Judul: Pengelompokan kabupaten/kota di Provinsi Banten berdasarkan indeks kesejahteraan rakyat
Abstrak: Indeks Kesejahteraan Rakyat (IKraR) digunakan untuk mengukur tingkat kesejahteraan rakyat, keberhasilan pembangunan dan ketersediaan akses terhadap pemenuhan hak-hak dasar rakyat di Indonesia. Nilai rataan IKraR dari delapan kabupaten/kota di Provinsi Banten sebesar 44.53%, sedangkan IKraR secara nasional mencapai 46.30%. Hal ini mengindikasikan bahwa tingkat kesejahteraan rakyat di wilayah Banten masih di bawah rataan nasional. Pengelompokkan kabupaten/kota dengan analisis gerombol dan analisis biplot akan memudahkan dalam penentuan kebijakan oleh pemerintah provinsi. Hasil pengelompokan kedua analisis ini menghasilkan jumlah kelompok yang sama yaitu tiga kelompok. Kelompok pertama terdiri atas Kabupaten Lebak, Kabupaten Pandeglang, Kabupaten Serang. Kelompok kedua terdiri atas Kabupaten Tangerang. Kota Tangerang, Kota Cilegon. Adapun kelompok ketiga terdiri atas Kota Serang dan Kota Tangerang Selatan…
Keyword: Biplot analysis, Cluster analysis, Social Welfare Index, Analisis gerobol, Biplot kabupaten, Gerombol kabupaten, Eksplorasi data

Judul: Analisis Tipologi dan Keragaman Spasial Faktor- Faktor Penentu Perkembangan Wilayah di Provinsi Banten
Abstrak: Provinsi Banten yang merupakan hasil pemekaran dari Provinsi Jawa Barat menunjukkan tingkat pertumbuhan ekonominya diatas pertumbuhan nasional. Namun tingkat pertumbuhan ekonomi Provinsi Banten yang tinggi disertai adanya ketimpangan pembangunan antarwilayah dan keragaman spasial karateristik perkembangan wilayah. Untuk itu pendekatan pembangunan perlu mempertimbangkan tipologi masing-masing wilayah. Tujuan penelitian ini antara lain 1) menganalisis tipologi perkembangan kecamatan 2) mengidentifikasi keragaman spasial faktor-faktor penentu perkembangan wilayah di tingkat kecamatan, dan 3) merumuskan arahan rencana pengembangan wilayah di Provinsi Banten. Metode yang digunakan yaitu skalogram untuk mengetahui tingkat perkembangan kecamatan, spatial clustering digunakan untuk mengklasifikasikan tipologi perkembangan wilayah dan Geographical Weighted Regression (GWR) digunakan untuk menganalisis keragaman faktor-faktor penentu perkembangan wilayah. Hasil penelitian menunjukkan adanya pergeseran karakteristik perkembangan wilayah yang terdiri atas empat tipologi wilayah, yakni wilayah perkotaan, wilayah suburban tipe 1, wilayah suburban tipe 2 dan wilayah perdesaan. Mengacu pada studi Pravitasari (2009) terkait kategori pergeseran perkembangan wilayah, untuk tingkat perkembangan kecamatan, sebanyak 67 kecamatan (57.76 %) dikategorikan tidak mengalami kenaikan dan tetap berada di Hirarki III (rendah-rendah), sedangkan yang mengalami kenaikan menjadi Hirarki II (rendah-sedang) sebanyak 19 kecamatan (16.38%) dan yang mengalami kenaikan menjadi Hirarki I dari Hirarki II (sedang-baik) sebanyak 4 kecamatan (3.45%). Faktor-faktor penentu keragaman spasial perkembangan wilayah adalah jumlah penduduk dan jumlah industri kecil. Hasil uji signifikansi GWR menunjukkan jumlah penduduk secara signifikan berpengaruh positif secara umum di semua kecamatan, sedangkan jumlah industri kecil berpengaruh negatif dan signifikansi pengaruhnya beragam secara spasial. Berdasarkan hasil-hasil analisis, arahan rencana pengembangan wilayah di Provinsi Banten didasarkan atas empat cluster yaitu perkotaan metropolitan menjadi pusat kegiatan ekonomi wilayah dengan skala nasional (Tangerang dan Ciputat), suburban tipe 1 sebagai wilayah transisi menjadi pusat ekonomi wilayah yang menjembatani antara wilayah metropolitan dengan perdesaan (Serang, Rangkasbitung, Cilegon, Pandeglang, Balaraja, Teluknaga, Kronjo, Tigaraksa, Maja), suburban tipe 2 sebagai sebagai perkotaan skala kecil berfungsi sebagai lokasi pemasok, sentra pengolahan agroindustri dan berbagai kegiatan agrobisnis (Baros, Kragilan, Anyar) dan area perdesaan yang prioritas pembangunannya adalah infrastruktur dasar yang diharapkan dapat ditingkatkan perkembangan wilayahnya dengan beberapa pusat pertumbuhan skala perdesaan yang berada di Labuan, Bayah, Panimbang, Malingping dan Cibaliung.
Keyword: spatial clustering, GWR dan perkembangan wilayah

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: