Judul: Pemodelan Kasus Kejadian Filariasis di Jawa Timur dengan Regresi Zero-Inflated Poisson.
Abstrak: Filariasis atau elephantiasis atau yang lebih dikenal dengan penyakit kaki gajah adalah penyakit menular yang disebabkan oleh cacing filaria dan ditularkan oleh berbagai jenis nyamuk. Pada tahun 2000 World Health Organization (WHO) mendeklarasikan ”The Global Goal of Elimination of Lymphatic Filariasis as a Public Health Problem by the Year 2020” Indonesia melalui Kemenkes sepakat untuk ikutserta menjadi bagian dari program eliminasi Filariasis dunia, dengan mencanangkan Rencana Nasional Program Akselerasi Eliminasi Filariasis di Indonesia 2010-2014. Program tersebut ditindaklanjuti dengan memutuskan rantai penularan dengan pemberian obat massal pencegahan penyakit (POMP) di daerah endemis Filariasis serta mencegah dan membatasi kecacatan karena Filariasis. Di Provinsi Jawa Timur, jumlah penderita klinis Filariasis kronis yang tercatat sampai dengan tahun 2012 sebanyak 341 kasus yang tersebar di 32 kabupaten/kota pada 180 kecamatan dan 259 desa/kelurahan. Program eliminasi penyakit kaki gajah dapat dilakukan lebih efisien jika faktor-faktor yang mempengaruhinya sudah diketahui. Keterkaitan faktorfaktor tersebut dengan banyaknya penderita filariasis dapat dianaliasis dengan menggunakan metode Regresi. Hubungan antara penderita filariasis di Provinsi Jawa Timur dengan faktor yang mempengaruhinya dapat diketahui menggunakan model Regresi Poisson karena jumlah penderita filariasis di Provinsi Jawa Timur sebagai peubah respon dapat diasumsikan mengikuti sebaran Poisson karena kejadian filariasis merupakan peristiwa yang relatif jarang terjadi. Pada praktiknya, sering ditemukan count data (data hitung) yang memiliki ragam lebih besar dari nilai tengah (overdispersion). Jika pada suatu pemodelan count data (data hitung) banyak terdapat amatan yang bernilai nol pada peubah respon (excess Zero) dan terjadi overdispersi maka dapat diatasi dengan menggunakan model Regresi Zero Inflated Poisson (ZIP). Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui faktor faktor yang mempengaruhi kasus kejadian filariasis di Provinsi Jawa Timur dengan Regresi Zero Inflated Poisson. Hasil penelitian ini menunjukkan terdapat peubah memberikan pengaruh signifikan terhadap jumlah kasus Filariasis adalah persentase keluarga yang memiliki tempat sampah sehat (X3) baik untuk model poisson state dan model zero inflation.
Keyword: Filariasis, Regresi Poisson, Regresi Zero-Inflated Poisson

Judul: Pemodelan Tuberkulosis di Jawa Timur Tahun 2019 dengan Regresi Terboboti Geografis Binomial Negatif
Abstrak: Tuberkulosis merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh Mycobacterium tuberculosis. Indonesia merupakan negara ke-2 tertinggi penderita tuberkulosis. Jawa Timur merupakan salah satu provinsi dengan angka penderita tuberkulosis tertinggi di Indonesia yaitu 64.311 kasus pada tahun 2019. Penelitian ini bertujuan menentukan faktor-faktor yang memengaruhi jumlah kasus tuberkulosis di Jawa Timur dengan menggunakan model spasial. Data penelitian ini diperoleh dari Statistik Kesehatan dan Profil Kesehatan Provinsi Jawa Timur tahun 2018 dan 2019. Angka tuberkulosis tertinggi terdapat pada Kota Madiun yaitu 401 kasus per 100.000 penduduk. Wilayah kota memiliki angka tuberkulosis yang tinggi dibandingkan dengan kabupaten. Jumlah kasus tuberkulosis merupakan data cacahan sehingga digunakan pendekatan dengan regresi Poisson. Data tuberkulosis Jawa Timur mengandung overdispersi sehingga digunakan model regresi binomial negatif untuk mengatasinya dan diperoleh AIC sebesar 433,98. Hasil uji Breusch Pagan menunjukkan terdapat efek keragaman, sehingga model spasial yang digunakan adalah regresi terboboti geografis binomial negatif (RTGBN). Pemodelan dengan metode RTGBN memperoleh AIC sebesar 414,467. Sehingga model RTGBN dipilih sebagai model terbaik. Pemodelan RTGBN membentuk 10 kelompok kabupaten/kota menurut peubah yang berpengaruh. Peubah persentase sanitasi layak dan tempat pengolahan makanan sehat merupakan peubah yang paling banyak berpengaruh terhadapat angka tuberkulosis di Jawa Timur., Tuberculosis is an infectious disease caused by Mycobacterium tuberculosis. Indonesia is the second country with the highest number of tuberculosis. East Java is one of the provinces with the highest number of tuberculosis in Indonesia with 64,311 cases in 2019. This study aims to determine the factors that influence the number of tuberculosis cases in East Java by using a spatial model. This research data was obtained from Health Statistics and Health Profile of East Java Province in 2018 and 2019. The highest tuberculosis rate was in Madiun City with 401 cases per 100,000 population. Urban areas have high tuberculosis rates compared to districts. The number of tuberculosis is count data so the Poisson regression approach is used. East Java tuberculosis data contains overdispersion so that a negative binomial regression model is used. Breusch Pagan test result show that there is a heterogenity effect, so the spatial model used is a geographically weighted negative binomial regression (GWNBR) with AIC value was 414,467. So the GWNBR model was chosen as the best model. The significant coefficient of GWNBR model formed 10 groups. The percentage of proper sanitation and healthy food processing facilities is the variable that has the most influence on the tuberculosis rate in East Java.
Keyword: geographically weighted negative binomial regression, negative binomial, Poisson, tuberculosis

Judul: Sintesis BaTiO3 dari BaCl2 dan TiCl4 dengan Metode Hidrotermal
Abstrak: Increasing technology has lead to proliferating electronic equipments. One component of electronic equipment is capacitor, which can be made of barium titanate (BaTiO3). This study aims to synthesize and to characterize BaTiO3 from a mixture of BaCl2 and TiCl4 by observing changes in temperature and the stage of the reaction. This study was carried out in several stages, i.e synthesis of BaTiO3 by hydrothermal method, changes in the reaction steps, changes in pH, compared the results by nonhydrothermal method and characterization by X-ray diffraction (XRD). Based on XRD results, synthesis of BaTiO3, using the method of hydrothermal (T = 120-150 °C), changes in the reaction steps, also in pH, had not been able to produced pure BaTiO3. It can be seen from low intensity of BaTiO3 and presence of other impurities in the form of TiO2 as can be found in all methods including non-hydrothermal method (T = 600 °C).
Keyword: