Judul: Perbandingan Quadratic Discriminant Analysis dan Support Vector Machine untuk Klasifikasi Tutupan Lahan di DKI Jakarta
Abstrak: DKI Jakarta merupakan pusat pemerintahan serta pusat ekonomi dan bisnis di Indonesia sehingga kegiatan pembangunan di Jakarta terus berlanjut setiap tahun. Oleh karenanya, pengawasan terhadap penggunaan lahan wajib ditingkatkan agar sesuai dengan Rencana Tata Ruang DKI Jakarta. Usaha tersebut perlu ditunjang dengan tersedianya data yang kontinu mengenai kondisi tutupan lahan di Jakarta. Proses pengumpulan data tersebut menjadi lebih mudah berkat perkembangan teknologi pengindraan jauh. Teknologi pengindraan jauh dapat dimanfaatkan untuk menganalisis luas penggunaan lahan dengan menggunakan analisis klasifikasi. Penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa jenis metode klasifikasi dan banyaknya data training akan berpengaruh terhadap tingkat akurasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji tingkat akurasi dari metode Quadratic Discriminant Analysis (QDA) dan Support Vector Machine (SVM). Selain itu, penelitian ini juga mengkaji banyaknya data training yang digunakan dalam klasifikasi tutupan lahan di DKI Jakarta tahun 2017. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada kedua metode, tingkat keragaman dari overall accuracy, sensitivity, dan specificity semakin kecil seiring dengan semakin banyak data training yang digunakan. Berdasarkan nilai overall accuracy dan specificity, metode QDA dan SVM memiliki kinerja yang relatif sama. Namun, metode SVM lebih baik daripada QDA berdasarkan nilai sensitivity-nya.
Keyword: klasifikasi, diskriminan, jakarta, support vector machine, tutupan lahan

Judul: Land-Cover Change Analysis of DKJ Jakarta Using Multitemporal Landsat-TM Data
Abstrak: Kegiatan pembangunan tidak terlepas dari kebutuhan sumberdaya lahan. Kemampuan sumberdaya lalhan bersifat terbatas karena luas laban relatif tidak bertambah, sedangkan kebutuhan penggunaan lahan untuk setiap sektor cenderung meningkat. Oleh karena itu, kegiatan inventarisasi dan pemantauan penggunaan lahan merupakan hal yang penting dilakukan sehingga diketahui kondisi penggunaan laban pada saat ini maupun kecenderungannya. Penelitian ini menganalisis lokasi dan luas daerah perubahan penutup lahan dengan metode diferensiasi citra dan perbandingan hasil klasifikasi dengan metode kemungkinan maksimum. Metode diferensiasi citra dilakukan dengan dua cara yaitu penggerombolan secara alami dan segmentasi citra. Kedua cara ini bermanfaat dalam memberi informasi luas daerah yang telah mengalami perubahan. Perbedaan keduanya terletak pada penentuan standar deviasi kelas contoh dan waktu pengolahan citra Untuk mengetahui aralı perubahan "dari-ke" digunakan metode perbandingan hasil klasifikasi Dari hasil penelitian ini diperoleh, daerah yang paling banyak mengalami perubahan adalah Jakarta Utara dan Jakarta Timur sedangkan Jakarta Barat dan Jakarta Pusat relatif stabil. Luas daerah yang mengalami perubahan dengan metode diferensiasi citra dan perbandingan hasil klasifikasi memberikan hasil yang berbeda. Hal ini disebabkan metode diferensiasi citra hanya mempergunakan kanal 5 sedangkan metode perbandingan hasil klasifikasi mempergunakan seluruh kanal. Hasil dengan menggunakan metode perbandingan hasil klasifikasi lebih mendekati kenyataan yang sebenarnya karena mempergunakan informasi yang ada pada kanal 1,2,3,4,5 dan 7. Analisis perubahan penutup lahan menggunakan ketiga metode akan saling melengkapi dalam memberikan informasi yang cukup mewakili untuk mengetahui luas daerah perubahan di DKI Jakarta
Keyword: perubahan penutup bahan, diferensiasi citra, penggerombolan secara alami, segmentasi citra, perbandingan hasil klasifikasi, kemungkinan maksimmun

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: