Judul: Analisis Indeks Vegetasi Padi Menggunakan Kamera Multispektral Berbasis Drone dan Citra Landsat 8 di Karawang, Jawa Barat.
Abstrak: Tanaman padi (Oryza sativa) merupakan komoditas terpenting di Indonesia. Sampai saat ini kebutuhan pangan manusia di Indonesia masih didominasi oleh beras. Teknologi penginderaan jarak jauh diperlukan untuk mengetahui informasi tentang tanaman padi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui hubungan antara NDVI multispektral dengan NDVI Landsat 8 pada fase vegetatif dan generatif. Data sekunder yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data multispektral dari kamera Parrot Sequoia beresolusi 0.076, data RGB dari kamera Zenmuse X4S beresolusi 0.036 m dan data Landsat 8 beresolusi 30 m pada tanggal 17 Juni 2017 dan 4 Agustus 2017. Analisis data menggunakan regresi dan korelasi, uji t, diagram boxplot, uji ANOVA, dan uji BNT. Dalam petakan sawah, hubungan antara NDVI drone dan NDVI Landsat 8 pada fase vegetatif dan generatif tidak begitu kuat karena nilai koefisien korelasinya lebih kecil dari 0.6 sedangkan dalam grid Landsat 8, hubungan antara NDVI drone dan NDVI Landsat 8 kuat karena nilai koefisien korelasinya lebih besar dari 0.6.
Keyword: Karawang, Landsat 8, multispektral, NDVI

Judul: Analisis Nilai Indeks Vegetasi Padi Menggunakan Data Multispektral dan Citra Satelit MODIS di Karawang, Jawa Barat
Abstrak: Padi (Oryza sativa. sp) adalah salah satu komoditas penting yang ditanam di Indonesia. Salah satu cara untuk memudahkan pengawasan sawah adalah menggunakan metode penginderaan jauh. Penelitian dilakukan untuk mendapatkan hubungan korelasi antara nilai indeks vegetasi padi dari citra multispektral dan citra MODIS. Analisis dilakukan dengan dua metode, yaitu analisis pada tingkat piksel MODIS dan petakan sawah. Persamaan regresi yang didapatkan dari analisis per petakan sawah adalah y = 2.4485x - 1.3384 dengan r = 0.2438 untuk fase vegetatif dan y = 0.3313x + 0.4336 dengan r = 0.0755 untuk fase generatif (y merupakan indeks vegetasi multispektral dan x indeks vegetasi MODIS). Persamaan regresi yang didapatkan dari analisis per piksel MODIS adalah y = 2.4069x – 1.3044 dengan r = 0.4720 untuk fase vegetatif dan y = 0.3315x + 0.4373 dengan r = 0.1406 untuk fase generatif. Hubungan antara NDVI multispektral dan MODIS pada analisis per petakan sawah masih lemah. Pada analisis per piksel MODIS, hubungan pada fase vegetatif lebih besar dibandingkan dengan pada fase generatif.
Keyword: citra modis, indeks vegetasi, multispektral

Judul: Mathematical model of Hematopoietic Stem Cell in Chronic Myelogenous Leukemia with and without Therapy
Abstrak: Leukemia or blood cancer is a diverse group of neoplastic disease, characterized by the multiplication of abnormal leukocytes or malignant transformation of blood-forming cells in bone marrow and lymphoid tissues. One of the most common types of leukemia is Chronic Myelogenous Leukemia (CML), which is usually diagnosed by the presence of certain chromosomal abnormalities, the so-called Philadelphia chromosome (Ph). One of the treatments of CML is Granulocyte Colony-Stimulating Factor (G-CSF). In this paper, we discuss two Hematopoietic Stem Cell (HSC) models, i.e. HSC without treatment and HSC with G-CSF treatment. The model of HSC without treatment included three equations representing the dynamics of HSC, leukocyte and platelet. Whereas, the model of HSC with G-CSF treatment includes the previous three equations and adds two more equations representing G-CSF injection and G-CSF circulation. The stability behavior of the system approaching the equilibrium points in the simulation study is carried out using Mathematica 7.0. The simulation results show that the G-CSF treatment can successfully decrease the number of HSC, which means reducing the CML.
Keyword: