Judul: Karakteristik dan Kandungan Mikroplastik pada Sedimen di Perairan Pulau Pari.
Abstrak: Plastik menyumbang 60–80% sampah di laut dan menjadi ancaman bagi ekosistem. Plastik yang terdegradasi menjadi partikel serpihan berukuran kurang dari 5 mm dikenal sebagai mikroplastik, dapat terakumulasi dalam sedimen dan terkonsumsi oleh organisme laut. Tujuan penelitian ini menganalisis karakteristik dan kandungan mikroplastik pada sedimen di ekosistem mangrove, lamun, dan terumbu karang Pulau Pari. Pengambilan sampel sedimen menggunakan metode coring. Mikroplastik dipisahkan dari sedimen menggunakan metode flotasi. Karakteristik sedimen dianalisis dengan metode fraksinasi dan metode pipet. Bentuk mikroplastik yang teramati ada empat, yaitu bentuk fiber, fragmen, film, dan pelet. Warna mikroplastik yang teridentifikasi ada tujuh, yaitu warna biru, merah, hijau, kuning, hitam, putih, dan cokelat. Kelimpahan mikroplastik tertinggi ditemukan pada sedimen ekosistem mangrove (1248 partikel/g), diikuti ekosistem lamun (811 partikel/g), dan ekosistem terumbu karang (433 partikel/g). Hasil uji Anova satu arah menunjukkan bahwa kelimpahan mikroplastik antarekosistem berbeda secara nyata (signifikan). Karakteristik sedimen memengaruhi kelimpahan mikroplastik. Uji korelasi Pearson menunjukkan kelimpahan mikroplastik pada ekosistem mangrove memiliki hubungan yang rendah terhadap lanau dan lempung. Ekosistem lamun dan terumbu karang didominasi substrat pasir.
Keyword: ekosistem pesisir, karakteristik, kelimpahan, mikroplastik, sedimen

Judul: Abundance of Microplastics in Mangrove Sediments on Pari Island, Jakarta Bay, Indonesia
Abstrak: Mangrove dapat menjadi perangkap bagi sampah plastik sehingga sampah plastik memiliki waktu tinggal yang lama kemudian akan terfragmentasi menjadi mikroplastik dan mengendap pada sedimen mangrove. Tingkat Kesehatan mangrove akan berdampak pada ekosistem lain seperti lamun dan terumbu karang di lingkungan tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah mengidentifikasi mikroplastik pada sedimen mangrove Pulau Pari, berdasarkan bentuk, warna, ukuran serta komposisi kimianya, serta membandingkan distribusi mikroplastik pada waktu sampling yang berbeda. Sampel yang didapat adalah sedimen mangrove Pulau Pari, Kepulauan Seribu pada bulan September 2021 yang mewakili musim peralihan dan Januari 2022 mewakili musim barat. Tahapan penelitian ini meliputi pengukuran tutupan dan tingkat kesehatan mangrove, ekstraksi mikroplastik dan identifikasi mikroplastik. Ekstraksi mikroplastik dilakukan dengan penambahan ZnCl2 dan dilanjutkan dengan H2O2 30% dan FeSO4 7H2O. Kualiti kontrol dilakukan untuk meminimalisir kontaminasi di lapangan dan di laboratorium. Identifikasi visual menggunakan mikroskop menghasilkan total 406 partikel terduga mikroplastik dengan bentuk fragmen, fiber, film dan pelet; dengan warna : hitam, putih, merah, transparan, biru, oranye, hijau, kuning, abu-abu, dan silver serta empat kelas ukuran yaitu <200 µm, 200-500 µm, 500-1000 µm, dan >1000 µm. Ethylene propylene, Polyvinyl chloride (PVC), Polyurethane, Polyethylene merupakan empat polimer terbanyak yang ditemukan pada penelitian ini. Uji Kruskall-Wallis dengan hasil 0.4386 (> 0.05) menunjukkan bahwa kelimpahan mikroplastik pada musim barat dan musim peralihan tidak signifikan. Hasil uji korelasi Spearman menunjukkan p-value = 0,6036 (<95%) dan rho = 0,2182179, kelimpahan mikroplastik memiliki hubungan yang signifikan dengan Mangrove Health Index (MHI).
Keyword: mangrove, mikroplastik, Pulau Pari, ethylene propylene

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: