Judul: Meta-analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Nilai Indeks Glikemik Bahan Pangan Pati-patian dan Verifikasinya dengan Menggunakan Model Pangan.
Abstrak: Jumlah penderita diabetes usia produktif di Indonesia semakin meningkat setiap tahunnya, yaitu dari 1.4% di tahun 2013 menjadi 4.9% di tahun 2018. Konsumsi pangan Indeks Glikemik (IG) tinggi secara terus menerus dapat meningkatkan risiko terkena penyakit Diabetes Melitus. Di sisi lain, banyak hasil penelitian mengenai IG dan karakteristik kimia pangan seperti kadar pati resisten, serat, lemak, protein, fenol, dan flavonoid yang data-datanya masih belum ditelaah untuk dikaitkan diantara keduanya. Meta-analisis terhadap data-data tersebut diharapkan menghasilkan informasi baru yang memungkinkan pengembangan produk pangan dengan IG terkendali. Tujuan utama penelitian ini adalah mendapatkan model pangan IG terkendali hasil verifikasi data dari kajian meta-analisis. Penelitian systematic review dan meta-analisis dilakukan dengan 5 tahapan. Pertama, pemilihan pangan IG rendah. Kedua, penentuan 2 faktor penentu utama dari karakteristik kimia pangan pati-patian terhadap nilai IG. Ketiga, penentuan sumber faktor penentu utama karakteristik kimia. Keempat, penentuan mekanisme dua faktor penentu utama terhadap nilai IG. Kelima, pemverifikasian secara in vivo dengan menggunakan model pangan terhadap 2 faktor penentu utama nilai IG berdasarkan karakteristik kimianya. Tahap 1 sampai 4 dilakukan dengan pengumpulan data sekunder jurnal, systematic review, penilaian kualitas jurnal terpilih dengan sistem GRADE (Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation), dan meta-analisis. Tahap 5 dilakukan dengan pembuatan model pangan berdasarkan hasil meta-analisis dan pemverifikasian model pangan secara in vivo. Pengumpulan data dilakukan dengan mengumpulkan 500 jurnal yang terdiri dari jurnal nasional terakreditasi (16 jurnal) dan internasional bereputasi (484 jurnal). Pencarian jurnal yang sesuai dengan topik penelitian dilakukan dengan menggunakan database ilmiah seperti Proquest, Science Direct, Ebsco, Cengage Library, dan Google Scholar. Selanjutnya penyeleksian judul dan abstrak dilakukan dengan bantuan software Zotero dan Mendeley. Systematic review menghasilkan 57 jurnal terpilih yang digunakan untuk meta-analisis. Meta-analisis terdiri dari penghitungan nilai effect size Hedge’s d, CI (confidence interval) 95%, persentase bobot setiap studi (% weight), nilai I2, nilai z, dan nilai p menggunakan Microsoft Excel 2019. Hasil penghitungan tersebut digunakan untuk membuat grafik forest plot dan funnel plot. Pembuatan grafik forest plot dilakukan dengan penggambaran secara manual menggunakan Microsoft Word 2019. Pembuatan grafik funnel plot dilakukan dengan software meta-essential tools. Hasil systematic review dan meta-analisis pemilihan pangan rendah IG adalah sorghum (SMD/standard mean difference):−0.69, 95%CI:−2.33 s.d 0.96, p< 0.001) dan kacang merah (SMD:−0.39, 95%CI:−2.37 s.d 1.59, p=0.001). Dua faktor penentu utama dari karakteristik kimia pangan pati-patian terhadap nilai IG adalah kadar pati resisten (RS) dan fenol (secara berturut-turut SMD:−0.72, 95%CI: −1.00 s.d −0.43, p< 0.001; SMD: −0.67, 95%CI: −1.05 s.d −0.30, p< 0.001). Sumber faktor penentu utama karakteristik kimia adalah ekstrak kulit jeruk bali/KJB (SMD: −3.14, 95%CI: −5.53 s.d -0.75, p< 0.001). Mekanisme faktor penentu utama terhadap nilai IG adalah inhibisi -amilase (SMD: −0.87, 95%CI: −1.29 s.d -0.45, p< 0.001). Inhibisi terhadap enzim -amilase hasil penelitian ini lebih efektif menurunkan IG sebesar 4.5 kali dibandingkan inhibisi terhadap enzim -glukosidase. Verifikasi hasil meta-analisis dilakukan dengan pengujian IG secara in vivo berdasarkan ISO 2664:2010. Data subyek sehat yang dapat digunakan sebanyak 10 orang. Nilai IG diperoleh dengan menghitung persentase luas daerah dibawah kurva respon glikemik pangan uji dibandingkan dengan pangan acuan glukosa (2 kali pengukuran pada hari yang berbeda dengan CV ≤30%). Pengukuran yang dilakukan
Keyword: ndeks glikemik, in vivo, meta-analisis, model pangan, systematic review

Judul: Potensi Penggunaan Metode In Vitro dalam Memperkirakan Pemeringkatan Indeks Glikemik In Vivo
Abstrak: Pemilihan makanan berdasarkan nilai indeks glikemik yang tepat dapat membantu seseorang mencapai tujuan diet sesuai kondisi masing-masing. Nilai indeks glikemik (IG) umumnya diketahui melalui pengujian metode in vivo yang membandingkan respon kenaikan kadar glukosa darah seseorang (respon glikemik) setelah mengonsumsi makanan uji yang mengandung sejumlah karbohidrat tersedia (available carbohydrate) dibandingkan dengan respon glikemik terhadap karbohidrat acuan (larutan glukosa murni atau roti putih). Pengujian IG secara in vivo memiliki beberapa keterbatasan yang menyebabkan beberapa penelitian menyarankan penggunaan metode in vitro yang lebih sederhana, cepat dan relatif murah untuk memperkirakan respon glikemik in vivo. Metode Englyst et al. (2003) dan Argyri et al. (2016) menjadi metode terpilih untuk diuji validitasnya dalam penelitian ini. Englyst et al. (2003) dipilih karena memiliki kesesuaian yang tinggi dengan respon glikemik in vivo (r2=0.54, P<0.001) serta telah banyak dirujuk oleh penelitian lainnya. Metode Argyri et al. (2016) dipilih karena memiliki beberapa perbedaan prosedur uji dengan metode Englyst et al. (2003), namun ternyata juga memiliki kesesuaian yang baik dengan respon glikemik in vivo (r2=0.736, p=0.003). Hal ini menunjukkan pentingnya dilakukan uji validasi untuk mengetahui metode yang benar-benar mampu menggolongkan pangan sesuai kategorinya pada hasil pengujian IG in vivo (indeks glikemik rendah, sedang, dan tinggi). Sampel makanan yang digunakan pada pengujian IG merupakan pangan sumber karbohidrat dengan lebih dari 80% energi pangan berasal dari karbohidrat. Nasi sebagai sumber karbohidrat dan makanan pokok bagi lebih dari setengah penduduk dunia dianggap memiliki IG tinggi yang berkontribusi dalam peningkatan kasus diabetes mellitus, khususnya di Indonesia. Hal ini menjadikan nasi sebagai sampel yang menarik untuk digunakan dalam penelitian indeks glikemik. Tujuan dari penelitian ini adalah menguji validitas metode in vitro Englyst et al. (2003) dan Argyri et al. (2016) terhadap metode in vivo dengan menggunakan nasi dari beras yang memiliki kategori indeks glikemik berbeda (rendah, sedang dan tinggi). Penelitian eksperimental dengan rancangan acak lengkap (RAL) ini mengambil sampel secara acak menggunakan simple random sampling. Beras didapatkan dari Balai Besar Penelitian Tanaman Padi (BB Padi) Subang, Jawa Barat. Sebanyak enam varietas beras dimasak menggunakan rice cooker. Nasi diuji kadar proksimat (protein, lemak, air, abu, karbohidrat) sesuai SNI 01-2891-1992, serat pangan total sesuai AOAC 991.43, amilosa sesuai IRRI (1971), amilopektin dan pati. Sebanyak 20 orang yang dipilih menggunakan purposive sampling berdasarkan kriteria inklusi dibagi dalam dua kelompok sebanding untuk diukur kadar gula darahnya selama 2 jam setelah mengonsumsi nasi dan larutan glukosa murni. Analisis estimasi indeks glikemik metode in vitro dilakukan sebanyak tiga kali pengulangan pada masing-masing sampel untuk mengetahui presisi metode in vitro. Pengolahan data secara deskriptif untuk menjelaskan hasil indeks glikemik yang didapat dari ketiga metode. Uji korelasi antara metode in vitro Englyst et al. (2003) dan Argyri et al. (2016) dengan hasil metode in vivo dilakukan dengan korelasi univariat. Pengujian validasi metode dilakukan menggunakan analisis RMSE (root mean square error). Analisis data dan pengolahannya menggunakan program Microsoft excel 2016, software statistical program for social science (SPSS) versi 24 dan R-statistical program. Responden mengonsumsi sampel nasi setara 50 g available carbohydrate atau berkisar antara 170.13 gram hingga 204.16 gram. Hasil pengujian in vivo menunjukkan nasi hitam Cirebon, Cisokan dan Inpara 5 tergolong berindeks glikemik sedang,
Keyword: indeks glikemik, in vitro, nasi

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: