Judul: Pengaruh Pemberian Ransum Reformula terhadap Perilaku Makan dan Performa pada Sapi perah di Peternakan Rakyat Kawasan Bandung Selatan.
Abstrak: Berbagai alternatif peningkatan produksi susu perlu diupayakan termasuk aspek pakan, kesehatan dan reproduksi. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengamati pengaruh pemberian ransum reformula terhadap perilaku makan dan performa pada sapi perah di peternakan rakyat kawasan Bandung Selatan. Pengamatan perilaku makan meliputi frekuensi makan, periode makan, total mengunyah, laju pengunyahan, frekuensi ruminasi, periode ruminasi. Penelitian ini menggunakan 12 sapi perah Friesian Holstein, rancangan yang digunakan yaitu rancangan acak kelompok (RAK). Hasil dari analisis sidik ragam menunjukkan bahwa penggunaan ransum reformula tidak mempengaruhi perilaku makan (P>0.05), kecuali pada frekuensi ruminasi. Pada penelitian ini penggunaan ransum reformula dapat meningkatkan konsumsi BK dan berbeda nyata (P>0.05). Hasil tersebut membuktikan bahwa peternak memberikan ransum tidak sesuai dengan kebutuhan ternak. Berdasarkan analisis sidik ragam, perlakuan ransum reformula berpengaruh nyata terhadap produksi (P<0.05) tapi tidak berpengaruh nyata terhadap kandungan nutrien susu. Ransum reformula berpengaruh nyata terhadap body condition score (BCS) (P<0.05). Pemberian ransum reformula tidak mempengaruhi perilaku makan, tapi mempengaruhi konsumsi nutrien. Konsumsi nutrien paling tinggi yaitu P2 dan paling rendah P3. Peningkatan konsumsi tersebut meningkatkan BCS tapi tidak mampu meningkatkan produksi susu dan kualitas susu.
Keyword: performa, perilaku makan, sapi perah

Judul: Reformulasi Ransum Sapi Perah Berbasis Silase terhadap Performa Sapi Perah Friesian Holstein pada Peternakan Rakyat Pangalengan.
Abstrak: Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan ransum formula peternak dengan ransum reformulasi berbasis silase pada dua level produksi susu yang berbeda (rendah dan tinggi) terhadap konsumsi nutrien dan performa sapi perah. Penelitian ini menggunakan dua belas ekor sapi perah laktasi dengan rancangan acak kelompok faktorial 2 x 2 dengan 3 ulangan. Faktor A adalah level produksi susu (A1 = rendah ; A2 = tinggi) dan faktor B adalah ransum formula (B1 = formula ransum peternak ; B2 = reformulasi ransum berdasarkan NRC 2001). Hasil penelitian menunjukkan adanya interaksi antara faktor yang diamati pada konsumsi lemak kasar, protein kasar, dan serat kasar. Sapi A1, konsumsi bahan kering, konsumsi nutien, dan BCS lebih tinggi dibanding sapi A2. Ransum reformulasi (B2) meningkatkan konsumsi bahan kering dan nutrien yang digunakan untuk memperbaiki body condition score tetapi belum mampu meningkatkan produksi susu dan komponen susu dibanding B1. Kesimpulan dari penelitian ini adalah penerapan formulasi ransum berdasarkan NRC 2001 dapat meningkatkan konsumsi pakan dan nutrien, memperbaiki performa sapi perah dan skor feses, meskipun belum meningkatkan produksi dan komponen susu.
Keyword: pakan lokal, reformulasi, sapi perah, silase, susu

Judul: Pengembangan Model Codebook untuk Identifikasi Chord Gitar
Abstrak: Acoustic guitar can produce sound waves with different types of tones. High-low tone is determined by the fundamental frequency of the sound wave. Human sense of hearing can distinguish high-and low tones, but can not know for sure what kind of tone is heard by him. This study developed a guitar chord recognition system. This study uses MFCC as feature extraction methods and the codebook as pattern recognition method for identification of the guitar chord. Cluster technique used in this study is the K-means clustering. Data obtained from MFCC are clustered using the K-Means method, and the model for classification is constructed using the codebook method. The parameters used in MFCC is the number of cepstral coefficients, overlap, and the time frame, while an important parameter in the K-Means is the number of clusters. This study uses 8640 guitar chord sounds from 24 classes. Each of the data is made up of two chords which will be tested. Simulation results show that the maximum accuracy obtained is 98.89% obtained on 26 cepstral coefficients, overlap 0.4, time frame is 30 ms, on 100 clusters.
Keyword: chord, codebook, k-means, mel frequency cepstral coefficients (MFCC)