Judul: Model Dinamik Manajemen Rantai Pasok Berkelanjutan pada Produksi Kelapa Sawit Indonesia
Abstrak: Sektor pertanian berperan penting dalam perekonomian di Indonesia. Hal ini dapat dilihat dari kontribusinya terhadap Produk Domestik Bruto (PDB) yang cukup besar yaitu 13.46 persen pada tahun 2016 atau urutan kedua setelah sektor industri pengolahan. Kelapa sawit merupakan salah satu komoditas ekspor Indonesia yang cukup penting sesudah minyak dan gas. Namun, industri kelapa sawit menghadapi permasalahan mulai dari hulu sampai ke hilir, termasuk dampak lingkungan dan sosial masyarakat. Oleh karena itu, perlu dilakukan penelitian tentang analisis sistem manajemen rantai pasok berkelanjutan dilihat dari aspek ekonomi, sosial dan lingkungan industri kelapa sawit di Indonesia dengan pendekatan model dinamik. Tujuan penelitian ini adalah (1) memetakan tren luas kebun kelapa sawit, produksi dan ekspor CPO Indonesia; (2) mensimulasikan skenario peningkatan keberlanjutan pada model sistem dinamik manajemen rantai pasok kelapa sawit; dan (3) merumuskan alternatif kebijakan dalam rangka pengembangan manajemen rantai pasok berkelanjutan kelapa sawit di Indonesia. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer dan data sekunder. Data primer diperoleh dari wawancara pakar untuk mengkonfirmasi sistematika berfikir pada pembentukan model penelitian. Pakar yang menjadi responden dalam penelitian ini adalah peneliti kelapa sawit di PT Riset Perkebunan Nusantara (RPN) dan Masyarakat Perkelapa-Sawitan Indonesia (MAKSI). Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah pemodelan dinamik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tren luas kebun kelapa sawit meningkat 226%, produksi meningkat 273% dan jumlah ekspor CPO meningkat 600% dari tahun 2001-2020. Skenario 7 merupakan skenario terbaik karena mampu meningkatkan nilai net present value (NPV) sebesar 11.077% dari kondisi baseline. Namun jika dilihat dari sudut pandang ketersediaan lahan maka skenario 5 merupakan skenario terbaik. Peremajaan sesuai kebutuhan kebun TTM penting untuk dilakukan karena dapat meningkatkan produksi sebesar 3.58% dan net benefit sebesar 3.604% dari kondisi baseline sehingga secara ekonomi, sosial dan lingkungan menguntungkan. Moratorium pembukaan kebun kelapa sawit yang diperpanjang selama 5 tahun (2016-2022) dapat menurunkan biaya lingkungan sebesar 28.77%. Namun, moratorium tersebut menurunkan pendapatan dari penjualan CPO sebesar 34.07%. Moratorium dapat menguntungkan dilihat dari aspek lingkungan, tetapi hal tersebut merugikan secara ekonomi dalam jangka pendek.
Keyword: CPO, kelapa sawit, manajemen rantai pasok berkelanjutan, produksi, sistem dinamik

Judul: Desain Model Prediksi dan Mitigasi Bencana dalam Rantai Pasok Agroindustri Kelapa Sawit Berkelanjutan.
Abstrak: Agroindustri Kelapa Sawit memainkan peran yang signifikan tehadap perekonomian Indonesia serta melibatkan berbagai stakeholder yang menggantungkan hidup pada sektor tersebut. Faktanya, posisi agroindustri Kelapa Sawit Indonesia saat ini berada pada keadaan yang belum optimum, ditunjukkan dengan kinerjanya yang masih relatif rendah. Pendekatan manajemen rantai pasok adalah salah satu solusi untuk peningkatan kinerja agroindustri Kelapa Sawit melalui peningkatan koordinasi dan kolaborasi antar stakeholder rantai pasok. Terdapat beberapa tantangan pada agroindustri Kelapa Sawit di Indonesia, diantaranya penilaian kinerja rantai pasok yang harus lebih baik, prediksi kejadian bencana dalam rantai pasok kelapa sawit untuk alternatif solusi terhadap rantai pasok.serta upaya peningkatan keberlanjutan rantai pasok. Alternatif solusi mitigasi dan prediksi terhadap risiko pada rantai pasok memegang peran penting. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis situasi rantai pasok agroindustri kelapa sawit saat ini, merancang model prediksi kejadian bencana, merancang model penilaian dan mendapatkan nilai keberlanjutan rantai pasok, serta mendapatkan prototipe Sistem prediksi dan mitigasi bencana dalam rantai pasok kelapa sawit untuk keberkelanjutan agroindustri kelapa sawit. Penelitian ini dilakukan di Provinsi Jambi, sebagai salah satu sentra perkebunan kelapa sawit di Indonesia. Situasi dan kondisi objektif rantai pasok agroindustri kelapa sawit dianalisis melalui pendekatan Soft System Methodology (SSM), sehingga berbagai permasalahan dapat diidentifikasi dan ditentukan solusi konseptualnya. Pendekatan Markov Chain Analysis digunakan untuk melakukan analisis prediksi kejadian bencana di Wilayah Jambi terkait rantai pasok kelapa sawit. Penilaian keberlanjutan rantai pasok dimodelkan melalui Fuzzy Inference System (FIS) dan Weight Product (WP). Penelitian ini diawali dengan analisis situasional utuk mengetahui kondisi objektif rantai pasok agroindustri kelapa sawit. Analisis situasional juga telah berhasil mengidentifikasi konfigurasi rantai pasok agroindustri kelapa sawit yang melibatkan stakeholder primer petani swadaya kelapa sawit, pabrik kelapa sawit dan Koperasi yang akan dilibatkan langsung dalam kegiatan rantai pasok kelapa sawit dan peningkatan keberlanjutan rantai pasok. Berdasarkan hasil identifikasi permasalahan tidak terstruktur dan penggambaran rich picture, agroindustri kelapa sawit menghadapi kendala mulai dari kebun sampai ke pabrik kelapa sawit. Secara komprehensif, telah ditemukan bahwa stakeholder rantai pasok di tingkat petani menghadapi risiko yang lebih besar. Model solusi konseptual yang ditawarkan untuk transformasi sistem adalah melakukan penilaian kinerja dan memitigasi risiko hingga mengintegrasikan prediksi terhadap kemungkinan yang tidak diperkirakan, serta peningkatan keberlanjutan dan koordinasi antar stakeholder rantai pasok agroindustri kelapa sawit. Penelitian ini telah berhasil menganalisis prediksi bencana dalam rantai pasok kelapa sawit. Analisis menggunakan pendekatan Markov Chain Analysis dengan mempertimbangkan historis kejadian bencana setiap jenis bencana yang sering terjadi. Hasil analisis menunjukkan bahwa kejadian bencana yang sering terjadi di Provinsi Jambi adalah Banjir, Tanah Longsor, Kekeringan, dan Kebakaran hutan dan lahan. Perancangan model penilaian keberlanjutan rantai pasok diawali dengan penetapan indikator dan dimensi keberlanjutan. Terdapat dimensi ekonomi, sosial, lingkungan dan sumber daya dengan masing-masing lima indikator untuk dimensi ekonomi, lima indikotor untuk dimensi social, enam indikator untuk dimensi lingkungan serta lima indikator untuk dimensi sumber daya sebagai penentu tingkat keberlanjutan rantai pasok. Penelitian ini telah berhasil merancang kerangka Fuzzy Inference System (FIS) untuk menentukan nilai dimensi keberlanjutan rantai pasok. Agregasi nilai keberlanjutan rantai pasok dimodelkan melalui Weight Product (WP). Kerangka FIS dan WP mampu mengakomodasi penilaian keberlanjutan rantai pasok agroindustri Kelapa Sawit. Model WP diimplementasikan untuk menilai keberlanjutan rantai pasok agroindustri
Keyword: Fuzzy inference system, palm oil, prediction system, supply chain, sustainability

Judul: Isolasi dan Identifikasi Bakteri Streptococcus equi Penyebab Strangles pada Kuda
Abstrak: This research aims to prove the presence of the bacterium Streptococcus equi causes strangles in horses. Examination conducted on 20 samples of horses clinically suspected strangles disease. Isolation and identification of activities performed by the method of bacterial culture, Gram stain, catalase test, and sugar test. Results obtained from a series of tests to identify the bacteria Streptococcus equi of 20 horses there is one horse who infected Streptococcus equi.
Keyword: