Judul: Fluktuasi hasil tangkapan bulanan Ikan Layang (Decapterus spp.) di Perairan Pulau Matasiri
Abstrak: Hasil tangkapan ikan pelagis kecil dari tahun ke tahun terus meningkat. Penangkapan yang semula hanya menggunakan alat tangkap tradisional seperti payang, dogol, cantrang dan jenis alat tangkap lainnya, kini semakin berkembang dengan diperkenalkannya alat tangkap pukat cincin (purse siene) (Mulyadi dan Suwarso, 1990). Hasil tangkapan untuk ikan pelagis berukuran kecil di Laut Jawa, didominasi oleh ikan layang, Decapterus spp.; ikan sardin, Sardinella spp.; ikan kembung, Rastrelliger spp. dan ikan selar, Selaroides spp. (Widodo, 1988b). Tujuan dari penelitian untuk menduga puncak musim penangkapan ikan layang serta fluktuasi hasil tangkapan dan upaya penangkapan pada setiap bu- lannya, dari daerah penangkapan di sekitar Pulau Matasiri. Pemilihan daerah penangkapan ini, karena Pulau Matasiri terletak pada sebelah timur Laut Jawa dan berdekatan dengan Selat Makasar, disamping itu hasil tangkapan dari daerah ini selalu tinggi setiap tahunnya...
Keyword: 

Judul: Analisis musim penangkapan ikan layang (decapterus spp.) di Perairan Laut Jawa
Abstrak: Produksi ikan layang (Decapterus spp) di Laut Jawa mendominasi kira-kira 52.8% dari keseluruhan produksi ikan layang di Perairan Indonesia (Direktorat Jenderal Perikanan, 1998). Dalam melakukan operasi penangkapan ikan, nelayan khususnya nelayan layang sering menghadapi ketidakpastian berkenaan dengan sedikit atau banyaknya hasil tangkapan yang akan diperoleh. Keterbatasan tersebut diluar kemampuan nelayan tradisional yang selama ini hanya mengandalkan pengalaman saja. Salah satu upaya untuk memperoleh informasi yang memadai tentang keberadaan ikan di suatu daerah penangkapan adalah menduga pola musim penangkapan ikan. Diharapkan dengan informasi tersebut nelayan dapat mengarahkan operasinya pada musim yang memberi peluang mendapatkan hasil tangkapan yang tinggi. Berdasarkan alasan-alasan tersebut penelitian ini dirancang adalah untuk mengetahui pola musim penangkapan ikan layang (Decapterus spp) di Blanakan dan menduga pola musim penangkapan ikan layang (Decapterus spp) di Laut Jawa. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode survei. Data yang dikumpulkan berupa data primer dan data sekunder. Data primer diperoleh melalui wawancara langsung dengan nelayan dan petugas setempat mengenai hal-hal yang berhubungan dengan penangkapan ikan layang misalnya: musim penangkapan dan daerah penangkapan ikan layang. Data sekunder yang dikumpulkan meliputi hasil tangkapan dan upaya penangkapan ikan layang tiap bulan selama tujuh tahun terakhir dari data TPI di Blanakan (1992-1998). Analisis pola musim penangkapan ikan layang dilakukan dengan menggunakan metode rasio rata-rata bergerak (moving average) (Dajan, 1983). Selanjutnya untuk menduga pola musim penangkapan ikan layang di Laut Jawa selain ditentukan berdasarkan perbandingan indeks musim penangkapan dari hasil penelitian beberapa penelitian sebelumnya di beberapa tempat di Laut jawa, juga dapat diduga berdasarkan kondisi oseanografi perairan terutama perubahan salinitas yang sangat mempengaruhi kelansungan hidup ikan layang tersebut. Indeks musim penangkapan ikan dapat dikatakan tinggi jika nilai IMPnya di atas 100 dan dikatakan rendah jika nilai IMPnya di bawah 100…dst
Keyword: 

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: