Judul: Karakteristik Pengeringan Lapisan Tipis dan Mutu Simplisia Temu Putih (Curcuma zedoaria (Berg.) Roscoe).
Abstrak: Temu putih (Curcuma zedoaria (Berg.) Roscoe) merupakan salah satu tanaman temu-temuan yang digunakan sebagai jamu. Tanaman ini populer karena khasiatnya mengobati kanker. Dalam pemanfaatannya, temu putih dikembangkan dalam bentuk simplisia. Simplisia merupakan bahan alamiah yang belum diolah dan disajikan dalam bentuk kering. Bagian tanaman yang digunakan adalah rimpang yang mengandung zat antikanker dan antioksidan yaitu kurkumin. Kandungan bahan aktif ini dipengaruhi oleh mutu simplisia. Mutu simplisia dipengaruhi oleh proses pengeringan. Pengeringan adalah suatu proses pengurangan kadar air bahan sampai kadar air tertentu. Proses pengeringan pada bahan temu-temuan tidak lepas dari konsep penegeringan lapisan tipis dan kadar air keseimbangan. Pengeringan lapisan tipis digunakan untuk menduga karakteristik pengeringan temu putih pada simulasi. Sedangkan kadar air keseimbangan digunakan untuk simulasi pengeringan dengan jumlah bahan yang lebih besar dan desain alat pengering untuk komoditas tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model matematis dan karakteristik pengeringan dari pengeringan lapisan tipis temu putih yang meliputi penurunan kadar air dan laju pengeringan, menentukan model matematis kadar air keseimbangan dan mendapatkan hubungan suhu-kelembaban udara pada proses pengeringan temu putih terhadap mutu simplisia. Hasil penelitian ini diharapkan dapat dijadikan dasar dalam analisis, rancangan dan operasional pembuatan simplisia temu putih yang bermutu. Penelitian dilakukan menggunakan mesin pengering berakuisisi. Rimpang temu putih diiris dengan ketebalan 3-5 mm dan dikeringkan secara lapisan tipis pada suhu pengering 40, 50, 60, dan 70oC dengan kelembaban udara (RH) 20, 40 dan 60%. Kecepatan udara yang digunakan yaitu 0.78-0.95 m/s dan 0.15-0.28 m/s. Hasil penelitian menggambarkan karakteristik pengeringan temu putih hanya memiliki laju pengeringan menurun. Kenaikan suhu udara 40-70oC akan menaikkan laju pengeringan temu putih. Data penelitian dicocokkan menggunakan tiga model semi teoritis dan model empiris pengeringan lapisan tipis, yaitu Newton, Henderson dan Pabis, dan Page kemudian persamaan linier sehingga didapatkan konstanta pengeringan. Ketiga model tersebut dibandingkan secara statistik menggunakan root mean square error (RMSE), reduce chi-square dan modelling efficiency (EF). Model Page dapat menggambarkan karakteristik pengeringan lapisan tipis temu putih dengan baik. Nilai Kadar air keseimbangan (Me) percobaan dibandingkan dengan persamaan Henderson, Chung-Pfost, Halsey dan persamaan polinomial menggunakan koefisien determinasi (R2) dan RMSE. Persamaan semi teoritis Henderson dan persamaan empiris persamaan polinomial dapat menggambarkan nilai kadar air keseimbangan temu putih dengan baik. Analisa mutu yang didasarkan kadar proksimat dan kadar kurkumin simplisia temu putih menggambarkan kombinasi suhu-RH yang dapat digunakan adalah suhu 50-70oC dan RH 20-40% untuk kecepatan tinggi. Sedangkan untuk 4 kecepatan rendah pada suhu 50-70oC dan RH 20%. Kadar kurkumin yang terdapat dalam simplisia adalah 0.050-.15%.
Keyword: 

Judul: Pengaruh Penyusutan Terhadap Karakteristik Pengeringan Lapisan Tipis Temu Putih (Curcuma zedoaria (Berg) Roscoe)
Abstrak: Proses pengeringan lapisan tipis temu putih dipengaruhi oleh faktor internal dan eksternal. Faktor internal diantaranya meliputi sifat termofisik bahan, sedangkan faktor eksternal adalah suhu, kelembaban udara dan kecepatan pengering. Semakin tinggi suhu dan kecepatan udara serta semakin rendah kelembaban udara, maka laju pengeringan semakin cepat dan menyebabkan proses penurunan kadar air serta penyusutan bahan semakin cepat. Penyusutan pada permukaan bahan menyebabkan pengerutan, keretakan dan pembengkokan serta case hardening. Hal ini dapat dapat diminimalkan dengan penurunan laju pengeringan, sehingga pengkerutan pada permukaan bahan berkurang. Perubahan bentuk dan ukuran yang terjadi selama pengeringan perlu diamati lebih lanjut, karena selama ini dalam berbagai model pengeringan penyusutan yang terjadi selalu diabaikan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mempelajari penyusutan bahan pada proses pengeringan lapisan tipis temu putih dengan image processing dan menentukan pengaruh penyusutan temu putih terhadap karakteristik pengeringan. Untuk mengetahui seberapa besar penyusutan bahan yang terjadi selama proses pengeringan digunakan bantuan pengolah citra (image processing) dengan menggunakan web camera. Pengolahan citra merupakan proses mengolah pikselpiksel dalam citra digital untuk memperoleh citra dengan karakteristik tertentu. Dengan menggunakan sistem standar pengambilan citra berupa web camera, komputer (hardware dan software) semua parameter yang berhubungan dengan bentuk (area) dianalisa. Sehingga perubahan area pada bahan selama pengeringan berlangsung dengan interval waktu 8-13 jam akan diketahui. Bahan uji yang digunakan dalam penelitian ini adalah irisan temu putih yang berumur ±9 bulan dan diperoleh dari Kebun Petak Pamer Balai Penelitian Tanaman Obat dan Aromatik Cimanggu Bogor.
Keyword: 

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: