Judul: Analisis tangkapan per satuan upaya (TPSU) ikan kembung (Rastrelliger spp.) di Kepulauan Seribu
Abstrak: Tujuan dari penelitian analisis tangkapan per satuan upaya (TPSU) ikan kembung (Rastrelliger spp.) di Kepulauan Seribu untuk melihat pengaruh fase bulan terhadap hasil tangkap dan mengetahui musim penangkapan ikan kembung di Kepulauan Seribu. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Juni 2006 sampai Februari 2007 di lima lokasi, yaitu di Pulau Panggang-Pramuka, Pulau Kelapa, Pulau Tidung, Pulau Lancang, dan di Pulau Damar. Data untuk analisis TPSU ini adalah data tangkapan dan upaya tangkap. Analisis data yang digunakan yaitu analisis data tangkapan per satuan upaya (TPSU).
Keyword: 

Judul: Analisis Spasio-Temporal Perikanan Bagan Perahu di Kepulauan Seribu, Jakarta
Abstrak: Kepulauan Seribu memiliki sumberdaya perikanan yang tinggi. Daerah ini membutuhkan manajemen sumberdaya perikanan yang baik agar sumberdayanya dapat dimanfaatkan secara berkelanjutan. Untuk memperbaiki manajemen perikanan yang ada, dibutuhkan banyak informasi perikanan, dan salah satu informasinya adalah mengenai sebaran spasial dan temporal kegiatan penangkapan ikan, seperti pergerakan lokasi dan waktu penangkapan ikan. Data perikanan, data lokasi penangkapan, dan data oseanografi dapat diintegrasikan dengan pendekatan statistik yang dapat menghasilkan metode pendekatan yang lebih baik untuk meneliti pola penangkapan suatu kegiatan perikanan dan distribusi sumberdaya perikanan di suatu perairan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis spasial dan temporal pada perikanan bagan perahu di Kepulauan Seribu dengan cara menganalisis indeks musim penangkapan ikan, mengidentifikasi hotspot daerah penangkapan ikan, memetakan daerah potensial penangkapan ikan, dan menganalisis karakteristik habitat ikan yang diteliti Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data hasil tangkapan dan data lokasi penangkapan ikan serta data oseanografi (sea surface temperature dan konsentrasi klorofil-a) dari tahun 2013-2015 yang dikumpulkan dari Kepulauan Seribu. Pendekatan GIS-based hotspot model, time series analysis, dan generalized additive model digunakan untuk mendapat informasi spasial dan temporal perikanan bagan perahu di Kepulauan Seribu. Hasil dari analisis pada penelitian ini menunjukkan bahwa puncak musim penangkapan untuk tembang dan cumi-cumi terjadi pada musim barat, sedangkan teri dan selar dapat ditangkap dengan hasil yang baik di sepanjang tahun. Hotspot daerah penangkapan ikan dengan bagan perahu tidak terdistribusi secara merata di perairan Kepulauan Seribu. Pada umumnya, hotspot terkonsetrasi di sekitar perairan Pulau Lancang dan di bagian timur Pulau Tidung. Tembang dapat ditangkap dengan hasil yang tinggi pada musim barat di sekitar perairan Pulau Lancang. Cumi-cumi berdistribusi tinggi di sekitar Pulau Lancang pada Desember hingga Januari dan di sekitar Pulau Lancang dan Pulau Rambut pada November. Teri dan selar memiliki daerah potensial penangkapan yang tersebar pada wilayah dan waktu yang lebih banyak di sekitar perairan Kepulauan Seribu jika dibandingkan dengan tembang dan cumi-cumi. Sebagai tambahan, sea surface temperature (SST) dan konsentrasi klorofil-a dapat memengaruhi catch per unit effort (CPUE) tembang dan cumi-cumi. Tembang dan cumi-cumi menyukai perairan hangat dengan rentang SST 28.5-29.3 oC dan perairan dengan prodiktivitas tinggi dengan nilai konsentrasi klorofil-a >0.8 mg/m3. Konsentrasi klorofil-a dan SST tidak memiliki pengaruh yang signifikan pada CPUE teri dan selar. Hal tersebut disebabkan karena teri dan selar dapat ditangkap dengan hasil yang baik di sepanjang tahun di perairan Kepulauan Seribu.
Keyword: bagan perahu, daerah penangkapan ikan, hotspot, habitat, ikan pelagis kecil, musim penangkapan ikan

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: