Judul: Penerapan Metode k-Nearest Neighbor dengan Optimasi Algoritma Genetika untuk Menduga Data Hilang
Abstrak: Data curah hujan sangat dibutuhkan dalam bidang pertanian, perairan, penerbangan, dan lain sebagainya. Penyediaan data curah hujan yang mengandung banyak nilai yang hilang merupakan masalah yang cukup serius. Adanya data hilang sangat berpengaruh pada analisis lanjut terhadap data tersebut, yaitu informasi yang ada akan ikut hilang bersama dengan nilai yang hilang. Metode yang dapat digunakan untuk menduga data hilang antara lain adalah k-Nearest Neighbor (kNN) yang biasanya digunakan pada klasifikasi. Namun kNN memiliki kelemahan seperti pemilihan nilai 𝑘������ dan penggunaan peubah yang apabila tidak tepat akan menyebabkan pendugaan tidak efektif. Algoritma genetika merupakan algoritma pencarian solusi terbaik yang mengikuti prinsip yang kuat yang bertahan. Penelitian ini menggunakan metode kNN sederhana dan kNN dengan optimasi algoritma genetika (kNN-AG) untuk menduga curah hujan harian yang datanya disimulasikan hilang. Adapun pendugaan dibagi menjadi 3 kombinasi yaitu data hilang dalam satu tahun, dua tahun dan tiga tahun. Pendugaan dengan metode kNN sudah cukup baik, namun kNN-AG mampu menurunkan nilai MAD, RMSE, dan MAPE pada semua pendugaan. Pada kNN, nilai 𝑘������ yang menghasilkan kesalahan lebih kecil biasanya berada pada nilai-nilai 𝑘������ yang besar, sedangkan pada kNN-AG nilai 𝑘������ optimal berdasarkan iterasi justru biasanya pada nilai 𝑘������ yang kecil karena menghasilkan kesalahan yang lebih kecil. Baik pada metode kNN ataupun kNN-AG, pendugaan data hilang yang lebih dari satu tahun akan menurunkan ragam dari kesalahannya, walaupun rataannya lebih besar. Meskipun demikian kNN-AG memiliki nilai penduga yang lebih konsisten karena ragam kesalahan yang dihasilkan dari kNN-AG lebih kecil dibandingkan metode kNN.
Keyword: algoritma genetika, curah hujan, data hilang, k-nearest neighbor

Judul: Optimasi Jaringan Syaraf Tiruan Dengan Algoritma  Genetika Untuk Peramalan Curah Hujan
Abstrak: Informasi tentang banyaknya curah hujan sangat berguna bagi para petani dalam mengantisipasi kemungkinan terjadinya peristiwa-peristiwa ekstrim (kekeringan dan kebanjiran) yang akan berakibat kegagalan dalam proses produksinya. Dengan demikian, ketersediaan informasi ini memerlukan suatu metode peramalan curah hujan yang akurat. Beberapa penelitian yang sudah dilakukan belum memberikan hasil yang memuaskan. Algoritma genetika standar adalah metode yang digunakan untuk optimasi konfigurasi neuron pada lapisan tersembunyi dalam Jaringan Syaraf Tiruan (JST) ini. Teknik pembelajaran JST yang digunakan dalam metode peramalan curah hujan ini adalah JST propagasi balik standar dengan arsitektur banyak lapis yaitu satu lapisan input, satu lapisan tersembunyi, dan satu lapisan output. Keakuratan hasil prediksi JST diukur berdasarkan R2 dan RMSE-nya. Ujicoba terhadap sistem telah dilakukan JST dalam peramalan curah hujan dan hasilnya dibandingkan dengan metode principal component regression (PCR) dan JST propagasi balik standar dengan hasil terbaiknya dengan jumlah neuron 9 dan laju pembelajaran 0.02. Hasil peramalan curah hujan menggunakan metode PCR menghasilkan R2 sebesar 63%, sedangkan peramalan dengan menggunakan metode jaringan syaraf tiruan propagasi balik menghasilkan R2 sebesar 74%, dan JST yang dioptimasi menjadi 87%. Hal ini menunjukkan adanya peningkatan R2. Berdasarkan ujicoba tersebut dapat diperoleh kesimpulan bahwa optimasi JST dengan algoritma genetika dapat digunakan untuk memperbaiki tingkat pendugaan curah hujan dengan menggunakan data GCM daripada metode PCR dan JST propagasi balik standar.
Keyword: 

Judul: Enhancement of photon absorbtion on BaxSr1-xTiO3 thin films semiconductor using photonic crystals.
Abstrak: In this research, has been conducted BaxSr1-xTiO3 (BST) thin films manufacturing for mole fraction x = 0.25, 0.35, 0.45, and 0.55; and concentration of 1 molar using chemical solution depositon (CSD) method. The materials, which are used in this research, are barium acetate [Ba(CH3COO)2, 99%], strontium acetate [Sr(CH3COO)2, 99%], titanium isopropoxide [Ti(C12O4H28), 97.999%], gallium trioxide [Ga2O3], 2-methoxyethanol [H3COOCH2CH2OH, 99%] and 1 x 1 cm of transparent conductive oxide (TCO) glass as substrate. Two BST thin films are made that for BST thin films which are doped by 10% galium (BGST) as p-type layer and pure BST solution as n-type. BST solution is made by reacting barium acetate [Ba(CH3COO)2, 99%], strontium acetate [Sr(CH3COO)2, 99%] and titanium isopropoxide [Ti(C12O4H28)] into 2-methoxyethanol solvent [H3COOCH2CH2OH, 99%] in accordance with mass gram for each x value. While, BGST solution is made in the same way as BST solution, plus adding gallium at 10% of the mass of BST. Once all materials are reacted, then vibrated using ultrasonic for 90 minutes, and followed by coating BGST / BST on the TCO substrate. Once the layer is formed, then annealed for 15 hours at temperature of 500 °C with increasing rate of 1.67 oC/minute. Characterizations of BST thin films with or without photonic crystals include the absorbance and transmittance in the visible light spectrum, as well as the electrical photoconductivity characterizations. From BST thin films without photonic crystals indicate that our thin films have light absorption area on almost the entire range of the visible light spectrum even to the infrared range with absorption value over than 67.6%, in addition, it can be seen that the maximum absorbance of BST thin films for all mole fractions lie in blue to green light spectrum region, 457 nm ≤ λ ≤ 570 nm and the minimum in yellow to red light spectrum region, 570 nm ≤ λ ≤ 678 nm. The largest absorbance is found at x = 0.25 with average absorbance value of 92.04% and maximum and minimum absorbance peaks at wavelength of 500.89 and 657.72 nm, respectively. At x = 0.35, average absorbance value decreased to 83.55% with maximum and minimum peaks at 505.73 and 613.68 nm, respectively. Then increased to 91.16% at x = 0.45 with maximum and minimum peaks at 506.04 and 618.56 nm, respectively. At x = 0.55, average absorbance value decreased to 80.12% with maximum and minimum peaks at 507.85 and 608.79 nm, respectively. Moreover, it can be seen that the addition of barium mole fraction leads to wider maximum absorbance or minimum transmittance peaks and narrower minimum absorbance or maximum transmittance peaks in the same range of the green and blue & red light spectrums, respectively. BST thin films with photonic crystals show increasing in absorption for all x values in the range of 3.04 into 13.33%. At x = 0.25, average absorbance percentage increased 3.96% from 92.4 into 95.68%, for x = 0.35 average percentage increased 7.07% into 89.45 from 83.55%. Furthermore, average absorbance of BST thin films at x = 0.45 increased 3.04% from 91.16 into 93.93% and x = 0.55 has
Keyword: