Judul: Pertumbuhan Produktivitas dan Tingkat Komponen Dalam Negeri pada Industri Pengolahan di Provinsi Banten
Abstrak: Penurunan produktivitas tenaga kerja secara parsial yang terjadi pada sektor industri pengolahan di Provinsi Banten pada akhirnya juga dapat mempengaruhi besarnya nilai produktivitas total dan besarnya kontribusi sektor industri pengolahan terhadap nilai total Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Provinsi Banten. Produktivitas sektor industri pengolahan perlu dioptimalkan agar dapat menghasilkan produk yang berkualitas dan meningkatkan daya saing, sehingga dapat meningkatkan ekspor dan mengurangi ketergantungan terhadap impor. Berdasarkan data Badan Pusat Statistik (BPS) dapat diketahui bahwa nilai ekspor Provinsi Banten mengalami pertumbuhan yang lebih kecil dibandingkan dengan nilai impornya. Hal ini menunjukkan bahwa Provinsi Banten memiliki tingkat ketergantungan yang tinggi terhadap impor, khususnya pada produk bahan baku dan penolong. Salah satu upaya yang dilakukan pemerintah untuk meningkatkan produktivitas pada sektor industri pengolahan adalah dengan menetapkan kebijakan Tingkat Komponen Dalam Negeri (TKDN). Dengan kebijakan strategis ini, pemerintah berupaya untuk dapat meningkatkan ekspor dan mengurangi ketergantungan terhadap impor, khususnya yang terkait dengan produk bahan baku dan bahan penolong. Kebijakan TKDN akan membatasi penggunaan input impor, dan meningkatkan penggunaan input lokal pada kegiatan sektor industri pengolahan, sehingga akan memberikan dampak positif bagi keberlangsungan proses produksi dan pada akhirnya juga dapat meningkatkan produktivitas industri pengolahan Permasalahan dalam penelitian ini adalah bagaimana peta industri pengolahan, bagaimana pertumbuhan produktivitas industri pengolahan, dan bagaimana pengaruh TKDN dan faktor lainnya terhadap pertumbuhan produktivitas industri pengolahan di Provinsi Banten. Tujuan penelitian ini adalah memetakan industri pengolahan, mengukur pertumbuhan produktivitas industri pengolahan, dan menganalisis pengaruh TKDN dan faktor lainnya terhadap pertumbuhan produktivitas industri pengolahan di Provinsi Banten. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder berupa data panel dari 836 perusahaan Industri Besar Sedang (IBS) di Provinsi Banten pada periode tahun 2005 sampai 2017. Data yang digunakan diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan Badan Koordinasi Penanaman Modal (BKPM) Provinsi Banten. Metode analisis yang digunakan adalah analisis klaster dan analisis regresi data panel. Analisis klaster digunakan untuk memetakan industri pengolahan di Provinsi Banten. Sedangkan analisis regresi data panel digunakan untuk mengukur besarnya pertumbuhan produktivitas, dan untuk menganalisis pengaruh TKDN dan faktor lainnya terhadap pertumbuhan produktivitas industri pengolahan di Provinsi Banten. Indikator yang digunakan untuk mengukur pertumbuhan produktivitas adalah Total Factor Productivity (TFP). Sedangkan besarnya TKDN diketahui berdasarkan persentase bahan baku dan penolong lokal yang digunakan dalam proses produksi. Hasil analisis klaster K-Means menunjukkan bahwa industri pengolahan di Provinsi Banten dikelompokkan menjadi tiga klaster dengan karakteristik yang berbeda. Klaster pertama terdiri 83,13 persen perusahaan IBS. Klaster kedua terdiri atas 2,51 persen perusahaan IBS. Klaster ketiga terdiri atas 14,36 persen perusahaan IBS. Berdasarkan klaster yang terbentuk dapat diketahui bahwa sebagian besar perusahaan IBS di Provinsi Banten terletak di wilayah administratif Kabupaten dan Kota Tangerang, berlokasi di luar kawasan industri, dan berasal dari subsektor industri karet, barang dari karet dan plastik (KBLI 22), berstatus Penanaman Modal dalam Negeri (PMDN), dengan klasifikasi skala usaha industri sedang dan tingkat persentase TKDN yang telah sesuai dengan ketentuan minimal 25 persen, serta tidak memiliki sertifikat Standar Nasional Indonesia (SNI). Hasil analisis regresi data panel menunjukkan bahwa pertumbuhan produktivitas pada masing-masing subsektor industri pengolahan di Provinsi Banten bernilai positif. Pertumbuhan produktivitas tertinggi terjadi pada subsektor industri bahan kimia dan barang
Keyword: Data Panel, Industri Pengolahan, Klaster K-Means, TKDN, TFP., K-Means Cluster, LCR, Manufacturing Industry, Panel Data, TFP

Judul: Analisis dampak sektor industri pengolahan terhadap ketimpangan antar wilayah di Provinsi Banten
Abstrak: Banten sebagai provinsi baru yang telah memisahkan diri dari Provinsi Jawa Barat telah menerapkan kebijakan otonomi daerah yaitu sejak tanggal 4 Oktober 2000. Wilayah Banten terbagi menjadi wilayah Banten Utara dan wilayah Banten Selatan, wilayah Banten Utara terdiri dari Kota Tangerang, Kota Cilegon, Kota Serang, Kota Tangerang Selatan, Kabupaten Tangerang dan Kabupaten Serang yang merupakan kawasan industri, sedangkan wilayah Banten Selatan yang didominasi oleh kawasan pertanian terdiri dari Kabupaten Lebak dan Kabupaten Pandeglang. Sektor industri pengolahan mendominasi perekonomian di Provinsi Banten. Kehadiran industri-industri terbukti telah mendorong kemajuan ekonomi bagi Banten. Ketimpangan antar wilayah yang terjadi di Banten disebabkan dominasi sektor industri pengolahan di wilayah utara. Dominasi sektor industri ini dapat dirasakan khususnya sebagai penyumbang PDRB dan penyedia lapangan kerja. Kontribusi sektor industri pengolahan yang cukup besar dapat terlihat dari progres perekonomian Provinsi Banten yang tercermin dari PDRB dimana dapat diketahui PDRB Banten mengalami kemajuan yang berarti. Perkembangan yang cukup baik ini ternyata didukung kuat oleh sektor industri pengolahan yang mempunyai kontribusi lebih dari setengah PDRB. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis ketimpangan antar wilayah yang ditimbulkan oleh ketimpangan sektoral karena tumbuhnya sektor industri pengolahan di Banten, namun pertumbuhannya tidak merata ke seluruh wilayah di Provinsi Banten. Selain itu diidentifikasi juga sub sektor industri pengolahan yang mampu mengurangi ketimpangan antar wilayah. Pada penelitian ini, untuk melihat tingkat ketimpangan antar wilayah di Provinsi Banten digunakan metode Indeks Williamson. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder berupa data PDRB Provinsi Banten atas dasar harga konstan 2000, data kependudukan masing-masing kabupaten/kota di Provinsi Banten, data distribusi PDRB Provinsi Banten ADHK 2000 yang dirinci menurut lapangan usaha (sektor), data ketenagakerjaan sektor industri pengolahan di Provinsi Banten. Periode waktu yang digunakan yaitu tahun 2001-2008. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa ketimpangan antar wilayah di Provinsi Banten selama periode analisis (2001-2008) termasuk dalam kategori ketimpangan yang tinggi karena nilai indeks ketimpangan mendekati nilai 1 (satu). Nilai Indeks Williamson dengan mengikutsertakan sektor industri pengolahan lebih besar yaitu antara 0,633685532-0,681970196. Sedangkan nilai Indeks Williamson tanpa mengikutsertakan sektor industri pengolahan berkisar antara 0,490110358-0,590550023. Sektor industri pengolahan memberikan kontribusi terbesar terhadap PDRB Banten. Namun, dominasi sektor industri pengolahan mempunyai korelasi yang sangat kuat terhadap ketimpangan yang terjadi di Banten. Berdasarkan hasil analisis korelasi diperoleh bahwa terdapat hubungan positif yang kuat antara PDRB sektor industri pengolahan dan Indeks Williamson, artinya peningkatan kontribusi sektor industri pengolahan akan meningkatkan ketimpangan antar wilayah di Provinsi Banten. Analisis korelasi yang lain menunjukkan bahwa terjadi hubungan positif antara PDRB sektor industri pengolahan dengan PDRB per kapita Provinsi Banten. Hal ini menunjukkan kontribusi sektor industri pengolahan mampu meningkatkan PDRB per kapita Provinsi Banten. Dilakukan pula uji korelasi antara Indeks Williamson dengan PDRB masing-masing sub sektor dari sektor industri untuk mencari nilai korelasi yang paling kecil. Industri semen dan barang galian bukan logam mempunyai nilai korelasi yang paling kecil. Artinya industri ini memberikan pengaruh untuk mengurangi ketimpangan antar wilayah di Provinsi Banten. Hal ini disebabkan karena industri tersebut merupakan industri padat sumber daya alam yang berbahan baku lokal. Selain potensi bahan galian, Banten Selatan juga memiliki potensi pertanian yang bagus untuk dikembangkan. Beberapa komoditas unggulan yang terdapat di Banten
Keyword: Indeks Williamson, Kurva Kuznets, Teori Pertumbuhan, Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: