Judul: Kondisi oseanografi Perairan Selat Makassar pada Juli 1991 (Musim Timur)
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari sebaran menegak dari suhu, salinitas, oksigen terlarut, fosfat, nitrat dan silikat pada Musim Timur. Selain itu juga dipelajari tentang adanya suplai massa air dari Samudera Pasifik ke Selat Makassar dan Upwelling. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari Bank Data P30-LIPI, Ancol Timur, Jakarta. Data tersebut adalah hasil ekspedisi Kapal Penelitian Baruna Jaya I pada bulan Juli 1991.
Keyword: 

Judul: Studi sebaran mendatar dan menegak suhu, salinitas, dan zat hara di Perairan Selat Makasar pada bulan Februari-Maret 1993
Abstrak: Penelitian dilaksanakan pada bulan Februari - Maret 1993 di perairan Selat Makasar. Penelitian dilaksanakan dalam rangka operasi "SANDI PATI BAHARI" yang merupakan program pelatihan dibidang oseanografi kerja sama antara Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi dengan Pusat Penelitian dan Pengembangan Oseanologi LIPI. Penelitian ini melibatkan staf pengajar dan mahasiswa dari 6 perguruan tinggi, yaitu: Institut Pertanian Bogor, Universitas Riau, Universitas Diponegoro, Universitas Hasanudin, Universitas Sam Ratulangi dan Universitas Pattimura. Kapal yang digunakan dalam penelitian ini adalah KM SAMUDERA. Parameter oseanografi yang diukur pada penelitian ini adalah suhu, salinitas, zat hara (fosfat, nitrat, silikat), dan kandungan oksigen. Tujuan penelitian ini adalah untuk menggambarkan sebaran suhu, salinitas dan zat hara baik secara mendatar maupun menegak serta menelaah hubungan antara kandungan O2 dengan suhu dan salinitas, dan hubungan antar parameter zat hara. Suhu permukaan di daerah penelitian berkisar antara 28.5129.2 °C dengan rata-rata 28.71 °C. Suhu akan semakin rendah dengan bertambahnya kedalaman. Pada kedalaman 500 meter suhu menjadi 7.70 °C. Lapisan termoklin umumnya sudah terbentuk pada suhu 26.5 °C. Rata-rata ketebalan lapisan termoklin adalah 85.4 meter.
Keyword: 

Judul: Penggunaan Trie dalam Membangun Frequent ltemset Menggunakan Algoritmc FPGrowth
Abstrak: FP-growth algorithm search for frequent itemset using the FP-tree data structure which is a prefix tree structure based on pattern growth algorithm. Prefix tree in FP-Growth uses the trie structure in the relationship pattern among the items in the database. Trie is a tree structure that uses strings as key, where each descendant represents a character or prefix. To find frequent itemset, FP-growth algorithm build prefix tree recursively. However, recursive function may need longer time than the Iterative (Manolopoulos 2003). Goal of this research is to create alternatives iteratively to the development of frequent iternset using trie on the FP-Growth. Research was conducted on several stages for the development of the frequent itcmset using a trie, stage through pruning and without pruning. In the last stages of testing is done using the input parameters, enter the difference in support, the number of transactions, and the items involved. Testing stage compare the execution time in the computing process through the stage with pruning and without pruning. Thing that affects the execution time is the number of items involved in development process of the frequent itemset. Frequent itemset development with the pruning process will he faster than without pruning, hecause at the time to build a combination of frequent itemset, infrequent items are not in the development process.
Keyword: