Judul: Nilai Ekonomi Produksi Susu Induk Sapi Friesian Holstein Berdasarkan Most Probable Producing Ability (MPPA).
Abstrak: Sapi Friesian Holstein (FH) merupakan jenis sapi perah yang paling banyak dikembangkan di Indonesia, akan tetapi rataan produksi susu yang rendah merupakan masalah tersendiri bagi peternak terhadap pendapatan. MPPA (Most Probable Producing Ability) merupakan salah satu metode seleksi untuk mengetahui bibit unggul, yang diharapkan dapat meningkatkan produksi susu dan meningkatkan pendapatan peternak. Penelitian ini bertujuan untuk menghitung nilai ekonomi produksi susu dengan menggunakan metode MPPA dari induk sapi yang ada di CV Waluya Wijaya Farm. Data yang ada ditabulasikan untuk distandardisasi dan dihitung nilai ripitabilitasnya untuk mendapatkan nilai MPPA. Hasil pendugaan nilai MPPA dihitung berdasarkan biaya fariabel dan biaya tetap untuk mengetahui harga pokok produk dan mengetahui pendapatan peternak. Materi yang digunakan pada penelitian ini adalah data primer dan data sekunder dari 18 ekor sapi FH dengan umur yang berbeda. Data yang digunakan meliputi produksi susu harian dari sapi FH yang telah memiliki dua data laktasi, umur sapi, dan lama lakatasi. Kemampuan produksi susu sapi dimasa mendatang berada pada kategori rendah dengan nilai ripitabilitas sebesar 0.1. Rataan produksi susu harian sebanyak 13.3 kg ekor-1. Harga pokok produksi (HPP) yang diperoleh sebesar Rp. 4 469, dengan harga jual Rp. 5 700 L-1, maka keuntungan per bulan adalah sebesar Rp. 8 823 764. Sapi yang memiliki keuntungan diatas rataan sebesar 50%, sedangkan sisanya 50% dibawah rataan dari keseluruhan sampel.
Keyword: Most Probable Producing Ability (MPPA), nilai ekonomi, Sapi perah

Judul: Performa Reproduksi Berdasarkan Most Probable Producing Ability (MPPA) dan Gen FSH Sub Unit Beta pada Sapi FH di BBPTU Baturraden
Abstrak: Rendahnya produksi susu di Indonesia disebabkan sedikitnya populasi sapi perah akibat buruknya performa reproduksi, penyebaran populasi yang tidak merata, rendahnya produksi susu dan semakin menurunya minat generasi muda untuk beternak sapi perah. Kondisi tersebut menyebabkan impor mencapai 80%. Upaya yang dapat dilakukan yaitu dengan menyeleksi, mempertahankan dan mengembangbiakan betina-betina unggul. Tujuan penelitian ini yaitu mengevaluasi kemampuan genetik sapi FH betina berdasarkan perhitungan Most Probable Producing Ability (MPPA), mengidentifikasi keragaman gen FSH sub-unit beta terhadap kinerja reproduksi dan potensi produksi susu sapi FH sebagai penanda kualitas reproduksi dan produksi dan mengidentifikikasi hubungan produksi susu berdasarkan grade MPPA dan gen FSH sub-unit beta dengan performa reproduksi dan MPPA dengan Body Condition Score (BCS). Penelitian ini dibagi menjadi dua tahap yaitu: tahap pertama berupa koleksi data primer dan sekunder (1) data reproduksi yaitu masa kosong (days open) dan Conception Rate (CR) serta data BCS dari 202 ekor sapi FH selama 5 laktasi, (2) data produksi susu, yaitu data produksi susu harian dari 213 ekor FH selama 5 laktasi. Penelitian tahap dua yaitu analisis molekuler gen FSH sub-unit beta dihubungkan dengan sifat fenotipik yang diukur yaitu reproduksi dan produksi susu. Identifikasi keragaman gen FSH sub-unit beta dilakukan dengan metode polymerase chain reaction (PCR) dan restriction fragment length polymorphism (PCR-RFLP). Produksi susu dianalisis dengan menghuting formula repitabilitas (r), heritabilitas (h) dan MPPA. Data dianalisis dengan menggunakan ANOVA (GLM), korelasi dan regresi. Hasil penelitian menunjukkan nilai ripitabilitas produksi susu tergolong tinggi yaitu 0.84, sedangkan nilai heritabilitas tergolong sedang yaitu 0.4. Rataan produksi susu berdasarkan MPPA didapatkan empat grade yaitu A, B, C dan D yang memiliki produksi susu perlaktasi masing-masing 6 611.2 + 428.6 kg (23.94%), 5 533.1 + 306.1 kg (43.19%), 4 650.4 + 251.5 kg (27.70%) dan 3 529.5 + 291.3 kg (5.16%). Produktivitas sapi FH berdasarkan MPPA dapat digambarkan dari total produksi susu rata-rata perlaktasi selama 5 laktasi yaitu berkisar antara 3151.2 kg (grade D) sampai dengan rata-rata sebesar 7701.3 kg (grade A), dengan nilai rata-rata 5443.23 kg. Nilai rata-rata produksi susu tersebut masih pada kisaran yang baik. Sapi dengan grade A merupakan sapi yang dapat dijadikan indukan yang baik untuk dipertahankan, supaya bisa melahirkan keturunan yang memiliki produksi susu dengan grade A juga. Produk PCR gen FSH sub-unit beta yang telah dipotong menggunakan enzim restriksi Pst1 menghasilkan 1 macam genotype, yaitu AB. Hasil RFLP dengan pemotongan produk PCR dengan enzim Pst1 menunjukkan bahwa dari 100% tidak ada variasi atau monomorfik (genotipe AB). Hal tersebut dimungkinkan karena sapi-sapi tersebut diimpor dari tempat yang sama dan sudah terseleksi, oleh karena itu gen FSH sub-unit beta dalam populasi ini tidak bisa dipakai sebagai marka gen untuk seleksi peningkatan produksi susu. Performa reproduksi dapat di nilai dengan nilai masa kosong dan CR. Grade produksi susu memiliki hubungan yang nyata dengan masa kosong dan CR (P<0.05), yaitu dengan semakin baik grade produksi susu, masa kosong semakin pendek dan nilai CR semakin tinggi. Sapi FH dengan grade A dan B masing-masing memiliki masa kosong dalam kisaran normal yaitu selama 75.35+8.54 hari dan 111.59+14.77 hari. Sedangkan sapi dengan grade C memiliki masa kosong melebihi kisaran normal yaitu selama 143.14+9.02 hari. Sapi
Keyword: Gen FSH sub-unit beta, MPPA, masa kosong, conception rate, BCS

Judul: Implementasi Space Time Composite (STC) Data Model Menggunakan Model Data Relasional
Abstrak: The data model is a concept that describes the data stored in the database and the relationship between the data to the user in logic. Development of data models is very important in the design of the database as the basis of the stage of database design to be made. This study aims to apply the concept of Space Time Composite (STC) on the Model Data storage vector data types that can store enough information and describes the process of drafting objects and objects spatiotemporal evolution over time. From the results of the test queries on the data model that have been created, queries in a system are acquired that can help display the information preparation of objects from time to time and know the history of the object polygon and arc that has undergone changes in topology.
Keyword: