Judul: Faktor - Faktor yang Memengaruhi Kelancaran Pengembalian Kredit Usaha Rakyat yang Disalurkan PT. Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk Sentra Kredit Kecil Bogor
Abstrak: Peranan PT Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk (BNI) sebagai bank yang diberikan mandat untuk menyalurkan KUR sangat penting di Indonesia. Total penyaluran KUR oleh BNI pada tahun 2019 sebesar Rp 17,8 Triliun dan tetap meningkat walaupun ada tekanan pandemi Covid 19 menjadi Rp 21,3 Triliun pada tahun 2020. Sejalan dengan pertumbuhan penyaluran kredit, maka BNI perlu melakukan mitigasi resiko kredit karena tingkat Non Performing Loan (NPL) dari KUR yang disalurkan berbeda antar cabang dan sentra kredit. Tujuan dari penelitian ini adalah 1) Menganalisis perkembangan kredit macet/NPL dari KUR yang disalurkan BNI SKC Bogor, dan 2) Menganalisis faktor-faktor yang berpengaruh terhadap kelancaran pengembalian KUR yang disalurkan BNI SKC Bogor. Penelitian menggunakan data sekunder dari laporan keuangan PT Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk dan data internal KUR yang disalurkan Sentra Kredit Kecil Bogor (SKC Bogor), Kantor Wilayah Jakarta BSD (WJB) dari tahun 2017-2019. Pemilihan SKC Bogor mengingat tingginya kasus kredit macet yang terjadi dibandingkan cabang lainnya. Total responden KUR berjumlah 1.031 debitur yang terdiri 961 orang debitur kredit lancar (kolektibilitas 1) dan 70 orang debitur kurang lancar (kolektibilitas 2,3,4 dan 5). Analisis deskriptif digunakan untuk menganalisa kinerja penyaluran KUR SKC Bogor. Selanjutnya analisa kuantitatif dengan model Logit digunakan untuk menganalisa faktor yang yang berpengaruh terhadap kelancaran pengembalian KUR yang disalurkan SKC Bogor. Hasil studi menunjukkan bahwa Penyaluran KUR oleh SKC Bogor dari tahun 2017-2019 tumbuh sebesar 16,47 %. Namun resiko kredit meningkat dimana NPL naikdari 0,798 % pada tahun 2017 menjadi 1,18 % pada tahun 2019. Pertumbuhan NPL berdampak pada peningkatan Penyisihan Penghapusan Aktiva Produktif (PPAP) sebesar 1,56% yang menjadi beban biaya bank sehingga akan menjadi faktor pengurang profitabilitas. Hasil model Logit menunjukkan bahwa variabel usia meningkatkan peluang kelancaran pembayaran KUR debitur. Sebaliknya peningkatan tingkat suku bunga dan debitur yang bergerak pada sektor manufaktur akan menurunkan peluang kelancaran pembayaran KUR. Adapun total kredit memiliki peluang yang sama (50:50) terhadap tingkat pengembalian KUR Implikasi manajerial bagi SKC Bogor : 1. Penyaluran KUR oleh SKC Bogor dapat lebih terdiversifikasi karena masih dominan pada sektor perdagangan, 2.Pengambilan keputusan kredit perlu mempertimbangkan variabel usia dan jenis usaha debitur, 3. Pengikatan jaminan tambahan selain jaminan pokok tetap harus dilakukan pada saat merealisasikan kredit mengingat total kredit yang disalurkan memiliki peluang yang sama (50:50) terhadap kelancaran pengembalian kredit, dan 4. Mitigasi resiko kredit berupa pengawasan difokuskan pada debitur muda (kurang dari 45 tahun),debitur sektor manufaktur, serta debitur yang dikenakan suku bunga yang lebih tinggi (akad kredit sebelum tahun 2016) memiliki peluang lebih tinggi untuk mengalami kegagalan pembayaran kredit.
Keyword: Non Performing Loan, Logit, Kredit Usaha Rakyat (KUR), Non Performing Loan, Logit, People Business Credit (KUR)

Judul: Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Non-Performing Loan (NPL) pada Penyaluran Kredit Usaha Rakyat Mikro Sektor Pertanian di Kabupaten Bogor (Studi Kasus: Bank BRI).
Abstrak: Pemerintah mengeluarkan program Kredit Usaha Rakyat (KUR) untuk membantu Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) yang membutuhkan modal investasi ataupun modal kerja. Namun, masih banyak orang yang belum merasakan akses dari KUR. Salah satu indikasi keberhasilan KUR yaitu berdasarkan rasio Non-Performing Loan (NPL) pada bank penyalur KUR yaitu Bank BRI. Kabupaten Bogor merupakan daerah yang memiliki potensi pengembangan UMKM yang signifikan. Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi karakteristik nasabah yang mendapatkan penyaluran KUR di Kabupaten Bogor dan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi NPL KUR mikro pada Bank BRI di Kabupaten Bogor. Metode analisis yang digunakan adalah regresi logistik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa status debitur lancar dan macet Bank BRI berbanding lurus dengan karakteristik usia, jumlah pinjaman, dan jarak tempat tinggal dimana semakin bertambahnya variabel tersebut maka debitur cenderung akan berstatus kredit macet. Namun, berbanding terbalik dengan jangka waktu meminjam debitur, yaitu debitur berstatus lancar memiliki jangka waktu yang lebih lama. Debitur dengan status kredit lancar memiliki rata-rata pendidikan yang lebih tinggi dibandingkan dengan debitur berstatus macet. Berdasarkan jenis kelamin mayoritas debitur berstatus lancar adalah perempuan, begitu sebaliknya. Faktor-faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap kredit macet yaitu usia, jumlah pinjaman, frekuensi pinjaman, jangka waktu pinjaman, dan jarak tempat tinggal.
Keyword: Bank BRI, regresi logistik, KUR, NPL

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: