Judul: Identifikasi Senyawa Antibakteri Bawang Hitam dari Pulau Lombok dennen Pendekatan Metabolomik
Abstrak: Pulau Lombok merupakan salah satu daerah dengan tingkat produksi bawang putih tertinggi di Indonesia dengan produksi sebanyak 4.761 ton per tahun. Berbagai varietas lokal bawang putih dibudidayakan di Lombok, di antaranya adalah varietas Lumbu Hijau dan Lumbu Putih. Bawang putih sejak lama telah dimanfaatkan, terutama sebagai penyedap rasa, dan jarang ditemukan dikonsumsi secara langsung. Inovasi dalam konsumsi bawang putih telah banyak dilakukan, salah satunya dengan mengolahnya menjadi bawang hitam melalui proses pemeraman (aging process). Bawang hitam merupakan produk hasil pemeraman bawang putih pada suhu 60 – 90 C selama 30 – 45 hari yang memiliki rasa manis dan aroma tidak menyengat seperti bawang putih. Bawang hitam dilaporkan memiliki senyawa aktif yang mampu berperan sebagai antibakteri. Penelitian terkait aktivitas antibakteri bawang hitam telah banyak dilakukan, namun identifikasi senyawa aktif bawang hitam yang berperan sebagai antibakteri masih sangat terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk (1) menganalisis karakteristik fisikokimia bawang putih dan bawang hitam dari Pulau Lombok; (2) mengidentifikasi aktivitas antibakteri bawang hitam dari Pulau Lombok dengan metode difusi sumur; (3) menentukan fraksi bawang hitam yang memiliki aktivitas antibakteri; (4) mengorelasikan data profil kimia fraksi bawang hitam dengan aktivitas antibakteri menggunakan OPLS; (5) mengidentifikasi senyawa aktif bawang hitam yang berpotensi sebagai antibakteri berbasis metabolomik dengan menggunakan kombinasi HPLC-MWD dan UHPLC-Q-Orbitrap-HRMS. Penelitian ini terdiri dari tiga tahapan, yaitu (1) persiapan dan pemeraman bawang putih; (2) identifikasi aktivitas antibakteri ekstrak dan fraksi bawang hitam; (3) identifikasi senyawa antibakteri bawang hitam dengan pendekatan metabolomik menggunakan kombinasi HPLC-MWD dan UHPLC-Q-Orbitrap-HRMS. Tahapan awal dilakukan dengan persiapan dan pemeraman bawang putih menjadi bawang hitam. Bawang putih dan bawang hitam masing-masing varietas dianalisis karakteristik fisikokimia. Bawang hitam yang dihasilkan dikeringkan dengan freeze-dryer, kemudian dihaluskan dengan grinder, dan diekstraksi dengan metode sonikasi menggunakan pelarut metanol. Pelarut diuapkan dengan rotary evaporator hingga didapatkan ekstrak kental. Ekstrak tersebut dianalisis aktivitas antibakterinya terhadap bakteri uji S. aureus dan S. Typhimurium. Konsentrasi ekstrak yang digunakan adalah 150 mg/mL dimetil sulfoksida (DMSO). Aktivitas antibakteri bawang hitam varietas Lumbu Hijau membentuk zona hambat 7,75 dan 10,25 mm masing-masing terhadap S. aureus dan S. Typhimurium, sementara varietas Lumbu Putih membentuk zona hambat 8,89 dan 11,70 mm masing-masing terhadap S. aureus dan S. Typhimurium. Hasil analisis aktivitas antibakteri menunjukkan bahwa varietas Lumbu Putih lebih kuat aktivitas antibakterinya dibandingkan varietas Lumbu Hijau. Bakteri uji S. Typhimurium lebih sensitif terhadap ekstrak bawang hitam dibandingkan dengan S. aureus. Bawang hitam varietas Lumbu Putih selanjutnya diidentifikasi kandungan senyawa aktifnya. Bawang hitam varietas Lumbu Putih difraksinasi dengan metode Soxhlet secara berturut-turut menggunakan pelarut n-heksana dan metanol. Fraksi air diperoleh dengan metode sonikasi hasil fraksinasi Soxhlet. Proses fraksinasi dilakukan sebanyak 10 kali ulangan. Hasil analisis aktivitas antibakteri menunjukkan rata-rata zona hambat fraksi air bawang hitam varietas Lumbu Putih terhadap S. Typhimurium sebesar 11,96 mm. Identifikasi senyawa aktif yang berpotensi sebagai antibakteri dianalisis menggunakan pendekatan metabolomik dengan cara mengorelasikan aktivitas antibakteri dengan profil kimia berupa selang waktu retensi dari kromatogram HPLC-MWD menggunakan analisis data multivariat OPLS. Hasil analisis OPLS menunjukkan bahwa selang waktu retensi yang berkorelasi dengan aktivitas antibakteri adalah selang waktu retensi 2,50 – 2,99 dan 2,00 – 2,49 menit. Identifikasi senyawa aktif yang berpotensi sebagai antibakteri dilakukan
Keyword: antibakteri, bawang hitam, metabolomik, S-allyl cysteine, S-allyl mercaptocysteine

Judul: Telaah potensi antitrombotik produk olahan bawang putih (Allium sativum) dan bawang merah (Allium ascalonicum)
Abstrak: Pada penelitian ini mula-mula (taJ1ap pertanrn) dilakukan pengujian aktivitas antitrombotik jenis-jenis bawang tersebut, yaitu bawang putih varietas Jawi dari Solo, varietas Lengkong dari Wonosobo, varietas Lokal Belu dari Timar Barat, va rietas Lokal Padang dari Padang dan Lumbo Ijo dari Bandung; bawang merah varietas Batu dari Malang, varietas Lokal Kupang dari Kupang, varietas Kuning Gombong, Bangkok dan Filipina dari Brebes; bawang kucai, bawang bombay dan bawang bakung yang di p eroleh dari pasar di Bogar. Pengujian aktivitas antitrombotik dilakukan secara in vitro dengan menggunakan platelet kelinci yang diinduksi oleh ADP 10 μM dan diukur dengan agrecoder tipe PA-3210, sedangkan ekstrak bawang diperoleh de ngan cara ekstraksi langsung menggunakan pelarut metanol. Hasil analisis aktivitas antitrombotik ekstrak metanol dari jenis dan varietas bawang yang diuji menunjukkan bahwa bawang putih memiliki aktivitas antitrombotik tertinggi diikuti oleh bawang merah, bawang kucai, bawang bombay dan bawang bakung dengan nilai D50 (konsentrasi ekstrak bawang yang mampu menghambat agregasi trombosit sebesar 50 persen dibandingkan dengan blanko) rata-rata masing-masing berturut-turut 0.016, 0.420, 0.799, 0.870 dan 0. 961 mg/ml. Vari etas bawang putih yang memiliki aktivitas antitrombotik tertinggi adalah varietas Jawi dengan nilai D50 sebesar 0.009 mg/ml, diikuti oleh varietas Lokal Padang, Lengkong, Lokal Belu dan Lumba Ijo, sedangkan pada bawang merah varietas Lokal Kupang memiliki aktivitas antitrombotik tertinggi dengan nilai D50 sebesar 0.111 mg/ml diikuti oleh varietas Bangkok, Batu, Kuning Gombong dan Filipina. ...
Keyword: Allium sativum, Allium ascalonicum

Judul: Implementasi Space Time Composite (STC) Data Model Menggunakan Model Data Relasional
Abstrak: The data model is a concept that describes the data stored in the database and the relationship between the data to the user in logic. Development of data models is very important in the design of the database as the basis of the stage of database design to be made. This study aims to apply the concept of Space Time Composite (STC) on the Model Data storage vector data types that can store enough information and describes the process of drafting objects and objects spatiotemporal evolution over time. From the results of the test queries on the data model that have been created, queries in a system are acquired that can help display the information preparation of objects from time to time and know the history of the object polygon and arc that has undergone changes in topology.
Keyword: