Judul: Bioenergi dari limbah lignoselulosa: karakteristik pirolisis studge primer pabrik pulp
Abstrak: Penyediaan energi di masa depan merupakan faktor yang sangat penting untuk mendorong pembangunan. Minyak bumi merupakan sumber energi utama dalam memenuhi kebutuhan energi di dalam negeri. Menyadarai kebergantungan yang besar terhadap konsumsi minyak bumi ini, diperlukan sumber energi alternatif. Limbah lignoselulosa merupakan salah satu sumber energi alternatif yang dikembangkan saat ini, khususnya sludge primer dari pabrik pulp. Salah satu bentuk metode konversi energi sludge adalah dengan pirolisis. Pada penelitian ini, sludge primer yang diperoleh diberi perlakuan repulper dan dihasilkan dalam bentuk pulp dan sludge. Setelah itu, pulp dan sludge di pirolisis bertingkat dimulai dari suhu 100, 200, 300, 400, 500, 600, dan 700 oC. Pengujian sifat fisis dan kimia pirolisis pulp dan sludge mengacu pada ASTM 1984, selanjutnya pengujian kehilangan massa dilakukan dengan alat TGA, serta perubahan strukur kimia hasil pirolisis menggunakan alat FTIR. Hasil pengujian sifat fisis dan kimia menunjukkan kadar air pulp lebih tinggi dari sludge. Meningkatnya suhu pirolisis mengakibatkan nilai kadar zat menguap, kadar abu, dan rendemen pirolisis sludge lebih tinggi dari pulp. Tingginya kandungan anorganik sludge mengakibatkan tingginya rendemen pirolisis, dapat dilihat pada suhu di atas 300oC. Nilai kadar karbon terikat pulp yang dihasilkan lebih tinggi dari sludge karena tingginya bahan organik. Hal ini menyebabkan nilai kalor pulp dihasilkan lebih tinggi, dapat dilihat pada suhu 500oC. Kehilangan massa terbesar terjadi pada sludge karena tingginya kandungan material selulosik. Adapun perubahan massa terbesar baik pulp dan sludge terjadi pada suhu diatas 350oC, yang menunjukkan dekomposisi lignin. Perubahan struktur kimia dari permukaan arang selama pirolisis menghasilkan senyawa alkana yang dihasilkan pada suhu sekitar 600 dan 700oC yang merupakan sumber energi. Selama pirolsis sludge, terbentuk senyawa anorganik pada panjang gelombang 1450 cm-1 yaitu karbonat. Senyawa anorganik tertajam terdapat pada suhu 600 dan 700oC. Adapun senyawa yang terbentuk pada pulp dengan meningkatnya suhu adalah ester; fenol; alkohol primer, sekunder, dan tersier (1049 cm-1); asam karboksilat; keton; ester; aldehid (1697 cm-1); dan alkuna (2144 cm-1); sedangkan sludge senyawa yang terbentuk selain tiga senyawa diatas berupa asam peroksida (1805 cm-1); asam karboksilat; serta tiol (2561 cm-1).
Keyword: sludge primer, pirolisis, sifat fisis dan kimia, TGA, FTIR

Judul: Isolasi, Karakterisasi, dan Pirolisis Lignin Pulp Soda dari Tandan Kosong Kelapa Sawit
Abstrak: Salah satu produk samping industri kelapa sawit adalah tandan kosong, yang volumenya diperkirakan mencapai 54 juta ton pada tahun 2030. Penelitian ini bertujuan mendapatkan hasil isolasi, karakterisasi, dan pirolisis lignin tandan kosong, serta mendapatkan data komponen-komponen yang muncul sebagai produk akhir pirolisis. Lignin diisolasi dengan proses pulp soda menggunakan NaOH dan dinetralkan dengan HCl serta dengan air. Hasilnya dikeringkan dan diuji kadar air, kadar abu, dan dianalisis dengan spektrometer ultraviolet dan inframerah. Sebagian sampel lignin ditambah katalis zeolit terimpregnasi ZnCl2, dianalisis menggunakan teknik termogravimetri dan kalorimetri pemayaran diferensial sebelum akhirnya diuji menggunakan alat pirolisis terintegrasi kromatografi gas-spektrometri massa. Rendemen lignin sebesar 3.4-3.6 g/100 mL lindi hitam. Produk utama pirolisis lignin adalah furfural dan tert-butil glisidil eter. Keberadaan katalis hanya sedikit memengaruhi analisis termal tetapi dapat berpengaruh besar pada komposisi senyawa hasil pirolisis.
Keyword: lignin, pirolisis, proses pulp soda, tandan kosong kelapa sawit

Judul: Uji Robust T2-Hotelling dengan Menggunakan Penduga Minimum Covariance Determinant
Abstrak: Hotelling’s T2 statistic is a good statistic for inference about the mean of a multivariate normal population. In Hotelling’s T2 statistic, approximation with Bonferroni confidence intervals provides shorter interval than T2 confidence intervals. Therefore, to find the mean of a multivariate normal population, simultaneous t-intervals based on the Bonferroni method is often applied. However, hypothesis test and confidence intervals based on T2 statistic can be significantly affected by outliers in a set of multivariate normal data. Therefore, to find a good estimator for the mean of a multivariate normal population, the Minimum Covariance Determinant (MCD) estimator is used. To increase the efficiency of the MCD estimator, this test statistic is applied using the reweighted MCD which gives weights to the mean and covariance based on the robust of the observations.
Keyword: