Judul: Validasi Metode Analisis dan Pengaruh Pengeringan terhadap Kadar Mikrosistin Spirulina (Arthrospira platensis) dengan Enzyme-Linked Immunosorbent Assay (ELISA)
Abstrak: Spirulina (Arthrospira platensis) merupakan mikroalga yang termasuk dalam kelas sianobakteria dan memiliki pigmen hijau-biru sehingga dapat melakukan fotosintesis. Spirulina umumnya diproduksi menggunakan sistem kultivasi atau budi daya. Metode yang dapat digunakan yaitu kultivasi pada kolam terbuka dan kolam tertutup atau semi tertutup. Kondisi spirulina pada proses budi daya perlu diperhatikan agar terhindar dari kontaminan berupa sianobakteria lain seperti Microcystis aeruginosa yang dapat memproduksi toksin mikrosistin. Produksi komponen toksin mikroalga dapat dipicu akibat adanya kondisi lingkungan yang tidak terkontrol. Sianobakteria M.aeruginosa tersebar secara luas di perairan dan dapat memproduksi toksin mikrosistin (MCs) yang berbahaya dan bersifat hepatotoksin yang dapat menyebabkan kerusakan hati. Mikrosistin merupakan heptapeptida siklik dengan dua variabel asam amino. Analisis mikrosistin dengan metode Enzyme-Linked Immunosorbent Assay (ELISA) adalah metode yang dapat mendeteksi dan mengkuantifikasi substansi dengan spesifik dan sensitif menggunakan prinsip antigen-antibodi. Data analisis mikrosistin akurat diperoleh dengan metode yang tervalidasi. Validasi metode merupakan cara memastikan konsistensi dan kemampuan metode melakukan analisis. Parameter analisisnya meliputi linieritas, akurasi, presisi dan reprodusibilitas. Metode yang telah tervalidasi diaplikasikan pada analisis mikrosistin produk serbuk kultur spirulina, serbuk sisa media, serbuk bubur spirulina, flake halus, dan bubuk spirulina komersial. Penelitian terdiri dari tiga tahapan yaitu ekstraksi mikrosistin dari produk berbasis spirulina, validasi metode analisis, dan aplikasi metode tervalidasi untuk penentuan kadar mikrosistin pada sampel spirulina. Metode indirect competitive ELISA dipilih untuk analisis. Metode ekstraksi sampel pada kondisi ekstraksi terbaik yaitu dengan pelarut metanol 50% tanpa sonikasi. Tahap validasi metode diawali dengan pembuatan kurva standar dan dihasilkan persamaan dalam bentuk semi logaritmik. Proses validasi metode dimulai dari analisis linieritas pada kurva standar, dengan melakukan transformasi data sumbu x ke dalam bentuk logaritma natural sehingga diperoleh persamaan regresi linier y = -21,6x + 23,9 dan R2 = 0,988. Persen rekoveri untuk parameter akurasi menghasilkan rata-rata 79,90 ± 17,97% yang memenuhi kriteria keberterimaan 40 – 120% untuk konsentrasi 1 µg/kg. Parameter presisi dapat diterima dengan nilai RSDa 12,21% < 2/3 RSD Horwitz yaitu 28,76%. Parameter reprodusibilitas menghasilkan RSDa 5,32% < RSD Horwitz yaitu 43,50% serta dilakukan analisis probabilitas dengan p-value 0,191 yang lebih tinggi dari 0,05 (p-value > 0,05) yaitu tidak ada perbedaan signifikan pada hasil analisis di waktu yang berbeda. Batas deteksi yang digunakan yaitu 0,1 µg/kg. Metode analisis yang telah tervalidasi diaplikasikan pada deteksi mikrosistin produk serbuk spirulina. Produk spirulina yang dianalisis berasal dari kolam semi tertutup dan terbuka. Kadar mikrosistin pada kolam semi tertutup menunjukkan sampel serbuk kultur memiliki nilai tertinggi yaitu 2,53 ± 0,97 µg/kg (basis basah). Perhitungan basis kering menunjukkan serbuk bubur spirulina memiliki kadar mikrosistin yaitu 1,42 ± 0,71 µg/kg (basis kering) berbeda nyata dengan sampel flake halus dan bubuk komersial yang memiliki nilai lebih rendah yaitu 0,23 ± 0,15 dan 0,31 ± 0,14 µg/kg (basis kering). Analisis kadar mikrosistin pada kolam terbuka menunjukkan kadar mikrosistin tertinggi pada sampel serbuk bubur spirulina yaitu 4,17 ± 1,84 µg/kg (basis kering) dan berbeda nyata dengan flake halus dan bubuk komersial yang memiliki konsentrasi lebih rendah yaitu 0,50 ± 0,18 dan 0,60 ± 0,20 µg/kg (basis kering). Adapun berdasarkan data yang diperoleh, kolam terbuka memiliki kadar mikrosistin yang lebih tinggi secara keseluruhan. Perbedaan konsentrasi mikrosistin pada
Keyword: ELISA, Mikrosistin, Spirulina, Validasi Metode, Kolam Kultivasi

Judul: Performance Test of UHPLC Instrument for  Analysis of Spirulina Microcystins Levels
Abstrak: Mikrosistin adalah hepatotoksin monosiklik heptapeptida yang mengontaminasi spirulina sebagai salah satu sumber pangan yang dapat berefek baik pada kesehatan. Metode yang digunakan untuk proses analisis senyawa mikrosistin-LR dan mikrosistin-RR yaitu dengan Ultra High Performance Liquid Chromatography (UHPLC). Metode analisis ini dapat digunakan secara rutin di laboratorium jika uji unjuk kinerja UHPLC dilakukan terlebih dahulu agar kinerja alat dapat dipastikan sebelum digunakan untuk analisis. Tujuan dari penelitian ini melakukan uji unjuk kinerja instrumen UHPLC sebagai dasar untuk validasi metode analisis kadar mikrosistin-LR dan mikrosistin-RR pada spirulina. Tahapan penelitian yang dilakukan yaitu penentuan kondisi instrumen, uji unjuk kinerja UHPLC dengan larutan standar mikrosistin-LR dan mikrosistin-RR, serta analisis data. Kondisi instrumen sudah memenuhi kriteria kromatografi yang ideal. Hasil uji unjuk kinerja instrumen menunjukkan linearitas yang baik dengan R2 lebih dari 0,995 untuk setiap senyawa. Selain itu, instrumen UHPLC juga memiliki presisi yang baik dengan nilai RSD kurang dari 2% untuk kedua senyawa, baik luas area maupun waktu retensi. Limit deteksi (iLOD) instrumen untuk mikrosistin-LR dan mikrosistin-RR secara berturut-turut adalah 0,04 µg/ml dan 0,08 µg/ml, sedangkan limit kuantifikasi (iLOQ) dua senyawa berturut-turut adalah 0,13 µg/ml dan 0,26 µg/ml. Hasil uji unjuk kinerja UHPLC dapat digunakan sebagai dasar untuk validasi metode analisis mikrosistin-LR dan mikrosistin-RR pada spirulina., Microcystins are heptapeptide monocyclic hepatotoxins that contaminate spirulina as one of the food sources that can have a good effect on health. The method used for the analysis of microcystin-LR and microcystin-RR compounds is Ultra High Performance Liquid Chromatography (UHPLC). This method can be used in the laboratory if the UHPLC performance test is done first so that the performance of the device can be ascertained before being used for analysis. The purpose of this study was to test the performance of the UHPLC instrument as a basis for validating the method for analyzing microcystin-LR and microcystin-RR levels in spirulina. The research stages are determining the condition of the instrument, UHPLC performance test with microcystin-LR and microcystin-RR standard solutions, and data analysis. The condition of the instrument has met the ideal chromatographic criteria. The results of the instrument performance tests showed good linearity with R2 more than 0.995 for each compound. In addition, the UHPLC instrument has good precision with an RSD value of the compounds are less than 2%, both for area and retention time. The detection limits (iLOD) of the instrument for microcystin-LR and microcystin-RR respectively were 0.04 µg/ml and 0.08 µg/ml, while the quantification limits (iLOQ) of the two compounds were 0.13 µg/ml and 0.26 µg/ml. The results of the UHPLC performance test can be used as a basis for validating the microcystin-LR and microcystin-RR analysis methods on spirulina.
Keyword: microcystin-LR, microcystin-RR, performance test, spirulina, UHPLC

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: