Judul: Pengelompokan Konsentrasi Polutan CO dan CO2 dari Kabut Asap Kebakaran Lahan Gambut di Riau Menggunakan HYSPLIT Berbasis Command Prompt dan Script.
Abstrak: Kebakaran hutan dan lahan gambut yang terjadi di Indonesia menghasilkan kabut asap yang mengakibatkan kerugian. Kabut asap berdampak tidak hanya pada daerah sumber kabut asap, melainkan juga ke daerah di sekitarnya. Untuk mengurangi dampak dari kabut asap ini, dilakukan analisis pola trayektori kabut asap dan konsentrasi polutan. Penelitian sebelumnya telah memperoleh konsentrasi menggunakan model Hybrid Single Particle Lagrangian Integrated (HYSPLIT) berbasis GUI dan algoritme clustering K-Means. Penelitian ini melakukan pengelompokan konsentrasi polutan CO dan CO2 akibat kebakaran lahan gambut di Riau menggunakan model HYSPLIT berbasis command prompt dan script. Data yang digunakan adalah data sekuens titik panas pada lahan gambut di Riau tahun 2015 dan data meteorologi Sumatra tahun 2015. Penelitian ini menggunakan algoritme K-Means untuk mengelompokkan konsentrasi polutan CO dan CO2. Penelitian menunjukkan bahwa penggunaan HYSPLIT dengan command prompt dan script dapat menghasilkan plot konsentrasi polutan yang sama seperti HYSPLIT berbasis GUI. Berdasarkan hasil pengelompokan diperoleh cluster terbaik dengan jumlah cluster 7. Cluster yang memiliki nilai rata-rata konsentrasi polutan tertinggi yaitu cluster 3 dengan rata-rata konsentrasi CO adalah 17.075 μg/m3 dan rata-rata konsentrasi CO2 adalah 137.575 μg/m3. Sementara itu, rata-rata konsentrasi terendah terdapat pada cluster 7 yaitu untuk CO adalah 0.035 μg/m3 dan untuk CO2 adalah 0.272 μg/m3.
Keyword: pengelompokan, HYSPLIT, kabut asap, K-Means, pola trayektori

Judul: Clustering Konsentrasi Co dan Co2 dari Kabut Asap Kebakaran Gambut Sumatra Keluaran Hysplit menggunakan Algoritme K-MEANS
Abstrak: Kebakaran lahan gambut di Indonesia dapat menimbulkan dampak bagi kehidupan manusia seperti timbulnya kabut asap. Oleh karena itu, dilakukan penelitian untuk mencari sebaran konsentrasi polutan CO dan CO2 akibat kebakaran lahan gambut di Sumatra tahun 2015 menggunakan Hybrid Single-Particle Lagrangian Integrated Trajectory (HYSPLIT) dan algoritme K-Means. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa HYSPLIT dapat digunakan untuk mendapatkan konsentrasi CO dan CO2 dari kabut asap. Clustering menggunakan algoritme K-Means menghasilkan rata-rata konsentrasi polutan tertinggi untuk CO adalah 11.1471 μg/m3 dan CO2 adalah 88.5882 μg/m3. Secara umum polutan memiliki rata-rata konsentrasi 0.0487 μg/m3 untuk CO dan 0.3687 μg/m3 untuk CO2. Konsentrasi polutan tersebut terdapat pada 45 525 (95%) posisi trayektori kabut asap dan menyebar luas dari Riau sampai ke Nanggroe Aceh Darussalam.
Keyword: clustering, HYSPLIT, kabut asap, K-Means, trajectory pattern mining

Judul: Trichomonas Gallinae Penyebab Trichomonosis Pada Unggas
Abstrak: Trichomonas gallinae adalah protozoa yang bergerak aktof dengan keempat flagella yang mempunyai layar dan pada salah satu sisinya terdapat membran seperti sirip ikan yang berombak. Spesies dari genus Trichomonas ini mempunyai arti penting pada unggas, karena dapat menyebabkan infeksi pada alat pencernaan bagian atas.
Keyword: