Judul: Pengaruh metoda penyamakan dan lama waktu pengapuran terhadap mutu kulit samak ikan cucut (Carcharhinus limbatus)
Abstrak: Ikan cucut atau ikan hiu merupakan salah satu jenis ikan laut yang banyak terdapat di perairan Indonesia. Penyebaran populasinya hampir merata di seluruh pantai Indonesia. Berdasarkan data Pusat Penelitian dan Pengembangan Perikanan, daerah penghasil ikan cucut yang utama antara lain pantai utara Jawa yang berproduksi 8.861ton pada tahun 1994, pantai Maluku dan Irian Jaya (6.275 ton), pantai timur Sumatera (10.587 ton), pantai barat Sumatera (5.372 ton) pantai selatan dan barat Kalimantan (6.823 ton), serta pantai Sulawesi (10.572 ton) (Statistik Perikanan No. 24, 1994). Di Indonesia selama ini, kulit ikan hiu belum diolah secara khusus dan masih merupakan limbah perikanan. Kulit ikan cucut hanya dipotong-potong bersama-sama dengan dagingnya yang akan diolah, padahal produksi cucut nasional cukup besar, yaitu pada tahun 1994 mencapai 56.170 ton. Beberapa daerah pantai lainnya sebenarnya memiliki potensi yang cukup tinggi, tetapi belum banyak ditangkap karena pemanfaatan ikan cucut secara ekonomis belum dikenal di daerah tersebut. Pemanfaatan ikan cucut telah lama dilakukan karena memiliki nilai ekonomis yang cukup potensial. Sirip ikan cucut merupakan komoditi yang cukup mahal dan biasanya diolah menjadi makanan seperti sup sirip cucut. Walupun daging ikan cucut mengandung kadar urea yang tinggi dan berbau pesing, tetapi pengolahan dagingnya telah banyak dilakukan untuk pembuatan abon, bakso, tepung ikan dan silase.
Keyword: 

Judul: Pengaruh pencucian dan penambahan tepung tapioka terhadap mutu bakso ikan cucut botol (Carcharhinus limbatus)
Abstrak: Daging ikan cucut mempunyai nilai gizi yang cukup tinggi, terutama kandungan proteinnya yang mencapai 16 22%. Namun selama ini daging ikan cucut tersebut kurang banyak dimanfaatkan, padahal produksi ikan tersebut di In- donesia cukup besar. Salah satu penghambat utama dalam pemanfaatan daging ikan cucut adalah bau pesing (tidak enak) yang berasal da- ri senyawa amoniak hasil degradasi senyawa urea yang ter- dapat pada dagingnya. Oleh sebab itu senyawa urea pada daging ikan cucut ini perlu dihilangkan, karena merupakan salah satu sumber amoniak. Karena urea sifatnya mudah larut dalam air, maka per- lakuan pencucian dengan air dingin (bersuhu 5 10 °C) di- harapkan dapat mengurangi kadar urea dalam daging ikan cu- cut, sehingga bisa mengurangi bau pesing. Selanjutnya sa- lah satu cara untuk lebih meningkatkan pemanfaatan dan ni- lai tambah daging ikan cucut, dapat dilakukan dengan meng- olah dagingnya menjadi produk yang cukup populer dimasya- rakat, yaitu bakso. - Dalam pembuatan bakso, umumnya tepung tapioka diguna- kan sebagai bahan pengikat. Banyaknya tepung tapioka yang ditambahkan ikut menentukan kekenyalan bakso yang dihasilkan. ...
Keyword: 

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: