Judul: Profil Asam Lemak Dan Trigliserida Biji-Bijian
Abstrak: Biji merupakan bagian yang berkembang dari ovule (bakal biji) dan mempunyai peran sebagai komponen regenerasi pada tanaman. Biji yang merupakan salah satu sumber pangan untuk manusia, juga dapat memberikan kegunaan-kegunaan lainnya, seperti obat-obatan, komponen dalam minuman, dan sebagai sumber minyak untuk industri. Pada tumbuhan tingkat tinggi, asam lemak terakumulasi dalam bentuk trigliserida pada biji yang berperan sebagai cadangan makanan. Setiap biji memiliki karakteristik lipida yang berbeda. Hal ini tergantung dari komposisi asam lemak penyusunnya dan bagaimana asam lemak itu tersusun dalam struktur trigliserida pada biji. Perbedaan karakteristik tersebut mengakibatkan adanya perbedaan pemanfaatan dari setiap lemak dan minyak yang terkstrak dari biji. Lemak dan minyak yang diekstrak ini dapat diaplikasikan untuk memenuhi kebutuhan dalam industri pangan maupun non pangan. Penelitian ini bertujuan mendeteksi komponen asam lemak dan komponen trigliserida pada beberapa biji-bijian tanaman di Indonesia. Tanaman yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari sebelas suku dengan total seluruh sampel adalah dua puluh biji, yaitu suku (family) : Lauraceae (alpukat), Sapindaceae (rambutan), Annonaceae (sirsak), Rubiaceae (mengkudu), Caricaceae (pepaya), Sterculiaceae (kepoh), Dipterocarpaceae (tengkawang tungkul), Moraceae (nangka dan cempedak), Euphorbiaceae (jarak kaliki, karet, kemiri, dan kemiri cina), Fabaceae (kacang tanah dan saga pohon), dan Anacardiaceae (kuweni, mangga gedong, mangga indramayu, mangga simanalagi, dan mangga arum manis). Ekstraksi fraksi lipida dari biji-bijian ini menggunakan campuran methanol dan kloroform. Standar yang digunakan dalam analisis asam lemak adalah standar campuran C8-C22 dari fatty acid methyl esters (FAME) dan standar yang digunakan dalam analisis trigliserida adalah campuran dari standar tunggal (OOO, OOS, PPP, SSS, OOP), cocoa butter (POP, POS, SOS, SOA), fully hydrogenated soybean oil (PPS, PSS), palm kernel oil,dan refining bleaching deodorized palm oil (CaLaLa, CaLaM, LaLaLa, LaLaM, LaLaO, LaLaP/LaMM, MLL, MML/LaOM, MMM/LaPM, LMO/LaOO, MPL/LaOP/MMO, LaPP/MMP, PLO, PPL). Analisis yang dilakukan adalah analisis kadar air, analisis kadar lemak, analisis asam lemak dengan menggunakan GC column DB-23, dan analisis trigliserida dengan menggunakan HPLC column C-18 phase, ZORBAX Eclipse XDB dan Microsorb–MV yang dipasang seri. Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh data kadar air biji-bijian berkisar antara 8.34% hingga 87.35%, kadar lemak biji-bijian berkisar antara 0.42% hingga 63.97% berdasarkan berat keringnya. Hasil analisis asam lemak pada bijibijian menunjukkan bahwa asam lemak tidak jenuh (asam oleat dan asam linoleat) merupakan asam lemak dominan yang menyusun fraksi lipida biji. Total asam lemak (g per 100 gram minyak) yang tertinggi terdapat pada biji kuweni (94.74g/100g) dan terkecil pada biji alpukat (19.99g/100g). Komposisi trigliserida yang terdapat pada biji-bijian sangatlah bervariasi jenisnya, tergantung dari asam lemak penyusunnya sehingga analisis asam lemak sangat penting untuk dilakukan. Ekstrak minyak biji-bijian umumnya memiliki struktur UUU, SUU, dan SUS, dimana U dan S adalah unsaturated (tidak jenuh) dan saturated (jenuh). Hasil ini menunjukkan bahwa pada biji-bijian, asam lemak tidak jenuh umumnya teresterifikasi pada posisi sn-2. Analisis kadar lemak pada sebelas suku biji-bijian menunjukkan bahwa tidak semua biji yang digunakan dalam penelitian ini berpotensi sebagai sumber penghasil lemak/minyak. Biji yang tidak berpotensi adalah biji cempedak dengan kadar lemak 0.42% bk atau 0.10% bb, biji nangka dengan kadar lemak 1.22% bk atau 0.41% bb, dan biji alpukat 1.77% bk atau 1.09% bb. Ekstrak minyak biji jarak kaliki dengan kandungan asam ricinoleat (berdasarkan literatur) yang
Keyword: 

Judul: Karaketerisasi minyak biji buah pepaya (Carica papaya L.) var. semangka, dan minyak biji buah rambutan (nephelium lappaceum L.) var, rapiah dan binjai
Abstrak: Pepaya (Carica papaya L.) dan rambutan (Nephelium lappaceum L.) termasuk dalam buah-buahan tropis yang banyak terdapat di Indonesia. Biji buah-buahan tersebut yang selama ini hanya digunakan untuk perkembangbiakan vegetatif ataupun dibuang sebagai limbah, mungkin dapat dijadikan sumber minyak atau lemak alternatif jika ditangani dengan baik. Penelitian yang dilakukan bertujuan untuk mempelajari karakteristik fisik dan kimia dari minyak biji buah-buahan tropis, antara lain: rambutan (Nephelium lappaceum L.) var. Binjai dan Rapiah serta minyak biji pepaya (Carica papaya L.) var. Semangka. Untuk memperoleh minyak, dilakukan ekstraksi dengan metode Soxhlet. Biji rambutan dikeringkan pada suhu 70-75°C sedangkan biji pepaya dikeringkan pada suhu 55-60°C. Biji-bijian tersebut digiling hingga berbentuk tepung, dan diekstrak dengan menggunakan pelarut heksan selama 6 jam. Campuran minyak dan pelarut kemudian dipisahkan dengan menggunakan rotary evaporator pada suhu 43°C dan kecepatan putaran 70 rpm. Minyak disimpan dalam botol gelap di bawah atmosfer N2. Analisa yang dilakukan yaitu berat jenis, indeks bias, warna, bilangan iod, bilangan asam, bilangan penyabunan, materi tak tersabunkan, komposisi asam lemak dan Solid Fat Content (SFC). Minyak biji pepaya varietas Semangka memiliki karakteristik sebagai berikut: berat jenis (30°C) 0,8377 dan indeks bias (25°C) 1,4585. Warna jingga kemerahan dengan 11,1 R+ 46,1 Y + 1,9 B menunjukkan kemungkinan adanya padatan terikut dalam minyak. Bilangan iod 81,64 mengindikasikan minyak pepaya memiliki derajat ketidakjenuhan yang relatif tinggi. Bilangan asam 3,00; kadar asam 1,51 (% ALB); bilangan penyabunan 190,75; dan materi tak tersabunkan 3,9421 %. Komposisi asam lemak penyusun utama yaitu oleat sebesar 70,5% mengindikasikan minyak pepaya dapat dipergunakan sebagai sumber oleat alternatif. Pada minyak bij pepaya tidak terdapat lemak padat pada suhu 20°C, 25°C, 30°C, 35°C dan 40°C sehingga minyak biji pepaya tidak cocok diaplikasikan sebagai pengganti lemak coklat. Dari hasil analisa karakterisasi minyak biji rambutan var. Rapiah yaitu dengan berat jenis (30°C) 0,8863 dan indeks bias (25°C) 1,4595. Warna minyak kuning tua agak keruh dengan 2,7 R + 27 Y + 0,8 B menunjukkan kemungkinan adanya padatan biji-bijian terikut pada minyak. Bilangan iod 45,43 menunjukkan minyak rambutan relatif jenuh. Bilangan asam 2,77; kadar asam 1,40 (% ALB); bilangan penyabunan 192,34 dan materi tak tersabunkan 3,5480%. Komposisi asam lemak penyusun utarna oleat 37,4% dan arakidat 38,5% menyebabkan minyak rambutan berbentuk menyerupai pasta pada suhu kamar. Pengukuran SFC menunjukkan persentase lemak padat 15,53% (20°C); 5,73% (25°C); 1,07%(30°C); 0,58% (35°C) dan 0% (40°C) sehingga ada peluang minyak rambutan var. Rapiah dapat digunakan sebagai pengganti lemak coklat. Minyak biji rambutan var. Binjai dengan berat jenis (30°C) 0,8937 dan indeks bias (25°C) 1,4605, warna minyak kuning muda agak keruh dengan 2R + 10 Y + 1,1 B mengindikasikan adanya padatan terikut pada minyak sehingga pengukuran berat jenis dan indeks bias perlu dilakukan pada minyak yang telah dimurnikan. Bilangan iod 43,96 menunjukkan derajat ketidakjenuhan yang rendah. Bilangan asam 0,97; kadar asam 0,49 (% ALB); bilangan penyabunan 187,48 dan materi tak tersabunkan 4,0833%. Komposisi asam lemak penyusun utama oleat 40,0% dan arakidat 34,5%, sehingga bentuk fisik minyak rambutan var. Binjai menyerupai pasta pada suhu kamar. Pengukuran persentase lemak padat 22,68% (20°C), 11,15% (25°C), 1% (30°C) dan 0% (35°C) juga menunjukkan prospek penggunaan minyak tersebut sebagai penganti lemak coklat.
Keyword: 

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: