Judul: Faktor-Faktor yang Berhubungan dengan Partisipasi Nasabah dan Manfaat Sosial Ekonomi dan Lingkungan Bank Sampah (Studi Kasus: Bank Sampah Rosella, Kelurahan Rawa Barat, Jakarta Selatan)
Abstrak: Jakarta Selatan merupakan salah satu kota besar di Indonesia yang mengalami permasalahan sampah. Permasalahan sampah dapat diselesaikan dengan melibatkan partisipasi pemerintah, perusahaan, dan masyarakat. Keberadaan bank sampah memang berkembang cukup pesat namun di beberapa wilayah masih belum berjalan optimal karena rendahnya partisipasi masyarakat. Penelitian dilakukan di Bank Sampah Rosella binaan Yayasan Unilever Indonesia, Jakarta Selatan. Penelitian ini bertujuan untuk (1) mengidentifikasi tingkat partisipasi nasabah (2) menganalisis faktor-faktor yang berhubungan dengan partisipasi nasabah, dan (3) menganalisis manfaat sosial, ekonomi, dan lingkungan partisipasi nasabah. Alat analisis yang digunakan untuk mengetahui partisipasi nasabah adalah korelasi Rank Spearman. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi mengenai kondisi partisipasi nasabah sehingga dapat memberi rekomendasi upaya untuk meningkatkan partisipasi. Responden dalam penelitian dibagi menjadi nasabah perumahan mewah dan nasabah perumahan menengah yang ditentukan melalui metode purposive sampling. Secara umum tingkat partisipasi nasabah perumahan mewah adalah sedang dan partisipasi nasabah perumahan menengah adalah rendah. Berdasarkan hasil analisis korelasi Rank Spearman maka partisipasi nasabah perumahan mewah berhubungan kuat dengan faktor umur, jumlah anggota keluarga, rasa tanggung jawab sosial, dan pendidikan. Partisipasi nasabah perumahan menengah berhubungan kuat dan searah dengan faktor jarak, insentif ekonomi, dan umur. Manfaat sosial partisipasi adalah penyerapan tenaga kerja dan meningkatnya kebersaman. Manfaat ekonomi partisipasi nasabah pada Bank Sampah Rosella dianalisis melalui partisipasi nasabah dalam menikmati manfaat ekonomi, manfaat langsung dari saldo tabungan nasabah, manfaat tidak langsung dari kemudahan untuk pinjaman modal, dan peranan saldo tabungan sampah dalam pendapatan rumahtangga nasabah. Nilai manfaat ekonomi langsung dan tidak langsung berpartisipasi pada program Bank Sampah Rosella adalah sebesar Rp 58.145.300. Manfaat lingkungan partisipasi nasabah didekati dengan nilai total perbaikan lingkungan dan nilai pemanfaatan kembali sampah yaitu sebesar Rp 63.542.000.
Keyword: Rank Spearman, sosial ekonomi lingkungan, partisipasi

Judul: Manfaat Ekonomi dan Persepsi Masyarakat pada Pengelolaan Sampah (Studi Kasus: Bank Sampah di Perumahan Bumi Nasio Indah, Kota Bekasi).
Abstrak: Kota Bekasi terus mengalami peningkatan penduduk setiap tahun. Peningkatan jumlah penduduk akan meningkatkan volume sampah yang dihasilkan. Permasalahan sampah dapat diselesaikan dengan dibentuknya bank sampah di setiap wilayah. Penelitian dilakukan di Bank Sampah Nasio dan Bank Sampah Apel Perumahan Bumi Nasio Indah, Kelurahan Jatimekar, Kecamatan Jatiasih. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji dan mengidentifikasi pola pengelolaan bank sampah, mengidentifikasi persepsi masyarakat pada aspek ekonomi, sosial, dan lingkungan terkait pengelolaan sampah, mengidentifikasi partisipasi masyarakat dalam pengelolaan sampah rumah tangga, dan mengestimasi manfaat ekonomi dari pengelolaan sampah. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis deskriptif kualitatif dan kuantitatif, analisis deskriptif dengan skala likert, dan analisis pendapatan. Pola pengelolaan yang dijalankan kedua bank sampah hampir sama, perbedaannya terletak pada jadwal kegiatan. Persepsi sebagian masyarakat saat ini sudah merasakan manfaat dari pengelolaan sampah baik dari aspek ekonomi, sosial, dan lingkungan. Partisipasi secara langsung dan tidak langsung dikategorikan sedang dengan persentase 70 %. Manfaat ekonomi yang diperoleh dari pengelolaan sampah rumah tangga di Perumahan Bumi Nasio Indah melalui bank sampah bernilai positif.
Keyword: analisis pendapatan, aspek lingkungan, aspek sosial, partisipasi, skala likert

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: