Judul: Komunikasi, Kelekatan Ayah-anak, dan Persepsi Mahasiswa tentang Peran Suami
Abstrak: Peran suami dalam keluarga adalah sebagai kepala keluarga yang sejatinya juga ikut serta dalam pekerjaan rumah tangga sekaligus sebagai role model bagi anaknya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui komunikasi, kelekatan ayah-anak, dan persepsi mahasiswa tentang peran suami. Lokasi penelitian dilakukan di kampus IPB dengan melibatkan 60 mahasiswa laki-laki asal desa dan kota serta dipilih menggunakan teknik simple random sampling. Pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner dan diolah dengan menggunakan uji beda, uji korelasi, dan uji regresi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tidak terdapat perbedaan komunikasi, kelekatan ayah-anak, dan persepsi peran suami antara mahasiswa asal kota dan desa. Tingkat komunikasi terkategori sedang, kelekatan pada kategori aman (secure), dan persepsi peran suami dalam kategori sedang. Komunikasi berhubungan positif sangat signifikan dengan kelekatan ayah-anak dan persepsi mahasiswa tentang peran suami. Kelekatan ayah-anak berhubungan positif signifikan dengan persepsi mahasiswa tentang peran suami. Komunikasi ayah-anak berpengaruh positif signifikan terhadap persepsi peran suami.
Keyword: komunikasi ayah-anak, kelekatan ayah-anak, peran suami

Judul: Faktor-faktor mempengaruhi persepsi dan sikap terhadap peran ayah dalam keluarga
Abstrak: Secara umum penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi persepsi dan sikap mahasiswa terhadap peran ayah. Tujuan khusus dari penelitian ini adalah (1) Membandingkan persepsi terhadap peran ayah dalam keluarga antara mahasiswa dengan status keluarga tidak lengkap dan status keluarga lengkap, (2) Membandingkan sikap sebagai ayah dalam keluarga antara mahasiswa dengan status keluarga tidak lengkap dan status keluarga lengkap, (3) Menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi persepsi mahasiswa terhadap peran ayah dalam keluarga, (4) Menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi sikap mahasiswa sebagai ayah di masa depan. Penelitian ini dilaksanakan di Fakultas Pertanian IPB Bogor pada bulan April sampai Juni 2005. Contoh dalam penelitian ini adalah mahasiswa putra yang memiliki status keluarga lengkap dan tidak lengkap. Data yang dikumpulkan adalah data primer dan data sekunder. Data primer dikumpulkan dengan menggunakan kuesioner, sedangkan data sekunder diperoleh dari masing-masing departemen di Fakultas Pertanian IPB dan dari Direktorat Administrasi dan Jaminan Mutu Pendidikan IPB. Analisis statistik yang digunakan adalah analisis deskriptif, uji beda Mann Whitney, uji Korelasi Pearson, dan uji Regresi Linear Berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa persepsi terhadap peran ayah dalam keluarga dan sikap sebagai ayah pada mahasiswa dari keluarga tidak lengkap dan keluarga lengkap tidak berbeda nyata dan sebagian besar berada pada kategori sedang. Hal ini berarti sebagian besar mahasiswa dari kedua kelompok setuju bahwa seorang ayah harus bijaksana, tegas, berani mengambil keputusan, menyayangi dan memperhatikan kesehatan isteri, mengajak anak beribadah bersama, mengajari sopan santun pada anak, dan menjaga silaturahmi dengan tetangga. Akan tetapi masih terdapat sejumlah mahasiswa dari kedua kelompok yang menyatakan ragu-ragu bahwa seorang ayah harus membantu isteri dalam melaksanakan tugas rumah tangga, mengasuh anak, cukup dikenal dan disegani dalam masyarakat, serta berpartisipasi dalam kegiatan kemasyarakatan. ...
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm