Judul: Penentuan spesies ikan karang berdasarkan sistem pakar, Expert system : studi kasus famili, Chaetodontidae, Pomacentridae, Scaridae dan Serranidae
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mendesain, mengembangkan dan mengimplementasikan sistem pakar yang dapat membantu pengidentifikasian spesies ikan karang melalui penilaian dan pengambilan keputusan dengan cepat, tepat dan mudah. Model sistem pakar didukung dengan beberapa metode tambahan yaitu Jaringan Saraf Tiruan (JST) propagasi balik dan Learning Vector Quantization (LVO). Kedua metode ini dipakai dalam menentukan pola objek yang hasilnya merupakan input untuk sistem pakar yang dipakai. LVQ propagasi balik dipakai untuk menentukan pola badan seluruhnya, kepala dan ekor dan JST dipakai untuk menentukan pola warna pada sebagian badan ikan. Kelompok JST propagasi balik yang digunakan merupakan hasil penyederhanaan dari kelompok besar hingga menjadi kelompok lebih kecil. Tujuan dari pengenalan pola untuk mengetahui bentuk pola kepala dan ekor adalah termasuk dalam rangkaian penajaman pengidentifikasian spesies ikan karang sehingga didapat karakteristik yang unik dari tiap-tiap spesies ikan karang. Pengolahan citra dilakukan dalam mengambil ciri-ciri objek sebelum diolah menjadi data pada metode-metode yang digunakan dan dapat menyertakan tampilan visual kepada pengguna. Definisi corak diambil melalui pengolahan citra yang ada di aplikasi ini hasilnya berupa persen warna objek (ikan). Salah satu perbedaan algoritma pendugaan ikan dari sistem yang dibuat memakai area objek untuk pendugaan spesies ikan karang adalah input yang digunakan adalah area sebagian badan yang berbeda pada sistem yang menggunakan seluruh bagian objek sebagai inputnya. Penulis menggunakan daerah yang dimana warna ikan baik untuk dihitung dan digunakan dalam penentuan spesies ikan karang yaitu pada bagian tubuh ikan bagian tengah. Letak dan besar area potong yang digunakan pada sistem ini tergantung dari panjang total tubuh ikan dan garis tengah horizontal tubuh ikan. Penulis telah mengembangkan program (perangkat lunak) PINTAR (Program Identifikasi Ikan Karang) berdasarkan sistem pakar dan menggunakan aplikasi LVQ dan JST propagasi balik. Program PINTAR berhasil dengan baik dalam ujicoba identifikasi spesies ikan karang, walaupun dengan jumlah famili yang sangat terbatas.
Keyword: 

Judul: Sistem Informasi Sumberdaya Perikanan Berbasis Web (Studi Kasus: Ikan Karang) Di Pulau Biawak
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem penyimpanan data berupa taksonomi, distribusi serta kelimpahan dari ikan karang dan membuat suatu sistem informasi sumberdaya perikanan ikan karang berbasis web di Pulau Biawak. Metode yang digunakan adalah metode sensus visual dan metode waterfall. Metode sensus visual digunakan untuk mengamati jumlah individu dan mengidentifikasi ikan karang dan metode waterfall digunakan untuk pengembangan sistem informasi. Penelitian ini dilaksanakan dari 22-29 Maret 2015. Sistem informasi yang dihasilkan dari penelitian ini adalah Coral Fish Information System (CORFISS) berbasis website. Aplikasi ini juga menyediakan penyimpanan database untuk administrator yang dapat melakukan proses memperbaiki, menghapus, mengelola data, dan memperbaharui data. CORFISS merupakan sarana untuk menyajikan informasi tentang kelimpahan, taksonomi dan distribusi ikan karang di Pulau Biawak.
Keyword: CORFISS, Ikan Karang, Pulau Biawak, Sistem Informasi

Judul: Methane Consumption (CH4) on Upland Rice Cultivation Under Micro Climate Cobdition With N Fertilizer Levels
Abstrak: Methane (CH4) is one of radiatively active trace gases or greenhouse gas, having strong absorbsivity to the infrared outgoing radiation emitted by the earth's surface, hence causing the warming of the atmosphere. Methane concentration in the atmosphere increases with a rate of about 12+1 ppbv/yr, or 36 Tg/yr. The increase of methane was predicted to have a significant impact on the earth's climate. The presence of 1.3 ppmv of methane in the atmosphere causes the globally average surface temperature 1.30C higher than it would be with no methane.
Keyword: