Judul: Parallel Computing for Medicinal Plant Identification System Using Fuzzy Local Binary Pattern
Abstrak: As biological image databases are increasing rapidly, automated species identification based on digital data is of great interest for accelerating biodiversity assessment, research and monitoring. This research applied high performance computing (HPC) on medicinal plant identification system. We propose parallel computing on medicinal plant image processing using Fuzzy Local Binary Pattern (FLBP). The main goal of the research was to measure the efficiency of parallel computing on medicinal plant image processing and evaluation whether this approach is reasonable for handling large data sets. This research proposes two models of parallel design to identify medicinal plant. The first model used data parallel design and the second model used task parallel design on FLBP process. Both of model are applied on the computer cluster, which consists of eight computers with the same spesicification. The development of the parallel design used the message-passing model with MPI library and the C/C++ language programming. The parallel computation performance was evaluated by speed up, efficiency and iso-efficiency. The experimental result shows that both of the parallel design models can reduce the computing time of the image feature extraction on a medicinal plant identification system. The values of the speedup on the first model by the time of the extraction was 1 440 image data by using 8 processors, is 7.64 with efficiency value of 0.95. The second model uses 8 processors generated the value of the speedup is 6.9 with efficiency value 0.87. The result of the comparation values between the speedup and the efficiency of both design model shows that first model has better performance by the time of the extraction 1 440 leaf images. This is affected by the process of image area dividing on the second model that requires more complex of communication cost. We analyzed that in the second model if we add processor would effect on communication cost. This condition did not occurred on the first model, so that the speedup and efficiency are better than the second model. The experimental result of query image extraction shows that the speedup on the first model is 6.73, with efficiency value of 0.84. The second model produces speedup value is 7.96, with efficiency value of 0.99. The different between speedup value and efficiency produced is affected by the dividing of data from those two parallel models. The first model divides 20 combination of the operator and FLBP threshold. The process of data dividing on first model enables unideal data partitioning. The ideal data dividing is at the time of each processors compute the data with the same volume. The unideal data dividing may cause an idle condition. The idle condition can affect the performance and the parallel time generated by the first model. The dividing of the data on second model by dividing the image area equal to the processors used. The data dividing on the second model is ideal condition, so that the speedup and efficiency are better than first model.
Keyword: Fuzzy Local Binary Pattern, High Performance Computing, Parallel Computing.

Judul: Perbandingan Local Binary Pattern dan Fuzzy Local Binary Pattern untuk Ekstraksi Citra Tumbuhan Obat
Abstrak: This research implements Fuzzy Local Binary Pattern (FLBP) method for plant images feature extraction. FLBP is used to handle uncertainty on images with various patterns. FLBP approach is based on the assumption that a local image neighbourhood may be characterized by more than a single binary pattern. In order to improve the speed on image searcing, this research used Probabilistic Neural Network (PNN). This approach was experimentally evaluated and compared with the original LBP on a dataset of medicinal plant for images non-background and house plant for images with background. The database contains 1440 medicinal plant leaf images and 300 tree images belonging to 30 different types and is obtained from Biofarmaka IPB, Cikabayan Farm, Green house Center Ex-Situ Conservation of Medicinal Plant Indonesia Tropical Forest and Gunung Leutik. Experimental results show that FLBP is superior to LBP based on the increased accuracy in medicinal plant identification (FLBP: 66.33% vs LBP: 34.46% ). It can be concluded that this approach is capable to identify medicinal plants species efficiently and accurately
Keyword: 

Judul: Peluang Bertahan Suatu Perusahaan Asuransi Motor
Abstrak: Asuransi sudah tak asing lagi di telinga kita_ Banyak orang yang tertarik akan asuransi, sebab adanya asuransi dapat mengurangi kerngian secara finansia! yang diakibatkan oleh kejadiankejadian yang secara tiba-tiba yang tidak diharapkan. Yang akan dibahas di sini adaJah perusahaan asuransi yang menangani kendaraan motor lika nanti ditemukan kata perusahaan asuransi (insurer), maka yang dimaksud di sini adalah perusahaan asuransi motor. Salah satu contoh kejadian yang sering terjadi adalah tabrakan yang sangat merugikan bagi pemilik kendaraan tersebut. Tetapi jika pemilik kendaraan motor tersebul telah menjadi peserta asuransi, maka kerugian yang diderita akan berkurang dengan adanya jaminan dan perusahaan asuransi tersebut Resiko seseorang mengalami peristiwaperistiwa seperti di atas memang Iidak bisa diperhitungkan secaca pasti, namun dalam perasuransian resiko tersebut dapat dialihkan ke dalam sekelompok besar orang di mana resiko perorangan dibagi rata pada banyak orang (peser1a asuransi)_ Asuransi merupakan cara pengelolaan resiko yang ekonomis dan tepa! guna, karena asuransi adalah pemindahan resiko mumi dari peserta asuransi kepada perusahaan asuransi. Perusahaan asuransi merupakan salah satu kegiatan bisnis yang dapat mendatangkan kamtungan bagi pemiliknya_ Namun seperti halnya bisnis yang lain, perusahaan asuransi dapat juga mengalami kerugian yang akhimya dapat menyebabkan kebangkrutan. Perusahaan asuransi akan tetap bertahan jika total klaim yang hams dibayar oleh perusahaan--asuransi tersebut lebih keeil atau setidaknya sarna dengan total dana bersih yang tersedia. Total dana bersih adalah dana awal yang dimiliki ditambah total premi yang diterima ditambah dana yang berasal dan sumber lainnya dikurangi pengeluaran lainnya. Tetapi jika total klaim lebih besar dari total dana bersih yang tersedia., maka perusahaan 3.QJransi tersebut akan mengalami kerugian yang pada akhimya akan mengakibatkan kebangkrutan. Komponen yang mempengaruhi total dana bersih yang tersedia adalah total premi yang harus dibayar oleh para pemegang polis (nasabah), yaitu orang-orang yang lelah menjadi peserta asuransi. Meskipun besamya premi yang dibebankan kepada setiap individu pemegang polis asuransi telah ditetapkan berdasarlcan perhitungan, namun kerugian bisa saja terjadi. Hal ini diakibatkan oleh banyaknya klaim yang datans, yang mengakibatkan nilai total klaim sangat besar, sehingga melebihi total dana yang dimiliki perusahaan asuransi tersebut Semua itu tidak dapal diprediksi karena kedatangan klaim tersebut merupakan kejadian aeak dan besarnya klaim merupakan peubah acak. Perusahaan asuransi berusaha melindungi perusahaannya dari kebangkrutan_ Dengan kata lain agar perusahaannya tetap benahan, maka perusahaan asuransi akan mengasuransikan kembali (reinwral1ce) perusahaannya kepada perusahaan asuransi lain yang lebih hesar atau lebih kuat. Sehingga perusahaan asul1lnsi tersebut membayar premi dan dapat mengajukan klaim kepada perusahaan asurans.i yang lebih besar.
Keyword: