Judul: Kajian Pengaruh Suhu Penyimpanan Terhadap Produksi Etilen Pada Beberapa Varietas Alpukat (Persea Americana, Mill)
Abstrak: Indonesia merupakan Negara agraris yang mempunyai berbagai macam komoditas pertanian yang berpotensi untuk diekspor maupun untuk dikonsumsi dalam negeri. Buah-buahan mempunyai potensi ekonomi yang cukup tinggi dan umumnya dikonsumsi sebagai buah segar, oleh karena itu mutu dan kesegaran buah perlu dipertahankan sehingga dapat menghasilkan nilai jual tinggi.. Salah satu komoditas buah-buahan yang memiliki prospek bisnis yang semakin cerah sehubungan dengan semakin terbukanya peluang pasar adalah buah alpukat. Alpukat (Persea Americana, Mill) merupakan salah satu buah yang tidak dapat matang di pohonnya sendiri. Secara alamiah, buah alpukat akan matang dengan sendirinya setelah dipetik karena adanya produksi etilen. Pematangan sendiri berkaitan dengan laju respirasi dari buah serta produksi etilen, buah alpukat sendiri termasuk buah klimaterik dimana laju respirasi meningkat dengan tajam selama periode pematangan. Produksi etilen diduga dipengaruhi oleh massa padatan yang tersedia pada buah Alpukat memiliki berbagai macam varietas dan dengan bentuk yang beragam, perbedaan bentuk akan mempengaruhi massa dari masing-masing varietas alpukat. Dalam usaha penentuan kematangan yang ideal untuk buah alpukat, tentu diperlukan kajian antara varietas alpukat (berkaitan dengan massa), laju respirasi dan produksi etilennya. Selain massa padatan, suhu penyimpanan merupakan faktor yang berpengaruh terhadap produksi etilen buah. Penyimpanan dingin berfungsi untuk memperpanjang umur simpan dengan menurunnya aktivitas produksi etilen. Mengetahui pola produksi etilen pada varietas alpukat yang berbeda dan dikombinasikan suhu penyimpanan akan bermanfaat dalam melakukan penanganan pascapanen terutama dalam proses penyimpanan dan pematangan buah alpukat yang bersifat klimaterik. Rancangan percobaaan yang digunakan dalam penelitian ini adalah rancangan acak kelompok yang terdiri dari 2 perlakuan dimana tiap perlakuan diulang sebanyak 2 kali. Pengulangan perlakuan dilakukan dalam bentuk kelompok karena dilakukan pada varietas yang berbeda, yaitu varietas bulat dan varietas lonjong. Perlakuan yang digunakan adalah suhu penyimpanan alpukat yang terdiri dari 2 suhu yaitu 15°C dan suhu ruang (28-32°C). Penelitian menunjukkan alpukat varietas bulat pada suhu ruang (28-32°C) mempunyai laju produksi CO₂ dan laju konsumsi O₂ lebih tinggi dibanding lainnya. Sedangkan varietas lonjong dalam suhu dingin 15°C mempunyai laju produksi CO₂ dan laju konsumsi O, terendah. Puncak produksi etilen tertinggi selama penyimpanan terdapat pada alpukat varietas lonjong dalam suhu dingin (15°C) pada hari ke-13 sebesar 161 µl/kg.jam. Puncak produksi etilen terendah terdapat pada alpukat varietas bulat yang disimpan dalam suhu dingin (15°C) pada hari ke-6 yaitu sebesar 62 µl/kg.jam. Berdasarkan hasil uji sidik ragam dan uji lanjut Duncan, faktor varietas dan faktor suhu berpengaruh terhadap laju produksi etilen pada hari ke-6 dan tidak berpengaruh nyata pada hari ke-13. Buah alpukat yang disimpan dalam suhu ruang maupun dingin, mengalami penurunan bobot, total padatan terlarut, kadar air dan kekerasan. Berdasarkan hasil uji sidik ragam dan uji lanjut Duncan, faktor varietas dan suhu tidak berpengaruh nyata pada perubahan kandungan TPT, penurunan bobot, perubahan kadar air, kekerasan kulit dan buah….
Keyword: Alpukat, Etilen, Suhu Penyimpanan

Judul: Pengaruh penggunaan KMnO4 sebagai bahan penyerap Etilen selama penyimpanan Buah Alpukat(Persea americana, Mill)
Abstrak: Alpukat adalah salah satu buah yang memiliki waktu simpan singkat karena produksi etilen dan laju respirasinya yang tinggi. Salah satu zat yang dapat digunakan untuk menghambat proses pematangan adalah KMnO4 yang dapat digunakan untuk menyerap etilen. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan kombinasi antara KMnO4 dan arang aktif terbaik yang akan digunakan sebagai penyerap etilen. Percobaan menggunakan rancangan acak lengkap faktorial terbagi dengan 2 taraf konsentrasi KMnO4 (75 mg, 100 mg) dan 2 taraf bobot arang aktif (10 gram, 15 gram). Uji anova digunakan untuk mengetahui bagaimana pengaruh tiap perlakuan. Parameter yang diukur selama penelitian meliputi laju respirasi, susut bobot, kekerasan, total padatan terlarut (TPT), dan uji warna. Kombinasi terbaik antara konsentrasi KMnO4 dan arang aktif untuk memperpanjang waktu simpan alpukat adalah konsentrasi KMnO4 100 mg dan arang aktif 15 gram., Avocado is one of the fruit that have short storage life because its high ethylene production and respiration rate. One of the substances that could restrain the maturation process is KMnO4 which can be used to absorb ethylene. The purpose of this study was to determine the best combination of KMnO4 and active carbon for ethylene absorbent. The experiments was conducted using factorial design with 2 levels of KMnO4 concentration (75 mg, 100 mg) and 2 levels of active carbon mass (10 gram, 15 gram). ANOVA test was used to know the effect of the treatment given. The parameters measured during the study were respiration rate, weight loss, firmness, total soluble solids (TSS), and color test. The best combination between KMnO4 concentration and active carbon to prolong the storage life of avocado was 100 mg concentration of KMnO4 and 15 gram of active carbon.
Keyword: arang aktif, alpukat, etilen, KMnO4

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak