Judul: Analisis hasil tangkapan kapal long line 36 GT di Perairan Samudera Hindia
Abstrak: Indonesia yang memiliki kondisi geografis sedemikian rupa dikaruniai sumberdaya hayati perikanan yang sangat potensial, sehingga sub sektor perikanan merupakan penghasil devisa yang tidak sedikit jumlahnya. Peningkatan komoditas ekspor perikanan dari tahun ke tahun menunjukkan peningkatan yang menggembirakan, namun demikian bila dibandingkan dengan potensi yang dimiliki masih dapat ditingkatkan Iagi (Badan Pengembangan EksporNasional, 1993). Total potensi ikan tuna untuk wilayah perairan Samudera Hindia termasuk ZEEI sebesar 216.275 ton/tahun atau 39,4 % dari total potensi ikan tuna Indonesia. Potensi untuk daerah-daerah Laut Sulawesi dan utara Irian Jaya sebesar 106.861 ton/tahun atau 19,49 %. Laut Flores dan Selat Makasar sebesar 75.478 ton/tahun atau 13,76 %. Laut Banda sebesar 49.886 ton/tahun atau 9,10 %. Laut Maluku dan Teluk Tomini sebesar 46.815 ton/tahun atau 8,54 % dan Laut Arafura sebesar 53.071 ton/tahun atau 9,68 % (Direktorat Jendral Perikanan, 1997). PT. Sari Segara Utama (SSU) merupakan salah satu perusahaan swasta yang bergerak di bidang penangkapan tuna segar dengan tujuan ekspor dan berlokasi di Benoa, Bali. Perusahaan ini memiliki 11 buah kapal tuna long liner. Fasilitas penunjang yang dimiliki meliputi cold storage, freezing room, pembangkit tenaga Iistrik, sarana angkutan, kantor operasional dan ruang pengepakan. Penelitian di perusahaan ini bertujuan antara Iain untuk menganalisa hasil tangkapan dengan melihat alokasi waktu yang digunakan, jumlah hasil tangkapan dan hubungan dari kedua aspek tersebut pada perikanan rawai tuna dengan ukuran kapal 36GT.
Keyword: 

Judul: Studi tentang evaluasi pengoperasian kapal tuna longline di Pelabuhan Perikanan Samudera Jakarta
Abstrak: Perikanan tuna longline merupakan salah satu armada perikanan yang ada di Pelabuhan Perikanan Samudera Jakarta yang dalam pengolahannya termasuk komoditi ekspor. Menurut Sudibya (1994), Salah satu industri pengolahan hasil perikanan (marine based Industry) yang memberikan kontribusi besar terhadap devisa negara dan mempunyai daya saing yang tinggi adalah industri pengolahan ikan tuna atau agroindus- tri tuna. Agroindustri tuna ini di Indonesia telah berkembang cukup pesat dengan kenaikan persentase yang birakan, sebagai akibat perkembangan perikanan serta globalisasi. ilmu dan teknologi Produk ikan tuna segar dan produk olahan industri tuna ini juga sudah cukup banyak yang diekspor ke luar negeri. menggem- Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari evaluasi pengoperasian kapal tuna longline. Penelitian ini dilaksanakan bulan Mei Juli 1995 di Pelabuhan Perikanan Jakarta. Samudera Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi kasus, sebagai kasusnya adalah unit penangkapan tuna long- line pada KM P1 (74 GT), KM P2 (81 GT), KM P3 (87 GT), KM P4 (104 GT) dan KM P5 (GT). Analisis data yang dilakukan yaitu analisis teknis, ekonomi dan finansial. ...
Keyword: 

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: