Judul: Modul Static Location Intelligence untuk Spatial Data Warehouse Titik Panas di Indonesia menggunakan Spagobi GEO Engine
Abstrak: Titik panas (hotspot) adalah salah satu indikator kebakaran hutan yang mendeteksi suatu lokasi yang memiliki suhu relatif tinggi dibandingkan suhu di sekitarnya. Data titik panas terdiri atas data spasial yang merepresentasikan posisi atau lokasi geografis dari suatu objek di permukaan bumi yang terkumpul dalam jumlah yang sangat besar. Oleh karena itu, diperlukan teknologi spatial data warehouse sebagai solusi dari permasalahan penumpukan data spasial dalam jumlah besar. Penelitian ini bertujuan menambahkan modul static location intelligence pada visualisasi spatial data warehouse menggunakan SpagoBI GEO engine. Spatial data warehouse titik panas di Indonesia yang digunakan pada penelitian ini diperoleh dari peneliti sebelumnya untuk rentang bulan Januari 2006 sampai bulan Januari 2015. Selain itu, penelitan ini menggunakan peta administratif kabupaten dan provinsi di Indonesia tahun 2014. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi untuk visualisasi peta statis SVG yang terintegrasi dengan spatial data warehouse titik panas. Selain itu, modul ini terintegrasi dengan reporting dalam bentuk tabel dan grafik yang ditampilkan pada tab baru untuk wilayah yang dipilih.
Keyword: hotspot, SpagoBI GEO engine, spatial data warehouse, static location intelligence

Judul: Penambahan kubus data cuaca pada sistem spatial online analytical processing (SOLAP) dengan SpagoBI
Abstrak: Titik panas adalah salah satu indikator untuk mengidentifikasi terjadinya kebakaran hutan yang sedang terjadi. Titik panas direkam menggunakan alat sensor, salah satunya berada di sensor MODIS. Data hasil perekaman titik panas menggunakan sensor MODIS jumlahnya cukup banyak. Analisis data berukuran besar dapat dilakukan menggunakan sistem spatial online analytical processing (SOLAP) dan data warehouse. SpagoBI adalah aplikasi open source bussiness intelligence yang dapat digunakan untuk mengolah data warehouse. Penelitian sebelumnya telah menggunakan aplikasi SpagoBI untuk mengolah data titik panas. Namun pada penelitian tersebut belum terdapat kubus data cuaca untuk mengetahui penyebab dari titik panas. Pada penelitian ini akan dilakukan pembuatan sistem SOLAP. Pembuatan modul free inquiry, pembuatan modul ad hoc reporting, dan penambahan data filter pada modul location intelligence. Skema data warehouse yang digunakan adalah skema galaksi. Pengujian SOLAP dilakukan dengan menggunakan metode pengujian black box. Hasil pengujian menunjukkan bahwa fungsi utama sistem SOLAP telah bekerja dengan benar sesuai dengan kebutuhan sistem.
Keyword: data warehouse fact constellation scheme, hotspot, spatial online analytical processing (SOLAP), SpagoBI

Judul: Karakteristik Carboxymethyl Chitosan Dengan Variasi Konsentrasi NaOH
Abstrak: Carboxymethyl chitosan is chitosan derivative product obtained from chemical modification. CMCh were made by alkalization process and carboxymethylation process. Factors that affect CMCh characteristics were excess sodium hydroxide in alkalization process, ratio between chitosan and monochloroacetic acid, and carboxymethylation temperature. The objectives of this research were to study the NaOH effect to CMCh characteristics, to learn process of making CMCh, to set the proper concentration of NaOH, and to analyze CMCh characteristics. CMCh yields were 110.72%-114.22%. CMCh pH value were 3.74-4.31. The optimum NaOH concentration to obtain the best CHCh was 10 M. Percentage of CMCh moisture content was 10.70%-11.42%. Ash content and nitrogen content of CMCh were 0.49%-0.50% and 4.52%-4.81%. CMCh viscousity was 8.25 cps. Percentage of CMCh solubility was 61.61%-91.50%. The different functional groups from chitosan which observed in CMCh were C=O group, CH group from alkene functional group, C−O group, and C−O−C group.
Keyword: solubility., functional group, CMCh characteristics, chitosan, carboxymethyl chitosan