Judul: Analisis Clustering Konsentrasi Polutan Kabut Asap Kebakaran Lahan Gambut di Provinsi Riau Menggunakan Metode KMeans
Abstrak: Kebakaran lahan gambut merupakan peristiwa yang cukup sering terjadi di Indonesia. Salah satu dampak yang ditimbulkan kebakaran lahan gambut adalah kabut asap. Kabut asap mengandung polutan yang dapat membahayakan lingkungan sekitar. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis konsentrasi polutan dari kebakaran lahan gambut yang terjadi di Provinsi Riau tahun 2015 dalam 6 periode berdasarkan sekuens titik panas yaitu 9-11 Juli, 22-23 Juli, 26-29 Juli, 30 Agustus-1 September, 1-2 September dan 21-22 Oktober. Simulasi dilakukan untuk Provinsi Riau. Data konsentrasi polutan dihasilkan dari simulasi dengan menggunakan WRF-Chem. Polutan yang digunakan pada penelitian ini adalah polutan CO, CO2, CH4, PM2.5, dan PM10. Data polutan didapatkan dari Fire INventory from NCAR (FINN). Data polutan kemudian dikelompokkan dengan algoritme K-Means. Pada ketinggian kurang dari 20 meter, daerah yang ada pada cluster dengan nilai centroid tertinggi adalah Rokan Hilir, Indragiri Hilir, Siak, Bengkalis, Dumai, Pelalawan, dan Kepulauan Meranti. Simulasi WRF-Chem pada penelitian ini menunjukkan tidak ada polutan yang melebihi tingkat bahaya di Provinsi Riau pada semua periode
Keyword: K-Means, kabut asap, polusi udara, WRF-Chem

Judul: Analisis Pengelompokan Data Polutan Kabut Asap Kebakaran Lahan Gambut di Sumatra Menggunakan Algoritme K-Means dan Openair
Abstrak: Kabut asap dari kebakaran lahan gambut dapat menyebar hingga ke pemukiman penduduk dan membawa polutan yang dapat menurunkan kualitas udara. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kelompok konsentrasi polutan dari kabut asap kebakaran lahan gambut di Sumatra menggunakan Openair dan algoritme k-means pada bulan Juli–November 2015. Hasil penelitian menunjukkan bahwa CO2 memiliki konsentrasi tertinggi dan PM2.5 memiliki konsentrasi yang terendah. Tingkat konsentrasi polutan tinggi paling banyak terjadi pada bulan Oktober 2015. Clustering menggunakan algoritme k-means menghasilkan rata-rata konsentrasi polutan tertinggi pada cluster 1 yang terjadi di wilayah Sumatra Selatan. Rata-rata konsentrasi CO sebesar 102 026.1 μg/m2s, CO2 sebesar 827 382.9 μg/m2s, CH4 sebesar 10 105.44 μg/m2s, NH3 sebesar 9 677.902 μg/m2s, dan PM2.5 sebesar 4 398.976 μg/m2s. Perbandingan antara visualisasi polutan di cluster 1–5 dan sebaran titik panas menunjukkan bahwa tingkat konsentrasi polutan yang tinggi memang dipengaruhi oleh kabut asap yang tebal di wilayah tersebut. Kerapatan titik panas menunjukkan potensi tinggi terjadinya kebakaran lahan gambut yang menimbulkan kabut asap yang tebal.
Keyword: algoritme k-means, clustering, Openair, polutan, titik panas

Judul: Photosensor producing based on ferroelectric material of Ba0,5Sr0,5TiO3 doped by Ferrium Oxide (Fe2O3) on a P-Type Silicon Substate Si (100) applied as a digital camera with a single pixel image sensor
Abstrak: Thin film Ba0,5Sr0,5TiO3 (BST) doped with Fe2O3 was grown on p-type silicon substrate (100) using chemical solution deposition (CSD). It used the solvent 2-methoxyethanol with annealing temperature of 850°C and the doping treatment Fe2O3 of 2.5, 5, 7.5, 10 % of the mass formed BST. Pure BST had the highest absorption of 600 nm of light wavelength. Additions Fe2O3 moves highest absorption in the range of 560 nm. Fe2O3 addition was strengthening thin film sensitivity to the effects of light. In general, doping Fe2O3 10% was result the best absorbance and current-voltage of BST thin film. Electrical properties of thin films BST include dielectric, photoconductivity, and dissipation energy. Based on the current-voltage (I-V) analysis, pure BST and doped BST showed photodiode properties. Dielectric values obtained in the range from 23.32 to 243. Based on electrical conductivity data and energy dissipation, BST thin films have shown photodiode characteristics and are therefore suitable as light sensors. The image sensor in a digital camera is also a light sensor. This BST thin film has been scientifically proven to be a light sensor and also it can be applied as an image sensor. This is a novelty image sensor based on thin film Ba0.5Sr0.5TiO3.
Keyword: barium strontium titanate, thin film, photodiode, image sensor, digital camera