Judul: temu kembali objek di dalam video menggunakan kuantisasi fitur scale Invariant Feature Transform (SIFT)
Abstrak: Identifikasi objek di dalam database gambar saat ini sudah semakin berkembang dan menarik untuk dikaji karena kemunculan objek visual akan sangat bervariasi seiring dengan adanya perbedaan sudut pandang serta pencahayaan. Ekstraksi objek, karakter dan scenes di dalam sebuah video dilakukan dengan menghitung frekuensi kemunculan konfigurasi spasial di dalam frame. Dengan menggunakan pendekatan seperti temu kembali teks, konfigurasi deskriptor dapat direpresentasikan ke dalam sebuah Bag of Words (BoW), dimana deskriptor yang berhasil diekstraksi dari setiap frame dikuantifikasi ke dalam histogram “kata visual” dengan menggunakan teknik cluster k-means. Metode Vector Space Model (VSM) digunakan untuk mengetahui kedekatan kueri dengan dokumen/frame yang dimaksudkan. Teknik ini menghitung sudut yang terbentuk oleh vektor kueri dengan vektor tiap dokumen. Tujuan penelitian ini adalah untuk menemukembalikan objek yang spesifik pada video dengan menggunakan analogi temu kembali teks dan mengimplementasi metode Bag of Words (BoW) dan Vector Space Model (VSM) pada temu kembali objek di dalam cuplikan adegan video berdasarkan fitur Scale Invariant Feature Transform (SIFT). Penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar perancangan sistem temu kembali video berbasis fitur SIFT dan sebagai salah satu metode untuk pengembangan aplikasi yang menggunakan media video, seperti dalam pengembangan resensi film, pencocokan adegan dan identifikasi objek pada video. Objek penelitian adalah cuplikan video dengan format *.mpeg dengan resolusi 270×480 piksel. Ekstraksi fitur video dilakukan dengan menggunakan metode SIFT. Kemudian kuantifikasi fitur SIFT dilakukan dengan menggunakan teknik cluster k-means dan kueri yang diberikan dapat berbasis citra atau cuplikan frame video tersebut.
Keyword: 

Judul: Segmentasi Automatis Obyek Pada Citra Fotografi Untuk Temu Kembali
Abstrak: Perkembangan teknologi digital pada bidang citra menuntut kehutuhan pengorganisasian citra yang terautomasi. Saat ini sistem temu kembali citra yang ada mendasarkan pencarian dan pengindeksan pada notasi tekstual yang dideskripsikan oleh manusia sehinga memungkinkan terjadinya kesalahan deskripsi yang menyebabkan ketidaktepatan hasil pencarian. Salah satu cara menghindari masalah tersebut adalah dengan menerapkan teknik pencarian berdasarkan kandungan (content) citra, misalnya warna. Pada citra alami, obyek utama yang sama biasanya terletak pada latar belakang yang berbeda. Oleh karena itu dibutuhkan proses segmentasi untuk mengekstrak obyek yang akan dijadikan informasi bagi setiap citra dalam proses temu kembali., Proses segmentasi terdiri dari dua sub proses utama yaitu proses penghapusan latar belakang serta proses segmentasi menggunakan algoritme JSEG. Proses penghapusan latar belakang merupakan penerapao teknik segmentasi berbasis feature space yang menggunakan kehomogenan warna untuk pembentukan region. Pada proses ini warna-warna yang terletak pada blok-blok batas citra dihapus hingga menyisakan suatu region yang memiliki ukuran tertentu sebagai obyek utama. Region yang terbentuk dipotongkan terhadap region hasil segmentasi menggunakan algoritme JSEG dan jika terjadi perpotongan lebih dari 60% besar satu region JSEG maka region tersebut menjadi kandidat region akhir. Region akhir merupakan gabungan dari kandidat-kandidat region akhir. Histogram warna berukuran 197 bin dibangkitkan dari region akhir untuk dijadikan informasi pada temu kembali citra. Hasil percobaan segmentasi terhadap 226 citra menunjukkan 76% dari koleksi citra tersegmentasi dengan baik dan layak digunakan sebagai informasi dalam proses temu kembali. Hasil temu kembali terhadap 10 kueri yang dicobakan menunjukkan rata-rata peningkatan efektifitas temu kembali sebesar 39% dibandingkan dengan temu kembali berbasis warna keseluruhan citra untuk nilai ambang 0,l-0,6. Peningkatan tertinggi terjadi pada nilai ambang 0,4 yaitu sebesar 56%.
Keyword: 

Judul: Duodenal Histopathology of Pediatric Rat (Rattus norvergicus)&#160;Fed with Orange Juice (Citrus sinensis)
Abstrak: This research investigates the impact of orange juice consumption on the histological structure of the duodenum, a critical site for nutrient absorption and digestion. Focusing on pediatric animals, orange juice (with a pH of 3) was administered to post-weaning rats aged 4 weeks to 6 weeks at dosages ranging from 0g/kg BW to 20g/kg BW over two weeks. Duodenal histopathology was assessed, focusing on parameters such as the quantity of crypts of Lieberkuhn, as well as the length, height, width, and depth of villi (measured in µm). Anatomical pathology examination included measurements of the length and width of the duodenum (also in µm), as well as the color mean (OD). The research findings indicate no significant changes in histopathology or anatomy pathology of the duodenum. This suggests that young individuals can adapt to acidic challenges without compromising gastrointestinal health. These findings offer reassurance regarding the short-term consumption of acidic orange juice (with a pH of 3) with minimal risks to intestinal integrity, both during growth and development.
Keyword: acidic changes