Judul: Analisis faktor-faktor yang dipertimbangkan dalam keputusan pembelian nutri tea studi kasus di HERO, dan ADA Swalayan
Abstrak: Masyarakat Indonesia mempunyai kebiasaan mengkonsumsi minuman teh. Hal ini berdampak kepada tingkat konsumsi teh yang cenderung meningkat dalam negeri yang memberikan peluang yang besar bagi perkembangan industri teh di Indonesia. Konsumsi teh di Indonesia pada tahun 1999 cenderung meningkat sampai tahun 2003, walaupun mengalami penurunan pada tahun 2000. Persentase kenaikan tertinggi pada tahun 2001 yaitu sebesar 11,9 persen. Nutri Tea merupakan produksi dari PT Nutrifood. Nutri Tea yaitu produk teh yang berupa bubuk dengan rasa buah-buahan yang dikemas dalam kemasan sachet, produk ini dipasarkan pada tahun 1997. Berdasarkan Susenas tahun 2000 (BPS) jumlah penduduk kota Bogor sebanyak 3.074.175. Dengan tingkat pertumbuhan yang cukup besar ini, merupakan peluang pasar yang bagus untuk pendistribusian suatu produk, khususnya Nutri Tea. Tingkat persaingan teh yang semakin ketat mengharuskan produsen khususnya produsen Nutri Tea dapat memahami keinginan dan kebutuhan konsumen akan suatu produk. Hal ini dapat diketahui dengan mempelajari perilaku konsumen. Industri minuman ringan di Indonesia dari tahun ke tahun cenderung meningkat. Jumlah industri minuman ringan baik industri kecil, menengah maupun besar di kota Bogor juga mengalami peningkatan. Akan tetapi Indeks harga konsumen minuman tanpa alkohol (termasuk di dalamnya minuman teh) di kota Bogor menurut kelompok dan sub kelompok pada tahun 2003 semakin menurun (BPS Bogor, 2004). Pada tahun 2002 indeks harga konsumen di kota Bogor adalah 187,48 dan pada tahun 2003 menurun menjadi 181,66. Hal ini merupakan tantangan bagi produk minuman ringan dalam memasarkan produknya.
Keyword: 

Judul: Analisis persepsi dan pilihan konsumen terhadap produk teh di Kota Bogor
Abstrak: Indonesia sejak dahulu dikenal sebagai negara penghasil perkebunan yang terbesar, salah santnya adalah komoditi teh. Teh dalam komoditi pertanian Indonesia digolongkan ke dalam tanaman pekebunan berumur panjang seperti tanaman karet, kelapa sawit, kopi, dan kakao. Produk teh yang dihasilkan Indonesia telah memiliki nilai tambah karena dijual bukan dalam bentuk daun segar, namun telah berbentuk serbuk atau produk siap pakai.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm