Judul: Studi Upwelling Musiman di Barat Daya Sumba dari Model INDESO
Abstrak: Perairan barat daya Sumba termasuk kedalam WPP 573 yang dikenal memiliki potensi perikanan berlimpah. Distribusi ikan dipengaruhi oleh parameter oseanografi sebagai akibat dari terjadinya upwelling. Penelitian ini bertujuan mendeskripsikan kejadian upwelling musiman di perairan barat daya Sumba dengan menganalisis data deret-waktu suhu, salinitas, arus, transpor massa air, dan kecepatan vertikal upwelling sehingga informasi yang didapat bermanfaat dalam memetakan luasan upwelling. Data merupakan keluaran model INDESO dan citra satelit. Hasil penelitian menunjukkan upwelling di barat daya Sumba terjadi secara periodik pada Musim Timur, dimana tercipta transpor Ekman sebesar 0.26 Sv menjauhi pantai dan defisit massa air diisi oleh massa air dari lapisan lebih dalam dengan kecepatan hingga 2.3x10-4 m/s. Fenomena upwelling dicirikan dengan suhu permukaan laut minimum 24.3 oC dan tinggi permukaan laut minimum 0.34 m, tetapi klorofil-a permukaan maksimum 3.02 mg/m3. Stratifikasi suhu 25.5 °C pada Musim Timur berada di kedalaman 10 m dan tersingkap di wilayah sentral upwelling sedangkan pada Musim Barat berada pada kedalaman 80 m. Isohaline 34.10 pada Musim Barat berada di kedalaman 20 m dan pada Musim Timur berada pada kedalaman 40 m. Hal tersebut terjadi akibat masukan ARLINDO yang membawa freshwater pada bulan Agustus. Rerata indeks upwelling berdasar suhu saat Musim Timur adalah 0.3 oC
Keyword: upwelling, model INDESO, citra satelit, ARLINDO, barat daya Sumba

Judul: Studi Mekanisme Upwelling Menggunakan Pemodelan Numerik di Perairan Selatan Sulawesi
Abstrak: Perairan Sulawesi bagian Selatan merupakan perairan yang dikenal penting dalam bidang perikanan karena memiliki kesuburan dan kelimpahan sumber daya laut yang tinggi. Intensitas angin meningkat pada bulan Juni dan suhu permukaan laut menurun setelah angin monsun tenggara melewati semenanjung selatan Pulau Sulawesi yang mengindikasikan adanya upwelling. Penelitian ini bertujuan mendeskripsikan penyebab dan penggerak dari mekanisme upwelling yang terjadi berdasarkan hipotesis dan mendeskripsikan pengaruh interaksi topografi dan arus terhadap intensitas upwelling, sebaran upwelling serta siklus tahunan parameter atmosferik dan oseanik di perairan Sulawesi bagian Selatan. Konfigurasi model dibangun menggunakan versi ROMS AGRIF dalam tiga skenario dan divalidasi dengan suhu permukaan laut hasil pencitraan NOAA AVHRR. Terdapat angin monsun tenggara ke arah barat laut pada Musim Timur. Peningkatan intensitas angin mengakibatkan peningkatan difusi vertikal dan menambah aktivitas pencampuran vertikal yang membangkitkan upwelling. Resirkulasi ARLINDO meningkatkan intensitas upwelling dan adanya Selat Selayar berperan sebagai penghalang arus yang keluar dari perairan Selatan Sulawesi menuju ke Laut Banda.
Keyword: ARLINDO, monsun, ROMS, Sulawesi, upwelling

Judul: Graphology Analysis Based on Letter a and t Using Perceptron.
Abstrak: Graphology or handwriting analysis is a method of identifying, analyzing, evaluating, and understanding personality through the strokes and patterns revealed by handwriting. A person who can analyze handwriting is called a graphologist. A graphologists can be subjective in their assesments different graphologist can have different analysis of the same handwriting. Therefore, a computer technology may help to minimize the subjectivity. This research used perceptron to analyze personality based on handwriting. Perceptron is one method of neural network. This research analyze two letters to letter a and t image. Letter a are represented by 135 images, consisting of 81 images as training data and 54 images as testing data. There are 150 images used for t images, consisting of 90 images as training data and 60 images as testing data.There are 5 experiments consisting of 2 experiments for letter a and 3 experiments for letter t. The result is the character of each class letter a and t where each parameters there are 3 classes. The accuracy of letter t and letter a was 55% and 88.89% respectively.
Keyword: