Judul: Faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan obat tradisional fitofarmaka produk x di Wilayah Bogor
Abstrak: Di Indonesia obat yang tergolong Obat Tradisional Fitofarmaka masih dapat dihitung oleh jari, dan peneliti mengambil salah satunya sebagai bahan penelitian. Obat Tradisional Fitofarmaka (OTF) yang diambil sebagai bahan penelitian berkhasiat sebagai peningkat daya tahan tubuh dengan cara memperkuat sistem imun yang selanjutnya dalam skripsi ini disebut sebagai produk x.Pemilihan produk ini dirasa sangat cocok dengan kondisi geografis kota Bogor. Kota dengan curah hujan tinggi ini berpotensi untuk menyimpav berbagi macam penyakit. Dilihat dari data penjualan produk x yang diteliti Bogor menempati posisi terbawah dbandingkan dengan Jakarta 1, Jakarta 2, Jakarta 3, Bekasi dan Tangerang.
Keyword: 

Judul: Analisis Faktor-faktor Keputusan Pembelian Tolak Angin sachet di Kota Bogor
Abstrak: Keputusan pembelian oleh konsumen terhadap suatu produk melalui sebuah proses dan dipengaruhi banyak faktor. Persaingan begitu ketat dan dinamis saat ini membuat perusahaan memainkan strategi pemasaran handal dan mampu menarik minat konsumen, termasuk pemasaran obat herbal. Tolak Angin adalah satu dari sekian produk obat herbal yang telah lama memasuki pasar obat herbal di Indonesia. Kota Bogor memiliki ciri khas cuaca dengan frekuensi curah hujan tinggi, sehingga memiliki potensi timbulnya gangguan kesehatan seperti masuk angin. Tujuan penelitian ini menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi keputusan pembelian produk Tolak Angin di Kota Bogor dan menganalisis faktor paling berpengaruh dominan terhadap keputusan pembelian produk Tolak Angin di Kota Bogor. Metode penarikan contoh yang digunakan adalah proportional sampling dengan 100 responden dan diolah dengan Statistical Package for Social Science (SPSS) versi 21. Analisis dilakukan dengan uji validitas, reliabilitas, analisis deskriptif dan analisis faktor. Hasil analisis menunjukan dari 14 peubah yang diuji, terbentuk lima faktor utama yang menjadi faktor dalam keputusan pembelian. Peubah paling berpengaruh adalah efisiensi dan manfaat produk.
Keyword: analisis faktor, keputusan pembelian, tolak angin sachet

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm