Judul: A-Optimal Design on Increasing Silicon Dioxide Purity Levels
Abstrak: Silikon Dioksida (SiO2) yang dikenal dengan silika merupakan salah satu mineral yang pemanfaatannya cukup besar dalam bidang industri. Pemanfaat silika antara lain digunakan dalam produksi kaca, gelas, botol minuman dan lainnya. Silika yang digunakan dalam bidang industri biasanya silika dengan tingkat kemurnian yang tinggi yaitu > 95%. Silika mineral pada umumnya memiliki harga yang relatif tinggi. Selain silika mineral, silika juga dapat diperoleh dari biomassa seperti sekam padi, jerami, daun bambu dan lainnya. Kandungan silika yang tertinggi terdapat pada biomassa sekam padi. Kemurnian silika dalam sekam padi adalah 93,2%. Untuk mendapatkan kadar silika yang lebih tinggi dilakukan pengabuan atau pembakaran pada sekam padi pada suhu (°C) tertentu dengan laju kenaikan suhu yang berbeda (°C/menit). Setiap kombinasi suhu dan laju kenaikan suhu akan menghasilkan peningkatan kemurnian (%) yang berbeda. Hal ini dapat diperoleh dengan melalui serangkaian percobaan. Suatu percobaan dirancang untuk mendapatkan kesimpulan dengan galat dugaan terkecil. Rancangan percobaan merupakan suatu metode untuk merancang suatu percobaan dengan menyusun kemungkinan faktor yang digunakan dalam percobaan. Salah satu rancangan percobaan yang dapat digunakan adalah rancangan optimal. Rancangan optimal merupakan suatu rancangan yang digunakan untuk menentukan titik-titik yang optimal dari faktor-faktor yang dicobakan. Rancangan optimal merupakan bagian dari rancangan percobaan untuk memperoleh ragam yang minimum. Metode yang digunakan adalah digunakan kriteria A-optimal pada model non-linier dengan algoritma point-exchange DETMAX. Tujuan dari penelitian adalah untuk memperoleh titik-titik optimal pada peningkatan kadar kemurnian silikon dioksida. Berdasarkan hasil penelitian, titik rancangan terbaik yang diperoleh dari rancangan A-optimal pada hubungan antara suhu (°C) dan laju kenaikan suhu (°C/menit) terhadap variabel respon kadar kemurnian Silika pada kasus 1 terdapat pada alternatif 3 yaitu dengan kombinasi titik 800 °C dan 1,67 °C/menit, 800 °C dan 3,17 °C/menit, 800 °C dan 5 °C/menit, 850 °C dan 1,67 °C/menit, 850 °C dan 3,34 °C/menit, 850 °C dan 5 °C/menit, 900 °C dan 1,67 °C/menit, 900 °C dan 3,17 °C/menit, serta 900 °C dan 5 °C/menit dengan nilai A-efisiensi 32,7578%. Sedangkan rancangan terbaik pada kasus 2 adalah kombinasi titik 700 °C dan 0,5 °C/menit, 700 °C dan 2,53 °C/menit, 700 °C dan 5 °C/menit, 950 °C dan 0,5 °C/menit, 950 °C dan 2,75 °C/menit, 950 °C dan 5 °C/menit, 1200 °C dan 0,5 °C/menit, 1200 °C dan 2,53 °C/menit, serta 1200 °C dan 5 °C/menit dengan nilai A-efisiensi 32,7587%.
Keyword: A-optimal, non-linear model, optimal design, silicon dioxide

Judul: D-Optimal Design for Silicon Dioxide Purity Improvement
Abstrak: Indonesia merupakan negara agraris karena sebagian besar penduduk bekerja di sektor pertanian. Hasil sektor pertanian tersebut merupakan biomassa yang megandung silika yang apabila dimanfaatkan dengan baik dapat menghasilkan silikon dioksida. Tingkat kemurnian silikon dioksida (SiO2) yang tinggi (>95%) memiliki banyak kegunaan, yaitu sebagai bahan baku industri solar sel, mikro chip komputer, elektronik, semikonduktor dan lain-lain. Sekam padi merupakan biomassa dengan kadar kemurnian silikon tertinggi dibandingkan dengan biomassa lainnya. Silikon dioksida dapat ditingkat kemurniannya dengan beberapa tahapan, yaitu dengan menggunakan kadar kemurnian (SiO2) melalui proses pembakaran dengan faktor suhu (oC) tertentu dan laju kenaikan suhu (oC/menit). Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk meningkatkan kemurnian dengan cara membangun rancangan yang optimal dengan malakukan kombinasi dari faktor yang digunakan. Perancangan percobaan adalah suatu metode yang efisien untuk merancang suatu percobaan, dengan tujuan untuk menentukan langkah-langkah percobaan yang sistematis dan mendapatkan suatu kesimpulan. Penggunaan kombinasi beberapa faktor dengan taraf tertentu dapat menggunakan rancangan optimal. Faktor yang digunakan dalam meningkatkan kemurnian silikon dioksida dapat dikombinasikan untuk mendapatkan hasil yang optimal. Kritera rancangan D-optimal berdasarkan pada optimasi parameter. Pemilihan titik rancangan terbaik dengan D-optimal didapat dengan cara meminimalkan nilai ragam dari dugaan koefisien regresi. Pemilihan rancangan D-optimal dalam penelitian ini menggunakan beberapa algoritma yaitu Fedorov, Sequential, modified Fedorov, Detmax dan Exchange. Berdasarkan hasil penelitian ini, pada kasus dengan rentang suhu 800 oC - 900 oC dan faktor laju kenaikan suhu dengan rentang 1.67 oC/menit – 5 oC/menit, untuk variasi 6 titik dihasilkan 6 kombinasi titik rancangan dengan persebaran titik yang acak dengan nilai determinan yang sama pada algorima Fedorov, modified Fedorov dan Detmax. Variasi 9 titik pada kasus pertama menghasilkan 9 kombinasi titik rancangan dengan persebaran titik yang sistematis dengan memperoleh nilai determinan yang sama pada algoritma Fedorov, modified Fedorov dan Detmax. Kombinasi 12 titik rancangan pada kasus ini menghasilkan 9 titik rancangan dengan 3, algoritma dengan nilai determinan yang paling besar yaitu algoritma Fedorov dan modified Fedorov. Kasus 2 rentang suhu 700oC - 1200 oC dengan faktor laju kenaikan suhu dan rentang 0.05 oC/menit – 5 oC/menit. Kasus yang menggunakan variasi titik 6, menghasilkan 6 kombinasi titik rancangan antara suhu (oC) dan laju kenaikan suhu (oC/menit), dengan diagram pencar yang dihasilkan titik-titik yang tersebar secara acak dan menghasilkan nilai determinan algoritma Fedorov, modified Fedorov dan Detmax yang sama. Penggunaan variasi 9 titik kasus kedua menghasilkan kombinasi kedua faktor yang membentuk 9 titik rancangan dengan sebaran yang sistematis dan mendapatkan nilai determinan yang sama pada algoritma Fedorov, modified Fedorov dan Detmax. Variasi 12 titik pada kasus ini terdapat 3 ulangan sehingga menghasilkan 9 kombinasi titik rancangan dengan determinan terbesar pada algoritma Sequential.
Keyword: D-Optimal, optimal design non-linear model, silicon dioxide

Judul: Posisi Filogenetik Kura-Kura Carettochelys Insculpta  (Reptillia: Testudinata)
Abstrak: Carettochelys insculpta is an endemic freshwater turtle of southern Papua and northern Australia. Phylogenetic position of this turtle is remain unresolved until now. Most of the research conducted show close relationships of C. insculpta and members of Trionychidae family. However, some of the research show distance between C. insculpta and members of Trionychidae family. This research is conducted to analyze phylogenetic relationship between C. insculpta and other members of Testudinata using 12S rRNA, 16S rRNA, and both gene as markers. DNA samples were obtained from three different organisms of C. insculpta. Two species used as outgroups were Alligator mississippiensis and Iguana iguana. Phylogenetic analysis was carried out using Neighbor-Joining method with Felsenstein 1981 (F81) modeltest. A polytomy tree of Testudinata was produced by using 12S rRNA gene. However, analysis using 16S rRNA and both genes as markers confirmed that C. insculpta was located between the Chelonidae and the Trionychidae family.
Keyword: