Judul: Peramalan dan faktor-faktor yang mempengaruhi fluktuasi harga beras IR II tingkat konsumen di beberapa kota besar di Pulau Jawa
Abstrak: Indonesia sebagai negara agraris sebagian besar penduduknya mengkonsumsi beras sebagai makanan pokok. Selain itu beras juga sebagai salah satu komoditas tanaman pangan yang memiliki arti penting bagi masyarakat maupun pemerintah. Beras merupakan komoditi pangan yang memiliki nilai politis dan strategis sehingga sangat penting untuk memenuhi ketersediaannya. Beras merupakan bahan pangan yang sangat penting di Indonesia, yaitu menyumbang lebih dari 60 persen konsumsi kalori pada masyarakat berpenghasilan rendah, peningkatan harga beras yang cukup tinggi mempunyai dampak besar pada standar hidup konsumen. Beras IR II merupakan salah satu jenis beras yang paling banyak di konsumsi oleh masyarakat Indonesia, sehingga bila terjadi kenaikan harga beras IR II akan memberikan pengaruh bagi masyarakat luas. Dibandingkan komoditas lain, beras IR II termasuk komoditas yang unik. Pada saat harga tinggi maupun harga rendah sama-sama mendatangkan masalah. Jika harga tinggi muncul kekhawatiran datangnya rawan pangan, terutama di kalangan warga miskin. Sebaliknya bila harga rendah akan mengurangi kesejahteraan petani. Adanya fluktuasi harga beras IR II yang begitu cepat dan tidak adanya kepastian di masa yang akan datang menuntut perlunya dilakukan peramalan harga beras. Peramalan akan memberikan informasi yang relevan untuk mengetahui harga beras IR II dimasa yang akan datang sehingga memberikan informasi yang berguna dalam merumuskan kebijakan ke arah yang lebih baik. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder. Data sekunder diperoleh dari Badan Ketahanan Pangan Departemen Pertanian berupa data perkembangan harga beras IR II mingguan, data bulanan harga tingkat produsen dan jumlah pasokan. Data sekunder lainnya diperoleh dari Badan Urusan Logistik (BULOG) berupa data bulanan impor, cadangan beras dalam negeri, harga beras IR II tingkat grosir Data mingguan yang dianalisis dari bulan Oktober 2004-Juli 2006 dengan jumlah data sebanyak 100 observasi, sedangkan untuk data bulanan yang dianalisis mulai Januari 2001-Mei 2006 dengan jumlah data sebanyak 65 observasi.
Keyword: 

Judul: Analysis of Factors that Influence Rice Price Volatility at the Retail Level in Indonesia
Abstrak: Harga beras pada beberapa waktu terakhir mengalami peningkatan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi volatilitas harga beras di tingkat eceran di Indonesia. Analisis volatilitas harga beras menggunakan data sekunder berupa data panel bulanan pada 34 provinsi dengan waktu Januari 2022 sampai Desember 2023. Penelitian ini menggunakan metode estimasi berupa koefisien variasi dan regresi data panel. Koefisien variasi digunakan untuk mengukur tingkat volatilitas harga beras. Hasil analisis menunjukkan bahwa volatilitas harga beras pedagang besar dan volatilitas harga beras produsen berpengaruh positif dan signifikan terhadap volatilitas harga beras eceran, hal tersebut menunjukkan adanya transmisi volatilitas antar pasar yang diteliti. Pandemi Covid-19 secara statistik signifikan memengaruhi volatilitas harga beras eceran. Produksi padi, konsumsi beras per kapita, dan indeks rawan bencana secara statistik tidak berpengaruh signifikan terhadap volatilitas harga beras eceran. Tingkat volatilitas harga beras pada ketiga pasar yang diteliti berada pada level yang cenderung stabil walaupun trennya meningkat.
Keyword: volatilitas harga, harga beras, harga beras eceran, transmisi volatilitas, koefisien variasi

Judul: Penyusunan Overlap Graph menggunakan Suffix Tree pada DNA Sequence
Abstrak: The DNA sequence assembly is very important in genome analysis. This step aims to reconstruct contigous DNA fragment (contigs) from short fragment by concatenating fragments based on the overlap region among them. This method employs overlap graph for solving the problems. In this graph, nodes represent fragments and edges represent overlap. This research developed a software for constructing overlap graph using suffix tree. The evaluation was conducted by measuring the number of nodes, number of edges, and the execution time in many values of minimum overlap. The minimum overlap is defined as the minimum length of substring which is considered as the overlap region between two fragments. The evaluation results showed that the number of nodes, the number of edges, and the execution time were increased with the decreasing of the minimum overlap value.
Keyword: