Judul: Analisis ekonomi pemasaran ikan asin di wilayah kota Bogor
Abstrak: Pasar Lawang Seketeng, sebagai pasar penampungan/grosir ikan asin di wilayah kota Bogor dan sekitarnya didirikan pada tahun 1950-an. Fungsi ini selama 20 tahun terakhir relatif tetap stabil bahkan meningkat, walaupun jumlah pedagangnya makin menurun akibat dari krisis moneter yang melanda Bangsa Indonesia. Dikaitkan dengan fungsinya sebagai penyalur utama ikan asin di kota Bogor, maka timbul pertanyaan apakah Pasar Grosir Lawang Seketeng sudah dapat menjadi barometer harga (acuan/rujukan bagi pembentukan harga) ikan asin untuk pedagang-pedagang pengecer di Pasar Lawang Seketeng dan di pasar-pasar tradisional dalam wilayah kota Bogor. Apabila peran dan fungsi Pasar Lawang Seketeng sebagai pasar penampungan dikaitkan dengan rencana pengembangan kota Bogor ke wilayah Utara dan Selatan, maka diperkirakan peran dan fungsi ini akan semakin menurun. Tetapi sebaliknya, kebutuhan akan ikan asin cenderung meningkat seiring dengan meningkatnya jumlah penduduk kota Bogor di tahun 2009 (diperkirakan meningkat sebesar 24,31% dari 711.913 jiwa pada tahun 1999 menjadi 884.985 jiwa pada tahun 2009). Penelitian ini bertujuan: (1) Menganalisis struktur, perilaku dan keragaan pasar ikan asin di kota Bogor, (2) Menganalisis efisiensi sistem pemasaran ikan asin yang terjadi, (3) Menganalisis seberapa jauh peran pasar pengumpul (Pasar Lawang Seketeng) sebagai barometer harga dalam pemasaran ikan asin di wilayah kota Bogor dan (4) Mempelajari prospek pengembangan pemasaran ikan asin dikaitkan dengan perkembangan kota Bogor yang tengah dan akan dilaksanakan.
Keyword: Agricultural economics, Marketing

Judul: Analisis Rantai Pemasaran dan Kesiapan Penerapan SNI Ikan Asin Kering di Pasar Lawang Seketeng, Bogor.
Abstrak: Produk ikan asin merupakan produk perikanan hasil laut dan air tawar yang diasinkan dan dikeringkan. Produk ikan asin digemari oleh konsumen, namun masih banyak ditemukan bahan tambahan berbahaya pada ikan asin. Pasar Lawang Seketeng, Bogor merupakan sentra perdagangan ikan asin untuk daerah Bogor dan sekitarnya. Tujuan penelitian ini untuk menganalisis rantai pemasaran dan kesiapan penerapan SNI Ikan Asin Kering di pasar Lawang Seketeng dan merumuskan rekomendasi yang berkaitan dengan pengawasan dan peningkatan mutu ikan asin di pasar Lawang Seketeng, Bogor. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat empat jenis rantai pasok di pasar Lawang Seketeng Bogor. Berdasarkan hasil analisis terlihat bahwa margin pemasaran terbesar bukan berarti keuntungan terbesar pada pelaku usaha. Pemilihan rantai pemasaran tergantung pada volume penjualan, modal, kemudahan pembelian, dan kapasitas gudang. Hasil wawancara yang telah divalidasi dengan confusion matrix juga menunjukkan bahwa pengetahuan pelaku usaha ikan asin di pasar Lawang Seketeng mengenai SNI Ikan Asin Kering dan mutu produk yang dijualnya masih rendah. Perlu adanya hubungan antara pemerintah, bisnis, dan akademisi guna meningkatkan mutu ikan asin di pasar Lawang Seketeng, Bogor. Hubungan tersebut meliputi fungsi sosialisasi, pengawasan, dan evaluasi. Pedagang grosir dinilai lebih siap untuk menerima program perbaikan mutu karena memiliki modal, fasilitas, dan pengaruh yang lebih besar pada rantai pemasaran.
Keyword: confusion matrix, ikan asin, lawang seketeng, rantai pemasaran, SNI

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: