Judul: Metode Scan Statistic untuk Statistik Area Kecil (Studi kasus : Model Poisson-Gamma).
Abstrak: Metode Scan Statistic adalah metode untuk menemukan sebuah hotspot terhadap kasus tertentu. Pada dasarnya metode ini menggunakan data populasi, sehingga muncul permasalahan ketika data populasi tersebut tidak tersedia. Pertanyaan pada penelitian ini adalah apakah metode Scan Statistic memiliki akurasi yang tinggi jika menggunakan data contoh. Kajian simulasi dari berbagai kondisi data, yaitu ragam besar dan kecil antar area serta berbagai ukuran contoh dilakukan untuk menjawab pertanyaan tersebut. Penerapan pendugaan area kecil dilakukan khususnya pada pendugaan parameter resiko relatif suatu area terhadap kasus tertentu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode Scan Statistic pada data contoh masih memberikan tingkat akurasi yang rendah yaitu dibawah 50 % untuk ukuran contoh 40. Penerapan pendugaan area kecil belum mampu memperbaiki pendugaan hotspot, namun dapat mengurangi galat pendugaan parameter resiko relatif dari setiap area kecil. Kata kunci : Metode Scan Statistic, hotspot ,Pendugaan Area Kecil, Model Poisson-gamma
Keyword: 

Judul: Metode Scan Statistic Model Binomial dengan Pendekatan Statistik Area Kecil
Abstrak: Metode scan statistic membutuhkan data populasi untuk mengidentifikasi area yang signifikan secara statistik dengan resiko tinggi terhadap suatu kasus tertentu. Namun demikian, dalam aplikasinya data populasi jarang tersedia dan hanya data contoh yang tersedia, sehingga muncul pertanyaan apakah metode scan statistic memiliki akurasi yang tinggi jika menggunakan data contoh. Penggabungan metode pendugaan area kecil (small area estimation, SAE) pada scan statistic diharapkan mampu meningkatkan akurasi pendugaan proporsi dan akurasi hotspot berdasarkan data contoh. Penerapan metode pendugaan area kecil pada scan statistic tersebut, terkait dengan pendugaan proporsi pada statistik uji kemungkinan maksimum dalam metode scan statistic. SAE dilakukan melalui teknik empirical Bayes (EB) terhadap model Beta-Binomial. Dalam karya ilmiah ini dilakukan simulasi dengan menetapkan proporsi ekstrim pada area tertentu sebesar 0.5, 0.7 dan 0.9. Hasil menunjukkan bahwa ketika proporsi ekstrim ditetapkan di suatu area sebesar 0.5, ternyata akurasi yang diperoleh belum memuaskan sebesar (42.7%). Jika proporsi ekstrim di suatu area ditingkatkan menjadi 0.7 dan 0.9, akurasi yang diperoleh dalam mendeteksi hotspot sudah cukup memuaskan walaupun ukuran contohnya kecil. Penerapan penduga langsung pada scan statistic memiliki akurasi yang sama dengan penduga tidak langsung untuk mendeteksi hotspot. Namun demikian, penduga tidak langsung dapat dikatakan lebih baik dibandingkan penduga langsung dalam hal pendugaan proporsi, karena telah mampu mengurangi galat dan bias penduga proporsi.
Keyword: 

Judul: Codiaeum Malesia
Abstrak: The Malesian genus Codiaeum has been revised based on the morphological character using available herbarium collections in Herbarium Bogor iense and loan specimens from Rijksherbarium Leiden. The study is based on the observation of 350 specimens. Eleven species have been recognized, namely Codiaeum variegatum, C. luzonicum, C. palawanense, C. trichocalyx, C. megalanthum, C. cilliatum, C. affine, C. tenerifolium dan C. hirsutum, C. macgregorii, C. ludovicianum. number of species is found in the Philippines The highest (8 species), Two species (C. tenerifolium and C. ludovicianum) endemic in Lousiade Archipelago of the New Guinea and C. affine endemic in Banguey Island. C. variegatum is widespread by nature or in cultivation almost in all of Malesian region. C. cillia tum is a species in the earliest level among the other species according to 20 selected characters.
Keyword: Codiaeum, Malesia