Judul: Ketahanan Empat Kultivar Ubi Kayu terhadap Tetranychus kanzawai Kishida (Acari : Tetranychidae
Abstrak: Tungau merah (Tetranychus kanzawai Kishida) merupakan hama penting pada ubi kayu. Hama tersebut menyebabkan kehilangan hasil sebesar 95%. Penggunaan kultivar merupakan faktor yang mempengaruhi kehilangan hasil. Kultivar ubi kayu yang tahan terhadap tungau merah dapat digunakan sebagai salah satu alternatif pengendalian. Penelitian ini bertujuan mengetahui ketahanan kultivar Manggu, Roti, Jimbul, dan Mentega terhadap T. kanzawai. Penelitian di rumah kaca dilakukan untuk mengetahui intensitas kerusakan pada kultivar Mannggu, Roti, Mentega, dan Jimbul. Pengamatan biologi T. kanzawai dilakukan di laboratorium. Hasil pengamatan menunjukkan bahwa setiap kultivar menunjukkan ketahanan terhadap T. kanzawai yang berbeda-beda. Kultivar Manggu menunjukkan intensitas kerusakan paling rendah dan kultivar Mentega menunjukkan intensitas kerusakan paling tinggi. Pada kultivar Manggu T. kanzawai menunjukkan waktu perkembangan yang lebih panjang dan memiliki keperidian yang lebih rendah.
Keyword: intensitas kerusakan, kultivar, keperidian, ketahanan, siklus hidup, Tetranychus kanzawai.

Judul: Tetranychus kanzawai kishida(Acari:Tetranychidae):biologi dan populasinya pada tanaman ubi kayu di Bogor
Abstrak: Tungau laba-laba merah Tetranychus kanzawai Kishida (Acari: Tetranychidae) merupakan termasuk hama polifag yang memiliki kisaran inang yang luas. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh jenis daun ubi kayu terhadap biologi tungau laba-laba merah dan proporsi setiap stadianya di lapangan. Metode yang dilakukan yaitu mengambil tungau T. kanzawai di daerah Cikabayan secara sembarang untuk keperluan perbanyakan atau rearing. Setelah populasinya cukup banyak dan seragam lalu diambil 100 imago betina dan dimasukkan ke dalam cawan petri yang berisi busa, kapas dan potongan daun ubi kayu manis. Setiap cawan petri terdapat empat tungau dalam empat potong daun ubi kayu manis berukuran 2 x 2 cm. Kemudian dibiarkan selama satu jam hingga bertelur semua. Setiap satu potong daun hanya satu telur. Setelah itu diamati setiap 3 jam sekali, sedangkan untuk pengamatan keperidian diamati sehari sekali. Perlakuan berikutnya menggunakan daun ubi kayu pahit dengan prosedur yang sama tetapi hanya dengan 20 imago betina awal. Setelah itu dilakukan inventarisasi di daerah Ciampea. Dramaga. Pamijahan dan Cisarua pada pertanaman ubi kayu dengan pengambilan sampel secara acak tidak sistematis. Tungau-tungau dan predator-predator yang didapat lalu diidentifikasi, sebagian dipelihara (khusus tungau predator) dan dikoleksi. Selanjutnya dilakukan pengukuran pada telur, imago betina, dan imago jantan Tetranychus kanzawai. Hasil pengamatan di laboratorium menunjukkan jenis ubi kayu tidak mempengaruhi secara nyata biologi T. kanzawai. Pada daun ubi kayu pahit dan manis, secara berturut-turut lama perkembangan pradewasa 7.80 dan 7,70 hari. lama hidup betina 23.15 dan 18.97 hari, serta keperidian 56.90 dan 54.70 butir per betina. Adapun kesintasan dan jumlah telur yang diletakkan, imago betina T kanzawai yang dipelihara pada daun ubi kayu pahit lebih tinggi dibandingkan dengan yang dipelihara pada daun ubi kayu manis. Di lapangan 7. kanzawai hanya dijumpai di bawah permukaan daun. Proporsi setiap stadia 7. kanzawai adalah sama di setiap lokasi pengamatan. Musuh alami yang dominan ditemukan yaitu Amblyseius longisoinosus, kemudian diikuti oleh Scolothrips sexmaculatus (Pergande) (Thysanoptera: Thripidae), kumbang (Oligota sp. dan Stethorus sp. serta laba-laba predator.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm