Judul: Supply Chain Risk Management in Fried Shallot SMEs
Abstrak: Bawang merah merupakan salah satu subsektor hortikultura yang strategis dan bernilai ekonomi tinggi. Bawang merah merupakan salah satu komoditas strategis, karena sebagian besar masyarakat Indonesia membutuhkan terutama untuk bumbu masak sehari-hari. Industri pengolah bawang merah goreng (UKM) dihadapkan pada berbagai risiko berupa kendala bahan baku, kesalahan perencanaan, gangguan mesin operasi, produk cacat, kebijakan pemerintah, komplain dan lain-lain. Tujuan dari penelitian ini adalah (1) menganalisis aliran rantai pasok bawang merah di industri pengolah bawang merah goreng skala kecil (UKM), (2) mengidentifikasi risiko yang mungkin terjadi pada rantai pasok bawang merah di industri pengolah bawang merah goreng skala kecil (UKM), (3) menganalisis urutan prioritas risiko dan prioritas preventive action, dan (4) menganalisis faktor kunci dan pola hubungan antar preventive action risiko rantai pasok tersebut. Penelitian ini menggunakan studi kasus di CV. Mito Dua Saudara dengan anggota rantai pasok yang diamati meliputi pengepul, industri pengolah kecil, dan ritel. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis deskriptif untuk menjelaskan aliran rantai pasok, supply chain operation reference (SCOR) untuk mendefinisikan ruang lingkup dan konten dari rantai pasok, house of risk (HOR) untuk menganalisis risiko dan menentukan strategi mitigasi risiko (preventive action), dan decision making trial and evaluation laboratory (DEMATEL) untuk menganalisis pola hubungan antar strategi mitigasi risiko. Hasil analisis deskriptif diketahui bahwa bawang merah didapatkan dari supplier daerah Brebes, Jawa Tengah, diproses di industri pengolah skala kecil dengan kapasitas 1 ton per hari, kemudian dipasarkan sebanyak 40% ke pasar swalayan, 20% dipasarkan ke toko khusus, 20% dipasarkan secara langsung ditempat (offline), dan 20% dipasarkan secara online (ke berbagai daerah di Indonesia). Analisis risiko HOR 1 didasarkan pada nilai Agregate Risk Potential (ARP). Nilai ARP merupakan hasil perhitungan antara risk event, risk agent, occurance, dan severity. Berdasarkan hasil analisis, diketahui bahwa agen risiko dengan nilai Agregate Risk Potential (ARP) tertinggi di tingkat pengepul adalah petani gagal panen (kode: AP10) dengan skor total ARP 572 sehingga menyumbang 19,8% masalah. Agen risiko dengan skor ARP tertinggi di tingkat industri pengolah adalah kelalaian tenaga kerja (AI9) dengan skor total ARP 591 sehingga menyumbang 12% masalah. Agen risiko dengan nilai ARP tertinggi di tingkat ritel adalah kesalahan perhitungan peramalan (AR1), dengan total skor 243 sehingga menyumbang 14,17% masalah. Hasil penilaian HOR 2 dipilih preventive action yang harus dilaksanakan terlebih dahulu (prioritas) di tingkat pengepul, yaitu kemitraan petani dengan membuat sistem kontrak 1 tahun (2 kali siklus panen) (PAP4). Preventive action prioritas di tingkat industri pengolah adalah mencatat dan menganalisis kebutuhan bawang merah berdasarkan permintaan tetap dari pelanggan (PAI7). Preventive action prioritas untuk ritel adalah melakukan kerjasama dengan industri pengolah bawang merah goreng yang jenis dan kualitasnya hampir sama (PAR1). Setelah diketahui strategi tindakan mitigasi atau preventive action (PA) dari semua pelaku rantai pasok, selanjutnya dilakukan analisis mengenai pola hubungan antar preventive action. Hasil analisis DEMATEL menunjukan bahwa PA di tingkat pengepul memiliki pengaruh besar terhadap PA industri pengolah dan PA ritel. PA di tingkat industri pengolah teridentifikasi memiliki 4 cause dan 8 effect, tingkat ritel memiliki 4 cause dan 4 effect, sedangkan semua atau 7 preventive action pengepul teridentifikasi menjadi cause bagi PA lain. Hal ini mengindikasikan bahwa preventive action sebaiknya
Keyword: police horse, DEMATEL, propensity score matching, shallot., fried shallot processing industry (SMEs)

Judul: Model Social Enterprises untuk Mitigasi Risiko dan Peningkatan Nilai Tambah pada Rantai Pasok Berkelanjutan Agroindustri Bawang Merah
Abstrak: Rantai pasok agroindustri bawang merah berada dalam titik kritis. Distribusi risiko dan nilai tambah pelaku rantai pasok tidak seimbang. Hal ini dikarenakan petani sebagai pemasok utama dalam rantai pasok memiliki tingkat keuntungan paling rendah dengan risiko terbanyak dibandingkan pelaku lainnya. Kondisi ini akan mempengaruhi kinerja rantai pasok dalam proses pemenuhan pesanan sehingga mempengaruhi keberlanjutan rantai pasok agroindustri bawang merah secara keseluruhan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi mekanisme dan mengukur kinerja rantai pasok, untuk melakukan perhitungan nilai tambah pada pelaku rantai pasok, untuk mengidentifikasi dan memitigasi risiko rantai pasok, untuk merumuskan model social enterprise, dan untuk merumuskan strategi peningkatan kinerja, nilai tambah dan mitigasi risiko pada rantai pasok. Identifikasi empat elemen dasar untuk mengidentifikasi mekanisme rantai pasok berdasarkan Vorst (2006). Metode SCOR-AHP digunakan untuk mengukur kinerja rantai pasok. Metode Hayami digunakan untuk menghitungan nilai tambah. Metode HOR (House of Risk) digunakan untuk mengidentifikasi risiko dan memitigasi risiko pada setiap pelaku. Perancangan model social enterprises menggunakan modifikasi kanvas bisnis berdasarkan Qastharin (2016). Metode ANP-BOCR digunakan untuk merumuskan dan memilih strategi peningkatan kinerja, nilai tambah dan mitigasi risiko pada rantai pasok. Kondisi rantai pasok agroindustri bawang merah melibatkan beberapa pelaku yang terlibat didalamnya. Berdasarkan identifikasi pada struktur jaringan rantai pasok, diketahui bahwa anggota rantai pasok agroindustri bawang merah mencakup petani, pedagang pengumpul 1, pedagang pengumpul 2, dan industri. Dalam rantai pasok agroindustri bawang merah terdapat proses pull-push, proses ini terjadi dalam hubungan antar pelaku rantai pasok. Selanjutnya untuk mengetahui kinerja rantai pasok dilakukan pengukuran kinerja melalui penilaian metriks kinerja berdasarkan pendapat pakar dan benchmarking data aktual. Hasil pengukuran kinerja rantai pasok agroindustri bawang merah diketahui bahwa kinerja pada tingkat petani sebesar 75.38%, pengumpul 1 sebesar 74.43%, industri sebesar 74.79% masuk dalam klasifikasi nilai kinerja kurang baik (below average) sedangkan kinerja pada tingkat pengumpul 2 masuk dalam klasifikasi nilai kinerja yang baik (above average) yaitu 91.97%. Perhitungan nilai tambah dengan menggunakan metode Hayami diketahui bahwa rasio nilai tambah pada tingkat petani sebesar 46.06%, pengumpul 1 sebesar 8.88%, pengumpul 2 sebesar 5.39% dan industri sebesar 53.75%. Rendahnya rasio nilai tambah pada tingkat pengumpul dikarenakan tidak adanya transformasi yang signifikan pada bawang merah. Proses transformasi yang dilakukan berupa sortasi dan grading. Identifikasi risiko pada setiap pelaku diketahui bahwa pada tingkat petani memiliki 36 sumber risiko dan 8 kejadian risiko, pada tingkat pengumpul terdapat 20 sumber risiko dengan 7 kejadian risiko, dan pada tingkat industri terdapat 19 vi sumber risiko dan 8 kejadian risiko. Hasil perhitungan total efektivitas pemilihan aksi mitigasi terbaik pada sumber risiko prioritas menghasilkan 11 aksi mitigasi pada tingkat petani, 9 aksi mitigasi pada tingkat pengumpul dan 8 aksi mitigasi pada tingkat industri. Perancangan model bisnis social enterprises diperoleh berdasarkan hasil analisis excisting condition dan analisis 11 elemen kunci kanvas model bisnis. Hasil penilaian pakar terhadap elemen kunci model bisnis yang dirancang masuk dalam kategori baik dengan nilai 7.83, sedangkan berdasarkan hasil penilaian konsumen menggunakan analisis SWOT diketahui kelemahan model bisnis salah satunya adalah memiliki sumber daya kunci yang mudah untuk ditiru. Hasil perumusan strategi diperoleh empat alternatif strategi peningkatan kinerja, nilai tambah dan mitigasi risiko pada rantai pasok agroindustri bawang merah. Alternatif strategi tersebut mencakup
Keyword: agroindustri bawang merah, mitigasi risiko, model social enterprises, nilai tambah, rantai pasok

Judul: Posisi Filogenetik Kura-Kura Carettochelys Insculpta  (Reptillia: Testudinata)
Abstrak: Carettochelys insculpta is an endemic freshwater turtle of southern Papua and northern Australia. Phylogenetic position of this turtle is remain unresolved until now. Most of the research conducted show close relationships of C. insculpta and members of Trionychidae family. However, some of the research show distance between C. insculpta and members of Trionychidae family. This research is conducted to analyze phylogenetic relationship between C. insculpta and other members of Testudinata using 12S rRNA, 16S rRNA, and both gene as markers. DNA samples were obtained from three different organisms of C. insculpta. Two species used as outgroups were Alligator mississippiensis and Iguana iguana. Phylogenetic analysis was carried out using Neighbor-Joining method with Felsenstein 1981 (F81) modeltest. A polytomy tree of Testudinata was produced by using 12S rRNA gene. However, analysis using 16S rRNA and both genes as markers confirmed that C. insculpta was located between the Chelonidae and the Trionychidae family.
Keyword: