Judul: Komposisi dan Kelimpahan Zooplankton Berkaitan dengan Perubahan Kedalaman Perairan di Situ Perikanan, Kampus Institut Pertanian Bogor, Dramaga, Kabupaten Bogor.
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perubahan komposisi dan kelimpahan zooplankton berkaitan dengan perubahan kedalaman perairan Situ Perikanan dan perubahan kualitas perairan lainnya. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi masukan untuk pegambilan kebijakan dalam pengelolaan Situ Perikanan dan pemanfaatan sumberdaya secara optimal Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Maret 2002 Penelitian ini dilengkapi dengan data sekunder marfometri danau Pengambilan eontoh dilakukan pada tanggal 2, 9, 16, dan 23 Maret 2002 Pengambilan contoh air dan zooplankton di Situ Perikanan dilakukan pada 5 stasiun. Stasiun 1 berada dekat outlet, Stasiun 2 di bagian tengah situ, Stasiun 3 dekat pulau terapung, Stasiun 4 di sekitar inlet dan LSI, dan Stasiun 5 di sekitar inlet yang bersumber dan buangan limbah nata de coco. Parameter fisika yang diamati adalah kecerahan, tinggi muka air, suhu, dan padatan tersuspensi. Parameter kimia meliputi pH, oksigen terlarut, amonia, dan bahan organik total. Parameter biologi yang diamati adalah komposisi dan kelimpahan zooplankton
Keyword: 

Judul: Struktur komunitas zooplankton serta hubungannya dengan parameter fisika dan kimia di perairan Situ Perikanan, Kampus Institut Pertanian Bogor, Darmaga-Bogor
Abstrak: Danau merupakan bentuk geologi sementara yang terbentuk baik karena proses alam, seperti pergeseran lapisan tanah, letusan gunung berapi maupun buatan manusia dengan cara membendung aliran sungai. Kondisi situ yang berada di Kabupaten Bogor, 56, 1% masih dalam keadaan baik sedangkan 43,9% telah mengalami degradasi dan perubahan fungsi dari total 122 situ (Bappeda, 1999). Keberadaan zooplankton di dalam perairan banyak ditentukan oleh interaksi terhadap faktor fisika, kimia dan biologi perairan. Situ Perikanan merupakan situ yang terletak di kawasan Kampus Institut Pertanian Bogor, mempunyai fungsi antara lain sebagai daerah resapan air, sumber air bagi kolam BDP, laboraturium lapang bagi kegiatan penelitian, penampung limbah di daerah sekitarnya dan tempat memancing bagi penduduk sekitamya. Kondisi yang dihadapi adalah belum diketahuinya kualitas parameter fisika, kimia dan biologi perairan, selain itu adanya pulau terapung dan fluktuasi air yang tinggi dapat berpengaruh terhadap kondisi perairan Situ Perikanan. Dengan kondisi seperti ini, upaya pengembangan dan pemanfaatan situ tersebut tidak dapat dilaksanakan secara optimum. Sehingga diperlukan penelitian untuk pengembangan situ tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan gambaran struktur komunitas zooplankton terhadap pola penyebaran zooplankton dan mengetahui kondisi parameter fisika-kimia perairan, dari hasil penelitian diharapkan dapat menjadi salah satu masukan bagi pengelolaan sumberdaya di Situ Perikanan. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Maret 2001, di Situ Peraikanan, Kampus Institut Pertanian Bogor, Darmaga, Bogor. Perairan Situ Perikanan di bagi menjadi 4 stasiun dan pengambilan sampel plankton maupun kualitas air dilakukan 4 kali dengan selang lima hari. Stasiun I berada di sekitar outlet, stasiun II berada di tengah (dekat pulau mengapung), stasiun III di dekat daratan dan stasiun IV di bagian inlet situ. Kondisi Parameter Fisika yang diamati antara lain, kecerahan, kedalaman, suhu, kekeruhan, dan BODs. Sedangkan parameter biologi yang diamati adalah kelimpahan zooplankton, sehingga diperoleh nilai keanekaragaman, keseragaman, dominansi, pengelompokan padatan tersuspensi. Parameter Kimia yang diamati antara lain, pH, oksigen terlarut, dan habitat dan nilai kualaitas parameter fisika-kimia. Metode untuk pengambilan data-data dengan cara survai lapang, sehingga diperoleh data primer dan penelitian ini mengunakan data sekunder dari penelitian yang lainya. Untuk menganalisis parameter fisika -kimia dilakukan di Laboratorium Fisika, Kimia Perairan Jurusan Manajemen Sumberdaya Perairan dan untuk parameter biologi dilakukan di Laboraturium Bio Mikro | Jurusan Manajemen Sumberdaya Perairan, Institut Pertanian Bogor. Zooplankton yang ditemukan di perairan Situ Perikanan terdiri dari 3 Filum dan 1 larva, 5 kelas, 9 ordo, 11 famili, 15 genera. Komposisi zooplankton pada semua stasiun didominansi oleh Protozoa (47,79-96,10%), kemudian Trachelminthes (1,92-29,42%), Crustacea (1,20-22,79%) dan larva (0-6,82%). Hal ini menunjukan bahwa Filum Protozoa lebih dapat beradaptasi di lingkungan Situ Perikanan dibandingkan filum yang lainya. Kelimpahan zooplankton berkisar antara 64 ind/l-468 ind/l, dengan kelimpahan terendah pada stasiun II pengamatan ke 3 dan terbesar pada stasiun I pengamatan ke 1. Indeks keanekaragaman berkisar 1,33-2,01 dan indks keseragaman berkisar 0,68-0,87 dan indeks dominansi berkisar 0,16-0,34. ..dst
Keyword: 

Judul: Algorithm Construction of HLI Hash Function
Abstrak: Cryptography is a study of mathematical techniques related to aspects of information security regarding on confidentiality, data integrity, entity authentication, and data origin authentication. Data integrity is a service, which is associated with the conversion of data carried out by unauthorized parties. To maintain data integrity, one can use hash functions. An hash function is a computationally efficient function to map an arbitrary length bitstring to a fixed length bitstring called as hash value. The use of hash function in maintaining the information integrity and authentication is in digital signatures, virus protection, and software distribution. Illustration of the hash function in the integrity and authentication of information that is emailed as follow. The sender sends the information and hash value to the recipient. If the hash value of the information is equal to the hash value that is sent by the sender, then information has not been changed. Otherwise the information has been changed. An hash function has two properties, one way and collision resistance. An hash function is called one way if it is computationally infeasible to find any input such that when given any hash value . Meanwhile an hash function is called collision resistant if it is computationally infeasible to find any two inputs where such that . The purpose of this study is to construct a HLI hash function algorithm, to analyze the speed and security of the hash functions as a results of construction. Furthermore, it is to compare it with SWIFFT. Hash function is constructed based on the result of algebraic operations on modular polynomial ringwith . Modular polynomial ring noted as is a set of all polynomials of degree at most with coefficients in . can be represented as a set of integer vector of modulo in dimension . So, it is simple to implement in a computer. In vector operations, is lattice . Furthermore, alattice that is defined from certain polynomial ring is called ideal lattice. HLI hash function is consists of addition and multiplication algorithm in the ring. Addition algorithm consists of sumation operations of modulo and multiplication consists of multiplication operations of modulo . Generally, algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addition operations of modulo . However, if the input is binary number then multiplication algorithm only consists of multiplication operation of modulo , so algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addtion operations of modulo . An hash function is secured if it has two properties, i.e., one way and collision resistance. HLI hash function hash is one way, it is following the proof of Micciancio. It is has collision resistant because of polynomial is irreducible over and monic. Moreover, it is proved that for every unit vector , the vector is small vector. If the input of hash function is a binary number then HLI hash function only involves addition operations of modulo . So the time that used almost same with SWIFFT. The excellence of HLI hash function is the key size smaller than SWIFFT. This effect on
Keyword: hash function, modular polynomial ring, lattice