Judul: Kebiasaan Makanan Ikan Giligan (Panna microdon, Bleeker) di Perairan Mayangan, Kecamatan Legon Kulon, Kabupaten Subang, Jawa Barat
Abstrak: Ikan giligan (Panna microdon) merupakan ikan yang ditemukan di Perairan Mayangan, Kecamatan Legon Kulon, Kabupaten Subang, Jawa Barat. Informasi mengenai potensi, produksi dan pemanfaatan sangat kurang, Tujuan penelitian ini adalah untuk mempelajari dan mengetahui kebiasaan makanan dengan melihat komposisi jenis makanan, Selain itu, hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi sumber informasi mengenai kebiasaan makanan ikan giligan di Perairan Mayangan, Penelitian dilaksanakan pada bulan November 2002-April 2003 di Perairan Mayangan, Kecamatan Pamanukan, Kabupaten Subang, Jawa Barat. Ikan contoh diambil dengan menggunakan alat tangkap pukat pantai yang berukuran mata jaring 2 inci dan jm'ing kantong yang berukuran mala jaring 1,5-2 inci, Analisa laboratorium dilakukan di laboratorium Ekobiologi Perikanan dan Biomikro Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan IPB, Analisa data yang digunakan adalah frekuensi ukuran panjang, Index of Preponderance, Luas relung dan Tumpang Tindih Makanan, Ikan contoh yang diamati selama penelitian berjumlah 499 elmr, terdiri dari 336 ekor ikan jantan dan 163 ekor ikan betina, Panjang total berkism' mltara 126-298 mm, dml berat total berkisar 24,39-274,3 gram, llean giligan jantan dan betina. membentuk sepuluh kelompok selang panjang, Jumlah ikan giligan jantan dan betina yang terbanyak terdapat pada ukuran panjang total 226-245 mm,
Keyword: 

Judul: Biologi reproduksi ikan giligan (panna microdon, Bleeker) di perairan mayangan, Subang, Jawa Barat
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui aspek-aspek rerpoduksi ikan giligan Panna microdon) dan aspek fisika-kimia di Perairan Mayangan, Subang, Jawa Barat Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi bahan informasi dalam upaya engelolaan dan pemanfaatan perairan tersebut. Pengambilan ikan contoh dilakukan berdasarkan penangkapan ikan giligan Panna microdon) oleh nelayan setempat dengan menggunakan pukat pantai dan jaring kantong selaina enam bulan yaitu dari bulan November 2002-April 2003. Ikan contoh diawetkan dengan formalin 10% dan pengamatan dilakukan di laboratorium Ekobiologi Perairan dan Biomikro Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan IPB. Ikan contoh diukur panjang totalnya dengan ketelitian 1 mm dan berat totalnya ditimbang dengan ketelitian 0,1 gram, Gonad ikan ditimbang dengan menggunakan timbangan Ohauss yang memiliki ketelitian 0,01 gram. Penentuan kematangan gonad berdasarkan modifikasi antara metode Palekar dan Bal (1961) dengan metode Effendie (1992) in Sulistiono (1998). Analisis data meliputi faktor kondisi, nisbah kelamin, Tingkat Kematangan Gonad, Indeks Kematangan Gonad dan fekunditas Ikan contoh yang diamati berjumlah 499 ekor terdiri atas 336 ekor ikan jantan dan 163 ekor ikan betina dengan panjang total berkisar antara 126-298 mm. Jumlah ikan jantan dan betina paling banyak terdapat pada kelas ukuran antara 226-245 mm masing-masing 36,905% dan 37,423%. Faktor kondisi ikan jantan bervariasi antara 1,082-1,249 dan mencapai puncaknya pada bulan Februari sedangkan pada ikan betina berkisar antara 1,183-1,236 dan mencapai puncaknya pada bulan Desember. Nisbah kelamin selama penelitian didapat 1:0,5 antara ikan jantan dan betina berdasarkan Uji "Chi-Square" pada taraf nyata 0,05 diperoleh bahwa rasio kelamin antara ikan jantan dan betina secara keseluruhan tidak seimbang (11), Ukuran ikan pertama kali matang gonad pada ikan jantan 209 mm dan ikan betina pada ukuran 228 mm. Persentase tertinggi terjadi pada bulan April yaitu sebesar 80% yang merupakan puncak pemijahan. Nilai IKG pada ikan jantan berkisar antara 0,12%- 0,34% dan ikan betina 0,6% -2,6% dan nilai IKG tertinggi pada bulan Desember pada ikan jantan dan betina pada bulan April Fekunditas pada TKG III bervariasi antara 1.520-82.650 butir telur dan TKG antara 15.500-298 725 butir telur. Antara fekunditas dengan panjang total relasinya rendah hal ini menunjukkan tidak ada hubungan yang erat antara kunditas dengan panjang total.
Keyword: giligan Panna microdon, Effendie method, fish reproduction

Judul: Klasifikasi Dokumen Teks Menggunakan Metode Support Vector Machine dengan Pemilihan Fitur Chi-Square.
Abstrak: Increasing number of documents makes people more difficult to obtain the information which they desired. This problem requires text processing techniques to organize the documents in accordance with the categories. One of which is text classification. Text classification can organize document in accordance with predefined categories automatically (supervised machine learning). One popular method of text classification is support vector machines (SVM) that tries to find the best hyperplane in the input space. This algorithm is the best classification algorithm compared with other vector space classification method, namely Rocchio, k-nearest neighbor (KNN) and decision tree. This research measures the suitability of SVM for text classification and to prove whether the SVM is able to classify the documents in a linear separable manner. The final result shows that linear kernel and polynomial kernel in the SVM test produce the same accuracy value of 96.3504% and testing the RBF kernel produces accuracy of 95.6204% for classification of text documents using chi-squared feature selection
Keyword: