Judul: Analisis daerah penangkapan ikan cakalang (Katsuwanus pelamis) di perairan Utara Bali melalui pola distribusi suhu permukaan laut satelit NOAA/AVHRR dan data hasil tangkapan
Abstrak: Wilayah perairan laut Indonesia sangat luas yaitu 3,1 km² (sekitar 62 % dari seluruh wilayah Indonesia) dan mempunyai garis pantai yang panjang, memiliki sumber devisa hayati laut yang dapat menunjang pembangunan nasional sebagai sumber devisa negara. Ikan cakalang (Katsuwonus pelamis) merupakan salah satu sumber daya hayati laut yang memiliki nilai ekonomis yang cukup tinggi. Prospek perikanan cakalang di Indonesia sangat baik, akan tetapi pemanfaatannya masih rendah. Oleh karena itu usaha penangkapan ikan perlu ditingkatkan. Selama ini para nelayan tradisional menggunakan tanda-tanda alam (warna air laut dan burung-burung yang terbang diatas permukaan laut) untuk mengetahui keberadaan suatu kelompok ikan, akan tetapi ha! -ini kurang memberikan suatu kepastian. Guna meningkatkan efisiensi penangkapan ikan di laut, perlu suatu teknologi yang dapat menghemat waktu dan biaya. Teknologi Penginderaan Jauh merupakan salah satu alternatifnya. Salah satu satelit penginderaan jauh bidang kelautan adalah satelit NOAA dengan sensornya AVHRR (Advanced Very High Resolution Radiometer). Suhu dan arus merupakan parameter oseanografi yang mempunyai pengaruh sangat dominan terhadap kehidupan ikan cakalang khususnya dan sumberdaya laut pada umumnya (Nontji, 1987). Umumnya setiap spesies ikan mempunyai kisaran suhu yang sesuai dengan lingktmgan untuk makan, memijah dan aktivitas lainnya (Hela and Laevastu, 1970). Dengan mengetahui distribusi suhu permukaan laut suatu wilayah perairan, akan dapat diamati pola arus serta fenomena upwelling/front yang merupakan daerah potensi perikanan.
Keyword: 

Judul: Penentuan Daerah Penangkapan Ikan Cakalang (Katsuwonus pe/amis) dengan Menggunakan Data Suhu Permukaan Laut dari Citra Satelit NOAA/AVHRR dan Parameter Oseanografi lain di Perairan Berpayaos, Selatan Cilacap
Abstrak: Ikan cakalang (Katsuwonus pelamis) merupakan salah satu sumber hayati laut yang memiliki nilai ekonomis yang tinggi. Ditinjau dari segi potensinya yang cukup besar di perairan Indonesia, prospek perikanan cakalang di Indonesia cukup baik, akan tetapi pemanfaatannya masih rendah (Dirjen Perikanan, 1993). Rendahnya pemanfaatan ikan cakalang ini, disamping karena daya tangkap yang rendah sebagai akibat kurangnya kapal penangkap ikan skala besar, dan juga disebabkan belum ditemukannya cara yang efektif dan efisien untuk mengetahui daerah penangkapan ikan. Menurut Gunarso (1985), beberapa spesies ikan seperti tuna dan cakalang cenderung pada perairan dengan kisaran suhu tertentu karena spesies ikan ini sangat sensitif terhadap perubahan lingkungan. Suhu optimum yang disukai ikan cakalang untuk perairan Indonesia adalah 28 - 29° C. Berdasarkan kepada pernyataan Gunarso (1985), maka untuk menduga daerah penangkapan ikan cakalang kita memerlukan distribusi suhu permukaan laut (SPL). SPL bisa didapat dari sensor sate lit NOAAlAVHRR yang setiap saat melewati wilayah Indonesia. Informasi SPL dari satelit akan sangat membantu dalam penentuan fishing ground (daerah penangkapan ikan) sehingga efisiensi penangkapan ikan cakalang di laut dapat ditingkatkan. Dalam menentukan daerah penangkapan ikan, faktor-faktor oseanografi lain pun seperti salinitas, kandungan zat hara dan kelimpahan fitoplankton harus dipelajari. Penelitian dilaksanakan pada pertengahan bulan April - September 1998. Pengolahan citra satelit dilakukan pad a bulan April - Juni 1998 di Laboratorium Penginderaan Jauh 8idang Matra Laut - LAPAN. Daerah pengamatan penelitian adalah sebelah selatan Cilacap pad a posisi 8,5° LS - 10,5° LS dan 108,5° 8T - 112,5° 8T. Data sekunder berupa data hasil tangkapan ikan cakalang di perairan sebelah selatan Cilacap bulan Maret - Desember tahun 1994 dari PT. Sinar Mangkudijya Jakarta dan data oseanografi perairan selatan Jawa hasil penelitian kapal Baruna Jaya I tahun 1990. Metode penelitian yang dipakai adalah mengolah data SPL dari data NOAAlAVHRR, menjadikan data distribusi SPL menjadi bentuk kontur SPL dan diplotkan ke daerah penangkapan ikan untuk kemudian dicari daerah penangkapan ikan yang baik dan suhu optimum untuk penangkapan ikan cakalang. Daerah penangkapan ikan diklasifikasikan menjadi tiga kelas yaitu buruk, sedang dan tinggi berdasarkan kepada jumlah hasil tangkapan. Setelah daerah hasil tangkapan yang baik ditemukan, maka digambarkan ke dalam peta dan dihubungkan dengan parameter perairan selatan Jawa. Kondisi oseanografi perairan selatan Jawa dibedakan atas 2 musim yaitu barat dan timur. Pada musim timur secara umum suhu perairan selatan Jawa lebih rendah dari pada musim barat. Salinitas perairan selatan Jawa sepanjang tahun berkisar antara 33 - 35 %0 . Kandungan zat hara (fosfat, nitra dan silikat) pad a musim timur lebih tinggi dari pada musim barat. Kandungan fitoplankton pada musim barat tertinggi pada bag ian tengah (transek B) dan musim timur tertinggi pad a pada bag ian timur (transek C). Daerah penangkapan ikan yang dikategorikan baik memiliki SPL lebih tinggi dari pad a daerah penangkapan yang dikategorikan sedang dan rendah. Nilai SPL rata-rata tertinggi untuk daerah penangkapan ikan yang baik adalah 28,6° C (pada bulan November dan Desember) dan SPL terendah pad a bulan Juni sebesar 26,3° C. Hubungan antara daerah penangkapan ikan yang dikategorikan baik dengan kisaran SPL rata -rata menunjukkan bahwa semakin tinggi SPL rata-rata (mendekati 28 - 29° C) maka jumlah daerah penangkapan
Keyword: 

Judul: Grup dan Homomorfisma Grup pada Rubik Revenge
Abstrak: Rubik cube is a kind of puzzle game. A player must arrange rubik sides, which have been disordered, back to the position where every side has the same colour. This paper does not focus on the settlement solution, but instead on proving the existence of a group homomorphism between rubik movement group and S96 symmetric permutation group in rubik revenge. Firstly, it has been proved that rubik movement set is a group. Then, it also has been proved that the M set, which contains numeric labels of 1 until 96 in cubinos sides, is S96 symmetric permutation group.
Keyword: