Judul: Pendugaan indeks erosi hujan El30 dari beberapa sifat hujan bulanan dengan metode jackknife
Abstrak: Telaahan ini merupakan sebuah upaya untuk menduga suatu parameter keganasan hujan dari data yang mudah didapatkan, dengan menggunakan analisis statistik yang tepat. Adapun data yang dilibatkan adalah curah hujan bulanan (x₁), jumlah hari hujan dalam sebulan (x2), maksimum curah hujan 24 jam di bulan tertentu (x3), dan indeks erosi hujan EI30, yang kesemuanya diukur sejak akhir tahun 1983 hingga awal 1988 di Stasiun Pengamat Hujan Cikarawang, Dramaga. Tujuannya adalah menentukan persamaan penduga ΕΙ, 30 bulanan (Weischmeier) dari peubah-peubah bebas yang masih dapat diukur dengan alat penakar hujan manual. Ditemukannya persamaan penduga tersebut diharapkan dapat berguna bagi Stasiun Pengamat Hujan yang belum memiliki alat penakar otomatis untuk memperoleh EI30 bulanan. Pencarian persamaan penduga ini diawali dengan memasang model regresi tertentu secara apriori untuk kemudian diuji keabsahan asumsinya, terutama dari pola sisaan yang ditunjukkan. Dari pola sisaan tersebut dapat diketahui apakah model sudah tepat atau perlu transformasi sampai didapatkan model regresi terbaik, yaitu yang memenuhi semua asumsi regresi dan memiliki statistik uji yang раling bermakna. Karena peubah bebas yang diambil bersifat non-deterministik maka pemilihan model terbaik dengan metode OLS masih mengandung bias. Untuk mengoreksi bias tersebut digunakan metode Jackknife.
Keyword: 

Judul: Pemodelan Clusterwise Regression pada Statistical Downscaling untuk Pendugaan Curah Hujan Bulanan
Abstrak: El Nino dan La Nina adalah fenomena iklim yang dapat menyebabkan masalah bagi masyarakat. El Nino adalah penurunan curah hujan yang mengakibatkan kekeringan dan La Nina adalah peningkatan curah hujan yang mengakibatkan kebanjiran. Oleh karena itu pendugaan curah hujan sangat penting untuk dilakukan dalam mengantisipasi peningkatan dan penurunan curah hujan yang ekstrem. Regresi gerombol adalah salah satu metode yang dapat digunakan untuk pendugaan curah hujan. Regresi gerombol menyatukan analisis gerombol ke dalam kerangka regresi sehingga parameter dapat diduga secara bersama-sama. Gerombol diperoleh berdasarkan parameter regresi dari subpopulasi heterogen. Model regresi gerombol memungkinkan koefisien regresi bervariasi dengan amatan-amatan dari berbagai gerombol. Data penelitian adalah data luaran general circulation model dari climate forecast system. Peubah yang digunakan adalah intensitas curah hujan bulanan sebagai peubah kovariat (X) mulai dari Januari 2011 sampai Desember 2017. Data ini terletak pada 4° LS sampai dengan 9° LS dan 105° BT sampai dengan 110° BT dengan ukuran grid 0.5°×0.5°. Domain yang digunakan yaitu 9×9 grid untuk stasiun Bandung, 8×8 grid untuk stasiun Citeko dan 6×6 grid untuk stasiun Bogor dan stasiun Jatiwangi. Data peubah respon (y) adalah data curah hujan bulanan dari stasiun Bandung (83 data curah hujan), Bogor (83 data curah hujan), Citeko (82 data curah hujan) dan Jatiwangi (82 data curah hujan) dari Januari 2011 sampai dengan Desember 2017 dari Badan Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika. Berdasarkan nilai Root Mean Square Error Prediction (RMSEP) dan korelasi regresi gerombol menghasilkan pendugaan curah hujan yang terbaik dibandingkan regresi komponen utama dan regresi kuadrat terkecil parsial. Gerombol yang digunakan pada stasiun Bandung sebanyak 4 gerombol dengan nilai RMSEP yang dihasilkan sebesar 71.83 dan korelasi sebesar 0.89. Gerombol yang digunakan untuk stasiun Bogor adalah 4 gerombol dengan nilai RMSEP yang dihasilkan sebesar 109.25 dan korelasi sebesar 0.85. Gerombol yang digunakan untuk stasiun Citeko sebanyak 3 gerombol dengan nilai RMSEP yang dihasilkan sebesar 109.73 dan korelasi sebesar 0.86. Gerombol yang digunakan pada stasiun Jatiwangi sebanyak 4 gerombol dengan nilai RMSEP yang dihasilkan sebesar 86.47 dan korelasi sebesar 0.93.
Keyword: Curah hujan, Regresi gerombol, Statistical downscaling

Judul: Case Study of Gallbladder Mucocele and Treatment Used In Small Animals
Abstrak: Gallbladder mucocele (GM) is defined as distention of the gallbladder caused by an inappropriate accumulation or deposition of high concentrations of bile. The purpose of this case study is to study GM conditions in small animals and to report the clinical sign and characteristics of GM through the sonogram interpretation and blood chemistry test evaluation, and studies related to the therapy given and other treatments recommended. A 14-year-old Toy Poodle dog has been diagnosed with severe GM and cholecystitis. No pain signs were shown during the physical examination as asymptomatic is a common characteristic in the early stage of biliary related diseases. In this study Abdominal ultrasonography interpretation and blood chemistry evaluation was conducted in 2021-2022 and analyzed as a secondary data source. Ultrasonography results showed presence of hyperechoic, immobile deposits in gallbladder accompanied by wall thickening and enlarged in size, followed by a significant increase in the enzyme alkaline phosphatase (ALP). This study has summarized mainly the diagnosis and treatments of GM in small animals and suitable alternatives treatments were recommended to encounter the GM conditions in small animals. The effectiveness of combined therapy shows the positive impact on the patient, the condition of GM has been under control.
Keyword: ultrasound, gallbladder, biliary sludge, abdominal ultrasonography