Judul: Model Ising Multi Keadaan dan Aplikasinya Pada Kajian Dinamika Perilaku Bermain Game Pokemon GO
Abstrak: Sistem model Ising terdiri dari subsistem yang digambarkan sebagai spin dan secara umum memiliki dua keadaan (1 dan ₋1). Model Ising dapat dimodifikasi dengan menambahkan karakteristik keadaan baru. Model Ising yang dimodifikasi menjadi lima keadaan (₋2, ₋1, 0, ₋1, dan 2) membuat spin memiliki banyak pilihan saat terjadi perubahan keadaan. Dibutuhkan aturan baru dalam metode Monte Carlo untuk mengatur kondisi perubahan spin. Berapa aturan seperti pengecekan variasi jumlah rata-rata sekitar hingga pengaruh pemberian faktor eksternal yang dapat menentukan kondisi perubahan spin. Dalam hal ini dinamika perilaku bermain game Pokemon GO digunakan sebagai landasan aturan tersebut. Penambahan konten dan update yang dilakukan game developer dimodelkan sebagai pengaruh faktor eksternal dan interaksi antar pemain dimodelkan sebagai faktor internal. Semakin sering game developer melakukan update dengan konten baru, maka jumlah pemain yang fokus menangkap Pokemon semakin banyak. Sedangkan jumlah pemain yang melakukan player vs player semakin berkurang. Sistem dengan kondisi aturan yang berbeda akan menghasilkan dinamika perilaku yang berbeda. Hasil menujukan sistem lebih dipengaruhi faktor eksternal dibandingkan faktor internal.
Keyword: behavioral dynamics, external factor, Ising model, Monte Carlo method

Judul: Dinamika Penyebaran Covid-19 Secara Lokal Berdasarkan Model Ising Multi Keadaan
Abstrak: Model Ising pada umumnya terdiri atas sistem yang di dalamnya terdapat subsistem (spin) yang memiliki satu dari dua keadaan (1 dan −1). Modifikasi model Ising dilakukan dengan menambahkan karakteristik keadaan baru (multi keadaan). Model Ising yang dimodifikasi menjadi lima keadaan (2, 1, 0, −1, dan −2) membuat spin memiliki banyak pilihan apabila terjadi perubahan keadaan. Sehingga dibutuhkan aturan baru dalam metode Monte Carlo untuk mengatur kondisi perubahan spin. Beragam aturan dibuat untuk membatasi banyaknya pilihan dari spin tersebut. Mulai dari pengecekan variasi jumlah rata-rata sekitar hingga pengaruh pemberian faktor eksternal yang dapat menentukan kondisi perubahan spin. Dinamika penyebaran covid-19 secara lokal digunakan sebagai landasan dalam pembuatan aturan tersebut. Hal ini dilakukan agar mudah dalam pengaplikasian dan memperoleh hasil yang diharapkan. Dengan menganggap faktor eksternal sebagai tindakan pemerintah dalam menekan penyebaran covid-19 dan faktor internal sebagai interaksi antar orang. Semakin tinggi pengawasan dari pemerintah, maka banyak orang yang melakukan tindakan untuk mengurangi penyebaran. Akibatnya orang yang terinfeksi menjadi berkurang. Sistem dengan kondisi aturan yang berbeda akan menghasilkan dinamika penyebaran yang berbeda pula. Hasil menunjukkan sistem lebih dipengaruhi faktor eksternal dibandingkan dengan faktor internal. Perbedaan antar jumlah spin memiliki gap yang terlihat jelas dan transisi antar spin menjadi lebih sering terjadi., Ising model generally consist of system which there are subsystem (spins) inside it that can be one of two states (1 and −1). Modification Ising model done by adding new characteristic state (multi-state). Modificated Ising model become five states (2,1,0,−1, and −2) make the spin have a lot of choice, if the spin want to change their states. New rules on Monte Carlo method needed to arrange spin changing condition. Various rules are made to confine spin from many possible choices. From checking variation of surrounding average until the effect of external factor which can determine spin changing condition. The rules was made based on the spread dynamics of covid-19 locally. So its easy to applicate and we can get the desire result. Considering that external factor as a government action and internal factor as people interaction. The more control from government to reducing the spread, more people will take action to reduce the spread. As a result infected people decreased. System with different condition will get different spread dynamics. The results show that external factor more affect the system than internal factor. Different gap between the total of spin clearly seen and the transition between spin occurs more often.
Keyword: dinamika penyebaran, faktor eksternal, metode Monte Carlo, model Ising, external factor, Ising model, Monte Carlo method, the spread dynamics

Judul: Fraksinasi Metil Ester Olein Menggunakan Fractional Distillation System untuk Menghasilkan Metil Ester Palmitat (C16 )
Abstrak: Palm olein biodiesel is consist of fatty acid methyl ester mixture. Separation of methyl ester fraction can be performed by fractionation technique. Fractional distillation system is used in this research to separate the dominant of methyl ester palmitic (C16). Fractional distillation system composed of several main components i.e boiling vessel, column with packing, condenser, vacuum unit, water cooling unit, heating unit and reciever vessel. This study was conducted using completely randomized factorial design. Fractionation process is done by using two experimental factors i.e temperature process (225 oC, 230 oC, 235oC) and processing time (10 and 12 hours). Separation process produces two fraction of biodiesel, distillate and residual biodiesel. The best condition to separate dominant of methyl ester palmitic faction obtained at the experimental unit temperature 235oC and processing time of 12 hours. The purity of C16 methyl ester fraction is 80,17% (w/v). Residual biodiesel can be obtained as dominant of methyl ester oleic (C18:1) is 60,80% (w/v) in experimental unit 235oC and 10 hours.Distillate biodiesel has several changes in physicochemical properties such as decreasing of density value, decreasing of iodine value, decreasing of saponification value, decreasing of acid number and levels of FFA compared to the initial biodiesel. Physicochemical changes in distillate caused by the composition of FAME biodiesel that is dominated by saturated methyl esters and lower molecular weight. Meanwhile, residual biodiesel is physicochemically changes by increasing density value, increasing of iodine value, increasing of saponification value, increasing of acid value and levels of FFA. This changing is caused by unsaturated methyl ester, higher molecular weight and also higher content of free fatty acids which are formed due to high temprature during the process
Keyword: