Judul: Pemodelan Peristiwa Unpredictable Unknown Menggunakan Proses Poisson dengan Intensitas Fungsi Acak.
Abstrak: Stabilitas keuangan biasanya berkaitan dengan pertumbuhan ekonomi yang stabil, inflasi yang wajar, dan rendahnya tingkat pengangguran. Jatuhnya harga saham akan memberikan dampak buruk pada stabilitas keuangan. Pada karya ilmiah ini dibahas mengenai penyebab jatuhnya harga saham yang disebabkan oleh suatu peristiwa yang langka dan tidak terduga atau unpredictable unknown (UU). Peristiwa tersebut dapat dimodelkan dengan proses Poisson yang fungsi intensitasnya acak. Selain itu, dilakukan simulasi untuk mendeteksi kemungkinan terjadinya peristiwa UU pada indeks saham DJIA dan Nikkei 225 untuk seratus hari ke depan. Indeks saham DJIA akan mengalami sebuah peristiwa UU pada hari ke- 66 dengan peluang sebesar 0.036, sedangkan indeks saham Nikkei 225 akan mengalami sebuah peristiwa UU pada hari ke-68 dengan peluang sebesar 0.0175.
Keyword: proses Poisson, fungsi intensitas acak, peristiwa unpreditable unknown

Judul: Pemodelan Pergerakan Harga Saham Menggunakan Osilator Anharmonik Kuantum.
Abstrak: Pemodelan ekonomi dengan menggunakan teori osilator anharmonik kuantum dengan metode Runge Kutta Fehlberg dan Particle Swarm Optimization digunakan untuk menebak konstanta yang diasumsikan dapat mewakili keadaan pasar. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui besar nilai konstanta yang menggambarkan keadaan pasar sebenarnya untuk melihat risiko yang mungkin terjadi ketika melakukan investasi. Konstanta yang mempengaruhi kerapatan peluang terhadap return antara lain, kemapuan market makers mengendalikan pasar (���������), perilaku contrarians dan trend followers terhadap return harga (c), dan perilaku investor terhadap volatilitas yang dirasakan ketika berinvestasi (k). Hasil simulasi terhadap besarnya parameter yang ditebak menggunakan Particle Swarm Optimization menghasilkan error pada pasar Jakarta Composite Index pada bulan Januari hingga Maret 2017 sebesar 8.36% untuk kerapatan peluang dan 3.6% untuk return harga saham. Hasil prediksi probabilitas return harga saham Jakarta Composite Index menggunakan Exponential Smoothing menghasilkan error 17.77% untuk kerapatan peluang dan 10.6% untuk return harga saham.
Keyword: Exponential Smoothing, Osilator anharmonik Kuantum, Particle Swarm Optimization, Pasar Saham, Runge-Kutta Fehlberg,

Judul: Mitochondrial DNA Gene Organization and Phylogenetic Relationship of Naja siamensis
Abstrak: Naja siamensis is one of Asiatic cobra in the Family of Elapidae, known as a cryptic snake. It has many morphological variations that lead to misidentification. Misidentification can cause the wrong concept in developing antivenom types due to high snakebite cases occur in Thailand. Thus, an accurate species identification using a molecular approach is crucially required. Mitochondrial DNA has been used widely in snake molecular studies. These studies were aimed to determine the arrangement of the N. siamensis partial mitochondrial genes using reptile-oriented primers and to reveal the phylogenetic relationship among other species of Asian cobra. DNA extraction was carried out based on the standard DNA salting-out protocol and was conducted by bioinformatics analysis using BLASTn and MEGA 6 software. Gene annotation was performed against N. kaouthia complete genome. A total of 3121 bp of N. siamensis mtDNA genes were sequenced consisting of partial of six regions: 16S rRNA, ND1, tRNA-Ile, CRII region, tRNA-Leu, tRNA-Gln, and COI genes. The mtDNA gene organization of N. siamensis was predicted to has a similar pattern with the common Elapidae mtDNA gene organization. This study showed that there is a monophyletic form in Naja genus and N. kaouthia is the closest species with N. siamensis based on partial 16S rRNA and ND1 gene.
Keyword: 16S rRNA, Elapidae, ND1, phylogenetic relationship