Judul: Model Regresi Cox dengan Hazard Tak Proporsional dan Aplikasinya pada Waktu Ketahanan Pengguna Narkoba
Abstrak: Model Cox proportional hazard merupakan regresi semiparametrik dalam analisis ketahanan untuk mengetahui kovariat yang berpengaruh nyata terhadap waktu ketahanan sebagai peubah respons. Model tersebut mengasumsikan bahwa hazard ratio bernilai konstan. Dalam beberapa kasus, asumsi tersebut tidak terpenuhi. Salah satunya kasus durasi waktu sampai individu kembali menggunakan narkoba. Pelanggaran terhadap asumsi disebabkan kovariat yang nilainya bergantung terhadap waktu. Maka dari itu, digunakan model Cox extended. Untuk mengevaluasi model, digunakan Akaike’s Information Criterion (AIC). Berdasarkan kriteria tersebut, model terbaik adalah model yang memiliki nilai AIC terkecil. Kovariat yang berpengaruh nyata terhadap waktu ketahanan menggunakan model Cox proportional hazard adalah peubah Age, Ivhx3, Ndrugtx, Race, Site, dan Los, dengan nilai AIC sebesar 4809.405. Sedangkan jika menggunakan model Cox extended, peubah Ivhx3 tidak berpengaruh nyata dan Los merupakan peubah yang bergantung terhadap waktu dengan nilai AIC sebesar 4565.573. Oleh karena itu model Cox extended lebih baik daripada model Cox proportional hazard.
Keyword: Akaike’s Information Criterion (AIC), hazard ratio, model Cox extended, model Cox proportional hazard.

Judul: Analisis Daya Tahan Debitur Menggunakan Perluasan Model Cox Dan Cox Stratifikasi
Abstrak: Perluasan model Cox dan Cox stratifikasi adalah model Cox yang digunakan untuk mengatasi ketidakterpenuhinya asumsi hazard proporsional pada peubah penjelas. Perluasan model Cox adalah pengembangan model Cox hazard proporsional yang dibangun dengan menambahkan interaksi peubah yang tidak proporsional dengan durasi daya tahan terhadap model dasar Cox. Adapun model Cox stratifikasi yang dibangun dari peubah-peubah yang tidak memenuhi asumsi hazard proporsional dibuat menjadi strata sehingga di setiap strata memenuhi asumsi keproporsionalan. Model yang lebih kompleks tidak menjamin hasil pendugaan akan lebih akurat, oleh karena itu penelitian ini mencoba memodelkan serta mengkaji kesesuaian dan kebaikan dari Perluasan Model Cox dan Cox Stratifikasi untuk mengatasi masalah asumsi hazard yang tidak proporsional. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang diperoleh dari salah satu cabang perusahaan pembiayaan konsumen berupa pembelian kredit motor. Data pembelian kredit motor diambil selama 42 bulan dari bulan Januari tahun 2008 sampai Juni 2011. Keseluruhan debitur terdiri dari 22737 nasabah dengan 16 karakteristik dari masing-masing debitur pada pembelian kredit motor ini. Pengaruh waktu daya tahan debitur melaksanakan kewajibannya yang berkaitan dengan karakteristik masing-masing debitur dapat dilihat dari efek rasio hazard-nya. Rasio hazard ini bergantung pada perbandingan nilai fungsi hazard satu individu dengan individu lainnya. Rasio hazard ini menjelaskan seberapa besar dampak yang ditimbulkan dari setiap faktor masing-masing debitur terhadap risiko gagal bayar. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dengan metode Kaplan-Meier menghasilkan penurunan fungsi daya tahan yang curam terjadi pada 10 bulan pertama dan setelahnya penurunannya lebih lambat. Sementara itu, hasil lainnya menunjukkan risiko gagal bayar yang menggunakan pemodelan regresi Cox hazard proporsional tidak memenuhi asumsi hazard proporsional. Untuk itu, pengembangan model yang digunakan pada penelitian ini adalah perluasan model Cox dan Cox stratifikasi. Kedua pengembangan model tersebut menghasilkan nilai AIC yang cenderung berbeda dan model Cox stratifikasi lebih baik daripada perluasan model Cox. Pada penelitian ini, strata yang digunakan pada model Cox stratifikasi terdiri dari 783 strata. Faktor-faktor yang paling mempengaruhi durasi daya tahan debitur untuk melaksanakan kewajibannya berdasarkan model Cox stratifikasi adalah tipe motor, kepemilikan telepon(tetap/tidak tetap), jenis pekerjaan, status pernikahan, tanggungan keluarga, dan besar angsuran.
Keyword: kredit motor, perluasan model Cox, Cox stratifikasi, rasio hazard

Judul: Photosensor producing based on ferroelectric material of Ba0,5Sr0,5TiO3 doped by Ferrium Oxide (Fe2O3) on a P-Type Silicon Substate Si (100) applied as a digital camera with a single pixel image sensor
Abstrak: Thin film Ba0,5Sr0,5TiO3 (BST) doped with Fe2O3 was grown on p-type silicon substrate (100) using chemical solution deposition (CSD). It used the solvent 2-methoxyethanol with annealing temperature of 850°C and the doping treatment Fe2O3 of 2.5, 5, 7.5, 10 % of the mass formed BST. Pure BST had the highest absorption of 600 nm of light wavelength. Additions Fe2O3 moves highest absorption in the range of 560 nm. Fe2O3 addition was strengthening thin film sensitivity to the effects of light. In general, doping Fe2O3 10% was result the best absorbance and current-voltage of BST thin film. Electrical properties of thin films BST include dielectric, photoconductivity, and dissipation energy. Based on the current-voltage (I-V) analysis, pure BST and doped BST showed photodiode properties. Dielectric values obtained in the range from 23.32 to 243. Based on electrical conductivity data and energy dissipation, BST thin films have shown photodiode characteristics and are therefore suitable as light sensors. The image sensor in a digital camera is also a light sensor. This BST thin film has been scientifically proven to be a light sensor and also it can be applied as an image sensor. This is a novelty image sensor based on thin film Ba0.5Sr0.5TiO3.
Keyword: barium strontium titanate, thin film, photodiode, image sensor, digital camera