Judul: Analisis Kerentanan Pesisir Terhadap Ancaman Kenaikan Muka Laut di Selatan Yogyakarta
Abstrak: Pesisir selatan Yogyakarta merupakan daerah yang cukup penting bagi masyarakat pesisir baik dari segi ekonomi maupun konservasi. Apabila sebagian besar wilayah dari pesisir pantai tersebut mengalami kerusakan akibat kenaikan muka laut, maka akan menimbulkan kerugian. Oleh karena itu, diperlukan suatu studi mengenai analisis kerentanan pesisir terhadap ancaman muka laut untuk menjadi bahan pertimbangan dalam pengelolaan wilayah pesisir sehingga dapat mengurangi kerugian harta benda dan korban jiwa. Penelitian dengan judul Analisis Kerentanan Pesisir Terhadap Ancaman Kenaikan Muka Laut di Selatan Yogyakarta dilaksanakan pada Juni 2011 sampai Januari 2012 di pesisir selatan Yogyakarta dan pengolahan data dilakukan di Laboratorium Pengolahan Data Oseanografi, Departemen Ilmu dan Teknologi Kelautan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor. Parameter yang digunakan untuk menganalisis tingkat kerentanan pesisir adalah geomorfologi, perubahan garis pantai, elevasi, kenaikan muka laut relatif, tunggang pasang surut rata-rata dan tinggi gelombang. Zona kerentanan diperoleh dari pengolahan parameter tersebut yang kemudian diberi skor. Setelah seluruh parameter tersebut memiliki skor, maka untuk mengetahui tingkat kerentanan pesisir dilakukan penghitungan dengan menggunakan persamaan umum indeks kerentanan pesisir (Coastal Vulnerability Index). Hasil perhitungan CVI tersebut selanjutnya dikelompokan menjadi wilayah dengan tingkat kerentanan tidak rentan, sedang, dan sangat rentan. Pembagian indeks ini didasarkan pada persen dengan kisaran antar kelas adalah 33 persen.
Keyword: 

Judul: Analisis kerentanan pantai terhadap kenaikan muka laut di wilayah pesisir utara Banten
Abstrak: Pada penelitian ini dianalisis Kerentanan Pantai Terhadap Kenaikan Muka Laut di Wilayah Pesisir Utara Banten. Pesisir utara Banten merupakan daerah yang cukup penting bagi perekonomian Propinsi Banten untuk itu diperlukan analisis kerentanan wilayah pesisir Utara Banten terhadap kenaikan muka laut dengan menggunakan Sistem Informasi Geografis. Parameter yang digunakan untuk menganalisis kerentanan wilayah pesisir terdiri dari dua variabel yaitu variabel geologi (geomorfologi, elevasi pantai dan perubahan garis pantai) dan variabel proses fisik (kenaikan muka laut, rata-rata pasang surut dan tinggi gelombang signifikan). Untuk memperoleh zona kerentanan maka parameter-parameter yang telah diolah kemudian diberi skor. Setelah seluruh parameter memiliki skor, maka untuk mengetahui tingkat kerentanan suatu daerah perlu melalui perhitungan Coastal Vulnerability Index (CVI). Setelah hasil perhitungan diperoleh, indeks kerentanan pantai yang selanjutnya dikelompokkan menjadi wilayah yang tidak rentan, sedang, dan rentan. Pembagian indeks ini dengan membaginya berdasarkan persen dengan range antar kelas adalah 33 persen. Panjang garis pantai yang termasuk dalam kategori rentan sekitar 44 km (± 25,29% dari panjang pantai total), panjang garis pantai yang termasuk dalam kategori sedang terhadap perubahan kenaikan muka laut sepanjang 63 km (36,21%), sedangkan total panjang garis pantai yang termasuk dalam kategori tidak rentan terhadap perubahan kenaikan muka laut sepanjang 67 km (38,51%). Diketahui bahwa wilayah pesisir yang rentan banyak terdapat pada wilayah pesisir Tangerang yaitu kecamatan Kronjo, Mauk, Sukadiri, dan Kosambi dengan panjang pesisir 28 km (±16,09% dari panjang total). Wilayah dengan tingkat kerentanan tidak rentan banyak terdapat pada wilayah utara Banten bagian barat yaitu kecamatan Ciwandan, Grogol, Pulomerak, Puloampel dan Bojonegara yaitu sepanjang 64 km (36,78%). Berdasarkan Distribusi tingkat kerentanan skala lokal, panjang garis pantai yang termasuk dalam kategori rentan berkisar 34 km (±19,43% dari panjang pantai total), panjang garis pantai yang termasuk dalam kategori sedang terhadap perubahan kenaikan muka laut sepanjang 70 km (40,00%), sedangkan panjang garis pantai yang termasuk dalam kategori tidak rentan terhadap perubahan kenaikan muka laut sepanjang 71 km (40,57%). Diketahui bahwa wilayah pesisir yang rentan yaitu Kecamatan Citangkil, Kramatwatu, Pontang, Sukadiri dan Kosambi.
Keyword: Refraction, Convergence, Divergence, Individual wave, Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB

Judul: Algorithm Construction of HLI Hash Function
Abstrak: Cryptography is a study of mathematical techniques related to aspects of information security regarding on confidentiality, data integrity, entity authentication, and data origin authentication. Data integrity is a service, which is associated with the conversion of data carried out by unauthorized parties. To maintain data integrity, one can use hash functions. An hash function is a computationally efficient function to map an arbitrary length bitstring to a fixed length bitstring called as hash value. The use of hash function in maintaining the information integrity and authentication is in digital signatures, virus protection, and software distribution. Illustration of the hash function in the integrity and authentication of information that is emailed as follow. The sender sends the information and hash value to the recipient. If the hash value of the information is equal to the hash value that is sent by the sender, then information has not been changed. Otherwise the information has been changed. An hash function has two properties, one way and collision resistance. An hash function is called one way if it is computationally infeasible to find any input such that when given any hash value . Meanwhile an hash function is called collision resistant if it is computationally infeasible to find any two inputs where such that . The purpose of this study is to construct a HLI hash function algorithm, to analyze the speed and security of the hash functions as a results of construction. Furthermore, it is to compare it with SWIFFT. Hash function is constructed based on the result of algebraic operations on modular polynomial ringwith . Modular polynomial ring noted as is a set of all polynomials of degree at most with coefficients in . can be represented as a set of integer vector of modulo in dimension . So, it is simple to implement in a computer. In vector operations, is lattice . Furthermore, alattice that is defined from certain polynomial ring is called ideal lattice. HLI hash function is consists of addition and multiplication algorithm in the ring. Addition algorithm consists of sumation operations of modulo and multiplication consists of multiplication operations of modulo . Generally, algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addition operations of modulo . However, if the input is binary number then multiplication algorithm only consists of multiplication operation of modulo , so algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addtion operations of modulo . An hash function is secured if it has two properties, i.e., one way and collision resistance. HLI hash function hash is one way, it is following the proof of Micciancio. It is has collision resistant because of polynomial is irreducible over and monic. Moreover, it is proved that for every unit vector , the vector is small vector. If the input of hash function is a binary number then HLI hash function only involves addition operations of modulo . So the time that used almost same with SWIFFT. The excellence of HLI hash function is the key size smaller than SWIFFT. This effect on
Keyword: hash function, modular polynomial ring, lattice