Judul: Analisis Waktu Bertahan Hidup Dengan Menggunakan Model Loglinier
Abstrak: Metode analisis data sering hanya membicarakan satu peubah. Tetapi, banyak permasalahan atau fenomena yang meliputi lebih dari satu peubah, terutama adanya hubungan antar peubah. Akibatnya, perlu untuk mempelajari analisis data yang memiliki hubungan antara peubah yang satu dengan peubah yang lain (Sucdiana, 1992). Jika kita mcmpunyai data yang terdiri atas dua atau lebih peubah maka kita dapat melihat adanya hubungan diantara peubah-peubah itu. Hubungan yang didapat umumnya dinyatakan dalam bentuk persamaan matematika yang menyatakan hubungan fungsional antara peubah prediktor dan peubah respon, dan dikenal sebagai analisis regresi. Karena luasnya cakupan metode regresi, maka pada tulisan ini hanya membahas model ioglinier pacta analisis survival dengan respon lamanya waktu kejadian.
Keyword: 

Judul: Model dan Analisis Data Survival Menggunakan Sebaran  Log-logistik
Abstrak: Peristiwa yang terjadi dalam kehidupan sehari-hari terutama dalam dunia kedokteran seringkali berhubungan dengan waktu. Data tentang lama waktu pengamatan terhadap munculnya suatu kejadian disebut data survival. Ciri khas data survival adalah survival time (waktu pengamatan) seringkali tidak lengkap (Censored). Survival time dikatakan tidak lengkap jika waktu akhir dari kejadian tidak dapat diamati. Dua metode yang digunakan untuk menganalisis data survival adalah metode non parametrik dan metode parametrik. Metode parametrik dapat digunakan jika data yang diperoleh memiliki pola sebaran tertentu. Metode parametrik data survival dengan sebaran Log-logistik memiliki dua model yaitu model Accelerated Failure Time Log-logistik dan model Proportional Odds Log-logistik. Analisis data survival menggunakan kedua model,menunjukkan rasio satu kejadian terhadap kejadian yang lain dan seberapa cepat suatu variabel bebas mempercepat terjadinya sebuah peristiwa. Data tersensor jika dianalisis dengan menggunakan regresi logistik akan memberikan hasil yang bias.
Keyword: 

Judul: Photosensor producing based on ferroelectric material of Ba0,5Sr0,5TiO3 doped by Ferrium Oxide (Fe2O3) on a P-Type Silicon Substate Si (100) applied as a digital camera with a single pixel image sensor
Abstrak: Thin film Ba0,5Sr0,5TiO3 (BST) doped with Fe2O3 was grown on p-type silicon substrate (100) using chemical solution deposition (CSD). It used the solvent 2-methoxyethanol with annealing temperature of 850°C and the doping treatment Fe2O3 of 2.5, 5, 7.5, 10 % of the mass formed BST. Pure BST had the highest absorption of 600 nm of light wavelength. Additions Fe2O3 moves highest absorption in the range of 560 nm. Fe2O3 addition was strengthening thin film sensitivity to the effects of light. In general, doping Fe2O3 10% was result the best absorbance and current-voltage of BST thin film. Electrical properties of thin films BST include dielectric, photoconductivity, and dissipation energy. Based on the current-voltage (I-V) analysis, pure BST and doped BST showed photodiode properties. Dielectric values obtained in the range from 23.32 to 243. Based on electrical conductivity data and energy dissipation, BST thin films have shown photodiode characteristics and are therefore suitable as light sensors. The image sensor in a digital camera is also a light sensor. This BST thin film has been scientifically proven to be a light sensor and also it can be applied as an image sensor. This is a novelty image sensor based on thin film Ba0.5Sr0.5TiO3.
Keyword: barium strontium titanate, thin film, photodiode, image sensor, digital camera