Judul: Penerapan Teknik Binerisasi dan SMOTE pada Kasus Klasifikasi Tidak Seimbang (Studi kasus: Keberhasilan Studi Mahasiswa Pascasarjana Statistika IPB).
Abstrak: Sekolah pascasarjana Institut Pertanian Bogor memiliki program magister statistika yang sudah terakreditasi A. Salah satu upaya untuk mempertahankan kualitas lulusan program magister statistika, yaitu dengan cara menerapkan sistem penerimaan mahasiswa baru yang selektif. Keberhasilan studi mahasiswa program magister dibedakan menjadi tiga kelas, yaitu lulus dengan predikat baik, cukup, dan tidak lulus. Terdapat ketidakseimbangan data pada ketiga kelas tersebut. Model OVO maupun OVA tidak mampu memprediksi kelas minoritas dengan baik namun model OVO+SMOTE dan OVA+SMOTE mampu meningkatkan nilai sensitivitas kelas minoritas. Model OVO+SMOTE merupakan model terbaik karena dapat menaikkan nilai sensitivitas kelas minoritas menjadi 33.24% untuk kelas lulus dengan predikat baik dan 40% untuk kelas yang tidak lulus. SMOTE juga mampu menaikkan nilai sensitivitas pada kasus klasifikasi dua kelas mengenai tingkat pemahaman dasar mahasiswa statistika. Penerapan SMOTE pada permodelan klasifikasi data pemahaman statistika menaikkan nilai rataan sensitivitas dari 7.25% menjadi 53.75% pada Program Studi Statistika dan dari 0.66% menjadi 38.33% pada Program Studi Statistika Terapan.
Keyword: C5.0, one-vs-all, one-vs-one, SMOTE

Judul: Penerapan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) pada Pemodelan Regresi Logistik Biner terhadap Keberhasilan Studi (Studi Kasus: Mahasiswa Program Magister IPB).
Abstrak: Sekolah Pascasarjana IPB memiliki standar akademik serta daya saing lulusan yang tinggi yang telah tersebar di dalam maupun di luar negeri. Pada penelitian ini metode Regresi Logistik Biner digunakan untuk mengetahui faktorfaktor yang mempengaruhi keberhasilan studi mahasiswa Pascasarjana Institut Pertanian Bogor (SPs-IPB). Data yang digunakan adalah data mahasiswa SPs-IPB yang lulus tahun 2011 hingga 2015. Peubah respon yang digunakan adalah status keberhasilan studi mahasiswa yaitu lulus dan tidak lulus dan menggunakan 9 peubah penjelas yaitu jenis kelamin, status menikah, status penerimaan saat masuk S2, status perguruan tinggi S1, sumber biaya pendidikan S2, kelompok instansi bekerja, kelompok program studi S2, usia masuk S2 dan IPK S1. Data yang diperoleh tidak seimbang dengan persentase mahasiswa yang lulus lebih besar dibandingkan yang tidak lulus, sehingga ketidakseimbangan data ditangani dengan SMOTE karena apabila tidak ditangani maka akan menyebabkan kesalahan klasifikasi. Perbandingan hasil klasifikasi dilihat pada data testing. Hasil pada model sebelum SMOTE memiliki luas dibawah kurva atau AUC sebesar 0.6760, nilai akurasi sebesar 88.77%, nilai sensitivitas sebesar 99.09% dan nilai spesifisitas sebesar 4.63%. Model setelah SMOTE dengan oversampling 600% memiliki nilai AUC sebesar 0.6642, nilai akurasi sebesar 78.36%, nilai sensitivitas sebesar 83.65%, dan nilai spesifisitas sebesar 35.18%. Meskipun akurasi model dan nilai sensitivitas sebelum SMOTE lebih tinggi daripada model setelah SMOTE namun spesifiitas pada model setelah SMOTE lebih tinggi yang berarti model setelah SMOTE sudah lebih baik dalam memprediksi kelas minoritas (tidak lulus).
Keyword: data tidak seimbang, regresi logistik biner, SMOTE

Judul: Pertumbuhan dan Kandungan Karaginan· Budidaya Rumput Laut Eucheuma cottonii pada Kondisi lingkungan yang berbeda dan Per1akuan Jarak Tanam di Teluk Lhokseudu Nanggroe Aceh Darussalam.
Abstrak: Rumput laut merupakan salah satu sumberdaya pesislr yang mempunyai nilai ekonomis yang cukup tinggi dan merupakan salah satu komoditas ekspor andalan yang permintaannya tinggi di pasar dunia, sehingga kemampuan produksinya harus terus ditingkatkan guna memenuhi kebutuhan konsumen yang setiap tahunnya mengalami kekurangan. Salah satu dari jenis rumput laut yang sudah dibudidayakan secara intensif · adalah Eucheuma cottonii. Jenis Eucheums cottonii karaginannya sangat penting sebagai stabiUsator, bahan pengental, pembentuk gel, pengemulsi, dan sebagainya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengkaji kelayakan lokasl dan menentukan jarak tanam yang tepat agar mendapatkan pertumbuhan dan kadar karaginan rumput laut yang baik. Perlakuan terdiri dari 2 (dua) lokasi yaltu Timur _Teluk dan Barat Teluk. Disetiap lokasi dilakukan 3 (tiga) perlakuan dengan jarak tanam antar bibit yaitu jarak tanam 25 cm, jarak tanam 35 cm dan jarak tanam 45 cm. Masing--masing perlakuan jarak tanam terdiri dari 4 (empat) ulangan disetiap lokasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa laju pertumbuhan tertinggl terdapat pada lokasi Barat Teluk dengan perlakukan jarak tanam 45cm yaitu pada minggu ke 6 dari 8 minggu selama penelitian. Kadar karaginan tertinggi terdapat pada lokasi Barat Teluk dengan perlakuan jarak tanam 35 cm dan jarak tanam 45 cm pada minggu ke 6 dari 8 minggu selama penelitian.
Keyword: rumput laut, morfologi, habitat, jarak tanam, budidaya