Judul: Peptida Bioaktif Hasil Hidrolisis Enzimatis dari Kolagen Kulit Tuna (Thunnus obesus): Kombinasi Studi In Vitro dan In silico
Abstrak: Kulit tuna bigeye (Thunnus obesus) dimanfaatkan dalam penelitian ini dalam memperoleh kolagen dan peptida kolagen. Penelitian ini bertujuan mengkaji peptida bioaktif hasil hidrolisis enzimatis kolagen kulit tuna bigeye melalui metode in vitro dan in silico. Penelitian ini terdiri atas empat tahap. Tahap 1 yaitu ekstraksi kolagen dari kulit tuna bigeye menggunakan asam asetat encer dengan dan tanpa protease (bromelin, papain, pepsin, tripsin) sampai diperoleh kolagen kering. Rendemen kolagen dihitung berdasarkan basis kering untuk acid soluble collagen (ASC), bromelain soluble collagen (BSC), papain soluble collagen (PaSC), pepsin soluble collagen (PSC), dan trypsin soluble collagen (TSC). Kolagen dengan dua rendemen tertinggi dipelajari lebih lanjut karakteristik kimia dan aktivitas antioksidannya. Kulit sebagai sumber kolagen dianalisis terlebih dahulu. Hasil menunjukkan bahwa, kulit memiliki kandungan protein yang tinggi (65,42% (bk) dari total kadar kulit), bebas dari bahaya logam berat (As, Cd, Co, Cr, Cu, Pb) dan tidak ada kandungan histamin. Kulit yang diekstrak kolagennya adalah kulit liofilisasi selama 14 jam. Rasio kulit liofilisasi adalah sebesar 50,06% dari bobot kulit basah tertentu. Hasil ekstraksi kolagen menunjukkan PSC (yakni 52,02%, bk) dan BSC (yakni 42,76%, bk) adalah kolagen dengan rendemen tertinggi. PSC dan BSC ditemukan sebagai kolagen tipe I berdasarkan analisis SDS-PAGE dan FTIR. Mereka larut sangat baik dalam dimetil sulfoksida, yakni 73,48 dan 76,30 %, masing-msaing untuk BSC dan PSC. Kisaran pH adalah 4,60–4,70 dan 4,30–4,40 masing-masing untuk PSC dan BSC. PSC dan BSC bebas dari As, Cd, Co, Cr, Cu, dan Pb. Keduanya menunjukkan aktivitas antioksidan dengan metode DPPH dan metode daya reduksi. Tahap 2 yaitu preparasi dan uji aktivitas antioksidan dari hidrolisat dan fraksi peptida. Hidrolisat diperoleh melalui hidrolisis lanjut kolagen rendemen tertinggi (PSC dan BSC) menggunakan enzim alcalase, neutrase, dan savinase. Hasil hidrolisis adalah enam hidrolisat, yaitu: HBA, HBN, dan HBS, dari hidrolisis BSC masing-masing dengan alcalase, neutrase, dan savinase; serta HPA, HPN, dan HPS, dari hidrolisis PSC masing-masing dengan alcalase, neutrase, dan savinase. Fraksi peptida diperoleh melalui semi-purifikasi hidrolisat menggunakan tabung ultrafiltrasi 10 dan 3 kDa. Tiga fraksi peptida (fraksi peptida > 10, 3−10, dan < 3 kDa) diperoleh untuk setiap hidrolisat, sehingga diperoleh 18 fraksi peptida. Fraksi peptida tersebut adalah fraksi PBA, PBN, dan PBS masing-masing merupakan fraksi ultrafiltrasi dari HBA, HBN, dan HBS; serta fraksi PPA, PPN, dan PPS masing-masing merupakan fraksi ultrafiltrasi dari HPA, HPN, dan HPS. Semua hidrolisat dan fraksi peptida memperlihatkan aktivitas antioksidan menggunakan metode scavenging terhadap radikal DPPH. Dua aktivitas antioksidan tertinggi diperoleh dari fraksi PBN dan PPS < 3 kDa, masing-masingnya yaitu 23,95 dan 17,65 mg AAE/ g protein, atau 135,40 dan 99,78 µmol AAE/ g protein. Aktivitas antioksidan hidrolisat dan fraksi peptida yang diperoleh dikaji lebih lanjut dalam Tahap 3 dan Tahap 4. Tahap 3, aktivitas antioksidan dipelajari sebagai pengaruh dari jenis kolagen (BSC, PSC), enzim penghidrolisis kolagen (alcalase, neutrase, savinase), dan ukuran molekul (hidrolisat, fraksi peptida > 10 kDa, 3−10 kDa, dan < 3 kDa). Pengaruh faktor-faktor ini pada aktivitas antioksidan dinyatakan sebagai profile plots. Terlihat bahwa dalam menghasilkan aktivitas antioksidan: PSC lebih baik dibandingkan dengan BSC; savinase paling baik dibandingkan dengan neutrase dan alcalase; dan untuk fraksi peptida, fraksi peptida kecil lebih baik daripada
Keyword: bioaktivitas, biopep, pepdraw, peptida kolagen, Thunnus obesus

Judul: Characterization of Pepsin Soluble Collagen Hydrolysate from Yellowfin Tuna Fish Skin using Ultrasound-Assisted Enzymatic Reaction
Abstrak: Hidrolisat kolagen larut pepsin dari kulit ikan tuna sirip kuning merupakan produk turunan yang diperoleh dari hasil hidrolisis kolagen larut pepsin menggunakan kombinasi proses ekstraksi enzimatis dengan enzim protease (Alkalase®) dan ekstraksi fisik dengan metode ultrasonikasi. Tujuan dari penelitian ini yaitu memproduksi kolagen larut pepsin dari bahan baku kulit ikan tuna sirip kuning, mengevaluasi pengaruh waktu sonikasi dan konsentrasi enzim alkalase untuk mendapatkan produk hidrolisat terbaik, serta membandingkan karakteristik fisikokimia fungsional dan antioksidan dari kolagen larut pepsin dengan hidrolisatnya. Kolagen larut pepsin yang dihasilkan dibuat dengan ekstraksi secara asam menggunakan asam asetat dan juga enzim pepsin dengan konsentrasi 750 U/mg. Hidrolisat kolagen dengan nilai derajat hidrolisis, serta aktivitas penghambatan antioksidan metode DPPH dan ABTS tertinggi diperoleh pada perlakuan penambahan enzim Alkalase® sebanyak 2:20 (enzim/mg protein) dengan waktu hidrolisis selama 2 jam menggunakan metode ultrasonikasi. Karakeristik fisikokimia dan sifat antioksidan dari produk hidrolisat kolagen jauh lebih baik jika dibandingkan dengan bentuk utuh kolagen, di antaranya yaitu bobot molekul yang lebih rendah hingga mencapai 5 kDa, asam amino sebesar 56,93%, kelarutan bahan dalam air sebesar 99,54%, dan kapasitas penghambatan antioksidan yang lebih tinggi dibandingkan kolagen larut pepsin pada penghambatan DPPH sebesar lima kali lipat lebih kuat dengan nilai IC50 sebesar 77,2 mg/L dan ABTS sebesar tujuh kali lipat dengan nilai IC50 40,72 mg/L.
Keyword: enzim protease, hidrolisat, ikan tuna sirip kuning, kolagen larut pepsin, ultrasonikasi

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: