Judul: Kombinasi Fusi Data Spektrum UV-Vis dan FTIR dengan Kemometrik Untuk Klasifikasi Ekstrak Herba Sambiloto (Andrographis paniculata).
Abstrak: Sambiloto (Andrographis paniculata) merupakan tanaman obat yang banyak digunakan untuk mengobati diabetes oleh masyarakat Indonesia. Efektivitas tanaman obat dalam menimbulkan aktivitas biologis akan bergantung pada konsentrasi senyawa bioaktifnya. Tujuan penelitian ini ialah membedakan ekstrak sambiloto menggunakan dua pelarut pengekstraksi, yakni etanol 70% dan etanol dari tiga periode panen (2, 3, dan 4 bulan) menggunakan fusi data UV-Vis dan FTIR yang dikombinasikan dengan kemometrik. Spektrum UV-Vis dan FTIR dari ekstrak sambiloto dengan usia tanam dan pelarut pengekstraksi yang berbeda hampir sama dan hanya berbeda dalam intensitas absorbansnya. Ini menunjukkan komposisi senyawa dalam masing-masing ekstrak adalah sama hanya berbeda dalam konsentrasinya. Klasifikasi ekstrak sambiloto dari waktu panen yang berbeda dibuat dengan mengombinasikan data absorbans spektrum UV-Vis, FTIR maupun fusi data dari spektrum keduanya dengan analisis komponen utama (PCA). Plot PCA menunjukkan setiap ekstrak dikelompokkan sesuai dengan kelasnya. Fusi data UV-Vis dan FTIR dengan PCA memberikan pengelompokan ekstrak yang lebih jelas.
Keyword: Andrographis paniculata, fusi data, kemometrik, kemometrik, klasifikasi, PCA

Judul: Klasifikasi Sidik Jari Ekstrak Herba Sambiloto (Andrographis paniculata) Menggunakan Spektroskopi UV-Vis dan FTIR secara Kemometrik.
Abstrak: Sambiloto (Andrographis paniculata) mengandung diterpena lakton, salah satunya andrografolida sebagai zat aktif utama dari tanaman ini. Kandungan senyawa dalam sambiloto dapat dipengaruhi oleh beberapa faktor, salah satunya umur tanaman. Pelarut pengekstraksi juga akan mempengaruhi jumlah senyawa yang terekstraksi dalam tanaman. Analisis dilakukan dengan metabolomik sidik jari menggunakan teknik spektroskopi ultraviolet-tampak (UV-Vis) dan inframerah (FTIR). Spektrum UV-Vis maupun spektrum FTIR dari ekstrak herba dengan perbedaan umur tanaman dan tipe pelarut pengeksraksi menghasilkan pola yang mirip untuk setiap ekstrak, hanya berbeda pada nilai absorbans. Setiap ekstrak diklasifikasikan menggunakan kemometrika tipe principal component analysis (PCA). Hasil PCA dari FTIR, UV-Vis, dan fusi data menunjukkan sampel dapat terkelompok dalam kelasnya masing-masing. Data FTIR memiliki nilai eigen yang lebih besar dibandingkan data UV-Vis, sehingga data FTIR lebih mendominasi hasil fusi data. Bi-plot PCA juga menunjukkan variabel yang berpengaruh pada klasifikasi dari fusi data adalah nilai absorbans yang dihasilkan dari FTIR.
Keyword: Andrographis paniculata, data fusion, metabolomic fingerprint, PCA

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: