Judul: Keterkaitan dan Pengaruh Driving Force dari Populasi, Kemakmuran, dan Teknologi Terhadap Emisi Karbon di Negara-negara G20 Tahun 1990-2019 dengan Model STIRPAT
Abstrak: Negara-negara G20 secara keseluruhan memiliki dominasi yang besar di dunia. Dominasi besar ini ditunjukan dari beberapa indikasi diantaranya PDB 82,7% dari total PDB dunia, populasi 61,7% dari total penduduk dunia, serta ekspor maupun impor 73,0% dari ekspor maupun impor dunia. Dari sisi lingkungan, negara-negara G20 juga menjadi kontributor terbesar dalam menghasilkan emisi karbon. Dari data World Development Indicators World Bank, negara-negara G20 pada tahun 2019 menyumbang sekitar 28,1 juta ton atau sekitar 81,8% dari total emisi karbon keseluruhan. Fakta di atas menjadi trigger untuk melakukan penelitian ini dengan tujuan mengetahui keterkaitan dan pengaruh driving force dari populasi, kemakmuran, dan teknologi terhadap emisi karbon di negara-negara G20 dan tinjauan khusus Indonesia dengan menggunakan permodelan stochastic impacts by regression on population, affluence and technology (STIRPAT). Data yang digunakan berasal dari World Resources Institute (WRI) dan World Development Indicators World Bank yaitu dengan 19 negara anggota G20 tahun 1990-2019. Analisis dilakukan menggunakan statistik deskriptif dengan metode klusterisasi (scatter plot dan rerata), compound annual rate of growth/CARG, dan Panel Vector Autoregression (metode PVAR). Hasil pengujian untuk G20 dan Indonesia menunjukan bahwa data stasioner pada first difference dan terkointegrasi sehingga estimasi dilakukan dengan Vector Error Correction Model. Hasil estimasi menunjukan bahwa (1) Pada G20 variabel yang berpengaruh signifikan terhadap emisi karbon adalah populasi, PDB perkapita, dan energi baru terbarukan. (2) kasus Indonesia yang signifikan berpengaruh adalah variabel populasi, urbanisasi, dan PDB perkapita. Arah hubungan antara driving force dan emisi karbon sangat variatif selaras dengan beberapa penelitian terdahulu. Hasil estimasi Impulse Response Function (IRF) menunjukan bahwa guncangan yang terjadi pada variabel independen direspon oleh emisi karbon berupa gejolak di jangka pendek. Gejolak tersebut mulai stabil pada titik tertentu pada jangka menengah. Adapun estimasi variance decomposition menunjukan bahwa porsi pengaruh emisi karbon pada negara-negara G20 dari performa karbon tahun sebelumnya lambat laun akan berkurang seiring naiknya pengaruh variabel populasi dan PDB perkapita. Adapun pada kasus Indonesia, urbansiasi dan PDB perkapita yang diprediksi berpengaruh besar di masa datang.
Keyword: populasi, urbanisasi, energi baru terbarukan, VECM, emisi karbon, pdb perkapita, impulse response function, variance decomposition

Judul: The Effect of Economic Complexity of Trade Approach on GHG Emissions in G20 Countries: Environmental Kuznets Curve Model
Abstrak: Pertumbuhan ekonomi yang berkualitas tidak hanya meningkatkan ukuran ekonomi suatu negara, namun juga meningkatkan kapabilitas dari sumber daya manusia dan pengembangan variasi teknologi yang digunakan dalam proses produksinya. Dinamika perkembangan semua faktor tersebut dapat dijelaskan oleh Economic Complexity Index (ECI). Banyak negara mengakselerasi pertumbuhan ekonomi melalui optimalisasi sektor industri, akan tetapi sektor tersebut masih didominasi oleh energi tak terbarukan seperti minyak bumi dan batu bara sehingga menyebabkan peningkatan emisi gas rumah kaca (GRK) yang terdiri atas emisi karbon dioksida (CO2), metana (CH4), nitrogen dioksida (N2O). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh ECI terhadap emisi GRK dalam pendekatan Environmental Kuznets Curve (EKC) dengan menggunakan metode analisis panel kointegrasi jangka panjang yaitu Fully Modified Ordinary Least Squares (FMOLS) dan Dynamic Ordinary Least Squares (DOLS) pada 18 negara anggota G20 sejak 1995-2020. Hasil penelitian dikategorikan menjadi tiga bagian yaitu full sample, negara maju, dan negara berkembang. Variabel ECI dalam pendekatan EKC menunjukkan pengaruh dalam menurunkan emisi, variabel energi terbarukan berpengaruh negatif untuk full sample dan negara maju, sedangkan berpengaruh positif pada negara berkembang. Selanjutnya, variabel Foreign Direct Investment (FDI) pada full sample dan negara maju berpengaruh negatif, sedangkan berpengaruh positif terhadap emisi pada negara berkembang. Temuan analisis titik balik (turning point) untuk setiap negara hasilnya berbeda-beda agar ECI mampu menurunkan emisi. Implikasi kebijakan dari hasil tersebut yaitu perlu adanya komitmen bersama dalam meningkatkan ECI yang didukung dengan investasi hijau dan adopsi teknologi ramah lingkungan.
Keyword: Emisi gas rumah kaca, energi terbarukan, EKC, FMOLS DOLS, kompleksitas ekonomi

Judul: Kawin Berulang Pada sapi, Kausa Kuman Aspesifik Dan Pengobatannya
Abstrak: Kawin berulang pada sapi betina adalah merupakan bantuk atau geja1a inferti1itas, dimana sapi-sapi yang menderita kawin beru1ang tersebut mempunyai siklus berahi yang normal atau hampir normal dan sudah dikawinkan dua ka1i atau 1ebih dengan pejantan atau semen pejantan fertil, tapi tetap belum bisa bunting. Pemeriksaan klinis terhadap sapi tersebut tidak memberikan gambaran tertentu yang dapat menerangkan kegaga1an konsepsi yang dialami (Roberts, 1971).
Keyword: