Judul: Simulasi Pertumbuhan Biomassa Mikroalga dengan Menggunakan Probabilistic Cellular Automata untuk Mendapatkan Produktivitas yang Optimal
Abstrak: Mikroalga merupakan tumbuhan thalus yang mengandung klorofil dan pigmen yang hidup di air tawar, payau dan laut yang berperan penting dalam lingkungan dan dapat menyerap cahaya matahari melalui proses fotosintesis. Proses fotosintesis pada mikroalga lebih efisien, sehingga laju pertumbuhan dan produk biomassanya menjadi lebih tinggi. Selain itu dalam hubungannya sebagai alternatif sumber pangan berkelanjutan, mikroalga merupakan sumber biomassa unggul dan bernilai tinggi. Namun, terdapat kendala kultivasi mikroalga yang terletak pada penggandaan skala produksi, biaya produksi dan pemrosesan yang tinggi untuk produksi biomassa. Di samping itu proses pemanenan biomassa mikroalga memerlukan biaya yang tinggi, sehingga menjadi salah satu faktor kunci utama dalam menentukan kelayakan produksi. Oleh karenanya, diperlukan model pendugaan pertumbuhan mikroalga yang dapat digunakan untuk mendapatkan biomassa yang optimal. Penelitian ini bertujuan membuat model pertumbuhan mikroalga berbasis probabilistic cellular automata, melakukan validasi model dengan data lapang dan optimalisasi produksi biomassa mikroalga dengan skenario masukan model. Data yang digunakan dari Pusat Penelitian Surfaktan dan Bioenergi (SBRC), LPPM IPB yang mengembangkan budidaya mikroalga Spirulina platensis pada skala laboratorium dengan perlakuan pemupukan yang berbeda. Data yang dianalisa adalah suhu, optical density, pH dan biomassa kering Pemodelan yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Biological lattice-gas cellular automaton (BIO-LGCA) yang merupakan pemodelan Cellular Automata Machine (CAM) dengan menggunakan Probabilistic Cellular Automata (PCA) dalam lingkup eksperimental. Hasil simulasi pada model menunjukkan bahwa bila rest channel naik, jumlah sel yang dihasilkan akan meningkat. Hal yang sama terjadi pada peluang kelahiran yang meningkatkan jumlah sel. Luaran jumlah sel kami asumsikan setara dengan biomassa, sedang masukan rest channel setara dengan pengadukan, peluang kelahiran dan peluang kematian setara dengan pemupukan. Kultivasi mikroalga pada skala laboratorium menunjukkan bahwa perbedaan perlakuan jenis pupuk memberikan respon biomassa dan optical density yang berbeda. Kurva pertumbuhan mikroalga paling tinggi pada Urea : TSP : ZA (80:30:20 ppm) dan terendah pada Walne (1 mL/L). Evaluasi model pada penelitian ini menggunakan simple moving average pada model pertumbuhan dan biomassa kering mikroalga, menunjukkan bahwa pola yang dihasilkan tidak berbeda. Kata kunci: biomassa, cellular automata, mikroalga, probabilistic cellular automata
Keyword: biomassa, cellular automata, mikroalga, probabilistic cellular  automata

Judul: Optimalisasi Teknologi Fotobioreaktor Kubus dan Bak Terbuka Terhadap Kandungan Lipid dan Asam Lemak Mikroalga Chlorella vulgaris
Abstrak: Mikroalga merupakan tumbuhan bersel tunggal yang melakukan fotosintesis untuk kelangsungan hidupnya. Kultivasi mikroalga dilakukan untuk mendapatkan biomassa menggunakan sistem kultivasi fotobioreaktor kubus dan bak terbuka dengan memperhatikan faktor fisik dan kimia selama kultivasi berlangsung. Tujuan penelitian ini untuk menganalisis kepadatan sel, faktor fisk dan kimia, biomassa, dan kandungan lipid serta asam lemak dari mikroalga Chlorella vulgaris yang dikultivasi pada fotobioreaktor kubus dan bak terbuka. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Agustus 2016 hingga bulan Januari 2017 di labolatorium Bioprospeksi Kelautan FPIK IPB dan Surfactant Bioenergy Research Center (SBRC) IPB. Pengambilan data kepadatan sel menggunakan hemasitometer dan mikroskop. Perhitungan laju pertumbuhan spesifik dan waktu penggandaan menggunakan data kepadatan sel. Faktor fisik yang diambil berupa data pH, suhu, dan salinitas. Faktor kimia yang diambil berupa data nitrat dan fosfat menggunakan USEPA method 352.1. Data biomassa diambil menggunakan metode gravimetri. Ekstraksi lipid didapat menggunakan pelarut heksana dan metanol , sedangkan kandungan asam lemak didapat menggunakan metode GC-MS (Gas Chromatography – Mass Spectrometer). Hasil pengamatan pH berkisar 8.42±0.28 - 9.61±0.04 pada fototobioreaktor kubus, dan 8.51±0.19 - 10.12±0.36 pada bak terbuka. Suhu berkisar 31.25±1.06 - 31.5±3.53oC pada fotobioreaktor kubus dan 27±1.41 - 34.5±2.12oC pada bak terbuka. Salinitas berkisar 31.5±0.70 - 32.5±0.70 psu pada fotobioreaktor kubus dan 31.5 ±0.2.12 - 32.5±0.70 psu pada bak terbuka. Hasil kepadatan sel berkisar 0.35±0.17 - 2.97±0.37 x106 sel/mL pada fotobioreaktor kubus lebih rendah dari bak terbuka berkisar 0.67±0.14 - 4.33±0.83 x106 sel/mL. Hasil analisis nitrat berkisar 1.12±0.007 - 0.14±0.00 pada fotobioreaktor kubus dan 0.175±0.007-0.185±0.007 pada bak terbuka. Kandungan fosfat berkisar 1.15±0.07 - 2.34±0.5 pada fotobioreaktor kubus dan 0.295±0.007 - 1.46±0.06 pada bak terbuka. Biomasa pada fotobioreaktor kubus berkisar 0.43±0.29 - 1.27±0.44 g/L-1 dan 0.41±0.15 - 0.94±0.11 g/L-1 pada bak terbuka. Laju pertumbuhan spesifik 0.321 hari-1 pada fotobiorektor dan 0.506 hari-1 pada bak terbuka. Waktu penggandaan pada fotobioreaktor 2.1 hari dan 1.3 hari pada bak terbuka. Kandungan lipid pada fotobioreactor sebesar 2.26±0.51%, sedangkan 3.18±0.80% pada bak terbuka. Kandungan asam lemak berkisar 0.7- 22.8% and 0.9-22.6% dan didominasi oleh asam palmitat pada kedua sistem kultivasi.
Keyword: mikroalga, lipid, chlorella

Judul: Posisi Filogenetik Kura-Kura Carettochelys Insculpta  (Reptillia: Testudinata)
Abstrak: Carettochelys insculpta is an endemic freshwater turtle of southern Papua and northern Australia. Phylogenetic position of this turtle is remain unresolved until now. Most of the research conducted show close relationships of C. insculpta and members of Trionychidae family. However, some of the research show distance between C. insculpta and members of Trionychidae family. This research is conducted to analyze phylogenetic relationship between C. insculpta and other members of Testudinata using 12S rRNA, 16S rRNA, and both gene as markers. DNA samples were obtained from three different organisms of C. insculpta. Two species used as outgroups were Alligator mississippiensis and Iguana iguana. Phylogenetic analysis was carried out using Neighbor-Joining method with Felsenstein 1981 (F81) modeltest. A polytomy tree of Testudinata was produced by using 12S rRNA gene. However, analysis using 16S rRNA and both genes as markers confirmed that C. insculpta was located between the Chelonidae and the Trionychidae family.
Keyword: