Judul: Pemanfaatan Limbah Biomassa Bagasse Sorgum Menjadi Bahan Bakar Biopelet sebagai Sumber Energi Terbarukan.
Abstrak: Limbah biomassa bagasse sorgum yang telah diekstraksi niranya dapat diolah menjadi bioenergi berupa biopelet sebagai sumber energi alternatif. Penelitian ini bertujuan untuk membuat biopelet yang berasal dari biomassa baggase sorgum dengan perlakuan umur tanaman, proses ekstraksi, dan suhu pengempaan. Tahapan penelitian ini meliputi pengambilan bahan sampel dilahan, ekstraksi nira, karaterisasi bahan baku, pembuatan biopelet, dan pengujian karakteristik biopelet. Pengujian karakterisasi biopelet didasarkan pada parameter kadar air, kadar abu, kadar zat terbang, kadar karbon terikat, kerapatan, dan nilai kalor sesuai dengan persyaratan SNI 8021-2014. Pengolahan data penelitian ini dilakukan dengan menggunakan Rancangan Acak Lengkap (RAL) Faktorial dengan 3 faktor, yaitu umur tanaman (70 dan 90 hari), perlakuan ekstraksi/non ekstraksi nira, dan suhu pengempaan (180 dan 220oC). Hasil penelitian memperoleh bahwa: kadar air berkisar antara 2.15-3.82%, kadar abu 5.80-7.35%, kadar zat terbang sebesar 55.45- 67.77%, kadar karbon terikat 25.63-37.52%, kerapatan 0.80-0.99 g/cm3, dan nilai kalor sebesar 4036-4347 kkal/kg. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perlakuan umur tanaman 70 dan 90 hari tidak berbeda nyata, namun proses ekstraksi dan suhu pengempaan berpengaruh terhadap kualitas biopelet. Nilai kalor terbaik yang diperoleh pada biopelet berumur 90 hari dengan ekstraksi dan suhu pengempaan 220oC yakni sebesar 4347 kkal/kg.
Keyword: Biomassa, biopelet, nilai kalor, sorgum

Judul: Pembuatan biopelet dari campuran biomassa sorgum dan arang tempurung kelapa
Abstrak: Pengembangan energi terbarukan dalam bentuk biopelet dapat diproduksi dari biomassa tanaman dan limbah pertanian. Salah satu tanaman yang cepat tumbuh dalam memproduksi biomassa adalah sorgum, sehingga berpotensi sebagai sumber bahan baku biopelet. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan pencampuran arang tempurung kelapa terhadap biomassa sorgum, penambahan perekat tapioka, dan suhu pengempaan. Penentuan kondisi optimum dari ketiga faktor yaitu penambahan arang tempurung kelapa, konsentrasi perekat, dan suhu pengempaan dilakukan dengan menggunakan rancangan Response Surface Methodology (RSM). Variabel respon yang digunakan untuk menentukan kondisi optimum pembuatan biopelet adalah kadar air, zat terbang, kadar abu, karbon terikat, kerapatan, kuat tekan dan nilai kalor. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peningkatan jumlah arang akan meningkatkan nilai kalor dan karbon terikat, tetapi menurunkan nilai kuat tekan dan kerapatan biopelet. Kondisi optimum diperoleh pada pencampuran arang tempurung kelapa 25% dari jumlah sorgum, konsentrasi perekat tapioka 0.8%, dan pada suhu pengempaan 180 °C. Karakteristik biopelet yang dihasilkan adalah kadar air 3.06%. Zat terbang 65.25%, kadar abu 11.17%, karbon terikat 23.59%, kerapatan 0.98 g/cm³, Kuat tekan 67.11 kg/cm² dan nilai kalor 4460 kkal/kg…
Keyword: Biopellet, Coconut shell charcoal, Response surface method (RSM), sShorgum biomass, Tapioca, Biomass plant, Agricultural waste, Tapioca adhesive, Temperature compression, RSM, ash, Density, Fixed carbon

Judul: Tinjauan Matematis pada Model Makroskopik dan Mikroskopik Arus Lalu-lintas
Abstrak: Traffic flow phenomenon can be described through mathematical model such as continuous dynamic model with an ordinary differential equation so that it can be solved with integral factors. In this paper three simple models of traffic flow are discussed, i.e, two macroscopic and one microscopic models. Macroscopic model formulates dynamics of the traffic flow that occurs on a large number of vehicles on a road. While the microscopic model explains drivers’ behavior in their interaction with other vehicles ahead, i.e, car-following model. This paper shows the existence of ordinary differential equation found in the traffic flow model and indicates some different representations in the context of the same model. It also reviews a simple model of traffic flow along a single link, which leads to some unexpected results, i.e, it can express the solution model in term of link outflows as well as trip time. In the microscopic model, simulation is done to illustrate the behavior of the drivers with a sensitivity coefficient as a benchmark parameter.
Keyword: