Judul: Induksi embriogenesis kentang (solanum tuberosum L.) dengan manipulasi media dan asam-asam amino hidroksil
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh jumlah nitrogen, perbandingan sumber nitrogen reduksi ((NH 4 )2so 4 , L-Aspartat, L-Serin dan L-Treonin) dengan nitrat sebagai nitrogen oksidasi dan bentuk media yang terbaik dalam menghasilkan embriogenesis kentang. Penelitian dilaksanakan di Laboratorium Kultur Jaringan Pusat Antar Universitas Institut Pertanian Bogor. Penelitian ini dilakukan dari bulan Juli 1992 sampai bulan Juni 1993. Percobaan ini terdiri dari : percobaan pendahuluan dan percobaan embriogenesis. Percobaan pendahuluan (induksi kalus) terdiri dari dua seri percobaan. Seri pertama menguji sumber nitrogen (NH4 + dan L-Glutamat) jumlah nitrogen (15 dan 30 mM) dan nisbah N reduksi : N oksidasi (1 : 2; 1 : 3; 1 : 4 dan 1 : 6). Percobaan seri kedua menguji jenis auksin dan sitokinin dalam berbagai taraf. Auksin 2,4 D dan 4-CPA dengan konsentrasi : 0.5; 1.0; 2.0 dan 4.0 mg/1 serta kinetin dan BAP dengan konsentrasi o.o; 0.5; 1.0; 2.5 dan 5.0 mg/1. Percobaan embriogenesis terdiri dari dua tahapan. Tahap la. dan lb. merupakan tahapan induksi kalus, sedangkan tahap 2. merupakan tahap induksi embriogenesis. Percobaan ini terdiri dari tiga faktor, yaitu : sumber nitrogen reduksi ({NH4) 2so4, L-Aspartat, L-Serin dan L-Treonin), jumlah nitrogen (15 dan 30 mM) dan nisbah N reduksi : N oksidasi (1 : 4 dan 1 : 5) . ...
Keyword: Plant stimulants

Judul: Pengaruh asam amino alanin, glisin, dan glutamin serta bentuk fisik medium terhadap embriogenesis somatik kentang (Solanum tuberosum L.)
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh berbagai jenis nitrogen reduksi (NH4, alanin, glisin, dan glutamin), jumlah nitrogen (15 mM dan 30 mM), dan nisbah N reduksi dengan N oksidasi (1:4 dan 1:5) terhadap produksi kalus dan embriosomatik kentang. Penelitian ini diawali dengan percobaan pendahuluan (yang dilakukan bersama rekan peneliti lain), dan dipero- leh kombinasi 2,4-D dan 4-CPA serta nisbah N red. N oks. 1:4 dan 1:5. Hasil tersebut selanjutnya digunakan dalam percobaan embriogenesis. Percobaan embriogenesis terdiri atas 4 seri perco- baan berdasarkan 2 kultivar kentang (Red Pontiac dan Katahdin) dan cair). 2 bentuk fisik medium (padat dan padat- Bahan tanaman diambil dari umbi mini hasil perban- yakan stek mikro di lapang sebagai eksplan. Medium dasar yang digunakan adalah MS dengan pemberian jenis, jumlah dan nisbah nitrogen sesuai dengan perlakuan. Setiap perlakuan dalam percobaan ini diulang 5 kali. Penelitian dilakukan sebanyak 3. tahap percobaan, masing-masing tahap terdiri atas 4 seri. Tahap kalus, Ia dan yang merupakan induksi kalus, tahap Ib regenerasi tahap II adalah induksi embriogenesis. Medium pada tahap Ia berupa MS yang ditambahkan zat pengatur tumbuh 2,4-D sebanyak 4 mg/l dikombinasikan dengan kinetin sebanyak 0.5 mg/1 (konsentrasi ini berdasarkan percobaan pendahuluan), serta arang aktif sebanyak 0.2 %. Medium tahap Ib mengandung zat pengatur tumbuh tanpa arang aktif, masih sedang- kan tahap II tanpa zat pengatur tumbuh maupun arang aktif. Pengamatan dilakukan terhadap produksi dan kualitas kalus yang dihasilkan, baik pada tahap Ia, Ib, maupun II. Di samping itu dilakukan pula pengukuran kandungan nitro- gen pada medium dan juga uji histologis terhadap jaringan kalus yang terbentuk.
Keyword: Solanum tuberosum L.

Judul: Signature Recognition using VFI5 Algorithm and Wavelet Preprocess.
Abstrak: Biometric is a science in recognizing the identity of a person based on their physical or behavioral traits. Today, one of the most widely applied biometric object is hand-written signature. In this research, we tried to identify offline handwritten signature using VFI5 (Voting Feature Intervals 5) classification algorithm. The VFI5 classification algorithm has been used previously on non-image objects with promising result. The feature used in the classification is the grayscale value of the image and the signature image dimension used in this research is 40×60 pixels which means originally there are 2400 features that relatively large to compute. Thus, Haar wavelet transform is used to reduce the dimension. This is done by taking only the approximation image of the transformation result, and leave the horizontal, vertical, diagonal details. The wavelet decomposition is applied until the fifth level, creating new low level images with 20×30, 10×15, 5×8, 3×4, 2×2 dimension respectively for the first, second, third, fourth, and fifth decomposition levels. The approximation images then classified using VFI5 algorithm, with 97.5%, 95%, 90%, 65%, and 62.5% accuracy respectively for the first, second, third, fourth, and fifth decomposition levels. It turned out that VFI5 algorithm can be used to identify images with wavelet transform to reduce the image dimension with good result, and the higher decomposition level applied, the more accuracy dropped. Keywords: signature identification, wavelet image dimension reduction, image classification, VFI5 algorithm.
Keyword: