Judul: Metode Analisis Diskriminan Kuadrat Terkecil Parsial untuk Klasifikasi Segmen Loyalitas Konsumen Susu Pertumbuhan
Abstrak: Segmentasi konsumen adalah proses membagi konsumen menjadi segmen-segmen yang berbeda berdasarkan karakteristik konsumen sehingga memudahkan perusahaan membangun strategi pemasaran. Segmentasi dilakukan berdasarkan loyalitas konsumen menggunakan pendekatan RFM (Recency, Frequency, Monetary) dari 7753 anggota program loyalitas suatu produk nutrisi. Pemodelan klasifikasi analisis diskriminan kuadrat terkecil parsial dilakukan dengan hasil segmentasi konsumen sebagai peubah respon. Model yang dihasilkan tidak cukup baik berdasarkan nilai AUC (Area Under Curve) kurva ROC (Relative Operating Characteristic) setiap segmen yang cukup rendah. Peubah penjelas yang memiliki kontribusi tinggi terhadap model adalah X5, X9, dan X2 dengan nilai VIP (Variable Importance in the Projection) lebih dari 1.
Keyword: analisis diskriminan kuadrat terkecil parsial, klasifikasi, RFM, segmentasi konsumen

Judul: Identifikasi Cepat Segmentasi Konsumen Susu Cair dalam Kemasan.
Abstrak: Segmentasi konsumen adalah proses pengelompokan konsumen ke dalam segmen-segmen berdasarkan kemiripan karakteristik yang dimiliki oleh masing-masing konsumen. Segmentasi konsumen memungkinkan perusahaan untuk memahami karakteristik konsumen pada masing-masing segmen sehingga memudahkan perusahaan membangun strategi pemasaran yang sesuai dengan karakteristik masing-masing segmen. Strategi pemasaran yang banyak dilakukan oleh perusahaan cenderung menggunakan skema segmentasi konsumen yang didasarkan pada demografi dan perilaku konsumen sehingga memudahkan perusahaan untuk mengidentifikasi konsumen melalui karakteristik yang mudah diukur. Segmentasi dilakukan dengan menggunakan metode K-means dan peubah yang menjadi dasar segmentasi yaitu pola gaya hidup dari 419 konsumen susu cair dalam kemasan yang menjadi responden. Selain itu, klasifikasi dilakukan dengan menggunakan analisis pohon keputusan untuk mengklasifikasikan karakteristik konsumen baru. Banyaknya segmen (K) ideal yang terbentuk yaitu 4 segmen berdasarkan perubahan indeks Hartigan terbesar yaitu sebesar 26.2433. Hasil pemodelan klasifikasi menggunakan metode CART menghasilkan akurasi sebesar 54.61% setelah dilakukan tahap pemangkasan pohon.
Keyword: CART, pohon keputusan, K-Means, klasifikasi, segmentasi konsumen

Judul: Lejeuneaceae Subfamily Ptychanthoideae (Hepaticae) in  West Java
Abstrak: Subfamily Ptychanthoideae of the family Lejeuneaceae (Hepaticae) in West Java is still poorly known. Publications on this subfamily are out of dated and written in the 19th or early of 20th century. The last taxonomic treatment of Ptychanthoideae of West Java was in 1933, many species names have changed since then. Studies on Ptychanthoideae of West Java are urgently needed. Studies on the Ptychanthoideae were based on the specimens collected from West Java. A total number of 361 of specimens deposited in the Herbarium Bogoriense (BO), Herbarium Biotrop (BIOT), Gottingen Herbarium (GOET) and Bangi Herbarium (UKMB) were examined, those are old and several recent specimens collected in West Java. Recent collections were made from Telaga Warna, Ciater, Gunung Halimun Salak National Park, Cibodas Botanical Garden, Bodogol Education Center and Conservation (Gunung Gede Pangrango National Park), University of Indonesia Campus Depok, including several collections from Banten Province. Twenty four species of Lejeuneaceae subfamily Ptychanthoideae are known from West Java, belonging to 8 genera namely Acrolejeunea (Spruce) Schiffn. (2 species), Archilejeunea (Spruce) Schiffn. (1 species), Lopholejeunea (Spruce) Schiffn. (10 species), Mastigolejeunea (Spruce) Schiffn. (3 species), Ptychanthus Nees (1 species), Schiffneriolejeunea Verd. (1 species), Spruceanthus Verd. (2 species) and Thysananthus Lindenb. (4 species). Two new records of Ptychanthoideae: Mastigolejeunea indica Steph. and Thysananthus minor Verdoorn are reported for Java. A determination key to the species is presented including their descriptions and illustrations.
Keyword: