Judul: Green Open Spaces Planning to Reduce the Urban Heat Island Phenomenon In Makassar City
Abstrak: Peningkatan jumlah penduduk di wilayah perkotaan berpengaruh pada pembangunan di perkotaan, mengakibatkan perubahan pada penggunaan lahan dan perubahan fungsi lahan. Akibatnya ketersediaan ruang terbuka hijau (RTH) di Kota Makassar mengalami penurunan dan tidak sebanding dengan pembangunan yang terjadi. Salah satu isu lingkungan yang sering terjadi di wilayah perkotaan adalah Urban Heat Island (UHI) yaitu peningkatan suhu udara wilayah perkotaan dibandingkan dengan wilayah perdesaan. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan perubahan suhu permukaan dan distribusi suhu permukaan di Kota Makassar pada tahun 1999, 2009, dan 2019, melakukan analisis intensitas UHI di Kota Makassar dan membandingkan secara spasial dan menyusun rencana ruang terbuka hijau untuk mengurangi fenomena UHI. Penelitian ini dilaksanakan di Kota Makassar dan Kabupaten Gowa, Sulawesi Selatan pada bulan September 2019 hingga September 2020. Metode yang digunakan adalah metode perencanaan Simonds yang terdiri dari tahap persiapan, research/pengumpulan data, analisis, sintesis, dan perencanaan. Pada tahap pengumpulan data, digunakan analisis spasial sebagai metode dalam pengumpulan data dengan menggunakan Citra Landsat ETM+ 7 dan Landsat 8 OLI path 114-row 64 dari United States Geological Survey (USGS). Berdasarkan hasil analisis perubahan tutupan lahan di Kota Makassar dalam 20 tahun, terjadi penurunan pada beberapa tutupan lahan yaitu badan air sebesar 0.9%, lahan terbuka sebesar 5.9% dan lahan bervegetasi sebesar 8.6%, sedangkan lahan terbangun mengalami peningkatan sebanyak 13.1%. Terjadi peningkatan nilai rerata land surface temperature (LST) di Kota Makassar sebesar 0.39°C, dengan distribusi suhu pada kelas 30-32°C dan 32-34°C mengalami peningkatan dalam luas, sedangkan untuk rentang 24-26°C, 26-28°C dan 28-30°C mengalami penurunan luasan distribusi LST. Hasil analisis regresi antara luas RTH dan suhu udara di Kota Makassar diperoleh hasil regresi Y=35.17 – 0.30X dengan R2 = 0.27, hubungan luas RTH dengan kelembaban udara yaitu Y = 33.41 + 0.52x dengan nilai R2 = 0.06 dan hubungan antara RTH dengan nilai LST adalah Y = 31.87 - 0.37x dengan R2 sebesar 0.28. Intensitas UHI di Kota Makassar sebesar ±7.46°C dan jika dilakukan pelebaran wilayah sebesar 5 km ke Kabupaten Gowa, diperoleh intensitas urban heat island sebesar ±7.67°C. Perbedaan nilai intensitas UHI sebesar 0.21°C menggambarkan adanya perbedaan suhu antara wilayah perkotaan dan perdesaan. Area prioritas perencanaan di Kota Makassar yaitu di Kecamatan Makassar dan Kecamatan Mariso dengan hasil skoring 16. Adapun rekomendasi perencanaan ruang terbuka hijau di Kota Makassar untuk mengurangi fenomena UHI yaitu pengembangan jalur hijau jalan, sempadan kanal, vertical greenery system, taman lingkungan dan memanfaatkan pekarangan masyarakat., The increase in population in urban areas affects development in urban areas, resulting in changes in land use and changes in land functions. As a result, the availability of green open space (GOS) in Makassar City has decreased and is not commensurate with the development that is taking place. One of the environmental issues in urban areas is Urban Heat Island (UHI), namely the increase in air temperature in urban areas compared to rural areas. This study compares changes and distribution of land surface temperature in Makassar City in 1999, 2009, and 2019, Analyses the intensity of Urban Heat Island in Makassar City, compares spatially, and Develops plans for green open spaces to reduce the Urban Heat Island phenomenon. This research was
Keyword: green open space, land surface temperature, landscape planning, urban heat island

Judul: Determination of Green Open Space Priority based on Urban Heat Island in Bandar Lampung Area
Abstrak: Tingginya laju urbanisasi yang didorong oleh meningkatnya populasi penduduk tiap tahun, terjadi di wilayah Kota Bandar Lampung. Peningkatan populasi tersebut akan berdampak pada konversi lahan kawasan vegetasi menjadi lahan pemukiman. Ketidakseimbangan antara kawasan vegetasi dan pemukiman, akan memengaruhi perubahan suhu yang memicu pertumbuhan Urban Heat Island (UHI). Penelitian bertujuan memberikan rekomendasi lokasi prioritas dalam pengembangan ruang terbuka hijau sebagai upaya mengurangi efek fenomena UHI. Metode yang digunakan bersifat kuantitatif-deduktif menggunakan analisis remote sensing dari citra Landsat 8. Hasil analisis spasial dari penentuan prioritas ruang terbuka hijau menunjukkan nilai NDVI sebagai aspek biologis yang cenderung tinggi pada wilayah sekitar urban sebesar 0,51-0,82 di tahun 2021. Aspek fisik yang dilihat dari Land Surface Temperature yang mengalami peningkatan sebesar 0,8 °C di tahun 2015 menuju 2018, penurunan sebesar 2,6 °C di tahun 2018 menuju 2021. Aspek sosial dilihat dari pertambahan penduduk yang meningkat sebesar 2,16% selama 7 tahun. Hasil penggabungan antara 3 aspek biologis yaitu NDVI, fisik yaitu LST, dan sosial yaitu kepadatan penduduk menghasilkan nilai MOORA tertinggi sebesar 7,2%, menunjukkan wilayah prioritas utama penambahan RTH sebesar 415 Ha terletak di Kecamatan Tanjung Karang Timur., The high urbanisation rate, driven by the increasing population every year, occurs in the Bandar Lampung City area. The increase in population will impact the conversion of vegetated area into residential area. The imbalance between vegetation and the residential regions will affect temperature stability which triggers the growth of Urban Heat Island (UHI). This study aims to determinate the priority locations in the development of green open spaces as an effort to reduce the effect of the UHI phenomenon. This study delivers spatial information related to the UHI phenomenon. The research method is deductive-quantitative using remote sensing analysis from Landsat 8 imagery. The spatial analysis results of the determination of green open space priorities show that the NDVI value as a biological aspect tends to be high in urban, from 0.51-0.82 in 2021. The physical part of the Land Surface Temperature has increased by 0,8°C from 2015 to 2018, and decreased by 2,6°C from 2018 to 2021. The social aspect looked at population growth with an increase of 2.16% for seven years. Combining these three aspects, NDVI as a biological aspect, LST as a physical aspect, and population growth as a social aspect get results in the highest score of MOORA with the value of 7,2% in the main priority areas for the addition of 415 Ha of green open spaces is located in the Tanjung Karang Timur District.
Keyword: population density, vegetation density, urban heat island, green open space, land surface temperature

Judul: Pengenalan kata berbasiskan fonem dengan pemodelan resilient backpropagation
Abstrak: The aim of this research is to know the performance of Neural Network as a model for word recognition. The research uses Resilient Backpropagation for modeling and Mel-Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) for feature extraction. The voice data used comes from one speaker. Total words used are 70 words that consist of 50 words as a dictionary of words and 20 words, that each word repeated 10 times. Dictionary words consist of 50 words from a combination of phonemes used in the research. Phonemes used in this research are 10 phonemes consist of 4 vowels and 6 consonants phonemes. From the 20 words, each word is repeated 10 times, 7 times used as training data and 3 times are used as test data. The output from testing process are word transcription. The convertion process from the word transcription into word is done manually by 5 person. This research produces two models. Average accuracy obtained from model with 100 hidden neuron is 75% for test data and 61% for the dictionary of words. The best average accuracy obtained is 93% for test data and 62 % for the dictionary of words generated by testing the model with 1000 hidden neurons. Overfitting occurs in the second model with 1000 hidden neurons. It causes the model can only produce good output for data that has been trained.
Keyword: