Judul: Clustering Data Polutan Kabut Asap Hasil Pemodelan WRFChem di Riau tahun 2015 Menggunakan Algoritme ST-GRID
Abstrak: Bencana asap akibat kebakaran lahan gambut yang terjadi di Riau pada tahun 2015 telah menyebabkan 25 834 orang menderita infeksi saluran pernapasan akut (ISPA) dan status daerah Riau tanggap darurat. Kondisi tanggap darurat merupakan kondisi diperlukan serangkaian kegiatan dengan segera pada saat bencana untuk menangani dampak buruk yang ditimbulkan. Besarnya dampak yang disebabkan oleh kebakaran hutan tidak dapat diperkirakan karena terbatasnya informasi prediksi persebaran polutan dari kebakaran hutan. Dalam penelitian ini, pemodelan persebaran polutan kabut asap menggunakan WRF-Chem. Persebaran polutan kabut asap dikelompokkan menggunakan algoritme clustering ST-GRID. Hasil clustering divisualisasikan ke dalam bentuk peta dilakukan menggunakan QuantumGIS dan divalidasi dengan perhitungan nilai silhouette index. Analisis hasil clustering didapat nilai silhouette index tertinggi sebesar 0.1512 dan nilai kerapatan tertinggi sebesar 0.0093. Kandungan polutan CO di Kabupaten Indragiri Hilir dan Rokan Hulu sebesar 0.0840 ppmv dalam batas wajar bagi kesehatan. Kandungan polutan CO2 di Kabupaten Indragiri Hilir sebesar 369.9983 ppmv tergolong tercemar.
Keyword: clustering, kabut asap, st-grid, silhouette index, wrf-chem

Judul: Analisis Clustering Konsentrasi Polutan Kabut Asap Kebakaran Lahan Gambut di Provinsi Riau Menggunakan Metode KMeans
Abstrak: Kebakaran lahan gambut merupakan peristiwa yang cukup sering terjadi di Indonesia. Salah satu dampak yang ditimbulkan kebakaran lahan gambut adalah kabut asap. Kabut asap mengandung polutan yang dapat membahayakan lingkungan sekitar. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis konsentrasi polutan dari kebakaran lahan gambut yang terjadi di Provinsi Riau tahun 2015 dalam 6 periode berdasarkan sekuens titik panas yaitu 9-11 Juli, 22-23 Juli, 26-29 Juli, 30 Agustus-1 September, 1-2 September dan 21-22 Oktober. Simulasi dilakukan untuk Provinsi Riau. Data konsentrasi polutan dihasilkan dari simulasi dengan menggunakan WRF-Chem. Polutan yang digunakan pada penelitian ini adalah polutan CO, CO2, CH4, PM2.5, dan PM10. Data polutan didapatkan dari Fire INventory from NCAR (FINN). Data polutan kemudian dikelompokkan dengan algoritme K-Means. Pada ketinggian kurang dari 20 meter, daerah yang ada pada cluster dengan nilai centroid tertinggi adalah Rokan Hilir, Indragiri Hilir, Siak, Bengkalis, Dumai, Pelalawan, dan Kepulauan Meranti. Simulasi WRF-Chem pada penelitian ini menunjukkan tidak ada polutan yang melebihi tingkat bahaya di Provinsi Riau pada semua periode
Keyword: K-Means, kabut asap, polusi udara, WRF-Chem

Judul: Photosensor producing based on ferroelectric material of Ba0,5Sr0,5TiO3 doped by Ferrium Oxide (Fe2O3) on a P-Type Silicon Substate Si (100) applied as a digital camera with a single pixel image sensor
Abstrak: Thin film Ba0,5Sr0,5TiO3 (BST) doped with Fe2O3 was grown on p-type silicon substrate (100) using chemical solution deposition (CSD). It used the solvent 2-methoxyethanol with annealing temperature of 850°C and the doping treatment Fe2O3 of 2.5, 5, 7.5, 10 % of the mass formed BST. Pure BST had the highest absorption of 600 nm of light wavelength. Additions Fe2O3 moves highest absorption in the range of 560 nm. Fe2O3 addition was strengthening thin film sensitivity to the effects of light. In general, doping Fe2O3 10% was result the best absorbance and current-voltage of BST thin film. Electrical properties of thin films BST include dielectric, photoconductivity, and dissipation energy. Based on the current-voltage (I-V) analysis, pure BST and doped BST showed photodiode properties. Dielectric values obtained in the range from 23.32 to 243. Based on electrical conductivity data and energy dissipation, BST thin films have shown photodiode characteristics and are therefore suitable as light sensors. The image sensor in a digital camera is also a light sensor. This BST thin film has been scientifically proven to be a light sensor and also it can be applied as an image sensor. This is a novelty image sensor based on thin film Ba0.5Sr0.5TiO3.
Keyword: barium strontium titanate, thin film, photodiode, image sensor, digital camera