Judul: Pengenalan Wajah Dengan Pemrosesan Awal Transformasi Wavelet
Abstrak: Biometrik adalah suatu sistem pengenalan pola yang melakukan proses identifikasi personal menggunakan karakteristik fisiologis manusia seperti mata, sidik jari, wajah, tangan, suara, dan lain lain. Karena wajah merupakan salah satu karakteristik fisiologis manusia yang tidak mudah dipalsukan, maka penelitian pengenalan pola ini menggunakan biometri wajah. Data yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 100 wajah yang didapat dari University Cambridge terdiri atas 10 wajah dengan 10 ekspresi dan variasi berbeda. Wajah yang menjadi input proses pengenalan wajah terbagi menjadi dua perlakukan, yaitu wajah tanpa pemrosesan awal transformasi wavelet dan wajah yang mengalami pemrosesan awal transformasi wavelet. Induk wavelet yang digunakan adalah Haar. Proses transformasi digunakan untuk mengekstraksi fitur sekaligus mereduksi dimensi citra yang berukuran besar menjadi lebih kecil, sehingga mempercepat waktu komputasi proses pengenalan wajah. Proses transformasi menerapkan bank filter untuk mendekomposisi citra hingga level 3. Proses dekomposisi menghasilkan citra pendekatan dan citra detil. Citra yang digunakan pada proses pengenalan wajah adalah citra pendekatan level 1, level 2, dan level 3.
Keyword: 

Judul: Pengenalan Sidik Jari Menggunakan Resilient Backpropagation Neural  Network dengan Praproses Transformasi Wavelet
Abstrak: Sistem pengenalan biometrik menggunakan karakteristik fisiologis yang dimiliki manusia sebagai dasar dari pengenalannya. Karakteristik fisiologis yang digunakan harus bersifat unik, permanen, dan universal. Sidik jari memiliki semua karakteristik tersebut sehingga digunakan sebagai dasar pengenalan dalam penelitian ini. Data yang digunakan pada penelitian ini berjumlah 70 buah sidik jari yang diperoleh dari situs internet pada alamat http://www.bias.csr.unibo.it/fvc2000/databases.asp. Sidik jari tersebut diambil dari 10 orang berbeda dengan 7 posisi pengambilan yang serupa. Data akan mengalami transformasi wavelet sebanyak enam level dengan menerapkan bank filter wavelet. Induk wavelet yang digunakan pada penelitian ini adalah Haar. Citra yang akan digunakan pada proses pengenalan sidik jari adalah citra pendekatan hasil dekomposisi wavelet level 1, level 2, level 3, level 4, level 5, dan level 6.
Keyword: 

Judul: Enrichment of organic selenium, inorganic selenium and  vitamin E in quail products through its supplementation in the diet and its potency  of quail eggs as an ingredient in selenium-rich egg juice
Abstrak: This study was aimed to achieve an optimum level of combine organic selenium, inorganic selenium and vitamin E in obtaining the best production and reproduction as well as the highest level of selenium in quail eggs. This study was conducted from January to August 2008. Numbers of observed quails were 720 (360 females and 360 males). The treatments were applied when the quails were six weeks old. Nine treatment diets were: To (commercial diet), T1(0.46 ppm inorganic Se + 43.50 ppm vitamin E), T2 (0.46 ppm inorganic Se + 87.00 ppm vitamin E), T3 (0.92 ppm inorganic Se + 43.50 ppm vitamin E), T4 (0.92 ppm inorganic Se +87.00 ppm vitamin E), T5 (0.46 ppm organic Se + 43.50 ppm vitamin E), T6 (0.46 ppm organic Se + 87.00 ppm vitamin E), T7(0.92 ppm organic Se + 43.50 vitamin E) and T8(0.92 ppm organic Se + 87.00 ppm vitamin E).
Keyword: egg yolk, glutathione peroxidase ( GSH-Px), hedonic test, rank test