Judul: Optimasi Fungsi Keanggotaan FIS Menggunakan Algoritme Genetika pada Prediksi BEP SPBG (Studi Kasus : Ditjen Migas).
Abstrak: Dalam rangka upaya Pemerintah dalam melakukan diversifikasi energi melalui konversi bahan bakar minyak ke gas alam. Pemerintah telah membangun SPBG (Stasiun Pengisian Bahan Bakar Gas) di beberapa kota besar di Indonesia. Namun demikian, SPBG yang telah dibangun sebagian besar tidak beroperasi dengan nilai ekonomi yang maksimal karena sebagian besar SPBG mengalami keuntungan bulanan yang rendah sehingga menyebabkan waktu yang dibutuhkan untuk mencapai BEP (Break Even Point) lebih panjang dari yang diharapkan. Dari permasalahan tersebut, penulis melakukan penelitian untuk memprediksi BEP dari penjualan CNG (Compressed Natural Gas) pada 8 buah SPBG dengan menggunakan FIS (fuzzy inference system). Namun dari beberapa hasil penelitian yang telah dilakukan bahwa untuk mendapatkan nilai parameter yang optimal dari FIS tidak mudah. Nilai parameter yang didapat hanya melalui trial dan error serta nilai perkiraan dari data realisasi yang sudah ada. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penulis melakukan penerapan algoritme genetika untuk mengoptimasikan parameter keekonomian pada fungsi keanggotaan FIS dalam memprediksi BEP terhadap penjualan CNG SPBG. Dari hasil percobaan prediksi yang dilakukan pada SPBG Pemuda, BEP didapat pada populasi 200, probabilitas crossover 0,95, probabilitas mutasi 0,05, jumlah generasi 88 dan rasio kesalahan BEP volume CNG terhadap hasil perhitungan persamaan BEP sebesar 7,99%. Pada SPBG Gandaria, BEP didapat pada populasi 200, probabilitas crossover 0,75, probabilitas mutasi 0,05, jumlah generasi 81 dan rasio kesalahan BEP volume CNG terhadap hasil perhitungan persamaan BEP sebesar 5,39%. Pada SPBG Davalti, BEP didapat pada populasi 200, probabilitas crossover 0,85, probabilitas mutasi 0,05, jumlah generasi 87 dan rasio kesalahan BEP volume CNG terhadap hasil perhitungan persamaan BEP sebesar 7,81%. Pada SPBG Daan Mogot, BEP didapat pada populasi 200, probabilitas crossover 0,95, probabilitas mutasi 0,05, jumlah generasi 89 dan rasio kesalahan BEP volume CNG terhadap hasil perhitungan persamaan BEP sebesar 11,52%. Pada SPBG Mampang, BEP didapat pada populasi 200, probabilitas crossover 0,95, probabilitas mutasi 0,05, jumlah generasi 89 dan rasio kesalahan BEP volume CNG terhadap hasil perhitungan persamaan BEP sebesar 15,36%. Pada SPBG Palembang, BEP didapat pada populasi 200, probabilitas crossover 0,95, probabilitas mutasi 0,05, jumlah generasi 97 rasio kesalahan BEP volume CNG terhadap hasil perhitungan persamaan BEP sebesar 16,82%. Pada SPBG Ngagel, BEP didapat pada populasi 200, probabilitas crossover 0,95, probabilitas mutasi 0,05, jumlah generasi 900 dan rasio kesalahan BEP volume CNG terhadap hasil perhitungan persamaan BEP sebesar 5,98%. Pada SPBG Merdeka, BEP didapat pada populasi 200, probabilitas crossover 0,95, probabilitas mutasi 0,05, jumlah generasi 583 dan rasio kesalahan BEP volume CNG terhadap hasil perhitungan persamaan BEP sebesar 7,56%.
Keyword: algoritme genetika, fuzzy inference system, optimasi, SPBG

Judul: Analisis Peramalan Penjualan Menggunakan Kointegrasi Antar Komoditas di Perusahaan Energi XYZ
Abstrak: Di negara-negara yang sedang berkembang, bahan bakar gas merupakan sumber perekonomian yang sangat fundamental. Salah satu jenis bahan bakar yang berbentuk gas yaitu Gas bumi. Gas bumi merupakan alternatif sumber energi yang penggunaannya semakin hari semakin meningkat. Hal ini didasarkan atas pengunaan gas alam yang lebih menguntungkan (lebih efisien), dibandingkan dengan gas alam, karena penggunaan energi gas bumi disamping bersih dan ramah lingkungan, serta tidak berbau, tidak korosif, tidak berwarna dan tidak beracun. Kebutuhan akan energi ini membuat meningkatnya permintaan energi tersebut, maka membutuhkan manajemen produksi maupun distribusi yang baik. Persaingan yang semakin ketat diantara industri yang bergerak pada bidang migas membutuhkan suatu teknik peramalan dan strategi pemasaran yang tepat. Salah satu industri migas di Indonesia yang sedang berkembang yaitu Perusahaan energi XYZ. Perusahaan migas Perusahaan energi XYZ membutuhkan suatu teknik peramalan yang tepat yaitu dengan menggunakan model deret waktu untuk membantu perusahaan dalam Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dampak guncangan variabel Pasoka terhadap bisnis gas serta dampak guncangan penjualan gas terhadap Perusahaan energi XYZ di Indonesia. Data yang di gunakan adalah data time series bulanan periode Januari 2005 sampai september 2010. Sementara variabel-variabel yang digunakan adalah data Pasokan dan penjualan Metode yang digunakan adalah Vector Auto Regression (VAR) yang di kombinasikan dengan Vector Error Correction Model (VECM). Hasil penelitian menunjukan analisis IRF dan FEVD untuk melihat korelasi antara data pasokan dengan data penjualan yang kemudian dilakukan peramalan melalui analisis FEVD. Hasil analisis digunakan untuk merancang strategi pemasaran perusahaan tetapi hanya berbentuk sebuah saran untuk perbaikan strategi pemasaran perusahaan. Dari hasil tersebut perusahaan bisa menafsirkan variabel apa saja yang ingin ditingkatkan dan hambatan apa saja yang harus ditanggulangi agar tingkat menjual terus bertambah. Implikasi dari analisis dan interprasi ini akan mempengaruhui keputusan menejerial salah satunya dalam merecanakan pemasaran yang mungkin dilakukan.
Keyword: 

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: