Judul: Peranan inhibitor kolagenase alami terhadap kemunduran mutu ikan bandeng (Chanos chanos Forsk.) pada suku chilling
Abstrak: Enzim yang dapat menguraikan protein berperan penting dalam proses penurunan mutu ikan. Kolagenase merupakan salah satu enzim proteolitik yang berperan dalam proses autolisis setelah ikan mati. Pada ikan bandeng dengan penyimpanan suhu chilling masih terdapat aktivitas enzim kolagenase dengan aktivitas terkecil pada fase pre rigor kemudian aktivitasnya terus meningkat saat memasuki fase rigor mortis dan menunjukkan aktivitas terbesar pada fase post rigor. Meningkatnya aktivitas enzim kolagenase diduga karena berkurangnya peranan inhibitor kolagenase yang terdapat di dalam tubuh ikan seiring fase post mortem. Untuk menghambat kemunduran mutu ikan yang disebabkan autolisis oleh enzim kolagenase diperlukan inhibitor kolagenase yang dapat menghambat enzim kolagenase sepanjang fase post mortem ikan. Penelitian ini dilakukan dalam tiga bagian, meliputi (I) yaitu penentuan suhu optimum untuk ekstraksi inhibitor kolagenase, (II) adalah penentuan konsentrasi inhibitor kolagenase yang efektif untuk aplikasi, pada bagian ini dilakukan pengukuran konsentrasi protein dan aktivitas inhibisi inhibitor kolagenase dan (III), yaitu aplikasi inhibitor kolagenase terhadap kemunduran mutu ikan bandeng dengan perendaman selama 1 jam pada suhu chilling (0-4 oC). Penentuan fase post mortem ikan dilakukan secara organoleptik selama penyimpanan suhu chilling dengan pengamatan setiap 24 jam. Analisis TVB, TPC, dan pH dilakukan pada fase pre rigor, rigor mortis, post rigor dan busuk. Berdasarkan hasil uji ragam (ANOVA α=0,05) pada tingkat kepercayaan 95 % diketahui bahwa ekstraksi inhibitor kolagenase dengan suhu 37 oC, 60 oC, dan 80 oC memberi pengaruh yang berbeda nyata terhadap aktivitas inhibisi inhibitor kolagenase dengan nilai inhibisi rata-rata terbesar pada suhu ekstraksi 60 oC, yaitu sebesar 88,98 %. Hasil uji ragam (ANOVA α=0,05) pada tingkat kepercayaan 95 % terhadap perlakuan pengenceran dengan buffer tris-HCl pH 7,6 yang mengandung 2 M NaCl, 3 mM EDTA, dan 0,02 % sodium azida menunjukkan bahwa pengenceran 1:1 tidak berbeda nyata dengan pengenceran 1:0 (tanpa pengenceran) dan berbeda nyata terhadap pengenceran 1:2 dan 1:3. Oleh karena itu, untuk aplikasi digunakan inhibitor kolagenase dengan pengenceran 1:1 (nilai inhibisi rata-rata sebesar 83,91 %). Ikan bandeng diamati secara organoleptik untuk menentukan fase kemunduran mutu ikan. Pada ikan dengan perendaman larutan inhibitor dan kontrol (ikan tanpa perendaman inhibitor) kondisi pre rigor terjadi pada 0 jam penyimpanan. Fase rigor mortis untuk kontrol pada penyimpanan 120 jam sedangkan ikan dengan perendaman inhibitor pada penyimpanan 144 jam. Fase post rigor untuk kontrol pada penyimpanan 384 jam, sedangkan ikan dengan perendaman inhibitor pada penyimpanan 432 jam. Fase busuk untuk kontrol pada penyimpanan 576 jam, sedangkan ikan dengan perendaman inhibitor pada penyimpanan 624 jam. Daya simpan ikan bandeng dengan perendaman inhibitor lebih panjang 48 jam dari kontrol dengan nilai organoleptik 3; nilai TVB 60,06 mg N/100 g; nilai TPC 7,38 koloni/g; dan nilai pH 7,12.
Keyword: Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB, Chanos chanos Forsk, Suhu chilling, Fase pre rigor

Judul: Aplikasi inhibitor campuran (inhibitor katepsin dan inhibitor kolagenase) dalam menghambat kemunduran mutu ikan bandeng (Chanos chanos, Forsk) pada suhu chilling
Abstrak: Hidrolisis protein oleh enzim katepsin dan kolagenase dapat menyebabkan timbulnya akumulasi metabolit, perubahan cita rasa, pelunakan daging serta terbentuknya komponen volatil serta peningkatan jumlah bakteri yang pada akhirnya menyebakan mutu ikan semakin menurun. Turunnya mutu ikan dapat menyebabkan rendahnya harga jual ikan bandeng dan berkurangnya nilai gizi yang terdapat pada ikan bandeng. Oleh karena itu diperlukan inhibitor enzim baik katepsin maupun kolagenase (inhibitor campuran) agar proses pembusukan dapat diperlambat dan ikan dapat disimpan dalam jangka waktu yang cukup lama. Inhibitor katepsin alami diekstraksi dari daging ikan (bandeng) sedangkan inhibitor kolagenase alami diekstraksi dari kulit ikan (bandeng). Penelitian ini dilakukan dalam tiga tahap, yaitu (1) ekstraksi inhibitor alami, tahap ini terdiri dari ekstraksi inhibitor katepsin dan ekstraksi inhibitor kolagenase, (2) penentuan aktivitas inhibitor katepsin dan inhibitor kolagenase (inhibitor campuran), (3) aplikasi inhibitor campuran untuk menghambat kemunduran mutu ikan (bandeng). Inhibitor katepsin alami diekstraksi dari daging ikan (bandeng) dengan suhu ekstraksi terbaik 80 oC sedangkan inhibitor kolagenase alami diekstraksi dari kulit ikan (bandeng) dengan suhu ekstraksi terbaik 60 oC. Faktor pengenceran terbaik dari inhibitor katepsin dan kolagenase yang akan digunakan untuk aplikasi yaitu 1:1 dengan persen inhibisi 80,5 % (inhibitor katepsin) dan 84,52 % (inhibitor kolagenase). Perbandingan volume masing-masing inhibitor yaitu 1:1 (inhibitor katepsin: inhibitor kolagenase). Analisis tingkat kesegaran ikan dilakukan di setiap fase post mortem ikan (pre-rigor, rigor mortis, post rigor dan pembusukan). Analisis ini meliputi penilaian organoleptik menggunakan score sheet , uji nilai pH, penghitungan jumlah total bakteri dengan metode TPC serta perhitungan TVB…
Keyword: Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB, Chanos chanos, Forsk, Suhu chilling, Enzim katepsin, Enzim kolagenase;

Judul: Aplikasi Mobile untuk Identifikasi Emosi Manusia Berbasis Teks pada Jejaring Sosial Twitter dengan Klasifikasi Decision Tree
Abstrak: Humans are social beings that need to communicate with others. Humans in communication often reveal emotions either directly or indirectly. Awareness of people’s emotions when communicating is one of the reasons of emotion recognition. Emotion recognitions divided into 3 categories, namely physiological signals, facial expressions, and voice. However the existing method has limitations in use or cost. A potential solution is affective computing, which can recognize emotion through typing patterns by collecting and analyzing user behavior and context from touchscreen, accelerometer, and GPS on the smartphone. This method was implemented as an Android app on Twitter social networking service. This research used decision tree classification method to identify 7 types of emotions i.e. happiness, surprise, anger, disgust, sadness, fear, and neutral by using 10 features. The data used in this study consisted 300 datasets. The highest accuracy in the research produced 44%.
Keyword: emotion recognition, decision tree, affective computing