Judul: Pakcoy Plant Growth (Brassica rapa L. subsp. chinensis (L.) Hanelt) under some Artificial Lighting in a Wick Hydroponic System
Abstrak: Cahaya merupakan faktor yang sangat penting bagi pertumbuhan tanaman, namun cuaca yang fluktuatif di Indonesia mempengaruhi penerimaan sinar matahari oleh tanaman. Pencahayaan buatan, seperti light emitting diode (LED) surface mounted device (SMD), dapat berfungsi sebagai sumber cahaya alternatif. Penelitian ini bertujuan untuk melihat pengaruh jenis pencahayaan buatan yaitu pencahayaan alami (sinar matahari), LED SMD 5050, LED SMD 5730 dengan lama waktu pencahayaan buatan tunggal yaitu 20 jam, serta lama waktu pencahayaan buatan tambahan yaitu 8 jam pada tanaman pakcoy. Pakcoy dibudidayakan dengan sistem hidroponik sumbu (wick). Parameter tanaman yang dievaluasi meliputi jumlah daun, tinggi tanaman, luas kanopi tanaman, dan berat total biomassa selain akar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tanaman yang dipapar LED SMD 5730 selama 20 jam menunjukkan rata-rata tinggi tanaman, jumlah daun, berat biomassa selain akar, dan luas kanopi tertinggi. Namun hasil ini tidak lebih baik dari tanaman yang diberikan pencahayaan matahari saja (kontrol). Hasil tanaman yang paling buruk merupakan tanaman yang diberikan perlakuan pencahayaan buatan dengan LED SMD 5050 selama 20 jam. Sehingga, berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan LED SMD 5730 merupakan sumber pencahayaan buatan yang lebih baik daripada LED SMD 5050., Light is a crucial factor for plant growth, but the fluctuating weather in Indonesia affects the reception of sunlight by plants. Artificial lighting, such as SMD LEDs, can serve as an alternative light source. This study aims to assess the effects of different artificial lighting types, including natural lighting (sunlight), LED SMD 5050, and LED SMD 5730. The lighting durations tested were twenty hours of continuous artificial lighting and eight hours of supplementary artificial lighting on pakcoy plants grown using a wick hydroponic system. Several plant parameters were evaluated, including the number of leaves, plant height, plant canopy area, and total biomass weight excluding roots. Results showed that the plants exposed to SMD 5730 LEDs for twenty hours exhibited the highest average plant height, number of leaves, total biomass weight excluding roots, and canopy area. However, these outcomes did not surpass the control group exposed only to sunlight. Conversely, the plants treated with 5050 SMD LED for twenty hours demonstrated the lowest yields. Consequently, the research findings suggest that SMD 5730 LEDs are a superior artificial lighting source compared to 5050 SMD LEDs.
Keyword: artificial lighting, LED SMD, pakcoy, wick hydroponic

Judul: Respons of Cucumber (Curcumis sativus) Under Different Red and Blue Photon Flux Density Using LEDs
Abstrak: Light Emitting Diode (LED) dengan masa hidup panjang dan efisiensi tinggi, memiliki potensi yang besar sebagai sumber cahaya untuk industri budidaya tanaman di ruangan terkontrol. Penelitian-penelitian sebelumnya menunjukan bahwa sebaran panjang gelombang sangat mempengaruhi respon tanaman. Lebih lanjut, cahaya merah dan biru lah yang paling efektif diserap tanaman. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh proporsi cahaya merah dan biru terhadap respon tanaman mentimun. Penelitian ini menggunakan cahaya LED sebesar ±250 μmol m-2 s-1 pada ketinggian sumber cahaya 40 cm di atas kanopi tanaman. Perlakuan dilakukan dengan membedakan proporsi cahaya merah dan biru, 100% biru (P1), 75% biru dan 25% merah (P2), 50% biru dan 50% merah (P3), 25% biru dan 75% merah (P4), 100% merah (P5) dan Kontrol yang ditanam pada greenhouse dengan sumber cahaya alami (cahaya matahari). Hasil pengamatan menunjukan adanya perbedaan respon tanaman mentimun terhadap perbedaan proporsi cahaya merah dan biru. P1 memiliki pertumbuhan yang normal, tetapi dengan pertumbuhan yang lambat dibanding perlakuan lain. Tanaman dengan kombinasi cahaya merah dan biru (P2 hingga P4) menunjukan respon pertumbuhan yang berbanding lurus dengan penambahan proporsi warna merah. Akan tetapi jika proporsi warna merah ditambah hingga 100% (P5) tanaman akan mengalami pertumbuhan yang tidak normal. Hal ini menunjukan cahaya biru diperlukan untuk menghasilkan pertumbuhan yang normal. Tanaman mentimun dengan pencahayaan LED mengalami layu daun bagian bawah dan perkembangan yang tidak sempurna dibandingkan dengan Kontrol, kemungkinan disebabkan karena kurangnya energi cahaya. Secara teoritis, untuk menghasilkan perkembangan yang lebih baik, photon flux density (PFD) pada perlakuan dapat ditingkatkan. Penambahan jumlah PFD dapat dilakukan dengan menambah jumlah rangkaian diatas kanopi atau pemberian cahaya dari samping. Penelitian lebih lanjut diperlukan untuk mendapatkan kombinasi sistem pencahayaan LED yang lebih optimal.
Keyword: Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB, Artificial lighting, Spectral distributions, Cucumber responses, PFD, Biomassa tanaman, Specific leaf area, Leaf area index, Validasi rangkaian LED

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: