Judul: Pendugaan koefisien lintas dengan menggunakan proc orthoreg
Abstrak: Dalam banyak kasus sering terjadi multikolinearitas antar peubah sehingga dalam analisis regresi yang juga digunakan dalam menduga koefisien analisis lintas tidak dapat menggunakan metode OLS (Ordinary Least Squares). Salah satu pemecahan masalah adalah dengan menggunakan prosedur proc orthoreg dalam program SAS, sehingga koefisien lintas diduga dengan prosedur proc orthoreg selanjutnya sifat-sifat agronomis yang efektif dalam menentukan bobot biji yang optimal dapat ditentukan. Hasil analisis lintas pada penelitian ini menunjukkan bahwa LAI bunga, LAI panen, porsi senesens, dan jumlah biji tiap tongkol memberikan pengaruh langsung terhadap bobot biji. Dari keseluruhan peubah sifat agronomi, maka porsi senesens dan LAI panen masing-masing dapat dijadikan kriteria yang efektif untuk menduga hasil bobot biji. Pertimbangan kriteria yang efektif ini didasarkan pada nilai pengaruh total masing-masing sifat agronomi yang besar. Pengaruh total terbesar diberikan oleh porsi senesens sebesar -0.782 dan pengaruh total terbesar kedua diberikan oleh LAI panen yaitu sebesar 0.354. Koefisien lintas sisa yang diperoleh dari beberapa persamaan analisis lintas mempunyai nilai yang cukup besar menunjukkan bahwa adanya peubah-peubah lain yang sebenarnya berpengaruh namun belum tercakup dalam model.
Keyword: 

Judul: Penerapan regresi akar ciri pada analisa produk domestik regional bruto
Abstrak: Kolinearitas merupakan masalah yang cukup berpengaruh pada pendugaan parameter regresi. Koefisien determinasi yang tinggi tetapi tidak diikuti nyatanya hasil uji hipotesis koefisien regresi, nilai ragam koefisien yang cukup tinggi serta tidak uniknya nilai koefisien merupakan pengaruh dari adanya masalah kolinearitas. Metode Kuadrat Terkecil (MKT) yang digunakan dalam analisa Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), belum mampu memberikan hasil yang memuaskan meskipun nilai R2 cukup tinggi. Salah satu metode alternatif pendugaan parameter dalam analisis regresi dan juga untuk rnengatasi kolinearitas adalah dengan Regresi Akar Ciri (LRR). LRR ini memanfaatkan akar ciri dan vektor ciri dari matrik A' A untuk mengidentifikasi adanya kolinearitas dan sekaligus dalam pendugaan parameter. Matrik A'A merupakan matrik korelasi dari peubah respons dan peubah bebas yang telah dibakukan. Akar ciri yang menandakan adanya kolinearitas dihilangkan yaitu akar ciri yang cukup kecil. Hasil dari LRR temyata mampu memberikan hasil yang sedikit lebih baik apabila dilihat dari koefisien regresi dugaannya. Namun hasil pendugaan inipun belum mampu memberikan hasil yang diharapkan. Untuk mendapatkan nilai pendugaan dari model yang yang terbaik dilakukan dengan pemilihan peubah dengan prosedur eliminasi langkah mundur. Hasil pemilihan dengan prosedur ini untuk MKT memberikan model dengan peubah-peubah jumlah penduduk, jumlah tenaga kerja di sektor pertanian, jumlah tenaga kerja di sektor jasa, penanaman modal dalam negeri yang terealisasi, penanaman modal asing yang terealisasi dan luas lahan kering. Dari keenam peubah tersebut hanya tiga peubah yang berpengaruh terhadap PDRB yaitu jumlah penduduk, jumlah tenaga kerja di sektor jasa dan penanaman modal asing. Sedangkan untuk LRR memberikan model dengan peubah jumlah penduduk, jumlah tenaga kerja di sektor industri, jumlah tenaga kerja di sektor jasa, pengeluaran pemerintah daerah untuk pembangunan dan luas lahan kering. Dari peubah-peubah tersebut hanya luas lahan kering yang tridak berpengaruh terhadap pendugaan PDRB. Metode inipun menghasilkan nilai simpangan baku koefisien regresi dugaan yang lebih kecil dari MKT.
Keyword: 

Judul: Embriogenesis ikan buta (Astyanax fasciatus)
Abstrak: Ikan buta Astyanax fasciatus adalah spesies ikan unik dari famili Characidae yang menempati perairan dalam gua di Wilayah La Cueva Chica-San Luis Potasi-Mexico. Ikan ini memiliki mata yang tereduksi (Blind Cavefish) dan warna kulit merah muda, pucat serta mengkilap.
Keyword: