Judul: Pendugaan marak alge menggunakan citra satelit di Perairan Teluk Jakarta
Abstrak: Teluk Jakarta merupakan tempat bermuaranya sungai-sungai besar, seperti Sungai Citarum, Ciliwung, dan Cisadane serta sepuluh sungai-sungai kecil yang membawa berbagai macam muatan dari daratan. Salah satu implikasi dari hal tersebut adalah terjadinya pengkayaan zat hara (eutrofikasi) yang berpotensi menyebabkan ledakan populasi alga (blooming) yang dapat berbahaya bagi organisme laut. Klorofil-a merupakan pigmen penting yang terdapat dalam sel fitoplankton untuk melakukan proses fotosintesis, sehingga untuk mengestimasi fenomena marak alge menggunakan penginderaan jauh dapat dilakukan dengan pengukuran terhadap konsentrasi klorofil-a. Selain itu fitoplankton juga memiliki respon fisiologi terhadap beberapa parameter tertentu misalnya suhu dan arus. Oleh karena itu, pola sebaran suhu dan arus dapat dijadikan sebagai data pendukung. Tujuan penelitian ini adalah menduga terjadinya fenomena marak alge berdasarkan parameter klorofil-a dan SPL yang dianalisis dari citra satelit Terra dan Aqua-MODIS. Penelitian dilakukan pada bulan Maret sampai September 2010 bertempat di Perairan Teluk Jakarta, DKI Jakarta. Metode yang digunakan adalah pengembangan algoritma empiris dari parameter fisik perairan yaitu SPL. Algoritma empiris yang telah ada digunakan untuk memetakan konsentrasi klorofil-a dengan citra MODIS (Terra dan Aqua). Algoritma empiris yang digunakan untuk memetakan SPL merupakan persamaan regresi linear berganda, yaitu: y=1.3615*x1-0.0287*x2-2057.4033. Algoritma empiris tersebut diperoleh dari regresi nilai SPL in situ dan nilai radians dari kanal 30 dan 31 citra MODIS. Selain itu digunakan algorima estimasi klorofila untuk Teluk Jakarta yang telah dikembangkan oleh Wouthuyzen (2006) y= 250.09x3 – 106.92x2 + 11.781x + 0.0776 (di mana: y = konsentrasi klorofil-a; sedangkan x = kromatisiti radiansi kanal merah) digunakan untuk memetakan konsentrasi klorofil-a. SPL Teluk Jakarta pada saat pengambilan data berkisar antara 29.3 oC – 31.9 oC dengan SPL dominan berkisar antara 30.5oC -30.75oC, dan klorofil-a dominan berkisar antara 2,5-5,0 mg/m3.
Keyword: 

Judul: Studi Variabilitas Konsentrasi Klorofil-a Dengan Menggunakan Data Satelit Aqua-MODIS dan SeaWiFS Serta Data In situ Di Teluk Jakarta.
Abstrak: Teluk Jakarta memiliki lokasi yang strategis karena memiliki nilai ekonomi (perdagangan, perhubungan, perikanan, dan pariwisata bahari) dan juga dekat dengan ibukota Jakarta. Hal ini membuat Teluk Jakarta mendapat tekanan lingkungan yang besar dari pertumbuhan penduduk yang tinggi, aktifitas pembangunan di wilayah pesisir dan limbah pencemar dari daerah Jakarta dan sekitarnya yang secara langsung maupun tidak langsung dapat mempengaruhi kualitas perairan di Teluk Jakarta. Salah satu upaya untuk mengkaji kualitas perairan di Teluk Jakarta adalah dengan mengukur konsentrasi klorofil-a. Tujuan dari penelitian ini adalah mempelajari distribusi dan variabilitas konsentrasi klorofil-a di Teluk Jakarta dan faktor yang mempengaruhi variabilitas tersebut. Lokasi penelitian adalah Teluk Jakarta yang dibagi menjadi dua bagian yaitu wilayah pesisir yang diduga mempunyai pengaruh langsung dengan aliran sungai dan wilayah offshore. Bahan yang digunakan adalah citra satelit komposit level 3 bulanan dari Aqua- MODIS periode Juli 2002-Desember 2007 dan SeaWiFS periode September 1997-Desember 2007 dari situs www.oceancolor.gsfc.nasa.gov. Sebagai data penunjang digunakan data Suhu Permukaan Laut (SPL) dari satelit NOAA AVHRR yang didapat dari situs http://poet.jpl.nasa.gov. Data arah dan kecepatan angin harian serta curah hujan juga digunakan dari stasiun BMG Tanjung Priok. Pendugaan konsentrasi klorofil-a dari Aqua- MODIS menggunakan algoritma OC3M dan dari SeaWiFS menggunakan algoritma OC4v4. Sedangkan untuk pengolahan SPL digunakan algoritma pathfinder v5. Variabilitas konsentrasi klorofil-a diperjelas dengan melihat periodisitas data yang dominan dengan menghitung spektrum densitas energi. Secara umum berdasarkan analisis temporal ditemukan konsentrasi klorofil-a cenderung tinggi yang terdapat pada Musim Barat (Des-Feb) dan cenderung rendah pada Musim Peralihan I dan II (Apr-Mei; Sep-Okt). Hal ini terkait dengan tingginya curah hujan dan kecepatan angin pada Musim Barat. Pada Musim Timur juga ditemukan nilai konsentrasi klorofil-a relatif tinggi yang diduga disebabkan faktor upwelling yang diindikasikan oleh rendahnya SPL pada musim ini. Pendugaan konsentrasi klorofil-a dari SeaWiFS cenderung overestimate terhadap Aqua-MODIS dengan nilai rata-rata perbulan 0,035 mg/m3 (lokasi A) dan 0.516 mg/m3 (lokasi B). Hal ini diduga disebabkan perbedaan algoritma dan sensitivitas kedua sensor. Berdasarkan analisis spasial terlihat bahwa konsentrasi klorofil-a lokasi B cenderung lebih tinggi terhadap lokasi A baik dari SeaWiFS maupun Aqua-MODIS yang diduga akibat pola konsentrasi klorofil-a didaerah dekat pesisir cenderung meningkat mengikuti pola curah hujan. Berdasarkan spektrum densitas energi, variabilitas konsentrasi klorofil-a di Teluk Jakarta dipengaruhi oleh faktor musiman, tahunan dan interannual. Terjadi perbedaan sinyal dominan pada lokasi B antara Aqua-MODIS dan SeaWiFS yang diduga akibat dari tingginya anomali konsentrasi klorofil-a di lokasi tersebut.
Keyword: 

Judul: Dynamical System of Hepatitis B in Three Groups with Vaccination
Abstrak: The aim of this study is to modify the hepatitis B transmission model in three age groups involving vaccination from the model conducted by Zhoe and Zhang.The method used is to analyze the stability of the fixed point and its basic reproduction number (R_0). Performed stability analysis and numerical simulation to see population dynamics. Next, a sensitivity analysis of the parameters was carried out to see its effect on R_0. From the analysis obtained two fixed points, namely non-endemic and endemic fixed points. Non-endemic fixed points are locally asymptotically stable if R_0 <1 Meanwhile, the endemic fixed point is locally asymptotically stable if R_0 > 1. Hepatitis vaccination affects the number of susceptible population, because the more successful the vaccination, the smaller the number of susceptible populations so that the smaller the population will be infected.
Keyword: Dynamic, Hepatitis B, Vaccine, Mathematical model