Judul: Perilaku Herding di Bursa Efek Indonesia Sebelum dan Selama Pandemi Covid-19
Abstrak: Salah satu perilaku irasional investor yang dapat menyebabkan pasar saham menjadi tidak stabil adalah perilaku herding. Ketika herding terjadi, investor cenderung meniru keputusan investor lain atau mengikuti konsensus pasar daripada menggunakan analisis saat membuat keputusan investasi. Penelitian ini menganalisis keberadaan perilaku herding investor pada seluruh saham di Bursa Efek Indonesia sebelum dan selama masa pandemi Covid-19. Model yang digunakan adalah Cross-Sectional Absolute Deviation (CSAD). Variabel terikat dalam penelitian ini adalah Cross-Sectional Absolute Deviation. Variabel bebasnya adalah return pasar. Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Ada 562 perusahaan yang menjadi sampel dan 607 harga saham harian. Penelitian ini mengumpulkan data harian harga penutupan saham perusahaan dan harga penutupan Bursa Efek Indonesia dari Januari 2019 sampai Juni 2021. Pengujian hipotesis menggunakan regresi dengan tingkat signifikansi 5%. Temuan penelitian ini menunjukkan bahwa meskipun pasar saham di Indonesia cenderung naik turun, tidak ada indikasi perilaku herding. Sedangkan berdasarkan sektor bisnis, herding terindikasi dan ditemukan di sektor transportasi dan logistik sebelum pandemi pada saat pasar saham turun.
Keyword: covid-19, cross sectional absolute deviation, herding behavior, indonesia stock exchange

Judul: Pendeteksian Perilaku Herding pada Pasar Saham Indonesia dan Asia Pasifik
Abstrak: Perilaku herding merupakan perilaku investor yang tidak rasional, karena investor mendasarkan keputusan investasinya bukan dengan melihat landasan fundamental ekonomi dari suatu aset beresiko, namun dengan melihat tindakan investor lain pada keadaan yang sama, maupun mengikuti konsensus pasar. Indikasi perilaku herding dapat dilihat dari hubungan antara tingkat penyebaran imbal hasil saham (Cross Sectional Absolute Deviation, CSAD) dengan imbal hasil portofolio pasar. Jika herding terjadi, maka tingkat penyebaran imbal hasil saham akan meningkat lebih rendah daripada kenaikan imbal hasil portofolio pasar, bahkan tingkat penyebaran imbal hasil saham akan menurun walaupun imbal hasil portofolio pasar meningkat. Perilaku herding dapat memicu kesalahan penetapan harga dari suatu saham karena terjadi bias diantara investor dalam melihat resiko dan imbal hasil yang diharapkan dari suatu saham. Untuk mengetahui hubungan antara tingkat penyebaran imbal hasil saham dengan imbal hasil portofolio pasar pada beberapa kondisi, digunakan regresi kuantil. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah pada pasar saham Indonesia maupun pasar saham global Asia Pasifik, perilaku herding terjadi pada saat kondisi market stress, sedangkan pada kondisi normal maupun kondisi imbal hasil saham yang sangat tinggi, perilaku investor cenderung lebih rasional.
Keyword: 

Judul: Penyusunan Overlap Graph menggunakan Suffix Tree pada DNA Sequence
Abstrak: The DNA sequence assembly is very important in genome analysis. This step aims to reconstruct contigous DNA fragment (contigs) from short fragment by concatenating fragments based on the overlap region among them. This method employs overlap graph for solving the problems. In this graph, nodes represent fragments and edges represent overlap. This research developed a software for constructing overlap graph using suffix tree. The evaluation was conducted by measuring the number of nodes, number of edges, and the execution time in many values of minimum overlap. The minimum overlap is defined as the minimum length of substring which is considered as the overlap region between two fragments. The evaluation results showed that the number of nodes, the number of edges, and the execution time were increased with the decreasing of the minimum overlap value.
Keyword: