Judul: Struktur Komunitas Ikan Terumbu dan Asosiasinya dengan Bentuk Pertumbuhan Karang di Zona Inti Taman Wisata Perairan (TWP) Kepulauan Anambas
Abstrak: Pengelolaan kawasan konservasi laut sangat di butuhkan untuk menjaga keberlanjutan ekosistem terumbu karang. Sebagai salah satu ekosistem di wilayah pesisir dan juga tersebar di kawasan pulau-pulau kecil adalah terumbu karang, terumbu karang berfungsi yaitu sebagai tempat pemijahan (spawning ground), daerah asuhan (nursery ground) dan juga tempat untuk mencari makan (feeding ground) oleh kebanyakan ikan karang. Komunitas ikan karang mempunyai hubungan yang erat dengan terumbu karang sebagai habitatnya. Keberadaan komunitas ikan karang di suatu terumbu sangat perlu diketahui, melihat peranan dan fungsinya secara alamiah. Metode pengambilan data ikan karang dan bentuk pertumbuhan karang menggunakan metode underwater visual census (UVS) dan metode point intercept transect (PIT). Hasil identifikasi bentuk pertumbuhan karang di temukan 10 bentuk pertumbuhan, yang terdiri dari dua grup yaitu Acropora dan Non-acropora, dan ditemukan Dead Sceleractinia, Algae, Abiotic dan Other Fauna. Persentase tutupan karang hidup yang di temukan di zona inti Kepulauan Anambas berkisar antara 10-60 %, dengan rata-rata tutupan karang hidup di seluruh stasiun yaitu 34,89% dengan kategori kondisi sedang. Hasil analisis koresponden menujukkan empat kelompok bentuk pertumbuhan karang yang berhubungan pada stasiun penelitian. Hasil pengamatan yang dilakukan pada perairan zona inti Kepulauan Anambas di temukan 33 famili ikan karang. Famili ikan karang yang paling banyak di jumpai di perairan zona inti Kepulauan Anambas adalah famili ikan Pomacentridae. Hasil pengamatan yang dilakukan pada perairan zona inti Kepualauan Anambas di temukan 177 spesies ikan karang yang termasuk dalam 33 famili. Kelimpahan spesies ikan berdasarkan tingkatan trofiknya yaitu, kelompok ikan yang paling banyak di temukan pada perairan zona inti Kepulauan Anambas adalah kelompok ikan omnivora ditemukan sebanyak 14.924 ind/250m2. Hasil analisis kluster memperlihatkan indeks kesamaan (similarity) 43 % ditemukan tiga kelompok entitas (habitat). Hasil analisis koresponden yang dilakukan dengan melihat hubungan antar dua kelompok utama famili ikan karang dan bentuk pertumbuhan terumbu karang, yang di presentasikan pada dua sumbu yaitu sumbu F1 dan sumbu F2 dengan keragaman total sebesar 72,57 %. Hasil analisis koresponden yang dilakukan di jumpai tiga pengelompokan ikan karang berdasarkan asosiasinya dengan bentuk pertumbuhan karang. Hubungan yang erat terjadi antara famili ikan Caesionidae dengan bentuk pertumbuhan karang ACT, CF, CE dan CT. Hubungan kelompok ikan famili Siganidae dan Acanthuridae dengan bentuk pertumbuhan terumbu karang ACB, CB, CM, CS, DCA dan R. Hubungan kelompok famili ikan Carangidae, Letrinidae, Lutjanidae, Mulidae dan Scaridae dengan bentuk pertumbuhan terumbu karang ACD, S, MA dan SC. Hubungan kelompok famili ikan Chaetodontidae erat hubungannya dengan bentuk pertumbuhan terumbu karang ACD., Management of marine conservation areas is very much needed to maintain the sustainability of the coral reef ecosystem. As one of the ecosystems in coastal areas and also scattered in small islands are coral reefs, coral reefs function as a spawning ground, nursery ground and also a place to find food (feeding ground) by most. reef fish. Coral fish communities have a close relationship with coral reefs as their habitat. The existence of reef fish communities on a reef really needs to be known, seeing their roles and functions naturally. Methods of collecting data on reef fish and coral growth forms using the underwater visual census (UVS) method and the point intercept transect (PIT) method.
Keyword: Ikan karang, Bentuk pertumbuhan karang, Kepulauan Anambas.

Judul: Studi Keterkaitan Keanekaragaman Bentuk Pertumbuhan Terumbu Karang dengan Ikan Karang di Sekitar Kawasan Perairan Pulau Ru dan Pulau Keringan Wilayah Barat Kepulauan Belitung.
Abstrak: Indonesia sebagai negara kepulauan yang secara geografis terletak di antara Samudera Pasifik dan Samudera Hindia memiliki kekayaan keanekaragamau hayati baik di darat maupun di laut. Sebagai negara tropis, Indonesia memiliki potensi sumberdaya perairan yang cukup besar. Salah satu sumberdaya alam perairan tropis yang penting dan memiliki potensi yang besar adalah kawasan terumbu karang. Teru~nbu karang memiliki nilai dan arti yang sangat penting baik dari segi ekologi laut maupun sosial ekonomi. Ditinjau dari segi ekologi laut, terumbu karang memiliki fungsi antara lain sebagai gudang keanekaragaman hayati, tempat tinggal sementara atau tetap, tempat mencari makan, berpijah, daerah asuhan dan tempat berlangsungnya siklus biologi, kimia, fisika secara global yang memiliki tingkat produktivitas yang sangat tinggi dan juga sebagai pelindung dari henlpasan gelombang (Suharsono, 1996). Dari segi sosial ekonorni, terunlbu karang memiliki nilai ekonomi yang sangat tinggi. Nilai perikanan karang di Asia Tenggara nlencapai 2,4 milyar dollar ASItlm. Sebagai tambahan terumbu karang sangatlah penting untuk pariwisata, tenega kerja, penelitian farmasi (Lauretta Burke, et.a1.,2002). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melihat profil terumbu karang berdasarkan persentase penutupan bentuk pertumbuhan karang, rnengetahui struktur kolnunitas ikan karang dilihat dari keanekaragaman, keseragaman, dan dominansi dan mengetahui ke&aan (preferensi) spesies-spesies ikan karang terhadap habitatnya. Pengambilan data dilaksanakan pada tanggal 28 Juli sampai dengan 8 Agustus 2002 di perairan Pulau Ru dan Pulau Keringan yang mempakan dua pulau dari serangkaian pulau yang terdapat di wilayah barat Kepulauan Belitung, Kabupaten Belitung, Provinsi Bangka Belitung. Pengarnatan biota karang sebagai komponen utama penyusun ekosistem terumbu karang dan berbagai organisme bentik lainnya dilakukan dengan metode transek garis menyinggung (line intercept transect). Pengamatan ikan karang meggunakan metode pencacahan visual (underwater visual census). Pengamatan terhadap ikan karang ini dilakukan pada siang hari ketika ikan karang pada umurnnya beraktifitas. Pengolahan dm analisa data bentuk pertumbuhan menggunakan persentase penutupan karang hidup. Untuk mengetahui keanekaragaman digunakan indeks Shannon, keseragaman dengan indeks keseragaman dail dominansi dengan indeks dominansi. Indeks mortalitas digunakan untuk mengetahui rasio kematian karang. Indeks kesamaan Bray-Curtis digunakan untuk menentukan pola pengelompokan habitat. Pola pengelompokan genus ikan karang ditentukan dengan menggunekan indeks kesamaan Dice. Analisis hubungan antara kondisi habitat dasar dengan ikan karang menggunakan ailalisa Nodul berdasarkan indeks konstansi dan indeks tidelitas. Pertumbuhan terumbu karang sangat dipengaruhi oleh faktor lingkungail yaitu faktor fisika dan kimia perairan. Dengan melihat parameter fisika dan kimia kita dapat melihat apakah terun~bu karang berada dalarn kondisi optimal bagi perturnbuhannya atau tidak. Parameter fisika darl kimia yang diukur adalah suhu, salinitas, pH, kecepatan arus dan kecerahan. Berdasarkan hasil pengamatan tipe terulnbu karang di Pulau Ru dan Pulau Keringan dikatagorikan sebagai terumbu karang tepi reen. Berdasarkan perhitungan persentase penutupan, kondisi bentuk pertumbuhan terumbu karang pada kedalaman 3 meter tergolong dalam kriteria buruk hingga sangat baik. Pada kedalaman 10 meter bentuk pertumbuhan teiumbu karang digolongkan dalam kriteria buruk hingga sedang. Indeks keanekaragaman (H') biota pengisi habitat dasar untuk kedalaman 3 meter mempunyai kisaran sedang hingga sangat tinggi dan untuk kedalaman 10 meter juga mempunyai kisaran sedang hingga sangat tinggi. Dari hasil perhitungan didapat kedalaman 3 meter keanekaraganlan bentai~g terumbu lebih beragam dan lebih baik dibanding pada kedalaman 10 meter karena nilai iildeks menunjukan angka yang lebih tinggi bagi
Keyword: 

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: