Judul: Pengaruh perendaman embrio di dalam larutan 17 alpha-metiltestosteron pada dosis 15, 20 dan 25 mg/l terhadap nisbah kelamin ikan Tetra Kongo (Micralestes interruptus)
Abstrak: Ikan Tetra Kongo (Micralestes interruptus) merupakan jenis ikan hias bernilai ekonomis tinggi. Ikan Tetra Kongo jantan memiliki warna tubuh yang lebih indah dibandingkan dengan yang betina sehingga dalam budidayanya, yang ingin diproduksi lebih banyak adalah ikan jantan. Salah satu cara untuk memenuhi kebutuhan tersebut yaitu dengan melakukan metode pengubahan kelamin (sex reversal) untuk memperoleh populasi monoseks jantan dengan memberikan hormon 17a-metiltestosteron (MT). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh perendaman embrio di dalam larutan MT pada dosis 15, 20 dan 25 mg/1 terhadap nisbah kelamin ikan Tetra Kongo (Micralestes interruptus). Untuk mendapatkan data, setelah telur menetas kemudian dihitung nilai persentase derajat penetasan. Pengamatan untuk mengetahui jenis kelamin ikan dilakukan setekah ikan berumur 4 bulan yang dapat dibedakan berdasarkan karakter kelamin sekunder, sambil dihitung nilai derajat kelangsungan hidupnya. Selanjutnya dipastikan dengan pengujian gonad dengan menggunakan metode asetokarmin. ...
Keyword: 

Judul: Pengaruh perendaman embrio di dalam larutan hormon 17 alpha-metiltestosteron  pada dosis 0, 15, 20 dan 25 mg/liter terhadap nisbah kelamin ikan Rainbow Irian (Glosolepis incisus Web.)
Abstrak: Ikan Rainbow Irian yang berkelamin jantan mempunyai nilai ekonomis yang lebih tinggi. Karena itu dalam budidayanya diarahkan untuk memproduksi individu jantan yang lebih banyak. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh perendaman telur dalam larutan 17a-Metiltestosteron pada dosis 0, 15, 20, dan 25 mg/l selama 6 jam terhadap nisbah kelamin ikan Rainbow Irian. Penelitian ini dilakukan di Lab. Pengembangbiakan Ikan, Kolam percobaan Babakan-Darmaga, Jurusan Budidaya Perairan. Berlangsung dari bulan Agustus 1994-Januari 1995. Embrio yang telah mencapai fase bintik mata diberi perlakuan berupa perendaman dalam larutan hormon 17a-metiltestosteron dengan konsentrasi yang berbeda, selama 6 jam. Sebelum hormon dimasukkan ke dalam air, dilarutkan terlebih dahulu ke dalam ethanol 70%. Kelompok telur yang akan diteliti dibagi kedalam grup kontrol dan tiga perlakuan, yaitu A (dosis 15 mg/l), B (dosis 20 mg/l), dan C (dosis 25 mg/l). Setiap perlakuan dilakukan 2 kali ulangan. Selama masa pemeliharaan, setelah telur menetas dan mulai makan, larva ikan diberi pakan berupa ekstrak kuning telur selama 14 hari. Kemudian larva diberi Artemia sampai berumur 2 bulan dan diteruskan dengan pemberian cacing rambut sampai ikan dewasa. Pemberian makan dilakukan 2 kali sehari secara ad libitum, pukul 9 pagi dan pukul 4 sore. Parameter yang diamati adalah derajat penetasan (HR), kelangsungan hidup (SR 2 pekan), dan nisbah kelamin yang diamati setelah ikan dewasa @Hak cipta milik IPB University umur 5 bulan. Jenis kelamin jantan dan betina dibedakan berdasarkan karakter jenis kelamin sekunder; selanjutnya dilakukan pengujian histologis. Hasil penelitian yang diperoleh menunjukkan bahwa daya tetas telur pada kontrol dan perlakuan tidak berbeda nyata. Hal ini menunjukkan bahwa hormon tidak berpengaruh buruk terhadap embrio. Kelangsungan hidup (SR 2 pekan) antara kontrol dan perlakuan tidak menunjukkan hasil yang berbeda nyata. Artinya dosis hormon tertinggi, 25 mg/l, untuk ikan Rainbow Irian belum berpengaruh buruk. Pemberian dosis yang terlalu tinggi akan berakibat pada prosentase kematian yang besar. Hasil pengujian statistik terhadap nisbah kelamin, menunjukkan bahwa antara perlakuan A(dosis 15 mg/l) dan B (dosis 20 mg/l) dengan kontrol tidak berbeda nyata…dst
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm