Judul: The Analysis of Drought Characteristics in West Java Based on Return Period Calculation of Consecutive Dry Days (CDD)
Abstrak: Kekeringan merupakan fenomena perubahan iklim yang harus dihadapi setiap tahunnya bagi sebagian wilayah di Indonesia, tidak terkecuali di Jawa Barat. Beberapa wilayah mengalami kekeringan yang berkepanjangan secara rutin, sementara wilayah lainnya mungkin mengalami periode kekeringan yang lebih singkat di antara kejadian hujan. Karakteristik kekeringan ini dapat dianalisis menggunakan return period dari salah satu indikator iklim yaitu Consecutive Dry Days (CDD). Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kekeringan berdasarkan return period dari fungsi sebaran parametrik yang sesuai dengan CDD di Jawa Barat. Fungsi sebaran diestimasi menggunakan perbandingan grafik dan uji Anderson-Darling. Berdasarkan hasil penelitian, sebaran parametrik yang paling fit pada sebagian besar data CDD di wilayah Jawa Barat adalah sebaran inverse gaussian yang diikuti oleh sebaran generelized extreme values, lognormal, dan weibull. Lebih lanjut, analisis return period menunjukkan bahwa Kabupaten Indramayu memiliki return period terhadap kekeringan yang paling singkat, artinya kekeringan ekstrem sering terjadi. Sementara itu, seluruh daerah Bogor dan Kota Tasikmalaya adalah wilayah dengan return period kekeringan yang paling lama., Drought is a climate change phenomenon that must be faced every year for some regions in Indonesia, including in West Java. Some regions experience prolonged droughts on a regular basis, while others may experience shorter periods of drought between rainfall events. This drought characteristic can be analyzed using the return period of one of the climate indicators, namely Consecutive Dry Days (CDD). Therefore, this study aims to analyze drought based on the return period of the parametric distribution function in accordance with CDD in West Java. The distribution function was estimated using a graph comparison and the Anderson-Darling test. Based on the results of the study, the most fit parametric distribution in most CDD data in the West Java region is the inverse gaussian distribution followed by the distribution of generalized extreme values, lognormal, and weibull. Furthermore, the return period analysis shows that Indramayu Regency has the shortest return period to drought, meaning that extreme droughts often occur. Meanwhile, the entire Bogor area and Tasikmalaya City are the areas with the longest drought return period.
Keyword: consecutive dry days, kekeringan, return period

Judul: Analisis Karakteristik Kekeringan di Indonesia Bagian Selatan Berdasarkan Perhitungan Return Period
Abstrak: Sektor pertanian, terutama produksi tanaman pangan merupakan pilar perekonomian di Indonesia. Pulau Jawa, Bali dan Nusa Tenggara merupakan penghasil beberapa komoditi pertanian yang utama di Indonesia. Salah satu penyebab penurunan produksi tanaman pangan adalah kekeringan yang mengakibatkan berkurangnya ketersedian sumber air dan luas lahan panen. Kekeringan terjadi akibat adanya penyimpangan kondisi cuaca normal pada suatu wilayah, antara lain berkurangnya intensitas curah hujan dibandingkan dengan kondisi normal. Kekeringan merupakan salah satu fenomena dari perubahan iklim yang berdampak terhadap berbagai sektor kehidupan seperti ekonomi, sosial, dan lingkungan. Tingkat keparahan kekeringan suatu wilayah dapat dipresentasikan dengan indeks kekeringan. Indeks kekeringan mencerminkan berbagai peristiwa dan kondisi terhadap anomali kekeringan iklim. Pada penelitian ini digunakan Standardized Precipitation Index (SPI) sebagai indeks kekeringan. Kelebihan yang dimiliki oleh SPI adalah memberikan peringatan dini kekeringan yang dihitung dalam skala waktu. Upaya memberikan peringatan dini dapat dilakukan melalui gambaran iklim di masa akan datang dengan cara melakukan proyeksi iklim berdasarkan skenario tertentu. Beberapa skenario iklim yang telah disusun oleh Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) adalah Representative Concentraion Pathways (RCP) yang berguna untuk mengetahui proyeksi iklim global dan regional hingga tahun 2100. Ada beberapa pemodelan iklim dengan menggunakan skenario RCP diantaranya adalah RCP 4.5 (menengah-rendah) dan RCP 8.5 (business as usual). Berdasarkan data skenario dapat dilakukan proyeksi kejadian kekeringan yang akan terjadi di masa akan datang dengan melihat periode ulang dengan menggunakan return period. Return period yang merupakan rata-rata waktu kekeringan yang terjadi dengan menentukan keparahan kekeringan maksimum. Tujuan dari penelitian ini adalah menghitung return period menggunakan data observasi, data skenario RCP 4.5, dan RCP 8.5 serta melihat karakteristik kekeringan dengan menggabungkan hasil return period dari kedua data dan dengan berdasarkan profil ketinggian wilayah dan profil ketinggian pada Pulau Jawa, Bali dan Nusa Tenggara. Data yang digunakan adalah data observasi curah hujan bulanan selama periode tahun 1985 sampai 2014, yang menggambarkan kejadian kekeringan yang telah terjadi untuk masa sekarang dan data skenario RCP 4.5 dan RCP 8.5 curah hujan bulanan selama periode tahun 2016 sampai 2100. Hasil analisis data menunjukkan bahwa hasil gabungan return period Pulau Jawa menunjukkan bahwa tingkat keparahan kekeringan yang parah dengan periode ulang berlangsung lebih jarang terjadi dibandingkan Pulau Bali menunjukkan bahwa tingkat keparahan kekeringan yang tidak terlalu parah dengan periode ulang yang tidak jauh berbeda dengan data observasi. Proyeksi kekeringan untuk Nusa Tenggara menunjukkan tingkat keparahan kekeringan yang tidak terlalu parah dengan periode ulang yang lebih sering terjadi. Berdasarkan profil ketinggian dan profil provinsi memberikan gambaran untuk berbagai wilayah. Pada wilayah karakteristik iklim lebih basah terlihat adanya pengurangan curah hujan, sedangkan wilayah karakteristik iklim lebih kering tidak mengalami pengurangan curah hujan yang signifikan. Secara umum dapat diketahui bahwa beberapa tahun ke depan Pulau Jawa akan mengalami pengurangan curah hujan lebih banyak dibandingkan di Pulau Bali dan Nusa Tenggara.
Keyword: kekeringan, representative concentration pathways, return period, skenario, tingkat keparahan

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: