Judul: Pengaruh substitusi klordioksida pada proses pemutihan terhadap sifat-sifat fisik dan optik pulp sulfat bambu tali (Gigantochloa apus (BL.EX Schult.F.) kurz)
Abstrak: mulai peduli pada lingkungan, menuntut produsen untuk tidak hanya menjamin kualitas produk yang dihasilkan namun juga menuntut suatu jaminan bahwa bahan baku, proses produksi dan pengelolaan limbah dalam memproduksi barang dan jasa dila- kukan dengan mempertimbangkan aspek lingkungan. Kepedulian akan lingkungan bukan hanya muncul dari kon- sumen semata tetapi juga terlihat dari meningkatnya pera- turan yang diterapkan oleh pemerintah mengenai limbah indus- tri melalui proses produksi yang bersih. Kesemua upaya itu memacu peningkatan teknologi pembuatan pulp dan kertas khu- susnya proses pemutihan pulp kimia yang menghasilkan zat-zat pencemar lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan pulp putih dengan mensubstitusi klor dengan klordioksida pada berbagai persentase dalam proses pemutihan untuk mengurangi pence- maran tanpa menurunkan kualitas dari pulp putih yang diha- silkan. Peubah yang diukur pada penelitian ini adalah ren- demen, indeks sobek, indeks retak, indeks tarik, derajat putih dan opasitas. Bahan baku yang digunakan dalam penelitian adalah bambu tali (Gigantochloa apus (Bl.ex Schult.f.) Kurz) yang dipu- tihkan dengan tahapan proses OC+DEOD. Hasil penelitian menunjukkan bahwa substitusi klor de- ngan klordioksida dapat mengurangi penggunaan klor pada ta- hap awal klorinasi sehingga pembentukan senyawa organik ter- klorinasi dapat dikurangi. Der.gan substitusi klordioksida terlihat bahwa klordi- oksida dapat melindungi karbohidrat dari degradasi yang tercermin dengan meningkatnya nilai rendemen pemutihan serta kekuatan lembaran sejalan dengan meningkatnya substitusi klordioksida...
Keyword: 

Judul: Mempelajari pengaruh penambahan klordioksida pada proses pemutihan pulp karft rdh  acacia mangium dengan metode ecf terhadap mutu pulp putih yang dihasilkan
Abstrak: Pada tahun 1997, kapasitas produksi pabrik pulp nasional di dalam negeri sebesar 3,35 juta ton per tahun atau menduduki urutan ke-13 dari 30 produsen pulp dan kertas dunia. Konsumsi akan produk-produk kertas di negara maju telah mencapai 300 kg/kapita/tahun, sedangkan negara berkembang baru mencapai 26 kg/kapita/tahun (Anonim, 1997). Pada masa yang akan datang semua produk pulp beserta proses pembuatannya harus memenuhi kriteria bermutu tinggi, bersahabat dengan lingkungan dan menguntungkan. Salah satu alternatif pemecahannya adalah dengan modifikasi proses pemasakan dengan metode RDH (Rapid Displacement Heating) dan proses pemutihan dengan metode ECF (Elementally Chlorine Free). Dari teknik ini diharapkan dapat menghasilkan pulp dengan rendemen tinggi, beban pencemaran rendah, serta mutu lembaran pulp yang memenuhi standar industri. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penambahan klordioksida pada proses pemutihan pulp kraft RDH kayu Acacia mangium dengan metoda ECF terhadap mutu pulp putih yang dihasilkan. RDH adalah suatu proses pemasakan yang merupakan pengembangan dari sistem tidak sinambung dengan pemakaian energi yang lebih rendah yang dikembangkan oleh Beloit Corporation. Sedangkan pada pemutihan ECF, bahan kimia yang digunakan adalah klordioksida (CIO2) sebagai pengganti klor (Cl2). Model rancangan percobaan yang digunakan adalah rancangan acak lengkap satu faktor dengan dua kali ulangan. Faktor perlakuan yang akan dilihat pengaruhnya yaitu penambahan konsentrasi CIO₂ pada tahap delignifikasi proses (D₁) yang terdiri atas empat taraf. Konsentrasi CIO₂ yang ditambahkan, dihitung berdasarkan kappa factor (KF) dan bilangan kappa yang dihasilkan pada proses pemasakan kraft RDH KF pada percobaan ini ditentukan yaitu sebesar 0,10, 0,16, 0,22 dan 0,28
Keyword: 

Judul: Pengembangan model probabilistic neural network (PNN) pada pengenalan kisaran usia dan jenis kelamin berbasis suara
Abstrak: Voice signal can be used to represent a speaker. Voice can also be used to recognize the age range and the gender of the speaker, because of the difference in frequency of the voice signal for different age and gender. Age range for this experiment is divided into children (8-10 years old), teenagers (12-17 years old) and adults (30-50 years old). We performed feature extraction to obtain a representation of the speaker using Mel-Frequency Cepstrum Coefficient (MFCC). MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients. Probabilistic Neural Network (PNN) is used as the feature matching model. The PNN model is constructed from three different proportions of TRD (Training data) : TSD (Testing data) (25%:75%, 50%:50%, 75%:25%). MFCC with 26 coefficient gives the best accuracy of 93.47%. The proportion of 75% (TRD) : 25% (TSD) also gives the best accuracy of 94.22%. PNN-age and PNN-gender identification result in an accuracy of 91.26%. Specifically, PNN accuracy percentage for male and female are 92.26%, and 95.20%, respectively, while for children, teenagers and adults the accuracies are 99.85%, 92.28% and 95.57%, respectively. In conclusion, the average of accuracy for all categories is 91.26%. The experiment using the voice of male-teenagers gives the worst accuracy, which is caused by the overlapping frequencies of voice in children, teenagers and adults.
Keyword: Voice identification, PNN model, MFCC, Age-identification, Gender-identification