Judul: Ekstraksi Silikon Dioksida Dari Bonggol Jagung dan Karakterisasi Sifat Listriknya.
Abstrak: Bonggol jagung merupakan hasil samping setelah biji dipipil. Bonggol jagung sering dianggap sebagai limbah, padahal bonggol jagung memiliki kandungan silikon dioksida. Silikon dioksida dapat diesktraksi dari bonggol jagung dengan proses pencucian menggunakan HCl dengan variasi konsentrasi sebesar 3%, 5%, dan 7% teknis setelah pembakaran. Ekstraksi silikon dioksida salah satunya dipengaruhi oleh variasi konsentrasi pencucian abu dengan HCl untuk menganalisis kemurnian silika, sifat listrik dan sifat magnetik yang dihasilkan. Analisis sifat listrik sampel menggunakan LCR meter dengan rentang frekuensi 50 Hz-5 MHz, tegangan 1 volt, dan arus 50 mA, titik pengambilan data sebanyak 200 titik selama 7 menit (420 detik), rerata waktu 2.1 detik per data. Alat yang digunakan adalah LCR Hi-Tester yang dirangkai dengan plat kapasitor sejajar dengan parameter yang terukur yaitu konduktansi, kapasitansi, impedansi, serta muatan. Silikon dioksida pada konsentrasi pencucian abu dengan HCl 3%, 5%, dan 7% di rentang frekuensi sedang (50 Hz-1000 Hz), frekuensi sedang (100 KHz-500 KHz), dan frekuensi tinggi (1 MHz-5 MHz) menunjukan semikonduktor yang baik dengan nilai perhitungan konduktivitas berada direntang 108-10-3 S/cm. Nilai konduktivitas listrik tertinggi ditunjukkan pada pencucian abu dengan konsentrasi HCl 7% (sampel C), diikuti oleh pencucian abu dengan konsentrasi HCl 5% (sampel B), dan 3% (sampel A) yang menunjukan bahwa sampel C memiliki kemurnian yang lebih tinggi dengan resistansi yang rendah. Sifat magnetik menunjukkan bahwa nilai Vicinity Magnetic Induction (VMI) yang terhitung pada sampel dengan orde 10-7-10-12 Tesla pada semua variasi konsentrasi pencucian abu dengan HCl.
Keyword: bonggol jagung, semikonduktor, sifat listrik, sifat magnetik, silikon dioksida

Judul: Pengaruh Konsentrasi HCl padaProses Ekstraksi Silika dari Daun Bambu Ampel.
Abstrak: Bagian batang pohon bambu merupakan bagian yang paling sering dimanfaatkan dalam kehidupan sehari-hari.Daun bambu seringkali dianggap sampah oleh masyarakat, padahal pada daun bambu terdapat kandungan silikon dioksida.Silika A merupakan silika hasil ektraksi dengan metode pembakaran dilakukan sebelum pencucian.Silika B merupakan silika hasil ekstraksi dengan metode pencucian dilakukan sebelum pembakaran.Pencucian silika menggunakan HCl 1%, 3%, dan 5% teknis.Analisis kelistrikan menggunakan LCR meter dengan rentang frekuensi 50 Hz-5 MHz, tegangan 1 volt, dan arus 50 mA, diambil 200 titik pengambilan data menghasilkan nilai konduktivitas listrik kategori semikonduktor pada frekuensi rendah dan isolator pada frekuensi tinggi untuk silika A dengan pencucian menggunakan HCl 3% dan 5%, sedangkan Silika B merupakan semikonsuktor yang baik. Nilai konstanta dielektrik terus menurun dari skala 102 sampai 10-1untuksilika A dan Silika B. Nilai impedansi menurun secara eksponensial pada Silika A dan Silika B. Kemurnian Silika A dan silika B adalah 99.99% dengan empat impuritas pada silika A dan tanpa impuritas pada silika B. Struktur kristal silika adalah tetragonal. Silika A memiliki memiliki nilai kristanilitas tinggi dibanding Silika B menurut uji XRD.
Keyword: silika, daun bambu ampel, amorf

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: