Judul: Keseimbangan air di saluran induk tarum Barat (SITB)
Abstrak: Latar belakang diadakannya penelitian ini adalah pentingnya menjaga keseimbangan input dan output SITB (Saluran Induk Tarum Barat) yang berpangkal di Bendung Curug supaya permintaan air ke Bendung Curug dapat lebih efisien. Untuk mendapat hasil tersebut diperlukan metode statistik yang lebih mendekati realisasi. Tujuan penelitian ini adalah mempelajari keseimbangan air di SITB dan membandingkan data keluaran Model ARIMA dengan Metode Weibull serta penerapannya dalam keseimbangan air di SITB. Metode statistik yang digunakan adalah ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Pengujian model ARIMA dilakukan dengan uji Q(Box-Pierce), uji-t dan pengujian secara visual.
Keyword: 

Judul: Mempelajari Pengaruh Panjang Saluran Dan Debit Terhadap Kehilangan Air Di Saluran Tersier, Daerah Irigasi Mangill Kabepaten Sumba Timur, Nusa Tenggara Timur
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah mempelajari pengaruh perubahan panjang saluran dan debit terhadap kehilangan air pada saluran tersier. Irigasi didefinisikan sebagai pemberian air ke dalam tanah dengan maksud memberikan kelembaban yang penting bagi pertumbuhan tanaman. Kebutuhan air irigasi meliputi kebutuhan air oleh tanaman, kebutuhan air bagi suatu unit areal pertanaman dan kebutuhan air secara keseluruhan areal irigasi. Pada penyaluran air ke areal irigasi terjadi kehilangan air pada saluran. Kehilangan air pada saluran berupa evaporasi dan rembesan. Faktor-faktor yang mempengaruhi air dalam bentuk rembesan antara lain permeabilitas tanah, vegetasi sepanjang saluran, hewan dan serangga, dan posisi muka air tanah. Salah satu metoda untuk mengukur kehilangan air pada saluran adalah metoda inflow-outflow. Model persamaan kehilangan air pada saluran tersier merupakan persamaan regresi perpangkatan, untuk kehilangan air dengan variabel debit. Persamaan regresi linier dihasilkan oleh kehilangan air dengan variabel panjang saluran. Pada panjang saluran 200m, dengan variabel debit, dihasilkan persamaan log Y = log 0.0172 1.477 log X. Pada panjang 300 m, 0.949 log X. dihasilkan regresi log Y = log 0.1511 Pada panjang saluran 450 m, dihasilkan persamaan log Y log 0.0101 + 1.804 log X, dan pada panjang saluran 616 m dihasilkan persamaan log Y = log 0.0201 +1.696 log X. Pada tingkat debit 15.94 lt/det, dengan variabel panjang saluran, (r = dihasilkan persamaan 0.75). Y = 0.6116 + 0.0029 X Pada tingkat debit 26.85 lt/det, dihasilkan persamaan Y = 0.8705 0.0051 X (r = 0.97), dan pada tingkat debit 34.65 lt/det dihasilkan persamaan Y= 0.5212+ 0.017X (r=0.97)…
Keyword: 

Judul: Characterization Of Psen2 Gene Of Amyloid Disorder Of Alzheimer's Disease In Macaca Fascicularis
Abstrak: Presenilin2 (PSEN2) genes are the primary component of γ-secretase, responsible for the amyloid precursor protein sequence of proteolytic cleavage and the subsequent formation of amyloid β peptides. 18 RNA samples from the brain cortex and hippocampal regions of an adult group (10-12 years old); 4 female) and an old group (>15 years old; 5 females) of Cynomolgus monkey (Macaca fascicularis) were analyzed using RT-qPCR. There were no differences in PSEN2 mRNA expression in the cortex in between groups (p=0.063). There were significant differences in mRNA expression in the hippocampus in between groups (p= 0.010). The overall PSEN2 expression level was higher in the adult monkey group and correlated early onset Alzheimer’s disease (EOAD) characteristics in relatively young individuals. The overall PSEN2 expression level was low in the old monkey group. High PSEN2 expression in an adult group might correlate with the regulation of neuronal plasticity, amyloid precursor protein processing, and tau aggregation. It was increased in PSEN2 expression correlated with learning and memory impairment in the cortex and hippocampus. Alteration in PSEN2 expression may be a risk factor for Alzheimer’s disease. This study proposes that PSEN2 informational mutations could be included as useful gene biomarkers for the comprehensive prognosis of Alzheimer's disease in the Omnibus Gene Expression (GEO) database.
Keyword: cortex, Cynomolgus monkey, EOAD, hippocampus, PSEN2, RT-qPCR