Judul: Kajian Pengelolaan Ekosistem Mangrove Secara Berkelanjutan Kota Tarakan Kalimantan Timur (Studi Kasus Desa Binalatung Kecamatan Tarakan Timur)
Abstrak: Potensi sumberdaya pesisir Kota Tarakan, hingga saat ini belum mengalami pengelolaan yang optimal. Ekosistem hutan mangrove merupakan salah satu potensi yang dimiliki, dan saat ini mengalami degradasi yang sangat tinggi. Kondisi tersebut akan berdampak terhadap keberlanjutan pembangunan di masa yang akan datang. Pengelolaan sumberdaya secara optimal dan berkelanjutan akan memberikan manfaat terhadap masyarakat (welfare society) dan manfaat terhadap negara (welfare state). Tujuan penelitian yaitu 1) Mengetahui potensi dan permasalahan pemanfaatan ekosistem hutan mangrove, 2) Merumuskan alternatif pengelolaan ekosistem hutan mangrove. Penelitian ini bersifat studi kasus (case study) dengan mengambil data primer dan data sekunder. Analisis yang dilakukan adalah analisis potensi biofisik, analisis NET (nilai ekonomi total) dan analisis MCDM (multy criteria decision making). Hasil penelitian diperoleh bahwa nilai kerapatan relatif jenis (RDi) api-api (Avicennia sp) sebesar 51,37% dan prepat (Sonneratia sp) sebesar 48,63%, nilai frekuensi relatif jenis (RFi) api-api (Avicennia sp) sebesar 50% dan prepat (Sonneratia sp) sebesar 50%, nilai penutupan relatif jenis (RCi) api-api (Avicennia sp) sebesar 49,86% dan prepat (Sonneratia sp) sebesar 50,14%, berdasarkan hasil tersebut diperoleh bahwa peranan api-api (Avicennia sp) lebih dominan dalam ekosistem dibanding dengan jenis prepat (Sonneratia sp) dengan indeks nilai penting (INP) untuk api-api (Avicennia sp) sebesar 151,23 dan prepat (Sonneratia sp) sebesar 148,77. Nilai ekonomi total (NET) diperoleh Rp.1.112.305.240. Hasil pengamatan dan pengukuran diperoleh bahwa penyebab utama terjadinya degradasi hutan mangrove yakni sedimentasi di muara sungai dan genangan air tawar yang tinggi. Untuk itu diperlukan alternatif pengelolaan ekosistem hutan mangrove kedepan. Berdasarkan hasil analisis MCDM diperoleh bahwa program rehabilitasi kawasan hutan mangrove merupakan alternatif utama dengan nilai keputusan 0,525, dan alternatif kedua yakni program pengelolaan DAS dengan nilai keputusan 0,418.
Keyword: 

Judul: Degradasi Dan Alternatif Remediasi Ekosistem Mangrove Di Binalatung Kota Tarakan
Abstrak: Ekosistem mangrove di Kota Tarakan mencapai 1,224.80 ha yang tersebar pada beberapa wilayah, termasuk di kawasan Binalatung. Ekosistem mangrove Binalatung saat ini mengalami tekanan akibat pencemaran, baik yang bersumber dari limbah domestik maupun limbah yang bersumber dari kegiatan industri dan pertambangan, seperti batu bara dan minyak bumi. Berbagai upaya dilakukan untuk tetap menjaga kelestarian ekosistem mangrove di Kota Tarakan dan kawasan Binalatung khususnya, seperti program rehabilitasi ekosistem mangrove MCRMP (Marine and Coastal Resources Management Project) berupa penanaman 75,000 bibit mangrove. Namun demikian, belum memberikan hasil yang maksimal dalam upaya pengelolaan sumberdaya ekosistem mangrove. Penelitian dilaksanakan pada bulan Maret tahun 2013, di kawasan mangrove Binalatung, Kecamatan Tarakan Timur, Kota Tarakan. Tujuan penelitian adalah 1) Mengidentifikasi faktor penyebab kematian massal individu mangrove di Binalatung yang bersumber dari bahan pencemar yang terkandung dalam sedimen dan akar berupa hidrokarbon aromatik; 2) Merumuskan alternatif rehabilitasi ekosistem mangrove di Binalatung dengan pendekatan nilai manfaat mangrove sebagai fitoremediasi. Metode penelitian meliputi: 1) analisis indeks nilai penting (INP), 2) analisis parameter lingkungan (tekstur sedimen, pH tanah, pasang surut dan kandungan C-Organik), 3) analisis kandungan senyawa BTEX dan PAH di sedimen dan akar, dan 4) analisis nilai manfaat fitoremediasi mangrove. Karakteristik ekosistem mangrove didominasi oleh jenis Avicennia sp (INP=157.79%) dan jenis Sonneratia sp (INP=142.21%). Jenis sedimen bertekstur halus didominasi silty loam (SiL) atau lempung berdebu dan silty clay loam (SiCL) atau lempung liat berdebu. Nilai pH berkisar antara 6.4-7.4 yang menunjukkan pH netral. Kandungan C-Organik tergolong rendah (0.58 - 0.79%). Tipe pasang surut yang terjadi adalah tipe harian ganda yakni terjadi dua kali pasang dalam sehari. Terdapat senyawa-senyawa hidrokarbon aromatik pada sedimen dan akar mangrove antara lain: stirena 2,4,6-trimetil, xilena, stirena, fenantrena, dan naftalena yang merupakan senyawa yang mempunyai potensi karsinogenik. Konsentrasi senyawa hidrokarbon aromatik pada akar mangrove lebih tinggi dibandingkan dengan konsentrasi senyawa hidrokarbon aromatik pada sedimen. Konsentrasi senyawa hidrokarbon aromatik pada sedimen lapisan bawah (tekstur sedimen yang lebih halus) lebih tinggi dibandingkan dengan sedimen lapisan atas (tekstur sedimen yang lebih kasar). Alternatif penggunaan teknik remediasi (fitoremediasi) menjadi pilihan utama dalam pengendalian dan pemulihan kandungan senyawa hidrokarbon aromatik tersebut (stirena 2,4,6-trimetil, xilena, stirena,fenantrena, dan naftalena). Nilai ekonomi fitoremediasi mangrove Binalatung adalah sebesar Rp 20,592,856,881 per tahun.
Keyword: Degradasi, Alternatif Remediasi, Ekosistem Mangrove, Binalatung

Judul: Algorithm construction of HLI hash function
Abstrak: Cryptography is a study of mathematical techniques related to aspects of information security regarding on confidentiality, data integrity, entity authentication, and data origin authentication. Data integrity is a service, which is associated with the conversion of data carried out by unauthorized parties. To maintain data integrity, one can use hash functions. An hash function is a computationally efficient function to map an arbitrary length bitstring to a fixed length bitstring called as hash value. The use of hash function in maintaining the information integrity and authentication is in digital signatures, virus protection, and software distribution. Illustration of the hash function in the integrity and authentication of information that is emailed as follow. The sender sends the information and hash value to the recipient. If the hash value of the information is equal to the hash value that is sent by the sender, then information has not been changed. Otherwise the information has been changed. An hash function has two properties, one way and collision resistance. An hash function is called one way if it is computationally infeasible to find any input such that when given any hash value . Meanwhile an hash function is called collision resistant if it is computationally infeasible to find any two inputs where such that . The purpose of this study is to construct a HLI hash function algorithm, to analyze the speed and security of the hash functions as a results of construction. Furthermore, it is to compare it with SWIFFT. Hash function is constructed based on the result of algebraic operations on modular polynomial ringwith . Modular polynomial ring noted as is a set of all polynomials of degree at most with coefficients in . can be represented as a set of integer vector of modulo in dimension . So, it is simple to implement in a computer. In vector operations, is lattice . Furthermore, alattice that is defined from certain polynomial ring is called ideal lattice. HLI hash function is consists of addition and multiplication algorithm in the ring. Addition algorithm consists of sumation operations of modulo and multiplication consists of multiplication operations of modulo . Generally, algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addition operations of modulo . However, if the input is binary number then multiplication algorithm only consists of multiplication operation of modulo , so algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addtion operations of modulo . An hash function is secured if it has two properties, i.e., one way and collision resistance. HLI hash function hash is one way, it is following the proof of Micciancio. It is has collision resistant because of polynomial is irreducible over and monic. Moreover, it is proved that for every unit vector , the vector is small vector. If the input of hash function is a binary number then HLI hash function only involves addition operations of modulo . So the time that used almost same with SWIFFT. The excellence of HLI hash function is the key size smaller than SWIFFT. This effect on
Keyword: hash function, modular polynomial ring, lattice