Judul: Model Pendugaan Area Kecil Kekar untuk Menduga Rata-Rata Pengeluaran Per Kapita Kabupaten/Kota di Jawa Barat
Abstrak: Pendugaan Area Kecil (Small Area Estimation, SAE) merupakan solusi untuk memperoleh dugaan dengan tingkat presisi yang memadai di area kecil dimana pendugaan langsung tidak menghasilkan dugaan yang akurat. Ada beberapa metode yang digunakan pada SAE, salah satunya adalah metode Prediksi Takbias Linier Terbaik Empirik (PTLTE). Metode PTLTE sangat dianjurkan untuk menduga parameter di area kecil dan mampu menghasilkan dugaan yang baik di bawah asumsi kenormalan, namun sangat sensitif terhadap pencilan, maka digunakan metode Prediksi Takbias Linier Terbaik Empirik yang dikekarkan. Prediksi Takbias Linier Terbaik Empirik Kekar (PTLTEK) digunakan untuk menurunkan bobot dari pengamatan yang berpengaruh dalam data saat menduga parameter model. Tujuan dari penelitian ini adalah membandingkan keakuratan tiga metode yang digunakan untuk menduga pengeluaran per kapita kecamatan, metode tersebut adalah yaitu pendugaan langsung, PTLTE dan PTLTEK. Pendugaan langsung menghasilkan dugaan pengeluaran per kapita kecamatan hanya dengan memanfaatkan peubah respon. Sementara dalam model unit level SAE, metode PTLTE dan PTLTEK membutuhkan peubah respon dari SUSENAS dan peubah penyerta dari PODES. Dalam penelitian ini, unitnya adalah desa dan areanya adalah kecamatan. Peubah respon yang digunakan adalah pengeluaran per kapita pada level desa yang terpilih sebagai contoh SUSENAS dan peubah penyertanya adalah proporsi rumah tangga pengguna telepon dan proporsi rumah tangga yang tinggal di bantaran kali. Setelah diperoleh dugaan pengeluran per kapita kecamatan berdasarkan metode pendugaan langsung, PTLTE dan PTLTEK, selanjutnya hasil dugaan pengeluaran per kapita kecamatan tersebut diagregat untuk memperoleh rata-rata pengeluaran per kapita kabupaten/kota di Jawa Barat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendugaan langsung menghasilkan dugaan dengan MSE yang jauh lebih besar dari dua metode lainnya. Selain itu, terdapat 100 kecamatan yang tidak dapat diduga MSEnya karena ukuran contohnya kecil . Sementara, hasil dugaan dengan metode PTLTE dan PTLTEK menghasilkan dugaan yang lebih akurat dari pendugaan langsung. MSE terendah dihasilkan oleh metode PTLTEK, hal ini menunjukkan bahwa metode tersebut dapat menangani pencilan di area kecil lebih baik dari pada metode PTLTE dan pendugaan langsung. Setelah diperoleh dugaan rata-rata pengeluaran per kapita kecamatan dilakukan agregasi ke level kabupaten/kota di Jawa Barat. Dari hasil agregasi tersebut diperoleh kecenderungan bahwa Kota Bogor dan Kota Depok memiliki pengeluaran yang lebih tinggi dari kota lainnya.
Keyword: Model unit level, Pencilan, Pengeluaran per kapita, PTLTEK, SAE

Judul: Kajian Metode Prediksi Tak Bias Linier Terbaik Empiris Terboboti Geografis Kekar pada Pendugaan Area Kecil
Abstrak: Suatu area dikatakan kecil jika ukuran contoh pada area tersebut tidak cukup untuk menghasilkan pendugaan langsung dengan presisi yang memadai. Pendugaan area kecil (small area estimation, SAE) merupakan suatu metode untuk menghasilkan penduga dari parameter populasi pada area dengan ukuran contoh kecil. Dalam pendugaan area kecil biasanya diasumsikan bahwa unit populasi pada area kecil yang berbeda tidak saling berkorelasi. Namun terdapat beberapa kasus ketika unit-unit yang dekat secara spasial lebih berkaitan daripada unit-unit yang jaraknya lebih jauh, meskipun unit-unit tersebut mungkin berada pada area kecil yang berbeda. Penelitian ini mempertimbangkan penggunaan informasi spasial seperti koordinat geografis. Kontaminasi pencilan pada data dapat memengaruhi hasil pendugaan area kecil. Salah satu cara untuk mengatasi keberadaan pencilan adalah dengan menggunakan metode regresi kekar pada pendugaan area kecil. Penelitian dilakukan melalui metode simulasi dengan data yang dibangkitkan pada enam skenario. Skenario yang digunakan adalah kombinasi dari pengaruh spasial (spasial stasioner dan spasial non-stasioner) serta kontaminasi pencilan (tanpa pencilan, pencilan simetris, dan pencilan non-simetris). Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji metode pendugaan GWEBLUP dan RGWEBLUP pada pendugaan area kecil serta membandingkan hasilnya dengan penduga langsung, EBLUP, dan REBLUP. Hasil pendugaan dievaluasi menggunakan relative root mean squared error (RRMSE). Studi kasus dilakukan dengan menggunakan data Susenas 2015 dan PODES 2014 untuk menduga rata-rata pengeluaran per kapita tiap kecamatan di Kabupaten dan Kota Bogor. Hasil analisis menunjukkan bahwa pada enam skenario data, pendugaan area kecil menghasilkan dugaan dengan nilai median RRMSE yang lebih kecil dibandingkan dengan pendugaan langsung. Pada karakteristik data yang terkontaminasi pencilan, penduga kekar merupakan penduga yang lebih efisien dibandingkan penduga non-kekar. Pada data yang memiliki pengaruh spasial non-stasioner, penduga yang terboboti geografis merupakan penduga yang lebih efisien dibandingkan penduga global. Pada data yang memiliki pengaruh spasial stasioner, penduga global lebih efisien dibandingkan penduga terboboti geografis. Pada studi kasus menggunakan data aktual, metode pendugaan tidak langsung (metode pendugaan area kecil) yang menambahkan peubah penyerta dari data PODES lebih efisien untuk digunakan dalam menduga nilai rata-rata pengeluaran per kapita di Kabupaten/Kota Bogor dibandingkan dengan pendugaan langsung.
Keyword: geographically weighted, outlier, small area estimation, spatial non stationary

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: