Judul: Aktivitas Antifungi dari Nanopartikel Kitosan-Ag terhadap Fusarium oxysporum Penyebab Penyakit Layu Daun Pada Tanaman Cabai (Capsicum sp.)
Abstrak: Tanaman cabai (Capsicum sp.) merupakan salah satu tanaman penting di Indonesia yang sering diganggu oleh fungi Fusarium oxysporum. Penanganan yang biasa dilakukan menggunakan fungisida kimia yang berbahaya bagi lingkungan. Kitosan merupakan senyawa turunan dari polisakarida yang berasal dari alam dan memiliki gugus amin dan gugus hidroksil yang memberikan sifat physicochemical unik yaitu polychationic serta chelating. Hal tersebut menunjukan bahwa chitosan dapat dijadikan penstabil dan pereduksi dari nanopartikel Ag yang memiliki aktivitas terhadap antijamur. Tujuan dari penelitian ini adalah mendapatkan fungisida alternatif dengan formulasi nanopartikel Ag-kitosan yang akan memberikan aktivitas antifungi terhadap cendawan penyebab penyakit tanaman cabai dengan metode yang ramah lingkungan. Karakterisasi yang dilakukan meliputi analisis ukuran partikel, analisis gugus fungsi dengan FTIR dan uji antifungi terhadap jamur F. oxysporum. Hasil penelitian menunjukan bahwa nanopartikel kitosan-Ag memiliki ukuran partikel 184.0 nm dengan indeks polidispersitasnya 0.373. Analisis FTIR menunjukan bahwa ion Ag+ berhasil tercangkok kedalam matrik kitosan. Uji antijamur menunjukan konsentrasi nanopartikel kitosan-Ag 7500 ppm memiliki penghambatan pertumbuhan sebesar 70% .
Keyword: F. oxysporum, Kitosan, nanopartikel kitosan-Ag

Judul: Isolasi, Karakterisasi, dan Identifikasi Bakteri Kitinolitik sebagai Agens Biokontrol Cendawan Colletotrichum capsici dan Fusarium oxysporum
Abstrak: Colletotrichum capsici dan Fusarium oxysporum merupakan cendawan patogen yang menyebabkan penyakit pada tanaman cabai (Capsicum annum L) serta dapat menurunkan produktivitas cabai. Cendawan C.capsici menyerang tanaman cabai dari anakan hingga masa penyimpanan buah cabai, sedangkan F. oxysporum menyebakan penyakit layu fusarium. Penggunakan fungisida memerlukan harga yang tinggi dan memberikan dampak terhadap lingkungan. Serangan cendawan dapat dikendalikan dengan memanfaatkan bakteri penghasil kitinase yang merupakan enzim yang mampu merusak dinding sel cendawan yang tersusun dari senyawa kitin. Tujuan penelitian ini adalah untuk memperoleh bakteri penghasil kitinase sebagai pengendali hayati C.capsici dan F.oxysporum. Metode yang digunakan dalam penelitian ini antara lain: isolasi bakteri kitinase, karakterisasi bakteri kitinase, pengukuran aktivitas enzim, antagonis bakteri dengan cendawan patogen, pengamatan kerusakan hifa cendawan, dan identifikasi 16S rRNA. Isolat BAE36 dan BAD211 adalah bakteri penghasil kitinase yang diperoleh dari rizosfer tanaman cabai di Sagarahiyang, Kabupaten Kuningan, Provinsi Jawa Barat. Kedua isolat termasuk Gram-negatif. Persentase daya hambat BAE36 adalah 66.1% pada C. capsici dan 55% di F. oxysporum. Pengamatan hifa pada uji antagonis menggunakan mikroskop terlihat hifa C. capsici menebal dan permukaan hifa bergelombang sedangkan hifa F. oxysporum tipis dan kosong. Identifikasi dengan 16S rRNA menunjukkan bahwa isolat BAE36 dan BAD211 memiliki kesamaan 99% dengan Lysobacter enzymogenes. Pengendapan enzim L. enzymogenes BAE36 dengan kadar amonium sulfat 30% dapat meningkatkan aktivitas enzim dan lebih mampu menghambat pertumbuhan miselia cendawan C. capsici dan F. oxysporum.
Keyword: cabai merah, gram negatif, kitinolitik, Lysobacter

Judul: Graphology Analysis Based on Letter a and t Using Perceptron.
Abstrak: Graphology or handwriting analysis is a method of identifying, analyzing, evaluating, and understanding personality through the strokes and patterns revealed by handwriting. A person who can analyze handwriting is called a graphologist. A graphologists can be subjective in their assesments different graphologist can have different analysis of the same handwriting. Therefore, a computer technology may help to minimize the subjectivity. This research used perceptron to analyze personality based on handwriting. Perceptron is one method of neural network. This research analyze two letters to letter a and t image. Letter a are represented by 135 images, consisting of 81 images as training data and 54 images as testing data. There are 150 images used for t images, consisting of 90 images as training data and 60 images as testing data.There are 5 experiments consisting of 2 experiments for letter a and 3 experiments for letter t. The result is the character of each class letter a and t where each parameters there are 3 classes. The accuracy of letter t and letter a was 55% and 88.89% respectively.
Keyword: