Judul: Pemetaan Daerah Penangkapan Ikan Tuna Sirip  Kuning (Thunnus albacares) di Perairan Selatan Teluk Palabuhan
Abstrak: Ikan tuna sirip kuning (Thunnus albacares) merupakan salah satu jenis dari ikan tuna yang hidup di daerah perairan sub tropis dan tropis, serta memiliki hasil tangkapan terbanyak dibandingkan dengan jenis tuna lainnya di Indonesia. Pemanfaatan teknologi penginderaan jauh merupakan sebuah solusi yang tepat untuk penyediaan informasi daerah penangkapan ikan dengan melakukan pengamatan parameter oseanografi seperti Suhu Permukaan Laut (SPL) dan konsentrasi klorofil-a di perairan karena kedua parameter berpengaruh terhadap penentuan daerah penangkapan ikan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi daerah penangkapan ikan sirip tuna kuning berdasarkan parameter oseanografi SPL dan konsentrasi klorofil-a menggunakan citra satelit Aqua Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) di sekitar rumpon dengan pemodelan MaxEnt. Metode MaxEnt menggunakan data kehadiran dari objek sebagai sampel dan juga menggunakan kelas faktor lingkungan sebagai data variabel lingkungan yang berfungsi untuk memodelkan wilayah studi, dan untuk menghitung korelasi antara variabel dependen dan variabel lingkungan. Data yang digunakan adalah citra satelit Aqua MODIS tahun 2019 dan data penangkapan ikan tuna sirip kuning dari logbook PPN Palabuhanratu tahun 2019. Hasil Penelitian menunjukkan model MaxEnt cukup baik untuk menduga daerah penangkapan tuna sirip kuning di perairan Palabuhanratu yang dijelaskan dalam bentuk Grafik Kontribusi Parameter, Kurva Respon dan Evaluasi Model yang menghasilkan Peta Prediksi daerah penangkapan ikan tuna sirip kuning di perairan Palabuhanratu.
Keyword: MaxEnt, Palabuhanratu, Tuna, chlorophyll-a, SST

Judul: Pendugaan Daerah Penangkapan Ikan Tuna Sirip Kuning (Thunnus albacares) di Perairan Selatan Jawa-Bali
Abstrak: Permintaan tuna sirip kuning (Thunnus albacares) di Indonesia terus mengalami peningkatan setiap tahun. Untuk mengoptimalkan hasil tangkapan nelayan perlu dikembangkan peta daerah penangkapan ikan tuna sirip kuning di Indonesia. Tujuan dari penelitian ini adalah memetakan daerah yang potensial untuk menangkap ikan Tuna Sirip Kuning (Thunnus albacares) di perairan Selatan Jawa-Bali menggunakan metode Maximum Entropy (Maxent). Metode Maxent adalah memperkirakan ditribusi peluang entropy secara maksimum, dengan memperkirakan data yang paling banyak menyebar, saling berdekatan atau seragam. Data tangkapan ikan yang didapatkan dari logbook pelabuhan Cilacap dihitung laju tangkapnya (hook rate). Hasil prediksi daerah penangkapan ikan tuna sirip kuning (Thunnus albacares) memiliki beberapa perbedaan saat musim barat dan musim timur berdasarkan nilai SPL dan konsentrasi klorofil-a. Nilai laju pancing tertinggi adalah 0.53, terdapat pada bulan Juni 2016 dengan nilai SPL 28.57℃ dan konsentrasi klorofil-a 0.23 mg/m3. Nilai laju pancing terendah terdapat pada bulan Februari 2016 yaitu 0.17 pancing dengan nilai SPL 30.96℃ dan nilai konsentrasi klorofil-a sebesar 0.19 mg/m3. Peta prediksi daerah penangkapan ikan tuna sirip kuning di Selatan Jawa menyatakan bahwa potensi ikan tuna sirip kuning lebih optimal saat musim timur terutama wilayah Selatan Jawa bagian tengah dan bagian timur.
Keyword: Klorofil-a, Maxent, SPL, Tuna

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: