Judul: Pengaruh padat penebaran benih ikan bawal Colossoma macropoinuin yang dipelihara dalam sistem resirkulasi terhadap pertumbuhan dan kelangsungan hidup
Abstrak: Ikan bawal air tawar Colossonza macropontum merupakan salah satu komoditas perikanan yang bemilai ekonomis cukup tinggi. Pada mulanya bawal air tawar diperdagangkan sebagai ikan hias, namun karena memiliki pettumbuhan relatif cepat dan rasa daging yang enak, maka masyarakat menjadikan ikan tersebut sebagai ikan konsumsi. Meningkatnya kegemaran masyarakat mengkonsumsi ikan menyebabkan banyak konsumen mulai menyukai ikan bawal air tawar. Hal ini mendorong suplai ikan bawal untuk konsumsi semakin meningkat, sehingga suplai benih untuk pembesaran juga semakin meningkat. Kegiatan pembenihan ikan bawal sangat menujang kegiatan pembesaran. Suplai benih ikan bawal air tawar di Indonesia dipengaruhi oleh musim, dimana pada musim penghujan benih bawal melimpah sedangkan pada musim kemarau sangat sedikit selain ha1 tersebut, kendala yang sering terjadi pada pemeliharaan benih ikan bawal adalah serangan hama dan penyakit, ha1 ini sangat mempengaruhi produksi benih ikan bawal air tawar. Salah satu solusi untuk meningkatkan suplai benih ikan bawal air tawar adalah dengan cara pemeliharaan secara intensif melalui peningkatan padat penebaran dan perbaikan sistem budidaya yaitu melalui sistem resirkulasi. Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan pengaruh padat penebaran 10, 20, 30 dan 40 ekorlliter benih bawal ukuran 1,78 cm, terhadap pertumbuhan dan kelangsungan hidup benih ikan bawal air tawar Colossoina macropomurn yang dipelihara dalam sistem resirkulasi
Keyword: 

Judul: Kelangsungan Hidup Benih Bawal Air Tawar Colossoma macropomum Cuvier. pada Sistem Pengangkutan Tertutup dengan Padat Penebaran 43, 86 dan 129 ekor/liter.
Abstrak: Permasalahan yang sering dihadapi oleh para supplier dalam pengiriman ikan adalah survival rate yang rendah disebabkan oleh kualitas air yang memburuk selama pengangkutan. Untuk itu, maka perlu dilakukan penelitian tentang kelangsungan hidup benih ikan bawal air tawar dengan kepadatan berbeda dalam sistem pengangkutan tertutup dalam waktu lebih dari 24 jam.
Keyword: 

Judul: Klasifikasi Sidik Jari Menggunakan Support Vector Machine Dengan Feature Berbasis Minutiae Menggunakan Metode Region
Abstrak: Manual fingerprint classification proceeds by carefully inspecting the geometric characteristics of major ridge curves in a fingerprint image. This research proposed an automatic approach of identifying the geometric characteristics of ridges based on minutiae position and angle. Position and angle of minutiae are analyzed using region method. Region was used to discretize the number of minutiae. Positions of minutiae in a region give information about its relation to another region. Angles of minutiae indicate the ridge flow direction. Support vector machine, a binary classifier, is used to classify the fingerprint based on those characteristics. In this research, the classes are left loop, right loop, whorl, arch and tented arch. This research used 2695 fingerprint images from NIST. Classification performance is measured using 3-fold cross validation method. This research achieved 79.7 % accuracy. As we only used local features in this research, further research needs to be conducted especially to investigate global features.
Keyword: