Judul: Estimation of Economic Loss due to the Pollution  of Paper Industry Waste (Case study: Tengkurak Village, Tirtayasa Sub district,  Serang, Banten)
Abstrak: Industri kertas merupakan industri andalan baik pasar domestik maupun pasar ekspor dimana industri kertas dapat memberikan kontrubusi PDB. Namun, industri kertas dapat memberikan dampak negatif apabila limbah industri tidak bisa dikelola dengan baik. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji eksternalitas negatif akibat limbah industri kertas dengan menggunakan analisis deskriptif, mengestimasi besarnya biaya eksternal yang ditanggung masyarakat dengan menggunakan cost of illness, replacement cost, dan loss of earnings, mengestimasi besarnya nilai kompensasi yang bersedia diterima masyarakat dengan menggunakan Contingent Valuation Method, dan menganalisis faktor faktor yang memengaruhi besarnya kompensasi masyarakat dengan menggunakan analisis regresi linier berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa eksternalitas negatif yang dirasakan masyarakat adalah penurunan kualitas air sungai dan kualitas air tanah. Rata-rata biaya eksternal yang harus ditanggung responden sebesar Rp 191 341 182.6/kepala keluarga/tahun. Dugaan nilai rataan willingness to accept responden sebesar Rp 3 645 454.2/kepala keluarga/tahun. Faktor-faktor yang mempengaruhi besarnya nilai willingness to accept responden yaitu usia, pendidikan, pendapatan, jarak dengan sungai, jumlah tanggungan, lama tinggal, total kerugian ekonomi, persepsi kualitas air, dan dummy jenis kelamin.
Keyword: Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB, Compensation, External cost, Paper industry, Export markets, Paper industry waste, Water quality, Total economic loss

Judul: . Value Estimasiton of Public Loss Caused by Batik Pollution in Pekalongan City. (Case Study: Medono Village, Pekalongan Barat District, Pekalongan City).
Abstrak: Subsektor usaha batik telah berkembang pesat di Indonesia, salah satu sentra produksinya di Kota Pekalongan. Namun, peningkatan subsektor usaha ini tidak disertai kesadaran akan pentingnya menjaga lingkungan sehingga menimbulkan eksternalitas negatif bagi masyarakat akibat tercemarnya sungai oleh limbah batik. Penelitian ini mempunyai empat tujuan. Pertama, mengestimasi nilai kerugian ekonomi yang dialami masyarakat dengan metode cost of illness dan replacement cost. Kedua, identifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi besaran kerugian ekonomi masyarakat dengan metode analisis regresi linier berganda. Ketiga, estimasi nilai kesediaan menerima kompensasi masyarakat akibat pencemaran dengan metode contingent valuation method (CVM) dan terakhir adalah untuk mengetahui strategi pengelolaan limbah batik terbaik di Kelurahan Medono dengan menggunakan metode analytical hierarchy process (AHP). Hasil yang diperoleh dari penelitian ini yaitu: 1) Total nilai kerugian ekonomi yang harus ditanggung oleh masyarakat Kelurahan Medono sebesar Rp.589 308 362 per tahun; 2) Faktor-faktor yang berpengaruh nyata pada pada besarnya nilai kerugian ekonomi yaitu pendapatan, lama tinggal, usia dan dummy tercemarnya sumur; 3) Nilai dugaan WTA populasi yaitu sebesar Rp.605 622 912 per tahun; 4) Level kriteria, perbaikan kualitas air menjadi prioritas utama dengan nilai 0.499. Sementara pada level alternatif, pembuatan IPAL komunal menjadi prioritas program dengan nilai 0.299.
Keyword: Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB, Analytical hierarchy process, Batik, Economic losses, Eksternalitas, Willingness to accept, Pollutan, Priority prgram, Dummy contamination

Judul: Pengoptimuman Alignment Struktur Protein Menggunakan Clique Maksimum
Abstrak: An alignment of protein structures describes the relationship of two types of proteins similarity function. The problems of the protein structure alignments can be identified through the problems of the Contact Map Overlap (CMO). The problems of CMO can be solved by finding a maximum clique in a graph, where vertices and edges represent the amino acids and contacts between any two amino acids respectively. In this paper, the problem of finding maximum cliques is using two main steps, the arranging vertices and edges based on the special properties of the graph and preprocessing vertices. Implementation of the model is done by using the structure of a hypothetical protein.
Keyword: Contact Map Overlap, alignments, protein, maximum cliques