Judul: Analisis Perilaku Konsumen Sayuran Organik (Studi Kasus: Giant Botani Square, Kota Bogor, Jawa Barat)
Abstrak: Analisis Perilaku Konsumen Sayuran Organik (Studi Kasus: Giant Botani Square, Kota Bogor, Jawa Barat) ...
Keyword: 

Judul: Analisis Faktor-faktor yang mempengaruhi Pembelian Sayuran organik di Giant Botani Square Bogor
Abstrak: Perkembangan zaman membuat masyarakat modem yang berada di perkotaan mengalami perubahan gaya hidup salah satunya dalam pola makan. Mengkonsumsi makanan organik telah menjadi tren hampir di berbagai kota di seluruh negara. Selain untuk kesehatan, mengkonsumsi produk organik juga dilakukan masyarakat karena telah sadar akan isu-isu lingkungan seperti pencemaran lingkungan, peduli akan hewan dan ikut mendorong pertanian setempat. Menurut SNI (Standar Nasional Indonesia) dalam rancangan sistem pangan organik menyebutkan bahwa organik adalah istilah pelabelan yang menyatakan bahwa suatu produk telah diproduksi sesuai dengan standar sistem pangan organik dan tersertifikasi oleh lembaga sertifikasi yang terakreditasi. Menurut Asosiasi Produsen Organik Indonesia (APOI) pertumbuhan pasar produk organik di Indonesia juga cukup baik. Omset penjualan retail produk organik di Indonesia tumbuh hingga 30 persen dan terus naik 20 persen setiap tahunnya sejak tahun 1990-an. Pada tahun 2001 hingga 2004 penjualan makanan dan minuman organik tumbuh sebesar 81 persen jauh lebih cepat dibandingkan dengan produk makanan dan minuman biasa. Pangan organik seperti beras, buah-buahan dan sayuran yang termasuk dalam makanan pokok hanya dapat ditemukan pada retail- retail modern. Hal ini dikarenakan pangan organik tersebut memiliki standar kualitas tinggi dan mahal. Giant Botani Square merupakan salah satu ritel modern di Bogor yang menjual pangan organik bersertifikat. Sayuran organik merupakan salah satu pangan organik yang banyak beredar dan di gemari oleh masyarakat. Walaupun sayuran organik tergolong pangan organik yang belum lama dikenal luas oleh masyarakat namun peminat sayuran organik khususnya di Bogor cukup besar. Tujuan penelitian ini adalah (1) mengidentifikasi karakteristik konsumen sayuran organik, (2) menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi konsumsi konsumen terhadap harga sayuran organik Penelitian dilakukan di Giant Botani Square yang terletak di Jl. Pajajaran Bogor, pada bulan September 2011. Responden penelitian adalah pengunjung yang pernah atau sedang mengkonsumsi sayuran organik sebanyak 100 orang dengan teknik convenience sampling. Data yang digunakan berupa data primer dan data sekunder. Penelitian ini menggunakan analisis deskriptif dan analisis logit. Secara umum karakterisitik konsumen sebagian besar merupakan ibu rumah tangga dengan rentang usia 30 sampai 50 tahun, memiliki tanggungan anak, pendidikan terakhir universitas dengan pendapatan di atas Rp. 3.000.000. Konsumen percaya sayuran organik lebih sehat, aman dan ramah lingkungan dan tahu dampak negatif pestisida. Namun, mengkonsumsi sayuran organik kurang dari 5 kali sebulan secara tidak rutin karena menganggap harga sayuran organik mahal. Sebagian besar konsumen juga beranggapan bahwa kemasan, label dan sertifikat sayuran organik itu penting. Sumber informasi sebagian besar masih bersumber dari lingkungan teman dan keluarga. Berdasarkan hasil tersebut…dst
Keyword: Organic vegetable, Analyst logit

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: