Judul: Model Estimasi Keterkaitan Mineral Fraksi Pasir dengan Kadar Hara Tanah dan Tanaman (Studi Kasus di Perkebunan Kakao PT. Bumiloka Swakarya, Sukabumi)
Abstrak: Usaha pertanian bertujuan untuk mendapatkan hasil yang optimal dengan tambahan input yang seefisien mungkin. Untuk mendapatkan hasil tersebut, salah satu faktor yang perlu diperhatikan adalah kesuburan tanah. Kesuburan alami tanah merupakan kesuburan yang ditentukan oleh kandungan mineral di dalam tanah. Apabila suatu tanah mengandung banyak cadangan mineral mudah lapuk , maka potensi kesuburan alami tanah masih tinggi. Sebaliknya apabila tanah mengandung sedikit cadangan mineral mudah lapuk, maka potensi kesuburan alami tanah rendah. Selain dengan pendugaan analisis mineral, kesuburan tanah dapat diduga dari hasil analisis kimia. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari keterkaitan antara cadangan mineral dengan ketersediaan hara tanah dan kadar hara tanaman dan hubungannya dengan keragaan tanaman kakao (Theobroma cacao L.). Penelitian dilakukan dari bulan September 1997 sampai dengan bulan Juli 1998 di Perkebunan Panumbangan PT. Bumiloka Swakarya Jampang Tengah, Sukabumi. Analisis kimia tanah dan tanaman serta analisis mineral dilakukan di Laboratorium Jurusan Tanah, Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor. Contoh tanah untuk analisis mineral fraksi pasir diambil pada kedalaman 20 - 50 em dan untuk anal isis hara tanah diambil secara komposit pada kedalaman 0 - 20 em dari blok pertanaman dengan kondisi tanaman kakao yang baik dan buruk. Sedangkan contoh tanaman diambil dari daun flush pada kanopi yang terbuka, yang menyebar komposit dari dua lembar daun pada sepuluh pohon. Mineral fraksi pasir diidentifikasi dengan menggunakan mikroskop polarisasi. Berdasarkan sifat-sifat optik, jenis dan jumlah mineral dapat ditetapkan dengan penghitungan mineral sampai 300 butir yang melewati benang silang. Analisis tanaman dilakukan dengan metode pengabuan basah menggunakan asam perkhlorat (HCI04) dan asam nitrat (HN03) dengan perbandingan 2 : 1. Sedangkan anal isis N dengan metode Kjeldhal, P dengan Bray 1, basa-basa dengan NH40Ac serta Mn tersedia dengan DTPA.. Untuk melihat perbedaan pada kedua kondisi tanaman dari cadangan mineral dan sifat kimia tanah dilakukan uji F hilung dan uji t-student. Selain itu untuk melihat kaitan cadangan mineral dengan kadar hara tanah dan tanaman digunakan Analisis Lintasan (Path Analysis). Kadar N tanaman pad a musim hujan lebih banyak dipengaruhi oleh faktor latent, sedangkan pada musim kemarau dipengaruhi oleh C-organik. Kadar P tanaman pada musim hujan dipengaruhi oleh kadar P-tersedia dan C-organik, sedangkan pada musim kemarau dipengaruhi oleh pH tanah, kadar P tersedia, dan C-organik. Kadar Mg tanaman pada musim hujan dipengaruhi oleh kadar Mg dapat dipertukarkan. Kadar P tersedia dipengaruhi oleh magnetit, gelas vulkan, bahan lapukan dan konkresi besi, kadar K dapat dipertukarkan dipengaruhi oleh kuarsa keruh dan gelas vulkan, kadar Ca dapat dipertukarkan dipengaruhi oleh bahan lapukan dan kuarsa jernih, kadar Mg dapat dipertukarkan dipengaruhi oleh bahan lapukan, pH tanah nyata dipengaruhi hanya oleh faktor latent kecuali pada model estimasi P tanaman pH nyata dipengaruhi oleh konkresi besi, hornblende dan hipersten. Faktor unsur hara yang menentukan kontribusi terhadap keragaan tanaman kakao pada musim hujan adalah P dan K sedangkan pad a musim kemarau adalah N dan Mg. Oleh karena itu untuk mendapatkan tanaman kakao yang baik harus diperhatikan pola pemupukan menjelang musim kemarau dimana pemupukan N menjadi prioritas utama dan Mg di urutan kedua. Serta pemupukan di awal musim hujan dimana pemupukan P dan K menjadi prioritas utama.
Keyword: 

Judul: Perubahan hara tanaman kakao (teobroma cocoa, L.) akibat perubahan musim dan pemupukan: Studi kasus di Perkebunan PT.Bumiloka Swakarya Panumbangan, Sukabumi, Jawa Barat
Abstrak: Penelitian ini bertujuan mengetahui perubahan kornposisi hara tanaman kakao akibat perubahan musim dan pemupukan. Parameter yang diarnati adalah : (i) perubahan rata-rata hara (N, P, K, Ca, Mg); (ii) perubahan status hara; (iii) perubahan keseimbangan (Nutrient Balance Index); dan (iv) perubahan prioritas pemupukan. Penelitian dilakukan di Laboratorium Jurusan Tanah, Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor. Pengambilan contoh daun dilakukan di Perkebunan Kakao milik PT Bumiloka Swakarya, Panumbangan, Sukaburni, Jawa Barat. Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan secara nyata kadar hara rata-rata, baik N, P, K, Ca, maupun Mg, pada taraf uji 90%. Selain itu diperoleh hubungan negatif antara tingkat perubahan dengan kadar hara musim kemarau. Pada mutan hara yang sama, semakin tinggi kadar hara musim kemarau semakin rendah tingkat perubahannya. Urutan tingkat perubahan tersebut adalah P>Mg>Ca>K.>N dan urutan kadar hara musim kemarau adalah N>K>Ca>Mg>P. Hasil pengamatan terhadap status hara tanaman kakao yang menggunakan metode batas kiitis meuunjukkan adanya kecendenmgan peningkatan jumlah contoh yang berstatus cukup dan penurunan jumlah contoh yang berstatus kurang untuk setiap unsur hara yang diamati. Sedangkan hasil pengamatan menggunakan metoda kisaran kecukupan hara menunjukkan adanya kecenderungan peningkatan jumlah contoh yang berstatus tinggi untuk setiap hara dan penurunan jumlah contoh yang berstatus cukup, kecuali K, serta penurunan jumlah contoh yang berstatus kurang kecuali N, Ca, dan Mg.
Keyword: 

Judul: Penentuan Nilai Eigen dan Vektor Eigen dari Matriks Tridiagonal 2-Toeplitz dengan Pendekatan Polinomial Chebyshev
Abstrak: The eigenvalues and eigenvectors of a matrix can be determined by finding its characteristic polynomials. The characteristic polynomials of a tridiagonal 2-Toeplitz matrix is shown to be closely connected to polynomials which satisfy the Chebyshev recurrence relationship. If the order of the matrix is odd, then the eigenvalues are found explicitly in terms of the Chebyshev zeros and the eigenvectors are found in terms of the polynomials satisfying the recurrence relationship. For even ordered matrices, the situation is more complicated. The problem in these cases is that although the Chebyshev recurrence formula is still applied, its initial values are not generating Chebyshev polynomials
Keyword: