Judul: Pola Sebaran Spasial dan Model Spasial Biomassa dan Sediaan Tegakan Hutan Lahan Kering dalam Satu Unit Manajemen.
Abstrak: Dalam perencanaan kehutanan dan lingkungan, dibutuhkan pengetahuan tentang distribusi spasial dan pola spasial biomassa dan sediaan tegakan hutan agar pengelolaannya dapat dilakukan dengan baik. Karya ilmiah ini menjelaskan tentang penggunaan ilmu spasial untuk menentukan pola spasial dari hutan lahan kering bekas tebangan pada suatu wilayah konsesi, Kalimantan Timur. Untuk menaksir distribusi spasial dari biomassa dan sediaan tegakan, karya ilmiah ini meneliti hubungan antara biomassa dan sediaaan tegakan dengan faktor fisik (yaitu, ketinggian, kemiringan, aspek) dan sosial (yaitu, jarak dari jalan dan sungai). Pola spasial diukur menggunakan algoritma tetangga terdekat yang menghasilkan nilai indeks tetangga terdekat (NNI), sedangkan model spasial dikembangkan menggunakan analisis regresi. Studi ini menemukan bahwa baik biomassa maupun sediaan tegakan dapat diklasifikasikan secara spasial. Distribusi spasial biomassa dan sediaan tegakan akan meningkat seiring dengan bertambahnya jarak dari jalan dan sungai, ketinggian, dan kemiringan lereng. Berdasarkan faktor yang telah diteliti, faktor yang paling berpengaruh adalah kemiringan lereng, kemudian diikuti oleh faktor jarak dari jalan, ketinggian, dan jarak dari sungai. Faktor aspek tidak memiliki korelasi dan pengaruh yang signifikan terhadap distribusi spasial biomassa dan sediaan tegakan. Model spasial biomassa yang diperoleh pada penelitian ini adalah Yb = 122.963 + 0.658SBX1 + 0.585SBX2 - 1.479SBX3 + 0.646SBX4, sedangkan model spasial volume yang diperoleh adalah Yv = 128.340 + 1.452SVX1 + 0.459SVX2 - 1.095SVX3 + 0.095SVX4.
Keyword: analisis tetangga terdekat, biomassa, model spasial, pola spasial, sediaan tegakan

Judul: Model Penduga Biomassa Atas Permukaan Berbasis Citra Resolusi Tinggi di Kalimantan Timur.
Abstrak: Citra dengan resolusi spasial yang sangat tinggi cukup potensial digunakan untuk penyusunan model penduga biomassa. Penelitian ini bertujuan untuk merumuskan model penduga biomassa di hutan lahan kering dengan pendekatan penginderaan jarak jauh. Model penduga biomassa disusun berdasarkan indeks vegetasi yang memiliki korelasi dengan biomassa. Indeks vegetasi yang digunakan pada penelitian ini yaitu Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Green Normalized Difference Vegetation Index (GNDVI), Infrared Percentage Vegetation Index (IPVI), dan Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI). Hasil analisis pada penelitian ini menunjukkan bahwa model terpilih untuk menduga kandungan biomassa di PT Ratah Timber adalah B = 305.7599 SAVI4.968 dengan koefisien determinasi (R2) sebesar 61.31% dan simpangan rata-rata (SR) sebesar 6.48%. Secara keseluruhan, areal PT Ratah Timber didominasi potensi biomassa pada kelas <15 ton/ha.
Keyword: biomassa, karbon, model penduga, penginderaan jauh, SAVI

Judul: Peptides Hydrolysate Derived from Collagen of Snakehead Murrel (Channa striata) Skin Demonstrate Anti-oxidant and Anti-cholesterol Activities.
Abstrak: Anti-cholesterol and anti-oxidant play crucial role to combat cardiovascular disease (CVD) related to formation of arterial plagues from oxidation of cholesterol. In the past decades, research on bioactive peptides demonstrating anti-cholesterol and anti-oxidant activities have been reported as the alternative drugs. In this study, acid soluble collagen was extracted from the skin of snakehead murrel and employed to induce production of collagenase by Bacillus licheniformis F11.4. The collagenases secreted were in turn purified through AKTA Purifier (ion exchange, DEAE column) and used to produce peptides hydrolysate. The purified enzymes were grouped in two distinct collagenase fractions, designated as fraction D and F. Peptides hydrolysate produced by the fraction D was found to demonstrate HMG-CoA inhibitor activity comparable to pravastatin and limited anti-oxidant activity. Meanwhile, peptides hydrolysate generated using the fraction F demonstrated anti-oxidant activity comparable to BHT (2mM), vitamin C (2mM) and vitamin E (2mM), but limited HMG-CoA activity. Combination of the fraction D and F resulted in substantial HMG-CoA inhibition and anti-oxidant activities.
Keyword: Anti-cholesterol, anti-oxidant, bioactive peptide, collagen, collagenase, snakehead murrel