Judul: Perilaku Reproduksi dan Karakteristik Mikrohabitat tempat Bertelur Burung Gosong (Megapodius reinwardtii Dummont 1823) Di Taman Buru Pulau Moyo
Abstrak: Burung gasang (Megapodius reinwardtii) merupakan jenis burung terestrial yang selalu berpasangan sepanjang hidupnya. Burung ini dilindungi berdasarkan SK Menteri Kehutanan No. 882/Kpts-II/1992 tanggal 28 September 1992. Penyebaran satwa ini hanya terbatas di wilayah Indonesia bagian timur.
Keyword: 

Judul: Preferensi Habitat Burung Gosong Kaki Merah (Megapodius reindwart Dumont 1823) di Taman Wisata Alam Gunung Tunak
Abstrak: Burung gosong kaki merah (Megapodius reindwart Dumont 1823) digolongkan sebagai spesies yang belum terancam (Least Concern) berdasarkan IUCN (2008), tetapi di Indonesia dimasukkan sebagai satwa yang dilindungi berdasarkan PP No.7 Tahun 1999 tentang Pengawetan Spesies Tumbuhan dan Satwa. Burung ini menyebar secara luas pada wilayah Indonesia Timur, Australia bagian utara dan Papua Nugini bagian selatan. Khusus di Pulau Lombok, habitat burung gosong kaki merah salah satunya dapat dijumpai di Taman Wisata Alam (TWA) Gunung Tunak yang terletak di Kabupaten Lombok Tengah. Sebagai kawasan Taman Wisata Alam maka TWA Gunung Tunak berfungsi sebagai kawasan pelestarian alam (KPA) yang mempunyai fungsi pokok sebagai kawasan konservasi yang diperuntukkan sebagai kawasan rekreasi dan pariwisata alam. Terkait dengan fungsinya tersebut maka TWA Gunung Tunak mempunyai peran yang penting dalam menunjang konservasi satwaliar khususnya burung gosong kaki merah dan terlaksananya kegiatan rekreasi dan pariwisata alam seara berkelanjutan. Tujuan umum dari penelitian ini yaitu merumuskan habitat preferensial burung gosong kaki merah dengan tujuan khusus yaitu: 1) Mengidentifikasi dan menganalisis karakteristik komponen fisik dan biotik habitat burung gosong kaki merah di TWA Gunung Tunak dan 2) Mengidentifikasi dan menganalisis factorfaktor dominan komponen habitat apa saja yang disukai burung gosong kaki merah di TWA Gunung Tunak. Penelitian ini dilaksanakan di TWA Gunung Tunak, Balai Konservasi Sumber Daya Alam Nusa Tenggara Barat. Berdasarkan hasil analisis regresi linier berganda metode stepwise dapat diketahui faktor dominan habitat yang berpengaruh paling dominan terhadap frekuensi kehadiran burung gosong kaki merah pada suatu habitat terpilih yaitu jumlah predator yang mengunjungi gundukan sarang (X11), kedekatan dari alur sungai/cekungan (X5), tekstur tanah (X10), dan ketinggian tempat (X3) dengan persamaan Y = 3.39096+2.28X11+ 0.00084X5-0.0117X10-0.0034X3. yang berarti kenaikan predator yang mengunjungi gundukan sarang sebesar 1 unit akan meningkatkan frekuensi kehadiran sebesar 0.248, semakin dekat dari alur sungai/cekungan sebesar 1 satuan akan meningkatkan frekuensi kehadiran sebesar 0,00084, kenaikan tekstur tanah (%Pasir) sebesar 1 satuan akan menurunkan frekuensi kehadiran sebesar 0.0117, dan kenaikan ketinggian tempat (m dpl) sebesar 1 satuan akan menurunkan frekuensi kehadiran sebesar 0,0034. Berdasarkan hasil analisis indeks preferensi dengan metode Neu, dapat diketahui bahwa daerah yang disukai burung gosong kaki merah terletak pada Blok I (w ≥ 1) yaitu areal hutan yang berada di dekat Pantai Teluk Ujung dengan karakteristik habita yaitu berada pada ketinggian 0-25 m dpl, kelerengan 0-8% (datar) serta terdapat alur sungai.
Keyword: burung gosong kaki merah, gundukan sarang, Megapodius reindwart, preferensi habitat, taman wisata alam gunung tunak

Judul: Which one use to overcome multicollinearity ? Ridge regression or principal component regression
Abstrak: In multiple linear regression the effect of nonorthogonality of the prediction vectors is to pull the least squares estimates of the regression coefficient away from the true coefficient that one is trying to estimate. Separating the effects of each factor of the regressors has been found to be difficult because of high correlation among independent variables. Although the multicollinearity problem has been recognized by many ways, ordinary least squares is still the main technique used in many fields, but the estimation of regression coefficient can present problems when the data vectors for the predictors are not orthogonal, or in this case are multicollinear. In using ordinary least squares, the regression coefficient may be unstable, too large in absolute value, and incorrect with respect to sign. Introduced biased estimation refer to unbiased one that measure the average closeness to the parameter being estimated corresponding to its mean square error (MSE). Ridge regression and principal component can produce better estimates by its own way than those given by ordinary least squares. It may well be preferred estimator since it will have larger probability of being close to true parameter value. Two of the biased regression methods, ridge regression and principal component regression will be applied into this research and discuss briefly for each of its properties. These methods have its particular idiosyncrasy. The biased regression methods attack the collinearity problem by computationally suppressing the effects of the collinearity. Ridge regression does this correctly by modifying the correlation matrix adding a biased constant driving through nonsingular matrix. Principal component regression attacks the problem by regressing Y on the important principal component and then parceling out the effect of the principal component variables to the original variables. Finally translated back the obtained variables into original variables yield the same sign and nearly the same coefficients for both methods.
Keyword: Regresssion analysis