Judul: Analysis of the Effect of Vaccination on the Dynamics of Covid-19 disease
Abstrak: Covid-19 merupakan penyakit pernapasan yang telah menjadi pandemi di berbagai negara sejak tahun 2019. Penyebaran Covid-19 yaitu melalui cairan yang keluar saat batuk, bersin, maupun berbicara. Covid-19 dengan gejala berat dapat menyebabkan kematian, sehingga WHO menghimbau masyarakat disemua negara untuk lebih waspada terhadap infeksi Covid-19. Beberapa cara yang dilakukan untuk menekan penyebarannya adalah dengan melakukan karantina mandiri, karantina medis, melakukan protokol kesehatan serta melakukan vaksinasi. Penelitian ini memodifikasi model penyebaran Covid-19 yang merujuk pada penelitian Mishra et al. (2021) dan Acuña-Zegarra et al. (2021), sehingga diperoleh model SVEQ1IQ2R. Modifikasi ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh vaksinasi terhadap penyebaran Covid-19 pada suatu populasi. Model tersebut menghasilkan dua titik tetap yaitu titik tetap bebas penyakit dan titik tetap endemik yang dianalisis kestabilannya dengan mempertimbangkan bilangan reproduksi dasar (ℛ0). Bilangan reproduksi dasar merupakan bilangan yang menyatakan banyaknya infeksi sekunder yang terjadi karena terinfeksinya individu rentan pada populasi. Titik tetap bebas penyakit bersifat stabil asimtotik lokal saat ℛ0 < 1 dan titik tetap endemik yang bersifat stabil asimtotik lokal saat ℛ0 > 1. Keadaan ℛ0 < 1 artinya rata-rata individu terinfeksi berikutnya semakin menurun, sehingga tidak terjadi wabah. Sebaliknya, saat ℛ0 > 1 individu yang tertular semakin meningkat sehingga terjadi wabah pada suatu populasi tersebut. Analisis sensitivitas setiap parameter pada model SVEQ1IQ2R terhadap ℛ0 menyatakan bahwa persentase efektivitas vaksin sangat berpengaruh dalam menurunkan nilai ℛ0. Hal ini dapat dilihat pada hasil indeks sensitivitas dari persentase efektivitas vaksin yang diperoleh paling tinggi diantara semua parameter lain. Semakin besar nilai persentase efektivitas vaksin maka semakin kecil juga nilai ℛ0 yang diperoleh. Selain itu, laju vaksinasi juga menunjang penurunan nilai ℛ0. Analisis numerik memberikan gambaran bahwa dengan peningkatan persentase efektivitas vaksin disertai dengan tingginya laju vaksinasi, maka keadaan bebas penyakit dapat dicapai kurang dari 200 hari. Penelitian ini memberikan simpulan bahwa vaksin Covid-19 dengan persentase efektivitas tinggi sangat diperlukan dalam menekan penyebaran virus. Hal ini tentu saja harus disertai dengan laju vaksinasi yang tinggi yang berarti cukup penting bagi setiap masyarakat untuk melakukan vaksinasi Covid-19.
Keyword: Covid-19, Model SVEQ1IQ2R, Vaksin Covid

Judul: Mathematical Model of Covid-19 Disease Spread With Vaccination
Abstrak: Penyakit covid-19 merupakan infeksi virus corona yang menyerang sistem pernapasan. Virus ini dapat menyebar dengan cepat dengan gejala yang berbeda beda. Salah satu upaya untuk menekan penyebaran penyakit ini dilakukan dengan pemberian vaksinasi. Model matematika dikonstruksi untuk meninjau pola penyebaran penyakit ini dan hasilnya dapat dijadikan pertimbangan dalam menanggulangi penyakit covid-19. Penelitian ini dilakukan untuk memodifikasi model penyebaran penyakit covid-19 dengan mengacu pada model Ivorra (2020) dan model Mubashara (2022). Model matematika dari pola penyebaran covid-19 akan dimodifikasi dengan melihat adanya pengaruh vaksinasi serta membagi subpopulasi terinfeksi menjadi tiga, yaitu terinfeksi teridentifikasi (dirawat di rumah sakit), terinfeksi tidak teridentifikasi, dan terinfeksi teridentifikasi (isolasi mandiri) lalu ditentukan titik tetap dari model modifikasi serta bilangan reproduksi dasar ℛ0. Dinamika sistem kemudian dipastikan menggunakan analisis sensitivitas dan simulasi numerik. Setelah itu dilakukan analisis sensitivitas untuk mengetahui besarnya pengaruh parameter terhadap nilai ℛ0 . Hasil analisis model modifikasi, diperoleh titik tetap tanpa penyakit dan titik tetap endemik. Ketika kondisi ℛ0 < 1 titik tetap tanpa penyakit akan stabil asimtotik lokal, sedangkan pada kondisi ℛ0 > 1 titik tetap endemic bersifat stabil asimtotik lokal. Simulasi numerik dinamika populasi yang dilakukan menunjukkan hasil yang sesuai dengan hasil analisis kestabilan titik tersebut. Parameter laju transmisi penyakit, laju kesembuhan subpopulasi terinfeksi tidak teridentifikasi dan laju vaksinasi adalah parameter dengan nilai mutlak indeks sensitivitas tertinggi menurut analisis sensitivitas. Kemudian dilakukan simulasi numerik pada ketiganya. Berdasarkan hasil simulasi numerik, semakin tinggi laju vaksinasi maka subpopulasi sembuh dan tervaksin akan meningkat, sedangkan subpopulasi rentan, terkespos, terinfeksi (mendapatkan perawatan di rumah sakit), dan terinfeksi tidak teridentifikasi semakin menurun.
Keyword: covid-19, vaccination, sensitivity analysis

Judul: Hydrothermal Synthesis of Biphasic Calcium Posphate
Abstrak: Biphasio calsium phosphate (BCP), which was a mixture of hydroxypatite (HA) and tricalcium phosphate (TCP), was synthesized by hydrothermal method followed by sintering process. Hydroxyapatite was produced by using natural calcium source CaO from hen's eggshell and (NH4)2HPO4 as phosphate souce, other hydroxyapatite sample was produce by using synthetic calcium source Ca(OH) and H3PO4 as phosphate source.
Keyword: