Judul: Spatial Autoregressive Model (SAR) pada Kasus Kemiskinan Indonesia Tahun 2015-2016.
Abstrak: Spatial Autoregressive Model (SAR) merupakan model spasial dengan pendekatan area yang pada peubah responnya terdapat korelasi spasial. Penerapan SAR dilakukan pada kasus kemiskinan di Indonesia tahun 2015 dan 2016 dengan menggunakan karakteristik rumah tangga sebagai peubah penjelas yang melibatkan aspek kepemilikan dan akses terhadap sumberdaya. Penerapan analisis SAR pada penelitian ini menggunakan beberapa matriks pembobot berbasis jarak sebagai pengakomodir ketergantungan spasial yaitu power distance weight, exponential distance weight dan radial distance weight. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pemodelan terbaik adalah pendekatan Spatial Autoregresive Model (SAR) dengan metode penentuan matriks pembobot spasial exponential distance weight dengan nilai AIC pada tahun 2015 sebesar 200.98 dan tahun 2016 sebesar 199.83. Koefisien lag pada model SAR 2015 dan 2016 berpengaruh nyata terhadap model, dengan nilainya sebesar 0.420 dan 0.403. Berdasarkan model SAR ini diperoleh informasi bahwa faktor kepemilikan rumah jenis lantai tanah dan persentase rumah tangga yang tidak memiliki fasilitas BAB memengaruhi persentase kemiskinan dengan arah yang positif.
Keyword: kemiskinan, matriks pembobot spasial, spasial, SAR

Judul: Penerapan Regresi Spasial untuk Data Kemiskinan Kabupaten di Pulau Jawa
Abstrak: Analisis regresi spasial merupakan analisis yang menduga pengaruh peubah penjelas terhadap peubah respon dengan ditambahkan pengaruh spasial di dalamnya. Peubah penjelas yang digunakan dalam penelitian ini adalah persentase buruh tani, persentase desa pertanian, persentase desa pertambangan, persentase desa industri, persentase desa perdagangan, persentase desa jasa, persentase Tenaga Kerja Indonesia (TKI), daerah kumuh, persentase keluarga tanpa listrik, persentase fasilitas pendidikan, fasilitas kesehatan, industri skala kecil dan rumah tangga, pasar, fasilitas kredit, stasiun TV yang dapat diterima di desa, persentase jalan aspal di sebuah desa, dan persentase jalan yang dapat digunakan oleh kendaraan beroda empat. Peubah respon berisi persentase kemiskinan kabupaten di Pulau Jawa. Kemiskinan suatu kabupaten tidak lepas dari pengaruh kemiskinan di kabupaten sekelilingnya. Hal ini mengindikasikan adanya pengaruh spasial. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi peubah-peubah yang berpengaruh terhadap persentase kemiskinan kabupaten di Pulau Jawa dengan menggunakan pendekatan analisis regresi spasial, yaitu model otoregresif spasial (SAR) dan model galat spasial (SEM). Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder. Data berasal dari dua sumber, yaitu Data dan Informasi Kemiskinan (BPS 2008) dan Potensi Desa (PODES) tahun 2008. Hasil analisis menunjukkan bahwa model SAR memiliki nilai koefisien determinasi (R2) sebesar 57.18% dan Akaike Information Criterion (AIC) sebesar 647.080, sedangkan model SEM memiliki nilai R2 sebesar 50.99% dan AIC sebesar 653.650. Jadi, dapat disimpulkan bahwa model SAR lebih baik daripada SEM dalam memodelkan persentase kemiskinan kabupaten di Pulau Jawa. Pada model SAR peubah penjelas yang berpengaruh terhadap persentase kemiskinan kabupaten di Pulau Jawa adalah persentase desa pertanian, persentase fasilitas pendidikan, dan kemiskinan kabupaten di sekelilingnya.
Keyword: 

Judul: Prenilasi Senyawa β-Diketon sebagai Prekursor 3-Prenilflavon
Abstrak: One group of flavonoids that has not been commonly synthesized is 3- prenylflavone. The main objective of this experiment was to synthesize precursor of 3-prenylflavone. Firstly, β-diketone was synthesized via 4 steps from phenol as starting compound with total yield of 24%. Prenylation of β-diketone with prenyl bromide and K2CO3 base produced 4 fractions which were separated by using preparative thin layer chromatography (PTLC) with n-hexane:EtOAc (8:2) as the eluent. Fraction with Rf = 0.80 was further separated by using preparative PTLC with n-hexane:EtOAc (99:1) as the eluent. Two fractions were obtained with Rf = 0.38 and 0.42. The first fraction has been characterized as diprenylated β-diketone with 49% yield. Application of protecting group on the phenolic OH group in β- diketone are needed to obtain monoprenylated β-diketone which can be further cyclized into 3-prenylflavone
Keyword: