Judul: Penentuan Kandidat Panjang Gelombang Alat Ukur Hemoglobin Non-Invasive dan Analisis Transisi Elektron
Abstrak: Precision medicine adalah suatu bidang medis yang bertujuan untuk memberikan perawatan penyakit sesuai dengan profil genetik, lingkungan, dan gaya hidup seseorang. Pengembangan precision medicine berfokus kepada penyakit umum dan kompleks seperti diabetes mellitus tipe 2 (T2DM). Informasi genetik pasien T2DM dapat diperoleh dengan mencari asosiasi antara Single Nucleotide Polymorphism (SNP) dan fenotipe penyakit T2DM. Penelitian ini bertujuan mencari SNP yang dianggap berasosiasi dengan fenotipe T2DM menggunakan algoritme gradient boosting (GB). Data diambil dari situs Mouse Phenome Database sesuai dengan 98 kandidat protein T2DM. Tahap praproses dilakukan dengan menghapus fitur dan missing values, melakukan pengkodean SNP dan menggabungkan data fenotipe dan SNP. Pembangunan model GB menggunakan base-learners decision tree dan loss function kuadrat terkecil. Model GB menghasilkan rataan nilai MSE sebesar 0.061 dan MAE sebesar 0.171 serta menghasilkan 30 SNP yang berpotensial memiliki asosiasi dengan fenotipe toleransi insulin pada T2DM. Dua puluh dua dari 30 SNP terpilih terverifikasi memiliki asosiasi dengan fenotipe T2DM pada situs Mouse Genome Informatics melalui hubungan SNP-protein-fenotipe.
Keyword: diabetes mellitus tipe 2, gradient boosting,, precision medicine

Judul: Asosiasi Single Nucleotide Polymorphism dan Fenotipe Penyakit Diabetes Mellitus Tipe 2 Menggunakan Gradient Boosting
Abstrak: Precision medicine adalah suatu bidang medis yang bertujuan untuk memberikan perawatan penyakit sesuai dengan profil genetik, lingkungan, dan gaya hidup seseorang. Pengembangan precision medicine berfokus kepada penyakit umum dan kompleks seperti diabetes mellitus tipe 2 (T2DM). Informasi genetik pasien T2DM dapat diperoleh dengan mencari asosiasi antara Single Nucleotide Polymorphism (SNP) dan fenotipe penyakit T2DM. Penelitian ini bertujuan mencari SNP yang dianggap berasosiasi dengan fenotipe T2DM menggunakan algoritme gradient boosting (GB). Data diambil dari situs Mouse Phenome Database sesuai dengan 98 kandidat protein T2DM. Tahap praproses dilakukan dengan menghapus fitur dan missing values, melakukan pengkodean SNP dan menggabungkan data fenotipe dan SNP. Pembangunan model GB menggunakan base-learners decision tree dan loss function kuadrat terkecil. Model GB menghasilkan rataan nilai MSE sebesar 0.061 dan MAE sebesar 0.171 serta menghasilkan 30 SNP yang berpotensial memiliki asosiasi dengan fenotipe toleransi insulin pada T2DM. Dua puluh dua dari 30 SNP terpilih terverifikasi memiliki asosiasi dengan fenotipe T2DM pada situs Mouse Genome Informatics melalui hubungan SNP-protein-fenotipe.
Keyword: diabetes mellitus tipe 2, gradient boosting, precision medicine, single nucleotide polymorphism

Judul: Impact Tourism on Off Farm Business and Employment Opportunities in Coastal Area : Case in Pramuka Island, Pulau Panggang Village, Kepulauan Seribu Utara Subdistrict, Kepulauan Seribu
Abstrak: Sektor pariwisata memiliki peran yang signifikan dalam pembangunan perekonomian nasional. Terjadinya penurunan devisa dari sektor migas pada era 1980-1990an, mengakibatkan sektor pariwisata mulai diandalkan sebagai sumber penghasil devisa bagi negara. Kepulauan Seribu merupakan salah satu kawasan pesisir Indonesia yang memiliki potensi pariwisata. Salah satu pulau berpenduduk di kawasan Kepulauan Seribu yang belakangan mulai berkembang menjadi daerah pariwisata adalah Pulau Pramuka. Pulau Pramuka juga merupakan pusat pemerintahan Kabupaten Administrasi Kepulauan Seribu, sehingga pulau ini memiliki fasilitas-fasilitas yang lebih lengkap dibandingkan dengan pulau-pulau di sekitarnya dan menjadi daya tarik tersendiri bagi wisatawan. Perubahan-perubahan dalam kehidupan sosial ekonomi masyarakat dapat terjadi sebagai akibat adanya kontak-kontak langsung dengan hadirnya sektor pariwisata di Pulau Pramuka, dimana salah satu dampaknya adalah munculnya berbagai peluang usaha dan kerja yang dapat dimanfaatkan oleh penduduk sekitar.
Keyword: