Judul: Application of Seismic Reflection  Technology to Characterize Seabed Sediments in East Rupat Waters, Riau Islands
Abstrak: Pulau Rupat yang terletak di sebelah timur Sumatera memiliki potensi endapan pasir laut dengan kandungan silika >90%. Perairan Pulau Rupat memiliki arah arus yang relatif ke arah barat-timur yang mengindikasikan perairan Pulau Rupat bagian timur juga memiliki potensi endapan pasir laut. Penyelidikan lebih lanjut perlu dilakukan dengan menggunakan metode seismik refleksi. Pengolahan data hingga memperoleh nilai koefisien refleksi dan profil dua dimensi akan memberikan informasi terkait lapisan dan karakteristik sedimen. Proses pengolahan data seismik melalui dua tahapan, yaitu tahap ekstraksi data menggunakan perangkat lunak Seisee dan tahap visualisasi data menggunakan perangkat lunak Matlab. Hasil pemrosesan sinyal seismik refleksi menggunakan perangkat lunak Matlab diperoleh profil 2D permukaan dasar laut dan lapisan sub-bottom. Ketiga lintasan menunjukkan topografi dasar yang relatif datar dengan kedalaman dasar laut sekitar 7 hingga 10 m. Nilai koefisien refleksi sedimen permukaan secara pemodelan diperoleh sekitar 0.292 – 0.374 dan dapat diduga sebagai nilai koefisien refleksi sedimen pasir sangat halus. Jika dikorelasikan dengan nilai koefisien refleksi secara teoritis, maka tipe sedimen permukaan di Perairan Rupat Timur berupa lanau sangat kasar hingga pasir halus., Rupat Island, which is located to the east of Sumatra, has the potential for marine sand deposits with a silica content of >90%. The waters of Rupat Island have a relatively west-east direction, which indicates that the waters of the eastern part of Rupat Island also have the potential for marine sand deposits. Further investigations need to be carried out using seismic reflection methods. Data processing to obtain reflection coefficient values and two-dimensional profiles will provide information regarding sediment layers and characteristics. The seismic data processing process goes through two stages, namely the data extraction stage using Seisee software and the data visualization stage using Matlab software. The results of reflection seismic signal processing using Matlab software obtained a 2D profile of the seabed surface and sub-bottom layer. The three lines show relatively flat bottom topography with a seabed depth of around 7 to 10 m. The surface sediment reflection coefficient value obtained from modeling is around 0.292 – 0.374 and can be estimated as the reflection coefficient value for very fine sand sediments. If correlated with the theoretical reflection coefficient value, the surface sediment type in East Rupat Waters is in the form of very coarse silt to fine sand
Keyword: koefisien refleksi, profil 2D, sedimen dasar laut, seismik

Judul: Kuantifikasi frekuensi dan resolusi menggunakan seismik refleksi di Perairan Maluku Utara
Abstrak: Survei seismik merupakan metode yang saat ini digunakan untuk menentukan struktur dasar laut, kedalaman laut, minyak dan gas maupun sedimen. Seismik refleksi bekerja terhadap perubahan kecepatan sebagai fungsi kedalaman serta merekam dan menggunakan semua medan gelombang yang direkam. Tujuan dari penelitian ini adalah mempelajari pengaruh frekuensi terhadap resolusi penampang seismik dengan menggunakan berbagai variasi filtering (Bandpass filter) dengan menganalisis spektrum frekuensi pada software Seisee dan Matlab. Penelitian ini diawali dengan penelitian lapang pada bulan April-Mei 2010 di Perairan Maluku Utara yang termasuk ke dalam Kabupaten Luwuk Banggai, Provinsi Sulawesi Tengah. Daerah ini terletak pada koordinat 2° LS - 4° LS dan 123 ° BT - 126° BT. Pengolahan data dilakukan di Laboratorium Akustik Kelautan, Departemen Ilmu dan Teknologi Kelautan, Institut Pertanian Bogor dan di Pusat Penelitian dan Pengembangan Geologi Kelautan (PPPGL) di Bandung. Pengolahan data seismik menggunakan data dalam format SEG-Y. Data tersebut dibuka pada software Seisee dan dilakukan pemilihan trace kemudian disimpan. Data dibuka kembali pada program Excell untuk diambil amplitudo dan waktu (Lampiran 1) kemudian simpan dalam format *.txt agar dapat diolah dengan FFT di Matlab. Hasil dari FFT berupa grafik amplitudo spektrum dengan frekuensi yang selanjutnya dilihat nilai terendah dan tertinggi sehingga dapat menjadi acuan saat digunakan filter Bandpass filter pada perangkat lunak Seisee. Koefisien refleksi sebagai fungsi dari kecepatan gelombang P dan densitas masing-masing lapisan batuan. Pada contoh data coring yang terdapat di sekitar lintasan (titik sampling 30 dan 31) dicari nilai koefisien refleksi (Lampiran 4) dengan menggunakan rumus : Koefisien Refleksi (R) = , dengan = Impedansi akustik dari air laut dan = impedansi akustik dari sedimen. Sedangkan untuk rumus Impedansi : Z = ρc dengan ρ adalah densitas (Kg/m3) dan c adalah cepat rambat (m/s).
Keyword: 

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: