Judul: Retensi Vitamin A pada Minyak Goreng Curah yang Difortifikasi
Abstrak: Tujuan umum penelitian ini adalah untuk mengkaji retensi vitamin A pada minyak goreng curah yang telah difortifikasi dengan vitamin A pada beberapa produk gorengan. Tujuan khususnya adalah untuk (1) Mengetahui recovery vitamin A pada minyak goreng curah yang difortifikasi, (2) Mengkaji pengaruh pengulangan penggorengan terhadap retensi vitamin A pada minyak goreng curah fortifikasi, (3) Menganalisis kadar air, kadar lemak dan penyerapan minyak pada produk pangan yang digoreng dengan minyak goreng curah fortifikasi, dan (4) Menganalisis kandungan vitamin A minyak goreng curah fortifikasi pada produk gorengan.
Keyword: 

Judul: Kinetika Degradasi Aktivitas Vitamin A pada Minyak Goreng Sawit Difortifikasi Campuran Retinil Palmitat dan Minyak Sawit Merah Kaya β-Karoten Dibimbing
Abstrak: Kekurangan vitamin A (KVA) berpotensi mengganggu kesehatan masyarakat dan merusak kualitas sumber daya manusia Indonesia. Salah satu solusi penanggulangan KVA yaitu melalui fortifikasi vitamin A ke dalam bahan pangan. Strategi fortifikasi vitamin A ke dalam bahan pangan minyak goreng sawit dianggap cocok, logis dan direkomendasikan diaplikasikan di negara berkembang dan mempunyai populasi besar seperti Indonesia. Penelitan ini menggunakan sampel minyak goreng sawit dengan kondisi awal yang berbeda-beda (Pvi ±0, ±4 dan ±8 mEq/kg) sehingga dapat diketahui kondisi ideal minyak goreng sawit yang akan difortifikasi. Bahan fortifikan yang digunakan dalam penelitian ini adalah campuran retinil palmitat dan MSM kaya β-karoten, sehingga dapat diketahui stabilitas aktivitas vitamin A dalam minyak goreng sawit selama penyimpanan. Dosis campuran fortifikan pada penelitian ini memenuhi syarat dosis vitamin A dalam minyak goreng sawit sesuai SNI 7709:2012, yaitu minimal 45 IU per gram minyak goreng sawit (BSN 2012). Variasi rasio dosis pencampuran fortifikan adalah 30 IU retinil palmitat dan 15 IU β-karoten minyak sawit merah per gram minyak goreng sawit; kemudian 15 IU retinil palmitat dan 30 IU β-karoten minyak sawit merah per gram minyak goreng sawit. Sampel minyak disimpan pada suhu 60±5; 75±5; dan 90±5ºC selama 7 (tujuh) titik waktu penyimpanan (t1, t2, t3... t7). Hasil penelitian menunjukkan minyak berbilangan peroksida awal ±0; 4; dan 8 mEq/kg yang difortifikasi campuran retinil palmitat dan MSM kaya β- karoten mempunyai laju peningkatan bilangan peroksida, laju degradasi aktivitas vitamin A, dan laju pembentukan asam lemak bebas yang relatif tidak berbeda, semakin tinggi bilangan peroksida awal minyak sebelum difortifikasi maka semakin cepat laju kerusakan minyak selama penyimpanan. Pada suhu penyimpanan yang rendah perubahan konstanta laju reaksi pembentukan bilangan peroksida minyak akibat perubahan suhu penyimpanan minyak yang difortifikasi campuran 30 IU retinil palmitat dan 15 IU minyak sawit merah kaya β-karoten lebih lambat daripada minyak yang difortifikasi campuran 15 IU retinil palmitat dan 30 IU minyak sawit merah kaya β-karoten, namun pada penyimpanan suhu yang tinggi (900C) peningkatan bilangan peroksida pada minyak tersebut justru lebih cepat. Hal ini berarti, jika minyak disimpan pada suhu ruang (sekitar 300C) maka laju peningkatan bilangan peroksida pada minyak yang difortifikasi campuran 30 IU retinil palmitat dan 15 IU minyak sawit merah kaya β-karoten akan lebih lambat dibandingkan minyak yang difortifikasi campuran 15 IU retinil palmitat dan 30 IU minyak sawit merah kaya β-karoten.
Keyword: β-carotene, degradation, fortification, kinetics, palm cooking oil, retinyl palmitate

Judul: Estimating Parameter and the Convergence of Parameter Estimator of Poisson Hidden Markov Model
Abstrak: Model hidden Markov terdiri dari sepasang proses stokastik yaitu proses observasi dan proses yang memengaruhi observasi. Proses stokastik yang memengaruhi observasi ini diasumsikan membentuk rantai Markov dan tidak diamati. Model Poisson hidden Markov (MPHM) adalah salah satu model hidden Markov diskret dan proses observasinya jika diketahui proses yang memengaruhinya diasumsikan menyebar Poisson., A hidden Markov model (HMM) consists of a pair of stochastic processes, that is the observation process and process that affected observation. The stochastic process which causes this observation is assumed to form a Markov chain and is not observed. Poisson hidden Markov models (PHMM) is one of the discrete HMM and the observation process given the cause is assumed having a Poisson distribution.
Keyword: Poisson hidden Markov model, Forward-Backward algorithm, Expectation Maximization algorithm