Judul: Analisis pendapatan dan produksi usahatani padi di lahan gambut (Desa Blang Ramee, Kecamatan Teunom, Kabupaten Aceh Barat, di Aceh)
Abstrak: Penurunan produksi dan luas areal tanam padi yang salah satu penyebabnya adalah alih guna lahan pertanian ke non pertanian telah mendorong untuk dilakukannya pemanfaatan lahan-lahan marginal yang tersebar luas di Indonesia. Salah satu lahan marginal yang mulai dimanfaatkan adalah lahan gambut. Salah satu daerah yang telah dikembangkan adalah di Kabupaten Aceh Barat, Propinsi DI Aceh. Lahan tersebut sebagian besar telah ditempati oleh petani transmigrasi. Masih rendahnya produksi yang bermuara pada penurunan pendapatan petani dibanding wilayah lain dengan karakteristik lahan yang sarna, mendorong untuk dilakukan penelitian dan pengkajian yang lebih spesiflk tentang sistem usahatani padi di lahan gambut. Dalam penelitian ini ingin diketahui bagaimana keragaan usahatani padi yang dilakukan pada lahan gambut, dan bagaimana tingkat pendapatan usahatani padi yang dilakukan petani di lahan gambut dan bagaimana efisiensi penggunaan faktorfaktor produksi dari usahatani di lahan gambut. Sedangkan kegunaan dari penelitian ini adalah memberikan informasi kepada pihak-pihak yang berkepentingan dengan pengembangan lahan gambut. Metode yang dipergunakan dalam penelitian ini adalah studi kasus, pemilihan desa dilakukan secara purposive (sengaja). Jenis data dalam penelitian ini adalah data primer yang diperoleh melalui wawancara dengan responden sebanyak 35 orang yang dipilih dengan metode simple random sampling dan data sekunder yang diperoleh dari Biro Pusat Statistik dan instansi terkait. Dari hasil penelitian dapat dideskripsikan usahatani padi di Desa Blang Ramee merupakan usahatani yang dilakukan pada kondisi lahan yang bergambut, dengan tingkat kematangan gambut hemic dan safrik yang kesuburannya rendah. Rata-rata pengusahaan lahan sekitar 0.80 Ha, dengan penggunaan input yang masih rendah dan belum sesuai anjuran PPL. Input yang digunakan berupa benih yang ratarata penggunaannya sekitar 45,22 kgfha, herbisida sekitar 1,39 lIha, insektisida sebanyak 0,80 lIha dan tenaga kerja sebanyak 174,40 HKPlha. Penanaman padi dilakukan satu kali setahun diikuti dengan memberakan laban sampai masa tanam selanjutnya atau mengusahakan tanaman pangan lain seperti kacang tanah di laban kering. Teknologi budidaya yang diterapkan pada usahatani padi di Desa Blang Ramee ini masih sangat sederhana walaupun sebenarnya kondisi laban menuntut penggunaan teknologi yang lebih baik. Teknologi yang terbatas ini menyebabkan produktivitas padi sangat rendah yaitu sebesar 1305,6 Kglha. Petani dalam melakukan usahatani padi di laban gambut mengalami kerugian sekitar 583.296 rupiah, bila memperhitungkan biaya tetap termasuk tenaga kerja dalam keluarga dan sewa laban sebagai komponen biaya. Akan tetapi bila hanya memperhitungkan biaya tunai di luar keluarga maka diperoleh pendapatan usahatani padi sebesar 270.493 rupiah per masa tanam. Nilai RIC atas biaya tunai sebesar 1,58 sehingga bisa dikatakan usahatani ini layak secara finansial, akan tetapi nilai RIC atas biaya total menunjukkan usaha tersebut tidak layak secara finansial yaitu sebesar 0,57. Bila dibandingkan dengan pendapatan usahatani petani yang ikut pengkajian teknologi (petani kooperator) pada jenis laban yang sama maka terlihat bahwa pendapatan yang diperoleh petani kooperator lebih besar yaitu sebesar 742.000 rupiah untuk paket A dan 811. 000 rupiah untuk paket teknologi B. Sebagian faktor produksi seperti herbisida, laban dan tenagakerja secara fisik belum efisien namun telah berada pada daerah rasional (Daerah II) dengan nilai elastisitas produksi masing-masing 0,1946, 0,7135 dan 0,4718 yang berarti penambahan faktor produksi 1 % akan menambah produksinya sebesar niIai elastisitas tersebut. Sedangkan input benih dan insektisida tidak memberikan pengaruh nyata terhadap
Keyword: 

Judul: Analisis efisiensi penggunaan faktor produksi usahatani padi sawah dan padi ladang : studi kasus Desa Kragilan, Kecamatan Mojosongo, Kabupaten Boyolali, Jawa Tengah
Abstrak: Seiring dengan pertumbuhan penduduk Indonesia yang terus meningkat maka kebutuhan akan bahan makanan terutama beras juga meningkat. Kebutuhan beras yang terus meningkat harus diimbangi dengan perluasan areal, intensifikasi pertanian maupun peningkatan mutunya. Peningkatan produksi padi perlu terus dilakukan dalam rangka meningkatkan ketahanan pangan nasional. Salah satu usaha mencapai peningkatan produksi padi dengan cara perluasan areal lahan kering karena banyak lahan kosong yang belum termanfaatkan diantara tanaman tahunan, dalam hal ini dapat diusahakan untuk tanaman padi ladang. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbedaan atau perbandingan keragaan produksi usahatani padi sawah dan padi ladang dilihat dari pendapatan usahatani, produkstivitas, tingkat penggunaan input dan efisiensi usahatani. Pengumpulan data dilakukan di Desa Kragilan, Kecamatan Mojosongo, Kabupaten Boyolali, Jawa Tengah pada bulan April sampai dengan Mei 2005. Pengambilan ontoh dilakukan secara accidental terhadap 60 petani yang terdiri dari 30 petani padi sawah dan 30 petani padi ladang. Data yang dikumpulkan adalah data primer dan data sekunder. Analisis data dilakukan secara kuantitatif dan kualitatif dengan menggunakan program komputer Microsoft Office Excell dan Minitab for Windows Release 11. Usahatani padi sawah dan padi ladang, alokasi biaya terbesar untuk pengeluaran upah tenaga kerja sebesar Rp.1 884 600 perhektar atau sekitar 62.62 persen dari seluruh biaya variabel total untuk usahatani padi sawah, sedangkan 39.54 persen dari seluruh biaya variabel total untuk usahatani padi ladang. Pendapatan usahatani padi sawah diperoleh pendapatan bersih sebesar Rp.1 667 410 pada satu musim tanam, dengan rasio penerimaan berbanding biaya (R/C) sebesar 1.55 berarti bahwa setiap seratus rupiah biaya yang dikeluarkan akan mendapatkan penerimaan usahatani sebesar seratus lima puluh lima rupiah. Pendapatan bersih dari usahatani padi ladang diperoleh Rp.1 161 582 pada satu musim tanam dengan R/C sebesar 1.44 berarti bahwa setiap seratus rupiah biaya yang dikeluarkan akan mendapatkan penerimaan sebesar seratus empat puluh empat rupiah. Produktivitas Usahatani padi sawah menghasilkan 4 251.87 kilogram gabah kering giling (GKG) perhektar sedangkan produktivitas lahan usahatani padi ladang sebesar 3 414.91 kilogram gabah kering giling (GKG) perhektar. Perhitungan fungsi produksi tersebut dapat dilakukan dari luas lahan, jumlah benih, jumlah pupuk urea, jumlah pupuk KCI, jumlah pupuk TSP, jumlah tenaga kerja serta besarnya produksi yang dihasilkan dari pemakaian faktor-faktor produksi tersebut. Nilai koefisien determinasi (R2) untuk pendugaan didapat sebesar 95.7 persen, yang berarti bahwa 95.7 persen variasi produksi padi (Y) dapat diterangkan oleh variabel-variabel bebas seperti luas lahan, benih, urea, KCL, TSP, dan tenaga kerja. Sisanya sekitar 4.3 persen produksi padi dipengaruhi oleh faktor-faktor diluar faktor-faktor produksi diatas. P-value menunjukkan..dst
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak