Judul: Peramalan produksi CPO PT. Socfindo Medan, Sumatera Utara
Abstrak: Berdasarkan pola data produksi CPO PT Socfindo dan nilai MSE terendah maka metode peramalan kuantitatif terbaik adalah metode ARIMA (1,1,1) (1,1,1)2. engan metode ARIMA tersebut diperkirakan produksi CPO tahun 2003 sebesar 76.800.988 Kg, jika dibandingkan dengan realisasi produksi CPO tahun 2002 besar 165.933.355 Kg maka terjadi peningkatan produksi sebesar 6,55%. Metode ARIMA memang metode terbaik dan tidak membutuhkan data dgaan jumlah TBS dalam penggunaannya. Tetapi metode ini membutuhkan terampilan dan pengetahuan dalam penggunaannya, sehingga perusahaan membutuhkan tenaga yang menguasai metode tersebut. Oleh karena itu, perusahaan dapat menggunakan metode peramalan lain dengan hasil ramalan yang tetap baik. Seperti metode Regresi atau Winter. Model Regresi yang digunakan dalam penelitian ini memiliki variabel independen jumlah TBS dan musiman, serta memiliki nilai R-Sq sebesar 99%. Nilai R-Sq sebesar 99% menandakan bahwa jumlah TBS dan musiman mampu menjelaskan produksi CPO PT Socfindo sebesar 0,99 sedangkan 0,01 dijelaskan oleh variabel lain di luar model. Tetapi penggunaan metode ini membutuhkan data dugaan jumlah TBS, sehingga membutuhkan waktu yang lama dalam melakukan peramalan Metode Winter yang merupakan metode terbaik setelah ARIMA dan Regresi, sebaiknya digunakan perusahaan dalam peramalan produksi CPO. Dengan gertimbangan metode ini tidak membutuhkan data dugaan jumlah TBS dan lebih sederhana dalam penggunaannya diantara ketiga metode tersebut (ARIMA, Regresi, Winter). Metode ini juga tidak memerlukan pengolahan data kembali dengan adanya data baru, seperti metode ARIMA dan Regresi, selama konstanta pemulusan yang digunakan masih optimal. Keoptimalan suatu konstanta pemulusan dapat diketahui dengan metode Tracking Signal
Keyword: ARIMA method, CPO Production, companies

Judul: Aplikasi peramalan produksi dan penjualan CPO-PKO PTP nusantara IV Medan Sumatera Utara : Pendekatan dengan metode box jenkins dan metode var
Abstrak: Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi pola data produksi dan penjualan CPO- PKO PTPN IV dan kemudian memproyeksikannya dengan metode ARIMA dan metode VAR. Model yang terbaik adalah model yang memiliki MSE terkecil dan sesuai dengan pola data produksi dan penjualan CPO-ΡΚΟ ΡΤΡN IV. Dari model VAR yang terbentuk dapat dilihat respon dari guncangan beberapa variabel produksi dan penjualan terhadap masing-masing variabel itu (impulse respons function).
Keyword: 

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: