Judul: Karakteristik Kualitas Air Tambak Tumpangsari Pada Berbagai Tingkat Kerapatan Tegakan Mangrove (Studi Kasus Di Bkph Ciasem, Kph Purwakarta,Jawa Barat)
Abstrak: Ilulan mangrove dan hubllnt di sckitamya mcmainkan peronan yang penting dalam pengembangan kehidupan sosial ekonomi penduduk di wilayah pesisir. Selain itll hutan mangrove juga merupakan ekosislem penyangga antara lautan dan daralan sehingga memegang pcranan penting dalam mendukung produklivitas perairan pesisir dan sekitarnya. Oalam hal ini, hutan mangrove berperan scbagai feeding, nursery, dan spuwniflg groulld.~, juga scbagai tcmpal bcrlindung bagi bcrbagai jcnis biota laut yang bemilai ekonomis penting seperti ikan, udang, kepiting, dan kerang~kerangan, Adanya konflik antara konservasi (perlindungan) hutan mangrove dan eksploitasi (konversi menjadi ekosistem yang lain), menimbulkan dilema dalam kaitannya dengan manajemen di wilayah pesisisr. Hal ini disebabkan karena kedua~keduanya bertujuan untuk memenuhi kebutuhan masyarakat secara langsung maupun tidak langsung. Sehubungan dengan permasalahan tersebul, pemerintah dalam hal ini Departemen Kehutanan, mcmpcrkcnalkan sistcm pcngclolaan hulan mangrove dcngan sistcm tambak tumpangsari (wanamina). Sistem pengelolaan hutan mangrove ini dimaksudkan untuk menjaga kelestarian hutan mangrove sckaligus mcningkalkan kescjahicraull pcnduduk di sckitar hulan mangrove. Pcnclitian ini bertujuan untuk mcngkaji pengaruh kerapatan tegakan mangrove terhadap kualilas air lambak unluk kcpentingan budidaya pcrikanan., selain itu hasH penclitian ini diharapkan mcrupakan salah salu masukan unluk pcngclolaan tambak tumpangsari secara berkelanjutan. Pcngambilan data dalam pcnclitiun ini dilakukun dcng<ln bcberapa lahap kcgiatan, yailu penentuan lokasi petak pengamatan, analisis vegetasi, dan pengamatan kualitas air. Lokasi penditian ditcntukan dcngan cam membagi luasan wilayah yang dilc]iti mcnjadi ligll kategori lahan tambak berdasarkan kerapatan pohon mangrovenya. Analisis vegetasi dilakukan dengan metode kuadrut. Ukuran pIal contoh yang digunakan adalah 40 m x 40 m untuk tingkat pohon (tumbuhan berkayu berdiameter ~ 10 em), kemudian di dalamnya dibuat plot contoh berukuran 5 m x 5 m untuk tingkat pancang (pennudaan pohon dengan tinggi ~ 1,5 m sampai permudaan yang diametemya < 10 cm) dan I m x 1m untuk tingkat semai {permudaan pohon mulai dari kecambah sampai setinggi < 1,5 em}. Adapun parameter vegetasi yang diamati di lapangan adalah kelimpahan setiap jenis untuk permudaan (semai dan pancang) serta diameter batang untuk vcgctasi tingkat pohon. Sedangkan pengamatan kualitas air dilakukan dengan metode composi! sample, dimana pada setiap tambak diambil 4 titik dari setiap sisi caren untuk kemudian diaduk secara merata, Dari campuran tersebut diambil contoh air untuk dianalisa di laboratorium. Metode analisis yang digunakan berdasarkan APHA (1992) kecuali wama, kecerahan. pH dan salinitas. Pada beberapa parameter fisika-kimia, pengukuran dilakukan di laboratorium diantaranya kekeruhan. TSS, BODs. ortofosfat, nitrat. nitrit dan ammonia total. Contoh air untuk analisis nitrat, nitrit. ammonia, dan ortofosfat yang diambil diheri pcngawet berupa HgCh atau H2S0~ dengan dosis I mill. HasH penclitian terhadap kondisi tegakan menunjukkan pada tipe tambak I jenis Avicennia marina cenderung dominan baik pada tingkat pertumbuhan pohon, pancang ataupun !lemai, sebaliknya padll tipe tambak 11 kecenderungan dominan untuk seluruh tingkat pertumbuhan dimiJiki oleh jenis Rhizophora mllCTonala, keadaan ini discbabkan radii: saat awal pcnanaman tumbuhan pionir pada tipe tambak I adalah jenis Avicl!nnia m(lrina dengan tahun tanum 1972 scdangkan pada tipe tambak 11 tumbuhan pionirnya adalah jenis Rhizophora nlucronala dengan tahun lanam 1979. Sementara itu pada lipe tambak III tidak te.-dapal keccnderungan untuk selurUh tingkat pertumbuhan baik untuk jenis Rhizophora mllcronala ataupun Avicennia marina. Kecenderungan dominan hanya terdapat pada tingkat pertumbuhan semai dan pancang
Keyword: 

Judul: Ekotipologi Ekosistem Mangrove di Daerah Sempadan Pantai Kamal Muara dan Kawasan Hutan Lindung Angke Kapuk DKI Jakarta.
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ekotipologi ekosistem mangrove di daerah Kamal Muara dau Kawasan Hutan Lindung (KHL) Angke Kapuk, DKI Jakarta serta menganalisa kualitas lingkungan yang berpengaruh terhadap ekosistem mangrove. Penelitian dilakukal pada bulan Agustus-Oktober 2003 di Kamal Muara dan KHL Angke Kapuk. Lokasi penelitian di Kamal Muara terletak antara 106~43,607'-106~43,~1B6T' dan 06'05,5 14'-06'05,786' LS, sedangkan lokasi penelitian di KHL Angke Kapuk terletak antara 106'45,097'-106'45,571' BT dan 06'06,164'-06~06,248' LS. Alat-alat yang digunakan dalam penelitian ini adalah GPS, meteran, tali rafia, tennometer, refraktometer, pH meter, botol sanlpel, kantong plastik, alat potong, jangka sorong, label, dan alat tulis. Penganlbilan sampel dilakukan pada lima stasiun, yaitu tiga stasiun di Kamal Muara (Stasiun 1,2,3), dan dua stasiun di KHL Angke Kapuk (Stasiun 4 dan 5). Untuk pengamatan vegetasi mangrove dilakukan metode transek. Stasiun 1,2 dan 4 menggunakan metode transek garis, yang ditentukan dengan membuat garis transek dengan panjang tertentu dan lebar 10-20 m, kemudian dicatat tumbuhan (jenis dan jumlah individu) yang ada di dalam dan disinggung garis tersebut serta diukur diameter batang dari masing-masing individu. Sedangkan pada Stasiun 3 dan 5 menggunakan metode transek plot garisltmnsek kuadrat, yang dilakukan dengan membagi stasiun menjadi beberapa petak contoh/plot yang berukuran 10x10 m2 dengan jarak antar plot terletak pada garis, kemudian dicatat seluruh tumbuhan fjenis dan jumlah) yang tumbuh dalam lebar tersebut serta diukur dian~etebr atang setiap individu. Pengukuran contoh daun dilakukan dengan cara inengukur panjang dan lebar daun menggunakan jangka sorong. Pengambilan data panjang dan lebar daun diiakukan pada setiap pet& contoldplot dari masing-masing jenis. Penentuan pohon yang akan diambil contoh daun dilakukan secara acak. Paranleter fisika kimia lingkungan yang diukur meliputi parameter fisika kimia air dan substrat. Untuk parameter fisika kimia air yang diukur antara lain suhu, salinitas, pH, kandungan nitrat dan ortho-phospat, sedangkan untuk parameter fisika kimia substrat adalah tipe substrat, kandungan a~noniaks, ulfat, dan poteilsial rcdokslEh. Analisa kandungan nitrat dan ortho-phospat dilakukan di Laboratorium Limnologi, IPR dan untuk analisa substrat dilakukan di Pusat Penelitian Tanah dan Agroklimat, Bogor. Analisis data yang digunakan adalah analisis vegetasi dan Analisis Komponen Utama (PCA). PCA digunakan untuk mengetahui variasi karakteristik fisika kimia lingkungan dan mengetahui variasi individu mangrove. Pengolahan data untuk PCA menggunakan program STATISTICA versi 6.0. Vegetasi mangrove yang ditemukan ada tiga jenis yaitu jenis Avicennia marina, Rhisophora rnucronala dan Sonne;.aria caseolaris. Jenis Avicennia marina merupakan jenis yang paling banyak ditemukan, yaitu ditemukan di Stasiun 1, 2,3 yang terletak di Kamal Muara dan Stasiun 5 di KHL Angke Kapuk. Jenis R. nzucronafa ditemukan pada Stasiun 4 dan 5, sedangkan jenis S. caseolaris hanya ditemukan di Stasiun 5 saja. Nilai kerapatan jenis terbesar dimiliki oleh jenis A. marina di Stasiun 5, sedangkan diameter rata-rata terbesar dimiliki oleh jenis A. marina di Stasiun 3. Kisaran nilai parameter fisika kimia air yang terukur di perairan Kamal Muara dm Hutan Lindung Angke Kapuk untuk suhu, salinitas, dan pH berturut-turut adalah 28-32,2 OC; 27,3-30~/d~a;n 7-8. Berdasarkan kisaran nilai tersebut maka baik perairan Kamal Muara maupun Hutan Lindung Angke Kapuk masih layak bagi pertumbuhan dan kehidupan mangrove. Hasil analisis kandungan nitrat dan orho-phospat di perairan Kamal Muara dan Hutan Lindung Angke Kapuk didapatkan nilai
Keyword: 

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: