Judul: Profil Nutrien Darah dan Komposisi Tubuh Sapi Keturunan Ongole yang Mendapat Pakan Blok Mengandung Ekstrak Metanol Lerak (Sapindus rarak)
Abstrak: Upaya peningkatan ternak sapi potong sebagai penghasil daging yang kompetitif sangat ditentukan oleh efektivitas kinerja mikroba rumen, yang terdiri dari bakteri, protozoa, dan fungi. Bakteri rumen berperan penting dalam mendegradasi pakan serat dan mensintesis protein mikroba. Namun aktivitas bakteri terhambat dengan adanya pemangsaan oleh protozoa. Pengendalian protozoa dapat dilakukan dengan menggunakan senyawa sekunder tanaman yaitu saponin. Aktivitas membranolitik saponin dapat melisiskan sterol protozoa dalam rumen dan menghambat pembentukan agregasi misel dari komponen lemak di usus. Keadaan tersebut dapat mempengaruhi pola fermentasi dalam rumen, penyerapan transpor nutrien dalam darah, dan pendeposisiannya dalam jaringan tubuh. Kandungan saponin yang tinggi yaitu 81,47% dapat diperoleh dari buah dan biji lerak yang diekstrak metanol. Saponin memiliki rasa pahit sehingga pemberian dalam pakan blok yang mengandung molases diharapkan dapat meredam efek tersebut. Tujuan penelitian ini adalah mengevaluasi pengaruh pemberian ekstrak metanol lerak (EML) dalam pakan blok terhadap konsumsi ransum, profil nutrien darah, komposisi tubuh, pertambahan bobot badan harian (PBBH), dan efisiensi pakan. Komposisi tubuh meliputi air tubuh, lemak tubuh, dan protein tubuh. Penelitian ini menggunakan 12 ekor sapi keturunan Ongole dengan bobot badan awal 152±11,90 kg dengan umur 1,5-2 tahun selama dua bulan. Penelitian terdiri dari tiga perlakuan dan empat ulangan. Ransum kontrol terdiri dari rumput lapang, konsentrat, dan pakan blok dengan rasio 49:50:1. EML yang merupakan perlakuan terkandung di dalam pakan blok. Ransum perlakuan yang diberikan adalah P1 (ransum kontrol tanpa EML), P2 (P1 mengandung 0,033% EML), dan P3 (P1 mengandung 0,085% EML). Pada akhir penelitian, darah diambil 2 jam setelah sapi mengkonsumsi ransum melalui vena jugularis untuk dievaluasi profil nutrien darah dan komposisi tubuh dengan teknik ruang urea. Parameter yang diamati meliputi konsumsi ransum, kadar trigliserida, kolesterol, protein darah, air tubuh, lemak tubuh, protein tubuh, PBBH, dan efisiensi pakan. Rancangan penelitian yang digunakan adalah Rancangan Acak Lengkap (RAL), dan perbedaan antar rataan diuji dengan polinomial ortogonal.
Keyword: rumen microbes, rumen bacteria, nutrients transport absorption, saponin, Daily weight gain

Judul: Kecernaan Nutrien dan Neraca Nitrogen Sapi Peranakan Ongole yang Mendapat Pakan Blok Mengandung Ekstrak Metanol Lerak (Sapindus rarak)
Abstrak: Kecernaan pakan pada ruminansia sangat dipengaruhi oleh populasi mikroba yang ada di dalam rumen terutama protozoa dan bakteri. Protozoa mempunyai sifat memangsa bakteri oleh karena itu perlu dilakukan defaunasi (penghambatan pertumbuhan) sehingga populasi bakteri dapat meningkat. Sapindus rarak atau lebih dikenal dengan sebutan lerak merupakan salah satu tanaman yang berfungsi sebagai agen defaunasi karena mengandung saponin. Buah lerak yang diekstrak dengan metanol mengandung saponin hingga 81,47%. Sebagai agen defaunasi saponin diharapkan dapat meningkatkan populasi bakteri di rumen dan meningkatkan aliran nitrogen ke duodenum sehingga sumber protein mikroba meningkatkan. Di saluran pasca rumen, saponin meningkatkan permeabilitas membran diusus sehingga meningkatkan proses penyerapan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pengaruh penambahan ekstrak metanol lerak (EML) dalam pakan blok terhadap kecernaan nutrien dan neraca nitrogen secara in vivo pada sapi Peranakan Ongole. Penelitian dilaksanakan dari bulan April sampai September 2008. Pemeliharaan ternak berlokasi di Laboratorium Lapang Nutrisi Ternak Daging dan Kerja, Fakultas Peternakan, Institut Pertanian Bogor. Ternak yang digunakan yaitu 12 ekor sapi Peranakan Ongole (PO) jantan dengan kisaran bobot badan awal sebesar 152,15±11,9 kg yang dipelihara pada kandang individu selama 64 hari dengan masa adaptasi pakan selama 2 minggu. Perlakuan yang diberikan yaitu P1 sebagai ransum kontrol (49% rumput lapang, 50% konsentrat dan 1% pakan blok); P2 (P1 yang mengandung 0,03% EML dari total ransum); dan P3 (P1 yang mengandung 0,08% EML dari total ransum). Ekstrak metanol lerak pada P2 dan P3 disuplementasi dalam pakan blok. Rancangan yang digunakan yaitu Rancangan Acak Lengkap (RAL) yang terdiri dari 3 perlakuan dengan 4 ulangan. Data dianalisis dengan menggunakan analysis of covariance (ANCOVA) dengan satu covariate yaitu bobot badan awal dan apabila terlihat perbedaan yang nyata antar perlakuan dilanjutkan dengan uji jarak berganda Duncan. Peubah yang diamati dalam penelitian ini adalah konsumsi bahan kering, kecernaan nutrien, neraca nitrogen, pertambahan bobot badan harian (PBBH) dan efisiensi ransum.
Keyword: ruminants, rumen microbial population, saponin, intestinal membrane permeability, methanol extract, analysis of covariance, duncan distance test

Judul: Pengembangan Model Codebook untuk Identifikasi Chord Gitar
Abstrak: Acoustic guitar can produce sound waves with different types of tones. High-low tone is determined by the fundamental frequency of the sound wave. Human sense of hearing can distinguish high-and low tones, but can not know for sure what kind of tone is heard by him. This study developed a guitar chord recognition system. This study uses MFCC as feature extraction methods and the codebook as pattern recognition method for identification of the guitar chord. Cluster technique used in this study is the K-means clustering. Data obtained from MFCC are clustered using the K-Means method, and the model for classification is constructed using the codebook method. The parameters used in MFCC is the number of cepstral coefficients, overlap, and the time frame, while an important parameter in the K-Means is the number of clusters. This study uses 8640 guitar chord sounds from 24 classes. Each of the data is made up of two chords which will be tested. Simulation results show that the maximum accuracy obtained is 98.89% obtained on 26 cepstral coefficients, overlap 0.4, time frame is 30 ms, on 100 clusters.
Keyword: chord, codebook, k-means, mel frequency cepstral coefficients (MFCC)