Judul: Sistem Absensi Berbasis RFID Menggunakan Raspberry.
Abstrak: Absensi dalam suatu instansi merupakan salah satu aspek dalam pengelolaan sumber daya manusia. Informasi yang akurat dan terperinci mengenai kehadiran karyawan dapat menentukan prestasi kerja, gaji, produktivitas, atau kemajuan instansi secara umum. Dalam perkembangannya, sistem pencatatan absensi karyawan dapat dikategorikan menjadi dua yaitu secara manual dan otomatis menggunakan mesin. Untuk mendapatkan sistem yang akurat dan praktis diperlukan teknologi modern, salah satunya adalah RFID dan Raspberry Pi. Teknologi RFID merupakan salah satu contoh dari sistem otomatis yang berkaitan dengan identifikasi. Ukuran Raspberry Pi tergolong kecil dan dapat dibeli dengan harga yang terjangkau. Oleh karena itu dengan teknologi RFID dan Raspberry Pi diharapkan dapat membuat sistem absen yang terintegrasi dengan aplikasi web sehingga memudahkan pengelolaan dan penyediaan data serta bekerja secara efisien. Hasil yang didapat dari penelitian ini menunjukkan penggunaan RFID sebagai modul absen dan Rasbperry Pi sebagai server lokal memudahkan rekapitulasi data pada sistem absensi.
Keyword: Raspberry Pi, RFID, sistem absensi

Judul: Sistem Keamanan Parkir Berbasis RFID dan Standar Nirkabel IEEE 802.11b/g Menggunakan Raspberry Pi
Abstrak: Jumlah kendaraan bermotor meningkat setiap tahunnya dan juga tempat parkir. Area parkir dan pengelolaan yang tidak tepat dapat menyebabkan pencurian kendaraan bermotor. Penelitian ini mengusulkan suatu sistem manajemen keamanan parkir yang dapat membantu untuk mengurangi pencurian kendaraan bermotor. Sistem ini terdiri atas sebuah gerbang yang dikendalikan oleh komputer, radio frequency identification (RFID), dan aplikasi berbasis web yang terhubung ke tempat parkir melalui standar nirkabel IEEE 802.11b/g. Setiap pengendara harus memiliki kartu RFID untuk memasuki tempat parkir. Pengendara akan mendekatkan kartu pada RFID card reader dan sistem akan mencatat semua kegiatan. Sistem ini menggunakan Raspberry Pi Model B sebagai pengganti desktop komputer untuk mencatat dan memantau kegiatan pengendara. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat diandalkan dengan akurasi 100% dan waktu proses rata-rata 6.12 detik. Seluruh sistem dapat bekerja dengan baik dalam kondisi yang mungkin terjadi pada empat skenario pengujian, yaitu: pengujian pembacaan kartu RFID, pegujian posisi kartu RFID, pegujian waktu respon, dan pengujian akurasi/kehandalan.
Keyword: IEEE 802.11b/g, Raspberry Pi, RFID, Vehicle parking system, Manajemen keamanan, Parkir, Radio frequency identification, Nirkabel IEEE

Judul: Insecticidal Activity of Essential Oils Leaves of Cinnamomum spp. (Lauraceae) against Crocidolomia pavonana and Their Phytotoxicity on Broccoli Seedlings
Abstrak: Essential oils from leaves of 13 species of Cinnamomum were tested for their insecticidal activity on the cabbage head caterpillar Crocidolomia pavonana with leaf immerse method. The results showed that the treatment with 1% (w/v) essential oils leaves of C. celebicum, C. multiflorum, C. sintoc, and C. verum caused 21.45, 93.65, 60.30, and 76.10% mortality, respectively. Based on the results of phytotoxicity and insecticidal activity tests, C. multiflorum oil was further tested at 6 concentration levels. In all treatments, larval mortality has occurred at 24 hours after treatment (HAT) and increased at 48 HAT. LC50 of C. multiflorum oil at 24 and 48 HAT was 0.504 and 0.396%, respectively. The treatment with C. multiflorum oil at ≤0.31% did not inhibit the development of C. pavonana larvae. Determination of the chemical constituents of Cinnamomum oils were carried out by gas chromatography-mass spectrometry (GCMS). Totally, 345 compounds were identified. Methyleugenol constituted the main component (49.4%) of leaf essential oil of C. multiflorum and was assumed to be responsible for the insecticidal activity of the oil against C. pavonana larvae. LC50 of pure methyleugenol obtained at 0.365% (48 HAT) and 0.363% (72 HAT). The results showed that C. multiflorum was more effective with LC50 value equivalent to methyleugenol content of 0.32% (24 HAT) and 0.24% (48 HAT).
Keyword: