Judul: Prediction of the gross energy for fishmeal using near infrared reflectant (nir) technology
Abstrak: ATIATUL QUDDUS. Prediction of the Gross Energy for Fishmeal using Near Infrared Reflectant (NIR) Technology. Supervised by I WAYAN BUDIASTRA as the Chairman, WIRANDA G. PILIANG as the member. In order to maintain the nutritional value of diets, feed must be monitored simultaneously. Fishmeal is one of the important feedstuff, a by product from fish industry. It is needed as the source of protein in the diet for farm animals and fish industry. The feedstuff is ideally tested each time of arrival. Near infrared reflectance analysis was assessed as a potential technique to measure gross energy of fishmeal. NIR scanning was conducted by using wavelengths ranging from 900 to 2.000 nm. This experiment was aimed to predict gross energy (GE) content of fishmeal by using Near Infrared (NIR) technology. Fishmeal that was used in this experiment was obtained from the poultry shop in several regions in Indonesia and from animal feed industries. This experiment was conducted by using 50 fishmeals and 50 broiler chickens. Thirty five samples out of 50 samples fishmeal was used to develop the NIR of calibration and the rest 15 samples was used to test the accuracy of the calibration. Fifty broiler chickens used to measure the metabolizable energy (ME) value. NIR reflectant was measured by NIR system. Gross energy was measured by bomb calorimeter. Metabolizable energy was determined by bioassay method. Collected data were analyzed by using multivariate linier regression (MLR) and principal component regression (PCR). Calibration equation of reflectant was analyzed by using 29 wavelengths for predicting GE and 11 wavelengths for predicting ME content. The results of the validation indicated high accuracy with standard error and coefficient of variation for GE: SEp = 6.6 Kkal/Kg, CV = 0.2 % and for ME: SEp = 171.8 Kkal/Kg, CV = 5.8 %. Calibration equation was obtained from PCR method by using absorbent data. The result of the validation indicated less accuracy with standard error and coefficient of variation for GE: SEp = 119.92 Kkal/Kg, CV = 4.16% and for ME: SEp = 388.37 Kkal/Kg, CV = 13.12%.
Keyword: 

Judul: Comparison of Single and Mixed Calibration Accuracy for Forage and Concentrate Using NIRS
Abstrak: Near Infrared Reflectance Spectroscopy (NIRS) merupakan metode alternatif untuk memprediksi nilai nutrisi bahan pakan ternak. NIRS bersifat cepat, tidak merusak sampel, tidak memerlukan bahan kimia atau menghasilkan limbah kimia, dan efektif biaya. Namun, akurasi NIRS tergantung pada basis data yang digunakan. Saat ini, basis data pakan lokal terbatas, sehingga diperlukan pengembangan basis data lokal yang lebih relevan untuk meningkatkan akurasi prediksi nutrisi bahan pakan. Keseragaman kelompok sampel bahan pakan yang digunakan dalam kalibrasi dapat mempengaruhi akurasi prediksi dan generalisasi penggunaannya. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan akurasi pendugaan kualitas pakan menggunakan kalibrasi NIRS dengan basis data pakan tunggal dan campuran. Penelitian ini menggunakan 72 pakan yang terdiri atas 24 jenis bahan pakan lokal yang dikumpulkan dari 3 lokasi (Padang, Bandung, dan Bogor). Sampel dikeringkan, dan dianalisis untuk komposisi proksimat, fermentabilitas dan kecernaan di laboratorium. Spektrum NIRS dikumpulkan, dikalibrasi, dan divalidasi. Analisis statistik dilakukan menggunakan Uji-T dan pemodelan Partial Least Square (PLS). Spektrum setiap sampel dikumpulkan menggunakan FTNIRS. Kalibrasi menggunakan model regresi PLS. Secara bersamaan dengan pengumpulan spektrum NIRS, pemanfaatan nutrisi oleh ternak diamati menggunakan metode in vitro. Parameter yang diukur antara lain analisis proksimat, degradasi bahan kering (DBK), bahan organik (DBO), protein kasar (DPK), pH rumen, konsentrasi VFA Total, dan NH3. Hasil penelitian menunjukkan akurasi prediksi penggunaan nutrien oleh ruminansia bervariasi antara parameter yang diamati. Kalibrasi campuran menghasilkan akurasi yang lebih baik (R2>0,83 dan RPD>2,21) dibandingkan kalibrasi tunggal, kecuali untuk parameter VFA Total. Kalibrasi eksternal pada analisis NIRS membuktikan bahwa prediksi NIRS tidak signifikan berbeda dari hasil in vitro (P > 0,05). Dapat disimpulkan bahwa basis data kalibrasi campuran (hijauan dan konsentrat) dapat digunakan lebih akurat dan luas untuk mendunga penggunaan nutrisi pada ternak ruminansia, Near Infrared Reflectance Spectroscopy (NIRS) merupakan metode alternatif untuk memprediksi nilai nutrisi bahan pakan ternak. NIRS bersifat cepat, tidak merusak sampel, tidak memerlukan bahan kimia atau menghasilkan limbah kimia, dan efektif biaya. Namun, akurasi NIRS tergantung pada basis data yang digunakan. Saat ini, basis data pakan lokal terbatas, sehingga diperlukan pengembangan basis data lokal yang lebih relevan untuk meningkatkan akurasi prediksi nutrisi bahan pakan. Keseragaman kelompok sampel bahan pakan yang digunakan dalam kalibrasi dapat mempengaruhi akurasi prediksi dan generalisasi penggunaannya. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan akurasi pendugaan kualitas pakan menggunakan kalibrasi NIRS dengan basis data pakan tunggal dan campuran. Penelitian ini menggunakan 72 pakan yang terdiri atas 24 jenis bahan pakan lokal yang dikumpulkan dari 3 lokasi (Padang, Bandung, dan Bogor). Sampel dikeringkan, dan dianalisis untuk komposisi proksimat, fermentabilitas dan kecernaan di laboratorium. Spektrum NIRS dikumpulkan, dikalibrasi, dan divalidasi. Analisis statistik dilakukan menggunakan Uji-T dan pemodelan Partial Least Square (PLS). Spektrum setiap sampel dikumpulkan menggunakan FT-NIRS. Kalibrasi menggunakan model regresi PLS. Secara bersamaan dengan pengumpulan spektrum NIRS, pemanfaatan nutrisi oleh ternak diamati menggunakan metode in vitro. Parameter yang diukur antara lain analisis proksimat, degradasi bahan kering (DBK), bahan organik (DBO), protein kasar (DPK), pH rumen, konsentrasi VFA Total, dan NH3. Hasil penelitian menunjukkan akurasi prediksi penggunaan nutrien oleh ruminansia bervariasi antara parameter yang diamati. Kalibrasi campuran menghasilkan akurasi yang lebih baik (R2>0,83 dan RPD>2,21) dibandingkan kalibrasi tunggal, kecuali untuk parameter VFA Total. Kalibrasi eksternal pada analisis NIRS membuktikan
Keyword: Degradability, fermentability, in vitro, local feed ingredients, NIRS

Judul: The Role of Social Cohesiveness in Community Resilience Facing The COVID-19 Pandemic
Abstrak: Pada saat menghadapi bencana, pemerintah tentu tidak mampu dalam waktu cepat memberikan bantuan secara menyeluruh kepada komunitas yang terdampak. Selama menunggu bantuan datang dari pemerintah, komunitas harus mampu bekerja sama. Kerja sama yang didasari kohesi sosial dapat menghasilkan resiliensi komunitas dalam menghadapi bencana. Penelitian ini bertujuan menganalisis tingkat kohesivitas sosial, resiliensi komunitas dan peranan kohesivitas sosial dalam resiliensi komunitas menghadapi pandemi COVID-19. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei yang didukung oleh data kualitatif dengan wawancara mendalam dan observasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kohesivitas sosial komunitas tergolong sedang. Pada kasus Pandemi COVID-19, terjalinnya kohesivitas sosial tersebut hanya sebatas membentuk ikatan dan keterhubungan diantara warga komunitas yang kurang berperan dalam tercapainya resiliensi komunitas terutama pada subkomponen sosial, ekonomi dan kelembagaan. Komunitas hanya menunjukkan resiliensi komunitas yang tinggi pada subkomponen modal komunitas dan infrastruktur. Dengan demikian, resiliensi komunitas tidak hanya ditentukan oleh kohesivitas sosial tetapi harus ada faktor/ komponen pendukung lainnya.
Keyword: Kohesi sosial, Pandemi COVID-19, Resiliensi Komunitas