Judul: Keberadaan logam timbal dalam darah (PbB) hubungannya dengan kadar hemoglobin, status gizi dan kondisi kesehatan manusia : studi pada pengemudi angkutan umum di Pasir Kuda Ciomas, Bogor Barat
Abstrak: Tujuan umum dari penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat pencemaran timbal dalam darah (PbB) hubungannya dengan kadar hemoglobin, status gizi dan kondisi kesehatan manusia. Tujuan khusus penelitian adalah 1) mengetahui karakteristik pengemudi bemo, 2) mengetahui riwayat pekerjaan pengemudi bemo, 3) mengetahui status gizi pengemudi bemo, 4) mengetahui kebiasaan merokok pengemudi bemo, 5) mengetahui kadar hemoglobin dalam darah pengemudi bemo, 6) mengetahui konsentrasi timbal dalam darah pengemudi bemo, 7) mengetahui kondisi kesehatan (keluhan fisik) pengemudi bemo, 8a) mempelajari hubungan konsentrasi Pb dalam darah dengan umur pengemudi bemo, 8b) mempelajari hubungan konsentrasi Pb dalam darah dengan luas permukaan tubuh pengemudi bemo, 8c) mempelajari hubungan konsentrasi Pb dalam darah dengan riwayat pekerjaan pengemudi bemo, 8d) mempelajari hubungan konsentrasi Pb dalam darah dengan status gizi pengemudi bemo, 8e) mempelajari hubungan konsentrasi Pb dalam darah dengan kebiasaan merokok pengemudi bemo 8f) mempelajari hubungan konsentrasi Pb dalam darah dengan kadar hemoglobin darah pengemudi bemo, 8g) mempelajari hubungan konsentrasi Pb dalam darah dengan kondisi kesehatan (keluhan fisik) pengemudi bemo. Desain penelitian ini adalah cross sectional study. Penelitian dilakukan di Pangkalan Bemo Ciomas, Bogor Barat. Pengambilan darah dilakukan oleh petugas kesehatan Laboratorium Klinik Nugraha Bogor. Contoh penelitian adalah pengemudi bemo. Contoh diambil secara purposive dengan kriteria laki-laki, lama bekerja minimal 4 tahun, berbadan sehat dan secara sukarela. Analisis data pada penelitian ini dilakukan secara deskriptif meliputi, karakteristik responden, pola konsumsi, kebiasaan merokok, status gizi, riwayat pekerjaan dan kondisi kesehatan yang diperoleh melalui wawancara. Selain dianalisis secara deskriptif, untuk menjelaskan hubungan antar variabel dilakukan analisis Pearsons Corelation Test. Analisis kadar hemoglobin dalam darah dilakukan di Laboratorium Klinik Nugraha Bogor, sedangkan analisis kadar timbal dalam darah dilakukan di Laboratorium Balai Penelitian Ternak, Ciawi. Penelitian ini memerlukan waktu selama 3 bulan, yaitu bulan Maret-Mei 2003. Lokasi pengambilan darah yang diperlukan pada vena cubiti, yaitu darah vena. Metode yang digunakan untuk analisis kadar hemoglobin dalam darah adalah metode Sianometamoglobin (Jahari, 1992). ...
Keyword: 

Judul: Analisis kandungan timbal (Pb) di udara ambien dan di daun teh : studi kasus di Perkebunan Gunung Mas PTPN VIII Kab. Bogor
Abstrak: Timbal (Pb) merupakan polutan yang beracun bagi kesehatan manusia, tanaman, dan hewan. Hal ini didukung dengan sifat Pb yang bersifat akumulatif di dalam tubuh. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengukur kandungan partikulat di udara ambien, serta menganalisis kandungan Pb di udara ambien dan di daun teh pada jarak tertentu. Penelitian ini dilakukan di Perkebunan Gunung Mas PTPN VIII Kab.Bogor. Lokasi dibagi menjadi dua yaitu lokasi A yang berada disebelah kiri jalan dan lokasi B berada disebelah kanan jalan raya (dari arah Bogor menuju Puncak). Hasil penelitian yaitu kepadatan lalu lintas, jarak dari sumber emisi, kondisi meteorologi, dan topografi sangat berpengaruh terhadap besar kecilnya kandungan Pb di udara dan daun teh. Kandungan terbesar partikulat di udara ambien adalah sebesar 3.555 μg/m3 di lokasi A pada hari libur dengan jarak 5 meter dari jalan raya. Kandungan terbesar Pb di udara ambien sebesar 185 μg/m3 pada lokasi yang sama dengan kandungan partikulat di udara. Hal ini dikarenakan Pb diduga terjerap dalam partikulat di udara. Kandungan terbesar Pb di daun teh adalah sebesar 19,6 ppm di lokasi B pada hari kerja dengan jarak 5 meter dari jalan raya. Kandungan Pb di daun teh merupakan akumulasi dari kandungan Pb sebelumnya. Kandungan Pb tersebut berada di ambang batas aman yang ditetapkan WHO sebesar 2 ppm.
Keyword: Roadside, Air pollution, Kendaraan bermotor, Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm