Judul: Backend Development of High Performance REST API Based IoT Data Server Applications Using Golang Gin and Postgresql
Abstrak: Internet of Things (IoT) menjadi salah satu bidang teknologi yang semakin banyak digunakan. Platform yang digunakan untuk manajemen perangkat dan data IoT salah satunya adalah ThingSpeak. Sayangnya, platform ini memiliki banyak keterbatasan untuk pengguna yang tidak berbayar. Saat ini telah dikembangkan server data IoT berbasis REST API menggunakan Python Falcon dan Postgresql sebagai alternatif untuk menghilangkan keterbatasan tersebut. Dalam penelitian ini, akan dikembangkan ulang API tersebut dengan bahasa pemrograman Go dan framework Gin agar API dapat memiliki kinerja yang tinggi. Metode yang digunakan dalam pengembangan API ini adalah iterative waterfall. Dari hasil pengujian, API Golang Gin ini berhasil meningkatkan kinerja lebih dari 600 kali lipat daripada Python Falcon. Pada endpoint GET /node/id kinerja meningkat menjadi 1256 TPS, sedangkan pada POST /channel kinerja meningkat menjadi 2076 TPS. Jika cache digunakan secara maksimal, GET /node/id bisa mencapai 8097 TPS., The Internet of Things (IoT) is becoming one of the increasingly used areas of technology. One of the platforms used for data and IoT devices management is ThingSpeak. Unfortunately, this platform has many limitations for non-paid users. Currently, a REST API-based IoT data server has been developed using Python Falcon and Postgresql as an alternative to eliminate these limitations. In this research, the API will be re-developed with Go programming language and Gin framework so that the API can have high performance. The method used in the development of this API is iterative waterfall. From the test results, the Golang Gin API managed to improve performance more than 600 times compared to Python Falcon. At the GET /node/id endpoint the performance increased to 1256 TPS, while at POST /channel the performance increased to 2076 TPS. If the cache is maximally used, performance of GET endpoint can increase to 8097 TPS.
Keyword: back-end, IoT, REST API, Golang, Gin, High performance

Judul: Development and Performance Improvement of IoT  Data Server REST API with Python FastAPI and PostgreSQL
Abstrak: Berbagai macam teknologi dapat dijadikan pilihan untuk membangun sebuah ekosistem IoT, salah satunya adalah server data IoT yang menjadi poin utama untuk menyimpan dan mengambil data yang didapat dari perangkat IoT. Kinerja server data IoT selain dipengaruhi oleh spesifikasi perangkat keras, juga oleh perangkat lunak yang digunakan seperti bahasa pemrograman dan framework yang digunakan. Dalam penelitian ini, kami mengembangkan backend server data IoT dengan framework Python FastAPI dan database PostgreSQL, dibandingkan kinerjanya dengan framework Python Falcon dan Python Sanic. Metode pengembangan yang digunakan adalah waterfall. Berdasarkan pengujian kinerja menggunakan Siege, aplikasi FastAPI memiliki rataan kinerja sebesar 986 transaction per second, nilai ini 1.5 kali lipat lebih cepat dari aplikasi Sanic dan 167 kali lipat dari aplikasi Falcon. Penggunaan memori FastAPI hampir sama dengan Sanic, yaitu di kisaran 2 GB. Hal ini menunjukkan bahwa FastAPI adalah framework REST API Python yang memiliki kinerja yang lebih baik., Various technologies can be selected to build an IoT ecosystem, one of which is the IoT data server which is the main point for storing and retrieving data obtained from IoT devices. The performance of the IoT data server is not only influenced by hardware specifications, but also by the software used, such as the programming language and framework used. In this study, we develop an IoT data server backend with the Python FastAPI framework and the PostgreSQL database, comparing its performance with the Python Falcon and Python Sanic frameworks. The development method used is the waterfall. Based on performance testing using Siege, the FastAPI application has an average performance of 986 transactions per second, this value is 1.5 times faster than the Sanic application and 167 times that of the Falcon application. FastAPI memory usage is almost the same as Sanic, which is around 2 GB. This shows that FastAPI is a Python REST API framework that has better performance.
Keyword: Python, FastAPI, Server IoT, Kinerja Tinggi, PostgreSQL

Judul: Identifikasi jenis-jenis ordo coleoptera koleksi laboratorium hama hutan fakultas kehutanan
Abstrak: Salah satu ordo yang termasuk ke dalam kelas insekta adalah Coleptera. Coleoptera berasal dari kata coleo yang berarti selubung dan petra yang berarti sayap. Nama daerah ordo coleoptera di Indonesia adalah kumbang. Ordo Coleoptera sebagai komponen penyusun ekosistem mempunyai peranan yang penting dalam kehidupan manusia baik merugikan maupun menguntungkan, tergantung pada cara mengelola potensi ordo Coleptera.
Keyword: