Judul: TRASHSURE: Mengubah Sampah Kertas menjadi Uang dan Donasi Berbasis Bisnis Sosial
Abstrak: Penelitian ini didasarkan dari masalah pengelolaan sampah kertas di Indonesia yang dapat dikelola agar bernilai ekonomis yang dikombinasikan dengan peluang aktivitas donasi dan penggunaan internet yang memiliki tren positif pada masyarakat Indonesia menjadi suatu peluang untuk menghubungkan penyaluran sampah kertas yang bernilai ekonomis dalam suatu sistem berdonasi melalui platform online. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi permasalahan konsumen dalam penyaluran sampah kertas dan aktivitas berdonasi sehingga terbentuk rancangan model bisnis, fitur, dan prototipe produk yang tepat untuk menjawab permasalahan konsumen dan membentuk sistem berdonasi dengan sampah kertas melalui digital platform. Penelitian ini menggunakan model customer discovery dengan teknik pengambilan sampel convenience sampling. Hasil penelitian yang diperoleh adalah (1) Konsumen memiliki masalah tidak adanya pihak penampung sampah kertas yang konsisten, fleksibel, dan mudah, (2) Konsumen memiliki masalah banyaknya donasi yang tidak terpercaya dengan transparansi yang terlalu sering, serta keinginan berdonasi tetapi tidak selalu memiliki uang yang lebih, (3) Model bisnis dan prototipe produk TRASHSURE telah terverifikasi serta bersifat problem-solution fit dan product-market fit, (4) Sebanyak 100% konsumen potensial menyatakan akan menggunakan TRASHSURE, dan (5) Perlunya pengembangan potensi bisnis berupa ekspansi jenis sampah, sistem donasi, key partners yang berbasis pemberdayaan masyarakat, dan sistem pengolahan sampah menjadi produk daur ulang.
Keyword: customer discovery, sampah kertas, donasi, digital platfor

Judul: Designing Business Recylist: Waste Management Platform Through the Customer Discovery
Abstrak: Indonesia memiliki gap antara jumlah timbulan sampah dengan pengelolaannya di industri daur ulang. Recylist merupakan waste management platform yang dapat memenuhi ketersediaan bahan baku sampah pelaku usaha daur ulang. Rumusan masalah dan tujuan penelitian ini didasarkan atas penggunaan metode customer discovery agar menciptakan Recylist bersifat product-market fit. Jumlah sampel ditentukan 15 orang pada proses uji masalah dan lima orang pada proses uji solusi. Data diolah menggunakan analisis model Miles and Huberman dan statistik deskriptif. Pada tahap awal, Recylist menargetkan calon pengguna dari sisi industri daur ulang kepada earlyvangelist yang ditetapkan dengan jumlah 19.431 usaha di ProvinsiJakarta dan Jawa Barat. Hasil akhir penelitian ini berupa rancangan model bisnis dan high-fidelity prototype berbasis teknologi yang telah terverifikasi berdasarkan hasil proses pada tahap hipotesis, uji masalah, dan uji solusi sehingga diputuskan bahwa model bisnis dapat dilanjutkan pada tahapan customer development selanjutnya., Indonesia has a gap between the amount of waste generated and its management in therecycling industry. Recylist is a waste management platform that can fulfil the availability of waste raw materials for recycling businesses. The problem formulation and objectives of this researchare based on the use of the customer discovey method to create Recylist product-market fit.The number of samples was determined to be 15 people in the problemtest process and fivepeople in the solution test process. Data was processed using Miles and Huberman model analysis and descriptive statistics. In the first stage, Recylist targeted potential users from the recycling industry sector to the defined earlyvangelists with a total of 19,431 businessesin Jakarta and West Java Provinces. The final result of this research is a design of the technology based business model and high-fidelity prototype has been verified based on the results of the process at the hypothesis stage, problem test, and solution test so that it is decided that the business model can be continued at the next stage of customer development.
Keyword: business model, customer discovery, recycle, Recylist, waste management

Judul: Asymptotic Distribution of Estimator for the Intensity Function of a Doubly Periodic Poisson Process
Abstrak: In this manuscript, estimation of the intensity function of a doubly periodic Poisson process is discussed. It is assumed that only a single realization of the Poisson process is observed in a bounded window [0,n]. It is also assumed that the period of the intensity function is known. The rate of consistency and asymptotic normality of the estimator are formulated. Finally, a confidence interval for the local intensity function is also formulated.
Keyword: