Judul: Analisis integrasi vertikal industri pakaian jadi (garmen) di indonesia dan faktor-faktor yang mempengaruhinya
Abstrak: Proses pembangunan ekonomi Indonesia salah satunya ditandai oleh bergesernya sektor pertanian menuju sektor industri pengolahan sebagai kontributor terbesar Produk Domestik Bruto (PDB). Industri pakaian jadi sebagai bagian dari industri pengolahan merupakan salah satu industri strategis yang menjadi unggulan, karena menyumbangkan devisa dan menyerap tenaga kerja dalam jumlah yang cukup besar. Kinerja dari industri pakaian jadi masih sangat berpeluang untuk dapat terus ditingkatkan mengingat masih adanya beberapa tantangan dan hambatan yang harus dilalui. Tantangan dan hambatan tersebut berasal dari dalam industri itu sendiri (internal) yaitu permesinan, bahan baku impor dan sistem perburuhan. Kemudian yang berasal dari luar industri (eksternal) ialah persaingan ekspor, high cost economy, pembiayaan dan impor ilegal. Industri tekstil dan produk tekstil (TPT) terintegrasi dari hulu sampai hilir, dengan keterkaitan pola distribusi yang sangat erat antara subsektornya. Hubungan antar masing-masing subsektor tersebut terkait erat dan saling mempengaruhi satu sama lain. Dengan eratnya keterkaitan antara subsektor tersebut, langkah integrasi vertikal dapat menjadi alternatif bagi industri pakaian jadi dalam mendorong peningkatan dan pengembangan industri, disamping usaha-usaha lain yang terkait dengan tantangan dan hambatan yang harus dihadapi. Tujuan penelitian ini adalah untuk melihat bagaimana tingkat integrasi vertikal pada industri pakaian jadi di Indonesia. Kemudian dilihat pula faktor-faktor yang mempengaruhi integrasi vertikal tersebut dan seberapa besar pengaruh dari faktor-faktor tersebut terhadap tingkat integrasi vertikal industri pakaian jadi di Indonesia. Penelitian ini menggunakan data sekunder time series dari tahun 1977 hingga tahun 2006. Data yang diperoleh merupakan data nominal yang kemudian diubah ke dalam bentuk riil dengan menggunakan Indeks Harga Perdagangan Besar (IHPB) tahun dasar 1993. Analisis data dilakukan secara deskriptif dan kuantitatif dengan menggunakan model analisis regresi berganda yang diduga dengan metode Ordinary Least Square. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat integrasi vertikal industri pakaian jadi di Indonesia selama periode tahun 1977 hingga 2006 memiliki tingkat rata-rata yang cukup rendah yaitu sebesar 0,38 yang menunjukkan lemahnya keterkaitan antara industri pakaian jadi sebagai industri hilir dengan industri tekstil lainnya sebagai industri hulu. Kemudian, faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat integrasi vertikal industri pakaian jadi adalah rasio konsentrasi empat perusahaan terbesar, ukuran rata-rata perusahaan, biaya input, nilai output dan efisiensi internal yang mampu menjelaskan pengaruhnya sebesar 99,97 persen sementara 0,03 persen dijelaskan oleh faktor yang berada di luar model. Variabel yang mempengaruhi tingkat integrasi vertikal secara positif ialah rasio konsentrasi empat perusahaan terbesar dengan nilai koefisien sebesaran 0,000131 dan nilai output dengan nilai koefisien sebesar 5,251113, sementara itu variabel ukuran rata-rata perusahaan dengan nilai koefisien 0,001414, biaya input 5,250054, dan efisiensi internal dengan koefisien sebesar 0,022162 memiliki pengaruh secara negatif terhadap tingkat integrasi vertikal industri pakaian jadi. Implikasi kebijakan yang terkait dengan penelitian ini adalah kiranya pemerintah mampu menerapkan kebijakan yang dapat memfasilitasi perbedaan diantara kedua kepentingan antara industri pakaian jadi dan industri tekstil lainnya yang menyebabkan cukup rendahnya tingkat rata-rata integrasi vertikal pada industri pakaian jadi di Indonesia. Langkah integrasi vertikal yang diterapkan selama ini tidak melanggar UU anti monopoli dan persaingan usaha tidak sehat No.5 Tahun 1999. Hal ini disebabkan karena strategi tersebut tidak mengarahkan perusahaan untuk memperoleh pangsa pasar lebih besar dari 75 persen. Nilai output merupakan variabel yang paling berpengaruh dan berhubungan secara positif. Langkah peningkatan
Keyword: 

Judul: The Impact of Cotton Input and Labor on the Indonesian Apparel Exports in Main Destination Countries
Abstrak: Peranan dari sektor pertanian tidak hanya dapat dilihat dari produk primer saja, namun juga dapat dilihat dari produk turunan pertanian yang melibatkan sektor industri pengolahan dan perdagangan. Salah satu contoh dari produk turunan hasil pertanian adalah pakaian jadi yang berbahan baku kapas pada industri tekstil dan produk tekstil (TPT). TPT telah menjadi komoditas ekspor utama Indonesia selama bertahun-tahun. Pada tahun 2020 Industri TPT berkontribusi sebesar 6,8% dari total ekspor non migas dan menjadi sektor kelima terbesar pada sektor industri pengolahan (Kemenperin 2021). Industri pakaian jadi memiliki kontribusi yang cukup besar yaitu sebesar 5,17% dari total ekspor seluruh komoditas nonmigas Indonesia. Industri TPT Indonesia khususnya industri pakaian jadi masih memiliki beberapa permasalahan yang dapat mempengaruhi daya saing pakaian jadi Indonesia. Industri pakaian jadi Indonesia masih mengandalkan kapas impor sebagai input utamanya karena produksi kapas domestik belum mampu menutupi kebutuhan kapas dalam negeri. Masalah ketenagakerjaan seperti produktivitas tenaga kerja, kenaikan upah tenaga kerja, dan pemutusan hubungan kerja massal juga menjadi kendala peningkatan daya saing pakaian jadi Indonesia. Tujuan dari penelitian ini adalah: 1) Menganalisis daya saing pakaian jadi Indonesia di pasar tujuan utama, 2) Menganalisis dampak input kapas dan tenaga kerja serta faktor-faktor lain terhadap kinerja ekspor pakaian jadi Indonesia ke pasar internasional. Penelitian menggunakan data panel yaitu data time series tahun 2007-2021 pada enam negara tujuan ekspor utama yaitu Amerika Serikat, Jerman, Jepang, Kanada, Inggris, Cina. Metode analisis pertama yang digunakan adalah Revealed Comparative Advantage (RCA) untuk melihat keunggulan komparatif komoditas pakaian jadi Indonesia di negara tujuan utama. Selanjutnya Export Product Dynamic (EPD) dan Diamond porter digunakan untuk melihat keunggulan kompetitif pakaian jadi Indonesia di negara tujuan utama. Analisis terakhir menggunakan regresi data panel digunakan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi daya saing pakaian jadi Indonesia. Studi ini menemukan bahwa pada periode 2007-2021 Indonesia memiliki keunggulan komparatif tertinggi di Kanada dan terendah di Jepang. Indonesia memiliki keunggulan kompetitif rendah dan posisi pasar pakaian jadi Indonesia mengalami perubahan pada tiga periode tahun yang berbeda di enam negara tujuan utama. Sementara hasil regresi data panel diketahui bahwa nilai impor input kapas, domestik, PDB per kapita negara tujuan ekspor, dan Nilai tukar berpengaruh positif dan signifikan terhadap volume ekspor pakaian jadi Indonesia yang mengartikan bahwa jika terdapat peningkatan pada variabel-variabel tersebut maka akan berdampak pada peningkatan ekspor pakaian jadi, sedangkan nilai input kapas domestik dan produktivitas tenaga kerja industri pakaian jadi Indonesia memiliki pengaruh positif namun tidak signifikan terhadap ekspor pakaian jadi Indonesia ke negara tujuan utama.
Keyword: cotton, productivity, labor, competitiveness, panel data regression

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak