Judul: Aktivitas Antifungi Minyak Atsiri dan Ekstrak Metanol Daun Pala (Myristica fragrans Houtt.) terhadap Rhizoctonia sp.
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menguji aktivitas antifungi minyak atsiri dan ekstrak metanol daun pala (Myristica fragrans Houtt.) terhadap Rhizoctonia sp dan menganalisis senyawa kimia yang terkandung di dalamnya. Rendemen minyak atsiri yang dihasilkan dari penyulingan uap dan ekstrak metanol dengan metode maserasi berturut-turut adalah sebesar 0.76 dan 2.90%. Konsentrasi minyak yang digunakan pada penelitian yaitu 50, 100, 500, 1000, 1500, dan 2000 μg/mL, sedangkan konsentrasi ekstrak metanol adalah sebesar 60, 90, dan 120 μg/mL. Hasil pengujian penghambatan diameter koloni miselium menunjukkan konsentrasi hambat 50% ekstrak dan minyak berturut-turut adalah sebesar 1245.89 dan 537.70 μg/mL. Sementara itu, pada pengujian penghambatan biomassa menunjukkan konsentrasi hambat 50% ekstrak dan minyak berturutturut adalah sebesar 560.74 dan 190.07 μg/mL. Analisis GCMS menunjukkan adanya dominasi senyawa kimia dan beberapa senyawa yang diduga sebagai fungisida seperti α-pinen, sabinen, β-pinen, safrol, miristisin, elemisin, dan linalool.
Keyword: ekstrak metanol, fungisida, minyak atsiri, Myristica fragrans, Rhizoctonia sp.

Judul: Pengaruh Ekstrak Tanin Daun Pala (Myristica fragrans Houtt.) dalam Menghambat Rhizoctonia sp. secara In Vitro.
Abstrak: Keberhasilan pembibitan menjadi dasar bagian keberhasilan tahapan kegiatan pengelolaan hutan namun terdapat faktor pembatas dalam pengelolaannya yaitu adanya penyakit yang mempengaruhi kualitas bibit. Salah satu patogen penyebab penyakit pada tumbuhan adalah cendawan Rhizoctonia sp. yang mempunyai tanaman inang cukup luas dan sering menyerang tanaman muda di persemaian. Upaya pengendalian umumnya menggunakan fungisida sintetik yang dapat memberikan efek negatif sehingga perlu pengendalian hayati yaitu menggunakan senyawa aktif yang mampu menghambat pertumbuhan cendawan. Tanin merupakan senyawa polifenol yang mempunyai sifat antimikroba. Sumber tanin yang digunakan pada penelitian ini adalah daun pala (Myristica fragrans Houtt.) yang memiliki kandungan tanin cukup tinggi. Penelitian ini bertujuan menguji kandungan senyawa tanin daun pala dari konsentrasi pelarut yang berbeda dan menguji pengaruh ekstrak tanin dalam menghambat pertumbuhan cendawan Rhizoctonia sp. secara in vitro. Ekstraksi tanin dilakukan dengan menggunakan pelarut metanol 50% dan 100%. Pengujian penghambatan Rhizoctonia sp. secara in vitro dilakukan pada media PDA dan PDB dengan menggunakan Rancangan Acak Lengkap (RAL) in time dan nested RAL in time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jenis ekstrak metanol 50% memberikan pengaruh penghambatan yang lebih tinggi. Konsentrasi larutan ekstrak 1.00% memberikan nilai hambatan tertinggi pada jenis ekstrak metanol 50% serta konsentrasi 1.00% dan 0.50% pada jenis ekstrak metanol 100%.
Keyword: ekstrak, M. fragrans, penghambatan, Rhizoctonia sp., tanin

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm