Judul: Alternatif kelembagaan land tenure dalam menetukan distribusi pendapatan fungsional di pedesaan Sumatera Barat
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peranan kelembagaan land tenure dalam mengkondisikan distribusi pendapatan fungsional antar kelas sosial utama tenaga kerja, pemilik modal dan pemilik lahan dalam aktivitas ekonomi, terutama usahatani padi sawah, di pedesaam Sumatera Barat. Untuk mencapai tujuan ini, pendekatan yang digunakan dalam studi ini lebih menekankan kepada penggunaan analisis ekonomi institusional (institutional economic analysis). Dalam menganalisis keragaan berbagai parameter distribusi pendapatan fungsional tetap digunakan dua pendekatan yang umum dilakukan, yakni analisis regresi pada tingkat produksi dengan menggunakan pendekatan fungsi produksi Cobb-Douglas dengan asumsi baliwa fungsi produksi tersebut harus memenuhi syarat constant returns to scale, dan analisis lain-nya dengan teknik akuntansi. Studi ini dilakukan pada usahatani padi sawah di Kabupaten Padang Pariaman dengan mengambil enam desa contoh, yakni desa Balah Hilie, Ladang Laweh, Aur Malintang, Tanah Taban, Bintungan Tinggi dan Sandi Mulya. Studi yang dilakukan pada satu musim tanam MH 1991/1992 mengambil contoh 125 rumah tangga tani yang dipilih secara bertahap (multistage random sampling). Hasil studi ini memperlihatkan bahwa kepemilikan tanah (pusako tinggi) di Minangkabau termasuk kategori unik bila dibandingkan dengan kepemilikan tanah di daerah lainnya di Indonesia, karena ia menganut sistem kolektif yang mengikuti garis ke turunan ibu (matrilineal). Artinya, tanah menjadi milik komune (command property), yang dalam ha! ini adalah suku (kaum) dan tidak dimiliki secara individu. Meskipun sektor produksi yang vital seperti sawah menjadi milik komune dan digarap secara kolektif, individu dapat juga mengusahakannya sepanjang usianya. Setelah ia meninggal, sawah yang diusahakan otomatis menjadi milik sebagian kaum kembali dan tidak bisa dijual atau diberikan kepada orang lain. Kecenderungan pengalihan hak kepemilikan lahan (pusako tinggl) di daerah ini hanya mungkin dengan cara "gadai" (salangbapasalang), sakap (bagi hasil!saduo/sapatigo) atau sewa. ...
Keyword: 

Judul: Distribusi Penguasaan Tanah dan Distribusi Pendapatan Petani Daerah Pedesaan
Abstrak: Tujuan utama dari penelitian ini adalah : ( 1 ) meneliti hubungan antara luas penguasaan tanah dan pendapatan untuk setiap status penguasaan tanah, (2) mengetahui hubungan distribusi penguasaan tanah terhadap distribusi pendapatan petani di daerah pedesaan Sumatera Barat , dan (3) membahas implikasi hasil penelitian terhadap kebijaksanaan pedesaan. Distribusi pendapatan untuk daerah Sumatera Barat memperlihatkan kepincangan yang rendah atau merata jika dibandingkan dengan distribusi pendapatan propinsi lainnya . Secara umum distribusi pendapatan disebabkan oleh banyak faktor seperti distribusi pendidikan, kesempatan, kerja, dan pemerataan dalam distribusi penguasaan tanah .Studi ini meneliti pengaruh distribusi penguasaan tanah terhadap distribusi pendapatan petani didaerah pedesaan Sumatera Barat umumnya dan kecamatan 2x11 Enam lingkung khususnya. Teknik regresi linier sederhana digunakan untuk mengukur pengaruh distribusi penguasaan tanah distribusi pendapatan. Koefisien , korelasi digunakan untuk mengukur besar keterkaitan antara distribusi penguasaan tanah terhadap distribusi pendapatan.
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak