Judul: Pengetahuan, Sikap Dan Tindakan Petani Dalam Pengendalian Hama Terpadu Di Kecamatan Rancabungur Kabupaten Bogor
Abstrak: Kecamatan Rancabungur merupakan sentra produk pertanian dataran rendah di kabupaten Bogor, terutama sayuran. Salah satu komponen pertanian yang berkelanjutan adalah pengendalian Hama Terpadu (PHT). PHT merupakan program nasional. Evaluasi PHT yang tidak berbasis komoditi belum pernah diteliti. Oleh sebab itu penelitian ini bertujuan mengevaluasi status penerapan PHT di Kecamatan Rancabungur dan mengetahui keterkaitan antara umur, pendidikan dan keikutsertaan dalam program penyuluhan dengan tingkat pengetahuan, sikap dan pengembangan tindakan PHT. Penelitian dilakukan dengan metode survei terhadap 60 responden yang dipilih secara acak menggunakan instrumen berupa borang yang berisi pertanyaan tentang pengetahuan PHT, sikap dan tindakan PHT. Data diolah menggunakan Microsoft Excel 2013. Keterkaitan antara dua peubah dianalisis dengan uji chi-square pada =0,05. Petani di Kecamatan Rancabungur menanam tanaman sayuran dan buah-buahan, selain tanaman pangan dan palawija. Petani memiliki pengetahuan budidaya yang tergolong baik. Petani responden kebanyakan tergolong pemuda berumur antara 30-40 tahun dan berpendidikan Sekolah Dasar. Ilmu bertani para petani diperoleh secara turun temurun dan kebanyakan belum pernah mengikuti pelatihan. Kebanyakan mereka telah menjadi petani selama lebih dari 5 tahun. Kebanyakan mereka mengusahakan tanam sayuran dengan luasan lahan usaha kurang dari 5000 m2. Dengan karakteristik seperti itu, kebanyakan petani tergolong memiliki pengetahuan PHT yang baik, sikap yang sesuai dengan prinsip-prinsip PHT dan telah mengembangkan tindakan PHT dengan baik. Pengetahuan, sikap dan tindakan PHT tidak berkaitan dengan umur dan pendidikan. Keikutsertaan dalam program penyuluhan juga tidak berkaitan dengan pengetahuan PHT dan sikap petani, namun berkaitan dengan pengembangan tindakan PHT. Oleh sebab itu program penyuluhan sebaiknya ditingkatkan agar adopsi prinsip-prinsip PHT lebih baik.
Keyword: adopsi, petani, pengendalian hama terpadu.

Judul: Pengetahuan, sikap, dan tindakan petani dalam pengelolaan hama dan penyakit pepaya di Kecamatan Rancabungur, Bogor.
Abstrak: Pepaya merupakan salah satu tanaman buah yang banyak ditanam dan dikonsumsi di Indonesia. Bogor merupakan salah satu daerah sentra produksi tanaman pepaya di Indonesia. Serangan hama dan penyakit merupakan masalah terpenting yang dapat menghambat produksi dari tanaman pepaya. Penelitian ini bertujuan memperoleh informasi dan analisis tentang pengetahuan, sikap, dan tindakan petani responden dalam pengelolaan hama dan penyakit tanaman pepaya di Kecamatan Rancabungur, Bogor. Penelitian dilaksanakan di beberapa desa di Kecamatan Rancabungur yaitu Rancabungur, Bantar Sari, Bantar Jaya, dan Mekar Sari. Penelitian berlangsung dari Mei hingga Agustus 2010. Data diperoleh melalui wawancara dengan 40 petani menggunakan kuesioner tentang karakteristik petani, karakteristik usaha tani, budidaya tanaman, dan pengelolaan hama dan penyakit. Data yang diperoleh disajikan secara deskriptif dan dianalisis dengan menggunakan uji χ2 (chi-square) untuk melihat hubungan antara umur, pendidikan, pengalaman usaha tani, keanggotaan kelompok tani (gapoktan), dan keikutsertaan petani dalam Sekolah Lapangan Pengendalian Hama Terpadu (SLPHT) terhadap
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm