Judul: Pengembangan Indeks Kepekaan Ekologi (Ike) Ekosistem Mangrove Terhadap Tumpahan Minyak
Abstrak: Mangrove merupakan salah satu ekosistem pesisir yang rentan terkena tumpahan minyak. Pembersihan tumpahan minyak yang masuk ke dalam ekosistem mangrove sangat sulit dan membutuhkan biaya yang mahal. Indeks kepekaan ekologi (IKE) ekosistem mangrove adalah suatu metode alternatif untuk mengendalikan tumpahan minyak melalui upaya mencegah tumpahan minyak memasuki kawasan ekosistem mangrove yang memiliki kepekaan yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk merumuskan variable-variabel utama indeks kepekaan ekologi (IKE) ekosistem mangrove terhadap tumpahan minyak, mengembangkan formulasi indeks kepekaan ekologi (IKE) ekosistem mangrove terhadap tumpahan minyak, dan menguji coba formulasi indeks kepekaan ekologi (IKE) ekosistem mangrove terhadap tumpahan minyak di kawasan mangrove Segara Anakan Kabupaten Cilacap dan Pesisir Kabupaten Indramayu. Tahapan penelitian ini meliputi perumusan variabel-variabel kunci indeks kepekaan ekologi (IKE) ekosistem mangrove, perumusan formulasi indeks, dan ujicoba indeks. Perumusan variabel indeks dilakukan melalui studi literatur, survei pakar, analisis cluster, dan uji statistik. Data yang digunakan berupa data sekunder dari berbagai laporan penelitian dan jurnal, serta data primer yang merupakan hasil survey di Kabupaten Cilacap dan Kabupaten Indramayu. Penelitian ini menghasilkan delapan variabel kunci indeks kepekaan ekologi (IKE) ekosistem mangrove, yang meliputi keberadaan nursery habitat (KNH), jenis flora mangrove (JMg), umur flora mangrove (UMg), lama penggenangan pasang (LPP), kerapatan pohon mangrove (KPM), jumlah jenis flora mangrove (JJM), keberadaan flora mangrove yang dilindungi (KML), dan keberadaan fauna yang dilindungi (KFL). Formulasi IKE ekosistem mangrove yang terbentuk berdasarkan variabel-variabel kunci dan pembobotan berdasarkan nilai rangking adalah: Indeks kepekaan ekologi (IKE) ekosistem mangrove ini mampu memenuhi kriteria indeks yang baik, antara lain: (1) variabel-variabel indeks ini mampu mewakili karakteristik ekosistem mangrove (lingkungan, flora, fauna, dan fungsi ekologi); (2) indeks ini memiliki kemampuan menilai kepekaan ekologi ekosistem mangrove dengan baik, terbukti pada ujicoba menggunakan data sekunder indeks ini mampu membedakan tingkat kepekaan ekosistem mangrove dalam empat kategori, yaitu kurang peka, cukup peka, peka, dan sangat peka; dan (3) formulasi indeks sederhana sehingga mudah untuk digunakan. Kapasitas indeks ini mampu menilai berbagai karakteristik ekosistem mangrove, sehingga indeks ini dapat diterapkan pada seluruh lokasi mangrove di Indonesia. Hasil penelitian ini juga menggambarkan sebaran indeks kepekaan ekologi (IKE) ekosistem mangrove di Kabupaten Indramayu tergolong peka dan Kabupaten Cilacap tergolong peka dan sangat peka. Keberadaan ekosistem mangrove dengan tingkat kepekaan ekologi yang tinggi di Kabupaten Cilacap dan Indramayu IKEem=0,18KNH+0,12JMg+0,15 UMg+0,13LPP+0,09KPM+0,09JJM +0,10KML+0,13KFL membutuhkan upaya pencegahan terjadinya tumpahan minyak sehingga tidak menimbulkan kerugian ekologi dan juga kerugian ekonomi yang tinggi. Pengendalian tumpahan minyak berbasis pada nilai indeks kepekaan ekologi (IKE) ekosistem mangrove, maka kebijakan pengendalian tumpahan minyak di ekosistem mangrove mengutamakan aspek pencegahan dan penanggulangan tumpahan minyak secara efektif. Aspek pencegahan mengandung arti perencanaan aktivitas mencegah terjadinya tumpahan minyak pada kegiatan-kegiatan yang berpotensi menimbulkan tumpahan minyak. Aspek penanggulangan yang efektif merupakan kegiatan merespon secara cepat untuk mencegah penyebaran minyak dan melakukan pencucian minyak pada daerah yang tercemari secara efektif.
Keyword: indeks kepekaaan ekologi (IKE), mangrove, tumpahan minyak

Judul: Indeks Kepekaaan Lingkungan Ekosistem Mangrove Dengan Interpretasi Citra Digital Studi Kasus: Pesisir Barat Pulau Bangka, Provinsi Kepulauan Bangka Belitung
Abstrak: Dampak akibat tumpahan minyak antara lain adalah rusaknya ekosistem pesisir seperti terumbu karang, mangrove dan padang lamun yang merupakan sumber nutrien utama bagi ikan, rusaknya lokasi-lokasi budidaya perikanan, matinya ikan di perairan di daerah tangkapan dan lain-lain. Salah satu solusi untuk mengurangi dampak pencemaran tumpahan minyak adalah dengan memetakan tingkat kerentanan lingkungannya berdasarkan indeks kepekaan lingkungan, yang salah satu inovasinya adalah dengan menggunakan teknologi algoritma interpretasi citra digital yang diintegrasikan dengan kemampuan teknologi GIS (Geographic Information System). Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan algoritma interpretasi citra digital dan analisis dengan perangkat lunak berbasis GIS dalam aplikasi analisis Indeks Ekologi (IE) Ekosistem Mangrove. Lokasi aplikasi pengembangan pendekatan penelitian ini dilakukan di ekosistem mangrove di sepanjang pesisir barat Pulau Bangka. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari data primer dan data sekunder. Data primer bersumber dari hasil survei dan pengukuran langsung dilapangan, sedangkan data sekunder diperoleh dari studi literatur. Data primer yang dikumpulkan berupa data tipe substrat pesisir pantai, jenis spesies pohon mangrove, tingkat kerapatan pohon mangrove. Sedangkan data sekunder yang dikumpulkan berupa data pasang surut pesisir barat Pulau Bangka, data tangkapan ikan penduduk, data wisata lokal dan status perlindungan area nasional. Data primer dan data sekunder selanjutnya diolah untuk membentuk parameter IKL. IKL dibentuk dari indeks kerentanan (IK), indeks ekologi (IE), dan indeks sosial ekonomi (IS). Parameter IK yang digunakan adalah tipe substrat pesisir dan kemiringan pantai. IE diperoleh dari kerapatan mangrove, sensitivitas mangrove, lama perendaman saat pasang air laut dan status perlindungan area. Sedangkan parameter yang digunakan dalam penentuan IS mangrove terdiri dari aktivitas penangkapan ikan, potensi wisata, dan nilai ekonomi mangrove. Algoritma interpretasi citra Landsat 8 pada penyusunan IE yang terkait dengan parameter jenis mangrove berdasarkan sensitivitasnya terhadap tumpahan minyakmemberikan tingkat akurasi 84% jika dibandingkan jika dibandingkan dengan survei lapang. Dan penggunaan fasilitas weighted overlay pada perangkat lunak ArcGIS untuk menentukan nilai IKL total memliki perbedaan sebesar 24% jika dibandingkan dengan metode manual. Terdapat dua kelas IKL pada seluruh unit analisis, yaitu sensitif hingga sangat sensitif, parameter penentu yang cukup dominan terhadap hasil IKL dalam penelitian ini adalah tingkat sensitivitas mangrove, kerapatan mangrove dan luas area mangrove. Analisis risiko terhadap unit analisis di area penelitian menghasilkan informasi untuk bulan yang berisiko tinggi hingga sangat tinggi terjadi pada bulan Mei hingga Oktober dengan unit analisis Tanjung Punai, Belolaut, Rambat dan Kampak yang berpotensi memiliki tingkat kerusakan yang tinggi apabila terkena tumpahan minyak.
Keyword: Environmentak Sensitivity Index (ESI), Geographic Information System(GIS), Algorithm, Mangrove, Risk

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: