Judul: Penusunan perangkat lunak untuk determinasi the canadian forest fire weather index system menggunakan satelit penginderaan jauh
Abstrak: Kebakaran hutan menjadi sesuatu yang penting terutama wilayah yang didominasi oleh areal hutan, seperti di sebagian besar wilayah Sumatera. Studi ini bertujuan mengembangkan sistem aplikasi untuk menentukan the Canadian Forest Fire Weather Index System [FWI] dari ragam kombinasi satelit penginderaan jauh yang berdasar pada model numerik dan spasial. Nilai FWI dihitung dari temperahrr udara [Ta], kelembaban relatif [RH], kecepatan angin [u] dan curah hujan [RAIN] hasiI pendugaan dari satelit penginderaan jauh. Secara spesifik, tujuan tersebut dapat dijelaskan sebagai berikut, pertama mengembangkan desain program untuk mensimulasi keadaan cuaca yang berdasar pada data suhu permukaan [Ts] hasil ekstraksi dari satelit NOAA - AVWRR [National Oceanic Atmospheric Administration - Advance Very High Resolzition Radiometer] dan data CH dari QMORPW [CPC MORPHing Technique], kedua membuat algoritma dan script program untuk menentukan nilai FWI berdasarkan input dari satelit NOAA - AVHRR dan QMORPW, dan ketiga nmernbangun suatu paket perangkac lunak sebagai implementasi desain program untuk monitoring kebakaran hutan. Diharapkan sistem aplikasi ini mampu memberikan informasi tingkat kebakaran suatu daerah berdasarkan nilai FWI yang dilniliki secara numerik maupun spasial pada waktu tertentu.
Keyword: 

Judul: Pengembangan Sistem Peringkat Bahaya Kebakaran Hutan/Lahan dan Dispersi Asap Berbasis Data Model
Abstrak: Pengembangan Sistem Peringkat Bahaya Kebakaran Hutan/Lahan (SPBK) dilakukan dengan memanfaatkan data model WRF resolusi 9 km. Indeks Fine Fuel Moisture Code (FFMC) atau potensi kemudahan terjadinya kebakaran dan Fire Weather Index (FWI) atau potensi tingkat kesulitan pengendalian kebakaran disusun menggunakan parameter cuaca seperti suhu, kelembapan, kecepatan dan arah angin, serta curah hujan kumulatif. Dilakukan verifikasi terhadap luaran WRF sebelum digunakan untuk menyusun indeks FFMC dan FWI. Indeks FFMC dan FWI luaran WRF dan observasi dibandingkan pada 8 (delapan) lokasi yang tersebar di Sumatera dan Kalimantan. Hasil verifikasi luaran WRF terhadap observasi menunjukkan korelasi yang kuat – sangat kuat dengan rentang nilai 0.53 – 0.80 untuk semua parameter penyusun indeks. Perbandingan indeks FFMC dan FWI luaran WRF dan observasi mempunyai korelasi di atas 0.62 dengan maksimum persentase kesalahan sebesar 0.57. Hasil verifikasi menunjukkan bahwa luaran WRF dapat digunakan secara baik untuk menyusun indeks FFMC dan FWI pada Sistem Peringkat Bahaya Kebakaran Hutan/Lahan. Dilakukan simulasi prediksi dispersi asap (hindcast) menggunakan model Weather Research and Forecasting with Chemistry (WRF-Chem) pada kejadian kebakaran hutan/lahan di wilayah Sumatera dan Kalimantan. Masukan data model menggunakan Global Forecast System (GFS) 0.5º dan emisi global EDGAR. Verifikasi luaran model dispersi asap menggunakan data satelit Atmospheric Infrared Sounder (AIRS-NASA). Hasil verifikasi parameter CO maksimum model WRF-Chem dan data Total Column AIRS mempunyai nilai korelasi diatas 0.61 dan rentang nilai RMSE antara 1.39 – 1.67. Nilai bias model di bawah 1.66, dan mempunyai kecenderungan underforecasting terhadap observasi satelit. Hasil korelasi dan error menunjukkan bahwa hasil simulasi model mempunyai prediksi yang cukup baik. Model ini dapat digunakan sebagai sistem peringatan dini dispersi asap kebakaran hutan/lahan di wilayah Sumatera dan Kalimantan. Penyebab utama kejadian kebakaran hutan/lahan di Indonesia adalah akibat ulah manusia terutama dalam kegiatan penyiapan lahan. Telah dilakukan analisis data aktivitas masyarakat lokal dalam penyiapan lahan untuk pertanian. Hasil analisis dari kuesioner menunjukkan bahwa aktivitas penyiapan lahan dengan cara dibakar sebesar 70% dan penyiapan lahan tanpa di bakar sebesar 30%. Faktor efisiensi dan biaya yang murah menjadi faktor pendorong utama masyarakat lokal melakukan kegiatan penyiapan lahan dengan cara di bakar.
Keyword: Penyiapan Lahan, SPBK, Verifikasi, WRF, WRF-Chem

Judul: Case Study of Gallbladder Mucocele and Treatment Used In Small Animals
Abstrak: Gallbladder mucocele (GM) is defined as distention of the gallbladder caused by an inappropriate accumulation or deposition of high concentrations of bile. The purpose of this case study is to study GM conditions in small animals and to report the clinical sign and characteristics of GM through the sonogram interpretation and blood chemistry test evaluation, and studies related to the therapy given and other treatments recommended. A 14-year-old Toy Poodle dog has been diagnosed with severe GM and cholecystitis. No pain signs were shown during the physical examination as asymptomatic is a common characteristic in the early stage of biliary related diseases. In this study Abdominal ultrasonography interpretation and blood chemistry evaluation was conducted in 2021-2022 and analyzed as a secondary data source. Ultrasonography results showed presence of hyperechoic, immobile deposits in gallbladder accompanied by wall thickening and enlarged in size, followed by a significant increase in the enzyme alkaline phosphatase (ALP). This study has summarized mainly the diagnosis and treatments of GM in small animals and suitable alternatives treatments were recommended to encounter the GM conditions in small animals. The effectiveness of combined therapy shows the positive impact on the patient, the condition of GM has been under control.
Keyword: ultrasound, gallbladder, biliary sludge, abdominal ultrasonography