Judul: A design of intelligent decision support system for adaptive Production Planning and Inventory Control (PPIC) in the food industry
Abstrak: Industri pangan menjadi salah satu industri terbesar di Indonesia dalam hal jumlah perusahaan dan nilai tambah. Dengan meningkatnya jumlah penduduk Indonesia, maka kebutuhan pangan juga semakin meningkat. Hal ini sesuai dengan data Badan Pusat Statistik (BPS) yang menyatakan bahwa pertumbuhan penduduk Indonesia untuk tahun 2010 sebesar 15.21% dengan persentase rata-rata pengeluaran rumah tangga untuk konsumsi makanan pada tahun 2009 mencapai 50.62% didominasi untuk makanan jadi sebesar 12.63% (BPS, 2010). Dengan meningkatnya kebutuhan pangan, maka peluang bagi industri-industri pangan untuk terus berkembang menjadi semakin besar. Dalam menjalankan kegiatan produksinya, industri pangan melakukan proses transformasi input produksi menjadi output produk pangan dalam suatu sistem yang dinamakan internal sistem produksi. Kegiatan industri ini dilakukan untuk mendapatkan keuntungan berdasarkan nilai tambah yang diperoleh dari kegiatan sistem produksi. Ketersediaan input produksi industri pangan khususnya bahan baku agroindustri yang memiliki karakteristik perishable dan musiman akan mempengaruhi ketersediaan sistem produksi pangan untuk keberlangsungan dan kelancaran berproduksi. Interaksi antar input produksi yang terjadi selama proses produksi berlangsung juga dapat menyebabkan terjadinya penurunan efisiensi produksi. Penurunan efisiensi produksi dalam kegiatan internal sistem produksi ini makin bertambah bila terjadi gangguan dengan adanya input produksi yang tidak berfungsi secara maksimal. Kondisi ketersediaan input produksi dan kegiatan internal sistem produksi yang rawan gangguan, ditambah dengan adanya permintaan yang tidak pasti menjadi permasalahan bagi perusahaan pangan. Perencanaan Produksi dan Pengendalian Persediaan (Production Planning and Inventory Control) atau umumnya disingkat PPIC menjadi salah satu kegiatan utama sistem produksi. Model PPIC konvensional yang masih banyak digunakan oleh industri saat ini terdiri atas sub model Prakiraan Permintaan, sub model Penjadwalan Induk Produksi, sub model Perencanaan Kebutuhan Bahan Baku, sub model Penjadwalan Produksi yang umumnya tidak terintegrasi dalam pengelolaan data. Tiap sub model juga masih menggunakan metode yang bersifat heuristik dan belum mampu menyesuaikan secara fleksibel untuk mengendalikan gangguan-gangguan sistem produksi industri pangan. Hal ini dinyatakan oleh Koh dan Saad (2003) dalam Nieuwenhuyse, et.al.(2005) yang mengulas perkembangan aplikasi sistem PPIC pada perusahaan agroindustri modern saat ini dengan pemanfaatan sistem Enterprises Resources Planning (ERP), dimana model PPIC yang dikembangkan dalam ERP masih terdapat banyak kelemahan yang ditunjukkan dengan kurang baiknya performansi ERP dalam menghadapi ketidakpastian.
Keyword: 

Judul: Design of Production Planning and Inventory Control System in the Processed Meat Industry
Abstrak: Tingkat konsumsi daging ayam dan daging sapi terus mengalami peningkatan di Indonesia, bahkan dalam beberapa tahun ke depan, diproyeksikan akan terus mengalami kenaikan seiring pertumbuhan penduduk, peningkatan pendapatan, dan perubahan tradisi sosial budaya. Peningkatan kebutuhan konsumsi daging telah mengubah pola konsumsi masyarakat terhadap daging, sehingga pelaku usaha daging melakukan diversifikasi produk dengan memproduksi produk-produk daging olahan. Hal tersebut memicu berkembang dan meningkatnya jumlah industri hilir daging olahan yang menyebabkan persaingan usaha semakin ketat. Salah satu strategi dalam meningkatkan daya saing adalah dengan melakukan efisiensi. Melalui efisiensi biaya produksi, perusahaan akan mampu mengendalikan total biaya yang tentunya akan mempengaruhi harga produk untuk dapat bersaing di pasar. Upaya efisiensi dapat dicapai salah satunya dengan menerapkan kegiatan perencanaan produksi dan pengendalian persediaan atau Production Planning and Inventory Control (PPIC). Meskipun demikian, penerapan kegiatan PPIC pada industri pangan menghadapi sejumlah ketidakpastian dan kompleksitas yang lebih besar dikarenakan karakteristik dari bahan agro yaitu perishable, beragam, dan musiman. Faktor ketidakpastian yang dihadapi menjadi semakin kompleks seperti ketidakpastian permintaan, umur simpan, lead time, ketersediaan pasokan, dll. Untuk menghadapi kondisi tersebut, model-model dalam kegiatan PPIC harus handal dalam mengakomodasi sejumlah faktor penting baik dalam sistem produksi maupun eksternal. Selain handal, aliran informasi harus saling terintegrasi dikarenakan PPIC terdiri dari sejumlah aktivitas seperti pengelolaan permintaan, penjadwalan induk produksi, perencanaan kebutuhan bahan, pengendalian persediaan, dan penjadwalan shop floor, sehingga koordinasi setiap aktivitas menjadi suatu kebutuhan dalam kesuksesan PPIC. Tujuan umum dari penelitian ini adalah merancang sistem PPIC untuk industri daging olahan berdasarkan studi kasus di PT X. Adapun tujuan khususnya antara lain: 1) menganalisis permasalahan PPIC dan kebutuhan sistem untuk mengidentifikasi faktor-faktor penting dalam sistem, 2) memodelkan proses bisnis berdasarkan aktivitas dan aktor dalam kegiatan PPIC, 3) mengembangkan model keputusan PPIC berdasarkan analisis kebutuhan, pemodelan proses bisnis, dan faktor penting dalam sistem, serta 4) mengembangkan model konseptual sistem PPIC industri daging olahan dalam rangka integrasi aliran informasi dan keputusan. Untuk mencapai tujuan pertama, analisis kebutuhan digunakan untuk mendapatkan sejumlah permasalahan dan kebutuhan dari pengguna sistem. Untuk mencapai tujuan kedua, proses bisnis dalam sistem dimodelkan dengan menggunakan Business Process Modeling and Notation (BPMN). Selanjutnya, pada tujuan ketiga, model-model keputusan PPIC dikembangkan dengan metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST) untuk model prediksi permintaan produk serta pendekatan pemodelan matematika mixed integer linear programming (MILP) untuk model Jadwal Induk Produksi (JIP), model pengendalian persediaan, dan model penjadwalan flow shop. Terakhir, pada tujuan keempat digunakan bahasa pemodelan standar Unified Modeling Language (UML) untuk mendesain model konseptual dari sistem informasi PPIC. Faktor penting dan permasalahan dalam PPIC industri daging olahan yang berhasil diidentifikasi yaitu keterbatasan kapasitas gudang bahan baku dan produk, keterbatasan produksi dari segi kapasitas lini maupun jam produksi, fluktuasi permintaan produk dan kebutuhan bahan baku sangat tinggi, item produk dan jenis bahan baku sangat beragam, kebijakan bahwa bahan baku harus selalu tersedia untuk kebutuhan produksi (tidak mengizinkan adanya kekurangan bahan baku atau produksi backorder), produksi bersifat make-to-stock dan make-to-order, tenaga kerja dan lead time supplier bersifat deterministik, pengendalian umur simpan bahan baku dan produk sangat baik, adanya ketidaksesuaian periode hasil prediksi bulanan dengan periode perencanaan produksi harian, serta integrasi keputusan dan aliran informasi/data masih dilakukan dengan pencatatan
Keyword: industri daging, pemodelan sistem, pengendalian persediaan, perencanaan produksi, ppic

Judul: Morfologi Organ Reproduksi Betina Walet Linchi (Collocalia linchi)
Abstrak: This research is aimed to describe the morphology of the female reproductive organs of the cave swiftlets (C. linchi ) macroscopic and microscopically. Four female reproduction organs were used in this study. Microscopic observation was done using Hematoxilin – eosin (HE), alcian blue (AB) pH 2.5 and periodic acid Schiff (PAS) staining methods. The reproductive organs were consisted of ovarium and oviduct. The oviduct has five parts: infundibulum, magnum, isthmus, uterus and vagina. The mucosa of oviduct has mucosal folds and lined with columnar ciliated epithelial cells. Glandular glands were found in the lamina propria of oviduct, except in the vagina. The thick muscle of sphincter uterovagina was found in the border between uterus and vagina. Using AB-PAS staining methods, it was detected that oviduct contained neutral and acid carbohydrate, especially in the secrete glands of oviduct.
Keyword: oviduct., ovarium, Collocalia linchi