Judul: Deteksi penyakit pada benih Eucalyptus alba Reinw
Abstrak: Pemeriksaan kesehatan Benih adalah suatu upaya untuk mencari keadaan yang optimum bagi pertumbuhan dan/atau bagi sporulasi patogen, sehingga patogen yang telah ada dalam benih dapat menampakkan diri dan mudah diidentifi- kasi. IPR Cara penyimpanan benih yang kurang tepat memberi peluang bagi beberapa jenis fungi yang terbawa benih baik di lapangan maupun selama penyimpanan, untuk tumbuh dan berkembang. Terdapat tiga hubungan antara benih dengan patogen yaitu : (a) patogen terbawa secara internal di dalam jaringan benih (b) patogen terbawa sebagai kontaminan pada permukaan benih dan (c) patogen secara terpisah terbawa bersama benih. Penelitian dilaksanakan di rumah kaca dan Laboratori- um Penyakit Hutan Pusat Penelitian dan Pengembangan Hutan dan Konservasi Alam Gunung Batu, Bogor. Penelitian ini bertujuan : 1. Mencari metode deteksi yang murah dan sederhana untuk fungi yang terbawa benih Eucalyptus alba 2. Untuk mengetahui jenis-jenis fungi yang terbawa benih E. alba. Deteksi fungi yang terbawa benih E. alba yang dipakai dalam penelitian ini adalah metode agar, metode kertas saring, metode campuran batubata dengan tanah topsoil (1: 2) dan metode campuran pasir dengan tanah topsoil (1: 2). Pada metode agar dan metode kertas saring benih E.alba diberi perlakuan perendaman dalam larutan Natrium hipoklorit 18 selama satu menit dan tanpa perendaman dalam...
Keyword: 

Judul: Penyakit pada Pembibitan Eucalyptus spp. di Kerinci Central Nursery 2 PT RAPP Kabupaten Pelalawan Riau
Abstrak: Eucalyptus spp. merupakan salah satu tanaman yang banyak dikembangkan di Hutan Tanaman Industri (HTI). Eucalyptus spp. merupakan tanaman penghasil pulp terbesar setelah akasia. Pembangunan HTI dilakukan secara monokultural, dalam skala luas, dan dengan rentang usia yang sama, hal ini dapat menimbulkan kerusakan yang disebabkan oleh hama dan penyakit secara cepat dan meluas, dikarenakan ketersediaan makanan dan kondisi inang yang cocok untuk pertumbuhannya. Kegiatan magang bertujuan mengetahui dan mempelajari manajemen pembibitan Eucalyptus spp. dan jenis penyakit yang disebabkan oleh patogen cendawan di Kerinci Central Nursery (KCN) 2 PT RAPP. Pengambilan sampel dilakukan dengan acak sistematis, kemudian sampel dibawa ke laboratorium untuk dilakukan pengujian Postulat Koch dan identifikasi. Perhitungan kejadian dan keparahan penyakit utama dilakukan di wilayah OGA. Penyakit bercak daun kehitaman yang disebabkan oleh Cylindrocladium scoparium merupakan penyakit utama yang terjadi pada KCN 2. Gejala yang muncul pada daun menyerupai noda abu-abu kecil yang dapat meluas pada seluruh daun, kemudian tanaman menjadi layu dan mati. Penyakit ini muncul di daerah yang memiliki curah hujan dan kelembaban tinggi. Manajemen KCN 2 sudah menerapkan pengendalian terpadu untuk mengendalikan keberadaan penyakit. Salah satu upaya pengendalian untuk mengatasi penyakit bercak daun yang disebabkan oleh C. scoparium yaitu dengan mengurangi naungan dimusim hujan dan menggunakan agen biologis Trichoderma sp. dan Gliocladium sp. pada media.
Keyword: patogen, perusahaan, PHT, tanaman industri

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm