Judul: Pengaruh pola hidup masyarakat sekitar hutan terhadap timbulnya kebakaran hutan : Studi kasus di RPH Gerokgak dan RPH Sumberkima Dinas Kehutanan Propinsi Daerah Tingkat I Bali
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk (1) Mengetahui beberapa aspek pola hidup keseharian mayarakat sekitar hutan seperti kondisi sosial ekonomi, perilaku, sikap dan perhatian masyarakat yang diduga dapat menimbulkan kebakaran hutan; (2) Mengetahui tingkat bahaya, tingkat kerusakan, serta kelas kebakaran hutan; (3) mempelajari kemungkinan cara pencegahan kebakaran hutan. Penelitian ini dilaksanakan di Desa Banyupoh, RPH Gerokgak dan Desa Pemuteran, RPH Sumberkima Wilayah Dinas Kehutanan Propinsi Daerah Tingkat I Bali. Pengambilan contoh dilakukan secara two stage sampling (pengambilan contoh dua tahap). Pengambilan contoh desa dilakukan secara purpossive (penarikan contoh menurut kebutuhan) yaitu desa-desa yang berbatasan langsung dengan kawasan hutan sedangkan responden dipilih secara acak (random sampling) dengan rumah tangga yang memiliki interaksi dengan hutan yang tinggi sebagai satuan pendekatan. Kedua lokasi penelitian terlatak pada ketinggian kurang dari 500 mdpl dan merupakan wilayah pantai. Dilihat dari topografi sebagian besar merupakan daerah bayang-bayang hujan. Menurut klasifikasi Oldeman kedua lokasi ini termasuk C3 dengan 5-6 bulan basah berurutan dan 56 bulan kering berurutan. Menurut klasifikasi Schmidt dan Fergusson termasuk klasifikasi E. Hujan pada daerah ini jatuh pada bulan-bulan November - Maret sedangkan musim kering yang lamanya 6 -7 bulan setiap tahunnya jatuh pada bulan-bulan April - Oktober. Berdasarkan batasan daerah kebakaran hutan menurut Kingston dan Ramadhan (1981), kedua lokasi penelitian yang termasuk daerah C3 untuk klasifikasi iklim menurut Oldeman, tergolong sangat keras. Musim kebakaran terjadi pada bulan-bulan kering dengan curah hujan dan hari hujan yang sedikit yaitu pada bulan-bulan Juli November dengan frekuensi terbanyak pada bulan Agustus September. ...
Keyword: 

Judul: Pola Penyebaran Kebakaran Hutan Menurut Musim Di Jawa Timur
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui (1) musim kebakaran hutan, (2) hubungan antara unsur-unsur cuaca (curah hujan, kelembaban relatif, dan temperatur) dengan luas dan frekuensi kebakaran hutan, (3) kelas kebakaran hutan, (4) jumlah produksi dan kadar air serasah daun pada tegakan Jati (Tectona grandis L.f) di wilayah Jawa Timur. Wilayah Perum Perhutani Unit II Jawa Timur mempunyai empat daerah bahaya kebakaran hutan, yaitu: rendah, sedang, tinggi, dan sangat keras. Untuk mewakili masing-masing daerah bahaya kebakaran hutan tersebut maka dengan purposive sampling dipilih KPH Banyuwangi Barat, KPH Malang, KPH Pasuruan, KPH Banyuwangi Selatan, dan KPH Banyuwangi Utara. Pengukuran produksi dan kadar air serasah daun dilakukan di KPH Pasuruan, KPH Banyuwangi Utara, dan KPH Malang, sedangkan data kebakaran hutan dan data iklim lima tahun terakhir (1983 - 1987) diambil dari masing-masing Kantor KPH, Stasiun Meteorologi dan Dinas Pertanian. Dari hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa KPH Pasuruan merupakan daerah yang paling rawan akan kebakaran hutan kemudian berturut-turut diikuti oleh KPH Banyuwangi Utara, KPH Malang, KPH Banyuwangi Selatan, dan KPH Banyuwangi Barat. Produksi serasah tertinggi di KPH Malang, kemudian KPH Pasuruan dan yang terendah KPH Banyuwangi Utara. Begitu pula dengan kadar air serasah daun Jati. Musim kebakaran hutan di Jawa Timur adalah bulan Agustus, September, dan Oktober. Selang waktu yang paling kritis yaitu, antara jam 12.00 - 15.00 dan jam 09.00- 12.00 dengan frekuensi kebakaran tertinggi terdapat pada Kelas kebakaran C dan B, sedangkan yang terendah terdapat pada Kelas F dan A.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm