Judul: Induksi Mutasi Fisik dengan Iradiasi Sinar Gamma pada Kunyit (Curcuma domestica Val.)
Abstrak: Kunyit merupakan tanaman rempah yang potensial sebagai bahan utama pangan fungsional. Rimpang kunyit mengandung senyawa aktif utama yaitu kurkumin yang memberikan warna kuning pada rimpang juga memberikan manfaat untuk kesehatan. Kurkumin bersifat antioksidan dan berperan sebagai antikolesterol, obat tumor, kanker, obat hipertensi, hiperglikemia, penyakit hati serta rematik. Keterbatasan penyediaan simplisia yang mempunyai kandungan kurkumin sesuai standar pasar serta rendahnya keragaman genetik kunyit sebagai bahan seleksi pemuliaan konvensional menjadikan penelitian ini penting untuk dilakukan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mendapatkan dosis LD50 serta menghasilkan perubahan keragaan tanaman kunyit akibat induksi mutasi fisik melalui iradiasi sinar gamma. Iradiasi dilakukan secara tunggal (acute irradiation) menggunakan Iradiator Panorama Serba Guna (IRPASENA) dengan 11 taraf dosis yang berbeda dan tanaman yang telah diradiasi dibudidayakan secara in vivo. Pengamatan pertumbuhan tanaman kunyit dilakukan pada karakter vegetatif secara kuantitatif dan kualitatif. Pada penelitian ini, didapatkan LD50 kunyit yaitu pada dosis 47.26 Gy. Pertumbuhan vegetatif tanaman cenderung mengalami perlambatan dengan semakin meningkatnya dosis iradiasi. Keragaman tertinggi pertumbuhan jumlah daun terdapat pada aplikasi dosis 50 Gy. Perubahan morfologi berupa bentuk pangkal batang semu terjadi pada tanaman akibat iradiasi dosis 50 dan 60 Gy, perubahan warna sebagian permukaan daun terjadi pada 50 dan 70 Gy, perubahan bentuk daun terjadi pada 50 dan 70 Gy, serta pertumbuhan tanaman yang kerdil terjadi pada tanaman 60 dan 70 Gy.
Keyword: iradiasi, kunyit, kurkumin, LD50

Judul: Induksi Mutasi Fisik pada Temulawak (Curcuma xanthorrhiza Roxb.) dengan Iradiasi Sinar Gamma.
Abstrak: Temulawak merupakan salah satu jenis temu-temuan yang berasal dari Indonesia yang paling banyak digunakan sebagai bahan baku untuk obat tradisional. Komponen aktif yang terdapat dalam rimpang temulawak adalah xanthorrhizol. Khasiat xanthorrhizol dalam temulawak dapat membantu menghambat penggumpalan darah, dan dapat menurunkan kolesterol yang berpengaruh terhadap penggumpalan darah. Temulawak juga memiliki efek farmakologi zat aktif, salah satunya adalah germakron yang memiliki efek anti inflamasi dan menghambat edema (pembengkakan akibat retensi air yang berlebih pada jaringan tubuh). Keterbatasan keragaman temulawak di Indonesia menyebabkan rendahnya ketersediaan simplisia yang mempunyai kandungan xanthorrhizol sesuai standar pasar. Hal ini juga berimbas pada rendahnya keragaman genetik temulawak sebagai bahan seleksi pada pemuliaan konvensional sehingga penelitian ini penting untuk dilakukan. Tujuan penelitian ini adalah mencari dosis LD50 (Lethal Dose 50) serta meningkatkan keragaan tanaman temulawak akibat induksi mutasi fisik dengan sinar gamma yang berasal dari radioisotop Co-60 (Cobalt-60). Metode iradiasi yang dilakukan adalah iradiasi tunggal (acute irradiation) menggunakan Iradiator Panorama Serbaguna (IRPASENA) milik BATAN dengan 11 taraf dosis yang berbeda yaitu 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90 dan 100 Gy. Rancangan percobaan yang digunakan adalah Rancangan Acak Lengkap (RAL) 1 faktor (dosis radiasi). Tanaman yang telah diradiasi dibudidayakan secara in vivo. Pengamatan pertumbuhan temulawak dilakukan pada karakter vegetatif secara kuantitatif dan kualitatif. Hasil penelitian ini, mendapatkan LD50 temulawak pada dosis 69.08 Gy. Iradiasi dengan sinar gamma mengakibatkan perlambatan pertumbuhan temulawak hingga 16 minggu setelah iradiasi (MSI). Perubahan morfologi yang terjadi berupa perubahan bentuk dan diameter pada pangkal batang terjadi pada dosis 60 Gy dan 70 Gy. Perubahan bentuk daun terjadi mulai dosis 50 Gy. Pertumbuhan tanaman kerdil terjadi mulai dosis 50 Gy, dan tanaman 70 Gy tak menghasilkan rimpang. Tanaman perlakuan 80, 90, dan 100 Gy tidak dapat bertunas dengan baik dan mati pada umur 14 minggu setelah iradiasi.
Keyword: iradiasi, zingiberaceae, temulawak, xanthorrhizol, LD50

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm