Judul: Pemetaan Perubahan Luasan Padang Lamun Menggunakan Citra Satelit Sentinel 2A di Pulau Tidung, Kepulauan Seribu
Abstrak: Lamun merupakan tumbuhan berbunga (Angiospermae) yang dapat hidup dan berkembang biak pada lingkungan laut dengan kadar garam tinggi. Lamun memiliki peran yang penting yaitu sebagai produsen primer, habitat biota, daerah tangkapan sedimen dan pendaur ulang zat hara. Kegiatan antropogenik dan perubahan lingkungan dapat mengakibatkan kerusakan pada lamun yang berakibat pada penurunan luas lamun. Penelitian ini dilakukan untuk memetakan sebaran lamun di Pulau Tidung, dan mengkaji perubahan luasan lamun. Penelitian ini diawali dengan pengambilan data lapang dan pengolahan citra satelit Sentinel 2A berupa koreksi atmosferik dan koreksi kolom air. Selanjutnya dilakukan klasifikasi secara tidak terbimbing pada citra sentinel 2A akuisisi 25 Mei 2017 dan 11 Desember 2019. Hasil klasifikasi citra diperoleh empat kelas yaitu kelas non lamun, lamun padat, lamun sedang dan lamun jarang. Pada tahun 2017 luas area padang lamun sebesar 43.47 hektar (0.435 km2) dan non lamun 217.93 hektar (2.178 km2) , di tahun 2019 luas lamun sebesar 58.67 hektar (0.587 km2) dan non lamun 202.73 hektar(2.027km2). Terjadi perubahan luas area lamun menjadi non lamun sebesar 39.89 hektar (0.399 km2) dan area non lamun yang menjadi lamun seluas 24.69 hektar (0.247 km2). Nilai akurasi yang diperoleh sebesar 74.90%.
Keyword: Area changes, Seagrass, Sentinel-2A, Tidung Island

Judul: Pemetaan Perubahan Sebaran Lamun Berbasis Objek Menggunakan Citra Sentinel-2A di Pulau Tidung, Kepulauan Seribu
Abstrak: Lamun merupakan tumbuhan berbunga (Spermatophyta) yang hidup pada wilayah perairan dangkal dan substrat berpasir. Ekosistem lamun berfungsi sebagai tempat tinggal biota dan menahan arus ke pantai. Penelitian ini dilakukan untuk memetakan sebaran ekosistem lamun di Pulau Tidung dan membahas perubahan luasan ekosistem lamun. Penelitian ini diawali dengan pengambilan data lapang dan pengolahan citra satelit Sentinel-2A seperti koreksi atmosferik. Selanjutnya dilakukan segmentasi citra, lalu diklasifikasikan ke dalam empat kelas seperti non lamun, lamun jarang, lamun sedang, dan lamun padat. Metode klasifikasi pada penelitian ini adalah Object Based Image Analysis (OBIA) dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Pada tahun 2017 luas area ekosistem lamun yaitu 223,31 ha meliputi lamun padat 94,3 ha, lamun sedang 17,9 ha, dan lamun jarang 111,61 ha, sedangkan area non lamun memiliki luas 67,83 ha. Tahun 2019 luas area ekosistem lamun yaitu 250,54 ha meliputi lamun padat 54,12 ha, lamun sedang 91,54 ha, dan lamun jarang 104,88 ha, sedangkan area non lamun memiliki luas 41,1 ha. Kelas non lamun berkurang 26,73 ha, kelas lamun jarang berkurang 6,73 ha, dan kelas lamun padat berkurang 40,18 ha, sedangkan kelas lamun sedang mengalami peningkatan sebesar 73,64 ha. Nilai akurasi yang didapatkan dari uji akurasi adalah 67,86%.
Keyword: Area changes, Seagrass, Sentinel-2A, Tidung Island

Judul: Infeksi Virus Parainfluenza Pada Anjing
Abstrak: Virus parainfluenza anjing termasuk famili Paramyxoviridae, berbentuk pleomorf dengan ukuran bervariasi (bergaris tengah antara 100-500 nm), berpembungkus peka ether, berisi genom RNA dan secara serologis mempunyai kesamaan dengan virus SV-5 kera; dikenak sebagai salah satu kausa penting dari sindrom "kennel cough". Infeksinya dapat mengenai anjing semua umur yang belum pernah terinfeksi atau mendapatkan vaksinasi mengakibatkan gejala klinis ringan yang terbatas pada traktus respirasi atu infeksi yang secara klinis tidak memperlihatkan gejala nyata. Gejala klinis yang nampak setelah masa inkubasi (1-5 hari) terlewati berupa batuk yang tidak berat selama beberapa hari, berbagai tingkat tonsilitis dan pharyngitis dan kadang-kadang ditemukan kenaikan temperatur rektal antara 1-2 derajat C dari temperatur normal rat-rata. Anjing terinfeksi mengandung virus pada traktus respirasi bagian atas dan bawah serta limfonoduli sampai hari ke 9 setelah infeksi. Penyebaran virus antar anjing terjadi secara aerogen.
Keyword: