Judul: Produksi dan kualitas susu pada tiga bangsa Kambing Perah pada Satu Masa Laktasi Studi Kasus di Balitnak Ciawi
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan produksi dan kualitas susu kambing perah anglo nubian (AN), peranakan etawah (PE) dan kambing silangan anglo nubian-peranakan etawah (Anpera) pada bulan laktasi yang berbeda. Data yang dikumpulkan dari setiap bangsanya 5 ekor, merupakan data sekunder dan primer. Data dianalisis dengan cara deskriptif yang mengevaluasi konsumsi nutrien, produksi dan kualitas susu pada 3 bangsa kambing perah mulai bulan laktasi ke-1 hingga ke-7. Konsumsi harian BK untuk kambing AN, PE dan Anpera masing-masing adalah 1 702, 1 690, dan 1 327 g ekor-1. Rata-rata produksi susu harian tertinggi 1 masa laktasi diperoleh kambing AN pada bulan laktasi ke-2 sebesar 1 044.3 mL ekor-1, kambing PE dan Anpera pada bulan laktasi ke-1 sebesar 973 dan 774.13 mL ekor-1. Produksi susu harian terendah diperoleh pada bulan laktasi ke-7 untuk kambing AN, PE, dan Anpera masing-masing adalah 450.2, 224, dan 360 mL ekor-1. Kadar lemak untuk kambing AN, PE, dan Anpera masing-masing adalah 5.79%, 6.67%, dan 6.11%. Konsumsi nutrien tertinggi pada kambing PE diikuti oleh kambing AN dan Anpera. Kambing PE memproduksi susu lebih rendah daripada kambing AN dan Anpera. Kadar lemak susu tertinggi diperoleh kambing PE diikuti oleh kambing Anpera dan AN.
Keyword: bulan laktasi, kambing perah, konsumsi nutrien, kualitas susu, produksi susu

Judul: Produksi dan kualitas Susu Kambing Perah Anglo Nubian Satu Masa Laktasi (Studi Kasus di Balitnak Ciawi Bogor)
Abstrak: Kambing perah merupakan bangsa ternak yang menghasilkan daging dan susu. Kambing anglo nubian merupakan kambing hasil silangan dari kambing perah Jamnapari dan kambing Zaraibi, lalu disilangkan dengan bangsa ternak lokal yang ada di Inggris dan dikembangkan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengamati produksi dan kualitas susu kambing perah anglo nubian pada 1 masa laktasi. Sebanyak 22 kambing perah betina anglo nubian yang berasal dari Balai Penelitian Ternak Ciawi. Kambing berada pada bulan laktasi yang berbeda dengan bobot dan masa laktasi yang berbeda. Ternak anglo nubian diberikan pakan hijauan sebesar 4% dari bobot badan dengan perbandingan hijauan dan konsentrat 60:40. Pencatatan suhu kandang, produksi susu, pemberian pakan, dan sisa pakan dilakukan setiap hari. Pengujian susu selama 3 kali pada awal, tengah, dan akhir pengamatan. Pengamatan dilakukan selama 8 minggu. Data hasil penelitian dianalisis secara deskriptif. Hasil yang didapat yaitu rataan konsumsi pakan konsumsi BK 1 824 g ekor-1 hari-1, pakan protein sebesar 218 g ekor-1 hari-1, lemak 203 g ekor-1 hari-1, energy 48.964 Kcal kg-1, serat kasar 237 g ekor-1 hari-1dan abu 134 g ekor-1 hari-1. Rataan persentase konsumsi BK yaitu 4.13%. Bobot rataan ternak 47.20 kg dengan PBBH 0.71 g. Produksi susu dengan rataan sebesar 0.400±0.166 kg. Kualitas susu kambing anglo nubian dengan rataan berat jenis 1.025, lemak 5.671%, protein 4.06%, laktosa 4.12%, SNF 8.4% dan titik beku -0.841. Produksi susu anglo nubian masih rendah dengan kualitas susu tergolong baik.
Keyword: Anglo nubian, konsumsi, kualitas susu, produksi

Judul: Real Option Valuation Using Binomial Decision Trees.
Abstrak: A firm that decides to invest has a choice to invest in real assets. A method which is usually used in valuation of the project is discounted cash flow (DCF) method. But, this method can’t be used in projects that account for value of managerial flexibility, such as decision to suspend operations temporarily. Therefore, this kind of project needs to be assessed using real option. Real option valuation can be done in some ways, including the use of path-dependent simulation, as well as closed-form models like Black-Scholes model, partial differential equation, and binomial or multinomial approaches. In this paper, real option valuation using binomial decisions id discussed. Determination of the project value can be done in three steps. First, calculate the expected present value of the project. Next, calculate volatility of the project using Monte Carlo simulation. Last, construct a binomial tree to model the dynamics of the project value using the parameters of the stochastic process, and then add some decision nodes to model the project’s real options.
Keyword: