Judul: Emisi Karbon Dioksida Akibat Konversi Hutan Menjadi Perkebunan Kelapa Sawit di Provinsi Sumatera Utara
Abstrak: Pembukaan hutan di Sumatera Utara untuk perkebunan kelapa sawit menghasilkan emisi gas rumah kaca sehingga berpengaruh terhadap pemanasan global. Penelitian ini bertujuan memetakan konversi hutan menjadi perkebunan kelapa sawit di Sumatera Utara pada tahun 1996 hingga 2016, serta membandingkan persentase kontribusi deforestasi dan kebakaran hutan terhadap emisi karbon dioksida (CO2) total akibat konversi hutan. Luas hutan yang terkonversi untuk perkebunan kelapa sawit dan luas hutan terbakar didapatkan menggunakan penginderaan jauh dan analisis spasial terhadap citra satelit Landsat dan produk MODIS Burned Area. Konversi hutan didapatkan melalui klasifikasi terbimbing terhadap NDVI Sumatera Utara, sedangkan luas kebakaran hutan diperoleh melalui analisis spasial menggunakan peta dasar peta tutupan lahan Sumatera Utara. Luas konversi hutan yang diperoleh yakni 888,5 ribu hektar selama periode tahun 1996 hingga 2016. Total emisi dari keseluruhan kegiatan konversi hutan menjadi perkebunan mencapai 143,86 juta ton karbon. Deforestasi berkontribusi sebesar 98% terhadap total emisi konversi hutan, sedangkan 2% lainnya dihasilkan oleh kebakaran hutan. Hasil penelitian ini dapat menambah daftar inventarisasi gas rumah kaca pada sektor pertanian, kehutanan dan penggunaan lahan serta dimanfaatkan untuk upaya mitigasi terhadap pemanasan global.
Keyword: deforestasi, kebakaran hutan, pemanasan global, penginderaan jauh

Judul: Pendugaan Emisi Gas Rumah Kaca (CO2) Akibat Kebakaran Hutan dan Lahan pada Berbagai Tipe Tutupan Lahan di Provinsi Sumatra Selatan Tahun 2000-2009
Abstrak: Kebakaran hutan merupakan suatu permasalahan serius dan berpengaruh terhadap keseimbangan hutan yang berdampak sangat merugikan baik segi ekologis, ekonomi maupun politik. Oleh karena itu, diperlukan informasi mengenai kejadian kebakaran hutan dan lahan berdasarkan sebaran titik panas (hotspot) beserta emisi karbondioksida yang dihasilkannya, terutama di daerah yang rawan kebakaran hutan dan lahan, salah satunya Provinsi Sumatra Selatan. Tujuan dari penelitian ini adalah menghitung sebaran titik panas (hotspot) sebagai penduga terjadinya kebakaran hutan dan lahan di Provinsi Sumatra Selatan, menghitung estimasi luas area terbakar melalui sebaran titik panas (hotspot), dan menghitung estimasi emisi karbondioksida (CO2) yang dihasilkan dari luas area terbakar berdasarkan penutupan lahan yang berbeda. Penelitian ini dilakukan pada bulan Juli-September 2012 di Laboratorium Kebakaran Hutan, Departemen Silvikultur, Fakultas Kehutanan, Institut Pertanian Bogor. Data yang digunakan adalah data hotspot MODIS dari FIRMS, data curah hujan dari Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG), dan peta tutupan lahan Sumatra Selatan dari RSPO. Hasil analisis menunjukkan bahwa luas area terbakar terbesar di Provinsi Sumatra Selatan terdapat pada lahan pertanian tanah kering bercampur semak yang memiliki luas terbakar masing-masing sebesar 6.172 ha (2000),61.836,81 ha (2005), dan 127.259,53 ha (2009). Emisi CO2 terbesar terdapat pada pertanian tanah kering bercampur semak yaitu masingmasing sebesar 52.475,73 ton (2000), 524.417,17 ton (2005), 1.071.972,41 ton (2009) yang terdapat di tanah mineral, dan emisi CO2 terbesar akibat perubahan penutupan lahan terdapat pada perubahan pertanian tanah kering bercampur semak masing-masing sebesar 3.078.899,73 ton (44,52%) dan 20.443.299,85 ton (50,60%).
Keyword: 

Judul: Mathematical model of Hematopoietic Stem Cell in Chronic Myelogenous Leukemia with and without Therapy
Abstrak: Leukemia or blood cancer is a diverse group of neoplastic disease, characterized by the multiplication of abnormal leukocytes or malignant transformation of blood-forming cells in bone marrow and lymphoid tissues. One of the most common types of leukemia is Chronic Myelogenous Leukemia (CML), which is usually diagnosed by the presence of certain chromosomal abnormalities, the so-called Philadelphia chromosome (Ph). One of the treatments of CML is Granulocyte Colony-Stimulating Factor (G-CSF). In this paper, we discuss two Hematopoietic Stem Cell (HSC) models, i.e. HSC without treatment and HSC with G-CSF treatment. The model of HSC without treatment included three equations representing the dynamics of HSC, leukocyte and platelet. Whereas, the model of HSC with G-CSF treatment includes the previous three equations and adds two more equations representing G-CSF injection and G-CSF circulation. The stability behavior of the system approaching the equilibrium points in the simulation study is carried out using Mathematica 7.0. The simulation results show that the G-CSF treatment can successfully decrease the number of HSC, which means reducing the CML.
Keyword: