Judul: Perbandingan Antara Model Linier dengan Faktor Tetap (GLM) dengan Model Linier dengan Faktor Tetap dan Acak (GLMM)
Abstrak: Sejak tahun 2004, presiden dipilih langsung oleh masyarakat. Pada umumnya ada faktor-faktor yang menyebabkan masyarakat tidak menggunakan hak pilihnya. Faktor-faktor tersebut dikaji dengan menggunakan model linier umum dengan faktor tetap (GLM) dan model linier dengan faktor tetap dan acak (GLMM) dimana faktor spasial menjadi faktor acak dan demografi menjadi faktor tetap. Pada GLMM, faktor spasial dianggap sebagai faktor acak, karena dalam pengambilan contoh dilakukan pengacakan untuk menentukan lokasi pengambilan contoh. Demografi menjadi faktor tetap karena penentuan faktor demografi yang digunakan ditentukan oleh peneliti. Sedangkan pada GLM faktor spasial diasumsikan ditentukan oleh peneliti, sehingga faktor spasial menjadi faktor tetap. Faktor-faktor yang akan dianalisis dalam tulisan ini adalah faktor lokasi (berdasarkan bujur timur dan lintang selatan), usia, partisipasi pada pilpres 2004, pendidikan, akses media cetak, akses radio dan akses TV. Hasil uji kelayakan model menggunakan uji Hosmer-Lemeshow menunjukkan bawa kedua model yang diperoleh layak, dalam artian model regresi yang didapat efektif dalam menggambarkan pengaruh peubah bebas terhadap peluang masyarakat untuk memilih pada pilpres 2009. Akan tetapi dengan membandingkan nilai MSE dan R2 Nagelkerke dari GLM dan GLMM diperoleh bahwa GLMM merupakan model terbaik dengan nilai MSE 0.0001 dan R2 Nagelkerke 73.9421%. Pada model tersebut diperoleh bahwa intersep berpengaruh nyata terhadap model serta peubah yang mempengaruhi masyarakat untuk memilih pada pilpres 2009 adalah partisipasinya pada pilpres 2004, sedangkan adanya akses TV menjadi pertimbangan masyarakat untuk tidak memilih pada pilpres 2009.
Keyword: 

Judul: Pengembangan Interpretasi Model Logit Multinomial dengan Metode Analisis berbasis Peluang (Studi Kasus: Pemilihan Presiden Tahun 2009)
Abstrak: Studi perilaku pemilih umumnya bertumpu pada metode analisis statistika. Salah satu metode yang banyak digunakan adalah pemodelan regresi logistik atau model logit. Proses interpretasi model logit bisa ditempuh dengan cara mentransformasi koefisien regresi sehingga diperoleh rasio odds. Namun karena rasio odds relatif sulit dipahami, banyak peneliti di bidang perilaku pemilih beralih ke pendekatan lain yang dianggap lebih mudah, yakni pendekatan interpretasi berbasis peluang. Metode interpretasi berbasis peluang yang cukup banyak digunakan dalam studi perilaku pemilih adalah perbandingan prediktif di nilai pusat (PPNP). Dalam metode ini pengaruh suatu peubah bebas dihitung dengan cara membandingkan peluang munculnya respon bila nilai pada peubah bebas yang menjadi perhatian mengalami perubahan sementara peubah-peubah bebas lainnya dibuat tetap di nilai pusatnya masing-masing. Interpretasi model berbasis peluang dapat pula dilakukan melalui metode rata-rata perbandingan prediktif (RPP). Berbeda dengan metode PPNP, dalam metode RPP perbedaan dugaan peluang dievaluasi pada semua nilai peubah penjelas. Sampai saat ini metode PPNP belum populer dalam studi perilaku pemilih di Tanah Air, sedangkan metode RPP belum pernah digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk (1) menerapkan metode PPNP dan RPP dalam rangka mengembangkan interpretasi model logit multinomial dalam kasus pemilihan presiden, (2) menguji pengaruh faktor ekonomi-politik (model pilihan rasional) dan faktor psikologis (model psikologis) terhadap pilihan dalam pemilihan presiden, serta (3) menjelaskan perilaku pemilih di Indonesia dalam konteks pemilihan presiden.
Keyword: 

Judul: Mitochondrial DNA Gene Organization and Phylogenetic Relationship of Naja siamensis
Abstrak: Naja siamensis is one of Asiatic cobra in the Family of Elapidae, known as a cryptic snake. It has many morphological variations that lead to misidentification. Misidentification can cause the wrong concept in developing antivenom types due to high snakebite cases occur in Thailand. Thus, an accurate species identification using a molecular approach is crucially required. Mitochondrial DNA has been used widely in snake molecular studies. These studies were aimed to determine the arrangement of the N. siamensis partial mitochondrial genes using reptile-oriented primers and to reveal the phylogenetic relationship among other species of Asian cobra. DNA extraction was carried out based on the standard DNA salting-out protocol and was conducted by bioinformatics analysis using BLASTn and MEGA 6 software. Gene annotation was performed against N. kaouthia complete genome. A total of 3121 bp of N. siamensis mtDNA genes were sequenced consisting of partial of six regions: 16S rRNA, ND1, tRNA-Ile, CRII region, tRNA-Leu, tRNA-Gln, and COI genes. The mtDNA gene organization of N. siamensis was predicted to has a similar pattern with the common Elapidae mtDNA gene organization. This study showed that there is a monophyletic form in Naja genus and N. kaouthia is the closest species with N. siamensis based on partial 16S rRNA and ND1 gene.
Keyword: 16S rRNA, Elapidae, ND1, phylogenetic relationship