Judul: Pengaruh Tahapan Pencucian pada Ekstraksi Silikon Dioksida Berbahan Dasar Sekam Padi.
Abstrak: Sekam padi sebagai hasil sampingan dari proses penggilingan padi mengandung silika yang cukup tinggi. Penelitian ini menggunakan dua metode pencucian sekam padi yaitu pencucian setelah pembakaran dan pencucian sebelum pembakaran. Kedua metode menggunakan kelajuan suhu yang sama sebesar 1 oC/menit. Hasil uji sampel dengan EDX pada kedua metode diperoleh tingkat kemurnian silika sebesar 99.99%. Analisis sampel menggunakan XRD menunjukan struktur silika kedua metode adalah tetragonal. Hasil analisis LCR menunjukan silika kedua metode termasuk material semikonduktor. Namun silika metode kedua memilki nilai konduktivitas listrik yang lebih besar dibandingkan silika metode pertama.
Keyword: sekam padi, semikonduktor, silika, struktur, tingkat kemurnian

Judul: Optimasi Penambahan Magnesium dan Barium dalam Menghasilkan Silikon Murni Sebagai Bahan Semikonduktor dari Sekam Padi Oryza sp.
Abstrak: Sekam padi merupakan sisa pertanian yang sangat melimpah ditemukan di Asia Tenggara, khususnya di Indonesia salah satu penghasil padi terbesar di Asia Tenggara. Silikon oksida didapatkan dengan melakukan pengabuan sekam padi, mereduksi silikon dioksida dengan reduktor magnesium kemudian dilanjutkan dengan tahap pemanasan hasil reduksi asam. Silikon banyak digunakan sebagai bahan baku industri diantaranya industri gelas, semen dan elektronika. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh proses pencucian, metode reduksi kimia yaitu mereduksi dengan magnenesium dan barium, karakteristik silikon mikrostruktur dan sifat listrik. Silikon yang diperoleh dari limbah arang sekam padi dari daerah Poso. Sebelum pembuatan arang, sekam padi dari daerah Poso dilakukan uji proksimat. Dalam pembuatan silikon yang berasal dari sekam padi terdapat tiga tahapan dalam pembuatan. Pertama pembuatan arang, yang kedua yaitu pembuatan silikon dioksida dan yang terakhir pembuatan silikon. Namun disamping itu dalam pengerjaan dipisahkan dengan dua metode yaitu metode pertama pencucian sebelum pembakaran dan yang kedua pencucian setelah pembakaran. Berawal dari pengarangan kemudian dilakukan pencucian HCl, selanjutnya direduksi dengan bahan kimia yaitu barium dan magnesium, hal ini dilakukan untuk mendapatkan silikon murni. Hasil analisis proksimat menujukan kadar abu memiliki nilai terbesar setelah serat kasar yaitu 17.79 %. Hasil SEM menunjukkan bahwa permukaan silikon dioksida maupun silikon belum homogen. Permukaan silikon lebih halus dibandingkan silikon dioksida dan dimungkinkan terjadi pula perubahan struktur silikon dioksida menjadi silikon. Hasil analisis SEM-EDX silikon dioksida metode 1 dan metode 2 memiliki kemurnian yang sama, namun pada metode 2 memiliki impuritas. Silikon hasil reduksi Barium metode 1 dan metode 2 memiliki kemurnian masing-masing yaitu 24.12 % dan 0.01 %, untuk Silikon hasil reduksi dengan Magnesium menggunakan metode 1 dan metode 2 memiliki kemurnian sebesar 61.49 % dan 30.1%. Analisis XRD menunjukkan bahwa struktur silikon dioksida adalah tetragonal dengan konstanta kisi a = b = 5.212 Å dan c = 6.229 Å (sedangkan menurut JCPDS ICDD 1977 no 39-1425 a = b = 4.973 Å dan c = 6.923 Å). Silikon berbentuk kubus dengan nilai konstanta kisi hasil reduksi dengan Barium untuk metode 1 dan 2 yaitu a = 5.437 Å dan a = 5,447 Å, Silikon hasil reduksi Magnesium untuk metode 1 dan metode 2 yaitu a= 5.414 dan a= 5.434 Å, berbentuk kubus dengan nilai konstanta kisi a = 5.27Å (sedangkan menurut JCPDS ICDD 1978 no 14-0260 a = 5.409 Å). Analisis sifat listrik menggunakan LCR meter silikon dioksida dan silikon sudah bersifat semikonduktor dengan nilai konduktivitas listrik 10-8 sampai 10-6 S/cm, dimana silikon memiliki nilai konduktivitas listrik yang lebih tinggi dibandingkan dengan silikon dioksida, hal ini dikarenakan telah terjadi transformasi fasa dari silikon dioksida menjadi silikon.
Keyword: sekam padi, silikon dioksida, silikon

Judul: Graphology Analysis Based on Letter a and t Using Perceptron.
Abstrak: Graphology or handwriting analysis is a method of identifying, analyzing, evaluating, and understanding personality through the strokes and patterns revealed by handwriting. A person who can analyze handwriting is called a graphologist. A graphologists can be subjective in their assesments different graphologist can have different analysis of the same handwriting. Therefore, a computer technology may help to minimize the subjectivity. This research used perceptron to analyze personality based on handwriting. Perceptron is one method of neural network. This research analyze two letters to letter a and t image. Letter a are represented by 135 images, consisting of 81 images as training data and 54 images as testing data. There are 150 images used for t images, consisting of 90 images as training data and 60 images as testing data.There are 5 experiments consisting of 2 experiments for letter a and 3 experiments for letter t. The result is the character of each class letter a and t where each parameters there are 3 classes. The accuracy of letter t and letter a was 55% and 88.89% respectively.
Keyword: