Judul: Sebaran Spasial Habitat Dan Daerah Penangkapan Ikan Baronang (Siganus Sp.) Di Kepulauan Seribu, Jakarta
Abstrak: ikan baronang (Siganus sp.) merupakan ikan target tangkapan nelayan di Kepulauan Seribu, khususnya nelayan di Pulau Panggang. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi karakteristik hasil tangkapan ikan baronang di lokasi studi (jenis, produksi, dan panjang); memetakan habitat dan daerah penangkapan ikan baronang; dan mengevaluasi keterkaitan antara habitat dan daerah penangkapan ikan baronang. Penelitian difokuskan pada nelayan di Pulau Panggang yang menggunakan alat tangkap bubu tambun dan jaring tegur. Hasil penelitian menunjukan bahwa ikan baronang yang tertangkap nelayan bubu tambun dan jaring tegur selama penelitian ada 3 spesies, dengan porsi ukuran layak tangkap untuk masing-masing jenis adalah baronang kalung (Siganus virgatus) sebesar 0%, baronang lada (S. punctatus) sebesar 12%, dan baronang totol (S. guttatus) sebesar 76%. Lokasi penangkapan nelayan utamanya adalah daerah utara Pulau Panggang. Kegiatan penangkapan ikan baronang dengan kedua alat tangkap tersebut sebagian besar dilakukan di habitat terumbu karang (65%) dibandingkan dengan di habitat padang lamun (35%).
Keyword: daerah penangkapan ikan, habitat, ikan baronang

Judul: Dampak Penangkapan Ikan Baronang (Siganidae) terhadap Ikan Target dan Keseimbangan Rantai Makanan di Perairan Kepulauan Seribu
Abstrak: Sumberdaya ikan baronang di perairan Kepulauan Seribu memiliki nilai ekonomis yang tinggi, mendorong peningkatan intensitas penangkapan, sehingga berdampak terhadap keberlanjutan ikan target dan fungsi ekosistem (keseimbangan rantai makanan). Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari aspek teknis penangkapan ikan baronang, jenis-jenis ikan baronang target dan mengevaluasi dampak kegiatan penangkapan ikan baronang terhadap ikan target dan keseimbangan rantai makanan. Data diperoleh dengan metode survei dengan parameter dianalisis: morfometrik, ukuran panjang ikan yang layak tangkap, dan dampak penangkapan terhadap keseimbangan rantai makanan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa alat tangkap ikan baronang oleh nelayan di Kepulauan Seribu adalah jaring tegur, bubu dan senapan tembak. Terdapat enam jenis ikan baronang yang tertangkap di lokasi studi yaitu ikan baronang lingkis (Siganus canaliculatus), ikan baronang garis (Siganus javus), ikan baronang totol (Siganus guttatus), ikan baronang kalung (Siganus virgatus), ikan baronang tompel (Siganuns punctatus), dan ikan baronang batik (Siganus vermiculatus). Tiga jenis ikan baronang yang dominan tertangkap, ukuran, serta porsi layak tangkapnya yaitu: ikan baronang totol dengan panjang total berkisar 18 – 32 cm, dengan porsi 100% layak tangkap; ikan baronang lingkis, panjang total berkisar 12 – 22 cm, 96,8% layak tangkap; dan ikan baronang kalung panjang total 14 – 20 cm, 98% layak tangkap. Hasil tangkapan ketiga jenis alat tangkap tersebut didominasi oleh ikan kelompok jenis omnivora cenderung pemakan tumbuhan (TL2) dan omnivora cenderung hewan (TL3), sementara itu ikan kelompok jenis TL4 dan TL5 relatif lebih sedikit. Dalam jangka panjang hal ini berpotensi mengancam keberlanjutan ekosistem terkait sumberdaya ikan di lokasi studi.
Keyword: Ikan baronang (Siganidae), keseimbangan rantai makanan, Kepulauan Seribu, ukuran layak tangkap, tingkat trofik

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: