Judul: Studi Perbandingan Hasil Tangkapan Ikan yang Didaratkan dan Dilelang di PPJ Muara Angke dan PPI Kamal Muara, Kecamatan Penjaringan Jakarta Utara.
Abstrak: Keunggulan suatu Pelabuban Perikanan (PP) atau Pangkalan Pendaratan Ikan (PPJ) dapat dijatah dari berbagai faletor, diantaranya hasil tangkapan. Unsur kekuatan hasil tangkapan adalah keunggulan volume, harga, jenis, ukuran, mutu dan pelayanan hasil tangkapan (Pane, 2000). Selain di PP tipe A (PPS Jakarta), ada tiga PP tipe D sebagai tempat terkonsentrasinya produksi perikanan di DKI Jakarta, yaitu PPJ Muara Angke, PPJ Pasar Ikan dan PPI Kamal Muara. Ketiga PPJ tersebut berada di Kecamatan Penjaringan. Hasil tangkapan yang didaratkan di PPI Muara Angke lebih dari 10.000 ton per tahun, lebih besar dari hasil tangkapan yang didaratkan di PPI Kamal Muara sekitar 150 ton per tahun. Di PPJ Pasar Ikan tidak terdapat hasil tangkapan yang didaratkan, semua hasil tangkapan yang terdapat di PPJ Pasar Ikan berasal dari luar PPl. Berdasarkan tingkat produksinya PPJ Moora Angke lebih tinggi dibandingkan dengan PPJ Kamal Muara, sedangkan untuk unsur-unsur kekuatan hasil tangkapan (volume, harga, jenis, ukuran, mutu dan layanan hasil tangkapan) perlu diteliti lebih lanjut
Keyword: 

Judul: Kajian distribusi hasil tangkapan ikan di Pangkalan Pendaratan Ikan (PPI) Muara Angke, Jakarta Utara
Abstrak: Salah satu fungsi pelabuhan perikanan adalah sebagai pusat pemasaran dan pendistribusian hasil tangkapan. Ikan-ikan yang didaratkan di pelabuhan tersebut, selain ditujukan untuk konsumsi lokal, juga dapat didistribusikan keluar daerah maupun ekspor. Usaha pendistribusian ikan dari pelabuhan baik keluar daerah maupun ekspor, dilakukan dengan tujuan untuk memenuhi kebutuhan ikan dan juga agar ikan tersebut mempunyai nilai tambah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran karakteristik distribusi hasil tangkapan yang terjadi di PPI Muara Angke. Motodologi yang digunakan pada penelitian adalah metode Survei. Hasil penelitian menunjukan bahwa produksi hasil tangkapan yang didaratkan di PPI Muara Angke mempunyai rata-rata produksi pertahunnya adalah 10.612,87 ton dengan nilai produksi sebesar Rp. 34 milyar. Hasil tangkapan yang masuk ke PPI Muara Angke umumnya berasal dari dua sumber pengiriman, yaitu berdasarkan daerah penangkapan ikan dengan daerah pengirim terbesar adalah perairan yang terletak di zona WPP 2 yaitu laut Cina Selatan dan berdasarkan daerah asal pengiriman lewat jalur darat dengan pengirim terbesar oleh Kabupaten Indramayu. Sedangkan daerah yang menjadi tujuan distribusi dari hasil tangkapan yang didaratkan adalah 14 pasar lokal di Jakarta yaitu Pasar Bendungan Hilir, Palmerah, Pasar Minggu, Pasar Higienis Pejompongan, Pademangan, Cengkareng, Sunter, Tanah Abang, Jembatan Lima, Klender, Grogol, Teluk Gong, Citra Garden dan Pondok Labu. Penanganan mutu ikan oleh para nelayan dan pedagang di PPI Muara Angke yaitu penanganan ikan pada saat di palkah kapal dan penanganan ikan pada saat dan setelah pelelangan. Untuk menjaga mutu hasil tangkapan nelayan PPI Muara Angke biasanya menggunakan penggaraman dan es.
Keyword: 

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: