Judul: Penerapan Metode k-Nearest Neighbor dengan Optimasi Algoritma Genetika untuk Menduga Data Hilang
Abstrak: Data curah hujan sangat dibutuhkan dalam bidang pertanian, perairan, penerbangan, dan lain sebagainya. Penyediaan data curah hujan yang mengandung banyak nilai yang hilang merupakan masalah yang cukup serius. Adanya data hilang sangat berpengaruh pada analisis lanjut terhadap data tersebut, yaitu informasi yang ada akan ikut hilang bersama dengan nilai yang hilang. Metode yang dapat digunakan untuk menduga data hilang antara lain adalah k-Nearest Neighbor (kNN) yang biasanya digunakan pada klasifikasi. Namun kNN memiliki kelemahan seperti pemilihan nilai 𝑘������ dan penggunaan peubah yang apabila tidak tepat akan menyebabkan pendugaan tidak efektif. Algoritma genetika merupakan algoritma pencarian solusi terbaik yang mengikuti prinsip yang kuat yang bertahan. Penelitian ini menggunakan metode kNN sederhana dan kNN dengan optimasi algoritma genetika (kNN-AG) untuk menduga curah hujan harian yang datanya disimulasikan hilang. Adapun pendugaan dibagi menjadi 3 kombinasi yaitu data hilang dalam satu tahun, dua tahun dan tiga tahun. Pendugaan dengan metode kNN sudah cukup baik, namun kNN-AG mampu menurunkan nilai MAD, RMSE, dan MAPE pada semua pendugaan. Pada kNN, nilai 𝑘������ yang menghasilkan kesalahan lebih kecil biasanya berada pada nilai-nilai 𝑘������ yang besar, sedangkan pada kNN-AG nilai 𝑘������ optimal berdasarkan iterasi justru biasanya pada nilai 𝑘������ yang kecil karena menghasilkan kesalahan yang lebih kecil. Baik pada metode kNN ataupun kNN-AG, pendugaan data hilang yang lebih dari satu tahun akan menurunkan ragam dari kesalahannya, walaupun rataannya lebih besar. Meskipun demikian kNN-AG memiliki nilai penduga yang lebih konsisten karena ragam kesalahan yang dihasilkan dari kNN-AG lebih kecil dibandingkan metode kNN.
Keyword: algoritma genetika, curah hujan, data hilang, k-nearest neighbor

Judul: Optimasi Jaringan Syaraf Tiruan Dengan Algoritma  Genetika Untuk Peramalan Curah Hujan
Abstrak: Informasi tentang banyaknya curah hujan sangat berguna bagi para petani dalam mengantisipasi kemungkinan terjadinya peristiwa-peristiwa ekstrim (kekeringan dan kebanjiran) yang akan berakibat kegagalan dalam proses produksinya. Dengan demikian, ketersediaan informasi ini memerlukan suatu metode peramalan curah hujan yang akurat. Beberapa penelitian yang sudah dilakukan belum memberikan hasil yang memuaskan. Algoritma genetika standar adalah metode yang digunakan untuk optimasi konfigurasi neuron pada lapisan tersembunyi dalam Jaringan Syaraf Tiruan (JST) ini. Teknik pembelajaran JST yang digunakan dalam metode peramalan curah hujan ini adalah JST propagasi balik standar dengan arsitektur banyak lapis yaitu satu lapisan input, satu lapisan tersembunyi, dan satu lapisan output. Keakuratan hasil prediksi JST diukur berdasarkan R2 dan RMSE-nya. Ujicoba terhadap sistem telah dilakukan JST dalam peramalan curah hujan dan hasilnya dibandingkan dengan metode principal component regression (PCR) dan JST propagasi balik standar dengan hasil terbaiknya dengan jumlah neuron 9 dan laju pembelajaran 0.02. Hasil peramalan curah hujan menggunakan metode PCR menghasilkan R2 sebesar 63%, sedangkan peramalan dengan menggunakan metode jaringan syaraf tiruan propagasi balik menghasilkan R2 sebesar 74%, dan JST yang dioptimasi menjadi 87%. Hal ini menunjukkan adanya peningkatan R2. Berdasarkan ujicoba tersebut dapat diperoleh kesimpulan bahwa optimasi JST dengan algoritma genetika dapat digunakan untuk memperbaiki tingkat pendugaan curah hujan dengan menggunakan data GCM daripada metode PCR dan JST propagasi balik standar.
Keyword: 

Judul: Sintesis BaTiO3 dari Campuran Ba(OH)2 dan TiO2 dengan Tambahan PbO
Abstrak: Piezoelectric material can generate electric field in response to applied mechanical stress. Conversely, they can stretch and contract in response to an electric field. This material can be used for many applications such as transducer, microphone, ultrasound, and pressure gauge. Barium titanate is a ferroelectric material with piezoelectric properties that can be synthesized easily. The aim of this study is to synthesis barium titanate from mixture of Ba(OH)2 and TiO2, also observe its optimum temperature and the effect of PbO addition. The method of synthesis was solid-state reaction and sol-gel method, then the products were characterized with x-ray diffraction (XRD). Based on XRD analysis, the optimum temperature for both methods was 800°C. Addition of PbO to BaTiO3 in the solid-state reaction formed a compound with formula of Ba1-xPbxTiO3. The addition has changed diffraction pattern peak at 2θ and strengthened its tetragonal structure. The best result was obtained at x of 0.5 which will form a compound of Ba0.5Pb0.5TiO3.
Keyword: