Judul: Search engine pada dokumen online shop menggunakan metode berbasis konsep
Abstrak: Ecommerce atau online shop telah banyak menawarkan kemudahan, salah satunya berupa fitur mesin pencari. Mesin pencari yang digunakan online shop pada saat ini masih menggunakan sistem pencarian berbasis keyword dan menimbulkan beberapa masalah seperti efek kata polisemi dan homonim. Hal ini menyebabkan kinerja mesin pencari menjadi tidak optimal. Oleh karena itu, diperlukan model mesin pencari berbasis konsep untuk mengatasi masalah tersebut. Teknik temu kembali berbasis konsep mengurutkan dokumen berdasarkan kombinasi kemiripan kata dan konsep, sehingga mesin pencari dapat melakukan interpretasi lebih jauh terhadap kueri pengguna. Struktur konsep yang baik diperlukan untuk meningkatkan kinerja pencarian berbasis konsep, terutama situs online shop yang memiliki banyak data produk. Cara terbaik untuk mendapatkan struktur konsep terbaik adalah dengan melalukan percobaan.
Keyword: concept-based, concept structure, online shop, search engine

Judul: Pengembangan mesin pencari pada online shop menggunakan pemodelan dokumen ontologi produk
Abstrak: Mesin pencari pada online shop memegang peranan penting sebagai fasilitas untuk menemukan produk yang dibutuhkan oleh konsumen. Relevansi antara query masukan dengan hasil yang ditampilkan oleh sistem terkadang menjadi permasalahan disaat mesin pencari tidak dapat merepresentasikan pengetahuan dari data pada dokumen. Penelitian ini mengajukan sebuah model ontologi untuk mesin pencari. Fokus dari penelitian ini adalah melakukan pemodelan ontologi pada data produk milik e-commerce dan menerapkannya untuk modifikasi pada query. Penelitian ini mengukur performa mesin pencari dengan membandingkan pencarian menggunakan model ontologi dan model relasional database. Pada penelitian ini diujikan 20 query menggunakan Solr pada 76,518 data produk milik e-comerce Blibli.com. Hasil evaluasi menunjukan bahwa mesin pencari menggunakan model ontologi lebih baik dibandingkan dengan tanpa ontologi. MAP (mean average precision) search engine menggunakan model ontologi sebesar 0.94.
Keyword: e-commerce, ontology, query modification, search engine

Judul: Profil Antibodi IgM dan IgG pada Beruk (Macaca nemestrina) setelah Diinfeksi Virus Dengue Serotipe-3 (DEN-3) melalui Rute Intravena
Abstrak: The aim of this study was to detect IgM and IgG in pig-tailed macaques (Macaca nemestrina) primarily innoculated by Dengue virus serotype-3 (DEN-3) by intravenous route. A total of 84 plasma samples were examined in the study. Plasma samples were taken on day 0 before infection, followed by plasma collections on day 1 through day 13 post infection. The obtained plasma samples were analyzed using indirect ELISA test. The results showed the increasing titer of IgM started on day-3 post infection with its peak occurred on day 11 post infection and started to decline afterward; while the IgG titer started to increase on day 6 or day 7 post infection and continue to increase until the day 13 post infection. These results showed that in a primary infection of DEN-3 byintravenous route, the tendency of IgM titer increase was higher than the IgG titer increase; also shown that the IgM titer increase was occured earlier than IgG. The profile of IgM and IgG antibodies is outlined in this study.
Keyword: