Judul: Analisis Permintaan Impor Minyak Kelapa Sawit Indonesia Di Eropa 4
Abstrak: Indonesia merupakan salah satu negara penghasil minyak kelapa sawit di dunia. Produksi minyak kelapa sawit yang sangat tinggi menjadikan Indonesia sebagai negara produsen utama minyak kelapa sawit dunia. Salah satu mitra utama perdagangan kelapa sawit Indonesia adalah negara-negara di kawasan Uni Eropa. Empat negara importir terbesar minyak kelapa sawit di Uni Eropa meliputi Belanda, Italia, Spanyol, dan Jerman, yang selanjutnya dalam penelitian ini disebut Eropa 4. Adanya peningkatan permintaan produk makanan dan kosmetik yang menggunakan bahan baku minyak kelapa sawit serta kebijakan Uni Eropa terkait penggunaan sumberdaya terbarukan sebesar 20 persen untuk energi dan setidaknya 10 persen untuk bahan bakar dengan target capaian tahun 2020 di kawasan Uni Eropa semakin mendorong peningkatan kebutuhan minyak kelapa sawit di Eropa 4. Peluang tersebut menjadi faktor pendorong bagi banyak negara untuk memasok minyak kelapa sawit ke Eropa 4. Salah satu produsen minyak kelapa sawit lain yang ikut bersaing dalam memasok minyak kelapa sawit ke Eropa 4 dan juga merupakan pesaing kuat Indonesia yaitu Malaysia. Adanya persaingan dengan Malaysia menyebabkan impor minyak kelapa sawit Indonesia di Eropa 4 cenderung fluktuatif. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah (1) menganalisis tingkat persaingan minyak kelapa sawit Indonesia dan Malaysia di Eropa 4; (2) menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan minyak kelapa sawit Indonesia di Eropa 4. Pendekatan model almost ideal demand system (AIDS) digunakan untuk menjawab mengenai tujuan tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa minyak kelapa sawit Indonesia dan Malaysia bersaing di Eropa 4 dimana Indonesia memiliki pangsa pasar yang lebih besar di Italia, Spanyol, dan Jerman, sementara Malaysia memiliki pangsa pasar yang lebih besar di Belanda. Faktor-faktor yang berpengaruh terhadap permintaan minyak kelapa sawit Indonesia di Belanda adalah harga minyak kelapa sawit Indonesia, harga minyak kelapa Malaysia, total nilai impor, nilai tukar riil, dan jumlah populasi di Belanda. Faktor-faktor yang berpengaruh terhadap permintaan minyak kelapa sawit Indonesia di Italia adalah harga minyak kelapa sawit Malaysia, total nilai impor, jumlah populasi di Italia, dan total impor minyak kelapa sawit tahun sebelumnya. Faktor-faktor yang berpengaruh terhadap permintaan minyak kelapa sawit Indonesia di Spanyol adalah harga minyak zaitun. Sementara Faktor-faktor yang berpengaruh terhadap permintaan minyak kelapa sawit Indonesia di Jerman adalah total nilai impor.
Keyword: AIDS, Eropa 4, minyak kelapa sawit, permintaan impor

Judul: Analisis Persaingan Minyak Kelapa (Crude Coconut Oil) Indonesia di Pasar Internasional
Abstrak: Indonesia merupakan negara produsen terbesar kelapa dunia. Produksi kelapa yang sangat tinggi menjadikan Indonesia sebagai salah satu negara pengekspor minyak kelapa dunia. Mitra dagang minyak kelapa Indonesia merupakan negaranegara yang mengembangkan produk turunan kelapa, seperti Amerika Serikat, Belanda, dan Jerman. Saat ini, minyak kelapa banyak dibutuhkan diberbagai bidang industri, seperti industri makanan, obat-obatan, dan kosmetik. Peluang tersebut mendorong negara eksportir minyak kelapa untuk memasok minyak kelapa di pasar internasional. Negara lain yang ikut bersaing dalam memasok minyak kelapa di pasar internasional dan juga merupakan pesaing kuat dari Indonesia adalah Filipina dan Malaysia. Adanya persaingan diantara ketiga negara tersebut menyebabkan impor minyak kelapa Indonesia di pasar Amerika Serikat, Belanda, dan Jerman cenderung fluktuatif. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah (1) Menganalisis posisi minyak kelapa Indonesia di pasar internasional; (2) Menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi pangsa permintaan minyak kelapa Indonesia, Filipina, dan Malaysia di pasar internasional; (3) Menganalisis tingkat persaingan minyak kelapa Indonesia dengan negara pesaingnya di pasar internasional. Adapun metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode Almost Ideal Demand System (AIDS), dengan menggunakan data time series selama 26 tahun dengan kode komoditas SITC Rev. 2 4243 (Coconut (copra) oil) Hasil penelitian menunjukkan bahwa Indonesia menempati posisi kedua sebagai pemasok minyak kelapa di pasar Amerika Serikat, Belanda, dan Jerman. Sementara untuk faktor-faktor yang memengaruhi pangsa permintaan, harga Malaysia cenderung memengaruhi pangsa permintaan Indonesia di pasar Amerika Serikat dan Belanda, sedangkan di pasar Jerman dipengaruhi oleh GDP dan harga minyakbumi. Sementara untuk Filipina di pasar Amerika dan Belanda cenderung dipengaruhi oleh harga Malaysia, total nilai impor, nilai tukar dan populasi, dan harga minyak kelapa dari rest of world dan harga minyak kelapa Malaysia cenderung berpengaruh di pasar Amerika dan Jerman. Sementara untuk negara Malaysia di pasar Amerika dan Belanda cenderung dipengaruhi oleh harga minyak kelapa Indonesia dan Filipina di pasar Amerika Serikat dan Belanda. Sementara di pasar Jerman dipengaruhi oleh populasi Jerman. Minyak kelapa Indonesia bersaing di pasar internasional, terutama di pasar Amerika dan Jerman. Indonesia bersaing dengan Filipina dikedua pasar tersebut yang ditunjukkan dengan nilai elastisitas harga silang yang positif. Sementara ekspor minyak kelapa Indonesia berpeluang ditingkatkan di pasar Belanda dan Jerman karena elastisitas harga sendiri di pasar Belanda bernilai positif dan elastisitas pengeluaran di pasar Jerman bernilai paling besar diantara negara eksportir lainnya.
Keyword: AIDS, elastisitas, minyak kelapa, permintaan impor, persaingan

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak