Judul: Implementasi High Order Fuzzy Time Series Berdasarkan Pi-Sigma Neural Network (Studi Kasus: Estimasi Harga Penutupan IHSG)
Abstrak: Indeks harga saham gabungan (IHSG) merupakan salah satu barometer penting dalam investasi, sehingga estimasi IHSG menjadi pertimbangan krusial dalam pengambilan keputusan investasi. Fuzzy time series (FTS) merupakan model berbasis machine learning dengan pendekatan data-driven yang dapat digunakan untuk estimasi data saham. Pi-Sigma neural network (PSNN) dikombinasikan pada pembentukan model FTS untuk meningkatkan performa dengan kompleksitas rendah, yang memungkinkan penyederhanaan dalam pengaturan parameter model. PSNN membutuhkan metode pembelajaran untuk melatih model, metode yang digunakan adalah particle swarm optimization. Pengaturan parameter model dilakukan melalui penyesuaian pada orde FTS dari 2 sampai 5 dengan kenaikan sebesar 1, orde PSNN dari 2 sampai 5 dengan kenaikan sebesar 1, serta panjang interval partisi (l) pada himpunan fuzzy dari 10 sampai 50 dengan kenaikan sebesar 10 untuk mendapatkan model terbaik selama proses pelatihan. Hasil pelatihan dan pengujian menunjukkan konsistensi yang baik pada model, tanpa adanya penurunan performa yang signifikan. Performa terbaik berdasarkan nilai RMSE dan MAPE didapatkan ketika orde FTS adalah 4, orde PSNN adalah 3, panjang interval (l) adalah 10, dengan nilai RMSE sebesar 55.3083 dan MAPE sebesar 0.6242 persen., The Jakarta Composite Index (JCI) serves as a significant barometer in investments such that the estimation of JCI is a crucial consideration in investment decision-making. Fuzzy time series (FTS) is a data-driven machine learning model used for stock data estimation. To enhance performance of the model with low complexity and simplify parameter adjustments, Pi-Sigma neural network (PSNN) is integrated into the FTS model formation. PSNN requires a learning method to train the model, which employs particle swarm optimization. The parameter tuning of the model involves adjusting the FTS order from 2 to 5 with an increment of 1, the PSNN order from 2 to 5 with an increment of 1, and the length of fuzzy set partition (l) from 10 to 50 with an increment of 10 to obtain the optimal model during the training process. The training and testing result exhibits good consistency in the model, with no significant performance degradation. The best performance, based on RMSE and MAPE values, is achieved when the FTS order is 4, the PSNN order is 3, and the interval length (l) is 10, resulting in an RMSE value of 55.3083 and a MAPE value of 0.6242 percent.
Keyword: estimation, high order fuzzy time series, JCI close price, particle swarm  optimization, pi-sigma neural network

Judul: Peramalan Indeks Harga Saham Gabugan dengan Metode Deret Waktu Fuzzy Berbasis Rerata
Abstrak: Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) adalah suatu nilai yang menggambarkan kinerja gabungan saham-saham yang tercatat pada Bursa Efek Indonesia. Data IHSG merupakan data deret waktu yang dapat dicatat dalam format harian. Data IHSG dapat digunakan investor dalam membuat keputusan untuk membeli, menahan atau menjual saham yang dimilikinya. Oleh karena peran penting data IHSG, maka perlu dilakukan peramalan. Metode peramalan yang tepat akan menghasilkan nilai prediksi IHSG yang baik sehingga dapat memberikan keuntungan bagi investor. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data IHSG harian periode 1 November 2018 s.d. 5 April 2019. Metode yang digunakan untuk meramalkan nilai IHSG dalam penelitian ini adalah ARIMA dan Deret Waktu Fuzzy (DWF) berbasis rerata. Peramalan dengan metode DWF berbasis rerata menghasilkan nilai RMSEP sebesar 27.279 sedangkan metode ARIMA menghasilkan nilai RMSEP sebesar 41.664. Nilai RMSEP metode DWF berbasis rerata lebih kecil dibandingkan metode ARIMA, sehingga dapat disimpulkan metode DWF berbasis rerata lebih baik daripada metode ARIMA dalam meramalkan nilai IHSG.
Keyword: ARIMA, Deret Waktu Fuzzy, IHSG, peramalan

Judul: Pola Pernikahan Masyarakat Batak Karo di Perantauan
Abstrak: Pernikahan adalah budaya yang tidak akan pernah berhenti, pernikahan akan terjadi secara berkelanjutan Dasarnya, karena pernikahan merupakan kebutuhan biologis manusia. Indonesia adalah negara yang kaya akan budaya dan etnis. Setiap suku di Indonesia mempunyai tata cara/adat istiadat dalam pelaksanaan pernikahan itu sendiri. Begitupun dengan suku Batak karo yang mempunyai sendiri tata cara pelaksanaan pernikahan. Seiring dengan perkembangan zaman Karo Banyak masyarakat yang merantau ke berbagai daerah di Indonesia, salah satunya Bogor berjalan-jalan. Masyarakat Karo yang merantau ke wilayah Bogor pada umumnya akan berusaha melakukan adaptasi ke negara tempat tinggal baru. Keadaan ini juga terjadi pada perkawinan Karo dalam pola adaptasi di Bogor. Namun adaptasi pernikahan masyarakat Karo di Bogor berupaya menjaga nilai-nilai budaya Karo dan sakralisme perkawinan. Mereka do Karo Dimodifikasi pada pola perkawinan, dengan tetap menjaga nilai budaya pernikahan.
Keyword: Weddings Karo, Adaptation marriage patterns, Attitudes