Judul: Penyusunan Tabel Hayat Menggunakan Laju Mortalitas Model Lee-Carter untuk Menentukan Peluang Bertahan Perusahaan Asuransi Jiwa.
Abstrak: Life Insurance Company determines the claim and the premium price based on customer’s age and corresponding life tables. Life tables can be composed according to previous life tables using Lee-Carter force of mortality model. First, estimate the parameters by solving some of the nonlinear equations using numerical methods for determining force of mortality and then determining some of measurements in life tables. By establishing the probability of the total premium income and claim to pay, which is assumed satisfying the Poisson distribution, the life insurance company’s survival probability can be determined every year, whether determined independence every year or cumulative by time. The result show that life insurance company being in surplus condition almost every time, except in the last customers’ years and the first year for one which accept customers only at age x = 0 (case-1). The ways to reduce the deficit probability of life insurance company at the first year are: add the premium loading (case-2), add the initial fund (case-3), combine add the initial fund and add the premium loading (case-4) or add amount of the customers at age..dst
Keyword: laju mortalitas, tabel hayat, proses surplus, sebaran Poisson

Judul: Penyusunan Tabel Mortalitas dengan Model Densitas Kernel: Studi Kasus Data Kresna Life Insurance
Abstrak: Tabel mortalitas dapat diartikan sebagai tabel yang berisi data kelangsungan hidup dalam suatu populasi. Tabel Mortalitas Indonesia IV (TMI IV) digunakan sebagai informasi bagi perusahaan asuransi jiwa yang ada di Indonesia dalam menentukan perhitungan premi asuransi jiwa terbaru. Pada kenyataannya, TMI IV menggunakan data yang diperoleh dari 52 perusahaan asuransi jiwa yang ada di Indonesia. Padahal, terdapat kemungkinan perbedaan distribusi agen pada setiap asuransi jiwa di Indonesia yang mengakibatkan perbedaan karakteristik nasabah asuransi jiwa di Indonesia. Oleh sebab itu, setiap perusahaan asuransi jiwa di Indonesia diharapkan memiliki tabel mortalitas yang menggambarkan karakteristik dari nasabah perusahaan asuransi jiwa itu sendiri. Kresna Life Insurance merupakan salah satu perusahaan asuransi jiwa yang ada di Indonesia yang termasuk dalam 52 perusahaan asuransi jiwa yang berpartisipasi memberikan datanya dalam penyusunan TMI IV, sehingga pada penyusunan tabel mortalitas ini menggunakan data Kresna Life Insurance, dengan Kernel Density Models sebagai metode smoothing. Pada usia 13 sampai 48 terdapat persamaan peluang bertahan hidup dari nasabah asuransi Kresna Life Insurance dengan keseluruhan nasabah asuransi dari TMI IV. Sedangkan pada usia 48 sampai 76, nasabah asuransi Kresna Life Insurance memiliki peluang bertahan hidup yang lebih tinggi dibandingkan keseluruhan nasabah asuransi dari TMI IV.
Keyword: life table, kernel density models, TMI IV, kresna life insurance, smoothing

Judul: Trichomonas Gallinae Penyebab Trichomonosis Pada Unggas
Abstrak: Trichomonas gallinae adalah protozoa yang bergerak aktof dengan keempat flagella yang mempunyai layar dan pada salah satu sisinya terdapat membran seperti sirip ikan yang berombak. Spesies dari genus Trichomonas ini mempunyai arti penting pada unggas, karena dapat menyebabkan infeksi pada alat pencernaan bagian atas.
Keyword: