Judul: Kematian neonatal dalam hubungannya dengan defisiensi yodium sebagai salah satu penyebab gangguan reproduksi pada ternak domba dan kambing
Abstrak: Sumber yodium bagi hewan ternak terdiri dari tiga sumber, yaitu yodium dalam air, pakan, dan yang ditambahkan (feed additive). Yodium diperlukan tubuh dalam jumlah sedikit. Kebutuhan yodium berkaitan dengan keadaan hewan seperti bunting, laktasi, dan pertumbuhan, selain itu juga berkaitan dengan keadaan cuaca dan adanya zat anti tyroid. Yodium diperlukan tubuh semata-mata untuk biosintesa hormon tyroid. Pada penderita defisiensi yodium produksi hormon tyroid akan menurun dan keadaan ini merangsang peningkatan sekresi hormon thyrotropin dari pituitary, yang selanjutnya hormon thyrotropin ini merangsang kelenjar tyroid untuk bekerja lebih giat guna menghasilkan hormon tyroid sesuai dengan kebutuhan tubuh. Akibat umum adanya rangsangan tadi, kelenjar tyroid mengalami hipertropi dan hiperplasia yang sering disebut sebagai gondok. Semua kejadian gondok pada domba dan kambing berhubungan dengan ketidak-seimbangan yodium baik disebabkan oleh kekurangan yodium dalam tanah dan padang gem- balaan atau adanya gangguan metabolisme yodium oleh zat anti tyroid dan kadar yang tinggi dari beberapa mineral atau oleh adanya kelainan (defek) yang mendasar dari hewannya sendiri. Peranan hormon tyroid dalam reproduksi dan fertilitas selain menjaga hubungan antara gonad dan hypophysa pituitary juga mempengaruhi metabolisme nitrogen dan energi dan mengatur pemenuhan kebutuhan zat gizi pada jaringan sistem reproduksi dan embrio yang sedang berkembang. ...
Keyword: 

Judul: Kadar mineral yodium (I) dalam serum induk domba lokal selama periode kebuntingan pada berbagai jumlah anak
Abstrak: Kebutuhan pakan bagi induk domba bunting harus terpenuhi baik dari kandungan energi, protein, vitamin, dan mineral. Kadar mineral yodium alam serum induk akan menurun sesuai dengan bertambahnya jumlah fetus yang dikandung dan umur kebuntingan. Tujuan penelitian ini adalah untuk melihat kadar mineral yodium dalam serum induk domba lokal dengan memperhatikan faktor jumlah anak yang dikandung dan umur kebuntingan. Penelitian ini dilakukan di kandang penelitian FKH-IPB, Laboratorium Kimia Faali Jurusan Fisiologi dan Farmakologi, FKH-IPB, mulai bulan Oktober 1995 sampai awal Oktober 1996. Ternak yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 42 ekor domba betina bunting dan 6 ekor domba betina tidak bunting sebagai kontrol. Percobaan yang digunakan adalah Rancangan Acak Kelompok (RAK), data yang diperoleh kemudian dianalisis dengan Analisis Sidik Ragam. Selanjutkan dilakukan analisis Uji-t. Hasil Penelitian menunjukkan bahwa jumlah anak yang dikandung dan umur kebuntingan sangat nyata (p<0.01) menurunkan kadar yodium dalam serum induk. Tidak terdapat korelasi yang nyata antara bobot lahir anak tunggal, kembar 2 dan kembar 3 dengan rataan kadar yodium dalam serum induk. Hasil analisis Uji-t kadar yodium domba penelitian berada di bawah level normal menurut Siegel dan Belshaw (1968) dalam Kaneko (1980), walaupun demikian ternak domba penelitian tidak menunjukkan gejala kekurangan yodium seperti pembesaran kelenjar tiroid, abortus, anak lahir lemah dan mati. Kadar rata-rata mineral yodium serum domba bunting tanpa memperhatikan jumlah anak yang dikandung berkisar antara 7.62±2.80 ug per liter sampai 38.50±2.44 ug per liter….
Keyword: 

Judul: Pengenalan wajah dengan partisi citra menggunakan VFI5 berbasis histogram
Abstrak: Research in face recognition is motivated not only by the fundamental challenges this recognition problem poses but also by numerous practical applications where human identification is needed. Face recognition, as one of the primary biometric technologies, became more important owing to rapid advances in technologies such as digital cameras, the Internet and mobile devices, and increased demands on security. Face recognition has several advantages over other biometric technologies: It is natural, non intrusive, and easy to use. There are two predominant approaches to the face recognition problem: geometric (feature based) and photometric (view based). A classification algorithm, called VFI5 (Voting Feature Intervals), is developed and applied to problem of face recognition with partition based on histogram. VFI5 represents a concept in the form of feature intervals on each feature dimension separately. Classification in the VFI5 algorithm is based on a real-valued voting. Each feature equally participates in the voting process and the class that receives the maximum amount of votes is declared to be the predicted class. The performance of the VFI5 classifier is evaluated empirically in terms of classification accuracy. Conclusion of this research indicates that VFI5 can be used for face recognition with high accuracy the level.
Keyword: