Judul: Constraint Based-Sequential Pattern Mining pada Data Sekuens Titik Panas Wilayah Sumatra
Abstrak: Kebakaran lahan gambut kerap terjadi dan menimbulkan banyak kerugian salah satunya kabut asap. Kabut asap dapat menyebabkan dampak negatif seperti infeksi saluran pernapasan. Titik panas adalah salah satu indikator kebakaran lahan gambut. Penelitian ini menghasilkan informasi data sekuens titik panas yang diharapkan dapat membantu pihak yang berwenang melakukan tindakan preventif terjadinya kebakaran. Data yang digunakan adalah data titik panas wilayah Sumatra tahun 2014 dan 2015. Metode yang digunakan adalah Constraint Based-Sequential Pattern Mining menggunakan algoritme Hirate Yamana. Penelitian sebelumnya berhasil menemukan indikator kuat terjadinya kebakaran hutan berdasarkan pola sekuensial kemunculan titik panas namun masih membutuhkan tahap post-processing. Penelitian ini menggunakan time constraint (minimum and maximum whole interval) dan gap constraint (minimum and maximum time interval) untuk mendapatkan sekuens titik panas dalam selang waktu 2-3 hari sehingga memudahkan tahap post-processing. Proses analisis dilakukan dengan melihat persentase sekuens yang sama pada algoritme Hirate-Yamana terhadap PrefixSpan dan SPADE. Hasil menunjukkan algoritme Hirate Yamana telah mencakup seluruh sekuens dengan rentang 2-3 hari sebesar 100% dari sekuens hasil algoritme PrefixSpan dan SPADE untuk sekuens dengan panjang 2 item.
Keyword: Constraint Based-Sequential Pattern Mining, SPMF, Hirate-Yamana

Judul: Penentuan Pola Kemunculan Titik Panas di Lahan Gambut menggunakan Pendekatan Sequential Pattern Mining
Abstrak: Kebakaran lahan gambut kini menjadi “tradisi” tahunan, sehingga diperlukan upaya pencegahan untuk meminimalisir kerusakan lahan gambut agar tidak semakin parah. Data titik panas yang terdiri atas lokasi dan waktu kemunculan titik panas dapat dianalisis untuk mengetahui pola perulangan kemunculan titik panas. Salah satu teknik mengolah data titik panas ini adalah sequential pattern mining menggunakan algoritme SPADE. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan pola sekuensial kemunculan titik panas di lahan gambut suatu wilayah. Data yang digunakan adalah data titik panas Pulau Sumatra dan Kalimantan tahun 2014 dan 2015. Penentuan pola sekuensial menggunakan package arulesSequences yang tersedia pada R. Penelitian ini menganalisis pola sekuensial yang panjang dan memiliki nilai support tertinggi. Titik panas pada dataset Kalimantan 2014 dan 2015 umumnya terjadi di lokasi yang memiliki tipe gambut Hemists/Fibrists (60/40) dengan kedalaman 400-800 cm. Titik panas pada dataset Sumatra 2014 dan 2015 umumnya terjadi di lokasi yang memiliki tipe gambut Hemists/Saprists (60/40) dengan kedalaman 100-200 cm dan pada landuse hutan rawa.
Keyword: kebakaran lahan gambut, sequential pattern mining, SPADE, titik panas

Judul: Karakteritsik kimia dan organoleptik tablet effervescent putih telur bersitarasa lemon dengan konsentrasi effervescent mix yang berbeda
Abstrak: Egg is an animal origin food product which has high nutritional value especially protein. Cholesterol content of eggs is only found in egg yolk, on the other hand albumen does not countain cholesterol at all but high content of protein, so it can be used as a free cholesterol-protein sources. The application of albumen as egg instant drink effervescent tablet can be an alternative of protein source for people who need free-cholesterol diet. It can also become an egg product diversification.
Keyword: