Judul: Sebaran Total Column Carbon Monoxide (TCO) berdasarkan Pola Angin Diurnal dan Musiman Wilayah Indonesia
Abstrak: Total column carbon monoxide (TCO) merupakan besaran yang menggambarkan karbon monoksida (CO) yang terlarut dalam suatu luasan wilayah dan waktu tertentu. TCO dapat dimanfaatkan untuk menganalisis distribusi sebaran CO di suatu wilayah. Penelitian ini bertujuan, mengidentifikasi pergerakan distribusi TCO berdasarkan pola angin diurnal dan musiman wilayah Indonesia, menganalisis pengaruh kecepatan angin terhadap sebaran TCO, serta mengidentifikasi pengaruh kecepatan angin wilayah Indonesia bagian utara, ekuator dan selatan terhadap sebaran TCO di wilayah tersebut. Data yang digunakan dalam penelitian ini di antaranya, TCO, komponen angin zonal, dan meridional pada ketinggian 1000 mb. Pengolahan data TCO dan data angin menggunakan software The Gridded Analysis and Display System (GrADS) dengan hasil berupa peta sebaran TCO dan pola angin wilayah Indonesia. Besarnya pengaruh kecepatan angin terhadap CO dapat diketahui melalui pengolahan statistik, yaitu korelasi dan regresi, dengan melihat koefisien korelasi dan koefisien determinasi. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini yaitu, pola distribusi TCO wilayah Indonesia mengikuti pola arah angin diurnal maupun musiman. Nilai TCO saat siang hari lebih rendah dibandingkan pada malam hari, akan tetapi pada saat terjadinya kebakaran hutan periode 2014-2015 nilai TCO tinggi sepanjang hari. Nilai TCO pada periode musiman diperoleh nilai tertinggi pada SON 2014 dan 2015 pada saat terjadinya kebakaran lahan dan hutan. Hubungan kecepatan angin terhadap TCO lebih kuat pada bulan-bulan Desember-Januari periode 2013-2014, April 2015 dan April 2016 dengan nilai korelasi berturut-turut sebesar -0.5, 0.43 dan -0.31. Pengaruh angin musiman terhadap nilai TCO lebih kuat pada wilayah Indonesia bagian selatan yaitu Tangerang, Jakarta dan Banyuwangi.
Keyword: diurnal, GrADS, musiman, pola angin, TCO

Judul: Pendugaan Konsentrasi Karbon Monoksida (CO) Harian Terkait Musim (Studi Kasus: Indonesia).
Abstrak: Kemampuan The Gridded Analysis and Display System (GrADS) dalam memvisualisasikan curah hujan dan konsentrasi karbon monoksida di Indonesia akan dicobakan dengan melakukan analisis antara data Tropical Rainfall Measurement Mission ( TRMM) 3B42 V7 periode 1 Desember 2012 hingga 30 November 2014 dengan data Total Column Carbon Monoxide (TCO) keluaran European Centre for Medium Range Weather Forecast. Kemampuan GrADS yang dievaluasi yaitu kemampuan dalam memvisualisasikan data curah hujan TRMM 3B42 V7 dan karakteristik (TCO) dari European Centre for Medium Range Weather Forecast pada empat waktu pengukuran yaitu 00.00 UTC, 06.00 UTC, 12.00 UTC, 18.00 UTC. Adapun pola tersebut dilukiskan oleh grafik timeseries. Selain itu, analisis puncak kemarau maupun puncak hujan dilakukan untuk mengetahui tingkat keterkaitan nilai curah hujan dalam mempengaruhi kadar TCO di atmosfer Indonesia. Hasil evaluasi GrADS menunjukkan nilai keluaran TCO pada saat musim kemarau lebih tinggi jika dibandingkan dengan data nilai keluaran pada saat musim hujan. Nilai TCO dominan tertinggi terjadi di Timur Sumatera sepanjang tahun. Pada grafik regresi dapat diketahui hubungan TCO terhadap tingkat curah hujan TRMM di Indonesia adalah bervariasi berdasarkan tipe curah hujan wilayah. Adapun tipe curah hujan tersebut adalah monsunal, ekuatorial dan lokal. Korelasi TCO terhadap tipe hujan monsunal dan lokal di wilayah Indonesia adalah semakin tinggi curah hujan maka semakin rendah tingkat konsentrasi TCO. Hal yang berbeda terjadi pada kadar TCO di wilayah dengan tipe hujan ekuatorial di wilayah Indonesia. Korelasi tersebut adalah semakin tinggi curah hujan di wilayah ekuatorial maka semakin tinggi pula tingkat konsentrasi Total Column Carbon Monoxide di wilayah tersebut.
Keyword: GrADS, musim hujan, musim kemarau, TCO, TRMM 3B42 V7

Judul: DNA Extraction and Characterization of Salmonella‟s Lytic Bacteriophage Genome
Abstrak: Bacteriophages are ubiquitous in nature and are known to proliferate wherever their bacterial hosts exist. Their virion particles can exist independently outside the host, however all phages are need their host to propagate. Several phages are highly specific to host cell surface receptors and any slight changes in structure results in little or no interaction between the phage and its host. Salmonella‟s phage isolated from sewage water where their bacteria exist. Three isolated of phages (phages 15, 19 and 38) were used in this research that concentrated using three types of methods. PEG/ NaCl method was firstly used to concentrate the phages based on their molecular weight to precipitate the phage particles during centrifugation. The second method was Scraping Plaque method. In this method, overlay plaques were scraped and collected in SM buffer to get phage concentrates. Enrichment method was the last method used to concentrate the phages. Phage genome isolation was done using two methods i.e. EDTA/SDS and Proteinase K methods. The first method was done using DNase I to eliminate bacterial DNA followed by SDS/EDTA treatment to release phages DNA and phenol-chloroform-isoamyl alcohol to extract the DNA. DNA was collected by isopropanol extraction. While in Proteinase K method, bacterial DNA was eliminated by DNase I and Proteinase K/SDS was used to degrade phages capsids and ethanol for DNA precipitation. The result showed that PEG/NaCl method resulted the highest phage concentration for phage 15 and phage 19, while scrapping method was the highest for phage 38. The quantity and purity of extracted DNA were low for PEG/NaCl and Scraping methods, while Enrichment method was higher indicated higher purity. Run on agarose gel electrophoresis of extracted DNA confirmed that Enrichment method results were the best while scraping and PEG/NaCl method was appeared smear background. Based on DNA genome size determination, the bacteriphages of Salmonella sp were comparable with other study of Salmonella phages. Phage P15 with genome size of 39,5 kb was close to phage epsilon15. Phage P19 with genome size of 41 kb was close to phage ST160. And phage P38 with genome size of 48,5 kb was close to phage Gifsy-1.
Keyword: