Judul: Kajian beberapa faktor pengembangan volume trik dan kerenyahan kerupuk ikan
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari faktor-faktor yang berpengaruh dalam pengembangan kerupuk serta menerapkannya untuk meningkatkan daya kembang dan kerenyahan kerupuk ikan dari sagu. Penelitian ini dikerjakan atas tiga tahap, yaitu tahap pertama bertujuan untuk mengetahui pengaruh jenis dan per- sentase ikan, tahap kedua pengaruh jenis bahan pengembang dan ketebalan kerupuk, sedangkan tahap ketiga pengaruh kombinasi bahan pengembang. Tiga jenis ikan yaitu ikan remang, kakap dan balida pada umumnya menurunkan volume pengembangan dan kerenyahan kerupuk, namun ikan remang menghasilkan volume pengembangan dan kerenyahan yang paling tinggi dan secara uji indrawi dapat diterima. Jumlah ikan 25% terhadap tepung telah dapat memberikan rasa ikan yang khas dengan volume pengembangan dan kerenyahan lebih tinggi daripada 40 dan 50% ikan. Dari tiga jenis bahan pengembang, penambahan natrium bikarbonat menghasilkan pengembangan (374%) dan kerenyahan (7,60) tertinggi, diikuti oleh natrium polifosfat dan amonium bikarbonat (207% dan 264%). Natrium bikarbonat menghasilkan kerupuk yang kasar dan tidak cerah, sementara ..dst
Keyword: Chips-fish, Kerupuk ikan

Judul: Pengaruh penambahan daging ikan segar dan konsentrat protein ikan Remang (Congresox talabon) terhadap mutu kerupuk sagu
Abstrak: Penelitian mengenai pengaruh penambahan daging segar dan Konsentrat Protein Ikan (KPI) Remang telah dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk memanfaatkan ikan yang bernilai ekonomi rendah, serta mempelajari pengaruh penambahan daging segar dan KPI Remang terhadap mutu kerupuk sagu. Rancangan percobaan yang digunakan dalam penelitian ini adalah Rancangan Acak Lengkap (RAL) dengan 2 faktor. Faktor pertama adalah jenis suplemen (A) yang terdiri atas 2 taraf : ikan segar (A₁) dan KPI (A2), sedangkan faktor kedua adalah tingkat penambahan suplemen (B) yang terdiri atas 4 taraf 0% (Bo), 10% (B₁), 20% (B2), dan 30% (B3). Produk akhir dari masing-masing perlakuan kemudian dianalisa mutunya yang meliputi analisa kimia (proksimat), analisa fisik (kekerasan obyektif dan derajat pengembangan linear), dan uji organoleptik (kenampakan, warna, kerenyahan, aroma, dan rasa). Kadar protein kerupuk meningkat seiring dengan peningkatan penambahan suplemen. Kenaikan kadar protein ini linear dengan persamaan regresi Ý (untuk ikan segar) dan Ŷ = = 0,348 + 0,117X 0,922 + 0,647X (untuk KPI). Parameter kimia lain yang mengalami kenaikan seiring dengan peningkatan penambahan suplemen adalah kadar air, dan kadar abu. Kenaikan kadar air dipengaruhi secara nyata oleh kedua faktor, kenaikan kadar abu hanya dipengaruhi oleh tingkat penambahan suplemen. Kadar lemak, kadar serat kasar, kadar karbohidrat, dan nilai kalori mengalami penurunan. Penurunan nilai parameter- parameter tersebut dipengaruhi secara nyata oleh kedua faktor. Derajat pengembangan linear kerupuk menunjukkan penurunan secara nyata, seiring dengan peningkatan penambahan suplemen. Sedangkan parameter fisik yang lain yakni nilai kekerasan obyektif mengalami kenaikan, akan tetapi kenaikan ini tidak dipengaruhi secara nyata oleh kedua faktor…dst
Keyword: 

Judul: Penentuan lokasi layanan kesehatan terdekat berbasis Cellular Network Identification
Abstrak: Location Based Services is service that uses the location of the target for adding value to the service. There are several methods for finding location of a device, they are Global Positioning System (GPS), Cell identification, WiFi identification. This research implemented cell identification method for location identification. Cell identification is a method to get target position by determining the base station position that served the cellular phone (proximity sensing). Once the cell id of the base transceiver station was obtained, the cell id was converted into related latitude and longitude using filtered database from www.opencellid.org. The location presented by those latitude and longitude was displayed in a map using google static maps. As an added value service, health care services around that location will be provided. Our experiments showed that the average respond time of system for find location of target was 8.23 second. For some streets, the result were not available due to the limitation of the database.
Keyword: