Judul: Penerapan Analisis Faktor Konfirmatori dengan Metode Bayes pada Data Kemampuan Mahasiswa
Abstrak: Analisis faktor konfirmatori merupakan suatu teknik statistika yang digunakan untuk memverifikasi struktur faktor dari segugus peubah pengamatan. Analisis faktor konfirmatori digunakan untuk mengetahui kevalidan model pengukuran dalam model persamaan struktural. Model pengukuran melibatkan hubungan antara peubah laten dan peubah indikator. Metode pendugaan parameter analisis faktor konfirmatori yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Bayes. Dugaan parameter Bayes tidak hanya didapatkan melalui data contoh tetapi juga melibatkan sebaran awal parameter yang dinamakan sebaran prior. Penelitian ini menerapkan analisis faktor konfirmatori dengan metode Bayes pada data yang berupa nilai ujian ilmu pengetahuan sosial, verbal, dan ilmu pengetahuan alam yang merupakan pembentuk peubah laten kemampuan mahasiswa. Ketiga peubah diukur pada skala yang berbeda sehingga perlu dilakukan transformasi data. Transformasi yang dilakukan adalah membuat peubah 𝑋�������𝑖�������~𝑁�������(𝜇�������, 1) dan 𝑋�������𝑖�������~𝑁�������(0,1), 𝑖������� = 1, 2, 3. Sebaran prior loading factor yang digunakan dalam pendugaan parameter dengan metode Bayes adalah sebaran normal ganda dan sebaran seragam ganda. Parameter yang diduga dalam penelitian ini adalah intersep, loading factor, dan ragam sisaan. Hasil dugaan parameter dari metode Bayes menunjukkan bahwa sebaran prior yang digunakan menghasilkan dugaan parameter yang relatif sama untuk gugus data hasil kedua macam transformasi. Dugaan loading factor dan ragam sisaan pada kedua macam transformasi data yang digunakan juga relatif sama baik untuk sebaran prior normal ganda maupun seragam ganda. Selain itu, model faktor yang diduga dengan menggunakan metode Bayes menunjukkan bahwa ketiga peubah tersebut telah valid membentuk peubah laten kemampuan mahasiswa.
Keyword: analisis faktor konfirmatori, Bayes, loading factor, peubah laten, sebaran prior

Judul: Penerapan Structural Equation Modelling-Partial Least Squares Second Order untuk Menentukan Faktor-Faktor yang Memengaruhi Keberhasilan Studi (Studi kasus : Alumni Program Sarjana Statistika IPB angkatan 49 – 51)
Abstrak: Keberhasilan studi mahasiwa dapat dilihat dari beberapa peubah indikator seperti IPK, lama studi, ranah afektif, kognitif dan juga psikomotorik. Secara teoritis, untuk mencapai ketiga ranah tersebut dan mendapatkan IPK serta lama sudi yang baik terdapat faktor-faktor yang menghambat dalam proses pencapaiannya. Faktor-faktor yang memengaruhi keberhasilan studi merupakan peubah laten yang tidak dapat diukur secara langsung, sehingga analisis yang tepat digunakan yaitu menerapkan metode Structural Equation Modelling (SEM). Partial Least Square termasuk pendekatan soft modelling pada SEM yang tidak memerlukan asumsi sebaran data dan banyaknya minimal amatan. Model SEM-PLS yang dibangun yaitu model SEM-PLS Second Order karena adanya peubah laten berjenjang. Penelitian ini bertujuan mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi keberhasilan studi serta menentukan faktor yang memiliki pengaruh paling besar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa fakor yang memiliki pengaruh signifikan terhadap keberhasilan studi adalah faktor psikologis. Peubah indikator dari faktor psikologis yang memiliki pengaruh secara langsung adalah kemampuan kognitif individu. Adapun peubah indikator yang dominan dalam penelitian ini yaitu kemampuan menganalisis dan bakat problem solving. Dua peubah indikator tersebut dapat menjadi fokus utama untuk meningkatkan keberhasilan studi mahasiswa Statistika.
Keyword: faktor-faktor keberhasilan studi, SEM-PLS, second order-factor analysis.

Judul: Posisi Filogenetik Kura-Kura Carettochelys Insculpta  (Reptillia: Testudinata)
Abstrak: Carettochelys insculpta is an endemic freshwater turtle of southern Papua and northern Australia. Phylogenetic position of this turtle is remain unresolved until now. Most of the research conducted show close relationships of C. insculpta and members of Trionychidae family. However, some of the research show distance between C. insculpta and members of Trionychidae family. This research is conducted to analyze phylogenetic relationship between C. insculpta and other members of Testudinata using 12S rRNA, 16S rRNA, and both gene as markers. DNA samples were obtained from three different organisms of C. insculpta. Two species used as outgroups were Alligator mississippiensis and Iguana iguana. Phylogenetic analysis was carried out using Neighbor-Joining method with Felsenstein 1981 (F81) modeltest. A polytomy tree of Testudinata was produced by using 12S rRNA gene. However, analysis using 16S rRNA and both genes as markers confirmed that C. insculpta was located between the Chelonidae and the Trionychidae family.
Keyword: