Judul: Determining Optimal Distribution Route on the Supply Chain Network using Genetic Algorithm.
Abstrak: In the past few years, the Supply Chain Network (SCN) field has gained more attention due to the competition which is introduced by the market globalization. Distribution network design is one of the most comprehensive and strategic decision problem that need to be optimized for efficient operation on the supply chain field. The distribution network design establishes distribution channels, determines the amount of materials and items to consume, and also ships the product from suppliers to customers. The optimal distribution depends on the optimal route, which is influenced by the distance and the distribution time. This paper presents a genetic algorithm approach to determine optimal distribution route. Genetic algorithm was implemented to search the optimal route from the start point to the destination point. Priority-based chromosomes (strings) and their genes (parameters) were used to encode the problem. Weight Mapping Crossover and Swap Mutation were used as genetic operator, while the selection method used was roulette wheel. The algorithm was tested in a road map containing 44 nodes and from the experiments, we could conclude that the genetic algorithm system design worked well to solve the optimation problem. Keywords: Supply Chain Network, Genetic Algorithm, distribution route.
Keyword: 

Judul: Genetic Algorithm on Solving Travelling Salesman Problems for Distribution of Organic Porridge Products
Abstrak: Pada penelitian ini, dibahas pencarian rute terpendek untuk mendistribusikan produk bubur organik yang diproduksi oleh PT. Rofindiya Ekamulia Sukses ke sejumlah outlet, yang mana setiap outlet hanya dapat dikunjungi satu kali saja dan proses distribusi dimulai dan diakhiri dari suatu outlet yang sama. Terdapat 44 outlet yang pada awalnya terbagi ke dalam 9 jalur distribusi, yang kemudian penulis usulkan dikelompokkan menjadi 3 jalur distribusi saja untuk efisiensi perusahaan. Permasalahan pendistribusian produk tersebut pada masing-masing jalur distribusi dapat dikategorikan sebagai travelling salesman problems (TSP). Pencarian rute terpendek pada masing-masing jalur distribusi dilakukan dengan menggunakan algoritme genetika (GA). Dalam implementasi GA, barisan outlet pada suatu jalur distribusi direpresentasikan sebagai barisan gen pada suatu kromosom. Nilai fitness pada GA dalam hal ini diasosiasikan sebagai total jarak tempuh suatu rute, sehingga implementasi GA dalam penelitian ini diarahkan untuk memperoleh nilai fitness yang terkecil. Hasil implementasi GA menunjukkan adanya perbaikan total jarak tempuh bila jumlah iterasi dan ukuran populasi ditingkatkan. Implementasi GA dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman Octave., This study discussed finding a shortest route to distribute the organic porridge products produced by PT. Rofindiya Ekamulia Sukses to some outlets, in which each outlet is visited exactly once and the distribution process is started and ended from the same outlet. There are 44 outlets involved in this study. The outlets are initially grouped into 9 distribution tracks. The authors proposed to regroup them into 3 distribution tracks to increase distribution efficiency. The distribution problem on each track can be categorized as a travelling salesman problems (TSP). Each of those 3 distribution problems is solved using genetic algorithm (GA). In the implementation of GA, the outlet sequence on a distribution route is represented as a gene sequence on a chromosome. Since the fitness value of a chromosome is associated with total travelling distance of that route, the implementation of GA in this study is directed to obtain a smallest fitness value. The GA implementation shows that the total travelling distance can be reduced, up to a certain level, by increasing the number of iterations and the population size. The GA implementation is done using the programming language Octave.
Keyword: GA, route, total distance, TSP

Judul: Karakteristik Anatomi Skelet Kepala Buaya senyulong (Tomistoma schlegelii).
Abstrak: Buaya sepit atau senyulong (Tomistoma schlegelii) merupakan jenis buaya asli Indonesia yang berhabitat di sungai-sungai Sumatera, Kalimantan, dan juga pedalaman Sulawesi. Salah satu ciri khas buaya senyulong adalah bentuk moncong yang runcing dan sempit, namun hingga saat ini informasi mengenai struktur skelet kepala buaya senyulong sangat terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari karakteristik anatomi skelet kepala buaya senyulong yang dikatikan dengan fungsi dan perilakunya. Penelitian dilakukan secara eksploratif dengan melakukan pengamatan, pencatatan, dan pengambilan gambar dari skelet kepala buaya senyulong. Skelet kepala berukuran panjang 70 cm, lebar 29 cm, dan tingggi 17 cm dengan permukaan kasar pada os nasale, os frontale, os maxilla, os mandibula, os lacrimale, os jugale. Jumlah gigi pada buaya ini sebanyak 78 buah, terdiri dari 4 buah gigi premaxila, 16 buah gigi maxila, dan 19 buah gigi mandibula. Pada regio orbitalis ditemukan dua pasang fenestrae temporales yang berkembang baik. Fenestra supratemporale merupakan lubang oval yang membentang di sepanjang os parietale. Fenestra infratemporale berbentuk segitiga dan dibatasi oleh os squamosum, os postorbitale, os jugulare, dan os quadratum. Os mandibula hewan ini mempunyai symphysis mandibularis yang panjang yaitu garis yang melintang di corpus mandibulae. Secara fungsional ukuran symphysis mandibularis berkaitan dengan adaptasi hewan terhadap diet makan.
Keyword: kepala, moncong, Tomistoma schlegelii