Judul: Viabilitas benih indigofera zollingeriana pada taraf pemanasan dan jenis germinator berbeda
Abstrak: Hijauan pakan ternak di Indonesia sebagian besar bukan berasal dari padang rumput penggembalaan yang memiliki kualitas nutrien yang rendah. Hijauan pakan berkualitas tinggi seperti seperti Indigofera zollingeriana dibutuhkan untuk meningkatkan rasio protein. Bagaimanapun kesuksesan budidaya ditentukan dari kualitas benih dan perkecambahannya. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh dari jenis germinator (gelap dan terang) dan suhu dari perkecambahan benih Indigofera. Penelitian ini dilaksanakan dari bulan November 2011 sampai dengan Desember 2011 yang bertempat di Laboratorium Agrostologi dan Laboratorium Terpadu, Departemen Nutrisi dan Teknologi Pakan, Fakultas Peternakan, Institut Pertanian Bogor. Bahan yang digunakan adalah benih Indigofera zollingeriana sebanyak 200 gram yang dikeringkan pada 5 taraf suhu berbeda kemudian dikecambahkan pada 2 jenis kondisi yaitu germinator terang dan germinator gelap, peubah yang diamati adalah daya kecambah, tinggi hipokotil, dan infeksi cendawan. Metode percobaan yang digunakan adalah Rancangan Acak Lengkap Pola Faktorial dengan dua faktor perlakuan. Faktor pertama adalah taraf suhu yang berbeda, diantaranya tanpa pemanasan sebagai kontrol (P0), 30oC (P1), 35oC (P2), 40oC (P3), dan 45oC (P4). Kemudian faktor kedua adalah jenis germinator yaitu germinator terang dan germinator gelap dengan 4 kali ulangan dimana masing-masing terdapat 10 gram benih. Pengamatan dilakukan dalam 3 waktu yang berbeda berdasarkan umur kecambah 4, 7, dan 14 hari. Hasil dari uji lanjut ortogonal kontras, ortogonal polinomial, dan duncan memperlihatkan bahwa daya kecambah, tinggi hipokotil, dan infeksi cendawan akan memperlihatkan hasil lebih tinggi pada kondisi gelap dan memperlihatkan penurunan seiring dengan peningkatan taraf suhu pengeringan pada penelitian ini.
Keyword: Indigofera zollingeriana, Heating, Germinator, Seed, Viability

Judul: Evaluasi Pertumbuhan Generatif, Produksi, dan Karakteristik Benih Indigofera zollingeriana pada Jarak Tanam Berbeda
Abstrak: Indigofera zollingeriana sebagai hijauan pakan memiliki keunggulan mampu memproduksi bahan kering 51 ton ha-1 tahun-1, protein kasar 27 – 31 %, kecernaan bahan kering 76 %, kecernaan bahan organik 83 %, rendah zat anti nutrisi, dan dapat diberikan kepada ternak ruminansia maupun unggas. Pengembangan populasi I. zollingeriana masih mengalami kendala dalam ketersediaan dan harga benih yang tinggi. Hal ini terjadi akibat kurangnya informasi mengenai fase generatif, produksi, dan karakteristik benih I. zollingeriana. Penentuan jarak tanam yang tepat untuk produktifitas benih I. zollingeriana penting dilakukan untuk mencapai produktifitas benih I. zollingeriana yang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi performa I. zollingeriana pada fase generatif dan hasil benih pada jarak tanam yang berbeda. Penelitian ini menggunakan rancangan acak kelompok dengan 3 perlakuan dan 3 kelompok. Jarak tanam (1.5 m x 1.0 m, 1.5 m x 1.5 m, dan 1.5 m x 2.0 m) sebagai perlakuan. Data kuantitas di analisis dengan Analysis of Variance Matrix Unbalance dengan software R 3.3.2, S.P.S.S. statistik 20, dan microsoft excel. Data kuantitas yang berbeda nyata maka dilakukan uji lanjut dengan menggunakan Least Significance Different (LSD) pada taraf 0.05, 0.01 dan 0.001. Data kualitatif dianalisis menggunakan statistik deskriptif. Parameter yang diamati adalah waktu awal rangkum tampak, jumlah rangkum, panjang dan lebar rangkum, struktur bunga, waktu awal polong tampak, diameter polong, panjang polong, berat kering polong per tanaman, berat kering polong per plot, persentase benih per polong, berat benih, diameter benih, ketebalan benih, warna benih, cabang primer, cabang sekunder, dan ranting. Hasil penelitian menunjukan awal fase generatif I. zollingeriana cukup beragam dimulai pembentukan bunga dari usia 64 – 138 hari setelah tanam. Polong I. zollingeriana mulai terbentuk pada 146 – 170 hari setelah tanam. Perkembangan jumlah rangkum (71.58 rangkum) dan ukuran rangkum (panjang 33.64 mm dan lebar 5.29 mm) tertinggi (p<0.001) terdapat pada jarak tanam 1.5 m x 1.5m. Jarak tanam 1.5 m x 2.0 m nyata (P<0.01) meningkatkan jumlah polong pada hari ke 8 setelah awal polong tampak. Produksi polong dipengaruhi oleh jarak tanam (p<0.01) dan umur polong (p<0.01). Jarak tanam yang jarang menghasilkan polong yang lebih bernas. Polong yang bernas memiliki karakteristik bewarna coklat kehitaman dan polong tampak berisi (bernas). Parameter hasil dan karakteristik benih dipengaruhi oleh jarak tanam namun tidak secara nyata. Adanya korelasi positf (0.6 – 0.9) peningkatan jarak tanam terhadap peningkatan jumlah rangkum dan polong yang dihasilkan. Dari hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa jarak tanam 1.5 m x 2.0 m merupakan jarak tanam yang terbaik sebagai jarak tanam dalam program pembenihan I. zollingeriana.
Keyword: Indigofera zollingeriana, fase generatif, produksi benih, jarak tanam

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: