Judul: Study of Initiatives Mechanism of Payment Environmental Services (A Case Study In Cikapundung Sub Watershed, Citarum Watershed, West Java).
Abstrak: Mekanisme pembayaran jasa lingkungan (Payment Environmental Services) merupakan mekanisme alternatif yang menghubungkan pihak hulu dan hilir sungai untuk pengelolaan jasa DAS yang lebih baik. Mekanisme ini sudah mulai di ujicoba antara PT.Aetra Air Jakarta di daerah hilir dengan Kelompok Tani Syurga Air di daerah hulu di kawasan Sub DAS Cikapundung. Konsep ini masih baru di Indonesia dan sebagian besar dalam tahap pengembangan konsep dan uji coba implementasi (Prasetyo 2009). Penelitian ini dilaksanakan untuk mengkaji bagaimana skema dari mekanisme pembayaran jasa lingkungan di Sub DAS Cikapundung, siapa saja pihak yang terkait, dan bagaimana perkembangan mekanisme tersebut saat ini. Hasil penelitian ini diharapkan dapat dijadikan pembelajaran untuk pelaksanaan mekanisme pembayaran jasa lingkungan selanjutnya dan sebagai bahan pertimbangan penyusunan regulasi yang lebih lanjut. Penelitian dilaksanakan pada wilayah Sub DAS Cikapundung, DAS Citarum pada bulan September-November 2011. Metode pengumpulan data dilakukan dengan wawancara semi terstruktur dimana responden dipilih secara purposive sampling dengan mempertimbangkan keterlibatannya dalam mekanisme terkait dan merupakan tokoh kunci (key person) dari setiap pihak yang terlibat (stakeholder). Data dianalisis dengan analisis deskriptif dan analisis stakeholder berdasarkan Groenendijk (2003). Pada mekanisme pembayaran jasa lingkungan yang berjalan Di Sub DAS Cikapundung, DAS Citarum, PT. Aetra Air Jakarta bersedia memberikan kompensasi kepada Kelompok Tani Syurga Air sebesar Rp 50.000.000,- dalam tiga tahap jika Kelompok Tani bersedia mengkonservasi lahan miliknya dengan tanaman multistrata seluas 22 ha. Pihak-pihak yang terlibat dalam mekanisme pembayaran jasa lingkungan ini adalah pihak penyedia jasa lingkungan yaitu Kelompok Tani Syurga Air, pembeli jasa lingkungan yaitu PT. Aetra Air Jakarta, pihak yang mendorong/memfasilitasi terjadinya mekanisme pembayaran jasa lingkungan yaitu LP3ES, BPLHD Jawa Barat, dan YPC, serta beberapa pihak lainnya yang dapat berpotensi sebagai pihak pembeli jasa lingkungan dan sebagai fasilitator dan penguat kelompok masyarakat. Kesepakatan pembayaran jasa lingkungan pada studi kasus ini sudah terlaksana. Kedua belah pihak memang belum merasakan manfaat yang signifikan mengingat masa perjanjian yang masih baru dan cakupan area yang dikonservasi masih sedikit. Namun dari pihak PT. Aetra Air Jakarta berencana untuk replikasi mekanisme di lokasi lain dan dari pihak Kelompok Tani Syurga Air masih tetap memelihara tanaman yang ditanam sesuai perjanjian dan mendapatkan program lanjutan dari pihak BPLHD Jabar untuk menjadi kampung konservasi.
Keyword: 

Judul: Instrumen Pembayaran Jasa Lingkungan dalam Mendukung Penataan Ruang DAS Ciliwung
Abstrak: Daerah Aliran Sungai (DAS) Ciliwung merupakan DAS yang memiliki nilai sangat strategis karena melintasi Provinsi Jawa Barat dan DKI Jakarta. Salah satu dampak pembangunan yang sangat pesat di DAS Ciliwung adalah bencana banjir akibat kurangnya daerah resapan air. Hingga saat ini kebijakan pengendalian banjir lebih didominasi oleh kebijakan struktural (fisik). Kebijakan non-struktural diperlukan untuk perbaikan dalam jangka panjang. Penataan ruang merupakan salah satu pendekatan non struktural dalam pengelolaan banjir, namun implementasinya seringkali tidak sejalan karena pola penggunaan lahan yang bernilai ekonomi tinggi menjadi pilihan masyarakat. Pembayaran jasa lingkungan atau Payment for Environmental Services (PES) merupakan mekanisme yang dapat memberikan insentif kepada masyarakat sehingga konservasi menjadi menarik bagi pemilik lahan. Implementasi PES di Indonesia secara formal didasarkan pada UU PPLH Nomor 32 Tahun 2009, namun definisi operasional dalam bentuk peraturan di bawahnya belum ada. Penelitian ini bertujuan (1) menganalisis implementasi PES, yang terdiri dari penentuan penyedia jasa lingkungan, besaran pembayaran jasa lingkungan dan mekanisme implementasi PES (2) menganalisis alokasi ruang yang optimal dengan melibatkan besaran PES, dan (3) menganalisis mekanisme kelembagaan PES untuk mendukung penataan ruang di DAS Ciliwung. Metode yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari beberapa metode. Penyedia jasa lingkungan menggunakan pendekatan spasial. Penentuan besaran jasa lingkungan menggunakan Contingent Valuation Method (CVM) berdasarkan Willingness to Pay (WTP). Mekanisme implementasi PES menggunakan pendekatan Ostrom Institutional Analysis Development (IAD). Analisis kontribusi PES dalam model tata ruang optimal menggunakan pendekatan spasial dan dinamik. Analisis spasial dilakukan untuk mengetahui pola perubahan ruang dan arah perubahan dari pola ruang DAS Ciliwung Tahun 1989, 2000, 2010 dan 2015. Analisis dinamik dilakukan dengan menggunakan nilai besaran PES dan pola dan arah perubahan ruang hasil analisis sebelumnya. Mekanisme kelembagaan PES untuk mendukung penataan ruang di DAS Ciliwung dianalisis menggunakan IAD Ostrom...dst
Keyword: Daerah aliran sungai Ciliwung, pembayaran jasa lingkungan, penataan ruang

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: