Judul: Algoritma genetika untuk manajemen transponder satelit komunikasi
Abstrak: The aim of the research was to develop an optimization model, which is able to optimize transponder capacity based on their parameters, namely: gain flatness, bandwidth, linearity of amplifier, power flux density and characteristic of ground segment. The characteristic as a function of antenna diameter, power transmit, modulation, and forward error correction code rate. The genetic algorithm optimizer have been developed, was able to find 8.88% higher cumulative data rate (capacity) than conventional one. Also, it can prove that the impact of gain flatness is reducing (1.71%) the capacity of transponder. This system needs a uniform antenna diameter of earth stations. The larger antenna of earth station, the higher capacity of transponder. For coming research, it is suggested to design a system that has an un-uniform diameter antenna of earth station, and to optimize the power of transmitter and figure of merit to support the optimal transponder capacity.
Keyword: 

Judul: Optimasi Layout Komponen Satelit Mikro Menggunakan Algoritme Genetika
Abstrak: Penempatan komponen dalam sebuah kontainer termasuk kategori permasalahan non-deterministic polynomial-time hard (NP-hard) yang dalam teori kompleksitas komputasional sangat sulit dipecahkan. Permasalahan ini umumnya dikenal sebagai layout optimization problem (LOP). Penelitian optimasi layout dalam tesis ini mengambil studi kasus layout komponen satelit mikro. Layout komponen satelit mikro tersebut harus memenuhi persyaratan muatan misi, wahana peluncur dan pengendalian sikap. Strategi terbaru untuk mencari layout yang optimal dari berbagai kemungkinan adalah menggunakan algoritme genetika yang dikombinasikan dengan order-based positioning technique (OPT) sehingga kemungkinan solusi sama dengan permutasi sejumlah komponennya. Setiap komponen diberi indeks kemudian ditempatkan dalam kontainer berdasarkan urutan tertentu sesuai dengan algoritme penempatan yang sudah dibangun. Sementara itu, urutan penempatan tersebut dibangkitkan oleh algoritme genetika yang mengeksplorasi berbagai kemungkinan hingga diperoleh urutan yang menghasilkan individu (solusi) terbaik. Algoritme genetika dalam optimasi layout ini menggunakan jumlah populasi, probabilitas penyilangan dan probabilitas mutasi yang teruji secara statistik menghasilkan individu terbaik. Pendekatan ini telah teruji validitasnya dan terbukti menghasilkan layout yang optimal.
Keyword: optimasi layout, algoritme genetika, satelit mikro

Judul: Keberagaman Bambu Marga Schizostachyum Nees di Jawa
Abstrak: Marga Schizostachyum merupakan bambu berdiameter buluh kecil, berdinding tipis, beruas panjang dengan percabangan pada satu buku yang sama besar. Catatan pertama marga Schizostachyum di Jawa sejak tahun 1829 bersamaan dengan terbitnya Schizostachyum blumei Nees. Hingga 2001, tercatat ada 10 jenis bambu Schizostachyum di Jawa yaitu: S. brachycladum (Kruz) Kruz, S. iraten Steudel, S. aequiramosum Widjaja, S. silicatum Widjaja, S. zolingeri Steudel dan Schizostachyum sp. Namun masih terdapat beberapa jenis Schizostachyum yang perlu diidentifikasi dan dicari sebarannya secara alami. Penelitian dilakukan dari September 2017 hingga 2019 dengan metode eksplorasi. Sampel bambu dikoleksi dari Malingping, Lebak, Bogor, Sumedang, Kuningan, Pekalongan, Batang, Purwokerto, Malang, Jember, Probolinggo dan Banyuwangi sebanyak 49 spesimen. Pengamatan morfologi menggunakan 24 karakter vegetatif dan 12 karakter generatif. Analisis data dilakukan dengan SIMQUAL (Similarity for Qualitative Data), SM (Simple Matching) dan SAHN (Sequential, Aglomerative, Hierarchical and Nested), menggunakan metode UPGMA (Unweighted Pair Group Method with Arithmethic Mean) pada software NTSys pc. 2.02i. Dalam penelitian ini, sekitar 13 jenis bambu marga Schizostachyum ditemukan di Pulau Jawa, 6 diantarnya jenis baru, 1 catatan baru dan 1 jenis penemuan kembali. Jenis-jenis bambu Schizostachyum di Pulau Jawa yaitu: Schizostachyum abrorii, S. aequiramosum, S. brachycladum, S. biflorum, S. castaneum, S. iraten, S. jatigedensis, S. hartanai, S. batangensis, S. silicatum, S. sengkol dan S. widjajai. Hasil analisis morfologi menunjukkan bahwa bambu Schizostachyum di Jawa mengelompok menjadi 4 kelompok berdasarkan posisi dan lebar daun pelepah buluh serta bentuk aurikel pelepah buluh. Kelompok pertama terdiri dari Schizostachyum abrorii, S. brachycladum dan S. zollingeri. Kelompok kedua terdiri dari Schizostachyum aequiramosum, S. castaneum dan S. jatigedensis. Kelompok ketiga terdiri dari Schizostachyum batangensis, S. widjajai, S. iraten dan S. sengkol. Kelompok keempat terdiri dari Schisostachyum hartanai, S. biflorum dan S. silicatum.
Keyword: bambu, Jawa, Schizostachyum