Judul: Waktu perendaman dan periode bulan: pengaruhnya terhadap kepiting bakau hasil tangkapan bubu di Muara Sungai Radak, Pontianak
Abstrak: Sungai Radak, Kecamatan Kubu, Kabupaten Pontianak menyimpan potensi sumberdaya kepiting bakau yang besar. Kondisi tersebut mendorong nelayan untuk melakukan kegiatan penangkapan, namun kegiatan penangkapan yang ada belum mampu memanfaatkan sumberdaya kepiting secara optimal karena alat tangkap yang digunakan masih bersifat tradisional.Alat tangkap yang digunakan oleh nelayan di daerah Sungai Radak adalah pintur atau rakkang (stick dipnet). Alat tersebut efektif untuk menangkap kepiting namun tidak efisien bila ditinjau dari kuantitas per unit alat tangkap, karena satu unit rakkang hanya dapat menangkap kepiting sebanyak 1-2 ekor
Keyword: 

Judul: Waktu perendaman dan periode bulan: pengaruhnya terhadap kepiting bakau hasil tangkapan bubu di muara sungai Radak, Pontianak
Abstrak: Sungai Radak, Kecamatan Kubu, Kabupaten Pontianak menyimpan potensi sumberdaya kepiting bakau yang besar. Kondisi tersebut mendorong nelayan untuk melakukan kegiatan penangkapan, namun kegiatan penangkapan yang ada belum mampu memanfaatkan sumberdaya kepiting secara optimal karena alat tangkap yang digunakan masih bersifat tradisional. Alat tangkap yang digunakan oleh nelayan di daerah Sungai Radak adalah pintur atau rakkang (stick dipnet). Alat tersebut efektif untuk menangkap kepiting namun tidak efisien bila ditinjau dari kuantitas per unit alat tangkap, karena satu unit rakkang hanya dapat menangkap kepiting sebanyak 1-2 ekor. Seiring dengan usaha untuk meningkatkan hasil tangkapan dan taraf hidup nelayan Sungai Radak, Sekolah Usaha Perikanan Menengah (SUPM) Negeri Pontianak memperkenalkan bubu lipat tiga pintu kepada para nelayan. Pengenalan alat ini dilakukan melalui pelatihan singkat yang dilakukan pada bulan Agustus 2003. Pelatihan tersebut mendapat sambutan baik dari para nelayan setempat. Bubu lipat tiga pintu sebelumnya pernah dioperasikan di daerah Peniti, Kabupaten Pontianak dan langsung menggantikan posisi rakkang sebagai alat penangkap kepiting yang utama. Pengoperasian bubu tersebut dimulai sejak pertengahan tahun 2000. Penulis mengadakan penelitian yang mengkaji pengaruh waktu perendaman bubu (soaking time) dan periode umur bulan terhadap kepiting bakau hasil tangkapan bubu lipat tiga pintu. Hal ini dilakukan agar nelayan dapat menentukan waktu yang tepat dalam kegiatan penangkapan kepiting dengan hasil yang optimal. Adapun tujuan penelitian ini adalah (1) mengidentifikasi kepiting bakau hasil tangkapan bubu lipat tiga pintu yang meliputi jumlah, panjang dan lebar karapas, jenis kelamin, berat serta TKG kepiting betina; dan (2) mengkaji ada atau tidaknya pengaruh waktu perendaman (soaking time) dan periode bulan terhadap kepiting bakau hasil tangkapan bubu lipat tiga pintu. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Juni-Oktober 2003, dengan kegiatan di lapang dilakukan pada bulan Agustus-September 2003. Lokasi penelitian bertempat di Muara Sungai Radak, Kecamatan Kubu, Kabupaten Pontianak, Propinsi Kalimantan Barat yang berada pada posisi 00°13'55" - 00°38'7" LS dan 109°14′37″- 109°23'47,9"BT. Penelitian dilakukan dengan metode experimental fishing sebanyak 12 up yang dilaksanakan pada tanggal 5-25 September 2003...
Keyword: perendaman bubu

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm