Judul: Analisa Disparitas Pendapatan dengan Menggunakan Koefisien Gini dan Indeks Williamson
Abstrak: Salah satu pengukuran keberhasilan dari pertumbuhan pembangunan adalah tingkat kesejahteraan daerah. Indikator yang sering digunakan untuk mengukur tingkat kesejahteraan daerah adalah pendapatan total atau Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) maupun pendapatan per kapita. Indikator lainnya adalah disparitas pendapatan pada suatu daerah yang diukur dengan menggunakan Koefisien Gini (KG) dan Indeks Williamson (IW). KG dan IW adalah salah satu alat pengukuran tingkat disparitas pendapatan antar daerah atau antar penduduk. Pada pengukuran KG dan IW membutuhkan data persentase penduduk, persentase kumulatif penduduk, persentase kumulatif total pendapatan, PDRB, dan jumlah penduduk keseluruhan. Terdapat 8 indikator dalam pengukuran tingkat kesejahteraan dan pemerataan ekonomi yaitu: PDRB, laju inflasi, PDRB perkapita, KG, pemeratan pendapatan versi Bank Dunia, IW, persentase garis kemiskinan dan angka kriminalitas. Namun demikian penggunaan KG dan IW sebagai indikator kemajuan pembangunan belum banyak digunakan dibandingkan dengan PDRB maupun laju inflasi. Berdasarkan latar belakang di atas maka rumusan tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis KG dan IW. Hasil dari penelitian ini adalah ukuran disparitas pendapatan KG secara analitik maupun numerik dengan fungsi kurva Lorenz y = x2 memberikan hasil sama yaitu 0.3333. Sedangkan ukuran disparitas IW secara numerik diperoleh sebesar 0.5773. Dalam simulasi ini menggunakan data bangkitan secara acak dan ditambah error  dari sebaran normal baku dengan fungsi kurva Lorenz y = x2 + 1 dimana 1 = 0.001*N(0,1) diperoleh rata-rata nilai KG 0.3312 pada selang kepercayaan 95% diperoleh 0.3300 < KG < 0.3323 dan rata-rata nilai IW 0.5916 pada selang kepercayaan 95% diperoleh 0.5894 < IW < 0.5937. Sedangkan hasil simulasi dengan fungsi kurva Lorenz y = x2 + 2 dimana 2 = 0.002*N(0,1) rata-rata nilai KG 0.3288 pada selang kepercayaan 95% diperoleh 0.3263 < KG < 0.3313 dan rata-rata nilai IW 0.6290 pada selang kepercayaan 95% diperoleh 0.6239 < IW < 0.6340 sehingga nilai IW lebih peka dibanding nilai KG. Aplikasi kedua rumus disparitas pendapatan kab/kota di Jawa Barat tahun 2010 diperoleh KG 26.04% dan IW 55.20%, sehingga disparitas pendapatan antar kab/kota di Jawa Barat menurut KG adalah rendah, sedangkan menurut IW adalah tinggi.
Keyword: Koefisien Gini, Indeks Williamson, Simulasi

Judul: Keterkaitan Antara Redistribusi, Ketimpangan Pendapatan, Dan Pertumbuhan Ekonomi: Studi Kasus Kabupaten/Kota Di Pulau Jawa.
Abstrak: Kualitas pertumbuhan ekonomi dapat diukur melalui kemampuannya untuk memperbaiki indikator-indikator kesejahteraan masyarakat seperti ketimpangan pendapatan. Pulau Jawa adalah wilayah terkaya di Indonesia. Tingginya tingkat PDRB tidak mampu mengurangi tingkat kemiskinan. Hal itu menunjukkan adanya masalah ketimpangan pendapatan. Penelitian-penelitian sebelumnya menyimpulkan ada dua kemungkinan keterkaitan antara ketimpangan pendapatan dan pertumbuhan ekonomi. Kelompok pertama menemukan adanya tradeoff antara kemerataan pendapatan dan pertumbuhan ekonomi dan kelompok lainnya tidak mendukung hipotesis tersebut. Perbaikan ketimpangan pendapatan di Indonesia dilakukan melalui sistem pajak dan transfer. Pemerintah melalui sistem pajak yang bersifat progresif berusaha untuk melakukan redistribusi pendapatan untuk menekan angka ketimpangan pendapatan (indeks Gini). Efisiensi sistem pajak yang masih rendah memunculkan dugaan bahwa sistem ini tidak mampu untuk menekan ketimpangan pendapatan. Tujuan dari penelitian ini adalah: 1) Menghitung dan menganalisis perkembangan indeks Gini dan redistribusi di tingkat kabupaten/kota; 2) Menganalisis hubungan antara kemerataan pendapatan dan pertumbuhan ekonomi. Kemudian, menganalisis hubungan tersebut pada kabupaten/kota kaya (high income) dan kabupaten/kota miskin (low income); 3) Menganalisis pengaruh redistribusi pada pertumbuhan ekonomi.; 4) Menguji kesesuaian hipotesis Kuznets; 5) Menganalisis pengaruh sektor-sektor unggulan pada ketimpangan pendapatan. Penelitian ini menggunakan semua kabupaten/kota di Pulau Jawa kecuali kabupaten/kota baru hasil pemekaran. Penghitungan indeks Gini dan redistribusi (data pajak) menggunakan data yang bersumber dari Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa secara umum indeks Gini kabupaten/kota di Pulau Jawa mengalami peningkatan. Peningkatan terjadi pada kabupaten/kota yang termasuk dalam kategori tinggi yaitu dari 7% menjadi 32.2% dan penurunan pada kabupaten/kota yang termasuk dalam kategori rendah yaitu dari 22.6% menjadi 2.6%. Penghitungan redistribusi dilakukan dengan mencari selisih antara indeks Gini sebelum dan sesudah pajak (PPh dan PBB). Hasilnya menunjukkan sebagian besar cross section memiliki nilai redistribusi negatif. Hasil ini menunjukkan redistribusi melalui pajak belum efektif. Sistem pajak yang berlaku cenderung memperlebar ketimpangan pendapatan. Keterkaitan antara kemerataan pendapatan dan pertumbuhan ekonomi menunjukkan bahwa hipotesis tradeoff berlaku di Pulau Jawa dan memiliki pengaruh yang lebih besar pada kawasan high income. Hasil berbeda ditemukan pada kawasan low income, pada kawasan tersebut hipotesis tradeoff tidak berlaku. Hal tersebut menunjukkan bahwa determinan pertumbuhan ekonomi pada high income mengandalkan ketersediaan modal sedangkan pada low income mengandalkan perbaikan kualitas SDM. Selain itu, variabel redistribusi juga berpengaruh signifikan negatif pada pertumbuhan ekonomi. Kuznets dalam hipotesisnya menyatakan bahwa indeks Gini akan meningkat di awal pembangunan dan menurun di akhir pembangunan. Dengan menggunakan variabel PDRB per kapita penelitian ini menunjukkan bahwa hipotesis ini berlaku. Selain itu, penelitian ini juga menunjukkan bahwa sektor industri dan perdagangan mampu menurunkan ketimpangan pendapatan di Pulau Jawa.
Keyword: redistribusi, ketimpangan pendapatan, pertumbuhan ekonomi, pajak, dan kabupaten/kota di Pulau Jawa

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: