Judul: Pemodelan Multilevel Dan Analisis Data Panel Pada Penelitian Pendidikan (Studi Kasus: Data Ujian Nasional Sma Di Jawa Barat).
Abstrak: Lingkungan merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi pembentukan dan perkembangan karakteristik individu. Secara umum, lingkungan dan individu memiliki stuktur berjenjang (hierarchy), dengan individu sebagai level terendah yang tersarang pada lingkungan sebagai level tertinggi. Dalam penelitian pendidikan seringkali ditemui data struktur berjenjang. Salah satu contoh data penelitian pendidikan yang ditemukan adalah rata-rata skor Ujian Nasional (UN) pada setiap sekolah yang tersarang pada karakteristik wilayah kabupaten/kota. Struktur data berjenjang untuk data ini terdiri dari dua level, dengan level 1 adalah sekolah dan level 2 adalah kabupaten/kota. Untuk menganalisis stuktur data berjenjang ini dapat dilakukan dengan pemodelan multilevel. Selain itu dengan pelaksanaan UN yang bersifat terus menerus setiap tahun sebagai proses evaluasi maka data cross-section yang diperoleh juga dapat digabungkan dengan data time-series, sehingga data tersebut menjadi data panel. Tujuan penelitian ini adalah memodelkan rata-rata skor UN di Jawa Barat dengan pemodelan multilevel dan data panel yang memperhatikan level kabupaten/kota dan mengindentifikasi faktor-faktor yang berpengaruh terhadap rata-rata skor UN di Jawa Barat dengan pemodelan multilevel dan data panel tersebut. Studi kasus yang dievaluasi dalam penelitian ini adalah rata-rata skor UN SMA untuk dua jurusan yaitu Ilmu Pengetahuan Alam (IPA) dan Ilmu Pengetahuan Sosial (IPS) di Jawa Barat tahun 2011-2014. Data yang digunakan sebagai peubah respon yaitu rata-rata skor UN SMA Negeri, peubah bebas level sekolah adalah delapan komponen Standar Nasional Pendidikan (SNP) (standar isi, standar proses, standar kompetensi kelulusan, pendidik dan kependidikan, standar sarana, pengelolaan, standar pembiayaan, standar penilaian) dan rata-rata skor Ujian Sekolah (US). Adapun peubah penjelas pada level kabupaten/kota adalah pengeluaran per-kapita di Jawa Barat tahun 2011-2014, indeks pembangunan manusia (IPM), dan produk domestik regional bruto (PDRB). Beberapa peubah penjelas pada kasus ini tidak saling bebas sehingga untuk mengatasinya dilakukan dengan analisis komponen utama. Model yang dikembangkan terdiri dari pemodelan dengan memperhatikan pengaruh sekolah, pemodelan dengan memperhatikan pengaruh sekolah dan waktu, pemodelan multilevel dengan memperhatikan peubah penjelas pada kabupaten/kota dan serta pemodelan multilevel tanpa memperhatikan peubah penjelas pada kabupaten/kota. Penentuan model terbaik dari keempat pemodelan tersebut dilakukan dengan uji kebaikan model dan pengecekan asumsi. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini menunjukkan bahwa pemodelan multilevel dengan sekolah yang tersarang pada kabupaten/kota dan ditambah pengaruh waktu yang berulang dapat menangkap keragaman di setiap sekolah. Dalam mengevaluasi peubah-peubah penjelas yang berkontribusi dalam meningkatkan rata-rata skor UN diperoleh hasil bahwa untuk jurusan IPA dan IPS semua peubah penjelas pada level sekolah dan level kabupaten/kota berpengaruh nyata terhadap rata-rata skor UN.
Keyword: struktur data berjenjang, pemodelan multilevel, data panel, UN

Judul: Multivariate Multilevel Modelling to Assess Factors Affecting the Quality of VHS in South Sulawesi Province
Abstrak: Pemodelan multilevel merupakan salah satu teknik statistika yang bertujuan untuk menganalisis struktur data berhirarki. Dalam beberapa kasus penelitian jumlah peubah respon dalam analisis regresi terdapat lebih dari satu peubah respon, dalam analisis regresi disebut regresi peubah respon ganda/Multivariate Regression. Salah satu metode statistika yang dapat digunakan pada struktur data berhirarki dengan peubah respon lebih dari satu dan antar peubah respon saling berkorelasi adalah analisis multilevel peubah ganda/ Multivariate Multilevel Modelling (MVMM). Penelitian ini menganalisis karakteristik data mutu Sekolah Menengah Kejuruan (SMK). Karakteristik data SMK cenderung sama dalam kabupaten dan berbeda antarkabupaten mengindikasikan struktur data berhirarki dengan SMK sebagai level terendah tersarang dalam level tertinggi yaitu kabupaten. Mutu SMK dipengaruhi oleh faktor internal sekolah yang mencerminkan karakteristik sekolah misalnya, jumlah peserta didik/siswa, kecukupan guru, persentase lulusan siswa, jumlah rombongan belajar/rombel, jumlah tenaga administrasi, dan kelengkapan sarana dan prasarana sekolah (Permendikbud Nomor 34 tahun 2018). Selain itu, Mutu SMK dipengaruhi oleh faktor eksternal sekolah yaitu lokasi sekolah berada, lingkungan masyarakat, indikator ekonomi daerah, daya serap lulusan SMK di dunia usaha/industri, tingkat pengangguran SMK, dan kebijakan pemerintah daerah. Faktor internal dapat diukur pada level sekolah dan faktor eksternal diukur pada level kabupaten/kota, sehingga data yang diperoleh berstruktur hirarki. Apabila pengaruh kabupaten/kota diabaikan, dapat menyebabkan munculnya heteroskedastisitas dalam galat, sehingga lebih tepat digunakan analisis multilevel dibandingkan analisis regresi berganda. Tujuan penelitian ini adalah memodelkan rata-rata nilai UN dan skor Akreditasi SMK di Sulawesi Selatan dengan pemodelan multilevel peubah ganda dan mengidentifikasi peubah-peubah yang memengaruhi mutu SMK. Data yang digunakan sebagai peubah respon yaitu rata-rata skor UN dan skor Akreditasi SMK, struktur efek tetap pada level sekolah yaitu peubah penjelas persentase lulusan per jumlah siswa, rasio jumlah siswa per rombongan belajar/rombel, rasio jumlah guru per jumlah siswa, persentase guru yang bersertifikasi, rasio jumlah siswa per jumlah toilet/WC, rasio ketersediaan laboratorium, dan rasio ketersediaan ruang penunjang. Sementara struktur efek tetap pada level kabupaten/kota yaitu peubah tingkat partisipasi angkatan kerja, persentase kemiskinan, angka partisipasi murni, dan PDRB. Pada masing-masing peubah penjelas level kabupaten terdiri dari empat tahun yaitu tahun 2018 sampai 2021 yang merupakan struktur data tahun jamak (multi years) sehingga dimensi struktur data peubah yang digunakan menjadi kompleks sehingga untuk mengatasinya dilakukan dengan analisis komponen utama (AKU). Proses pendugaan parameter dilakukan dengan metode maksimum likelihood. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemodelan multilevel peubah ganda dua level dengan intersep acak lebih baik dari model multilevel peubah ganda satu level berdasarkan nilai Deviance Information Criterion (DIC) terkecil. Hasil penelitian ditunjukkan bahwa secara simultan pada taraf nyata 5% menghasilkan faktor internal dan faktor eksternal sekolah secara signifikan memengaruhi mutu SMK di Provinsi Sulawesi Selatan. Faktor internal pada level sekolah antara lain persentase guru bersertifikasi, rasio jumlah siswa per rombel, rasio jumlah siswa per jumlah WC, rasio ketersediaan laboratorium, dan rasio ketersediaan ruang penunjang. Sementara faktor eksternal pada level kabupaten/kota yang berpengaruh antara lain persentase kemiskinan, dan PDRB., Multilevel modelling is one of the statistical techniques that aim to analyze hierarchical data structures. In some research cases, the number of responses variable in regression analysis, there is more than one response variable; in regression analysis, it is called Multivariate Regression. One statistical method
Keyword: hierarchy, vocational high school, multivariate multilevel, random effect, hirarki, SMK

Judul: Ornithonyssus Bursa (Berlese, 1888) Famili Macronyssidae yang Menyerang Unggas Dan Penaggulangannnya
Abstrak: Ornithonyssus bursa adalah tungau penghisap darah pada unggas di daerah tropis dan subtropis. Tungau ini relatif kecil, dengan panjang tubuh antara 700-1000 mikron dan lebarnya 250-490 mikron. Tubuhnya bulat berwarna coklat kekuningan sebelum menghisap darh dan berwarna merah setelah menghisap darah dari induk semangnya.
Keyword: