Judul: Pengaruh kondisi kerja terhadap produktivitas pemetik teh : Kasus pemetik teh di Perkebunan Kertamanah PTP Nusantara VII Kecamatan Pangalen gan Kabupaten Bandung Propinsi Jawa Barat
Abstrak: Penelitian ini bertujuan mengetahui kondisi kerja pemetik teh di perkebunan, dan pengaruhnya terhadap produktivitas pemetik teh. Tujuan ini dirinci sebagai berikut: mengetahui fasilitas fisik, dan pengaruhnya terhadap produktivitas kerja pemetik teh; mengetahui hubungan kerja di perkebunan, dan pengaruhnya terhadap produktivitas kerja pemetik teh. Penelitian lapangan dilakukan di Perkebunan Kertamanah, PT Perkebunan Nusantara VIII, yang berlokasi di Kecamatan Pangalengan, Kabupaten Bandung, Propinsi Jawa Barat. Penelitian dilakukan pada bulan Oktober sampai bulan November 1996. Sampel diambil secara acak sederhana. Informan terdiri dari sepuluh orang, yaitu dua orang kepala bagian kebun, kepala bagian teknik, mandor besar metik, dua orang mandor metik, mandor bangunan, mandor pool, petugas poliklinik, dan staf dari divisi Sumberdaya Manusia. Data primer diperoleh melalui wawancara, jawaban kuesioner dan observasi. Data sekunder dikumpulkan dari kantor pusat PT Perkebunan Nusantara VIII dan kantor pusat Perkebunan Kertamanah. Unit analisis adalah individu. Data dari kuesioner berbentuk data ordinal; diuji dengan uji statistik nonparametrik Tau b Kendall. Data hasil wawancara dan observasi dianalisis secara kualitatif melalui kasus dan kasus negatif. ...
Keyword: 

Judul: Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi produktifitas kerja pemetik teh Di PT Perkebunan Nusantara VIII, Kebun Papandayan JAbupaten Garut
Abstrak: Sub sektor perkebunan merupakan salah satu penghasil utama komoditas ekspor non migas yang memegang peranan penting karena mampu menghasilkan devisa dalam jumlah besar dan cenderung meningkat terhadap penerimaan devisa. Sub sektor ini menghasilkan komoditas pertanian Indonesia yang mampu menembus pasar internasional karena produk-produknya telah lama dikenal oleh Indonesia. Potensi dan kemampuan Indonesia cukup besar dalam mengembangkan sub sektor perkebunan dengan adanya dukungan faktor lahan dan tenaga kerja yang relatif murah. Kondisi ini didukung dengan teknologi yang semakin maju, sehingga sub sektor perkebunan mempunyai prospek yang sangat baik di masa mendatang. Teh merupakan salah satu dari komoditas perkebunan yang terkenal tersebut. Dalam rangka peningkatan produksi teh, maka peran pemetik teh sangat besar karena jumlah dan mutu teh yang dihasilkan akan sangat tergantung pada jumlah dan mutu petikan. Pada perkebunan teh, jumlah pemetik relatif lebih banyak dibandingkan dengan jumlah karyawan dasar lainnya. Oleh karena itu, peningkatan produktivitas pemetik akan memberikan kontribusi yang besar dalam peningkatan produktivitas perkebunan secara keseluruhan. Tujuan penelitian ini adalah untuk (1) Mengetahui karakteristik umum pemetik teh yang ada di PT Perkebunan Nusantara VIII Kebun Papandayan. (2) Menganalisis faktor-faktor yang berpengaruh terhadap tingkat produktivitas kerja pemetik teh Penelitian ini dilaksanakan di PTP Nusantara VIII Kebun Papandayan kabupaten Garut, Jawa Barat. Pemilihan lokasi dilakukan secara sengaja (purposive) Penelitian ini dilaksanakan pada bulan juli-Agustus 2002. Responden yang dipilih adalah para pemetik teh sebanyak 60 orang, Teknik penarikan contoh yang digunakan adalah acak berstrata, strata yang digunakan adalah jenis kelamin. Pengolahan data menggunakan analisis regresi berganda dengan bantuan komputer menggunakan program SPSS 10 for windows...
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm