Judul: Pengaruh Perbedaan Ukuran Grid dalam Klasifikasi untuk Penentuan Tutupan Lahan dan Perubahannnya Menggunakan Google Earth historical Imagery Studi Kasus Kota Bogor 2011- 2015
Abstrak: Pendekatan yang umum digunakan dalam memetakan tutupan lahan yakni klasifikasi menggunakan komputer secara otomatis. Namun, terdapat beberapa kasus dimana proses klasifikasi otomatis memberikan hasil yang belum optimal dari yang diharapkan karena dimensi kesalahan dalam proses klasifikasi yang kompleks akibat dipengaruhi oleh banyak faktor diantaranya deteksi perbedaan reflektan spektral pada citra dan pemilihan teknik klasifikasi yang sesuai dengan tujuan penelitian yang diharapkan. Metode interpretasi kuantitatif visual dirancang melalui proses klasifikasi dilakukan secara manual dengan keterukuraan segmentasi grid secara kuantitatif melalui Google Earth historical imagery secara online. Dalam penelitian ini, metode tersebut digunakan dalam dua dimensi grid 250 m dan 50 m, untuk memetakan tutupan lahan Kota Bogor dan perubahannya dari tahun 2011-2015. Ukuran grid 50 m memberikan informasi yang lebih detil dengan dimensi segmentasi pada peta yang lebih tinggi, membutuhkan waktu dan tenaga yang lebih intensif dalam pengolahan data dengan jumlah kuatitatif grid piksel dengan kombinasi yang lebih banyak bila dibandingkan dengan ukuran grid 250m. Keeratan kesepakatan antar kedua dimensi grid tersebut dalam informasi kelas tutupan lahan secara total hanya mampu mencapai tingkat “cukup” (“fair”) dengan Kappa 0.362 (citra 2011) dan 0.371 (citra 2015). Hal tersebut menunjukkan bahwa metode interpretasi kuantitatif visual dapat memberikan informasi awal dan alternatif dalam proses klasifikasi citra dan mendukung metode otomatis, resolusi grid menjadi faktor penting dalam melakukan pemetaan tutupan lahan dan perubahannya, karena relatif besarnya perbedaan yang dapat dihasilkan menggunakan resolusi grid yang berbeda
Keyword: interpretasi visual, ukuran grid, keeratan kesepahaman, Google Earth

Judul: Land Cover Change Using High-Resolution Imagery in  Nagrak Sub-district, Sukabumi District
Abstrak: Perubahan penutupan lahan merupakan isu secara global yang disebabkan oleh faktor sosial, ekonomi, pertumbuhan penduduk, dan kebijakan pemerintah. Taman Nasional Gunung Gede Pangrango merupakan salah satu kawasan yang mengalami perubahan penutupan lahan akibat kebijakan pemerintah. Wilayah perluasan yang signifikan berada di Kecamatan Nagrak. Selain itu, di Kecamatan Nagrak dalam beberapa tahun terakhir terjadi peningkatan penduduk, sehingga perlu dilakukan monitoring. Monitoring dilakukan dengan memanfaatkan teknologi penginderaan jauh. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasi kelas penutupan lahan, menganalisis perbandingan metode, dan perubahan penutupan lahan dari tahun 2017 sampai tahun 2022. Metode yang digunakan diantaranya, klasifikasi visual dan digital. Klasifikasi visual menghasilkan sembilan kelas dengan uji akurasi 94%. Klasifikasi digital menggunakan random forest menghasilkan uji akurasi yang lebih rendah dari visual yaitu 89%. Hasil klasifikasi visual dan digital digabungkan dengan menu identity yang bertujuan untuk menghasilkan kelas penutupan lahan lebih baik dan akurat. Perubahan penutupan lahan tahun 2017–2022 dianalisis berdasarkan pengaruh perubahan penutupan lahan dari segi ekologi. Perubahan yang terjadi ke arah positif sebesar 192,36 ha atau 2,79% sementara ke arah negatif sebesar 33,17 ha atau 0,48%.
Keyword: citra SPOT 6/7, digitasi on-screen, penutupan lahan, random forest

Judul: Peptides Hydrolysate Derived from Collagen of Snakehead Murrel (Channa striata) Skin Demonstrate Anti-oxidant and Anti-cholesterol Activities.
Abstrak: Anti-cholesterol and anti-oxidant play crucial role to combat cardiovascular disease (CVD) related to formation of arterial plagues from oxidation of cholesterol. In the past decades, research on bioactive peptides demonstrating anti-cholesterol and anti-oxidant activities have been reported as the alternative drugs. In this study, acid soluble collagen was extracted from the skin of snakehead murrel and employed to induce production of collagenase by Bacillus licheniformis F11.4. The collagenases secreted were in turn purified through AKTA Purifier (ion exchange, DEAE column) and used to produce peptides hydrolysate. The purified enzymes were grouped in two distinct collagenase fractions, designated as fraction D and F. Peptides hydrolysate produced by the fraction D was found to demonstrate HMG-CoA inhibitor activity comparable to pravastatin and limited anti-oxidant activity. Meanwhile, peptides hydrolysate generated using the fraction F demonstrated anti-oxidant activity comparable to BHT (2mM), vitamin C (2mM) and vitamin E (2mM), but limited HMG-CoA activity. Combination of the fraction D and F resulted in substantial HMG-CoA inhibition and anti-oxidant activities.
Keyword: Anti-cholesterol, anti-oxidant, bioactive peptide, collagen, collagenase, snakehead murrel