Judul: . Penerapan Metode Arimax-Arch Untuk Pemodelan Data Deret Waktu Dengan Variasi Kalender (Studi Kasus: Data Penjualan Pulsa Nasional Harian Suatu Perusahaan Telekomunikasi Di Indonesia Tahun 2011-2014)
Abstrak: Model ARIMAX merupakan model yang dibentuk dengan mengombinasikan model ARIMA dan model regresi deret waktu. Model ARIMAX yang mempertimbangkan hari-hari khusus akibat pola musiman dengan panjang periode yang bervariasi disebut model variasi kalender. Model regresi deret waktu dibangun berdasarkan peubah boneka hari-hari khusus, sedangkan model ARIMA berfungsi menghilangkan autokorelasi dalam sisaan model regresi. Pemodelan ARIMAX seringkali menghasilkan ragam sisaan yang tidak homogen. Solusi yang dapat dilakukan untuk mengatasi keheterogenan ragam sisaan yaitu melalui pemodelan ARCH. Tujuan penelitian ini adalah memodelkan data penjualan pulsa nasional harian PT X Tahun 2011-2014 menggunakan ARIMAX-ARCH. Model terbaik yang dihasilkan adalah ARIMAX(0,1,1)x(0,2,2)7-ARCH(1) dengan peubah boneka yang signifikan yaitu H-1 Tahun baru, Tahun Baru, Tahun Baru Imlek, H-7 hingga H-1 Idul Fitri, Hari Raya Idul Fitri, H-1 Hari Kemerdekaan RI, H-1 Idul Adha, H- 1 Natal, dan gaji bulanan.
Keyword: ARIMAX, ARCH, variasi kalender

Judul: Peramalan penjualan pulsa PT X di DKI Jakarta, Jawa Barat, dan Banten berdasarkan model variasi kalender
Abstrak: Model variasi kalender merupakan suatu metode yang digunakan untuk melakukan peramalan pada data deret waktu berdasarkan pola musiman dengan panjang periode bervariasi. Variasi tersebut biasanya disebabkan oleh suatu kegiatan budaya dan agama masyarakat tertentu yang tidak mengikuti pola penanggalan Masehi, misalnya hari besar agama Islam yang terjadi berdasarkan penanggalan Hijriyah. Pemodelan efek variasi kalender dilakukan dengan menggunakan autoregressive integrated moving average with exogenous variables (ARIMAX) yang merupakan pengembangan dari model ARIMA klasik dengan tambahan peubah prediktor variasi kalender, yaitu peubah boneka. Studi kasus dilakukan pada data total penjualan pulsa PT X yang mencakup wilayah DKI Jakarta, Jawa Barat, dan Banten dengan peubah boneka untuk efek hari khusus. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa model terbaik dalam peramalan penjualan pulsa PT X adalah model ARIMAX(0,1,1) (0,1,2), dengan Idul Adha, Maulid Nabi Muhammad SAW, Tahun Baru Masehi, Idul Fitri, dan Pemilihan Umum Legislatif sebagai hari khusus yang berpengaruh….
Keyword: ARIMAX, calendar variation model, time series, Deret waktu, Pemeriksaan kesesuaian model

Judul: Characterization of chitosanase of bacillus licheniformis mb-2 isolated from manado hot spring water
Abstrak: Chitosanase (EC 3.2.1.132) is an important enzyme in the production of chitosan oligomers. This research dealt with chitosanase of Indonesian origin, which was produced by chitinolytic bacteria isolated from Manado hot spring water, referred to as B. licheniformis MB-2. Specifically, the aims of the research were: (1) to produce and purify chitosanase from the bacteria, (2) analyze biochemical characteristics of the enzyme, (3) classify the enzyme based on biochemicd and preliminary bioinfmatics molecular study. The result showed that the optimum media for producing the enzyme were 0.24% chitosan, 0.25% casiton, 1% MgS04, 1.4% K2HP04, 0.02% CaC12.2H20, 0.002% FeS04.7H20. Enzyme harvested at the third day had an activity of 0.7 U/mL, while that harvested at the seventh day showed an activity of 0.8 U/mL
Keyword: