Judul: Produksi Nanoemulsi Ekstrak Daun Gedi (Abelmoschus Manihot L. Medik) Dan Uji Potensinya Sebagai Hepatoprotektor
Abstrak: Tanaman Gedi (Abelmoschus manihot L. Medik) merupakan tanaman yang termasuk dalam famili tanaman berbunga (malvacea) dan memiliki genus abelmoschus, habitat alami tanaman gedi adalah daerah tropis hingga sub-tropis. Hasil karakterisasi ekstrak etanol daun tanaman gedi menunjukkan bahwa daun tanaman gedi memiliki senyawa flavonoid glikosida yang berpotensi sebagai sumber antioksidan. Pada umumnya senyawa flavonoid yang dihasilkan dari ekstrak tanaman memiliki ukuran partikel yang sangat besar, hal ini berdampak pada rendahnya tingkat kelarutan dan bioaviabilitas dari senyawa tersebut. Untuk mengatasi permasalahan tersebut perlu dilakukan modifikasi terhadap penanganan flavonoid glikosida yang terdapat dalam daun gedi sehingga ketika ditransformasi ke dalam tubuh masih memiliki kemampuan sebagai sumber antioksidan dengan bioaviabilitas yang tinggi, dan mampu berperan sebagai hepatoprotektor. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan teknologi produksi nanoemulsi ekstrak etanol daun gedi yang terbaik sebagai hepatoprotektor yang dilakukan dengan mendapatkan parameter-parameter standarisasi daun gedi diantaranya adalah kadar senyawa yang larut dalam air, kadar senyawa yang larut dalam etanol, kadar flavonoid total, kadar abu, kadar air, total bakteri dan total kapang serta kadar logam timbal, kemudian mendapatkan kondisi proses ekstraksi daun geni yang optimum terhadap rendemen ekstrak etanol dan aktivitas antioksidan yang dihasilkan, hasil dari ekstraksi kemudian dilakukan pembuatan nanoemulsi ekstrak etanol daun gedi dan selanjutnya di uji sebagai hepatoprotector secara in vivo. Berdasarkan pada hasil penelitian menunjukkan simplisia daun gedi telah memenuhi standar MMI dengan kadar air 7,45 ± 0,28 %bk, kadar abu total 10,46 ± 0,33% bk, kadar abu tidak larut asam 0,96 ± 0,03 %bk, kadar sari larut air 12,80 ± 0,20 %bk, kadar sari larut etanol 17,44 ± 0,16 %bk. Ekstrak etanol daun gedi juga telah memenuhi standar Perka BPOM No 12. Tahun 2014 tentang persyaratan mutu sediaan obat, dimana ekstrak etanol yang dihasilkan memiliki kadar air 5,60 ± 0,37 %b/b, kadar abu total 12, 82 ± 0,44 % b/b, kadar abu tidak larut asam 0,24 ± 0,05 %b/b, bobot jenis ekstrak pada pengenceran 5% 0, 83 ± 0,01, bobot jenis ekstrak pada pengenceran 10% 0,85 ± 0,02, total cemaran bakteri 2,1 x 103 koloni g-1, total cemaran kapang 3,6 x 103 koloni g-1, dan kadar timbal sebesar 4,67 ± 0,03 %.Konsentrasi pelarut yang paling baik untuk mengekstrak flavonoid dari daun gedi adalah pelarut etanol dengan konsentrasi sebesar 96% dengan flavonoid total yang didapat sebesar 37,29 ± 0,40 mg g-1 dengan aktivitas antioksidan IC50 512,41 ± 3,44 μg ml-1. Persamaan regresi berganda ekstraksi daun gedi yang dihasilkan adalah Total Flavonoid = 55.138 -0.229X1+ 0.430X2 + 1.273X3 - 1.553X12 - 1.465X22 - 0.829X32. Berdasarkan persamaan tersebut kondisi proses yang optimal didapat dengan waktu ekstraksi 4,83 jam,suhu ekstraksi 34,33oC dan kecepatan pengadukan 322 rpm dengan total flavonoid yang dihasilkan sebesar 55,41 mg g-1. Faktor yang paling berpengaruh pada proses ekstraksi ini adalah waktu ekstraksi > kecepatan pengadukan > suhu ekstraksi. Aktivitas antioksidan ekstrak daun gedi dinyatakan dalam IC50 sebesar 383,49 μg ml-1. Dengan teknik homogenisasi dan evaporasi, nanoemulsi ekstrak daun gedi terbaik diperoleh pada kecepatan homogenisasi sebesar 20.000 rpm (G-force 2.912 × g) selama 10 menit dengan ukuran partikel yang dihasilkan adalah 100 ± 4 nm, sedangkan nilai konduktivitas dan pH sebesar 259,55 ± 0,59 μS
Keyword: Abelmoschus manihot L. Medik, ekstraksi, hepatoprotektor, nanoemulsi

Judul: Penapisan Aktivitas dan Identifikasi Gugus Fungsi Komponen Antidiabetes Tanaman dengan Pendekatan Metabolomik
Abstrak: Diabetes menjadi masalah kesehatan serius dunia yang meningkatkan morbiditas, mortalitas, dan berkurangnya harapan hidup seseorang. Indonesia menempati peringkat keenam tertinggi dunia penderita diabetes usia 20-79 tahun. Berbagai ragam tanaman di Indonesia diketahui memiliki aktivitas sebagai antidiabetes misalnya pada beberapa tanaman sayur dan rempah yang sering dikonsumsi. Penelitian ini bertujuan untuk (1) mendapatkan data profil aktivitas biologis (penghambatan α-glukosidase, antioksidan), total fenol, dan spektra 1HNMR berbagai tanaman sayur dan rempah, (2) menentukan tanaman yang memiliki aktivitas biologis terbaik, dan (3) mengidentifikasi gugus fungsi komponen antidiabetes tanaman terpilih dengan pendekatan metabolomik. Tanaman uji yang digunakan pada penelitian ini adalah daun kedondong cina, daun jambu mete, daun pegagan, daun kelor, pakis, bunga pepaya, kencur, temu mangga, bawang kucai, dan daun bawang. Penelitian ini dilakukan melalui dua tahap yaitu (1) penapisan tanaman berdasarkan aktivitas biologis dan total fenol dan (2) mengidentifikasi gugus fungsi komponen antidiabetes dengan pendekatan metabolomik berbasis FTIR. Preparasi tanaman pada tahap penapisan tanaman dilakukan dengan cara dikeringkan tanaman menggunakan pengering beku, dibubukkan, diekstraksi dengan proses sonikasi menggunakan metanol 80%, dan diuapkan hingga didapatkan ekstrak kering. Ekstrak tanaman kering dianalisis aktivitas penghambatan α-glukosidase, antioksidan, total fenol, dan profil NMR-nya. Aktivitas penghambatan α-glukosidase tanaman berkisar antara 99.26-1.63% pada konsentrasi ekstrak 1000 μg mL-1. Aktivitas penghambatan α-glukosidase tertinggi terdapat pada daun jambu mete (99.26%±0.06), pakis (98.33%±0.29), dan daun kedondong cina (98.15%±0.53) dengan nilai IC50 berturut-turut adalah 108.04±0.47, 145.54±1.79, dan 107.79±0.67 μg mL-1. Aktivitas antioksidan tanaman uji berkisar antara 95.11-47.10% pada konsentrasi ekstrak 1000 μg mL-1. Aktivitas antioksidan tertinggi terlihat pada daun jambu mete (95.11%±0.03), pakis (94.24%±0.38), dan daun kedondong cina (94.86%±0.04) dengan nilai IC50 berturut-turut adalah 114.68±2.65, 179.00±5.81, dan 137.9±2.67 μg mL-1. Total fenol tanaman uji berkisar antara 22.72-5.27 μgGAE mL-1 pada konsentrasi ekstrak 1000 μg mL-1 dengan total fenol tertinggi dimiliki oleh daun jambu mete. Hasil analisis sidik ragam terhadap aktivitas biologis dan total fenol tanaman diketahui daun jambu mete memiliki aktivitas biologis dan total fenol terbaik. Spektra 1HNMR memperlihatkan daun jambu mete, daun kedondong cina, dan kencur mengandung flavonoid. Preparasi sampel pada tahap identifikasi gugus fungsi komponen antidiabetes dilakukan dengan cara fraksinasi ekstrak metanol daun jambu mete menggunakan heksana, kloroform, etil asetat, dan air (6 ulangan). Fraksi etil asetat memiliki aktivitas penghambatan α-glukosidase (93.76%), antioksidan (89.21%), dan total fenol (72.23 μgGAE mL-1) tertinggi. Proses identifikasi gugus fungsi komponen antidiabetes menggunakan pendekatan metabolomik dengan cara mengorelasikan aktivitas biologis (penghambatan α-glukosidase dan antioksidan) dan data FTIR melalui analisis data multivariat Orthogonal projection to latent structure (OPLS). Hasil OPLS diketahui gugus fungsi yang berkorelasi positif terhadap aktivitas penghambatan α-glukosidase adalah gugus fungsi alkana, ester, keton, asam karboksilat, alkena, dan aromatik. Gugus fungsi yang berkorelasi positif terhadap aktivitas antioksidan adalah eter (aromatik, oleifinik atau alifatik), alkana, ester, keton, asam karboksilat, dan aromatik. Gugus fungsi tersebut dapat digunakan sebagai penanda komponen aktif yang berpotensi sebagai penghambat α-glukosidase dan antioksidan pada daun jambu mete. Dibutuhkan pengkajian lebih lanjut untuk menentukan komponen aktif penghambatan α-glukosidase dan antioksidan dengan instrumen analisis yang lebih sensitif dan spesifik (robust).
Keyword: metabolomik, penghambatan α-glukosidase, antioksidan, total fenol, NMR, FTIR

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: