Judul: Evaluasi Kredit Tidak Lancar Nasabah Kredit Mikro dengan Metode CART
Abstrak: Kredit mikro adalah pinjaman yang diberikan oleh lembaga keuangan hupada pemilik usaha mikro untuk mengembangkan usahanya. Pertumbuhan kredit mikro suatu bank Nasional sekitar 16% pada tahun 2014, sedangkan kredit tidak lancarnya sekitar 1.12% Dari 311 nasabah kredit mikro suatu kantor unit bank tersebut pada tahun 2014 ada sekitar 74% dengan besar pinjaman kurang davi 20 juta rupiah untuk periode kurang dari 2 tahun di sektor makanan dan pakaian. Presentase nasabah dengan kredit tidak lancar sekitar 23.59%. Kualitas kredit tidak lancar dipengaruhi oleh berbagai parameter sosial, ekonomi, dan proses seleksi nasabah. Metode CART memberikan gambaran hubungan sistematik status kredit terhadap faktor sosial dan ekonomi nasabah serta status BI checking dan nilai credit scoring yang bernilai 550 sampai 1000. Metode CART meminjukkan bahwa peubah penjelas yang berpengaruh terhadap status kredit adalah nilai credit scoring di antara 707.5 sampai 762 jangka waktu pinjaman lebih dari 12 bulan, besar pinjaman sebesar 14 sampai 27.5 juta rupiah, dan sektor usaha hasil alam, elektronik, kendaraan, dan sektor lainnya selain sektor makanan, pakaian, dan kerajinan furnitur. Sekitar 45.2% kredit tidak lancar terjadi pada sektor makanan dengan jangka waktu pinjaman 24 bulan dan besar pinjaman di antara 11 sampai 50 juta rupiah. Metode ini memiliki tingkat ketepatan klasifikasi sebesar 87.8%....
Keyword: CART, Kredit Mikro, Prediksi ketepatan model, Pinjaman, Elassification and regression tree

Judul: Analisis Regresi Logistik dan CART untuk Credit Scoring dengan Penanganan Kelas Tak Seimbang
Abstrak: Tidak adanya jaminan pada suatu jenis kredit akan membuat risiko kredit (gagal bayar) yang dihadapi oleh pihak bank semakin tinggi. Penerapan prinsip kehati-hatian oleh bank diterapkan dengan mengelola portofolio kredit yang dimiliki, sehingga potensi risiko yang terjadi dapat diukur dan dikontrol dalam suatu model. Credit scoring menggambarkan seberapa besar kemungkinan debitur akan macet dengan pembayaran. Pada penelitian ini dibandingkan pemodelan credit scoring antara analisis regresi logistik dan Classification and Regression Trees (CART) dalam mengklasifikasikan debitur yang nantinya dapat digunakan oleh bank untuk membuat atau mengevaluasi kebijakan terkait kredit. Permasalahan klasifikasi pada ketidakseimbangan kelas salah satunya dapat ditangani dengan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa analisis Regresi Logistik dengan penanganan SMOTE menghasilkan kinerja yang lebih baik karena memiliki nilai sensitifitas yang lebih tinggi daripada analisis CART dan tidak terdapat perbedaan nilai terlalu besar pada nilai Area Under Curve (AUC). Peubah yang berpengaruh signifikan dalam klasifikasi debitur (lancar, macet) adalah tingkat pendidikan, status kepemilikan rumah, dan pendapatan., The absence of collateral for a type of credit will increase the bank's credit risk (failed to pay). Banks apply the precautionary principle by managing their credit portfolios so that potential hazards that occur can be measured and controlled in a model. Credit scoring describes how likely a debtor will fail with payments. This study aimed to compare logistic regression analysis and Classification and Regression Trees (CART) in classifying debtors to evaluate credit policies. One of the problems in classification is unbalanced data. Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) is a technique to handle the unbalanced problem in classification. The results show that the logistic regression model with SMOTE has higher sensitivity than the CART model, and there was no difference in Area Under Curve (AUC). The variables that have significant effects on the classification of debtors (good, bad) are level of education, homeownership status, and income.
Keyword: CART, Credit Scoring, Logistic Regression, Credit Risk, SMOTE

Judul: The Leukocyte Profile of Pregnant Friesian Holstein Cows vaccinated with Escherichia coli K99 polivalen vaccine.
Abstrak: The objective of this experiment was to study the leukocyte profile of pregnant cows vaccinated with E.coli K99 polivalen vaccine. Three pregnant Friesian Holsteins cows were used in this experiment. Before the administration of vaccine, the cows were given a series of immunomodulator injection for three days. The vaccinations were administered three times at 8, 6, and 4 weeks before calving. Blood were drawn through jugular vein, first before the administration of vaccines, then weekly until calving. Based on the observation, it can be concluded that the administration of E.coli K99 polivalen vaccine in pregnant cows not affected the leukocyte profile. Keywords : Escherichia coli vaccine, leukocyte profile, differential leukocyte
Keyword: