Judul: Uji Kinerja Pemanasan Udara Sistem Pengering Mikrokogenerasi.
Abstrak: Pengeringan merupakan salah satu penanganan pascapanen yang penting untuk mempertahankan kualitas gabah. Pengeringan dengan sistem pengering mikrokogenerasi diharapkan mampu mengonsumsi energi yang lebih hemat dibandingkan dengan pengering mekanis konvensional. Tujuan dari penelitian ini adalah menguji kinerja pemanasan udara dari sistem pengering mikrokogenerasi dan menganalisis konsumsi energi yang digunakan untuk menghasilkan kondisi suhu udara pengeringan optimal gabah. Sumber panas pada pengering berasal dari panas sistem HPKU, panas gas buang genset, panas dinding genset, dan panas heater. Pengujian sistem heater dilakukan pada tiga tingkat daya, yaitu pada daya 1 kW, 2 kW, dan 3 kW. Pengujian dilakukan dengan tiga variasi kondisi suhu selama 45 menit setiap satu kali pengujian. Panas yang dihasilkan dan konsumsi energi pada sistem HPKU dan sistem heater 1 kW hampir sama, sedangkan pada sistem heater 2 kW dan sistem heater 3 kW jauh lebih tinggi. Hasil pengujian menunjukkan kondisi suhu yang sesuai untuk suhu pengeringan gabah adalah sistem HPKU dengan suhu sebesar 43.3oC dan sistem heater 1 kW dengan suhu sebesar 42.8oC, keduanya pada kondisi suhu lingkungan 23-25oC. Sistem HPKU dan sistem heater 1 kW mengonsumsi listrik dan bahan bakar yang lebih sedikit, sehingga lebih efisien untuk digunakan dalam mencapai suhu pengeringan gabah dibandingan dengan sistem heater 2 kW dan sistem heater 3 kW.
Keyword: gas buang, genset, heat pump kompresi uap, heater, mikrokogenerasi

Judul: Rancang Bangun dan Uji Performansi Sistem Vapor- Compression Heat Pump untuk Aplikasi Pengering Gabah.
Abstrak: Sistem heat pump kompresi uap (HPKU) merupakan suatu sistem yang dapat menyerap kalor pada tingkat suhu yang lebih rendah dan melepasnya ke tingkat suhu yang lebih tinggi. Selain digunakan untuk meningkatkan kuantitas panas jika dibandingkan input panasnya, sistem HPKU juga memiliki kemampuan dehumidifikasi udara yang digunakan untuk pengeringan. Pengering gabah sistem HPKU untuk kebutuhan riil belum banyak dikembangkan. Penelitian ini bertujuan merancang bangun dan melakukan uji performansi pengering gabah sistem HPKU pada berbagai kondisi suhu udara lingkungan dengan kapasitas pengeringan 1000 kg gabah kering panen (GKP). Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Mei sampai dengan Agustus 2018. Percobaan dilakukan di Laboratorium Teknik Energi Terbarukan, Departemen Teknik Mesin dan Biosistem, IPB. Tahapan penelitian terdiri atas identifikasi masalah, perumusan dan penyempurnaan konsep desain, analisis teknik, pemilihan komponen sistem HPKU, pembuatan prototype sistem HPKU, pengujian pendahuluan, serta pengujian kinerja. Hasil pengujian menunjukkan bahwa suhu udara lingkungan berpengaruh nyata terhadap kinerja sistem HPKU. Nilai COPHP yang diperoleh dari sistem HPKU ini yaitu antara 7,11-7,58 dengan input massa refrigeran R134a sebanyak 1 kg, dimana setiap kenaikan suhu udara lingkungan 5°C akan menurunkan COPref dan COPHP ratarata sebesar 3,16%. Nilai COPref dan COPHP akan turun sejalan dengan peningkatan suhu kondensasi dan suhu evaporasi. Besar panas rata-rata yang bisa ditingkatkan oleh sistem adalah sebesar 6,5°C-8,1°C dari suhu lingkungannya, sementara besar penurunan kelembaban mutlak yang bisa dicapai dari sistem pengering ini berkisar antara 2,4-3,0 g air/kg udara kering dari kondisi udara lingkungan. Hasil percobaan bahwa pada kondisi udara lingkungan dengan suhu 31°C-32°C, RH 52,3% serta laju udara pengeringan sabesar 0,63 kg/s, sistem HPKU mampu menghasilkan udara yang potensial untuk pengeringan gabah kapasitas perancangan 1000 kg dengan capaian suhu udara pengering rata-rata sebesar 39,22°C dengan RH mencapai 30,72%.
Keyword: coefficient of performance (COP), dehumidifikasi, heat pump kompresi uap, pengering gabah mekanis

Judul: Quantitative Trait Loci Mapping for Trait in Categorical Scale
Abstrak: Genes or regions on chromosome underlying a quantitative trait are called Quantitative Trait Loci (QTL). Characterizing genes controlling quantitative trait on their position in chromosome and their effect on trait is through a process called QTL mapping. In estimating the QTL position and its effect, QTL mapping basically utilize the association between QTL and DNA markers. However, many important traits are obtained in categorical scale, such as resistance from certain disease. From a theoretical point of view, QTL mapping method assuming continuous trait could not be applied to categorical trait. This research was focusing on the assessment of the performance of Maximum Likelihood (ML) and Regression (REG) approach employed in QTL mapping as well as the performance of Lander and Botstein (LB) and Piepho method in determining critical value in testing the existence of QTL for binary and ordinal trait by means of simulation study. The simulation study to evaluate the performance of ML and REG approach was conducted by taking into account several factors that may affecting the performance of both approaches. The factors are: (1) marker density; (2) QTL effect; (3) sample size; (4) shape of phenotypic distribution; (5) number of categories; and (6) number of QTL. Moreover, the simulation study for evaluating LB and Piepho method in determining critical value was conducted by generating distribution of the test statistic under null hypothesis. From simulation study, it was obtained that LB and Piepho method showing similar performance in determining critical value in testing the existence of QTL for binary and ordinal trait. The simulation study also indicating that both methods could be used in determining critical value in QTL mapping analysis for binary trait as well as for ordinal trait if the REG approach is used but not if ML approach is used due to their poor performance. In assessing the performance of ML and REG approach in QTL mapping analysis for binary trait, the two approaches showing comparable performance; whereas for ordinal trait REG approach showing poor performance compared with ML approach in estimating thresholds. As a result, in QTL mapping analysis, ML and REG approach could be used when dealing with binary trait, whereas ML approach is suggested when dealing with ordinal trait.
Keyword: