Judul: Pemodelan Multi Kriteria untuk Evaluasi Kesesuaian Lahan Tanaman Perkebunan dan Hortikultura (Studi Kasus Daerah Lembang dan Sekitarnya)
Abstrak: Pada pengerjaan evaluasi lahan guna mengetahui potensi lahan di daerah yang sangat luas dan sulit dijangkau, secara manual akan membutuhkan waktu lama, tenaga dan biaya yang besar. Diperlukan teknik evaluasi dengan hasil yang sama atau lebih teliti dibandingkan dengan cara manual yaitu dengan teknologi sistem informasi geografi (SIG). Proses evaluasi lahan adalah untuk menilai banyak kriteria atau Multi-Criteria Evaluation (MCE) yang dapat dilakukan dengan metode pembatas, parametrik dan MCE komputer. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari evaluasi kesesuaian fisik lahan tanaman kubis, kentang, wortel dan kina di daerah Lembang dan sekitarnya dengan pemodelan MCE. Tipe MCE komputer yang dipilih adalah Weighted Linear Combination yang menganalisis kriteria (terdiri dari pembatas dan faktor). Kriteria merupakan hasil dari pencocokkan antara karakteristik lahan dengan persyaratan penggunaan lahan oleh (Deptan, 1997). Pembatas direklasifikasi untuk menghasilkan parameter kriteria sesuai (1) atau tidak sesuai (0). Adapun faktor dibuatkan bobot melalui matriks perbandingan berpasangan. Dikarenakan kategori kesesuaian oleh Deptan (1997) dibagi kedalam 4 kelas sedangkan faktor merupakan bilangan binari bit 0-255 maka penyetaraannya menjadi: 0-101(0-40%) sebagai N (tidak sesuai), 102-152 (40-60%) sebagai S3 (sesuai marginal), 153-203 (60-80%) sebagai S2 (cukup sesuai) dan 204-255 (80-100%) sebagai S1 (sesuai). Hasil penelitian menunjukkan MCE komputer dapat mengevaluasi Iahan sampai kategori kelas. Penggunaan lahan tegalan-sayuran di daerah penelitian umumnya berada pada kelas S2 dan berdasarkan kelestariannya adalah S3 untuk budidaya hortikultura. Seluruh area penelitian yang digunakan untuk perkebunan kina selama ini potensial (S 1) untuk ditanami kina, baik ditinjau dari segi produksi maupun kelestariannya Perbandingan metode evaluasi Iahan (metode pembatas, parametrik dan MCE komputer) menunjukkan metode MCE komputer merupakan pengembangan dari metode parametrik aditif dengan lebih dahulu mengalikan faktor dengan bobotnya. Metode MCE komputer dan parametrik lebih mendekati dengan hasil produksi di lapangan selama ini dibandingkan metode pembatas, namun berdasarkan kelestariannya metode pembatas lebih sesuai. MCE komputer sebagai bagian dari SIG mampu mengevaluasi lahan untuk daerah yang Iuas dan memerlukan input data yang banyak.
Keyword: Multi criteria evaluation, Sistem information geografi

Judul: Pemodelan perubahan penggunaan lahan dengan pendekatan Artificial Neural Network (Studi Kasus: Kabupaten Sukabumi, Jawa Barat)
Abstrak: Evaluasi kesesuaian tidak cukup jika hanya dilakukan secara fisik, tetapi harus diimbangi dengan evaluasi kelayakan ekonomi untuk menunjang sistem usaha tani. Evaluasi lahan secara ekonomi dapat memberikan gambaran finansial dari suatu komoditas yang dikembangkan. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui karakteristik lahan, melakukan evaluasi kesesuaian lahan secara fisik dan ekonomi untuk beberapa tanaman pangan (padi sawah, jagung, kedelai dan kacang hijau). Penelitian ini dilakukan 10 kecamatan di Kabupaten Karawang yaitu Kecamatan Banyusari, Cikampek, Cilamaya Kulon, Cilamaya Wetan, Jatisari, Kota Baru, Lemahabang, Purwasari, Tempuran dan Tirtamulya. Luas wilayah penelitian adalah 55.598 ha. Evaluasi kesesuaian lahan fisik menggunakan metode faktor pembatas, sedangkan evaluasi kesesuaian secara ekonomi mengacu pada prosedur Land Evaluation Computer System (LECS) yang di modifikasi FAO (1983) dan Rossiter (1988) dalam Djaenudin (2008). Hasil penelitian menunjukkan bahwa wilayah penelitian terdiri dari 26 satuan lahan yang berasal dari berbagai bahan induk. Tanah yang terbentuk beragam, meliputi ordo Alfisol, Entisol, Inceptisol, Ultisol dan Vertisol. Kelas kesesuaian lahan untuk komoditas yang dievaluasi didominasi oleh kelas lahan sesuai marginal (S3) dengan faktor pembatas utama adalah t (temperatur), r (media perakaran), f (retensi hara) dan n (hara tersedia). Perbaikan kualitas lahan dapat meningkatkan kelas kesesuaian aktual, seperti pemupukan yang cukup dan seimbang, pemberian bahan organik dan pengapuran, serta tindakan koservasi. Nilai GM dan B/C rasio untuk tanaman padi sawah, kedelai dan kacang hijau bervariasi. Nilai B/C rasio pada kelas kesesuaian S1, S2 dan S3 untuk tanaman padi sawah dan kacang hijau bernilai > 1, sedangkan untuk tanaman kedelai hanya pada kelas kesesuaian S1 dan S2 yang bernilai > 1. Nilai B/C rasio tersebut menunjukkan bahwa tanaman padi sawah dan kacang hijau layak untuk dikembangkan, sedangkan untuk tanaman kedelai kurang layak untuk dikembangkan.
Keyword: Land characteristics,, physical land evaluation, economical land Evaluation

Judul: Infeksi Virus Parainfluenza Pada Anjing
Abstrak: Virus parainfluenza anjing termasuk famili Paramyxoviridae, berbentuk pleomorf dengan ukuran bervariasi (bergaris tengah antara 100-500 nm), berpembungkus peka ether, berisi genom RNA dan secara serologis mempunyai kesamaan dengan virus SV-5 kera; dikenak sebagai salah satu kausa penting dari sindrom "kennel cough". Infeksinya dapat mengenai anjing semua umur yang belum pernah terinfeksi atau mendapatkan vaksinasi mengakibatkan gejala klinis ringan yang terbatas pada traktus respirasi atu infeksi yang secara klinis tidak memperlihatkan gejala nyata. Gejala klinis yang nampak setelah masa inkubasi (1-5 hari) terlewati berupa batuk yang tidak berat selama beberapa hari, berbagai tingkat tonsilitis dan pharyngitis dan kadang-kadang ditemukan kenaikan temperatur rektal antara 1-2 derajat C dari temperatur normal rat-rata. Anjing terinfeksi mengandung virus pada traktus respirasi bagian atas dan bawah serta limfonoduli sampai hari ke 9 setelah infeksi. Penyebaran virus antar anjing terjadi secara aerogen.
Keyword: