Judul: Sebaran Konsentrasi TSS (Total Suspended Solid) dan Klorofil-a Akibat Reklamasi di Teluk Jakarta.
Abstrak: Reklamasi diduga mempengaruhi konsentrasi TSS (total suspended solid) dan klorofil-a perairan. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan sebaran TSS dan klorofil-a sebelum dan sesudah reklamasi di Teluk Jakarta dengan bantuan penginderaan jauh. Pendugaan konsentrasi TSS dan klorofil-a dilakukan dengan citra satelit, data in situ, dan Pusat Penelitian dan Pengembangan Sumberdaya Laut dan Pesisir (P3SDLP) dari 2014, 2015, dan 2016. Hasil pengolahan citra menunjukkan konsentrasi TSS maupun klorofil-a pada Teluk Jakarta menumpuk pada perairan sebelah timur, diduga hal ini terjadi karena adanya akumulasi run-off dari sungai citarum. Nilai rata rata TSS pada tahun 2014, 2015, dan 2016 sebesar 25,62 mg/L, 25,95 mg/L, dan 25,85 mg/L. Konsentrasi klorofil-a mengalami perubahan dari 8,66 mg/m3 pada tahun 2014 menjadi 8,95 mg/m3 pada tahun 2016. Secara umum dapat disimpulkan baik klorofil-a maupun TSS tidak mengalami kenaikan signifikan dari hasil uji-t.
Keyword: klorofil-a, Landsat-7, reklamasi, Teluk Jakarta, total suspended solid

Judul: Pendugaan Konsentrasi Total Suspended Solid (TSS) dan Transparansi Perairan Teluk Jakarta dengan Citra Satelit Landsat.
Abstrak: Teluk Jakarta memiliki peranan penting dari segi ekonomi maupun ekologi, dan dilalui oleh 13 sungai yang secara langsung maupun tidak langsung memasukkan berbagai zat organik dan anorganik kedalamnya. Total Suspended Solid (TSS) adalah semua zat padat (pasir, lumpur, dan tanah liat) atau partikel-partikel yang tersuspensi dalam air berupa komponen biotik (fitoplankton, zooplankton, bakteri, fungi,dll), ataupun komponen abiotik (detritus dan partikel-partikel anorganik). Kecerahan adalah ukuran transparansi perairan dan bergantung pada warna dan kekeruhan. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan algoritma empiris yang sesuai untuk menduga konsentrasi TSS dan transparansi perairan serta memetakan konsentrasi TSS dan transparansi perairan Teluk Jakarta pada musim kemarau dan hujan. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Maret hingga Juli 2009 di perairan Teluk Jakarta. Metode yang digunakan adalah pengembangan model dari parameter fisik perairan yaitu TSS dan transparansi perairan menggunakan data satelit Landsat TM. Algoritma empiris yang sesuai untuk menduga konsentrasi TSS adalah persamaan regresi model polynomial orde 3 yaitu y = -26390x3 + 35823x2 - 16250x + 2468.4 untuk musim kemarau dan y = 24197x3 - 22050x2 + 6813x - 664.98 untuk musim hujan. Pendugaan transparansi perairan Teluk Jakarta menggunakan persamaan regresi model power untuk musim kemarau yaitu y = 85.63x2.905 dan model polynomial orde 2 untuk musim hujan yaitu y = 378.2x2 - 137.7x + 9.688. Algoritma tersebut dihasilkan dari hubungan antara nilai reflektansi transformasi kromatisiti kanal biru (x) dengan data in situ TSS dan transparansi perairan (y). Konsentrasi TSS di perairan Teluk Jakarta pada musim kemarau sangat tinggi yaitu > 100 mg/l dan 50-100 mg/l pada musim hujan. Transparansi perairan Teluk Jakarta pada musim kemarau dan hujan rata-rata berkisar antara 0-4 m dan 5-10 m, dengan sebaran transparansi paling rendah pada musim kemarau. Banyaknya sungai-sungai yang bermuara di perairan Teluk Jakarta membawa masukan partikel-partikel terutama TSS yang dapat dijadikan salah satu indikator pencemaran perairan. Hasil pendugaan konsentrasi TSS dan transparansi dapat dikatakan bahwa perairan Teluk Jakarta merupakan perairan yang tercemar karena memiliki kisaran konsentrasi TSS dan transparansi melebihi nilai ambang batas perairan yang sesuai untuk bidang perikanan.
Keyword: 

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: