Judul: Aplikasi metode tekstur analisis pada deteksi dan monitoring tumpahan minyak (oil Spill) dengan menggunakan citra radar ER-2: Studi kasus tumpahan minyak di Pantai Utara Pulau Batam (Selat Singapura) Bulan Oktober 2000
Abstrak: Minyak merupakan suatu senyawa hidrokarbon yang memiliki sifat meng- apung apabila berada di air. Adanya pencemaran minyak di air dapat bersifat kronis dan akut. Pencemaran kronis terutama dihasilkan dari kegiatan rumah tangga, indus- tri, kegiatan perkapalan di pelabuhan serta industri perminyakan. Pencemaran akut terutama dihasilkan dari tumpahan minyak (oil spill) dalam jumlah yang besar, seper- ti tumpahan minyak dari tanker (Pariwono, 1996 dalam Susanti, 2002). Oleh sebab itu diperlukan suatu "early warning system" atau pemberitahuan secara dini untuk penentuan diperlukan atau tidaknya aksi penanggulangan. Selain itu juga untuk menentukan tingkat penanggulangan yang diperlukan. Penelitian ini bertujuan untuk menguji metode analisis tekstur dalam peng- olahan citra RADAR untuk deteksi dan monitoring tumpahan minyak di Laut, mem- buat informasi spasial referensi daerah tumpahan minyak, sebagai salah satu infor- masi dini dalam penanggulangan tumpahan minyak, dan membuat referensi dampak tumpahan minyak terhadap lingkungan nasional. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Februari hingga maret 2004 bertempat di Pusat Pengembangan Penginderaan Jauh - Lembaga Penerbangan dan Antariksa Nasional (PUSBANGJA - LAPAN) Pasar Rebo, Jakarta. Digunakan metode analisis tekstur. Metode ini terbagi atas dua tahap, yang terdiri dari beberapa langkah di tiap tahapannya, yaitu, Karakterisasi Tekstur Kelas, yang mencakup langkah-langkah se- bagai berikut (1) Cropping Kelas (30x30 piksel); (2) Speckel Noise Removal; (3) Transformasi Tekstur; (4) Analisis Statistik (5) Algoritma Klasifikasi, dan Klasifikasi Tekstur Citra, yang mencakup langkah-langkah sebagai berikut (1) Citra Utuh; (2) Speckel Noise Removal, (3) Transformasi Tekstur, (4) Klasifikasi Tekstur, (5) Peta. Pada tahap karakterisasi citra dipotong tiap kelasnya minyak dan non minyak sebesar 30x30 piksel. Penentuan kelas ditentukan dengan mencirikan citra RADAR terhadap amplitudo respon pancaran baliknya dari tiap kelas. Kemudian tiap kelas- nya dilakukan filtering (Speckel Noise Removal) dengan menggunakan empat filter, yaitu (1) Frost, (2) Gamma; (3) Lee; (4) Lee-Sigma. Kemudian dilakukan transforma- si menggunakan 2 operator, yaitu (1) Ragam; dan (2) Kemenjuluran. Analisis Statistik dilakukan dan didapatkan untuk filter nilai tumpang tindih antar kelas terkecil diperoleh filter Lee, dan Operator Analisis Tekstur Ragam mampu memisahkan kedua kelas ini. Kemudian ditentukan algoritma klasifikasinya. Pada tahap klasifikasi tekstur dilakukan filtering dan transformasi citra secara utuh dengan menggunakan Filter Lee dan Operator Ragam. Algoritma digunakan untuk mendapatkan citra klasifikasi. Dari citra klasifikasi ini dibuat Citra referensi Daerah Tumpahan Minyak.
Keyword: Pencemaran laut

Judul: Deteksi Lapisan Minyak (Oil Spill) dengan Citra Radar di Perairan Utara Batam
Abstrak: Pencemaran minyak dapat berasal dari kegiatan pelayaran, kecelakaan pada kapal pembawa minyak, kebocoran pada pipa-pipa, buangan industri dan run-off dari sungai. Pada bulan Oktober 2000 kecelakaan kapal tanker Natuna Sea yang berasal dari Panama tetjadi di perairan utara Batam dan menumpahkan 7000 ton minyak bumi. Kecelakaan tanker tersebut mencemari pulau-pulau di sekitar perairan Batam. Pemantauan dan pendeteksian tumpahan minyak di suatu daerah dapat menggunakan metode penginderaan jauh. Salah satu metode yang telah banyak diterapkan adalah dengan menggunakan citra Radar. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi tumpahan minyak yang terjadi di sekitar Perairan Batam dengan menggunakan citra Radar dan melihat sebaran pencemaran minyak di Perairan Batam.
Keyword: 

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: