Judul: Rancang Bangun Model Pengurangan Emisi Gas Rumah Kaca pada lndustri Biodisel Kelapa Sawit Berkelanjutan Menggunakan Sistem Cerdas
Abstrak: Saat ini, pengurangan emisi gas rumah kaca (GRK) dari rantai proses produksi biodoesel dari kelapa sawit dijadikan salah satu persyaratan ekspor produk ke beberapa negara. Amerika Serikat mensyaratkan pengurangan emisi GRK sebesar 20%, sementara Uni Eropa sebesar 35%. Pengurangan emisi GRK juga sejalan dengan komitmen pemerintah untuk mengurangi emisi sebesar 26% dengan usaha sendiri dan 41 % dengan bantuan internasional pada tahun 2020. Oleh karena itu diperlukan model untuk menghitung, memprediksi dan merekomendasikan kebijakan untuk pengurangan emisi GRK. Tujuan dari penelitian adalah untuk merancang bangun model pengurangan emisi GRK dari industri biodiesel kelapa sawit. Tujuan tersebut diperinci menjadi lima sasaran, yaitu (1) teridentifikasinya sumber-sumber emisi dan teknologi rduksi emisi GRK, (2) teridentifikasinya tingkat reduksi GRK dari rantai proses produksi biodiesel saat ini, (3) tersusunnya rancangan model reduksi emisi GRK, (4) terprediksi emisi GRK dari industri biodiesel kelapa sawit hingga 2020, dan (5) terekomendasikannya kebijakan teknologi untuk mereduksi emisi GRK dari industri kelapa sawit. Berdasarkan analisis deskriptif terhadap data sekunder dan kajian literatur teridentifikasi terdapat 47 variabel yang harus dimasukkan dalam perhitungan emisi GRK dari biodiesel kelapa sawit dan terdapat 5 jenis teknologi yang berpotensi menurunkan emisi GRK dari industri tersebut. Selanjutnya dengan menggunakan lembar kerja (spreahsheet) Biograce yang sudah dimodifikasi, diperolah hasil perhitungan reduksi emisi GRK dari industri biodiesel kelapa sawit sebesar 61% bila tanpa implementasi teknologi, dan bila kelima teknologi tersebut diterapkan maka reduksi emisi mencapai 85%, serta teridentifikasi bahwa teknologi penangkapan gas metana merupakan teknologi yang paling besar peranannya dalam menurunkan emisi GRK dari industri biodiesel kelapa sawit. Rancang bangun model reduksi emisi GRK dari industri kelapa sawit menggunakan model siklus hidup dengan dinamika system (System Dynamic Life Cycle Model =SDLCM). Pengembangan model ini dapat digunakan untuk memprediksi emisi GRK dari industri biodisel kelapa sawit yang menunjukkan pola yang tidak linear serta memprediksikan besarnya reduksi emisi GRK dengan penerapan beberapa teknologi. Penggabungan SDLCM dengan algoritma genetika (genetic algorithm=GA), yang kemudian disebut dengan dinamika sistem cerdas (intelligence system dynamic model), digunakan untuk mencari kombinasi implementasi teknologi yang optimum baik dari segi jenis maupun waktu implementasi. Optimasi menggunakan dinamika sistem cerdas ini menggunakan kromosom dengan kode ganda (bi-coded chromosome) yang merepresentasikan jenis teknologi dan tahun implementasi teknologi. Optimasi yang dilakukan merupakan optimasi dengan tujuan jamak (multi-objectives optimization), yang berupa maksimasi reduksi emisi GRK dan minimasi biaya mitigasi emisi GRK. Berdasarkan simulasi dengan menggunakan ISDM dengan 80 iterasi dengan 3 generasi, diperoleh skenario penerapan kombinasi teknologi optimum untuk mereduksi emisi GRK dari industri biodiesel kelapa sawit. Skenario tersebut disimulasikan mampu mereduksi emisi GRK rata-rata sebesar 83.85% dengan nilai masa depan biaya mitigasi sebesar 5,993.57 USD per 1% reduksi emisi GRK. Kajian kebijakan teknologi penangkapan gas metana dilakukan dengan menggunakan pendekatan manajemen teknologi untuk pengembangan wilayah. Perumusan strategi perolehan teknologi penangkapan gas metana dilakukan dengan menganalisis tingkat dari status teknologi, kemampuan teknologi dan iklim teknologi. Berdasarkan kajian tersebut disusun aturan If-Then (If-Then Rules) untuk menentukan strategi perolehan teknologi. Hasil dari kajian kebijakan teknologi terhadap penangkapan gas metana menunjukkan bahwa tingkat status teknologi berada pada tingkat sedang, kemampuan teknologi sedang dan iklim teknologi berada dalam tingkatan kurang mendukung, sehingga strategi perolehan teknologi yang direkomendasikan adalah
Keyword: emisi Gas rumah kaca, kajian siklus hidup, model siklus hidup dengan dinamika sistem, algoritma genetika, kebijakan teknologi

Judul: Model Penggunan Lahan Dan Perubahan Penggunaan Lahan Untuk Bahan Baku Biodiesel Kelapa Sawit: Studi Kasus Di Kabupaten Rokan Hilir Propinsi Riau
Abstrak: Penggunaan lahan dan perubahan penggunaan lahan atau yang dikenal dengan land use and land use change (LULUC) merupakan suatu proses pilihan pemanfaatan ruang untuk memperoleh manfaat yang optimum. Perubahan penggunaan lahan yang baik adalah perubahan penggunaan lahan yang berkelanjutan, yaitu perubahan penggunaan lahan yang dimaksudkan untuk mengoptimalkan manfaat lahan di masa sekarang dengan cara-cara yang memastikan agar manfaat yang sama juga dapat dinikmati oleh generasi yang akan datang. Dalam rangka pengembangan produksi bioenergi dilakukan sebuah proses perencanaan perubahaan penggunaan lahan yang memastikan dampak yang sekecil-kecilnya terhadap lingkungan. Perluasan kebun kelapa sawit untuk bioenergi, memiliki peluang memberi pengaruh baik atau juga buruk terhadap peningkatan jumlah emisi CO2, tergantung pada jenis tutupan lahan yang dikonversi menjadi kebun kelapa sawit. Jika lahan yang digunakan untuk kelapa sawit berasal dari lahan dengan jumlah karbon stok yang tinggi, maka perubahan penggunaan lahan tersebut akan menyebabkan pelepasan CO2 yang besar ke atmosfer. Sebaliknya, jika lahan asal yang digunakan untuk kelapa sawit adalah lahan dengan kandungan karbon yang rendah, maka perubahan menjadi kebun kelapa sawit akan meningkatkan serapan karbon, atau sering disebut dengan carbon positif. Tujuan dari penelitian ini adalah: 1) Mengidentifikasi sumber emisi dari penggunaan lahan dan perubahan penggunaan lahan akibat pengembangan kelapa sawit dan perhitungan perubahan penggunaan lahan akibat pengembangan kelapa sawit, 2) Menganalisis emisi gas CO2 akibat perubahan penggunaan lahan karena pengembangan kelapa sawit dengan menggunakan REDD Abacus SP dan 3) Merancang model penggunaan dan perubahan penggunaan lahan berdasarkan emisi gas CO2 untuk pengembangan bahan baku biodiesel kelapa sawit. Penelitian ini menggunakan beberapa metode dalam pencapaian tujuan penelitian. Identifikasi jenis penggunaan lahan dari peta penggunaan lahan tahun 2009 dan tahun 2011 di Propinsi Riau, luas dan letak kebun kelapa sawit menggunakan Geographycal Information System (GIS). Perubahan kandungan karbon dan emisi CO2 menggunakan metode Intergovernmental Panel of Climate Change (IPCC) dengan REDD Abacus SP. Sedangkan model penggunaan lahan dan perubahan penggunaan lahan mengggunakan Algoritma Genetika. Hasil identifikasi jenis penggunaan lahan diperoleh 22 jenis tutupan lahan yang diadopsi dari Kementrian Lingkungan Hidup. Perubahan penggunaan lahan di Propinsi Riau tahun 2009 dan tahun 2011 sebesar 23 287 ha. Sedangkan untuk perubahan penggunaan lahan karena konversi kelapa sawit di Propinsi Riau terdapat penambahan luas sebesar 177 138 ha. Jenis lahan awal dari kelapa sawit, sebagian besar terdapat di daerah perkebunan (58%), dan persentase terbesar v kedua terdapat di daerah belukar sebesar 9.4%. Net Emisi CO2 akibat konversi lahan menjadi kelapa sawit sebesar 7.1 juta ton CO2e/tahun. Perancangan model Penggunan Lahan dan Perubahan penggunaan lahan (LULUC) untuk Agroindustri Biodiesel Kelapa Sawit Berkelanjutan merupakan model dengan minimasi emisi CO2 menggunakan algoritma genetika. Hasil identifikasi tutupan lahan yang memiliki masing-masing nilai kandungan karbon menjadi data masukan dalam model yang dibangun. Optimasi dengan algoritma genetika ini, menggunakan kromosom yang berupa kromosom nilai yaitu simbol lahan. Satu kromosom atau satu individu dibangun dari matriks yang berukuran 13 x 13 sehingga diperoleh 169 gen. Seleksi dilakukan dengan menggunakan teknik seleksi cakram (Roulette wheel selection). Sedangkan untuk operator genetic meliputi pindah silang (crossover) yaitu dengan pindah silang satu titik (one-point crossover), mutasi dengan teknik random dan yang terpilih dalam proses mutasi akan digantikan dengan jenis lahan yang
Keyword: algoritma genetika, emisi CO2, penggunaan lahan, perubahan penggunan lahan, kandungan karbon

Judul: Centrality test for Non-Normal And Skewed Population
Abstrak: The t modified 2 test is more robust than t test for skewed popnlation. This test tolerate the population skewness from -1.2 to 1.2 sample size is reather than 25. The sign test robust to the populated skewed population, but the value of the estimated always close to the size of the tcst. Wilcoxon test is not robust to the population skewness. This test is more suittalble for Symmetric population
Keyword: