Judul: Analisis Perubahan Sosial Budaya Masyarakat (Kasus: Pengembangan Wisata Pulau Merah, Desa Sumberagung, Kecamatan Pesanggaran, Kabupaten Banyuwangi).
Abstrak: Pengembangan pariwisata yang telah dilakukan baik oleh pemerintah maupun swasta berpotensi meningkatkan jumlah wisatawan.Interaksi antara masyarakat dengan wisatawan berpotensi mengubah struktur kemasyarakatan serta nilai-nilai budaya yang telah ada di daerah wisata tersebut. Dalam kondisi masyarakat yang terbuka, wisatawan dapat menimbulkan perubahan-perubahan pada pola perilaku sosial, nilai-nilai, serta norma sosial di dalam masyarakat setempat secara perlahan maupun secara cepat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis perubahan struktur, nilai-nilai budaya dan tingkat kesejahteraan masyarakat sekitar Kawasan Wisata Pulau Merah. Pengumpulan data kepada 40 responden dilakukan dengan metode penelitian kuantitatif melalui kuesioner didukung dengan data kualitatif. Data yang diperoleh menggunakan kuesioner diolah menggunakan SPSS 16.0 dengan teknik analisis paired sample t-test. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengembangan kawasan wisata mempengaruhi struktur, nilai-nilai budaya dan tingkat kesejahteraan masyarakat Pulau Merah.
Keyword: perubahan struktur, perubahan kultural, pulau merah

Judul: Changes in Socio-Cultural Tourism Village Communities
Abstrak: Pariwisata adalah sektor yang kian berkembang di Indonesia, yang bahkan menempati peringkat kedua sebagai penyumbang terbesar devisa negara. Pengembangan desa wisata adalah salah satu bentuk pengembangan pariwisata alternatif, yang saat ini sedang mendapat perhatian. Desa wisata merupakan bagian dari pengembangan pariwisata berkelanjutan dan menjadi salah satu program Pemerintah Republik Indonesia yang diharapkan dapat mempercepat kebangkitan pariwisata dan memicu pertumbuhan ekonomi. Berdasarkan penelitian-penelitian terdahulu, adanya pengembangan desa wisata membawa perubahan sosial dan budaya pada masyarakat lokal. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis perubahan struktur dan proses sosial, perubahan kebudayaan, dan perubahan tingkat kesejahteraan pada masyarakat Kampung Wisata Mulyaharja akibat adanya pengembangan desa wisata. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kuantitatif yang didukung dengan data kualitatif. Hasil penelitian menunjukan adanya perubahan sosial budaya pada aspek statifikasi sosial, kelompok sosial, mata pencaharian, proses sosial, sistem nilai, ritual adat dan kesenian, kemampuan menyekolahkan anggota keluarga, dan kemampuan mengakses kesehatan., Tourism is a growing sector in Indonesia, which is even ranked as the second largest contributor to the country's foreign exchange. The development of tourist villages is one form of alternative tourism development, which is currently receiving attention. Tourism villages are part of sustainable tourism development and are one of the programs of the Government of the Republic of Indonesia which are expected to accelerate the revival of tourism and trigger economic growth. Based on previous studies, the development of tourist villages has brought social and cultural changes to local communities. The purpose of this study was to analyze changes in social structures and processes, cultural changes, and changes in the level of welfare in the people of Mulyaharja Tourism Village as a result of the development of a tourist village. The method used in this study is a quantitative method supported by qualitative data. The results showed that there were socio-cultural changes in the aspects of social status, social groups, livelihoods, social processes, value systems, traditional rituals and the arts, the ability to send family members to school, and the ability to access health.
Keyword: tourism village, cultural change, social change, welfare level

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak