Judul: Analisis Dinamika Pola Tanam Sawah di Jawa Barat Menggunakan Citra MODIS EVI dengan Transformasi Wavelet dan Crosscorrelation
Abstrak: Konversi atau perubahan lahan sawah di Indonesia merupakan masalah krusial dan menjadi kecemasan seluruh rakyat Indonesia karena dapat mengancam ketahanan pangan. Menurut Badan Pusat Statistik (BPS), lahan sawah Provinsi Jawa Barat mengalami penurunan terbesar diantara Provinsi Jawa Timur dan Jawa Tengah pada tahun 2007 hingga 2014. Teknologi penginderaan jauh dan sistem informasi geografis (SIG) dapat memantau, menganalisis dan mengindetifikasi pola tanam sawah. Penelitian ini dilakukan untuk mendeteksi dinamika pola tanam sawah menggunakan citra MODIS EVI (MOD13Q1 h28v09, 16 hari komposit, resolusi 250m, 2001 hingga 2015) di Jawa Barat. Citra MODIS EVI pada penelitian ini telah melalui transformasi wavelet untuk mengurangi ganguan dari citra MODIS sebelum klasterisasi menggunakan k-mean clustering. Identifikasi Pola tanam di Jawa Barat dilakukan menggunakan crosscorrelation setiap kelas hasil k-means clustering. Dari hasil identifikasi pola tanam didapatkan sepuluh pola tanam, dengan lima pola utama dan lima pola campuran. Validasi lapang dilakukan untuk mengetahui tingkat akurasi hasil identifikasi pola tanam. Akurasi dari hasil validasi lapang adalah 73,38%.
Keyword: crosscorrelation, Jawa Barat, MODIS, pola tanam padi

Judul: Deteksi Perubahan Pola Tanam Sawah di Jawa Barat Menggunakan Citra MODIS dengan Metode Moving Average dan Autocorrelation.
Abstrak: Dinamika penggunaan lahan pertanian akan mempengaruhi ketersediaan pangan di Indonesia. Informasi terkait dinamika penggunaan lahan yang sangat luas (lahan sawah) dapat diperoleh dengan menggunakan penginderaan jauh. Informasi ini dibutuhkan untuk mendukung pertanian berkelanjutan dan program ketahanan pangan. Tujuan dari penelitian ini ialah untuk mendeteksi perubahan pola tanam sawah di Jawa Barat. Data multi temporal MODIS dari 2001-2015 digunakan untuk mengetahui dinamika pola tanam padi (MOD13Q1 h28v9, komposit 16 hari, resolusi 250 meter, dari 2001 hingga 2015). Penelitian ini menggunakan metode moving average dan autocorrelation untuk mendeteksi perubahan pola tanam temporal. Moving average digunakan sebagai metode filter karena pada data MODIS sulit untuk langsung diklasifikasikan akibat adanya gangguan temporal. Analisis autocorrelation digunakan untuk membantu mengenali pola tanam padi hasil klasifikasi k-mean clustering. Validasi lapang (ground check) dilakukan untuk memastikan data hasil klasifikasi sesuai dengan di lapangan dan menghasilkan akurasi 70.5 %.
Keyword: autocorrelation, Jawa Barat, moving average, pola tanam padi

Judul: Light Microscope Study of ConnectiveTissue in The Spleen of Common Rousette Bat (Rousettus amplexicaudatus)
Abstrak: The spleen is the largest lymphoid organ. As a secondary lymphoid organ, in addition to its immune function, the spleen also has functions as blood filtration, storage, and hematopoiesis. The spleen has different morphologies between species that support different physiological functions, one of which is the difference in the structure of the capsule and trabeculae. Capsule and trabeculae of the spleen generally consist of connective tissue and smooth muscle. The thickness of smooth muscle composed together with connective tissue in the capsule and trabecula determines the function of the spleen that is divided spleen into three storage, defense, and intermediate. Bats are the reservoir of various zoonotic diseases. Bats are thought to have unique immune systems compared to other mammals but the characteristics of its immune organs such as the spleen have never been studied before. This study was conducted to examine the characteristics of capsulae and trabecula of the Common Rousette (Rousettus amplexicaudatus).
Keyword: