Judul: Identifikasi dan pemetaan kawasan rawan bencana tanah longsor dengan menggunakan teknologi penginderaan dan sistem informasi geografis
Abstrak: Tanah longsor merupakan salah satu bencana alam yang umumnya terjadi di wilayah pegunungan (mountainous area), terutama di musim hujan, yang dapat mengakibatkan kerusakan lingkungan, seperti perumahan, industri dan lahan pertanian, serta dapat mengancam jiwa manusia, yang pada akhirnya dapat berdampak pada menurunnya perekonomian di suatu daerah. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui penutupan lahan yang ada di daerah penelitian, menentukan model pendugaan yang tepat dalam mengidentifikasi kawasan rawan tanah longsor di daerah penelitian dan mengetahui lokasi penyebaran kawasan rawan tanah longsor di daerah penelitian. Metode analisis yang digunakan untuk memperoleh sebaran kawasan rawan tarjah longsor di daerah penelitian adalah metode pemetaan tidak langsung dengan prosedur analisis tumpang susun/map overlay terhadap peta-peta parameter penyebab tanah longsor, kemudian dengan analisis menggunakan SIG dapat ditentukan kelas kerawanan tanah longsomnya. Parameter yang digunakan untuk menentukan kawasan rawan tanah longsor berjumlah 5 (lima) parameter yaitu: penggunaan lahan, jenis tanah, geologi (batuan induk), curah hujan dan kemiringan lereng. Pembuatan model pendugaan kerawanan tanah longsor mengacu kepada dua sumber, sumber yang pertama adalah Direktorat Vulkanologi dan Mitigasi Bencana Geologi/DVMBG dan sumber yang kedua adalah Tim Sebelas. Uji validasi dilakukan terhadap kedua model pendugaan yang berfungsi untuk menentukan model pendugaan mana yang paling akurat atau mendekati dalam menduga kawasan rawan tanah longsor di daerah penelitian. Berdasarkan hasil uji validasi, model pendugaan yang akan digunakan dalam menganalisis kerawanan tanah longsor di daerah penelitian adalah model pendugaan yanag bersumber dari DVMBG karena model pendugaan tersebut lebih akurat dan cukup baik. Penutupan lahan di daerah penelitian berdasarkan hasil dari interpretasi citra landsat terdiri dari ladang atau tegalan, semak belukar, pemukiman, kebun campuran, sawah, hutan dan lahan kosong. Kawasan yang termasuk ke dalam kelas kerawanan tanah longsor sangat rendah dan rendah terdapat pada semua tipe penutupan lahan dengan kemiringan lereng mulai dari datar hingga curam sedangkan formasi geologi dan jenis tanah yang mendominasi kedua kelas ini adalah formasi Qyk dan Qypu dengan jenis tanah Latosol Coklat Kemerahan. Kawasan yang termasuk ke dalam kelas kerawanan tanah longsor menengah dan tinggi banyak terdapat pada tipe penutupan iahan berupa ladang/tegalan dengan kemiringan lereng mulai dari datar hingga sangat curam, sedangkan formasi geologi dan jenis tanah yang mendominasi kedua kelas ini adalah formasi Qmm dengan jenis tanah Latosol Coklat Kemerahan dan Asosiasi Regosol Coklat Tua dan Litosol.
Keyword: Penginderaan jauh, Sistem informasi geografi

Judul: Analisis Daerah Rawan Bencana Tanah Longsor Menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG) di Kabupatrn Tanah Datar
Abstrak: Indonesia memiliki sekitar 45% wilayah dengan pegunungan yang peka terhadap erosi. Tanah longsor adalah salah satu bencana yang sering terjadi di Kabupaten Tanah Datar. Kabupaten Tanah Datar terletak di cekungan gunung dan perbukitan yang melingkar dengan ketinggian berkisar antara 100 – 2.891 mdpl laut dan sebagian besar wilayahnya memiliki kemiringan di atas 15%. Pemetaan daerah rawan bencana tanah longsor berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG) sudah banyak dilakukan oleh para peneliti, digunakan untuk menilai daerah rawan tanah longsor untuk mengurangi kerusakan yang dapat terjadi. Analisis spasial rawan tanah longsor dilakukan menggunakan metode skoring dan pembobotan dari Puslittanak (2004) dengan lima parameter, yaitu tutupan lahan, kemiringan lereng, curah hujan, jenis tanah, dan jenis batuan. Setelah itu dilakukan tumpang susun hasil analisis dengan peta tutupan lahan permukiman dan peta peruntukan wilayah untuk permukiman untuk mengetahui wilayah yang berisiko terkena tanah longsor. Kelas kerawanan dan risiko dibagi menjadi tiga kelas, yaitu rendah, sedang, dan tinggi. Hasil analisis menunjukkan bahwa Kabupaten Tanah Datar di dominasi oleh kelas kerawanan tanah longsor tinggi sebesar 51,9% atau seluas 681,28 km2 . Sebesar 84% tutupan lahan permukiman berisiko sedang terkena tanah langsor. Kawasan peruntukan wilayah permukiman di dominasi oleh kelas berisiko tinggi, yaitu sebanyak sembilan kecamatan.
Keyword: GIS, Landslides, Risk, Susceptibility

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: