Judul: Peranan Agrowisata Salak Pondoh Terhadap Pengembangan Wilayah Di Kabupaten Sleman Propinsi Daerah Istimewa Yogyakarta
Abstrak: Penelitian dilakukan pada bulan Juli-September 1995 di Kecamatan Turi yang merupakan pusat pengembangan Agrowisata Salak Pondoh. Keputusan Pemerintah melalui Mentri Pertanian No. 272/KPTS/TP/240/4/1988 yang menetapkan salak pondoh sebagai Varietas Unggul Nasional, Penghargaan pengemasan salak pondoh dalam Konperensi Pengemasan Produk Tingkat Asia di Manila akhir tahun 1995 dan permintaan para delegasi terhadap salak pondoh pada Pameran "International Moslem Technology Exhibition (IMFEX), 1995 di Singapura semakin mendorong Pemda Tingkat II Sleman semakin mengembangkan komoditas salak pondoh. Sejalan dengan usaha-usaha yang sedang dikembangkan oleh masyarakat dan Pemda Tingkat II Sleman, maka penelitian ini bertujuan untuk mengetahui: 1) Respon wisatawan terhadap agrowisata salak pondoh, 2) Peranan usahatani salak pondoh dalam peranannya terhadap pengembangan ekonomi wilayah Kecamatan Turi, 3) Aspek spasial lokasi usahatani salak pondoh apakah terkonsentrasi pada suatu wilayah desa tertentu atau terdistribusi pada seluruh wilayah desa yang ada. Komoditas pertanian umumnya mempunyai sifat-sifat perishable, bulky dan hasil bersifat seasonal serta penyebarannya secara spatial (Anwar, A. 1993). Adanya berbagai sifat tersebut berpengaruh terhadap pola pemasaran dan tingkat pendapatan petani. Berkaitan hal tersebut hipotesis yang diajukan adalah: 1) Wisatawan rata-rata mempunyai nilai kesediaan membayar yang berbeda dengan harga karcis yang berla- ku, 2) Usahatani salak pondoh mempunyai peranan yang berarti terhadap perekonomian Kecamatan Turi, 3) Usahatani salak pondoh secara spasial belum terdistribusi secara merata di berbagai desa pada wilayah Kecamatan Turi…dst
Keyword: Salaca edulis Reinw, Salak Pondoh, Usahatani Salak Pondoh, Budidaya Usaha Salak Pondoh

Judul: Penerapan teknologi usahatani salak pondoh: kasus pada petani kelompok dan petani non kelompok di kabupaten Sleman, D. I. Yogyakarta
Abstrak: Salak Pondoh merupakan salah satu komoditas hortikultura yang mempunyai prospek yang cukup cerah, baik untuk pasar lokal maupun ekspor. Untuk dapat memenuhi pasar lokal maupun ekspor, perlu meningkatkan produktvitas. Agar dapat meningkatkan produktivitas diperlukan adanya teknologi usahatani yang baik. Dalam rangka memasyarakatkan suatu teknologi diperlukan jasa penyuluhan yang tepat dan efisien. Karena jumlah penyuluh di Indonesia terbatas, maka perlu adanya wahana yang dapat mendukung lancarnya proses penyuluhan tersebut. Sesuai SK Menteri Pertanian no 88 tahun 1988, menetapkan bahwa, kelompok tani berperan dan ber- fungsi sebagai kelas belajar mengajar, sebagai unit produksi usahatani, dan sebagai wahana kerjasama antara anggota kelompok, serta antara kelompok dengan pihak lain. Penelitian ini bertujuan untuk: (1) mengetahui tingkat penerapan teknologi usahatani Salak Pondoh, petani anggota kelompok anjuran dinas, petani anggota kelompok inisiatif sendiri, dan petani non kelompok, di Kecamatan Turi, Kabupaten Sleman, Daerah Istimewa Yogyakarta; (2) mengetahui hubungan faktor internal (ka- rakteristik pribadi) dan faktor eksternal (karakteristik sosial ekonomi) terhadap..dst
Keyword: Salacca edulis, Participation

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak