Judul: Prediction of Fat Content and Water Content of West Papua Accession Cacao Beans Using Near Infrared Spectroscopy (NIRS)
Abstrak: Kadar lemak dan kadar air pada biji kakao sangat penting dalam perdagangan karena menjadi tolok ukur penentuan harga biji kakao. Namun demikian pengukuran kadar lemak dan kadar air biji kakao masih dilakukan secara destruktif sehingga kurang efisien. Dengan kemajuan teknologi, pendugaan kadar lemak dan kadar air biji kakao dapat dilakukan secara non-destruktif menggunakan teknologi NIRS. Tujuan penelitian ini yaitu mengembangkan metode pendugaan kadar lemak dan kadar air biji kakao secara non-destruktif menggunakan teknologi NIRS. Prosedur penelitian meliputi persiapan sampel, pengukuran spektrum biji utuh, penggilingan biji kakao, pengukuran spektrum bubuk, analisis proksimat, pre-treatment dan pengolahan spektrum, serta kalibrasi dan validasi model pendugaan kadar lemak dan kadar air biji kakao. Spektrum dianalisis menggunakan Partial Least Squares Regression. Pre-treatment spektrum yang digunakan yaitu Smoothing Savitzky-Golay, Multiplicative Scatter Correction, Standard Normal Variate, Normalization, Baseline Offset, dan De-trending. Perlakuan terbaik dalam menduga kadar lemak diperoleh dari bentuk bubuk menggunakan spektrum reflektan dengan pre-treatment SSg, menghasilkan nilai SEC 2,92%; 2,66%; CV 6,62%; RPD 1,51; konsistensi 109,96%; dan r 0,72. Perlakuan terbaik dalam menduga kadar air diperoleh dari bentuk biji utuh menggunakan spektrum reflektan dengan pre-treatment BO, menghasilkan nilai SEC 0,35%; SEP 0,33%; CV 5,64%; RPD 1,53; konsistensi 105,89%; dan r 0,81., Fat content and water content are very important in trading because they determine the price of cocoa beans. However, fat and water content measurements are still conducted destructively, making it less efficient. With the advancement of technology, prediction of fat and water content can be done non-destructively using NIRS technology. The objective of this research is to develop a non-destructive method for predicting the cacao beans fat and water content using NIRS technology. Research procedures included sample preparation, whole bean spectrum measurement, cacao beans grinding, powder spectrum measurement, proximate analysis, pre-treatment and spectrum processing, and calibration and validation model for predicting cacao beans fat and water content. Spectrum was analyzed using Partial Least Squares Regression. Pre-treatment used was Smoothing Savitzky-Golay, Multiplicative Scatter Correction, Standard Normal Variate, Normalization, Baseline Offset, and De-trending. The best method for determining fat content is using reflectance spectrum in powder form with SSg pre-treatment. produced SEC 2.92%; SEP 2.66%; CV 6.62%; RPD 1.51; consistency 109.96%; and r 0.72. The best method for determining water content is using reflectance spectrum with BO pre-treatment to estimate water content in whole bean form, produced SEC 0.35%; SEP 0.33%; CV 5.64%; RPD 1.53; consistency 105.89%; and r 0.81.
Keyword: cacao beans, fat content, Partial Least Squares Regression, NIRS, water content

Judul: Prediction Fermentation Index, pH, and Water Content in Fermented Cocoa Dry Bean Using Portable NIR Spectrometer
Abstrak: Biji kakao banyak yang belum melewati proses fermentasi setelah pemanenan. Biji tersebut dicuci dan langsung dikeringkan. Oleh karena itu fermentasi perlu dilakukan pada biji kakao yang sudah kering agar mutu biji kakao kering dapat meningkat. Parameter penting seperti indeks fermentasi, pH, dan kadar air menunjukkan mutu biji kakao. Portable NIR Spektrometer SCiO dapat memprediksi kandungan kimia dengan biaya rendah serta persiapan sampel yang minimal. Penelitian ini bertujuan menduga kandungan pada biji kakao kering terfermentasi dengan menggunakan Portable NIR Spectrometer dan membandingkan pra-pengolahan data spektra NIR [De-trending (DT), The Savitzky-Golay first and second derivative (SG1 & SG2), Linear Baseline Correction (LBC), Standard Normal Variate (SNV) dan Multiplicative Scatter Correction (MSC)] dengan metode kalibrasi Partial Least Square (PLS) berdasarkan parameter koefisien korelasi (r), standard error prediction (SEP), standard error calibration (SEC), coeficient of variation (CV), ratio of prediction to deviation (RPD). Pengambilan data spektrum NIR dan pengukuran data destruktif untuk 44 sampel biji kakao kering terfermentasi dengan variasi lama fermentasi (0, 24, 48, 72 jam). Pengukuran indeks fermentasi, pH, dan kadar air menggunakan UV-Vis, pH meter, dan metode oven. Fermentasi biji kakao selama 48-72 jam menghasilkan biji dengan mutu terbaik dalam hal indeks fermentasi dan pH. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik untuk memprediksi pendugaan indeks fermentasi menggunakan metode PLS dengan pra-pengolahan LBC pada faktor 13 (r = 0,821; SEC = 0,097; SEP = 0,102; CV = 7,48 %; RPD = 1,562 dan konsistensi = 95,09 %). Pendugaan pH terbaik dengan SG2 dengan polinomial order 7 dan faktor PLS 6 (r = 0,907; SEC = 0,193; SEP = 0,212; CV = 3,40 %; RPD = 2,129 dan konsistensi = 90,93 %). Pendugaan kadar air terbaik dengan MSC pada faktor PLS 15 (r = 0,847; SEC = 0,293%; SEP = 0,353%; CV = 6,48 %; RPD = 1,534 dan konsistensi = 83,18 %). Metode pra-pengolahan data spektra NIR dengan DT, SG1 & SG2, LBC, SNV, dan MSC terbukti memperbaiki model kalibrasi dibandingkan data original., Many cocoa beans have not gone through the fermentation process after harvesting. The seeds are washed and dried immediately. Therefore, fermentation needs to be done on dried cocoa beans so that the quality of dried cocoa beans can increase. Important parameters such as fermentation index, pH, and moisture content indicate the quality of cocoa beans. The SCiO Portable NIR Spectrometer can predict chemical content at a low cost as well as minimal sample preparation. This study aims to estimate the content of fermented dried cocoa beans using a Portable NIR Spectrometer and compare pre-processing NIR spectra data [De-trending (DT), The Savitzky-Golay first and second derivative (SG1 &SG2), Linear Baseline Correction (LBC), Standard Normal Variate (SNV) and Multiplicative Scatter Correction (MSC)] with Partial Least Square (PLS) calibration method based on the parameter of coefficient of correlation (r), standard error prediction (SEP), standard error calibration (SEC), coefficient of variation (CV), the ratio of prediction to deviation (RPD). NIR spectrum data collection and destructive data measurement for 44 fermented cocoa bean samples with fermentation duration variations (0, 24, 48, 72 hours). Measurement of fermentation index, pH, and moisture content using UV-Vis, pH meter, and
Keyword: cocoa, PLS, portable NIR spectrometer, preprocessing data

Judul: Infeksi Virus Parainfluenza Pada Anjing
Abstrak: Virus parainfluenza anjing termasuk famili Paramyxoviridae, berbentuk pleomorf dengan ukuran bervariasi (bergaris tengah antara 100-500 nm), berpembungkus peka ether, berisi genom RNA dan secara serologis mempunyai kesamaan dengan virus SV-5 kera; dikenak sebagai salah satu kausa penting dari sindrom "kennel cough". Infeksinya dapat mengenai anjing semua umur yang belum pernah terinfeksi atau mendapatkan vaksinasi mengakibatkan gejala klinis ringan yang terbatas pada traktus respirasi atu infeksi yang secara klinis tidak memperlihatkan gejala nyata. Gejala klinis yang nampak setelah masa inkubasi (1-5 hari) terlewati berupa batuk yang tidak berat selama beberapa hari, berbagai tingkat tonsilitis dan pharyngitis dan kadang-kadang ditemukan kenaikan temperatur rektal antara 1-2 derajat C dari temperatur normal rat-rata. Anjing terinfeksi mengandung virus pada traktus respirasi bagian atas dan bawah serta limfonoduli sampai hari ke 9 setelah infeksi. Penyebaran virus antar anjing terjadi secara aerogen.
Keyword: