Judul: Karakteristik Habitat dan Potensi Makanan saat Kemunculan Hiu Paus (Rhincodon typus Smith, 1828) di Perairan Teluk Cendrawasih, Papua
Abstrak: Hiu paus (Rhincodon typus) adalah ikan terbesar dan habitat mencangkup perairan laut tropis dan sub tropis. Hewan ini selalu bermigrasi dan berhubungan dengan parameter lingkungan serta makanan. Salah satu jalur migrasi hiu paus adalah negara Indonesia khususnya Probolinggo, Gorontalo dan Teluk Cendrawasih. Kemunculan hiu paus biasanya musiman pada bulan-bulan tertentu tetapi hanya di Teluk Cendrawasih, kemunculan hiu paus hampir disepanjang bulan. Tujuan penelitian ini adalah menduga karakteristik makanan dan habitat hiu paus (Rhincodon typus) dengan mengkaji kondisi lingkungan sekitar perairan dan komposisi makanan di Taman Nasional Teluk Cenderawasih, Papua Penelitian dilakukan selama tiga bulan (Oktober-Desember 2016) di perairan Kwatisore dan Sowa, Teluk Cendrawasih, Papua. Data yang digunakan adalah data primer yaitu pengamatan dan pengukuran langsung parameter air di lapangan (suhu, salinitas, pH, kecerahan, kedalaman, dan oksigen) dan data sekunder berupa kecepatan angin, arah angin, tinggi gelombang, arus dan klorofil yang didapatkan dari data satelit (www.ecmwf.int dan www.marinecopernicus.eu.) Pengamatan dilakukan oleh tiga orang yang masing-masing bertugas dokumentasi dan pencatatan, pengukuran kualitas air dan pengoperasian plankton net dan bongo net untuk analisa makanan. Berdasarkan hasil korelasi spearman, terlihat bahwa parameter yang berkorelasi dengan kemunculan hiu paus adalah arah angin, klorofil a dan arus sebesar 0.383; 0,569 dan -0,543. Arah angin dan klorofi berkorelasi positif dengan kumunculan hiu paus sedangkan arus berkorelasi negatif dengan kemunculan hiu paus. Hal ini diduga berkaitan dengan sebaran distribusi makanan di kolom air. Parameter arah angin sendiri berkorelasi negatif dengan kelimpahan copepoda di kolom air. Komposisi plankton dengan menggunakan alat plankton net adalah Bacillariophyceae (55 genera) menempati posisi pertama pada kelimpahan plankton di Teluk Cendrawasih sebesar 60%, diikuti oleh Acantharia sebesar 27%, kemudian Dinophyceae (19 genera) sebesar 8%, Spirotrica (23 genera) sebesar 3%, Cyanophyceae (5 genera) sebesar 1% dan Crustacea sebesar 1% yang terdiri dari 3 subcalss yaitu copepoda (8 genera), brachiopoda (1 genera) dan malacostraca (1 genera). Pada sample bongo net, Bacillariophyceae juga mendominasi dengan persentase sebesar 61%. Selanjutnya diikuti oleh Acantharia, Dinophyceae, Crustaceae dan terakhir Actinommidae. Besaran persentase secara berurutan adalah 34%, 2%, 2% dan 1%. Kelas Dinophyceae terdiri dari (19 genera), Crustacea terdiri dari 3 subcalss yaitu Copepoda (18 genera), Malacostraca (2 genera) dan Gastropoda (2 genera). Hasil identifikasi ditemukan sebanyak 112 ekor larva ikan yang terdiri dari 17 famili. Kelimpahan terbanyak adalah famili Engraulidae (54%), diikuti oleh Lutjanidae (9%), kemudian Bregmacerotida (5%), Pomacentridae (4%), Scombridae (4%), Mullidae (4%), Gobiidae (4%), Pleuronectidae (4%), Carangidae (3%), Ophidiidae (2%), Myctophidae (2%), Sternoptychidae (2%), Tetragonuridae (1%), Lobotidae (1%), Alepisauridae (1%), Haemulidae (1%) dan macrouridae (1%). Berdasarkan habitat hidupnya, sebanyak 72% dari famili ikan yang tertangkap adalah termasuk kelompok ikan pelagis, sedangkan sisanya adalah ikan karang (16%), kelompok pelagis dan demersal (8%) dan ikan demersal (4%). Kelimpahan, keanekaragaman, dominasi dan keseragaman tertinggi saat pengambilan kedua siang hari di tempat kemunculan hiu paus sedikit. Kawasan Taman Nasional Teluk Cendrawasih memiliki standar operasional untuk wisatawan yang datang melihat hiu paus. Situasi yang terjadi adalah standar operasional itu tidak dipatuhi secara menyeluruh oleh pengelola-pengelola pariwisata sehingga masih banyak pelanggaran-pelanggaran yang dilakukan. Perlu adanya pengawasan akan wisatawan baik dalam negeri maupun luar negeri dan hal ini perlu kerja sama dengan masyarakat sekitar. Selain pengawasan untuk
Keyword: Hiu paus, habitat, kemunculan, korelasi, makanan

Judul: Karakteristik Habitat Hiu Paus, Rhincodon Typus, SMITH 1828 (Elasmobranchii: Rhincodontidae) di Pesisir Kabupaten Probolinggo, Jawa Timur
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menduga karakteristik habitat dengan mengkaji kondisi lingkungan perairan dan potensi makanan saat hiu paus (Rhincodon typus) muncul ke permukaan. Pelaksanaan penelitian dilakukan dengan pengamatan secara visual terhadap kondisi kondisi lingkungan perairan, tingkah laku, serta pengambilan contoh zooplankton pada saat muncul ke permukaan. Observasi lapangan dilakukan selama 12 hari pada bulan Maret 2015. Hiu paus muncul ke permukaan pada saat cuaca cerah atau sedikit berawan, arus permukaan relatif tenang, dan angin utara berkecepatan rendah. Suhu permukaan air laut berada pada kisaran suhu antara 28,0-29,5 °C. Posisi kemunculan mendekati tepi pantai sekitar 500 meter dengan kedalaman perairan maksimum 20 meter. Ditemukan 72 ekor individu ikan selama waktu pengamatan dengan kisaran jumlah kemunculan 2–14 ekor per hari. Ukuran ikan hiu paus yang teramati berkisar antara 2-8 meter. Kemunculan hiu paus ke permukaan terkait aktivitas makan yang komposisinya didominasi oleh Lucifer dan copepoda.
Keyword: hiu paus (Rhincodon typus), kondisi lingkungan, pesisir Probolinggo

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: