Judul: Pengruh Defisiensi Pakan Terhadap Perubahan Gambaran Darah Tikus Putih Betina (Rattus sp.)
Abstrak: Penelitian ini di laksanakan di laboratorium Fisiologi, bagian Fisiologi dan Farmakologi, Fakultas Kedokteran Hewan, Institut Pertanian Bogor, dari bulan September sampai Oktober 1999. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui perubahan gambaran darah ( jumlah eritrosit, persentase hematokrit, konsentrasi hemoglobin, jumlah leukosit) akibat defisiensi pakan bartingkat selama kurun waktu tertentu pada tikus putih betina dewasa.
Keyword: 

Judul: Pengaruh defisiensi pakan terhadap perkembangan kecernaan nutrien tikus putih betina (Rattus sp.)
Abstrak: Hewan laboratorium atau hewan percobaan banyak digunakan dalam berbagai penelitian atau pengamatan laboratorium. Kebutuhan akan banyaknya hewan laboratorium mendorong untuk hewan ini banyak dipelihara dan dibiakkan. Dalam pemeliharaannya diperlukan jumlah pakan yang tepat guna menghindari pemberian pakan yang berlebihan sehingga biaya pemeliharaan dapat diminimalisasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh defisiensi pakan terhadap perkembangan dan kecernaan nutrien tikus putih betina (Rattus sp.) sebagai hewan percobaan. Penelitian ini dilaksanakan di Laboratorium Fisiologi Bagian Fisiologi dan Farmakologi, Fakultas Kedokteran Hewan, Institut Pertanian Bogor mulai bulan September sampai Oktober 1999. Penelitian ini dibagi menjadi dua tahap, yaitu tahap penelitian pendahuluan dan tahap penelitian utama. Penelitian pendahuluan menggunakan 9 ekor tikus dewasa, 5 ekor betina dan 4 ekor jantan. Masing-masing tikus ditempatkan di kandang individu, setiap hari dilakukan pencatatan terhadap bobot badan dan konsumsi pakan. Pada penelitian pendahuluan ini diperoleh persentase konsumsi pakan tikus perhari sebanyak 6%. Penelitian utama menggunakan tikus betina dewasa sebanyak 15 ekor, yang dibagi atas 3 kelompak yaitu 70% dari ad libitum, 60% dari ad libitum dan 50% dari ad libitum. Masing- masing perlakuan sebanyak 5 ekor tikus. Pemberian pakan dilakukan sekali sehari dan air minum diberikan secara ad libitum. Parameter yang diamati setiap hari adalah bobot badan, konsumsi pakan, produksi feses dan kecernaan nutrien. Data yang diperoleh diolah dengan menggunakan uji statistik (Anova) model RAL (Rancangan Acak Lengkap) pola faktorial dan uji kelanjutan dengan Duncan Multiple Range Test. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terjadi penurunan bobot badan sejalan dengan bertambah rendahnya jumlah pemberian pakan, yang berbeda nyata pada taraf uji P < 0.01. Kecernaan nutrien bertambah meningkat dengan menurunnya jumlah pemberian pakan yang berbeda nyata pada taraf uji P <0.01.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm