Judul: Pengembangan sistem deteksi tingkat kewaspadaan berbasis EEG pada sistem tertanam menggunakan jaringan syaraf tiruan
Abstrak: Penelitian tentang tingkat kewaspadaan dibutuhkan untuk menghindari kemungkinan kecelakaan yang terjadi pada jenis pekerjaan beresiko yang menuntut seseorang untuk fokus dan siaga dalam waktu yang lama. Penelitian ini menggunakan teknologi Electroencephalography (EEG) yang dapat memantau aktivitas otak manusia. Penelitian ini mencoba menggunakan sensor EEG tingkat konsumer Neurosky Mindwave Mobile yang lebih sederhana dibanding perangkat EEG biasa digunakan di bidang medis. Sinyal EEG diproses menggunakan transformasi wavelet lalu diklasifikasikan menggunakan metode jaringan syaraf tiruan menjadi tiga kelas tingkat kewaspadaan, yaitu siaga, mengantuk, dan tidur. Penelitian ini menghasilkan sistem tertanam yang diimplementasikan pada Raspberry Pi dan dapat mendeteksi tingkat kewaspadaan secara real-time. Akurasi sistem yang diperoleh adalah 77.03% saat diuji oleh enam orang subjek. Hasil dari sistem ini nantinya dapat digunakan sebagai input untuk aktuator yang akan bertindak memberi peringatan bahaya apabila kondisi kantuk dan tidur terdeteksi.
Keyword: alertness level, artificial neural network, electroencephalogram (EEG), embedded system

Judul: Deteksi Tingkat Kewaspadaan Berbasis Electroencephalogram Menggunakan Hierarchical Clustering dan Jaringan Syaraf Tiruan
Abstrak: Penelitian tentang tingkat kewaspadaan dibutuhkan untuk menghindari potensi kecelakaan pada pekerjaan beresiko tinggi yang menuntut seseorang untuk fokus dan siaga dalam waktu yang lama. Penelitian ini menggunakan teknologi Electroencephalography (EEG) yang dapat memantau aktivitas otak manusia. Penelitian ini mencoba menggunakan sensor EEG tingkat konsumen Neurosky Mindwave Mobile yang lebih sederhana dibanding perangkat EEG yang biasa digunakan di bidang medis. Tahap praproses dilakukan dengan menggunakan transformasi wavelet untuk melakukan ekstraksi fitur sinyal EEG. Proses pengelompokkan data yang belum memiliki label dilakukan dengan menggunakan metode agglomerative hierarchical clustering. Tujuannya adalah untuk menghasilkan kelas tingkat kesiagaan yang digunakan sebagai label dalam proses klasifikasi menggunakan metode jaringan syaraf tiruan. Hasil dari model ini telah mampu mengidentifikasi tiga kondisi kewaspadaan dengan akurasi sebesar 75.37% ketika diuji terhadap enam subjek dengan menggunakan appropriate metric dynamic time warping dan linkage criteria ward. Adapun parameter hidden node yang dipilih adalah 25 dengan learning rate 0.04 dan jumlah epoch yang dipergunakan 500.
Keyword: Agglomerative hierarchical clustering, electroencephalogram (EEG), jaringan syaraf tiruan, tingkat kewaspadaan, wavelet

Judul: Characterizations of low alloy steel sae 4422  plated with chromic acid (Cro3)
Abstrak: Characterizations of low alloy steel SAE 4422 plated with chromic acid (CrOrO3) was use Optical Microscopy (OM), Scanning Electron Microscopy (SEM), X-Ray Diffraction (XRD), RD),Energy Dispersive Analysis of X-Ray (EDAX), Hardness Test and Roughness Test. Microstructures analysis exhibits cracks and grain boundaries microcracks as a characteristics of chrome metal found at plating metal. Perlite and Ferrite as grains of steel found at base metal with grain boundaries around it. Phase analysis of plating metal appropriate to chrome metal with lattice constant (a) is 2.559 Å and phase analysis of base metal appropriate to iron ferrite with lattice constant (a) is 3.318 Å. Both plating and base metal have cubic system. Chemical analysis of plating metal at surface section exhibits that cracks area have highest value of carbon element compare with grains and grains boundaries area. While chemical analysis of base metal at cross section exhibits that perlite have highest value of carbon element compare with ferrite and grain boundaries. The hardness value of plating metal at surface section and cross section are 753 and 637 VHN. While, the hardness value of base metal and interface area at cross section are 205 and 373 VHN. The roughness value at measurement points of chrome surface for as received sample are 0.445 μm. Observation used Optical Microscopy and Scanning Electron Microscopy exhibits surface irregularities combine to form surface texture of plating metal at surface section.
Keyword: