Judul: Penerapan Konsep Internet of Things pada Sistem Pengendali Otomatis Irigasi Lahan Produksi
Abstrak: Irigasi dapat diterapkan untuk menjaga ketinggian air tanaman terpenuhi. Sistem irigasi otomatis yang ditawarkan menerapkan suatu metode untuk mengetahui kondisi lingkungan secara real time menggunakan sensor suhu, kelembaban dan jarak. Pada penelitian ini, arsitektur Internet of Things (IoT) dengan protokol representational state transfer (REST) dengan 10 application programming interface (API) utama diterapkan untuk mengatur dan mengefisiensikan aliran pertukaran data antara node sensor, Raspberry Pi, server dan client. Jaringan sensor nirkabel berhasil diterapkan dengan 3 node sensor dan 1 gateway yang berkomunikasi secara serial dengan modul XBee. Data hasil pengukuran sensor dikirim dan diolah di Raspberry Pi. Nilai yang diperoleh ini akan menjadi masukan bagi pompa air untuk menentukan lamanya waktu pengairan lahan. Selain itu, nilai sensor ini digunakan sebagai masukan pada sistem pemantauan dan prediksi yang dapat diakses secara real time menggunakan aplikasi berbasis mobile. Hasil penelitian ini menunjukkan protokol REST memiliki nilai delay yang stabil pada seluruh request yang diujikan. Pada data yang kecil, protokol REST menghasilkan nilai overhead rata–rata sebesar 80%.
Keyword: embedded system, Internet of Things, irigasi, REST

Judul: Rancang Bangun Sistem Irigasi Otomatis untuk Padi (Oryza sativa L.) di dalam Greenhouse di PT Petrokimia Gresik, Jawa Timur
Abstrak: Penelitian pada tanaman padi penting untuk dilakukan karena mayoritas penduduk Indonesia menjadikan nasi yang berasal dari beras sebagai sumber karbohidrat utama. PT Petrokimia Gresik merupakan salah satu perusahaan yang melakukan penelitian pada tanaman padi di lahan sawah maupun di dalam greenhouse. Air merupakan salah satu komponen paling signifikan yang dibutuhkan tanaman, sehingga pemberian air melalui sistem irigasi memerlukan perhatian yang serius. Penelitian ini bertujuan merancang sistem irigasi otomatis pada penanaman padi menggunakan mikrokontroler berdasarkan basis ketinggian air, menguji kinerja fungsional sistem irigasi otomatis yang telah di rancang, dan membuat sistem monitoring irigasi berbasis Internet of Things (IoT). Penelitian ini dilakukan dalam beberapa tahap yaitu perancangan sistem irigasi otomatis, uji performansi, dan pengolahan data. Perancangan sistem irigasi otomatis dibagi menjadi dua, yaitu sistem kendali dan sistem irigasi. Uji performansi dilakukan dengan menguji kemampuan sistem untuk menjaga ketinggian air diantara 1–2 cm, dan keberhasilan sistem monitoring berbasis IoT. Coefficient of Uniformity (CU) berdasarkan debit untuk irigasi 1 yaitu 96.56% dan irigasi 2 yaitu 94.06%. Pengiriman data monitoring sistem irigasi ke ThingSpeak dilakukan dengan interval waktu 90 detik. Keseragaman ketinggian air sesaat setelah irigasi berhenti menyala untuk irigasi 1 yaitu 86.88% dan irigasi 2 yaitu 85.16%, dan keseragaman ketinggian air setelah sistem berjalan selama 7 hari yaitu 73.27% untuk irigasi 1 dan 57.73% untuk irigasi 2.
Keyword: IoT, sistem irigasi otomatis, tanaman padi

Judul: Characterization Of Psen2 Gene Of Amyloid Disorder Of Alzheimer's Disease In Macaca Fascicularis
Abstrak: Presenilin2 (PSEN2) genes are the primary component of γ-secretase, responsible for the amyloid precursor protein sequence of proteolytic cleavage and the subsequent formation of amyloid β peptides. 18 RNA samples from the brain cortex and hippocampal regions of an adult group (10-12 years old); 4 female) and an old group (>15 years old; 5 females) of Cynomolgus monkey (Macaca fascicularis) were analyzed using RT-qPCR. There were no differences in PSEN2 mRNA expression in the cortex in between groups (p=0.063). There were significant differences in mRNA expression in the hippocampus in between groups (p= 0.010). The overall PSEN2 expression level was higher in the adult monkey group and correlated early onset Alzheimer’s disease (EOAD) characteristics in relatively young individuals. The overall PSEN2 expression level was low in the old monkey group. High PSEN2 expression in an adult group might correlate with the regulation of neuronal plasticity, amyloid precursor protein processing, and tau aggregation. It was increased in PSEN2 expression correlated with learning and memory impairment in the cortex and hippocampus. Alteration in PSEN2 expression may be a risk factor for Alzheimer’s disease. This study proposes that PSEN2 informational mutations could be included as useful gene biomarkers for the comprehensive prognosis of Alzheimer's disease in the Omnibus Gene Expression (GEO) database.
Keyword: cortex, Cynomolgus monkey, EOAD, hippocampus, PSEN2, RT-qPCR