Judul: Pengembangan Model Dinamika Pertumbuhan Kanker Melalui Biomarker Kanker dan Biomarker Imun untuk Deteksi Dini
Abstrak: Deteksi dini pertumbuhan tumor adalah tindakan pencegahan yang baik untuk pasien kanker ovarium. Model dinamika pertumbuhan tumor menggunakan biomarker kanker CA-125 dan biomarker imun IL-7 dapat diterapkan untuk mendeteksi kanker ovarium lebih dini. Dalam penelitian ini, model direpresentasikan sebagai persamaan diferensial biasa yang digabungkan sehingga dapat menggambarkan pertumbuhan kanker pada stadium awal. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan hasil simulasi deteksi dini menggunakan biomarker kanker CA-125 dan biomarker imun IL-7 dengan dan tanpa adanya memperhitungkan nilai efektor sel imun natural killer (NK) dalam simulasi dinamika pertumbuhan tumor dan menyimulasikan ukuran tumor yang terdeteksi serta memprediksikan hasil simulasi evolusi sel tumor dalam keadaan fase ruang menggunakan biomarker CA-125 dan IL-7. Perhitungan model simulasi dilakukan dengan menggunakan metode Runge-Kutta orde keempat. Hasil simulasi deteksi dini menggunakan biomarker kanker CA-125 dan biomarker imun IL-7 dengan memperhitungkan nilai sel imun NK menunjukkan waktu deteksi yang lebih cepat dibandingkan simulasi tanpa memperhitungkan nilai sel imun NK. Simulasi menggunakan biomarker kanker CA-125 pada kondisi sel tumor dan sel sehat dapat mendeteksi ukuran diameter tumor 1,04 dm, sedangkan simulasi menggunakan biomarker imun IL-7 pada kondisi sel imun dan sel sehat dapat mendeteksi ukuran diameter tumor 0,54 dm, berdasarkan hasil simulasi ukuran tumor dapat juga memprediksikan keadaan stadium kanker dimasing-masing penggunaan biomarker. Fase ruang yang terperediksi menggunakan biomarker CA-125 dan biomarker IL-7 dapat memprediksi keadaan kanker dalam keadaan jinak dan ganas. Kata kunci: biomarker, deteksi, kanker ovarium, model dinamika
Keyword: biomarker, detection, dinamics model, ovary cancer

Judul: Model Dinamika Pertumbuhan Kanker dan Responnya
Terhadap Pemberian Radiasi Tunggal
Abstrak: Kanker merupakan penyakit yang ditandai oleh pertumbuhan sel yang tidak terkendali dan penyebaran sel secara abnormal. Dalam proses proliferasi kanker, sel dibagi menjadi dua jenis: sel kanker yang aktif membelah dan sel kanker yang mati. Laju pertumbuhan tumor sebanding dengan faktor retardasi vaskular tumor (?). Pemodelan matematika digunakan untuk memahami bagaimana sel kanker tumbuh selama periode waktu tertentu. Pertumbuhan kanker dapat disimulasikan melalui persamaan diferensial biasa yang diselesaikan dengan metode Euler pada Matlab. Data yang digunakan berasal dari 5 pasien kanker otak metastatik dengan kanker primer yang berbeda. Radiasi yang diterapkan adalah Gamma Knife stereotactic radiosurgery (GKSRS). Setelah radiasi, sel-sel yang aktif membelah secara bertahap mati. Namun, terdapat sel kanker yang terus berkembang setelah radiasi. Hal ini disebabkan oleh nilai ? yang tinggi dan dosis radiasi yang kurang dari dosis marjinal. Parameter biologis yang digunakan sangat berkaitan dengan pertumbuhan tumor. Diharapkan model pertumbuhan kanker ini dapat dikembangkan lebih lanjut dengan data klinis yang lebih banyak untuk mengkonfirmasi pentingnya beberapa parameter biologis pada model pertumbuhan tumor yang digunakan.
Keyword: cancer, Euler’s method, radiation, ordinary differential equation

Judul: Revisi Marga Maotia Wedd. (Urticacae) di Malesia
Abstrak: A taxonomic revision of genus Maozrtia in Malesia has been done. At present revision, 6 species are recognized namely M. ambigua, M. diversifolia, M. lanceolata, M. platistigma, M puya, and M. setosa. M ambigua is divided into 7 varieties, which one of the variety (i.e. var. tomentosa) n ew to science and another (i.e. var. grandifolia) is a new combination based on M. grandifolia. Two new varieties w i t h M. diversivolia (namely var. novoguinesis and var. suniatrana) are proposed. M. gracilis is recognized here as a synonim 0f M. lanceolata.
Keyword: