Judul: Pengembangan model identifikasi pembicara dengan Probabilistic Nueral Network
Abstrak: Tujuan dari penelitian ini adalah {l) untuk mengidentifikasi karakteristik konsumen di Restoran California Fried Chicken Darrnaga Centre, (2) untuk mengetahui proses keputusan membeli konsurnen Restoran California Fried Chicken Darmaga Centre Bogor, dan (3) untuk menganalisis tingkat kepuasan konsumen di restoran tersebut. Penelitian ini dilakukan pada bulan Agustus hingga September 2006 dan menggunakan data primer dan sekunder. Analisis data meliputi analisis deskriptif Data yang didapat., ditabulasikan dan dianalisis dengan metode Importance and Performance Analysis. Populasi penelitian ini adalab selurub konsurnen Restoran California Fried Chicken Darmaga Centre Bogor (CFCDC). Penetuan sampel dilakukan secara sengaja (purposif). Responden adalab konsumen yang telab selesai membeli atau mengkonsumsi produk CFCDC, berusia diatas 17 tabun, dan bersedia untuk diwawancarai. Hasil penelitian menunjukkan babwa responden umumnya berjenis kelamin laki-laki, tinggal di sekitar lokasi restoran, berusia antara 20-34 tabun, berpendidikan sarjana, telab menikab, bekerja sebagai pegawai swasta dengan pendapatan sebesar Rp. 2.000.000 perbulan, (2) atribut yang dirasakan paling penting (diantara atribut yang lain) yaitu atribut kebersiban di daJam restoran dan atribut yang dirasakan kinerjananya paling tinggi adalah atribut kelengkapan dan kebersiban peralatan makan.
Keyword: Identifikasi Pembicara, Probabilistic Neural Network, Mel Frequency Cepstrum Coefficients

Judul: Pengembangan Model Probabilistic Neural Network Bertingkat Menggunakan Fuzzy C-Means Untuk Identifikasi Pembicara
Abstrak: Salah satu kajian dalam speech processing adalah identifikasi pembicara. Metode yang digunakan untuk identifikasi pembicara pada penelitian ini adalah Probabilistic Neural Network dengan data latih yang di-cluster-kan menggunakan Fuzzy C-Means dan untuk ekstraksi ciri sinyal suara menggunakan MFCC. Jenis identifikasi pembicara pada penelitian ini bersifat tertutup dan bergantung pada teks, dan kata yang digunakan dalam pelatihan dan pengujian adalah “komputer”. Hasil dari penelitian ini adalah suatu model Probabilistic Neural Network dengan data latih yang di-cluster-kan menggunakan Fuzzy C-Means untuk identifikasi pembicara yang bersifat tertutup dan bergantung pada teks.
Keyword: 

Judul: Hybrid solar cells of ZnO nanoparticles/chlorophyll was modified metal ions (Zn2+ and Cu2+ )
Abstrak: Zinc Oxide (ZnO) is a n-type semiconductor with a wide the energy band (Band Gap) is 3.37 eV at room temperature and 3.34 eV at low temperature with a large exiton binding energy is 60 meV. ZnO has been synthesized by hydrothermal method, resulting in a decrease in particle size over the duration of the hydrothermal changes. Crystallographic structure of ZnO were characterized using XRD, has shown the characteristic pattern of a hexagonal wurtzite structure, the crystallite size increases to changes in particle size. Changes in particle size has also led to a change in the absorption peak of ZnO as has been demonstrated posted under test using the optical properties of UV-Vis spectrophotometer. Changes of this uptake has also led to changes in the energy band gap, which increases its band gap energy of the particle size. In electronic applications, especially in solar cells. Chlorophyll is considered less effective, because of their very nature are easily degraded as a result of several reactions which are acid, lighting and temperature. The results of the stability test using a halogen lamp 34 W/m2 for 5 hours, that the substitution of chlorophyll with metal ions Zn2+ and Cu2+ has been shown to form more stable than natural chlorophyll. The characterization of the optical properties, the combination of ZnO / chlorophyll in the form of hybrid films has led to a shift in the absorption region of ZnO becomes more widely from the UV to Visible. ZnO/chlorophyll has absorption range of 350-515 nm, ZnO / Zn-feofitin 332-401 nm and 332-632 nm for Cu-feofitin. The combination of ZnO/chlorophyll and CuSCN as a solid electrolite in hybrid solar cell, a modified chlorophyll with metal ions Zn2+ and Cu2+ has been shown to form a more stable I-V curve. It is characterized by its fill factor value greater than natural chlorophyll. Nevertheless, solar cells with natural chlorophyll has been able to produce higher efficiency values of chlorophyll were substituted.
Keyword: Hydrothermal, ZnO/Chlorophyll modified, Hybrid Solar Cell