Judul: Penentuan Jumlah Shelter Optimum untuk Intensifikasi Produksi Kepiting Bakau Scylla serrata dalam Sistem Resirkulasi.
Abstrak: Shelter merupakan tempat kepiting berlindung dari serangan kepiting lain terutama pada saat molting, sehingga shelter memiliki peran penting dalam memperkecil kematian yang disebabkan kanibalisme. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan jumlah shelter terbaik dalam meningkatkan produksi kepiting bakau melalui parameter kelangsungan hidup, laju pertumbuhan spesifik, laju pertumbuhan karapas, frekuensi molting, dan kondisi fisiologis. Kepiting bakau yang digunakan memiliki panjang karapas rata-rata 7.04±0.24 cm dengan bobot 71.89±6.33 gram. Kepiting bakau dipelihara dengan sistem resirkulasi selama 60 hari pada wadah bervolume 30 L dengan padat tebar 10 ekor/wadah. Rancangan penelitian yang digunakan adalah rancangan acak lengkap dengan tiga perlakuan pemberian shelter (2, 4, dan 6) dan kontrol tanpa shelter, dengan tiga ulangan. Pemeliharaan kepiting bakau dengan jumlah shelter yang berbeda memberikan hasil yang berbeda nyata (P<0.05) terhadap derajat kelangsungan hidup, laju pertumbuhan spesifik dan frekuensi molting. Penambahan 6 shelter adalah perlakuan terbaik dilihat dari derajat kelangsungan hidup sebesar 73.33±5.8%, laju pertumbuhan spesifik sebesar 0.886±0.14%, dan frekuensi molting sebesar 10.67±0.58 kali.
Keyword: kelangsungan hidup, kepiting bakau, shelter, sistem resirkulasi

Judul: Pengaruh Penambahan Semi Closed Shelter terhadap Profil Kualitas Air dan Kinerja Produksi Kepiting Bakau Scylla serrata dalam Sistem Resirkulasi
Abstrak: Kepiting bakau S. serrata merupakan komoditas yang memiliki prospek tinggi untuk dibudidayakan. Budidaya yang dilakukan di Indonesia belum intensif dan padat tebarnya rendah karena adanya ancaman kematian kepiting akibat kanibalisme. Selter sebagai tempat berlindung kepiting diharapkan mampu meningkatkan kinerja produksi. Semi closed shelter merupakan selter yang disusun supaya saling menutupi antar dua sisi terbuka sehingga menghasilkan satu sisi yang terbuka. Penelitian ini bertujuan menentukan pengaruh penambahan semi closed shelter terhadap profil kualitas air dan kinerja produksi kepiting bakau S. serrata dalam sistem resirkulasi. Kepiting yang digunakan dalam penelitian ini mempunyai lebar karapas 7,51±0,46 cm dan berat 80,37±13,01 g, dipelihara pada wadah plastik berukuran 60×40×40 cm selama 90 hari dengan padat tebar 10 ekor/wadah. Penelitian dilakukan dengan 4 perlakuan dan 3 ulangan yaitu kontrol, selter 4, 6 dan 8 unit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penambahan semi closed shelter memberi gambaran kualitas air yang optimum kecuali pH, alkalinitas, dan TOM serta berpengaruh nyata terhadap tingkat kelangsungan hidup dengan hasil tertinggi pada selter 6 yaitu 3±10% dan tidak berbeda nyata pada pertumbuhan dan rasio konversi pakan.
Keyword: kepiting bakau, kualitas air, kinerja produksi, selter

Judul: Aplikasi Mobile untuk Identifikasi Emosi Manusia Berbasis Teks pada Jejaring Sosial Twitter dengan Klasifikasi Decision Tree
Abstrak: Humans are social beings that need to communicate with others. Humans in communication often reveal emotions either directly or indirectly. Awareness of people’s emotions when communicating is one of the reasons of emotion recognition. Emotion recognitions divided into 3 categories, namely physiological signals, facial expressions, and voice. However the existing method has limitations in use or cost. A potential solution is affective computing, which can recognize emotion through typing patterns by collecting and analyzing user behavior and context from touchscreen, accelerometer, and GPS on the smartphone. This method was implemented as an Android app on Twitter social networking service. This research used decision tree classification method to identify 7 types of emotions i.e. happiness, surprise, anger, disgust, sadness, fear, and neutral by using 10 features. The data used in this study consisted 300 datasets. The highest accuracy in the research produced 44%.
Keyword: emotion recognition, decision tree, affective computing