Judul: Analisis Pola Sebaran Curah Hujan Di Daerah Aliran Sungai Cisadane
Abstrak: Informasi tentang pola sebaran curah hujan merupakan hal penting dalam pengelolaan sumber daya air dan pertanian suatu wilayah. Analisis hidrologi memerlukan data curah hujan yang akurat, tetapi dalam pengumpulannya sulit diperoleh. Masalah ini disebabkan oleh terbatasnya jumlah alat pengukuran yang dipasang dan tidak semua data tercatat lengkap. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menduga curah hujan yang datanya tidak tersedia adalah interpolasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pola sebaran curah hujan di DAS Cisadane, menduga nilai curah hujan tahunan pada daerah yang tidak memiliki data hujan yang dengan interpolator ANN (Artificial Neural Network), dan mendapatkan curah hujan tahunan DAS Cisadane. Penelitian dilaksanakan di DAS Cisadane pada bulan Maret 2015 sampai Agustus 2015. Penelitian dibagi menjadi 2 tahapan utama, meliput pengumpulan data dan pengolahan data. Data yang digunakan antara lain data curah hujan, peta DAS Cisadane, peta tutupan lahan, peta wilayah administrasi, DEM, koordinat, dan elevasi pos hujan. Pengolahan data dilakukan dengan microsoft excel, software ArcGis 10.0, dan progam Backpropogation neural network. Pengolahan data meliputi perhitungan curah hujan bulanan, pembuatan peta, interpolasi data hujan dengan ANN, dan perhitungan curah hujan kawasan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa berdasarkan perhitungan curah hujan bulanan, awal musim hujan terjadi pada bulan Oktober dan musim kemarau pada bulan Juni sehingga DAS Cisadane masuk kedalam pola hujan monsunal dan sebaran curah hujan di sebagian hulu lebih tinggi dibandingkan bagian tengah dan hilir. Data curah hujan tahunan yang tidak lengkap diestimasi menggunakan progam Backpropogation neural network. ANN mampu mempelajari hubungan antara koordinat dan elevasi pos hujan dengan curah hujan tahunan yang terjadi di DAS Cisadane yang ditandai dengan koefisien determinasi (R2) sebesar 0,97. Curah hujan tahunan tertinggi di DAS Cisadane selama 14 periode (2000-2013) terjadi pada tahun 2010, sedangkan terendah terjadi pada tahun 2000 dan curah hujan tahunan tertinggi ini mengikuti periode ulang 10 tahun.
Keyword: DAS Cisadane, curah hujan, ANN, interpolasi

Judul: Strategi Konservasi Pengelolaan Daerah Aliran Sungai Berbasis Variabilitas Iklim Di Das Cisangkuy Citarum Hulu
Abstrak: DAS Cisangkuy yang terletak di wilayah Citarum hulu adalah bagian dari cekungan Bandung sebagai Kawasan Strategis Nasional (KSN) dan mempunyai peran penting dalam memasok kebutuhan air baku bagi Kota dan Kabupaten Bandung. DAS tersebut mempunyai sifat yang menarik ditinjau dari aspek iklim yaitu antara daerah hulu dan daerah hilir mempunyai indeks kelembapan iklim, sifat temperatur, curah hujan, evapotranspirasi, pola limpasan permukaan dan dampak perubahan iklim yang berbeda. Hal ini disebabkan oleh karakteristik biofisik yang berbeda antara hulu dan hilir terutama topografi. Berlangsungnya penggunaan lahan secara intensif dan tidak memperhatikan aspek lingkungan dan variabilitas iklim yang tinggi telah menimbulkan masalah pada tata kelola air. Karakteristik biofisik yang berbeda antara hulu dan hilir dan perlakuan yang tidak tepat terhadap sumberdaya DAS terutama lahan, akan membawa konsekuensi logis bagi pendekatan aspek pengelolaan jangka panjang. Oleh karena itu perlu kajian komprehensif terhadap variabilitas iklim terkait dengan aspek pengelolaan terutama curah hujan dan limpasan dengan beberapa metode pendekatan. Tujuan penelitian adalah untuk mendapatkan model pengelolaan DAS berbasis variabilitas iklim dengan sasaran (1) Menganalisis pengaruh iklim global dan pengaruh kondisi lokal (topografi) terhadap variabilitas hidroklimat di DAS Cisangkuy. (2) Mengembangkan suatu model prediksi hidroklimat di DAS Cisangkuy.(3) Menganalisis model simulasi perubahan tata guna, tutupan dan kemiringan lahan terhadap debit sungai Cisangkuy. (4) Mengkaji tingkat kepentingan program-program yang diperlukan di DAS Cisangkuy terkait dengan variabilitas iklim. Untuk mencapai sasaran-sasaran tersebut beberapa metode digunakan seperti analisis wavelet, analisis statistik antara curah hujan dan elevasi, pengembangan model prediksi komponen iklim dan analisis model hidrograf satuan terdistribusi dalam rangka berbagai kemungkinan skenario ke depan serta program-program yang dibutuhkan pada aspek pengelolaan jangka panjang berdasarkan model terstruktur interpretasi terkait variabilitas iklim di DAS Cisangkuy. Hasil analisis data curah hujan menunjukkan variabilitas tinggi dari hilir ke hulu secara berurutan dengan nilai CV (Coefficient Variability) yaitu stasiun Ciherang, Cileunca, Kertamanah dan Cipanas masing-masing 70%, 78%, 82%, 84%. Curah hujan mempunyai osilasi dominan sekitar 12 bulan (osilasi tahunan). Debit sungai Cisangkuy mempunyai variabilitas tinggi pula yaitu 86%, serta osilasi dominan 12 bulan, osilasi 64 bulan di stasiun Kamasan dan 97%, osilasi 12 bulan, 128 bulan di stasiun Pataruman. Peningkatan curah hujan dengan elevasi mempunyai nilai rata-rata 11.62 mm per 100 m. Musim penghujan (DJF) mempunyai kenaikan sebesar 17.7 mm dan musim kemarau (JJA) mempunyai kenaikan sebesar 5.9 mm per 100 m. Skenario perubahan penatagunaan lahan dibuat untuk kondisi eksisting 2010 dan kondisi RTRW 2030 untuk mengetahui pengaruhnya terhadap limpasan di masa mendatang berdasar kan model prediksi curah hujan yang dikembangkan. Dengan metode statistik non-linear didapat parameter untuk prediksi curah hujan yaitu waktu tunda 2 dan dimensi embedding 23 dengan nilai koefisien korelasi sebesar 0.60. Validasi model limpasan dengan data pengamatan dilakukan pada rentang 2001-2011 didapat nilai koefisien korelasi sebesar 0.65. Hasil skenario eksisting 2010 didapat puncak limpasan sebesar 5.51 m3/dt sedangkan skenario RTRW sebesar 4.26 m3/dt, terjadi reduksi sebesar 1.25 m3/dt. Rasio limpasan rata-rata untuk skenario 2010 terhadap skenario RTRW selama rentang 2015-2050 sebesar 0.55 atau turun sebesar 44%. Hal ini menunjukkan bahwa penatagunaan lahan sesuai dengan peruntukannya yang disusun berdasarkan pola RTRW dapat menurunkan tingkat limpasan ke level yang signifikan. Untuk mencapai program pengelolaan jangka
Keyword: Strategi Konservasi, Pengelolaan DAS, Variabilitas Iklim, Citarum Hulu, Curah Hujan, Aliran Sungai

Judul: Case Study of Gallbladder Mucocele and Treatment Used In Small Animals
Abstrak: Gallbladder mucocele (GM) is defined as distention of the gallbladder caused by an inappropriate accumulation or deposition of high concentrations of bile. The purpose of this case study is to study GM conditions in small animals and to report the clinical sign and characteristics of GM through the sonogram interpretation and blood chemistry test evaluation, and studies related to the therapy given and other treatments recommended. A 14-year-old Toy Poodle dog has been diagnosed with severe GM and cholecystitis. No pain signs were shown during the physical examination as asymptomatic is a common characteristic in the early stage of biliary related diseases. In this study Abdominal ultrasonography interpretation and blood chemistry evaluation was conducted in 2021-2022 and analyzed as a secondary data source. Ultrasonography results showed presence of hyperechoic, immobile deposits in gallbladder accompanied by wall thickening and enlarged in size, followed by a significant increase in the enzyme alkaline phosphatase (ALP). This study has summarized mainly the diagnosis and treatments of GM in small animals and suitable alternatives treatments were recommended to encounter the GM conditions in small animals. The effectiveness of combined therapy shows the positive impact on the patient, the condition of GM has been under control.
Keyword: ultrasound, gallbladder, biliary sludge, abdominal ultrasonography