Judul: Pemetaan Vegetasi Mangrove di Cilacap Jawa Tengah dengan Menggunakan Citra Landsat ETM+ dan OLI TIRS
Abstrak: Mangrove forests in Indonesia has declining, and so it preservation efforts are required. One way of mangrove forest is the used of satellite remote sensing technology. The aim of this study were to examine the ability of Landsat satellite imagery (Landsat 7 ETM + 8 OLI Tirs) in detecting mangrove using vegetation index (NDVI), and to measured IVI (Importance Value Index) of mangrove community in Cilacap, Central Java. Field assessment on mangrove was focused in measuring density, identifying species and zonation according to haphazard sampling in 10 sites. Landsat imagery were able to map and classified mangroves in Cilacap according to three different class; dense, medium, and sparse mangrove. Results of IVI (Importance Value Index) calculations revealed the ecological importance of Rhizhopora apiculata and Ceriops sp. in the mangrove community of Segara Anakan, Cilacap.
Keyword: Bogor Agricultural University (IPB), Supervised Classification, NDVI, Mangroves, Landsat Satellite, Cilacap

Judul: Studi pemanfaatan citra landsat TM menggunakan analisis kuantitatif untuk identifikasi vegetasi mangrove : Studi kasus di Tanjung Karawang, Kabupaten Bekasi
Abstrak: Keberadaan mangrove sangat penting dalam menahan intrusi air laut. Untuk mengetahui kondisi mangrove diperlukan data atau informasi yang reliable tentang mangrove. Data atau informasi ini diharapkan dapat diperoleh dari citra landsat TM. Tujuan penelitian adalah untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan penutupan lahan (studi kasus di Tanjung Karawang, Kabupaten Bekasi) khususnya hutan mangrove dengan memanfaatkan citra landsat TM Pada penelitian ini, tahap-tahap kegiatan meliputi: pengumpulan data penunjang, pengambilan data lapangan, analisis dijital dan evaluasi. Analisis dijital dilakukan menggunakan metode jarak terdekat (minimum distance) yang selanjutnya diikuti dengan perhitungan nilai akurasi (kappa accuracy, overall accuracy, user's accuracy, dan producer's accuracy) dan nilai separabilitas. Hasil analisis terhadap training area disajikan dalam matrik konfusi. Ketepatan atau keakuratan ekstrapolasi pada training area yang dibuat mempunyai akurasi kappa sebesar 91.50%. Akurasi kappa untuk kombinasi citra Landsat yang lain untuk kombinasi band 1, 2, 3, 4, 5 dan 7 nilai kappanya paling besar. Pemilihan kombinasi band 1, 3 dan 4 disebabkan kombinasi ini mempunyai akurasi kappa yang paling tinggi untuk kombinasi 3 band. Jika dibandingkan dengan kombinasi 5 atau 4 band akurasi kappanya memang lebih kecil, tapi tidak berbeda secara signifikan Kombinasi 3 band yaitu TM 134 mempunyai nilai akurasi kappa yang sudah cukup memadai.
Keyword: mangrove

Judul: Analysis of M/G/1 Queue Model with Two Phases of Service and Bernoulli Feedback System
Abstrak: Model antrean M/G/1 dengan sistem feedback Bernoulli adalah model antrean dengan proses kedatangan mengikuti proses Poisson. Pada karya ilmiah ini dibahas sistem antrean M/G/1 dengan dua fase layanan. Setelah layanan pertama selesai, pelanggan dapat memilih untuk meninggalkan sistem dengan peluang ... dst, The M/G/1 queueing model with the Bernoulli feedback system is a queueing model with the arrival process following the Poisson process. In this manuscript M/G/1 queueing system with two phases of service is discussed. After the first service is completed, the customer can choose to leave the system with probability ... dst
Keyword: queue, Bernoulli, probability generating function, expected value