Judul: Evaluasi Kesejahteraan Anjing Di Pet Shop Dan Animal Shelter Di Sekitar Negeri Pulau Pinang, Malaysia
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi implementasi kesejahteraan anjing yang dipelihara di pet shop dan animal shelter di sekitar Negeri Pulau Pinang, Malaysia. Pengambilan data dilakukan di dua buah pet shop dan sebuah animal shelter di Negeri Pulau Pinang yang berlangsung pada bulan Juli hingga bulan Agustus 2015. Penelitian ini menggunakan formulir survei dan kuesioner dengan penilaian berdasarkan lima prinsip kesejahteraan hewan serta observasi langsung. Lima aspek dari kesejahteraan hewan meliputi kebebasan dari rasa lapar dan haus, kebebasan dari rasa tidak nyaman, kebebasan dari rasa sakit, luka dan penyakit, kebebasan dari rasa takut dan tertekan serta dapat berperilaku bebas sesuai perilaku alaminya. Dari hasil penelitian menunjukkan implementasi prinsip kesejahteraan hewan terhadap anjing-anjing di K-9 Pets relatif sangat baik diikuti dengan One Petz Store dan kemudian 4PAWS. Jumlah anjing tidak berpengaruh terhadap tinggi rendahnya nilai kesejahteraan hewan tetapi lebih dipengaruhi oleh sarana dan prasarana serta pengelolaan anjing.
Keyword: kesejahteraan hewan, anjing, pet shop, shelter

Judul: Evaluasi Kesejahteraan Anjing di Pet Shop di sekitar Negeri Perak, Malaysia
Abstrak: This study aims to evaluate the implementation of the welfare of the dogs kept in pet shops around Perak, Malaysia. Data is collected from three pet shops around Perak State which took place in February and April 2021. This study used survey forms and questionnaires with ratings based on the five principles of animal welfare and direct observation. Five aspects of animal welfare i.e.Freedom from hunger, thirst, and malnutrition, freedom from discomfort, freedom from pain, injury, and illness, freedom from fear and distress, and freedom to express their natural behavior. The results showed that implementing the principle of welfare of the dogs in the TLC Nova Pet Store was categorized good, followed by ABC Pets and Pets Manor. The welfare of dogs has influenced the infrastructure and management, not the number of dogs in the shop., Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi implementasi kesejahteraan anjing yang dipelihara di pet shop di sekitar Negeri Perak, Malaysia. Pengambilan data dilakukan di tiga buah pet shop di Negeri Perak yang berlangsung pada bulan Februari hingga bulan April 2021. Penelitian ini menggunakan formulir survei dan kuesioner dengan penilaian berdasarkan lima prinsip kesejahteraan hewan serta observasi langsung. Lima aspek dari kesejahteraan hewan meliputi kebebasan dari rasa lapar, haus dan malnutrisi, kebebasan dari rasa tidak nyaman, kebebasan dari rasa sakit, luka dan penyakit, kebebasan dari rasa takut dan tertekan serta dapat berperilaku bebas sesuai perilaku alaminya menjadi kriteria penilaian. Hasil penelitian menunjukkan implementasi prinsip kesejahteraan hewan terhadap anjinganjing di TLC Nova Pet Store relatif sangat baik diikuti dengan ABC Pets dan kemudian Pets Manor. Kesejahteraan anjing di pet shop tidak dipengaruhi oleh jumlah anjing yang ada di pet shop tetapi lebih dipengaruhi oleh sarana dan prasarana serta pengelolaan anjing.
Keyword: Animal welfare, Dogs, Pet shop

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: