Judul: Analysis of Changes in Mangrove Forest Density Levels Using SPOT 6 Image Indices in Tambak Sawah Luhur, Banten
Abstrak: Pembangunan di wilayah pesisir mengakibatkan degradasi lingkungan dan terancamnya kelestarian sumber daya alam pesisir khususnya hutan mangrove. Penelitian ini bertujuan mengalanisis tingkat kerapatan tutupan tajuk di lapang dan perubahan tingkat kerapatan hutan mangrove. Analisis tutupan lahan hutan mangrove menggunakan metode klasifikasi digital maximum likelihood dan visual, analisis kerapatan menggunakan indeks vegetasi citra SPOT 6 tahun 2016, 2019, dan 2022. Nilai persentase tutupan tajuk dan LAI di lapangan menggunakan metode hemispherical photography. Nilai ini digunakan untuk uji akurasi tingkat kerapatan hutan mangrove. Uji akurasi menunjukan hasil overall accuracy sebesar 83,33% pada NDVI dan SAVI. Indeks NDVI digunakan pada analisis perubahan luas tingkat kerapatan hutan mangrove tahun 2016-2019-2022, perubahan tingkat kerapatan sedang menjadi rapat seluas 4,327 ha (29%). Tahun 2019-2022, terjadi penurunan luas pada tingkat kerapatan rapat menjadi sedang yaitu seluas 6,471 ha (45%). Tahun 2016-2022 seluas 3,754 ha (26%) terjadi perubahan tingkat kerapatan jarang menjadi sedang., Coastal development leads to environmental degradation and threatens the preservation of coastal natural resources, particularly mangrove forests. This study aims to analyze the canopy cover density in the field and changes in mangrove forest density levels. The analysis of mangrove forest land cover employs digital classification methods, specifically maximum likelihood and visual analysis. Density analysis utilizes vegetation indices from SPOT 6 imagery for the years 2016, 2019, and 2022. The percentage values of canopy cover and Leaf Area Index (LAI) in the field are determined using the hemispherical photography method. These values are used to test the accuracy of mangrove forest density levels.The accuracy test results show an overall accuracy of 83.33% for both NDVI and SAVI indices. The NDVI index is used in analyzing changes in the extent of mangrove forest density from 2016 to 2019 to 2022, with a transformation from moderate to dense density levels covering an area of 4.327 ha (29%). From 2019 to 2022, there is a decrease in the extent of dense density areas, transforming into moderate density levels, covering an area of 6.471 ha (45%). Additionally, from 2016 to 2022, a significant change occurs, with an area of 3.754 ha (26%) transitioning from sparse to moderate density levels.
Keyword: density, hemispherical photography, index algorithms, mangrove

Judul: Mapping the Extent and Density of Mangroves Using Sentinel 2A Image Classification in CMC Tiga Warna
Abstrak: Mangrove adalah tumbuhan pantai yang tumbuh di daerah pasang surut dan pantai berlumpur. Berfungsi sebagai zona penyangga dan melindungi garis pantai dari kerusakan akibat abrasi. Teknologi penginderaan jauh sangat tepat digunakan untuk pemantauan ekosistem mangrove di CMC Tiga Warna yang mengalami peningkatan belakangan ini. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui perubahan luasan dan kerapatan mangrove menggunakan Citra Sentinel-2A. Klasifikasi kerapatan citra menggunakan metode Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) dan dilakukan pengambilan data lapang sebanyak 55 titik menggunakan metode Hemispherical photography. Hasil penelitian menunjukkan 3 kelas kerapatan mangrove yaitu kelas rapat dengan luasan sebesar 46,10 ha, kelas sedang 0,75 ha, dan kelas jarang 0,82 ha pada tahun 2015. Tahun 2023 luas mangrove untuk kelas rapat, sedang dan jarang masing-masing adalah 62,27 ha, 1,01 ha, dan 0,59 ha. Luas total hutan mangrove tahun 2015 sebesar 47,67 ha dan tahun 2023 sebesar 63,87 ha. Kerapatan mangrove di CMC Tiga Warna mengalami peningkatan selama 8 tahun terakhir pada kelas rapat dan sedang. Hal ini mengindikasikan program pengelolaan mangrove di lokasi ini dapat dikatakan berhasil., Mangroves are coastal plants that grow in tidal and muddy areas. They function as buffer zones and protect coastlines from abrasion damage. Remote sensing technology is highly suitable for monitoring the mangrove ecosystem in CMC Tiga Warna, which has experienced recent growth. The objective of this study is to determine changes in the extent and density of mangroves using Sentinel-2A imagery. The classification of density was conducted using the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) method, and field data collection is conducted at 55 points using the Hemispherical Photography. The research results show that there are 3 density classes of mangroves, namely dense class with an area of 46.10 ha, moderate class 0.75 ha, and sparse class 0.82 ha in 2015. In 2023, the area of mangroves for dense, moderate, and sparse classes respectively are 62.27 ha, 1.01 ha, and 0.59 ha. The total area of mangrove density in 2015 was 47.67 ha, while in 2023 it reached 63.87 ha. The mangrove density in CMC Tiga Warna has increased by 16.2 ha over the past 8 years for the dense and moderate classes. It indicates that the development program of mangrove in this location can be considered successful.
Keyword: CMC Tiga Warna, Kerapatan, Mangrove, NDVI, Sentinel 2A Satelit

Judul: Trichomonas Gallinae Penyebab Trichomonosis Pada Unggas
Abstrak: Trichomonas gallinae adalah protozoa yang bergerak aktof dengan keempat flagella yang mempunyai layar dan pada salah satu sisinya terdapat membran seperti sirip ikan yang berombak. Spesies dari genus Trichomonas ini mempunyai arti penting pada unggas, karena dapat menyebabkan infeksi pada alat pencernaan bagian atas.
Keyword: