Judul: Pengaruh level kalsium (Ca) dan fosfor (P) pada ransum berkadar dedak tinggi terhadap daya tetas telur ayam kampung (Gallus domesticus) yang dipelihara secara intensif
Abstrak: Sebagai bahan makanan ternak, dedak halus relatif murah harganya dan mempunyai kualitas yang cukup tinggi karena kandungan Aleuron dan pati. Adanya pembatas nutrisi dari dedak halus, antara lain kandungan serat kasar dan lemak yang tinggi serta kandungn kalsium yang rendah, menyebabkan penggunaan dedak halus di dalam ransum menjadi sangat terbatas. Dari beberapa hasil penelitian diketahui bahwa dedak halus dapat digunakan dalam jumlah yang tinggi di dalam ransum, apabila disertai dengan tambahan unsur nutrisi buatan. Dalam penelitian ini digunakan kalsium karbonat (CaCO3) dan kalsium fosfat (CaPO4). Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Ternak Unggas, Balai Penelitian Ternak Jl Raya Pajajaran Bogor, dari bulan Februari sampai dengan Mei 1994. Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui berapa besarnya imbangan Ca/P yang dapat disuplementasi kedalam ransum yang menggunakan dedak dalam jumlah yang tinggi terhadap daya tetas telur ayam kampung pada sistem pemeliharaan secara intensif. Ayam yang digunakan sebanyak 80 ekor ayam kampung, terdiri dari 60 ekor betina berumur 6 bulan dan 20 ekor jantan berumur + 9 bulan. Ransum yang digunakan terdiri atas lima macam imbangan kalsium dan fosfor yaitu: R1 (Ca 2,25% dan P 0,36%); R2 (Ca 2,75% dan P=0,36%); R3 = (Ca 3,25% dan P 0,52%); (Ca 3,75% dan P 0,6%) dan R5 = (Ca 4,25% dan P 0,68%). Rancangan yang digunakan adalah Rancangan Acak Lengkap (RAL) dengan lima perlakuan dan empat ulangan, masing-masing ulangan terdiri dari 4 ekor, 3 ekor betina dan 1 ekor jantan. Perbedaan yang terjadi antar perlakuan diuji dengan uji lanjut LSD (Steel and Torrie, 1981).
Keyword: 

Judul: Penambahan Seng dan Dua Bentuk Kalsium Pada Dedak Padi Serta Pengaruhnya Terhadap Kecernaan Ransum Pedet Fries Holland
Abstrak: Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Nutrisi (Bagian Sapi Pedaging), Jurusan Ilmu Nutrisi dan Makanan Ternak Fakultas Peternakan, Institut Pertanian Bogor, pada tanggal 28 Maret 1987 hingga 29 Juli 1987. Tujuan penelitian adalah mempelajari pengaruh penambahan seng (Zn) dan pemberian dua bentuk kalsium (Ca) pada dedak padi yang telah mendapat penambahan nutrisi dengan penambahan sumber protein dan mineral lain terhadap kecernaan ransum pedet Fries Holland. Penelitian ini menggunakan delapan ekor pedet Fries Holland (empat ekor jantan dan empat ekor betina) yang berumur tiga sampai empat bulan dengan bobot ternak jantan 120.38±24.17 kg dan ternak betina adalah 133.12 ± 7.17 kg. Pakan yang digunakan adalah rumput lapang dan makanan penguat. Makanan penguat terdiri dari dedak padi halus dengan penambahan tepung ikan (Chilli), kalsium karbonat (CaCO3 kasar dan halus), sulfur (S), urea, Cattle Mix dan garam. Empat macam ransum perlakuan diperoleh dari penyusunan dua bentuk CaCO3, yang kemudian ditambahkan dua level Zn (0 dan 330 ppm). Peubah yang diamati adalah konsumsi dan kecernaan bahan kering, bahan organik, protein kasar, lemak, serat detergen netral (NDF), serat detergen asam (ADF) dan TDN ransum serta pertambahan bobot badan. Rancangan yang digunakan adalah Rancangan Acak Kelompok pola Faktorial 2 x 2. Untuk melihat perbedaan nilai rataan digunakan uji jarak Duncan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat Zn, bentuk kalsium karbonat yang berbeda, serta interaksi antara keduanya tidak mempengaruhi konsumsi dan kecernaan bahan kering, bahan organik, protein kasar (g/kg bobot metabolis), lemak (g/kg bobot metabolis), NDF, ADF tercerna serta TDN ransum dan pertambahan bobot badan tetapi meningkatkan koefisien cerna protein kasar 0.05) dengan pemberian bentuk Ca halus, koefisien (P ; < cerna Lemak (P < 0.01) dengan penambahan Zn dan pemberian bentuk Ca halus, serta interaksi antara keduanya (P < 0.05).
Keyword: 

Judul: Aplikasi Mobile untuk Identifikasi Emosi Manusia Berbasis Teks pada Jejaring Sosial Twitter dengan Klasifikasi Decision Tree
Abstrak: Humans are social beings that need to communicate with others. Humans in communication often reveal emotions either directly or indirectly. Awareness of people’s emotions when communicating is one of the reasons of emotion recognition. Emotion recognitions divided into 3 categories, namely physiological signals, facial expressions, and voice. However the existing method has limitations in use or cost. A potential solution is affective computing, which can recognize emotion through typing patterns by collecting and analyzing user behavior and context from touchscreen, accelerometer, and GPS on the smartphone. This method was implemented as an Android app on Twitter social networking service. This research used decision tree classification method to identify 7 types of emotions i.e. happiness, surprise, anger, disgust, sadness, fear, and neutral by using 10 features. The data used in this study consisted 300 datasets. The highest accuracy in the research produced 44%.
Keyword: emotion recognition, decision tree, affective computing