Judul: Analisis karakteristik mahasiswa non aktif universitas terbuka dengan pendekatan cluster ensemble
Abstrak: One of the main problems in Universitas Terbuka (UT) is a significant number of non-active students. This problem may potentially be minimized if the students’ characteristics are understood. The educational databases often have hidden knowledge about the students. This knowledge can be utilized as the materials to improve the treatment program for students. This research proposes a data mining method by means of cluster analysis to analyze student characteristics using cluster ensemble algorithm, so called, algCEBMDC, a clustering algorithm for mixed categorical and numerical data. The experiment data obtained from the Computer Center of UT in first semester 2008/2009, consists of 4,132 non-active students of Mathematics Study Program of UT. The experiment results show that there are certain groups of students with similar characteristics which could provide the management with insights as bases to construct further strategy of treatment for non-active students.
Keyword: 

Judul: Hubungan Karakteristik Mahasiswa Universitas Terbuka Terhadap Penggunaan Modul Dan Diskusi Kelompok Di Medan
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk: (1) mengidentifikasi dan mengklassifikasikan karakteristik mahasiswa Universitas Terbuka (UT) berdasar ciri terpilih, (2) mengetahui hubungan karakteristik mahasiswa UT dengan kegiatan mereka modul, dalam diskusi dengan kekelompok yang menggunakan dan (3) untuk mengetahui hubungan karakteristik mahasiswa UT dengan efektifitas penggunaan modul mata ajaran. Penelitian dilaksanakan di Unit Program Belajar Ja- rak Jauh Universitas Terbuka (UPBJJ-UT) Kotamadya Medan di dua jurusan, yaitu jurusan Statistika Terapan dan Administrasi Niaga. Jumlah responden terpilih dari kedua jurusan tersebut adalah 85 orang. Analisis statistik yang digunakan dalam penelitian ini ialah nilai tengah, distribusi frekuensi, tabulasi silang, dan analisis hubungan dengan menggunakan Khi-kua- drat (x²). Hasil penelitian menunjukkan bahwa kebanyakan mahasiswa UT berkarakteristik: berumur muda (54%) dengan rataan umur 32 tahun, jenis kelamin laki-laki (76%), pendidikan sebelum masuk UT ialah SMTA Umum (80%), sudah bekerja (83%), berpendapatan rendah (35%) antara 35 ribu sampai 80 ribu rupiah per bulan, jumlah anggota keluarga lima orang atau lebih (68%), motivasi masuk UT karena merasa pengetahuan kurang (65%), dan kebiasaan belajar- nya kurang dari 17 jam per minggu (65%). Efektifitas diskusi kelompok belajar di kalangan ma- hasiswa UT Medan cenderung diwarnai oleh: interaksi yang jarang (56%), anggapan tujuan bersama tidak penting/lebih mengutamakan tujuan pribadi (58%), keterkaitan tugas dalam kelompok yang ditentukan oleh seluruh kelompok (42%), mempertahankan norma kelompok (78%), jumlah ang- gota kelompok belajar yang banyak ialah antara lima sampai sepuluh orang (64%), ..dst
Keyword: Modulation, Identification, Communication, Learning Process

Judul: Infeksi Virus Parainfluenza Pada Anjing
Abstrak: Virus parainfluenza anjing termasuk famili Paramyxoviridae, berbentuk pleomorf dengan ukuran bervariasi (bergaris tengah antara 100-500 nm), berpembungkus peka ether, berisi genom RNA dan secara serologis mempunyai kesamaan dengan virus SV-5 kera; dikenak sebagai salah satu kausa penting dari sindrom "kennel cough". Infeksinya dapat mengenai anjing semua umur yang belum pernah terinfeksi atau mendapatkan vaksinasi mengakibatkan gejala klinis ringan yang terbatas pada traktus respirasi atu infeksi yang secara klinis tidak memperlihatkan gejala nyata. Gejala klinis yang nampak setelah masa inkubasi (1-5 hari) terlewati berupa batuk yang tidak berat selama beberapa hari, berbagai tingkat tonsilitis dan pharyngitis dan kadang-kadang ditemukan kenaikan temperatur rektal antara 1-2 derajat C dari temperatur normal rat-rata. Anjing terinfeksi mengandung virus pada traktus respirasi bagian atas dan bawah serta limfonoduli sampai hari ke 9 setelah infeksi. Penyebaran virus antar anjing terjadi secara aerogen.
Keyword: