Judul: Variabilitas arus laut hasil model pada tahun 2003-2006 di Selat Karimata serta kaitannya dengan angin muson
Abstrak: Penelitian ini mengkaji tentang struktur dan variabilitas arus di Selat Karimata dengan menggunakan keluaran model OGCM resolusi tinggi (1/120), Océan PArallélisé (OPA) 8.1 yang dikembangkan di Laboratoire d’Océanographie (L’OCEAN), Institut Pierre-Simon Laplace (IPSL), Paris 6. Data simulasi model yang digunakan mencakup wilayah selat pada koordinat 1060 BT – 1110 BT dan 40 LS – 10 LS dengan resolusi vertikal 20 level kedalaman. Analisis secara kualitatif dilakukan dengan menampilkan struktur vertikal serta sebaran temporal arus melalui perangkat lunak Ferret 6.0 dan Matlab 7.3.0, sedangkan secara kuantitatif analisis variabilitas arus serta keterkaitannya dengan Angin Muson dihitung dengan metode Fast Fourier Transform (FFT) melalui perangkat lunak Statistica for Windows 6. Hasil korelasi menunjukkan bahwa hasil model berhasil mereproduksi fluktuasi nilai SSHA dari data satelit. Struktur vertikal arus di Selat Karimata cukup seragam dari permukaan sampai kedalaman tetapi memiliki kecenderungan berkurang pada kedalaman dekat dasar. Namun demikian, gerak arus stabil dalam arah utara – selatan. Hal ini terjadi karena konfigurasi selat yang berorientasi hampir utara – selatan. Oleh karena itu, arus komponen meridional merupakan komponen dominan dalam sirkulasi arus di Selat Karimata dibandingkan komponen zonal. Aliran arus rata-rata (mean flow) menunjukkan bahwa arus mengarah ke selatan di sebagian besar wilayah selat. Kuatnya arus ke selatan dikarenakan Muson Timur Laut yang berkembang di utara L. Cina Selatan, yang kemudian membangkitkan Coastal Jet di bagian barat basin. Selain berperan sebagai inflow terhadap L. Jawa, mean flow ke selatan di Selat Karimata juga berperan sebagai masukan tambahan (secondary inflow) terhadap Arus Lintas Indonesia (ARLINDO) ketika arus mengalir ke selatan. Dalam penelitian ini dihasilkan bahwa Selat Karimata melewatkan massa air dari L.Cina Selatan ratarata sebesar -0,52 Sv (1 Sv = 1x106 m3s-1; Standar deviasi = 1,57 Sv) setiap tahunnya ke arah selatan…
Keyword: Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB, Sea surface height anomaly, Remote forcing, Angin muson

Judul: Pengaruh muson terhadap perubahan paras laut di perairanBarat Sumatera
Abstrak: Kepulauan Indonesia adalah kawasan yang ideal untuk terjadinya muson (monsoon). Secara harafiah muson adalah angin yang berganti arah setiap musim. Pergantian arah ini disebabkan oleh perbedaan atau perpindahan palung tekanan yang mengikuti pergerakan semu matahari. Perairan sebelah barat pulau Sumatera adalah bagian dari Samudera Hindia yang berbatasan langsung dengan wilayah Indonesia yang termasuk dalam sistem muson Asia-Australia. Pengamatan di daerah ini akan mengungkap seberapa jauh wilayah ini merespon sistem muson Asia-Australia. Penelitian terdahulu yang dilakukan di wilayah ini dilakukan oleh Pariwono (1993) mengenai Keragaman Paras Laut Sepanjang Tepi-Luar Pantai Kepulauan Sunda Besar. Studi ini bertujuan untuk mengetahui respon paras laut terhadap angin muson di perairan barat Sumatra berdasarkan data dari sensor satelit. Daerah yang diamati dalam penelitian ini adalah antara 14 °LU-14 °LS, 89°BT 103°BT. Daerah ini diamati dan direkam oleh sensor satelit selama kurun waktu tahun 1999-2001 untuk data angin serta 1998-2002 untuk data permukaan laut. Data- data yang digunakan adalah data hasil perekaman pola angin oleh SeaWinds on Quick Scatterometer (QuikSCAT) Level 3 serta data hasil perekaman tinggi paras laut oleh Altimeter TOPEX/Poseidon dan ERS-2. Data pola angin diperoleh dari JPL/NASA (Jet Propulsion Laboratory/NASA) melalui Laboratorium Teknologi Inventarisasi Sumberdaya Alam Laut, BPP Teknologi, Jakarta sedangkan data paras laut diperoleh dari CCAR (Colorado Center for Astrodynamics Research), University of Colorado at Boulder. Data SeaWinds on QuikSCAT Level 3 dalam format HDF (Hierarchical Data Format) terdiri dari nilai-nilai ter-grid dari kecepatan skalar angin (scalar wind speed), komponen kecepatan angin zonal dan meridional (u dan v), kuadrat kecepatan angin setiap hari. Data yang digunakan untuk analisis adalah data terlengkap yang bisa diperoleh, yaitu data tahun 2000 saja. Data TOPEX/Poseidon terutama terdiri dari data range altimeter (altimeter ranges), yang diukur dalam interval sepuluh harian. Data sepuluh harian ini kemudian dikombinasikan (blended) dengan data dari ERS-2 yang diolah di CCAR sehingga menjadi sebuah data set dengan periode tiga harian. Analisis yang dilakukan untuk komponen angin u dan v serta paras laut adalah analisis distribusi horisontal, analisis cross section antara waktu (hari) dan lintang untuk melihat variasi musiman tiap parameter (time-latitude plot). Analisis dilakukan dengan bantuan perangkat lunak Ocean Data View (ODV) versi 5.2. Karena terdapat perbedaan jumlah hari pada kedua set data, maka dilakukan penyesuaian jumlah hari yaitu dengan mengeliminasi hari pada data harian QuikSCAT agar sesuai dengan hari yang ada pada set data TOPEX/ERS-2. Kemudian dilakukan interpolasi agar ada kesesuaian grid antara data QuikSCAT dengan data TOPEX/ERS-2. Untuk melihat apakah anomali paras laut serta komponen-komponen angin memiliki sifat musiman, digunakan metode autokorelasi, sedangkan untuk mengetahui respon anomali paras laut terhadap komponen-komponen angin u dan v digunakan metode korelasi silang. Masing-masing pasangan data akan menghasilkan satu nilai koefisien korelasi, kemudian dibuat korelogram yang menghubungkan korelasi tersebut. Nilai korelasi yang signifikan terhadap selang kepercayaan 95% berarti komponen angin berpengaruh terhadap anomali tinggi paras laut. Penghitungan dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak Statistica for Windows versi 6.0. Untuk mengetahui berapa besar tekanan angin dan curl terhadap permukaan laut dilakukan analisis Vortisitas Relatif untuk komponen angin, dimana & adalah vortisitas relatif yang terukur pada bidang datar suatu wilayah (xy), setara dengan tekanan angin atau konvergensi dan divergensi pada permukaan
Keyword: 

Judul: Query Expansion based on Bilingual Dictionary Using Conditional Probability
Abstrak: Query expansion is a technique that can be used to bridge vocabulary gaps between queries and documents in the collection. With query expansion, user will be helped to formulate queries well so that user will optimize the search result. In this study, the expansion term was resulted from the translation of bilingual dictionary. Subsequently, several terms of expansion were elected based on the closeness of its relationship with the original query. This research showed that conditional probability can be used to select expansion term in bilingual translation method query expansion. The result of 1000 documents was more than 97% relevan document can be retrieved by this system. The more expansion term used, the larger number relevan document was retrieved.
Keyword: