Judul: Analisis Saluran Distribusi Kaptan Super Phosphate (Ksp) Oleh Pt Iki
Abstrak: Kaptan Super Phosphate (KSP) adalah produk soil conditioner yang berfungsi sebagai penyubur lahan dan sekaligus memasok hara phosphate berkadar rendah bagi tanaman Produk tersebut diproduksi oleh PT. Istana Kanematsu Indonesia (IKI) dan mempunyai lokasi penambangan di Ciamis Jawa Barat Sistem Distribusi pupuk di Indonesia yang selama ini berjalan adalah keterlibatan PUSRI sebagai distributor yang langsung menyalurkan pupuk ke setiap wilayah di Indonesia. PT Istana Kanematsu Indonesia (IKI) sebagai produsen KSP pernah mencoba bekerja sama dengan PUSRI dalam hal distribusi produk KSP, tetapi tidak dapat berjalan dengan baik mengingat KSP adalah produk baru sehingga belum cukup dikenal manfaatnya oleh kalangan petani (pemakai akhir) dan PUSRI sendiri mempunyai tanggungjawab pendistribusian produk lain seperti SP-36, dan Rock Phosphate yang merupakan produk substitusi KSP Selanjutnya PT IKI mengembangkan sendiri sistem distribusinya dengan cara menunjuk Koperasi Penyalur (KP) KUD, PT AGROCITRA CELEBES (ACC), dan KOPERASI SIDAMULIH sebagai penyalur Saluran KP KUD menyalurkan KSP ke setiap KUD dan PT ACC menyalurkan KSP ke kios pupuk dalam hal ini bertindak sebagai penyalur KUD-KUD dan kios pupuk ini akan menyalurkan langsung ke tangan pemakai akchu (petani) KOPERASI SIDAMULIH (KOP SDM) menyalurkan langsung ke konsumen (petani). Tujuan penelitian ini adalah untuk mendeskripsikan masing-masing saluran distribusi yang sudah berjalan, melihat Kegunaan masing-masing saluran distribusi yang sudah berjalan dan memberikan masukan mengenai alternatif penggunaan saluran distribusi yang baik Setelah mendeskripsikan terhadap masing-masing saluran distribusi yang dipergunakan oleh PT IKI dan pengamatan di lapangan, saluran distribusi KP KUD dapat dikembangkan ke wilayah baru dan adanya perluasan pasar sehingga volume penjualan dapat ditingkatkan Berdasarkan analisa SWOT dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut 1. Saluran Koperasi Penyalur (KP) KUD Kekuatan Dengan mendapatkan kepercayaan dari konsumen, mempunyai tenaga penyuluh, mempunyai lembaga penjamin kredit, mendapat dukungan penuh dari pemerintah, dan volume penjualan yang tinggi cukup jauh melehihi target. Kelemahan Biaya distribusi tinggi, margin distribution rata-rata lebih tinggi dibandingkan dengan PT ACC, tidak memiliki sarana gudang penyimpanan, distribusi lambat dengan adanya. birokrasi Adanya pasar yang terbuka luas dan volume penjualan dapat ditingkatkan Ancaman Kehadiran PT ACC dan kebijaksanaan pemerintah untuk swastanisasi tata niaga popuk dapat mengancam keberadaan KP KUD. 2. Saluran PT. ACC Kekuatan Nilai penjualan tinggi, volume penjualan tinggi, distribusi cepat, didukung modal yang kuat, memiliki tenaga profesional, memiliki manajemen yang baik, memiliki armada angkutan sendin Kelemahan Margin distribution tinggi, masih tergantung kepada fasilitator, harga jual ke konsumen besa lebih tinggi dari yang ditetapkan oleh pabrik Peluang Pasar terbuka luas dan volume penjualan dapat ditingkatkan. Ancaman Munculnya kebijaksanaan pemerintah dalam monopoli tata niaga dan gejolak moneter yang sewaktu-waktu dapat terjadi, aktifnya KP KUD di wilayahnya. 3. Saluran Koperasi Sidamulih Kekuatan Lebih mendapat kepercayaan dari konsumen, mempunyai tenaga penyuluh, mempunyai lemhaga penjamin kredit, memiliki margin distribution yang rendah, biaya distribusi rendah Kelemahan Pasar hanya terbatas kepada petani sawah dan palawija (Jawa), tidak mempunyai saluran distribusi penyalur sehingga mengurangi volume penjualan, nilai penjualan rendah dan tidak memiliki sarana gudang. Peluang: Rendahnya biaya distribusi dapat mengurangi harga jual KSP sehingga dapat meringsang untuk meningkatkan volume penjualan Ancaman: Kehadiran PT ACC di wilayah penjualannya dan kebijakan pemerintah dalam wastanisasi tata niaga pupuk. Dengan menganalisa kekuatan, kelemahan, peluang dan ancaman masing-masing saluran distribusi maka
Keyword: Manajemen Pemasaran, Analisis Saluran Distribusi, Kaptan Super Phospate (KSP), PT. IKI

Judul: Analisis Sistem Distribusi Pupuk Bersubsidi PT Pupuk Kujang Cikampek.
Abstrak: Pupuk merupakan input produksi yang mampu mengoptimalkan hasil produksi pertanian. Penggunaan pupuk menjadi kebutuhan utama bagi petani, sehingga perlu ditunjang oleh sistem distribusi yang dijalankan produsen. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis sistem distribusi pupuk bersubsidi dan menganalisis efisiensi distribusi pupuk bersubsidi di tingkat distributor ke pengecer. Pengolahan data dilakukan dengan model transportasi menggunakan Software POM. Hasil analisis sistem distribusi menunjukkan mekanisme distribusi yang dijalankan sesuai dengan SOP penyaluran pupuk bersubsidi. Jumlah penyaluran pupuk di Karawang sesuai dengan jumlah kebutuhan sehingga tidak menyebabkan peningkatan harga di atas HET. Namun, dalam beberapa kondisi pengecer menjual di atas HET karena pembelian eceran, pengantaran pupuk ke petani dan pembelian kredit di luar ketentuan pemerintah. Berdasarkan analisis efsiensi distribusi diperoleh nilai optimal cost sebesar Rp 1 693 506 000, sedangkan biaya total berdasarkan pola distribusi sebesar Rp 1 745 020 000 dan selisih nilai optimal hanya sebesar tiga persen. Hasil tersebut menunjukkan bahwa penyaluran di tingkat distributor ke kios penyecer tidak menyebabkan terjadinya kekurangan jumlah pupuk dan peningkatan harga di atas HET. Adapun peningkatan harga terjadi di tingkat pengecer.
Keyword: efisiensi, model transportasi, pupuk bersubsidi

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: