Judul: Kajian Tren Flavor Produk Pangan yang Diluncurkan di Indonesia, Malaysia, Filipina dan Thailand
Abstrak: Penerapan rasa di semua produk terutama ditujukan untuk meningkatkan keinginan manusia untuk meningkatkan kesenangan dan kenikmatan kesenangan. Aspek hedonistik, oleh karena itu, menjadi dasar industri rasa. Mega-tren kemudahan, konektivitas, kenyamanan, sensorik, individualisme dan kesehatan diadopsi oleh konsumen saat ini. Perilaku ini kemudian mendorong industri makanan dan secara tidak langsung mensyaratkan industri flavor untuk memenuhi minimal satu atau setidaknya beberapa kriteria mega-trend agar produknya dapat diterima dengan baik. Bisnis flavor di Asia Pasifik mencapai pasar terbesar ke-2 di dunia. Studi ini bertujuan untuk meninjau tren rasa dari produk makanan yang diluncurkan di negara-negara besar ASEAN seperti Indonesia, Malaysia, Filipina dan Thailand selama tahun 2006 – 2010 dimana pasar terus berkembang. Bahan yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang dilanggan pada perusahaan PT. Givaudan Indonesia via Mintel, Euromonitor, Datamonitor dan literatur lain yang terkait dengan status sosial ekonomi, faktor demografis, informasi kuliner. Peluncuran produk berkorelasi dengan PDB. Angka koefisien korelasi dalam urutan menurun adalah 0,85, 0,84, 0,66, 0,54 untuk Thailand, Indonesia, Filipina dan Malaysia, sedangkan R2 keseluruhan adalah 0,796. Lima kategori makanan umum adalah minuman non-alkohol, roti, saus dan bumbu, makanan ringan dan susu. Terdapat sedikit perbedaan di masing-masing negara, misalnya Indonesia dengan makanan bayi, Filipina dengan gula dan permen karet serta Thailand dengan pusat makanan dan makanan. Tren rasa pada minuman non-alkohol adalah buah-buahan dan cokelat; roti adalah cokelat, stroberi, vanila, dan susu seperti keju, susu, dan mentega; saus dan bumbunya adalah cabai, kecap, tomat, barbeque; makanan ringan adalah keju, barbeque, rempah-rempah/pedas dan produk susu adalah cokelat, stroberi, vanila.
Keyword: peluncuran produk, koefisien korelasi, kategori makanan, tren rasa

Judul: Sensory Evaluation of Flavored Milk-based Instant Powder Drink with CATA, KANO, and TURF Method
Abstrak: Minuman serbuk instan berbasis susu berperisa merupakan produk olahan susu yang tengah menjadi tren minuman kekinian di kalangan konsumen. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi atribut sensori yang dianggap ideal, atribut yang mampu memengaruhi kepuasan, serta memilih kombinasi varian rasa optimum yang paling berpotensi di pasaran agar produk dapat bertahan di tengah persaingan pasar. Metode evaluasi sensori dalam penelitian ini adalah gabungan dari CheckAll-That-Apply (CATA), KANO, dan Total Unduplicated Reach and Frequency (TURF) yang belum pernah dilakukan di Indonesia. Sampel yang digunakan terdiri dari varian taro, thai tea, milk tea, matcha, dan cokelat. Tahapan utama penelitian adalah survei online pola konsumsi produk, Focus Group Discussion (FGD), evaluasi sensori metode CATA, KANO, dan TURF berbasis home use test dengan melibatkan 30 panelis konsumen. Atribut sensori yang ideal sekaligus disukai oleh konsumen diantaranya sweet aroma, aroma taro, aroma milky, flavor milky, rasa umami, dan rasa manis. Berdasar metode KANO, atribut ideal tersebut merupakan atribut prioritas (must be, one dimensional, dan attractive) yang memiliki pengaruh besar terhadap kepuasan konsumen. Kombinasi varian produk optimum yang berpotensi memiliki jangkauan pasar terluas adalah varian taro dan cokelat; varian taro, matcha, dan cokelat; serta varian taro, thai tea, matcha, dan cokelat., Flavored milk-based instant powder drink is a dairy product that is currently a trend among consumers. This study aims to identify ideal sensory attributes and sensory attributes that can affect satisfaction, as well as to choose the optimum combination of flavor variants that most potentially make the product survive in market competition. The method used in the sensory evaluation is a combination of Check-All That-Apply (CATA), KANO, and Total Unduplicated Reach and Frequency (TURF), which has never been done before in Indonesia. The samples are milk-based instant powder drinks with taro, thai tea, milk tea, matcha, and chocolate flavors. This study consists online survey of product consumption patterns, Focus Group Discussions (FGD), home use tests sensory evaluation involving 30 consumer panelists. The data shows ideal sensory attributes, including sweet aroma, taro aroma, milky aroma, milky flavor, umami taste, and sweet taste. Based on the KANO method, these ideal attributes are in the priority attributes (must be, one dimensional, and attractive) which have a major influence on customer satisfaction. The combination of optimum product variants that potentially have the widest range are taro and chocolate; taro, matcha, and chocolate; and taro, thai tea, matcha, and chocolate
Keyword: CATA, KANO, TURF, Flavored milk-based instant powder drink, Home use test, Minuman Serbuk Instan Berbasis Susu Berperisa

Judul: Mathematical model of Hematopoietic Stem Cell in Chronic Myelogenous Leukemia with and without Therapy
Abstrak: Leukemia or blood cancer is a diverse group of neoplastic disease, characterized by the multiplication of abnormal leukocytes or malignant transformation of blood-forming cells in bone marrow and lymphoid tissues. One of the most common types of leukemia is Chronic Myelogenous Leukemia (CML), which is usually diagnosed by the presence of certain chromosomal abnormalities, the so-called Philadelphia chromosome (Ph). One of the treatments of CML is Granulocyte Colony-Stimulating Factor (G-CSF). In this paper, we discuss two Hematopoietic Stem Cell (HSC) models, i.e. HSC without treatment and HSC with G-CSF treatment. The model of HSC without treatment included three equations representing the dynamics of HSC, leukocyte and platelet. Whereas, the model of HSC with G-CSF treatment includes the previous three equations and adds two more equations representing G-CSF injection and G-CSF circulation. The stability behavior of the system approaching the equilibrium points in the simulation study is carried out using Mathematica 7.0. The simulation results show that the G-CSF treatment can successfully decrease the number of HSC, which means reducing the CML.
Keyword: