Judul: Penerapan Analisis Regresi Multilevel untuk Mengidentifikasi Pengaruh Literasi Keuangan terhadap Capaian Siswa Bidang Matematika.
Abstrak: Pendidikan yang bermutu sangat penting untuk mencetak generasi bangsa yang berkualitas. Akan tetapi, mutu pendidikan Indonesia masih tertinggal dengan negara lain. Berdasarkan hal tersebut, perlu dilakukan analisis untuk mengidentifikasi faktor siswa dan sekolah yang berpengaruh terhadap capaian siswa. Pada penelitian ini, faktor siswa yang dianalisis adalah kemampuan literasi keuangan serta latar belakang pendidikan orang tua. Sementara, faktor sekolah adalah skor akreditasi. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data Asesmen Kompetensi Siswa Indonesia (AKSI) yang merupakan program pemantauan pendidikan melalui survei dengan metode Multistage Probablity Sampling. Hal ini mengindikasikan bahwa data tesebut memiliki struktur data yang berjenjang. Jika struktur data tersebut diabaikan, akan menghasilkan penduga parameter yang bias pada analisis regresi linear berganda. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan analisis regresi multilevel untuk mengatasi masalah tersebut. Model koefisien acak dengan interaksi adalah model regresi multilevel terbaik pada penelitian ini. Mutu sekolah yang dijelaskan oleh skor akreditasi dan kemampuan siswa dalam literasi keuangan, seperti sikap siswa sebelum membeli barang, kemampuan dalam mengelola keuangan, dan intensitas dalam melakukan tindakan keuangan memiliki pengaruh yang nyata terhadap capaian siswa bidang matematika. Latar belakang pendidikan orang tua juga berpengaruh nyata terhadap capaian siswa. Pengaruh peubah tersebut berbeda antar sekolah yang disebabkan oleh skor akreditasi sekolah.
Keyword: AKSI, data berjenjang, literasi keuangan, regresi multilevel

Judul: Kajian Terhadap Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pencapaian Siswa Bidang Matematika Menggunakan Pemodelan Multilevel.
Abstrak: Penelitian di bidang pendidikan sering menggunakan multi stage. Populasi dalam penelitian bidang pendidikan terdiri dari sekolah-sekolah dan siswa yang berada di dalamnya. Struktur data merupakan data yang berhirarki dengan peubah pada masing-masing level. Struktur data yang berhirarki inilah yang membedakan antara model regresi dengan model multilevel. Prosedur penarikan contoh terdiri dari 2 tahap: pertama mengambil contoh sekolah, dan kedua mengambil contoh siswa dalam masing-masing sekolah terpilih. Sehingga dengan demikian dapat dikatakan bahwa “siswa tersarang/nested dalam sekolah”. Analisis multilevel modeling merupakan salah satu solusi pemodelan yang dapat digunakan untuk menganalisis peubah-peubah yang ada dalam hubungannya dengan pencapaian siswa bidang matematika dan sains yang tersarang pada peubah sekolah
Keyword: 

Judul: Ornithonyssus Bursa (Berlese, 1888) Famili Macronyssidae yang Menyerang Unggas Dan Penaggulangannnya
Abstrak: Ornithonyssus bursa adalah tungau penghisap darah pada unggas di daerah tropis dan subtropis. Tungau ini relatif kecil, dengan panjang tubuh antara 700-1000 mikron dan lebarnya 250-490 mikron. Tubuhnya bulat berwarna coklat kekuningan sebelum menghisap darh dan berwarna merah setelah menghisap darah dari induk semangnya.
Keyword: