Judul: Pendugaan karbon organik partikulat di perairan selatan jawa dengan menggunakan citra seawifs pada Bulan Agustus 2000
Abstrak: Penelitian tentang Karbon Organik Partikulat (POC -Particulate Organic Carbon) dilakukan pada bulan Agustus 2005 hingga Oktober 2005 dengan menggunakan data SeaWIFS dari perairan Selatan Jawa yang direkam pada bulan Agustus t&un 2000. Lokasi yang menjadi objek penelitian ialah perairan Selatan Jawa dengan koordinat 103 derajat 30' BT - 116 derajat 15' BT dan 5 derajat LS - 11 derajat LS. Titik lokasi sampel dari citra yang diambil secara acak.
Keyword: 

Judul: Studi Sebaran Konsentrasi Pigmen Fitoplankton pada Bulan Agustus - November 2001 Dari Citra Satelit Seawifs dan Topex di Laut Jawa
Abstrak: Penginderaan jauh kelautan saat ini telah berkembang sesuai dengan perkembangan teknologi dan ilmu pengetahuan, eksplorasi di bidang kelautan banyak dilakukan baik secara konvensional maupun dengan penginderaan jarak jauh yaitu dengan penggunaan satelit. Data yang dihasilkan dalam penginderaan jauh merupakan data deret waktu (time series data), sehingga dapat memantau perubahan yang terjadi pada suatu target dengan cepat. Beberapa sensor khusus telah dibuat untuk penelitian kelautan antara lainnya adalah sensor SeaWJFS (Sea Viewing Wide Field of View Sensor) yang dibawa oleh satelit remote sensing yaitu SeaStar yang diluncurkan pada 1 Agustus 1997, yang merupakan sensor pendeteksian warna perairan (pcean color) yang dapat mengetahui distribusi dan konsentrasi fitoplankton di permukaan perairan. Satelit sumberdaya alam lainnya seperti TQPEXfPOM ~ Taiwan dan TOPKX/POSKJDON, sensor ini dapat menggambarkan pola arus berdasarkan sirkulasi massa air secara harian dan dapat mendeteksi terjadinya "upwelling" maupun "downweling" sehingga parameter-perameter ini sangat mendukung dalam melihat pola penyebaran dari fitoplankton di laut. Konsentrasi dari klorofil-a yang terkandung pada fitoplankton dapat kita deteksi besarnya dan penyebarannya di laut dengan menggunakan sensor satelit yang bekerja pada panjang gelombang sinar tampak {Visible), dan sudah dikonversi dalam satuan mg/m3. Fotosintesis fitoplankton menggunakan klorofil-a, c dan satu jenis pigmen tambahan seperti protein-fucoxantin dan perinidin (Levinton, 1982) Penelitian ini bertujuan untuk menelaah sebaran dan besar kandungan konsentrasi pigmen fitoplankton pada Musim Timur 2001 (bulan Agustus, September dan Oktober) di Laut Jawa, juga mempelajari pola sebarannya pada bulan Agustus setiap tahunnya mulai 1998 - 2001, menelaah dan membandingkan pola sebaran konsentrasi pigmen fitoplankton antara hasil pengukuran in-situ (data cruise) di Teluk Jakarta dengan hasil citra remote sensing citra LAC (Lokal Area Coverage) SeaWIFS. Penelitian ini dilakukan pada bulan Agustus 2000 sampai Desember 2001 dan pengolahan datanya dilakukan mulai bulan Juli sampai Desember 2001, Pengambilan data GAC penginderaan jauh yaitu citra / image konsentrasi pigmen fitoplankton dengan sensor SeaWIFS dan data citra arus satelit TOPEX dilakukan di Lab. GTS. Lt.20 Gd.l BPP Teknologi Jakarta dan untuk data LAC SeaWTFS dengan citra tanggal 8 Juli 2001 diperoleh dari Tr. Nani Hendiarti M.Sc, data lapangannya diambil pada tanggal 9 Juli 2001 dari data hasil cruise Tr. Ario Damar M.Sc (FPTK -TPB) dengan lokasi Teluk Jakarta. Data inderaja diperoleh dari BPPT melalui Authorized Nani Hendiarti yaitu dengan mengakses homepge NASA pada hltp:// daac.gsfc.nasa. gov/. Data citra TOPFX/POM~Ta\wm; dengan mendownload langsung melalui homepage NPASCNFS (North Pacific Ocean Nowcast-Forecast System). Citra TOPFJC/POSEIDON (Prancis & NASA) oleh CCAR (Colorado Center for Astrodynamics Research masuki situs pusat data TOPKX/POSJEDON (T-P) COWRADO. Secara umum dengan memperhatikan rekaman citra GAC (Global area Coverage) SeaWTFS yang ditampilkan secara visual, dapat diduga distribusi konsentrasi pigmen fitoplankton di Laut Jawa selama bulan Agustus, September dan Oktober tahun 2001 yang mewakili Musim Timur dan citra bulan Agustus tahun 1998, 1999 dan 2000, yaitu dengan penampakan warna ungu, biru, hijau dan kuning yang menunjukkan besarnya konsentrasi pigmen fitoplankton sesuat dengan color bar yang tertera pada citra. Hasil citra SeaWTFS ini juga dapat didukung dengan melihat pola arus dan dinamika oseanografi dari hasil citra TOPEX / POM -Taiwan dan TOPKK / POSFJDON. Dari perpaduan hasil citra SeaWJFS dan TOPKX dengan faktor-faktor fisik perairan seperti pola arus, tinggi
Keyword: 

Judul: The Expected Value of the Queueing Length on the M/M/1 Queue Model Which Can be Repaired by Considering the Damage Level
Abstrak: Suatu antrean terjadi karena jumlah pelanggan yang datang melebihi jumlah fasilitas yang disediakan. Sistem dapat diandalkan saat server mungkin mengalami kegagalan atau kerusakan dan server dapat segera diperbaiki. Pada karya ilmiah ini, ditinjau sistem antrean M/M/1 yang dapat diperbaiki dengan mempertimbangkan tingkat kerusakan, dengan proses kedatangan pelanggan berdistribusi Poisson. Saat server mengalami kerusakan pada waktu kosong atau waktu sibuk, server segera menuju proses perbaikan. Setelah periode perbaikan selesai, server kembali dengan kondisi baru dan dapat melanjutkan sistem. Kemudian, dengan menyelesaikan persamaan diferensial untuk fungsi pembangkit peluang pada peluang steady-state, formulasi dari nilai harapan panjang antrean pada sistem dapat diperoleh. Simulasi numerik pengaruh parameter terhadap nilai harapan panjang antrean menunjukkan bahwa perubahan panjang antrean dan laju waktu perbaikan sensitif terhadap laju pelayanan, serta panjang antrean rata-rata dipengaruhi oleh laju tingkat kerusakan pada waktu sibuk dan laju waktu perbaikan., A queue occurs because the number of customers who come exceeds the number of provided facilities. The system can be relied on when the server may experience failure or damage, but it can be repaired immediately. In this manuscript, the M/M/1 queuing system that can be repaired by considering the level of damage is reviewed, where the customers arrival process is Poisson distributed. When the server crashes at an idle time or busy time, the server immediately goes to the repairing process. After the repairing process is over, the server returns with a new condition and the server’s operation can be continued. Furthermore, by solving the differential equation for the probability generating function at steady-state probability, the formulation of the expected value of the queue length in the system can be obtained. Numerical simulation of the effect of parameters on the expected value of queue length shows that changes in queue length and repairing time are sensitive to service rates, and the average queue lengths usually are affected by damage rates at busy times and repairing times rate.
Keyword: queue, probability generating function, expected value, repairable system