Judul: Pemetaan Vegetasi Mangrove di Cilacap Jawa Tengah dengan Menggunakan Citra Landsat ETM+ dan OLI TIRS
Abstrak: Mangrove forests in Indonesia has declining, and so it preservation efforts are required. One way of mangrove forest is the used of satellite remote sensing technology. The aim of this study were to examine the ability of Landsat satellite imagery (Landsat 7 ETM + 8 OLI Tirs) in detecting mangrove using vegetation index (NDVI), and to measured IVI (Importance Value Index) of mangrove community in Cilacap, Central Java. Field assessment on mangrove was focused in measuring density, identifying species and zonation according to haphazard sampling in 10 sites. Landsat imagery were able to map and classified mangroves in Cilacap according to three different class; dense, medium, and sparse mangrove. Results of IVI (Importance Value Index) calculations revealed the ecological importance of Rhizhopora apiculata and Ceriops sp. in the mangrove community of Segara Anakan, Cilacap.
Keyword: Bogor Agricultural University (IPB), Supervised Classification, NDVI, Mangroves, Landsat Satellite, Cilacap

Judul: Klasifikasi Mangrove Berbasis Objek dan Piksel Menggunakan Citra Landsat 7ETM+ di Teluk Valentine, Pulau Buano, Seram Bagian Barat.
Abstrak: Pemanfaatan teknologi penginderaan jauh untuk informasi penutupan kawasan mangrove telah banyak dilakukan dengan menggunakan citra satelit dan teknik klasifikasi. Salah satu citra yang digunakan adalah seri Landsat 7ETM+ dan teknik klasifikasi berbasis piksel maupun klasifikasi berbasis objek (OBIA). Perbedaan antara kedua jenis klasifikasi ini yaitu klasifikasi berbasis objek merupakan unit terkecil dalam analisis citra dan berbasis pada segmen yang dikelompokkan berdasarkan kesamaan bentuk, skala, warna dan sifat pada suatu objek. Sedangkan klasifikasi berbasis piksel hanya bertumpu pada nilai spektral yang diperoleh dari objek. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis luas tutupan mangrove menggunakan citra Landsat 7ETM+ dan metode klasifikasi berbasis objek (OBIA) serta membandingkan hasil akurasi antara metode OBIA dan klasifikasi berbasis piksel. Penelitian ini juga sebagai informasi awal terkait penggunaan teknologi penginderaan jauh di kawasan Teluk Valentine Pulau Buano. Pengambilan data dilakukan pada bulan Mei sampai Juni 2016 di Teluk Valentine Pulau Buano Kabupaten Seram Bagian Barat. Bahan yang digunakan adalah citra multispektral Landsat 7ETM+ dengan akusisi 20 Maret 2003, 10 Oktober 2009 dan 8 Mei 2015. Metode pengambilan data lapangan adalah random sampling (sampling acak) mengikuti titik acuan yang telah dibuat sebelumnya. Citra sateliti Landsat 7ETM+ dikoreksi radiometrik untuk memperoleh nilai piksel dan koreksi atmosferik untuk meminimalisir pengaruh atmosferik dengan menggunakan metode FLAASH. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa, pada tahun 2003 luas area mangrove sebesar 258.3 ha, pada tahun 2009 sebesar 263.6 ha, tahun 2015 sebesar 261.4 ha, dan untuk data tahun 2016 sebesar 251.1 ha. Ekosistem mangrove di Teluk Valentine berada pada kondisi baik dan tidak mengalami kerusakan yang diakibatkan oleh alih fungsi lahan. Uji akurasi menggunakan metode OBIA sebesar 85%-88%, sedangkan hasil akurasi yang diperoleh klasifikasi berbasis piksel yaitu 61%-64%. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan metode OBIA lebih baik jika dibandingkan dengan metode piksel dalam memetakan kawasan ekosistem mangrove.
Keyword: Landsat, mangrove, OBIA, pemetaan, Teluk Valentine

Judul: Analysis of M/G/1 Queue Model with Two Phases of Service and Bernoulli Feedback System
Abstrak: Model antrean M/G/1 dengan sistem feedback Bernoulli adalah model antrean dengan proses kedatangan mengikuti proses Poisson. Pada karya ilmiah ini dibahas sistem antrean M/G/1 dengan dua fase layanan. Setelah layanan pertama selesai, pelanggan dapat memilih untuk meninggalkan sistem dengan peluang ... dst, The M/G/1 queueing model with the Bernoulli feedback system is a queueing model with the arrival process following the Poisson process. In this manuscript M/G/1 queueing system with two phases of service is discussed. After the first service is completed, the customer can choose to leave the system with probability ... dst
Keyword: queue, Bernoulli, probability generating function, expected value