Judul: Pemodelan Pengelolaan Risiko Rantai Pasok Dengan Pendekatan Performance Based Contract Pada Agroindustri Udang
Abstrak: Kontrak pengadaan bahan baku dalam rantai pasok agroindustri udang masih terbatas sehingga perlu dilakukan upaya pengembangan model performance based contract manajemen risiko rantai pasok udang yang berkeadilan. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan model performance based contract manajemen risiko rantai pasok pada agroindustri udang. Untuk mencapai tujuan tersebut beberapa tujuan spesifik dari penelitian ini dirumuskan sebagai berikut: mengidentifikasi dan mengevaluasi risiko, menghasilkan model performance based contract manajemen risiko rantai pasok udang berdasarkan pendekatan revenue sharing, menghasilkan model reward (bonus) dan penalty (denda), dan simulasi model kontrak rantai pasok udang dengan menggunakan dinamika sistem. Penelitian ini menggunakan beberapa teknik untuk mencapai tujuan masing-masing tahapan. Studi literatur dan wawancara pakar dilakukan untuk mendapatkan faktor dan variabel risiko rantai pasok agroindustri udang. Fuzzy FMEA digunakan untuk memilih urutan prioritas tindakan (risiko dominan) yang sesuai dengan faktor-faktor risiko yang telah teridentifikasi. Untuk merancang model performance based contract manajemen risiko rantai pasok berdasarkan revenue sharing digunakan pendekatan goal programming, sedangkan untuk model bonus dan penalti digunakan dengan pendekatan quantity dan quality level agreement. Sedangkan model simulasi dinamis kontrak rantai pasok digunakan metodologi dinamika sistem. Konsep performance based contract yang dikembangkan berdasarkan pendekatan revenue sharing berfokus pada transfer risiko antara pemasok-pembeli dalam rangka mendorong keduanya untuk lebih fokus pada kinerja. Kelengkapan utama dalam pengembangan model performance based contract yaitu indikator kinerja, risk (revenue sharing) dan mekanisme pembayaran reward (bonus) dan penalty (denda). Identifikasi dan evaluasi risiko rantai pasok, diperoleh tingkat risiko tertinggi pada pelaku petani adalah risiko kualitas (0,42) dan risiko harga (0,22), pelaku pengumpul adalah risiko kuantitas (0,34) dan risiko harga (0,29), kemudian pelaku prosesor adalah risiko kuantitas (0,29) dan risiko harga (0,29). Sedangkan, risiko prioritas yang harus dikendalikan berdasarkan risiko dominan pada pelaku petani berupa kegagalan panen akibat serangan hama dan penyakit, pada pelaku pengumpul berupa kegagalan panen akibat serangan hama dan penyakit, keberadaan dan loyalitas pemasok yang rendah, kemudian pada pelaku prosesor adalah keragaman mutu pasokan dan adanya kontaminasi antibiotika pada komoditi dan produk udang. Model performance based contract manajemen risiko rantai pasok dengan pendekatan revenue sharing dapat memecahkan masalah kontrak yang adil untuk masing-masing pelaku rantai pasok. Kontrak revenue sharing dianalisis untuk 2 pelaku dalam rantai pasok 1 (petani-pengumpul) dan rantai pasok 2 (pengumpul- industri). Dengan pendekatan goal programming diperoleh bahan baku yang optimal untuk pelaku petani adalah 0,002 kg benur untuk budidaya, 2.117 kg dalam pengumpul dan 1.271 kg di industri. Sedangkan share of revenue dalam rantai pasok 1 adalah 0,74 dan 0,7 dalam rantai pasok 2. Mekanisme pemberian bonus atau denda terkait dengan pencapaian kinerja berdasarkan indikator kualitas dan kuantitas. Rancangan model ini dapat menghasilkan besaran bonus dan penalti untuk masing-masing pelaku rantai pasok. Sehingga besaran bonus dapat ditentukan dan penalti berlaku untuk koordinasi antara industri dan pengumpul. Berdasarkan simulasi model dinamika sistem diperoleh bahwa pendapatan pelaku rantai pasok, khususnya petani dan pengumpul dengan adanya mekanisme revenue sharing dalam kontrak performance based contract pengelolaan risiko rantai pasok. Sedangkan, prosesor mendapatkan keuntungan berupa pasokan yang memenuhi spesifikasi kuantitas dan kualitas bahan baku untuk diproses menjadi produk yang bernilai tambah tinggi. Kemudian, dengan adanya transparansi antar pelaku rantai pasok berdasarkan kontrak berbasis kinerja mewujudkan
Keyword: risiko rantai pasok, udang, performance based contract, agroindustri

Judul: Model Social Enterprises untuk Mitigasi Risiko dan Peningkatan Nilai Tambah pada Rantai Pasok Berkelanjutan Agroindustri Bawang Merah
Abstrak: Rantai pasok agroindustri bawang merah berada dalam titik kritis. Distribusi risiko dan nilai tambah pelaku rantai pasok tidak seimbang. Hal ini dikarenakan petani sebagai pemasok utama dalam rantai pasok memiliki tingkat keuntungan paling rendah dengan risiko terbanyak dibandingkan pelaku lainnya. Kondisi ini akan mempengaruhi kinerja rantai pasok dalam proses pemenuhan pesanan sehingga mempengaruhi keberlanjutan rantai pasok agroindustri bawang merah secara keseluruhan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi mekanisme dan mengukur kinerja rantai pasok, untuk melakukan perhitungan nilai tambah pada pelaku rantai pasok, untuk mengidentifikasi dan memitigasi risiko rantai pasok, untuk merumuskan model social enterprise, dan untuk merumuskan strategi peningkatan kinerja, nilai tambah dan mitigasi risiko pada rantai pasok. Identifikasi empat elemen dasar untuk mengidentifikasi mekanisme rantai pasok berdasarkan Vorst (2006). Metode SCOR-AHP digunakan untuk mengukur kinerja rantai pasok. Metode Hayami digunakan untuk menghitungan nilai tambah. Metode HOR (House of Risk) digunakan untuk mengidentifikasi risiko dan memitigasi risiko pada setiap pelaku. Perancangan model social enterprises menggunakan modifikasi kanvas bisnis berdasarkan Qastharin (2016). Metode ANP-BOCR digunakan untuk merumuskan dan memilih strategi peningkatan kinerja, nilai tambah dan mitigasi risiko pada rantai pasok. Kondisi rantai pasok agroindustri bawang merah melibatkan beberapa pelaku yang terlibat didalamnya. Berdasarkan identifikasi pada struktur jaringan rantai pasok, diketahui bahwa anggota rantai pasok agroindustri bawang merah mencakup petani, pedagang pengumpul 1, pedagang pengumpul 2, dan industri. Dalam rantai pasok agroindustri bawang merah terdapat proses pull-push, proses ini terjadi dalam hubungan antar pelaku rantai pasok. Selanjutnya untuk mengetahui kinerja rantai pasok dilakukan pengukuran kinerja melalui penilaian metriks kinerja berdasarkan pendapat pakar dan benchmarking data aktual. Hasil pengukuran kinerja rantai pasok agroindustri bawang merah diketahui bahwa kinerja pada tingkat petani sebesar 75.38%, pengumpul 1 sebesar 74.43%, industri sebesar 74.79% masuk dalam klasifikasi nilai kinerja kurang baik (below average) sedangkan kinerja pada tingkat pengumpul 2 masuk dalam klasifikasi nilai kinerja yang baik (above average) yaitu 91.97%. Perhitungan nilai tambah dengan menggunakan metode Hayami diketahui bahwa rasio nilai tambah pada tingkat petani sebesar 46.06%, pengumpul 1 sebesar 8.88%, pengumpul 2 sebesar 5.39% dan industri sebesar 53.75%. Rendahnya rasio nilai tambah pada tingkat pengumpul dikarenakan tidak adanya transformasi yang signifikan pada bawang merah. Proses transformasi yang dilakukan berupa sortasi dan grading. Identifikasi risiko pada setiap pelaku diketahui bahwa pada tingkat petani memiliki 36 sumber risiko dan 8 kejadian risiko, pada tingkat pengumpul terdapat 20 sumber risiko dengan 7 kejadian risiko, dan pada tingkat industri terdapat 19 vi sumber risiko dan 8 kejadian risiko. Hasil perhitungan total efektivitas pemilihan aksi mitigasi terbaik pada sumber risiko prioritas menghasilkan 11 aksi mitigasi pada tingkat petani, 9 aksi mitigasi pada tingkat pengumpul dan 8 aksi mitigasi pada tingkat industri. Perancangan model bisnis social enterprises diperoleh berdasarkan hasil analisis excisting condition dan analisis 11 elemen kunci kanvas model bisnis. Hasil penilaian pakar terhadap elemen kunci model bisnis yang dirancang masuk dalam kategori baik dengan nilai 7.83, sedangkan berdasarkan hasil penilaian konsumen menggunakan analisis SWOT diketahui kelemahan model bisnis salah satunya adalah memiliki sumber daya kunci yang mudah untuk ditiru. Hasil perumusan strategi diperoleh empat alternatif strategi peningkatan kinerja, nilai tambah dan mitigasi risiko pada rantai pasok agroindustri bawang merah. Alternatif strategi tersebut mencakup
Keyword: agroindustri bawang merah, mitigasi risiko, model social enterprises, nilai tambah, rantai pasok

Judul: Photosensor producing based on ferroelectric material of Ba0,5Sr0,5TiO3 doped by Ferrium Oxide (Fe2O3) on a P-Type Silicon Substate Si (100) applied as a digital camera with a single pixel image sensor
Abstrak: Thin film Ba0,5Sr0,5TiO3 (BST) doped with Fe2O3 was grown on p-type silicon substrate (100) using chemical solution deposition (CSD). It used the solvent 2-methoxyethanol with annealing temperature of 850°C and the doping treatment Fe2O3 of 2.5, 5, 7.5, 10 % of the mass formed BST. Pure BST had the highest absorption of 600 nm of light wavelength. Additions Fe2O3 moves highest absorption in the range of 560 nm. Fe2O3 addition was strengthening thin film sensitivity to the effects of light. In general, doping Fe2O3 10% was result the best absorbance and current-voltage of BST thin film. Electrical properties of thin films BST include dielectric, photoconductivity, and dissipation energy. Based on the current-voltage (I-V) analysis, pure BST and doped BST showed photodiode properties. Dielectric values obtained in the range from 23.32 to 243. Based on electrical conductivity data and energy dissipation, BST thin films have shown photodiode characteristics and are therefore suitable as light sensors. The image sensor in a digital camera is also a light sensor. This BST thin film has been scientifically proven to be a light sensor and also it can be applied as an image sensor. This is a novelty image sensor based on thin film Ba0.5Sr0.5TiO3.
Keyword: barium strontium titanate, thin film, photodiode, image sensor, digital camera