Judul: Kapasitas jerapan kromat dari bahan tanah andisol dan oksisol serta bentonit dan organobentonit
Abstrak: Pencemaran krom (Cr) pada lingkungan terutama berasal dari proses- proses industri dan penggunaan produk-produk krom. Krom (Cr) dalam bentuk logam dan kromat diterapkan secara meluas sebagai pencegah karat yang banyak digunakan untuk alat-alat rumah tangga dan industri-industri dengan tujuan agar alat-alat yang diciptakan menjadi tahan lama. Krom dalam bentuk teroksidasi di dalam tanah merupakan masalah lingkungan yang penting, karena Cr (VI) bersifat lebih meracun dibanding dengan Cr (III). Cr (VI) biasanya muncul dalam bentuk anion seperti hidrokromat (HCrO4), dikromat (Cr2O72), kromat (CrO42) dan biasanya bersifat mobil dalam kondisi netral sampai alkalin. Karena kromat merupakan anion, maka jerapan kromat hanya mungkin dilakukan oleh bahan- bahan yang memiliki muatan positif. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari kapasitas bahan tanah andisol dan oksisol serta bentonit dan organobentonit dalam menjerap kromat. Bahan tanah Andisol dan oksisol merupakan tanah yang memiliki muatan tergantung pH, sedangkan bentonit merupakan bahan tambang yang memiliki kapasitas tukar kation tinggi dengan muatan berasal dari substitusi isomorfik. Sedangkan organobentonit adalah bentonit yang telah disisipi oleh senyawa alkil amonium untuk mengubah sifatnya dari hidrofilik menjadi organofilik. ...
Keyword: 

Judul: Analisis proses reduksi dan erapan kron heksanavalen pada tanah andosol, latosol, dan gambut menggunakan spektrotometri
Abstrak: Krom merupakan salah satu dari 129 logam berat yang berpotensi mencemari tanah. Krom pada dasarnya memiliki sifat yang sangat stabil, tetapi di alam tidak selamanya ditemukan dalam keadaan murni. Krom yang paling banyak ditemukan ialah dalam keadaan oksidasi heksavalen dan trivalen. Krom heksavalen lebih beracun dibandingkan dengan krom trivalen di dalam tanah, karena krom heksavalen ini sangat mudah bergerak di dalam air tanah, sedangkan krom trivalen tidak. Penelitian mencakup penetapan krom heksavalen dan krom total yang tererap pada tanah andosol, latosol, dan gambut serta penetapan persen perolehan kembali krom total. Analisis bertujuan mengetahui pengaruh kondisi tanah (pH, potensial redoks, dan kadar C organik) terhadap proses redoks dan erapan krom heksavalen serta krom total pada ketiga tanah tersebut. Kemampuan erapan tanah terhadap krom didasarkan pada persen jumlah krom yang tererap oleh tanah dan persen perolehan kembali krom total. Hasil analisis menunjukkan bahwa tanah gambut memiliki kemampuan erapan yang paling tinggi dibandingkan dengan tanah andosol dan latosol. Jumlah krom yang tererap oleh tanah gambut mencapai 100% untuk setiap konsentrasi standar yang digunakan, kecuali pada konsentrasi 5,00 mM, yaitu sebesar 97,74% untuk krom heksavalen dan 95,77% untuk krom total. Hasil analisis ini menunjukkan bahwa kadar bahan organik yang terkandung di dalam tanah dapat mempengaruhi kemampuan erapan dan proses redoks krom heksavalen pada tanah. Hasil analisis penetapan kandungan krom total awal, ketiga jenis tanah yang digunakan telah mengandung krom. Kandungan krom total awal pada tanah gambut sebesar 0,0689 mM atau sekitar 3,4450 ppm, tanah andosol sebesar 0,0330 mM atau sekitar 1,6500 ppm, dan tanah latosol sebesar 0,0125 mM atau sekitar 1,6250 ppm. Nilai ini masih di bawah ambang batas yang dianjurkan, yaitu sebesar 10 ppm untuk tanah industri dan 5 ppm untuk tanah pertanian.
Keyword: 

Judul: Pemodelan Nilai Tukar Rupiah terhadap Dollar Amerika Menggunakan Deret Waktu Hidden Markov Empat Waktu Sebelumnya
Abstrak: The exchange rate of Rupiah to US Dollar fluctuates according to time in a long period. An existing exchange rate might happen again in the future. Assume that the causes of the fluctuation are not observed directly and form a Markov chain, then the exchange rate of Rupiah to US Dollar can be modeled by the hidden Markov time series. In this research, the model used to describe the exchange rate of Rupiah to US Dollar is the four previous time in hidden Markov time series. This model assumes that the exchange rate of Rupiah to US Dollar depends on Markov chain explained by the cause of occurence and the four previous exchange rates of Rupiah to US Dollar. The model parameter is estimated by using the maximum likelihood method, while the estimation itself is calculated using the expectation maximization algorithm, which is implemented using Mathematica. After estimating the parameter, the exchange rate of Rupiah to US Dollar are calculated. The results are as follows. The symmetric mean absolute percentage error (SMAPE) is 2,1%, the maximum absolute error is 19,16%, the minimum absolute error is 0,0036%, and only 1,95% of the whole absolute percentage error that is bigger than 10%. These results show that the four previous time in hidden Markov time series can describe the exchange rate of Rupiah to US Dollar very well.
Keyword: