Judul: Menentukan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) Provinsi Jawa Barat dengan Regresi Terboboti Geografis (RTG)
Abstrak: Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) merupakan proporsi jumlah penduduk yang sedang aktif mencari kerja terhadap jumlah penduduk angkatan kerja. Data pengangguran yang bersifat mengelompok menyebabkan keragaman karakteristik antar titik pengamatan. Hal ini diduga karena adanya pengaruh aspek spasial atau faktor lokasi. Kondisi ini menyebabkan data antar pengamatan sulit untuk memenuhi asumsi regresi klasik seperti kehomogenan ragam sisaan. Salah satu metode yang digunakan untuk mengatasi permasalahan keheterogenan ragam sisaan akibat adanya faktor lokasi pengamatan yaitu Regresi Terboboti Geografis (RTG). Hasil analisis dengan menggunakan fungsi pembobot kernel normal (Gaussian) menunjukkan bahwa model RTG lebih baik daripada model regresi klasik dalam menjelaskan hubungan antara TPT dan peubah penjelasnya. Hal ini dibuktikan dengan nilai R2 terkoreksi model RTG (92.80%) yang lebih besar dari model regresi klasik (52.8%). Selain itu, nilai jumlah kuadrat galat dan nilai AIC model RTG lebih kecil dari model regresi klasik. Peubah penjelas yang berpengaruh terhadap TPT secara keseluruhan yaitu peubah kepadatan penduduk (x1), persentase penduduk miskin (x2), upah minimum Kabupaten/Kota (x7) dan persentase unit usaha industri besar per jumlah penduduk usia kerja (x10). Dengan uji parsial parameter model RTG, diperoleh hasil bahwa dari 26 Kabupaten/Kota terdapat delapan kelompok Kabupaten/Kota dengan pola peubah penjelas yang sama dalam pengaruhnya terhadap TPT.
Keyword: 

Judul: Identification of Factor Affecting Open Unemployment Rate in West Java Using Panel Data Regression
Abstrak: Provinsi Jawa Barat merupakan provinsi dengan tingkat pengangguran terbuka tertinggi di Indonesia pada tahun 2022 sebesar 8,31%. Penelitian ini bertujuan menentukan model yang tepat untuk menduga Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) di Provinsi Jawa Barat menggunakan regresi data panel sehingga dapat mengidentifikasi peubah-peubah yang memengaruhinya. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari BPS selama lima tahun (2018–2022) dan terdiri dari 27 kabupaten/kota. Peubah respon yang diamati adalah tingkat pengangguran terbuka kabupaten/kota di Provinsi Jawa Barat. Sedangkan, faktor-faktor yang digunakan sebagai peubah penjelas adalah tingkat partisipasi angkatan kerja, rata-rata lama sekolah, pengeluaran per kapita, laju pertumbuhan penduduk, persentase penduduk miskin, angka partisipasi kasar SMA, produk domestik bruto regional per kapita atas dasar harga konstan, upah minimum kabupaten/kota, penanaman modal asing, dan penanaman modal dalam negeri. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model regresi data panel yang sesuai untuk menggambarkan tingkat pengangguran terbuka di Jawa Barat adalah model pengaruh acak spesifik dua arah dengan nilai R2 sebesar 41,71%. Peubah yang berpengaruh signifikan pada taraf nyata 5% adalah tingkat partisipasi angkatan kerja, laju pertumbuhan penduduk, dan upah minimum kabupaten/kota., West Java is the province with the highest open unemployment rate in Indonesia by 2022, at 8,31%. This research aims to determine the appropriate model for estimating the Open Unemployment Rate (TPT) in West Java Province using panel data regression so that it can identify the variables that influence it. The data used in this study are secondary data obtained from BPS for five years (2018–2022) and comprised of 27 districts/cities. The observed response variable is the unemployment rate of the open county/city in the West Java province. The factors used as explanatory variables are the participation rate of the labor force, average school age, per capita output, population growth rate, percentage of the poor population, high school gross participation, regional gross domestic product, district/city minimum wage, foreign capital investment, and domestic capital investment. The study results showed that the panel data regression model suitable to describe the open unemployment rate in West Java was a Random Effect Model with a two-way specific effect influence with an R-squared value of 41,71%. Variables significantly affecting the 5% significance level are the labor force participation rate, population growth rate, and district/city minimum wages.
Keyword: open unemployment rate, panel data regression, random effect model two way, west java

Judul: Peptides Hydrolysate Derived from Collagen of Snakehead Murrel (Channa striata) Skin Demonstrate Anti-oxidant and Anti-cholesterol Activities.
Abstrak: Anti-cholesterol and anti-oxidant play crucial role to combat cardiovascular disease (CVD) related to formation of arterial plagues from oxidation of cholesterol. In the past decades, research on bioactive peptides demonstrating anti-cholesterol and anti-oxidant activities have been reported as the alternative drugs. In this study, acid soluble collagen was extracted from the skin of snakehead murrel and employed to induce production of collagenase by Bacillus licheniformis F11.4. The collagenases secreted were in turn purified through AKTA Purifier (ion exchange, DEAE column) and used to produce peptides hydrolysate. The purified enzymes were grouped in two distinct collagenase fractions, designated as fraction D and F. Peptides hydrolysate produced by the fraction D was found to demonstrate HMG-CoA inhibitor activity comparable to pravastatin and limited anti-oxidant activity. Meanwhile, peptides hydrolysate generated using the fraction F demonstrated anti-oxidant activity comparable to BHT (2mM), vitamin C (2mM) and vitamin E (2mM), but limited HMG-CoA activity. Combination of the fraction D and F resulted in substantial HMG-CoA inhibition and anti-oxidant activities.
Keyword: Anti-cholesterol, anti-oxidant, bioactive peptide, collagen, collagenase, snakehead murrel