Judul: Kualitas telur ayam arab yang diberi jamu ternak melalui air minum
Abstrak: Telur ayam Arab merupakan salah satu sumber protein hewani untuk kebutuhan masyarakat. Kualitas telur yang baik dinilai melalui bobot telur, bentuk telur, kondisi kuning, putih dan kerabang telur, keutuhan, kebersihan dan kehalusan kerabang telur. Kualitas telur perlu diperhatikan karena merupakan indikator penerimaan konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari kualitas telur yang diberi jamu ternak melalui air minum dan menentukan dosis pemberian jamu ternak yang optimal terhadap kualitas telur konsumsi. Penambahan jamu ternak dengan level (0, 5, 10 ml/ekor/hari) yang berbeda melalui air minum pada ayam Arab dilakukan untuk mengevaluasi kualitas eksterior telur seperti bobot telur, indeks bentuk telur, keutuhan, kebersihan dan kehalusan telur dan interior telur seperti bobot kuning telur, bobot putih telur, bobot kerabang telur, Haugh Unit, dan skor warna kuning telur. Penelitian ini dirancang dengan 3 perlakuan dan 4 ulangan dengan Rancangan Acak Lengkap (RAK). Penelitian dilaksanakan di kandang C Fakultas Peternakan Instirut Pertanian Bogor, Bogor dari bulan Juni sampai Agustus 2011. Ayam yang digunakan adalah ayam Arab sebanyak 48 ekor, usia 19 minggu dengan rataan bobot badan awal adalah 1330,08±77,76 g. Ayam ditempatkan di kandang batere terbuat dari kawat. Satu set kandang batere dengan ukuran panjang x lebar x tinggi adalah 110 x 40 x 45 cm disekat menjadi dua petak dan masing-masing diisi dua ekor ayam. Kondisi suhu selama penelitian pada pagi hari berkisar antara 22 - 30,9 °C, siang hari berkisar antara 3234,6 °C dan sore hari berkisar antara 26,833,8 °C. Kelembaban udara relatif selama penelitian pada pagi hari 56%-99%, siang hari 35% 56% dan sore hari 42%- 81%. Hasil penelitian pemberian jamu ternak berpengaruh sangat nyata meningkatkan HU pada level 10 ml/ekor/hari dan berpengaruh nyata meningkatkan warna kuning telur pada level 5 dan 10 ml/ekor/hari. Pemberian jamu ternak pada level 5 dan 10 ml/ekor/hari tidak berpengaruh nyata terhadap bobot telur, indeks bentuk telur, persentase bobot kuning, putih dan kerabang telur. Pemberian jamu ternak melalui air minum mampu meningkatkan HU dan warna kuning telur tetapi tidak berpengaruh terhadap bobot telur, indeks bentuk telur, persentase bobot kuning, putih dan kerabang telur.
Keyword: Arab chicken, Egg qualities, Liquid herbal mix

Judul: Pengaruh Pemberian Jamu Ternak Terhadap Kadar Kolesterol dan Profil Serum Darah Ayam Arab (Gallus turcicus)
Abstrak: Inovasi dibutuhkan untuk menghasilkan produk ternak yang berkualitas baik dan berdayasaing seiring tingginya tingkat persaingan pada pasar. Kendala yang sering ditemukan pada ternak, salah satunya pada ayam yaitu timbulnya arteroskelosis akibat tingginya kadar kolesterol dalam darah. Kolesterol pada ayam didapat dari pakan yang mengandung kalori tinggi. Upaya untuk mengatasi masalah ini adalah dengan penggunaan tanaman obat tradisional. Penggunaan tanaman obat tradisional yang diracik dari berbagai jenis mempunyai efek yang luas. Jamu ternak ini terdiri dari berbagai tanaman obat yang diracik dan ditambah dengan probiotik dan difermentasikan yang salah satu hasilnya dapat menurunkan kadar kolesterol dalam darah. Penelitian ini menggunakan ayam arab petelur. Komposisi jamu terdiri atas kencur, bawang putih, jahe, lengkuas, kunyit, temulawak, daun sirih hijau, dan kayu manis dengan ditambah molasses dan EM4 yang diikubasi selama 5 hari. Perlakuan pada penelitian ini terdiri atas (A0= air minum tanpa jamu ternak, A1=A0 + jamu ternak 10 ml/ ekor + air minum 15 ml/ hari, A2=A0 + jamu ternak 20 ml/ ekor + air minum 15 ml/ hari, dan A30=A0 + jamu ternak 30 ml/ ekor + air minum 15 ml/ hari) dan setiap perlakuan terdiri dari 130 ekor ayam arab. Jamu ternak diberikan selama 3 hari berturutturut dalam seminggu karena terdapat beberapa suplemen yang tidak mungkin diberikan setiap hari karena pengaruh terhadap biaya karena merupakan penelitian lapang. Rancangan percobaan yang digunakan adalah Rancangan Acak Lengkap (RAL) dianalisis menggunakan ANOVA (Analysis of Variance) dengan 4 perlakuan 2 ulangan. Peubah yang diukur adalah kadar kolesterol total, HDL, LDL, trigliserida, dan profil darah.
Keyword: Arab layer chickens, herbal medicine, Randomized Block Design, Analysis of Variance, total cholesterol, triglycerides, Medicinal composition

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm