Judul: Competitiveness, Dynamics, and Determinats of Indonesian Sport Footwear Exports to Main Destination Countries
Abstrak: Alas kaki merupakan komoditas unggulan ekspor Indonesia. Ekspor alas kaki Indonesia didominasi sepatu olahraga. Namun, Indonesia menghadapi persaingan ketat antar negara eksportir sepatu olahraga dan menurunnya pangsa pasar ke negara tujuan utama tahun 2018–2020. Tujuan penelitian ini menganalisis daya saing dan dikomparasikan dengan pesaing, dinamika, serta determinan ekspor sepatu olahraga Indonesia ke 10 negara tujuan utama periode 2011–2020. Metode penelitian ini yaitu RCA, EPD, X-Model, porter’s diamond dan regresi data panel. Hasil RCA menunjukkan sepatu olahraga Indonesia berdaya saing komparatif yang kuat. Hasil EPD menggambarkan posisi pasar rising star, falling star, dan retreat. Hasil X-Model menunjukkan pengembangan pasar optimis, potensial, dan kurang potensial. Hasil regresi data panel menunjukkan PDB riil Indonesia dan negara tujuan, harga, nilai tukar riil, daya saing, dan jarak ekonomi berpengaruh signifikan terhadap volume ekspor sepatu olahraga Indonesia. Hasil porter’s diamond menunjukkan daya saing kompetitif industri alas kaki Indonesia kuat berdasarkan pada sebagian besar faktor penting yang berpengaruh positif terhadap daya saing., Footwear is Indonesia's leading export commodity. Indonesian footwear exports are dominated by sports shoes. However, Indonesia faced stiff competition and declined market share to the main destination countries in 2018–2020. The purposes of this study is to analyze competitiveness and compare with competitors, dynamics, and determinants of Indonesian sports shoe exports to 10 main destination countries for the period 2011–2020. The research methods are RCA, EPD, X-Model, porter's diamond and panel data regression. The RCA results showed that Indonesian sports shoes had strong comparative competitiveness. The EPD results described the rising star, falling star, and retreat market positions. X-Model results showed an optimistic, potential, and less potential market development. The panel data regression result showed that Indonesia's and destination countries real GDP, prices, real exchange rates, competitiveness, and economic distance had a significant effect on export volume of Indonesian sports shoes. The porter's diamond results showed that the competitive competitiveness of Indonesian footwear industry is strong, based on most of the fundamental factors had a positive effect on competitiveness.
Keyword: EPD, Competitiveness, Panel Data, Sport Footwear Export, X-Model

Judul: The Competitiveness Analysis and The Factors Affecting Indonesian Footwear Export
Abstrak: Perdagangan ekspor yang dilakukan oleh Indonesia salah satunya ialah komoditi alas kaki yang juga merupakan satu dari sepuluh komoditi unggulan yang diekspor oleh Indonesia. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis daya saing ekspor alas kaki, menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi ekspor alas kaki dan dinamika pasar ekspor alas kaki Indonesia ke negara tujuan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari World Bank, ITC, CEPII dan WITS. Metode analisis menggunakan RCA dan EPD untuk mengetahui daya saing dan dinamika ekspor alas kaki, serta gravity model untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi ekspor alas kaki Indonesia. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa alas kaki Indonesia memiliki daya saing komparatif dengan nilai RCA yang lebih dari satu. Hasil estimasi EPD menunjukkan bahwa rata-rata terjadi pertumbuhan pangsa pasar dan permintaan ekspor alas kaki. Pada hasil gravity model menunjukkan bahwa variabel yang signifikan adalah GDP perkapita Indonesia, GDP perkapita negara tujuan, harga ekspor, populasi dan nilai tukar, sedangkan jarak ekonomi tidak berpengaruh.
Keyword: Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB, Export, EPD, Footwear, Gravity model, RCA, Analyze Competitiveness, Export Product, Demand, Time Series

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak