Judul: Analisis Kecepatan Penyembuhan Penderita Malaria Menggunakan Regresi Cox.
Abstrak: Malaria merupakan salah satu penyakit yang menyebabkan kematian terbesar pada manusia. Penanganan pada penderita malaria membutuhkan tindakan yang cepat dan tepat agar penderita malaria dapat disembuhkan. Analisis ketahanan menjadi salah satu alat penting untuk menentukan peluang seorang penderita malaria dapat sembuh hingga waktu tertentu, serta menentukan faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi laju kesembuhan penderita malaria. Analisis ketahanan penderita malaria dengan metode regresi Cox juga memberikan peluang kesembuhan pada setiap kejadian (setiap penderita malaria). Kelebihan regresi Cox adalah dapat mengestimasi hazard ratio (menghitung peluang kejadian) tanpa perlu diketahui ho(t), serta dapat mengestimasi h(t,X) dan fungsi survivor meski ho(t) tidak spesifik. Penelitian ini memfokuskan untuk menentukan laju kesembuhan dan faktor yang mempengaruhi laju kesembuhan penderita malaria. Hasil analisis menunjukkan bahwa peubah penjelas yang dapat menjelaskan laju kesembuhan penderita malaria pada taraf nyata 10% adalah jenis kelamin, jenis obat, umur, suhu tubuh, interaksi jenis kelamin dan obat 3, serta interaksi umur dan obat 3..
Keyword: hazard ratio, malaria, regresi cox

Judul: Pemodelan Prevalensi Malaria di Indonesia dengan Regresi Lasso Terboboti Geografis
Abstrak: Malaria merupakan penyakit yang masih endemis di sebagian besar wilayah Indonesia. Beberapa faktor yang diduga mempengaruhi angka prevalensi malaria yaitu faktor pengobatan malaria dan faktor perilaku pencegahan gigitan nyamuk. Faktor pengobatan malaria yaitu mendapat obat ACT (Artemisininbased Combination Therapy) sesuai program, mendapat pengobatan ACT dalam 24 jam pertama, minum obat ACT selama 3 hari, pengobatan efektif dengan ACT, serta mengobati sendiri. Faktor perilaku pencegahan gigitan nyamuk yaitu menggunakan kelambu, kasa nyamuk, insektisida, obat nyamuk bakar, repelen, dan minum obat pencegah malaria (RISKESDAS 2013). Angka prevalensi malaria merupakan suatu fenomena spasial yang ditunjukan dengan kecenderungan daerah rawan malaria yang mengelompok pada suatu wilayah tertentu. Regresi Terboboti Geografis (RTG) merupakan salah satu pengembangan model OLS yang digunakan untuk mengatasi masalah heterogenitas spasial. Model RTG belum bisa mengatasi kasus multikolinieritas lokal sehingga penambahan Lasso (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator) diharapkan lebih efektif dalam pemodelan. Lasso yang diaplikasikan pada model RTG yang dikenal dengan istilah Regresi Lasso Terboboti Geografis (RLTG) diharapkan dapat diperoleh pendugaan parameter yang lebih efesien sehingga hasil prediksi pada model lebih akurat. Pada data prevalensi malaria terdapat keheterogenan spasial dan multikolinieritas lokal. Pada penelitian ini permasalahan tersebut diselesaikan dengan model RLTG. Model yang dihasilkan digunakan untuk menentukan peubah-peubah yang berpengaruh nyata terhadap prevalensi malaria di setiap provinsi di Indonesia. Model RLTG menghasilkan nilai R2 sebesar 99.65%, peubah yang dominan berpengaruh nyata terhadap prevalensi malaria di sebagian besar provinsi di Indonesia yaitu proporsi penduduk yang mengobati sendiri dan proporsi rumah tangga yang menggunakan kelambu. Hasil pemodelan RLTG dapat dimanfaatkan pemerintah daerah dalam upaya pengendalian malaria dengan memperhatikan peubah-peubah yang dapat menurunkan prevalensi malaria di masing-masing wilayahnya.
Keyword: keheterogenan spasial, multikolinieritas lokal, prevalensi malaria, regresi lasso terboboti geografis.

Judul: Photosensor producing based on ferroelectric material of Ba0,5Sr0,5TiO3 doped by Ferrium Oxide (Fe2O3) on a P-Type Silicon Substate Si (100) applied as a digital camera with a single pixel image sensor
Abstrak: Thin film Ba0,5Sr0,5TiO3 (BST) doped with Fe2O3 was grown on p-type silicon substrate (100) using chemical solution deposition (CSD). It used the solvent 2-methoxyethanol with annealing temperature of 850°C and the doping treatment Fe2O3 of 2.5, 5, 7.5, 10 % of the mass formed BST. Pure BST had the highest absorption of 600 nm of light wavelength. Additions Fe2O3 moves highest absorption in the range of 560 nm. Fe2O3 addition was strengthening thin film sensitivity to the effects of light. In general, doping Fe2O3 10% was result the best absorbance and current-voltage of BST thin film. Electrical properties of thin films BST include dielectric, photoconductivity, and dissipation energy. Based on the current-voltage (I-V) analysis, pure BST and doped BST showed photodiode properties. Dielectric values obtained in the range from 23.32 to 243. Based on electrical conductivity data and energy dissipation, BST thin films have shown photodiode characteristics and are therefore suitable as light sensors. The image sensor in a digital camera is also a light sensor. This BST thin film has been scientifically proven to be a light sensor and also it can be applied as an image sensor. This is a novelty image sensor based on thin film Ba0.5Sr0.5TiO3.
Keyword: barium strontium titanate, thin film, photodiode, image sensor, digital camera