Judul: Dampak Perubahan Faktor Ekonomi Internal dan Eksternal terhadap Kesejahteraan Produsen dan Konsumen Bawang Putih di Indonesia.
Abstrak: Bawang putih merupakan komoditas pertanian yang banyak digunakan sebagai bahan penyedap makanan. Kecenderungan permintaan bawang putih lebih tinggi daripada produksinya dan untuk mencukupi kelebihan permintaan bawang putih maka pemerintah melakukan impor. Tingginya impor bawang putih yang dilakukan Indonesia mengakibatkan Indonesia menjadi negara importir bawang putih terbesar di dunia. Tujuan penelitian untuk menganalisis: (1) faktor-faktor yang memengaruhi penawaran, permintaan, dan harga bawang putih di Indonesia, (2) dampak perubahan faktor ekonomi internal dan eksternal terhadap penawaran, permintaan dan harga bawang putih di Indonesia, dan (3) dampak perubahan faktor ekonomi internal dan eksternal terhadap kesejahteraan produsen dan konsumen bawang putih di Indonesia. Model perdagangan bawang putih dibangun sebagai sistem persamaan simultan terdiri dari 23 persamaan (15 persamaan struktural dan 8 persamaan identitas) dan diestimasi menggunakan metode Two Stage Least Square (2SLS) dengan data time series tahun 1990-2014. Kombinasi peningkatan produktivitas bawang putih sebesar 50 persen dan peningkatan harga riil bawang putih di tingkat produsen sebesar 30 persen dapat meningkatkan penawaran dan permintaan domestik sehingga meningkatkan kesejahteraan produsen, kesejahteraan konsumen dan penerimaan pemerintah. Oleh karena itu, guna meningkatkan kesejahteraan nasional maka disarankan mengkombinasikan peningkatan produktivitas bawang putih sebesar 50 persen dan peningkatan harga riil bawang putih di tingkat produsen sebesar 30 persen.
Keyword: bawang putih, kuota impor, penawaran, permintaan, tarif impor

Judul: Analisis Produksi dan Konsumsi Bawang Putih Nasional dalam Mencapai Swasembada Bawang Putih.
Abstrak: Bawang putih (Allium sativum L.) merupakan salah satu komoditas yang penting dalam subsektor hortikultura. Bawang putih adalah kelompok sayuran yang banyak dimanfaatkan masyarakat sebagai bumbu masak dan obat-obatan, sehingga menjadi salah satu kebutuhan pokok masyarakat yang harus terpenuhi. Produksi bawang putih di Indonesia menunjukkan tren menurun dari tahun 1981 sampai 2016. Bawang putih di Indonesia 95 persen didominasi oleh bawang putih impor dan lima persen dipenuhi dari produksi dalam negeri. Konsumsi bawang putih di Indonesia terus meningkat mengikuti laju pertumbuhan penduduk dan pendapatan. Kesenjangan inilah yang menyebabkan pemerintah melakukan impor bawang putih. Oleh sebab itu, pemerintah mencanangkan program swasembada bawang putih tahun 2019 yang bertujuan mengurangi tekanan impor dan memacu produksi bawang putih dalam negeri. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi produksi dan konsumsi bawang putih di Indonesia selama periode 1985-2016 dan memproyeksikan produksi dan konsumsi bawang putih dalam negeri dalam mencapai swasembada bawang putih tahun 2019. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Regresi Linear Berganda dan metode ARIMA (Auttoregressive Integrated Moving Average). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi produksi bawang putih di Indonesia adalah luas areal panen, harga riil bawang putih di produsen, dan tren waktu, sedangkan faktor-faktor yang mempengaruhi konsumsi bawang putih di Indonesia adalah harga riil bawang putih di konsumen, PDB riil perkapita Indonesia. Hasil penelitian selanjutnya menunjukkan bahwa Indonesia belum mampu mencapai swasembada bawang putih tahun 2019 oleh sebab itu perlu adanya evaluasi kembali program swasembada bawang putih tahun 2019.
Keyword: bawang putih, konsumsi, produksi, swasembada

Judul: Klasifikasi genre musik menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ)
Abstrak: Radio stations and music television have a milion of music tapes. A lot of musical genres create a problem when people wants to determine the right genre of a new kind of music. To classify the musical genre is not an easy task, because the musical genre is really difficult to standardization. Automatic musical genre classification can assist the human role in that process and help people to searching for the song acording to the genre that people want. This research using Mel Frequency Coefficient Cepstrum (MFCC) to obtain feature extraction. Learning Vector Quantization (LVQ), one kind of artificial neural network used for classification method. The number of genres that are used were four kind of musical genre, that is rock, classic, keroncong, and jazz with four different duration that is 5 second, 10 second, 20 second and 25 second. This research using k- fold cross validation to distribute dataset for training and testing set with the number of folds as much as 2 until 10 fold. This research succesfully implemented MFCC feature exraction and classification using LVQ. Based on this research, the accuracy of the classification using Learning Vector Quantization reaches 93,75% for the four type musical genre. The highest accuracy value was obtain from the experiments with a duration of 10 second and the number of fold 4. Training time for each duration is 30 minute for 5 second music duration, 45 minute for 10 second music duration 120 minute for 20 second music duration and 150 minute for 25 second music duration.
Keyword: