Judul: Produksi pendederan ikan Betok anabas testudineus di dalam wadah yang berbeda warna
Abstrak: Ikan betok Anabas testudineus merupakan salah satu komoditas budidaya ikan air tawar lokal yang potensial untuk dikembangkan karena memiliki nilai ekonomis tinggi. Selain itu ikan betok dapat hidup pada ekosistem rawa yang yang tidak bisa dihuni ikan-ikan jenis lain. Lahan rawa di Indonesia sangat luas dan tersebar di Sumatera, Kalimantan, Sulawesi dan Papua. Adanya potensi lahan budidaya yang luas, serta nilai ekonomis ikan betok yang tinggi itu menarik minat masyarakat untuk mengembangkan usaha budidaya ikan ini. Usaha pembenihan telah mulai dilakukan oleh masyarakat dan lembaga pemerintah, seperti Balai Budidaya Air Tawar Mandiangin (Kalimantan). Namun hasilnya belum memuaskan, terutama karena pada pembenihan produktivitasnya masih rendah terutama karena tingkat kematian benihnya tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk menentukkan warna wadah yang menghasilkan produktivitas pendederan tertinggi. Penelitian terdiri dari 3 perlakuan dan 3 ulangan. Perlakuan berupa warna wadah yang berbeda, yaitu akuarium yang dilapisi lembar plastik yang berwarna putih (P), hitam (H) dan biru (B) serta kontrol (C), yaitu akuarium yang tidak dilapisi lembar plastik. Larva yang berumur 3 hari ditebar ke dalam satu akuarium (yang berisi air 8 liter) dengan kepadatan 400 ekor. Selama pemeliharaan awal larva diberi pakan berupa rotifer, lima hari kemudian hingga 18 hari masa pemeliharaan ikan diberi artemia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kelangsungan hidup dan pertumbuhan dipengaruhi oleh warna wadah. Kelangsungan hidup tertinggi dicapai dengan warna wadah biru, sedangkan pertumbuhan warna hitam. Untuk mendapatkan produksi benih yang baik pemeliharaan ikan dapat menggunakan wadah yang tidak dilapisi warna (kontrol) atau dilapisi warna biru.
Keyword: Climbing perch, Nursery, Color of container, Growth and survival

Judul: Growth and survival rate of climbing perch larvae Anabas testudineus Bloch. stocked at 10, 20, and 30 larvae/L that was conducted in 30 days.
Abstrak: Ikan betok Anabas testudineus merupakan salah satu jenis ikan air tawar yang memiliki nilai ekonomis yang cukup tinggi sehingga berpotensi untuk dibudidayakan secara intensif. Namun, budidaya ikan tersebut masih terkendala dalam produksi larva yaitu tingkat kelangsungan hidup (SR) yang masih rendah. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan kepadatan optimal dalam pemeliharaan larva ikan betok. Penelitian dilakukan dengan padat penebaran 10, 20, dan 30 larva/L dan menggunakan 4 ulangan pada tiap perlakuan. Larva ikan betok berumur 10 hari dengan panjang rata-rata 0,49±0,06 cm ditebar sesuai dengan perlakuan. Larva tersebut dipelihara selama 30 hari di dalam akuarium berukuran 25x25x25 cm yang diisi air sebanyak 10 L. Pakan yang diberikan berupa artemia mulai awal sampai dengan 10 hari pemeliharaan kemudian diberikan cacing sutera sampai akhir pemeliharaan. Tingkat kelangsungan hidup tertinggi (51,5±5,57%) diperoleh pada perlakuan 10 larva/L sedangkan yang terendah (15,33±5,75% ) terdapat pada perlakuan 30 larva/L (p<0,05). Data pertumbuhan yang diperoleh menunjukkan bahwa pertumbuhan antar perlakuan tidak berbeda (p>0,05). Oleh karena itu berdasarkan hasil penelitian ini, pemeliharaan larva dapat dilakukan dengan padat penebaran 10 larva/L.
Keyword: 

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: