Judul: Penyajian visual data peta geografik
Abstrak: Penyajian data secara visual melalui grafik lebih menarik dan lebih efektif dalam menafsirkan suatu masalah daripada secara tekstural. Data spasial adalah data yang mengandung satuan wilayah. Penyajian data spasial dalam bentuk grafik dianggap masih kurang informatif karena informasi mengenai lokasi/wilayah yang terkandung dalam data tersebut akan hilang. Data spasial akan lebih baik disajikan dalam bentuk peta. Salah satu bagian dari paket program SAS yang dapat digunakan untuk menampilkan hasil suatu penelitian dalam bentuk peta adalah SAS/GRAPH. Peta statistik yang dihasilkan adalah peta choropleth, peta block, peta prisma, dan peta surface. Selain ditampilkan pada layar monitor, peta juga dapat langsung dicetak pada berbagai printer atau disimpan dalam suatu file. Empat macam bentuk peta SAS yang dihasilkan melalui prosedur GMAP mempunyai kelemahan dan kelebihan. Keterbatasan prosedur GMAP adalah tidak mampu menampilkan data respons yang terletak diantara dua daerah. Dengan fasilitas anotasi, tampilan peta dapat dimodifikasi dan diperjelas nilainya. Kelemahan fasilitas anotasi pada peta tiga dimensi adalah adanya perbedaan letak anotasi pada layar monitor dan pada hasil cetakan. Oleh karena itu anotasi diatur sesuai dengan alat dimana output ditampilkan. Semua prosedur dalam SAS/GRAPH secara langsung menghasilkan grafik dan catalog. Catalog berisi keterangan mengenai bentuk grafik tertentu. Prosedur GREPLAY digunakan untuk mengubah catalog dan dapat membuat suatu tampilan dari beberapa gambar dalam satu layar atau halaman.
Keyword: 

Judul: Metode pemetaan digitasi dengan program kemasan sasgraph
Abstrak: Tujuan penelitian ini ialah memperkenalkan langkah- langkah pemetaan digitasi dan penyajian peta yang dipadukan dengan hasil analisa statistik. Prosedur pemetaan menggunakan digitizer sebagai alat penterjemah posisi dari permukaan peta untuk menghasilkan koordinat. data Data yang diperoleh akan dibaca dengan program kemasan SASGRAPH dan digunakan untuk pembentukan dan penyajian peta yang dipadukan dengan hasil analisa statistik. Peta yang digunakan untuk memperoleh data digitasi adalah peta Jawa Barat. Langkah pertama adalah memilih peta geografi yang akan didigitasi. Jika peta yang tersedia terlalu kecil atau terlalu besar bagi digitizer, maka perlu disesuaikan. Penelusuran peta dilakukan dengan melihat daerah dan batas-batasnya, sehingga dapat dilakukan identifikasi unit area, sub-unit area dan segmen garis. Kemudian dilakukan penyusunan direktori segmen garis dan direktori penggunaan tunggal untuk membuat dua perangkat data yaitu SEGDREC dan SINGLUSE. Untuk pengujian ketepatan data SEGDREC dan SINGLUSE digunakan program CHEKANOM. Apabila ada kesalahan, data SEGDREC dan SINGLUSE diperbaiki dan program CHEKANOM dijalankan sampai tidak ada kesalahan Pendigitasian peta dengan digitizer dilakukan untuk memperoleh data POINTS. Kemudian dijalankan program POLYGNIZ yang memerlukan data SEGDREC dan data POINTS untuk memperoleh perangkat data peta. Perangkat data peta ini bersama data respon digunakan untuk menampilkan yang diinginkan.
Keyword: 

Judul: Cloning and Structure Prediction of C-Type Lectin 19 (CTL-19) from Silkworm (Bombyx mori L.)
Abstrak: Bombyx mori L. is a highly significant insect due to its silk production affects several industries. Unfortunately, B. mori farming has recently experienced mortality issues caused by pathogenic infectious diseases. Despite the extensive study of innate immunity of B. mori, information regarding the molecular functions and mode of actions of C-type lectin 19 (CTL-19) in the innate immunity of B. mori remains limited. Therefore, this study aimed to predict the structure of the B. mori CTL-19 also clone and produce the recombinant protein to better understand its role in the silkworm's innate immunity. The open reading frame (ORF) of the CTL-19 gene (945bp) was successfully amplified and cloned to pGEM®-T Easy Vector. The mature protein consists of 294 amino acids with 2 CRDs, 9 conserved cysteine, and two specific carbohydrate binding motifs. Protein threading demonstrated to be superior in order to predict the ligand binding site in comparison to homology modelling. The predicted molecular weight is 33.26 kDa, with pI value of 5.70. Furthermore, molecular docking analysis reveal that BmCTL-19 have ability to bind to various carbohydrate residues. The BmCTL-19 gene will be sub clone into an appropriate expression vector and produce purified recombinant protein to evaluate its properties.
Keyword: Innate immunity, Carbohydrate Binding Motif, Homology modelling, Protein Threading, Molecular docking