Judul: Produksi Pendederan Ikan Black Ghost Apteronotus albifrons Ukuran 1 Inci pada Padat Penebaran 2 Hingga 8 Ekor/Liter.
Abstrak: Ikan black ghost merupakan komoditas unggulan ekspor, tetapi produksinya masih tergolong rendah. Penelitian ini bertujuan mendapatkan produktivitas optimum pendederan melalui peningkatan padat penebaran. Benih ikan ukuran 2,88±0,21 cm dipelihara dalam akuarium dengan kepadatan berbeda yaitu 2 ekor/liter, 4 ekor/liter, 6 ekor/liter dan 8 ekor/liter. Selama pemeliharaan ikan diberi pakan 2 kali sehari secara ad satiation dan kualitas air dikelola melalui penyiponan dan pergantian air sebesar 40% setiap hari. Hasil penelitian menunjukkan bahwa padat penebaran ikan mempengaruhi semua parameter penelitian kecuali koefisien keragaman ikan. Akan tetapi tingkat kelangsungan hidup, laju pertumbuhan, pertumbuhan panjang mutlak dan efisiensi pakan lebih tinggi dibandingkan dengan padat penebaran lainnya dicapai pada perlakuan padat penebaran 2 dan 4 ekor/liter. Dengan demikian produktivitas paling optimal pendederan ikan black ghost dicapai pada padat penebaran ikan 4 ekor per liter.
Keyword: padat tebar, benih dan ikan black ghost Apteronotus albifrons

Judul: Pengaruh berbagai tingkat pemberian pakan terhadap laju pertumbuhan ikan black ghost (apteronotus albifrons)
Abstrak: Pemberian makan pada ikan black ghost (Apteronotus albifrons), umumnya dilakukan dalam jumlah banyak, sehingga menimbulkan sisa pakan. Permasalahan yang kemudian muncul adalah sisa pakan tersebut menimbulkan penurunan kualitas air yang berakibat pada ketahanan tubuh menjadi menurun dan mudah terserang penyakit. Untuk mencegah hal tersebut perlu penentuan jumlah makanan yang tepat. Pemberian pakan dalam jumlah yang tidak terkontrol juga menyebabkan pemborosan biaya operasional. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui laju pertumbuhan, efisiensi pemberian makanan ikan black ghost yang diberi makan cacing sutra sebanyak 15, 20 dan 25% dari bobot biomassa perhari, serta mengamati fisika kimia air media. Penelitian dilakukan pada bulan September sampai Oktober 2002, bertempat di Laboratorium Sistem dan Teknologi Budidaya Perairan, Jurusan Budidaya Perairan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan Institut Pertanian Bogor. Benih ikan black ghost yang digunakan berukuran panjang 6+0,33 cm dan bobot rata-rata 1+0,43 g berasal dari petani di daerah Bogor. Sebelum diteliti, ikan diaklimatisasikan selama satu minggu untuk penyesuaian terhadap lingkungan dan makanan. Ikan dipelihara dalam akuarium (60x27x30 cm) sebanyak 9 unit dengan padat penebaran 10 ekor per akuarium (1 ekor/4 1). Akuarium terlebih dahulu direndam dengan larutan Kalium Permanganat 0,1 ppm selama 3 hari, kemudian diisi air sampai setinggi 20,5 cm. Pergantian air sebanyak 20 persen dilakukan setiap hari sesaat setelah penyiponan feses dan sisa cacing. Pergantian air sebanyak 75 persen dilakukan setiap minggu bersamaan dengan pembersihan dinding akuarium. Pemberian pakan dilakukan dengan frekuensi 2 kali sehari pada jam 08.00 dan 16.00. Rancangan acak lengkap (RAL) digunakan dalam penelitian ini dengan 3 perlakuan tingkat pemberian pakan 15, 20 dan 25% dari bobot biomassa per hari dengan 3 kali ulangan. Analisis polinom ...
Keyword: 

Judul: Perbandingan SOM dan LVQ pada Identifikasi Citra Wajah dengan Wavelet sebagai Ekstraksi Ciri
Abstrak: Face recognition is one of challenging research topics in computer science because human face is difficult to be modelled. In this research, SOM and LVQ are proposed for frontal face recognition. The purpose is to compare LVQ and SOM based on identification accuracy. Training uses 400 images from 20 different individuals, and the dimension is 180 x 200 pixels. The data are retrieved from University of Essex, UK. Coefficient approximation at Haar wavelet level 6 is used as feature for classification and clustering process. K-fold cross validation with 10-fold is used to divide training and testing data. The experiment is divided into 3 sets, i.e., the experiment using SOM, LVQ, and LVQ initialized by SOM. The highest accuracy achieved by SOM is 97.8974%, while both LVQ and LVQ initialized by SOM achieve 100% accuracy. Based on the accuracy, LVQ proves to be better than SOM for frontal face recognition. This research needs to be improved in order to recognize various poses and changing expressions.
Keyword: Self Organizing Map (SOM), Learning Vector Quantization (LVQ), K-fold cross validation, Haar wavelet, frontal face recognition