Judul: Inventarisasi beberapa parameter fisika, kimia dan biologi perairan kolam Candidasa, Bali
Abstrak: Kolam Candidasa merupakan habitat air tawar yang letaknya berdekatan dengan Samudera Hindia, namun tidak mempunyai hubungan langsung karena pada waktu air pasang tidak ada percampuran air laut ke dalam kolam. Kolam Candidasa mempunyai 5 sumber air tawar dan selalu mengalirkan airnya ke Samudera Hindia karena letak ketinggiannya. Kolam Candidasa berada di kawasan pariwisata pantai Candidasa yang sedang berkembang di kawasan Bali bagian Timur. Kolam ini mempunyai nilai religius yang mendalam bagi masyarakat asli Desa Perbekel Bugbug yang mamuja Pura Candidasa, letaknya berseberangan dengan kolam. Oleh karenanya pengembangan kolam di masa mendatang selain mengarah ke perbaikan yang meningkatkan daya pikat terhadap wisatawan, juga tidak mengabaikan nilai religius yang dimiliki. Hasil pengukuran parameter fisika menunjukkan bahwa kolam Candidasa merupakan perairan yang jernih dengan <ecerahan 100% dan dangkal (25-75 cm) serta bersubstrat Dasir dan lumpur halus. Kolam Candidasa dengan salinitas 30/00 tergolong perairan payau yang bersifat oligohaline. Suhu air kolam berkisar antara 28.4 32 °C, sedangkan nilai UHL-nya berkisar antara 470 - 490 umhos/cm. ...
Keyword: 

Judul: Hubungan Antara laju Pergantian Air Kolam Dan beberapa Sifat Fisika Dan Kimia Perairan Di darmaga, Bogor
Abstrak: Penelitian ini dilakukan di Darmaga, Bogor pada tanggal 8 Nopember 1983 sampai 20 Maret 1984. Penelitian dilakukan di 12 kolam yang luasnya masing-masing 200 m² 2 (10 x 20m) dan dalamnya 1 m. Di setiap kolam ditebarkan ikan nila (Tilapia nilotica L.) sebanyak 200 ekor dan dipupuk dengan pupuk TSP sebanyak 0.5 kg/ bulan. Air yang masuk ke dalam kolam berasal dari saluran irigasi yang sebelumnya melewati daerah pertanian dan pemukiman penduduk. Air kolam tidak keluar melalui saluran pengeluaran air. Air kolam berkurang karena merembes dan menguap. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui sampai seberapa jauh hubungan antara laju pergantian air kolam (flushing rate) dan beberapa sifat fisika dan kimia air kolam. Sifat fisika dan kimia yang diteliti adalah oksigen terlarut, suhu air, pH, alkalinitas dan kesadahan (hardness). Perhitungan laju pergantian air kolam dilakukan seminggu sekali berdasarkan banyaknya air saluran irigasi yang masuk ke dalam kolam selama seminggu dibagi dengan volume air kolam. Hasil perhitungan memperlihatkan bahwa air kolam rata-rata berganti 1.1 kali dalam seminggu. Oksigen dan suhu air diukur dengan DO Meter. Derajat keasaman (pH) diukur dengan Orion pH Meter. Alkalinitas diukur dengan alat pengukur alkalinitas model AL-DT dan kesadahan diukur dengan alat pengukur kesadahan model HAC-DT. Pengukuran oksigen, suhu air dan pH dilakukan seminggu sekali. Pengukuran alkalinitas dan kesadahan dilakukan sebulan sekali. Kandungan oksigen terlarut rata-rata 6.5 mg/liter. Suhu air kolam rata-rata 26 °C. Derajat keasaman air kolam rata-rata 7.6. Alkalinitas dan kesadahan rata-rata masing-masing 20.8 dan 19.1 mg/liter CaCO3 ek. Hasil analisa regresi dan korelasi memperlihatkan bahwa antara laju pergantian air kolam dan oksigen terlarut, suhu air, pH, alkalinitas dan kesadahan tidak ada hubungan yang nyata. Kisaran pergantian air kolam tidak mempengaruhi sifat fisika dan kimia air kolam tersebut. Ditinjau dari beberapa sifat fisika dan kimia perairan, air kolam di Darmaga kurang layak bagi kehidupan dan perkembangbiakan ikan.
Keyword: 

Judul: Graphology Analysis Based on Letter a and t Using Perceptron.
Abstrak: Graphology or handwriting analysis is a method of identifying, analyzing, evaluating, and understanding personality through the strokes and patterns revealed by handwriting. A person who can analyze handwriting is called a graphologist. A graphologists can be subjective in their assesments different graphologist can have different analysis of the same handwriting. Therefore, a computer technology may help to minimize the subjectivity. This research used perceptron to analyze personality based on handwriting. Perceptron is one method of neural network. This research analyze two letters to letter a and t image. Letter a are represented by 135 images, consisting of 81 images as training data and 54 images as testing data. There are 150 images used for t images, consisting of 90 images as training data and 60 images as testing data.There are 5 experiments consisting of 2 experiments for letter a and 3 experiments for letter t. The result is the character of each class letter a and t where each parameters there are 3 classes. The accuracy of letter t and letter a was 55% and 88.89% respectively.
Keyword: