Judul: Studi Kasus Kolik pada Kuda Ditinjau dari Gambaran Hematologi dan Kimia Darah.
Abstrak: Kolik diketahui sebagai penyebab utama kematian pada kuda. Kolik didefinisikan sebagai gejala yang timbul akibat rasa sakit pada bagian abdomen. Studi kasus ini bertujuan untuk memberikan informasi mengenai kejadian kolik pada kuda dan gambaran darah yang terlihat. Kasus yang dibahas merupakan data sekunder yang terdiri dari empat kuda yang mengalami kolik di wilayah Tangerang dan Bogor tahun 2014-2015. Berdasarkan data terdapat satu kuda mengalami kolik sejati yang menunjukkan gambaran trombositopenia, monositosis, peningkatan nilai enzim aspartate aminotransferase (AST), alanine aminotransferase (ALT) dan nilai blood urea nitrogen (BUN) serta tiga kuda yang mengalami kolik semu. Anemia dan peningkatan nilai parameter nilai AST dan ALT terlihat pada kuda yang mengalami kelelahan akibat pelatihan yang berlebihan (tying up). Peningkatan nilai parameter eritrosit, ALT, BUN dan kreatinin terlihat pada kuda dengan komplikasi postpartus, serta kuda dengan infeksi saluran pencernaan mengalami anemia, neutrofilia, dan peningkatan nilai BUN. Parameter darah dipengaruhi oleh kondisi klinis masing-masing hewan, tidak ada perbedaan secara patognomonis pada gambaran hematologi dan kimia darah yang terlihat antara kuda yang mengalami kolik sejati dan kolik semu.
Keyword: hematologi, kimia darah, kolik, kuda, saluran pencernaan

Judul: Studi Kasus Histopatologi Pada Seekor Kuda Kolik
Abstrak: Kolik merupakan masalah yang sering dihadapi di dunia peternakan kuda dan hampir setiap kuda pernah mengalami kolik semasa hidupnya. Jika kolik terjadi, umumnya penanganan diutamakan pada pengobatan secara simptomatis, sedangkan penyebab kolik yang utama tidak teridentifikasi. Seekor kuda jantan berumur 14 tahun yang mati akibat kolik telah dinekropsi di Laboratorium Patologi Veteriner Fakultas Kedokteran Hewan, Institut Pertanian Bogor. HasiI nekropsi menunjukkan perubahan patologi anatomi berupa dehidrasi, hati yang bengkak, pucat dengan lobulasi yang jelas, gastroenteritis dengan timpani, ginjal pucat, cairan keruh pada pielum ginjal dan kantung kemih serta limpa bengkak dengan banyak pembendungan. Hasil pemeriksaan histopatologi menunjukkan infeksi bakterial yang bersifat Gram negatif pada pembuluh empedu, kolangiohepatitis kr~nik, gastroenteritis, pembendungan pada limpa dan jantung serta nefritis interstitial is kronis. Berdasarkan karakteristik dan interaksi sejumlah bakteri Gram negatif yang umumnya menyebabkan gangguan pencernaan dan mampu menyebabkan kolangiohepatitis, dipilih tiga bakteri yaitu Escherichia coli, Salmonella ,IP dan Bacillus pilifarmis. Ketiga bakteri tersebut mampu mengatasi cairan empedu yang bersifat basa hingga menyebar sampai ke hali.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm