Judul: Keragaman Kualitas Sperma Ikan Patin (Pangasius Hypophthalmus Sauvage) Pada Bulan Oktober 2000 - Februari 2001
Abstrak: Ikan patin (Pangasius hypophthalmus Sauvage) adalah salah satu jenis ikan air tawar yang banyak dibudidayakan. Di Indonesia pengembangbiakan ikan patin masih dilakukan dengan cara pembuahan buatan. Keragaman kualitas sperma dan kualitas telur dari induk ikanpatin selama musim pemijahan berpengaruh terhadap keberhasilan pemijahan. Kualitas sperma dapat dievaluasi melalui kemampuan membuahi telur. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui keragaman kualitas sperma induk ikan patin selama bulan Oktober 2000 - Februari 2001. Penelitian dilaksanakan di Stasiun Lapang Produksi Benih Ikan Fakultas Perikanan dan IImu Kelautan, dan di laboratorium Pengembangbiakan dan Genetika Ikan Jurusan Budidaya Perairan Fakultas Perikanan dan IImu Kelautan. Institut Pertanian Bogor, pada bulan Oktober 2000 sampai bulan Februari 2001. Bahan yang digunakan adalah indukjantan ikan patin, sebanyak 20 ekor dan induk betina delapan ekor. Peralatan yang digunakan adalah syringe, penggerus hipofisa (mortar), pisau, timbangan elektrik, akuarium, lempeng kaca lOx 10 cm, hapa, bak pemijahan, kolam, bulu ayam.
Keyword: 

Judul: Kajian Aspek Reproduksi Ikan Patin (Pangasius hypophthalmus) Jantan yang Dipelihara Pada Dua Lingkungan yang Berbeda
Abstrak: Peningkatan populasi manusia menjadikan kebutuhan akan pangan dengan nilai gizi yang tinggi semakin meningkat. Perikanan merupakan salah satu sektor yang potensial untuk dikembangkan sebagai sumber protein hewani dengan nilai gizi yang tinggi. Ikan patin dinilai aman untuk kesehatan karena memiliki kadar kolesterol yang rendah dibandingkan dengan daging dari ternak. Informasi mengenai kualitas spermatozoa ikan patin, diantaranya aspek morfologi dan morfometri dapat membantu dalam menentukan keberhasilan kegiatan budidaya. Kualitas spermatozoa akan mempengaruhi proses pemijahan guna penyediaan benih ikan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mempelajari perbedaan kualitas spermatozoa pada dua ketinggian (altitude) daerah yang berbeda. Parameter yang digunakan adalah volume, kekentalan, konsentrasi, pH, motilitas, morfologi serta morfometri spermatozoa melalui teknik pewarnaan Carbon fuchsin dan lingkungan perairan seperti DO, suhu dan pH. Penelitian dilaksanakan pada bulan April hingga Juni 2012 di Balai Benih Air Tawar (BBAT) Sukabumi dengan ketinggian 700 dpl dan kolam budidaya di daerah Cinangneng dengan ketinggian 300 dpl. Analisis sampel dilakukan di Laboratorium Unit Rehabilitasi dan Reproduksi (URR), Bagian Reproduksi dan Kebidanan, Departemen Klinik Reproduksi dan Patologi, Fakultas Kedokteran Hewan. Berdasarkan hasil pengamatan kualitas air di kolam budidaya Sukabumi diketahui bahwa suhu air kolam di Sukabumi lebih dingin (23,63 ± 0,58 °C) dari Cinangneng (29,50 ± 0,61°C), nilai pH air kolam daerah Sukabumi lebih rendah (6,67 ± 0,26) dari Cinangneng (7,17 ± 0,26), nilai DO di Sukabumi lebih rendah (1,79 ± 0,32 mg/l) dari Cinangneng (2,79 ± 0,58 mg/l). Sampel ikan yang digunakan adalah 9 ekor ikan patin. Bobot ikan yang berasal dari daerah Sukabumi lebih besar (3576,67 ± 641,40 g) dari Cinangneng (1733 ± 441,59 g), panjang ikan di Sukabumi lebih panjang (702,839,22 mm) dari Cinangneng (428,90 29,78 mm). Nilai faktor kondisi di Cinangneng lebih besar (1,0241) dari pada ikan patin di Sukabumi (0,7615). Setelah dilakukan uji lanjut dengan selang kepercayaan (SK) 95% dapat disimpulkan bahwa terdapat perbedaan nilai DO, pH, bobot dan panjang ikan di dua lokasi tersebut, tetapi tidak ada perbedaan nilai pH air…dst
Keyword: Kualitas air, Kualitas semen, Spermatozoa

Judul: Aplikasi Mobile untuk Identifikasi Emosi Manusia Berbasis Teks pada Jejaring Sosial Twitter dengan Klasifikasi Decision Tree
Abstrak: Humans are social beings that need to communicate with others. Humans in communication often reveal emotions either directly or indirectly. Awareness of people’s emotions when communicating is one of the reasons of emotion recognition. Emotion recognitions divided into 3 categories, namely physiological signals, facial expressions, and voice. However the existing method has limitations in use or cost. A potential solution is affective computing, which can recognize emotion through typing patterns by collecting and analyzing user behavior and context from touchscreen, accelerometer, and GPS on the smartphone. This method was implemented as an Android app on Twitter social networking service. This research used decision tree classification method to identify 7 types of emotions i.e. happiness, surprise, anger, disgust, sadness, fear, and neutral by using 10 features. The data used in this study consisted 300 datasets. The highest accuracy in the research produced 44%.
Keyword: emotion recognition, decision tree, affective computing