Judul: Analisa kecukupan air dan kajian keragaan irigasi pada proyek rehabilitasi daerah irigasi Cisadane Empang
Abstrak: Indonesia adalah negara dengan jumlah penduduk terbanyak tingkat ke-5 di dunia, dengan laju pertumbuhan penduduk sebesar 2.11%. Diproyeksikan bahwa jumlah penduduk Indonesia pada tahun 1995 adalah sebesar 199.6 juta jiwa dengan jumlah permintaan bahan pangan pada akhir periode PELITA V sebesar 32.5 juta ton beras, 9.6 juta ton jaqung, 2.77 juta ton kedelai, 13.393 juta ton ubikayu, 2.303 juta ton kentanq dan 0.6 juta ton kacanq tanah.
Keyword: 

Judul: Analisa Perencanaan Pola Tanam dan Pengolahan Air Irigasi di daerah Pengairan Cihea, Kabupaten Cianjur
Abstrak: ersity Air sebagai sumber daya alam utama merupakan komponen menentukan dalam usaha meningkatkan produksi pangan. yang Pemakaian air irigasi dewasa ini sangat tidak merata beberapa Daerah Pengairan yang ada di Indonesia. Untuk meningkatkan efistensi pemakaian air dan sekurang-kurangnya mempertahankan produktivitas usahatanı, maka perlu dilakukan penentuan jumlah air optimum yang dapat diberikan pada tanaman di tiap-tiap petak tersier. Dalam kaitannya dilakukan penelitian dengan masalah. diatas, untuk meningkatkan telah efisiensi pemakaian air irigasi di tiap-tiap petak terster pada Daerah Pengairan Cihea Kabupaten Cianjur khususnya saluran induk Cisokan. Analisis perencanaan dan pengelolaan air irigasi tul di lakukan disamping untuk memanfaatkan potensi air yang ada secara optimal, diharapkan juga akan diperoleh suatu tanam yang serasi dan sesual dengan kebijaksanaan dan Khususnya bagi daerah Cianjur dan tata tanam,sekitarnya. D1 dalam analisis perencanaan dan pengelolaan ini digunakan metoda program linear untuk menentukan luas areal optimum untuk pola tanam terpilih berdasarkan Ketersediaan air yang ada serta luas tiap petak tersier yang dapat diairi. Sedangkan untuk menganalisa penentuan skala prioritas dari beberapa alternatif pola tanam secara regional digunakan metoda Bayes…dst
Keyword: 

Judul: Pengembangan Model Codebook untuk Identifikasi Chord Gitar
Abstrak: Acoustic guitar can produce sound waves with different types of tones. High-low tone is determined by the fundamental frequency of the sound wave. Human sense of hearing can distinguish high-and low tones, but can not know for sure what kind of tone is heard by him. This study developed a guitar chord recognition system. This study uses MFCC as feature extraction methods and the codebook as pattern recognition method for identification of the guitar chord. Cluster technique used in this study is the K-means clustering. Data obtained from MFCC are clustered using the K-Means method, and the model for classification is constructed using the codebook method. The parameters used in MFCC is the number of cepstral coefficients, overlap, and the time frame, while an important parameter in the K-Means is the number of clusters. This study uses 8640 guitar chord sounds from 24 classes. Each of the data is made up of two chords which will be tested. Simulation results show that the maximum accuracy obtained is 98.89% obtained on 26 cepstral coefficients, overlap 0.4, time frame is 30 ms, on 100 clusters.
Keyword: chord, codebook, k-means, mel frequency cepstral coefficients (MFCC)