Judul: Pengembangan Model Berbasis Data Spasial untuk Perkiraan Potensi Hasil dan Produksi Kedelai Menggunakan SUCROS.SIM di Jawa Timur
Abstrak: Model simulasi potensi hasil dan produksi kedelai dapat digunakan untuk memperkirakan potensi hasil dan produksi kedelai nasional. Salah satu model simulasi untuk tanaman kedelai adalah SUCROS (Simple Universal Crops Growth Simulator). Hasil dari simulasi SUCROS.SIM berupa spreadsheet kurang menarik bagi pengguna yang awam tentang simulasi. Sistem informasi geografis berbasis web (Web GIS) dapat digunakan untuk menampilkan hasil simulasi dengan lebih menarik dan lebih mudah dipahami oleh pengguna. Web GIS memiliki beberapa kelebihan yaitu data terpusat, dapat diakses dimana saja, biaya lebih murah dan penggunaan lebih mudah. Dalam penelitian ini dikembangkan sebuah modul simulasi prediksi potensi hasil dan produksi kedelai berbasis SUCROS.SIM dengan studi kasus pada sentra produksi kedelai di Jawa Timur, yang divisualisasikan dengan Web GIS. Data penelitian meliputi data suhu udara harian (suhu minimum dan maksimum), radiasi surya tahun 2008-2012, data luas lahan kedelai di Jawa Timur tahun 2008-2012, peta tematik batas wilayah tahun 2010, data varietas kedelai yaitu varietas Wilis, Bromo, Galunggung, No 29, dan Argomulyo. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata potensi hasil kedelai dari model simulasi SUCROS.SIM di Jawa Timur sebesar 1.94 ton/ha. Tinggi rendahnya potensi hasil sangat dipengaruhi oleh fluktuasi suhu, radiasi, asimilat dan latitude. Akurasi model ditunjukkan dengan nilai RMSE sebesar 0.18-0.31, yang menunjukan bahwa perfoma pemodelan mempunyai tingkat akurasi yang tinggi dan nilai R2 sebesar 0.858-0.912 yang menunjukkan bahwa prediksi model baik dan handal. Model divisualisasikan dalam bentuk WebSIG yang mempunyai fitur utama yaitu peta sebaran potensi hasil kedelai dari setiap kabupaten di Jawa Timur, tabel potensi hasil, produksi dan senjang hasil kedelai, grafik potensi hasil, produksi dan senjang hasil kedelai tingkat kabupaten di Jawa Timur dan beberapa fungsi tambahan lain untuk explorasi peta.
Keyword: kedelai, potensi hasil, simulasi, sistem informasi geografis berbasis web, SUCROS.SIM

Judul: Penggunaan Model Simulasi untuk Menganalisis Produktivitas dan Kebutuhan Air Tanaman Kedelai di Kabupaten Banyuwangi
Abstrak: Tanaman kedelai merupakan salah satu komoditas tanaman yang sangat penting karena mengandung sumber protein nabati paling populer bagi masyarakat Indonesia. Namun, produksi kedelai lokal belum dapat memenuhi kebutuhan kedelai nasional mengakibatkan impor kedelai meningkat. Salah satu upaya yang dapat dilakukan yaitu penentuan waktu tanam yang tepat untuk mendapatkan produksi yang optimal. Analisis produktivitas tanaman kedelai dapat menggunakan model simulasi yang terdiri dari tiga submodel yaitu, pertumbuhan, perkembangan, dan neraca air. Data yang digunakan adalah data cuaca harian sebagai masukan model. Nilai perbandingan antara hasil model dengan data observasi lapang menunjukkan akurasi model sebesar 99% untuk wilayah Banyuwangi. Estimasi kebutuhan air tanaman kedelai memerlukan air sebesar 2,4-12 mm/hari dengan kebutuhan air terbanyak pada fase generatif. Produktivitas tanaman kedelai memiliki nilai tertinggi pada bulan November-Januari dan nilai terendah pada bulan Juli-September. Selain itu, model simulasi tanaman kedelai melakukan analisis terhadap perubahan iklim khususnya saat terjadi kenaikan suhu, penurunan produktivitas sebesar 2-12% dapat terjadi bila kenaikan suhu sebesar 0,7 ℃., Soybean is a very important crop commodity because it contains the most popular source of vegetable protein for Indonesians. However, local soybean production has not been able to meet national soybean needs, resulting in increased soybean imports. One of the efforts that can be done is determining the right planting time to get optimal production. Analysis of soybean plant productivity can use a simulation model which consists of three sub-models, which are, growth, development, and water balance. The data used are daily weather data as an input model. The comparison value between the model and the field observation data shows the model is 99% for Banyuwangi. Estimated water needs of soybean plants require water of 2,4-12 mm/day with the most water needs in the generative phase. Soybean productivity has the highest value in November-January and the lowest value in July-September. In addition, the soybean plant simulation model analyzes climate change, especially when there is an increase in temperature, a decrease in productivity of 2-12% can occur if the temperature increase is 0,7 ℃.
Keyword: Heat unit, Biomass, Evapotranspiration, Sub-model, Temperature rise

Judul: Removal of Hexavalent Chromium with Scrap Iron Filling.
Abstrak: Chromium is a transition element commonly found in the environment as trivalent and hexavalent forms. Apparently, the hexavalent form is much more toxic than the trivalent form. Textile wastewater treatment is required in order to prevent hexavalent chromium to contaminate the environment. The methods of this research consisted of effect of pH determination, effect of agitating rate determination, effect of agitating time determination, and effect of iron level determination; and its application in textile wastewater sample. The methods used in textile wastewater application are: determination of textile wastewater hexavalent chromium concentration, determination of textile wastewater hexavalent chromium concentration with standard addition method, and removal of hexavalent chromium in textile wastewater with scrap iron filling. Concentration of hexavalent chromium was determined using visible light spectrophotometry method. Optimum conditions of pH, agitating rate, iron amount, and agitating time obtained were pH 3, 450 rpm, 5 grams, and 10 minutes giving concentrations of hexavalent chromium 16.98 ppm, 15.96 ppm, 0.24 ppm, and 0.14 ppm, respectively. Iron filling could effectively remove hexavalent chromium ions from textile wastewater in a relatively short time. Absorbance of hexavalent chromium in textile coloring process wastewater after the addition of iron filling was 0.002, whereas in textile final wastewater was 0.000.
Keyword: