Judul: Analysis of the Effect of Opening on indoor Thermal Comfort in Residential Houses in Dramaga Cantik Housing
Abstrak: Rumah tinggal berguna sebagai tempat berlindung dan beristirahat bagi manusia, sehingga perlu mempertimbangkan kenyamanan termal. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kondisi termal pada bangunan tempat tinggal dan mengidentifikasi sejauh mana pengaruh bukaan dalam membantu mencapai kenyamanan termal. Penelitian ini dilakukan dengan mengukur temperatur udara secara langsung serta simulasi menggunakan software Ecotect Analysis 2011. Simulasi dilakukan pada dua kondisi yaitu kondisi aktual dan kondisi modifikasi bukaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rumah tinggal obyek studi tidak memenuhi kenyamanan termal dengan temperatur udara berkisar antara 26,5 oC – 30,6 oC. Perbandingan hasil simulasi Ecotect Analysis dengan pengukuran temperatur udara secara langsung didapatkan nilai R2 sebesar 0,8113 yang berarti tingkat akurasi simulasi sangat kuat. Modifikasi bukaan yang disimulasikan berupa penggantian serta penambahan jendela. Hasil simulasi kondisi modifikasi menunjukkan temperatur udara dalam rumah mengalami penurunan dengan nilai berkisar antara 23,5 oC – 27,1 oC dan telah memenuhi kenyamanan termal.
Keyword: air temperature, aperture, relative humidity, thermal comfort

Judul: Analisis Simulasi Pola Sebaran Suhu Efektif pada Rumah Tipe 36 Standar dan Kondisi Sekarang menggunakan Teknik Computational Fluid Dynamics (CFD)
Abstrak: Rumah adalah bangunan yang berfungsi sebagai tempat tinggal/hunian dan sarana pembinaan luarga (Raharjo, 2010). Rumah tipe 36 adalah salah satu tipe rumah yang paling banyak mengalami rubahan fisik. Tipe tersebut umumnya akan mengalami pengembangan karena peningkatan onomi atau pertambahan jumlah anggota keluarga sehingga membutuhkan tambahan ruang (Dewi, ). Permasalahannya, banyak masyarakat yang tidak mengetahui prinsip kerja dari kenyamanan Bangunan dan konstruksi sehingga menimbulkan masalah ketidaknyamanan di dalam bangunan. engetahuan tentang pola sebaran suhu, RH dan aliran udara menjadi sangat penting untuk diketahui lam menentukan kenyamanan termal bangunan. Kenyamanan termal yang baik adalah membuat Indisi nyaman dengan menggunakan energi yang efisien. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan hasil simulasi pada rumah ipe 36 standar dengan kondisi sekarang serta memberikan saran modifikasi rumah tipe 36 di Scrumahan Vila Bogor Indah 3 agar mendapatkan kenyamanan termal yang optimal. Penelitian ini dimulai dengan membuat geometri rumah tipe 36 yang kemudian simulasikan menggunakan teknik Computational Fluid Dinamics (CFD) dengan software Sulidwoks 2011 untuk mengetahui pola sebaran suhu, RH dan aliran udara. Kemudian hasil simulasi bla sebaran suhu, RH dan aliran udara diolah dengan Tabel nomogram dan Tabel Psikometrik gunjadi sebuah nilai suhu efektif, dimana nilai tersebut menjadi dasar untuk mencapai kenyamanan ang baik dan optimal dalam memodifikasi rumah tipe 36. Dari hasil simulasi secara keseluruhan menunjukkan bahwa kondisi rumah standar memiliki nilai suhu efektif di setiap ruangan lebih rendah dibanding dengan kondisi rumah sekarang. Saat kondisi rumah standar dan kondisi rumah sekarang dengan asumsi angin dari depan, perbedaan suhu elektif terendah umumnya berada pukul 14.00 di kamar tengah dengan perbedaan suhu efektif 0.50°C dan perbedaan suhu efektif tertinggi umumnya berada pukul 11.00 di kamar utama dengan perbedaan suhu efektif adalah 1.30°C. Khusus di titik 6 saat asumsi angin dari depan, perbedaan suhu efektif terendah adalah 0.50°C pada pukul 12.00 dan pukul 14.00 dan perbedaan suhu efektif tertinggi adalah 0.80°C pada pukul 13.00. Untuk nilai perbedaan suhu efektif kondisi rumah standar dan kondisi rumah sekarang dengan asumsi angin dari belakang. Perbedaan suhu efektif terendah, umumnya pukul 11.00 di ruang tengah dengan perbedaan suhu efektif adalah 0.30°C dan perbedaan suhu efektif inggi, umumnya pukul 14.00 di kamar belakang dengan perbedaan suhu efektif adalah 1.80°C. husus pada ruang atap saat asumsi angin dari belakang, perbedaan suhu efektif terendah pada rumah Ondisi standar dan kondisi sekarang adalah 0.20°C pada pukul 12.00 dan perbedaan suhu efektif Ortinggi 0.50°C yang berada pada pukul 14.00. Berdasarkan batas kenyamanan SNI dan Lippsmeier (1997) bahwa rumah kondisi standar memiliki kenyamanan lebih baik dibanding rumah kondisi orang…dst
Keyword: Comparation, House bioclimate, Energy saving, Thermal comfort, Simulation

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm