Judul: Analisis multiloicasi dengan multirespon menggunakan ammi ( Studi kasus penelitian galur padi BALITPA Sultamandi )
Abstrak: Analisis AMMl biasa digunakan untuk menganalisis kestabilan terhadap hasil percobaan multiloltasi satu respon. Varietas unggul ditetapkatl melalui tinjauan beberapa aspek secara simultan, maka perlu dilakukan penggabungan semua variabel yang diamati
Keyword: 

Judul: Analysis of Multilocation Experimental Data by AMMI Method
Abstrak: Percobaan multilokasi merupakan pengulangan percobaan di beberapa lokasi dengan menggunakan rancangan percobaan dan perlakuan yang sama. Percobaan multilokasi dilakukan untuk mengetahui adaptasi dari faktor perlakuan. Pada percobaan ini terdapat dua pengaruh, yaitu pengaruh utama (lingkungan dan faktor perlakuan) dan pengaruh interaksi antara lingkungan dengan faktor perlakuan. Pengaruh utama bersifat aditif, sedangkan pengaruh interaksi bersifat multiplikatif. AMMI merupakan gabungan dari analisis ragam dan analisis komponen utama. Analisis ragam memeriksa pengarılı aditif faktor utama, sedangkan analisis komponen utama memeriksa pengaruh multiplikatif dari interaksi perlakuan dengan lingkungan. Pengaruh multiplikatif diperoleh dari penguraian interaksi menjadi komponen utama interaksi (KUI). Dengan bantuan biplot, metode AMMI dapat menjelaskan interaksi perlakuan dengan lingkungan. Biplot AMMI-1 merupakan plot antara rataan umum dengan skor komponen 1(KUII) menunjukkan daya adaptasi perlakuan, sedangkan biplot AMMI-2, yaitu plot antara KUII dan KUI2 menggambarkan pengaruh interaksi antara perlakuan dengan lingkungan. Pada penelitian ini digunakan data bobot polong (kg) per petak dari tanaman kacang panjang yang ditanam di sembilan lokasi, yaitu Bengkulu, Maluku, Jambi, Kalimantan Timur, Kalimantan Tengah, Kalimantan Selatan, Sulawesi Selatan, Kalimantan Barat, dan Mataram. Faktor perlakuan yang dicobakan adalah galur-galur kacang panjang sebanyak delapan taraf. Hasil pengolahan dengan menggunakan analisis AMMI diperoleh suatu model yang mengandung pengaruh utama galur dan lingkungan juga terdapat empat buah KUI yang nyata (KUII, KUI2, KUI3, dan KUI4), disebut sebagai model AMMI4. Model AMMI4 ditulis sebagai : Ý = +, +, + Vinjn n=l Plot antara KUII dan KUI2 memperlihatkan bahwa semua galur yang dicobakan stabil. Galur yang paling stabil adalah galur LV 390. Tiga galur yang mempunyai rataan lebih rendah dari rataan umum (13.988 kg) dan stabil adalah galur LV 265, LV 390, dan LV 391. Lima galur lainnya selain stabil juga mempunyai rataan diatas rataan umum. Galur yang memberi rataan hasil paling tinggi adalah galur LV 2316. Galur ini dapat direkomendasikan sebagai galur yang stabil dan berdaya hasil tinggi.
Keyword: 

Judul: Thermal Characteristics and Dynamics of Tropical Cyclone over Western North Pacific Ocean: A Case Study of Typhoon Songda (Chedeng) 2011
Abstrak: The frequent occasion of Tropical Cyclone (TC) over Western North Pacific (WNP) Ocean lies from 10˚N to 26˚N and 121˚E to 170˚E. Sources of TC development come from warm ocean temperature where latent heat is released during condensation processes and subsequently concentrated in the boundary layer. Relative humidity at 850-700 hPa is responsible to produce the most intense storm. Meanwhile, weak vertical wind shear between 850-200 hPa is one of the dynamical factors that lead to the development of TC. Pressure level of 850-200 hPa is chosen to minimize the thermodynamic effect in the lower troposphere. Typhoon Songda (Chedeng in the Philippines) or TSC lasted from May 18th to 30th, 2011 and strengthened into powerful Super Typhoon stage between May 24th and 27th. Long curving track and the exhibition of all sequences of TC life cycle, TSC is then considered as an ideal case of TC. The objective of the study with case of TSC is to investigate the role of thermal characteristics and dynamics on TC intensity. The research is carried out by using Advanced Research of Weather Research and Forecasting model (WRF ARW model) version 3.3. Two domains are employed in the model. The first domain situate from 02˚N to 40˚N and 118˚E to 149˚E and cover spatial resolution () of 33.1 km. The second domain situate from 09˚N to 27˚N and 119˚E to 132˚E with of 11 km. Timestep of the model () is 120 seconds. The model is supported by the following physical parameterization, i.e., Yonsei University Scheme (YSU) in the boundary layer, Kain-Fritsch scheme (KF) in the cumulus, and WRF Single-Moment 3-class scheme in the microphysics. Initial meteorological condition prior to the formation of the cyclone is generated using WRF ARW standard-release model. Sensitivity of the model output is obtained from a selected single-parameter change scenarios, namely, 10 % to 20 % decrease and increase of wind shear initial data at 850-200 hPa, and by 10 % to 20 % decrease of relative humidity initial data at 850-700 hPa. The result showed that the negative correlations between wind shear and intensity are found in wind shear scenarios. Wind shears of 10 ms-1 which lead to strengthening of the wind intensity in the early period of Typhoon development are found in wind shear scenarios. The effect of wind shear changes on wind intensity is statistically significant in the 20 % wind shear scenarios. During mature stage, weak wind intensity occurred when wind shear increase as given in the WRF standard-release and the 20 % decreasing scenario. Different situation is found in the 20 % increasing scenario where wind shear tend to weak and lead to strong wind intensity at this stage. Meanwhile, the reduction of moisture supply at 850-700 hPa resulting from 20 % decreasing relative humidity play a major role in the weakening of wind intensity and reduces mechanical energy of the cycle process as much as 300 J kg-1.
Keyword: