Judul: Studi pendahuluan pemodelan ekologi di perairan Teluk Jakarta.
Abstrak: Model ekologi telah banyak dibangun dengan salah satu tujuannya adalah untuk mengetahui, memprediksi ataupun menganalisis interaksi yang terjadi di antara komponen-komponen ekologi. Melalui penelitian ini telah dibangun sebuah model ekologi yang mewakili struktur trofik minimum di permukaan perairan Teluk Jakarta dengan nitrogen sebagai elemen dasar siklus model. Variabel tetap yang bekerja dalam siklus model diantaranya adalah nitrat (NO3), amonium (NH4), fitoplankton (CHL), zooplankton (ZOO) serta nitrogen organik terlarut dan partikel (PON dan DON). Faktor yang bekerja dalam model adalah fisika (suhu dan cahaya) serta biologi dan kimia perairan (fotosintesis, respirasi, dekomposisi, grazing, eksresi dan mortalitas). Penelitian dilakukan selama 7 (tujuh) bulan mulai dari bulan Juni 2008 sampai dengan Desember 2008 bertempat di Laboratorium Oseanografi Fisika P2O-LIPI. Model dibangun dalam bahasa pemrograman Fortran 90 pada perangkat lunak Compaq Visual Fortran Ver. 6.5 sedangkan untuk menampilkan hasil model digunakan perangkat lunak Microsoft Excel 2003. Desain model meliputi proses perumusan masalah, pembuatan model konseptual, penulisan persamaan matematis, parameterisasi, solusi numerik, kalibrasi hingga validasi model. Faktor suhu dan cahaya yang digunakan mewakili tren/pola sebenarnya yang terjadi di Teluk Jakarta sedangkan persamaan untuk beberapa proses lain dan juga nilai parameter bersumber pada beberapa literatur yang disesuaikan dengan daerah simulasi melalui proses kalibrasi. Solusi numerik ditentukan melalui metode numerik beda hingga (finite difference). Validasi terhadap hasil model menunjukkan tren yang beragam. Hasil model untuk faktor fisika menunjukkan persamaan dengan data yang digunakan untuk validasi. Persamaan ditunjukkan baik pada nilai maupun pola dari suhu dan cahaya perairan. Nilai rata-rata suhu perairan dalam satu tahun antara 28 – 30 oC dan cahaya perairan antara 0.2 – 0.25 ly/min. Validasi untuk variabel tetap secara umum menunjukkan persamaan. Rata-rata konsentrasi nitrat hasil model adalah 0.038 mg/l dan validasinya sekitar 0.037 mg/l, hasil model amonium sekitar 0.13 mg/l dan validasinya sekitar 0.17 mg/l dan hasil model untuk fitoplankton adalah 0.52 mg/m3 dan validasinya sekitar 0.57 mg/m3. Keterbatasan data validasi dan faktor yang mempengaruhi model mengakibatkan tidak adanya validasi terhadap variabel lain dan pola musiman dari konsentrasi variabel serta masih terdapatnya beberapa data dengan konsentrasi berbeda. Analisa terhadap hasil model menunjukkan bahwa terbentuknya pola konsentrasi untuk variabel tetap nutrien lebih dipengaruhi oleh faktor suhu perairan yang memodulasi proses perairan yang menjadi sumber nutrien sedangkan pola untuk variabel fitoplankton lebih dipengaruhi oleh cahaya perairan sebagai faktor utama fotosintesis. Flux nitrogen terbesar di perairan terjadi pada saat fotosintesis oleh fitoplankton berlangsung.
Keyword: 

Judul: Sebaran Nitrogen Inorganik Terlarut dan Model Eutrofikasi Dinamis di Perairan Teluk Jakarta
Abstrak: Meningkatnya jumlah penduduk di Jakarta hingga 15 328 jiwa/km2 dan laju pertumbuhan 1,07% (BPS 2015), telah menyumbangkan beban DIN ke Teluk Jakarta pada tahun 2016 kurang lebih 1 900 ton/bulan. Hal ini tentu saja akan menyebabkan terjadinya pengkayaan nutrien di teluk. Pengkayaan nutrien di lingkungan perairan memiliki dampak positif, namun pada tingkatan tertentu juga dapat menimbulkan dampak negatif. Eutrofikasi terjadi akibat pengkayaan nutrien baik secara natural maupun artifisial ke dalam perairan. Laju eutrofikasi akan semakin cepat dengan adanya aktivitas manusia. Menurut Koropitan et al. (2009), kawasan Teluk Jakarta merupakan perairan yang paling subur di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sebaran spasial-temporal beban nitrogen inorganik terlarut (DIN) dan mengestimasi dinamika model eutrofikasi yang terjadi di Teluk Jakarta dalam waktu tertentu yang akan dikaitkan dengan beban DIN di teluk. Pemodelan dilakukan dengan menghitung beban nutrien yang diterima oleh sungai-sungai di Jakarta dan beban total nutrien khususnya nitrogen inorganik terlarut (DIN) yang diterima Teluk Jakarta. Penelitian dilakukan pada Juli hingga Oktober 2017 di perairan Teluk Jakarta. Contoh air diambil pada 15 stasiun yang mewakili daerah muara sungai, barat, tengah, dan timur teluk. Analisis sebaran nitrogen dilakukan dengan ArcGIS 10.2.2. Pendugaan status kesuburan dilakukan dengan Indeks TRIX. Model eutrofikasi dinamis dibentuk dengan perangkat lunak STELLA 9.02. Pola sebaran amonium di perairan Teluk Jakarta cenderung tinggi pada daerah muara dan mengalami penurunan menuju ke arah laut lepas pada setiap waktu pengamatan. Secara temporal, sebaran konsentrasi amonium tertinggi berada di bulan Juli dan September, sebaran terendah berada di bulan Agustus. Secara temporal, pada bulan Juli dan Agustus penyebaran nitrit cenderung lebih tinggi dibandingkan pada bulan September dan Oktober. Sedangkan secara spasial, penyebaran nitrit tinggi pada wilayah timur menuju ke arah tengah Teluk Jakarta dan semakin menurun ke stasiun-stasiun yang berada di wilayah laut lepas bagian barat. Penyebaran nitrat cenderung lebih tinggi pada bulan September dan Oktober. Sedangkan secara spasial, pola penyebaran nitrat menunjukkan bahwa pada wilayah timur hingga tengah Teluk Jakarta menghasilkan kontur yang semakin rapat. Status kesuburan hipertrofik terjadi pada daerah pesisir, dilanjutkan ke level eutrofik ke arah tengah teluk, dan mesotrofik pada wilayah laut lepas. Simulasi model eutrofikasi di wilayah pesisir dan laut menunjukkan terjadinya peningkatan selama kurun waktu 10 tahun mendatang. Sehingga skenario yang digunakan pada model ini adalah dengan pengurangan nitrogen yang menghasilkan efisiensi sebesar 46% terhadap reduksi nitrogen.
Keyword: nitrogen, simulasi model, status trofik, Teluk Jakarta

Judul: Query Expansion based on Bilingual Dictionary Using Conditional Probability
Abstrak: Query expansion is a technique that can be used to bridge vocabulary gaps between queries and documents in the collection. With query expansion, user will be helped to formulate queries well so that user will optimize the search result. In this study, the expansion term was resulted from the translation of bilingual dictionary. Subsequently, several terms of expansion were elected based on the closeness of its relationship with the original query. This research showed that conditional probability can be used to select expansion term in bilingual translation method query expansion. The result of 1000 documents was more than 97% relevan document can be retrieved by this system. The more expansion term used, the larger number relevan document was retrieved.
Keyword: