Judul: Analisis Sinyal Sub Bottom Profiler Untuk Penentuan Parameter Uji Penetrasi Dasar Perairan.
Abstrak: Penyelidikan dan pengujian dasar perairan memegang peranan penting pada konstruksi pondasi kelautan dikarenakan informasi yang dihasilkan akan mempengaruhi desain dan faktor keamanan. Umumnya informasi mengenai dasar perairan dan lapisan dibawahnya disediakan oleh metode konvensional seperti Standard Penetration Test (SPT), yang memerlukan waktu dan biaya lebih tinggi pada pelaksanaan di area laut yang luas. Metode remote sensing akustik bawah air dengan instrument Sub Bottom Profiler (SBP) merupakan metode yang lebih efisien untuk mendapatkan informasi dasar perairan pada area yang luas. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis sinyal SBP dan menggunakannya untuk menentukan parameter SPT (N-value), menggunakan instrumen parametrik SBP. Data SBP diambil pada bulan Desember 2019 di Teluk Kariangau, Balikpapan, dengan membuat 4 jalur survey lurus yang melalui 3 titik borehole eksisting. Pemrosesan sinyal data SBP meliputi proses automatic gain control (AGC), bandpass filtering, fast fourier transform (FFT), dan dekonvolusi spike. Metode inversi sifat fisik sedimen yang menggunakan teori poroelastis Biot diaplikasikan untuk membentuk properti fisik sedimen. Formula empiris Meyerhoff digunakan untuk membentuk parameter SPT (N-value) berdasar hasil inversi. Ekstraksi koefisien refleksi dari pemrosesan sinyal SBP menunjukkan tipe dasar perairan silty clay dengan rentang nilai koefisien refleksi berkisar 0,271 – 0,395, dan carbonaceous clay - claystone dengan rentang nilai koefisien refleksi 0,426 – 0,376. Metode inversi sifat fisik sedimen menghasilkan nilai properti fisik sedimen pada lapisan di bawah dasar perairan. Perhitungan parameter N-value menunjukkan posisi lapisan keras pada kedalaman 28 – 38 m dari dasar perairan, dengan rentang nilai N-value berkisar 15 – 54 blowcount. Pola grafik prediksi N-value memiliki kesesuaian tinggi terhadap log impedansi hasil ekstraksi koefisien refleksi.
Keyword: N-value, sediment physical property inversion, signal processing, Standard Penetration Test, Sub Bottom Profiler

Judul: Pengukuran dan Analisis Sinyal Sub-Bottom Profiler untuk Ekstraksi Nilai Koefisien Refleksi Sedimen Selat Lembeh
Abstrak: Pemetaan dasar laut yang akurat sangat dibutuhkan terkait dengan peningkatan aktivitas di bidang kelautan, seperti pengerukan, eksplorasi migas, dan penelitian geologi serta morfologi kelautan. Metode pemetaan dasar laut terdiri dari 2 metode, yaitu metode langsung (direct) dan metode tidak langsung (indirect). Metode langsung terdiri dari pengukuran lapang dan pengukuran di laboratorium. Faktor efisiensi yang rendah dan biaya yang tinggi menyebabkan metode langsung tidak efektif digunakan untuk memetakan dasar laut pada wilayah perairan yang luas. Pemrosesan sinyal dibutuhkan dalam menganalisis data akustik karena raw data akustik akan tercampur dengan noise atau derau dari lingkungan maupun dari instrumen akustik itu sendiri. Pemrosesan sinyal ditujukan untuk menghilangkan noise tersebut sehingga hanya sinyal utama yang dianalisis dan hasil klasifikasi tipe dasar perairan yang didapatkan juga akan jauh lebih akurat. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan menganalisis sinyal akustik (penapisan, dekonvolusi, penguatan sinyal) dari sub-bottom profiler untuk menggambarkan penampang melintang dari lapisan sedimen permukaan dasar laut, serta memperoleh nilai koefisien refleksi dari dasar perairan. Penelitian mengambil data di perairan Selat Lembeh, Sulawesi Utara. Nilai tersebut kemudian digunakan untuk mengklasifikasi lapisan sedimen permukaan dasar laut. Pengambilan data sub-bottom profiler (SBP) dilakukan di perairan Selat Lembeh pada bulan April 2016. Track pengambilan data dilakukan secara zigzag untuk mencakup seluruh wilayah selat. Data SBP diakuisisi menggunakan SBP tipe Syqwest Stratabox yang dipasang pada bagian badan kapal. Sampel sedimen diambil menggunakan grab sampler pada lintasan ke-37. Setelah data diakusisi, dilakukan pemrosesan data yang meliputi analisis spektrum dan filtering, serta tahapan dekonvolusi spike dan automatic gain control (AGC). Analisis fast fourier transform (FFT) dan band pass filter diaplikasikan pada penelitian ini untuk menghilangkan derau pada sinyal akustik. Nilai koefisien refleksi yang didapatkan dari lokasi pengambilan sampel pada trace ke-780 berkisar antara 0.1168 hingga 0.7938. Nilai maksimum koefisien refleksi di daerah ini disebabkan karena jenis sedimen yang dikandung pada wilayah tersebut lebih banyak mengandung besi pada sedimen pasir sehingga menyebabkan impedansi sedimen pun bertambah, sehingga nilai koefisien refleksi pada wilayah tersebut pun akan semakin besar.
Keyword: bandpass filter, FFT, Selat Lembeh, sub-bottom profiler

Judul: Sintesis Flavonol melalui 2’-Hidroksikalkon
Abstrak: Flavonol is a class of flavonoids commonly found in fruits and vegetables. Flavonol is very useful, especially in food sector and health. In this study, flavonol unsubstituted was successfully synthesized from an intermediate material 2’-hydroxychalcone. The 2’-hydroxychalcone was synthesized by Claisen-Schmidt condensation method between o-hydroxyacetophenone and benzaldehyde using 4 different catalysts, namely KOH 60%, solid pellet of KOH-grinding technique, BF3-Et2O, and NaH in DMF. The KOH 60% was the best catalyst, giving the highest yield (57%). Afterward, the flavonol was synthesized in 1-stage oxidation cyclization of o-hydroxyacetophenone using Algar-Flynn-Oyamada (AFO) reaction, giving 76%. The flavonol total yield from 2’-hydroxychalcone was 43%. All synthesized products were characterized by their melting points and their spectra. The success of the synthesis flavonol opens the way to synthesis of useful flavonol derivatives such as quercetin and kaempferol.
Keyword: