Judul: Isolasi dan Pencirian Polikosanol dari Blotong Pengolahan Tebu (Saccharum officinarum).
Abstrak: Polikosanol merupakan suatu alkohol rantai panjang yang banyak digunakan sebagai suplemen anti-diabetes. Senyawa ini dapat diisolasi dari blotong yang merupakan limbah padat hasil penggilingan dan penjernihan nira tebu. Tujuan penelitian ini ialah mengisolasi dan mencirikan polikosanol dari blotong. Percobaan meliputi dua tahap, pertama ekstraksi lilin tebu dari blotong dan konversi lilin tebu menjadi polikosanol melalui reaksi saponifikasi. Hasil ekstraksi menggunakan metode refluks dengan pelarut toluena selama 6 jam menghasilkan padatan berwarna putih pucat dan rendemen 6.89%. Pita serapan ester dan alkana pada hasil spektrum inframerah mengindikasikan keberhasilan ekstraksi lilin tebu. Selanjutnya, saponifikasi lilin tebu menjadi polikosanol menggunakan kalium hidroksida menghasilkan padatan berwarna kecokelatan dan rendemen 80.86%. Spektrum inframerah polikosanol menunjukkan keberhasilan konversi dengan keberadaan pita serapan alkohol yang menggantikan pita serapan ester. Hasil ini diperkuat oleh analisis kromatografi gas‒spektrofotometer massa yang menunjukkan komponen utama produk saponifikasi adalah senyawa alkohol rantai panjang khususnya oktakosanol (C28) dan triakontanol (C30).
Keyword: blotong, lilin tebu, polikosanol

Judul: Produksi Xilitol dari Hidrolisat Limbah Tandan Kosong Sawit oleh Candida tropicalis.
Abstrak: Limbah padat terbesar yang dihasilkan dari perkebunan kelapa sawit salah satunya adalah tandan kosong kelapa sawit (TKKS). Limbah tersebut hingga saat ini dimanfaatkan sebagai pupuk organik namun pemanfaatan tersebut belum maksimal. Limbah TKKS dengan komponen utama hemiselulosa, selulosa, dan lignin dapat dihidrolisis menjadi xilosa dan dikonversi menjadi produk xilitol yang memiliki nilai jual tinggi. Xilitol merupakan gula alkohol yang memiliki manfaat untuk mencegah kerusakan gigi, memiliki nilai kalori dan nilai glikemik yang rendah sehingga aman bagi penderita diabetes. Penelitian ini bertujuan untuk memproduksi xilitol dari limbah TKKS dengan pemberian arabinosa sebagai kosubstrat pada sel Candida tropicalis. Xilosa dihidrolisis secara kimiawi menggunakan asam dan rendemen yang dihasilkan diukur dengan metode DNS, nilai rendemen xilosa tertinggi yaitu 4.93%. Xilitol yang dihasilkan diukur dengan ELISA Reader menggunakan kit D-sorbitol Colorimetric Assay pada panjang gelombang 540 nm dan waktu inkubasi selama 30 menit. Kadar xilitol tertinggi yang dihasilkan pada sampel TKKS sebesar 13.559%. Penambahan ko-substrat arabinosa tertinggi diperoleh pada arabinosa 5% di waktu fermentasi 8 jam.
Keyword: Arabinosa, C. tropicalis, tandan kosong kelapa sawit, xilitol

Judul: Peramalan Curah Hujan dengan Model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) dan VECM (Vector Error Correction Model).
Abstrak: Peramalan curah hujan diperlukan untuk memprediksi curah hujan pada periode berikutnya. Penelitian ini menggunakan 2 (dua) model peramalan yaitu model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) dan VECM (Vector Error Correction Model). ARIMA merupakan model peramalan yang berdasarkan pada data deret waktu peubah amatan itu sendiri sebagai pembentuk modelnya. VECM merupakan model peramalan yang melibatkan 1 (satu) atau lebih data deret waktu peubah penjelas sebagai pembentuk modelnya. Berdasarkan model ARIMA, model yang terpilih sebagai model terbaik adalah ARIMA (1, 1, 2). Validasi model dari data pengujian pada model ARIMA (1, 1, 2) berdasarkan MAD dan RMSE sebesar 14.06 dan 17.29. Pada VECM, peubah penjelas yang digunakan yakni suhu, kelembaban, dan lama penyinaran. Berdasarkan VECM (1) yang diperoleh, terdapat dua hubungan terhadap perubahan curah hujan, yakni hubungan jangka panjang dan jangka pendek. Pada hubungan jangka panjang, perubahan curah hujan dipengaruhi oleh curah hujan dan lama penyinaran masing-masing 1 (satu) periode sebelumnya. Pada hubungan jangka pendek, perubahan curah hujan hanya dipengaruhi oleh perubahan lama penyinaran 1 (satu) periode sebelumnya. Validasi VECM (1) dari data pengujian berdasarkan MAD dan RMSE sebesar 13.46 dan 16.81. Sehingga pada penelitian ini, VECM (1) dapat lebih baik meramalkan curah hujan dibanding model ARIMA (1, 1, 2).
Keyword: curah hujan, model ARIMA, VECM