Judul: Penerapan Skyline Query pada Pencarian Rute Alternatif.
Abstrak: tambahan lainnya seperti keberadaan lampu lalu lintas dan zebra cross. Jika setiap jalan memiliki data tesebut, maka dibutuhkan suatu metode untuk mengolah data tersebut. Metode yang dapat digunakan adalah dengan skyline query. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang algoritme pencarian rute jalan dengan metode skyline query dengan mempertimbangkan sepuluh atribut jalan dan moda transportasi yang digunakan. Kemudian mengimplementasikan algoritme pencarian rute dalam bentuk aplikasi Android. Penelitian ini dimulai dengan merancang graf antara titik asal ke titik tujuan. Pembuatan graf dimulai dengan membuat titik-titik kandidat antara titik asal dengan titik tujuan dengan Teknik Minimum Bounding Rectangle (MBR). Koordinat titik kandidat akan dikoreksi dengan Google Maps Roads API agar menempel ke jalur jalan terdekat. Algoritme k-Dominant Skyline Query digunakan untuk mencari titik kandidat yang tidak terdominasi oleh titik kandidat lain. Titik kandidat hasil skyline query akan dirangkai untuk dijadikan graf. Algoritme Dijkstra diimplementasikan untuk menemukan jalur terpendek dari graf yang telah dihasilkan. Penelitian ini diimplementasikan dalam bentuk aplikasi Android. Pengujian algoritme pencarian dilakukan dengan Teknik Black Box. Pengujian dilakukan dengan mengubah nilai pembagi area MBR, kemudian dilihat dampaknya terhadap jumlah titik kandidat yang dihasilkan, jumlah titik skyline yang dihasilkan dan waktu eksekusi yang dihasilkan. Pengujian ini dilakukan untuk tiga jenis moda transportasi yang berbeda, yaitu mobil, sepeda motor, dan pejalan kaki. Hasil penelitian menunjukkan rancangan algoritme pencarian rute dengan skyline query berhasil dilakukan. Algoritme pencarian rute berhasil diimplementasikan dalam bentuk aplikasi Android. Hasil penelitian menunjukkan waktu eksekusi tercepat adalah 3.43 detik dengan jumlah pembagi MBR adalah n = 5 dan jenis moda transportasi adalah pejalan kaki. Nilai k optimal adalah 1 dalam mode transportasi pejalan kaki dengan mengambil 1 dan 3 titik skyline. Algoritme Dijkstra menunjukkan rute perjalanan hanya melewati satu titik skyline dari titik asal untuk mencapai tujuan.
Keyword: Algoritme Dijkstra, k-dominant skyline query, minimum bounding rectangle, pencarian rute, skyline query

Judul: Pemilihan Lokasi Menggunakan Area Skyline Query dengan Pertimbangan Jaringan Jalan
Abstrak: Pemilihan lokasi sangat penting untuk membangun bisnis atau fasilitas umum baru. Metode yang umum digunakan untuk pemilihan lokasi adalah metode pemberian skor pada kandidat lokasi. Metode ini sangat bergantung pada preferensi pakar, pakar yang berbeda dapat memberikan metode penilaian yang berbeda, sehingga dalam kondisi tertentu metode penilaian yang sama mungkin tidak relevan lagi. Area skyline query adalah algoritme yang digunakan untuk memberikan rekomendasi suatu lokasi tanpa pembobotan dan dapat disesuaikan dengan preferensi pengguna. Algoritme Area skyline query yang telah dikembangkan sebelumnya menggunakan pengukuran jarak antar lokasi dengan jarak Euclidean, sedangkan pengukuran jarak dalam konsep spasial harus memperhatikan aspek jaringan jalan. Fokus penelitian adalah modifikasi pengukuran jarak pada Area skyline query dengan pertimbangan jaringan jalan yang disebut GASky road networks. Penerapan algoritme Area Skyline query sebelumnya yaitu MapReduce Grid Area Skyline query (MRGASky) dengan menggunakan data yang sama juga dilakukan sebagai pembanding waktu komputasi serta rekomendasi lokasi yang dihasilkan. Hasil percobaan yang dilakukan pada penelitian ini menunjukkan perhitungan jarak algoritme GASky road networks memiliki nilai komputasi paling lama 30 menit atau 36,4 kali lebih lama dibandingkan dengan MRGASky dengan jarak Euclidean. Hal ini disebabkan oleh banyaknya titik perpotongan antara grid dan jalan yang dibutuhkan ketika akan menghitung jarak serta penggunaan algoritme Dijkstra untuk pencarian jalur terpendek. Algoritme GASky road networks memiliki nilai komputasi lebih tinggi, tetapi hasil yang direkomendasikan sesuai dengan kondisi jalan. GASky road networks juga menghasilkan rasio skyline paling besar 9% dibandingkan MRGASky. Hal ini mengindikasikan bahwa algoritme GASky road networks memberi rekomendasi lebih banyak kandidat lokasi dibandingkan MRGASky. Algoritme GASky road networks dapat dimanfaatkan untuk rekomendasi lokasi sesuai dengan preferensi pengguna serta sesuai dengan kondisi jalan pada peta dengan menggunakan ukuran grid yang besar pada area pencarian yang lebih luas untuk komputasi yang lebih baik., Site selection is essential for both business and new public facilities development. Conventional method for such location selection is by scoring the location candidates priorities. This method clearly depends on personal judgement and preference, in which may not be relevant for a dynamic changing situation today. Previously, Area skyline query was in charged to give a recommendation of a location without the provision of personal judgement and adjustable for user preference. Area skyline query algorithm which has been developed previously used distance measurement between locations with Euclidean distance, whereas distance measurement in spatial concept should consider road networks aspect. This study aims to modified distance measurement in area skyline query concerning road networks which we call GASky road networks. The previous research of the Area Skyline query algorithm, namely the MapReduce Grid Area Skyline query (MRGASky) using the same data was also implemented as a comparison of computation time and location recommendation results. The experiment results show that the GASky road networks algorithm distance calculation has maximum computation time 30 minutes longer or 36.4 times longer than MRGASky with euclidean distances. This is due to the number of points of intersection between grids and roads needed when calculating the distance and Dijkstra's algorithm calculation for finding the shortest path. GASky road networks algorithm has higher computational time, but recommendation results are according to road conditions.
Keyword: area skyline query, grid structure, location recommendation, road network

Judul: Co-infection of Infectious Myonecrosis Virus (IMNV) and Vibrio harveyi in Pacific White Shrimp (Litopenaeus vannamei)
Abstrak: L. vannamei production in Indonesia was growing intensively. In 2006, IMN (infectious myonecrosis) disease was confirmed spread to Indonesia shrimp farm and declined shrimp production. The study was conducted to investigate effect of dose of V. harveyi on co-infection with IMNV in L. vannamei as well as development of viral infection. Shrimps juvenile were oral infected with IMNV infected shrimps 10 % feeding rate during 3 days and co-infected with 106, 107 and 108 cfu/ml V. harveyi. Mortality rate was 0 % in control and single infection of V. harveyi except 108 cfu/ml treatment. Mortality pattern demonstrated on co-infection was faster and higher than single IMNV infection in 14 days observation. The density of green colony Vibrio in hepatopancreas of co-infected shrimps collected in 2, 4, 6, 8 and 10 days post infection were higher than V. harveyi single infected (significantly in 10 days post infection). There were no difference of IMN disease development between co-infection and IMNV single infection. It was confirmed by visual gross sign appeared, tissue and lymphoid organ histophatology, organ abnormality, and PCR test. In conclusion, IMN disease caused higher and faster mortality on co-infection with V. harveyi, but not affect to IMN disease development.
Keyword: