Judul: Pengaruh Jenis Kemasan dan Kondisi Penyimpanan terhadap Mutu dan Umur Simpan Produk Keju Lunak Rendah Lemak
Abstrak: Susu dan produk olahannya adalah komponen penting sebagai asupan makanan kita. Salah satu bentuk olahan susu adalah keju yang mengandung berbagai zat gizi esensial yang diperlukan oleh tubuh. Seiring dengan tuntutan gaya hidup dan aspek kesehatan yang semakin meningkat, formulasi keju rendah lemak mulai dikembangkan. Keju rendah lemak ini terbuat dari protein susu dengan menggunakan minyak nabati sebagai pengganti dari lemak susu. Disisi lain, keju banyak mengandung komponen gizi yang mudah mengalami penurunan mutu. Beberapa penurunan mutu yang terjadi diantaranya perubahan tekstur keju akibat penyerapan uap air, ketengikan yang disebabkan reaksi oksidasi komponen lemak, serta meningkatnya kandungan mikroba di dalamnya. Untuk mencegah penurunan mutu pada keju, diperlukan teknologi pengemasan dan teknik penyimpanan yang dapat mempertahankan mutu keju. Penggunaan kemasan yang efektif diharapkan dapat menjaga mutu dan kualitas, serta memperpanjang umur simpan dari produk tersebut. Tujuan umum penelitian ini adalah untuk mempelajari pengaruh berbagai jenis kemasan dan suhu penyimpanan terhadap mutu dan umur simpan keju lunak rendah lemak, dengan tujuan khusus menganalisis perubahan fisik, kimia dan mikrobiologis dari keju lunak rendah lemak selama penyimpanan; menghitung umur simpan produk keju lunak rendah lemak yang dikemas dengan berbagai jenis bahan pengemas dan kondisi penyimpanan; mendapatkan informasi tentang jenis kemasan dan kondisi penyimpanan terbaik yang dapat digunakan untuk menyimpan produk keju lunak rendah lemak; serta menganalisis daya terima keju lunak rendah lemak yang dikemas dengan pengemasan terbaik. Penelitian ini dilakukan dalam dua tahap, yaitu penelitian pendahuluan dan penelitian utama. Penelitian pendahuluan diawali dengan pembuatan keju lunak rendah lemak dengan menggunakan bahan dasar susu sapi yang telah di modifikasi. Penelitian utama adalah penentuan umur simpan keju dengan metode Accelerated Shelf Life Testing. Tahapan penentuan umur simpan metode ASLT meliputi penetapan parameter kriteria kadaluarsa, pemilihan jenis dan tipe pengemas, penentuan suhu untuk pengujian, prakiraan waktu dan frekuensi pengambilan contoh. Pengemasan keju lunak rendah lemak dengan menggunaakan kemasan plastik polipropilen (PP), plastik polietilen (PE), Aluminium foil (AL), dan edible coating berbahan dasar karagenan (Kampf & Nussinovitch, 2000), disimpan kedalam dua suhu penyimpanan yang berbeda, yaitu suhu refrigerator (5 ± 2,5oC) dan suhu ruang (27 ± 2,5oC). Analisis dilakukan terhadap sifat fisik (air, tekstur), kimia (pH dan bilangan TBA) dan mikrobiologis (Coliform, bakteri asam laktat, Staphylococcus aureus) dilakukan setiap minggu selama satu bulan. Selanjutnya dilakukan perhitungan umur simpan dari tiap-tiap kemasan dan suhu penyimpanan yang digunakan dengan metode akselerasi pendekatan model Arrhenius. Uji organoleptik dilakukan pada perlakuan yang memiliki umur simpan terpanjang.
Keyword: 

Judul: Microbiological Characteristics of Fresh Cheese with Chitosan Treatment as Preservative Using Mixing and Edible Coating Methods.
Abstrak: Keju merupakan produk olahan hasil ternak yang berasal dari susu segar atau susu pasteurisasi. Keju sendiri memiliki kerentanan terhadap cemaran mikroba yang dapat merusak keju baik secara fisik ataupun kimia. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sifat mikrobiologi keju segar dengan penggunaan kitosan melalui metode mixing dan edible coating. Keju yang dibuat dalam penelitian ini berasal dari bahan baku susu sapi yang di pasteurisasi dan kemudian ditambahkan enzim rennet hewani. Penelitian ini menggunakan dua perlakuan yaitu mixing dan edible coating dengan 5 kali ulangan. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui metode terbaik yang efektif untuk menambah umur simpan keju segar dengan penggunaan kitosan berdasarkan parameter sifat mikrobiologis. Metode penelitian ini meliputi pengawetan keju segar melalui metode mixing dan edible coating. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwasannya penggunaan kitosan dengan metode mixing merupakan perlakuan terbaik untuk meningkatkan umur simpan keju segar (P>0.05). Untuk hasil penelitian dari keju segar tanpa perlakuan memiliki tren populasi total bakteri yang terus meningkat di setiap hari penyimpanan, berbanding terbalik dengan keju yang diberi perlakuan kitosan (P>0.05)., This research aims to determine the microbiological properties of fresh cheese using chitosan through the mixing and edible coating methods. The cheese produced in this study is made from pasteurized cow's milk and then added with animal rennet enzyme. The research employs two treatments: mixing and edible coating, each with 5 replications. The objective of this study is to identify the most effective method for extending the shelf life of fresh cheese using chitosan based on microbiological properties. The emphasis of this research is on the use of chitosan in animal- derived food products, attempting to find the best method to prolong the shelf life of cheese. The results of this study indicate that the use of chitosan with the mixing method is the most effective treatment for extending the shelf life of fresh cheese (P>0.05). In contrast, the results of the study on fresh cheese without treatment showed a continuous increase in total bacterial population with each day of storage, which is inversely related to cheese treated with chitosan (P>0.05).
Keyword: Chitosan, Edible coating, Mixing, Cheese

Judul: Addition of preposition word graph generator module in bogor_delft_construct application
Abstrak: Knowledge graph is a new method used to analyze text and represent in a graph form. Word graph consists of concept and relation which represents the meaning of a word in a graph form. Ontology used in a word graph structure consists of 8 binary relationships, 4 frame relationships, and a focus. Bogor_Delft_Construct is an application that implements knowledge graph method to analyze text written in Bahasa Indonesia, However, this application still has some limitations in analyzing vocabularies such as prepositions. This research aims to add a module to the application that could generate word graph of preposition based on preposition patterns prosposed by Wulan (2009). The addition of preposition word graph generator module that was done in Bogor_Delft_Construct could recognize 23 prepositions which were followed by its auxiliary words. The preposition’s auxiliary words were divided into 12 documents; each has different nominative meaning.
Keyword: