Judul: Enkapsulasi Starter Yoghurt (Streptococcus thermophilus dan Lactobacillus bulgaricus) Menggunakan Bahan Pengisi Berbasis Pati
Abstrak: The viability of lactic acid bacteria (Streptococcus thermophilus and Lactobacillus bulgaricus) in yoghurt is declined during storage. To prevent this condition we need giving protection by encapsulating the bacteria. Encapsulating had been doing by emulsion method. Emulsion method held by emulsify encapsulating material (maize resistant starch and maltodextrin) with vegetable oil (canola oil containing 0,5% tween 80%), with the equivalent of them 1:2:2. 0.1% (cultivated from beginning of log phage) an amount inoculums was added. Emulsion method which used in this research has been modified. The process of adding CaCl2 solution using syringe 23 G (0. 573mm) and 10 cm of the drop distance from alginate-oil solution. The separating held by using shaker during 24 hours and beads collected using filtration. The composition of encapsulating material and filler had been using are alginate 2%: high amylose corn starch 2%, alginate 3%: maltodextrin 1% and alginate 4%. Drying process of wet beads which produced in this method using oven 40oC during two hour. Then, the best encapsulating material had advanced tested based on quality and quantity. Quantity test held by comparising the yoghurt which produced from free cell and commercial starter (yoghurtmert). The best encapsulating material is alginate 3%: maltodextrin 1%. Encapsulating increase the viability of the bacteria 6.09x105cfu/g (on wet beads) and 2.56 x105cfu/g (on dry beads) as compared to free cell. Yoghurt which produced by alginate 3%: maltodextrin 1% is more sour than free cell, but less than commercial starter. The result of hedonic can be describe that yoghurt which produced by alginate 3%: maltodextrin 1% is not different from commonly consumed yoghurt.
Keyword: 

Judul: Studi enkapsulasi Lactobacillus casei dan Bifidobacterium longum dengan teknik ekstrusi
Abstrak: Lactobacillus casei dan Bifidobacterium longum merupakan bakteri probiotik yang umumnya diaplikasikan sebagai starter kering probiotik untuk pangan. Proses pengeringan dalam pembuatan starter kering dapat menurunkan jumlah L. casei dan B. longum, oleh karena itu perlu dilakukan enkapsulasi. Teknik enkapsulasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah ekstrusi dengan maltodekstrin-alginat (1:3), pati sagu-alginat (1:3), maizena-alginat (1:3), dan kontrol skim-alginat (1:2) (b:b) sebagai bahan pengkapsul. Keempat bahan pengkapsul tersebut berpengaruh nyata terhadap nilai viabilitas, efisiensi enkapsulasi, jumlah sel pada beads basah dan beads kering, ketahanan sel setelah proses pengeringan, serta ketahanan sel L. casei dan B. longum terhadap kondisi pH rendah dan garam empedu. Berdasarkan nilai viabilitas L. casei dan B. longum, karakteristik matriks beads, jumlah sel pada beads basah dan beads kering, serta persentase ketahanan sel selama proses pengeringan, bahan pengkapsul maltodekstrin-alginat lebih baik dibanding pati sagu-alginat dan maizena-alginat, namun belum lebih baik dari bahan pengkapsul kontrol yaitu skim-alginat. Jumlah sel L. casei dan B. longum pada beads kering maltodekstrin-alginat adalah 4.69 ± 0.08 log CFU/g dan 5.32 ± 0.21 log CFU/g, sedangkan jumlah sel L. casei dan B. longum pada beads kering skim-alginat lebih tinggi yaitu 5.08 ± 0.07 log CFU/g dan 6.20 ± 0.16 log CFU/g.
Keyword: Bifidobacterium longum, Encapsulation, Lactobacillus casei, Probiotic, Starch, Starter, Food science, Drying process

Judul: Asosiasi dan Geovisualisasi antara Data Tweet Terkait Kebakaran Hutan dengan Data Cuaca di Provinsi Riau dan Kepulauan Riau
Abstrak: Twitter merupakan sebuah microblogging yang menjadi wadah pertukaran informasi bagi pengguna Internet. Fitur geolocation pada Twitter memungkinkan pengguna untuk menandai tweet dengan lokasi. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis asosiasi dengan algoritme Apriori terhadap data tweet terkait isu kebakaran hutan dengan data cuaca di Provinsi Riau dan Kepulauan Riau serta menyajikan informasi terkait hubungan kedua data tersebut menggunakan geovisualisasi yang direpresentasikan melalui peta. Penelitian ini memanfaatkan fitur geolocation pada tweet yang berada di Provinsi Riau dan Kepulauan Riau terkait isu kebakaran hutan. Hasil asosiasi yang didapat dengan menggunakan nilai minimum support 10% dan minimum confidence 75%. Kemudian dihasilkan 63 aturan setelah proses reduksi aturan redundant. Pola asosiasi antar term dengan kondisi cuaca yang sering muncul yaitu term lawan dan asap dengan kondisi suhu [27°C, 28°C), kelembaban [85%, 90%), curah hujan [0 mm, 5 mm), dan lama penyinaran [0 jam, 2 jam). Tingginya jumlah tweet kemungkinan terjadi akibat adanya kabut asap yang disebabkan oleh kejadian kebakaran hutan di Provinsi Riau dilihat dari kondisi cuaca yang muncul pada hasil asosiasi.
Keyword: asosiasi, cuaca, geovisualisasi, kebakaran hutan, tweet mining