Judul: Analisis Model Faktor-faktor yang Memengaruhi Prestasi dalam Peningkatan Daya Saing Lulusan Perguruan Tinggi (Studi kasus: Mahasiswa S1 IPB Angkatan 53).
Abstrak: Banyak penelitian empirik yang sudah dilakukan untuk mengeksplorasi faktor-faktor yang memengaruhi prestasi dalam tingkat perguruan tinggi. Prestasi diyakini merupakan suatu hal yang paling penting untuk mencapai kesuksesan. Tentunya setiap orang ingin mencapai posisi yang terbaik atau memiliki prestasi yang bagus. Seseorang dengan prestasi yang bagus dapat menunjukkan kebanggaan bagi diri-sendiri, keluarga, masyarakat, bangsa, dan negara. Prestasi akademik mahasiswa menjadi salah satu kondisi yang diidamkan oleh para mahasiswa di mana pun, karena prestasi akademik menunjukkan suatu pencapaian dan menjadi salah satu tolak ukur dari seorang mahasiswa. Semakin berkembangnya teknologi atau pasar tenaga kerja, maka prestasi akademik mahasiswa menjadi salah satu tuntutan yang harus dicapai oleh seorang mahasiswa agar dapat memenuhi kebutuhan dan persyaratan dunia industri kerja. Oleh karenanya, ruang lingkup penelitian ini adalah untuk mencari tahu apa saja faktor-faktor yang memengaruhi prestasi akademik mahasiswa. Sehingga penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh dari faktor motivasi, kompetensi individu, dan lingkungan terhadap prestasi, serta membangun model persamaan struktural untuk melihat pola keterkaitan antara ketiga faktor tersebut. Prestasi merupakan akumulasi dari berbagai faktor, di mana faktor-faktor tersebut saling berkaitan atau berinteraksi. Sehingga dari ketiga faktor yang dikaji akan dilihat pola hubungan kausalitas (sebab-akibat) yang disajikan dalam bentuk model. Model yang digunakan dalam penelitian ini adalah model persamaan struktural atau biasa dikenal dengan model SEM. Model SEM merupakan teknik statistik gabungan antara analisis faktor konfirmatori dan analisis jalur yang digunakan untuk membangun dan menguji model statistik yang biasanya dalam bentuk model sebab-akibat. Kelebihan dari model SEM ini yaitu mampu melakukan dua pengujian sekaligus, yaitu model pengukuran dan struktural. Pada model SEM, hubungan kasual terjadi di antara variabel-variabel yang tidak dapat teramati secara langsung. Penelitian ini melibatkan 136 responden, yaitu mahasiswa S1 IPB angkatan 53 (Tahun Akademik 2016/2017). Pengumpulan data primer melalui pengisian kuesioner terstruktur secara online (situs web bit.ly) yang didistribusikan melalui aplikasi WhatsApp kepada 136 responden. Semua variabel yang diamati dalam penelitian ini diukur dengan 5-point skala Likert dengan urutan dari sangat tidak setuju sampai sangat setuju. Analisis data yang digunakan adalah perangkat lunak SPSS dan Lisrel 8.8. Hasil penelitian menunjukkan total pengaruh motivasi, kompetensi individu, dan faktor lingkungan terhadap prestasi mahasiswa S1 IPB Angkatan 53 (Tahun Akademik 2016/2017) secara berturut-turut sebesar , , dan . Sementara hasil koefisien lintas model struktural, motivasi memberikan pengaruh langsung dengan arah positif signifikan terhadap prestasi sebesar , kompetensi individu memberikan pengaruh langsung dengan arah negatif tidak signifikan terhadap prestasi sebesar , dan faktor lingkungan memberikan pengaruh langsung dengan arah positif signifikan sebesar Hasil tersebut menunjukkan bahwa variabel yang dominan dan signifikan terhadap prestasi yaitu motivasi dan faktor lingkungan.
Keyword: Kompetensi individu, lingkungan, model persamaan struktural, motivasi, prestasi akademik.

Judul: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Prestasi Mahasiswa Departemen Statistika IPB.
Abstrak: Pendidikan merupakan sarana untuk meningkatkan sumber daya manusia. Tingkat pendidikan dibagi menjadi tiga tingkatan yaitu pendidikan tingkat dasar, menengah, dan tinggi. Pendidikan tinggi dapat diperoleh melalui Perguruan Tinggi. Perguruan Tinggi merupakan tempat pendidikan formal yang berperan untuk melaksanakan kegiatan pendidikan atau pengajaran, penelitian, pengabdian masyarakat serta menyiapkan mahasiswa untuk berpikir secara ilmiah sehingga dapat menghasilkan tenaga kerja yang berkualitas dan berprestasi. Prestasi mahasiswa di perguruan tinggi dipengaruhi oleh berbagai faktor yang tidak dapat diukur secara langsung maupun tidak langsung. Metode yang digunakan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi prestasi mahasiswa adalah metode pemodelan persamaan struktural (PPS), dengan metode partial least square (PLS). PPS dengan metode PLS digunakan ketika terdapat beberapa asumsi dalam PPS berbasis peragam yang tidak terpenuhi, seperti menyebar normal ganda dan jumlah contoh yang besar. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa keenam peubah laten eksogen (latar belakang keluarga, motivasi, lingkungan, gaya belajar visual, gaya belajar auditorial, dan gaya belajar kinestetik) tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap peubah endogen (prestasi mahasiswa). Model yang diuji dalam penelitian ini memiliki nilai evaluasi R2 sebesar 14.1%. Nilai tersebut mengindikasikan bahwa model yang dibangun masih bersifat lemah dalam menjelaskan keragaman prestasi mahasiswa.
Keyword: faktor penentu prestasi, partial least square, prestasi mahasiswa

Judul: Posisi Filogenetik Kura-Kura Carettochelys Insculpta  (Reptillia: Testudinata)
Abstrak: Carettochelys insculpta is an endemic freshwater turtle of southern Papua and northern Australia. Phylogenetic position of this turtle is remain unresolved until now. Most of the research conducted show close relationships of C. insculpta and members of Trionychidae family. However, some of the research show distance between C. insculpta and members of Trionychidae family. This research is conducted to analyze phylogenetic relationship between C. insculpta and other members of Testudinata using 12S rRNA, 16S rRNA, and both gene as markers. DNA samples were obtained from three different organisms of C. insculpta. Two species used as outgroups were Alligator mississippiensis and Iguana iguana. Phylogenetic analysis was carried out using Neighbor-Joining method with Felsenstein 1981 (F81) modeltest. A polytomy tree of Testudinata was produced by using 12S rRNA gene. However, analysis using 16S rRNA and both genes as markers confirmed that C. insculpta was located between the Chelonidae and the Trionychidae family.
Keyword: