Judul: Biologi Reproduksi Ikan Bungo (Glossogobius giuris, Hamilton-Buchanan 1822) di Danau Tempe, Sulawesi Selatan.
Abstrak: Danau Tempe merupakan danau yang sangat potensial untuk dikembangkan. Salah satu spesies ikan yang hidup di daerah tersebut adalah ikan bungo. Ikan bungo merupakan salah satu ikan yang bernilai ekonomis tinggi yang mengalami penurunan populasi akibat tingginya tingkat eksploitasi dan perubahan kondisi lingkungan, dimana telah terjadi sedimentasi dan pencemaran di lingkungan perairan D. Tempe. Upaya pengelolaan terhadap sumberdaya ikan bungo (Glossogobius giuris) belum dilakukan secara optimal dikarenakan informasi mengenai pemanfaatan dan pengembangannya masih sangat minim. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji aspek reproduksi ikan bungo di D. Tempe dan memberikan alternatif pengelolaan untuk ikan bungo (Glossogobius giuris, Hamilton-Buchanan, 1822) di D. Tempe. Penelitian dilakukan pada bulan Juli hingga Desember 2013 pada 4 stasiun yang karakteristiknya berbeda. Ikan contoh ditangkap dengan menggunakan Jabba, yaitu alat tangkap yang berbentuk segi empat dari bahan jaring besi yang berfungsi sebagai perangkap ikan. Jumlah ikan yang terkumpul 813 ekor, yang terdiri dari 462 ekor ikan jantan dan 351 ekor ikan betina dengan kisaran panjang total 69–275 mm . Aspek reproduksi yang diamati meliputi tingkat kematangan gonad (TKG), Indeks kematangan gonad (IKG), fekunditas, diameter telur, musim pemijahan, pola pemijahan, tempat pemijahan dan pola rekruitmen. Hasil penelitian menunjukkan rasio kelamin tidak seimbang dan didominasi oleh ikan jantan, masa pemijahan terjadi pada bulan September hingga Desember (musim penghujan), ukuran pertama kali matang gonad ikan jantan dan betina masing–masing adalah 221 mm dan 209 mm, fekunditas berkisar antara 14505– 181981 butir dan memiliki korelasi yang lemah dengan panjang dan berat tubuh, diameter telur berkisar antara 49–372 μm, pola pemijahan adalah partial spawner, tempat pemijahan berlokasi disekitar tumbuhan air dan pola rekruitmen diduga terjadi pada akhir bulan Mei dan Juli 2013. Konsep alternatif pengelolaan sumberdaya perikanan ikan bungo di D. Tempe diantaranya adalah pengaturan ukuran ikan yang ditangkap dengan cara mengatur ukuran mata jaring yang diperbolehkan untuk beroperasi di D. Tempe serta melakukan pengaturan musim penangkapan. Hal ini dilakukan berdasarkan pertimbangan agar ikan telah mampu bereproduksi sebelum kemungkinan tertangkap dan juga untuk mengatur waktu yang tidak diperkenankan untuk dilakukan kegiatan penangkapan.
Keyword: Danau Tempe, Glossogobius giuris, Biologi reproduksi

Judul: IPB (Bogor Agricultural University)
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk (1) mengklarifikasi penggolongan spesies ikan bungo, (2) mengetahui beberapa karakteristik reproduksi prapemijahan (3) mempelajari kemungkinan pemijahan buatan dan (4) mempelajari kondisi lingkungan yang berkaitan dengan biologi reproduksinya. Penelitian ini dilakukan di danau Sidenreng, danau Tempe dan danau Labuaja, pada lima stasiun (stasiun I dan II di danau Sidenreng, stasiun III di danau Labuaja dan stasiun IV dan V di danau Tempe). Untuk pengumpulan data karakteristik reproduksi prapemijahan, dari bulan Mei 1996 hingga Agustus 1997.
Keyword: 

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: