Judul: Pengujian Multilokasi Beberapa Klon Unggul Harapan Kopi Robusta
Abstrak: Tujuan dari beberapa program pemuliaan tanaman kopi adalah menghasilkan klon anjuran. Salah satu syarat suatu klon dapat dilepas sebagai klon anjuran adalah klon yang mampu berdayahasil tinggi dalam berbagai kondisi lingkungan. Pengujian multilokasi dilakukan untuk menentukan stabilitas dan pola hasil k10n yang diujikan. Jika interaksi antara klon dan lingkungan nyata, maka dapat dilakukan uji lanjut tentang stabilitas f daya adaptabilitas klon-klon yang dicobakan.
Keyword: 

Judul: Analisis Stabilitas Morfologi Tanaman Kopi Robusta Menggunakan Metode AMMI pada Data Multilokasi
Abstrak: Produktivitas tanaman kopi di Indonesia masih jauh dibawah potensi. Hal itu terjadi karena penggunaan bibit yang bukan berasal dari klon unggul dan kemampuan adaptasi tanaman berdasarkan lokasinya. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk meningkatkan produktivitas tanaman kopi adalah dengan melakukan seleksi klon. Tujuan dari penelitian ini adalah mengidentifikasi klon kopi robusta yang stabil, spesifik, dan unggul pada percobaan multilokasi menggunakan analisis AMMI (Additive Main Effect and Multiplicative Interaction) berdasarkan metode range equalization. Data yang digunakan adalah data terkait karakter morfologi yaitu tinggi tanaman, panjang daun, dan lebar daun tanaman kopi robusta. Tujuh klon kopi robusta diuji dan ditanam di empat lokasi, yaitu di Sukabumi, Temanggung, dan dua lokasi di Lampung. Rancangan percobaan yang digunakan adalah rancangan acak kelompok lengkap dengan tiga ulangan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa berdasarkan respon gabungan, terdapat dua klon stabil yaitu klon BP 534 dan klon R1 (R2017-1). Selain sebagai klon stabil, klon BP 534 juga merupakan klon unggul yang direkomendasikan untuk ditanam di semua lokasi percobaan, sedangkan klon spesifik atau klon dengan hasil rataan respon yang tinggi adalah klon BP 939 yang lebih baik ditanam di Edufarm Lampung dan klon R2017-2 yang lebih baik ditanam di Kebun Percobaan Pakuwon Sukabumi., The productivity of coffee plants in Indonesia is still far below its potential. This was due to the use of seeds that did not come from superior clones and the adaptability of plants based on their location. One way to increase the productivity of coffee plants is to do clone selection. This study aimed to identify stable, specific, and superior robusta coffee clones in multi-location trials using AMMI (Additive Main Effect and Multiplicative Interaction) analysis based on the range equalization method. The data used are morphological character data, namely plant height, leaf length, and leaf width of the robusta coffee plant. Seven robusta coffee clones were tested and planted in four locations, namely in Sukabumi, Temanggung, and two locations in Lampung. The experimental design used was a complete randomized block design with three replications. The results of this study indicate that based on the combined response, there are two stable clones, namely clone BP 534 and clone R1 (R2017-1). Apart from being a stable clone, BP 534 clone is also a superior clone which is recommended for planting in all experimental locations, while a specific clone or clone with a high response rate is BP 939 clone which is better planted in Edufarm Lampung and clone R2017-2 which is more well grown in the Sukabumi Pakuwon Experimental Garden.
Keyword: AMMI, klon, kopi robusta, multilokasi, range equalization

Judul: Mathematical Model of Dengue Hemorrhagic Fever with Aedes albopictus Mosquitos as Vector
Abstrak: Dengue Hemorrhagic Fever (DHF) is an acute febrile illness caused by a dengue virus. This virus has four serotypes, i.e. Dengue I - IV. The dengue virus is transmitted by various species of Aedes mosquitoes. Mathematical model can be used to study the spread of the disease. The mathematical model discussed in this paper is SEIR model. The main vector of the disease is mosquito of the Aedes albopictus type. In the SEIR model, an analysis is performed to assess the stability of the equilibrium point and numerical simulations. There are two equilibrium points obtained. The first equilibrium point is a disease-free equilibrium (DFE), which is stable, given the basic reproductive number ℜ < 1. The second equilibrium point is called an endemic point, which stability is guaranteed if the value ℜ > 1. The numerical simulations show that increasing mosquitoes mortality rate makes the number of exposed susceptible humans decrease. Furthermore, increase in the average bite of infected mosquito will increase the number of exposed susceptible humans. For the mosquito population, increasing mosquitoes mortality rate will decrease the number of exposed susceptible mosquitoes. Finally, increase in the average bite of infected mosquito will increase the number of exposed susceptible mosquitoes.
Keyword: