Judul: Pendugaan Area kecil Indikator Kemiskinan Tingkat Kecamatan di Kabupaten Bantul dengan Model Regresi Beta
Abstrak: Kemiskinan merupakan masalah kemanusiaan yang menjadi perhatian utama pemerintah. Salah satu aspek penting untuk mendukung strategi penanggulangan kemiskinan adalah tersedianya data kemiskinan yang akurat. Badan Pusat Statistik (BPS) sebagai lembaga penyedia kebutuhan data bagi pemerintah dan masyarakat menyajikan data indikator kemiskinan secara rutin setiap tahun. Data penghitungan indikator kemiskinan bersumber dari Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas). Penerapan sistem pemilihan contoh dalam survei mengakibatkan informasi yang dihasilkan survei hanya terbatas untuk menduga wilayah yang besar atau sebagian kelompok populasi yang besar yang sedari awal menjadi sasaran survei. Pendugaan indikator kemiskinan tingkat kecamatan tidak dapat dilakukan karena contoh survei tersebut hanya cukup untuk menduga indikator kemiskinan tingkat kabupaten dan provinsi. Apabila dilakukan pendugaan langsung tingkat kecamatan dengan data tersebut maka hasil dugaan tidak memberikan presisi yang baik. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menghasilkan presisi yang baik dengan contoh yang sedikit adalah dengan menggunakan metode pendugaan tak langsung pada area kecil. Model yang digunakan dalam pedugaan area kecil di penelitian ini adalah model regresi beta karena nilai peubah yang menjadi perhatian merupakan peubah kontinu, berada pada selang (0,1) serta tidak berdistribusi normal. Peubah yang menjadi perhatian atau indikator kemiskinan yang dihitung di penelitian ini adalah persentase rumah tangga miskin (P0), indeks kedalaman kemiskinan (P1) dan indeks keparahan kemiskinan (P2). Pendugaan indikator kemiskinan tingkat kecamatan dengan pendugaan langsung menghasilkan nilai 0 pada satu kecamatan, sedangkan dengan model regresi beta tidak terdapat nilai 0. Nilai root mean squared error (RMSE) pendugaan model regresi beta lebih kecil dibanding pendugaan langsung. Hal tersebut dapat dijadikan indikasi bahwa model regresi beta lebih baik dibanding pendugaan langsung.
Keyword: indikator kemiskinan, model regresi beta, pendugaan area kecil

Judul: Kajian Metode Pendugaan Area Kecil untuk Indikator Kemiskinan Melalui Pendekatan Regresi Kekar M-Kuantil
Abstrak: Pendugaan parameter indikator kemiskinan pada area yang tidak menjadi rencana dalam survey sering terkendala adanya data pencilan dimana akibat dari karakteristik dari data pengeluaran rumah tangga yang digunakan. Salah satu upaya untuk mengatasi hal tersebut adalah menggunakan suatu metode pendugaan area kecil yang kekar terhadap pencilan. Terdapat beberapa pilihan metode pendugaan area kecil yang bersifat kekar umumnya berbasis model linier campuran sebagai model konvensional. Akan tetapi model tersebut menuntut terpenuhinya suatu asumsi-asumsi kedistribusian pada model. Sebagai metode alternatif untuk menghindari hal tersebut dipilih suatu pendekatan melalui regresi M-kuantil yang diaplikasikan pada pendugaan area kecil. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pendugaan indikator kemiskinan pada tingkat kecamatan di kabupaten Bogor Provinsi Jawa Barat melalui pendekatan metode M-kuantil untuk pendugaan area kecil dengan memanfaatkan ketersediaan data Susenas dan Potensi Desa yang berasal dari Badan Pusat Statistik (BPS). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penduga langsung indikator kemiskinan untuk proporsi penduduk miskin untuk tingkat kecamatan menghasilkan 11 kecamatan dengan penduga 0% akibat ketidakcukupan ukuran contoh. Dari tinjauan kualitas pendugaan, hasil Root Mena Square Error (RMSE) masih pada daerah yang dapat diterima.
Keyword: Indikator Kemiskinan, pendugaan area kecil, Regresi kekar, Regresi M-kuantil

Judul: Gagasan Awal Material Struktur Sarang Lebah Belangkas dari Asia (Tachypleus tridentatus) dan Amerika (Limulus polyphemus)
Abstrak: The honeycomb structure serves as a catalyst for future advancements in biomaterial development due to the integration of bioinspired designs and the study of renewable materials. The prosoma, a distinctive feature of horseshoe crabs resembling a horseshoe-shaped plate, have not been developed in terms of its material specifications and role in the honeycomb structure. This study aimed to determine the physical-chemical characteristics of honeycomb structure materials from the prosoma of Tachypleus tridentatus (TT) and Limulus polyphemus (LP). The study included the identification and morphometric analysis of the species, macro and microstructure appearance. Mechanical physical properties included compressive strength, tensile strength, elasticity, and thermal properties, while chemical properties included composition, elements or components, functional groups, and the estimation of honeycomb structure with acoustic impulse. The prosoma structure of horseshoe crabs exhibited a twisted plywood network with a Bouligand pattern. The compressive strength of prosoma TT and LP is 108 kPa and 115 kPa, while tensile strength is 62 kPa and 64 kPa. Thermal properties showed the same phase range value and component decomposition occurred at 350°C. Chemically, high protein content with functional groups suitable for chitin was present. The density and amplitude of the acoustic wave differed at a frequency of 5000 Hz.
Keyword: bioinspiration material, chitin, non destructive testing, superior material