Judul: Pengoptimuman Pengoperasian Armada Bus pada Rute Bercabang: Studi Kasus Pengoperasian Bus Bintang Sanepa di Majalengka.
Abstrak: Pengoperasian kendaraan pada rute bercabang maupun tidak bercabang umumnya menyangkut masalah penjadwalan yang efisien dengan jumlah armada yang optimal. Pada kasus rute bercabang, sejumlah kendaraan yang dioperasikan dari masing-masing terminal cabang akan melewati halte gabung sebelum tiba di halte tujuan. Salah satu permasalahan dalam pengoperasian kendaraan pada rute bercabang yaitu penumpukan kendaraan yang berpotensi terjadi di halte gabung. Penumpukan kendaraan terjadi saat dua kendaraan atau lebih tiba di suatu halte yang sama pada waktu yang relatif bersamaan. Penelitian ini bertujuan memodelkan permasalahan pengoperasian armada bus pada rute bercabang menggunakan Integer Linear Programming (ILP) yang berguna untuk menentukan banyaknya bus dengan biaya operasional yang optimal. Model selanjutnya diimplementasikan pada pengoperasian bus Bintang Sanepa di Majalengka menggunakan bantuan perangkat lunak LINGO 11.0. Luaran dari model dapat dimanfaatkan oleh perusahaan dalam membuat kebijakan headway yang terkait dengan penjadwalan sehingga penumpukan kendaraan di halte gabung tidak terjadi.
Keyword: kebijakan headway, pengoptimuman, penjadwalan

Judul: Model Integer Programming Untuk Pengoptimuman Jadwal Bus Menggunakan Algoritme Genetika
Abstrak: Jadwal bus memberikan informasi kepada penumpang mengenai kepastian keberangkatan bus. Jadwal optimal terjadi ketika jumlah perjalanan/rit/frekuensi keberangkatan bus dapat disesuaikan dengan permintaan penumpang. Saat puncak layanan frekuensi keberangkatan bus akan lebih besar bila dibandingkan dengan waktu non puncak. Jika jumlah perjalanan melebihi kondisi optimal akan mengakibatkan meningkatnya biaya operasional kendaraan. Sebaliknya, jika jumlah perjalanan lebih rendah dari kondisi optimal maka akan mengakibatkan penumpang tidak terlayani dengan baik. Dalam tulisan ini masalah jadwal bus optimal dimodelkan ke dalam bentuk integer programming dan diselesaikan menggunakan algoritme genetika. Model yang dikembangkan telah mempertimbangkan aspek standar pelayanan minimal perusahaan. Model disusun dengan menggunakan data-data variasi timetable, rute, partisi/pembagian waktu, jumlah penumpang, jumlah armada, kapasitas bus, waktu pemberangkatan, lama perjalanan, headway, load factor, jam kerja pegawai, pendapatan bus dan biaya operasi bus.Beberapa teknik yang ditambahkan dalam algoritme genetika meliputi pembangkitan kromososm di daerah feasible, elitism, rekontruksi kromosom dan pemusnahan kromosom pada generasi tertentu. Output yang dihasilkan dari algoritma genetika yang digunakan adalah timetable dengan jumlah perjalanan optimal. Hasil pemeriksaan terhadap solusi yang dihasilkan menunjukan bahwa model yang dikembangkan memiliki akurasi 99,10% dalam hal kedekatannya dengan solusi optimal. Efisiensi penggunaan algoritma genetika untuk masalah ini mencapai 99,99 %. Penggunaan model jadwal bus optimal dapat menghemat biaya operasional kendaraan dengan tetap mempertimbangkan standar pelayanan perusahaan.
Keyword: Algoritme Genetika, Integer Programming, Jadwal Bus

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: