Judul: Pembentukan Portofolio Reksadana Saham yang Optimal Menggunakan Algoritma Genetika Multi Objektif
Abstrak: Investments in financial assets has become a trend in the era of globalization, especially the investment in mutual fund shares. Investors who want to invest in stock mutual funds can set up an investment portfolio in order to generate an maximal return and minimimal risk. In this study the author used the Multi-Objective Genetic Algorithm Non-Dominated Sorting II (MOGA NSGA-II) technique with the Markowitz portfolio principle to find the best portfolio from several mutual funds. The data used are 10 company stock mutual funds with a period of 12 months, 24 months and 36 months. The genetic algorithm parameter used are probability crossover of 0.65, probability mutation of 0.05, Generation 400 and a population numbering 20 individuals. The study produced a combination of the best portfolios in the period of 24 months with a computing time of 63.289 seconds.
Keyword: 

Judul: Optimasi alokasi portofolio saham pada pasar modal indonesia menggunakan algoritma genetik
Abstrak: The selection process of investment portfolio comprise of the selection of investment that have high returns and determine its weight allocation. Determinations of stock weight allocation of shares that consist of millions of possible combinations with manual calculations require a long time and high accuracy. Furthermore, it is needed a tools to facilitate the optimizing process for selection of stock portfolio in the Indonesian capital market in order to easier for investors to determine stock portfolio. The aim of this research was to (1) design the genetic algorithm (GA) model to optimize the allocation of stock portfolio in the Indonesian capital market, (2) develop a prototype system for stock portfolio optimization by using GA. The data used were based on data published by the Indonesia Stock Exchange from January 2004 until December 2009. In order to facilitate the selection of stocks that have good performance, it is needed to groups the stocks in the LQ45 index. In addition, the company's financial condition and its growth prospects were another factor in the selection process. Furthermore, the stock prices be used as research data were the closing price of each month. The design of GA to optimize the stock portfolio was done by determine the components of GA including encoding scheme, fitness function, parent selection, crossover, mutation, elitism and population replacement. Thus, validation testing of the model to analysis the model that has been developed. Beside that, it will be tested the weight changes of the stock allocation at certain periods, to assess the implementation of portfolio rebalancing. The results showed that GA can be used as a tool in the preparation of an optimal stock portfolio. Stock portfolio allocation using adaptive GA method to generate the highest total profit compared with the market index or same weight methods.
Keyword: 

Judul: Karakteristik Massa Air di Perairan Utara Papua Pada Bulan Juli 2002
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk : 1) mengetahui sebaran suhu dan salinitas secara menegak dan melintang di perairan utara Papua, 2) mengetahui karakteristik massa air di perairan Utara Papua dari profil diagram T-S, 3) mengetahui proporsi percampuran massa air di wilayah Arus Sakal, 4) mengetahui batas-batas wilayah penyebaran massa air Pasifik Selatan dan Pasifik Utara di Perairan Utara Papua. Lokasi penelitian ini berada pada posisi lintang ekuator (00) sampai 7,820 LU dan 128.50 BT sampai 1360 BT di Perairan Utara Papua. Data yang digunakan pada penelitian ini berasal dari program TOCS (Tropical Ocean Climate Study) dengan Kapal Penelitian Mirai dan mengambil28 stasiun yang terbagi menjadi 4 transek, yaitu A, B, C dan D. Pengambilan data dilakukan dari tanggal 2 - 13 Juli 2002 dengan menggunakan alat Conducfivity Tempcrnfure Depflz (CTD) dan Expendable Conductivity Tempernture Depflz (XCTD). Pengolahan data menggunakan perangkat lunak Microsoft Excel dan ODV (Ocean Data Vier(?v) ersi 1.3 mp. Hasil dari pengolahan data ditampilkan dalam bentuk sebaran menegak, melintang dari suhu dan salinitas, sebaran horizontal salinitas dan diagram T-S yang ditampilkan tiap transek, sedangkan sebaran horizontal salinitas ditampilkan berdasarkan pada densitas. Perairan utara Papua memiliki rata-rata suhu permukaan di atas 29.30 oC. Nilai suhu di atas merupakan ciri khas kolam air hangat. Ketebalan lapisan tercampur pada tiap stasiun pengamatan sangat bervariasi. Secara umum lapisan ini terbentuk akibat adanya pengadukan massa air yang dilakukan oleh angin. Lapisan tercampur dipengaruhi oleh beberapa faktor seperti : tekanan angin, pemanasan matahari dan partikel yang membatasi penetrasi bahang di kedalaman. Perairan Utara Papua pada lintang di atas 5 O LU terlihat adanya ketebalan lapisan tercampur yang lebih tipis dibandingkan pada lintang di bawah 50 LU . Keadaan ini diduga disebabkan oleh adanya eddy yang berada pada daerah tersebut. Ketebalan lapisan termoklin terlihat adanya variasi kedalaman. Pada posisi lintang di atas 50 LU ketebalan lapisan ini cenderung lebih tipis dibanding dengan ketebalan lapisan termoklin di posisi lintang di bawah 5 O LU. Keadaan ini dipengaruhi oleh eddy di Perairan Utara Papua, dimana Mindnizno eddy akan bersifat mengangkat lapisan termoklin, sedangkan Halinnl~erne ddy akan bersifat menekan lapisan termoklin. Sebaran salinitas relatif rendah dan homogen di permukaan. Keadaan ini disebabkan oleh adanya wilayah konveksi aktif atrnosfer pada Perairan Utara Papua sehingga curah hujan tinggi. Lapisan haloklin terlihat di bawah lapisan tercampur, lapisan ini sebagai pembatas lapisan di atas yang ringan dengan lapisan di bawahnya yang lebih berat. Pada lintang di atas 50 LU lapisan ini lebih dangkal dan tipis dibanding pada lintang lebih rendah. Hal ini diduga karena adanpa pengaruh dari pergerakan Mindnnno eddy yang bersifat mengangkat lapisan ini pada lintang di atas 5oLU dan Hnlnznlzern eddy yang bersifat menekan lapisan ini pada lintang di bawah 50LU. Profil diagram temperatur-salinitas (diagram T-S) menunjukkan pola yang berbeda antar trasek . Hal ini menunjukkan karakteristik massa air yang berbeda di Perairan Utara Papua. Massa air ini terdiri dari Southern Pncific Tropicnl Wnfer (SPTW) dengan karakter salinitas maksimum, Nortlzenz Pncific Tropicnl Wnter (NPTW) dengan karakter salinitas maksimum, Nortlzern Pacific liztenilediafe Wnter (NPIW) dengan karakter salinitas minimum dan Anfnrnrfic Iizfernzediafe Water (AAIW) dengan karakter salinitas minimum. Pada lintang sekitar 50 LU di wilayah
Keyword: