Judul: Sistem analisis konten website menggunakan data clickstream pada rekaman sesi log
Abstrak: Situs Web (Website) merupakan satu set halaman web yang saling berhubungan, biasanya meliputi sebuah homepage, umumnya terletak pada server yang sama, disiapkan dan dipelihara sebagai kumpulan informasi oleh perorangan, kelompok atau organisasi. Penggalian data (data mining) pada sebuah server website mengenai data clickstream biasanya dilakukan oleh pengembang dan pemilik web tersebut. Secara umum ada tiga tahap penting dalam penggalian data website yang perlu dilakukan, langkah pertama yaitu untuk membersihkan data sebagai iterasi awal dan mempersiapkan untuk mengambil data pola penggunaan oleh pengguna situs Web. Langkah ke dua adalah mengekstrak pola penggunaan dari data yang sudah diperoleh, dan langkah ke tiga adalah untuk membangun sebuah model prediktif didasarkan pada data yang sudah diekstrak sebelumnya. Penelitian dilakukan dengan mengambil data sekunder Website Kementrian Pertanian Republik Indonesia atau Departemen Pertanian Republik Indonesia (Deptan) dengan menggunakan interval waktu log server selama dua bulan yaitu bulan November 2012 s.d. Desember 2012. Pemilihan data tersebut hanya sebagai sampel untuk dianalisis guna pengembangan perangkat lunak yang bisa mengolah data access log untuk periode kapan pun. Pengolahan data dan proses preprocessing data log menggunakan perangkat lunak yang dikembangkan berbasis web dan disimpan dalam DBMS mysql. Pengembangan perangkat lunak komputer tersebut menggunakan analisis database dengan mengacu pada analisis keranjang belanja dengan minimum support dan confidence yang ditentukan sebesar 1% dan 0.2%. Dari hasil analisis diperoleh halaman yang memiliki akses tertinggi adalah halaman index1.php. Walaupun /index1.php merupakan halaman yang memiliki akses tertinggi hal tersebut tidak menunjukan halaman tersebut paling menarik kontennya karena /index1.php adalah defaultnya halaman utama website Deptan. Halaman yang memiliki hits tertinggi selain halaman utama (/index1.php) adalah halaman /event.php. /respon.php, /pengumuman/cover_es.htm, /wap/index.php, /tampil.php, /diralamatskpd/ tampil.php dan /news/detail.php. Pada proses scan ke2 diperoleh tujuh kaidah assosiasi yang memenuhi. Untuk pengembangan konten yang berkaitan dengan link maka bisa ditempatkan sugesti link dari halamanhalaman yang memenuhi kaidah ke halaman yang memiliki hits yang rendah. Website Deptan memiliki ratarata kunjungan halaman web (hits) yang relatif merata untuk setiap halamnnya, hal tersebut dilihat dari rata-rata nilai support dan confidence yang kecil, dan yang tertinggi nilai support-nya adalah sekitar 8%.
Keyword: Data clickstream, analisis keranjang belanja, analisis database

Judul: Analisis Pola Kunjungan Pengguna Situs Web IPB Menggunakan Algoritma Totally Fuzzy.
Abstrak: Pola pengaksesan pengguna terhadap sebuah situs web biasanya tergambarkan dalam sebuah pola sekuensial. Pola sekuensial mengindikasikan bahwa transaksi biasanya terjadi secara sekuensial terhadap waktu. Untuk mengetahui trends dari pengguna situs web terkait pola pengaksesannya, dapat digunakan metode web mining. Salah satu teknik web mining yang dapat digunakan untuk mengetahui pola sekuensial yaitu Totally Fuzzy. Konsep fuzzy yang diterapkan dalam teknik web mining dapat lebih baik dalam menangani data numerik, karena himpunan fuzzy ”memperhalus” batasan yang tegas. Data numerik diubah menjadi bentuk data fuzzy menggunakan teknik Fuzzy C-Means yang menerapkan konsep ketidakmiripan dalam mengelompokkan suatu objek. Pola sekuensial yang memiliki frekuensi cukup tinggi kemudian dipresentasikan agar mudah dipahami dan diintrepretasikan. Informasi tersebut dapat digunakan oleh web master sebagai dasar untuk perancangan ulang disain sebuah situs web, baik tatanan antarmuka maupun isi. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data log akses situs web IPB (www.ipb.ac.id) pada periode 5 Januari sampai dengan 18 Juni 2007. Data dikelompokkan ke dalam dua bagian, yaitu pengguna internal dan pengguna eksternal. Dalam hal ini digunakan alamat IP dari server proxy untuk mengasumsikan bahwa seorang pengguna termasuk ke dalam kelompok pengguna internal atau eksternal. Pada penelitian ini digunakan nilai ambang batas (threshold) dari 0,1 hingga 0,6 dengan peningkatan sebesar 0,05 dan nilai minimum support sebesar 3% hingga 56% untuk data pengguna internal serta 14% hingga 65% untuk data pengguna eksternal. Nilai minimum support tersebut ditentukan berdasarkan kondisi datanya. Dari hasil percobaan didapatkan informasi bahwa bagi data pengguna internal jumlah item maksimal yang membentuk suatu pola sekuensial adalah 5-sequences, yaitu (home, rendah) (ipbbhmn, rendah) (ipb-bhmn/akademik, rendah) (id/uploadedpictures, rendah) (id, rendah) dengan nilai fuzzy support tertinggi sebesar 56,66%, sedangkan bagi data pengguna eksternal, yaitu (home, rendah) (id, rendah) (ipb-bhmn, rendah) (ipb-bhmn/direktori, rendah) (ipbbhmn/ akademik, rendah) dengan nilai fuzzy support sebesar 64,84%. Hal tersebut menggambarkan pola sekuensial yang sering dilakukan oleh pengguna situs web IPB. Dengan nilai minimum support sebesar 10 %, terdapat delapan halaman yang sering diakses oleh pengguna internal IPB, yaitu halaman home, ipb-bhmn, ipb-bhmn/akademik, ipb-bhmn/others, ipb-bhmn/ipbphoto, id, id/uploaded pictures, dan ipb-bhmn/gallery. Dengan nilai minimum support yang sama yaitu 10%, terdapat tujuh halaman yang sering diakses oleh pengguna eksternal IPB, yaitu halaman home, ipb-bhmn, ipbbhmn/ direktori, ipb-bhmn/akademik, ip-bhmn/others, ipb-bhmn/ipbphoto dan id. Web master sebaiknya mengalokasikan link menuju halaman tersebut pada halaman utama serta di antara halamanhalaman pada pola sekuensial yang menggambarkan pola pengaksesan pengguna situs web IPB sehingga memudahkan pengguna dalam mengaksesnya. Kata kunci : web mining, algoritma totally fuzzy, frequent sequence, pola sekuensial, fuzzy support.
Keyword: 

Judul: Approximation of the Median of Poisson Distribution Using the Relation of Poisson-Gamma Distribution
Abstrak: A major drawback of median is that median cannot usually be defined in closed form, even in the cases where their distribution functions are known. This study gives an approximation of the closed form for the median of the Poisson distribution by using the relation of Poisson-Gamma distribution. The approximation uses elementary techniques based on the monotonicity of certain sequences involving tail probabilities of the Poisson distribution and the Central Limit Theorem. Furthermore, a closed form expression for the mean absolute deviation 􀜧|􀜰􀰒 􀵆 􀜯􀝁􀝀􁈺􀜰􀰒􁈻| is also studied. The median is relevant because of the fact that it minimizes the mean absolute deviation of a Poisson random variable (􀜰􀰒􁈻 by considering median as central tendency.
Keyword: