Judul: Identifikasi dan Klasifikasi Mangrove Menggunakan Data Drone Multispektral di Desa Mundupesisir, Kabupaten Cirebon, Jawa Barat
Abstrak: Ekosistem mangrove merupakan salah satu ekosistem yang memiliki peranan penting terhadap kehidupan di wilayah pesisir. Salah satu daerah yang terdapat kawasan hutan mangrove adalah kawasan Desa Mundupesisir Kabupaten Cirebon, Jawa Barat. Seiring dengan perkembangan teknologi penginderaan jauh, pemotretan foto udara menggunakan Unmanned Aerial Vehicle (UAV) menjadi salah satu teknologi alternatif untuk mendapatkan citra dengan resolusi spasial tinggi tetapi dengan biaya yang relatif rendah. Pendekatan yang dapat digunakan dalam pengolahan citra UAV Multispektral (drone multispektral) adalah pendekatan berbasis piksel dengan menggunakan Algoritma Spectral Angle Mapper (SAM). Selain itu, penelitian ini juga bertujuan untuk mengidentifikasi pola spektral yang terekam oleh drone multispektral. Klasifikasi menggunakan algoritma Spectral Angle Mapper menghasilkan 4 kelas yang teridentifikasi yaitu Avicennia sp., Rhizophora sp., badan air, serta lahan terbangun dengan menghasilkan nilai OA sebesar 83.333%. Pola reflektan yang didapatkan dari setiap objek yang terklasifikasi memiliki kemiripan pola spektral dengan pola spektral yang diukur langsung dengan alat spektrometer. Faktor-faktor yang dapat mempengaruhi pola spektral dari setiap objek yang terekam adalah warna, tone, kedalaman dari suatu objek, kandungan material di dalamnya, serta jenis dasar permukaannya
Keyword: ekosistem mangrove, Drone Multispektral, Mundupesisir

Judul: Mangrove Vegetation Mapping Using Sentinel-2A Satellite Data Utilizing MVI and NDVI Algorithms on Cirebon Coast
Abstrak: Kondisi ekosistem mangrove yang telah menurun di Desa Mundupesisir, Kecamatan Mundu, Kabupaten Cirebon, Jawa Barat akibat dari kegiatan antropologis. Hal tersebut memunculkan urgensi pemantauan ekosistem mangrove agar kerusakan tidak memburuk. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan sebaran, kerapatan, dan luasan mangrove di Desa Mundupesisir menggunakan citra Sentinel-2A. Terdapat 2 algoritma yang digunakan, yaitu algoritma Mangrove Vegetation Index (MVI) dan Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). Algoritma MVI digunakan untuk membedakan vegetasi mangrove dan bukan mangrove dengan nilai ambang batas 2.374–19.409. Algoritma NDVI digunakan untuk memetakan sebaran kerapatan mangrove. Klasifikasi menggunakan metode maximum likelihood menghasilkan 3 kelas kerapatan mangrove dengan total luas 23.07 hektar. Kelas kerapatan tersebut terdiri dari kelas rapat (21.31 ha), sedang (0.67 ha), dan jarang (1.07 ha). Uji akurasi menggunakan metode confusion matrix terhadap kerapatan mangrove yang menghasilkan nilai akurasi keseluruhan sebesar 94.52% dengan nilai koefisien kappa sebesar 0.97. Uji korelasi statistik dari persentase tutupan kanopi mangrove antara nilai NDVI dan data lapang menghasilkan nilai koefisien korelasi (r) yaitu 0.882 serta nilai koefisien determinasi (R2) yaitu 0.778., The condition of the mangrove ecosystem had declined in Mundupesisir Village, Mundu District, Cirebon Regency, West Java due to anthropological activities. This raised the urgency of monitoring the mangrove ecosystem so that damage did not worsen. This research aimed to map the distribution, density, and extent of mangroves in Mundupesisir Village using Sentinel-2A imagery. There were 2 algorithms used, namely the Mangrove Vegetation Index (MVI) algorithm and the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). The MVI algorithm was used to differentiate mangrove and non-mangrove vegetation with a threshold value of 2.374–19.409. The NDVI algorithm was used to map the distribution of mangrove density. Classification using the maximum likelihood method produced 3 classes of mangrove density with a total area of 23.07 hectares. These density classes consisted of dense (21.31 ha), medium (0.67 ha), and sparse (1.07 ha). The accuracy test using the confusion matrix method for mangrove density resulted in an overall accuracy value of 94.52% with a kappa coefficient value of 0.97. The statistical correlation test of the percentage of mangrove canopy cover between NDVI values and field data produced a correlation coefficient (r) value of 0.882 and a coefficient of determination (R2) value of 0.778.
Keyword: NDVI, MVI, Threshold, Cirebon Coast, Sentinel-2A

Judul: Perancangan Proses Produksi Telur Asin Rendah Kolesterol
Abstrak: Telur asin merupakan produk olahan telur yang digemari masyarakat, tetapi mengandung kolesterol yang melebihi batasan konsumsi harian manusia. Tahap pengolahan, telur asin direndam dalam larutan khusus guna menurunkan kandungan kolesterol di dalam telur. Proses ini melibatkan pengaturan waktu pemeraman, konsentrasi larutan, dan bahan-bahan lainnya untuk mencapai hasil yang diinginkan. Formulasi telur asin yang terpilih yaitu pemeraman selama 12 hari dalam larutan garam 32,5% yang dicampur bawang putih, sereh, dan daun jeruk cincang, perendaman dalam larutan soda 20% selama 4 jam, dan dikukus selama satu jam. Kadar kolesterol sebesar 233,39 mg/100 g pada hari pertama dan mengalami penurunan menjadi 131,61 mg/100 g pada hari kesepuluh., Salted eggs are a popular egg product among the community, but they contain cholesterol that exceeds the daily human consumption limit. In the processing stage, the salted eggs are immersed in a special solution to reduce the cholesterol content inside the eggs. This process involves adjusting the soaking time, solution concentration, and other ingredients to achieve the desired results. The selected salted egg formulation is marinating for 12 days in 32.5% salt solution mixed with garlic, lemongrass, and chopped lime leaves, marinating in 20% soda solution for 4 hours, and steaming for one hour. The cholesterol level was measured at 233.39 mg/100g on the first day and decreased to 131.61 mg/100g on the tenth day.
Keyword: Soda solution, Low Cholesterol Salted Eggs, Process Design, Standardized Salted Eggs