Judul: Tipe-tipe curah hujan di Jawa Barat
Abstrak: Dalam bidang pertanian curah hujan merupakan salah satu unsur iklim yang penting dalam program ekstensifikasi karena menentukan ketersediaan air bagi tanaman terutama pada lahan-lahan kering. Besarnya variabilitas curah hujan menurut ruang dan waktu sangat menentukan perencanaan pertanian di suatu daerah. Di pihak lain studi mengenai variabilitas curah hujan masih jarang dilakukan walaupun data curah hujan tersedia. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan data curah hujan bulanan di Jawa Barat dengan metode penggerombolan untuk mendapatkan kelompok-kelompok yang memiliki pola yang homogen sehingga dapat digunakan untuk tujuan pengelompokan curah hujan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode penggerombolan berhirarki dengan rata-rata kelompok dengan 12 peubah yang terdiri dari masing-masing bulan. Dari hasil analisis yang diperoleh ternyata daerah Jawa Barat sebagian besar terdiri dari 2 kelompok curah hujan yaitu Tipe 1 dan Tipe II dari setiap peubah yang digunakan yaitu masing bulan kecuali pada bulan Mei dan bulan Agustus yang terdiri dari 3 tipe curah hujan selain Tipe I dan Tipe II ditambah dengan Tipe 3. Jumlah stasiun pada Tipe I pada setiap peubah merupakan tipe yang memiliki jumlah stasi- un yang terbesar selanjutnya Tipe 11 dan kemudian Tipe III. Dari tingkat curah hujan pada setiap peubah (bulan) Tipe I merupakan tipe dengan tingkat curah hujan paling baik curah hujan rata-rata, curah hujan tertinggi maupun curah hujan terendah dibanding Tipe II dan Tipe 111 merupakan tipe yang paling tinggi tetapi tidak berlaku apabila dibandingkan antara Tipe I dan Tipe II atau Tipe III dengan peubah yang berbeda. Daerah-daerah dengan tipe yang sama membentuk suatu sebaran.
Keyword: 

Judul: Pemodelan Curah Hujan Bulanan dengan Teknik Statistical Downscaling melalui Pemodelan Dua Tahap
Abstrak: Perubahan iklim dan dampaknya terhadap ketersediaan air telah lama menjadi perhatian di bidang hidrologi. Pengelolaan dan perencanaan sumber daya air semakin dibutuhkan dengan menggabungkan pengaruh variasi iklim global dan ketersediaan air untuk memprediksi persediaan air di masa depan. Global circulation models (GCM) menyediakan data simulasi dari parameter iklim pada skala global, tetapi tidak dapat menghasilkan data parameter iklim skala lokal seperti pada pos hujan pengamatan klimatologi. Teknik statistical downscaling (SD) digunakan untuk memprediksi data parameter iklim berskala lokal menggunakan model statistik dengan memanfaatkan parameter-parameter iklim global yang diperoleh dari data luaran GCM, kemudian dihubungkan secara fungsional dengan parameter-parameter iklim lokal seperti curah hujan. Provinsi Jawa Barat adalah salah satu wilayah di Indonesia dengan intensitas curah hujan yang tinggi dan sulit untuk diprediksi. Intensitas curah hujan akan berbeda-beda di setiap waktunya, pada saat musim hujan atau cuaca ekstrim intensitas curah hujan akan cenderung tinggi, begitu juga sebaliknya. Hal ini menandakan adanya kelompok intensitas curah hujan untuk daerah dan waktu tertentu, sehingga model yang dihasilkan untuk setiap kelompok bisa berbeda. penelitian ini melakukan pemodelan dua tahap untuk menduga curah hujan pada 4 pos hujan di Jawa Barat, yaitu Bogor, Bandung, Jatiwangi, dan Citeko. Tahap pemodelan pertama adalah pemodelan klasifikasi menggunakan regresi logistik ordinal untuk menduga kelompok curah hujan lokal berdasarkan kuartilnya yang dihubungkan dengan output GCM. Variabel yang digunakan dalam tahapan ini adalah nilai komponen utama data Climate Forecast System (CFS) dengan kelompok curah hujan lokal berdasarkan kuartilnya.Pemodelan tahap dua dilakukan untuk menduga curah hujan dari masing-masing kelompok curah hujan lokal menggunakan Regresi Komponen Utama (RKU) dan Regresi Kuadrat Terkecil Parsial (RKTP). Pemodelan dua tahap menggunakan metode RKU dan RKTP memberikan nilai RMSEP lebih baik dibandingkan pendugaan menggunakan seluruh data untuk stasiun geofisika Bandung, Jatiwangi dan Citeko, sedangkan RMSEP yang dihasilkan untuk pos hujan Bogor lebih besar dibandingkan dengan penggunaan RKU dan RKTP tanpa pengelompokan, sehingga pemodelan 2 tahap menggunakan regresi logistik ordinal belum mampu untuk menduga curah hujan pada pos hujan Bogor.
Keyword: Regresi logistik ordinal, regresi kuadrat terkecil parsial, regresi komponen utama, statistical downscaling

Judul: Case Study of Gallbladder Mucocele and Treatment Used In Small Animals
Abstrak: Gallbladder mucocele (GM) is defined as distention of the gallbladder caused by an inappropriate accumulation or deposition of high concentrations of bile. The purpose of this case study is to study GM conditions in small animals and to report the clinical sign and characteristics of GM through the sonogram interpretation and blood chemistry test evaluation, and studies related to the therapy given and other treatments recommended. A 14-year-old Toy Poodle dog has been diagnosed with severe GM and cholecystitis. No pain signs were shown during the physical examination as asymptomatic is a common characteristic in the early stage of biliary related diseases. In this study Abdominal ultrasonography interpretation and blood chemistry evaluation was conducted in 2021-2022 and analyzed as a secondary data source. Ultrasonography results showed presence of hyperechoic, immobile deposits in gallbladder accompanied by wall thickening and enlarged in size, followed by a significant increase in the enzyme alkaline phosphatase (ALP). This study has summarized mainly the diagnosis and treatments of GM in small animals and suitable alternatives treatments were recommended to encounter the GM conditions in small animals. The effectiveness of combined therapy shows the positive impact on the patient, the condition of GM has been under control.
Keyword: ultrasound, gallbladder, biliary sludge, abdominal ultrasonography