Judul: Analisis Waktu Baku dan Faktor yang Mempengaruhi Produktivitas Pekerja Pada Proses Produksi Manisan Carica di CV Yuasa Food.
Abstrak: Daerah Wonosobo, Jawa Tengah memiliki produk unggulan, buah carica. Industri pengolahan di Wonosobo mengolah buah carica menjadi manisan carica. Cara yang dapat dilakukan perusahaan untuk meningkatkan produktivitas adalah mempunyai standar baku dalam menghasilkan setiap produk. Penelitian yang dilakukan adalah pengukuran waktu kerja dengan tujuan mendalami waktu yang dilakukan pekerja agar mampu bekerja secara normal dan wajar sehingga meningkatkan produktivitas. Penelitian dilakukan menggunakan metode jam henti dengan stopwatch. Pengukuran waktu dilakukan pada proses produksi yang dibagi menjadi 7 unsur kerja yaitu pengupasan, pembelahan buah, pemisahan biji, pengirisan, pewadahan carica, pengepressan dan pengguntingan plastik. Setelah itu dihitung waktu siklus, waktu normal dan waktu baku. Waktu siklus didapat sebesar 43.89 detik, waktu normal sebesar 50.15 detik dan waktu baku sebesar 58.77 detik. Produktivitas perorang menghasilkan manisan carica cup mini dengan waktu saat ini sebesar 37 cup/jam orang dan dengan waktu baku sebesar 35 cup/jam orang. Selain itu, peningkatan produktivitas di CV Yuasa Food dipengaruhi tiga hal yaitu ketenagakerjaan, teknologi dan lingkungan.
Keyword: carica sweets, productivity, time standard

Judul: Sistem Penunjang Keputusan Perencanaan dan Pengendalian Produksi di Agroindustri Pengolahan Buah Carica (Carica pubescens).
Abstrak: Persaingan agroindustri pengolahan buah carica semakin meningkat. Diperlukan peningkatan kinerja dari sisi produksi yaitu dengan melakukan perencanaan dan pengendalian produksi yang baik. CV Yuasafood Berkah Makmur merupakan salah satu agroindustri pengolahan buah carica yang memiliki masalah terkait perencanaan dan pengendalian produksi. Karakteristik produksi semakin menambah kompleksitas permasalahan yang ada. Masalah dan kondisi yang dihadapi dapat diselesaikan dengan suatu Sistem Penunjang Keputusan (SPK). Penelitian ini bertujuan mengembangkan SPK berdasarkan analisis sistem perencanaan dan pengendalian produksi di perusahaan serta perancangan dan analisis model. Model prakiraan permintaan produk olahan buah carica dan prakiraan ketersediaan buah carica siap olah dengan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) mampu memberikan jumlah prakiraan permintaan produk olahan buah carica dan prakiraan ketersediaan buah carica siap olah untuk beberapa periode yang akan datang. Model perencanaan produksi dan pengemasan dengan metode Linear Programming (LP) mampu menghasilkan rencana produksi dan pengemasan yang optimal dengan biaya lebih rendah. Model pengendalian persediaan buah carica dengan metode Material Requirement Planning (MRP) mampu menghasilkan rencana pembelian buah carica sesuai dengan teknik lot sizing yang digunakan. Seluruh model tersebut diimplementasikan dalam SPK. SPK perencanaan dan pengendalian produksi dikembangkan melalui tahap analisis, perancangan, implementasi, verifikasi dan validasi. SPK telah terverifikasi dan tervalidasi sehingga siap digunakan.
Keyword: ARIMA, carica, Linear Programming, SPK, MRP

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: