Judul: Analisis Beban Emisi Udara Primer Di Provinsi Bangka Belitung Sekolah Pascasarjana Institut Pertanian Bogor Bogor
Abstrak: Laju pertumbuhan ekonomi yang tinggi berpengaruh terhadap kualitas udara suatu wilayah.Menurunnya kualitas lingkungan dapat diduga dari tingginya konsumsi bahan bakar.Proses pembakaran bahan bakar minyak akan menghasilkan pencemar-pencemar ke udara, seperti partikel debu (PM), karbon monoksida (CO), hidrokarbon (HC), oksida-oksida nitrogen (NOx), sulfur dioksida (SO2), dan O3. Estimasi beban emisi merupakan tahap penting dalam menguantifikasi beban pencemar di suatu wilayah. Penelitian ini bertujuan menghitung beban emisi SO2, NOx, CO, dan PM10Wilayah Provinsi Bangka Belitung, menghitung kontribusi masing-masing kota/kabupaten terhadap beban emisi Provinsi Bangka Belitung, dan mempelajari strategi pengurangan emisi dan dampaknya terhadap besarnya beban emisi.Salah satu caraperhitungan yang digunakan adalah menggunakan faktor emisi. Data yang digunakan untuk perhitungan diperoleh dari berbagai instansi.Faktor emisi dikembangkan oleh berbagai instansi, seperti US-EPA (Environmental Protection Agency of the United States), IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change), dan UK-NAEI (National Atmospheric Emissions Inventory of the United Kingdom).Data yang dikumpulkan untuk perhitungan berupa data selama 3 tahun dikarenakan minimnya data yang tersedia dan dihitung dalam satuan ton/tahun. Berdasarkan hasil perhitungan diperoleh rata-rata beban emisi SO2 Provinsi Bangka Belitung sebesar 6,046 ton/tahun, NOx sebesar 16,325 ton/tahun, CO sebesar 75,640 ton/tahun, dan PM10 sebesar 2,751 ton/tahun. Sektor industri merupakan penyumbang terbesar beban emisi SO2 sebesar 41%, pembangkit listrik sebesar 31%, transportasi sebesar 21%, domestik sebesar 1%. Sektor transportasi merupakan penyumbang terbesar beban emisi NOx sebesar 62%, pembangkit listrik sebesar 22%, industri sebesar 12%, dan peternakan dan pertanian sebesar 2%, persampahan sebesar 1%, dan domestik sebesar 1%.Sektor transportasi merupakan penyumbang terbesar beban emisi CO sebesar 97%, persampahan sebesar 3%.Sektor transportasi juga merupakan penyumbang terbesar beban emisi PM10 sebesar 80%, persampahan sebesar 15%, pembangkit listrik sebesar 3%, industri sebesar 1%, dan peternakan dan pertanian sebesar 1%. Kabupaten Bangka merupakan penyumbang terbesar beban emisi SO2 sebesar 40%, NOx sebesar 22%, CO sebesar 33%, dan PM10 sebesar 23%. Pada tahun 2011 beberapa kabupaten mengalami penurunan beban emisi SO2 disebabkan penurunan produktivitas industri sebesar 40%.Secara merata beban emisi di setiap kabupaten di Bangka Belitung dipengaruhi oleh sektor transportasi. Ada beberapa strategi yang dapat diterapkan oleh pemerintah provinsi yaitu, penerapan smart driving diharapkan dapat menurunkan beban emisi sebesar 10%, audit energi di sektor industri diharapkan menurunkan beban emisi sebesar 10%, mengurangi penggunaan solar untuk pembangkit listrik diharapkan dapat menurunkan emisi sebesar 5%/tahun, dan konversi minyak tanah ke LPG menurunkan emisi sebesar 5%. Dengan menerapkan strategi tersebut, beban emisi dapat berkurang sebesar 30%.
Keyword: beban emisi, Provinsi Bangka Belitung, reduksi emisi

Judul: Karakterisasi Particulate Matter (Pm) Dengan Teknik Analisis Nuklir Dan Strategi Pengendaliannya Studi Kasus Kota Tangerang Selatan.
Abstrak: Kota Tangerang Selatan merupakan wilayah yang mempunyai batas administrasi dengan DKI Jakarta, Bogor dan Kabupaten Tangerang,sebagai daerah yang berbatasan langsung dengan Ibukota DKI Jakarta menjadi dasarfokus utama pembagunan Kota Tangerang Selatan adalah di sektor pemukiman. Ketersediaan lahan pemukiman serta fasilitasnya serta semakin sempit dan mahalnya harga lahan di DKI Jakarta menjadi pendorong bagi masyarakat untuk bertempat tinggal di kawasan ini.Peningkatan pertumbuhan penduduk di Kota Tangerang Selatanmenyebabkan terjadinyapeningkatan aktivitas kegiatan manusiaseperti transportasi, industri pemukiman dan lain-lain hingga kemudian dapat mempengaruhi kualitas lingkungan udara.Penurunan kualitas udara tidak hanya berasal dari sumber pencemar lokal namun dapat berasal dari suatu lokasi yang jauh melintasi batas provinsi maupun negara karena dipengaruhi oleh faktor meteorologi yaitu arah dan kecepatan angin.Salah satu komponen udara yang dikaji dalam penelitian ini adalah paramater Particulate Matter (PM)yangmemiliki dampak paling berbahaya bagi kesehatan manusia karena kemampuannya untuk menembus sistem pernapasan manusia yang paling dalam. Sampel partikulat (PM2.5 dan PM2.5-10) dikumpulkan di kawasan PUSPIPTEK dengan pencuplik udara Gent Stacked Filter Unit (Gent SFU Sampler), periode Januari 2011 sampai Desember 2013, sebanyak 3 s.d 5 kali dalam sebulan dengan laju alir 18 liter/menit selama 24 jam. Identifikasi multi unsur dianalisis dengan spektroskopi X-Ray Fluorescence (XRF), karakterisasi sumber pencemar dilakukan dengan reseptor model Positif Matriks Factorization (PMF), estimasi lokasi sumber pencemar lokal dengan metode Conditional Probability Function (CPF) sedangkan perkiraan sumber pencemar dari lokasi jauh dilakukan menggunakan model dispersi waktu mundurHybrid Single ParticleLagrangian Integrated Trajectory(HYSPLIT) Hasil menunjukkan rentang rata-rata konsentrasi massa PM2.5 adalah 12.63 ± 1.60 - 15.89 ± 1.70 μg/m3 sedangkan untuk PM10 berkisar 29.00 ± 3.96 - 31.04 ± 3.28 μg/m3. Multi unsur yang teridentifikasi dengan XRF adalah Al, Ca, Co, Cr, Cu, Fe, K, Mg, Mn, Na, Ni, Pb, S, Si, Ti, V dan Zn. Karakterisasi partikulat halus (PM2.5) teridentifikasi 5 faktor yaitu industri peleburan logam Pb (9.61%), debu tanah (17%), campuran industri peleburan logam dan garam laut (13.02%), transportasi (44.36%) serta pembakaran biomassa (22.58%).Profil sumber pencemar PM2.5-10 menghasilkan 5 faktor yaitu Industri peleburan logam (6.48%), campuran industri dan debu tanah (19.04), Campuran garam laut dan biomassa (3.67%), Debu tanah (45.19%), dan transportasi (25.60%). Estimasi lokasi sumber pencemar lokal dengan metode CPFmenunjukkan bahwa salah satu faktor sumber pencemar yaitu sektor industri peleburan logam Pb berasal dari arah barat bagian luar wilayah administrasi Kota Tangerang Selatan sedangkan.Hasil Analisis sumber pencemar lokasi jauh dengan pemodelanHYSPLIT menunjukkan bahwa terdapat kontribusi kebakaran hutan Negara bagian utara Australia terhadap konsentrasi PM di Kota Tangerang Selatan.Pengendalian pencemaran PM di Kota Tangerang Selatan dapat dilakukan dengan mempertimbangkan tiga hal utama yaitu lingkungan, keteknikan yang ramah lingkungan dan ekonomi.
Keyword: Pencemaran udara, XRF Spektroskopi, karekterisasi sumber pencemar, Conditional probability function (CPF)

Judul: Penggunaan Teorema Homeomorphy 2-Manifold dan Teorema Euler Poincare pada Torus 𝑇�� dan Simplicial Complex 𝐾��
Abstrak: Two dimensional topological spaces are said to be homeomorphic if they have the same topological invariant, where one of topological invariant used is an Euler characteristic. Homeomorphy 2-Manifold’s Theorem and Euler Poincare’s Theorem are used to distinguish two topological spaces. Homeomorphy 2-Manifold’s Theorem uses Euler characteristic to identify two dimensional topological spaces. Euler Poincare’s Theorem is an alternative way to find Euler characteristic with Betti number, which is topological invariant as well. The objective of this paper is to investigate the homeomorphism of torus 𝑇����� and simplicial complex 𝐾�����. Topological space torus and simplicial complex 𝐾����� have the same Euler characteristic, which is two. Based on Homeomorphy 2-Manifold’s Theorem topological space torus 𝑇����� and simplicial complex 𝐾����� is homeomorphic.
Keyword: simplicial, torus, Euler, homeomorphism, topology