Judul: Modifikasi Metode Perhitungan Faktor Topografi Menggunakan Data Digital Elevation Model (DEM) dalam Menduga Erosi.
Abstrak: Informasi laju erosi di suatu Daerah Aliran Sungai (DAS) diperlukan untuk pengelolaan sumberdaya lahan secara lestari. Informasi laju erosi untuk keperluan perencanaan dalam pengelolaan sumberdaya lahan umumya diduga menggunakan USLE (universal soil loss equation,) Salah satu parameter dalam USLE, adalah faktor topografi (LS). Penentuan faktor LS dalam model pendugaan erosi beragam, baik dalam hal persamaan, maupun dalam hal penentuan pajang lereng (λ), dan kemiringan (s). Penentuan faktor LS menggunakan sistem informasi geografis yang sering digunakan paling sedikit ada 3 metode, yaitu (1) Input Nilai Tabel (INT), (2) Akumulasi aliran (Flow Accumulation), dan (3) Ukuran sel (Cell Size). Penggunaan ketiga metode tersebut di atas memberikan hasil yang berbeda. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan metode perhitungan yang memberikan faktor LS terkecil dan distribusi LS yang sesuai dengan kecuraman lereng. Pendekatan utama penentuan faktor LS dikelompokan menjadi 2 yaitu metode tanpa melakukan perhitungan (INT) dan dengan perhitungan (CAL)  dan s. Metode INT dilakukan pada kelas kemiringan lereng yang dihasilkan dari peta kontur (metode 1) dan kelas kemiringan dihitung dari Digital Elevation Model-Shuttle Radar Topographic Mission (DEM SRTM) (metode 2) dengan memberikan atribut nilai LS berdasarkan referensi tabel nilai LS. Sedangkan metode CAL menggunakan metode Flow Accumulation dan Cell Size pada dasarnya menghitung faktor LS menggunakan  dan s. Metode Flow Accumulation memodifikasi penentuan  dan s menggunakan nilai tengah s (metode 3), per penutupan lahan (metode 4), dan  dan s per sel (metode 5). Sedangkan metode Cell Size menentukan besaran dari ukuran sel (metode 6 dan metode 7). Metode 6 menggunakan λ = 30 m, karena masing-masing sisi sel vertikal dan horizontal berukuran 30 m. Dan metode 7 seperti metode 6 tetapi menggunakan ukuran sel yang berbeda. Sisi sel vertikal dan horizontal yang digunakan berukuran 30 m, dan untuk sel yang memiliki arah aliran (flow direction) berupa sisi diagonal menggunakan λ = 42.43 m. Penelitian ini dirancang untuk mendapatkan metode perhitungan yang memberikan faktor LS terkecil dan distribusi LS yang rasional. Faktor LS dianalisis dan dimodifikasi untuk tujuan perbandingan antar metode. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada daerah relatif datar (Sub DAS Kampa) metode “Cell Size” dan "INT" merupakan metode terbaik dalam perhitungan faktor lereng (LS) karena memiliki nilai lebih kecil dari metode flow accumulation dan nilai LS yang dihasilkan sesuai dengan informasi kelerengan. Nilai LS menggunakan kedua metode tersebut berkisar 0.55 − 0.58. Begitu pula pada daerah relatif curam (Sub DAS Karama), metode “Cell Size” dan "INT" masih menghasilkan nilai LS yang paling kecil dengan kisaran 6.76 – 16.20 bila dibandingkan dengan flow accumulation. Penggunaan nilai LS berdasarkan kelas lereng menggunakan metode “INT” memadai digunakan untuk menduga erosi selama klasifikasi kelerengan dan variabel erosi lainnya menggunakan sumber data yang dipercaya dan memiliki kelas skala yang sama. Pendugaan nilai LS menggunakan metode cell size memadai digunakan untuk menduga erosi bila variabel erosi lainnya adalah sel (terdistribusi) dengan resolusi spasial yang sama. Pendugaan nilai LS menggunakan pendekatan akumulasi aliran kurang sesuai digunakan untuk menduga erosi mengggunakan persamaan USLE.
Keyword: ukuran sel, akumulasi aliran, arah aliran, panjang lereng, usle

Judul: Integrasi konsep keruangan dalam model prediksi erosi USLE(Universal Soil Loss Equation) di sub Das Ciliwung hulu
Abstrak: Model USLE dikembangkan dalam skala plot, dan ekstrapolasi pada skala yang lebih luas akan mengalami deviasi, karena belum dipertimbangkannya keragaman spasial dalam suatu wilayah DAS. Untuk itu pengintegrasian konsep keruangan (spasial) ke dalam model penduga erosi USLE merupakan tindakan yang diperlukan untuk mengatasi kelemahan model ini. Penelitian bertujuan untuk: a) memprediksi erosi Sub DAS Ciliwung Hulu dengan menggunakan model USLE berbasis sel dengan menggunakan alat model PCRaster, b) memprediksi erosi Sub DAS Ciliwung Hulu dengan menggunakan model USLE berbasis satuan lahan dan c) menilai keakuratan model dengan membandingkan besaran sedimen hasil prediksi model USLE berbasis sel dengan besaran sedimen hasil pengukuran lapangan. Besaran erosi hasil prediksi USLE berbasis sel maupun berbasis satuan lahan jauh lebih besar (berbeda nyata) dibandingkan sedimen hasil pengukuran di lapang. Hasil prediksi erosi USLE yang dihitung per satuan lahan didapatkan bahwa erosi terbesar umumnya terjadi pada satuan lahan 4 yaitu ladang dengan kelas lereng yang curam, mempunyai nilai erodibilitas terbesar yaitu 0.35 dengan luas kurang lebih 16.5 ha. Sedangkan nilai erosi terkecil terjadi pada satuan lahan 11, yaitu pemukiman dengan kelas lereng yang landai, mempunyai nilai erodibilitas sebesar 0.15 dengan luas kurang lebih 4.5 ha. Besaran erosi hasil prediksi USLE berbasis sel 35 kali lebih besar dibandingkan sedimen hasil pengukuran di lapang, sedangkan besaran erosi hasil prediksi USLE berbasis satuan lahan 114 kali lebih besar. Walaupun masih mempunyai perbedaan yang sangat nyata, erosi prediksi USLE berbasis sel lebih mendekati pengukuran di lapang dibandingkan dengan erosi berbasis satuan lahan.
Keyword: 

Judul: Penyakit transmissible gastroenteritas oleh virus corona pada babi
Abstrak: Trasnmissible Gastroenteritis pada babi oleh virus merupakan penyakit infeksius yang ditemukan pertama kali oleh Doyle dan Hutchings tahun 1946 di Indiana USA. Sehubungan dengan tingginya mortalitas akibat pe- nyakit TGE pada anak-anak babi serta kerugian yang beru- pa penurunan berat badan secara drastis pada babi yang dewasa, maka perlu kiranya penyakit ini diperhitungkan bagi suatu usaha peternakan. Walaupun di Indonesia be- lum dilaporkan kejadian penyakit tersebut, tetapi kita perlu waspada terhadap kemungkinan masuknya penyakit bersama dengan babi-babi import yang banyak dijumpai di- peternakan besar di Indonesia. ...
Keyword: