Judul: Kualitas air tanah dangkal daerah pemukiman di kecamatan Bekasi Barat, Timur dan Selatan Kabupaten Bekasi
Abstrak: Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui kelayakan air tanah dangkal di daerah penelitian sebagai air minum ditinjau dari baku mutu yang telah ditetapkan dan mengkaji bagaimana pengaruh jenis tanah dan kepadatan permukiman terhadap kualitas air tanah. Disamping itu penelitian ini juga bertujuan mendapatkan luas dan sumber pencemaran di daerah penelitian. Diharapkan dari penelitian ini akan <lidapat gambaran tentang kualitas air tanah di daerah permukiman dan mendapatkan hubungan yang lebih jelas antara kepadatan permukiman, jenis tanah dan kualitas air tanah dangkal. Metode penelitian yang digunakan adalah metode survai untuk pengamatan lapangan, pengambilan oontoh air, pengamatan parameter fisik lingkungan, pengambilan kuesioner dan wawanoara. Pengambilan contoh air tanah mewakili kepadatan permukiman dan jenis tanah. Conteh air dianalisis untuk mengetahui parameter fisik (suhu, kekeruhan, DHL, padatan total, padatan terlarut total), kimia (pH, amonia, nitrit, nitrat, kesadahan total, kalsium, magnesium, sulfida, sulfat, besi, mangan, klorida, bahan organik total, oksigen terlarut, kebutuhan oksigen biokimia, kebutuhan oksigen kimiawi, total fosfat, orto/ fosfat, deterjen) dan mikrobilogi (koliform dan Escheri- .chi.a =li). Pengambilan parameter fisik lingkungan dimaksudkan agar dapat mengetahui hubungan antara kualitas air dan kondisi fisik lingkungan. Sedang kuesioner sosial ekonomi bertujuan untuk mengevaluasi sejauh mana hubungan antara kualitas air dan kondisi sosial ekonomi masyarakat yang tinggal di dekat lokasi pengambilan contoh air. ...
Keyword: 

Judul: Kuaitas Air Tanah Di Kota Administratip Cilacap
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pola pe- nyebaran parameter-parameter kualitas air tanah di kota Administratip Cilacap dan menganalisis faktor-faktor dominan yang berpengaruh terhadap pola penyebaran tersebut. Selain itu dianalis pula kelayakan kualitas air tanah di daerah penelitian untuk air minum, perikanan, peternakan, pertanian dan industri. Keadaan sosial ekonomi masyarakat juga tidak dilupakan dalam penelitian ini. Penelitian dilakukan dengan metode survei, dengan melakukan pengambilan sampel air, pengukuran intrusi garan dan melakukan wawancara dengan menggunakan kuesioner. Sampel air diambil mewakili kepadatan permukiman dan jenis tanah, sedangkan jalur pengukuran intrusi garam ditentukan secara acak. Pemilik rumah yang sumurnya diambil sebagai sampel air, sekaligus merupakan responden dalam penelitian sosial ekonomi. Parameter kualitas air yang diteliti meliputi parameter fisik (suhu, kekeruhan, DHL), parameter kimia (pH, kesadahan, kalsium, magnesium, bikarbonat, natrium, kalium, klorida, sulfat, silika, besi, mangan, ammonium, nitrat, nitrit, fosfat total, DO, BOD, COD) dan parameter biologi (bakteri kali). Data hasil pengukuran tiap parameter kualitas air di lapangan dan di laboratorium, dianalisis dengan menggunakan analisis keruangan, interpretasi grafik/diagram dan analisis statistik. Untuk analisis keruangan digunakan program ILWIS yang merupakan salah satu paket program Sistem Informasi Geografi (SIG), sehingga dapat diketahui pola penyebaran pada tiap parameter kualitas air. Untuk interpretasi analisis grafik/diagram digunakan Diagram Stiff dan Diagram Piper, sedangkan untuk analisis statistik digunakan anali- sis regresi berganda. Pengukuran intrusi garam dilakukan dengan salah satu metode geofisika permukaan yaitu metode geolistrik dan hasil pengukuran diinterpretasi dengan program Schlumberger O'Neil,..dst
Keyword: Air Tanah, Intrusi Garam, Kualitas Air Tanah, Baku Mutu Air

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm