Judul: Segmentasi Penutupan Tajuk Hutan Lahan Kering menggunakan Citra Resolusi Sangat Tinggi di Kalimantan Tengah
Abstrak: Penelitian ini mengkaji teknik segmentasi teknik klasifikasi berbasis objek (OBIA) dalam mendeteksi penutupan tajuk hutan pada hutan lahan kering. Algoritma yang digunakan adalah mean shift dengan tiga parameter yaitu: (1) range radius (Hr), (2) spatial radius (Hs) dan (3) minimum region size (M). Algoritma mean shift digunakan untuk memisahkan antara tajuk dan gap. Uji akurasi yang digunakan untuk menguji hasil segmentasi adalah overall accuracy (OA) dan Kappa accuracy (KA). Hasil penelitian menunjukkan, K-10 dengan kombinasi range radius 19, spatial radius 18 dan minimum region size 15 memperoleh hasil akurasi tertinggi yaitu OA dan KA sebesar 90,8 % dan 65,7 %. Parameter yang paling signifikan pada segmentasi ini adalah minimum region size
Keyword: crown closure, dryland forest, mean shift algorithm, segmentation

Judul: Segmentation of Dry Land Forest  Crown Closure using High Resolution Imagery and Very High Resolution Imagery
Abstrak: Penelitian ini mengkaji teknik klasifikasi berbasis objek (OBIA) dengan menggunakan citra resolusi tinggi dan sangat tinggi dalam mendeteksi penutupan tajuk hutan pada hutan lahan kering dalam membedakan tajuk dan gap di PT. Bina Balantak Raya, Sulawesi Selatan. Segmentasi yang dilakukan menggunakan algoritma Watershed, namun algoritma Watershed mempunyai kelemahan yaitu adanya over segmentation sehingga diperlukan proses filtering yaitu dengan Mean Filter pada citra SPOT 6 dan citra Worldview 2 sebelum proses segmentasi. Hasil uji akurasi didapatkan bahwa segmentasi dengan citra SPOT 6 lebih baik menggunakan filter rata-rata dengan kombinasi parameter (10-0,5,0,5) dengan nilai OA sebesar 88,1% dan nilai KAsebesar 59,8%, sedangkan untuk hasil segmentasi citra Worldview 2 lebih baik tanpa filter rata-rata dengan nilai akurasi OA 84,5% dan KA sebesar 60,43% dengan kombinasi parameter (15-0,4,0,6)., This study examines object-based classification (OBIA) techniques using high and very high resolution imagery in detecting dry forest canopy in distinguishing canopy and gap in PT. Bina Balantak Raya, South Sulawesi. Segmentation is carried out using the Watershed algorithm, but the Watershed algorithm has a weakness, namely the existence of segmentation so that a filtering process is needed, namely the Mean Filter on the SPOT 6 image and the Worldview 2 image before the segmentation process. The results of the accuracy test show that segmentation with SPOT 6 images is better using an average filter with a combination of parameters (10-0.5,0.5) with an OA value of 88.1% and a KA value of 59.8%, while for The results of Worldview 2 image segmentation are more unfiltered with an average accuracy of OA of 84.5% and KA of 60.43% with a combination of parameters (15-0.4,0.6).
Keyword: Crown, Kappa Accuracy, Mean filter, Segmentation, Watershed

Judul: Trichomonas Gallinae Penyebab Trichomonosis Pada Unggas
Abstrak: Trichomonas gallinae adalah protozoa yang bergerak aktof dengan keempat flagella yang mempunyai layar dan pada salah satu sisinya terdapat membran seperti sirip ikan yang berombak. Spesies dari genus Trichomonas ini mempunyai arti penting pada unggas, karena dapat menyebabkan infeksi pada alat pencernaan bagian atas.
Keyword: