Judul: Analysis of Aggregate Production Palnning with Fixed Labour Number
Abstrak: Penelitian dilakukan pada sebuah manufaktur plywood (kayu lapis) yang dibangun pada tahun 2014. Perusahaan selalu berupaya menemukan perencanaan produksi yang lebih baik untuk meningkatkan daya saing perusahaan. Salah satu upaya yang sedang dilakukan saat ini adalah mencari strategi perencanaan produksi yang sesuai dengan perusahaan dan memiliki biaya minimum. Penelitian tentang perencanaan produksi perusahaan diperlukan untuk menyeimbangkan jumlah produksi perusahaan dengan permintaan fluktuatif, yang akan berdampak pada biaya produksi yang minimum. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui permintaan yang ada di periode yang akan datang dan mendapatkan perencanaan produksi dengan biaya minum. Penelitian ini dilakukan dengan metode peramalan permintaan menggunakan software minitab dan perencanaan produksi agregat. Berdasarkan hasil analisis diketahui bahwa metode ARMA adalah yang paling tepat untuk digunakan sebagai dasar dalam mengetahui jumlah permintaan plywood di perusahaan pada periode mendatang dengan nilai kesalahan MSE sebesar 0,020. Berdasarkan perhitungan yang ada pada perencanaan agregat yang telah dilakukan menggunakan data permintaan periode mendatang dan data produksi perusahaan diketahui bahwa metode yang memenuhi jumlah permintaan dan memiliki biaya paling rendah adalah metode chase strategy. Metode ini digunakan dengan cara menambah atau mengurangi jumlah jam kerja berdasarkan jumlah permintaan yang ada pada bulan tersebut. Implikasi manajerial yang direkomendasikan bagi perusahaan adalah melakukan peramalan permintaan dengan metode ARMA, kemudia hasil tersebut dapat dimasukan kedalam perencanaan produksi dengan strategi chase, yang akan berdampak pada pengurangan biaya produksi di periode mendatang. Dikarenakan jumlah pekerja yang berlebih, perusahaan dapat melakukan efisiensi pekerja yang terdaftar menjadi 696 karyawan., The research was carried out on a plywood manufacturing plant that was built in 2014. The company always strives to find better production plans to improve the competitiveness of the company. One of the efforts being made now is to find a production planning strategy that is suitable for the company and has a minimum cost. Research on company production planning is needed to balance the amount of company production with fluctuating demand, which will have an impact on minimum production costs. The purpose of this study is to determine the demand in the coming period and obtain production planning with drinking costs. This research was conducted by demand forecasting method using Minitab software and aggregate production planning. Based on the results of the analysis note that the ARMA method is the most appropriate to be used as a basis in knowing the number of plywood requests in the company in the coming period with an MSE error value of 0.020. Based on the existing calculations on aggregate planning that has been done using demand data for the coming period and company production data it is known that the method that meets the number of requests and has the lowest cost is the chase strategy method. This method is used by increasing or reducing the number of hours worked based on the number of requests that exist in that month. Managerial implications recommended for companies are to forecast demand by the ARMA method, then these results can be included in the production planning with a chase strategy, which will have an impact on reducing production costs in the coming period. Due to
Keyword: the number of permanent workers, demand forecasting, aggregate production planning

Judul: Perencanaan Produksi Agregat Teh pada Perkebunan Gunung Mas PTPN VIII Kabupaten Bogar Propinsi Jawa Barat
Abstrak: Perkebunan Gunung Mas merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dalam industri agribisnis teh di Indonesia. Semakin banyaknya produk teh dalam negeri, dan munculnya produsen-produsen baru yang menawarkan produk yang lebih beragam, bentuk yang menarik, rasa yang berbeda merupakan ancaman bagi Perkebunan Gunung Mas. Untuk mempertahankan permintaan akan konsumen yang mengkonsumsi teh maka Perkebunan Gunung Mas dituntur untuk mampu melakukan produksi secara efisien dan efektif yang didasarkan pada tujuan perusahaan yang ingin dicapai. Salah satu fungsi yang terpenting dalam usaha untuk mencapai tujuan perusahaan adalah perencanaan dan pengendalian produksi. Penelitian ini dilakukan pada bulan Juli sampai dengan September 2004. Tujuan penelitian ini untuk mempelajari sistem perencanaan dan pengawasan produksi serta menganalisis faktor - faktor yang menjadi pertimbangan dalam penyusunan perencanaan produksi. Data yang digunakan adalah data primer dan data sekunder yang diolah secara kualitatif dan kuantitatif. Perkebunan Gunung Mas tidak melakukan perencanaan produksi agregat. Perusahaan hanya melakukan rencana produksi dalam jangka waktu pendek yaitu bulanan. Rencana produksi pada perusahaan dibuat dengan cara menjumlahkan pesanan yang masuk, pesanan belum selesai. total permintaan dari pelanggan rutin serta permintaan untuk ekspor dan lokal. Untuk sistem pengawasan perusahaan melakukan sistem pengawasan proses. Usulan perenc;maan produksi agregat yang diberikan dalam penelitian ini didasarkan pada peramalan penjualan dengan menggunakan metode ARIMA Box Jenkins. Sedangkan untuk minim isasi biaya dan perhitungan kendala - kendala produksi menggunakan program linier dengan memanfaatkan perangkat lunak LINDO (Linier Interactive Discrete Optimizer). Peramalan penjualan dilakukan dengan memakai input data histories penjualan perusahaan yang dilakukan kepada pemesan secara local maupun untuk ekspor. Dari hasil pengolahan dengan menggunakan Model SAS didapatkan model yang paling cocok digunakan untuk peramalan penjualan adalah ARIMA (3, 1, 1) karena model tersebut memiliki standar error yang terkecil. Model ARIMA (3, 1, 1) didapatkan bahwa peramalan produksi untuk setahun kedepan sebesar 1.346.606,7760 kg. Dari hasil perencanaan produksi dapat diketahui jumlah rencana produksi selama satu tahun yairu 1.355.372,9 kg, pemakaian jam kerja regular sebesar 2.660.0 I, tingkat sediaan sebesar 1 07. 728.54 kg, rencana pemakaian bahan baku, dan waktu idle (waktu mengganggur) yang terjadi. Total perencanaan produksi selama satu tahun adalah 1.355.372,9 kg, tingkat persediaan sebesar I 07.728.54 kg. Hasil perencanaan produksi menunjukkan bahwa dengan jam kerja regular yang tersedia selama periode perencanaan, perusahaan tidak perlu mengadakan jam kerja lembur. Terjadi kelebihan tenaga kerja yang ditunjukkan oleh waktu idle pada proses perencanaan. Waktu idle biasanya dimanfaatkan perusahaan untuk melakukan bersih - bersih lingkungan, perbaikan gedung, dan memperbaiki mesin. Selain itu. sumberdaya lain yng berlebih adalah kapasitas gudang produk jadi dan kapasitas mesin. Pada akhir penelitian ini diberikan rekomendasi pada perusahaan mengenai sistem pengawasan produksi yang didasarkan pada teori - teori. Sistem pengawasan yang diusulkan adalah pengawasan pengerjaan pesanan, ekspor dan lokai dengan melaiui tahapan seperti membuat BOM (Bill of Materials), rout sheet, scheduling, manufacturing order, dan follow up. Faktor - faktor yang perlu dipertim bangkan oleh perusahaan dalam menyusun perencanan produksi adalah jumlah permintaan dari pelanggan untuk ekspor maupun lokal, kapasitas mesin tersedia, tenaga kerja tersedia, waktu tersedia, bahan baku tersedi, kapasitas gudang produk jadi. Berdasarkan uraian di atas maka sebaiknya perusahaan mengambil tindakan terhadap kelebihan jam kerja reguler yang tersedia, kapasitas mesin dan
Keyword: 

Judul: Gambaran darah ikan mas Cyprinus carpio yang terinfeksi koi herpes virus
Abstrak: Iak memiliki sistem pertahanan tubuh untuk melawan berbagai macam penyakit. Pertahanan tubuh ikan terbagi 2 sistem yaitu pertahanan non-spesifik yang terdiri atas kulit, sisik, lendir dan darah dan pertahanan spesifik yaitu antibodi. Darah adalah cairan tubuh, yang berfungsi mengangkut oksigen, makanan dan hormon ke seluruh jaringan agar semua sel dapat berjalan sesuai fungsinya.
Keyword: