Judul: Kejadian Residu Formalin pada Karkas Ayam yang Dijual Di Pasar di Wilayah Jakarta
Abstrak: Daging ayam merupakan produk temak yang paling banyak dimanfaatkan sebagai sumber makanan manusia karena nilai gizinya lengkap, mudah diolah dan harga relatif murah (Hendrickson, 1987). Daging ayam adalah media yang baik untuk pertumbuhan mikroorganisme dan bersifat mudah rusak, olah sebab itu pertu dlakukan pengolahan dan pengawetan untuk mencegah kerusakan. Syarat bahan pengawetan yang digunakan tidak beracun, mudah larut dalam air, tidak merubah rasa dan skator deging serta tidak membahayakan kesehatan konsumen (Anonimus, 1995) Berdasarkan laporan Balai Pengujian Mutu Produk Pelemakan tahun 2004, ditemukan 28 sampel dan 101 sampel daging ayam mengandung residu formalin yang dijual di pasar tradisional dan swalayan di wilayah di Jakarta Selatan. Untuk mengetahui adanya kejadian residu dan kandungan formalin pada daging ayam yang dijual di pasar di wilayah Jakarta, digunakan metode uji secara kualitatif dan kuantitat yang dianalisa dengan menggunakan statisk deskripstif Dari hasil uji kuaitas pada daging ayam sebanyak 300 sampel dilemukan 58 sampel positif (19.3%) mengandung formalin yang terdiri dari wilayah Jakarta Selatan 17 sampel (56%), Jakarta Timur 13 sampel (4.33%). Jakarta Pusat 11 sampel (3.6%), Jakarta Barat 9 sampel (3%) dan Jakarta Utara 6 sampel (2.6%). Hasil positif uji kualitat sebanyak 10 sampel dilakukan uji kuantitatif didapatkan konsentrasi formalin antara 0,06-0,12 ppm. Hasil uji in vitro menunjukkan bahwa pemanasan (100 °C) selama 15 dan 30 menit menghilangkan konsentrasi formalin 0,5 ppm dan 10 ppm. Daging ayam yang dijual di pasar di wilayah Jakarta Menggunakan bahan pengawet formalin dan paling tinggi kejadiannya di wilayah Jakarta Selatan Lama waktu pemanasan 100 °C mempengaruhi konsentrasi formain pada daging ayam
Keyword: karkas ayam, formalin, akibat formalin, sumber formalin, gejala klinis

Judul: Antibiotic residues of chicken and beef in traditional market of West Java Province.
Abstrak: Daging merupakan pangan hewani yang mempunyai nilai gizi yang tinggi, terutama mengandung asam amino esensial yang diperlukan oleh tubuh untuk (1) pertumbuhan sel-sel baru, (2) pergantian sel-sel yang rusak, serta (3) proses metabolisme tubuh. Daging sangat bermanfaat untuk kesehatan, pertumbuhan, dan kecerdasan manusia, namun juga dapat mengandung bahaya biologis, kimiawi, dan fisik. Salah satu bahaya kimiawi yang dapat dijumpai pada daging adalah residu antibiotik. Ditinjau dari aspek kesehatan masyarakat, residu antibiotik dalam pangan asal hewan dapat mengancam kesehatan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui keberadaan residu antibiotik pada daging ayam dan sapi yang dijual di beberapa pasar tradisional Provinsi Jawa Barat. Sebanyak 24 sampel daging sapi dan 36 sampel daging ayam diambil secara purposif di 12 kota/kabupaten Provinsi Jawa Barat. Pengujian sampel daging ayam dan daging sapi menggunakan metode screening test secara bioassay. Keberadaan residu antibiotik dapat dilihat dengan terbentuknya daerah hambatan di sekitar kertas cakram. Sampel daging ayam dan sapi yang akan diperiksa diiris dengan skalpel dan dimasukkan kertas cakram ke dalam irisan tersebut. Cawan Petri diisi dengan media biakan dan didiamkan sampai media memadat. Kertas cakram yang telah dimasukkan ke dalam daging diambil dan diletakkan secara hati-hati di atas permukaan media biakan yang telah memadat dengan menggunakan pinset steril. Setiap cawan Petri terdapat 5 kertas cakram, yang terdiri dari 4 kertas cakram dari sampel daging yang berbeda dan 1 kertas cakram dari larutan antibiotik sebagai larutan standar. Larutan standar sebanyak 75 μl diteteskan di atas kertas cakram secara tegak lurus dengan menggunakan pipet mikro. Larutan standar digunakan sebagai kontrol positif setiap golongan antibiotik dengan konsentrasi tertentu dalam setiap mililiter larutan. Larutan standar dari golongan penisilin diwakili oleh natrium penisilin (0.01 IU/ml), golongan tetrasiklin diwakili oleh oksitetrasiklin (1.0 μg/ml), golongan aminoglikosida diwakili oleh kanamisin (1.0 μg/ml), dan golongan makrolida diwakili oleh tilosin (1.0 μg/ml). Cawan Petri tersebut diinkubasikan ke dalam inkubator dengan suhu yang berbeda untuk setiap antibiotik (grup tetrasiklin suhu inkubator 30 ºC, grup makrolida dan aminoglikosida 36 ºC, dan grup penisilin 55 ºC) selama 18 sampai 24 jam. Pembacaan hasil dilakukan dengan mengukur zona hambat yang terbentuk di sekeliling kertas cakram yang diduga mengandung residu antibiotik dengan menggunakan jangka sorong. Sampel dinyatakan positif mengandung residu antibiotik apabila terbentuk zona bening (daerah hambatan) minimal 2 mm lebih besar dari diameter kertas cakram. Golongan penisilin dinyatakan positif maka harus dilakukan uji ulang dengan menggunakan enzim penisilinase sebagai peneguhan.Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah tidak ditemukan residu antibiotik dalam daging ayam yang berasal dari beberapa pasar tradisional di 12 kota/kabupaten Provinsi Jawa Barat. Sebanyak 3 sampel daging sapi positif ditemukan residu antibiotik golongan makrolida yaitu Kota Bandung (2) dan Kabupaten Tasikmalaya (1). Secara umum keberadaan residu antibiotik pada sampel daging ayam dan sapi yang dijual di beberapa pasar tradisional di 12 kota/kabupaten Provinsi Jawa Barat memenuhi standar batas maksimum residu yang sesuai dengan petunjuk teknis Standar Nasional Indonesia (SNI) nomor 01-6366-2000 tentang Batas Maksimum Cemaran Mikroba dan Batas Maksimum Residu dalam Bahan Makanan Asal Hewan.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm