Judul: Biologi Reproduksi Ikan Kurisi (Nemipterus bathybius Snyder, 1911) di Selat Sunda
Abstrak: Ikan kurisi merupakan ikan demersal yang memiliki nilai ekonomis penting. Permintaan pasar ikan kurisi yang semakin meningkat menyebabkan tingginya tingkat penangkapan sehingga dapat mengancam sumberdaya ikan kurisi. Aspek reproduksi dapat dijadikan sebagai acuan untuk membuat peraturan maupun pengendalian terhadap penangkapan ikan kurisi. Penelitian ini bertujuan mengkaji aspek biologi reproduksi ikan kurisi di PPP Labuan, Banten. Contoh ikan kurisi diambil pada bulan Mei hingga Oktober 2018. Ikan contoh diambil menggunakan metode penarikan contoh acak sederhana. Panjang maksimum ikan kurisi betina lebih panjang dibandingkan dengan jantan. Pola pertumbuhan ikan kurisi adalah allometrik negatif. Ikan kurisi memiliki bentuk tubuh yang pipih. Jumlah ikan contoh selama pengamatan didominasi betina. Ikan kurisi didominasi oleh ikan yang masih dalam masa pertumbuhan (belum matang gonad). Pemijahan ikan kurisi diduga terjadi sepanjang waktu penelitian dengan puncak pemijahan pada bulan Juni dan Agustus. Potensi reproduksi ikan kurisi tergolong tinggi dengan rata-rata fekunditas 10.713 butir telur. Pola pemijahan ikan kurisi adalah partial spawner.
Keyword: biologi reproduksi, ikan kurisi, PPP Labuan

Judul: Biologi Reproduksi Ikan Kurisi (Nemipterus bathybius Snyder, 1911) di Selat Sunda
Abstrak: Ikan kurisi merupakan ikan demersal yang memiliki nilai ekonomis penting. Permintaan pasar ikan kurisi yang semakin meningkat menyebabkan tingginya tingkat penangkapan sehingga dapat mengancam sumberdaya ikan kurisi. Aspek reproduksi dapat dijadikan sebagai acuan untuk membuat peraturan maupun pengendalian terhadap penangkapan ikan kurisi. Penelitian ini bertujuan mengkaji aspek biologi reproduksi ikan kurisi di PPP Labuan, Banten. Contoh ikan kurisi diambil pada bulan Mei hingga Oktober 2018. Ikan contoh diambil menggunakan metode penarikan contoh acak sederhana. Panjang maksimum ikan kurisi betina lebih panjang dibandingkan dengan jantan. Pola pertumbuhan ikan kurisi adalah allometrik negatif. Ikan kurisi memiliki bentuk tubuh yang pipih. Jumlah ikan contoh selama pengamatan didominasi betina. Ikan kurisi didominasi oleh ikan yang masih dalam masa pertumbuhan (belum matang gonad). Pemijahan ikan kurisi diduga terjadi sepanjang waktu penelitian dengan puncak pemijahan pada bulan Juni dan Agustus. Potensi reproduksi ikan kurisi tergolong tinggi dengan rata-rata fekunditas 10.713 butir telur. Pola pemijahan ikan kurisi adalah partial spawner.
Keyword: biologi reproduksi, ikan kurisi, PPP Labuan

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: