Judul: Penerapan model optimasi perencanaan linier dalam perencanaan produksi di pt. hirema,bogor
Abstrak: Tingkat permintaan konsumen terhadap suatu produk pada setiap periode sering kali berubah-ubah (berfluktu- asi). Berfluktuasinya tingkat permintaan konsumen menye- babkan suatu perencanaan produksi harus bersifat dinamis. Dengan perencanaan produksi yang dinamis maka diharapkan setiap permintaan konsumen dapat terpenuhi. Akan tetapi perencanaan produksi yang dinamis menimbulkan konsekuensi biaya yang harus ditanggung oleh perusahaan, antara lain biaya pengendalian sediaan produk dan atau biaya perubahan tingkat produksi. Model optimasi perencanaan agregat linier merupakan suatu model yang dikembangkan untuk memperoleh solusi optinal dalam perencanaan produksi dinamis. Model ini menggunakan asumsi bahwa fungsi biaya yang diminimumkan bersi- fat linier dan menggunakan metoda simpleks sebagai alat pencapaian solusi optimal. Pengkajian model optimasi perencanaan agregat linier dilakukan dengan menggunakan pendekatan berencana. Kompo- Unen-komponen yang diamati meliputi komponen biaya perubah- an tenaga kerja (penarikan, pemecatan, menganggur dan lembur) serta biaya penyimpanan dan kekurangan sediaan produk jadi. Pengkajian yang dilaksanakan merupakan studi kasus di PT. Hirema, Bogor. Prakiraan tingkat penjualan merupakan dasar bagi seperencanaan produksi. Dalam kajian ini digunakan Hasil tiap metoda prakiraan pemulusan sebagai alat prakiraan. prakiraan menunjukkan bahwa data produk ransum ternak PT. Hirema berfluktuasi mengikuti suatu pola musiman tertentu…dst
Keyword: 

Judul: Pengembangan Rencana Agregat Produk Hortikultura Agribusiness Development Station (ADS) Menggunakan Teknik Optimasi Linear Programming.
Abstrak: permintaan tiap periode dengan keuntungan maksimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi sistem perencanaan produksi agregat, optimasi perencanaan produksi agregat dengan teknik pemrograman linier, dan mengembangkan model perencanaan agregat dengan pemrograman linier untuk memaksimalkan keuntungan. Faktor-faktor yang mempengaruhi model perencanaan agregat antara lain kapasitas lahan dan kinerja mitra, data permintaan produk, penyimpanan dan parameter-parameter biaya. Pengembangan model perencanaan agregat menggunakan perangkat lunak Excel Solver. Hasil dari perhitungan model perencanaan agregat menunjukkan keuntungan setelah menggunakan pemograman linier memiliki nilai optimal sebesar Rp 8.180.469,-. Jumlah bayam hijau, caisim, dan kangkung yang terjual selama periode 7 hari berturut-turut sebesar bayam hijau 204 kg, caisim 105,6 kg dan kangkung 186 kg. Setelah menggunakan pemrograman linier, keuntungan perusahaan berpotensi lebih tinggi dibandingkan sebelum menggunakan pemrograman linier.
Keyword: perencanaan produksi agregat, pemrograman linier, keuntungan

Judul: Durability of Specific Immunoglobulin (Ig) Y Againts Influenza and Covid-19 in Sunscreen
Abstrak: The benefit of specific immunoglobulin Y (Ig Y) as an active ingredient in personal care products such as sunscreen has not been properly studied. Our study aims to evaluate the reliability of specific IgY against influenza and the COVID-19 virus in a sample sunscreen product. Specific IgY influenza and COVID-19 viruses were inserted in the sample sunscreen at two concentrations of 0.1% and 0.25%. Three treatments were observed: control (C) sunscreen without IgY, treatment 1 (T1) sunscreen with 0.1% IgY, and treatment 2 (T2) sunscreen with 0.25% IgY. Organoleptic observations were carried out to monitor changes in aroma, color, and texture, and sunscreen sampling was done every week for 6 weeks. The durability of IgY was evaluated using an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and a neutralization assay. Organoleptic observation from weeks 1 to 6 showed consistency in its aroma, color, and texture. Enzyme-linked immunosorbent assay and neutralization assay (NA) results of the T1 and T2 groups showed negative results except for sample T1 at week 5, which showed a positive result in the Influenza A ELISA. Based on the results, it seems that IgY concentrations of 0.1% or 0.25% were not optimal. However, this negative result might be due to low concentration of the IgY and the presence of beeswax, which inhibits IgY and causes it to dissolve in distilled water, thus preventing it from being detected in the assay.
Keyword: Immunoglobulin Y, Sunscreen, Influenza, COVID-19, Biological Activity