Judul: Analisis IPK Rendah Mahasiswa TPB IPB Tahun Akademik 2009/2010
Abstrak: Keberhasilan studi mahasiswa baru di IPB dapat diamati melalui IPK pada TPB. Berdasarkan rangkuman data IPK populasi mahasiswa baru IPB Tahun Akademik 2009/2010 dengan beracuan pada kriteria pemeringkatan sekolah dalam Peringkat Riwayat Akademik Sekolah di IPB (PERAK SLTA-IPB), terdapat sekitar 11% (342 orang) mahasiswa TPB memiliki IPK kurang dari 2.10 atau tergolong memiliki IPK rendah, dengan persentase terendah ada pada jalur USMI dan tertinggi ada pada jalur BUD. Ada 2 kelompok mahasiswa dengan IPK rendah, yaitu mahasiswa DO (IPK ≤ 1.50) dan mahasiswa tidak DO ( 1.50 < IPK ≤ 2.10). Keberhasilan studi mahasiswa baru mungkin dipengaruhi oleh faktor lingkungan dan budaya serta faktor sosial ekonomi. Faktor lingkungan budaya diwakili oleh daerah asal SLTA, peringkat asal SLTA, jalur masuk IPB, prioritas pilihan masuk IPB, tingkat popularitas mayor, nilai Pengantar Matematika, Kalkulus, Kimia, Fisika, dan Biologi. Sedangkan faktor sosial ekonomi diwakili oleh jenis kelamin, penghasilan orang tua / wali, pekerjaan orang tua / wali. Dari model regresi logistik biner dengan peubah respon adalah mahasiswa TPB Tahun Akademik 2009/2010 dengan IPK rendah terungkap bahwa hanya faktor lingkungan dan budaya yang berpengaruh terhadap mahasiswa DO, yaitu prioritas pilihan masuk IPB, nilai Kalkulus, Kimia, dan Biologi. Nilai Kalkulus paling dominan mengakibatkan DO mahasiswa TPB dengan IPK rendah. Model regresi logistik biner yang dibangun pada penelitian ini memiliki tingkat ketepatan klasifikasi sebesar 91.5%.
Keyword: 

Judul: Data Mining Terhadap Data Mahasiswa USMI Angkatan 42 dan 43 IPB.
Abstrak: Data Mining (penambangan data) adalah suatu metode yang digunakan untuk menggali informasi dari sekumpulan data yang besar. Pada penelitian ini, beberapa metode pada data mining digunakan untuk menggali informasi dari data mahasiswa USMI angkatan 42 dan 43. Beberapa metode yang digunakan dalam penelitian ini antara lain analisis korelasi Pearson, uji kebebasan chi-square, analisis korespondensi, analisis gerombol, dan analisis korelasi kanonik. Analisis korelasi Pearson digunakan untuk mengetahui hubungan linear antara nilai rapor mahasiswa saat SMU dan IPK TPB. Uji kebebasan chi-square digunakan untuk mengetahui keterkaitan antara latar belakang mahasiswa dengan IPK TPB yang diperoleh. Analisis korespondensi digunakan sebagai analisis lanjutan dari tabulasi silang antara latar belakang mahasiswa dengan klasifikasi IPK TPB yang diuji berdasarkan uji kebebasan chi-square. Analisis gerombol digunakan untuk mengelompokkan asal daerah mahasiswa menurut karakteristik IPK TPB yang diperoleh mahasiswa. Analisis korelasi kanonik digunakan untuk mengetahui keterkaitan antara nilai mata kuliah TPB dengan prestasi mahasiswa setelah masuk departemen. Sebesar lebih dari 60% mahasiswa Institut Pertanian Bogor (IPB) berasal dari jalur Undangan Seleksi Masuk IPB (USMI), sehingga prestasi akademik IPB banyak dipengaruhi mahasiswa USMI. Pada penelitian ini diketahui potret mahasiswa USMI angkatan 42 dan 43 dari latar belakang pendidikan ayah yang mayoritas SLTA, pekerjaan pegawai negeri, penghasilan antara RP. 1.000.001-Rp. 2.500.000,-, memiliki daya listrik sebesar 450 Watt, dan mayoritas berasal dari Jawa Barat. Latar belakang mahasiswa saat masuk IPB dan hubungannya dengan prestasi setelah menjadi seorang mahasiswa di Tingkat Persiapan Bersama (TPB) dapat dijadikan informasi bagi IPB untuk melihat kecenderungan latar belakang mahasiswa yang memiliki prestasi yang baik di IPB untuk pertimbangan penerimaan calon mahasiswa berikutnya. Pada penelitian ini diketahui bahwa ternyata mahasiswa yang cenderung memiliki latar belakang pendidikan orang tua kurang dari Rp. 1.000.000,- adalah mahasiswa yang banyak memperoleh Indeks Prestasi TPB ≥ 3.00. Pada penelitian ini juga diketahui adanya data-data mahasiswa yang bisa dijadikan masukan bagi IPB untuk verifikasi pada tahun berikutnya.
Keyword: 

Judul: Sintesis Nanokristal Magnetit Menggunakan Urea sebagai Penjerap Cr(VI)
Abstrak: The study was to synthesize and characterize magnetite nanocrystal. Magnetite powder was synthesized using hydrothermal method from FeSO4 as precursor and sodium hydroxide and urea as the base sources. Characterization of the obtained powder was carried out using X-ray diffraction, scanning electron microscope, and energy dispersive X-ray analyzer. The crystallite size of magnetite by X-ray diffraction was obtained from 18,23 to 67,34 nm. The scanning electron microscope observations showed that magnetite particles underwent agglomeration. Magnetite powder was used as Cr(VI) adsorbent. The results showed that adsorption capacity for urea-based magnetite at pH 1-5 in 2 hours were 1.92; 1.91; 1.59; 1.20; and 1.21 mg/g, respectively. Adsorption capacity for sodium hydroxide-based magnetite (pH 1-5, 2 hours) were 1.74; 1.83; 0.64; 0.69; and 0.77 mg/g. The results indicated that urea-based magnetite is able to increase adsorption capacity.
Keyword: