Judul: Respon pertumbuhan komponen hasil dua varitas pada gogo terhadap kekeringan pada berbagai fase pertumbuhan
Abstrak: Meskipun swasembada beras telah tercapai, upaya peningkatan produksi padi masih diperlukan untuk mengimbangi peningkatan kebutuhan dan pengamanan pangan (food security). Padi gogo merupakan salah satu alternatif budidaya yang menunjang peningkatan produksi padi dan manfaatnya untuk meningkatkan produktivitas lahan kering (tadah hujan). Awal musim pertanaman padi gogo pada lahan-lahan tadah hujan semacam ini, bertepatan dengan awal musim hujan dan akhir musim pertanaman bertepatan dengan akhir musim hujan. Distribusi curah hujan pada dua periode ini tidak merata sehingga kurang memungkinkan tersedianya air yang cukup untuk tanaman. Bagi wilayah yang musim penghujannya. relatif pendek dan hanya memungkinkan satu kali tanam padi gogo, maka pada awal dan akhir pertanaman, tanaman akan kekurangan air. Sedangkan bagi wilayah yang memungkinkan dua kali tanam padi gogo, maka pada pertanaman pertama tanaman akan kekurangan air pada awal pertumbuhan dan pada pertanaman kedua akan kekurangan air pada akhir pertumbuhan. Padi gogo selama masa pertumbuhannya terdapat dua masa kritis kitannya dengan kebutuhan air, yaitu pada awal perbunga (akhir fase vegetatif). Kekurangan air pada dua periode ini akan menurunkan produksi. Kekeringan pada akhir pertumbuhan juga dapat menurunkan produksi. Bertitik tolak dari pokok pikiran tadi maka dilakukan penelitian dengan menggunakan pot dalam rumah plastik di Kebun Percobaan Balai Penelitian Tanaman Pangan (Balittan) Bogor pada bulan September hingga Desember 1988 yang bertujuan untuk mempelajari pengaruh kekeringan pada berbagai fase pertumbuhan (awal, saateprimordia, akhir dan kombinasi awal dan akhir pertumbuhan) terhadap pertumbuhan dan komponen hasil dua varitas padi gogo (Danau Atas dan Singkarak). Hasil penelitian menunjukkan bahwa kekeringan pada fase awal pertumbuhan telah menekan seluruh komponen per- tumbuhan yang meliputi jumlah anakan (jumlah anakan maksimum), tinggi tanaman, luas daun dan bobot kering tanaman. Pengeringan pada periode ini telah menekan produksi melalui penurunan jumlah malai (anakan produktif) dan meningkatkan persen gabah hampa. Pada pengeringan ini bobot gabah isi varitas Singkarak lebih tinggi dari Danau Atas. ...
Keyword: 

Judul: Pengaruh Irigasi Bawah Permukaan terhadap Pertumbuhan dan Produksi pada Budidaya Hemat Air Padi Gogo.
Abstrak: Padi merupakan bahan pangan utama yang harus selalu tersedia. Produksi yang belum mencukupi dan semakin berkurangnya lahan sawah merupakan alasan untuk melakukan penanaman padi pada lahan kering. Terbatasnya ketersediaan air untuk beberapa daerah adalah dasar ide dalam melakukan penelitian ini. Tujuan penelitian ini adalah untuk mendapatkan informasi irigasi bawah permukaan yang paling efisien pada sistem budidaya hemat air padi gogo dan pengaruhnya terhadap pertumbuhan dan produksi tanaman. Tempat penelitian ini dilakukan di Rumah Plastik Kebun Percobaan Sawah Baru, Institut Pertanian Bogor, pada bulan Januari 2016 hingga Juni 2016. Rancangan yang digunakan adalah rancangan kelompok lengkap teracak (RKLT) dengan 3 ulangan dan satu faktor. Perlakuan adalah jarak antar lubang yang terdiri dari P1, P2, P3, P4, P5 dan P6. Selain itu terdapat juga 2 kontrol yaitu P0A dan P0B. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perlakuan jarak antar lubang dalam paralon berpengaruh nyata terhadap fase pertumbuhan vegetatif dan juga berpengaruh nyata terhadap fase pertumbuhan generatif. Perlakuan jarak antar lubang 4 cm atau P2 merupakan perlakuan yang direkomendasikan untuk budidaya hemat air padi gogo dengan efisiensi pemakaian air sebesar 1,03 g GKG per liter air dan produksi gabah kering giling sebesar 32,80 g per rumpun atau setara 4,198 ton ha-1.
Keyword: efisiensi, gogo, kadar air, panjang malai

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: