Judul: Potensi Ekstrak Protein Kasar Ikan Gabus (Channa Striata) Sebagai Antioksidan Dan Antihipertensi
Abstrak: Ikan gabus (Channa striata) merupakan jenis ikan air tawar yang saat ini sudah dapat dibudidayakan. Ikan gabus mempunyai potensi sebagai sumber biofarmaka. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui potensi ekstrak protein kasar ikan gabus alam dan budidaya sebagai antioksidan dan antihipertensi. Metode ini dilakukan dengan mengukur kadar protein dengan metode Bradford, identifikasi profil protein dengan metode SDS-PAGE, aktivitas antioksidan dengan metode FRAP dan antihipertensi dengan penghambatan ACE. Penelitian ini menggunakan uji T independen untuk menguji pengaruh perbedaan jenis ikan alam dan budidaya terhadap komposisi proksimat, kadar protein, aktivitas antioksidan dan antihipertensi. Konsentrasi protein ikan gabus budidaya (2,33±0,081 mg/mL) dan ikan gabus alam (2,07±0,058 mg/mL). Profil protein dari ikan menunjukkan kesamaan dengan jumlah pita hasil elektroforesis sebanyak 17 pita. Aktivitas antioksidan ekstrak protein ikan gabus alam (83,73±0,613 μMol/ml) memiliki perbedaan yang nyata dengan ikan gabus budidaya (92,77±1,600 μMol/ml). Ekstrak protein kasar ikan gabus budidaya (96,18±1,369%) memiliki penghambatan ACE tidak berbeda nyata dengan ikan gabus alam (8,76±1,819%). Hasil penelitian menunjukkan bahwa ikan gabus alam dan budidaya mempunyai kemampuan sebagai antioksidan lemah dan antihipertensi dengan kekuatan sebesar 1/10 kekuatan obat antihipertensi komersial, kaptopril.
Keyword: ACE, antihipertensi, antioksidan, Channa striata, protein, SDS-PAGE

Judul: Karakterisasi Protein Ikan Gabus (Channa striata) dan Kajian Potensinya sebagai Antihiperglikemik
Abstrak: Ikan gabus memiliki kandungan protein yang tinggi dan dapat dimanfaatkan sebagai antioksidan dan antidiabetes. Guna meningkatkan kadar protein dan keberadaan asam amino pada ikan gabus, maka teknik pengolahan dengan hidrolisis dan fermentasi dipilih dalam penelitian ini. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan mengevaluasi karakteristik dari protein ikan gabus dan potensinya sebagai antihiperglikemik. Penelitian ini dilakukan dalam tiga tahapan, yaitu tahap 1 adalah ekstraksi dan penentuan konsentrasi crude enzim bromelin pada pembuatan hidrolisat protein ikan gabus, tahap 2 adalah pembuatan hidrolisat, isolat fermentasi dan isolat non fermentasi protein ikan gabus dan tahap 3 adalah pembuatan biskuit dengan memanfaatkan protein ikan gabus. Penelitian ini menggunakan 3 sampel yaitu: hidrolisat, isolat fermentasi dan isolat non fermentasi protein ikan gabus. Rancangan percobaan yang digunakan adalah Rancangan Acak Lengkap (RAL). Data yang diperoleh dianalisis dengan analysis of variance (ANOVA). Kemudian dilanjutkan dengan uji beda Duncan pada taraf 5% untuk mengetahui perbedaan antar perlakuan. Penelitian ini menghasilkan hidrolisat yang memiliki kadar protein lebih tinggi yaitu sebesar 80.71 %bb, dibandingkan isolat fermentasi dan isolat non fermentasi masing-masing sebesar 75.52 dan 70.78 %bb. Pada konsentrasi 10 000 ppm, hidrolisat memiliki daya hambat paling besar sekitar 74%, sedangkan isolat fermentasi menghambat 59% dan isolat non fermentasi menghambat 56%. Hidrolisat memiliki kandungan asam amino sebesar 51.15 %b/b, lebih tinggi dibandingkan isolat fementasi dan isolat non fermentasi masing-masing sebesar 44.34 dan 32.00 %b/b. Hidrolisat juga memiliki fraksi dengan berat molekul terendah yaitu <10 KDa, dari hasil tersebut hidrolisat hasil hidrolisis menggunakan crude enzim bromelin mampu memecah fraksi peptida dari protein ikan gabus, sehingga mampu meningkatkan daya hambat terhadap enzim α-glukosidase. Dengan demikian hidrolisat memiliki potensi antihiperglikemik lebih tinggi dibandingkan isolat fermentasi maupun non-fermentasi.
Keyword: Antihiperglikemik, hidrolisat, isolat fermentasi, isolat non fermentasi, protein

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: