Judul: Pengaruh Naungan dan Tingkat Dosis Nitrogen tehadap Persentase Kerebahan dan Produksi Padi Gogo (Oryza sativa)
Abstrak: Penanaman padi gogo pad alahan perkebunan dan kehutanan yang belum menghasilkan bermanfaat sebagai tambahan pendapatan petani dan pemilik kebun, juga ikut serta dalam upaya mempertahankan swasembada pangan nasional. Meskipun demikian, produksi padi gogo yang ditanam sebagai tanaman sela biasanya rendah. Rendahnya produksi padi gogo sebagai tanaman sela karena rendahnya intensitas radiasi surya yang diterima tanaman, rendahnya kandungan hara, tingginya serangan hama dan penyakit, kurang tersedia genotipe yang toleran naungan, dan sering terjadinya kerebahan.
Keyword: 

Judul: Pengaruh pemupukan terhadap pertumbuhan dan produksi padi gogo (Oryza savita L.) toleran naungan di hutan pendidikan Gunung Walat Sukabumi
Abstrak: Pertumbuhan penduduk Indonesia yang terus meningkat perlu diimbangi dengan peningkatan pangan. Hingga saat ini beras masih merupakan kebutuhan pangan utama sebagian besar penduduk Indonesia sehingga usaha-usaha untuk memenuhi kebutuhan akan beras perlu ditingkatkan. Salah satu upaya untuk mengatasi masalah ini adalah dengan memperluas areal pertanaman ke lahan kering antara lain sebagai tanaman sela di perkebunan atau kehutanan dalam sistem agroforestri. Kegiatan agroforestri di Gunung Walat merupakan pemanfaatan lahan hutan oleh masyarakat sekitar untuk memenuhi kebutuhan mereka. Salah satu tanaman yang diusahakan adalah padi gogo varietas lokal dengan produktivitas yang masih sangat rendah. Rendahnya hasil ini diduga karena varietas yang kurang sesuai pada kondisi naungan yang tinggi di Gunung Walat. Selain varietas yang kurang sesuai pada lingkungan tumbuh yang ternaungi diperlukan teknis budidaya padi gogo yang spesifik, antara lain pemupukan yang tepat. Sebuah penelitian untuk membandingkan pertumbuhan dan produksi padi gogo toleran naungan dan varietas lokal pada sistem agroforestri dan mempelajari pengaruh pemupukan terhadap pertumbuhan dan produksi padi gogo telah dilakukan di Hutan Pendidikan Gunung Walat Sukabumi mulai Desember 2001 hingga Mei 2002. Penelitian ini menggunakan percobaan faktorial dalam rancangan petak terbagi (split plot design). Sebagai petak utama adalah varietas lokal (VI) dan galur padi gogo S3613F-PN-1-1 (V2) dan anak petak adalah tingkat pemupukan (P) dengan dosis N-P2O5-K2O: P10 kg/ha-0 kg/ha-0 kg/ha, P2 = 45 kg/ha-50 kg/ha-50 kg/ha, P390 kg/ha-100 kg/ha-100 kg/ha, P4 135 kg/ha-150 kg/ha- 150 kg/ha, dan P5 = 180 kg/ha-200 kg/ha-200 kg/ha. Setiap perlakuan diulang sebanyak tiga kali. Setiap plot dipilih 10 tanaman sebagai sampel. Di bawah naungan pohon damar dan puspa yang cukup rapat secara umum padi gogo yang diusahakan tampak merana. Tidak terlihat perbedaan antara perlakuan pupuk dosis tinggi dengan pupuk dosis rendah dan tanpa pemupukan. Hal ini dapat dilihat dari pertumbuhan padi gogo secara visual melalui jumlah anakan yang dihasilkan yang berkisar antara 0-4 anakan. Dari hasil percobaan diperoleh keterangan bahwa kedua genotipa berbeda nyata pada tinggi tanaman, anakan maksimum, anakan produktif, umur berbunga, umur panen, persen gabah hampa permalai dan berat 1000 butir. Secara umum, pertumbuhan dan produksi galur padi gogo toleran naungan S3613FPN-1-1 lebih baik dibandingkan varietas lokal Segi. Perlakuan pemupukan tidak berbeda nyata pada semua komponen pertumbuhan dan produksi, kecuali pada anakan produktif yang pada perlakuan pupuk 135 kg/ha dan 45 kg/ha berbeda nyata dengan perlakuan tanpa pemupukan. Pada kondisi naungan dengan intensitas radiasi sebesar 27.74%, kedua genotipa tidak memberi respon yang nyata terhadap pemupukan…dst
Keyword: 

Judul: Perbandingan SOM dan LVQ pada Identifikasi Citra Wajah dengan Wavelet sebagai Ekstraksi Ciri
Abstrak: Face recognition is one of challenging research topics in computer science because human face is difficult to be modelled. In this research, SOM and LVQ are proposed for frontal face recognition. The purpose is to compare LVQ and SOM based on identification accuracy. Training uses 400 images from 20 different individuals, and the dimension is 180 x 200 pixels. The data are retrieved from University of Essex, UK. Coefficient approximation at Haar wavelet level 6 is used as feature for classification and clustering process. K-fold cross validation with 10-fold is used to divide training and testing data. The experiment is divided into 3 sets, i.e., the experiment using SOM, LVQ, and LVQ initialized by SOM. The highest accuracy achieved by SOM is 97.8974%, while both LVQ and LVQ initialized by SOM achieve 100% accuracy. Based on the accuracy, LVQ proves to be better than SOM for frontal face recognition. This research needs to be improved in order to recognize various poses and changing expressions.
Keyword: Self Organizing Map (SOM), Learning Vector Quantization (LVQ), K-fold cross validation, Haar wavelet, frontal face recognition