Judul: Analisis kebutuhan air pertanian menurut Kabupaten di Indonesia
Abstrak: Sampai saat ini Indonesia masih memberi perhatian yang cukup besar pada sektor pertanian. Sektor pertanian seperti juga sektor pembangunan lainnya, memerlukan air sebagai salah satu persyaratannya. Porsi kebutuhan air pertanian paling besar adalah kebutuhan air padi karena pertanian di Indonesia mengutamakan padi sawah. Untuk selanjutnya dalam penelitian ini, yang disebut sebagai kebutuhan air pertanian adalah kebutuhan air padi sawah. Kebutuhan air pertanian dihitung berdasarkan luas tanam padi, dimana kebutuhan air padi per hektar dikalikan dengan luas tanam padi. Perubahan luas tanam padi atau juga luas lahan sawah akan mempengaruhi jumlah kebutuhan air pertanian. Tujuan dari penelitian ini adalah: (1) mendapatkan dugaan penggunaan air untuk pertanian menurut kabupaten di Indonesia sampai tahun 2005; (2) mempelajari perubahan luas lahan sawah dan membuat proyeksinya menurut kabupaten di Indonesia sampai tahun 2005. Metode perhitungan dalam penelitian ini secara umum adalah: (1) menghitung rata-rata perubahan luas lahan sawah per tahun berdasarkan rata-rata perubahan luas lahan tahun 1985-1995; (2) membuat proyeksi luas lahan sawah dan luas tanam padi tahun 2000 dan 2005 dengan analisis tren; (3) menghitung kebutuhan air pertanian berdasarkan rata-rata kebutuhan air padi sebesar 5750 m³/MT/ha; (4) menghitung ketersediaan air pertanian berdasarkan debit aliran ketersediaan air = 0.25 x debit aliran, debit aliran = 0.77 Ch 388 (mm/th); dan (5) membandingkan antara kebutuhan air pertanian dengan air tersedia untuk pertanian. Perhitungan dilakukan untuk satuan kabupaten dan satuan propinsi. Alih fungsi lahan pertanian khususnya sawah, terjadi di beberapa propinsi di Indonesia terutama di Pulau Jawa. Hal ini dapat dilihat dari besarnya laju perubahan negatif antara tahun 1985-1995 di beberapa propinsi di Pulau Jawa yaitu Jawa Barat seluas 4710 ha/th (Kabupaten Bogor, Cianjur, Bandung, Kuningan, Cirebon, Majalengka, Sumedang, Indramayu, Purwakarta, Kerawang, Bekasi, Tangerang dan Serang), Jawa Tengah seluas 2018 ha/th (Kabupaten Banyumas, Purbalingga, Banjarnegara, Kebumen, Purworejo, Wonosobo, Magelang, Boyolali, Klaten, Sukoharjo, Karanganyar, Sragen, Blora, Rembang, Pati, Kudus, Jepara, Demak, Semarang, Temanggung, Kendal, Batang, Pekalongan dan Brebes), Jawa Timur seluas 1682 ha/th (Kabupaten Pacitan, Trenggalek, Blitar, Kediri, Malang, Lumajang, Situbondo, Sidoarjo, Nganjuk, Madiun, Ngawi, Tuban, Gresik, Sampang, Pamekasan dan Sumenep) dan Bali seluas 901 ha/th (Kabupaten Tabanan, Badung, Gianyar, Klungkung, Bangli, Karangasem dan Buleleng). Jika tidak menginginkan terjadi penurunan total produksi, maka penurunan luas lahan sawah ini harus diimbangi dengan penambahan lahan sawah di luar Pulau Jawa, mengingat semakin sempitnya lahan di Pulau Jawa. Penggantian sawah di luar Pulau Jawa ini harus lebih banyak dari luas sawah yang berkurang di Pulau Jawa karena produktivitas padi di Pulau Jawa lebih tinggi dibanding dengan di luar Pulau Jawa. Antara tahun 1985-1995 penambahan luas sawah terjadi di propinsi Kalimantan Tengah seluas 16958 ha/th (Kabupaten Kotawaringin Barat, Kotawaringin Timur, Kapuas, Barito Selatan, Barito Utara), Sumatera Selatan seluas 13850 ha/th (Kabupaten Ogan Komering Ilir, Muara Enim, Lahat, Musi Rawas, Musi Banyuasin, Bangka, Belitung) dan Kalimantan Barat seluas 12290 ha/th (Kabupaten Pontianak, Sanggau, Ketapang, Kapuas Hulu). Secara total Indonesia, antara tahun 1985-1995 Indonesia mengalami penambahan luas sawah seluas 848469 ha dengan perincian 441977 ha sawah satu kali tanam dan 406492 ha sawah dua kali tanam.
Keyword: 

Judul: Model Pengendalian Konversi Lahan Sawah Di Dalam Das Citarum
Abstrak: Lahan sawah merupakan penghasil bahan makanan pokok beras bagi masyarakat Indonesia. Luasan lahan sawah terus berkurang, baik karena tekanan penggunaan lahan non pertanian maupun oleh tekanan kebutuhan dasar ekonomi petani. Selain sebagai penghasil pangan pokok, lahan sawah juga memiliki multifungsi manfaat seperti menjaga stabilitas fungsi hidrologis Daerah Aliran Sungai (DAS), memperlambat aliran permukaan penyebab banjir, menurunkan erosi, ketahanan pangan, penyediaan unsur hara, perbaikan iklim, menjadi habitat flora dan fauna, menyerap tenaga kerja, memberikan keunikan dan daya tarik pedesaan serta mempertahankan nilai-nilai budaya pedesaan. Pulau Jawa memiliki lahan sawah yang paling luas, yaitu 3.231.377 ha atau 39,83 % dari seluruh luas lahan sawah di Indonesia yang seluas 8.112.103 ha. Jawa Barat memiliki luas ketiga (11,40 % atau seluas 925.042 ha) setelah Jawa Timur dan Jawa Tengah. Diantara berbagai provinsi, Jawa Barat berkontribusi terbesar terhadap produksi beras, yaitu 16,95 % produksi beras nasional. Kontribusi yang tinggi terhadap produksi nasional tersebut saat ini mulai terancam karena Jawa Barat memiliki alih fungsi lahan sawah tertinggi, rata-rata sebesar 4.994,7 ha per tahun. Daerah Aliran Sungai (DAS) Citarum yang merupakan salah satu sentra produksi di Jawa Barat juga mengalami tekanan terhadap penggunaan lahan sawah. Pada tahun 2000 luas sawah di DAS ini adalah 161.028,89 ha, telah berkurang menjadi 145.903,98 ha pada tahun 2012. Selain pengaruh terhadap penyediaan beras, dalam konteks daerah aliran sungai, fenomena ini juga akan berpengaruh pada supplai air yang akan menurun. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan utama merancang model pengendalian konversi lahan sawah di DAS Citarum. Metode yang digunakan adalah analisis multidimensional scaling (MDS) untuk melihat status keberlanjutan lahan sawah, analisis spasial dinamik untuk memvisualisasikan prediksi penggunaan lahan pada beberapa tahun mendatang analisis desain kebijakan menggunakan Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk melihat prioritas alternatif kebijakan dan analisis Interpretative Structural Modelling (ISM) untuk menstrukturkan kendala bagi pengendalian konversi lahan sawah. Hasil analisis MDS menunjukkan bahwa nilai keberlanjutan lahan sawah di lokasi penelitian masuk pada kategori cukup berkelanjutan dengan nilai keberlanjutan sebesar 61,61. Intervensi kebijakan prioritas akan dapat meningkatkan status keberlanjutan menjadi 71,73. Faktor pengungkit utama keberlanjutan adalah penyuluhan pertanian, bantuan pemerintah, pemanfaatan limbah, penyediaan industri pengolah hasil dan penegakan hukum. Hasil simulasi sistem dinamik menunjukkan bahwa laju konversi lahan sawah masih akan tetap tinggi jika tidak ada kebijakan khusus dalam perlindungannya. Pada skenario optimis, lahan sawah akan berkurang sebanyak 29.047,61 ha dari tahun 2009 sampai tahun 2030. Pada skenario moderat, pengurangannya adalah 30.751,03 ha dari tahun 2009 sampai tahun 2030. Melihat kondisi tersebut, maka lahan sawah perlu secara khusus dilindungi atau dimiliki oleh pemerintah. Berdasarkan hasil analisis dinamika spasial, lahan sawah di wilayah penelitian yang berpotensi terkonversi berada di Kabupaten Karawang dan Kabupaten Bandung. Kabupaten Karawang yang dilalui jalan utama pantai utara Pulau Jawa dan Kabupaten Bandung yang merupakan jalur wisata menjadi penyebab. Berdasarkan hasil analisis dinamika spasial tersebut, lahan sawah di lokasi penelitian mengalami penurunan sebesar 38.330,61 ha pada tahun 2030. Sebaliknya, luas permukiman meningkat menjadi 95.035,69 ha atau mengalami peningkatan sebesar 40.465,70 ha dari tahun 2009 sampai tahun 2030. Alternatif strategi kebijakan utama yang dihasilkan dari penelitian ini adalah pembelian lahan sawah oleh pemerintah dan penerapan land banking system atau zonasi lahan sawah milik
Keyword: Sawah, Konversi, Keberlanjutan, Model, Sistem Dinamik, Spasial

Judul: Characterizations of low alloy steel sae 4422  plated with chromic acid (Cro3)
Abstrak: Characterizations of low alloy steel SAE 4422 plated with chromic acid (CrOrO3) was use Optical Microscopy (OM), Scanning Electron Microscopy (SEM), X-Ray Diffraction (XRD), RD),Energy Dispersive Analysis of X-Ray (EDAX), Hardness Test and Roughness Test. Microstructures analysis exhibits cracks and grain boundaries microcracks as a characteristics of chrome metal found at plating metal. Perlite and Ferrite as grains of steel found at base metal with grain boundaries around it. Phase analysis of plating metal appropriate to chrome metal with lattice constant (a) is 2.559 Å and phase analysis of base metal appropriate to iron ferrite with lattice constant (a) is 3.318 Å. Both plating and base metal have cubic system. Chemical analysis of plating metal at surface section exhibits that cracks area have highest value of carbon element compare with grains and grains boundaries area. While chemical analysis of base metal at cross section exhibits that perlite have highest value of carbon element compare with ferrite and grain boundaries. The hardness value of plating metal at surface section and cross section are 753 and 637 VHN. While, the hardness value of base metal and interface area at cross section are 205 and 373 VHN. The roughness value at measurement points of chrome surface for as received sample are 0.445 μm. Observation used Optical Microscopy and Scanning Electron Microscopy exhibits surface irregularities combine to form surface texture of plating metal at surface section.
Keyword: