Judul: Klasifikasi Data Gempa Bumi menggunakan Algoritme Pohon Keputusan C5.0.
Abstrak: Gempa bumi adalah pergerakan mendadak dari lempeng bumi yang disebabkan oleh pelepasan tekanan yang terakumulasi sepanjang patahan geologis secara tiba-tiba. Indonesia memiliki kondisi geologis rawan gempa bumi sehingga klasifikasi gempa bumi diperlukan untuk mengukur tingkat risiko kerusakan/korban dari gempa bumi sehingga dapat memperkirakan tingkat kerentanan suatu daerah terhadap gempa bumi. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan model klasifikasi gempa berdasarkan risiko timbulnya kerusakan/korban, baik signifikan maupun nonsignifikan. Pemodelan yang digunakan adalah pohon keputusan dengan algoritme C5.0. Hasil klasifikasi mayoritas dibagi oleh variabel damage diawal dan dipengaruhi variabel lain seperti mag, smaj, areaClass, dan depth dengan tingkat akurasi 89 hingga 100 persen. Visualisasi dilakukan berdasarkan hasil klasifikasi C5.0 pada titik-titik pusat gempa yang terdapat di data gempa bumi. Visualisasi dilakukan menggunakan framework Shiny dengan library Leaflet. Hasil visualisasi menggambarkan skala intensitas risiko tiap kejadian gempa dengan radius wilayah hingga stasiun pengukuran terjauh (smaj).
Keyword: C5.0, gempa bumi, klasifikasi, pohon keputusan, risiko kerusakan/korban

Judul: Mapping of Public Data with Random Forest and Ordinary Kriging Approaches (Case Study of Earthquake Point Data in Sulawesi)
Abstrak: Data publik telah banyak tersedia dengan tujuan memberikan informasi dalam mengatasi masalah yang kompleks. Data ini juga diperlukan untuk pengembangan kebijakan publik dan memberikan layanan yang berguna seperti mitigasi dengan pemetaan secara spasial. Hal ini sangat berguna untuk wilayah Indonesia yang rawan terhadap bencana gempa bumi karena terletak di antara lempeng utama dunia. Gempa bumi besar terakhir kali terjadi di Donggala dan Palu tahun 2018 yang mengakibatkan ribuan orang meninggal dan kerugian hingga triliunan rupiah sehingga diperlukan mitigasi untuk mengurangi dampak bencana tersebut. Dalam penelitian ini, langkah mitigasi yang dilakukan menggunakan data publik yang dikeluarkan oleh USGS dengan teknik analisis deskriptif untuk menganalisis karakteristik titik gempa bumi, klasifikasi Random Forest, dan interpolasi Ordinary Kriging. Terdapat enam karakteristik titik gempa bumi yang dianalisis, diantaranya menunjukkan bahwa Sulawesi didominasi gempa bermagnitudo 4 – 5 mw, gempa dangkal, dan gempa laut serta frekuensi gempa memiliki tren yang meningkat, sebaliknya rataan magnitudo memiliki tren yang menurun. Klasifikasi menggunakan Random Forest menunjukkan akurasi yang tinggi dan variabel yang berpengaruh terhadap pemodelan, yaitu PGA, kedalaman, dan magnitudo. Daerah dengan frekuensi gempa tinggi memiliki skala MMI yang rendah, dan sebaliknya. Interpolasi menggunakan Ordinary Kriging dengan semivariogram model spherical menunjukkan akurasi yang baik.
Keyword: disaster mitigation, machine learning, ordinary kriging, public data, spatial distribution

Judul: Enrichment of organic selenium, inorganic selenium and  vitamin E in quail products through its supplementation in the diet and its potency  of quail eggs as an ingredient in selenium-rich egg juice
Abstrak: This study was aimed to achieve an optimum level of combine organic selenium, inorganic selenium and vitamin E in obtaining the best production and reproduction as well as the highest level of selenium in quail eggs. This study was conducted from January to August 2008. Numbers of observed quails were 720 (360 females and 360 males). The treatments were applied when the quails were six weeks old. Nine treatment diets were: To (commercial diet), T1(0.46 ppm inorganic Se + 43.50 ppm vitamin E), T2 (0.46 ppm inorganic Se + 87.00 ppm vitamin E), T3 (0.92 ppm inorganic Se + 43.50 ppm vitamin E), T4 (0.92 ppm inorganic Se +87.00 ppm vitamin E), T5 (0.46 ppm organic Se + 43.50 ppm vitamin E), T6 (0.46 ppm organic Se + 87.00 ppm vitamin E), T7(0.92 ppm organic Se + 43.50 vitamin E) and T8(0.92 ppm organic Se + 87.00 ppm vitamin E).
Keyword: egg yolk, glutathione peroxidase ( GSH-Px), hedonic test, rank test