Judul: Pengembangan Modul Back End Aplikasi Marikultur Cerdas K1000 menggunakan Metode Prototyping
Abstrak: Kepulauan Seribu DKI Jakarta memiliki potensi marikultur (budidaya laut) yang cukup besar. Sistem budidaya yang umum digunakan oleh pembudidaya adalah Keramba Jaring Apung (KJA). Isu dan permasalahan marikultur di kawasan tersebut adalah mortalitas, penyakit, pakan, benih, dan kerugian usaha. Pembudidaya Kepulauan Seribu membutuhkan bantuan aplikasi untuk memecahkan masalah tersebut. Penelitian ini akan berfokus pada pengembangan modul back end menggunakan metode prototyping. Prototipe dibuat dengan framework Laravel dan basis data My Structure Query Language (MySQL), serta menggunakan arsitektur Representational State Transfer Application Programming Interface (REST API). Pengembangan modul back end dilakukan untuk menghasilkan API yang berguna dalam menyeleraskan antar muka dengan fungsi yang dibutuhkan oleh pembudidaya. Pengembangan dilakukan menggunakan metode prototyping sebanyak dua iterasi. Setelah melakukan pengujian, API yang dibuat telah berhasil memenuhi kebutuhan tim front end dan tim Internet of Things (IoT) dalam mengembangkan Aplikasi Marikultur Cerdas K1000.
Keyword: Back end, budidaya laut, Kepulauan Seribu, monitoring

Judul: Rancang Bangun Sistem Pemantauan Lingkungan Laut Pendukung Aplikasi Marikultur Cerdas K1000 dengan Protokol MQTT
Abstrak: Kelompok Sea Farming merupakan sebuah kelompok masyarakat yang menerapkan kegiatan marikultur. Kelompok Sea Farming sangat membutuhkan sistem yang dapat memantau lingkungan laut. Variabel lingkungan laut yang mereka butuhkan ialah suhu dan kelembaban udara, suhu air laut dan kadar dissolved oxygen (DO). Pemantau lingkungan laut berfungsi untuk menentukan kapan mereka harus mencuci ikan. Pencucian ikan dilakukan dengan berdasarkan perubahan suhu dan kelembaban udara, suhu air dan kadar Do. Penelitian ini ditujukan untuk merancang dan membangun arsitektur IoT menggunakan protokol MQTT untuk mengoptimasi proses budi daya ikan kerapu pada keramba jaring apung, yaitu dengan pemantauan lingkungan laut pada keramba dengan menggunakan sensor yang terhubung dengan internet dan ditampilkan pada aplikasi secara real-time. Manfaat dari sistem yang dibuat diharapkan dapat membantu nelayan dalam memantau dan menyimpan data dari perubahan lingkungan laut serta mendukung pengembangan aplikasi Marikultur Cerdas K1000. Hasil Penelitian ini telah berhasil dalam merancang dan membangun sistem pemantauan lingkungan laut dengan arsitektur internet of things. Yaitu mulai dari pengambilan data dari sensor hingga pengiriman data masuk ke database dan menampilkan ke dalam grafik. Selain itu, keseluruhan pengujian kunci dan iot policy menunjukkan komunikasi data IoT menggunakan layanan AWS terjamin keamanannya. Dengan delay 0.005 detik, paket loss 0% dan overhead sebesar 36.8%.
Keyword: marikultur, MQTT, pemantauan, pencucian ikan, Sea Farming

Judul: Approximation of the Median of Poisson Distribution Using the Relation of Poisson-Gamma Distribution
Abstrak: A major drawback of median is that median cannot usually be defined in closed form, even in the cases where their distribution functions are known. This study gives an approximation of the closed form for the median of the Poisson distribution by using the relation of Poisson-Gamma distribution. The approximation uses elementary techniques based on the monotonicity of certain sequences involving tail probabilities of the Poisson distribution and the Central Limit Theorem. Furthermore, a closed form expression for the mean absolute deviation 􀜧|􀜰􀰒 􀵆 􀜯􀝁􀝀􁈺􀜰􀰒􁈻| is also studied. The median is relevant because of the fact that it minimizes the mean absolute deviation of a Poisson random variable (􀜰􀰒􁈻 by considering median as central tendency.
Keyword: