Judul: Identifikasi Molekuler, Keragaman Genetik, Struktur dan Konektivitas Populasi Spons Invasif Terpios hoshinota di Teluk Balikpapan dan Perairan Lombok
Abstrak: Terpios hoshinota merupakan spons yang termasuk ke dalam filum Porifera dengan kelas Demospongiae. Terpios hoshinota dapat mengancam keanekaragaman hayati terumbu karang di Indonesia yang merupakan pusat keragaman hayati laut di seluruh dunia, karena Terpios hoshinota merupakan spons pembunuh karang yang dapat tumbuh dengan cepat dan kadang-kadang mengalami wabah besar yang bisa menutupi area yang luas. Spons ini memiliki ciri berwarna hitam dan tumbuh berkembang di perairan bersama dengan beberapa jenis cyanobakteria dengan cara bersimbiosis. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi secara molekuler dan merekonstruksi pohon filogenetik, melihat keragaman genetik, serta struktur dan konektivitas populasi spons T. hoshinota antara Teluk Balikpapan dengan Perairan Lombok. Analisis yang dilakukan pada penelitian ini yaitu identifikasi molekuler dan rekonstruksi pohon filogenetik, keragaman genetik dengan perhitungan statistik AMOVA, dan analisis struktur serta konektivitas populasi. Rekonstruksi pohon filogenetik yang dilakukan menggambarkan bahwa spons T. hoshinota di dua populasi penelitian memiliki kekerabatan yang dekat. Hasil analisis AMOVA dengan nilai Fst sebesar 0,041 menunjukan bahwa struktur populasi antara Teluk Balikpapan dengan Perairan Lombok tidak memiliki perbedaan yang signifikan, analisis jarak genetik menujukkan bahwa jarak genetik antara populasi Perairan Lombok dengan Teluk Balikpapan cenderung dekat. Analisis terhadap niai keragaman genetik di dua populasi menunjukkan nilai keragaman genetik yang tergolong rendah. Konektivitas populasi antara dua populasi T. hoshinota di Indonesia menampilkan tiga haplotipe yang berbeda. Dekatnya jarak kekerabatan antar sampel disebabkan oleh tingginya aliran gen (gene flow) yang terjadi pada dua populasi penelitian.
Keyword: Identifikasi molekuler, keragaman genetik, konektivitas populasi, struktur populasi, Terpios hoshinota

Judul: Pola Pergerakan Spons Pembunuh Karang Batu (Terpios hoshinota) di Ekosistem Terumbu Karang Kepulauan Seribu, Jakarta.
Abstrak: Terpios hoshinota adalah cyanosponge bertatahkan pada substrat di terumbu karang yang dapat menyebabkan kematian massal pada karang yang terpapar. Penelitian ini dilakukan untuk menyelidiki besarnya tingkat kerusakan karang akibat wabah T. hoshinota dengan menilai tingkat pertumbuhannya, variasi cakupan spasial, dan prevalensi antara dua lokasi di Kepulauan Seribu, Pulau Dapur (yang paling dekat dengan Jakarta) dan Pulau Belanda (situs selanjutnya). Pengamatan sebanyak empat kali (T0 - T3) selama lebih dari 18 bulan (2016 - 2017) dilakukan untuk melihat tingkat pertumbuhan spons menggunakan metode transek foto kuadrat permanen 5x5 m (250000 cm2). Hasil penelitian menunjukkan Tingkat pertumbuhan tertinggi terjadi pada T2 2051 cm2/bulan di Pulau Dapur dan 483 cm2/bulan di Pulau Belanda. Tingkat pertumbuhan spons tertinggi terjadi pada T1 - T2 selama musim transisi dari hujan ke kering. Tingkat pertumbuhan terendah diamati pada T3 selama musim transisi dari kering ke hujan. Total cakupan area spons di Pulau Dapur di T0 adalah 54028 cm2 dan menjadi 72573 cm2 di T3, sementara di Pulau Belanda T0 sebesar 11224 cm2 menjadi 8492 cm2 di T3. Persentase prevalensi umumnya lebih tinggi di Pulau Belanda daripada di Pulau Dapur. Studi ini menunjukkan invasi persisten dari T. hoshinota yang berkerak pada ekosistem terumbu karang yang sangat berdampak pada lingkungan terdegradasi yang dapat mengatasi fungsi dan peran organisme terkait
Keyword: wabah hitam, komunitas terumbu, prevalensi, pulau seribu, spasial, ancaman

Judul: The Effects of Variance of Interest rate to Variance of Annuity Future Values
Abstrak: Time value of money is a concept that refers to the difference of the value of money due to time difference. The value of money for present time would not be the same as the value of money in the future. The value of money for present time is called as Present Value (PV) of the money and the value of money for future time is called Future Value (FV) of the money. Determination the value of money, for present and future time, depends on the time and rate of return. The value of money is determined by several factors such as inflation, fluctuation of interest rates, and government policy in securities and taxation. Due to fluctuation of the value of money we need a FV formulation, it is useful for knowing whether an investment can be profitable or not, and this information is useful also in budget analysis. Annuity is defined as a series of payments made for a specific period. The payment, fixed or varied, can be made at the beginning or at the end of the period. Annuity paid at the beginning of the period is called annuity-due and annuity paid at the end of the period is called immediate annuity-certain. The accumulated value of the annuity after few years later is called as a final value or a future value. Burnecki et al. (2003) have discussed about the FV of a fixed-rate annuity in which payments are made according to the arithmetic or geometric series. They have also examined FV for annuities in which payments are made according to arithmetic or geometric series with random rates of interest. This paper examines FV for annuity-due in which payments are made according to arithmetic or geometric series with interest rates as a random variable, which is normal distribution ,  . Future value formula is expressed in recursive form. FV for annuity-due which payments are made according to the arithmetic or geometric series with random rates of interest is calculated by theoretical way and simulation way. The random rates of interest is denoted as k k i  i  , where k i an independent random variable; i is a constant and k  is a random variable which has normal distribution ,  . By using the determined parameters, a sequence of random rates of interest are generated for theoretical calculation. Meanwhile for the simulation, the random rates of interest is generated 1000 times for the simulation. The generated data give mean value, variance, and standard deviation. Moreover, error of mean value, variance, and standard deviation from the theoretical and simulation results are calculated. Error calculation uses Symmetric Mean Absolute Percentage Error (SMAPE). The smaller the value of SMAPE is the more accurate the simulation. The interest rate variances are varied from 0.000036 to 0.0001 to study the relationship between variance of rates of interest and variance of future value. The theoretical and simulation results show that when the variance of random rates of interest increases, then the variance of FV increases linearly. FV of the annuity-due in
Keyword: