Judul: Pengetahuan Masyarakat Dan Konservasi Kedawung (Parkia timoriana (DC.) Merr.) Di Taman Nasional Meru Betiri
Abstrak: Di sekitar kawasan taman nasional terdapat interaksi masyarakat di sekitar kawasan. Hal ini terlihat dari adanya pemanfaatan hasil hutan oleh masyarakat, salah satunya adalah pemanfaatan tumbuhan kedawung di dalam kawasan taman nasional. Interaksi masyarakat dengan hutan terbentuk suatu pengetahuan tradisional mengenai hutan dan pemanfaatannya secara lestari yang dikenal dengan kearifan tradisional (indigenous knowledge). Untuk itulah diperlukan suatu upaya pengkajian pengetahuan masyarakat di sekitar Taman Nasional Meru Betiri terhadap tumbuhan kedawung yang dapat diajukan sebagai landasan untuk meningkatkan keterlibatan masyarakat lokal dalam pengelolaan dan pemanfaatan tumbuhan kedawung di kawasan Taman Nasional Meru Betiri. Interaksi yang terjadi antara tumbuhan kedawung dengan masyarakat dan pihak taman nasional dapat dijadikan acuan bagi tindakan pelestarian kedawung di Taman Nasional Meru Betiri. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengetahuan dan interaksi masyarakat terhadap tumbuhan kedawung yang dapat mendukung upaya konservasinya di Taman Nasional Meru Betiri. Pengambilan data dilakukan melalui tiga tahapan yaitu studi literatur, observasi langsung dan wawancara pada masyarakat yang melakukan pemanfaatan kedawung dengan pengabilan sampel secara sensus sebanyak 61 orang. Pengetahuan masyarakat terhadap tumbuhan kedawung dalam upaya konservasinya yaitu pengetahuan mengenai fisiologi, ekologi, fenologi kedawung dan kebutuhan sinar matahari untuk tumbuh. Selain itu, pengetahuan mengenai manfaat ekonomi; manfaat ekologi sebagai pencegah banjir dan longsor, penyimpan air dan guguran daun kedawung untuk pupuk; dan manfaat obat sebagai obat sakit perut. Pengetahuan ini diaplikasikan kedalam aksi konservasi yaitu : Pemanenan dengan menggunakan pasak, melakukan penyebaran biji di hutan pada saat panen, melakukan pembersihan disekitar bibit kedawung yang ditemukan di hutan dan adanya biji yang tercecer ketika pemanenan. Masyarakat mempunyai pengetahuan yang cukup memadai mengenai karakteristik kedawung. Tetapi, pengetahuan ini belum berperan secara optimal untuk mendukung aksi konservasi kedawung. Pengetahuan masyarakat kurang terrefleksikan dalam perilaku dan tindakan konservasi yang nyata dalam kehidupan sehari-hari. Interaksi yang terjadi antara masyarakat dengan tumbuhan kedawung hanya terbatas pada nilai ekonomi. Masyarakat memperoleh tambahan pendapatan dengan menjual biji kedawung hasil pemanenan dan tumbuhan kedawung diupayakan lestari melaui aksi konservasi oleh masyarakat. Kedawung memberikan tambahan pendapatan dari hasil penjualan kedawung berkisar antara 15,32% hingga 28,75% dari total pendapatan masyarakat perbulan.
Keyword: 

Judul: Beberapa Aspek Ekologi Kedawung (Parkia timoriana (DC.) Merr) di Taman Nasional Meru Betiri Jawa Timur
Abstrak: Kedawung (Parkia timoriana (DC) Merr) merupakan salah satu jenis pohon yang berkhasiat obat dan banyak·dimanfaatkan oleh masyarakat sekitar Taman Nasional Meru Betiri. Bagian yang paling banyak dimanfaatkan adalah bijinya baik untuk digunakan sebagai pengobatan seeara langsung atau dijual kepada pemasok industri jamu. Meningkatnya pennintaan industri janm akan biji kedawung menyebabkan frekuensi pemanenan buah kedawung di alam semakin tinggi sehingga potensi regenerasi kedawung menjadi teraneam karena tanpa diimbangi oleh kegiatan budidaya tanaman itu sendiri. Infonnasi awal mengenai ekologi kedawung di alam adalah sebagai upaya pendekatan untuk kegiatan budidaya.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm