Judul: Valuasi Nilai Ekonomi Total Hutan Mangrove (Kasus Pulau Penjaliran Timur, Taman Nasional Kepulauan Seribu, DKI Jakarta)
Abstrak: Tingkat informasi yang dimiliki seseorang terhadap manfaat dan nilai guna suatu sumberdaya alam akan sangat berpengaruh terhadap nilai sumberdaya tersebut. Tujuan peneliti memilih topik valuasi ekonomi adalah untuk mengestimasi nilai sumberdaya secara keseluruhan untuk mengetahui nilai total dari sumberdaya tersebut. Nilai total dari suatu sumberdaya mencakup nilai guna dan non-guna. Nilai guna terdiri dari nilai manfaat langsung dan tidak langsung. Nilai non-guna terdiri dari nilai pilihan, keberadaan, dan pewarisan. Sebelum melakukan valuasi terhadap suatu sumberdaya, kita harus mengidentifikasi seluruh manfaat dan nilai guna sumberdaya tersebut. Setelah kita mengetahui nilai dari seluruh potensi yang dimiliki suatu sumberdaya, tentu kita mendapatkan suatu pemahaman, seberapa besar manfaat yang dapat diberikan sumberdaya tersebut kepada umat manusia. Permasalahan lingkungan yang dihadapi masyarakat Kepulauan Seribu adalah abrasi pantai dan penurunan produktivitas perikanan. Fenomena terkikisnya garis pantai akibat intrusi air laut disebabkan oleh arus gelombang air laut saat terjadi pasang surut air laut. Hal tersebut disebabkan oleh hilangnya hutan mangrove akibat penebangan yang dilakukan pihak yang tidak bertanggung jawab. Abrasi dapat mengurangi luasan pulau-pulau di Taman Nasional Kepulauan Seribu dan menenggelamkan pulau-pulau tersebut. Implikasinya, masyarakat membangun breakwater dan tanggul di sepanjang garis pantai pulau. Penelitian ini memiliki dua tujuan, yaitu 1) Melakukan valuasi nilai ekonomi total hutan mangrove di Pulau Penjaliran Timur, Taman Nasional Kepulauan Seribu, DKI Jakarta 2) Menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi WTP seseorang terhadap hutan mangrove di Pulau Penjaliran Timur, Taman Nasional Kepulauan Seribu, DKI Jakarta. Valuasi nilai ekonomi total hutan mangrove menggunakan alat analisis data (sotfware) Microsoft Excel 2010, sedangkan analisis faktor terhadap karakteristik dan persepsi responden diolah dengan alat analisis data (software) Minitab 14.1. Berdasarkan tujuan yang pertama, nilai total ekonomi yang diperoleh dari hasil estimasi nilai ekonomi total hutan mangrove Pulau Penjaliran Timur adalah sebesar Rp 520.216.354,51 pada tahun 2011 atau Rp 80.033.285,31 per ha per tahun. Nilai manfaat tidak langsung memberikan kontribusi yang sangat besar dalam penilaian ekonomi total hutan mangrove Penjaliran Timur. Berdasarkan hasil interpretasi analisis faktor-faktor yang mempengaruhi Willingness to Pay (WTP), didapatkan bahwa tingkat pendapatan, pendidikan, umur, dan tingkat informasi mengenai manfaat dan nilai guna hutan mangrove menjadi faktor-faktor yang mempengaruhi WTP terhadap hutan mangrove di Pulau Penjaliran Timur, Taman Nasional Kepulauan Seribu, DKI Jakarta.
Keyword: Valuasi, Nilai ekonomi total, Hutan mangrove, Penjaliran timur, Analisis faktor

Judul: Penilaian ekonomi hutan mangrove: studi kasus Desa Pantai Bahagia, Kecamatan Muara Gembong, Kabupaten Bekasi, Jawa Barat
Abstrak: Tujuan penelitian ini antara lain: 1) Mengestimasi nilai ekonomi total hutan mangrove di Desa Pantai Bahagia, Kecamatan Muara Gembong, Kabupaten Bekasi, Jawa Barat, 2) Mengestimasi nilai ekonomi kerusakan hutan mangrove di Desa Pantai Bahagia, Kecamatan Muara Gembong, Kabupaten Bekasi, Jawa Barat, 3) Mengkaji altematif kebijakan dalam pengelolaan sumberdaya hutan mangrove agar tercapainya pengelolaan yang lestari. Adapun metode analisis data penelitian meliputi metode valuasi ekonomi untuk mengestimasi nilai ekonomi total hutan mangrove serta analisis citra lands at ETM + 7 untuk menentukan luas hutan mangrove yang rusak sehingga dapat diperoleh nilai ekonomi kerusakan hutan mangrove dan dari hasil penilaian ekonomi hutan mangrove Desa Pantai Bahagia dapat menghasilkan suatu kebijakan pengelolaan hutan mangrove agar terciptanya pengelolaan yang lestari. Berdasarkan hasil perhitungan, nilai ekonomi total hutan mangrove di Desa Pantai Bahagia pada tahun 2009 sebesar Rp 15.526.375.185,19. Nilai tersebut didominasi oleh nilai manfaat tak langsung sebesar Rp 7.234.324.448,11, kemudian nilai manfaat keberadaan sebesar Rp 5.115.620.400,00, nilai manfaat langsung sebesar Rp 3.153.228.697,08 dan nilai manfaat pilihan sebesar Rp 23.201.640,00. Berdasarkan hasil analisis citra landsat ETM+7 pada tahun 2008 dan 2009, diperoleh informasi bahwa terjadi penambahan luas air (tambak dan sungai) dari 1440,27 ha (2008) menjadi 1478,79 ha (2009) dan penambahan luas bangunan dari 215,91 ha (2008) menjadi 236,79 ha (2009), sedangkan luas hutan mangrove terjadi pengurangan dari 185,31 ha (2008) menjadi 166,32 ha (2009). Penurunan luas hutan mangrove diduga karena pengalihfungsian mangrove menjadi tambak dan bangunan. Berdasarkan hasil perhitungan, nilai ekonomi total hutan mangrove pada tahun 2009 sebesar Rp 15.526.375.185,19 dan nilai ekonomi total pada tahun 2008 sebesar Rp 17.231.833.884,82, sehingga estimasi penilaian ekonomi kerusakan sebesar Rp 1.705.458.699,63. Sebagai sistem penyangga, keberadaan hutan mangrove sangat berpengaruh terhadap keberadaan makhluk hidup disekitamya. Oleh karena itu diperlukan suatu kebijakan pengelolaan sumberdaya hutan mangrove agar manfaat keberadaan sumberdaya hutan mangrove juga dapat dirasakan oleh generasi mendatang. Dalam rangka pengelolaan sumberdaya hutan mangrove secara lestari, maka diperlukan kebijakan sebagai berikut: 1) Pendekatan Ekosistem, 2) Pendekatan Sosial Ekonomi dan Budaya, 3) Pendekatan Sosial Politik, 4) Pendekatan Hukum dan Kelembagaan.
Keyword: Penilaian ekonomi, Nilai ekonomi total, Nilai ekonomi kerusakan, Hutan mangrove, Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: