Judul: Model Persamaan Struktural Kerawanan Pangan
Abstrak: Penelitian ini membahas penerapan model persamaan struktural untuk mengkaji keterkaitan antar indikator kerawanan pangan nasional, Jawa dan Luar Jawa. Data yang digunakan dalam penelitian mengacu pada indikator-indikator yang telah dipilih dalam pembuatan peta kerawanan pangan yang terdiri dari 3 dimensi/faktor kerawanan pangan, yaitu dimensi ketersediaan pangan (SEDIA), akses terhadap pangan dan pendapatan (AKSES) serta pemanfaatan dan penyerapan pangan (SERAP). Model yang dibangun menghubungkan tiga faktor laten SEDIA-AKSESSERAP sebagai pendekatan bagi keterkaitan antar indikator tersebut dengan menggunakan analisis LISREL (Linear Structure Relationship). Model pesamaan struktural kerawanan pangan nasional dan Jawa yang dihasilkan mengungkapkan bahwa ketersedian pangan berpengaruh positif dan nyata terhadap akses, dan akses berpengaruh positif terhadap penyerapan, namun pengaruh langsung dari ketersediaan terhadap penyerapan pangan negatif dan tidak nyata yang berarti ketersediaan pangan tidak diikuti oleh penyerapan yang baik, hal ini masih menunjukkan terjadinya rawan pangan. Sementara untuk model di Luar Jawa ketersediaan berpengaruh positif namun tidak nyata terhadap akses pangan dan pendapatan, yang berarti kabupaten di Luar Jawa pada umumnya belum mampu menopang kebutuhan pangan untuk wilayahnya, meskipun akses berpengaruh positif dan nyata terhadap penyerapan. Ketersediaan pangan yang cukup merupakan suatu persyaratan yang perlu untuk jaminan pangan, tetapi tidak cukup untuk menggaransi jaminan pangan di tingkat rumah tangga dan individu, karena masih sangat tergantung pada faktor akses dan penyerapan pangan, seperti yang terjadi di kabupaten Bondowoso, Probolinggo, Jember, OKI, Musi Banyu Asin, Tulang Bawang, Donggala , Sambas dan Landak. Hubungan antara skor SEDIA terhadap katagori kerawanan pangan oleh Dewan Ketahanan Pangan (DKP) menunjukkan tidak berpengaruh dalam pengkatagorian tersebut untuk ketiga model nasional, Jawa dan Luar Jawa. Sementara hubungan skor AKSES dan SERAP terhadap katagori untuk model nasional dan kabupaten di Jawa dan di Luar Jawa menujukkan semakin mudah dalam mengakses dan menyerap pangan maka katagori rawan pangannya makin rendah atau semakin tahan pangan, kecuali untuk model di Luar Jawa pada skor AKSES tidak berpengaruh. Hasil pendugaaan koefisien jalur pada model pengukuran memperlihatkan 12 indikator memberikan pengaruh nyata terhadap fakton laten yang dijelaskannya. Sementara dari 12 indikator tersebut yang memenuhi validitas dan kehandalan dalam mengukur faktor laten antara lain indikator produksi beras untuk model nasional dan Jawa, % penduduk miskin, % rumah tangga tanpa listrik, % desa tanpa akses jalan, pengeluaran riil perkapita, % rumah tangga tanpa air bersih untuk model nasional dan Luar Jawa, produksi ubi kayu, % kepala rumah tangga tidak tamat SD, dan semua indikator untuk faktor laten SERAP pada model di Jawa. Hal ini sejalan dengan 10 indikator akhir dalam pembuatan peta kerawanan pangan tahun 2005.
Keyword: 

Judul: Identifikasi Peubah yang Berpengaruh terhadap Kejadian Rawan  Pangan di Jawa Barat dengan Generalized Linear Mixed Model  LASSO
Abstrak: Kerawanan pangan adalah kondisi ketidakmampuan individu atau kelompok di suatu daerah untuk memperoleh pangan yang cukup dan layak untuk hidup sehat dan aktif. Pengentasan kerawanan pangan sejalan dengan tujuan pembangunan berkelanjutan, terutama tujuan kedua, tanpa kelaparan. Sehingga diperlukan kajian terkait kerawanan pangan seperti mengidentifikasi faktor-faktor yang berpengaruh terhadap kejadian rawan pangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi variabel-variabel yang mempengaruhi kejadian kerawanan pangan di Jawa Barat. Dengan menggunakan data Survei Sosial Ekonomi Nasional Provinsi Jawa Barat Tahun 2020. Data tersebut memiliki tipe variabel respon kategorik dan diambil menggunakan teknik two-stage sampling sehingga dapat dianalisis menggunakan metode Generalized Linear Mixed Model LASSO. Analisis menggunakan paket glmmLasso dengan 10-fold cross-validation (CV) pada 20 nilai lambda (16 hingga 35). CV dilakukan untuk mengukur kebaikan model dan akurasi, sehingga diperoleh lambda terbaik untuk membangun model terbaik untuk diinterpretasikan. Variabel yang secara umum berpengaruh signifikan terhadap kerawanan pangan di Jawa Barat adalah variabel X14 yang menunjukkan jumlah anggota rumah tangga yang memiliki tabungan yang berpengaruh negatif terhadap kejadian rawan pangan di Jawa Barat dan variabel X19 yang menunjukkan kepemilikan penerima bantuan iuran BPJS kesehatan yang berpengaruh positif terhadap kejadian rawan pangan di Jawa Barat., Food insecurity is a condition of the inability of an individual or group in an area to obtain sufficient and appropriate food for a healthy and active life. The alleviation of food insecurity is in line with the Sustainable Development Goals, especially the second goal, zero hunger. This study aims to identify the variables that influence the incidence of food insecurity in West Java. By using data from the National Socio-Economic Survey of West Java Province in 2020. The data has a categorical type of response variable and is taken using a two-stage sampling technique so that it can be analyzed using the Generalized Linear Mixed Model LASSO method. Analysis using the glmmLasso package with 10-fold cross-validation (CV) at 20 lambda values (16 to 35). CV is done to measure the goodness of the model and accuracy, so that the best lambda is obtained to build the best model to be interpreted. The variables that generally have a significant effect on food insecurity in West Java are the X14 variable that shows the number of household members who have savings which have a negative impact and X19 variable that shows the ownership of PBI BPJS which have a positive impact.
Keyword: classification, food insecurity, GLMM LASSO, variable selection

Judul: Optimization of Alginate-Chitosan Microcapsules Formation for Leydig Cells Encapsulation
Abstrak: Hypogonadism is a clinical condition characterized by low concentrations of testosterone. It is caused by malfunction of Leydig cells in producing testosterone. Encapsulation method will protect the transplanted cells from the immune system rejection. The aims of this study was to optimize the formation of microcapsules for Leydig cells encapsulation. The microcapsules were made of alginate and chitosan as the first and the second coating agents, respectively. The result showed that the minimum concentration of alginate was 1.5% (w/v) with a viscosity of 33.8 cPs, resulted spherical microcapsules with diameters of 230-270 µm. The optimum concentration of chitosan as the second coating agent was 0.5% (w/v), resulted spherical microcapsule with mechanical stability in 4 hours. Leydig cells can be trapped inside the capsule with a density that proportional with concentration of cells used in the encapsulation.
Keyword: