Judul: Penggerombolan Babyshop pada Marketplace X Menggunakan Ukuran Ketidakmiripan Gower
Abstrak: Perkembangan sistem jual beli online yang semakin pesat memudahkan ibu rumah tangga untuk memenuhi kebutuhan hidupnya dengan berbelanja. Marketplace adalah salah satu tempat yang biasa digunakan untuk belanja online. Salah satu kategori yang mengalami pertumbuhan pada suatu Marketplace adalah toko-toko yang menjual perlengkapan bayi atau lebih dikenal dengan sebutan babyshop. Identifikasi terhadap toko-toko digital tersebut diperlukan agar mendapat informasi toko-toko yang bereputasi baik dan menjual produk yang lengkap. Penelitian ini bertujuan untuk menggerombolkan babyshop pada marketplace X yang bereputasi baik dan menjual produk lengkap menggunakan analisis gerombol dengan ukuran ketidakmiripan Gower. Data reputasi toko dan kelengkapan produk memiliki tipe kategorik dan numerik (disebut data campuran). Salah satu metode yang dapat diterapkan pada data tersebut adalah metode hirarki dengan ukuran ketidakmiripan Gower. Hasil dari penggerombolan terhadap 300 toko didapatkan bahwa gerombol optimal yang terbentuk adalah tiga gerombol berdasarkan rasio ������������������/������������������ terendah. Gerombol pertama berjumlah 174 toko, gerombol kedua 124 toko, dan gerombol ketiga dua toko. Toko-toko yang terdapat pada gerombol pertama merupakan toko-toko yang memiliki reputasi baik dan produk yang ditawarkan lengkap. Gerombol kedua merupakan toko-toko yang memiliki reputasi cukup baik namun produk yang ditawarkan kurang lengkap. Toko-toko pada gerombol ketiga memiliki reputasi yang kurang baik dan produk yang ditawarkan cukup lengkap.
Keyword: analisis gerombol, babyshop, clustering data campuran, marketplace, ukuran ketidakmiripan Gower

Judul: Penggerombolan Toko Mainan Anak Pada Suatu Marketplace Menggunakan Two Step Method for Clustering Mixed Data
Abstrak: Perkembangan sistem perdagangan digital saat ini, memicu banyaknya tokotoko yang menjual berbagai kebutuhan di berbagai marketplace. Hal ini didukung dengan banyaknya jumlah pengguna internet di Indonesia yang memudahkan para pelaku niaga berbasis digital untuk menjangkau pangsa pasar. Salah satu kategori yang mengalami pertumbuhan pada suatu marketplace adalah toko-toko yang menjual mainan anak. Namun, tidak semua toko mainan anak memiliki reputasi yang baik. Penggerombolan berdasarkan indikator-indikator reputasi toko dapat dilakukan untuk mengetahui bagaimana kondisi toko-toko mainan anak pada suatu marketplace. Indikator-indikator reputasi toko yang digunakan merupakan peubah yang berskala kategorik dan numerik. Penelitian ini menggunakan metode dua langkah untuk penggerombolan data campuran (Two-Step Method for Clustering Mixed Categorical and Numerical Data (TMCM)) yang merupakan metode penggerombolan yang dapat menggerombolkan data campuran numerik dan kategorik dengan menggunakan konsep co-occurence. Hasil dari penggerombolan didapatkan bahwa gerombol optimal yang terbentuk adalah lima gerombol berdasarkan nilai Pseudo-F tertinggi dan rasio 𝑆�����𝑊�����/𝑆�����𝐵����� (𝑅�����) terendah.
Keyword: analisis gerombol, marketplace, TMCM

Judul: Isolasi dan pemurnian bahan aktif dari mikroalga BTM 11 sebagai inhibitor RNA helikase virus hepatitis C
Abstrak: Hepatitis C virus is the cause of hepatitis C disease which has high virulence. Recent therapy using combination of ribavirin and alpha interferon has short efficiency < 80%. Thus, the discovery of new drug is needed. Antiviral drugs can be discovered through molecular target therapy by finding the inhibitor of RNA helicase that play role in viral replication. Inhibitor can be derived from chemical compound produced by microalgae. The aim of this research was to isolate the active compound from microalgae BTM 11 which had inhibitory activity against RNA helicase. Inhibitory activity was measured by releasing of phospate inorganic in colorimetric ATPase assay. Crude extract was fractionated using gel filtration chromatography with methanol in chloroform solvent. The result showed that Fraction 3 has the highest inhibitory activity which (81.205%). Phytochemical test of crude extract indicated positive flavonoids and coumarin. Thin layer chromatography (TLC) analysis with eluent chloroform: methanol gave 2 spots with Rf value of 0.8 and 0.37. Moreover, high performance liquid chromatography (HPLC) analysis showed absorption peak with the highest abundance at the retention time of 12.483 minute and 16.617 minute was 266 nm and 230 nm. According to these of phytochemical, TLC, and HPLC, inhibitor compound from BTM 11 belongs to flavonoids.
Keyword: