Judul: Identifikasi Kebutuhan Informasi Iklim pada Sektor Pertanian Menggunakan Model Subseasonal To Seasonal (S2S).
Abstrak: Informasi tentang prediksi curah hujan pada skala Subseasonal to Seasonal (S2S) dapat berguna sebagai dasar untuk pengambilan keputusan di berbagai sektor, termasuk sektor pertanian, oleh karena itu diperlukan sistem informasi iklim yang dapat dipahami oleh petani. Model Subseasonal to Seasonal (S2S) adalah model baru dan masih dalam tahap pengembangan sistem. Model prediksi S2S dapat mewakili kesenjangan prediksi yang berada pada rentang data harian dan musiman. Dengan adanya sistem yang dapat dipahami oleh petani, mereka dapat melakukan adaptasi yang dapat mengurangi kerugian akibat perubahan iklim. Kebutuhan petani akan informasi iklim cukup besar tetapi akses ke informasi prediksi curah hujan masih sulit. Salah satu upaya dalam meningkatkan performa dan akurasi prediksi yaitu dengan menjalankan beberapa model secara berulang-ulang sehingga menghasilkan tumpukan kemungkinan yang disebut sebagai ensemble. Model sistem prediksi ensemble ini mengkombinasikan model sistem prediksi tunggal dari lima penyedia data yang berbeda. Luaran ECMWF dan NCEP memiliki prediksi yang cukup baik karena pada data observasinya masih berada pada rentang maksimum dan minimum model sistem prediksi dan pada beberapa kejadian ekstrim tidak dapat ditunjukkan oleh luaran model sistem prediksi ensemble.
Keyword: Curah hujan, Ensemble, Subseasonal to Seasonal (S2S), Sistem informasi iklim

Judul: Pemanfaatan Luaran Model Subseasonal to Seasonal untuk Prediksi Curah Hujan berdasarkan Parameter Udara Atas
Abstrak: Subseasonal to Seasonal (S2S) merupakan periode prediksi cuaca/iklim yang dikembangkan untuk menutup kesenjangan antara prakiran cuaca harian dan prediksi iklim musiman. Pada penelitian ini, prediksi curah hujan pada periode S2S diuji di wilayah Jawa Timur. Perancangan model prediksi memanfaatkan data parameter udara atas pada ketinggian 200 mb dan 850 mb sebagai prediktor. Data tersebut diperoleh dari luaran model GCM yang dikhususkan untuk mensimulasi prediksi pada periode S2S. Metode yang digunakan untuk membangun prediksi yaitu skema pemodelan Reanalysis (RAN) yang dimodifikasi melalui penambahan analisis multivariate. RAN merupakan metode alternatif selain Model Output Statistic dan Perfect Prog, dimana proses penyusunan model dilakukan dengan melibatkan data reanalisis sebagai bagian dari proses perhitungan. Kombinasi peubah bebas diurutkan menggunakan Canonical Correlation Analysis sebelum digunakan pada metode modifikasi RAN. Hasil analsis menunjukan bahwa ensemble dari empat kemungkinan prediksi mampu mengikuti pola dan sebaran curah hujan aktual. Uji Root Mean Square Error dari masing-masing periode menunjukkan bahwa sebaran tingkat kesalahan pada keempat periode tidak berbeda secara nyata, dengan kisaran nilai antara -2 hingga 5. Berdasarkan hasil perbandingan kombinasi prediktor, setiap penambahan jumlah peubah bebas dalam model prediksi tidak selalu meningkatkan keakuratan prediksinya.
Keyword: Ensemble, model iklim, S2S, statistical downscaling, verifikasi

Judul: Gambaran histopatologi jaringan ateroma aorta potong beku dari kelinci New Zealand white (Oryctolagus curiculus) Hiperlipemik dengan dan tanpa antihiperlipidemia
Abstrak: The aim of the research is to investigate the histopathology of atheroma lesion within aorta wall from hyperlipemic rabbit (Oryctolagus cuniculus) with and without antihyperlipidemia drug treatment using Cryo-section method. The research use 12 New Zealand white rabbit (Oryctolagus cuniculuc;) devided into 3 groups, hyperlipemic rabbit group (H), hyperlipemic rabbit group with anti-hyperlipidemia drug treatment (HA) and control group (KN). The hyperlipemic condition of the animal was obtained by giving the rabbit 02g/day pure cholesterol for 3 months, and anti-hyperlipidemia drug of choice is statin dose 1.25glday for 2 month treatment. The examination of aorta wall revealed that the New Zealand white rabbit is responsive for the atherogenesis process, The atherogenesis observed inclllde lipid accumulation on the endothelial surface, lipid initiation in the intimal up to the medial layer of aorta wall and atheroma plaque formation. All the rabbits showed the athrogenesis process. The anti-hyperlipidemia drug could decrease the blood total cholesterol level and damaged the plaque structure. The cryo-section technique with Sudan Black staining could show lipid distribution on arterial wall and fragile atheroma lesion obviously.
Keyword: