Judul: Analisis Dekomposisi Nilai Singular Pada Data Indikator Iklim dan Kebakaran Hutan di Indonesia
Abstrak: Kebakaran hutan dan lahan (karhutla) merupakan bencana yang terjadi di Indonesia. Salah satu indikator iklim lokal yang memengaruhinya adalah curah hujan. Indikator curah hujan akan diturunkan menjadi hari tanpa hujan dan anomali curah hujan. Ketiga indikator iklim ini akan dianalisis bersama luas area terbakar, emisi karbon, dan hotspot secara spasial dan temporal. Analisis spasial dilakukan dengan mereduksi dimensi waktu pada keenam indikator, sedangakan analisis temporal dilakukan dengan mereduksi dimensi lokasi pada keenam indikator. Proses pereduksian dimensi dilakukan dengan Dekomposisi Nilai Singular. Hasilnya, luas area terbakar merupakan indikator terbaik yang mampu menangkap karhutla di Indonesia tahun 1997-2020. Sementara itu, indikator emisi karbon merupakan yang paling baik dalam menangkap karhutla di Indonesia tahun 1999-2020. Indikator iklim terbaik dalam menjelaskan kasus karhutla adalah hari tanpa hujan karena memiliki nilai korelasi paling tinggi terhadap luas area terbakar, emisi karbon, dan hotspot., Forest and land fires are disasters that occur in Indonesia. One of the local climate influencing indicators forest and land fires is rainfall. Rainfall indicators will be simplified to dry spell and rainfall anomalies. These three climate indicators will be analysed along with the burned area, carbon emissions, and hotspots spatially and temporally. The spatial analysis is carried out by reducing the time dimension on the six indicators, while the temporal analysis is carried out by reducing the location dimension on the six indicators. The dimension reduction process is done by the Singular Value Decomposition. As a result, the burned area is the best indicator capable of capturing forest and land fires in Indonesia in 1997-2020. Meanwhile, carbon emission indicators are the best in capturing forest and land fires in Indonesia in 1999-2020. The best climate indicator in explaining the case of forest and land fires is a dry spell because it has the highest correlation value to the burned area, carbon emissions, and hotspots.
Keyword: indicator, rainfall, forest and land fires, singular value decomposition, correlation

Judul: Analisis Singular Value Decomposition of Couple Fields pada Data Titik Api dan Curah Hujan Wilayah Indonesia
Abstrak: Kebakaran hutan dan lahan (Karhutla) terjadi hampir setiap tahun di Indonesia. Analisis terhadap data yang berkaitan dengan Karhutla, dalam hal ini data satelit titik api atau fire points dan curah hujan TRMM 3B43 dapat dilakukan untuk membantu mengurangi Karhutla di Indonesia. Pereduksian data dilakukan menggunakan metode Singular Value Decomposition (SVD) of Couple Fields. Selanjutnya, hasil metode tersebut memperlihatkan daerah dominan penyebaran titik api dan curah hujan di Indonesia. Kemudian, dapat diamati pola spasial dan temporal pada data dengan perbedaan perlakuan yaitu data tanpa perlakuan, data dengan standarisasi detrend dan data dengan standarisasi zscore. Berdasarkan hasil analisis yang dilakukan, didapatkan bahwa menggunakan data tanpa perlakuan standarisasi merupakan pendekatan yang menghasilkan nilai Squared Covariance Fraction (SCF) terbesar. Selain itu, daerah dominan dari kejadian titik api yang berasosiasi dengan curah hujan rendah di Indonesia berada di daerah Riau, Sumatera Selatan, dan Kalimantan Tengah dengan waktu kemunculan titik api tersebut terjadi pada akhir tahun 2015.
Keyword: titik api, curah hujan TRMM 3B4, Singular Value Decomposition of Couple Fields, detrend, zscore

Judul: Optimization of Alginate-Chitosan Microcapsules Formation for Leydig Cells Encapsulation
Abstrak: Hypogonadism is a clinical condition characterized by low concentrations of testosterone. It is caused by malfunction of Leydig cells in producing testosterone. Encapsulation method will protect the transplanted cells from the immune system rejection. The aims of this study was to optimize the formation of microcapsules for Leydig cells encapsulation. The microcapsules were made of alginate and chitosan as the first and the second coating agents, respectively. The result showed that the minimum concentration of alginate was 1.5% (w/v) with a viscosity of 33.8 cPs, resulted spherical microcapsules with diameters of 230-270 µm. The optimum concentration of chitosan as the second coating agent was 0.5% (w/v), resulted spherical microcapsule with mechanical stability in 4 hours. Leydig cells can be trapped inside the capsule with a density that proportional with concentration of cells used in the encapsulation.
Keyword: