Judul: Chili (Capsicum annum L.) Nursery Plant Phenotyping Data Acquisition and Presentation Software Development
Abstrak: Komoditas cabai merupakan produk penting bagi rumah tangga di Indonesia. Persemaian dapat meningkatkan perkecambahan benih dan memastikan bahwa tanaman tumbuh dengan baik serta mengurangi resiko gagal panen dengan identifikasi awal tanaman. Proses penyemaian modern saat ini sering dilakukan menggunakan menggunakan teknologi lingkungan terkendali seperti rumah tanaman. Pendekatan plant phenotyping berbasis analisis citra nondestruktif memungkinkan karakterisasi sifat tampak tanaman secara ringkas. Namun demikian, perlunya sebuah platform analisis data yang dapat mengintegrasikan data pemrosesan citra menjadi informasi yang bermakna. Penelitian ini bertujuan merancang perangkat lunak untuk plant phenotyping terhadap semaian cabai (Capsicum annum L.) yang dapat memotret, memroses, dan menampilkan data citra serta teruji secara fungsional dan kelayakannya sebagai sebuah perangkat lunak berbasis web. Sistem perangkat lunak dirancang berdasarkan metode System Development Life Cycle (SDLC) yang terdiri dari tahap analisis, desain, implementasi, dan pengujian. Hasil penelitian ini berupa perangkat lunak analisis data fenotipe dirancang dengan fitur pemotretan, pemrosesan, dan penyajian data citra tanaman yang terdiri dari jumlah piksel dan luas kanopi tanaman, tingkatan kehijauan, serta tingkatan keabuan. Hasil uji fungsional sistem dengan metode black box menunjukkan bahwa sistem berjalan dengan baik tanpa bug yang berarti. Pengujian sistem dengan metode SUS terhadap 10 responden juga menunjukkan bahwa sistem layak digunakan dengan nilai rataan 76,25 yang tergolong kedalam grade B.
Keyword: chili, green house, plant phenotyping, seedling, software, website

Judul: Development of Chili (Capsicum  annuum) Monitoring System using Raspberry Pi and Digital Images
Abstrak: Proses persemaian cabai (Capsicum annuum) merupakan salah satu kegiatan penting untuk mendapatkat kualitas tanaman yang baik. Sistem pemantauan penting untuk diimplementasikan dalam proses persemaian untuk mengukur luas kanopi daun dan mengamati proses pertumbuhan semaian. Tujuan dari penelitian ini yaitu merancang sistem pemantauan semaian cabai menggunakan hasil tangkapan citra digital dengan kamera dan Raspberry Pi. Sistem pemantauan dirancang menggunakan Bahasa pemrograman python dengan beberapa library seperti Open Computer Vision (OpenCV), Numpy, Math, Schedule, dan Datetime. Sistem pemantauan diimplementasikan untuk mengukur luas kanopi daun yang memiliki akurasi 97,08%. Sistem dapat digunakan sebagai pemantauan secara realtime pada persemaian. Kata kunci: citra digital, image processing, luas kanopi daun, sistem pemantauan
Keyword: 

Judul: Metrik Einstein (Anti-) Self-Dual Berdimensi Empat dengan Metode Cartan
Abstrak: Gravitational field equation can be formulated in differential forms (differential geometry), which describes gravity as a manifestation of the curvature of space-time. Curvature of space-time is characterized by a metric that satisfies the gravitational field equation. With differential forms it can be formulated the (anti-) self-dual Einstein equation, which is a modification of the Cartan structure in (anti-) self-dual basis. Calculation of (anti-) self-dual metric with (anti-) self-dual Einstein equation is simpler than the calculation using Christoffel symbols.
Keyword: