Judul: Alkaline Copper Quaternary Impregnation on Agathis (Agathis dammara) Wood for Cooling Tower Construction Materials
Abstrak: Menara pendingin adalah alat yang dirancang untuk mendinginkan mesin dan fluida yang ada di dalamnya. Pada umumnya menara pendingin menggunakan bahan konstruksi utama berupa kayu redwood (Sequoia sempervirens) dan Douglas fir (Pseudotsuga menzieesi). Kekayaan jenis kayu di Indonesia sangat beragam salah satunya kayu agathis (Agathis dammara) yang diharapkan mampu menggantikan kedua jenis kayu impor tersebut sehingga kelayakan kayu agathis sebagai bahan konstruksi menara pendingin perlu diekplorasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh perlakuan impregnasi Alkaline Copper Quaternary (ACQ) terhadap sifat fisis dan mekanis kayu agathis, ketahanan pada serangan rayap, dan ketercuciannya. Impregnasi dilakukan dengan metode vakum-tekan-vakum menggunakan pengawet ACQ berkonsentrasi 5% v/v. Impregnasi ACQ menyebabkan penurunan sifat fisis kayu agathis, sedangkan sebagian besar sifat mekanis mengalami kenaikan. Nilai tegangan ijin yang diperoleh telah memenuhi standar kelayakan NDS dan CTI untuk masa pakai 10 dan 50 tahun. Retensi ACQ ke dalam kayu agathis sebesar 19,66 kg/m³, penetrasi tembaga sedalam 2,12 cm (97,94% luas/luas), dan penetrasi quats sedalam 2,25 cm (100% luas/luas) telah memenuhi standar CTI STD-112. Nilai ketercucian pada air dengan suhu 51C yaitu 1,95%, sedangkan ketercucian pada air dengan suhu ruangan adalah 1,08%. Pengawet ACQ efektif meningkatkan ketahanan kayu terhadap serangan rayap yang dibuktikan melalui peningkatan kelas awet. Hasil penelitian ini menunjukkan kayu agathis sangat potensial menggantikan kayu redwood dan Douglas fir untuk komponen menara pendingin., Cooling tower is a device designed to cool the engine and the fluid inside. In general, cooling towers use North American wood [i.e., redwood (Sequoia sempervirens) and Douglas fir (Pseudotsuga menzieesi) as the mainframe member. Agathis (Agathis dammara) is one of many wood species in Indonesia, which is expected suitable for cooling tower component thus its technical structural data is necessary to be explored. This study aims to determine the effect of Alkaline Copper Quaternary (ACQ) impregnation treatment on the physical and mechanical properties of agathis wood, its resistance to termite attacks, and its leaching. 5% v/v consentration ACQ preservative was impregnated to the wood by vacuum-press-vacuum method. ACQ impregnation in agathis resulted physical properties decrease, while most mechanical properties increase. The allowable stress values of agathis had met the NDS and CTI standards for 10 and 50 years of servicelife-time. ACQ's retention into agathis wood is 19,66 kg/m³ includes 2,12 cm (97,94% a/a) copper penetration, and 2,25 cm (100% a/a) quats penetration. The leaching at 51°C water is 1,95%, while that at room temperature water is 1,08%. ACQ preservative effectively increases termite attacks resistance as evidenced by the improvement of durability grade. The results of this study showed that agathis wood potentially replaces redwood and Douglas fir for cooling tower components.
Keyword: ACQ, Agathis, cooling tower, impregnation

Judul: Karakteristik Kayu Pinus, Meranti, dan Mahoni yang Diawetkan dengan Alkaline Copper Quaternary (ACQ) sebagai Komponen Menara Pendingin.
Abstrak: Struktur menara pendingin di Indonesia umumnya menggunakan kayu redwood dan douglas fir sesuai persyaratan Cooling Tower Institute (CTI) STD 103 dan STD 114 yang diimpor dari Amerika Utara. Berkaitan dengan proyek 35000 MW, kebutuhan kayu douglas fir untuk komponen menara pendingin di Pembangkit Listrik Tenaga Panas Bumi (PLTP) meningkat pesat. Penelitian ini dimaksudkan untuk mengetahui sifat fisis mekanis dan keterawetan kayu lokal (pinus, meranti, dan mahoni) yang diduga potensial mensubstitusi douglas fir untuk komponen menara pendingin. Sifat fisis mekanis diukur sebelum dan sesudah pengawetan dengan impregnasi Alkaline Copper Quaternary (ACQ), selanjutnya diuji-t dengan asumsi ragam berbeda untuk mengetahui perubahan sifat fisis mekanis kayu akibat pengawetan. Pemasukan bahan pengawet ACQ dilakukan dengan cara impregnasi vakum-tekan metode semi full cell. Keberhasilan proses pengawetan diukur melalui retensi, penetrasi, dan ketercucian. Hasil penelitian ini menunjukkan kayu pinus, meranti, dan mahoni memiliki nilai tegangan izin yang lebih baik dibandingkan nilai yang dipersyaratkan CTI STD 114 dan National Design Specification (NDS) 2005, sehingga sangat potensial mensubstitusi douglas fir untuk komponen menara pendingin. Keterawetan kayu secara signifikan dipengaruhi oleh jenis kayu sebagaimana dibuktikan oleh uji one way anova. Kayu pinus memiliki keterawetan tertinggi diikuti meranti dan mahoni. Keterawetan kayu yang tinggi ditunjukkan oleh nilai penetrasi dan retensi yang tinggi. Hasil uji ketercucian menunjukkan ACQ terikat lebih baik pada dinding sel kayu pinus, meranti, dan mahoni dibandingkan pada kayu douglas fir. Pengawetan dengan ACQ memberikan pengaruh sifat fisis dan mekanis kayu yang bervariasi, namun secara umum nilai sifat fisis mekanis kayu sesudah mengalami pengawetan tidak berbeda nyata dibanding sebelum diawetkan.
Keyword: ACQ, impregnasi, menara pendingin, pengawetan, sifat fisis mekanis kayu

Judul: Zero-inflated negative binomial models in small area estimation.
Abstrak: The problem of over-dispersion in Poisson data is usually solved by introducing prior distributions which lead to negative binomial models. Poisson data sometime is also suffered by excess zero problems, a condition when data contains too many zero or exceeds the distribution's expectation. Zero Inflated Negative Binomial (ZINB) method can be utilized to solve such problems. This paper demonstrates the adaption of ZINB methods in Small Area Estimation with excess zero data. It is shown that the excess zero problem has substantially influenced the Empirical Bayes (EB) estimates, and the adaption of ZINB methods has improved the precision and reliability of the estimates. Key Words: Small Area Estimation, Zero-Inflation, Poisson-Gamma, Negative Binomial Regression, Empirical Bayes
Keyword: