Judul: Penerapan Analisis Regresi Multilevel untuk Mengidentifikasi Pengaruh Literasi Keuangan terhadap Capaian Siswa Bidang Matematika.
Abstrak: Pendidikan yang bermutu sangat penting untuk mencetak generasi bangsa yang berkualitas. Akan tetapi, mutu pendidikan Indonesia masih tertinggal dengan negara lain. Berdasarkan hal tersebut, perlu dilakukan analisis untuk mengidentifikasi faktor siswa dan sekolah yang berpengaruh terhadap capaian siswa. Pada penelitian ini, faktor siswa yang dianalisis adalah kemampuan literasi keuangan serta latar belakang pendidikan orang tua. Sementara, faktor sekolah adalah skor akreditasi. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data Asesmen Kompetensi Siswa Indonesia (AKSI) yang merupakan program pemantauan pendidikan melalui survei dengan metode Multistage Probablity Sampling. Hal ini mengindikasikan bahwa data tesebut memiliki struktur data yang berjenjang. Jika struktur data tersebut diabaikan, akan menghasilkan penduga parameter yang bias pada analisis regresi linear berganda. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan analisis regresi multilevel untuk mengatasi masalah tersebut. Model koefisien acak dengan interaksi adalah model regresi multilevel terbaik pada penelitian ini. Mutu sekolah yang dijelaskan oleh skor akreditasi dan kemampuan siswa dalam literasi keuangan, seperti sikap siswa sebelum membeli barang, kemampuan dalam mengelola keuangan, dan intensitas dalam melakukan tindakan keuangan memiliki pengaruh yang nyata terhadap capaian siswa bidang matematika. Latar belakang pendidikan orang tua juga berpengaruh nyata terhadap capaian siswa. Pengaruh peubah tersebut berbeda antar sekolah yang disebabkan oleh skor akreditasi sekolah.
Keyword: AKSI, data berjenjang, literasi keuangan, regresi multilevel

Judul: Kajian Terhadap Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pencapaian Siswa Bidang Matematika Menggunakan Pemodelan Multilevel.
Abstrak: Penelitian di bidang pendidikan sering menggunakan multi stage. Populasi dalam penelitian bidang pendidikan terdiri dari sekolah-sekolah dan siswa yang berada di dalamnya. Struktur data merupakan data yang berhirarki dengan peubah pada masing-masing level. Struktur data yang berhirarki inilah yang membedakan antara model regresi dengan model multilevel. Prosedur penarikan contoh terdiri dari 2 tahap: pertama mengambil contoh sekolah, dan kedua mengambil contoh siswa dalam masing-masing sekolah terpilih. Sehingga dengan demikian dapat dikatakan bahwa “siswa tersarang/nested dalam sekolah”. Analisis multilevel modeling merupakan salah satu solusi pemodelan yang dapat digunakan untuk menganalisis peubah-peubah yang ada dalam hubungannya dengan pencapaian siswa bidang matematika dan sains yang tersarang pada peubah sekolah
Keyword: 

Judul: Codiaeum Malesia
Abstrak: The Malesian genus Codiaeum has been revised based on the morphological character using available herbarium collections in Herbarium Bogor iense and loan specimens from Rijksherbarium Leiden. The study is based on the observation of 350 specimens. Eleven species have been recognized, namely Codiaeum variegatum, C. luzonicum, C. palawanense, C. trichocalyx, C. megalanthum, C. cilliatum, C. affine, C. tenerifolium dan C. hirsutum, C. macgregorii, C. ludovicianum. number of species is found in the Philippines The highest (8 species), Two species (C. tenerifolium and C. ludovicianum) endemic in Lousiade Archipelago of the New Guinea and C. affine endemic in Banguey Island. C. variegatum is widespread by nature or in cultivation almost in all of Malesian region. C. cillia tum is a species in the earliest level among the other species according to 20 selected characters.
Keyword: Codiaeum, Malesia