Judul: Enterprises Social Security Employment Contributions During COVID-19 Pandemic
Abstrak: Persebaran kasus COVID-19 yang sangat pesat pada tahun 2020 mengharuskan pemerintah untuk membuat kebijakan baik untuk menekan angka kenaikan kasus COVID-19 maupun untuk menjaga kestabilan perekonomian. Salah satu kebijakan yang dilakukan adalah penerapan pembatasan sosial skala besar (PSBB) selama pandemi COVID-19. Namun kebijakan tersebut berimbas pada turunnya aktivitas ekonomi karena rantai pasokan terhambat. Hal ini menyebabkan banyak perusahaan yang mengalami gangguan operasional hingga keuangan, termasuk kewajiban membayar iuran jaminan sosial ketenagakerjaan. Untuk mengatasi hal tersebut, pemerintah juga memberikan bantuan kebijakan berupa keringanan pembayaran iuran dan penundaan pembayaran yang bertujuan untuk mengurangi beban perusahaan dan menghindari terjadinya PHK. Namun, kebijakan tersebut masih belum maksimal penerapannya mengingat tidak semua perusahaan terpengaruh oleh krisis COVID-19 baik secara sectoral maupun skala perusahaannya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perubahan iuran, tenaga kerja terdaftar, dan upah yang dilaporkan perusahaan terhadap BPJS Ketenagakerjaan sebelum dan selama pandemi serta mengidentifikasi sektor usaha yang terkena dampak krisis. Terdapat 75.407 perusahaan yang terlibat dalam penelitian ini yang terdaftar sebagai peserta BPJS Ketenagakerjaan di Provinsi DKI Jakarta. Metode yang digunakan untuk menganalisa perubahan iuran, tenaga kerja terdaftar, dan upah yang dilaporkan adalah Uji T yang membandingkan data ketiga variabel tersebut sebelum pandemi (maret 2019 -febuari 2020) dan selama pandemi (februari 2020 – maret 2021). Sedangkan untuk mengindentifikasi sektor usaha yang terdampak krisis, digunakan metode analisis kluster melalui algoritma Kmeans. Dalam pengolahan analisis kluster, data perusahaan dibagi menjadi empat kategori, yaitu perusahaan berskala besar, menengah, kecil, dan mikro. Hasil yang didapatkan menunjukkan bahwa terdapat penurunan yang signifikan pada iuran, tenaga kerja terdaftar, dan upah yang dilaporkan oleh perusahaan peserta BPJS Ketenagakerjaan selama pandemi dibandingkan dengan sebelum pandemi. Terdapat 7.615 perusahaan yang sangat terdampak pandemi COVID-19 yang sebagian besar berasal dari perusahaan skala kecil dan mikro. Perusahaan tersebut bergerak dalam sektor usaha ekspor-impor, industri pariwisata (hotel, restaurant dll), jasa profesional, jasa hiburan, SPBU, dan perdagangan barang., The rapid spread of COVID-19 cases in 2020 requires the government to establish policies both to minimize the increase in COVID-19 cases and to maintain economic stability. One of the policies implemented was the implementation of large-scale social restrictions (PSBB) during the COVID-19 pandemic. However, this policy resulted in a decline in economic activity because the supply chain was hampered. It has caused many enterprises to experience operational and financial disruptions, including the obligation to pay social security employment contributions. To overcome the issue, the government also provides policy assistance in the form of relief in payment of contributions and postponement in order to reduce the burden on enterprises and avoid layoffs. However, the implementation of this policy has not been maximized considering that not all enterprises have been affected by the COVID-19 crisis, both based on sectoral and enterprise scale. This study aims to analyze changes in contributions, registered workforce, and wages reported by companies to BPJS Employment before and during the pandemic and to identify business sectors affected by the crisis. There are 75.407 companies involved in this research that are registered as BPJS Employment participants in DKI Jakarta Province. The method used to analyze changes in contributions, registered labor, and reported wages is the T-Test which
Keyword: contribution, COVID-19, employment, enterprises, social security

Judul: The COVID-19 Pandemic and Its Impact on Insurance Participation and Claims: A Case Study of BPJS Ketenagakerjaan
Abstrak: Virus COVID-19 telah menjadi pandemi di seluruh dunia, dan studi tentang dampaknya terhadap asuransi diperlukan. Penelitian tersebut khusus mengenai peserta asuransi dan klaim, terutama di masa pandemi, untuk memastikan kelangsungan hidup asuransi dalam jangka panjang. Namun, penelitian mengenai hubungan COVID-19 dan asuransi masih kurang. Tulisan ini bertujuan untuk melihat dampak pandemi COVID-19 terhadap asuransi dengan menggunakan data kepesertaan aktif dan jumlah kasus klaim dari BPJS Ketenagakerjaan di Indonesia yang mencakup 34 provinsi. Penelitian ini menggunakan data time series 2018- 2021 dan data cross sectional dari 11 kantor wilayah BPJS Ketenagakerjaan. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah Ordinary Least Square (OLS) yang terdiri atas dua model. Variabel dependen pada penelitian ini yakni jumlah kepesertaan aktif (Kepesertan) dan jumlah kasus klaim (Klaim) sedangkan variabel independen yang digunakan adalah Covid-19, PDRB perkapita, dan tabungan perkapita. Temuan empiris menunjukkan bahwa kasus COVID-19 dikaitkan dengan peningkatan klaim asuransi dan pengurangan peserta aktif asuransi BPJS Ketenagakerjaan. Dibandingkan sebelum pandemi, COVID-19 menyebabkan peningkatan rata-rata kasus klaim sebesar 0,2587845 persen dan penurunan partisipasi aktif rata-rata 0,0577709 persen. Meski kasus klaim Program BPJS Ketenagakerjaan cenderung meningkat setiap tahun, di awal pandemi, program Jaminan Hari Tua (JHT) dan Jaminan Pensiun (JP) paling terdampak. Kemudian pada tahun 2021, program jaminan kematian (JKM), jaminan kecelakaan kerja (JKK), dan jaminan hari tua (JP) mengalami peningkatan kasus klaim yang paling signifikan. Begitu juga dengan partisipasi aktif yang cenderung meningkat setiap tahunnya, namun pada tahun 2020 mengalami penurunan. Berdasarkan hasil penelitian ini, BPJS Ketenagakerjaan harus mengurangi risiko pandemi di masa depan dengan memaksimalkan transformasi digital dalam layanan bisnisnya untuk memberikan layanan prima kepada pekerja formal dan informal serta memperkuat kolaborasi dengan pemerintah dalam merancang kebijakan fiskal seperti relaksasi iuran dan bantuan subsidi upah. Sedangkan bagi perusahaan, mereka dapat mengalihkan risiko sosial ekonomi yang dapat terjadi pada karyawannya dengan membeli asuransi seperti asuransi BPJS Ketenagakerjaan., The COVID-19 virus has become a worldwide pandemic, and studies of its impact on insurance are needed. The research is specifically about insurance participants and claims, especially during the pandemic, to ensure the survival of insurance in the long term. However, research linking COVID-19 and insurance is lacking. This paper aims to look at the impact of the COVID-19 pandemic on insurance by using active membership data and the number of claim cases from BPJS Ketenagakerjaan in Indonesia, which covers 34 provinces. This study uses a time series spanning 2018-2021 and cross-sectional data from 11 regional offices of BPJS Ketenagakerjaan. The analytical method used in this research is Ordinary Least Square (OLS) methode which consists of two models. The dependent variables in this study are the number of active participation (Membership) and the number of claims cases (Claim) while the independent variables used are Covid19, per capita GRDP, and per capita savings. Empirical findings suggest that COVID-19 cases are associated with additional insurance claims and reduced insurance participation. Compared to before the pandemic, COVID-19 caused an average increase in claim cases by 0.2587845 per cent and a decrease in active participation by an average of 0.0577709 per cent. Although the BPJS Ketenagakerjaan Program claims cases tend to increase every year, at
Keyword: BPJS Ketenagakerjaan, COVID-19, Insurance Claim, BPJS Ketenagakerjaan, COVID-19, Insurance Claim

Judul: Pembuatan Alat Penentu Warna Tanah Berdasarkan Munsell Soil Color Charts
Abstrak: Pembuatan alat penentu warna tanah memanfaatkan sensor TCS3200 sebagai pendeteksi warna yang telah dikonversi menjadi frekuensi. Alat yang telah dibuat menggunakan sumber cahaya LED berwarna putih dengan jangkauan panjang gelombang 350 nm – 780 nm. Sensor dirancang untuk mengukur nilai intensitas cahaya yang dipantulkan oleh bahan. Keluaran sensor berupa frekuensi yang nilainya proporsional terhadap intensitas cahaya yang diterima. Frekuensi keluaran sensor secara linear diubah menjadi nilai RGB untuk mengurangi riak (noise) pengukuran dan penghematan memori. Data acuan pengelompokan dibuat dalam bentuk database yang berisi notasi warna tanah dan nilai RGB. Penotasian warna didasarkan pada notasi warna yang terdapat di Munsell Soil Color Charts. Klasifikasi sampel uji ke dalam kelompok yang tersedia di database menggunakan metode jarak euclid. Hasil klasifikasi yang terbaik akan ditampilkan di LCD berupa notasi hue value/chroma seperti pada Munsell Soil Color Charts.
Keyword: Munsell, sensor warna, warna tanah