Judul: Log Mining Noc Metrasat Bogor Untuk Manajemen Bandwidth Dan Evaluasi Karyawan.
Abstrak: Ruang network operation center (NOC) Metrasat Bogor merupakan pusat pemantauan jaringan Metrasat. Fungsi ruang NOC ialah memantau seluruh jaringan dalam bisnis Metrasat, melakukan pemeliharaan jaringan, dan berkomunikasi dengan pelanggan via pertemuan langsung ataupun online. Untuk mengetahui penggunaan jaringan pada ruang NOC sudah optimal, perlu dilakukan pengamatan pada seluruh paket jaringan yang digunakan. Dengan menggunakan aplikasi network packet analyzer yaitu Wireshark, penggunaan jaringan tersebut dapat diketahui lalu dijadikan masukan untuk proses data mining menggunakan algoritme clustering k-means. Hasil dari clustering tersebut dianalisis untuk menghasilkan suatu model yang dapat digunakan sebagai acuan manajemen bandwidth pada ruang NOC dan sebagai bahan evaluasi kinerja karyawan apakah sudah optimal sebagaimana fungsinya. Penelitian ini menunjukkan bahwa karakteristik pengguna dari setiap kategori pengguna sesuai dengan tugas pokoknya. Pengalokasian bandwidth untuk operational division sebesar 55%, mobile user sebesar 30%, dan operational monitoring sebesar 15%.
Keyword: analisis jaringan, clustering, data mining, k-means, manajemen bandwidth, Wireshark

Judul: Manajemen Bandwidth Menggunakan Pendekatan KNN dan Fractional Knapsack Problem (Studi Kasus Kantor Kementerian Agama Kota Bogor)
Abstrak: Pertengahan tahun 2015 Kementerian Agama RI meluncurkan layanan e-government. Untuk menunjang hal tersebut, harus ada perancangan manajemen jaringan komputer yang memadai untuk mencapai kinerja maksimal. Jaringan komputer pada Kantor Kementerian Agama Kabupaten/Kota bertumpu pada jaringan internet untuk mengakses layanan sistem informasi yang berjalan. Pada pelaksanaannya terjadi kendala yang dihadapi secara teknis di lapangan, diantaranya kebutuhan minimal bandwidth untuk menjalankan sistem informasi, dokumentasi topologi jaringan yang digunakan, dan perilaku pengguna yang mengakses situs-situs yang bersifat hiburan atau entertainment seperti jejaring sosial, layanan berbagi video, game online, hingga layanan berbagi file. Saat terjadi jam-jam sibuk atau peak hour sering terjadi kepadatan jaringan atau bottleneck, terlebih saat menjelang pemberangkatan haji dan pencatatan pernikahan akan terjadi lonjakan trafik secara signifikan. Manajemen bandwidth yang baik dapat ditunjukkan dengan QoS (Quality of Service) berdasarkan parameter throughput, delay, dan jitter. Secara umum laporan atau report pada NMS (Network Monitoring System) dan PRTG hanya memberikan informasi jumlah paket data uplink dan downlink dalam satuan waktu. Hal tersebut perlu dilakukan klasifikasi layanan untuk mengetahui layanan yang berjalan di jaringan, sebagai dasar pembagian bandwidth. Salah satu metode klasifikasi layanan menggunakan KNN (K-Nearest Neighbor), dengan cara menghitung euclidean distance menggunakan atribut IP Address dan len frame. Nilai euclidean distance terendah dipilih sebagai prediktor untuk model klasifikasi. Fractional knapsack problem digunakan untuk memberikan alokasi bandwidth pada setiap kategori layanan, berdasarkan nilai pembobotan yang berbeda sesuai dengan tingkat prioritas. Penggunaan 2 (dua) metode tersebut diuji menggunakan uji t berpasangan menggunakan parameter uji throughput, jitter, dan delay. Pengujian dilakukan dengan membandingkan parameter uji sebelum dan sesudah dilakukan manajemen bandwidth. Nilai signifikansi yang dihasilkan antara 75 – 85%. Metode yang digunakan dapat mengendalikan jumlah trafik pada setiap layanan, di sisi lain nilai delay dan jitter masih tinggi. Untuk itu perlu dilakukan penambahan free space alokasi pada setiap layanan yang dapat digunakan pada saat diperlukan, untuk dapat menurunkan nilai delay dan jitter . Pada klasifikasi layanan dapat ditambah dengan ciri atau features yang lain untuk mendapatkan hasil yang lebih identik.
Keyword: manajemen bandwidth, klasifikasi layanan, k-nearest neighbor, fractional knapsack problem

Judul: Durability of Specific Immunoglobulin (Ig) Y Againts Influenza and Covid-19 in Sunscreen
Abstrak: The benefit of specific immunoglobulin Y (Ig Y) as an active ingredient in personal care products such as sunscreen has not been properly studied. Our study aims to evaluate the reliability of specific IgY against influenza and the COVID-19 virus in a sample sunscreen product. Specific IgY influenza and COVID-19 viruses were inserted in the sample sunscreen at two concentrations of 0.1% and 0.25%. Three treatments were observed: control (C) sunscreen without IgY, treatment 1 (T1) sunscreen with 0.1% IgY, and treatment 2 (T2) sunscreen with 0.25% IgY. Organoleptic observations were carried out to monitor changes in aroma, color, and texture, and sunscreen sampling was done every week for 6 weeks. The durability of IgY was evaluated using an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and a neutralization assay. Organoleptic observation from weeks 1 to 6 showed consistency in its aroma, color, and texture. Enzyme-linked immunosorbent assay and neutralization assay (NA) results of the T1 and T2 groups showed negative results except for sample T1 at week 5, which showed a positive result in the Influenza A ELISA. Based on the results, it seems that IgY concentrations of 0.1% or 0.25% were not optimal. However, this negative result might be due to low concentration of the IgY and the presence of beeswax, which inhibits IgY and causes it to dissolve in distilled water, thus preventing it from being detected in the assay.
Keyword: Immunoglobulin Y, Sunscreen, Influenza, COVID-19, Biological Activity