Judul: Aplikasi Statistika Orde Pertama dalam Pemisahan Tekstur Murni dan Palsu Pada citra Star - 1 SAR
Abstrak: University Detektor target pendekatan statistik terdistribusi merupakan suatu untuk mendeteksi target terdistribusi yang homogen pada citra radar. Pendekatan ini didasarkan pada penghitungan nilai koefisien korelasi peringkat Spearman dengan jarak antar piksel 2 dan 3. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kandungan tekstur intrinsik semakin berkurang atau jumlah sel yang diterima sebagai target terdistribusi yang homogen oleh detektor target terdistribusi semakin meningkat pada loncatan antar piksel yang semakin lebar. Jumlah ini juga berbeda-beda pada nilai-nilai ambang yang berbeda. Pemakaian filter spekel berdaya guna memunculkan spekel untuk menentukan spekel yang bersifat multiplikatif sejati. Dengan demikian setiap region pada citra yang memenuhi nilai Rs yang merupakan spekel murni dapat dinyatakan sebagai daerah homogen.
Keyword: 

Judul: Pemanfaatan informasi tekstur citra sar (Synthetic aperture radar) untuk klasifikasi penutup lahan
Abstrak: Salah satu keunggulan sistem sensor SAR dibanding sistem sensor optik adalah kemampuannya untuk menembus lapisan awan. Citra SAR berbeda dengan citra sistem optik. Citra SAR selain hanya memiliki band tunggal juga pada datanya banyak mengandung noise (ingar) yang disebut speckles (noktah/bintik). Namun dalam citra SAR ada suatu informasi yang sifatnya spasial (keruangan) yang dapat digunakan sebagai input dalam proses klasifikasi, yaitu tekstur. Dalam penelitian ini dikaji pemanfaatan informasi tekstur citra SAR sebagai input dalam proses klasifikasi Penutup lahan. Berdasarkan nilai persentase ketelitian dan persentase banyaknya pixel yang tidak terkelaskan, penggunaan komponen utama hasil proses penyaringan (rataan, median dan Frost) relatif lebih baik dibanding input lainnya. Apabila dibandingkan dengan penggunaan data asli sebagai input, persentase ketelitiannya meningkat sebesar 10% sampai 30%. Dan apabila dibandingkan dengan input tekstur yang berasal dari cooccurrence matrix dan difference vector, persentase ketelitiannya meningkat sebesar 10% sampai 20%. Sedangkan jika dibandingkan dengan input hasil proses penyaringan, persentase ketelitiannya relatif tidak berbeda, namun penggunaan hasil penyaringan sebagai input dalam proses klasifikasi menyebabkan 0,83% sampai 32,66 % pixel tidak terkelaskan.
Keyword: 

Judul: Lejeuneaceae Subfamily Ptychanthoideae (Hepaticae) in  West Java
Abstrak: Subfamily Ptychanthoideae of the family Lejeuneaceae (Hepaticae) in West Java is still poorly known. Publications on this subfamily are out of dated and written in the 19th or early of 20th century. The last taxonomic treatment of Ptychanthoideae of West Java was in 1933, many species names have changed since then. Studies on Ptychanthoideae of West Java are urgently needed. Studies on the Ptychanthoideae were based on the specimens collected from West Java. A total number of 361 of specimens deposited in the Herbarium Bogoriense (BO), Herbarium Biotrop (BIOT), Gottingen Herbarium (GOET) and Bangi Herbarium (UKMB) were examined, those are old and several recent specimens collected in West Java. Recent collections were made from Telaga Warna, Ciater, Gunung Halimun Salak National Park, Cibodas Botanical Garden, Bodogol Education Center and Conservation (Gunung Gede Pangrango National Park), University of Indonesia Campus Depok, including several collections from Banten Province. Twenty four species of Lejeuneaceae subfamily Ptychanthoideae are known from West Java, belonging to 8 genera namely Acrolejeunea (Spruce) Schiffn. (2 species), Archilejeunea (Spruce) Schiffn. (1 species), Lopholejeunea (Spruce) Schiffn. (10 species), Mastigolejeunea (Spruce) Schiffn. (3 species), Ptychanthus Nees (1 species), Schiffneriolejeunea Verd. (1 species), Spruceanthus Verd. (2 species) and Thysananthus Lindenb. (4 species). Two new records of Ptychanthoideae: Mastigolejeunea indica Steph. and Thysananthus minor Verdoorn are reported for Java. A determination key to the species is presented including their descriptions and illustrations.
Keyword: