Judul: Desain Pekerjaan Kelompok Tani Solok Agro pada Komoditas Kubis (Studi Kasus: Kabupaten Agam, Sumatera Barat)
Abstrak: Persaingan global mengakibatkan semakin banyak masuknya komoditas dan produk dari negara lain, termasuk produk-produk pertanian. Kabupaten Agam, merupakan salah satu daerah penghasil tanaman sayuran dataran tinggi di Sumatera Barat.Terdapat berbagai Gabungan Kelompok Tani salah satunya adalah Gabungan Kelompok Tani (Gapoktan) Bersaudara.Gapoktan Bersaudara memiliki beberapa kelompok tani, salah satunya Kelompok Tani Solok Agro.Oleh karena itu, diperlukan desain pekerjaan bagi kelompok tani agar mampu meningkatkan produktivitas dan aktivitas rantai pasok dalam produk sayuran, terutama kubis.Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi tugas-tugas dan pekerjaan dari stakeholder terkait aktivitas rantai pasok komoditi sayuran dataran tinggi sekaligus menganalisis analisis dan desain pekerjaan yang efektif untuk dapat diterapkan oleh para pekerja.Data yang dipergunakan dalam penelitian ini adalah data primer dan data sekunder.Pengambilan sampel dilakukan dengan menggunakan metode Purposive Sampling. Pada metode penelitian akan dilakukan dengan uji kredibilitas dan dependabilitas. Dalam aktivitas rantai pasok, terdapat sumber daya rantai, antara lain sumber daya fisik, petani, permodalan, dan teknologi. Selain itu, terdapat sumber daya pendukung seperti pelatihan dan dukungan pembiayaan. Hal-hal tersebut merupakan kebutuhan yang penting dimiliki guna meningkatkan efektifitas dari aktivitas rantai pasok baik dalam hal proses produksi hingga penjualan sehingga menjadi dasar dalam melakukan restrukturisasi. Restrukturisasi dihasilkan dengan menambahkan pekerjaan pada kelompok tani, antara lain Koordinator Budidaya, Koordinator Sarana dan Prasarana, dan Koordinator Pemasaran. Selain restrukturisasi, diperlukan pula desain pekerjaan yang efektif dengan dilakukan penambahan pekerjaan untuk beberapa jabatan didalamnya.Dengan restrukturisasi dan desain pekerjaaan yang baru diharapkan mampu meningkatkan aktivitas rantai pasok komoditas kubis pada Kelompok Tani Solok Agro sehingga mampu menghadapi persaingan global.
Keyword: 

Judul: Analisis Kelembagaan Dan Strategi Peningkatan Daya Saing Komoditas Kubis (Brassica Oleracea L.) Kabupaten Agam
Abstrak: Sumatera Barat adalah salah satu daerah penghasil sayuran dataran tinggi di Indonesia. Kabupaten Agam merupakan salah satu pemasok sayuran dataran tinggi di Sumatera Barat dengan komoditas unggulan sayuran kubis. Tujuan penelitian ini mengetahui rantai pasok dan kelembagaan komoditas kubis, menganalisis indikator kinerja utama serta merumuskan strategi dalam meningkatkan daya saing kubis. Metode penelitian yang digunakan diantaranya: Analisis Deskriptif, Analisis SWOT, The House Model, Indikator Kinerja Utama (IKU). Hasil penelitian menghasilkan tiga pilar strategi yang berfokus pada: Produk dan mutu, Sarana prasarana dan infrastuktur, dan Kelembagaan dengan tiga prioritas bobot, yaitu: a). Peningkatan jumlah produksi kubis; b). Peningkatan jumlah produktivitas kubis; dan c). Peningkatan jumlah petani dan penyuluh menerima pelatihan dan pembinaan.
Keyword: Rantai Pasok, Kelembagaan, Indikator Kinerja Utama

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: