Judul: Studi Konsumsi Air Minum Pada Ibu Hamil Di Wilayah Bogor
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui konsumsi air minum pada ibu hamil trimester II di Kota Bogor dan faktor-faktor yang mempengaruhinya. Secara khusus penelitian ini bertujuan: (1) Menganalisis karakteristik ibu hamil (umur, pendidikan, sosial ekonomi); (2) Mengetahui sumber air yang dikonsumsi oleh ibu hamil; (3) Menganalisis konsumsi air pada ibu hamil; (4) Menganalisis status gizi ibu hamil; (5) Menganalisis faktor-faktor (umur, sosial ekonomi) yang mempengaruhi pemenuhan kebutuhan air minum pada ibu hamil. Penelitian ini menggunakan sebagian data dasar Studi tentang Status Gizi dan Pola Makan pada Wanita Pra-Hamil (Usia Subur), Ibu Hamil, dan Menyusui yang dilaksanakan oleh SEAFAST Center Institut Pertanian Bogor pada bulan November 2010 sampai Februari 2011. Penelitian dilakukan di Kota Bogor, dengan menggunakan desain cross sectional study. Penetapan tingkat sosial ekonomi menggunakan kriteria kuintil berdasarkan data SUSENAS Kota Bogor 2009. Sampel pada penelitian ini berjumlah 203 ibu hamil, berusia 20-40 tahun, dengan usia kandungan trimester II, dan tergolong dalam kuintil 2, 3, dan 4. Data yang digunakan dalam penelitian ini seluruhnya merupakan data sekunder. Data terdiri atas variabel karakteristik sampel dan keluarga (usia, pendidikan, pekerjaan, besar keluarga, status ekonomi), riwayat kehamilan, ukuran antropometri sampel (lingkar lengan atas, berat badan, tinggi badan), dan konsumsi air yang berasal dari makanan dan minuman. Data karakteristik dikumpulkan dengan wawancara, data konsumsi air diperoleh dengan cara recall 2x24 jam. Data yang diperoleh, diolah dan dianalisis dengan menggunakan Microsoft Excell dan SPSS. Hasil uji oneway anova menunjukkan bahwa terdapat pengaruh sosial ekonomi terhadap konsumsi air dari golongan minuman (susu, teh dan kopi) (p<0,05), dimana semakin tinggi sosial ekonomi maka semakin tinggi pula konsumsi minuman susu, namun kebalikannya untuk golongan minuman teh dan kopi. Hasil uji oneway annova ini juga menunjukkan terdapat pengaruh sosial ekonomi pada konsumsi air dari makanan (kacang-kacangan dan hasil olahannya) (p<0,05), dimana semakin rendah status ekonomi, semakin tinggi konsumsi air yang berasal dari makanan golongan kacang-kacangan dan hasil olahannya. Sebagian besar sampel memiliki status gizi normal dengan persentase 81,3%. Status gizi normal paling banyak pada kuintil 4 yang menurun pada kuintil 3 dan 2. Hasil uji regresi linear menunjukkan bahwa variabel pendidikan dan usia yang paling berpengaruh terhadap pemenuhan asupan air (p<0,05), dimana semakin tinggi pendidikan maka akan semakin terpenuhi tingkat kecukupan airnya.
Keyword: Water consumption, Pregnant woman, Water needs

Judul: Analisis Asupan Air pada Ibu Hamil di Indonesia berdasarkan Studi Diet Total
Abstrak: Air merupakan zat gizi esensial yang sangat penting bagi tubuh manusia termasuk ibu hamil. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis asupan air pada ibu hamil di Indonesia berdasarkan Studi Diet Total (SDT). Penelitian ini menggunakan data sekunder yang diperoleh dari data SDT 2014 dengan jumlah subjek 606 orang. Total asupan air terdiri dari air minuman, air dari makanan dan air metabolik. Air makanan dan minuman diperoleh dengan metode food recall 24 jam. Analisis asupan air berdasarkan Daftar Komposisi Bahan Makanan (DKBM) dan nutrition fact. Jenis minuman yang paling sering dikonsumsi subjek adalah air putih (100%), teh (30.2%) dan susu (26.1%). Ratarata asupan air total subjek adalah 2 027.3±698.8 mL/hari yang berasal dari air minuman (63.3%), air dari makanan (24.1%) dan air hasil metabolik (10.6%). Secara umum tingkat pemenuhan kebutuhan air subjek masih kurang yaitu 85.3%. Persentase asupan air subjek yang defisiensi berat dan defisiensi sedang yaitu 29% dan 25.6%. Pendidikan merupakan faktor yang mempengaruhi asupan air subjek.
Keyword: asupan air, ibu hamil, minuman.

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm