Judul: Kalsium hidroksida dan tingkat kelangsungan hidup serta pertumbuhan benih ikan patin [Pangasius sp.] pada media bersalinitas 3 ppt.
Abstrak: Ikan patin (Pangasius sp.) merupakan salah satu jenis ikan air tawar yang mempunyai nilai ekonomis tinggi, terutama pada ukuran benih. Jumlah dan mutu produksi benih tersebut merupakan penentu keberhasilan suatu usaha pembenihan. Salah satu faktor yang mempengaruhi hal tersebut adalah faktor lingkungan yaitu salinitas dan kalsium. Keberadaan kalsium diperairan penting untuk benih ikan patin. Penambahan kalsium perairan akan meningkatkan pertumbuhan seperti untuk pembentukan tulang dan jaringan serta memperbaiki kondisi lingkungan yaitu meningkatkan kesadahan air. Berkaitan dengan hal itu maka diperlukan penelitian untuk mengetahui kadar kalsium hidroksida Ca(OH)2 di dalam media pemeliharaan benih ikan patin agar pertumbuhannya optimum. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan pengaruh tekanan osmotik media terhadap tingkat kelangsungan hidup dan pertumbuhan benih ikan patin pada salinitas 3 ppt dengan penambahan kalsium hidroksida Ca(OH)2. Penelitian ini dilaksanakan pada Februari sampai Maret 2009, di Loka Riset Budidaya Ikan Hias Air Tawar, Depok. Hewan uji yang digunakan adalah benih ikan patin dengan bobot 0,27±0,059 gram dan panjang 2,68±0,109 cm, ditebarkan pada kepadatan 3 ekor/l ke dalam akuarium berukuran 50x25x24 cm sebanyak 15 buah selama 30 hari. Pakan yang digunakan berupa pelet dengan kadar protein 40%, diberikan 3 kali sehari pada pagi, siang dan sore hari dengan feeding rate (FR) sebesar 8%. Jumlah pakan disesuaikan dengan biomassa hasil sampling yang dilakukan setiap 10 hari sekali. Untuk mempertahankan kualitas air dalam media pemeliharaan dilakukan penggantian air setiap hari sebanyak 25% dari total volume air. Rancangan percobaan yang digunakan adalah rancangan acak lengkap (RAL) dengan 5 perlakuan dengan masing-masing 3 kali ulangan. Perlakuan yang diberikan yaitu kontrol (tanpa penambahan Ca(OH)2), A (penambahan 10 mg/l Ca(OH)2), B (penambahan 20 mg/l Ca(OH)2), C (penambahan 30 mg/l Ca(OH)2) serta D (penambahan 40 mg/l Ca(OH)2). Parameter yang diamati yaitu pertumbuhan panjang, pertumbuhan bobot, laju pertumbuhan harian, tingkat kelangsungan hidup dan kualitas air. Berdasarkan hasil penelitian diketahui bahwa perlakuan D (penambahan 40 mg/l Ca(OH)2) menghasilkan benih ikan patin dengan pertumbuhan yang paling baik yaitu memiliki panjang 4,66 cm, bobot 1,83 gram/ekor, laju pertumbuhan harian 6,59%, tingkat kelangsungan hidup 86,67% dan kisaran kualitas air yang optimal bagi pertumbuhan benih ikan patin.
Keyword: 

Judul: Pengaruh Penambahan Kalsium Karbonat pada Media Bersalinitas 3 ppt terhadap Tingkat Kelangsungan Hidup dan Pertumbuhan Benih Ikan Patin Pangasius sp.
Abstrak: Salinitas berhubungan erat dengan tekanan osmotik dan ionik air. Agar sel-sel organ tubuh ikan dapat berfungsi dengan baik maka sel-sel tersebut harus berada dalam cairan media dengan komposisi dan konsentrasi ionik yang sesuai dengan kebutuhannya. Oleh karena itu, diperlukan pengaturan (osmoregulasi) agar tercipta konsentrasi ionik cairan dalam sel (intraseluler) dengan cairan luar sel (ekstraseluler) yang mendekati nilai yang sama. Kalsium juga dibutuhkan oleh ikan untuk proses osmoregulasi yang terjadi di dalam tubuh ikan dengan lingkungan serta penting untuk pembentukan tulang dan pembentukan kerangka luar dari crustace. Berkaitan dengan hal itu maka diperlukan penelitian tentang hubungan penambahan kalsium di dalam media pemeliharaan terhadap kelangsungan hidup dan pertumbuhan benih ikan patin. Penelitian dilakukan mulai bulan Mei sampai dengan bulan Juni 2009. Perlakuan yang diberikan yaitu Kontrol (tanpa penambahan CaCO3), A (penambahan 50 mg/l CaCO3), B (penambahan 100 mg/l CaCO3), dan C (penambahan 150 mg/l CaCO3) masing-masing terdiri dari 3 ulangan. Hewan uji ditebarkan dengan kepadatan 3 ekor/l ke dalam akuarium berukuran 30x15x25 cm3 sebanyak 12 buah dan dipelihara selama 30 hari. Pakan yang digunakan berupa pelet dengan kadar protein 30 %, diberikan 3 kali sehari dengan feeding rate (FR) sebesar 8 %, 5 %, dan 3%. Untuk mempertahankan kualitas air dalam media pemeliharaan dilakukan pergantian air setiap hari sebanyak 25-30 % dari total volume air. Hasil penelitian menunjukkan penambahan kalsium karbonat memberikan pengaruh yang tidak berbeda terhadap tingkat kelangsungan hidup dan berbeda terhadap laju pertumbuhan harian serta laju pertumbuhan panjang mutlak. Penambahan kalsium karbonat 0, 50, 100, dan 150 mg/l CaCO3 memberikan tingkat kelangsungan hidup beturut turut sebesar 99,20 ± 1,37 %, 98,81 ± 2,06 %, 100 ± 0,00 % dan 98,81 ± 2,06 %. Laju pertumbuhan harian sebesar 4,22 ± 0,17 %, 4,17 ± 0,11 %, 4,75 ± 0,30 % dan 3,76 ± 0,48 %. Laju pertumbuhan panjang mutlak sebesar 2,84 ± 0,27 %, 3,24 ± 0,08 %, 3,87 ± 0,35 % dan 2,59 ± 0,56 %. Dari hasil laju pertumbuhan harian dan laju pertumbuhan panjang mutlak menunjukkan perlakuan B (100 mg/l CaCO3) atau setara dengan (83,80-206,00 + 100) mg/l CaCO3 dengan kadar CaCO3 yang paling tinggi hal ini menunjukkan pada perlakuan tersebut mendekati kondisi yang isoosmotik, sehingga energi yang didapat dari pakan lebih banyak digunakan untuk pertumbuhan dibandingkan energi untuk osmoregulasi.
Keyword: 

Judul: Aplikasi Mobile untuk Identifikasi Emosi Manusia Berbasis Teks pada Jejaring Sosial Twitter dengan Klasifikasi Decision Tree
Abstrak: Humans are social beings that need to communicate with others. Humans in communication often reveal emotions either directly or indirectly. Awareness of people’s emotions when communicating is one of the reasons of emotion recognition. Emotion recognitions divided into 3 categories, namely physiological signals, facial expressions, and voice. However the existing method has limitations in use or cost. A potential solution is affective computing, which can recognize emotion through typing patterns by collecting and analyzing user behavior and context from touchscreen, accelerometer, and GPS on the smartphone. This method was implemented as an Android app on Twitter social networking service. This research used decision tree classification method to identify 7 types of emotions i.e. happiness, surprise, anger, disgust, sadness, fear, and neutral by using 10 features. The data used in this study consisted 300 datasets. The highest accuracy in the research produced 44%.
Keyword: emotion recognition, decision tree, affective computing