Judul: Diferensiasi Temulawak, Kunyit, dan Bangle Berdasarkan Pola Pemisahan Senyawa Menggunakan Kromatografi Lapis Tipis
Abstrak: Differentiation of herbal medicine is very important to authentication test of raw materials and adulteration detection. Temulawak, kunyit, and bangle are herbs which are required in large scale. These plants are usually sold in powder form, so it would be difficult to differentiate them visually. Thus, a differentiation method to evaluate chemical composition of these three plants must be found. Thin layer chromatography (TLC) is a method frequently used for differentiation of herbs. The results showed that the best eluent for doing separation of the chemical compound content of the sample was dichloromethane:chloroform = 32.5:67.5. This eluent was used to separate chemical compounds of herbs on TLC plates. The specific compounds were found differently on TLC plates. TLC results with visible light and ultraviolet detection at a wavelength of 254 and 366 nm indicated that each of the eight areas of medicinal plants in Java has a content characterized by the same band. Based on the characteristic band, temulawak contain two major components of curcuminoids, namely curcumin (Rf 0.4) and demethoxycurcumin (Rf 0.16), kunyit contains three major components namely curcumin (Rf 0.4), demethoxycurcumin (Rf 0.16), and bisdemethoxycurcumin (Rf 0.06), while the bangle contains curcumin (Rf 0.4) and other compounds with Rf 0.6 and Rf 0.31.
Keyword: 

Judul: Penerapan Diskriminan Kernel pada Komponen Kimia Aktif Tanaman Obat Herbal (Kunyit, Temulawak, dan Bangle)
Abstrak: Setiap tanaman obat mengandung komponen kimia aktif yang berbeda satu sama lain. Komponen kimia aktif merupakan hasil penyaringan atau ekstrasi dari bagian tanaman obat (Harborne 1987). Untuk mengidentifikasi komponen kimia aktif yang terkandung di dalam masing-masing tanaman obat dapat menggunakan sebuah alat bernama Fourier Transform Infrared (FTIR). Output yang dihasilkan FTIR berupa plot antara nilai absorban dengan bilangan gelombang yang mempunyai pola nonlinier. Pada penelitian ini dilakukan pembedaan ketiga tanaman obat herbal berdasarkan komponen kimia aktif yang ada pada seluruh informasi bilangan gelombang (model 1) dan informasi bilangan gelombang pada daerah sidik jari (model 2). Pembedaan ketiga tanaman obat bertujuan agar tidak ada tanaman obat kunyit dan bangle yang terdeteksi sebagai temulawak, sehingga tidak ada pihak-pihak tertentu yang bisa melakukan pemalsuan obat (adulterasi). Karena output FTIR mempunyai pola nonlinier, maka untuk membedakan ketiga tanaman obat herbal tersebut dapat menggunakan analisis diskriminan kernel. Dengan menggunakan analisis diskriminan kernel, didapatkan hasil penempatan yang sudah 100% akurat pada data pemodelan, namun belum 100% akurat dalam menempatkan data validasi. Pada data validasi model 1 terdapat dua contoh yang salah penempatan, sedangkan pada data validasi model 2 terdapat satu contoh yang salah penempatan. Dua contoh yang salah penempatan pada data validasi model 1 berasal dari kelompok temulawak, sehingga tidak akan berpengaruh terhadap pemalsuan. Sedangkan satu contoh yang salah penempatan pada data validasi model 2 berasal dari kelompok kunyit, hal ini harus diwaspadai karena dapat merugikan konsumen. Sehingga dapat dikatakan bahwa fungsi diskriminan yang dibangun pada model 1 lebih baik digunakan jika dibandingkan dengan fungsi diskriminan yang dibangun pada model 2.
Keyword: 

Judul: Peran Investasi di Sektor Peternakan terhadap Pendapatan dan Penyerapan Tenaga Kerja
Abstrak: Program Swasembada Daging Sapi (PSDS) 2014 diharapkan dapat memenuhi konsumsi daging nasional dengan produksi daging domestik sebanyak 420.30 ribu ton pada tahun 2014 dan dapat menyerap tenaga kerja sebanyak 76 ribu orang/ tahun. Maka dari itu, pemerintah telah menganggarkan dana pagu indikatif tahun 2013 yang ditujukan untuk PSDS sebesar RP 2.50 triliun. Dalam penelitian ini, dana tersebut diasumsikan sebagai investasi yang akan diinjeksikan pada sektor produksi peternakan dan hasil-hasilnya untuk mengetahui dampak investasi tersebut pada pendapatan dan penyerapan tenaga kerja. Kemudian akan dianalisis menggunakan Sistem Neraca Sosial Ekonomi (SNSE). Hasil pengolahan data dan analisis menunjukkan bahwa dengan investasi tersebut dapat meningkatkan pendapatan tenaga kerja di seluruh sektor yang terkait dengan peternakan sebesar Rp 3 227.87 miliar dan penyerapan tenaga kerja berdasarkan domisili mencapai 140 194 orang. Hal ini menunjukkan bahwa target/ sasaran penyerapan tenaga kerja dari adanya PSDS dapat tercapai.
Keyword: PSDS, SNSE, injeksi investasi, tenaga kerja