Judul: Systematic Review of Microplastics Contamination in Indonesia
Abstrak: Plastik memiliki banyak kelebihan tetapi sulit terurai dan penggunaannya relatif singkat sehingga terakumulasi menjadi sampah. Celakanya plastik telah mengalami degradasi menjadi mikroplastik (MP) dan tanpa sadar telah dikonsumsi selama bertahun-tahun oleh masyarakat Indonesia. MP menimbulkan risiko kesehatan bagi manusia sehingga pencegahan harus dilakukan. Oleh karena itu diperlukan penelusuran spesifik mengenai tingkat kontaminasinya dalam berbagai lokasi dan lingkungan, serta metode analisis yang diterapkan sebagai basis data yang reliabel dalam mengambil solusi. Tinjauan sistematik ini bertujuan untuk memberikan gambaran kontaminasi MP ditinjau dari jumlah daerah yang tercemar, kondisi lingkungan dan sampel terkontaminasi, bentuk, jenis polimer, dan kadar yang ditemukan, serta metode analisis yang digunakan. Dalam pencarian literatur acuan, penelitian ini mengikuti panduan Preferred Reporting Items for Systematic Review (PRISMA) dan bersumber dari tiga basis data; Scopus, ResearchGate, dan Google Cendekia. Literatur yang diacu merupakan jurnal dan prosiding ilmiah internasional dan nasional dengan rentang penerbitan periode 2010-2022. Dari 1149 artikel yang terkumpul, diperoleh 168 artikel yang memenuhi kriteria inklusi dan digunakan untuk sintesis kualitatif. Studi MP paling banyak dilakukan di Pulau Jawa, yaitu di Provinsi Jawa Timur sebesar 33 studi. Tempat kontaminasi MP paling banyak berada di sungai dan muara sungai sebesar 50 studi dan sampel terkontaminasi paling banyak merupakan sampel sedimen sebesar 54 studi. Metode analisis MP terdiri dari tiga bagian, yaitu sampling, ekstraksi, dan identifikasi. Kuantifikasi MP dilakukan berdasarkan pada tiga parameter, yaitu bentuk, jenis polimer, dan kadar/konsentrasi. Bentuk MP yang paling banyak ditemukan merupakan bentuk fiber (94.1% studi). Jenis polimer MP yang ditemukan berjumlah 17 jenis, dengan jumlah yang paling banyak ditemukan adalah jenis Polyethylene (PE) (19.38% studi). Kelimpahan MP yang ditemukan di berbagai lingkungan diukur menggunakan 4 besaran unit, yaitu besaran jumlah partikel, volume, massa, dan besaran lainnya. Sampel yang memiliki jumlah partikel MP tertinggi masing-masing, yaitu sampel air sungai sebesar 1.714 x 10³ partikel dan sampel ikan sebesar 389 partikel/individu. Sampel yang memiliki jumlah partikel MP tertinggi per satuan unit massa masing- masing, yaitu sampel sedimen sebesar 3.63 x 107 partikel/kilogram sampel dan sampel ikan sebesar 4125 partikel/gram sampel. Sampel yang memiliki jumlah partikel MP tertinggi per satuan unit volume masing-masing, yaitu sampel air laut sebesar 4.44 x 10⁸ partikel/m³ dan sampel pangan olahan sebesar 8.05 x 107 partikel/liter sampel. Pada besaran lainnya, sampel tidak dapat dibandingkan karena memiliki unit pengukuran yang berbeda., Plastic has many advantages but it is difficult to decompose and its use is relatively short so it accumulates into waste. Unfortunately, plastic has been degraded into microplastic (MP) and has been unknowingly consumed by Indonesian people for years. MP poses a health risk to humans so prevention must be taken. Therefore, specific investigations are needed regarding the level of contamination in various locations and environments, as well as analytical methods that are applied as a reliable database in taking solutions. This systematic review aims to provides an overview of MP contamination in terms of the number of polluted areas, environmental conditions and contaminated samples, form, type of polymer, and levels found, as well as the analytical method used. In reference to the literature search, this study followed the Preferred Reporting Items for Systematic Review (PRISMA) guidelines
Keyword: contamination, Indonesia, microplastics, quantification, systematic review

Judul: Microplastic Management Strategy in Coastal DKI
Jakarta (Case Study: Ciliwung River Estuary)
Abstrak: Produksi plastik global telah meningkat dari sekitar 370,5 juta ton pada tahun 2018 menjadi 400,3 juta ton pada tahun 2022. Akibatnya, 79% plastik dibuang ke tempat pembuangan akhir atau lingkungan, termasuk muara sungai. Hanya 9% plastik yang didaur ulang. Apabila sampah plastik tersebut dibuang ke lingkungan akan mengalami proses fragmentasi dari plastik yang mengakibatkan plastik berukuran menjadi lebih kecil yang disebut mikroplastik. Muara Sungai Ciliwung terletak di Jakarta Utara dan berhadapan langsung dengan Teluk Jakarta, kontaminasi mikroplastik sudah terdeteksi di muara Sungai Ciliwung, dari sembilan muara sungai di Teluk Jakarta konsentrasi mikroplastik tertinggi berasal dari Sungai Ciliwung. Masalah lingkungan yang disebabkan oleh mikroplastik di muara Sungai Ciliwung sangat berisiko bagi organisme perairan dan kesehatan manusia. Peran pemangku kepentingan dalam pengelolaan mikroplastik di muara Sungai Ciliwung menjadi kunci penting dalam upaya mengatasi masalah ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi karakteristik dan kelimpahan mikroplastik pada sedimen dan air dan merumuskan strategi pengelolaan mikroplastik di muara Sungai Ciliwung. Penelitian dilakukan pada bulan September 2022 hingga Januari 2023. Pengambilan sampel terdiri dari tiga stasiun yaitu stasiun pertama muara Sungai Ciliwung, stasiun kedua yang merupakan bagian dari aliran Sungai Ciliwung yang masih memiliki pengaruh dari aliran waduk Sunter Utara dan stasiun tiga yaitu di muara sungai yang dekat dengan laut. Analisis sampel dilakukan di Hidetoshi Sato Laboratory, Kwansei Gakuin University, Sanda, Hyogo Japan. Analisis data untuk rekomendasi strategi pengelolaan mikroplastik menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Proses identifikasi mikroplastik dilakukan secara visual menggunakan mikroskop dan menentukan tipe polimer mikroplastik menggunakan micro raman spectroscopy. Karakteristik bentuk mikroplastik yang dominan pada sampel sedimen dan air adalah fragmen dan ukuran: 500-1000 µm. Tipe polimer yang dominan ditemukan pada sampel sedimen yaitu Polyester (PES), Polymethylpentene (PMP) dan pada sampel air yaitu Polyethylene terephthalate (PET). Kelimpahan rata rata mikroplastik yang ditemukan pada sampel sedimen yaitu yaitu 26,67 ± 17,64 partikel/kg, sedangkan kelimpahan rata rata mikroplastik pada sampel air yaitu 0,06 partikel/m3 . Strategi untuk mengurangi mikroplastik di muara Sungai Ciliwung yaitu pendidikan lingkungan, mempertegas sanksi, peningkatan sarana dan prasarana dan pemanfaatan teknologi, The global production of plastic has risen significantly, from approximately 370.5 million tons in 2018 to 400.3 million tons in 2022. Unfortunately, most of this plastic, around 79%, ends up in landfills or the natural environment, including estuaries, while only 9% is recycled. When plastic is improperly disposed of, it undergoes fragmentation, forming smaller particles known as microplastics. The Ciliwung River estuary, located in North Jakarta and facing Jakarta Bay, is contaminated with these microplastics. Among the nine river estuaries in Jakarta Bay, the Ciliwung River has the highest concentration of microplastics. The environmental issues caused by microplastics in the Ciliwung River estuary pose substantial risks to aquatic organisms and human health. Addressing this problem requires the active involvement of stakeholders in managing microplastics in the Ciliwung River estuary. This study aims to evaluate the characteristics and abundance of microplastics in sediment and water and to formulate a comprehensive management strategy for mitigating microplastics in the Ciliwung River estuary. The study was conducted from September 2022 to January 2023. Sampling was carried out at three locations: the first site was
Keyword: AIR, mikroplastik, sedimen, muara sungai

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: