Judul: Tinjauan umum koksidiosis pada domba ovis aries serta pengendaliannya
Abstrak: Koksidiosis pada domba merupakan suatu penyakit parasit intraseluler yang menyerang traktus digestivus terutama bagian usus. Penyakit ini umumnya terjadi secara subklinis. pada domba dewasa sedangkan pada yang muda bersifat akut. Penyebab penyakit ini adalah koksidia dari genus Eimeria. Beberapa species yang umum ditemukan dan diduga mempunyai efek patogenitas adalah E. ovinoidalis (ninakohlya- movae), E. ovina (arloingi), E. ashata, E. parva dan E. crandalis. Gejala klinis yang umum ditemukan adalah diare berdarah, anorexia dan kelemahan umum. Menurunnya perkembangan tubuh hewan, penurunan berat badan, penurunan kualitas dan kuantitas wol merupakan kerugian utama akibat penyakit. Diagnosa adalah berdasarkan gejala klinis, anamnese khususnya yang berkaitan dengan keadaan kelompok hewan (flock) dan ditemukannya ookista dalam jumlah yang besar pada tinja. Secara patologi anatomi ditemukan nodul-nodul putih pada usus dan disertai dengan enteritis. Penyebaran penyakit ini adalah melalui makanan dan minuman yang terkontaminasi dengan ookista yang sudah bersporulasi. Keadaaan kandang yang kotor dan lembab serta hewan yang dipelihara secara penuh sesak (overcrowded) merupakan tempat yang sangat baik untuk perkembangan dan penularan penyakit ini.
Keyword: 

Judul: Eimeria bovis sebagai penyebab koksidiosis pada sapi penyebarannya dan usaha penanggulangannya
Abstrak: Skripsi ini disusun berdasarkan studi literatur yang bertujuan untuk mengangkat permasalahan koksidiosis agar lebih mendapat perhatian masyarakat peternak, kare- na penyakit ini dapat menimbulkan kerugian yang cukup besar. Koksidiosis adalah penyakit yang disebabkan oleh protozoa yang dapat menimbulkan kerugian berupa hambatan pertumbuhan, pada ternak sapi. penurunan produksi dan kematian Agen utama koksidiosis sapi adalah Eimeria bovis dan Eimeria zurnii yang merupakan dua spesies paling patogen di antara koksidia yang dapat ditemukan pada sapi. Kehadiran koksidia infektif sangat dipengaruhi oleh lingkungan, karena agen ini mempunyai siklus hidup kompleks, yang terdiri dari fase endogenus (di dalam tubuh induk semang) dan fase eksogenus (di luar tubuh induk semang). Induk semang yang rentan bagi Eimeria bovis adalah anak anak sapi berumur antara 3 minggu sampai 6 bulan, tetapi kadang-kadang juga menyerang sapi berumur satu tahun, bahkan sapi dewasa, jika infeksi terjadi sangat hebat. Penularan koksidiosis terjadi melalui ookista yang telah bersporulasi yang kemudian termakan oleh ternak sapi melalui makanan atau air minum yang terkontaminasi. Untuk dapat bersporulasi, ookista Eimeria bovis membutuhkan temperatur yang cocok, kelembaban dan keberadaan oksigen pada lingkungannya. Faktor-faktor yang mendukung munculnya wabah koksidiosis ini antara lain: sanitasi kandang dan lingkungan yang buruk, tata laksana pemeliharaan ternak yang salah, dan konstruksi kandang yang kurang baik. Kesemuanya ini dapat menyebabkan akumulasi dan sporulasi ookista dalam jumlah besar, sehingga mudah terjadi penularan…dst
Keyword: 

Judul: Signature Identification Using Probabilistic Neural Networks (PNN) With Wavelet Transformation Praprocessing.
Abstrak: Signature identification is a process for identifying a person who has the signature. Nowadays, there are many signature forgeries. A system that can recognize signature patterns is required to overcome these problems. Identification system which is implemented in this research uses Probabilistic Neural Networks (PNN). It works faster than other neural network approaches such as backpropagation because PNN approach only needs one iteration in training process. This research uses 200 images of signatures which consist of 20 signatures of each 10 respondents. This research is divided into two parts which are images without Wavelet decomposition and iamges with Wavelet decomposition. The results of this research are the system using Wavelet decomposition level 2 and level 3 in 4-fold cross validation has 98% accuracy. Different training data causes different test results. The greater the number of training data tends to increase the accuracy. Computation time is faster with the Wavelet decomposition and even faster with the addition of decomposition level. Keyword : Probabilistic Neural Networks (PNN), signature, Wavelet.
Keyword: