Judul: Fraksinasi dan Karakterisasi Pektin Buah Pepaya (Carica papaya L.) Selama Penyimpanan
Abstrak: Dalam penelitian ini dilakukan pengamatan perubahan karakteristik buah pepaya dan pektin yang dihasilkan selama penyimpanan. Jenis pepaya yang digunakan ialah pepaya lokal jenis Paris, dengan umur panen 100 hari. Kondisi penyimpanan ialah suhu 7 10°C, dengan lama penyimpanan 21 hari. Selama penyimpanan terjadi penurunan pada kadar air dan kekerasan buah, total pektin, fraksi protopektin, ka- dar abu pektin, berat ekivalen, kandungan metoksil dan "grade" pektin. Nilai alkalinitas bervariasi selama pe- nyimpanan dengan kisaran antara 43.52% sampai 73.29% (per 100% abu pektin). Fraksi pektinat, pektat, % AHA, viskositas dan waktu "Betting" meningkat selama penyimpanan. Fraksi pektat walaupun meningkat selama penyimpanan, tetapi peningkatannya sangat sedikit yaitu dari 18.61% menjadi 18.79% (per 100% pektin). Pektin hasil ekstraksi buah pepaya jenis Paris ini merupakan pektin tipe "low metoksil" dengan kadar 5.335.66%. Dan berdasarkan waktu "setting"-nya yaitu antara 25.05 - 28.17 menit, pektin buah pepaya jenis Paris ini merupakan pektin tipe "slow set"….
Keyword: 

Judul: Studi pengaruh jenis pengendap dan lama ekstrasi terhadap rendemen dan mutu dari buah pepaya (Carica papaya L.) sisa sadap
Abstrak: Industri papain menghasilkan limbah berupa buah pepaya sisa sadap dalam jumlah yang cukup besar. Menurut Muhidin (1999), industri papain yang memiliki kapasitas produksi satu ton per bulan menghasilkan limbah buah pepaya sisa sadap sekitar 12 ton per hari. Bekas torehan pada buah pepaya menyebabkan nilai jual buah menjadi rendah. Salah satu usaha pemanfaatan limbah tersebut adalah dengan mengolahnya menjadi pektin. Pektin merupakan suatu kompleks turunan karbohidrat koloidal yang diekstrak dari jaringan tanaman, memiliki sifat larut dalam air dan kemampuan dalam pembentukan gel dengan adanya gula dan asam atau pada kondisi yang sesuai (Glicksman, 1986). Dalam industri pangan, pektin umumnya digunakan sebagai bahan tambahan pada pembuatan selai, jeli dan kembang gula. Selain itu pektin juga digunakan sebagai pengental, pengemulsi dan stabilisator pada produk-produk susu, makanan beku dan minuman ringan. Dalam industri non pangan, pektin digunakan sebagai pengemulsi pada industri minyak, pencampur di dalam bahan obat-obatan dan industri kosmetika. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari pengaruh jenis pengendap dan lama ekstraksi terhadap rendemen dan mutu pektin dari buah pepaya (Carica papaya L.) sisa sadap. Selain itu, pada penelitian ini dilakukan kajian kelayakan finansial industri pektin dari buah pepaya sisa sadap. Model rancangan percobaan yang digunakan adalah rancangan acak lengkap faktorial 3x2 dengan dua kali ulangan. Pada penelitian ini dikaji dua faktor yaitu jenis pengendap sebagai faktor A dan lama ekstraksi sebagai faktor B. Jenis pengendap yang digunakan adalah isopropanol dan etanol 96 persen, sedangkan lama ekstraksi terdiri dari tiga taraf yaitu 30, 60 dan 90 menit. Ekstraksi dilakukan pada suhu 90°C dan pH 1,5 dengan waktu sesuai dengan perlakuan. Karakterisasi pektin meliputi penghitungan rendemen, analisa kadar air, kadar abu, kadar metoksil, kadar galakturonat, derajat eksterifikasi, viskositas dan pH larutan. Hasil analisa sidik ragam menunjukkan bahwa jenis pengendap berpengaruh nyata terhadap rendemen, kadar abu, kadar galakturonat dan pH larutan, sedangkan lama ekstraksi tidak berpengaruh terhadap parameter uji kecuali pada kadar galakturonat. Berdasarkan perhitungan sidik ragam diketahui bahwa pektin yang menggunakan pengendap isopropanol dan lama ekstraksi 30 menit adalah perlakuan terbaik dengan nilai rendemen 18,69 persen, kadar air 7,24 persen, kadar abu 1,23 persen, kadar metoksil 2,10 persen, kadar galakturonat 37,41 persen, derajat esterifikasi 37,74 persen, viskositas 9,97 cP dan pH larutan 2,59.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm