Judul: Aplikasi Rantai Markov Terboboti untuk Memprediksi Harga Saham
Abstrak: Saham merupakan salah satu instrumen pasar keuangan yang populer. Untuk berbagai kepentingan, berbagai metode digunakan untuk memprediksi harga saham di waktu yang akan datang. Tujuan dari karya ilmiah ini adalah mengaplikasikan metode rantai Markov terboboti untuk memprediksi harga saham di masa yang akan datang. Ide dasar dari metode ini adalah menduga kemungkinan harga saham di masa yang akan datang berdasarkan data historis harga saham di masa lampau. Data yang digunakan sebagai contoh dalam karya ilmiah ini adalah harga pembukaan saham PT. Indofood mulai dari 23 Juni 2014 sampai dengan 23 Mei 2016. Penghitungan numerik dilakukan menggunakan software Matlab 7.7.0 dan Microsoft Excel 2016. Penelitian dilakukan menggunakan berbagai kombinasi rentang waktu data historis dan state. Hasil terbaik diperoleh saat menggunakan 100 data historis dan 6 state dengan melibatkan state-state sampai pada dua waktu sebelumnya, yang memiliki keakuratan hasil prediksi sebesar 100%. Meskipun demikian hasil tersebut belum cukup memuaskan karena range harga saham hasil prediksi masih terlalu lebar.
Keyword: harga saham, model rantai Markov, rantai Markov terboboti

Judul: Prediksi Harga Saham Menggunakan Simulasi Monte Carlo dengan Model Geometric Brownian Motion dan Estimasi Value at Risk
Abstrak: Investasi adalah aktivitas penanaman uang atau modal (aset berharga) untuk tujuan memperoleh keuntungan. Salah satu bentuk investasi adalah penanaman modal ke dalam bentuk saham suatu perusahaan. Risiko investasi pada saham lebih tinggi dibandingkan pada bentuk investasi lainnya karena perubahan harga saham yang tidak dapat diprediksi sehingga keuntungan juga tidak pasti. Pergerakan harga saham mengikuti proses stokastik bergerak acak pada selang waktu tertentu yang menyebabkan harga saham tidak menentu, untuk memprediksi harga saham di masa yang akan datang salah satunya menggunakan metode Geometric Brownian Motion berdasarkan harga saham di masa lampau jika return saham berdistribusi normal. Pemodelan saham dengan metode Geometric Brownian Motion yang dilakukan dengan simulasi Monte Carlo pada saham BBCA.JK menghasilkan prediksi saham yang sangat baik berdasarkan nilai MAPE, yaitu sebesar 4.46%. Estimasi kerugian prediksi harga saham dapat diketahui melalui value at risk. Estimasi value at risk pada prediksi harga saham dilakukan pada tingkat kepercayaan 99% , 95%, dan 90% yang menghasilkan -0.003456279, -0.002339218, dan -0.001360275 secara berturut-turut., Investment involves investing money or capital (valuable assets) for profit. Investing capital in the form of company shares is one way to invest. Investing in shares involves a higher risk than other investments because price changes are unpredictable and have an uncertain impact on profits. Stock price movements follow a stochastic process that moves randomly at certain time intervals, which causes stock prices to be uncertain. If stock returns are normally distributed, the Geometric Brownian Motion method can be utilized to predict future stock prices by analyzing past stock prices. Stock price modeling using the Geometric Brownian Motion method on BBCA.JK shares resulted in very good stock predictions based on MAPE value, which is 4.46%. Value at risk can be used to find estimated losses from share price predictions. Value at risk estimates for share price predictions were carried out at 99%, 95%, and 90% confidence levels, which resulted in -0.003456279, -0.002339218, and -0.001360275, respectively.
Keyword: Monte Carlo, Geometric Brownian Motion, Value at Risk, Investasi, Return

Judul: Characterization of The Chemical Constituents and Antioxidant Capacity of Green and Oolong Teas (Camellia sinensis) Manufactured in Thailand
Abstrak: Tea in Thailand most manufactured in northern area, especially Chiang Rai, Chiang Mai, Nan, and Mai Hang Son province. The aim of this study was to determine and compare the chemical compositions and antioxidant capacity of 4 important Thai tea products. A total of 13 of green teas of 2 major cultivars, assamicaand cv. oolong no.12 (chin hsuan oolong) and 26 of oolong tea of 2 major varieties, cv. oolong no. 12 and cv. oolong no. 17 (chin shin oolong) were collected from 18 factories in Chiang Rai province in 2011. The total polyphenol content was determined according to International Organization for Standardization (ISO 14502-1). For antioxidant capacity, DPPH radical scavenging activitiy assay and ferric reducing antioxidant power assay were determined. The catechins content and caffeine content were determined using HPLC by ISO method (ISO-14502-2). Results showed that about 95% of the 39 tea samples manufactured in Thailand had moisture content below 7%, 5% of tea samples being above 7%. The total polyphenol content in green tea was found to vary from 11.86 to 21.19%GAE, while in oolong tea was found in a range of10.22 to 17.57%GAE. The caffeine content in green tea samples were in a range of 1.69 to 3.7%, while in oolong tea samples were in a range of 1.61 to 3.26%. The catechin content in green tea samples were in a range of 8.31-14.08%, while in oolong tea samples were in a range of 6.81-12.46%. The antioxidant capacity in green tea samples was 164.01 mmole TE/100 g dry basis, while in oolong tea samples was about 132.73mmole TE/100 g dry basis. This study provided useful information for the tea industry in Thailand and other countries in processing and selecting a good-quality tea.
Keyword: Antioxidant capacity, Camellia sinensis, Green tea, Oolong tea, Thailand