Judul: Perbandingan metode penggerombolan dengan komponen utama nonlinier dan gerombol dua langkah pada data campuran
Abstrak: Skala pengukuran yang berbeda sering ditemui pada berbagai kasus, termasuk pada kasus penggerombolan. Dalam kasus penggerombolan jika terdapat perbedaan skala pengukuran pada peubah yang akan digerombolkan, maka metode penggerombolan konvensional tidak dapat digunakan. Diperlukan penanganan khusus atau metode tertentu untuk menggerombolkan peubah yang memiliki skala campuran, yaitu skala numerik dan kategorik. Pada studi ini, akan dilakukan pembandingan hasil penggerombolan dengan melakukan dua metode yang berbeda, yaitu dengan transformasi terhadap data menggunakan Analisis Komponen Utama Nonlinier dan dengan menggunakan metode penggerombolan dua langkah. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kesejahteraan daerah – daerah di wilayah Jawa Barat. Hasil penggerombolan optimum dengan menggunakan metode gerombol dua langkah menghasilkan tiga gerombol, sementara penggerombolan menggunakan pautan centroid dengan transformasi AKU Nonlinier menghasilkan dua gerombol. Metode gerombol dua langkah dapat menjelaskan hasil penggerombolan yang lebih baik dan lebih spesifik dibandingkan metode pautan centroid dengan transformasi AKU Nonlinier. Selain itu, keragaman dalam gerombol dan antar gerombol yang dihasilkan metode gerombol dua langkah juga lebih baik dibandingkan metode pautan centroid dengan transformasi AKU Nonlinier. Hal ini menjelaskan bahwa metode gerombol dua langkah lebih baik dibandingkan metode pautan centroid dengan transformasi AKU Nonlinier.
Keyword: 

Judul: Perbandingan Metode Cluster Ensemble, Two Step Cluster dan Metode Gower pada Penggerombolan Data Bertipe Campuran (Studi Kasus pada Penggerombolan Kecamatan di Kabupaten Malang Tahun 2017).
Abstrak: Pembangunan kesehatan didukung oleh tersedianya sarana kesehatan dan tenaga kesehatan yang memadai. Untuk memudahkan pemerintah dalam menetapkan kebijakan yang diambil, perlu dilakukan pengelompokan wilayah untuk mengetahui wilayah mana saja yang perlu pembenahan dalam sarana kesehatan dan tenaga kesehatan. Analisis gerombol digunakan untuk mengelompokkan objek berdasarkan kesamaan karakteristik tertentu. Analisis gerombol pada umumnya diterapkan pada objek dengan data bertipe numerik. Data sarana kesehatan dan tenaga kesehatan memiliki tipe kategorik dan numerik atau disebut juga data campuran, sehingga diperlukan penggerombolan untuk data bertipe campuran. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja metode cluster ensemble, metode two step cluster dan metode Gower dalam menggerombolkan data bertipe campuran. Kriteria pembanding yang digunakan adalah rasio antara simpangan baku dalam gerombol dan simpangan baku antar gerombol. Nilai rasio yang terkecil menunjukkan metode yang terbaik. Penggerombolan data kategorik pada metode cluster ensemble menggunakan algoritma squeezer menghasilkan 6 gerombol. Penggerombolan data numerik menggunakan metode hirarki penggabungan (agglomerative) menggunakan pautan lengkap dan pautan ward. Terdapat 4 kombinasi hasil penggerombolan metode cluster ensemble dimana hasil penggerombolan yang dipilih adalah pada metode Euclidean Complete 2 pada threshold 0.5-0.9 dengan nilai rasio sebesar 0.689, yang menghasilkan 5 gerombol. Penggerombolan metode two step cluster menggunakan kriteria BIC sebagai penentu jumlah gerombol. Jumlah gerombol yang dihasilkan oleh metode two step cluster adalah 2. Peneliti kemudian membandingkan dengan jumlah gerombol yang sama dengan hasil metode cluster ensemble yaitu 5 gerombol. Hasil rasio simpangan baku dalam gerombol dan simpangan baku antar gerombol menunjukkan bahwa rasio pada jumlah gerombol 5 memberikan nilai yang lebih kecil, yaitu sebesar 0.875. Oleh karena itu, pada penggerombolan two step cluster, jumlah gerombol yang dipilih adalah 5 gerombol. Penggerombolan metode Gower menggunakan ukuran ketidakmiripan Gower, lalu proses penggerombolannya menggunakan metode hirarki penggabungan dengan pautan lengkap dan pautan ward. Rasio simpangan baku dalam dan antar gerombol pada pautan lengkap memberikan nilai yang lebih kecil dibanding pautan ward yaitu sebesar 0.839. Jumlah gerombol yang dihasilkan pada metode penggerombolan Gower adalah 5 gerombol. Hasil penelitian menunjukkan metode cluster ensemble adalah metode yang paling baik dibandingkan metode two step cluster dan metode Gower dalam menggerombolkan data bertipe campuran yang memiliki nilai rasio simpangan baku dalam gerombol dan simpangan baku antar gerombol terkecil.
Keyword: cluster ensemble, data campuran, gower, two step cluster

Judul: Methane Consumption (CH4) on Upland Rice Cultivation Under Micro Climate Cobdition With N Fertilizer Levels
Abstrak: Methane (CH4) is one of radiatively active trace gases or greenhouse gas, having strong absorbsivity to the infrared outgoing radiation emitted by the earth's surface, hence causing the warming of the atmosphere. Methane concentration in the atmosphere increases with a rate of about 12+1 ppbv/yr, or 36 Tg/yr. The increase of methane was predicted to have a significant impact on the earth's climate. The presence of 1.3 ppmv of methane in the atmosphere causes the globally average surface temperature 1.30C higher than it would be with no methane.
Keyword: