Judul: Perbandingan migrasi monomer bisfenol A (BPA) pada air minum kemasan plastik polikarbonat (PC) dan polietilena tereftalat (PET): Kajian meta-analisis
Abstrak: Bisfenol A (BPA) merupakan bahan kimia yang umum digunakan dalam pembentukan plastik polikarbonat dan epoksi resin. Plastik tersebut kemudian dijadikan kemasan pangan seperti botol air minum dan botol susu bayi. BPA diketahui dapat bermigrasi dari kemasan botol polikarbonat (PC) dan polietilena tereftalat (PET) ke air minum. Batas toleransi (TDI) BPA awal menurut European Food Safety Authority adalah 50 μg/kg berat badan per hari dan direvisi menjadi 0,2 ng/kg berat badan per hari pada tahun 2023. Sementara tingkat migrasi BPA di botol PC dan PET ditemukan sangat beragam dengan masing-masing total migrasi d apat mencapai 6452,80 ng/L d an 269,87 ng/L. Penelitian ini bertujuan membandingkan jumlah migrasi BPA pada air minum kemasan PC dan PET dengan menggunakan metode meta-analisis. Hasil penelitian menunjukkan tingkat migrasi BPA yang lebih tinggi pada air yang dikemas menggunakan botol PET dengan nilai overall effect size -8,114. Terdapat berbagai variabel yang mempengaruhi migrasi BPA meliputi suhu, lama penyimpanan, perbedaan negara produsen botol air minum, volume air dan paparan sinar matahari. Uji bias publikasi pada funnel plot berbentuk simetris sehingga tidak ada bias publikasi pada penelitian ini. Hal tersebut diperkuat melalui perhitungan fail-safe number (Nft) yang memperoleh nilai Nft> 5N + 10 berarti bias publikasi rendah dan model meta-analisis kuat.
Keyword: bisphenol A (BPA), drinking water, monomer migration, polyethylene terephthalate (PET), polycarbonate (PET)

Judul: Meta-Analysis Study of Bisphenol A (BPA)  Monomer Migration in Canned Tuna Products
Abstrak: Resin dari bahan epoksi merupakan bahan yang biasa digunakan sebagai lapisan bagian dalam kaleng untuk mencegah korosi dan menjaga kualitas produk tuna kaleng. Salah satu bahan penyusun resin epoksi adalah monomer bisfenol A (BPA) yang banyak ditemukan bermigrasi ke dalam produk pangan dan bersifat toksik apabila terpapar ke dalam tubuh. Migrasi BPA dalam produk pangan diatur oleh European Food Safety Authority dengan menetapkan batas toleransi (TDI) di tahun 2023 sebesar 0,2 ng per kg berat badan per hari. Sementara itu, beberapa penelitian menemukan beragamnya deteksi migrasi BPA pada tuna kaleng medium air garam dan minyak dengan masing-masing deteksi migrasi BPA tertinggi mencapai 197 µg per kg. Tujuan penelitian ini adalah untuk membandingkan migrasi monomer bisfenol A (BPA) pada produk pangan tuna kaleng dengan medium minyak dan air garam serta menentukan berbagai faktor yang memengaruhi migrasi BPA pada produk pangan kaleng. Penelitian ini dilakukan dengan metode meta-analisis untuk mengukur perbedaan antara migrasi BPA yang terdeteksi pada tuna kaleng medium air garam sebagai kelompok kontrol dan medium minyak sebagai kelompok eksperimen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa migrasi BPA lebih tinggi terjadi pada tuna kaleng dengan medium minyak dengan hasil keseluruhan efek berupa nilai Standardized Mean Difference 0,233 dan nilai p-value 0,702. Di samping itu, dilakukan pengujian heterogenitas studi, analisis subkelompok, meta-regresi, dan bias publikasi untuk melengkapi hasil meta-analisis. Faktor utama migrasi BPA pada tuna kaleng adalah penggunaan resin epoksi yang dideteksi pada seluruh sampel. Perkiraan parameter yang mendorong terjadinya migrasi BPA tersebut di antaranya asal produksi, metode deteksi BPA, kandungan lemak, kandungan protein, dan tingkat keasaman atau pH produk. Analisis diagram funnel plot menunjukkan bahwa terdapat kemungkinan bias publikasi.
Keyword: oil, Bisphenol A, migration tinned can, brine, meta-analysis

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm