Judul: Peptida Antioksidan Tempe Indonesia
Abstrak: Tempe merupakan salah satu produk fermentasi kedelai yang berasal dari Indonesia dan saat ini telah dikenal luas di dunia karena keunikan rasa dan kandungan nutrisinya. Kedelai dan produk fermentasinya mempunyai kandungan protein tinggi dan komponen bioaktif seperti isoflavones dan peptida. Fermentasi kedelai oleh Rhizopus sp pada proses pembuatan tempe, meningkatkan nilai fungsionalnya diantaranya peningkatan kandungan peptida bioaktif yang bisa berfungsi sebagai sumber antioksidan. Proses ekstraksi peptida bioaktif bisa sangat beragam satu sama lain disebabkan oleh keunikan karakter dari protein dan peptida sehingga dibutuhkan metode ekstraksi yang tepat untuk masing-masing produk fermentasi kedelai. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui jenis pelarut terbaik dalam melarutkan peptida pada produk fermentasi, serta menganalisis aktivitas antioksidan menggunakan metode DPPH, ferric reducing capacity (FRC) dan oxygen radical absorbance capacity (ORAC). Dua jenis tempe yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari dua jenis kedelai dengan label genetically modified organism (GMO) dan non-GMO. Pengaruh perebusan pada tempe selama 10 menit juga diamati untuk melihat aktivitas antioksidan tempe setelah melalui proses pemasakan. Penelitian ini terdiri dari tiga bagian, (1) penentuan pelarut terbaik yang memberikan tingkat kelarutan terbaik menggunakan 6 jenis pelarut organik (pelarut campuran acetonitril-air dalam 5 konsentrasi berbeda, ethanol, dan trifluoroacetic acid) serta pelarut air, (2) analisis tingkat kelarutan peptida dan aktivitas antioksidan dari tempe dengan label GM dan non-GM, (3) analisis pengaruh perebusan (100 0C, 10 menit) terhadap kelarutan peptida dan aktivitas antioksidan menggunakan tempe non-GM. Semua sampel yang digunakan terlebih dahulu difraksinasi menggunakan membran dialisis (1.000; 3.500; 6.000 – 8.000 MWCO) dan dilakukan proses penghilangan komponen fenol dengan polivynilpirrolidone (PVP). Hasil menunjukkan pelarut organik terbaik dalam melarutkan peptida adalah pelarut acetonitril(1): air(1): trifluoroacetic acid(0.02) (A1W1TF) (4.708 mmol Gly eq.) (p<0,05) diikuti dengan acetonitril(1): air(3) (A1W3) (3.633 mmol Gly eq.) dan air (3.469 mmol Gly eq.). A1W1TF dan air kemudian digunakan untuk analisis pada dua kelompok perlakuan selanjutnya. Tingkat kelarutan peptida dan aktivitas antioksidan dari tempe-GM menunjukkan hasil yang lebih besar secara signifikan (p<0,05) dibanding dengan tempe non-GM pada sebagian besar fraksi molekul. Proses perebusan juga menunjukkan kelarutan peptida dengan berat molekul kecil yang lebih besar, baik dari ekstrak A1W1TF dan air, serta menunjukkan aktivitas antioksidan yang lebih tinggi. Fraksi peptida terbanyak yang terekstrak pada tempe berasal dari berat molekul ≤1 kDa dan >8 kDa, yang mana fraksi ini juga menunjukkan aktivitas terbaik pada uji antioksidan.
Keyword: antioksidan, ektraksi, genetically modified, peptida, tempe

Judul: Produksi Peptida Fungsional dari Tempe Menggunakan Teknologi Membran
Abstrak: Sebagai produk fermentasi kedelai, tempe merupakan produk pangan yang terkenal di Indonesia dan di Asia Tenggara. Beberapa dekade lalu, konsumsi tempe dianggap sebagai makanan bermutu rendah karena murah dan dibuat secara tradisional. Akan tetapi, setelah tempe dilaporkan memiliki bioaktivitas untuk tubuh manusia, tempe mendapat perhatian dan dikonsumsi sebagai diet hidup sehat. Dari seluruh peningkatan nutrisi yang terjadi selama proses fermentasi, peningkatan protein pada tempe hingga mencapai 40 % pada basis kering merupakan kualitas terpenting. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan peptida fungsional berbobot molekul rendah dari tempe dengan waktu fermentasi optimum. Terdapat tiga metode persiapan sampel untuk menghasilkan hidrolisat protein berbasis tempe, yaitu (i) ekstraksi dengan air, (ii) hidrolisis menggunakan alkalase dan (iii) papain. Hidrolisat tersebut kemudian diseparasi menggunakan membran ultrafiltrasi dengan ukuran batas bobot molekul berbeda (MWCO). Tempe dengan waktu fermentasi 144 jam ditemukan memberikan kadar protein tertinggi. Berdasarkan hasil analisis SDS-PAGE, tempe dengan waktu fermentasi optimum memiliki pita yang tebal pada peptida dengan bobot molekul rendah (mencapai 5 kDa). Separasi peptida tempe dengan membran MWCO 5 kDa menghasilkan peningkatan pada beberapa sifat fungsional, seperti kapasitas antioksidan, penghambatan AICE, serta penghambatan -glukosidase. Selain itu, untuk kelarutan peptida, membran dengan MWCO rendah juga menghasilkan kelarutan tertinggi. Bioaktivitas peptida tempe juga mengalami peningkatan sebagai hasil hidrolisis lebih lanjut (menggunakan alkalase atau papain). Kelarutan peptida tertinggi terdapat pada hidrolisat dari enzim alkalase; kapasitas antioksidan, penghambatan α-glukosidase, penghambatan angiotensin I- converting enzyme tertinggi terdapat pada hidrolisat dari enzim papain; serta penghambatan tripsin terendah terdapat pada hidrolisat dari enzim alkalase. Secara pasti, persiapan peptida fungsional lebih baik dikatalisis oleh papain dan diseparasi dengan membran MWCO 5 kDa.
Keyword: hidrolisi, , filtrasi, peptida, tempe, sifat fungsional

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: