Judul: Design and Build a Smart Supply Chain System for Oil Palm Fresh Fruit Bunches of Independent Smallholders Based on Blockchain and Artificial Intelligence
Abstrak: Petani sawit swadaya berperan penting sebagai pemasok Tandan Buah Segar (TBS) dalam mendukung hilirisasi sawit. Petani sawit swadaya juga berkontribusi 9% terhadap kebutuhan produksi Crude Palm Oil (CPO) dunia. Pengesahan European Union Deforestation Regulation (EUDR) oleh Parlemen Uni Eropa (UE) akan mengurangi peran petani swadaya dalam menghasilkan produk turunan CPO untuk tujuan ekspor. EUDR hanya menerima produk turunan dari tujuh komoditas pertanian dan hutan yang berasal dari rantai pasok yang bebas deforestasi dan dapat ditelusuri. Roundtable on Sustainable Palm Oil (RSPO) telah membangun Platform Online PalmTrace untuk melacak asal minyak sawit berkelanjutan yang tersertifikasi; namun demikian platform ini tidak mampu melacak kebun petani swadaya yang legal tetapi belum bersertifikat. Hanya TBS dari kelompok kebun legal dan dapat ditelusuri yang menjadi bagian dari rantai pasok TBS bebas deforestasi untuk tujuan ekspor ke UE. Sebagai syarat kepatuhan EUDR TBS dari kelompok kebun legal milik petani swadaya harus disegregasi. Pemisahan fisik TBS ini juga diikuti dengan pemisahan molekul CPO. Oleh karena itu, produksi CPO dari kebun legal harus dipisahkan dari produksi CPO dari kebun yang legalitasnya tidak diketahui. Pengelompokkan kebun, segregasi transportasi TBS dan ketertelusuran produksi CPO sampai ke kebun petani swadaya merupakan pekerjaan kompleks. Butuh banyak inovasi untuk melakukan transformasi sistem rantai pasok TBS konvensional berorientasi input internal dan eksternal menjadi sistem rantai pasok cerdas TBS. Inovasi dengan dukungan teknologi maju industri 4.0 Artificial Intelligence (AI) dan Blockchain mempercepat transformasi digital. Penelitian ini bertujuan membangun prototipe sistem ketertelusuran produksi CPO sampai ke kebun petani petani swadaya. Pengembangan layanan sistem ketertelusuran dengan melakukan berbagai inovasi cerdas menggunakan teknologi maju Industri 4.0, AI, dan Blockchain. Tahap pertama penelitian melakukan inovasi mengelompokkan kebun, transportasi, dan penimbangan TBS terdiri dari empat kegiatan: 1) melakukan penilaian implementasi keberlanjutan menggunakan gap analysis di 318 kebun sawit milik 250 petani swadaya di Kecamatan Tambusai, Kabupaten Rokan Hulu. Lima variabel keberlanjutan pada dimensi ekonomi (Luas kebun, Pembeli TBS, Kepemilikan truk, Bibit sawit dan Kepemilikan SKT), dimensi sosial (Pendidikan petani, Kepemilikan kartu jaminan sosial, Jumlah tanggungan keluarga, Jarak rumah sakit terdekat, Ketersediaan fasilitas MCK/sanitasi di rumah), dimensi lingkungan (Kekurangan unsur hara, Cara membuka lahan, Piringan sawit, Status kebun sebelum ditanam sawit, Jarak rumah ke kebun).Outputnya adalah nilai kesenjangan pada dimensi ekonomi, sosial, dan lingkungan. 2) Membangun model klaster dari 318 kebun berdasarkan data nilai kesenjangan pada dimensi ekonomi, sosial, dan lingkungan menggunakan machine learning. Teknik analisis data adalah cluster analysis menggunakan algoritma k-means. Output dari cluster analysis adalah kelompok kebun terpercaya, kebun potensial, dan kebun kurang potensial. 3) membangun model penjadwalan timbang truk TBS dari kebun terpercaya menggunakan metode terminal appointment system (TAS). Data untuk membangun model penjadwalan truk terdiri dari nomor plat, jenis pembongkaran muatan, waktu penjadwalan. Outputnya adalah penimbangan truk TBS yang terjadwal menghindari fluktuasi kedatangan truk penyebab kemacetan di jembatan timbang. 4) Membangun model segregasi dan prioritas timbang truk TBS menggunakan sistem inferensi fuzzy Mamdani. Variabel input sistem inferensi fuzzy Mamdani adalah: asal kebun, lama keterlambatan, dan kecepatan bongkar muatan. Output hasil inferensi adalah prioritas timbang tinggi, sedang, dan rendah. Tahap kedua mengembangkan prototipe rantai pasok cerdas terdiri dari layanan offchain dan layanan onchain yang memiliki kemampuan penelusuran sampai ke
Keyword: blockchain, kecerdasan buatan, rantai pasok cerdas, sistem ketertelusuran

Judul: Design of Blockchain System for Smallhoder Palm Oil Supply Chain Traceability with Hyperledger Fabric
Abstrak: The project "Design of a Blockchain System for Smallholder Palm Oil Supply Chain Traceability with Hyperledger Fabric" aims to enhance transparency, accountability, and sustainability in the palm oil industry, focusing on smallholder farmers in Riau. Utilizing Hyperledger Fabric, this project develops a blockchain-based traceability system that addresses critical issues such as fragmented supply chains, lack of record-keeping, and compliance with sustainability standards like NDPE and ISPO. Hyperledger Fabric enables the recording of transactions from cultivation to distribution in an immutable and transparent manner. Data analysis, conducted using tools like Hyperledger Caliper, validates the system's performance and scalability. Key findings demonstrate that Hyperledger Fabric blockchain technology can significantly improve traceability, compliance, and market access for smallholders. The project highlights the need for stakeholder engagement, integration of advanced technologies, and continuous system optimization. Recommendations include enhancing training, integrating IoT and AI for data collection and predictive analytics, promoting system adoption, and ensuring data privacy and security. This project sets a precedent for using Hyperledger Fabric to support sustainable agricultural practices and improve economic opportunities for smallholder farmers, offering a replicable model for other regions and sectors., Proyek "Desain Sistem Blockchain untuk telusuran KeterRantai Pasok Minyak Sawit Petani Swadaya dengan Hyperledger Fabric" bertujuan untuk meningkatkan transparansi, akuntabilitas, dan keberlanjutan dalam industri minyak sawit, dengan fokus pada petani kecil di Riau. Dengan menggunakan Hyperledger Fabric, proyek ini mengembangkan sistem ketertelusuran berbasis blockchain yang mengatasi masalah kritis seperti rantai pasok yang terfragmentasi, kurangnya pencatatan, dan kepatuhan terhadap standar keberlanjutan seperti NDPE dan ISPO. Hyperledger Fabric memungkinkan perekaman transaksi dari budidaya hingga distribusi secara tidak dapat diubah dan transparan. Analisis data, yang dilakukan menggunakan alat seperti Hyperledger Caliper, memvalidasi kinerja dan skalabilitas sistem. Temuan utama menunjukkan bahwa teknologi blockchain Hyperledger Fabric dapat secara signifikan meningkatkan ketertelusuran, kepatuhan, dan akses pasar bagi petani kecil. Proyek ini menekankan perlunya keterlibatan pemangku kepentingan, integrasi teknologi canggih, dan optimasi sistem berkelanjutan. Rekomendasi termasuk peningkatan pelatihan, integrasi IoT dan AI untuk pengumpulan data dan analisis prediktif, promosi adopsi sistem, dan memastikan privasi serta keamanan data. Proyek ini menetapkan preseden untuk menggunakan Hyperledger Fabric guna mendukung praktik pertanian berkelanjutan dan meningkatkan peluang ekonomi bagi petani kecil, menawarkan model yang dapat direplikasi untuk wilayah dan sektor lainnya.
Keyword: Smallholder Palm Oil Supply Chain, blockchain, supply chain, traceability, hyperledger fabric

Judul: Approximation of the Median of Poisson Distribution Using the Relation of Poisson-Gamma Distribution
Abstrak: A major drawback of median is that median cannot usually be defined in closed form, even in the cases where their distribution functions are known. This study gives an approximation of the closed form for the median of the Poisson distribution by using the relation of Poisson-Gamma distribution. The approximation uses elementary techniques based on the monotonicity of certain sequences involving tail probabilities of the Poisson distribution and the Central Limit Theorem. Furthermore, a closed form expression for the mean absolute deviation 􀜧|􀜰􀰒 􀵆 􀜯􀝁􀝀􁈺􀜰􀰒􁈻| is also studied. The median is relevant because of the fact that it minimizes the mean absolute deviation of a Poisson random variable (􀜰􀰒􁈻 by considering median as central tendency.
Keyword: