Judul: Pengaruh pencemaran deterjen dalam air terhadap proses pembuatan bir
Abstrak: Pencemaran air oleh deterjen menjadi masalah memprihatinkan bagi industri minuman khususnya industri bir karena 94 persen komponen bir adalah air. Batas kandungan maksimum deterjen dalam air yang diizinkan oleh WHO adalah 0.5 ppm. Penelitian ini bertujuan untuk melihat pengaruh pencemaran deterjen dalam air terhadap proses pembuatan bir. Penelitian terbagi atas tiga tahap yaitu tahap penjernihan air (klarifikasi, filtrasi pasir dan filtrasi arang aktif), pemasakan malt dan fermentasi. Analisis fisiko-kimiawi dilakukan pada setiap tahap penelitian. Pengurangan kandungan deterjen sebesar 81 persen diperoleh pada proses penjernihan air dengan menggunakan arang aktif sebanyak 97.8 g dan kecepatan alir 1.715 ml/menit. Adanya deterjen dalam proses pemasakan malt memberikan nilai FAN (Free Amino Nitrogen) ekstrak malt lebih tinggi sedangkan persentase ekstrak malt yang didapat tidak berbeda nyata. Fermentasi berlangsung dengan baik pada konsentrasi deterjen 0.2 ppm dan semakin lambat pada konsentrasi deterjen lebih tinggi. Bir yang dihasilkan tidak memberikan perbedaan dalam hal warna, pH, kepahitan, polifenol namun berbeda dalam kandungan besi, diasetil dan busa.....
Keyword: 

Judul: Pengaruh deterjen terhadap tingkat fertilisasi dan perkembangan embrio hulu babi (tripneustes gratilla L.)
Abstrak: Pemakaian deterjen sebagai bahan pencuci baik di rumah tangga maupun industri sudah semakin meluas, sehingga jumlah dete1jen sebagai limbah yang masuk ke perairan maupun sumber air semakin meningkat. Jika kadar deterjen yang masuk ke perairan melewati batas toleransi maksimum organisme perairan, maka dikhawatirkan akan banyak populasi organisme perairan yang berkurang dan pada akhirnya dapat mengganggu keseimbangan ekosistem suatu perairan. Dalam mengevaluasi dampak merugikan dari dete1jen terhadap kehidupan organisme laut, dapat digunakan uji toksisitas sub letal di laboratorium. Salah satu metodenya adalah dengan melakukan uji terhadap fertilisasi dan perkembangan embrio bulu babi. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui nilai NOEC (No Observed Effect Concentration), LOEC (Lowest Observed Effect Concentration), dan EC-50 (Median Effective Concentration) dari dete1jen terhadap fertilisasi clan perkembangan embrio bulu babi. Penelitian ini dilakukan dengan beberapa tahapan kerja, yaitu uji pra perlakuan, uji mencari nilai kisaran (uji range finder), dan uji sebenarnya (uji definitif). Uji pra perlakuan dilakukan untuk menentukan perbandingan sperma clan telur yang menghasilkan fertilisasi mendekati 90 %. Uji mencari nilai kisaran dilakukan untuk menentukan kisaran konsentrasi toksikan yang akan digunakan dalam uji definitif. Pada uji nilai kisaran, baik fe1tilisasi maupun perkembangan embrio menggunakan konsentrasi 1,0 ; l 0,0 ; I 00,0 ; l 000,0 mg/I dengan 2 kali ulangan. Uji definitif dilakukan untuk melihat konsentrasi toksikan yang berpengaruh terhadap biota uji. Uji definitif untuk fertilisasi menggunakan konsentrasi deterjen 3,2 l 0,0 ; 32,0 ; I 00,0 ; 320,0 mg/l dengan 3 kali ulangan, sedangkan untuk perkembangan embrio menggunakan konsentrasi deterjen 0,1; 0,18; 0,32; 0,56; 1,0 mg/I dengan 3 kali ulangan. Sebelum inokulasi sperma dan telur dilakukan, diukur kualitas air larutan ttji yang terdiri dari pH, suhu, salinitas, dan oksigen terlarut (DO).
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm