Judul: Pengaruh tingkat energi terhadap produksi nitrogen amonia dan VFA Total Serta parsial cairan rumen domba
Abstrak: Penelitian ini dilaksanakan di Unit Pendidikan dan Penelitian Peternakan Jonggol (UP3J), di Jonggol bulan Juli sampai September 1990. mulai Tujuan penelitian ini adalah untuk mempelajari sejauh mana tingkat energi terhadap penggunaan nitrogen ransun, produksi nitrogen amonia dan VFA total serta parsial cairan rumen donba. Ternak yang digunakan adalah domba jantan sebanyak 16 ekor. Ransun terdiri atas gamal, rumput raja dan onggok yang disusun sedemikian rupa sehingga menghasilkan R-1, R-2, R-3 dan R-4 masing masing sebesar 60, 65, 69 dan 73% TDN. Peubah yang diukur adalah konsumsi nutrisi, pertambahan bobot badan, penggunaan nitrogen ransun, produksi nitrogen amonia dan VFA total serta parsial. Rancangan penelitian yang digunakan adalah Rancangan Acak Kelompok dengan empat perlakuan dan empat kelompok. Produksi nitrogen amonia hasil penelitian ini ber- kisar antara 7.44 - 10.59 mM. Produksi VFA total hasil penelitian ini berkisar antara 403.70 435.61 mg/100 ml, sedangkan produksi asan asetat, propionat, butirat, valer at dan isovalerat masing masing berkisar antara 231.85 261.30, 94.25 8.08 72.45, 6.08 108.48, 48.65 - 10.45 mg/100 ml. 6.96 dan - - - - Analisis sidik ragan ransun tidak mempengaruhi maupun parsial.
Keyword: 

Judul: Kadar VFA dan N - NH3 rumen dan sekum domba yang diberi ransum berbahan dasar rumput lapangan dengan level ampas tahu yang berbeda
Abstrak: Penelitian ini dilakukan di Labolatorium Ilmu Produksi Ternak Ruminansia Kecil dan Labolatorium Ilmu Makanan Ternak, Fakultas Peternaken, Institut Pertanian Bogor, selama empat bulan mulai dari tanggal 18 Nopember 1986 sampai dengan tanggal 18 Maret 1987. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui kadar VFA total (Volatile Fatty Acid/Asam Lemak Atsiri/Asam Lemak Terbang) dan N-NH, (N-Amonia) cairan rumen dan sekum domba yang mendapat ransum berbahan dasar rumput lapangan (diberikan ad libitum) dengan ampas tahu dalam jumlah yang berbeda, yang diukur 24 jam setelah pemberian ransum dengan pemuasaan selama 16 jam. Rancangan Percobaan yang digunakan dalam penelitian ini adalah "Mixed Model Least-Squares and Maximum Likeli- hood" menurut Harvey, dengan empat perlakuan dan ulangan yang tidak sama. Dalam penelitian ini digunakan 16 ekor domba lokal jantan lepas sapih. Perlakuan yang diterapkan adalah pemberian ampas tahu kering matahari pada tingkat 0, 100, 200 dan 300 g/ekor/hari sedangkan rumput lapangan kering matahari diberikan ad libitum. Pemuasaan ransum dilakukan selama 16 jam yaitu mulai jam. 17.00 sampai jam 09.00. Hasil penelitian menunjukan bahwa pemberian tingkat ampas tahu yang berbeda, tidak menimbulkan perbedaan terhadap produksi VFA total dan N-NH cairan rumen atau sekum domba yang diukur 24 jam setelah pemberian ransum dengan pemuasaan selama 16 jam. Produksi VFA total cairan rumen (189.20±9.14 mM/L) lebih tinggi (P0.05) dari sekum (153.00 + 8.51 mM/L) pada pemberian tingkat ampas tahu ransum yang sama. Produksi N-NH3 cairan sekum (20.32 + 2.80 mM/L) cecderung lebih tinggi dari rumen (11.25 + 1.98 m/L) pada pemberian tingkat ampas tahu ransum yang sama…
Keyword: 

Judul: Algorithm construction of HLI hash function
Abstrak: Cryptography is a study of mathematical techniques related to aspects of information security regarding on confidentiality, data integrity, entity authentication, and data origin authentication. Data integrity is a service, which is associated with the conversion of data carried out by unauthorized parties. To maintain data integrity, one can use hash functions. An hash function is a computationally efficient function to map an arbitrary length bitstring to a fixed length bitstring called as hash value. The use of hash function in maintaining the information integrity and authentication is in digital signatures, virus protection, and software distribution. Illustration of the hash function in the integrity and authentication of information that is emailed as follow. The sender sends the information and hash value to the recipient. If the hash value of the information is equal to the hash value that is sent by the sender, then information has not been changed. Otherwise the information has been changed. An hash function has two properties, one way and collision resistance. An hash function is called one way if it is computationally infeasible to find any input such that when given any hash value . Meanwhile an hash function is called collision resistant if it is computationally infeasible to find any two inputs where such that . The purpose of this study is to construct a HLI hash function algorithm, to analyze the speed and security of the hash functions as a results of construction. Furthermore, it is to compare it with SWIFFT. Hash function is constructed based on the result of algebraic operations on modular polynomial ringwith . Modular polynomial ring noted as is a set of all polynomials of degree at most with coefficients in . can be represented as a set of integer vector of modulo in dimension . So, it is simple to implement in a computer. In vector operations, is lattice . Furthermore, alattice that is defined from certain polynomial ring is called ideal lattice. HLI hash function is consists of addition and multiplication algorithm in the ring. Addition algorithm consists of sumation operations of modulo and multiplication consists of multiplication operations of modulo . Generally, algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addition operations of modulo . However, if the input is binary number then multiplication algorithm only consists of multiplication operation of modulo , so algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addtion operations of modulo . An hash function is secured if it has two properties, i.e., one way and collision resistance. HLI hash function hash is one way, it is following the proof of Micciancio. It is has collision resistant because of polynomial is irreducible over and monic. Moreover, it is proved that for every unit vector , the vector is small vector. If the input of hash function is a binary number then HLI hash function only involves addition operations of modulo . So the time that used almost same with SWIFFT. The excellence of HLI hash function is the key size smaller than SWIFFT. This effect on
Keyword: hash function, modular polynomial ring, lattice