Judul: Pengaruh bahan organik terhadap kelengketan tanah (Soil stickiness) pada Bajak singkal
Abstrak: Peralatan mekanis yang umum digunakan untuk pengolahan tanah, khususnya pengolahan tanah awal, adalah bajak singkal Penggunaan peralatan mekanis belum tentu dapat memperlancar proses pengolahan tanah karena peralatan mekanis tersebut juga dapat mempunyai permasalahan teknis selama penggunaannya. Salah satu permasalahan teknis yang timbul adalah terjadinya kelengketan tanah pada bajak singkal selama proses pengolahan tanah. Tanah yang lengket selama proses pengolahan tanah berlangsung selain berpengaruh pada tahanan tanah juga berpengaruh pada kualitas kerja alat serta kualitas hasil pengolahan tanah. Kelengketan tanah ini merupakan salah satu faktor yang dapat menurunkan efisiensi kerja alat. Pemberian bahan organik sebagai bahan yang dapat memperbaiki sifat fisik tanah pada tanah sebelum pengolahan diharapkan dapat mengurangi kelengketan tanah pada bajak singkal dengan tetap menyediakan unsur hara bagi tanaman. Adapun penelitian ini dilakukan bertujuan untuk mengetahui besarnya kelengketan tanah pada bajak singkal dan perubahan sifat fisik tanah akibat penambahan bahan organik pada tanah olahan. ...
Keyword: 

Judul: Analisis kelengketan tanah (soil stickiness) pada pengolahan tanah dengan bajak singkal
Abstrak: Tanah yang lengket pada bajak singkal selama pengolahan tanah merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi tahanan tanah sehingga menghambat bekerjanya bajak dan menyebabkan hasil bajakan kurang sempurna. Kelengketan tanah ini akan terjadi jika gaya gesekan antara tanah dan alat lebih besar daripada gaya kohesi tanah. Tujuan penelitian ini adalah untuk menguji berbagai bahanlmaterial pembentuk bajak, menganalisis sifat-sifat tanah yang mempengaruhi kelengketan tanah, khususnya kadar air, dan untuk mencari tingkat kecepatan operasi alat yang dapat mengurangi kelengketan tanah pada alat.
Keyword: 

Judul: Pemodelan Nilai Tukar Rupiah terhadap Dollar Amerika Menggunakan Deret Waktu Hidden Markov Empat Waktu Sebelumnya
Abstrak: The exchange rate of Rupiah to US Dollar fluctuates according to time in a long period. An existing exchange rate might happen again in the future. Assume that the causes of the fluctuation are not observed directly and form a Markov chain, then the exchange rate of Rupiah to US Dollar can be modeled by the hidden Markov time series. In this research, the model used to describe the exchange rate of Rupiah to US Dollar is the four previous time in hidden Markov time series. This model assumes that the exchange rate of Rupiah to US Dollar depends on Markov chain explained by the cause of occurence and the four previous exchange rates of Rupiah to US Dollar. The model parameter is estimated by using the maximum likelihood method, while the estimation itself is calculated using the expectation maximization algorithm, which is implemented using Mathematica. After estimating the parameter, the exchange rate of Rupiah to US Dollar are calculated. The results are as follows. The symmetric mean absolute percentage error (SMAPE) is 2,1%, the maximum absolute error is 19,16%, the minimum absolute error is 0,0036%, and only 1,95% of the whole absolute percentage error that is bigger than 10%. These results show that the four previous time in hidden Markov time series can describe the exchange rate of Rupiah to US Dollar very well.
Keyword: