Judul: pengaruh Cara Pemasakan Terhadap Kandungan Antioksidan Beberapa Macam Sayuran Serta Daya Serap dan Retensinya Pada Tikus Percobaan
Abstrak: Sayuran merupakan salah satu bahan ppangan yang populer bagi masyarakat Indonesia Sayuran pada umumnya dikonsumsi bersama nasi setelah mengalami proses pemasakan atau dikansumsi dalam bentuk mentah sebagai lalapan. Pemilihan cara pemasakan tergantung pada jenis bahan dan sifat produk akhir yang diinginkan. Beberapa cara pemasakan yang umum dilakukan oleh ibu-ibu rumah tangga adalah perebusan, pengukusan dan penumisan. Senyawa antioksidan pada sayuran dapat teroksidasi dan terlarut dalam airan pengolah selama proses pemasakan. Sedangkan penyerapan antioksidan oleh tubuh dipengaruhi oleh jumlah antioksidan yang dikonsumsi, kondisi kesehatan seseorang, keiarutan dalam lemak atau air, bentuk isomer serta konsumsi lem* pratein dan ketersediaan antioksidan lainnya di dalam tubuh. Penelitian ini bertujuan untuk melihat pengaruh perebusan, pengukusan dan penumisan terhadap kandungan a-tokoferol, asam askorbat, total fenol dan B-karaten bebaapa rnacam sayuran serta mengetahui daya mserap dan retensi antioksidan dari sayuran yang mengandung a-tokoferat, asam askorbat, fern1 dm 8-karaten tertinggi pada tikus percobaan.
Keyword: 

Judul: Mempelajari ketersediaan beta-karoten kangkung (Ipomea reptans) rebus dan tumis sebagai vitamin A pada hati dan plasma tikus( Rattus norvegicus)
Abstrak: Kangkung merupakan salah satu sayuran hijau yang mengandung karoten provitamin A, meskipun tergolong tidak tinggi, tetapi penting artinya bagi masyarakat karena harganya murah dan mudah didapatkan secara lokal. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode in vivo dengan menggunakan tikus putih jenis Wistar. Pada penelitian pendahuluan dilakukan 1) persiapan ransum untuk menentukan jenis bahan pangan yang akan digunakan dalam menyusun ransum tikus dan menentukan komposisi ransum agar sesuai dengan standar gizi yang telah ditetapkan; 2) persiapan kangkung olahan bertujuan untuk mengetahui kondisi pemasakan sayur yang dapat meminimumkan kerusakan selama penyimpanan; 3) melakukan analisa beta-karoten dan proksimat untuk menentukan kandungan beta-karoten dan komponen gizi yang terdapat dalam kang- kung yang digunakan dalan penelitian; 4) persiapan hewan percobaan; 5) pembedahan tikus dan 6) ekstraksi retinol hati dan plasma. Sedangkan pada penelitian utama, tikus- tikus percobaan dibagi menjadi 5 kelompok yang terdiri dari kelompok kontrol negatif, kelompok standar, kelompok perlakuan kangkung rebus, kelompok perlakuan kangkung tumis dan kelompok kontrol positif (kelompok vitamin A sintetik). Kelompok tikus tersebut mengalami masa deplesi untuk menurunkan penumpukan retinol di hati selama 15. minggu kecuali pada kelompok standar dan masa replesi untuk mengetahui besarnya penumpukan retinol yang berasal dari sayur dan vitamin A selama 14 hari. Dari hasil penelitian pendahuluan didapatkan jenis dan komposisi bahan pangan yang digunakan untuk menyusun ransum tikus antara lain susu skim (300 g), tepung putih telur (80 g) sebagai sumber protein; gula halus (100 g), tepung tapioka (250 g), dan terigu (150 g) sebagai sumber karbohidrat; minyak kedelai (25 g) sebagai sumber lemak; bagase tebu (30 g) sebagai sumber serat; vitamin (5 g) dan mineral (60 g). ...
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm