Judul: Model Prediksi Awal Musim Kemarau dan Awal Musim Hujan (Studi Kasus: Kabupaten Malang).
Abstrak: Informasi prediksi awal musim dapat menjadi dasar dalam pengurangan tingkat risiko iklim dan perencanaan kegiatan pada sektor pertanian. Informasi tersebut diperlukan di wilayah Kabupaten Malang karena wilayah ini memiliki potensi rawan bencana dan memiliki lahan pertanian yang cukup luas. Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi awal musim di Kabupaten Malang. Penentuan awal musim di Kabupaten Malang menggunakan metode akumulasi anomali curah hujan harian. Awal Musim Kemarau (AMK) rata-rata terjadi pada 1 Mei (Julian Day ke-122), sedangkan Awal Musim Hujan (AMH) rata-rata terjadi pada 3 November (Julian Day ke-308). Model prediksi AMK dan AMH menggunakan prediktor tekanan permukaan laut rata-rata, Outgoing Longwave Radiation (OLR), serta angin zonal 200 hPa dan 925 hPa dengan menggunakan metode Principle Component Regression (PCR). Model prediksi AMK paling baik menggunakan prediktor pada bulan Februari yang memiliki koefisien determinasi (R2) sebesar 80.1%, RMSE sebesar 10.71 hari, dan koefisien korelasi mencapai 0.89. Model prediksi AMH paling baik menggunakan prediktor pada bulan Agustus yang memiliki koefisien determinasi (R2) sebesar 90.8%, RMSE sebesar 5.53 hari, dan koefisien korelasi mencapai 0.95.
Keyword: awal musim hujan, awal musim kemarau, model prediksi, PCR

Judul: Perbandingan penentuan awal musim hujan dan kemarau antara metode kumulatif anomali curah hujan harian dan kriteria awal musim BMKG
Abstrak: Penentuan dan prediksi awal musim merupakan informasi penting yang dapat digunakan dalam pengelolaan resiko iklim, khususnya di sektor pertanian. Penelitian ini melakukan perbandingan penentuan Awal Musim Hujan (AMH) dan Kemarau (AMK) antara metode kumulatif anomali curah hujan harian dan kriteria awal musim BMKG. Data observasi curah hujan yang digunakan untuk menentukan awal musim diambil dari tiga stasiun di DKI Jakarta yaitu Stasiun Kemayoran, Stasiun Soekarno Hatta dan Stasiun Tanjung Priok. Hasil perbandingan dari AMH dan AMK yang ditunjukkan oleh kedua metode tersebut menunjukkan rentang waktu kejadian yang relatif sama, yaitu pada dasarian 34-36 untuk AMH dan pada dasarian 44-47 untuk AMK. Variasi data awal musim antar kedua metode juga relatif sama, walaupun terdapat perbedaan hasil perhitungan di beberapa kejadian AMK. Sebagai contoh pada tahun 1992 di Stasiun Kemayoran dan tahun 2009 di Stasiun Soekarno Hatta. Pengembangan model prediksi awal musim berbasis pemanfaatan data prediksi dari luaran tiga model GCM NMME juga dilakukan dalam penelitian ini. Ketiga model tersebut yaitu CMC1-CanCM3, CMC2-CanCM4 dan NCEP-CFSv2. Hasil menunjukkan bahwa model prediksi dari data NCEP-CFSv2 memiliki nilai skill korelasi Pearson terbaik (0.55) dibandingkan dua model lainnya. Untuk perbandingan antar stasiun berdasarkan kurva ROC dan nilai korelasi Pearson Stasiun Soekarno Hatta memiliki hasil lebih baik dibandingkan kedua stasiun lainnya. Hasil Prediksi awal musim menunjukkan rentang terjadinya awal musim memiliki nilai yang relatif sama dengan prediksi awal musim yang dikeluarkan oleh BMKG pada tahun 2014 (AMH) dan 2015 (AMK)…
Keyword: Onset, Liebmann, BMKG, NMME model, Geophysics and meteorology, Curah hujan, Metode Liehmann, Metode BMKG, Prediksi iklim

Judul: Studi Kasus Liver Neoplasia pada Anjing Shih Tzu
Abstrak: Liver neoplasia is the excessive and uncontrolled replication of hepatocytes that forms nodules visible in ultrasonography. The purpose of this study is to study and discuss the characteristic, diagnosis and treatment of liver neoplasm through the interpretation of ultrasonography and hematology in a Shih Tzu dog. Ultrasonography is conducted with a Chison Q8 ultrasound machine with a 5 to 7 MHz frequency convex probe on lateral recumbency. The blood cells, liver enzymes and nodules sizes were the main parameters in this study. The results in the period of three years from 2021 to 2023 were interpreted and supported with secondary data sources. The Shih Tzu dog is 14 years old in the year 2023 with a body weight of 5.21kg. No obvious clinical signs were observed during previous examinations. However, lethargy, vomiting and anorexia were recorded in its latest examination. Thrombocytosis, granulocytosis, high liver enzymes and hypoglycemia, which are some of the neoplastic clinical manifestations were also presented by this patient. Besides, liver neoplasm, spleen neoplasm and biliary sludge were the sonogram findings of this patient. The liver and spleen neoplasm was observed stable, while the biliary sludge volume fluctuated. The treatment strategy recorded is Ondansetron, Samylin®, Ornipural and Ursodeoxycholic acid.
Keyword: Blood biochemistry profile, Hematology, Liver Neoplasia, Shih Tzu, Ultrasonography