Judul: Analysis of Relationship between Oil Palm Productivity and Landsat 7 Vegetation Index with Google Earth Engine
Abstrak: Prakiraan jumlah tandan buah segar yang akan dipanen dilakukan dalam manajemen kebun kelapa sawit untuk menentukan berbagai pengambilan keputusan. Kesehatan tanaman merupakan salah satu faktor yang memengaruhi produktivitas tanaman. Indeks vegetasi yang dihitung dari beberapa reflektansi citra satelit dapat digunakan untuk memantau kesehatan tanaman. Pengolahan citra jangka waktu panjang dan areal yang luas membutuhkan teknologi komputasi tinggi seperti Google Earth Engine (GEE). Landsat 7 Surface Reflectance digunakan untuk membandingkan perhitungan 3 nilai indeks vegetasi yakni RVI, NDVI, dan EVI dengan 4 metode yakni A, B, C, dan D menggunakan GEE. Hasil perhitungan indeks vegetasi menghasilkan nilai rataan EVI metode A, B, C, dan D secara berurutan sebesar 2,7218; 5,9443; 2,7472; 2,6769. Selanjutnya, nilai rataan NDVI metode A, B, C, dan D secara berurutan sebesar 0,7827; 0,8246; 0,7829; 0,7908. Terakhir, nilai rataan RVI metode A, B, C, dan D secara berurutan sebesar 8,8192; 11,1548; 8,7597; 8,8239. Perhitungan EVI pada metode C, D dan A merupakan yang paling sesuai untuk digunakan pada studi kasus di kebun kelapa sawit PTPN VIII, Cikasungka terlebih pada analisis tahun 2006–2019 (muda–dewasa) dan 2006–2012 (muda–remaja). Sedangkan, NDVI dan RVI secara keseluruhan memiliki jumlah persentase wilayah yang berkorelasi signifikan jauh lebih kecil dibandingkan EVI.
Keyword: Google Earth Engine, oil palm, productivity, remote sensing, vegetation index

Judul: Analysis of Oil Palm Productivity with Vegetation Index Sentinel-2 Satelitte, Rainfall, and Fertilization Management
Abstrak: Taksasi produksi kelapa sawit dilakukan untuk meramalkan hasil produksi tanaman kelapa sawit kedepannya yang saat ini masih dilakukan secara langsung di lapangan. Taksasi dapat dilakukan dengan memanfaatkan metode remote sensing yang sangat mudah dan hemat biaya. Penelitian ini bertujuan menentukan model persamaan terbaik pendugaan produktivitas kelapa sawit PT. Socfin Indonesia dengan memanfaatkan Google Earth Engine menggunakan 3 parameter (indeks vegetasi, curah hujan, dosis pupuk), 2 parameter (indeks vegetasi, curah hujan) dan 1 parameter (indeks vegetasi). Parameter penduga juga dilakukan pergeseran beberapa bulan ke belakang (M-2, M-3, M-4, M-6, M-8, dan M-12) untuk menduga produktivitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan data lampau dengan berbagai perlakuan dapat menduga produktivitas kedepannya. Data yang terbaik untuk melakukan pendugaan adalah pergeseran 8 bulan (M-8) dan 12 bulan (M-12) ke belakang. Model pendugaan produktivitas terbaik yang didapatkan adalah pengelompokan 4 bulanan SR dengan menggunakan 3 parameter yaitu dosis pupuk, curah hujan satelit dan NDVI maksimum pada pergeseran M-2. Penggunaan parameter curah hujan satelit dapat digunakan untuk menduga produktivitas kelapa sawit., Oil palm production estimation is carried out to predict future oil palm production which are currently still being carried out directly in the field. Production estimation can also be done by using remote sensing method which is very easy and cost-effective. This study aims to determine the best equation model for estimating oil palm productivity of PT. Socfin Indonesia with Google Earth Engine using 3 parameters (vegetation index, rainfall, fertilizer dose), 2 parameters (vegetation index, rainfall), and 1 parameter (vegetation index). These parameters were also shifted several months back (M-2, M-3, M-4, M-6, M-8, and M-12) to estimate productivity. The results showed that the use of past data with various treatments can predict productivity in the future. The best data for making predictions is a shift of 8 months (M-8) and 12 months (M-12) backward. The best productivity estimation model obtained is the 4-month SR grouping using 3 parameters (fertilizer dose, satellite rainfall, and maximum NDVI) at the M-2 shift. The use of satellite rainfall parameters can be used to predict oil palm productivity.
Keyword: Google Earth Engine, oil palm, productivity, remote sensing, vegetation index

Judul: Grup dan Homomorfisma Grup pada Rubik Revenge
Abstrak: Rubik cube is a kind of puzzle game. A player must arrange rubik sides, which have been disordered, back to the position where every side has the same colour. This paper does not focus on the settlement solution, but instead on proving the existence of a group homomorphism between rubik movement group and S96 symmetric permutation group in rubik revenge. Firstly, it has been proved that rubik movement set is a group. Then, it also has been proved that the M set, which contains numeric labels of 1 until 96 in cubinos sides, is S96 symmetric permutation group.
Keyword: