Judul: Extreme Rainfall in the Bengawan Solo Watershed
Abstrak: Beberapa dampak curah hujan ekstrem telah terjadi di DAS Bengawan Solo, antara lain banjir besar, korban jiwa dan harta benda, kerusakan infrastruktur, terganggunya pertanian, degradasi lingkungan, serta dampak sosial dan ekonomi. Penelitian ini mengkaji curah hujan ekstrim di DAS Bengawan Solo dengan menganalisis data curah hujan harian periode tahun 1991 sampai 2020 di tiga pos hujan observasi, yaitu Musuk, Tinap, dan Lowayu yang masing-masing terletak di bagian hulu, tengah, dan hilir DAS Bengawan Solo. Teori Nilai Ekstrim (Extreme Value Theoru/EVT) dengan pendekatan Block Maxima yang berdistribusi Generalized Extreme Value (GEV) digunakan untuk menentukan estimasi nilai pengembalian curah hujan maksimum, sedangkan metode Uji Mann-Kendall digunakan untuk mengetahui tren tahunan indeks curah hujan ekstrem sesuai rekomendasi Expert Team on Climate Change Detection and Indices (ETCCDI). Penelitian ini menemukan bahwa perkiraan nilai pengembalian tertinggi curah hujan maksimum tahunan untuk periode 5, 10, 20, 30, dan 50 tahun terdapat di stasiun Musuk dengan nilai yang meningkat seiring dengan lamanya periode pengembalian. Tren signifikan terlihat di wilayah tengah dan hilir dalam hal intensitas curah hujan harian, jumlah hari hujan tahunan dengan curah hujan ≥ 1 mm per hari, jumlah maksimum tahunan lima hari hujan berturut-turut, dan jumlah hari basah berturut-turut setiap tahun dengan curah hujan ≥ 1 mm per hari. Terjadi pula peningkatan jumlah maksimum curah hujan tahunan selama satu hari di stasiun Lowayu yang mengindikasikan semakin tinggi risiko bencana akibat tingginya curah hujan, serta adanya tren peningkatan jumlah curah hujan tahunan di Stasiun Musuk, Tinap, dan Lowayu yang berdampak pada peningkatan potensi ketersediaan air untuk memenuhi kebutuhan air di wilayah tersebut., Several impacts of extreme rainfall have already occurred in the Bengawan Solo watershed, including devastating floods, loss of lives and property, infrastructure damage, disruption of agriculture, environmental degradation, and social and economic impacts. This study examines extreme rainfall in the Bengawan Solo watershed by analyzing daily rainfall data collected from 1991 to 2020 at three surface observation stations namely Musuk, Tinap, and Lowayu, which are respectively located in the upstream, middle, and downstream of the Bengawan Solo watershed. The Extreme Value Theory (EVT) using the Block Maxima approach with a Generalized Extreme Value (GEV) method was used to determine the estimated maximum rainfall return value, while the Mann-Kendall Test method was employed to assess annual trends in extreme rainfall indices recommended by the Expert Team on Climate Change Detection and Indices (ETCCDI). The study found that the highest estimated return value of annual maximum rainfall for 5, 10, 20, 30, and 50-year periods was in Musuk station, which increased with the length of the return period. Significant trends were observed in the middle and downstream areas for daily precipitation intensity, the number of annual rainy days with precipitation ≥ 1 mm per day, the annually maximum amount of five consecutive precipitation days, and the annually number of consecutive wet days with precipitation ≥ 1 mm per day. There is also an increase in the maximum amount of annual rainfall for one day (Rx1day) at Lowayu station, which indicates a higher risk of disaster due to high rainfall, as well as an increase in the trend
Keyword: Bengawan Solo Watershed, Extreme Rainfall Indices, Generalized Extreme Value, Return Level, Trend Analysis

Judul: Extreme Rainfall Modeling in DKI Jakarta and Surrounding in 1990−2019
Abstrak: Kejadian curah hujan ekstrem khususnya hujan ekstrem basah memiliki nilai curah hujan yang positif dan cenderung memiliki ekor sebaran yang menjulur ke kanan. Pemodelan curah hujan ekstrem kurang tepat jika menggunakan pendekatan sebaran normal atau sebaran-sebaran dengan bentuk simetrik. Salah satu metode statistika yang dapat digunakan untuk mempelajari perilaku ekor sebaran yang menjulur ke kanan adalah teori nilai ekstrem (TNE). Dalam pengaplikasiannya, TNE menggunakan dua metode, yakni block maxima (BM) mengacu pada sebaran nilai ekstrem terampat (generalized extreme value/GEV), dan peak over threshold (POT) mengacu pada sebaran pareto terampat (generalized pareto distribution/GPD). Permasalahan yang umum pada TNE adalah metode BM yang menghasilkan satu nilai ekstrem pada setiap periode sehingga ketersediaan data sangat minim atau terbatas. Sementara pada metode POT belum ditemukan cara penentuan ambang batas stabil dan efektif. Penelitian ini membandingkan pendugaan curah hujan ekstrem di DKI Jakarta tahun 1990-2019 menggunakan metode BM dan POT dengan modifikasi pengambilan nilai maksimum pada metode BM dan beberapa pendekatan pemilihan nilai batas ambang pada metode POT. Penilaian metode pendugaan terbaik berdasarkan nilai root mean square error of prediction (RMSEP). Metode dengan RMSEP terkecil akan digunakan untuk meramalkan curah hujan ekstrem di DKI Jakarta tahun 2020 sampai 2022. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data curah hujan harian (mm) yang diambil dari Badan Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika (BMKG) untuk stasiun hujan yang berada di DKI Jakarta dan beberapa stasiun curah hujan di sekitar DKI Jakarta tahun 1990−2019 yakni Stasiun Dramaga, Soekarno Hatta, Tangerang Selatan, Halim Perdana Kusuma, Kemayoran, Tanjung Priok. Total jumlah pengamatan adalah 10.950 yaitu 30 tahun dengan 365 amatan pertahun. Metode terbaik untuk menduga curah hujan ekstrem di DKI Jakarta adalah metode POT dengan pendekatan MOS karena menghasilkan RMSEP terkecil dibandingkan dengan metode dan pendekatan lainnya yakni sebesar 33,52. Selain itu, prosedur pemilihan batas ambang menggunakan MOS lebih mudah untuk dilakukan dan lebih objektif. Metode POT mampu memodelkan seluruh stasiun yang diteliti dengan baik. Khusus Stasiun Halim Perdana Kusuma tidak dapat dimodelkan dengan menggunakan metode BM karena sebaran curah hujan tidak mengikuti sebaran GEV. Hasil peramalan curah hujan ekstrem dengan pendekatan POT tahun 2020 adalah 115,14 mm di Dramaga, 90,35 mm di Halim Perdana Kusuma, 108,08 mm di Kemayoran, 99,63 mm di Soekarno Hatta, 99,30 mm di Tangerang Selatan, dan 114,43 mm di Tanjung Priok., Extreme rainfall events, especially wet extreme rains, have a positive rainfall value and tend to have a tail distribution that extends to the right. Modeling extreme rainfall will be less appropriate if using a normal distribution approach or symmetrical scatters. One statistical method that can be used to study the behavior of the tail of the distribution that extends to the right is extreme value theory (TNE). In its application, TNE uses two methods, namely block maxima (BM) refers to generalized extreme values (GEV) distribution, and peak over threshold (POT) refers to generalized pareto distribution (GPD). A common problem with TNE is the BM method which produces one extreme value at a time so that the availability of data is limited. While the POT method has not been found a way of determining stable and effective thresholds. This
Keyword: extreme rainfall, extreme value, generalized extreme, generalized pareto, return level

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: