Judul: Peramalan Produksi Beras Kualitas Pada Strategic Business Unit Perberasan PT Pertani Persero (Suatu Pendekatan dengan Metode Peramalan Kuantitatif
Abstrak: Beras yang merupakan hasil dari tanaman padi adalah produk agraris yang produksinya berfluktuasi karena dipengaruhi musim. Puncak panen padi yang disebut dengan musim panen raya berlangsung dari bulan Febuari sampai dengan bulan Mei. Panen berikutnya yang disebut dengan panen gadu, terjadi antara bulan Juni sampai dengan September. PT Pertani merupakan salah satu perusahaan (BUMN) yang bergerak dalam bidang perberasan. PT Pertani membentuk. Strategic Business Unit (SBU) perberasan yang khusus menangani tentang produksi beras. SBU perberasan baru berdiri sejak tahun 2003 akan tetapi baru dapat dioperasikan pada awal Januari 2004. Dengan usianya yang masih muda, SBU perberasan membutuhkan metode peramalan yang akurat, cepat, dan mudah untuk digunakan. Hasil peramalan yang akurat akan digunakan untuk penyusunan RKAP yang akan digunakan sebagai pedoman kerja dan target yang harus dicapai untuk satu tahun kedepan. Beras yang diproduksi PT Petani terdiri dari tiga jenis, yaitu beras kualitas, beras medium, dan beras broken. Dalam penelitian ini dipilih beras kualitas sebagai objek penelitian karena beras kualitas merupakan beras yang memiliki margin tertinggi jika dibandingkan dengan jenis beras lainnya oleh karena itu sebagian besar beras yang diproduksi PT Pertani adalah beras kualitas. Beras kualitas yang diproduksi PT Pertani ditujukan untuk pangsa pasar pada masyarakat dengan tingkat ekonomi menengah keatas. Berkurangnya jumlah penduduk miskin menunjukkkan terjadinya peningkatan potensi pasar. Penelitian ini bertujuan untuk (1) Mendeskripsikan pola data produksi beras PT Pertani. (2) Mendapatkan metode peramalan kuantitatif yang terbaik untuk peramalan produksi beras kualitas PT Pertani. (3) Mendapatkan proyeksi produksi beras kualitas PT Pertani untuk dua tahun ke depan terhadap target pangsa pasar yang ingin dicapai perusahaan. Penelitian dilaksanakan di PT Pertani yang berkantor pusat di Jl. Pertani No. 1-6 Duren Tiga, Pancoran, Jakarta Selatan. Pemilihan lokasi penelitian dilakukan secara sengaja (purpossive) dengan pertimbangan bahwa pada PT Pertani terdapat Strategic Business Unit (SBU) yang belum lama berdiri yaitu SBU perberasan, dimana SBU ini memiliki 19 unit penggilingan padi (UPP) diseluruh Indonesia sehingga output beras yang· diproduksi juga cukup besar yaitu sekitar 35 ribu ton pada tahun 2003. Data yang digunakan untuk menjawab tujuan penelitian adalah data kuantitatif dan data kualitatif yang diperoleh dari perusahaan, Badan Pusat Statistik, dan literatur-literatur yang berkaitan dengan penelitian ini. Data yang digunakan antara lain : Data produksi bulanan beras kualitas, data jumlah gabah kering sawah (OKS), gabah kering giling (GKG) dan beras BJ (beli-jual) yang dimiliki PT Pertani selama enam tahun (1998-2003). Data bulanan selama enam tahun terakhir dibutuhkan untuk memenuhi syarat jumlah data minimum (72 data) yang dibutuhkan dalam penggunaan metode ARIMA. Dari basil pengolahan data diketahui bahwa pola data produksi beras kualitas PT Pertani tidak stasioner, memiliki unsur trend dan musiman. Oleh karena itu, metode peramalan yang cligunakan adalah Metode Kausal dan Time Series yang terdiri dari metode Trend, Winter, dan ARIMA. Dari metode kausal, diperoleh metode peramalan dengan MSE terkecil pada model regresi dengan data transformasi. Sedangkan dari metode time series, model yang paling baik untuk peramalan produksi beras kualitas PT Pertani adalah dengan Metode Holt-Winters Additive karena memiliki nilai MSE (Mean Square Error) terkecil. Proyeksi produksi beras kualitas sebesar 26.792.589 Kg pada tahun 2004. Jika dibandingkan dengan target penjualan (40 ribu ton), maka
Keyword: Peramalan, Produksi, Strategic Business Unit

Judul: Minimisasi Biaya Pengadaan Beras Pada Strategic Business Unit (SBU)Perberasan, PT Pertani (persero); Studi Kasus Pada Unit Penggilinan Padi Haurgeulis, Indramayu
Abstrak: Beras merupakan komoditi yang sangat pentittg di Indonesia, karena sebagian besar penduduk Indonesia mengkonsumsi beras sebagai makanan pokok sehari-hari. Bagi masyarak Indonesia beras bukan saja merupakan bahan pangan pokok, tetapi sudah merupakan komoditi sosial sehingga suplai beras harus tetap terjamin karena jika tidak maka akan menyebabkan keresahan, sosial. PT Pertani adalah salah satu perusahan BUMN yang bergerak di sektor pertanian dengan salah satu unit usahanya atau yang disebut dengan strategic business unit (SBU) berfokus pada bidang perberasan. Unit Penggilingan Padi (UPP) Haurgeulis adalah salah satu UPP SBU Perberasan yang berada di wilayah Jawa Barat yang memiliki masalah biaya,perigadaan beras yang tinggi Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui kondisi kombinasi pengadaan beras yang selaina ini dijalankan di UPP Haurgeulis. Mencari kombinasi kuantitas pengadaan beras yang dapat mengefisienkan biaya pengadaan beras pada UPP Haurgeulis serta membandingkan kondisi kombinasi kuantitac; pengadaan beras yang selama ini dijalankan (aktual) oleh UPP Haurgeulis dengan kondisi kombinasi optimalnya. Penelitian dilakukan pada Unit Penggilingan Padi (UPP) Haurgeulis salah satu unit penggilingan padi SBU Perberasan PT Pertani (persero) yang berada di wilayah Indramayu, Jawa Barat. Penelitian menggunakan data primer dan sekunder dan dilaksanakan pada bulan Juli sampai dengan Agustus 2004. Pencarian solusi biaya minimal pengadaan beras menggunakan alat analisis metode kuantitatif linear programming. Proses minimisasi biaya pengadaan dihadapkan pada beberapa kendala antara lain kendala keterbatasan pasokan gabah maksimal dari petani, kendala proporsi hasil pengolahan, kendala target penjualan maksimal dan minimal yang telah ditetapkan, kendala kapasitas rnesin penggilingan dan kendala break even point kuantitas serta kendala biaya dan keuntungan minimum. Koefisien fungsi tujuan dalam penelitian ibi adala biaya pengadaan per unit setiap jenis beras, nilai fungsi tujuannya adalah total biaya pengadaan seluruh jenis beras per bulan sedangkan variabel keputusannya adalah kuantitas pengadaan per bulan dari setiap jenis beras dan katul yang dihasilkan. UPP Haurgeulis menghasilkan eliam produk berbahan baku beras dimana salah satunya adalah produk sampingan. Produk yang berupa beras adalah beras super (Xi ). beras kepala (X2). beras medium (X3), beras medium BJ (X4), beras broken (X5), dan produk sampingannya adalah katul (X6). Perumusan fungsi tujuan dan kendala diproses menggunakan software AB:QM untuk mempermudah perhitungan solusi biaya pengadaan minimum. Hasil minimisasi menunjukkan bahwa kendala yang ikut menentukan kombinasi kuantitas pengadaan optimal (kendala aktif) berjumlah enam kendala. Kendala-kendala aktif tersebut adalah kendala proporsi hasil samping katul minimum (C4), kendala permintaan minimum untuk beras super dan beras kepala (C 10), kendala BEP beras super (C 13), kendala BEP beras medium (C15) dan beras medium BJ (C16) serta kendala keuntungan minimal (C1 9).ecara efisien dan efektif. Kombinasi kuantitas pengadaan tiap jenis beras perbulan (aktual) yang dil akukan oleh UPP Haurgeulis adalah; beras super sebanyak 23 953.30 kg per bulan, beras kepala sebesar 142 403.00 kg per bulan, beras medium sebesar 42 292.30 kg per bulan, beras medium BJ diproduksi sebesar 13 666.10 kg per dan beras broken sebesar 22 293.30 kg per, bulan sedangkan katul yang dihasilkan sebagai hasil samping dari kombinasi kuantitas pengadaan aktual adalah sebanyak 8 839.67 kg per bulan. Kegiatan pengadaaan beras aktual tersebut menghasilkan biaya total pengadaan beras sebesar Rp 725 3 71 999 .5 per bulan. Analisis dengan menggunakan
Keyword: 

Judul: Infeksi Cacing Jantung Dirofilaria Immitis, Railliet & Henry, 1911 Pada Anjing
Abstrak: Cacing Dirofilaria immitis dewasa yang tinggal dalm ventrikel kanan jantung anjing, sering kali menimbulkan gejala klinis yang cukup berat. Cacing Tersebut menghasilkan mikrofilaria yang selanjutnya berkembang menjadi larva infektif dalam saluran malphigi induk semang entara, yaitu nyamuk dari genus Culex, Aedes dan Anopheles.
Keyword: