Judul: Pengaruh Globalisasi terhadap Tingkat Pengangguran di ASEAN+3.
Abstrak: Sejak tahun 1980, beberapa negara mengalami globalisasi. Globalisasi ini dapat mengurangi hambatan antar negara, sehingga memudahkan dalam melakukan kerja sama antar negara seperti keterbukaan perdagangan dan modal. Globalisasi diukur dengan indeks globalisasi KOF. Tren terbaru menunjukkan hampir setiap negara mengalami peningkatan indeks globalisasi. Padahal, isu-isu pengangguran di ASEAN+3 masih relatif tinggi dan tidak merata. Hal tersebut dibuktikan dengan adanya data yang menunjukkan bahwa tingkat pengangguran di Thailand sebesar 0.8% dan tertinggi oleh Filipina sebesar 6.8%. Meskipun indeks globalisasi relatif meningkat setiap tahunnya, namun apakah kenaikan tersebut dapat mengurangi tingkat pengangguran pada masing-masing negara? Penelitian ini bertujuan untuk melihat perkembangan tingkat globalisasi dan meneliti pengaruh dari globalisasi terhadap tingkat pengangguran dengan metode panel data. Analisis ini berfokus pada negara-negara di ASEAN+3 dari tahun 2000- 2014. Hasil yang didapatkan adalah tingkat globalisasi secara keseluruhan, tingkat globalisasi sosial dan politik berpengaruh dalam mengurangi tingkat pengangguran, sedangkan tingkat globalisasi ekonomi meningkatkan tingkat pengangguran. Penemuan ini mengindikasikan bahwa pembuat kebijakan seharusnya lebih berfokus terhadap globalisasi sosial dan politik dalam mengurangi tingkat pengangguran.
Keyword: globalisasi, pengangguran, panel data

Judul: Pemodelan Tingkat Pengangguran di lima Negara Anggota ASEAN dengan Regresi Data Panel dan Generalized Estimating Equation
Abstrak: Perilaku ekonomi pada negara-negara ASEAN seperti hubungan tingkat pengangguran dengan gross domestic product tidak cukup jika hanya diamati pada satu waktu tertentu saja. Pengamatan berulang berdasarkan waktu (deret waktu) pada berbagai negara akan menghasilkan data panel. Analisis yang dilakukan adalah regresi data panel. Selain model regresi data panel, Generalized Estimating Equation (GEE) juga digunakan untuk pemodelan data panel dalam skripsi ini. Pembandingan atau pemilihan model terbaik antara model pengaruh tetap dengan model pengaruh acak pada model regresi data panel dan GEE dilihat dari perbedaan nilai R2 dan Mean Square Error (MSE). Hasil analisis menghasilkan R2 pada model pengaruh tetap 98.64%, model pengaruh acak 90.99%, dan GEE 98.72%. Nilai MSE model pengaruh tetap 0.157, model pengaruh acak 0.778, dan GEE 0.147. Hasil tersebut menunjukkan bahwa model dengan metode pendugaan GEE merupakan model terbaik dalam penerapan pada kasus tingkat pengangguran di lima negara anggota ASEAN dengan tahun amatan dari tahun 2007 hingga 2010 karena memiliki R2 terbesar dan MSE terkecil
Keyword: 

Judul: Membran Komposit Kitosan-Zeolit untuk Aplikasi Direct Methanol Fuel Cell
Abstrak: Direct methanol fuel cell (DMFC) is a fuel cell that utilize methanol as the fuel source. The electrolyte membrane used in the DMFC system in this research was chitosan-zeolite composite membrane. The composite membrane was synthesized with chitosan-zeolite composition variation of 1:1, 1:2, 1:3, and 2:1. The membranes were analyzed by Fourier transform infrared spectrophotometer (FTIR) and scanning electron microscope, and for the specific gravity. Membrane performances were tested with methanol uptake, methanol permeability, conductivity, and potential difference in the DMFC system. The FTIR spectrum showed no formation of new functional groups inducating that the composite membrane was a result of physical mixing. Morphological analysis showed that the membrane was nonporous. Chitosan-zeolite 1:3 composite membrane had the highest specific gravity and methanol uptake, 1.4226 g/mL and 41.44%, respectively. The highest proton conductivity was showed by the 1:2 chitosanzeolite composite membrane, namely 7.2946× 10-7 S/cm. Based on this research results, chitosan-zeolite composite membrane can be applied in DMFC system.
Keyword: