Judul: Pengembangan Model Dinamika Pertumbuhan Kanker Melalui Biomarker Kanker dan Biomarker Imun untuk Deteksi Dini
Abstrak: Deteksi dini pertumbuhan tumor adalah tindakan pencegahan yang baik untuk pasien kanker ovarium. Model dinamika pertumbuhan tumor menggunakan biomarker kanker CA-125 dan biomarker imun IL-7 dapat diterapkan untuk mendeteksi kanker ovarium lebih dini. Dalam penelitian ini, model direpresentasikan sebagai persamaan diferensial biasa yang digabungkan sehingga dapat menggambarkan pertumbuhan kanker pada stadium awal. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan hasil simulasi deteksi dini menggunakan biomarker kanker CA-125 dan biomarker imun IL-7 dengan dan tanpa adanya memperhitungkan nilai efektor sel imun natural killer (NK) dalam simulasi dinamika pertumbuhan tumor dan menyimulasikan ukuran tumor yang terdeteksi serta memprediksikan hasil simulasi evolusi sel tumor dalam keadaan fase ruang menggunakan biomarker CA-125 dan IL-7. Perhitungan model simulasi dilakukan dengan menggunakan metode Runge-Kutta orde keempat. Hasil simulasi deteksi dini menggunakan biomarker kanker CA-125 dan biomarker imun IL-7 dengan memperhitungkan nilai sel imun NK menunjukkan waktu deteksi yang lebih cepat dibandingkan simulasi tanpa memperhitungkan nilai sel imun NK. Simulasi menggunakan biomarker kanker CA-125 pada kondisi sel tumor dan sel sehat dapat mendeteksi ukuran diameter tumor 1,04 dm, sedangkan simulasi menggunakan biomarker imun IL-7 pada kondisi sel imun dan sel sehat dapat mendeteksi ukuran diameter tumor 0,54 dm, berdasarkan hasil simulasi ukuran tumor dapat juga memprediksikan keadaan stadium kanker dimasing-masing penggunaan biomarker. Fase ruang yang terperediksi menggunakan biomarker CA-125 dan biomarker IL-7 dapat memprediksi keadaan kanker dalam keadaan jinak dan ganas. Kata kunci: biomarker, deteksi, kanker ovarium, model dinamika
Keyword: biomarker, detection, dinamics model, ovary cancer

Judul: Extracellular Vesicle Kinematics Model Simulation for Early Cancer Detection
Abstrak: Vesikel ekstraseluler (Extracellular Vesicles (EV)) adalah partikel yang dikeluarkan secara alami dari sel dan tidak dapat bereplikasi seperti halnya sel tersebut. EV membawa muatan protein, asam nukleat, lipid, metabolit, dan bahkan organel dari sel induknya. Pada bidang kedokteran, EV yang bersirkulasi biasa digunakan untuk liquid biopsy. Hal ini dikarenakan EV dalam cairan tubuh membawa sejumlah miRNA dan protein yang berpotensi sebagai suatu biomarker kanker. EV dipandang sebagai partikel sehingga gerak kinematika EV dapat dinyatakan dalam persamaan kelajuan. Dengan memodelkan pertumbuhan tumor terhadap peningkatan biomarker EV (bEV) yang bersirkulasi pada model tikus secara praklinis, hubungan antara ukuran tumor dengan bEV yang bersirkulasi serta tumor EV (tEV) yang dihasilkan sel tumor pada manusia dapat diprediksi. Model diperoleh dalam bentuk persamaan diferensial biasa orde pertama yang terkopel sehingga penyelesaian numeriknya dapat dihitung dengan menggunakan metode Euler. Berdasarkan model produksi, diperoleh tingkat tEV yang dihasilkan setiap 1 mm3 volume tumor berkisar antara 20 – 1900 tEV mL-1 darah. Sebagian besar jumlah tEV diambil oleh organ yang berpenetrasi seperti hati, dengan akumulasi yang cepat sebesar 30% dari dosis. Selain itu, ditemukan pula beberapa dosis pada rute eliminasi melalui urin dan feses., Extracellular vesicles (EV) are naturally expelled particles and cannot replicate in the same way that cells do. EVs carry a cargo of proteins, nucleic acids, lipids, metabolites, and organelles from their host cells. In medicine, circulating EVs are commonly used for liquid biopsies. This is because EVs in body fluids carry several miRNAs and proteins that have the potential as cancer biomarkers. EV is seen as a particle so that the kinematic motion of EV can be expressed in terms of the velocity equation. By modeling tumor growth against elevated circulating biomarker EV (bEV) in a preclinical mouse model, the relationship between tumor size and circulating bEV and tumor cell-generated EV (tEV) in humans was predictable. The model is obtained as a coupled first-order ordinary differential equation so that its numerical solution can be calculated using the Euler method. Based on the production model, the tEV level produced per 1 mm3 of tumor volume ranged from 20 – 1900 tEV mL-1 of blood. Most of the amount of tEV is taken up by penetrating organs such as the liver, with a rapid accumulation of up to 30% of the dose. In addition, several doses were found in the route of elimination through urine and feces.
Keyword: cancer detection, differential equations, extracellular vesicles

Judul: Revisi Marga Maotia Wedd. (Urticacae) di Malesia
Abstrak: A taxonomic revision of genus Maozrtia in Malesia has been done. At present revision, 6 species are recognized namely M. ambigua, M. diversifolia, M. lanceolata, M. platistigma, M puya, and M. setosa. M ambigua is divided into 7 varieties, which one of the variety (i.e. var. tomentosa) n ew to science and another (i.e. var. grandifolia) is a new combination based on M. grandifolia. Two new varieties w i t h M. diversivolia (namely var. novoguinesis and var. suniatrana) are proposed. M. gracilis is recognized here as a synonim 0f M. lanceolata.
Keyword: