Judul: Analisis finansial perusahaan perkebunan negara : Studi kasus pada PT. Perkebunan XI
Abstrak: PT. Perkebunan XI (PTP XI) merupakan Badan Usaha Milik Negara (BUMN) yang berada di lingkungan Departemen Pertanian. Selaku Badan Usaha Milik Negara, PTP XI menghadapi tantangan yang cukup berat dalam upayanya untuk mengelola usaha secara efisien. Hal ini terutama berkaitan dengan adanya dualisme fungsi yang harus dapat dilaksanakan oleh PTP XI. Sebagai perusahaan perkebunan, PTP XI dituntut untuk mampu menjalankan usahanya secara profesional sehingga bisa mendatangkan keuntungan dan mampu mempertahankan kelestarian perusahaannya. Selain itu, sebagai BUMN perusahaan ini juga harus mampu menjalankan fungsinya sebagai Agen Pembangunan (Agent of Development) yang harus turut aktif dalam membina dan mendukung Perkebunan Rakyat dengan memanfaatkan teknologi budidaya yang maju, keahlian, keterampilan dan pengalaman yang dimilikinya. Secara umum, kondisi keuangan PTP XI untuk kurun waktu lima tahun (1988-1992) rata-rata cukup baik. Hal ini dapat dilihat dari nilai rasio likuiditas, solvabilitas, produktivitas dan rasio rentabilitas rata- rata selama kurun waktu tersebut. Goncangan terhadap kondisi keuangan terjadi pada tahun 1989 karena adannya kredit jangka panjang (kredit NES IBRD) yang jatuh tempo dalam jumlah yang besar (Rp 43,11 milyar). Kondisi keuangan PTP XI dalam jangka pendek menjadi tidak likuid. Untuk mengantisipasi dan memulihkan kondisi ini maka pemerintah melalui Menteri Keuangan mengeluarkan Surat Keputusan nomor S-313/ MK.013/1990 tanggal 20 Maret 1990 yang memberikan landasan kepada pihak PTP XI untuk menangguhkan pembayaran hutang kredit tersebut, sehingga untuk tahun berikutnya kondisi keuangan jangka pendek membaik. Nilai rasio kas cenderung meningkat dari tahun ke tahun. Kondisi ini menunjukkan bahwa kas dan bank yang dimiliki oleh perusahaan PTP XI dapat menjamin kewajiban keuangan jangka pendeknya dengan baik. Namun demikian, kondisi nilai rasio kas yang terlalu tinggi ini juga menunjukkan bahwa jumlah uang yang tidak produktif cukup besar. Hasil analisis trend dan analisis prosentase per komponen menunjukkann bahwa perkembangan bagian-bagian tertentu dalam laporan keuangan PTP XI berfluktuasi, sehingga tidak bisa meramalkan kondisinya di masa mendatang…dst
Keyword: 

Judul: Telaah dan analisis kinerja keuangan perusahaan BUMN perkebunan : Studi kasus pada PT. Perkebunan Z, Bandung Jawa Barat
Abstrak: Dalam penelitian ini, kinerja keuangan PT Perkebunan Z dianalisis dengan menggunakan SK. Menkeu No 740/KMK.00/1989 dengan metode analisis rasio yang terdiri dari rasio rentabilitas, likuiditas, dan solvabilitas. Pada tahun 1991 terjadi penurunan rentabilitas, likuiditas dan solvabilitas PT Perkebunan Z. Penurunan rentabiulitas disebabkan oleh penurunan laba sebelum pajak dan peningkatan nilai modal yang digunakan. Laba sebelum pajak menurun karena terjadi penurunan penjualan yang diiringi dengan peningkatan harga pokok penjualan yang lebih besar. Likiditas perusahaan menurun sehingga nilai sehingga berada di bawah nilai standar industri. Hal ini cukup mengganggu jalannya kegiatan perusahaan. Namun dengan adanya penjualan aktiva tetap yang dilakukan untuk membiayai modal kerja, nilai likuiditas perusahaan nampak mulai meningkat. Solvabilitas perusahaan juga mengalami penurunan namun penurunan tersebut masih berada di atas standar...
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm