Judul: Sistem intelijen untuk diagnosa dan terapi kesehatan manajerial internal perusahaan agroindustri
Abstrak: Dengan meningkatnya peran sektor agroindustri, pihak manajemen dituntut untuk meningkatkan pengawasan terhadap posisi kesehatan perusahaan. Salah satu upaya peningkatan pengawasan adalah dengan membangun model perangkat lunak deteksi dini tingkat kesehatan perusahaan agroindustri. Dalam penelitian ini dikembangkan suatu model perangkat lunak deteksi dini tingkat kesehatan perusahaan agroindustri yang dinamakan Sistemi Intelijen untuk Diagnosa dan Terapi Kesehatan Manajerial Internal Perusahaan Agrodindustri (SIDTKP). Pada model SIDTKP ini kesehatan perusahaan diklasifikasikan ke dalam tiga kondisi, yaitu sehat, cukup sehat, atau tidak sehat. SIDTKP dapat digunakan sebagai media konsultasi, Keluaran SIDTKP adalah predikat kesehatan perusahaan dan skor, faktor-faktor yang mempengaruhi, aktor penentu dalam pengambilan kebijakan, tujuan pengambilan kebijakan, bidang diagnosa atau gejala penurunan kinerja yang ditemukan, dan saran terapi jika ditemukan permasalahan. Diagnosa kesehatan perusahaan difokuskan pada aspek manajerial internal perusahaan agroindustri, meliputi diagnosa tahap perencanaan dan operasional. Data masukan SIDTKP adalah nilai kuantitatif hasil penilaian auditor perusahaan untuk setiap bidang-bidang diagnosa. Teknik inferensia yang digunakan adalah teknik fuzzy-neural untuk data masukan fuzzy dan skoring untuk data masukan non-fuzzy Logika fuzzy befungsi sebagai model dan kontrol alur berpikir tiruan, sedangkan jaringan neural berperan dalam menentukan nilai pendekatan maksimum hasil inferensia. Teknik fuzzy-neural dapat diterapkan untuk mengembangkan model deteksi dini tingkat kesehatan perusahaan agroindustri yang hasilnya diharapkan lebih optimal dan akurat. Kesimpulan yang diambil SIDTKP sangat bergantung pada penilaian yang diberikan auditor. Semakin objektif auditor memberikan penilaian, SIDTKP akan memberikan keluaran yang lebih mendekati fakta perusahaan. Verifikasi SIDTKP dilakukan pada PT. Induk Agrindo Perkasa yang berlokasi di Subang, Jawa Barat. Hasil verifikasi menyatakan bahwa PT. Induk Agrindo Perkasa berada dalam kondisi tidak sehat, sehingga usaha-usaha peningkatan kesehatan perusahaan perlu dilakukan oleh pihak manajemen, mencakup perbaikan semua aspek pada bidang perencanaan dan operasional
Keyword: 

Judul: Sistem intelijen untuk evaluasi dan peningkatan kinerja perusahaan agroindustri (Sivapka)
Abstrak: Suatu usaha agroindustri merupakan industri sekunder atau industri dengan tingkatan lebih lanjut, dengan komoditas pertanian sebagai bahan baku utamanya. Perusahaan merupakan satu unit fungsi operasi dalam sistem bisnis. Perusahaan mempunyai sifat seperti manusia, yaitu mengalami proses kelahiran, tumbuh dan mati. Untuk menjaga perusahaan dalam kondisi sehat, diperlukan sentuhan dan perawatan dari "dokter" perusahaan yang menggambarkan peran konsultan manajemen dalam melakukan tindakan preventif dan kuratif. Penentuan kinerja perusahaan dan peningkatan kinerjanya sebagai suatu keahlian khusus yang kompleks dan bersifat rutin, sesuai untuk diaplikasikan dalam sistem perangkat lunak. Perangkat lunak yang dapat digunakan untuk akuisisi pengetahuan dari sumber pengetahuan diharapkan dapat membantu manajemen tingkat atas dalam menilai prestasi perusahaan secara lebih segera dan murah, dan dapat membantu manajemen dengan pertimbangan untuk mengambil keputusan sesuai dengan kondisi yang dicapai perusahaan. Tujuan dari penelitian ini adalah mengidentifikasi, merumuskan kriteria serta variabel yang terlibat dalam proses penentuan prestasi dan peningkatan kinerja perusahaan. Kemudian mempelajari proses akuisisi pengetahuan dalam bidang penentuan prestasi perusahaan dari sumber pengetahuan, hingga didapatkan fakta dan aturan yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan; serta mengembangkan prototip sistem ahli untuk evaluasi dan peningkatan kinerja perusahaan berdasarkan hasil kriteria dan variabel dengan ANFIS (Adaptive Neuro- Fuzzy Inference System), juga mengembangkan dan menyederhanakan sistem sehingga mudah digunakan oleh user serta implementasi dan verifikasi sistem pada kasus penilaian kesehatan perusahaan. Ruang lingkup dari pengkajian ini adalah pemeriksaaan perusahaan yang dilakukan pada aspek operasional dan keuangan. Pemeriksaaan operasional difokuskan pada aspek manajerial atau aspek kualitatif. Data diperoleh dari laporan ringkas penjualan, laba, aliran kas, produksi serta penilaian subyektif manajemen terhadap produksi dan ketenagakerjaan. Pemeriksaan keuangan difokuskan pada aspek keuangan atau aspek kuantitatif. Data diperoleh dari laporan keuangan secara lengkap. Hasil pemeriksaan akan dianalisa oleh sistem. Apabila ditemukan suatu masalah, maka sistem akan melakukan peningkatan kinerja lebih lanjut. Bentuk peningkatan kinerja diaplikasikan lebih lanjut dengan melihat masalah yang terjadi dan spesifik terhadap persoalan tersebut. Penyelesaian masalah berdasarkan perusahaan yang dianalisa kinerja dan kesehatannya. Metodologi yang dilakukan adalah proses peningkatan kinerja yang menggabungkan antara diagnosa, observasi, prestasi (kinerja) dan pengobatan itu sendiri. Sistem intelijen yang dikembangkan untuk memberikan peningkatan kinerja perusahaan ini diharapkan dapat merepresentasikan kemampuan seorang ahli dalam memberikan solusi masalah yang terjadi pada perusahaan tersebut.
Keyword: 

Judul: Approximation of the Median of Poisson Distribution Using the Relation of Poisson-Gamma Distribution
Abstrak: A major drawback of median is that median cannot usually be defined in closed form, even in the cases where their distribution functions are known. This study gives an approximation of the closed form for the median of the Poisson distribution by using the relation of Poisson-Gamma distribution. The approximation uses elementary techniques based on the monotonicity of certain sequences involving tail probabilities of the Poisson distribution and the Central Limit Theorem. Furthermore, a closed form expression for the mean absolute deviation 􀜧|􀜰􀰒 􀵆 􀜯􀝁􀝀􁈺􀜰􀰒􁈻| is also studied. The median is relevant because of the fact that it minimizes the mean absolute deviation of a Poisson random variable (􀜰􀰒􁈻 by considering median as central tendency.
Keyword: