Judul: Kategorisasi Teks Menggunakan N-gram untuk Dokumen Berbahasa Indonesia
Abstrak: Luasnya sumber untuk mendapatkan suatu dokumen dengan topik atau tema tertentu dapat mengakibatkan banyaknya dokumen yang dicari memiliki topik yang sama walaupun dengan sudut pandang yang berbeda. Perbedaan sudut pandang ini kemudian dapat dikelompokkan berdasarkan pembahasan dari tiap sudut pandang. Namun jika dilihat dari akar permasalahan atau topik utamanya maka akan cukup sulit membedakan satu permasalahan dengan permasalahan lainnya. Dalam bidang temu kembali informasi terdapat suatu model pengelompokan dokumen yang disebut kategorisasi teks. Model ini juga memiliki beberapa jenis metode pengelompokan dokumen yang salah satunya adalah metode N-gram. Metode N-gram merupakan suatu metode yang sering digunakan untuk mengenali kesalahan-kesalahan yang sering terjadi pada suatu dokumen. Menggunakan N-gram untuk proses kategorisasi teks, dokumen-dokumen dengan topik utama yang sama dapat dikelompokkan ke dalam beberapa kategori walaupun terdapat kesalahan tekstual.
Keyword: 

Judul: Peringkasan Dokumen Bahasa Indonesia Menggunakan Metode K-Means.
Abstrak: Membaca dokumen yang memiliki teks yang sangat panjang merupakan kegiatan yang menghabiskan banyak waktu. Perlu dilakukan peringkasan terhadap dokumen teks yang besar agar meringankan beban pengguna untuk tidak membaca dokumen secara keseluruhan. Penelitian ini mengusulkan untuk pembuatan peringkasan dokumen otomatis menggunakan fitur kata dan metode KMeans. Ringkasan dokumen otomatis dapat digunakan untuk mendapatkan ringkasan teks dengan cepat sehingga memudahkan pengguna untuk mendapatkan informasi utama dari sebuah dokumen. Penelitian ini melakukan peringkasan dokumen dengan menggunakan fitur kata dan metode k-means. Hasil penelitian yang telah dilakukan menghasilkan rata-rata akurasi 58.51%, recall 22.06%, precision 43.84%, dan f-measure 27.88%.
Keyword: fitur kata, k-means, peringkasan dokumen

Judul: Estimation of Additive and Non-Additive Genetic Variances of Body Weight, Egg Weight and Egg Production for Quails (Coturnix coturnix japonica) with an Animal Model Analysis
Abstrak: This study estimates the additive and non-additive variances for egg production and body weight traits of two lines of quails from a long-term selection with the help of the REML method. For the body weight of 42-day-old females (BW42f) and males (BW42m), a total of 7,934 records for line 1 and 7,214 records for line 2 from 21 generations were used in our analyses. Additionally, 1,717 records of females from line 1 and 1,671 records of females from line 2 contained information on their egg production at an age of 42 to 200 days (EN200), on the average egg weight for the first 11 weeks of their laying season (EW1), on the average egg weight from weeks 12 to 23 (EW2), and on their body weight at an age of 200 days (BW200f). A multivariate additive animal model and one-trait dominance models, which include the inbreeding coefficients as covariates, were fitted to the data. The estimates of the heritability gained from our dominance models were smaller than those from the additive model. For line 1, the heritability values decreased for EN200 from 0.35 to 0.32, for EW1 from 0.66 to 0.56, for BW200f from 0.42 to 0.38, and for BW200m from 0.51 to 0.49, respectively. For the first line, the respective ratio (d2) of the dominance variance to the phenotypic variance for EN200, EW1, BW200f and BW200m was 0.08, 0.22, 0.09 and 0.21, and the values for the second line were 0.12, 0.06, 0.001 and 0.23.
Keyword: