Judul: Cascading Arima Dan Jaringan Syaraf Tiruan Pada Prediksi Awal Musim Hujan (Studi Kasus: Wilayah Waingapu, Nusa Tenggara Timur).
Abstrak: Kejadian awal musim hujan (AMH) yang tidak menentu berdampak negatif di berbagai sektor, khususnya pada sektor pertanian sering terjadi kegagalan panen. Oleh karena itu, prediksi AMH perlu dilakukan sebagai suatu strategi untuk meningkatkan hasil produksi pertanian. Informasi prediksi AMH dapat dimanfaatkan untuk menentukan waktu tanam, persiapan sistem pengairan, pemilihan bibit, dan pemupukan. Hujan di Indonesia dipengaruhi oleh fenomena global El Nino Southern Oscillation (ENSO) dan Indian Ocean Dipole (IOD). Namun, besar kecilnya pengaruh tersebut beragam di setiap wilayah (Fadholi 2013). Data Sea Surface Temperature (SST) Nino 3.4 digunakan sebagai acuan untuk menentukan seberapa besar kejadian ENSO dan data Dipole Mode Indeks (DMI) sebagai acuan untuk menentukan seberapa besar kejadian IOD (Fadholi 2013). Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah model Cascading ARIMA dan JST untuk memprediksi AMH pada wilayah Waingapu provinsi Nusa Tenggara Timur. Data yang digunakan terdiri atas: data curah hujan harian, SST Nino 3.4 dan DMI. Metode Liebmann digunakan untuk melakukan penentuan AMH dengan melakukan perhitungan terhadap data curah hujan harian. Berdasarkan metode Liebmann AMH wilayah Waingapu terjadi antara bulan September sampai bulan Desember. Pemodelan ARIMA menghasilkan model terbaik yaitu model ARIMA (3,1,0) dengan persamaan 𝑦�������𝑡������� = 0,3162 𝑦�������𝑡�������−1 + 0,1284 𝑦�������𝑡�������−2 − 0,188 𝑦�������𝑡�������−3 + 0,7434 𝑦�������𝑡�������−4 − 0,934 . Pemilihan prediktor untuk input pada pemodelan JST dilakukan dengan perhitungan korelasi antara data AMH dengan data SST Nino 3.4 dan DMI. Lebih lanjut, data SST Nino 3.4 bulan Juni, Juli, Agustus dan DMI bulan Agustus dijadikan sebagai input dan nilai error dari prediksi ARIMA sebagai target pada pemodelan JST. Prediksi AMH berdasarkan Cascading ARIMA dan JST adalah hasil dari prediksi ARIMA dijumlahkan dengan hasil keluaran dari JST. Prediksi AMH menggunakan Cascading ARIMA dan JST lebih baik dibandingkan hanya menggunakan ARIMA saja. Hasil pengujian dan evaluasi prediksi AMH menggunakan menggunakan Cascading ARIMA dan JST diperoleh nilai r= 0,76 dan RMSE= 21,75, sedangkan hasil prediksi AMH hanya menggunakan ARIMA saja diperoleh nilai r = 0.14 dan RMSE = 32.53.
Keyword: Awal Musim Hujan, ARIMA, JST, SST Nino 3.4, DMI.

Judul: Prediksi Awal Musim Hujan di Pulau Jawa berdasarkan Indeks Variabilitas Iklim
Abstrak: Southern Oscilation (ENSO), El Nino Modoki, Indian Ocean Dipole (IOD) dan Sea Surface Temperature (SST) sekitar Jawa serta Madden Julian Oscillation (MJO) yang dominan memengaruhi AMH di Jawa (2) menyusun model prediksi AMH di Jawa berdasarkan indeks variabilitas iklim yang dominan tersebut. Model persamaan AMH disusun menggunakan model regresi linier dan skill model prediksi dievaluasi menggunakan Relative Operating Characteristics (ROC). Selain itu, dilakukan validasi menggunakan data yang tidak dilibatkan dalam penyusunan model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ENSO (indeks anomali SST Nino 3.4) dapat menjelaskan sebagian besar variabilitas AMH di Jawa. Oleh karena itu, ENSO bulan Juli dan Agustus dapat digunakan sebagai prediktor dalam menyusun model persamaan AMH. Model persamaan yang disusun berdasarkan indeks tersebut mempunyai skill yang baik. Rata-rata skill model prediksi mencapai 84% (ENSO bulan Juli) dan 76% (ENSO bulan Agustus) untuk AMH maju dari normal dan 83% (ENSO bulan Juli) dan 86% (ENSO bulan Juli) untuk AMH mundur dari normal.
Keyword: AMH, ENSO, Jawa, MJO, ROC

Judul: Sintesis Flavon dari Fenol dan Benzoil Klorida
Abstrak: Flavone is a class of flavonoid, commonly found in plants with wide bioactivity spectrum. A widely used flavone synthesis route is through acidcatalyzed oxidative cyclization of β-diketone. In this study, unsubstituted flavone had been synthesized via 5-step from phenol, with 22% yield and successfully increased the yield of previous study on Fries rearrangement of phenyl acetate and benzoylation of o-HAP steps. Phenol was acetylated resulting 93% phenyl acetate. AlCl3-catalyzed Fries rearrangement in 1.5 hour and at 120 °C converted phenyl acetate into o-hydroxyacetophenone (o-HAP) with 40% yield. AlCl3 as catalyst produced o-HAP with higher and reproducible yield compared with BF3·Et2O and ZnCl2. Benzoylation of o-HAP followed by Baker-Venkataraman rearrangement of the ester product using KOH in dried pyridine produced β-diketone 1-(2- hydroxyphenyl)-3-phenylpropane-1,3-dione. The yield of ester and β-diketone were 71% and 85%, respectively. Finally, oxidative cyclization of β-diketone with sulphuric acid as catalyst produced 99% of flavone. The flavone product had been characterized spectroscopically and its melting point as well.
Keyword: