Judul: Analisis Tingkat Stres Kerja Karyawan PT Federal International Finance (FIF Group) Pos Citeureup.
Abstrak: PT Federal International Finance (FIF Group) Pos Citeureup merupakan salah satu kantor unit pembantu FIF Group Cabang Cibinong. Fokus pada pendanaann penjualan sepeda motor merek Honda. Keberhasilan yang dapat dicapai oleh PT FIF Group tak lepas dari peran kerja keras karyawan. Kerja keras yang dilakukan karyawan menimbulkan efek positif bagi perusahaan, namun bagi karyawan belum tentu demikian. Kerja keras yang dilakukan karyawan untuk mencapai target dapat menimbulkan efek negatif bagi kondisi karyawan itu sendiri salah satunya stres. Kajian ini dilakukan untuk menganalisis stres kerja karyawan, dengan mengidentifikasi faktor penyebab stres kerja, tingkat stres kerja karyawan, dan penanggulangan stres kerja tersebut. Penelitian ini menggunakan data primer hasil wawancara, observasi, pengamatan secara langsung dan data sekunder diperoleh dari data laporan karyawan, internet, dan literatur lainnya. Metode analisis yang digunakan adalah uji validitas, uji reliabilitas, analisis deskriptif, dan uji Chi-Square. Hasil penelitian mengindikasikan tingkat stres kerja karyawan dalam kategori sedang.
Keyword: faktor penyebab stres kerja, tingkat stres kerja, penanggulangan stres ikerja

Judul: Pengaruh Faktor-Faktor Stres Kerja terhadap Kinerja Karyawan pada PT. Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk Cabang Bogor Pajajaran
Abstrak: PT Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk sebagai salah satu perusahaan yang bergerak di bidang usaha perbankan, yang merupakan salah satu bank terbesar di Indonesia untuk dapat terus meningkatkan daya saing melalui peningkatan kualitas SDM dan operasional perbankan guna meningkatkan good corporate governance dari manajemen bank itu sendiri, sehingga praktek-praktek perbankan yang tidak sehat dapat diminimalisir atau dihilangkan. Isu stres kerja menjadi hal yang dapat dijadikan nilai tambah perusahaan ketika stres kerja itu dikelola dengan baik oleh manajemen. Maka permasalahan mengenai stres kerja karyawan menjadi isu yang penting dalam rangka meningkatkan kualitas sumber daya manusia yang dimiliki perusahaan. Adapun tujuan penelitian ini adalah (1) Mengidentifikasi faktor-faktor penyebab stres kerja (stressor) karyawan PT BRI (Persero) Tbk Cabang Bogor Pajajaran; (2) Menganalisis kinerja karyawan PT BRI (Persero) Tbk Cabang Bogor Pajajaran; (3) Menganalisis pengaruh stres kerja terhadap kinerja karyawan PT BRI (Persero) Tbk Cabang Bogor Pajajaran. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer dan data sekunder. Penelitian ini menggunakan metode analisis Structural Equation Modeling (SEM), dengan bantuan software SmartPLS. Hasil analisis berdasarkan respon karyawan menunjukkan bahwa stres kerja yang dialami karyawan hanya berpengaruh kecil terhadap kinerja. Sedangkan sisanya dipengaruhi oleh variabel lain di luar penelitian. Stres kerja tersebut berpengaruh positif terhadap kinerja dilihat dari hasil uji SEM pada nilai koefisien T-Statistik bernilai positif, namun masih di bawah nilai T-tabel. Ini menjelaskan bahwa p
Keyword: Job stress, Performance, SEM-PLS

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm