Judul: Pendugaan Status Kesuburan Perairan Teluk Jakarta Berdasarkan Sebaran Nutrien dan Klorofil-a.
Abstrak: Teluk Jakarta merupakan wilayah pesisir yang banyak menerima beban masukan nutrien yang berasal dari berbagai sumber. Permasalahan terkait beban masukan nutrien dapat muncul apabila konsentrasi tersebut melebihi daya dukung perairan yang mengakibatkan eutrofikasi. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis sebaran nutrien dan klorofil-a serta menduga status kesuburan perairan di Teluk Jakarta. Analisis sebaran spasial kandungan nutrien dan klorofil-a dilakukan dengan menggunakan ArcGIS 10.4.1. Pendugaan status kesuburan perairan dilakukan dengan menggunakan Indeks TRIX. Sebaran spasial nutrien dan klorofil-a di perairan Teluk Jakarta cenderung tinggi di wilayah pesisir dibandingkan dengan wilayah yang dekat dengan laut lepas. Oleh sebab itu, di wilayah pesisir memiliki status kesuburan perairan yang cenderung tinggi.
Keyword: kesuburan perairan, klorofil-a, nutrien, Teluk Jakarta, TRIX

Judul: Sebaran Konsentrasi Fosfat (PO4-P) dan Nitrat (NO3-N) sebagai Indikator Kesuburan Perairan di Teluk Jakarta
Abstrak: Teluk Jakarta terletak di pantai utara Pulau Jawa merupakan muara bagi 13 sungai besar di Jakarta, Bogor, Depok, Tangerang, dan Bekasi. Berbagai aktivitas yang melibatkan pemanfaatan perairan baik teluk maupun sungai dapat menyebabkan penurunan kualitas perairan dan pengayaan nutrien. Salah satu akibat pengayaan nutrien yaitu peningkatan nutrien seperti fosfat dan nitrat yang dapat memengaruhi produktivitas perairan. Penelitian ini bertujuan menganalisis sebaran konsentrasi fosfat dan nitrat di Teluk Jakarta secara spasial dan temporal. Pemantauan kualitas air dilakukan antara tahun 2012 hingga 2019 sebanyak delapan kali pengamatan dari 23 stasiun. Penentuan 23 stasiun berdasarkan keterwakilan wilayah Teluk Jakarta. Berdasarkan kandungan fosfat dan nitrat, perairan Teluk Jakarta terrmasuk subur. Pola sebaran spasial fosfat dan nitrat konsentrasinya lebih tinggi di sekitar pantai dan semakin rendah seiring mendekati mulut teluk. Secara temporal, konsentrasi fosfat dan nitrat menunjukkan perbedaan yang signifikan cenderung meningkat dari tahun ke tahun., Jakarta Bay is located on the north coast of Java Island and is the mouth of 13 major rivers in Jakarta, Bogor, Depok, Tangerang, and Bekasi. Various activities that involve the use of waters, both bays and rivers, can cause a decrease in water quality and nutrient enrichment. One result of nutrient enrichment is an increase in nutrients such as phosphate and nitrate which can affect water productivity. This study aims to analyze the spatial and temporal distribution of phosphate and nitrate concentrations in Jakarta Bay. Water quality monitoring was carried out between 2012 and 2019 in eight observations from 23 stations. Map of 23 stations based on the representativeness of the Jakarta Bay area. Based on the content of phosphate and nitrate, the waters of Jakarta Bay are considered fertile. The pattern of spatial distribution of phosphate and nitrate concentrations is higher around the coast and lower as they approach the mouth of the bay. Temporally, the concentrations of phosphate and nitrate showed significant differences which tended to increase from year to year.
Keyword: temporal, Jakarta Bay, nitrate, phosphate, spatial

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: