Judul: Pendugaan Kadar Glukosa Darah Non-Invasif Menggunakan Metode Generalized Ridge Regression dengan Peringkasan luas
Abstrak: Diabetes Melitus (DM) merupakan suatu penyakit yang dapat menimbulkan kompilasi penyakit – penyakit berbahaya lainnya hingga kematian. Pendeteksian dini penting dilakukan sebagai upaya pencegahan bagi non penderita maupun pengendalian kadar glukosa dalam darah bagi penderita. Tim Non-Invasive Biomarking IPB mengembangkan suatu alat pengukur glukosa darah non-invasif. Alat tersebut menggunakan prinsip spektroskopi dan memiliki keluaran berupa nilai residu intensitas cahaya, sehingga diperlukan suatu pemodelan kalibrasi untuk menduga kadar glukosa darah melalui keluaran alat tersebut. Permasalahan yang sering terjadi pada pemodelan kalibrasi adalah multikolinieritas. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengatasi hal tersebut adalah metode generalized ridge regression. Metode ini merupakan sebuah pengembangan dari analisis regresi ridge dengan tetapan bias yang berbeda untuk setiap peubah bebas. Pendekatan peringkasan data yang baik sebagai tahap prapemrosesan data juga diperlukan demi memberikan pendugaan yang baik. Terdapat beberapa metode peringkasan yang telah digunakan pada penelitian sebelumnya. Peringkasan luas merupakan metode peringkasan terbaik karena dapat memanfaatkan keseluruhan informasi data. Penelitian ini menggunakan metode regresi generalized ridge sebagai metode pendugaan kadar glukosa dalam darah dengan pendekatan peringkasan luas. Pendugaan dengan generalized ridge regression menghasilkan nilai RMSEP yang lebih kecil dibandingkan dengan pemodelan menggunakan RKTP, RKU, dan SVR tetapi lebih besar dibandingkan pemodelan menggunakan regresi ridge robust-MM. Hasil pendugaan dengan data keluaran alat 2017 lebih baik dibandingkan dengan data keluaran alat 2019.
Keyword: generalized ridge, glukosa darah, non-invasif, kalibrasi, perigkasan Luas, Root Mean Square Error of Prediction (RMSEP)

Judul: Pendugaan Kadar Glukosa Darah Non-Invasif Menggunakan Regresi Kuadrat Terkecil Parsial dengan Beberapa Pendekatan Peringkasan
Abstrak: Diabetes Melitus (DM) dikenal sebagai silent killer dengan banyak penderita diperkirakan akan terus meningkat selama bertahun-tahun ke depan. Perlu adanya kontrol serius terhadap kadar glukosa darah bagi penderita DM. Alat pemantauan kadar glukosa darah secara non-invasif dikembangkan untuk mempermudah proses tersebut. Alat ini memanfaatkan konsep spektroskopi yang memberikan keluaran berupa grafik residu intensitas cahaya, sehingga diperlukan pemodelan kalibrasi untuk menduga kadar glukosa darah dari keluaran alat non-invasif. Permasalahan multikolinearitas yang kerap muncul dari pemodelan kalibrasi dapat diatasi menggunakan Regresi Kuadrat Terkecil Parsial (RKTP). Pendekatan peringkasan data yang baik sebagai tahap prapemrosesan data juga diperlukan demi memberikan pendugaan yang baik. Ada beberapa pendekatan peringkasan yang sering digunakan dalam penelitian-penelitian sebelumnya, di antara yang memberikan hasil pemodelan kalibrasi terbaik adalah peringkasan simpangan baku. Meskipun begitu, pendekatan peringkasan yang sudah diterapkan sebelumnya memiliki beberapa kekurangan, yaitu tidak dapat memanfaatkan keseluruhan komponen dari data serta tidak dapat menerapkan time domain yang konsisten antar amatan. Ide baru yang diterapkan dalam penelitian ini untuk mengatasi kekurangan tersebut adalah melakukan pendekatan peringkasan luas grafik. Hasil yang diperoleh adalah secara garis besar pendekatan peringkasan luas memberikan pendugaan yang lebih baik dibandingkan peringkasan simpangan baku.
Keyword: model kalibrasi, glukosa darah non-invasif, regresi pls, regresi kuadrat terkecil parsial

Judul: Perdagangan Jenis Kura-kura Darta dan Kura-kura Air Tawar di Jakarta
Abstrak: Tortoises and freshwater turtles, as wildlife resources, have long been used since the beginning of mankind to the modern era as food, medicinal ingredients, pets, handicrafts and religious release. This research aim: (1) to analyze the trade of tortoise and freshwater turtles as pets in Jakarta; (2) to analyze the perception of stakeholders on the conservation og Indonesia's biodiversity.
Keyword: