Judul: Sistem Informasi Komunitas Fitoplankton di Perairan Pulau Tidung Besar, DKI Jakarta
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menyajikan sistem informasi berbasis web tentang penelusuran komunitas fitoplankton di Perairan Pulau Tidung Besar, DKI Jakarta. Metode yang digunakan dalam pembuatan dan pengembangan sistem informasi ini adalah System Development Life Cycle (SDLC) dengan model waterfall. Penelitian ini dilakukan pada 5 Juni-30 September 2015. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah web bernama Search engine of Phytoplankton information (S.Pi). Jumlah data fitoplankton yang telah tersimpan dalam database S.Pi adalah 116 data (54 data dari dokumentasi pribadi dan 62 data dari internet). S.Pi juga mampu menyajikan peta titik lokasi penelitian mengenai fitoplankton tiap spesies melalui google maps. S.Pi merupakan suatu sistem informasi berbasis web di bidang perikanan tentang penelusuran komunitas fitoplankton di Perairan Pulau Tidung Besar, DKI Jakarta. Terdapat 14 kategori penelusuran dalam S.Pi, yaitu divisi, kelas, ordo, famili, genus, spesies, penemu atau sumber, warna, ukuran, bentuk, habitat, lokasi, jam, dan tanggal ditemukan
Keyword: fitoplankton, pulau tidung, sistem informasi, web

Judul: Struktur Komunitas Fitoplankton Di Perairan Teluk Jakarta
Abstrak: Teluk Jakarta merupakan perairan yang sangat subur sebagai akibat dari pasokan nutrien yang sangat melimpah dari limbah domestik dan industri. Teluk Jakarta dimanfaatkan oleh manusia untuk berbagai kegiatan, antara lain sebagai pintu gerbang hubungan lalu lintas nasional dan internasional, sebagai sumber perikanan bagi penduduk ibu kota, sebagai obyek pariwisata dan rekreasi dan juga sebagai perairan penampung bahanbahan buangan yang dimuntahkan ke dalam teluk oleh berbagai aliran sungai dari daratan. Adanya berbagai macam tekanan terhadap lingkungan laut, menyebabkan kondisi perairan Teluk Jakarta mengalami kemunduran sepanjang tahun. Salah satu cara untuk mengetahui kondisi perairan Teluk Jakarta adalah dengan mempelajari struktur komunitas fitoplankton yang terdapat di perairan. Kegiatan penelitian meliputi dua tahap. Tahap pertama, yaitu pengambilan data fisika dan air contoh dilakukan pada tanggal 23 Januari 2001. Sementara pengamatan dilaboratorium dilakukan dari tanggal 25 Januari hingga 28 Februari 2001. Lokasi penelitian terdiri dari 5 stasiun, yaitu Stasiun 1, stasiun 2, stasiun 3 (di perairan pantai) serta stasiun 4 dan 5 ( jauh dari pantai). Pengamatan yang dilakukan meliputi dua parameter, yaitu parameter biologi dan fisika. Pengumpulan data meliputi data primer dan data sekunder. Data primer di peroleh melalui pengukuran dan pengamatan langsung dilapangan, meliputi kedalaman, suhu, salinitas, posisi dan pengambilan air contoh fitoplankton. Sementara data sekunder yang digunakan adalah data kelimpahan fitoplankton dan parameter fisika hasil pengamatan BPPL pada musim barat Januari 1999 dan 2000. Analisa data struktur komunitas fitoplankton meliputi kelimpahan, keragaman, kewajaran dan dominansi. Sementara untuk analisa suksesi fitoplakton digunakan Grafik Suksesi Frontier (Frontier, 1985).
Keyword: 

Judul: Truncated Stop Loss as a Optimal Solution of Reinsurance Agreement in One-Period Model
Abstrak: Reinsurance is one of risk management efforts of an insurance company, which is called the cedent. Similar with insurance, reinsurance constitutes the cedent to pay the premium. We consider one-period reinsurance model and derive a rule which minimizes the ruin probability of the cedent for a fixed reinsurance premium. Therefore, it is needed to construct an optimal reinsurance agreement for the cedent. The premium is calculated according to four different principles, i.e. economic, generalized zero-utility, Esscher, and mean-variance principles. Stop loss is a reinsurance contract which protect the insurance company for losses that exceed a certain amount. The result of this research shows that a truncated stop loss is an optimal agreement in the class of all reinsurance contracts with various premiums calculated using above mentioned principles.
Keyword: