Judul: Sifat anti cendawan Trichophyton mentagrophytes dan Candida albicans dari zat ekstraktif kayu pelanjau (Pentaspadon motleyi Hook.f)
Abstrak: Pemanfaatan zat ekstraktif sebagai bahan obat-obatan untuk mengatasi berbagai macam penyakit telah lama dilakukan oleh masyarakat dan terus berlangsung sampai sekarang. Pemanfaatannya antara lain sebagai obat untuk mengatasi penyakit kulit berupa kudis (tinea) dan rum-rum ganas yang disebabkan oleh cendawan T. mentagrophytes dan C. albicans. Salah satu tambuhan yang secara tradisional digunakan untuk mengobati penyakit kulit tersebut adalah pohon pelanjau (P. motleyi Hook.0, namun secara ilmiah belum diketahui seberapa besar efektivitasnya dalam mengharnbat pertumbuhan cendawan penyebab penyakit kulit. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kandungan zat ekstraktif, efektivitas dan mengisolasi serta mengidentifikasi senyawa bioaktif dari kayu pelanjau (P. motleyi H0ok.f) yang efektif dalam menghambat pertumbuhan cendawan T. mentagrophytes dan C. albicans. Penelitian dilakukan di Bagian Kimia Hasil Hutan Departemen Hasil Hutan Fakultas Kehutanan, Bagian Mikrobiologi Medik Departemen Ilmu Penyakit Hewan dan ~esehatan Masyarakat Veteriner Fakultas Kedokteran Hewan, Laboratorium Kimia Organik Departemen Kimia Fakultas MIPA Institut Pertanian Bogor, Pusat Penelitian Kimia LIP1 Serpong dan Pusat Laboratorium Forensik Mabes Polri Jakarta.
Keyword: 

Judul: Zat ekstraktif tiga jenis kayu awet Indonesia dan Efikasinya terhadap rayap kayu kering Cryptotermes cynocephalus Light.
Abstrak: Penggunaan kayu-kayu awet sampai saat ini belum memecahkan masalah yang ada, karena disamping jumlahnya yang terbatas (bahkan cenderung langka) juga harganya yang semakin mahal dan tidak ekonomis dalam penggunaan bahan baku kayu. Salah satu cara untuk mengatasi masalah tersebut adalah melalui upaya pengawetan kayu. Di pihak lain kebanyakan bahan pengawet kayu sintetis yang saat ini terdaftar di Indonesia berpotensi menimbulkan pencemaran lingkungan karena mengandung komponen kimia yang berbahaya terhadap lingkungan. Oleh karena itu perlu dikembangkan bahan pengawet yang tidak membahayakan lingkungan dan bersifat renewable, antara lain dengan memanfaatkan zat ekstraktif kayu yang bersi- fat biosida. Sehubungan dengan hal tersebut di atas, telah dilakukan penelitian yang ber- tujuan untuk mengetahui kandungan zat ekstraktif kayu johar (Cassia siamea), kulim (Scorodocarpus borneensis), dan sonokeling (Dalbergia latifolia), serta potensinya sebagai biosida untuk pengendalian rayap kayu kering Cryptotermes cynocephalus Light. Serbuk kayu kering udara (40-60 mesh) dari kayu johar, kulim dan sonoke- ling diekstraksi dengan menggunakan pelarut aseton melalui proses perendaman dan pengadukan yang dilakukan pada suhu ruangan. Hasil ekstraksi tersebut kemudian difraksinasi secara berurutan dengan menggunakan n-hexana, etil eter, dan etil ase- tat, sehingga diperoleh empat macam larutan ekstrak. Kadar ekstraktif ditentukan dengan menghitung padatan kristal yang dapat diperoleh dari keempat larutan ekstrak...
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm