Judul: Pengaruh Tingkat Kepadatan terhadap Ketahanan Umpan Hidup Teri (Stolephorus spp.) di Tempat Penyimpanan Sementara "Gogona" Pada Perikanan Bagan Perahu (Liftnet) di Selat Bacan.
Abstrak: Penangkapan cakalang menggunakan pole and line saat ini masih populer di perairan Indonesia Timur. Salah satu syarat yang harus dipenuhi untuk keberhasilan penangkapan cakalang menggunakan pole and line adalah tersedianya umpan hidup. Tidak jarang kapal pole and line tidak melaut karena kekurangan atau tidak mendapat umpan, sehingga perlu dilakukan uji coba penyimpanan sementara kelebihan ikan umpan hidup hasil tangkapan bagan dalam tempat penyimpanan yang sesuai. Penelitian ini dilakukan di Selat Bacan, Maluku Utara, pada bulan Agustus 1999. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui pengaruh perbedaan kepadatan ikan umpan dan pengaruh faktor lingkungan perairan terhadap ketahanan hidup ikan umpan. Bentuk kurungan terapung atau "gogona" adalah kubus dengan volume yang sama. Volume umpan hidup yang dicobakan pada masing-masing k urungan adalah 20 liter, 30 liter dan 40 liter. Ketiga gogona tersebut dicobakan pada waktu yang sama dengan lama pengamatan setiap ulangan selama enam jam. Faktor lingkungan yang diamati adalah suhu, salinitas dan kadar oksigen perairan. Perbedaan kepadatan umpan hidup yang dicobakan diharapkan dapat mempengaruhi tingkat kematian ikan.
Keyword: 

Judul: Pengaruh Perbedaan Konstruksi Kurungan Terapung terhadap Ketahanan Hidup Teri (Stolephorus spp.) Sebagai Umpan Pole and Line di Selat Bacan.
Abstrak: Penangkapan cakalang menggunakan pole and line saat ini masih populer di perairan Indonesia Timur. Ada satu syarat yang harus dipenuhi untuk keberhasilan penangkapan cakalang menggunakan pole and line, yaitu tersedianya umpan hidup. Tidak jarang kapal pole and line tidak melaut karena kekurangan atau tidak mendapat umpan, sehingga perlu dilakukan uji coba penyimpanan sementara kelebihan ikan umpan hidup hasil tangkapan bagan dalam konstruksi tempat penyimpanan yang sesuai.
Keyword: 

Judul: Aplikasi Mobile untuk Identifikasi Emosi Manusia Berbasis Teks pada Jejaring Sosial Twitter dengan Klasifikasi Decision Tree
Abstrak: Humans are social beings that need to communicate with others. Humans in communication often reveal emotions either directly or indirectly. Awareness of people’s emotions when communicating is one of the reasons of emotion recognition. Emotion recognitions divided into 3 categories, namely physiological signals, facial expressions, and voice. However the existing method has limitations in use or cost. A potential solution is affective computing, which can recognize emotion through typing patterns by collecting and analyzing user behavior and context from touchscreen, accelerometer, and GPS on the smartphone. This method was implemented as an Android app on Twitter social networking service. This research used decision tree classification method to identify 7 types of emotions i.e. happiness, surprise, anger, disgust, sadness, fear, and neutral by using 10 features. The data used in this study consisted 300 datasets. The highest accuracy in the research produced 44%.
Keyword: emotion recognition, decision tree, affective computing