Judul: Aplikasi Sensor RGB-D untuk Pengukuran Antropometri Statis
Abstrak: Pengukuran antropometri yang dilakukan di Indonesia masih mengandalkan alat pengukuran manual seperti antropometer, penggaris, dan pita ukur. Penelitian ini bertujuan mengaplikasikan sensor RGB-D untuk sehingga didapatkan alternatif cara pengukuran antropometri statis selain pengukuran manual. Sensor RGB-D yang digunakan adalah Kinect Xbox 360 dari Microsoft. Penelitian dilakukan dengan menjalankan program pengaktifan sensor RGB-D sehingga dapat mendeteksi pengukuran antropometri statis yang meliputi tinggi badan, tinggi duduk, panjang kaki, panjang lutut, panjang tangan, panjang lengan bawah, lebar bahu dan lebar pinggul. Setelah sistem dijalankan, sensor menangkap objek yang dapat terdeteksi kemudian menjadi input dari program dan menghasilkan data RGB dan kedalaman (depth). Data depth merupakan data sebuah area dalam bentuk 3D tanpa memperdulikan kondisi cahaya pada area tersebut. Data RGB dan depth yang diperoleh diolah lagi untuk mendapatkan skeletal tracking. Skeletal tracking didapat jika sensor mendeteksi adanya manusia. Dari hasil skeletal tracking ini barulah program dapat menghasilkan data panjang dari masing-masing bagian tubuh yang diukur. Hasil pengolahan informasi ditunjukkan di layar monitor berupa satuan panjang dalam sentimeter (cm). Hasil penelitian menunjukkan dari 100 data antropometri yang diambil dengan sistem pengukuran ini menunjukkan rerata error absolut sistem 2.71 %. Error untuk tiap pengukuran antropometri adalah tinggi badan 2.53%, panjang lutut 2.94%, panjang kaki 2.97%, lebar bahu 2.47%, panjang tangan 2.16%, Panjang lengan bawah 2.46%, lebar pinggul 2.67%, dan tinggi duduk 3.45%. Dari hasil analisis regresi, didapatkan nilai korelasi rata-rata antara nilai aktual dan nilai sistem yaitu 0.91 sehingga hasil dari pengukuran sensor dapat diterima. Dapat disimpulkan bahwa penggunaan sensor Kinect untuk pengukuran antropometri dapat digunakan untuk pengukuran antropometri.
Keyword: antropometri statis, kinect, pengukuran

Judul: Deteksi Tingkat Kelelahan Manusia Berdasarkan Perubahan Warna Kulit dengan Menggunakan Sensor RGB.
Abstrak: Penurunan kapasitas kerja dapat diakibatkan oleh kelelahan, yaitu suatu keadaan menurunnya efisiensi dan ketahanan seseorang. Kelelahan dapat diukur menggunakan berbagai cara, salah satunya berdasarkan denyut jantung. Pengukuran tingkat kelelahan berdasarkan denyut jantung telah banyak dilakukan, salah satunya adalah penggunaan contactless measurement. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi tingkat kelelahan pada manusia menggunakan sensor RGB berdasarkan perubahan warna kulit dengan teknologi pengolahan citra. Penelitian ini dimulai dari tahap pengujian sistem pembacaan, dilanjutkan dengan pengambilan data citra berupa citra sebelum dan sesudah aktivitas fisik serta data tingkat kelelahan menggunakan metode step test. Pengambilan data citra dilakukan menggunakan sensor RGB berupa Kinect 360 dan kamera mirrorless, sedangkan data tingkat kelelahan menggunakan pulse monitor. Tahap selanjutnya ialah pengolahan data yang dilakukan menggunakan metode regresi linier sederhana untuk melihat tingkat korelasi antara hasil dari pengolahan citra berupa perubahan warna RGB pada kulit dengan perubahan tingkat kelelahan berdasarkan perubahan denyut jantung. Hasil dari regresi linier sederhana menunjukkan perubahan warna RGB yang signifikan terhadap perubahan tingkat kelelahan dengan nilai korelasi mencapai 0,8 ketika menggunakan kamera mirrorless dibandingkan dengan Kinect 360. Hal tersebut menunjukkan penggunaan kamera mirrorless lebih baik. Ratarata nilai korelasi dari 20 subjek di seluruh titik pengambilan di atas 0,6 pada kedua sensor RGB yang digunakan. Dari masing-masing komponen warna RGB memiliki perubahan yang signifikan. Hal tersebut menunjukkan terdapat hubungan antara perubahan warna RGB terhadap perubahan tingkat kelelahan sehingga metode deteksi tingkat kelelahan berdasarkan perubahan warna kulit dapat dilakukan.
Keyword: denyut jantung, kelelahan, RGB, warna kulit

Judul: Insecticidal Activity of Essential Oils Leaves of Cinnamomum spp. (Lauraceae) against Crocidolomia pavonana and Their Phytotoxicity on Broccoli Seedlings
Abstrak: Essential oils from leaves of 13 species of Cinnamomum were tested for their insecticidal activity on the cabbage head caterpillar Crocidolomia pavonana with leaf immerse method. The results showed that the treatment with 1% (w/v) essential oils leaves of C. celebicum, C. multiflorum, C. sintoc, and C. verum caused 21.45, 93.65, 60.30, and 76.10% mortality, respectively. Based on the results of phytotoxicity and insecticidal activity tests, C. multiflorum oil was further tested at 6 concentration levels. In all treatments, larval mortality has occurred at 24 hours after treatment (HAT) and increased at 48 HAT. LC50 of C. multiflorum oil at 24 and 48 HAT was 0.504 and 0.396%, respectively. The treatment with C. multiflorum oil at ≤0.31% did not inhibit the development of C. pavonana larvae. Determination of the chemical constituents of Cinnamomum oils were carried out by gas chromatography-mass spectrometry (GCMS). Totally, 345 compounds were identified. Methyleugenol constituted the main component (49.4%) of leaf essential oil of C. multiflorum and was assumed to be responsible for the insecticidal activity of the oil against C. pavonana larvae. LC50 of pure methyleugenol obtained at 0.365% (48 HAT) and 0.363% (72 HAT). The results showed that C. multiflorum was more effective with LC50 value equivalent to methyleugenol content of 0.32% (24 HAT) and 0.24% (48 HAT).
Keyword: