Judul: Analisis Keberhasilan Reklamasi Lahan Pasca Tambang di PT. Bukit Asam, Tanjung Enim, Sumatera Selatan
Abstrak: Evaluasi keberhasilan reklamasi pada umumnya memerlukan waktu, biaya, dan tenaga yang cukup besar, sehingga perlu adanya alternatif metode yang lebih efektif dan efisien. Penggunaan remote sensing yang dikombinasikan dengan observasi lapangan dapat dijadikan metode alternatif dalam evaluasi keberhasilan reklamasi. Tujuan penelitian ini adalah menilai keberhasilan reklamasi lahan tambang melalui pendekatan nilai keanekaragaman spesies tumbuhan (H’), indeks kesamaan spesies tumbuhan (IS), NDVI (Normalized Difference Vegetation Indeks), LAI (Leaf Area Index) di PT. Bukit Asam, Tanjung Enim, Sumatera Selatan. Penelitian dilakukan selama bulan Juni 2015 dengan menggunakan metode analisis vegetasi, analisis citra landsat (NDVI) dan analisis tutupan tajuk (LAI). Hasil penelitian ini menunjukan hutan reklamasi Udongan (1995) memiliki keberhasilan reklamasi yang mendekati hutan alam pada aspek keanekaragaman spesies sebesar 88.10%-113.05%, indeks kesamaan spesies pada tingkat semai sebesar 40.73%, dan LAI sebesar 62.03%, sedangkan pada aspek NDVI terdapat pada hutan reklamasi SP.701 (2003) sebesar 86.17%. Hutan reklamasi Udongan merupakan lokasi yang memiliki keberhasilan dalam kegiatan reklamasi.
Keyword: Lai, Ndvi, reclamation, species diversity, species similarity index

Judul: Model Pemantauan Keberhasilan Reklamasi Hutan Pascatambang Batubara: Studi Kasus Di Pt Bukit Asam Provinsi Sumatera Selatan
Abstrak: Pertambangan batubara merupakan salah satu sektor penggerak ekonomi pembangunan di Indonesia. Meskipun demikian, sektor ini turut pula menyumbang dampak negatif terhadap lingkungan berupa deforestasi, penurunan produktivitas tanah, pemadatan tanah, terjadinya erosi dan sedimentasi, penurunan biodiversitas flora dan fauna hingga perubahan iklim mikro. Kegiatan reklamasi hutan ditujukan untuk memulihkan dan memperbaiki lahan dan vegetasi yang rusak agar hutan dapat berfungsi kembali sesuai peruntukannya. Idealnya, pencapaian keberhasilan dari kegiatan reklamasi hutan adalah terciptanya struktur dan fungsi hutan yang stabil, sehingga dibutuhkan kegiatan monitoring terhadap pencapaian keberhasilan reklamasi hutan, yang didukung oleh dua hal: (1) penentuan kriteria dan indikator yang cepat, murah, konsisten dan akurat; (2) penetapan standar skor keberhasilan reklamasi hutan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi indikator yang dapat menduga keberhasilan reklamsi hutan, memprediksi waktu pencapaian kondisi stabil, membangun standar skor keberhasilan reklamsi hutan, dan membangun model keberhasilan reklamasi hutan di areal bekas tambang batubara secara cepat, murah, konsisten, dan akurat. Analisis deskriptif digunakan untuk menggambarkan parameter penduga keberhasilan reklamasi hutan dan analisis diskriminan menentukan indikator penduga keberhasilan reklamasi hutan di areal bekas tambang batubara. Analisis regresi dengan membuat hubungan antara LBDS (Y) dengan umur tanam (X) digunakan untuk memprediksi waktu pencapaian kondisi stabil. Analisi regresi juga digunakan untuk membangun standar skor dengan membuat hubungan antara LBDS (Y) dengan setiap peubah terpilih untuk menbangun standar skor keberhasilan reklamasi hutan. Skor yang diperoleh kemudian distandarisasi. Untuk membangun model monitoring keberhasilan reklamasi hutan digunakan metode skor dan bobot. Penentuan bobot dilakukan dengan analisis komponen utama (PCA). Total nilai bobot yang dihasilkan adalah sama dengan 1. Penelitian ini dilakukan di areal reklamasi bekas tambang batubara PT Bukit Asam (Persero) Tbk. Luasan areal revegetasi hingga tahun 2014 seluas 1.456,2 ha (Gambar 1). Secara administratif lokasi penelitian berada di wilayah Kecamatan Tanjung Enim Kabupaten Muara Enim Provinsi Sumatera Selatan. Secara geografis, lokasi penelitian berada pada koordinat 103º40’–103º45’BT dan 3º35’–3º45’LS. Penelitian dilakukan di areal revegetasi yang memiliki umur tanaman 1tahun sampai 20 tahun. Penelitian ini juga dilakukan pada hutan alam (HA) untuk mendapatkan informasi tenang kondisi hutan yang telah mencapai kondisi stabil. Hasil penelitian menunjukan bahwa nilai koefisien variasi pada berbagai kelas umur untuk LBDS berkisar antara 6.92% – 85.12%, untuk biomassa berkisar 0.55% –82.50% dan untuk MAI/riap berkisar 4.09% –88.13%. Indikator penduga keberhasilan reklamasi hutan di areal bekas tambang yang paling konsisten dan akurat adalah LBDS. Akurasi pada LBDS lebih tinggi dari biomassa dan riap yaitu akurasi mencapai 91.8% untuk 3 kelas. Atas dasar itu, maka LBDS merupakan indikator penduga keberhasilan reklamasi hutan dengan 10 variabel terpilih. Variabel tersebut terdiri atas fraksi pasir, unsur hara N, unsur hara P, ketebalan serasah, berat kering serasah, erosi, indeks keanekaragaman jenis, kerapatan pohon, persentase tutupan tajuk, dan rekolonisasi. Prediksi waktu pencapaian merupakan waktu yang diperlukan untuk mencapai kondisi stabil mulai dilakukan penanaman hingga mencapai struktur dan fungsi hutan alam yang stabil. Penelitian ini menghasilkan model persaman regresi yang memberikan hasil verifikasi terbaik dalam memprediksi capaian waktu stabil adalah persamaan power yaitu y = 0.7017x1.0852, dengan y adalah Umur tanaman dan x adalah nilai LBDS. Waktu prediksi pencapaian kondisi stabil menggunakan persamaan tersebut adalah 43 tahun. Pada penelitian ini dirumuskan 10 model monitoring
Keyword: Model monitoring, Reklamasi hutan, pertambangan, indikator kunci

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: