Judul: Perbandingan metode fuzzy c-means dan K-Means pada analisis gerombol
Abstrak: Salah satu metode penggerombolan tak berhirarki yang umum digunakan dalam analisis gerombol ialah metode K-Means yaitu suatu metode yang digunakan untuk mengelompokkan sekumpulan objek ke dalam beberapa gerombol dan banyaknya gerombol awal telah ditentukan sebelumnya dimana tingkat keanggotaannya bernilai 1 bagi anggota gerombol dan bernilai 0 bagi objek yang bukan anggota gerombol. Metode K-Means berkembang menjadi metode Fuzzy CMeans (FCM) dimana untuk menentukan objek masuk dalam suatu gerombol (tingkat keanggotaan) digunakan logika fuzzy yang nilainya berkisar antara 0 hingga 1. Semakin dekat objek terhadap pusat gerombol, maka tingkat keanggotaannya akan semakin mendekati 1 dan mendekati 0 untuk sebaliknya. Pada penelitian ini ingin diketahui ketepatan metode Fuzzy CMeans dan K-Means dalam menggerombolkan data pada beberapa kondisi data dengan membandingkan hasil penggerombolan kedua metode tersebut. Metode Fuzzy C-Means menggunakan besaran tingkat kesamaran. Tingkat kesamaran yang baik besarnya sekitar 2. Sehubungan dengan hal itu, pada penelitian ini juga ingin diketahui pengaruh tingkat kesamaran pada metode Fuzzy C-Means. Data yang digunakan pada penelitian ini ialah 3 set data bangkitan yang masing-masing set terdiri dari 3 gerombol dengan kondisi (1) ketiga gerombol terpisah (jarak jauh), (2) ketiga gerombol beririsan (jarak sedang), dan (3) ketiga gerombol bercampur (jarak dekat). Adapun banyaknya data yang akan digerombolkan dengan kondisi tersebut sebanyak 600 data, 150 data, dan 30 data. Pada kondisi ketiga gerombol terpisah dan kondisi ketiga gerombol beririsan metode K-Means lebih tepat digunakan. Sedangkan pada kondisi ketiga gerombol bercampur metode Fuzzy C-Means lebih tepat digunakan. Pengaruh tingkat kesamaran pada metode Fuzzy C-Means berpengaruh pada tingkat keanggotaan, semakin tinggi tingkat kesamaran yang dipilih akan mengakibatkan tingkat keanggotaan objek pada gerombol sebenarnya akan mengalami penurunan. Sebaliknya, tingkat keanggotaan objek pada gerombol yang salah akan semakin meningkat. Tingkat kesamaran pada metode Fuzzy C-Means memberikan tingkat keanggotaan yang sesuai pada tingkat kesamaran 2 dan 2.25.
Keyword: Analisis Gerombol, K-Means, Fuzzy C-Means, Bogor Agricultural University

Judul: Perbandingan Penggerombolan K-means dan K-medoid pada Data yang Mengandung Pencilan
Abstrak: Analisis gerombol merupakan salah satu metode peubah ganda yang tujuan utamanya adalah mengelompokkan objek berdasarkan kemiripan atau ketidakmiripan karakteristik-karakteristiknya, sehingga objek yang terletak dalam satu gerombol memiliki kemiripan sifat yang lebih besar dibandingkan dengan objek pengamatan yang terletak pada gerombol lain. K-means merupakan salah satu metode penggerombolan tak berhirarki yang paling banyak digunakan, namun karena menggunakan rataan sebagai centroidnya, metode ini lebih sensitif terhadap keberadaan pencilan pada data. Sehingga berkembanglah metode baru, k-medoid, dengan berbasis median sebagai pusat gerombolnya. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan hasil analisis gerombol metode k-means dengan k-medoid baik pada saat data mengandung pencilan maupun tidak. Metode k-medoid diharapkan lebih kekar terhadap pencilan dibandingkan dengan k-means, sehingga dapat memberikan hasil gerombol yang lebih akurat dengan nilai tingkat salah klasifikasi yang lebih kecil. Hasil penggerombolan menunjukkan bahwa metode k-medoid mempunyai nilai rataan tingkat salah klasifikasi yang lebih rendah dan signifikan pada kondisi proporsi pencilan 5%, sedangkan pada kondisi proporsi pencilan 10% dan 15% hasil nilai rataan salah klasifikasinya tidak berbeda signifikan dengan metode k-means.
Keyword: 

Judul: Hybrid solar cells of ZnO nanoparticles/chlorophyll was modified metal ions (Zn2+ and Cu2+ )
Abstrak: Zinc Oxide (ZnO) is a n-type semiconductor with a wide the energy band (Band Gap) is 3.37 eV at room temperature and 3.34 eV at low temperature with a large exiton binding energy is 60 meV. ZnO has been synthesized by hydrothermal method, resulting in a decrease in particle size over the duration of the hydrothermal changes. Crystallographic structure of ZnO were characterized using XRD, has shown the characteristic pattern of a hexagonal wurtzite structure, the crystallite size increases to changes in particle size. Changes in particle size has also led to a change in the absorption peak of ZnO as has been demonstrated posted under test using the optical properties of UV-Vis spectrophotometer. Changes of this uptake has also led to changes in the energy band gap, which increases its band gap energy of the particle size. In electronic applications, especially in solar cells. Chlorophyll is considered less effective, because of their very nature are easily degraded as a result of several reactions which are acid, lighting and temperature. The results of the stability test using a halogen lamp 34 W/m2 for 5 hours, that the substitution of chlorophyll with metal ions Zn2+ and Cu2+ has been shown to form more stable than natural chlorophyll. The characterization of the optical properties, the combination of ZnO / chlorophyll in the form of hybrid films has led to a shift in the absorption region of ZnO becomes more widely from the UV to Visible. ZnO/chlorophyll has absorption range of 350-515 nm, ZnO / Zn-feofitin 332-401 nm and 332-632 nm for Cu-feofitin. The combination of ZnO/chlorophyll and CuSCN as a solid electrolite in hybrid solar cell, a modified chlorophyll with metal ions Zn2+ and Cu2+ has been shown to form a more stable I-V curve. It is characterized by its fill factor value greater than natural chlorophyll. Nevertheless, solar cells with natural chlorophyll has been able to produce higher efficiency values of chlorophyll were substituted.
Keyword: Hydrothermal, ZnO/Chlorophyll modified, Hybrid Solar Cell