Judul: Dekomposisi Pada Masalah Pemrograman Linear Berstruktur Khusus
Abstrak: Metode dekomposisi digunakan untuk menyelesaikan masalalipemrograman linear berskala besar dengan struktur khusus. Metode ini memungkinkan penentuan solusi optimal dengan melakukan pemecahan (dekomposisi) terhadap masalah tersebut menjadi beberapa bagian masalah, kemudian menyelesaikan bagian-bagian masalah tersebut secara bebas. Metode dekomposisi ini mampu meningkatkan efisiensi perhitungan diba~tdirigkand engan inenggunakan metode simpleks biasa. Masalah pemrograman linear dapat diselesaikan dengan neto ode deko~nposisi apabila memenuhi ciriciri khusus sebagai berikut: I. beberapa kendala memual hampir semua variabel. 2. beberapa himpunan kendala memuat variabel-variabel yang saling bebas, masing-masing dari l i i n i l x ~ ~kiean~d ala memoat variabel-variabel yang liampir sama.
Keyword: 

Judul: Separable Programming
Abstrak: Pemrograman terpisahkan (separable programming) adalah pemrograman taldinear yang fungsi objoktif dan fung~ I=dalanya dapa' dloksp,osikan ",taga; penjum1ahan fungsi dan setiap fungsinya hanya terdiri atas satu variabel. Pemrograrnan teIpisahkan dapat diselesaikan dengan menggunakan kondisi Karush·Kuhn·Tucker. Selain itu dapat juga diselesaikan dengan rnenggunakan hampiran fungsi linear sesepenggal (piecewise linear jUnction). Ada dna cara untuk memfonnulasikan fungsi linear sesepengga1. yaitu dengan Formulasi Lambda dan Fonnwasi Delta. Dalam Fonn111asi Lambda, variabel A didefinisikan Wltuk setiap titik kisi, sedangkan dalam Formulasi Delta, variabel 8 didefinisikan lliltuk setiap interval di antara titik kisi. Dalam menyelesaikan masalah hampiran fungsi linear sesepenggal digunakan metode simpleks dengan restricted basis et/lry rule. Jika fiutgsi obje11if adalah fungsi konveks sempuma dan fungsi kendala adalah fungsi konveks, mw aturan restricted basis enJry rule pada metode simpleks dapat dihilangkan dan akhimya menggunakan metode simpleks biasa. Keakuralan dati hampiran fungsi linear sesepenggal dipengaruhi oleh banyaknya titik kisi. Iika titik kisi bertambah, row variabet pada masalah hampiran pemrograman linear akan bertambah. Untuk mengatasi hal tersebut, dapat djgwlakan modifikasi metode hampiran yang menggunakan sedikit titik kisi di awal perhitungan, kemudian dil.akukan pembangkitan titik kisi eli sekitar solusi optimal [B82lU8a et al 1993].
Keyword: 

Judul: Durability of Specific Immunoglobulin (Ig) Y Againts Influenza and Covid-19 in Sunscreen
Abstrak: The benefit of specific immunoglobulin Y (Ig Y) as an active ingredient in personal care products such as sunscreen has not been properly studied. Our study aims to evaluate the reliability of specific IgY against influenza and the COVID-19 virus in a sample sunscreen product. Specific IgY influenza and COVID-19 viruses were inserted in the sample sunscreen at two concentrations of 0.1% and 0.25%. Three treatments were observed: control (C) sunscreen without IgY, treatment 1 (T1) sunscreen with 0.1% IgY, and treatment 2 (T2) sunscreen with 0.25% IgY. Organoleptic observations were carried out to monitor changes in aroma, color, and texture, and sunscreen sampling was done every week for 6 weeks. The durability of IgY was evaluated using an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and a neutralization assay. Organoleptic observation from weeks 1 to 6 showed consistency in its aroma, color, and texture. Enzyme-linked immunosorbent assay and neutralization assay (NA) results of the T1 and T2 groups showed negative results except for sample T1 at week 5, which showed a positive result in the Influenza A ELISA. Based on the results, it seems that IgY concentrations of 0.1% or 0.25% were not optimal. However, this negative result might be due to low concentration of the IgY and the presence of beeswax, which inhibits IgY and causes it to dissolve in distilled water, thus preventing it from being detected in the assay.
Keyword: Immunoglobulin Y, Sunscreen, Influenza, COVID-19, Biological Activity