Judul: Pemanfaatan Kompos Organik untuk Pertumbuhan Semai Lamtoro (Leucaena leucocephala) dan Sorgum (Sorghum bicolor L.) di Lahan Persemaian Maubara, Kabupaten Liquisa Timor Leste
Abstrak: Agroforestry between sorghum (Sorghum bicolor L.) and lamtoro (Leucaena leucocephala) need an additional compost to preserve land fertility. Compost is an organic material which is an important soil amendment for plant growth. Compost improves a soil structure by improving soil organic material content and improves soil capacity in soil water content. Beneficial microbial activity will be improved with additional compost. Improvements of soil physical condition as one of necessity to return the land that were damaged. This research aims to measure the effect of compost fertilizer towards lamtoro growth and sorghum in dry land. The experimental design used for this research was Completely Randomized Block Design (CRBD) of single factor with dose of compose 0 ton/ha (control), 4 ton/ha and 8 ton/ha in three replicates and 100 m² as the experimental unit of research area. The effect of fertilizer dosage towards height plant, plant diameter, seeds weight, leaf weight of sorghum and lamtoro were measured. Various respons were obtained due to climate factor, soil factor and plants. The effect of fertilizer dosage to height, diameter of lamtoro and sorghum was observed during 3 months. Fertilizer dosage treatment 0 kg/100 m² gave 121.7 cm, 40 kg/100 m² gave 119.37 cm and 80 kg/100 m² 119.90 cm for height of lamtoro. Base on this research, it was known that utilization of fertilizer at dosage of 8 ton/ha was the most excellent respons than the dosage of 4 ton/ha and 0 ton/ha.
Keyword: Bogor Agricultural University (IPB), organic compost and sorghum, lamtoro seedling

Judul: Pengaruh biomassa tanaman legum dan pemupukan P terhadap pertumbuhan serta produksi tanaman sorghum pada latosol Darmaga
Abstrak: Cipta Hak Salah satu cara untuk meningkatkan kadar P tersedia guna meningkatkan produksi tanaman adalah dengan penambahan bahan organik, yaitu dengan pemanfautan tanaman legume cover crop (LCC). Bahan organik berfungsi sebagai sumber energi bagi mikroorganisme dan merangsang kegiatan biokimia dalam tanah, sehingga dapat meningkatkan ketersediaan P bagi mikroorganisme dan tanaman. mi IP Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari pengaruh pemberian biomassa tanaman legume cover crop (LCC) jenis Colopogonium caereleum (Cc), Pueraria javanica (Pj), dan Centrosema pebuscencs (Cp), dan pemupukan P terhadap tinggi tanaman, jumlah tanaman, bobot brangkasan, dan produksi biji tanaman sorghum var. Darso pada Latosol Darmaga. Penelitian ini merupakan percobaan faktorial yang ditempatkan dalam Rancangan Acak. Kelompok dengan tiga ulangan. Sebagai faktor pertama adalah jenis tanaman legum yaitu: Colopogonium caereleum (CC), Pueraria javanica (Pj), dan Centrosema pebuscencs (Cp), dan faktor kedua adalah dosis pemupukan P (SP-36) yaitu: satu dosis anjuran SP-36 (312 kg/ha), dan setengah dosis anjuran SP-36 (156 kg/ha). Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengaruh jenis LCC dan dosis pemupukan P terhadap tinggi tanaman, jumlah tanaman, bobot brangkasan, dan bobot produksi biji tanaman sorghum var. Darso bersifat tidak nyata, sedangkan kelompok (bekas penggunaan lahan) berpengaruh nyata terhadap bobot brangkasan. Tinggi tanaman, jumlah tanaman, tobot brangkasan, dan bobot produksi biji dengan penggunaan LCC cenderung lebih tinggi bila dibandingkan tanpa penggunaan LCC (kontrol). Pertumbuhan dan produksi biji tanaman sorghum pada setengah dosis anjuran SP-36 (156 kg/ha) cenderung lebih tinggi bila dibandingkan dengan satu dosis anjuran SP-36 (312 kg/ha). Lahan bekas diberakan memiliki bobot brangkasan (ton/ha) yang lebih tinggi bila dibandingkan dengan lahan bekas tanaman singkong dan bekas lahan campuran.
Keyword: 

Judul: Pendugaan parameter model hidden markov dan deret waktu hidden markov
Abstrak: Hidden Markov adalah suatu model yang merupakan gabungan dari kejadian yang diamati dan faktor penyebab terjadinya suatu kejadian (stare) yang tidak diamati secara langsung. Dalam model ini diasumsikan faktor penyebab terjadinya suatu kejadian berkemban,= menurut aturan rantai Markov di mana state saat ini hanya dipengaruhi oleh state kemarin dan bebas terhadap state yang lalu.
Keyword: