Judul: Persepsi Peternak Domba Tentang Peranan Aparat Pemerintah Dalam Komunikasi Pembangunan Peternakan (Kasus di Desa Tapos 1, Kecamatan Ciampea, Kabupaten Bogor )
Abstrak: Pembangunan peternakan berhasil apabila terdapat komunikasi yang baik antara peternak dengan aparat pemerintah,di bidang peternakan seperti penyuluh dari Dinas Peternakan dan Kepala Cabang Dinas (KCD) peternakan. Komunikasi yang efektif menyebabkan pesan pembangunan yang disampaikan oleh aparat tersebut akan dapat diterima dan dimengerti oleh peternak, sehingga mereka dapat berpartisipasi dalam pembangunan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk: (1) mengidentifikasi karakteristik peternak domba di Desa Tapos 1, kecamatan Ciampea, Kabupaten Bogor, (2) mengidentifikasi persepsi peternak tentang peranan aparat pemerintah dalarn komunikasi pembangunan peternakan, dan (3) menentukan hubungan antara karakteristik peternak dengan persepsi mereka tentang peranan aparat pemerintah dalam komunikasi pembangunan peternakan.
Keyword: 

Judul: Perilaku komunikasi peternak domba tentang Sapta Usaha Peternakan : Kasus di Desa Tamaansaaari, Kecamatan Ciomas Kabupaten Bogor, Propinsi Jawa Barat
Abstrak: Kabupaten Bogor merupakan salah satu daerah di Jawa Barat yang cukup potensial untuk pengembangan usaha ternak domba, khususnya di daerah pedesaan. Usaha pengembangan ternak domba sebagai proses komunikasi yang terjadi pada masyarakat pedesaan melalui penyuluhan dan pembinaan oleh instansi terkait. Proses komunikasi penyuluhan terutama diarahkan kepada pengembangan pola tindakan peternak dalam menerapkan Sapta Usaha Peternakan (SUP). Upaya pengembangan peternak ini tidak hanya ditentukan oleh pemerintah dan penyuluh sebagai sumber dan saluran informasi tetapi juga peternak sebagai pengguna, terutama perilaku komunikasi peternak. Perilaku komunikasi peternak penting karena menunjukkan aktivitas perolehan informasi peternak dari berbagai sumber yang tersedia, baik melalui saluran interpersonal maupun media massa. Secara lebih spesifik, perilaku komunikasi peternak menunjukkan aktivitas mencari dan menerima, menyebarkan informasi dan keterdedahan peternak terhadap media massa. Perilaku komunikasi ini bersifat spesifik secara individual akan bervariasi antar peternak karena terkait dengan berbagai faktor spesifik dalam individu peternak dan masyarakat serta lingkungannya. Olehkarena itu, penelitian tentang perilaku komunikasi perlu disertai penelusuran terhadap keterkaitan berbagai faktor tersebut. Sehubungan dengan hal itu, penelitian bertujuan untuk mendiskripsikan: (a) karakteristik sosial ekonomi peternak, (b) perilaku komunikasi peternak, dan (c) hubungan antara karakteristik sosial ekonomi dengan perilaku komunikasi peternak terhadap informasi SUP. Penelitian dilakukan pada bulan Februari 1999 di Desa Tamansari, Kecamatan Ciomas, Kabupaten Bogor, Propinsi Jawa Barat. Populasi penelitian adalah para peternak domba yang ada di Desa Tamansari sebanyak 253 peternak. Sampelnya diambil secara "purpossive" sebanyak 25 orang peternak dari kampung/desa yang terpadat populasi beternaknya. Penelitian ini mengumpulkan data primer menggunakan kuisioner dan data sekunder yang diperoleh dari kantor desa, kecamatan, kelompok peternak dan Dinas Peternakan Kabupaten Bogor. ....
Keyword: Animal Husbandry

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm