Judul: Hubungan Perilaku Gizi dan Penerapan Perilaku Hidup Bersih dan Sehat (PHBS) dengan Status Gizi Anak Baduta di Kabupaten Cirebon.
Abstrak: pemerintah sejak tahun 2018. Akan tetapi, angka stunting di Indonesia masih tetap tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara perilaku gizi dan perilaku hidup bersih dan sehat (PHBS) dengan status gizi anak baduta di Kabupaten Cirebon. Desain penelitian yang dilakukan pada bulan Juli-Agustus 2019 ini adalah cross sectional study menggunakan data sekunder dengan subjek 70 ibu baduta. Variabel yang diteliti meliputi karakteristik subjek, karakteristik sosioekonomi, karakteristik anak, status gizi anak, pola asuh makan, konsumsi pangan, perilaku gizi, dan penerapan PHBS. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sebanyak 8.6% anak mengalami stunting dan 11.4% anak memiliki berat badan kurang dan sangat kurang. Pola asuh makan sebagian besar subjek sudah tergolong baik. Tingkat kecukupan energi dan lemak termasuk kategori cukup, sedangkan tingkat kecukupan protein dan karbohidrat berlebih. Di sisi lain, perilaku gizi dan penerapan PHBS sebagian besar masih tergolong kurang. Lingkungan rumah bebas asap rokok pada PHBS berhubungan signifikan (p<0.05) dengan status gizi BB/U yang lebih baik.
Keyword: frekuensi konsumsi pangan, lingkungan bersih, MP-ASI, pemberian ASI, TB/U

Judul: Correlation between Mother's Clean and Healthy Behavior with Food Consumption and Nutritional Status of Children under Two Years Old
Abstrak: Perilaku hidup bersih dan sehat dipengaruhi oleh faktor-faktor yaitu lingkungan, karakteristik baduta dan pengetahuan serta sikap orang tua. Penelitian bertujuan menganalisis pengetahuan, sikap, dan praktik PHBS serta hubungannya dengan konsumsi pangan dan status gizi baduta. Desain penelitian adalah cross-sectional dengan 66 baduta. Subjek merupakan baduta 6-24 bulan di Desa Leuwiliang dipilih secara systematic random sampling. Mayoritas ibu baduta memiliki pengetahuan, sikap, dan praktik PHBS yang baik (87,9%, 86,4%, dan 63,6%). Sebanyak 39,4% ibu baduta memiliki persepsi yang baik terhadap lingkungan rumahnya. Tingkat kecukupan energi (84,6%AKE) tergolong kurang dari anjuran 100-<130%AKG. Indikator Ever Breastfed (EvBF), Minimum Dietary Diversity (MMD), dan Minimum Meal Frequency (MMF) pada anak sudah memenuhi standar Infant and Young Child Feeding (IYCF) practices. Mayoritas subjek (84,8%) memiliki status gizi normal. Hasil uji Rank Spearman Correlation menunjukkan adanya hubungan yang nyata antara pengetahuan PHBS dengan sikap PHBS (p<0,05). Hasil uji hubungan menunjukkan tidak adanya hubungan yang signifikan antara konsumsi ASI dan MP-ASI dengan status gizi baduta dan tidak ada hubungan yang signifikan antara pengetahuan, sikap, dan praktik PHBS dengan status gizi baduta.
Keyword: baduta, konsumsi pangan, MP-ASI, perilaku hidup bersih dan sehat, status gizi

Judul: Klasifikasi genre musik menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ)
Abstrak: Radio stations and music television have a milion of music tapes. A lot of musical genres create a problem when people wants to determine the right genre of a new kind of music. To classify the musical genre is not an easy task, because the musical genre is really difficult to standardization. Automatic musical genre classification can assist the human role in that process and help people to searching for the song acording to the genre that people want. This research using Mel Frequency Coefficient Cepstrum (MFCC) to obtain feature extraction. Learning Vector Quantization (LVQ), one kind of artificial neural network used for classification method. The number of genres that are used were four kind of musical genre, that is rock, classic, keroncong, and jazz with four different duration that is 5 second, 10 second, 20 second and 25 second. This research using k- fold cross validation to distribute dataset for training and testing set with the number of folds as much as 2 until 10 fold. This research succesfully implemented MFCC feature exraction and classification using LVQ. Based on this research, the accuracy of the classification using Learning Vector Quantization reaches 93,75% for the four type musical genre. The highest accuracy value was obtain from the experiments with a duration of 10 second and the number of fold 4. Training time for each duration is 30 minute for 5 second music duration, 45 minute for 10 second music duration 120 minute for 20 second music duration and 150 minute for 25 second music duration.
Keyword: