Judul: Analisis produktifitas perusahaan agroindustri: Studi kasus di PT Perkebunan Agrintara, Batam
Abstrak: Tingkat produktivitas suatu perusahaan adalah salah satu alat ukur yang dipergunakan untuk mengetahui sampai dimana tingkat efisiensi dari suatu sumberdaya masukan yang digunakan untuk menghasilkan keluaran. Pengukuran produktivitas yang dilakukan pada penelitian ini selama 36 periode (Januari 1998 - Desember 2000) dengan periode dasar pengukuran ditetapkan periode ke-5 (Mei 1998). Metode pengukuran produktivitas yang digunakan adalah Model Pengukuran Produktivitas Total Operasional (MPTO) dengan faktor-faktor masukannya terdiri dari material, tenaga kerja, kapital, energi dan biaya-biaya lain. Hasil pengukuran produktivitas total dan indeks produktivitas total tertinggi terjadi pada periode 17 (Mei 1999) sebesar 259,68 % dan 259,27% dengan total nilai keluaran sebesar Rp 3.300.274.020 dan total nilai masukan Rp 1.270.866.360. indeks produktivitas total yang tinggi memberikan petunjuk bahwa pada periode tersebut PT. Agrintara dapat menghasilkan kombinasi optimal antara nilai keluaran Nilai dan nilai masukan. Sedangkan produktivitas terendah terjadi pada periode 28 (April 2000) sebesar 0%, dimana total nilai keluaran tidak ada dan total nilai masukan Rp 790.054.580. Hal tersebut terjadi karena proses produksi pada periode ini berhenti dan pendapatan dari penjualan produk tidak ada. Rendahnya indeks produktivitas total dapat juga disebabkan besarnya pengeluaran pada faktor masukan tidak seimbang dengan jumlah Crude Palm Oil (CPO) yang diolah. Rata-rata produktivitas total perusahaan sebesar 108,62 persen dengan pengertian total nilai keluaran selama Januari 1998 Desember 2000 rata-rata 1,086 kali dari nilai masukan pada periode yang sama. Indeks produktivitas parsial kapital tertinggi dicapai pada periode ke-11 (Nopember 1998) sebesar 180,51 dan indeks produktivitas parsial kapital terendah terjadi pada periode ke-28 (April 2000) sebesar 0 %. Sedangkan nilai indeks produktivitas parsial material tertinggi dicapai pada periode ke-14 (Februari 1999) sebesar 11852,88 persen dan indeks produktivitas parsial terendah terjadi pada periode ke-28 (April 2000) sebesar 0 %. Nilai indeks produktivitas parsial faktor masukan lain sebagai berikut : tenaga kerja berkisar antara 0-197,74 persen dengan rata-rata sebesar 42,90 persen, energi berkisar 0 - 238.91 persen dengan rata-rata sebesar 58.04 persen, biaya-biaya lain berkisar 0 171,93 persen dengan rata-rata sebesar 35.59 persen. Secara umum indeks produktivitas parsial masih berada dibawah nilai indeks periode dasar. Dari analisis ragam T hitung yang dilakukan terhadap kelima faktor-faktor masukan (material, tenaga kerja, kapital, energi dan biaya lain) yang berpengaruh nyata terhadap nilai produktivitas total adalah produktivitas parsial material (67,26) energi (6,02) dan biaya lain (2.79) dengan peluang nyata 0,009 pada selang kepercayaan 95 persen. Apabila program peningkatan produktivitas dilakukan..dst
Keyword: produktivitas, siklus prodiktivitas, TNKP, TNM

Judul: Studi Produktivitas Perusahaan Pengolahan Pangan (Studi Kasus di PT XYZ)
Abstrak: Produktivitas sebagai nisbah antara produk yang dihasilkan dengan masukan yang diperynakan merupakan bagian penting dalam penilaian kineja perusahaan. Dengan pencapaian tingkat produktivitas yang tinggi perusahaan akan dapat menghasilkan produk dalam jumlah yang lebih besar dengan penggunaan sumber daya secara lebih efisien. Peningkatan produktivitas dapat dilakukan dengan mengembangkan metoda untuk melakukan pengukuran produktivitas sebagai sarana dasar untuk mengetahui, menilai dan merencanakan tingkat produhqivitas perusahaan. Studi terhadap tingkat produktivitas akan memudahkan manajemen dalam melakukan perencanaan, pembagian alokasi dan peningkatan penggunaan sumber daya dengan cara sederhana dan ringkas. Studi ini dilakukan dalam tingkat perusaham. Penilaian kineja perusmhaan dilakukan dengan mengikuti daur MEPI (meamrement, e~~alz~afipolta~n.t ~ing,d an improvement) yang dikembangkan Sumanth (1984). Pengukuran dilakukan dengan menggunakan metoda produktivitas total Sumanth dan metoda parsial POSPAC sehingga didapatkan enam ukuran kineja perusahaan pada produksi @rod~cfio~o~r)g,a nisasi (orgat~ization), penjualan (sales), produk (product), tenaga keja (arbeiter) dan modal (capital) sebagai pengaruh bersama terhadap produktivitas total. Penilaian kineja dilakukan dengan membandingkan tingkat produktivitas terukur terhadap data sebelumnya. Tahapan perencanaan dan peningkatan dilakukan melalui pendekatan nilai tambmh. Hasil pengukuran yang dilakukan menunjukkan kecenderungan menaik untuk produktivitas tenaga ke ja, produk dm produksi. Kenaikan produktivitas ini disebabkan oleh meningkatnya keluaran yang dihasilkan dibandingkan naiknya tingkat masukan terutama setelah tejadi penarnbahan shift keja menjadi tiga giiiran keja per hari. Kecenderungan menurun didapati pada produlitivitas modal, organisasi dan penjualan. Penurunan produktivitas parsial tersebut juga disebabkan oleh kenaikan produksi sehingga penggunaan sumberdaya melonjak (melebihi dari kenaikan nilai keluaran) dan adanya stuktur pembiayaan baru seperti investasi dan pungutan-pungutan. Penurunan paling curam pada grafik terlihat pada tahun 1994, yang merupakan awal penambahan giliran keja Secara total, tingkat produktivitas perusahaan dapat dikatakan stabil walaupun mengalami sedikit penurunan.
Keyword: 

Judul: Mathematical model of Hematopoietic Stem Cell in Chronic Myelogenous Leukemia with and without Therapy
Abstrak: Leukemia or blood cancer is a diverse group of neoplastic disease, characterized by the multiplication of abnormal leukocytes or malignant transformation of blood-forming cells in bone marrow and lymphoid tissues. One of the most common types of leukemia is Chronic Myelogenous Leukemia (CML), which is usually diagnosed by the presence of certain chromosomal abnormalities, the so-called Philadelphia chromosome (Ph). One of the treatments of CML is Granulocyte Colony-Stimulating Factor (G-CSF). In this paper, we discuss two Hematopoietic Stem Cell (HSC) models, i.e. HSC without treatment and HSC with G-CSF treatment. The model of HSC without treatment included three equations representing the dynamics of HSC, leukocyte and platelet. Whereas, the model of HSC with G-CSF treatment includes the previous three equations and adds two more equations representing G-CSF injection and G-CSF circulation. The stability behavior of the system approaching the equilibrium points in the simulation study is carried out using Mathematica 7.0. The simulation results show that the G-CSF treatment can successfully decrease the number of HSC, which means reducing the CML.
Keyword: