Judul: Kandungan Logam Berat (Hg, Cd, Pb, Cu) pada Ikan Barakuda Sphyraena jello (Cuvier, 1829) di Perairan Pesisir Kabupaten Tangerang
Abstrak: Ikan merupakan sumber protein hewani yang terkontaminasi logam aktivitas industri. Studi ini dilaksanakan di perairan pesisir Kabupaten Tangerang dengan tujuan menentukan kandungan logam berat Hg, Pb, Cd, Cu pada insang dan daging ikan barakuda (Sphyraena jello) serta pencemaran logam pesisir Kabupaten Tangerang. Ikan tertangkap di pesisir Kronjo dan Cituis, Kabupaten Tangerang. Logam berat dianalisis menggunakan metode cold-vapor atomic absorption spectrometric (Hg) dan direct air-acetylene flame (Pb, Cd, Cu). Hasil menunjukkan, bahwa konsentrasi logam tertinggi dari kedua pesisir adalah Pb dan Cu di daging, sedangkan pada insang adalah Cu dan Cd. Konsentrasi Hg sangat rendah di semua contoh. Pencemaran logam di pesisir Kabupaten Tangerang tinggi ditunjukkan dengan faktor konsentrasi Pb yang terakumulasi sedang dalam daging, akumulasi tinggi oleh Cu, dan akumulasi sedang oleh Cu pada insang. Ikan barakuda dari perairan Kronjo dan Cituis telah tercemar Pb, Cd, dan Cu, sehingga perlu pengelolaan limbah.
Keyword: logam berat, perairan pesisir, Sphyraena jello, Tangerang

Judul: Kandungan Logam Berat Pb, Hg, Cd, dan Cu pada Daging Ikan Rejung (Sillago sihama) di Estuari Sungai Donan, Segara Anakan Timur, Cilacap, Jawa Tengah.
Abstrak: Salah satu limbah hasil dari aktivitas industri di wilayah Segara Anakan adalah logam berat. Logam berat merupakan salah satu senyawa yang berbahaya, karena dapat terlarut di dalam air, terendap di dalam sedimen, dan terakumulasi di dalam tubuh ikan. Pengambilan contoh dilaksanakan setiap bulan dari Agustus 2015 sampai Januari 2016 di perairan estuari Sungai Donan. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis kandungan logam berat Pb, Hg, Cd, dan Cu di daging ikan rejung, serta menentukan batas toleransi untuk mengkonsumsi ikan yang mengandung logam berat. Kandungan logam berat rata-rata pada daging ikan rejung berdasarkan pembacaan Atomic Absorption Spectrophotometry (AAS) pada setiap bulan telah melebihi nilai ambang batas. Nilai tersebut adalah 1,237-9,194 ppm (Pb), 304,499-4535,221 ppb (Hg), 0,107-0,564 ppm (Cd), dan 0,360-1,388 ppm (Cu). Batas maksimum berat daging ikan rejung yang boleh dikonsumsi untuk orang dewasa (50 kg bb) dan anak-anak (15 kg bb), masing-masing adalah 17,64 gram daging per minggu dan 5,29 gram daging per minggu.
Keyword: ikan rejung, logam berat Pb, Hg, Cd, Cu, Segara Anakan

Judul: Pengenalan kata berbasiskan fonem dengan pemodelan resilient backpropagation
Abstrak: The aim of this research is to know the performance of Neural Network as a model for word recognition. The research uses Resilient Backpropagation for modeling and Mel-Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) for feature extraction. The voice data used comes from one speaker. Total words used are 70 words that consist of 50 words as a dictionary of words and 20 words, that each word repeated 10 times. Dictionary words consist of 50 words from a combination of phonemes used in the research. Phonemes used in this research are 10 phonemes consist of 4 vowels and 6 consonants phonemes. From the 20 words, each word is repeated 10 times, 7 times used as training data and 3 times are used as test data. The output from testing process are word transcription. The convertion process from the word transcription into word is done manually by 5 person. This research produces two models. Average accuracy obtained from model with 100 hidden neuron is 75% for test data and 61% for the dictionary of words. The best average accuracy obtained is 93% for test data and 62 % for the dictionary of words generated by testing the model with 1000 hidden neurons. Overfitting occurs in the second model with 1000 hidden neurons. It causes the model can only produce good output for data that has been trained.
Keyword: