Judul: Pengaruh Beberapa Sumber N Dan C Terhadap Pertumbuhan Phytophthora palmivora (Butler) Butler
Abstrak: Phytophthora palmivora Butler var, piperis adalah patogen penyebab penyakit busuk pangkal batang. Di Indonesia penyakit tersebut pertama kali dilaporkan oleh Rutgers pada pertanaman lada di Lampung (Muller, 1936), Phytoph- thora yang menyerang tanaman lada di daerah Asia Selatan, Amerika Tengah, Afrika Barat, Thailand, Malaysia, Guatemala, Brazilia dan India mempunyai persamaan morfologi, sehingga ditetapkan sebagai P. palmivora Morphological 4 (MF 4) (Tsao, Kasim dan Mustika, 1980). Form Penyakit busuk pangkal batang menyebabkan tanaman menjadi layu. Seluruh daun menjadi lebih pucat dan akan layu secara cepat, Daun yang kering masih menggantung pada tanaman karena proses kelayuan cepat sekali. Sejak layu sampai tanaman mati memerlukan waktu satu sampai dua bulan pada musim kering dan satu minggu pada musim hujan. Di bawah kulit batang yang sakit terlihat garis-garis hitam memanjang. Infeksi dapat juga terjadi pada cabang dan daun, tapi hanya mematikan bagian-bagian itu saja (Hidir dkk.. 1967).
Keyword: 

Judul: Pengaruh residu tanaman terhadap perkembangan penyakit busuk pangkal batang (Phytophthera palmivora Butler) pada tanaman lada
Abstrak: Busuk pangkal batang ("foot rot") merupakan penyakit utama pada tanaman lada. Penyebabnya ialah Phytophthora palmivora (Butler) Butler, terutama menyerang bagian akar dan pangkal batang tanaman lada. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh pemberian residu tanaman (padi, jagung, kacang kedelai, kacang tanah, dan kacang hijau) terhadap perkembangan penyakit tersebut. Penelitian dilakukan di rumah kaca dan laboratorium. Residu tanaman diberikan dengan dua cara, yaitu di tanah . permukaan tanah sebagai mulsa dan dicampur dengan sebagai bahan organik. Faktor yang diamati meliputi intensitas penyakit pada akar dan peranan mikroorganisme tanah terhadap patogen tersebut. Pemberian residu berbagai jenis tanaman sebanyak 2 persen dengan cara dicampur tanah, nyata dapat menekan intensitas serangan P. palmivora, berkisar antara 20 sampai 58 persen. Sedangkan pemberian residu di atas permukaan tanah nyata meningkatkan serangannya sebanyak 27 persen. Kecuali dengan residu kacang kedelai, di antara residu tanaman yang diberikan dengan cara dicampur tanah tidak terdapat perbedaan efek yang nyata. Demikian pula tidak perdapat perbedaan efek yang nyata di antara jenis residu yang diberikan di atas permukaan tanah. Dalam tanah percobaan yang memperoleh jenis residu yang berbeda terdapat perbedaan komposisi mikroorganisme. Dari tanah yang memperoleh perlakuan tersebut didapatkan 10 isolat fungi dan satu isolat aktinomisetes yang antigonistik terhadap P. palmivora.
Keyword: Phytophthora palmivora

Judul: 3D model reconstruction using aerial photo to measure object height
Abstrak: 3D reconstruction, especially for height extraction, using digital aerial photos taken from a non-metric camera and Unmanned Aerial Vehicle (UAV) is a challenging study. The purposes of the study are to determine the factors affect the accuracy of an object’s height reveal from a 3D model and establish procedures to deliver the optimal result. Two or more overlapping aerial photos can be constructed into the 3D model by applying the principles of collinearity and epipolar geometry using 3D reconstruction algorithm. Due to the instability of non-metric digital camera, the camera must be calibrated before 3D reconstruction is processed, in that way the quality of spatial extraction can be then measured. The study is conducted using 24 megapixels resolution Sony NEX7 digital camera and Hexacopter UAV. UAV was flown to a height of 50 m, 60 m and 70 m and placed at a certain position in order to get some height variations of camera. Camera Calibration Toolbox is utilized to calculate intrinsik parameters of the camera and a specific program is developed using MATLAB in order to build the 3D model and to obtain the object’s height. The result validation is done by comparing the height from 3D model with that one measured using Electronic Total Station. The accuracy of the object’s height up to 1 mm successfully achieved, with the largest height prediction error reaches 15.2 cm at 70 m flying height above ground level and average percentage error 4.07 for 20 objects.
Keyword: 3D reconstruction, collinearity, epipolar geometry, UAV