Judul: Total Flavonoid serta Kinetika Inhibisi Ekstrak Etanol 30% Daun Sirsak dan Daun Kelor terhadap Aktivitas Xantina Oksidase.
Abstrak: Gout merupakan peradangan pada sendi yang disebabkan oleh peningkatan kadar asam urat dalam tubuh. Daun sirsak dan daun kelor merupakan tanaman yang biasa digunakan untuk menurunkan kadar asam urat dalam tubuh. Penelitian ini bertujuan menentukan total flavonoid, daya inhibisi xantina oksidase (XO) secara in vitro oleh ekstrak etanol 30% kedua tanaman tersebut serta menentukan mekanisme inhibisinya sebagai agen antigout. Ekstrak diuji terhadap XO pada berbagai konsentrasi, allopurinol digunakan sebagai kontrol positif, dan Bioluric sebagai pembanding. Berdasarkan hasil yang diperoleh, total flavonoid yang diperoleh ekstrak sirsak sebesar 4,12 mg KE/g ekstrak, sedangkan ekstrak kelor sebesar 13,33 mg KE/g ekstrak. Nilai IC50 ekstrak daun sirsak dan daun kelor berturut-turut adalah 1459 dan 1322 mg/L. Sementara itu, IC50 kontrol dan pembanding adalah 32 dan 278 mg/L. Kinetika inhibisi ekstrak daun sirsak dan daun kelor terhadap XO terjadi melalui mekanisme inhibisi kompetitif, dengan nilai KM dan VMAKS ekstrak sirsak 4,1080 mM dan 0,03740 mM/menit, sedangkan nilai KM dan VMAKS ekstrak kelor sebesar 4,2978 mM dan 0,03327 mM/menit.
Keyword: xanthine oxidase, moringa, soursop, antigout, inhibition kinetics

Judul: Penapisan Senyawa Aktif Daun Sirsak, Putri Malu, Alang-alang dan Pandan Wangi sebagai Inhibitor Xantina Oksidase secara in Silico
Abstrak: Gout adalah penyakit kronis yang disebabkan oleh pengendapan kristal natrium urat. Salah satu cara mengatasi penyakit ini adalah dengan menurunkan kadar asam urat melalui penghambatan kinerja enzim xantina oksidase (XO). Allopurinol yang merupakan analog purina adalah salah satu obat penghambat XO komersial. Upaya mencari senyawa baru yang berpotensi dapat menurunkan kadar asam urat dari tumbuhan berkhasiat obat telah lama dilakukan melalui isolasi senyawa murni dan turunannya sebagai bahan dasar pembuatan obat modern. Penelitian ini bertujuan mendapatkan informasi tanaman herbal yang berpotensi dapat menghambat kinerja XO dengan melakukan penapisan senyawa aktif yang berasal dari daun sirsak, putri malu, alang-alang, dan pandan wangi sebagai inhibitor enzim XO secara in silico dengan metode penapisan virtual dan penambatan molekuler. Parameter yang digunakan adalah energi ikatan (ΔG), konstanta inhibisi (Ki), dan ikatan yang terbentuk. Hasil penelitian menunjukkan senyawa (E,E)-pandanamina dari pandan wangi berpotensi paling tinggi sebagai inhibitor enzim XO dengan ΔG sebesar -9,28 kkal/mol, Ki 0,16 µM, dan nilai binding site similarity (%BSS) sebesar 88,89%. Selanjutnya, senyawa aktif ini dapat diisolasi dari daun pandan wangi untuk dijadikan kandidat obat pada pengobatan penyakit gout., Gout is a chronic disease caused by the deposition of sodium urate crystals. One of the treatments for this disease is to reduce uric acid levels through the inhibition of the enzyme xanthine oxidase (XO). Allopurinol which an analog of purines is one of the commercially available XO inhibitor drugs. Various studies have been carried out to find new potential compounds to reduce uric acid levels from medicinal plants, which have long been carried out through the isolation of pure compounds and their derivatives as basic ingredients for making modern medicines. This study aims to obtain the information on potential herbal plants to inhibit XO activity by screening active compounds derived from soursop leaves, mimosa, cogongrass, and pandanus as XO enzyme inhibitors in silico by virtual screening and molecular docking methods. The parameters analyzed are bond energy (ΔG), inhibition constant (Ki), and the bonds formed. The results of this study indicated that (E,E)-pandanamine from pandanus had the highest potential as XO enzyme inhibitor with ΔG of -9,28 kcal/mol, Ki of 0,16 µM, and the value of binding site similarity (% BSS) is 88,89%. Furthermore, this active compound can be isolated from pandanus leaves to be used as a drug candidate in the treatment of gout.
Keyword: gout, uric acid, virtual screening, molecular docking, xanthine oxidse

Judul: Pengembangan model probabilistic neural network (PNN) pada pengenalan kisaran usia dan jenis kelamin berbasis suara
Abstrak: Voice signal can be used to represent a speaker. Voice can also be used to recognize the age range and the gender of the speaker, because of the difference in frequency of the voice signal for different age and gender. Age range for this experiment is divided into children (8-10 years old), teenagers (12-17 years old) and adults (30-50 years old). We performed feature extraction to obtain a representation of the speaker using Mel-Frequency Cepstrum Coefficient (MFCC). MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients. Probabilistic Neural Network (PNN) is used as the feature matching model. The PNN model is constructed from three different proportions of TRD (Training data) : TSD (Testing data) (25%:75%, 50%:50%, 75%:25%). MFCC with 26 coefficient gives the best accuracy of 93.47%. The proportion of 75% (TRD) : 25% (TSD) also gives the best accuracy of 94.22%. PNN-age and PNN-gender identification result in an accuracy of 91.26%. Specifically, PNN accuracy percentage for male and female are 92.26%, and 95.20%, respectively, while for children, teenagers and adults the accuracies are 99.85%, 92.28% and 95.57%, respectively. In conclusion, the average of accuracy for all categories is 91.26%. The experiment using the voice of male-teenagers gives the worst accuracy, which is caused by the overlapping frequencies of voice in children, teenagers and adults.
Keyword: Voice identification, PNN model, MFCC, Age-identification, Gender-identification