Judul: Ketepatan Aplikasi Pestisida pada Pertanaman Sayuran di Kecamatan Kadudampit, Kabupaten Sukabumi, Jawa Barat.
Abstrak: Penerapan praktik budidaya pertanian yang baik merupakan cara untuk mendapatkan komoditas pertanian yang sehat. Aplikasi pestisida yang kurang tepat dapat berdampak buruk bagi kualitas produk, lingkungan, dan kesehatan petani. Penelitian ini bertujuan memperoleh informasi dan mengevaluasi ketepatan aplikasi pestisida pada pertanaman sayuran di Kecamatan Kadudampit, Kabupaten Sukabumi, Jawa Barat. Penelitian dilaksanakan pada bulan Desember 2016 hingga Februari 2017. Penelitian dilakukan dengan metode survei langsung di lapangan menggunakan kuesioner terstruktur untuk mendapatkan data primer. Data sekunder diperoleh dari Balai Penyuluhan Pertanian, Perikanan, dan Kehutanan Kecamatan Kadudampit. Jumlah petani responden sebanyak 100 petani sayuran yang berasal dari 5 desa di Kecamatan Kadudampit yang dipilih menggunakan metode purposive sampling (terpilih). Data yang diperoleh disajikan dalam bentuk grafik dan tabulasi dan dianalisis secara deskriptif untuk mendeskripsikan ketepatan aplikasi pestisida oleh petani tanaman sayuran. Ketepatan aplikasi pestisida oleh petani sayuran di Kecamatan Kadudampit sudak cukup baik. Aplikasi pestisida yang tidak tepat dipengaruhi oleh tingkat pendidikan, pengalaman bertani, kepatuhan atas rekomendasi dan informasi pada label pestisida, serta kurangnya keahlian dalam aplikasi pestisida.
Keyword: ketepatan aplikasi pestisida, pendidikan, petani sayuran

Judul: Pengetahuan dan Tindakan Petani Sayuran tentang Residu Pestisida di Kecamatan Lembang, Kabupaten Bandung Barat, Jawa Barat.
Abstrak: Serangan hama dan penyakit merupakan salah satu masalah utama dalam kegiatan produksi tanaman termasuk untuk mendapatkan produk sayuran yang baik. Untuk mengatasi masalah ini, petani umumnya menggunakan pestisida sintetik. Salah satu efek buruk dari penggunaan pestisida sintetik secara tidak tepat yaitu residu pestisida pada produk sayuran yang dihasilkan. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui pengetahuan dan tindakan petani sayuran tentang residu pestisida. Penelitian dilakukan mulai bulan Januari hingga April 2018 di Kecamatan Lembang, Kabupaten Bandung Barat, Provinsi Jawa Barat. Survei petani dilakukan dengan wawancara langsung terhadap 150 orang petani sayuran menggunakan kuesioner terstruktur di 5 desa berbeda yaitu: Cikidang, Langensari, Cibodas, Wangunharja, dan Suntenjaya. Data sekunder didapatkan dari Kantor Camat Lembang dan Kantor Penyuluh Pertanian Kecamatan Lembang. Hasil menunjukkan bahwa hama dan penyakit masih menjadi masalah utama dalam upaya untuk menghasilkan produk sayuran yang baik. Sebagian besar petani mengetahui bahwa penggunaan pestisida yang intensif dan berlebihan dapat menyebabkan terjadinya residu pestisida pada produk sayuran yang dihasilkan. Pengetahuan petani tersebut tidak diikuti dengan tindakan yang tepat dan sesuai dalam kegiatan produksi mereka. Beberapa petani menggunakan pestisida dengan bahan aktif yang memiliki persistensi tinggi, mengabaikan pre harvest interval (PHI), aplikasi pestisida dengan konsentrasi tinggi, dan penggunaan bahan perekat.
Keyword: PHI, pestisida persisten, pestisida sintetik, survei

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: