Judul: Kajian Toksisitas dan Bioakumulasi Surfaktan Deterjen Linear Alkylbenzena Sulfonate (LAS) pada Juvenil Udang Galah (Macrobrachium rosenbergii)
Abstrak: Udang galah (Macrobrachium rosenbergii) adalah salah satu komoditas perikanan air tawar yang bernilai ekonomis penting. Namun dari tahun ke tahun kondisi kualitas air cenderung menurun akibat banyaknya pencemaran, sehingga berpotensi menimbulkan permasalahan bagi kegiatan budidaya udang galah. Salah satu bahan pencemar yang berpotensi membahayakan kehidupan organisme akuatik adalah surfaktan deterjen linear alkybenzena sulfonate (LAS). LAS merupakan bahan aktif deterjen yang paling banyak digunakan di Indonesia.
Keyword: 

Judul: Ketahanan Tiga Strain Udang Galah Macrobrachium rosenbergii Terhadap Detergen Surfaktan Alkyl Sulfate
Abstrak: Udang galah Macrobrachium rosenbergii adalah komoditas perikanan air tawar yang banyak dibudidayakan dan memiliki nilai ekonomis penting. Seiring dengan meningkatnya permintaan terhadap udang galah maka perlu diadakan suatu upaya untuk memperluas usaha budidaya. Namun pada akhir-akhir ini banyak terjadi kasus pencemaran lingkungan perairan sehingga dapat menurunkan kualitas air untuk kegiatan budidaya. Salah satu sumber pencemaran perairan berasal dari detergen yang merupakan limbah rumah tangga maupun industri. Bahan aktif detergen telah diketahui dapat mengganggu kesehatan hewan dan manusia antara lain gangguan respon imun pada marmot, dapat merusak insang ikan meskipun hanya pada konsentrasi 5 ppm. Sebagaimana diketahui bahwa kepekaan terhadap zat beracun dapat sangat bervariasi antara jenis yang satu dengan jenis yang lainya dan antara individu yang satu dengan individu lainnya di dalam satu jenis. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui toksisitas surfaktan Alkyl Sulfate (AS) terhadap strain udang galah yang berbeda serta menentukan strain yang paling unggul. Penelitian dilaksanakan pada bulan Juni 2009 hingga Agustus 2009 di Laboratorium Lingkungan dan Kesehatan Ikan, Departemen Budidaya Perairan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor. Hewan uji yang digunakan adalah udang galah strain hybrid (hasil persilangan strain Kalimantan dan strain Sulawesi) dengan bobot rata-rata 0,032±0,007 g; strain Sukabumi dengan bobot rata-rata 0,046±0,018 g; dan strain Kalimantan dengan bobot ratarata 0,079±0,01g yang berasal dari UPT Udang Galah Cisolok, Pelabuhan Ratu. Udang dipelihara pada akuarium berukuran 20x20x20 cm. Pada pemeliharaan pasca uji akut, udang diberi pakan secara at satiation. Pakan yang diberikan berupa pelet tenggelam dengan kadar protein 30 %. Terdapat 5 perlakuan yaitu K (konsentrasi AS 0 mg/l), A (konsentrasi AS 8,41 mg/l ), B (konsentrasi AS 14,14 mg/l ), C (konsentrasi AS 23,77 mg/l ), D (konsentrasi AS 39,96 mg/l ). Penelitian menggunakan rancangan acak lengkap faktorial. Analisa data dilakukan dengan menggunakan program MINITAB 14 dan SAS 9.1. Hasil pemaparan surfaktan AS saat uji akut 96 jam terhadap udang galah strain hybrid, strain Sukabumi dan strain Kalimantan memberikan respon yang berbeda antara strain satu dengan lainnya.. Hasil uji akut 96 jam dan pemeliharaan udang galah selama 30 hari didapatkan bahwa perbedaan konsentrasi Alkyl Sulfate AS memberikan pengaruh yang nyata pada tingkat kematian (MR) dan laju pertumbuhan bobot harian(SGR) (P>0,05). Namun perbedaan strain hanya memberikan pengaruh yang nyata pada laju pertumbuhan bobot harian (SGR) sedangkan untuk tingkat kematian (MR) tidak memberikan pengaruh nyata (P>0,05). Berdasarkan nilia LC50 96 jam, dan nilai laju pertumbuhan bobot harian udang galah strain Sukabumi memiliki ketahanan yang paling tinggi sedangkan udang galah strain Kalimantan memiliki ketahan yang paling rendah terhadap pemaparan surfaktan detergen alkyl sulfate.
Keyword: 

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: