Judul: Analisis Bahaya Bencana Alam Berbasis Peta Ekoregion di Provinsi Banten.
Abstrak: Peta ekoregion tergolong peta tematik baru di Indonesia dan telah memetakan seluruh wilayah Indonesia. Melihat isi peta ekoregion yang tersusun atas bentuklahan, ekosistem, dan komunitas vegetasi, maka peta ini seharusnya dapat digunakan untuk menghasilkan informasi baru terkait isyu lingkungan, seperti pemetaan daya dukung atau pemetaan kerawanan bencana alam. Penelitian ini mengambil lokasi di Provinsi Banten dan memanfaatkan peta ekoregion untuk tujuan melakukan penilaian geoindikator untuk kerawanan bencana (longsor, banjir, dan tsunami) yang berbasis ekoregion, penilaian kerawanan bencana (susceptibility) berdasarkan geoindikator terpilih, dan melakukan penilaian bahaya bencana (hazard) berdasarkan hasil analisis kerawanan bencana. Pencapaian tujuan ini dilakukan dengan menggunakan metode multi criteria evaluation (MCE) dan peta ekoregion sebagai dasar pemetaan (unit analisis). Kriteria yang dianalisis adalah karakter dari setiap satuan ekoregion yang meliputi variabel bentuklahan, ekosistem, dan komunitas vegetasi. Setiap variabel tersebut dianalisis dengan metode Analitycal Hierarchy Process atau AHP untuk mendapatkan skor dan bobot dari setiap kriteria. Selanjutnya hasil analisis kerawanan dinilai dengan menggunakan pendekatan parametrik untuk memperoleh peta bahaya bencana alam. Hasil analisis kerawanan bencana selanjutnya dinilai tingkat akurasinya dengan metode kappa baik secara keseluruhan (overall accuracy) maupun pada setiap kelasnya. Nilai kappa ini digunakan untuk menunjukkan tingkat keakuratan model. Hasil analisis menunjukkan bahwa bentuklahan merupakan geoindikator yang memiliki bobot paling tinggi untuk menilai kerawanan bencana longsor, banjir dan tsunami, disebabkan oleh adanya informasi mengenai morfologi dan morfogenesis atau proses pembentukan bentuklahan tersebut. Zona rawan longsor pada tingkat sedang hingga sangat tinggi tersebar pada bentuklahan-bentuklahan perbukitan dan pegunungan, sementara untuk zona rawan banjir dan tsunami tersebar pada dataran fluvial dan fluvio-marin. Analisis dan pemetaan zona rawan bencana ini mempunyai akurasi yang baik (>80%) sehingga peta ekoregion sangat baik digunakan untuk pemetaan daerah rawan bencana. Sementara itu persebaran zona bahaya (hazard) longsor, banjir, dan tsunami tampak sangat logis, meskipun hasil uji akurasi zona bahaya longsor dan banjir menunjukkan nilai overall accuracy yang agak rendah, berturut-turut 74% dan 80.9%. Hal ini bisa disebabkan oleh kurang memadainya jumlah data lapangan untuk mengujinya. Metode sederhana ini diharapkan sangat aplikatif sehingga dapat digunakan oleh Pemda untuk pemerintah daerah dalam rangka memperkaya peta-peta kebencanaan alam di wilayahnya, mengingat bahwa peta ekoregion sudah meliput seluruh wialayah indonesia.
Keyword: longsor, banjir, tsunami, kerawanan, ekoregion, Provinsi Banten

Judul: Analisis Spasial Kerentanan Wilayah Pesisir Barat Provinsi Banten terhadap Bencana Tsunami dengan Menggunakan Sistem Informasi Geografis
Abstrak: Indonesia berada pada jalur gempa dan jalur vulkanik aktif yang dapat menyebabkan bencana tsunami. Salah satu wilayah Indonesia yang rentan terjadi tsunami adalah Selat Sunda yang memiliki gunung aktif bawah laut yaitu Gunung Krakatau. Tindakan mitigasi bencana tsunami salah satunya adalah dengan membuat peta tingkat kerentanan wilayah pesisir terhadap bencana tsunami. Penelitian ini dilakukan pada bulan Desember 2016 sampai dengan April 2017 yang mencakup wilayah pesisir Kota Cilegon dan sebagian Kabupaten Serang. Analisis spasial kerentanan wilayah pesisir terhadap bencana tsunami dilakukan dengan metode tumpang susun (overlay) parameter-parameter kerentanan wilayah pesisir menggunakan perangkat lunak Sistem Informasi Geografis (SIG). Parameter yang digunakan dalam menganalisis tingkat kerentanan tsunami yaitu elevasi daratan, kemiringan lahan, penggunaan lahan, jarak dari pantai, dan jarak dari sungai. Tingkat kerentanan dibagi menjadi lima kategori yaitu sangat tinggi (R5), tinggi (R4), sedang (R3), rendah (R2), dan sangat rendah (R1). Dari seluruh wilayah penelitian, yang termasuk dalam kategori kerentanan sangat tinggi (R5) berada di sekitar sungai Cikohot, Desa Suralaya, Kecamatan Pulomerak dengan luasan wilayah 33.56 Ha. Wilayah yang termasuk dalam kategori kerentanan tinggi (R4) adalah Kecamatan Anyer, Kecamatan Ciwandan, Kecamatan Citangkil, Kecamatan Grogol, Kecamatan Pulomerak, Kecamatan Puloampel, Kecamatan Bojonegara, dan Kecamatan Kramatwatu dengan luasan wilayah 3923.62 Ha. Wilayah yang termasuk dalam kategori kerentanan sedang (R3) adalah Kecamatan Ciwandan, Kecamatan Anyer, Kecamatan Kramatwatu, Kecamatan Cibeber, Kecamatan Jombang, dan Kecamatan Bojonegara dengan luasan wilayah 7999.40 Ha. Wilayah yang termasuk dalam kategori kerentanan rendah (R2) dan kerentanan sangat rendah (R1) berada di Kecamatan Waringinkurung, Kecamatan Mancak, Kecamatan Pabuaran, Kecamatan Bojonegara, Kecamatan Pulomerak, dan Kecamatan Puloampel dengan luasan wilayah kategori kerentanan rendah (R2) 10230.66 Ha dan luasan wilayah kategori kerentanan sangat rendah (R1) 4798.89 Ha.
Keyword: Banten, kerentanan, SIG, tsunami

Judul: Apatite Growth Optimation on Chicken Mucouse by Fourier Transform Infrared (FTIR) Characterization
Abstrak: Some experiment had been conducted to grow apatite from supersaturated solution of calcium phosphate ions on chicken mucouse. The calcium and phosphate ions were originated from Ca(NO3)2 and (NH4)2HPO4. Carbonate ions from (NH4)2CO3 was also used as starting solution. Experiment was carried out within about 5 hours at temperature 370 C and pH 7. Value of Ca+ : PO4 3- was 1.67, while molar ratio of CO3 2- : PO4 3- was 0.5 : 1. Molarity of molar ratio CO3 2- : PO4 3- variated approximately 0.15 : 0.30, 0.51 : 1.02, and 0.90 : 1.80. Mass of mucouse powder was constant 0.75 gram. The analysis result of Fourier Transform Infrared (FTIR) showed that the precipitation was apatite carbonate type A and B. In these experiment it was found out that the mucouse reduce the crystallinity of apatite precipitant, and the growth of apatite crystal was optimum at solution with molar ratio CO3 2- : PO4 3- about 0.15 : 0.30.
Keyword: