Judul: Separasi Flavonoid Pada Fase Diam Silika Termodifikasi Polietilena Oksida dan C18.
Abstrak: Flavonoid merupakan salah satu bahan alam yang umumnya dapat ditemukan pada tanaman, sayuran, dan buah-buahan. Flavonoid ini diketahui mempunyai aktivitas biologis sebagai antioksidan, antiimflamasi, antibakteri, antivirus, antialergi, dan antimikroba. Mengingat pentingnya aktivitas biologis flavonoid, maka indentifikasi senyawaan flavonoid dalam tanaman tempuyung harus dilakukan dengan metode yang tepat agar kualitas kimia dan keamanannya tetap terjaga untuk aplikasi klinis. Kromatografi cair kinerja tinggi (KCKT) merupakan salah satu teknik kromatografi untuk zat cair yang disertai dengan tekanan. Fase diam yang sering digunakan adalah silika yang telah dimodifikasi dengan hidrokarbon (C18). Namun fase diam ini masih terdapat kelemahan, diantaranya waktu analisis relatif lama dan puncak yang dihasilkan masih ada yang tumpang tindih. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan fase diam silika termodifikasi polietilena oksida (PEO) untuk meningkatkan efisiensi dalam pemisahan senyawa flavonoid dan komparasi dengan fase diam C18 untuk membandingkan efisiensi pemisahan terbaik. Pembuatan fase diam silika termodifikasi PEO berhasil dilakukan dengan baik. Hasil karakterisasi menggunakan analisis unsur menunjukkan keberhasilan pembuatan fase diam termodifikasi PEO dengan melihat perbandingan jumlah unsur hidrogen (H), karbon (C), dan nitrogen (N) pada silika dan silika termodifikasi PEO. Akan tetapi sistem kromatografi cair kapiler menggunakan fase diam ini belum dapat diperoleh pemisahan yang optimum dari beberapa flavonoid yang digunakan. Sementara itu, dengan menggunakan fase diam C18, 8 senyawa flavonoid berhasil dipisahkan dengan baik. Kondisi pemisahan optimum diperoleh dengan sistem elusi gradien menggunakan campuran metanol (A) dan 0.2% asam format (B) sebagai fase gerak. Pada kondisi KCKT yang telah dioptimumkan ini, linieritas untuk 8 senyawa tersebut pada kisaran konsentrasi 0.078–10 μg/mL diperoleh koefisien korelasi berkisar antara 0.9991–0.9998. Estimasi limit deteksi dan kuantitasi untuk 8 senyawa ditemukan antara 0.147– 0.356 dan 0.489–1.187 μg/mL. Ketelitian pada hari yang sama dan berbeda berada pada kisaran persentase simpangan baku relatif (SBR) sebesar <2%. Akurasi yang diekspresikan sebagai persen rerata perolehan kembali untuk semua analit diperoleh pada kisaran 97–105% dengan %SBR <3%. Selain itu, dengan menggunakan variabel 30 data penuh x 15 matriks data hasil analisis KCKT dan kombinasinya dengan kemometrik berhasil mengelompokkan sampel tempuyung berdasarkan perbedaan bagian tanaman (akar, batang, dan daun) dan lokasi tumbuh tanaman (Bogor dan Bandung Barat).
Keyword: flavonoid, KCKT, silika termodifikasi, tempuyung

Judul: Separasi komponen flavor yang dihasilkan oleh Hansenula anomola dengan menggunakan kromatografi kolom
Abstrak: Selama ini flavor alami banyak diperoleh dari hasil ekstraksi tanaman, namun hal tersebut menghadapi banyak kendala dimana konsentrasi yang diperoleh rendah, biaya produksinya relatif mahal, tergantung musim, iklim serta geografi sehingga mempengaruhi hasil dan mutu flavor. Untuk mengatasi hal ini dicoba memperoleh flavor dari mikroba dengan menggunakan proses bioteknologi. Dalam memisahkan komponen flavor dari bahan asalnya diperlukan adanya suatu metode pemisahan yang memenuhi syarat didalam penerapannya terhadap bahan pangan. Untuk mendapatkan flavor yang dapat dikonsumsi diperlukan cara pemisahan dengan menggunakan pelarut yang dapat melarutkan komponen-komponen flavor dan terutama pelarut tersebut harus "food grade" sehingga aman dikonsumsi. Separasi komponen flavor dari larutan hasil fermentasi dari Hansenula anomala dengan menggunakan metode kolom kromatografi merupakan salah satu metode yang dapat memenuhi persyaratan tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan jenis adsorben yang tepat untuk memisahkan komponen flavor yang diinginkan dan untuk mengetahui efisiensi separasi komponen-komponen flavor dengan menggunakan adsorben terpilih. Penelitian ini terdiri dari dua tahap yaitu penentuan jenis adsorben dan penentuan efisiensi separasi. Pada tahap penentuan jenis adsorben digunakan tiga jenis adsorben yaitu arang aktif (paling polar), silika gel (polar) dan C18 (nonpolar). Kolom yang digunakan untuk adsorben arang aktif dan silika gel adalah kolom galas dengan diameter 1,5 cm dan panjangnya 40 cm, dengan jumlah adsorben untuk silika gel sebanyak 13,9 gram dan untuk arang aktif sebanyak 6,84 gram, sedangkan untuk adsorben C1a digunakan tabung SPE (Solid Phase Extraction) dengan diameter 0,9 cm dan tinggi adsorben 2 cm. Sampel yang digunakan merupakan campuran model yang terdiri dari etil asetat, isoamil asetat dan isoamil alkohol. Komposisi awal masing-masing komponen untuk adsorben silika gel dan arang aktif yaitu 22,3 mg, 198,6 mg dan 550,4 mg, sedangkan untuk C1a digunakan komposisi awal sebesar 2,3 mg, 19,9 mg dan 55,0 mg. Eluen yang digunakan yaitu etanol 99,8%. Hasilnya menunjukkan bahwa silika gel merupakan adsorben yang tepat untuk separasi komponen­komponen etil asetat, isoamil asetat dan isoamil. alkohol dimana mempunyai persen komponen yang dapat dilewatkan lebih besar dibandingkan adsorben lainnya yaitu untuk etil asetat 87,0%, isoamil asetat 74,8% dan isoamil alkohol 89,5% dengan eluen sebanyak 20 ml.
Keyword: 

Judul: Zero-inflated negative binomial models in small area estimation.
Abstrak: The problem of over-dispersion in Poisson data is usually solved by introducing prior distributions which lead to negative binomial models. Poisson data sometime is also suffered by excess zero problems, a condition when data contains too many zero or exceeds the distribution's expectation. Zero Inflated Negative Binomial (ZINB) method can be utilized to solve such problems. This paper demonstrates the adaption of ZINB methods in Small Area Estimation with excess zero data. It is shown that the excess zero problem has substantially influenced the Empirical Bayes (EB) estimates, and the adaption of ZINB methods has improved the precision and reliability of the estimates. Key Words: Small Area Estimation, Zero-Inflation, Poisson-Gamma, Negative Binomial Regression, Empirical Bayes
Keyword: