Judul: Struktur Komunitas Dinoflagellata dan Kondisi Eutrofikasi di Perairan Teluk Jakarta
Abstrak: Teluk Jakarta merupakan kawasan perairan yang mendapat masukan bahan organik dari kegiatan domestik yang terbawa ke Teluk Jakarta melalui beberapa sungai. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis struktur komunitas dinoflagellata, yaitu dalam hal jumlah jenis dan kelimpahan dinoflagellata serta dikaitkan dengan status trofik di perairan Teluk Jakarta. Pengambilan sampel dinoflagellata dilakukan pada bulan Juli-Oktober 2017 di 15 stasiun yang tersebar dari muara sungai hingga laut lepas. Sebaran dinoflagellata dianalisis menggunakan software ArcGIS 10.7. Analisis data yang digunakan yaitu, jarak euclidean, uji satu arah, analisis Komponen Utama (Principle Component Analysis, PCA), Trophical Index for Marine System (TRIX), dan korelasi pearson. Hasil penelitian di perairan Teluk Jakarta ditemukan 14 spesies kelompok dinoflagellata (harmful species) dengan jenis yang mendominasi yaitu Ceratium sp, Noctiluca sp. dan Peridinium sp. Dalam skala eutrofikasi, Perairan Teluk Jakarta termasuk kedalam tiga kategori yaitu mesotrofik, eutrofik, dan hyper-eutrofik. Korelasi nilai indeks TRIX tidak memiliki keterkaitan kuat dengan kelimpahan dinoflagellata. Akan tetapi keberadaan dinoflagellata dapat membahayakan perairan tersebut.
Keyword: dinoflagellata, status trofik, Teluk Jakarta

Judul: Struktur Komunitas Fitoplankton Di Perairan Teluk Jakarta
Abstrak: Teluk Jakarta merupakan perairan yang sangat subur sebagai akibat dari pasokan nutrien yang sangat melimpah dari limbah domestik dan industri. Teluk Jakarta dimanfaatkan oleh manusia untuk berbagai kegiatan, antara lain sebagai pintu gerbang hubungan lalu lintas nasional dan internasional, sebagai sumber perikanan bagi penduduk ibu kota, sebagai obyek pariwisata dan rekreasi dan juga sebagai perairan penampung bahanbahan buangan yang dimuntahkan ke dalam teluk oleh berbagai aliran sungai dari daratan. Adanya berbagai macam tekanan terhadap lingkungan laut, menyebabkan kondisi perairan Teluk Jakarta mengalami kemunduran sepanjang tahun. Salah satu cara untuk mengetahui kondisi perairan Teluk Jakarta adalah dengan mempelajari struktur komunitas fitoplankton yang terdapat di perairan. Kegiatan penelitian meliputi dua tahap. Tahap pertama, yaitu pengambilan data fisika dan air contoh dilakukan pada tanggal 23 Januari 2001. Sementara pengamatan dilaboratorium dilakukan dari tanggal 25 Januari hingga 28 Februari 2001. Lokasi penelitian terdiri dari 5 stasiun, yaitu Stasiun 1, stasiun 2, stasiun 3 (di perairan pantai) serta stasiun 4 dan 5 ( jauh dari pantai). Pengamatan yang dilakukan meliputi dua parameter, yaitu parameter biologi dan fisika. Pengumpulan data meliputi data primer dan data sekunder. Data primer di peroleh melalui pengukuran dan pengamatan langsung dilapangan, meliputi kedalaman, suhu, salinitas, posisi dan pengambilan air contoh fitoplankton. Sementara data sekunder yang digunakan adalah data kelimpahan fitoplankton dan parameter fisika hasil pengamatan BPPL pada musim barat Januari 1999 dan 2000. Analisa data struktur komunitas fitoplankton meliputi kelimpahan, keragaman, kewajaran dan dominansi. Sementara untuk analisa suksesi fitoplakton digunakan Grafik Suksesi Frontier (Frontier, 1985).
Keyword: 

Judul: Peramalan Harga Saham SM Entertainment Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing dan Model ARIMA
Abstrak: Pada karya ilmiah ini dilakukan peramalan harga saham SM Entertainment dengan menggunakan Metode Single Exponential Smoothing (SES) dan Model Autoregressive Intergrated Moving Average (ARIMA), serta membandingkan keakuratan hasil ramalan kedua metode dengan melihat ukuran kesalahan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Metode Single Exponential Smoothing adalah metode peramalan yang dilakukan dengan mengulang perhitungan secara terus-menerus dengan data yang lebih baru, dan data yang lebih baru diberi bobot yang lebih besar. Model ARIMA merupakan sebuah metode peramalan deret waktu yang menggunakan sifat dan karakteristik dari data historis untuk meramalkan data deret waktu selanjutnya. Kedua metode ini menggunakan 128 periode data harian harga saham SM Entertainment untuk meramalkan 21 periode di masa yang akan datang. Metode Single Exponential Smoothing memberikan hasil ramalan yang lebih akurat daripada model ARIMA.
Keyword: ARIMA, harga saham, peramalan, Single Exponential Smoothing