Judul: Kajian Pendekatan Winsor untuk Penanganan Pencilan pada Model Linier Campuran.
Abstrak: Pelaksanaan survei di Indonesia seringkali dihadapkan pada masalah keheterogenan ragam pada tiap wilayah. Perbedaan ini mendorong untuk melakukan survei menggunakan penarikan contoh acak bertahap (multistage random sampling). Penarikan contoh acak bertahap ini mengakibatkan data berstruktur hirarki dalam error. Pada kasus data berstruktur hirarki biasanya dimodelkan menggunakan model linier campuran. Sebuah asumsi model linier campuran adalah pengaruh acak dan galat harus menyebar normal. Akan tetapi dalam berbagai kasus tidak jarang ditemui hal yang menyebabkan tidak terpenuhinya asumsi tersebut. Salah satu penyebab tidak terpenuhinya asumsi tersebut adalah adanya pencilan. Pencilan pada data mengakibatkan kenormalan dari sebaran data menjadi terganggu, akibatnya matriks peragam akan kehilangan efisiensinya dan sifat penduga menjadi bias dan tidak konsisten (Yohai 2006). Dua jenis pencilan yang terdapat pada model linier campuran, yaitu pencilan pada galat dan pencilan pada pengaruh acak. Pada penelitian ini digunakan pendekatan Winsor biasa (W1) dan Winsor dengan konstanta tuning Huber (W2) pada model linier campuran. Kajian simulasi dilakukan untuk melihat keefektifan pendekatan Winsor untuk menduga parameter dengan pencilan terdapat pada pengaruh acak dan galat. Selain kajian simulasi, penelitian ini juga diterapkan pada data riil yaitu data proporsi pengeluaran makanan rumah tangga di Kabupaten Kuningan. Hasil simulasi menunjukkan bahwa metode Winsor mampu mengatasi pencilan dengan baik walaupun terdapat keragaman sampling error yang besar. Metode EBLUP+W2 menghasilkan hasil yang lebih baik dibandingkan metode EBLUP+W1 untuk penduga β dan penduga ̅ . Pencilan pada galat memberikan pengaruh pada penduga β namun sedikit pengaruhnya pada penduga ̅ , namun pencilan pada galat akan sedikit pengaruhnya dengan semakin besarnya ukuran contoh. Sementara pencilan pada pengaruh acak (kelompok) memberikan pengaruh yang besar pada penduga β dan penduga ̅ . Aplikasi data riil menunjukkan bahwa metode pendekatan Winsor cukup baik dalam menangani pencilan. Hasilnya tidak jauh berbeda antara model dengan W1 dan W2. Hal ini dikarenakan pencilan pada data riil tidak jauh dari pusat data dan pencilan hanya terdapat pada galat. Berdasarkan dugaan model yang diperoleh dapat disimpulkan bahwa tingginya proporsi pengeluaran makanan dipengaruhi oleh rendahnya pendidikan kepala rumah tangga, jumlah anggota keluarga yang sedikit, konsumsi beras miskin yang banyak, kecilnya pendapatan rumah tangga dan tinggal di daerah pedesaan.
Keyword: model linier campuran, pencilan, pengaruh acak, pendekatan Winsor

Judul: Kajian Penduga Kekar pada Pemodelan Regresi Data Panel yang Terkontaminasi Pencilan
Abstrak: Model regresi data panel umumnya diterapkan pada data level mikro yang sering memuat data yang terkontaminasi pencilan. Adanya pencilan dapat menyebabkan penduga parameter yang berbias dan menyimpang dari nilai yang sebenarnya. Salah satu alternatif yang dapat digunakan untuk mengatasi pencilan adalah metode penduga kekar. Penelitian mengenai penduga kekar untuk model regresi data panel belum banyak dilakukan di Indonesia. Oleh sebab itu, penelitian ini mengkaji penduga kekar pada model regresi data panel dengan menggunakan metode least trimmed squares (LTS), within-group generalized M (WGM), dan within-group MS (WMS). Tujuan dari penelitian ini adalah mengkaji metode penduga kekar dalam menduga parameter regresi data panel pada data simulasi yang memuat berbagai jenis pencilan dan tingkat kontaminasi pencilan, kemudian dari hasil kajian simulasi diketahui metode penduga kekar terbaik yang selanjutnya diterapkan pada data masukan dan keluaran dari 9 satuan kerja di kedeputian bidang ilmu pengetahuan teknik (IPT) Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia (LIPI) selama tahun 2014 sampai 2018. Lebih lanjut, penelitian ini juga mengidentifikasi peubah yang berpengaruh terhadap keluaran yang dihasilkan oleh 9 satuan kerja di kedeputian IPT LIPI. Penelitian ini terdiri atas kajian simulasi dan kajian terapan. Simulasi dilakukan dengan membangkitkan 16 kombinasi data (4 jenis pencilan dan 4 tingkat kontaminasi pencilan) berdasarkan model regresi data panel pengaruh tetap. Setiap kombinasi diulang sebanyak 10000 replikasi. Pada kajian terapan, data yang digunakan berasal dari situs internal LIPI dan laporan kinerja setiap satuan kerja di kedeputian IPT. Peubah penjelas yang digunakan terdiri atas jumlah peneliti, rata-rata usia peneliti, persentase peneliti minimal S2, persentase peneliti minimal madya, dan anggaran penelitian. Hasil dari kajian simulasi menunjukkan bahwa metode WGM memiliki nilai bias dan root mean square error (RMSE) paling kecil dibandingkan dengan metode penduga kekar lainnya untuk 3 jenis pencilan, vertical outliers, leverage points, dan concentrated leverage points. Artinya, metode WGM menghasilkan keragaman penduga yang kecil dan ketepatan penduga yang tinggi untuk 3 jenis pencilan, vertical outliers, leverage points, dan concentrated leverage points. Selanjutnya, metode WGM diaplikasikan ke data riil. Hasil kajian dengan data riil menunjukkan bahwa peubah penjelas yang berpengaruh terhadap jumlah keluaran litbang adalah persentase peneliti minimal S2, persentase peneliti minimal madya, dan transformasi peubah persentase peneliti minimal madya dalam bentuk kuadrat. Kebaikan model (Radj2) yang diperoleh pada kajian terapan adalah 99%.
Keyword: data panel, pencilan, penduga kekar, regresi

Judul: Codiaeum Malesia
Abstrak: The Malesian genus Codiaeum has been revised based on the morphological character using available herbarium collections in Herbarium Bogor iense and loan specimens from Rijksherbarium Leiden. The study is based on the observation of 350 specimens. Eleven species have been recognized, namely Codiaeum variegatum, C. luzonicum, C. palawanense, C. trichocalyx, C. megalanthum, C. cilliatum, C. affine, C. tenerifolium dan C. hirsutum, C. macgregorii, C. ludovicianum. number of species is found in the Philippines The highest (8 species), Two species (C. tenerifolium and C. ludovicianum) endemic in Lousiade Archipelago of the New Guinea and C. affine endemic in Banguey Island. C. variegatum is widespread by nature or in cultivation almost in all of Malesian region. C. cillia tum is a species in the earliest level among the other species according to 20 selected characters.
Keyword: Codiaeum, Malesia