Judul: Pengembangan jaringan syaraf tiruan pada pemodelan prakiraan beban listrik jangka pendek
Abstrak: Prakiraan beban listrik merupakan bagian yang penting dalam perencanaan dan pengoperasian tenaga listrik. PLN sebagai salah satu penyedia tenaga listrik di Indonesia saat ini untuk memprakirakan beban listrik masih menggunakan metode konvensional. Pada penelitian ini mencoba mengembangan jaringan saraf tiruan yang merupakan bagian dari kecerdasan buatan untuk prakiraan beban listrik jangka pendek. Model yang dibangun dapat memprakiraan beban listrik untuk jangka waktu satu minggu kedepan dengan beban tiap-tiap jamnya. Jaringan syaraf tiruan yang dibangun menggunakan 61 input, 150 hidden layer dan 24 output. Dari hasil uji coba pada satu hari yaitu hari senin 24 Oktober 2005 didapatkan metode jaringan syaraf tiruan yang dirancang pada penelitian ini memiliki error yang lebih kecil dari prakiraan operator UPB. Rata-rata error UPB sebesar 4,12% sedangkan rata-rata error yang dihasilkan oleh jaringan syaraf tiruan sebesar 3,39%.
Keyword: Jaringan syaraf tiruan;

Judul: Aplikasi jaringan syaraf tiruan dan analisis komponen utama untuk sortasi mentimun
Abstrak: Salah satu metode yang dapat digunakan untuk melakukan pengenalan terhadap suatu objek adalah jaringan syaraf tiruan. Jaringan syaraf tiruan merupakan sistem pemrosesan informasi yang mempunyai karakteristik kinerja tertentu yang menyerupai jaringan syaraf biologi Jaringan syaraf tiruan Propagası Balik Standar merupakan salah satu jaringan syaraf tiruan dengan arsitektur lapis janak. Untuk menekan waktu komputasi jaringan syaraf tiruan, dimensi data yang digunakan direduksi terlebih dahulu menggunakan Analisis Komponen Utama. Untuk membangun prototipe perangkat lunak untuk sortasi mentimun, terlebih dahulu dilakukan percobaan untuk mencari nilai-nilai yang optimal untuk beberapa faktor pembelajaran jaringan syaraf tiruan Propagasi Balik Standar. Faktor-faktor pembelajaran yang dimaksud yaitu jumlah neuron lapis tersembunyi, toleransi galat, dan laju pembelajaran. Hal tersebut dilakukan untuk mendapatkan nilai-nilai yang optimal untuk masing-masing faktor pembelajaran tersebut yang kemudian digunakan untuk membentuk jaringan syaraf tiruan yang optimal. Jaringan syaraf tiruan tersebut kemudian digunakan pada sortasi mentimun. Hasil percobaan yang didapat menunjukkan bahwa jaringan syaraf tiruan Propagasi Balik Standar optimal pada saat jumlah neuron lapis tersembunyi sebesar 80, toleransi galat 0.01, dan laju pembelajaran 0.1.
Keyword: jaringan syaraf tiruan

Judul: Karakteristik Carboxymethyl Chitosan Dengan Variasi Konsentrasi NaOH
Abstrak: Carboxymethyl chitosan is chitosan derivative product obtained from chemical modification. CMCh were made by alkalization process and carboxymethylation process. Factors that affect CMCh characteristics were excess sodium hydroxide in alkalization process, ratio between chitosan and monochloroacetic acid, and carboxymethylation temperature. The objectives of this research were to study the NaOH effect to CMCh characteristics, to learn process of making CMCh, to set the proper concentration of NaOH, and to analyze CMCh characteristics. CMCh yields were 110.72%-114.22%. CMCh pH value were 3.74-4.31. The optimum NaOH concentration to obtain the best CHCh was 10 M. Percentage of CMCh moisture content was 10.70%-11.42%. Ash content and nitrogen content of CMCh were 0.49%-0.50% and 4.52%-4.81%. CMCh viscousity was 8.25 cps. Percentage of CMCh solubility was 61.61%-91.50%. The different functional groups from chitosan which observed in CMCh were C=O group, CH group from alkene functional group, C−O group, and C−O−C group.
Keyword: solubility., functional group, CMCh characteristics, chitosan, carboxymethyl chitosan