Judul: Rancang Bangun Early Warning System (EWS) Pasokan Ikan Tuna Cakalang Tongkol (TCT) di Provinsi DKI Jakarta
Abstrak: Early Warning System (EWS) Pasokan ikan adalah suatu peringatan dini terhadap pasokan ikan, untuk menghindari terjadi kelangkaan pasokan ikan atau mencegah krisis pasokan ikan. Tujuan penelitian secara umum adalah merancang suatu sistem peringatan dini dengan pendekatan ekonomi forecasting demand, dengan memanfaatkan data penjualan (Point of Sales), sebagai upaya dalam optimasi produksi untuk menghindari krisis pasokan ikan tuna, cakalang dan tongkol. Rancang bangun EWS diawali dengan menganalisis kondisi eksisting pasokan ikan dan kondisi eksisting pencatatan ikan TCT. Kemudian perancangan sistem deteksi dilakukan menggunakan pendekatan ekonomi dengan menggunaka point of sales (POS) data histori penjualan ekspor ikan TCT sebagai data forecasting demand. Data penjualan ikan tuna, cakalang, dan tongkol cenderung merupakan data yang mengandung trend dan musiman, oleh karena itu peramalan dianalisis dengan 2 model eksponential smoothing yaitu Holt-winter Additive smoothing dan Holt-winter Multivicative. Pemilihan model peramalan ditentukan dengan memilih nilai terkecil dari sum or root of square error (SSE/RSE). Penilaian terhadap kondisi EWS pasokan ikan tuna, cakalang, dan tongkol dengan nilai kondisi pasokan berdasarkan Peraturan Pemerintah Number 17 Tahun 2015. Kondisi EWS terbagi 3 penilaiannya yaitu aman, waspada, dan bahaya. Hasil akhir penelitian ini memperlihatkan bahwa pasokan ikan tuna dan cakalang merupakan prioritas pasar ekspor, sedangkan ikan tongkol prioritas pasar lokal. Kondisi pencatatan ikan TCT DKI Jakarta, memperlihatkan bahwa pencatatan oleh BKIPM yang saat ini realtime dan valid. Data penjualan ekspor melalui BKIPM menjadi sumber forecasting demand untuk EWS. Model forecasting demand untuk EWS yang digunakan dalam perancangan EWS pasokan ikan TCT yaitu ikan tuna Holt-winter Additive, cakalang Holt-winter Multiplicatice, dan ikan tongkol Holt-winter Additive. Kondisi EWS pasokan ikan tuna, cakalang dan tongkol berada dalam kondisi : tuna (aman), cakalang (aman) dan tongkol (bahaya). Output model early warning system (EWS) ikan TCT dengan ADM TOGAF menghasilkan output model yang dinamis dalam memberikan informasi kondisi EWS pasokan ikan TCT.
Keyword: Cakalang, forecasting demand, pasokan ikan, rancang bangun, Sistem deteksi dini, TOGAF, tuna, tongkol

Judul: SISTEM INFORMASI MANAJEMEN DINAS PERIKANAN DKI JAKARTA
Abstrak: Dinas Perikanan DKT Jakarta sesuai dengan tugas pokok dan fungsinya, memerlukan informasi yang dapat menunjang dalam pengambilan keputusan serta kebijakan dalam pengembangan bidang perikanan dan kelautan. Selama ini banyak informasi yang telah tersedia, namun informasi tersebut masih tersebar dalam berbagai sumber tertulis seperti jurnal maupun buku laporan, sehingga penggunaannya kurang efektif. Banyak diantaranya tidak dapat digunakan untuk pengambilan keputusan atau pengelolaan sumberdaya perikanan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk (1) Mengorganisasikan informasi perikanan sehingga lebih teratur, akurat, cepat, efektif dan efisien. (2) Mengembangkan program aplikasi sistem informasi manajemen dengan model Dinas Perikanan DKI Jakarta. (3) Membantu pengguna (user) dalam pengelolaan informasi sehingga dapat digunakan untuk pengambilan keputusan dan kebijakan. Tahap yang dilakukan selama penelitian ini antara lain: identifikasi kebutuhan (needed identification), perencanaan sistem (system design), pembuatan tampilan (interface design), pembuatan diagram alir (flowchart design), pembuatan program (source code), uji coba program dengan data (verification). Pengolahan data pendugaan sumberdaya ikan dilakukan dengan menggunakan metode surplus produksi, berupa model Schaefer dan model Fox. Program aplikasi ini diberi nama Sistem Informasi Manajemen Dinas Perikanan DKI Jakarta Version 1.0 atau disingkat dengan nama "SIM-DPJ version 1.0". Program aplikasi SIM_DPJ version 1.0 diuji coba (verifikasi), untuk menguji kemampuan sistem dalam memproses data masukan (input data). Proses tersebut menggunakan data dari Dinas Prikanan DKI Jakarta, yaitu data informasi keadaan Dinas Perikanan DKI Jakarta, data informasi bidang perikanan di DKI Jakarta, data informasi produksi perikanan, data informasi instansi, data informasi mengenai kajian pendugaan sumberdaya ikan. Hasil keluaran (output) ditampikan dalam bentuk tabel untuk menampilkan data secara rinci dan bentuk grafik untuk mempermudah pengamatan secara visual hasil data masukan, sehingga dapat membantu pengguna dalam melakukan implementasi dan analisis data dari hasil tampilan tersebut. Berdasarkan keluaran informasi pada menu Hasil Data didapatkan beberapa informasi megenai pendugaan stok sumberdaya ikan, dalam hal ini digunakan contoh data dari spesies ikan tuna dan cakalang di wilayah pengelolaan perairan 9 (WPP 9 - Samudra Hindia). Pada option Standarisasi ditampilkan informasi mengenai penentuan alat tangkap standar dari enam alat tangkap yang digunakan untuk menangkap tuna dan cakalang. Alat tangkap standar ini memiliki nilai FPI (Fishing Power Index) sama dengan 1, dalam kasus ini yang menjadi alat tangkap standar adalah rawai tuna, pada option ini juga didapat informasi mengenai nilai CPUE standar, dari data diperoleh nilai CPUE standar tertinggi pada tahun 1996 yaitu sebesar 183.753 ton/unit sedangkan nilai CPUE standar terendah pada tahun 1997 yaitu sebesar 31.015 ton/unit. Program aplikasi SIM-DPJ version 1.0 hanya menggunakan metode surplus produksi untuk mengestimasi sumberdaya ikan. Pendugaan (estimasi) mengenai stok sumberdaya ikan diperlihatkan oleh hubungan antara upaya tangkap (ejfort) dengan hasil tangkap (catch)dengan menggunakan dua model surplus produksi yaitu model Schaefer dan model Fox. Hasil estimasi stok sumberdaya ikan tuna dan cakalang model Schaefer diperoleh bentuk persamaan CPUE = 124,8724 + (-0,1856879).f, dengan nilai MSY sebesar 20993,719 ton, nilai £>pl sebesar 336 unit dan nilai koefisien determinasi (r2) sebesar 40,50952 %. Estimasi model Fox menunjukan bentuk persamaan CPUE = (e) M,8i2992-2.52Wfi8&03.r) ^ dengan mIai MSY sebesar 17910,33 ton, nilai fopt sebesar 395 unit dan nilai koefisien determinasi (r2) sebesar 65,32472 %. Berdasarkan model Fox terlihat grafik tingkat pemanfaatan terjadi lebih tangkap
Keyword: 

Judul: Synthesis and Characterization of Hydroxy-apatite with Controlled Pore
Abstrak: implant materials. Porosity hydroxyapatite can be formed using porogen hydrogen peroxide (H2O2), polyvinyl alcohol (PVA), ethylene glycol (EG), or polyethylene glycol (PEG). The pore size can be controlled by setting the concentration of porogen. The results of the characterization using X-ray diffraction (XRD) and Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR) showed that the addition of porogen phase does not change the structure of hydroxyapatite, but changing the crystallite size and crystal strain. Increasing the concentration of porogen to 25% can increase the strain, crystallite size, and pore size. The degree of crystallinity of hydroxyapatite formation 0.75-0.83. Hydroxyapatite formed from 0.3 to 1.2 μm pore size, the largest pore is formed on the addition of polyethylene glycol porogen. Hydroxyapatite synthesized by addition and without addition of porogen does not contain heavy metals lead, cadmium, mercury, and arsenic
Keyword: