Judul: Penentuan Metode Prakiraan Penjualan Produk Keju di PT XYZ
Abstrak: Prakiraan penjualan perlu dilakukan agar dapat memenuhi permintaan konsumen akan produk keju. PT XYZ merupakan salah satu perusahaan yang mendistribusikan produk keju yang melakukan prakiraan dengan merata-ratakan tiga bulan penjualan dimana nilai rata-rata penyimpangan yang dihasilkan mendekati batas prakiraan dikatakan cukup baik, yaitu sekitar 31%-39%. Pada proyek ini dilakukan prakiraan penjualan tiga produk keju dengan metode Exponential Smoothing: Klasifikasi Pegel dan Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Kedua metode tersebut digunakan untuk membandingkan nilai akurasi antara kedua metode tersebut dengan perusahaan. Salah satu dari kedua metode tersebut dengan nilai akurasi tertinggi akan direkomendasikan untuk memprakirakan penjualan kepada perusahaan. Hasil proyek menunjukkan bahwa kedua metode rata-rata memiliki nilai akurasi yang lebih baik dibanding perusahaan dimana prakiraan dengan metode ARIMA memiliki nilai akurasi yang lebih baik dibanding Klasifikasi Pegel sehingga metode ARIMA direkomendasikan dalam prakiraan penjualan. Nilai akurasi pada ketiga produk dengan metode ARIMA lebih tinggi sekitar 6-10% dari Klasifikasi Pegel., Sales forecasting needs to be done in order to meet consumer demand for cheese products. PT XYZ is one of the companies that distributes cheese products and makes forecasts by averaging three months of sales where the average value of the resulting deviations is close to the forecast limit which is said to be quite good, which is around 31% -39%. In this project sales forecasting of three cheese products was carried out using the Exponential Smoothing method: Pegel Classification and Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Both methods are used to compare the value of accuracy between the two methods with the company. One of the two methods with the highest accuracy value will be recommended for forecasting sales to companies. The results of the project show that the two methods on average have a better accuracy value than companies where forecasting using the ARIMA method has a better accuracy value than the Pegel Classification so the ARIMA method is recommended in sales forecasting. The accuracy value of the three products using the ARIMA method is about 6-10% higher than the Pegel Classification.
Keyword: Accuracy, ARIMA, Pegel Classification, Forecasting, Cheese Products

Judul: Design of Measurement  Model and Improvement of Cheese Products Logistics Performance at PT XYZ
Abstrak: PT XYZ merupakan distributor untuk pengiriman barang dari luar maupun dalam negeri di Indonesia, salah satu produknya yaitu keju. Terjadinya lonjakan permintaan pasar menyebabkan PT XYZ perlu mengantisipasi layanan pengiriman yang dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui mekanisme rantai pasok, menganalisis dan mengukur kinerja logistik, merumuskan strategi perbaikan, serta merancang model pengukuran. Pengukuran kinerja logistik pada retail PT PQR untuk bulan Desember 2022-Januari 2023 dengan model logistic scorecard dan metode analytical hierarchy process menghasilkan penurunan kinerja logistik sebesar 3,336% untuk grated parmesan (24x80) gr/ctn, sedangkan kenaikan sebesar 24,088% untuk block mozzarella (18x225) gr/ctn dan 2,186% untuk grated parmesan (16x200) gr/ctn. Berdasarkan analisis analytical network process, dihasilkan bobot tertinggi untuk strategi perbaikan sebesar 0,227 yaitu evaluasi kinerja logistik sesuai dengan key performance indicator sehingga dirancang model pengukuran berbasis Microsoft Excel. Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai acuan PT XYZ dalam upaya meningkatkan kinerja logistik., PT XYZ is a distributor for shipping goods from outside and within the country in Indonesia, one of its products is cheese. The surge in market demand caused PT XYZ to anticipate the shipping services that were carried out. This study aims to determine supply chain mechanisms, analyze and measure logistics performance, formulate improvement strategies, as well as design measurement model. Measuring logistics performance at PT PQR's retail for December 2022-January 2023 using the logistics scorecard model and the analytical hierarchy process method resulted in a decrease in logistics performance of 3.336% for grated parmesan (24x80) gr/ctn, whereas an increase of 24.088% for block mozzarella (18x225) gr/ctn and 2.186% for grated parmesan (16x200) gr/ctn. Based on the analysis of the analytical network process, the highest weight for the improvement strategy is 0.227, namely the evaluation of logistics performance according to the key performance indicators so that a measurement model based on Microsoft Excel is designed. The results of this study can be used as a reference for PT XYZ in an effort to improve logistics performance.
Keyword: cheese products, improvement strategy, logistics, model design, performance

Judul: Ornithonyssus Bursa (Berlese, 1888) Famili Macronyssidae yang Menyerang Unggas Dan Penaggulangannnya
Abstrak: Ornithonyssus bursa adalah tungau penghisap darah pada unggas di daerah tropis dan subtropis. Tungau ini relatif kecil, dengan panjang tubuh antara 700-1000 mikron dan lebarnya 250-490 mikron. Tubuhnya bulat berwarna coklat kekuningan sebelum menghisap darh dan berwarna merah setelah menghisap darah dari induk semangnya.
Keyword: