Judul: Combination of Corn Straw and Matoa Peel (Fiber Composition Quality and In Vitro Fermentability)
Abstrak: Penelitian ini bertujuan mengevaluasi fermentabilitas serta kecernaan rumen terhadap silase jerami jagung yang dikombinasikan dengan kulit buah matoa secara in vitro. Penelitian ini menggunakan 16 sampel dengan 4 perlakuan dan masing-masing perlakuan diulang sebanyak 4 kali. Perlakuan terdiri dari P0 = 1 kg jerami jagung + 0% kulit matoa; P1 = 1 kg jerami jagung + 20% kulit matoa; P2 = 1 kg jerami jagung + 30% kulit matoa; P3 = 1 kg jerami jagung + 40% kulit matoa. Parameter yang diamati dalam penelitian ini meliputi fermentabilitas pakan yang terdiri dari pH rumen, volatile fatty acid (VFA) total dan NH3 serta kecernaan pakan yang meliputi kecernaan bahan pakan kering (KcBK) dan kecernaan bahan pakan organik (KcBO), fraksi serat, protozoa, dan total bakteri rumen. Data dianalisis dengan menggunakan analysis of variance (ANOVA) dan perlakuan yang berbeda nyata diuji lanjut dengan uji Duncan menggunakan program SPSS 25. Hasil penelitian menunjukkan perlakuan tidak berpengaruh nyata (P>0,05) terhadap kadar acid detergent fiber (ADF), neutral detergent fiber (NDF), hemiselulosa, total protozoa, pH, KcBK, KcBO, dan total VFA. Perlakuan berpengaruh nyata terhadap (P<0,05) terhadap konsentrasi NH3 dan total bakteri. Penambahan kulit matoa belum memberikan efek positif untuk komposisi serat, fermentabilitas dan kecernaan rumen secara in vitro. Kata kunci: fermentabilitas rumen, fraksi serat, kecernaan, kulit matoa, jerami jagung, This research aimed to evaluate the in vitro ruminal fermentability and digestibility of corn straw silage combined with matoa peel. This study utilized 16 samples with 4 treatments and each treatment was repeated 4 times. The treatments consisted of P0 = 1 kg of corn straw + 0% matoa peel; P1 = 1 kg of corn straw + 20% matoa peel; P2 = 1 kg of corn straw + 30% matoa peel; P3 = 1 kg of corn straw + 40% matoa peel. The observed parameters in this study included feed fermentability, which consists of rumen pH, total volatile fatty acids (VFA), and NH3, and feed digestibility, fiber fraction analysis, total protozoa, and total rumen bacteria. Data were analyzed using analysis of variance (ANOVA), and significantly different treatments were further tested using Duncan's test using SPSS 25 program. The results of the study indicated that the treatments did not have a significant effect (P>0.05) on the levels of acid detergent fiber (ADF), neutral detergent fiber (NDF), hemicellulose, total protozoa, dry matter digestibility (DMD), organic matter digestibility (OMD), and total VFA. The treatments had a significant effect (P<0.05) on the concentration of NH3, pH, and total bacteria. The © Hak Cipta milik IPB, tahun 2024 Hak Cipta dilindungi Undang-Undang Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan atau menyebutkan sumbernya. Pengutipan hanya untuk kepentingan pendidikan, penelitian, penulisan karya ilmiah, penyusunan laporan, penulisan kritik, atau tinjauan suatu masalah, dan pengutipan tersebut tidak merugikan kepentingan IPB. Dilarang mengumumkan dan memperbanyak sebagian atau seluruh karya tulis ini dalam bentuk apa pun tanpa izin IPB. treatment with the addition of matoa peel can’t had positive effect on fiber composition, rumen fermentability and digestibility. Keywords: corn straw, digestibility, fiber fraction, matoa peel, rumen fermentability
Keyword: corn straw, digestibility, fiber fraction, matoa peel, rumen fermentability

Judul: Fungal Treatment on Chemical Composition and In-vitro Rumen Fermentation of Rice Straw and Wheat Straw: A Meta-Analysis
Abstrak: Hasil samping pertanian seperti jerami padi dan gandum yang belum dimanfaatkan secara optimal menyebabkan masih tingginya kandungan serat dan juga rendahnya energi, protein, mineral dan vitamin, yang mana nilai tersebut masih kurang baik untuk di cerna oleh ternak. Nilai kualitas jerami padi dan gandum yang kurang baik kecernaannya untuk ternak dapat dilakukan penelitian penambahan jamur pembusuk yang dapat memecah selulosa, hemiselulosa, dan lignin untuk menaikkan kualitas jerami padi agar mudah dicerna oleh ternak. Untuk mengkaji data-data mengenai penambahan jamur terhadap jerami padi perlu dilakukan studi meta-analisis untuk merangkum berbagai data hasil penelitian dari berbagai artikel terkait. Pengumpulan data dilakukan dengan mencari artikel dari Scopus, Google Scholar dan Science Direct dengan memasukkan kata kunci “Fungal Treatment”, “straw” ”chemical composition” dan “in-vitro” kemudian dilakukan scanning dan screening dan uji kelayakan maka didapatkan 23 artikel final (pustaka terpilih) yang telah dicatat dalam Microsoft Excel 2010, Komposisi kimia (OM, abu, protein kasar), Fraksi serat (Selulosa, Hemiselulosa, NDF, ADF, ADL,dan Silica), kecernaan in-vitro (VFA Total, Acetate, Propionate, Butyrate, Iso- Butyrate, Valerate, Iso-Valerate). Selanjutnya data dianalisis dengan metodologi Mixed model menggunakan Software SAS on Demand (Online). Hasil analisis menunjukkan NDF mengalami penurunan kandungan dibandingkan dengan nilai kontrol menjadi 662,72 dan 719,07 g kg-1 BK untuk Basidiomycota dan Neocallimastigomycota. Masing-masing P-value dari kedua hasil ini lebih rendah dari 0,05 (<0,001) sehingga dianggap signifikan secara statistik. Kandungan Hemiselulosa, Selulosa dan Lignin (diperlakukan dengan asam) pada rumen setelah fermentasi telah berkurang dibandingkan dengan nilai kontrol yaitu masing-masing 248, 424 dan 75,9 g kg-1 BK menjadi 169, 421,3 dan 55,7 g kg-1 BK. Nilai tersebut merupakan hasil dari jamur jenis Basidiomycota pada taraf nyata 0,05. P-value mereka di bawah 0,05 (<0,001), sehingga hasilnya berbeda secara signifikan kecuali untuk selulosa yang dimana P-value nya melebihi tingkat signifikansi 0,05. Hasil untuk Neocallimastigomycota tidak muncul pada tabel statistik yang berarti tidak berpengaruh pada perubahan hemiselulosa, selulosa dan lignin pada fermentasi rumen (tidak teridentifikasi). Kandungan protein kasar dan abu yang ditemukan dalam rumen setelah fermentasi keduanya meningkat dari 32,35 dan 102,42 g kg-1 BK menjadi 39,48 dan 93,03 g kg-1 BK masing-masing untuk Basidiomycota sedangkan protein kasar hanya ditemukan untuk Neocallimastigomycota dan mengalamipeningkatan menjadi 53,70 g kg-1 BK. Untuk kandungan bahan organik, mengalami penurunan dari 880,53 g kg-1 BK menjadi 848,81 g kg-1 BK untuk Basidiomycota. Semua hasil tersebut memiliki P-value di bawah 0,05 (<0,001) sehingga berbeda nyata kecuali hasil kandungan protein kasar untuk Neocallimastigomycota dan kandungan bahan organik untuk Basidiomycota yang melebihi taraf signifikansi 0,05. Kandungan silika dan amonia dalam rumen setelah fermentasi keduanya meningkat dari 130,58 dan 16,13 menjadi 221,96 dan 18,41 g kg-1 BK masingmasing (Basidiomycota). Untuk kandungan silika, Neocallimastigomycota juga mengalami peningkatan menjadi 15,70 g kg-1 BK. Hasil untuk kalsium dan fosfor tidak teridentifikasi untuk kedua jenis fungi. Semua memiliki P-value di bawah tingkat signifikansi 0,05 (<0,001) sehingga semuanya berbeda secara signifikan. Gas produksi yang ditemukan selama fermentasi rumen telah meningkat untuk jenis Basidiomycota dari 211,20 g kg-1 BK menjadi 283,65 g kg-1 BK dimana Pvalue di atas 0,05 (0,073) sehingga tidak berbeda secara signifikan sementara jenis Neocallimastigomycota mengalami penurunan menjadi 201 g.kg-1 BK dimana Pvalue melebihi 0,05 sehingga tidak berbeda nyata.
Keyword: Basidiomycota, straw, meta-Analysis, Neocallimastigomycota, rumen

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: