Judul: Perbandingan dalam Pengenalan Karakter Plat Nomor Kendaraan Menggunakan Image Centroid and Zone dengan Klasifikasi K-Nearest Neighbour dan Probabilistic Neural Network
Abstrak: Sistem pengenalan pola merupakan konsep keilmuan yang terus dikembangkan dengan berbagai metode. Salah satu contohnya adalah pengenalan karakter plat nomor kendaraan. Plat nomor memiliki nomor seri yakni susunan huruf dan angka yang dikhususkan bagi kendaraan tersebut. Penelitian ini menggunakan metode ekstraksi ciri image centroid and zone (ICZ) dengan jumlah zona 14. Selain itu penelitian ini menggunakan dua metode klasifikasi yaitu k-nearest neighbour (KNN) dan probabilistic neural network (PNN), dan bertujuan untuk membandingkan tingkat akurasi kedua metode tersebut. Data yang digunakan adalah 100 buah citra plat nomor kendaraan. Nilai k pada KNN yang digunakan meliputi 1, 3, 5, 7, dan 9, sedangkan nilai bias pada PNN yang digunakan adalah 0.1, 0.2, 0.8, 1, 2, 4, dan 8. Akurasi untuk pengenalan plat nomor menggunakan metode klasifikasi KNN mencapai 60.00%, sedangkan jika menggunakan metode klasifikasi PNN mencapai 58.46%.
Keyword: image centroid and zone (ICZ), k-nearest neighbour (KNN), plat nomor, probabilistic neural network (PNN)

Judul: Identifikasi Karakter Plat nomor Kendaraan Menggunakan Ekstraksi Fitur ICZ dan ZCZ Dengan Metode Klasifikasi K-NN
Abstrak: Plat nomor merupakan kode unik yang terdiri dari susunan huruf dan nomor. Setiap kendaraan memiliki satu plat nomor yang dijadikan sebagai kode identitas dari kendaraan itu sendiri. Karena plat nomor bersifat unik sehingga sering digunakan untuk keperluan pencatatan seperti di area parkir. Untuk memudahkan pencatatan plat maka dibuatlah identifikasi karakter plat nomor kendaraan secara otomatis yang menggunakan input berupa gambar plat nomor. Klasifikasi K-NN dan ekstraksi ciri ICZ dan ZCZ digunakan dalam identifikasi karakter. Ekstraksi ciri ICZ dan ZCZ mendapatkan ciri dengan menghitung koordinat centroid dan membagi citra ke dalam n zona yang sama besar kemudian menghitung rata-rata jarak centroid terhadap keseluruhan piksel. Akurasi identifikasi per karakter yang dihasilkan dengan menggunakan zona berjumlah 14 dan ektraksi ciri ICZ adalah 97.00% sedangkan akurasi dengan menggunakan ektraksi ciri ICZ+ZCZ adalah 98.17%. Akurasi indentifikasi per plat nomor kendaraan menggunakan ekstraksi ciri ICZ+ZCZ tanpa toleransi kesalahan adalah72.31% dan 89.23% untuk toleransi kesalahan sebanyak 1
Keyword: Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB

Judul: The Effect Cassava Leaves Meal in The Diets on Body Weigbt, Percentage of Digestive Tract and Viscera of Mule Duck.
Abstrak: The mule ducks are the crossbreed between common duck females (Anas plathyrhynchos) and muscovy ducks (Cairino moschata) to improve the meat production in order to meet the animal protein requirement of the people. One of the problems in husbandry farming is highly feed cost. This problem can be solved with using highly available local sources and cheapness. Cassava leaves (Manihot esculenta Crantz) is the one local sources which can be used as an alternative feed, because it contains a rather high protein (24.1%) aud vitamin A (10,000-13,000 IU). A highly Hydrocyanide (HCN) as well as crude fiber in the cassava leaves are the limiting factors to be used as poultry diet. The ducks have more ability in digest the crude fiber than chicken. So that, using some cassava leaves in the diet does not make any problem.
Keyword: