Judul: Analisis Kesesuaian Lahan Untuk Tanaman Padi Sawah Di Kabupaten Subang Bagian Tengah
Abstrak: Jumlah penduduk di Indonesia pada tahun 2016 yaitu 255 juta jiwa dan di Jawa Barat 46 juta jiwa. Kebutuhan pangan semakin meningkat berbanding lurus dengan kenaikan jumlah penduduk. Pentingnya kebutuhan akan beras medorong pemerintah berusaha meningkatkan produksi beras. Keberadaan lahan sawah dalam jumlah yang cukup dan layak untuk mendukung ketersediaan dan ketahanan pangan mutlak diperlukan. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji Satuan Peta Tanah (SPT), menganalisis penggunaan lahan saat ini, melakukan evaluasi lahan fisik dan ekonomi serta menganalisis ketersediaan lahan untuk perluasan sawah di Kabupaten Subang bagian tengah. Metode yang digunakan didalam penelelitian ini ada empat yaitu mengkaji SPT dengan peta-peta sekunder, analisis penggunaan lahan saat ini, evaluasi lahan fisik dan ekonomi, dan analisis ketersediaan lahan. Analisis penggunaan lahan saat ini dilakukan dengan menginterpretasikan citra landset. evaluasi kesesuaian lahan fisik dilakukan dengan cara mencocokkan peta kesesuaian lahan dengan syarat tumbuh tanaman serta wawancara untuk menentukan analisis kesesuaian lahan ekonomi. Analisis ketersediaan lahan dilakukan dengan cara overlay peta kesesuaian lahan dengan peta penggunaan lahan. Hasil menunjukkan bahwa terdapat 11 SPT yang tersebar di 5 kecamatan. Kelas kesesuaian lahan fisik aktual untuk padi pada kelas S2 (cukup sesuai) dan S3 (sesuai marginal). Faktor pembatas utamanya adalah drainase, retensi hara dan hara tersedia. Hasil analisis kesesuaian lahan ekonomi berhubungan dengan tingkat kesesuaian lahan fisik, keuntungan semakin berkurang dengan berkurangnya tingkat kesesuaian lahan fisik. Hasil analisis ekonomi menunjukkan bahwa lahan kelas S2 dan S3 masih menguntungkan. Hal ini ditunjukkan oleh nilai-nilai Gross Margin maupun B/C rationya. Upaya pengelolaan lahan diperlukan untuk pemeningkatkan kesesuaian fisik sekaligus meningkatkan keuntungan petani di lokasi penelitian. Berdasarkan hasil analisis ketersediaan lahan, lahan yang sesuai dan tersedia untuk perluasan padi sawah yang saat ini belum dimanfaatkan yaitu sebesar 1 922 hektar.
Keyword: Evaluasi lahan fisik dan ekonomi, Penggunaan lahan, Ketahanan pangan, Kesesuaian lahan, Ketersediaan lahan

Judul: Analisis Sebaran Lahan Sawah yang Layak Dipertimbangkan sebagai Lahan Sawah Berkelanjutan di Kecamatan Blanakan, Ciasem, dan Patokbeusi, Kabupaten Subang
Abstrak: Indonesia memiliki hamparan sawah luas dan sebagian besar penduduknya menjadikan nasi sebagai makanan pokok. Namun demikian, lahan sawah untuk memproduksi padi sebagian besar terkonversi lahan menjadi lahan terbangun. Fenomena tersebut melatarbelakangi pentingnya penelitian terhadap lahan sawah yang berpotensi untuk dipertahankan menjadi lahan sawah berkelanjutan. Penelitian dilakukan di Kecamatan Blanakan, Ciasem, dan Patokbeusi sebagai penghasil padi terbesar di Kabupaten Subang yang disebut sebagai wilayah segitiga emas. Aspek yang diteliti adalah kecenderungan perubahan penggunaan lahan sawah, minat bertani generasi penerus untuk menjadi petani, indeks pertanaman, produktivitas padi, peran sarana irigasi terhadap hasil panen, serta ketepatan tanam dan jadwal pembagian air. Beberapa metode yang digunakan dalam penelitian adalah (1) analisis regresi dan korelasi untuk mengetahui peranan irigasi dan faktor lain dalam peningkatan laju konversi lahan, (2) metode pohon keputusan untuk menganalisis minat bertani generasi penerus yang diduga terkait erat dengan tingkat pendidikan petani, (3) pemanfaatan indeks vegetasi yang diturunkan dari data satelit untuk memantau indeks pertanaman dan menduga produktivitas padi, serta (4) pendataan langsung di lapang dan klasifikasi sederhana untuk mengetahui pola hasil panen terhadap posisi lahan dari irigasi dan mengetahui sebaran spasial waktu tanam kaitannya dengan jadwal pembagian air. Berdasarkan hasil analisis korelasi dan regresi, faktor yang berpengaruh nyata terhadap luasan konversi lahan adalah panjang irigasi dan pertumbuhan penduduk. Keduanya berkorelasi positif dan berpengaruh nyata terhadap luas lahan. Indeks pertanaman di lokasi penelitian beragam, yaitu IP 100 hingga IP 250. Korelasi antara nilai EVI dengan produktivitas padi di lokasi penelitian adalah 0,26, artinya nilai EVI belum dapat digunakan untuk menduga produktivitas padi karena korelasinya lemah. Tidak ada pola khas yang terbentuk antara posisi lahan dari saluran irigasi dengan produktivitas padi. Nilai ragam kelas buffer irigasi yang tinggi dan selisih rataan yang rendah mematahkan asumsi bahwa jarak lahan dari saluran akan mempengaruhi besarnya produktivitas padi. Sebanyak 92,5% petani menanam padi pada tanggal yang tidak sesuai dengan jadwal pembagian air. Lahan sawah dengan prioritas 2 menjadi mayoritas pada lokasi penelitian, dengan luas wilayah 16.222,29 ha.
Keyword: Irigasi, lahan sawah berkelanjutan, minat bertani, padi, perubahan penggunaan lahan

Judul: Pengembangan Model Codebook untuk Identifikasi Chord Gitar
Abstrak: Acoustic guitar can produce sound waves with different types of tones. High-low tone is determined by the fundamental frequency of the sound wave. Human sense of hearing can distinguish high-and low tones, but can not know for sure what kind of tone is heard by him. This study developed a guitar chord recognition system. This study uses MFCC as feature extraction methods and the codebook as pattern recognition method for identification of the guitar chord. Cluster technique used in this study is the K-means clustering. Data obtained from MFCC are clustered using the K-Means method, and the model for classification is constructed using the codebook method. The parameters used in MFCC is the number of cepstral coefficients, overlap, and the time frame, while an important parameter in the K-Means is the number of clusters. This study uses 8640 guitar chord sounds from 24 classes. Each of the data is made up of two chords which will be tested. Simulation results show that the maximum accuracy obtained is 98.89% obtained on 26 cepstral coefficients, overlap 0.4, time frame is 30 ms, on 100 clusters.
Keyword: chord, codebook, k-means, mel frequency cepstral coefficients (MFCC)