Judul: Purification and Characterization Sericin Protein Cocoon of Eri (Samia cynthia ricini) silkworm
Abstrak: Protein serisin merupakan perekat antar serat (fibril). Protein serisin diekstraksi dari limbah air degumming serat sutra. Serisin Samia cynthia ricini didapatkan dengan melakukan degumming menggunakan NaOH 0,033N dengan kombinasi suhu dan waktu 113 oC selama 34 menit. Hasil crude protein serisin kemudian dipurifikasi dengan netralisasi menggunakan HCL serta presipitasi etanol. Hasil purifikasi dikarakterisasi berat molekulnya menggunakan sodium dodecyl sulfate polyacrylamide gel electrophoresis (SDS-PAGE) dan didapatkan hasil berat molekul serisin sebesar 7,08 kDa. Asam amino serisin S. ricini dikarakterisasi menggunakan high performance liquid chromatography (HPLC) dan dihasilkan asam amino tertinggi pada glisina (15,35%). Aktivitas dalam penghambatan DPPH diketahui sebesar 66,86% dengan kapasitas antioksidan 8,03 mg VCE mL-1. Sifat antibakteri dimiliki serisin S. ricini terhadap bakteri S. aureus dengan zona hambat 6,74 mm dan persentase penurunan kekeruhan 80.04%., Sericin is a protein that acts as an adhesive joining two fibroin filaments. Sericin protein was extracted from silk wastewater. Silk wastewater was produced from degumming of cocoon Samia cynthia ricini with NaOH 0,033N and a combination of temperature and time 113 oC for 34 minutes. Crude sericin protein was purified with neutralization of HCL and ethanol precipitation. The molecular weight of purified protein was investigated by sodium dodecyl sulfate polyacrylamide gel electrophoresis (SDS-PAGE) and the results of S. ricinisericin molecular weight is 7,08 kDa. The amino acid of S. ricini sericin was investigated by high performance liquid chromatography (HPLC) that result in highest component is glycine (15,35%). Sericin S. ricini has 66,86% antioxidant activity with 8,03 mg VCE mL-1 antioxidant capacity. Antibacterial attribute of sericin S. ricini inhibit toward S. aureus bacteria with 6,74 mm inhibition zone and 80,04% in turbidity decrease percentage.
Keyword: purification, Samia cynthia ricini, sericin, SDS-PAGE, HPLC

Judul: Optimization of Silkworm Sericin Yield Samia cynthia ricini in Degumming Process Using Response Surface Methodology
Abstrak: Serisin ulat sutra eri (Samia cynthia ricini) merupakan produk samping pengolahan serat sutra yang memiliki berbagai manfaat. Formulasi degumming yang tepat diperlukan untuk mencapai rendemen serisin optimum, dipengaruhi oleh suhu, waktu, dan konsentrasi larutan degumming yang menjadi variabel bebas dalam penelitian ini. Penelitian ini bertujuan memperoleh formulasi degumming yang menghasilkan rendemen serisin optimum serta menganalisis karakteristiknya. Metode yang digunakan yaitu Response Surface Methodology (RSM) dengan titik pusat pada konsentrasi larutan degumming Na2CO3 0,02 N, suhu degumming 70 °C selama 30 menit yang dirancang dengan Central Composite Design (CCD). Kondisi optimum dicapai pada proses degumming menggunakan konsentrasi larutan degumming Na2CO3 0,026 N pada suhu 74 °C selama 30 menit dengan perolehan rendemen serisin sebesar 20,21±0,35%. Serisin pada kondisi optimum degumming memiliki berat molekul 51 hingga 83 kDa dengan persentase susunan asam amino terbesar adalah asam amino polar. Hasil yang diperoleh telah sesuai dan mencerminkan sifat protein serisin., The sericin of the eri silkworm (Samia cynthia ricini) is a by-product of fiber processing that can be used in various fields. The study aimed to optimize the degumming conditions for sericin from eri silkworm, emphasizing temperature, time, and solution concentration as independent variables. Response surface methodology (RSM) was employed with initial conditions at 0,02 N Na2CO3 degumming solution, 70 °C and 30 minutes, using a central composite design (CCD). Optimal conditions were determined as 0,026 N Na2CO3, 74 °C for 30 minutes with the yield recorded was 20,21±0,35%. Analysis at these conditions revealed sericin with a molecular weight of 51 to 83 kDa, predominantly composed of polar amino acids
Keyword: ulat sutra, Samia cynthia ricini, response surface methodology, Degumming, Serisin

Judul: Perencanaan Sumber Daya Manusia Perwira TNI Angkatan Laut dengan Metode Rantai Markov.
Abstrak: Sumber daya manusia (SDM) merupakan aset organisasi yang sangat penting, sehingga peran dan fungsinya tidak bisa digantikan oleh sumber daya lainnya. Diakui atau tidak, keberhasilan suatu organisasi sangat dipengaruhi oleh kualitas sumber daya manusianya. Oleh karenanya wajar apabila setiap organisasi memberikan porsi yang lebih pada aspek manajemen sumber daya manusia, tidak terkecuali pada organisasi militer, yaitu Tentara Nasional Indonesia (TNI). Berdasarkan Undang-Undang Nomor 34 Tahun 2004 tentang Tentara Nasional Indonesia, disebutkan bahwa TNI terdiri dari tiga matra (angkatan), yaitu TNI Angkatan Darat (TNI AD), TNI Angkatan Laut (TNI AL), dan TNI Angkatan Udara (TNI AU) yang melaksanakan tugasnya secara matra atau gabungan di bawah pimpinan panglima TNI. Sebagai bagian dari TNI, TNI AL memegang peranan penting dalam menjaga tetap tegaknya kedaulatan NKRI, khususnya dari aspek maritim. Setiap organisasi militer termasuk TNI AL memiliki struktur hirarki jabatan yang sangat ketat, artinya organisasi ini merupakan organisasi karir yang mempunyai aturan tegas dalam hal rekrutmen (penerimaan) SDM, yaitu membatasi kebijakan rekrutmen yang hanya dapat merekrut pada jabatan atau jenjang kepangkatan terbawah. Oleh karena itu, sistem rekrutmen dan promosi (kenaikan pangkat) merupakan kunci keberhasilan sistem perencanaan SDM dalam organisasi TNI AL. Pendekatan perencanaan SDM pada organisasi militer menitik beratkan pada dua aspek, yaitu perencanaan jangka panjang dengan tujuan strategis dan aspek jangka pendek dengan tujuan operasional. Perencanaan jangka panjang ini berorientasi pada keberlangsungan pemenuhan, ketersediaan dan keseimbangan jumlah personel (SDM) setiap pangkat di waktu yang akan datang. Oleh karena itu, diperlukan suatu analisis yang dapat melihat dan merencanakan kondisi personel TNI AL di masa yang akan datang, salah satunya dengan analisis rantai Markov. Analisis rantai Markov merupakan suatu metode yang mempelajari sifat-sifat suatu variabel pada masa sekarang yang didasarkan pada sifat-sifatnya pada masa lalu dalam usaha menaksir sifat-sifat variabel tersebut dimasa yang akan datang. Setidaknya ada lima tahapan proses rantai Markov, yaitu penentuan state (kelas/kelompok), pembentukan matriks peluang transisi, penentuan panjang periode matriks peluang transisi, pendefinisian nilai vektor awal dan perhitungan jumlah personel periode yang akan datang. Penggolongan state didasarkan pada jenjang kepangkatan perwira TNI AL ditambah dengan state penambahan personel dan state pengurangan personel. Matriks peluang transisi menggambarkan perubahan dari satu state ke state yang lain pada periode waktu berikutnya, dan didapatkan hasil bahwa matriks peluang transisi dengan rataan enam tahun sebelumnya merupakan matriks peluang transisi terbaik. Sedangkan nilai vektor awal merupakan jumlah personel tiap pangkat dengan berbagai masa dinas dalam pangkat (MDDP) yang aktif pada organisasi periode Desember 2018. Untuk mengetahui kombinasi antara jumlah rekrutmen dan sistem promosi/MDDP mana yang memberikan dampak yang paling kecil terhadap organisasi, dalam hal perbandingan proyeksi jumlah personel yang terbentuk di masa depan dihadapkan dengan ruang jabatan yang tersedia, dilakukan pengujian terhadap dua puluh satu kombinasi perlakuan. Dari dua puluh satu perlakuan yang dievaluasi tersebut, didapatkan hasil bahwa kombinasi antara jumlah rekrutmen 456 dan MDDP 28 tahun ke pangkat kolonel merupakan kombinasi perlakuan yang memberikan dampak paling kecil terhadap organisasi dalam hal berlebihnya jumlah personel dibandingkan dengan jumlah ruang jabatan yang tersedia pada organisasi untuk semua pangkat perwira.
Keyword: matriks peluang transisi, perencanaan sumber daya manusia pada organisasi militer, rantai Markov, TNI Angkatan Laut