Judul: Analisis genetik dan non genetik sifat reproduksi ternak babi di Provinsi Bali
Abstrak: Pemerintah Provinsi Bali berupaya meningkatkan mutu genetik ternak babi menggunakan teknologi Inseminasi Buatan (IB). IB tersebut ditujukan untuk meningkatkan efisiensi reproduksi ternak babi. Sifat reproduksi ternak babi seperti litter size, mortalitas pra sapih dan jumlah anak yang disapih merupakan beberapa sifat yang memiliki nilai ekonomis dan penting dalam program pemuliaan ternak saat ini. Sifat reproduksi tersebut dapat dipengaruhi oleh faktor genetik maupun non genetik. Faktor genetik yang memengaruhi ketiga sifat tersebut di antaranya heritabilitas, nilai pemuliaan dan korelasi genetik maupun fenotipik. Sedangkan faktor non genetik yang berpengaruh di antaranya lokasi pemeliharaan, bangsa ternak, musim, tahun kelahiran dan paritas. Pengaruh dari faktor-faktor tersebut perlu diketahui untuk mengoptimalisasi program pemuliaan. Informasi mengenai parameter genetik pada sifat reproduksi tersebut belum tersedia sehingga telah dilakukan penelitian yang bertujuan menduga parameter genetik sifat reproduksi di Provinsi Bali. Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari recording Unit Pelaksana Teknis (UPT) Balai Inseminasi Buatan Daerah (BIBD) ternak babi Baturiti Provinsi Bali. Selain itu data juga dikumpulkan melalui wawancara dan pengukuran secara langsung yang dilakukan pada bulan Januari sampai Maret 2016. Data yang terkumpul berjumlah 180 data kelahiran dari 20 pejantan dan 122 induk dan 1704 anak. Bangsa babi yang digunakan terdiri atas bangsa Duroc, Hampshire dan Landrace. Pengaruh non-genetik dianalisis menggunakan General Linear Model (GLM), sedangkan pendugaan heritabilitas menggunakan analisis mixed model serta pola genetik dan fenotipik menggunakan analisis regresi. Hasil penelitian menunjukkan lokasi pemeliharaan berpengaruh (P<0.05) terhadap litter size dan jumlah anak yang disapih. Sedangkan paritas berpengaruh (P<0.05) terhadap mortalitas pra sapih. Nilai heritabilitas litter size, mortalitas pra sapih, jumlah anak yang disapih yang diperoleh masing-masing 0.15±0.026; 0.03±0.009 dan 0.21±0.090. Korelasi genetik tertinggi diperoleh antara litter size dengan jumlah anak yang disapih yaitu 0.91. Sedangkan korelasi fenotipik tertinggi diperoleh antara litter size dengan jumlah anak yang disapih yaitu 0.92. Berdasarkan pendugaan nilai pemuliaan yang diamati pejantan yang terbaik adalah No. 32 dengan nilai pemuliaan litter size, mortalitas pra sapih dan jumlah anak yang disapih masing-masing +0.27; +0.01 dan +0.35 lebih tinggi daripada rerata populasi. Pola genetik litter size dan jumlah anak yang disapih menunjukkan pola yang sama pada tahun 2010 sampai 2015 meningkat dan menurun pada 2016. Pola genetik mortalitas prasapih menunjukkan pola yang stabil dari tahun 2010 sampai 2016. Pola fenotipik litter size, dan jumlah anak yang disapih dari tahun 2010 sampai 2016 memiliki pola yang sama, di mana memiliki pola yang fluktuatif dan berujung pada penurunan di tahun 2016. Sedangkan sifat mortalitas prasapih cenderung stabil dari tahun 2010-2016. Hasil penelitian menunjukkan terjadi penurunan mutu genetik sifat reproduksi ternak babi di Provinsi Bali pada sifat litter size dan jumlah anak yang disapih sehingga seleksi dengan dukungan perbaikan manajemen yang baik merupakan metode yang efektif dan efisien untuk meningkatkan mutu genetik ternak babi di Provinsi Bali.
Keyword: parameter genetik, non genetik, sifat reproduksi, babi

Judul: Parameter fenotipik dan genetik sifat produksi dan reproduksi sapi Bali pada proyek pembibitan dan pengembangan sapi Bali (P3 Bali) di Bali
Abstrak: Penelitian ini dilakukan antara lain pertama untuk mempelajari faktor-faktor yang berpengaruh terhadap karakteristik fenotipik sapi Bali khususnya di wilayah Proyek Pembibitan dan Pengembangan Sapi Bali (P: Bali) di Daerah Tingkat I Bali. Karakteristik fenotipik tersebut meliputi sifat produksi yaitu bobot sapih (disesuaikan pada bobot umur 205 hari) dan bobot setahun (disesuaikan pada bobot umur 365 hari) dan sifat reproduksi meliputi lama bunting, selang kawin setelah beranak dan selang beranak. Kedua mempelajari parameter genetik sifat produksi yaitu mengestimasi nilai heritabilitas bobot sapih dan bobot setahun. Disamping itu juga mengestimasi nilai korelasi fenotipik dan genetik antara bobot sapih dan bobot setahun tersebut. Terhadap sifat reproduksi diestimasi nilai ripitabilitas lama bunting, selang kawin setelah beranak dan selang beranak Catatan, baik sifat produksi maupun sifat reproduksi dikumpulkan mulai dari tahun 1989 sampai tahun 1993. Model rataan kuadrat terkecil dengan jumlah catatan yang tidak sama (unbalance design) meliputi lokasi, musim kelahiran dan paritas sebagai pengaruh tetap dan pejantan dalam lokasi sebagai peubah acak. Catatan saudara tiri sebapak (paternal half-sibs) digunakan untuk mengestimasi nilai heritabilitas serta korelasi genetik dan fenotipik, sedangkan estimasi nilai ripitabilitas dari komponen-komponen ragam…dst
Keyword: Reproduction, Cow

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: