Judul: Kebiasaan makanan, luas relung, dan tumpang tindih relung makanan ikan-ikan di waduk Gajahmungkur, Wonogiri, Jawa Tengah
Abstrak: Penelitian ini dilakukan pada bulan Februari sampai dengan bulan April 1989, di Waduk Gajahmungkur, Wonogiri, Jawa Tengah. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui kebia- saan makanan, luas relung, dan tumpang tindih relung makanan di antara ikan-ikan yang terdapat di Waduk Gajahmungkur, Wonogiri. Contoh ikan diambil dari lima stasiun penelitian dengan menggunakan alat tangkap jaring insang percobaan. Ikan contoh yang diperoleh sebanyak 11 spesies, tetapi yang dapat dianalisa kebiasaan makanannya hanya 7 spesies, Analisa kebiasaan makanan dilakukan berdasarkan stasiun penelitian, kelas ukuran panjang total, jenis kelamin, dan secara keseluruhan. Makanan ikan tawes sebagian besar adalah tumbuhan makro (89,12 %). Urutan kebiasaan makanan ikan tawes betina, jantan, dan di setiap stasiun penelitian tidak berbeda, sedangkan kebiasaan makanan berdasarkan ukuran panjang totalnya menunjukkan, semakin besar ukuran ikan tawes, pemanfaatan tumbuhan makro semakin meningkat, sedangkan pemanfaatan detritus dan hewan air semakin menurun. Urutan kebiasaan makanan ikan lalawak adalah tumbuhan makro sebagai makanan utama, detritus, insecta, dan potongan hewan sebagai makanan pelengkap, dan fitoplankton serta zooplankton sebagai makanan tambahan. Urutan makanan ikan lalawak jantan dan betina tidak berbeda, sedangkan berdasarkan stasiun penelitian ada perbedaan dalam memanfaatkan makanan pelengkapnya. Urutan kebiasaan makanan ikan lalawak besar relatif sama dengan ikan lalawak sedang, sedang- kan urutan kebiasaan makanan ikan lalawak kecil agak berbeda. Urutan kebiasaan makanan ikan genggehek sama dengan ikan lalawak. Kebiasaan makanan ikan genggehek jantan dan betina berbeda, terutama dalam memanfaatkan makanan pelengkap dan makanan tambahannya, demikian pula dengan ikan genggehek di setiap stasiun penelitian dan berdasarkan ke- las ukurannya. Urutan kebiasaan makanan ikan lukas adalah tumbuhan makro sebagai makanan utama, detritus sebagai makanan pelengkap, dan potongan hewan serta fitoplankton sebagai makanan tambahan. Kebiasaan makanan di setiap stasiun penelitian agak berbeda, sedangkan berdasarkan kelas ukuran panjang totalnya makanan ikan lukas besar agak berbeda dengan ikan lukas sedang dan kecil…dst
Keyword: 

Judul: Studi Kebiasaan Makanan Ikan Tigawaja (Ololithes ruber BIoch and Schneider) di Perairan Pantai Mayangan, Legon Kulon, Subang, Jawa Barat
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengungkapkan kebiasaan makanan, komposisi makanan, luas relung makanan dan tumpang tindih relung makanan dari ikan tigawaja (Otolithes ruber, Bloch and Schneider) juga sebagai sumber informasi dasar untuk pengelolaan sumberdaya ikan tigawaja. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Desember 2002 sampai bulan Mei 2003 di perairan pantai Mayangan, Kecamatan Legon Kulon, Kabupaten Subang Jawa Barat. Pengambilan sampel dilakukan sebanyak enam kali selama enam bulan (satu bulan sekali). Analisis sampel dilakukan di Bagian Ekobiologi Perairan Departemen Manajemen Sumberdaya Perairan IPB. Data yang diperoleh dianalisis menurut Nalarjan dan Jhingran in Effendie (1 979) dengan menggunakan melode frekuensi kejadian dan metode volumetrik untuk menenlukan indeks bagian terbesar (Index of Propendemnce). Untuk mengliitung luas relung dan tumpang tindih makanan digunakan metode proporsi dari jenis makanan ikan tigawaja, masing-masing menurut Levins (1968) in Krebs (1989) dan Collwell and Futuyma (1971) in Simanjuntak (2002).
Keyword: 

Judul: Real Option Valuation Using Binomial Decision Trees.
Abstrak: A firm that decides to invest has a choice to invest in real assets. A method which is usually used in valuation of the project is discounted cash flow (DCF) method. But, this method can’t be used in projects that account for value of managerial flexibility, such as decision to suspend operations temporarily. Therefore, this kind of project needs to be assessed using real option. Real option valuation can be done in some ways, including the use of path-dependent simulation, as well as closed-form models like Black-Scholes model, partial differential equation, and binomial or multinomial approaches. In this paper, real option valuation using binomial decisions id discussed. Determination of the project value can be done in three steps. First, calculate the expected present value of the project. Next, calculate volatility of the project using Monte Carlo simulation. Last, construct a binomial tree to model the dynamics of the project value using the parameters of the stochastic process, and then add some decision nodes to model the project’s real options.
Keyword: