Judul: Telaah kandungan nitrogen dan fosfor di perairan Situ Cikaret Kecamatan Cibinong Kabupaten Bogor
Abstrak: Situ merupakan salah satu perairan umum yang mempunyai multi guna antara lain untuk kepentingan perikanan, irigasi pertanian, kebutuhan air bagi rumah tahgga dan industri serta sebagai objek pariwisata. Beragamnya kegunaan situ, sering menimbulkan permasalahan atau benturan dalam penggunaannya. Selain itu keberadaan situ sangat tergantung pada penggunaan lahan di sekitarnya. Tingkat erosi akibat pengolahan lahan akan mempercepat laju sedimentasi dan pendangkalan di situ, demikian pula dengan penggunaan pupuk dalam pertanian dan pembuangan limbah rumah tangga serta industri dapat mengakibatkan pencemaran perairan situ. Permasalahan yang sering muncul kemudian adalah eutrofikasi sebagai akibat pengayaan unsur hara, terutama oleh unsur N dan P. Selanjutnya dapat memicu blooming fitoplankton, meningkatkan pertumbuhan gulma serta menurunkan kualitas air. Hasil penelitian terhadap parameter N dan P yang dihubungkan dengan tingkat trofik, maka status trofik Situ Cikaret termasuk kedalam katagori perairan eutrofik. Unsur yang sangat berpengaruh atau sebagai pembatas pertumbuhan fitoplankton adalah unsur fosfor (NIP > 12). Dengan demikian pertumbuhan fitoplankton tergantung pada unsur P walaupun unsur N masuk ke perairan Situ Cikaret dalam jumlah besar. Jenis-jenis fitoplankton yang hidup di perairan Situ Cikaret, sudah cukup teradaptasi dengan kondisi perairan yang eutrofik. Hal ini terlihat dari hasil perhitungan indeks keanekaragaman (H = 1. 0 - 4 .15), indeks keseragaman (E = 0.71 - 0.98) dan indeks dominansi (D = 0.01 - 0.56). Tingkat keanekaragaman yang tinggi, penyebaran jenis fitoplankton yang merata serta tidak terdapatnya jenis tertentu yang mendominasi pada setiap stasiun, menunjukkan kestabilan perairan dan kemampuan · fitoplankton untuk mengasimilasi terhadap kemungkinan adanya tekanan akibat perubahan kualitas air. Kondisi kualitas lingkungan perarran berdasarkan parameter DO, BOD, Kekeruhan, pH, Total P, Nitrat, Padatan Total dan Suhu air, termasuk dalam katagori cukup sampai baik (IKL = 54 - 85). Namun demikian per!u diperhatikan kandungan ammonia (NH3) dan kekeruhan yang melampaui nilai ambang batas berdasarkan PP 20 Tahun 1990. Kekeruhan yang tinggi menghambat penetrasi cahaya ke perairan, sedangkan ammonia dari persamaan regresi yang diperoleh, mempunyai korelasi negatif dengan kelirnpahan fitoplankton dan konsentrasi klorofil-a. ...
Keyword: 

Judul: Tingkat kesuburan perairan, struktur komunitas fitoplankton, dan produktivitas primer di Situ Cilala, Kemang, Bogor, Jawa Barat
Abstrak: Situ Cilala merupakan perairan terbuka bersifat collecting drainage atau daerah pengumpul air. Situ Cilala terletak di dalam kawasan Perumahan Telaga Kahuripan, Kecamatan Kemang, Kabupaten Bogor, Jawa Barat. Pengelolaan Situ Cilala dilakukan oleh PT. Kuripan Raya selaku pihak pengembang. Daerah sekitar Situ Cilala dimanfaatkan oleh penduduk sebagai areal perkebunan singkong, pepaya, dan pisang, serta tempat pemandian umum. Aktivitas perikanan yang dilakukan oleh penduduk adalah keramba jaring tancap, dan penangkapan ikan menggunakan jala maupun pancing. Agar pemanfaatan dan pengelolaan Situ Cilala dapat berorientasi pada produktivitas berwawasan lingkungan, terlebih dahulu perlu dikaji mengenai aspek fisika, kimia, dan biologi perairan Situ Cilala. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kesuburan, struktur komunitas fitoplankton, dan produktivitas primer di Situ Cilala. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi bahan masukan dalam mengelola perairan Situ Cilala. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Oktober 2001. Pengambilan sampel kualitas air dan fitoplankton dilakukan di lima stasiun pada kedalaman 50 cm di bawah permukaan air. Pengambilan sampel produktivitas primer dilakukan pada Stasiun 3 dan 4 pada kedalaman 50 cm dan 250 cm menggunakan metode oksigen botol gelap dan terang. Pengambilan sampel ini dilakukan sebanyak empat kali dengan selang waktu delapan hari. Stasiun 1 dan 2 merupakan daerah inlet, Stasiun 3 merupakan daerah yang dimanfaatkan untuk kegiatan keramba jaring tancap, Stasiun 4 merupakan daerah yang banyak ditumbuhi tanaman air teratai (Nelumbo sp.), dan Stasiun 5 merupakan daerah outlet. Pengukuran debit air hanya dilakukan pada saluran air Stasiun 1, 2, dan 5. Rataan parameter fisika-kimia perairan Situ Cilala selama penelitian berkisar antara sebagai berikut: kekeruhan 12,10-26,25 NTU; TSS 7,75-36,50 mg/l; kecerahan 43,5-81,60 cm; kedalaman eufotik 7,9-11,1 m; suhu 29,2-29,8 °C; pH 5,5; alkalinitas 9-12 mg/l CaCO3; CO2 9,48-7,49 mg/l; asiditas 0,031-0,525 mg/l; dan oksigen terlarut 5,27-6,12 mg/l. Kisaran rata-rata N dan P selama penelitian adalah: amonia-N 0,282-0,526 mg/l; nitrit-N 0,017-0,026 mg/l; nitrat-N 0,248-0,370 mg/l; N total 2,909-3,746 mg/l; ortofosfat 0,027- 0,042 mg/l; dan P total 0,109-0,351 mg/l. Nilai rasio N: P selama penelitian lebih besar dari tujuh, sehingga dapat dinyatakan P berpotensi sebagai faktor pembatas. Rasio OP: TP berkisar antara 2,57-86,13%. Berdasarkan keberadaan P total dan Nitrat-N perairan Situ Cilala tergolong perairan yang belum stabil yang bergerak dari oligotrofik ke mesotrofik. Selama penelitian di perairan Situ Cilala ditemukan 95 genus fitoplankton dari tujuh kelas, yaitu Chlorophyceae, Cyanophyceae, Crysophyceae, Euglenophyceae, Pyrrophyceae, dan Xanthophyceae. Rataan kelimpahan fitoplankton berkisar antara 156.940-14.823.338 sel/l. Nilai Indeks Keanekaragaman (H') berkisar antara 0,083-2,302. Berdasarkan nilai tersebut, maka perairan Situ Cilala tergolong perairan dengan keanekaragaman fitoplankton yang rendah. Indeks Keseragaman (E) berkisar antara 0,030-0,698. Nilai tersebut...
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm