Judul: Pemodelan Perubahan Penggunaan Lahan Dan Keselarasan Penggunaan Lahan Terhadap Rtrw Kabupaten Pontianak, Kalimantan Barat.
Abstrak: Analisis perubahan dan model penggunaan lahan dilakukan untuk melihat seberapa besar perubahan yang sudah dan akan terjadi, sehingga model yang didapat dapat digunakan untuk memprediksi perubahan penggunaan lahan kedepan. Tujuan dari penelitian adalah 1) mengidentifikasi perubahan penggunaan lahan tahun 2000 ke 2014; 2) memprediksikan perubahan penggunaan lahan tahun 2025; 3) menghitung nilai emisi CO2 yang disebabkan oleh perubahan penggunaan lahan; 4) mengidentifikasi keselarasan penggunaan lahan terhadap RTRW; dan 5) merumuskan arahan rencana penggunan lahan. Metode yang digunakan untuk memprediksi perubahan penggunaan lahan adalah dengan pemodelan ANN (Artificial Neural Networks) dengan variabel pendorong yang digunakan dalam pemodelan antara lain jarak dari jalan, jarak dari sungai, jarak dari permukiman, jarak dari perkebunan, jarak dari pertanian lahan kering, jarak dari pertanian lahan kering campur, dan kepadatan penduduk. Evaluasi kesesuaian penggunaan lahan terhadap RTRW didapatkan dari hasil analisis tumpang tindih (overlay). Metode perhitungan emisi yang digunakan dalam penelitian ini mengacu pada IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change) Guideline dengan pendekatan stock-diffference, dimana pada pendekatan ini besarnya emisi diperkirakan berdasarkan perubahan penggunaan lahan. Perubahan penggunaan lahan yang terjadi di Kabupaten Pontianak selama periode 2000-2014 didominasi oleh bertambahnya perkebunan yang diikuti dengan berkurangnya penggunaan lahan hutan rawa. Dua skenario yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu skenario BAU (Bussines As Usual) dan konservatif. Prediksi penggunaan lahan dengan skenario BAU menunjukkan bahwa penggunaan lahan perkebunan akan terus bertambah seiring dengan pengurangan luasan penggunaan lahan hutan rawa (19.80%), sedangkan prediksi penggunaan lahan dengan skenario konservatif akan menahan penurunan luas hutan (23.81%). Skenario konservatif untuk prediksi penggunaan lahan tahun 2025 dapat menurunkan tingkat ketidakselarasan terhadap pola ruang RTRW. Nilai emisi yang dihasilkan dari perhitungan perubahan penggunaan lahan periode 2000-2014 adalah sebesar -884 000 ton CO2. Nilai emisi ini mengalami penurunan pada hasil prediksi 2025 dengan skenario BAU sebesar -711 234 ton CO2 sedangkan dengan skenario konservatif sebesar -375 241 ton CO2. Arahan penggunaan lahan berdasarkan kemampuan lahan terdiri dari tiga kawasan yaitu kawasan budidaya dimana pada kawasan ini merupakan kawasan dengan kelas kemampuan lahan tinggi (II, III dan IV) dengan luas sebesar 118 086 ha, kawasan hutan produksi pada kelas kemampuan lahan V sebesar 65 081 h dan kawasan hutan lindung pada kelas kemampuan lahan VI sebesar 23 041 ha.
Keyword: Artificial Neural Network, perubahan penggunaan lahan, model perubahan penggunaan lahan

Judul: Dinamika Perubahan Penggunaan Lahan Dan Perencanaan Tata Ruang Di Kabupaten Bogor
Abstrak: Kebutuhan akan lahan meningkat dari waktu ke waktu dipicu oleh pertumbuhan penduduk, perkembangan struktur masyarakat dan perekonomian. Peningkatan kebutuhan akan lahan tersebut merupakan kondisi lazim sebagai konsekuensi logis dari pembangunan. Di sisi lain, penawaran terhadap lahan tidak pernah bertambah, sehingga cepat atau lambat kondisi tersebut akan menimbulkan alih fungsi lahan. Alih fungsi lahan akan menjadi masalah apabila lahan yang dirubah penggunaannya merupakan lahan dengan fungsi lindung maupun lahan pertanian produktif karena akan menyebabkan penurunan produksi pangan dan kerugian lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi perubahan dan pola penggunaan lahan di Kabupaten Bogor tahun 1989-2013, menentukan faktor-faktor penentu perubahan penggunaan lahan di Kabupaten Bogor, memprediksi penggunaan lahan tahun 2025 dan menguji akurasinya, serta mengevaluasi keselarasan prediksi penggunaan lahan tahun 2025 dengan Rencana Tata Ruang Wilayah Kabupaten Bogor 2005-2025. Hasil analisis menunjukkan bahwa perubahan penggunaan lahan di Kabupaten Bogor dari tahun 1989 hingga 2013 mengalami dinamika yang cukup tinggi. Lahan yang paling banyak berubah adalah lahan pertanian baik lahan pertanian basah (sawah) maupun lahan pertanian kering (kebun dan tegalan). Total areal pertanian yang berubah menjadi lahan terbangun sebesar 47,953 ha atau 16.04% dari luas Kabupaten Bogor. Pola perubahan yang signifikan terjadi pada rentang tahun 1995-2001. Faktor-faktor yang meningkatkan perubahan penggunaan lahan pertanian menjadi non pertanian adalah izin lokasi tahun 2005, penetapan kawasan industri dalam kebijakan tata ruang, semakin dekat jarak ke/dari jalan kolektor, dan semakin dekat jarak ke/dari pusat aktivias ekonomi. Faktor-faktor menurunkan perubahan penggunaan lahan pertanian menjadi non pertanian adalah adalah kelas lereng (16 – 25%), jenis tanah podsolik, dan semakin dekat jarak ke/dari pusat pemerintahan kabupaten Prediksi penggunaan lahan tahun 2013 memiliki nilai ketepatan 80.49% sehingga model digunakan dalam prediksi penggunaan lahan tahun 2025. Hasil analisis keselarasan RTRW 2005-2025 dengan penggunaan lahan aktual 2013 menunjukkan adanya ketidakselarasan yang dapat menjadi masalah tata ruang di Kabupaten Bogor sebesar 63,822 ha atau 21.36%, dimana kawasan hutan hilang sebesar 64.90%, kawasan pertanian lahan basah hilang sebesar 20.68% serta tubuh air hilang sebesar 6.49%. Hasil analisis keselarasan RTRW 2005-2025 dengan penggunaan lahan hasil prediksi tahun 2025 menunjukkan adanya ketidakselarasan dengan alokasi ruang yang berpotensi menjadi permasalahan tata ruang sebesar 75,577 ha atau 25.29%, dimana terdapat potensi berkurangnya fungsi hutan, fungsi pertanian lahan basah dan fungsi tubuh air masing-masing sebesar 72.41%, 33,62%, 24.64%. Nilai tersebut menunjukkan adanya kenaikan ketidakselarasan dari tahun 2013 sebesar 11,856 ha atau 3.96%, yang mengindikasikan adanya kecenderungan potensi masalah tata ruang pada tahun-tahun mendatang.
Keyword: Markov chain, perubahan penggunaan lahan, pemodelan penggunaan lahan, regresi logistik biner

Judul: Durability of Specific Immunoglobulin (Ig) Y Againts Influenza and Covid-19 in Sunscreen
Abstrak: The benefit of specific immunoglobulin Y (Ig Y) as an active ingredient in personal care products such as sunscreen has not been properly studied. Our study aims to evaluate the reliability of specific IgY against influenza and the COVID-19 virus in a sample sunscreen product. Specific IgY influenza and COVID-19 viruses were inserted in the sample sunscreen at two concentrations of 0.1% and 0.25%. Three treatments were observed: control (C) sunscreen without IgY, treatment 1 (T1) sunscreen with 0.1% IgY, and treatment 2 (T2) sunscreen with 0.25% IgY. Organoleptic observations were carried out to monitor changes in aroma, color, and texture, and sunscreen sampling was done every week for 6 weeks. The durability of IgY was evaluated using an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and a neutralization assay. Organoleptic observation from weeks 1 to 6 showed consistency in its aroma, color, and texture. Enzyme-linked immunosorbent assay and neutralization assay (NA) results of the T1 and T2 groups showed negative results except for sample T1 at week 5, which showed a positive result in the Influenza A ELISA. Based on the results, it seems that IgY concentrations of 0.1% or 0.25% were not optimal. However, this negative result might be due to low concentration of the IgY and the presence of beeswax, which inhibits IgY and causes it to dissolve in distilled water, thus preventing it from being detected in the assay.
Keyword: Immunoglobulin Y, Sunscreen, Influenza, COVID-19, Biological Activity