Judul: Jenis hijauan pakan pada peternakan kambing rakyat di Desa Cigobang, Kecamatan Pasaleman, Kabupaten Cirebon, Propinsi Jawa Barat
Abstrak: Cigobang merupakan salah satu desa yang terletak di wilayah Cirebon Timur. Desa ini merupakan wilayah yang sebagian besar penduduknya mempunyai usaha sampingan sebagai peternak kambing. Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi jenis hijauan pakan kambing lokal dan prospek meningkatan pemanfaatannya. Penelitian dilaksanakan di peternakan kambing rakyat Desa Cigobang. Ternak yang digunakan sebanyak 315 ekor. Untuk pemberian hijauan per hari digunakan sampel 47 ekor kambing dari 5 orang peternak. Metode yang digunakan adalah observasi langsung difokuskan pada pengamatan kandang kambing, memprediksi komposisi botani di kandang ternak, menimbang hijauan pakan yang diberikan pada ternak, menimbang ternak 148 ekor kambing dan wawancara dengan peternak, dan pemotretan untuk dokumentasi. Analisis deskriptif diperoleh dari hasil wawancara responden di lapangan dan data sekunder, analisis identifikasi hijauan pakan sesuai dengan literatur, analisis komposisi botani “Dry Weight Rank”, dan analisis daya tampung ternak dihitung dengan metode Nell dan Rollinson.
Keyword: 

Judul: Analisis Pola Penyediaan Hijauan Pakan Ternak Domba dan Kambing di Area Curug Nangka Desa Sukajadi Kabupaten Bogor.
Abstrak: Area Curug Nangka merupakan area yang terletak di Desa Sukajadi. Berternak domba dan kambing merupakan usaha sampingan bagi masyarakat di area tersebut dimana pola penyediaan hijauan pakan tergantung pada tanaman liar. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis pola penyediaan hijauan pakan dan jenis hijauan pakan ternak di kandang pada ternak domba dan kambing di area Curug Nangka Kabupaten Bogor dalam memenuhi kebutuhan pakan ternak serta menganalis potensi peternakan di Desa Sukajadi. Penelitian ini menggunakan metode observasi langsung dan dianalisis menggunakan analisis deskriptif, analisis komposisi jenis hijauan di kandang, dan analisis kapasitas daya tampung. Hasil penelitian menunjukkan pola penyediaan hijauan pakan ternak domba dan kambing adalah cut and carry. Komposisi jenis hijauan di kandang berdasarkan spesies didominasi oleh Setaria barbata, Commelina diffusa Burm.f., Panicum maximum, Manihot utilissima, danMikania micrantha H.B.K. Komposisi jenis hijauan di kandang ternak domba dan kambing berturut-turut adalah rumbah sebesar 51.92% dan 68.96%, diikuti oleh rumput sebesar 43.43% dan 29.05%, dan legum sebesar 4.65% dan 4.77%.
Keyword: area Curug Nangka, domba, kambing, penyediaan hijauan pakan

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm