Judul: Rosot metana (CH4) pada berbagai penggunaan lahan
Abstrak: Metana (CH4) merupakan salah satu gas rumah kaca yang penting peranannya dalam mempengaruhi radiasi bumi, selain karbondioksida (CO₂). Konsentrasi metana secara global rata-rata adalah sebesar 1700 ppbv (Khalil, 1992). Laju peningkatan konsentrasi metana di atmosfer rata-rata sebesar 1 2% per tahun atau 16,6 ppbv per tahun (Blake et al., 1982; Keller et al., 1983; Khalil dan Rasmussen, 1990). Besarnya laju peningkatan ini disebabkan karena bertambahnya sumber-sumber pengemisi metana yang melebihi rosotnya. Total rosot metana d atmosfer adalah sebesar 460 ± 100 Tg/tahun, sedangkan sumber-sumber pengemisi metana mengemisikan 505 ± 105 Tg/tahun (1 Tg= 1 Terragram = 1 Juta Ton) (Crutzen, 1991). Tanah di daerah tropis telah lama diketahui dapat berperan sebagai sumber dan pengoksidasi metana tergantung kondisi kandungan oksigennya (Delmas et al., 1992). Dari hasil penelitian ini didapat bahwa dari berbagai jenis penggunaan lahan di Propinsi Sumatera Barat, Jambi dan Lampung, yaitu hutan primer, hutan sekunder, HTI sengon, perkebunan karet, kebun kulit manis, perkebunan tebu, tanah. pertanian, semak belukar dan padang alang-alang semua menunjukkan fungsinya sebagai rosot metana.
Keyword: 

Judul: Studi rosot metana (CH4) oleh tanah hutan di bawah tegakan damar (Agathis laranthifalia Salisb) di hutan pendidikan gunung Walat Sukabumi
Abstrak: Metana (CH) merupakan salah satu gas rumah kaca yang penting yang dapat mempengaruhi terjadinya pemanasan global selain karbon dioksida (CO₂), karena mempunyai daya serap terhadap radiasi termal dari bumi 25-35 kali lebih besar dibanding CO2. Menurut Donner dan Ramanathan (1980), peningkatan konsentrasi metana di atmosfer sebesar 1.3 ppb dapat menyebabkan naiknya temperatur bumi sebesar 1.3°C. Indonesia sebagai negara beriklim tropis mempunyai peranan yang sangat penting dalam menentukan konsentrasi metana di atmosfer. Berdasarkan hasil dari beberapa penelitian yang dilakukan di beberapa hutan sub-tropis dan hutan tropis menunjukkan bahwa tanah hutan dapat berperan sebagai pengoksida metana. Hutan tropis yang mempunyai lahan kering memberikan kondisi yang baik bagi pertumbuhan bakteri pengoksidasi metana. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui konsentrasi ambien metana, laju penyerapan (rosot) metana, fluktuasi harian konsentrasi metana dan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi laju penyerapan (rosot) metana oleh tanah hutan dibawah tegakan Damar (Agathis loranthifolia Salisb.) di Hutan Pendidikan Gunung Walat, Sukabumi. Penelitian ini dilakukan dengan cara mengambil contoh udara dan contoh tanah di lokasi dan kemudian dianalisis di Laboratorium PUSBANGTEPA-IPB dan Laboratorium PPLH- TPB. Pengambilan contoh dilakukan setiap 5 hari sekali dan dilakukan pada saat sebelum matahari terbit/dini hari (03.00-04.00 WIB), pagi (07.30-08.30 WIB), siang (12.30- 13.30 WIB) dan sore hari (17.00-18.00 WIB). Sampel ter- sebut diambil sebanyak lima kali dengan interval waktu 10 menit (0, 10, 20, 30, dan 40 menit). Data yang diambil meliputi konsentrasi ambien metana (ppbv), rosot metana (mg/m²/jam), kadar air tanah, suhu sungkup, suhu tanah, suhu udara dan kelembaban udara. Untuk melihat hubungan antara konsentrasi ambien metana dengan suhu udara dan kelembaban udara serta hubungan antara rosot metana dengan kadar air tanah dan suhu tanah digambarkan dalam bentuk diagram pencar (scatter diagram), sedangkan untuk melihat keeratan hubungannya diduga dengan menggunakan koefisien korelasi dan koefisien determinasi.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm