Judul: Spatial Analysis Module on Information Systems for  Forest and Land Fire Prevention Patrol
Abstrak: Berbagai upaya telah dilakukan pemerintah sebagai upaya pencegahan karhutla. Salah satunya adalah dengan patroli untuk pencegahan dan penanganan karhutla berupa kegiatan pengawasan wilayah hutan atau lahan. Pemerintah melaksanakan kegiatan patroli pencegahan karhutla dengan membentuk tim untuk setiap desa. Tim dibentuk dalam rangka melaksanakan tugas pengendalian karhutla yang kegiatannya meliputi pencegahan, pemadaman, dan penanganan. Sebelumnya telah dikembangkan aplikasi mobile dan website untuk akuisisi data yang dilakukan oleh tim patroli pencegahan karhutla di wilayah Sumatera. Data yang telah dimasukkan melalui aplikasi mobile Patroli Karhutla masih berbentuk data primer. Penyajian data primer menjadi data yang mudah dipahami oleh pengguna dapat dilakukan melalui pendekatan business analytics. Penelitian ini merupakan lanjutan dari pengembangan website sistem informasi patroli pencegahan karhutla sebelumnya untuk melihat data patroli dengan mudah sebagai pendukung dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini menyajikan visualisasi data dalam bentuk peta untuk memantau data patroli yang telah dimasukkan ke dalam sistem. Penelitian ini memfokuskan pada analisis data dan pengembangan modul analisis spasial pada sistem informasi menggunakan analisis deskriptif dan prototyping. Selain itu, penelitian ini melakukan analisis prediktif terhadap data yang telah dimasukkan oleh tim patroli pencegahan karhutla dengan membuat model klasifikasi potensi karhutla sebagai acuan dalam pengambilan keputusan. Data yang digunakan adalah data yang diinput oleh tim patroli pencegahan karhutla melalui aplikasi mobile patroli karhutla periode Oktober 2020 – Maret 2021dan terbagi atas tiga data yaitu data umum, data darat, dan data observasi. Tahapan pada penelitian ini terdiri atas descriptive analytics terhadap data yang telah dimasukkan sebelumnya. Selanjutnya dilakukan pengembangan modul dengan metode Prototyping. Terakhir, dilakukan predictive analytics dengan menggunakan teknik klasifikasi data mining pada potensi terjadinya karhutla menggunakan algoritme C5.0 berbasis aturan dan pohon keputusan. Modul yang dibuat bertujuan untuk memvisualisasikan patroli terpadu karhutla di Sumatera telah berhasil dilakukan dan memudahkan pengguna memahami informasi dari data dan aktivitas patroli. Pengguna dapat memilih layer yang ditampilkan, melihat informasi atribut. menyaring informasi berdasarkan atribut atau tanggal, dan mencari data berdasarkan lokasi. Penelitian ini juga berhasil melakukan klasifikasi potensi terjadinya kebakaran hutan dan lahan berdasarkan data yang dimasukkan tim patroli wilayah Sumatera. Model hasil klasifikasi memiliki akurasi 83,73% untuk model berbasis aturan dan 81,33% untuk model pohon keputusan. Atribut yang paling berpengaruh dalam menentukan potensi karhutla yaitu nilai Fire Weather Index.
Keyword: analisis deskriptif, analisis prediktif, karhutla, patroli pencegahan, sistem informasi geografis

Judul: Pengembangan Front End Sistem Informasi Manajemen Data Patroli Pencegahan Karhutla di Wilayah Sumatera
Abstrak: Kebakaran hutan dan lahan (karhutla) menyebabkan kerugian pada berbagai bidang di kehidupan masyarakat. Berbagai upaya dilakukan pemerintah untuk meminimalkan dampak permasalahan karhutla di Indonesia yang salah satunya adalah patroli terpadu karhutla. Aplikasi mobile patroli terpadu karhutla merupakan modul aplikasi yang mempermudah tim patroli dalam proses pelaporan data hasil observasi di lapangan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan modul aplikasi web untuk monitoring data patroli dan manajemen data pengguna patroli karhutla. Pengembangan modul aplikasi web menggunakan metode prototyping dan diuji menggunakan metode blackbox. Tahapan dalam penelitian ini adalah komunikasi, perencanaan cepat, pemodelan rancangan cepat, konstruksi prototipe, dan terakhir penyebaran, penyampaian dan umpan balik. Modul aplikasi web diberi nama Sistem Informasi Patroli Pencegahan Kebakaran Hutan dan Lahan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa modul aplikasi web dapat bekerja dengan baik, dan sesuai dengan kebutuhan pihak manajemen aplikasi mobile patroli pencegahan karhutla, Forest and land fires (karhutla) cause losses in various fields of people's lives. Various efforts have been made by the government to minimize the impact of forest and land fire problems in Indonesia, one of which is the integrated forest and land fire patrol. The integrated karhutla patrol mobile application is an application module that can make it easier for the patrol team in the process of reporting data from field observations. This study aims to develop a web application module for monitoring patrol data and data management for forest and land fire patrol users. Development of the web application module used the prototyping method and tested using the blackbox method. The stages in this research are communication, rapid planning, rapid design modelling, construction prototyping, and finally dissemination, delivery and feedback. The web application module is named the Forest and Land Fire Prevention Patrol Information System. Test results show that the web application module can work well, and meets the requirement of the mobile application management of karhutla prevention patrol
Keyword: forest and land fires, information system, prevention patrol

Judul: Enrichment of organic selenium, inorganic selenium and  vitamin E in quail products through its supplementation in the diet and its potency  of quail eggs as an ingredient in selenium-rich egg juice
Abstrak: This study was aimed to achieve an optimum level of combine organic selenium, inorganic selenium and vitamin E in obtaining the best production and reproduction as well as the highest level of selenium in quail eggs. This study was conducted from January to August 2008. Numbers of observed quails were 720 (360 females and 360 males). The treatments were applied when the quails were six weeks old. Nine treatment diets were: To (commercial diet), T1(0.46 ppm inorganic Se + 43.50 ppm vitamin E), T2 (0.46 ppm inorganic Se + 87.00 ppm vitamin E), T3 (0.92 ppm inorganic Se + 43.50 ppm vitamin E), T4 (0.92 ppm inorganic Se +87.00 ppm vitamin E), T5 (0.46 ppm organic Se + 43.50 ppm vitamin E), T6 (0.46 ppm organic Se + 87.00 ppm vitamin E), T7(0.92 ppm organic Se + 43.50 vitamin E) and T8(0.92 ppm organic Se + 87.00 ppm vitamin E).
Keyword: egg yolk, glutathione peroxidase ( GSH-Px), hedonic test, rank test