Judul: Pixel-Based Study of Mangrove Land Cover and Shoreline Change Using Multi-Spectral Imagery in Maumere, Flores, East Nusa Tenggara.
Abstrak: Degradasi lahan mangrove menyebabkan perubahan pada garis pantai. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh perubahan tutupan lahan mangrove pada garis pantai tahun 1990-2019 menggunakan citra landsat 1990, 2004, 2019 mengunakan klasifikasi Supervised Classification dan Metode DSAS digunakan untuk menghitung statistik laju perubahan garis pantai dan memetakan tutupan lahan di kawasan mangrove berbasis piksel menggunakan algoritma SVM dan Random Forest menggunakan citra sentinel 2A tahun 2020. Selanjutnya penelitian ini menganalisis perubahan tutupan lahan mangrove serta menganalisis hubungan antara tutupan kanopi mangrove dengan nilai NDVI dari citra satelit. Hasil penelitian menunjukan adanya degradasi mangrove 60,84 Ha periode waktu 1990-2004 dan mengalami penambahan 2,43 Ha, akibatnya dapat dilihat adanya Abrasi di daerah degradasi mangrove dengan nilai tertinggi -487.54m dan nilai akresi tertinggi 307.45m di daerah yang masih terjaga ekosistem mangrovenya. Hasil klasifikasi berbasis piksel menggunakan SVM diperoleh overall accuracy sebesar 90% (Kappa=.0.89) sedangkan Random Forest menghasilakn 88.13% (Kappa=0.87). hasil penelitian ini menunjukan bahwa algoritma SVM dapat menjadi pilihan menjanjikan untuk pemetaan mangrove. Luas mangrove Talibura menggunakan SVM adalah 234.51 Ha sedangkan Random Forest sebesar 193.95 Ha. Hubungan tutupan Kanopi dan nilai NDVI tinggi (r= 0,86) dan koefien determinasi sebesar r²=0.75 yang berarti tutupan kanopi mangrove berpengaruh terhadap NDVI sedangkan sisanya dipengaruhi oleh variable lainnya.
Keyword: Keywords: Classification, Mangrove, DSAS, SVM, Random Forest

Judul: Geospatial Modeling of Vegetation Cover Changes on a Small Island (Case Study: Tanakeke Island, Takalar District, South Sulawesi)
Abstrak: Indonesia telah kehilangan lebih dari 1,2 juta hektar mangrove sejak tahun 1980 ketika tutupan hutan mangrove masih 4,2 juta hektar (FAO 2007). Luas hutan mangrove di Pulau Tanakeke, Kabupaten Takalar, Sulawesi Selatan, Indonesia pada awal tahun 1980 adalah 1.770 hektar, dan setelah dikonversi menjadi areal tambak luas lahan tinggal 500 hektar. Fenomena degradasi hutan mangrove di Pulau Tanakeke perlu mendapat perhatian khusus, mengingat pulau ini merupakan salah satu pulau di Sulawesi Selatan yang memiliki hutan mangrove yang sangat berharga di wilayah pesisir. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis dinamika perubahan tutupan mangrove (selama 41 tahun) dengan menggunakan citra Landsat multi-temporal dan memproyeksi perubahan tutupan mangrove pada tahun 2023. Penelitian ini dilakukan dari bulan Agustus 2013 sampai April 2014, termasuk tahap persiapan data, pengolahan data, model simulasi, penulisan tesis dan publikasi. Lokasi penelitian terletak di Pulau Tanakeke, Kabupaten Takalar, Sulawesi Selatan. Untuk melakukan studi ini, ada empat data citra Landsat yang digunakan, yaitu Landsat MSS (28 Oktober 1972), Landsat Thematic Mapper (TM) (26 Agustus 1993), Landsat Enhanced TM Plus (ETM+) (21 Juli 2003), dan Landsat 8 (Operational Land Imager, OLI) (27 April 2013) diperoleh dari United States Geological Survey (USGS). Peta probabilitas untuk perubahan tutupan mangrove menggunakan data Multi Criteria Evaluation (MCE), yaitu pasang surut, permukiman, dan substrat. Metodologi penelitian ini terdiri dari tiga langkah utama, yaitu: (1) analisis citra: koreksi geometrik dari citra Landsat, analisis awal, dan klasifikasi; (2) ground truth; dan (3) model Cellular Automata Markov (CA-Markov), sedangkan pengolahan data citra satelit terdiri dari lima langkah utama, yaitu: (1) koreksi geometrik, (2) analisis awal, (3) klasifikasi citra, (4) accuracy assessment, dan (5) post classification. Data hasil analisis citra dari dua peta penggunaan lahan yang berasal dari waktu yang berbeda digunakan dalam membuat model Markov Chain. Peta penggunaan lahan dengan interval 21 tahun, memakai peta penggunaan lahan dari 1972-1993 digunakan untuk proyeksi tahun 2003 dan kemudian divalidasi menggunakan peta penggunaan lahan tahun 2003. Peta penggunaan lahan dengan interval 10 tahun (1993-2003) digunakan sebagai proyeksi untuk tahun 2013 dan divalidasi menggunakan peta penggunaan lahan tahun 2013. Sementara itu, peta penggunaan lahan dengan interval 31 tahun, (1972-2003) sebagai proyeksi untuk 2013 dan divalidasi menggunakan peta penggunaan lahan tahun 2013. Proyeksi mangrove tahun 2023 diperoleh berdasarkan tingkat akurasi dari ketiga interval yang dipilih. Jenis filtering 5x5 digunakan untuk melihat perubahan cell yang terjadi dalam memprediksi. Jika hasil validasi yang diperoleh adalah >75%, maka dapat digunakan untuk memprediksi mangrove untuk 10 tahun ke depan. Penilaian kuantitatif dilakukan dengan menggunakan data ground truth melalui pendekatan stratified random sampling. Matriks error yang dihasilkan dari akurasi klasifikasi, yaitu 87,78%. Produser dan pengguna akurasi untuk mangrove diperoleh 93%. Hasil analisis dinamika spasial pada tahun 1972-2013 menunjukkan bahwa luas mangrove di Pulau Tanakeke mengalami penurunan sebesar 1.595,55 ha (63,91%). Tingkat perubahan yang terjadi tidak seragam antara tahun 1972-1993, 1993-2003, dan 2003-2013. Laju perubahan luas tutupan mangrove selama tahun 1972-1993 merupakan yang tertinggi di Pulau Tanakeke, dimana mengalami penurunan luas tutupan mangrove sebesar 1.166,61 ha (46,73%). Pada tahun 1993 hingga 2003, mangrove di Pulau Tanakeke mengalami penurunan seluas 252,49 ha (18,98%), dan pada tahun 2003-2013 terjadi penurunan seluas 176,45 ha (16,37%).
Keyword: Mangrove, Cellular Automata Markov, Penginderaan jauh, Dinamika geospasial

Judul: Pemurnian dan karakterisasi protein inhibitor RNA helikase virus hepatitis C
Abstrak: Hepatitis C virus (HCV) infection is the second most common chronic viral infection in the world with global prevalence. This infection is contribution to chronic hepatitis and liver cirrhosis, often leading to hepatocellular carcinoma. There is no effective drug and vaccine available against HCV. The current standard treatment, a combination of pegylated interferon-α with ribavirin, is limited by its suboptimal response rate in a significant patient population, side effects, and affordability. Therefore, development of effective drug is needed. One approach to find out the candidate of antiviral drug is to discover the inhibitor of enzyme that essential for virus replication, such as RNA helicase. Streptomyces chartreusis 5-095 produce the inhibitor of HCV RNA helicase. The aim of this study was to purify the protein inhibitor which has inhibition activity against ATPase activity of RNA helicase HCV from S. chartreusis 5-095. The supernatant of culture S. chartreusis 5-095 exhibited high inhibiton activity against ATPase activity of RNA helicase HCV (approximately 72%) at 10 days of incubation. The extracellular protein inhibitor was partially purified by procedures of precipitation with ammonium sulfate to 65% saturation and gel filtration (Sephadex G50) using methanol water solution (4:6) as an eluen. The purity of protein inhibitor was monitored by SDS PAGE. The protein inhibitor showed a relative molecular mass were estimated to be 14 kDa and increased the purity 23,08 fold than those of the crude protein. The specific activity and IC50 after purification were 13,1338 U/mg and 0,0767 mg/mL, respectively. The activity of purified protein inhibitor showed its stability over pH range from 5-8 and optimum at pH 7,4. The inhibition activity showed its stability up to 70% at temperature 100 oC. The purified protein inhibitor relatively stable its activity at storage in the range of -20 oC to room temperature for 35 days.
Keyword: