Judul: Studi Pertumbuhan dan Tingkat Kematangan Gonad Kerang Hijau (Perna virinis L.) di Muara Kamal, Teluk Jakarta.
Abstrak: Dala~n rangka memenuhi kebutuhan akan protein hewani masyarakat. Kerang hijau merupakan sumber protein yang berkualitas tinggi dan murah. Kerang hijau banyak terdapat di perairan Indonesia dan dibudidayakan, salahi satunya di Teluk Jakarta. Mengingat kondisi tersebut diatas, maka penelitian idi diadakan untuk melengkapi informasi biologi kerang hijau, khususnya yang hidup idi perairan Muara Ka~nalT eluk Jakarta. I Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui aspek biologi &rang hijau yaitu pertumbuhan dan tingkat kematangan gonad (TKG) kerang hijau berdasarkan pengaruh kedalaman, ukuran kerang, dan stasiun pengamatan ldiperairan Muara Kamal; Teluk Jakarta. Hasil penelitian ini diharapkan dapat ~nenjadip enunjang bag panantauan dan pengelolaan lingkungan dalam kaitannya dengan kegiatan budidaya kerang hijau di perairan Muara Kamal. I Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Mei, Juni, dan Juli 2000. Pengarnbilan sainpel kerang hijau dilakukan di tiga stasiun berdasarkan jarak dari pantai ke arah laut. Pada setiap stasiun dibagi menjadi dua kedalaman yang lberdasarkan pada panjang tali sebagai ternpat pembesaran kerang hijau, yaitu kedala4an 1,5 m dan 2,5 In dari permukaan laut. Se~nua kerang hijau yang diatnbil pada( setiap kedalaman terbagi menjadi dua kelo~npok ukuran yaitu ukuran kerang hijau kecil dan kerang hijau besar. Pengukuran fisika-kimia air sebagai parameter penunjang dilakukan pada dua kedalaman yaitu 1 ~n dan 5 ~ n . 1 Berdasarkan analisa sebaran frekuensi panjang kerang hijau (P. viridis) didapatkan 13 selang kelas dengan panjang cangkang terkecil adtlah 1,780 cm dan panjang terbesarnya adalah 10,385 cm. Diperoleh juga bahwa pada stasiun I mempunyai kisaran panjang 6,414-7,075 cm dengan frekuensi reptif sebesar 21,30 % sehingga dapat dikatakan bahwa pada stasiun I didominasi ;oleh kerang yang berukuran besar, sedangkan pada stasiun 11 dan 111 didorninasi loleh kerang yang berukuran kecil dengan kisaran panjang masing-masing adalaq 5,752-6,413 ctn dengan fiekueiisi relatif sebesar 20,05%, dan 5,090-5,751 cin dengan frekuensi relatif sebesar 25,13%. Pada stasiun 111 ini ~nempunyai frekuensi relatif yang terbesar (25,136) dibandingkan dengan stasiun lainnya. Panjang infiniti (L,) yang diperoleh adalah lebih besar dari 11 cm yang merupakan panjang rata-rata kerang yang sangat tua (avinztol). l Berdasarkan L, diperoleh bahwa pada stasiun I mempunyai rataan panjang )ang lebih besar (1,,=1 1 ;98 cm) dibandingkan dengan stasiun lainnya. Nilai koefisien pertu~nbuhan (K) pada stasiun I metnpunyai nilai yang lebih rendah (K=l,lS) dib, stasiun lainnya. Pengujiall terhadap nilai koefisien regresi (b) logaritma hubun berdasarkan setiap kelonlpok ukuran kerang hijau kecil (5 6,413 cm besar (> 6,413 cin) di semua stasiun derigan ~nenggunakan lepercayaan 95% (a=0,05) menunjukkan bahwa pola perturn allonzetrik negatc yang berarti bahwa perta~nbahan panjang lebi perta~nbahan berat. Kecuali pada stasiun 111 bulan Mei untuk & tipe peltumbuhamya adalah allometrik positif; ha1 ini men pertambahan berat lebih dominan dari pada pertalnbahan panjang. Berdasarkan hasil pengamatan histologi gonad kerang hijau di ukuran ukuran kerang hijau kecil (5 6,413 cm) dalam stadia me untuk jenis kelanin betina tidak ditemukan, sedangkan jenis kela ditemukan berjurnlah dua ekor. Namun pada kedalaman 2,5 m masing-masing satu ekor untuk kedua jenis kelamin. Berdasarkan hasil pengamatan histologi gonad kerang hijau di kerang hijau besar (> 6,413 cm), didominasi oleh kerang hi berke~nbang( developing) untuk kedua jenis kelamin, sedangkan pa in didominasi oleh kerang hijau dalam stadia memijah (spawning). Berdasarkan
Keyword: 

Judul: Studi Biologi Reproduksi Kerang Hijau (Perna viriclis L.) : Hubungan Panjang Berat serta Tingkat Kematangan Gonad
Abstrak: Penelitian ini dilaksanakan pada bulan November 2000 sampai bulan Januari 2001. Bertujuan untuk mengetahui aspek biologi reproduksi kerang Hijau yang meliputi distribusi ukuran, Tingkat Kematangan Gonad serta hubungan panjang dan berat terhadap Tingkat Kematangan Gonad dengan cara membandingkan kerang yang sarna dari perairan Bojonegara Teluk Banten dan Kamal Muara Teluk Jakarta. Sampel kerang diukur panjangnya dengan jangka sorong dan ditimbang beratnya dengan timbangan O-Haus (ketelitian 0,1 g). Jaringan mantel diambil dengan ukuran 1 cm2 , untuk pengamatan TKG. Penentuan kematangan gonad berdasarkan ciri TKG metode Chipperfield (1953) dan histologi berdasarkan Yani (1994). Analisis data meliputi penentuan TKG, hubungan panjang dan berat, uji kesejajaran dua regresi dan uji statistik (uji Z). Sampel kerang yang diamati berjumlah 2491 individu (1627 individu jantan dan 864 individu betina) untuk kerang yang dikumpulkan dari perairan Bojonegara Teluk Banten dan 1573 individu (1002 individu jantan dan 571 individu betina) untuk kerang yang berasal dari perairan Kamal Muara Teluk Jakarta. Jumlah kerang paling banyak terdapat pada kelas ukuran panjang 5,275-6,074 em (455 individu) untuk kerang jantan, 4,475-5,274 em (261 individu) untuk kerang betina dan kelas ukuran beratnya terdapat pada selang 6,0111,46 9 (749 individu jantan dan 371 individu betina) untuk kerang yang dikumpulkan dari perairan Bojonegara Teluk Banten. Sedangkan untuk kerang yang dikumpulkan dari Kamal Muara, jumlah kerang paling banyak terdapat pada kelas ukuran panjang 6,0756,874 em (206 individu) untuk kerang jantan , 6,875-7,674 em (154 individu) untuk kerang betina dan untuk kelas ukuran beratnya terdapat pada selang 6,01-1,.46 9 (285 individu) untuk kerang jantan dan 11,47-16,92 9 (156 individu) untuk kerang betina. Kerang yang dikumpulkan dari perairan Bojonegara memiliki nilai koefisien regresi sebesar 2,12 (jantan) dan 2,34 (betina). Sedangkan kerang yang dikumpulkan dari perairan Kamal Muara nilai koefisien regresinya ini sebesar 2,27 (jantan) dan 2,53 (betina). Koefisien regresi menllnjukkan bahwa kerang yang dikllmpulkan dari kedlla perairan memiliki pola pertumbuhan al/ometrik negatif . Kerang yang dikumpllikan dari perairan Bojonegara mengalami proses pematangan ~oned yang lebih eepat dibandingkan kerang yang dikumpulkan dari perairan Kamal Muara. Kondisi ini dapat dilihat dari kisaran panjang dan berat untuk setiap tahap perkembangan gonad. l)ntlJk kerang yang dikumpulkan dari perairan Bojonegara TKGd (developing) dieapai pada saat panjang dan berat sebesar 2,375-4,495 em dan 1,04-4.49 9 Gantan) dan 2,345-5,475 em dan 0,99-9,09 (betina). Sedangkan untuk kerang yang dikumpulkan dari perairan Kamal Muara TKGd (developing) dieapai pada saat ukuran panjang dan beralnya berkisar 8,605-9,605 emden 18,20-35,53 (betina). Demikian juga ilalnya untuk TKGr (ripe), kerang yang dikumpulkan dari Bojonegara memiiliki kisaran ranjang dan oeral sebesar 3,445-11,275 em dan 3,18-66,5 9 Gantan) dan 2,775-8,955 em dan 1,9-26,15 9 (betina). Sedangkan kerang yang dikumpulkan dari Kamal Muara TKGr (ripe) dieapai pada saat ljkuran panjang dan beratnya sebesar 5,605-8,305 em dan 8,0127,75 9 Gantan) dan 5,505-9,705 em dan 9.19-39.94 9 (betina). TKGs (spawning) untuk , kerang yang dikumpulkan dan Bojonegara memiliki kisaran ukuran panjang dan berat sebesar 3,885-11,075 cm dan 3,38-56,61 g Gantan) dan 5,615-10,335 cm dan 7,54-55,04 9 (betina). Dan untuk kerang yang dikumpulkan dari Kamal Muara memiliki kisaran . panjang dan berat sebesar 5,505-10,105 cm dan 10,66-44,75 9 Gantan) dan 5,505-1,.075 cm dan 8,32-54,49 9 (betina).
Keyword: 

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: