Judul: Sumbangan hasil produksi padi sawah terhadap konsumsi pangan dan pendapatan keluarga di kalangan petani supra insus dan bukan supra insus: kasus petani di Kabupaten Gianyar Bali
Abstrak: Penelitian ini bertujuan mempelajari dan membandingkan besarnya sumbangan energi dan protein hasil produksi padi sawah terhadap konsumsi pangan keluarga, mengidentifikasi peranan sumbangan basil produksi padi sawah terhadap total pendapatan keluarga dan mempelajari faktor penentu konsumsi pangan keluarga di kalangan petani Supra Insus dan Bukan Supra Insus. Penelitian dilaksanakan pada satu musim tanam padi sawah yaitu selama empat bulan mulai dari bulan Maret sampai dengan Juni 1993. Unit contoh yang dikaji adalah keluarga petani pemilik penggarap peserta Program Supra Insus dibandingkan dengan Bukan Supra Insus yang tersebar dalam tiga kelompok yaitu kelompok A (0, 15 Ha); kelompok B (0,30 Ha) dan kelompok C (0,45 Ha). Berdasar kelompok-kelompok itu secara sengaja dipilih 20 keluarga contoh, sehingga total 120 keluarga. Data dikumpulkan dengan cara wawancara dan "recall" konsumsi pangan anggota keluarga 24 jam yang lalu selama dua hari berturut- turut. Data primer meliputi identitas keluarga petani, penguasaan lahan, produksi, pengeluaran pangan dan non pangan, pendapatan usahatani dan bukan usahatani, dan konsumsi pangan keluarga. Data sekunder meliputi keadaan umum dan potensi wilayah. Pengolahan dan analisis data konsumsi pangan dengan perhitungan FAQ dan UNU (1985), penarikan kesimpulan digunakan Model Faktorial dengan uji F. Bila berbeda nyata dilanjutkan dengan "Duncan's New Multiple Range Test". Faktor penentu konsumsi dianalisis dengan Regresi Linier Berganda. I-Iasil penelitian menunjukkan sumbangan energi dan protein hasil produksi padi sawah terhadap konsumsi pangan keluarga per kapita/hari pada berbagai luas penguasaan lahan di kalangan petani Supra Insus yaitu untuk energi pada kelompok A sebesar 1,04 persen, kelompok B 2,69 persen dan kelompok C sebesar 3,63 persen; untuk protein pada kelompok A sebesar 0,36 persen, kelompok B sebesar 3,06 persen dan kelompok C sebesar 2,65 persen yang ternyata masing-masing lebih tinggi dibandingkan dengan kelompok A, B dan C Bukan Supra Insus. ...
Keyword: 

Judul: Pendapatan dan konsumsi pangan petani kecil peserta supra insus dan non supra insus : Kasus di WKPP kapas VII, Kecamatan Kapas, Kabupaten Bojonegoro, Propinsi Jawa Timur
Abstrak: Tujuan umum penelitian ini adalah mempelajari pendapatan dan konsumsi pangan rumahtangga petani kecil peserta Supra Insus (SI) dan Non Supra Insus (NSI). Penelitian dilakukan di WKPP Kapas VII, Kecamatan Kapas, Kabupaten Bojonegoro, dari bulan April sampai Juli 1992. Data yang dikumpulkan terdiri dari data primer dan sekunder. Data primer diperoleh melalui wawancara langsung meliputi data identitas rumahtangga, kegiatan usaha- tani, pendapatan, pengeluaran, perilaku makan dan konsumsi pangan. Data sekunder meliputi keadaan umum lokasi penelitian diperoleh dari monografi desa. Analisis statistik untuk mengetahui ada atau tidaknya perbedaan: produksi padi per hektar, pendapatan, pengeluaran, konsumsi dan tingkat konsumsi antara petani SI dan NSI digunakan uji beda rata-rata dengan sebaran Z (Walpole, 1988) dan diolah dengan Program Paket Microstat. Penelitian menunjukkan bahwa program Supra Insus telah meningkatkan rata-rata produksi per hektar padi bersih sebesar 6,09 ton (petani SI) lebih besar dibanding petani NSI yaitu sebesar 4,45 ton, dengan uji statistik menunjukkan beda sangat nyata pada tingkat kepercayaan 95 persen. Namun adanya variasi yang cukup besar antar petani SI (koef. var. 32,2%) dan NSI (koef. var. 34,0%) menunjukkan masih perlu perbaikan manajemen usahatani.
Keyword: konsumsi pangan

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak