Judul: Penerapan Regresi Peubah Ganda untuk Melihat Hubungan antara Hasil Akreditasi dan Ujian Nasional Tingkat SMA
Abstrak: Tahap evaluasi pada proses akreditasi sekolah mencakup delapan komponen standar nasional pendidikan (SNP). Hasil akreditasi yang berasal dari evaluasi tersebut seharusnya dapat menjelaskan pencapaian prestasi akademik siswa, dalam hal ini ialah Ujian Nasional (UN). Penelitian sebelumnya juga menyebutkan bahwa terdapat pengaruh SNP terhadap nilai UN. Hal tersebut mendorong dilakukannya analisis lebih lanjut untuk melihat hubungan antara SNP dan nilai UN. Penelitian ini akan dilakukan pada jenjang SMA dimana nilai UN untuk jenjang SMA meliputi enam mata pelajaran, sehingga analisis yang akan digunakan adalah regresi peubah ganda. Adanya hubungan antar nilai UN yang mencirikan suatu prestasi akademik juga merupakan salah satu alasan lain penggunaan metode regresi peubah ganda. Hasil penerapan metode regresi peubah ganda menyatakan bahwa terdapat hubungan antara SNP dan nilai UN.
Keyword: regresi peubah ganda, ujian nasional, standar nasional pendidikan

Judul: Penerapan Generalized Structured Component Analysis untuk Melihat Hubungan antara Hasil Akreditasi dan Ujian Nasional.
Abstrak: Standar Nasional Pendidikan adalah kriteria minimal yang ditetapkan pemerintah dalam sistem pendidikan. SNP berfungsi sebagai dasar penyusunan strategi pengembangan mutu pendidikan berdasarkan hasil evaluasi belajar nasional seperti ujian nasional. SNP merupakan peubah laten yang tidak dapat diukur secara langsung. SNP memiliki hubungan kausalitas antar standar yang masih menjadi perdebatan. Terdapat beberapa teori pendidikan yang menjelaskan hubungan kausalitas SNP. Beberapa teori pendidikan yang menjelaskan hubungan kausalitas delapan SNP dipublikasikan oleh Kemdiknas dan Kemenag (2010), Kemdikbud (2012) dan Kemendikbud (2017). Structural equation modeling (SEM) merupakan salah satu analisis yang dapat digunakan untuk mengukur hubungan antara peubah laten atau hubungan antara peubah laten dan indikatornya. SEM merupakan suatu analisis peubah ganda yang dikembangkan untuk menutupi keterbatasan model regresi, analisis jalur, dan analisis faktor konfirmatori. SEM memiliki dua jenis pendekatan, yaitu SEM berbasis kovarian dan SEM berbasis varian/komponen. SEM berbasis kovarian sangat dipengaruhi oleh asumsi parametrik sedangkan SEM berbasis komponen seperti PLSPM dan GSCA dikembangkan untuk menghidari masalah asumsi parametrik. PLSPM masih memiliki keterbatasan dalam menduga parameter dikarenakan tidak memiliki overall goodness of fit sehingga sulit menentukan seberapa baik model dan sulit membandingkan dengan model alternatif sedangkan GSCA telah dilengkapi dengan overall goodness of fit. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan serta menentukan model terbaik antara tiga model hubungan SNP dan nilai UNBK menggunakan generalized structured component analysis. Model yang digunakan yaitu model 1 menggambarkan hubungan kausalitas antara SNP dan UNBK berdasarkan teori pendidikan Kemdiknas dan Kemenag (2010), model 2 menggambarkan hubungan kausalitas antara SNP dan UNBK berdasarkan teori pendidikan kemdikbud (2012), dan model 3 menggambarkan hubungan kausalitas antara SNP dan UNBK berdasarkan teori pendidikan Kemendikbud (2017). Berdasarkan hasil evaluasi model pengukuran, model pengukuran reflektif menunjukkan validitas konvergen, validitas diskriminan yang baik dan memiliki reliabilitas yang baik untuk setiap model. Sedangkan hasil evaluasi model pengukuran formatif diperoleh bahwa model 1 menghasilkan 14 indikator yang tidak valid, model 2 menghasilkan 13 peubah indikator yang tidak valid dan model 3 menghasilkan 11 indikator yang tidak valid. Berdasarkan hasil evaluasi model struktural diperoleh bahwa pada model 1 koefisien jalur SI menuju PA tidak signifikan, pada model 2 koefisien jalur SI menuju PA dan SPT menuju SPN tidak signifikan dan pada model 3 koefisien jalur SI menuju PA juga tidak signifikan. Nilai koefisien determinasi masing-masing peubah laten endongen untuk setiap model berkisar antara 0.20 - 0.75. Sedangkan nilai Q-square yang dihasilkan untuk semua model lebih dari 0.9 sehingga dapat dikatakan bahwa semua model memiliki predictive relevance yang sangat baik. Akan tetapi, model 3 menghasilkan nilai Q-square predictive relevance yang paling tinggi diantara model lainnya. Berdasarkan overall goodness of fit diperoleh bahwa model 3 menghasilkan nilai FIT dan AFIT terbesar. Sehingga dapat dikatakan bahwa model 3 lebih baik dari model lainnya. Model ini menghasilkan 11 peubah indikator yang tidak valid yaitu butir 17, 39, 51, 55, 57, 59, 73, 75, 76, 80, dan 108. Standar Nasional Pendidikan yang berpengaruh signifikan terhadap prestasi akademik yaitu standar kompetensi lulusan, standar proses dan standar penilaian pendidikan.
Keyword: structural equation modeling, generalized structured component analysis, standar nasional pendidikan, ujian nasional

Judul: Thermal Characteristics and Dynamics of Tropical Cyclone over Western North Pacific Ocean: A Case Study of Typhoon Songda (Chedeng) 2011
Abstrak: The frequent occasion of Tropical Cyclone (TC) over Western North Pacific (WNP) Ocean lies from 10˚N to 26˚N and 121˚E to 170˚E. Sources of TC development come from warm ocean temperature where latent heat is released during condensation processes and subsequently concentrated in the boundary layer. Relative humidity at 850-700 hPa is responsible to produce the most intense storm. Meanwhile, weak vertical wind shear between 850-200 hPa is one of the dynamical factors that lead to the development of TC. Pressure level of 850-200 hPa is chosen to minimize the thermodynamic effect in the lower troposphere. Typhoon Songda (Chedeng in the Philippines) or TSC lasted from May 18th to 30th, 2011 and strengthened into powerful Super Typhoon stage between May 24th and 27th. Long curving track and the exhibition of all sequences of TC life cycle, TSC is then considered as an ideal case of TC. The objective of the study with case of TSC is to investigate the role of thermal characteristics and dynamics on TC intensity. The research is carried out by using Advanced Research of Weather Research and Forecasting model (WRF ARW model) version 3.3. Two domains are employed in the model. The first domain situate from 02˚N to 40˚N and 118˚E to 149˚E and cover spatial resolution () of 33.1 km. The second domain situate from 09˚N to 27˚N and 119˚E to 132˚E with of 11 km. Timestep of the model () is 120 seconds. The model is supported by the following physical parameterization, i.e., Yonsei University Scheme (YSU) in the boundary layer, Kain-Fritsch scheme (KF) in the cumulus, and WRF Single-Moment 3-class scheme in the microphysics. Initial meteorological condition prior to the formation of the cyclone is generated using WRF ARW standard-release model. Sensitivity of the model output is obtained from a selected single-parameter change scenarios, namely, 10 % to 20 % decrease and increase of wind shear initial data at 850-200 hPa, and by 10 % to 20 % decrease of relative humidity initial data at 850-700 hPa. The result showed that the negative correlations between wind shear and intensity are found in wind shear scenarios. Wind shears of 10 ms-1 which lead to strengthening of the wind intensity in the early period of Typhoon development are found in wind shear scenarios. The effect of wind shear changes on wind intensity is statistically significant in the 20 % wind shear scenarios. During mature stage, weak wind intensity occurred when wind shear increase as given in the WRF standard-release and the 20 % decreasing scenario. Different situation is found in the 20 % increasing scenario where wind shear tend to weak and lead to strong wind intensity at this stage. Meanwhile, the reduction of moisture supply at 850-700 hPa resulting from 20 % decreasing relative humidity play a major role in the weakening of wind intensity and reduces mechanical energy of the cycle process as much as 300 J kg-1.
Keyword: