Judul: Kajian Model Hidden Markov untuk Menduga Volatilitas Indeks Harga Saham
Abstrak: Volatility is a measure of uncertainty, which is useful for investor to plan a good investment strategy. The problem is that volatility is unobservable, and estimating volatility is not a trivial task. Hidden Markov model is, a model which is consisted of two processes, i.e. observation and a Markov process. The Markov process is assumed to be unobserved (hidden). In this thesis, LQ45 index is considered as the observation process and the unobserved hidden Markov is the volatility. To estimate the volatility of LQ45 index, the model proposed by Rossi and Gallo (2006) is used. The result of the study shows that volatility estimation of the LQ45 index using the model performs well. This is shown by the calculated error using symmetric mean absolute percentage error, which is only about 13.62%.
Keyword: 

Judul: Pemodelan Hidden Markov Kontinu pada Indeks Harga Saham FTSE100
Abstrak: Harga penutupan indeks pasar saham selalu mengalami perubahan setiap waktu. Hal ini dipengaruhi salah satunya oleh perubahan kondisi pasar saham. Kondisi pasar saham yang menyebabkan terjadinya nilai penutupan suatu indeks saham diasumsikan tidak teramati secara langsung dan membentuk rantai Markov, sehingga dapat dimodelkan oleh hidden Markov kontinu. Dengan menggunakan barisan tersembunyi pada hidden Markov diskret, parameter sebaran pada hidden Markov kontinu dapat diperkirakan. Pada tugas akhir ini akan digunakan model hidden Markov kontinu untuk memprediksi nilai penutupan harian indeks FTSE 100 periode November 2020 – Desember 2020 dengan data latih pada periode Januari 2018 – Oktober 2020. Dari hasil perhitungan, nilai penutupan harian indeks FTSE 100 yang disebabkan oleh tiga state hidden Markov kontinu memiliki sebaran masing masing state yaitu Weibull(25, 6001, 104), KhiKuadrat(7284), dan campuran(0.45, 0.55)[seragam (6581, 7877), lognormal (9, 0.01)]. Hasil simulasi dengan Mathematica 12.2 mendapatkan nilai MAPE latih 3.54% dan nilai MAPE uji 5.84%., The closing prices of stock market indices always experience changes over time. This is influenced by changes in market conditions. The market conditions that cause the closing value of a stock index are assumed to be unobservable directly and form a Markov chain, hence, it can be modeled as a continuous hidden Markov. By using the hidden sequence on the discrete hidden Markov, the distribution parameters of continuous hidden Markov can be estimated. In this final project, the hidden Markov model will be used to predict daily closing values of the FTSE 100 index on November 2020 – December 2020, with training data on January 2018 – October 2020. From the calculation results, period, the daily closing values of the FTSE 100 index, which are caused by the three states of the continuous hidden Markov, have the following distributions for each state: Weibull(25, 6001, 104), Chi-Square(7284), and mixture(0.45, 0.55)[uniform(6581, 7877), lognormal(9, 0.01)]. The simulation results using Mathematica 12.2 obtained a training MAPE of 3.54% and a testing MAPE of 5.84%.
Keyword: continuous HMM, simulation, stock price index

Judul: Perencanaan taman Usada Taru Premana
Abstrak: Naskah Usada Taru Premana adalah naskah yang menjadi salah satu sumber utama dalam mempelajari dan meramu obat-obatan yang berasal dari tumbuh- tumbuhan dalam budaya pengobatan tradisonal Bali. Naskah tersebut merupakan karya sastra dengan penyampaian yang unik. Dari naskah dapat diketahui berbagai jenis tumbuhan obat, kegunaannya sebagai obat, ramuan dan cara pengobatan penyakit dengan mengguanakan tumbuhan tersebut. Perencanaan Taman Usada Taru Premana merupakan salah satu usaha pelestarian budaya pengobatan tradisional Bali dan menyajikan Usada Taru Premana sebagai alternatif objek wisata budaya. Perencanaan Taman Taru Premana bermaksud mempresentasikan Usada Taru Premana secara spasial pada lanskap yang.sesuai. Studi ini bertujuan membuat perencanaan lanskap yang dapat menyajikan atau mempresentasikan naskah Usada Taru Premana dalam bentuk taman. Diharapkan hasil perencanaan dapat memberikan pengetahuan kepada masyarakat tentang budaya pengobatan tradisional Bali, sekaligus berguna sebagai sarana rekreasi wisata budaya. Perencanaan Taman Taru Premana diharapkan dapat memberi masukan dalam pelestarian salah satu naskah sastra dan budaya pengobatan tradisional Bali, diharapkan pula dapat memberi masukan bagi Pemda Dati II Tabanan untuk pengembangan dunia pariwisata di Kabupaten Tabanan. Studi perencanaan ini menggunakan metode perencanaan dengan dua pendekatan yaitu pendekatan fisik tapak dan pendekatan aktifitas, yang meliputi tahap: inventarisasi, analisis, sintesis, perencanaan dan perancangan. Studi ini dilaksanakan sampai tahap perencanaan. Lokasi tapak terletak di Banjar Bangsing, Kecamatan Pupuan, Kabupaten Tabanan, Bali dengan luasan 13.17 ha…dst
Keyword: