Judul: Evaluasi Mutu Minuman Fungsional Daun Cincau Hijau (Premna oblongifolia merr.) Selama Penyimpanan
Abstrak: Cincau hijau biasanya dikonsumsi dalam bentul gel segar. Adapun bahan dasar pembuatan gel segar cincau hijau ini ialah berupa daun cincau. Ada dua jenis daun yang digunakan untuk membuat gel cincau hijau ini, Cyclea barbata L. Miers dan Premna oblongifolia Merr. Jenis daun yang digunakan pada penelitian ini adalah Premna oblongifolia Merr, karena mudah diperoleh dan banyak terdapat di daerah Bogor. Penelitian ini bertujuan untuk menentukukan formulasi dan menguji mutu produk minuman fungsional daun cincau hijau (Premna oblongifolia Merr.). dst ...
Keyword: 

Judul: Formulasi minuman fungsional dari serbuk cincau hijau, Premna oblongifolia Merr.) dengan penambahan CMC atau gum arab serta evaluasi mutunya selama penyimpanan
Abstrak: Cincau hijau dapat digunakan sebagai salah satu sumber makanan rendah kalori, karena kandungan lemaknya yang sedikit dan kandungan serat pangan yang tinggi sehingga cincau merupakan makanan rendah kalori yang dapat dipakai sebagai makanan penurun berat badan. Berdasarkan hasil peneliti sebelumnya, konsumsi bubuk gel daun cincau Cyclea barbata L.Miers. dan Premna oblongifolia Merr. dapat mengurangi laju kenaikan berat badan. Daun cincau hijau yang digunakan dalam penelitian ini adalah Premna oblongifolia Merr. Untuk menambah kadar serat maka ditambahkan gum arab atau CMC dengan berbagai macam konsentrasi. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan formulasi dan menguji mutu produk minuman fungsional dari serbuk gel cincau hijau (Premna oblongifolia Merr.) ditambah gum arab atau CMC. Sasaran penelitian ini adalah untuk menghasilkan produk minuman fungsional dari serbuk gel cincau hijau (Premna oblongifolia Merr.) yang dapat dimanfaatkan fungsi seratnya bagi manusia dengan penambahan gum arab atau CMC. Proses pengolahannya diawali dengan mengeringkan gel cincau hijau dengan menggunakan drum drier, kemudian dihancurkan dalam blender dan diayak menggunakan ayakan 48 mesh untuk menyeragamkan ukuran. Bubuk gel cincau ini dicampur dengan larutan ZnCl2 0.1%, untuk memberikan warna hijau yang menarik bagi konsumen. Setelah itu bubuk gel cincau hijau ini dicampur dengan bahan lain yaitu gula dan gum arab atau CMC dengan berbagai konsentrasi. Produk akhir penelitian ini adalah minuman fungsional sebagai salah satu produk minuman prebiotik. Hasil formulasi yang dilakukan didapat 12 sampel formula, nilai pH 12 formula sampel didaerah netral yaitu sekitar 7.52-8.10 dengan analisis varian yang tidak berbeda nyata nilai p > 0.05, nilai total padatan terlarut (TPT) sampel berkisar antara 8.02-10.5 %sukrosa dengan hasil analisis varian berbeda nyata nilai p < 0.05 dan uji lanjut Duncan menunjukkan perbedaan nyata tersebut dengan nilai TPT tersebar pada 3 subset. Pada uji organoleptik dilakukan uji hedonik dengan parameter warna, aroma dan rasa, nilai yang dicantumkan adala 1 sangat tidak suka, 2 tidak suka, 3= netral, 4= suka dan 5 = sangat suka. Dari parameter warna didapatkan sampel yang paling disukai yaitu sampel A1B2C2 dan A1B1C2 dengan nilai kesukaan keduanya sebesar 3.7 antara netral dan suka. Dalam parameter aroma sampel yang paling tinggi nilai kesukaannya terdapat pada sampel A1B2C0, A2B1C2 dan A2B2C2 dengan nilai kesukaan ketiganya sebesar 3.4 (netral suka). Dan parameter yang paling menentukan yaitu rasa, menghasilkan bahwa sampel yang paling disukai adalah sampel A1B2C2 dengan nilai kesukaan sebesar 3.8 mendekati suka. Formulasi sampel tersebut terdiri dari A = jumlah serbuk gel cincau hijau, B = jumlah gula dan C = penambahan sumber serat lain dalam jumlah yang sama. Dari ketiga parameter tersebut yaitu warna
Keyword: Cincau hijau, Gum arab

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm