Judul: Faktor-faktor yang Memengaruhi Milenial Berdonasi Online0Melalui Crowdfunding Platform: Studi Kasus0Kitabisa.com
Abstrak: Perkembangan teknologi telah mempermudah0masyarakat0dalam mengumpulkan donasi secara0online yaitu melalui crowdfundin gplatform. Menurut Indonesian Millenial Reportgenerasi milenial mulai memperhitungkan0alokasi dana untuk aktivitas sosial seperti donasi sekitar05.3 persen dari pendapatan. Penelitian0iini0bertujuan0untuk menganalisa faktor-faktor yang0memengaruhi milenial dalam berdonasi online melalui platform Kitabisa.com. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 120 responden0 mahasiswa aktif00IPB University dan Institut00TAZKIA yang beragama0Islam. Metode0ianalisis0iyang digunakan dalam penelitian0ini adalah metode0analisisdata deskriptif dan0regresi logistik. Hasil0penelitian menunjukkan bahwa faktor-faktor0yang0memengaruhi milenial dalam0iberdonasi online melalui Kitabisa.com adalah efektivitas platform dan inovasi platform.
Keyword: donasi online, crowdfunding platform, milenial, regresi logistik

Judul: Determinants of millennial behavior in investing in peer to peer lending
Abstrak: Financial teknologi (fintech) berkembang cukup pesat di Indonesia. Pesatnya pertumbuhan teknologi ini, dilihat dari banyaknya pengguna fintech di kalangan masyarakat melalui penggunaan smartphone yang semakin berkembang dari tahun-tahun sebelumnya. Salah satu jenis fintech yang menjadi perhatian Otoritas Jasa Keuangan (OJK) dan Bank Indonesia (BI) adalah p2p lending. P2P lending merupakan sebuah contoh penyelenggaraan fintech yang menghubungkan pihak pemberi pinjaman (investor) dengan para pencari pinjaman melalui platform online. Platform berbasis fintech ini begitu dekat dengan kaum milenial di mana dapat dilihat pada usia pengguna fintech lending didominasi oleh kaum milenial berusia 19-34 tahun dengan persentase sebesar 66,38% pada rekening lender dan 67,19% pada rekening borrower. Generasi milenial adalah generasi yang lahir tahun 1980 sampai tahun 2000 atau yang berusia 20-40 tahun. Kaum milenial ini cenderung memiliki sifat “kecanduan” internet, percaya diri, harga diri yang tinggi, lebih terbuka, bertoleransi terhadap perubahan, jadwal kerja yang fleksibel, serta career advancement sebagai faktor penting bagi kaum milenial. Namun yang jadi masalah adalah bagaimana karakteristik kaum milenial dapat memiliki hubungan dengan perilaku memilih untuk berinvestasi melalui p2p lending. Selain itu perlu dianalisis faktor-faktor yang memengaruhi perilaku kaum milenial dalam memilih investasinya, dan apa yang menjadi faktor penentu pengambilan keputusan investasi di p2p lending. Berdasarkan rumusan masalah tujuan penelitian ini adalah: (1) Menganalisis hubungan karakteristik kaum milenial terhadap perilaku pengambilan keputusan dalam berinvestasi p2p lending. (2) Menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi perilaku pengambilan keputusan kaum milenial pada p2p lending. (3) Menganalisis determinan dari perilaku pengambilan keputusan kaum milenial dalam berinvestasi p2p lending. Penelitian ini menggunakan 230 responden dengan metode survey menggunakan kuesioner melalui google form. Metode penarikan sampel menggunakan purposive sampling. Data yang diperoleh dianalisis menggunakan analisis deskriptif dan Chi- Square. Dikarenakan model dalam penelitian ini termasuk model yang kompleks dengan menggunakan banyak indikator maka analisis selanjutnya yang digunakan adalah Structural Equation Model (SEM) dengan Partial Least Square (PLS). Karakteristik responden terbanyak adalah pria yakni sebesar 52,61% dengan status pernikahan belum menikah sebesar 53,91%. Berdasarkan pendidikan terakhir didominasi oleh Sarjana sebesar 59,13% dan berstatus sebagai mahasiswa sebesar 38,70%. Tingkat pendapatan responden sebesar ≤ Rp. 4.000.000-, atau sebesar 43,91% mendominasi. Platform/Aplikasi yang digunakan responden adalah platform danamas, modalku, investree, akseleran, koinwork, crowdo, amartha, asetku, dan klikacc dengan periode yang diinginkan responden didominasi oleh periode 6 bulan sebesar 44,35%, 1 tahun sebesar 35,65%, 2 tahun sebesar 10,43%, dan >2 tahun sebesar 9,57% dengan tingkat suku bunga rata-rata yang diharapkan sebesar 15% pertahun dengan persentase sebesar 38,69%. Berdasarkan analisis hubungan karakteristik responden dengan perilaku pengambilan keputusan, terdapat hubungan yang signifikan antara jenis kelamin, pendidikan terakhir, dan pekerjaan dengan perilaku pengambilan keputusan investasi. Sedangkan pada karakteristik responden alamat/domisili, usia, status pernikahan, dan pendapatan tidak terdapat hubungan yang signifikan dengan perilaku pengambilan keputusan investasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor kemudahan, niat investasi, persepsi kontrol perilaku secara langsung memengaruhi perilaku pengambilan keputusan. Niat investasi itu sendiri dipengaruhi oleh faktor kemudahan, keamanan, dan pengetahuan keuangan. Hasil dari penelitian ini juga menunjukkan bahwa faktor kemudahan, keamanan, dan pengetahuan keuangan menjadi faktor penentu sikap, niat investasi, dan perilaku pengambilan keputusan kaum milenial dalam berinvestasi pada p2p lending. Hasil penelitian tersebut dapat menjadi ukuran perusahaan untuk lebih bisa meningkatkan kinerja
Keyword: Milenial, Investasi, Peer to Peer Lending, Pengetahuan Keuangan, Theory of Planned Behavior

Judul: Characterizations of low alloy steel sae 4422  plated with chromic acid (Cro3)
Abstrak: Characterizations of low alloy steel SAE 4422 plated with chromic acid (CrOrO3) was use Optical Microscopy (OM), Scanning Electron Microscopy (SEM), X-Ray Diffraction (XRD), RD),Energy Dispersive Analysis of X-Ray (EDAX), Hardness Test and Roughness Test. Microstructures analysis exhibits cracks and grain boundaries microcracks as a characteristics of chrome metal found at plating metal. Perlite and Ferrite as grains of steel found at base metal with grain boundaries around it. Phase analysis of plating metal appropriate to chrome metal with lattice constant (a) is 2.559 Å and phase analysis of base metal appropriate to iron ferrite with lattice constant (a) is 3.318 Å. Both plating and base metal have cubic system. Chemical analysis of plating metal at surface section exhibits that cracks area have highest value of carbon element compare with grains and grains boundaries area. While chemical analysis of base metal at cross section exhibits that perlite have highest value of carbon element compare with ferrite and grain boundaries. The hardness value of plating metal at surface section and cross section are 753 and 637 VHN. While, the hardness value of base metal and interface area at cross section are 205 and 373 VHN. The roughness value at measurement points of chrome surface for as received sample are 0.445 μm. Observation used Optical Microscopy and Scanning Electron Microscopy exhibits surface irregularities combine to form surface texture of plating metal at surface section.
Keyword: