Judul: Deteksi dan Pemutuan Nanas Berbasis Computer Vision.
Abstrak: Penelitian ini membahas teknik deteksi bagian buah dari nanas dan memutukan secara live atau real time berbasis computer vision. Deteksi bagian buah dari nanas dilakukan dengan dua metode yaitu metode deteksi Viola-Jones dan metode image processing biasa yang dirancang untuk pekerjaan grading. Deteksi dilakukan dalam ruangan dengan warna latar homogen dan intensitas cahaya sebesar 570-600 Lux. Bagian buah dari nanas yang terdeteksi kemudian diekstrak fitur-fiturnnya seperti ukuran buah, dan komponen warna. Fitur ukuran digunakan untuk pengkelasan berdasarkan berat (standard SNI), sedangkan fitur warna digunakan untuk pengkelasan berdasarkan kematangan (standard industri, Sunpride). Pengkelasan berdasarkan kematangan dilakukan dengan jaringan syaraf. Mutu akhir yang dihasilkan merupakan kombinasi antara berat dan kematangan. Keseluruhan proses membutuhkan waktu 0,2-0,25 s untuk komputer dengan prosesor 2,6 GHz dan RAM 4 GB. Pemutuan berdasarkan berat dan warna mengasilakan akurasi masing-masing sebesar 74,93% dan 92,19%.
Keyword: deteksi bagian buah dari nanas, pemutuan, computer vision

Judul: Penentuan Tingkat Kematangan Buah Nanas Smooth Cayenne Menggunakan Pengolahan Citra Digital
Abstrak: Salah satu tahapan pascapanen buah nanas yang perlu mendapat perhatian adalah grading. Pengolahan citra digital dibutuhkan agar mendapatkan hasil grading yang lebih efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari parameter tingkat kematangan buah nanas secara destruktif dan non-destruktif (metode pengolahan citra digital) serta melakukan pengelompokan berdasarkan data citra. Hasil pengamatan buah nanas di tiga tingkat kematangan dianalisis dengan uji beda nyata (DUNCAN) diketahui bahwa data TPT dan indeks warna hijau (g) yang berdeda nyatanya bervariasi. Hasil pengelompokkan awal tingkat kematangan, dengan parameter citra yaitu indeks warna merah (r), indeks warna hijau (g), dan persentase warna kuning masing-masing 25%, 25%, dan 35.17%. Kemudian, dilakukan metode analisis diskriminan untuk pengelompokan lanjutan, dan didapatkan nilai kesesuaian sebesar 99.3%.
Keyword: cayenne, diskriminan, nanas, pengolahan citra, tingkat kematangan

Judul: Pengaruh Penambahan Bio Adenosin Tri Phosphat terhadap Profil Kinetik dan Efektivitas Enrofloksasin dalam Mengatasi Coxiella burnetii
Abstrak: Coxiella burnetii belongs to rickettsia group living obligate intracellularly and as the agent of zoonosis Q fever. Enrofloxacine is an antibiotic in quinolon group used to treat infection of C. burnetii in chicken, goat, calve, pig, dog, cat, and horse. From ruminant practical experience, enrofloxacine if be combined with BioATP can enhance the enrofloxacine activity. Research for the effectivity of enrofloxacine and BioATP to treat C. burnetii has never been carried out. Enrofloxacine pharmacokinetic study was carried out by using simental beef as an experimental animals. The effectivity of BioATP supplementation on enrofloxacine activity to treat C. burnetii was tested by using Vero cell tissue culture. The results showed that combination of enrofloxacine and BioATP increased kinetic profile of enrofloxacine in term of onset, duration, pharmacology intensity, and bioavailaibility. Enrofloxacine had activity to treat C. burnetii with value of minimal inhibitory concentration (MIC) at 1-2 ppm and value of minimal bactericidal concentration at 4 ppm. Supplementation of BioATP improved the effectivity of enrofloxacine in treating C. burnetii.
Keyword: