Judul: Analisis faktor ketahanan pangan pada rumah tangga perikanan di Wilayah Pesisir Purworejo
Abstrak: Ketahanan pangan rumah tangga berhubungan dengan kemampuan rumah tangga tersebut untuk memenuhi kebutuhan seluruh anggotanya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor yang mempengaruhi status ketahanan pangan rumah tangga perikanan pada wilayah pesisir Purworejo. Desain penelitian yang digunakan adalah cross sectional melibatkan 50 rumah tangga di wilayah pesisir Purworejo di Kecamatan Purwodadi, Provinsi Jawa Tengah. Ketahanan pangan rumah tangga diukur menggunakan kategori Johnsson dan Toole. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar rumah tangga memiliki jumlah anggota ≤4 orang (84%), usia kepala rumah tangga tergolong dewasa madya (56%), memiliki asuransi perikanan (74%), dan merupakan anggota koperasi (60%). Sebagian besar rumah tangga memiliki ketersediaan pangan cukup (66%), akses fisik baik (54%), pendapatan rumah tangga >Rp 3 000 001 (84%), dan pendidikan kepala rumah tangga kategori pendidikan dasar (58%). Konsumsi energi per kapita pada rumah tangga perikanan memiliki hasil rata-rata sebesar 1924 kkal. Sebanyak 82% rumah tangga tergolong dalam pangsa pengeluaran pangan rumah tangga rendah (≤60% pengeluaran total). Sebanyak 62% rumah tangga termasuk dalam kategori tahan pangan, 20% kurang pangan, 8% rentan pangan, dan 10% rawan pangan. Hasil uji regresi logistik biner menunjukkan usia kepala rumah tangga, ketersediaan protein asal ikan, dan pendapatan rumah tangga adalah faktor ketahanan pangan pada rumah tangga perikanan.
Keyword: ketahanan pangan, konsumsi, pengeluaran pangan, rumah tangga perikanan

Judul: Analisis Permintaan Pangan Hewani Rumah Tangga di Provinsi Jawa Barat
Abstrak: Konsumsi pangan hewani di Indonesia relatif rendah. Secara umum, kita dapat melihat perbedaan perilaku konsumsi dengan permintaan tidak hanya tergantung pada harga dan total pengeluaran, tetapi juga pada beberapa karakteristik rumah tangga. Rumah tangga dengan karakteristik yang berbeda akan memiliki pola pengeluaran konsumsi yang berbeda yang dapat mencerminkan tingkat kesejahteraan masing-masing rumah tangga. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor sosial ekonomi manakah yang mempengaruhi konsumsi pangan hewani dan pengaruh perubahan harga dan pendapatan terhadap proporsi pengeluaran bahan pangan hewani pada rumah tangga di Provinsi Jawa Barat. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas) tahun 2012 dengan melakukan analisis terhadap 22711 sampel rumah tangga. Metode analisis yang digunakan adalah analisis deskriptif serta analisis ekonometrika dengan model Linear Approximation-Almost Ideal Demand System (LA-AIDS). Variabel-variabel yang digunakan untuk mengestimasi pangsa pengeluaran pangan hewani meliputi : harga komoditas (ikan, daging, unggas, telur dan susu), pendapatan-tingkat pendapatan, jumlah anggota rumah tangga, wilayah tempat tinggal (perdesaan/perkotaan), dan tingkat pendidikan kepala rumah tangga. Penelitian ini menunjukkan bahwa konsumsi pangan hewani dipengaruhi oleh harga sendiri, harga komoditas lain, pendapatan, jumlah anggota rumah tangga, golongan pendapatan, wilayah tempat tinggal (perdesaan/perkotaan), dan tingkat pendidikan kepala rumah tangga pada taraf nyata 5%. Nilai elastisitas harga sendiri menunjukkan permintaan seluruh komoditas bersifat inelastis. Berdasarkan nilai elastisitas harga silang, semua komoditas pangan hewani merupakan barang komplementer kecuali komoditi ikan merupakan barang substitusi bagi telur. Komoditi ikan dan telur termasuk barang normal sedangkan komoditi daging, unggas dan susu termasuk barang mewah.
Keyword: Konsumsi, Pangan hewani, elastisitas, LA-AIDS

Judul: Konstruksi Hukum Grup Kurva Eliptik Atas F3m
Abstrak: Elliptic curves upon F3m can be divided in two cases, i.e. supersingular and nonsupersingular case. Based on group laws on elliptic curves, a new arithmetic upon F3m can be formulated as an addition process of two random points on the curve. This addition process can then be applied to the ElGamal algorithm.
Keyword: