Judul: Bird sounds potential in reducing stress in Bogor Botanical Garden
Abstrak: Stres merupakan suatu fenomena global yang telah menjadi fakta sehari hari. Stres dapat terjadi karena adanya stressor seperti kehilangan pekerjaan, tuntutan kehidupan, ketakutan, dan keresahan. Di Indonesia, adanya pandemi COVID-19 meningkatkan angka penduduk yang mengalami stres. Meskipun meningkatkan tekanan kesehatan mental, COVID-19 juga memiliki manfaat positif seperti meningkatkan kualitas lingkungan dan meningkatkan populasi burung pada daerah perkotaan. Keberadaan burung merupakan hal yang positif karena dapat digunakan sebagai alternatif untuk terapi mengurangi stres. beberapa penelitian terdahulu menunjukkan bahwa mendengarkan suara burung dapat memberikan rasa nyaman dan mengurangi tingkat stres seseorang. Kebun Raya Bogor merupakan suatu taman kota di Kota Bogor yang memiliki lokasi strategis, luasan area yang mencukupi, dan keanekaragaman burung yang tinggi yang merupakan suatu potensi untuk digunakan sebagai terapi untuk menurunkan tingkat stres penduduk yang murah dan mudah untuk diakses. Berdasarkan latar belakang tersebut, penelitian ini bertujuan 1) menganalisis keanekaragaman dan sebaran burung, 2) mengkorelasikan tingkat stres pengunjung dengan faktor yang memengaruhinya, 3) mengkorelasikan persepsi pengunjung terhadap potensi menurunkan stres dari suara burung dengan faktor yang memengaruhinya, 4) mengkorelasikan jenis-jenis burung yang dapat mengurangi tingkat stres pengunjung dengan faktor yang memengaruhinya, dan 5) mengidentifikasi persepsi pengunjung terhadap konservasi burung di Kebun Raya Bogor. Penelitian dilaksanakan pada bulan Maret 2021 sampai Februari 2022. Tahap observasi burung dilakukan pada 12 lingkungan di Kebun Raya Bogor sebagai jalur pengamatan. Observasi burung dilakukan sebanyak dua kali untuk setiap jalur pada dan sore hari. Observasi dilakukan dengan metode daftar jenis McKinnon. Pada tahap wawancara, 100 pengunjung dipilih sebagai responden dengan teknik Random dan Accidental sampling dengan memperhatikan akses ke pengunjung dan ketersediaan untuk diwawancara. Adapun tahapan wawancara yaitu 1) perkenalan kuesioner dan profil pengunjung, 2) responden diminta untuk mengukur tingkat stres yang dirasakan, 3) responden menjawab pertanyaan tentang persepsi terhadap efek menurunkan stres dari suara burung (PRSS) sembari mendengarkan rekaman suara burung, 4) responden diminta untuk memberi nilai potensi dalam menurunkan stres yang dirasakan (PRP) dari beberapa suara burung yang terdapat di KRB, 5) setelah itu responden diminta menjawab pertanyaan tentang keinginan dan harapan mereka terhadap konservasi burung di KRB. Pengukuran tingkat stres yang dirasakan pengunjung dilakukan dengan Perceived Stress Scale, untuk persepsi pengunjung terhadap suara burung digunakan Perceived Restorativeness Soundscape Scale, sedangkan untuk suara burung spesifik yang dinilai dengan Perceived Restorative Potential. Analisis data observasi burung dilakukan dengan mengetahui persentase kehadiran pada jalur, frekuensi pertemuan, dan frekuensi bersuara burung. Analisis data wawancara dilakukan dengan analisis regresi linier stepwise dan analisis varians. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat 48 jenis burung di KRB yang terdiri dari 25 suku dengan lingkungan yang memiliki jenis burung paling tinggi adalah lingkungan 7. Sebanyak 36 jenis burung bersuara dan 12 jenis burung tidak bersuara. Hasil observasi menunjukkan bahwa terdapat empat jenis burung yang selalu ditemui di 12 lingkungan atau memiliki tingkat pertemuan 100% dan lima jenis burung yang dapat ditemui di 11 lingkungan atau memiliki tingkat pertemuan 91.67%. Dari kesembilan spesies tersebut, dipilih lima spesies burung yang akan digunakan dalam penelitian. Adapun jenis burung yang dipilih adalah burung Cucak kutilang, Cinenen jawa, Cekakak sungai, Kepodang kuduk hitam, dan Tekukur biasa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 72% responden adalah perempuan dengan persentase responden
Keyword: efek pemulihan stres, Kebun Raya Bogor, suara burung

Judul: Vegetation Use By Birds in Bogor Botanical Garden
Abstrak: Kebun Raya Bogor (KRB) merupakan ruang terbuka hijau dengan struktur dan komposisi vegetasi yang dapat menjadi habitat bagi burung. Keberadaan KRB diharapkan dapat mendukung upaya konservasi burung di kawasan Kota Bogor. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan mendeskripsikan keanekaragaman, jenis pakan, serta penggunaan vegetasi oleh burung di KRB. Data burung didapatkan dengan menggunakan metode point count yang dilakukan di lima lokasi pengamatan. Data preferensi penggunaan tumbuhan diperoleh dengan analisis penggunaan habitat oleh burung dan analisis profil tajuk. Ditemukan sebanyak 42 jenis burung di KRB dengan Cucak kutilang (Pycnonotus aurigaster) yang mendominasi pada seluruh lokasi pengamatan. Hasil perhitungan nilai penting (NP) menunjukan tumbuhan jenis Ficus elastica (6,99) merupakan vegetasi dengan arsitektur tajuk rauh yang menjadi preferensi tertinggi burung. Penggunaan ruang tertinggi oleh burung terdapat di tepi tajuk tengah pada vegetasi pohon dengan rentang ketinggian 4,5 – 15 meter. Komposisi dan Struktur vegetasi di KRB memiliki fungsi penting bagi burung di kota Bogor dalam mendukung tersedianya komponen habitat sebagai tempat mencari pakan dan beristirahat/bertengger.
Keyword: Bogor, canopy, utilization, preference

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: