Judul: Dynamic Models of Climate Variations and the Incidence of Dengue Hemorrhagic Fever (DHF)
Abstrak: Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan penyakit akut, bersifat endemik tetapi secara periodik dapat mendatangkan kejadian luar biasa. Kota Bogor merupakan salah satu kota endemik DBD. Penelitian ini bertujuan memodelkan dampak kerugian dari kejadian DBD Kota Bogor berdasarkan variasi iklim. Data yang digunakan dalam penelitian antara lain curah hujan, hari hujan, suhu, kelembaban relatif, prevalensi penyakit DBD, nilai PDB, dan lainnya. Metode analisis data dilakukan dengan mengkaji korelasi antara faktor iklim dan tingkat prevalensi penyakit DBD, kemudian membuat model perhitungan dampak perubahan kejadian di masa depan pada prevalensi penyakit DBD. Penilaian dampak dilakukan dengan menghitung rasio kerugian yang diakibatkan dari penambahan jumlah prevalensi penyakit di Kota Bogor pada masa depan. Dalam kurun waktu 10 tahun, pola kejadian DBD Kota Bogor terlihat mencapai puncak pada musim hujan mencapai titik terendah saat musim kemarau. Berdasarkan hasil uji statistik, kejadian DBD di Kota Bogor tahun 2010-2019 memiliki korelasi positif yang nyata dengan kelembaban relatif (r = 0.493) dan curah hujan (r = 0,239). Suhu udara memiliki korelasi negatif nyata (r = -0,262), sedangkan hari hujan tidak memiliki korelasi dengan kejadian DBD (r = 0,004). Pada model perhitungan, proyeksi total pasien memengaruhi dampak kerugian kejadian DBD di masa depan. Berdasarkan hasil, jumlah pasien proyeksi DBD di Kota Bogor mengalami peningkatan. Peningkatan tersebut mengakibatkan kerugian di masa depan sebesar 22,8% menjadi 185 milyar rupiah, karena adanya perubahan iklim di masa depan dan secara tidak langsung memengaruhi jumlah kejadian DBD., Dengue Hemorrhagic Fever (DHF) is an acute disease, endemic but periodically can cause extraordinary events. Bogor City is one of the dengue endemic cities. This study aims to model the impact of losses from the incidence of dengue fever in Bogor based on climate variations. The data used in the study included rainfall, rainy days, temperature, relative humidity, DHF prevalence, GDP value, and others. The method of data analysis was carried out by examining the correlation between climatic factors and the prevalence level of DHF, then making a model for calculating the impact of changes in future events on the prevalence of DHF. The impact assessment is carried out by calculating the ratio of losses resulting from increasing the number of disease prevalence in the city of Bogor in the future. In a period of 10 years, the pattern of dengue fever in Bogor City is seen to peak in the rainy season and reach its lowest point during the dry season. Based on the results of statistical tests, the incidence of dengue fever in Bogor City in 2010-2019 has a significant positive correlation with relative humidity (r = 0.493) and rainfall (r = 0.239). Air temperature has a significant negative correlation (r = -0.262), while a rainy day has no correlation with the incidence of dengue fever (r = 0.004). In the calculation model, the projection of the total patient affects the impact of the loss on future DHF events. Based on the results, the number of DHF projection patients in Bogor City has increased. This increase resulted in future losses of 22.8% to 185 billion rupiah, due to climate change in the future and indirectly affecting the
Keyword: Bogor City, climate, dengue hemorrhagic fever (DHF), impact loss, model

Judul: Pemodelan Regresi Data Panel Pada Kasus Jumlah Penderita Demam Berdarah Dengue (Dbd) Di Kota Bogor.
Abstrak: Demam berdarah dengue (DBD) merupakan penyakit demam akut yang disebabkan oleh infeksi virus dengue dan ditularkan kepada manusia melalui gigitan nyamuk Aedes aegypti dan Aedes albopictus. DBD menimbulkan gejala adanya demam tinggi mendadak, pendarahan dan bisa menimbulkan syok yang berakibat pada kematian. Penyakit DBD merupakan salah satu masalah kesehatan di Indonesia. Kota Bogor mempunyai rata-rata ketinggian 190 m sampai 330 m di atas permukaan laut, curah hujan yang tinggi serta kota yang padat penduduk. Kondisi ini menjadikan Kota Bogor berpotensi besar penyebaran DBD. Kasus penyakit DBD ditemukan sepanjang tahun di Kota Bogor. Penduduk di daerah yang sama bisa menderita DBD di tahun berikutnya dikarenakan nyamuk Aedes aegypti dan Aedes albopictus sebagai penyebar virus dengue terus berkembang dan menyebar sepanjang tahun. Berdasarkan karakteristik tersebut maka digunakan data gabungan antara data lintas lokasi (cross section) dan data deret waktu (time series) yang disebut data panel. Terdapat tiga metode untuk menduga model regresi data panel, yaitu model gabungan, model pengaruh tetap dan model pengaruh acak. Pendugaan parameter model gabungan menggunakan Metode Kuadrat Terkecil (MKT). Pendugaan parameter model pengaruh tetap menggunakan metode Least Square Dummy Variable (LSDV). Pendugaan parameter model pengaruh acak menggunakan metode Generalized Least Square (GLS). Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model regresi data panel terbaik pada kasus faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah penderita DBD di Kota Bogor dari tahun 2009 sampai 2013. Data yang digunakan diperoleh dari Dinas Kesehatan Kota Bogor dan Badan Pusat Statistik Kota Bogor. Peubah respon yang digunakan adalah jumlah penderita DBD. Peubah bebas yang diamati antara lain kepadatan penduduk, mobilitas penduduk, rata-rata usia penderita DBD dan jumlah puskesmas/puskesmas pembantu pada 68 kelurahan di Kota Bogor. Berdasarkan hasil analisis data panel, model pengaruh tetap dengan menggunakan peubah respon yang ditransformasikan dan penambahan peubah bebas jumlah penderita DBD tahun sebelumnya merupakan model yang dapat menggambarkan pengaruh peubah bebas terhadap jumah penderita DBD di Kota Bogor dari tahun 2009 sampai 2013. Peubah-peubah yang berpengaruh terhadap jumlah penderita DBD adalah kepadatan penduduk, mobilitas penduduk, rata-rata usia penderita DBD dan jumlah penderita DBD tahun sebelumnya dengan koefisien determinasi (R2) sebesar 72.76% dan MSE sebesar 0.2763.
Keyword: Demam Berdarah Dengue, Model Pengaruh Tetap, Regresi Data Panel

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: