Judul: Perubahan Tutupan Lahan Menggunakan Citra Landsat 8 (OLI) dan Landsat 5 di PT Gunung Meranti Kalimantan Tengah
Abstrak: Penginderaan jauh merupakan suatu perkembangan teknologi yang mampu menyajikan informasi terkait penutupan lahan secara cepat, tepat, dan murah. Kombinasi antara informasi lansat multi waktu dengan data pendukung Sistem Informasi Geografis (GIS) akan memudahkan proses monitoring perubahan tutupan lahan khususnya di areal kerja PT Gunung Meranti Kalimantan Tengah. Adapun tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi kelas tutupan lahan di IUPHHK-HA PT Gunung Meranti Kalimantan Tengah dan mengetahui perubahan luasan hutan primer dari awal perusahaan berdiri hingga saat ini dengan menggunakan Landsat 8 (OLI) dan Landsat 5. Analisis klasifikasi dilakukan secara digital dan didapatkan 6 kelas tutupan lahan yang terdiri atas hutan primer, hutan kerangas, hutan bekas tebangan, semak, lahan terbuka dan badan air. Selama kurun waktu 19 tahun perusahaan beroperasi hutan primer terus mengalami penurunan luasan. Perubahan terbesar adalah berubah menjadi hutan bekas tebangan, yaitu seluas 29 063.43 ha.
Keyword: klasifikasi digital, penginderaan jauh, perubahan tutupan lahan

Judul: Identifikasi Karakteristik dan Pemetaan Tutupan Lahan Menggunakan Citra Landsat 8 (OLI) di PT Gunung Meranti Kalimantan Tengah
Abstrak: Sistem informasi geografis (SIG) menggunakan citra satelit merupakan salah satu cara untuk mengetahui informasi tutupan lahan yang akurat, cepat dan efisien. Citra landsat 8 dengan sensor Operational Land Imager (OLI) merupakan citra satelit terbaru yang memiliki kemampuan dalam mengindentifikasi jumlah dan jenis kelas tutupan lahan. Penelitian inin bertujuan untuk melakukan identifikasi karakteristik tutupan lahan menggunakan analisis citra secara visual dan digital, serta memetakan tutupan lahan di kawasan hutan PT Gunung Meranti Kalimantan Tengah. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu interpretasi citra secara visual dan digital. Klasifikasi citra secara visual menggunakan tiga algoritma yaitu Minimum Distance, Maximum Likelihood dan Spectral Angle Mapper. Hasil analisis klasifikasi tutupan lahan secara visual mendapatkan informasi dengan 7 kelas tutupan lahan adalah hutan primer, hutan bekas tebangan, hutan kerangas, lahan terbuka, semak, badan air dan kebun karet. Hasil klasifikasi tutupan lahan secara digital dengan algoritma terbaik yaitu Maximum Likelihood dengan nilai Overall Accuracy sebesar 97.15 persen dan Kappa Accuracy sebesar 0.95.
Keyword: Identifikasi citra, klasifikasi digital, klasifikasi visual, pemetaan tutupan lahan

Judul: Infeksi Virus Parainfluenza Pada Anjing
Abstrak: Virus parainfluenza anjing termasuk famili Paramyxoviridae, berbentuk pleomorf dengan ukuran bervariasi (bergaris tengah antara 100-500 nm), berpembungkus peka ether, berisi genom RNA dan secara serologis mempunyai kesamaan dengan virus SV-5 kera; dikenak sebagai salah satu kausa penting dari sindrom "kennel cough". Infeksinya dapat mengenai anjing semua umur yang belum pernah terinfeksi atau mendapatkan vaksinasi mengakibatkan gejala klinis ringan yang terbatas pada traktus respirasi atu infeksi yang secara klinis tidak memperlihatkan gejala nyata. Gejala klinis yang nampak setelah masa inkubasi (1-5 hari) terlewati berupa batuk yang tidak berat selama beberapa hari, berbagai tingkat tonsilitis dan pharyngitis dan kadang-kadang ditemukan kenaikan temperatur rektal antara 1-2 derajat C dari temperatur normal rat-rata. Anjing terinfeksi mengandung virus pada traktus respirasi bagian atas dan bawah serta limfonoduli sampai hari ke 9 setelah infeksi. Penyebaran virus antar anjing terjadi secara aerogen.
Keyword: