Judul: Prediksi Status Keaktifan Studi Mahasiswa dengan Algoritme C5.0 dan K-Nearest Neighbor
Abstrak: Data mining methods are required to explore pyramid of data such that strategic information is uncovered. In this thesis, data mining techniques are used to find student characteristics whom is active or inactive academically. Further, these characteristics can be employed to classify students based on their academic status one semester in advance. This research made use an open source data mining application software named WEKA Classifier. The experimental results showed that C5.0 Algorithm is better than KNN and Grade Point Average (GPA) contributes significantly in determining next coming semester student status.
Keyword: 

Judul: Model Prediksi Capaian Akademik Mahasiswa Program Sarjana Ilmu Komputer IPB dengan Algoritme C5.0
Abstrak: Penelitian ini mengembangkan prediksi capaian akademik mahasiswa Program Sarjana Ilmu Komputer IPB di tingkat 2 berdasarkan capaian di tingkat 1 dengan pohon keputusan menggunakan algoritme C5.0. Data yang digunakan ialah nilai mahasiswa yang masuk pada tahun 2012 hingga 2014 pada mata kuliah mayor dan interdepartemen. Penelitian ini menggunakan 2 kelas (low risk dan high risk) dan 3 kelas (low risk, medium risk, dan high risk). Jumlah data tidak imbang sehingga penelitian ini menggunakan metode undersampling dan oversampling. Penelitian ini juga melihat keterhubungan antara mata kuliah dan prasyaratnya dengan menggunakan korelasi Spearman dan pohon keputusan algoritme C5.0. Hasil uji model prediksi menghasilkan akurasi terbaik sebesar 94.92% untuk percobaan 3 kelas (2.76 ≤ IPK ≤ 4.00 untuk kelas low risk, 2.00 ≤ IPK< 2.76 untuk kelas medium risk, dan 0 ≤ IPK< 2.00 untuk kelas high risk). Percobaan tersebut menggunakan metode oversampling. Korelasi Spearman menunjukkan adanya keterhubungan antara mata kuliah dan prasyaratnya dengan nilai korelasi 0.308 - 0.839.
Keyword: Algoritme C5.0, keberhasilan studi, klasifikasi, korelasi Spearman, pohon keputusan

Judul: Aspek patogenetik dan imunologik dari gastroenteritis oleh virus rota pada anak sapi
Abstrak: Gastroenteritis merupakan peradangan pada lambung dan usus halus pada hewan. Sebagai salah satu penyebab terjadinya kasus ini adalah adanya infeksi virus rota yang dibarengi oleh infeksi sekunder dari Entero Toksigenik Escherichia coli (ETEC). Timbulnya suatu penyakit sering disebabkan oleh adanya infeksi gánda dan jarang sekali suatu in- feksi penyakit berdiri sendiri. Keberhsilan suatu infeksi agen penyakit sangat ditentukan oleh : perangkat yang dimiliki oleh agen penyakit, lingkungan (mikroekologi) yang menunjang dan keadaan inang itu sendiri yang meliputi umur, jenis kelamin, kondisi umum dan status imunologik dari inang. ETEC mempunyai kemampuan untuk menghasilkan adhesin (kemampuan un- tuk melekat pada sel mukosa usus) dan toksin. Kemampuan yang dimiliki inilah yang membedakan ETEC dengan Escherichia coli yang tidak patogen. Pada umumnya ETEC dan virus Rota menyerang hewan-hewan yang masih muda (post natal), dengan gejala klinis yang menonjol adalah adanya diare. Pengetahuan tentang patogenetik dan imunologik memegang peranan penting dalam usaha mencegah timbulnya diare pada anak sapi yang baru lahir disamping kekebalan yang dimiliki oleh hewan tersebut. Antibodi maternal adalah antibodi yang memiliki daya proteksi yang paling tinggi dan hal ini diberikan lewat kolostrum dari induk ke anak. Pemberian antibodi lewat kolostrum jauh lebih efektif dalam hal penolakan penyakit enterik bila dibandingkan dengan pemberian vaksin secara sistemik.
Keyword: