Judul: Pemodelan Luas Panen Padi Menggunakan GSTARIMA Pada Enam Provinsi Di Indonesia
Abstrak: Beras telah menjadi sumber bahan makanan pokok utama masyarakat di hampir seluruh daerah di Indonesia dengan konsumsi per kapita per tahun mencapai 85 kilogram. Salah satu masalah yang mungkin timbul akibat penambahan jumlah populasi penduduk adalah pemenuhan kebutuhan pangan dalam negeri. Penambahan jumlah penduduk perlu diikuti dengan strategi dan kebijakan yang tepat terkait pemenuhan kebutuhan pangan dalam negeri. Untuk menyusun strategi dan kebijakan yang tepat diperlukan ketersediaan data yang akurat. Salah satu indikator penting terkait data pangan adalah luas panen padi yang erat hubungannya dan secara teknis menentukan besar atau kecilnya angka produksi padi. Selain data yang akurat, diperlukan juga metode yang tepat untuk memprediksi kejadian di masa yang akan datang, salah satunya adalah dengan permalan. Generalized Space Time Autoregressive Integrated Moving Average (GSTARIMA) adalah teknik analisis ruang dan waktu yang mengkombinasikan analisis deret waktu yakni Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dengan keterkaitan antar lokasi yang direpresentasikan oleh matriks pembobot spasial. Di Indonesia terdapat enam provinsi yang memiliki luas panen padi terbesar yakni Jawa Barat, Jawa Tengah, Jawa Timur, Sulawesi Selatan, Sumatera Selatan, dan Sumatera Utara. Model GSTARIMA untuk peramalan luas panen padi di keenam provinsi di Indonesia yang dibentuk adalah GSTARIMA (2,0,0)*(0,1,1)12 dengan matriks pembobot kebalikan jarak dan korelasi silang. Perbandingan hasil peramalan luas panen padi 12 periode ke depan diperoleh model dengan matriks pembobot korelasi silang memberi akurasi yang lebih baik dibanding matriks pembobot kebalikan jarak, hal ini dapat dilihat dari MAPE Total model dengan pembobot korelasi silang lebih kecil dibanding model dengan pembobot kebalikan jarak. Model ARIMA secara umum memberikan hasil ramalan yang lebih baik dibanding model GSTARIMA karena lebih fleksibel dalam penentuan ordo pada masing-masing lokasi.
Keyword: GSTARIMA, luas panen padi, matriks pembobot spasial, peramalan, ruang-waktu

Judul: Penerapan GSTARIMA untuk Luas Serangan Relatif Wereng Batang Coklat pada Tanaman Padi dengan Matriks Pembobot Spasial Terbaik
Abstrak: Tanaman padi merupakan sumber pangan utama penduduk Indonesia terutama beberapa provinsi seperti Provinsi Aceh, Provinsi Sumatera Utara, Provinsi Sumatera Barat, Provinsi Riau, Provinsi Jambi, Provinsi Bengkulu, dan Provinsi Lampung. Tanaman ini terkadang mengalami penurunan produksi baik dari sisi kualitas maupun kuantitas. Salah satu faktor terjadinya hal tersebut adalah serangan wereng batang coklat. Peramalan luas serangan wereng batang coklat pada tanaman padi merupakan salah satu sistem perlindungan pertanian. Peramalan luas serangan wereng batang coklat juga perlu juga dilakukan secara simultan terhadap beberapa lokasi. Hal tersebut perlu dilakukan karena sifat wereng batang coklat yang mampu menyebar ke habitat baru baik pada lokasi yang bertetanggaan bahkan lebih luas baik oleh dirinya sendiri maupun karena pengaruh alam seperti angin. Salah satu pendekatan statistika untuk memodelkan dan meramalkan data beberapa lokasi dan waktu secara simultan adalah generalized space time autoregressive integrated moving average (GSTARIMA). Salah satu pertimbangan penting pada model GSTARIMA adalah matriks pembobot spasial. Secara umum, penelitian terkait GSTARIMA hanya berfokus pada pembobot spasial berorde-1 namun telah dikembangkan pembobot spasial berorde-2. Hal ini menjadi dasar agar dapat melakukan pengembangan metode terkait orde spasial yang lebih tinggi. Pendekatan radius yang digunakan pada pengelompokan orde pembobot spasial hingga orde ke-n menjadi kajian yang baru dan menarik. Pendekatan ini yang kemudian akan diformulasikan dengan kebalikan jarak antar lokasi berpangkat 1, 2, dan orde spasialnya. Pemilihan pembobot spasial berorde-n menjadi hal yang menarik untuk diteliti terlebih menentukan pembobot terbaik pada data luas serangan OPT utama tanaman padi. Berdasarkan pembobot spasial terbaik inilah kemudian akan dilakukan peramalan pada masing-masing provinsi seperti Provinsi Aceh, Provinsi Sumatera Utara, Provinsi Sumatera Barat, Provinsi Riau, Provinsi Jambi, Provinsi Bengkulu, dan Provinsi Lampung terkait luas serangan wereng batang coklat pada tanaman padi untuk beberapa periode kedepan. Model yang sesuai dan terbaik pada data luas serangan relatif wereng batang coklat pada tanaman padi untuk Provinsi Aceh, Provinsi Sumatera Utara, Provinsi Sumatera Barat, Provinsi Riau, Provinsi Jambi, Provinsi Bengkulu, Provinsi Sumatera Selatan, dan Provinsi Lampung secara simultan adalah GSTARIMA (1,0,0) dengan orde spasial kedua dimana alternatif matriks pembobot jarak yang digunakan berpangkat orde spasialnya. Hal ini didasarkan pada nilai RMSE terkecil yaitu sebesar 1.6716. Peramalan luas serangan relatif wereng batang coklat untuk bulan Januari 2017-Desember 2017 yang dihasilkan untuk kedelapan provinsi tersebut yang relatif meningkat.
Keyword: GSTARIMA, matriks pembobot spasial, wereng batang coklat

Judul: Sintesis dan Pencirian Kompleks Fe(III)-Kuersetin
Abstrak: Quercetin belongs to flavonols which is able to chelate metal ions. Quercetin may chelate metal ions at 3’,4’-catechol, 3- or 5-hydroxycromone sites. In this study, quercetin was complexed with Fe(III). The complex with Fe(III) ions from FeCl3·6H2O was more stable than the complex derived from Fe(NO3)3·9H2O. The quercetin was yellow in color and showed maximum wavelengths (λ􀭫􀭟􀭶) at 250 and 370 nm. The Fe(III)-quercetin complex from Fe(NO3)3·9H2O was yellowish green with 􀟣􀭫􀭟􀭶 at 280 and 420 nm, whereas that from FeCl3·6H2O was dark green with 􀟣􀭫􀭟􀭶 at 280 and 430 nm. The 􀟣􀭫􀭟􀭶 shift indicated that the complex was formed at 3-hydroxychromone site. The Fe(III)- quercetin complex was formed with 1:1 metal-ligand mole ratio based on atomic absorption spectrophotometry analysis and the X-ray diffractogram showed that the crystallinity of the complex was 37%.
Keyword: