Judul: Pendugaan spasial pada peubah regional dengan ordinary kriging
Abstrak: Kebebasan (independence) antara arnatan adalal1 asumsi yang lebih wnum berkembang pada teori matematika-statistika. Akan tetapi, model yang mencakup ketergantungan (dependence) statistikal sering lebih realistik. Salal1 satunya adalah data spasial, dimana terdapat ketergantungan antara amatan dan ketergantungan tersebut akan semakin berkurangjika lokasi antara arnatan semakin menyebar. Teori yang berkaitan dengan statistik spasial dikenal sebagai teori peubah regional. Selanjutnya misalkan dilakukan pengamatan pada beberapa lokasi dan ingin diketahui uilai pada suatu lokasi yang tidak dilakukan pengamatan, maka dikembangkan beberapa tehuik pendugaan, antara lain Polygon, Local Mean Sample, Inverse Distance, dan Kriging. Tehnik Kriging tersebut ada beberapa macam antara lain: Ordinary Kriging, Block Kriging, Cokriging, Disjunctive Kriging, dan Universal Kriging. Tulisan iui ditekankan pada analisis data spasial dengan menggunakan Ordinary Kriging. Ordinary Kriging berusal1a mendapatkan rata-rata error (mR) sarna dengan no! dan meminimumkan ragam error. Rata-rata error sama dengan no! diperoleh dengan memberikan jumlal1 bobot sama dengan satu. Sedangkan ragarn error yang minimum diperoleh dengan mengasurnsikan rata-rata error-nya sama dengan nol. Melalui minimisasi dari n+ 1 peubah (11 peubah adalal1 bobot dan satu peubah adalah parameter Lagrange) diselesaikan dengan cara menetapkan turunan pertamanya sama dengan no!, rnaka diperolehlal1 ragain error yang minimum. Telmik Ordinary Kriging mempunyai sifat penduga tak bias, ragam miuimum dan merupakan kombinasi linier dari pengan1atan.
Keyword: 

Judul: Pendugaan Dengan 2 Kondisi Ketakbiasan Pada Teknik Cokriging
Abstrak: Data spasial adalah data yang dikumpulkan dari lokasi-Iokasi yang saling berkorelasi satu sarna lain. Persoalan yang ada pada data spasial adalah sulit melakukan pengukuran pada semua lokasi karena lokasi bersifat kontinu. Oleh karena itu pendugaan titik-titik yang tidak dilakukan pengukuran sangatlah penting. Salah satu ilustrasi dalam masalah nyata adalah dalam industri minyak. Dipmeter mengukur lubang dan meneari kedalaman, juga terdapat beberapa parameter seperti sifat menyerap (porosity), permeabilitas dan kejenuhan eairan yang bergantung pada kedalaman. Dalam tulisan ini akan dibahas pendugaan data spasial menggunakan teknik cokriging yang dihadapkan pada dua masalah yaitu apakah akan menggunakan kondisi tak bias 1 atau menggunakan kondisi tak bias 2 sehingga ragam galat yang dihasilkan sekeeil mungkin
Keyword: 

Judul: Membran Komposit Kitosan-Zeolit untuk Aplikasi Direct Methanol Fuel Cell
Abstrak: Direct methanol fuel cell (DMFC) is a fuel cell that utilize methanol as the fuel source. The electrolyte membrane used in the DMFC system in this research was chitosan-zeolite composite membrane. The composite membrane was synthesized with chitosan-zeolite composition variation of 1:1, 1:2, 1:3, and 2:1. The membranes were analyzed by Fourier transform infrared spectrophotometer (FTIR) and scanning electron microscope, and for the specific gravity. Membrane performances were tested with methanol uptake, methanol permeability, conductivity, and potential difference in the DMFC system. The FTIR spectrum showed no formation of new functional groups inducating that the composite membrane was a result of physical mixing. Morphological analysis showed that the membrane was nonporous. Chitosan-zeolite 1:3 composite membrane had the highest specific gravity and methanol uptake, 1.4226 g/mL and 41.44%, respectively. The highest proton conductivity was showed by the 1:2 chitosanzeolite composite membrane, namely 7.2946× 10-7 S/cm. Based on this research results, chitosan-zeolite composite membrane can be applied in DMFC system.
Keyword: