Judul: The Dynamics of Residential Property Price Index and Non-Performing Loans of Property before and during the Covid-19 Pandemic
Abstrak: Kebutuhan manusia akan properti residensial atau rumah akan semakin meningkat karena jumlah penduduk terus meningkat setiap tahunnya, sehingga dapat mendorong peningkatan harga properti residensial. Properti residensial berupa rumah sangat berkaitan dengan sektor perbankan karena sebagian besar transaksinya dibiayai oleh kredit. Kenaikan harga rumah dapat berdampak pada terjadinya risiko kredit bermasalah atau Non-Performing Loan (NPL) properti. Selama tahun 2017-2021 NPL properti mengalami tren kenaikan dimana pertumbuhan yang paling signifikan terjadi pada tahun 2020 karena adanya pandemi Covid-19. Terdapat hubungan yang searah antara harga properti residensial yang dilihat dari Indeks Harga Properti Residensial (IHPR) dengan NPL properti sebelum terjadinya pandemi Covid-19. Namun berbeda dengan tahun lainnya, pada tahun 2020 terjadi perubahan arah antara IHPR dengan NPL properti karena adanya pandemi Covid-19. Berdasarkan latar belakang tersebut, maka penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dinamika IHPR dan NPL properti sebelum dan selama pandemi Covid-19 serta menganalisis determinan yang memengaruhi NPL Properti. Penelitian dilakukan pada provinsi di Indonesia yang terdaftar dalam SHPR BI dan SPI OJK periode 2017q1 sampai 2021q4. Metode penelitian yang digunakan adalah analisis statistik deskriptif, analisis kuadran, analisis regresi data panel, dan uji kebaikan model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebelum dan selama pandemi Covid19 terdapat perbedaan kondisi. Rata-rata IHPR mengalami kenaikan selama pandemi Covid-19 sebesar 4,35% karena adanya perubahan pola hidup masyarakat yang melakukan lebih banyak kegiatan dari rumah dan adanya stimulus dari Pemerintah untuk sektor properti khususnya perumahan sehingga membuat pasar properti dapat bertahan di tengah pandemi Covid-19. NPL mengalami penurunan rata-rata sebesar 0,21% selama pandemi Covid-19 karena adanya kebijakan restrukturisasi kredit sehingga dapat memberikan keringanan dari tekanan yang besar akibat pandemi Covid-19. Selain itu, PDRB dan penyaluran kredit pun mengalami peningkatan selama pandemi Covid-19. PDRB mengalami peningkatan sebesar 4,6% selama pandemi Covid-19 terjadi karena Pemerintah Daerah berhasil melakukan upaya pengendalian pandemi Covid-19 dengan mengeluarkan strategi kebijakan melalui pengalokasian APBD guna mendorong pemulihan perekonomian dan kesejahteraan masyarakat sehingga dapat meningkatkan konsumsi masyarakat serta meningkatkan aktivitas dunia usaha. Sedangkan peningkatan penyaluran kredit sebesar 10% selama pandemi Covid-19 terjadi karena Pemerintah memberikan banyak insentif kredit yang membuat bank melakukan berbagai penawaran sehingga penyaluran kredit menjadi lebih tinggi. Dinamika IHPR dan NPL properti berbeda berdasarkan lintas waktu dan antar provinsi sehingga terdapat pola yang berbeda pada masing-masing provinsi sebelum dan selama pandemi Covid-19. Provinsi yang menempati kuadran I iii selama pandemi Covid-19 berlangsung lebih menumpuk dan terjadi pengerucutan dibandingkan dengan sebelum pandemi Covid-19. Hal ini menunjukkan terjadinya kenaikan harga properti residensial yang diiringi dengan penurunan rasio NPL properti pada beberapa provinsi. Variabel IHPR, PDRB, dummy pandemi Covid-19, penyaluran kredit, dan interaksi antara dummy pandemi Covid-19 dengan penyaluran kredit secara simultan berpengaruh signifikan terhadap NPL properti. Sementara secara parsial IHPR, PDRB serta dummy pandemi Covid-19 berpengaruh negatif signifikan sedangkan penyaluran kredit dan interaksi dummy pandemi Covid-19 dengan penyaluran kredit berpengaruh positif signifikan. Sehingga determinan NPL properti adalah IHPR, PDRB, dummy pandemi Covid-19, penyaluran kredit, dan interaksi dummy pandemi Covid-19 dengan penyaluran kredit. Implikasi manajerial yang dapat diberikan dari penelitian ini guna mengendalikan NPL properti yaitu pihak Bank diharapkan untuk dapat melakukan pemantauan secara lebih teliti dalam memberikan kredit properti terutama saat terjadi penurunan pertumbuhan harga rumah dan saat
Keyword: ovid- 19 Pandemic, Credit Distribution, GRDP, Non-Performing Loans of Property, Residential Property Price Index

Judul: Determinan Non-Performing Loan saat pandemi COVID-19 di Bank XYZ
Abstrak: Bank dalam menjalankan fungsi intermediasi dihadapkan pada risiko kredit yaitu berupa adanya potensi Non-Performing Loan (NPL). Risiko terjadinya Non- Performing Loan (NPL) mengharuskan Bank untuk menyediakan menyediakan pencadangan yang akan dicatat sebagai biaya dan dapat mengurangi keuntungan. Kondisi Pandemi COVID-19 menyebabkan Bank dituntut untuk lebih hati-hati dalam melakukan analisa kredit agar terhindar dari debitur yang memiliki potensi gagal bayar. Kemampuan Bank untuk bertahan dan memperoleh laba dalam kondisi pandemi COVID-19 ditentukan oleh pencapaian pertumbuhan kredit dan mitigasi terhadap terjadinya Non-Performing Loan (NPL). Penelitian ini memiliki tujuan menganalisis determinan Non-Performing Loan (NPL) saat pandemi COVID-19 di Bank XYZ. NPL bisa disebabkan oleh faktor internal maupun eksternal dari Bank XYZ. Jenis penelitian ini termasuk penelitian deskriptif dengan pengamatan langsung terhadap data sekunder dan data primer. Metode analisis yang digunakan adalah Mixed method yang menggabungkan analisis kuantitatif dan kualitatif. Analis data yang digunakan dengan menggunakan metode regresi linear berganda yang menggunakan data time series periode kuartal 1 2013 – kuartal 4 2021. Metode analisis menggunakan regresi linear berganda untuk melihat pengaruh Faktor internal : total kredit, Return on Equity, Loan to Deposit Ratio, Net Interest Margin, total aset, BOPO, dummy kondisi sebelum sesudah transformasi dan faktor eksternal : Benchmark Interest Rate, nilai tukar (kurs), Inflasi, Industrial Production Index, dan dummy kondisi sebelum dan saat pandemi COVID-19 terhadap NPL Bank XYZ. Regresi yang diestimasi merupakan NPL keseluruhan, NPL Segmen Usaha Small Medium Enterprise (SME), NPL Segmen Usaha Small Medium Enterprise (SME) sektor usaha wholesaless,dan NPL Segmen Usaha Small Medium Enterprise (SME) sektor usaha Retailer. Pengolahan data menggunakan alat perangkat lunak Eviews versi 9.0. Hasil penelitian ini diperoleh hasil bahwa faktor yang mempengaruhi NPL keseluruhan : Dummy transformasi, Net Interest Margin, dan total aset, untuk NPL segmen Usaha Kecil Menengah (UKM) : total aset, dummy transformasi dan Net Interest Margin (NIM), NPL segmen Usaha Kecil Menengah (UKM) sektor usaha Wholesaless : BOPO NIM, lending growth, total aset, ROE dan Dummy transformasi, untuk NPL segmen Usaha Kecil Menengah (UKM) sektor usaha Retailer : Net Interest Margin (NIM) dan total aset. Dampak pandemi COVID-19 terhadap NPL paling signifikan berpengaruh terhadap NPL keseluruhan, NPL segmen UKM dan NPL UKM sektor usaha wholesaless. Implikasi manajerial Bank XYZ agar mempertimbangkan kembali transformasi penyatuan segmen usaha dalam kendali cabang, memperketat proses restrukturisasi kredit, dan menyeleksi debitur secara baik dengan tetap memperhatikan profit.
Keyword: NPL, NPL SME, Pandemi COVID-19, Retailer, Wholesales

Judul: Ornithonyssus Bursa (Berlese, 1888) Famili Macronyssidae yang Menyerang Unggas Dan Penaggulangannnya
Abstrak: Ornithonyssus bursa adalah tungau penghisap darah pada unggas di daerah tropis dan subtropis. Tungau ini relatif kecil, dengan panjang tubuh antara 700-1000 mikron dan lebarnya 250-490 mikron. Tubuhnya bulat berwarna coklat kekuningan sebelum menghisap darh dan berwarna merah setelah menghisap darah dari induk semangnya.
Keyword: