Judul: Penerapan Regresi Peubah Ganda untuk Melihat Hubungan antara Hasil Akreditasi dan Ujian Nasional Tingkat SMA
Abstrak: Tahap evaluasi pada proses akreditasi sekolah mencakup delapan komponen standar nasional pendidikan (SNP). Hasil akreditasi yang berasal dari evaluasi tersebut seharusnya dapat menjelaskan pencapaian prestasi akademik siswa, dalam hal ini ialah Ujian Nasional (UN). Penelitian sebelumnya juga menyebutkan bahwa terdapat pengaruh SNP terhadap nilai UN. Hal tersebut mendorong dilakukannya analisis lebih lanjut untuk melihat hubungan antara SNP dan nilai UN. Penelitian ini akan dilakukan pada jenjang SMA dimana nilai UN untuk jenjang SMA meliputi enam mata pelajaran, sehingga analisis yang akan digunakan adalah regresi peubah ganda. Adanya hubungan antar nilai UN yang mencirikan suatu prestasi akademik juga merupakan salah satu alasan lain penggunaan metode regresi peubah ganda. Hasil penerapan metode regresi peubah ganda menyatakan bahwa terdapat hubungan antara SNP dan nilai UN.
Keyword: regresi peubah ganda, ujian nasional, standar nasional pendidikan

Judul: Evaluasi Hubungan antara Akreditasi dan Ujian Nasional dengan Fuzzy Clusterwise Generalized Structured Component Analysis
Abstrak: Akreditasi adalah suatu kegiatan penilaian untuk menentukan kelayakan satuan pendidikan berdasarkan standar yang telah ditetapkan untuk menjamin mutu pendidikan. Penilaian akreditasi satuan pendidikan mengacu pada Standar Nasional Pendidikan (SNP) sebagai kriteria minimal sistem pendidikan di Indonesia yang digunakan dalam perencanaan, pelaksanaan, dan pengawasan pendidikan bagi berbagai elemen penyelenggara pendidikan. SNP merupakan peubah laten yang diukur melalui peubah indikatornya yang terdiri atas beberapa butir pernyataan yang terdapat pada instrumen akreditasi. Penelitian ini bertujuan untuk melihat karakteristik sekolah di Indonesia dan mengevaluasi hubungan antara akreditasi dan ujian nasional (UN) pada jenjang SMP/MTs. Salah satu analisis yang digunakan untuk mengukur hubungan antar peubah laten dan hubungan antara peubah laten dengan peubah indikatornya adalah structural equation modeling (SEM). SEM memiliki dua jenis pendekatan, yaitu covariance based structural equation modeling (CBSEM) dan variance based structural equation modeling, yaitu partial least square path modeling (PLSPM) dan generalized structured component analysis (GSCA). Penggunaan CBSEM terbatas karena dipengaruhi oleh beberapa asumsi, sedangkan PLSPM merupakan metode yang bebas asumsi tetapi tidak dapat mengukur overall goodness of fit model. GSCA mengatasi kekurangan dari beberapa metode sebelumnya. Sebagai metode yang bebas asumsi, GSCA juga dapat mengukur overall goodness of fit model pada objek yang dianggap homogen. Ketika terjadi heterogenitas pada data peubah laten, dilakukan teknik penggabungan antara fuzzy clustering dengan GSCA pada satu kerangka kerja yang dikenal dengan fuzzy clusterwise generalized structured component analysis (FCGSCA). Penggerombolan sekolah dengan fuzzy c-means, diperoleh bahwa sekolah dibagi menjadi dua, cluster 1 dan cluster 2. Cluster 1 dicirikan oleh sekolah yang memiliki skor SNP dan nilai UNBK yang lebih rendah dibanding sekolah pada cluster 2. Dari 34 provinsi di Indonesia, Daerah Istimewa Yogyakarta menjadi satu-satunya provinsi yang sebagian besar sekolahnya menjadi anggota cluster 2. Hasil evaluasi model pengukuran, berdasarkan model pengukuran reflektif diperoleh bahwa kedua cluster sudah memiliki validitas konvergen, validitas diskriminan dan reliabilitas komposit yang baik. Berdasarkan model pengukuran formatif diperoleh bahwa terdapat beberapa indikator yang tidak valid, yaitu 6 indikator pada cluster 1 dan 15 indikator pada cluster 2. Hasil evaluasi model struktural menunjukkan bahwa koefisien jalur standar isi (SI), standar penilaian (SPN) dan standar proses (SPR) terhadap UN tidak menunjukkan adanya pengaruh hubungan yang signifikan. Peubah laten UN memberikan nilai koefisien determinasi terkecil pada kedua cluster, masing-masing sebesar 0.171 dan 0.068. Nilai Q-square pada kedua cluster menunjukkan bahwa model sudah memiliki predictive relevance yang sangat baik. Ukuran kebaikan model keseluruhan diperoleh bahwa nilai FIT dan AFIT cluster 1 lebih tinggi dibanding cluster 2, dengan nilai masing-masing sebesar 0.616 dan 0.599, sehingga diperoleh kesimpulan bahwa cluster 1 lebih baik dalam menggambarkan keragaman data dibanding cluster 2.
Keyword: fuzzy clusterwise generalized structured component analysis, heterogenitas, standar nasional pendidikan, structural equation modeling, ujian nasional

Judul: Toksisitas Kontak dan Efek Fumigan Minyak Atsiri Cinnamomum spp. (Lauraceae) terhadap Tribolium castaneum (Herbst) (Coleoptera: Tenebrionidae)
Abstrak: One of the stored product pests which can reduce the quantity and quality of stored products is the flour beetle Tribolium castaneum. Stored-product pests are commonly controlled by fumigation and surface spraying using contact insecticides which can cause various harmful side effects. Essential oils of Cinnamomum spp. constitute safer alternatives for controlling stored product pests. This research was done to determine the contact toxicity and fumigant effect of essential oils of eight species of Cinnamomum and a commercial cassia oil against T. castaneum. A commercial insecticide containing alpha-cypermethrin was included for comparison. Only a commercial cassia oil had a fairly strong contact and fumigant effect, i.e. the treatment with 5% cassia oil caused 75% and 70% mortality, respectively. The other test essential oils were not active to weakly active against T. castaneum. Cassia oil and alpha-cypermethrin acted fairly fast, i.e. test insect mortality mostly occurred at 24 hours after treatment (HAT) and in the next 48 hours only a slight increase in insect mortality was noted. LC50 of cassia oil at 72 hours after treatment by contact and fumigant method was 4.73% and 3.12% respectively. Alpha-cypermethrin had relatively weak lethal effect by contact method and no fumigant effect at concentrations up to 10% but had strong knockdown effect at 5% and 10% by contact method.
Keyword: