Judul: Model Penduga Sediaan Karbon Menggunakan Citra Landsat 8 di Taman Nasional Bromo Tengger Semeru
Abstrak: Saat ini sumber data yang komprehensif mengenai simpanan karbon di berbagai tipe ekosistem hutan dan penggunaan lahan lain masih terbatas Penelitian ini dilakukan di kawasan konservasi Taman Nasional Bromo Tengger Semen (TNBTS) yang mewakili tipe ekosistem hutan hujan dataran rendah, hutan sub-montana dan hutan Montana dan hutan sub-alpin di Jawa. Dalam melihat fungsi TNBTS sebagai penyerap karbon, informasi mengenai jumlah karbon yang ditambat (sediaan karbon) oleh TNBTS menjadi penting. Pada penelitian ini dilakukan pendugaan biomassa dan sediaan karbon pada berbagai tipe ekosistem hutan di TNBTS dengan menggunakan kombinasi data pengukuran di lapangan dengan data inderaja, Model penduga biomassa dilakukan dengan menggunakan beberapa indeks vegetasi dari citra Landsat 8 OLL Indeks vegetasi yang dianalisis dalam penelitian ini adalah NDVI, TVI, SRVI, DVI, MSAVI2, dan ARVI yang digunakan untuk menduga biomassa dan sediaan karbon. Sumber karbon hutan yang diukur meliputi biomassa di atas permukaan tanah, tumbuhan bawal nekromasa dan serasah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa indeks vegetasi pada citra Landsat 8 cukup baik digunakan untuk menduga biomassa dan sediami karbon hutan di TNBTS dan mempunyai pola hubungan antara bersifat tidak near tetapi cenderung non-linear. Model penduga biomassa dan sediaan karbon terbaik adalah model eksponensial berdasarkan indeks vegetasi ARVI dengan persamaan regresi Y = 0.857611918 Berdasarkan model penduga sediaan biomassa terbaik di TNBTS tahun 2013 didapatkan bahwa kelas potensi biomassa 10 ton/ha pada ketinggian 1400-2500 m dpl mempunyai luasan yang paling luas. Zona hutan pegunungan tinggi di TNBTS memiliki potensi sediaan karbon yang cukup tinggi sehingga perlu dijaga kelestariannya.
Keyword: Carbon stock, Biomass; National park, Landsat 8, Vegetation index, Carbon storage, Forest ecosystem, Condervation area, Sub-alpine forest, Remote sensing

Judul: Model Penduga Biomassa Hutan Mangrove Menggunakan Citra Satelit Resolusi Sedang Di Areal Kerja Pt Bsn Group Di Kalimantan Barat
Abstrak: Hutan mangrove merupakan salah satu tipe hutan yang memiliki simpanan karbon tertinggi di kawasan tropis. Hutan mangrove memiliki kemampuan asimilasi yang baik dengan komponen lingkunganya serta memiliki kemampuan menyerap karbon yang tinggi. Akan tetapi, sampai dengan saat ini, data dan informasi tentang simpanan karbon terutama biomasa pohon masih terbatas. Data pendugaan biomassa yang akurat dapat dihasilkan melalui pengukuran terestris, namun metode ini umumnya sangat mahal dan memakan waktu. Salah satu alternatif solusi untuk mengatasi keterbatasan tersebut adalah penggunaan teknologi penginderaan jauh, yaitu penggunaan citra resolusi sedang Landsat 8. Penelitian ini bertujuan untuk merumuskan model penduga potensi biomassa menggunakan citra resolusi sedang dan membuat peta sebaran kelas biomassanya berdasarkan model terpilih. Hasil analisis menunjukkan bahwa nilai NDVI memiliki koefisien korelasi yang cukup tinggi (>0.7071) dengan biomassa tegakan. Pemilihan model terbaik didasarkan dari nilai skor tertinggi yang mempertimbangkan nilai SA, SR, Bias, RMSE, χ², R², dan s. Model yang terpilih yaitu B=0.00023404 dengan nilai R² sebesar 77.1 % digunakan untuk pembuatan peta sebaran kelas biomassa. Secara keseluruhan areal kerja BSN Group (PT Kandelia Alam dan PT Bina Ovivipari Semesta) mempunyai kelas potensi biomassa yang berkisar antara 45 dan 100 ton/ha.
Keyword: hutan mangrove, biomassa, model, skor, NDVI

Judul: Approximation of the Median of Poisson Distribution Using the Relation of Poisson-Gamma Distribution
Abstrak: A major drawback of median is that median cannot usually be defined in closed form, even in the cases where their distribution functions are known. This study gives an approximation of the closed form for the median of the Poisson distribution by using the relation of Poisson-Gamma distribution. The approximation uses elementary techniques based on the monotonicity of certain sequences involving tail probabilities of the Poisson distribution and the Central Limit Theorem. Furthermore, a closed form expression for the mean absolute deviation 􀜧|􀜰􀰒 􀵆 􀜯􀝁􀝀􁈺􀜰􀰒􁈻| is also studied. The median is relevant because of the fact that it minimizes the mean absolute deviation of a Poisson random variable (􀜰􀰒􁈻 by considering median as central tendency.
Keyword: