Judul: Analisis Persamaan Simultan Dan Perbandingan Konfigurasi Kemiskinan, Pekerja Anak Dan Angka Putus Sekolah Di Indonesia.
Abstrak: Kemiskinan merupakan penyebab utama munculnya beberapa masalah sosial, diantaranya adalah munculnya pekerja anak dan anak putus sekolah. Fenomena kemiskinan, pekerja anak dan putus sekolah memiliki hubungan ketergantungan. Hubungan ketergantungan antara tingkat kemiskinan, pekerja anak dan angka putus sekolah menyebabkan terjadinya hubungan dua arah. Penggunaan metode Ordinary Least Square (OLS) dalam memodelkan hubungan dua arah akan menghasilkan penduga parameter yang yang bias dan tidak konsisten. Metode yang tepat untuk pemodelan hubungan ketergantungan antar beberapa peubah adalah model persamaan simultan melalui pendekatan sistem yaitu metode Three Stage Least Square (3SLS). Tim Nasional Percepatan Penanggulangan Kemiskinan (TNP2K) adalah suatu lembaga yang dibentuk pada awal tahun 2010 sebagai wadah koordinasi lintas sektor dan lintas pemangku kepentingan di tingkat pusat untuk melakukan percepatan penanggulangan kemiskinan. TNP2K bertugas menyusun kebijakan dan program penanggulangan kemiskinan, melakukan sinergi melalui sinkronisasi, harmonisasi dan integrasi program penanggulangan kemiskinan di Kementerian/Lembaga serta melakukan pengawasan pelaksanaan program penanggulangan kemiskinan. Evaluasi dampak kebijakan perlu dilakukan untuk melihat apakah terdapat perbedaan struktur kemiskinan, pekerja anak dan angka putus sekolah pada awal dibentuknya TNP2K dengan tiga tahun setelahnya melalui perbandingan konfigurasi penduga parameter persentase penduduk miskin, persentase pekerja anak dan angka putus sekolah di Indonesia. Tujuan penelitian ini adalah membangun suatu model persamaan simultan kemiskinan, pekerja anak dan angka putus sekolah tahun 2010 dan 2013 dan faktor-faktor yang memengaruhinya. Setelah diperoleh model persamaan simultan untuk masing-masing tahun, kemudian dilakukan perbandingan konfigurasi penduga parameter dari persamaan reduced form kemiskinan, pekerja anak dan angka putus sekolah dengan menggunakan analisis Procrustes. Analisis procrustes merupakan suatu teknik analisis statistika yang digunakan untuk membandingkan suatu konfigurasi terhadap konfigurasi yang lain sehingga menghasilkan suatu ukuran yang sesuai. Persamaan reduced form digunakan untuk membuat suatu rekomendasi kebijakan yang sesuai dalam upaya penurunan kemiskinan, pekerja anak dan angka putus sekolah. Hasil penelitian menyimpulkan terdapat hubungan ketergantungan antara kemiskinan, pekerja anak, dan angka putus sekolah di Indonesia tahun 2013. Hasil perbandingan konfigurasi menunjukkan adanya kesamaan konfigurasi efek dari faktor-faktor yang memengaruhi persentase pekerja anak, angka putus sekolah dan persentase penduduk miskin pada awal dibentuknya TNP2K pada tahun 2010 dengan tiga tahun setelahnya.
Keyword: kemiskinan, pekerja anak, procrustes, putus sekolah, three stage least square

Judul: Pemodelan Persamaan Struktural Pada Kasus Dependensi Spasial
Abstrak: Berbagai upaya telah dilakukan pemerintah Indonesia dalam memberantas kemiskinan. Akan tetapi sampai saat ini kemiskinan di Indonesia masih cukup tinggi terutama di Papua. Terdapat beberapa peubah yang diduga berpengaruh secara langsung maupun tidak langsung terhadap kemiskinan di suatu wilayah. Peubah tersebut merupakan peubah laten yang tidak dapat diukur secara langsung dan membutuhkan beberapa indikator sebagai pendekatan. Teknik analisis yang tepat untuk pendugaan hubungan antar peubah baik secara langsung maupun tidak langsung dari sejumlah indikator dan peubah laten diantaranya adalah melalui Model Persamaan Struktural (MPS). MPS dengan pendekatan klasik memiliki beberapa asumsi yang harus dipenuhi. Asumsi tersebut diantaranya adalah ukuran contoh harus cukup besar dan data harus menyebar mengikuti sebaran normal. Ghozali (2008) mengatakan bahwa penggunaan contoh yang kecil dalam MPS dengan pendekatan klasik dapat memberikan hasil penduga parameter dan model statistik yang tidak baik. Selain itu juga dapat menghasilkan matriks ragam peragam contoh yang singular. Penelitian ini memiliki ukuran contoh kecil maka diperlukan metode alternatif untuk menyelesaikannya. Metode alternatif yang digunakan adalah melalui pendekatan kuadrat terkecil parsial (KTP). Wahyuni (2013) dalam penelitiannya menyatakan bahwa kemungkinan kemiskinan di Papua juga dapat dipengaruhi oleh kemiskinan di wilayah sekitarnya. Berdasarkan masalah tersebut, pada penelitian ini akan dilakukan kajian untuk mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap kemiskinan di Papua menggunakan MPS dengan mempertimbangkan ketergantungan spasial. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data Survei Sosial Ekonomi Nasional (SUSENAS) Provinsi Papua Tahun 2013 yang terdiri dari 29 kabupaten. Peubah yang diteliti terdiri dari dua peubah laten eksogen yaitu kesehatan dan pendidikan serta tiga peubah laten endogen yaitu sumber daya manusia (SDM), ekonomi dan kemiskinan. Peubah laten eksogen diukur dengan 10 indikator dan peubah laten endogen diukur dengan 12 indikator. Tahapan yang dilakukan adalah eksplorasi data, analisis MPS dengan pendekatan KTP yang selanjutnya akan dilakukan analisis spasial otoregresif (spatial autoregressive model/SAR) dan spasial Durbin terhadap skor laten yang diperoleh dari pendugaan model pengukuran serta pemilihan model terbaik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada model awal terdapat beberapa indikator yang tidak valid terhadap peubah laten. Indikator yang tidak valid diantaranya adalah (1) angka harapan hidup, (2) persentase penduduk yang tidak mempunyai keluhan kesehatan selama sebulan terakhir, (3) persentase rumah tangga dengan luas lantai perkapita ≥ 10 m2 dan (4) indeks keparahan kemiskinan. Setelah dilakukan modifikasi model diperoleh model pengukuran yang terdiri dari 18 indikator yang valid. Berdasarkan nilai Akaike Information Criterion (AIC) terkecil maka model struktural yang terpilih adalah model struktural SAR. Model yang terbentuk yaitu kemiskinan dipengaruhi oleh lag spasial kemiskinan, kesehatan dan pendidikan. Kesehatan dan pendidikan berpengaruh negatif terhadap kemiskinan artinya semakin baik kesehatan dan pendidikan maka tingkat kemiskinan di Papua akan menurun. Ekonomi dipengaruhi oleh kesehatan dan pendidikan. SDM dipengaruhi oleh lag spasial SDM dan kesehatan. Faktor kesehatan memiliki pengaruh paling besar terhadap kemiskinan di Papua. Artinya kesehatan merupakan faktor utama yang harus diperbaiki untuk mengurangi kemiskinan di Papua.
Keyword: Kemiskinan, Model Persamaan Struktural, Papua, SAR, Spasial Durbin

Judul: Codiaeum Malesia
Abstrak: The Malesian genus Codiaeum has been revised based on the morphological character using available herbarium collections in Herbarium Bogor iense and loan specimens from Rijksherbarium Leiden. The study is based on the observation of 350 specimens. Eleven species have been recognized, namely Codiaeum variegatum, C. luzonicum, C. palawanense, C. trichocalyx, C. megalanthum, C. cilliatum, C. affine, C. tenerifolium dan C. hirsutum, C. macgregorii, C. ludovicianum. number of species is found in the Philippines The highest (8 species), Two species (C. tenerifolium and C. ludovicianum) endemic in Lousiade Archipelago of the New Guinea and C. affine endemic in Banguey Island. C. variegatum is widespread by nature or in cultivation almost in all of Malesian region. C. cillia tum is a species in the earliest level among the other species according to 20 selected characters.
Keyword: Codiaeum, Malesia