Judul: Pengembangan Basis Data Relasional Fuzzy Pada Pengukuran Tingkat Kesejahteraan Keluarga
Abstrak: Basis data merupakan pusat penyimpanan data yang terkomputerisasi. Basis data memberikan kemudahan dalam pengaksesan data. lnformasi atau data yang tersimpan pada basis data klasik selalu bersifat tepat, namun pada kenyataannya data atau informasi yang tersedia dapat juga bersifat tidak pasti atau fuzzy. Basis data yang dapat menangani data fuzzy adaIah basis data fuzzy. Pengukuran tingkat kesejahteraan keluarga menggunakan data indikatOT keluarga. Infonnasi yang dipedukan pada data indikator keluarga pada kenyataannya dapat bersifat fuzzy, sehingga untuk menyimpan data fuzzy diperlukan- suatu basis datafozzy yang mampu menyimpan datafozzy dan non-jim),. Dalam penelitian ini dikembangkan suatu model perangkat lunak yang menerapkan konsep basis data relasiona1 fuzzy pada basis data pengukuran tingkat kesejahteraan keluarga. Tingkat kesejahteraan keluarga dikelompokkan menjadi 5 tahap, yaitu PTa Sejahtera, Sejahtera I, Sejahtera II, Sejahtera ill dan Sejahtera DI Plus.
Keyword: 

Judul: Aplikasi Relasi Peluang Bersyarat Fuzzy pada Sistem Informasi Fuzzy
Abstrak: Dalam kehidupan sehari-hari seringkali ditemui suatu fenomena yaitu data mengandung sesuatu yang tidak akurat. Data yang tidak akurat tersebut dapat berupa kata-kata manusia yang bersifat relatif. Pada kasus ini, himpunan fuzzy dapat digunakan untuk merepresentasikan data yang tidak akurat tersebut dengan derajat keakuratan data yang berbeda. Pada tulisan ini diperkenalkan relasi peluang bersyarat fuzzy atau fuzzy conditional probability relations (FCPR) yang digunakan untuk merepresentasikan relasi kemiripan antara dua himpunan fuzzy yang tidak perlu simetris atau transitif. Konsep FCPR yang dibahas difokuskan pada relasi kemiripan yang lemah yang merupakan tipe khusus pada relasi fuzzy biner dengan perumuman relasi kemiripan. Sistem informasi fuzzy yang digunakan adalah tabel data fuzzy sederhana yang merupakan aplikasi dari knowledge discovery and data mining (KDD). Dengan memanfaatkan derajat dari dasar kemiripan (FCPR), aplikasi FCPR yaitu konsep á-objek redundan, ketergantungan atribut, pendekatan data reduksi dan proyeksi, dan pendekatan data query. Perhitungan berdasarkan FCPR berguna untuk menentukan derajat kemiripan dari dua kata yang tidak perlu simetris atau transitif. Konsep á-objek redundan sangat penting untuk mereduksi angka dari aturan keputusan dengan adanya tabel keputusan. Konsep ketergantungan atribut berdasarkan FCPR sangat penting untuk manganalisa ketergantungan dari atribut. Aplikasi pendekatan data reduksi dan proyeksi digunakan untuk menemukan relasi di antara anak himpunan fuzzy dari partisi fuzzy dan menghasilkan fuzzy integrity constraints. Aplikasi pendekatan data query digunakan untuk menghasilkan relasi fuzzy query dengan adanya tabel keputusan.
Keyword: 

Judul: Performa kecoa madagaskar (Gromphadorhina portentosa) pada tipe tempat sembunyi yang berbeda
Abstrak: Madagascar cockroaches come from Madagascar Island in the southest of Africa Beach. This cockroaches is a giant cockroaches in the world and as big as a giant beetle that called as "giant cockroaches". Madagascar cockroaches is a giant cockroaches and have a different character with another cockroaches, that is big size and types that it make it looks like beetle, fizz, doesn't bite, doesn't have wings and outdorless so that these cockroaches harmless for human and can be keep as pets that quite popular all over the world because of it's unique.
Keyword: