Judul: Koreksi Emisivitas dan Konduktivitas Termal Nilai Spectral Radiance Citra Satelit Landsat 8 pada Beberapa Jenis Tutupan Lahan Bekas Tambang di Bangka
Abstrak: Intepretasi data satelit untuk mengetahui sifat-sifat fisis obyek dan tutupan lahan di permukaan bumi memerlukan parameter emisivitas dan konduktivitas obyek. Keduanya bersifat unik untuk setiap obyek dan menjadi parameter kunci dalam intepretasi. Data tentang parameter – parameter tersebut masih jarang tersedia, terutama untuk obyek – obyek tutupan lahan di daerah tropis seperti Indonesia. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui nilai-nilai parameter tersebut untuk beberapa jenis tutupan lahan. Penelitian ini menggunakan pengukuran langsung di Air Buluh, Mendo Barat, Bangka pada tanggal 24 Maret hingga 13 April 2019 dan data citra satelit Landsat 8 path/row 123/62. Hasil analisis menunjukkan bahwa emisivitas dan konduktivitas pada lahan bekas tambang lebih rendah dari lahan vegetasi. Emisivitas pada lahan vegetasi berkisar antara 0.901 ± 0.074, sedangkan emisivitas pada lahan non vegetasi berkisar antara 0.869 ± 0.045 dan emisivitas pada badan air (BA) berkisar antara 0.841 ± 0.026. Uji statistik R2 dan korelasi menunjukkan bahwa emisivitas dan konduktivitas termal pada lahan bekas tambang tidak berpengaruh secara signifikan terhadap karakteristik lahan melainkan parameter meteorologi yang sangat mempengaruhi nilai emisivitas dan konduktivitas termal. Hasil uji korelasi person konduktivitas untuk tutupan lahan sawit (A; B; C) berkisar masing-masing sebesar 83.41%; 88.62%; 62.2%, R atau bekas tambang sebesar 35%, dan ladang (L) sebesar 52%. Hasil persamaan regresi hubungan menghasilkan koefisien determinansi (R2) berkisar 47-80%. Hal ini menunjukkan hanya 47-80% dari variasi nilai bahang tanah dapat dijelaskan oleh dTs/dh dan sisanya dapat dijelaskan oleh faktor lain, sedangkan untuk nilai R2 BA hanya 1.83% saja dengan korelasi pearson sebesar 6%, dan Nilai R2 VB hanya 53% saja dengan korelasi pearson sebesar 7%. Hasil uji R2 emisivitas yang dihasilkan untuk persamaan pada tutupan lahan sawit C, lahan vegetasi bekas tambang VB dan badan air BA cukup baik, yaitu sebesar 0.62, 0.61 dan 0.54. Tingginya error yang terjadi pada lahan bekas tambang dikarenakan adanya kesalahan saat pengukuran lapang berlangsung, yaitu tidak mengukur suhu permukaan setiap kedalaman pada lahan bekas tambang dan badan air. Persamaan ini dapat digunakan pada penelitian yang akan datang untuk semua jenis tutupan lahan kecuali badan air.
Keyword: emisivitas, konduktivitas, meteorologi, tutupan lahan

Judul: Estimasi Evapotranspirasi pada Tutupan Lahan Bekas Tambang dan Sekitarnya
Abstrak: Evapotranspirasi (ET) merupakan komponen yang sangat penting dalam manajamen sumber daya air. Informasi yang akurat dan spasial akan memberikan informasi yang penting dalam perancangan sistem irigasi. Pendugaan ET dengan menggunakan metode sederhana dapat dilakukan dengan menggunakan data satelit dan juga hasil pengukuran lapang. Pengukuran lapang dilakukan di Desa Air Buluh, Kepulauan Bangka Balitung pada tujuh tutupan lahan berbeda (kelapa sawit dengan 3 umur berbeda, lahan bekas tamang, semak belukar, lahan pertanian dan lahan terbuka) dengan menggukan metode penman-montheit. Data satelit yang digunakan ialah enhanced vegetation index (EVI), normalized difference vegetation index (NDVI), Soil - Adjusted Vegetation Index (SAVI), dan spektral reflectance band short wave infra-red (SWIR) data landsat 8-OLI/TIRS. ET pada lahan bervegetasi mempunyai nilai lebih tinggi dibandingkan dengan non-vegetasi. ET pada lahan vegetasi berkisar 4 ± 1.6mm/hari sedangakan pada lahan non-vegetasi berkisar 3 ±1.5 mm/hari. Hasil analisis menunjukan indeks vegetasi berkorelasi positif dengan ET pengukuran lapang dengan koefisien determinasi (R2) berkisar 12-15% dan error berkisar 1.3 mm/hari, dengan NDVI mempunyai korelasi paling kuat,SAVI mempunyai korelasi terlemah, dan SWIR berkorelasi negatif dengan koefisien korelasi 6.3%. Estimasi ET kemudian dibangun dengan menggunakan regresi sederhana antara ET dengan indeks vegetasi dan SWIR. Hasil regeresi menunjukan NDVI mempunyai korelasi yang paling tinggi yaitu 88% diikuti EVI dan SAVI yaitu 88% dan 80%. Persamaan yang dibentuk dengan indeks vegetasi dan SWIR ialah: ET = EVI*2,68e(6.14*SWIR), ET = NDVI*2.67e(4.57*SWIR), ET= SAVI*4.45e(4.07*SWIR), dengan P-value kurang dari 0.05 untuk semua metode dengan error yang dihasilkan 1 – 2.5 mm/hari. Persamaan ini dapat digunakan unutk semua jenis tutupan lahan kecuali badan air, dan dapat dgunakan tanpa harus melakukan klasifikasi tutupan lahan terlebih dahulu.
Keyword: evapotranspirasi, indeks vegetasi, landsat, landsat, pengindraan jauh, tutupan lahan

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: