Judul: Description of Water Quality in Fish Culture Area at Saguling, Cirata, and Jatiluhur Reservoirs in 1996
Abstrak: Kualitas air adalah salah satu parameter yang mempengaruhi pengelolaan, kelangsungan hidup, pembenihan, dan produksi ikan. Oleh karena itu, deskripsi kualitas air di Waduk Saguling, Cirata, dan Jatiluhur perlu dilakukan untuk mengetahui apakah ketiga waduk masih layak digunakan sebagai tempat budidaya ikan. Selain deskripsi kualitas air, juga dilakukan analisis gerombol untuk mengelompokkan lokasi dan kedalaman pengambilan contoh agar biaya, waktu, dan tenaga yang diperlukan dalam pengambilan contoh dapat diperkecil. Dari hasil analisis statistika deskriptif terlihat bahwa sebagian besar peubah fisika dan kimiawi di ketiga waduk tersebut masih berada dalam batas-batas yang dianjurkan, meskipun ada beberapa peubah yang melebihi batas maksimalnya. Peubah-peubah yang kandungannya melebihi batas toleransi tidak berbahaya bagi ikan yang dipelihara karena ada peubah-peubah lain yang dapat menetralkan pengaruhnya. Secara umum, ketiga waduk masih layak digunakan sebagai tempat budidaya ikan dan Waduk Jatiluhur memiliki keadaan kualitas air yang lebih baik daripada Waduk Saguling dan Cirata. The 96 Hasil dari analisis gerombol untuk ketiga waduk menunjukkan bahwa pengambilan contoh tidak perlu dilakukan di semua tempat. Untuk Waduk Saguling, pengambilan contoh untuk kedalaman 0 m dapat dilakukan di: Ugrem 1, Cikadu 2, Maroko 1 dan 4; kedalaman 2 m: Ugrem 1, Cikadu 2, Maroko 2 dan 4; kedalaman 4 dan 8 m: Ugrem 1 dan 2, Cikadu 2, Bunder 1, Maroko 4 dan dasar perairan: Ugrem 1, 2, dan 3, Maroko 4. Untuk Waduk Cirata, pengambilan contoh untuk kedalaman 0 dan 2 m dapat dilakukan di: Jangari 1, 2, 3, Cipicung 1 dan Tegal Datar 2; kedalaman 4 m: Jangari 1, 2, 3, Tegal Datar 3; kedalaman 8 m: Jangari 1, 2, 3; dan dasar perairan: Jangari 1, 2, 3, dan Cipicung 1. Untuk Waduk Jatiluhur, pengambilan contoh untuk kedalaman 0 dan 8 m dapat dilakukan di: KJA 1, 3, 5, dan 6; kedalaman 2 dan 4 m: KJA 1, 3, dan 6; dan dasar perairan: KJA 1, 2, 3 dan 5.
Keyword: 

Judul: Tingkat pencemaran perairan Waduk Cirata, Jawa Barat: pengaruh sungai dan Keramba Jaring Apung (KJA)
Abstrak: Waduk Cirata merupakan salah satu dari tiga waduk kaskade di Jawa Barat. Paknya diantara Waduk Saguling (bagian hulu) dan Waduk Ir.H. Djuanda (bagian hir). Waduk Cirata di bangun pada tahun 1987 dengan luas 6.200 ha. Tujuan utama dbangunnya Waduk Cirata adalah untuk keperluan PLTA, namun pemanfaatan terus berkembang meliputi budidaya ikan dengan sistem Keramba Jaring Apung (JA), perikanan tangkap, wisata, dan transportasi. Secara internal, Waduk Cirata mendapatkan beban pencemaran dari aktivitas pemanfaatan sedangkan secara esternal mendapatkan pencemaran dari sungai. Berdasarkan permasalahan tersebut diakukan penelitian terhadap tingkat pencemaran di beberapa muara sungai dan za pemanfaatan Waduk Cirata. Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan sus mutu air dan tingkat pencemaran perairan Waduk Cirata serta nengidentifikasi sumber pencemaran yang masuk ke Waduk Cirata. Data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi data primer dan sekunder. Pengambilan contoh data primer dilakukan pada bulan Februari 2012 dan dianalisis de. Laboratorium Pusat Penelitian Sumberdaya Alam dan Lingkungan, Bandung. Data sekunder diperoleh dari hasil pemantauan Badan Pengelola Waduk Cirata (WC) setiap tiga bulan dari tahun 2007-2011. Analisis kualitas fisika, kimia, dan blogi perairan dilakukan terhadap 34 parameter. Analisis data kualitas air menggunakan indeks STORET yang dibandingkan dengan baku mutu air menurut Perda Prov. Jawa Barat No.39 Tahun 2000 dan Peraturan Pemerintah Republik Indonesia No.82 Tahun 2001 untuk krgiatan perikanan dan PLTA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata tingkat pencemaran untuk kegiatan perikanan di Muara Sungai Citarum sebesar 36 (cemar berat), Muara Sungai Cisokan sebesar 28 (cemar sedang), tengah Waduk Cirata sebesar -31 (cemar berat), batas zona KJA sebesar -37 (cemar berat), dan dekat outlet Waduk Cirata sebesar -35 (cemar berat). Nilai indeks STORET pada lapisan permukaan lebih baik dari pada lapisan kolom air di kedalaman 5 meter ataupun dekat dasar (0,05). Rendahnya nilai indeks STORET disebabkan parameter-parameter litas air yang tidak sesuai dengan peruntukannya seperti H2S, NH3-N, NO2-N, CI Chas, DO, BOD, Cu, Zn, Cd, Pb, dan Hg. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa kondisi status mutu air Waduk Cirata secara umum berada pada kisaran tercemar sedang hingga tercemar beat. Pengaruh pencemaran yang berasal dari Sungai Citarum adalah pencemaran am berat dan parameter lainnya seperti NO2-N, Cl bebas, Cu, Zn, Cd, dan Pb. Pengaruh pencemaran yang berasal dari aktivitas KJA adalah pencemaran bahan organik seperti H₂S, BOD, dan DO….
Keyword: Cirata, Reservoir, Pollution, Water

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: