Judul: Studi daya hantar listrik dan hubungannya dengan mutu fisiologis benih cabai (Capsicum annuum L.)
Abstrak: Penelitian ini dilaksanakan di Laboratorium Fisika dan Laboratorium Biologi, Balai Besar Pengembangan Pengujian Mutu Benih Tanaman Pangan dan Hortikultura, Departemen Pertanian, Cimanggis, Depok; dan Laboratorium Ilmu dan Teknologi Benih, Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor. Penelitian ini bertujuan: (1) mempelajari beberapa faktor (suhu ruang pengujian, lama perendaman dan kadar air benih) yang diduga berpengaruh terhadap hasil pengujian daya hantar listrik benih cabai (Capsicum annuum L.) serta kaitannya dengan vigor benih; dan (2) mengevaluasi kemungkinan penggunaan uji daya hantar listrik untuk mendeteksi tingkat vigor benih cabai berdasarkan korelasinya dengan beberapa tolok ukur vigor lain.
Keyword: 

Judul: Pengembangan Metode Uji Daya Hantar Listrik Sebagai Uji Cepat Vigor Pada Benih Cabai
Abstrak: Uji daya hantar listrik (DHL) merupakan uji vigor yang dapat digunakan untuk mengevaluasi potensi fisiologis lot benih. Uji DHL dapat dilaksanakan dengan cepat, sederhana, dan mudah. Uji DHL pada beberapa spesies terbukti dapat mengestimasi tingkat vigor dan berkorelasi dengan daya tumbuh benih di lapangan. Namun, ISTA Rules sebagai referensi pengujian mutu benih di Indonesia hingga saat ini belum menetapkan metode standar uji DHL untuk benih cabai. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan metode uji DHL yang tepat sebagai metode uji vigor pada benih cabai, mengetahui hubungan antara uji DHL dengan berbagai uji viabilitas dan vigor lainnya, serta memverifikasi metode terpilih pada berbagai varietas cabai. Penelitian ini dilaksanakan dari bulan Juli 2015 hingga Maret 2016 di Laboratorium Ilmu dan Teknologi Benih, Departemen Agronomi dan Hortikultura, Fakultas Pertanian IPB, screen house Teaching Farm Kampus IPB Darmaga, dan Laboratorium Balai Besar Pengembangan Pengujian Mutu Benih Tanaman Pangan dan Hortikultura (Balai Besar PPMB TPH), Cimanggis, Depok. Percobaan pertama bertujuan untuk mendapatkan metode uji DHL yang tepat sebagai metode uji vigor pada benih cabai, dan mengetahui hubungan antara uji DHL dengan berbagai uji viabilitas dan vigor lainnya. Pengujian viabilitas dan vigor benih menggunakan rancangan acak kelompok satu faktor, yaitu lima lot benih varietas Laris berbeda tanggal panen dan tingkat vigor. Analisis data untuk pemilihan metode terbaik terdiri atas tiga tahapan, yaitu korelasi Pearson, analisis ragam, dan analisis regresi. Metode uji DHL menggunakan 100 butir benih setiap perlakuan, terdiri atas 32 metode perlakuan yang merupakan kombinasi dari volume akuades (75, 100, 125, atau 150 mL), lama perendaman (6, 12, 18, atau 24 jam) dan suhu ruang (20 ± 2 °C atau 25 ± 2 °C ). Percobaan kedua bertujuan untuk memverifikasi metode terbaik hasil dari percobaan pertama pada berbagai varietas benih cabai. Percobaan kedua menggunakan rancangan acak kelompok satu faktor, yaitu 13 lot benih berbeda varietas. Varietas yang digunakan yaitu Panex 100, Maraton, Adipati, Taro, Kastilo, Jago, Bagayo, Pelita, dan Dewata. Analisis data untuk mengetahui hubungan antara nilai DHL dengan tolok ukur viabilitas dan vigor lainnya menggunakan korelasi Pearson. Selain itu, dilakukan uji t antara nilai aktual dan pendugaan pada tolok ukur daya berkecambah dan daya tumbuh. Tolok ukur yang diamati, yaitu nilai DHL, daya berkecambah, indeks vigor, potensi tumbuh maksimum, kecepatan tumbuh, keserempakan, bobot kering kecambah normal, laju pertumbuhan kecambah, daya tumbuh, tinggi tanaman, panjang akar, bobot kering bibit. Hasil percobaan pertama menunjukkan bahwa metode uji DHL terbaik pada benih cabai varietas Laris yaitu menggunakan 100 butir benih direndam dalam 75 mL akuades pada suhu 20 ± 2 °C selama 12 jam. Uji DHL dapat digunakan sebagai uji vigor pada benih cabai yang mampu memberikan gambaran potensi fisiologis melalui keeratan hubungan yang nyata dengan daya berkecambah, indeks vigor, potensi tumbuh maksimum, kecepatan tumbuh, keserempakan tumbuh, bobot kering kecambah normal, daya tumbuh, panjang akar 5 MST, tinggi bibit dan bobot kering bibit dengan korelasi negatif. Nilai DHL (x) dapat menduga nilai daya berkecambah (y) melalui persamaan y = 119.2 - 0.9021x, dan nilai daya tumbuh (y) melalui persamaan y = 113.3- 0.829x, berlaku untuk nilai DHL 22–80 μS cm-1 g-1. Hasil pendugaan menunjukkan bahwa lot benih dengan daya berkecambah
Keyword: Capsicum annuum L., daya tumbuh, kebocoran membran sel, performa bibit, vigor benih

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm