Judul: Pemulusan Spline pada Teknik Prapemrosesan Data Hasil Pengukuran Alat Pemantau Glukosa Darah Non- Invasif.
Abstrak: Pengukuran glukosa darah tanpa harus melukai anggota tubuh disebut dengan pengukuran non-invasif. Hasil keluaran pengukuran ini memungkinkan adanya pergeseran pencaran, karena objek yang sama diukur beberapa kali tidak menghasilkan spektrum yang tepat sama, sehingga dibutuhkan metode prapemrosesan untuk mereduksi permasalahan tersebut. Pemulusan Spline merupakan salah satu metode nonparametrik yang bersifat piecewise polynomial, yaitu suatu potongan-potongan polinom yang memiliki sifat tersegmen pada selang k yang terbentuk pada titik-titik knot, sehingga memberikan fleksibilitas dalam mengkonstruksi bentuk kurva. Metode pemulusan Spline pada data hasil keluaran alat ukur glukosa non-invasif menghasilkan nilai optimum menggunaan enam belas titik knot dengan orde linear. Hasil pemulusan yang optimum dilihat dari nilai GCV minimum. Nilai keragaman yang dihasilkan setelah dilakukan metode pemulusan Spline lebih kecil daripada sebelum dilakukan pemulusan. Hal ini mengindikasikan bahwa metode ini dapat meminimumkan pengaruh pencaran pada spektrum nilai kadar glukosa darah non-invasif. Metode pemulusan Spline juga mampu menangkap pola data dengan baik.
Keyword: glukosa darah, pemulusan Spline

Judul: Penerapan Pemulusan Kernel pada Teknik Prapemrosesan Data Hasil Pengukuran Alat Pemantau Glukosa Darah Non-Invasif
Abstrak: Indonesia adalah salah satu negara dengan penderita diabetes terbanyak di dunia. Pencegahan terhadap diabetes dapat dilakukan dengan sering melakukan pemeriksaan rutin kadar glukosa darah. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengukur kadar glukosa darah adalah metode non-invasif yang tanpa melukai tubuh. Pengukuran dengan metode ini memungkinkan adanya pergeseran pencaran, karena objek yang sama diukur beberapa kali menghasilkan spektrum yang tidak sama. Sehingga dibutuhkan metode prapemrosesan untuk mengatasi masalah tersebut. Pemulusan kernel merupakan salah satu metode nonparametrik dengan memanfaatkan fungsi-fungsi kernel dan bandwidth untuk menduga bentuk kurva. Penelitian ini mengkaji fungsi kernel Gaussian, kernel Epanechnikov dan kernel triweight untuk mengurangi pengaruh interferensi gelombang dan noise pada data spektrum keluaran alat pemantau kadar glukosa darah non-invasif. Data spektrum berasal dari penelitian pengembangan dan uji klinis purwarupa alat pemantau kadar glukosa darah. Penelitian ini dilakukan oleh tim Non-Invasif Biomarking, Institut Pertanian Bogor (IPB) dan didanai oleh Program Insentif Riset Sistem Inovasi Nasional, Kementrian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi. Konsistensi setiap ulangan pada alat pemantau kadar glukosa darah noninvasif sudah sangat baik, yaitu diatas 94.96%. Penerapan pemulusan kernel mampu mengurangi pengaruh pencaran serta noise yang dihasilkan oleh spektrum keluaran alat pemantau glukosa darah non-invasif.
Keyword: blood glucose, kernel smoothing

Judul: Budidaya dan pelestarian buaya air tawar irian (Crocodylus novaeguineae)
Abstrak: Di Indonesia terdapat beberapa spesies buaya diantaranya adalah Crocodylus porosus, Crocodylus novaeguineae, Tomistoma schlegelii dan Crocodylus siamenesis. Crocodylus novaeguineae baru ditemukan tahun 1928 di lrian Jaya dan Papua New Guinea oleh Schmidt. Dengan adanya perdagangan kulit buaya maka masyarakat mulai memburu buaya-buaya alam untuk dijual tanpa memperhatikan kelangsungan hidup spesies tersebut. Tempat hidup buaya-buaya inipun semakin sempit karena diubah jadi perladangan, lalu lintas air dan daerah pemukiman sehingga terjadi penurunan jumlah buaya secara cepat.
Keyword: Crocodylus porosus, Crocodylus novaeguineae, Tomistoma schlegelii, Crocodylus siamenesis