Judul: Patomorfologi Jantung Ikan Mas (Cyprinus carpio) 24 Jam Pascakematian.
Abstrak: Pembusukan adalah proses yang terjadi akibat aktivitas autolisis dan mikroorganisme yang terjadi pada setiap makhluk hidup yang telah mati. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari patomorfologi jantung ikan mas (Cyprinus carpio) selama 24 jam kematian. Sebanyak 39 ekor ikan mas (Cyprinus carpio) dieutanasi pada suhu -13°C selama 60 menit. Perubahan makroskopis dan mikroskopis diamati pada 13 kelompok pengamatan, yaitu jam ke-0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, dan 24 setelah kematian. Hasil penelitian menunjukkan proses pembusukan diawali dengan terlihatnya lendir pada jam ke-2, kekakuan tubuh pada jam ke-6, bau busuk mulai tercium pada jam ke-8, serta kekeruhan mata dan serangga yang berdatangan pada jam ke-18 setelah kematian. Bentuk jantung tidak mengalami perubahan, konsistensi jantung menjadi lembek pada jam ke-6, dan perubahan warna pada jam ke-20. Pembusukan bulbus arteriosus dimulai dengan celah serabut otot dan kerusakan inti sel pada jam ke-4 dan kehadiran bakteri pada jam ke-22. Pembusukan ventrikel ditandai dengan kerusakan inti sel dan celah serabut otot yang mulai terlihat pada jam ke-2 dan kehadiran bakteri mulai jam ke-12. Pembusukan di ventrikel terjadi lebih cepat dibandingkan bulbus arteriosus. Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai acuan forensik veteriner untuk satwa akuatik dalam menentukan waktu kematian.
Keyword: pembusukan, autolisis, ikan mas, jantung, bulbus arteriosus, ventrikel

Judul: Patomorfologi Insang Ikan Mas (Cyprinus carpio) Pasca 24 Jam Kematian.
Abstrak: Pembusukan merupakan keadaan jaringan tubuh yang mengalami penghancuran oleh proses autolisis dan aktivitas bakteri. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari patomorfologi insang ikan mas 24 jam pasca kematian sebagai acuan forensik veteriner. Sebanyak 39 ekor ikan mas (Cyprinus carpio) dieutanasi pada suhu -13°C selama 60 menit. Perubahan makroskopis ikan mas dengan tinjauan khusus mikroskopis insang diamati pada jam ke-0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, dan 24 jam setelah kematian, untuk mempelajari waktu kematian hewan sesuai dengan forensik veteriner. Hasil penelitian menunjukkan perubahan patomorfologi ikan setelah kematian yaitu terbentuknya lendir keruh pada jam ke-2 pasca kematian, rigor mortis pada jam ke-6 pasca kematian, bau busuk tercium pada jam ke-8 pasca kematian, dan mata menjadi keruh dan hadirnya lalat pada jam ke-18 pasca kematian. Perubahan makroskopis insang yaitu konsitensi insang menurun dan hadirnya lendir pada jam ke-4 pasca kematian dan warna menjadi merah muda pada jam ke-12 pasca kematian. Perubahan mikroskopis insang yaitu deskuamasi sel epitel pada jam ke-0 pasca kematian, perubahan sitoplasma sel pada jam ke-2 pasca kematian, dan perubahan inti sel pada jam ke-4 pasca kematian. Bakteri sudah teramati sejak jam ke-0 pasca kematian, dan semakin banyak dengan bertambahnya waktu pembusukan. Perubahan makroskopis ikan keseluruhan serta perubahan makroskopis dan mikroskopis insang dapat digunakan untuk menentukan interval waktu kematian dan penyebab kematian.
Keyword: autolisis, ispatologi, insang, ikan mas, pembusukan, putrefaksi

Judul: Which one use to overcome multicollinearity ? Ridge regression or principal component regression
Abstrak: In multiple linear regression the effect of nonorthogonality of the prediction vectors is to pull the least squares estimates of the regression coefficient away from the true coefficient that one is trying to estimate. Separating the effects of each factor of the regressors has been found to be difficult because of high correlation among independent variables. Although the multicollinearity problem has been recognized by many ways, ordinary least squares is still the main technique used in many fields, but the estimation of regression coefficient can present problems when the data vectors for the predictors are not orthogonal, or in this case are multicollinear. In using ordinary least squares, the regression coefficient may be unstable, too large in absolute value, and incorrect with respect to sign. Introduced biased estimation refer to unbiased one that measure the average closeness to the parameter being estimated corresponding to its mean square error (MSE). Ridge regression and principal component can produce better estimates by its own way than those given by ordinary least squares. It may well be preferred estimator since it will have larger probability of being close to true parameter value. Two of the biased regression methods, ridge regression and principal component regression will be applied into this research and discuss briefly for each of its properties. These methods have its particular idiosyncrasy. The biased regression methods attack the collinearity problem by computationally suppressing the effects of the collinearity. Ridge regression does this correctly by modifying the correlation matrix adding a biased constant driving through nonsingular matrix. Principal component regression attacks the problem by regressing Y on the important principal component and then parceling out the effect of the principal component variables to the original variables. Finally translated back the obtained variables into original variables yield the same sign and nearly the same coefficients for both methods.
Keyword: Regresssion analysis