Judul: Anatomi saluran pencernaan rayap bagian tengah dan belakang pada rayap Macrotermes gilvus
Abstrak: Termites are social insects that live in colonies. Termite colony consists of three castes, soldiers caste, worker, and reproductives. This study used ground termites of worker caste Macrotermes gilvus because there is no data on the digestive tract of this termites yet. The aim of this study was to examine the worker midgut and hindgut of M. gilvus. Observations in the digestive tract of termites using parafin embedding method. This study observed enteric valve in the middle of midgut and hindgut. The enteric valve show four folded into the lumen forming a valve. Midgut of M. gilvus consisted of epithlial cells, muscle cells and lumen in the middle. There is no gastric caecum found in termites.
Keyword: Bogor Agricultural University (IPB), gastric caecum, enteric valve, alimentary canal, Ground termites

Judul: Analisis Kekerabatan Rayap Tanah Macrotermes gilvus Hagen (Blattodea: Termitidae) dan Inventarisasi Bakteri Simbionnya di Bogor
Abstrak: Rayap tanah M. gilvus yang termasuk ke dalam subfamili Macrotermitinae tersebar luas di Asia Tenggara: Indonesia, Malaysia, Singapura, Myanmar, Filipina, Vietnam, dan Thailand. Kajian tentang rayap ini sudah banyak dilakukan, akan tetapi kajian tentang hubungan kekerabatan rayap pada beberapa lokasi belum ada, sedangkan keanekaragaman bakteri simbion di dalam saluran pencernaannya masih sedikit informasinya. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis kekerabatan rayap tanah M. gilvus dari Cagar Alam Yanlappa (CA Yanlappa), Jasinga dan Kampus IPB Dramaga. Rayap dikoleksi dengan memasang tujuh transek (1m x 10m) pada masing-masing lokasi dan semua rayap yang dikoleksi berada di dalam transek. Rayap hasil koleksi digunakan untuk tiga perlakuan: a) uji agonistik; b) molekuler rayap; dan c) identifikasi morfologi, fisiologi, dan molekuler bakteri simbion. Pengujian agonistik digunakan untuk melihat bahwa rayap-rayap tersebut berasal dari tetua yang sama atau tidak. Masing-masing koloni diadu dalam suatu arena tertutup dengan koloni yang lain sampai semua koloni rayap hasil koleksi berpasangan dan diamati agresifitasnya. DNA total rayap hasil ekstraksi kemudian diamplifikasi menggunakan gen COI dari DNAmt, dan disekuensing. Bakteri simbion diisolasi dari saluran pencernaan rayap kemudian digerus dan diencerkan, lalu di-platting ke media Nutrient Agar (NA). Koloni bakteri yang tumbuh di media kemudian dimurnikan dan diidentifikasi berdasarkan karakter mofologi dan fisiologi. Koloni bakteri yang murni kemudian diekstraksi untuk identifikasi molekuler. Tiga koloni rayap dari masing-masing lokasi dikoleksi. Perilaku agresif rayap hanya teramati pada rayap-rayap yang berasal dari koloni yang berbeda. Hasil pengujian agonistik menunjukkan bahwa rayap berasal dari tetua yang berbeda. Hasil amplifikasi gen COI pada koloni rayap dari masing-masing lokasi disekuensing. Hasil sekuensing nukleotida dari empat koloni (dua koloni dari masing-masing lokasi) menunjukkan homologi dengan M. gilvus dari Laos (No. aksesi AB909015) dengan kemiripan 97% berdasarkan BLAST-N. Hal ini berarti bahwa hasil identifikasi berdasarkan morfologi dan molekuler menunjukkan hasil yang sama yaitu M. gilvus. Delapan isolat bakteri (tiga isolat dari rayap CA Yanlappa dan lima isolat dari rayap Kampus IPB) dari hasil isolasi saluran pencernaan dikoleksi kemudian disekuensing. Hasil sekuensing nukleotida dari delapan isolat menunjukkan homologi dengan Paenibacillus naphthalenovorans, Kocuria palustris, Stenotrophomonas sp., Escherichia coli, Kluyvera sp., Ochrobactrum sp., Chryseobacterium sp., dan Pseudomonas nitroreducens (J4M1, J5P1, J5P2, D4M1, D6P1, D6P2, D6P3, dan D6P5 secara berurutan).
Keyword: Termitidae, Macrotermitinae, agonistik, gen COI, gen 16S rRNA

Judul: Clustering Saham Pasca Pandemi COVID-19 Menggunakan Metode Probabilistic Distance Clustering Adjusted for Cluster Size
Abstrak: Pada tahun 2020, pandemi COVID-19 mengakibatkan penurunan drastis harga saham di pasar saham yang menyebabkan investor mengalami kerugian besar. Dalam menghadapi perubahan ini, investor membutuhkan strategi baru untuk mengurangi risiko dan meningkatkan return investasi. Clustering saham menggunakan metode Probabilistic Distance Clustering Adjusted for Cluster Size (PDQ) dapat menjadi suatu alat untuk menganalisis pasar saham yang merupakan langkah penting untuk mengurangi risiko dan meningkatkan return investasi. Dalam penelitian ini, digunakan data 300 saham yang diperdagangkan di bursa efek NASDAQ dan NYSE pada tahun 2023 dengan variabel nilai beta, return saham, dan Earning per Share (EPS). Berdasarkan hasil clustering, terdapat dua cluster yang terbentuk. Cluster pertama memiliki rata-rata return saham yang lebih tinggi dengan risiko yang lebih tinggi dibandingkan dengan saham pada cluster kedua. Kemudian, cluster kedua memiliki rata-rata nilai beta yang lebih rendah dengan EPS yang lebih tinggi dibandingkan dengan cluster pertama, yang menunjukkan bahwa saham pada cluster kedua lebih tidak sensitif terhadap perubahan pasar dan memiliki nilai valuasi perusahaan yang lebih tinggi.
Keyword: clustering