Judul: Identifikasi Peubah yang Berpengaruh terhadap Ketidaklulusan Mahasiswa Program Sarjana BUD IPB dengan Regresi Logistik Biner
Abstrak: Salah satu jalur masuk yang ada di Institut Pertanian Bogor (IPB) yaitu Beasiswa Utusan Daerah (BUD). Tidak semua mahasiswa BUD IPB dapat menyelesaikan studinya karena di Drop Out (DO) atau mengundurkan diri. Salah satu upaya yang dapat dilakukan IPB untuk menekan angka putus kuliah mahasiswa BUD IPB adalah dengan mengetahui peubah yang berpengaruh terhadap ketidaklulusan mahasiswa BUD IPB. Peubah yang berpengaruh terhadap ketidaklulusan mahasiswa BUD IPB dianalisis dengan regresi logistik biner. Terdapat ketidakseimbangan kelas data pada peubah respon sehingga metode yang dapat digunakan untuk mengatasi hal tersebut adalah Synthetic Minority Over-Sampling Technique (SMOTE). Model klasifikasi dengan SMOTE menghasilkan rata-rata sensitivitas yang lebih tinggi dibandingkan model tanpa SMOTE dari 10,66% menjadi 61,91%. Hal tersebut memperkuat bahwa model dengan SMOTE lebih baik untuk memprediksi kelas minoritas (mahasiswa BUD IPB yang tidak lulus). Peubah yang berpengaruh terhadap ketidaklulusan mahasiswa BUD IPB adalah jenis kelamin, status sekolah asal, kelompok program studi, ada tidaknya Program Pra Universitas (PPU), jenis sponsor, rataan rapor, dan IPK Tahap Persiapan Bersama (TPB) atau Program Pendidikan Kompetensi Umum (PPKU)., One of the entrances available at the Bogor Agricultural University (IPB) is the Regional Representatives Scholarship (BUD). Not all BUD IPB students were able to complete their studies because they dropped out (DO) or resigned. One of the efforts that IPB can do to reduce the dropout rate for BUD IPB students is to find out the variables that affect the failure of BUD IPB students. The variables that influence the failure of BUD IPB students are analyzed by binary logistic regression. There is an imbalance of data classes in the response variables so that the method that can be used to overcome this is the Synthetic Minority Over-Sampling Technique (SMOTE). The classification model with SMOTE resulted in a higher average sensitivity than the model without SMOTE from 10,66% to 61,91%. This confirms that the model with SMOTE is better at predicting the minority class (BUD IPB students who do not pass). The variables that affect the failure of BUD IPB students are gender, school status of origin, study program groups, the presence or absence of Pre-University Programs (PPU), type of sponsor, average report cards, and GPA in the Joint Preparation Stage (TPB) or General Competency Education Program (PPKU).
Keyword: binary logistic regression, BUD IPB, SMOTE

Judul: Analisis Daya Tahan Mahasiswa Jalur Masuk BUD (Beasiswa Utusan Daerah) di IPB
Abstrak: IPB memiliki beberapa cara penerimaan bagi mahasiswa baru untuk mendaftar program pada tingkat sarjana dan pascasarjana. Salah satu penerimaan mahasiswa baru adalah Beasiswa Utusan Daerah (BUD), dimana mahasiswa dalam masa studi merekamendapat dana dari pemerintah pusat, pemerintah daerah, perusahaan atau lembaga swasta. Sayangnya, sesuatu terjadi pada mahasiswa lain yaitu mahasiswa BUD yang memiliki tingkat drop out relatif tinggi. Definisi lainnya,seorang mahasiswayang mengalami dropoutadalah mahasiswayang mengundurkan diri atau gagaluntuk memenuhipersyaratan dalammelanjutkan programtersebut.Peraturan di IPB mewajibkan mahasiswa strata satu (S1) lulus dalam jangka waktu maksimal 6 tahun atau 12 semester (IPB 2013). Hal ini menyebabkan waktu studi mahasiswa BUD sampai terjadinya suatu kejadian dropout cukup lama, sedangkan penelitian ini memiliki keterbatasan waktu pengamatan, sehingga kemungkinan besar data tidak teramati secara lengkap (tersensor).Salah satu teknik analisis statistika yang digunakan menangani permasalahan data yang bersifat tersensor adalah analisis daya tahan. Beberapa penelitian mengenai mahasiswa yang mengalami dropout di IPB antara lain dilakukan oleh Hutabarat (2005) yaitu menganalisis mahasiswa dropoutpada program studi Statistika Sekolah Pascasarjana IPB dengan pohon regresi. Rahmah (2013) melakukan penelitian tentang mahasiswa BUD yang mengalami dropout dengan menggunakan SMOTE pada metode CRUISE. Kajian sebelumnya tentang mahasiswa BUD hanya mempertimbangkan status mahasiswa dropout atau tidak sebagai peubah respon. Dalam penelitian ini pemodelan dilakukan dengan menganggap masa studi mahasiswa (dalam semester) sebagai data daya tahan yang memiliki sifat tersensor dan tidak tersensor. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan faktor-faktor yang memengaruhi daya tahan mahasiswa BUD dengan model CoxProportional Hazard dan Weibull Proportional Hazard,serta membandingkanrata-rata peluang daya tahan mahasiswa BUD yang mengalami dropout pada setiap semester dengan kedua model tersebut. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data mahasiswa BUD angkatan tahun 2008-2011 program sarjana reguler.Data yang diamati dari periode September 2008 sampai dengan Januari 2014.Satuan pengukurannyaadalah semester(6 bulan). Berdasarkan hasil analisis Cox Proportional Hazarddengan menggunakan metode seleksi langkah mundur diperoleh lima peubah yang berpengaruh pada taraf nyata 0.05 yaitu departemen, asal daerah, nilai rata-rata ujian nasional (UN), akreditasi SMA, dan nilai rata-rata rapor. Karakteristik mahasiswa yang mempunyai risiko dropout tinggi yaitu mahasiswa yang berasal dari departemen selain favorit, berasal dari luar Jawa, nilai rata-rata UN < 80.00, berasal dari SMA belum terakreditasi, dan nilai rapor < 80.00. Adapundari hasil analisis Weibull Proportional Hazarddengan menggunakan metode seleksi langkah mundurdiperoleh enam peubah yang berpengaruh pada taraf nyata 0.05 yaitu departemen, asal daerah, pekerjaan ayah, nilai rata-rata UN, akreditasi SMA, dan nilai rata-rata rapor. Hasil rata-rata peluang daya tahan mahasiswa yang mengalami dropout dengan model Cox Proportional Hazard menunjukkan bahwa pada saat semester satu sampai semester tujuh lebih kecil dari model Weibull. Sedangkan rata-rata peluang daya tahan mahasiswa BUD yang mengalami dropout dengan model Weibull Proportional Hazard menunjukkan bahwa pada saat semester delapan lebih kecil dari model CoxProportional Hazard. Oleh karena itu,dapat disimpulkan bahwa model CoxProportional Hazard sangat baik untuk menduga tingkat dropout di awal studi dan model WeibullProportional Hazard sangat baik untuk menduga tingkat dropout di akhir studi
Keyword: analisis daya tahan, BUD, cox proportional hazard, drop out, weibull proportional hazard

Judul: Infeksi Cacing Jantung Dirofilaria Immitis, Railliet & Henry, 1911 Pada Anjing
Abstrak: Cacing Dirofilaria immitis dewasa yang tinggal dalm ventrikel kanan jantung anjing, sering kali menimbulkan gejala klinis yang cukup berat. Cacing Tersebut menghasilkan mikrofilaria yang selanjutnya berkembang menjadi larva infektif dalam saluran malphigi induk semang entara, yaitu nyamuk dari genus Culex, Aedes dan Anopheles.
Keyword: