Judul: Dampak Bencana Alam dan Determinan Lainnya terhadap Ketahanan Pangan di Indonesia dengan Pendekatan Geographically Weighted Panel Regression (GWPR).
Abstrak: Ketahanan pangan merupakan salah satu isu penting dalam pembangunan dan merupakan tujuan ke 2 dari 17 tujuan utama dalam tercapainya Sustainable Development Goal’s. Berdasarkan studi empiris, kejadian bencana alam yang tidak dapat diprediksi dapat mempengaruhi ketahanan pangan suatu negara. Studi ini bertujuan untuk menganalisis dampak bencana alam terhadap ketahanan pangan pada 33 provinsi di Indonesia selama periode 2012-2018. Metode yang digunakan yaitu analisis Geographically Weighted Panel Regression (GWPR) untuk melihat pengaruh masing-masing variabel pada setiap provinsi. Berdasarkan hasil estimasi menunjukan bahwa frekuensi bencana alam memiliki hubungan negatif terhadap ketahanan pangan di 25 provinsi dan variabel korban jiwa berhubungan negatif di 22 provinsi di Indonesia. Variabel PDRB memiliki hubungan positif terhadap ketahanan pangan pada 24 provinsi, persentase kemiskinan berhubungan negatif terhadap ketahanan pangan pada 14 provinsi, variabel populasi berhubungan negatif terhadap ketahanan pangan pada 5 provinsi, rata-rata lama sekolah perempuan berhubungan positif dan signifikan terhadap ketahanan pangan pada 26 provinsi, variabel produksi berhubungan positif terhadap ketahanan pangan pada 18 provinsi, variabel rasio jalan berhubungan positif terhadap ketahanan pangan pada 28 provinsi dan variabel buta huruf berhubungan negatif terhadap ketahanan pangan pada 6 provinsi.
Keyword: Ketahanan Pangan, Bencana Alam, GWPR

Judul: Dampak Bencana Alam terhadap Kualitas Pembangunan Manusia di Indonesia dengan Pendekatan Geograhically Weighted Panel Regression (GWPR).
Abstrak: Bencana alam merupakan kejadian yang tidak dapat terduga, hal ini mampu mengganggu kesejahteraan terutama kualitas pembangunan manusia. Kualitas pembangunan manusia di Indonesia dapat dilihat pada nilai Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Penelitian ini menggunakan data time series tahun 2012-2018 dan cross section 33 provinsi di Indonesia. Metode analisis yang digunakan pada penelitian ini adalah Geograhically Weighted Panel Regression dengan tujuan melihat pengaruh spasial berdasarkan hasil estimasi langsung pada setiap provinsi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kejadian bencana memiliki hubungan negatif pada 9 provinsi. Korban jiwa berhubungan negatif pada 3 provinsi. PDRB per kapita berhubungan positif pada kualitas pembangunan manusia di 33 provinsi, tingkat pengangguran terbuka berhubungan negatif pada kualitas pembangunan manusia di 7 provinsi, rasio penduduk miskin berhubungan negatif pada kualitas pembangunan manusia di 33 provinsi, konsumsi berhubungan positif pada kualitas pembangunan manusia di 33 provinsi dan angka partisipasi sekolah berhubungan positif pada kualitas pembangunan manusia di 33 provinsi.
Keyword: Bencana Alam, IPM, GWPR

Judul: Penggunaan Teorema Homeomorphy 2-Manifold dan Teorema Euler Poincare pada Torus 𝑇�� dan Simplicial Complex 𝐾��
Abstrak: Two dimensional topological spaces are said to be homeomorphic if they have the same topological invariant, where one of topological invariant used is an Euler characteristic. Homeomorphy 2-Manifold’s Theorem and Euler Poincare’s Theorem are used to distinguish two topological spaces. Homeomorphy 2-Manifold’s Theorem uses Euler characteristic to identify two dimensional topological spaces. Euler Poincare’s Theorem is an alternative way to find Euler characteristic with Betti number, which is topological invariant as well. The objective of this paper is to investigate the homeomorphism of torus 𝑇����� and simplicial complex 𝐾�����. Topological space torus and simplicial complex 𝐾����� have the same Euler characteristic, which is two. Based on Homeomorphy 2-Manifold’s Theorem topological space torus 𝑇����� and simplicial complex 𝐾����� is homeomorphic.
Keyword: simplicial, torus, Euler, homeomorphism, topology