Judul: Makanan dan Reproduksi Ikan Tambakan (Helostoma temminckii, C.V 1829) di Perairan Lubuk Lampam, Sungai Lempuing, Sumatera Selatan
Abstrak: Ikan tambakan (H. temminckii) merupakan ikan air tawar yang bersifat bentopelagik (hidup di antara permukaan dan wilayah dalam perairan). Wilayah asli tempatnya tinggal umumnya adalah wilayah perairan tropis yang dangkal, berarus tenang, dan banyak terdapat tanaman air. Umumnya di Indonesia ikan ini memiliki nilai ekonomis penting dengan harga jual sekitar Rp. 12.000/kg (Prianto dkk 2006). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui jenis makanan dan reproduksi ikan tambakan. Pengambilan contoh ikan dilakukan di perairan Lubuk Lampam, Sungai Lempuing yang terletak di Provinsi Sumatera Selatan pada bulan Oktober 2011 - Desember 2011 dengan interval waktu pengambilan contoh satu bulan sekali. Jumlah total ikan contoh yang diperoleh selama penelitian sebanyak 152 ekor, ikan jantan (84 ekor) ikan betina (68 ekor). Ikan tambakan ditangkap dengan menggunakan alat tangkap Bengkirai Bambu (box trap). Jenis makanan utama ikan tambakan berupa Detritus diatas 55%, dan makan lain berupa Diatom, Desmid, Green alga dan Blue Green Alga. Detritus yang dimakan ikan tambakan berasal dari serasah-serasah tumbuhan air. Pola pertumbuhan ikan tambakan adalah Isometrik yang artinya pertambahan panjang seimbang dengan pertambahan berat. Hasil uji Chi-square diperoleh rasio kelamin jantan dan betina sebesar 1:1,24 yang menunjukan terjadinya keseimbangan populasi. Selama bulan penangkapan Oktober – Desember ikan tambakan yang tertangkap memiliki TKG III dan TKG IV, hal ini diduga pada bulan tersebut merupakan puncak pemijahan. Ikan tambakan jantan pertama kali matang gonad pada ukuran 155 mm, sedangkan ikan betina pertama kali matang gonad pada ukuran 169 mm. Indek kematangan gonad jantan dan betina tertinggi pada bulan Oktober sebesar (3,04 ; 17,95) Fekunditas ikan tambakan berkisar antara 19.000 – 144.104 butir telur. Berdasarkan pola distribusi diameter telur, tipe pemijahan ikan tambakan termasuk partial spawner yaitu ikan mengeluarkan telurnya secara bertahap.
Keyword: 

Judul: Reproduksi Ikan Tembang (Sardinella fimbriata Cuvier dan Valenciennes 1847) yang Didaratkan di PPP Labuan, Kabupaten Pandeglang, Banten
Abstrak: Ikan tembang (Sardinella fimbriata) merupakan ikan pelagis kecil ekonomis tinggi di perairan Indonesia dan memiliki potensi yang sangat besar. Permasalahan terkait ikan tembang adalah eksploitasi berlebih, pertumbuhan dan rantai makanan yang terganggu karena kerusakan lingkungan. Untuk memastikan ikan tembang mampu berkembang dan stok dapat terjaga diperlukan kajian aspek reproduksi, perkembangan reproduksi dan pertumbuhan yang menjadi indikator ketersediaan ikan tembang di masa mendatang. Tujuan kajian aspek reproduksi ikan tembang bisa digunakan untuk mendapatkan informasi terkait perkembangan dan potensi reproduksinya. Periode pemijahan merupakan indikator yang erat kaitannya dengan kondisi lingkungan. Ikan contoh diambil dari nelayan yang mendaratkan ikan tembang di PPP Labuan Banten dengan metode pengambilan contoh acak sederhana. Daerah tangkapan di sekitar pulau Sebesi, pulau Rakata dan pulau Panaitan. Pengambilan ikan contoh dilakukan dari bulan April 2011 sampai Oktober 2011 dengan selang waktu 1 bulan. Pengambilan ikan contoh dilakukan sebanyak 7 kali yang mencapai 612 ekor ikan tembang berukuran antara 100-187 mm. Hasil penelitian menunjukan bahwa proporsi ikan tembang betina dan jantan tidak seimbang (1:1.7). Ikan jantan lebih banyak tertangkap dibandingkan ikan betina. Ikan betina mulai memasuki TKG III (matang gonad) pada selang ukuran 143-154 mm. Sedangkan ikan jantan mulai matang gonad pada selang ukuran 132- 155 mm. Persentase tertinggi dominan matang gonad terjadi pada bulan juni (74% dan 70%). Musim pemijahan ikan tembang terjadi pada bulan April – Juni. Hubungan antara fekunditas dengan bobot total ikan TKG III dan TKG IV sangat erat (R2 = 0,75). Pola sebaran diameter telur menunjukan asanya dua modus yang merupakan indikasi bahwa ikan tembang termasuk ikan yang memijah secara bertahap (partial spawner).
Keyword: 

Judul: Which one use to overcome multicollinearity ? Ridge regression or principal component regression
Abstrak: In multiple linear regression the effect of nonorthogonality of the prediction vectors is to pull the least squares estimates of the regression coefficient away from the true coefficient that one is trying to estimate. Separating the effects of each factor of the regressors has been found to be difficult because of high correlation among independent variables. Although the multicollinearity problem has been recognized by many ways, ordinary least squares is still the main technique used in many fields, but the estimation of regression coefficient can present problems when the data vectors for the predictors are not orthogonal, or in this case are multicollinear. In using ordinary least squares, the regression coefficient may be unstable, too large in absolute value, and incorrect with respect to sign. Introduced biased estimation refer to unbiased one that measure the average closeness to the parameter being estimated corresponding to its mean square error (MSE). Ridge regression and principal component can produce better estimates by its own way than those given by ordinary least squares. It may well be preferred estimator since it will have larger probability of being close to true parameter value. Two of the biased regression methods, ridge regression and principal component regression will be applied into this research and discuss briefly for each of its properties. These methods have its particular idiosyncrasy. The biased regression methods attack the collinearity problem by computationally suppressing the effects of the collinearity. Ridge regression does this correctly by modifying the correlation matrix adding a biased constant driving through nonsingular matrix. Principal component regression attacks the problem by regressing Y on the important principal component and then parceling out the effect of the principal component variables to the original variables. Finally translated back the obtained variables into original variables yield the same sign and nearly the same coefficients for both methods.
Keyword: Regresssion analysis