Judul: Budidaya dan pelestarian buaya air tawar irian (Crocodylus novaeguineae)
Abstrak: Di Indonesia terdapat beberapa spesies buaya diantaranya adalah Crocodylus porosus, Crocodylus novaeguineae, Tomistoma schlegelii dan Crocodylus siamenesis. Crocodylus novaeguineae baru ditemukan tahun 1928 di lrian Jaya dan Papua New Guinea oleh Schmidt. Dengan adanya perdagangan kulit buaya maka masyarakat mulai memburu buaya-buaya alam untuk dijual tanpa memperhatikan kelangsungan hidup spesies tersebut. Tempat hidup buaya-buaya inipun semakin sempit karena diubah jadi perladangan, lalu lintas air dan daerah pemukiman sehingga terjadi penurunan jumlah buaya secara cepat.
Keyword: Crocodylus porosus, Crocodylus novaeguineae, Tomistoma schlegelii, Crocodylus siamenesis

Judul: The Increasing of Weight and Measurement Saltwater Crocodile Hatchling (Crocodylus porosus Schneider, 1801) with Various Feed Formulation Chicken Meat and Mackerel in Ragunan Zoological Park.
Abstrak: Buaya muara (Crocodylus porosus) merupakan salah satu jenis reptilia yang saat ini keberadaannya di Indonesia terancam punah. Jenis ini banyak dimanfaatkan oleh masyarakat Indonesia untuk diambil kulitnya dan sebagai sumber protein hewani. Penurunan populasi buaya selain karena perburuan, juga disebabkan oleh rusaknya habitat buaya itu sendiri. Berdasarkan status dan kondisi populasi buaya muara yang terancam kepunahan baik dari gangguan alami maupun aktifitas manusia, maka upaya konservasi perlu dilakukan. Taman Margasatwa Ragunan (TMR) merupakan salah satu bentuk lembaga konservasi ex-situ yang terdapat di Jakarta. Upaya yang dilakukan oleh TMR adalah dengan melakukan kegiatan penangkaran dan telah berhasil menetaskan anak buaya muara. Upaya tersebut memerlukan informasi mengenai pertumbuhan anak buaya dan pakan yang diberikan di TMR, sehingga penelitian ini perlu dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan informasi jenis pakan yang cocok dan sesuai yang memberikan pengaruh paling cepat terhadap pertumbuhan anak buaya muara, kandungan gizi pakan dan teknik pengelolaan buaya di TMR. Penelitian dilaksanakan pada bulan September – November 2011. Data yang dikumpulkan berupa parameter pertumbuhan anak buaya muara (panjang total, lingkar dada dan bobot badan), kandugan gizi formulasi pakan dan aspek pengelolaan buaya TMR. Alat yang digunakan yaitu meteran, timbangan digital, termometer dry wet, cat minyak, dan kamera digital. Anak buaya muara yang dicobakan mempunyai ukuran panjang total 30 – 40 cm, berumur 3 bulan dan jenis kelamin dianggap sama atau seragam. Pakan yang diberikan kepada anak buaya muara setiap hari yaitu daging ayam (Gallus sp.) dan ikan kembung (Rastrelliger sp.) sebanyak 80 gram dengan formulasi: A (100% daging ayam), B (75% daging ayam + 25% ikan kembung), C (50% daging ayam + 50% ikan kembung), D (25% daging ayam + 75% ikan kembung), dan E (100% ikan kembung). Rancangan percobaan yang digunakan adalah rancangan acak lengkap. Hasil pengukuran dianalisis menggunakan analisa sidik ragam uji-f (anova). Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengaruh pemberian formulasi pakan tidak berbeda nyata pada selang kepercayaan 95% terhadap pertumbuhan anakan buaya muara yang berukuran 30 – 40 cm. Pakan yang dikonsumsi oleh anakan buaya muara berumur 3 – 5 bulan sebanyak 6,7 g/ekor/hari dengan konsumsi pakan terbesar pada formulasi pakan B (75% daging ayam + 25% ikan kembung) sebesar 8,0 g/ekor/hari. Pertambahan bobot badan, lingkar dada dan panjang total anakan buaya muara berumur 3 – 5 bulan di TMR terbesar pada formulasi pakan B yaitu sebesar 22,4 g/ekor/minggu, 0,3 cm/ekor/minggu dan 1,1 cm/ekor/minggu. Pengelolaan buaya di TMR terdiri dari 4 kegiatan utama yaitu pengelolaan perkandangan, pakan, perawatan kesehatan, serta reproduksi. Teknik pengelolaan buaya di TMR termasuk kategori pengelolaan semi intensif.
Keyword: 

Judul: Which one use to overcome multicollinearity ? Ridge regression or principal component regression
Abstrak: In multiple linear regression the effect of nonorthogonality of the prediction vectors is to pull the least squares estimates of the regression coefficient away from the true coefficient that one is trying to estimate. Separating the effects of each factor of the regressors has been found to be difficult because of high correlation among independent variables. Although the multicollinearity problem has been recognized by many ways, ordinary least squares is still the main technique used in many fields, but the estimation of regression coefficient can present problems when the data vectors for the predictors are not orthogonal, or in this case are multicollinear. In using ordinary least squares, the regression coefficient may be unstable, too large in absolute value, and incorrect with respect to sign. Introduced biased estimation refer to unbiased one that measure the average closeness to the parameter being estimated corresponding to its mean square error (MSE). Ridge regression and principal component can produce better estimates by its own way than those given by ordinary least squares. It may well be preferred estimator since it will have larger probability of being close to true parameter value. Two of the biased regression methods, ridge regression and principal component regression will be applied into this research and discuss briefly for each of its properties. These methods have its particular idiosyncrasy. The biased regression methods attack the collinearity problem by computationally suppressing the effects of the collinearity. Ridge regression does this correctly by modifying the correlation matrix adding a biased constant driving through nonsingular matrix. Principal component regression attacks the problem by regressing Y on the important principal component and then parceling out the effect of the principal component variables to the original variables. Finally translated back the obtained variables into original variables yield the same sign and nearly the same coefficients for both methods.
Keyword: Regresssion analysis