Judul: Stochastic Spatial Model Of The Spread Of Dengue Hemorrhagic Fever.
Abstrak: Demam berdarah dengue (DBD) merupakan jenis penyakit menular yang disebabkan oleh organisme pathogen dan dapat menular yang dikenal dengan virus dengue. Virus dengue disebarkan oleh nyamuk Aedes aegypti, di mana jenis nyamuk ini dapat berkembang biak di kawasan pemukiman manusia dan dapat bertahan hidup di dalam ruangan. Nyamuk yang sudah terinfeksi virus dengue dapat menularkan virus pada tubuh manusia jika nyamuk tersebut menggigit manusia yang rentan. Penularan virus pada tubuh manusia dapat menyebabkan manusia tersebut mengidap penyakit demam berdarah dengue. Gejala penyakit demam berdarah dengue diantaranya yaitu sakit kepala, nyeri sendi dan tulang, ruam kemerahan pada kulit, sakit pinggang dan sakit perut yang disertai muntah. Prasetyowati dan Seran (2012) menjelaskan bahwa virus dengue memiliki kemampuan untuk bertransmisi secara transovarial yaitu transmisi dari induk ke telur nyamuk. Oleh sebab itu penulis tertarik untuk membuat suatu penelitian yang memodifikasi model dari Otero dan Solari (2009) dengan menambahkan asumsi transovarial di atas. Pada penelitian ini digunakan model stokastik untuk menggambarkan dan menganalisis beberapa faktor yang dapat menjadi penyebab terjadinya penyebaran virus dengue. Model stokastik cocok untuk diterapkan karena model ini memuat cakupan yang memadai untuk menganalisis kejadian yang mengandung peubah acak. Dalam hal ini peubah acak tersebut direpresentasikan oleh gambaran peristiwa pada sistem. Tujuan dari penelitian ini adalah: melakukan modifikasi model Otero dan Solari, merumuskan dan menghitung peluang terjadinya wabah secara analitik dan melihat perubahan nilai peluang wabah terhadap variasi suhu dan kepadatan breeding sites pada suatu lingkungan, melakukan simulasi numerik pada model modifikasi untuk melihat dinamika subpopulasi manusia terekspos dan terinfeksi berdasarkan pengaruh variasi suhu dan kepadatan breeding sites nyamuk Aedes aegypti pada suatu lingkungan., Dengue hemorrhagic fever is an infectious disease caused by pathogenic and infectious virus known as dengue virus. The dengue virus is spreaded by Aedes aegypti mosquitoes, that can breed well in human settlements and they often live indoors. The infected mosquito can transmit virus in human body through its bites. Transmission of the virus in the human body can cause dengue hemorrhagic fever. Symptoms dengue fever disease are headache, joint and bone pain, redness of the skin rash, back pain and abdominal pain accompanied by nausea and vomiting. Prasetyowati and Seran (2012) explained that dengue virus has ability to transmit vertically i.e. dengue virus transmits from mosquito to mosquito eggs. In this work, the Otero and Solari’s model (2009), will be modified with additional assumption of vertical transmission as described above. In this research, a stochastic model is used to describe and analyze some factors causing the spread of dengue virus. The stochastic model is suitable for this model because it contains random variables. In this case the random variables represented by number of individuals in the system. The purpose of this research were: to modify the Otero and Solari models, formulate and calculate the probability of outbreaks analitically. The computer simulation was conducted to study the effect of environmental temperature and breeding sites on the level of exposed and infected humans.
Keyword: breeding site, dengue virus, spatial, stochastic model, temperature, Dengue virus, Infectious virus, Solari models

Judul: Model Matematik Demam Berdarah Dengue dengan Nyamuk Aedes albopictus sebagai Vektor
Abstrak: Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan penyakit demam akut yang disebabkan oleh virus Dengue. Virus ini memiliki empat serotype virus, yaitu Dengue I – IV (Gubler 1998). Virus ini ditularkan oleh berbagai nyamuk spesies Aedes. Nyamuk ini merupakan vektor yang sangat efisien, sehingga penyakit ini menjadi wabah (epidemi). Berbagai program pengendalian epidemi DBD menjadi prioritas utama WHO dan departemen kesehatan di banyak negara selama ini. Di Indonesia, upaya ini terbilang belum berhasil karena adanya berbagai kendala baik secara teknis maupun non-teknis. Sehubungan dengan banyaknya kendala tersebut, perlu adanya suatu penelitian dan pemikiran yang dilakukan. Pemodelan Matematika dapat membantu memahami dan mengidentifikasi hubungan penyebaran penyakit DBD dengan berbagai parameter epidemiologi. Model matematik yang dimaksud diantaranya ialah model Susceptible, Infected, Recovered (SIR) dan model Susceptible, Exposed, Infected, Recovered (SEIR). Dalam tesis ini dibahas model SEIR yang dikenalkan oleh Erickson et al. (2010). Vektor utama dalam model ini adalah nyamuk Aedes albopictus, sehubungan dengan banyaknya kasus DBD yang disebabkan oleh nyamuk ini dan juga, mempunyai cakupan yang lebih besar dan lebih sulit dikendalikan. Pada model SEIR dilakukan analisis kestabilan dan simulasi numerik dengan pemrograman berbasis fungsional menggunakan software Mathematica 8.0 (Wolfram Research, Inc, Champaign, IL). Dalam proses analisis kestabilan, ditentukan titik-titik tetap, bilangan reproduksi dasar dan kestabilan dari titik-titik tetap tersebut. Simulasi dilakukan untuk melihat pengaruh perubahan laju kematian nyamuk dan rata-rata gigitan nyamuk terinfeksi terhadap populasi manusia dan nyamuk. ..dst
Keyword: Dengue Hemorrhagic Fever, Aedes albopictus, SEIR Model, Equilibrium Point; Stability Analiysis, Equilibrium Point, Stability Analiysis

Judul: Strategi Pengembangan Usaha Minyak Kelapa Sawit (CPO) Unit Usaha Adolina PT Perkebunan Nusantara IV
Abstrak: Strategi Pengembangan Usaha Minyak Kelapa Sawit (CPO) Unit Usaha Adolina PT Perkebunan Nusantara IV
Keyword: