Judul: Biokonversi Pati Batang Kelapa Sawit Menjadi Siklodekstrin Secara Sinambung Dengan Reaktor Unggun Diam Menggunakan Sel Bacillus Macerans DSM 2892
Abstrak: Produksi siklodekstrin sebagai hasil biokonversi pati batang kelapa sawit diupayakan seoptimal mungkin. Oleh karena itulah sel Bacillus macerans DSM 2892 yang dapat mensekresikan enzim CGTase diimobilisasi dengan metode penjeratan menggunakan Natrium alginat dengan konsentrasi 20 g/l dan 40 g/l. Pengimobilisasian sel diupayakan agar sel Bacillus macerans DSM 2892 tidak tercuci keluar (wash out) sehingga dapat digunakan dalam jangka waktu yang lama dan berulangkali. Adapun untuk memperta- hankan fasa tunak maka digunakan sistem kontinyu dengan bioreaktor unggun diam. Berbagai tingkat laju dilusi yang dipergunakan dalam penelitian ini 0,2/jam, 0.1/jam dan 0,05/jam. adalah 0,4/jam, Dengan volume substrat dalam bioreaktor yang tetap maka akan diketahui laju alir substrat. Laju alir substrat dapat diketahui dari hasil pem- bagian antara laju dilusi dengan volume substrat dalam bioreaktor. Laju alir substrat yang optimum untuk sistem sinambung sangat penting, karena hal ini berkaitan dengan waktu kontak antara biokatalis dengan substrat sehingga akan dihasilkan produk yang optimum. Pada penelitian pendahuluan ditentukan pola pertumbuhan Bacillus macerans DSM 2892 serta aktivitas enzim CGTase yang berada disekitar sel. Aktivitas enzim yang tertinggi diperoleh setelah 20 jam kultivasi yakni 20,47 U/ml.menit, setelah periode itu aktivitas enzim relatif stabil. Hasil ini dipergunakan untuk tahap penentuan panen sel dan juga saat pemasukkan pati batang kelapa sawit untuk proses biokonversi….dst
Keyword: Biokonversi, Bacillus macerans

Judul: Kajian Awal Penggunaan Reaktor Unggun Diam Sel Imobil Bacillus macerans untuk Biokonversi Pati Batang Kelapa Sawit Menjadi Siklodekstrin
Abstrak: Siklodekstrin merupakan oligosakarida non reduksi berbentuk siklik, tersusun atas enam, tujuh dan delapan monomer glukosa yang dihubungkan ole11 ikatan a-1,4-glikosidik. Berdasarkan jumlah glukosa yang menyusunnya, siklodekstrin dibedakan atas a- (enam unit), 0- (tujuh unit) dan y- siklodekstrin (delapan unit). SiModekstrin dapat pula dibentuk lebih dari delapan monomer glukosa. Siklodekstrin juga merupakan jenis pati termodifikasi yang dihasilkan secara biokimiawi oleh siklodekstrin glikosiltransferase (CGTase). Salah satu mikroba penghasil CGTase adalah B(~cillr(sm acerans. CGTase dapat mengatalisis tiga jenis reaksi, yaitu (1) transglikolisasi intramolekular (siklisasi), (2) transglikolisasi intermolekular (coupling dan disproporfionation) dan (3) hidrolisis pati. CGTase tergolong enzim transferase walaupun enzim tersebut dapat menghidrolisis pati. Penelitian ini menggunakan substrat pati batang kelapa sawit, imobilisasi dilakukan mengunakan metoda jerapan, peyangga yang digunakan adalah manik kaca (diameter 4,O mm). Volume kerja reaktor 200 ml, jumlah sel yang masuk k 1,344 x lo9 sellml - 7,2 x 10" glml. Perbandingan bobot jumlah sel yang masuk dengan penyangganya adalah + 1,0 : 345. Persentase sel yang terjerap rt: 75,2 persen. Penelitian ini dilakukan dalam dua tahap. Tahap pertama adalah penetapan induser (induser yang digunakan adalah pati terlarut dan pati batang kelapa sawit), dan penetapan kondisi terbaik dengan variasi suhu serta pH (suhu 30 "C, pH 6,O; suhu 30 "C, pH 7,O; suhu 30 "C kemudian dirubah suhu 45 "C (pada saat sel memasuki fasa stasioner), pH 6.0). Tahap kedua adalah biokonversi pati batang kelapa sawit menjadi siklodekstrin menggunakan sel imobil pada reaktor unggun diam (biokonversi dilakukan pada taraf laju alir substrat 20, 40 dan 60 mlljam, adapun konsentrasi substrat yang digunakan 10, 30 dan 50 gll).
Keyword: 

Judul: The Effects of Variance of Interest rate to Variance of Annuity Future Values
Abstrak: Time value of money is a concept that refers to the difference of the value of money due to time difference. The value of money for present time would not be the same as the value of money in the future. The value of money for present time is called as Present Value (PV) of the money and the value of money for future time is called Future Value (FV) of the money. Determination the value of money, for present and future time, depends on the time and rate of return. The value of money is determined by several factors such as inflation, fluctuation of interest rates, and government policy in securities and taxation. Due to fluctuation of the value of money we need a FV formulation, it is useful for knowing whether an investment can be profitable or not, and this information is useful also in budget analysis. Annuity is defined as a series of payments made for a specific period. The payment, fixed or varied, can be made at the beginning or at the end of the period. Annuity paid at the beginning of the period is called annuity-due and annuity paid at the end of the period is called immediate annuity-certain. The accumulated value of the annuity after few years later is called as a final value or a future value. Burnecki et al. (2003) have discussed about the FV of a fixed-rate annuity in which payments are made according to the arithmetic or geometric series. They have also examined FV for annuities in which payments are made according to arithmetic or geometric series with random rates of interest. This paper examines FV for annuity-due in which payments are made according to arithmetic or geometric series with interest rates as a random variable, which is normal distribution ,  . Future value formula is expressed in recursive form. FV for annuity-due which payments are made according to the arithmetic or geometric series with random rates of interest is calculated by theoretical way and simulation way. The random rates of interest is denoted as k k i  i  , where k i an independent random variable; i is a constant and k  is a random variable which has normal distribution ,  . By using the determined parameters, a sequence of random rates of interest are generated for theoretical calculation. Meanwhile for the simulation, the random rates of interest is generated 1000 times for the simulation. The generated data give mean value, variance, and standard deviation. Moreover, error of mean value, variance, and standard deviation from the theoretical and simulation results are calculated. Error calculation uses Symmetric Mean Absolute Percentage Error (SMAPE). The smaller the value of SMAPE is the more accurate the simulation. The interest rate variances are varied from 0.000036 to 0.0001 to study the relationship between variance of rates of interest and variance of future value. The theoretical and simulation results show that when the variance of random rates of interest increases, then the variance of FV increases linearly. FV of the annuity-due in
Keyword: