Judul: Analisis Pola Pembimbingan Tesis Bidang Pertanian IPB Menggunakan Pendekatan Data Mining
Abstrak: Pada tahun 2016, Institut Pertanian Bogor (IPB) menjadi perguruan tinggi terbaik dalam bidang pertanian berdasarkan jumlah dan kualitas penelitian. penelitian pada perguruan tinggi didominasi oleh penelitian mahasiswa, dikenal dengan tugas akhir. Tugas akhir yang merupakan bagian penilaian perguruan tinggi adalah penelitian yang dipublikasikan baik sebagai jurnal maupun prosiding. Jenjang pendidikan yang memiliki persyaratan menghasilkan publikasi ilmiah adalah pada tingkat Magister. Oleh karena itu, peningkatan penelitian bidang pertanian pada program magister merupakan bagian dari peningkatan pemeringkatan perguruan tinggi IPB. Pemilihan komisi pembimbing pada tugas akhir merupakan bagian yang penting karena berpengaruh pada proses dan hasil tugas akhir. Informasi mengenai bidang keahlian dosen menjadi bagian penting untuk diperoleh agar dapat menjadi rujukan dalam menentukan komisi pembimbing mahasiswa. Histori topik tugas akhir mahasiswa bimbingan dan pasangan komisi pembimbing pada dosen tertentu dapat menjadi indikasi bidang konsentrasi dan potensi seorang dosen. Informasi tugas akhir dapat diperoleh dari data pada pusat arsip perpustakaan IPB dan DIDSI (Direktorat dan Sistem Informasi) IPB yang terdapat pada website scientific repository IPB dengan mengakses repository.ipb.ac.id. Total tugas akhir mahasiswa magister bidang pertanian yang tersimpan pada pusat arsip perpustakaan IPB dari 2001 hingga 2016 adalah 883 tesis dan data pada web scientific repository hingga Juli 2017 adalah 1590 tesis. Jumlah penelitian mahasiswa magister bidang pertanian memberikan dampak positif bagi perguruan tinggi karena merupakan salah satu penilaian perguruan tinggi. Sebaliknya, pada proses penggalian informasi banyaknya data menjadi kendala. Penggalian informasi terkait tugas akhir mahasiswa Magister Fakultas Pertanian pada jumlah yang cukup besar dapat diselesaikan dengan menggunakan metode data mining. Teknik data mining yang digunakan pada penelitian ini adalah association rule mining dan text mining. Informasi yang diperoleh adalah kombinasi komisi pembimbing dengan frekuesi kemunculan tertinggi adalah Dr. Ir. Nurul Khumaida (komisi pembimbing utama) dan Dr. Sintho Wahyuning Ardie, S.P, M.S (komisi pembimbing anggota), kemunculan 7 tesis. Kombinasi komisi pembimbing dengan topik tesis berdasarkan data keyword adalah pembimbingan Prof. Dr. Ir. Dadang, M.Sc dan Ir. Djoko Prijono, MAgr.Sc, topik penelitian “Botanical Insecticides” sebanyak 4 tesis. Sedangkan berdasarkan dokumen ringkasan tesis, kombinasi kata sebagai topik tesis mahasiswa bidang pertanian tertinggi adalah {land soil use farm} dengan kemunculan 14 tesis. Dengan demikian, Penerapan association rule mining dan text mining mampu menemukan informasi kombinasi komisi pembimbing dan komisi pembimbing dengan keyword yang dapat menjadi rujukan peningkatan kualitas perguruan tinggi.
Keyword: Apriori Algorithm, Association Rule Mining, Text Mining, Institut Pertanian

Judul: Data Mining Terhadap Data Mahasiswa USMI Angkatan 42 dan 43 IPB.
Abstrak: Data Mining (penambangan data) adalah suatu metode yang digunakan untuk menggali informasi dari sekumpulan data yang besar. Pada penelitian ini, beberapa metode pada data mining digunakan untuk menggali informasi dari data mahasiswa USMI angkatan 42 dan 43. Beberapa metode yang digunakan dalam penelitian ini antara lain analisis korelasi Pearson, uji kebebasan chi-square, analisis korespondensi, analisis gerombol, dan analisis korelasi kanonik. Analisis korelasi Pearson digunakan untuk mengetahui hubungan linear antara nilai rapor mahasiswa saat SMU dan IPK TPB. Uji kebebasan chi-square digunakan untuk mengetahui keterkaitan antara latar belakang mahasiswa dengan IPK TPB yang diperoleh. Analisis korespondensi digunakan sebagai analisis lanjutan dari tabulasi silang antara latar belakang mahasiswa dengan klasifikasi IPK TPB yang diuji berdasarkan uji kebebasan chi-square. Analisis gerombol digunakan untuk mengelompokkan asal daerah mahasiswa menurut karakteristik IPK TPB yang diperoleh mahasiswa. Analisis korelasi kanonik digunakan untuk mengetahui keterkaitan antara nilai mata kuliah TPB dengan prestasi mahasiswa setelah masuk departemen. Sebesar lebih dari 60% mahasiswa Institut Pertanian Bogor (IPB) berasal dari jalur Undangan Seleksi Masuk IPB (USMI), sehingga prestasi akademik IPB banyak dipengaruhi mahasiswa USMI. Pada penelitian ini diketahui potret mahasiswa USMI angkatan 42 dan 43 dari latar belakang pendidikan ayah yang mayoritas SLTA, pekerjaan pegawai negeri, penghasilan antara RP. 1.000.001-Rp. 2.500.000,-, memiliki daya listrik sebesar 450 Watt, dan mayoritas berasal dari Jawa Barat. Latar belakang mahasiswa saat masuk IPB dan hubungannya dengan prestasi setelah menjadi seorang mahasiswa di Tingkat Persiapan Bersama (TPB) dapat dijadikan informasi bagi IPB untuk melihat kecenderungan latar belakang mahasiswa yang memiliki prestasi yang baik di IPB untuk pertimbangan penerimaan calon mahasiswa berikutnya. Pada penelitian ini diketahui bahwa ternyata mahasiswa yang cenderung memiliki latar belakang pendidikan orang tua kurang dari Rp. 1.000.000,- adalah mahasiswa yang banyak memperoleh Indeks Prestasi TPB ≥ 3.00. Pada penelitian ini juga diketahui adanya data-data mahasiswa yang bisa dijadikan masukan bagi IPB untuk verifikasi pada tahun berikutnya.
Keyword: 

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: