Judul: Pemodelan Klasifikasi Obat Bahan Alam dengan Metode Partial Least Squares Discriminant Analysis (Studi Kasus: Reflektans Daun Jati Belanda).
Abstrak: Umur memengaruhi kadar senyawa aktif di dalam tumbuhan. Apabila komponen senyawa aktif yang terkandung dalam tumbuhan telah dipastikan keseragamannya, obat bahan alam terjamin keamanan dan khasiatnya. Salah satu cara untuk mengidentifikasi komponen senyawa aktif dari ekstrak tumbuhan secara cepat dan efisien adalah dengan menggunakan spektrofotometer reflektans sinar tampak yang dikombinasikan dengan analisis multivariat. Analisis yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Partial Least Squares Discriminant Analysis (PLS-DA) karena metode ini tepat digunakan pada data metabolomik yang cenderung berdimensi tinggi, terdapat data hilang, derau, dan multikolinearitas. Kombinasi keduanya digunakan untuk mengklasifikasikan daun jati belanda (Guazuma ulmifolia Lamk.) berumur satu bulan, dua bulan, dan tiga bulan yang digunakan sebagai peubah respon. Nilai akurasi yang diperoleh dari model PLSDA dalam melakukan klasifikasi dan prediksi masing-masing sebesar 95% dan 86.67%. Selain itu, masih terdapat misklasifikasi yang disebabkan oleh pola spektrum dan nilai rataan reflektansnya.
Keyword: daun jati belanda, klasifikasi, PLS-DA, spektrofotometer reflektans sinar tampak

Judul: Spektrofotometer reflektans sinar tampak dan kemometrika sebagai kendali mutu daun jati belanda (Guazuma ulmifolia)
Abstrak: Spektrofotometer dibangun dengan komponen elektronik umum yang dirancang untuk memudahkan penanganan sampel. Perangkat digunakan untuk menghasilkan spektrum reflektans daun jati belanda dengan mutu sidik jari yang berbeda berdasarkan kromatografi lapis tipis. Pengelompokan dan pengklasifikasian daun spesies tersebut berbasis spektrum reflektans dilakukan dengan metode pengenalan pola analisis komponen utama (AKU) dan metode diskriminan yang mencakup analisis komponen utama-diskriminan analisis (AKU-AD), analisis diskriminan-kuadrat terkecil parsial (PLS-DA), dan soft independent modelling of class analogy (SIMCA). Hasil pengukuran menggunakan spektrofotometer memberikan spektrum reflektans yang mewakili interaksi antara radiasi elektromagnetik dan bahan uji. Hasil analisis metode AKU menunjukkan bahwa daun jati belanda terklasifikasikan ke dalam kelompok berdasarkan umur panennya. Model diskriminan yang dibangun dengan PLS-DA dan SIMCA memiliki tingkat prediksi dan klasifikasi sampel yang rendah. Model terbaik diperoleh dengan menggunakan AKU-AD karena mampu memprediksi dan mengidentifikasi 100% sampel daun jati belanda ke dalam kelasnya masing-masing.
Keyword: chemometrics, jati belanda leaves, reflectance spectrophotometer

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: