Judul: Penerapan Regresi Logistik Ordinal pada Data Klasifikasi dan Pemeringkatan Perguruan Tinggi di Indonesia oleh Kemenristekdikti Tahun 2015.
Abstrak: Kemenristekdikti setiap tahunnya melakukan klasifikasi dan pemeringkatan perguruan tinggi di Indonesia. Data klasifikasi dan pemeringkatan perguruan tinggi tersusun atas empat kriteria yang masing-masing kriteria diberi bobot sehingga menghasilkan skor akhir. Perguruan tinggi kemudian dikelompokkan berdasarkan skor akhir. Analisis regresi logistik ordinal digunakan untuk mengetahui peubahpeubah yang berpengaruh terhadap kelompok perguruan tinggi serta memprediksi peluang masuknya suatu perguruan tinggi baru ke kelompok perguruan tinggi. Peubah yang digunakan adalah kelompok perguruan tinggi sebagai peubah tak bebas dan 13 peubah bebas. Faktor-faktor yang berpengaruh terhadap kelompok perguruan tinggi adalah banyaknya program studi (X1), perolehan juara olimpiade (X5), perolehan juara Pimnas dan Mawapres (X6), rata-rata dokumen publikasi per dosen per tahun (X8), status akreditasi (X10), status negeri dan swasta (X11), lokasi perguruan tinggi (X12), dan rasio jumlah dosen tetap dengan jumlah mahasiswa (X13). Ketepatan klasifikasi hasil analisis regresi logistik ordinal yang diperoleh sebesar 79.24%.
Keyword: klasifikasi dan pemeringkatan perguruan tinggi, regresi logistik ordinal

Judul: Penerapan Regresi Logistik Ordinal untuk Mengidentifikasi Faktor-faktor yang Berpengaruh terhadap Nilai Rapor Siswa (Studi Kasus Siswa SMA Negeri 4 Tasikmalaya Tahun Ajaran 2010-2011)
Abstrak: Pencapaian hasil belajar siswa yaitu berupa nilai rapor merupakan salah satu indikator kinerja program pendidikan. Kesadaran sekolah akan tuntutan persaingan yang semakin ketat dengan sekolah lain menyebabkan pihak sekolah harus terus memperhatikan masalah pencapaian hasil belajar siswa di sekolah tersebut. Sehingga diperlukan suatu identifikasi terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi nilai rapor siswa. Karena dalam penelitian ini peubah respon berupa data numerik dengan skala pengukuran interval yang dikelompokkan menjadi kategori nilai rapor yaitu nilai rapor dengan predikat tinggi, sedang, dan rendah dengan skala pengukuran ordinal, maka identifikasi tersebut lebih tepat dilakukan dengan menggunakan analisis regresi logistik ordinal. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap nilai rapor siswa menggunakan pendekatan regresi logistik ordinal. Hasil analisis dari penelitian ini adalah dari sembilan peubah penjelas yang digunakan, terdapat lima peubah penjelas yang berpengaruh signifikan terhadap nilai rapor yaitu: jenis kelamin, jalur masuk SMA, nilai ujian saringan masuk SMA, asal sekolah, dan banyaknya organisasi yang diikuti. Siswa yang diduga memperoleh nilai rapor dengan predikat tinggi adalah siswa dengan jenis kelamin perempuan, jalur masuk menggunakan jalur masuk PMK, nilai ujian saringan masuk tinggi, berasal dari sekolah luar kota, dan memiliki banyak organisasi. Model regresi logistik ordinal yang terbentuk menghasilkan nilai ketepatan klasifikasi sebesar 72.18%. Secara keseluruhan model yang terbentuk memiliki persentase ketepatan klasifikasi dengan nilai yang cukup besar. Sehingga dapat disimpulkan bahwa model logistik ordinal ini memberikan hasil yang cukup baik.
Keyword: card report, regresion analysis, ordinal logistic, classification  accuracy

Judul: Hydrothermal Synthesis of Biphasic Calcium Posphate
Abstrak: Biphasio calsium phosphate (BCP), which was a mixture of hydroxypatite (HA) and tricalcium phosphate (TCP), was synthesized by hydrothermal method followed by sintering process. Hydroxyapatite was produced by using natural calcium source CaO from hen's eggshell and (NH4)2HPO4 as phosphate souce, other hydroxyapatite sample was produce by using synthetic calcium source Ca(OH) and H3PO4 as phosphate source.
Keyword: