Judul: Keragaman Populasi F2 Padi (Oryza sativa L.) pada Kondisi Cekaman Suhu Tinggi.
Abstrak: Pemanasan global menyebabkan dampak negatif, antara lain menurunkan produktivitas padi. Pemuliaan tanaman diharapkan mampu menghasilkan varietas baru tanaman padi yang toleran terhadap cekaman suhu tinggi. Tujuan penelitian ini adalah untuk mendapatkan informasi tentang keragaan karakter pertumbuhan serta keragaman genetik karakter agronomi genotipe F2 padi dan seluruh tetuanya pada kondisi cekaman suhu tinggi. Penelitian dilaksanakan dari bulan Februari sampai Juni 2015. Materi genetik yang digunakan adalah 150 individu segregan F2 yang berasal dari persilangan IPB 4S dan IR64, 20 individu tetua IPB 4S, 20 individu tetua IR64. Semua materi genetik ditanam dalam kondisi tercekam suhu tinggi di rumah kaca Institut Pertanian Bogor. Hasil perhitungan nilai tengah menunjukkan beberapa karakter memiliki nilai tengah lebih baik dibandingkan tetua dan terdapat segregan transgresif. Karakter agronomi yang diamati dikendalikan oleh gen aditif, dominan, epistasis duplikat, dan epistasis komplementer. Berdasarkan nilai heritabilitas yang tinggi dan koefisien keragaman genetik yang luas maka karakter panjang malai, persentase gabah bernas per malai, dan bobot gabah per malai contoh dapat dijadikan kriteria seleksi untuk seleksi generasi awal pemuliaan padi toleran cekaman suhu tinggi. Seleksi langsung berdasarkan bobot gabah bernas per tanaman dengan intensitas 50% menghasilkan diferensial seleksi 22,1% pada karakter bobot gabah bernas per tanaman.
Keyword: aksi gen, heritabilitas, koefisien keragaman genetik, seleksi, suhu tinggi

Judul: Keragaman Segregan F2 Padi (Oryza Sativa L.) Di Lahan Kering
Abstrak: Penyediaan pangan dalam jumlah yang cukup dan terjangkau harus menjadi prioritas pembangunan nasional. Hal ini disebabkan laju pertumbuhan penduduk yang sangat cepat dengan laju konsumsi beras melebihi rata-rata tingkat konsumsi dunia. Produksi beras nasional mengalami penurunan sebesar 0.45 juta ton pada tahun 2014 dari tahun sebelumnya sehingga diperlukan strategi untuk meningkatkan produksi beras nasional yang masih berfluktuasi. Varietas unggul yang berdaya hasil tinggi hasil pemuliaan diharapkan mampu menjadi teknologi kunci untuk meningkatkan produktivitas padi nasional. Penelitian ini bertujuan untuk menduga keragaman genetik, skewness dan kurtosis, nilai heritabilitas arti luas, koefisien keragaman genetik, dan koefisien korelasi antar karakter dua populasi F2 padi. Penelitian dilaksanakan di Kebun Percobaan Leuwikopo IPB pada November 2014 hingga April 2015. Percobaan dilakukan pada lahan kering dengan menanam dua populasi F2 hasil persilangan IR64 x Situ Patenggang dan IR64 x Mekongga. Nilai duga heritabilitas dan koefisien keragaman genetik memiliki nilai yang berbeda-beda pada kedua persilangan. Jumlah anakan 45 HST, jumlah gabah bernas malai-1, jumlah gabah hampa malai-1, bobot 100 butir dan jumlah gabah total tanaman-1 memiliki nilai KKG dan heritabilitas yang luas hingga sedang. Deteksi segregan transgresif dilakukan dengan seleksi langsung berdasarkan satu karakter seleksi, yaitu jumlah gabah bernas malai-1. Terdapat 128 individu hasil seleksi berdasarkan satu karakter pada persilangan IR64 x Situ Patenggang dan 132 individu pada persilangan IR64 x Mekongga.
Keyword: heritabilitas, keragaman genetik, produktivitas, segregan transgresif, seleksi

Judul: Representasi Modul Word Graph Kata Kerja Menggunakan XML
Abstrak: Knowledge graph is a method that can be used to represent natural language in a form of a graph. Knowledge graph method systematically represents relations of words as graph patterns and can be used to remove ambiguity of natural language. This method is applicable to develop a language processing system that resembles human‟s brain, which can not only read the text but also understand the context. Akhmad Muslik (2009) on his Thesis “An Analysis on Word Graph Formation of Verbs Using Knowledge Graph Method” found ten word graph patterns of Indonesian verbs. In this research, ten XML modules have been made based on that result. The modules have been tested and can be used in knowledge graph viewer system developed by Indra Lesmana (2012).
Keyword: