Judul: Metode Bootstrap untuk SAE dengan Respon Binom Terinflasi Angka Nol dalam Pendugaan Kuadrat Tengah Galat Proporsi Pengangguran di Bogor.
Abstrak: Pada umumnya survei dirancang untuk menduga parameter populasi pada tingkat nasional. Apabila ingin memperoleh informasi untuk area yang lebih kecil, seperti pada tingkat kecamatan maka akan muncul masalah pada survei. Pendugaan area kecil sangat dibutuhkan untuk mendapatkan informasi pada area kecil, yaitu area yang memiliki ukuran contoh kecil. Pendugaan secara langsung pada area kecil menghasilkan nilai ragam yang besar. Salah satu masalah yang ditemukan dalam pendugaan langsung adalah galat baku berbias karena sebaran data tidak normal dan peubah respon yang banyak nilai nol. Data pengangguran yang digunakan dalam penelitian ini diasumsikan mengikuti sebaran binomial yang overdispersi. Akibatnya galat baku yang diasumsikan mungkin berbias dan metode bootstrap digunakan dalam penelitian ini untuk menghasilkan pendugaan yang lebih baik. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan metode bootstrap yaitu bootstrap parametrik dan nonparametrik untuk pendugaan galat baku. Peubah respon yang biner umumnya dimodelkan dengan model binomial. Pada data survei sering ditemukan ragam data pengamatan lebih besar dari ragam teoritisnya. Kondisi tersebut disebut dengan overdispersi. Overdispersi dapat disebabkan oleh banyaknya nilai nol pada peubah respon yang diamati. Dengan demikian model zero inflated binomial (ZIB) biasanya digunakan pada data pengangguran. Pendugaan area kecil dengan model ZIB (SAE ZIB) diterapkan pada data pengangguran untuk menduga proporsi pengangguran di kabupaten Bogor dan kota Bogor untuk periode Agustus 2015. Hasil penelitian ini adalah pendugaan proporsi pengangguran di kabupaten Bogor dan kota Bogor secara tidak langsung dengan penduga SAE ZIB lebih kecil dibandingkan dengan pendugaan langsung. Nilai dugaan galat baku proporsi untuk data simulasi dan data sakernas menunjukkan bahwa hasil metode bootstrap parametrik lebih stabil dan kecil bila dibandingkan metode bootstrap nonparametrik. Meskipun metode bootstrap parametrik memberikan hasil dugaan galat baku yang lebih kecil dibandingkan bootstrap nonparametrik, namun kedua metode tersebut sama memberikan hasil dugaan galat baku yang lebih kecil dibandingkan pendugaan langsung. Maka hasil dugaan galat baku pada kedua metode tersebut memberikan kesimpulan yang sama terhadap presisi pendugaan proporsi penggangguran dengan metode SAE ZIB yang dapat memperbaiki hasil pendugaan langsung.
Keyword: penduga sae zib, galat baku, bootstrap, parametrik, nonparametrik

Judul: Pendugaan Area Kecil dalam Menduga Tingkat Pengangguran di Kabupaten Bogor
Abstrak: Pendugaan area kecil/Small Area Estimation (SAE) merupakan metode pendugaan alternatif untuk mengatasi masalah ukuran contoh yang kecil. Sifat dari pendugaan ini yaitu meminjam kekuatan dari pengamatan contoh area yang berdekatan dengan memanfaatkan adanya informasi tambahan. Contoh yang tersedia pada pendugaan area kecil akan dikuatkan perannya melalui peubah penyerta sehingga mampu meningkatkan efektivitas ukuran contoh. Peningkatan efektivitas tersebut akan meningkatkan presisi dalam pendugaan dikarenakan galat bakunya akan menjadi kecil. Penelitian yang dilakukan mengkaji kasus pengangguran di Kabupaten Bogor yang mempunyai populasi penduduk terbesar di Provinsi Jawa Barat. Penelitian ini akan dilakukan pada level desa yang menjadi contoh maupun tidak menjadi contoh kemudian akan di agregat hingga level kecamatan dan mengasumsikan adanya pengaruh jumlah unit contoh level desa kedalam model. Penelitian difokuskan pada 38 kecamatan area contoh dan 2 kecamatan area nircontoh. Pada 2 area nircontoh digunakan analisis gerombol dan K-Nearest Neighbor (K-NN) sebagai alat bantu dalam pembentukan model. Kejadian pengangguran di Kabupaten Bogor di asumsikan memiliki sebaran Poisson karena kejadian pengangguran merupakan data cacahan dan memiliki angka kejadian yang kecil. Metode pendugaan area kecil yang digunakan dalam penelitian menggunakan model linear terampat campuran dengan pendekatan kalibrasi. Hasil yang diperoleh menggunakan model linear terampat campuran dengan pendekatan kalibrasi mampu menghasilkan dugaan tingkat pengangguran level kecamatan hingga level kabupaten dengan nilai dugaan pada level kabupaten pada pendugaan area kecil sama terhadap nilai dugaan BPS. Hasil pendugaan area kecil diperoleh 3 kecamatan tertinggi adalah Kecamatan Dramaga sebesar 17.82%, Cigombong sebesar 16.49% dan Nanggung sebesar 14.82%.
Keyword: analisis gerombol, K-Nearest Neighbor (K-NN), model linear terampat campuran, pendekatan kalibrasi

Judul: Posisi Filogenetik Kura-Kura Carettochelys Insculpta  (Reptillia: Testudinata)
Abstrak: Carettochelys insculpta is an endemic freshwater turtle of southern Papua and northern Australia. Phylogenetic position of this turtle is remain unresolved until now. Most of the research conducted show close relationships of C. insculpta and members of Trionychidae family. However, some of the research show distance between C. insculpta and members of Trionychidae family. This research is conducted to analyze phylogenetic relationship between C. insculpta and other members of Testudinata using 12S rRNA, 16S rRNA, and both gene as markers. DNA samples were obtained from three different organisms of C. insculpta. Two species used as outgroups were Alligator mississippiensis and Iguana iguana. Phylogenetic analysis was carried out using Neighbor-Joining method with Felsenstein 1981 (F81) modeltest. A polytomy tree of Testudinata was produced by using 12S rRNA gene. However, analysis using 16S rRNA and both genes as markers confirmed that C. insculpta was located between the Chelonidae and the Trionychidae family.
Keyword: