Judul: Pendugaan parameter model dinamik dengan metode Median Absolute Deviation (MAD) dan Huber M-Estimation
Abstrak: Parameter estimation is commonly applied to regression models. However, the estimation of the dynamic models have not been developed. Least Square Method is the most common method used in parameter estimation. However, this method is not appropriate to be used if data contains some outliers. Robust method is a method that can overcome the weakness of the Least Square method. Median Absolute Deviation and M-Estimation are some suitable methods used when the data contains outliers and far outliers. Both of these robust methods are quite good in parameter estimation for the data with or without outliers. Based on Symmetrical Mean Absolute Percentage Error (SMAPE) and boxplot, MEstimation method has better accuracy in parameter estimation than the Median Absolute Deviation method. In this manuscript, parameter estimation is applied to Gompertz and SZR (Susceptible, Zombie, Removed) model using hypothetical data.
Keyword: Bogor Agricultural University, robust, outliers, Median Absolute Deviation, Median Absolute Deviation, M-Estimation, Least Square, Huber, far outliers

Judul: Pendugaan Parameter Model Dinamik Dengan Metode Median Absolute Deviation Dan Bisquare M-Estimation
Abstrak: Metode Least Square (LS) merupakan salah satu metode pendugaan parameter yang mudah terpengaruh terhadap kehadiran pencilan. Oleh karena itu diperlukan metode alternatif yang tahan terhadap kehadiran pencilan, yaitu metode robust. Metode robust yang digunakan pada karya ilmiah ini adalah metode Median Absolute Deviation (MAD) dan Bisquare M-Estimation. Parameter yang diduga yaitu parameter model tunggal dinamik Gompertz dan parameter model sistem dinamik SEIV (Susceptible - Exposed - Infected - Vaccinated) dengan data hipotetik yang dibangkitkan melalui software Wolfram Mathematica 10. Nilai SMAPE (Symmetrical Mean Absolute Percentage Error) digunakan untuk mengukur keakuratan pendugaan parameter. Metode Bisquare M-Estimation relatif lebih baik dari metode LS dan MAD pada data dengan pencilan. Ketiga metode dapat diterapkan pada data tanpa pencilan.
Keyword: Bogor Agricultural University, aInstitut Pertanian Bogor, IPB, Model dinamik, Median Absolute Deviation, Bisquare M-Estimation, Last square, Pencilan, Model gompertz, Model SEIV

Judul: Akupuntur pada Kasus Konstipasi Kucing Persia.
Abstrak: Seekor kucing betina ras persia bernama Lucy telah mengalami konstipasi yang berulang kali sehingga terjadi kronis. Terapi akupuntur digunakan sebagai pengobatan alternatif dalam studi kasus ini dengan tujuan meningkatkan motilitas gastrointestinal. Studi kasus ini bertujuan untuk mengetahui efek akupuntur pada kasus konstipasi di kucing Lucy. Terapi akupuntur dilakukan dengan menggunakan dry neddle pada titik BL-21, BL-25, CV-4, CV-6, CV-12, GV-1, ST-25, dan ST-36. Terapi dilaksanakan selama 15 menit setiap terapi dan dilakukan seminggu 3 kali sampai terjadi perkembangan persembuhan. Berdasarkan hasil pemeriksaan fisik dan pemeriksaan penunjang radiografi, terdapat penumpukan feses yang banyak dari kolon hingga rektum. Kucing dapat defekasi dengan lancar setelah terapi ke-3 dan kondisi kucing yang awalnya buruk semakin membaik.
Keyword: akupuntur, dry needle akupuntur, konstipasi, motilitas gastrointestinal