Judul: Pengaruh dekomposisi limbah pabrik tekstil terhadap beberapa sifat fisik tanah regosol (Tropopsamment) Sindang Barang dan pertumbuhan tanaman selada (Lactuca sativa)
Abstrak: Penelitian dilaksakan di Rumah Kaca dan Laboratorium Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor serta di Laboratorium Sub Kelti Hara Balai Penelitian Tanaman Pangan Bogor, Tujuan Penelitian adalah mempelajari pengaruh limbah pabrik tekstil yang didekomposisikan terhadap beberapa sifat fisik tanah Regosol. Sindang Barang dan pertumbuhan tanaman Selada (Lactuca sativa).
Keyword: Logam berat, Dosis Limbah, Sifat fisik tanah

Judul: Pengaruh aplikasi limbah cair pabrik pengolahan kelapa sawit terhadap sifat permeabilitas dan mobilitas nitrogen pada taanah laatosol Sindangbarang
Abstrak: Limbah cair segar pabrik pengolahan kelapa sawit diketahui mengandung unsur N, P, K dan Mg yang relatif tinggi untuk dimanfaatkan sebagai pupuk cair. Meskipun demikian limbah tersebut perlu ditangani terlebih dahulu sebelum dapat diaplikasikan ke tanah karena BOD-nya masih sangat tinggi dan mempunyai kandungan unsur-unsur hara yang potensial untuk mencemari lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh aplikasi limbah cair pabrik pengolahan kelapa sawit terhadap sifat permeabilitas dan mobilitas nitrogen di dalam tanah. Penelitian ini dilakukan di rumah kaca Jurusan Tanah, Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor. Analisis sifat fisik dan kimia tanah dilakukan di Laboratorium Jurusan Tanah, Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor selama 3 bulan yaitu, dari bulan Mei sampai Juli 1999. Penelitian dilakukan dengan menggunakan rancangan acak lengkap dengan 3 perlakuan yaitu, (1) kontrol, (2) diberi limbah cair BOD 500 ppm, (3) diberi limbah cair BOD 5000 ppm. Untuk percobaan permeabilitas perlakuan diulang sebanyak 3 kali. Sedangkan untuk percobaan mobilitas nitrogen menggunakan 4 kali ulangan Hasil penelitian menunjukkan bahwa limbah cair dengan BOD 500 ppm mengindikasikan terjadinya mobilitas nitrogen sedangkan limbah cair BOD 5000 ppm tidak mengindikasikan terjadinya mobilitas nitrogen. Sedangkan laju permeabilitas tanah yang diberi limbah cair BOD 500 ppm lebih rendah dibandingkan dengan yang diberi limbah cair BOD 5000 ppm.
Keyword: 

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: