Judul: Kajian bentuk kasko model kapal terhadap tahanan gerak model kapal
Abstrak: Kapal ikan merupakan wahana apung dimana beberapa aktifitas perikanan dapat dilakukan diatasnya. Salah satu faktor yang harus dipenuhi oleh kapal ikan adalah mampu bergerak dengan kecepatan tinggi. Kecepatan kapal dipengaruhi oleh tahanan gerak, dimana semakin besar tahanan gerak maka kecepatan kapal akan semakin berkurang. Tahanan gerak juga mempengaruhi konsumsi bahan bakar kapal. Besar kecilnya tahanan gerak yang dihasilkan oleh kasko kapal sangat dipengaruhi oleh bentuk dan dimensi kasko kapal. Dalam penelitian ini hanya digunakan empat bentuk kasko, yaitu U-bottom, round bottom, round flat bottom, dan akatsuki. Penelitian ini bertujuan untuk : (1) Menganalisis perbedaan desain dari keempat bentuk kasko model kapal, (2) Menghitung dan menganalisis tahanan gerak model kapal berdasarkan bentuk kasko dan kecepatan arus. Manfaat yang diharapkan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui perbedaan desain dari keempat bentuk kasko model ikan kapal.
Keyword: 

Judul: Kesesuaian Bentuk Kasko Kapal Ikan Berdasarkan Kelompok Metode Pengoperasian Alat Tangkap
Abstrak: Desain kapal penangkap ikan di Indonesia sangan beragam. Salah satu keragaman desain kapal terletak pada bagian bentukan kasko. Bentukan kasko kapal merupakan bagian yang terendam serta bersentuhan langsung dengan air, sehingga dampak langsung dengan karakteristik kapal diantaranya bentukan palkah, tahanan kapal, olah gerak kapal saat putar penuh dan stabilitas. Keragaman bentuk kasko kapal ikan biasanya disesuaikan dengan karakteristik setiap daerahnya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbandingan nilai total volume ruang muat hasil penangkapan ikan, tahanan kapal, olah gerak berupa area putar kapal penuh yang dihasilkan dari bentukan kasko serta stabilitas kapal yang layak dengan menggunakan standart aturan Intertional Maritime Organization (IMO). Dasar dari penelitian ini dengan menggunakan tipe dan ukuran dimensi kapal yang sama yaitu dengan ukuran kapal 30 Gross ton, yang membedakannya hanyalah bentukan kasko yaitu flat bottom, akatsuki bottom, hard chin bottom, round flat bottom, dan round bottom. Didalam perancangan bentukan kelima kasko tersebut menggunakan apikasi software diantaranya maxsurf yang digunakan untuk perancangan lines plan dengan bentukan dasar kasko kapal seperti body plan, sheer plan, dan half breadth plan, serta penggunaan Autocad yang digunakan untuk menganalisis sudut serta luasan dari setiap ordinat. Analisis nilai total ruang muat hasil penangkapan ikan dilakukan melalui perhitungan rumus gabungan simpson 1 dan simpson 2, dimana jarak antara gading ataupun frame space dengan menggunakan perhitungan rumus dari kelas Biro Klasifikasi Indonesia (BKI), sedangkan analisis perhitungan tahanan kapal serta area putar penuh didapat dari berbagai perhitungan standart dan perhitungan stabilitas dengan menggunakan acuan metode kurva PGZ dengan acuan standart dan ketentuan IMO, kemudian dari hasil masing-masing analisis total volume ruang muat hasil penangkapan ikan yang terbesar, tahanan kapal dan area putar dengan nilai sekecil mungkin serta memiliki stabilitas yang lebih baik untuk mendapatkan nilai efektifitas serta efesiensi dimana dari hasil tersebut dapat digunakan sebagai acuan akan bentukan kasko yang ideal dari bentukan kasko lambung kapal tersebut. dengan ukuran kapal yang sama.
Keyword: bentukan lambung, kapal ikan, koefisien blok, stabilitas, tahanan

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: