Judul: Usaha Peningkatan Kelarutan Si dari Trass sebagai Amelioran Tanah Gambut
Abstrak: Kebutuhan akan pangan di Indonesia sangat besar dan bertambah setiap tahun sementara lahan cenderung berkurang. Lahan pertanian dikonversi menjadi lahan non pertanian, untuk itu perlu dilakukan usaha dalam meningkatkan produksi pertanian melalui usaha ekstensifikasi untuk mengganti lahan yang terkonversi. Namun lahan yang tersedia adalah lahan suboptimal seperti lahan rawa gambut. Di dalam pemanfaatan tanah gambut sebagai lahan pertanian tentunya memiliki masalah, misalnya tingkat kemasaman, keracunan asam-asam organik, basa-basa dan kejenuhan basa (KB) rendah, ketersediaan silika yang rendah, dan defesiensi unsur hara. Penelitian ini bertujuan untuk melihat pengaruh pemberian dolomit dan pembakaran terhadap kelarutan silikat, dan untuk melihat pengaruh pemberian dolomit dan pembakaran terhadap pH tanah gambut. Kegiatan penelitian meliputi analisis kimia dilakukan di Laboratorium Ilmu Tanah-IPB. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemberian trass dan dolomit serta pembakaran meningkatkan kelarutan silikat, dimana perlakuan kombinasi pemberian trass dan dolomit cenderung tinggi dalam meningkatkan kelarutan silikat. Trass tanpa perlakuan memiliki kadar SiO2 yang paling rendah dengan nilai 0,043 % sedangkan trass yang dicampur dengan dolomit 50% yang telah dibakar pada suhu 550 °C memiliki kadar SiO2 yang paling tinggi sebesar 0,169 %. Pada perlakuan kombinasi pemberian trass dan dolomit serta pembakaran juga meningkatkan pH tanah gambut, dimana pada hasil penelitian menunjukkan bahwa perlakuan pemberian trass dan dolomit serta pembakaran juga tinggi dalam meningkatkan pH tanah gambut. Nilai pH gambut paling tinggi terdapat pada perlakuan trass dicampur dengan dolomit lalu dibakar pada suhu 700 °C dengan nilai 5,22.
Keyword: basa-basa, dolomit, pH gambut, silikat, trass

Judul: Effectivity of some Soil Amelioration to Rice Productivity on Peat Soil
Abstrak: Banyak faktor pembatas yang ditemui pada pemanfaatan lahan gambut untuk pengembangan pertanian, diantaranya tingkat kemasaman, kejenuhan basa rendah, keracunan asam-asam organik, dan defisiensi unsur hara. Amelioran berperan untuk memperbaiki kesuburan tanah gambut yaitu memperbaiki lingkungan akar bagi pertumbuhan tanaman melalui peningkatan pH, penurunan asam-asam organik dan kadar ion-ion toksik, dan meningkatkan ketersediaan hara. Amelioran yang mengandung kation polivalen (Fe, Al, Cu, dan Zn) seperti terak baja ,tanah mineral laterit atau lumpur sungai efektif mengurangi dampak buruk asam fenolat. Tujuan penelitian ini adalah mempelajari: 1) pengaruh aplikasi bahan amelioran dalam memperbaiki sifat kimia tanah gambut, 2) suhu pembakaran amelioran tras dan dolomit terhadap ketersediaan silika tanah gambut, 3) pengaruh aplikasi bahan amelioran terhadap pertumbuhan dan produksi (berat kering biomas dan berat kering gabah) tanaman padi. Percobaan rumah kaca dan inkubasi tanah gambut di laboratorium merupakan percobaan faktor tunggal. Percobaan inkubasi laboratorium dengan 13 perlakuan dan empat ulangan, sehingga diperoleh 52 satuan percobaan. Sedangkan untuk percobaan pot dengan tanaman padi di rumah kaca dengan 14 perlakuan dan empat ulangan, diperoleh 56 satuan percobaan. Rancangan yang digunakan yaitu rancangan acak lengkap (RAL). Data pengamatan dianalisis secara statistik, dan analisis ragam dilakukan untuk melihat pengaruh nyata perlakuan terhadap peubah yang diamati menggunakan analysis of variance (ANOVA) pada selang kepercayaan α ≤ 5%, jika perlakuan berpengaruh nyata dilanjutkan dengan uji Duncan Multiple Range Test (DMRT) dengan α ≤ 5% . Hasil penelitian yaitu 1)aplikasi amelioran Slag dan dolomit berpengaruh nyata dalam meningkatkan pH, kejenuhan basa (KB), dan kadar hara (Ca dan Mg), namun aplikasi slag lebih baik dalam memperbaiki kondisi kimia pada tanah gambut, selain meningkatkan pH, KB, kadar hara Ca, juga meningkatkan kadar silika, kadar abu dan Fe sebagai kation polivalen. 2) Pembakaran amelioran tras+dolomit (TD) tidak berpengaruh nyata dalam meningkatkan ketersedian kadar silika pada tanah gambut. 3)Aplikasi amelioran slag berpengaruh nyata dalam meningkatkan bobot kering biomas dan bobot kering gabah (BKG) pada tanaman padi. Amelioran terbaik yaitu slag dibandingkan tras, dolomit atau kombinasi [tras+dolomit (TD) dengan slag]., Many limiting factors are encountered on peatland utilization for agricultural develompment, such as soil acidity, low base saturation, organic acid poisoning, and nutrient deficiency. Soil peat amelioration has important role on improvement of soil peat fertility such as on increasing soil pH, reducing organic acid and toxic ions, and also increasing nutrients availability. Soil amelioration with polyvalent cations (Fe Al Cu Zn) namely slag, lateritic soils, and river mud are effectively reducing toxicity of phenolic acid. The objectives of the study were to determine: 1) the effect of soil amelioration on peat soil chemical properties, burning temperature of amelioran tras and dolomite on the availability of silica in peat soil, 3) effect of soil amelioration application on growth and production (both biomass and yield). Greenhouse experiments and soil incubation in the laboratory is a single factor experiment. Laboratory incubation experiments with 13 treatments and 4 replication, so as to obtain 52 units of experiment. While for pot experiment with rice plant in greenhouse with 14 treatments and 4 replication, obtained 56 experiment unit. The design used was the complete randomized design (CRD). The observational data were analyzed statistically,
Keyword: organic acids, amelioration, silica, paddy, peat soil, Agriculture, Peatland, Sal acidity

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak