Judul: Analisis Asosiasi Pilihan Mayor dengan Kompetensi Akademik Siswa SLTA Menggunakan Market Basket Analysis (Studi Kasus: Mahasiswa USMI Institut Pertanian Bogor).
Abstrak: Dalam seleksi penentuan mahasiswa baru IPB menerapkan program USMI yaitu penerimaan jalur masuk mahasiswa dengan sistem seleksi calon mahasiswa IPB yang tidak menggunakan ujian tertulis, dasar penentuan mahasiswa jalur USMI dinilai berdasarkan prestasi belajar selama 5 semester di SLTA. Jalur USMI biasanya diterima dari siswa SLTA jalur IPA melalui tahap penilaian kompetensi akademik atas peringkat dan nilai yang diperoleh siswa dalam 4 (empat) mata ajaran yaitu Biologi, Fisika, Kimia dan Matematika dan prestasi dalam bidang kokulikuler dan ekstrakulikuler. Banyaknya data dari pelamar USMI dari tahun ke tahun hanya digunakan pada saat seleksi selanjutnya data-data tersebut sebagai arsip, dan bahan laporan sehingga terjadi penumpukan. Data-data tersebut seharusnya dapat digunakan sebagai sumberdaya informasi. Untuk itu diperlukannya suatu cara untuk mempercepat dan mengekstraksi data-data tersebut agar dapat memberikan informasi. Data mining adalah salah satu cara untuk mengekstraks data, salah satu metode yang ada dalam data mining adalah metode Market Basket Analysis. Metode Market Basket Analysis ini menggunakan algoritma apriori yang merupakan jenis association rule pada data mining. Tugas dari association rule adalah menganalisis kebiasaan yang berulang dan mencari kombinasi dan frekuensi. Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah: 1) dapat menerapkan sistem informasi manajemen melalui metode data mining dengan mengetahui aplikasi Market basket analysis, 2) Mengidentifikasi pola-pola dari kaidah asosiasi (association rules) yang berkaitan dengan data faktor-faktor yang mempengaruhi (asal mahasiswa, nilai USMI, Jenis Kelamin, pilihan mayor dan nilai IPK) untuk diketahui nilai-nilai support dan confidence, dan 3) Dapat mengamati kebiasaan dan asosiasi faktor-faktor penentu dari pemilihan mahasiswa USMI yang terhadap nilai IPK, sehingga didapat pola yang dapat membantu untuk keputusan dan rencana strategis. Penelitian dilakukan di Institut Pertanian Bogor. Data yang di analisis meliputi data kompetensi akademik dan data diri mahasiswa baru, serta data prestasi akademik mahasiswa tersebut yang diperoleh dari Panitia Penerimaan Mahasiswa Baru dan Direktorat Administrasi Pendidikan. Dari teknik data mining dilakukan pembersihan data, integrasi data, transformasi data, mining data serta presentasi hasil. Hasil Market Basket Analysis, didapatkan 745 rules yang memenuhi aturan yang ditentukan. Implikasi Manajerial yang didapat adalah dapat dilihatnya pola-pola yang dibentuk dari analisis yang dilakukan dapat melihat faktor dan kompetensi akademik siswa SLTA yang masuk dan memilih mayor tertentu, sehingga didapatkan peserta didik yang optimal dan menghasilkan lulusan yang baik dan bermutu. Dengan menggunakan teknik serupa dapat mempermudah bagi pimpinan IPB untuk menganalisis data-data lainnya yang bisa digunakan sebagai informasi sehingga dapat dipergunakan secara efektif dan efisien sebagai data dalam pengambilan keputusan strategis.
Keyword: 

Judul: Analisis asosiasi pilihan mayor dengan kompetensi akademik siswa SLTA menggunakan market basket analysis: studi kasus mahasiswa USMI Institut Pertanian Bogor
Abstrak: Dalam seleksi penentuan mahasiswa baru IPB menerapkan program USMI yaitu penerimaan jalur masuk mahasiswa dengan sistem seleksi calon mahasiswa IPB yang tidak menggunakan ujian tertulis, dasar penentuan mahasiswa jalur USMI dinilai berdasarkan prestasi belajar selama 5 semester di SLTA. Jalur USMI biasanya diterima dari siswa SLTA jalur IPA melalui tahap penilaian kompetensi akademik atas peringkat dan nilai yang diperoleh siswa dalam 4 (empat) mata ajaran yaitu Biologi, Fisika, Kimia dan Matematika dan prestasi dalam bidang kokulikuler dan ekstrakulikuler. Banyaknya data dari pelamar USMI dari tahun ke tahun hanya digunakan pada saat seleksi selanjutnya data-data tersebut sebagai arsip, dan bahan laporan sehingga terjadi penumpukan. Data-data tersebut seharusnya dapat digunakan sebagai sumberdaya informasi. Untuk itu diperlukannya suatu cara untuk mempercepat dan mengekstraksi data-data tersebut agar dapat memberikan informasi. Data mining adalah salah satu cara untuk mengekstraks data, salah satu metode yang ada dalam data mining adalah metode Market Basket Analysis. Metode Market Basket Analysis ini menggunakan algoritma apriori yang merupakan jenis association rule pada data mining. Tugas dari association rule adalah menganalisis kebiasaan yang berulang dan mencari kombinasi dan frekuensi. Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah: 1) dapat menerapkan sistem informasi manajemen melalui metode data mining dengan mengetahui aplikasi Market basket analysis, 2) Mengidentifikasi pola-pola dari kaidah asosiasi (association rules) yang berkaitan dengan data faktor-faktor yang mempengaruhi (asal mahasiswa, nilai USMI, Jenis Kelamin, pilihan mayor dan nilai IPK) untuk diketahui nilai-nilai support dan confidence, dan 3) Dapat mengamati kebiasaan dan asosiasi faktor-faktor penentu dari pemilihan mahasiswa USMI yang terhadap nilai IPK, sehingga didapat pola yang dapat membantu untuk keputusan dan rencana strategis. Penelitian dilakukan di Institut Pertanian Bogor. Data yang di analisis meliputi data kompetensi akademik dan data diri mahasiswa baru, serta data prestasi akademik mahasiswa tersebut yang diperoleh dari Panitia Penerimaan Mahasiswa Baru dan Direktorat Administrasi Pendidikan. Dari teknik data mining dilakukan pembersihan data, integrasi data, transformasi data, mining data serta presentasi hasil. Hasil Market Basket Analysis, didapatkan 745 rules yang memenuhi aturan yang ditentukan. Implikasi Manajerial yang didapat adalah dapat dilihatnya pola-pola yang dibentuk dari analisis yang dilakukan dapat melihat faktor dan kompetensi akademik siswa SLTA yang masuk dan memilih mayor tertentu, sehingga didapatkan peserta didik yang optimal dan menghasilkan lulusan yang baik dan bermutu. Dengan menggunakan teknik serupa dapat mempermudah bagi pimpinan IPB untuk menganalisis data-data lainnya yang bisa digunakan sebagai informasi sehingga dapat dipergunakan secara efektif dan efisien sebagai data dalam pengambilan keputusan strategis.
Keyword: Market Basket, Data Mining, Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB

Judul: Hybrid solar cells of ZnO nanoparticles/chlorophyll was modified metal ions (Zn2+ and Cu2+ )
Abstrak: Zinc Oxide (ZnO) is a n-type semiconductor with a wide the energy band (Band Gap) is 3.37 eV at room temperature and 3.34 eV at low temperature with a large exiton binding energy is 60 meV. ZnO has been synthesized by hydrothermal method, resulting in a decrease in particle size over the duration of the hydrothermal changes. Crystallographic structure of ZnO were characterized using XRD, has shown the characteristic pattern of a hexagonal wurtzite structure, the crystallite size increases to changes in particle size. Changes in particle size has also led to a change in the absorption peak of ZnO as has been demonstrated posted under test using the optical properties of UV-Vis spectrophotometer. Changes of this uptake has also led to changes in the energy band gap, which increases its band gap energy of the particle size. In electronic applications, especially in solar cells. Chlorophyll is considered less effective, because of their very nature are easily degraded as a result of several reactions which are acid, lighting and temperature. The results of the stability test using a halogen lamp 34 W/m2 for 5 hours, that the substitution of chlorophyll with metal ions Zn2+ and Cu2+ has been shown to form more stable than natural chlorophyll. The characterization of the optical properties, the combination of ZnO / chlorophyll in the form of hybrid films has led to a shift in the absorption region of ZnO becomes more widely from the UV to Visible. ZnO/chlorophyll has absorption range of 350-515 nm, ZnO / Zn-feofitin 332-401 nm and 332-632 nm for Cu-feofitin. The combination of ZnO/chlorophyll and CuSCN as a solid electrolite in hybrid solar cell, a modified chlorophyll with metal ions Zn2+ and Cu2+ has been shown to form a more stable I-V curve. It is characterized by its fill factor value greater than natural chlorophyll. Nevertheless, solar cells with natural chlorophyll has been able to produce higher efficiency values of chlorophyll were substituted.
Keyword: Hydrothermal, ZnO/Chlorophyll modified, Hybrid Solar Cell