Judul: Pola Sebaran Spasial dan Model Spasial Biomassa dan Sediaan Tegakan Hutan Lahan Kering dalam Satu Unit Manajemen.
Abstrak: Dalam perencanaan kehutanan dan lingkungan, dibutuhkan pengetahuan tentang distribusi spasial dan pola spasial biomassa dan sediaan tegakan hutan agar pengelolaannya dapat dilakukan dengan baik. Karya ilmiah ini menjelaskan tentang penggunaan ilmu spasial untuk menentukan pola spasial dari hutan lahan kering bekas tebangan pada suatu wilayah konsesi, Kalimantan Timur. Untuk menaksir distribusi spasial dari biomassa dan sediaan tegakan, karya ilmiah ini meneliti hubungan antara biomassa dan sediaaan tegakan dengan faktor fisik (yaitu, ketinggian, kemiringan, aspek) dan sosial (yaitu, jarak dari jalan dan sungai). Pola spasial diukur menggunakan algoritma tetangga terdekat yang menghasilkan nilai indeks tetangga terdekat (NNI), sedangkan model spasial dikembangkan menggunakan analisis regresi. Studi ini menemukan bahwa baik biomassa maupun sediaan tegakan dapat diklasifikasikan secara spasial. Distribusi spasial biomassa dan sediaan tegakan akan meningkat seiring dengan bertambahnya jarak dari jalan dan sungai, ketinggian, dan kemiringan lereng. Berdasarkan faktor yang telah diteliti, faktor yang paling berpengaruh adalah kemiringan lereng, kemudian diikuti oleh faktor jarak dari jalan, ketinggian, dan jarak dari sungai. Faktor aspek tidak memiliki korelasi dan pengaruh yang signifikan terhadap distribusi spasial biomassa dan sediaan tegakan. Model spasial biomassa yang diperoleh pada penelitian ini adalah Yb = 122.963 + 0.658SBX1 + 0.585SBX2 - 1.479SBX3 + 0.646SBX4, sedangkan model spasial volume yang diperoleh adalah Yv = 128.340 + 1.452SVX1 + 0.459SVX2 - 1.095SVX3 + 0.095SVX4.
Keyword: analisis tetangga terdekat, biomassa, model spasial, pola spasial, sediaan tegakan

Judul: Pendugaan Biomassa Hutan Menggunakan Citra Resolusi Sedang (Studi Kasus: Hutan Lahan Kering Sekunder Kalimantan Timur)
Abstrak: Perubahan iklim merupakan masalah yang terjadi saat ini yang disebabkan oleh pemanasan global dan dapat diatasi salah satunya dengan menjaga tutupan hutan yang memiliki simpanan biomassa. Perlindungan terhadap biomassa hutan dapat mengurangi emisi karbon dari sektor lahan. Pendugaan nilai biomassa tidak perlu menggunakan cara destruktif, menggunakan citra satelit dapat dijadikan suatu alternatif. Tujuan penelitian untuk memperoleh model penduga biomassa hutan lahan kering sekunder di Kalimantan Timur dan membuat peta sebaran biomassa. Pembuatan model dilakukan secara digital menggunakan indeks vegetasi citra satelit landsat 8 dan data plot lapang menggunakan 39 plot data sekunder berasal dari program FCPF. Pembuatan peta sebaran biomassa dilakukan menggunakan 3 model terbaik. Penelitian ini menghasilkan model terbaik persamaan linier dengan indeks vegetasi GNDVI, dengan persamaan B = 3768,539 GNDVI - 1209,709 yang memiliki R2 sebesar 42,6%., Climate change is a current problem caused by global warming and can be addressed one of which by maintaining forest cover which functions as biomass storage. Protecting forest biomass can reduce carbon emission from the land sector. Biomass estimation is not only estimated by using a destructive method, satellite imagery can also be used as an alternative. The research objective is to develop biomass estimator model in dryland secondary forest and generate a biomass distribution map. Biomass model was developed based on vegetation index of landsat 8 satellite imagery and field data plot using secondary data of 39 plots from the FCPF program. Biomass distribution map was produced using best three models. This research shows that the best model is linear equation model with GNDVI vegetation index, with equation of B = 3768,539 GNDVI - 1209,709 and R2 value of 42,6%.
Keyword: biomass, biomass distribution map, regression model, vegetation index

Judul: Peptides Hydrolysate Derived from Collagen of Snakehead Murrel (Channa striata) Skin Demonstrate Anti-oxidant and Anti-cholesterol Activities.
Abstrak: Anti-cholesterol and anti-oxidant play crucial role to combat cardiovascular disease (CVD) related to formation of arterial plagues from oxidation of cholesterol. In the past decades, research on bioactive peptides demonstrating anti-cholesterol and anti-oxidant activities have been reported as the alternative drugs. In this study, acid soluble collagen was extracted from the skin of snakehead murrel and employed to induce production of collagenase by Bacillus licheniformis F11.4. The collagenases secreted were in turn purified through AKTA Purifier (ion exchange, DEAE column) and used to produce peptides hydrolysate. The purified enzymes were grouped in two distinct collagenase fractions, designated as fraction D and F. Peptides hydrolysate produced by the fraction D was found to demonstrate HMG-CoA inhibitor activity comparable to pravastatin and limited anti-oxidant activity. Meanwhile, peptides hydrolysate generated using the fraction F demonstrated anti-oxidant activity comparable to BHT (2mM), vitamin C (2mM) and vitamin E (2mM), but limited HMG-CoA activity. Combination of the fraction D and F resulted in substantial HMG-CoA inhibition and anti-oxidant activities.
Keyword: Anti-cholesterol, anti-oxidant, bioactive peptide, collagen, collagenase, snakehead murrel