Judul: Pendugaan Parameter Regresi Spasial Kekar (Studi Kasus Jumlah Kunjungan Wisatawan Mancanegara Asal Eurasia di Indonesia Tahun 2015)
Abstrak: Pemodelan hubungan antara suatu peubah respon dan peubah penjelas dengan mempertimbangkan adanya pengaruh tiap lokasi amatan dapat diselesaikan dengan baik dengan analisis regresi spasial. Hal yang sering kali mengganggu ketepatan pendugaan parameter regresi spasial adalah adanya amatan pencilan. Namun, menyisihkan amatan pencilan dalam analisis spasial dapat mengubah efek spasial pada data. Penelitian ini berupaya menerapkan pemodelan regresi spasial pada data jumlah kunjungan wisatawan mancanegara asal Eurasia di Indonesia tahun 2015 dengan mengimplementasikan penduga 𝑆������� sebagai upaya penanganan amatan pencilan pada data tersebut. Secara eksplorasi terdapat tiga amatan yang diindikasikan sebagai amatan pencilan pada data peubah respon jumlah kunjungan wisatawan mancanegara asal Eurasia di Indonesia tahun 2015, yaitu Singapura, Malaysia, dan Tiongkok. Berdasarkan hasil pemodelan pada data yang digunakan dalam penelitian ini, analisis regresi spasial menghasilkan dua model terbaik, yaitu model SAR dan model SEM. Kemudian pengaplikasian penduga 𝑆������� dalam pemodelan regresi spasial kekar memberikan hasil pemodelan yang relatif membaik. Hal ini ditunjukkan oleh perubahan pada nilai penduga parameter yang dihasilkan oleh pemodelan regresi SAR kekar dan SEM kekar yang mampu memperbaiki arah hubungan antara peubah penjelas dengan peubah respon pada penelitian ini dan menurunkan nilai MAPE dan MAD yang dihasilkan oleh pemodelan regresi spasial kekar tersebut. Lebih lanjut, model SAR kekar merupakan model terbaik yang diperoleh berdasarkan pengaplikasian penduga 𝑆������� dalam pemodelan regresi spasial kekar.
Keyword: pencilan, regresi spasial kekar, wisatawan mancanegara, penduga S

Judul: Analisis Spasial Data Panel untuk Mengkaji Faktor-faktor yang Memengaruhi Kunjungan Wisatawan Mancanegara di Indonesia Tahun 2011-2015
Abstrak: Sektor pariwisata memegang peranan penting dalam perekonomian Indonesia. Hal ini karena sektor pariwisata sebagai sumber penyumbang Produk Domestik Bruto (PDB), penciptaan lapangan kerja, serta mampu berperan sebagai sumber penerimaan devisa negara. Pada tahun 2015 sektor pariwisata menyumbang 10% PDB nasional serta memberikan kontribusi devisa nasional terbesar keempat menurut lapangan usaha sebesar US$ 12.6 milyar setelah komoditi minyak dan gas bumi, batu bara, dan minyak kelapa sawit (Kemenpar 2016). Kinerja sektor pariwisata sebagai penghasil devisa ditentukan oleh kemampuan pemerintah untuk mendatangkan sebanyak mungkin wisatawan mancanegara (wisman) ke Indonesia. Kajian tentang wisman di Indonesia menurut negara asal beberapa tahun ke belakang masih berkembang pada kajian data panel. Berdasarkan data BPS, jumlah kunjungan wisman ke Indonesia dipengaruhi oleh lokasi negara asal wisman. Jumlah wisman dari kawasan Asia pada tahun 2015 sebesar 6,7 juta orang, sedangkan dari kawasan Amerika pada tahun yang sama sebesar 408 ribu orang. Hal ini mengindikasikan bahwa ada kemungkinan pengaruh spasial dalam model. Data dalam penelitian ini menggunakan data sekunder dari beberapa sumber publikasi. Peubah respon yang digunakan yaitu jumlah kunjungan wisatawan mancanegara dari 34 negara asal tahun 2011-2015 yang bersumber dari BPS RI. Tujuh peubah penjelas yang digunakan yaitu nilai tukar rupiah dengan negara asal wisman, PDB perkapita, jumlah penduduk, indeks harga konsumen (IHK), total impor, faktor bebas visa kunjungan singkat (BVKS), dan faktor penerbangan langsung. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan faktor-faktor yang memengaruhi jumlah kunjungan wisman di Indonesia dari 34 negara asal wisman pada tahun 2011-2015 dengan menggunakan Spatial Autoregressive Model (SAR), Spatial Error Model (SEM), dan Spatial Durbin Model (SDM). Matriks pembobot spasial (W) yang digunakan yaitu matriks pembobot spasial ketetanggaan berdasarkan kawasan (W1) dan invers jarak (W2). Model SAR dan SEM digunakan karena terdapat pengaruh lag spasial dan pengaruh galat spasial berdasarkan hasil uji LM. Model SDM digunakan karena terdapat ketergantungan spasial pada peubah respon dan peubah penjelas berdasarkan uji Indeks Moran. Hasil penelitian menunjukkan model data panel yang digunakan yaitu model data panel pengaruh tetap dengan pendekatan efek lokasi dengan melakukan transformasi fungsi logaritma natural (ln) pada peubah respon. Nilai R2 yang dihasilkan dari model data panel sebesar 49.42%. Dari pengujian asumsi terhadap sisaan model, asumsi otokorelasi antar sisaan belum terpenuhi sehingga perlu dilakukan pembentukan model spasial data panel. Efek spasial berupa keragaman spasial dihitung menggunakan uji Breusch-Pagan dan efek ketergantungan spasial dengan uji Indeks Morans. Berdasarkan uji Uji Breusch-Pagan dan uji Indeks Moran, disimpulkan bahwa terdapat keragaman dan ketergantungan spasial. Penelitian ini fokus pada ketergantungan spasial baik pada peubah respon maupun peubah penjelas. Model spasial data panel terbaik adalah model SEM panel pengaruh tetap dengan pendekatan efek lokasi dan waktu dengan matriks pembobot spasial ketetanggaan berdasarkan kawasan (W1). Model ini menghasilkan (pseudo) R2 = 74.36%, RMSE = 1.151 dan AIC = 962.09. Faktor-faktor yang berpengaruh positif terhadap jumlah kunjungan wisatawan mancanegara di Indonesia adalah PDB perkapita, jumlah penduduk, jumlah impor, BVKS, dan penerbangan langsung. Faktor kurs rupiah dan IHK berpengaruh negatif terhadap jumlah kunjungan wisatawan mancanegara di Indonesia tahun 2011-2015.
Keyword: data panel, wisatawan mancanegara, model panel spasial Durbin, model panel otoregresif spasial, model panel galat spasial

Judul: Membran Komposit Kitosan-Zeolit untuk Aplikasi Direct Methanol Fuel Cell
Abstrak: Direct methanol fuel cell (DMFC) is a fuel cell that utilize methanol as the fuel source. The electrolyte membrane used in the DMFC system in this research was chitosan-zeolite composite membrane. The composite membrane was synthesized with chitosan-zeolite composition variation of 1:1, 1:2, 1:3, and 2:1. The membranes were analyzed by Fourier transform infrared spectrophotometer (FTIR) and scanning electron microscope, and for the specific gravity. Membrane performances were tested with methanol uptake, methanol permeability, conductivity, and potential difference in the DMFC system. The FTIR spectrum showed no formation of new functional groups inducating that the composite membrane was a result of physical mixing. Morphological analysis showed that the membrane was nonporous. Chitosan-zeolite 1:3 composite membrane had the highest specific gravity and methanol uptake, 1.4226 g/mL and 41.44%, respectively. The highest proton conductivity was showed by the 1:2 chitosanzeolite composite membrane, namely 7.2946× 10-7 S/cm. Based on this research results, chitosan-zeolite composite membrane can be applied in DMFC system.
Keyword: