Judul: Visualisasi K-Means clustering pada data potensi pertanian desa di Bogor  menggunakan MapServer
Abstrak: Badan Pusat Statistik (BPS) melakukan survei potensi desa yang menghasilkan data potensi/keadaan meliputi keadaan sosial, ekonomi, penggunaan lahan, sarana dan prasarana sampai level desa/kelurahan. Penelitian perlu dilakukan untuk menganalisis data potensi desa khususnya yang berhubungan dengan pertanian. Salah satunya dengan mengaplikasikan teknik data mining agar diperoleh suatu informasi atau pengetahuan sebagai penunjang pengambilan keputusan untuk pembangunan sektor pertanian. Penelitian ini menggunakan salah satu teknik data mining yaitu teknik clustering dengan menggunakan algoritme K-Means dan hasil clustering divisualisasikan dalam bentuk sistem informasi geografis berbasis web. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data potensi desa Jawa Barat tahun 2006 khususnya daerah Bogor
Keyword: 

Judul: Rancang Bangun Sistem Informasi Status Ketersediaan Alat dan Mesin Pertanian di Kabupaten Bogor, Jawa Barat Berbasis Internet.
Abstrak: Kabupaten Bogor merupakan daerah satelit bagi kota Jakarta, kondisi ini mengakibatkan banyak lahan pertanian khususnya padi sawah, yang beralih fungsi menjadi kawasan pemukiman penduduk dan industri. Selain berkurangnya luas lahan-lahan pertanian, banyak pula sumber daya manusia di bidang pertanian yang memilih untuk pindah ke kota serta beralih profesi. Hal-hal tersebut tentunya akan menjadi hambatan dalam usaha peningkatan produksi pangan khususnya beras di Kabupaten Bogor, dimana permintaan beras semakin tinggi seiring meningkatnya jumlah penduduk. Untuk mengatasi permasalahan-permasalahan tersebut salah satunya dengan cara menerapkan mekanisasi pertanian.. Penerapan mekanisasi pertanian di Kabupaten Bogor perlu diimbangi dengan adanya ketersediaan data maupun informasi yang mendukungnya sehingga dapat dihasilkan kebijakan yang sesuai dengan kebutuhan dan kondisi tiap-tiap wilayah pada waktu tertentu. Namun selama ini seringkali data maupun informasi mengenai keberadaan dan persebaran alat dan mesin pertanian sulit dicari dan isinya kurang aktual sehingga penggunaanya belum maksimal bagi pengembangan mekanisasi pertanian di Kabupaten Bogor. Pada penelitian ini dihasilkan sistem informasi yang bernama Sistem Informasi Status Ketersediaan Alat dan Mesin Pertanian di Kabupaten Bogor, Jawa Barat. Secara umum sistem informasi ini diharapkan dapat membantu memberikan informasi penyebaran alat dan mesin pertanian yang terkait pada proses produksi beras, mulai dari prapanen hingga pascapanen. Selain itu sistem informasi ini juga diharapkan mampu memberikan informasi mengenai kebutuhan alat dan mesin pertanian tersebut pada tiap-tiap kecamatan di Kabupaten Bogor. Metode yang digunakan dalam pengembangkan Sistem Informasi Status Ketersediaan Alat dan Mesin Pertanian di Kabupaten Bogor, Jawa Barat adalah metodologi System Development Life Cycle (SDLC). Metodologi ini terdiri lima tahap, yaitu investigasi sistem, analisis sistem, desain sistem, implementasi sistem serta perawatan sistem. Sistem Informasi Status Ketersediaan Alat dan Mesin Pertanian di Kabupaten Bogor yang telah dibangun adalah sistem berbasis web dan dapat berjalan pada berbagai platform sistem operasi diantaranya yaitu Windows™ dan Linux yang telah diinstal web server. Sistem ini terdiri dari dua buah basisdata, yaitu basisdata spasial dan non-spasil. Selain itu sistem ini juga dilengkapi dengan aplikasi Web GIS dalam bentuk peta interaktif, agar informasi mudah dipahami oleh pengguna (user). Sistem dibangun dengan mengunakan konsep CMS yang memungkinkan pengelolaan sistem dapat dilakukan oleh banyak pengguna (user), sehingga menjamin keterkinian data dan informasi. Dalam pengelolaan sistem pengguna diberikan hak akses berbeda-beda, sesuai dengan level aksesnya. Level akses dibedakan menjadi 4 yaitu super administrator, administrator, admin uptd dan admin kecamatan.
Keyword: 

Judul: Durability of Specific Immunoglobulin (Ig) Y Againts Influenza and Covid-19 in Sunscreen
Abstrak: The benefit of specific immunoglobulin Y (Ig Y) as an active ingredient in personal care products such as sunscreen has not been properly studied. Our study aims to evaluate the reliability of specific IgY against influenza and the COVID-19 virus in a sample sunscreen product. Specific IgY influenza and COVID-19 viruses were inserted in the sample sunscreen at two concentrations of 0.1% and 0.25%. Three treatments were observed: control (C) sunscreen without IgY, treatment 1 (T1) sunscreen with 0.1% IgY, and treatment 2 (T2) sunscreen with 0.25% IgY. Organoleptic observations were carried out to monitor changes in aroma, color, and texture, and sunscreen sampling was done every week for 6 weeks. The durability of IgY was evaluated using an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and a neutralization assay. Organoleptic observation from weeks 1 to 6 showed consistency in its aroma, color, and texture. Enzyme-linked immunosorbent assay and neutralization assay (NA) results of the T1 and T2 groups showed negative results except for sample T1 at week 5, which showed a positive result in the Influenza A ELISA. Based on the results, it seems that IgY concentrations of 0.1% or 0.25% were not optimal. However, this negative result might be due to low concentration of the IgY and the presence of beeswax, which inhibits IgY and causes it to dissolve in distilled water, thus preventing it from being detected in the assay.
Keyword: Immunoglobulin Y, Sunscreen, Influenza, COVID-19, Biological Activity