Judul: Ekstraksi Karotenoid dari Minyak Buah Merah (Pandanus conoideus) dengan Metode Kromatografi Kolom Kilas
Abstrak: Karotenoid merupakan salah satu pigmen alami yang berfungsi sebagai antioksidan yang baik sehingga sering dijadikan sebagai suplemen. Penelitian ini bertujuan mengoptimisasi proses ekstraksi karotenoid dari minyak buah merah (Pandanus conoideus) dengan metode kromatografi kolom kilas (KKK). Ekstraksi karotenoid dalam sampel minyak meliputi pencirian minyak, ekstraksi karotenoid dari sampel dibantu reaksi saponifikasi, fraksinasi karotenoid dengan KKK, pencirian karotenoid dengan kromatografi lapis tipis (KLT), spektrofotometer UV-Vis, dan kromatografi cair kinerja tinggi (KCKT). Kadar air produk sebesar 0.7% dan rendemen ekstrak 5.80% dengan total karotenoid 1110 μg/g. Hasil Uji KLT menggunakan eluen Gradien 1 (heksana:aseton 6:4 dan 7:3) dan Gradien 2 (heksana aseton 8:2 dan 9:1) menghasilkan jejak berturut-turut 3, 5, 4, dan 3 jejak. Kemudian ekstrak difraksionasi dengan KKK menggunakan sistem Gradien 1 dan Gradien 2. Identifikasi dengan spektrofotometer UV-Vis dan KCKT menunjukkan sistem Gradien 1 menghasilkan fraksi yang dominan mengandung karotena dan sistem Gradien 2 menghasilkan fraksi yang dominan mengandung kriptoxantinol.
Keyword: buah merah, ekstraksi, karotenoid, kromatografi kolom kilas

Judul: Identifikasi dan Fraksinasi Karotenoid pada Minyak Buah Merah (Pandanus conoideus).
Abstrak: Karotenoid merupakan golongan pigmen dengan struktur isoprenoid yang dilaporkan memiliki banyak manfaat bagi kesehatan. Salah satu sumber karotenoid yang potensial adalah buah merah (Pandanus conoideus) karena diketahui memiliki kandungan karotenoid yang tinggi. Buah merah ditemukan menyebar secara luas di daerah Papua dan Papua Nugini. Pada umumnya, buah merah digunakan sebagai makanan dan bahan masakan. Penelitian sebelumnya telah berhasil mengidentifikasi beberapa jenis karotenoid pada buah merah, di antaranya α-karoten, β-karoten, α-kriptoxantin, dan β-kriptoxanthin namun dalam jumlah yang relatif sedikit. Penelitian sebelumnya juga menyatakan bahwa empat jenis karotenoid tersebut hanya berkontribusi kurang dari 10% dari total karotenoid. Dengan demikian, terdapat peluang yang tinggi teridentifikasi jenis karotenoid lain pada buah merah. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan mengidentifikasi karotenoid yang ada pada minyak buah merah selain α-karoten, β-karoten, α-kriptoxantin, dan β-kriptoxantin. Tahapan-tahapan yang dilakukan pada penelitian ini antara lain ekstraksi minyak dari buah merah, ekstraksi karotenoid dari minyak buah merah, dilanjutkan fraksinasi karotenoid dengan Flash Column Chromatography (FCC). Identifikasi dilakukan dengan mengggunakan kromatografi cair-spektrometri massa (LC-MS/MS) pada ekstrak total karotenoid dan fraksi terbaik yang diperoleh dari fraksinasi dengan FCC. Dari penelitian ini, enam jenis karotenoid berhasil teridentifikasi dari ekstrak total karotenoid seperti (3S, 5R, 6R)-3,5-dihidroksi-6,7-didehidro-5,6-dihidro-12'-apo-β-karoten-12'-al; 10'-apo-beta-karotenal; (3S, 3'S, 5R, 5'R, 8'R, 9'cis)-3'-metil-6,7-didehidro-5,5',6,8'-tetrahidro-5',8'-epoksi-β,β-karoten-3,5-diol; phytoene; 3-hidroksi-3'-okso-β,ε-karoten; dan violaxanthin. Selain itu, terdapat dua fraksi terpilih dari hasil fraksinasi dengan FCC untuk diidentifikasi lebih lanjut. Dari fraksi tersebut teridentifikasi lima jenis karotenoid pada fraksi kedua, termasuk dua di antaranya yaitu capsantin dan kriptoxantin yang belum teridentifikasi sebelumnya pada ekstrak total karotenoid. Fraksi pertama diprediksi mengandung α-karoten dan β-karoten dilihat dari persamaan waktu retensinya dengan standar
Keyword: buah merah, fraksinasi, identifikasi, karotenoid, kromatografi

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: