Judul: Studi penerapan pemrograman genetika pada temu-kembali informasi
Abstrak: Pembentukan query memegang peranan penting dalam sistem temu-kembali informasi, terlebih karena query berkaitan langsung dengan pengguna, yang kemungkinan masih awam dalam menerjemahkan informasi yang ingin dicarinya ke dalam pernyataan formal yang dirnengerti oleh sistem. Karena itu, perlu dikembangkan teknik yang dapat membantu pengguna dalam memformulasikan / mereformulasikan informasi yang dicari. Dalam upaya untuk menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan pembentukan query, maka telah dikembangkan beberapa teknik. Salah satunya adalah yang dilakukan oleh Smith & Smith (I 997), yaitu menerapkan Pemrograman Genetika untuk menyelesaikan masalah pembentukan/perbaikan que,y Boolean. Pemrograman Genetika (PG) yang diperkenalkan oleh R.J. Koza pada tahun 1990, adalah suatu teknik yang dalam pencarian solusi permasalahannya didasarkan pada proses evolusi (melalui proses yang mirip dengan seleksi dan genetika alami). Tujuan penelitian ini adalah menelaah cara kerja PG dalam membentuk que1y Boolean, yang diharapkan dapat menghasilkan tingkat relevansi dokumen terambil yang optimal dalam temu-kembali informasi. Untuk menelaah kerja PG, dilakukan percobaan terhadap 4 buah que1y. Dari basil percobaan dengan menggunakan komponen-komponen PG yang telah ditentukan, didapatkan bahwa PG menghasilkan bentuk query Boolean optimal untuk que,y I dan 2. Untuk query 3 dan 4, bentuk query Boolean optimal belum berhasil didapatkan. Jumlah dokumen dan istilah relevan dari suatu query, mempengaruhi proses perbaikan solusi yang dilakukan PG dalam mendapatkan bentuk query Boolean yang optimal/mendekati optimal. Semakin sedikit dokumen dan istilah relevan suatu query, benruk query Boolean optimal/mendekati optimal cenderung semakin cepat didapatkan oleh PG. Selain itu, ukuran populasi juga mempengaruhi perbaikan solusi yang dilakukan PG dalam membentuk query Boolean. Semakin besar ukuran populasi yang digunakan, bentuk query Boolean optimal/mendekati optimal cenderung semakin cepat didapatkan oleh PG. Dengan demikian, dalam penyelesaian pencarian bentuk query Boolean untuk query yang memiliki jumlah dokumen dan istilah relevan yang besar, PG membutuhkan ukuran populasi yang besar dan/atau jumlah generasi yang banyak agar dapat diperoleh basil (bentuk query Boolean) terbaik.
Keyword: 

Judul: Algoritma gentika untuk penjadwalan proyek berkendala
Abstrak: Pcnjadwalan mcrupakan masalah yang sulit, dipandang dari scgi tcknis maupun implcmcntasi. Salah satu metode yang potensial untuk menyelesaikan masalah optimasi penjadwalan proyek berkendala adalal1 Algoritma Genetika (AG). AG merupakan suatu teknik pencarian stokastik dan optimasi yang cara kerjanya meniru prinsip cvolusi (sclcksi dan genetika alami). AG adalah bagian dari komputasi evolusioner dan mampu beradaptasi terhadap masalah yang dipecahkannya. AG bckcrja sccara probabilistik pada sekumpulan solusi fisibcl yang dikodck:111 (kromosom), yang disebut populasi. Pada implementasinya, AG secara langsung hanya mcmanfaatkan informasi fungsi objektif. Ada bcrbagai jenis tcknik pengodcan solusi, operator genetika, dan transformasi fungsi objektif ke dalam fungsifllness (ukuran kualitas kromosom) dalam AG. Setiap teknik yang akan dipakai, disesuaikan dengan karakteristik permasalahannya. Pemiliban teknik dan operator genetika yang tcpat sangat menentukan kesuksesan AG. Parameter-parameter AG seperti : ukuran populasi, kriteria pengbentian, tingkat penyilangan, dan tingkat mutasi jug.1 hams ditentukan. Rcpresentasi urutan pengerjaan aktivitas berupa suatu vcktor, penggunaan PMX (partially mapped crossover), mutasi .1.-optimum, dan kombinasi seleksi rolct dan clitis, cukup efcktif untuk mcmccahkan masalal1 optimasi penjadwalan proyck bcrkendala. AG lcbib baik dibandingkan metode beuristik Kusiak (1990) dalam mcnyelesaikan masalal1 tcrsebut. Namun dcmikian AG memerlukan waktu komputasi yang relatif lama. Karena AG bcrsifat stokastik, maka setiap kali AG dieksekusi, solusi yang dihasilkannya bisa berbeda­bcda. Dengan dcmikian sebaiknya AG dieksekusi beberapa kali, lalu pilih satu solusi yang terbaik. Ukuran populasi yang lebib bcsar dan jumlah generasi yang lebib banyak, bcsar kcmungkinan mengbasilkan populasi (kandidat solusi) awal yang kualitasnya lebib baik Semakin banyak aktivitas yang akan dijadwalkan dalam suatu proyek, semakin besar pula ukuran populasi dan/atau jumlah generasi yang dipcrlukan pada AG agar memperolcb solusi yang baik Pcrbaikan solusi lcbib banyak tcrjadi pada saat awal cksckusi AG (gcncrasi-gcncrasi awal), tctapi lcbih scdikit atau bahkan tidak ada pcrbaikan solusi pada saat akhir cksekusi AG.
Keyword: 

Judul: Thermal Characteristics and Dynamics of Tropical Cyclone over Western North Pacific Ocean: A Case Study of Typhoon Songda (Chedeng) 2011
Abstrak: The frequent occasion of Tropical Cyclone (TC) over Western North Pacific (WNP) Ocean lies from 10˚N to 26˚N and 121˚E to 170˚E. Sources of TC development come from warm ocean temperature where latent heat is released during condensation processes and subsequently concentrated in the boundary layer. Relative humidity at 850-700 hPa is responsible to produce the most intense storm. Meanwhile, weak vertical wind shear between 850-200 hPa is one of the dynamical factors that lead to the development of TC. Pressure level of 850-200 hPa is chosen to minimize the thermodynamic effect in the lower troposphere. Typhoon Songda (Chedeng in the Philippines) or TSC lasted from May 18th to 30th, 2011 and strengthened into powerful Super Typhoon stage between May 24th and 27th. Long curving track and the exhibition of all sequences of TC life cycle, TSC is then considered as an ideal case of TC. The objective of the study with case of TSC is to investigate the role of thermal characteristics and dynamics on TC intensity. The research is carried out by using Advanced Research of Weather Research and Forecasting model (WRF ARW model) version 3.3. Two domains are employed in the model. The first domain situate from 02˚N to 40˚N and 118˚E to 149˚E and cover spatial resolution () of 33.1 km. The second domain situate from 09˚N to 27˚N and 119˚E to 132˚E with of 11 km. Timestep of the model () is 120 seconds. The model is supported by the following physical parameterization, i.e., Yonsei University Scheme (YSU) in the boundary layer, Kain-Fritsch scheme (KF) in the cumulus, and WRF Single-Moment 3-class scheme in the microphysics. Initial meteorological condition prior to the formation of the cyclone is generated using WRF ARW standard-release model. Sensitivity of the model output is obtained from a selected single-parameter change scenarios, namely, 10 % to 20 % decrease and increase of wind shear initial data at 850-200 hPa, and by 10 % to 20 % decrease of relative humidity initial data at 850-700 hPa. The result showed that the negative correlations between wind shear and intensity are found in wind shear scenarios. Wind shears of 10 ms-1 which lead to strengthening of the wind intensity in the early period of Typhoon development are found in wind shear scenarios. The effect of wind shear changes on wind intensity is statistically significant in the 20 % wind shear scenarios. During mature stage, weak wind intensity occurred when wind shear increase as given in the WRF standard-release and the 20 % decreasing scenario. Different situation is found in the 20 % increasing scenario where wind shear tend to weak and lead to strong wind intensity at this stage. Meanwhile, the reduction of moisture supply at 850-700 hPa resulting from 20 % decreasing relative humidity play a major role in the weakening of wind intensity and reduces mechanical energy of the cycle process as much as 300 J kg-1.
Keyword: