Judul: Potensi Sumberdaya Bulu Babi dengan Pendekatan Spasial untuk Pengelolaan di Pulau Pramuka, Kepulauan Seribu, DKI Jakarta
Abstrak: Bulu babi merupakan biota laut yang banyak ditemukan di ekosistem terumbu karang dan lamun dan sangat umum dijumpai di perairan dangkal Pulau Pramuka. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis potensi ekologi dan sebaran spasial sumberdaya bulu babi dengan kaitannya dengan faktor fisik lingkungan untuk pengelolaan yang kelanjutan di Pulau Pramuka. Hasil menunjukkan bahwa bulu babi yang banyak ditemukan di Pulau Pramuka merupakan jenis dari Diadema setosum yang hidup berkoloni di bagian barat dan timur Pulau Pramuka dengan kepadatan rata-rata total yaitu sebesar 20 individu/m2. Tipologi habitat bulu babi terdiri dari pecahan karang, pasir kasar, pasir sedang, dan pasir halus. Terdapat beberapa strategi yang dapat dilakukan untuk melakukan pengelolaan bulu babi yang berkelanjutan, yaitu (1) merancang usulan desain kawasan perlindungan dan pemanfaatan bulu babi, (2) melaksanakan sosialisasi tentang pengelolaan bulu babi, (3) melaksanakan monitoring secara berkala terhadap sumberdaya bulu babi, (4) menyusun program penelitian dengan objek kaji utama bulu babi.
Keyword: bulu babi, spasial, strategi pengelolaan

Judul: Kajian Ekologis Sumberdaya Lamun (Seagrass) Bagi Pengembangan Ekowisata Bahari di Pulau Pramuka, Taman Nasional Kepulauan Seribu
Abstrak: Tujuan dari penelitian ini adalah mengidentifikasi potensi sumberdaya lamun di Pulau Pramuka, menganalisis kesesuaian dan daya dukung wisata lamun, serta untuk menentukan strategi pengelolaan sumberdaya lamun untuk pengembangan wisata bahari. Penelitian ini dilaksanakan di Pulau Pramuka, Kelurahan Pulau Panggang, Kecamatan Kepulauan Seribu Utara, Kabupaten Administratif Kepulauan Seribu, Pemerintah Provinsi Daerah Khusus Ibukota Jakarta. Analisis data yang digunakan yaitu analisis potensi meliputi sumberdaya alam (kualitas air dan sumberdaya lamun) dan sumberdaya manusia (sosial ekonomi masyarakat dan wisatawan), analisis kesesuaian wisata untuk mengetahui jenis wisata yang akan dikembangkan, analisis daya dukung kawasan untuk mengetahui jumlah maksimum wisatawan yang secara fisik dapat ditampung di kawasan yang disediakan pada waktu tertentu tanpa menimbulkan gangguan pada alam dan manusia serta analisis SWOT untuk menentukan prioritas strategi alternatif pengembangan yang paling tepat dilaksanakan dengan pertimbangan faktor internal dan eksternal. Potensi sumberdaya lamun di perairan Pulau Pramuka tergolong beranekaragam jenisnya, berdasarkan hasil penelitian di ketiga stasiun (utara, selatan, dan timur), terdapat 6 jenis sumberdaya lamun diantaranya Enhalus acoroides, Thalassia hemprichii, Syringodium isoetifolium, Halodule uninervis, Halophila ovalis, dan Cymodoceae sp. Berdasarkan IKW tergolong dalam kategori cukup sesuai, dengan indikator nilai IKW pada stasiun 1 sebesar 56,67%, stasiun 2 sebesar 53,33% dan stasiun 3 sebesar 56,67%, sehingga ketiga stasiun tersebut masih layak untuk kegiatan wisata. DDK wisata lamun di Pulau Pramuka sebanyak 38 orang per hari dengan DDP sebanyak 4 orang dalam sehari. Tiga prioritas utama dalam pengembangan wisata lamun di Pramuka yaitu mengupayakan pelestarian, perlindungan, dan peningkatan kondisi ekosistem lamun agar lestari berkelanjutan dan menjadi daya tarik bagi wisatawan; peningkatan kualitas dan kuantitas sarana transportasi menuju pulau; serta sosialisasi aturan-aturan yang harus dipatuhi wisatawan agar menjaga kelestarian sumberdaya lamun.
Keyword: Seagrass resources, carrying capacity, resource management strategy, marine tourism

Judul: Algorithm Construction of HLI Hash Function
Abstrak: Cryptography is a study of mathematical techniques related to aspects of information security regarding on confidentiality, data integrity, entity authentication, and data origin authentication. Data integrity is a service, which is associated with the conversion of data carried out by unauthorized parties. To maintain data integrity, one can use hash functions. An hash function is a computationally efficient function to map an arbitrary length bitstring to a fixed length bitstring called as hash value. The use of hash function in maintaining the information integrity and authentication is in digital signatures, virus protection, and software distribution. Illustration of the hash function in the integrity and authentication of information that is emailed as follow. The sender sends the information and hash value to the recipient. If the hash value of the information is equal to the hash value that is sent by the sender, then information has not been changed. Otherwise the information has been changed. An hash function has two properties, one way and collision resistance. An hash function is called one way if it is computationally infeasible to find any input such that when given any hash value . Meanwhile an hash function is called collision resistant if it is computationally infeasible to find any two inputs where such that . The purpose of this study is to construct a HLI hash function algorithm, to analyze the speed and security of the hash functions as a results of construction. Furthermore, it is to compare it with SWIFFT. Hash function is constructed based on the result of algebraic operations on modular polynomial ringwith . Modular polynomial ring noted as is a set of all polynomials of degree at most with coefficients in . can be represented as a set of integer vector of modulo in dimension . So, it is simple to implement in a computer. In vector operations, is lattice . Furthermore, alattice that is defined from certain polynomial ring is called ideal lattice. HLI hash function is consists of addition and multiplication algorithm in the ring. Addition algorithm consists of sumation operations of modulo and multiplication consists of multiplication operations of modulo . Generally, algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addition operations of modulo . However, if the input is binary number then multiplication algorithm only consists of multiplication operation of modulo , so algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addtion operations of modulo . An hash function is secured if it has two properties, i.e., one way and collision resistance. HLI hash function hash is one way, it is following the proof of Micciancio. It is has collision resistant because of polynomial is irreducible over and monic. Moreover, it is proved that for every unit vector , the vector is small vector. If the input of hash function is a binary number then HLI hash function only involves addition operations of modulo . So the time that used almost same with SWIFFT. The excellence of HLI hash function is the key size smaller than SWIFFT. This effect on
Keyword: hash function, modular polynomial ring, lattice