Judul: Kualitas Belanja Daerah Tertinggal di Pulau Jawa dan Dampaknya terhadap Kinerja Pembangunan
Abstrak: Daerah tertinggal di Indonesia masih relatif banyak. Berdasarkan Peraturan Presiden Nomor 131 Tahun 2015 tentang Penetapan Daerah Tertinggal Tahun 2015-2019, daerah yang tergolong tertinggal di Indonesia sebanyak 122 daerah atau sebanyak 29 persen dari total Kabupaten di Indonesia. Percepatan pembangunan daerah tertinggal merupakan suatu keniscayaan. Untuk itu diperlukan upaya khusus, salah satunya melalui pengeluaran atau belanja yang berkualitas. Kualitas belanja dapat diukur melalui beberapa variabel, yaitu prioritas belanja, ketepatan waktu, alokasi belanja, akuntabilitas dan transparansi, dan efektivitas. Penelitian ini bertujuan untuk [1] mengkaji kualitas belanja daerah tertinggal di Pulau Jawa. [2] mengidentifikasi indikator dan variabel kualitas belanja daerah tertinggal di Pulau Jawa, dan [3] menganalisis hubungan kualitas belanja daerah tertinggal di Pulau Jawa terhadap kinerja pembangunan. Data yang digunakan adalah data sekunder, yaitu data Evaluasi Pelaksanaan Pemerintah Daerah (EPPD), Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah (APBD) dan realisasinya, Opini Badan Pemeriksa Keuangan (BPK), Kemiskinan, Pengangguran, Indeks Gini, Tingkat Pertumbuhan Ekonomi, produk domestik bruto per kapita regional (PDRB), dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) selama 2010-2018. Objek penelitian adalah semua daerah tertinggal di Pulau Jawa, yaitu Kabupaten Pandeglang, Lebak, Bangkalan, Bondowoso, Sampang, dan Situbondo. Metode analisis yang digunakan adalah analisis deskriptif dan Structural Equation Modelling (SEM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas belanja daerah tertinggal di Pulau Jawa selama periode 2010-2018 masih rendah pada variabel prioritas dan variabel alokasi. Sementara kualitas belanja pada variabel ketepatan waktu dan akuntabilitas relatif baik. Sedangkan pada variabel efektivitas relatif sedang namun perlu ditingkatkan. Dari 28 indikator kualitas belanja daerah tertinggal di Pulau Jawa, ada 19 indikator yang mampu mencerminkan indikator kualitas belanja. Hasil penelitian ini juga menemukan bahwa kualitas belanja daerah tertinggal di Pulau Jawa berpengaruh terhadap kinerja pembangunan, yaitu dapat mengurangi kemiskinan dan meningkatkan Indeks Pembangunan Manusia (IPM).
Keyword: development performance, less development region, spending quality, structural equation modelling

Judul: Kualitas Belanja Daerah dan Hubungannya dengan Kinerja Pembangunan di Provinsi Jawa Barat
Abstrak: Salah satu faktor pendorong pertumbuhan ekonomi daerah ialah melalui pengeluaran belanja yang disusun dalam Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah (APBD). Definisi belanja berkualitas menurut Pasal 4 ayat 1 PP No. 58 Tahun 2005 ialah keuangan daerah dikelola secara tertib, taat pada peraturan perundang-undangan, efisien, ekonomis, efektif, transparan, dan bertanggung jawab dengan memperhatikan asas keadilan, kepatutan, dan manfaat untuk masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis indikator yang mempengaruhi kualitas belanja daerah dan hubungannya dengan kinerja pembangunan di provinsi Jawa Barat menggunakan model Partial Least Square Structural Equation Modeling (PLS-SEM) dengan menggunakan lima variabel konstruk yakni prioritas, alokasi, ketepatan waktu, akuntabilitas serta efektivitas. Selain itu dijelaskan pula model keragaan kualitas belanja dari setiap daerah pada tahun 2012-2015. Hasil menunjukan terdapat 24 dari 38 indikator yang mempengaruhi kualitas belanja daerah di Jawa Barat. Keragaan model kualitas belanja di provinsi Jawa Barat memiliki peningkatan setiap tahunnya sampai tahun 2015 total terdapat 24 dari 27 kabupaten/kota yang memiliki nilai kualitas belanja yang sangat tinggi.
Keyword: kinerja pembangunan, kualitas belanja, Partial Least Square Structural Equation Modeling (PLS-SEM)

Judul: Kloning dan Ekspresi Human Interferon-alfa2a pada Yeast Metilotropik Pichia pastoris
Abstrak: Interferon (IFN) is a group of proteins that are secreted by body cells as a result of exposure to biological vertebrates such as: viruses, bacteria, protozoa and other compounds. There are three types of interferon, namely: alpha (α), beta (β) and gamma (γ) IFN. Interferon-α2a belongs to the type I interferon. This protein has a molecular weight of 21.550 kDa and consists of 188 amino acids (23 amino acid of signal peptide and 166 amino acids of mature protein). Interferon-α2a is also known to be used for the treatment of hepatitis C and as anti-tumor and antivirus agents. Regulator gene for IFN production under normal conditions, is in the off position to IFN is not produced. But when there are external stimuli, both viral and bacterial infections, a regulator gene switches on, and IFN production system running. At the time of an attack from a variety of disease agents actually the body will produce IFN, but generally the amount produced is not sufficient to fight the disease agents that multiply very quickly. Therefore IFN intake from outside is needed. This is the beginning of the use of IFN as a drug. Genetic engineering is an activity to manipulate the genes to get new products by creating recombinant DNA through gene insertion. Recombinant DNA technology has been used to produce IFN. Yeast such as Pichia pastoris can be an alternative as the host (system) to express human interferon genes and as a producer of IFN protein. Expression system P. pastoris offers several advantages for the production of recombinant proteins, such as: the high level expression of recombinant proteins, ease of scaling-up fermenter, low cost and ease of transformation techniques and selection of transformed cells such as bacteria . The existence of inducible AOX1 promoter is very strong, easily control the expression of recombinant proteins by induction. AOX1 is a promoter that controls gene expression of alcohol oxidase to metabolize methanol as carbon source of P. pastoris. Therefore,this study aimed to clone human interefron-α2a (hifnα2a) gene in E. coli and express it in metylotrophic yeast P. pastoris. Vector used in this study is pPICZαB (Invitrogen). Ligation process between insert (hifn-α2a gene) and vector (pPICZαB) performed by using T4 DNA ligase, which functions synthesize the formation of phosphodiester bonds linking the nucleotides with nucleotide insert plasmid vectors to produce recombinant (pPICZαB-hifnα2a). This recombinant plasmid transformed into XL1 blue cells (E. coli) by Heat shock method. The results of sequencing analysis (clone 6) using 5'AOX and 3'AOX primers indicate that DNA base sequence of human IFN-α2a genes has been subclone into pPICZαB vector (in frame). Recombinant plasmid (clone 6) linearized using BstX1 enzyme before transformed into X33 yeast cell. Transformation into cell was done by Electroporation. The X33 cell P. pastoris strain was used to express human interferon-α2a. X33 is strains with the phenotype Mut+ (methanol utilization plus) and can be used for positive transformants selection using zeocin. Phase protein production work using Mut+ strain occurred in two phases. The first phase is the use of glycerol to obtain a certain amount of biomass (high cell
Keyword: