Judul: Komunikasi Keluarga, Strategi Nafkah, dan Ketahanan Keluarga Orang Tua Tunggal
Abstrak: Penelitian ini bertujuan menganalisis hubungan karakteristik keluarga, komunikasi keluarga, strategi nafkah dan ketahanan keluarga orang tua tungggal. Penelitian menggunakan desain cross sectional. Pemilihan tempat penelitian di pilih secara purposive di Kecamatan Haurgeulis, Kabupaten Indramayu. Contoh dalam penelitian ini adalah keluarga cerai hidup serta memiliki anak usia sekolah sebanyak 60 orang dengan teknik penarikan contoh menggunakan metode purposive. Responden pada penelitian ini adalah ibu. Data dikumpulkan melalui wawancara dengan menggunakan kuesioner. Hasil penelitian menemukan bahwa strategi nafkah yang banyak digunakan adalah rekayasa sumber nafkah dan pola nafkah ganda. Usia ibu berhubungan positif signifikan dengan strategi nafkah dan ketahanan keluarga. Lama perceraian berhubungan positif signifikan dengan ketahanan keluarga. Komunikasi ibu dengan anak berhubungan positif signifikan dengan ketahanan keluarga.
Keyword: ketahanan keluarga, komunikasi keluarga, strategi nafkah

Judul: Pengaruh Tekanan Ekonomi dan Dukungan Sosial terhadap Ketahanan Keluarga Orang Tua Tunggal
Abstrak: Ketahanan keluarga merupakan kemampuan keluarga dalam mengelola masalah yang dihadapi berdasarkan sumberdaya yang dimiliki untuk memenuhi kebutuhan keluarga. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh tekanan ekonomi dan dukungan sosial terhadap ketahanan keluarga orang tua tunggal. Responden dalam penelitian ini adalah 53 orang tua tunggal ibu karena perceraian yang dipilih secara purposive sampling. Data dianalisis menggunakan analisis deskriptif, analisis korelasi dan analisis regresi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa orang tua tunggal memiliki tekanan ekonomi yang rendah, dukungan sosial yang rendah dan ketahanan keluarga yang tinggi. Lama pendidikan memiliki hubungan positif signifikan dengan ketahanan keluarga, sedangkan jumlah anggota keluarga dan tekanan ekonomi memiliki hubungan negatif signifikan dengan ketahanan keluarga. Hasil penelitian juga menujukkan bahwa lama pendidikan dan dukungan sosial berpengaruh positif signifikan dengan ketahanan keluarga, sedangkan tekanan ekonomi berpengaruh negatif signifikan dengan ketahanan keluarga.
Keyword: dukungan sosial, ketahanan keluarga, orang tua tunggal, tekanan ekonomi

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm