Judul: Studi Potensi Tumbuhan Obat Di Kawasan Hutan Pendidikan Gunung Walat
Abstrak: Hutan Pendidikan GmlUng Walat (HPG Walat), sejak ditetapkan hingga kini dikelola dan digunakan secara intensif oleh civitas academica Institut Pertanian Bogor, khususnya Fakultas Kehutanan untuk pendidikan, pelatihan dan penelitian. Dengan berja1annya waktu, HPG Walat juga diglJnakan untuk penyelenggaraan pendidikan dan wisala lingkungan. Pengelolaan HPG Walat saat ini masih belum optimal. Hal ini dikarenakan kmangnya pemmfaatan sumberdaya yang ada pada kawasan HPG Walat. Tumbuhan obat adaIah salah satu potensi yang dapat dikembangkan di kawasan HPG Walat. Tingkat pennintaan bahan baku tumbuhan oba! terus meningkat dari tabun ke tabun. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui patensi tumbuhan abat, pola penyebaran tumbuban oba~ keanekaragarnan jenis tumbuban obat dan kesamaan komunitas di HPG Walat. Penelitian dilakukan di Kawasan Hutan Pendidikan Gunung Walat, SukabllilJi. Penelitian di lapangan dilaksanakan selama dua bulan (April-Mei 2002). Babanbaban yang dibutuhkan dalam penelitian ini adalab alkohol 70%, kertas koran dan kantong plastik. Alat-alat yang dignnakan, antara lain: alat tulis, kompas, tali ralia, pila ukm, altimeter dan tally sheet. Analisis vegetasi dilakukan dengan menggunakan dua metode, yaitu: (1) metode lingkaran 0,1 Ha dengan jari-jari 17,8 m dan IS (Intensitas sampling) 2,5% untuk habitus epilit dan liana yang menllilJpang hidup di pohon dan (2) metode petak tunggal berdasarkan kurva species area yang dimulai dari ukuran 1 x 1 m. Peletakan plot contah dilakukan secara sistematik berdasarkan tipe tegakan dan ketinggian, kemudian diletakkan secara aeak. Data yang diambil adatah jumlah jenis dan jumlah individu pada masing-masing tipe tegakan dan ketinggian. Selanjutnya dilakukan identifikasi jenis turnbuhan obat, pengolahan dan analisis data. Analisis data dilakukan dengan menggunakan indeks nilai penting. indeks Shannon, indeks of dispersion dan indeks Similarity, kemudian dilakukan cluster analysis. Berdasarkan hasil analisis vegetasi yang dilakukan pada 11 tipe tegakan di HPG Walat ditemukan sebanyak 73 jenis tumbuhan bawah, 5 jenis epifit dan 7 jenis liana. Dari jumlah tersebut, 60 jenis diantaranya rnerupakan tumbuhan yang berkhasiat obat. Ke-60 jenis tumbuhan obat tersebut meliputi 54 jenis tumbuhan bawah, 2 jenis epifit dan 4 jenis liana yang semuanya tercakup dalam 38 famili. Habitus tumbuhan obat yang ditemukan di ke 11 tipe tegakan terdiri dari habitus tumbuhan bawah, epifit dan liana. Jumlah jenis dan famili tumbuhan obat habitus tumbuhan bawah, epifit dan liana masing-masing 54 jenis dari 33 famili, 4 jenis dari 4 famili dan 2 jenis dari 1 famili. Berdasarkan tipe tegakarmya, jumlah jenis dan famili TO (tumbuhan obat) pada tegakan pinus lebih tinggi daripada pada tipe tegakan lainnya yaitu 38 jenis dan 24 famili. Sedangkan jumlah jenis dan famili TO terendah ditemukan pada tipe tegakan puspa+mahoni (600 m dpl) yaitu 7 jenis dan 5 famili. Pada hampir seluruh tipe tegakan, jenis yang memiliki nilai kerapatan tertinggi adalah harendong bulu (Melastoma malabathricwn Linn) dan paku rane (Selagine/la plana Hieron). Area1 tipe tegakan yang memiliki nilai kempatan barendong bulu (M malabathricum) tertinggi adalah butan rawang (525 m dpl) yaitu 160.000,00 ind/ha, sedangkan areal tipe tegakan yang mentiliki kerapatan paku rane (S. plana) tertinggi adalah agathiri1Jinus+puspa (550 m dpl) yaitu 18.889,89 indlha Jenis epilit yang mentiliki kerapatan tertinggi adalah anggrek merak (Dendrobium crumenatum SW) dan kadaka (Asplenium nidus Linn). Kedua qrilit ini ditemukan pada tipe tegakan agathiri1Jinus+puspa (550 m dpl)
Keyword: 

Judul: Studi penyebaran II spesies tumbuhan obat di Taman Nasional Meru Betiri Jawa Timur dengan menggunakan sistem informasi geografi (SIG)
Abstrak: Potensi Tumbuhan Obat yang dimiliki oleh Taman Nasional Meru Betiri cukup besar sehingga perlu dikelola dengan baik. Untuk itu diperlukan informasi yang lengkap dan akurat agar pengelolaarnya tetap lestari. Informası yang akurat mengenai letak dan posisi tumbuhan obat belurn dimiliki oleh Taman Nasional Meru Betiri. Hal ini diperkuat oleh Ahmadi (1994) bahwa peta penyebaran tumbuhan obat di Taman Nasional Meru Betiri belum ada sehingga menyulitkan penelitian mengenai tumbuhna obat. Sementara itu perkembangan teknologi komputer yang semakin canggih dapat membantu pemetaan. Software Sistem Informasi Geografi (SIG) Arc/info dapat digunakan dimana data dapat diperoleh dengan cepat, ditambah, dikurangi atau diperbaharui sehingga menghemat waktu, biaya dan tenaga Tujuan penelitian ini adalah untuk mempelajari penyebaran 11 spesies tumbuhan obat yang terdiri atas kemukus (Piper cubeba), pakem (Pangnun edule), kemiri (Aleurites moluccana), garu Antidesma montarum), glintungan (Bischofia javanica), kedaung (Parkia raxburghii), walik upik (Macaranga denticulata), tutup merah (Macaranga tanarius), joho lawe (Terminalia ballerica), kembang jelaprang (Drypetes assamica) dan talok (Grewia celtidifolia) dan hubungan antara masing- masing spesies dengan kelas tinggi dan kelas lereng Untuk pengolahan data dengan menggunakan Sistem Informasi Geografi (SIG), data yang diperoleh dibedakan menjadi dua, yaitu data atribut yang terdiri atas jumlah individu spesies, diameter pohon, kerapatan dan dominansi. Sedangkan data spasial (ruang) terdiri atas kelas tinggi dan kelas lereng. Pengambilan data atribut dilakukan pada taraf intensitas 100% dengan areal seluas 100 hektar pada tingkat diameter pohon lebih besar atau sama dengan 10 cm. Hasil penelitian mengungkapkan bahwa distribusi Piper cubeba tidak terkait erat dengan ketinggian maupun kelerengan. Individu ditemukan mulai ketinggian antara 0-500 meter dpl dan kelerengan B hingga E. Meskipun demikian ada ketinggian maupun kelerengan tertentu yang disukai sebagai tempat tumbuhnya sehingga ada faktor lain yang terkait dengan distribusinya. Pola distribusi Piper cubeba agregat mengelompok Distribusi Pangium edule terkait erat dengan ketinggian dibandingkan kelerengan. Angka frekuensi makin besar dengan makin rendahnya ketinggian. Pertumbuhan pohon Pangiun edule diduga sudah maksimal. Diameter pohon 49 cm tidak ditemukan diantara 289 individu. Pola distribusinya agregat mengelompok Distribusi Aleurites moluccana tidak terkait erat dengan ketinggian maupun kelerengan. Meskipun demikian, ada lokasi yang disenangi sebagai tempat tumbuhnya yaitu dipuncak-puncak bukit dengan kelerengan curam. Hal ini terkait dengan kebutuhannya akan sinar matahari. Pola distribusinya acak mengelompok Distribusi Antidesma montanum terkait erat dengan ketinggian dibandingkan kelerengan. Makın rendah ketinggian frekuensinya diternukan semakin besar. Meskipun tidak terkait erat dengan kelerengan, tetapi ada kelerengan tertentu yang disukai sebagai tempat tumbuhnya. Pola distribusinya agregat mengelompok....
Keyword: 

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: