Judul: Studi aspek reproduksi ikan bilih Mystacoleucus Padangensis ( Blkr ) di danau Singkarak, Sumatera - Barat
Abstrak: Ikan Bilih memiliki arti ekonomi yang cukup penting bagi masyarakat di sekitar Danau Singkarak karena jumlah populasinya yang cukup tinggi dan merupakan jenis ikan yang paling dominan di Danau Singkarak. Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui kebiasaan pemijahan, potensi reproduksi dan beberapa aspek biologi reproduksi serta kondisi lingkungan danau. Penelitian ini dilaksanakan pada Bulan Juni sampai Agustus 1987, dengan waktu pengambilan contoh sekali 2 minggu. Pengambilan contoh ikan Bilih dilakukan di lima stasiun yaitu di muara S. Sumpur, muara S. Paninggahan, muara S. Sumani, hulu S. Ombilin dan daerah agak ke tengah danau. Alat tangkap yang digunakan adalah jala, jaring dan alahan. Ikan betina yang tertangkap lebih dari 50% berukuran antara 84,5 96,5 mm dan 3,95 9,95 gram jantan banyak terdapat pada ukuran 60,5 sedang ikan 72,5 mm dan 0,95 -3,95 gram. Sebagian besar ikan-ikan betina ini telah mencapai TKG III. Jumlah ikan betina dan jantan keseluruhan 3:1. IKG berkisar antara 2,9- 10,7(%); sedangkan ikan TKG IV mempunyai IKG antara 5,2 - 13,7 (%). Diameter telur-telur ikan Bilih yang telah berkuning telur terdiri dari 2 kelompok ukuran yaitu 0,25 mm dan 0,63 mm. Pertumbuhan ikan Bilih selama proses pematangan gonad bersifat allometric negatif. Fekunditas berkisar antara 5945 12.627 butir. Faktor kondisi rata-rata sebesar 1,15.
Keyword: 

Judul: Kajian Ekologis Habitat dan Sumberdaya Bagi Konservasi Ikan Bilih (Mystacoleucus padangensis) di Danau Singkarak, Sumatera Barat
Abstrak: Ikan bilih (Mystacoleucus padangensis) yang termasuk ke dalam famili Cyprinidae adalah salah satu sumberdaya ikan ekonomis penting yang terdapat di Danau Singkarak, Sumatera Barat dan berstatus endemik. Permintaan yang terus meningkat terhadap sumberdaya ini mengakibatkan penangkapannya tidak lagi memperhatikan kelestarian stok, sehingga dikhawatirkan ikan ini akan mengalami kepunahan karena kemampuan pulih populasi ikan yang menurun. Penelitian ini bertujuan untuk mengaji kondisi ekologis habitat ikan bilih (M. padangensis); mengaji suaka perikanan ikan bilih; serta memberikan rekomendasi bagi pengelolaan sumberdaya ikan bilih di Danau Singkarak. Penelitian ini dilakukan pada bulan April hingga Mei 2009 di Danau Singkarak dengan mengambil tiga stasiun sebagai lokasi pengambilan data, yaitu Muaro Pingai, Paninggahan, dan Sumpur. Pengumpulan data primer berupa data panjang dan bobot ikan bilih; beberapa parameter kualitas air; dokumentasi lokasi pengamatan; dan penyebaran kuisioner disertai wawancara. Sedangkan pengumpulan data sekunder dilakukan melalui studi pustaka dari berbagai sumber. Analisis data dilakukan terhadap data panjang dan bobot ikan bilih hasil tangkapan nelayan yang diambil secara acak yang selanjutnya disajikan secara deskriptif serta dapat diketahui tipe pertumbuhannya. Untuk sampel plankton dilakukan pengamatan dan pencacahan dengan menggunakan mikroskop dan buku identifikasi, hal ini perlu dilakukan untuk mengetahui ketersediaan makanan bagi ikan bilih sebagai plankton feeder. Kemudian untuk rekomendasi pengelolaan digunakan analisis SWOT.
Keyword: 

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: