Judul: Identifikasi ordo lepidoptera koleksi laboratorium hama hutan Fakultas Kehutanan IPB
Abstrak: Dari 26 ordo kelas insekta (Hexapoda) ada tiga ordo dengan sebagian besar anggotanya berperan sebagai herbivora, yaitu Lepidoptera, Hemiptera, dan Orthoptera. Diantara ketiga ordo tersebut Lepidoptera menempati urutan pertama dalam hal jumlah anggota yang berperan sebagai herbivora (Speight et al. 1999). Ordo Lepidoptera mempunyai anggota lebih dari 100.000 spesies dan lebih dari 100 famili di seluruh dunia (Hodges et al. 1983 diacu dalam Stehr 1987), ini berarti ordo Lepidoptera mempunyai potensi yang besar untuk dapat merugikan maupun menguntungkan bagi umat manusia, tergantung pada cara mengelola potensi pada ordo Lepidoptera. Selama ini Laboratorium Hama Hutan melalui mahasiswa bimbingannya telah mengumpulkan berbagai macam spesimen serangga dari beragam tempat di Indonesia. Spesimen-spesimen tersebut selama ini tersimpan dengan rapi dalam kotak koleksi di Lab. Identifikasi baru dilakukan hingga tingkatan famili, sehingga potensi dari koleksi serangga Lab. Hama Hutan belum tergali dengan baik. Sehingga untuk menggali potensi ini dipandang perlu untuk mengidentifikasi dan membuat semacam panduan yang informatif tentang koleksi serangga Lab. Hama Hutan terutama ordo Lepidoptera. Kegiatan ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan membuat deskripsi menyeluruh tentang beragam jenis koleksi serangga Lepidoptera Lab. Hama Hutan Fakultas Kehutanan dan menyediakan data-data informasi koleksi Lab. Hama Hutan Fakultas Kehutanan terutama koleksi Lepidoptera. Bahan-bahan yang digunakan dalam penelitian ini antara lain: koleksi serangga yang berada di Lab. Hama Hutan, koleksi acuan, dan literatur-literatur yang berhubungan dengan penelitian ini. Alat-alat yang akan digunakan dalam penelitian ini antara lain: papan perentang, jarum anti karat, seperangkat kamera, seperangkat alat tulis, dan komputer pribadi. Kegiatan ini dilakukan dengan cara : mengeluarkan spesimen dari kotak koleksi kemudian mengelompokkan berdasarkan kemiripan morfologis. Setelah pengelompokan, identifikasi spesimen dengan menggunakan koleksi acuan dan buku-buku referensi guna mendapatkan nama jenis dari spesimen. Ketika nama jenis telah diketahui kemudian mengumpulkan informasi yang berkaitan dengan spesimen. Setelah pencarian informasi selesai, lanjutkan dengan menyusun informasi tersebut menjadi sebuah karya tulis. ...
Keyword: Habitat kupu-kupu, Biologi ngengat, Identifikasi lepidoptera

Judul: Identifikasi Ordo Lepidoptera Koleksi Laboratorium Hama Hutan Fakultas Kehutanan IPB
Abstrak: Selama ini Laboratorium Hama Hutan melalui mahasiswa bimbingannya telah mengumpulkan berbagai macam spesimen serangga dari berbagai macam spesimen serangga dari berbagai tempat di Indonesia.Spesimen-spesimen tersebut selama ini tersimpan dengan rapi dalam kotak koleksi di Lab. Identifikasi baru dilakukan hingga tingkatkan famili, sehingga potensi dan koleksi serangga Lab. Hama Hutan belum tergali dengan baik. Sehingga untuk menggali potensi ini dipandang perlu untuk mengidentifikasi dan membuat semacam panduan yang informatif tentang koleksi serangga Lab. Hama Hutan terutama ordo Lepidoptera. Kegiatan ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan membuat deskripsi menyeluruh tentang beragam jenis koleksi serangga Lepidoptera Lab. Hama Hutan Fakultas Kehutanan dan menyediakan data-data informasi koleksi Lab. Hama Hutan Fakultas Kehutanan terutama koleksi Lepidoptera
Keyword: 

Judul: The Effects of Variance of Interest rate to Variance of Annuity Future Values
Abstrak: Time value of money is a concept that refers to the difference of the value of money due to time difference. The value of money for present time would not be the same as the value of money in the future. The value of money for present time is called as Present Value (PV) of the money and the value of money for future time is called Future Value (FV) of the money. Determination the value of money, for present and future time, depends on the time and rate of return. The value of money is determined by several factors such as inflation, fluctuation of interest rates, and government policy in securities and taxation. Due to fluctuation of the value of money we need a FV formulation, it is useful for knowing whether an investment can be profitable or not, and this information is useful also in budget analysis. Annuity is defined as a series of payments made for a specific period. The payment, fixed or varied, can be made at the beginning or at the end of the period. Annuity paid at the beginning of the period is called annuity-due and annuity paid at the end of the period is called immediate annuity-certain. The accumulated value of the annuity after few years later is called as a final value or a future value. Burnecki et al. (2003) have discussed about the FV of a fixed-rate annuity in which payments are made according to the arithmetic or geometric series. They have also examined FV for annuities in which payments are made according to arithmetic or geometric series with random rates of interest. This paper examines FV for annuity-due in which payments are made according to arithmetic or geometric series with interest rates as a random variable, which is normal distribution ,  . Future value formula is expressed in recursive form. FV for annuity-due which payments are made according to the arithmetic or geometric series with random rates of interest is calculated by theoretical way and simulation way. The random rates of interest is denoted as k k i  i  , where k i an independent random variable; i is a constant and k  is a random variable which has normal distribution ,  . By using the determined parameters, a sequence of random rates of interest are generated for theoretical calculation. Meanwhile for the simulation, the random rates of interest is generated 1000 times for the simulation. The generated data give mean value, variance, and standard deviation. Moreover, error of mean value, variance, and standard deviation from the theoretical and simulation results are calculated. Error calculation uses Symmetric Mean Absolute Percentage Error (SMAPE). The smaller the value of SMAPE is the more accurate the simulation. The interest rate variances are varied from 0.000036 to 0.0001 to study the relationship between variance of rates of interest and variance of future value. The theoretical and simulation results show that when the variance of random rates of interest increases, then the variance of FV increases linearly. FV of the annuity-due in
Keyword: