Judul: Penggunaan merek pada kemasan sebagai media promosi terhadap citra produk kefir : kasus pada mahasiswa angkatan 2003 program S-1, Fakultas Peternakan IPB
Abstrak: Kefir merupakan salah satu jenis susu fermentasi yang mempunyai rasa asam dan mengandung alkohol. Kefir mempunyai banyak manfaat bagi kesehatan manusia. Akan tetapi manfaat dan keunggulan produk ini belum terlalu dikenal dan diketahui secara jelas oleh masyarakat. Untuk itu diperlukan suatu desain komunikasi yang mampu memperkenalkan dan mengangkat citra produk ini. Salah satu cara yang dapat dilakukan adalah dengan memasarkan produk kefir dengan cara dikemas dan menggunakan label merek. Tujuan penelitian ini adalah: (1) untuk mengetahui kekuatan penggunaan merek pada kemasan dalam menarik minat mahasiswa untuk mencoba ataupun membeli produk kefir, (2) untuk mengetahui persepsi mahasiswa tentang citra produk kefir, (3) untuk mengukur hubungan antara karakteristik mahasiswa dengan persepsi mahasiswa tentang citra produk kefir dan (4) untuk mengukur hubungan antara penggunaan merek pada kemasan dengan persepsi mahasiswa tentang citra produk kefir. Penelitian berlangsung selama satu bulan yaitu dari tanggal 1-30 April 2006 di Fakultas Peternakan IPB. Populasi penelitian adalah mahasiswa Fakultas Peternakan angkatan 2003. Sampel diambil secara proportionate cluster random sampling. Penelitian dirancang sebagai survei deskriptif korelasional. Data yang dikumpulkan menggunakan kuesioner. Analisis data menggunakan analisis deskriptif, berupa: frekuensi, rataan, persentase dan tabulasi silang. Uji korelasional menggunakan uji Chi Square dan rank Spearman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) penggunaan merek pada kemasan kurang menarik minat mahasiswa untuk mencoba ataupun membeli produk kefir, (2) citra produk kefir dalam persepsi mahasiswa memiliki citra produk yang kurang baik, (3) terdapat hubungan nyata antara pendapatan dengan tingkat ketertarikan produk, jumlah alokasi belanja kefir/bulan dengan tingkat keyakinan akan manfaat dan mutu produk, (4) terdapat hubungan sangat nyata antara nama merek dan kata- kata merek dengan tingkat ketertarikan produk; terdapat hubungan nyata antara desain merek dengan tingkat ketertarikan akan produk.
Keyword: Kefir, Merek Kemasan, Karakteristik Mahasiswa, Citra Produk

Judul: Analisis Perilaku Konsumsi Susu dan Hasil Olahannya pada Mahasiswa IPB dengan Metode AIDA dan CRI
Abstrak: Penelitian ini bertujuan menganalisis perilaku konsumsi susu Fapet dan hasil olahannya dengan model AIDA dan CRI. Contoh pada penelitian ini 209 mahasiswa aktif IPB semester 2, 4, dan 6 yang dipilih secara acak sederhana. Hasil penelitian menunjukkan terdapat hubungan antara kesadaran dan ketertarikan, ketertarikan dan keinginan sedangkan keinginan tidak memiliki hubungan dengan tindakan. Hasil penelitian juga menunjukkan bahwa jenis kelamin, uang saku, pekerjaan ayah, besar keluarga, kesadaran, ketertarikan, dan tindakan memiliki hubungan dengan frekuensi konsumsi susu Fapet dan hasil olahannya. Variabel kesadaran, ketertarikan, dan tindakan juga memiliki hubungan dengan jumlah jenis susu Fapet dan hasil olahannya yang dikonsumsi. Semakin tinggi kesadaran dan tindakan maka semakin tinggi frekuensi dan jumlah jenis susu Fapet dan hasil olahannya yang dikonsumsi. Berdasarkan hasil analisis Customer Response Index (CRI), respon mahasiswa terhadap produk susu Fapet dan hasil olahannya sebesar 78.9 persen menunjukkan bahwa strategi pemasaran yang dilakukan produsen telah efektif.
Keyword: AIDA, CRI, susu dan hasil olahannya, susu Fapet

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm