Judul: Beberapa Khamir Tape Pada Fementasi Singkong Pahit
Abstrak: Diisolasi beberapa koloni yang diduga koloni khamir dari dua macam ragi tape yang berasal dari perusahaan ragi "Roda Mas" Surakarta. Keduanya dibedakan menurut cap dan warna capnya yakni cap Roda ABC berwarna merah dan cap Roda R berwarna biru. Kemudian diamati pengaruh isolat-isolat yang memiliki aktifitas amilase pada fermentasi singkong pahit SPP (Sao Pedro Petro). Pengamatan dilakukan terhadap aktifitas amilase isolat-isolat ragi tape, kadar HCN, kadar air serta aroma, tekstur, dan penampakan dari tape singkong SPP. Hasil pengamatan menunjukkan bahwa ada 20 isolat khamir ragi "Roda Mas Surakarta dan ragi-ragi lainnya yang memiliki aktifitas amilase. Fermentasi singkong SPP dengan inokulum biakan murni khamir ragi "Roda Mas" Surakarta meningkatkan kadar HCN bebas dari bahan walaupun bahan sebelumnya sudah direndam dalam air mengalir selama 24 jam dan disterilkan dalam otoklaf dan mengalami penurunan kadar HCN bebas yang cukup besar, yakni dari 154,34 mg/kg bobot kering menjadi 44,64 mg/kg bobot kering. Kadar air agak meningkat.
Keyword: 

Judul: Komposisi Mikroorganisme dan Kimia Tape Singkong dan Tape Ketan yang Diproduksi di Daerah Bogor.
Abstrak: Tape merupakan pangan fermentasi tradisional Indonesia yang dibuat dari singkong atau beras ketan, yang banyak dikonsumsi oleh masyarakat Indonesia. Fermentasi tape dipengaruhi oleh mikroorganisme yang terdapat pada ragi yang ditambahkan ke dalam singkong atau beras ketan dan lingkungan proses pembuatan tape. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh data informasi mengenai mikroorganisme lain yang dominan selain kapang dan khamir pada ragi dan tape, dan korelasi antara BAL dengan mikroorganisme lain, pH, TAT, total gula, dan gula pereduksi pada tape. Sampel tape diambil dari dua industri tape ketan dan empat industri tape singkong di daerah Bogor. Analisis dilakukan terhadap total bakteri, total BAL, kapang, khamir, Enterobacteriaceae, dan endospora bakteri, pH, TAT, total gula, dan gula pereduksi. Proses pembuatan tape sama pada setiap industri. Perbedaan terdapat pada ragi tape yang digunakan dan jenis pengemas pada tape ketan. Hasil analisis menunjukkan pada tape singkong total bakteri berjumlah 7.0-7.4 log cfu/g, BAL berjumlah 6.5-8.1 log cfu/g, endospora berjumlah 5.1-5.8 log cfu/g, Enterobacteriaceae berjumlah 2.2-3.3 log cfu/g, kapang berjumlah 6.9-7.3 log cfu/g, dan khamir berjumlah 6.5-7.2 log cfu/g. Tape ketan memiliki total bakteri berjumlah 7.2-8.0 log cfu/g, BAL berjumlah 7.9-8.5 log cfu/g, endospora berjumlah 3.4-4.7 log cfu/g, Enterobacteriaceae berjumlah 2.0-3.2 log cfu/g, kapang berjumlah 5.5-6.1 log cfu/g, dan khamir berjumlah 6.4 log cfu/g. Ragi tape memiliki total bakteri dengan jumlah 4.7-7.4 log cfu/g, BAL berjumlah 5.1-6.9 log cfu/g, endospora berjumlah 3.0-4.4 log cfu/g, kapang berjumlah 5.0-7.0 log cfu/g, dan khamir berjumlah 4.0-5.8 log cfu/g. pH tape ketan yaitu sekitar 4.01-4.04, lebih rendah dari tape singkong yaitu 4.93-5.12. Total gula pada tape ketan berkisar 68.94-77.14% (bk) dengan gula pereduksi sekitar 47.55-49.85% (bk). Total gula pada tape singkong berkisar 50.98-71.18% (bk) dengan gula pereduksi berkisar 30.12-35.07%(bk). Tape singkong dan tape ketan memiliki BAL sebagai mikroorganisme dominan selain kapang dan khamir. BAL tidak memiliki korelasi dengan pH, TAT, kapang, dan khamir.
Keyword: Bakteri asam laktat, ragi tape, tape, tape ketan, tape singkong

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm