Judul: Retracking waveform Data Satelit Altimeter dengan Sistem Logika Fuzzy di Perairan Natuna dan Sekitarnya.
Abstrak: Retracking waveform telah terbukti dapat meningkatkan akurasi data estimasi tinggi paras laut (sea surface height (SSH)) dari data satelit altimeter di perairan pesisir. Akan tetapi, pada masing-masing algoritma retracking memiliki kelebihan dan kelemahan sehingga tidak ditemukan algoritma yang dominan yang dapat diterapkan pada setiap kondisi perairan. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan estimasi SSH terbaik dari data satelit altimeter menggunakan metede retracking waveform dengan sistem logika fuzzy. Sistem logika fuzzy digunakan untuk memilih nilai SSH terbaik dari hasil retracking bebagai metode. Data yang digunakan merupakan data level-2 SGRD dari satelit Jason-2 dan Jason-3 di perairan Natuna dan sekitarnya tahun 2016-2018, data undulasi geoid (EGM08), dan data in situ stasiun pasang surut (pasut) tahun 2016-2018. Retracking waveform dengan sistem logika fuzzy dilakukan dengan menggunakan beberapa metode retracker yang kemudian dimasukan kedalam sistem fuzzy. Hasil analisis performa metode retracking menunjukan bahwa retracking waveform dengan sistem logika fuzzy secara konsisten menghasilkan estimasi SSH terbaik di seluruh lintasan pengamatan. Retracking waveform dengan sistem fuzzy mampu menurunkan standar deviasi SSH hingga 29.7 cm untuk Jason-2 dan 22.9 cm untuk Jason-3 dari standar deviasi on-board retracker. Retracking waveform dengan sistem fuzzy menghasilkan persentase improvement percentage IMP yang tertinggi dibandingkan dengan metode lainnya dengan nilai rata-rata perbaikan mencapai 60.9 % untuk Jason-3 dan 43.1 % untuk Jason-2. Validasi estimasi sea surface height anomaly (SSHA) hasil retracking waveform terhadap data pasang surut menunjukan bahwa retracking waveform dengan sistem logika fuzzy lebih akurat dibandingkan metode lain. Retracking waveform dengan sistem logika fuzzy mampu menghasilkan rata-rata korelasi temporal mencapai 0.75-0.89 dan RMSE antara 0.15-0.17 m. Retracking waveform dengan sistem logika fuzzy mampu meningkatkan akurasi estimasi SSHA di daerah pesisir hingga jarak 4 km dari garis pantai. Dari hasil penelitain ini dapat disimpulkan bahwa retracking waveform dengan sistem logika fuzzy berpotensi untuk diterapkan dilokasi lain baik di daerah pesisir maupun perairan yang dekat dengan pulau-pulau kecil dan untuk satelit altimeter lainnya.
Keyword: Retracking waveform, logika fuzzy, Jason-2, Jason-3, SSH

Judul: Analisis Retracking Waveform Satelit Jason-2 Di Laut Jawa
Abstrak: Waveform yang terbentuk dari pantulan sinyal satelit altimeter umumnya berbentuk ideal (Brown-waveform) di laut lepas dan menghasilkan estimasi tinggi paras laut (Sea Surface Height, SSH) yang akurat. Namun, di perairan pesisir ditemukan gangguan pantulan sinyal dari daratan dan kondisi permukaan laut yang relatif kasar akan menghasilkan waveform yang kompleks sehingga estimasi SSH menjadi kurang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi estimasi SSH melalui analisis retracking waveform data satelit altimeter Jason-2 tahun 2012-2014 di Laut Jawa. Penelitian ini menggunakan data Sensor Geophysical Data Record type D (SGDR-D) dari satelit Jason-2 (cycle 129-239) dan data undulasi geoid global Earth Gravitational Model 2008 (EGM08). Analisis retracking waveform dilakukan dengan menggunakan beberapa metode retracker yang performanya diuji dengan menggunakan referensi undulasi geoid EGM08. Hasil penelitian menunjukkan bahwa analisis retracking waveform berhasil meningkatkan akurasi estimasi SSH sekitar 29,7% di pesisir utara dan 56,4% di pesisir selatan dari jumlah non-Brown-waveform pada masing-masing daerah. Peningkatan perbaikan estimasi SSH terlihat lebih baik di daerah pesisir selatan karena memiliki garis pantai yang relatif lebih lurus dibandingkan di daerah pesisir utara yang lebih bergelombang. Diperoleh juga bahwa tidak ada satu metode retracker yang dominan untuk peningkatan akurasi estimasi SSH. Tetapi, threshold 10% retracker menghasilkan estimasi SSH yang lebih baik dibandingkan retracker lainnya dengan nilai IMP dominan pada tiga lintasan (051, 064, dan 127) berturut-turut sebesar 57,1%, 48,1%, dan 25,7%. Offset Center of Gravity (OCOG) retracker merupakan retracker terburuk untuk estimasi SSH di Laut Jawa. Profil SSH retracking lebih halus dan lebih menyerupai profil geoid dibandingkan dengan profil SSH on-board. Pola SLA retracking dan SLA on-board memiliki pola yang relatif sama khususnya di laut lepas dan memiliki sedikit perbedaan di daerah pesisir. Secara umum, pola SLA retracking dan pola SLA on-board dipengaruhi oleh pergerakan angin Muson dan umumnya nilai rata-rata SLA retracking lebih tinggi dibandingkan dengan SLA on-board. Dari hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa analisis retracking waveform dapat meningkatkan akurasi estimasi tinggi paras laut khususnya di daerah pesisir yang banyak mengalami gangguan dari kondisi laut dan daratan.
Keyword: EGM08, Jason-2, retracking waveform, SSH, threshold retracker

Judul: Insecticidal Activity of Essential Oils Leaves of Cinnamomum spp. (Lauraceae) against Crocidolomia pavonana and Their Phytotoxicity on Broccoli Seedlings
Abstrak: Essential oils from leaves of 13 species of Cinnamomum were tested for their insecticidal activity on the cabbage head caterpillar Crocidolomia pavonana with leaf immerse method. The results showed that the treatment with 1% (w/v) essential oils leaves of C. celebicum, C. multiflorum, C. sintoc, and C. verum caused 21.45, 93.65, 60.30, and 76.10% mortality, respectively. Based on the results of phytotoxicity and insecticidal activity tests, C. multiflorum oil was further tested at 6 concentration levels. In all treatments, larval mortality has occurred at 24 hours after treatment (HAT) and increased at 48 HAT. LC50 of C. multiflorum oil at 24 and 48 HAT was 0.504 and 0.396%, respectively. The treatment with C. multiflorum oil at ≤0.31% did not inhibit the development of C. pavonana larvae. Determination of the chemical constituents of Cinnamomum oils were carried out by gas chromatography-mass spectrometry (GCMS). Totally, 345 compounds were identified. Methyleugenol constituted the main component (49.4%) of leaf essential oil of C. multiflorum and was assumed to be responsible for the insecticidal activity of the oil against C. pavonana larvae. LC50 of pure methyleugenol obtained at 0.365% (48 HAT) and 0.363% (72 HAT). The results showed that C. multiflorum was more effective with LC50 value equivalent to methyleugenol content of 0.32% (24 HAT) and 0.24% (48 HAT).
Keyword: