Judul: Perbandingan Klasifikasi Back Propagation Neural Network dan Maximum likelihood dalam pemetaan sebaran lahan sawah dan tebu menggunakan data landsat ETM+ Multi Temporal,
Abstrak: Perolehan informasi tematik dari citra penginderaan jauh dapat dilakukan dengan proses klasifikasi, yang secara umum dibedakan dalam klasifikasi terawasi (supervised classification) dan tak terawasi (unsupervised classification). Klasifikasi terawasi dapat dibedakan menjadi 2, yaitu klasifikasi parametrik dan klasifikasi non parametrik. Perbedaan antara klasifikasi parametrik dan non parametrik adalah persyaratan statistik distribusi normal, dimana klasifikasi parametrik memerlukan informasi parameter statistik dari daerah sampel pelatihan yang terdistribusi normal, sedang klasifikasi non parametrik tidak mensyaratkan distribusi normal. Metode klasifikasi citra digital yang digunakan dalam penelitian ini adalah maximum likelihood classification/MLC (parametrik) dan metode back propagation neural network/BPNN (non parametrik).
Keyword: 

Judul: Monitoring perubahan penutupan lahan penggunaan data landsat TM multitemporal dengan metode analisis perbandingan hasil klasifikasi secara terpisah (Post-classification comparison)
Abstrak: Bahan dasar yang penting dalam perencanaan adalah data dan informasi yang lengkap, akurat, mutakhir dan benar. Salah satu teknik untuk mendapat data seperti yang disebut diatas adalah melalui teknik penginderaan jarak jauh. Sehubungan dengan hal tersebut diatas maka penelitian ini bertujuan untuk mengetahui keakuratan penggunaan citra Landsat TM data multiwaktu dengan menggunakan metode Comparative Analisis of Independently Classified Image dalam memonitor perubahan penutupan lahan di daerah Teluk Jakarta. Pelaksanaan penelitian ini dilakukan dalam tiga tahap yaitu penafsiran citra secara visual, pengambilan data di lapangan dan analisis digital. Penafsiran secara visual dilakukan dengan cara mengidentifikasi dan mendeliniasi obyek-obyek yang terdapat pada citra. Kegiatan ini dilakukan untuk mengetahui pola sebaran dan penentuan jumlah serta macam kelas penutupan lahan yang ada di lapangan. Dari hasil klasifikasi yang dilakukan pada masing-masing tahun perekaman (1988, 1990 dan 1992) dengan menggunakan metode maximum likelihood classifier diperoleh 8 kelas penutupan lahan yaitu kelas industri, mangrove 1, mangrove 2, pemukiman, sawah, semak belukar, tambak dan tanah kosong. Terjadi perubahan kelas penutupan dari tanah kosong menjadi lapangan rumput untuk tahun perekaman 1990 dan 1992. Masing-masing kelas penutupan lahan ini dapat terklasifikasi dengan baik menggunakan kombinasi 4 saluran (band) pada tiap-tiap tahun perekamannya. Kombinasi band terbaik yang digunakan untuk klasifikasi tahun 1988, 1990 dan 1992 adalah kombinasi band 2-3-4-5, 1-3-4-5 dan kombinasi band 2-3-4-7....
Keyword: 

Judul: Durability of Specific Immunoglobulin (Ig) Y Againts Influenza and Covid-19 in Sunscreen
Abstrak: The benefit of specific immunoglobulin Y (Ig Y) as an active ingredient in personal care products such as sunscreen has not been properly studied. Our study aims to evaluate the reliability of specific IgY against influenza and the COVID-19 virus in a sample sunscreen product. Specific IgY influenza and COVID-19 viruses were inserted in the sample sunscreen at two concentrations of 0.1% and 0.25%. Three treatments were observed: control (C) sunscreen without IgY, treatment 1 (T1) sunscreen with 0.1% IgY, and treatment 2 (T2) sunscreen with 0.25% IgY. Organoleptic observations were carried out to monitor changes in aroma, color, and texture, and sunscreen sampling was done every week for 6 weeks. The durability of IgY was evaluated using an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and a neutralization assay. Organoleptic observation from weeks 1 to 6 showed consistency in its aroma, color, and texture. Enzyme-linked immunosorbent assay and neutralization assay (NA) results of the T1 and T2 groups showed negative results except for sample T1 at week 5, which showed a positive result in the Influenza A ELISA. Based on the results, it seems that IgY concentrations of 0.1% or 0.25% were not optimal. However, this negative result might be due to low concentration of the IgY and the presence of beeswax, which inhibits IgY and causes it to dissolve in distilled water, thus preventing it from being detected in the assay.
Keyword: Immunoglobulin Y, Sunscreen, Influenza, COVID-19, Biological Activity