Judul: Pemrograman Linear Integer untuk Beberapa Skenario Masalah Penugasan Armada pada Maskapai Lion Air
Abstrak: Penugasan armada merupakan salah satu proses dalam perencanaan maskapai. Tugas dari penugasan armada adalah untuk menentukan tipe armada yang paling tepat dengan rute tertentu dalam jadwal, sementara mengoptimalkan beberapa fungsi tujuan dan memenuhi berbagai kendala operasional. Salah satu fungsi tujuan dalam penugasan armada adalah memaksimalkan keuntungan yang diperoleh dengan meminimalkan biaya penugasan. Biaya ini mencakup dua bagian, yaitu operational cost dan passenger-spill cost. Operational cost merupakan biaya mengoperasikan sebuah segmen penerbangan menggunakan tipe armada tertentu dan biasanya mencakup hal-hal seperti biaya bahan bakar (fuel cost), biaya pendaratan (landing fees), biaya penyusutan dan amortisasi (depreciation and amortization), serta biaya layanan penumpang (passenger service cost), sedangkan passenger-spill cost adalah pendapatan yang hilang ketika pesawat yang ditugaskan untuk penerbangan tertentu tidak dapat menampung semua permintaan penumpang. Model penugasan armada dasar yang saat ini digunakan oleh perusahaan penerbangan dalam industri adalah model yang diajukan oleh Hane pada tahun 1995. Model tersebut terdiri dari tiga kendala, yaitu flight cover, aircraft balance dan fleet size dengan fungsi tujuan meminimumkan jumlah biaya penugasan harian. Dalam penelitian ini, model penugasan armada dimodifikasi dengan melibatkan kendala runway take off dan runway landing. Modifikasi model ini diaplikasikan dengan menggunakan data real dari perusahaan maskapai yang memiliki pasar terbesar di Indonesia, yaitu Lion Air. Ada tiga skenario yang ditelaah. Tujuan dari skenario pertama adalah untuk menetapkan jenis armada yang paling tepat untuk penerbangan sambil meminimalkan biaya. Dalam skenario kedua, model dalam skenario pertama dimodifikasi untuk meminimalkan banyaknya pesawat yang diperlukan untuk meng-cover seluruh penerbangan dalam jadwal. Tujuan dari skenario ketiga adalah untuk menetapkan jenis armada yang paling tepat untuk penerbangan sambil meminimalkan bukan hanya biaya melainkan juga banyaknya pesawat yang diperlukan untuk meng-cover seluruh penerbangan dalam jadwal. Demand setiap kota asal-tujuan diperoleh dengan memanfaatkan load factor maskapai, kapasitas tempat duduk, market share maskapai dan pertumbuhan penumpang transportasi udara. Revenue per available seat mile (unit revenue) maskapai diperoleh dengan memanfaatkan harga rata-rata tiket, demand, kapasitas kursi, dan operational cost per jam setiap tipe armada. Unit revenue digunakan untuk menghitung biaya penugasan setiap segmen penerbangan. Untuk skenario pertama, hasil terbaik dari penugasan armada terhadap setiap segmen penerbangan dalam jadwal memberikan biaya penugasan minimum dengan melibatkan seluruh armada yang tersedia. Penugasan yang berbeda dengan hasil ini akan memberikan biaya yang lebih besar. Skenario kedua memberikan jumlah minimum pesawat yang diperlukan untuk meng-cover seluruh penerbangan dalam jadwal, yaitu 95 unit. Satu pesawat yang tidak digunakan akan berlokasi di salah satu hub untuk kepentingan perawatan, parkir dan persiapan untuk tujuan lain. Penugasan dalam skenario ini semata-mata hanya meminimalkan banyaknya pesawat yang diperlukan sehingga total biaya penugasan harian meningkat hingga 8.27%. Dalam skenario ketiga, model dimodifikasi dengan memanfaatkan hasil skenario kedua. Modifikasi model memberikan jumlah minimum pesawat yang dapat meng-cover seluruh penerbangan dalam jadwal, yaitu 95 unit, dengan biaya penugasan yang lebih rendah dari skenario kedua. Pilihan ini dapat dipertimbangkan bila dibutuhkan satu pesawat diistirahatkan untuk kepentingan pemeliharaan.
Keyword: lion air, minimisasi banyaknya pesawat, minimisasi biaya, pemrograman linear integer, penugasan armada

Judul: Optimasi Penjadwalan Armada Pesawat Terbang
Abstrak: One of the common issues faced by airline companies relies on fulfilling passenger demands for Origin-Destination (O-D) routes using all fleet types. This paper presents an optimization model to determine fleet assignment for each flight route in order to minimize total costs. The total costs consist of the operating cost and passenger spill cost. The model is considered as an integer linear programming which is further implemented within the Citilink airlines schedule, and was solved using software Lingo 11.0. The model produced a fleet assignment in order to fulfill demand for all O-Ds with minimum cost.
Keyword: fleet assignment, integer linear programming, optimization

Judul: Hybrid solar cells of ZnO nanoparticles/chlorophyll was modified metal ions (Zn2+ and Cu2+ )
Abstrak: Zinc Oxide (ZnO) is a n-type semiconductor with a wide the energy band (Band Gap) is 3.37 eV at room temperature and 3.34 eV at low temperature with a large exiton binding energy is 60 meV. ZnO has been synthesized by hydrothermal method, resulting in a decrease in particle size over the duration of the hydrothermal changes. Crystallographic structure of ZnO were characterized using XRD, has shown the characteristic pattern of a hexagonal wurtzite structure, the crystallite size increases to changes in particle size. Changes in particle size has also led to a change in the absorption peak of ZnO as has been demonstrated posted under test using the optical properties of UV-Vis spectrophotometer. Changes of this uptake has also led to changes in the energy band gap, which increases its band gap energy of the particle size. In electronic applications, especially in solar cells. Chlorophyll is considered less effective, because of their very nature are easily degraded as a result of several reactions which are acid, lighting and temperature. The results of the stability test using a halogen lamp 34 W/m2 for 5 hours, that the substitution of chlorophyll with metal ions Zn2+ and Cu2+ has been shown to form more stable than natural chlorophyll. The characterization of the optical properties, the combination of ZnO / chlorophyll in the form of hybrid films has led to a shift in the absorption region of ZnO becomes more widely from the UV to Visible. ZnO/chlorophyll has absorption range of 350-515 nm, ZnO / Zn-feofitin 332-401 nm and 332-632 nm for Cu-feofitin. The combination of ZnO/chlorophyll and CuSCN as a solid electrolite in hybrid solar cell, a modified chlorophyll with metal ions Zn2+ and Cu2+ has been shown to form a more stable I-V curve. It is characterized by its fill factor value greater than natural chlorophyll. Nevertheless, solar cells with natural chlorophyll has been able to produce higher efficiency values of chlorophyll were substituted.
Keyword: Hydrothermal, ZnO/Chlorophyll modified, Hybrid Solar Cell