Judul: Peramalan Curah Hujan Ekstrem Secara Spasial dengan Pendekatan Copula (Studi Kasus: Curah Hujan Bulanan di Provinsi Banten).
Abstrak: Curah hujan ekstrem dapat menimbulkan dampak negatif sehingga diperlukan suatu metode yang mampu meramal terjadinya curah hujan ekstrem. Salah satu metode yang membahas fenomena ekstrem yaitu Teori Nilai Ekstrem. Pada data univariat, analisis nilai ekstrem dapat didekati dengan sebaran Generalized Extreme Value dan Generalized Pareto Distribution. Namun pada beberapa kasus seperti curah hujan dapat terjadi di lokasi berbeda sehingga pemodelan satu lokasi saja tidak cukup. Oleh karena itu, pemodelan univariat dikembangkan dengan menambahkan unsur lokasi yang dinamakan pendekatan spasial. Pada penelitian ini, lokasi dianggap sebagai peubah sehingga data yang diamati pada penelitian ini dianggap sebagai data multivariat karena diamati pada 19 lokasi berbeda. Ketergantungan spasial dihitung menggunakan F-Madogram dan koefisen ekstremal, sedangkan analisis data dilakukan dengan proses maxstable dan pendekatan copula. Hasil yang diperoleh yaitu terdapat ketergantungan spasial yang tinggi pada data curah hujan ekstrem di Provinsi Banten. Jangka waktu 1.5 tahun memberikan hasil peramalan paling baik dibandingkan jangka waktu 1 tahun, 3 tahun, dan 5 tahun. Secara umum, penerapan copula dalam penelitian ini cukup baik karena MAPE yang diperoleh kurang dari 25%.
Keyword: copula, curah hujan ekstrem, F-Madogram

Judul: Sebaran Pareto Terampat Untuk Menentukan Curah Hujan Ekstrim  (Studi Kasus: Curah Hujan Periode 2001-2010 pada Stasiun Darmaga)
Abstrak: Beberapa tahun terakhir, perubahan cuaca sering tidak menentu sehingga menyebabkan peristiwa cuaca ekstrim seperti hujan badai, banjir, dan tanah longsor. Studi mengenai cuaca ekstrim perlu dilakukan untuk mengantisipasi kerugian yang mungkin terjadi di masa yang akan datang. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji data curah hujan ekstrim menggunakan Sebaran Pareto Terampat (Generalized Pareto Distribution, GPD). Data yang digunakan berupa data sekunder, diperoleh dari Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) berupa curah hujan harian periode 2001-2010. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah teori nilai ekstrim berupa GPD. Tingkat Pengembalian (Return Level) digunakan untuk meramalkan curah hujan maksimum pada periode tahunan dan musim hujan. Hasil penelitian ini menunjukkan nilai ramalan untuk periode musim hujan memiliki hasil ramalan yang lebih baik dari periode tahunan. Nilai Rata-rata Kesalahan Absolut Relatif (Mean Absolute Percent Error, MAPE) pada periode tahunan untuk 2, 3, dan 6 bulan ke depan secara berturut-turut sebesar 28.53%, 19.13%, dan 19.4%. Sementara Nilai MAPE pada periode musim hujan untuk 2, 3, dan 6 bulan ke depan sebesar 18.02%, 6.79%, dan 14.04%. Berdasarkan nilai MAPE maka periode musim hujan untuk 3 bulan ke depan memiliki hasil ramalan lebih baik dari semua periode analisis yang digunakan.
Keyword: 

Judul: Elektrode Komposit Zeolit sebagai Biosensor Berbasis Tirosinase
Abstrak: Tyrosinase is a copper-containing oxidase, which catalyzes the first 2 steps in mammalian melanogenesis and responsible for enzymatic browning reactions. This study aims to develop and characterize tyrosinase biosensor of zeolite composite and its stability. The enzyme should be properly attached to the transducer for maintaining enzyme activity. Tyrosinase activity was monitored by L-DOPA as a substrate. The optimum conditions of tyrosinase activity obtained by respon optimizer were tyrosinase 50 U/mL and zeolite 150 mg/mL. Using of ferrocene as mediator and zeolite as the immobilization matrix on electrode increased the activity of tyrosinase. KMapp and Imaks app values of tyrosinase were determined by Lineweaver-Burk method, giving 6.04 mM and 6.42 mM, respectively. The electrode of zeolite as immobilizing matrix was relatively stable until 2 hours, the remaining tyrosinase activity was 87.45%
Keyword: tyrosinase inhibitor, tyrosinase-based electrode, biosensor