Judul: Analisis Bahaya Bencana Alam Berbasis Peta Ekoregion di Provinsi Banten.
Abstrak: Peta ekoregion tergolong peta tematik baru di Indonesia dan telah memetakan seluruh wilayah Indonesia. Melihat isi peta ekoregion yang tersusun atas bentuklahan, ekosistem, dan komunitas vegetasi, maka peta ini seharusnya dapat digunakan untuk menghasilkan informasi baru terkait isyu lingkungan, seperti pemetaan daya dukung atau pemetaan kerawanan bencana alam. Penelitian ini mengambil lokasi di Provinsi Banten dan memanfaatkan peta ekoregion untuk tujuan melakukan penilaian geoindikator untuk kerawanan bencana (longsor, banjir, dan tsunami) yang berbasis ekoregion, penilaian kerawanan bencana (susceptibility) berdasarkan geoindikator terpilih, dan melakukan penilaian bahaya bencana (hazard) berdasarkan hasil analisis kerawanan bencana. Pencapaian tujuan ini dilakukan dengan menggunakan metode multi criteria evaluation (MCE) dan peta ekoregion sebagai dasar pemetaan (unit analisis). Kriteria yang dianalisis adalah karakter dari setiap satuan ekoregion yang meliputi variabel bentuklahan, ekosistem, dan komunitas vegetasi. Setiap variabel tersebut dianalisis dengan metode Analitycal Hierarchy Process atau AHP untuk mendapatkan skor dan bobot dari setiap kriteria. Selanjutnya hasil analisis kerawanan dinilai dengan menggunakan pendekatan parametrik untuk memperoleh peta bahaya bencana alam. Hasil analisis kerawanan bencana selanjutnya dinilai tingkat akurasinya dengan metode kappa baik secara keseluruhan (overall accuracy) maupun pada setiap kelasnya. Nilai kappa ini digunakan untuk menunjukkan tingkat keakuratan model. Hasil analisis menunjukkan bahwa bentuklahan merupakan geoindikator yang memiliki bobot paling tinggi untuk menilai kerawanan bencana longsor, banjir dan tsunami, disebabkan oleh adanya informasi mengenai morfologi dan morfogenesis atau proses pembentukan bentuklahan tersebut. Zona rawan longsor pada tingkat sedang hingga sangat tinggi tersebar pada bentuklahan-bentuklahan perbukitan dan pegunungan, sementara untuk zona rawan banjir dan tsunami tersebar pada dataran fluvial dan fluvio-marin. Analisis dan pemetaan zona rawan bencana ini mempunyai akurasi yang baik (>80%) sehingga peta ekoregion sangat baik digunakan untuk pemetaan daerah rawan bencana. Sementara itu persebaran zona bahaya (hazard) longsor, banjir, dan tsunami tampak sangat logis, meskipun hasil uji akurasi zona bahaya longsor dan banjir menunjukkan nilai overall accuracy yang agak rendah, berturut-turut 74% dan 80.9%. Hal ini bisa disebabkan oleh kurang memadainya jumlah data lapangan untuk mengujinya. Metode sederhana ini diharapkan sangat aplikatif sehingga dapat digunakan oleh Pemda untuk pemerintah daerah dalam rangka memperkaya peta-peta kebencanaan alam di wilayahnya, mengingat bahwa peta ekoregion sudah meliput seluruh wialayah indonesia.
Keyword: longsor, banjir, tsunami, kerawanan, ekoregion, Provinsi Banten

Judul: Pemetaan tingkat kerawanan bencana Tsunami menggunakan data penginderaan jauh dan Sistem Informasi Geografi (SIG) studi kasus : Kota Padang
Abstrak: Wilayah Indonesia terletak disekitar lempeng-lempeng tektonik sehingga mempunyai wilayah yang rawan gempa dan banyak mempunyai gunung api. Jika aktivitas gempa dan gunung api tersebut berada di dasar laut yang dangkal akan berpotensi menimbulkan bencana tsunami. Analisis daerah rawan bencana tsunami dapat dilakukan dengan menggunakan aplikasi teknologi penginderaan jauh dan SIG. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pemodelan tingkat kerawanan bencana tsunami di daratan pesisir Kota Padang. Analisis model tersebut untuk identifikasi dan pemetaan tingkat kerawanan bencana tsunami di daerah pesisir Kota Padang secara komprehensif. Penelitian ini dilaksanakan mulai tanggal 9 september 2005 dengan obyek lokasi adalah Kota Padang. Peralatan yang digunakan dalam penelitian ini antara lain: ER MAPPER 6.4, Arc GIS 9.0 dan Arc View 3.3. Bahan-bahan dalam penelitian ini adalah Citra Landsat 7 ETM+, Data DEM-SRTM tahun 2000, Data survey lapangan, Peta topografi dengan skala 1:50.000, Data statistik dari BPS. Analisis spasial ini pada prinsipnya dilakukan dengan melakukan overlay dari peta-peta parameter yang mempengaruhi tingkat kerawananan bencana tsunami. Parameter-parameter tersebut antara lain: Jarak dari sumber gempa, Marfologi dasar laut daerah pantai, Sungai-sungai dan kanal pengendalian banjir, Pulau-pulau penghalang, Topografi daratan pesisir, Elevasi daratan pesisir, Ekosistem pesisir, Jarak dari garis pantai dan Penggunaan lahan. Hasil overlay tersebut berupa model klasifikasi tingkat kerawanan bencana tsunami. Keseluruhan proses overlay tersebut menggunakan metode Cell Based Modelling. Cell Based Modelling merupakan salah satu fungsi dalam SIG untuk memodelkan kenampakan obyek dan proses-proses di alam. Pada penelitian ini metode cell based modelling digunakan untuk memodelkan kenampakan obyek di alam. Peta-peta parameter yang digunakan berupa layer-layer raster yang ditampilkan dalam bentuk bujursangkar yang saling bertautan yang disebut dengan grid. Setiap lokasi didalam layer raster akan berupa grid cell-grid cell yang memiliki nilai tertentu. Kenampakan model di alam ditampilkan dengan melakukan operasi matematik pada grid cell-grid cell berdasarkan rumusan model yang digunakan. Hasil pemodelan tingkat kerawanan bencana tsunami Kota Padang membagi tingkat kerawanan menjadi enam kelas yaitu kelas sangat aman, aman, cukup aman, cukup rawan, rawan dan kelas sangat rawan. Peta yang dihasilkan menunjukkan bahwa wilayah Kota Padang bagian barat merupakan daerah rawan terjadi bencana tsunami. Ada sedikit daerah di wilayah bagian barat Kota Padang yang merupakan daerah dalam kategori cukup aman. Daerah tersebut meskipun berada dekat dengan garis pantai dan berhadapan dengan laut tetapi daerah tersebut mempunyai elevasi yang lebih tinggi dibanding dengan daerah-daerah rawan. Daerah aman wilayah Kota Padang berada di bagian timur.
Keyword: 

Judul: Optimization of Alginate-Chitosan Microcapsules Formation for Leydig Cells Encapsulation
Abstrak: Hypogonadism is a clinical condition characterized by low concentrations of testosterone. It is caused by malfunction of Leydig cells in producing testosterone. Encapsulation method will protect the transplanted cells from the immune system rejection. The aims of this study was to optimize the formation of microcapsules for Leydig cells encapsulation. The microcapsules were made of alginate and chitosan as the first and the second coating agents, respectively. The result showed that the minimum concentration of alginate was 1.5% (w/v) with a viscosity of 33.8 cPs, resulted spherical microcapsules with diameters of 230-270 µm. The optimum concentration of chitosan as the second coating agent was 0.5% (w/v), resulted spherical microcapsule with mechanical stability in 4 hours. Leydig cells can be trapped inside the capsule with a density that proportional with concentration of cells used in the encapsulation.
Keyword: