Judul: Kajian Pendugaan Area Kecil Menggunakan Peubah Penyerta yang Mengandung Galat (Studi Kasus: Rata-rata Lama Sekolah di Kabupaten Kampar).
Abstrak: Kebutuhan data semakin meningkat dan berkembang, namun ketersediaan data masih terbatas. Data sensus tersedia setiap sepuluh tahun dan survei-survei yang dilakukan oleh BPS masih didesain untuk pendugaan sampai tingkat kabupaten, sehingga kebutuhan data tingkat kecamatan belum terpenuhi. Pendugaan tingkat kecamatan menggunakan data survei yang didesain untuk tingkat kabupaten, akan menghasilkan presisi yang tidak memadai. Maka penelitian ini dimaksudkan untuk mengkaji solusi masalah tersebut melalui metode pendugaan tak langsung. Salah satu metode pendugaan tak langsung yang berkembang adalah Pendugaan Area Kecil (Small Area Estimation, SAE). SAE disebut pendugaan tak langsung karena melibatkan data penyerta (auxiliary data) ke dalam model. Peubah penyerta yang digunakan pada pendugaan area kecil idealnya adalah peubah yang mampu menjelaskan keragaman antar area kecil dan tidak mengandung galat. Namun pada kenyataannya, peubah penyerta yang diharapkan sering kali tidak tersedia atau tidak bersesuaian baik secara konsep maupun periode waktu (Chandra et al. 2015). Terbatasnya ketersediaan data tanpa galat menyebabkan perlu dilakukan suatu kajian ilmiah metode pendugaan area kecil dengan menggunakan informasi penyerta atau kovariat yang mengandung galat. Penelitian ini mengkaji model SAE yang menggunakan data peubah penyerta yang mengandung galat. Kajian juga dilakukan melalui simulasi berbasis model dan kajian terapan yang berbasis desain untuk menduga rata-rata lama sekolah sebagai salah satu indikator pendidikan di Kabupaten Kampar tahun 2016. Kajian simulasi dilakukan dengan membangkitkan data populasi dan pengambilan contoh yang diulang 100 kali. Pendugaan dilakukan melalui metode langsung, metode Fay-Herriot dan metode Ybarra-Lohr. Evaluasi model pendugaan menunjukkan bahwa Bias metode Ybarra-Lohr lebih mendekati nol. Hal ini berarti bahwa model SAE dengan peubah penyerta mengandung galat dapat dipertimbangkan untuk diterapkan. Kajian terapan menggunakan data Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas) 2016 untuk menduga rata-rata lama sekolah menurut kecamatan di kabupatenn Kampar. Hasil menunjukkan bahwa model pendugaan yang dikaji mampu menduga nilai MSE yang lebih kecil dibandingkan dengan pendugaan langsung.
Keyword: model tingkat area, model Ybarra-Lohr, rata-rata lama sekolah, ukuran contoh

Judul: Kajian Metode Prediksi Tak Bias Linier Terbaik Empiris Terboboti Geografis Kekar pada Pendugaan Area Kecil
Abstrak: Suatu area dikatakan kecil jika ukuran contoh pada area tersebut tidak cukup untuk menghasilkan pendugaan langsung dengan presisi yang memadai. Pendugaan area kecil (small area estimation, SAE) merupakan suatu metode untuk menghasilkan penduga dari parameter populasi pada area dengan ukuran contoh kecil. Dalam pendugaan area kecil biasanya diasumsikan bahwa unit populasi pada area kecil yang berbeda tidak saling berkorelasi. Namun terdapat beberapa kasus ketika unit-unit yang dekat secara spasial lebih berkaitan daripada unit-unit yang jaraknya lebih jauh, meskipun unit-unit tersebut mungkin berada pada area kecil yang berbeda. Penelitian ini mempertimbangkan penggunaan informasi spasial seperti koordinat geografis. Kontaminasi pencilan pada data dapat memengaruhi hasil pendugaan area kecil. Salah satu cara untuk mengatasi keberadaan pencilan adalah dengan menggunakan metode regresi kekar pada pendugaan area kecil. Penelitian dilakukan melalui metode simulasi dengan data yang dibangkitkan pada enam skenario. Skenario yang digunakan adalah kombinasi dari pengaruh spasial (spasial stasioner dan spasial non-stasioner) serta kontaminasi pencilan (tanpa pencilan, pencilan simetris, dan pencilan non-simetris). Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji metode pendugaan GWEBLUP dan RGWEBLUP pada pendugaan area kecil serta membandingkan hasilnya dengan penduga langsung, EBLUP, dan REBLUP. Hasil pendugaan dievaluasi menggunakan relative root mean squared error (RRMSE). Studi kasus dilakukan dengan menggunakan data Susenas 2015 dan PODES 2014 untuk menduga rata-rata pengeluaran per kapita tiap kecamatan di Kabupaten dan Kota Bogor. Hasil analisis menunjukkan bahwa pada enam skenario data, pendugaan area kecil menghasilkan dugaan dengan nilai median RRMSE yang lebih kecil dibandingkan dengan pendugaan langsung. Pada karakteristik data yang terkontaminasi pencilan, penduga kekar merupakan penduga yang lebih efisien dibandingkan penduga non-kekar. Pada data yang memiliki pengaruh spasial non-stasioner, penduga yang terboboti geografis merupakan penduga yang lebih efisien dibandingkan penduga global. Pada data yang memiliki pengaruh spasial stasioner, penduga global lebih efisien dibandingkan penduga terboboti geografis. Pada studi kasus menggunakan data aktual, metode pendugaan tidak langsung (metode pendugaan area kecil) yang menambahkan peubah penyerta dari data PODES lebih efisien untuk digunakan dalam menduga nilai rata-rata pengeluaran per kapita di Kabupaten/Kota Bogor dibandingkan dengan pendugaan langsung.
Keyword: geographically weighted, outlier, small area estimation, spatial non stationary

Judul: Tinjauan Efek Biokimiawi Dan Efek Biologis Aflatoksin
Abstrak: Aflatoksin adalah toksin yang dihasilkan terutama oleh jamur Aspergillus flavus dan jamur Aspergillus parasitiues. Selain itu dikenal juga beberapa spesies lain dari Aspergillus, Penicillium , dan Rhizopus yang juga mampu menghasilkan aflatoksin.
Keyword: