Judul: Analisis kinerja algoritma cut both ways dan dynamic itemset counting dalam menghitung maximal frequent itemset pada teknik asisiasi
Abstrak: Association Is a technique in data mining used to identify lhe relationship between itemsets in a database (association rule). Some researches In association rule since the Invention d the AIS algorithm In 1993 have yielded several new algorithms. Some of those used artificial datasets (IBM Artificial) and daimed by their authonl to have a reliable performance ln finding maximal frequent ltemset (MFI). But these datasets have different dlaracteriStic from the real wot1d dataset (retail data8ets). The goal d this research Is to evaluate the performance d Dynamic Hemset Counting (DIC) and Cut Both Ways (CBW) ln finding MFI on retail dataset using Apriori as a third party algorittvn. There are 5 datasets used In 1his research which have different number of items and records. We used sman and large values d minimum support (mlnsupp) thresholds as a treatment for each algorithm and dataset, whim are: 0.02%, 0.04%, 0.06%, 0.08%, and 0.10% for
Keyword: data mining, algoritma, Association rule, gugus data

Judul: Pembentukan Minimal Non-Redundant Association Rules Menggunakan Frequent Closed Itemsets pada Data Transaksi Swalayan
Abstrak: Teknik association rules mining di dalam data mining seringkali menghasilkan aturan asosiasi dalam jumlah banyak yang dapat mengandung aturan-aturan yang berulang, yaitu aturan-aturan yang memberikan informasi yang sama. Penelitian ini menggunakan teknik mining minimal non-redundant association rules untuk menghasilkan aturan asosiasi yang tidak berulang pada data transaksi pembelian barang di Sinar Mart Swalayan selama 2 bulan (1 Maret 2004 – 21 Mei 2004). Konsep closure dalam Galois connection diterapkan dalam teknik minimal non-redundant association rules mining untuk membentuk generators dan frequent closed itemsets menggunakan algoritma Close. Pada penelitian ini dilakukan pembentukan generators dan frequent closed itemsets dengan menggunakan empat nilai minimum support, yaitu 5 %, 2 %, 1 %, dan 0,5 % dari 23.631 transaksi yang ada. Berdasarkan generators dan frequent closed itemsets, dibentuk minimal non-redundant association rules menggunakan 11 nilai minimum confidence, yaitu 75 %, 70 %, 65 %, 60 %, 55 %, 50 %, 45 %, 40 %, 30 %, 20 %, dan 10 %.
Keyword: 

Judul: Psittacosis Sebagai Zoonosis Penting Yang Berasal Dari Burung
Abstrak: Psittacosis atau ornithosis adalah penyakit menular dari burung kepada manusia. Agens penyebab psittacosis termasuk ke dalam virus psittacosis-lymphogranuloma venereum group yang disebut Chlamydia psittaci. C. psittaci hanya dapat berkembang biak di dalam jaringan hidup tetapi peka terhadap antibiotik. Penyebaran penyakit ini sangat luas, terdapat hampir di seluruh dunia. Di Indonesia penyakit ini belum pernah di diagnosa, tetapi mengingat terdapat demikian banyaknya jenis burung maka diperkirakan psittacosis ini sudah ada. Kasus pada manusia pertamakali ditemukan oleh Ritter pada tahun 1879, di Eropa. Waktu itu dikenal sebagai pneumotyphus. Chlamydia psittaci tidak hanya sebagai penyebab infeksi pada burung, juga bisa menyebabkan infeksi pada mamalia diantaranya sapi, kerbau, kambing, domba, babi dan kucing. Pada kucing dikenal sebagai feline pneumonitis. Pada domba atau kambing mengakibatkan enzootic abortion. Pada burung, kalkun merupakan unggas paling rentan diikuti oleh burung psittacine dan burung lain di luar famili psittacidae. Virulensinyapun berbeda-beda. Yang berasal dari kalkun bervirulensi tinggi, sedangkan yang berasal dari burung merpati bisa bervirulensi tinggi bisa juga bervirulensi rendah. Penularan terjadi melalui kontak langsung maupun ti- dak langsung. Penularan melalui telur tidak terjadi. Umumnya penyakit ini memperlihatkan gejala klinis berupa deman, lesu, lemah, anorexia, kurus, diarrhea ber- warna kekuningan, discharge dari mata dan hidung, conjunc- tivitis. Gejala khas pada kalkun adalah istirahat dengan sternum sebagai dasarnya, karena adanya tekanan dari bagian perut yang sakit. Sedangkan pada manusia memperlihatkan adanya demam, kadang-kadang merasa dingin, lesu, sakit kepala yang hebat, sakit pada bagian belakang badan dan photophobia…dst
Keyword: