Judul: Clustering composition of medical herbs using K-means algorithm
Abstrak: Jamu adalah obat tradisional berbahan alami. Jamu merupakan warisan budaya Indonesia yang dipercaya bermanfaat untuk kesehatan. Dalam perkembangannya telah dilakukan penelitian tentang hubungan antara komposisi dan khasiat jamu yang memiliki aktivitas farmakologi tertentu. Namun, dalam perkembangannya hubungan khasiat jamu dengan komposisi yang terkandung di dalamnya menjadi topik yang menarik untuk dikembangkan. Clustering adalah salah satu metode pengelompokan sejumlah obyek berdasarkan ciri atau atribut tertentu ke dalam sejumlah kelompok (cluster). Metode ini digunakan untuk mengelompokkan tanaman herbal penyusun jamu untuk dianalisa hubungan antara khasiat dengan komposisi jamu menggunakan algoritme K-means. Tanaman jamu yang dikelompokkan memiliki khasiat yang sama dengan efikasi yang dominan pada kelompoknya., Jamu is a traditional medicine that made from natural ingredients. Jamu is Indonesian national heritage that believed to be useful for health. In the development of the research has been done, found the relationship between the composition and efficacy of herbs that have specific pharmacological activity. However, the efficacy of herbal medicine development relationship with the composition becomes an interesting topic to be developed. Clustering is one of method to grouping a number of objects based on certain characteristics or attributes into a number of groups (clusters). This method is used to classify the ingredients of herbs that used to compose jamu and analyze relationship between efficacy and composition of jamu using k-means algorithm. Herbs are classified as having the same efficacy of the dominant group. Keywords: Clustering, Herbal Medicine, Herbs, K-means
Keyword: Clustering, Jamu, K-means, Tanaman Herbal

Judul: Herb network construction for uncovering the combination rule of jamu formulae
Abstrak: Jamu merupakan sebutan untuk obat tradisional buatan Indonesia. Jamu dibuat berdasarkan pengalaman. Akan tetapi, meskipun berdasarkan pengalaman, jamu diyakini memiliki pola keteraturan antar tanaman sehingga apabila dikombinasikan dengan tanaman lain akan menghasilkan khasiat tertentu. Salah satu analisis untuk menentukan pola keteraturan antar tanaman adalah analisis jaringan dengan menggunakan distance-based mutual information model (DMIM) dan ukuran kedekatan Jaccard. Akan tetapi, metode DMIM memiliki kriteria yaitu data yang digunakan merupakan data urutan kepentingan tanaman dalam formula dan minimal ada satu formula yang menggunakan pasangan tanaman secara bersama-sama. Pada penelitian ini, data formula jamu yang digunakan tidak memenuhi kriteria tersebut sehingga perlu dilakukan modifikasi terhadap metode DMIM tersebut. Penerapan metode DMIM modifikasi untuk data formula jamu yang digunakan menghasilkan pasangan tanaman yang sama dengan metode Jaccard. Hasil analisis jaringan berdasarkan nilai Jaccard menghasilkan 8241 pasangan tanaman dan 60 gerombol. Setiap gerombol mencirikan sembilan kelompok khasiat tertentu. Kata Kunci: analisis jaringan, distance-based mutual information model (DMIM), gerombol, Jaccard., Jamu is a term for traditional medicines made in Indonesia. Jamu made based on experience. However, although based on experience, jamu believed to have a pattern of regularity between plants so if its combined will produce a certain efficacy. One of the analysis to determine the pattern of regularity between plants is network analysis based on distance-based mutual information model (DMIM) and Jaccard Similarity. But, DMIM method has criteria such as the data used is about sequence of plants and herb pairs should be used together at least in one formula. In this study, data of jamu formulae does not fulfil the criteria so it necessary to modify DMIM method. Application of DMIM method for data of jamu formulae produce the number of same herb pairs with Jaccard method. The results of network analysis based on Jaccard value produce 8241 herb pairs and 60 clusters. Each cluster has characteristics depend on nine certain efficacy. Key words : cluster, distance-based mutual information model (DMIM), Jaccard, network analysis.
Keyword: analisis jaringan, distance-based mutual information model (DMIM), gerombol, Jaccard

Judul: Pembuatan Film Tipis Lithium Niobat (LiNbO3) Menggunakan Metode Chemical Solution Deposition (CSD) dengan Variasi Kecepatan Putar (Rpm).
Abstrak: Film tipis merupakan salah satu aspek yang mendapat perhatian sangat besar dalam bidang material, karena film tipis merupakan material menarik yang memiliki sifat optik yang sangat tergantung pada konstanta dielektrik, indeks bias, dan energi gap. Lithium Niobat (LiNbO3 ) dapat digunakan sebagai pelapis pada film tipis karena memiliki sifat piezoelektrik, electrooptical, pyroelectrical dan photorefractive yang sangat baik. Film tipis Lithium Niobat (LiNbO3 ) ditumbuhkan menggunakan metode Chemical Solution Deposition (CSD) dengan variasi kecepatan 3500 rpm, 5000 rpm, 6500 rpm, dan 8000 rpm. Metode ini memiliki keunggulan dapat mengontrol stokiometri film tipis dengan kualitas yang baik, prosedur yang mudah dan membutukan biaya yang relatif murah. Energi band gap yang dihasilkan dari film tipis Lithium Niobat (LiNbO3) berkisar antara rentang 2.1 eV – 2.8 eV dengan indeks bias berada pada rentang 2.18-3.2. Film tipis LiNbO3 memiliki parameter kisi a=b=5.54Ǻ dan c = 16.35 Ǻ. Struktur morfologi film tipis adalah permukaan yang homogen dan ukuran kristal berada pada rentang 0.417 μm – 0.680 μm.
Keyword: sifat optik, litium niobat, chemical solution deposition, kecepatan putar