Judul: Penanganan Overdispersi pada Kasus Jumlah Kematian Akibat Demam Berdarah Dengue di Provinsi Jawa Timur
Abstrak: Demam berdarah dengue (DBD) merupakan salah satu penyakit yang terjadi di daerah tropis dan subtropis di dunia, termasuk Indonesia. Hingga saat ini belum ada vaksin atau obat yang bisa menyembuhkan DBD. Pencegahan penyakit ini adalah hal terbaik yang harus dilakukan. Namun, selain mengurangi jumlah penderita dengan melakukan kegiatan preventif, mengurangi jumlah kematian akibat DBD juga menjadi hal yang perlu diperhatikan. Pada tahun 2017 jumlah kasus DBD di Provinsi Jawa Timur mencapai 7838 kasus dengan jumlah kematian mencapai 105 kasus. Penanganan kasus overdispersi pada Regresi Poisson dapat dilakukan dengan metode Regresi Binomial Negatif dan Regresi Zero-Inflated Poisson. Regresi Binomial Negatif dapat menangani overdispersi pada data jumlah kematian akibat demam berdarah dengue di Provinsi Jawa Timur tahun 2017. Faktor-faktor yang memengaruhi kematian akibat demam berdarah dengue adalah X1 (Persentase rumah tangga berperilaku hidup bersih dan sehat)., Dengue hemorrhagic fever (DBD) is a diseases that occur in tropical and subtropical regions of the world, including Indonesia. Until now there is no vaccine or drug that can cure dengue. Prevention of this disease is the best thing to do. However, in addition to reducing the number of sufferers by carrying out preventive activities, reducing the number of deaths caused by dengue is also something that needs to be considered. In 2017 the number of dengue cases in East Java Province reached 7.838 cases, with the number of deaths reaching 105 cases. Handling cases of overdispersion in Poisson Regression can be done by Negative Binomial Regression and Zero-Inflated Poisson Regression. Negative Binomial Regression can handle overdispersed data. Factors that affect cases of death due to dengue hemorrhagic fever are X1 (percentage of household living clean and healty).
Keyword: Demam berdarah dengue, Overdispersi, Regresi Binomial Negatif, Regresi Poisson, Regresi Zero Inflated Poisson

Judul: Regresi Binomial Negatif Dan General Poisson Pada Data Dbd Di Jawa Tengah
Abstrak: Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) masih menjadi salah satu permasalahan kesehatan masyarakat di Indonesia. Penyakit DBD banyak ditemukan di daerah tropis dan sub-tropis. Data dari seluruh dunia menunjukkan Asia menempati urutan pertama dalam jumlah penderita DBD setiap tahunnya.Penyakit DBD di Provinsi Jawa Tengah juga merupakan permasalahan serius, terbukti dari 35 kabupaten/kota di Provinsi Jawa Tengah sudah pernah terjangkit penyakit DBD. Angka kesakitan/Incidence Rate (IR) DBD di Provinsi Jawa Tengah pada tahun 2012 sebesar 19.29 per 100,000 penduduk, meningkat bila dibandingkan tahun 2011 dengan angka kejadian 15.27 per 100,000 penduduk dan masih dalam target nasional yaitu <20 per 100,000 penduduk. Demikian pula dengan angka kematian/Case Fatality Rate (CFR) DBD di Provinsi Jawa Tengah tahun 2012 sebesar 1.52% lebih tinggi dibanding tahun 2011 (0.93%). Angka tersebut sudah melebihi target nasional (<1%). Jumlah kematian akibat DBD merupakan data cacahan dengan peluang kejadiannya kecil pada interval waktu tertentu atau suatu wilayah tertentu. Pemodelanyang tepat digunakan untuk mengkaji hubungan antara jumlah kematian akibat DBD dengan faktor-faktor yang mempengaruhinya adalah analisis regresi Poisson. Beberapa penelitian yang sudah dilakukan, ditemukan pelangaran asumsi regresi poisson yaitu, nilai ragam lebih besar dari nilai tengahnya atau yang disebut overdispersi.Overdispersi pada pemodelan regresi Poisson mengakibatkan galat baku bagi parameter dugaannya berbias ke bawah, sehingga menyebabkan kesalahan dalam penarikan kesimpulan. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model terbaik untuk menangani masalah overdispersi yang terjadi pada model regresi Poisson dengan model regresi General Poisson dan regresi Binomial Negatif pada data jumlah kematian akibat DBD di Provinsi Jawa Tengah tahun 2012. Berdasarkan hasil analisis data, diperoleh model regresi Binomial Negatif sebagaimodel terbaik untuk menangani masalah overdispersi yang muncul pada model regresi Poisson dengan nilai AIC terkecil sebesar 143.23. Faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah kematian akibat DBD di Jawa Tengah tahun 2012 dengan model regresi Binomial Negatif melibatkan persentasependuduk yang berusia dibawah 15 tahun di kabupaten/kota,rasio sarana kesehatan masyarakat per 100,000 penduduk di kabupaten/kota dan persentase balita usia 0 - 4 tahun yg diberi imunisasi lengkap di kabupaten/kota.
Keyword: jumlah kematian akibat DBD, overdispersi, regresi Binomial Negatif, regresi Poisson, regresi General Poisson

Judul: Characterizations of low alloy steel sae 4422  plated with chromic acid (Cro3)
Abstrak: Characterizations of low alloy steel SAE 4422 plated with chromic acid (CrOrO3) was use Optical Microscopy (OM), Scanning Electron Microscopy (SEM), X-Ray Diffraction (XRD), RD),Energy Dispersive Analysis of X-Ray (EDAX), Hardness Test and Roughness Test. Microstructures analysis exhibits cracks and grain boundaries microcracks as a characteristics of chrome metal found at plating metal. Perlite and Ferrite as grains of steel found at base metal with grain boundaries around it. Phase analysis of plating metal appropriate to chrome metal with lattice constant (a) is 2.559 Å and phase analysis of base metal appropriate to iron ferrite with lattice constant (a) is 3.318 Å. Both plating and base metal have cubic system. Chemical analysis of plating metal at surface section exhibits that cracks area have highest value of carbon element compare with grains and grains boundaries area. While chemical analysis of base metal at cross section exhibits that perlite have highest value of carbon element compare with ferrite and grain boundaries. The hardness value of plating metal at surface section and cross section are 753 and 637 VHN. While, the hardness value of base metal and interface area at cross section are 205 and 373 VHN. The roughness value at measurement points of chrome surface for as received sample are 0.445 μm. Observation used Optical Microscopy and Scanning Electron Microscopy exhibits surface irregularities combine to form surface texture of plating metal at surface section.
Keyword: