Judul: Struktur Kornunitas lkan Karang pada Ekosistem Terurnbu Karang di Perairan Amed, Bali Timur, Tahun 2000
Abstrak: Sebagairnana telah kita ketahui bersarna bahwa ikan rne~pakanh ewan vertebrata air yang sangat unik, dirnana setiap jenis ikan memiliki tingkah laku yang berbeda-beda dalam beradaptasi terhadap lingkungannya. Salah satu jenis ikan yang sangat beragam tingkah lakunya adalah ikan-ikan yang berada pada ekosistern terurnbu karang. Kehidupan ikan karang sendiri sangat ditentukan oleh kondisi terurnbu karang sebagai habitatnya. Kondisi terurnbu karang yang bagus rnemungkinkan banyaknya jurnlah species ikan karang yang diternukan. Sebaliknya pada kondisi terurnbu karang yang jelek akan lebih sedikit jumlah species yang diternukan. Kerusakkan terurnbu karang ini terjadi akibat faktor alam dan faktor rnanusia. Kerusakkan yang ditirnbulkan oleh alarn antara lain dengan adanya pengaruh iklirn seperti El Nino dan La Nina, dirnana suhu dan salinitas perairan rnengalarni perubahan yang ekstrern. Sedangkan kerusakkan yang ditirnbulkan oleh rnanusia antara lain penangkapan ikan hias dengan rnenggunakan racun sianida (potasium), penangkapan ikan dengan menggunakan trawl dan born. Berdasarkan ha1 diatas, penelitian ini bertujuan untuk rnengkaji bagaimana struktur kornunitas dan tingkat kesukaan @reference) ikan karang pada daerah terurnbu karang yang telah rnengalami proses bleaching diperairan Arned, Bali Timur. Penelitian dilakukan pada bulan Mei tahun 2000. Lokasi penelitian dibagi rnenjadi 3 rlaerah pengarnatan yaitu stasiun Tebing, Kebun Koral, dan Reef Check. Pengarnatan ikan varang dilakukan dengan menggunakan rnetode sensus visual. Metode ini dilakukan dengan ?enyelaman bawah air (SCUBA), dirnana pada dasar perairan diletakkan roll meter sepanjang 50 meter yang sejajar dengan garis pantai dan berlawanan dengan arah arus. Pencatatan jata ikan karang dilakukan dengan berenang secara pelan-pelan sehingga ikan karang yang erlihat dapat diidentifikasi pada sabak yang tahan air. Jarak pandang pencatat data adalah tedepan sejauh rnata rnernandang, 5 meter ke arah kin dan kanan. Pencatat datadilarang ieras untuk rnenengok kebelakang agar tidak tejadi pengulangan data. Selanjutnya rengolahan data dilakukan dengan analisis nodul untuk rnelihat tingkat preference ikan karang 2rsebut. Selain pengarnatan ikan karang dilakukan juga pengamatan terhadap penutupan ?rurnbu karang sebagai habitat ikan karang dan parameter fisika kimia perairan sebagai data enunjang rnengenai keadaan urnurn lingkungan perairan. Berdasarkan hasil pengarnatan parameter fisika diperoleh nilai kisaran suhu perairan dalah 280 C - 290 C, kisaran salinitas adalah 3101~- ~33 01~d an kecerahan perairan adalah 00%. Sedangkan parameter kirnia diperoleh nilai derajat keasarnan (pH) adalah 7. Dirnana ilai 7 pada (pH) rnerupakan nilai normal bagi perairan. Penutupan terurnbu karang yang tertinggi pada kedalarnan 3 meter maupun 10 meter rlalah DCA (Death Coral with Algae) dengan kisaran antara 2540 % - 89,80 %. Sedangkan aiang hidup yang masih rnengalarni proses bleaching diternukan pada stasiun Kebun Koral kedalarnan 3 meter dengan persen penutupan sebesar $7%. Berdasarkan kondisi terumbu karang tersebut penelitian ini mencoba untuk mengelompokan ketiga stasiun tersebut kedalam beberapa kelompok stasiun berdasarkan indeks Bray-Curtis. Pada perairan Amed kedalaman 3 meter terdapat 2 kelompok stasiun dimana kelompok stasiun 1 terdiri dari stasiun Tebing dengan ciri banyaknya persentase penutupan kamng hidup. Sedangkan kelompok stasiun 2 terdiri dari stasiun Kebun Koral dan Reef Check yang ditandai dengan tingginya persentase penutupan karang mati. Berbeda pada kedalaman 10 meter pengelompokan stasiun I terdiri dari stasiun Tebing dan Reef Check yang juga ditandai dengan persentase penutupan karang mati yang tinggi. Sedangkan kelompok stasiun 2 yang hanya
Keyword: 

Judul: Analisa kesukaan habitat dari spesies - spesies ikan karang di perairan pulau Menjangan Bali Barat, Bali
Abstrak: Ekosistem terumbu karang terkenal sebagai salah satu bagian dari ekosistem perairan laut dangkal yang berperan penting dalam menentukan keseimbangan ekologis disamping manfaatnya bagi kehidupan manusia. Terumbu karang merupakan salah satu ekosistem yang memiliki produktivitas primer tinggi, hal ini memungkinkan menjadi tempat pemijahan, pengasuhan, dan mencari makan bagi ikan. Selain memiliki nilai ekologis, terumbu karang mengandung nilai-nilai yang dapat dimanfaatkan secara langsung oleh manusia. Dari segi estetika, terumbu karang yang masih utuh akan memperlihatkan pemandangan yang sangat indah dan merupakan potensi untuk pengembangan pariwisata (Dahuri et al., 1996). Pulau Menjangan termasuk ke dalam kawasan Taman Nasional Bali Barat, Bali yang merupakan kawasan tujuan wisata yang mengandalkan pariwisata bahari dan bawah air. Informasi kondisi ekosistem terumbu karang perlu untuk diperbaharui (up date) dengan adanya aktivitas-aktivitas pemanfaatan, sehingga tercapai sistem pengelolaan terumbu karang yang terencana dan memperhitungkan daya dukung lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk (1) melihat profil terumbu karang berdasarkan persentase penutupan bentuk pertumbuhan (lifeform) karang; (2) mengetahui struktur komunitas ikan karang dilihat dari keanekaragaman, keseragaman dan dominansi; (3) melihat dan memahami pengelompokan habitat dan ikan karang. (4) mengetahui kesukaan (preferensi) spesies-spesies ikan karang terhadap habitatnya di Perairan Pulau Menjangan, Bali Barat, Bali. Penelitian dilakukan di Pulau Menjangan, Propinsi Bali yang dilaksanakan dari tanggal 22-26 Januari 2002. Letak stasiun pengamatan telah ditentukan sebelumnya secara acak dengan melihat keterwakilan kondisi lingkungan dan kemudian dilakukan penandaan stasiun dengan blok semen. Letak stasiun yang ditentukan adalah Garden Eel (Stasiun 1), Celter (Stasiun 2), Mangrove (Stasiun 3), Utara Pulau (Stasiun 4) dan Pos 1 Menjangan (Stasiun 5). Metode yang digunakan untuk pengambilan data biota pengisi habitat dasar adalah metode transek garls menyinggung (Line Intercept Transect) yang didasarkan pada bentuk pertumbuhan (lifeform) (English et al., 1994). Transek garis (roll meter) dibentangkan sepanjang 50 meter sejajar dengan garis pantai pada dua kedalaman yaitu 3 meter sebagai perwakilan kondisi perairan dangkal dan 10 meter sebagai perwakilan kondisi perairan dalam. Pengambilan data ikan karang menggunakan metode sensus visual (Underwater Visual Cencus) sepanjang transek garis (50 meter) dengan lebar pengamatan 5 meter ke kiri dan kanan dari transek garis. Analisa data biota pengisi habitat dasar menggunakan persentase penutupan bentuk pertumbuhan (lifeform) karang, Indeks mortalitas, dan indeks keanekaragaman. Data ikan karang dianalisa dengan indeks keanekaragaman, keseragaman dan dominansi untuk mengetahui struktur komunitas ikan karang. Pengelompokan habitat dilakukan dengan Indeks kesamaan Canberra (Dartnal and Jones, 1986 in Aktani, 1990) dan pengelompokan ikan karang dengan indeks kesamaan Sorensen (Sorensen, 1948 in Aktani 1990). Analisa Nodul berdasarkan indeks konstansi (G₁) dan indeks fidelitas (F) digunakan untuk melihat tingkat kesukaan (preferensi) spesies-spesies ikan karang terhadap habitatnya. ...
Keyword: 

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: