Judul: Peramalan volume ekspor kayu lapis Indonesia
Abstrak: Data Statistik menunjukkan bahwa total volume ekspor kayu lapis Indonesia tahun 1993 -1997 cenderung menunm (Badan Pengembangan Ekspor Nasional, 1999). Bagaimana perkembangan ekspor kayu lapis di waktu mendatang perlu diteliti mengingat ketergantungan devisa Indonesia dari kayu lapis cukup besar. Ekspor kayu lapis Indonesia menempati urutan ke-2 dari sektor ekspor non migas setelah tekstil. Penelitian ini dilakukan dalam upaya menghasilkan peranialan terhadap volume ekspor kayu lapis Indonesia untukjangka waktu satu tahun berikutnya dengan menggunakan data tahun 1991 -1997. Dari ketiga model yang diuji, yaitu ARIMA (I, I, I), ARIMA (I, 1, 0) dan ARIMA (0, I, !), dihasilkan model peramalan terbaik yaitu ARIMA (0, I, I). Model ARIMA (0, 1, 1) mempunyai Kuadrat Tengah Galat (KTG) sebesar 1613 dan MAPE (Mean Absolute Percentage Error) yang kecil sebesar 4.6 % dengan bias yang relatif besar pada bulan Januari dan Februari 1998. Model peramalan yang diperoleh adalal1 : Zt = St -0.8376St.1 Hasil peramalan volume ekspor kayu lapis Indonesia untuk tahun 1999 menunjukkan kecenderungan menurun dan mempunyai selang kepercayaan yang semakin melebar dengan bertambahnya periode peramalan. Selain itu diperkirakan terjadi penurunan volume ekspor kayu lapis Indonesia tahun 1999 sebesar 6.76 % dibandingkan tal1un 1998 dengan penurunan terendal1 sebesar 26.09 % dan tertinggi sebesar 33.12 %.
Keyword: 

Judul: Peramalan ekspor kayu lapis dengan model arima
Abstrak: Menyadari akan keterbatasan sumber devisa yang diperoleh dari migas, pemerintah terus mencari alternatif lain dalam memperoleh dana pembangunan, yakni dengan mendorong ekspor non migas. Salah satu komoditi dari kelompok ini adalah kayu lapis yang merupakan pencipta devisa nomor satu setelah migas. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari dan menerapkan metode peramalan dengan menggunakan analisa deret waktu dengan menggunakan ana model ARIMA (Integrasi Regresi Diri Rata-rata Bergerak) serta mendapatkan model peramalan ekspor kayu lapis Indonesia. Untuk pembentukan model peramalan dalam penelitian ini digunakan data nilai ekspor kayu lapis Indonesia bulan Januari 1983 sampai dengan Desember 1989 (84 pengamatan) yang bersumber dari Biro Pusat Statistik, sedangkan untuk evaluasi digunakan data bulan Januari 1990 sampai Desember 1990 (12 pengamatan). Pada dasarnya model ARIMA terdiri dari tiga tahap yaitu identifikasi, pendugaan parameter serta pengujian dan penerapan. Grafik data asli ekspor kayu lapis memperlihatkan peningkatan yang mengesankan serta ragam yang semakin membesar. Hal ini dapat dipakai sebagai petunjuk bahwa data tersebut tidak stasioner sehingga dilakukan diferensi reguler agar data memenuhi syarat kestasioneran. Setelah data stasioner, dibuat model untuk peramalan ekspor kayu lapis. Pembangkitan model dilakukan dengan cara 'overfitting'. Untuk memilih model yang terbaik diantara model yang dicobakan dilakukan pemeriksaan galat serta pengujian model. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa model yang layak untuk peramalan ekspor kayu lapis Indonesia adalah ARIMA (1,1,1) atau ditulis (1+0.4419 B) (1 B) Yt = (1 0.4947 B) et.
Keyword: 

Judul: Bioelectricity Production from Citrobacter freundii GBH253 and Chlorella pyrenoidosa on Microbial Fuel Cell Anode with Different Carbon Sources
Abstrak: Microbial Fuel Cell (MFC) development has significantly increased from various aspects to get higher and more stable electricity. Developing MFC on microorganism aspect is very important because it plays a crucial role in the MFC system. C. freundii GBH253 is one of the potential exoelectrogen bacterium that could be developed for the MFC system. Integrating C. freundii GBH253 and electricity-producing microalgae, such as C. pyrenoidosa, in the anode of MFC could get more stable and higher electricity. In this study, C. freundii GBH253 and C. pyrenoidosa were coupled to produce electricity from different substrates. C. freundii GBH253 and C. pyrenoidosa were tested on three different media types before being tested on MFC. They were also examined for the co-cultivation test to determine the symbiotic relationship between the two microorganisms. The MFC test was conducted using the Randomized Block Design Factorial and the Tukey test to see significant differences from each treatment. The parameters observed in this study were voltage, power density, Chemical Oxygen Demand (COD), Coulombic Efficiency (CE), pH, and volatile fatty acid (VFA). C. freundii GBH253 cannot grow on microalgae medium, while C. pyrenoidosa could grow on bacterial medium and a mixture of bacterium and microalgae media. The bacterium gained benefit from co-culture with microalgae. In the MFC test, electricity was generated in all treatments, which bacterium + microalgae with acetate treatment could generate power density up to 211,97 mW/m2 and the most stable compared to others. Production of electricity in bacterium-microalgae combination dominated by the bacterium; hence, microalgae still help bacterium by producing electricity and raised the COD value. The pH value of all treatments was higher than the initial pH. Acetate and phenol were VFA produced in all treatments, whereas butyric acid and propionic acid were found in some treatments. Pearson correlation showed that some VFA highly correlated with power density.
Keyword: Chlorella pyrenoidosa, Substrate, Microbial Fuel Cell, Electricity Producing Microalgae, Volatile Fatty Acid, Citrobacter freundii