Judul: Analisis hasil tangkapan kapal long line 36 GT di Perairan Samudera Hindia
Abstrak: Indonesia yang memiliki kondisi geografis sedemikian rupa dikaruniai sumberdaya hayati perikanan yang sangat potensial, sehingga sub sektor perikanan merupakan penghasil devisa yang tidak sedikit jumlahnya. Peningkatan komoditas ekspor perikanan dari tahun ke tahun menunjukkan peningkatan yang menggembirakan, namun demikian bila dibandingkan dengan potensi yang dimiliki masih dapat ditingkatkan Iagi (Badan Pengembangan EksporNasional, 1993). Total potensi ikan tuna untuk wilayah perairan Samudera Hindia termasuk ZEEI sebesar 216.275 ton/tahun atau 39,4 % dari total potensi ikan tuna Indonesia. Potensi untuk daerah-daerah Laut Sulawesi dan utara Irian Jaya sebesar 106.861 ton/tahun atau 19,49 %. Laut Flores dan Selat Makasar sebesar 75.478 ton/tahun atau 13,76 %. Laut Banda sebesar 49.886 ton/tahun atau 9,10 %. Laut Maluku dan Teluk Tomini sebesar 46.815 ton/tahun atau 8,54 % dan Laut Arafura sebesar 53.071 ton/tahun atau 9,68 % (Direktorat Jendral Perikanan, 1997). PT. Sari Segara Utama (SSU) merupakan salah satu perusahaan swasta yang bergerak di bidang penangkapan tuna segar dengan tujuan ekspor dan berlokasi di Benoa, Bali. Perusahaan ini memiliki 11 buah kapal tuna long liner. Fasilitas penunjang yang dimiliki meliputi cold storage, freezing room, pembangkit tenaga Iistrik, sarana angkutan, kantor operasional dan ruang pengepakan. Penelitian di perusahaan ini bertujuan antara Iain untuk menganalisa hasil tangkapan dengan melihat alokasi waktu yang digunakan, jumlah hasil tangkapan dan hubungan dari kedua aspek tersebut pada perikanan rawai tuna dengan ukuran kapal 36GT.
Keyword: 

Judul: Suatu Studi Tentang Tingkat Produksi Tuna Longline PT Perikanan Samodra Besar dan Kemungkinan Pengembangan Daerah Operasinya
Abstrak: Tulisan ini bertujuan untuk memberi informasi dan gambaran mengenai daerah-daerah yang produktif bagi perikanan tuna longline di Indonesia umumnya serta kemungkinan pengembangan daerah operasi PT Perikanan Samodra Besar pada khususnya. Diperkirakan potensi stock di perairan 12 mil sebesar 207.000 ton/tahun terdiri dari tuna dan skipjack dengan tingkat eksploitasi baru sebesar 14% nya, sedangkan di perairan ZEE 200 mil diperkirakan terkandung sebesar 1.172.000 ton/tahun yang didominasi oleh tuna dan skipjack. Sampai dengan tahun 1979, produksi tuna total di Indonesia tertinggi baru dicapai sebesar 17.899 ton di tahun 1979. Hasil tangkapan tuna longline Jepang yang tercatat dari tahun 1970-1979 di perairan Indonesia menunjukkan angka terendah sebanyak 252.456 ekor dan tertinggi sebanyak 906.972 ekor, dengan berat yang berkisar antara 8.836 ton sampai 31.744 ton. Berdasarkan hasil tangkapan tuna longline Jepang, produksi tahunan yang dihasilkan sebagian besar diperoleh dari lintang di sebelah Utara khatulistiwa, sedangkan semakin. Selatan produksinya semakin kecil. Di lintang Utara ini, kegiatan penangkapan dan hasil tangkapan dalam jumlah yang besar dapat diperoleh sepanjang musim dan tahun. Daerah yang produktif di lintang Utara terutama ditemukan di Laut Sulawesi terus ke Timur hingga di perairan sebelah Utara Irian Jaya. Hook rate per tahun pada daerah tersebut berkisar antara 2%-5%, sedangkan pengusahaannya dengan longline oleh bangsa Indonesia dapat dikatakan belum ada atau masih sangat terbatas. ...
Keyword: 

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: