Judul: Pengaruh senyawa antibakteri dari mikroalga chlorella sp. dalam mempertahankan kesegaran fillet ikan nila merah (oreochromis nilaticus) yang disimpan pada suhu chilling
Abstrak: milik H Mengingat sifat ikan yang mudah busuk, maka perlu dikembangkan suatu cara untuk memperpanjang daya awet ikan. Salah satu cara yang dapat ditempuh yaitu dengan menggunakan ekstrak senyawa antibakteri dari mikroalga jenis Chlorella sp. Mikroaiga sebagai salah satu sumber komoditas perikanan dewasa ini telah menjadi alternatif untuk dikembangkan. Mikroalga sangat cepat dibudidayakan jika memenuhi tiga faktor utama untuk pertumbuhannya yaitu sinar matahari, pH dan kandungan nutrisi. Penelitian ini bertujuan untuk mengekstrak senyawa antibakteri dari mikroalga Chlorella sp serta mempelajari pengaruh penggunaan senyawa antibakteri terhadap kesegaran fillet ikan nila merah yang disimpan pada suhu chilling. Pada penelitian ini, bahan baku yang digunakan adalah ikan nila merah (Oreochromis sp.). Selain pertumbuhannya yang cepat, ikan nila merah memiliki tekstur daging yang lebih padat. Penelitian dibagi dalam dua tahap, pertama, kultivasi dan ekstraksi senyawa antibakteri, kedua, yaitu aplikasi senyawa antibakteri terhadap fillet ikan nila merah. Konsentrasi yang dipergunakan adalah konsentrasi 600 ppm dan 200 ppm, dan sebagai pembanding digunakan kontrol (tanpa perlakuan senyawa antibakteri). Bentuk Ikan nila merah yang digunakan adalah bentuk fillet tanpa kulit (skinless). Fillet tersebut direndam dalam senyawa antibakteri selama satu jam, kemudian dimasukkan ke dalam cool box dan ditambah dengan es curai. Perbandingan daging dan es yaitu 1: 1. Pengamatan dilakukan sampai pada hari ke-15, dan setiap tiga hari sekali dilakukan uji pH, TVB, TPC, dan uji organoleptik yang meliputi tekstur, lendir, daging, dan bau. Rancangan percobaan yang digunakan yaitu Rancangan Acak Lengkap Pola Faktorial. Faktor Lama Penyimpanan terdiri dari 6 taraf yaitu penyimpanan hari ke-0, 3, 6, 9, 12, dan 15, sedangkan faktor besarnya konsentrasi terdiri dari 3 taraf yaitu A0 (kontrol), A1(200 ppm) dan A2 (600 ppm). Uji organoleptik menggunakan 15 orang panelis agak terlatih dan data diolah dengan menggunakan uji statistik nonparametrik ...
Keyword: 

Judul: Pengaruh Penggunaan Ekstrak Cltlorella sp terhadap Kemunduran Mutu Filet Ikan Nila Merah (OreochTomis sp) Selama Penyimpanan pada Suhu Ruang
Abstrak: Ikan merupakan produk pangan yang mudah rusak. Untuk menjaga agar ikan lidak cepat mengalami pembusukan perlu penallganall yang baik sejak ikan diangkat dari air sampai kepada konsumen terakhir atau sall1pai di pabrik pengolahan. Kesegaran ikan dapat dipeliahankan dengan menambahkan "food additive" untuk dapat menghambat proses pembusukkan ikan. dan Chlorella sp merupakan salah satu bahan pengawet yang sudah diketahui mcngandung senyawa alltibakteri. Pellelitiall ini dilakukan dengan tujuan mempelajari pengaruh penambahan ckstrak Chiarella sp dengan berbagai konsentrasi terhadap laju kemunduran mutu IIlIet ikan nila merah (Oreachramis sp) selama penyil;lpanan pada suhu ruang. Pellelitian pendahuluan dilakukall untuk mengetahui besarnya selling konsentrasi ekstrak Chlorella sp. Konsentrasi ekstrak Chiarella sp terdiri dad tiga taraf yaitu : 0 ppm (kontrol), 200 ppm, dan 600 ppm. Waktu perendaman fillet ikan nila merah dengan ekstrak tersebut dilakukan selama 15 menit. Perlakuan dalam penelitian utama adalah konsentrasi ekstrak Chiarella sp dan waktu pellyimpallall pada suhn ruang. KOllsentrasi ekstrak Chiarella sp terdiri dari tiga taraf yaitu : 0 ppm (kontrol), 500 ppm, dan 1.000 ppm. Perendamall fillet ikan n i la mcrah dcngan ekstrak Chlorella sp dilakukan selama 60 menit. Waktu pCllyimpanan terdiri dari empat tarafyaitu : 0 jam, 6 jam, 12 jam, dan 18 jam, Untuk Illelihal kemunduran mutu fillet dilakukan pengamatan yang meliputi anal isis total volalil basa, pH, kadar air, total bakteri, dan organolcptik. Kandungan TVB fillet ikan niJa merah yang disimpan pada suhu ruang selama 0-18 jam berkisar antara 3,83 mgNIlOOg - 47,7 mgN/IOOg, pH berkisar antara 6,8•- 7,59, kadar air berkisar antara 78,55 % - 89,54 %, TPC bcrkisar antara 2,8 x 102 unit koloni/g - 6,8 x 107 unit koloni/g, dan nilai organoleptik berkisar anlara 5,9 - 9,8. Basil analisis ragam menunjukkan bahwa faktor konsentrasi, lama pcnyimpanan, dan interaksi berbeda nyata terhadap TVB, pH, dan TPC, akan tetapi lidak bcrbcda nyata terhadap kadar air dan organoleptik. Berdasarkan batas waktu pcnyil11panan dari persamaan TVB menunjukkan bahwa pada fillet kontrol dapat dipertahankan kesegarannya sampai 11 jam, sedangkan dengan penggwIaan ekstrak 3ntibakteri Chiarella sp pada konsentrasi 500 ppm dan 1.000 ppm dapat mempertahankan kesegaran ikan lebih lama yaitu sampai penyimpanan 14 jam. Dari hasil penelitian ini disarankan untuk melakukan penelitian tentang pcnggllnaan ekstrak antibakteri Chiarella sp yang murni dan metode aplikasi seperti pelumuran ekstrak Chiarella sp pada fillet, penent!:lan selang konsentrasi yang lebih bcsar, dan mencari lama perendaman yang lebih efektif.
Keyword: 

Judul: Phrase word graph module in BogorDelftConstruct
Abstrak: BogorDelftConStruct is the first KG application developed in Indonesia using MATLAB. BogorDelftConstruct has been developed as an early stage. In line with that, this research implemented semantic analysis for one part-of-speech in BogorDelftConstruct. The objective of this research is to develop a phrase word graph module in BogorDelftConstruct system. The phrase has 40 word graph patterns formed by affixation. The process of forming word graph starts by acquiring root word and affix within input word using stemming based on Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI). Root word is used to search part-of-speech in KBBI. Part-of-speech of root word and affix are used as parameters to determine which pattern of phrase word graph is appropriate. The appropriate pattern which contains the meaning of the word is generated in the system. The process of determining the appropriate pattern can be considered as a testing stage. In this module, from 40 patterns of phrase word graph, all of them can be identified according to the results of testing for patterns of phrase word graph module with a total of 265 tested phrases.
Keyword: