Judul: Optimasi Fungsi Keanggotaan FIS Menggunakan Algoritme Genetika pada Prediksi BEP SPBG (Studi Kasus : Ditjen Migas).
Abstrak: Dalam rangka upaya Pemerintah dalam melakukan diversifikasi energi melalui konversi bahan bakar minyak ke gas alam. Pemerintah telah membangun SPBG (Stasiun Pengisian Bahan Bakar Gas) di beberapa kota besar di Indonesia. Namun demikian, SPBG yang telah dibangun sebagian besar tidak beroperasi dengan nilai ekonomi yang maksimal karena sebagian besar SPBG mengalami keuntungan bulanan yang rendah sehingga menyebabkan waktu yang dibutuhkan untuk mencapai BEP (Break Even Point) lebih panjang dari yang diharapkan. Dari permasalahan tersebut, penulis melakukan penelitian untuk memprediksi BEP dari penjualan CNG (Compressed Natural Gas) pada 8 buah SPBG dengan menggunakan FIS (fuzzy inference system). Namun dari beberapa hasil penelitian yang telah dilakukan bahwa untuk mendapatkan nilai parameter yang optimal dari FIS tidak mudah. Nilai parameter yang didapat hanya melalui trial dan error serta nilai perkiraan dari data realisasi yang sudah ada. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penulis melakukan penerapan algoritme genetika untuk mengoptimasikan parameter keekonomian pada fungsi keanggotaan FIS dalam memprediksi BEP terhadap penjualan CNG SPBG. Dari hasil percobaan prediksi yang dilakukan pada SPBG Pemuda, BEP didapat pada populasi 200, probabilitas crossover 0,95, probabilitas mutasi 0,05, jumlah generasi 88 dan rasio kesalahan BEP volume CNG terhadap hasil perhitungan persamaan BEP sebesar 7,99%. Pada SPBG Gandaria, BEP didapat pada populasi 200, probabilitas crossover 0,75, probabilitas mutasi 0,05, jumlah generasi 81 dan rasio kesalahan BEP volume CNG terhadap hasil perhitungan persamaan BEP sebesar 5,39%. Pada SPBG Davalti, BEP didapat pada populasi 200, probabilitas crossover 0,85, probabilitas mutasi 0,05, jumlah generasi 87 dan rasio kesalahan BEP volume CNG terhadap hasil perhitungan persamaan BEP sebesar 7,81%. Pada SPBG Daan Mogot, BEP didapat pada populasi 200, probabilitas crossover 0,95, probabilitas mutasi 0,05, jumlah generasi 89 dan rasio kesalahan BEP volume CNG terhadap hasil perhitungan persamaan BEP sebesar 11,52%. Pada SPBG Mampang, BEP didapat pada populasi 200, probabilitas crossover 0,95, probabilitas mutasi 0,05, jumlah generasi 89 dan rasio kesalahan BEP volume CNG terhadap hasil perhitungan persamaan BEP sebesar 15,36%. Pada SPBG Palembang, BEP didapat pada populasi 200, probabilitas crossover 0,95, probabilitas mutasi 0,05, jumlah generasi 97 rasio kesalahan BEP volume CNG terhadap hasil perhitungan persamaan BEP sebesar 16,82%. Pada SPBG Ngagel, BEP didapat pada populasi 200, probabilitas crossover 0,95, probabilitas mutasi 0,05, jumlah generasi 900 dan rasio kesalahan BEP volume CNG terhadap hasil perhitungan persamaan BEP sebesar 5,98%. Pada SPBG Merdeka, BEP didapat pada populasi 200, probabilitas crossover 0,95, probabilitas mutasi 0,05, jumlah generasi 583 dan rasio kesalahan BEP volume CNG terhadap hasil perhitungan persamaan BEP sebesar 7,56%.
Keyword: algoritme genetika, fuzzy inference system, optimasi, SPBG

Judul: Analysis of Strategy Formulation in Virtual Gas Pipeline Business Development.
Abstrak: Pada penelitian ini memiliki latar belakang pengembangan bisnis pada virtual gas pipeline (CNG dan LNG), yang dikaitkan dengan kebutuhan gas untuk sektor industri dan komersial. Perlu dirumuskan lebih lanjut mengenai strategi yang tepat agar pengembangan bisnis tersebut bisa tumbuh menjadi bisnis yang bisa diandalkan oleh korporasi. Hal ini terjadi karena sampai saat ini revenue dan profit perusahaan belum optimal dicapai, mengingat besarnya potensi bisnis CNG dan LNG. Tujuan peneliti yang ingin dicapai dari penelitian ini antara lain, yaitu: 1) Menganalisis faktor-faktor internal dan eksternal yang mempengaruhi kinerja bisnis virtual gas pipeline (CNG dan LNG); 2) Merumuskan alternatif strategi untuk pengembangan bisnis virtual gas pipeline (CNG dan LNG) dan urutan prioritasnya; dan 3) Merumuskan program kerja pengembangan bisnis virtual gas pipeline (CNG dan LNG) sebagai penjabaran strategi baik strategi taktikal maupun operasional. Penelitian ini dilaksanakan di PT Pertagas Niaga yang berlokasi di Kantor Pusat di Jalan Jendral Gatot Subroto, Jakarta Selatan. Waktu penelitian dilaksanakan pada bulan Agustus 2019 sampai dengan September 2020. Penelitian dilakukan melalui pendekatan metode deskriptif dengan jenis penelitian pendekatan studi kasus, dengan menggunakan data primer dan data sekunder. Wawancara terstruktur dengan menggunakan kuesioner kepada para ahli sebagai responden merupakan data primer. Sedangkan berbagai sumber yang diperoleh dari studi pustaka, instansi dan kelembagaan lainnya serta literatur internet merupakan data sekunder. Teknik pengumpulan data dan informasi dalam penelitian ini dilakukan dengan cara wawancara dan kuesioner. Teknik pengolahan dan analisis data menggunakan analisis deskriptif, kualitatif maupun kuantitatif dengan matriks External Factor Evaluation (EFE), matriks Internal Factor Evaluation (IFE), Matriks IE (Internal-Eksternal), Matriks SWOT (Strengths-Weaknesses-Threats-Opportunities) dan QSPM (Quantitative Strategic Planning Matrix). Hasil identifikasi yang diperoleh dari faktor kekuatan internal terbesar yang dimiliki oleh PT Pertagas Niaga adalah Kualitas Produk CNG dan LNG yang baik. Sedangkan faktor kelemahan yang perlu segera diatasi yang ada di internal PT Pertagas Niaga adalah Sistem internal dalam Proses penagihan ke konsumen. Sementara itu hasil identifikasi pada faktor eksternal didapatkan peluang terbesar yang perlu direspon oleh PT Pertagas Niaga yaitu Produk CNG dan LNG yang kompetitif dibandingkan LPG dan BBM (harga BBM dan LPG fluktuatif dan mahal). Sedangkan ancaman terbesar yang perlu ditangani segera oleh PT Pertagas Niaga adalah Tingkat kolektibilitas yang rendah dalam penagihan konsumen. Berdasarkan hasil analisis Matriks IE dan hasil analisis SWOT merekomendasikan alternatif strategi, yaitu Strategi Penetrasi Pasar, Strategi Pengembangan Pasar, dan Strategi Pengembangan Produk. Rekomendasi prioritas strategi bisnis bagi PT Pertagas Niaga dalam berdasarkan pendekatan QSPM (Quantitave Strategy Planning Matrix) yaitu Strategi Penetrasi Pasar sebagai prioritas utama, Strategi Pengembangan Pasar sebagai prioritas kedua, dan Strategi Pengembangan Produk sebagai prioritas ketiga. Peneliti menyarankan bahwa Pertagas Niaga dapat memberikan pelayanan yang baik dan berbeda dengan para pesaingnya, sehingga produk PT Pertagas Niaga khususnya pipeline gas, dapat diminati oleh konsumen. PT Pertagas Niaga bisa mencari produsen (hulu) gas baru karena PP nomor 79 tahun 2014 menargetkan penggunaan energi gas ditingkatkan, yang semula sekitar 20% pada tahun 2014 ditingkatkan menjadi 25% -30% pada tahun 2025- 2050. Ini merupakan kesempatan bagi PT. Pertagas Niaga meningkatkan penjualan karena adanya dukungan pemerintah. Kata kunci: matriks IE, matriks SWOT, manajemen strategik, Pertagas Niaga, QSPM
Keyword: matriks IE, matriks SWOT, manajemen strategik, Pertagas Niaga, QSPM

Judul: Characterizations of low alloy steel sae 4422  plated with chromic acid (Cro3)
Abstrak: Characterizations of low alloy steel SAE 4422 plated with chromic acid (CrOrO3) was use Optical Microscopy (OM), Scanning Electron Microscopy (SEM), X-Ray Diffraction (XRD), RD),Energy Dispersive Analysis of X-Ray (EDAX), Hardness Test and Roughness Test. Microstructures analysis exhibits cracks and grain boundaries microcracks as a characteristics of chrome metal found at plating metal. Perlite and Ferrite as grains of steel found at base metal with grain boundaries around it. Phase analysis of plating metal appropriate to chrome metal with lattice constant (a) is 2.559 Å and phase analysis of base metal appropriate to iron ferrite with lattice constant (a) is 3.318 Å. Both plating and base metal have cubic system. Chemical analysis of plating metal at surface section exhibits that cracks area have highest value of carbon element compare with grains and grains boundaries area. While chemical analysis of base metal at cross section exhibits that perlite have highest value of carbon element compare with ferrite and grain boundaries. The hardness value of plating metal at surface section and cross section are 753 and 637 VHN. While, the hardness value of base metal and interface area at cross section are 205 and 373 VHN. The roughness value at measurement points of chrome surface for as received sample are 0.445 μm. Observation used Optical Microscopy and Scanning Electron Microscopy exhibits surface irregularities combine to form surface texture of plating metal at surface section.
Keyword: