Judul: Analisis marjin pemasaran dan struktur pasar tembakau dalam negeri: Kasus di Kabupaten Temanggung Jawa Tengah
Abstrak: Komoditas tembakau adalah salah satu komoditas perkebunan yang mempunyai peranan penting dalam perekonomian nasional Indonesia, yaitu sebagai sumber pendapatan bagi petani tembakau, sebagai penyerap tenaga kerja yang cukup besar mulai dari pengolahan sampai ke pabrik rokok dan sebagai sumber pendapatan bagi negara dari cukai dan ekspor. Konsumen tembakau dalam negeri yang utama adalah pabrik rokok yang tersebar di beberapa tempat. Kabupaten Temanggung merupakan salah satu sentra produksi tembakau asli yang merupakan bahan baku pembuatan rokok kretek. Perdagangan tembakau di Kabupaten Temanggung pada hakekatnya berlangsung mulai dari petani sebagai produsen sampai ke pihak pabrik rokok. Keberadaan industri rokok tidak terlepas dari peranan petani yang melaksanakan kegiatan budidaya tembakau, namun ironisnya diantara sejumlah lembaga pemasaran tembakau yang ada, petani berada pada posisi tawar-menawar yang paling lemah. Berdasarkan latar belakang dan permasalahan yang telah diuraikan, penelitian mengenai perdagangan tembakau di Kabupaten Temanggung ini bertujuan untuk: menganalisa sebaran marjin pemasaran dari setiap jalur pemasaran tembakau Temanggung, menganalisa hubungan harga yang terjadi di tingkat petani dengan harga di tingkat lembaga pemasaran yang lain sehingga dapat diketahui struktur pasar yang ada, menganalisa efisiensi pemasaran tembakau melalui analisa marjin pemasaran.
Keyword: Marketing

Judul: Analisis Saluran Pemasaran Tembakau di Desa Sabrang Kecamatan Ambulu Kabupaten Jember.
Abstrak: Tembakau merupakan salah satu komoditi perkebunan yang banyak ditanam di Indonesia dan mempunyai peranan yang cukup penting terhadap perekonomian nasional. Salah satu daerah di Indonesia yang menghasilkan tembakau terbesar yaitu Kabupaten Jember Jawa Timur (BPS 2010). Kecamatan ambulu merupakan salah satu produsen tembakau terbesar di Kabupaten Jember. Tembakau merupakan salah satu komoditas andalan bagi masyarakat. Di Desa Sabrang masyarakat dihadapkan oleh beberapa masalah yaitu kurangnya informasi pasar yang diterima oleh petani dan saluran pemasaran yang tidak efisien. Tujuan penelitian ini adalah untuk: (1) Mengidentifikasi lembaga, saluran dan fungsi pemasaran, (2) Menganalisis efisiensi saluran pemasaran tembakau. Metode analisis yang digunakan untuk menganalisis pemasaran tembakau, analisis lembaga dan saluran pemasaran, analisis fungsi-fungsi pemasaran, dan analisis efisiensi pemasaran. Saluran yang paling efisien adalah saluran 4 yaitu petani menjual langsung kepada konsumen dikarenakan nilai marjin pemasaran paling rendah, farmer’s share terbesar serta rasio keuntungan dan biaya terbesar. Untuk menerapkan saluran 4 sebagai saluran yang dipilih petani membutuhkan bantuan permodalan sehingga diharapkan pemerintah dapat memberikan bantuan.
Keyword: efisiensi pemasaran, farmer’s share, marjin pemasaran, rasio keuntungan dan biaya

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm