Judul: Analisis Ekonomi Pola Konsumsi Kopi Bubuk Konsumen Rumah Tangga: Studi Kasus di Kabupaten Cilacap, Jawa Tengah
Abstrak: Kopi bubuk adalah salah satu bahan minuman penyegar yang konsumsinya meningkat setiap tahun. Di kabupaten Cilacap kopi bubuk sudah merupakan minuman penyegar yang dikonsumsi sehari-hari. Jumlah konsumsi kopi bubuk semakin meningkat seiring dengan peningkatan jumlah penduduk. Penelitian ini bertujuan untuk : (1) mempelajari atribut-atribut merek kopi bubuk yang disukai konsumen rumah tangga di kabupaten Cilacap; (2) mempelajari perilaku dan pola konsumsi kopi bubuk konsumen rumah tangga di kabupaten Cilacap. Penelitian dilakukan di empat kecamatan terpadat jumlah penduduknya. Dengan teknik accidental sampling dipilih 120 orang sampel rwnah tangga untuk diwawancarai. Metode analisis yang digunakan adalah metode regresi berganda, metode sikap fishbein, dan metode analisis deskriptif dengan tabulasi sederhana. Hasil penelitian menunjukkan bahwa atribut-atribut kopi bubuk yang mempunyai nilai kepercayaan yang besar adalah rasa yang cocok, aroma yang khas, merek yang terkenal, harga yang murah, banyak tersedia/mudah didapatkan, tanggal kadaluarsa dan kode produksi yang jelas. Atribut-atribut yang mempunyai nilai kepercayaan yang kecil adalah desain kemasan yang menarik, ukuran kemasan yang bervariasi, jenis kemasan yang beragam, perusahaan yang memproduksi kopi bubuk yang dikenal dan iklan yang menarik. Karakteristik produk kopi bubuk berpengaruh terha dap keputusan konsumen untuk membeli dan pola konsumsi kopi bubuk rumah tangga. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar konsumen yang mengonsumsi kopi bubuk mempunyai tingkat pengeluaran yang cukup rendah. Konsumen lebih banyak mendapatkan produk kopi bubuk yang dikonsumsinya di warung dekat rumah dan mendapatkan informasi pertama kali mengenai merek kopi bubuk yang akan dikonsumsi dari iklan di televisi. Konsumen cenderung untuk memilih merek kopi bubuk yang dikonsumsinya karena rasanya yang cocok dan aromanya yang khas. Rata-rata tingkat konsumsi konsumen rumah tangga kopi bubuk per bulan di kabupaten Cilacap adalah 233,38 gr/kapita, dimana sebagian besar konsumen mengonsumsi kopi bubuk setiap hari. Konsumen cenderung loyal/setia dalam menggunakan suatu merek kopi bubuk. Karenanya, sebagian besar konsumen merencanakan dan menentukan merek sebelum melakukan pembelian. Tidak semua konsumen hanya mengonsumsi kopi bubuk, karena konsumen juga menginginkan variasi dalam mengonsumsi minuman penyegar. Jumlah konsumsi kopi bubuk rumah tangga dipengaruh.i secara nyata dan positif oleh besarnya tingkat pengeluaran, ukuran keluarga, jenis pekerjaan pegawai negeri sipil, pegawai swasta, wiraswasta, kopi bermerek, ukuran kemasan 30-250 gram, ukuran kemasan 250-500 gram,dan frekuensi penggunaan sebagai minuman utama…dst
Keyword: 

Judul: Analisis preferensi dan pola konsumsi kecap rumah tangga : Studi kasus di Kota Cirebon
Abstrak: Bagi kota Cirebon, keberadaan industri kecap cukup berarti peranannya. Selain dapat memenuhi kebutuhan akan produk kecap dengan harga yang lebih murah, juga membuka lapangan pekerjaan bagi masyarakat sehingga dapat mengurangi pengangguran. Oleh karena itu perlu adanya perhatian pemerintah daerah agar industri ini dapat tetap bertahan dan mampu bersaing dengan industri kecap nasional yang memasuki pasar kota Cirebon. Tujuan penelitian ini adalah: (1) Menganalisis prefrensi konsumen rumah tangga dalam memilih dan mengonsumsi kecap yang diinginkan; (2) Menganalisis pola konsumsi kecap rumah tangga. Penelitian lapangan dilakukan di lima kecamatan di kota Cirebon selama kurang lebih dua bulan (Juli-Agustus 2004). Teknik pengambilan sampel adalah simple random sampling dengan jumlah sampel sebanyak 150 orang. Metode analisis data yang digunakan adalah metode regresi logistik, metode regresi linear berganda, uji Chi-square, metode pengurutan prioritas atribut, dan metode analisis deskriptif dengan bantuan tabulasi sederhana. Berdasarkan hasil penelitian, responden yang mengonsumsi kecap dibagi menjadi dua bagian yaitu responden yang mengonsumsi kecap manis (92%) dan responden yang mengonsumsi kecap asin (8%). Pemanfaatan kecap manis yaitu sebagai bahan tambahan dalam memasak, sebagai pelengkap menu makanan di meja makan, dan yang terakhir adalah sebagai oleh-oleh untuk keluarga atau kerabat dekat. Responden yang mengonsumsi kecap manis lebih banyak melakukan pembelian di warung-warung terdekat (54,35%). Jika responden tidak menemukan merek kecap yang biasa dibeli maka tindakan yang dilakukan oleh responden adalah membeli merek lain (51,45%). Sebagian besar responden memperoleh informasi kecap manis berasal dari toko atau warung (47,10%). Sedangkan ukuran volume yang biasa dibeli oleh responden adalah kecap dengan ukuran lebih dari 500ml (55,07%). Responden yang mengonsumsi kecap asin tidak jauh berbeda dengan kecap manis. Namun responden yang mengonsumsi kecap asin lebih loyal terhadap merek kecap yang dipilihnya. ...
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm