Judul: Struktur Vegetasi, Komposisi, dan Serapan Karbon Pekarangan di Desa Duyung, Kecamatan Trawas, Kabupaten Mojokerto
Abstrak: Pekarangan merupakan salah satu bentuk agroforestri yang umumnya berada di bagian depan, belakang, dan/atau samping rumah. Susunan kanopi tajuk yang berjenjang serta kedalaman perakaran yang beragam menjadikan agroforestri dapat mencegah pemanasan global. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui struktur vegetasi, komposisi, dan serapan karbon pekarangan di Desa Duyung, Kecamatan Trawas, Kabupaten Mojokerto. Pengambilan data menggunakan purposive sampling method dimana area kerja dibagi menjadi 3 zona yaitu zona terdekat (zona A), tengah (zona B), dan terjauh (zona C) berdasarkan jarak dari gunung ke desa dengan 3 sampel pekarangan setiap zonanya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa indeks nilai penting (INP) tertinggi pada tingkat pancang yaitu jenis kopi (Coffea sp.) sebesar 45%, tingkat tiang yaitu pisang (Musa sp.) sebesar 95%, dan pada tingkat pohon yaitu durian (D. zibethinus) sebesar 55%. Indeks keanekaragaman (H’), indeks kekayaan (R), dan indeks kemerataan (E) pada tingkat pancang memiliki nilai terbesar. Stratifikasi tajuk yang ditemukan adalah strata C dan D. Nilai biomassa tertinggi terdapat pada zona A yaitu sebesar 229,95 ton ha-1 atau simpanan karbon sebesar 105,78 ton ha-1 .
Keyword: Agroforestry, Carbon absorption, Species composition, Vegetation structure

Judul: Potensi dan keragaman cadangan karbon hutan rakyat dengan pola agroforestri kasus di Desa Kertayasa Kecamatan Panawangan Kabupaten Ciamis Propinsi Jawa Barat
Abstrak: Clean Development Mechanism atau Mekanisme Pembangunan Bersih merupakan salah satu mekanisme dalam Protokol Kyoto yang bisa dilaksanakan antara negara berkembang dengan negara maju. Beberapa ilmuwan menyatakan bahwa sektor kehutanan Indonesia memiliki potensi besar dalam pencadangan karbon tersebut, tetapi penelitian dalam bidang ini masih terasa kurang terutama bidang agroforestri. Penelitian ini selain bertujuan untuk mengetahui keragaman jenis, struktur dan komposisi tegakan pembentuk hutan rakyat, juga untuk mengetahui kemampuan hutan rakyat dengan pola agroforestri pada berbagai umur dalam pencadangan karbon. Objek penelitian ini berupa tegakan hutan rakyat pada berbagai kondisi dan perkembangan umur bertempat di Desa Kertayasa, Kecamatan Panawangan, Kabupaten Ciamis, Jawa Barat. Langkah-langkah yang dilakukan dalam pengumpulan data antara lain pemilihan lokasi tegakan yang mewakili kondisi dan umur tegakan secara sampling. Melakukan sensus tegakan, pengukuran biomassa tumbuhan bawah dan serasah dengan menggunakan plot contoh secara destruktif. Data diolah dengan mengidentifikasi jenis, mencari frekuensi relatif setiap jenis, menghitung biomassa tegakan, biomassa nekromassa, biomassa tumbuhan bawah dan serasah, serta menghitung karbon total kawasan. Hutan rakyat Desa Kertayasa memiliki variasi umur dari muda sampai tua dengan keanekaragaman jenis tanaman pada setiap lahan. Sebanyak 67 jenis pohon dapat diidentifikasi pada contoh pemilikan lahan hutan rakyat Desa Kertayasa. Total potensi rata-rata karbon total pada setiap umur rata-rata tegakan berkisar 33,27-84,15 tonC/ha. Luas bidang dasar tegakan pada setiap umur ratarata berkisar 14,12–27,94 m2/ha. Potensi biomassa bahan hidup berkisar 28,27- 77,92 tonC/ha dan biomassa bahan mati berkisar 3,15-6,24 tonC/ha. Komponen pada biomassa hidup adalah pohon berkisar 27,12-65,59 tonC/ha, tanaman kopi berkisar 0,80-12,17 tonC/ha dan tumbuhan bawah sebesar 0,15-1,13 tonC/ha. Komponen pada biomassa bahan mati adalah serasah sebesar 3,15-6,24 tonC/ha, tunggak sebesar 0,18-0,76 tonC/ha dan nekromassa sebesar 0,00-3,86 tonC/ha.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm