Judul: Pengaruh suhu dan asam laktat terhadap lama penyimpanan daging kerbau
Abstrak: Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Ternak Daging dan Kerja, Fakultas Peternakan, Institut Pertanian Bogor, di Bogor. Dimulai pada tanggal 15 Mei 1991 sampai 14 Juni 1991. Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui berapa lama kualitas daging kerbau yang telah diberi perlakuan pence- lupan selama lima detik pada berbagai tingkat asam laktat dapat dipertahankan dengan penyimpanan daging pada suhu kamar, suhu pendinginan dan suhu pembekuan. Rancangan yang digunakan dalam penelitian ini adalah Split-plot dua faktor yaitu faktor suhu penyimpanan dan faktor tingkat penggunaan asam laktat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa suhu penyimpanan daging kerbau yang diberi perlakuan asam laktat dan kon- trol sangat nyata (P<0.01) terhadap pH dan lama penyimpan- an. Uji Jarak Duncan untuk suhu menunjukkan bahwa suhu kamar berbeda sangat nyata (P<0.01) dengan suhu dibawah 0°C, tetapi tidak menunjukkan perbedaan yang berarti dengan suhu 4°C. Suhu 4°C tidak menunjukkan perbedaan yang berarti dengan suhu kamar dan suhu dibawah 0°C. Daya tahan daging kerbau pada suhu dibawah 0°C lebih lama dari pada suhu penyimpanan 4°C dan daya tahan daging kerbau pada suhu penyimpanan 4°C lebih lama dibandingkan dengan suhu penyimpanan 27°C (suhu kamar). Perlakuan asan laktat menunjukkan pengaruh yang sangat nyata (P<0.01) terhadap pH tetapi tidak nyata terhadap lama penyimpanan. Uji Jarak Duncan untuk perlakuan asam laktat memperlihatkan bahwa kontrol berbeda sangat nyata (P<0.01) dengan kadar asam laktat 1.5 persen dan berbeda nyata (P<0.05) dengan kadar asam laktat satu persen tetapi tidak berbeda nyata dengan kadar asam laktat 0.5 persen. Kadar asam laktat 0.5 persen memperlihatkan perbedaan yang sangat nyata (P<0.01) dengan kadar asam laktat 1.5 persen, tetapi tidak berbeda nyata dengan kadar asam laktat satu persen. Kadar asam laktat satu persen tidak berbeda nyata dengan kadar asam laktat 1.5 persen. Suhu dan asam laktat berinteraksi sangat nyata (P<0.01)terhadap pH tetapi suhu dan asan laktat tidak nyata berinteraksi terhadap lama penyimpanan. Hubungan suhu dan pemberian asam laktat bersifat linear, hal ini menunjukkan semakin tinggi kadar asan laktat yang...
Keyword: 

Judul: Pengaruh umur ternak, suhu dan lama penyimpanan terhadap pH, daya mengikat air serta keempukan daging sapi PO jantan
Abstrak: Tujuan penelitian adalah untuk mempelajari sejauh mana umur ternak, suhu dan lama penyimpanan daging pengaruhi pH, daya mengikat air, keempukan, penurunan bobot daging setelah disimpan dan dimasak Daging contoh (Longissimus dorsi) masing-masing berasal dari 10 ekor sapi I, I dan I3 diambil ± 1 jam pemotongan di Rumah Potong Hewan Kodya Bogor, penelitian selanjutnya dilakukan pada Laboratorium Ternak Daging Fakultas Peternakan Institut Pertanian Bogor. Potongan-potongan daging yang dibungkus plastik dengan bobot 50 gram untuk pengukuran pH, daya mengikat air dan penurunan bobot simpan serta + 150 gram untuk pengu- kuran keempukan dan penurunan bobot masak (cooking loss) disimpan pada suhu 100, 00 dan -10°C. Pelaksanaan penyimpanan dilakukan sekitar 5 jam setelah pemotongan sapi. Pengukuran pH memakai digital pH meter dan daya mengikat air dengan metode penjepitan (press method) dilakukan 5 jam setelah pemotongan sapi ..dst
Keyword: Meat, Temperature, Age

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak