Judul: Penerapan Regresi Logistik Terboboti Geografis pada Data Titik Panas (Studi Kasus : Provinsi Riau 31 Agustus 2015).
Abstrak: Kebakaran hutan merupakan suatu permasalahan yang belum dapat di atasi dengan baik. Untuk mengatasi kebakaran hutan dapat dilakukan dengan pendeteksian titik panas yang pada gilirannya menjadi titik api. Titik api memiliki keragaman spasial antara satu titik dengan titik lain. Peubah yang dapat mempengaruhi titik api adalah temperatur dan fire radiative power. Tujuan penelitian ini adalah membandingkan model regresi logistik dan model regresi logitik terboboti geografis dengan fungsi pembobot yaitu fungsi tetap Gaussian, fungsi tetap Bisquare, fungsi adaptif Gaussian, dan fungsi adaptif Bisquare. Hasil kajian menunjukkan bahwa fungsi pembobot terbaik adalah fungsi adaptif Bisquare. Model regresi logistik memiliki nilai AIC sebesar 226.47 dan ketepatan klasifikasi sebesar 76.56%. Model regresi logitik terboboti geografis dengan fungsi adaptif Bisquare memiliki nilai AIC sebesar 212.86 dan ketepatan klasifikasi sebesar 85.35%.
Keyword: analisis titik panas, regresi logistik, regresi logistik terboboti geografis

Judul: Pembuatan dimensi sosial ekonomi pada kubus data dalam spatial online analytical processing untuk persebaran titik panas di provinsi riau
Abstrak: Titik panas merupakan salah satu indikator terjadinya kebakaran hutan. Analisis data titik panas akan menghasilkan informasi yang lebih berguna jika data dikombinasikan dengan karakteristik wilayah yang ada, seperti data kondisi sosial ekonomi berupa kepadatan penduduk, kepadatan sekolah, dan sumber penghasilan penduduk. Kaitan titik panas dengan kondisi sosial ekonomi berguna untuk mempelajari dan mengidentifikasi faktor manusia yang dapat menyebabkan kebakaran hutan. Pada penelitian sebelumnya telah dibangun sistem spatial data warehouse yang menggabungkan visualisasi peta dan operasi online analytical processing (olap). Sistem ini dapat memvisualisasikan 5344 titik panas sebagai hasil operasi olap berdasarkan dimensi waktu dan lokasi saja. Namun, sistem ini belum memberikan informasi lain terkait penyebab kebakaran hutan seperti informasi sosial ekonomi. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat dimensi sosial-ekonomi dalam sistem spatial data warehouse yang telah ada. Dimensi ditambahkan ke sistem dengan menggunakan schema workbench dan disimpan dalam fail xml yang akan dibaca oleh server spatial olap geomondrian. Pengujian sistem dilakukan dengan memproses input kueri dan operasi olap. Hasil penelitian menunjukan bahwa, modul peta dan modul jpivot berhasil mengeksekusi kueri dengan benar.
Keyword: kebakaran hutan, provinsi riau, spatial data warehouse, spatial olap, titik panas

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: