Judul: Penggunaan metode gerombol hibrid untuk menangani data dalam jumlah besar
Abstrak: Salah satu perameter cuaca dan iklim yang mempunya implikasi ekonomi yang sangat penting untuk wilayah Indonesia adalah curah hujan. Untuk itu, tujuan dari penelitian ini adalah mengelompokkan daerah-daerah di Pulau Jawa berdasarkan kemiripan curah hujan dan untuk menerapkan metode gerombol hibrid dalam menangani data yang cukup besar. Pada tahap awal dilakukan pendeskripsian yang memperlihatkan bahwa Pulau Jawa memiliki pola iklim Moonson. Rata-rata curah hujan tertinggi sepanJang tahun terjadi di Jawa Baral, disusul dengan Jawa Tengah dan Jawa Timur. Hasil analisis komponen utama menunjukkan bahwa dua komponen utama pertama sud ah dapat menerangkan keragaman data sebesar 78. 5% dan analisis gerombol hibrid dilakukan terhadap nilai-nilai skor dua komponen utama pertamanya. Dari basil analisis dapat disimpulkan pula bahwa musim kemarau memiliki musim yang lebih panjang dibandingkan dengan musim hujan. Analisis gerombol hibrid terdiri dari dua tahap. Tahap pertama menggunakan algoritma K-Rataan MacQueen dan tahap kedua menggunakan metode pautan tunggal. Pengelompokan ini menghasilkan sembilan kelompok wilayah curah hujan yang dibedakan berdasarkan besamya curah hujan, letak lintang, ketinggian tempat dan letak topografi. Rata-rata curah hujan tertinggi sepanjang tahun terjadi di kelompok VI. Kelompok ini merupakan daerah dataran tinggi dengan daerahnya yang sangat basah. Rata-rata curah hujan terendah terjadi di kelompok IV. Daerahnya merupakan daerah pantai yang sebagian besar dihalangi oleh pegunungan sehingga memiliki curah hujan yang relatif kering. Kelompok VIII memiliki karakteristik curah hujan yang hampir mirip dengan kelompok II, hanya saja yang menjadi pembeda adalah tingkat curah hujan yang terjadi pada musim transisi. Untuk kelompok I, III, V, VII dan IX memiliki tingkat curah hujan yang beragam bergantung dari letak ketinggian tempat dan topografi daerah tersebut. Analisis gerombol metode hibrid ini sangat efektif dan sensitif dalam menggabungkan atau mengelompokkan obyek-obyek berdasarkan kedekatan ukuran jaraknya, selain itu metode hibrid juga memperhitungkan keragaman antarkelompok. Berdasarkan pernyataan tersebut dapat disimpulkan bahwa analisis gerombol metode hibrid ini sangat baik untuk menangani data dalam jumlah yang cukup besar.
Keyword: 

Judul: Pemodelan Curah Hujan Bulanan dengan Teknik Statistical Downscaling melalui Pemodelan Dua Tahap
Abstrak: Perubahan iklim dan dampaknya terhadap ketersediaan air telah lama menjadi perhatian di bidang hidrologi. Pengelolaan dan perencanaan sumber daya air semakin dibutuhkan dengan menggabungkan pengaruh variasi iklim global dan ketersediaan air untuk memprediksi persediaan air di masa depan. Global circulation models (GCM) menyediakan data simulasi dari parameter iklim pada skala global, tetapi tidak dapat menghasilkan data parameter iklim skala lokal seperti pada pos hujan pengamatan klimatologi. Teknik statistical downscaling (SD) digunakan untuk memprediksi data parameter iklim berskala lokal menggunakan model statistik dengan memanfaatkan parameter-parameter iklim global yang diperoleh dari data luaran GCM, kemudian dihubungkan secara fungsional dengan parameter-parameter iklim lokal seperti curah hujan. Provinsi Jawa Barat adalah salah satu wilayah di Indonesia dengan intensitas curah hujan yang tinggi dan sulit untuk diprediksi. Intensitas curah hujan akan berbeda-beda di setiap waktunya, pada saat musim hujan atau cuaca ekstrim intensitas curah hujan akan cenderung tinggi, begitu juga sebaliknya. Hal ini menandakan adanya kelompok intensitas curah hujan untuk daerah dan waktu tertentu, sehingga model yang dihasilkan untuk setiap kelompok bisa berbeda. penelitian ini melakukan pemodelan dua tahap untuk menduga curah hujan pada 4 pos hujan di Jawa Barat, yaitu Bogor, Bandung, Jatiwangi, dan Citeko. Tahap pemodelan pertama adalah pemodelan klasifikasi menggunakan regresi logistik ordinal untuk menduga kelompok curah hujan lokal berdasarkan kuartilnya yang dihubungkan dengan output GCM. Variabel yang digunakan dalam tahapan ini adalah nilai komponen utama data Climate Forecast System (CFS) dengan kelompok curah hujan lokal berdasarkan kuartilnya.Pemodelan tahap dua dilakukan untuk menduga curah hujan dari masing-masing kelompok curah hujan lokal menggunakan Regresi Komponen Utama (RKU) dan Regresi Kuadrat Terkecil Parsial (RKTP). Pemodelan dua tahap menggunakan metode RKU dan RKTP memberikan nilai RMSEP lebih baik dibandingkan pendugaan menggunakan seluruh data untuk stasiun geofisika Bandung, Jatiwangi dan Citeko, sedangkan RMSEP yang dihasilkan untuk pos hujan Bogor lebih besar dibandingkan dengan penggunaan RKU dan RKTP tanpa pengelompokan, sehingga pemodelan 2 tahap menggunakan regresi logistik ordinal belum mampu untuk menduga curah hujan pada pos hujan Bogor.
Keyword: Regresi logistik ordinal, regresi kuadrat terkecil parsial, regresi komponen utama, statistical downscaling

Judul: Perancangan Proses Produksi Telur Asin Rendah Kolesterol
Abstrak: Telur asin merupakan produk olahan telur yang digemari masyarakat, tetapi mengandung kolesterol yang melebihi batasan konsumsi harian manusia. Tahap pengolahan, telur asin direndam dalam larutan khusus guna menurunkan kandungan kolesterol di dalam telur. Proses ini melibatkan pengaturan waktu pemeraman, konsentrasi larutan, dan bahan-bahan lainnya untuk mencapai hasil yang diinginkan. Formulasi telur asin yang terpilih yaitu pemeraman selama 12 hari dalam larutan garam 32,5% yang dicampur bawang putih, sereh, dan daun jeruk cincang, perendaman dalam larutan soda 20% selama 4 jam, dan dikukus selama satu jam. Kadar kolesterol sebesar 233,39 mg/100 g pada hari pertama dan mengalami penurunan menjadi 131,61 mg/100 g pada hari kesepuluh., Salted eggs are a popular egg product among the community, but they contain cholesterol that exceeds the daily human consumption limit. In the processing stage, the salted eggs are immersed in a special solution to reduce the cholesterol content inside the eggs. This process involves adjusting the soaking time, solution concentration, and other ingredients to achieve the desired results. The selected salted egg formulation is marinating for 12 days in 32.5% salt solution mixed with garlic, lemongrass, and chopped lime leaves, marinating in 20% soda solution for 4 hours, and steaming for one hour. The cholesterol level was measured at 233.39 mg/100g on the first day and decreased to 131.61 mg/100g on the tenth day.
Keyword: Soda solution, Low Cholesterol Salted Eggs, Process Design, Standardized Salted Eggs