Judul: Pembuatan Glukosamin Hidroklorida (GlcN HCl) dengan Metode Autoklaf
Abstrak: World Health Organization (WHO) memperkirakan bahwa tahun 2020 osteoarthritis akan menjadi penyebab utama cacat fisik umat manusia di dunia terutama lansia. Terdapat beberapa cara yang dapat dilakukan untuk mengatasi osteoarthritis diantaranya ialah dengan mengkonsumsi glukosamin. Seiring dengan semakin meningkatnya kebutuhan dunia terhadap konsumsi glukosamin, maka diperlukan suatu upaya untuk menyediakan glukosamin dalam jumlah besar dengan metode produksi yang dapat diandalkan dari segi kualitas produk dan kelimpahannya (rendemen). Tujuan penelitian adalah untuk memperoleh metode pembuatan glukosamin hidroklorida yang aman, praktis, dan efisien melalui penggunaan autoklaf serta menganalisis karakteristik glukosamin yang dihasilkan. Metode yang digunakan merujuk pada penelitian Rismawan (2012) dengan mengkombinasikan waktu pemanasan, konsentrasi asam, dan perlakuan tekanan vakum. Proses ekstraksi diawali dengan merendam sampel kitin atau kitosan sebanyak 2,5 gram dalam larutan HCl (1:9) (b/v). Perlakuan yang diberikan ialah konsentrasi HCl 1:2, 1:3, dan 1:4 atau 18,5%, 12,3%, 9,2% (v/v) untuk sampel kitin dan HCl 0-22% (v/v) dengan interval konsentrasi 2% untuk sampel kitosan. Waktu pemanasan yang diberikan adalah 30, 60, 90, dan 120 menit pada tekanan vakum 0,5 dan 1 atm. Perlakuan terbaik dilihat dari karakteristik kelarutan, derajat putih, dan kosentrasi HCl yang digunakan. Produksi GlcN HCl dapat dilakukan dengan teknik sederhana yakni melalui penggunaan autoklaf. Perlakuan terbaik GlcN HCl diperoleh pada penggunaan HCl 8% (v/v) dengan tekanan maksimum 1 atm selama 1 jam. Glukosamin hidroklorida hasil penelitian memiliki karakteristik yakni larut sempurna dalam air, berbentuk serbuk berwarna putih kekuningan dengan nilai LoD 0,92%, titik leleh 190-192 oC, dan rendemen 69,80%. Spektrum FTIR menunjukkan pola pita serapan gugus fungsi yang mirip antara GlcN HCl hasil hidrolisis dengan standar yang menunjukkan bahwa hidrolisis GlcN HCl dari kitosan berhasil dilakukan.
Keyword: 

Judul: Produksi Glukosamin Hidroklorida (GlcN HCl) dengan Metode Autoklaf dan Pengaruhnya Terhadap Aktivitas Antioksidan
Abstrak: Glukosamin merupakan senyawa turunan dari kitosan yang diproduksi melalui hidrolisis kimiawi. Glukosamin juga berpotensi dalam menghambat radikal bebas, termasuk superoksida dan radikal hidroksil. Tujuan penelitian ini adalah mempelajari pembuatan glukosamin hidroklorida dengan metode autoklaf dan mengamati pengaruhnya terhadap aktivitas antioksidan. Perbedaan konsentrasi HCl tidak memberikan pengaruh yang berbeda nyata terhadap karakteristik glukosamin. Kenampakan dan pH glukosamin telah memenuhi standar yang telah ditetapkan. Rendemen glukosamin yang dihasilkan sebesar 96,32± 2,98%, tingkat kelarutan sebesar 98,87± 0,02% dengan nilai loss on drying 0,87± 0,47%. Rata-rata penghambatan radikal bebas dari glukosamin meningkat seiring dengan peningkatan konsentrasi antioksidan yang diberikan. Glukosamin dengan konsentrasi 8% memiliki aktivitas antioksidan yang dibuktikan dengan dengan nilai IC50 sebesar 4194 ppm dan tergolong antioksidan moderat aktif karena memiliki nilai IC50 >50 μg/ml.
Keyword: glukosamin hidroklorida, autoklaf, loss on drying, antioksidan

Judul: Zero-inflated negative binomial models in small area estimation.
Abstrak: The problem of over-dispersion in Poisson data is usually solved by introducing prior distributions which lead to negative binomial models. Poisson data sometime is also suffered by excess zero problems, a condition when data contains too many zero or exceeds the distribution's expectation. Zero Inflated Negative Binomial (ZINB) method can be utilized to solve such problems. This paper demonstrates the adaption of ZINB methods in Small Area Estimation with excess zero data. It is shown that the excess zero problem has substantially influenced the Empirical Bayes (EB) estimates, and the adaption of ZINB methods has improved the precision and reliability of the estimates. Key Words: Small Area Estimation, Zero-Inflation, Poisson-Gamma, Negative Binomial Regression, Empirical Bayes
Keyword: