Judul: Analisis citra berbasis objek (OBIA) tutupan tajuk hutan lahan kering dengan citra resolusi tinggi.
Abstrak: Dalam inventarisasi hutan, deteksi dan identifikasi dimensi hutan menggunakan citra resolusi tinggi menjadi sebuah kebutuhan. Penelitian ini menjelaskan penggunaan teknik analisis berbasis objek (OBIA) untuk mendeteksi dan menilai variabel tegakan tipe hutan lahan kering yang berguna untuk menilai kondisi hutan. Variabel tegakan dideteksi dengan menerapkan segmentasi menggunakan algoritma mean-shift. Pengujian 27 kombinasi parameter segmentasi terdiri dari parameter spatial radius (hs), range radius (hr), dan minimum region size (M). Secara umum, metode yang digunakan terdiri dari dua tahap, yaitu pengolahan citra digital yang meliputi segmentasi dan klasifikasi dan pengolahan citra visual dilakukan dengan digitasi on screen. Pendugaan kerapatan tajuk dilakukan dengan mengkombinasikan klasifikasi berbasis piksel yaitu maximum likelihood classifier (MLC) dan pendekatan berbasis objek. Untuk mengetahui hasil OBIA, analisis akurasi yang digunakan ialah nilai akurasi rata-rata keseluruhan (OA) dan akurasi kappa (KA) dilakukan. Penelitian ini menemukan kombinasi parameter segmentasi yang optimal dengan nilai akurasi tertinggi ialah K-02, dimana nilai spatial radius 58, range radius 6 dan minimum region size 9. Hasil nilai akurasi menunjukan bahwa kerapatan tajuk dari tegakan hutan memiliki nilai akurasi rata-rata keseluruhan sebesar 86.1% dan akurasi kappa sebesar 70.8%. Range radius (hr) merupakan parameter yang memberikan pengaruh lebih signifikan dalam segmentasi dibandingan dengan parameter lainnya seperti spatial radius (hs) dan minimum region size (M)
Keyword: Algoritma mean-shift, akurasi kappa, kerapatan tajuk, nilai rata-rata akurasi keseluruhan, OBIA

Judul: Aplikasi Pendekatan OBIA Menggunakan Citra Resolusi Sangat Tinggi pada Klasifikasi Tajuk Hutan Bakau.
Abstrak: Penggunaan satelit beresolusi tinggi sampai sangat tinggi amat diperlukan dalam pengelolaan hutan lestari terutama identifikasi tutupan tajuk hutan. Penelitian ini menjelaskan tentang teknik identifikasi tutupan tajuk hutan bakau dengan pendekatan klasifikasi berbasis objek (OBIA). Teknik OBIA yang digunakan adalah algoritma mean shift dengan menggunakan 27 kombinasi dari tiga parameter utama yaitu spatial radius (Hs), range radius (Hr), dan minimum region size (M). Metode OBIA ini mencakup tiga tahapan yaitu segmentasi, klasifikasi citra digital, dan interpretasi visual. Prediksi tutupan tajuk hutan bakau pada penelitian ini dilakukan dengan mengintegrasikan pendekatan berbasis objek dan pendekatan berbasis piksel yang menggunakan algoritma maximum likelihood classifier (MLC). Berdasarkan hasil akurasi klasifikasi, penelitian ini menunjukan bahwa akurasi tertinggi ialah AK-16 dengan kombinasi Hr, Hs, dan M yaitu 10, 20, dan 18 dengan nilai OA sebesar 91.6% dan KA sebesar 61.3%. Parameter range radius (Hr) memiliki pengaruh lebih baik dalam memprediksi tutupan tajuk hutan bakau jika dibandingkan parameter minimum region size (M) dan spatial radius (Hs).
Keyword: akurasi klasifikasi, algoritma mean shift, hutan bakau, pendekatan berbasis objek

Judul: Peluang Partikel Plasma Berada Pada Dimensi Debye Akibat Gangguan Gelombang Elektromagnetik dengan Menggunakan Persamaan Schrödinger
Abstrak: The solution of Schrodinger equations with plasma Coulomb potential in spherical coordinat results solution wave function and energy plasma particle. Electron probability density at Debye length with thermal effect same as ion, which indicates plasma in neutral state. Electromagnetic waves perturbation of an electric field given to result wave function perturbation system. The probability density of plasma particle due to electromagnetic waves perturbation is the largest when an electromagnetic waves frequency 1.41 times the plasma frequency .
Keyword: Schrödinger, plasma, electromagnetic wave