Judul: Pengembangan perangkat evaluasi mutu teh hitam menggunakan image processing
Abstrak: Saat ini, pengukuran mutu pada pabrik teh hitam masih bergantung pada keahlian mandor sebagai evaluator mutu manual. Hal ini menyebabkan bias dan inkonsistensi pada hasil sortasi. Oleh karena itu, diperlukan sebuah alat bantu yang objektif dan terstandarisasi sehingga kontrol mutu pada produksi teh hitam konsisten dan tidak dipengaruhi subyektifitas manusia. Penelitian ini menggunakan metode image processing dengan sampel yang diambil dari Pusat Penelgian Teh dan Kina, Gambung, Jawa Barat. Penelitian ini menggunakan dua buah algoritma jaringan syaraf tiruan. Dalam pengenalan kelas mutu, digunakan input berupa komponen warna RGB, indeks RGB, magenta, yellow, R/G, R/B. Sedangkan untuk mengenali grade mutu dari teh hitam digunakan input tekstur GLCM dan Tamura. Berdasarkan validasi, alat berhasil mengenali dengan sangat baik kelas mutu 1 dengan akurasi mencapai 98%. Sedangkan untuk pendugaan grade mutu, alat yang dibangun berhasil mengenali secara sempurna dust dan BTL…
Keyword: Artificial neural network, Black tea, Device development, Image processing, Mechanical and biosystem engineering, Jaringan syaraf tiruan, Was tangkapan, Kualitas fokus citra, Protipe alat

Judul: Modifikasi Kalibrasi Warna dengan Metode Jaringan Saraf Tiruan pada Alat Evaluasi Mutu Teh Hitam Menggunakan Image Processing.
Abstrak: Pengukuran mutu teh hitam saat ini masih bergantung pada keahlian mandor sebagai evaluator mutu. Kelemahan dari metode tersebut masih terdapat bias terhadap keputusan mandor. Muqodas (2015) menggunakan image processing untuk mengevaluasi mutu teh hitam. Pendekatan yang dilakukan yaitu pengenalan warna dan tekstur untuk mengenali kelas dan grade teh hitam dengan jaringan saraf tiruan. Hasil penelitian tersebut mencapai tingkat keberhasilan 60% untuk mengenali kelas dan 48.46% untuk mengenali grade. Penelitian saat ini memodifikasi dengan menambahkan kalibrasi warna RGB untuk mendapatkan hasil yang lebih maksimal. Hasil pengujian alat pada kelas 1, 2, 3 secara berurutan mencapai akurasi produser 98.33%, 23.33%, dan 100% dan akurasi pengguna 98.33%, 87.50%, 47.62%. Pada analisa grade, alat mampu mendeteksi sangat baik pada grade Dust, PF, dan Bohea. Hasil tersebut sudah lebih baik dari penelitian sebelumnya oleh Muqodas (2015). Alat ini sudah dapat diaplikasikan pada kelas 1 saja. Pada kelas 2 dan kelas 3 belum dapat diaplikasikan karena masih bercampur hasil deteksi pada kelas tersebut.
Keyword: jaringan saraf tiruan, kalibrasi, teh

Judul: Sarkosporidiosis pada Sapi yang Disebabkan oleh Sarcocystis cruzi
Abstrak: Sarkosporidiosis merupakan penyakit protozoa yang dapat berjalan akut dan kronis. Sarkosporidiosis pada sapi dapat diakibatkan oleh 3 jenis sarkopodea dengan S. cruzi yang bersifta patogen dan paling banyak menyerang hewan sapi. Kejadian sapi yang terserang, mempunyai hubungan dengan umur dan musim. Sapi dari segala umur dapat terserang, tetapi sapi dengan umur di atas 2 tahun lebih banyak terserang. Mengenai musim di Indonesia kejadian sarkopodiosis lebih banyak terjadi pada musim hujan, kejadian di Eropa lebih banyak terjadi pada musim semi dan musim panas.
Keyword: