Judul: Model Optimasi Spasial Sebaran Aktivitas Budidaya dan Pengolahan Tebu di Provinsi Jawa Timur.
Abstrak: Jawa Timur merupakan sentra produksi tebu nasional dengan rata-rata produksi mencapai 1,28 juta ton/tahun. Hal ini didukung dengan keberadaan 33 pabrik gula yang aktif beroperasi di Jawa Timur. Namun, efisiensi produksi dan distribusi tebu masih belum bisa tercapai karena kendala ketersediaan tebu, salah satunya adalah adanya tebu wira-wiri. Fenomena tebu wira-wiri merupakan istilah tidak efektifnya distribusi tebu karena aliran tebu ke pabrik gula tidak didasarkan pada lokasi terdekat sehingga menyebabkan tingginya biaya angkut. Penataan pola spasial sebaran budidaya dan aliran distribusi tebu dapat menjadi salah satu alternatif penting dalam meningkatkan efisiensi produksi dan distribusi tebu di Jawa Timur. Penelitian ini bertujuan untuk: (1) memetakan aktivitas perkebunan dan pengolahan tebu (2) menyusun permodelan optimasi skenario lokasi aktivitas perkebunan dan pengolahan tebu. Metode yang digunakan adalah teknik optimasi program linier transportasi yang dijalankan menggunakan program GAMS. Data yang digunakan adalah peta tutupan lahan 2017, peta kesesuaian lahan tebu, data produksi tebu 2017, biaya pokok produksi tebu 2017, dan profil pabrik gula. Aktivitas budidaya tebu di Jawa Timur cenderung memusat di Kediri, Malang dan Lumajang. Sedangkan keragaan pabrik gula mempunyai rata-rata kapasitas giling 4.200 ton tebu per hari namun 20 dari 33 pabrik berada di bawah skala ekonomis. Hasil optimasi disajikan dalam lima skenario penelitian. Skenario 1 menunjukan optimasi yang mendekati kondisi eksisting. Skenario 2 dan 3 menunjukan adanya peningkatan pasokan tebu melalui pemanfaatan lahan sesuai yang tersedia untuk komoditas tebu. Sementara skenario 4 menunjukan adanya tambahan pasokan dari lahan agroforestri dan skenario 5 menunjukan adanya revitalisasi pabrik gula. Skenario 3 memberikan total biaya angkut tebu paling kecil yaitu sebesar Rp 439.000.000.000. Penelitian ini menunjukkan adanya berbagai pilihan skenario yang dapat meningkatkan produksi tebu dan permintaan tebu serta penurunan jarak terjauh dan total biaya angkut tebu yang dapat meningkatkan efisiensi sistem budidaya dan distribusi tebu di Jawa Timur.
Keyword: pola aliran distribusi tebu, program linier transportasi, lokasi pabrik gula

Judul: Model Pengembangan Agroindustri Gula Tebu Sebagai Upaya Peningkatan Perekonomian Wilayah Di Jawa Timur
Abstrak: Jawa Timur (Jatim) merupakan daerah penghasil tebu dan gula terbanyak di Indonesia. Pada tahun 2013, produksi tebu Jawa timur menyumbang 50,75% dan produksi gula menyumbang sebesar 51,32% terhadap produksi Nasional. Potensi tebu sebagai bahan baku gula dan produk derivasi tebu (PDT) memiliki potensi yang besar. Hal ini mendorong pemerintah pusat menetapkan target produksi gula untuk Jatim sebesar 1,65 juta ton dalam rangka mendukung program swasembada gula nasional. Produksi gula Jatim tidak bisa dipisahkan dari peran pabrik gula (PG) sebagai tempat mengolah tebu menjadi gula. Dari 62 PG di Indonesia, terdapat 31 PG yang ada di Jawa Timur. Fakta yang ada, sebagian besar (53%) PG di Jawa didominasi oleh pabrik dengan kapasitas giling kecil (lebih besar dari 3.000 Ton Cane per Day), berumur lebih dari 75 tahun, dan kurang mendapat perawatan secara memadai. Kondisi ini menyebabkan tingkat efisiensi rendah dan biaya produksi gula per ton pada PG berskala kecil lebih tinggi. Jika hal ini terus berlangsung, PG yang ada di Jatim akan mengalami kerugian dan tutup. Pada masa yang akan datang, diharapkan PG bisa mengolah PDT untuk menambah keuntungan PG. Penelitian ini bertujuan untuk (i) menganalisis dampak agroindustri gula tebu terhadap produksi Gula Kristal Putih (GKP), produksi PDT, Pendapatan Asli Daerah (PAD), keuntungan PG, pendapatan petani dan perekonomian wilayah; (ii) menganalisis dampak kebijakan Revitalisasi Industri Gula Nasional (RIGN) terhadap pengembangan PDT pada produksi GKP, produksi PDT, keuntungan PG, pendapatan petani dan perekonomian wilayah; (iii) merumuskan kebijakan alternatif terhadap produksi GKP, produksi PDT, PAD, keuntungan PG, pendapatan petani dan perekonomian wilayah Jawa Timur. Untuk menjawab tujuan penelitian tersebut digunakan pendekatan dinamika sistem. Dampak kebijakan RIGN dianalisis dengan menggunakan 3 skenario, yaitu: (i) skenario 1, peningkatan luas areal tebu sebesar 3,2%/tahun; (ii) skenario 2, peningkatan produktivitas tebu sebesar 1,6%/tahun; (iii) skenario 3, peningkatan rendemen sebesar 2,41% /tahun. Sedangkan untuk menyusun alternatif kebijakan digunakan 2 skenario, yaitu: (i) skenario 4, penggabungan skenario 1,2, dan 3, peningkatan luas areal tanam (3,5%), peningkatan produktivitas (1,6%) dan rendemen 2,41%, dan (ii) skenario 5, penggabungan skenario 1,2, dan 3, peningkatan luas areal tanam (3,5%), peningkatan produktivitas (1,6%) dan rendemen 6%. Hasil analisis menunjukkan pengembangan agroindustri gula tebu mempunyai dampak positif terhadap perekonomian wilayah Jawa Timur, produksi GKP, produksi PDT, keuntungan PG, pendapatan petani dan PAD. Hasil simulasi model dengan menggunakan kebijakan/program RIGN mampu meningkatkan perekonomian wilayah, produksi GKP, produksi PDT, keuntungan PG, penerimaan petani dan PAD. Bioethanol dari ampas merupakan pengembangan PDT yang memberikan penerimaan terbesar bagi perekonomian wilayah. Sehingga jika ingin mengembangkan jenis PDT, maka perlu memfokuskan pada pengembangan bioethanol dari ampas. Sumbangan tambahan peningkatan terhadap perekonomian wilayah rata-rata sebesar 1,65%, produksi GKP 1,82%, PDT 79,98%, keuntungan PG 9,17%, penerimaan petani 26,96% dan PAD 1,68%. Peningkatan rendemen (skenario 3) menyumbang tambahan penerimaan tertinggi bagi perekonomian wilayah Jawa Timur. Namun jika hanya mengandalkan kebijakan peningkatan rendemen saja (skenario 3), maka target produksi GKP tidak tercapai. Kebijakan alternatif dengan skenario 5 (gabungan peningkatan luas areal, peningkatan produktivitas dan peningkatan rendemen) memiliki kinerja yang lebih baik dibandingkan dengan skenario 4. Perekonomian wilayah Jawa Timur, produksi GKP, produksi PDT, keuntungan PG, pendapatan petani dan PAD pada skenario 5 mencapai kinerja tertinggi dibanding skenario
Keyword: Gula tebu, dinamika sistem, model, RIGN, perekonomian wilayah, harga

Judul: Characterizations of low alloy steel sae 4422  plated with chromic acid (Cro3)
Abstrak: Characterizations of low alloy steel SAE 4422 plated with chromic acid (CrOrO3) was use Optical Microscopy (OM), Scanning Electron Microscopy (SEM), X-Ray Diffraction (XRD), RD),Energy Dispersive Analysis of X-Ray (EDAX), Hardness Test and Roughness Test. Microstructures analysis exhibits cracks and grain boundaries microcracks as a characteristics of chrome metal found at plating metal. Perlite and Ferrite as grains of steel found at base metal with grain boundaries around it. Phase analysis of plating metal appropriate to chrome metal with lattice constant (a) is 2.559 Å and phase analysis of base metal appropriate to iron ferrite with lattice constant (a) is 3.318 Å. Both plating and base metal have cubic system. Chemical analysis of plating metal at surface section exhibits that cracks area have highest value of carbon element compare with grains and grains boundaries area. While chemical analysis of base metal at cross section exhibits that perlite have highest value of carbon element compare with ferrite and grain boundaries. The hardness value of plating metal at surface section and cross section are 753 and 637 VHN. While, the hardness value of base metal and interface area at cross section are 205 and 373 VHN. The roughness value at measurement points of chrome surface for as received sample are 0.445 μm. Observation used Optical Microscopy and Scanning Electron Microscopy exhibits surface irregularities combine to form surface texture of plating metal at surface section.
Keyword: