Judul: Analisis pengadaan dan pengendalian persediaan zingiberaceae (C. domestica, C. rhizoma dan C. xanthorizza) pada pabrik jamu tradisional PT.Martina Berto
Abstrak: Dewasa ini bisnis jamu tradisional semakin diminati dan tumbuh seiring dengan semakin meningkatnya kesadaran masyarakat luas akan pentingnya kesehatan tubuh dengan cara kembali menggunakan produk-produk alam (back to nature). Meningkatnya jumlah perusahaan jamu tradisional tersebut, memperketat pula persaingan. Perusahaan yang dapat memenuhi permintaan pasar dalam jumlah dan harga yang memadai dan mutu yang baik akan terus dapat bertahan. Hal tersebut perlu didukung oleh efisiensi produksi dan pengawasan mutu yang dilakukan oleh perusahaan, yang juga tidak terlepas dari unsur pengadaan bahan bakunya. Peningkatan produksi jamu ternyata meningkatkan pula kebutuhan simpilisia Zingiberaceae sebagai bahan baku utama pembuatan jamu. Kunyit (Curcuma domestica), temugiring (Curcuma rhizoma) dan temulawak (Curcuma xanthorizza) merupakan simplisia bahan baku jamu famili Zingiberaceae yang dominan dipakai pada hampir semua jenis produk olahan jamu.
Keyword: 

Judul: Analisis pengendalian persediaan bahan baku (Zingiberaceae) pada industri jamu tradisional
Abstrak: Kebijaksanaan pemerintah mengenai obat tradisional menyatakan bahwa untuk memenuhi kebutuhan masyarakat, obat tradisional perlu dikembangkan dan digunakan dalam pelayanan kesehatan masyarakat. Hal ini dikarenakan penggunaan obat modern di Indonesia baru mencakup 52,1 persen (Deptan dalam Balitro, 1989). Pola penggunaan obat tradisional telah mengalami peningkatan dari 19,9 persen pada tahun 1980 meningkat menjadi 23,2 persen pada tahun 1986. Adanya peningkatan dalam penggunaan obat tradisional sejalan dengan semakin dikenalnya slogan back to the nature di kalangan masyara- kat serta semakin banyaknya masyarakat yang mulai mengeta- hui dampak negatif obat modern bila dibandingkan dengan obat tradisional (Depkes, 1986). Semakin meningkatnya penggunaan obat tradisional di kalangan masyarakat luas membuat persaingan di dalam industri jamu tradisional semakin tajam, tidak hanya dalam pemasaran tetapi juga persaingan tentang pengadaan bahan baku. Jahe, temulawak, dan kunyit sebagai simplisia Zingi- beraceae bahan baku jamu terbesar juga mulai meningkat permintaannya. Pengadaan jahe, temulawak, dan kunyit pada PT Jamu Air Mancur tidak hanya mengalami masalah dalam persaingan pengadaan dengan perusahaan jamu lain, tetapi juga masalah mengenai biaya-biaya yang terkait dengan pengadaan jahe itu sendiri seperti biaya penyimpanan maupun biaya investasi persediaan di gudang. Tujuan dari praktek lapang yang dilaksanakan oleh penulis di PT Jamu Air Mancur adalah juga untuk melihat dan menganalisis akibat yang ditimbulkan oleh pengadaan persediaan bahan baku dari famili Zingiberaceae, khusus- nya jahe, temulawak, dan kunyit, terhadap biaya-biaya pemesanan, penyimpanan, dan biaya investasi. Pengendalian persediaan pada PT Jamu Air Mancur untuk periode pengamatan 1990 hingga 1992 ternyata belum optimal. Kondisi belum optimal tersebut ditunjukkan oleh masih cukup besarnya tingkat persediaan jahe, temulawak, dan kunyit kering yang ada di gudang bahan kotor. Tingkat persediaan jahe, temulawak, dan kunyit kering yang besar akan menyebabkan tingginya biaya pengendalian persediaan karena besarnya modal yang tertanam pada persediaan tersebut serta biaya-biaya yang ditimbulkan karena adanya persediaan di gudang (biaya penyimpanan)…dst
Keyword: 

Judul: Implementasi Algoritme Enkripsi Advanced Encryption Standard secara Paralel dengan GPU NVIDIA CUDA
Abstrak: Processor streaming architecture in GPU has provide general purpose computation which have its own potential to help CPU with its parallel computation capability. One example of supported processor streaming architecture is Fermi which is developed by NVIDIA. Furthermore, NVIDIA has developed its own software development kit namely CUDA, which can integrate many popular existing programming languanges such as C++ for GPU-based parallel computation. This research focus on the implementation of parallel AES algorithm with GPU and analyze the performance result of the implementation in two different NVIDIA devices, namely NVIDIA GeForce GT220 and NVIDIA Quadro 600. In general, the performance of parallel GPU computation is better than sequential computation for large data input. It is obtained that the maximum speedup of NVIDIA GeForce GT220 in 8 MB input is 89.3 with 180% efficiency. Higher speedup of 101.6 can be obtained by NVIDIA Quadro 600 with the same input size with around 100% efficiency.
Keyword: