Judul: Sintesis dan Karakterisasi Graphene Quantum Dots (GQDs) dari Sekam Padi dengan Metode Hidrotermal.
Abstrak: Salah satu upaya penanggulangan limbah sekam padi adalah menyintesisnya menjadi Graphene Quantum Dots (GQDs). GQDs disintesis menggunakan metode hidrotermal dengan tiga variasi konsentrasi hydrazine hydroxide (0.9 M, 1.8 M, dan 3.6 M). Sampel GQDs kemudian dikarakterisasi menggunakan PSA, TEM, FTIR, spectroskopi UV-VIS, dan fluorometer. Hasil PSA menunjukkan sampel 1.8 M memiliki rata-rata ukuran partikel 162.8 nm dan sampel 3.6 M memiliki rata-rata ukuran partikel 43.4 nm. Citra TEM menunjukkan morfologi sampel berupa titiktitik partikel GQDs dan pola difraksi kristal tunggal. Pengujian FTIR menemukan gugus fungsi O-H dan N-H yang menunjukkan bahwa sampel memiliki sifat hidrofilik, gugus fungsi C=C dan C=O sebagai gugus fungsi utama dan permukaan ikatan karbon. Uji UV-VIS menunjukkan bahwa sampel 1.8 M, 0.9 M, 3.6 M berturut-turut memiliki tingkat absorbansi tertinggi ke terendah dengan adanya pergeseran panjang gelombang. Sifat fotoluminesens terbaca pada pengujian fluorometer dengan intensitas berturut-turut tertinggi ke terendah adalah 3.6 M, 0.9 M, 1.8 M dengan panjang gelombang yang berbeda-beda. Perbedaan panjang gelombang diakibatkan oleh perbedaan ukuran partikel yang biasa disebut dengan quantum confinement. Analisis quantum confinement dilakukan dengan melihat nilai pergeseran Stokes. Sampel 3.6 M merupakan sampel dengan ukuran partikel terkecil, pergeseran Stokes terbesar, dan intensitas fotoluminesens terbesar.
Keyword: graphene quantum dots (GQDs), sekam padi, hidrotermal

Judul: Computational investigation of Graphene Quantum Dots  as Biosensor in Detecting Amino Acids
Abstrak: Asam amino terlibat dalam banyak proses biologis termasuk sintesis protein dan lemak sehingga deteksi asam amino dapat digunakan untuk prediksi kehadiran penyakit. Pendeteksian asam amino membutuhkan biosensor yang bersifat non toxic dan biokompabilitas yang baik seperti Graphene Quantum Dots (GQDs). Penelitian ini mempelajari secara teoritis aplikasi GQDs sebagai biosensor dalam mendeteksi asam amino yaitu asam glutamat, histidin, tirosin dan lisin. Penelitian ini menggunakan perhitungan DFT untuk mendapatkan hasil berupa sifat elektronik dan analisis energi sistem adsorpsi. Hasil perhitungan menunjukkan energy gap menjadi lebih kecil dan nilai energi total yang semakin negatif setelah diadsorpsi yang artinya GQDs memiliki sifat elektronik yang baik sebagai biosensor. Perhitungan TDDFT juga dilakukan untuk melihat sifat optik dengan menunjukkan spektrum absorpsinya. Namun sifat optik yang ditunjukkan GQDs sebagai biosensor kurang baik karena tidak dapat mendeteksi semua asam amino yang diuji., Amino acids are involved in many biological processes including the synthesis of proteins and fats, thus detection of amino acids can be used to predict the presence or absence of disease. Amino acid detection requires non-toxic and good biocompatibility biosensors such as Graphene Quantum Dots (GQDs). This research studies the theoretical application of GQDs as biosensors in detecting amino acids, namely glutamic acid, histidine, tyrosine and lysine. This study uses DFT calculations to obtain results in the form of electronic properties and energy analysis of adsorption system. The calculation results show that the energy gap becomes smaller and the total energy value becomes more negative after being adsorbed, which means that GQDs have good electronic properties as biosensors. TDDFT calculations are also carried out to see the optical properties by showing the absorption spectrum. However, the optical properties shown by GQDs as biosensors are not good because they cannot detect all the tested amino acids.
Keyword: adsorpsi, asam amino, biosensor, DFT, GQDs, spektrum absorpsi

Judul: Truncated Stop Loss as a Optimal Solution of Reinsurance Agreement in One-Period Model
Abstrak: Reinsurance is one of risk management efforts of an insurance company, which is called the cedent. Similar with insurance, reinsurance constitutes the cedent to pay the premium. We consider one-period reinsurance model and derive a rule which minimizes the ruin probability of the cedent for a fixed reinsurance premium. Therefore, it is needed to construct an optimal reinsurance agreement for the cedent. The premium is calculated according to four different principles, i.e. economic, generalized zero-utility, Esscher, and mean-variance principles. Stop loss is a reinsurance contract which protect the insurance company for losses that exceed a certain amount. The result of this research shows that a truncated stop loss is an optimal agreement in the class of all reinsurance contracts with various premiums calculated using above mentioned principles.
Keyword: