Judul: Studi In Silico Potensi Antiaterosklerosis Daun Jati Belanda dan Daun Salam melalui Regulasi Lintasan Persinyalan NFKappa B
Abstrak: The IKK2 (inhibitory-κB kinase β) receptor is an important molecule in activation cascade of the transcription factor NF-κB that triggers inflammation. Inflammation is the initial cause of atherosclerosis which characterized by thickening of blood vessel walls. The active compounds of jati belanda (JBL) and salam (SLM) leaves have anti-atherosclerotic properties, but their role in inhibiting the activation of NF-κB still unkown. The purpose of this study is to examine the bioactive compounds of JBL and SLM that can inhibit the activation of NF-κB, and predict interactions with the active site of the IKK2 enzyme. Molecular docking using YASARA Structure software obtained 7 test ligands with ideal binding energy and Ki (inhibitor constant). Quercetin, JBL and SLM marker compounds have binding free energy values of -5.383 cal/mol. Kaempferol is the test ligand with the best binding free energy and Ki, -7.373 cal/mol and 3.8864 x 10-6 μM. The results showed that kaempferol is the test ligands with the best potential in inhibiting the IKK2 enzyme based on energy affinity, inhibitory constants, and binding of amino acid residues., Reseptor IKK2 (inhibitory-κB kinase β) merupakan molekul penting dalam kaskade aktivasi faktor transkripsi NF-κB yang memicu inflamasi. Inflamasi adalah penyebab awal terjadinya aterosklerosis yang ditandai dengan penebalan dinding pembuluh darah. Senyawa aktif daun jati belanda (JBL) dan salam (SLM) memiliki sifat antiaterosklerosis, namun belum diketahui perannya dalam penghambatan aktivasi NF-κB. Penelitian ini bertujuan menguji senyawa bioaktif JBL dan SLM yang dapat menghambat pengaktifan NF-κB, serta interaksinya dengan sisi aktif enzim IKK2. Penambatan molekuler menggunakan perangkat lunak YASARA Structure didapatkan 7 ligan uji dengan energi bebas pengikatan dan Ki (konstanta inhibisi) yang baik. Kuersetin, senyawa penciri JBL dan SLM memiliki nilai energi bebas pengikatan sebesar -5,383 kal/mol. Kaemferol memiliki nilai energi bebas pengikatan dan Ki terbaik, yaitu -7,373 kal/mol dan 3,8864 x 10-6 μM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kaemferol (JBL) merupakan ligan dengan potensi terbaik dalam menginhibisi enzim IKK2 berdasarkan energi afinitas, konstanta inhibisi, dan pengikatan residu asam amino.
Keyword: aterosklerosis, atherosclerosis, IKK2, jati belanda, NF-KB, Salam

Judul: Binding of Flavonoid Compounds from Dutch Teak and Salam Leaves with B-Cell Lymphoma-2 Protein Induced Macrophage Cell Apoptosis In Silico
Abstrak: Induksi apoptosis menjadi strategi alternatif dalam pencegahan aterosklerosis. B-Cell Lymphoma-2 (BCL-2) merupakan protein regulator apoptosis yang mencegah aktivasi protein BAX untuk menginduksi apoptosis. Terikatnya protein BCL-2 dengan aktivator BAX akan menghambat induksi apoptosis, sehingga ikatan antara keduanya harus dihambat agar apoptosis terinduksi. Senyawa flavonoid daun jati belanda dan salam dilaporkan menginduksi apotosis, namun belum diketahui pengikatannya dengan BCL-2. Penelitian ini bertujuan memprediksi potensi senyawa flavonoid daun jati belanda dan salam dalam menginduksi apoptosis melalui pengikatan dengan BCL-2. Metode yang digunakan yaitu penambatan molekuler meggunakan software AutodockVina, analisis bioavailabilitas, dan prediksi toksisitas. Penambatan molekuler menunjukkan 11 senyawa uji berikatan kuat dengan BCL-2. Kuersimeritrin memiliki pengikatan terkuat dengan energi afinitas= -8,4 kkal/mol, konstanta inhibisi (Ki)= 0,69 µM dan %BSS= 62,50%. Kuersetin memiliki energi afinitas= -7,3 kkal/mol, Ki= 4,40 µM, dan %BSS= 43,75%. Semua senyawa uji kecuali rutin memiliki bioavailabilitas yang baik, tetapi hanya katekin diprediksi tidak toksik (LD50>5000 mg/kg). Dengan demikian, senyawa flavonoid diprediksi menginduksi apoptosis melalui pengikatannya dengan BCL-2 sehingga menghambat interaksi BCL-2 dengan aktivator BAX.
Keyword: Daun Salam, Daun Jati Belanda, Aterosklerosis

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: