Judul: Studi Pustaka Senyawa Terpenoid dari Daun Pinus Cook (Araucaria columnaris) dan Bioaktivitasnya sebagai Antibakteri
Abstrak: Infeksi bakteri merupakan penyakit serius yang dapat diobati menggunakan obat antibakteri. Tanaman pinus cook (Araucaria columnaris) telah diketahui memiliki aktivitas antibakteri yang sering dikaitkan dengan komponen metabolit sekunder dari golongan nonfenolik seperti terpenoid. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan mengeksplorasi senyawa terpenoid yang teridentifikasi dari daun pinus cook, mengumpulkan informasi mengenai aktivitas antibakteri, dan mengkaji hubungan struktur terpenoid dengan aktivitasnya sebagai antibakteri. Golongan seskuiterpenoid dan diterpenoid mendominasi minyak atsiri dari daunnya. Terdapat 36 senyawa terpenoid yang teridentifikasi, diantaranya 1 monoterpenoid, 23 seskuiterpenoid, 9 diterpenoid dan 3 triterpenoid. Sebagian besar terpenoid yang teridentifikasi memiliki aktivitas antibakteri yang kuat baik terhadap bakteri Gram positif maupun Gram negatif dan umumnya bersifat bakteriostatik. Selain itu, terpenoid dengan ikatan rangkap memiliki aktivitas antibakteri yang lebih kuat dibandingkan terpenoid tanpa ikatan rangkap.
Keyword: antibacterial, Araucaria columnaris, cook pine, leaves, terpenoids

Judul: Aktivitas Antibakteri Dan Antioksidan Oleoresin Pinus (Pinus Merkusii, P. Oocarpa, P. Insularis) Dan Resin Agatis (Agatis Loranthifolia).
Abstrak: Patogen manusia yang paling umum berkolonisasi pada sepertiga orang yang sehat di seluruh dunia adalah Staphylococcus aureus, dan salah satu bahan yang diduga mampu mengatasi patogen tersebut adalah resin. Resin telah digunakan dalam obat rakyat selama ribuan tahun untuk mengobati penyakit. Aktivitas antimikrob dari resin alami dapat dikaitkan dengan berbagai senyawa organik yang terkandung di dalamnya seperti senyawa-senyawa diterpenoid dan triterpenoid. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi aktivitas antibakteri dan antioksidan terpentin dan ekstrak resin dari Pinus merkusii, P. oocarpa, P. insularis, dan Agatis loranthifolia. Resin dipisahkan melalui proses distilasi untuk mendapatkan terpentin dan residu diekstraksi menggunakan n-heksana, etil asetat (EtOAc), dan metanol (MeOH). Aktivitas antioksidan diuji dengan menggunakan metode DPPH (1,1difenil-2-pikril hidrazil). Aktivitas antibakteri resin dan terpentin dari sampel ditentukan dengan metode difusi cakram terhadap S. aureus dan Escherichia coli. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rendemen hasil ekstraksi resin mulai dari 8.44% hingga 95.56%. Aktivitas antioksidan mengungkapkan bahwa terpentin dan ekstrak n-heksana resin P. merkusii, n-heksana resin P. insularis, n-heksana resin P. oocarpa, dan A. loranthifolia tidak memiliki aktivitas antioksidan. Akan tetapi hasil autobiografinya menunjukkan bahwa senyawa ekstrak n-heksana resin P. merkusii, n-heksana resin P. insularis, n-heksana resin P.oocarpa pada Rf 0.9, 0.7, dan 0.6 terindikasi memiliki aktivitas antioksidan. Semua terpentin dan ekstrak resin tidak bisa menghambat pertumbuhan E. coli tapi dapat menghambat pertumbuhan S. aureus. Hanya ekstrak n-heksana ketiga jenis pinus yang memiliki aktivitas antibakteri S. aureus. Ekstrak n-heksana resin P. oocarpa adalah yang paling ampuh sebagai aktivitas antibakteri terhadap S. aureus dengan nilai konsentrasi hambat minimum sebesar 500 μg/mL. Spot yang memiliki potensi sebagai antibakteri ditentukan dengan metode bioautografi. Spot yang paling potensial dipisahkan dengan metode kromatografi kolom silika gel. Diperoleh 11 fraksi (F1–F11), dan dari uji bioautografi ekstrak diketahui bahwa spot teraktif berada pada F1. Selanjutnya F1 dilanjutkan pemisahannya dengan metode kromatografi kolom lapis tipis preparatif dan kromatografi kolom Sephadex. Diperoleh 3 fraksi (F1.1.1–F1.1.3) dari pemisahan dengan kolom Sephadex. F1.1.2 merupakan fraksi dengan bobot tertinggi, yaitu 0.0160 g (rendemen 16%). Selanjutnya pada F1.1.2 dilakukan perhitungan nilai konsentrasi hambat minimum dan konsentrasi bunuh minimum. Diperoleh nilai konsentrasi hambat minimum dan konsentrasi bunuh minimum masing-masing 125 μg/mL dan 250 μg/mL. Pencirian fraksi F1.1.2 menggunakan spektrofotometer inframerah transformasi Fourier menunjukkan fraksi F1.1.2 diduga mengandung senyawa diterpenoid.
Keyword: antibakteri, antioksidan, resin, terpentin

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm