Judul: Pemodelan Dimensi Fraktal Multiskala pada Pola Topologi Urat Daun Tanaman Obat Indonesia
Abstrak: Indonesia memiliki keanekaragaman hayati tanaman obat yang luas, namun sebagian besar tanaman obat di Indonesia masih belum teridentifikasi. Salah satu teknik identifikasi otomatis pada tanaman adalah dengan membandingkan pola urat daunnya. Penelitian ini mencoba membangun model komputasi yang mampu mengidentifikasi pola topologi urat daun menggunakan dimensi fraktal. Penghitungan dimensi fraktal pada penelitian ini dilakukan dengan metode dilasi dan estimasinya dilakukan menggunakan analisis multiskala. Penelitian ini memiliki lima tahapan utama, yaitu pengambilan data, praproses, pemodelan fraktal, dan evaluasi. Penelitian ini menggunakan tiga topologi urat daun yang diwakili oleh enam spesies berbeda. Data diperoleh dengan mengambil citra daun menggunakan kamera. Data yang digunakan terdiri dari 19 daun gadung cina, 5 daun senduduk, 21 daun jarak pagar, 7 daun brotowali, 5 daun tabat barito dan 12 daun sirih. Praproses pada penelitian ini dilakukan secara manual untuk mengakomodasi perbedaan kondisi data citra daun yang diambil menggunakan kamera berbeda dengan pencahayaan yang berbeda pula. Pemodelan fraktal dilakukan dalam dua tahap, yaitu pengukuran dan estimasi. Pengukuran fraktal pada penelitian ini dilakukan menggunakan metode dilasi sementara hasil pengukuran diestimasi menggunakan analisis multiskala. Evaluasi dilakukan dengan mengklasifikasikan data menggunakan Probabilistic Neural Network (PNN). Hasil klasifikasi ini dapat mencerminkan efektivitas dari model yang telah dibangun. Nilai akurasi pada dimensi fraktal multiskala adalah 92% sehingga dimensi fraktal dapat dinyatakan sebagai model analisis bentuk yang cocok untuk urat daun. Penelitian selanjutnya dapat menggunakan data yang lebih banyak dan berukuran lebih besar. Penelitian ini juga dapat dikembangkan dengan tidak hanya mengklasifikasi berdasarkan urat daun primer namun juga sekunder dan tersier. Sistem praproses dan segmentasi yang otomatis dan dinamis dapat dikembangkan untuk mempermudah segmentasi urat daun dari citra daun.
Keyword: tanaman obat, topologi urat daun, dimensi fraktal multiskala, dilasi

Judul: Ekstraksi Daun Menggunakan Dimensi Fraktal untuk Identifikasi Tumbuhan Obat di Indonesia
Abstrak: Identification medicinal plant species automatically still be a problem for recognizing various kind of medicinal plants in Indonesia. This research proposes a method for identifying a medicinal plant using Fractal Dimension and Probabilistic Neural Network (PNN). Fractal geometry offers an approach for the extraction of image which has the advantages in describing natural objects like leaves of medicinal plants. This is different from Euclidean geometry approaches that have been used to measure regular and symmetrical objects while the objects around us have an irregular shape. In this research, fractal dimension measured by Box Counting method. Fractal dimension has non-integer value that represent the self similarity of fractal. Identification results using Probabilistic Neural Network produces an accuracy of 67% and the results with showing the three classes that have the highest probability has the accuracy of 86.19%. Hence, the propose system is promising for medicinal plants identification in Indonesia.
Keyword: 

Judul: Stabilization of Protein by Lactose during Storage in the MPC 85 System
Abstrak: Milk protein is the most valuable component and its stability is important during processing and storage. The stabilization is influenced by moisture and position of milk powder. It is assumed that lactose can acts as stabilizer of protein (protect from protein unfolding). The phenomenon of this stabilization was studied at three water activity (aw 0.23,0.54 and 0.75), with low concentration of lactose addition (5, 15 and 30%) during 6 weeks. Sample preparation'of MPC powders and equilibration at different relative humidity was conducted before storage. Analysis of MPC to investigate the influence of lactose in protein stabilization include solubility test, glass transition (Tg) by TMCT (Thermal Mechanical Compression Test), secondary protein structure (FTIR), and T2 relaxation (NMR) to measure the protein water interaction in MPC85 system. The role of lactose to retain the change of stability during storage can be observed clearly at aw 0.54. In this condition, the rate of solubility and Tg decreasing/week and also the rate of increasing of T2 short proportion/week can be retained by lactose adding. The capability of lactose to retain the rate of change of solubility, Tg and T2 short proportion cannot be observed at low water activity (aw 0.23) because of the small amount of water in the system. At aw 0.75, lactose adding c annot retain the change of stability due to very higher water content and lactose coystallization. Evidence from FTIR suggested that this reduction in solubility was not directly linked to major conformational changes within protein structures.
Keyword: