Judul: Model Pendugaan Biomassa Atas Permukaan Tanah dengan Pendekatan Digital dan Visual Menggunakan Citra SPOT-6 di DTA Waduk Wonorejo
Abstrak: Biomassa mempunyai hubungan yang erat dengan cadangan karbon, yakni sebesar 47% biomassa hutan adalah stok karbon. Daerah Tangkapan Air Waduk Wonorejo mempunyai fungsi penting sebagai tata air. Oleh karena itu, perlu dilakukan monitoring dengan menggunakan data citra SPOT-6 yang dapat menginterpretasikan citra secara visual dan digital. Tujuan penelitian ini adalah untuk membangun model penduga biomassa atas permukaan tanah pada tutupan lahan hutan dengan pendekatan digital dan visual. Pendugaan biomassa atas permukaan tanah diklasifikasikan menjadi dua jenis tutupan lahan hutan yaitu biomassa hutan pinus dan biomassa hutan daun lebar. Hasil model biomassa hutan pinus dengan pendekatan digital adalah (B = 685.398 GNDVI1.185) dengan R2 sebesar 62.00%, sedangkan hasil model biomassa hutan daun lebar adalah (B = 8.158 e(0.694 SRVI)) dengan R2 sebesar 59.96%. Model biomassa dengan pendekatan visual untuk biomassa hutan pinus adalah (B = 0.049 CC1.967) dengan R2 sebesar 71.74%, sedangkan untuk biomassa hutan daun lebar adalah (B = 35.623 e(0.02606 CC)) dengan R2 sesar 72.82%.
Keyword: biomassa, digital, hutan, model, visual

Judul: Model Penduga Biomassa Hutan Lahan Kering Menggunakan Citra Resolusi Tinggi Berbasis Piksel dan Visual di Kalimantan Timur.
Abstrak: Hutan lahan kering berperan penting dalam mengurangi emisi karbon, dimana karbon organik hasil fotosintesis disimpan dalam bentuk biomassa. Kandungan karbon tersebut dapat diperoleh melalui pendugaan biomassa. Data pendugaan biomassa yang akurat dapat diperoleh melalui pengukuran terestris, namun metode tersebut lebih mahal dan memerlukan waktu yang lama. Teknologi penginderaan jarak jauh dapat dijadikan alternatif untuk mengatasi keterbatasan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model penduga potensi biomassa berbasis piksel dan berbasis visual dengan menggunakan citra resolusi tinggi dan membuat peta sebaran kelas biomassa berdasarkan model terpilih. Hasil analisis berbasis piksel menunjukkan bahwa nilai GNDVI pada citra SPOT 6 memiliki korelasi yang tinggi yaitu sebesar 0.808 dengan biomassa. Hasil analisis berbasis visual menunjukkan bahwa persentase tutupan tajuk memiliki korelasi yang tinggi yaitu 0.80 dengan biomassa. Pemilihan model terbaik didasarkan dari nilai skor tertinggi yang mempertimbangkan nilai SA, SR, Bias, RMSE, χ², R2, dan s. Model berbasis piksel yang terpilih yaitu B = 6.42 e 8.14 GNDVI dengan nilai R2 sebesar 60.60%, sedangkan model berbasis visual yang terpilih yaitu B = 25.28 e 0.0277 CC dengan R2 sebesar 68.40%. Secara keseluruhan areal studi memiliki potensi biomassa yang berkisar antara 131 ton/ha hingga 1052 ton/ha.
Keyword: biomassa, GNDVI, karbon, model penduga, tutupan tajuk

Judul: Infeksi Virus Parainfluenza Pada Anjing
Abstrak: Virus parainfluenza anjing termasuk famili Paramyxoviridae, berbentuk pleomorf dengan ukuran bervariasi (bergaris tengah antara 100-500 nm), berpembungkus peka ether, berisi genom RNA dan secara serologis mempunyai kesamaan dengan virus SV-5 kera; dikenak sebagai salah satu kausa penting dari sindrom "kennel cough". Infeksinya dapat mengenai anjing semua umur yang belum pernah terinfeksi atau mendapatkan vaksinasi mengakibatkan gejala klinis ringan yang terbatas pada traktus respirasi atu infeksi yang secara klinis tidak memperlihatkan gejala nyata. Gejala klinis yang nampak setelah masa inkubasi (1-5 hari) terlewati berupa batuk yang tidak berat selama beberapa hari, berbagai tingkat tonsilitis dan pharyngitis dan kadang-kadang ditemukan kenaikan temperatur rektal antara 1-2 derajat C dari temperatur normal rat-rata. Anjing terinfeksi mengandung virus pada traktus respirasi bagian atas dan bawah serta limfonoduli sampai hari ke 9 setelah infeksi. Penyebaran virus antar anjing terjadi secara aerogen.
Keyword: