Judul: Suksesi Komunitas Ikan Karang pada Daerah Transplantasi Karang di Pantai Kuta, Bali
Abstrak: Terumbu karang merupakan tempat yang ideal bagi ikan-ikan untuk mencari makan (feeding ground), tempat berlindung (shelter) dari predator alaminya, tempat berkembang biak (spawning ground), serta daerah asuhan (nursery ground). Salah satu usaha pengelolaan pesisir secara terpadu yang saat ini mulai dikembangkan adalah transplantasi karang. Transplantasi adalah suatu metode penanaman dan penumbuhan suatu koloni karang dengan cara fragmentasi dimana suatu koloni karang diambil dari suatu induk koloni tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh adanya transplantasi karang terhadap suksesi komunitas ikan karang. Penelitian ini dilaksanakan setiap bulan mulai bulan Maret hingga Mei 2009 di Pantai Kuta, Provinsi Bali. Total area transplantasi seluas 10.000 m2 dengan total area blok sebanyak 14. Pengambilan data dilakukan pada empat stasiun dengan luas masing-masing stasiun sebesar 250 m2. Pengambilan data primer ikan karang dilakukan dengan metode visual sensus yang dilakukan pada jalur 50 m di keempat stasiun. Parameter lingkungan yang diamati meliputi suhu, lapisan minyak, kecerahan, pH, salinitas, dan oksigen terlarut yang dilakukan secara insitu, sedangkan pengukuran TSS dan kekeruhan perairan dilakukan di laboratorium. Analisis data yang digunakan meliputi analisis kelimpahan ikan serta indeks keanekaragaman, keseragaman, dan dominansi ikan. Selain itu, untuk mengetahui keterkaitan kondisi lingkungan dengan terumbu karang digunakan analisis komponen utama (PCA) serta analisis model suksesi.
Keyword: 

Judul: Suksesi Komunitas Ikan Karang Pada Lokasi Rehabilitasi Terumbu Karang Di Pulau Kelapa, Kepulauan Seribu
Abstrak: Rehabilitasi terumbu karang dengan teknik transplantasi yang bertujuan mempercepat regenerasi terumbu karang yang rusak dilakukan di Pulau Kelapa, Kepulauan Seribu. Ikan karang memiliki ketergantungan tinggi terhadap terumbu karang sebagai habitatnya. Proses perubahan berlangsung satu arah secara teratur yang terjadi pada suatu komunitas ikan karang dalam jangka waktu tertentu hingga terbentuk komunitas baru yang berbeda dengan komunitas semula yang disebut suksesi. Tujuan penelitian ini adalah mengkaji struktur komunitas ikan karang berdasarkan kelimpahan, keragaman, dan keseragaman ikan karang serta model suksesi ikan karang pada transplantasi terumbu karang di pulau Kelapa pada bulan Desember 2008 – September 2009. Pengambilan data ikan karang menggunakan metode stationery visual sensus yaitu pengamat berenang perlahan di sepanjang transek dan mencatat ikan-ikan yang ditemui dengan jarak panjang sejauh 5 meter ke kanan dan ke kiri dengan jarak pandang ke depan sejauh-jauhnya serta mencatat ikan yang berada di bawah modul transplantasi terumbu karang. Lingkungan perairan daerah transplantasi pulau Kelapa Kepulauan Seribu bagus untuk pertumbuhan dan kehidupan karang, ikan karang, dan biota laut lainnya. Keanekaragaman tinggi yang menandakan penyebaran tinggi dan kestabilan komunitas tinggi dengan tekanan ekologis yang rendah, kondisinya lebih stabil dari aktifitas manusia dan alam contohnya seperti gelombang. Ekosistem berada dalam kategori stabil dan keseragaman tinggi serta tidak terdapat dominansi dari spesies ikan tertentu dalam komunitas ikan.
Keyword: 

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: