Judul: Pengaruh wadah kemasan dan bahan pengisi terhadap mutu buah pisang raja bulu(Musa "AAB" raja bulu
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari pengaruh wadah kemasan, bahan pengisi serta interaksi antara wadah kemasan dan bahan pengisi terhadap mutu dan daya simpan buah pisang Raja Bulu: Buah pisang Raja Bulu diperoleh dari kebun petani yang terletak di daerah Ciapus Bogor, dengan bantuan seorang pedagang pengumpul pisang. Pengemasan buah dilakukan di rumah pedagang, penyimpanan buah di Laboratorium Produksi Tanaman dan analisis mutu buah dilaksanakan di Laboratorium Research Group on Crop Improvement (RGCI), Departemen Agronomi dan Hortikultura, Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor yang terletak di Darmaga. Penelitian dilaksanakan pada bulan Januari 2006 sampai dengan Maret 2006...
Keyword: 

Judul: Pengaruh Suhu Dan Lama Simpan Terhadap Mutu Buah Pisang Raja Bulu (Musa paradisiaca) Setelah Pemeraman
Abstrak: Buah-buahan merupakan salah satu jenis produksi pertanian yang mudah rusak sehingga terbatas umur simpannya, termasuk pisang raja bulu. Pisang biasa dipanen saat tua dan belum matang, sehingga untuk mematangkannya bisa dilakukan secara alami ataupun secara buatan. Pematangan buatan (pemeraman) yang biasa dilakukan untuk pisang diantaranya pengemposan atau pemberian etilen. Untuk memperpanjang umur simpan, maka pisang dapat disimpan pada suhu rendah. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh suhu dan lama simpan sebelum pemeraman terhadap mutu buah pisang raja bulu setelah diperam, dengan mengamati laju respirasinya selama penyimpanan dan setelah pemeraman, serta mengamati beberapa parameter seperti kekerasan, warna kulit, total padatan terlarut (TPT), susut bobot dan uji kesukaan oleh panelis. Penelitian yang dilakukan yaitu dengan menyimpan pisang terlebih dahulu di suhu 10 °C, 15 °C, dan suhu ruang dengan lama simpan masing-masing 5, 10 dan 15 hari. Setelah disimpan, pisang diperam selama 24 jam, kemudian semua parameter diamati selama 5 hari. Selama penyimpanan dingin sampai 15 hari, tidak ada perubahan yang besar ke arah pematangan yang ditunjukkan dengan laju respirasi yang tetap rendah menggambarkan kerja metabolisme yang lambat, berbeda dengan laju respirasi pada suhu ruang yang mencapai klimaksnya setelah 14 hari penyimpanan. Nilai kekerasan yang semakin rendah, TPT yang semakin tinggi, warna yang semakin kuning, dan susut bobot yang besar terjadi jika pisang hanya disimpan di suhu ruang yang menunjukkan kematangan lebih cepat, sedangkan semua pengukuran parameter pada penyimpanan suhu 10 0 C dan 15°C relatif konstan. Setelah pemeraman, laju respirasi buah cenderung menurun, sedangkan pengukuran terhadap TPT cenderung meningkat yang kemudian menurun pada akhir pengukuran. Suhu dan lama simpan sebelum pemeraman mempengaruhi kekerasan dan TPT buah, dimana semakin tinggi suhu dan lama simpan maka kekerasan akan cepat menurun dan TPT akan semakin meningkat. Begitu pula dengan susut bobot yang terus meningkat dari awal penyimpanan sampai setelah pemeraman dengan semakin tinggi suhu dan lama simpannya. Perubahan parameter warna dari hijau menjadi kuning lebih cepat terjadi pada suhu dan lama simpan yang semakin tinggi. Dari kuesioner, panelis dapat menerima buah pisang raja bulu sampai hari ke-4 untuk semua perlakuan suhu dan lama simpan, namun hari ke-3 pemeraman lebih disukai panelis untuk mengkonsumsi buah pisang .
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm