Judul: Modeling the Growth of Composite and Hybrid Corn at Several Nitrogen Fertilizer Levels
Abstrak: Tanaman jagung (Zea mays L.) adalah penghasil karbohidrat penting di dunia, setelah padi dan gandum, serta berpeluang untuk dikembangkan di Indonesia. Pemodelan (modelling) didefinisikan sebagai penyederhanaan suatu sistem dengan pendekatan mekanistik yang dapat dijadikan alternatif pendekatan untuk pemahaman proses ekofisiologis maupun prediksi pertumbuhan dan produksi tanaman. Tujuan penelitian adalah menyusun model yang dapat digunakan untuk memprediksi pertumbuhan dan produksi dalam hubungannya dengan serapan hara nitrogen pada dua varietas jagung, bersari bebas dan hibrida. Pemodelan dibagi menjadi beberapa tahapan. Identifikasi komponen sistem dilakukan dengan penelusuran studi pustaka untuk proses penentuan peubah yang dibutuhkan serta hubungan antar peubahnya. Percobaan lapangan dilakukan untuk memperoleh nilai peubah pertumbuhan sebagai input model dengan menggunakan perlakuan varietas terdiri dari 2 varietas yaitu varietas Bisma sebagai varietas komposit dan varietas Pioneer 27 sebagai varietas hibrida. Pemberian pupuk dilakukan dengan dosis sebesar 350 kg/ha Urea, 150 kg/ha SP-36, dan 100 kg/ha KCl. Penyusunan model dilakukan dengan memasukkan peubah-peubah yang telah didapatkan dari penelusuran studi pustaka dan percobaan lapangan serta persamaan yang menghubungkannya kedalam program simulasi Stella versi 9.02. Simulasi dilakukan dengan mensimulasi perubahan bobot kering organ tanaman pada empat dosis pupuk Urea 0, 175, 350, 525 dan 700 kg ha-1. Validasi model dilakukan melalui metode kualitatif menggunakan grafik dan dinyatakan valid jika 80% nilai hasil simulasi berada dalam selang standar deviasi hasil aktual. Perbedaan varietas jagung menghasilkan nilai input peubah model pertumbuhan dan produksi tanaman yang berbeda. Pertumbuhan dan produksi tanaman jagung dapat dibuat suatu model yang terdiri dari sub model perkembangan, sub model pertumbuhan, sub model neraca air dan sub model nitrogen. Bobot kering akar, batang, daun dan tongkol tanaman jagung varietas Pioneer 27 dan Bisma dapat disimulasi didalam program simulasi Stella versi 9.02 pada beberapa dosis pemupukan urea. Bobot kering akar, batang, daun dan tongkol hasil simulasi dapat dilakukan proses validasi terhadap bobot kering aktual tanaman pada dosis pemupukan urea standar (350 kg ha-1), dengan tingkat validitas model pertumbuhan untuk varietas Pioneer 27 mencapai 83,5% sedangkan untuk varietas Bisma mencapai 80%. Berdasarkan nilai validitas yang telah dicapai, model valid untuk digunakan sebagai model penduga pertumbuhan dan serapan nitrogen pada beberapa taraf pemupukan urea tanaman jagung untuk varietas Pioneer 27 dan Bisma.
Keyword: simulation model, growth sub model, water balance sub model, development sub model

Judul: Estimation of Nitrogen Requirements for Inpari 32 Rice Plants Using Plant Simulation Models
Abstrak: Padi merupakan komoditas pertanian sumber pangan yang dibutuhkan dalam skala besar di Indonesia. Nitrogen adalah satu dari 4 unsur hara makro (N, P, K, Mg) yang mutlak diperlukan dalam pertumbuhan dan perkembangan tanaman di mana tingkat pemenuhan kebutuhan nitrogen dapat mempengaruhi produksi atau hasil panen. Hal ini mendasari urgensi penentuan serapan nitrogen pada fase pertumbuhan dan perkembangan padi melalui pendekatan pemodelan dinamika sistem untuk mengestimasi kebutuhan N tanaman. Model simulasi yang dikembangkan terdiri dari: (1) sub model perkembangan tanaman; (2) sub model pertumbuhan tanaman; (3) sub model neraca air; dan (4) sub model neraca nitrogen. Produktivitas hasil dari model simulasi dengan perlakuan F1, F2 dan F3 berturut-turut yaitu 5487, 5854 dan 5064 kg/ha. Perbandingan hasil keluaran produktivitas model dengan hasil produktivitas observasi menunjukkan nilai RMSE sebesar 28,90 dan MAPE 0,50 dengan akurasi 99,5 %. Hasil uji-t berpasangan pada kandungan N organ hasil uji Laboratorium Tanah IPB dengan keluaran model secara keseluruhan menunjukkan hasil model tidak berbeda nyata. Berdasarkan pendekatan model, jumlah kebutuhan nitrogen tanaman padi keluaran model yaitu 132 – 144 N kg/ha., Rice is an agricultural commodity which is a source of food needed on a large scale in Indonesia. Nitrogen is one of the 4 macro nutrients (N, P, K, Mg) which are absolutely necessary for plant growth and development where the level of fulfillment of nitrogen needs can affect crop production or yield. This underlies the urgency of determining nitrogen uptake in the growth and development phases of rice through a system dynamics modeling approach to estimate plant N requirements. The simulation model developed consists of: (1) plant development sub model; (2) plant growth sub model; (3) water balance sub model; and (4) nitrogen balance sub model. The productivity results from the simulation model with F1, F2 and F3 treatments were 5487, 5854 and 5064 kg/ha respectively. Comparison of the model productivity output with the observed productivity results shows an RMSE value of 28.90 and MAPE 0.50 with an accuracy of 99.5%. The results of the paired t-test on organ N content from the IPB Soil Laboratory test results with the overall model output showed that the model results were not significantly different. Based on the model approach, the amount of nitrogen requirements for rice plants output from the model is 132 – 144 N kg/ha.
Keyword: simulation model, plant nitrogen, lowland rice, rice productivity

Judul: Enkripsi Suara pada Raspberry Pi Menggunakan Algoritma AES Dengan Mode OFB
Abstrak: Privasi adalah salah satu aspek yang harus diperhatikan saat ini dikarenakan munculnya isu-isu spionase dan penyadapan yang dilakukan oleh pihak lain terhadap pengguna telekomunikasi selular. Penelitian ini akan memberikan proof of concept tentang pengamanan komunikasi data khususnya data suara dalam telekomunikasi seluler menggunakan sebuah algoritma enkripsi AES dengan mode output feedback (OFB). Algoritma ini akan diimplementasikan ke dalam Raspberry Pi sebagai salah satu media yang memiliki kemiripan dengan smartphone dari segi arsitektur sistem. Hasil penelitian ini belum dapatditerapkan pada smartphone dengan sistem operasi berbasis Android sebagai sebuah program aplikasi. Kendala yang dihadapi adalah bahwa program aplikasi enkripsi suara hasil penelitian ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman yang belum didukung sepenuhnya oleh arsitektur sistem smartphone.
Keyword: AES, output feedback, proof of concept, Raspberry Pi