Judul: Strategi Wisata Mangrove berbasis Konservasi di Desa Jagojago, Kabupaten Tapanuli Tengah, Provinsi Sumatera Utara.
Abstrak: Potensi sumber daya mangrove di Indonesia yang mencakup sekitar 23% dari total luas mangrove dunia, memberikan manfaat langsung dan tidak langsung bagi manusia dan lingkungan. Meskipun demikian, beberapa daerah, seperti Desa Jagojago di Sumatera Utara, mengalami deforestasi dan degradasi mangrove akibat kegiatan tambak udang dan alih fungsi lahan menjadi pemukiman. Tindakan tidak berkelanjutan ini telah membuat ekosistem mangrove di Desa Jagojago mengalami penurunan luas yang dapat mengurangi manfaatnya. Oleh karena itu, perlu untuk menjaga keberlanjutan ekosistem mangrove sesuai dengan prinsip-prinsip konservasi. Hal ini untuk mencapai keseimbangan antara pelestarian ekosistem mangrove dan pemanfaatan berkelanjutan. Salah satu pengembangan yang berkelanjutan dan merupakan bentuk upaya konservasi adalah pendekatan ekowisata. Dalam pengembangan ekowisata, perlu memenuhi beberapa persyaratan sumber daya mangrove, sehingga penelitian ini memiliki tujuan menganalisis kesesuaian dan ketidaksesuaian ekosistem mangrove, menghitung daya dukung kawasan dan daya dukung riil, dan menilai persepsi masyarakat untuk merumuskan strategi pengembangan ekowisata mangrove di Desa Jagojago, Kabupaten Tapanuli Tengah, Provinsi Sumatera Utara. Metode penelitian mencakup pendekatan spasial dan survei dengan penggunaan data primer dan sekunder. Analisis data melibatkan penilaian kerapatan mangrove, kesesuaian wisata, daya dukung kawasan, daya dukung riil, persepsi masyarakat, dan Analytic Network Process (ANP) untuk memperoleh prioritas dalam identifikasi permasalahan dan solusi dalam pengelolaan ekosistem mangrove. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ekosistem mangrove Desa Jagojago mempunyai potensi wisata mangrove yang tidak terlalu besar, dengan luas area yang sangat sesuai 0,91 ha, area sesuai 7,59 ha, dan area tidak sesuai 7,55 ha. Kawasan ini memiliki daya dukung 177 orang per hari atau 37.471 orang per tahun. Persepsi masyarakat terhadap pengembangan wisata mangrove mencapai tingkat persetujuan 75,39%, menandakan tingginya dukungan dari masyarakat terhadap upaya tersebut. Strategi pengelolaan wisata mangrove di Desa Jagojago berdasarkan prioritas solusi mencakup pelibatan masyarakat langsung dalam pengembangan, peningkatan kerja sama antara pemerintah daerah dan lembaga terkait, perlu usaha rehabilitasi mangrove, dan peningkatan pendapatan.
Keyword: Daya dukung, Ekowisata, Jagojago, Kesesuaian, Mangrove

Judul: Pengelolaan Ekosistem Mangrove Berkelanjutan Melalui Pengembangan Ekowisata di Ujungpangkah, Kabupaten Gresik, Jawa Timur
Abstrak: Kerusakan ekosistem mangrove akhir akhir ini mengancam keberadaan ekosistem tersebut. Ekosistem mangrove Ujungpangkah di Muara Sungai Bengawan Solo merupakan salah satu dari beberapa ekosistem mangrove yang tersisa di Jawa Timur. Salah satu pengelolaan ekosistem mangrove berkelanjutan adalah melalui pengembangan ekoswisata. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui keanekaragaman jenis dan struktur ekosistem Mangrove di pesisir Ujungpangkah, mengkaji jenis wisata yang layak dilakukan dan menganalisis pengembangan ekowisata serta mengkaji strategi pengembangan ekowisata mangrove di Ujungpangkah, Kabupaten Gresik, Jawa Timur. Struktur ekosistem mangrove diperoleh dengan analisis vegetasi mangrove dan analisis spasial dengan menggunakan analisis NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), kajian kesesuaian jenis wisata menggunakan analisis multikriteria dan kajian strategi ekowisata mangrove dikembangkan dengan menggunakan metode AWOT. Luas mangrove di Ujungpangkah berdasarkan hasil analisis spasial seluas 1.445 hektare yang tersebar di 4 desa dengan rincian klasifikasi 650 hektare lebat, 453 hektare sedang, dan 342 hektare jarang. Komposisi penyusun jenis mangrove yang ditemukan meliputi 7 jenis mangrove yaitu Avicenia marina, Rhizopora mucronata, Rhizopora apiculata, Bruguiera cylindrica, Excoecaria agallocha, Sonneratia alba dan Bruguiera gymnorrhiza. Avicenia marina dan Rhizopora mucronata merupakan dua jenis mangrove dengan INP tertinggi pada setiap strata pertumbuhan. Avicenia marina memiliki nilai INP tertinggi untuk strata pohon (71.73%) sedangkan Rhizopora mucronata dominan pada strata anakan (82.55%). Jenis kegiatan ekowisata dengan kategori sangat sesuai atau layak dilakukan berupa kegiatan Joging Track di Desa Banyuurip dengan nilai 84,52%, Memancing di Desa Pangkah Kulon 83,23%, Memancing di Desa Pangkah Wetan 83,23%. Strategi pengembangan ekowisata mangrove di Ujungpangkah antara lain (1) Membangun sarana dan prasarana wisata yang belum ada, (2) Meningkatkan partisipasi masyarakat dalam empowernment di bidang wisata, (3) Mengembangkan kegiatan konservasi dan rehabilitasi mangrove sebagai salah satu kegiatan wisata, (4) Mempertegas penegakan hukum dan aturan untuk menjaga kelestarian mangrove, (5) Memperkuat konsep ekowisata. Prioritas utama strategi pengembangan ekowisata mangrove Ujungpangkah adalah membangun infrastruktur yang belum tersedia.
Keyword: mangrove, kerapatan, AWOT, Ujungpangkah

Judul: Algorithm Construction of HLI Hash Function
Abstrak: Cryptography is a study of mathematical techniques related to aspects of information security regarding on confidentiality, data integrity, entity authentication, and data origin authentication. Data integrity is a service, which is associated with the conversion of data carried out by unauthorized parties. To maintain data integrity, one can use hash functions. An hash function is a computationally efficient function to map an arbitrary length bitstring to a fixed length bitstring called as hash value. The use of hash function in maintaining the information integrity and authentication is in digital signatures, virus protection, and software distribution. Illustration of the hash function in the integrity and authentication of information that is emailed as follow. The sender sends the information and hash value to the recipient. If the hash value of the information is equal to the hash value that is sent by the sender, then information has not been changed. Otherwise the information has been changed. An hash function has two properties, one way and collision resistance. An hash function is called one way if it is computationally infeasible to find any input such that when given any hash value . Meanwhile an hash function is called collision resistant if it is computationally infeasible to find any two inputs where such that . The purpose of this study is to construct a HLI hash function algorithm, to analyze the speed and security of the hash functions as a results of construction. Furthermore, it is to compare it with SWIFFT. Hash function is constructed based on the result of algebraic operations on modular polynomial ringwith . Modular polynomial ring noted as is a set of all polynomials of degree at most with coefficients in . can be represented as a set of integer vector of modulo in dimension . So, it is simple to implement in a computer. In vector operations, is lattice . Furthermore, alattice that is defined from certain polynomial ring is called ideal lattice. HLI hash function is consists of addition and multiplication algorithm in the ring. Addition algorithm consists of sumation operations of modulo and multiplication consists of multiplication operations of modulo . Generally, algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addition operations of modulo . However, if the input is binary number then multiplication algorithm only consists of multiplication operation of modulo , so algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addtion operations of modulo . An hash function is secured if it has two properties, i.e., one way and collision resistance. HLI hash function hash is one way, it is following the proof of Micciancio. It is has collision resistant because of polynomial is irreducible over and monic. Moreover, it is proved that for every unit vector , the vector is small vector. If the input of hash function is a binary number then HLI hash function only involves addition operations of modulo . So the time that used almost same with SWIFFT. The excellence of HLI hash function is the key size smaller than SWIFFT. This effect on
Keyword: hash function, modular polynomial ring, lattice