Judul: Pembuatan Nanokitosan Ekstrak Daun Kipahit dan Aplikasinya sebagai Antibakteri terhadap Xanthomonas oryzae
Abstrak: Padi (Oryza sativa L.) sangat rentan terhadap penyakit Hawar Daun Bakteri (HDB) yang disebabkan oleh bakteri Xanthomonas oryzae pv.oryzae (Xoo). Saat ini mulai dikembangkan antibakteri berbahan organik, salah satunya adalah kitosan. Kitosan dapat disintesis dari pupa Black Soldier Fly (BSF) dan diformulasikan dengan daun kipahit (Tithonia diversifolia) ke dalam bentuk nanopartikel. Tujuan penelitian ini adalah membuat nanokitosan berbasis pupa BSF, memformulasikan nanokitosan berbasis BSF dengan ekstrak daun kipahit menggunakan Natrium Tripolifosfat (NaTPP) konsentrasi 0.1 % dan 1 % dan menguji aktivitas antibakterinya terhadap Xanthomonas oryzae. Pengenceran dilakukan menggunakan pelarut etanol 96 %, asam asetat 2 % dan DMSO 20 %. Karakterisasi nanopartikel dilakukan secara kualitatif. Metode yang digunakan dalam uji aktivitas antibakteri adalah difusi cakram. Hasil penelitian menunjukkan bahwa komposit nanokitosan berbasis BSF yang diformulasikan dengan ekstrak daun kipahit memiliki potensi sebagai antibakteri, namun tergolong lemah. Selain itu, nanokitosan BSF yang diujikan secara tunggal memiliki potensi sebagai antibakteri yang lebih besar dibandingkan dengan komposit nanokitosan BSF ekstrak daun kipahit.
Keyword: Antibakteri, daun kipahit, kitosan BSF dan Xoo

Judul: Formulasi Bakteri Filosfer Penghasil Senyawa Bioaktif Dan Aplikasinya Dalam Pengendalian Penyakit Hawar Daun Bakteri Pada Padi
Abstrak: Penyakit hawar daun bakteri (HDB) yang disebabkan oleh Xanthomonas oryzae pv. Oryzae (Xoo) dapat menyerang pada setiap stadia pertumbuhan tanaman padi sehingga mengakibatkan penurunan produktivitas padi. Koleksi bakteri filosfer di laboratorium Mikrobilogi, Departemen Biologi, IPB menunjukkan kemampuan dalam menghambat Xoo STG21 secara in-vitro. Namun, koleksi bakteri tersebut belum diuji kemampuan penghambatannya terhadap Xoo dengan tingkat virulensi yang tinggi (Ras IV). Penelitian ini bertujuan untuk mengkonfirmasi kemampuan bakteri filosfer dalam menghambat Xoo Ras IV, memformulasikannya dengan bahan pembawa talk, dan menguji efektivitas formulanya dalam mengendalikan HDB di rumah kaca dan lapangan terbatas. Penelitian ini terdiri dari 4 tahap yaitu : 1) Bioesai penghambatan pertumbuhan Xoo 8004, 2) Optimasi media perbanyakan bakteri filosfer, 3) Formulasi bakteri filosfer dalam bahan pembawa talk, 4) Uji viabilitas formula, dan 5) Uji aplikasi formula bakteri filosfer di rumah kaca dan lapangan terbatas. Delapan (Bacillus subtilis BFV 60, B. altitudinis BFF 69, B. aerophilus BFF 84, B. aerius BFR 153, Pseudomonas parafulva BFR 217, P. cremoricolorata BFR 183, Delftia tsuruhatensis BFR 75, dan Staphylococcus sciuri BFR 203) dari 10 bakteri filosfer yang diuji menunjukkan kemampuan menghambat Xoo 8004 secara in vitro. Nilai indeks penghambatan (IP) tertinggi terhadap Xoo 8004 ditunjukkan oleh Bacillus aerius BFR 153 (2.03), sedangkan IP terendah ditunjukkan Delftia tsuruhatensis BFF 75 (0.17). Konfirmasi kemampuan produksi senyawa bioaktif dilakukan dengan menguji ekstrak kulturnya. Nilai IP ekstrak kultur Pseudomonas parafulva BFR 217 (0.83) tertinggi, sedangkan IP terendah ditunjukkan oleh ekstrak kultur B. aerius BFR 153 (0.17). Kaldu kentang merupakan media perbanyakan yang lebih baik dibandingkan dengan media susu skim-molase dan ekstrak bekatul. Formulasi bakteri dengan bahan pembawa talk mampu mempertahankan 107 CFU Bacillus dan Pseudomonas dalam setiap gram formula yang disimpan di suhu ruang selama 10 minggu. Percobaan rumah kaca menunjukkan aplikasi formula BFV 60, BFF 69, BFR 203 dan BFR 153 berturutturut mampu mereduksi gejala HDB hingga 40.73%, 39.72%, 39.26%, dan 28.07%. Uji lapangan terbatas yang dilakukan di Kabupaten Sukabumi menunjukkan efektivitas formula BFV 60 dan BFF 69 dalam menurunkan gejala HDB konsisten dengan hasil uji di rumah kaca. Aplikasi kedua formula tersebut berturut-turut mampu mereduksi gejala serangan HDB sebesar 45.65 % dan 39.91% dan meningkatkan produktivitas padi sebesar 90.61% dan 72.49%.
Keyword: Bakteri Filosfer, Formulasi, Hawar Daun Bakteri, Xanthomonas oryzae pv. Oryzae

Judul: Mixed effect models for high –dimensional longitudinal data with latent variables
Abstrak: A set of data that consist of repeated measurements on a large number of outcomes and covariates are known as high-dimensional longitudinal data. The high-dimensional longitudinal data may consist of several effects of interest that cannot be directly measured, known as latent factors or latent variables. During the last decade, the multivariate responses or high-dimensional in longitudinal data have been a big issue. The analysis of high-dimensional longitudinal data is complicated due to its complex correlation structures between outcomes. To understand changes over time of outcome variables, having correlations in individuals with explanatory variables is not enough. Hence, complex correlation structures between outcomes need to be considered. One approach that is commonly used to overcome high-dimensional longitudinal data is simultaneous equation modeling. A well-known simultaneous equation modeling method is the structural equation model (SEM). This approach has several appealing modeling abilities and can be used for high-dimensional longitudinal data. Under the SEM framework, the continuous time SEM is developed to avoid some issues associated with autoregressive and cross-lagged problems in SEM. Another simultaneous equation modeling method is by combining factor analysis and multivariate analysis methods to overcome high dimensional longitudinal data, namely latent factor linear mixed model (LFLMM). The factor analysis is used to reduce the high-dimensional outcomes, and the multivariate linear mixed model is used to study the longitudinal trends of several latent factors. One example of high-dimensional longitudinal data is the General Election Study. This study is carried out repeatedly to observe tendencies towards political attitudes and behavior over time in Belgium. The data contain political information, knowledge, perceptions, and preferences of a political party and the level of participation in politics. One of the most interesting things to study from the data is to analyze the change of political attitudes and behavior of respondents over time. Also, the relationship of changes in these outcomes is important to analyze. The General Election Study in Belgium was designed to include a representative sample of the target population under the Belgian electorate, so accurate estimates about the population could be made. This sampling design was created by the Institute for Social and Political Opinion (ISPO) and the Inter-university Center for Political Opinion Research (PIOP). The Belgian data set contained three subsamples, the Flemish (Dutch-speaking), the Walloon (French-speaking), and the Brussels Capital Region (Dutch and French-speaking). Several studies conducted on the Belgium data are carried out to understand the relationships between the latent variables Individualism (I), Ethnocentrism (E), and Authoritarianism (A) in Flanders. Cross-sectional or a longitudinal studies have also been carried out. In such cases, it is critical to capture the trend of the latent variables over time and, more importantly, whether there is any association or relationships between the development of nationalism (N), ethnocentrism (E), individualism (I), and authoritarianism (A) in Belgium. An empirical analysis of CT-SEM has been done to present the interdependencies among the four latent variables mentioned above on the basis of the General Election Studies for Belgium in 1991, 1995, and 1999 (Interuniversitair steunpunt politieke-opinieonderzoek, 1991, 1995, 1999). Although the four variables have been the subject of
Keyword: Belgium, CT-SEM, high-dimensional longitudinal data, LFLMM, Supplemented EM Algorithm