Judul: Karakteristik Populasi dan Preferensi Ekologis Kabesak (Acacia leucophloea) di Timor Barat, Nusa Tenggara Timur
Abstrak: Kabesak (Acacia leucophloea) merupakan tumbuhan dari famili Fabaceae, sub famili Mimosoidea. Kabesak mempunyai nilai ekonomi yang cukup tinggi bagi masyarakat Pulau Timor khususnya Timor bagian barat, masyarakat lokal memanfaatkan daun kabesak sebagai pakan ternak di musim kemarau dan kayu kabesak dimanfaatkan sebagai bahan bangunan dan meubel. Pemanfaatan kabesak oleh masyarakat cukup tinggi mengakibatkan penurunan populasi kabesak dan selama ini tumbuhan ini masih tumbuh secara liar dan belum dibudidayakan. Tujuan dari penelitian ini adalah mempertelakan struktur tegakan dan pola penyebaran tanaman kabesak di Pulau Timor barat dan memperoleh informasi tentang lingkungan fisik yang signifikan mendukung pertumbuhan kabesak. Penelitian mengenai kabesak di Timor barat dilakukan di 2 kabupaten yaitu Kabupaten Kupang dan Kabupaten Timor Tengah Selatan, penentuan lokasi berdasarkan tipe lahan dan ketinggian tempat. Analisis kelimpahan populasi dilakukan dengan perhitungan kerapatan, frekuensi, dominansi dan indeks nilai penting pada tiap tingkat pertumbuhan. Indeks keanekaragaman spesies digunakan pendekatan indeks keragaman (Shannon-Wiener), penyebaran spesies menggunakan indeks penyebaran morisita. Asosiasi antara spesies tumbuhan menggunakan tabel kontigensi dengan uji Chi-Square dan indeks Jaccard. Analisis faktor edafis yang paling mendukung kelimpahan kabesak menggunakan principal component analysis (PCA), sedangkan analisis faktor topografi yang mempengaruhi kelimpahan kabesak menggunakan analisis generalized linear model (GLM) Struktur tegakan kabesak pada lahan hutan sekunder, padang rumput dan atau semak belukar, dan kebun atau mamar berbentuk J terbalik, yang berarti regenerasi yang baik pada 3 tipe lahan berjalan dengan baik, sedangkan pada hutan primer permudaan kabesak sangat sedikit dibanding tingkat pohon yang berarti terdapat masalah dalam regenerasi kabesak. Kabesak pada lahan hutan primer berasosiasi positif dengan Ziziphus timorensis dan Ziziphus mauritiana, di hutan sekunder kabesak berasosiasi positif dengan Ziziphus timorensis, di lahan padang rumput dan atau semak belukar kabesak berasosiasi positif dengan Acacia nilotica dan berosiasi negatif dengan Cassia javanica dan Alstonia scholaris, sedangkan di lahan kebun kabesak berasosiasi negatif dengan Sterculia pentandra, Casuarina jungjuhniana dan Psidium eugeniafolia. Pola penyebaran kabesak mengikuti pola penyebaran mengelompok di hutan sekunder, kebun dan semak belukar dan atau padang rumput sedangkan di lahan hutan primer pola penyebaran kabesak mengikuti pola penyebaran seragam. Kabesak merupakan tanaman dataran rendah yang menyebar lebih dominan di bawah ketinggian 900 mdpl. Variabel tanah yang berpengaruh positif tertinggi terhadap kerapatan kabesak yaitu fraksi debu tanah dan Fosfor (P), sedangkan variabel tanah yang berpengaruh negatif tertinggi yaitu fraksi pasir dan natrium.
Keyword: asosiasi, preferensi ekologis, kabesak, struktur tegakan

Judul: Keragaan Karakteristik Biometrik Hutan Dipterocarpaceae Campuran di Kalimantan Timur
Abstrak: Ragam kondisi hutan primer dan hutan bekas tebangan menunjukkan adanya perbedaaan struktur, komposisi jenis, nilai potensi, tingkat mortalitas, alih tumbuh (ingrowth) dan pertumbuhan tegakan. Perkembangan pemodelan dinamika hutan dalam berbagai studi kuantitatif sering mengalami hambatan heterogenitas dan kompleksitas terhadap hutan itu sendiri (keragaman karakteristik tegakan dan variasi kondisi) dan keterbatasan atau ketiadaan data yang bersifat jangka panjang. Penelitian ini mencakup dimensi kuantitatif tegakan yang meliputi dimensi statis (nilai kuantitatif pada suatu waktu), dimensi dinamis (nilai kuantitatif yang mendeskripsikan fungsi waktu) dan dimesnsi spasial (nilai kuantitatif sebaran tutupan hutan) pada variasi kondisi tegakan di areal hutan alam produksi berdasarkan runtun waktu. Tujuan penelitian ini adalah mendapatkan metode untuk mengukur tingkat keterpulihan hutan Dipterocarpacea campuran setelahpenebangan menuju bentuk hutan alam primer yang tumbuh di tempat itu. Penelitian dilaksanakan si stasiun penelitian hutan Labanan yang terletak di Kabupaten Berau Propinsi Kalimantan Timur pada bukan Oktober 2012- April 2013. Desain plot penelitian berupa plot permanen yang dibangun pada tahun 1990, dengan ukuran plot 200 m x 200 m (4 ha) yang terbagi dalam 4 subplot dengan ukuran 100 m x 100 m (1 ha). Masing-masing subplot dibuat sub-plot berukuran 20 m x 72 m sebanyak 25 buah dengan 7 variasi kondisi hutan alam dengan total luas 72 ha. Pengukuran dimensi tegakan dan validasi data dilaksanakan secara periodik setiap dua tahun. Risalah perlakuan berupa variasi teknik penebangan (penebangan ramah lingkungan dengan limit diameter 50 cm/RIL 50, RIL 60 dan penebangan konvensional) dan variasi teknik pembebasan (sistematis dan berbasis pohon binaan)
Keyword: Dipterocarpaceae, Biometrik, Dimensi dinamis, Dimensi statis

Judul: Algorithm construction of HLI hash function
Abstrak: Cryptography is a study of mathematical techniques related to aspects of information security regarding on confidentiality, data integrity, entity authentication, and data origin authentication. Data integrity is a service, which is associated with the conversion of data carried out by unauthorized parties. To maintain data integrity, one can use hash functions. An hash function is a computationally efficient function to map an arbitrary length bitstring to a fixed length bitstring called as hash value. The use of hash function in maintaining the information integrity and authentication is in digital signatures, virus protection, and software distribution. Illustration of the hash function in the integrity and authentication of information that is emailed as follow. The sender sends the information and hash value to the recipient. If the hash value of the information is equal to the hash value that is sent by the sender, then information has not been changed. Otherwise the information has been changed. An hash function has two properties, one way and collision resistance. An hash function is called one way if it is computationally infeasible to find any input such that when given any hash value . Meanwhile an hash function is called collision resistant if it is computationally infeasible to find any two inputs where such that . The purpose of this study is to construct a HLI hash function algorithm, to analyze the speed and security of the hash functions as a results of construction. Furthermore, it is to compare it with SWIFFT. Hash function is constructed based on the result of algebraic operations on modular polynomial ringwith . Modular polynomial ring noted as is a set of all polynomials of degree at most with coefficients in . can be represented as a set of integer vector of modulo in dimension . So, it is simple to implement in a computer. In vector operations, is lattice . Furthermore, alattice that is defined from certain polynomial ring is called ideal lattice. HLI hash function is consists of addition and multiplication algorithm in the ring. Addition algorithm consists of sumation operations of modulo and multiplication consists of multiplication operations of modulo . Generally, algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addition operations of modulo . However, if the input is binary number then multiplication algorithm only consists of multiplication operation of modulo , so algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addtion operations of modulo . An hash function is secured if it has two properties, i.e., one way and collision resistance. HLI hash function hash is one way, it is following the proof of Micciancio. It is has collision resistant because of polynomial is irreducible over and monic. Moreover, it is proved that for every unit vector , the vector is small vector. If the input of hash function is a binary number then HLI hash function only involves addition operations of modulo . So the time that used almost same with SWIFFT. The excellence of HLI hash function is the key size smaller than SWIFFT. This effect on
Keyword: hash function, modular polynomial ring, lattice