Judul: Kinerja mesin-mesin pengolahan tanah untuk budidaya tanaman sayuran di lahan kering
Abstrak: Lahan kering merupakan potensi yang besar untuk dimanfaatkan sebagai lahan pertanian di Indonesia. Pada lahan kering biasanya tanaman yang ditanam adalah tanaman hortikultura, karena tanaman ini tidak memerlukan air yang melimpah. Di Indonesia, budidaya sayuran masih banyak yang dilakukan secara konvensional menggunakan tenaga manusia (manual). Oleh karena itu penggunaan mesin-mesin pengolahan lahan merupakan hal yang sangat penting untuk peningkatan produktivitas. Dalam kegiatan tersebut biasa digunakan alat-alat pengolahan tanah dengan tenaga tarik hewan atau menggunakan tenaga traktor. Penggunaan tenaga tarik traktor akan meningkatkan kapasitas kerja dan hasil yang didapatkan pada pengolahan akan lebih baik dibandingkan dengan menggunakan hewan. Namun perlu diperhatikan bahwa penggunaan tenaga traktor juga akan mengalami banyak kendala seperti slip dan kondisi lahan yang akan diolah. Tujuan penelitian ini adalah melakukan pengujian kinerja mesin-mesin pengolahan tanah pada lahan kering untuk budidaya sayuran, serta mengidentifikasi masalah dalam penggunaan traktor dan implemen pengolahan tanah yang digunakan untuk mendapatkan pengolahan tanah yang sesuai dengan tanaman sayuran dan penananam benih serta peningkatan kinerjanya. Penelitian ini dilakukan pada bulan April 2004 sampai dengan bulan Juli 2004. Tempat penelitian adalah di Demonstration Farm lahan kering Kecamatan Tenjo, Kabupaten Bogor yang merupakan kerjasama Pemerintah Kabupaten Bogor dengan KOICA (Korea International Cooperation Agency). Kondisi lahan pengujian adalah datar dan terdapat vegetasi rumput (gulma). Traktor yang di uji adalah: 1) Traktor roda empat yang terdiri dari dua jenis yaitu Branson 3510 (35 PS) dan traktor F-505 DT (50 PS) dan traktor roda dua yang terdiri dari dua jenis yaitu power tiller KTN 100SE dan power cultivator AMC 880S. Implemen pengolahan tanah yang digunakan adalah bajak singkal untuk traktor roda empat, bajak singkal reversible untuk traktor dua roda, garu rotari, ridger untuk membuat bedengan dan guludan dan alat penanam (seed planter). ...
Keyword: 

Judul: Analisis biaya untuk mekanisasi pertanian lahan kering dengan komoditas hortikultura
Abstrak: Analisis Biaya Untuk Mekanisasi Pertanian Lahan Kering Dengan Komoditas Hortikultura Tanaman hortikultura penggunaanya sangat luas baik sebagai tanaman yang bisa dimakan seperti sayur-sayuran dan buah-buahan maupun juga sebagai tanaman yang tergolong sebagai hiasan (Harjadi, 1989). Penggunaan peralatan .mekanis seperti peralatan pembajakan, penggaruan serta pengguludan tanah akan berpengaruh terhadap biaya operasional, sehingga pengelolaan mesin-mesin pertanian dirasakan penting karena berhubungan erat dengan keberhasilan dalani pengelolaan tanah, tenaga kerja, dan modal agar keuntungan yang diperoleh memuaskan (Hoerner, 1999). Tujuan penelitian ini adalah 1. Menentukan biaya sewa traktor untuk pengolahan tanah baik pembajakan, penggaruan, pembuatan bedengan, pembuatan guludan serta penanaman 2. Menentukan biaya pengolahan tanah dengan menggunakan tenaga hewan dan tenaga manusia 3. Membandingkan biaya pengolahan tanah secara mekanik maupun secara konvensional. Penelitian dilakukan di Demonstration Farm yang merupakan kerjasama antara Pemerintah Kabupaten Bogor dengan KOICA (Korean International Cooperation Agency), Kecamatan Tenjo, Kabupaten Bogor pada bulan Maret sanlpai dengan bulan Juli 2004. Pengukuran yang dilakukan adalah pengukuran kapasitas kerja traktor dengm tahapan sebagai berikut: 1. Traktor F35 10 (pembajakan-penggaruan-penanaman) 2. Traktor F505 (pembajakan-penggaruan-pembuatan bedengan, pembajakan - penggaruan-pembuatan guludan) 3.' Power tiller (pembajakan-penggaruan) 4. Power cultivaior (pembajakan-penggaman P1,'pembajakan-penggaruan ' P2). Biaya pokok pada traktor roda empat sebagai berikut, untuk traktor F3510 dengan pengoperasianpembajakan dan penggaruan sebesar Rp 1 416 109/ha, sedangkan untuk traktor F505 dengan pengoperasian pembajakan dan penggaruan sebesar Rp 2 222 325ha. Biaya pokok pada traktor roda dua adalah sebagai berikut, untuk power tiller dengan pengoperasian pembajakan dan penggaruan sebesar Rp 1 185 956iha, untuk power cultivator dengan pengoperasian pembajakan dan penggaruan pisau 1 sebesar Rp 981 256iha. Dengan sewa traktor yang ada di sekitar daerah Tenjo untuk traktor roda empat Rp 1 100 000ha (pembajakan), maka traktor F35 10 mencapai titik impas pada luas olah 38.9 ha&, dimana keuntungan yang diperoleh sebesar 17 %. Traktor F505 dengan sewa (keuntungan 15%) untuk pengoperasian pembajakan dan penggaruan sebesar Rp 2 555 674/ha, maka setiap tahunnya traktor tersebut mencapai titik impas pada luas olah 37.5 hdth. Untukpower tiller, apabila sewa traktor dengan pengoperasian pembajakan dan penggaruan sebesar Rp 1 363 849/ha (keuntungan 15%), maka luas olah setiap tahunnya n~encapai titik impas pada 7.05 hdth, sedangkan untuk power cultivafor, apabila sewa yang ada sebesar Rp 1 000 000 (pembajakan dan penggaruan) per hektarnya, maka titik impasnya mencapai 6.64 hdth. Biaya pengolahan tanah dalam ha1 ini n~embuat guludan dengan menggunakan tenaga manusia sebesar Rp 1 388 272/ha, sedangkan pembajakan dengan menggunakan tenaga kerbau sebesar Rp 655 0851ha. Perbandingan pengolahan tanah dengan menggunakan tenaga mekanis dan konvensional (tenaga manusia dan tenaga kerbau), maka penggunaan tenaga mekanis lebih unggul dari segi waktu dan hasil pengolahan tanah, sedangkan dari segi ekonomi penggunaan tenaga mekanis lebih mahal di bandingkan dengan menggunakau tenaga konvensional.
Keyword: 

Judul: Asymptotic Distribution of Estimator for the Intensity Function of a Doubly Periodic Poisson Process
Abstrak: In this manuscript, estimation of the intensity function of a doubly periodic Poisson process is discussed. It is assumed that only a single realization of the Poisson process is observed in a bounded window [0,n]. It is also assumed that the period of the intensity function is known. The rate of consistency and asymptotic normality of the estimator are formulated. Finally, a confidence interval for the local intensity function is also formulated.
Keyword: