Judul: Kajian ekspor kayu lapis Indonesia ke pasar Jepang
Abstrak: Industri kayu lapis merupakan salah satu sumber devisa bagi Indonesia. Pasar ekspor terbesar saat ini adalah Jepang yang merupakan importir terbesar dunia. Indonesia telah mendominasi pasar Jepang sejak tahun 1984 dan sampai dengan tahun 1989 pangsa pasar Indonesia terus meningkat. Mulai tahun 1990 pangsa pasar Indonesia terus menurun, baik dalam volume maupun nilai ekspor. Melihat fenomena ini maka dipertanyakan apakah pasar Jepang masih bisa dipertahankan, dan apakah industri kayu lapis masih bisa diandalkan sebagai sumber devisa. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa faktor-faktor apa yang menjadi kekuatan, kelemahan, peluang, dan ancaman bagi ekspor kayu lapis Indonesia ke Jepang; menganalisa posisi kayu lapis Indonesia di pasar Jepang; dan merumuskan strategi pemasaran kayu lapis yang tepat. Hasil penelitian diharapkan bisa menjadi masukan bagi pengambil keputusan di bidang kehutanan agar kebijakan yang diambil lebih efektif. Data yang diperoleh diolah dengan metode SWOT yaitu untuk mengetahui faktor-faktor yang menjadi kekuatan, kelemahan, peluang, dan ancaman bagi pemasaran kayu lapis Indonesia ke Jepang. Di samping itu dilakukan analisa terhadap posisi kayu lapis Indonesia di pasar Jepang dengan menggunakan matriks portfolio BCG dan daur hidup produk. Hasil penelitian menunjukkan bahwa lebih banyak faktor-faktor yang menjadi kelemahan dan ancaman daripada faktor-faktor yang menjadi kekuatan dan peluang. Hal ini menandakan bahwa daya saing kayu lapis Indonesia mulai melemah, terutama dalam hal mutu. Bukti yang menguatkan adalah meningkatnya komplain terhadap mutu kayu lapis Indonesia dari konsumen. Kelemahan utama bersumber dari minimnya kualitas dan kuantitas sumberdaya manusia yang dimiliki, sehingga manajemen hutan dan manajemen mutu menjadi buruk. Manajemen hutan yang buruk mengakibatkan ancaman terhadap ketersediaan bahan baku. Kelemahan lain adalah tata niaga kayu lapis yang dimonopoli oleh APKINDO. Pemasaran melalui APKINDO pada prakteknya banyak mengandung kelemahan, antara lain matinya pemasar, menurunnya mutu produk karena kurang kompetisi dan pungutan yang tidak efesien. Ancaman terbesar berasal dari pesaing, yaitu bangkitnya industri kayu lapis Malaysia yang didukung relokasi beberapa pabrik kayu lapis Jepang ke Malaysia. Indonesia kalah dalam perebutan pasar karena mutu dan prosedur pembelian yang lama. Jepang lebih menyukai produk Malaysia yang notabene dari pabrik sendiri. Di lain pihak, kekuatan yang bisa dimanfaatkan adalah Indonesia tidak tergantung pada negara lain dalam pengadaan bahan baku. Peluang yang ada adalah estimasi konsumsi kayu lapis di Jepang yang meningkat dan harga pesaing yang lebih tinggi…dst
Keyword: 

Judul: Strategi pemasaran kayu lapis PT. DSUP ke Jepang
Abstrak: PT. DSUP adalah salah satu produsen kayu lapis yang sebagian besar produknya ditujukan untuk ekspor terutama ke Jepang. Globalisasi ekonomi dunia saat ini menuntut perusahaan kayu lapis termasuk PT. DSUP agar lebih mengandalkan competitive advantage dari comparative advantage perusahaan. Perubahan lingkungan sangat berpengaruh pada penentuan strategi perusahaan. Faktor lingkungan apakah yang mempengaruhi ekspor, bagaimana prospek perkembangan ekspor, dan strategi apakah yang ditetapkan PT. DSUP dalam pelaksanaan ekspor kayu lapis ke Jepang? Adapun tujuan penelitian ini adalah untuk (1) Mengidentifikasi faktor-faktor lingkungan yang mempengaruhi ekspor kayu lapis PT. DSUP ke Jepang, (2) Mengetahui trend ekspor kayu lapis PT. DSUP ke Jepang, (3) Meramalkan perkembangan ekspor kayu lapis PT. DSUP ke Jepang, dan (4) Menganalisis ekspor kayu lapis PT. DSUP ke Jepang. strategi Faktor lingkungan yang mempengaruhi ekspor kayu lapis perusahaan dianalisis dengan menggunakan metode ETOP. Analisis SAP digunakan untuk mengetahui keunggulan strate- gis PT. DSUP. Dan untuk melihat prospek ekspor kayu lapis PT. DSUP digunakan alat analisis regresi. Hasil peramalan dan analisis serta diagnosis lingkungan digunakan sebagai pedoman penyesuaian strategi pemasaran perusahaan berda- sarkan bauran pemasaran. Berdasarkan hasil analisis ETOP, faktor lingkungan yang paling kritis bagi perusahaan adalah faktor sosial ekonomi, pesaing pemasok dan pembeli. Pasar kayu lapis di Jepang yang potensial memberikan peluang bagi industri kayu lapis Indonesia termasuk PT DSUP untuk memasarkan produknya. Posisi Indonesia adalah sebagai eksportir yang dominan ke Jepang dengan pangsa pasar mencapai lebih dari 80 persen dari total impor kayu lapis Jepang. Terjadinya penurunan pangsa pasar kayu lapis Indone- sia di pasar Jepang terutama karena meningkatnya impor Jepang dari Malaysia, Rusia, Amerika Serikat, Selandia Baru, Brasil dan negara-negara lain dalam bentuk softwood dan hardwood. Dengan ketatnya persaingan di pasar Jepang, volume ekspor kayu lapis Indonesia ke Jepang tidak dapat dipertahankan lagi pada masa mendatang tanpa ada terobo- san-terobosan baru dalam usaha meningkatkan ekspor terse- but. Faktor sumber daya alam yang berkurang daya dukung- nya, dan sektor pembeli yang memiliki kekuatan sebagai price maker mengakibatkan semakin lemahnya peluang Indone- sia untuk meningkatkan volume ekspor kayu lapis ke Jepang…dst
Keyword: 

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: