Judul: Kinerja Produksi Budidaya Belut Monopterus Albus Dalam Media Air Pada Salinitas Berbeda
Abstrak: Secara alami habitat belut adalah lumpur. Budidaya belut berbasis air untuk memudahkan dalam pemantauan, penanganan dan pemanenan biota budidaya. Namun perubahan habitat menyebabkan belut stres yang menyebabkan nafsu makan berkurang, pertumbuhan lambat bahkan mati. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan tingkat salinitas yang menghasilkan kinerja produksi terbaik pada budidaya dalam media air. Belut dengan bobot rata-rata 9,2±0,51 g dan panjang rata-rata 24±1,18 cm dipelihara pada media air dengan ketinggian air 5 cm selama 56 hari. Perlakuan adalah tingkat salinitas 0, 3, 6 dan 9 g L-1. Belut diberi makan potongan daging ikan lele sebanyak 4 % dari biomassa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perbedaan salinitas tidak berpengaruh nyata terhadap kinerja produksi kecuali laju pertumbuhan spesifik belut. Perlakuan salinitas 6 g L-1 memberikan hasil terbaik pada laju pertumbuhan spesifik 1,312±0,049%/hari dan derajat kelangsungan hidup 94,516±5,070 %.
Keyword: kelangsungan hidup, pertumbuhan spesifik, rasio konversi pakan

Judul: Kinerja Produksi Belut Sawah Monopterus albus pada Budidaya Sistem Resirkulasi dengan Media Air Bersalinitas 0, 3, 6, dan 9 g Lˉ¹
Abstrak: Penelitian ini bertujuan mendapatkan salinitas media air pemeliharaan belut pada budidaya sistem resirkulasi yang menghasilkan kinerja produksi terbaik. Perlakuan yang diujikan yaitu salinitas media pemeliharaan 0, 3, 6, dan 9 g Lˉ¹. Belut sawah yang digunakan hasil tangkapan alam dengan bobot individu 11.41 ± 0.67 g disimpan pada 12 wadah pemeliharaan dengan biomassa 404 ± 2.27 g. Wadah pemeliharaan berukuran 50x30x30 cm³ dengan ketinggian air 10 cm. Sistem resirkulasi dipasang di luar wadah pemeliharaan dan dioperasikan selama 24 jam setiap hari.Waktu pemeliharaan 56 hari dan belut diberi pakan daging ikan lele at satiation. Hasil penelitian menunjukan bahwa perbedaan salinitas berpengaruh nyata terhadap kinerja produksi belut. Derajat kelangsungan hidup (DKH) berturut turut 75.43, 93.10, dan 99.02 %, Laju pertumbuhan mutlak (LPM) berturut-turut 0.026, 0.064, and 0.089 g hariˉ¹. Ikan pada air tawar menunjukan kematian tinggi hingga 100% dalam 2 minggu pertama. Perlakuan salinitas terbaik terdapat pada 9 g Lˉ¹ dengan nilai DKH (99.02 ± 1.70 %), LPM (0.089 ± 0.005g hariˉ¹), LPH (0.696 ± 0.032 %), dan nilai faktor kondisi tertinggi (0.081).
Keyword: belut, faktor kondisi, laju pertumbuhan mutlak, salinitas

Judul: Aplikasi Mobile untuk Identifikasi Emosi Manusia Berbasis Teks pada Jejaring Sosial Twitter dengan Klasifikasi Decision Tree
Abstrak: Humans are social beings that need to communicate with others. Humans in communication often reveal emotions either directly or indirectly. Awareness of people’s emotions when communicating is one of the reasons of emotion recognition. Emotion recognitions divided into 3 categories, namely physiological signals, facial expressions, and voice. However the existing method has limitations in use or cost. A potential solution is affective computing, which can recognize emotion through typing patterns by collecting and analyzing user behavior and context from touchscreen, accelerometer, and GPS on the smartphone. This method was implemented as an Android app on Twitter social networking service. This research used decision tree classification method to identify 7 types of emotions i.e. happiness, surprise, anger, disgust, sadness, fear, and neutral by using 10 features. The data used in this study consisted 300 datasets. The highest accuracy in the research produced 44%.
Keyword: emotion recognition, decision tree, affective computing