Judul: (Studi Kasus PT. Surabraja Food Industry, Cirebon)
Abstrak: Konsumsi kecap masyarakat Indonesia mengalami pertumbuban rata-rata 2.13 persen pertahun. Untuk memenuhi pennintaan kecap dalam negeri, ternyata Indonesia masih mengimpor kecap dalam jumlah yang cukup besar terutama untuk jenis kecap asio. Hal ini dapat dijadikan stimulus bagi perusahaan kecap dalam negeri untuk meningkatkan volume dan mutu produknya agar dapat meningkatkan daya saingnya terhadap kecap impor.
Keyword: 

Judul: Kajian pengendalian persediaan bahan baku kecap pada Pt. Surabraja Food Industry, Cirebon, Jawa Barat
Abstrak: Industri pengolahan kecap adalah salah satu industri pengolahan yang banyak berkembang di Indonesia. Kecap merupakan pengolahan bahan baku pertanian yang berupa kedelai, gula merah, garam serta rempah-rempah penyedap rasa yang diolah sedemikian rupa sehingga dihasilkan produk yang memiliki nilai jual. Industri kecap makin berkembang seiring kebutuhan masyarakat terhadap produk kecap. Selain penambah rasa dan aroma yang khas ke dalam makanan, kecap juga memiliki kandungan penting yaitu diantaranya adalah protein, vitamin dan mineral. Peningkatan permintaan kecap oleh Dalam memproduksi kecap di PT SFI, ketersediaan bahan baku berupa kedelai hitam, gula merah dan garam harus selalu tersedia setiap saat produksi akan di laksanakan. Oleh karena itu mengetahui jumlah persediaan bahan baku yang optimal merupakan hal yang harus diketahui oleh perusahaan dengan alasan agar perusahaan mampu menekan biaya yang di keluarkan untuk proses pengadaan bahan baku dan juga agar bahan baku yang diperlukan selalu tersedia. Bahan baku yang digunakan dalam proses pengolahan kecap adalah kedelai hitam, gula merah dan garam. Pemilihan kedelai sebagai bahan baku memberikan keunggulan pada kecap yaitu kedelai memiliki kandungan gizi yang cukup tinggi terutama protein dan karbohidrat. Gula merah digunakan untuk memberikan rasa manis dan memberikan warna pada kecap dan sebagai penyedap. Gula merah yang digunakan dalam pengolahan kecap adalah gula merah yang dibuat dari kelapa, karena gula merah kelapa ini memberikan aroma dan rasa yang khas pada kecap. Garam di tambahkan dalam kecap sebagai penambah rasa asin dan sekaligus sebagai bahan pengawet yang alami. Garam yang digunakan dalam proses pembuatan kecap dalam bentuk butiran halus sehingga mudah tercampur dengan adonan kecap. Kedelai yang digunakan sebagai bahan baku kecap jumlahnya di pasaran tidak selalu mencukupi seluruh kebutuhan produksi, sehingga keberadaannya selalu di cari apalagi jumlah industri kecap semakin banyak. Kedelai hitam juga produksinya musiman, hal tersebut mengakibatkan kelangkaan bahan baku kedelai hitam. Sedangkan dalam memproduksi kecap harus dilakukan setiap waktu. Data produksi kecap untuk tiap bulannya cenderung berfluktuatif. Angka produksi paling tinggi terjadi pada bulan Juli yaitu 43.598,9 liter dan kemudian menurun lagi untuk 4 bulan berikutnya, namun pada bulan Desember kembali mengalami peningkatan dibanding dengan bulan November sebesar 3.806,6 liter. Berdasarkan penjelasan tersebut, maka tujuan dari penelitian ini adalah (1) Mempelajari sistem pengendalian persediaan bahan baku dan kebijakan yang dilakukan oleh perusahaan, (2) Menganalisis pengendalian persediaan bahan baku yang optimum, sehingga diperoleh biaya pemesanan dan biaya penyimpanan yang minimum, (3) Memberikan metode alternatif pengendalian persediaan bahan baku bagi perusahaan sehingga dapat meminimumkan biaya persediaan bahan baku. Penelitian ini dilakukan di PT Surabraja Food Industry, Cirebon Jawa Barat. Data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi data primer dan data ..dst
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm