Judul: Bioenergi dari limbah lignoselulosa: karakteristik pirolisis studge primer pabrik pulp
Abstrak: Penyediaan energi di masa depan merupakan faktor yang sangat penting untuk mendorong pembangunan. Minyak bumi merupakan sumber energi utama dalam memenuhi kebutuhan energi di dalam negeri. Menyadarai kebergantungan yang besar terhadap konsumsi minyak bumi ini, diperlukan sumber energi alternatif. Limbah lignoselulosa merupakan salah satu sumber energi alternatif yang dikembangkan saat ini, khususnya sludge primer dari pabrik pulp. Salah satu bentuk metode konversi energi sludge adalah dengan pirolisis. Pada penelitian ini, sludge primer yang diperoleh diberi perlakuan repulper dan dihasilkan dalam bentuk pulp dan sludge. Setelah itu, pulp dan sludge di pirolisis bertingkat dimulai dari suhu 100, 200, 300, 400, 500, 600, dan 700 oC. Pengujian sifat fisis dan kimia pirolisis pulp dan sludge mengacu pada ASTM 1984, selanjutnya pengujian kehilangan massa dilakukan dengan alat TGA, serta perubahan strukur kimia hasil pirolisis menggunakan alat FTIR. Hasil pengujian sifat fisis dan kimia menunjukkan kadar air pulp lebih tinggi dari sludge. Meningkatnya suhu pirolisis mengakibatkan nilai kadar zat menguap, kadar abu, dan rendemen pirolisis sludge lebih tinggi dari pulp. Tingginya kandungan anorganik sludge mengakibatkan tingginya rendemen pirolisis, dapat dilihat pada suhu di atas 300oC. Nilai kadar karbon terikat pulp yang dihasilkan lebih tinggi dari sludge karena tingginya bahan organik. Hal ini menyebabkan nilai kalor pulp dihasilkan lebih tinggi, dapat dilihat pada suhu 500oC. Kehilangan massa terbesar terjadi pada sludge karena tingginya kandungan material selulosik. Adapun perubahan massa terbesar baik pulp dan sludge terjadi pada suhu diatas 350oC, yang menunjukkan dekomposisi lignin. Perubahan struktur kimia dari permukaan arang selama pirolisis menghasilkan senyawa alkana yang dihasilkan pada suhu sekitar 600 dan 700oC yang merupakan sumber energi. Selama pirolsis sludge, terbentuk senyawa anorganik pada panjang gelombang 1450 cm-1 yaitu karbonat. Senyawa anorganik tertajam terdapat pada suhu 600 dan 700oC. Adapun senyawa yang terbentuk pada pulp dengan meningkatnya suhu adalah ester; fenol; alkohol primer, sekunder, dan tersier (1049 cm-1); asam karboksilat; keton; ester; aldehid (1697 cm-1); dan alkuna (2144 cm-1); sedangkan sludge senyawa yang terbentuk selain tiga senyawa diatas berupa asam peroksida (1805 cm-1); asam karboksilat; serta tiol (2561 cm-1).
Keyword: sludge primer, pirolisis, sifat fisis dan kimia, TGA, FTIR

Judul: Analisis Energi Proses Pirolisis Limbah Kelapa Sawit
Abstrak: Cangkang dan tandan kosong kelapa sawit (TKKS) merupakan sumber bioenergi yang potensial karena mengandung lignoselulosa (selulosa, hemiselulosa dan lignin) sehingga dapat dikonversi menjadi cairan, arang atau gas mampu bakar melalui proses pirolisis. Pirolisis adalah penguraian kandungan kimia biomassa dengan pemanfaatan panas tanpa adanya campuran oksigen pada suhu sekitar 200 °C - 600 °C. Pirolisis lignoselulosa biomassa terdiri dari empat tahapan yaitu pelepasan uap air, dekomposisi hemiselulosa, dekomposisi selulosa dan dekomposisi lignin. Suhu pengoperasian pada proses pirolisis akan mempengaruhi komposisi cairan, arang dan gas serta karakteristik hasil pirolisis tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengklarifikasi karakteristik arang, cairan dan gas hasil pirolisis cangkang kelapa sawit dan TKKS serta faktor-faktor yang mempengaruhinya serta menganalisis keseimbangan energi proses pirolisis limbah kelapa sawit pada beberapa tingkat suhu pirolisis. Penelitian dilakukan dengan menggunakan reaktor pirolisis skala lab, yang didesain khusus agar suhunya dapat dikendalikan. Suhu pirolisis dikendalikan pada level 300 °C, 400 °C, 500 °C dan 600 °C, kemudian hasil pirolisis diukur dan dianalisa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pirolisis cangkang menghasilkan fraksi massa arang, cairan dan gas dalam rentang 34.99-63.78%, 22.76-43.28% dan 13.47-21.73%. Sedangkan pirolisis TKKS menghasilkan fraksi massa arang, cairan dan gas dalam rentang 30.66-64.76%, 16.25-29.16% dan 18.98-44.49% secara berturut-turut. Peningkatan suhu menghasilkan peningkatan nilai kalor arang hasil pirolisis cangkang dan TKKS dengan rentang antara 25.64 – 29.60 kJ/g dan 24.50 – 27.86 kJ/g. Peningkatan suhu menurunkan nilai kalor cairan hasil pirolisis cangkang kelapa sawit namun meningkatkan nilai kalor cairan hasil pirolisis tandan kosong kelapa sawit dengan rentang 33.90 – 37.84 kJ/g dan 30.94 – 40.86 kJ/g. Sementara itu peningkatan suhu pirolisis cangkang menyebabkan peningkatan konsentrasi gas CO dengan rentang 2.86% - 18.42% sementara konsentrasi gas CH4 mengalami peningkatan sampai suhu 400 °C lalu menurun kembali pada suhu yang lebih tinggi. Peningkatan suhu pirolisis TKKS meningkatkan konsentrasi gas CO dan CH4 pada rentang 3,81% - 15,74% dan 0,29% - 0,76%. Rasio energi proses pirolisis, yang merupakan kombinasi antara energi yang terkandung dalam produk pirolisis dengan energi input, menurun seiring dengan peningkatan suhu karena penggunaan listrik yang semakin tinggi dengan rentang antara 0.54 – 0.67 untuk pirolisis cangkang dan 0.30 – 0.66 untuk tandan kosong kelapa sawit.
Keyword: pirolisis, limbah kelapa sawit, arang, bio-oil, gas mampu bakar

Judul: Uji Robust T2-Hotelling dengan Menggunakan Penduga Minimum Covariance Determinant
Abstrak: Hotelling’s T2 statistic is a good statistic for inference about the mean of a multivariate normal population. In Hotelling’s T2 statistic, approximation with Bonferroni confidence intervals provides shorter interval than T2 confidence intervals. Therefore, to find the mean of a multivariate normal population, simultaneous t-intervals based on the Bonferroni method is often applied. However, hypothesis test and confidence intervals based on T2 statistic can be significantly affected by outliers in a set of multivariate normal data. Therefore, to find a good estimator for the mean of a multivariate normal population, the Minimum Covariance Determinant (MCD) estimator is used. To increase the efficiency of the MCD estimator, this test statistic is applied using the reweighted MCD which gives weights to the mean and covariance based on the robust of the observations.
Keyword: