Judul: Kelimpahan Populasi Wereng Batang Cokelat, Nilaparvata lugens Stảl (Hemiptera: Delphacidae) dan Cendawan Entomophthorales pada Tanaman Padi.
Abstrak: Wereng batang cokelat (WBC), Nilaparvata lugens Stảl merupakan salah satu hama paling merugikan di Indonesia. Pada keadaan populasi wereng yang tinggi, serangannya dapat menyebabkan tanaman padi mengering seperti terbakar yang disebut hopperburn. Cendawan Entomophthorales diketahui sebagai salah satu musuh alami penting WBC. Namun, sampai saat ini informasi mengenai cendawan Entomophthorales yang menginfeksi WBC di pertanaman padi masih sangat sedikit. Sehingga penelitian ini bertujuan menentukan keberadaan cenda-wan Entomophthorales dan tingkat infeksinya serta hubungannya dengan kelim-pahan populasi wereng batang cokelat pada pertanaman padi di Bogor dan Su-bang. Penelitian dilaksanakan dari bulan Desember 2015 hingga Juni 2016. Po-pulasi WBC diamati setiap minggu sebanyak 3 kali. Sampel serangga diperoleh dari Desa Cibitung Kulon dan Desa Cibitung Wetan, Kecamatan Pamijahan, Ka-bupaten Bogor dan Desa Kiarasari, Kecamatan Compreng, Kabupaten Subang. Sampel tersebut dimasukkan ke dalam alkohol 70% dan dibuat preparat dengan pewarna lactophenol cotton blue. Preparat diamati di bawah mikroskop untuk me-nentukan keberadaan fase cendawan yang menginfeksi WBC, yaitu: konidia se-kunder, badan hifa, konidiofor dan konidia primer, resting spores, dan cendawan saprofit. Hasil pengamatan menunjukkan bahwa WBC terinfeksi cendawan Ento-mophthorales. Fase cendawan yang ditemukan menginfeksi WBC adalah konidia sekunder, badan hifa, konidia primer, dan cendawan saprofit. Rata-rata rata-rata tingkat infeksi cendawan pada WBC sebesar 85.94%, 93.40%, dan 100% masing-masing dari Cibitung Wetan, Cibitung Kulon, dan Kiarasari.
Keyword: cendawan Entomophthorales, hama, padi, wereng batang cokelat

Judul: Perkembangan Populasi Wereng Batang Cokelat Nilaparvata lugens (Stål) dan Musuh Alaminya pada Pertanaman Padi IPB 3S di Situgede, Bogor.
Abstrak: Padi merupakan salah satu sumber pangan utama bagi penduduk Indonesia. Padi ‘IPB 3S’ adalah padi varietas unggul yang mulai banyak ditanam petani. Wereng batang cokelat (WBC), Nilaparvata lugens (Stål) (Hemiptera: Delphacidae) merupakan salah satu hama penting pada pertanaman padi yang dapat menyebabkan kerusakan secara langsung maupun tidak langsung. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui perkembangan populasi WBC dan musuh alaminya pada pertanaman padi ‘IPB 3S’ di Situgede, Bogor. Pengamatan dilakukan mulai umur tanaman 1 minggu setelah tanam (MST) sampai 12 MST dengan menggunakan metode pengamatan langsung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa infestasi imago WBC makroptera dimulai pada umur tanaman 2 MST. Perkembangan populasi WBC mengalami dua kali puncak populasi yaitu pada umur tanaman 6 MST dan 10 MST. Musuh alami yang banyak ditemukan pada pertanaman padi ‘IPB 3S’ adalah laba-laba Pardosa sp., Paederus sp., Cyrtorhinus lividipennis, Ophionea sp. dan kumbang Coccinellidae. Secara umum, populasi WBC pada lahan tanpa perlakuan insektisida sama dengan lahan yang disemprot insektisida. Kelimpahan musuh alami pada lahan tanpa perlakuan insektisida lebih tinggi dibandingkan lahan yang disemprot insektisida.
Keyword: padi IPB 3S, populasi, musuh alami, wereng batang cokelat

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: