Judul: Penerapan Resampling pada Random Forest untuk Mengklasifikasikan Status Kebutuhan KB
Abstrak: Jumlah penduduk Indonesia mengalami peningkatan yang cukup pesat sekitar 3.5−4 juta jiwa pertahun. Program Keluarga Berencana (KB) dibentuk pada tahun 1970 dengan tujuan untuk menurunkan tingkat kelahiran. Status kebutuhan KB dikategorikan menjadi dua kelas yaitu KB yang terpenuhi (met need KB) dan KB yang tidak terpenuhi (unmet need KB). Perbedaan tingkat unmet need KB dan met need KB menyebabkan ketidakseimbangan pada data. Random forest merupakan metode klasifikasi pada data kategorik berupa kumpulan pohon keputusan. Tujuan penelitian ini adalah memperoleh model terbaik dalam mengklasifikasikan status kebutuhan KB serta mengetahui peubah-peubah yang memengaruhi status kebutuhan KB berdasarkan random forest dengan resampling pada data tidak seimbang. Data yang digunakan adalah data SDKI (Survei Demografi dan Kesehatan Indonesia) BKKBN tahun 2017 yang terdiri atas 16 peubah kategorik. Penanganan data tidak seimbang dilakukan menggunakan undersampling, oversampling, dan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model dengan penerapan SMOTE menghasilkan F1-score dan AUC-PR tertinggi dalam mengklasifikasi status kebutuhan KB. Berdasarkan tingkat kepentingan peubah penjelas didapatkan banyak anak hidup, diskontinu KB dalam 5 tahun terakhir, kelahiran dalam 5 tahun terakhir, keinginan menambah anak, dan usia istri sebagai peubah penting dalam menentukan status kebutuhan KB pada pasangan usia subur.
Keyword: keluarga berencana, random forest, resampling, unmet need KB

Judul: Alternatif Pendugaan Indikator Kebutuhan Kb Yang Tidak Terpenuhi Menggunakan Data Susenas.
Abstrak: Berbagai program pemerintah dicanangkan untuk mewujudkan kesejahteraan rakyat Indonesia secara merata. Salah satu program tersebut adalah pengendalian laju pertumbuhan penduduk melalui keluarga berencana (KB). Indikator kebutuhan KB yang tidak terpenuhi (unmet need for family planning) untuk penjarangan, pembatasan dan total kelahiran, digunakan oleh pemerintah Indonesia untuk mengukur pencapaian program KB. Indikator kebutuhan KB yang tidak terpenuhi selama ini diperoleh dari Survei Demografi dan Kesehatan Indonesia (SDKI) pada tahun 1987, 1991, 1994, 1997, 2002-2003, 2007 dan 2012 dengan pendugaan pada tingkat provinsi. Ketersediaan indikator kebutuhan KB yang tidak terpenuhi menurut provinsi dalam periode lima tahunan tersebut dianggap kurang mencukupi. Dibutuhkan indikator dalam periode tahunan dengan pendugaan tingkat kabupaten/kota untuk memonitor pencapaian program KB secara lebih baik. Salah satu alternatif untuk mengatasi kebutuhan tersebut adalah menggunakan data fertilitas dan KB yang terdapat pada Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas) dengan periode pelaksanaan survei tahunan dan pendugaan hingga tingkat kabupaten/kota. Pada penelitian ini dikaji kemungkinan pemanfaatan data Sesenas sebagai penyedia indikator kebutuhan KB yang tidak terpenuhi pada saat tidak dilakukan SDKI. Secara rinci kajian meliputi pendugaan indikator kebutuhan KB yang tidak terpenuhi menggunakan data Susenas 2012, sesuai dengan definisi indikator tersebut pada SDKI 2012. Kemudian dilakukan evaluasi indikator Susenas dan SDKI tersebut melalui analisis profil. Kajian efisiensi penduga juga dilakukan dengan menganalisis bias dan ragam pendugaan berdasarkan metode penarikan contoh Susenas dibanding SDKI Tahun 2012. Hasil kajian menujukkan bahwa indikator yang dihasilkan dari SDKI dan Susenas tahun 2012, menunjukkan kesamaan indikator total kebutuhan KB yang tidak terpenuhi. Kajian efisiensi sesuai metodologi survey menunjukkan bahwa pendugaan yang dihasilkan Susenas 2012 relatif lebih efisien dibanding SDKI 2012. Hasil-hasil penelitian terhadap data Susenas 2012 dan SDKI 2012 tersebut selanjutnya dapat digunakan untuk Susenas dan SDKI pada tahun-tahun lainnya. Secara umum dapat dikatakan bahwa ada kesamaan pada indikator total kebutuhan KB yang tidak terpenuhi, hasil analisis Susenas tahun 2012 dengan indikator tersebut hasil SDKI 2012. Namun demikian data Susenas 2012 memiliki tingkat presisi yang lebih baik dalam menduga parameter total kebutuhan KB yang tidak terpenuhi, dibanding SDKI 2012. Jumlah contoh Susenas 2012 yang lebih besar dibanding SDKI 2012 memberikan jaminan bahwa keunggulan Susenas, yaitu ketersediaan data tingkat pendugaan kabupaten/kota dalam periode tahunan dapat diterapkan untuk menyediakan indikator total kebutuhan KB yang tidak terpenuhi.
Keyword: Analisis Profil, Pendugaan Kebutuhan KB yang Tidak Terpenuhi, SDKI 2012, Susenas 2012

Judul: Characterizations of low alloy steel sae 4422  plated with chromic acid (Cro3)
Abstrak: Characterizations of low alloy steel SAE 4422 plated with chromic acid (CrOrO3) was use Optical Microscopy (OM), Scanning Electron Microscopy (SEM), X-Ray Diffraction (XRD), RD),Energy Dispersive Analysis of X-Ray (EDAX), Hardness Test and Roughness Test. Microstructures analysis exhibits cracks and grain boundaries microcracks as a characteristics of chrome metal found at plating metal. Perlite and Ferrite as grains of steel found at base metal with grain boundaries around it. Phase analysis of plating metal appropriate to chrome metal with lattice constant (a) is 2.559 Å and phase analysis of base metal appropriate to iron ferrite with lattice constant (a) is 3.318 Å. Both plating and base metal have cubic system. Chemical analysis of plating metal at surface section exhibits that cracks area have highest value of carbon element compare with grains and grains boundaries area. While chemical analysis of base metal at cross section exhibits that perlite have highest value of carbon element compare with ferrite and grain boundaries. The hardness value of plating metal at surface section and cross section are 753 and 637 VHN. While, the hardness value of base metal and interface area at cross section are 205 and 373 VHN. The roughness value at measurement points of chrome surface for as received sample are 0.445 μm. Observation used Optical Microscopy and Scanning Electron Microscopy exhibits surface irregularities combine to form surface texture of plating metal at surface section.
Keyword: