Judul: Klasifikasi Data Curah Hujan Menggunakan Metode Regresi Logistik dengan Teknik Lasso, Stepwise dan Komponen Utama
Abstrak: hujan di Indonesia umumnya sulit untuk diprediksi karena banyak faktor yang mempengaruhi. Oleh karena itu, perlu dibuat klasifikasi curah hujan untuk memperkirakan curah hujan yang akan terjadi. Klasifikasi data curah hujan memiliki peubah penjelas yang banyak dan mengandung multikolinieritas. Pemilihan model dengan menghilangkan beberapa peubah penjelas dapat dilakukan dengan metode stepwise. Klasifikasi untuk data yang mengandung multikolineritas dapat menggunakan analisis komponen utama. Lasso dapat menyusutkan peubah penjelas dan menghilangkan multikolinieritas karena lasso menerapkan kendala L1-norm. Hasil yang didapatkan berdasarkan nilai akurasi menunjukkan akurasi lasso sedikit lebih besar dibandingkan metode stepwise dan analisis komponen utama. Rata-rata akurasi lasso, stepwise dan komponen utama sebesar 61.16%, 59.38% dan 47.94%. Oleh karena itu, Lasso menjadi metode yang paling baik dibandingkan analisis komponen utama dan stepwise dalam mengklasifikasi curah hujan.
Keyword: curah hujan, regresi logistik, analisis komponen utama, stepwise, regresi logistik lasso

Judul: Regresi Kuantil Lasso Dan Gulud Dengan Validasi Silang Untuk Prediksi Curah Hujan Ekstrim
Abstrak: Indonesia merupakan negara agraris yang memiliki potensi di sektor pertanian. Salah satu wilayah penghasil padi di Indonesia adalah Kabupaten Indramayu yang memiliki areal persawahan 56.11% dari luas wilayah keseluruhan. Salah satu unsur iklim yang mempengaruhi produktivitas pertanian adalah curah hujan. Kondisi curah hujan yang tinggi, disebut juga curah hujan ekstrim berada jauh dari curah hujan lainnya, dapat menyebabkan kerugian bagi berbagai pihak. Regresi kuantil merupakan salah satu metode analisis untuk menduga curah hujan ekstrim. Peubah prediktor yang digunakan pada regresi kuantil adalah data luaran presipitasi GCM. Data luaran GCM memiliki multikolinieritas yang dapat mengakibatkan solusi pendugaan parameter regresi menjadi tidak unik. Solusi yang unik dapat diperoleh dengan menambahkan regularisasi lasso dan gulud pada regresi kuantil. Penambahan regularisasi menyebabkan dibutuhkan koefisien lasso dan koefisien gulud yang diperoleh dari proses validasi silang (VS). Validasi silang memilih dugaan koefisien lasso dan gulud berdasarkan nilai galat validasi silang (GVS) yang minimum, namun proses VS dinilai tidak stabil dalam memilih koefisien yang optimum. Ketidakstabilan proses VS terlihat pada pemilihan nilai koefisien yang berbeda pada setiap ulangan yang berbeda. Ketidakstabilan proses VS diatasi dengan metode persentil. Metode persentil adalah proses VS yang diulang lebih dari satu kali dan memilih koefisien berdasarkan posisi persentil yang ditentukan. Pada penelitian ini dilakukan modifikasi metode persentil untuk menentukan kritertia terbaik koefisien lasso dan gulud untuk prediksi curah hujan ekstrim. Modifikasi yang dilakukan adalah memilih koefisien lasso dan gulud yang memiliki GVS minimum. Nilai koefisien yang terpilih akan dibangun model statistical downscaling menggunakan regresi kuantil dengan penambahan regularisasi lasso dan gulud untuk menduga curah hujan ekstrim. Kedua model regresi kuantil tersebut akan dipilih model terbaik dalam memprediksi curah hujan berdasarkan nilai RMSEPvalidasi terkecil dan korelasi tertinggi. Posisi kuantil yang dipilih adalah Q(0.75), Q(0.90), dan Q(0.95). Data yang digunakan adalah data curah hujan sebagai peubah respon dan data luaran presipitasi GCM sebagai peubah prediktor. Data curah hujan pada tahun 1981-2013 diambil dari rataan empat stasiun yaitu Stasiun Krangkeng, Sukadana, Karangkendal, dan Gegesik. Keempat stasiun tersebut berada pada satu zona musim (ZOM) yang sama yaitu ZOM 79. Data luaran GCM yang digunakan adalah data curah hujan bulanan data Climate Model Intercomparison Project (CMIP5). Jumlah grid yang digunakan adalah 8 8 grid, sehingga terdapat 64 peubah prediktor. Berdasarkan hasil yang diperoleh, kriteria terbaik koefisien lasso adalah pada P( ). Hal ini ditunjukkan dengan nilai RMSEPvalidasi yang konsisten lebih kecil pada setiap kuantil jika dibandingkan dengan pemilihan koefisien berdasarkan GVS minimum. Berbeda dengan regulasasi gulud, pada Q(0.75) dan Q(0.90) lebih baik memilih koefisien gulud berdasarkan GVS minimum, sedangkan pada Q(0.95) lebih baik memilih koefisien gulud yang berada pada P( ). Koefisien terpilih tersebut lalu digunakan untuk membangun model regresi kuantil. Regresi kuantil regularisasi lasso dan gulud dapat menggambarkan kondisi curah hujan ekstrim di Kabupaten Indramayu dengan baik karena nilai RMSEPvalidasi yang kecil dan korelasi yang tinggi. Pada regresi kuantil regularisasi lasso untuk prediksi curah hujan tahun 2013 diperoleh RMSEPvalidasi sebesar 13.57, 15.78, dan 16.74 untuk masing-masing Q(0.75), Q(0.90), dan Q(0.95). Nilai RMSEPvalidasi pada regresi kuantil gulud yang diperoleh adalah 15.94, 15.85, dan 18.00 pada masing-masing Q(0.75), Q(0.90), dan Q(0.95). Pada regularisasi lasso dan gulud, nilai korelasi antara
Keyword: regresi kuantil, regularisasi lasso, regularisasi gulud, validasi silang, persentil

Judul: Synthesis of Chicken Eggshells-Based β-Tricalcium Phosphate Bioceramics and Their Biocompatibility Test as A Tooth Filler
Abstrak: Preservation of alveolar bone following tooth extraction is an important step in dental practices before dental implant placement. This study reported synthesis of β-Tricalcium Phosphate (β-TCP) bioceramics and its biocompatibility test as a tooth filler to maintain the desired alveolar ridge dimension and stimulate the bone healing processes in the area of tooth loss. β-TCP bioceramics was resulted directly from precipitation of calcinated chicken eggshells as calcium source and phosphoric acid. The corresponding β-TCP was mixed with chitosan 2% to get β-TCP pellet for biocompatibility testing. Biocompatibility testing of β-TCP on lower incisor was performed in rabbits and sheep as animal model. In this study, the x-ray diffraction (XRD) profiles showed that 1000 oC calcinated chicken eggshells correspond to calcium oxide (CaO). There was also transformation phase of CaO into Ca(OH)2 observed after more than three months stored. The XRD profiles proved that obtained β-TCP bioceramics by precipitation has the same pattern with that of reference data base and commercial β-TCP. Fourier transform infrared (FTIR) spectra were completely consistent with the result of crystallization processes observed by XRD measurements. Moreover, the purity of the product shown by the atomic absorption spectroscopy (AAS) resulted in Ca/P ratio of 1.48 which was closed to that of standard β-TCP ceramics. The repeatable XRD peaks patterns and FTIR spectra obviously showed the sample reproducibility. Sheep’s alveolar socket that is filled with the corresponding β-TCP demonstrated the expected results. The x-ray radiograph of sheep’s jaw indicated no change on mesio-distal of the edentulous area. Moreover, the histological results were completely consistent with the x-ray radiograph and macroscopic result which is proved by the formation of new bone. In the contrary with sheep’s result, histological results showed no tooth growth on rabbit proved by the presence of lipid and collagen on the extraction site. This result did not correspond to the x-ray radiograph and macroscopic results that demonstrated the tooth growth and erupted tooth. It is clear that the corresponding β-TCP could minimize the bone loss and maintain the dimension of alveolar ridge.
Keyword: β-tricalcium phosphate, chicken eggshells, rabbit, sheep, tooth filler