Judul: Klasifikasi Sidik Jari Ekstrak Herba Sambiloto (Andrographis paniculata) Menggunakan Spektroskopi UV-Vis dan FTIR secara Kemometrik.
Abstrak: Sambiloto (Andrographis paniculata) mengandung diterpena lakton, salah satunya andrografolida sebagai zat aktif utama dari tanaman ini. Kandungan senyawa dalam sambiloto dapat dipengaruhi oleh beberapa faktor, salah satunya umur tanaman. Pelarut pengekstraksi juga akan mempengaruhi jumlah senyawa yang terekstraksi dalam tanaman. Analisis dilakukan dengan metabolomik sidik jari menggunakan teknik spektroskopi ultraviolet-tampak (UV-Vis) dan inframerah (FTIR). Spektrum UV-Vis maupun spektrum FTIR dari ekstrak herba dengan perbedaan umur tanaman dan tipe pelarut pengeksraksi menghasilkan pola yang mirip untuk setiap ekstrak, hanya berbeda pada nilai absorbans. Setiap ekstrak diklasifikasikan menggunakan kemometrika tipe principal component analysis (PCA). Hasil PCA dari FTIR, UV-Vis, dan fusi data menunjukkan sampel dapat terkelompok dalam kelasnya masing-masing. Data FTIR memiliki nilai eigen yang lebih besar dibandingkan data UV-Vis, sehingga data FTIR lebih mendominasi hasil fusi data. Bi-plot PCA juga menunjukkan variabel yang berpengaruh pada klasifikasi dari fusi data adalah nilai absorbans yang dihasilkan dari FTIR.
Keyword: Andrographis paniculata, data fusion, metabolomic fingerprint, PCA

Judul: Klasifikasi Ekstrak Sambiloto (Andrographis paniculata) Menggunakan Sidik Jari Kromatografi Cair Kinerja Tinggi dan Kemometrik.
Abstrak: Sambiloto (Andrographis paniculata) merupakan tanaman obat yang banyak dipakai oleh masyarakat di Indonesia. Efek terapeutik pada sambiloto dipengaruhi oleh senyawa kimia di dalamnya. Konsentrasi pelarut ekstraksi berpengaruh pada banyaknya senyawa kimia yang terekstraksi. Metode kendali mutu diperlukan untuk menjamin konsistensi metabolit sekunder pada sambiloto sebagai bahan baku obat. Sidik jari kromatografi cair kinerja tinggi (KCKT) sebagai metode kendali mutu digunakan pada penelitian ini. Sidik jari dalam bentuk kromatogram dari ekstrak sambiloto dengan perbedaan konsentrasi pelarut memiliki pola yang mirip, hanya berbeda pada nilai luas puncak dan intensitas. Setiap ekstrak diklasifikasikan menggunakan sidik jari KCKT dan kemometrika tipe PCA (principle component analysis). Berdasarkan klasifikasi tersebut, setiap ekstrak terkelompok dalam kelasnya masing-masing. Kadar andrografolida sebagai komponen utama dalam sambiloto ditentukan sebagai informasi tambahan. Kadar andrografolida tertinggi terdapat pada ekstrak etanol 50% dan terendah pada ekstrak air.
Keyword: KCKT, PCA, sambiloto, sidik jari

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: