Judul: Analisis Kadar Fenolik, Flavonoid, dan Aktivitas Antioksidan Madu Lebah Hutan Multilokasi Akibat Pengaruh Pemanasan
Abstrak: Madu kaya akan senyawa fenolik dan flavonoid yang berpotensi sebagai antioksidan. Perlakuan pemanasan terhadap madu diketahui juga dapat mempengaruhi kandungan senyawa dalam madu. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan madu hutan terbaik dari berbagai lokasi berdasarkan kandungan kadar total fenolik, flavonoid, dan aktivitas antioksidan akibat variasi suhu pemanasan. Prosedur yang dilakukan dalam penelitian ini meliputi: pemanasan sampel dengan variasi (suhu ruang, 65 ℃, dan 121 ℃), pengukuran kadar total fenolik dengan metode Folin-Ciocalteau, pengukuran kadar total flavonoid dengan metode kolorimetri AlCl3, serta pengujian aktivitas antioksidan dengan metode DPPH dan metode FRAP. Madu hutan terbaik secara keseluruhan terdapat pada madu hutan Flores setelah perlakuan pemanasan 121 oC dengan kadar total fenolik sebesar 4,96 mgGAE/mL, total flavonoid 1,173 mgQE/mL, IC50 5,76 g/L, dan aktivitas antioksidan FRAP 24,94 mgTE/g. Perbedaaan lokasi asal madu dan perlakuan berpengaruh terhadap kadar total fenolik, total flavonoid, dan aktivitas antioksidan yang dimiliki setiap madu (p<0,05)
Keyword: Madu hutan, Total fenolik, Total flavonoid, DPPH, FRAP

Judul: Kadar Total Fenolik, Flavonoid, dan Aktivitas Antioksidan Madu Monoflora Lebah Apis mellifera Akibat Perlakuan Pemanasan
Abstrak: Perlakuan pemanasan terhadap madu diketahui dapat memengaruhi kandungan senyawa yang terdapat dalam madu. Pemanasan dilakukan pada tiga suhu berbeda yaitu suhu 32 ℃ (suhu ruang), 65 ℃, dan 121 ℃ dengan pengujian kadar total fenolik, flavonoid, DPPH dan FRAP. Penelitian bertujuan menentukan suhu pemanasan terbaik yang menghasilkan kadar fenolik, flavonoid, dan aktivitas antioksidan madu monoflora tertinggi, dan menganalisis korelasi antara kadar fenolik dan flavonoid dengan aktivitas antioksidan yang diperoleh. Korelasi dianalisis dengan uji Pearson. Madu akasia karpa memiliki nilai kadar total fenolik tertinggi sebesar 1967,5 mg GAE/100 gram, sedangkan untuk kadar total flavonoid dan aktivitas antioksidan meliputi DPPH dan FRAP tertinggi yaitu pada madu mangga, secara berturut-turut sebesar 482,06 mg QE/100 gram, 9,91 g/L dan 12,94 μmol TEAC/g. Hasil penelitian ini menunjukkan pemberian perlakuan pemanasan 121 ℃ meningkatkan kadar fenolik, flavonoid, maupun aktivitas antioksidan pada madu monoflora. Namun demikian, pemanasan 65 ℃ dan 121 ℃ tidak memberikan korelasi terhadap kadar fenolik, flavonoid, dan aktivitas antioksidan., Heating treatment of honey is known to affect the content of compounds contained in honey. Heating was carried out at three different temperatures, namely 32 ℃ (room temperature), 65 ℃, and 121 ℃ with testing of total phenolic, flavonoid, DPPH and FRAP levels. The study aims to determine the best heating temperature that produces the highest levels of phenolics, flavonoids and antioxidant activity of monoflora honey, and to analyse the correlation between phenolic and flavonoid levels and antioxidant activity obtained. Correlations were analysed using the Pearson test. Acacia karpa honey had the highest value of total phenolic content of 1967,5 mg GAE/100 grams, while for total flavonoid content and antioxidant activity including DPPH and FRAP the highest was in mango honey, respectively 482,06 mg QE/100 grams, 9,91 g/L and 12,94 μmol TEAC/g. The results of this study showed that 121 ℃ heating treatment increased the phenolic content, flavonoids, and antioxidant activity in monoflora honey. However, 65 ℃ and 121 ℃ heating did not correlate with phenolic, flavonoid, and antioxidant activities.
Keyword: antioxidant, flavonoid, heat treatment, monoflora honey, phenolic

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: