Judul: Mempelajari pengaruh lama penyimpanan pada suhu kamar dan suhu chilling terhadap kandungan lemak dan mutu organoleptik ikan pindang cue kembung (Rastrlliger sp.) dan layang (Decapterus russelli Ruppel)
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah mempelajari pengaruh lama penyimpanan pada suhu kamar dan suhu chilling terhadap kandungan lemak dan mutu organoleptik pindang cue kembung dan layang, khususnya mengetahui kadar garam; mengetahui pengaruh lama penyimpanan suhu tertentu terhadap kesegaran dan kadar air; mempelajari pengaruhnya terhadap kadar lemak, kualitas lemak, kadar asam lemak omega- 3 dan mutu organoleptik kedua produk. Penelitian dilakukan dari bulan Juli tahun 1994 sampai Januari tahun 1995 di Laboratorium Kimia dan Percobaan Sub Balitbang Hasil Perikanan Laut, Slipi, Jakarta serta Laboratorium Kimia Sub Balitkandita, Gondol, Singaraja, Bali. Ikan kembung dan layang segar dibeli dari Tempat Pelelangan Ikan (TPI) di Pekalongan.
Keyword: mutu organoleptik

Judul: Perubahan kandungan  gizi dan asam lemak omega-3 pada pindang Ikan Kembung (Rastrelliger sp.) selama penyimpanan
Abstrak: Penelitian ini dilakukan untuk mempelajari perubahan kandungan gizi dan asam lemak omega-3 pada ikan kembung akibat pemindangan dan mempelajari pengaruh lama penyimpa- nan pindang ikan kembung terhadap kandungan gizi dan asam lemak omega-3. Bahan baku utama yang digunakan dalam penelitian ini ialah ikan kembung (Rastrelliger sp.) yang dipindang dengan konsentrasi garam 10% (b/v) dan kemudian disimpan selama 12 hari dengan selang analisa setiap 3 hari. Analisa yang dilakukan meliputi proksimat (kadar air, abu, protein, lemak), garam, kandungan omega-3, bilangan peroksida, jumlah mikroorganisme (TPC) dan uji organolep- tik (penampakan, konsistensi, bau dan rasa). Pada ikan kembung segar juga dilakukan tersebut di atas sebagai kontrol. analisa-analisa seperti Rancangan penelitian yang digunakan adalah rancangan acak lengkap sederhana klasifikasi satu arah dengan 3 kali ulangan. Bila analisa ragam menunjukkan hasil yang berbe- da nyata atau sangat nyata terhadap faktor lama penyimpa- nan, maka dilakukan uji Beda Nyata Jujur (Tukey). Sedang- ...
Keyword: 

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: