Judul: Distribusi Bentuk C-organik Tanah pada Vegetasi yang Berbeda
Abstrak: Bahan organik tanah adalah sisa-sisa bahan tanaman, hewan dan mikroorganisme yang telah mengalami penghancuran dan pelapukan karena aktivitas fauna dan mikroorganisme yang hidup dalam tanah. Bahan organik juga memegang peran sangat penting dalam menyimpan dan mendaur unsur hara, baik unsur hara makro maupun mikro. Bahan organik tanah merupakan bahan yang penting bagi tanah, baik secara fisik, kimia maupun biologi. Kadar bahan organik di dalam tanah mineral secara umum tidak lebih dari 5 persen, tetapi pengaruhnya sangat penting bagi tanah. Bahan organik di dalam tanah terdapat dalam tiga bentuk yaitu bebas, berikatan dengan fraksi liat, dan berikatan dengan seskuioksida. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui sebaran bahan organik tanah pada vegetasi berbeda, sebaran bahan organik tanah berdasarkan bentuk ikatannya dan kedalamannya. Dalam penelitian ini, contoh tanah yang digunakan yaitu Andosol Dusun Arca dari lahan hutan dan lahan sayuran, Latosol Dusun Catangmalang dari lahan hutan dan lahan kopi. Pada lokasi penelitian Dusun Arca, kadar C-organik tanah Andosol dari lahan sayuran memiliki nilai yang lebih tinggi dari kadar C-organik tanah Andosol dari lahan hutan. Tanah Andosol dari hutan Dusun Arca memiliki kadar C-organik tanah lebih tinggi hanya pada lapisan atas apabila dibandingkan dengan kadar C-organik tanah lapisan atas tanah Andosol dari lahan sayuran. Sementara itu, pada lokasi penelitian Dusun Catangmalang, kadar C-organik tanah Latosol dari hutan apabila dirata-ratakan memiliki nilai yang lebih tinggi dari kadar C-organik tanah Latosol dari lahan kopi. Hasil penelitian menunjukkan kadar C-organik tanah terikat liat pada tanah Andosol Dusun Arca dan Latosol Dusun Catangmalang sangat tinggi dan Corganik tanah bebas sangat rendah, sehingga meskipun kandungan bahan organik tinggi, tanah tersebut masih memerlukan tambahan bahan organik.
Keyword: 

Judul: Pengikatan C-Organik setelah Penambahan beberapa Jenis Kompos pada Dua Jenis Tanah dengan Tutupan Lahan yang Berbeda
Abstrak: Kadar bahan organik dalam tanah ditentukan oleh dua faktor yaitu sifat tanah itu sendiri dan sumber bahan organik yang diterima oleh tanah. Sumber bahan organik yang diterima oleh tanah berasal dari vegetasi alami (atas permukaan tanah), dari bawah permukaan tanah (akar tanaman) serta diberikan dalam bentuk amelioran berupa kompos. Secara umum, kadar bahan organik di dalam tanah tidak lebih besar dari 3-5 persen, tetapi pengaruhnya sangat penting bagi tanah. Bahan organik di dalam tanah terdapat dalam tiga bentuk yaitu bebas, berikatan dengan klei, serta berikatan dengan Al dan Fe. Kemampuan tanah dalam mengikat bahan organik berbeda-beda pada setiap jenis tanah, dalam hal ini terkait dengan tipe dan kadar klei, serta kadar Al dan Fe. Di samping itu, vegetasi alami dan tutupan lahan yang berada di atas permukaan tanah juga mempengaruhi kadar bahan organik dalam tanah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kemampuan dua jenis tanah dalam mengikat bahan organik yang berasal dari kompos dikaitkan dengan perbedaan tutupan lahan. Contoh tanah yang digunakan yaitu Andosol Sukamantri dan Latosol Dramaga dengan tutupan lahan berupa tegalan dan kebun campuran. Contoh tanah diambil dari dua kedalaman teratas pada setiap jenis tanah. Bahan organik yang ditambahkan berupa kompos kotoran sapi, kompos kotoran ayam dan kompos jerami. Sifat-sifat tanah yang ditetapkan meliputi kadar C-organik, Al-dd dan tekstur tanah.
Keyword: 

Judul: Estimating Parameter and the Convergence of Parameter Estimator of Poisson Hidden Markov Model
Abstrak: Model hidden Markov terdiri dari sepasang proses stokastik yaitu proses observasi dan proses yang memengaruhi observasi. Proses stokastik yang memengaruhi observasi ini diasumsikan membentuk rantai Markov dan tidak diamati. Model Poisson hidden Markov (MPHM) adalah salah satu model hidden Markov diskret dan proses observasinya jika diketahui proses yang memengaruhinya diasumsikan menyebar Poisson., A hidden Markov model (HMM) consists of a pair of stochastic processes, that is the observation process and process that affected observation. The stochastic process which causes this observation is assumed to form a Markov chain and is not observed. Poisson hidden Markov models (PHMM) is one of the discrete HMM and the observation process given the cause is assumed having a Poisson distribution.
Keyword: Poisson hidden Markov model, Forward-Backward algorithm, Expectation Maximization algorithm