Judul: Characterization of Biopellet from Corncob Waste Biopellet with Sengon Wood Sawdust Mixture as Renewable Alternative Fuel
Abstrak: Limbah pertanian berpotensi sebagai sumber energi berkelanjutan untuk memenuhi kebutuhan energi yang kian meningkat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis karakteristik dan menentukan komposisi biopelet limbah tongkol jagung, serbuk kayu sengon dan kombinasi campuran keduanya sebagai bahan bakar alternatif terbarukan skala rumah tangga. Pembuatan biopelet tongkol jagung dan serbuk kayu sengon dibuat dengan beberapa perbandingan komposisi bahan baku yaitu A1 (100% tongkol jagung), A2 (100% serbuk kayu sengon), A3 (80% tongkol jagung : 20% serbuk kayu sengon), A4 (70% tongkol jagung : 30% serbuk kayu sengon), A5 (60% tongkol jagung : 40% serbuk kayu sengon), A6 (50% tongkol jagung : 50% serbuk kayu sengon). Hasil penelitian menunjukkan untuk bahan tunggal pada perlakuan A2 dengan bahan 100% serbuk kayu sengon dan untuk bahan campuran pada perlakuan A3 dengan campuran komposisi 80% tongkol jagung dan 20% serbuk kayu sengon menjadi perlakuan dengan komposisi terbaik berdasarkan nilai parameter yang telah memenuhi standar mutu SNI 8675-2018 serta memiliki nilai bobot tertinggi dalam metode uji pembobotan. Pada perlakuan A2 diperoleh nilai kerapatan sebesar 0,47 g/cm3, kadar air sebesar 7,25%, nilai ketahanan sebesar 93,35%, kadar abu sebesar 1,83%, kadar karbon terikat sebesar 9,3%, dan nilai kalor sebesar 17,17 MJ/kg, sedangkan perlakuan A3 diperoleh nilai kerapatan sebesar 0,59 g/cm3, kadar air sebesar 8,87%, nilai ketahanan sebesar 97,99%, kadar abu sebesar 3,5%, kadar karbon terikat sebesar 12%, dan nilai kalor sebesar 17,13 MJ/kg. Analisis rasio energi dalam proses pembuatan biopelet menunjukkan nilai positif pada kisaran 1,1-2,2, dimana energi hasil produk biopelet lebih tinggi dari energi yang diperlukan. Limbah tongkol jagung dan limbah serbuk kayu sengon dapat ditingkatkan manfaatnya sebagai bahan bakar pembuatan biopelet.
Keyword: Biopellet, Corn cob, Sengon sawdust, Biomass, Alternative fuel, Renewable

Judul: Karakteristik Biopelet Limbah Ampas Tebu dan Batang Singkong
Abstrak: Limbah ampas tebu (bagasse) dan batang singkong merupakan biomassa yang berpotensi menjadi alternatif bahan bakar terbarukan untuk memenuhi kebutuhan energi yang kian meningkat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis karakteristik biopelet dan menentukan formulasi biopelet terbaik dari campuran limbah ampas tebu dan batang singkong. Pembuatan biopelet menggunakan pelletizer tipe rotary dies dengan perbandingan komposisi bahan baku yaitu A1 (100% serbuk batang singkong), A2 (100% limbah ampas tebu), A3 (20% limbah ampas tebu : 80% serbuk batang singkong), A4 (80% limbah ampas tebu : 20% serbuk batang singkong), A5 (50% limbah ampas tebu : 50% serbuk batang singkong), A6 (65% limbah ampas tebu : 35% serbuk batang singkong), A7 (35% limbah ampas tebu: 65% serbuk batang singkong). Penentuan biopelet terbaik berdasarkan pembobotan dengan tingkat kepentingan parameter dengan bobot tertinggi hingga terendah yaitu nilai kalor, kadar abu, kadar zat terbang, kerapatan, kadar air, dan laju pembakaran. Formulasi terbaik dari campuran kedua bahan baku berdasarkan SNI 8675-2018 didapatkan dari perlakuan A5 dengan rata-rata hasil uji kerapatan sebesar 0,60 g/cm³, kadar air 8,29%, kadar zat terbang 77,63%, kadar abu 4,10%, kadar karbon terikat 9,98%, nilai kalor 17,40 MJ/kg, keteguhan 96,55%, laju pembakaran 3,57 kg/jam, serta suhu pembakaran 761°C., Sugarcane bagasse and cassava stems are biomass waste which have potential as alternative renewable fuels by converting it into biopellets. This research aims to analyze the characteristics of biopellets made from a mixture of sugarcane bagasse and cassava stems waste, and determine the best formulation based on SNI no 8765-2018. A rotary dies type pelletizer has been used to produce the pellets. Pellets formulation was represented by the ratio of raw material composition, they were A1 (100% cassava stem powder), A2 (100% sugarcane bagasse waste), A3 (20% sugarcane bagasse waste : 80% cassava stem powder), A4 (80% bagasse waste : 20% cassava stem powder), A5 (50% sugarcane bagasse waste : 50% cassava stem powder), A6 (65% sugarcane bagasse waste : 35% cassava stem powder), A7 (35% sugarcane bagasse waste : 65 % cassava stem powder). Determination of the best biopellets is based on the scoring with the level of lightness of the parameters with the highest to lowest score is calorific value, ash content, volatile matter content, density, moisture content, and combustion rate. The best formulation obtained from A5 composition (50% bagasse and 50% cassava stem) with average density of 0,60 g/cm³, water content of 8,29%, volatile matter content of 77,63%, ash content of 4,10%, bound carbon content of 9,98%, calorific value 17,40 MJ/kg, durability 96,55%, and combustion rate 3,67 kg/hour, combustion temperature 761°C.
Keyword: biomassa, biopelet, bagasse, batang singkong, pelletizer

Judul: Tinjauan Matematis pada Model Makroskopik dan Mikroskopik Arus Lalu-lintas
Abstrak: Traffic flow phenomenon can be described through mathematical model such as continuous dynamic model with an ordinary differential equation so that it can be solved with integral factors. In this paper three simple models of traffic flow are discussed, i.e, two macroscopic and one microscopic models. Macroscopic model formulates dynamics of the traffic flow that occurs on a large number of vehicles on a road. While the microscopic model explains drivers’ behavior in their interaction with other vehicles ahead, i.e, car-following model. This paper shows the existence of ordinary differential equation found in the traffic flow model and indicates some different representations in the context of the same model. It also reviews a simple model of traffic flow along a single link, which leads to some unexpected results, i.e, it can express the solution model in term of link outflows as well as trip time. In the microscopic model, simulation is done to illustrate the behavior of the drivers with a sensitivity coefficient as a benchmark parameter.
Keyword: