Judul: Pemetaan Sebaran Bulu Babi (Echinoidea) dan Habitat Bentik Menggunakan Drone di Perairan Pulau Lancang, Kepulauan Seribu, DKI Jakarta
Abstrak: Bulu babi merupakan hewan bernilai ekonomis yang hidup di perairan Indonesia dan biasanya hidup di ekosistem padang lamun dan terumbu karang, salah satu upaya untuk menjaga kelestarian bulu babi adalah dengan memetakan tipe tempat hidupnya menggunakan wahana drone yang mempunyai resolusi spasial tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sebaran bulu babi dan tipe bentik yang menjadi habitatnya di Pulau Lancang, Kepulauan Seribu, DKI Jakarta. Metode yang digunakan untuk menentukan habitat bentik adalah object-based image analysis (OBIA) dengan algoritma support vector machines, sementara sebaran bulu babi menggunakan thresholding nilai piksel. Diperoleh 812 foto udara yang mencakup area seluas 100 hektar dengan resolusi spasial 3,98 cm/px untuk memetakan 5 kelas habitat bentik (pasir, rubble, lamun, karang hidup, karang mati alga). Kelas habitat yang dominan di Pulau Lancang adalah karang mati ditutupi dengan luas 234.000 m2 (29,63 %), sedangkan padang lamun adalah yang terkecil dengan luas 74.200 m2 (9,39 %). Tingkat akurasi total kelas bentik sebesar 65,44 % dan nilai koefisien kappa sebesar 0,57. Hasil penelitian menunjukan sejumlah bulu babi di Pulau Lancang sebanyak 61.551 individu. Sebaran bulu babi dominan berada pada kelas karang hidup dengan 18.094 individu, namun kepadatan tertinggi ada pada kelas rubble dengan 1358 individu/ha.
Keyword: Drone, Sea Urchin, Distribution, OBIA, Benthic

Judul: Benthic Habitats Mapping in Jukung Island, Kepulauan Seribu using Drone with Object Based Image Analysis (OBIA) Method
Abstrak: Habitat bentik merupakan salah satu potensi sumberdaya perairan yang ada di Indonesia. Terdapat banyak upaya untuk menjaga, dan melestarikan habitat bentik, salah satunya adalah dengan membuat peta klasifikasi sebaran habitat bentik pada suatu daerah. Penggunaan drone dalam pemetaan memiliki keunggulan tersendiri, yaitu mampu untuk terbang rendah sehingga menghasilkan citra foto udara dengan resolusi yang lebih tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan Habitat bentik di perairan dangkal Pulau Jukung menggunakan drone dengan metode klasifikasi object based image analysis (OBIA) dengan nilai akurasinya. Penelitian ini dilaksanakan di Pulau Jukung, Kepulauan Seribu, DKI Jakarta dengan menggunakan metode berbasis objek (OBIA) yang kemudian diklasifikasikan menggunakan algoritma nearest neighbor classification (NNC). Sebanyak 684 foto udara diproses untuk menghasilkan citra Pulau Jukung dengan nilai resolusi spasial 3.09 cm/piksel. Hasil klasifikasi sebaran habitat bentik Pulau Jukung menunjukan untuk kelas dengan tutupan tertinggi yaitu kelas karang hidup dengan luas 6.03 hektar, sedangkan kelas dengan tutupan terendah yaitu kelas pasir lamun dengan luas 0.88 hektar, dan untuk nilai uji akurasinya secara keseluruhan memiliki nilai 80% pada delapan kelas habitat bentik., Benthic habitats are one of the potential water resources in Indonesia. There are many efforts to maintain and preserve benthic habitats ecosystems, one of which is by making a benthic habitats classification scatter map. The use of drones in mapping has its advantages, namely flying low to produce aerial photo images with higher resolution. This study aims to map benthic habitats in the shallow waters of Jukung Island using a drone with object-based image analysis (OBIA) classification method with an accuracy value. This research was conducted on Jukung Island, DKI Jakarta, using the object-based method (OBIA), then classified using the nearest neighbor classification (NNC) algorithm. A total of 684 aerial photographs were processed to produce an image of Jukung Island with a spatial resolution value 3.09 cm/pixel. Jukung Island benthic habitats classification results show that the highest benthic cover is the coral class with an area of 6.03 hectares, while the class with the lowest cover is the seagrass sand class with an area of 0.88 hectares, and the overall accuracy test value has a value of 80% on eight classes benthic habitat
Keyword: Drone, habitat bentik, NNC, OBIA, Pemetaan, benthic habitat, mapping

Judul: Sintesis Flavonol melalui 2’-Hidroksikalkon
Abstrak: Flavonol is a class of flavonoids commonly found in fruits and vegetables. Flavonol is very useful, especially in food sector and health. In this study, flavonol unsubstituted was successfully synthesized from an intermediate material 2’-hydroxychalcone. The 2’-hydroxychalcone was synthesized by Claisen-Schmidt condensation method between o-hydroxyacetophenone and benzaldehyde using 4 different catalysts, namely KOH 60%, solid pellet of KOH-grinding technique, BF3-Et2O, and NaH in DMF. The KOH 60% was the best catalyst, giving the highest yield (57%). Afterward, the flavonol was synthesized in 1-stage oxidation cyclization of o-hydroxyacetophenone using Algar-Flynn-Oyamada (AFO) reaction, giving 76%. The flavonol total yield from 2’-hydroxychalcone was 43%. All synthesized products were characterized by their melting points and their spectra. The success of the synthesis flavonol opens the way to synthesis of useful flavonol derivatives such as quercetin and kaempferol.
Keyword: