Judul: Profil kromatografi lapis tipis dan LC-MS/MS metabolit sekunder hasil fermentasi bekatul dan gandum dengan Aspergillus tamarii
Abstrak: Globalisasi menyebabkan peningkatan populasi dunia dan juga resistensi terhadap obat-obatan. Hal ini menyebabkan adanya dorongan untuk mengembangkan obat baru. Fungi menghasilkan metabolit sekunder yang bermacam-macam termasuk beragam obat obat yang secara klinis sangat penting. Aspergillus tamarii telah dilaporkan sebagai penghasil metabolit sekunder dengan sifat bioaktivitas berbeda tetapi penelitian tentang analisis profil metabolit sekunder fermentasi dengan Aspergillus tamarii di Indonesia belum pernah dilakukan. Oleh karena itu, penelitian bertujuan analisis profil kromatografi lapis tipis dan LC-MS metabolit sekunder hasil fermentasi bekatul dan gandum dengan Aspergillus tamarii. Penelitian dilakukan fermentasi dengan Aspergillus tamarii strain IPBCC 880066. Analisis kromatografi lapis tipis dilakukan dalam penentuan kondisi optimum fermentasi dimana hasil KLT menunjukkan nilai Rf yang baik pada kondisi suhu inkubasi 25oC, waktu inkubasi 14 hari, dan persentase kelembaban 40%. Analisis LC-MS dalam identifikasi senyawa hasil fermentasi pada kondisi optimum menunjukkan fermentasi bekatul dan gandum dengan Aspergillus tamarii menghasilkan senyawa N-(2-hidroksipropil)-2-metilakrilamida dan N6-[(benziloksi)karbonil]-L-lisin.
Keyword: Aspergillus tamarii, chromatography, rice bran, solid state fermentation

Judul: α-Glukosidase Inhibitory Activity of Methanol Extract and Fractionation of Aspergillus oryzae-fermented Gandarusa (Justicia gendarussa Burm. f)
Abstrak: Gandarusa dilaporkan mengandung senyawa metabolit sekunder yang dapat menghambat aktivitas α-glukosidase pada penderita diabetes melitus. Salah satu cara untuk meningkatkan produksi metabolit sekunder dengan metode Solid State Fermentation (SSF) menggunakan Aspergillus oryzae. Penelitian ini bertujuan menentukan aktivitas inhibisi α-glukosidase dari fraksi kromatografi kolom hasil fermentasi gandarusa oleh A. oryzae. Penelitian ini terdiri dari preparasi inokulum A. oryzae, fermentasi gandarusa metode SSF, optimasi pelarut purifikasi, pemisahan ekstrak metanol fermentasi gandarusa metode kromatografi kolom, dan pengujian aktivitas inhibisi α-glukosidase. Hasil penelitian didapatkan kombinasi pelarut etil asetat:n-heksana (4:6) sebagai pelarut optimum. Adapun purifikasi gandarusa memperoleh hasil pemurnian yang terbaik, dengan nilai aktivitas inhibisi α-glukosidase fermentasi gandarusa yang dipurifikasi memiliki nilai persentase lebih tinggi (fraksi 2: 54,91%) dibandingkan dengan tanpa purifikasi (ekstrak kasar: −26,36%). Sementara itu, nilai aktivitas α-glukosidase terhadap kontrol positif (akarbosa) sebesar 48,09%., Gandarusa has been reported to contain secondary metabolite compounds that can inhibit α-glukosidase activity in patients with diabetes mellitus. One way to increase the production of secondary metabolite compounds is the Solid State Fermentation (SSF) method using Aspergillus oryzae. This study aimed to determine the α-glukosidase inhibition activity of the column chromatography fraction of fermented gandarusa by A. oryzae. This research consisted of inoculum preparation of A. oryzae, fermentation of gandarusa using SSF method, purification solvent optimization, separation of methanol extract of gandarusa fermentation using column chromatography method, and α-glucosidase inhibition activity testing. The results showed that ethyl acetate:n-hexane (4:6) solvent combination was the optimum solvent. The purification of gandarusa obtained the best purification results, with the value of α-glukosidase inhibition activity of purified gandarusa fermentation having a higher percentage value (fraction 2: 54,91%) compared to without purification (crude extract: −26,36%). Meanwhile, the α-glukosidase activity value against the positive control (akarbosa) was 48,09%.
Keyword: α-glukosidase, Aspergillus oryzae, fermentation, gandarusa, column chromatography

Judul: Zero-inflated negative binomial models in small area estimation.
Abstrak: The problem of over-dispersion in Poisson data is usually solved by introducing prior distributions which lead to negative binomial models. Poisson data sometime is also suffered by excess zero problems, a condition when data contains too many zero or exceeds the distribution's expectation. Zero Inflated Negative Binomial (ZINB) method can be utilized to solve such problems. This paper demonstrates the adaption of ZINB methods in Small Area Estimation with excess zero data. It is shown that the excess zero problem has substantially influenced the Empirical Bayes (EB) estimates, and the adaption of ZINB methods has improved the precision and reliability of the estimates. Key Words: Small Area Estimation, Zero-Inflation, Poisson-Gamma, Negative Binomial Regression, Empirical Bayes
Keyword: