Judul: Pengaruh deterjen tingkat konsumsi Oksigen ikan Mas (Cyprinus carpio L)
Abstrak: Deterjen merupakan bahan pembersih yang umum digunakan oleh usaha industri maupun rumah tangga. Untuk memenuhi kebutuhan masyarakat akan bahan pembersih maka produksi deterjen terus meningkat setiap tahunnya (Connel dan Miller, 1995). Limbah deterjen yang masuk ke dalam lingkungan perairan akan mempengaruhi kualitas perairan. Pengaruh tersebut antara lain menyebabkan suplai oksigen dari udara sangat lambat sehingga oksigen yang terlarut sedikit (Game Son (1955) dalam Hynes, 1974). Melihat adanya kecenderungan penggunaan deterjen yang telah membudaya dalam masyarakat dan limbahnya mengalir masuk ke perairan yang pada gilirannya akan mempengaruhi kehidupan ikan, terutama tingkat konsumsi oksigennya. Oleh karena ikan mas merupakan jenis ikan yang dapat dijadikan indikator konsumsi oksigen, maka dalam penelitian ini diamati pengaruh deterjen terhadap konsumsi oksigen ikan mas (Cyprinus carpio L). Penelitian dilaksanakan pada bulan Maret-Mei 2002, di Laboratorium Lingkungan Budidaya Perairan, Jurusan Budidaya Perairan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, IPB. Penelitian menggunakan 10 perlakuan merek deterjen (Daia, So Klin, Rinso, B-29, Attack, Miesel, SC-88, Disni, Surf dan Total) dan pembanding kontrol dengan masing-masing tiga ulangan. Ikan yang telah dipuasakan selama satu hari dimasukkan ke dalam wadah percobaan yang berukuran satu galon (19 1) dimana jumlah ikan setiap wadah adalah 10 ekor. Data yang diperoleh dianalisa secara statistik, dengan rancangan acak lengkap dan uji lanjut Beda Nyata Jujur (BNJ). Berdasarkan pengukuran konsumsi oksigen, diperoleh nilai konsumsi oksigen tertinggi terdapat pada perlakuan deterjen Surf sebesar 17,01 mg O2/kg/jam dan nilai konsumsi oksigen terendah terdapat pada perlakuan deterjen So Klin sebesar 13,47...
Keyword: 

Judul: Pengaruh Surfaktan Detejen Alkyl Sulfate (AS) Terhadap Larva- Juvenil Ikan Mas (Cyprinus carpio Linn.)
Abstrak: Peluang berkembangnya usaha budidaya di Indonesia sangat besar seiring dengan meningkatnya permintaan masyarakat akan ikan. Namun demikian masalah utama yang menghambat berkembangnya usaha budidaya di Indonesia adalah masalah menurunnya kualitas perairan. Limbah yang sering mencemari perairan adalah limbah domestik dan limbah industri. Detejen merupakan salah satu lirnbah utama dari buangan domestik/rumah tangga dan pabrik. Surfaktan adalah salah satu bahan aktif yang terkandung dalam detejen, dimana deterjen banyak digunakan sebagai bahan pembersih oleh masyarakat. Kelompok surfaktan anionik banyak digunakan dalam berbagai produk. Surfaktan anionik yang umum digunakan adalah Alkyl Sulfate (AS) yang lebih dikenal sebagai Sodium Dodecyl Sulfate (SDS). AS banyak digunakan dalam produk seperti produk pencuci, shampoo dan pasta gigi. Dete jen yang banyak digunakan masyarakat umurn merupakan salah satu bahan yang memiliki potensi untuk mencemari perairan. Masuknya surfaktan dari penggunaan deterjen dalam jumlah tertentu kedalam perairan umum, dimana perairan merupakan media untuk budidaya ikan, dapat menyebabkan menurunnya kualitas air yang selanjutnya dapat mempengaruhi produksi ikan. Salah satu jenis ikan yang umum dibudidayakan di Indonesia khususnya Jawa Barat adalah ikan Mas (Cyprinus carpio L.). Karena ikan ini mempunyai nilai ekonomis yang tinggi, mudah dibudidayakan, pertumbuhan cepat dan dapat hidup di berbagai perairan (sungai,danau dll)(Sumantadinata, 1995). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh surfaktan deterjen Alkyl Sulfate (AS) terhadap larva - juvenil ikan mas (Cyprinus carpio L.) dengan cara mencari nilai LCSo- 96 jam serta mengukur pertumbuhan dan tingkat kelangsungan hidup ikan mas. Penelitian ini dilakukan bulan Juni - Oktober 2000 di Lab. Lingkungan dan Kesehatan Ikan, Jurusan Budidaya Perairan, FPIK - IPB. Penelitian ini dimulai dengan beberapa tahap antara lain : (3) Pembuatan Kurva Standar, (2) Range Finding Test (data berdasarkan penelitian sebelumnya oleh Permatasari 2000), (3) Uji toksisitas surfaktan. Uji toksisitas dilakukan dua tahap : (a) Uji akut (LCSo), dilakukan dengan menggunakan 6 macam konsentrasi yaitu 8.9; 15.7; 19.5; 24.5; 28.9 dan 0 mg/l sebagai kontrol. Pengujian dilakukan pada akuarium dengan volume 5 liter yang telah diisi air yang telah difilter 3 kali dengan jumlah hewan uji sebanyak 25 ekor ikan yang berumur +72 jam setelah menetas, pengamatan larva dilakukan pada jam ke-2, 4, 6, 9, 12, 24 sampai jam ke-96. Pergantian air dilakukan sebanyak 200% per hari dengan penyiponan. (b) Uji kronik (35 hari pemeliharaan), dilakukan dengan menggunakan 5 macam konsentrasi yaitu 0.2; 0.6; 1.9; 6.0 dan 0 mgfl sebagai kontrol, pengujian dilakukan sama seperti uji akut namun umur ikan yang digunakan adalah +24 jam setelah menetas dengan ganti air sebanyak 1000% dengan system flow trough dan digunakan ikan uji sebanyak 30 ekor. Semua uji ini dilakukan dengan menggunakan dua kali ulangan. Adapun parameter yang diamati adalah kualitas air parameter yang diukur adalah suhu, DO, pH, alkalinitas, kesadahan, nitrit dan amoniak. Selain itu diamati pula pertumbuhan baik panjang maupun bobot dan tingkat kelangsungan hidup ikan. Rancangan penelitian yang digunakan adalah RAL data kematian, pertumbuhan panjang dan berat dianalisa menggunakan ANOVA mengikuti prosedur Steel and Torrie (1984) yang dilanjutkan dengan uji lanjut Beda Nyata Jujur (BNJ) apabila pada uji ANOVA menunjukkan perbedaan yang nyata. Penentuan nilai LCs0 dilakukan dengan menggunakan metode Probit (Finney, 1971). Dan tahap terakhir adalah pengamatan preparat histologi organ
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm