Judul: Dampak penghapusan tarif minyak sawit dalam kesepakatan China-Asean Free Trade Area terhadap ekspor minyak  sawit Indonesia ke Cina
Abstrak: Pertanian berperan besar dalam pembangunan perekonomian sebagai penyerap tenaga kerja. Selain sebagai tenaga kerja, pertanian juga berperan dalam perolehan devisa, penyedia bahan baku industri pengentas kemiskinan, peningkatan pendapatan serta peranannya dalam pembentukan peroduk domestik bruto (PDB). Sektor pertanian memiliki beberapa sub sektor yaitu tanaman pangan, hortikultura, perkebunan, peternakan kehutanan dan perikanan. Diantara sub sektor tewrsebut yang paling utama adalah sub sektor perkebunan.
Keyword: 

Judul: Dampak Penghapusan Tarif Minyak Sawit dalam Kesepakatan China-ASEAN Free Trade Area terhadap Ekspor Minyak Sawit Indonesia ke Cina
Abstrak: Pertanian berperan besar dalam pembangunan perekonomian sebagai penyerap tenaga kerja. Selain sebagai penyerap tenaga kerja, pertanian juga berperan dalam perolehan devisa, penyedia bahan baku industri, pengentas kemiskinan, peningkatan pendapatan, serta peranannya dalam pembentukan produk domestik bruto (PDB). Sektor pertanian memiliki beberapa sub sektor. yaitu tanaman pangan, hortikultura, perkebunan, peternakan kehutanan dan perikanan. Diantara sub sektor tersebut yang paling utama adalah sub sektor perkebunan. Minyak sawit merupakan komoditas ekspor utama sub sektor perkebunan, oleh karena itu pengembangan agribisnis kelapa sawit sangat penting untuk revitalisasi sektor pertanian di Indonesia. Menurut data FAOSTAT (2012), Indonesia merupakan negara produsen minyak sawit terbesar sejak tahun 2006 yaitu sebesar 17.35 juta ton yang sebelumnya dipimpin oleh Malaysia sebesar 15.88 juta ton. Peningkatan produksi minyak sawit Indonesia menyebabkan Indonesia menjadi pengekspor minyak kelapa sawit terbesar sejak tahun 2008 yang sebelumnya dipimpin oleh Malaysia. Gina adalah negara pengimpor minyak sawit terbesar di dunia. Oleh karena itu Ena mempunyai prospek yang besar untuk melakukan hubungan dagang dengan Indonesia terkait dengan komoditas minyak sawit. Diadakannya perjanjian China- ASEAN Free Trade Area (CAFTA) yang menghilangkan segala hambatan Perdagangan diharapkan dapat meningkatkan jumlah ekspor minyak sawit Indonesia ke Cina. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk membandingkan keunggulan komparatif minyak sawit Indonesia di dunia sebelum dan sesudah adanya CAFTA, mengestimasi faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi ekspor minyak sawit Indonesia ke Cina, dan meramalkan dampak penghapusan tarif minyak sawit dalam kesepakatan CAFTA terhadap ekspor minyak sawit Indonesia ke Cina dan perubahan surplus produsennya. Model ekonometrika yang dibangun dalam penelitian ini merupakan sistem persamaan simultan. Model yang dirumuskan dalam penelitian ini yaitu fungsi ekspor minyak sawit Indonesia ke Cina, fungsi harga ekspor minyak sawit Indonesia ke Cina, fungsi impor minyak sawit Cina, fungsi harga impor minyak sawit Cina, fungsi harga minyak sawit unia, fungsi demand minyak sawit dunia dan fungsi supply minyak sawit dunia. mlah model yang dirumuskan terdiri dari lima persamaan struktural dan dua persamaan identitas. Pada penelitian ini menggunakan lima persamaan atau lima Variabel endogen (G), dan 18 predetermined variable yang terdiri dari 15 variabel eksogen dan tiga lag endogenous variable, sehingga total variable dalam model K) adalah 23 variabel. Jumlah variabel endogen dan eksogen yang termasuk dalam persamaan tertentu dalam model adalah maksimum empat variabel. Berdasarkan kriteria over condition disimpulkan setiap persamaan struktural yang ada dalam model adalah over identified. Selanjutnya, metode estimasi model yang digunakan adalah 2SLS. ...
Keyword: Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB, Ekspor minyak sawit Indonesia ke Cina, China-ASEAN Free Trade Area (CAFTA), Simulasi peramalan

Judul: Klasifikasi genre musik menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ)
Abstrak: Radio stations and music television have a milion of music tapes. A lot of musical genres create a problem when people wants to determine the right genre of a new kind of music. To classify the musical genre is not an easy task, because the musical genre is really difficult to standardization. Automatic musical genre classification can assist the human role in that process and help people to searching for the song acording to the genre that people want. This research using Mel Frequency Coefficient Cepstrum (MFCC) to obtain feature extraction. Learning Vector Quantization (LVQ), one kind of artificial neural network used for classification method. The number of genres that are used were four kind of musical genre, that is rock, classic, keroncong, and jazz with four different duration that is 5 second, 10 second, 20 second and 25 second. This research using k- fold cross validation to distribute dataset for training and testing set with the number of folds as much as 2 until 10 fold. This research succesfully implemented MFCC feature exraction and classification using LVQ. Based on this research, the accuracy of the classification using Learning Vector Quantization reaches 93,75% for the four type musical genre. The highest accuracy value was obtain from the experiments with a duration of 10 second and the number of fold 4. Training time for each duration is 30 minute for 5 second music duration, 45 minute for 10 second music duration 120 minute for 20 second music duration and 150 minute for 25 second music duration.
Keyword: