Judul: Analisis Nitrogen Dinding Sel pada Sumber Pakan Konsentrat dan Korelasinya dengan Kecernaan Protein Pakan di Rumen Secara In Vitro
Abstrak: Nutrien dari suatu bahan akan menggambarkan produksi dari ternak ruminansia. Oleh karena itu, untuk memenuhi kebutuhan ternak diperlukan pakan yang baik dan sesuai sehingga menghasilkan produksi ternak yang baik. Tujuan penelitian untuk menganalisis kandungan dinding sel pada sejumlah pakan konsentrat dan mengevaluasi kecernaan protein pakan secara biologis serta melakukan korelasi antara nitrogen dinding sel dan komponen serat dengan kecernaan protein pakan. Pengujian dilakukan dengan menganalisis kandungan Neutral Detergent Fiber (NDF) dan Acid Detergent Fiber (ADF), mengevaluasi kecernaan rumen dengan metode in vitro dan melihat pengaruh dari Neutral Detergent Insoluble Crude Protein (NDICP) dan Acid Detergent Insoluble Crude Protein (ADICP) terhadap kecernaan protein. Hasil Analisis menunjukkan adanya kandungan NDF dan ADF yang bervariasi. Kecernaan protein memiliki pengaruh yang berbeda sangat nyata P<0.05 terhadap jenis pakan yang diberikan. Dan korelasi yang dinyatakan dalam grafik menurun memperlihatkan semakin tinggi kandungan protein dalam komponen serat dinding sel maka kecernaan protein pakan di rumen akan semakin rendah.
Keyword: ADICP, NDICP, Kecernaan Protein

Judul: Analisis Kandungan Nitrogen Dinding Sel pada Sumber Pakan Hijauan dan Hubungannya dengan Pencernaan Protein di Rumen secara in Vitro
Abstrak: The purpose of this experiment was to study regarding the correlation between the nitrogen content of the cell wall, proximate components, and fibre Van Soest components with feed protein digestibility in the rumen. The materials which used in this research are leaves of gamal, trikantera, indigofera, kaliandra, daun pepaya, daun singkong, and lamtoro. Proximate analysis is conducted to measure the content of water, ash, crude protein, crude fibre, and crude fat that contain in the sample. Van Soest analysis is conducted to measure the value of NDF (Neutral Detergent Fibre), ADF (Acid Detergent Fibre), NDICP (Neutral Detergent Insoluble Crude Protein), and ADICP (Acid Detergent Insoluble Crude Protein). In vitro analysis is conducted to measure the degradation and digestibility’s value of dry material and organic material, and also the value of crude protein digestibility, NH3 and VFA (Volatile Fatty Acid) components. The result of this research showed that cassava leaves (Manihot utilisima) has the highest level of crude protein and NDICP, the lowest level of ADICP and also high enough level of KCPK. It can be concluded that cassava leaves are the best forage in this research for ruminant
Keyword: NDICP, KCPK, ADICP

Judul: Pricing of Lookback Options with Floating Strike Price Using The Monte Carlo Method
Abstrak: Opsi lookback adalah opsi yang payoff-nya bergantung pada harga saham terbesar atau harga saham terkecil yang dicapai selama masa berlaku opsi. Opsi lookback dikatakan dengan floating strike price jika nilai dari strike price sebesar harga saham pada saat jatuh tempo. Nilai hampiran opsi lookback ditentukan dengan metode Monte Carlo, sedangkan nilai eksak didapat dari nilai simulasi terbesar yang mampu dihitung oleh komputer. Berdasarkan hasil penghitungan, nilai galat relatif yang dihasilkan semakin kecil dengan semakin bertambah banyaknya simulasi yang dilakukan, sehingga metode Monte Carlo untuk menghitung harga opsi lookback dengan floating strike price konvergen ke nilai eksaknya., Lookback option is an option whose payoff depends on the maximum or minimum of the asset price reached during the option period. The lookback option is said to be a floating strike price if the value of the strike price is equal to the stock price at maturity. The value of the lookback option is determined by the Monte Carlo method, while the exact value is obtained from the largest simulation value that the computer can compute. Based on the calculation results, the resulting relative error value get smaller with the increasing number of simulations performed. Therefore, the Monte Carlo method to calculate the price of the lookback option with the floating strike price converges to the exact value.
Keyword: lookback option, floating strike price, Monte Carlo method, convergent