Judul: Otomatisasi size grading benih ikan
Abstrak: Pada beberapa jenis benih ikan, ukuran akan sangat menentukan seberapa besar harga benih ikan tersebut di pasaran. Pada umumnya benih ikan dengan ukuran tertentu saja yang memiliki harga ekonomi yang sangat tinggi. Untuk optimasi nilai ekonomi benih ikan tersebut perlu dilakukan upaya agar penghitungan dan sortasi benih ikan dilakukan oleh alat yang dapat memisahkan sekaligus menghitung jumlah benih ikan yang dimasukkan kedalam alat tersebut secara efisien, akurat dan cepat bila dibandingkan dengan penghitungan dan pemisahan secara manual. Untuk menjamin keseragaman ukuran ikan maka diperlukan alat sortasi ikan berdasarkan ukuran tersebut. Untuk mencapai hasil kinerja alat sortasi yang baik diperlukan alat yang dapat mendeteksi panjang benih ikan secara otomatis dan efisien. Dalam penelitian ini proses pengujian dilakukan pada proses pendeteksian panjang ikan menggunakan program motion detector yang telah dibuat. Panjang benih ikan hasil pendeteksian secara otomatis didapat dari hasil rata-rata jumlah pixel benih ikan per video yang terdeteksi oleh motion detector. Dengan menggunakan statistik uji t, diperoleh nilai t hitung sebesar -3,39 dengan wilayah kritik t < -2,31 atau t > 2,31. Hal ini berarti bahwa keputusan yang diambil adalah menolak Ho, yaitu panjang benih ikan hasil pengukuran manual tidak berbeda nyata dengan panjang benih ikan hasil pendeteksian otomatis.
Keyword: 

Judul: Pengembangan Metode Penghitungan Benih Ikan Lele dengan Pengolahan Citra dan Penimbangan Benih
Abstrak: . Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan metode perhitungan benih ikan lele dengan image processing dan berat benih. Penelitian ini menggunakan teknologi pengolahan citra dan pengukuran berat untuk menentukan jumlah benih ikan. Pengambilan citra benih ikan menggunakan alat berupa wadah yang dirangkai dengan sebuah kerangka dudukan yang terdapat kamera digital pada bagian atasnya. Cara penggunaan alat yaitu wadah ikan diletakkan pada kerangka dudukan agar permukaan wadah stabil dan sejajar dengan tanah. Benih ikan diambil dengan gayung atau nampan kecil kemudian dituangkan dalam wadah. Setelah dilakukan pengambilan citra dengan kamera yang terpasang di atasnya, wadah ikan diangkat dan benih ikan yang telah diambil gambarnya dituang ke tempat penampungan (wadah ikan yang lain). Wadah kemudian diletakkan kembali pada kerangka dudukan untuk selanjutnya dilakukan pengambilan citra benih ikan berikutnya. Citra kemudian diolah dengan program Visual Basic 6.0 untuk menganalisa luas benih ikan. Luas benih ikan tersebut kemudian digunakan untuk menentukan jumlah benih ikan yang ada. Hasil pengolahan citra menunjukkan bahwa perilaku benih mempengaruhi hasil analisa luas area yang diciptakan benih. Benih ikan lele cenderung menggerombol ke tepi wadah setelah beberapa saat dituang dalam wadah. Hal ini mengakibatkan luas area yang diciptakan semakin luas mulai dari penuangan benih dalam wadah (pada waktu 0 detik sampai 15 detik). Waktu yang tepat untuk pengambilan citra yaitu pada selang waktu 5 detik setelah benih dituang dalam wadah. Perubahan posisi juga berpengaruh terhadap hasil analisa citra. Satu ikan dengan berbagai posisi dapat menghasilkan luasan area yang bervariasi tergantung perubahan posisi yang dilakukannya. Selain itu, posisi ikan yang berhimpit satu sama lain juga menghasilkan berbagai ukuran luas. Berdasarkan hasil analisa citra pada benih berukuran 7.8 cm, diperoleh hasil rata-rata luas area sebesar 871 piksel dengan standar deviasi 112 piksel. Pengukuran berat benih dilakukan secara manual terhadap setiap ekor sampel dari 76 benih ikan lele berukuran 5-7 cm. Berdasarkan hasil pengukuran diketahui berat rata-rata benih 2.17 g dengan standar deviasi sebesar 0.66 g dan panjang tubuh rata-rata 6.48 cm. Hasil pengukuran tersebut kemudian digunakan sebagai data untuk dilakukan simulasi dengan Microsoft Excel. Simulasi dilakukan dengan menghitung peluang munculnya berat benih tertentu.
Keyword: computer algorithms, jouvenile fish, mass measurement method

Judul: Lejeuneaceae Subfamily Ptychanthoideae (Hepaticae) in  West Java
Abstrak: Subfamily Ptychanthoideae of the family Lejeuneaceae (Hepaticae) in West Java is still poorly known. Publications on this subfamily are out of dated and written in the 19th or early of 20th century. The last taxonomic treatment of Ptychanthoideae of West Java was in 1933, many species names have changed since then. Studies on Ptychanthoideae of West Java are urgently needed. Studies on the Ptychanthoideae were based on the specimens collected from West Java. A total number of 361 of specimens deposited in the Herbarium Bogoriense (BO), Herbarium Biotrop (BIOT), Gottingen Herbarium (GOET) and Bangi Herbarium (UKMB) were examined, those are old and several recent specimens collected in West Java. Recent collections were made from Telaga Warna, Ciater, Gunung Halimun Salak National Park, Cibodas Botanical Garden, Bodogol Education Center and Conservation (Gunung Gede Pangrango National Park), University of Indonesia Campus Depok, including several collections from Banten Province. Twenty four species of Lejeuneaceae subfamily Ptychanthoideae are known from West Java, belonging to 8 genera namely Acrolejeunea (Spruce) Schiffn. (2 species), Archilejeunea (Spruce) Schiffn. (1 species), Lopholejeunea (Spruce) Schiffn. (10 species), Mastigolejeunea (Spruce) Schiffn. (3 species), Ptychanthus Nees (1 species), Schiffneriolejeunea Verd. (1 species), Spruceanthus Verd. (2 species) and Thysananthus Lindenb. (4 species). Two new records of Ptychanthoideae: Mastigolejeunea indica Steph. and Thysananthus minor Verdoorn are reported for Java. A determination key to the species is presented including their descriptions and illustrations.
Keyword: