Judul: Ketahanan Hidup dan lama periode parasit glochidia serta ukuran anak kijing pada umur dua bulan sebagai suatu aspek daur hidup dan reproduksi kijing taiwan
Abstrak: Penelitian ini dilakukan sejak bulan Januari hingga Mei 1981, untuk melihat ketahanan hidup glochidia tanpa inang, lamanya periode parasit dan hubungan antara waktu dengan jumlah glochidia yang jatuh pada periode tersebut serta ukuran anak kijing pada umur dua bulan setelah keluar dari induknya dengan menggunakan dua jenis ikan inang yaitu ikan mas (Cyprinus carpio L.) dan ikan seribu (Poecilia reticulata Peters). Pada percobaan ketahanan hidup glochidia tanpa inang, digunakan rancangan acak kelompok dengan waktu sebagai per- lakuan (24, 48, 72, 96, dan 120 jam) serta jenis inang sebagai kelompoknya. Percobaan menggunakan 5 buah akuarium bersekat dengan ukuran 60 x 30 x 30 cm³ dan diisi air se tinggi 26 cm. Induk kijing yang telah siap menyemburkan glochidia diambil dari kolam Lembaga Penelitian Perikanan Darat, Depok, Bogor, berukuran 6,5 cm. Tempat yang sama digunakan juga untuk penelitian lama periode parasit, de ngan perlakuan 7, 8, 9, 10, dan 11 hari serta jenis inang sebagai kelompoknya. Ikan mas yang digunakan pada setiap satuan percobaan adalah 10 ekor dengan ukuran rata-rata 3 gram per ekor, demikian juga ikan seribu dengan ukuran rata-rata 2 gram per ekor.
Keyword: 

Judul: Pengaruh jenis inang dan substrat terhadap densitas penempelan dan kelangsungan hidup glochidia kijing taiwan ( Anodota woodiana LEA 1837 )
Abstrak: Penelitian yang dilakukan di Laboratorium Fakultas Perikanan Institut Pertanian Bogor dari awal bulan Oktober 1983 sampai awal Januari 1984 bertujuan untuk meneliti pengaruh jenis inang terhadap densitas penempelan glochidia, dan pengaruh jenis inang dan substrat (dasar) terhadap kelangsungan hidup glochidia (kekhususan inang). Penelitian pendahuluan menunjukkan bahwa induk kijing yang siap menyemburkan glochidia dapat dengan mudah dilihat dari insang terluarnya yang menggembung. Lokasi penempelan glochidia yang terbanyak ditempeli adalah sirip. Penyemburan glochidia oleh induk tidak dipenga ruhi oleh ada tidaknya substrat atau inang. Sebagian besar ikan lele mati akibat sifat parasit glochidia. Percobaan pengaruh jenis inang terhadap densitas penempelan glochidia dilakukan dengan rancangan acak kelompok, sedangkan penelitian kekhususan inang (pengaruh jenis inang dan substrat terhadap kelangsungan hidup glochidia) dilakukan dengan rancangan faktorial acak berkelompok. Perlakuan jenis inang terdiri dari ikan mas, sepat, mujair, lele, dan berudu (anak katak). Sedangkan perlakuan jenis substrat terdiri dari substrat pasir dan lumpur.
Keyword: 

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: