Judul: Pengaruh aplikasi giberelin [GA3] terhadap pertumbuhan dan pembungaan dua varietas spatifilum [Spathiphyllum wallisii]
Abstrak: Penelitian ini dilakukan untuk meneliti pengaruh pemberian giberelin (GA3) terhadap pertumbuhan dan pembungaan spatifilum. Penelitian dilaksanakan di greenhouse University Farm, Departemen Agronomi dan Hortikultura, Institut Pertanian Bogor.
Keyword: 

Judul: Pengaruh tambahan dan asam Giberelin (GA3) terhadap pertumbuhan dan pembungaan violces (Saintpaulia ionantha)
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk melihat pengaruh tambahan cahaya dan asam giberelin (GA3) terhadap pertumbuhan dan pembungaan violces (Saintpaulia ionantha). Penelitian dilaksanakan di Rumah Bilah Jurusan Budidaya Pertanian, Institut Pertanian Bogor mulai awal Maret 1990 dan berakhir pada awal Februari 1991. Penelitian disusun berdasarkan rancangan petak terpisah dengan tiga ulangan dan setiap ulangan terdiri dari 4 tanaman. Tambahan cahaya sebagai petak utama yang terdiri dari 0, 4 dan 12 jam, serta GA, sebagai anak petak yang terdiri dari 0, 25, 50 dan 75 ppm dengan volume semprot 50 cc/tanaman. Bahan tanaman yang digunakan adalah tanaman yang berumur 4 bulan asal stek daun. Untuk perlakuan tambahan cahaya digunakan dua lampu neon dan lampu dinyalakan mulai pukul 18.00. Zat pengatur tumbuh GA3 diberikan secara merata di seluruh permukaan daun pada 7 MST. Hasil penelitian menunjukkan, perlakuan tambahan саhaya mempengaruhi pertumbuhan dan pembungaan tanaman. Semakin lama tambahan cahaya yang diberikan, jumlah daun, diameter tanaman, panjang daun, lebar daun dan jumlah anakan semakin meningkat. Tambahan cahaya juga cenderung mempercepat saat pembungaan. Saat pembungaan tanaman dengan tambahan cahaya 12 jam lebih cepat 20 hari dibanding kontrol. Persentase tanaman berbunga tertinggi dicapai pada tanaman dengan tambahan cahaya 12 jam (75%) dan terkecil 48.3% pada perlakuan tambahan cahaya 4 jam...
Keyword: 

Judul: Identifikasi campuran nada pada suara piano menggunakan codebook
Abstrak: It has been identified blend of tones, either as a single tone or a mix tones using the mel-frequency cepstrum coefficients (MFCC) as feature extraction and modeling of codebook for pattern recognition. The voices which used are the sound of piano and identified as 12 single-tones and 66 mix of tones recorded with 11 kHz on the duration of 1 second. The making of codebook is applied step by step, that is the codebook with the blend and the codebook of tones (single and mixed tones) which was developed using clustering techniques. The results of research showed that the optimum number of codewords is 20 with width of frames is 256 data, with an accuracy is 98.2%. However, there are some tones which are difficult to be identified, they are CC#, CD, CF, and A#B which has accuracy of each below 50%. For C# tone is more often recognized as C#D# tone, for the CC# tone is more often identified as C tone, for CD tone is more often recognized as C# tone, the CF tone is more often identified as C# tone and CF# tone, while for the A#B tone is more often identified with A# tone. Some errors happen in this recognition because those tones have similiar signal pattern so that they have the vector points which adjacent to each other.
Keyword: