Judul: Pendugaan Lengas Tanah dan Indeks Luas Dann dengan Data Satelit NOAA-A VHRR di Rutan Tropika Basah; Studi Kasus di Muarabungo, Jambi
Abstrak: Lengas tanah dan intensitas radiasi surya merupakan unsur iklim yang sangat mempengaruhi kondisi lingkungan hutan tropika dataran rendah sehingga sangat penting dipelajari melalui penelitian ini. Namun demikian, aspek wilayah yang luas juga diperhitungkan karena menjadi kendala pengamatan sehingga diperlukan altematif penggunaan satelit sebagai alat pemantau. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari faktor-faktor yang mempengaruhi distribusi dan perubahan nilai potensial lengas tanah pada tiga tipe hutan yaitu hutan primer, hutan bekas tebangan, dan hutan sekunder. Selanjutnya mencari hubungan antara potensial lengas tanah ditiga tipe hutan tersebut dengan data NOAA-A VHRR sebagai upaya memantau kondisi lingkungan hutan tropika basah dalam skala spasial yang luas dengan cepat. Penelitian ini juga bertujuan untuk melakukan pendugaan nilai indeks luas daun (ILD) melalui pendekatan alometris, kemudian digabungkan dengan pendekatan optis untuk memperoleh nilai koefisien penyirnaan (k). Diharapkan nilai k ini dapat dijadikan patokan untuk menduga nilai ILD melalui pendekatan optis di hutan primer dan hutan bekas tebangan di Pasirmayang, Jambi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa potensial lengas tanah di hutan sekunder lebih peka terhadap pengaruh lingkungan daripada hutan primer dan hutan bekas tebangan, terutama pada musim kemarau (Juni-Agustus 1994). Faktor-faktor lingkungan yang sangat berperan dalam ketersediaan Jengas tanah adalah curah hujan, keterbukaan kanopi, dan sifat fisik tanab, sedangkan fluktuasinya yang dinyatakan dengan potensial air tanah (\j/, k:Pa) sangat dipengaruhi oleh curah hujan. dst ...
Keyword: NOAA-AVHRR;

Judul: Pendugaan Leaf Area Index Dan Luas Bidang Dasar Tegakan Menggunakan Landsat 7etm+ (Studi Kasus Di Kabupaten Bungo Propinsi Jambi)
Abstrak: lapangan selain tidak efisien dari segi waktu dan biaya, metode ini juga kurang dapat diterapkan pada areal yang memiliki luasan besar. Qleh karena itu perlu diadakan studi untuk menentukan potensi tegakan pada areal yang luas dengan cepat dan reiatif murah. Pada penelitian ini lebih difokuskan pada areal agroforest karet (Hevea brasiliensis) karena merupakan komoditi non kayu penyumbang devisa negara yang cukup besar dan memiliki karakteristik fisiologis yang mirip dengan kondisi hutan sekunder. Salah satu faktor yang sangat berpengaruh dalam penentuan potensi tegakan adalah faktor biofisik yang mempengaruhi kondisi ekologi suatu tegakan. Faktor biofisik tersebut antara lain adalah Leaf Area Index (LAI) dan Luas Bidang Dasar Tegakan (LBDT). Agar dapat menduga LA! dan LBDT secara efektif pada areal yang luas, perlu diadakan penggabungan data penginderaan jauh dan data lapangan. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh dari nilai spektral data penginderaan jauh dalam menduga LAI dan LBDT. Data yang digunakan adalah data LAI dan LBDT lapangan serta data penginderaan jauh, kernudian kedua data tersebut diintegrasikan sehingga diperoleh model pendugaan LAI dan LBDT yang dapat diaplikasikan untuk menduga peubah tersebut pada areal yang (uas. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk rnengetahui korelasi antara LA! dan LBDT dengan nilai spektral dari data penginderaan jauh citra sate lit dan menyusun modelnya Pengambilan data lapangan dilakukan di Kabupaten Bungo pada 3 tipe penutupan lahan yang me!iputi areal hutan alam, agroforest karet, dan kebun karet rnonokultur yang dilakukan pada bulan Juli sampai Agustus 2002. Pengolahan data dilakukan di kantor International Center for Research of Agroforestry (!CRAF) pada bulan September 2002 sampai Maret 2003. Bahan yang digunakan dalam penelitian adalah citra digital Landsat 7 ETM+ yang sudah terkoreksi geometrik, serta data lapangan LAI dan LBDT, sedangkan alat yang digunakan dalam pengambilan data lapangan adalah kamera canon coolpix + lensafisheye, tripod, kompas, GPS Gannin, alat tulis, tally sheet, prisma basal area, golok dan meteran. Hasil dari penelitian ini menunjukan kecenderungan dari nilai LAJ dan LBDT pada areal agroforest karet selalu berada diantara areal kebun karet monokultur dan hutan alam. Selang LAI pada areal agroforest karet adalah 1.65 - 3.49 sedangkan areal kebun karet monokultur adalah 1.49 - 2.19 dan 3.05 - 3.44 untuk areal hutan alam. Selang LBDT pada areal agroforest karet adalah 9.17 - 35.07 m21ha, pada areal kebun karet monokultur adalah 13.85 - 26.88 m2/ha, dan pada areal hutan 31.25 - 35.28 m2/ha. Pada 808l1sis regresi faktor yang paling berpengaruh dalam pendugaan LBDT adalah nilai spektral band 1 (R2 '"" 0.8015), band 2 (R2 = 0.1624) dan band 3 (R2 = 0.8009) yang memiJiki pengaruh negatif yang berarti bahwa setiap kenaikan dari nilai spektral mengakibatkan penurunan pada nHai LBDT sedangkan indeks vegetasi spektral berpengaruh positif pada nHai LBDT. Pada analisis LAI faktor yang paling berpengaruh pada model pendugaan adalah nilai spektral band 5 (R2 = 0.1338) dan band 1 (R2 = 0.6051) yang memiliki pengaruh negatifpada nilai LAI yang berarti bahwa kenaikan nilai spektral band 5 dan band 1 menyebabkan penurunan nilai LA!. Model pendugaan LAI dan LBDT yang diperoleh dari analisis regresi kemudian dimasukan ke citra sateHt dan dihasilkan peta sebaran LBDT dan LAI. Hasil pendugaan
Keyword: 

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: