Judul: Analisis Komposisi Sampah Organik Dan Anorganik Serta Dampak Terhadap Lingkungan Pesisir Kota Palu Sulawesi Tengah
Abstrak: Organic and inorganic garbage heap in Palu City has exceeded the capacity of the service and the existing waste management facilities so that garbage piling up in landfills while (TPS), and location-location of residential areas around the watershed that eventually the waste to the sea. Comprehensive research is needed to formulate the management of such waste. It is given because the higher the level of human activity residing in the city of Palu, has brought the issue of marine pollution in the Gulf of Palu, namely through the garbage dump along the Watershed (DAS) Palu which empties into the sea. It can be seen through the rubbish heaps of the sea at low tide, be it in the estuaries and bays along the coast of Palu. So far the management of coastal waste less attention than the garbage in the city. It is time for the attention given to the coastal environment is given the function of these coast systemic interplay of other ecosystems. Integrated management and sustainable coastal environment will preserve it so that its function will be maintained properly and as intended. The success of this integrated waste management depends on community participation, as the main producer of waste.
Keyword: 

Judul: Management Strategy for Coastal Waste Pollution in  Belawan, Medan City, North Sumatra.
Abstrak: Pencemaran sampah telah menjadi masalah besar di seluruh dunia, sampah berpotensi meningkat setiap tahunnya akibat peningkatan jumlah penduduk. Beban pesisir semakin bertambah dengan masukan sisa-sisa aktivitas manusia di daratan. Indikasi pencemaran perairan oleh sampah menjadi dasar penelitian ini dilaksanakan untuk menjelaskan seberapa besar pencemaran sampah yang terjadi di Pesisir Belawan. Kesadaran sanitasi yang kurang serta pola pikir masyarakat yang berpandangan mengenai sungai dan pesisir sebagai tempat pembuangan sampah darat yang paling mudah. Pencemaran sampah dapat menimbulkan dampak terhadap lingkungan, ekonomi maupun sosial. Kondisi pencemaran sampah juga berdampak terhadap penurunan kunjungan wisatawan. Penelitian ini bertujuan untuk (1) mengidentifikasi status pencemaran sampah laut berdasarkan keberadaan sampah di Pesisir belawan; (2) mengidentifikasi persepsi dan perilaku masyarakat terhadap pengelolaan dan keberadaan sampah di Pesisir Belawan; (3) merekomendasikan strategi mitigasi pengurangan sampah di Pesisir. Penelitian dilakukan pada bulan September 2022 sampai dengan Januari 2023. Pengumpulan data terdiri dari data primer dan sekunder. Pengambilan sampah dilakukan pada pasang perbani dan pasang purnama. Pengambilan jenis, bobot dan kepadatan diambil pada tiga titik pengamatan. Penentuan lokasi pengamanan dilakukanpada tiga titik yaitu Sungai Deli, Pantai Olo Belawan dan pemukiman penduduk. Ukuran sampah yang diamati berukuran lebih dari 2,5 cm atau termasuk sampah makro. Status pencemaran sampah Pesisir Belawan berdasarkan analisis CCI dapat diklasifikasikan dalam kategori sangat kotor (extremely dirty). Kelimpahan sampah plastik tertinggi terdapat di pantai, mencapai 1310 item/m2 pada pasang purnama dan 985 item/m2 pada pasang perbani. Sampah plastik terbanyak kedua terdapat di sungai, mencapai 111 item/m2 pada pasang purnama dan 95 item/m2 pada pasang perbani, sementara itu, jumlah sampah mengapung memiliki sampah plastik paling sedikit, yaitu 74 item/m2 pada pasang purnama dan 64 item/m2 pada pasang perbani. Metode Skala Likert digunakan untuk mengevaluasi persepsi masyarakat terhadap isu permasalahan sampah. Dalam aspek ekonomi, masyarakat berpandangan bahwa pengelolaan sampah belum memberikan pengaruh yang signifikan, namun pengelolaan sampah dalam aspek sosial, pengelolaan sampah dinilai positif dengan skor tertinggi mencapai 68,80 yang diperoleh pada kegiatan pengelolaan sampah yang meningkatkan ikatan persaudaraan. Strategi dari penggurangan sampah menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dengan melibatkan wawancara para ahli terkait, untuk mendapatkan prioritas strategi. Aspek yang perlu diperhatikan dalam pengendalian pengurangan sampah di Pesisir Belawan mencakup ekologi (0,334), ekonomi (0,290), kelembagaan (0,193), dan sosial (0,173). Sementara itu, tiga prioritas utama dalam alternatif strategi melibatkan meningkatan sumberdaya manusia (0,504), penyediaan dan perbaikan fasilitas (0,214), membangun bank sampah (0,103), pengurangan penggunaan kantong plastic (0,092), dan penerapan sangsi/ denda (0,087)., Waste pollution has become a significant issue worldwide, with waste potentially increasing every year due to population growth. The burden on the Belawan coast is increasing due to the influx of remnants from human activities on land. The indication of water pollution by waste forms the basis of this research to assess the extent of waste pollution on the Belawan coast. Inadequate sanitation awareness and societal perceptions regarding rivers and beaches as the most accessible landfill sites exacerbate the problem. Waste pollution can have environmental, economic, and social impacts. The condition of waste pollution also impacts the decline in tourist visits. This study aims to (1) identify the status of marine debris pollution based on the presence of garbage
Keyword: Ekonomi, pencemaran, pengelolaan sampah, Pesisir Belawan, sosial

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: