Judul: Studi Proses Interesterifikasi Enzimatik Campuran Minyak Sawit dan Minyak Kelapa untuk Produksi Bahan Baku Margarin Bebas Asam Lemak Trans
Abstrak: Indonesia adalah negara produsen terbesar crude palm oil (CPO) di dunia mulai tahun 2006 dengan perkebunan sawit seluas sekitar 5 juta Ha dan dapat menyerap tenaga kerja sebanyak kurang lebih 3 juta orang. Untuk konsumsi minyak dan lemak dalam negeri, CPO diolah untuk bahan baku margarin, shortening, pastry dan minyak goreng. CPO, minyak dan lemak selain untuk komsumsi dalam negeri juga di ekspor ke manca Negara. Produk makanan seperti margarin, shortening, pastry dan minyak goreng pada saat ini mendapat perhatian dari masyarakat di seluruh dunia, terutama hubungannya dengan kesehatan manusia yaitu adanya pengaruh negatif asam lemak trans terhadap kesehatan jantung koroner. Produsen produk pangan olahan yang berasal dari minyak dan lemak saat ini mencari proses untuk mengurangi bahkan menghilangkan kandungan asam lemak trans dalam produk.
Keyword: 

Judul: Produksi asam palmitat dari fraksi stearin minyak sawit untuk pengkayaan komponen cocoa butter equivalent pada olein minyak sawit melalui interesterifikasi enzimatik
Abstrak: Indonesia merupakan penghasil minyak sawit terbesar kedua di dunia setelah Malaysia. Dari total produksi yang dihasilkan, kebanyakan digunakan untuk ekspor dalam bentuk CPO dan sebagian lagi diolah menjadi minyak makan untuk keperluan dalam negeri. Hasil samping dari pengolahan minyak makan diperoleh fraksi keras berbentuk pasta yang disebut stearin.. Stearin kaya akan asam lemak palmitat, sehingga menyebabkan fraksi ini berbeda bentuk dari fraski lainnya, yaitu olein. Tujuan penelitian ini adalah untuk memproduksi asam lemak palmitat dari fraksi stearin yang selanjutnya diinteresterifikasikan ke fraksi olein sawit untuk meningkatkan jumlah triasilgliserida POP. Pada optimasi pertama dilakukan hidrolisis dengan menggunakan KOH- Metanol (20% dalam metanol 85%) sebanyak 8 ml dan variasi substrat sebanyak 6, 8, 10, 12, 14 dan 16 gram. Tahap ini dilakukan untuk mengetahui sampai dimana kemampuan pereaksi menghidrolisis substrat. Pada optimasi kedua dilihat pengaruh KOH-Metanol berlebih terhadap rendemen asam lemak yang dihasilkan, sedangkan pada tahap terakhir dilakukan optimasi waktu, untuk melihat waktu yang diperlukan untuk mencapai kesempurnaan reaksi. Hasil yang didapat ternyata KOH-Metanol sebanyak 8 ml dapat menghidrolisis dengan sempurna sampel sampai dengan berat 8 gr, KOH-Metanol dengan jumlah 14 ml dapat mencapai rendemen yang optimum dan waktu hidrolisis selama 24 jam. Penelitian kemudian dilanjutkan dengan proses pemurnian dengan pelarut heksan dengan pengenceran 1:6, 1:8, 1:10, dan 1:12. Proses pemisahan asam lemak yang dimurnikan dengan asam lemak lainnya dilakukan dengan dua cara, yaitu dengan penyaringan biasa dan penyaringan menggunakan pompa buchner. Hasil dari pemurnian ini kemudian dibandingkan rendemennya dan kemurniannya dengan menyuntikkan sampel yang sudah dimetilasi ke alat kromatografi gas. Hasil pada penyaringan pompa vakum lebih baik dibandingkan dengan penyaringan biasa, dilihat dari jumlah rendemen dan tingkat kemurnian yang diperoleh (96.29%) Sampel yang memberikan tingkat kemurnian tertinggi dan rendemen yang terbaik kemudian diinteresterifikasikan ke minyak olein sawit untuk dilihat apakah penambahan palmitat dari luar dapat memberikan peningkatan jumlah triasilgliserida POP dalam minyak olein. Proses interesterifikasi dilakukan pada suhu 57.5°C, shaker dengan kecepatan putar 250 rpm selama 24 dan 72 jam, tanpa ada perlakuan- perlakuan lain untuk mengoptimasi kondisi reaksi selain penambahan moleculer sieve sebanyak 3.75% dan 5%. Setelah dilakukan, ternyata penambahan palmitat (dengan penambahan palmitat:olein 0.6:1) dapat meningkatkan jumlah triasilgliserida sampai 60% (tanpa optimasi) pada sampel yang diberikan penambahan moleculer sieve sebanyak 3.75%, dengan waktu interesterifikasi 72 Jam.
Keyword: 

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: