Judul: Penerapan teknik klasifikasi denga algoritma ant colony optimization untuk data uji emisi kendaraan bermotor
Abstrak: Data mining merupakan proses ekstraksi informasi atau pola dalam basis data yang berukuran besar. Salah satu teknik dalam data mining yaitu klasifikasi yang berguna untuk memprediksi label kelas dari suatu record dalam data. Pada penelitian ini dikembangkan suatuaplikasi data mining yang dapat menemukan aturan-aturan klasifikasi pada data Uji Emisi Kendaraan Bermotor 2002-2005 di Jakarta yang diperoleh dari BPLHD (Badan Pengelolaan Lingkungan Hidup Daerah) DKI Jakarta.
Keyword: 

Judul: Penerapan teknik klasifikasi dengan algoritme decision tree untuk data tanaman pangan dan hortikultura
Abstrak: Data sektor pertanian yang dimiliki oleh Departemen Pertanian selalu bertambah setiap tahun sehingga menghasilkan kumpulan data berukuran besar. Data tersebut terdiri dari 18 subsektor dan 16 atribut, termasuk di dalamnya data subsektor tanaman pangan dan hortikultura. Data tanaman pangan dan hortikultura terdi ri dari 109.037 record. Dalam penelitian yang telah dilakukan, diaplikasikan salah satu teknik data mining, yaitu klasifikasi dengan menggunakan algoritma decision tree, untuk melihat pola yang ada dalam data tanaman pangan dan hortikultura. Decision tree merupakan algoritma dalam klasifikasi yang paling banyak digunakan. Algoritma ini terdiri dari 3 (tiga) tahapan, yaitu pembentukan pohon; pemangkasan pohon; dan pembentukan aturan (IF-AND-THEN). Data tanaman pangan dan hortikultura dibagi menjadi 8 data set berdasarkan kelompok tahun yang terbagi per lima tahun, yaitu bdspT1 sampai dengan bdspT8, yang masing-masing terdiri dari atribut komoditas; lokasi; produktivitas; dan luas panen. Setiap data set tersebut dibagi menjadi 75% training set dan 25% test set.
Keyword: 

Judul: Durability of Specific Immunoglobulin (Ig) Y Againts Influenza and Covid-19 in Sunscreen
Abstrak: The benefit of specific immunoglobulin Y (Ig Y) as an active ingredient in personal care products such as sunscreen has not been properly studied. Our study aims to evaluate the reliability of specific IgY against influenza and the COVID-19 virus in a sample sunscreen product. Specific IgY influenza and COVID-19 viruses were inserted in the sample sunscreen at two concentrations of 0.1% and 0.25%. Three treatments were observed: control (C) sunscreen without IgY, treatment 1 (T1) sunscreen with 0.1% IgY, and treatment 2 (T2) sunscreen with 0.25% IgY. Organoleptic observations were carried out to monitor changes in aroma, color, and texture, and sunscreen sampling was done every week for 6 weeks. The durability of IgY was evaluated using an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and a neutralization assay. Organoleptic observation from weeks 1 to 6 showed consistency in its aroma, color, and texture. Enzyme-linked immunosorbent assay and neutralization assay (NA) results of the T1 and T2 groups showed negative results except for sample T1 at week 5, which showed a positive result in the Influenza A ELISA. Based on the results, it seems that IgY concentrations of 0.1% or 0.25% were not optimal. However, this negative result might be due to low concentration of the IgY and the presence of beeswax, which inhibits IgY and causes it to dissolve in distilled water, thus preventing it from being detected in the assay.
Keyword: Immunoglobulin Y, Sunscreen, Influenza, COVID-19, Biological Activity