Judul: Prosedur statistika untuk penentuan kerapatan jejaring penakar hujan : Studi kasus untuk Jawa Barat
Abstrak: Data iklim adalah masukan yang sangat penting dalam perencanaan kegiatan pertanian. Kerapatan dan penempatan dari jejaring penakar hujan adalah desain yang sangat penting untuk mengisi derajat keakuratan dari jejaring penakar hujan yang diperlukan. Tujuan yang ingin dicapai adalah menentukan desain dan kerapatan minimum jejaring penakar hujan wilayah. Dalam penelitian ini data curah hujan wilayah Jawa Barat diperoleh dari Badan Meteorologi dan Geofisika Jakarta. Keragaman curah hujan wilayah digambarkan dengan model semivariogram berdasarkan Analisis Komponen Utama dan Analisis Gerombol serta pemilihan kombinasi peubah geografis yang terbaik dalam hal ini long-alt. Konsep jarak yang dipakai adalah jarak Euklidian. Parameter model semivariogram diduga dengan metode iteratif Marquardt. Berdasarkan model semivariogram data dibangkitkan dengan metode Kriging. Penentuan desain kerapatan jejaring penakar hujan berdasarkan uji-t dan pola garis isohyet dari data hasil bangkitan. Analisis gerombol K-rataan membagi wilayah Jawa Barat menjadi lima wilayah. Bentuk model semivariogram didominasi dengan model linier dan spherical. Hasil pengujian dengan uji-t menghasilkan bahwa penggunaan satu stasiun untuk wilayah barat, timur dan tengah untuk setiap selang jarak euklidian sudah memberikan hasil yang relatif hampir sama dengan semua stasiun Sedangkan utara dan selatan menggunakan dua stasiun untuk setiap selang jarak. Selang jarak yang dipakai adalah 2 km. Perbandingan antara garis isohyet hasil reduksi dan semua stasiun hasil pengujian memperlihatkan pola yang hampir sama.
Keyword: 

Judul: Pemodelan Curah Hujan Bulanan dengan Teknik Statistical Downscaling melalui Pemodelan Dua Tahap
Abstrak: Perubahan iklim dan dampaknya terhadap ketersediaan air telah lama menjadi perhatian di bidang hidrologi. Pengelolaan dan perencanaan sumber daya air semakin dibutuhkan dengan menggabungkan pengaruh variasi iklim global dan ketersediaan air untuk memprediksi persediaan air di masa depan. Global circulation models (GCM) menyediakan data simulasi dari parameter iklim pada skala global, tetapi tidak dapat menghasilkan data parameter iklim skala lokal seperti pada pos hujan pengamatan klimatologi. Teknik statistical downscaling (SD) digunakan untuk memprediksi data parameter iklim berskala lokal menggunakan model statistik dengan memanfaatkan parameter-parameter iklim global yang diperoleh dari data luaran GCM, kemudian dihubungkan secara fungsional dengan parameter-parameter iklim lokal seperti curah hujan. Provinsi Jawa Barat adalah salah satu wilayah di Indonesia dengan intensitas curah hujan yang tinggi dan sulit untuk diprediksi. Intensitas curah hujan akan berbeda-beda di setiap waktunya, pada saat musim hujan atau cuaca ekstrim intensitas curah hujan akan cenderung tinggi, begitu juga sebaliknya. Hal ini menandakan adanya kelompok intensitas curah hujan untuk daerah dan waktu tertentu, sehingga model yang dihasilkan untuk setiap kelompok bisa berbeda. penelitian ini melakukan pemodelan dua tahap untuk menduga curah hujan pada 4 pos hujan di Jawa Barat, yaitu Bogor, Bandung, Jatiwangi, dan Citeko. Tahap pemodelan pertama adalah pemodelan klasifikasi menggunakan regresi logistik ordinal untuk menduga kelompok curah hujan lokal berdasarkan kuartilnya yang dihubungkan dengan output GCM. Variabel yang digunakan dalam tahapan ini adalah nilai komponen utama data Climate Forecast System (CFS) dengan kelompok curah hujan lokal berdasarkan kuartilnya.Pemodelan tahap dua dilakukan untuk menduga curah hujan dari masing-masing kelompok curah hujan lokal menggunakan Regresi Komponen Utama (RKU) dan Regresi Kuadrat Terkecil Parsial (RKTP). Pemodelan dua tahap menggunakan metode RKU dan RKTP memberikan nilai RMSEP lebih baik dibandingkan pendugaan menggunakan seluruh data untuk stasiun geofisika Bandung, Jatiwangi dan Citeko, sedangkan RMSEP yang dihasilkan untuk pos hujan Bogor lebih besar dibandingkan dengan penggunaan RKU dan RKTP tanpa pengelompokan, sehingga pemodelan 2 tahap menggunakan regresi logistik ordinal belum mampu untuk menduga curah hujan pada pos hujan Bogor.
Keyword: Regresi logistik ordinal, regresi kuadrat terkecil parsial, regresi komponen utama, statistical downscaling

Judul: Case Study of Gallbladder Mucocele and Treatment Used In Small Animals
Abstrak: Gallbladder mucocele (GM) is defined as distention of the gallbladder caused by an inappropriate accumulation or deposition of high concentrations of bile. The purpose of this case study is to study GM conditions in small animals and to report the clinical sign and characteristics of GM through the sonogram interpretation and blood chemistry test evaluation, and studies related to the therapy given and other treatments recommended. A 14-year-old Toy Poodle dog has been diagnosed with severe GM and cholecystitis. No pain signs were shown during the physical examination as asymptomatic is a common characteristic in the early stage of biliary related diseases. In this study Abdominal ultrasonography interpretation and blood chemistry evaluation was conducted in 2021-2022 and analyzed as a secondary data source. Ultrasonography results showed presence of hyperechoic, immobile deposits in gallbladder accompanied by wall thickening and enlarged in size, followed by a significant increase in the enzyme alkaline phosphatase (ALP). This study has summarized mainly the diagnosis and treatments of GM in small animals and suitable alternatives treatments were recommended to encounter the GM conditions in small animals. The effectiveness of combined therapy shows the positive impact on the patient, the condition of GM has been under control.
Keyword: ultrasound, gallbladder, biliary sludge, abdominal ultrasonography