Judul: Model Matematika Penyebaran Penyakit Covid-19 dengan Vaksinasi Dua Dosis
Abstrak: Penyakit Coronavirus 2019 (Covid-19) adalah penyakit menular yang disebabkan oleh virus SARS-CoV-2. Vaksinasi merupakan salah satu upaya dalam melawan penyebaran penyakit menular. Penyebaran Covid-19 dan proses vaksinasi dua dosis dapat dimodelkan menggunakan model matematika SEIV1V2RS. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan titik tetap dan bilangan reproduksi dasar, menganalisis kestabilan titik tetap dan sensitivitas parameter, serta melakukan simulasi numerik pada model penyebaran Covid-19 dengan vaksinasi dua dosis. ..., Coronavirus disease 2019 (Covid-19) is an infectious disease caused by the SARS-CoV-2 virus. Vaccination is one way to fight the spread of infectious diseases. The spread of Covid-19 and the double doses vaccination process can be modeled using the SEIV1V2RS mathematical model. This study aims to determine the fixed point and basic reproduction number, analyze the stability of the fixed point and sensitivity parameters, and perform numerical simulations on the model of the spread of Covid-19 by using two doses. ... etc
Keyword: bilangan reproduksi dasar, Coronavirus, vaksinasi dua dosis

Judul: Mathematical Model of Covid-19 Disease Spread With Vaccination
Abstrak: Penyakit covid-19 merupakan infeksi virus corona yang menyerang sistem pernapasan. Virus ini dapat menyebar dengan cepat dengan gejala yang berbeda beda. Salah satu upaya untuk menekan penyebaran penyakit ini dilakukan dengan pemberian vaksinasi. Model matematika dikonstruksi untuk meninjau pola penyebaran penyakit ini dan hasilnya dapat dijadikan pertimbangan dalam menanggulangi penyakit covid-19. Penelitian ini dilakukan untuk memodifikasi model penyebaran penyakit covid-19 dengan mengacu pada model Ivorra (2020) dan model Mubashara (2022). Model matematika dari pola penyebaran covid-19 akan dimodifikasi dengan melihat adanya pengaruh vaksinasi serta membagi subpopulasi terinfeksi menjadi tiga, yaitu terinfeksi teridentifikasi (dirawat di rumah sakit), terinfeksi tidak teridentifikasi, dan terinfeksi teridentifikasi (isolasi mandiri) lalu ditentukan titik tetap dari model modifikasi serta bilangan reproduksi dasar ℛ0. Dinamika sistem kemudian dipastikan menggunakan analisis sensitivitas dan simulasi numerik. Setelah itu dilakukan analisis sensitivitas untuk mengetahui besarnya pengaruh parameter terhadap nilai ℛ0 . Hasil analisis model modifikasi, diperoleh titik tetap tanpa penyakit dan titik tetap endemik. Ketika kondisi ℛ0 < 1 titik tetap tanpa penyakit akan stabil asimtotik lokal, sedangkan pada kondisi ℛ0 > 1 titik tetap endemic bersifat stabil asimtotik lokal. Simulasi numerik dinamika populasi yang dilakukan menunjukkan hasil yang sesuai dengan hasil analisis kestabilan titik tersebut. Parameter laju transmisi penyakit, laju kesembuhan subpopulasi terinfeksi tidak teridentifikasi dan laju vaksinasi adalah parameter dengan nilai mutlak indeks sensitivitas tertinggi menurut analisis sensitivitas. Kemudian dilakukan simulasi numerik pada ketiganya. Berdasarkan hasil simulasi numerik, semakin tinggi laju vaksinasi maka subpopulasi sembuh dan tervaksin akan meningkat, sedangkan subpopulasi rentan, terkespos, terinfeksi (mendapatkan perawatan di rumah sakit), dan terinfeksi tidak teridentifikasi semakin menurun.
Keyword: covid-19, vaccination, sensitivity analysis

Judul: Deskripsi Dan Karakter isasi Tanah Hutan Gambut Bekas Terbakar Dan Yang Tidak Pernah Terbakar Di HPH PT Putraduta Indah Wood
Abstrak: Tanah gambut (peat soil) terbentuk dari akumulasi bahan organik yang berasal dari sisa-sisa jaringan tumbuhan/vegetasi alami pada masa lampau. Tanah ini biasanya terbentuk di daerah cekungan atau depresi di belakang tanggul sungai (backswamps) yang selalu jenuh air (anaerob) dengan drainase terhambat sampai sangat terhambat, sehingga proses dekomposisi terjadi sangat lambat. Gambut merupakan salah satu lahan yang memiliki kandungan bahan organik yang tinggi dan bersifat irreversible drying. Artinya, gambut yang sudah mengalami kekeringan yang ekstrim, akan sulit menyerap air kembali. (Suyanto, et.al, 2004). Oleh karena itu gambut harus dikelola dengan sebaik-baiknya agar dapat memberikan manfaat yang besar bagi kehidupan masyarakat dengan tetap menjaga kelangsungan fungsinya. Kondisi tersebut mendorong untuk dipelajarinya sifat dari tanah gambut dan teknik kategorisasi bahan gambut ( saprik, hemik, fibrik ) baik dilapangan maupun di laboratorium agar diketahui sifat dan bahan yang memiliki persentase yang besar pada lahan gambut bekas terbakar dan lahan gambut yang tidak terbakar. Penelitian dilakukan mulai bulan April sampai Desember 2005 pada lahan gambut bekas terbakar dan yang tidak terbakar di perusahaan pemegang IUPHHK PT. Putraduta Indah Wood, Jambi. Data yang dilkumpulkan untuk analisis karakteristik tanah gambut adalah tingkat kematangan tanah, analisis kimia tanah gambut , dan kadar air. Pembandingan tingkat kematangan tanah gambut pada petak bekas terbakar dan tidak terbakar dilakukan dengan metode pengukuran nilai Bulk Density (Kerapatan Lindak), Uji Lapang dengan menggunakan Skala Humifikasi Von Post dan Uji Warna Pirofosfat. Data hasil pengujian tanah dengan menggunakan metode nilai bulk density dan metode uji lapang (Skala Humifikasi Von Post) menunjukkan bahwa pada petak tidak terbakar dan petak bekas terbakar dengan kedalaman 0-60 cm termasuk kedalam kriteria jenis tanah organik fibrik. Dilain pihak, dengan menggunakan metode uji warna pirofosfat menunjukkan bahwa pada petak tidak terbakar dan petak bekas terbakar dengan kedalaman 0-60 cm termasuk kedalam kriteria jenis tanah organik saprik.
Keyword: