Judul: Characterization of sea slug (Discodoris sp) as antioxidant and anticholesterol.
Abstrak: Lintah laut (Discodoris sp) adalah salah satu jenis invertebrata laut yang termasuk nudibranch dan sering juga disebut dengan istilah siput/keong tanpa cangkang. Lintah laut ini telah dimanfatkan oleh masyarakat Bajo di Kepulauan Buton sebagai aprodisiaka dan peningkat stamina tubuh. Tujuan umum dari penelitian ini adalah untuk mengisolasi dan karakterisasi antioksidan serta antikolesterol yang dihasilkan oleh lintah laut serta mengkaji kemungkinan pengembangannya sebagai pangan fungsional. Tujuan khusus penelitian ini untuk (1) menentukan rendemen dan aktivitas antioksidan dengan berbagai pelarut serta kelompok senyawa kimia ekstrak lintah laut kering, (2) mengetahui khasiat antioksidan lintah laut yang mengandung bahan lain dikaitkan dengan pembentukan kolesterol pada darah kelinci, (3) mengetahui aktivitas antioksidan dan bahan lain yang terdapat pada lintah laut yang berkaitan dengan pembentukan ateroma/plak pada pembuluh darah kelinci, (4) mengetahui efek toksikopatologis antioksidan dan bahan lain yang terdapat pada lintah laut terhadap organ hati dan ginjal. Penelitian dilakukan dalam 4 tahap yaitu: (1) Pengambilan contoh lintah laut dan persiapan contoh kering (2) Ekstraksi dengan metode Quinn menggunakan pelarut bertingkat (nonpolar, semi polar, polar), (3) Uji aktivitas antioksidan menggunakan metode diphenylpicryl hydrazyl DPPH dan Nitrobluetetrazolium (NBT) serta uji kimia ekstrak kasar terpilih, (4) Uji in-vivo menggunakan 16 ekor kelinci ras New Zealand White jenis kelamin jantan yang berumur 5 bulan dan dibagi menjadi 4 perlakuan. Perlakuan kontrol negatif diberi ransum pakan RB-12 (K-), Perlakuan kontrol positif diberi ransum RB-12 dan kolesterol 0,2% (K+), Perlakuan Simvastatin diberi ransum RB-12, kolesterol 0,2% dan Simvastatin 0,625 mg per ekor/hari (S), Perlakuan Discodoris sp dengan penambahan bubuk lintah laut 4 g per ekor/hari (berat badan rata-rata 2,5 kg), ransum RB-12 dan kolesterol 0,2%. Pengamatan kolesterol total, trigliserida, HDL, dan LDL serum darah kelinci dilakukan pada minggu ke-0, 4, 8, dan 12. Pada akhir percobaan dilakukan uji SGOT dan SGPT serta pengamatan perubahan histopatologis organ hati, pembuluh darah jantung dan ginjal.
Keyword: 

Judul: Ekstraksi dan identifikasi senyawa bioaktif lintah laut (Discodoris sp.) sebagai antioksidan
Abstrak: One of the commodities produced from the ocean that have a bioactive compounds is a sea slug (Discodoris sp.). That is very interesting to study mainly deals with the nature of both chemical and biochemical characteristics and their use for the field of food and health. The purpose of this study is to determine the nutrient content of sea slug, determine antioxidant activity, and determine the bioactive compounds of sea slug. The experiment was conducted with several stages: sample preparation, extraction bioactive compound, fractionation by TLC and identification of compounds by GC-MS. Sea slug from the island of Madura Pamekasan potential as a source of protein, fat, and minerals. Sea slug has esensial amino acids amount to 5,57% was dominated by leucin of 1,42%. Nonesensial amino acids amount to 6,54% wich was dominated by glutamic acid 2,19%. Saturated fatty acids amounted to 27.53% of sea slug was dominated by palmitic (C16:0) which was 13.36%. Unsaturated fatty acids amounted to 34.66%, which was dominated by the essential fatty acids linolenic (C18:3, n-3) 20.91%. The highest yield of the crude extract was ethanol of 6,97% and contained alkaloid, steroids, saponin, phenols, carbohydrates and reducing sugar compound. The bioactive compounds in the meat of sea slug with ethanol solvent was galoxolide, dibuthyl phthalate, di-n-octhyl phthalate, oleic acid amide, erucylamide, squalene and has an IC50 best antioxidant activity in fraction 5 at 150.92 ppm.
Keyword: 

Judul: Pendugaan Curah Hujan Dengan Bayesian Network Studi Kasus: Curah Hujan di Daerah Indramayu
Abstrak: The objective of this study was to built the probabilistic modeling and to compare the Bayesian Networks (BNs) method which considers the spatial dependencies among variables for predict rainfall to Auto Regressive Integrated Moving Average (ARIMA) method which assumes the spatial independencies among variables. This research use rainfall data of 14 stations in period 1979 to 2001 in Indramayu, West Java. A network is generated by K2 algorithm, and this networks is used to built probabilistic model using multinomial BNs. The rainfall prediction is based on the combination of Gaussian BNs and ARIMA (BNARIMA). The result shows that BNARIMA is more effective to represent the spatial dependencies among the stations and to predict rainfall than ARIMA.
Keyword: