Judul: Pemantauan kualitas air akuarium ikan air tawar "giant arapaima" (Arapaima gigas Cuv.) di kebun binatang ragunan, Jakarta
Abstrak: Di Kebun Binatang Ragunan dalam kawasan "Children Zoo" terdapa akuarium untuk memelihara sepasang ikan "Giant Arapaima" (Arapaima gigas). Akuarium tersebut dilengkapi dengan instalasi pembersih air dengan maksud agar air selalu jernih sehingga ikan A. gigas yang diperagakan selalu terlihat jelas. Kenyataannya air akuarium cepat menjadi hijau, sehingga ikan tersebut tidak terlihat jelas oleh pengunjung. Masalah ini diatasi dengan menguras akuariunz setiap minggu yang diduga dapat mengganggu kehidupan ikan A. gigas. Penelitian yang dilakukan di Kebun Binatang Ragunan, Jakarta pada bular Oktober hingga November 1991 bertujuan untuk mengamati dan mengkaj kondisi lingkungan perairan akuarium A. gigas. Deviasi suhu lebih besar dari 5 °C sehingga tidak memenuhi syarat bag kehidupan ikan A. gigas. Hal ini disebabkan akuarium termasuk dangkal dar tidak ada pelindung. Nilai kekeruhan dapat mencapai 23-33 NTU. Hal ini diakibatkan olel- kelimpahan fitoplankton yang meningkat, namun masih memenuhi syarat. Kandungan O2 terlarut cukup tinggi, yaitu antara 8.49 - 10.47 ppm Keadaan ini disebabkan karena masih berlangsungnya proses fotosintesa olel fitoplankton dan memenuhi syarat bagi kehidupan ikan A. gigas. Kandungar CO2 bebas antara (0-23.97 ppm, menunjukkan adanya peningkatan. Penyebal dari hal ini adalah proses respirasi yang berlangsung terus menerus dan hasi proses dekomposisi yang makin meningkat, namun masih memenuhi syarat. Nila pH antara 7.10-8.95, menunjukkan adanya penurunan karena adanya peningkatan dekomposisi bahan organik. Namun masih layak bagi kehidupan ikar A. gigas. Kandungan NH3-N antara 0.10-1.05 ppm, menunjukkan peningkatar yang cukup tinggi. Keadaan ini disebabkan karena meningkatnya dekomposis bahan organik, tetapi masih memenuhi syarat. Kandungan NO2-N sangat rendah antara 0-0.004 ppm sehingga masih memenuhi syarat. Kandungan NO3-N antara 0-0.44 nom dan kandungan PO-P antara 0.02 0.18 ppm, menunjukkar adanya penurunan. Hal ini disebabkan karena kandungan NO3-N dan PO4-P dimanfaatkan fitoplankton. Kandungan H2S tidak terionisasi tidak didapatkan, karena masih berlangsungnya kondisi aerobik di perairan. Dilihat dari hal ini maka layak untuk kehidupan A. gigas. ...
Keyword: 

Judul: Kondisi lingkungan dan kualitas air kolam penampungan ikan Arwana (Scleropages formosus, Muller & Schlegel) di Kebun Binatang Ragunan, Jakarta
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengamati dan mengkaji kondisi lingkungan dan kualitas air kolam penampungan ikan arwana. Penelitian dilaksanakan di kolam kandang harimau, Kebun Binatang Ragunan, Jakarta selama 2 bulan pada musim hujan, yaitu bulam Januari sampai Februari 1994. Pengambilan sampel sebanyak 10 kali, dilakukan secara komposit pada 3 titik pengambilan sampel. Ikan arwana yang ada di kolam penampungan harimau Kebun Binatang Ragunan, terdiri dari arwana jenis golden dan arwana hijau yang berasal dari Suma- tera dan Kalimantan. Ikan yang ditemui berjumlah kurang lebih 50 ekor, terdiri dari ukuran 60-70 cm, 30-50 cm serta anakan berukuran kurang dari 13 cm. Ikan tersebut ditampung di kolam tersebut tanpa ada pemeliharaan khusus. Menurut pihak pengelola Kebun Binatang Ragunan, ikan arwana yang ada di kolam ini telah beberapa kali diketahui berkembang biak. Kolam penampungan ini memiliki luas kurang lebih 300 m², dengan kedalam- an 1-2 m dan cenderung tergenang. Dasar kolam berbatu-batu yang ditutupi lumpur karena kurang lebih 5 tahun tidak dikuras. Hasil pengukuran parameter fisika dan kimia yaitu suhu 26-29,5 °C; kecera- han 28 127,5 cm; kekeruhan 2-27 NTU; warna berkisar antara coklat dan kehijau- an; pH 6-6,5; 02 terlarut 4,066,91 ppm; CO₂ bebas 7,9923,97 ppm; NH3-N 0,04-0,7 ppm; H₂S 0,041,12 ppm; serta bahan organik total 0,6310,74 ppm. Beberapa parameter yang dijadikan parameter kunci dalam pemeliharaan ikan arwana adalah suhu dengan kisaran 26 30 °C, kisaran pH 4,0-7,0, kisaran O₂ terlarut di atas 4 ppm, kandungan CO₂ bebas kurang dari 25 ppm, serta kandungan NH3-N kurang dari 1 ppm.
Keyword: 

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: