Judul: Pemodelan Conditional Autoregressive dengan Matriks Pembobot Ketetanggaan sampai Orde Dua (Studi Kasus: Penyakit Malaria di Papua).
Abstrak: Malaria adalah penyakit menular yang disebabkan plasmodium, yaitu makhluk hidup bersel satu yang termasuk ke dalam kelompok protozoa. Malaria ditularkan melalui gigitan nyamuk Anopheles betina yang mengandung plasmodium di dalamnya. Di Indonesia malaria ditemukan tersebar luas pada semua pulau dengan derajat dan berat infeksi yang bervariasi. Berdasarkan API (Annual Parasite Incidence), dilakukan stratifikasi dengan Indonesia Timur masuk dalam stratifikasi malaria tinggi. Tiga provinsi dengan API tertinggi yaitu Papua (42.64), Papua Barat (38.44) dan Nusa Tenggara Timur (16.37). Aspek spasial dinilai penting untuk dikaji karena penyebaran penyakit melalui nyamuk yang sangat dipengaruhi oleh iklim yang fluktuatif. Aspek yang menjadi fokus perhatian dalam spasial epidemiologi adalah faktor-faktor potensial yang berpengaruh pada kejadian penyakit di suatu lokasi. Salah satu model yang sering digunakan dalam menganalisis area terutama dalam bidang epidemiologi adalah model Conditional Autoregressive (CAR). Kedekatan geografis belum dapat ditransformasikan menjadi ketergantungan spasial antar Kabupaten/Kota yang sebenarnya dapat diarahkan untuk mendorong hubungan antar wilayah, bahkan wilayah yang dipisahkan oleh satu wilayah lainnya dapat memberikan pengaruh. Nilai korelasi spasial dengan menggunakan indeks moran sangat kecil, sehingga dengan menggunakan model CAR nilai korelasi spasial yang dihasilkan mengalami kenaikan. Nilai korelasi spasial untuk orde satu signifikan dengan 𝜌������̂ sebesar 0.7404, korelasi spasial untuk orde dua signifikan dengan 𝜌������̂ sebesar 0.5489 dan nilai korelasi spasial untuk orde dua melalui satu signifikan dengan 𝜌������̂ sebesar 0.4801. Model CAR (conditional autoregressive) yang terbaik adalah orde dua melalui orde satu dalam menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi penyakit malaria di Provinsi Papua karena memiliki nilai AIC dan ragam yang paling kecil yaitu -449.13 dan 1.22x10-9. Faktor-faktor yang signifikan pada orde dua dan orde dua melalui orde satu adalah rata-rata kecepatan angin, rata-rata curah hujan, dan pengobatan malaria dengan program dengan mendapatkan obat ACT.
Keyword: conditional autoregressive (CAR), indeks moran, malaria, orde dua.

Judul: Penentuan Faktor-Faktor yang Memengaruhi Penyebaran Malaria di Indonesia dengan Spasial Regime
Abstrak: Malaria merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh parasit Plasmodium dan ditularkan melalui nyamuk Anopheles betina infektif. Morbiditas malaria pada suatu wilayah ditentukan dengan Annual Parasite Incidence (API) per tahun. Indonesia merupakan salah satu negara dengan jumlah kasus malaria tertinggi. Suatu wilayah dengan kasus malaria tinggi akan menyebarkan malaria ke wilayah lainnya. Hal ini mengindikasikan adanya unsur spasial dalam penyebaran malaria di berbagai daerah. Model regresi terboboti geografis (RTG) dapat digunakan untuk memodelkan keragaman spasial. Koefisien RTG bersifat lokal yaitu setiap kota/kabupaten mempunyai koefisien yang berbeda-beda. Peringkasan koefisien RTG dapat dilakukan dengan penggerombolan nilai koefisien atau taraf nyata uji (nilai-p). Metode ini dikenal dengan spasial regime. Pada setiap regime akan ditentukan model regresinya. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan model spasial regime dengan metode analisis gerombol dan menentukan faktorfaktor yang berpengaruh terhadap penyebaran malaria di Indonesia pada tahun 2017 untuk setiap regime. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data hasil Passive Case Detection (PCD) malaria dari Puskesmas di seluruh Indonesia sepanjang tahun 2017. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa slide positivity rate dan annual blood examination adalah peubah yang memengaruhi angka API di seluruh kota/kabupaten di Indonesia. Selain itu, wilayah dengan angka API rendah juga dipengaruhi oleh seluruh peubah yang digunakan pada penelitian ini. Wilayah dengan API tinggi dipengaruhi juga oleh peubah jumlah kasus positif pada anak usia 2-14 tahun.
Keyword: malaria, Annual Parasite Incidence, spatial regimes

Judul: Photosensor producing based on ferroelectric material of Ba0,5Sr0,5TiO3 doped by Ferrium Oxide (Fe2O3) on a P-Type Silicon Substate Si (100) applied as a digital camera with a single pixel image sensor
Abstrak: Thin film Ba0,5Sr0,5TiO3 (BST) doped with Fe2O3 was grown on p-type silicon substrate (100) using chemical solution deposition (CSD). It used the solvent 2-methoxyethanol with annealing temperature of 850°C and the doping treatment Fe2O3 of 2.5, 5, 7.5, 10 % of the mass formed BST. Pure BST had the highest absorption of 600 nm of light wavelength. Additions Fe2O3 moves highest absorption in the range of 560 nm. Fe2O3 addition was strengthening thin film sensitivity to the effects of light. In general, doping Fe2O3 10% was result the best absorbance and current-voltage of BST thin film. Electrical properties of thin films BST include dielectric, photoconductivity, and dissipation energy. Based on the current-voltage (I-V) analysis, pure BST and doped BST showed photodiode properties. Dielectric values obtained in the range from 23.32 to 243. Based on electrical conductivity data and energy dissipation, BST thin films have shown photodiode characteristics and are therefore suitable as light sensors. The image sensor in a digital camera is also a light sensor. This BST thin film has been scientifically proven to be a light sensor and also it can be applied as an image sensor. This is a novelty image sensor based on thin film Ba0.5Sr0.5TiO3.
Keyword: barium strontium titanate, thin film, photodiode, image sensor, digital camera