Judul: Pengaruh pembatasan pakan terhadap umur masak kelamin itik lokal
Abstrak: Untuk mencapai tujuan penelitian tersebut dilakukan penelitian mulai tanggal 29 Agustus 1994 sampai dengan tanggal 9 Maret 1995 menggunakan 270 ekor anak itik betina umur tiga hari. Setelah berumur dua minggu dibagi secara acak menjadi tiga perlakuan dengan tiga kali ulangan. Perlakuan pertama (kontrol) diberi pakan ad libitum, sedangkan perlakuan ke dua dan ke tiga, masing-masing diberi pakan 80 dan 60% dari ad libitum sampai umur 18 minggu. Jumlah pakan yang dikonsumsi sampai umur 18 minggu adalah 15181 g (100%) pada kelompok itik yang mendapat pakan ad libitum, sedangkan kelompok itik yang mendapat pakan 80 dan 60% dari ad libitum masing-masing 12080 g (79.57%) dan 9068 g (59.73%). Pergantian pakan yang mengandung protein tinggi dengan pakan berprotein rendah meningkatkan konsumsi pakan. Tingkat pemberian pakan mempengaruhi bobot badan. Rataan bobot badan kelompok itik yang mendapat pakan ad libitum, 80 dan 60% dari ad libitum pada akhir pembatasan pakan (umur 18 minggu) masing-masing 1411, 1296 dan 1183 g…dst
Keyword: Ducks, Itik lokal, Metabolisme lemak, konsumsi pakan

Judul: Dampak tingkat kepadatan kandang yang berbeda pada produksi telur itik tegal
Abstrak: Itik Tegal merupakan salah satu species unggas yang cukup potensial untuk memenuhi kebutuhan protein hewani bagi masyarakat Indonesia. Perkembangan usaha pemeliharaan itik di Indonesia sampai saat ini telah mengalami kemajuan, meskipun pada umumnya masih dilakukan secara tradisional. Penelitian ini dilakukan di Peternakan Bapak Kartika Wijaya, di Desa Tonjong, Kecamatan Parung, Kabupaten Bogor. Penelitian berlangsung selama enam minggu. Ternak yang digunakan adalah Itik Tegal betina berumur 10 bulan, dengan jumlah 270 ekor. Itik Tegal tersebut dibeli saat berumur 20 minggu dari PT Trubus. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh tingkat kepadatan kandang yang berbeda terhadap beberapa parameter pengamatan yaitu produksi telur duck-day, bobot telur, konsumsi ransum, konversi ransum dam tingkat kematian. Tingkat kepadatan kandang yang digunakan dalam penelitian adalah 4 ekor/m² (P1), 6 ekor/m² (P2) dan 8 ekor/m² (P3). Rancangan percobaan yang digunakan adalah Rancangan Acak Lengkap yang terdiri dari tiga macam perlakuan dengan enam ulangan. Untuk melihat pengaruh perlakuan terhadap peubah yang diukur digunakan Analisis Sidik Ragam. Untuk menguji perbedaan antar perlakuan digunakan Uji Duncan. Parameter yang diukur adalah Produksi telur duck-day, massa telur, berat telur per butir, konsumsi ransum, konversi ransum dan tingkat kematian. Hasil penelitian tingkat kepadatan kandang dalam berbagai kepadatan P1, P2 dan P3, produksi telur duck-day, konversi ransum dan tingkat kematian selama penelitian tidak menunjukkan perbedaan yang nyata, produksi yang paling tinggi terdapat pada perlakuan P, yaitu sebesar 29,96% dengan angka konversi yang paling rendah yaitu 8,17. Massa telur menunjukkan perbedaan yang nyata (P<0,05) sedangkan berat telur per butir tidak berbeda nyata, yaitu dengan berat yang paling tinggi sebesar 65,91 g pada perlakuan P3. Rataan konsumsi ransum per ekor per hari selama penelitian menunjukkan perbedaan yang nyata (P<0,05), yang paling rendah pada perlakuan P3 sebesar 138,80 g Tingkat kematian pada semua perlakuan selama penelitian sebesar 0,37%.
Keyword: 

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: