Judul: Perbandingan Struktur Dependensi Antaraset Keuangan dengan Pendekatan t-Copula dan Drawable Vine Copula
Abstrak: Investor membentuk sebuah portofolio keuangan yang terdiri atas beberapa saham untuk meminimumkan risiko tanpa mengorbankan tingkat imbal hasil (return) yang akan dihasilkan. Struktur dependensi antarsaham pembentuk portofolio penting untuk diperhatikan karena akan memengaruhi risiko yang mungkin akan terjadi di masa depan. Dependensi antarsaham yang tinggi akan memberikan risiko yang tinggi juga. Pembentukan distribusi bersama terhadap data saham yang memiliki dependensi dilakukan dengan pendekatan t-copula dan Drawable-vine (D-vine) copula dengan acuan nilai korelasi Kendall (τ) untuk mendefinisikan T¬_1-nya. Pemodelan dengan single copula yaitu t-copula memiliki nilai AIC sebesar -419.89 dan pemodelan dengan D-vine copula memiliki nilai AIC sebesar -423.64. Berdasarkan nilai AIC yang lebih kecil, pemodelan D-vine copula lebih baik daripada pemodelan single copula yaitu t-copula dalam memodelkan struktur dependensi antaraset keuangan dalam penelitian ini., Investors form a financial portfolio consisting of several stocks to minimize risk without sacrificing the level of return that will be generated. The dependency structure between portfolio-forming stocks is important to pay attention to because it will affect the risks that may occur in the future. High dependencies between stocks will provide high risk as well. The formation of a joint distribution of dependent stock data was carried out with the t-copula and Drawable-vine (D-vine) copula approaches with a reference Kendall correlation value (τ) to define its T¬_1. Modelling with a single copula, namely t-copula has an AIC value of -419.89 and modelling with D-vine copula has an AIC value of -423.64. Based on the smaller AIC value, D-vine copula modelling is better than t-copula in modelling the dependency structure between financial assets in this study.
Keyword: copula, D-vine copula, dependency, return

Judul: Identifikasi Struktur Dependensi dan Prediksi Indeks Harga Saham Gabungan dengan Pendekatan C-D Vine Copula.
Abstrak: Analisis regresi merupakan analisis untuk menentukan pengaruh kovariat terhadap peubah responnya. Salah satu metode untuk menduga parameter regresi adalah dengan menggunakan metode kuadrat terkecil (Ordinary Least Square/OLS). Penduga parameter dengan metode OLS adalah penduga tak bias terbaik (Best Linear Unbiased Estimator/BLUE) jika asumsi-asumsi klasik dari model regresi terpenuhi. Akan tetapi, asumsi-asumsi tersebut dalam aplikasinya sering tidak terpenuhi. Analisis copula merupakan suatu metode alternatif untuk mengatasi masalah ketidaknormalan dan dependensi antar peubah. Analisis copula sering dijadikan sebagai metode alternatif untuk mengatasi masalah terlanggarnya asumsi-asumsi dari suatu model regresi. Selain itu, analisis copula dapat diterapkan jika sebaran dari setiap peubah tidak identik. Penggunaan analisis copula pada kasus multivariat sangat sulit dilakukan untuk mendapatkan fungsi copulanya. Oleh karena itu, dikembangkan pendekatan lain yaitu vine copula. Konsep dari vine copula adalah mendekomposisi fungsi copula multivariat menjadi fungsi copula berpasangan (copula bivarat). Analisis vine copula dapat dilakukan dengan menentukan terlebih dahulu struktur dependensinya yaitu menentukan tree dan keluarga copulanya. Penentuan tree dan keluarga copulanya dapat diperoleh dengan memilih salah satu di antara beberapa jenis vine copula, diantaranya C-vine copula (Canonical-vine copula) dan D-vine copula (Drawable-vine copula). Kemudian dengan menggunakan fungsi copula berpasangan, dicari sebaran bersamanya dan diterapkan konsep nilai harapan untuk mendapatkan nilai prediksi. Penelitian ini menggunakan data Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) dan faktor-faktor makroekonominya yaitu inflasi, nilai tukar rupiah terhadap USD, dan suku bunga. Data penelitian diperoleh dari situs Bank Indonesia (BI) dan Bursa Efek Indonesia (BEI). Penelitian ini mengambil 120 data dari tahun 2006 hingga 2015. Data dibagi menjadi dua kelompok yaitu 100 data training untuk membentuk model dan 20 data testing untuk mengevaluasi model. Pemilihan data training dan data testing dilakukan secara acak dengan tujuan menghilangkan efek waktu (time). Peubah dalam penelitian ini adalah IHSG sebagai peubah respon dan faktor makroekonomi (inflasi, nilai tukar rupiah terhadap USD, dan suku bunga) sebagai kovariat. Penelitian ini menggunakan software R versi 3.3.2 dalam melakukan analisis data. Tujuan penelitian ini adalah mengkaji struktur dependensi dan menentukan model C-D vine copula terbaik antara IHSG dan faktor-faktor makroekonomi. Selanjutnya dilakukan prediksi IHSG dengan menggunakan model regresi klasik dan model regresi copula. Hasil prediksi dari dua model tersebut dievaluasi dengan ukuran Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk memperoleh model yang paling akurat. Regresi klasik menghasilkan nilai MAPE sebesar 16.13%. Akan tetapi, asumsi-asumsi regresi tidak terpenuhi. Selain itu, plot tebaran data mengindikasikan bahwa IHSG dan faktor makroekonomi tidak memiliki hubungan yang linier. Oleh karena itu, dilakukan analisis lanjut menggunakan pendekatan copula untuk mengatasi masalah ketidaklinieran hubungan antar peubah. Hasil identifikasi sebaran marginal menunjukkan bahwa kovariat menghampiri sebaran Lognormal sedangkan IHSG menghampiri sebaran Weibull dan Normal. Struktur dependensi terbaik dalam penelitian ini adalah D-vine copula dari keluarga Archimedes dengan metode kemungkinan maksimum (Maximum Likelihood Estimation/ MLE). Nilai MAPE regresi copula untuk IHSG menghampiri sebaran Weibull adalah sebesar 4.86% sedangkan untuk IHSG menghampiri sebaran Normal adalah sebesar 4.85%. Nilai MAPE dari model regresi copula dengan sebaran Weibull tidak berbeda secara signifikan dengan model regresi copula pendekatan sebaran Normal. Jadi, dapat disimpulkan bahwa regresi copula dapat memprediksi IHSG dengan lebih akurat dibandingkan dengan regresi klasik.
Keyword: C-vine copula, D-vine copula, IHSG, keluarga Archimedes

Judul: Epidemiologi Dan Usaha Pemberant Asan Penyakit Rabies Di Kabupaten Flores Timur Provinsi Nusa Tenggara Timur Periode Nopember 1997 - April 2000
Abstrak: Rabies adalah penyakit viral yang mematikan, yang dapat menyerang semua jenis mamalia dan teliular ke manusia (zoonosis). Secara alami penyakit ini menyerang anjing, kucing, carnivora liar dan kelelawar. Penyakit rabies hampir selalu ditularkan melalui gigitan. Gejala klinis yang muncul sangat bervariasi. Rabies pada anjing mernpakan suatu permasalahan utama di Kabupaten Flores Timur karena anjing mernpakan vektor utama dan juga sebagai korban penyakit rabies di sana. Kasus gigitan pertama kali dilaporkan terjadi di kota Larantuka pada bulan Nopember 1997, kemudian dari kota Larantuka penyakit ini menyebar ke selurnh pulau Flores. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memperoleh gambaran epidemiologi penyakit rabies di Kabupaten Flores Timur dan usaha pemberantasannya. Sejak lanuari 1998 sampai April 2000 menunjukan bahwa 47 buah spesimen pemeriksaan dinyatakan positif rabies. Bahan tersebut berasal dari 6 kecamatan di Kabupaten Flores Timur yaitu: Wulanggitang, Tanjung Bunga, Larantuka, Adonara Barat, Adonara Timur dan Omesuri. Sebanyak 108 spesimen hipokampus anjing telah diperiksa di Balai Penyidikan Penyakit Hewan (BPPH) Wilayah VII Maros, Sulawesi Selatan dan 46 spesimen serum darah anjing telah diperiksa terhadap penyakit rabies di Pusat Veterinaria Farma Surabaya. Sampai dengan 31 April 2000, jumlah korban yang meninggal dunia akibat penyakit rabies sebanyak 21 orang, di 6 kecamatan di Kabupaten Flores Timur. Anjing gila yang menggigit manusia di Flores Timur diduga telah di tulari virns rabies oleh anjing yang telah terinfeksi virns rabies (dalam masa inkubasi) yang berasal dari pulau Buton, Sulawesi Tenggara. Penyebaran penyakit rabies di Kabupaten Flores Timur di pengaruhi oleh beberapa faktor, yaitu : 1. Sosial Budaya masyarakat Kabupaten Flores Timur 2. Kondisi infrastrnktur kesehatan hewan yang minim 3. Pengawasan lalu-lintas hewan rentan rabies kurang optimal 4. Adanya anjing liar 5. Kepadatan populasi anjing Dalam rangka pemberantasan penyakit hewan menular, maka penyakit rabies telah diberi prioritas pertama untuk operasional pembebasannya. Penanganan penyakit rabies tidak lagi hanya menekan kasus, tetapi untuk pembebasan penyakit dan program tersebut berlaku untuk selurnh Indonesia. Langkah-langkah yang ditempuh adalah berupaya agar daerah bebas dapat terns dipertahankan status bebasnya, sedang semua daerah teliular ditargetkan untuk dapat dibebaskan. Dengan demikian Kabupaten Flores Timur yang telah tertular sejak tahun 1998 dan masih tertular sampai sekarang termasuk dalam program untuk dibebaskan kembali. Upaya yang dilakukan pemerintah Kabupaten Flores Timur dalam hal ini Dinas Peternakan Kabupaten Flores Timur bekerja sarna dengan instansi lainnya melakukan sosialisasi, pengawasan lalu lintas hewan peka rabies dan eliminasi hewan penyebar virus rabies.
Keyword: