Judul: Pendugaan umursimpan teh mahkota dewa(Phaleria macrocarpha(Scheff)Boerl.)
Abstrak: Mahkota dewa (Phaleria macrocarpha (Scheff.) Roerl.) ialah salah satu tanaman obat yang secara empiris berkhasiat mengobati berbagai penyakit seperti penyakit kulit, sakit lever, kanker, sakit jantung, kencing manis, asam urat, sakit ginjal, tekanan darah tinggi, lemah syahwat, dan ketagihan narkoba (Harmanto, 2001). Buah mahkota dewa dimanfaatkan untuk pengobatan setelah mengalami proses pasca panen hingga menjadi sediaan jamu atau obat tradisional yang berbentuk teh. Dengan berkembangnya industri obat tradisional dan jamu, kebutuhan terhadap peningkatan mutu produk teh mahkota dewa akan terus meningkat. Salah satu upaya untuk memenuhi persyaratan mutu dalam rangka melindungi keamanan konsumen ialah dengan memberikan informasi mengenai umur simpan atau batas kadaluarsa produk tersebut. Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan umur simpan teh mahkota dewa (Phaleria macrocarpha (Scheff.) Boerl.) dengan metode akselerasi berdasarkan pendekatan kadar air kritis. Parameter-parameter yang diperlukan untuk menentukan umur simpan adalah kadar air awal (%bk), kadar air kesetimbangan (%bk), kadar air kritis (%bk), nilai permeabilitas kemasan (k/x), luas kemasan (A), berat kering produk (Ws), tekanan uap air jenuh (Po), serta slope kurva sorpsi isothermis (b) yaitu kurva yang menghubungkan antara kadar air bahan dengan kelembaban relatif kesetimbangan ruang tempat penyimpanan bahan (RHs) atau aktivitas air (a), pada suhu tertentu. Dari hasil analisa didapatkan kadar air awal (%bk) sampel teh mahkota dewa yang berbentuk daging buah irisan besar (IB), kulit biji (KB), dan daging buah irisan kecil (IK) berturut-turut ialah 3.68%, 3.98%, dan 4.14%. Pada penentuan kadar air kritis sampel pertumbuhan jamur/kapang yang dapat terlihat mata (visible mold/ yealds) mulai muncul pada saat sampel mencapai kadar air (%bk) 23.80% (IB). 18.11% (KB) dan 17.46% (IK). Penentuan kadar air kesetimbangan untuk menentukan slope kurva sorpsi isothermis (b) dilakukan dengan cara menyimpan sampel pada RH yang berbeda. Kemulusan kurva sorpsi isothermis ditentukan dengan model kurva sorpsi yang telah ditemukan sebelumnya (Hasley, Chen-Clayton, Henderson, Caurie, dan Oswin). Model persamaan yang menggambarkan fenomena sorpsi isothermis yang paling baik (memiliki MRD/ Mean Relative Determination terkecil) adalah model Hasley untuk sampel teh buah mahkota dewa irisan besar (MRD 0.0564) dengan persamaan Log [In(1/aw)] = 1.04 1.42 log MeB, model Henderson untuk sampel teh kulit biji mahkota dewa (MRD 0.4861) dengan persamaan log [In1/(1-aw)]=-1.86 +1.73 log MeC, dan model Oswin untuk sampel teh buah mahkota dewa irisan kecil (MRD 0.0420) dengan persamaan Ln MeK = 2.07 +0.435 In[aw/(1-aw)]. ...
Keyword: 

Judul: Pengaruh Penyimpanan terhadap Viabilitas Benih Tumbuhan Obat Mahkota Dewa (Phaleria macrocarpa (Scheff.) Boerl.)
Abstrak: Mahkota dewa (Phaleria macrocarpa (Scheff.) Boerl.) tumbuhan asli Papua yang mempunyai potensi sangat besar sebagai tumbuhan merupakan obat. Manfaat P. macrocarpa, antara lain sebagai obat penyakit diabetes, lever, alergi, tekanan darah tinggi, bahan kosmetik, dan lain-lain. Permintaan mahkota dewa sekarang ini semakin meningkat dengan bertambahnya pengetahuan masyarakat tentang khasiat obatnya. Supaya dapat memenuhi permintaan yang semakin tinggi tersebut, maka usaha budidaya perlu digalakkan. Pengadaan bibit mahkota dewa secara generatif lebih banyak dilakukan, namun hal ini menyulitkan apabila benih tidak langsung ditanam dan harus melalui proses penyimpanan, karena benih mahkota dewa termasuk benih berkadar air tinggi (rekalsitran), dimana viabilitasnya akan semakin menurun dengan makin lamanya waktu penyimpanan. Menurunnya viabilitas benih tidak dapat dicegah namun bisa diperlambat. Oleh karena itu perlu dilakukan penelitian tentang cara penyimpanan yang tepat supaya viabilitasnya dapat dipertahankan. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui pengaruh wadah, ruang dan lama penyimpanan terhadap viabilitas benih mahkota dewa. Manfaat yang diharapkan dari penelitian ini supaya dapat diketahui jenis wadah dan kondisi ruang simpan yang tepat pada beberapa waktu penyimpanan supaya viabilitasnya tetap optimal. Dalam penelitian ini peubah yang diamati dan diukur adalah daya berkecambah, laju perkecambahan dan nilai perkecambahan. Untuk menunjang penelitian dilakukan pengukuran suhu dan kelembaban selama penyimpanan dan pada saat pengecambahan benih P. macrocarpa. Rancangan percobaan yang dipergunakan dalam penelitian adalah faktorial 3 x 2 x 5 dengan pola acak lengkap. Perlakuan yang rancangan dipergunakan ada tiga faktor yaitu faktor wadah simpan (A) yang terdiri dari lama penyimpanan (C) yang terdiri dari O minggu/langsung tanam (Co), 1 minggu wadah terbuka (A), kantong kain blacu (A) dan kantong plastik (As); faktor ruang simpan (B) terdiri dari ruang kamar (B) dan ruang kulkas (Ba); dan factor (C). 2 minggu (C2), 3 minggu (Ca) dan 4 minggu (Ca). Berdasarkan parameter daya berkecambah, memperlihatkan bahwa benih yang langsung ditanam (0 minggu) mempunyai daya berkecambah tertinggi yaitu sebesar 98.29% dan dan semakin menurun sampai penyimpanan selama 4 wadah simpan kantong plastik diminggu. Penyimpanan dengan menggunakan ruang kulkas mampu mempertahankan viabilitasnya sampai penyimpanan selama 4 minggu dengan nilai daya berkecambah relatif tetap tinggi. Penyimpanan dengan menggunakan wadah terbuka dan kantong kain blacu di ruang kulkas menunjukkan nilai viabilitas yang paling buruk dengan nilai daya berkecambah sebesar 0% selama penyimpanan 1 sampai 4 minggu. Penyimpanan benih di ruang kamar dengan menggunakan wadah simpan plastik selama 1 dan 2 minggu menunjukkan nilai daya berkecambah yang relative tinggi, sedangkan penyimpanan selama 3 dan 4 minggu menyebabkan daya berkecambahnya menjadi 0%. Benih yang disimpan dengan menggunakan wadah…dst
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm