Judul: Analisis pola pertumbuhan ekonomi dan ketimpangan antar wilayah di Provinsi DKI Jakarta
Abstrak: Pembangunan di Provinsi DKI Jakarta secara umum telah berlangsung secara berkesinambungan, namun bukan berarti secara sektoral dan spasial wilayah ini sudah merata secara utuh. Perbedaan PDRB perkapita, laju pertumbuhan ekonomi, dan angka kemiskinan yang cukup berbeda antar wilayah administratifnya, menggambarkan bahwa ketimpangan antar wilayah di provinsi ini masih ada dan bersifat persistent. Meskipun pada kenyataanya, ketimpangan dalam suatu region tidak mungkin dihilangkan melainkan hanya dapat dikurangi sampai pada tingkat yang diterima oleh suatu sistem sosial tertentu (Basri, 1995). Apabila ketimpangan antar daerah ini melebihi batas sosial, maka hal tersebut dapat memicu ketidakstabilan politik yang dapat menimbulkan masalah sosial lainnya. Ketimpangan di Provinsi DKI Jakarta dapat dilihat dari adanya perbedaan potensi sektor-sektor yang dimiliki oleh setiap wilayah administratifnya, dimana sektor keuangan yang merupakan penyumbang terbesar bagi PDRB DKI Jakarta (29 persen) hanya terkonsentrasi di wilayah Jakarta Selatan (29,6 persen) dan Jakarta Pusat (45,3 persen). Selain itu, sektor ini ternyata hanya mampu menyerap 7 persen saja jumlah tenaga kerja DKI Jakarta, sehingga sektor keuangan mampu memberikan pendapatan yang besar bagi kedua wilayah administrartif tersebut. Selanjutnya sektor perdagangan yang merupakan penyumbang terbesar kedua bagi pembentukan nilai PDRB DKI Jakarta (21,70) persen cukup merata penyebarannya di setiap wilayah administratif, kecuali Kabupaten Kepulauan Seribu dan sektor ini mampu menyerap lebih dari 37 persen tenaga kerja DKI Jakarta (BPS, 2009). Penelitian ini bertujuan untuk 1) Menganalisis pola pertumbuhan ekonomi sektoral dan spasial serta pengklasifikasiannya di Provinsi DKI Jakarta menurut analisis Tipologi Klassen. 2) Menganalisis tingkat ketimpangan regional dan trend ketimpangan antar wilayah di Provinsi DKI Jakarta berdasarkan indeks Williamson. 3) Menganalisis korelasi antara peningkatan PDRB per kapita dengan ketimpangan antar wilayah di DKI Jakarta. Penelitian ini menggunakan alat analisis Tipologi Klassen sektoral dari tahun 2005-2007 dan Tipologi Klassen spasial dari tahun 2001-2008, indeks ketimpangan antar wilayah dengan menggunakan formulasi Williamson, dan Korelasi Pearson dengan delapan tahun amatan yakni tahun 2001-2008. Berdasarkan analisis Tipologi Klassen sektoral perkabupaten/kota di DKI Jakarta maka didapatkan bahwa pada umumnya sektor tersier adalah sektor unggulan yang dimiliki oleh Provinsi DKI Jakarta dan setiap wilayah administratifnya, hal tersebut sesuai dengan keinginan pemerintah DKI Jakarta yang menginginkan provinsi ini menjadi kota jasa. Pendekatan kedua yang dilakukan dalam analisis tipologi Klassen adalah pendekatan spasial seperti yang diutarakan oleh Sjafrizal (1997). Pada periode 2001-2004, hanya Kota Jakarta Pusat menempati kuadran sektor yang maju dan berkembang pesat. Selanjutnya, pada periode 2005-2008 adalah periode dimana perekonomian cukup sulit, dimana harga minyak dunia melambung sangat tinggi. Kondisi ini memaksa pemerintah mengurangi subsidi BBM, sehingga harga minyak meningkat yang memicu terjadinya inflasi dan berdampak pada kenaikan harga kebutuhan pokok. Hal demikian menyebabkan berkurangnya daya beli masyarakat, masyarakat miskin semakin terpuruk dan ketimpangan semakin meningkat. Namun kondisi itu hanya berdampak sampai tahun 2007, fenomena lainnya adalah pada tahun 2007- 2008 terjadi pembangunan perkantoran dan pemukiman penduduk di wilayah Jakarta Selatan dan Jakarta Barat sehingga populasi penduduk di kedua wilayah ini memgalami peningkatan tajam dibandingkan periode 2001-2004. Sehingga dari sisi ekonomi secara spasialpun mengalami sedikit perubahan. Dimana kedua wilayah tersebut yang pada awalnya menempati kuadran daerah yang masih bisa berkembang pesat dan kuadran daerah jenuh pada periode 2005-2008 berubah menjadi wilayah yang relatif tertinggal.
Keyword: Tipologi klassen, PDRB, Ketimpangan, Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB

Judul: Analisis ketimpangan antardaerah di Pulau Jawa tahun 2001-2008
Abstrak: Salah satu yang mempengaruhi pola pembangunan ekonomi di Indonesia adalah karakteristik wilayahnya. Indonesia sebagai negara kepulauan membuat pembangunan ekonomi di Indonesia tidak seragam. Beberapa daerah mencapai pertumbuhan yang cepat, sementara beberapa daerah lain mengalami pertumbuhan yang lambat, sehingga perbedaan kemampuan ini mengakibatkan terjadinya ketimpangan antardaerah. Ketimpangan dalam pembangunan ekonomi tidak hanya terjadi antara Jawa dengan Luar Jawa, melainkan juga terjadi di dalam daerah itu sendiri. Pulau Jawa yang merupakan penyumbang terbesar terhadap PDB pun mempunyai ketimpangan antardaerah yang cukup besar, hal ini dapat dilihat dari nilai PDRB per kapita setiap provinsi di Jawa. Beberapa studi mengatakan bahwa DKI Jakarta merupakan penyumbang terbesar ketimpangan di Jawa. Adanya kepercayaan penuh terhadap mekanisme trickle down effect dimana diharapkan pertumbuhan ekonomi menetes dengan sendiri ternyata berjalan lambat. Akibatnya pembangunan ekonomi hanya terpusat di Jawa khususnya DKI Jakarta. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis ketimpangan antarprovinsi dan antarkabupaten/kota di Pulau Jawa dengan menggunakan Indeks Williamson dan Indeks Theil, mengklasifikasikan provinsi dan kabupaten/kota menurut tingkat pertumbuhan ekonomi dan PDRB per kapita dengan Tipologi Klassen, dan melihat hubungan antara indeks ketimpangan dengan PDRB per kapita sesuai dengan Hipotesis Kuznets. Penelitian ini juga menggunakan kriteria bank dunia untuk menganalisis ketimpangan pendapatan masyarakat sebagai pendukung terhadap ketimpangan antardaerah. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder dari BPS tahun 2001-2008 yang meliputi data PDRB, jumlah penduduk, dan data pendukung lainnya. Dalam penelitian ini, analisis dibedakan menjadi dua yaitu analisis Pulau Jawa secara keseluruhan dan analisis Pulau Jawa tanpa DKI Jakarta. Hasil analisis mengatakan bahwa ketimpangan di Jawa lebih besar dibandingkan dengan ketimpangan di Jawa tanpa DKI Jakarta baik dianalisis dengan menggunakan Indeks Williamson maupun Indeks Theil. Trend ketimpangan di Jawa mengalami peningkatan dari tahun 2001-2008. Sedangkan trend ketimpangan antarkabupaten/kota di Jawa tanpa DKI Jakarta menurun dari tahun 2001-2008. Berdasarkan analisis tipologi klassen provinsi, Jawa diklasifikasikan menjadi tiga daerah yaitu daerah cepat maju dan cepat tumbuh, daerah berkembang cepat, dan daerah relatif tertinggal. Sedangkan menurut tipologi klassen kabupaten/kota, klasifikasi daerah dibagi menjadi empat daerah sesuai dengan konsep tipologi klassen. Teori Kuznets yang menyatakan bahwa pada tahap awal petumbuhan, ketimpangan meningkat kemudian tahap selanjutnya ketimpangan menurun, tidak berlaku di Jawa.
Keyword: Regional disparity, Wiiliamson index, Theil index, Klassen tipology, Kuznets, Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: