Judul: Karakterisasi ekstrak kasar bakteriosin yang diproduksi oleh P. pentosaceus 2A2 dalam media berbasis molases
Abstrak: Molases merupakan limbah dari industri gula tebu yang masih kaya akan sumber karbon seperti glukosa yang dapat dimanfaatkan untuk produksi bakteriosin. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan karakterisasi ekstrak kasar bakteriosin yang dihasilkan oleh bakteri asam laktat (BAL) lokal yaitu P. pentosaceus 2A2 dengan memanfaatkan molases. Produksi bakteriosin menggunakan media berbasis molases dengan berbagai konsentrasi (10% sampai 50%). Pengujian aktivitas antibakteri supernatan bebas sel terhadap Listeria monocytogenes ATCC 7644 menggunakan metode cakram kertas. Ekstrak kasar bakteriosin dihasilkan dari pengendapan supernatan bebas sel dari media terpilih menggunakan amonium sulfat dengan konsentrasi bertingkat (20% sampai 90%), disentrifugasi (12000 x g, 15 menit, 4 oC) dan didialisis dengan 2.0 kDa cut-off membran. Media dengan konsentrasi molases 30% terpilih sebagai media efisien dalam menghasilkan ekstrak kasar bakteriosin. Berat molekul ekstrak kasar bakteriosin yang diproduksi pada media berbasis molases diperkirakan 8.1 kDa, yang dianalisis menggunakan SDS-PAGE sedangkan berat molekul ekstrak kasar bakteriosin kontrol yang diproduksi dalam media deMan Rogosa Sharp broth yaitu 7.7 kDa. Kedua ekstrak kasar bakteriosin memiliki stabilitas yang sama terhadap proses pemanasan pada suhu 80 oC (30 menit), 100 oC dan 121 oC (15 menit) serta pH 2.0, 4.0 dan 6.0. Ekstrak kasar bakteriosin mempunyai aktivitas antibakteri yang efektif terhadap L. monocytogenes ATCC 7644 maupun S. aureus ATCC 25923. Selain itu, ekstrak kasar bakteriosin mempunyai aktivitas antibakteri yang lebih besar dibandingkan dengan pengawet sintetik
Keyword: Bakteriosin, Listeria monocytogenes ATCC 7644, molases, Pediococcus pentosaceus 2A2, Staphylococcus aureus ATCC 25923

Judul: Optimasi Fonnula Media Pertumbuhan Isolat Bakteri SCG 1223 Penghasil Bakteriosin Berbasis Ekstrak Tauge.
Abstrak: Bakteriosin merupakan metabolit mikroba bakteri asam laktat (BAL) yang dapat menghambat pertumbuhan mikroba lain. Penggunaan bakteriosin sebagai II biopreservatif berperan untuk meningkatkan keamanan dan daya simpan pangan. ~ Proses produksi bakteriosin yang efisien dan efektif diperoleh dengan cara :I: mengoptimasikan faktor-faktor produksi yaitu jenis bakteri prod user, kondisi fisik III ;II:' fermentasi dan nutrisi media tumbuhnya. ~ Media yang biasa digunakan untuk memproduksi bakteriosin adalah media iii komersial seperti MRS (de Man Rogosa Sharpe) dan TGE (Tryptone Glucose 3 Extract). Barga media terse but relatif mahal dan komposisi nutrien lebih banyak ~ dibandingkan dengan yang dibutuhkan oleh mikroba untuk memproduksi "'C bakteriosin. Untuk itu periu disusun media produksi yang harganya Iebih murah, OJ sesuai kebutuhan nutrisi mikroba produser serta mudah diperoleh. Sumber N ::l daJam media produksi berpengaruh terhadap efektivitas produksi bakteriosin. III ~ Kecambah kacang hijau memiliki kandungan protein yang dapat digunakan S. sebagai sumber N dalam fennentasi bakteri asam laktat untuk menghasilkan ~ senyawa protein bakteriosin. ;- Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kemampuan bakteriosin dari ~ BAL SCG 1223 yang ditumbuhkan pada media ekstrak tauge dalam menghambat ::l Escherichia coli, Salmonella thypimurium dan Listeria monocytogenes, ~ mendapatkan persamaan matematis yang menggambarkan pengaruh konsentrasi cg dari fonnulasi media produksi ekstrak tauge yang diperkaya ekstrak khamir dan .::!.. pepton serta mendapat titik optimum konsentrasi komponen media produksi bakteriosin.
Keyword: 

Judul: The Effects of Variance of Interest rate to Variance of Annuity Future Values
Abstrak: Time value of money is a concept that refers to the difference of the value of money due to time difference. The value of money for present time would not be the same as the value of money in the future. The value of money for present time is called as Present Value (PV) of the money and the value of money for future time is called Future Value (FV) of the money. Determination the value of money, for present and future time, depends on the time and rate of return. The value of money is determined by several factors such as inflation, fluctuation of interest rates, and government policy in securities and taxation. Due to fluctuation of the value of money we need a FV formulation, it is useful for knowing whether an investment can be profitable or not, and this information is useful also in budget analysis. Annuity is defined as a series of payments made for a specific period. The payment, fixed or varied, can be made at the beginning or at the end of the period. Annuity paid at the beginning of the period is called annuity-due and annuity paid at the end of the period is called immediate annuity-certain. The accumulated value of the annuity after few years later is called as a final value or a future value. Burnecki et al. (2003) have discussed about the FV of a fixed-rate annuity in which payments are made according to the arithmetic or geometric series. They have also examined FV for annuities in which payments are made according to arithmetic or geometric series with random rates of interest. This paper examines FV for annuity-due in which payments are made according to arithmetic or geometric series with interest rates as a random variable, which is normal distribution ,  . Future value formula is expressed in recursive form. FV for annuity-due which payments are made according to the arithmetic or geometric series with random rates of interest is calculated by theoretical way and simulation way. The random rates of interest is denoted as k k i  i  , where k i an independent random variable; i is a constant and k  is a random variable which has normal distribution ,  . By using the determined parameters, a sequence of random rates of interest are generated for theoretical calculation. Meanwhile for the simulation, the random rates of interest is generated 1000 times for the simulation. The generated data give mean value, variance, and standard deviation. Moreover, error of mean value, variance, and standard deviation from the theoretical and simulation results are calculated. Error calculation uses Symmetric Mean Absolute Percentage Error (SMAPE). The smaller the value of SMAPE is the more accurate the simulation. The interest rate variances are varied from 0.000036 to 0.0001 to study the relationship between variance of rates of interest and variance of future value. The theoretical and simulation results show that when the variance of random rates of interest increases, then the variance of FV increases linearly. FV of the annuity-due in
Keyword: