Judul: Pemodelan Besar Klaim Asuransi Kendaraan Bermotor Menggunakan Model Eksponensial Hidden Markov
Abstrak: Asuransi atau pertanggungan adalah suatu perjanjian, di mana seorang penanggung mengikatkan diri kepada seorang tertanggung, dengan menerima suatu premi untuk memberikan penggantian kepadanya karena suatu kerugian, kerusakan, atau kehilangan keuntungan yang diharapkan, yang mungkin terjadi karena suatu peristiwa tak tentu. Salah satu jenis dari asuransi kerugian yaitu asuransi kendaraan bermotor. Asuransi kendaraan bermotor adalah salah satu perlindungan pada kendaraan jika terjadi kerusakan atau kerugian, misalnya karena kecelakaan atau hal lainnya yang menyebabkan kerugian terhadap kendaraan. Besarnya klaim yang harus dibayar pada asuransi kendaraan bermotor, bergantung pada besarnya kerugian. Jika penyebab kerugian diasumsikan membentuk rantai Markov dan tidak diamati secara langsung, dan hanya data besar klaim yang diamati maka pasangan besar klaim dan penyebabnya dapat dimodelkan dengan model hidden Markov. Karena besar klaim jika diketahui penyebabnya diasumsikan menyebar eksponensial maka digunakan model eksponensial hidden Markov. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memodelkan besar klaim asuransi kendaraan bermotor dengan menggunakan model eksponensial hidden Markov dan menggunakan model eksponensial hidden Markov untuk prediksi besar klaim di masa yang akan datang. ...
Keyword: asuransi kendaraan bermotor, algoritme Expectation Maximization, Bayessian Information Criterion, prediksi

Judul: Pemodelan Rata-rata Besar Klaim Asuransi Kendaraan Bermotor dengan Generalized Linear Model.
Abstrak: Asuransi kendaraan bermotor adalah salah satu jenis asuransi umum yang banyak digunakan. Seiring meningkatnya volume kendaraan bermotor, risiko yang ditumbulkan, seperti kecelakaan, juga meningkat. Dalam karya ilmiah ini, dilakukan pemodelan rata-rata besar klaim asuransi kendaraan bermotor dengan Generalized Linear Model (GLM). Dalam penelitian ini, data yang digunakan adalah data asuransi kendaraan bermotor di Massachusetts dari tahun 1993-1998 dengan tertanggung memiliki tiga karakteristik, yaitu wilayah geografis, pendapatan perkapita dan populasi penduduk per mil2. Pengujian sebaran dilakukan dengan menggunakan uji Anderson-Darling dan didapatkan sebaran rata-rata besar klaim mengikuti sebaran gamma. Uji-t dilakukan untuk melihat signifikansi parameter. Model dievaluasi dengan memilih nilai Akaike’s Information Criterion (AIC) terkecil dari dua model GLM. Akurasi model dihitung menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan diperoleh hasil sebesar 10.85%.
Keyword: AIC, besar klaim, sebaran gamma, Generalized Linear Model, MAPE

Judul: Quality improvement of paddy soil and discharged water in drainage channel at acid sulphate soil.
Abstrak: Oxidation of pyrite in acid sulphate soil reduced the quality of soil and discharged water from paddy field. Improvement of soil quality in paddy cultivation could be managed by addition of organic matter together with regulating water to maintain its reductive condition. Water quality improvement in the paddy field was conducted by addition of good quality water (pH=5,0)through utilization of high tide water in dry season and rain water during rainy season while for improvement of discharged water, a system of drainage channel was developed
Keyword: