Judul: Faktor-faktor yang berhubungan dengan perilaku pembaca dalam memperoleh informasi gaya hidup sehat (Studi kasus: pembaca tabloid senior di Kecamatan Bogor Utara)
Abstrak: Media massa dilihat dari sisi pembaca berlaku prinsip resiproksitas atau kedekatan dan kepentingan yang didapat. Bagi pembaca dan peminat berita-berita kesehatan, Tabloid Senior dianggap memenuhi prinsip resiproksitas tersebut. Pasalnya, media massa ini menampilkan berita-berita kesehatan secara rinci dan mendalam. Tabloid ini mengutamakan pemberitaan pencegahan penyakit atau preventife news dengan moto ‘Gaya Hidup sehat’. Dengan demikian, Tabloid Senior ingin menggalakkan gerakan hidup sehat, khususnya kepada para pembacanya. Penelitian ini bertujuan untuk: (1) mengidentifikasi faktor internal (karakteristik individu) dan faktor eksternal perilaku pembaca tabloid Senior dalam memperoleh informasi mengenai gaya hidup sehat, (2) menganalisis hubungan faktor internal (karakteristik individu) dengan perilaku pembaca tabloid Senior, dan (3) menganalisis hubungan faktor eksternal dengan perilaku pembaca tabloid Senior. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan September sampai Nopember 2007 di 8 kelurahan Kecamatan Bogor Utara. Penelitian ini menggunakan metode Sensus dengan jumlah responden 40 orang. Untuk mengetahui hubungan antarpeubah yang diamati digunakan uji korelasi SPSS.
Keyword: 

Judul: Motivasi dan perilaku khalayak membaca surat kabar Pos Kota  : Kasus pembaca di RW 01 Desa Citeureup Kecamatan Citeureup, Kabupaten Bogor Jawa Barat
Abstrak: Pos Kota merupakan surat kabar harian umum yang menjangkau pembaca dalam jumlah besar di Jakarta dan sekitarnya. Khalayak pembaca Pos Kota karakteristiknya beragam dan mempunyai kepentingan yang beragam pula dalam menggunakan suatu media massa. Masalah yang dikemukakan dalam penelitian ini adalah: Apa motif khalayak dalam membaca Pos Kota? Bagaimana perilaku khalayak dalam membaca Pos Kota? Apakah isi Pos Kota dapat memuaskan pembacanya? Tujuan dari penelitian ini adalah; (1) Mengetahui perilaku khalayak dalam membaca Pos Kota. (2) Mengetahui motif-motif khalayak dalam membaca Pos Kota. (3) Mengetahui kepuasan khalayak dalam membaca Pos Kota. Penelitian ini dilaksanakan di RW 01, Desa Citeureup, Kecamatan Citeureup, Kabupaten Bogor, Jawa Barat. Pemilihan lokasi penelitian dilakukan secara sengaja. Pengambilan sampel pembaca dilakukan secara acak. Jumlah sampel 60 orang, terdiri dari 30 orang pembaca laki-laki dan 30 orang pembaca perempuan. Data yang dikumpulkan terdiri data primer. Data diolah dengan menggunakan tabel frekuensi dan tabulasi silang, kemudian dianalisis secara deskriptif dan korelasional. Motif membaca Pos Kota, mengacu pada kerangka motif seperti dikemukakan McQuail (1991), terdiri dari motif informasi, motif identititas pribadi, motif integrasi dan interaksi sosial dan motif hiburan. Alasan responden membaca Pos Kota terutama adalah motif informasi. Variabel karakteristik individu (jenis kelamin, jenis pekerjaan, dan tingkat pengeluaran) tidak berhubungan dengan motif membaca Pos Kota. Umur responden tidak berhubungan dengan motif informasi dan identitas pribadi, tetapi umur berhubungan negatif dengan motif hiburan. Tingkat pendidikan responden berhubungan positif dengan motif informasi, tetapi tingkat pendidikan tidak berhubungan dengan motif hiburan.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm