Judul: Pemodelan Dispersal Termal di Selat Rupat
Abstrak: Pembangkit listrik (Power plant) baik bahan bakar fosil ataupun nuklir umumnya akan menghasilkan limbah air panas sebagai hasil keluaran sistem pendingin. Dispersal termal ke laut dalam jumlah besar dapat menyebabkan dampak yang negatif bagi ekosistem di sekitar perairan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pola dispersal termal di perairan Selat Rupat dengan menggunakan model transport (adveksi-difusi). Pola arus dianalisis berdasarkan hasil model hidrodinamika yang dibangkitkan oleh angin dan pasang surut. Skenario pemodelan termal dihitung berdasarkan debit air panas di outlet pembangkit listrik secara konstan sebesar 2.5 m3 s-1, dimana selisih suhu antara suhu outlet dan suhu ambien (ΔT) yaitu: 1 °C, 2 °C, 3 °C, 4 °C dan 5 °C. Kondisi skenario mempertimbangkan pola arus saat pasang dan surut. Secara umum, pola arus di Selat Rupat pada saat pasang memperlihatkan arus menuju ke tenggara sedangkan saat surut arus menuju barat laut. Namun, frekuensi kejadian memperlihatkan arus dominan menuju ke selatan dan tenggara sebesar 49%. Kecepatan arus maksimum mencapai 0.50 m s-1 di wilayah tengah perairan Selat Rupat. Kondisi pola arus juga mempengaruhi dispersal termal, dimana pada saat pasang menuju tenggara dengan radius 650 m dan pada saat surut menuju barat laut dengan radius 600 m. Dispersal termal tidak tersebar tegak lurus menjauhi pantai, melainkan terdispersi menyusur pantai dengan suhu maksimum 31 °C. Hasil model menunjukkan radius sebaran dispersal termal tidak berbeda secara signifikan, karena proses percampuran pasut, sehingga memungkinkan dispersal termal segera mendekati suhu ambien.
Keyword: Tide current, thermal dispersion, Rupat Strait

Judul: Thermal Dispersion Modelling of Wastewater (Cooling Water) Gas and Steam Power Plant (PLTGU) in Coastal of Pemaron, Singaraja-Bali.
Abstrak: Suhu merupakan variabel yang paling penting untuk kelangsungan hidup, pertumbuhan, dan reproduksi organisme akuatik. Salah satu sumber pencemaran termal di laut berasal dari aktivitas Pembangkit Listrik Tenaga Gas dan Uap (PLTGU). Sumber daya pesisir seperti ikan dan terumbu karang berpotensi menerima dampaknya. Penelitian ini dilakukan pada bulan April 2011 hingga Oktober 2011. Pemodelan berupa simulasi model dispersi termal berbasis hidrodinamika yang dicuplik berdasarkan kondisi ekstrim pasang surut, serta pengaruh angin musim di Indonesia. Input data model pola arus adalah batimetri, angin, pasang surut, selanjutnya untuk model sebaran termal menggunakan data ambient dan gradient suhu lingkungan. Data sebaran termal yang digunakan dalam pemodelan ini merupakan hasil survei lapang tim FPIK-IPB pada tahun 2005 terkait rencana pembangunan PLTGU di perairan pantai Pemaron, Singaraja-Bali. Pada musim barat arus cenderung bergerak ke barat laut saat surut, dan ke tenggara saat pasang, dengan kisaran kecepatan antara 0,10-0,50 m/s. Pada musim timur arus cenderung bergerak ke barat saat surut, dan ke timur saat pasang, dengan kecepatan antar 0,05-0,10 m/s. Hasil pemodelan sebaran suhu air pendingin PLTGU Pemaron mengikuti pergerakan massa air laut dengan jarak sebaran maksimum pada kondisi pasang (flood). Sebaran maksimum sejauh 3,40 km musim barat dan 2,60 km musim timur ke arah timur laut dengan akibat menaikkan suhu perairan sekitar 0,25-0,50 0C di atas suhu alami. Suhu air buangan panas ketika memasuki perairan sebesar 1,28 hingga 1,35 0C lebih tinggi dari suhu alami (29 0C). Suhu mulai terlihat mendekati suhu normal ketika menyebar sejauh 400 m ke arah utara. Terumbu karang masih dapat menerima toleransi kenaikan suhu hingga 3-4 0C pada radius 1-2 km. Populasi lumba-lumba terdapat pada jarak 7,50 km dari pantai pemaron sehingga pengaruh kenaikan suhu terhadap lumba-lumba tidak terlalu signifikan.
Keyword: 

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: