Judul: Pemeringkatan Tim pada Indonesian Basketball League dengan  PageRank Google
Abstrak: Mesin pencari Google menggunakan pemeringkatan sebagai fitur utama untuk pencarian halaman web. Peringkat halaman (PageRank) pada web Google bersifat bebas antrian. Ini berarti komputasi setiap PageRank halaman-halaman web dilakukan secara off-line dan bukan dilakukan selama pencarian kata kunci (query) yang dimasukan pengguna (user). Google menampilkan situs-situs web yang relevan dengan query sesuai peringkat yang telah ditentukan sebelumnya. Untuk menghitung PageRank ini Google menggunakan suatu graf internet yang direpresentasikan dengan matriks. Tujuan penelitian ini adalah menggunakan metode PageRank Google untuk menentukan peringkat tim pada IBL (Indonesian Basketball League). Pertama, dibuat graf IBL, kemudian dibangun dan dimodifikasi suatu matriks yang bersesuaian dengan graf IBL. Lalu dihitung vektor yang memuat peringkat-peringkat tim-tim tersebut berdasarkan penampilan setiap musimnya. Dari hasil pemeringkatan, pemenang-pemenang minggu berikutnya dapat diprediksi.
Keyword: 

Judul: Google merupakan salah satu situs (web) yang digunakan untuk mencari alamat web lain. Mesin pencari Google menggunakan pagerank pada halaman-halaman web untuk menentukan bagaimana halaman-halamanan web tersebut ditampilkan sebagai hasil pencarian suatu web. Prinsip kerja dari pagerank adalah pemeringkatan dari setiap halaman web. Tulisan ini memberikan formulasi masalah penentuan pola penyerangan suatu tim dengan dasar metode pemeringkatan. Metode pemeringkatan yang digunakan adalah metode pagerank Google. Metode tersebut diterapkan pada suatu tim basket untuk menentukan peringkat pemain dengan menggunakan data hasil pelemparan bola antara pemain. Data yang digunakan adalah data dari hasil pertandingan tim basket putri IPB pada pertandingan Liga Basket Mahasiswa (LIBAMA) Se-Jawa Barat tahun 2009. Data hasil pelemparan bola tersebut direkontruksikan sebagai digraf sisi berarah terboboti. Setiap sisi berarah menunjukkan hubungan pelemparan bola antara pemain dan terdapat bobot sebagai jumlah pelemparan bola. Berdasarkan data tersebut metode pagerank menyusun peringkat setiap pemain mulai dari peringkat tertinggi sampai peringkat terendah. Peringkat setiap pemain digunakan untuk menyusun strategi penyerangan suatu tim. Selanjutnya, sebagai pembanding tulisan ini menggunakan algoritme sleek untuk menyusun pola penyerangan suatu tim basket. Berdasarkan hasil penyusunan pola penyerangan suatu tim basket dengan Mathematica 7.0 didapat kesimpulan bahwa metode pagerank Google lebih baik dari algoritme sleek. Metode pagerank Google memberikan pola penyerangan yang sama dengan kondisi faktual.
Abstrak: Google is one of the websites used to find other web addresses. Google search engine uses pagerank on web pages to determine how pages are displayed as web search result. The principle of pagerank is the ranking of each web page. This paper gives formulation of determining the attack pattern of a sport team using a basis of ranking method. The ranking method is Google pagerank method. The method is applied to basketball team to rank the players by using data of ball passing between players. The data are collected from the result of IPB girl’s basketball team in the West Java students basketball league in 2009. The data are reconstructed as directional weighted digraphs. Each side of the direction shows the relationship between the players and there is a weight as the amount of the ball throws. Based on these data, the pagerank method ranks each player, starting from the highest to the lowest rank. The rating of each player is used to formulate an attack strategy of the team. Futhermore, the result show that Google pagerank method is better than sleek algorithm. Google pagerank method gives the same attack pattern with factual conditions.
Keyword: 

Judul: Thermal Characteristics and Dynamics of Tropical Cyclone over Western North Pacific Ocean: A Case Study of Typhoon Songda (Chedeng) 2011
Abstrak: The frequent occasion of Tropical Cyclone (TC) over Western North Pacific (WNP) Ocean lies from 10˚N to 26˚N and 121˚E to 170˚E. Sources of TC development come from warm ocean temperature where latent heat is released during condensation processes and subsequently concentrated in the boundary layer. Relative humidity at 850-700 hPa is responsible to produce the most intense storm. Meanwhile, weak vertical wind shear between 850-200 hPa is one of the dynamical factors that lead to the development of TC. Pressure level of 850-200 hPa is chosen to minimize the thermodynamic effect in the lower troposphere. Typhoon Songda (Chedeng in the Philippines) or TSC lasted from May 18th to 30th, 2011 and strengthened into powerful Super Typhoon stage between May 24th and 27th. Long curving track and the exhibition of all sequences of TC life cycle, TSC is then considered as an ideal case of TC. The objective of the study with case of TSC is to investigate the role of thermal characteristics and dynamics on TC intensity. The research is carried out by using Advanced Research of Weather Research and Forecasting model (WRF ARW model) version 3.3. Two domains are employed in the model. The first domain situate from 02˚N to 40˚N and 118˚E to 149˚E and cover spatial resolution () of 33.1 km. The second domain situate from 09˚N to 27˚N and 119˚E to 132˚E with of 11 km. Timestep of the model () is 120 seconds. The model is supported by the following physical parameterization, i.e., Yonsei University Scheme (YSU) in the boundary layer, Kain-Fritsch scheme (KF) in the cumulus, and WRF Single-Moment 3-class scheme in the microphysics. Initial meteorological condition prior to the formation of the cyclone is generated using WRF ARW standard-release model. Sensitivity of the model output is obtained from a selected single-parameter change scenarios, namely, 10 % to 20 % decrease and increase of wind shear initial data at 850-200 hPa, and by 10 % to 20 % decrease of relative humidity initial data at 850-700 hPa. The result showed that the negative correlations between wind shear and intensity are found in wind shear scenarios. Wind shears of 10 ms-1 which lead to strengthening of the wind intensity in the early period of Typhoon development are found in wind shear scenarios. The effect of wind shear changes on wind intensity is statistically significant in the 20 % wind shear scenarios. During mature stage, weak wind intensity occurred when wind shear increase as given in the WRF standard-release and the 20 % decreasing scenario. Different situation is found in the 20 % increasing scenario where wind shear tend to weak and lead to strong wind intensity at this stage. Meanwhile, the reduction of moisture supply at 850-700 hPa resulting from 20 % decreasing relative humidity play a major role in the weakening of wind intensity and reduces mechanical energy of the cycle process as much as 300 J kg-1.
Keyword: