Judul: Karakterisasi Enzim α-Amilase Ekstraseluler Clostridium Sp. Galur DM 7-2
Abstrak: Anggota genus clostridiwn mempunyai chi wnum yaitu mampu membentuk endospora., seeara obligat bergantung pada metabolisme energi anaerob, tidak mampu mereduksi sulfat, dan dinding selnya bertipe gram positif Sel-sel Clostridium berbentuk hatang dan endosporanya dapat terletak pada bagian terminal, subterminal, atall sentral. Bakteri ini dapat diisolasi dari lumpur, limbah, feses, dan lingkungan anaerobik laionya. Clostridium sp. galur DM 7-2 yang berasal dari nunen domba memiliki indeks amilolitik sebesar 9.0. Amilase dari Clostridium sp. gahlr DM 7-2 mempunyai dua waktu aktivitas maksimum selama produksi enzim yaitu pada jam ke-6 (3.82 U/mg) dan jam ke-21 (J.71 U/mg). Aktivitas optimwn a-amilase Clostridium sp. galur DM 7-2 terdapat pada suhu 37°C dan pada pH 7.5. Penambahan 1 mM dan 5 mM Co2 + meningkatkan aktivitas a-amilase Clostridium sp. galur DM 7-2 pada kedua jam produksi tersebut. Penurunan aktivitas a-amilase terjadi setelah penambahan Ca2+, Mg2+, Zn2+, Fe2+, Cu2+, dan Mn2+. Penambahan senyawa pengkelat logam dinatrhunetilenadiaminatetraasetat (Na2EDTA), dengan konsentrasi akhir sebesar I mM dan 5 mM pada reaksi enzim menyebabkan penurunan aktivitas a-amilase Clostridium sp. galur DM 7-2
Keyword: 

Judul: Penapisan dan Karakterisasi Amilase dari Bakteri Asal Ekoenzim
Abstrak: Enzim merupakan salah satu produk bioteknologi yang potensial dan akan banyak dimanfaatkan untuk berbagai industri seperti pertanian, pangan, kertas, kertas, tekstil, deterjen dan obat-obatan. Produksi dan perdagangan enzim didominasi oleh kelompok enzim hidrolitik, seperti lipase, protease, katalase, dan amilase. Amilase merupakan salah satu enzim yang paling penting dalam bidang bioteknologi, terhitung dengan produksi amilase yang menyumbang sekitar 25-33% dari produksi enzim di seluruh dunia. Amilase adalah salah satu enzim industri yang sangat umum digunakan untuk menghidrolisis molekul pati menjadi produk sederhana seperti dekstrin, maltosa, glukosa, dan maltotriosa. Oleh karena itu dibutuhkan enzim amilase yang dapat dihasilkan dari bakteri untuk menghasilkan amilase dengan baik serta lebih hemat biaya dengan memanfaatkan limbah rumah tangga salah satunya ialah kulit buah-buahan yang diolah menjadi ekoenzim. Penelitian ini bertujuan menyeleksi bakteri amilolitik yang diisolasi dari ekoenzim, melakukan pemurnian parsial karakterisasi aktivitas enzim amilase, dan identifikasi dari isolat bakteri terpilih. Penapisan bakteri amilolitik dilakukan terhadap 26 isolat bakteri pada media pati. Isolat bakteri amilolitik potensial selanjutnya diamati waktu pertumbuhan dalam memproduksi enzim amilase. Ekstrak kasar enzim dimurnikan dengan fraksinasi amonium sulfat. Fraksi enzim dengan aktivitas tertinggi dikarakterisasi berdasarkan pH dan suhu optimum. Isolat penghasil enzim amilase terpilih diidentifikasi berdasarkan gen 16S rRNA. Isolat bakteri PKL2 menunjukkan aktivitas amilase terbaik yang berhasil ditapis dari 26 isolat bakteri asal ekoenzim dengan nilai indeks amilolitik terbesar yaitu 1,77. Isolat ini tidak dapat melisis sel darah merah, sehingga bukan berpotensi sebagai patogen. Aktivitas amilase PKL2 optimum pada suhu 50ºC dan pH 7,0. Hasil pengendapan enzim dengan 60 % amonium sulfat mampu meningkatkan aktivitas amilase hingga 1,82 kali dari enzim ekstrak kasarnya. Berdasarkan hasil identifikasi spesies menggunakan gen 16S rRNA, menunjukkan isolat PKL2 memiliki kemiripan dengan spesies Bacillus amyloliquefaciens.
Keyword: Amylase activity, Bacillus amyloliquefaciens, eco-enzyme, optimum pH

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: