Judul: Analisis ekonomi rehabilitasi ekosistem terumbu karang dengan metode terumbu buatan (Artificial reefs) di Perairan Kabupaten Administratif Kepulauan Seribu,Provinsi DKI Jakarta
Abstrak: Terumbu karang adalah bangunan ribuan hewan yang menjadi tempat hidup berbagai ikan dan makhluk laut lainnya. Terumbu karang yang sehat dengan luas 1 km2 dapat menghasilkan 20 ton ikan. Terumbu karang Indonesia merupakan salah satu penyumbang terbesar perikanan laut di dunia yang menyediakan sekitar 3,6 juta ton dari produksi perikanan laut secara keseluruhan. Persediaan karang dan ikan karang Indonesia yang melimpah terancam oleh praktek penangkapan ikan yang merusak seperti penangkapan ikan dengan menggunakan racun sianida dan bahan peledak. Terumbu karang memiliki fungsi ekosistem yang penting, yang menyediakan barang dan jasa bagi ratusan juta penduduk khususnya di negara-negara berkembang. Terumbu karang yang kondisinya menurun akan kehilangan nilai karena menjadi tidak produktif. Di Kepulauan Seribu (perairan bagian Utara Jakarta), sekitar 90-95% terumbu karang hingga kedalaman 25 m mengalami kematian. Ada beragam upaya mengatasi penurunan atau kelangkaan stok sumberdaya ikan. Beberapa diantaranya dengan menggunakan rumpon dan terumbu buatan. Upaya yang dilakukan untuk mengembalikan fungsi ekologi terumbu karang Kepulauan Seribu adalah dengan rehabilitasi melalui penenggelaman terumbu buatan (artificial reefs)
Keyword: 

Judul: Analisis ekonomi terumbu karang (Studi kasus di Kawasan Kelurahan Pulau Kelapa, Taman Nasional Laut Kepulauan Seribu, DKI Jakarta.)
Abstrak: Salah satu biota laut yang sangat bermanfaat bagi kelangsungan hidup biota laut lainnya adalah terumbu karang. Terumbu karang merupakan sumber mata pencaharian utama bagi ratusan hingga ribuan nelayan terutama pada waktu paceklik. Terumbu karang juga berfungsi sebagai penahan terhadap erosi gelombang laut, sehingga melindungi pantai dan kawasan pemukiman pantai, lahan pertanian dan pulau - pulau kecil. Terumbu karang merupakan sumber devisa yang diperoleh dari para pengelola wisata bahari.
Keyword: 

Judul: Effects of Particle Shapes on Temperature Distribution under Static Ohmic Heating.
Abstrak: The ohmic heating is defined as a process wherein an alternating electrical current is passed through materials resulting in the heat generation inside the product. The excellence of ohmic heating in comparison with other thermal processing is its energy efficiency and ohmic heating could keeping nutritional as well quality attribute of food via blanching, sterilization, pasteurization, extraction, fermentation, and evaporation. Nevertheless, in ohmic heating process, the electrical conductivity of product is a key parameter. The worst case in the ohmic heating of multiphase product could be occurred when the solid phase has very lower or very high electrical conductivity than the liquid. This study aims to reveal the temperature distribution and the heating rate properties of solid and liquid phase as affected by particle shape and its orientation to the electric field. Experiments were conducted with salt solution 1% and carrot that blanched in salt solution 6%. Blanching process was conducted in order to increase the electrical conductivity of carrot close to the salt solution 1%. Ohmic heating was applied to the sample using static cell (4.90 cm diameter and 6.00 cm in length of sample area) at constant voltage gradient (40 V). Each experiment was conducted in triplicate. It was observed that the different particle shape and orientation provide the different heating rate properties. The slice particle had the fastest heating rate. Moreover the perpendicular orientation was heated faster than parallel orientation. The parallel cylindrical shape provides the slowest heating rate. This shape possibly induced the worst-case condition and could be used as sufficiency heat parameter. The heating pattern of each solid and liquid were simulated using COMSOL modeling software. The predicted temperature values were in good agreement with the experimental data with the maximum prediction error of 3 °C.
Keyword: particle orientation, particle shape, electrical conductivity, ohmic heating