Judul: Pembangunan Sistem Identifikasi Plat Nomor Kendaraan dengan Ekstraksi ciri Zoning dan Metode Klasifikasi K-NN
Abstrak: Sistem identifikasi plat nomor kendaraan memiliki peran penting dalam sistem transportasi. Pada penelitian ini proses identifikasi plat nomor kendaraan terbagi menjadi 3 tahap yaitu lokalisasi plat nomor, pemisahan karakter, dan pengenalan karakter. Penelitian ini menggunakan citra kendaran yang memiliki plat nomor standar Indonesia, pengujian dilakukan pada 60 data citra kendaraan. Pada tahap lokalisasi plat nomor, vertical edge analysis menjadi metode dasar pencarian plat. Tingkat akurasi lokalisasi plat pada pengujian ini sebesar 95%. Plat hasil lokalisasi dilakukan proses pemisahan karakter menggunakan 8-connected. Karakter yang telah terpisah dilakukan ekstraksi ciri ICZ+ZCZ dengan zona berjumlah 14, 20, dan 25. Klasifikasi K-NN dengan k=3 digunakan dalam identifikasi karakter. Hasilnya akurasi pengenalan karakter per plat nomor kendaraan menggunakan ekstraksi ciri ICZ+ZCZ dengan nilai k=3 memiliki tingkat akurasi terbaik pada zona berjumlah 14 yaitu 26.32% tanpa toleransi kesalahan dan 63.16% untuk toleransi kesalahan tidak lebih dari 1 karakter.
Keyword: sistem pengenalan plat nomor kendaraan, K-NN, zone based feature extraction.

Judul: Perbandingan dalam Pengenalan Karakter Plat Nomor Kendaraan Menggunakan Image Centroid and Zone dengan Klasifikasi K-Nearest Neighbour dan Probabilistic Neural Network
Abstrak: Sistem pengenalan pola merupakan konsep keilmuan yang terus dikembangkan dengan berbagai metode. Salah satu contohnya adalah pengenalan karakter plat nomor kendaraan. Plat nomor memiliki nomor seri yakni susunan huruf dan angka yang dikhususkan bagi kendaraan tersebut. Penelitian ini menggunakan metode ekstraksi ciri image centroid and zone (ICZ) dengan jumlah zona 14. Selain itu penelitian ini menggunakan dua metode klasifikasi yaitu k-nearest neighbour (KNN) dan probabilistic neural network (PNN), dan bertujuan untuk membandingkan tingkat akurasi kedua metode tersebut. Data yang digunakan adalah 100 buah citra plat nomor kendaraan. Nilai k pada KNN yang digunakan meliputi 1, 3, 5, 7, dan 9, sedangkan nilai bias pada PNN yang digunakan adalah 0.1, 0.2, 0.8, 1, 2, 4, dan 8. Akurasi untuk pengenalan plat nomor menggunakan metode klasifikasi KNN mencapai 60.00%, sedangkan jika menggunakan metode klasifikasi PNN mencapai 58.46%.
Keyword: image centroid and zone (ICZ), k-nearest neighbour (KNN), plat nomor, probabilistic neural network (PNN)

Judul: Duodenal Histopathology of Pediatric Rat (Rattus norvergicus)&#160;Fed with Orange Juice (Citrus sinensis)
Abstrak: This research investigates the impact of orange juice consumption on the histological structure of the duodenum, a critical site for nutrient absorption and digestion. Focusing on pediatric animals, orange juice (with a pH of 3) was administered to post-weaning rats aged 4 weeks to 6 weeks at dosages ranging from 0g/kg BW to 20g/kg BW over two weeks. Duodenal histopathology was assessed, focusing on parameters such as the quantity of crypts of Lieberkuhn, as well as the length, height, width, and depth of villi (measured in µm). Anatomical pathology examination included measurements of the length and width of the duodenum (also in µm), as well as the color mean (OD). The research findings indicate no significant changes in histopathology or anatomy pathology of the duodenum. This suggests that young individuals can adapt to acidic challenges without compromising gastrointestinal health. These findings offer reassurance regarding the short-term consumption of acidic orange juice (with a pH of 3) with minimal risks to intestinal integrity, both during growth and development.
Keyword: acidic changes