Judul: Penanaman Modal Asing dan Konvergensi Pendapatan Antarprovinsi di Indonesia: Pendekatan Spasial Autoregresf.
Abstrak: Penanaman Modal Asing (PMA) semakin menarik perhatian kalangan pembuat kebijakan termasuk Indonesia karena dipercaya mampu mempercepat pertumbuhan ekonomi bagi negara penerima (host country). Meskipun nilainya terus meningkat, ketimpangan PMA antarprovinsi di Indonesia masih cukup tinggi. Padahal, hal ini dapat meningkatkan ketimpangan pendapatan antarprovinsi. Dinamika ketimpangan pendapatan antarwilayah dapat dianalisis dalam konsep konvergensi pendapatan. Oleh karena itu, analisis dalam penelitian ini menggunakan model β- convergence yang ditambahkan variabel PMA, human capital investment, dan interaksi antarwilayah secara spasial (spillover effect). Penelitian ini menggunakan data tahunan tingkat provinsi selama tahun 2010-2015 yang diperoleh dari beberapa lembaga negara Republik Indonesia. Hasil analisis menunjukan bahwa terjadi konvergensi pendapatan di Indonesia meskipun sangat lambat. Selain itu, ditemukan juga bahwa PMA tidak berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi. Konvergensi pendapatan terjadi lebih cepat setelah PMA dan human capital investment turut dipertimbangkan dalam model, namun besarnya (magnitude) telah dikoreksi menjadi lebih kecil setelah interaksi antarwilayah turut dipertimbangkan.Penanaman Modal Asing (PMA) semakin menarik perhatian kalangan pembuat kebijakan termasuk Indonesia karena dipercaya mampu mempercepat pertumbuhan ekonomi bagi negara penerima (host country). Meskipun nilainya terus meningkat, ketimpangan PMA antarprovinsi di Indonesia masih cukup tinggi. Padahal, hal ini dapat meningkatkan ketimpangan pendapatan antarprovinsi. Dinamika ketimpangan pendapatan antarwilayah dapat dianalisis dalam konsep konvergensi pendapatan. Oleh karena itu, analisis dalam penelitian ini menggunakan model β- convergence yang ditambahkan variabel PMA, human capital investment, dan interaksi antarwilayah secara spasial (spillover effect). Penelitian ini menggunakan data tahunan tingkat provinsi selama tahun 2010-2015 yang diperoleh dari beberapa lembaga negara Republik Indonesia. Hasil analisis menunjukan bahwa terjadi konvergensi pendapatan di Indonesia meskipun sangat lambat. Selain itu, ditemukan juga bahwa PMA tidak berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi. Konvergensi pendapatan terjadi lebih cepat setelah PMA dan human capital investment turut dipertimbangkan dalam model, namun besarnya (magnitude) telah dikoreksi menjadi lebih kecil setelah interaksi antarwilayah turut dipertimbangkan.
Keyword: konvergensi, PMA, spasial

Judul: Key Influencing Factors and Spillover Effects of Unbalanced Development in Indonesia: A Spatial Approach
Abstrak: Ketimpangan ekonomi merupakan salah satu masalah utama pembangunan di Indonesia. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, berbagai kebijakan telah ditempuh oleh pemerintah, terutama yang paling mencolok, yaitu ketimpangan antara kawasan barat dan kawasan timur Indonesia. Terlepas dari berbagai kebijakan yang telah diambil, gap pembangunan antara kawasan barat dan timur masih terus lebar. Hal ini disebabkan oleh tingginya ketergantungan terhadap permintaan domestik sehingga menyebabkan aktivitas ekonomi cenderung mengikuti daerah dengan ukuran pasar yang lebih besar (Firdaus, 2013). Penelitian terkait ketimpangan pembangunan di Indonesia telah menjadi fokus utama banyak penelitian. Namun, berbeda dengan penelitian – penelitian terdahulu, penelitian ini menggunakan pendekatan spasial yang belum pernah dilakukan oleh penelitian – penelitian sebelumnya dengan topik serupa. Hal ini didasari oleh pemikiran bahwa pembangunan ekonomi melibatkan interaksi antarwilayah, khususnya melalui migrasi tenaga kerja. Pemikiran tersebut sejalan dengan teori – teori dalam ketimpangan pembangunan seperti growth pole spillover (Richardson, 1976) dan tahapan pembangunan Williamson (1965). Penelitian ini memiliki dua tujuan, yaitu untuk menggambarkan tren ketimpangan pembangunan dan mengidentifikasi factor-faktor penentu ketimpangan pembangunan di Indonesia. Untuk menjawab tujuan tersebut, peneliti menggunakan Theil’s entropy index dan regresi data panel spasial. Theil index menunjukan bahwa meskipun ketimpangan antar provinsi di Indonesia masih cukup tinggi, trennya menunjukkan pola menurun selama periode analisis. Selanjutnya, analisis menggunakan regresi data panel spasial menunjukkan bahwa pembangunan ekonomi regional di Indonesia dipengaruhi oleh penanaman modal asing, pembentukan modal tetap, pengeluaran pemerintah, fasilitas kesehatan, modal manusia, dan kepadatan penduduk. Hasil analisis spasial juga menunjukkan adanya dampak spillover terhadap pendapatan per kapita., Regional inequality has become one of the most important development issues in Indonesia. Many policies have been implemented by the government to handle the problem, especially to reduce the development gap between Western and Eastern Indonesia. Regardless the many efforts, the development gap between Western and Eastern areas remains wide. This is especially caused by the higher dependency on domestic demand which causes economic activities tend to follow along areas with bigger market sizes (Firdaus, 2013). Many studies related to regional inequality have been conducted in Indonesia. However, unlike previous studies, this study employed a spatial approach which has not been concerned by other studies with similar topic. This is motivated by the thought that regional development would involve interaction among regions, especially through workers’ movement. The hypothesis is in line with the major theories in economic development, such as the growth pole spillover (Richardson, 1976) and Williamson’s (1965) development stages. This study has two objectives, to delineate the trend of development inequality and to identify key determinants of regional inequality in Indonesia. To answer these objectives, Theil’s entropy index and spatial panel data regression model were employed. Theil’s entropy index shows that despite high regional inequality among provinces, it shows a downward trend over the year. Furthermore, spatial panel data regression model confirms that regional economic development is influenced by foreign direct investment, fixed capital formation, government expenditure, health facilities, human capital, and population density. Spatial analysis also shows a spillover effect on per capita income.
Keyword: panel data, regional, spatial, spillover

Judul: Characterizations of low alloy steel sae 4422  plated with chromic acid (Cro3)
Abstrak: Characterizations of low alloy steel SAE 4422 plated with chromic acid (CrOrO3) was use Optical Microscopy (OM), Scanning Electron Microscopy (SEM), X-Ray Diffraction (XRD), RD),Energy Dispersive Analysis of X-Ray (EDAX), Hardness Test and Roughness Test. Microstructures analysis exhibits cracks and grain boundaries microcracks as a characteristics of chrome metal found at plating metal. Perlite and Ferrite as grains of steel found at base metal with grain boundaries around it. Phase analysis of plating metal appropriate to chrome metal with lattice constant (a) is 2.559 Å and phase analysis of base metal appropriate to iron ferrite with lattice constant (a) is 3.318 Å. Both plating and base metal have cubic system. Chemical analysis of plating metal at surface section exhibits that cracks area have highest value of carbon element compare with grains and grains boundaries area. While chemical analysis of base metal at cross section exhibits that perlite have highest value of carbon element compare with ferrite and grain boundaries. The hardness value of plating metal at surface section and cross section are 753 and 637 VHN. While, the hardness value of base metal and interface area at cross section are 205 and 373 VHN. The roughness value at measurement points of chrome surface for as received sample are 0.445 μm. Observation used Optical Microscopy and Scanning Electron Microscopy exhibits surface irregularities combine to form surface texture of plating metal at surface section.
Keyword: