Judul: Model Pengendalian Konversi Lahan Sawah Di Dalam Das Citarum
Abstrak: Lahan sawah merupakan penghasil bahan makanan pokok beras bagi masyarakat Indonesia. Luasan lahan sawah terus berkurang, baik karena tekanan penggunaan lahan non pertanian maupun oleh tekanan kebutuhan dasar ekonomi petani. Selain sebagai penghasil pangan pokok, lahan sawah juga memiliki multifungsi manfaat seperti menjaga stabilitas fungsi hidrologis Daerah Aliran Sungai (DAS), memperlambat aliran permukaan penyebab banjir, menurunkan erosi, ketahanan pangan, penyediaan unsur hara, perbaikan iklim, menjadi habitat flora dan fauna, menyerap tenaga kerja, memberikan keunikan dan daya tarik pedesaan serta mempertahankan nilai-nilai budaya pedesaan. Pulau Jawa memiliki lahan sawah yang paling luas, yaitu 3.231.377 ha atau 39,83 % dari seluruh luas lahan sawah di Indonesia yang seluas 8.112.103 ha. Jawa Barat memiliki luas ketiga (11,40 % atau seluas 925.042 ha) setelah Jawa Timur dan Jawa Tengah. Diantara berbagai provinsi, Jawa Barat berkontribusi terbesar terhadap produksi beras, yaitu 16,95 % produksi beras nasional. Kontribusi yang tinggi terhadap produksi nasional tersebut saat ini mulai terancam karena Jawa Barat memiliki alih fungsi lahan sawah tertinggi, rata-rata sebesar 4.994,7 ha per tahun. Daerah Aliran Sungai (DAS) Citarum yang merupakan salah satu sentra produksi di Jawa Barat juga mengalami tekanan terhadap penggunaan lahan sawah. Pada tahun 2000 luas sawah di DAS ini adalah 161.028,89 ha, telah berkurang menjadi 145.903,98 ha pada tahun 2012. Selain pengaruh terhadap penyediaan beras, dalam konteks daerah aliran sungai, fenomena ini juga akan berpengaruh pada supplai air yang akan menurun. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan utama merancang model pengendalian konversi lahan sawah di DAS Citarum. Metode yang digunakan adalah analisis multidimensional scaling (MDS) untuk melihat status keberlanjutan lahan sawah, analisis spasial dinamik untuk memvisualisasikan prediksi penggunaan lahan pada beberapa tahun mendatang analisis desain kebijakan menggunakan Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk melihat prioritas alternatif kebijakan dan analisis Interpretative Structural Modelling (ISM) untuk menstrukturkan kendala bagi pengendalian konversi lahan sawah. Hasil analisis MDS menunjukkan bahwa nilai keberlanjutan lahan sawah di lokasi penelitian masuk pada kategori cukup berkelanjutan dengan nilai keberlanjutan sebesar 61,61. Intervensi kebijakan prioritas akan dapat meningkatkan status keberlanjutan menjadi 71,73. Faktor pengungkit utama keberlanjutan adalah penyuluhan pertanian, bantuan pemerintah, pemanfaatan limbah, penyediaan industri pengolah hasil dan penegakan hukum. Hasil simulasi sistem dinamik menunjukkan bahwa laju konversi lahan sawah masih akan tetap tinggi jika tidak ada kebijakan khusus dalam perlindungannya. Pada skenario optimis, lahan sawah akan berkurang sebanyak 29.047,61 ha dari tahun 2009 sampai tahun 2030. Pada skenario moderat, pengurangannya adalah 30.751,03 ha dari tahun 2009 sampai tahun 2030. Melihat kondisi tersebut, maka lahan sawah perlu secara khusus dilindungi atau dimiliki oleh pemerintah. Berdasarkan hasil analisis dinamika spasial, lahan sawah di wilayah penelitian yang berpotensi terkonversi berada di Kabupaten Karawang dan Kabupaten Bandung. Kabupaten Karawang yang dilalui jalan utama pantai utara Pulau Jawa dan Kabupaten Bandung yang merupakan jalur wisata menjadi penyebab. Berdasarkan hasil analisis dinamika spasial tersebut, lahan sawah di lokasi penelitian mengalami penurunan sebesar 38.330,61 ha pada tahun 2030. Sebaliknya, luas permukiman meningkat menjadi 95.035,69 ha atau mengalami peningkatan sebesar 40.465,70 ha dari tahun 2009 sampai tahun 2030. Alternatif strategi kebijakan utama yang dihasilkan dari penelitian ini adalah pembelian lahan sawah oleh pemerintah dan penerapan land banking system atau zonasi lahan sawah milik
Keyword: Sawah, Konversi, Keberlanjutan, Model, Sistem Dinamik, Spasial

Judul: Model Dinamika Spasial Penggunaan Lahan Sawah di Kabupaten Subang, Provinsi Jawa Barat
Abstrak: Diantara penggunaan lahan di Indonesia, lahan sawah mempunyai tingkat kerentanan terkonversi yang sangat tinggi. Konversi lahan sawah tidak hanya mengakibatkan penurunan produksi padi melainkan juga menyebabkan perubahan kehidupan rumah tangga petani. Lahan sawah di Indonesia pada tahun 2012-2016 rata-rata memproduksi padi 75 592 247 ton/tahun yang 51%-nya dihasilkan di Pulau Jawa dan 49%-nya dihasilkan di luar Pulau Jawa. Dengan adanya ancaman konversi lahan sawah, dalam jangka pendek dan menengah, potensi lahan sawah di Pulau Jawa harus dipertahankan atau dikendalikan konversinya agar kedaulatan pangan tetap terjaga. Provinsi Jawa Barat merupakan produsen padi tertinggi di Pulau Jawa dengan produktivitas rata-rata 5,98 ton/ha pada tahun 2016. Jawa Barat memiliki tiga sentra penghasil padi yaitu Kabupaten Kerawang, Kabupaten Subang, dan Kabupaten Indramayu. Kabupaten Subang memiliki bentuk wilayah yang paling disting dibandingkan dengan Kabupaten Karawang dan Kabupaten Indramayu. Wilayah administrasi Kabupaten Subang memanjang dari daratan pantai sampai ke daerah perbukitan sehingga diperkirakan proses alternasi sawah– pertanian lahan kering akan lebih dinamis. Hasil penelitian diharapkan dapat menjadi contoh bagi wilayah sentra produksi padi lain di Pulau Jawa. Tujuan utama dari penelitian ini adalah membangun sebuah model yang menghasilkan kinerja sebagai pengendali atau penghambat laju konversi lahan sawah. Pemodelan membutuhkan tahapan: (1) analisis pola perubahan, analisis penyebab/pengendalian konversi lahan sawah, (2) analisis sikap petani dalam merespon kondisi setelah lahan sawahnya terkonversi, (3) mengevaluasi kesesuaian lahan untuk lahan sawah di luar sawah aktual, (4) pemodelan dinamika spasial penggunaan lahan sawah. Metodologi pemodelan menggunakan algoritma Cellular Automata (CA) yang menggunakan ukuran sel 30x30m2, ketetanggaan Moore, aturan transisi sel “IF... THEN....”, dan iterasi selama 5 tahun. Inisial pemodelan menggunakan data penggunaan lahan/tutupan lahan (PLTL) Kabupaten Subang tahun 2009 (hutan, semak belukar, tegalan/ladang, sawah, perkebunan/kebun, tambak, permukiman/tempat kegiatan, dan industri). Pembobotan sel setiap kelas PLTL memanfaatkan hasil analisis pola perubahan PLTL (faktor biofisik) tahun 1999- 2004-2009. Pemodelan menambahkan bobot parameter sosio-ekonomi yang dihasilkan dari analisis penilaian 7 pakar dengan Analytical Hierarchy Proccess (AHP). Parameter komoditas pesaing (perkebunan, tambak) dilibatkan dalam pemodelan. Peta kesesuaian lahan sawah melibatkan teknik multikriteria dan Weigthed Linear Combination (WLC). Pemodelan membutuhkan intervensi kebijakan yang memanfaatkan hasil analisis Interpretive Structural Modelling (ISM) yaitu sub-elemen kunci penyebab dan pengendalian konversi lahan sawah. Intervensi pemodelan juga melibatkan hasil kategorisasi adaptasi petani yang diperoleh dari 9 informan kunci (in-depth interview) dan diskripsi statistik hasil survei 164 responden (purposive sampling). Pemodelan membangun 3 Model dengan intervensi kebijakan parameter yang berbeda. Validasi model menggunakan nilai Akurasi Keseluruhan (Overall Accuracy) dari matriks perbandingan antara prediksi PLTL tahun 2014 dengan PLTL aktual tahun 2014. Hasil penelitian menunjukkan bahwa (1) terjadi pola perubahan PLTL sawah menjadi PLTL kawasan industri, permukiman/tempat kegiatan, perkebunan/kebun, tambak, sedangkan PLTL non-sawahyang berubah menjadi PLTL sawah adalah perkebunan/kebun. Tambak, tegalan/ladang. Bobot perubahan PLTL sawah menjadi kebun adalah 0,96, bobot PLTL sawah menjadi permukiman/tempat kegiatan adalah 0,83, bobot PLTL Sawah menjadi tambak sebesar 0,4, dan bobot perubahan PLTL sawah menjadi industri adalah 0,55. Sedangkan pertumbuhan PLTL sawah dari PLTL hutan mempunyai bobot 0,34, dari PLTL kebun 0,47, dari PLTL permukiman 0,12, dan dari PLTL tegalan/ladang sebesar 0,07. Analisis ISM menghasilkan sub-elemen kunci “peningkatan kebutuhan ekonomi petani” sebagai penyebab utama konversi lahan sawah dan sub-elemen kunci
Keyword: adaptasi petani, Cellular Automata, konversi lahan, multikriteria, penggunaan lahan/tutupan lahan

Judul: Characterizations of low alloy steel sae 4422  plated with chromic acid (Cro3)
Abstrak: Characterizations of low alloy steel SAE 4422 plated with chromic acid (CrOrO3) was use Optical Microscopy (OM), Scanning Electron Microscopy (SEM), X-Ray Diffraction (XRD), RD),Energy Dispersive Analysis of X-Ray (EDAX), Hardness Test and Roughness Test. Microstructures analysis exhibits cracks and grain boundaries microcracks as a characteristics of chrome metal found at plating metal. Perlite and Ferrite as grains of steel found at base metal with grain boundaries around it. Phase analysis of plating metal appropriate to chrome metal with lattice constant (a) is 2.559 Å and phase analysis of base metal appropriate to iron ferrite with lattice constant (a) is 3.318 Å. Both plating and base metal have cubic system. Chemical analysis of plating metal at surface section exhibits that cracks area have highest value of carbon element compare with grains and grains boundaries area. While chemical analysis of base metal at cross section exhibits that perlite have highest value of carbon element compare with ferrite and grain boundaries. The hardness value of plating metal at surface section and cross section are 753 and 637 VHN. While, the hardness value of base metal and interface area at cross section are 205 and 373 VHN. The roughness value at measurement points of chrome surface for as received sample are 0.445 μm. Observation used Optical Microscopy and Scanning Electron Microscopy exhibits surface irregularities combine to form surface texture of plating metal at surface section.
Keyword: