Judul: Pengaruh SWA (Super Water Absorbent) Pati Singkong terhadap Pertumbuhan Caisim (Brassia juncea L.) dan Populasi Mikroba Tanah
Abstrak: Stress air dapat mengganggu aktifitas fisiologis dan morfologis tanaman sehingga dapat menghambat pertumbuhan dan mengurangi hasil tanaman. Peningkatan frekuensi irigasi seringkali menjadi solusi pertama, namun cara tersebut tidak efisien dalam mempertahankan pasokan air pada zona perakaran serta dapat meningkatkan biaya tenaga kerja. Penggunaan SWA (Super Water Absorbent) dapat menjadi solusi alternatif dalam meningkatkan efisiensi penggunaan air pada zona perakaran. Sebagai water absorbent, SWA produksi Laboratorium Bahan Industri Bidang Proses Radiasi; Pusat Aplikasi Teknologi Isotop dan Radiasi (PATIR) Badan Tenaga Nuklir Nasional (BATAN) dapat meningkatkan kelembaban tanah sehingga lingkungan mikroba tanah menjadi lebih baik. Aplikasi SWA dari pati singkong sangat diperlukan dalam bidang pertanian karena SWA ini menahan air sehingga meningkatkan ketersediaan air dalam tanah dan dengan mudah dapat diuraikan oleh mikroba tanah sehingga tidak meninggalkan residu yang dapat berdampak negatif pada lingkungan. Pengaruh SWA terhadap populasi dan aktivitas mikroba tanah dan pertumbuhan tanaman menjadi fokus dalam penelitian ini dengan tanaman caisim (Brassica juncea L.) sebagai indikator tanaman percobaan. Penelitian dilakukan di rumah kaca menggunakan pot dengan metode percobaan Rancangan Acak Lengkap (RAL). Tiga faktor yang diteliti adalah takaran SWA (0,0 g/kg tanah, 0,1 g/kg tanah dan 0,2 g kg tanah), Cara penempatan SWA (melingkari tanaman dan dikonsentrasikan 4 titik sekitar tanaman), dan frekuensi penyiraman (setiap hari, setiap 2 hari dan setiap 4 hari). Hasil penelitian menunjukkan bahwa dosis SWA 0.1 g kg tanah-1 dibandingkan tanpa pemberian SWA dapat meningkatkan kadar air tanah, total populasi mikroba dan fungi tanah, respirasi tanah pada media tanam serta tinggi tanaman setara dengan pemberian dosis SWA 0.2 g kg tanah-1. Cara penempatan SWA di dalam tanah yang digunakan dalam penelitian tidak dapat mengurangi frekuensi penyiraman dan tidak mempengaruhi pertumbuhan tanaman, total populasi mikroba dan fungi tanah, kadar air tanah serta respirasi tanah. Hasil penelitian juga menunjukkan bahwa perlakuan pemberian SWA sampai dengan 0.2 g kg tanah-1 tidak dapat mengurangi frekuensi penyiraman dan tidak dapat meningkatkan hasil tanaman caisim.
Keyword: caisim, frekuensi penyiraman, populasi mikroba tanah, respirasi tanah, Super Water Absorbent (SWA)

Judul: Pengaruh SWA (Super Water Absorbent) Pati Singkong Terhadap Sifat Retensi Air Tanah
Abstrak: The development of dry-land agriculture often face some constraints, especially when it is related to water needs which is depending on rainwater. Global climate change, that occurs lately has made rainfall patterns become more erratic and less predictable. Therefore, new technology that could help maintaining soil water content is needed to ensure that water availability for plant growth is still sufficient. SWA (Super Water Absorbent) cassava starch is one of a technology that can be used for this purpose. This study was aimed to assess the effect of SWA cassava starch and its comparison to the other water absorbent, for maintaining soil water retention on two different soil textures (clay and sandy clay). The results showed that addition of SWA cassava starch was not significantly different from the other soil water absorbent for maintaining soil water retention. SWA cassava starch performance at clay textured soil was better than sandy clay-textured soil.
Keyword: 

Judul: Graphology Analysis Based on Letter a and t Using Perceptron.
Abstrak: Graphology or handwriting analysis is a method of identifying, analyzing, evaluating, and understanding personality through the strokes and patterns revealed by handwriting. A person who can analyze handwriting is called a graphologist. A graphologists can be subjective in their assesments different graphologist can have different analysis of the same handwriting. Therefore, a computer technology may help to minimize the subjectivity. This research used perceptron to analyze personality based on handwriting. Perceptron is one method of neural network. This research analyze two letters to letter a and t image. Letter a are represented by 135 images, consisting of 81 images as training data and 54 images as testing data. There are 150 images used for t images, consisting of 90 images as training data and 60 images as testing data.There are 5 experiments consisting of 2 experiments for letter a and 3 experiments for letter t. The result is the character of each class letter a and t where each parameters there are 3 classes. The accuracy of letter t and letter a was 55% and 88.89% respectively.
Keyword: