Judul: Model Penduga Biomassa Menggunakan Citra Landsat Di Hutan Pendidikan Gunung Walat
Abstrak: Satelit citra Landsat 8 memiliki dua sensor yang terdiri dari onboard operational land image (OLI) dan thermal infrared sensor (TIRS) yang berfungsi sebagai pendugaan biomassa. Sedangkan untuk mendapatkan nilai biomassa dengan melihat indikator kehijauannya menggunakan pendekatan indeks vegetasi berupa penggunaan normalized difference vegetation index (NDVI). Penelitian ini mendapatkan model pendugaan biomassa atas permukaan menggunakan peubah citra dan nilai NDVI. Perhitungan biomassa dilakukan menggunakan alometrik. Hubungan biomassa lapangan dan nilai digital dilakukan untuk menyusun model. Pemilihan model terbaik berdasarkan nilai koefisien determinasi terkoreksi (R2 adj), simpangan baku, nilai bias dan nilai RMSE. Model terpilih yaitu model eksponensial menggunakan semua peubah dan NDVI Y = exp (24.5  0.00604X1  0.00335X2 + 0.00178X3 + 0.00493X4  0.000216X5 + 0.00391X6  0.0111X7 + 0.0120X8 + 3.23X9). Model terpilih berdasarkan hasil pemeringkatan dengan nilai R2 adj sebesar 37.5%, simpangan baku sebesar 0.41, nilai bias sebesar 182.5 dan niai RMSE sebesar 88802.
Keyword: biomassa, Landsat 8, nilai digital, pendugaan biomassa

Judul: Pendugaan Biomassa Atas Tegakan Menggunakan Citra Landsat 8 Di Sektor Cerenti, Area Kerja Pt Rapp
Abstrak: Landsat 8 merupakan satelit pemantau sumberdaya alam yang memiliki sensor Onboard Operational Land Imager (OLI) dan Thermal Infrared Sensor (TIRS) dengan saluran pankromatik, multispektral, dan termal berjumlah total 11 band. Penelitian ini bertujuan untuk merumuskan model penduga biomassa berdasarkan nilai digital band dari citra Landsat 8 dan indeks vegetasi serta membuat peta sebaran biomassa dari model terbaik. Perhitungan biomassa dilakukan menggunakan model alometrik. Pemilihan model terbaik dilakukan berdasarkan uji-F, nilai koefisien determinasi terkoreksi (R2-adj), dan nilai RMSE. Hasil pengujian menunjukkan model terbaik adalah model regresi eksponensial dengan persamaan Y= 0.074273578 x e0.001105 Band 1 - 0.000518 Band 6 - 4.22 NDVI. Model regresi terbaik digunakan sebagai dasar pembuatan peta sebaran biomassa. Hasil analisis akurasi menunjukkan bahwa peta sebaran biomassa terbaik adalah peta sebaran biomassa dengan enam kelas dengan nilai overall accuracy 86.27% dan kappa accuracy 86.11%.
Keyword: biomassa atas, Landsat 8, model penduga biomassa, pemetaan

Judul: Infeksi Virus Parainfluenza Pada Anjing
Abstrak: Virus parainfluenza anjing termasuk famili Paramyxoviridae, berbentuk pleomorf dengan ukuran bervariasi (bergaris tengah antara 100-500 nm), berpembungkus peka ether, berisi genom RNA dan secara serologis mempunyai kesamaan dengan virus SV-5 kera; dikenak sebagai salah satu kausa penting dari sindrom "kennel cough". Infeksinya dapat mengenai anjing semua umur yang belum pernah terinfeksi atau mendapatkan vaksinasi mengakibatkan gejala klinis ringan yang terbatas pada traktus respirasi atu infeksi yang secara klinis tidak memperlihatkan gejala nyata. Gejala klinis yang nampak setelah masa inkubasi (1-5 hari) terlewati berupa batuk yang tidak berat selama beberapa hari, berbagai tingkat tonsilitis dan pharyngitis dan kadang-kadang ditemukan kenaikan temperatur rektal antara 1-2 derajat C dari temperatur normal rat-rata. Anjing terinfeksi mengandung virus pada traktus respirasi bagian atas dan bawah serta limfonoduli sampai hari ke 9 setelah infeksi. Penyebaran virus antar anjing terjadi secara aerogen.
Keyword: