Judul: Model Pengelolaan Sagu (Metroxylon sp.) Berkelanjutan di Kabupaten Kepulauan Meranti Provinsi Riau
Abstrak: Pangan merupakan kebutuhan yang kuantitas, kualitas maupun kontinuitasnya harus tersedia setiap saat. Kebutuhan pangan semakin meningkat sejalan dengan peningkatan jumlah penduduk. Ketersedian pangan terutama beras semakin berkurang karena alih fungsi lahan sawah dan menurunnya produktivitas. Kebutuhan pangan yang melebihi ketersediannya akan menimbulkan krisis pangan, sehingga diperlukan diversifikasi pangan terutama di wilayah penghasil bahan pangan non beras, misalnya sagu. Sagu tumbuh di Kabupaten Kepulauan Meranti, namun karena masih ditemukan permasalahan ekologi, ekonomi dan sosial, maka perlu pengelolaan secara berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis karakteristik kesesuaian lahan sagu, menganalisis status berkelanjutan, menganalisis struktur kendala dan menyusun model pengelolaan sagu yang berkelanjutan. Metode penelitian yang dilakukan untuk menilai karakteristik lahan adalah dengan menggunakan analisis laboratorium dan Arc Gis; keberlanjutan pengelolaan sagu diukur dengan Rapsago yang merupakan modifikasi Rapfish menggunakan multidimensional scaling (MDS); struktur kendala dianalisis dengan menggunakan interpretive structural modeling (ISM); sedangkan untuk menyusun model pengelolaan sagu berkelanjutan dilakukan permodelan dengan sistem dinamik. Hasil penelitian karakteristik lahan melalui analisis laboratorium diperoleh kelas kesesuaian lahan : sangat sesuai (S1) seluas 41 996 ha, cukup sesuai (S2) seluas 25 335 ha, sesuai marjinal (S3) seluas 244 938 ha, dan tidak sesuai (N) seluas 51 528 ha. Areal tanaman sagu saat ini seluas 53 494 ha, sedangkan potensi pengembangannya seluas 24 440.12 ha. Status keberlanjutan pengelolaan sagu masuk dalam kategori kurang berkelanjutan dengan indeks berkisar 30.42 – 37.74, yang menunjukkan semua dimensi perlu diperbaiki. Faktor pengungkit prioritas yang perlu diperbaiki pada dimensi ekologi : luas lahan sagu, tata kelola air, salinitas, jarak tanam dan tingkat pencemaran; dimensi ekonomi : stabilitas harga, sistem ijon, sumber modal, ketersediaan, distribusi dan segmentasi pasar, produktivitas sagu; dimensi sosial dan budaya : budaya pemanenan sagu, dan persentase penduduk di bawah garis kemiskinan; bidang teknologi : pemanfaatan dan pengolahan limbah; pengolahan produk turunan dan design kemasan; penggunaan teknologi pengolahan air; dimensi kelembagaan : regulasi tata guna lahan, akses kelompok tani ke lembaga keuangan; pola kemitraan dan pemantapan kelembagaan petani. Analisis struktur kendala dengan menggunakan interpretive structural modeling (ISM) menghasilkan 6 (enam) sub elemen penting. Sub elemen tersebut merupakan kunci keberhasilan dalam pengelolaan sagu berkelanjutan. Sub elemen kunci tersebut terdiri atas pemanfaatan dan pengolahan limbah, sistem ijon, ketersediaan distribusi dan segmentasi pasar, tata kelola air, pengolahan produk turunan dan design kemasan serta stabilitas harga. Model pengelolaan sagu berkelanjutan menggunakan pendekatan sistem dinamis diimplementasikan pada sub model lingkungan, sosial dan ekonomi. Model tersebut menskenariokan (moderat dan optimis) dengan input terkontrol berupa harga jual sagu, investasi industri, pemilihan lahan dan pemanfaatan produk samping. Skenario tersebut diharapkan mampu menghasilkan rumusan strategi untuk meningkatkan pendapatan petani, penyerapan tenaga kerja, pengembangan industri hilir dan meminimalkan limbah.
Keyword: industri hilir, interpretive, limbah, multidimensional scaling, sistem ijon, structural modeling

Judul: Rancang Bangun Rantai Pasok Agroindustri Sagu Berkelanjutan di Kabupaten Kepulauan Meranti Provinsi Riau
Abstrak: Provinsi Riau merupakan provinsi penghasil pati sagu terbesar di Indonesia dan lebih dari setengah luas area tanaman sagu di Provinsi Riau dimiliki oleh Kabupaten Kepulauan Meranti. Agroindustri sagu di Kabupaten Kepulauan Meranti menduduki posisi penting dalam menggerakan ekonomi daerah. Namun belum mencerminkan aspek keberlanjutan berdasarkan pengamatan awal di lapangan dan diskusi dengan beberapa orang pakar. Permasalahan yang dihadapi diantaranya adalah: 1) tidak efisiennya rantai pasok dari hulu hingga hilir; 2) lemahnya posisi tawar petani; 3) petani memiliki kelemahan modal, akses pasar, dan teknologi; 4) risiko tertinggi ada di petani dan pendapatan terendah di petani; 5) kemitraan antar pelaku rantai pasok belum sesuai harapan; 6) belum ada keterbukaan informasi; 7) kurangnya infrastruktur penunjang kegiatan rantai pasok; 8) limbah yang dihasilkan belum dikelola dengan baik. Rancang bangun model rantai pasok ini sangat berguna untuk meningkatkan keberlanjutan agroindustri sagu di Kabupaten Kepulauan Meranti. Penelitian ini bertujuan merancang model rantai pasok agroindustri sagu yang berkelanjutan di Kabupaten Kepulauan Meranti Provinsi Riau. Tujuan umum dikembangkan pada tiga tujuan khusus yang menjawab tiga pertanyaan penelitian, yaitu: (1) Menganalisis nilai kinerja keberlanjutan rantai pasok agroindustri sagu untuk merekomendasikan tindakan peningkatan kinerjanya, (2) Meningkatkan keberlanjutan pada tiap dimensi, (3) Merancang prototipe sistem pendukung keputusan (SPK) rantai pasok agroindustri sagu berkelanjutan. Penelitian ini menganalisis nilai kinerja keberlanjutan rantai pasok agroindustri sagu dengan merancang model penilaian kinerja keberlanjutan pada tiap dimensi menggunakan fuzzy inference system (FIS) dan agregasi nilai kinerja keberlanjutan secara keseluruhan dengan adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS). Analisis indikator kunci pada tiap dimensi menggunakan cosine amplitude method (CAM). Metode lainnya yang digunakan dalam menghasilkan rancang bangun rantai pasok agroindustri sagu berkelanjutan di Kabupaten Kepulauan Meranti adalah fuzzy Shapley value, fuzzy analytical hierarchy process (FAHP), Hayami, kerangka soft systems methodology (SSM), interpretive structural modeling (ISM), strategic assumptions surfacing and testing (SAST), non-numeric multi-expert multi-criteria decision making (non-numeric MEMCDM), dan system development life cycle model prototype. Nilai keberlanjutan dimensi ekonomi pada agroindustri sagu kering sebesar 37,74 dan agroindustri sagu basah 56,61. Indikator kunci untuk peningkatan keberlanjutannya adalah distribusi keuntungan yang adil antar aktor rantai pasok. Proporsi distribusi keuntungan saat ini pada petani sagu sebesar 10,03%, pedagang 15,29%, agroindustri sagu basah 1,7% dan agroindustri sagu kering 72,98%. Hasil model fuzzy Shapley value menghasilkan proporsi keuntungan untuk petani sagu, pedagang, agroindustri sagu basah, dan agroindustri sagu kering adalah 17,77%, 29,69%, 9,91%, dan 42,63% secara berurutan. Nilai kinerja keberlanjutan dimensi ekonomi pada agroindustri sagu kering akan naik menjadi 54,27 dan agroindustri iv sagu basah menjadi 56,93 bila model distribusi keuntungan fuzzy Shapley value diterapkan pada rantai pasok agroindustri sagu. Nilai keberlanjutan dimensi sosial pada agroindustri sagu kering sebesar 55,29 dan agroindustri sagu basah 50 dan indikator kunci untuk peningkatan keberlanjutannya adalah dukungan kelembagaan rantai pasok. Strategi untuk penguatan kelembagaan rantai pasok agroindustri sagu adalah 1) mendorong kemitraan masyarakat dengan perusahaan untuk pasokan bahan baku secara langsung (tanpa perantara); 2) dukungan Perguruan Tinggi dan Lembaga Penelitian dalam memperbaiki efisiensi dan produktivitas serta pengembangan produk baru dan pengembangan teknologi sagu; 3) infrastruktur logistik untuk mendukung kegiatan rantai pasok; 4) penguatan kapasitas petani dan kelembagaan masyarakat untuk mendorong pengelolaan kawasan sagu secara berkelanjutan melalui bantuan edukasi, pendampingan,
Keyword: decision support, system prototype, sago agro-industry supply chain, sustainability assessment, sustainability improvement, sustainability practice

Judul: Photosensor producing based on ferroelectric material of Ba0,5Sr0,5TiO3 doped by Ferrium Oxide (Fe2O3) on a P-Type Silicon Substate Si (100) applied as a digital camera with a single pixel image sensor
Abstrak: Thin film Ba0,5Sr0,5TiO3 (BST) doped with Fe2O3 was grown on p-type silicon substrate (100) using chemical solution deposition (CSD). It used the solvent 2-methoxyethanol with annealing temperature of 850°C and the doping treatment Fe2O3 of 2.5, 5, 7.5, 10 % of the mass formed BST. Pure BST had the highest absorption of 600 nm of light wavelength. Additions Fe2O3 moves highest absorption in the range of 560 nm. Fe2O3 addition was strengthening thin film sensitivity to the effects of light. In general, doping Fe2O3 10% was result the best absorbance and current-voltage of BST thin film. Electrical properties of thin films BST include dielectric, photoconductivity, and dissipation energy. Based on the current-voltage (I-V) analysis, pure BST and doped BST showed photodiode properties. Dielectric values obtained in the range from 23.32 to 243. Based on electrical conductivity data and energy dissipation, BST thin films have shown photodiode characteristics and are therefore suitable as light sensors. The image sensor in a digital camera is also a light sensor. This BST thin film has been scientifically proven to be a light sensor and also it can be applied as an image sensor. This is a novelty image sensor based on thin film Ba0.5Sr0.5TiO3.
Keyword: barium strontium titanate, thin film, photodiode, image sensor, digital camera