Judul: Identifikasi Faktor-faktor yang Memengaruhi Keberhasilan Akademik Mahasiswa Menggunakan Regresi Logistik Multinomial
Abstrak: Keberhasilan akademik mahasiswa di perguruan tinggi dapat ditentukan berdasarkan nilai indeks prestasi kumulatif (IPK) dan ketepatan waktu kelulusan. Selama ini pemodelan terhadap IPK dan ketepatan waktu kelulusan sebagian besar dilakukan secara terpisah. Dalam penelitian ini, dibentuk empat kategori kombinasi antara IPK dan ketepatan waktu kelulusan, yaitu IPK<3.00 dan lulus tidak tepat waktu, IPK<3.00 dan lulus tepat waktu, IPK≥3.00 dan lulus tidak tepat waktu, serta IPK≥3.00 dan lulus tepat waktu. Penelitian ini menggunakan data mahasiswa IPB angkatan 48 untuk mengidentifikasi faktor – faktor yang memengaruhi keberhasilan akademik mahasiswa serta mengetahui tingkat ketepatan klasifikasi dari model yang diperoleh. Salah satu analisis yang dapat digunakan yaitu analisis regresi logistik multinomial dengan peubah respon kombinasi antara IPK dan ketepatan waktu lulus. Hasil analisis regresi logistik multinomial tersebut menunjukkan bahwa faktor-faktor yang memengaruhi keberhasilan akademik mahasiswa IPB angkatan 48 adalah jenis kelamin, IPK TPB, beasiswa, jalur masuk, asal daerah, dan fakultas. Model regresi logistik multinomial memberikan ketepatan klasifikasi sebesar 65.4%.
Keyword: IPK, ketepatan waktu kelulusan, regresi logistik multinomial

Judul: Penerapan Regresi Logistik Biner Multilevel terhadap Indeks Prestasi Kumulatif Mahasiswa FMIPA Program Sarjana IPB
Abstrak: Capaian keberhasilan mahasiswa salah satunya dilihat dari Indeks Prestasi Mahasiswa (IPK) yang diperoleh oleh mahasiswa. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) merupakan fakultas yang memiliki jumlah mahasiswa terbanyak dari semua fakultas program sarjana IPB dengan persentase 20,5% dari total mahasiswa. Untuk mempertajam analisis IPK dapat dibagi menjadi dua grup yaitu lebih dari sama dengan tiga dan kurang dari tiga. Data mahasiswa diamati per semester pada setiap mahasiswa FMIPA IPB membuat struktur data bertipe data longitudinal. Data tersebut memiliki dua level, level kesatu adalah pengamatan berulang yang tersarang pada mahasiswa, dimana individu mahasiswa merupakan level kedua. Tujuan dari penelitian ini adalah memodelkan IPK Mahasiswa FMIPA IPB menggunakan regresi logistik biner multilevel untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang berpengaruh. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi logistik biner multilevel. Model terbaik pada penelitian ini adalah model koefisien acak tanpa interaksi adalah model terbaik. Peubah yang memengaruhi IPK mahasiswa pada level kesatu adalah semester dan Satuan Kredit Semester (SKS) sedangkan pada level kedua adalah beasiswa dan jalur masuk. Pengaruh peubah penjelas semester dan SKS berbeda-beda antar mahasiswa. Didapatkan nilai proporsi keragaman yang dapat dijelaskan oleh efek tetap adalah sebesar 3,1% dari total keragaman sementara nilai proporsi keragaman yang dapat dijelaskan oleh efek tetap dan efek acak adalah sebesar 99,6% dari total keragaman.
Keyword: GPA, logistic regression, longitudinal data, multilevel

Judul: Karakteristik Anatomi Skelet Kepala Buaya senyulong (Tomistoma schlegelii).
Abstrak: Buaya sepit atau senyulong (Tomistoma schlegelii) merupakan jenis buaya asli Indonesia yang berhabitat di sungai-sungai Sumatera, Kalimantan, dan juga pedalaman Sulawesi. Salah satu ciri khas buaya senyulong adalah bentuk moncong yang runcing dan sempit, namun hingga saat ini informasi mengenai struktur skelet kepala buaya senyulong sangat terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari karakteristik anatomi skelet kepala buaya senyulong yang dikatikan dengan fungsi dan perilakunya. Penelitian dilakukan secara eksploratif dengan melakukan pengamatan, pencatatan, dan pengambilan gambar dari skelet kepala buaya senyulong. Skelet kepala berukuran panjang 70 cm, lebar 29 cm, dan tingggi 17 cm dengan permukaan kasar pada os nasale, os frontale, os maxilla, os mandibula, os lacrimale, os jugale. Jumlah gigi pada buaya ini sebanyak 78 buah, terdiri dari 4 buah gigi premaxila, 16 buah gigi maxila, dan 19 buah gigi mandibula. Pada regio orbitalis ditemukan dua pasang fenestrae temporales yang berkembang baik. Fenestra supratemporale merupakan lubang oval yang membentang di sepanjang os parietale. Fenestra infratemporale berbentuk segitiga dan dibatasi oleh os squamosum, os postorbitale, os jugulare, dan os quadratum. Os mandibula hewan ini mempunyai symphysis mandibularis yang panjang yaitu garis yang melintang di corpus mandibulae. Secara fungsional ukuran symphysis mandibularis berkaitan dengan adaptasi hewan terhadap diet makan.
Keyword: kepala, moncong, Tomistoma schlegelii