Judul: Rancang Bangun Model Manajemen Risiko Agroindustri Gula Tebu .
Abstrak: Agroindustri gula tebu merupakan industri yang mempunyai peran stategis karena terkait dengan penyediaan komoditas stategis gula, dimana menjadi kewajiban pemerintah untuk memastikan persediaan mencukupi kebutuhan nasional. Kebutuhan gula nasional sampai saat ini jauh di atas kemampuan produksi dalam negeri. Kekurangan pasokan gula dipenuhi melalui import gula mentah (Raw Sugar) untuk dioleh menjadi gula kristal putih oleh industri gula rafinasi untuk memenuhi kebutuhan industri. Sementara produksi industri gula berbahan baku tebu untuk memenuhi kebutuhan sektor rumah tangga. Ketidakmampuan agroindustri gula nasional untuk memenuhi kebutuhan dalam negeri tidak lepas dari berbagai faktor baik internal maupun eksternal, seperti produktivitas dan efesiensi yang rendah dan berkurangnya lahan untuk perkebunan tebu karena alih fungsi lahan. Pada skala pabrik produktivitas dan efesiensi yang rendah terjadi karena berbagai risiko yang terjadi dalam proses produksi gula tebu yang belum teratasi dengan baik. Sebagai suatu proses yang berjalan kontinyu dan berbahan baku yang mudah rusak dan bersifat musiman, maka risiko dalam proses produksi gula menjadi kompleks dan bersifat dinamis. Penelitian ini bertujuan melakukan identifikasi risiko dan menganalisis untuk menentukan risiko prioritas. Identifikasi dan analisis risiko dilakukan dengan metode Fuzzy FMEA (Failure Mode and Effect Analysis). Tujuan berikutnya adalah menentukan tindakan penanganan risiko prioritas dengan menggunakan metode Fuzzy HOR-2 (House of risk) tahap 2 yang dimodifikasi, digabungkan dengan teknik ISM (interpretative structural modellling). Fungsi dari Fuzzy HOR-2 yang dimodifikasi adalah untuk menilai tingkat efektifitas tindakan terhadap penyebab risiko dan tingkat kesulitan implemetasinya sementara teknik ISM untuk menilai sejauh mana hubungan antar tindakan. Sedangkan tujuan terakhir penelitian adalah mensimulasikantindakan penanganan risiko agroindustri gula tebu terpilih dengan pendekatan dinamika sistem. Hasil identifikasi diperoleh 10 risiko prioritas untuk mendapatkan penanganan yaitu: tebangan kurang dari kapasitas giling, tebu Tebangan tidak bersih, tebu menginap di amplasement > 24 jam, laju proses penggilingan terganggu, tekanan hidrolik tidak stabil, kerusakan roll gilingan, kadar CaO Nira Encer masih tinggi, tekanan atau suhu uap di unit evaporasi rendah, tekanan uap uap minimal dari boiler tidak tercapai. Tindakan penanganan risiko-risiko prioritas ini secara berturut-turut adalah sebagai berikut: 1). perbaikan manajemen perencanaan TMA (tebang muat angkut) dengan prakiraan hari hujan; 2). melakukan perencanaan secara terkendali henti giling bersama-sama jadwal perbaikan mesin; 3). pengetatan SOP TMA melalui peningkatan pengawasan, reward & punishment; 4). perbaikan sistem komunikasi antar bagian produksi dengan TMA; 5).perbaikan manajemen TMA dalam manajemen pasokan; 6).pengendalian kualitas bagas melalui pengendalian gilingan, dan pengendalian kebersihan tebu; 7). perawatan dan perbaikan secara berkala mantel roll gilingan; 8)penggunaan kapur dan proses pembuatan susu kapur sesuai standar; 9). kontrol tebu bersih dari tanah/pasir secara ketat sebelum penggilingan. Hasil analisis dengan menggunakan metode fuzzy HOR-2 yang dimodifikasi dan teknik ISM atas tindakan penanganan risiko untuk risiko prioritas di atas terpilih empat tindakan penanganan prioritas yaitu: perbaikan manajemen perencanaan TMA (Tebang muat angkut) dengan prakiraan hari hujan; pengetatanSOP TMA melalui peningkatan pengawasan, reward & punishment; perbaikan sistem komunikasi antar bagian produksi dengan TMA; dan perbaikan manajemen TMA dalam manajemen pasokan. Simulasi dengan model dinamika sistem dilakukan dengan skenario (1) peningkatan proporsi tebang semi mekanis untuk (2) tindakan perbaikan manajemen TMA sebagai upaya (3) mengatasi ketidakstabilan pasokan tebu dan (4) skenario pengetatan SOP TMA sebagai upaya meningkatkan tingkat kebersihan
Keyword: agroindustri gula, dinamika sistem, fuzzy logic, manajemen risiko, risiko

Judul: Rekayasa Model Pengambilan Keputusan Cerdas Penyeimbangan Risiko dan Nilai Tambah untuk Rantai Pasok Berkelanjutan Agroindustri Gula Tebu.
Abstrak: Agroindustri gula tebu memiliki peran yang signifikan tehadap perekonomian Indonesia serta melibatkan berbagai stakeholder yang menggantungkan hidup pada sektor tersebut. Faktanya, posisi agroindustri gula tebu Indonesia saat ini berada pada keadaan yang lemah, ditunjukkan dengan kinerjanya yang semakin menurun. Pendekatan manajemen rantai pasok adalah salah satu solusi untuk peningkatan kinerja agroindustri gula tebu melalui peningkatan koordinasi dan kolaborasi antar stakeholder rantai pasok. Terdapat beberapa tantangan pada agroindustri gula tebu di Indonesia, diantaranya pengambilan keputusan yang harus lebih tepat, distribusi keuntungan yang lebih adil untuk peningkatan motivasi stakeholder serta upaya peningkatan keberlanjutan rantai pasok. Pengambilan keputusan memegang peran penting, jika keputusan yang diambil tidak tepat dapat berdampak pada semakin rendahnya kinerja, keuntungan dan ancaman keberlanjutan rantai pasok. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis situasi rantai pasok agroindustri gula tebu saat ini, merancang model penyeimbangan risiko dan nilai tambah untuk alokasi keuntungan yang adil pada rantai pasok, merancang model penilaian dan mendapatkan nilai keberlanjutan rantai pasok, mendapatkan prototipe Sistem Penunjang Keputusan Cerdas (SPKC) untuk penyeimbangan risiko dan nilai tambah rantai pasok berkelanjutan agroindustri gula tebu. Penelitian ini dilakukan di salah satu agroindustri gula tebu di Provinsi Jawa Timur, sebagai sentra produksi gula dan tebu di Indonesia yang memperoleh bahan baku dari petani tebu rakyat dan memproduksinya menjadi Gula Kristal Putih (GKP). Situasi dan kondisi objektif rantai pasok agroindustri gula tebu dianalisis melalui pendekatan Soft System Methodology (SSM), sehingga berbagai permasalahan dapat diidentifikasi dan ditentukan solusi konseptualnya. Pendekatan cooperative game theory dimodelkan untuk alokasi keuntungan rantai pasok karena sesuai dengan ciri sistem rantai pasok yang saling bekerjasama dalam pencapaian tujuan. Penelitian ini mengembangkan model Fuzzy Shapley value dengan mempertimbangkan penyeimbangan risiko dan nilai tambah untuk alokasi keuntungan yang adil pada stakeholder primer rantai pasok. Penilaian keberlanjutan rantai pasok dimodelkan melalui Fuzzy Inference System (FIS) dan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). Prototipe SPKC dikembangkan melalui System Development Life Cycle (SDLC) dengan pendekatan Waterfall model. Penelitian ini diawali dengan analisis situasional utuk mengetahui kondisi objektif rantai pasok agroindustri gula tebu. Analisis situasional juga telah berhasil mengidentifikasi konfigurasi rantai pasok agroindustri gula tebu yang melibatkan stakeholder primer petani tebu rakyat, pabrik gula dan distributor yang akan dilibatkan langsung dalam alokasi keuntungan yang adil dan peningkatan keberlanjutan rantai pasok. Berdasarkan hasil identifikasi permasalah tidak terstruktur dan penggambaran rich picture, agroindustri gula tebu menghadapi kendala pada bagian hulu, bagian hilir atau produksi dan distribusi. Secara komprehensif, telah ditemukan bahwa stakeholder rantai pasok hulu menghadapi risiko yang lebih besar dengan tingkat keuntungan yang rendah sedangkan stakeholder rantai pasok hilir menikmati keuntungan yang tinggi dengan tingkat risiko yang lebih rendah. Model solusi konseptual yang ditawarkan untuk transformasi sistem adalah penyeimbangan risiko dan nilai tambah untuk alokasi keuntungan yang lebih adil, peningkatan keberlanjutan dan koordinasi antar stakeholder rantai pasok agroindustri gula tebu. Penelitian ini telah berhasil merancang model alokasi keuntungan yang adil dengan pendekatan cooperative game theory. Model yang dikembangkan adalah Fuzzy – Shapley value dengan mempertimbangkan nilai tambah dan nilai risiko setiap stakeholder rantai pasok. Model Fuzzy – Shapley value telah diverifikasi sesuai dengan axioma Shapley untuk alokasi keuntungan berdasarkan kontribusi setiap stakeholder pada rantai pasok. Hasil analisis proporsi keuntungan saat ini,
Keyword: ANFIS, Distribusi keuntungan, FIS, Gula tebu, Rantai pasok, Keberlanjutan, SPKC

Judul: Posisi Filogenetik Kura-Kura Carettochelys Insculpta  (Reptillia: Testudinata)
Abstrak: Carettochelys insculpta is an endemic freshwater turtle of southern Papua and northern Australia. Phylogenetic position of this turtle is remain unresolved until now. Most of the research conducted show close relationships of C. insculpta and members of Trionychidae family. However, some of the research show distance between C. insculpta and members of Trionychidae family. This research is conducted to analyze phylogenetic relationship between C. insculpta and other members of Testudinata using 12S rRNA, 16S rRNA, and both gene as markers. DNA samples were obtained from three different organisms of C. insculpta. Two species used as outgroups were Alligator mississippiensis and Iguana iguana. Phylogenetic analysis was carried out using Neighbor-Joining method with Felsenstein 1981 (F81) modeltest. A polytomy tree of Testudinata was produced by using 12S rRNA gene. However, analysis using 16S rRNA and both genes as markers confirmed that C. insculpta was located between the Chelonidae and the Trionychidae family.
Keyword: