Judul: Perkembangan larva ikan betutu, Oxyleotris marmorata (Blkr.)
Abstrak: Percobaan ini bertujuan untuk mengetahui perkembangan larva ikan betutu mulai dari saat menetas sampai mencapai bentuk definitif (bentuk menyerupai induknya). Percobaan dilakukan di Laboratorium Fakultas Perikanan, Institut Pertanian Bogor, Darmaga dari tanggal 8 Juli sampai 4 Agustus 1990. Bahan yang digunakan adalah telur ikan betutu: hasil pemijahan secara semi alami di kolam. Penetasan dilakukan di akuarium sedang pemeliharaan larva di kolam yang dipupuk. Larva yang digunakan adalah yang menetas pada hari ketiga. Pemberian plankton yang lolos saringan 100 dilakukan pada larva umur satu hari sampai 1,5 hari, yaitu: saat larva menjelang ditebar ke kolam pendederan. Penga- matan larva dilakukan secara mikroskopis dan aspek yang diamati meliputi: diameter kuning telur, diameter butir minyak, diameter mata, panjang total, panjang dari mulut ke anus, tinggi bukaan mulut maksimum, tinggi badan, perkembangan sirip, sisik, pigmen, bobot larva, jenis dan jumlah jasad pakan yang terdapat dalam saluran pencernaan: serta persentase larva yang makan.
Keyword: 

Judul: Perkembangan saluran pencernaan larva ikan betutu, oxycleotris marmorata (Blkr.)
Abstrak: Selama ini tingkat kematian larva ikan betutu di pembenihan cukup tinggi. Keadaan ini dimungkinkan oleh kegagalan memperoleh nutrien pada masa transisi dari endogenous ke exogenous feeding. Selain itu, kondisi saluran pencemaan larva juga memiliki peranan penting dalam kesiapan larva mencema pakan. Sampai saat ini masih sedikit informasi mengenai telaah histologis saluran pencernaan larva betutu. Oleh karena itu dalam penelitian ini dikaji mengenai perkembangan anatomi dan struktur histologis saluran pencernaan larva betutu, serta struktur histologis hati dan pankreas. Selain itu diamati pula perkembangan morfologi, morfometri, laju pertumbuhan dan kelangsungan hidup larva. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi pijakan bagi penyusunan strategi pemberian pakan yang cocok bagi larva betutu, sehingga pada akhirnya dapat meningkatkan tingkat kelangsungan hidup larva. Percobaan ini dilakukan pada bulan April-September 1997 di Kolam Percobaan Babakan, Fakultas Perikanan, Institut Pertanian Bogor. Pemeliharaan larva dilakukan dalam wadah tanki serat kaca berbentuk kerucut berkapasitas 450 liter dan akuarium berukuran 25x25x25 cm. Larva yang digunakan berasal dari telur hasil pemijahan semi alami di kolam dan ditetaskan dalam akuarium penetasan. Setelah menetas larva berumur 2 hari ditebar dalam media percobaan dengan pqcjat penebaran 20 ekor/liter. Selama pemeliharaan larva diberi pakan Brachionus sp. pada umur 2-26 hari dengan kepadatan 25 individu/m R., naupli Artemia pada umur 15-31 hari dan Daphnia sp.Moina sp. pada umur 23-31 hari masing-masing dengan kepadatan 5 individu/m R. . Pergantian air mulai dilakukan setelah larva berumur 7 hari, dengan menyipon air sebanyak 20% - 30% setiap pagi hap., Saat larva diberi pakan naupli Artemia (mulai umur 15 hari) pergantian air dilakukan 2 kali sehari yaitu pada pagi dan sore hari. Fisikii-kimia media pameliharaan larva dipantau pada awal, tengah dan akhir percobaan. Peubah yang diamati adalah suhu, pH dan kadar amoniak dalam air.
Keyword: 

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: