Judul: Why Is The Value of Indonesia Tea Exports Declining?
Abstrak: Secara nasional, industri teh menyumbang Produk Domestik Bruto (PDB) sekitar 1,2 triliun atau sekitar 0,3% dari total PDB non migas. Nilai ekspor teh Indonesia dari tahun 2013 terus mengalami penurunan hingga tahun 2022. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor penyebab penurunan nilai ekspor teh Indonesia. Metode penelitian yang digunakan adalah regresi data panel. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penurunan nilai ekspor teh Indonesia disebabkan oleh penurunan produksi teh dalam negeri, penurunan harga ekspor teh, pelemahan nilai tukar rupiah, penerapan tarif, dan penerapan NTM SPS. Sedangkan faktor yang tidak memengaruhi adalah GDP riil per kapita negara tujuan dan penerapan NTM TBT. Kebijakan yang dapat dilakukan adalah peningkatan produksi dan produktivitas, peningkatan nilai tambah sehingga harga dan kualitas meningkat, serta sertifikasi dan standardisasi, sehingga berdaya saing dan bernilai di pasar internasional., Nationally, tea industry contributes to a Gross Domestic Product (GDP) of around 1.2 trillion or around 0.3% of the total non-oil and gas GDP. The value of Indonesian tea exports from 2013 continues to decline until 2022. This study aims to determine the factors causing the decline in Indonesia's export value. The research method used is panel data regression. The results of this study indicate that the decline in the value of Indonesian tea exports was caused by a decrease in domestic tea production, a decrease in tea export prices, a depreciation of the rupiah, the application of tariffs, and the application of NTM SPS. While the factors that do not affect are real GDP per capita of destination country and the application of NTM TBT. Policies that can be carried out are increasing production and productivity, increasing added value so that prices and quality increase, as well as certification and standardization, so that they are competitive and have value in the international market.
Keyword: exports, panel data regression, tariffs, tea

Judul: Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi ekspor teh Indonesia
Abstrak: Di Indonesia, sektor pertanian merupakan salah satu sektor penting yang dapat menunjang perekonomian Indonesia. Kontribusi sektor pertanian terhadap Produk Domestik Bruto (PDB) pada tahun 2005 mencapai USS 2880,2 juta (Badan Pusat Statistik, 2006). Salah satu subsektor pertanian yang mempunyai peranan penting dalam menunjang perekonomian Indonesia adalah perkebunan. Tanaman teh (Camellia sinensis) merupakan salah satu komoditi hasil perkebunan yang mempunyai peranan cukup penting dalam kegiatan perekonomian Indonesia. Teh merupakan bagian dari komoditas ekspor non migas Indonesia, penyumbang devisa negara selain kelapa sawit, karet, kopi dan lada. Pada tahun 2005, pemasukan devisa dari komoditas teh mencapai USS 122 juta (BPS, 2006). Perkembangan ekspor teh Indonesia cukup berfluktuasi. Pada tahun 2005, ekspor teh Indonesia menduduki peringkat ke lima yang mencapai 102.294 ton dengan nilai ekspor USS 121,5 juta (International Tea Committe, 2006). Hal ini masih rendah di bandingkan dengan empat negara lain seperti India, China, Sri Lanka dan Kenya yang merupakan penghasil teh terbesar di dunia. Saat ini jumlah dari produksi teh dunia mencapai 3,5 juta ton per tahun sementara konsumsi teh dunia hanya 3,3 juta ton per tahun. Kondisi inilah yang membuat terjadinya over supply produksi teh dunia mencapai 0,2 juta ton per tahun, sementara produk teh Indonesia 94 persen diekspor dalam bentuk curah (ITC, 2006). Kondisi tersebut membuat harga ekspor teh Indonesia melemah di pasar dunia. Hal inilah yang membuat negara-negara produsen teh semakin bersaing dalam merebut pangsa pasar ekspor teh dunia. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis bagaimana perkembangan perekonomian teh Indonesia dan pelelangan ekspor teh Indonesia serta faktor- faktor apa yang mempengaruhi ekspor teh Indonesia. Penelitian ini menggunakan data time series dari tahun 1983 sampai 2005 yang diperoleh dari berbagai sumber seperti Badan Pusat Statistik (BPS), Asosiasi Teh Indonesia (ATT), Direktorat Jenderal Perkebunan Departemen Pertanian, Bank Indonesia (BI) dan Kantor Pemasaran Bersama (KPB). Data-data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi data harga teh domestik, harga ekspor teh Indonesia Free On Board, harga ekspor kopi Indonesia, produksi teh Indonesia, nilai tukar, variabel curah hujan dan variabel dummy yaitu kondisi sebelum dan sesudah krisis moneter. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif dan metode kuantitatif. Penggunaan metode deskriptif untuk menggambarkan perkembangan perekonomian teh Indonesia dan pelelangan untuk ekspor teh Indonesia. Metode kuantitatif digunakan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi ekspor teh Indonesia, yaitu dengan melakukan analisis jangka panjang menggunakan persamaan kointegrasi dan analisis jangka pendek menggunakan Error Correction Model (ECM)...
Keyword: Teori penawaran, Teori dasar perdagangan internasional, Error Correction Model (ECM), Teh (Camellia sinensis)

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm