Judul: Pendugaan parameter model dinamik
Abstrak: Tulisan ini mengkaji metode pendugaan parameter model dinamik dari segugus data pengamatan. Pendugaan parameter dilakukan dengan memperkecil kuadrat galat, dengan menggunakan pemrograman fungsional Mathematica. Metode tersebut diimplementasikan pada dua model, yaitu: model dinamik SEI, dan model koalisi untuk populasi penduduk dunia. Model dinamik SEI meliputi tiga kasus, yaitu: 1) Model SEI dengan insidensi simple mass action dan reproduksi seragam, 2) Model SEI dengan insidensi baku dan penurunan reproduksi akibat penyakit, 3) Model SEI dengan insidensi baku dan reproduksi seragam. Dalam pendugaan paramater model SEI, digunakan segugus data hipotetik yang dibangkitkan. Pada model koalisi untuk populasi penduduk dunia, pendugaan parameter menggunakan data populasi penduduk dunia dari tahun 1000 sampai dengan tahun 1999. Keakuratan parameter model penduga yang dihasilkan ditentukan dengan koefisien determinasi, yang mencerminkan keragaman data yang dapat dijelaskan oleh model. Model dinamik SEI menghasilkan nilai koefisien determinasi yang bervariasi dari 59% sampai dengan 90%. Sementara model koalisi untuk populasi penduduk dunia menghasilkan koefisien determinasi yang sangat tinggi, yaitu 96,38%.
Keyword: 

Judul: Pendugaan Parameter Model Dinamik Dengan Metode Median Absolute Deviation Dan Bisquare M-Estimation
Abstrak: Metode Least Square (LS) merupakan salah satu metode pendugaan parameter yang mudah terpengaruh terhadap kehadiran pencilan. Oleh karena itu diperlukan metode alternatif yang tahan terhadap kehadiran pencilan, yaitu metode robust. Metode robust yang digunakan pada karya ilmiah ini adalah metode Median Absolute Deviation (MAD) dan Bisquare M-Estimation. Parameter yang diduga yaitu parameter model tunggal dinamik Gompertz dan parameter model sistem dinamik SEIV (Susceptible - Exposed - Infected - Vaccinated) dengan data hipotetik yang dibangkitkan melalui software Wolfram Mathematica 10. Nilai SMAPE (Symmetrical Mean Absolute Percentage Error) digunakan untuk mengukur keakuratan pendugaan parameter. Metode Bisquare M-Estimation relatif lebih baik dari metode LS dan MAD pada data dengan pencilan. Ketiga metode dapat diterapkan pada data tanpa pencilan.
Keyword: Bogor Agricultural University, aInstitut Pertanian Bogor, IPB, Model dinamik, Median Absolute Deviation, Bisquare M-Estimation, Last square, Pencilan, Model gompertz, Model SEIV

Judul: Rancangan Kemasan Karton Bergelombang Double Flute untuk Transportasi Buah Belimbing (Averrhoa Carambola L) Varietas Dewi
Abstrak: Star fruit packaging commonly use fruit basket during transportation and stacked usually, whereas it could make mechanical damages to star fruit, like bruised, scratch, and broke on star fruit because it has soft texture. Therefore it needs more special treatment after harvest to reduce the damage during transportation and distribution. The purpose of this research is design a packaging for transportation and distribution on star fruit which the main material are star fruit and corrugated double flute. The steps of this research are designing packaging, compression strength testing and the spread of temperature in cold storage, selecting the packaging, and simulation of transportation. Design process produce four packaging design, that was: the first design with capacity of 24 fruits per package with circle ventilation (K24CV) and with oblong ventilation (K24OV) has dimensions 30 x 23 x 32 cm, then the second design with capacity of 40 fruits with circle ventilation (K40CV) and with oblong ventilation (K40OV) has dimensions 37 x 30 x 32 cm. The material of packaging design used BC flute for primary packaging (outer) and used B flute for secondary packaging (inner). K40CV was a selected packaging based on the testing during research when has average ability to resist compression about 272.32 kgf and more adaptable in cold storage than other packaging design when enter the minute of 130 it has a stable which the different temperature from each other point in the packaging is about 0.15-0.4ºC
Keyword: