Judul: Food and Feeding Habits of Naleh Fish (Barbonymus sp.) in Krueng Lanca River, a Tributary of Nagan River, Aceh Province
Abstrak: Ikan naleh (Barbonymus sp.) salah satu ikan endemik di wilayah perairan Provinsi Aceh. Penelitian ini bertujuan menganalisis aspek makanan dan kebiasaan makan ikan naleh di Sungai Krueng Lanca. Penelitian dilakukan lima bulan, yaitu Januari – Mei 2022 dengan metode purposive sampling. Analisis makan yang dilakukan meliputi distribusi frekuensi panjang, index of preponderance, luas relung, tumpang tindih, dan indeks isi lambung. Sebanyak 171 ekor ikan diteliti yang terdiri dari 89 ekor jantan dan 82 ekor betina. Makanan yang ditemukan pada pencernaan ikan adalah fitoplankton (IP=79% pada betina dan jantan), zooplankton (IP=16% pada betina dan 18% pada jantan), cacing (IP=11% pada betina dan 16% pada jantan), dan detritus (IP=3% pada betina dan jantan). Nilai luas relung sebesar 0,82. ISC tertinggi pada bulan April dimana jantan (0,70) dan betina (0,89). Nilai tumpang tindih ikan naleh sebesar 0,8644. Ikan naleh merupakan ikan omnivora cenderung herbivora yang aktif mencari makan di dasar dan badan air pada siang hari dengan cara mencabik, menyaring dan menghisap.
Keyword: feeding habit, food habit, naleh, omnivore

Judul: Kebiasaan makanan, luas relung, dan tumpang tindih relung makanan ikan-ikan di waduk Gajahmungkur, Wonogiri, Jawa Tengah
Abstrak: Penelitian ini dilakukan pada bulan Februari sampai dengan bulan April 1989, di Waduk Gajahmungkur, Wonogiri, Jawa Tengah. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui kebia- saan makanan, luas relung, dan tumpang tindih relung makanan di antara ikan-ikan yang terdapat di Waduk Gajahmungkur, Wonogiri. Contoh ikan diambil dari lima stasiun penelitian dengan menggunakan alat tangkap jaring insang percobaan. Ikan contoh yang diperoleh sebanyak 11 spesies, tetapi yang dapat dianalisa kebiasaan makanannya hanya 7 spesies, Analisa kebiasaan makanan dilakukan berdasarkan stasiun penelitian, kelas ukuran panjang total, jenis kelamin, dan secara keseluruhan. Makanan ikan tawes sebagian besar adalah tumbuhan makro (89,12 %). Urutan kebiasaan makanan ikan tawes betina, jantan, dan di setiap stasiun penelitian tidak berbeda, sedangkan kebiasaan makanan berdasarkan ukuran panjang totalnya menunjukkan, semakin besar ukuran ikan tawes, pemanfaatan tumbuhan makro semakin meningkat, sedangkan pemanfaatan detritus dan hewan air semakin menurun. Urutan kebiasaan makanan ikan lalawak adalah tumbuhan makro sebagai makanan utama, detritus, insecta, dan potongan hewan sebagai makanan pelengkap, dan fitoplankton serta zooplankton sebagai makanan tambahan. Urutan makanan ikan lalawak jantan dan betina tidak berbeda, sedangkan berdasarkan stasiun penelitian ada perbedaan dalam memanfaatkan makanan pelengkapnya. Urutan kebiasaan makanan ikan lalawak besar relatif sama dengan ikan lalawak sedang, sedang- kan urutan kebiasaan makanan ikan lalawak kecil agak berbeda. Urutan kebiasaan makanan ikan genggehek sama dengan ikan lalawak. Kebiasaan makanan ikan genggehek jantan dan betina berbeda, terutama dalam memanfaatkan makanan pelengkap dan makanan tambahannya, demikian pula dengan ikan genggehek di setiap stasiun penelitian dan berdasarkan ke- las ukurannya. Urutan kebiasaan makanan ikan lukas adalah tumbuhan makro sebagai makanan utama, detritus sebagai makanan pelengkap, dan potongan hewan serta fitoplankton sebagai makanan tambahan. Kebiasaan makanan di setiap stasiun penelitian agak berbeda, sedangkan berdasarkan kelas ukuran panjang totalnya makanan ikan lukas besar agak berbeda dengan ikan lukas sedang dan kecil…dst
Keyword: 

Judul: Real Option Valuation Using Binomial Decision Trees.
Abstrak: A firm that decides to invest has a choice to invest in real assets. A method which is usually used in valuation of the project is discounted cash flow (DCF) method. But, this method can’t be used in projects that account for value of managerial flexibility, such as decision to suspend operations temporarily. Therefore, this kind of project needs to be assessed using real option. Real option valuation can be done in some ways, including the use of path-dependent simulation, as well as closed-form models like Black-Scholes model, partial differential equation, and binomial or multinomial approaches. In this paper, real option valuation using binomial decisions id discussed. Determination of the project value can be done in three steps. First, calculate the expected present value of the project. Next, calculate volatility of the project using Monte Carlo simulation. Last, construct a binomial tree to model the dynamics of the project value using the parameters of the stochastic process, and then add some decision nodes to model the project’s real options.
Keyword: