Judul: Analisis Pertumbuhan Ikan Rejung Sillago sihama di Perairan Ujung Pangkah, Jawa Timur
Abstrak: Ikan rejung Sillago sihama di perairan Ujung Pangkah merupakan ikan ekonomis penting yang belum dimanfatkan secara optimal. Untuk mewujudkan pemanfaatn tersebut diperlukan informasi-informasi mengenai aspek biologinya sebagai dasar pengelolaan sumberdaya perikanan ikan S. sihama. Seluruh ikan S. sihama yang diamati berjumlah 509 ekor, terdiri atas 200 ekor ikan jantan dan 309 ekor ikan betina. Sampel ikan ini diambil pada bulan Februari sampai bulan Juni 1999. Setelah ditentukan jenis kelaminnya, ikan S. sihama diukur panjang total dan beratnya. Hasil analisis hubungan panjang berat setelah dilakukan uji-t diperoleh W = 2,87.¹⁰⁻⁶. L³•²⁰ untuk ikan jantan dan W = 2,39.¹⁰⁻⁶ .L³•²⁴ untuk ikan betina. Nilai b>3 menunjukkan pola pertumbuhan besifat allometrik positif, yaitu pertambahan berat lebih cepat dari panjangnya.
Keyword: 

Judul: Kebiasaan Makanan Ikan Rejung Sillago sihama di Perairan Pantai Mayangan, Subang, Jawa Barat
Abstrak: Perairan Mayangan terletak di Desa Mayangan Kecamatan Legon Kulon, Subang, Jawa Barat dengan wilayah pantai yang di dominasi oleh kawasan hutan mangrove yang merupakan sumberdaya alam yang potensial bagi perikanan. Salah satu sumberdaya perikanan yang ada di perairan Pantai Mayangan adalah ikan rejung (Sillago sihama). Penelitian ini dilaksanakan di perairan Pantai Mayangan, Legon Kulon, Subang selama sembilan bulan (bulan April 2003 sampai Desember 2003) yang bertujuan untuk mengetahui kebiasaan makanan ikan rejung. Analisis sam pel dilakukan di Laboratorium Ekobiologi Perairan dan Laboratorium Biomikro, Program Studi Manajemen Sumberdaya Perairan, FPIK, IPB. Ikan contoh ditangkap oleh nelayan setempat menggunakan pukat pantai, rampus, dan arad. Analisis yang dilakukan meliputi sebaran ukuran panjang, hubungan panjang dan berat, indeks kepenuhan lambung, indeks bagian terbesar, indeks similaritas, dan luas relung makanan serta tumpang tindih relung makanan. Ikan rejung yang tertangkap selama penelitian berjumlah 554 ekor (252 ekor ikan jantan dan 302 ekor ikan betina). Pada umumnya ikan rejung yang tertangkap berukuran sedang (141-200 mm) diduga karena daerah perairan Pantai Mayangan adalah tempat mencari makan ikan berukuran sedang dan adanya selektifitas alat tangkap yang ukuran mata jaringnya hanya dapat menangkap ikan yang berukuran sedang.
Keyword: 

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: