Judul: Higienitas Makanan dalam Ekowisata Kuliner di Kabupaten Kuningan
Abstrak: Kabupaten Kuningan merupakan salah satu daerah tujuan wisata yang sedang berkembang di Jawa Barat. Wisatawan harus mendapatkan jaminan higienitas makanan yang dikonsumsi maupun oleh-oleh yang dibelinya. Penelitian dilakukan di Kuningan pada Mei-Juli 2015, bertujuan untuk mempelajari pengetahuan wisatawan tentang higiene, sikap wisatawan dalam pemilihan tempat makan, persepsi wisatawan terhadap kuliner khas Kuningan, higienitas di produsen oleh-oleh khas yang belum memiliki nomor P-IRT (non P-IRT). Responden wisatawan dipilih secara acak sebanyak 100 orang yang diminta untuk mengisi kuisioner, sedangkan responden para penyedia kuliner (produsen non PIRT dan rumah makan) dipilih berdasarkan dokumentasi dari Dinas Pariwisata dan Dinas Perdagangan. Penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif. Fokus penelitian adalah : a) pengetahuan wisatawan terhadap higiene, b) sikap wisatawan dalam pemilihan tempat makan, c) persepsi wisatawan terhadap kuliner khas Kuningan, d) higienitas rumah makan, e) higienitas produsen kuliner khas Kuningan yang belum memiliki nomor P-IRT (non P-IRT), f) higienitas rumah makan, g) pengembangan wisata kuliner Kuningan dan h) usulan program. Data responden yang dikumpulkan terdiri dari data primer dan data sekunder. Data responden dianalisis secara Likert dan dideskripsikan secara kualitatif, beberapa dianalisis statistik (Chi-square dan Kruskall wallis) dan selanjutnya dilakukan analisis SWOT. Hasil penelitian menunjukkan bahwa wisatawan telah memiliki pengetahuan yang baik tentang higiene serta menerapkannya dalam pemilihan tempat makan. Kuliner khas Kuningan umumnya dinilai unik, langka, citra rasanya enak, memiliki fungsi sosial, akses untuk mendapatkannya mudah dan bukan merupakan kuliner musiman. Keterampilan membuat kuliner diperoleh produsen secara temurun dan terkonsentrasi di kampung/desa tertentu namun masih dalam kondisi yang kurang dalam hal higiene. Kendala produsen kuliner non P-IRT dalam implementasi aspek higiene adalah kurangnya modal sehingga sarana dan kegiatan yang dilakukan masih banyak yang negatif bagi higiene. Beberapa faktor negatif bagi higiene adalah lingkungan, bangunan, fasilitas kebersihan, peralatan kebersihan, pengendalian hama, ruang produksi, cara membungkus, dan personal higiene. Higienitas rumah makan yang terdapat di Kuningan sudah memiliki beberapa faktor positif terhadap higiene. Hasil analisis SWOT menunjukkan diperlukannya upaya pemberdayaan oleh pemerintah dan peningkatan nilai investasi dalam pengembangan ekowisata kuliner di Kuningan. Penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi secara langsung terhadap pengembangan ekowisata kuliner yang higiene serta membangun kampung wisata kuliner sebagai ikon wisata kuliner di kabupaten Kuningan.
Keyword: Kuningan, higiene, persepsi, produsen non-PIRT, pengembangan

Judul: Analisis daya saing pariwisata  kabupaten Kuningan : pendekatan porter's diamond
Abstrak: Peningkatan pariwisata secara optimal ditujukan untuk meningkatkan pendapatan nasional maupun daerah dalam rangka meningkatkan kesejahteraan dan kemakmuran rakyat, memperluas lapangan kerja, mendorong pembangunan daerah, memperkenalkan dan mendayagunakan obyek dan daya tarik wisata di suatu daerah wisata. Dalam rangka memicu pertumbuhan ekonomi suatu wilayah, strategi yang paling efektif dilakukan adalah mendorong pertumbuhan sektorsektor yang memiliki peran dominan terhadap perekonomian di wilayah bersangkutan. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui daya saing pariwisata Kabupaten Kuningan terhadap daerah-daerah di sekitar Kabupaten Kuningan dan juga seluruh kabupaten/kota di Jawa Barat agar dapat mengetahui sejauh mana potensi sektor pariwisata yang dimiliki oleh Kabupaten Kuningan sehingga akan lebih memudahkan para pembuat keputusan untuk melakukan kebijakan yang dapat meningkatkan sektor pariwisata di Kabupaten Kuningan untuk jangka pendek maupun jangka panjang.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm