Judul: Analisis kandungan selenium pada tanaman yang potensial untuk dimanfaatkan sebagai antiketombe
Abstrak: Penelitian ini dimaksudkan untuk menganalisis kandungan selenium pada beberapa jenis tanaman yaitu seledri, daun sirih, daun teh, daun ubi, dan daun cokla!. Tanaman tersebut diambil dari daerah dataran tinggi Ciwidey Bandung. Se yang terekstraksi dari kelima jenis tanaman tersebut diharapkan mampu dimanfaatkan sebagai bahan aktif untuk mencegah dan mengatasi jamur penyebab ketombe yaitu P. ovale.
Keyword: 

Judul: Analisis kandungan selenium pada tanaman yang potensial untuk di manfaatkan sebagai anti ketombe
Abstrak: Penelitian ini dimaksudkan untuk menganalisis kandungan selenium pada beberapa jenis tanaman yaitu seledri, daun sirih, daun teh, daun ubi, dan daun coklat. Tanaman tersebut diambil dari daerah dataran tinggi Ciwidey Bandung. Se yang terekstraksi dari kelima jenis tanaman tersebut diharapkan mampu dimanfaatkan sebagai bahan aktif untuk mencegah dan mengatasi jamur penyebab ketombe yaitu P. ovale. Ketombe merupakan salah satu jenis penyakit pada kulit kepala yang disebabkan oleh berlebihnya jumlah mikroorganisme P. ovale yang bercampur dengan debu dan minyak di kulit kepala. Penelitian ini menggunakan teknik bioekstraksi dengan bantuan mikrob (gabungan beberapa spesies Acetobacter dan Saccharomyces) dan ekstraksi kimia untuk memperoleh ekstrak kasar Se dari sampel tanaman. Daun seledri, daun ubi, dan daun coklat memberikan hasil yang lebih baik bila diekstraksi secara kimia. Daun sirih dan daun teh memberikan hasil yang lebih baik bila diekstraksi secara hayati (bioekstraksi). Daun ubi memiliki konsentrasi Se paling tinggi, sedangkan seledri memiliki daya hambat terhadap P. ovale yang paling besar. Konsentrasi Se yang diperoleh secara bioekstraksi mengalami fluktuasi terhadap pertambahan hari dan memiliki pola korelasi linier yang cenderung naik. Se dalam ekstrak kasar hasil bioekstraksi yang diujikan pada P. ovale memiliki efektivitas yang baik dan dibuktikan dengan terbentuknnya suatu zona hambat. Diameter zona hambat mengalami peningkatan yang konsisten terhadap pertambahan hari pengambilan ekstrak. Uji perbandingan Se dalam ekstrak dengan bahan aktif shampo antiketombe lain menunjukkan bahwa aktivitas ekstrak cukup baik. Konsentrasi ekstrak kasar Se pada kontrol percobaan yang tidak mengandung mikrob juga mengalami fluktuasi terhadap pertambahan hari, dan aktivitasnya terhadap P. ovale lebih kecil dibandingkan aktivitas Se dalam sampel yang diberi perlakuan.
Keyword: peranan Se, ketombe, pityrosporum ovale, aktivasi neutron

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm