Judul: Ekstraksi Asam Lemak Omega-3 dari Minyak Ikan Hasil Samping Pengalengan Ikan Lemuru dengan Teknologi Fluida CO2 Superkritik
Abstrak: Asam lemak tak jenuh majemuk (polyunsaturated fatty acid-PUFA) omega-3 telah diketahui memiliki peranan penting dalam kesehatan manusia, terutama dalam perkembangan otak, fungsi penglihatan, pertumbuhan organ normal, meningkatkan daya ingat bagi para penderita alzheimer, pengembangan psikologi klinis serta penyembuhan berbagai penyakit mental. Sumber asam lemak omega-3, khususnya EPA dan DHA adalah minyak ikan, yang dapat diperoleh dari hasil samping pengalengan ikan lemuru. Ekstraksi fluida superkritik (SFE) merupakan teknologi separasi menggunakan fluida CO2 superkritik sebagai pelarut. Ekstraksi dengan fluida CO2 superkritik menawarkan kesempatan baru untuk solusi masalah proses yang tidak beracun, tidak mudah terbakar, murah dan pelarut yang bersih, khususnya untuk industri pangan dan farmasi. Tujuan dari penelitian ini adalah mempelajari proses ekstraksi asam lemak omega-3 dari minyak ikan hasil samping pengalengan ikan lemuru dengan teknologi fluida CO2 superkritik. Penelitian ini terdiri dari empat tahapan, yaitu (1) preparasi sampel minyak ikan hasil samping pengalengan lemuru (2) analisis mutu minyak ikan sebelum ekstraksi dengan fluida CO2 superkritik, (3) proses ekstraksi asam lemak omega-3 minyak ikan dengan fluida CO2 superkritik, dan (4) analisis konsentrat asam lemak omega-3 beserta kandungan asam lemak omega-3. Ekstraksi fluida CO2 superkritik dapat menghasilkan konsentrat asam lemak omega-3 minyak ikan lemuru dengan kecenderungan tingkat kerusakan yang sangat kecil dan mempunyai mutu sesuai standar food grade fish oil, serta kandungan asam lemak omega-3 yang cukup tinggi sehingga layak untuk dikonsumsi sebagai suplemen gizi. Rendemen tertinggi sebesar 8,41% dengan nilai solubilitas sebesar 14,93 g/kg x 10-3 CO2 diperoleh dari perlakuan tekanan 4000 psi dan suhu 50 oC. Kandungan asam lemak omega-3 dengan EPA dan DHA tertinggi, yaitu EPA (9,13%) dan DHA (7,15%) dihasilkan dari perlakuan tekanan 4000 psi dan suhu 40 oC.
Keyword: 

Judul: Isolasi asam lemak omega-3 dari minyak hasil limbah penepungan dan pengalengan ikan lemuru (Sardinella longiceps)
Abstrak: Industri penepungan dan pengalengan ikan lemuru menghasilkan limbah minyak ikan yang potensial baik dilihat dari kandungan asam lemak maupun kandungan minyak yang terdapat dalam ikannya. Sampai saat ini, pemanfaatan minyak ikan lemuru belum dilakukan secara optimal sehingga nilai ekonominya rendah. Pemanfaatan limbah minyak ini dapat lebih ditingkatkan dengan cara fraksi- nasi atau isolasi asam lemak omega-3 nya sehingga dapat digunakan sebagai bahan baku untuk pembuatan konsentrat asam lemak omega-3 yang memiliki nilai ekonomi tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan jenis minyak sebagai bahan baku terhadap konsentrat yang dihasilkan dan mendapatkan jenis pelarut dan suhu kristalisasi yang menghasilkan konsentrat dengan jumlah asam lemak omega-3 dan bilangan iodium yang tinggi dan bilangan peroksida yang rendah dengan menggu- nakan metoda kristalisasi suhu rendah dengan pelarut. Metoda kristalisasi suhu rendah dengan pelarut memisahkan asam lemak berdasarkan kelarutan dan titik cair dari asam lemaknya. Isolasi ini terdiri atas lima tahap, yaitu: (1) saponifikasi atau hidrolisis minyak, (2) ekstraksi asam lemak, (3) kristalisasi asam lemak, (4) ekstraksi asam lemak omega-3, dan (5) stabi- lisasi asam lemak omega-3. Rancangan percobaan yang digunakan adalah rancangan faktorial acak lengkap dengan dua kali ulangan. Untuk penelitian pendahuluan terdiri dari dua faktor yaitu jenis minyak dan lama kristalisasi (1, 2, 3 hari), sedangkan pada penelitian utama terdiri dari tiga faktor yaitu jenis minyak (M), jenis pelarut (P) dan suhu kristalisasi (S). Jenis minyak yang digunakan adalah minyak hasil limbah pene- pungan (M1) dan minyak hasil limbah pengalengan ikan lemuru (M2). Jenis pelarut yang digunakan yaitu heksana (P1) dan aseton (P2), dengan suhu kristalisasi terdiri dari -20, -10 dan 0° C. ...
Keyword: 

Judul: Pendugaan Curah Hujan Dengan Bayesian Network Studi Kasus: Curah Hujan di Daerah Indramayu
Abstrak: The objective of this study was to built the probabilistic modeling and to compare the Bayesian Networks (BNs) method which considers the spatial dependencies among variables for predict rainfall to Auto Regressive Integrated Moving Average (ARIMA) method which assumes the spatial independencies among variables. This research use rainfall data of 14 stations in period 1979 to 2001 in Indramayu, West Java. A network is generated by K2 algorithm, and this networks is used to built probabilistic model using multinomial BNs. The rainfall prediction is based on the combination of Gaussian BNs and ARIMA (BNARIMA). The result shows that BNARIMA is more effective to represent the spatial dependencies among the stations and to predict rainfall than ARIMA.
Keyword: