Judul: Seleksi dan Pemeringkatan Kepakaran Dari Publikasi Ilmiah Berdasarkan Language Model
Abstrak: Pakar merupakan orang yang mempunyai keahlian, pengetahuan, dan pengalaman pada bidang tertentu. Tingkat keahlian, pengetahuan, dan pengalaman seorang pakar disebut juga kepakaran. Salah satu cara untuk menilai tingkat kepakaran seseorang adalah melalui dokumen ilmiah yang sudah ditulis oleh orang tersebut. Berbagai sumber dan bentuk data telah digunakan dalam pencarian pakar, antara lain web log, struktur link, dan komentar pada forum tanya jawab. Salah satu sumber data untuk pencarian pakar yang paling mudah didapatkan adalah publikasi ilmiah. Publikasi ilmiah adalah salah satu bentuk pengetahuan yang mudah diakses dan dibaca yang dipublikasikan secara umum atau berkala. Publikasi ilmiah diterbitkan melalui proses reviu oleh pakar pada bidangnya, sehingga kaidah-kaidah keilmuan yang ada bisa diterima oleh orang lain. Kandidat pakar sendiri merupakan penulis pada publikasi ilmiah. Language model (LM) merupakan salah satu metode yang paling banyak digunakan untuk menghitung kepakaran seseorang dari publikasi ilmiahnya. Berbeda dengan penelitian sebelumnya yang hanya menggunakan judul dan abstrak, penelitian ini menggunakan seluruh isi dari publikasi ilmiah untuk menghitung nilai LM. Selain itu, penelitian ini mengembangkan sebuah model baru dengan mengunakan panjang dokumen sebagai peluang prior. Ide di balik penggunaan panjang dokumen didasari pada sebuah intuisi yang mengatakan bahwa dokumen yang lebih panjang tentu lebih dalam dan meliputi lebih banyak topik dari pada dokumen yang pendek tanpa ada query yang diketahui. Enam fitur dihitung untuk menentukan dominasi penulis dalam satu dokumen menggunakan metode learning to rank (L2R). Jumlah data latih yang tidak lebih dari 1% dalam satu topik membuat presisi model menggunakan dominasi penulis tidak lebih baik dari pada model yang sudah ada. Namun, hasil evaluasi menggunakan lima metode evaluasi membuktikan bahwa modifikasi pada model yang sudah ada menggunakan panjang dokumen dapat meningkatkan presisi dari model sebelumnya.
Keyword: kepakaran, language model, publikasi ilmiah

Judul: Pengelompokan Dokumen Publikasi Ilmiah Berdasarkan Bidang Kepakaran Menggunakan Metode PSO-Kmeans
Abstrak: Pakar merupakan seseorang yang memiliki keahlian khusus yang tidak dimiliki oleh kebanyakan orang. Saat ini, situs seperti Google Scholar dan Science and Technology Index menyediakan informasi terkait kepakaran dalam bidang akademik berdasarkan klaim dari yang bersangkutan. Klaim tersebut dapat dikonfirmasi dengan melihat dokumen publikasi ilmiah yang ada. Untuk menentukan kelompok kepakaran pada sekumpulan dokumen publikasi ilmiah, dibutuhkan pengetahuan cukup serta waktu yang relatif lama. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengelompokan dokumen publikasi ilmiah berdasarkan bidang kepakaran secara otomatis yang harapannya dapat menghasilkan klaster-klaster kepakaran yang dapat digunakan sebagai alternatif dalam mengonfirmasi klaim kepakaran seorang dosen. Pada penelitian ini, data yang digunakan adalah dokumen publikasi ilmiah dosen Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Pertanian Bogor berbahasa Inggris yang diperoleh melalui situs sipakaril.ipb.ac.id. Dokumen yang diperoleh dikelompokkan dengan Metode PSO-KMeans dengan distribusi topik sebagai representasi dokumen. Distribusi topik pada dokumen diperoleh dengan menggunakan algoritma Latent Dirichlet Allocation. Penelitian ini berhasil mengelompokan dokumen publikasi ilmiah dengan nilai koefisien silhouette sebesar 0,42. Setiap klaster yang dihasilkan diberi label oleh pakar berdasarkan deskripsi serta subjek Universal Decimal Classification dari istilah yang ada di dalam klaster. Selain itu, penelitian ini juga menemukan bahwa penggunaan Particle Swarm Optimization sebagai penentu centroid optimum pada algoritma K-means dapat meningkatkan nilai koefisien silhouette sebesar 5,56%. Klaster kepakaran yang diperoleh pada penelitian ini dievaluasi dengan mencocokkan klaster dengan klaim dosen. Hasilnya sebanyak 75% hasil pencocokan sesuai dan 25% tidak sesuai.
Keyword: expertise, k-means, latent dirichlet allocation, particle swarm optimization, scientific publication

Judul: Hybrid solar cells of ZnO nanoparticles/chlorophyll was modified metal ions (Zn2+ and Cu2+ )
Abstrak: Zinc Oxide (ZnO) is a n-type semiconductor with a wide the energy band (Band Gap) is 3.37 eV at room temperature and 3.34 eV at low temperature with a large exiton binding energy is 60 meV. ZnO has been synthesized by hydrothermal method, resulting in a decrease in particle size over the duration of the hydrothermal changes. Crystallographic structure of ZnO were characterized using XRD, has shown the characteristic pattern of a hexagonal wurtzite structure, the crystallite size increases to changes in particle size. Changes in particle size has also led to a change in the absorption peak of ZnO as has been demonstrated posted under test using the optical properties of UV-Vis spectrophotometer. Changes of this uptake has also led to changes in the energy band gap, which increases its band gap energy of the particle size. In electronic applications, especially in solar cells. Chlorophyll is considered less effective, because of their very nature are easily degraded as a result of several reactions which are acid, lighting and temperature. The results of the stability test using a halogen lamp 34 W/m2 for 5 hours, that the substitution of chlorophyll with metal ions Zn2+ and Cu2+ has been shown to form more stable than natural chlorophyll. The characterization of the optical properties, the combination of ZnO / chlorophyll in the form of hybrid films has led to a shift in the absorption region of ZnO becomes more widely from the UV to Visible. ZnO/chlorophyll has absorption range of 350-515 nm, ZnO / Zn-feofitin 332-401 nm and 332-632 nm for Cu-feofitin. The combination of ZnO/chlorophyll and CuSCN as a solid electrolite in hybrid solar cell, a modified chlorophyll with metal ions Zn2+ and Cu2+ has been shown to form a more stable I-V curve. It is characterized by its fill factor value greater than natural chlorophyll. Nevertheless, solar cells with natural chlorophyll has been able to produce higher efficiency values of chlorophyll were substituted.
Keyword: Hydrothermal, ZnO/Chlorophyll modified, Hybrid Solar Cell