Judul: Kajian Perbandingan Metode K-Means dan Fuzzy C-Means untuk Menggerombolkan Kecamatan Di Provinsi Jawa Barat Berdasarkan Data Kemiskinan.
Abstrak: Analisis gerombol merupakan salah satu teknik yang sangat populer dalam statistika. Tujuan dari analisis gerombol adalah untuk menggerombolkan n objek ke dalam c gerombol, sehingga diperoleh kemiripan objek dalam gerombol yang sama dibandingkan antar objek dari gerombol yang berbeda. Dalam analisis gerombol terdapat dua metode penggerombolan, yaitu berhirarki dan metode tak berhirarki. Salah satu dari metode tak berhirarki yang sering digunakan adalah kmeans. K-means merupakan metode penggerombolan yang tegas, yaitu mempunyai nilai keanggotaan 0 dan 1. Akan tetapi jika nilai keanggotaan suatu objek adalah 0 sampai 1, maka penggerombolan menggunakan metode k-means menjadi kurang tepat. Fuzzy c-means adalah sebuah metode yang mengijinkan suatu objek dapat menjadi anggota dari dua atau lebih gerombol. Fuzzy c-means merupakan pengembangan dari metode k-means. Pada dasarnya metode fuzzy c-means maupun k-means memiliki teknik yang berbeda dalam proses pembentukan gerombol. Dalam beberapa penelitian yang telah dilakukan diantaranya Lu et all (2013), Sivaranthri & Govardhan (2014) dan Cebeci & Yildiz (2015) tidak ditemui suatu penjelasan tentang dalam keadaan bagaimana kedua metode tersebut sebaiknya digunakan. Oleh sebab itu, perlu dilakukan kajian lebih lanjut terhadap perbandingan metode k-means dan fuzzy c-means. Masalah yang dapat dimunculkan dari ketiga penelitian sebelumnya adalah himpunan data yang digunakan tidak memperhatikan adanya kemungkinan hubungan atau korelasi diantara peubah-peubah yang digunakan. Padahal kenyataan di lapangan biasanya meperlihatkan adanya hubungan antar peubah. Dengan demikian, peneliti tertarik mengkaji masalah tersebut untuk melengkapi hasil penelitian sebelumnya. Kajian ini dilakukan dengan data simulasi dan data riil (data kemiksinan). Tujuan penelitian adalah membandingkan hasil penggerombolan metode k-means dan fuzzy c-means, mengidentifikasi pola-pola data yang sesuai untuk penerapan pada metode k-means dan fuzzy c-means serta menerapakan metode terbaik untuk menggerombolkan kecamatan di Provinsi Jawa Barat. Data simulasi merupakan data bangkitan yang terdiri atas k populasi (gerombol) dengan ukuran tiap populasi berbeda dan jumlah populasi total N = 611. Beberapa aspek yang ditinjau pada kajian simulasi ini yaitu jarak vektor rataan antar gerombol ( ), nilai ragam ( ), dan korelasi antar peubah ( ). Data simulasi dibangkitkan berasal dari sebaran normal ganda ( ) yang terdiri atas 8 peubah X yang saling berkorelasi kuat. Pembangkitan data simulasi terdiri atas 2 dan 3 gerombol yang terbagi ke dalam tiga rancangan, yaitu memiliki jarak antar pusat gerombol tidak terpisah (rancangan I), memiliki jarak antar pusat gerombol yang terpisah dan tidak terpisah (rancangan II) dan memiliki jarak antar pusat gerombol terpisah jauh (rancangan III). Data riil yang digunakan pada penelitian ini berasal dari data Susenas tahun 2015 di Provinsi Jawa Barat yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS). Kabupaten/kota di Provinsi Jawa Barat terdiri atas 626 kecamatan dimana 611 kecamatan merupakan area yang disurvei. Pada penelitian ini penggerombolan dilakukan berdasarkan 611 kecamatan. Peubah pada data Susenas yang digunakan adalah yang terkait untuk mengidentifikasi kemiskinan rumah tangga secara multidimensi. Banyak peubah Indeks Kemiskinan Multidimensi adalah 10 peubah yang terbagi ke dalam 3 dimensi, yaitu kesehatan terdiri 2 peubah, pendidikan terdiri 2 peubah dan standar hidup 6 peubah. Kajian simulasi menunjukkan bahwa rata-rata persentase hasil ketepatan gerombol menggunakan metode k-means maupun fuzzy c-means sangat dipengaruhi oleh jarak antar pusat gerombol, nilai ragam dan korelasi antar peubah. Kajian terapan
Keyword: analisis geormbol, k-means, fuzzy c-means, kemiskinan

Judul: Perbandingan metode fuzzy c-means dan K-Means pada analisis gerombol
Abstrak: Salah satu metode penggerombolan tak berhirarki yang umum digunakan dalam analisis gerombol ialah metode K-Means yaitu suatu metode yang digunakan untuk mengelompokkan sekumpulan objek ke dalam beberapa gerombol dan banyaknya gerombol awal telah ditentukan sebelumnya dimana tingkat keanggotaannya bernilai 1 bagi anggota gerombol dan bernilai 0 bagi objek yang bukan anggota gerombol. Metode K-Means berkembang menjadi metode Fuzzy CMeans (FCM) dimana untuk menentukan objek masuk dalam suatu gerombol (tingkat keanggotaan) digunakan logika fuzzy yang nilainya berkisar antara 0 hingga 1. Semakin dekat objek terhadap pusat gerombol, maka tingkat keanggotaannya akan semakin mendekati 1 dan mendekati 0 untuk sebaliknya. Pada penelitian ini ingin diketahui ketepatan metode Fuzzy CMeans dan K-Means dalam menggerombolkan data pada beberapa kondisi data dengan membandingkan hasil penggerombolan kedua metode tersebut. Metode Fuzzy C-Means menggunakan besaran tingkat kesamaran. Tingkat kesamaran yang baik besarnya sekitar 2. Sehubungan dengan hal itu, pada penelitian ini juga ingin diketahui pengaruh tingkat kesamaran pada metode Fuzzy C-Means. Data yang digunakan pada penelitian ini ialah 3 set data bangkitan yang masing-masing set terdiri dari 3 gerombol dengan kondisi (1) ketiga gerombol terpisah (jarak jauh), (2) ketiga gerombol beririsan (jarak sedang), dan (3) ketiga gerombol bercampur (jarak dekat). Adapun banyaknya data yang akan digerombolkan dengan kondisi tersebut sebanyak 600 data, 150 data, dan 30 data. Pada kondisi ketiga gerombol terpisah dan kondisi ketiga gerombol beririsan metode K-Means lebih tepat digunakan. Sedangkan pada kondisi ketiga gerombol bercampur metode Fuzzy C-Means lebih tepat digunakan. Pengaruh tingkat kesamaran pada metode Fuzzy C-Means berpengaruh pada tingkat keanggotaan, semakin tinggi tingkat kesamaran yang dipilih akan mengakibatkan tingkat keanggotaan objek pada gerombol sebenarnya akan mengalami penurunan. Sebaliknya, tingkat keanggotaan objek pada gerombol yang salah akan semakin meningkat. Tingkat kesamaran pada metode Fuzzy C-Means memberikan tingkat keanggotaan yang sesuai pada tingkat kesamaran 2 dan 2.25.
Keyword: Analisis Gerombol, K-Means, Fuzzy C-Means, Bogor Agricultural University

Judul: Application of phycocyanin from microalgae Spirulina platensis as light harvesting in anatase TiO2 nanoparticle solar cell.
Abstrak: The dye sensitized solar cell (DSSC) has been assemblied used hybrid titanium oxide (TiO2) film/phycocyanin. The TiO2 film was synthesized by sol gel method with titanium chlorida (TiCl4) as precursor by hydrolysis used sulfuric acid (H2SO4). Furthermore, it calcinated for 2,5 hours in variation of annealing temperature (400oC, 600oC, 800oC, dan 1000oC). In XRD patterns exhibited which annealing temperature at 400oC to 800oC were anatase phase all. When annealed at temperature 1000oC, it caused phase transformation from anatase to rutile. The crystals size according to XRD patterns were 13,75 nm, 20,79 nm, 25,25 nm, 48,88 nm and particle size from SEM images were 43,06 nm, 44,91 nm dan 64,99 nm, 80,40 nm, respectively. The crystals and particle size increased with annealing temperature. The film thickness influenced material absorption. The optical measurement of TiO2 film and TiO2/phycocyanin hybrid film used UV-Vis spectrophotometer. Additional phycocyanin caused peak width of absorbed region from ultraviolet to visible region. The band gap energy of TiO2 can be calculated using the cut off wavelength obtained from the absorbance spectrum of a nanoparticles TiO2 films. Based on intersection between linear and energy (hv) axis. In this study just limited for anatase phase. It was caused anatase band gap is wider than rutile phase. That’s meaningful for solar cell application such as dye sensitized solar cell (DSSC). The absorption coefficient average at difference annealing temperature such as at 400oC, 600oC, 800oC were 8,1600x102, 1,7535x103 and 4,0154x102, where α < 104 include to direct transition. Band gap energy 400oC, 600oC, 800oC were 3,79 eV, 3,59 eV, and 3,35 eV, respectively. Based on this result, exhibition that band gap energy of TiO2 semiconductor film decreased with increasing annealing temperature. Spirulina platensis was cultivated in technical modification (Hastuti) with aeration under light intensity about 3000 lux. The cell density (stationer phase) for eighth day which OD value was more than 0,5. It means, the culture can be harvested. In 80 liters Spirulina platensis culture have been produced biomass dry about 10,46 gram and extracted phycocyanin in dry powders was 5,50 gram. The phycocyanin absorption spectrum at the wavelength of 619,36 nm (visible region) which had relaxation energy was 2,945 eV. The emission peak at the wavelength of 708,55 nm with relaxation energy about 2,793 eV. The Stokes shift based on difference energy absorption and emission calculated about 0,152 eV. Both of this showed phycocyanin can absorbed and radiated the sun light which received. This choice characteristic pigment was a good one related to sensitizer in solar cell application. Integration between light harvesting protein and TiO2 semiconductor surface had important role in improving of output as solar cell materials. The presence of carboxylate group (-COOH) made pigment be more efficient was due to anchored to the surface of TiO2 ampoter. The phycocyanin pigment had carboxylate group which reacted with TiO2 surface formed ester. The carboxylate group increased of dye electronics couple from excited state (p anti bonding orbital) to semiconductor acceptor state (TiO2 conduction band). The samples which made based on annealing temperature variation formed be solar cell respectively. Furthermore, cells be assembled for
Keyword: anatase, dye sensitized solar cell, efficiency, gap energy, phycocyanin