Judul: Analisis dinamis buoy dan kesesuaian kondisi perairan
Abstrak: Buoy yang dipasang di laut akan dipengaruhi faktor lingkungan antara lain kecepatan angin serta tinggi gelombang. Penelitian ini bertujuan untuk membuat usulan perbaikan rancangan buoy yang telah dikembangkan oleh Departemen Ilmu dan Teknologi Kelautan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor serta menganalisa kesesuaian kondisi oseanografi kecepatan angin dan tinggi gelombang di mana buoy di pasang. Pengambilan data lingkungan laut dengan pengunduhan dari website AVISO dilakukan pada bulan Maret-Mei 2009 serta pengambilan data periode oleng buoy pada tanggal 27 Agustus 2009 di Kepulauan Seribu. Data yang diperoleh diolah dengan menggunakan Microsoft excel dan AutoCAD 2007. Dari hasil rancangan buoy dengan gambar 2 dimensi akan terlihat beberapa bentuk buoy antara lain buoy dengan tampak samping dan tampak atas. Dari hasil rancangan buoy yang sudah mendekati simetris tersebut sudah bisa dikatakan baik dan untuk usulan rancangan buoy sudah cukup. Perairan di Kepulauan Seribu termasuk perairan yang memiliki kecepatan angin dengan kisaran kecepatan dari 4.3 sampai 5.5 m/s dan memiliki tinggi gelombang rata–rata 0.78 meter. Dari hasil pengukuran kecepatan angin dan tinggi gelombang di Kepulauan Seribu diperoleh kecepatan angin pada musim Barat tahun 2005-2009 dengan rata-rata 4.3 m/s, pada musim peralihan Barat- Timur dengan rata-rata 3.3 m/s, pada musim Timur diperoleh rata-rata 5.5 m/s dan pada musim peralihan Timur-Barat diperoleh rata-rata 5.1 m/s. Tinggi gelombang yang diperoleh pada musim Barat tahun 2005-2009 di Kepulauan Seribu dengan rata-rata 0.8 meter, pada musim peralihan Barat-Timur dengan rata-rata 0.6 meter, pada musim Timur dengan rata-rata 0.8 meter dan pada musim peralihan Timur- Barat dengan rata-rata 0.8 meter. Hasil analisis dinamika gerakan buoy menghasilkan gerakan rolling dengan sudut oleng buoy (T0) rata-rata 4.85 detik dengan titik berat buoy 0.088 m. Dari hasil simulasi rolling menunjukkan hasil yang cukup bagus dengan T0 yang sudah mendekati 1 periode gelombang. Dari hasil simulasi gerakan buoy untuk real sea (gelombang tidak beraturan) dengan beberapa parameter tipe gelombang (2 m, 3 m, 4 m dan 5 m) memperlihatkan semakin tinggi gelombang dari real sea ini maka jumlah periode gelombang nya pun semakin kecil yang mengenai buoy tersebut. Begitu juga terlihat penurunan periode oleng buoy yang semakin kecil dari 80 hingga 1.50. Hasil simulasi dari buoy dapat dilihat dalam pengujian animasi buoy. Pengujian dengan beberapa parameter lingkungan laut seperti tinggi gelombang dan kecepatan angin menunjukkan hasil rolling yang bagus. Dari hasil aplikasi seekeper, buoy cenderung mengikuti arah angin serta arah gelombang dan mempunyai olah gerak (momen pengembalian) yang bisa dikatakan cukup bagus.
Keyword: Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB

Judul: Pengembangan Internet of Things Sistem Observasi Gelombang Pesisir
Abstrak: Gelombang permukaan laut merupakan pergerakan air naik dan turun tegak lurus terhadap permukaan laut. Gelombang yang terjadi di laut memiliki pergerakan yang acak, dinamis, dan kompleks, sehingga pengukuran tinggi dan periode gelombang sulit dirumuskan secara akurat. Dibutuhkan data tinggi gelombang yang real-time agar memudahkan masyarakat untuk dapat memantau kondisi tinggi gelombang dengan mudah. Tujuan penelitian ini yaitu (1) Menghasilkan instrumen wave buoy untuk observasi gelombang pesisir, (2) Menghasilkan website dan aplikasi mobile yang dapat menampilkan hasil pengukuran instrumen wave buoy, (3) Menganalisis data hasil pengukuran instrumen wave buoy. Penelitian dibagi ke dalam 3 tahapan, yaitu perancangan sistem observasi gelombang pesisir, integrasi serta uji lapang dan monitoring. Adapun perancangan sistem obeservasi gelombang terdiri dari 4 bagian yaitu perancangan wahana buoy, perancangan basis data, perancangan website dan perancangan aplikasi mobile. Perancangan wahana terdiri atas perancangan pelampung (buoy), perancangan sistem elektronik dan perancangan perangkat lunak. Perancangan basis data pada penelitian ini didasarkan pada format data hasil pengukuran. Basis data tersebut terdiri dari table sensor, tabel filter dan tabel tinggi gelombang. Perancangan website terdiri atas perancangan header, perancangan menu, perancangan body dan perancangan footer. Perancangan aplikasi mobile dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan MIT App Inventor sebagai pembuat aplikasi. Perancangan aplikasi mobile dimulai dengan perancangan mockup. Hasil rancangan dari wahana wave buoy terdiri dua bagian yaitu pelampung dan pemberat. Pelampung digunakan untuk membarikan daya apung serta merupakan peletakan dari sistem elektronik. Sistem elektronik pada instrumen wave buoy dibagi ke dalam dua bagian, yaitu sistem elektronik pada instrumen dan sistem elektronik pada base station. ESP Lora32 TTGO versi 1 digunakan sebagai mikrokontroler (pengendali utama). Sensor yang digunakan yaitu sensor accelerometer MPU-6050. Data-data yang diperoleh dari sensor akan diproses oleh mikrokontroler pada buoy. Frekuensi sampling data yang digunakan yaitu 10 Hz dan jumlah data 128 data dengan perulangan setiap 10 menit. Data-data tersebut akan dikirim ke basis data melalui base station. Data yang masuk ke basis data akan diolah menjadi tinggi gelombang dan diteruskan ke ThingSpeak. Selanjutnya data tersebut ditampikan pada website dan aplikasi mobile. Adapun tabel basis data yang telah dibangun meliputi buoy, buoy_filter, dan buoy_h. Tahap selanjutnya adalah menampilkan informasi tinggi gelombang pada basis data ke dalam body website dalam bentuk tabel dan grafik menggunakan modul query. Halaman utama website yang dibuat dalam penelitian ini terdiri atas header, menu, body, dan footer. Header yang digunakan adalah ‘Monitoring Gelombang Pesisir’ pada bagian kiri. Body halaman utama pada website berisi peta lokasi penempatan instrumen, data realtime pengukuran tinggi gelombang, data tinggi gelombang hari sebelumnya, data tinggi gelombang pada bulan saat website diakses serta grafik real-time pengukuran tinggi gelombang. Pada body juga terdapat list dropdown berupa data lokasi penempatan buoy. Bagian footer ditampilkan logo fakultas perikanan dan ilmu kelautan sebagai identitas. Website yang dibangun dapat diakses oleh pengguna melalui alamat url http://laut-pulauseribu.net/buoy. Sedangkan aplikasi yang dibangun memiliki satu halaman utama yaitu halaman yang menampilkan data tinggi gelombang real-time dalam bentuk label dan grafik. Analisa hasil pengukuran lapangan menggunakan MATLAB dengan metode zero crossing analysis. Penempatan instrumen dan pengambilan data di perairan Kepulauan Seribu. Hasil analisis data selama 23 jam diperoleh tinggi gelombang signifikan yang terjadi di Perairan Gosong Semak
Keyword: wave buoy system, Internet of Things, website, aplikasi mobile, perairan Kepulauan Seribu

Judul: Penapisan Inhibitor Tirosinase pada Empat Spesies Famili Asteraceae Chrysantemum morifolium R, Gerbera jamesonii A, Dahlia rosea Cav, dan Tagetes erecta.
Abstrak: The research was conducted to screen the potency of tyrosinase inhibitor from 4 species of Asteraceae family. The screening was performed on the leaves and flowers of Chrysantemum morifolium R, Gerbera jamesonii A, Dahlia rosea Cav, and Tagetes erecta. The samples were dried and then extracted with nhexane, ethyl acetate, and methanol. The inhibition activity was tested by a microplate reader spectrophotometer in 492 nm. The ethyl acetate extract of D. rosea Cav flower was the most potent tyrosinase inhibitor (IC50 for monophenolase 18.42 μg/mL and for diphenolase 687.79 μg/mL) compared with the other Asteraceae species. The most active essential oils as inhibitor of tyrosinase was obtained from T. erecta flower (IC50 for monophenolase 1882.62 μg/mL and for diphenolase 1884.33 μg/mL). Positive control used was kojic acid with IC50 value of 11.02 μg/mL for monophenolase and 84.19 μg/mL for diphenolase. Fractionation of the extract by preparative thin layer chromatography with chloroform as mobile phase gave 12 fractions. The most active fraction had IC50 of 5.55 μg/mL for monophenolase and 109.96 μg/mL for diphenolase, and was identified as flavonoid.
Keyword: