Judul: Estimasi Produktivitas Sekunder Krustase Kecil, Sesarma sp. pada Ekosistem Pesisir di Pulau Ponelo, Gorontalo Utara
Abstrak: Sesarma sp. merupakan krustase dari kelompok Sesarmidae yang memiliki ukuran 12-23,7 mm sehingga spesies ini dapat dikategorikan sebagai small crustacea. Tujuan dari penelitian ini adalah mengestimasi produktivitas sekunder yang dihasilkan Sesarma sp. pada ekosistem pesisir di Pulau Ponelo, Gorontalo Utara. Penelitian ini dilakukan pada empat lokasi, yaitu kawasan antropogenik, ekosistem terumbu karang, lamun, dan mangrove. Pengambilan sampel dilakukan pada bulan Agustus hingga Oktober 2019. Analisis sampel dilakukan di Laboratorium Biologi Mikro 1, Departemen Manajemen Sumberdaya Perairan, Institut Pertanian Bogor. Analisis yang dilakukan adalah distribusi frekuensi panjang, hubungan panjang bobot, dan estimasi produktivitas sekunder. Distribusi frekuensi panjang Sesarma sp. berkisar antara 2,1 hingga 8,7 mm dengan pola pertumbuhan isometrik (pertambahan panjang dan bobot seimbang) pada jantan dan betina. Produktivitas sekunder tertinggi terdapat pada ekosistem terumbu karang dengan nilai 30,4036 mg m-2 tahun-1, sedangkan produktivitas sekunder terendah terdapat pada ekosistem lamun dengan nilai 0,8427 mg m-2 tahun-1.
Keyword: Ponelo Island, secondary productivity, Sesarma sp.

Judul: Pemetaan Ekosistem Terumbu Karang dengan Metode OBIA dan Nilai Ekonominya di Pulau Ponelo, Gorontalo
Abstrak: Ekosistem terumbu karang secara ekologi maupun ekonomi mampu menghasilkan produk akhir yang melimpah baik barang maupun jasa. Metode untuk mengetahui nilai ekonomi suatu sumberdaya adalah valuasi ekonomi. Penelitian dengan menyertakan variabel nilai ekonomi sudah banyak dilakukan, namun belum banyak yang menyajikan nya dalam bentuk peta. Dimensi spasial untuk nilai ekonomi belum banyak diteliti. Penerapan pendekatan spasial dengan bantuan Sistem Informasi Geografis untuk valuasi ekonomi diharapkan menghasilkan peta sebaran nilai ekonomi sumberdaya alam yang lebih detil. Penelitian ini bertujuan melakukan pemetaan kondisi terumbu karang di kawasan perairan pantai Desa Ponelo, Gorontalo, menggunakan Citra Sentinel-2A dengan metode OBIA, kemudian mengembangkannya menjadi sebaran spasial nilai ekonomi berdasarkan kondisi terumbu karang tersebut. Pengamatan dilaksanakan observasi lapangan pada bulan Juni hingga Juli 2017. Metode yang digunakan untuk memetakan habitat bentik yakni Object-Based Image Analysis, sedangkan dalam melakukan penilaian ekonomi ekosistem terumbu karang menggunakan metode perkiraan harga pasar. Pemetaan habitat bentik dapat menghasilkan sebanyak 5 kelas habitat bentik yaitu: kelas karang hidup 56,81 Ha; karang mati 90,57 Ha; lamun 18,08 Ha; pasir 82,5 Ha; dan rubble 6,3 Ha. Nilai manfaat yang diidentifikasi untuk menghitung valuasi ekonomi ekosisem terumbu karang di kawasan perairan pantai Desa Ponelo diantaranya ialah manfaat perikanan terumbu, manfaat perlindungan pantai, dan manfaat keanekaragaman hayati. Nilai ekonomi total yang didapat sebesar Rp 144.850.924.637 per tahun atau Rp 569.696.077 per Ha per Tahun.
Keyword: nilai ekonomi, OBIA, Ponelo, terumbu karang

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: