Judul: Produksi Metil Ester (Biodiesel) Dari Biji Nyamplung (Calophyllum inophyllum) Melalui Transesterifikasi In Situ.
Abstrak: Kandungan minyak yang tinggi pada biji nyamplung (72.39%) sangat potensial untuk memanfaatkannya sebagai bahan baku dalam proses produksi biodiesel. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi pengaruh suhu (50 dan 60°C), waktu reaksi (5 dan 7 jam), dan nisbah metanol/heksan (4:2, 3:3, dan 2:4) terhadap rendemen dan kualitas biodiesel yang dihasilkan, serta untuk mendapatkan kombinasi perlakuan terbaik dalam proses produksi biodiesel dari biji nyamplung melalui transesterifikasi in situ. Hasil analisis ragam menunjukkan bahwa suhu berpengaruh terhadap rendemen biodiesel, densitas, viskositas, dan bilangan asam. Waktu reaksi berpengaruh terhadap rendemen biodiesel, viskositas, dan bilangan asam. Nisbah metanol/heksan berpengaruh terhadap rendemen biodiesel, viskositas, bilangan asam, bilangan penyabunan, dan bilangan ester. Rendemen biodiesel tertinggi (52.3%) diperoleh pada kondisi proses suhu 50°C, waktu reaksi 7 jam, dan nisbah metanol/heksan 2:4. Biodiesel hasil perlakuan tersebut memiliki densitas 0.861 g/cm3, viskositas 28.8 cSt, bilangan asam 8.5 mg KOH/g, bilangan penyabunan 175.3 mg KOH/g, dan bilangan ester 168.1 mg KOH/g. Viskositas dan bilangan asam biodiesel tidak memenuhi standar SNI 7182-2015 sehingga biodiesel yang dihasilkan dalam penelitian ini memiliki kualitas yang kurang baik.
Keyword: biji nyamplung, biodiesel, transesterifikasi in situ

Judul: Proses Produksi Biodiesel dari Biji Nyamplung dengan Metode Ekstraksi dan Transesterifikasi Secara Berkesinambungan
Abstrak: Minyak bumi merupakan sumber energi yang ketersediaannya terbatas. Energi alternatif merupakan salah satu solusi dalam mengatasi resiko kelangkaan energi. Biodiesel merupakan salah satu energi alternatif yang mampu mengatasi masalah kelangkaan energi. Bahan baku pembuatan biodiesel yang potensial salah satunya adalah biji nyamplung, karena biji nyamplung mampu menghasilkan minyak yang tinggi dan aplikasinya tidak untuk tujuan konsumsi pangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh durasi proses dan nisbah mol metanol/minyak terhadap rendemen dan mutu biodiesel, serta untuk mendapatkan perlakuan terbaik berdasarkan rendemen dan mutu biodiesel yang dihasilkan. Penelitian ini dilaksanakan dengan menggunakan rancangan acak lengkap faktorial dengan 2 faktor, dan dianalisis dengan ANOVA (α= 0,05) dan uji lanjut Duncan. Faktor yang digunakan adalah durasi proses (5-7 jam) dan nisbah mol metanol/minyak (5:1-7:1). Hasil analisis ragam menunjukkan durasi proses ekstraksi mempengaruhi rendemen biodiesel basis minyak potensial, sedangkan nisbah mol metanol/minyak mempengaruhi bilangan asam biodiesel. Perlakuan terbaik berdasarkan rendemen biodiesel tertinggi yang dihasilkan adalah durasi proses ekstraksi selama 6 jam dengan nisbah mol metanol/minyak 7:1. Mutu biodiesel dari perlakuan tersebut memiliki densitas 0,895 g/cm3, viskositas 11,63 cSt, bilangan asam 9,47 mg KOH/g, bilangan penyabunan 219,6 mg KOH/g, dan bilangan ester 210,2 mg KOH/g. Mutu biodiesel tersebut belum memenuhi SNI 7182:2015.
Keyword: biodiesel, ekstraksi, nyamplung, transesterifikasi

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: