Judul: Pengaruh salinitas terhadap kelangsungan hidup dan pertumbuhan kepiting bakau Scyila serrata (Forskal)
Abstrak: Penelitian ini dilakukan dari tanggal 4 Juni hingga 2 Agustus 1990, di Desa Buni Asih, Kecamatan Tegal Buleud, Kabupaten Sukabumi, Jawa Barat. Maksud dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan informasi ilmiah, mengenai salinitas yang optimal bagi kehidupan kepiting. Adapun tujuan penelitian ini adalah untuk mengkaji pengaruh salinitas bagi kelangsungan hidup dan pertumbuhan kepiting bakau. Penelitian menggunakan rancangan acak lengkap dengan 4 perlakuan dan 3 ulangan. Perlakuan dalam hal ini adalah tingkat salinitas 50/00, 150/00, 250/oo dan 35 0/00. Dalam pelaksanaannya digunakan kepiting bakau dengan ukuran berat tubuh awal individu berkisar antara 40,17 sampai 153,91 gram dengan bobot rata-rata 94,01 gram dan ukuran lebar karapas awal berkisar antara 62,7 sampai 101,3 mm, rata-rata 76,42 mm. Wadah penelitian digunakan 12 bak kayu ukuran 100 x 80 x 60 cm³ (panjang, lebar, tinggi) yang berlapis plastik hitam. Masing-masing bak diberi substrat pasir pantai setebal 10 cm dan air dengan ketinggian 25 cm. Padat penebaran kepiting bakau masing- masing bak yaitu empat ekor. Makanan yang diberikan masing bak yaitu empat ekor. Makanan yang diberikan berupa campuran ikan rucah dan udang yang dipotong-potong menjadi potongan kecil. Frekuensi pemberian pakan dilaku- kan satu kali sehari setiap menjelang malam (pk. 18.00). Jumlah pakan yang diberikan adalah 5-6 o/o biomasa. Setiap pagi sisa pakan disipon dan pergantian air dilakukan setiap tiga hari sekali. Fungsi regresi dari respon pertumbuhan kepiting bakau pada perlakuan salinitas 50/00, 150/00, 25 0/00 dan 35 0/oo masing-masing sebagai berikut: 5 0/00 : In Wt = 4,5391 + 0,0174.t ;r2 = 0,8 15 0/00 : In Wt = 4,4401 + 0,0248.t ; r2 = 0,8 25 0/00 : In Wt = 4,6766 + 0,0162.t ; r2 = 0,8 35 0/00 : In Wt = 4,5674 + 0,0052.t ; r2 = 0,5 Ternyata dari hasil analisis koefisien laju pertum- buhan dalam analisis peragam, menunjukkan bahwa tingkat salinitas tidak berpengaruh terhadap laju pertumbuhan kepiting bakau (P > 0,05)…dst
Keyword: 

Judul: Pengaruh penurunan salinitas terhadap kelangsungan hidup larva-megalopa kepiting bakau, Scylla serrata (Forskal)
Abstrak: Tujuan dan kegunaan penelitian ini adalah untuk mempelajari pengaruh salinitas ke arah menurun terhadap kelangsungan hidup larva-megalopa kepiting bakau. Dari hasil penelitian ini diharapkan dicta.pat suatu gambaran dan petunjuk mengenai pengaturan faktor lingkungan berupa salinitas air serta sistem pemeliharaan larva yang cocok dalam rangka dilakukan dari Agustus 1882 penyediaan benih kepiting bakau. Percobaan bulan September 1881 sampai dengan bulan di Sub Balai Penelitian Budidaya Pantai, Bojonegara, Kabupaten Serang. Induk kepiting yang mempunyai telur di luar (berried females) didapat dari nelayan, kemudian dipelihara dan ditetaskan di laboratorium. Percobaan dilakukan menurut rancangan acak lengkap dengan tiga ulangan, sedangkan unit-unit percobaan terdiri dari wadah berbentuk silinder yang terbuat dari plastik berkapasitas empat liter, diisi air laut saringan berkadar salinitas 35 °/oo sebanyak dua liter dan 200 ekor larva awal serta diberi pelindung berupa ijuk. Percobaan yang dilakukan dengan sistem air mengalir di laboratoriun digunakan lima perlakuan laju penurunan salinitas (P1-P5), sedangkan untuk sistem perahu di tambak digunakan enam perlakuan laju penurunan salinitas (P1-P5) ditambah dengan kontrol seperti yang tertera di bawah ini. dst ...
Keyword: Chlorella sp., Forskal; Kepiting bakau, Salinity

Judul: Aplikasi Mobile untuk Identifikasi Emosi Manusia Berbasis Teks pada Jejaring Sosial Twitter dengan Klasifikasi Decision Tree
Abstrak: Humans are social beings that need to communicate with others. Humans in communication often reveal emotions either directly or indirectly. Awareness of people’s emotions when communicating is one of the reasons of emotion recognition. Emotion recognitions divided into 3 categories, namely physiological signals, facial expressions, and voice. However the existing method has limitations in use or cost. A potential solution is affective computing, which can recognize emotion through typing patterns by collecting and analyzing user behavior and context from touchscreen, accelerometer, and GPS on the smartphone. This method was implemented as an Android app on Twitter social networking service. This research used decision tree classification method to identify 7 types of emotions i.e. happiness, surprise, anger, disgust, sadness, fear, and neutral by using 10 features. The data used in this study consisted 300 datasets. The highest accuracy in the research produced 44%.
Keyword: emotion recognition, decision tree, affective computing