Judul: The condition of population health of Mangrove "Bakau Putih" (Rhizophora apiculata) on the oil-industrial area in the City of Dumai
Abstrak: Rhizophora apiculata (name local, Bakau Putih) was the dominant mangrove species found in the coastal of Dumai, and it grows close to the oil- industrial. Many literatures suggest that activities related to the oil-industrial would have been negative impacts on the surrounding mangrove ecology. This study aims to assess the health condition of R. apiculata based on the morphology of leaves, fruit and flowers, then it could serve as a basis for evaluation of the management of mangrove in Kota Dumai., Rhizophora apiculata (nama lokal, bakau putih) merupakan spesies mangrove yang dominan dijumpai di pesisir pantai Kota Dumai dan tumbuh berdekatan dengan industri minyak. Banyak literatur menyatakan bahwa aktivitas yang berkaitan dengan industri minyak akan memberikan dampak negatif terhadap ekologi mangrove sekitarnya. Tujuan penelitian ini untuk mengkaji kondisi kesehatan R. apiculata yang dilihat berdasarkan morfologi daun, buah dan bunga, sehingga dapat dijadikan sebagai dasar evaluasi terhadap pengelolaan mangrove di Kota Dumai.
Keyword: Rhizophora apiculata, mangrove health, oil-industry

Judul: Kontribusi Mangrove Dalam Memerangkap Sedimen Di Wilayah Pesisir Kota Dumai Provinsi Riau
Abstrak: Kota Dumai merupakan bagian dari pesisir Timur Sumatera yang dipengaruhi oleh aktivitas antropogenik antara lain; perikanan tangkap, pariwisata, pelayaran, pelabuhan dan pengolahan minyak. Aktivitas tersebut dapat mempengaruhi kualitas lingkungan wilayah pesisir termasuk ekosistem mangrove dan menyebabkan terjadinya pendangkalan di muara sungai. Muara Sungai Mesjid dan Sungai Dumai memiliki ekosistem mangrove yang berkontribusi dalam menahan partikel tersuspensi yang masuk ke perairan. Tujuan penelitian ini adalah (1) Menelaah struktur komunitas vegetasi mangrove di Sungai Mesjid dan Sungai Dumai; (2) Menentukan laju pengendapan material tersuspensi pada ekosistem mangrove; dan (3) Mengkaji hubungan dominansi ekosistem mangrove dengan laju pengendapan material tersuspensi. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Februari – Maret 2014 di Bangsal Aceh (BA), Stasiun Kelautan Dumai (SK), Perairan Pelindo (PLD) dan Pesisir Pecinta Alam Bahari (PAB). Penarikan contoh dilakukan dengan menggunakan metode penarikan contoh sistematis. Data parameter fisika-kimia diukur di Laboratorium Kimia Laut dan Laboratorium Ekologi dan Manajemen Lingkungan Perairan Universitas Riau. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat 8 jenis mangrove sejati pada lokasi penelitian yang berasal dari 4 famili. Famili Rhizophoraceae merupakan family paling mendominasi yakni empat jenis. Kerapatan tertinggi diperoleh pada SK (5744 ind ha-1) dan kerapatan terendah pada stasiun PLD (2433 ind ha-1). Rata-rata laju pengendapan sedimen per hari tertinggi ditemukan pada stasiun BA dan terendah pada stasiun PLD. Keterkaitan antara laju pengendapan partikel terdeposisi dan dominasi ekosistem mangrove menunjukkan adanya tiga pengelompokkan sebaran karakteristik fisika-kimia. Kelompok pertama terdiri dari stasiun SK yang dicirikan oleh bahan organik, nitrat, suhu, salinitas dan laju dekomposisi (10, 20 dan 30) yang relatif lebih tinggi dibandingkan pada stasiun lainya. Kelompok kedua terdiri dari stasiun PAB yang dicirikan oleh parameter pH yang relatif tinggi. Sedangkan kelompok ketiga terdiri dari stasiun BA menggambarkan parameter fisika-kimia perairan berupa fosfat yang relatif tinggi. Jenis mangrove yang berperan penting dalam laju pengendapan pada penelitian ini adalah Rhizophora apiculata dan Xylocarpus granatum. Hasil pengamatan menunjukkan bahwa Rhizophora apiculata yang merupakan tumbuhan pionir berfungsi sebagai penghalang serta menurunkan kecepatan aliran air yang masuk ke daratan. Aliran air tersebut semakin melemah pada zona Xylocarpus granatum, sehingga menyebabkan terjadinya pengendapan partikel-partikel sedimen terdeposisi ke dasar perairan.
Keyword: Dumai, laju pengendapan, mangrove, sedimentasi

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm