Judul: Klasifikasi penggunaan lahan melalui data digital landsat TM di kawasan hutan Gunung Walat dan sekitarnya
Abstrak: Pembangunan Kehutanan senantiasa ditekankan bagi pemanfaatan dan pengelolaan hutan yang bertumpu pada asas kelestarian. Dalam pemanfaatan dan pengelolaan hutan mutlak diperlukan suatu informasi yang up to date untuk mengetahui sejauh mana rencana yang telah ditetapkan sudah berjalan dengan semestinya dan untuk mengambil keputusan mengenai rencana pengelolaan selanjutnya. Teknik perolehan data/informasi dengan cara langsung di lapangan dirasa sulit dan memakan banyak biaya, tenaga maupun waktu. Oleh karena itu diperlukan alternatif lain yang dapat mengatasi kesulitan di atas, yang alternatif pemecahannya antara lain dengan memanfaatkan kemampuan satelit sumber daya alam, seperti Landsat TM, yang memiliki kelebihan-kelebihan dalam hal resolusi spasial, spektral maupun temporal dan datanya dapat direkam dalam format digital. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi penggunaan lahan di wilayah hutan pendidikan Gunung Walat dan sekitarnya, menggunakan data digital Landsat TM tanggal perekaman 22 September 1994 secara terbimbing (Supervised) denngan menggunakan metode klasifikasi Maximum Likelihood. Tahapan dalam penelitian ini meliputi: a) Pengumpulan data (data digital Landsat TM 1994, Peta Landuse 1992, Peta Penafsiran Potret Udara 1983 dan Peta Potensi Hutan Pendidikan Gunung Walat 1986), b) Pengolahan Data (Koreksi Radiometrik, Koreksi Geometrik, Penajaman Citra), c) Analisa Visual, d) Ceking Lapangan dan e) Analisis Digital. Metode koreksi radiometrik yang dipakai dalam penelitian ini adalah metode Histogram Minimum. Sedangkan koreksi geometrik dilakukan dengan menggunakan fungsi Transformasi Polynomial orde I berdasarkan Ground Control Point (GCP) dan teknik resampling K-Nearest Neighbourhood. Dari pemilihan GCP diperoleh...
Keyword: 

Judul: Monitoring perubahan penutupan lahan penggunaan data landsat TM multitemporal dengan metode analisis perbandingan hasil klasifikasi secara terpisah (Post-classification comparison)
Abstrak: Bahan dasar yang penting dalam perencanaan adalah data dan informasi yang lengkap, akurat, mutakhir dan benar. Salah satu teknik untuk mendapat data seperti yang disebut diatas adalah melalui teknik penginderaan jarak jauh. Sehubungan dengan hal tersebut diatas maka penelitian ini bertujuan untuk mengetahui keakuratan penggunaan citra Landsat TM data multiwaktu dengan menggunakan metode Comparative Analisis of Independently Classified Image dalam memonitor perubahan penutupan lahan di daerah Teluk Jakarta. Pelaksanaan penelitian ini dilakukan dalam tiga tahap yaitu penafsiran citra secara visual, pengambilan data di lapangan dan analisis digital. Penafsiran secara visual dilakukan dengan cara mengidentifikasi dan mendeliniasi obyek-obyek yang terdapat pada citra. Kegiatan ini dilakukan untuk mengetahui pola sebaran dan penentuan jumlah serta macam kelas penutupan lahan yang ada di lapangan. Dari hasil klasifikasi yang dilakukan pada masing-masing tahun perekaman (1988, 1990 dan 1992) dengan menggunakan metode maximum likelihood classifier diperoleh 8 kelas penutupan lahan yaitu kelas industri, mangrove 1, mangrove 2, pemukiman, sawah, semak belukar, tambak dan tanah kosong. Terjadi perubahan kelas penutupan dari tanah kosong menjadi lapangan rumput untuk tahun perekaman 1990 dan 1992. Masing-masing kelas penutupan lahan ini dapat terklasifikasi dengan baik menggunakan kombinasi 4 saluran (band) pada tiap-tiap tahun perekamannya. Kombinasi band terbaik yang digunakan untuk klasifikasi tahun 1988, 1990 dan 1992 adalah kombinasi band 2-3-4-5, 1-3-4-5 dan kombinasi band 2-3-4-7....
Keyword: 

Judul: Durability of Specific Immunoglobulin (Ig) Y Againts Influenza and Covid-19 in Sunscreen
Abstrak: The benefit of specific immunoglobulin Y (Ig Y) as an active ingredient in personal care products such as sunscreen has not been properly studied. Our study aims to evaluate the reliability of specific IgY against influenza and the COVID-19 virus in a sample sunscreen product. Specific IgY influenza and COVID-19 viruses were inserted in the sample sunscreen at two concentrations of 0.1% and 0.25%. Three treatments were observed: control (C) sunscreen without IgY, treatment 1 (T1) sunscreen with 0.1% IgY, and treatment 2 (T2) sunscreen with 0.25% IgY. Organoleptic observations were carried out to monitor changes in aroma, color, and texture, and sunscreen sampling was done every week for 6 weeks. The durability of IgY was evaluated using an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and a neutralization assay. Organoleptic observation from weeks 1 to 6 showed consistency in its aroma, color, and texture. Enzyme-linked immunosorbent assay and neutralization assay (NA) results of the T1 and T2 groups showed negative results except for sample T1 at week 5, which showed a positive result in the Influenza A ELISA. Based on the results, it seems that IgY concentrations of 0.1% or 0.25% were not optimal. However, this negative result might be due to low concentration of the IgY and the presence of beeswax, which inhibits IgY and causes it to dissolve in distilled water, thus preventing it from being detected in the assay.
Keyword: Immunoglobulin Y, Sunscreen, Influenza, COVID-19, Biological Activity