Judul: Keterkaitan sistem kesehatan traditional dengan kelestarian keragaman jenis flora obat-obatan: suatu penelitian deskriptif di Kecamatan Barusjahe DT II Kabupaten Karo Propinsi Sumatera Utara
Abstrak: Salah satu cara manusia untuk mempertahankan kehidupannya (survival) adalah dengan mengembangkan sistem kesehatan. Dalam proses perkembangannya dapat dibedakan antara sistem kesehatan modern dan sistem kesehatan tradisional. Dalam sistem kesehatan modern orang memeriksakan penyakitnya ke dokter dan mendapatkan obat untuk dimakan, diminum, dioleskan, dan suntikan obat yang diolah secara modern. Sedangkan sistem kesehatan tradisional orang mengunjungi dukun, makan ramuan-ramuan obat dari tumbuh-tumbuhan dan hewan yang diolah secara tradisional, dan adakalanya pakai mantera. Dalam hal ini penelitian yang dilakukan bertujuan untuk mendeskripsikan sistem kesehatan tradisional Karo. Dengan bertahannya obat tradisional (fitofarmaka) Karo yang membutuhkan bahan baku (ramu-ramuan) yang diperoleh dari embal- embal (padang alang-alang), hutan dan pekarangan, maka perlu melestarikan hutan, padang alang-alang dan pekarangan. Tujuan Penelitian adalah mendiskripsikan apakah obat tradisional (fitofarmaka) Karo masih dipakai masyarakat, serta dari mana sumber bahan bakunya (ramu-ramuannya) atau obat-obatan tersebut. bagaimana masyarakat melestarikan keragaman jenis flora obat-obatan tersebut. Metode penelitian ini dilakukan dengan pendekatan walitatif yaitu dengan melakukan wawancara kepada masyaraat, termasuk, Dokter, Bidan, Dukun Patah, Peramu Obat, pemakai obat, pemburu bulung-bulung (daun-daun), pengalun (tukang kusuk), penendung (dukun yang dapat berhubungan dengan roh halus), dan penjual bahan Untuk baku (ramu-ramuan). itu dilakukan pengumpulan data tentang penyakit dan pengobatan tradisonal Karo dengan mewawancarai mewawancarai Karo di Kecamatan Barus jahe. ...
Keyword: 

Judul: Oukup, Ramuan Tradisional Suku Karo Untuk Kesehatan Pasca Melahirkan: Suatu Analisis Bioprospeksi Tumbuh-Tumbuhan Tropika Indonesia.
Abstrak: Oukup, sauna tradisional suku Karo yang memanfaatkan keanekaragaman jenis tumbuhan sebagai ramuannya untuk kesehatan pasca melahirkan dan pengobatan berbagai jenis penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan mengidentifikasi jenis tumbuhan yang dikenal atau dipercaya masyarakat Karo mempunyai khasiat sebagai bahan ramuan oukup dan mengetahui bahwa jenis tumbuhan yang dikenali tersebut secara ilmiah telah dibuktikan mengandung senyawa bioaktif yang berkhasiat obat atau kosmetika. Metode yang digunakan adalah metode deskriptif yang bersifat kualitatif, melalui pendekatan emik dan pendekatan etik. Pendekatan emik yang dimaksudkan untuk mendapatkan data mengenai pengetahuan masyarakat tentang oukup menurut kacamata dan bahasa mereka, tanpa harus menguji kebenarannya. Sedangkan pendekatan etik, digunakan dalam menganalisi data dari pengetahuan masyarakat tersebut secara ilmiah, sesuai dengan bidang yang ditekuni oleh peneliti yaitu taksonomi. Pendekatan umumnya menggunakan teknik RRA (Rapid Rural Appraisal) dan PRA (Participatory Rural Appraisal) serta wawancara. Wawancara bersifat semi struktur terdiri atas pengguna oukup, tabib, pengusaha oukup, dan pasar. Data yang dikumpulkan meliputi data primer dan data sekunder. Jenis data primer dilakukan dengan wawancara mencakup : keanekaragaman jenis tumbuhan yang digunakan dalam ramuan oukup, pemanfaatan oukup, dan cara memanfaatkan oukup. Data primer juga termasuk menginventarisasi keanekaragaman jenis tumbuhan yang digunakan sebagai ramuan oukup. Jenis data sekunder diambil dengan cara studi pustaka yaitu mempelajari laporan-laporan, catatan-catatan yang berhubungan dengan keadaan fisik daerah tersebut.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm