Judul: Daerah Jelajah Harian Orangutan Tapanuli (Pongo tapanuliensis) di Stasiun Riset Mayang, Batang Toru, Sumatera Utara
Abstrak: Penyebaran orangutan Tapanuli terbatas di hutan Batang Toru, Sumatera Utara, sehingga sangat mudah terganggu populasinya. Kajian mengenai daerah jelajah harian orangutan diperlukan untuk mendukung konservasi orangutan. Penelitian dilakukan di Kawasan Stasiun Riset Mayang, Batang Toru, Sumatera Utara. Pengambilan data dilakukan dengan mengikuti pergerakan harian individu orangutan mulai dari orangutan bangun tidur di pagi hari sampai dengan orangutan tidur kembali di sarang pada malam hari. Data dianalisis menggunakan ArcGIS 10.4.1 dengan metode minimum convex polygon (MCP) dan peta disajikan secara deskriptif. Individu fokal yang diamati berjumlah lima individu yaitu Togos (jantan dewasa), Ipang (jantan remaja), Beta (betina dewasa), Cemara (betina dewasa), Beti (betina remaja). Rata-rata jelajah harian orangutan Tapanuli 1.45 km/hari (0.64 - 2.27 km/hari) dan estimasi luas jelajah harian orangutan tapanuli 0.62 km2 (0.27 – 0.97 km2). Luas jelajah harian selama masa penelitian orangutan Tapanuli selama masa penelitian lebih rendah dibandingkan dengan luas wilayah dan jelajah harian orangutan sumatera yang pernah dilaporkan sebelumnya. Hal ini diduga karena pada saat pengamatan berlangsung pohon pakan saat dalam keadaan berbuah dan pohon pakan yang biasa digunakan orangutan berada di bagian tengah stasiun penelitian.
Keyword: home range, minimum convex polygon, orangutan Tapanuli

Judul: Studi Populasi Dan Distribusi Orangutan Sumatera (Pongo Abelii) Di Hutan Penyangga Dan Koridor Batang Toru Sumatera Utara
Abstrak: Populasi orangutan terus menurun dari waktu ke waktu. Penurunan ini disebabkan oleh kehilangan habitat, fragmentasi, konversi lahan dan perburuan. Salah satu habitat yang berpotensi bertahan dalam jangka panjang adalah populasi Batang Toru (Tapanuli, Sumatera Utara) yang mendukung populasi di Selatan Danau Toba. Jumlah populasi yang rendah, kehilangan habitat dan perburuan adalah beberapa faktor yang mengancam kelangsungan jangka panjang populasi orangutan Batang Toru. Habitat yang tumpang tindih serta tidak berstatus lindung berpotensi memicu konflik orangutan dan masyarakat. Hal ini sangat bertentangan dengan usaha konservasi orangutan karena orangutan memerlukan blok-blok hutan yang luas untuk menjelajah, mencari makan dan bereproduksi. Salah satu upaya konservasi yang dapat dilakukan untuk menjaga kelangsungan hidup jangka panjang orangutan di Batang Toru yaitu dengan membuat hutan penyangga dan koridor. Hutan Sitandiang, Hutaimbaru, Hopong, dan Bulu Mario adalah beberapa lokasi potensial sebagai koridor dan hutan penyangga. Data populasi dan distribusi penting sebagai data dasar untuk mencari tahu kondisi terkini orangutan dan habitatnya di lokasi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis populasi dan sebaran orangutan di hutan penyangga dan potensi koridor Batang Toru Sumatera Utara. Penelitian dilakukan di hutan yang berpotensi sebagai penyangga hutan Batang Toru blok Barat (Sitandiang dan Hutaimbaru) dan hutan yang berpotensi sebagai koridor yang menghubungkan CA. Dolok Sipirok - Hutan Batang Toru blok Timur (Hopong) dan Batang Toru blok Barat – CA. Dolok Sibualbuali (Bulu Mario). Penelitian dilakukan pada bulan Juni 2015 – Pebruari 2016. Pengambilan data populasi orangutan dilakukan dengan metode penghitungan sarang dan line transect. Pengambilan data kelimpahan tumbuhan berbuah dan Ficus dilakukan dengan menggunakan metode fruit trail dan line transect. Pengambilan data vegetasi dilakukan dengan dua metode, yaitu metode petak kuadrat pada hutan tidak terganggu dan rapid assesment pada hutan terganggu. Kepadatan orangutan, tumbuhan berbuah, dan Ficus dianalisis dengan persamaan dasar van Schaik et al. 1995 Data kondisi vegetasi disajikan secara kuantitatif dengan menampilkan nilai Indeks Nilai Penting dan daftar potensi pohon pakan. Uji korelasi Pearsons digunakan untuk mengetahui korelasi antara kepadatan orangutan, tumbuhan berbuah, dan ficus. Pemetaan sarang orangutan dianalisis dengan menggunakan software ArcGIS 9.3. Penelitian ini menunjukkan kepadatan dan distribusi orangutan dipengaruhi oleh kondisi hutan, tingkat ancaman, dan ketersediaan tumbuhan berbuah. Sarang ditemukan lebih sedikit secara signifikan di daerah yang terganggu (Hutaimbaru dan Bulu Mario) daripada daerah tidak terganggu (Sitandiang dan Hopong) dengan nilai kepadatan di berturut-turut 0.2 ind/km2, 0.1 ind/km2, 0.7 ind/km2, dan 0.4 ind/km2. Jarak penemuan sarang dengan pemukiman, jalan, dan kebun sangat mempengaruhi kepadatan orangutan di lokasi penelitian. semakin dekat jarak pemukiman, jalan, dan kebun maka kepadatan orangutan semakin rendah. Hutan Hutaimbaru dan Bulu Mario merupakan lokasi dengan tingkat ancaman yang tinggi karena berbatasan langsung dengan perkebunan yang dikelola secara aktif oleh masyarakat. Kepadatan orangutan berkorelasi positif dengan kepadatan tumbuhan berbuah, namun berkorelasi negatif dengan kepadatan ficus. Sarang orangutan tidak hanya ditemukan di kawasan lindung, namun juga di luar kawasan lindung. Orangutan yang ditemukan di luar kawasan lindung ini menghadapi berbagai ancaman serius. Peningkatan status hutan dan manajemen konservasi pada lokasi penelitian penting dilakukan untuk kelangsungan jangka panjang orangutan.
Keyword: Batang Toru, distribusi orangutan, kepadatan orangutan, koridor, Pongo abelii

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: