Judul: Tekanan Ekonomi, Strategi Nafkah, dan Kesejahteraan Keluarga Buruh Harian Lepas Perkebunan Kelapa Sawit.
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh tekanan ekonomi dan strategi nafkah terhadap kesejahteraan subjektif keluarga buruh harian lepas perkebunan kelapa sawit. Penelitian ini dilakukan di Desa Sisumut, Kecamatan Kotapinang, Kabupaten Labuhanbatu Selatan, Sumatera Utara. Penelitian ini menggunakan desain cross sectional study dengan contoh penelitian yaitu keluarga dengan suami dan atau istri yang bekerja sebagai buruh harian lepas perkebunan kelapa sawit sebanyak 50 responden. Teknik yang digunakan dalam penarikan contoh adalah snowball. Hasil penelitian menunjukkan rata-rata tekanan ekonomi objektif termasuk pada kategori sedang, tekanan ekonomi subjektif termasuk pada kategori sedang, strategi nafkah termasuk pada kategori rendah, dan kesejahteraan subjektif tergolong pada kategori sedang. Faktor yang memengaruhi kesejahteraan subjektif keluarga secara signifikan adalah status kepemilikan rumah, tekanan ekonomi subjektif, dan strategi nafkah.
Keyword: buruh harian lepas, kesejahteraan keluarga, perkebunan kelapa sawit, strategi nafkah, tekanan ekonomi

Judul: Pengaruh tekanan ekonomi dan strategi koping terhadap kesejahteraan subjektif keluarga wanita buruh "Brondol Bawang
Abstrak: Petani di Indonesia sebagian besar mengalami kemiskinan karena ketidakmampuan untuk memenuhi kebutuhan ekonomi, sosial, serta standar kebutuhan lainnya. Kemiskinan dapat menunjukkan rendahnya tingkat kesejahteraan keluarga. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh tekanan ekonomi dan strategi koping terhadap kesejahteraan subjektif. Lokasi penelitian di Desa Losari Lor, Kecamatan Losari, Kabupaten Brebesdengan contoh sebanyak 70 buruh “brondol bawang” merah dengan metode purposive. Analisis data yang digunakan terdiri dari analisis deskriptif dan analisis inferensia (uji korelasi pearson, uji regresi linear berganda, dan uji beda). Hasil uji korelasi pada musim panen menunjukkan bahwa strategi koping generating income memiliki hubungan positif signifikan dengan kesejahteraan subjektif. Sementara itu, tekanan ekonomi subjektif memiliki hubungan negatif signifikan dengan kesejahteraan subjektif. Uji korelasi pada musim paceklik menunjukkan bahwa lama pendidikan istri dan pendapatan keluarga berhubungan positif signifikan dengan kesejahteraan subjektif keluarga. Tekanan ekonomi objektif, subjektif, dan total, serta strategi koping cutting back expenses berhubungan negatif signifikan dengan kesejahteraan subjektif. Hasil uji regresi pada musim panen dan musim paceklik menujukkan bahwa variabel bebas yang memengaruhi kesejahteraan subjektif keluarga secara signifikan dan positif adalah usia suami. Variabel lainnya, yaitu tekanan ekonomi subjektif berpengaruh secara signifikan dan negatif terhadap kesejahteraan subjektif.
Keyword: kesejahteraan subjektif, strategi koping, tekanan ekonomi

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak