Judul: Analisis Pengaruh Akses Media dan Sosialisasi Media dalam Keluarga terhadap Perilaku Seksual Anak Usia Sekolah
Abstrak: Salah satu revolusi teknologi yang dialami oleh anak-anak saat ini adalah meningkatnya penggunaan media cetak, televisi, dan internet. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh akses media dan sosialisasi media dalam keluarga terhadap perilaku seksual anak usia sekolah. Desain penelitian ini adalah cross-sectional study. Penelitian ini dilaksanakan di Desa Petir, Kecamatan Dramaga, Kabupaten Bogor pada bulan April hingga Mei 2015. Populasi dalam penelitian ini adalah keluarga petani dengan status pekerjaan suami atau istri atau keduanya sebagai petani. Penelitian ini melibatkan 38 keluarga yang dipilih secara purposive sampling dengan anak dan ibu sebagai contoh. Data dikumpulkan dengan cara wawancara dan dianalisis secara deskriptif dan inferensia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa usia anak, jenis kelamin, dan akses pornografi pada media berhubungan dengan perilaku seksual anak. Sosialisasi media dalam keluarga juga berhubungan dengan usia anak dan lama pendidikan ibu. Hasil analisis uji pengaruh juga menyimpulkan bahwa perilaku seksual anak dipengaruhi oleh akses pornografi pada media.
Keyword: akses media, keluarga petani, perilaku seksual, pornografi, sosialisasi media dalam keluarga

Judul: Metode sosialisasi orangtua, kontrol diri, penggunaan media sosial dan perilaku pornografi siswa SMP Kota Bogor
Abstrak: Perilaku pornografi adalah salah satu perilaku menyimpang yang tidak diterima oleh masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh metode sosialisasi orangtua, kontrol diri dan penggunaan media sosial terhadap perilaku pornografinya. Desain pada penelitian ini adalah menggunakan cross-sectional study dengan menggunakan metode purposive dan simple random sampling dalam pemilihan sampel. Sampel penelitian ini adalah 86 siswa dari dua sekolah negeri di kota Bogor dengan kategori memiliki orangtua lengkap dan berusia 12-15 tahun. Analisis data menggunakan metode statistik deskriptif, uji korelasi dan uji regresi menggunakan Statistic Program for Sosial Science (SPSS). Hasil dari penelitian ini menunjukan metode sosialisasi orangtua tergolong sedang, sementara itu kontrol diri remaja terkategori rendah baik apada remaja laki-laki maupun perempuan. Ditemukan bahwa durasi remaja perempuan dalam menggunakan media sosial lebih tinggi dibandingkan dengan remaja laki-laki, sementara itu perilaku pornografi remaja laki-laki lebih tinggi dibandingkan dengan perempuan. Terdapat pengaruh positif antara penggunaan media sosial dengan perilaku pornografi. Hubungan negatif juga ditemukan antara metode sosialisasi orangtua dan kontrol diri dengan perilaku pornografi. Penelitian ini menemukan bahwa pengguunaan media sosial dan kontrol diri remaja memiliki pengaruh terhadap perilaku pornografi.
Keyword: Kontrol Diri, Metode Sosialisasi Orangtua, Penggunaan Media Sosial, Perilaku Pornografi, Remaja

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm