Judul: Analisis perdagangan udang Indonesia di pasar Eropa
Abstrak: Udang merupakan salah satu komoditi yang memiliki potensi pasar sangat besar. Oleh karena itu kelangsungan ekspor udang Indonesia harus terus ditingkatkan. Sesuai dengan yang telah dicanangkan oleh Departemen Kelautan dan Perikanan dalam Program Gerbang Mina Bahari, bahwa upaya peningkatan ekspor komoditi udang pada tahun 2006 ditargetkan sebesar 327.118 ton dengan nilai ekspor sebesar US$ 3,006 milyar. Untuk mewujudkan target tersebut maka perlu didukung oleh seluruh stakeholder industri udang dengan komitmen yang kuat dan saling bersinergi. Kegiatan revitalisasi perikanan juga lebih memfokuskan pada pengembangan ketiga jenis komoditi penting perikanan yang diantaranya adalah udang. Oleh karena itu, untuk memajukan industri udang nasional perlu didukung dengan upaya peningkatan pengembangan pasar ekspor untuk komoditi udang Berdasarkan data statistik Eurostat yang diacu oleh Departemen Kelautan dan Perikanan menunjukkan bahwa selama periode tahun 2000 hingga 2004 mencatat kenaikan volume impor udang Eropa yang berasal dari Indonesia dengan laju pertumbuhan rata-rata 23,80% per tahun. Walaupun saat ini volume impor udang Eropa dari Indonesia masih relatif kecil, namun jika dilihat dari tingkat perkembangannya yang cukup besar. Berdasarkan hal tersebut Indonesia dapat menjadi salah satu pemasok yang patut diperhitungkan oleh negara- negara pengekspor lainnya. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi penawaran ekspor udang Indonesia dan negara pesaing, menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan udang di pasar Eropa dan faktor-faktor yang mempengaruhi harga udang di pasar Eropa. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder dengan alat analisis Two Stages Least Squares (2SLS). Adapun model yang dirumuskan terdiri dari 13 persamaan struktural dan 2 persamaan identitas. Hasil analisis menunjukkan bahwa model penawaran ekspor udang Indonesia dipengaruhi secara nyata oleh harga ekspor udang Indonesia di pasar Eropa, nilai tukar rupiah terhadap dollar AS, produksi udang Indonesia dan lag ekspor udang Indonesia ke Eropa. Penawaran ekspor udang Thailand ke Eropa dipengaruhi secara nyata oleh peubah nilai tukar bath terhadap dollar AS, harga ekspor udang Thailand ke Eropa dan lag ekspor udang Thailand ke Eropa. Sementara itu, penawaran ekspor udang China ke Eropa hanya dipengaruhi secara nyata oleh peubah jumlah produksi udang China. Penawaran ekspor udang India ke Eropa dipengaruhi secara nyata oleh peubah harga ekspor udang India ke Eropa, jumlah produksi udang India dan lag ekspor udang India ke Eropa...dst
Keyword: 

Judul: Estimasi Ekuivalen Tarif Impor dan Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Ekspor Udang Indonesia ke Uni Eropa.
Abstrak: Indonesia memiliki potensi besar di sektor kelautan dan perikanan dengan berbagai keanekaragaman laut yang melimpah. Namun perdagangan hasil perikanan merupakan salah satu sektor yang menjadi sorotan tajam dengan adanya isu hambatan nontarif yang terkait dengan kualitas dan standar mutu. Salah satu ekspor potensial Indonesia yang menghadapi hambatan nontarif yaitu komoditi udang. Uni Eropa sebagai salah satu importir terbesar dunia untuk produk udang memiliki aturan dan batasan yang cukup ketat dibandingkan negara importir lainnya. Tujuan penelitian ini adalah mengestimasi nilai hambatan nontarif dan menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi ekspor udang ke Uni Eropa. Analisis ekonometrik menggunakan pendekatan gravity model. Hasil analisis menunjukan bahwa GDP per kapita, jarak ekonomi, harga, dan indeks harga konsumen secara signifikan memengaruhi volume ekspor udang Indonesia. Sedangkan hasil perhitungan hambatan nontarif menunjukkan Perancis memiliki nilai hambatan nontarif tertinggi dibandingkan delapan negara yang tergabung dalam Uni Eropa.
Keyword: gravity model, hambatan nontarif, udang

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak