Judul: eamanan Ekstrak Temu Ireng (Curcuma aeruginosa Roxb.) Terhadap Fungsi Hati Tikus yang Diberi Pakan Tinggi Lemak.
Abstrak: Salah satu tanaman obat yang dipercaya dapat mengobati hiperkolesterolemia adalah temu ireng (Curcuma aeruginosa Roxb.). Penelitian ini bertujuan menguji keamanan ekstrak rimpang temu ireng terhadap fungsi hati dengan melihat kadar enzim AST, ALT, dan bobot organ hati. Ekstraksi terhadap rimpang temu ireng menggunakan metode maserasi bertingkat menggunakan pelarut n-heksana dan etanol 70%. Hewan coba dibagi secara acak menjadi lima kelompok. Pemberian pakan tinggi lemak (High Fat Diet) diberikan selama 5 minggu, 4 minggu untuk induksi dan 1 minggu perlakuan ekstrak. Kelompok normal diberi akuades dan pakan standar, kelompok positif diberi simvastatin dan HFD, kelompok negatif diberi akuades dan HFD, kelompok A diberi HFD dan ekstrak dengan dosis 500 mg/kg BB, dan kelompok B yang diberi HFD dan ekstrak dengan dosis 1000 mg/kg BB. Pemberian ekstrak temu ireng terhadap kadar ALT tidak berbeda nyata antar semua kelompok. Kadar ALT dari minggu ke-0 hingga minggu ke-4 masih dibawah normal, namun setelah pemberian ekstrak temu ireng kadar ALT naik secara signifikan namun masih dalam rentang normal. Pemberian ekstrak temu ireng terhadap kadar AST memberikan hasil yang berbeda nyata dengan kelompok normal. Kelompok B dengan dosis 1000 mg/kgBB menunjukkan aktivitas AST lebih rendah dari dosis 500 mg/kgBB. Rerata bobot organ hati pada kelompok A (500 mg/kgBB) memiliki nilai tertinggi namun tidak berbeda nyata dengan kelompok lainnya.
Keyword: ALT, AST, Hati, Hiperkolesterol, Curcuma aeruginosa

Judul: Pengaruh Pemberian Pakan dan Ekstrak Temu Ireng (Curcuma aeruginosa Roxb.) terhadap Bobot Badan dan Konsentrasi Kolesterol Darah pada Tikus
Abstrak: Penggunaan tanaman obat sebagai substitusi obat-obatan sintetik atau kimia sangat marak pada masa sekarang ini. Penelitian ini bertujuan mengukur konsentrasi kolesterol darah, mengukur perubahan bobot badan, konsumsi pakan tikus, dan menghitung jumlah eritrosit darah tikus sebelum dan setelah pemberian pakan tinggi lemak. Selain itu, mengukur efek pemberian ekstrak rimpang temu ireng terhadap kolesterol, bobot badan, konsumsi pakan, dan eritrosit darah tikus. Penentuan konsentrasi kolesterol total darah menggunakan metode Cholesterol Oxidase-Peroxidase Aminoantipyrine Phenol (CHOD-PAP). Bobot badan tikus dinyatakan sebagai tikus obesitas jika nilai indeks lee >0.3. Ekstraksi terhadap rimpang temu ireng menggunakan metode maserasi bertingkat menggunakan pelarut n-heksana dan etanol 70%. Hewan coba dibagi secara acak menjadi lima kelompok, yaitu kelompok normal, kontrol positif, kontrol negatif, temu ireng A (500 mg/kgBB), temu ireng B (1000 mg/kgBB). Pemberian pakan tinggi lemak atau high fat diet (HFD) diberikan selama 5 minggu, 4 minggu untuk induksi dan 1 minggu perlakuan ekstrak. Induksi pakan HFD dapat meningkatkan bobot badan dan berkorelasi dengan konsumsi pakan tetapi tidak berbeda nyata dengan kelompok normal. Rerata bobot badan tikus dengan pemberian ekstrak temu ireng dosis A lebih besar dibandingkan dengan dosis B. Pemberian ekstrak temu ireng tidak memberikan pengaruh yang signifikan terhadap konsentrasi kolesterol darah dalam penelitian ini. Rerata jumlah eritrosit setelah perlakuan ekstrak mengalami penurunan tetapi hasilnya tidak berbeda nyata dengan kelompok lainnya.
Keyword: hiperkolesterolemia, temu ireng, tikus obesitas

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm