Judul: Studi Pertumbuhan dan Tingkat Kematangan Gonad Kerang Hijau (Perna virinis L.) di Muara Kamal, Teluk Jakarta.
Abstrak: Dala~n rangka memenuhi kebutuhan akan protein hewani masyarakat. Kerang hijau merupakan sumber protein yang berkualitas tinggi dan murah. Kerang hijau banyak terdapat di perairan Indonesia dan dibudidayakan, salahi satunya di Teluk Jakarta. Mengingat kondisi tersebut diatas, maka penelitian idi diadakan untuk melengkapi informasi biologi kerang hijau, khususnya yang hidup idi perairan Muara Ka~nalT eluk Jakarta. I Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui aspek biologi &rang hijau yaitu pertumbuhan dan tingkat kematangan gonad (TKG) kerang hijau berdasarkan pengaruh kedalaman, ukuran kerang, dan stasiun pengamatan ldiperairan Muara Kamal; Teluk Jakarta. Hasil penelitian ini diharapkan dapat ~nenjadip enunjang bag panantauan dan pengelolaan lingkungan dalam kaitannya dengan kegiatan budidaya kerang hijau di perairan Muara Kamal. I Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Mei, Juni, dan Juli 2000. Pengarnbilan sainpel kerang hijau dilakukan di tiga stasiun berdasarkan jarak dari pantai ke arah laut. Pada setiap stasiun dibagi menjadi dua kedalaman yang lberdasarkan pada panjang tali sebagai ternpat pembesaran kerang hijau, yaitu kedala4an 1,5 m dan 2,5 In dari permukaan laut. Se~nua kerang hijau yang diatnbil pada( setiap kedalaman terbagi menjadi dua kelo~npok ukuran yaitu ukuran kerang hijau kecil dan kerang hijau besar. Pengukuran fisika-kimia air sebagai parameter penunjang dilakukan pada dua kedalaman yaitu 1 ~n dan 5 ~ n . 1 Berdasarkan analisa sebaran frekuensi panjang kerang hijau (P. viridis) didapatkan 13 selang kelas dengan panjang cangkang terkecil adtlah 1,780 cm dan panjang terbesarnya adalah 10,385 cm. Diperoleh juga bahwa pada stasiun I mempunyai kisaran panjang 6,414-7,075 cm dengan frekuensi reptif sebesar 21,30 % sehingga dapat dikatakan bahwa pada stasiun I didominasi ;oleh kerang yang berukuran besar, sedangkan pada stasiun 11 dan 111 didorninasi loleh kerang yang berukuran kecil dengan kisaran panjang masing-masing adalaq 5,752-6,413 ctn dengan fiekueiisi relatif sebesar 20,05%, dan 5,090-5,751 cin dengan frekuensi relatif sebesar 25,13%. Pada stasiun 111 ini ~nempunyai frekuensi relatif yang terbesar (25,136) dibandingkan dengan stasiun lainnya. Panjang infiniti (L,) yang diperoleh adalah lebih besar dari 11 cm yang merupakan panjang rata-rata kerang yang sangat tua (avinztol). l Berdasarkan L, diperoleh bahwa pada stasiun I mempunyai rataan panjang )ang lebih besar (1,,=1 1 ;98 cm) dibandingkan dengan stasiun lainnya. Nilai koefisien pertu~nbuhan (K) pada stasiun I metnpunyai nilai yang lebih rendah (K=l,lS) dib, stasiun lainnya. Pengujiall terhadap nilai koefisien regresi (b) logaritma hubun berdasarkan setiap kelonlpok ukuran kerang hijau kecil (5 6,413 cm besar (> 6,413 cin) di semua stasiun derigan ~nenggunakan lepercayaan 95% (a=0,05) menunjukkan bahwa pola perturn allonzetrik negatc yang berarti bahwa perta~nbahan panjang lebi perta~nbahan berat. Kecuali pada stasiun 111 bulan Mei untuk & tipe peltumbuhamya adalah allometrik positif; ha1 ini men pertambahan berat lebih dominan dari pada pertalnbahan panjang. Berdasarkan hasil pengamatan histologi gonad kerang hijau di ukuran ukuran kerang hijau kecil (5 6,413 cm) dalam stadia me untuk jenis kelanin betina tidak ditemukan, sedangkan jenis kela ditemukan berjurnlah dua ekor. Namun pada kedalaman 2,5 m masing-masing satu ekor untuk kedua jenis kelamin. Berdasarkan hasil pengamatan histologi gonad kerang hijau di kerang hijau besar (> 6,413 cm), didominasi oleh kerang hi berke~nbang( developing) untuk kedua jenis kelamin, sedangkan pa in didominasi oleh kerang hijau dalam stadia memijah (spawning). Berdasarkan
Keyword: 

Judul: Studi Morfometik Kerang Hijau (Perna viridis, L.) di Perairan Cilincing, Jakarta Utara
Abstrak: Kerang hijau (Perna viridis, L.) saat ini banyak dikonsumsi masyarakat Indonesia karena rasanya enak, kandungan proteinya tinggi, dan harganya terjangkau. Kerang hijau (I'erna viridis, L.) menlpakan hewan bertubuh lunak yang memiliki sepasang cangkang berbentuk pipih dan simeti bilateral. Penelitian ini dilaksanakan untuk mengetahui struktur morfometrik kerang hijau (Perna viridis, L.) yang dibudidayakan di perairan Cilincing, Jakarta Utara. Didasarkan pada hubungarmya dengan Indeks Kematangan Gonad (IKG), aka1 diduga ukuran ideal kerang hijau (I'erna viridis, L.) yang layak ditangkap agar keberadaan kerang hijau dapat terjaga sepanjang tahun. Selaili itu diukur juga rasio kelrunin kerang hijau, rasio berat daging basah per berat total, serta beberapa parameter fisika kimia perairan yang didnga memiliki peranan yang pentingda !arr! ke!angsungan hidu:, kereng hijau. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Juni hingga Agustus 2003. Pengambilan sampel kerang hijau dari lilna stasiun dengan total sampel sebesar 500 ekor dan pengukwan beberapa parameter fisika dan kimia perairan dilakukan pa& tanggal 6 Juni 2003 di lokasi budidaya kerang liijau perairan Cilincing, Jakarta Utara. Pengukuran datadata morfometik dan pengamatan dibawah miboskop dilaksanakan di .laboratorium Malakologi, Gedung Widya Satwaloka, LIP1 Cibinong selama bulan Juni hingga Agustus 2003. Aspek-aspek morfometrik kerang hijau yang diukur antara lain panjang cangkang, Iebar cangkang, tebal umbo, berat total, berat daging basah, dai berat gonad. Nilai fakcor kondisi, Indeks Kematangan Gonad (IKG), rasio berat daging basal] per berat total, dan rasio kelamin dihitung dengan rumus yang telah a&. Sedangkan pengamatan morfologi dan anatomi kerang hijau dilakukan dibawah mikroskop. Kerang hijau (Perna viridis, L.) yang diambil dari lokasi penelitian memiliki struktur morfologi dan anatomi yang tergolong normal. Cangkang kerang berwarna hijau keperakan, pipih, dan bertekstur halus. Terlihat garis-garis lengkung radial yang jelas, berawal dari daerah sekitar limbo hingga tepi cangkang. Mantel pada kerang hijau menyelubungi organ-organ bagian dalam. Kaki pada kerang hijau tergolong panjang, inelniliki struktur yang menyen~pai jari, dan dilengkapi oleh kelenjar byssal yang ~nenghasilkan benang-benang byssus unttrk menempel pada substrat. Sisteln pernafasan kerang hijau temtama berlangsung pada insang, tempat terjadinyz fiksasi oksigen dari air yang inasuk kedala~n tubuh kerang ilijau. Keberadm~ siphon inhalant dan siphon exhalant memungkinkan tejadinya proses sirkulasi air dalam tubuh kerang. Sistem pencemaan tersusuii dari mulut, esophagus yang relatif datar dan pendek, mentrju ke organ pen~t yang kompleks dan berdinding tipis. Sistem ekskresi pada kerang dewasa terdiri dari sepasang ginjal dan kelenjar-kelenjar pericardial. Ginjal ini benvarna coklat kemeralian, berdinding tebal, dan berada pada tepi ventral dari pericardium, pada sisi dorsal dari insang. Kerang hijau (Perna viridis, L.) pada perairan Cilincing ditangkap pada ukuuan yang be& beragam, dengan ukuran 37,20 mm hingga 44,89 mm yang paling banyak ditangkap nelayan. Pemodelan paniang cangkang dan berat daging maupun pemodelan ~anjang cangkang dan herat tofal dazing beserta cangkang, keduaaya rnengacu pada pola pezttunbudian alometrik nega:atif, atau pertuinbuhan p&mg cangkang lebih cepat daripada pertumbuhan berat kerang hijau. Hasil perhitungan koefisie~i detenninistik pada hubungan panjang cangkang dengan berat total (94,87%), lebih besar daripada koefisien detenninistik lebar cangkang (93,8%) dan tebal unibo (91.,19%) terhadap berat ioial kerang hijau. Dengan kata lain pertambahan lebar cangkang dan tebal umbo kerang hijau lebih kecil pengaruhnya terhadap pertambahan berat total. Sebesar 67,6% dari total sampel yang diteliti memiliki
Keyword: 

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: