Judul: Respon Suhu Rektal Sapi Dara Fries Holland pada Frekuensi dan Waktu Penyemprotan Berbeda
Abstrak: Fries Holland known as cattle breed which is a heat stress intolerant. Spraying is a method that is used to minimalize the heat stress. The aimed of this research was to know the responses of the average of rectal temperature daily and couple hours after the treatment of different spraying times and frequenses. The spraying was given with 4 treatments: A : spraying on 07.00 and 16.00, B : spraying on 07.00, 13.00 and 16.00, C : spraying on 13.00, D : spraying on 16.00.The varian analysis resulted that treatment didn’t influence the daily average of rectal temperature, but the increased the rectal temperature of FH heifers that was sprayed on 07.00 and 16.00 in 2 hours after the treatments. The spraying on 07.00 o’clock and spraying with more frequences increased rectal temperatures of FH heifers
Keyword: rectal temperature, spraying, Fries Holland

Judul: Pengaruh kecepatan angin terhadap respons termoregulasi sapi fries holland dara
Abstrak: Sapi Fries Holland adalah bangsa sapi Eropa yang dalam pengembangannya sebagai ternak perah di Indonesia belum menunjukkan hasil yang maksimal. Hal ini disebabkan tidak mudahnya sapi perah asal Eropa untuk beradaptasi dengan suhu udara Indonesia yang relatif panas dengan kelembaban tinggi. Untuk itu perlu dicari cara-cara memanipulasi keadaan lingkungan tersebut agar mendekati keadaan optimum untuk sapi Fries Holland. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari pengaruh salah satu cara manipu- lasi suhu lingkungan yang tinggi dengan cara melakukan pengaturan aliran udara di- sekitar sapi terhadap respons termoregulasi sapi Fries Holland. Rancangan percobaan yang digunakan dalam penelitian ini adalah Ran- cangan Bujur Sangkar Latin 4 X 4 dengan empat ekor sapi Fries Holland dara dan empat taraf perlakuan penambahan kecepatan angin sebesar 0,000, 0,875, 1,000, 1,125 m/dt. Penelitian ini terdiri dari dua percobaan yaitu Percobaan I yang meneli- ti pengaruh kecepatan angin dan Percobaan II meneliti pengaruh waktu pengangi- nan dengan kecepatan angin 1,125 m/dt. Penganginan dilakukan dua jam sehari mu- lai pukul 11.00-13.00 pada Percobaan I dan pukul 19.00-21.00 pada Percobaan II. Peubah yang diamati adalah kecepatan angin, kelembaban udara, suhu kan- dang, dan respons termoregulasinya yang meliputi suhu tubuh, suhu rektal dan frekuensi pernafasan. Pengukuran dilakukan sebelum penganginan, sesaat setelah penganginan dan dua jam setelah penganginan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemberian perlakuan penambahan kece- patan angin akan memberikan respons termoregulasi yang lebih rendah (p<0,05) dibandingkan dengan yang tidak diberi perlakuan baik pada suhu tubuh, suhu rektal maupun pada frekuensi pernafasan. Hasil uji lanjut dengan menggunakan uji beda nyata jujur menunjukkan penambahan kecepatan angin sebesar 1,125 m/dt mem- berikan hasil yang paling baik pada pengukuran sesaat setelah perlakuan, sedangkan untuk pengukuran dua jam setelah perlakuan kecepatan angin sebesar 1,000 m/dt menunjukkan hasil yang paling baik. Pada Percobaan II terlihat bahwa pen- ganginan pada malam hari ternyata memberikan hasil penurunan respons termoregu- lasi yang lebih besar dibanding siang hari. Berdasar penelitian ini dapat disimpulkan bahwa penambahan kecepatan angin akan dapat menurunkan stress ternak akibat adanya cekaman panas.
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak