Judul: Model Pendugaan Kerapatan Tajuk pada Ekosistem Hutan Dataran Rendah Menggunakan LiDAR dan Landsat 8 Oli di PT REKI.
Abstrak: Tutupan tajuk merupakan salah satu variabel yang penting dalam ekologi, hidrologi dan manajemen hutan serta merupakan dasar dalam penentuan suatu kawasan termasuk ke dalam hutan atau bukan hutan. LiDAR merupakan penginderaan jauh dengan sensor aktif yang memiliki informasi mengenai ketinggian suatu objek. LiDAR dapat menjadi alat yang berguna dalam pengukuran tutupan tajuk dikarenakan LiDAR dapat melakukan penetrasi ke dalam kanopi, namun memiliki keterbatasan dalam luasan areal yang diliput. Intergrasi antara LiDAR dan landsat diharapkan dapat mengatasi keterbatasan tersebut, dikarenakan landsat dapat menyediakan cakupan areal yang lebih luas dalam menggeneralisasi informasi mengenai tutupan tajuk. Tujuan penelitian ini yaitu untuk membangun model pendugaan kerapatan tajuk menggunakan LiDAR dan landsat 8 oli. Model pendugaan kerapatan tajuk dibangun dengan melakukan regresi antara nilai kerapatan tajuk dari LiDAR yang diperoleh melalui metode FRCI dengan nilai indeks vegetasi dari landsat. Validasi dilakukan dengan menggunakan kriteria korelasi antara nilai aktual dan dugaan, simpangan agregat serta tampilan raster. Hasil menunjukkan bahwa model terbaik adalah Y = 2.22 + 5.63 LN NDVI dengan R2 sebesar 63.90%, standar error sebesar 0.161, korelasi antara nilai dugaan dengan aktual sebesar 0.663, dan simpangan agregat sebesar - 0.182 serta error sebesar 56.10%.
Keyword: indeks vegetasi, kerapatan tajuk, landsat 8 oli, LiDAR

Judul: Model Pendugaan Kerapatan Tajuk pada Hutan Rawa Gambut Menggunakan Data LiDAR dan Citra Satelit Landsat 8 OLI (Studi Kasus: PT Global Alam Lestari, Sumatera Selatan).
Abstrak: Kerapatan tajuk merupakan salah satu parameter penting dalam mengetahui kondisi hutan. Estimasi kerapatan tajuk dapat dilakukan menggunakan sistem teknologi penginderaan jauh. Light Detection and Ranging (LiDAR) merupakan salah satu sistem penginderaan jauh aktif dimana menggunakan laser yang ditembakkan ke objek-objek di atas permukaan bumi. Penggunaan LiDAR dalam areal yang luas masih tergolong mahal, sehingga perlu pengumpulan data lain yang mampu menghasilkan informasi dalam areal yang luas seperti citra satelit Landsat 8 OLI. Oleh karena itu penelitian ini dilakukan untuk memperoleh model penduga kerapatan tajuk dari data LiDAR dan Landsat 8 OLI. Hasil menunjukkan bahwa model pendugaan terbaik di hutan rawa gambut PT Global Alam Lestari adalah FRCI = - 0.0171 + 8.691 GRVI. Model persamaan tersebut memiliki nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 50.24%, nilai simpangan baku (s) 0.101, nilai simpangan agregat (SA) sebesar 0.459, dan memiliki nilai koefisien korelasi (r) antara FRCI aktual dengan FRCI dugaan (model terbaik) sebesar 0.503.
Keyword: indeks vegetasi, kerapatan tajuk, landsat 8 oli, lidar

Judul: Infeksi Virus Parainfluenza Pada Anjing
Abstrak: Virus parainfluenza anjing termasuk famili Paramyxoviridae, berbentuk pleomorf dengan ukuran bervariasi (bergaris tengah antara 100-500 nm), berpembungkus peka ether, berisi genom RNA dan secara serologis mempunyai kesamaan dengan virus SV-5 kera; dikenak sebagai salah satu kausa penting dari sindrom "kennel cough". Infeksinya dapat mengenai anjing semua umur yang belum pernah terinfeksi atau mendapatkan vaksinasi mengakibatkan gejala klinis ringan yang terbatas pada traktus respirasi atu infeksi yang secara klinis tidak memperlihatkan gejala nyata. Gejala klinis yang nampak setelah masa inkubasi (1-5 hari) terlewati berupa batuk yang tidak berat selama beberapa hari, berbagai tingkat tonsilitis dan pharyngitis dan kadang-kadang ditemukan kenaikan temperatur rektal antara 1-2 derajat C dari temperatur normal rat-rata. Anjing terinfeksi mengandung virus pada traktus respirasi bagian atas dan bawah serta limfonoduli sampai hari ke 9 setelah infeksi. Penyebaran virus antar anjing terjadi secara aerogen.
Keyword: