Judul: Peramalan Produksi Beras Kualitas Pada Strategic Business Unit Perberasan PT Pertani Persero (Suatu Pendekatan dengan Metode Peramalan Kuantitatif
Abstrak: Beras yang merupakan hasil dari tanaman padi adalah produk agraris yang produksinya berfluktuasi karena dipengaruhi musim. Puncak panen padi yang disebut dengan musim panen raya berlangsung dari bulan Febuari sampai dengan bulan Mei. Panen berikutnya yang disebut dengan panen gadu, terjadi antara bulan Juni sampai dengan September. PT Pertani merupakan salah satu perusahaan (BUMN) yang bergerak dalam bidang perberasan. PT Pertani membentuk. Strategic Business Unit (SBU) perberasan yang khusus menangani tentang produksi beras. SBU perberasan baru berdiri sejak tahun 2003 akan tetapi baru dapat dioperasikan pada awal Januari 2004. Dengan usianya yang masih muda, SBU perberasan membutuhkan metode peramalan yang akurat, cepat, dan mudah untuk digunakan. Hasil peramalan yang akurat akan digunakan untuk penyusunan RKAP yang akan digunakan sebagai pedoman kerja dan target yang harus dicapai untuk satu tahun kedepan. Beras yang diproduksi PT Petani terdiri dari tiga jenis, yaitu beras kualitas, beras medium, dan beras broken. Dalam penelitian ini dipilih beras kualitas sebagai objek penelitian karena beras kualitas merupakan beras yang memiliki margin tertinggi jika dibandingkan dengan jenis beras lainnya oleh karena itu sebagian besar beras yang diproduksi PT Pertani adalah beras kualitas. Beras kualitas yang diproduksi PT Pertani ditujukan untuk pangsa pasar pada masyarakat dengan tingkat ekonomi menengah keatas. Berkurangnya jumlah penduduk miskin menunjukkkan terjadinya peningkatan potensi pasar. Penelitian ini bertujuan untuk (1) Mendeskripsikan pola data produksi beras PT Pertani. (2) Mendapatkan metode peramalan kuantitatif yang terbaik untuk peramalan produksi beras kualitas PT Pertani. (3) Mendapatkan proyeksi produksi beras kualitas PT Pertani untuk dua tahun ke depan terhadap target pangsa pasar yang ingin dicapai perusahaan. Penelitian dilaksanakan di PT Pertani yang berkantor pusat di Jl. Pertani No. 1-6 Duren Tiga, Pancoran, Jakarta Selatan. Pemilihan lokasi penelitian dilakukan secara sengaja (purpossive) dengan pertimbangan bahwa pada PT Pertani terdapat Strategic Business Unit (SBU) yang belum lama berdiri yaitu SBU perberasan, dimana SBU ini memiliki 19 unit penggilingan padi (UPP) diseluruh Indonesia sehingga output beras yang· diproduksi juga cukup besar yaitu sekitar 35 ribu ton pada tahun 2003. Data yang digunakan untuk menjawab tujuan penelitian adalah data kuantitatif dan data kualitatif yang diperoleh dari perusahaan, Badan Pusat Statistik, dan literatur-literatur yang berkaitan dengan penelitian ini. Data yang digunakan antara lain : Data produksi bulanan beras kualitas, data jumlah gabah kering sawah (OKS), gabah kering giling (GKG) dan beras BJ (beli-jual) yang dimiliki PT Pertani selama enam tahun (1998-2003). Data bulanan selama enam tahun terakhir dibutuhkan untuk memenuhi syarat jumlah data minimum (72 data) yang dibutuhkan dalam penggunaan metode ARIMA. Dari basil pengolahan data diketahui bahwa pola data produksi beras kualitas PT Pertani tidak stasioner, memiliki unsur trend dan musiman. Oleh karena itu, metode peramalan yang cligunakan adalah Metode Kausal dan Time Series yang terdiri dari metode Trend, Winter, dan ARIMA. Dari metode kausal, diperoleh metode peramalan dengan MSE terkecil pada model regresi dengan data transformasi. Sedangkan dari metode time series, model yang paling baik untuk peramalan produksi beras kualitas PT Pertani adalah dengan Metode Holt-Winters Additive karena memiliki nilai MSE (Mean Square Error) terkecil. Proyeksi produksi beras kualitas sebesar 26.792.589 Kg pada tahun 2004. Jika dibandingkan dengan target penjualan (40 ribu ton), maka
Keyword: Peramalan, Produksi, Strategic Business Unit

Judul: Peramalan Volume Produksi TBS di Kebun Percobaan Betung HA
Abstrak: Kelapa sawit merupakan salah satu tanaman perkebunan, yang menjadi komoditi primadona yang diusahakan dalam pembangunan perkebunan di Indonesia. Hal ini dilatarbelakangi oleh beberapa faktor, yaitu (1) Kelapa sawit merupakan bahan baku utama dalam proses produksi minyak goreng, sehingga supply yang berkesinambungan akan menghasilkan harga yang relatif stabil. (2) Dalam pengolahannya dari hulu ke hilir membuka kesempatan kerja yang cukup besar,dan (3) Adanya potensi peningkatan konsumen minyak dan lemak perkapita. Selain didukung oleh pergeseran sistem perindustrian menuju perindustrian yang berwawasan lingkungan. Prospek pasar kelapa sawit yang cukup cerah dan peningkatan kebutuhan bahan baku bagi industri hilir di dalam negeri merupakan peluang bagi produsen kelapa sawit untuk meningkatkan produksi. Di sisi lain, peningkatan luas areal dan pengusahaan perkebunan kelapa sawit menciptakan iklim persaingan yang ketat antar per usahaan. Oleh karena itu, perusahaan perkebunan kelapa sawit dituntut untuk melaksanakan manajemen produksi yang efisien. Selain itu, produksi kelapa sawit sangat berfluktuatif dari waktu ke wak:tu. Salah satu cara untuk mencapai manajemen produksi yang efisien, perusahaan dapat melakukan suatu peramalan produksi pada masa yang akan dating. Kebun Percobaan Betung IIA merupakan salah satu perkebunan kelapa sawit yang bergerak percobaan dan percontohan serta komersial dalam hal ini produksi tanaman perkebunan. Selain itu, kebun ini bergerak dalam produksi tandan buah segar (TBS) dan melakukan penjualan TBS. Seperti halnya sifat produksi tanaman agribisnis yang tergantung dengan iklim, produksi TBS yang dihasilkan Kebun Percobaan Betung IIA juga dipengaruhi oleh iklim sehinggaproduksi TBS berfluktuatif. Selama ini perusahaan dalam meramalkan produksi TBS menggunakan metode peramalan sampel buah di lapangan. Metode sampel buah diperoleh dengan menghitung jumlah tandan bunga betina kelapa sawit pada pohon-pohon yang dijadikan sampel di suatu lahan perkebunan. Metode peramalan yang digunakan perusahaan membutuhkan wak:tu yang lama, biaya dan tenaga kerja untuk memperolah ramalan TBS. Hasil ramalan produksi TBS yang dilakukan perusahaan kurang akurat sering melebihi produksi aktual, selisih hasil ramalan sangat besar. Pada bulan Juni 2004 terjadi selisih yang sangat tinggi antara ramalan dengan produksi aktual, dimana produksi pada bulan tersebut 25 730 kg dan ramalan sebesar 45 000 kg (selisih 75 persen). Berdasarkan kondisi tersebut menunjukkan bahwa diperlukan adanya metode peramalan altematif…dst
Keyword: 

Judul: Penggunaan Teorema Homeomorphy 2-Manifold dan Teorema Euler Poincare pada Torus 𝑇�� dan Simplicial Complex 𝐾��
Abstrak: Two dimensional topological spaces are said to be homeomorphic if they have the same topological invariant, where one of topological invariant used is an Euler characteristic. Homeomorphy 2-Manifold’s Theorem and Euler Poincare’s Theorem are used to distinguish two topological spaces. Homeomorphy 2-Manifold’s Theorem uses Euler characteristic to identify two dimensional topological spaces. Euler Poincare’s Theorem is an alternative way to find Euler characteristic with Betti number, which is topological invariant as well. The objective of this paper is to investigate the homeomorphism of torus 𝑇����� and simplicial complex 𝐾�����. Topological space torus and simplicial complex 𝐾����� have the same Euler characteristic, which is two. Based on Homeomorphy 2-Manifold’s Theorem topological space torus 𝑇����� and simplicial complex 𝐾����� is homeomorphic.
Keyword: simplicial, torus, Euler, homeomorphism, topology