Judul: Startegi pengembangan bisnis gula
Abstrak: Gula merupakan salah satu bahan pangan pokok yang dikonsumsi masyarakat Indonesia. Sebagai salah satu bahan makanan pokok, kebutuhan akan gula tebu belum tergantikan. Meskipun berbagai jenis pemanis buatan atau bahan pemanis lain seperti gula merah, fruktosa, glukosa dan lain-lainnya sudah dikembangkan dan banyak beredar, ternyata gula tebu masih menjadi pilihan utama bagi konsumen rumah tangga maupun industri. Sementara itu, industri gula Indonesia saat ini dihadapkan pada berbagai permasalahan yang cukup berat. Krisis bahan baku tebu untuk proses produksi, telah menjadi masalah makro yang dihadapi oleh hampir seluruh pabrik gula (PG) yang ada di Indonesia. Selain itu banyaknya gula yang berasal dari luar negeri, baik yang diimpor secara legal maupun ilegal, menambah persoalan yang harus diselesaikan terkait dengan kebijakan industri gula nasional. Permasalahan rendahnya produktifitas dan efisiensi perkebunan tebu dan pabrik gula, tidak bisa diabaikan dalam rangka peningkatan daya saing gula Indonesia. Untuk itu perlu saran dan keterlibatan semua pihak dalam menyusun strategi pengembangan bisnis gula Indonesia pada masa yang akan datang. Dengan demikian penelitian ini dilakukan di salah satu perusahaan produsen gula dengan tujuan untuk melakukan identifikasi dan analisis terhadap faktor-faktor lingkungan yang mempengaruhi bisnis gula di perusahaan, menganalisis dan memilih strategi bisnis pengembangan bisnis gula yang terbaik bagi perusahaan, dan mempelajari pengembangan bisnis yang akan dilakukan oleh perusahaan. Penelitian dilaksanakan di PT Madu Baru, Yogyakarta, sebagai satu- satunya perusahaan yang memproduksi gula di Propinsi DI Yogyakarta. Perusahaan ini baru mengalami pergantian manajemen dari PT RNI sebagai perusahaan BUMN, menjadi manajemen PT Madu Baru secara mandiri. Dengan demikian PT Madu Baru menjadi badan usaha swasta dengan pemilikan saham sebagian besar milik Sultan Hamengkubuwono X dan sebagian lagi dimiliki oleh PT RNI, BUMN yang mempunyai hak impor gula. Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa data-data primer dan sekunder, bersifat kualitatif dan kuantitatif. Data-data sekunder dapat dipenuhi melalui penelusuran arsip dan pustaka milik perusahaan, dilengkapi sumber-sumber lain seperti dari internet, artikel-artikel, dan sumber lain yang relevan. Sedangkan data primer diperoleh dari wawancara kepada staf dan karyawan yang dipilih secara purposive (sengaja) dengan pertimbangan kesesuaian responden dengan data-data yang diperlukan. Responden yang dipilih merupakan perwakilan dari setiap bagian yang ada dalam struktur PT Madu Baru, yang berkaitan dengan bisnis gula. Selain itu, penulis juga menggali informasi dari pihak luar perusahaan, dalam hal ini LPP (Lembaga Pendidikan Perkebunan) Yogyakarta, yang menjalin kerjasama dengan PT Madu Baru. Data yang telah dikumpulkan, diolah dengan menggunakan berbagai alat analisis untuk bisa digunakan secara kualitatif maupun kuantitatif. Berbagai alat analisis yang digunakan antara lain matriks evaluasi faktor internal (EFI), matriks evaluasi faktor eksternal (EFE), matriks internal-eksternal (IE), matriks strengths, weakness, opportunities, threats (SWOT), dan matriks quantitative strategic..dst
Keyword: 

Judul: Kajian Strategi Teknologi dan Strategi Bisnis Dalam Upaya Meningkatkan Kinerja Pabrik Gula Bungamayang Ptpn Vii Lampung
Abstrak: Masalah pergulaan di Indonesia hingga saat ini masih terus menjadi polemik yang belum dapat diatasi. Masalah tersebut menjadi suatu hal yang sangat mendasar mengingat gula pasir adalah komoditas yang penting di Indonesia dikaji dari berbagai sisi kepentingan yaitu dari sisi konsumsi masyarakat, industri pengolahan pangan, petani tebu sebagai pemasok bahan baku dan pabrik gula. Campur tangan pemerintah dalam menangani masalah gula dimulai pada tahun 1969 dan berakhir pada tahun 1999, setahun sejak ditandatanganinya letter of intent antara Pemerintah Indonesia dengan International Monetary Fund (IMF). Sejak awal tahun 1999 tersebut, industri gula Indonesia praktis telah mengikuti rejim liberalisasi pasar dengan adanya kebebasan petani untuk tidak menanam tebu, penghapusan tarif impor, dan penghentian monopoli Bulog dalam distribusi dan pemasaran gula. Sejak saat itu gula impor mulai memasuki Indonesia dan mengakibatkan industri pergulaan di Indonesia mengalami masa- masa yang suram, sehingga mengakibatkan banyak pabrik gula yang tutup karena tidak efisien dan petani tebu yang menderita karena tidak dapat memasarkan tebunya. Harga gula impor yang lebih rendah dari harga gula produksi dalam negeri telah mengakibatkan pabrik gula menjual harga gulanya dibawah harga produksi. Walaupun bea masuk impor gula kemudian dinaikkan menjadi 25%, namun hal tersebut belum sesuai dengan yang diharapkan, dan tidak begitu berpengaruh bagi upaya mengurangi impor gula dan mengamankan posisi gula produksi lokal. Sebagian besar pabrik gula yang berada di Indonesia adalah milik Pemerintah (BUMN). Akhir-akhir ini banyak komentar dari berbagai kalangan yang menyatakan bahwa pabrik gula milik Pemerintah (BUMN) sudah tidak efisien dan dipertanyakan kelaikannya. Hal ini dapat diamati dari dua hal yaitu ketidakmampuan bersaing yang tercermin dari biaya untuk memproduksi gula sudah melebihi harga jual (provenue) dan perkembangan produktivitas tanaman tebu yang cenderung menurun sehingga pasokan bahan baku menurun. Hal ini merupakan tantangan yang harus dihadapi oleh pabrik gula agar dapat terus bertahan. dst....., matrik SWOT, Gula, Tebu
Keyword: 

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: