Judul: Prediksi Perbaikan Layanan Menggunakan Metode Analisis Bertahan (Survival Analysis) (Studi Kasus PT. Mitra Nasional Kualitas)
Abstrak: Pelanggan adalah aset yang penting dari sebuah perusahaan. Suatu bisnis tidak mungkin bertahan tanpa pelanggan yang puas dan tetap setia. Hal ini yang menyebabkan suatu perusahaan ylu merencanakan dan menggunakan strategi yang jelas untuk menangani pelanggan (Tsiptsis dan Chorianopoulos, 2009), Strategi untuk membangun hubungan dengan pelanggan menggunakan najemen hubungan pelanggan (Customer Relationship Management) atau biasa disebut CRM. stomer Relationship Management (CRM) didefinisikan dalam empat kerangka elemen sederhana: wow, target, sell, service (Rygielski et al., 2002). Perusahaan perlu mengenal pelanggan dengan baik now). Pengetahuan tentang pelanggan digunakan untuk menargetkan pelanggan yang paling enguntungkan (target). CRM membangun cara menawarkan produk ke pelanggan (sell). Selain itu a menahan pelanggan dengan memberikan pelayanan yang baik bagi pelanggan (service). Kerangka terakhir CRM menunjukkan pelayanan merupakan bagian penting untuk membina bungan dengan pelanggan. Pelayanan yang tepat kepada setiap pelanggan dapat meningkatkan kepuasan pelanggan. puasan pelanggan terhadap perusahaan berdasarkan atas evaluasi pelanggan terhadap pelayanan ang telah diberikan oleh perusahaan. Pelanggan yang puas dapat meningkatkan tingkat bertahannya langgan dengan perusahaan atau disebut retensi pelanggan. Retensi pelanggan memiliki dampak ang signifikan bagi perusahaan. Peningkatan retensi dapat meningkatkan nilai perusahaan sebesar 1% (Gupta et al., 2004). Kebutuhan pelanggan dapat berubah-ubah sesuai keadaan pasar yang terus berubah. Layanan yang diberikan perusahaan perlu terus diperbaiki agar dapat sesuai dengan kebutuhan pelanggan. Hal ini menyebabkan perlu dievaluasi pelayanan yang telah dilakukan dengan memprediksi kapan perlu dilakukan perbaikan layanan. Prediksi kapan perusahaan perlu khawatir dan memperbaiki layanan dapat dilakukan dengan metode analisis bertahan (survival analysis). Survival analysis memberitahukan kapan mulai perlu mengkhawatirkan pelanggan melakukan hal yang penting seperti mengakhiri hubungan dengan perusahaaan (Berry dan Linoff, 2004). Tujuan penelitian ini diantaranya menilai variabel layanan yang dianggap penting olch pelanggan. Selain itu, memprediksi perlunya dilakukan perbaikan layanan berdasar komponen Survival analysis yaitu retention curve, hazard curve dan survival curve. Bogor Peningkatan kepuasan pelanggan dapat meningkatkan loyalitas pelanggan dengan perusahaan. Berdasarkan hal tersebut, perusahaan perlu mengetahui variabel-variabel layanan yang diinginkan Och pelanggan. Sampel pelanggan PT. Mitra Nasional Kualitas menilai variabel layanan kehandalan dengan total penilaian 80 sedangkan jaminan mendapat 76,25. Sesuai skala penilaian yang telah Litentukan, kehandalan dan jaminan dinilai sangat penting sehingga pelanggan menginginkan atribut Wanan pada variabel ini dilakukan dengan baik. Agricultura Setiap variabel layanan diwakili oleh beberapa atribut pelayanan. Atribut pelayanan pada ariabel layanan kehandalan yang dianggap sangat penting yaitu ketepatan waktu pengiriman, cepatan tanggapan atas pemesanan, dan kesesuaian jenis produk yang dikirim dengan yang dipesan. ariabel layanan jaminan memiliki atribut pelayanan yang dianggap sangat penting yaitu kualitas orang ketika sampai di tujuan dan kenyamanan bertransaksi…dst
Keyword: Customer Relationship Management, Survival Analysis, Service Variable

Judul: Implementasi Perbaikan Layanan Menggunakan Metode Analisis Bertahan (Survival Analysis) Pada PT Mitra Nasional Kualitas
Abstrak: Keeping customer satisfaction are important thing to maintain customer loyalty by implementing Customer Relationship Management (CRM). CRM is the main objective to improve customer retention through improved customer satisfaction. Provide appropriate services to gain customer satisfaction. Given appropriate services based on customer ratings of the importance of the level of service variables. In addition, service evaluation is done by applying the method of survival analysis, information on the decline gets customer satisfaction based on customer retention. The purpose of this study was to assess the variables that are important to customer service. Then, the implementation needed to build a recovery service is based on the 4P's of marketing aspects of the company. Research at the National Quality Partners, Ltd. Jakarta, show resulting in customers assess the reliability and security attributes of the service is very important variable. Decline in retention rates and survival rates as well as the slope indicates the level of danger that companies need to do a recovery service. recovery services performed by approaching the 4P's of marketing with services variables that are considered important. then be sorted by priority service which should be rectified by the company using the Analysis Hierarchy Process (AHP).
Keyword: 

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: