Judul: Determinan Pengangguran Regional di Indonesia : Model Spasial Durbin.
Abstrak: Pengangguran merupakan permasalahan yang terjadi di berbagai negara dan mendapat perhatian khusus baik dari pengambil kebijakan maupun akademisi karena jika tidak teratasi akan menjadi beban bagi perekonomian negara tersebut. Pengangguran merupakan sebuah indikator yang banyak digunakan dan sering didiskusikan, namun sebagian besar hanya berkonsentrasi kepada tingkat pengangguran nasional yang tidak memberikan informasi mengenai struktur pengangguran regional. Padahal data yang ada di Indonesia mengenai tingkat pengangguran regional menunjukkan adanya perbedaan antar daerah. Masalah pengangguran tidak telepas dalam kaitannya dengan dimensi wilayah. Keberadaan dependensi spasial menujukkan bahwa tingkat pengangguran regional di suatu wilayah akan berhubungan dengan wilayah tetangganya. Sebagai contoh, perusahaan/pemberi kerja tidak membatasi kegiatan perekrutan mereka hanya dilokasi tempat ia berdiri, disisi lain pencari kerja mungkin menerima pekerjaan di area yang berbeda dengan tempat tinggalnya. Metode ekonometrika tradisional melihat masing-masing daerah secara implisit sebagai sesuatu yang berdiri sendiri (independen) dan mengabaikan adanya potensi interaksi spasial antar wilayah, sehingga hanya akan ada sedikit penjelasan mengenai aspek regional dan spasial ini. Ilmu ekonometrika spasial yang digunakan sudah mencakup aspek regional dimana terdapat ketergantungan antar wilayah. Pengabaian akan adanya ketergantungan antar wilayah ini akan menyebabkan perkiraan yang bias dan tidak efisien (Anselin dan Bera 1998). Penelitian ini selain bertujuan untuk mengetahui gambaran umum tingkat pengangguran di Indonesia dan pola spasialnya (adanya dependensi spasial), juga ingin mengetahui determinan dari tingkat pengangguran regional sekaligus mengetahui efek langsung, efek tidak langsung dan efek total dari variabel bebas yang digunakan terhadap tingkat pengangguran di Indonesia. Penelitian ini menggunakan data dari 26 provinsi yang ada di Indonesia pada tahun 2000 hingga 2017. Penelitian ini menggunakan pendekatan equilibrium dan disequilibrium dengan mengadopsi model dari Blanchard dan Katz (2002). Variabel yang digunakan yaitu tingkat partisipasi angkatan kerja, proporsi penduduk usia muda (15-64) terhadap penduduk usia kerja (15-64), human capital yang didekati dengan penduduk yang menamatkan pendidikan diploma keatas dan penduduk yang menamatkan pendidikan hingga sekolah menengah atas, dan industrial mix yang didekati dengan pekerja yang terserap ke sektor manufaktur dan pekerja yang terserap ke sektor jasa. Model yang digunakan dalam penelitian ini adalah model spasial durbin (SDM) dengan menggunakan fixed effect dengan pengaruh waktu menggunakan matriks pembobot invers jarak. Hasil empiris menunjukkan adanya ketergantungan spasial tingkat pengangguran di antara wilayah di Indonesia. Selain itu, hasil empiris juga mengungkap bahwa keseluruhan variabel bebas yang digunakan tersebut signifikan yang berarti sebagian besar penyebab adanya kesenjangan tingkat pengangguran regional dapat dijelaskan oleh variabel bebasnya. Selain itu dari v penelitian di atas ditemukan adanya efek spillover, sehingga dapat disimpulkan bahwa faktor-faktor yang memengaruhi pengangguran di suatu wilayah tidak hanya memengaruhi pengangguran di wilayah itu, tetapi juga memengaruhi pengangguran di wilayah tetangga. Berdasarkan penelitian ini dapat diberikan beberapa saran kepada pemerintah. Pertama yaitu pemberian beasiswa kepada setiap warga negara untuk dapat mengenyam pendidikan tinggi serta pembangunan infrastruktur pendidikan tinggi yang berkualitas di setiap wilayah di Indonesia. Kedua, memberlakukan kebijakan yang dapat mencegah efek “business shock” dan “man power shock” yang merugikan perusahaan serta melakukan revolusi industri. Ketiga, pemuda yang merupakan aset bangsa harus disibukkan dengan sistem pendidikan agar tidak menganggur, selain itu pemuda perlu diberikan pelatihan yang sesuai dengan kebutuhan bisnis agar ketika berhenti bersekolah dapat bekerja. Terakhir,
Keyword: dependensi spasial, efek langsung, efek tidak langsung, model spasial durbin (SDM), pengangguran regional

Judul: Key Influencing Factors and Spillover Effects of Unbalanced Development in Indonesia: A Spatial Approach
Abstrak: Ketimpangan ekonomi merupakan salah satu masalah utama pembangunan di Indonesia. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, berbagai kebijakan telah ditempuh oleh pemerintah, terutama yang paling mencolok, yaitu ketimpangan antara kawasan barat dan kawasan timur Indonesia. Terlepas dari berbagai kebijakan yang telah diambil, gap pembangunan antara kawasan barat dan timur masih terus lebar. Hal ini disebabkan oleh tingginya ketergantungan terhadap permintaan domestik sehingga menyebabkan aktivitas ekonomi cenderung mengikuti daerah dengan ukuran pasar yang lebih besar (Firdaus, 2013). Penelitian terkait ketimpangan pembangunan di Indonesia telah menjadi fokus utama banyak penelitian. Namun, berbeda dengan penelitian – penelitian terdahulu, penelitian ini menggunakan pendekatan spasial yang belum pernah dilakukan oleh penelitian – penelitian sebelumnya dengan topik serupa. Hal ini didasari oleh pemikiran bahwa pembangunan ekonomi melibatkan interaksi antarwilayah, khususnya melalui migrasi tenaga kerja. Pemikiran tersebut sejalan dengan teori – teori dalam ketimpangan pembangunan seperti growth pole spillover (Richardson, 1976) dan tahapan pembangunan Williamson (1965). Penelitian ini memiliki dua tujuan, yaitu untuk menggambarkan tren ketimpangan pembangunan dan mengidentifikasi factor-faktor penentu ketimpangan pembangunan di Indonesia. Untuk menjawab tujuan tersebut, peneliti menggunakan Theil’s entropy index dan regresi data panel spasial. Theil index menunjukan bahwa meskipun ketimpangan antar provinsi di Indonesia masih cukup tinggi, trennya menunjukkan pola menurun selama periode analisis. Selanjutnya, analisis menggunakan regresi data panel spasial menunjukkan bahwa pembangunan ekonomi regional di Indonesia dipengaruhi oleh penanaman modal asing, pembentukan modal tetap, pengeluaran pemerintah, fasilitas kesehatan, modal manusia, dan kepadatan penduduk. Hasil analisis spasial juga menunjukkan adanya dampak spillover terhadap pendapatan per kapita., Regional inequality has become one of the most important development issues in Indonesia. Many policies have been implemented by the government to handle the problem, especially to reduce the development gap between Western and Eastern Indonesia. Regardless the many efforts, the development gap between Western and Eastern areas remains wide. This is especially caused by the higher dependency on domestic demand which causes economic activities tend to follow along areas with bigger market sizes (Firdaus, 2013). Many studies related to regional inequality have been conducted in Indonesia. However, unlike previous studies, this study employed a spatial approach which has not been concerned by other studies with similar topic. This is motivated by the thought that regional development would involve interaction among regions, especially through workers’ movement. The hypothesis is in line with the major theories in economic development, such as the growth pole spillover (Richardson, 1976) and Williamson’s (1965) development stages. This study has two objectives, to delineate the trend of development inequality and to identify key determinants of regional inequality in Indonesia. To answer these objectives, Theil’s entropy index and spatial panel data regression model were employed. Theil’s entropy index shows that despite high regional inequality among provinces, it shows a downward trend over the year. Furthermore, spatial panel data regression model confirms that regional economic development is influenced by foreign direct investment, fixed capital formation, government expenditure, health facilities, human capital, and population density. Spatial analysis also shows a spillover effect on per capita income.
Keyword: panel data, regional, spatial, spillover

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: