Judul: Minuman Fungsional dari Beras Hitam Germinasi yang Diperkaya Jamur Cordyceps militaris
Abstrak: Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mempelajari pengaruh bubuk Cordyceps militaris pada senyawa bioaktif, aktivitas antioksidan, dan evaluasi sensori minuman dari beras hitam germinasi. Beras hitam direndam (beras:air = 1:10 b/v) dan dikecambahkan selama 24 jam pada suhu 35 °C. Beras hitam hasil perkecambahan diolah menjadi minuman dari beras hitam germinasi dan diperkaya dengan bubuk C. militaris dalam proporsi berbeda (0 %; 1 %, 2 %, dan 3 %). Hasil penelitian menunjukkan bahwa senyawa bioaktif (total senyawa fenol, gammaaminobutyric acid content (GABA)) dan aktivitas antioksidan (metode DPPH dan FRAP) minuman dari beras hitam germinasi yang diperkaya oleh C. militaris lebih tinggi secara signifikan (P ≤ 0.05) dibandingkan dengan produk tanpa C. militaris. Selanjutnya, total padatan terlarut, pH, viskositas, karbohidrat dan kandungan protein dari produk meningkat secara signifikan (P ≤ 0.05) pada peningkatan jumlah C. militaris dan penurunan minuman dari beras hitam germinasi, sebaliknya kandungan serat produk menurun. Warna semua produk berbeda secara signifikan (P ≤ 0.05). Minuman ini adalah produk rendah lemak dan rendah gula. Uji hedonik menggunakan skala 9 poin menunjukkan bahwa produk dengan 0 % dan 1 % dari C. militaris menerima skor tertinggi kesukaan panelis dengan parameter overall kesukaan dibandingkan dengan yang lain (P ≤ 0.05). Studi stabilitas penyimpanan dilakukan pada produk dengan 1 % C. militaris. Hasil penelitian menunjukkan bahwa setelah 14 hari, viskositas produk menurun secara signifikan (P ≤ 0.05), warnanya berbeda secara signifikan (P ≤ 0.05), dan total padatan terlarut dan pH tidak berbeda nyata (P > 0.05). Akan tetapi, nilai total plate count masih sesuai salah satu syarat mutu. Penelitian ini menunjukkan bahwa adanya penambahan bubuk jamur ini meningkatkan senyawa bioaktif dan aktivitas antioksidan dari minuman fungsional beras hitam germinasi. Penambahan bubuk jamur tidak memengaruhi penerimaan panelis terhadap produk minuman dalam parameter warna, aroma, dan viskositas. Namun, jamur ini menurunkan skor uji hedonik produk minuman pada parameter rasa dan overall kesukaan.
Keyword: Antioksidan, beras germinasi, Cordyceps militaris, minuman dari beras, senyawa bioaktif

Judul: Germinated Black Rice Functional Drink Based
Abstrak: Beras hitam merupakan salah satu varietas beras yang kaya akan komponen bioaktif seperti antosianin sehingga berpotensi untuk dimanfaatkan sebagai pangan fungsional. Beras hitam yang dikecambahkan akan mengalami peningkatan kandungan bioaktif terutama komponen GABA. Beras hitam dapat dikombinasikan dengan kacang hijau untuk meningkatkan cita rasa dan diformulasikan menjadi minuman fungsional. Penambahan bahan seperti jahe diduga dapat meningkatkan komponen biokatif, antioksidan, serta cita rasa minuman fungsional beras hitam kacang hijau. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari pengaruh penambahan jahe terhadap aktivitas antioksidan (DPPH dan bilangan FRAP), kandungan senyawa bioaktif (total fenol), dan menentukan formula terbaik berdasarkan uji sensori minuman kombinasi beras hitam berkecambah dan kacang hijau. Penambahan jahe dengan perlakuan 0%, 1%, 5%, 10% berpengaruh signifikan terhadap aktivitas antioksidan dan kandungan senyawa bioaktif minuman fungsional. Formula perlakuan jahe 5% merupakan formula terbaik yang dipilih panelis berdasarkan uji sensori hedonik ranking. Formula terbaik (penambahan jahe 5%) mengandung total fenol 0.71 mg GAE/g, kapasitas antioksidan FRAP 74.49%, dan 34.87% rataan inhibisi DPPH. Penambahan jahe berbanding lurus dengan peningkatan aktivitas antioksidan dan kandungan senyawa bioaktif.
Keyword: Germinated black rice, mung beans, ginger, functional drink

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm