Judul: Efektivitas Komunikasi Pengelola Tahura terhadap Perilaku Masyarakat Sekitarnya dalam Upaya Konservasi Kawasan (Kasus Tahura Ir. H. Djuanda Bandung, Provinsi Jawa Barat).
Abstrak: Kawasan hutan di Indonesia sedang mengalami degradasi yang sangat serius, baik dari segi kuantitas maupun kualitas. Jumlah penduduk yang menggunakan hutan sebagai sumber penghidupan terus meningkat. Selain itu kebijakan pemerintah yang secara sadar telah mengeksploitasi sumber daya hutan sebagai sumber pendapatan dan devisa negara (state revenue) yang paling diandalkan setelah sumber daya minyak dan gas bumi, ditengarai sebagai penyebab utama. Kerusakan hutan yang sangat dekat dengan kehidupan masyarakat adalah kerusakan yang terjadi di Taman Hutan Raya Ir. H. Djuanda (Tahura Ir. H. Djuanda). Seperti diketahui bahwa Tahura Ir. H. Djuanda adalah kawasan pelestarian alam yang bertujuan menunjang budidaya tumbuhan dan satwa, untuk melestarikan koleksi tumbuhan dan satwa jenis asli atau bukan asli yang dimanfaatkan bagi kepentingan penelitian, ilmu pengetahuan, pendidikan, budaya, pariwisata, dan rekreasi. Kawasan ini terletak di dekat pemukiman penduduk yang beragam dilihat dari berbagai kepentingan seperti produksi pertanian, parawisata, pendidikan dan pelestarian budaya. Oleh karena itu tingkah laku masyarakat terhadap keberadaan kawasan ini sebagai kawasan konservasi memperlihatkan perbedaan-perbedaan yang nyata sesuai dengan kepentingan masing-masing pula. Pengelola kawasan selama ini telah melakukan berbagai upaya dalam rangka menjaga, memelihara dan melestarikan Tahura agar fungsi konservasi tetap terpelihara. Salah satu upaya yang telah dijalankan berupa kegiatan memberi informasi kepada masyarakat melalui komunikasi yang berkelanjutan, seperti komunikasi melalui media elektronik, media cetak dan komunikasi tatap muka. Media mana yang paling bermanfaat menjadi penting diteliti sebagai tindak lanjut dalam rangka pelestarian kawasan sebagai daerah konservasi. Selain itu bagaimana hubungan antara bentuk komunikasi dengan tingkah laku masyarakat dalam rangka konservasi perlu diukur untuk kepentingan pelestarian Tahura. Tujuan Penelitian ini untuk mengetahui hal-hal sebagai berikut :..dst
Keyword: Effectiveness, Patterns, Surrounding communities

Judul: Partisipasi Masyarakat dalam Pengembangan Ekowisata Taman Hutan Raya Ir H Djuanda
Abstrak: Keberadaan Tahura Djuanda yang berada di dekat wilayah perkotaan secara tidak langsung menunjukkan bahwa kawasan ini berada dekat dengan masyarakat kota. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur persepsi masyarakat terhadap sumberdaya ekowisata di Taman Hutan Raya Djuanda, mengukur partisipasi masyarakat dalam pengembangan ekowisata di Taman Hutan Raya Djuanda, dan menyusun strategi peningkatan partisipasi masyarakat dalam pengembangan ekowisata di Taman Hutan Raya Djuanda. metode yang digunakan adalah observasi, kesioner, wawancara, dan studi pustaka. Persepsi masyarakat terhadap ekowisata bahwa ekowisata harus memenuhi indikator keterlibatan masyarakat, ekologi, konservasi, budaya, edukasi, dan kepuasan pengunjung sangat setuju. Masyarakat sangat mengenal setiap objek wisata yang ada di Tahura, dan objek wisata Tahura Djuanda dinyatakan memiliki keindahan (skor rata-rata tertinggi= 4,61). Partisipasi masyarakat dalam pengembangan ekowisata hanya dalam pelaksanaan dan penerimaan manfaat dan memiliki partisipasi dalam bentuk tenaga dan keahlian. Strategi partisipasi masyarakat, yaitu menggunakan strategi SO.
Keyword: masyarakat, partisipasi, persepsi, strategi, Taman Hutan Raya Ir H Djuanda

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm