Judul: Analisis Partisipasi Masyarakat dan Manfaat Ekonomi Pengelolaan Bank Sampah (Studi Kasus: Bank Sampah Rawajati, Kelurahan Rawajati, Kecamatan Pancoran, Jakarta Selatan).
Abstrak: Peningkatan jumlah penduduk dan perubahan pola hidup masyarakat menyebabkan peningkatan jumlah sampah di Jakarta Selatan. Peningkatan jumlah sampah yang terus terjadi menimbulkan pencemaran lingkungan sehingga membahayakan kesehatan masyarakat. Permasalahan sampah dapat diatasi dengan mendirikan bank sampah. Tujuan dari penelitian adalah: (1) mengidentifikasi tingkat partisipasi masyarakat (2) menganalisis faktor-faktor yang berhubungan dengan tingkat partisipasi masyarakat dan (3) menganalisis manfaat ekonomi dan lingkungan bagi nasabah Bank Sampah Rawajati (4) menganalisis strategi pengelolaan bank sampah yang tepat dan berkelanjutan. Metode yang digunakan dalam penelitian adalah analisis deskriptif, analisis korelasi Rank Spearman dan Analytical Hierarchy Process. Secara umum tingkat partisipasi nasabah Bank Sampah Rawajati berada pada kategori rendah. Berdasarkan hasil korelasi Rank Spearman, faktor yang berhubungan dengan tingkat partisipasi adalah jenis kelamin dan usia. Program yang ada di bank sampah menyebabkan peningkatan pendapatan rumah tangga dari hasil menabung sebesar Rp 2.300 - Rp 70.000 dalam sebulan yang relatif rendah dan nasabah dapat memanfaatkan pupuk kompos dari pengolahan sampah organik. Tujuan strategi pengelolaan bank sampah yang berkelanjutan dapat dicapai dengan peningkatan pengetahuan tentang sampah dan pengelolaan sampah sebagai kriteria prioritas utama, melibatkan pemerintah sebagai aktor utama serta peningkatan sarana dan prasarana sebagai alternatif program agar tujuan pengelolaan bank sampah tercapai.
Keyword: Analytical Hierarchy Process, partisipasi, Rank Spearman

Judul: Manfaat Ekonomi dan Persepsi Masyarakat pada Pengelolaan Sampah (Studi Kasus: Bank Sampah di Perumahan Bumi Nasio Indah, Kota Bekasi).
Abstrak: Kota Bekasi terus mengalami peningkatan penduduk setiap tahun. Peningkatan jumlah penduduk akan meningkatkan volume sampah yang dihasilkan. Permasalahan sampah dapat diselesaikan dengan dibentuknya bank sampah di setiap wilayah. Penelitian dilakukan di Bank Sampah Nasio dan Bank Sampah Apel Perumahan Bumi Nasio Indah, Kelurahan Jatimekar, Kecamatan Jatiasih. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji dan mengidentifikasi pola pengelolaan bank sampah, mengidentifikasi persepsi masyarakat pada aspek ekonomi, sosial, dan lingkungan terkait pengelolaan sampah, mengidentifikasi partisipasi masyarakat dalam pengelolaan sampah rumah tangga, dan mengestimasi manfaat ekonomi dari pengelolaan sampah. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis deskriptif kualitatif dan kuantitatif, analisis deskriptif dengan skala likert, dan analisis pendapatan. Pola pengelolaan yang dijalankan kedua bank sampah hampir sama, perbedaannya terletak pada jadwal kegiatan. Persepsi sebagian masyarakat saat ini sudah merasakan manfaat dari pengelolaan sampah baik dari aspek ekonomi, sosial, dan lingkungan. Partisipasi secara langsung dan tidak langsung dikategorikan sedang dengan persentase 70 %. Manfaat ekonomi yang diperoleh dari pengelolaan sampah rumah tangga di Perumahan Bumi Nasio Indah melalui bank sampah bernilai positif.
Keyword: analisis pendapatan, aspek lingkungan, aspek sosial, partisipasi, skala likert

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: