Judul: Kebiasaan Makanan Ikan Motan (Thynnichthys polylepis Bleeker, 1860) di Rawa Banjiran Sungai Kampar Kiri, Riau.
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan jenis, kualitas, dan kuantitas makanan yang dimakan; relung makanan ikan motan; dan tumpang tindih relung makanan intra spesies. Penelitian ini dilakukan di rawa banjiran Sungai Kampar Kiri pada bulan Juli hingga Desember 2006 dengan dua lokasi pengambilan contoh, yaitu Mentulik dan Simalinyang. Ikan dikoleksi satu kali per bulan dengan menggunakan alat tangkap berupa sempirai dan jaring insang eksperimental. Analisis data yang digunakan meliputi indeks bagian terbesar, luas relung makanan, tumpang tindih relung makanan, hubungan panjang bobot, dan faktor kondisi. Ikan motan yang tertangkap selama penelitian dari bulan Juli sampai Desember berjumlah 490 ekor yang terdiri atas 227 (46,3%) ekor ikan jantan dan 263 (53,7%) ekor ikan betina ─67 ekor ikan jantan dan 88 ekor ikan betina di daerah Simalinyang; 196 ekor ikan jantan dan 140 ekor ikan betina di daerah Mentulik. Berdasarkan hasil analisis, didapatkan hasil bahwa organisme makanan dengan nilai indeks bagian terbesar selama pengamatan, baik pada ikan motan jantan maupun ikan betina di daerah Simalinyang dan Mentulik, adalah dari kelompok Bacillariophyceae (17 dan 21 genera) sedangkan organisme makanan yang selalu ditemukan setiap bulan di Simalinyang dan Mentulik serta cenderung memiliki nilai IP tertinggi adalah Cocconeis. Di daerah Simalinyang, nilai luas relung terbesar ikan motan jantan dan betina terdapat pada bulan Oktober yaitu sebesar 10,51 dan 8,78. Di daerah Mentulik, nilai luas relung makanan ikan motan jantan maupun betina terdapat pada bulan September yaitu sebesar 8,98 dan 6,84. Di daerah Simalinyang, nilai tumpang tindih makanan antara ikan motan jantan dan betina tertinggi terdapat pada bulan Oktober yaitu sebesar 0,89; sedangkan di daerah Mentulik nilai tumpang tindih tertinggi terdapat pada bulan November yaitu sebesar 0,92. Pola pertumbuhan ikan motan di Sungai Kampar Kiri bersifat allometrik positif. Di daerah Simalinyang, nilai tengah faktor kondisi tertinggi ikan betina dan jantan terdapat pada bulan Oktober, yaitu sebesar 0,97 dan 1,19; sedangkan di daerah Mentulik, nilai tengah faktor kondisi tertinggi ikan betina dan jantan terdapat pada bulan Oktober yaitu sebesar 1,4 dan 1,1.
Keyword: 

Judul: Kebiasaan Makanan Ikan Motan (Thynnichthys thynnoides, Bleeker 1852) di Perairan Rawa Banjiran Sungai Kampar Kiri, Riau.
Abstrak: Perairan rawa banjiran Sungai Kampar Kiri merupakan suatu ekosistem yang sangat dinamis yaitu adanya perbedaan paras muka air yang fluktuatif antara musim kemarau dengan musim penghujan. Kondisi pada musim hujan memberikan relung makanan dan habitat yang sangat besar bagi biota akuatik sehingga perairan tersebut menjadi sumber produksi perikanan tawar yang sangat besar di Riau. Akan tetapi, akhir-akhir ini telah terjadi penurunan produksi tangkapan ikan sehingga dikhawatirkan keberadaan populasi ikhtiofauna di perairan rawa banjiran Sungai Kampar Kiri, terutama ikan motan dapat terancam keberlanjutannya. Salah satu informasi penunjang dalam pengelolaan ikan motan di alam adalah aspek kebiasaan makanan. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan kebiasaan makanan ikan motan di Sungai Kampar Kiri. Penangkapan ikan motan dilakukan dari bulan Juli sampai Desember 2006 pada dua daerah yakni, daerah Simalinyang dan Mentulik. Alat tangkap yang digunakan adalah jaring insang eksperimental dan sempirai. Analisis laboratorium dilakukan di Laboratorium Bio Makro I dan Laboratorium Bio Mikro I, Departemen Manajemen Sumberdaya Perairan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor. Jumlah ikan motan yang tertangkap sebanyak 852 ekor yang terdiri atas 373 ikan yang berasal dari daerah Simalinyang (197 jantan dan 176 betina) dan 479 ikan yang berasal dari daerah Mentulik (294 jantan dan 185 betina). Masing-masing selang kelas ukuran diambil secara acak lima ekor ikan contoh dari jumlah total ikan yang memiliki usus berisi, sehingga diperoleh jumlah ikan motan contoh sebanyak 259 ekor, yakni 128 ekor dari Simalinyang dan 131 ekor dari Mentulik. Kemudian dilakukan pengukuran terhadap panjang total usus ikan motan. Usus ikan motan yang telah diukur panjangnya dikeluarkan isinya, kemudian dimasukkan ke dalam botol film, dan diberi formalin 5%. Pengamatan jenis organisme dilakukan di bawah mikroskop dengan perbesaran 40x10 untuk mengetahui komposisi jenis makanan yang dimakan oleh ikan tersebut. Nilai indeks bagian terbesar dicari melalui gabungan dua metode yakni metode frekuensi kejadian dan volumetrik. Nilai indeks ini bermanfaat untuk menilai macam-macam makanan yang dimakan oleh ikan. Dari hasil penelitian diperoleh komposisi makanan ikan motan terbanyak adalah dari kelas Bacillariophyceae (30 genera) dengan komposisi jenis makanan utama Cocconeis pada kedua daerah (Simalinyang dan Mentulik). Jenis Cocconeis juga sering ditemukan sebagai komposisi jenis makanan utama pada setiap bulan pengamatan dan pada setiap kelompok ukuran panjang total ikan motan.
Keyword: 

Judul: Implementasi Algoritme Enkripsi Advanced Encryption Standard secara Paralel dengan GPU NVIDIA CUDA
Abstrak: Processor streaming architecture in GPU has provide general purpose computation which have its own potential to help CPU with its parallel computation capability. One example of supported processor streaming architecture is Fermi which is developed by NVIDIA. Furthermore, NVIDIA has developed its own software development kit namely CUDA, which can integrate many popular existing programming languanges such as C++ for GPU-based parallel computation. This research focus on the implementation of parallel AES algorithm with GPU and analyze the performance result of the implementation in two different NVIDIA devices, namely NVIDIA GeForce GT220 and NVIDIA Quadro 600. In general, the performance of parallel GPU computation is better than sequential computation for large data input. It is obtained that the maximum speedup of NVIDIA GeForce GT220 in 8 MB input is 89.3 with 180% efficiency. Higher speedup of 101.6 can be obtained by NVIDIA Quadro 600 with the same input size with around 100% efficiency.
Keyword: