Judul: Telahaan Komparatif Dinamika Kelembagaan Irigasu di Tingkat Petani - Studi Kasus di Petak Tersier Bulu-11 Kanan dan Jarot-2 Daerah Irigasi Gung Kabpaten Tegal Jawa Tengah
Abstrak: Laporan Praktek Lapang ini merupakan studi kasus yang hertujuan menelaah secara komparatif dinamika kelembagaan irigasi di tingltat petani . Pralttek Lapang ini dilakukan selama kurang lebih dua bulan, sejak 11 Juli samp3i 11 September 1984. Introduksi kelembagaan irigasi - Perkumpulan Petani Pemakai Air ( P ~ A-) yang diharapkan mampu mengelola petak tersier tidak dapat dilepaskan dengan keadaan setempat. Seperti diketahui di Jawa terdapat kelembagaan irigasi tradisional yang cukup mantap, yaitu Ulu-ulu. Lebih khusus lagi di sebagian besar Wilayah Irigasi Pemali Comal, terdapat kelembagaan irigasi tradisional Ulu-ulu Vak atau Ulu-ulu Pembagian atau sering pula disebut sebagai Ulu-ulu Golongan. Lembaga ini hukan bagian dari panong desa serta wilayah kerjanya juga tidak atas dasar desa, melainkan petak tersier . Dengan demikian serupa dengan wilayah kerja P3A dan dalam ha1 ini juga Dharma Tirta sebagai P3A di daerah Jawa Tengah.
Keyword: 

Judul: Keragaan P3A mitra cai dalam kegiatan operasi dan pemeliharaan jaringan irigasi tersier serta pengaruhnya terhadap produksi dan pendapatan usahatani : Studi perbandingan antara daerah irigasi teknis dengan daerah irigasi setengah teknis di kecamatan Banjaran, Kabupaten Bandung
Abstrak: Tujuan Penelitian ini adalah untuk menelaah keragaan Perkumpulan Petani Pemakai Air (P3A) di daerah irigasi yang berbeda dan pengaruhnya terhadap produksi dan pendapatan usahatani. Pada Pelita V, setiap jaringan yang telah selesai dibangun dan telah dilaksanakan rehabilitasinya, segera dilaksanakan operasi dan pemeliharaan secara baik dan benar. Pada jaringan utama operasi dan pemeliharaan dilaksanakan oleh pemerintah, sedangkan pada tingkat tersier, pemerintah mengambil kebijaksanaan dalam pengelolaan irigasi, yaitu dengan mengikutsertakan petani dalam mengelola jaringan irigasi di tingkat tersier, baik pada irigasi teknis maupun irigasi setengah teknis. Agar pengelolaan air di tingkat tersier dapat diselenggarakan dengan sebaik-baiknya, pemerintah membentuk organisasi Perkumpulan Petani Pemakai Air (P3A) dalam satu petak tersier, yang mendapat pembinaan dari pemerintah daerah, dinas pengairan dan dinas pertanian setempat. Dari kondisi irigasi yang berbeda, ternyata menyebab- kan keragaan P3A berbeda pula, dimana pada kondisi irigasi yang lebih baik (irigasi teknis) dengan ketersediaan air yang terjamin ternyata keragaan P3A menjadi lebih aktif dan teratur dalam kegiatan operasi dan pemeliharaan ja- ringan irigasi. Tingkat partisipasi petani dalam membayar iuran air irigasi di daerah irigasi teknis lebih besar daripada petani di daerah irigasi setengah teknis. Faktor penyebabnya adalah ketersediaan air yang ada di kedua daerah tersebut berbeda. Semakin terjamin ketersediaan air pada lahan usahatani maka semakin tinggi partisipasi petani dalam membayar iuran air irigasi. Sebagai pengaruh dari perbedaan kondisi jaringan, keragaan P3A dan potensi air yang ada, ternyata menyebabkan keragaan usahatani berbeda, seperti: pola tanam, intensitas tanam, produksi dan pendapatan. Pada kondisi jaringan yang lebih baik, tingkat intensitas tanam, produksi dan pendapatannya lebih tinggi…
Keyword: 

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: