Judul: Pengaruh Penyimpanan dan Hari Oviposisi terhadap Waktu Penetasan dan Daya Tetas Telur Ulat Sutera Attacus atlas
Abstrak: Attacus atlas merupakan salah satu jenis ulat sutera liar yang menghasilkan benang sutera dengan ciri khas yang berbeda dengan ulat sutera lainnya, antara lain serat yang dihasilkan memiliki warna yang unik dan alamiah dengan warna dasar coklat tua, coklat putih atau coklat kehitaman. Kenyataannya, A. atlas belum banyak dimanfaatkan sebagai satwa penghasil sutera walaupun memiliki potensi yang besar untuk dikembangkan. Potensi pengembangannya perlu didukung oleh banyak faktor termasuk lingkungan dan genetika. Dari segi budidaya, kapasitas reproduksi memegang peranan penting dalam menentukan siklus hidup yang keberlanjutan dari satwa ini. Daya tetas A. atlas merupakan unsur penting yang menentukan produktivitasnya karena satwa ini mampu berkembangbiak dengan baik apabila dibudidayakan pada kondisi yang sesuai habitatnya, antara lain faktor cahaya. Metode penetasan yang biasa diterapkan pada ulat sutera Bombyx mori adalah dengan cara menyimpan telur pada kondisi gelap di hari ke tujuh untuk menyeragamkan waktu penetasan. Metode tersebut dicoba pada A. atlas yakni melakukan penyimpanan telur pada hari ke tujuh, untuk mengetahui waktu penetasan dan daya tetas telur pada hari oviposisi ke-1, 2 dan 3. Ngengat berasal dari kokon yang diperoleh dari perkebunan teh di daerah Purwakarta.
Keyword: silkworm cultivation, storage conditions, incubation time, egg hatchability, 2 x 3 Factorial Design

Judul: Performa Reproduksi Imago Attacus atlas L. yang Berasal dari Perkebunan Teh Purwakarta
Abstrak: Attacus atlas L. merupakan salah satu jenis ulat penghasil sutera yang saat ini mulai diupayakan untuk dibudidaya karena memiliki beberapa kelebihan seperti warna benang sutera yang menarik yaitu coklat muda keemasan, lebih mengkilat, dan harga jual kokon yang tinggi. Selain itu, ulat tersebut memiliki kemampuan beradaptasi yang tinggi terhadap lingkungan dan pakan, yakni dapat mengkonsumsi 80 jenis tanaman yang berbeda. Keunggulan yang dimiliki oleh A. atlas menyebabkan para peneliti maupun pengusaha terkait tertarik untuk mengusahakan ulat sutera liar. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui performa reproduksi A. atlas yang berasal dari perkebunan teh Purwakarta mencakup jumlah telur yang dihasilkan oleh ngengat, panjang dan lebar abdomen ngengat, dan daya tetas telur. Peubah yang diamati meliputi masa bertelur, jumlah telur per induk, jumlah telur per induk per oviposisi, persentase jumlah telur per induk per oviposisi, masa inkubasi, persentase telur yang menetas, dan penyusutan panjang dan lebar abdomen. Dalam penelitian ini, jumlah telur A. atlas per induk 105-351 butir untuk yang dikawinkan dan 71-384 butir untuk yang tidak dikawinkan. Sebagian besar telur dioviposisikan pada H1 sampai H5 pada yang dikawinkan dan H1 sampai H6 untuk yang tidak dikawinkan dengan rataan jumlah telur yang menetas adalah 51,58%. Hasil jumlah telur lebih baik jika dibandingkan dengan hasil penelitian Awan (2007) dan Desiana (2008) dengan nilai berturut-turut (194 dan 118 butir), sedang untuk penetasan nilai yang didapat lebih buruk. Masa bertelur ngengat yang dikawinkan berkisar antara 4-11 hari (rataan 6,25 hari), sedangkan untuk ngengat yang tidak dikawinkan berkisar antara 5-13 hari (rataan 7,67 hari). Rataan penyusutan panjang abdomen selama ngengat bertelur sampai mati adalah 8,38% dan lebar 24,17% namun kedua peubah ini berkorelasi sangat rendah dengan jumlah total telur (r panjang: 0,23 dan r lebar: 0,12) sehingga tidak dapat digunakan sebagai penduga produksi telur. Pengumpulan telur sebaiknya hanya dilakukan sampai hari ketujuh karena persentase telur yang menetas pada hari kedelapan mulai mengalami penurunan.
Keyword: egg production, egg production, egg laying period, incubation period, egg hatchability, egg hatchability, abdomen’s size, width reduction, length reduction

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: