Judul: Kombinasi Minyak Jeroan Ikan Patin Siam (Pangasius hypophthalmus) dan Minyak Ikan Sardin (Sardinella Up.) Untuk Pangan dan Kesehatan
Abstrak: Minyak ikan patin mengandung omega-9 yang tinggi namun rendah omega-3. Kandungan omega-3 pada minyak patin mencapai 1,06%, sehingga perlu dikombinasikan dengan minyak sardin yang mengandung omega-3 sebesar 20,45%. Minyak ikan patin diektraksi dengan metode dry rendering pemanasan kompor, sedangkan minyak sardin diperoleh dari hasil samping industri penepungan ikan. Kedua jenis minyak ikan tersebut dimurnikan dan dikombinasikan dengan perbandingan (patin : sardin) 1:1, 1:2, 1:3, 1:4, 4:1, 4:2, dan 4:3. Kombinasi minyak patin dan sardin terbaik adalah 4:1. Kombinasi tersebut memiliki kenampakan yang paling jernih serta mengandung omega-3 dan omega-6 dengan rasio 1:2 dengan kandungan omega-9 yang tinggi yakni 29,0%. Kombinasi minyak tersebut memiliki karakteristik sebagai berikut: 0,51±0,02 % asam lemak bebas; 2,85±0,21 meq/kg bilangan peroksida; 13,74±0,98 meq/kg bilangan panisidin; 19,44±0,55 meq/kg total oksidasi, dan 63,93±5,73 %T kejernihan. Analisis terhadap parameter oksidasi pada minyak tersebut sudah memenuhi International Fish Oil Standard (IFOS 2014)
Keyword: Kombinasi minyak, minyak patin, minyak sardin, omega-3, omega-6, omega-9

Judul: Produksi Softgel Kombinasi Minyak Patin Siam dengan Minyak Sardin Menggunakan Metode Degumming yang Berbeda
Abstrak: Jeroan ikan patin siam (Pangasius hypophthalmus) memiliki kadar lemak yang cukup tinggi, namun memiliki omega-3 rendah. Sedangkan, minyak ikan sardin memiliki kandungan omega-3 yang tinggi daripada minyak ikan patin. Pengkombinasian minyak ikan patin dan sardin dengan perbandingan 4:1 dapat meningkatkan kandungan omega-3. Tujuan penelitian ini adalah menentukan metode terbaik pemurnian minyak ikan yang diproduksi dalam bentuk softgel. Metode pemurnian yang digunakan, meliputi metode A (Degumming air 5% dan magnesol 1%); metode B (Degumming air 5% + degumming NaCl 3% dan magnesol 5%); metode C (Degumming asam sitrat 0,2% dan magnesol 5%); dan metode D (tanpa degumming dan magnesol 5%). Metode terbaik yang dapat digunakan untuk produksi minyak ikan kombinasi adalah metode C. Kandungan omega-3 softgel minyak kombinasi dengan metode terbaik adalah 4,62% dengan rasio omega-3 dan omega-6 1:3,4. Nilai asam lemak bebas, bilangan peroksida, panisidin, dan total oksidasi secara berturut-turut adalah 0,75%, 3,86 meq/kg, 7,44 meq/kg, dan 14,98 meq/kg, dengan rendemen minyak murni sebesar 74,09%. Parameter oksidasi yang diperoleh sesuai dengan International Fish Oil Standard (IFOS) 2014.
Keyword: minyak kombinasi, omega-3, patin, pemurnian, sardin

Judul: Simulasi Vaiabel Iklim pada Erupsi Gunung Api dengan Model WRF-Chem (Studi Kasus: Erupsi Gunung Kelud 13 Februari 2014)
Abstrak: Indonesia sering mengalami gempa tektonik maupun vulkanik karena dilalui oleh “Cincin Api Pasifik”. Letusan gunung api merupakan salah satu bencana alam yang perlu diwaspadai. Langkah preventif telah dilakukan oleh Pusat Vulkanologi dan Mitigasi Bencana Geologi (PVMBG) seperti penempatan alat observasi di 69 dari 127 gunung api aktif di Indonesia untuk mengukur seismik. Salah satu gunung api aktif di Indonesia adalah Gunung Kelud. Gunung Kelud terakhir meletus pada tanggal 13 Februari 2014 pukul 22.50 WIB. Penelitian mengenai deteksi dan prediksi aktivitas gunung api sering dilakukan oleh peneliti vulkanologi dengan mengamati parameter geofisika: seismik, deformasi tanah, perubahan gravitasi, suhu air kawah, warna air kawah, dan tinggi muka air tanah. Akan tetapi, penelitian tentang gunung api terkait dengan deteksi aktivitas vulkanik masih jarang dan umumnya terkait dengan perubahan iklim. Peneliti mengembangkan dan menggunakan model-model iklim dan satelit untuk mempelajari dampak erupsi gunung api terhadap iklim dan mendeteksi aktivitasnya. Model iklim, seperti Weather Research Forecasting (WRF) berpotensi digunakan untuk mendeteksi erupsi gunung api melalui pendekatan deteksi perubahan titik (change-point detection). Penelitian ini bertujuan mengevaluasi dan mendeteksi perubahan data deret waktu dari luaran WRF-Chem pada kejadian erupsi Gunung Kelud 13 Februari 2014 dengan variabel iklim yang dianalisis, yaitu suhu permukaan tanah, suhu udara, dan kelembapan relatif. Metode yang dipilih untuk mendeteksi perubahan data deret waktu adalah Noise-Based Change Point (NBCP), sedangkan untuk evaluasi model adalah koefisien korelasi Pearson (r) dan root mean square error (RMSE). Model WRF-Chem membutuhkan data masukan berupa data cuaca dan kimia vulkanik, yaitu Global Forecast System (GFS) dan Eruption Source Parameters (ESP). Data pendukung seperti produk MODIS yang dianggap sebagai data observasi diperlukan untuk menilai kemampuan dari WRF-Chem untuk waktu analisis mulai 1 Desember 2013 00.00 UTC hingga 22 Maret 2014 23.00 UTC. Penggunaan parameterisasi di dalam simulasi WRF-Chem dipilih berdasarkan penelitian sebelumnya dan dievaluasi dengan data lapangan yang dilakukan pengukuran pada 31 Juli 07.00 WIB – 1 Agustus 2019 06.55 WIB. Hasil simulasi WRF-Chem pada 31 Juli 07.00 WIB – 1 Agustus 06.55 WIB menunjukkan suhu permukaan tanah, suhu udara, dan kelembapan relatif sesuai dengan pengukuran lapangan (r = 0,94; RMSE = 1,97oC, r = 0,97; RMSE = 0,63oC, r = 0,89; RMSE = 9,44%). Ketika dievaluasi menggunakan data MODIS, hanya suhu udara yang sesuai (r = 0,99; RMSE = 2,81oC), sedangkan belum sesuai pada suhu permukaan tanah dan kelembapan relatif. Hasil perhitungan dengan metode NBCP dan smoothing bahwa terdeteksi perubahan meningkat pada suhu permukaan tanah pada 22 Januari 2014 00.00 UTC atau 22 hari 15 jam sebelum erupsi., Indonesia frequently experiences tectonic and volcanic earthquakes because it is traversed by the "Ring of Fire". Volcanic eruption is a natural disaster that needs to be alert. Preventive approach was taken by the Center for Volcanology and Geological Hazard Mitigation (CVGHM) such as installing the observation instruments at 69 of 127 Indonesia volcanoes to measure seismic. One of active volcanoes in Indonesia is Mount Kelud. Mount Kelud last erupted on February 13, 2014 22.50 WIB. Research on detection and prediction of volcanic activity is often carried out by volcanology researchers by observing geophysical parameters: seismic, soil deformation, gravity change, crater water temperature, crater
Keyword: air temperature, land surface temperature, noise-based change point, relative humidity