Judul: Ti-6Al-4V Terlapis Hidroksiapatit-Gelatin menggunakan Metode Dip-Coating Termodifikasi sebagai Implan Tulang
Abstrak: Titanium dan paduannya telah digunakan secara luas sebagai implan tulang. Akan tetapi, logam memiliki sifat adhesi yang buruk dan ketahanan korosi yang rendah sehingga diperlukan suatu pelapisan dengan material biokompatibel seperti hidroksiapatit (HAp). HAp yang akan dilapiskan pada logam harus memiliki ukuran pori yang kecil sehingga perlu dikompositkan dengan gelatin terlebih dahulu untuk menurunkan ukuran porinya. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah melapiskan HAp-gelatin pada paduan logam Ti-6Al-4V menggunakan metode dip-coating termodifikasi dan mencirikannya. Komposit HAp-gelatin 30% yang disintesis dengan metode in-situ dapat disalutkan pada paduan logam Ti-6Al-4V dengan metode dip-coating termodifikasi, yaitu dengan perendaman selama satu pekan. Sebelum dilapiskan logam Ti-6Al-4V dipotong menjadi kepingan bulat berdiameter 1.3 cm dengan tebal 3 mm. Kemudian logam dihaluskan, dicuci dengan etanol lalu akuades. Setelah itu, logam direndam dalam larutan NaOH yang diikuti dengan pembilasan dengan akuades. Implan Ti-6Al-4V-HAp-gelatin yang dihasilkan memiliki sifat ketahanan korosi yang lebih baik daripada logam Ti-6Al-4V yang tidak dilapis karena laju korosinya menurun dari 0.4152 mpy menjadi 0.2369 mpy. Ti-6Al-4VHAp- gelatin memiliki kekuatan mekanik yang baik karena hanya mengalami penurunan kekerasan sebesar 0.67% setelah dilapis. Implan juga dapat merangsang mineralisasi pada tulang melalui pelepasan ion Ca2+ dan terjadi pengendapan terlihat dari penurunan konsentrasi ion terlarutnya hingga 98.65%. Namun, Ti-6Al-4V-HAp-gelatin bersifat toksik di dalam sel endotel pada pengujian secara in-vitro. Hal ini disebabkan terlepasnya lapisan komposit HApgelatin yang menyebabkan sel endotel tertindih dan mengakibatkan kematian sel hingga 94.87%. Hasil analisis pola difraksi sinar-X pada Ti-6Al-4V-HAp-gelatin menunjukkan fase HAp dan Ti. Analisis spektrum inframerah menunjukkan keberadaan gugus fungsi hidroksil dan fosfat yang berasal dari HAp, karbonil dari gelatin, dan gugus karbonat yang berasal dari CaCO3 yang masih tersisa dalam sampel. Pemindaian elektron memperlihatkan morfologi Ti-6Al-4V-HAp-gelatin berbentuk granula-granula dan ukurannya beragam karena fasenya yang amorf. Sebagai saran, perlu diuji lebih lanjut metode pelapisan HAp-gelatin pada logam Ti-6Al-4V yang dapat menghasilkan penempelan yang lebih baik.
Keyword: dip-coating, gelatin, hidroksiapatit, implan, Ti-6Al-4V

Judul: Penyalutan Nanotube Paduan Logam Ti6Al4V dengan Komposit Hidroksiapatit-Gelatin-Polivinil Alkohol Menggunakan Metode Dip-Coating.
Abstrak: Paduan logam Ti6Al4V digunakan sebagai bahan implan karena sifatnya kuat, ringan, dan tahan korosi. Permukaan paduan logam perlu dimodifikasi untuk meningkatkan ketahanan terhadap korosi. Penelitian ini bertujuan memodifikasi permukaan paduan logam Ti6Al4V membentuk struktur nanotube serta menyalutkan komposit hidroksiapatit(HAp)-gelatin-PVA pada paduan logam Ti6Al4V. Nanotube dibentuk melalui metode anodisasi dalam larutan etilena glikol-H2O (9:1) yang mengandung NH4F 0.6% pada tegangan 20 V selama 3 jam. Hasil pencirian mikroskop elektron payaran menunjukkan diameter lubang nanotube sekitar 30−40 nm dan terbentuk secara homogen. Hasil penyalutan paduan logam nanotube merata dan lebih tebal. Morfologi komposit penyalut berbentuk granula kecil yang homogen. Difraksi sinar-X menunjukkan bahwa ukuran kristal komposit HAp-gelatin-PVA yang tersalut pada paduan logam nanotube lebih kecil dibandingkan dengan non-nanotube. Nanotube paduan logam Ti6Al4V yang tersalut dengan komposit HAp-gelatin-PVA memiliki bioaktivitas yang kurang baik sehingga belum dapat meningkatkan ketahanan korosi paduan logam Ti6Al4V.
Keyword: anodisasi, gelatin, hidroksiapatit, nanotube, Ti6Al4V

Judul: Klasifikasi genre musik menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ)
Abstrak: Radio stations and music television have a milion of music tapes. A lot of musical genres create a problem when people wants to determine the right genre of a new kind of music. To classify the musical genre is not an easy task, because the musical genre is really difficult to standardization. Automatic musical genre classification can assist the human role in that process and help people to searching for the song acording to the genre that people want. This research using Mel Frequency Coefficient Cepstrum (MFCC) to obtain feature extraction. Learning Vector Quantization (LVQ), one kind of artificial neural network used for classification method. The number of genres that are used were four kind of musical genre, that is rock, classic, keroncong, and jazz with four different duration that is 5 second, 10 second, 20 second and 25 second. This research using k- fold cross validation to distribute dataset for training and testing set with the number of folds as much as 2 until 10 fold. This research succesfully implemented MFCC feature exraction and classification using LVQ. Based on this research, the accuracy of the classification using Learning Vector Quantization reaches 93,75% for the four type musical genre. The highest accuracy value was obtain from the experiments with a duration of 10 second and the number of fold 4. Training time for each duration is 30 minute for 5 second music duration, 45 minute for 10 second music duration 120 minute for 20 second music duration and 150 minute for 25 second music duration.
Keyword: