Judul: Intersepsi radiasi matahari, pertumbuhan dan produksi tanaman soba (Buchwheat-Fagopyrum esculentum Moench.)
Abstrak: Peningkatan jumlah penduduk diikuti oleh peningkatan kebutuhan bahan pangan berkarbohidrat terutama tepung. Impor biji gandum Indonesia bulan Januari sampai bulan Juli 1998 mencapai 1.9 juta ton. Untuk itu perlu tanaman alternatif sebagai penghasil tepung. Soba merupakan salah satu tanaman bahan baku tepung untuk membuat pancake, sup, bubur dan mie serta pernah dibudidayakan di Indonesia, waktu tanamnya singkat, produksi dan proteinnya tinggi serta sisa jeraminya dapat digunakan sebagai alas kandang ternak. Usaha untuk membudidayakan tanaman soba perlu pengkajian terhadap faktor iklim terutama radiasi matahari yang merupakan sumber energi untuk pertumbuhan dan produksi melalui proses fotosintesis. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui hubungan antara populasi dan waktu tanam terhadap intersepsi radiasi matahari pada pertumbuhan dan produksi tanaman soba serta untuk mengetahui kapasitas fotosintesis tanaman soba. Penelitian dilakukan di Inlitbio Pacet Cianjur dengan ketinggian 1150 m dpl pada 107° BT dan 6°44' LS, pada bulan Juni sampai September 1999. Percobaan dilakukan dengan rancangan split plot, setiap perlakuan dilakukan dengan dua kali ulangan. Perlakuan yang digunakan adalah jumlah populasi tanaman (P) dimana P, (200 tanaman/m²), P₂ (100) tanaman/m³), P, (50 tanaman/m²), serta waktu tanam (W) dimana W, (bulan Juni - bulan Agustus 1999) dan W₂ (bulan Juli - bulan September 1999). Pengukuran dilakukan terhadap komponen agronomis, radiasi matahari serta kapasitas fotosintesis dengan menggunakan portable IRGA. Persentase intersepsi semakin meningkat dengan bertambahnya ILD sampai ILD mencapai maksimum, kemudian menurun menjelang panen. Intersepsi radiasi maksimum pada P, sedangkan intersepsi radiasi minimum pada P, Persentase transmisi radiasi matahari semakin menurun dengan meningkatnya ILD dan meningkat lagi menjelang panen. Transmisi radiasi matahari maksimum pada P, sedangkan transmisi radiasi matahari minimum pada P. Adanya perlakuan jumlah populasi dan waktu tanam yang berbeda menyebabkan perbedaan yang nyata terhadap intersepsi radiasi matahari, transmisi radiasi matahari, ILD tiap 1000 butir maksimum terdapat pada P, yaitu sebesar 31.5 g dan bobot biji minimum pada P, yaitu dan produksi berat kering tanaman. Hasil panen biji tiap meter persegi maksimum diperoleh pada P, W sebesar 407.5 g m¹ sedangkan hasil minimum terdapat pada P3W, yaitu sebesar 161.6 g m. Bobot biji sebesar 28.6 g. Pada tanaman soba kapasitas maksimum fotosintesis yang terukur adalah 21,78 µmol CO₂ m² s pada PAR 1650 µmol m's" sedangkan kapasitas respirasi yang terukur adalah -2.45 µmol CO₂ m² s'yaitu saat tidak ada radiasi matahari.
Keyword: radiation

Judul: Fluktuasi Suhu Udara dan Efisiensi Pemanfaatan Radiasi Matahari Pada Pertumbuhan, Perkembangan Dan Produksi Tanaman Soba (Fagoplzyrum esculentum Moench.) di Cijeruk, Bogor
Abstrak: Salah satu tanaman penghasil tepung yang dapat dikembangkan di Indonesia adalah tanaman soba. Soba memiliki gizi yang bermanfaat untuk kesehatan, sebagai bahan makanan bergizi yang dapat digunakan dalam berbagai bentuk, seperti mie, kue, roti dan sebagainya. Dalam upaya pengembangannya perlu suatu penelitian yang intensif dan berkelanjutan untuk mengetahui potensinya diberbagai kondisi iklim. Dalam penelitian ini akan dipelajari fluktuasi suhu udara dan efisiensi pemanfaatan radisi matahari pada pertumbuhan, perkembangan dan produksi tanaman soba. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Juni sampai dengan September 2001 di Cijeruk, Bogor pada ketinggian 550 mdpl. Penelitian ini menggunakan Rancangan Percobaan Tiga Faktorial (faktor varietas, pupuk dan populasi) dengan dua kali ulangan. Perbedaan taraf perlakuan pemupukan dan populasi tidak mempengaruhi perkembangan tanaman soba, tetapi dapat berpengaruh pada pertumbuhan dan produksi tanaman soba. Lamanya hari dari penanaman kultivar Kitawase 48 hari dengan akumulasi panas sebesar 914 hari derajat dan kultivar Hitachi 50 hari dengan akumulasi panas sebesar 975 hari derajat. ILD pada populasi rapat (P2) relatif lebih besar dibandingkan populasi renggang (PI). Peningkatan ILD akan meningkatkan persentase intersepsi. Efisiensi penggunaan radiasi surya untuk kultivar Kitawase 7.962 g MJ-I dan kultivar Hitachi.4,861 g MJ-I, dapat disimpulkan bahwa kultivar Kitawase lebih efisien dalam penggunaan radiasi. Fluktuasi suhu udara pada siang hari terjadi penurunan suhu udara setiap kenaikan ketinggian 20 cm sebesar O.lOc dan pada malam hari terjadi peningkatan suhu setiap kenaikan ketinggian. Pola fluktuasi suhu udara dan suhu daun dilihat bahwa pada siang hari saat cuaca cerah suhu daun relatif lebih tinggi dibandingkan suhu udara. Sementara pada saat cuaca mendung atau berawan suhu daun relatif sama dibanding.k an suhu udara. Sementara itu pada malam hari suhu udara relatif lebih tinggi dari pada suhu daun. Populasi yang renggang (PI) memiliki berat biji per tanaman (Wbj) lebih besar dibandingkan populasi yang lebih rapat (P2). berat biji per tanaman rata-rata kultivar Kitawase (VI) lebih besar dibandingkan kultivar Hitachi (V2). Akan tetapi hasil penilnbangan 1000 butir biji mengalami keadaan yang sebaliknya. Dari hasil penelitian ternyata didapatkan nilai lata-rata indeks panen (IF') pada V2 tidak terlalu berbeda dengan V1. IP rata-rata pada Vl sebesar 0.425 sedanskan pada V2 sebesar 0.450.
Keyword: 

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: