Judul: Detection of Hard Corals and Soft Corals in Sangiang Island, Banten using Environmental DNA (eDNA) and Visual Survey
Abstrak: Kondisi terumbu karang di Indonesia sedang terancam oleh aktifitas manusia sehingga diperlukan peningkatan skala pemantauan ekosistem terumbu karang. Semakin berkembangnya teknologi dan sains juga berpengaruh terhadap perkembangan metode survei visual konvensional terumbu karang dengan menggunakan DNA. Penelitian ini bertujuan mengamati genus karang keras dan karang lunak di perairan Pulau Sangiang, Banten secara visual dan menggunakan teknik eDNA metabarcoding. Penelitian dilakukan pada stasiun pengamatan Legon Bajo dan Legon Waru di perairan Pulau Sangiang, Banten pada tanggal 7–12 Maret 2021. Pengamatan visual menggunakan metode Line Intercept Transect dan deteksi DNA menggunakan eDNA Metabarcoding. Hasil pengamatan menunjukkan 24 genus karang keras dan 6 genus karang lunak untuk visual dan 48 genus karang keras dan 13 genus karang lunak untuk eDNA Metabarcoding. Hasil deteksi genus karang dengan kedua metode menunjukkan nilai perbedaan signifikan. Genus Echinopora, Montipora, Fungia dan Stylophora merupakan genus karang keras dengan persentase tutupan tertinggi. Genus Rhumpella, Sarcophyton, dan Nephthea merupakan genus karang lunak dengan persentase tutupan tertinggi. Secara keseluruhan, eDNA Metabarcoding mampu mendeteksi lebih banyak genus karang dibandingkan pada pengamatan visual, mampu mendeteksi tutupan jenis karang dan dapat menjadi komplementeri bagi pengamatan visual.
Keyword: Environmental DNA, hard coral, Line Intercept Transect, Sangiang island. soft coral

Judul: Detection of the Diversity of Macro zoobenthos, Phylum Porifera in the Waters of Sangiang Island, Banten Using eDNA Metabarcoding
Abstrak: Pulau Sangiang, Banten merupakan salah satu pulau yang telah ditetapkan menjadi Kawasan Taman Wisata Alam. Hal ini menjadikan Pulau Sangiang sendiri merupakan lokasi yang cocok untuk persebaran beragam spesies, termasuk hewan invertebrata dari filum Porifera. Porifera sendiri merupakan salah satu filum invertebrata laut yang memilki berbagai macam peran dalam lingkungan perairan. Selain itu Porifera memiliki peran sebagai bioindikator untuk pemantauan pencemaran laut. Teknik DNA lingkungan (eDNA) saat ini menjadi salah satu alternatif untuk mendeteksi keberadaan organisme laut seperti invertebrata. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui keberagaman invertebrata filum Porifera dengan menggunakan metode UVC belt transect dan eDNA metabarcoding (DNA Lingkungan). Penelitian ini berhasil mendeteksi sebanyak 57 spesies dari 6 filum yang berbeda dalam metode UVC belt transect, serta 366 spesies dari 7 filum yang berbeda pada metode eDNA metabarcoding. Persebaran ini diperoleh dari 2 lokasi pengamatan yaitu Legon Bajo, dan Legon Waru. Filum Porifera yang ditemukan di kedua lokasi terdiri dari, 12 spesies pada Legon Bajo dan 16 spesies pada Legon Waru dengan menggunakan metode UVC belt transect. Sedangkan pada metode eDNA metabarcoding pada kedua lokasi terdeteksi sebanyak 46 spesies pada Legon Bajo dan 58 spesies pada Legon Waru. Hal ini menunjukan jumlah spesies yang tercatat dengan metode eDNA metabarcoding lebih melimpah sebesar 75%.
Keyword: UVC Belt transect, Environmental DNA, Porifera, Sangiang Island

Judul: Analysis of M/G/1 Queue Model with Two Phases of Service and Bernoulli Feedback System
Abstrak: Model antrean M/G/1 dengan sistem feedback Bernoulli adalah model antrean dengan proses kedatangan mengikuti proses Poisson. Pada karya ilmiah ini dibahas sistem antrean M/G/1 dengan dua fase layanan. Setelah layanan pertama selesai, pelanggan dapat memilih untuk meninggalkan sistem dengan peluang ... dst, The M/G/1 queueing model with the Bernoulli feedback system is a queueing model with the arrival process following the Poisson process. In this manuscript M/G/1 queueing system with two phases of service is discussed. After the first service is completed, the customer can choose to leave the system with probability ... dst
Keyword: queue, Bernoulli, probability generating function, expected value