Judul: Pengaruh SWA (Super Water Absorbent) Pati Singkong terhadap Pertumbuhan Caisim (Brassia juncea L.) dan Populasi Mikroba Tanah
Abstrak: Stress air dapat mengganggu aktifitas fisiologis dan morfologis tanaman sehingga dapat menghambat pertumbuhan dan mengurangi hasil tanaman. Peningkatan frekuensi irigasi seringkali menjadi solusi pertama, namun cara tersebut tidak efisien dalam mempertahankan pasokan air pada zona perakaran serta dapat meningkatkan biaya tenaga kerja. Penggunaan SWA (Super Water Absorbent) dapat menjadi solusi alternatif dalam meningkatkan efisiensi penggunaan air pada zona perakaran. Sebagai water absorbent, SWA produksi Laboratorium Bahan Industri Bidang Proses Radiasi; Pusat Aplikasi Teknologi Isotop dan Radiasi (PATIR) Badan Tenaga Nuklir Nasional (BATAN) dapat meningkatkan kelembaban tanah sehingga lingkungan mikroba tanah menjadi lebih baik. Aplikasi SWA dari pati singkong sangat diperlukan dalam bidang pertanian karena SWA ini menahan air sehingga meningkatkan ketersediaan air dalam tanah dan dengan mudah dapat diuraikan oleh mikroba tanah sehingga tidak meninggalkan residu yang dapat berdampak negatif pada lingkungan. Pengaruh SWA terhadap populasi dan aktivitas mikroba tanah dan pertumbuhan tanaman menjadi fokus dalam penelitian ini dengan tanaman caisim (Brassica juncea L.) sebagai indikator tanaman percobaan. Penelitian dilakukan di rumah kaca menggunakan pot dengan metode percobaan Rancangan Acak Lengkap (RAL). Tiga faktor yang diteliti adalah takaran SWA (0,0 g/kg tanah, 0,1 g/kg tanah dan 0,2 g kg tanah), Cara penempatan SWA (melingkari tanaman dan dikonsentrasikan 4 titik sekitar tanaman), dan frekuensi penyiraman (setiap hari, setiap 2 hari dan setiap 4 hari). Hasil penelitian menunjukkan bahwa dosis SWA 0.1 g kg tanah-1 dibandingkan tanpa pemberian SWA dapat meningkatkan kadar air tanah, total populasi mikroba dan fungi tanah, respirasi tanah pada media tanam serta tinggi tanaman setara dengan pemberian dosis SWA 0.2 g kg tanah-1. Cara penempatan SWA di dalam tanah yang digunakan dalam penelitian tidak dapat mengurangi frekuensi penyiraman dan tidak mempengaruhi pertumbuhan tanaman, total populasi mikroba dan fungi tanah, kadar air tanah serta respirasi tanah. Hasil penelitian juga menunjukkan bahwa perlakuan pemberian SWA sampai dengan 0.2 g kg tanah-1 tidak dapat mengurangi frekuensi penyiraman dan tidak dapat meningkatkan hasil tanaman caisim.
Keyword: caisim, frekuensi penyiraman, populasi mikroba tanah, respirasi tanah, Super Water Absorbent (SWA)

Judul: Pengaruh Aplikasi Basah Water Absorbent Pati Singkong Terhadap Sifat Retensi Air pada Tanah Bertekstur Pasir
Abstrak: Water retention is one of soil physical properties that indicate water availability tobe used by a plant. The low water retention ability is generally owned by sand textured soils such as former mine tailings and other sand texture of soils. Plant on soil with low water retention ability will quickly sustain of water stress that extreme condition will lead to permanent wilting. Common effort to overcome this problem is generally by high frequency irrigation. This effort is however inefficient. Other alterative is needed to solve this problem. Presently BATAN (Badan Tenaga Nuklir Nasional) introduce a Super Water Absorbent (SWA) of Cassava Starch that capable to retain water ± 300 than of it weight. Nevertheless, how the SWA work and influence soil water retention characteristic is still questionable. The study aimed to assess the effect of SWA on soil retention characterstic was carried in a green house of IPB. Results of the study showed that SWA application had no significantly effect on the amount of water retained by soil with very high sand. Organic matter and content of sand are influencing the soil capability in water holding and storing.
Keyword: Bogor Agricultural University (IPB), water retention, super water absorbent, sand textured soils

Judul: Graphology Analysis Based on Letter a and t Using Perceptron.
Abstrak: Graphology or handwriting analysis is a method of identifying, analyzing, evaluating, and understanding personality through the strokes and patterns revealed by handwriting. A person who can analyze handwriting is called a graphologist. A graphologists can be subjective in their assesments different graphologist can have different analysis of the same handwriting. Therefore, a computer technology may help to minimize the subjectivity. This research used perceptron to analyze personality based on handwriting. Perceptron is one method of neural network. This research analyze two letters to letter a and t image. Letter a are represented by 135 images, consisting of 81 images as training data and 54 images as testing data. There are 150 images used for t images, consisting of 90 images as training data and 60 images as testing data.There are 5 experiments consisting of 2 experiments for letter a and 3 experiments for letter t. The result is the character of each class letter a and t where each parameters there are 3 classes. The accuracy of letter t and letter a was 55% and 88.89% respectively.
Keyword: