Judul: Prediksi Kekerasan, Vitamin C, Total Asam Dan Tpt Buah Kesemek (Diospyros Kaki L.) Dengan Spektroskopi Nir
Abstrak: Kesemek (Diospyros kaki L.) merupakan salah satu produk hortikultura yang tumbuh di dataran tinggi. Salah satu kriteria mutu yang penting adalah kandungan internal (meliputi kandungan gula, total asam dan vitamin C). Pada umumnya untuk mengetahui kandungan internal di dalam buah dilakukan pengukuran secara destruktif. Metode ini memiliki kelemahan yaitu kondisi bahan yang tidak bisa dimanfaatkan kembali, perlu persiapan sampel, menggunakan zat kimia dan membutuhkan waktu yang lama. Saat ini telah dikembangkan teknologi instrumentasi untuk menentukan kandungan kimia suatu bahan dengan proses yang cepat, tepat, dan akurat yaitu spektroskopi NIR. Teknik analisis menggunakan spektroskopi Near Infrared (NIR) telah banyak digunakan pada bidang pertanian. Tujuan penelitian ini adalah untuk memprediksi kekerasan, vitamin c, total asam dan total padatan terlarut buah kesemek secara non destruktif dengan spektroskopi NIR menggunakan pengolahan data spektra dan Partial Least Square (PLS). Buah kesemek diperoleh dari petani kesemek di Cikajang, Garut, Jawa Barat dengan tiga tingkat ketuaan berdasarkan umur setelah berbunga yaitu 150, 170 dan 190 hari setelah berbunga (HSB). Reflektan buah kesemek diukur menggunakan Spectrometer NIR pada panjang gelombang 1000 sampai 2500nm. Dilanjutkan dengan pengukuran kekerasan, vitamin c, total asam dan total padatan terlarut buah kesemek dengan metode kimia. Beberapa pengolahan data NIR seperti normalisasi antara 0-1 (n01), derivatif pertama Savitzky-Golay (dg1), kombinasi n01 dan dg1, kombinasi derivatif pertama Savitzky-Golay dan Multiplicative Scatter Correction serta kalibrasi dengan PLS dilakukan untuk meningkatkan akurasi prediksi metoda NIR. Ketepatan dan ketelitian metode NIR dalam memprediksi dengan kekerasan, vitamin c, total asam dan TPT buah kesemek berdasarkan evaluasi dari nilai koefisien korelasi (r), standar error of calibration set (SEC), standar error of validation set (SEP), residual predictive deviation (RPD) dan coefficient of variation (CV). Model terbaik untuk prediksi kekerasan adalah pengolahan data NIR normalisasi (n01) dan 12 komponen utama (r = 0.94, SEP = 0.07%, RPD = 2.9, CV = 9.72%). Model terbaik untuk prediksi vitamin C adalah pengolahan data NIR Multiplicative Scatter Correction (MSC) dan 16 komponen utama (r = 0.79, SEP = 0.51%, RPD = 0.99, CV = 30.50%). Model terbaik untuk prediksi total asam adalah pengolahan data NIR Multiplicative Scatter Correction (MSC) dan 12 komponen utama (r = 0.65, SEP = 0.05%, RPD = 0.86, CV = 45.73%). Model terbaik untuk prediksi TPT adalah pengolahan data NIR Multiplicative Scatter Correction (MSC) dan 17 komponen utama (r = 0.86, SEP = 2.21%, RPD = 1.79, CV = 9.84%). Penelitian ini membuktikan metode NIR dapat digunakan untuk memprediksi kekerasan dan kandungan TPT namun tidak dapat diterapkan untuk memprediksi kandungan vitamin C dan total asam.
Keyword: kesemek, NIR, kekerasan, TPT, PLS

Judul: Prediksi Kandungan Kimia Buah Kesemek (Diospyros Kaki L.) Dengan Spektroskopi Nir
Abstrak: Kesemek (Diospyros kaki L.) merupakan buah yang tumbuh di dataran tinggi Indonesia dan mempunyai potensi untuk dikembangkan. Kualitas yang penting pada buah kesemek terdiri dari kadar air, total padatan tidak terlarut dan kandungan tanin. Penentuan kandungan buah biasa dilakukan dengan metode kimia, metode ini bersifat destruktif, memakan waktu dan tidak dapat diterapkan untuk pengembangan grading secara on-line. Oleh karena itu spektroskopi NIR merupakan alat yang berpotensi untuk mengukur kandungan kimia secara cepat dan tidak merusak. Pengukuran kandungan kimia buah kesemek menggunakan NIR sudah banyak dilakukan tetapi metode kalibrasi principle component regression (PCR) dan partial least square (PLS) untuk menentukan kandungan tanin dan total padatan tidak terlarut buah kesemek belum dilakukan. Tujuan penelitian ini adalah memprediksi secara cepat kadar air, total padatan tidak terlarut dan kandungan tanin buah kesemek secara non destruktif dengan spektroskopi NIR menggunakan metode PCR dan PLS. Buah kesemek kultivar Reundeu diperoleh dari kebun petani di Garut, Jawa Barat kemudian disortasi dan dikelompokkan buah muda, tua dan matang. Spektrum reflektan NIR diukur dengan NIRFlex N-500 fiber optic solid pada panjang gelombang 1000-2500 nm. Untuk metode referensi, kadar air, total padatan tidak terlarut dan kandungan tanin diukur dengan menggunakan metode kimia. Beberapa metode pengolahan data NIR turunan pertama Savitzy-Golay (dg1), multiplicative scatter correction (MSC) dan standard normal variate (SNV) diterapkan. Kemudian hasilnya dikalibrasi dengan data kimia menggunakan metode principle component regression (PCR) dan partial least square (PLS). Ketepatan dan ketelitian metode NIR dalam memprediksi kadar air, total padatan tidak terlarut dan kandungan tannin buah kesemek dikaji dari koefisien korelasi (r), standar eror kalibrasi (SEC), standar eror validasi (SEP), koefisien keragaman (CV), dan residual predictive deviation (RPD). Model terbaik untuk memprediksi kadar air buah kesemek dengan menggunakan pengolahan data standard normal variate (SNV) dan metode PLS didapatkan r, SEP dan RPD masing - masing 0.90, 1.55% dan 1.68. Model terbaik untuk memprediksi total padatan tidak terlarut (non-SSC) adalah menggunakan pra pengolahan multiplicative scatter correction (MSC) dan PLS dengan r, SEP dan RPD masing - masing 0.83, 1.48%, dan 1.59. Model terbaik untuk memprediksi tanin diperoleh dengan menggunakan turunan pertama Savitzky-Golay (dg1) dan metode PLS dengan r, SEP dan RPD masing - masing 0.72, 0.14% dan 1.06. Metode PLS menghasilkan model kalibrasi lebih baik daripada PCR dalam memprediksi kadar air, non-SSC dan kandungan tanin buah kesemek.
Keyword: kesemek, spektroskopi NIR, kadar air, total padatan tidak terlarut, tanin

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: