Judul: Aktivitas Antidiabetes Zat Ekstraktif Tanaman Jabon (Anthocephalus cadamba (Roxb.) Miq) dan Samama (A. macrophyllus (Roxb.) Havil).
Abstrak: Diabetes merupakan penyakit gangguan metabolik yang menjadi masalah kesehatan di Indonesia. Penyakit diabetes ditandai dengan tingginya kadar gula dalam darah yang disebabkan karena kerusakan sel pankreas dalam produksi insulin atau ketika tubuh tidak dapat secara efektif menggunakan hormon insulin. Adanya kecenderungan jumlah penderita diabetes yang semakin meningkat, penggunaan obat diabetes berbasis bahan kimia sintetis yang menimbulkan berbagai efek samping serta biaya pengobatan yang semakin mahal maka perlu upaya untuk menemukan dan mengembangkan obat antidiabetes dari bahan alam tumbuhan yang relatif lebih murah dan aman. Jabon (Anthocephalus cadamba (Roxb.) Miq dan samama (A. macrophyllus (Roxb.) Havil) merupakan jenis pohon cepat tumbuh yang berpotensi sebagai sumber obat alam antidiabetes. Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan aktivitas antidiabetes ekstrak etanol berbagai bagian pohon jabon dan samama (daun, kulit, dan kayu) melalui uji penghambatan enzim α-glukosidase secara in vitro, mengisolasi dan mengidentifikasi senyawa aktif antidiabetes dari ekstrak etanol teraktif jabon dan samama, mengkarakterisasi karbon aktif hidro kayu jabon dan samama serta menentukan aktivitas antidiabetes ekstrak etanol teraktif dan karbon aktif hidro jabon dan samama melalui pengujian secara in vivo. Hasil penapisan berbagai bagian pohon (daun, kulit, dan kayu) tanaman jabon dan samama menunjukkan bahwa ekstrak etanol 95% daun jabon dan kulit samama merupakan ekstrak teraktif yang mampu menghambat enzim α-glukosidase dengan nilai IC50 masing-masing sebesar 7.24 μg mL-1 dan 5.86 μg mL-1. Kadar ekstrak etanol daun jabon dan kulit samama masing-masing sebesar 16.50% dan 12.87%. Analisis fitokimia kualitatif ekstrak etanol daun jabon mendeteksi kuat keberadaan kelompok senyawa seperti flavonoid, hidrokuinon, tanin, dan kumarin. Ekstrak etanol kulit samama terdeteksi kuat mengandung kelompok senyawa flavonoid, saponin, tanin, dan kumarin. Kelompok senyawa tersebut diduga berperan dalam tingginya aktivitas antidiabetes ekstrak etanol daun jabon dan kulit samama. Partisi bertingkat ekstrak etanol daun jabon dan kulit samama menggunakan pelarut n-heksana dan etil asetat memperoleh 3 fraksi yaitu fraksi n-heksana, etil asetat, dan residu. Uji penghambatan enzim α-glukosidase secara in vitro menunjukkan bahwa fraksi etil asetat merupakan fraksi teraktif dengan nilai IC50 masing-masing 7.34 μg mL-1 untuk daun jabon dan 6.82 μg mL-1 untuk kulit samama. Kadar fraksi etil asetat daun jabon dan kulit samama masing-masing sebesar 33.28% dan 30.97%. Isolasi dan identifikasi senyawa aktif antidiabetes dari fraksi etil asetat daun jabon dan kulit samama mendapatkan senyawa turunan kumarin yaitu skopoletin dengan rumus kimia C10H8O4 dan berat molekul 192. Senyawa skopoletin dari daun jabon dan kulit samama tersebut mampu menghambat aktivitas enzim α-glukosidase dengan nilai IC50 masing-masing sebesar 13.16 μg mL-1 dan 13.37 μg mL-1. Karbon aktif hidro kayu jabon dan samama merupakan produk bahan alam selain ekstraktif yang berpotensi memiliki aktivitas antidiabetes. Pembuatan karbon aktif hidro kayu jabon dan samama menggunakan proses karbonisasi hidrotermal pada suhu 200 oC serta aktivasi kimia KOH dan uap air pada suhu 800 oC menghasilkan karbon aktif hidro dengan kualitas yang telah memenuhi standar SNI 06-3730-1995. Proses aktivasi dengan KOH dan uap air mampu menghasilkan karbon aktif hidro dengan porositas cukup tinggi. Karbon aktif hidro jabon memiliki luas permukaan 1068 m2 g-1, diameter pori rata-rata 2.36 nm,dan volume pori 0.63 cc g-1, sedangkan karbon aktif hidro samama memiliki luas permukaan 1284 m2 g-1, diameter pori rata-rata
Keyword: alfa-glukosidase, ekstraktif, jabon, samama, karbon aktif hidro, skopoletin

Judul: (Anthocephalus cadamba (Roxb.)Miq)
Abstrak: Penelitian ini bertujuan menentukan rendemen ekstrak daun jabon (terlarut etanol 100% (E100), 75% (E75), 50% (E50), 25% (E25), dan air (A). Tujuan penelitian selanjutnya adalah menentukan aktivitas antioksidan ekstrak daun jabon tersebut terhadap radikal DPPH dan profil fitokimia berdasarkan analisis kandungan total fenol dan flavonoid serta korelasinya dengan aktivitas antioksidan. Daun jabon yang tergolong tua yang telah dikeringkan dan dibuat serbuk diekstraksi dengan metode maserasi menggunakan pelarut E100, E75, E50, E25, dan A. Ekstrak hasil ekstraksi ditentukan rendemennya, kemudian diuji aktivitas antioksidannya menggunakan kromatografi lapis tipis (KLT) bioautografi dan persentase penangkapan radikal bebas DPPH secara in-vitro. Ekstrak juga dianalisis profil fitokimianya melalui penenuan kadar totalflavonoid dan total fenol. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Rendemen hasil ekstraksi daun jabon tertinggi diperoleh dari hasil ekstraksi dengan E50, diikuti dengan E75, E25, A, dan E100 dengan nilai rendemen berturut-turut 23%, 22%, 21%, 18%, dan 13%. Aktivitas antioksidan ekstrak daun jabon terlarut E50 dan A dapat dikategorikan kuat dengan nilai IC50 63 dan 74 μg/mL. Namun, aktivitas antioksidan ekstrak daun jabon terlarut E100, E75, dan E25 tergolong sedang dengan nilai IC50 107, 156, dan 234 μg/mL. Kandungan total flavonoid tertinggi adalah ekstrak A (340 ppm), diikuti oleh E50 (281 ppm), E75 (185 ppm), E100 (172 ppm), dan E25 (59 ppm). Korelasi antara kandungan total flavonoid ekstrak daun jabon dengan aktivitas antioksidannya tinggi (R2=0,83). Kandungan total fenol tertinggi adalah ekstrak A (150 ppm), diikuti oleh E50 (73 ppm), E75 (63 ppm), E25 (58 ppm), dan E100 (52 ppm), tetapi korelasi antara kandungan total fenol ekstrak dengan aktivitas antioksidannya rendah (R2 =0,23). Kandungan kimia yang diduga berperan dalam aktivitas antioksidan pada ekstrak E50 dan A adalah 3α-Dihydrocadambine.
Keyword: Daun jabon, antioksidan, total fenol, flavonoid, 3α-Dihydrocadambine

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: