Judul: Pengaruh Lama Penyimpanan Terhadap Karakteristik Kerupuk Ikan Sapu-Sapu (Hyposarcus Pardalis)
Abstrak: Ikan sapu-sapu merupakan salah satu jenis ikan air tawar yang ada di Indonesia. Ikan ini belum banyak dimanfaatkan secara optimal sebagai sumber pangan karena mempunyai kulit yang tebal dan keras. Untuk meningkatkan preferensi masyarakat terhadap ikan ini perlu adanya upaya diversifikasi menjadi produk yang digemari salah satu diantaranya adalah kerupuk. Produk kerupuk dapat mengalami kemunduran mutu setelah disimpan pada jangka waktu tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penyimpanan terhadap sifat fisik, sensori dan perubahan kandungan gizi kerupuk ikan sapu-sapu (Hyposarcsus pardalis). Penelitian dilakukan dalam dua tahap yaitu penelitian pendahuluan dan penelitian lanjutan. Pada penelitian pendahuluan panelis lebih menyukai kerupuk dengan konsentrasi daging ikan sebesar 32,36 % berdasarkan uji sensori. Uji volume pengembangan terhadap kerupuk menunjukkan kerupuk ikan dengan konsentrasi 32,36 % memiliki pengembangan terkecil yaitu sebesar 185 %. Pada penelitian lanjutan dilakukan uji sensori, sifat fisik dan nilai gizi (analisis kimia). Hasil uji sensori dianalisis statistik dengan metode Kruskal Wallis yang menunjukkan bahwa konsentrasi memberikan pengaruh yang berbeda nyata terhadap penampakan dan warna kerupuk(minggu 1, 2, 3, 4); aroma (minggu ke-0, 1, 2, 3); rasa (minggu ke-0, 1, 2). Analisis sifat fisik meliputi tingkat kekerasan, derajat putih, aktivitas air, kapang dan volume pengembangan. Tingkat kekerasan kerupuk ikan sapu-sapu dari minggu ke-0, ke-1, ke-2, ke-3 dan ke-4 berturut-turut sebesar 1,95; 1,85; 1,8; 1,65 dan 1,78. Derajat putih kerupuk ikan sapu-sapu dari penyimpanan minggu ke-0 hingga minggu ke-4 berturut-turut adalah sebesar 21,18 %; 21,55 %; 20,51 %; 21,10 % dan 20,64 %. Aktivitas air kerupuk ikan sapu-sapu dari penyimpanan minggu ke-0 hingga minggu ke-4 berturut-turut sebesar 0,559; 0,565; 0,570; 0,575; 0,580. Hasil pengamatan kapang secara visual pada permukaan kerupuk tidak ditemukan adanya pertumbuhan kapang. Volume pengembangan kerupuk ikan selama penyimpanan berturut-turut 211,69 %; 185,96 %; 203,83 %; 192,74 % dan 203,29 %. Hasil analisis ragam menunjukkan bahwa penyimpanan memberikan pengaruh yang berbeda nyata terhadap tingkat kekerasan, aktifitas air, dan volume pengembangan kerupuk. Analisis kimia kerupuk ikan sapu-sapu menunjukkan adanya peningkatan kadar air, kadar abu dan kadar lemak selama penyimpanan pada minggu ke-0, ke- 2 dan ke-4, masing-masing : kadar air (7,66%, 7,97 %, 8,29%), kadar abu (1,32 %; 1,35 %; 1,39 %) dan kadar lemak (1,49 %; 1,49 %; 1,51 %). Sedangkan kadar protein dan karbohidrat mengalami penurunan selama penyimpanan pada minggu ke-0, ke-2 dan ke-4 adalah : kadar protein (6,60 %; 6,44 %; 6,41%) dan karbohidrat (82,93 %; 82,75 %; 82,40 %). Hasil analisis ragam menunjukkan bahwa penyimpanan memberikan pengaruh yang berbeda nyata terhadap kadar air kerupuk.
Keyword: 

Judul: Perubahan mutu kerupuk ikan gulamah/samgeh (Argyrosomus amoyensis) pada penyimpanan suhu ruang
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk mendapatkan konsentrasi penambahan daging ikan gulamah terbaik yang menghasilkan kerupuk ikan gulamah paling disukai panelis dan mengetahui masa simpannya pada penyimpanan suhu ruang Perlakuan yang digunakan dalam penelitian ini adalah penambahan daging lumat ikan gulamah dengan variasi konsentrasi 0, 10, 20 dan 30% berdasarkan jumlah tepung tapioka yang digunakan. Kerupuk yang dihasilkan diamati mutunya dalam keadaan mentah maupun setelah digoreng, menggunakan parameter uji sensori dan uji kemekaran. Kerupuk yang paling disukai panelis dan mempunyai tingkat kemekaran tertinggi kemudian disimpan selama 8 minggu. Uji mutu yang dilakukan yaitu uji sensori, uji aktivitas air dan uji kapang, dilakukan setiap minggu selama 8 minggu. Untuk mengetahui nilai gizi dari produk dilakukan analisis proksimat pada kerupuk mentah dan kerupuk setelah digoreng dengan perlakuan terbaik pada awal dan akhir penyimpanan. Hasil penelitian berdasarkan uji kesukaan dan uji mutu sensori menunjukkan bahwa kerupuk yang paling disukai panelis adalah kerupuk dengan penambahan daging lumat ikan gulamah sebesar 30%. Kerupuk tersebut memiliki persentase tingkat kemekaran paling tinggi sebesar 187,67%. Kemekaran kerupuk dengan penambahan konsentrasi daging ikan gulamah 0% sebesar 135,12%; 10% sebesar 183,96% dan 20% sebesar 185,05%. Kerupuk mentah dengan penambahan daging ikan gulamah 30% hingga minggu ke-7 mempunyai nilai aroma, rasa dan konsistensi yang masih dapat diterima oleh panelis, sedangkan nilai penampakan dan kerenyahan mulai tidak disukai. Hal ini karena kerupuk yang telah digoreng sudah tidak renyah dan tidak mengembang dengan sempurna. Selama penyimpanan nilai aktivitas air kerupuk mentah ikan gulamah 30% meningkat dari 0,55 menjadi 0,68. Namun hasil pengamatan kapang secara visual pada permukaan kerupuk ikan gulamah tidak ditemukan tumbuhnya kapang. Hasil uji proksimat terhadap kerupuk mentah ikan gulamah 30% menunjukkan adanya peningkatan kadar air dan kadar abu selama penyimpanan 8 minggu, masing-masing kadar air dari 8,2% menjadi 10,6% dan kadar abu dari 1,1% menjadi 1,5%. Sedangkan kadar protein dan kadar lemaknya turun, masing-masing kadar protein dari 5,5% menjadi 4,4% dan kadar lemak dari 0,8% menjadi 0,3%.
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak