Judul: Pendugaan Kandungan Kimia Utama Tepung Terigu Menggunakan Near Infrared Spectroscopy.
Abstrak: Tepung terigu diproduksi untuk memenuhi kebutuhan pangan dan kebutuhan industri. Produksi terigu pada tahun 2016 sebesar 5.845 juta ton. Penentuan kandungan tepung terigu harus dilakukan pada setiap hasil produksi untuk mengetahui kualitas tepung. Biasanya penentuan mutu tepung terigu dilakukan dengan metode konvensional yang membutuhkan waktu yang cukup lama. Penentuan komposisi kimia tepung terigu dapat dilakukan dengan waktu yang cepat jika menggunakan metode near infrared spectroscopy (NIRS). Tujuan penelitian ini adalah mengkaji akurasi metode NIRS dalam menentukan kandungan kimia (kadar air, kadar protein, dan kadar abu) tepung terigu secara non destruktif. Reflektan tepung terigu diukur menggunakan NIR Spectrometer, kemudian kandungan kimia (kadar air, protein, dan abu) dilakukan menggunakan metode kimia. Data reflektan ditransformasi ke absorban, kemudian dilakukan pengolahan data spektrum (smoothing average 3 points (SA3), second derivative (dg2) dan kombinasi SA3 dan dg2). Kalibrasi data NIRS dan data kimia menggunakan partial least squares (PLS) dan multiple linear regression (MLR). Hasil model kalibrasi terbaik menggunakan metode PLS pada kandungan kadar air diperoleh menggunakan data original dan 5 faktor (r = 0.99%, SEC = 0.44%, SEP = 0.43%, CVc = 3.30%, CVv = 3.52%, RPD = 6.91) dan kandungan kadar protein diperoleh menggunakan pengolahan data kombinasi (SA3 dan dg2) dan 4 faktor (r = 0.98, SEC = 0.21%, SEP = 0.26%, CVc = 2.11%, CVv = 2.62% , RPD = 4.64). Pendugaan kandungan kadar air dan protein tepung terigu secara non destruktif dapat dilakukan menggunakan metode NIRS, sedangkan untuk kandungan kadar abu dengan metode NIRS tidak dapat digunakan. Hasil pendugaan dengan metode MLR stepwise juga baik untuk kandungan kadar air dan kadar protein.
Keyword: kandungan kimia, MLR, NIRS, PLS, tepung terigu

Judul: Model Prediksi Kandungan Kimia Tepung Berbasis Ubi Kayu Secara Non-Destruktif Dengan Metode Spektroskopi NIR
Abstrak: Meningkatnya impor ubi kayu beberapa tahun terakhir ini memicu para peneliti di bidang pemuliaan untuk merakit varietas unggul baru yang high yielding dan high starch content. Perbedaan genotipe ubi kayu hasil program pemuliaan berpengaruh terhadap karakteristik fisik dan kimianya. Karakteristik fisik dan kimia ini menentukan arah pemanfaatan (fungsionalitas) dalam pembuatan produk akhir. Penentuan karakteristik fisik dan kimia tepung sampai saat ini dilakukan dengan metode konvensional di laboratorium. Metode konvensional ini membutuhkan biaya yang mahal dan waktu pengerjaan yang cukup lama. Namun saat ini telah dikembangkan teknologi instrumentasi yang dapat memprediksi beberapa kandungan kimia suatu bahan dengan proses yang cepat dan non destruktif yaitu spektroskopi near infrared (NIR). Tujuan penelitian ini adalah mengkaji penggunaan spektroskopi NIR dalam memprediksi komponen kimia pada tepung berbasis ubi kayu dengan metode PLS. Dalam penelitian ini, ubi kayu yang berasal dari 24 genotipe stabil ubi kayu (5 genotipe tetua dan 19 genotipe turunan) hasil pemuliaan diolah menjadi tepung ubi kayu dan mocaf (modified cassava flour). Spektra reflektan tepung berbasis ubi kayu ini diukur menggunakan spektrofotometer NIR pada panjang gelombang 1000-2500 nm. Pada tahap selanjutnya, dilakukan pengukuran kadar air, total pati dan amilosa dengan metode kimia di Laboratorium. Model kalibrasi dikembangkan dengan metode partial least square (PLS) dan beberapa praperlakuan data seperti turunan pertama Savitzky-Golay (dg1), standard normal variate (SNV), kombinasi dg1 dan SNV serta proses transformasi spektra yang dilakukan untuk meningkatkan akurasi prediksi. Evaluasi hasil kalibrasi dan validasi NIR dalam memprediksi dengan kadar air dan komponen pati dilakukan berdasarkan analisis statistik meliputi nilai koefisien korelasi (r), koefisien determinasi (R2), standar error of validation (SEC), standar error of validation (SEP), ratio prediction to deviaton (RPD), bias, dan coefficient variation (CV). Model yang dibangun menggunakan spektra reflektan dengan praperlakuan kombinasi dg1 dan SNV merupakan model terbaik untuk menduga kadar air dan total pati, sedangkan model yang dibangun menggunakan spektra absorban dengan praperlakuan kombinasi dg1 dan SNV merupakan model terbaik untuk menduga amilosa. Evaluasi statistik menunjukkan, model prediksi kadar air memiliki r = 0.98, R2 = 0.95, SEC = 0.17%, SEP = 0.19%, CVkalibrasi = 2.64, CVvalidasi = 2.90, Bias = -0.05, dan RPD = 5.01. Model prediksi total pati memiliki hasil evaluasi r = 0.87, R2 = 0.76, SEC = 3.40%, SEP = 3.39%, CVkalibrasi = 4.21, CVvalidasi = 4.15, Bias = -0.16 dan RPD = 2.04. Sementara itu, model prediksi amilosa memberikan hasil evaluasi sebagai berikut: r = 0.97, R2 = 0.93, SEC dan SEP 0.89% dan 0.97%, CVkalibrasi = 3.26, CVvalidasi = 3.57, Bias = -0.11 serta RPD = 3.39. Penelitian ini membuktikan metode NIR sangat baik dan layak digunakan untuk memprediksi kadar air dengan rentang 4.59-8.23%, total pati dengan rentang 61.54-92.70% dan amilosa dengan rentang 16.56-33.86%.
Keyword: NIR, kadar air, komponen pati, tepung berbasis ubi kayu

Judul: Daily Behavior of Axolotl (Ambystoma mexicanum) in Aquarium Maintenance
Abstrak: Ambystoma mexicanum atau axolotl adalah salamander yang termasuk jenis eksotis dari Meksiko. Salamander ini potensial dipelihara sebagai hewan eksotis didukung insang eksternal dan warna kulit yang bervariasi. Pemeliharaan axolotl masih menjadi masalah utama, karena dapat menurunkan kesejahteraan hidup axolotl apabila informasi terbatas bagi pemelihara. Kesejahteraan hidup dipengaruhi oleh kondisi hewan dan kondisi lingkungan. Penelitian bertujuan mempelajari perilaku harian axolotl berdasarkan warna kulit, jumlah individu di akuarium, dan periode waktu. Pemeliharaan axolotl dilakukan di akuarium dengan suhu 22,3–23,0 °C serta pencahayaan (12/12 jam). Objek penelitian terdiri dari axolotl dengan warna kulit merah muda (leucistic), kuning (golden), dan kecoklatan berbintik hitam (marble). Observasi perilaku harian axolotl menggunakan metode focal animal sampling dengan total 264 jam pengamatan. Perilaku harian yang diamati meliputi sosial, agonistik, dan lokomosi. Data dianalisis menggunakan uji ANOVA. Hasil penelitian menunjukkan interaksi antara warna kulit, jumlah individu, dan periode waktu tidak memengaruhi perilaku harian axolotl. Masingmasing faktor periode waktu dan jumlah individu mempengaruhi perilaku harian axolotl. Faktor warna kulit hanya memengaruhi perilaku sosial. Axolotl golden paling banyak melakukan aktivitas sosial. Axolotl lebih banyak beraktivitas pada siang hari daripada malam hari. Populasi tiga individu di akuarium meningkatkan perilaku sosial dan agonistik, namun menurunkan lokomosi, Ambystoma mexicanum or axolotl is an exotic type of salamander from Mexico. Axolotl has the potential as an exotic animal because of its external gills and varied skin color. Axolotl maintenance is still a major problem, which could reduce the welfare if the information is limited for keepers. The animal and environmental conditions influence welfare. The research aims to study the daily behaviour of axolotls based on skin color, number of individuals, and time period. Axolotl was maintained in an aquarium with temperature (22.3–23.0 °C) and lighting (12/12 hours). The objects consisted of axolotls in pink (leucistic), yellow (golden) and brownish skin with black spots (marble). Daily behaviour were observed by focal animal sampling (total of 264 hours). Daily behaviours included social, agonistic, and locomotion. Data were analyzed with an ANOVA test. The results showed that interaction between skin color, number of individuals and time period didn’t affect the daily behaviour of axolotls. The time period and the number of individuals influenced daily behaviour. The skin color only influenced social behaviour. Golden axolotl carried the most social activities. Axolotls were more active during the day than at night. Populations of three individuals in an aquarium increased social and agonistic, but decreased locomotion.
Keyword: aggressiveness, external gills, leucistic, solitary