Judul: Estimasi konsentrasi klorofil-A dari data sea WIFS di perairan Selatan Jawa pada musim Timur Tahun 2000
Abstrak: Potensi suatu perairan berpangkal pada kemampuan tumbuhan hijau dalam menggunakan energi cahaya matahari untuk mensintesis molekul-molekul organik yang kaya energi dari senyawa - senyawa anorganik yang disebut juga dengan proses fotosintesis. Pangkal semua kehidupan dalam laut adalah aktivitas fotosintesis yang dilakukan tumbuhan laut. Klorofil-a adalah pigmen yang penting yang digunakan oleh fitoplankton untuk melakukan fotosintesis. Konsentrasi klorofil-a ini dapat digunakan untuk menduga biomassa fitoplankton dan potensial fotosintesis perairan dan memperkirakan laju produktivitas primer perairan serta potensi sumber daya perikanan. Potensi sumber daya alam yang besar ini memerlukan pengelolaan yang baik sehingga potensi yang ada dapat termanfaatkan secara optimal. Penggunaan teknologi penginderaan jauh yang telah digunakan di Indonesia dapat dimanfaatkan untuk melakukan pemantauan sumber daya alam. Data penginderaan jauh yang digunakan adalah data dari satelit SeaWiFS yang memantau konsentrasi klorofil-a perairan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan proses pengolahan data SeaWiFS dan menduga konsentrasi klorofil-a di perairan dan untuk mempelajari serta membandingkan pola sebaran konsentrasi klorofil-a dari data lapangan dan data penginderaan jauh di perairan selatan Jawa. Penelitian tentang pendugaan konsentrasi klorofil-a dengan menggunakan data citra Sea WiFS di perairan selatan Jawa ini dilaksanakan pada bulan Maret 2003 hingga Agustus 2004. Lokasi yang menjadi objek penelitian adalah perairan Selatan Jawa pada koordinat 103°30'BT - 116°15'BT dan 5°LS 11°LS. Data yang digunakan dalam penelitian adalah data citra satelit dan data in situ sebagai data pelengkap. Data citra satelit diperoleh dari Laboratorium Penginderaan Jauh SEAMEO BIOTROP berupa data SeaWiFS Level 1 A (LIA) LAC HRPT dengan resolusi spasial 1,1 km x 1,1 km dan data SeaWiFS level 2 GAC dengan resolusi spasial 4,4 km x 4,4 km di peroleh dari NASA Goddard Space Flight Center melalui internet dengan autorisasi. Citra Sea WiFS yang digunakan dalam penelitian ini adalah citra bulan Juli - September 2000. Data in situ yang diperoleh dari Direktorat Teknologi Inventarisasi Sumber Daya Alam (TISDA) BPPT berupa data klorofil yang merupakan hasil survei Pengkajian Potensi Sumberdaya Laut (PPSL 2000) BPPT. Data citra SeaWiFS diolah dengan menggunakan perangkat lunak SeaDAS versi 4.4. Citra SeaWiFS ini digunakan untuk melihat pola sebaran konsentrasi klorofil-a yang diamati dengan menggunakan citra harian, mingguan dan bulanan. Citra TOPEX/ERS-2 digunakan untuk membantu penginterpretasian pola sebaran klorofil-a. Plot data lapangan dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak...
Keyword: Klorofil-A, pengolahan data Sea WiFS, konsentrasi klorofil-a

Judul: Estimasi Konsentrasi Klorofil-a dari Data SeaWiFS di Perairan Selatan Jawa pada Musim Timur Tahun 2000
Abstrak: Potensi suatu perairan berpangkal pada kemampuan tumbuhan hijau dalam menggunakan energi cahaya matahari untuk mensintesis molekul-molekul organik yang kaya energi dari senyawa - senyawa anorganik yang disebut juga dengan proses fotosintesis. Pangkal semua kehidupan dalam laut adalah aktivitas fotosintesis yang dilakukan tumbuhan laut.
Keyword: 

Judul: Analysis of M/G/1 Queue Model with Two Phases of Service and Bernoulli Feedback System
Abstrak: Model antrean M/G/1 dengan sistem feedback Bernoulli adalah model antrean dengan proses kedatangan mengikuti proses Poisson. Pada karya ilmiah ini dibahas sistem antrean M/G/1 dengan dua fase layanan. Setelah layanan pertama selesai, pelanggan dapat memilih untuk meninggalkan sistem dengan peluang ... dst, The M/G/1 queueing model with the Bernoulli feedback system is a queueing model with the arrival process following the Poisson process. In this manuscript M/G/1 queueing system with two phases of service is discussed. After the first service is completed, the customer can choose to leave the system with probability ... dst
Keyword: queue, Bernoulli, probability generating function, expected value