Judul: Analisis Investasi Portofolio Optimal Pada Platform Financial Technology (Fintech) Peer to Peer Lending (P2PL) Koinworks.
Abstrak: Era revolusi industri keuangan 4.0, diikuti dengan menjamurnya teknologi finansial (fintech) baik untuk pembayaran maupun pendanaan atau lebih dikenal dengan istilah peer-to-peer lending (P2PL). Pada tahun 2016, platform P2PL Koinworks baru diluncurkan di Indonesia, pada platform tersebut investor atau lender bisa mengetahui informasi tentang borrowernya dalam membentuk tingkat suku bunga atau interest rate di dalam factsheet yang berisi informasi berupa : jumlah pinjaman, jangka waktu, tujuan pinjaman, jenis pembayaran, tipe pinjaman dan bentuk usahanya. Semua informasi yang terkandung di dalam factsheet tersebut kemudian dimasukan ke dalam bentuk credit grade mulai dari Grade A sampai dengan Grade E, sehingga investor bisa mengetahui imbal hasil yang akan didapat serta risiko yang mungkin akan dihadapinya nanti. Dengan menggunakan informasi tersebut investor atau lender yang ingin berinvestasi hendaknya memiliki kemampuan untuk melakukan diversifikasi dalam membentuk portofolio investasi yang optimal mengenai imbal hasil yang diharapkan dan kemungkinan risiko yang akan dihadapi dalam proses berinvestasi Data dalam penelitian ini terdiri dari seluruh data sekunder yang bisa diperoleh pada factsheet platform P2PL KoinWorks Tahun 2016-2020. Data dianalisis menggunakan Multiple Regresi Analisis dan Metode Markowitz Hasil Penelitian secara simultan bahwa semua informasi borrower pada masing-masing Grade A, B, C, D dan E berpengaruh secara signifikan terhadap Interest Rate, akan tetapi secara parsial tidak semua informasi tersebut berpengaruh secara signifikan. Pada Grade A informasi borrower berupa Loan Purpose dan Amount of Loan berpengaruh secara signifikan terhadap interest rate, pada Grade B informasi borrower berupa bentuk usaha yang hanya berpengaruh terhadap interest rate, pada grade C informasi borrower berupa loan purpose, bentuk usaha dan Mode of Repayment yang berpengaruh terhadap interest rate, pada Grade D dan E hanya informasi borrower berupa mode of repayment yang berpengaruh secara signifikan terhadap interest rate. Kondisi asset-asset pendanaan pada Credit Grade A, B, C, D dan E yang dijadikan sebagai sampel, terdapat 4 asset pendanaan yang baik yaitu Credit Grade A, B, D dan E dan 1 yang buruk yaitu Credit Grade C. Kombinasi Aset pendanaan pada perhitungan portofolio menggunakan Model Markowitz dengan preferensi risiko terendah menghasilkan kinerja portofolio sebesar 24,29% untuk tahunan dan 2.02% untuk bulanan. Model Markowitz dengan sharpe ratio menghasilkan 3 kombinasi asset pendanaan yang memperoleh tingkat pengembalian portofolio yang diharapkan dalam satu tahun sebesar 18,29%, risiko portofolionya sebesar 0.0139
Keyword: Peer to Peer Lending, Financial Technology, Portofolio, KoinWorks

Judul: Analisis Niat Berinvestasi Generasi Milenial Menggunakan Platform P2P Lending Sebagai Alternatif Investasi
Abstrak: Peer-To-Peer (P2P) lending merupakan salah satu bentuk inovasi layanan keuangan digital yang sedang berkembang di Indonesia. Hadirnya P2P lending membuka peluang untuk memberikan solusi kepada peminjam tertentu yang memiliki keterbatasan akses keuangan formal. Selain itu, P2P lending juga berperan sebagai alternatif investasi dalam bentuk pinjaman. Saat ini masih terdapat kesenjangan yang signifikan antara jumlah investor dengan jumlah peminjam. Disisi lain pertumbuhan volume penyaluran pinjaman di awal tahun 2020 mengalami penurunan dibandingkan dengan awal tahun 2019. Penelitian ini bertujuan menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi investment intention menggunakan platform P2P lending melalui trust dan perceived risk. Faktor dugaan yang dapat memengaruhi trust adalah relative advantage, perceived reputation, perceived structural assurance, dan perceived information quality. Sementara faktor dugaan yang dapat memengaruhi perceived risk adalah perceived reputation, perceived structural assurance, perceived information quality, serta financial literacy. Penelitian ini dilakukan terhadap 254 responden yang dipilih secara non-probability sampling dengan kriteria belum pernah menggunakan platform P2P lending dan dibatasi pada generasi milenial yang lahir antara tahun 1980 dan 2000. Data dikumpulkan dengan cara mengisi kuesioner yang disebarkan secara online. Analisis statistik yang digunakan adalah SEM (Structural Equation Model) dengan menggunakan LISREL. Hasil penelitian menunjukkan trust dan perceived risk berpengaruh langsung secara signifikan terhadap investment intention. Relative advantage, perceived reputation, perceived information quality berpengaruh secara signifikan terhadap trust, sementara perceived structural assurance tidak berpengaruh signifikan. Selanjutnya, perceived reputation, perceived structural assurance, dan trust berpengaruh secara signifikan terhadap perceived risk, sementara financial literacy dan perceived information quality tidak berpengaruh signifikan. Beberapa bentuk implikasi manajerial yang dapat dilakukan oleh penyelenggara adalah menerapkan strategi terkait Segmentation, Targetting, Positioning (STP) dan bauran pemasaran terkini serta meningkatkan layanan prima dari customer service ataupun call center kepada investor yang sudah ada agar dapat menyebarkan keunggulan layanan platform kepada calon investor, menyediakan laporan berkala tentang penggunaan modal usaha yang sudah diinvestasikan investor, menginformasikan secara jelas bagaimana informasi privasi calon investor akan digunakan untuk customer due- diligence, melakukan kerja sama dengan bank kustodian untuk meningkatkan keamanan dan perlindungan dana investasi, serta meningkatkan kembali ketepatan verifikasi peminjam layak kredit (contohnya: UMKM) agar credit scoring bernilai wajar dan tetap menguntungkan.
Keyword: P2P lending, perceived information quality, perceived reputation, perceived risk, perceived structural assurance, trust

Judul: Biology and ecology of the buffalo fly, haematobia exigua de meijere (diptera:muscidae)
Abstrak: The life history of the buffalo fly was observed at room temperature of 27°-29.5°C and at a relative humidity of 48-68 percent. The eggs hatched after 17-22 hours, with an average of 18 hours. First instar larvae measured 1.25 + 0.16 mm long and 0.27 + 0.037 mm wide. reach the second larval stage. It took 6-12 hours to the second instar larvae measured 2.676 +0.187 mm long and 0.353 +0.028 mm wide. The second instar took about 12-24 hours to reach the third larval stage. The third instar measured 6.833 + 0.189 mm long and 0.919 + 0.051 mm wide. It took about 2-3 days for the third instar to become pupae. Duration of the pupal stage was about 5-7 days before the adults emerged. Under laboratory condition, the buffalo fly completed its life cycle in 9.5 to 10.5 days, whereas under field condition it took 9-14 days with an average of 10.5 days. The growth ratio which was based on the measurements of the cephalo-pharyngeal skeleton of each instar was 1.797. The preoviposition period was 8-12 days and mating usually occurred on the 6th or 7th day. The longevity of the male was 29 days, whereas it was 32 days in the female. The range of egg production under laboratory condition was between 20-139 per female fly. The belly and hind legs of the carabao were the most preferred habitat either during cloudy and cool dry or shiny and warm day. When the weather was clear and the carabao was in the shade, the flies tended to be more distributed particularly on the shoulder, dewlap, back and horns. The carabaos had relatively fewer Musca sp. and Stomoxys calcitrans than cattle; never the less carabaos had a higher infestation of buffalo fly than cattle. Oviposition occured either during the day or night but the buffalo flies were more active during the night than in the day time. The effect of various lengths of exposure time of manure in relation to the oviposition was profound. observed, the maximum number of the buffalo flies was occurred when the dung was exposed for 30 minutes. With increasing time of exposure the number and variety of insects also increase. It was evident that Sepsidae and psychodidae were the most dominant insects emerging from the dung. The number of buffalo flies also increased with increasing
Keyword: