Judul: Pengaruh padat penebaran terhadap kelangsungan hidup benih ikan betutu, Oxyeleotris marmorata (Blkr)
Abstrak: Penelitian ini dilaksanakan di Instalasi Kolam Percobaan BALITKANWAR Cibalagung, Bogor dari bulan Mei sampai dengan Juli 1989. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh padat penebaran terhadap kelangsungan. hidup dan pertumbuhan benih ikan betutu, Oxyeleotris marmorata (Blkr.). Wadah penelitian yang digunakan adalah tangki fiberglass sebanyak 12 buah yang berbentuk bulat dengan diameter 50 cm dan tinggi 30 cm. Wadah diisi air sebanyak 20 liter dan air tidak mengalir serta diaerasi terus- menerus. Ikan yang digunakan adalah ikan betutu dengan bobot rata-rata 0,79 gram, panjang 35 cm. Pakan yang diberikan adalah cacing Tubifex dengan tingkat pemberian pakan 40% Pemberian pakan dilakukan 3 kali sehari sama banyak. Penyesuaian jumlah pakan dilakukan setiap 2 minggu sekali.
Keyword: 

Judul: Kelangsungan hidup dan pertumbuhan benih ikan betutu, Oxyeleotris marmota (Blkr.), pada berbagai suhu media pemeliharaan
Abstrak: Penelitian ini dilaksanakan di Instalasi Kolam: Percoba-: an, Balai Penelitian Perikanan Air Tawar, di Cibalagung: dari tanggal 10 April sampai dengan 19 Juni 1989. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kelangsungan hidup dan pertumbuhan benih ikan betutu, Oxyeleotris marmorata (Blkr.), pada berbagai suhu media pemeliharaan. Wadah penelitian yang digunakan adalah fiber glass ber- ukuran 40 x 25 x 30 cm, sebanyak 9 buah. Wadah diisi air dengan ketinggian 7 cm. Air yang digunakan berasal dari sumur pompa yang telah difilter dan diaerasi selama beberapa hari. Ikan yang digunakan adalah benih ikan betutu yang berasal dari Parung (Kab. Bogor) dengan bobot rata-rata: 0.65 gram, berukuran 45 cm dan kepadatan satu ekor per liter. Pakan yang diberikan adalah Daphnia sp hasil kultur. Pemberian pakan dilakukan satu kali dalam sehari, yaitu pada pukul 08.00 sebanyak 80% dari bobot tubuh. Penyesuaian pakan dalakukan tiap dua minggu sekali...
Keyword: 

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: