Judul: Estimasi Luas Kebakaran dan Emisi Karbon akibat Kebakaran Hutan dan Lahan Gambut di Kabupaten Siak, Provinsi Riau.
Abstrak: Permasalahan degradasi dan deforestasi di Indonesia semakin meningkat, salah satu penyebabnya adalah kebakaran hutan dan lahan. Saat ini, upaya penanganan pasca kebakaran di lapangan belum efektif untuk mengatasi dampak ekologis, sosial, maupun ekonomi. Hambatan yang sering terjadi di lapangan yaitu perhitungan luas area bekas kebakaran hutan dan lahan. Data luas area bekas kebakaran benar-benar dibutuhkan. Data ini berguna dalam rehabilitasi pasca kebakaran, pendugaan emisi karbon, dan penegakan hukum oleh pemerintah. Hingga saat ini, informasi data luas area bekas kebakaran sulit dikumpulkan dari pengukuran lapangan dan dari data pemerintah karena cakupan area yang sangat luas dan tidak memiliki akses yang baik. Penginderaan jauh dapat mengatasi masalah ini, penginderaan jauh dapat mendeteksi ataupun memperkirakan area yang terbakar, sehingga pemanfaataan teknologi penginderaan jauh sangat diperlukan. Penelitian ini difokuskan dalam estimasi luas area kebakaran dan estimasi emisi karbon di Kabupaten Siak, Provinsi Riau agar terciptanya strategi penanganan pasca kebakaran dan mitigasi perubahan iklim yang sesuai. Lokasi penelitian terletak di Kabupaten Siak, Provinsi Riau khususnya pada areayang terbakar dan pada wilayah yang bergambut pada tahun 2015. Persiapan data awal penelitian telah dilakukan di LAPAN dan di laboratorium remote sensing Fakultas Kehutanan IPB sejak bulan Mei 2016. Pengambilan sampel di lapangan dilakukan pada bulan Oktober 2016. Estimasi luas area terbakar dan emisi karbon dilakukan menggunakan metode visual dan metode dijital. Metode visual adalah metode yang menggunakan dijitasi on screen yang dibantu oleh data titik panas, keberadaan asap, dan data pemadaman kebakaran. Metode dijital adalah metode yang menggunakan indeks Normalized Burn Ratio (NBR). Estimasi emisi karbon diduga dari hasil pengolahan data luas area terbakar kemudian dihitung menggunakan persamaan yang dikembangkan dari IPCC 2006 dalam Verified Carbon Standard 2015. Hasil penelitian menunjukkan bahwa estimasi luas area terbakar menggunakan metode visual memiliki nilai akurasi (overall accuracy) sebesar 100%, sedangkan menggunakan metode dijital (model NBR) memiliki nilai akurasi (overall accuracy) 26.1%. Luas area terbakar yang dihasilkan dari metode visual adalah sebesar 1432.47 ha, sedangkan luas area terbakar yang dihasilkan dari metode dijital adalah sebesar 1626.89 ha. Estimasi emisi karbon akibat kebakaran dari atas permukaan tanah gambut lebih tinggi dibandingkan emisi karbon dari tanah gambut. Emisi karbon di atas permukaan tanah gambut sebesar 1376.51 ton C/ha diperoleh dengan metode visual sedangkan 3984.33 ton C/ha diperoleh dengan metode dijital. Emisi karbon tanah gambut sebesar 6.6 x 10-4 ton C/ha diperoleh dengan metode visual sedangkan 2.84 x 10-3 ton C/ha diperoleh dengan metode dijital.
Keyword: emisi gas rumah kaca, kebakaran gambut, NBR, remote sensing

Judul: Estimasi Emisi Kebakaran Hutan dan Lahan pada Periode Wabah COVID-19 di Kabupaten Siak Provinsi Riau
Abstrak: Di Indonesia, faktor alam maupun manusia dapat menyebabkan kebakaran hutan dan lahan. Namun, faktor manusia memiliki kontribusi yang lebih signifikan dalam menyebabkan kebakaran hutan. Kabupaten Siak, Provinsi Riau, memiliki lahan gambut yang cukup luas. Kebakaran hutan dan lahan yang terjadi di lahan gambut di Kabupaten Siak 100% disebabkan oleh aktivitas manusia. Pada penelitian ini, dilakukan estimasi emisi yang disebabkan oleh kebakaran hutan dan lahan di Kabupaten Siak pada tahun ketika Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) diberlakukan akibat wabah COVID-19 dan pada tahun tanpa adanya wabah COVID-19. Kebijakan PSBB pada tahun 2020 membatasi aktifitas manusia, termasuk di sektor industri, pertanian, dan perkebunan. Namun, besaran emisi yang dihasilkan oleh kebakaran hutan dan lahan di Kabupaten Siak pada tahun diterapkannya PSBB belum diketahui. Oleh karena itu, diperlukan estimasi untuk menghitung luas area yang terbakar serta emisi yang dihasilkan oleh kebakaran hutan dan lahan di lokasi penelitian pada dua periode waktu yang berbeda. Tujuan penelitian ini adalah: 1) untuk mengestimasi luas area yang terbakar dalam kebakaran hutan dan lahan pada tahun 2018 dan 2020 di Kabupaten Siak, Provinsi Riau, dengan menggunakan pendekatan spasial, 2) untuk mengestimasi emisi yang dihasilkan oleh kebakaran hutan dan lahan pada tahun 2018 dan 2020 di Kabupaten Siak, Provinsi Riau. Tahun 2019 tidak dipilih dalam penelitian ini karena terjadi fenomena El- Nino yang mengakibatkan kondisi cuaca ekstrem dan peningkatan kebakaran hutan yang tidak biasa. Tahun 2020 dipilih karena merupakan tahun terkonfirmasinya kasus COVID-19 di Kabupaten Siak, Provinsi Riau, yang memiliki dampak pada pembatasan aktivitas manusia. Sementara itu, tahun 2018 dipilih sebagai periode pembanding karena pada tahun tersebut belum diberlakukan kebijakan Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) akibat wabah COVID-19. Penelitian ini menggunakan data citra satelit, data sampel gambut, dan data variabel lainnya dari berbagai sumber, untuk melakukan estimasi terhadap luas area terbakar dan menghitung emisi karbon yang dihasilkan oleh kebakaran hutan dan lahan. Dalam pengolahan dan analisis data, fokus penelitian difokuskan pada estimasi emisi dari below ground biomass (biomassa di bawah permukaan tanah), sehingga tidak mencakup estimasi emisi dari above ground biomass (biomassa di atas permukaan tanah). Penelitian dilakukan di Kabupaten Siak di Provinsi Riau yang terletak pada koordinat 10°16’30”-00°20’49” Lintang Selatan (LS) dan 100°54’21”-102°10’59” Bujur Timur (BT). Waktu pengumpulan data dilakukan pada bulan Juli 2020- Desember 2020. Adapun pengolahan dan analisis data dilakukan pada bulan Januari 2021-Desember 2022. Penentuan nilai estimasi emisi dalam penelitian ini menggunakan teknologi penginderaan jauh. Estimasi luas area karhutla dilakukan menggunakan dua metode, yakni metode visual dan digital (Normalized Burn Ratio (NBR)). Pada penelitian ini dilakukan pengelolaan data hotspot dengan confidence level tinggi yang diverifikasi dengan pengecekan lapangan (ground check) dan penggunaan data sekunder dari Daops Manggala Agni Sumatra VI/Siak untuk meningkatkan akurasi hasil penelitian. Metode perhitungan estimasi emisi dilakukan menggunakan beberapa variabel, yaitu berat jenis gambut, kedalaman gambut terbakar, massa bahan bakar yang tersedia untuk pembakaran, kandungan karbon organik, faktor emisi, faktor pembakaran, luas area terbakar tahun 2018 (metode visual dan digital), serta luas area terbakar tahun 2020 (metode visual dan digital). Untuk memastikan adanya kebakaran hutan, pengamatan lokasi dilakukan di areal bekas kebakaran. Berdasarkan analisis visual, luas kebakaran tahun 2020 adalah 459,71 ha, dibandingkan tahun 2018
Keyword: Gambut, Gas Rumah Kaca, Kebakaran Bawah Tanah, Penginderaan Jauh, Titik Panas

Judul: Penggunaan Teorema Homeomorphy 2-Manifold dan Teorema Euler Poincare pada Torus 𝑇�� dan Simplicial Complex 𝐾��
Abstrak: Two dimensional topological spaces are said to be homeomorphic if they have the same topological invariant, where one of topological invariant used is an Euler characteristic. Homeomorphy 2-Manifold’s Theorem and Euler Poincare’s Theorem are used to distinguish two topological spaces. Homeomorphy 2-Manifold’s Theorem uses Euler characteristic to identify two dimensional topological spaces. Euler Poincare’s Theorem is an alternative way to find Euler characteristic with Betti number, which is topological invariant as well. The objective of this paper is to investigate the homeomorphism of torus 𝑇����� and simplicial complex 𝐾�����. Topological space torus and simplicial complex 𝐾����� have the same Euler characteristic, which is two. Based on Homeomorphy 2-Manifold’s Theorem topological space torus 𝑇����� and simplicial complex 𝐾����� is homeomorphic.
Keyword: simplicial, torus, Euler, homeomorphism, topology