Judul: Jumlah eosinofil absolut pada ayam yang diinfeksi dengan Eimeria tenella setelah pemberian berbagai dosis dari infus daun andong (Cordyline frudyline fruticosa (L) A. Cheval)
Abstrak: Koksidiosis adalah suatu penyakit yang disebabkan oleh protozoa, Subphylum Apicomplexa, genus Eimeria. Penyakit ini menyerang saluran pencernaan ayam dan biasanya paling banyak menyerang unggas. Upaya yang telah dilakukan untuk menanggulangi masalah koksidiosis antara lain penggunaan koksidiostat, vaksinasi, serta sanitasi kandang yang baik. Penggunaan koksidiostat dapat menimbulkan beberapa kerugian antara lain timbulnya spesies yang resisten terhadap obat yang diberikan dan timbulnya residu didalam daging ayam. Penggunaan obat-obat tradisional yang banyak terdapat di Indonesia sangat membantu para peternak untuk menanggulangi koksidiosis pada ayam, salah satunya obat tradisional tersebut adalah andong. Salah satu khasiat andong adalah sebagai antidiare dan antiinflamasi, maka kemungkinan andong digunakan sebagai pengobatan koksidiosis pada ayam cukup besar. Parameter yang dilihat dari penelitian ini adalah jumlah eosinofil dalam darah ayam. Ayam yang digunakan adalah ayam petelur umur 14 hari yang diberi berbagai dosis daun andong secara peroral. Kemudian diperiksa darahnya dengan Hemositometer kemudian dilihat eosinofilnya...
Keyword: 

Judul: Pengaruh Pemberian Infus Daun Andong (Cordyline fruticosa L) Terhadap Jumlah Skizon, Mikrogamet, Makrogamet dan Ookista Pacla Ayam Setelah Diinfeksi Eimeria tenella
Abstrak: Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh berbagai dosis infus daun andong (Cordyline ji"uticosa L) sebagai anticoccidia untuk mencegah infeksi Eimeria tenella pacla sekum ayam. Penelitian ini menggunakan 42 ekor ayam yang terdiri dari tujuh kelompok yaitu : kelompok dengan pemberian infus daun andong dosis bertingkat yaitu AI, A2, A3 dan A4, kelompok koksidiostat (sulfaquinoxalin closis 13 mg/kg bb), kelompok kontrol positif dan kontrol negatif Pad a hari ke-5 dan ke-9 seteiah infeksi masingJ; nasing kelompok dibunuh 3 ekor ayam untuk membuat preparat histopatologi. Pengamatan yang dilakukan dalam peneiitian ini adalah penghitungan jumlah skizon, mikrogamet, l11akrogal11et dan ookista, dari sam pel jaringan sekul11 ayam yang dibuat preparat histopatoiogi pada hari ke-5 dan ke-9 setelah infeksi dan diperiksa secara l11ikroskopis dengan pel11besaran 400x. I-Iasil pengal11atan l11enunjukan bahwa infus daun andong (Cordy/ille fhlticosa) dosis A4 dapat l11enurunkan jumlah skizon, mikrogamet, makrogamet dan ookista dari sampel jaringan sekum ayam.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm