Judul: Pengenalan wajah dengan partisi citra menggunakan VFI5 berbasis histogram
Abstrak: Research in face recognition is motivated not only by the fundamental challenges this recognition problem poses but also by numerous practical applications where human identification is needed. Face recognition, as one of the primary biometric technologies, became more important owing to rapid advances in technologies such as digital cameras, the Internet and mobile devices, and increased demands on security. Face recognition has several advantages over other biometric technologies: It is natural, non intrusive, and easy to use. There are two predominant approaches to the face recognition problem: geometric (feature based) and photometric (view based). A classification algorithm, called VFI5 (Voting Feature Intervals), is developed and applied to problem of face recognition with partition based on histogram. VFI5 represents a concept in the form of feature intervals on each feature dimension separately. Classification in the VFI5 algorithm is based on a real-valued voting. Each feature equally participates in the voting process and the class that receives the maximum amount of votes is declared to be the predicted class. The performance of the VFI5 classifier is evaluated empirically in terms of classification accuracy. Conclusion of this research indicates that VFI5 can be used for face recognition with high accuracy the level.
Keyword: 

Judul: Pengenalan citra wajah menggunakan algoritme VFI5 dengan praproses principal components analysis
Abstrak: Pattern recognition is a scientific discipline for the classification of objects into a number of categories or classes. Today, one of the intensive researches in the field of pattern recognition is face recognition. In this research, we tried to perform face recognition by using Voting Feature Interval 5 (VFI5) classification algorithm. VFI5 algorithm is an algorithm that represents a description of a concept by a set of feature intervals and performs classification based on the voting feature. Features used in this research were generated from gray level face images. The face image dimension is 112×92 pixels which means there will be 10304 features which caused difficulties to achieve better accuracy with less storage and computational complexity. For that, Principal Components Analysis is used to reduce the dimensions. This is done by projecting an image on eigenface. Eigenface is obtained by projecting training data on eigen vector. Experiments were performed by using cross validation. Ten fold cross validation was used as cross validation technique with 10 repetition of single observation from the original sample as the validation data and the remaining as training data. The result of 10 observations subset are respectively 80%, 100%, 90%, 100%, 90%, 100%, 100%, 90%, 100% and 90%. Resulting in an average accuracy of 94%. We conclude the VFI5 algorithm good at recognizing face images.
Keyword: Image processing, Face recognition, Principal components analysis, VFI5 algorithm, Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB

Judul: Kelembagaan Panglima Laot Dalam Mengatasi Perubahan Ekosistem Kawasan Pesisir Pulau Sabang
Abstrak: Kelembagaan Panglima laot merupakan perangkat adat dalam komunitas nelayan yang memiliki tugas dan tanggung jawab dalam melestarikan adat, wadah menyelesaikan sengkerta, mengatur tata kelola perikanan, dan penghubung dengan pemerintah. Beberapa peran yang dilakukan kelembagaan Panglima Laot dalam sektor perikanan maupun dalam komunitas nelayan perlu dikembangkan terutama dalam menggerakan komunitas nelayan menghadapi tantangan perubahan ekosistem pesisir di Pulau Sabang. Perubahan ekosisem telah memberi dampak sosial dan ekonomi terhadap aktivitas nelayan. Keberadaan Panglima Laot diharapkan berperan dalam menggerakkan komunitas untuk bertindak menghadapi perubahan ekosistem. Penelitian ini bertujuan untuk: (1) menganalisis tantangan perubahan ekosistem kawasan pesisir yang dihadapi nelayan. (2) menganalisis keberadaan kelembagaan Panglima Laot dalam komunitas nelayan. (3) menganalisis peran kelembagaan Panglima Laot dalam mengorganisir komunitas nelayan dalam melestarikan ekosistem kawasan pesisir. (4) menganalisis hubungan antara berbagai pihak dalam mengurangi dampak (sosial, ekonomi) dari perubahan ekosistem. Penelitian lapangan dilaksanakan pada Maret hingga Juni 2019. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif yang didukung oleh data kualitatif. Pengumpulan data dilakukan dengan survei, wawancara mendalam, fokus diskusi kelompok, dan observasi. Pengambilan sampel menggunakan purposive sampling sebanyak 70 responden nelayan Hasil penelitian menunjukkan bahwa komunitas nelayan sedang menghadapi tantangan perubahan ekosistem. Penyebab kerusakan ekositem pesisir adalah pencemaran limbah industri, degradasi mangrove dan karang, serta penggunaan alat tangkap deskruktif. Perubahan ekosistem membawa dampak sosial dan ekonomi pada komunitas nelayan. Secara ekonomi perubahan ekosistem memeberi dampak terhadap nelayan dengan adanya penurunan pendapatan nelayan, perubahan jarak tempuh penangkapan ikan, musim ikan yang tidak menentu dan menurunnya keragaman ikan. Secara sosial perubahan ekosistem telah menimbulakan tantangan dengan mulai sering terjadinya konflik nelayan sesama nelayan, menumbuhkan tumbuh kesadaran bagi sebagian golongan muda, dan menguatnya peran perempuan dalam mencari nafkah membantu rumah tangga. Kelembagaan yang efektif perlu mendapatkan dukungan pilar kelembagaan yang meliputi aspek regulatif, normatif dan kognitif. Keberadaan Panglima Laot tergolong kuat dalam menyelesaikan sengketa dalam komunitas nelayan. Panglima Laot dalam melestarian adat cenderung melemah, kecuali dalam pelaksanaan ritual kenduri laot. Peran Panglima Laot dalam mengatur tata aturan penangkapan juga melemah, kecuali pada penetapan wilayah kelola. Penetapan wilayah kelola saat ini dibantu oleh Dinas Kelautan dan Perikanan dengan sistim koordinat.Peran dalam koordinasi (penghubung) dengan komunitas dan Pemerintah masih lemah. Banyak nelayan yang merasa keluhannya tidak disampaikan oleh Panglima Laot kepada pemerintah. Peran Panglima Laot dalam mengurangi melestarikan ekosistem dilakukan dengan mengupayakan advokasi melalui pertemuan duek pakat terhadap aktivitas perusakan pesisir, melakukan tindakan bersama, dan membangun jaringan denggan lembaga lainya. Pihak yang terlibat dalam mengurangi dampak perubahan ekosistem dilakukan dengan menjalin komunikasi, koordinasi dan kerjasama antar lembaga. Peranan lembaga desa belum terlihat dalam upaya penangan dampak perubahan ekosistem. Pengelolaan secara Co Management di Desa iboh saat ini masih berada pada tahap konsultatif. Pemerintah baru mulai mempertimbangkan pandangan masyarakat dan keterlibatannya sebelum membuat keputusan. Kegiatan penyusunan rencana pengelolaan, pelaksanaan program, pengawasan dan evaluasi masih belum melibatkan seluruh pemangku kepentingan dari pihak masyarakat.
Keyword: Kelembagaan, Panglima Laot, Komunitas nelayan, dan perubahan ekosistem