Judul: Constraint Based-Sequential Pattern Mining pada Data Sekuens Titik Panas Wilayah Sumatra
Abstrak: Kebakaran lahan gambut kerap terjadi dan menimbulkan banyak kerugian salah satunya kabut asap. Kabut asap dapat menyebabkan dampak negatif seperti infeksi saluran pernapasan. Titik panas adalah salah satu indikator kebakaran lahan gambut. Penelitian ini menghasilkan informasi data sekuens titik panas yang diharapkan dapat membantu pihak yang berwenang melakukan tindakan preventif terjadinya kebakaran. Data yang digunakan adalah data titik panas wilayah Sumatra tahun 2014 dan 2015. Metode yang digunakan adalah Constraint Based-Sequential Pattern Mining menggunakan algoritme Hirate Yamana. Penelitian sebelumnya berhasil menemukan indikator kuat terjadinya kebakaran hutan berdasarkan pola sekuensial kemunculan titik panas namun masih membutuhkan tahap post-processing. Penelitian ini menggunakan time constraint (minimum and maximum whole interval) dan gap constraint (minimum and maximum time interval) untuk mendapatkan sekuens titik panas dalam selang waktu 2-3 hari sehingga memudahkan tahap post-processing. Proses analisis dilakukan dengan melihat persentase sekuens yang sama pada algoritme Hirate-Yamana terhadap PrefixSpan dan SPADE. Hasil menunjukkan algoritme Hirate Yamana telah mencakup seluruh sekuens dengan rentang 2-3 hari sebesar 100% dari sekuens hasil algoritme PrefixSpan dan SPADE untuk sekuens dengan panjang 2 item.
Keyword: Constraint Based-Sequential Pattern Mining, SPMF, Hirate-Yamana

Judul: Aplikasi Sequential Pattern Mining pada Data Titik Panas di Lahan Gambut Sumatra dan Kalimantan.
Abstrak: Salah satu bentuk penanggulangan terhadap bencana kebakaran hutan dan lahan adalah melakukan pemantauan titik panas menggunakan data pola sekuens. Data pola sekuens titik panas dapat diperoleh menggunakan teknik data mining. Penelitian sebelumnya telah membangun aplikasi visualisasi pola sekuens titik panas menggunakan framework Shiny, namun aplikasi tersebut hanya dapat membangkitkan data pola sekuens secara manual. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun modul sequential pattern mining menggunakan framework Shiny dan mengintegrasikan modul sequential pattern mining dengan aplikasi visualisasi sekuens titik panas yang dihasilkan dari hasil penelitian sebelumnya. Data yang digunakan adalah data titik panas pada lahan gambut Sumatra dan Kalimantan tahun 2014 dan 2015. Penelitian ini menggunakan metode sequential pattern mining dan menerapkan algoritme SPADE. Pola sekuens yang dihasilkan dengan menggunakan minimum support 0.01 dan rentang antara 2 hingga 5 hari berjumlah 71 sekuens di Sumatra dan 9 sekuens di Kalimantan. Aplikasi ini memiliki dua modul utama yaitu modul SPADE dan modul visualisasi. Penelitian ini bermanfaat untuk menganalisis pola sekuens serta mendapatkan visualisasi sebaran pola sekuens melalui peta gambut di pulau Sumatra dan Kalimantan.
Keyword: R, sequential pattern mining, Shiny, SPADE, titik panas

Judul: Karakteritsik kimia dan organoleptik tablet effervescent putih telur bersitarasa lemon dengan konsentrasi effervescent mix yang berbeda
Abstrak: Egg is an animal origin food product which has high nutritional value especially protein. Cholesterol content of eggs is only found in egg yolk, on the other hand albumen does not countain cholesterol at all but high content of protein, so it can be used as a free cholesterol-protein sources. The application of albumen as egg instant drink effervescent tablet can be an alternative of protein source for people who need free-cholesterol diet. It can also become an egg product diversification.
Keyword: