Judul: Penentuan jenis film kemasan bunga mawar tineke dengan teknik atmosfer termodifikasi
Abstrak: Kondisi ekonomi dan budaya yang semakin baik membuat masyarakat mulai memikirkan hal-hal yang dapat memenuhi kebutuhan rohani disamping kebutuhan jasmaninya. Bunga sebagai salah satu alternatif untuk memenuhi kebutuhan rohani semakin banyak diminati. Selain indah bunga mawar mempunyai nilai ekonomis yang cukup tinggi sehingga cukup potensial untuk dikembangkan. Tetapi bunga mawar merupakan produk yang mudah rusak. Salah satu cara untuk memperpanjang masa simpan adalah dengan teknik atmosfer termodifikasi yang dikombinasikan dengan suhu rendah. Tujuan penelitian ini adalah mempelajari teknik atmosfer termodifikasi untuk bunga mawar sebagai bunga potong. Secara terinci tujuan penelitian ini adalah: (1) mempelajari laju respirasi bunga mawar pada beberapa tingkat suhu penyimpanan; (2) menentukan konsentrasi optimum dari udara kemasan selama penyimpanan dengan sistem atmosfer termodifikasi; (3) menentukan jenis film kemasan yang sesuai untuk penyimpanan bunga mawar. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan alat Cosmotector tipe XP-314, Cosmotector tipe XPO-318, Chromameter tipe CR-200, masing-masing untuk mengukur konsentrasi gas CO2, mengukur konsentrasi gas Oz, dan warna. Bunga mawar berasal dari perkebunan PT Mangkurajo, Sukabumi, Jawa Barat. ...
Keyword: 

Judul: Penentuan Konsentrasi 02 Dan C02 untuk Memperpanjang Masa Peragaan Bunga Potong Mawar (Rosa Hybrida) Dengan Sistem Atmosfer Termodifrkasi
Abstrak: KOnSlllTlsi bunga eli Indonesia ceudenmg meningkat sejalan denga n pert1l1nbuhan pendudllk kota, peningkatan pendapatan rn3syarakat, pembangunan kompleks pemmahan dan perkantofiln sena pembangllnan pariwisata. Peningkatan permintaan konsllmen terhadap bunga tidal semata-mata pada kUf1ntitas letapi juga pada kllalilasnya, karena selent kOIlsuIllcn cepCit sekali belUbah. Bunga mawar sangat ideal unt11K clijadil;an sebagai bunga potong karen a mempunyai tangkai bunga yang sangat bat dan panjrmg selia bnnga yang sang"t indah dan anggun denga.n aroIllanya yang hamill dai1 khas. Sebagai bunga potong, mawar mempunyai sifat yang sangat mudah rusal-: dan layu, padahal mutu bunga mav!ar potong sangal tergantung pada penampilan dan daya tahan kesegarannya. Oleh karena itu perIu diIakukan penanganan pasea parlen bllnga mawar yarlg tepat dan sangat hati-hati, baik pada saa.l pemetikan, pengangkutall ataupun pada saat penyimpanan. Salah satll cara unt11k mempel1xlllJang umur kesegaran bunga potong mawar adalall penyinlpilllan dengan sistem almosfir tennoelifLkasi. Penyimpanan dengan sistem atmosfir temlodiflkasi adalall penyill1panaJl proclllk pertanian dcngan lingkl.Ulgan lldara yang mcmpwlyai komposisi gas berbeda dengan udara nonna!. Prinsipnya adalah menlllunkan. konsentrasi ()2 dan meningkatkan kOllsentrasi C02 untuk meIlUfUnkan kenaikan Iaju respiIasi dan prosesproses penuaan seeara tisiologi. Dengan tel-Jlik tersebut diharapkan akan diperoIeh watu kondisi optimum dari bunga mawar yang dapat memperpaJ1iaJlg mas a kesegarannya. Tl1;juan penelitian ini adalall l.Ultllk rnemperoleh kOIlse.ntrasi O2 dan CO2 yang tepat yang mampu untuk memperpanjang masa peragaan bunga potong rnay"ilar, Pada penelitian ini parameter yang digunakan untl.lk menen!1.1k3n konsentrasi gas O2 dan CO2 yang tepat adalah lanlanya masa peragaan. Dari hasil penelitian diperoleh bahwa unluk penyinlpanan 3 hari kombinasi yang lerpiIili adalall 2% O2 : 10% CO2 dengarl masa peragaarl 6,67 hari. PenyirnpartaIl dengan konscntrasi gas sama dengan uelara nOlmaI mempunyai. masa peragaan 4,33 hari., seclangkall si,tem penyirupanan wet storage mempunyai masa peragaan 4,33 hari. Untu1, penyilnpanan 6 hari kombinasi yang terpilih adalall 2% O2 : 7,5% CO2 dengan masa peragaan 5,33 hari. Penylll1paJla!1 d;;ngan konsentrasi gas S8ma dengan udara nOlmal mempl.Ulyai masa peragaan -'I hari, sedangkan sislern penyirnparlarl wet stomge mempunya.i masa peragaan 2,33 hari.
Keyword: 

Judul: Which one use to overcome multicollinearity ? Ridge regression or principal component regression
Abstrak: In multiple linear regression the effect of nonorthogonality of the prediction vectors is to pull the least squares estimates of the regression coefficient away from the true coefficient that one is trying to estimate. Separating the effects of each factor of the regressors has been found to be difficult because of high correlation among independent variables. Although the multicollinearity problem has been recognized by many ways, ordinary least squares is still the main technique used in many fields, but the estimation of regression coefficient can present problems when the data vectors for the predictors are not orthogonal, or in this case are multicollinear. In using ordinary least squares, the regression coefficient may be unstable, too large in absolute value, and incorrect with respect to sign. Introduced biased estimation refer to unbiased one that measure the average closeness to the parameter being estimated corresponding to its mean square error (MSE). Ridge regression and principal component can produce better estimates by its own way than those given by ordinary least squares. It may well be preferred estimator since it will have larger probability of being close to true parameter value. Two of the biased regression methods, ridge regression and principal component regression will be applied into this research and discuss briefly for each of its properties. These methods have its particular idiosyncrasy. The biased regression methods attack the collinearity problem by computationally suppressing the effects of the collinearity. Ridge regression does this correctly by modifying the correlation matrix adding a biased constant driving through nonsingular matrix. Principal component regression attacks the problem by regressing Y on the important principal component and then parceling out the effect of the principal component variables to the original variables. Finally translated back the obtained variables into original variables yield the same sign and nearly the same coefficients for both methods.
Keyword: Regresssion analysis