Judul: Telaah Toksisitas Hasil Pengolahan limbah Cair Industri Pula Dan Kertas Dengan Cara Kimiawi Terhadap Daphnia carinata King
Abstrak: Limbah cair industri pulp dan kertas mempunyai daya cemar yang cukup tinggi. Bahan pencemar yang dikeluarkan oleh industri ini umumnya berasal dari kayu, bahan baku lain, dan dari bahan kimia yang digunakan dalam proses. Limbah cair industri ini mengandung padatan tersuspensi, zat organik dan zat anorganik. Disamping itu pH, warna, bau serta senyawa beracun yang terkandung di dalamnya dapat pula menimbulkan pengaruh yang merugikan. Oleh karena itu limbah cair ini perlu diolah terlebih dahulu sebelum dibuang ke lingkungan. Pengolahan limbah ada berbagai cara, salah satu diantaranya adalah cara kimiawi dengan proses koagulasi dan flokulasi. Proses koagulasi membutuhkan koagulan yang akan merubah suspensi koloid menjadi labil sehingga akan terjadi kontak antar partikel koloid yang memudahkan pengendapan parti- kepartikel tersebut. Flokulasi merupakan suatu proses pembentukan jembatan antara partikel yang labil akibat proses koagulasi. Proses koagulasi yang diikuti proses flokulasi akan meningkatkan laju pengendapan flok. ...
Keyword: 

Judul: Proses koagulasi dan flokulasi secara kimia dan elektrik untuk pengolahan limbah cair
Abstrak: Pencemaran air sebagai akibat kegiatan masyarakat yang beraneka ragam serta kegiatan industri akan berakibat buruk bagi lingkungan. Pencemaran air ini dapat terjadi karena buangan limbah cair yang dihasilkan oleh masyarakat, industri ataupun pabrik yang tidak dikelola dengan sebagaimana mestinya dan dibuang begitu saja ke aliran air atau permukaan tanah disekitarnya. Pembuangan limbah cair yang begitu saja akan menyebabkan beberapa hal, seperti aliran air yang semakin tercemar, merusak tatanan kehidupan air, merusak ketersediaan air untuk kepentingan umum serta tidak layak sebagai sumber persediaan air bersih. Teknik pengolahan limbah cair yang tepat dapat mengurangi kandungan pencemar dalam limbah cair secara efektif dan efisien. Salah satu cara pengolahan limbah adalah pengolahan limbah secara kimia. Pengolahan limbah dengan metode koagulasi dan flokulasi merupakan proses absorpsi oleh koagulan terhadap partikel koloid yang menyebabkan destabilisasi partikel dan kemudian pembentukan flok yang mudah mengendap sehingga dapat dipisahkan dari cairan limbah. Salah satu faktor yang mempengaruhi proses koagulasi dan flokulasi adalah dosis koagulan yang ditambahkan terkait dengan efisiensi penurunan parameter pencemar yang terdapat dalam limbah cair. Salah satu teknik pengolahan limbah cair secara kimia yang baru adalah dengan proses elektrokoagulasi. Pemakaian bahan kimia sebagai bahan utama maupun bahan pembantu pada proses pengolahan Fimbah saat ini harus benar-benar dipertimbangkan terkait dengan beban pencemar lingkungan. Proses elektrokoagulasi merupakan gabungan dari proses elektrokimia dan proses flokulasi-koagulasi. Kelebihan proses elektrokoagulasi untuk mengolah limbah cair adalah pada proses ini adalah tidak ada penambahan kimia. Prinsip dasar dari elektrokoagulasi adalah reaksi reduksi dan oksidasi. Salah satu faktor yang berpengaruh adalah tegangan listrik dan waktu kontak. Tegangan listrik dan waktu kontak sangat penting untuk diketahui dalam rangka untuk mengetahui kondisi operasi yang optimal. Tujuan dilakukan penelitian ini yaitu untuk membandingkan proses pengolahan limbah cair secara kimia dan elektrik untuk limbah industri pangan dan air lindi. Penelitian ini juga bertujuan untuk mengetahui kandungan parameter pencemar limbah cair hasil olahan dengan kedua metode tersebut yaitu pH, warna, kekeruhan, TSS, COD, kadar fosfat (PO4). Penelitian ini juga bertujuan untuk mengetahui dosis koagulan yang optimum dalam pengolahan limbah cair industri pangan dan air lindi melaui proses koagulasi dan flokulasi serta mengetahui kombinasi terbaik dari tegangan listrik dan waktu kontak operasi yang optimum pada proses elektrokoagulasi terhadap efisiensi pengurangan parameter pencemar limbah cair. Ad Pada penelitian ini dilakukan pengolahan limbah cair industri pangan yang diambil dari PT XXX Indonesia dan air lindi dari TPA Galuga Leuwiliang dengan teknik koagulasi dan flokulasi serta dengan teknik eletrokoagulasi. Pengolahan limbah cair secara koagulasi dan flokulasi dilakukan dengan menggunakan jar test apparatus dengan berbagai dosis koagulan alum dan PAC untuk melihat dosis optimum masing-masing koagulan terkait dengan efisiensi penyisihan parameter pencemar. Pada pengolahan limbah cair dengan teknik elektrokoagulasi, perlakuan yang dilakukan menggunakan Variasi jenis limbah, tegangan dan waktu kontak. Tegangan yang digunakan adalah 9, 12,15, 18 dan 24 Volt, sedangkan variasi waktu kontak yang digunakan adalah 30, 45 dan 60 menit. Masing-masing..dst
Keyword: Coagulation-flocculation, Electrocoagulation, Wastewater, Leachate

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm