Judul: Model Produksi Budidaya Nanas di Provinsi Kalimantan Barat dengan Artificial Neural Network
Abstrak: Komoditas buah tahunan yang mempunyai kontribusi besar terhadap produksi hortikultura Kalimantan Barat adalah nanas. Pada tahun 2020, produksi tertinggi nanas terjadi pada triwulan 1 yaitu mencapai 150.282,46 ton. Survei Struktur Ongkos Usaha Tanaman Hortikultura Tahun 2018 (SOUH2018) dilakukan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) dengan harapan menambah informasi bagi pengguna data, khususnya pemerintah dalam rangka menyusun perencanaan dan kebijakan dalam upaya meningkatkan pengembangan usaha hortikultura. Permasalahannya SOUH 2018 tidak dilaksanakan secara rutin setiap tahun. Oleh karena perlu adanya model produksi untuk bagi pemerintah untuk kemudahan pengambilan keputusan ataupun kegiatan lain seperti penyuluhan. Pada penelitian ini mengimplementasikan Artificial Neural Network (ANN) pada produksi nanas di Kalimantan Barat dan menguji kinerjanya. Model ANN terdiri dari 75 dataset yang terdiri empat parameter input dan satu parameter output. Parameter input meliputi luas lahan, ongkos/biaya produksi pupuk, ongkos/biaya produksi tenaga kerja, ongkos/biaya sarana produksi (wadah, polibag, ajir, tali dan lain lain). Produksi nanas pada dataset merupakan parameter output pada model. Berdasarkan hasil pengujian model terbaik didapatkan dengan nilai parmeter 9 hidden layer, 7 node, 900 iteration dan 3 batch size. Berdasarkan proses Lasso regularization, luas lahan dan ongkos sarana produksi lebih kuat pengaruhnya terhadap produksi daripada ongkos pupuk dan ongkos tenaga kerja. Nilai R2 dan RMSE pada model terbaik memiliki nilai 0,98 untuk R2 dan 996,984 untuk RMSE.
Keyword: artificial neural network, lasso regularization, pineapple

Judul: Analisis Efisiensi Teknis, Alokatif dan Ekonomi Produksi Nanas di Kabupaten Subang, Propinsi Jawa Barat
Abstrak: Nanas (Ananas comosus) adalah salah satu buah tropis yang terkenal di dunia, berasal dari negara Brazil dan Paraguay yang tersebar di berbagai negara tropis dan sub tropis sebagai komoditas buah komersial. Fluktuasi produksi nanas Indonesia memiliki kecenderungan meningkat. Hal tersebut sejalan dengan pertumbuhan jumlah penduduk, meningkatnya pendapatan masyarakat, semakin tingginya kesadaran penduduk akan nilai gizi, serta bertambahnya permintaan bahan baku industri pengolahan buah-buahan. Peningkatan produksi nanas di Indonesia tidak sejalan dengan produksi nanas di Propinsi Jawa Barat yang menurun. Peningkatan produksi nanas hanya dapat dilakukan salah satu cara dengan menggunakan sumberdaya yang tersedia secara lebih efisien. Tujuan dari penelitian ini adalah mengkaji efisiensi produksi nanas di Kabupaten Subang, Propinsi Jawa Barat. Metodologi yang digunakan adalah menggunakan data primer yang didapatkan dari survei 142 rumah tangga petani di Kabupaten Subang, Propinsi Jawa Barat dengan pendekatan parametrik non parametrik (Data Envelopent Analysis) untuk estimasi efisiensi teknis, alokatif dan ekonomi serta Stochastic Frontier Analysis (SFA) untuk estimasi efisiensi teknis. Nilai Inefisiensi teknis, alokatif dan ekonomi diestimasi menggunakan regresi Tobit dengan sebelas variabel demografi, sosial ekonomi dan institusional yang diduga memengaruhi inefisiensi teknis, alokatif dan ekonomi. Hasil estimasi dengan menggunakan SFA memiliki nilai rata-rata efisiensi teknis sebesar 0,34, dengan metode DEA nilai rata-rata efisiensi teknis sebesar 0,55 (CRS) serta 0,62 (VRS). Hal ini menunjukkan petani nanas di Kabupaten Subang masih inefisien secara teknis dan masih berpotensi untuk dapat meningkatkan efisiensi teknisnya. Secara umum, nilai efisiensi DEA dengan VRS lebih besar dari CRSnya, sehingga petani nanas di lokasi penelitian tergolong pada increasing return to scale (IRS) yaitu peningkatan outputnya lebih besar daripada peningkatan input produksinya. Nilai efisiensi alokatif petani nanas cukup rendah yaitu 0,74 dan nilai efisiensi ekonomi sebesar 0,41. Hal ini menunjukkan bahwa produksi nanas masih berpotensi untuk ditingkatkan efisiensi alokatif dan ekonomi. Inefisiensi teknis produksi nanas dipengaruhi secara positif dan nyata oleh umur, pangsa pendapatan sektor non pertanian, pola tanam serta secara negatif dan signifikan oleh pendidikan formal dan kepemilikan lahan. Umur, pola tanam dan kelompok tani mempengaruhi secara positif dan signifikan inefisiensi alokatif sedangkan variabel pengalaman dan kepemilikan lahan berpengaruh negatif dan signifikan terhadap inefisiensi alokatif. Umur juga memengaruhi positif dan nyata terhadap inefisiensi ekonomi sedangkan pendidikan formal, kelompok tani dan penggunaan kredit berpengaruh negatif dan signifikan terhadap inefisiensi ekonomi.
Keyword: DEA, Efisiensi, SFA, Tobit

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: