Judul: Beberapa aspek reproduksi ikan lida (cymoglossus lingua hamilton buchanan di muara sungai Cimandiri teluk Pelabuhan Ratu Sukabumi Jawa Barat
Abstrak: Muara sungai Cimandiri merupakan pertemuan antara sungai Cimandiri dan sungai Cidadap dengan Teluk Pelabuhan Ratu. Perairan ini dimanfaatkan oleh beberapa spesies ikan untuk melakukan aktivitas biologisnya seperti: mencari makan, memijah dan sebagai tempat asuhan larva. Salah satu spesies ikan yang ditemukan di muara sungai Cimandiri adalah ikan lidah (Cynoglossus lingua Hamilton-Buchanan) dari famili Soleidae yang tertangkap setiap bulan oleh nelayan setempat. Potensi sumberdaya ikan lidah di perairan tersebut belum dikelola secara optimal sehingga diperlukan informasi dasar tentang sumberdaya ikan lidah tersebut untuk membantu dalam usaha pengelolaan dan sebagai dasar untuk penelitian lanjutan di masa yang akan datang. Salah satu informasi dasar tersebut adalah aspek biologi reproduksi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui beberapa aspek reproduksi ikan lidah yang terdapat di muara sungai Cimandiri dengan melihat rasio kelamin, factor kondisi, Tingkat kematangan gonad, Indeks kematangan gonad, fekunditas dan diameter telur. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar dalam usaha pengelolaan ikan lidah di muara sungai Cimandiri, Teluk Pelabuhan Ratu, Sukabumi, Jawa Barat. Penelitian ini dilaksanakan dari bulan Juli sampai Desember 2002. Ikan contoh yang diteliti merupakan ikan hasil tangkapan nelayan dengan menggunakan jaring tarik. Ikan contoh yang ditangkap langsung diawetkan dengan formalin 10% dalam botol sampel untuk kemudian dianalisa di Laboratorium Ekobiologi, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, IPB. Analisa data dilakukan terhadap hubungan panjang-berat, faktor kondisi, rasio kelamin dengan membandingkan jumlah ikan jantan dan ikan betina, Tingkat kematangan gonad secara morfologis dan histologis, Indeks kematangan gonad dengan membandingkan persentase berat gonad dengan berat tubuh. Fekunditas dihitung pada gonad yang sudah matang dengan menggunakan metode gravimetrik dan diameter telur diukur dengan mengambil bagian anterior, tengah dan posterior kemudian diukur dibawah mikroskop yang telah dilengkapi mikrometer okuler yang telah ditera dengan mikrometer objektif. ...
Keyword: 

Judul: Aspek Biologi Reproduksi dan Pertumbuhan Ikan Lidah Lumpur (Cynoglossus bilineatus Lac.) di Perairan Pantai Mayangan, Jawa Barat
Abstrak: Penelitian ini dilakukan di perairan pantai Mayangan, Jawa Barat selama enam bulan yang dimulai dari bulan Juni sampai November 2003. Pengamatan ikan contoh dilakukan satu kali per bulan dengan menggunakan jaring arad. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari aspek biologi ikan lidah lumpur. Ikan lidah lumpur yang diamati sebanyak 274 ekor, dimana panjang totalnya antara 80-369 mm. Pada pengelompokan distribusi ukuran panjang diperoleh enam kelompok ukuran. Nisbah kelamin ikan lidah lumpur baik secara keseluruhan dan setiap bulan tidak seimbang, untuk setiap kelompok ukuran menunjukkan bahwa nisbah kelamin cenderung seimbang. Ikan lidah lumpur pertama kali matang gonad pada ukuran minimal 80 mm (ikan jantan) dan 105 mm (ikan betina), memijah setiap bulan dengan puncak pemijahan pada bulan Oktober. Rata-rata indeks kematangan gonad ikan jantan berkisar antara 0,08-0,16% sedangkan ikan betina antara 0,81-2,64%. Fekunditas ikan lidah lumpur bervariasi dari 661-225.557 butir telur dan nilainya memiliki hubungan yang lebih erat terhadap panjang. Pola pemijahan ikan lidah lumpur adalah total spawner. Koefisien pertumbuhan sebesar 0,04/tahun menunjukkan pertumbuhan yang lambat dengan pola pertumbuhan ikan jantan allometrik negatif dan ikan betina isometrik. Nilai faktor kondisi ikan jantan dan ikan betina memiliki puncak pada bulan November. Nilai faktor kondisi rata-rata berdasarkan tingkat kematangan gonad dan kelompok ukuran menunjukkan bahwa ikan jantan lebih gemuk daripada ikan betina.
Keyword: 

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: