Judul: Prediction of Total Dissolved Solids (TDS) and Hardness of Avocado Fruit (Persea americana) by  Near Infrared Spectroscopy
Abstrak: Penentuan kandungan total padatan terlarut (TPT) dan kekerasan buah alpukat umumnya dilakukan secara manual yaitu dengan menekan dan melihat warna visual buah. Hal tersebut dapat merusak dinding sel buah dan memar. Memar hasil penekanan dinding buah dapat menurunkan kualitas dari buah alpukat saat pendistribusian dan penjualan. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengkaji metode NIRS dalam menentukan kandungan total padatan terlarut (TPT) dan kekerasan buah alpukat berdasarkan spektroskopi NIR. Sampel yang digunakan sebanyak 30 buah pada masing-masing tingkat umur panen 180 dan 210 hari setelah antesis (HSA). Pengukuran reflektan dan absorban buah alpukat diukur dengan alat spektrometer NIRFlex N-500 fiber optic solid dengan panjang gelombang 1000 nm sampai dengan 2500 nm. Pengukuran TPT dan kekerasan secara destruktif menggunakan refraktometer dan rheometer. Hasil pengujian selanjutnya dilakukan kalibrasi dan validasi spektra gelombang menggunakan metode PLS dan pra pengolahan data. Pengolahan data NIRS dilakukan untuk meningkatkan akurasi prediksi NIRS. Pendugaan terhadap parameter TPT terbaik menggunakan metode pra pengolahan data normalisasi dengan 11 faktor PLS. Spektrum gelombang terbaik pada pendugaan TPT menggunakan spektrum absorban. Standar deviasi sampel sebesar 1,42°Brix, r sebesar 0,88, R2 sebesar 0,77, SEC sebesar 0,68°Brix, SEP sebesar 0,71°Brix, Ratio of prediction to deviation (RPD) sebesar 2,00, dengan konsistensi 94,55%. Pendugaan pada parameter kekerasan terbaik menggunakan metode pra pengolahan data normalisasi dengan 9 faktor PLS. Spektrum gelombang terbaik pada pendugaan kekerasan menggunakan spektrum reflektan. Standar deviasi sampel sebesar 3,85 N, r sebesar 0,91, R2 sebesar 0,83, SEC sebesar 1,71 N, SEP sebesar 1,99 N, RPD sebesar 2,02, dengan konsistensi 85,63%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa TPT dan kekerasan buah alpukat dapat diprediksi secara non-destruktif menggunakan NIRS., Determination of the total dissolved solids content (TDS) and avocado fruit hardness is generally done manually by pressing and looking at the visual color of the fruit. It can give a damage to the fruit cell walls and cause the bruise. Bruises resulting from pressing the fruit epidermis can reduce the quality of the avocados during the distribution and sale. This study aims to examine the NIRS method in determining the total dissolved solids content (tpt) and avocado fruit hardness based on NIR spectroscopy. The samples used were 30 fruit at each level of harvest age of 180 and 210 days after anthesis (DAA). The reflectance and absorbance of avocado fruit was measured using a NIRFlex N-500 solid fiber optic spectrometer with a wavelength of 1000 nm to 2500 nm. Measurement of TDS and hardness destructively using a refractometer and rheometer. The test results are then calibrated and validated the wave spectrum using the PLS method and pre-processing data. NIRS data processing is carried out to improve the accuracy of NIRS predictions. Estimation of the best TDS parameters using the normalized pre-processing data method with 11 PLS factors. The best wave spectrum in TDS estimation uses the absorbance spectrum. The standard deviation of the sample is 1.43°Brix, the r is 0.88, the R² is 0.77, the SEC is 0.68°Brix, the SEP is 0.71°Brix, the Ratio of prediction to deviation (RPD) is 2.00, with 94.55% of consistency. Estimation of the best hardness parameters using the pre-processing method of normalizing data with
Keyword: alpukat, NIR, tingkat kematangan, kalibrasi, PLS

Judul: Estimating the Ripeness Level of Avocado (Persea americana) by Using Ultraviolet Reflection
Abstrak: Alpukat (Persea americana) merupakan buah yang diminati masyarakat Indonesia karena selain rasanya yang enak juga kandungan antioksidannya yang tinggi. Penelitian mengenai alpukat diIndonesia masih kurang berkembang. Salah satu contohnya adalah proses grading yang masih sederhana. Grading yang dilakukan saat ini hanya dilakukan dengan menggenggam buah untuk melihat kekerasan buah serta mengetahui tingkat kematangan buah alpukat. Pengolahan citra berperan penting untuk menjaga kekonsistenan dalam grading buah alpukat agar lebih efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari parameter kematangan buah alpukat yang berupa Total Padatan Terlarut (TPT), kadar air (KA) dan kekerasan buah (metode destruktif) serta mengetahui korelasi penyinaran Ultraviolet (UV) terhadap kematangan buah alpukat (metode nondestruktif) dengan membandingkannya terhadap metode destruktif. Penelitian dilakukan dengan mengambil citra buah alpukat yang disinari lampu UV dengan kamera Digital Single Lens Reflex (DSLR). Selanjutnya ditentukan TPT, KA dan kekerasan buah. Selanjutnya dilakukan analisis regresi terhadap hasil uji lab untuk menduga nilai kematangan buah. Regresi menunjukkan R-Square 0.81 yang menunjukkan korelasi yang tinggi. Hasil citra diterjemahkan menjadi nilai R, G dan B dengan program Pyhton. R, G dan B diolah untuk mendapatkan nilai H, S dan I. H, S dan I dipilih berdasarkan nilai determinasi untuk mempermudah pembandingan dengan hasil uji destruktif melalui analisis regresi menggunakan Minitab. Bersadarkan hasil didapatkan nilai determinasi tertinggi terhadap kematangan buah alpukat adalah I sebesar 0.8191. Oleh karena itu, penggunaan UV untuk menduga tingkat kematangan buah alpukat layak dilakukan, khususnya dengan menggunakan nilai intensitas cahaya yang diperoleh, Avocado (Persea americana) is a fruit enjoyed by Indonesian because of its taste and high antioxidant content. Research on avocado in Indonesia is undeveloped. One of the examples is how primitive the grading procedure is done. Grading an avocado is done by squeezing the fruit to find its hardness to determine the ripeness level. Image processing plays an important role in maintaining consistency in grading avocado so that the results are more effective and efficient. This study aims to study the ripeness level of avocado by using Total Dissolved Solids (TDS), moisture content, and hardness as the parameter and to determine the correlation between the Ultraviolet (UV) (nondestructive method) and the ripeness level of avocado by using a destructive method as representation. This study was done by taking a picture of avocado surrounded by 4 UV lamps using a Digital Single Lens Reflex (DSLR) camera. The next step determines the TDS, moisture content, and hardness of the avocado. By using regression analysis, the ripeness level can be determined. The result of the analysis shows that R-Square is 0.81 which mean that the parameters to determine the ripeness can be used. The next step is translating the picture into data such as R, G and B by using Pyhton. The data then was processed further to get H, S and I. H, S and I will be selected based on its determination coefficient between them, calculated byusing Minitab software. The result of this study showsthat the highest determination coefficient isI of about 0.8191. Based on the result, usage of UV, especially the value of I, for determining the ripeness level of avocado is feasible.
Keyword: Alpukat, image processing, phyton, tingkat kematangan, UV

Judul: Dinamika Sistem Ekonomi dengan Model Overlapping-Generation
Abstrak: This manuscript describes a modern macroeconomic model in discrete time so-called Overlapping-Generation Model. In general, modeling framework of Overlapping-Generation is assumed that each person lives for only two periods, i.e. he/she works in the first period and retires in the second. By maximizing lifetime utility, which depends on consumption in the two periods of life, there will exist a steady state condition. Steady state happens when capital per capita at the first and the second periods are equal. In the end, economics converges to a steady state. Some numerical simulations show the effects of some parameters to the steady state condition.
Keyword: