Judul: Pengaruh Beberapa Khamir Antagonis terhadap Umur Simpan dan Penyakit Antraknosa pada Mangga cv Gedong.
Abstrak: Penanganan pascapanen yang kurang baik menyebabkan kerusakan buah yang berakibat pada penurunan kualitas buah. Selain kerusakan fisik, penanganan yang kurang baik akan menyebabkan munculnya penyakit pascapanen terutama penyakit antraknosa dan busuk buah. Pengendalian hayati menggunakan khamir merupakan alternatif dalam mengendalikan penyakit pascapanen dan untuk menunda proses kematangan buah. Namun suhu optimal khamir untuk berkembang dapat berbeda-beda. Oleh karena itu, perlu dilakukan penelitian mengenai agens hayati yang sesuai digunakan pada suhu 15 ºC dan suhu ruang. Tujuan dari penelitian ini adalah menguji keefektifan spesies khamir sebagai agens pengendali hayati pada suhu 15 ºC dan suhu ruang serta dapat memperpanjang umur simpan mangga dalam suhu 15 ºC dan suhu ruang. Penelitian ini menggunakan Rancangan Acak Lengkap (RAL) dengan perlakuan enam jenis khamir (Cryptococcus albidus, Cryptococcus terreus, Aureobasidium pullulans, Rhodotorula minuta, Candida tropicalis, dan Pseudozyma hubeiensis) dan sebagai pembanding perlakuan fungisida berbahan aktif azoksistrobin serta tanpa perlakuan sebagai kontrol. Penggunaan khamir Cryptococcus albidus, Aureobasidium pullulans dan Candida tropicalis efektif dalam mencegah penyakit antraknosa dan meningkatkan umur simpan buah mangga masing-masing 82%, 92%, dan 81% pada suhu 15 ºC. Pada suhu ruang Aureobasidium pullulans dan Candida tropicalis efektif dalam mencegah penyakit antraknosa dan meningkatkan umur simpan buah mangga mencapai 90% dan 106%. Penggunaan khamir pada suhu ruang belum mampu mempertahankan mutu fisik yang meliputi susut bobot dan kekerasan buah. Selain itu khamir juga belum mampu mempertahankan mutu kimia, yaitu mempertahankan padatan terlarut total (PTT) dan asam terlarut total (ATT) buah mangga. Sementara pada suhu 15 ºC khamir Candida tropicalis dapat menunda proses pelunakan pada buah dan mempertahankan PTT buah mangga selama masa penyimpanan.
Keyword: buah klimakterik, kerusakan fisiologis, pengendalian hayati, suhu

Judul: Kualitas Dan Umur Simpan Mangga (Mangifera Indica ) Cv. Arumanis Dan Gedong Dipengaruhi Bahan Pencuci Dan Suhu Simpan
Abstrak: Kendala utama yang dihadapi oleh produsen dan eksportir buah mangga di negara berkembang adalah rendahnya mutu visual akibat getah yang menempel pada permukaan kulit. Getah yang menempel pada kulit mangga juga dapat menyebabkan luka bakar (sapburn) dan menjadi media untuk pertumbuhan cendawan karena mengandung komponen karbohidrat. Salah satu upaya yang dapat dilakukan adalah mengembangkan bahan pencuci yang cukup efektif untuk meningkatkan kualitas visual buah dan dapat menekan penyakit pasca panen mangga pada saat penyimpanan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menguji efektivitas bahan pencuci untuk meningkatkan kualitas visual manga, mencari suhu penyimpanan yang efektif untuk meningkatkan shelf life mangga Arumanis dan Gedong serta mengetahui pengaruh penggunaan khamir antagonis dalam menekan dan mengendalikan penyakit pasca panen mangga Arumanis dan Gedong. Rancangan penelitian yang digunakan adalah rancangan acak lengkap dengan pola split plot terdiri dari 2 faktor perlakuan yaitu aplikasi bahan pencuci [Tanpa dicuci; Bahan Pencuci (Detergen 1% + CaO 0.5%); Bahan Pencuci + Fungisida 0. 025%; Bahan Pencuci + Khamir antagonis] dan suhu penyimpanan (12 °C, 15 °C, 18 °C dan suhu ruang). Pencucian buah mangga dengan bahan pencuci yang ditambah dengan fungisida atau khamir efektif digunakan untuk meningkatkan kualitas visual mangga, mengurangi persentase luka bakar pada permukaan kulit mangga, mencegah perkembangan bintik dendritik, mencegah dan menekan serangan penyakit antraknosa dan busuk pangkal buah dan mampu meningkatkan umur simpan mangga Arumanis dan Gedong. Penyimpanan pada 12 °C dan 15°C efektif untuk meningkatkan shelf life mangga Arumanis dan Gedong dengan menekan laju perubahan tingkat kekerasan, susut bobot buah serta perubahan warna pada Gedong. Penggunaan khamir Cryptococcus albidus sangat efektif dalam menekan bahkan mencegah serangan penyakit pascapanen pada mangga Arumanis dan Gedong hingga akhir pengamatan (36 HSP).
Keyword: antraknosa, busuk pangkal buah, khamir antagonis, pengendalian biologi, suhu rendah

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm