Judul: Sistem Identifikasi Famili Secara Otomatis Berbasis Teks Menggunakan Dokumen Etnofitomedika
Abstrak: This research represents a text-based system that can be used for automatic identification of plant families according to the taxonomy of plants. The identification was done by utilizing information from etnofitomedika documents on plant characteristics that can represent the family of each plant including morphology, habitats, habitus, and biochemical compounds. The method used in this research is Chi-Square method to select important words in each document and Naïve Bayes method to classify the words. The experimental results showed that the critical value using significance level of 0,001 had better accuracy than the critical value using significance level of 0,01. The accuracy of classification systems based on family category using K-fold cross validation with significance value of 0,001 was 85,5%. It was found this system is useful in helping users especially researchers and taxonomists for plant family identification. Furthermore, it can help strengthening the knowledge on biodiversity and the use of medical plants.
Keyword: 

Judul: Clustering Dokumen Tumbuhan Obat Menggunakan Concept Indexing
Abstrak: Penelitian ini mengusulkan algoritme concept indexing untuk identifikasi famili tumbuhan obat berdasarkan teks. Proses identifikasi famili dilakukan dengan dokumen tumbuhan obat. Pada dokumen tumbuhan obat dapat ditemukan berbagai karakteristik dari tumbuhan obat. Karakteristik-karakteristik pada dokumen tumbuhan obat dapat dimanfaatkan untuk menentukan famili dari tumbuhan obat. Metode penelitian ini terdiri atas enam tahapan yaitu pengumpulan data, praproses, ekstraksi ciri, clustering dokumen, identifikasi famili dan evaluasi. Pengumpulan data merupakan tahapan mengumpulkan dan melakukan digitasi dokumen. Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan dokumen dalam format xml. Tahapan praproses melibatkan lowercasing, tokenisasi dan penghilangan kata hubung. Praproses bertujuan untuk melakukan pemotongan kata dan juga menghilangkan karakter-karakter tertentu seperti tanda baca dan juga kata hubung . Ekstraksi ciri bertujuan untuk menemukan kata-kata penting yang merepresentasikan karakteristik dari famili tumbuhan obat. Dokumen diubah kedalam bentuk vektor berdasarkan frekuesi kemunculan kata di dalam sebuah dokumen. Concept indexing melakukan pengelompokkan terhadap dokumen-dokumen yang memiliki kemiripan dan menggunakan centroid dari cluster sebagai sumbu pada dimensi yang lebih kecil. Clustering dokumen dilakukan dengan algoritma fuzzy C-means. Fuzzy C-means mengizinkan sebuah dokumen masuk kedalam beberapa kelompok bedasarkan derajat keanggotaan ke masing-masing kelompok. Hasil percobaan menunjukkan bahwa akurasi sistem mencapai 80.6%. Algoritme yang diusulkan pada penelitian ini dapat digunakan untuk membantu ahli botani dalam menentukan famili tumbuhan berdasarkan dokumen teks.
Keyword: clustering, concept indexing, medicinal plant family

Judul: Sludi Tala Lelak Fasililas Pangkalan Pendaralan Ikan (PPI) Muara Angke Jakarta
Abstrak: Berdasarkan Rencana Umum Tata Ruang (KUTR) Oaerah Khusus IbukOla Jakarta tahun 1985-2005 dan dikaitkan dengan Mah Kebijaksanaan Pengembangan Kawasan Pantura yang tertera dl Keppres No. 52 tahun 1995 tentang Reklamasi Pantura Jakarta serta Peraturan Oaerah Tata Ruang Kawasan Pantura maka kegiatan perikanan khususnya perikanan laut dipusatkan di dua lokasi yaitu dl Muara Angke dan Muara Saru. PPI Muara Angke sebagai tempat pendaratan armada perikanan rakyat, sedang Pelabuhan Perikanan Samudera Jakarta (PPSJ) Muara Saru diperuntukkan bagi armada perikanan skala besar atau berorientasi ekspor. Sejak tahun 1977, PPI Muara Angke ditetapkan sebagai satu-satunya tempat pendaratan ikan tradisional di Pantai Utara Jakarta, dibangun oleh Pemda OKI Jakarta lengkap dengan sarana dan prasarana perikanan, pemukiman nelayan dan fasilitasnya (Oinas Perikanan, 1997). Tujuannya untuk merelokasi tempat-tempat pendaratan ikan lain yang banyak tersebar di Pantai Utara wilayah OKI Jakarta dan saat ini belum tertata secara baik. Oalam kurun waktu ± 22 tahun (1977-1999), kawasan Muara Angke telah mengalami peningkatan pembangunan yang pesat, seperti adanya pasar pengecer, unit pengepakan ikan, Pusat Jajan Serba lkan, Pengolahan Hasil Perikanan Tradisional (PHPT), pemukiman nelayan dan fasilitas umum lainnya; juga mengalami peningkatan armada kapal perikanan yang melakukan bongkar muat dan kegiatan-kegiatan lainnya. Meskipun sejak tahun 1996/1997 kawasan Muara Angke telah memiliki Master Plan, namun dalam pelaksanaannya belum diterapkan sesuai tahapan pengembangannya sebagai akibat alokasi dana dari Pemerintah yang terbatas. Hal ini menyebabkan pembangunan kawasan tersebut dilakukan secara parsial tergantung alokasi anggaran dan sektor-sektor yang memiliki dana. Pengembangan yang parsial menyebabkan kondisi kawasan Muara Angke saat ini kumuh dan tidak tertata dengan baik. Selain itu terlihat ketidakteraturan pada beberapa aktifitas dan kemacetan lalulintas pada jalan-jalan yang terdapat di dalam kawasan PPI.
Keyword: