Judul: Peranan Suhu Media terhadap Kehidupan Benih Ikan Mas (Cyprinus carpio) Ukuran 3-5 cm
Abstrak: Jumlah produksi perikanan dunia untuk sektor penangkapan yang mengalami stagnasi bahkan penurunan dari tahun ketahun, telah merangsang pertumbuhan jumlah produksi sektor akuakultur dari tahun ketahun yang semakin meningkat. Penelitian perikanan Indonesia visi 2005, komoditas ikan diprioritaskan pada jenis-jenis untuk keperluan ekspor maupun konsumsi domestik serta komoditas potensial dan langka. Salah satu jenis ikan air tawar yang menjadi komoditas unggulan dan sangat potensial dibudidayakan masyarakat Indonesia adalah ikan mas. Dalam penelitian ini akan membahas aspek suhu untuk pertumbuhan dan kelangsungan hidup benih ikan mas ukuran 3-5 cm, oleh karena suhu merupakan controlling factor bagi kehidupan ikan mas. Tujuan Penelitian ini adalah untuk mengetahui kisaran suhu optimum bagi pertumbuhan dan kelangsungan hidup benih ikan mas ukuran 3-5 cm.
Keyword: 

Judul: Pengaruh Frekwensi Pemberian Makanan Tiga, Lima dan Tujuh Kali Sehari Terhadap Pertumbuhan Ikan Mas (Cyprinus carpio Linn.)
Abstrak: Penelitian yang telah dilaksanakan bertujuan untuk mendapatkan frekwensi pemberian makanan yang dapat mendukung pertumbuhan dan produksi bagi ikan mas ukuran rata-rata 10 gram. Hypothesis yang digunakan dalam penelitian ini adalah bahwa sampai besaran frekwensi tertentu, lebih tinggi frekwensi pemberian makanan kepada ikan mas, lebih tinggi juga pertumbuhan, produksi dan effektivitas ransumnya. Perlu dikemukakan bahwa khusus bagi konversi makanan dan retensi lemak yang digunakan sebagai indikator effektivitas ransum, disebabkan bentuk formula persamaan dan effisiensi penggunaan ransum, akan terlihat pola yang terbalik yakni, bahwa lebih tinggi frekwensinya, lebih rendah juga nilai konversi makanan maupun retensi lemaknya. Untuk membuktikan kebenarannya, telah digunakan disain penelitian yang berbentuk klasifikasi tunggal Rancangan Acak Lengkap (RAL). Perlakuan yang diberikan pada ikan uji selama penelitian 47 hari adalah pemberian makanan sebanyak 7x, 5x, dan 3x per hari masing-masing dengan tiga ulangan. Analisa statistik dari hasil perlakuan kemudian menunjukkan bahwa untuk semua indikator pertumbuhan, pro- duksi dan effektivitas ransum yang diamati tidak terdapat perbedaan nyata antar perlakuan. Tetapi, pemeriksaan data analisa tersebut menunjukkan bahwa kecuali untuk beberapa indikator seperti laju pertumbuhan harian, konversi makanan dan retensi lemak, hasil perlakuan cenderung berbeda yaitu pertumbuhan, produksi dan effektivitas ransum tertinggi tercapai pada frekwensi pemberian makanan 7x per hari dan disusul berturut-turut oleh yang dihasilkan frekwensi 5x dan 3x/hari. Perlakuan 7x, 5x dan 3x/hari dalam 47 hari menghasilkan berturut-turut pertambahan berat mutlak individu 3,76; 3,02; dan 2,88 gram; pertum- buhan panjang mutlak individu 0,94; 0,78; dan 0,71 cm; produksi 94,13; 75,57; dan 71,93 gram; retensi protein 8,67; 4,28; dan 3,33%; serta retensi energi 23,48; 16,98; dan 12,16 %. ...
Keyword: 

Judul: Which one use to overcome multicollinearity ? Ridge regression or principal component regression
Abstrak: In multiple linear regression the effect of nonorthogonality of the prediction vectors is to pull the least squares estimates of the regression coefficient away from the true coefficient that one is trying to estimate. Separating the effects of each factor of the regressors has been found to be difficult because of high correlation among independent variables. Although the multicollinearity problem has been recognized by many ways, ordinary least squares is still the main technique used in many fields, but the estimation of regression coefficient can present problems when the data vectors for the predictors are not orthogonal, or in this case are multicollinear. In using ordinary least squares, the regression coefficient may be unstable, too large in absolute value, and incorrect with respect to sign. Introduced biased estimation refer to unbiased one that measure the average closeness to the parameter being estimated corresponding to its mean square error (MSE). Ridge regression and principal component can produce better estimates by its own way than those given by ordinary least squares. It may well be preferred estimator since it will have larger probability of being close to true parameter value. Two of the biased regression methods, ridge regression and principal component regression will be applied into this research and discuss briefly for each of its properties. These methods have its particular idiosyncrasy. The biased regression methods attack the collinearity problem by computationally suppressing the effects of the collinearity. Ridge regression does this correctly by modifying the correlation matrix adding a biased constant driving through nonsingular matrix. Principal component regression attacks the problem by regressing Y on the important principal component and then parceling out the effect of the principal component variables to the original variables. Finally translated back the obtained variables into original variables yield the same sign and nearly the same coefficients for both methods.
Keyword: Regresssion analysis