Judul: Komposisi jenis dan distribusi stok ikan di Waduk Saguling, Kabupaten Bandung Jawa Barat
Abstrak: Waduk Saguling merupakan waduk serbaguna yang dibangun dengan membendung alur Sungai Citarum pada tahun 1985, dengan luas permukaan genangan maksimum 5600 ha (Anonimous, 1987 a). Dalam penelitian ini, Waduk Saguling dibagi menjadi empat stasiun yaitu Stasiun Tengah yang merupakan aliran utama Sungai Citarum, Stasiun Utara banyak dipengaruhi oleh Sungai Cihaur, Stasiun Selatan banyak dipengaruhi oleh Sungai Ciminyak, dan Stasiun Barat yang merupakan daerah "dam". Kualitas Lingkungan di Waduk Saguling secara keseluruhan masih cukup baik untuk kehidupan ikan. Pada taraf kemiripan 99,25%, ada dua kelompok habitat. Kelompok I adalah Stasiun Utara dan Stasiun Selatan, dan kelompok II adalah Stasiun Barat dan Stasiun Tengah. Struktur komunitas ikan di Waduk Saguling setelah tiga tahun penggenangan mengalami perubahan dalam komposisi jenis dan kelimpahan. Ada beberapa jenis ikan yang tidak pernah tertangkap lagi sejak penggenangan, dan ada jenis ikan yang baru tertangkap setelah penggenangan yaitu ikan betutu (Oxyeleotris marmorata). Populasi ikan batutu dan ikan hampal mendominasi Waduk Saguling baik dalam jumlah (83,50%) maupun dalam biomas (67,78%), dan mendominasi di masing-masing stasiun. Penyebaran populasi diantara jenis ikan berdasarkan perhitungan jumlah, secara umum masih belum merata, dan berdasarkan biomas sudah lebih merata. Pengelompokan ukuran dilakukan pada ikan betutu (6 kelompok ukuran) dan ikan hampal (3 kelompok ukuran)…dst
Keyword: 

Judul: Struktur Kommitas B e n t h pada Media Buatan Temtandarisasi dengan Keterkaitau Penremaran Organi k di Wadu k Saguling, Jaws Barat,
Abstrak: Waduk Saguling rnerupakan salah satu wad& yang terdapat di Jawa Barat yang memiliki fungsi utama sew pembanglut temga listri k dm pengendali banjir. Namun dalam perkembangannya, waduk ini juga dimanfaah oIeh W d u k sekitar untuk kegiatan perikanan dengan menggumkm keramba jouing apung. Dengaa s e m h berkembangnya usaha budidaya keramba jaring apung diduga berdampak pada kondisi perairan waduk Sagding disamping juga adanya masukan dari kegiatan rumah tangga, prhman dan industri di sepanjang aliran sungai Ci&rum yang bermm di waduk -but. Penelitian dilakukan pada bdan Mei 2002 - Juli 2002 di waduk Saguling Kabupaten Bandung, Jawa Barat. Banyaknya stasiun pengamatan adalah empat stasiun dengan perincian stasiun satu di daerah Batujajar yang terletak dekat dengan outlet Sungai Citarum, stasiun dua dan stasiun tiga tedetak di daerah Bongas dan Cimmyak p g merupakm daerah kemba jaring apung terpoldat dm dianggap meWli dserah prtmgah dan stasiun empat di daerah DAM yang merupakm outlet waduk Saguling. Alat yang digrmakan mtara lain kassa k p r i 2 mm' dengan luasan 30x30 cm, Water Q d i W Cheker (WQC) merek Horiba U10, spektofotometer, sarkgan, botol plastik, mikroskop dan buku idmtifhsi. Sedangkan bahan yang dig& berupa formalin 4%, larutan mounting CMCP-10 (PoIysciences Inc. ), air contoh dan bahan-bahan kimia mtuk d i s i s parameter kimia Penelitian ini dilakukan dengan terlebih Uulu menyiapkm media buatan yang terbuat dari kain kassa dengan pori-pori 2 mm2 dan luasan 30x30 cm. Setelah diikatkan @a kerangka ksi dengan luasan yang sama, kemudian media b- tersebut di- di perairan dengan kedalaman 2-2,5 m. Pada tiap stasiun pengmahn direndam tiga buah media buatan yang hanggap sebagai ulangan. Media buatan ini kernustian didiarnkan seIma satu bulan agar terjadi kolonisasi organisme benthos. Sedangkan p@cmm kualitas air d i h h n setiap bulan s e b tiga bdan yang dilddxm den- meaggmakm alat Water QwZity Cheker (WQC) merek Horilm UlO untuk parameter -trr. Dari hasil identiwi, ditemukstn &lapan organisme yang dapat digolongkm ke dalam enam filurn. Organisme tersebut Mah Thiara scabra, Bellamp javaniua dm Ferrisia javanica (filum Mollusla), Chironddae (filum Uniramia), &+a sp. (f Ium Cnidaria), Chaetogaster dicyhners (film Annelids), Branchiopda (filum Arthmpoda) dan Planaria sp. (film Plathyhelmintes). Komposisi organisme yang ditemukan pada media buatan selama penelitian terdiri dari Chironomidae sebesar 126.822 ind/m2 56,97%), fiydia sp. sebesat 52.800 \ indh2( 23,72%), Femisia javmica sebesar 16.778 indh (8,54%), Branduopoda sebesar 1 2.678 indh2 (5,70%), Planaria sp. sebesar 9.7 1 1 ind/m2 (4,36%), Chaetogmter diaphanm sebesar 3.753 indm2 ( 1,69%), Bellanrya jmantcu s e k 44 indh2 (0,02%) dan Thiora scobra sebesar 22 ind/m2 (0,O 1 %). Tingginya kompsisi organisme Cbironomidae diduga disebabkan kareila organisme ini mampu beradaptasi terhadap kondisi lingkmgan perairan waduk Saguling. Selain itu menwut Pen& (1 978), organisme ini juga mampu membuat tabung halus yang terbuat dari alga, endapan lumpur atau pasir yang bercampur dengan hasil ekskresi yang dapat hgunakan untuk menangkap makanan berup plankton atau detritus yang lewat . Pada pengamatan per stasi un, kelimpahan tertinm terdapat di stasiun Bahljajar (sebesar 1 62.926 indh ) dii kuti stasiun Bongas (sebesar 40.033 indh2), stasiun Cirninyak (sebesar 16.742 ind/m2) dan stasiun DAM
Keyword: 

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: