Judul: Pendugaan Volume Pohon Berdasarkan Tinggi Pohon Dugaan pada Tegakan Hutan Alam Bekas Tebangan
Abstrak: Inventarisasi hutan merupakan salah satu kegiatan dalam pengelolaan hutan yang baik. Inventarisasi hutan dilaksanakan untuk mengetahui dan memperoleh data dan informasi tentang sumberdaya hutan, potensi kekayaan hutan serta lingkungannya secara lengkap. Dalam inventarisasi hutan, tinggi dan diameter pohon merupakan variabel penting untuk menghitung besarnya volume pohon. Pengukuran tinggi pohon biasanya lebih sulit dan memerlukan waktu lebih lama, sedangkan pengukuran diameter dapat dilakukan dengan lebih mudah dan relatif cepat. Jika tersedia data tinggi dan diameter maka dapat dirumuskan model hubungan tinggi-diameter di mana tinggi merupakan fungsi dari diameter. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui akurasi nilai volume pohon yang di dapatkan berdasarkan nilai tinggi pohon dugaan. Berdasarkan penelitian yang dilakukan di PT. Timber Dana, Kalimantan Timur, nilai volume yang didapatkan berdasarkan tinggi dugaan dapat dikatakan cukup akurat. Hal ini berdasarkan nilai bias, SDE, dan RMSE yang relatif kecil. Persamaan tinggi dugaan terbaik untuk menduga volume pohon pada kelompok jenis Dipterokarpa adalah Modified Geometric Fit dengan bentuk persamaan y = 39.34480 * x ^ ( 6.27469 / x ). Sedangkan untuk kelompok jenis non Dipterokarpa model persaman tinggi dugaan terbaik untuk menduga volume pohon adalah MMF Model dengan bentuk persamaan y = ( 8.37909 * 1170.54990 + 32.74747 * x ^ 1.95283 ) / ( 1170.54990 + x ^ 1.95283 ) dan Saturation Growth-Rate Model dengan bentuk persamaan y = 39.8954 x / ( 35.30478 + x ).
Keyword: pendugaan volume pohon, tinggi pohon dugaan

Judul: Model Penduga Volume Pohon Pinus di KPH Bogor.
Abstrak: Tabel volume pohon merupakan alat bantu inventarisasi berupa tabel untuk menentukan volume pohon berdiri berdasarkan dimensi-dimensi penentu volume yang disusun menggunakan analisis regresi. Penelitian bertujuan menyusun model penduga volume pohon pinus (VP) dan volume batang pinus yang disadap (VS) serta menghitung angka bentuk pohon pinus di KPH Bogor. Sebanyak 90 pohon contoh dipilih secara purposive di lokasi penelitian. Model disusun berdasarkan enam model meliputi Kopezky-Gehrhardt, Hohenadl-Krenn, Stoate, Berkhout, Spurr, dan Schumacker-Hall. Model terbaik dipilih berdasarkan R2adj, simpangan baku (s), simpangan agregat (SA), dan bias (e). Hasil penelitian menunjukan bahwa model terbaik untuk menduga volume pohon pinus dan volume batang pinus yang disadap di KPH Bogor merupakan model Berkhout dengan persamaan regresi VP = 0.0000110Dbh3.18242 dan VS = 0.0000116Dbh2.6953. Angka bentuk buatan pohon pinus 0.59 dan angka bentuk absolut pohon pinus 0.45.
Keyword: model regresi, pinus, volume pohon pinus

Judul: Pengaruh Penambahan Bio Adenosin Tri Phosphat terhadap Profil Kinetik dan Efektivitas Enrofloksasin dalam Mengatasi Coxiella burnetii
Abstrak: Coxiella burnetii belongs to rickettsia group living obligate intracellularly and as the agent of zoonosis Q fever. Enrofloxacine is an antibiotic in quinolon group used to treat infection of C. burnetii in chicken, goat, calve, pig, dog, cat, and horse. From ruminant practical experience, enrofloxacine if be combined with BioATP can enhance the enrofloxacine activity. Research for the effectivity of enrofloxacine and BioATP to treat C. burnetii has never been carried out. Enrofloxacine pharmacokinetic study was carried out by using simental beef as an experimental animals. The effectivity of BioATP supplementation on enrofloxacine activity to treat C. burnetii was tested by using Vero cell tissue culture. The results showed that combination of enrofloxacine and BioATP increased kinetic profile of enrofloxacine in term of onset, duration, pharmacology intensity, and bioavailaibility. Enrofloxacine had activity to treat C. burnetii with value of minimal inhibitory concentration (MIC) at 1-2 ppm and value of minimal bactericidal concentration at 4 ppm. Supplementation of BioATP improved the effectivity of enrofloxacine in treating C. burnetii.
Keyword: