Judul: The Design and Implementation of Sparse Matrices in RLaB
Abstrak: RLaB merupalcan bahasa pemrograman yang digunakan untuk membantu menyelesaikan permasalahan matematika dengan menggunakan metode numerik. Secara umum struktur data RLaB menggunalcan struktur data matriks atau larik (array) dua dimensi. Sampai dengan versi 1.19b, RLaB hanya mampu menampung paling banyalc 4.500.032 byte atau sebanyalc 562.504 elemen (setiap elemen membutuhkan 8 byte). Sehingga untuk menyimpan matriks jarang, yang dewasa ini cenderung mulai banyalc digunalcan, perlu dilakukan upaya efisiensi struktur penyimpanan elemen matriks jarang, misalnya dengan hanya menyimpan elemen talc nolnya saja. Berkaitan dengan hal tersebut, malca dalam tulisan ini alcan dipelajari struktur penyimpanan elemen matriks jarang pada RLaB. Selain itu, alcan disusun fungsi library operasi aritmatika matriks dengan menggunalcan struktur matriks jarang, dan membandingkan besarnya ukuran matriks yang dapat disimpan antara struktur matriks jarang dan matriks penuh serta waktu eksekusi pada program iterasi Conjugate Gradients (CG) dan Conjugate Gradients Least-Squares (CGLS)). Struktur penyimpanan matriks jarang dalam RLaB dapat direpresentasikan dengan metode skema koordinat dan metode kumpulan vektor jarang. Metode skema koordinat dapat direpresentasikan dengan struktur data list dan struktur data larik, sedangkan metode kumpulan vektor jarang hanya dapat direpresentasikan dengan struktur larik saja. Metode skema koordinat dengan struktur larik alcan efisien digunalcan jika jumlah elemen talc no! pada matriks jarang kurang dari sepertiga jumlah elemen seluruhnya. Metode skema koordinat yang direpresentasikan dengan struktur list akan efisien digunalcan pada setiap matriks jarang yang elemen tak nolnya kurang dari jumlah elemen seluruhnya, sedangkan metode kumpulan vektor jarang alcan efisien digunalcan jika jumlah elemen talc nolnya kurang dari setengah jumlah elemen seluruhnya dikurangi dengan jumlah baris matriks. Dengan menggunalcan metode skema koordinat yang direpresentasikan dengan struktur data list, dapat dibuat suatu fungsi library operasi aritmatika matriks (penjumlahan dua matriks, perkalian dua matriks, perkalian matriks dengan vektor, hasil kali matriks dengan skalar dan transpose matriks). Dari hasil uji pada program iterasi CG dan CGLS diketahui bahwa struktur matriks jarang mampu menyimpan matriks jarang dengan ukuran lebih besar tetapi waktu eksekusinya lebih lambat. Kelambatan ini disebabkan oleh pencarian alamat elemen talc nolnya dan pemeriksaan keberadaan suatu elemen memerlukan walctu relatif lama.
Keyword: 

Judul: Interpolasi Multinomial Lagrange di Rn dan Implementasinya dalam MATLAB®
Abstrak: Interpolation is a method to construct a function which goes through a given set of data points. Interpolation is usually implemented in two dimensions. Polynomial Lagrange interpolation is one of formulas that used in R². The purposes of this research are to develop the multinomial Lagrange formula in Rn by reconstructing polynomial Lagrange formula and to build an algorithm of multinomial Lagrange in R³ and its implementation. Systems of linear equations are used as illustration in a process of reconstructing polynomial Lagrange formula. The Vandermonde matrix V is the coefficient matrix of the system. The column vectors of the solution of system are coefficients of interpolation function. A method to reconstruct polynomial Lagrange formula is developed by substituting the rows of Vandermonde matrix V with monomial basis. This method is the basic of construction of multinomial Lagrange interpolation in R". The method is applied by adapting the basis used which is a multinomial basis. An algorithm of multinomial Lagrange interpolation in R³ has been constructed and implemented using MATLAB®. The result of the computation shows that the algorithm is able to work properly.
Keyword: Lagrange interpolation, multinomial basis, Vandermonde matrix

Judul: Durability of Specific Immunoglobulin (Ig) Y Againts Influenza and Covid-19 in Sunscreen
Abstrak: The benefit of specific immunoglobulin Y (Ig Y) as an active ingredient in personal care products such as sunscreen has not been properly studied. Our study aims to evaluate the reliability of specific IgY against influenza and the COVID-19 virus in a sample sunscreen product. Specific IgY influenza and COVID-19 viruses were inserted in the sample sunscreen at two concentrations of 0.1% and 0.25%. Three treatments were observed: control (C) sunscreen without IgY, treatment 1 (T1) sunscreen with 0.1% IgY, and treatment 2 (T2) sunscreen with 0.25% IgY. Organoleptic observations were carried out to monitor changes in aroma, color, and texture, and sunscreen sampling was done every week for 6 weeks. The durability of IgY was evaluated using an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and a neutralization assay. Organoleptic observation from weeks 1 to 6 showed consistency in its aroma, color, and texture. Enzyme-linked immunosorbent assay and neutralization assay (NA) results of the T1 and T2 groups showed negative results except for sample T1 at week 5, which showed a positive result in the Influenza A ELISA. Based on the results, it seems that IgY concentrations of 0.1% or 0.25% were not optimal. However, this negative result might be due to low concentration of the IgY and the presence of beeswax, which inhibits IgY and causes it to dissolve in distilled water, thus preventing it from being detected in the assay.
Keyword: Immunoglobulin Y, Sunscreen, Influenza, COVID-19, Biological Activity