Judul: Analysis of Meteorological and Agricultural Drought Rate of Rice Field on Java Island Using SPI and VHI
Abstrak: Pulau Jawa memiliki iklim tropis dengan tanah yang di dominasi dataran rendah sehingga memiliki potensi untuk budidaya tanamanan padi. Kekurangan air pada tanaman padi dapat menyebabkan berkurangnya produktivitas padi. Penelitian bertujuan untuk mengindentifikasi sebaran spasial dan kategori kekeringan meteorologi dan pertanian pada tahun normal, El Nino kuat, dan El Nino lemah. Penelitian dilaksanakan menggunakan teknologi cloud computing, yakni Google Earth Engine dengan melihat sejumlah citra satelit MODIS melalui band Enhance Vegetation Index (EVI) dan Land Surface Temperature (LST) serta data curah hujan CHIRPS. EVI dan LST kemudian diolah menjadi Vegetation Health Index (VHI) sementara data CHIRPS diolah menjadi data SPI-1. SPI-1 menunjukan distribusi kekeringan meteorologi di Jawa pada 4 periode musim, dengan periode SON (September-Oktober-November) memiliki nilai SPI-1 terendah mencapai - 1,05 termasuk dalam kategori kekeringan sedang. VHI menunjukan distribusi kekeringan pertanian di Jawa juga pada 4 periode musim, dengan periode SON memiliki nilai VHI terendah dalam rentang 10 hingga 20 termasuk dalam kategori kekeringan kuat., Java island has a tropical climate with low-land dominated all around so is potential for rice cultivation. Water deficiency of rice plants will cause lower rice productivity. This research aims to identify spatial distribution and drought categories of meteorological and agricultural when normal year, strong El Nino year, and weak El Nino year. Research conducted by uses of cloud computing technology, that is Google Earth Engine to see a number of MODIS satellite imagery at Enhance Vegetation Index (EVI) band and Land Surface Temperature (LST) band and CHIRPS precipitation data. EVI and LST than process to be Vegetation Health Index (VHI) while CHIRPS data process to be SPI-1. SPI-1 show meteorological drought distribution on Java in 4 seasons period, there is SON (September-October-November) has lowest SPI-1 value by -1,05 in intermediate drought category. VHI show agriculture drought distribution on Java so in 4 seasons period, there is SON has lowest VHI value by range 10 to 20 in strong drought category.
Keyword: Drought, El Nino, SPI, VHI

Judul: Evaluasi Performa Standardized Precipitation Index (SPI) sebagai Indikator Kekeringan Pertanian di Jawa Tengah
Abstrak: Kekeringan merupakan bencana alam yang disebabkan oleh berkurangnya curah hujan diikuti dengan berkurangnya kelembaban tanah dan air sungai, berkurang penyimpanan air di waduk dan berkurangnya air yang mengisi tanah. Kejadian kekeringan sangat berdampak terhadap berkurangnya luas panen dan produksi hasil pertanian. Kekeringan adalah bencana alam yang komplek karena berlangsung secara perlahan dengan periode yang lama, sehingga awal dan akhir agak sulit ditentukan dengan tepat. Penggunaan indek kekeringan merupakan salah satu cara yang sering dipakai untuk mengidentifikasi suatu kejadian kekeringan. Standardized Precipitation Index (SPI) merupakan indek yang paling sering dan banyak digunakan untuk identifikasi kekeringan. Tujuan penelitian ini adalah mengevaluasi performa empat metode koreksi bias dalam mengkoreksi curah hujan Climate Hazards Group Infrared Precipitation with Station (CHIRPS) dan menganalisis performa SPI dalam menggambarkan kekeringan di Jawa Tengah. Unsur iklim yang dibutuhkan dalam melakukan perhitungan SPI hanya curah hujan, tetapi terkadang ketersedian data curah hujan terbatas sehingga penggunaan data global berbasis grid seperti CHIRPS meningkat, CHIRPS digunakan untuk perhitungan SPI dalam penelitian ini, tetapi curah hujan CHIRPS masih memiliki bias terhadap curah hujan observasi, sehingga perlu dilakukan koreksi bias terlebih dahulu. Koreksi bias dilakukan dengan empat metode yaitu metode regresi linear berganda, regresi power, Distribution Mapping dan rasio rata-rata. Performa koreksi bias yang baik ditunjukkan oleh metode regresi power dan regresi linear berganda dengan nilai koefisien determinasi rata-rata mencapai 0.99 dan nilai Mean Square Error (MSE) yang rendah dibandingkan dengan metode Distribution Mapping dan rasio rata-rata. Karakteristik kekeringan menurut SPI selama periode 1990-2010 menunjukkan kekeringan terjadi paling banyak 19 kali dengan durasi rata-rata terlama 4 bulan, tingkat keparahan rata-rata tertinggi sebesar 6.06 dan intensitas tertinggi sebesar 2.02. Peluang kekeringan tahun El Nino mencapai 100% pada bulan Agustus untuk kategori SPI agak kering, kering dan sangat kering, sedangkan peluang kekeringan pada tahun normal dan La Nina berkisar antara 0-70% untuk kategori agak kering, 0-50% untuk kategori kering dan 0-40% untuk kategori sangat kering. Luas kekeringan SPI yang memiliki hubungan paling erat dengan luas kekeringan aktual (luas kekeringan padi sawah) adalah luas kekeringan yang ditunjukkan oleh SPI kategori sangat kering dengan nilai korelasi mencapai 0.77, sehingga SPI kategori sangat kering bisa dijadikan indikator mulai terjadinya kekeringan pertanian.
Keyword: Drought, Standardized Precipitation Index, CHIRPS

Judul: Katalis Zink Ferit Tersubstitusi Cu untuk Oksidasi Benzil Alkohol
Abstrak: Katalis berperan dalam menurunkan energi aktivasi. Katalis ZnFe2O4 dan ZnFe2O4 tersubstitusi Cu disintesis menggunakan metode kopresipitasi untuk digunakan dalam oksidasi benzil alkohol. Katalis dicirikan dengan spektrofotometer inframerah (FTIR) dan difraktometer sinar-X. Spektrum FTIR menunjukkan puncak serapan dari ikatan Zn-O dan Fe-O masing-masing pada rentang 559‒575 cm-1 dan 419‒447 cm-1. Difraktogram menunjukkan terbentuknya fase tunggal Zn0.6Cu0.4Fe2O4 pada katalis ZnFe2O4 tersubstitusi Cu 20%. Benzil alkohol dioksidasi dengan sistem refluks. Konversi benzil alkohol meningkat dengan meningkatnya suhu. Kadar benzaldehida yang dihasilkan dengan katalis ZnFe2O4 tersubstitusi Cu 20% lebih tinggi dibandingkan dengan katalis ZnFe2O4 yang tidak tersubstitusi dan yang tersubstitusi Cu 60 dan 80%. Hal tersebut menunjukkan bahwa katalis ZnFe2O4 tersubstitusi Cu 20% memiliki kinerja yang lebih baik dalam oksidasi benzil alkohol menjadi benzaldehida dengan kadar benzaldehida 8.763%.
Keyword: Benzil alkohol, katalis, oksidasi, ZnFe2O4