Judul: Tingkat konsumsi protein ikan pada wanita dewasa kelompok tani ikan di Kabupaten Bantul dan Kabupaten Sleman Propinsi D.I. Yogyakarta
Abstrak: Tujuan umum penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat konsumsi protein ikan pada contoh di Kabupaten Bantul dan Kabupaten Sleman D.I. Yogyakarta. Tujuan khusus dalarn penelitian ini adalah (1) mengetahui karakteristik individu (umur, pendidikan, pekerjaan, dan pengetahuan tentang ikan) dan karakteristik keluarga (besar keluarga dan pendapatan keluarga) di Kabupaten Bantul dan Kabupaten Sleman, (2) mengetahui kebiasaan makan ikan keluarga contoh di Kabupaten Bantul dan Kabupaten Sleman, (3) membandingkan konsumsi ikan contoh di Kabupaten Bantul dan Kabupaten Sleman, (4) membandingkan tingkat konsumsi protein ikan contoh di Kabupaten Bantul dan Kabupaten Sleman, (5) menganalisis hubungan antara tingkat pendidikan, pengetahuan gizi, besar keluarga, dan pendapatan keluarga dengan konsumsi ikan, tingkat konsu~nsip rotein ikan, dan tingkat konsumsi protein contoh di Kabupaten Bantul dan Kabupaten Sleman, (6) menganalisis hubungan antara tingkat konsumsi protein ikan dengan tingkat konsumsi protein contoh di Kabupaten Bantul dan Kabupaten Sleman.
Keyword: 

Judul: Studi Perilaku Konsumsi Ikan pada Masyarakat Pedesaan dan Perkotaan (Kasus di Kecamatan Brondong dan Keca­matan Lamongan Kabupaten Lamongan)
Abstrak: Tujuan penelitian ini: 1) Mempelajari pengaruh penda- patan keluarga, pendidikan ibu dan mata pencaharian kepala keluarga terhadap jumlah konsumsi ikan keluarga, 2) Mempela- jari faktor-faktor pendorong masyarakat pedesaan dan perko- taan menurut tingkat pendapatan keluarga dan pendidikan ibu dalam mengkonsumsi ikan, 3) Mempelajari dinamika perilaku konsumsi ikan pada masyarakat pedesaan dan perkotaan baik yang potensial maupun aktual dan 4) Mempelajari perilaku ibu dalam memberikan ikan pada balita. Penelitian dilakukan di Kabupaten Lamongan. Pemilihan kecamatan daerah penelitian yang masing-masing mewakili dae- rah pedesaan dan perkotaan dipilih secara purposive, sedang pemilihan desanya secara acak. Pengambilan contoh dilakukan secara acak sederhana. Masing-masing dipilih 65 keluarga di desa perkotaan dan 66 keluarga di desa pedesaan. Data yang dikumpulkan meliputi data primer dan data sekunder. Data primer yang meliputi antara lain jumlah, frekuensi dan jenis ikan yang dikonsumsi, dinamika perilaku konsumsi, nilai sosial ikan, manfaat ikan bagi kesehatan dan perilaku pemberian ikan pada balita diperoleh dengan wawan- cara yang berpedoman pada kuesioner. Data jumlah konsumsi ikan diperoleh dengan metode Recall dari konsumsi ikan sela- ma tiga hari. Data sekunder yang meliputi data produksi ikan dan potensi daerah diperoleh dari instansi yang ter- kait. Nilai elastisitas permintaan ikan yang merupakan cer- minan dinamika perilaku konsumsi ikan yang aktual dihitung berdasarkan fungsi linier. aak Apta milik IPB University Pengolahan data dilakukan secara tabulasi dan perhi- tungan manual, sedangkan analisis data dilakukan dengan menggunakan komputer dengan program Microstat dan tabulasi silang. Uji statistik yang digunakan adalah uji beda, Regre- si Linier Berganda dan Korelasi Sederhana. Selain dengan uji statistik untuk penarikan kesimpulan juga digunakan ta- bulasi silang. Jumlah konsumsi ikan dipedesaan lokasi penelitian yang merupakan daerah pantai adalah 92.23 gram/kapita/hari atau 33.56 kg/kapita/tahun, lebih tinggi dari pada di perkotaan yang besarnya 66.23 gram/kapita/hari atau 23.84 kg/kapi- ta/tahun. Frekuensi konsumsi ikan, baik segar maupun olahan (asin, asap, pindang) di pedesaan juga lebih tinggi dari pada di perkotaan. Sesuai dengan ketersediaan ikan, jenis ikan yang dikonsumsi masyarakat pedesaan adalah ikan laut, sedang masyarakat perkotaan disamping ikan darat juga ikan laut. Golongan masyarakat berpendapatan tinggi cenderung memilih jenis ikan yang bernilai ekonomis tinggi.
Keyword: Rural communities

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: