Judul: Klasifikasi Keberhasilan Melanjutkan Pendidikan Jenjang SMA di Provinsi Banten dengan Metode CART dan Random Forest.
Abstrak: Tingkat putus sekolah di Indonesia memiliki persentase yang semakin tinggi ketika jenjang pendidikan semakin tinggi. Persentase melanjutkan pendidikan ke jenjang SMA di Indonesia berada di angka 77.50%. Banten merupakan salah satu provinsi yang memiliki persentase putus sekolah yang semakin tinggi ketika jenjang pendidikan juga semakin tinggi. Selain itu, Banten merupakan provinsi terendah kedua di Indonesia dalam persentase melanjutkan pendidikan ke jenjang SMA yaitu 68.92%. Penelitian ini mengkaji peubah penting dan kinerja klasifikasi yang dihasilkan oleh metode pohon klasifikasi dan random forest. Hasil kajian menunjukan bahwa peubah penting dari kedua metode sama yaitu pengeluaran per kapita (X8) dan proporsi anggota rumah tangga berpendidikan kurang dari SMA (X10). Kemudian, berdasarkan nilai AUC yang didapatkan dengan 10-fold cross validation menunjukkan metode random forest lebih baik dibandingkan pohon klasifikasi. Percobaan dengan melihat nilai akurasi, sensitivitas, dan spesifisitas pada beberapa nilai cuts off juga menunjukkan bahwa random forest dapat memberi kinerja prediksi yang lebih optimal dibandingkan pohon klasifikasi.
Keyword: AUC, cuts off, pohon klasifikasi, putus sekolah, random forest

Judul: Klasifikasi Status Keaktifan Siswa SMA di Jawa Barat Menggunakan Random Forest dengan SMOTE
Abstrak: Tingkat putus sekolah di Indonesia memiliki persentase yang semakin tinggi ketika jenjang pendidikan semakin tinggi. Angka putus sekolah jenjang SMA di Indonesia sebesar 0.67%. Jawa Barat merupakan provinsi dengan angka putus sekolah jenjang SMA tertinggi pada tahun ajaran 2017/2018. Tahun ajaran selanjutnya, angka putus sekolah jenjang SMA di jawa Barat menurun. Siswa yang mengalami putus sekolah disebabkan oleh berbagai macam faktor. Penelitian ini mengkaji peubah penting dan kinerja klasifikasi yang dihasilkan oleh random forest. Jumlah siswa putus sekolah yang sangat sedikit dibandingkan jumlah siswa aktif sekolah menyebabkan ketidakseimbangan pada data. Ketidakseimbangan pada data ditangani menggunakan teknik SMOTE. Random forest dengan SMOTE dinilai mampu memprediksi kelas data dengan lebih baik karena mampu meningkatkan nilai sensitivitas dan menurunkan kesalahan dalam mengklasifikasikan siswa putus sekolah sebagai siswa aktif sekolah. Penghasilan ayah, jumlah saudara, kelas, jenjang pendidikan ayah, dan jenis pekerjaan ayah merupakan peubah-peubah penting yang memberikan pengaruh besar dalam menentukan status keaktifan siswa SMA di Jawa Barat., The dropout rate in Indonesia has a higher percentage as education levels grow. The high school dropout rate in Indonesia is at 0.67%. West Java is the province with the highest high school dropout rate in the academic year 2017/2018. In the next academic year, the high school dropout rate in West Java decreased. The student who drop out of school was caused by various factors. This study examines important variables and classification performance that are generated by random forest. The number of dropout students is very small compared to the number of active students. The imbalance data is handled using SMOTE. Random forest with SMOTE is considered able to predict data classes better because it can increase sensitivity values and reduce errors in classifying dropout students as active students. Father's income, number of siblings, class, father's education level, and father's type of work are important variables that have a major influence in determining the active status of high school students in West Java.
Keyword: Classification, Important variable, Drop out of school, Random forest, SMOTE

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: