Judul: Analisis Spasial Data Panel pada Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Jawa Barat dan Provinsi Banten
Abstrak: Pembangunan manusia dapat digambarkan secara menyeluruh dengan sebuah indeks yang dinamakan Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Kebijakan yang efektif untuk meningkatkan IPM dapat dibentuk berdasarkan data yang akurat dengan mengetahui peubah-peubah yang berpengaruh terhadap IPM. Untuk mengetahui peubah tersebut dapat digunakan analisis spasial data panel dengan berbagai matriks pembobot spasial. Tujuan dari penelitian ini yaitu menentukan model terbaik berdasarkan matriks pembobot spasial untuk mengetahui peubah-peubah yang berpengaruh terhadap IPM. Data yang digunakan pada penelitian ini diperoleh dari publikasi Provinsi Jawa Barat dalam Angka dan Provinsi Banten dalam Angka tahun 2015 sampai 2018 yang dibuat oleh Badan Pusat Statistik (BPS). Matriks pembobot spasial yang menghasilkan kriteria kebaikan model terbaik yaitu queen contiguity dengan model pengaruh tetap Spatial Autoregressive Model (SAR) tanpa transformasi. Peubah bebas yang berpengaruh yaitu belanja pemerintah dan persentase penduduk miskin.
Keyword: analisis spasial data panel, indeks pembangunan manusia, matriks pembobot spasial, queen contiguity

Judul: Analisis Regresi Data Panel untuk Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia di Jawa Tengah
Abstrak: Pembangunan manusia merupakan salah satu cara untuk meningkatkan kualitas kehidupan demi terciptanya masyarakat yang makmur dan sejahtera. Pemerintah melakukan perbaikan di segala aspek pembangunan baik aspek pendidikan, kesehatan, dan kehidupan. Untuk mengukur keberhasilan pembangunan salah satu indikator yang bisa digunakan adalah Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Dalam perhitungan IPM telah melibatkan komponen ekonomi maupun non ekonomi. Perlu diketahui faktor yang memengaruhinya dengan mempertimbangkan lintas daerah dan lintas waktu maka dilakukan regresi data panel mencakup 35 kabupaten/kota di Jawa Tengah. Analisis regresi data panel adalah suatu alternatif metode pendugaan parameter yang bisa digunakan untuk gabungan antara data cross section dan time series. Metode regresi data panel merupakan suatu metode yang digunakan untuk melakukan analisis empirik dengan perilaku data yang dinamis. Ada 3 teknik pendekatan mendasar dalam regresi data panel. Model gabungan, model pengaruh acak, model pengaruh tetap. Model yang tepat menggambarkan penelitian ini adalah model pengaruh acak individu dengan nilai R2 sebesar 0.8775. Peubah yang berpengaruh terhadap IPM yaitu belanja modal pemda, laju pertumbuhan PDRB, dan upah minimum kabupaten/kota.
Keyword: pembangunan manusia, data panel, analisis regresi

Judul: Detoxification of Cassava’s Acid Hydrolyzate by Activated Carbon Method for Bioethanol Production
Abstrak: Cassava is one of natural resources for carbohydrate that also available for bioethanol production. Starch and fibers hydrolysis maybe conducted on acid condition. The restriction in acid hydrolysis is 5-hydroxymethyl furfural (HMF) and furfural formation, which inhibit yeast fermentation. This study applied two stages of detoxification, which are overliming and activated carbon adsorption methods for lowering HMF and furfural concentrations. In order to obtain tolerable amount in sugar solution, detoxification by activated carbon adsorption was done by concentration of 1%, 2.5%, 5% and 10% and duration of contact are 30 45 and 60 minutes. The results showed that overliming method decreased HMF and furfural concentrations 34.38% and 60.81%, respectively. Overliming followed by 5% activated carbon adsorption for 30 minutes produced the best sugar solution which has a lower HMF and furfural concentrations by 72.03% and 89.11%, respectively. Adsorption constants of HMF and furfural by 5% activated carbon were 0.044 g/min and 3,7 x 10-5 g/min, respectively. The concentration of ethanol produced was 5.00% (b/v) or 63.22% higher than obtained from detoxification by neutralization (NH4OH) which produced ethanol only 3.06%.
Keyword: