Judul: Kandungan Boraks dan Cemaran Mikroba pada Bakso Daging Sapi di Kabupaten Tangerang
Abstrak: Bakso daging sapi (bakso sapi) merupakan makanan jajanan yang sangat populer dan digemari banyak orang di Indonesia. Bakso biasanya disajikan sebagai menu makanan bersama dengan mie dan bahan pelengkap lainnya yaitu sayuran dan tahu., sehingga pada semangkok mie bakso sudah terkandung sumber gizi yang dibutuhkan oleh tubuh yaitu karbohidrat, protein, lemak, vitamin dan mineral. Disamping itu mie bakso juga dapat mengandung bahan yang berbahaya bagi kesehatan seperti pengawet makanan yang dilarang seperti formalin dan boraks. Sebagai produk olahan yang berbasis daging, bakso sapi merupakan media yang baik bagi kuman untuk tumbuh dan berkembang biak, sehingga akan memiliki masa simpan yang pendek bila disimpan pada temperatur kamar. Untuk mengatasi hal tersebut para pembuat bakso biasanya membubuhkan bahan tambahan makanan sebagai pengawet ke dalam adonan bakso. Bahan tambahan tersebut selain dapat meningkatkan masa simpan juga dapat memperbaiki sifat fisik dari produk yang dihasilkan. . Penelitian ini bertujuan untuk menguji syarat mutu bakso sapi yang beredar di Kabupaten Tangerang dari aspek kandungan boraks dan cemaran mikroba apakah telah sesuai dengan SNI 01-3818-1995, menguji adanya asosiasi antara keberadaan boraks dalam bakso sapi terhadap jumlah cemaran mikroba dan menguji adanya asosiasi antara praktek penerapan sanitasi dan hygiene terhadap jumlah cemaran mikroba.
Keyword: 

Judul: Keamanan produk bakso di kota Tangerang
Abstrak: Tujuan umum penelitian ini adalah untuk mengetahui keamanan produk bakso yang diproduksi di Kota Tangerang. Tujuan khusus penelitian ini adalah untuk: I) mengetahui jumlah produsen bakso, kapasitas produksi, dan jenis bakso yang diproduksi di Kota Tangerang; 2) mengetahui higiene dan sanitasi serta perbedaan higiene karyawan, higiene pengolahan, dan sanitasi kelompok pabrik skala produksi. rendah (<1000 kg/hari) dan pabrik produksi skala besar (>1000 kg/hari) pada pabrik bakso yang ada di Kota Tangerang; 3) mengetahui penanganan pasca produksi bakso yang meliputi pengemasan, penyimpanan dan distribusi; 4) mengetahui jenis bahan tambahan pangan yang digunakan dan alasan penggunaan bahan tambahan tersebut; 5) mengetahui kandungan boraks dan perbedaan penggunaan boraks pada pabrik skala produksi rendah dan pabrik skala produksi tinggi. pada bakso yang beredar di kota Tangerang; dan 6) mengetahui keamanan produk secara mikrobiologi dengan pengujian totol mikroba dan E.coli. Desain penelitian ini adalah cross sectional pada pabrik bakso di Kota Tangerang, berlangsung dari April sampai dengan Juni 2003. Pemeriksaan boraks, total mikroba dan pengujian E.coli dilakukan pada Laboratorium Pasca Panen Bioteknologi Cimanggu, Bogor. Jenis data primer lainnya yaitu higiene karyawan, higiene pengolahan, sanitasi, penanganan pasca produksi, penggunaan bahan tambahan pangan, pengujian total mikroba, pengujian E.coli dan pengujian kadar boraks. Data sekunder yaitu meliputi jumlah produsen bakso, dan jumlah produksi. Jumlah produsen bakso yang ada di Kota Tangerang sebanyak tujuh perusahaan, enam diantaranya melakukan produksi setiap hari dan satu hanya melakukan produksi jika ada pesanan. Kapasitas produksi berkisar 300 10000 kg - daging perhari jumlah bakso yang diproduksi berkisar 375 14000 kg bakso perhari. Jenis produk yang ada adalah bakso sapi berbentuk bulat dan gepeng. Pengadaan bahan baku daging dipasok setiap hari sedangkan bahan lain seperti tepung tapioka, bawang putih, merica, dan MSG di pasok untuk beberapa hari produksi. Penanganan pasca produksi belum mendapat perhatian yang besar. Kemasan yang digunakan adalah plastik dengan label yang masih kurang baik karena tidak ada tanggal produksi, kode produksi, alamat yang jelas dan juga tanggal kadaluarsa Jenis bahan tambahan yang dipergunakan adalah: Monosodim Glutamat, pemutih dan tawas. Setelah dilakukan pengujian ternyata semua produsen positif menggunakan borak dalam produk bakso (rata-rata 0.369 ppm), dengan kadar terendah 0.197 ppm dan tertinggi 0.730 ppm Higiene karyawan dapat dibedakan sebagai berikut; empat pabrik (66.3%) dikategorikan baik, satu pabrik (16.7%) dikategorikan sedang dan satu pabrik (16.7%) dikategorikan kurang. Untuk higiene pengolahan tiga pabrik (50%) mendapatkan skor baik (50%), dua mendapatkan skor sedang (33.3%) dan salu(16.7%) dikategorikan buruk. Sanitasi pada perusahaan terdapat tiga pabrik. (50%) yang dikategorikan baik, dua pabrik 933.3%) yang berkategori sedang (33.3%) dan satu pabrik (16.7%) yang dikategorikan buruk (16.7%). Higiene karyawan tidak IPB Un
Keyword: meatball producers, production capacity, meatballs types

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm