Judul: Penyusunan perangkat lunak R-Stat untuk pendugaan model kalibrasi
Abstrak: Dalam pemodelan secara umum, permasalahan muncul jika banyak peubah p lebih besar dari jumlah amatan n dan antar peubah saling berkorelasi. Pemodelan akan menghasilkan dugaan parameter model yang tidak unik karena berasal dari sistem persamaan yang tidak konsisten. Hal ini diatasi antara lain dengan melakukan reduksi data sehingga diperoleh peubah baru p yang lebih kecil dari p serta menghilangkan kolinearitas antar peubah. Masalahnya kemudian adalah pada implementasi perangkat lunak. Dimensi peubah yang besar menyebabkan model terlalu rumit dan sulit dijadikan model umum, serta berakibat pada proses komputasi yang memakan waktu lama sehingga tejadi kendala proses (hang). Secara umum, hingga kini belum terdapat perangkat lunak yang khusus menangani permasalahan data besar dengan solusi model lengkap.
Keyword: 

Judul: Pengembangan Paket R untuk Analisis Multivariat dengan Antar Muka User Friendly
Abstrak: Tingkat pembajakan perangkat lunak di Indonesia masih cukup tinggi termasuk perangkat lunak statistika. R merupakan perangkat lunak untuk analisis statistika yang dapat digunakan secara legal dan dapat dikembangkan serta didistribusikan secara bebas. Penggunaan R dalam analisis statistika masih kurang terutama oleh para peneliti non-statistisi di Indonesia, karena pemakaiannya yang relatif tidak mudah. Oleh karena itu perlu dilakukan penyusunan paket R dengan antar muka pengguna. Penyusunan paket ini menggunakan perangkat lunak R dan paket R tambahan terutama paket untuk analisis multivariat. Paket R yang dikembangkan ini menggunakan Tcl/Tk sehingga dapat memudahkan pengguna untuk melakukan analisis statistika secara mudah dan legal. Paket yang diberi nama AMV (Analisis Multivariat) merupakan paket analisis multivariat yang memiliki antar muka user friendly dan berbagai fungsi analisis multivariat. AMV mempunyai empat menu utama yaitu Menu File, Menu Data, Menu Statistika, dan Menu Bantuan. Pengujian dilakukan dengan metode black box yaitu dengan membandingkan keluaran AMV dengan keluaran perangkat lunak statistika komersial seperti SAS, MINITAB dan SPSS. Hasil pengujian menunjukkan bahwa AMV sudah cukup mampu menyelesaikan analisis statistika sesuai dengan fungsinya.
Keyword: 

Judul: Evaluation of Influenza Antibody Titers in Serum and Egg Yolk of Layers Vaccinated with Influenza Vaccines.
Abstrak: Influenza belongs to the Orthomyxoviridae family which causes upper and lower respiratory tract infection. The aim of this study was to evaluate influenza-A specific antibody titers from serum and egg yolk of hens vaccinated with quadrivalent influenza vaccines. Three Hy-line Brown layers were vaccinated with quadrivalent influenza type A and B inactivated vaccines. Vaccination was carried out three times at a dose of 0.25 ml/chicken via the intramuscular route. The first vaccination was carried out at 24 weeks of age, then boosters were performed at 28 and 32 weeks of age. Serum and egg yolk were collected every week for 20 weeks since the first vaccination. Influenza A H3N2 and H1N1 antibody titers were determined using hemagglutination-inhibition (HI) test and agar-gel-precipitation (AGP) test. Influenza-A H3N2 and H1N1 specific antibodies were detected in both serum and egg yolk from the first to twenty weeks after the initial vaccination. Highest HI geometric mean titer (GMT) of H1N1 antibody reached 26.67 HIU at nine weeks post first vaccination (p.f.v), while H3N2 antibody reached 26 HIU at six weeks p.f.v. Our result showed that influenza antibodies can be produced in layers using quadrivalent vaccines and layer chickens are able to produce equivalent antibody levels for each influenza subtype.
Keyword: antibody, egg yolk, influenza, layer chickens, serum