Judul: Estimasi Tinggi Muka Air Tanah Sebagai Peringatan Dini Bencana Kebakaran Lahan Gambut
Abstrak: Tinggi muka air (TMA) memainkan peran penting dalam menentukan emisi gas rumah kaca dan, pada gilirannya, dalam mengatur sistem iklim global. Namun, informasi tentang TMA saat ini masih hasil pengukuran lapangan. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan data penginderaan jauh untuk memperkirakan TMA terdistribusi secara spasial dalam periode tiga bulan (Maret, April, dan Juni 2016). Tujuan penelitian ini adalah untuk mengevaluasi model aproksimasi terbaik untuk estimasi TMA dengan menggunakan data lapangan, indeks kekeringan, dan gabungan dari data lapangan dan indeks kekeringan. Indeks kekeringan dihasilkan data penginderaan jauh dari Landsat 8 yaitu Normalized Difference Water Index (NDWI) dan Visible dan Shortwave Infrared Drought Index (VSDI) dan digunakan sebagai indeks untuk memperkirakan TMA. Model aproksimasi terbaik dipilih dengan menggunakan Kriteria Informasi Akaike dengan koreksi sampel kecil (AICc). Studi ini memperoleh satu set keyakinan model untuk setiap tujuan yaitu empat, enam, dan tiga model untuk model data lapangan, indeks kekeringan dan gabungan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model estimasi TMA yang direkomendasikan dari penggunaan data lapangan yaitu terdiri dari bobot isi kedalaman 0 – 50 cm, dan kadar serat kedalaman 50 – 100 cm yang dapat ditulis dalam bentuk persamaan sebagai berikut TMA = 159.74 -600.99 * BI 0-50 + 0.84 * Serat 50-100. Dengan menggunakan indeks kekeringan sebagai variabel bebas, model yang direkomendasikan untuk estimasi TMA yaitu NDWI maret dan April, dan VSDI Maret yang ditunjukkan dengan TMA = -439.5 – 1639.7 * NDWI Maret – 640.2 * NDWI April + 477 * VSDI Maret. Dengan gabungan data lapangan dan indeks kekeringan, rekomendasi model terdiri dari variabel bobot isi kedalaman 0 – 50 cm, kadar serat kedalaman 50 – 100 cm, NDWI Maret, dan VSDI Maret, TMA = -157.42 - 584.64 * BI 0-50 + 0.85 * Serat 50-100 - 627.23 NDWI Maret + 273.66 * VSDI Maret. Dari penelitian ini, titik kritis kedalaman muka air tanah gambut saat terjadi hotspot dan kebakaran lahan gambut adalah 27 (metode indeks kekeringan), 74 cm (metode data lapangan) dan 66 cm (metode gabungan). Kedalaman muka air tanah lahan gambut hendaknya tetap dipertahankan kurang dari titik kritis ini, jika tidak kekeringan dan kebakaran gambut mungkin akan terjadi.
Keyword: Akaike Information Criterion correction, peat fires, Normalized Difference Water Index, peat fire, K-fold cross-validation, Visible and Shortwave Infrared Drought Index

Judul: Analisis Risiko Kebakaran Hutan dan Lahan Gambut menggunakan Indikator Tinggi Muka Air di Kabupaten Tanjung Jabung Timur, Jambi
Abstrak: Kebakaran hutan dan lahan di Indonesia merupakan salah satu isu lingkungan yang menjadi perbincangan masyarakat setiap tahunnya, baik di tingkat lokal, nasional, maupun internasional. Beberapa faktor yang mempengaruhi kejadian kebakaran pada lahan gambut adalah tinggi muka air, hotspot, dan faktor iklim terutama curah hujan. Badan Restorasi Gambut dan Mangrove telah membentuk Sistem Pemantauan Air Gambut (SIPALAGA) berbasis peralatan sensor di lapangan untuk mengukur ketinggian air, namun pemanfaatan datanya masih kurang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk (1) menganalisis hubungan antara tinggi muka air, dan hotspot sebagai indikator kebakaran hutan dan lahan, (2) menganalisis hubungan antara tinggi muka air dan curah hujan, dan (3) membuat model dan peta risiko kebakaran terjadinya kebakaran hutan dan lahan. Wilayah studi yang dipilih pada penelitian ini adalah Kabupaten Tanjung Jabung Timur, Provinsi Jambi. Analisis statistik dilakukan dengan menggunakan SPSS, pemetaan hotspot dan tinggi muka air didukung oleh Arc Map GIS 10.5, dan pembuatan model serta pemetaan risiko kebakaran menggunakan metode Composite Mapping Analysis. Kabupaten Tanjung Jabung Timur memiliki sebaran hotspot untuk Januari 2019 – Desember 2021 sebanyak sekitar 916 hotspot. Uji korelasi hotspot dengan ketinggian air diperoleh nilai korelasi sedang -0,408 dan P-Value 0,001, yang menunjukkan bahwa hotspot dengan tinggi muka air memiliki hubungan negatif, yang berarti bahwa tingginya nilai muka air akan diikuti dengan penurunan hotspot. Adapun korelasi ketinggian muka air dengan curah hujan mendapat nilai korelasi tinggi sebesar 0,705 dengan nilai P-Value sebesar 0,001 dan memiliki notasi positif, yang artinya tingginya jumlah curah hujan akan diikuti dengan tingginya ketinggian muka air. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa tinggi muka air gambut memiliki kemungkinan yang baik sebagai indikator kebakaran hutan dan lahan di kawasan lahan gambut pada wilayah penelitian. Berdasarkan hasil analisis 5 subfaktor lingkungan dan manusia, yaitu tutupan lahan, fungsi kawasan, jarak jalan, jarak sungai, dan jarak saluran irigasi menunjukkan bahwa tinggi muka air kritis sebagai indikator kebakaran adalah (-0,392) m. Nilai ini sangat sesuai dengan ambang batas TMA dalam peraturan pemerintah tentang Perlindungan dan Pengelolaan Ekosistem Gambut.
Keyword: fire risk, ground water level, hotspot, sipalaga

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: