Judul: Pengaruh anchymidol, B- nine,d an cycocel terhadap pertumbuhan dan pembuangan gloxinia
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh ancymidol, B-nine, dan cycocel terhadap ukuran tanaman, jumlah kuncup bunga dan bunga terbentuk, besar bunga yang dihasilkan, ketahanan bunga, dan waktu yang diperlukan tanaman untuk berbunga, baik yang diberikan secara semprot daun, maupun secara siram tanah pada gloxinia (Sinningia speciosa conv. fyfiana) berbunga merah tua dengan mahkota tunggal. Penelitian dilaksanakan di rumah plastik Jurusan Budi Daya Pertanian, kampus IPB Baranangsiang pada ketinggian tempat 250 m dpl., berlangsung sejak bulan Januari 1988 sampai dengan bulan Mei 1989. Penelitian terdiri dari lima kelompok percobaan, dilakukan secara terpisah dalam waktu yang berbeda. Kelompok percobaan tersebut meliputi perlakuan cycocel semprot daun, B-nine semprot daun, ancymidol semprot daun, cycocel siram tanah, dan ancymidol siram tanah. Dosis zat penghambat tumbuh yang digunakan adalah 0.00 mg/1, 31.25 mg/1, 62.50 mg/1, dan 125.00 mg/1 untuk perlakuan semprot daun. Pada perlakuan secara siram digunakan dosis 0.000 mg, 0.125 mg, 0.250 mg, dan 0.500 mg dalam 20 ml air.
Keyword: 

Judul: Pengaruh komposisi media tanam terhadap pertumbuhan dan pembungaan tanaman gloxinia (Sinningia spciosa) hasil kultur jaringan
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari pengaruh komposisi beberapa media tanam terhadap pertumbuhan dan pembungaan tanaman Gloxinia (Sinningia specioso) hasil kultur jaringan. Penelitian dilaksanakan di Laboratorium Bioteknologi Tanaman, Departemen Agronomi dan Hortikultura dan di Kebun Percobaan Institut Pertanian Bogor di Pasir Sarongge, Cipanas, Jawa Barat pada bulan Februari sampai bulan Juli 2007. Penelitian disusun dengan menggunakan rancangan acak lengkap (RAL), yang terdiri dari 1 faktor, yaitu komposisi media yang terdiri dari bumus bambu (P1), campuran arang sekam humus bambu dengan perbandingan: 1:1 v/v (P2); 1:2 v/v (P3), 1:3 v/v (P4) dan campuran coco pear: humus bambu dengan perbandingan: 1:1 v/v (P5); 1:2 v/v (P6); 1:3 v/v (PT). Hasil Penelitian menunjukkan bahwa jumlah daun dan tinggi tanaman dipengaruhi oleh komposisi media tanam. Perlakuan media dengan komposisi arang sekam: humus bambu (1:3 v/v) menghasilkan tanaman dengan pertumbuhan daun terbanyak, sementara perlakuan media dengan komposisi arang sekam humus bambu (1:1 v/v) menghasilkan tanaman dengan pertumbuhan daun paling sedikit. Perlakuan media dengan komposisi coco pear: humus bambu (1:2 w/v) menghasilkan tanaman dengan tinggi tanaman tertinggi, kemudian perlakuan media dengan komposisi arang sekam: humus bambu (1:1 v/v) menghasilkan tanaman dengan terendah. Pada peubah muncul kuncup bunga pertama dan mekar bunga pertama, tanaman dengan waktu muncul kuncup bunga dan mekar bunga pertama paling cepat diperoleh pada media dengan komposisi arang sekam : humus bambu (1:2 v/v) dan tanaman dengan waktu muncul kuncup bunga dan mekar bunga pertama paling lama diperoleh pada media arang sekam: humus bambu (1:1 v/v). Pada peubah jumlah tanaman menghasilkan bunga, media dengan komposisi coco pear: humus bambu (1:2 v/v) menghasilkan jumlah tanaman berbunga terbanyak dan media arang sekam: humus bambu (1:1 v/v) menghasilkan jumlah tanaman berbunga paling sedikit. Perlakuan komposisi media tidak berpengaruh nyata terhadap peubah jumlah tanaman hidup, diameter bunga, panjang bunga, jumlah bunga mekar pertama, lama bunga mekar dan warna bunga. Berdasarkan hasil penelitian, media dengan komposisi coco pear: humus bambu (1:2 v/v) memberikan hasil yang terbaik bagi pertumbuhan dan pembungaan tanaman Gloxinia hasil kultur jaringan. Media tersebut memiliki pengaruh yang baik bagi jumlah daun dan tinggi tanaman. Media coco peat: humus bambu (1:2 v/v) juga memiliki waktu pembungaan yang cepat dan jumlah tanaman menghasilkan bunga yang paling banyak. Penggunaan media arang sekam : humus bambu (1:1 v/v) tidak memberikan pengaruh yang baik terhadap pertumbuhan dan pembungaan tanaman Gloxinia hasil kultur jaringan.
Keyword: 

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: