Judul: Pola Sebaran Titik Longsor dan Keterkaitannya dengan Faktor-Faktor Biogeofisik Lahan (Studi Kasus Kabupaten Garut Jawa Barat)
Abstrak: Bencana longsor merupakan fenomena alam yang sering terjadi di Indonesia. Longsor adalah proses perpindahan material pembentuk lereng, berupa batuan, bahan rombakan, tanah, atau material campuran yang bergerak menuju ke lereng bawah akibat adanya gaya gravitasi. Di Jawa, Kabupaten Garut merupakan salah satu kabupaten yang sering mengalami bencana longsor, oleh karena itu dipilih sebagai daerah penelitian. Tujuan dari penelitian ini adalah (1) memetakan titik longsor di Kabupaten Garut, (2) menganalisis penyebab longsor di Kabupaten Garut, (3) memetakan daerah bahaya longsor di Kabupaten Garut, dan (4) memetakan daerah resiko longsor di Kabupaten Garut. Metode yang digunakan untuk mencapai tujuan penelitian ini adalah kerja lapangan untuk menemukan dan memetakan titik-titik longsor di lapangan, kemudian hasilnya dibandingkan dengan persebaran spasial dari masing-masing parameter penentu longsor (lereng, elevasi, formasi geologi, jenis tanah, curah hujan, penggunaan lahan), dan melalui analisis spasial tumpang tindih sistem informasi geografis (SIG) dilakukan analisis untuk mengetahui penyebab longsor yang utama di daerah penelitian. Analisis bahaya dan resiko longsor dilakukan dengan metode skoring dengan formula penjumlahan dari masing-masing skor parameter untuk mengetahui kelas bahaya dan resiko. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini adalah ditemukan sebanyak 43 titik longsor yang tersebar di daerah penelitian, terutama banyak terdapat di wilayah Selatan Kabupaten Garut yang mempunyai topografi berbukit dan bergunung. Dalam hal ini kemiringan lereng dan curah hujan merupakan parameter yang paling utama sebagai penyebab terjadinya longsor di daerah penelitian. Berkaitan dengan hal itu, maka wilayah yang mempunyai tingkat bahaya longsor tinggi banyak tersebar di wilayah Selatan Kabupaten Garut. Persentase kelas bahaya longsor yang diperoleh adalah 0,1 % dari luas total daerah penelitian mempunyai kelas bahaya sangat tinggi, 33,5 % kelas bahaya tinggi, 42,1 % kelas bahaya sedang, 19 % kelas bahaya rendah, dan 5,3 % kelas bahaya sangat rendah. Adapun untuk penilaian resiko longsor didasarkan pada besarnya tingkat bahaya dan nilai properti yang terancam. Hasil dari analisis resiko yang didapatkan 1,8 % dari luas total daerah penelitian mempunyai tingkat resiko tinggi, 66,5 % kelas resiko sedang, 31,2 % kelas resiko rendah, dan 0,5 % kelas resiko sangat rendah. Besarnya tingkat resiko yang sedang ini disebabkan oleh rendahnya nilai properti di wilayah penelitian, atau dengan kata lain longsor banyak terjadi di daerah perdesaan di wilayah Selatan Kabupaten Garut..
Keyword: 

Judul: Studi Perbandingan Pemetaan Risiko Bencana Longsor Berbasis Pendekatan Normatif Dan Pendekatan Kuantitatif Di Kabupaten Garut
Abstrak: Kabupaten Garut sering dipengaruhi tanah longsor. Berdasarkan data dari penelitian-penelitian sebelumnya, tanah longsor disebabkan oleh hujan, lereng, jenis tanah, penggunaan lahan, dan geologi. Beberapa metode untuk pemetaaan risiko longsor dibuat berdasarkan skor dan bobot yang dibuat BNPB. Sejauh ini, peta bahaya longsor hanya dibuat oleh RTRW Kabupaten Garut dan PVMBG. Peta tersebut tidak mencerminkan data yang sebenarnya, banyak tanah longsor terjadi di kelas bahaya rendah. Oleh karena itu, penelitian perlu dilakukan untuk menemukan metode yang tepat dalam pemetaan bahaya longsor yang kemudian dilanjutkan dengan pembuatan peta kerentanan dan risiko longsor. Penelitian ini bertujuan untuk (1) Mengevaluasi pemetaan bahaya longsor berbasis pola ruang dan pemetaan bahaya longsor berbasis normatif di Kabupaten Garut, (2) Mengevaluasi pemetaan bahaya longsor berbasis normatif level Kabupaten dan berbasis normatif level detil, (3) Mengevaluasi pemetaan bahaya longsor berbasis normatif level detil dan pemetaan bahaya longsor berbasis kuantitatif level detil, (4) Mengevaluasi pemetaan kerentanan berbasis batas administrasi Kabupaten Garut dan berbasis penggunaan lahan level detil dan (5) Mengevaluasi pemetaan risiko longsor berbasis normatif level kabupaten dan berbasis kuantitatif level detil. Hasil penelitian menunjukkan formula berdasarkan skor dan bobot parameter yang dibuat BNPB (2012) untuk bahaya longsor dengan rumus (LH)=(0,25*Penggunaan Tanah dan Konservasi)+(0,35*Tanah)+(0,40*Lereng), dan berbasis pada skor dan bobot berdasarkan data aktual kejadian longsor di wilayah penelitian dengan cara Analisis Regresi Linier dengan rumus Bahaya Longsor (LH)= -2,059+(1,762*Penggunaan Lahan dan Konservasi)+(0,022* Tanah)+(0,002*Lereng). Formula untuk menilai kerentanan berbasis batas administrasi adalah V=wVf+wVs+wVe+wVl dan berbasis penggunaan lahan V=(0,5*Penggunaan Lahan dan Konservasi)+(0,2*Kepadatan Penduduk)+(0,3* Nilai Lahan). Rumus risiko longsor adalah R = H x V. Evaluasi hasil pemetaan antara peta bahaya longsor level Kabupaten dengan pola ruang pada Peta RTRW Kabupaten Garut 2011-2030 memiliki nilai inkonsistensi 96,95 %. Evaluasi hasil pemetaan antara peta bahaya longsor metode normatif level Kabupaten pada Skala 1 : 10.000 dengan metode normatif level detil memiliki nilai inkonsistensi 89,06 %. Evaluasi hasil pemetaan antara peta bahaya longsor metode normatif level detil dengan metode kuantitatif level detil memiliki nilai inkonsistensi 57,78 %. Peta bahaya longsor metode kuantitatif lebih akurat ditunjukan dengan nilai determinasi yang tinggi sebesar R2 = 0,907. Hasil pemetaan kerentanan longsor berbasis penggunaan lahan menunjukan kelas sangat tinggi didominasi oleh tanaman wortel, kubis, teh dan kopi yang tidak memiliki konservasi, kepadatan penduduk 47,94 dengan nilai lahan sebesar Rp.1.617.000 - Rp.29.655.150,-/hektar. Evaluasi hasil pemetaan risiko longsor level detil menunjukan kelas risiko longsor tinggi memiliki luas area sebesar 30,62 %.
Keyword: Longsor, mitigasi risiko, pendekatan normatif dan kuantitatif, Garut

Judul: Sintesis Flavonol melalui 2’-Hidroksikalkon
Abstrak: Flavonol is a class of flavonoids commonly found in fruits and vegetables. Flavonol is very useful, especially in food sector and health. In this study, flavonol unsubstituted was successfully synthesized from an intermediate material 2’-hydroxychalcone. The 2’-hydroxychalcone was synthesized by Claisen-Schmidt condensation method between o-hydroxyacetophenone and benzaldehyde using 4 different catalysts, namely KOH 60%, solid pellet of KOH-grinding technique, BF3-Et2O, and NaH in DMF. The KOH 60% was the best catalyst, giving the highest yield (57%). Afterward, the flavonol was synthesized in 1-stage oxidation cyclization of o-hydroxyacetophenone using Algar-Flynn-Oyamada (AFO) reaction, giving 76%. The flavonol total yield from 2’-hydroxychalcone was 43%. All synthesized products were characterized by their melting points and their spectra. The success of the synthesis flavonol opens the way to synthesis of useful flavonol derivatives such as quercetin and kaempferol
Keyword: