Judul: Diskretisasi Peubah Credit Scoring Model Menggunakan Metode Entropi dan Khi Kuadrat
Abstrak: Credit scoring model telah banyak digunakan oleh berbagai organisasi finansial berdasarkan pada informasi data historis yang dimiliki perusahaan tersebut. Masalah yang sering muncul ialah model yang biasa digunakan hanya bisa menerima data dengan skala diskret. Selain itu pada data-data yang sangat besar (database perusahaan) terkadang sangat rentan terhadap pencilan, dan tidak konsisten. Salah satu cara untuk mengatasi hal ini adalah melakukan data pre-processing dengan melakukan diskretisasi atau biasa disebut binning. Dari sekian banyak metode diskretisasi, peneliti membandingkan metode entropi dan khi kuadrat terhadap data kredit konsumtif sebuah bank. Secara umum, untuk data kredit konsumtif pada penelitian ini, kategori yang didapatkan dari metode entropi lebih banyak daripada metode khi kuadrat. Berdasarkan nilai indeks asosiasi uncertainty coefficient (UC) dan information value (InV) peubah pendapatan per tahun (gross annual income), rasio antara cicilan dengan pendapatan(DSR), dan kode pekerjaan (job code) digambarkan sebagai peubah yang sangat erat hubungannya dan tinggi tingkat prediksinya terhadap peubah target status kreditur, disusul peubah status kepemilikan rumah (residence status) dan banyaknya tanggungan (number of dependants). Metode entropi mampu mendiskretisasi peubah numerik dengan baik pada data ini dibandingkan metode khi kuadrat berdasarkan nilai indeks asosiasinya dan InV. Tidak ada metode diskretisasi terbaik. Sehingga diperlukan pemahaman mendalam terhadap data yang dihadapi sehingga bisa didapatkan metode diskretisasi yang sesuai.
Keyword: 

Judul: Kajian Perbandingan Model Credit Scoring Terhadap Data Numerik Dan Tata Kategorik Menggunakan Regresi Logistik
Abstrak: Model scoring diperlukan oleh berbagai institusi dan perusahaan untuk meningkatkan profitabilitas mereka. Model regresi logistik merupakan salah satu teknik yang sering digunakan. Penggunaan teknik ini pun menjadi populer karena memberikan kemudahan dalam interpretasi dan ketersediaan software yang dapat menanganinya. Permasalahan yang sering muncul dalam penyusunan model scoring ini adalah bagaimana memilih peubah penjelas yang akan dimasukkan ke model dan mampu mencerminkan keadaan finansial debitor. Selain itu dalam pembentukkan model terganggu dengan keberadaan data outlier dan data yang hilang (missing) pada kasus-kasus tertentu. Data-data yang ada saat ini sangat rentan terhadap noise, missing value, dan tidak konsisten. Salah satu teknik yang digunakan untuk menanganinya adalah dengan transformasi data dan reduksi data. Oleh karena itu penelitian dilakukan untuk membandingkan model scoring yang dibangun oleh nilai asli peubah penjelasnya dengan model scoring yang dibangun oleh nilai hasil diskretisasi peubah penjelasnya menggunakan metode regresi logistik. Berdasarkan perbandingannya tersebut model yang peubah penjelasnya dibangun oleh nilai hasil diskretisasi memberikan peluang untuk menghasilkan model dengan performans yang lebih baik.
Keyword: 

Judul: Transplantasi sel testikular ikan gurame pada ikan nila
Abstrak: One of the constraints in the cultivation of giant gouramy is the lack of fry availability, necessitating the development of fry production engineering technology to address these issues. Engineering technology of fry production through the surrogate broodstock generated by testicular cells transplantation technique has been developed in salmonid. Testicular cells transplantation technology requires a suitable recipient that can accept and support the development of spermatogonia donor cell. This study examined the potential of Nile tilapia as a recipient for donor giant gouramy cells by observing its colonization in the gonads of Nile tilapia. Fish donor of 598,82 grams body weight with Gonado Somatic Index (GSI) of 0,013% and spermatogonial cells percentage of 28,22% was used. Testicular cells in amount of 20.000 cells/0,5 μl PBS were injected into peritoneal cavity of 4-day-old tilapia larvae. The success of transplantation and donor cell colonization were analyzed using PCR method with DNA template that have been extracted from tilapia larvae of 1 day post injection and the gonad of 2 months old fish. PCR was performed using a set of specific primer for the giant gouramy growth hormone gene and tilapia β-actin as an internal control of DNA loading. PCR results showed that the transplanted tilapia has a DNA band in the same size with giant gouramy, and not in untransplanted control. The success rate of transplantation in larvae was 100% (5/5) and the percentage of individual recipients containing donor cells in their gonad was 60% (3/5). This indicates that donor cells from giant gouramy was successfully injected and can be colonized in the gonads of Nile tilapia, so the Nile tilapia potentially be used as recipient for giant gouramy testicular cells transplantation. Further analysis needs to be conducted to observe the ability of spermatogonial cells develop into sperm and eggs in the gonad of tilapia recipient.
Keyword: