Judul: Spatial Analysis Module on Information Systems for  Forest and Land Fire Prevention Patrol
Abstrak: Berbagai upaya telah dilakukan pemerintah sebagai upaya pencegahan karhutla. Salah satunya adalah dengan patroli untuk pencegahan dan penanganan karhutla berupa kegiatan pengawasan wilayah hutan atau lahan. Pemerintah melaksanakan kegiatan patroli pencegahan karhutla dengan membentuk tim untuk setiap desa. Tim dibentuk dalam rangka melaksanakan tugas pengendalian karhutla yang kegiatannya meliputi pencegahan, pemadaman, dan penanganan. Sebelumnya telah dikembangkan aplikasi mobile dan website untuk akuisisi data yang dilakukan oleh tim patroli pencegahan karhutla di wilayah Sumatera. Data yang telah dimasukkan melalui aplikasi mobile Patroli Karhutla masih berbentuk data primer. Penyajian data primer menjadi data yang mudah dipahami oleh pengguna dapat dilakukan melalui pendekatan business analytics. Penelitian ini merupakan lanjutan dari pengembangan website sistem informasi patroli pencegahan karhutla sebelumnya untuk melihat data patroli dengan mudah sebagai pendukung dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini menyajikan visualisasi data dalam bentuk peta untuk memantau data patroli yang telah dimasukkan ke dalam sistem. Penelitian ini memfokuskan pada analisis data dan pengembangan modul analisis spasial pada sistem informasi menggunakan analisis deskriptif dan prototyping. Selain itu, penelitian ini melakukan analisis prediktif terhadap data yang telah dimasukkan oleh tim patroli pencegahan karhutla dengan membuat model klasifikasi potensi karhutla sebagai acuan dalam pengambilan keputusan. Data yang digunakan adalah data yang diinput oleh tim patroli pencegahan karhutla melalui aplikasi mobile patroli karhutla periode Oktober 2020 – Maret 2021dan terbagi atas tiga data yaitu data umum, data darat, dan data observasi. Tahapan pada penelitian ini terdiri atas descriptive analytics terhadap data yang telah dimasukkan sebelumnya. Selanjutnya dilakukan pengembangan modul dengan metode Prototyping. Terakhir, dilakukan predictive analytics dengan menggunakan teknik klasifikasi data mining pada potensi terjadinya karhutla menggunakan algoritme C5.0 berbasis aturan dan pohon keputusan. Modul yang dibuat bertujuan untuk memvisualisasikan patroli terpadu karhutla di Sumatera telah berhasil dilakukan dan memudahkan pengguna memahami informasi dari data dan aktivitas patroli. Pengguna dapat memilih layer yang ditampilkan, melihat informasi atribut. menyaring informasi berdasarkan atribut atau tanggal, dan mencari data berdasarkan lokasi. Penelitian ini juga berhasil melakukan klasifikasi potensi terjadinya kebakaran hutan dan lahan berdasarkan data yang dimasukkan tim patroli wilayah Sumatera. Model hasil klasifikasi memiliki akurasi 83,73% untuk model berbasis aturan dan 81,33% untuk model pohon keputusan. Atribut yang paling berpengaruh dalam menentukan potensi karhutla yaitu nilai Fire Weather Index.
Keyword: analisis deskriptif, analisis prediktif, karhutla, patroli pencegahan, sistem informasi geografis

Judul: Modul Front-End Sistem Informasi Geospasial Untuk Visualisasi Data Patroli Terpadu Kebakaran Hutan Dan Lahan
Abstrak: Untuk mencegah dan menangani kasus karhutla, Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan mengambil tindakan berupa membentuk tim patroli yang setiap harinya bertugas untuk mengamati langsung ke titik lokasi yang berpotensi mengalami kebakaran dan melaporkan hasilnya. Media pelaporan yang digunakan selama ini adalah melalui WhatsApp Group. Cara tersebut mulai dinilai tidak efektif dari segi penyimpanan dan rekapitulasi data. Penelitian ini bertujuan membuat modul front-end untuk visualisasi hasil patroli dalam bentuk web sehingga tidak bergantung pada group chat dan mampu melakukan rekapitulasi data secara mandiri. Data yang digunakan adalah rekam kegiatan patroli pada tahun 2016 di wilayah Sumatera dan Kalimantan. Tahapan pada penelitian ini adalah komunikasi, perancangan antarmuka pengguna, integrasi dengan API dari backend system, perancangan fungsionalitas sistem, uji coba sistem dan terakhir adalah rilis sistem. Aplikasi dibangun dengan basis HTML serta CSS sebagai antarmukanya, dan Javascript serta API dari modul back-end sebagai pengelola kontennya. Service dan library yang disediakan Google digunakan untuk mendukung fungsionalitas dari aplikasi. Hasil pengujian menggunakan metodeunit testing menunjukan sistem dapat bekerja baik dan sesuai dengan fungsionalitas yang dibutuhkan.
Keyword: API, Google Maps, Javascript, karhutla,visualisasi, web GIS

Judul: Optimization of Alginate-Chitosan Microcapsules Formation for Leydig Cells Encapsulation
Abstrak: Hypogonadism is a clinical condition characterized by low concentrations of testosterone. It is caused by malfunction of Leydig cells in producing testosterone. Encapsulation method will protect the transplanted cells from the immune system rejection. The aims of this study was to optimize the formation of microcapsules for Leydig cells encapsulation. The microcapsules were made of alginate and chitosan as the first and the second coating agents, respectively. The result showed that the minimum concentration of alginate was 1.5% (w/v) with a viscosity of 33.8 cPs, resulted spherical microcapsules with diameters of 230-270 µm. The optimum concentration of chitosan as the second coating agent was 0.5% (w/v), resulted spherical microcapsule with mechanical stability in 4 hours. Leydig cells can be trapped inside the capsule with a density that proportional with concentration of cells used in the encapsulation.
Keyword: