Judul: Pengaruh lama waktu perendaman induk di dalam larutan hormon 17 alpha-metiltestosteron terhadap nisbah kelamin anak ikan Gapi (Poecilia reticulata Peters)
Abstrak: Ikan gapi merupakan salah satu jenis ikan hias air tawar yang sudah dikenal luas dan termasuk komoditas ekspor. Ikan ini menarik terutama karena keindahan jantannya dan pemeliharaannya yang tidak sulit (Iwasaki, 1989). Ikan gapi jantan mempunyai warna tubuh yang cemerlang dengan pola warna yang beragam, sedangkan warna tubuh betina umumnya monoton. Perbedaan tersebut menyebabkan ikan gapi jantan lebih tinggi harganya, sehingga dalam budidayanya yang ingin diproduksi adalah ikan gapi jantan. Salah satu cara untuk memenuhinya yaitu melalui pengubahan fenotip kelamin (sex reversal) dari betina menjadi jantan secara hormonal. Pada percobaan ini akan dilihat pengaruh lama waktu perendaman induk ikan gapi yang sedang hamil di dalam larutan hormon androgen sintetik 17a-metiltestosteron dosis 2 mg/1 terhadap nisbah kelamin keturunannya. Percobaan terdiri dari empat macam perlakuan lama waktu perendaman dan kontrol dengan tiga ulangan. Lama perendaman yang dipilih adalah 6, 12, 24 dan 48 jam. Induk ikan gapi yang berumur sekitar 3 bulan dikawinkan secara berpasangan dalam akuarium ukuran 20 x 20 x 20 cm³ selama empat hari. Perendaman induk dalam larutan berhormon dilakukan dua belas hari setelah masa perkawinan. Anak ikan gapi yang lahir dipelihara sampai dapat diidentifikasi jenis kelaminnya. Pakan ikan yang digunakan selama masa percobaan adalah artemia, Daphnia, larva chironomus beku dan cacing sutera. Suhu air berkisar antara 24°C 27°C. - … dst
Keyword: 

Judul: Pengaruh lama pemberian hormon 17 metil-testosteron secara oral terhadap diferensiasi kelamin embrio ikan Gapi (Poecilia reticulata Peters) strain kuning dan tuxedo
Abstrak: Ikan gapi adalah species terpenting diantara 200 species ikan hias yang diekspor oleh Singapura. Ekspor ikan hias di Singapura selain diperoleh dari produk lokal, juga diimpor dari Indonesia. Kebanyakan yang dijual adalah ikan gapi jantan, karena memiliki warna yang menarik dan bentuk sirip yang beragam. Kesulitan utama dalam budidaya ikan gapi adalah memilih dan memisahkan jenis kelamin anak-anak ikan secara individu, karena selain membutuhkan banyak waktu, juga memerlukan kecermatan. Untuk menanggulangi masalah ini, cara yang mungkin dapat dilakukan adalah memproduksi benih ikan tunggal kelamin (monosex) dengan jalan merubah jenis kelamin ikan. Percobaan ini bertujuan untuk mengetahui keberhasilan pemberian hormon 17a-metiltestosteron secara oral terhadap ikan gapi betina yang sedang hamil, untuk merangsang diferensiasi kelamin embrio dari betina menjadi jantan, dengan lama pemberian hormon yang berbeda. Wadah yang digunakan adalah satu set akuarium ukuran (25 X 25 X 25) cm³ dan (40 X 80 X 40) cm³. Ikan uji adalah induk ikan gapi strain kuning dan tuxedo yang telah dikawinkan. Hormon yang digunakan adalah hormon 17a-metiltestosteron. Hormon dicampurkan ke dalam pakan dengan dosis 400 mg/kg pakan. ..dst
Keyword: 

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: