Judul: Pemanfaatan khitosan pada pembuatan skin cream
Abstrak: Pada saat ini skin cream merupakan kebutuhan primer untuk melindungi tubuh, misalnya untuk memelihara dan menjaga kebersihan kulit. Skin cream merupakan produk emulsi yang dalam formulanya menggunakan suatu bahan yang berfungsi sebagai humektan. Humektan adalah suatu zat yang ditambahkan ke dalam sediaan kosmetik yang berfungsi mempertahankan kandungan air produk pada permukaan kulit saat pemakaian. Penggunaan khitosan dalam produk kosmetik, khususnya dalam pembuatan skin cream merupakan suatu alternatif pengembangan hasil perikanan khususnya diversifikasi pengolahan limbah hasil perikanan. Selain itu khitosan bersifat alami, tidak toksik dan bersifat anti mikroba. Pada umumnya bahan pelembab tidak hanya mengikat air dari luar kulit tetapi juga mengikat air dari dalam kulit sehingga akan menyebabkan kulit bertambah kering karena secara tidak langsung selama cream tersebut masih menempel di kulit akan terjadi penarikan kandungan air di dalam kulit secara terus-menerus. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan konsentrasi khitosan terbaik pada pembuatan skin cream dan mengetahui karakteristik skin cream dengan bahan khitosan sebagai pengemulsi, penstabil emulsi, humektan dan zat anti mikroba. Penelitian ini menggunakan bahan baku khitosan sebagai humektan dengan perlakuan yaitu konsentrasi khitosan 0,1, 2 dan 3% dan dibandingkan dengan produk komersil Oriflame skin cream. Analisis skin cream ini meliputi pH, viskositas, kestabilan emulsi, diameter produk, daya humektan dan total mikroba. Dilakukan juga uji organoleptik terhadap parameter kecerahan, warna, kekentalan, homogenitas, rasa lengket, rasa dingin dan efek samping. Perhitungan analisis laboratorium dengan menggunakan rancangan percobaan yaitu rancangan acak lengkap dengan uji lanjut BNJ dan Dunett. Sedangkan perhitungan uji organoleptik dengan menggunakan uji Friedman dengan uji lanjut LSD Rank. Analisis khitosan yang digunakan pada penelitian ini telah sesuai dengan standar Laboratorium Protan (1992). Ukuran partikel yang didapatkan yaitu 0,1-0,2 mm. Kadar air dan kadar abu dari khitosan tersebut masing-masing 12 dan 0%. Kandungan nitrogen yang didapat yaitu 5% dan derajat deasetilasi yaitu 81,5%. Warna dari larutan khitosan tersebut yaitu jernih hingga kekuningan dan nilai viskositasnya sangat tinggi yaitu 15750 cp. Nilai pH produk skin cream yang didapat tidak berbeda nyata yaitu 5,6 kecuali pH produk pembanding Oriflame yang mempunyai nilai pH 6,8. Nilai pH skin cream dengan menggunakan khitosan ini mempunyai nilai pH yang sesuai dengan pH fiiologis kulit, sehingga tidak menyebabkan efek samping. Hal ini dapat dibuktikan dengan uji organoleptik, dimana pada perlakuan dengan menggunakan khitosan tidak didapatkan panelis yang teritasi kecuali pada produk pembanding didapatkan 3 orang teriritasi karena nilai pH tidak sesuai dengan pH fisiologis kulit...
Keyword: 

Judul: Aplikasi gelatin tipe A dari kulit sapi pada produk hand and body cream
Abstrak: Hand and body crea/11 adalah suatu produk kosmetik yang berfungsi untuk merawat kulit ·supaya lelap halus clan lembut, mencegah kulit kering, bersisik clan pecah sebagai akibat penggunaan Sctbun. deterjen serta perubahan cuaca. Bahan pcnyusun Hand and body cream adalah emoHient, humel.1an. preservatif, bahan pengental, emulsifier, parfum, clan bahan pewarna. Gelatin sebagai salah satu bahan pengental, emulsifier clan stabilizer diduga dapat digunakan dalam pembuatan produk hand and body crealll. Tujuan dari penelitian ini adalah w1tuk mendapatkan konsentrasi terbaik gelatin tipe A yang digunakan pada produk hand and body cream clan mengetahui kesukaan konswnen (panelis) terhadap produk yang dihasilkan Penelitian ini menggunakan rancangan acak lengkap factor tunggal dengan dua kali ulangan. Adapllll tarafkonsentrasi gelatin yang digW1akan adalal1 0; 0,5; 1; 1,5 %. Berdasarkan hasil analisis ragam di(lapatkan bal1wa konsentrasi gelatin berpengarul1 terhadap nilai pH tetapi tidak berpengaruh terhadap nilai viskositas clan nilai bobot jenis. Semakin banyak konsentrasi gelatin yang ditambahkan maka nilai pH produk hand and body crea/11 akan semakin turllll. Nilai pH produk hand and body cream yang dihasilkan bervariasi yaitu berkisar 6,13 - 6,67 ; bobot jenis (20°/20°C) 0,94 - 0,96; viskositas 4576 - 4719 cp, nilai tersebut telah sesuai dengan persyaratan mutu produk crea/11 untuk industri yang ada, dimana nilai pH produk adalah 4,5 - 8 ; bobot jenis (20°C/20°C) 0,95 - 1,05 ; viskositas 2000 - 50000. Uji kesukaan yang dilakukan mcmiliki nilai rata-rata perscntasc panelis yang suka terha.dap homogenitas produk hand and boc/v cream adalah 45 - 68,33 % ; wama 28,33 - 88,33 % ; bau 46,66 - 53,33 % ; kesan lengket di tang,m 23,33 - 41,67 % ; rasa dingin di kulit 31,67 - 38,33 %. Hasil uji stabilitas produk selama satu bulan pada suhu 50°C menunjukkan produk yang ditambahkan gelatin sistem emulsinya lebih stabil dibandingkan dengan produk yang tidak ditambahkan gelatin, dengan nilai pl-I cenderung stabil sementara viskositas cendenmg turun. Berdasarkan liasil pembobotan dapal disimpulkan ballwa konsentrasi gelatin terbaik unluk produk hand and body cream adalah 0,5 % dengan nilai bobot 3,37 yang memiliki nilai pH 6,55 ; bobot jenis (20"/20°C) 0,950 ; viskositas 4564 cp ; total cemaran mikroba negatif, pcrscntasc jumlah panelis yang suka terhadap homogenitas adalah 68,33 % ; wama 88,33 % : bau 50 (Xi: kcsan lcngkct di tangan 36,66 % ; rnsa dingin di kulit 36,33 %.
Keyword: 

Judul: Visualisasi Data Spasial di MonetDB Menggunakan OpenJUMP
Abstrak: There are currently the most used data model is relational. This model a database as a set of data that is stored in structural rows and columns. Besides the popullarity, the relational data model is lacking in the implementation of data is large and has a high complexity. Different of the relational model, MonetDB using a column store method to divide the data into sections binary tables . This method is only necessary to call the data, resulting method is faster. Anggi ( 2013 ) have tested the MonetDB as a spatial and non spatial data storage, but not yet visualize data from MonetDB. This result successfully visualize spatial data using a simple query “like” and “and” the average time 1 second , while the complex spatial queries using “joins”, “constains” and “Intersect” with average time more than 20 minutes. So it looks that MonetDB also can process spatial data simple and complex . But in the process of complex spatial data visualization that require run-time is relatively long .
Keyword: visualize, OpenJUMP, MonetDB, spatial data