Judul: Isolasi, Identifikasi dan Produksi miselia Rhizopus sp. berkadar asam nukleat rendah
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengisolasi, mengidentifikasi dan memproduksi miselia Rhizopus sp. berkadar asam nukleat rendah yang berkualitas. Kapang merupakan bahan pangan yang mengandung protein dan asam nukleat yang tinggi. Kandungan asam nukleat pada bahan pangan yang diperkenankan ialah maksimal 2 % sedangkan kandungan asam nukleat pada kapang sekitar 8-10 %. Konsumsi asam nukleat yang tinggi dapat mengakibatkan akumulasi asam urat pada tubuh yang dapat mengakibatkan penyakit encok. Isolat Rhizopus spp. diisolasi dari 12 sampel tempe yang berasal dari berbagai daerah di Indonesia dan diidentifikasi berdasarkan ciri morfologinya. Seleksi isolat dilakukan berdasarkan pertumbuhan miselia dan produksi spora pada media PDA. Produksi massal miselia dilakukan pada media cair ekstrak kentang dengan konsentrasi 200 gr/L dan ekstrak kedelai dengan konsentrasi 333.3 gr/L serta penambahan 6 macam konsentrasi sukrosa, yaitu 0, 2, 3, 4, 5 dan 6 gr/L. Penurunan kadar asam nukleat dilakukan dengan perlakuan pemanasan pada suhu 55 oC dan 65 oC selama 15 menit. Analisis kandungan asam nukleat dilakukan dengan spektrofotometer pada panjang gelombang 260 nm. Pada penelitian ini di peroleh 58 isolat Rhizopus yang teridentifikasi ke dalam 3 spesies, yaitu Rhizopus oryzae, R. stolonifer dan R. oligosporus. R. oligosporus menghasilkan pertumbuhan miselia paling cepat tetapi sporulasi paling lambat dibandingkan dengan kedua spesies lainnya. Produksi miselia R. oligosporus tertinggi diperoleh pada media ekstrak kedelai dengan penambahan sukrosa 5 gr/L. Kandungan asam nukleat miselia setelah perlakuan pemanasan dengan suhu 50 oC ialah 1.82 %. Nilai ini telah melewati batas standar maksimal kandungan asam nukleat untuk bahan pangan yang aman untuk dikonsumsi menurut USDA.
Keyword: 

Judul: Produksi minyak mengandung asam y- linolenat tinggi dari kapang Mucor inaequisporus M05 II/4 dengan berbagai sumber nitrogen dari limbah industri pertanian
Abstrak: Pemanfaatan bahan-bahan limbah pertanian sebagai medium pertumbuhan mikroorganisme sudah banyak dilakukan. Ampas tahu, limbah cair tahu, dedak padi dan molases masih memiliki sejumah nutrisi yang dapat digunakan sebagai sumber nutrisi bagi pertumbuhan kapang untuk memproduksi minyak dengan kadar asam y- linolenat tinggi. Asam y-linolenat adalah asam lemak omega 6 (18:3n6) yang esensial bagi tubuh manusia. Konsums dalam jumlah yang cukup setiap hari mampu mencegah berbagai penyakit dan gangguan fisiologis pada tubuh karena asam y- linolenat adalah prekursor pembentukan prostaglandin, terutama prostaglandin seri 1 (PG1). Kapang Mucor inaequisporus M05 11/4 dilaporkan mampu memproduksi asam y- linolenat paling efektif dibandingkan kurang lebih 20 spesies kapang Mucorales yang diisolasi dari produk-produk fermentasi tradisional Indonesia. Penelitian ini bertujuan memproduksi minyak kapang Mucorinaequisporus M05 II/4 yang kaya asam y-linolenat dari medium dengan campurar bahan limbah pertanian dan mengoptimalkan komposisinya. Pada penelitian tahap pertama, kapang ditumbuhkan pada medium dengan campuran bahan limbah sebagai sumber nitrogen medium, yaitu tepung ampas tahu 1%, ekstrak ampas tahu 60 g/l, limban cair tahu dan dedak padi 1%. Produksi miselium dilakukan dalam inkubator bergoyang berkecepatan 150 rpm dan bersuhu 25°C selama 7 hari. Sumber karbon medium adaah glukosa 30g/l. Kadar miselium tertinggi diperoleh dari medium dengan NH,NO (10,62 g/l medium) dan terendah dari medium limbah cair tahu (3,98 g/l). Medium dedak padi menghasilkan kadar lemak padata tersaring tertinggi (15,86%). Produktivitas lemak tertinggi berasal dari medium NH2NO (1,22 g/l). Di antara medium limbah, medium dedak padi adalah yang terbaik dengan nilai produktivitas lemak 1,17 g/l.
Keyword: 

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: