Judul: Bayesian Conditional Negative Binomial  Autoregressive Model: A Case Study Of Stunting On Java
Abstrak: Sustainable Development Goals (SDGs) include stunting as one of its worldwide objectives, which requires an average annual reduction in the stunting rate of about 2.7%. Therefore, mapping stunting cases along with the underlying risk factors is crucial in Indonesia, especially on the island of Java, which has the largest population. The result can then be taken into consideration for policymaking to address stunting cases, particularly in Java and in Indonesia in general. This research aims to analyze stunting cases on the island of Java using the best models among GLM (Generalized Linear Model), GLMM (Generalised Linear Mixed Models), ICAR(Intrinsic Autoregressive), and CAR BYM (Besag York Mollie) with a negative binomial distribution. The data used in this study were obtained from the 2021 Health Profile of all provinces in Java, with predictors including the percentage of infants with exclusive breastfeeding, the percentage of complete basic immunization, the percentage of families with access to adequate sanitation, and the percentage of poverty rates. The study's findings reveal that the CAR BYM model has the best forecasts since it has the lowest DIC (Deviance Information Criterion) and MAD (Mean Absolute Deviance) values. The significant predictors are the percentage of families with access to adequate sanitation (X3) and the percentage of poverty rates (X4). A relative risk greater than one exists in 31.1% of Java's districts and cities, the majority of which are found in West Java and Central Java. Bogor district/city has the highest relative risk (RR) of stunting (RR = 5.833), followed by Bandung district/city (RR = 3.721), Tegal (RR = 3.291), and Brebes (RR = 2.252). Meanwhile, areas with low risk are found in districts and cities in the Special Region of Yogyakarta (RR = 0.610).
Keyword: negative binomial, Generalized Linear Model, Generalized Linear Mixed Model, conditional autoregressive, spatial, stunting

Judul: The CHAID and Logistic Regression Methods in Analyzing Influential Factors on Stunting Incident in West Java Province
Abstrak: Stunting merupakan gangguan gizi kronis yang ditandai dengan tinggi badan pendek atau sangat pendek dibandingkan dengan rata-rata anak seusianya. Data prevalensi balita stunting yang dikumpulkan oleh World Health Organization (WHO) pada tahun 2018 menyebutkan Indonesia menjadi penyumbang stunting tertinggi ketiga di South-East Asia Regional (SEAR) setelah Negara Timor Leste dan India. Prevalensi stunting nasional Indonesia sebesar 29,6%. Provinsi Jawa Barat memiliki prevalensi tertinggi ke 12 di Indonesia dan merupakan salah satu daerah prioritas dalam penanganan stunting, dengan angka prevalensi stunting paling mirip dengan prevalensi stunting nasional Indonesia yaitu sebesar 29,2%. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji peubah yang diindikasikan memengaruhi kejadian stunting pada anak usia 0-59 bulan berdasarkan data yang diperoleh dari Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) 2018. Sebanyak 18 peubah dikategorikan ke dalam karakteristik anak, pemenuhan gizi, sosio-demografi, sosial-ekonomi, dan karakteristik lingkungan. Analisis dilakukan dengan menggunakan metode regresi logistik dan metode Chi-Square Automatic Interaction Detection (CHAID). Hasil analisis menunjukkan bahwa kemungkinan kejadian stunting akan meningkat secara signifikan pada balita dengan ibu berpendidikan rendah, jenis kelamin balita laki-laki, balita yang tidak melakukan imunisasi, balita yang tidak dilakukan pemberian makanan tambahan (PMT) dan pada balita dengan rumah tangga yang memiliki tempat pembuangan air limbah dari dapur yang kurang baik.
Keyword: CHAID, regresi logistik, stunting, CHAID, regresi logistik, stunting

Judul: Kinetika Hidrolisis Minyak inti sawit Secara Enzimatis Oleh Lipase Tanpa Penambahan Emulsifier dan Bufer
Abstrak: Selama ini industri asam lemak dalam rnenghidrolisis minyak menjadi asam lemak dan gliserol masih menggunakan suhu dan tekanan tinggi (2 250 "C dan tekanan f 5 0 atm). Produk yang dihasilkan berwarna gelnp (color impurity) - yang harus dimurnikan lebih lanjut. Pemecahan masalah diatas adalah dengan menggunakan enzim sebagai katalis hidrolisis schingga proses dapat berlangsung pada suhu mang. Pcnelitian hidrolisis rninyak dan lemak yang menggunakan proses enzirnatis rnasih menggunakan emulsifier sehagai pengemulsi minynk dalam air, dan produk yang dihasilkan sulit untuk dipisahkan.
Keyword: