Judul: Analisis Spasial-Temporal untuk Mengkaji Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Sebaran Penyakit Demam Berdarah di Kota Bogor
Abstrak: Kota Bogor merupakan daerah padat penduduk dan memiliki angka mobilitas penduduk yang tinggi karena ditunjang sarana transportasi yang baik. Dampak negatif yang timbul adalah penyebaran penyakit menular menjadi semakin tinggi. Salah satu penyakit menular yang ditemukan di Kota Bogor adalah demam berdarah (DB). Demam berdarah disebarkan kepada manusia melalui gigitan nyamuk Aedes aegypti. Nyamuk Aedes aegypti menggigit manusia tidak membedakan usia dan jenis kelamin. Radius jarak terbang nyamuk Aedes aegypti ini adalah 50-100 meter. Penelitian ini bertujuan untuk melihat faktor-faktor spasial dan non-spasial yang mempengaruhi penyebaran penyakit DB di Kota Bogor tahun 2011 menggunakan model spasial-temporal regresi dengan pendekatan regresi sekuensial dan regresi data panel. Data yang digunakan adalah data sekunder yaitu: jumlah penderita penyakit DB, jumlah kepadatan penduduk, jumlah mobilitas penduduk, rata-rata umur penderita DB dan jumlah Puskesmas/Puskesmas pembantu di 68 kelurahan di Kota Bogor. Hasil penelitian menunjukkan hampir keseluruhan kelurahan di Kota Bogor merupakan daerah endemis penyakit DB terlihat dari data jumlah penyakit DB di 3 tahun yaitu tahun 2009, tahun 2010 dan tahun 2011 ditemukan kasus DB di hampir seluruh kelurahan di Kota Bogor. Kelurahan Muarasari yang tidak ditemukan kasus DB di tahun 2009, tahun 2010 dan tahun 2011. Jumlah penderita DB mengalami penurunan dari 1791 di tahun 2010 turun menjadi 612 di tahun 2011. Hal ini menunjukkan keberhasilan dari program pemerintah melalui Dinas Kesehatan Kota Bogor dalam upaya mengurangi penyebaran penyakit DB di Kota Bogor. Model regresi spasial-temporal dengan pendekatan regresi sekuensial dan regresi data panel menunjukkan adanya pengaruh spasial terhadap penyebaran penyakit DB di Kota Bogor. Faktor-faktor non-spasial yang berpengaruh terhadap jumlah penderita DB di Kota Bogor pada pendekatan regresi sekuensial dan regresi data panel yaitu mobilitas penduduk dan jumlah Puskesmas/Puskesmas pembantu di 68 kelurahan di Kota Bogor. Nilai koefisien regresi sekuensial untuk efek temporal jumlah penderita DB di tahun 2009 sebesar -0.00563 (p=0.62) dan tahun 2010 sebesar 0.017584 (p=0.08) tidak signifikan terhadap jumlah penderita DB di Kota Bogor pada tahun 2011. Nilai koefisien regresi dummy tahun D2009 sebesar 3.33 (p=0.20) dan D2010 sebesar 3.71 (p=0.19) juga tidak signifikan pada pendekatan model regresi data panel. Model regresi spasial-temporal dengan pendekatan regresi sekuensial lebih baik dalam menangkap pola hubungan penyakit DB di Kota Bogor dibandingkan dengan pendekatan regresi data panel, hal ini terlihat dari nilai koefisien determinasi sekuensial sebesar 73.27% dan MSE sebesar 0.48.
Keyword: Demam Berdarah, Regresi Data Panel, Regresi Sekuensial

Judul: Pemodelan Regresi Data Panel Pada Kasus Jumlah Penderita Demam Berdarah Dengue (Dbd) Di Kota Bogor.
Abstrak: Demam berdarah dengue (DBD) merupakan penyakit demam akut yang disebabkan oleh infeksi virus dengue dan ditularkan kepada manusia melalui gigitan nyamuk Aedes aegypti dan Aedes albopictus. DBD menimbulkan gejala adanya demam tinggi mendadak, pendarahan dan bisa menimbulkan syok yang berakibat pada kematian. Penyakit DBD merupakan salah satu masalah kesehatan di Indonesia. Kota Bogor mempunyai rata-rata ketinggian 190 m sampai 330 m di atas permukaan laut, curah hujan yang tinggi serta kota yang padat penduduk. Kondisi ini menjadikan Kota Bogor berpotensi besar penyebaran DBD. Kasus penyakit DBD ditemukan sepanjang tahun di Kota Bogor. Penduduk di daerah yang sama bisa menderita DBD di tahun berikutnya dikarenakan nyamuk Aedes aegypti dan Aedes albopictus sebagai penyebar virus dengue terus berkembang dan menyebar sepanjang tahun. Berdasarkan karakteristik tersebut maka digunakan data gabungan antara data lintas lokasi (cross section) dan data deret waktu (time series) yang disebut data panel. Terdapat tiga metode untuk menduga model regresi data panel, yaitu model gabungan, model pengaruh tetap dan model pengaruh acak. Pendugaan parameter model gabungan menggunakan Metode Kuadrat Terkecil (MKT). Pendugaan parameter model pengaruh tetap menggunakan metode Least Square Dummy Variable (LSDV). Pendugaan parameter model pengaruh acak menggunakan metode Generalized Least Square (GLS). Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model regresi data panel terbaik pada kasus faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah penderita DBD di Kota Bogor dari tahun 2009 sampai 2013. Data yang digunakan diperoleh dari Dinas Kesehatan Kota Bogor dan Badan Pusat Statistik Kota Bogor. Peubah respon yang digunakan adalah jumlah penderita DBD. Peubah bebas yang diamati antara lain kepadatan penduduk, mobilitas penduduk, rata-rata usia penderita DBD dan jumlah puskesmas/puskesmas pembantu pada 68 kelurahan di Kota Bogor. Berdasarkan hasil analisis data panel, model pengaruh tetap dengan menggunakan peubah respon yang ditransformasikan dan penambahan peubah bebas jumlah penderita DBD tahun sebelumnya merupakan model yang dapat menggambarkan pengaruh peubah bebas terhadap jumah penderita DBD di Kota Bogor dari tahun 2009 sampai 2013. Peubah-peubah yang berpengaruh terhadap jumlah penderita DBD adalah kepadatan penduduk, mobilitas penduduk, rata-rata usia penderita DBD dan jumlah penderita DBD tahun sebelumnya dengan koefisien determinasi (R2) sebesar 72.76% dan MSE sebesar 0.2763.
Keyword: Demam Berdarah Dengue, Model Pengaruh Tetap, Regresi Data Panel

Judul: Sintesis Nitril Satu-Wadah dari Asam Lemak Jenuh
Abstrak: Nitrile is an important intermediate for fine-chemicals industries. In particular, fatty nitriles can be used for the production of bio-based surfactants, lubricant oils, and other high-valued chemicals. The aim of this study was to develop an efficient synthesis method for direct conversion of saturated fatty acids into their nitrile analogues. This study was expected to enhance the economical value of crude palm oil and crude palm kernel oil. The synthesis was conducted in one-pot reaction by refluxing fatty acid and excess of acetonitrile in acidic condition. The optimum condition for this reaction was at 115 °C for 24 hours with yields of 50, 50, 70, and 75% for lauric acid (C-12), myristic acid (C-14), palmitic acid (C-16), and stearic acid (C-18), respectively. Purity of the fatty nitriles obtained through this method were confirmed by thin layer chromatography, Fourier transform infrared spectra, nuclear magnetic resonance spectra, and melting-points.
Keyword: one-pot synthesis, fatty nitrile, fatty acid