Judul: Pengaruh pemberian zeolit dan belerang terhadap kadar hara dan produsi tanaman jahe (Zingiber officinale Rosc.) pada latosol (Oxic Dystropept) Cimenteng, Sukabumi
Abstrak: Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menunjukkan sampai sejauh mana peranan mineral zeolit dan pemupukan belerang terhadap produksi dan kadar hara tanaman jahe. Penelitian ini dilakukan pada bulan September 1993 sampai bulan Maret 1994, di Laboratorium Kimia dan Kesuburan Tanah, desa Sukamulya, Cimenteng dan di Laboratorium P3S Faperta, IPB. Pengaruh yang dilihat pada percobaan ini adalah pemberian Zeolit dan belerang (dalam bentuk ZA) dengan tiga ulangan. Adapun rancangan percobaan yang digunakan adalah Rancangan Petak Terpisah. Zeolit yang diberikan terdiri dari empat taraf dosis yaitu; 0(Zo), 1.0 (Z1), 2.0 (Z2) dan 3.0 (Z3) ton/ha. Sedangkan belerang terdiri dari dua taraf dosis yaitu; 0 (So) dan 200 (S1) kg N/ha. Peubah-peubah yang diamati terdiri dari: bobot dan diameter rimpang serta kadar hara N, P, K, Ca, Mg dan S tanaman. Penambahan zeolit nyata meningkatkan bobot dan diameter rimpang. Dosis 3 ton zeolit/ha menghasilkan bobot dan diameter rimpang tertinggi masing-masing 626.20 g/rumpun dan 35.20 mm. Penambahan belerang meningkatkan bobot rim- pang tetapi tidak mempengaruhi diameternya. Interaksi antara penambahan zeolit dan belerang tidak mempengaruhi bobot tetapi mempengaruhi diameter rimpang. Dosis 3 ton zeolit/ha menghasilkan diameter rimpang tertinggi (35.20mm) dengan penambahan ..dst
Keyword: 

Judul: Pengaruh pemberian Bahan Organik, Kapur dan Belerang terhadap produksi biomasa, kadar dan Serapan Belerang pada Tanaman Jagung (zea mays) di Tanah Podsolik (Typic hapludults) dari Jasinga
Abstrak: Belerang merupakan salah satu unsur hara makro esensial yang dibutuhkan untuk pertumbuhan dan perkembangan tanaman, belerang sangat berperan dalam metabolisme tanaman dan ikut menyusun asam amino sistein dan metionin serta berperan dalam pembentukan klorofil. Kekahatan belerang pada tanaman jagung ditandai dengan daun tua yang menguning, tanaman kerdil, dan perakaran lebih panjang dari normal. Pengapuran mampu meningkatkan ketersediaan belerang. selain itu pemberian Bahan organik mampu meningkatkan ketersediaan belerang. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari produksi biomasa, Kadar dan Serapan belerang oleh tanaman Jagung pada beberapa tingkat pemberian bahan organik, kapur dan belerang pada Podsolik dari Jasinga. Penelitian ini dilakukan kurang lebih 6 bulan, dimulai dari bulan Agustus sampai Januari 2005. Lokasi penelitian dilakukan dirumah kaca Cikabayan, analisis tanah dan tanaman dilakukan di Laboratorium Kimia Departemen Tanah. Rancangan percobaan yang dipakai adalah Rancangan Acak Lengkap (RAL) dengan 3 faktor (Bahan organik, Kapur dan Belerang) dan 3 kali ulangan yaitu pukan sapi dengan taraf 0, 2.5%, Kapur dengan taraf 0, 1 setara Al-dd dan Belerang dalam bentuk Gips dengan Taraf 0, 6.56 g/pot, 13.12 g/pot, 19.68 g/pot. Analisis statistik yang digunakan dalam penelitian ini adalah sidik ragam dan uji Duncan. Hasil analisis Kimia tanah menunjukkan bahwa tanah Podsolik Jasinga mempunyai pH masam yaitu 4.51. kandungan C-organik sedang (2.11%), P- tersedia juga sedang (9.9 ppm), kejenuhan Al yang sangat tinggi (72,91%), KTK tinggi (28.01 me/100g), S-total tergolong rendah (98.34 ppm) dan memiliki kadar liat yang tinggi (70.66 %). Hasil penelitiaan ini menunjukkan bahwa penambahan bahan organik, kapur kedalam tanah memberikan pengaruh yang nyata terhadap bobot kering sedangkan belerang tidak berpengaruh nyata. Pengapuran pada tanah cenderung meningkatkan pH tanah (4.22-4.50). Pemberian bahan organik, kapur memberikan pengaruh yang nyata terhadap serapan belerang, sedangkan pemberian belerang dan interaksi ketiga parameter tidak berpengaruh nyata pada serapan belerang. Pemberian kapur dan belerang berpengaruh nyata terhadap kadar belerang dan meningkat dengan semakin tinggi taraf belerang.
Keyword: 

Judul: Signature Identification Using Probabilistic Neural Networks (PNN) With Wavelet Transformation Praprocessing.
Abstrak: Signature identification is a process for identifying a person who has the signature. Nowadays, there are many signature forgeries. A system that can recognize signature patterns is required to overcome these problems. Identification system which is implemented in this research uses Probabilistic Neural Networks (PNN). It works faster than other neural network approaches such as backpropagation because PNN approach only needs one iteration in training process. This research uses 200 images of signatures which consist of 20 signatures of each 10 respondents. This research is divided into two parts which are images without Wavelet decomposition and iamges with Wavelet decomposition. The results of this research are the system using Wavelet decomposition level 2 and level 3 in 4-fold cross validation has 98% accuracy. Different training data causes different test results. The greater the number of training data tends to increase the accuracy. Computation time is faster with the Wavelet decomposition and even faster with the addition of decomposition level. Keyword : Probabilistic Neural Networks (PNN), signature, Wavelet.
Keyword: