Judul: Studi Retrospeksi Penanganan Medis Monyet Ekor Panjang di Stasiun Karantina Pusat Studi Satwa Primata LP-IPB
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan gambaran (1) aspek sexual-dimorphism hubungannya dengan berat badan dan umur pada Macaca fascicularis (2) faktor-faktor yang mempengaruhi pertambahan berat badan pada periode karantina dan (3) faktor-faktor yang mempengaruhi saat munculnya gejala klinis pertama pada periode tersebut.
Keyword: 

Judul: Identification of Zoonotic Pathogens in Captive Long-tailed Macaque (Macaca fascicularis) Colonies
Abstrak: Monyet ekor panjang (Macaca fascicularis) merupakan salah satu jenis satwa primata yang lazim dimanfaatkan dalam penelitian bidang biomedis sebagai hewan coba maupun hewan model untuk kepentingan kesehatan manusia. Penangkaran eks situ sangat diperlukan untuk menjamin ketersediaan hewan yang berkualitas sekaligus menjaga kelestarian satwa ini di habitat aslinya. Fasilitas penangkaran Dramaga, Pusat Studi Satwa Primata, Institut Pertanian Bogor (PSSP IPB) merupakan satu-satunya fasilitas satwa primata yang dikelola perguruan tinggi di Indonesia. Kematian hewan sering dan terjadi secara teratur sejak pertengahan tahun 2021. Pemeriksan pascamati menunjukkan infeksi yang disebabkan patogen pembentuk nanah dengan hasil kultur bakteri ada pertumbuhan Klebsiella pneumoniae. Penelitian bertujuan untuk mengidentifikasi lebih jauh tentang patogen yang menginfeksi dan menyebabkan kematian hewan, menghitung nilai prevalensi beserta mortalitasnya, dan mengetahui distribusi penyakit ini di fasilitas penangkaran PSSP IPB di Bogor, Jawa Barat. Pengambilan data kesehatan dilakukan melalui pemeriksaan kondisi fisik setiap individu. Uji tuberkulin dilakukan terhadap semua individu berumur di atas enam bulan. Sampel usap nasal dan rektal serta darah (serum) diambil menggunakan metode sampling dari keseluruhan populasi, yang selanjutnya diuji molekuler terhadap keluarga virus Coronaviridae dan Paramyxoviridae serta bakteri Klebsiella sp. Kedua keluarga virus tersebut merupakan virus-virus yang dilaporkan sering menginfeksi saluran pernapasan satwa primata. Pemeriksaan fisik menunjukkan 48,18% (212/429) populasi memiliki gejala klinis yang beragam baik bersifat tunggal maupun lebih dari satu gejala dalam satu individu. Gejala klinis didominasi pernafasan kasar (n = 156), trauma (n = 51), abses (n = 24) dan lainnya seperti abnormalitas detak jantung (n = 15), dehidrasi (n = 13) dan diare (n = 4). Uji tuberkulin untuk melihat adanya infeksi Mycobacterium tuberculosis complex menunjukkan 82 ekor positif yang berasal dari semua kandang kecuali kandang ST dengan nilai prevalensi sebesar 19,11%. Pemeriksaan polymerase chain reaction (PCR) terhadap K. pneumoniae dari 96 sampel usap nasal yang berasal dari kandang WNR_I, KDB dan SF menunjukkan 28 sampel positif dengan nilai prevalensi sebesar 28,57% dan angka mortalitas sebesar 35,71%. Infeksi kedua bakteri ini tidak ditunjukkan adanya tendensi terhadap jenis kelamin maupun kelas umur. Pemeriksaan nested PCR terhadap keluarga virus Coronaviridae dan Paramyxoviridae dari 148 sampel usap nasal dan rektal menunjukkan hasil negatif. Telah terjadi wabah yang disebabkan bakteri M. tuberculosis complex dan K. pneumoniae di fasilitas penangkaran monyet ekor panjang ini. Infeksi ini bersifat kronis dan aktif serta tidak terlihat adanya faktor risiko terkait dengan jenis kelamin maupun kelas umur.
Keyword: captivity, Klebsiella pneumoniae, long-tailed macaque, Mycobacterium tuberculosis complex, outbreak

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm