Judul: Analysis of economic impact and environmental perception In Situ Gunung tourism Sukabumi West Java
Abstrak: Wisata dipandang sebagai salah satu sektor yang dapat meningkatkan pendapatan masyarakat serta pendapatan asli daerah apabila dapat dikelola dan dikembangkan dengan baik. Wisata alam menjadi wisata yang saat ini digemari oleh wisatawan. Salah satu objek wisata yang sedang naik daun adalah Situ Gunung. Kegiatan wisata di objek wisata tersebut dapat meningkatkan lapangan kerja, juga merangsang pertumbuhan ekonomi masyarakat sekitar. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui persepsi wisatawan terhadap kondisi lingkungan di objek Wisata situ Gunung, mengetahui faktor apa saja yang memengaruhi permintaan wisata di objek wisata Situ Gunung, serta menganalisis dampak ekonomi akibat kegiatan wisata tersebut. Metode analisis yang digunakan yaitu analisis deskriptif kuantitatif, regresi logistik, dan multiplier effect. Ada sembilan aspek penilaian persepsi wisatawan terhadap kondisi lingkungan di objek wisata Situ Gunung. Hasil analisis persepsi mendapatkan total skor rataan 4,20 dimana hasil tersebut menunjukkan bahwa persepsi wisatawan terhadap kondisi lingkungan di objek wisata Situ Gunung tergolong baik. Dari delapan variabel bebas yang diuji, biaya perjalanan dan jarak tempuh berpengaruh signifikan terhadap kunjungan wisata di Situ Gunung. Total nilai pengeluaran wisatawan sebesar Rp 67.806.038.252/tahun dengan total kebocoran sebesar Rp 29.308.319.547/tahun. Nilai dampak ekonomi langsung wisata Situ Gunung sebesar Rp 4.649.520.143/tahun sedangkan nilai dampak ekonomi tidak langsung yang didapat sebesar Rp 3.493.775.294/tahun, serta nilai dampak ekonomi lanjutan sebesar Rp 1.221.457.143/tahun. Dari nilai dampak tersebut, didapatkan nilai multiplier effect yaitu 0,24, yang artinya dampak ekonomi di kawasan wisata Situ Gunung masih tergolong rendah. Sedangkan nilai ratio income multiplier I sebesar 1,76 dan nilai ratio income multiplier II sebesar 2,02.
Keyword: logistic regression, multiplier effect, tourism leakage, travel cost.

Judul: Analisis Permintaan dan Surplus Konsumen Taman Wisata Alam Situ Gunung dengan Metode Biaya Perjalanan
Abstrak: Krisis ekonomi global saat ini mulai mengancam beberapa negara di dunia. Sebagai upaya dalam mengatasi krisis ekonomi tersebut, Indonesia memacu laju pertumbuhan ekonominya melalui berbagai sektor. Pariwisata merupakan salah satu sektor yang berperan besar dalam pertumbuhan ekonomi di Indonesia. Terlebih lagi, kekayaan alam yang dimiliki oleh Indonesia dapat menjadi modal dalam mendukung pertumbuhan ekonominya. Seiring dengan semakin meningkatnya permintaan masyarakat terhadap wisata saat ini, pemerintah mulai menyadari bahwa sektor pariwisata dapat memberikan keuntungan jangka panjang jika pengelolaan yang dilakukan menerapkan prinsipprinsip keberlanjutan dan berwawasan lingkungan. Taman Wisata Alam (TWA) Situ Gunung merupakan tempat wisata yang menawarkan objek rekreasi yang tergolong pada sumberdaya yang bersifat barang publik dimana manfaat ekonomi yang diberikan bersifat intangible, yaitu manfaat ekonomi yang tidak dapat dihitung secara riil karena belum memiliki nilai pasar. Adapun salah satu pendekatan untuk menilai barang-barang non pasar ini adalah Metode Biaya Perjalanan (Travel Cost Method). Penelitian ini memiliki tiga tujuan yaitu: (1) mengidentifikasi karakteristik pengunjung TWA Situ Gunung, (2) mengkaji fungsi permintaan wisata dengan metode biaya perjalanan dan (3) menduga nilai manfaat ekonomi dari tempat wisata tersebut. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer dan sekunder. Data primer diperoleh dari hasil wawancara dengan kuisioner. Data sekunder dalam penelitian ini diperoleh dari pengelola TWA Situ Gunung dan studi literatur atau referensi lainnya yang berupa jurnal, artikel, serta penyusuran data melalui internet. Analisis menggunakan Metode Biaya Perjalanan dengan alat pengolah data Stata 9 dan pendugaan surplus konsumen untuk mengetahui nilai manfaat ekonomi diolah dengan Microsoft Excel 2003. Hasil pengolahan data menunjukkan terdapat beberapa variabel yang berpengaruh terhadap jumlah kunjungan secara signifikan. Adapun variabelvariabel tersebut yaitu :biaya perjalanan, tingkat pendapatan, lama mengetahui TWA Situ Gunung, umur, jenis kelamin pengunjung, waktu tempuh dan daya tarik wisata. Nilai koefisien variabel menentukan kecenderungan dalam meningkatkan atau menurunkan jumlah kunjungan wisata. Guna menentukan nilai manfaat ekonomi total dari TWA Situ Gunung, surplus konsumen diestimasi berdasarkan fungsi permintaan rekreasi yang telah terbentuk sebelumnya. Berdasarkan hasil perhitungan diperoleh nilai surplus konsumen per kunjungan per individu sebesar Rp 46.847,00. Surplus konsumen merupakan proxy dari Willingness To Pay dari tempat rekreasi yang dikunjungi. Nilai manfaat ekonomi merupakan agregat atau penjumlahan Willingness To Pay sehingga dapat diperoleh dengan mengalikan nilai surplus konsumen yang telah didapat sebelumnya dengan total kunjungan periode Mei 2008-April 2009, saat penelitian berlangsung. Berdasarkan perhitungan tersebut maka diperoleh nilai manfaat ekonomi lokasi sebesar Rp 1.340.709.910.
Keyword: 

Judul: Klasifikasi Protein Family Menggunakan Metode Rantai Markov
Abstrak: Proteins are large biological molecules that consist of one or more chains of 20 amino acids sequences. Proteins have various functions such as catalyzing metabolic reactions, replicating DNA, and transporting molecules. Many new protein sequences have been found. Therefore, a new method is required to classify proteins which have similar amino acids sequence, structure and function into the same class. The aim of this research is to apply Markov chain concept for protein family classification based on amino acid sequences. Protein data samples are obtained from Pfam protein family database website. Samples are taken from three different protein family classes, namely: 1-cysPrx_C, 4HBT and ABC_Tran, 100 data samples each. This research utilizes two different extraction methods: first order and second order Markov chain. First order indicates that the data sequence stored in the transition matrix is every two adjacent sequences, while the second order indicates that the data sequence stored in the transition matrix is every two sequences that are intermittent twice. The results show that the first order method gives 96% as its best accuracy, whereas the second order method gives 89.33% as its best accuracy
Keyword: protein, classification,, Markov chain