Judul: Pengembangan Modul Pembangkitan Emisi Polutan dalam Aplikasi Web Trajectory Pattern Mining
Abstrak: Kebakaran lahan gambut mengakibatkan luas lahan gambut semakin terdegradasi setiap tahunnya dan mengakibatkan bencana kabut asap. Salah satu solusi untuk mengatasi bencana kabut asap adalah mengetahui arah pergerakan kabut asap (trajectory). Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi berbasis web untuk pembangkitan emisi polutan dan visualisasi data emisi polutan Global Fire Assimilation System (GFAS) pada aplikasi yang telah dibangun oleh peneliti sebelumnya. Data yang digunakan adalah data sekuens titik panas, data meteorologi pada provinsi Riau, dan data emisi polutan GFAS berupa fluks emisi polutan atau jumlah emisi polutan per satuan detik. Aplikasi dibangun menggunakan framework Shiny dengan menggunakan bahasa pemrograman R. Modul telah dikembangkan dengan menerapkan metode pengembangan Adaptive Software Development (ASD). Hasil pengujian black box menunjukkan bahwa semua fitur berhasil diimplementasikan pada aplikasi web trajectory pattern mining, sedangkan hasil pengujian usability menunjukkan tingkat efektivitas 99.43% dan tingkat kepuasan sistem secara keseluruhan 84.13%.
Keyword: emisi, hysplit, openair, polutan, trajectory

Judul: Modul Visualisasi Kabut Asap dalam Aplikasi Haze Trajectory Pattern Mining.
Abstrak: Kabut asap akibat kebakaran lahan gambut memiliki dampak yang berbahaya bagi kesehatan manusia. Pencegahan dampak buruk akibat kabut asap dapat dilakukan dengan mengenali pola trajectory kabut asap. Penelitian sebelumnya telah berhasil membangun aplikasi trajectory pattern mining untuk dispersi kabut asap dari kebakaran lahan gambut. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi tersebut dengan cara memperbaiki visualisasi trajectory kabut asap dan menambahkan fitur baru agar aplikasi menjadi lebih dinamis. Data titik awal simulasi yang digunakan adalah data sekuens titik panas pada Pulau Sumatra dan Kalimantan dengan 3 digit desimal. Trajectory kabut asap dibangkitkan menggunakan model HYSPLIT kemudian divisualisasikan dalam aplikasi berbasis web yang dibangun menggunakan framework Shiny dalam paket bahasa pemrograman R. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Adaptive Software Development (ASD), dan proses pengujian aplikasi dilakukan dengan membandingkan output aplikasi dengan software HYSPLIT 4.9. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi telah berhasil dikembangkan.
Keyword: framework Shiny, HYSPLIT, kabut asap, trajectory pattern mining

Judul: Penetapan Umur Simpan Telur Asin Rendah Kolesterol pada Penyimpanan Suhu Ruang
Abstrak: Pemanfaatan telur bebek sebagai bahan pangan salah satunya yaitu telur asin. Namun, muncul kesadaran masyarakat akan tingginya kandungan kolesterol pada telur asin sehingga dikembangkan inovasi telur asin rendah kolesterol. Produk telur asin di pasaran memiliki umur simpan pendek tetapi belum diidentifikasi parameter penentu kerusakan produk. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perubahan mutu dan menetapkan umur simpan telur asin selama penyimpanan suhu ruang. Penelitian ini dilakukan dengan membuat telur asin kemudian dilakukan pengemasan vakum, lalu disimpan hingga terjadi kerusakan pada suhu ruang. Penentuan umur simpan dilakukan dengan metode extended storage studies berdasarkan parameter kadar air, pH, kadar kolesterol, kecerahan, organoleptik, serta uji total plate count. Hasil karakteristik penyimpanan hari ke-10 telur asin diperoleh nilai tingkat kecerahan putih telur sebesar 25,96, kecerahan kuning telur 25,98, pH 7,19, kadar air putih telur 84,64%, kadar air kuning telur 38,72%, dan total mikroba 4,1 × 105 cfu/mL. Kadar kolesterol sebesar 233,39 mg/100 g pada hari pertama dan mengalami penurunan menjadi 131,61 mg/100 g pada hari kesepuluh. Mutu telur asin mengalami perubahan yang mengarah pada kerusakan selama penyimpanan suhu ruang. Telur asin tanpa kemasan memiliki umur simpan hingga 9 hari dengan total mikroba sebesar 1,0 x 105 cfu/mL., The utilization of duck eggs as a food ingredient includes salted eggs. However, public awareness of the high cholesterol content in salted eggs has led to the development of low-cholesterol salted egg innovations. Salted egg products in the market have a short shelf life, but the determining parameters for product spoilage have not been identified. This research aims to understand the quality changes and establish the shelf life of salted eggs during room temperature storage. The study involves producing salted eggs, vacuum packaging them, and then storing them at room temperature until spoilage occurs. The determination of the shelf life is based on extended storage studies, considering parameters such as moisture content, pH, cholesterol content, brightness, organoleptic, as well as a total plate count test. The characteristic results after 10 days of storage show that the brightness of the egg whites is 25.96, the brightness of the egg yolks is 25.98, pH is 7.19, the moisture content of egg whites is 84.64%, the moisture content of egg yolks is 38.72%, and the total microbial count is 4.1 × 105 cfu/mL. The cholesterol content decreases from 233.39 mg/100 g on the first day to 131.61 mg/100 g on the tenth day. The quality of salted eggs undergoes changes that lead to spoilage during room temperature storage. Unpackaged salted eggs have a shelf life of up to 9 days with a total microbial count of 1.0 x 105 cfu/mL.
Keyword: Duck eggs, Low cholesterol, Salted eggs, Shelf life