Judul: Estimasi Produksi Padi Berbasis Model Simulasi Tanaman (Studi Kasus : Kabupaten Subang).
Abstrak: Pertanian merupakan sektor yang rentan terhadap perubahan iklim. Subang yang merupakan wilayah penghasil padi tertinggi ke-3 di Jawa Barat masih mengalami fluktuasi produktivitas padi akibat perubahan iklim khususnya curah hujan dan suhu. Penelitian ini ditujukan untuk mengestimasi produktivitas padi akibat perubahan iklim di Kabupaten Subang menggunakan model Aquacrop dan mengestimasi produktivitas dan komponen biomassa tanaman padi selama 1 musim tanam pada masing-masing wilayah Pamanukan dan Cijambe menggunakan DSSAT. Penelitian ini menggunakan data iklim harian periode baseline (1986-2015) dan periode masa depan (2021-2050) model CSIRO dan MIROC, data tanaman, profil tanah, dan irigasi untuk masukan model Aquacrop. Penelitian ini juga menggunakan data iklim harian 1 musim tanam, data tanaman, data irigasi, pemupukan, dan tanah pada wilayah Cijambe dan Pamanukan untuk masukan model DSSAT. Hasil keluaran Aquacrop menunjukkan bahwa terdapat perubahan produktivitas padi ke arah peningkatan dari periode baseline ke periode masa akan datang sekitar 1 ton/ha. Hasil luaran DSSAT pada wilayah Cijambe dan Pamanukan menunjukkan hasil yang cukup baik atau mendekati produktivitas lapang. Hasil simulasi di demplot Pamanukan menghasilkan produktivitas padi sebesar 6.5 ton/ha, sedangkan produktivitas di lapang mencapai 6 ton/ha. Hasil simulasi di demplot Cijambe mencapai 4.5 ton/ha, sedangkan produktivitas di lapang mencapai 4 ton/ha. Daerah Pamanukan memiliki produktivitas, pola ILD, dan komponen biomassa yang relatif lebih tinggi dibandingkan daerah Cijambe.
Keyword: Aquacrop, biomassa, DSSAT, model, produktivitas

Judul: Pemodelan Produktivitas Tanaman Padi untuk Analisis Dampak Perubahan Iklim di Kabupaten Malang
Abstrak: Sektor pertanian rentan terhadap dampak perubahan iklim, khususnya tanaman padi. Kabupaten Malang sebagai salah satu daerah lumbung padi di Indonesia mencatat produksi padi terus mengalami fluktuasi 10 tahun terakhir, puncaknya terjadi pada tahun 2016 sebesar 463.233 ton/tahun. Faktor iklim yang tak menentu menjadi salah satu penghambat dalam penetuan produksi pada saat ini dan masa depan, sehingga dibutuhkan pemodelan untuk memperkirakan seberapa besar perubahannya. Penelitian mencoba untuk memodelkan produktivitas dengan input variabel iklim suhu dan curah hujan menggunakan model empiris untuk memperoleh nilai produksinya. Model empiris berupa model berdasarkan akumulasi panas (GDD-HDD) dan model berdasarkan suhu dan curah hujan (T-P) divalidasi dengan data aktual tahun 2015-2016, serta dilihat nilai koefisien korelasi (R²) dan Root Mean Square Error (RMSE). Hasil menunjukkan model GDD-HDD lebih baik dalam merepresentasikan data aktual. Proyeksi iklim masa depan memanfaatkan beberapa keluaran model GCM, yaitu CCCMA_CANCM4, GFDL_CM3, CSIRO_MK_6_0, dan Miroc_esm untuk mendapatkan besar rentang perubahan suhu dan curah hujan pada tahun 2020-2045. Diprediksi suhu akan meningkat pada selang 0,8°C hingga 1,4°C dan curah hujan mengalami penurunan hingga peningkatan pada selang -19% hingga 27 %. Selanjutnya, simulasi dilakukan untuk melihat rentang perubahan produksi dimasa depan. Diprediksi akan terjadi penurunan produksi sebesar 2% hingga 20%. Oleh karena itu, diharapkan hasil penelitian dapat menjadi salah satu pertimbangan pemerintah daerah untuk mengambil keputusan terkait kebijakan dalam pertanian, khususnya dalam hal impor beras dimasa yang akan datang.
Keyword: Pemodelan, produktivitas, padi, perubahan iklim

Judul: Trichomonas Gallinae Penyebab Trichomonosis Pada Unggas
Abstrak: Trichomonas gallinae adalah protozoa yang bergerak aktof dengan keempat flagella yang mempunyai layar dan pada salah satu sisinya terdapat membran seperti sirip ikan yang berombak. Spesies dari genus Trichomonas ini mempunyai arti penting pada unggas, karena dapat menyebabkan infeksi pada alat pencernaan bagian atas.
Keyword: