Judul: Analisis Stabilisasi Harga Pangan Di Indonesia.
Abstrak: Pemerintah mempunyai tugas pokok untuk mengendalikan komoditas pangan dalam jumlah yang cukup dan dengan harga yang terjangkau di seluruh wilayah Indonesia. Kenaikan dan gejolak harga yang terjadi pada komoditas pangan akan menurunkan kesejahteraan rakyat, terutama rakyat yang berpenghasilan rendah dan juga memicu kenaikan laju inflasi. Beras merupakan komoditas pangan utama masyarakat Indonesia sementara cabai dan bawang merah adalah kelompok bumbu yang digunakan sebagai penyedap rasa dan sangat dibutuhkan oleh masyarakat dalam mengolah makanan. Gejolak harga yang terjadi pada ketiga komoditas ini akan berdampak kepada masyarakat luas selaku konsumen dan juga para petani selaku produsen komoditas tersebut. Oleh karena itu, pemerintah harus melakukan intervensi untuk menstabilkan harga di pasar. Tujuan utama penelitian ini untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi harga komoditas tersebut serta mengestimasi nilai willingness to pay (wtp) konsumen di pasar. Metode survey dilakukan untuk mengestimasi nilai wtp dan pendekatan vector error correction model (vecm) untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi harga. Data yang digunakan adalah data primer dengan responden para konsumen di Pasar Induk Kramat Jati dan Pasar Induk Beras Cipinang dan data sekunder yang dikumpulkan dari berbagai sumber dan publikasi nasional serta internasional. Hasil empiris menunjukkan bahwa kenaikan jumlah stok dan pasokan dapat menurunkan harga komoditas sejak bulan pertama dan mulai stabil pada bulan ketiga. Volume impor dan harga internasional mempunyai porsi yang semakin meningkat dalam menjelaskan dinamika harga. Harga referensi impor untuk cabai rawit dan bawang merah belum memperhitungkan variabel wtp konsumen. Rekomendasi yang disarankan adalah pemerintah perlu mengembangkan pasar lelang baik di daerah produsen dan konsumen untuk menjaga kelancaran pasokan dan stok. Selain itu pemerintah perlu mempertimbangkan wtp konsumen dalam menentukan harga referensi di pasar. Untuk bisa terlepas dari ketergantungan impor maka perlu suatu strategi tentang perencanaan produksi yang disesuaikan dengan kebutuhan pasar dan kondisi geografi, serta skema distribusi dan tata niaga yang jelas.
Keyword: beras, cabai rawit merah, bawang merah, stabilisasi harga, vecm, wtp, harga referensi impor

Judul: Volatilitas Harga Pangan Utama Indonesia dan Faktor yang Mempengaruhinya
Abstrak: Komoditas pangan utama seperti beras, jagung, kedelai, dan gula pasir merupakan kebutuhan pokok yang pemenuhannya harus selalu dijaga oleh pemerintah. Penyediaan pangan yang cukup dengan harga yang murah dan stabil merupakan kewajiban pemerintah dalam rangka meningkatkan kesejahteraan bagi seluruh lapisan masyarakat Indonesia, dimana hal ini tercantum dalam Undang-Undang Pangan Nomor 8 Tahun 2012. Namun, terjadinya peningkatan dan berfluktuasinya harga pangan pokok yang terjadi di Indonesia selama tiga tahun terakhir menunjukkan ketersediaan pangan domestik masih sangat jauh dari harapan dan kebutuhan domestiknya. Penelitian ini akan membahas mengenai empat komoditas pangan utama Indonesia, yaitu beras, jagung, kedelai, dan gula pasir, yang akan dilihat volatilitasnya, serta akan dicari faktor yang mempengaruhi perubahan harga komoditas pangan utama tersebut. Perhitungan share impor menunjukkan lebih dari 50 persen impor tanaman pangan di Indonesia adalah untuk keempat komoditas pangan utama Indonesia ini selama periode amatan. Perhitungan coefficient of variance dari keempat komoditas menggambarkan bahwa harga gula pasir merupakan yang paling tinggi nilai CV-nya, yaitu sebesar 11.45 persen. Dengan menggunakan metode ARCH-GARCH, hasil analisis menunjukkan bahwa komoditas pangan pokok Indonesia harganya masih volatil selama periode amatan tahun 2002-2011. Hal ini menunjukkan bahwa harga yang murah dan stabil belum tercapai. Metode VECM digunakan untuk mengetahui faktor yang mempengaruhi perubahan harga pangan Indonesia yang dapat dilihat dari sisi permintaan maupun penawarannya. Dari sisi permintaan, harga dunia, pendapatan per kapita, dan nilai tukar menjadi faktor yang signifikan mempengaruhi perubahan harga pada komoditas beras dan kedelai. Sedangkan untuk komoditas jagung, faktor yang mempengaruhi yaitu harga dunia dan nilai tukarnya. Pendapatan per kapita merupakan satu-satunya faktor yang mempengaruhi perubahan harga gula pasir domestik. Dari sisi penawarannya, faktor yang mempengaruhi perubahan harga beras domestik yaitu harga dunia dan iklim, sama seperti pada komoditas gula pasir. Pada komoditas jagung, dan kedelai hanya satu faktor saja yang mempengaruhi dari sisi penawarannya, yaitu iklim yang digambarkan dengan fenomena el nino. Dampak guncangan variabel faktor terhadap perubahan harga berlangsung cukup lama dan baru mulai stabil pada bulan ke 40. Hal ini tentu harus mendapatkan perhatian pemerintah untuk dapat melakukan stabilisasi harga pangan utama Indonesia untuk mencapai swasembada. Mengontrol variabel faktor yang sebagian besar merupakan variabel uncontrol menjadi salah satu tantangan bagi pemerintah dalam melakukan kebijakan stabilisasi harga. Namun, terdapat satu variabel yang mampu dikontrol pemerintah yaitu nilai tukar rupiah. Dimana, pemerintah harus mampu untuk menjaga nilai tukar rupiah tetap stabil untuk dapat menjaga stabilitas harga komoditas pangan utama Indonesia.
Keyword: Harga Pangan, Volatilitas, ARCH-GARCH, VECM

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: