Judul: Analisis udara pada deposisi kering dengan metode silinder penyaring
Abstrak: Udara di sekitar kita dewasa ini sangat peka terhadap pencemaran. Hal ini erat hubungannya dengan aktivitas manusia. Untuk mengetahui penurunan kualitas udara yang mengakibatkan hujan asam, perlu dilakukan pemantauan kualitas udara. Kualitas udara dapat dipantau dengan pemantauan deposisi basah dan deposisi kering. Deposisi basah terjadi ketika zat pencemar yang mengandung asam bercampur dengan air di atmosfer dan turun bersama hujan. Deposisi kering terjadi ketika zat yang mengandung asam turun ke bumi, karena gaya gravitasi, lalu mengendap pada permukaan basah. Pada penelitian ini dilakukan analisis deposisi kering dengan menggunakan metode silinder penyaring (filter pack method), sedangkan analisis deposisi basah telah dikerjakan oleh Laboratorium Udara, Sarpedal, Serpong secara rutin. Silinder penyaring merupakan metode terbaru yang digunakan untuk analisis pada deposisi kering. Metode ini terdiri atas empat tingkatan penyaring F0, F1, F2, dan F3. Kertas saring yang telah direndam dengan larutan asam atau basa dipasang menurut urutan pada silinder penyaring, sampel diambil selama seminggu, kemudian sampel diekstraksi dengan H₂O dan H₂O₂. Larutan hasil ekstraksi, kemudian dianalisis dengan kromatografi ion, spektrofotometer sinar tampak dan ultraviolet, dan spektrofotometer serapan atom. Hasil penelitian menunjukkan konsentrasi gas tertinggi terdapat pada gas NH, dengan konsentrasi rata-rata tahunan 371,22 nmol/m³ dan gas SO₂ dengan konsentrasi rata-rata tahunan 57,62 nmol/m³. Konsentrasi partikulat tertinggi terdapat pada NH, dengan konsentrasi rata-rata tahunan 26,92 nmol/m³, Na dengan konsentrasi rata-rata tahunan 20,02 nmol/m³, dan SO, dengan konsentrasi rata-rata tahunan 17,62 nmol/m³. Baku mutu udara ambien untuk parameter deposisi kering dan deposisi basah belum ada, sehingga sulit untuk mengetahui tingkat pencemaran udara yang terjadi. Konsentrasi deposisi kering dan deposisi basah tidak dapat dibandingkan secara langsung, karena sampel dan metode berbeda.
Keyword: 

Judul: Pendugaan Tingkat Keasaman Air Hujan berdasar Konsentrasi Pencemar Udara Ambien (Studi Kasus: DKI Jakarta).
Abstrak: DKI Jakarta merupakan wilayah yang memiliki nilai pH air hujan di bawah 5.6. Dalam menganalisis hujan asam di suatu daerah diperlukan data pH air hujan yang lengkap. Kurangnya ketersediaan data pH air hujan di Indonesia, terutama di DKI Jakarta, menjadi masalah dalam menganalisis hujan asam. Pendekatan hukum Henry dapat dilakukan untuk menduga data pH air hujan berdasar data konsentrasi gas pencemar. Namun, data kualitas udara ambien kurang tersedia sehingga dibutuhkan pemodelan kualitas udara, salah satunya yaitu Weather Research Forecasting Chemistry (WRF-Chem). Penelitian ini bertujuan untuk menduga pH air hujan agar dapat digunakan dalam menganalisis hujan asam di DKI Jakarta dengan menggunakan pendekatan hukum Henry. Data konsentrasi gas SO2 dan NO2 yang digunakan berasal dari data kualitas udara ambien observasi stasiun pemantau dan output WRF-Chem. Hasil pH air hujan yang diduga dari perhitungan output WRF-Chem didapat nilai di bawah 5.6 serta memiliki variasi diurnal, yaitu pH air hujan rendah pada saat pagi dan malam hari serta tinggi di siang dan sore hari. Potensi keasaman air hujan pada saat musim hujan menunjukkan daerah Bundaran HI, Kebon Jeruk, dan Jagarkasa memiliki nilai yang tinggi, serta pada musim kemarau yang memiliki potensi keasaman air hujan yang tinggi adalah Bundaran HI dan Kelapa Gading. Sedangkan nilai pH dari data kualitas udara ambien didapat nilai di bawah 5.6 untuk semua Stasiun Pemantau Kualitas Udara (SPKU) pada saat musim hujan maupun musim kemarau.
Keyword: hujan asam, hukum Henry, NO2, SO2, WRF-Chem

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: