Judul: Penentuan Premi Murni Peserta Asuransi BPJS Kesehatan Daerah Depok.
Abstrak: Community rating merupakan sistem pengelompokkan peserta berdasarkan karakteristik masyarakat tertentu dengan penilaian premi individu yang sama untuk setiap kelompok. Parameter pembentuk premi salah satunya yaitu premi murni yang dihitung berdasarkan resiko peserta. Penelitian ini bermaksud untuk menentukan premi murni kelompok peserta bukan pekerja berdasarkan data resiko menggunakan data klaim agregat BPJS kesehatan pada periode 2014-2015 dengan pengambilan data di daerah Depok. Karakteristik klaim agregat memiliki kemencengan positif dan keragaman yang tinggi, sehingga dasar perhitungan ini dilakukan pendekatan menggunakan teori nilai ekstrim dan transformasi logaritmik. Tahapan penentuan nilai premi murni pada penelitian ini meliputi pengelompokkan peserta, pendugaan sebaran, dan penentuan nilai premi murni. Untuk mendapatkan nilai premi murni aktual, dugaan nilai tengah dan ragam berdasarkan sebaran yang telah diduga ditransformasi balik dengan faktor koreksi Baskerville. Pendugaan premi murni aktual menggunakan 2 model yaitu model klaim agregat dengan sebaran majemuk dan model sebaran klaim agregat. Premi murni dengan pendugaan dengan bias terkecil yaitu premi murni berdasarkan perhitungan sebaran klaim agregat. Premi murni yang dibayarkan setiap bulan pada model pendugaan sebaran klaim agregat di setiap kelompok adalah sebesar Rp 13,105 pada Kelompok 1, Rp 44,165 pada Kelompok 2, Rp 509,914 pada Kelompok 3 dan Rp 7,725,441 pada Kelompok 4.
Keyword: faktor koreksi Baskerville, klaim agregat, premi murni, teori nilai ekstrim

Judul: Perbandingan Premi Bonus Malus Dua Tipe Klaim yang Batasannya Dibedakan Menggunakan Metode Bayes
Abstrak: Asuransi merupakan perjanjian antara dua belah pihak yakni pihak perusahaan asuransi dan pihak pemegang polis. Pihak perusahaan asuransi berjanji untuk mengganti kerugian finansial yang akan dihadapi oleh pihak pemegang polis dengan syarat pihak pemegang polis harus membayarkan cicilan berupa premi kepada pihak perusahaan asuransi. Asuransi terdiri atas asuransi jiwa dan asuransi non jiwa. Premi untuk asuransi jiwa biasanya konstan pada setiap periode pembayaran. Sedangkan beberapa asuransi non jiwa memiliki fitur spesial yang dikenal dengan sistem bonus malus yang mengatur pembayaran premi tidak selalu konstan. Premi menggunakan sistem bonus malus ditentukan berdasarkan sejarah klaim pada periode sebelumnya. Apabila pemegang polis tidak memiliki klaim pada periode sebelumnya maka premi yang akan dikeluarkan akan berkurang dibandingkan dengan periode sebelumnya yang dikenal dengan bonus. Sedangkan apabila pemegang polis memiliki klaim pada periode sebelumnya maka premi yang akan dikeluarkan akan semakin bertambah dibandingkan periode sebelumnya yang dikenal dengan malus. Perhitungan bonus dan malus telah banyak dikaji berdasarkan banyaknya klaim, ukuran klaim, dan ada pula yang memberikan batasan pada ukuran klaim. Tesis ini bertujuan untuk membahas model penentuan premi yang besar klaimnya diklasifikasikan menjadi dua kelompok yakni di bawah dan di atas nilai batasan menggunakan metode Bayes. Kebaruan dari tesis ini yakni mengkaji pengaruh perubahan nilai batasan terhadap perubahan harga premi. Terdapat tiga nilai batasan yang digunakan pada karya ilmiah ini yakni diasumsikan sebesar 274, 500, dan 3755. Nilai batasan tersebut dipilih secara berturut-turut dari nilai rata-rata dikurangi dengan setengah dari simpangan baku, mengikuti penelitian sebelumnya, dan nilai rata-rata ditambah dengan setengah dari simpangan baku. Banyaknya klaim diasumsikan mengikuti sebaran Poisson (𝜃). Banyaknya klaim yang ukuran klaimnya berada di atas nilai batasan diasumsikan mengikuti sebaran binomial (𝑥,𝑝). Terdapat dua asumsi sebagai informasi awal pada metode Bayes. Asumsi pertama menyatakan bahwa seluruh pemegang polis memiliki peluang yang sama untuk mengajukan klaim. Asumsi kedua menyatakan bahwa seluruh pemegang polis dengan klaim 𝑥 memiliki peluang yang sama untuk mengajukan klaim di atas nilai batasan. Asumsi pertama mengakibatkan 𝜃 menjadi realisasi suatu peubah acak yang memiliki sebaran, dalam penelitian ini diasumsikan menyebar eksponensial (𝜆). Sedangkan asumsi kedua mengakibatkan 𝑝 menjadi realisasi suatu peubah acak yang memiliki sebaran, dalam penelitian ini diasumsikan menyebar beta (𝛼,𝛽). Terdapat simulasi untuk mengkaji pengaruh perubahan nilai batasan terhadap perubahan harga premi. Simulasi dilakukan menggunakan data dari website Faculty of Business and Economics, Macquarie University, Sydney, Australia dengan total nasabah sebanyak 67856. Penentuan penduga parameter (𝜆,𝛼,𝛽) menggunakan software Mathematica 9.0. Uji khi-kuadrat digunakan untuk melihat kesesuaian sebaran data yang sebenarnya dengan sebaran dugaan. Hasilnya bahwa sebaran data sebenarnya sesuai dengan sebaran dugaan. Kesimpulan yang diperoleh adalah perubahan nilai batasan dan perbedaan banyaknya klaim yang ukuran klaimnya di atas nilai batasan tidak berpengaruh secara signifikan terhadap perubahan harga premi. Akan tetapi, banyaknya klaim berpengaruh secara signifikan terhadap perubahan harga premi.
Keyword: bonus-malus, nilai kritis, metode Bayes

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: