Judul: Pemodelan Spasial Deforestasi Menggunakan Pendekatan Tipologi Di Kepulauan Sumatera
Abstrak: Dalam kurun waktu dua dekade terakhir, masyarakat internasional menaruh perhatian yang besar terhadap persoalan deforestasi. Pemantauan luas hutan merupakan suatu hal yang penting dan diperlukan dalam skema REDD. Monitoring diperlukan sebagai peringatan bahaya deforestasi. Monitoring penutupan lahan/hutan dalam skala regional yang luas memerlukan waktu dan biaya yang besar. Penggunaan citra satelit resolusi rendah seperti Terra MODIS MOD13Q1 merupakan salah satu solusi untuk melakukan pemantauan penutupan hutan dalam level regional maupun nasional. Tingginya tingkat deforestasi yang terjadi di Kepulauan Sumatera diduga dipicu oleh berbagai faktor. Penelitian ini meneliti bagaimana perilaku deforestasi terkait dengan tipologi daerah, serta bagaimana deforestasi sedang dipengaruhi oleh banyak faktor seperti fisik, biologi, sosial, ekonomi dan / atau budaya masyarakat setempat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merumuskan model spasial deforestasi berdasarkan faktor pemicu dalam setiap tipologi di Kepulauan Sumatera. Kelas tipologi dikembangkan atas dasar faktor sosio-ekonomi menggunakan ukuran jarak standar-euclidean dan keanggotaan setiap cluster ditentukan dengan menggunakan metode tetangga terjauh. Metode regresi logistik digunakan untuk memodelkan dan memperkirakan distribusi spasial deforestasi. Studi ini menemukan bahwa tipologi deforestasi di Kepulauan Sumatera dapat diklasifikasikan menjadi dua kelas tipologi dengan tingkat laju peningkatan jumlah keluarga pertanian sebagai faktor penentunya. Model spasial deforestasi pada tipologi 1 dipengaruhi oleh tiga faktor yaitu jumlah keluarga pertanian, elevasi, dan jarak dari jalan; sementara pada tipologi 2 terdapat lima faktor dominan yang mempengaruhi model deforestasi, yaitu, jumlah keluarga pertanian, kemiringan, elevasi, jarak dari jalan dan jarak dari sungai. Hasil pemantauan perubahan penutupan lahan hutan menggunakan citra satelit Terra MODIS MOD13Q1 dalam kurun waktu tahun 2000- 2012, luas penutupan hutan di Kepulauan Sumatera terus mengalami penurunan dengan cepat. Hasil pemantauan penutupan hutan setelah dikurangi luas HTI diperkirakan pada tahun 2000 seluas 12,150,500.0 ha (25.7%), kemudian menurun pada tahun 2006 menjadi 10,398,324.8 ha (22.0%) dan pada tahun 2012 terdeteksi seluas 9,960,893.3 ha (21.0%). Hasil penutupan lahan hutan yag dihasilkan pada penelitian ini lebih rendah jika dibandingkan dengan penutupan hutan oleh Kementerian Kehutanan dengan selisih 9.5 – 19.3% lebih rendah. Berdasarkan analisis post clasification comparison, laju deforestasi pada periode 2000 – 2006 sebesar 292,029.2 ha/tahun dan menurun pada periode tahun 2006 – 2012 sebesar 72,905.3 ha/tahun. Hasil pengujian akurasi tipologi deforestasi terhadap pengelompokan daerah administrasi kabupaten/kota yang ada di Kepulauan Sumatera menunjukan bahwa nilai overall accuracy terbaik dengan nilai akurasi sebesar 73.1% adalah pengelompokan menjadi dua tipologi dengan satu peubah yakni pertambahan laju jumlah keluarga pertanian sebagai variabel kunci. Besarnya nilai rata-rata nilai laju deforestasi untuk tipologi 1 (laju deforestasi rendah) sebesar 1,156.5 ha/th dan tipologi 2 (laju deforestasi tinggi) sebesar 3,968.8 ha/th. Kondisi penutupan patch hutan yang terdeforestasi di tipologi 1 lebih terfragmentasi dibandingkan dengan tipologi 2. Pola spasial patch hutan yang terdeforestasi deforestasi pada kedua tipologi berdasarkan indeks clumpiness menunjukan pola yang mengelompok. Namun demikan kondisi pengelompokan penutupan hutan di tipologi 2 lebih besar dibandingkan pada tipologi 1. Hal ini menunjukan deforestasi akibat pembukaan hutan untuk perkebunan yang terjadi di tipologi 2 lebih banyak dilakukan oleh perkebunan besar, sebaliknya di tipologi 1 pembukaan hutan untuk perkebunan lebih banyak dilakukan oleh masyarakat dan perusahaan perkebunan dalam skala kecil. Hasil analisis regresi logistik diperoleh model spasial dari deforestasi di tipologi
Keyword: model deforestasi, regresi logistik, tipologi, Kepulauan Sumatera

Judul: Model Spasial Deforestasi di Provinsi Jambi
Abstrak: Dalam dua dekade terakhir, deforestasi telah menjadi masalah internasional karena perannya pada perubahan iklim. Penelitian ini menjelaskan pemodelan spasial untuk memprediksi deforestasi di Provinsi Jambi. Tujuan penelitian utama adalah untuk mengetahui model spasial terbaik untuk memprediksi deforestasi dengan mempertimbangkan konteks spasial. Data utama yang digunakan untuk analisis meliputi gambar Landsat Multitemporal yang diperoleh pada tahun 1990, 2000, dan 2011, peta tutupan lahan yang diterbitkan oleh Departemen Kehutanan, data statistic, dan pembuktian lapang. Sebelum melakukan analisis lainnya, semua kecamatan di wilayah studi digolongkan menjadi dua tipologi atas dasar faktor-faktor sosial dan ekonomi dengan menggunakan pendekatan clustering, yaitu deforestasi kecepatan rendah dan kecepatan tinggi. Model spasial dikembangkan dengan menggunakan metode least-square. Studi ini menemukan bahwa model spasial deforestasi untuk wilayah deforestasi kecepatan rendah Logit (Deforestasi) = -2,7046 - 0,000397 * JH90 (jarak dari tepi hutan tahun 1990) + 0,000002 * JJ (jarak dari jalan) - 0,000111 * JKBN90 (jarak dari real tepi tanaman tahun 1990) + 0,000096 * JP90 (jarak dari tepi tanaman pertanian tahun 1990) + 0,044227 * PDK90 (kepadatan penduduk tahun 1990) + 0,148187 * E (elevasi) - 0,131178 * S (kemiringan), sedangkan untuk wilayah deforestasi kecepatan tinggi Logit (Deforestasi) = -9,1727 - 0,000788 * JH90 (jarak dari tepi hutan tahun 1990) - 0,000065 * JJ (jarak dari jalan) - 0,000091 * JKBN90 (jarak dari tepi perkebunan tahun 1990) + 0,000005 * JP90 (jarak dari tepi tanaman pertanian tahun 1990) - 0,070372 * PDK90 (kepadatan penduduk tahun 1990) + 11,268539 * E (elevasi) - 1,495198 * S (kemiringan). Model deforestasi kecepatan rendah dan kecepatan tinggi masing-masing memiliki ROC (Karakteristik Operasi Relatif) dari 91,32% dan 99,08%. Studi ini menyimpulkan bahwa tipologi dapat dibuat atas dasar kepadatan penduduk. Tingkat deforestasi secara signifikan dipengaruhi oleh aksesibilitas (jarak dari tepi hutan, jarak dari tepi perkebunan, tepi dari lahan pertanian), kondisi biofisik (elevasi dan kemiringan) serta kepadatan penduduk.
Keyword: clustering, deforestasi, gambar landsat multitemporal, model spasial, tipologi

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: