Judul: Koliform sebagai Indikator Sanitasi Kantin di Kampus IPB Dramaga Bogor
Abstrak: Coliform bacteria is a commonly used indicator’s bacteria of sanitary quality of foods and water. The aims of this study were to assess the level of sanitation at canteens in IPB Dramaga Campus, to observe the number of coliform bacteria on plate and a cutting board, and to find the relationship between sanitation practices in the canteen with the number of coliform on plate and cutting board. The responden of this research were 39 canteens. Samples for coliform analysis were taken from the surface of plate and cutting board and tested using replicate organism direct contact (RODAC) method. Based on the categorization of the number of coliform, 64.1% and 82.1% showed poor category on the plate and cutting board, respectively. The canteen sanitation aspect which had a significant relationship with the number of coliform is the washing time of cutting board with a value of p= 0.034 (p <0.05) and a correlation coefficient of 0.342. This showed that there is a relationship between equipment washing time and the amount of coliform contamination on the cutting board. The high presence of coliform in the plate and cutting board indicated poor sanitation at canteen in IPB Dramaga.
Keyword: 

Judul: Aspek higiene dan sanitasi kantin Departemen Gizi Masyarakat, Fakultas Ekologi Manusia, Institut Pertanian Bogor
Abstrak: BPOM (2005), melaporkan bahwa selama tahun 2004 terdapat 152 kejadian luar biasa (KLB) keracunan pangan, sebanyak 7295 mengalami keracunan makanan dan 45 orang diantaranya meninggal dunia. Melihat tingginya angka kejadian keracunan di Indonesia maka saat ini penting untuk menjamin keamanan makanan yang dikonsumsi masyarakat mulai dari proses produksi, distribusi, pengadaan pangan, pengolahan, hingga penyajian makanan karena pada setiap tahapan tersebut dapat terjadi kontaminasi. Kontaminasi yang juga sering terjadi adalah pada proses pengolahan dan penyajian makanan oleh food handler di tempat-tempat penyelenggaraan pelayanan makanan karena food handler langsung kontak dengan makanan yang disajikan. Kantin sebagai salah satu penyelenggara pelayanan makanan bagi banyak orang memiliki potensi yang besar untuk menimbulkan gangguan kesehatan atau penyakit bahkan keracunan akibat dari makanan yang dihasilkan. Tujuan umum dari penelitian ini adalah untuk mengkaji aspek higiene dan sanitasi food handler, peralatan pengolahan dan penyajian makanan, serta air di Kantin Departemen Gizi Masyarakat, Fakultas Ekologi Manusia, IPB. Tujuan khusus dari penelitian ini adalah 1) Mengkaji gambaran umum Kantin Departemen Gizi Masyarakat; 2) Mengkaji karakteristik, tingkat pengetahuan, sikap, dan tindakan food handler tentang higiene dan sanitasi; 3) Mengkaji keterkaitan antara karakteristik food handler dengan tingkat pengetahuan, sikap, dan tindakan tentang higiene dan sanitasi; 4) Mengkaji keterkaitan antara tingkat pengetahuan dengan sikap dan tindakan food handler tentang higiene dan sanitasi, serta hubungan antara sikap dengan tindakan food handler tentang higiene dan sanitasi; 5) Menentukan jumlah mikroba indikator sanitasi makanan yaitu Staphylococcus aureus, Enterobacter aerogenes, dan Escherchia coli pada tangan food handler; 6) Menentukan jumlah mikroba indikator sanitasi makanan yaitu bakteri proteolitik, spora bakteri, dan total mikroba pada peralatan pengolahan dan penyajian makanan serta Escherichia coli pada air. Penelitian ini terdiri dari survei dan wawancara kepada food handler serta analisis mikrobiologi. Survei dan wawancara kepada food handler dilakukan pada bulan April 2010 di Kantin Departemen Gizi Masyarakat, Fakultas Ekologi Manusia, IPB. Analisis mikrobiologi dilakukan pada bulan Mei 2010 di Laboratorium Mutu dan Keamanan Pangan SEAFAST CENTER IPB. Pengolahan data dilakukan pada bulan Juni 2010. Semua data yang diperoleh dianalisis secara deskriptif. Semua data dianalisis secara deskriptif karena selain jumlah contoh yang sedikit, data yang diperoleh juga merupakan data populasi kantin sehingga tidak perlu dilakukan analisis statistik untuk mengambil kesimpulan dari sampel yang digeneralisasikan ke populasi. Secara umum Kantin Departemen Gizi Masyarakat, Fakultas Ekologi Manusia, IPB, merupakan tempat makan bagi sebagian besar dosen dan mahasiswa. Kantin ini memiliki konsep ruangan yang terbuka sehingga mudah terjadi kontaminasi baik dari lingkungan maupun dari manusianya sendiri. Kantin ini memiliki fasilitas tempat cuci piring, tempat cuci tangan, tempat sampah, dan parit pembuangan limbah namun masih belum memenuhi standar yang seharusnya. Di kantin ini terdapat 7 food handler yang sebagian besarnya adalah laki-laki. Umur para food handler ini berkisar pada 21-42 tahun. Hampir sebagian dari para food handler memiliki tingkat pendidikan SD. Hanya satu orang yang pernah mengikuti penyuluhan higiene dan sanitasi makanan. Tingkat pengetahuan dan sikap higiene dan sanitasi food handler termasuk dalam kategori baik namun tindakan higiene dan sanitasi food handler termasuk dalam kategori sedang.
Keyword: Food Safety, Canteen, Microba

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm