Judul: Literature Review on Lyocell Fiber Production from Nata de Coco Microbial Cellulose Using Environmentally Friendly Solvents
Abstrak: Proses viskosa merupakan proses yang dominan dalam memproduksi serat selulosa. Namun, proses ini banyak menggunakan bahan-bahan kimia yang dapat mencemari lingkungan. Salah satu proses alternatif untuk memproduksi selulosa adalah proses liosel (lyocell), yaitu serat selulosa dihasilkan melalui pelarutan langsung selulosa menggunakan pelarut ramah lingkungan. Kajian pustaka terkait dengan pembuatan serat liosel dari selulosa mikrobial nata de coco hasil fermentasi oleh bakteri Acetobacter xylinum sebagai sumber selulosa menggunakan pelarut ramah lingkungan. Selulosa mikrobial nata de coco dicirikan menggunakan spektrofotometer inframerah transform Fourier, mikroskop elektron payaran, dan difraksi sinar-X. Hasilnya menunjukkan bahwa selulosa mikrobial nata de coco memiliki ciri yang sama dengan selulosa murni dan berpotensi digunakan sebagai bahan baku serat liosel. Pelarut ramah lingkungan yang dapat digunakan untuk menghasilkan serat liosel adalah N- metilmorfolina-N-oksida., The viscose process is the dominant process in producing cellulose fibers. However, this process uses a lot of chemicals that can pollute the environment. One alternative process for producing cellulose is the lyocell process, in which cellulose fibers are produced by direct dissolving of cellulose using environmentally friendly solvents. Literature review related to the manufacture of lyocell fiber from the microbial cellulose nata de coco fermented by the bacterium Acetobacter xylinum as a source of cellulose using environmentally friendly solvents. Nata de coco microbial cellulose was characterized using Fourier transform infrared spectroscopy, scanning electron microscopy, and X-ray diffraction. The results showed that nata de coco microbial cellulose has the same characteristics as pure cellulose and has the potential to be used as raw material for lyocell fiber. An environmentally friendly solvent that can be used to produce lyocell fiber is N-methylmorpholine-N-oxide.
Keyword: environmentally friendly solvent, lyocell fiber, microbial cellulose, nata de coco

Judul: Effect of EFB Elements on Pulp and Viscose as Raw Materials for Viscose Rayon Staples
Abstrak: Serat viskosa merupakan serat semi sintetis yang berasal dari proses regenerasi selulosa dengan dissolving pulp sebagai bahan baku. TKKS memiliki kandungan selulosa yang cukup tinggi sehingga dalam penelitian ini akan diolah sebagai dissolving pulp. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui bagian TKKS terbaik yang dapat menghasilkan pulp dan viscose sesuai dengan standar. Penelitian ini juga bertujuan mengetahui waktu terbaik dalam proses aging dan konsentrasi CS2 yang dapat menghasilkan viscose. Proses pembuatan pulp menggunakan metode prahidrolisis kraft karena memiliki kelebihan dapat menghasilkan pulp dengan kemurnian tinggi. Dissolving pulp yang didapatkan selanjutnya diolah menjadi bahan baku pembuatan larutan viscose. Viscose merupakan larutan yang berasal dari pulp hasil aging kemudian diberikan CS2 membentuk selulosa xantat yang selanjutnya dilarutkan. Pengujian yang dilakukan berupa pengujian kimia bahan baku dan dissolving pulp, pengujian XRD, SEM-EDX, dan pengujian FTIR. Pada proses aging dilakukan variasi waktu dan pada proses xantasi konsentrasi CS2 divariasikan. Hasil penelitian menunjukkan TKKS stalk menghasilkan pulp terbaik yang sesuai dengan standar SNI. Pembuatan viscose dari kedua sampel menunjukkan bahwa pulp TKKS stalk menghasilkan viscose sesuai dengan standarisasi., In the cellulose regeneration process, the basic material for viscose fiber is dissolving pulp. OPEFB will be used as dissolving pulp because of its high cellulose content. This research aims to discover industry-standard OPEFB components for pulp and viscose production. Viscosity can also be produced by determining the ideal time of aging and the concentration of CS2 that produces it. The kraft prehydrolysis method is used in the pulp producing process because it produces high-purity pulp. Raw materials for viscose solution are made from the dissolving pulp. To make cellulose xanthate, aged pulp is mixed with CS2 to generate viscose, which is then dissolved in water. Raw materials and dissolving pulp are subjected to chemical testing, as well as XRD, SEM-EDX, and FTIR testing. In the viscose process, aging time and CS2 concentration are varied. In compliance with SNI criteria, OPEFB stalk pulp was found to provide the best pulp. Both samples showed OPEFB stalk pulp met viscose production standards.
Keyword: Cellulose, Dissolving Pulp, OPEFB, Viscose

Judul: Model Interaksi Gravitasi Banyak Massa Untuk Prediksi Dinamika Harga Bitcoin.
Abstrak: Penelitian ini ditujukan untuk memprediksi harga Bitcoin dengan menggunakan metode pengoptimuman berbasis interaksi gravitasi banyak massa (Gravitational Search Algorithm atau GSA) dengan parameter yang akurat berdasarkan nilai error yang kecil. Nilai parameter yang diperoleh dari metode GSA disubstitusi pada persamaan Gaussian untuk meramalkan harga Bitcoin selanjutnya. Hasil peramalan divalidasi dengan uji R2 dan uji MAPE. Hasil menunjukkan bahwa Model Gaussian Termodifikasi Orde 5 memberikan hasil terbaik dengan nilai R2 sebesar 0.8824 dan nilai MAPE minimal sebesar 8.4672%. Hasil simulasi dengan variasi rentang nilai parameter [0,8000], [0,800] dan [0,80] yaitu model 3 memberikan nilai R2 terbesar yaitu 0.89865, namun untuk nilai MAPE terkecil didapatkan dari simulasi dengan variasi rentang parameter [0,10000], [0,1000], dan [0,100] yaitu model 1. Hasil interpolasi, prediksi dan validasi harga Bitcoin menggunakan data harian selama 1 tahun dengan model 1 dan model 3 menunjukkan hasil yang kurang baik, ditunjukkan dengan nilai R2 yang kurang dari 0.50. Model 3 dapat dinyatakan sebagai model yang lebih baik dari model 1, dengan nilai koefesien deterministik (R2) sebesar 0.38944 dan nilai MAPE sebesar 21.21732% dibandingkan dengan model 1, dengan nilai R2 sebesar -0.43704 dan nilai MAPE sebesar 33.75404%.
Keyword: bitcoin, prediksi, GSA, gaussian