Judul: Penerapan Analisis Komponen Utama Kekar Dengan Pendekatan Algoritma Grid Pada Data Spektrum Frontier Transform Infrared
Abstrak: Analisis komponen utama (AKU) merupakan analisis peubah ganda yang digunakan dalam pereduksian data berdimensi tinggi yang dalam penelitian ini merupakan data hasil pengolahan alat frontier transform infrared (FTIR) yang memiliki jumlah peubah yang jauh lebih besar daripada jumlah amatannya. Keberadaan pencilan akan membuat analisis komponen utama (AKU) yang digunakan menjadi kurang terandalkan karena AKU klasik dibentuk berdasarkan pada matriks penduga ragam peragam yang sensitif terhadap keberadaan data pencilan. Analisis komponen utama kekar (AKU-K) dengan menggunakan algoritma grid yang merupakan pengembangan dari metode projection pursuit (PP) dapat menangani pencilan dengan lebih baik. Hasil penelitian menunjukan bahwa akar ciri dan proporsi keragaman pada komponen utama pertama ke komponen utama kedua AKU mengalami penurunan yang lebih besar dibandingkan AKU-K. Akar ciri dan proporsi keragaman yang dihasilkan AKU-K relatif lebih stabil dibandingkan dengan hasil AKU. Plot tebaran menggunakan metode AKU-K mampu menarik skor amatan pencilan pada metode AKU menjadi lebih dekat dengan skor lainnya. Analisis ragam yang dilakukan menunjukan bahwa terdapat perbedaan perlakuan pada komponen utama kedua untuk AKU. Kemudian penelusuran senyawa kimia dilakukan pada dua komponen utama pertama AKU dan AKU-K dan diperoleh kesimpulan yakni terdapat satu senyawa yang tidak teridentifikasi oleh komponen utama kedua AKU sehingga pencilan mempengaruhi struktur komponen utama kedua.
Keyword: algoritma grid, analisis komponen utama, analisis komponen utama kekar, FTIR, pencilan

Judul: Identifikasi dan Penanganan Pengaruh Pencilan pada Analisis Komponen Utama
Abstrak: Analisis komponen utama (AKU) merupakan salah satu alat kunci dalam analisis statistika peubah ganda. Analisis tersebut bertujuan membentuk beberapa komponen yang masing-masing mengandung keragaman maksimal dari data yang tidak dijelaskan oleh komponen lain. Metode klasik komponen utama sangat dipengaruhi oleh kehadiran pencilan karena AKU didasarkan pada matriks kovarian yang sensitif terhadap pencilan. Pengaruh keberadaan pencilan mampu diakomodasi dengan menggunakan metode AKU yang kekar terhadap data pencilan. Metode yang dipakai adalah Robust Principle Component Analysis (ROBPCA) atau Analisis Komponen Utama Kekar (AKU-K). AKU-K menggabungkan konsep projection pursuit dan penduga kovarian Minimum Covariance Deteminant (MCD). Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan hasil analisis komponen utama metode klasik (AKU) dengan metode kekar (AKU-K), baik pada saat data mengandung pencilan maupun tidak. Proses pembandingan dilakukan menggunakan data simulasi. Hasil simulasi menunjukkan bahwa analisis komponen utama metode AKU-K lebih baik daripada AKU klasik. Pada metode klasik, pengaruh pencilan ditunjukkan oleh akar ciri komponen utama pertama meningkat seiring dengan peningkatan proporsi pencilan sehingga proporsi keragaman kumulatif data yang mampu dijelaskan komponen utama pertama semakin besar. Vektor ciri komponen utama pertama pun didominasi oleh peubah dengan keragaman besar. Sedangkan metode AKU-K mampu mengatasi pengaruh kehadiran pencilan pada data. Akar ciri komponen utama pertama tidak terpengaruh besarnya pencilan sehingga proporsi keragaman kumulatif data yang mampu dijelaskan komponen pertama cenderung stabil. Vektor ciri komponen pertama metode AKU-K memberikan interpretasi yang sama dengan AKU saat tidak ada pencilan.
Keyword: 

Judul: Budidaya dan pelestarian buaya air tawar irian (Crocodylus novaeguineae)
Abstrak: Di Indonesia terdapat beberapa spesies buaya diantaranya adalah Crocodylus porosus, Crocodylus novaeguineae, Tomistoma schlegelii dan Crocodylus siamenesis. Crocodylus novaeguineae baru ditemukan tahun 1928 di lrian Jaya dan Papua New Guinea oleh Schmidt. Dengan adanya perdagangan kulit buaya maka masyarakat mulai memburu buaya-buaya alam untuk dijual tanpa memperhatikan kelangsungan hidup spesies tersebut. Tempat hidup buaya-buaya inipun semakin sempit karena diubah jadi perladangan, lalu lintas air dan daerah pemukiman sehingga terjadi penurunan jumlah buaya secara cepat.
Keyword: Crocodylus porosus, Crocodylus novaeguineae, Tomistoma schlegelii, Crocodylus siamenesis