Judul: Klasifikasi Habitat Bentik Perairan Dangkal Berbasis Objek dan Analisis Karakteristik Oseanografi Menggunakan Citra Satelit Multi Resolusi di Perairan Kepulauan Seribu.
Abstrak: Keperluan data dan informasi tentang habitat bentik sangat di perlukan untuk menjaga dan melestarikan ekosistem yang ada di perairan. Pengumpulan data dari distribusi, kondisi dan luasan habitat bentik membutuhkan waktu dan biaya yang cukup mahal jika dilakukan secara manual. Penggunaan teknologi penginderaan jauh merupakan metode alternatif dan komplementer yang dapat memecahkan masalah tersebut. Metode OBIA (Object Based Image Analysis) merupakan metode yang telah banyak digunakan untuk pemetaan habitat bentik yang proses klasifikasinya tidak hanya mempertimbangkan aspek spektral namun juga aspek spasial objek. Penelitian ini dilakukan pada tiga lokasi di Kepulauan Seribu yaitu, Pulau Sebaru besar, Pulau Karang Lebar dan Pulau Lancang. Ketiga pulau tersebut memiliki karakteristik perairan, luas dan kedalaman perairan yang berbeda. Penelitian ini menggunakan citra yang memiliki resolusi yang berbeda, yaitu Citra Worldview 2, Citra SPOT 6 dan Sentinel 2B. Penggunaan ketiga citra tersebut untuk mengetahui kemampuan masing - masing citra dalam memetakan habitat perairan dangkal di kualitas perairan yang berbeda dan apakah Citra Sentinel 2B yang merupakan citra yang mudah didapatkan dan bersifat open source dapat menjadi alternatif dalam pemetaan habitat bentik perairan dangkal. Penelitian ini juga menggunakan 3 tiga algoritma klasifikasi yaitu SVM, KNN dan DT yang diterapkan pada tiga citra dengan resolusi yang berbeda. Habitat bentik perairan dangkal Pulau Sebaru Besar, Pulau Karang Lebar dan Pulau Lancang dapat dipetakan dengan baik dengan menggunakan Citra Worldview 2, SPOT 6 dan Sentinel 2B berdasarkan klasifikasi berbasis objek (OBIA). Tinggi resolusi citra satelit yang digunakan akan meningkatkan hasil akurasi dalam pemetaan habitat bentik perairan dangkal, semakin tinggi citra resolusi maka semakin tinggi akurasi yang dihasilkan. Secara umum pemetaan habitat bentik dapat dipetakan dengan baik dengan algoritma KNN menggunakan Citra Worldview 2, Citra SPOT 6 dan Citra Sentinel 2B. Tinggi konsentrasi Chl-a dan Total Suspended Solid belum dapat dikatakan mempengaruhi rendahnya akurasi dalam pemetaan habitat bentik perairan dangkal.
Keyword: OBIA, SVM, KNN, DT, Citra Multiresolusi

Judul: Klasifikasi Habitat Bentik Perairan Laut Dangkal Menggunakan  Citra Sentinel-2A di Pulau Sebaru Besar, Kepulauan Seribu
Abstrak: Di Perairan laut dangkal terdapat ekosistem-ekosistem yang saling menyokong kehidupan, antara lain terumbu karang dan padang lamun. Teknologi penginderaan jauh sudah banyak digunakan dalam pemetaan ekosistem perairan laut dangkal tersebut, dan teknologi ini tetap perlu didukung dengan informasi yang diambil dari data pengamatan langsung (survey lapangan). Penelitian ini diawali dengan pengamatan di lapangan dan pra-pemrosesan citra satelit Sentinel-2A seperti koreksi geometrik dan atmosferik dan cropping. Selanjutnya dilakukan koreksi kolom air (DII) dan klasifikasi citra menggunakan pendekatan pixel based dan dengan dua algoritma, yaitu Maximum Likelihood Classification (MLC) dan Support vector machine (SVM). Citra di klasifikasikan dalam 9 kelas, dan dilakukan reclass 7 dan 5 kelas, ini dilakukan untuk mendapatkan hasil klasifikasi yang lebih baik dan sesuai standar tertentu. Uji akurasi yang dilakukan terhadap citra hasil klasifikasi 9 kelas dengan metode MLC dan SVM setelah penerapan DII menghasilkan akurasi keseluruhan (overall accuracy) berturut-turut yaitu 47.62% dan 45.24%. Selanjutnya citra di reclass menjadi 7 kelas, dan setelah diuji akurasi diperoleh hasil 50.00% dengan MLC dan dari SVM 46.67%. Citra kembali di reclass menjadi 5 kelas dengan hasil uji akurasi 62.50% untuk MLC dan 55.10% untuk SVM.
Keyword: Benthic habitat, MLC, Pixel Based, Sentinel 2A, SVM

Judul: Analysis of M/G/1 Queue Model with Two Phases of Service and Bernoulli Feedback System
Abstrak: Model antrean M/G/1 dengan sistem feedback Bernoulli adalah model antrean dengan proses kedatangan mengikuti proses Poisson. Pada karya ilmiah ini dibahas sistem antrean M/G/1 dengan dua fase layanan. Setelah layanan pertama selesai, pelanggan dapat memilih untuk meninggalkan sistem dengan peluang ... dst, The M/G/1 queueing model with the Bernoulli feedback system is a queueing model with the arrival process following the Poisson process. In this manuscript M/G/1 queueing system with two phases of service is discussed. After the first service is completed, the customer can choose to leave the system with probability ... dst
Keyword: queue, Bernoulli, probability generating function, expected value