Judul: Implikasi Defisit Tekanan Uap dan Perbedaan Tekanan Uap terhadap Laju Evapotranspirasi Pertanaman Kelapa Sawit (Studi Kasus : PT. Perkebunan Nusantara VI Batanghari, Jambi).
Abstrak: Kelapa sawit (Elaeis guineensis Jacq.) adalah salah satu komoditas utama di sektor ekonomi Indonesia. Produktivitas kelapa sawit dipengaruhi oleh ketersediaan air. Pendugaan nilai evapotranspirasi kelapa sawit diperlukan untuk menentukan kebutuhan airnya. Faktor pendorong evapotranspirasi adalah defisit tekanan uap (VPD) dan perbedaan tekanan uap (Δw). Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan pengaruh defisit tekanan uap dan perbedaan tekanan uap terhadap evapotranspirasi pertanaman kelapa sawit pada periode basah dan kering menggunakan metode Eddy Covariance. Defisit tekanan uap (VPD) dan perbedaan tekanan uap (Δw) berkorelasi positif dengan evapotranspirasi (LE). Data defisit tekanan uap dapat menjelaskan 83% data evapotranspirasi pada periode basah dan 53% data pada periode kering. Pada periode kering, koefisien determinasi (R2) evapotranspirasi dengan perbedaan tekanan uap sebesar 0,59 sehingga sedikit lebih tinggi dari defisit tekanan uap (R2 = 0,53). Selain defisit tekanan uap dan perbedaan tekanan uap, evapotranspirasi dipengaruhi oleh faktor-faktor lain seperti ketersediaan air, radiasi neto, kecepatan kasap, dan tahanan aerodinamik.
Keyword: Eddy Covariance, evapotranspirasi, kelapa sawit, defisiti tekanan uap (VPD), perbedaan tekanan uap (Δw)

Judul: Aplikasi Model Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL) untuk Analisis Spasial Evapotranspirasi Pertanaman Kelapa Sawit (Studi Kasus : PT. Perkebunan Nusantara VI Batanghari, Provinsi Jambi).
Abstrak: Evapotranspirasi (ET) merupakan salah satu elemen iklim yang memiliki peran penting dalam keseimbangan neraca air, termasuk pada perkebunan kelapa sawit. Oleh karena itu, telah banyak persamaan dan algoritma yang ditemukan dan dirancang untuk mengestimasi dan menentukan distribusi spasial evapotranspirasi. Data penginderaan jauh merupakan salah satu sumber dan teknik penting dalam mengestimasi berbagai elemen iklim, termasuk evapotranspirasi secara spasial. Tujuan utama dari penelitian ini adalah mengestimasi dan menentukan distribusi spasial evapotranspirasi menggunakan algoritma SEBAL dan citra Landsat-8 di PT Perkebunan Nusantara VI Batanghari, Provinsi Jambi. Analisis dilakukan menggunakan data Landsat-8 (OLI/TIRS) dan data cuaca referensi dari menara mikrometeorologi dan fluks bahang. Beberapa parameter permukaan seperti reflektan permukaan, albedo permukaan, NDVI, emisivitas permukaan, suhu permukaan, radiasi netto, fluks bahang tanah, fluks bahang terasa, fluks bahang laten, perlu dihitung sehingga dapat digunakan untuk menghitung evapotranspirasi sesaat dan harian di wilayah kajian. Hasil perhitungan menunjukkan nilai rata - rata evapotranspirasi pertanaman kelapa sawit lebih tinggi dibandingkan tanah terbuka atau jalan. Nilai evapotranspirasi pada keempat citra bervariasi antara 0,89 - 4,27 mm/hari. Evapotranspirasi bulan kering tahun 2016 lebih tinggi 11% dibandingkan bulan kering tahun 2015. Selain itu, divalidasi dengan metode pengukuran Aerodinamik, evapotranspirasi hasil model SEBAL dapat menjelaskan hingga 75% nilai evapotranspirasi harian di PTPN VI Batanghari.
Keyword: ET, Landsat-8, kelapa sawit, penginderaan jauh, SEBAL

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: