Judul: ANALISIS DAYA TAHAN PADA KASUS KEMATIAN BAYI DI INDONESIA DENGAN SURVIVAL TREE DAN RANDOM SURVIVAL FOREST
Abstrak: Pembangunan kesehatan merupakan aspek penting dalam pembangunan nasional karena kesehatan yang baik berperan penting dalam pembangunan manusia yang berkelanjutan. Penurunan angka kematian, termasuk Angka Kematian Bayi (AKB), menunjukkan peningkatan status kesehatan masyarakat sebagai manifestasi keberhasilan pembangunan nasional. AKB di Indonesia dalam 50 tahun terakhir telah menurun secara signifikan sebesar 90%, namun masih jauh dari target tahun 2030. Tindakan pencegahan diperlukan untuk lebih menekan AKB. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan kematian bayi di Indonesia dengan menerapkan Survival Tree dan Random Survival Forest pada data kelangsungan hidup bayi. Berbeda dengan regresi Cox yang terbatas oleh asumsi proportional hazards, metode ini tidak memerlukan asumsi sebaran apapun dan dapat secara otomatis menangkap interaksi antara peubah dan pola hazard yang kompleks tanpa menyatakan interaksi sebelumnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik adalah model Random Survival Forest setelah hyperparameter tuning dengan concordance index (c-index) sebesar 0,808. Berdasarkan tingkat kepentingan peubah dari model terbaik, diperoleh peubah imunisasi, perilaku merokok ibu, berat badan lahir rendah, dan status ibu bekerja, sebagai empat peubah yang paling penting untuk memprediksi kelangsungan hidup bayi., Health development is a crucial aspect of national development, as good health plays an important role in sustainable human development. A decrease in mortality rates, including the Infant Mortality Rate (IMR), indicates an improvement in public health status as a manifestation of successful national development. Over the past 50 years, the IMR in Indonesia has significantly decreased by 90%, yet it is still far from the 2030 target. Preventive measures are necessary to further reduce the IMR. This study aims to model infant mortality in Indonesia by applying Survival Tree and Random Survival Forest to infant survival data. Unlike Cox regression, which is limited by the proportional hazards assumption, these methods is not limited with any assumption and can automatically capture interactions between variables and complex hazard patterns without specifying interactions beforehand. The results of the study show that the best model is the Random Survival Forest model after hyperparameter tuning, with a concordance index (c-index) of 0.808. Based on the variable importance levels from the best model, the variables of immunization, mother's smoking behavior, low birth weight, and mother's employment status were identified as the four important variables for predicting infant survival.
Keyword: analisis daya tahan, fungsi hazard, kematian bayi, random survival forest, survival tree

Judul: Pemodelan Kejadian Kematian Bayi Di Indonesia Menggunakan Regresi Logistik Terboboti.
Abstrak: Kejadian kematian bayi bersifat multidimensi karena berkaitan dengan banyak hal; karakteristik bayi, ibu, tempat tinggal, kebijakan pemerintah dan juga kondisi geografis wilayah. Mengacu pada kebutuhan pemerintah akan informasi pada level kabupaten/kota, maka unit analisis dalam penelitian ini adalah kabupaten/kota dimana datanya didapatkan dengan cara menggabungkan data individu yang bersifat kategorik biner pada setiap kabupaten/kota. Proses penggabungan data ini menimbulkan masalah statistik. Selain itu, adanya variasi antar wilayah, dan rumitnya matriks pembobot spasial membuat pemodelan data kejadian kematian bayi perlu menggunakan cara-cara yang khusus. Regresi logistik adalah regresi untuk memodelkan peubah respon biner. Ketergantungan spasial dapat dimasukkan sebagai salah satu peubah penjelas dalam model. Regresi logistik untuk data dikelompokkan melanggar asumsi homoskedastisitas. Untuk mengatasi pelanggaran ini, pemodelan akan menerapkan metode kuadrat terkecil terboboti. Penelitian ini menggunakan data dari Survei Demografi dan Kesehatan Indonesia Tahun 2012 (SDKI 2012) dari Badan Pusat Statistik (BPS), dan data fasilitas kesehatan, tenaga kesehatan, Bantuan Operasional Kesehatan (BOK) pada tahun 2011 per kabupaten/kota dari Kementerian Kesehatan. Peubah respon adalah proporsi bayi yang meninggal di setiap kabupaten/kota. Model yang terbentuk fit dengan data dengan R kuadrat 54.80. Berdasarkan model tersebut dapat disimpulkan bahwa peubah yang signifikan mempengaruhi kematian bayi adalah persentase anak dengan urutan kelahiran ke- 4 atau lebih, persentase anak yang lahir pada saat ibu berusia dibawah dua puluh tahun dan di atas empat puluh tahun, rasio fasilitas kesehatan per 1000 penduduk, dan peluang kematian bayi di kabupaten/kota terdekat. Peluang kematian bayi terendah terdapat di Kabupaten Sukoharjo, Jawa Tengah, yaitu sebesar 0.68 persen dan peluang kematian bayi tertinggi terdapat di Kabupaten Paser, Kalimantan Timur, yaitu sebesar 14.79 persen. Model kemudian digunakan untuk membuat peta tematik peluang kematian bayi di Indonesia.
Keyword: kematian bayi, ketergantungan spasial, regresi terboboti, SDKI

Judul: Characterizations of low alloy steel sae 4422  plated with chromic acid (Cro3)
Abstrak: Characterizations of low alloy steel SAE 4422 plated with chromic acid (CrOrO3) was use Optical Microscopy (OM), Scanning Electron Microscopy (SEM), X-Ray Diffraction (XRD), RD),Energy Dispersive Analysis of X-Ray (EDAX), Hardness Test and Roughness Test. Microstructures analysis exhibits cracks and grain boundaries microcracks as a characteristics of chrome metal found at plating metal. Perlite and Ferrite as grains of steel found at base metal with grain boundaries around it. Phase analysis of plating metal appropriate to chrome metal with lattice constant (a) is 2.559 Å and phase analysis of base metal appropriate to iron ferrite with lattice constant (a) is 3.318 Å. Both plating and base metal have cubic system. Chemical analysis of plating metal at surface section exhibits that cracks area have highest value of carbon element compare with grains and grains boundaries area. While chemical analysis of base metal at cross section exhibits that perlite have highest value of carbon element compare with ferrite and grain boundaries. The hardness value of plating metal at surface section and cross section are 753 and 637 VHN. While, the hardness value of base metal and interface area at cross section are 205 and 373 VHN. The roughness value at measurement points of chrome surface for as received sample are 0.445 μm. Observation used Optical Microscopy and Scanning Electron Microscopy exhibits surface irregularities combine to form surface texture of plating metal at surface section.
Keyword: