Judul: Pencirian fraksi aktif daun Dysoxylum acutangulum MIQ.(Meliaceae)
Abstrak: Tumbuhan Dysoxylum acutangulum Miq. (Meliaceae) dalam penelitian sebelumnya dinyatakan aktif pada bagian ranting, kulit batang, biji dan daunnya sebagai insektisida botani. Senyawa aktif yang terdapat di dalam tumbuhan D. acutangulum diperkirakan senyawa golongan terpenoid. Uji pendahuluan dari ekstrak kering daun D. acutangulum positif mengandung senyawa golongan terpenoid atau steroid. Fraksi kloroform dari hasil pemisahan dengan metode flash chromatography dinyatakan aktif terhadap ulat Crocidolomia pavonana (F.) dengan total mortalitas kumulatif 100%. Analisis statistik pada larva ulat C. pavonana instar II menyatakan bahwa fraksi kloroform berbeda nyata dibandingkan fraksi etil asetat, fraksi metanol, dan fraksi aseton. Hasil uji fitokimia menandakan adanya senyawa golongan terpenoid atau steroid di dalam fraksi kloroform, aseton, dan metanol. Fraksi ke-18 dari hasil fraksinasi lanjutan dengan menggunakan kromatografi kolom menghasilkan satu pola pemisahan pada KLT dengan eluen eter:heksana (1:1). Spektrum ulatraviolet fraksi ke-18 menunjukkan puncak pada 258 nm yang menandakan ada transisi dari π-π*. Sifat transisi tersebut menyatakan kemungkinan adanya kromofor-kromofor seperti C-C-, -C-O, -COOR, atau COOH. Spektrum inframerah menyatakan adanya gugus C-H aromatik (3395.4 dan 756.1 nm), uluran metilena simetri atau alkena alifatik (2857.8 nm), vibrasi tekuk CH dari CH₂ atau CH3, serta indikasi adanya gugus karboksilat (2925.8 nm, 1726.0 nm, dan 1171.9 nm).
Keyword: 

Judul: Aspek teknis dalam penyiapan insektisida botani dari tanaman Dysoxylum acutangulum Miq. untuk penggunaan di tingkat petani
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh diterjen sebagai pengemulsi, lama dan suhu ekstraksi, lama dan suhu penyimpanan ekstrak, serta lama penyimpanan bahan tanaman terhadap keefektifan ekstrak Dysoxylum acutangulum pada larva Crocidolomia binotalis. Pengujian dilakukan menggunakan ekstrak sederhana pada konsentrasi 10 dan 25 g/l, dan ekstrak metanol fraksi kloroform sebagai pembanding positif. Serbuk ranting diekstrak dengan air yang mengandung pengemulsi 0,1% kemudian diuji dari aspek pengaruh jenis pengemulsi (diterjen bubuk dan krim), lama ekstraksi (0, 1, 24 jam), suhu ekstraksi (tanpa perebusan, perebusan 50 °C, dan 100 °C), penyimpanan ekstrak (1 jam, 1 hari, 1 minggu pada suhu ruang dan 4 °C), dan penyimpanan bahan (0, 2, 4, dan 6 minggu). Untuk mengetahui, adanya pengaruh kontaminasi mikrob, dari penyimpanan ekstrak dan bahan diinkubasi 0,1 ml ekstrak pada Nutrient Agar (NA) dan Martin Agar (MA). Identifikasi gram dilakukan terhadap bakteri yang ditemukan dengan menggunakan larutan KOH 3%, sedangkan cendawan yang terisolasi diidentifikasi sampai tingkat genus. Metode pengujian dengan pencelupan daun, larva diberi makan daun perlakuan selama 48 jam, dan untuk setiap perlakuan digunakan 15 larva Crocidolomia binotalis instar 2 dengan 6 ulangan. Pengamatan dilakukan terhadap mortalitas dan lama perkembangan larva dari instar 2 hingga instar 4. ...
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm