Judul: Analisis Retensi Air Hujan dan Termal pada Greenroof dengan Ketebalan Substrat yang Berbeda.
Abstrak: Berkurangnya ruang terbuka hijau menjadi akar permasalahan banjir dan fenomena urban heat island. Salah satu cara alternatif untuk menanggulangi dampak negatif tersebut adalah greenroof. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis reduksi suhu pada atap yang dipengaruhi oleh ketebalan substrat dan juga bertujuan untuk mengetahui perbedaan antara volume limpasan, lama tunda limpasan, dan nilai retensi yang terjadi pada greenroof. Penelitian ini dilakukan pada atap bangunan PITP, Institut Pertanian Bogor mulai bulan Februari hingga Juni 2018. Didapat hasil bahwa semakin tebal subtrat yang digunakan greenroof maka semakin stabil suhu pada subtrat tersebut. Hal ini ditunjukkan dengan semakin kecil nilai amplitudo pada permukaan bawah tanah. Semakin besar nilai pengurangan amplitudo maka semakin stabil suhu pada subtrat suatu model. Semakin tebal subtrat semakin besar pula nilai retensi air hujan. Hal serupa juga terjadi pada reduksi limpasan terhadap atap beton. Demikian juga lama tunda limpapasan, semakin tebal subtrat semakin lama menunda namun pada penelitian ini model 3 kurang efektif menunda limpasan.
Keyword: air hujan, air limpasan, amplitudo, greenroof, retensi, suhu

Judul: Analisis Retensi Air Hujan Pada Media Green Roof Dalam Mengurangi Limpasan Air Hujan di Gedung PITP-IPB, Bogor
Abstrak: Berkurangnya lahan terbuka hijau menjadi akar masalah terjadinya banjir. Penerapan ruang terbuka hijau dalam bangunan yang ditawarkan saat ini yaitu bangunan dengan konsep atap berupa taman atap atau green roof. Penelitian ini menggunakan permodelan skala kecil (luas 1 m2) untuk mengobservasi kemampuan media green roof dalam meretensi air hujan dan mengurangi limpasan. Selama rentang hujan pada masa penelitian, hanya terjadi sebanyak lima kali limpasan pada media green roof. Pengukuran volume limpasan yang melewati green roof terkumpul pada wadah berturut-turut sebanyak 1130 ml, 1530 ml, 1080 ml, 1700 ml, dan 1320 ml. Limpasan pada media green roof berturut-turut 0.377 L/jam, 1.148 L/jam, 0.463 L/jam, 2.550 L/jam, dan 1.440 L/jam. Sedangkan pada atap dak beton, limpasan yang terhitung 1.572 L/jam, 20.223 L/jam, 1.703 L/jam, 0.143 L/jam, dan 14.544 L/jam. Nilai kemampuan retensi green roof dibandingkan dengan atap konvensional sebesar 83.32% dengan nilai error sebesar 10.49%. Sedangkan dari total air hujan yang masuk ke dalam media green roof, kemampuan retensinya sebesar 92.57% dengan nilai error sebesar 5.11%
Keyword: air hujan, atap dak beton, green roof, limpasan, retensi

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: