Judul: Mempelajari pengaruh penambahan parafin terhadap sifat fisis dan mekanis papan serat
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari pengaruh penambahan parafin terhadap sifat fisis dan mekanis papan serat. Analisa fisis dan mekanis ini meliputi kadar air, modulus patah (MOR), kerapatan, kekuatan tarik sejajar permu kaan, daya serap air dan pengembangan tebal. Bahan baku yang dipakai adalah kayu Kemiri (Aleurites moluccana), kayu Afrika (Maesopsis eminii) dan kayu Jeunjing (Albizia falcataria). Hasil uji fisis dan mekanis yang telah memenuhi syarat standar FAO (1958) adalah kuat patah (MOR), kerapatan dan kuat tarik sejajar permukaan. Sedangkan daya serap air dan pengembangan tebal hanya sebagian yang memenuhi syarat. Untuk daya serap air yang memenuhi syarat adalah kayu Kemiri dengan konsentrasi parafin 5.0% dan 7.5%, kayu Afrika dengan konsentrasi parafin 7.5% dan kayu Jeunjing pada konsentrasi parafin 5.0% dan 7.5%. Sedangkan pada pengembangan tebal yang memenuhi syarat adalah kayu Kemiri dengan konsentrasi parafin 5.0% dan 7.5%, kayu Afrika dengan konsentrasi parafin 7.5% dan kayu Jeunjing pada konsentrasi parafin 2.5% 5.0% dan 7.5%. Semua hasil uji fisis dan mekanis papan serat menunjukkan penurunan nilai dengan bertambahnya konsentrasi parafin.
Keyword: 

Judul: Sifat fisis dan mekanis papan serat dari limbah batang pisang, Musa sp pada berbagai perlakuan pendahuluan dan kadar parafin
Abstrak: Konsumsi dunia untuk kayu gergajian dan produk panel berbasis kayu pada tahun 2001 adalah 1.092.232.000 m³ (Apkindo dalam Wijaya, 2002), padahal suplai kayu dari hutan alam terus mengalami penurunan sehingga terjadi defisit bahan baku kayu untuk memenuhi kebutuhan industri pengolahan kayu. Kondisi tersebut mendorong dilakukannya berbagai upaya, baik berupa efisiensi penggunaan kayu maupun mencari alternatif sumber bahan baku sebagai pengganti kayu. Salah satu dari tanaman yang yang dapat digunakan sebagai alternatif kayu ialah pisang (Musa sp.). Menurut Lisnawati (2000), batang pisang mempunyai potensi serat yang berkualitas baik, sehingga pelepah batang pisang merupakan bahan baku potensial dalam pembuatan papan partikel maupun papan serat. Papan komposit mempunyai beberapa kelemahan, diantaranya adalah stabilitas dimensinya. yang rendah dan sifat kekuatannya yang berhubungan dengan sifat fisis-mekanis papan komposit tersebut. Beberapa cara yang yang dapat dilakukan untuk meningkatkan sifat fisis dan mekanis papan komposit antara lain dengan memberikan perlakuan pendahuluan pada bahan baku papan komposit tersebut dan dengan menambahkan parafin. Penelitian ini bertujuan untuk melihat pengaruh penambahan parafin dalam berbagai komposisi terhadap sifat fisis-mekanis papan komposit dan mengetahui pengaruh perendaman panas, perendaman dingin dan pengukusan bahan serat terhadap sifat fisis-mekanis papan komposit. Bahan yang digunakan dalam penelitian ini adalah batang pisang kepok (Musa sp.) yang telah busuk, perekat Urea Formaldehyde (UF) 10% dan parafin dengan konsentrasi 0%; 1%; 2%. Alat-alat yang digunakan antara lain cold dan hot press, alat semprot perekat, cetakan papan berukuran 30 cm x 30 cm, timbangan, mikrometer sekrup, kaliper, ember, gunting, panci, kompor dan Universal Testing Machine. Pengujian papan komposit meliputi pengujian sifat fisis papan yang terdiri dari kerapatan, kadar air, pengembangan tebal dan daya serap papan terhadap air. Pengujian sifat mekanis papan. meliputi uji modulus patah, modulus elastisitas, kuat pegang sekrup, dan keteguhan rekat internal (Internal bond). Pengujian sifat fisis mekanis dilakukan berdasarkan standar JIS A 5908-1994 untuk papan partikel dan JIS A 5905-1994 untuk papan serat. Nilai kerapatan panel berkisa antara 0,59 gr/cm³-0.72 gr/cm³. Nilai kerapatan terendah dari papan komposit dihasilkan dari papan komposit tanpa perlakuan pendahuluan dengan kadar parafin 0 % yaitu sebesar 0,59 gr/cm³, sedangkan nilai kerapatan tertinggi dihasilkan dari papan komposit dengan perlakuan perendaman dingin dengan kadar parafin 1% yaitu sebesar 0,72 gr/cm³. Kadar air papan komposit berkisar antara 9,83% - 12,11 %. Kadar air terendah diperoleh dari...
Keyword: Papan serat, Batang pisang, Parafin

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm