Judul: Kebiasaan Makan Ikan Selanget (Anodontostoma chacunda) di Perairan Pantai Mayangan, Subang, Jawa Barat
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kebiasaan makanan ikan selanget yang meliputi komposisi jenis makanan, dan hubungannya dengan ukuran, jenis kelamin, dan bulan pengambilan contoh. Sampel ikan diambil setiap satu bulan sekali dari bulan Maret sampai bulan Agustus 2003 menggunakan jaring rampus dari perairan Pantai Mayangan. Ikan selanget yang tertangkap selama penelitian berjumlah 443 ekor, terdiri dari 247 ekor jantan dan 196 ekor betina dengan panjang total berkisar antara 94-173 mm. Ikan selanget yang dianalisis makanannya berjumlah 185 ekor, terdiri dari 95 ekor jantan dan 90 ekor bctina. Jenis makanan ikan se\anget terdiri dari tiga kelompok makanan yaitu Bacillariophceae, mikro krustase, dan larva moluska selain jenis makanan yang tidak teridentifikasi. Makanan utama ikan selanget adalah Bacillariophyceae; makanan pelengkapnya adalah mikro krustase; dan makanan tambahannya adalah larva moluska. Jenis makanan yang tidak teridentifikasi diduga telah tercerna. Kelas Bacillariophyceae yang ditemukan terdiri dari IS genera dengan persentase terbesar dari genus Coscinodiscus. Komposisi makanan ikan selanget berdasarkan jenis kelamin, kelas ukuran panjang dan bulan pengambilan contoh tidak berbeda. Komposisi makanan ikan selanget berdasarkan tingkat kematangan gonad menunjukkan adanya peningkatan komposisi mikro !austase seiring dengan peningkatan tingkat kematangan gonad. Luas relung ikan selanget jantan dan betina menunjukkan nilai yang kecil yang menandakan bahwa ikan selanget sangat selektif dalam memilih makanannya. Tumpang tindih relung makanan antara ikan selanget jantan dan bet ina cukup tinggi, menunjukkan peluang terjadinya persaingan dalam mendapatkan makanan di perairan antara keduanya cukup tinggi ketika sumberdaya makanan berada dalam kondisi terbatas.
Keyword: 

Judul: Kebiasaan Makanan Ikan Tetet (Johnius belangerii C. V.) di Perairan Pantai Mayangan, Subang, Jawa Barat
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan informasi kebiasaan makanan ikan tetet (Johnius belangerii C.V.) berdasarkan Index o/Preponderance, luas relung makanan dan turnpang tindih makanan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat dijadikan dasar dalam pengelolaan surnberdaya ikan tetet (Johnius belangerii C.V.). Penelitian ini dilaksanakan dari bulan November 2002 sampai dengan bulan April 2003. Frekuensi pengambilan ikan contoh dilakukan setiap bulan dengan menggunakanjaring arad yang mempunyai ukuran mata jaring I inchi, jaring dogol (2 inchi), jaring rampus (2 inchi) dan pukat pantai (l inchi). Berdasarkan analisis sebaran frekuensi panjang, ikan tetet jantan paling banyak ditemukan pada kelompok ukuran ikan yang mempunyai panjang total rata-rata 123 mm (33,80 %), sedangkan pada ikan betinajumlah terbanyak terdapat pada kelompok ukuran ikan yang mempunyai panjang total rata-rata 138 mm (31,13 %). Makanan yang ditemukan dalam lambung ikan tetet terdiri atas II kelompok, yaitu Neptunea decemcostata, Clupeafimbriata C.V, Squilla empusa, Cerastoderma pinnulatum, Metapenaeus intermedius, Penaeus semisulcatus, Acanthosquilla, Acetes sp, Nephtyid, Portunus, dan Polychaeta. Komposisi jenis makanan didominasi oleh udang jenis Penaeus semisulcatus dan Acetes sp sehingga organisme ini merupakan makanan utama ikan tetet. Demikian pula pada tiap kelompok selang panjang, komposisi jenis makanan didominasi oleh udang. Ketersediaan, kelimpahan sumberdaya makanan di perairan dan ukuran tubuh diduga mempengaruhi terhadap kebiasaan makanan ikan tetet.
Keyword: 

Judul: Real Option Valuation Using Binomial Decision Trees.
Abstrak: A firm that decides to invest has a choice to invest in real assets. A method which is usually used in valuation of the project is discounted cash flow (DCF) method. But, this method can’t be used in projects that account for value of managerial flexibility, such as decision to suspend operations temporarily. Therefore, this kind of project needs to be assessed using real option. Real option valuation can be done in some ways, including the use of path-dependent simulation, as well as closed-form models like Black-Scholes model, partial differential equation, and binomial or multinomial approaches. In this paper, real option valuation using binomial decisions id discussed. Determination of the project value can be done in three steps. First, calculate the expected present value of the project. Next, calculate volatility of the project using Monte Carlo simulation. Last, construct a binomial tree to model the dynamics of the project value using the parameters of the stochastic process, and then add some decision nodes to model the project’s real options.
Keyword: