Judul: Analisis preferensi konsumen pada fragrance untuk pengujian prototipe produk air freshener baru
Abstrak: Perilaku konsumen senantiasa berubah, seiring dengan tuntutan dan kebutuhan mereka yang semakin hari semakin berkembang. Di samping itu, perubahan dan perkembangan yang pesat juga terjadi di bidang teknologi. Keadaan tersebut mendorong timbulnya persaingan yang tajam di antara produsen dalam menghasilkan produk sesuai dengan keinginan konsumen, sehingga untuk dapat tetap mencapai tujuannya, produsen tidak dapat terus bergantung pada produk yang dihasilkan sekarang, namun harus senantiasa mengembangkan produk baru. Tetapi di lain pihak, suatu proses pengembangan produk baru juga memiliki resiko kegagalan. Salah satu penyebab adalah tidak sesuainya konsep produk dengan keinginan dan kebutuhan konsumen. Oleh karenanya, dengan melakukan riset terhadap konsumen, produsen berharap akan dapat mengurangi resiko tersebut dan mengembangkan produk yang mendekati keinginan konsumen. Air freshener adalah produk fragrance yang telah berada di pasaran dalam berbagai jenis aroma, bentuk, kemasan, dan harga. Peningkatan industri akan fragrance dapat dilihat dari kenaikan jumlah perusahaan yang bergerak di bidang kosmetika dan fragrance yaitu dalam jangka tahun 1987-1997 terdapat kenaikan sebesar 84,59 persen dengan laju pertumbuhan rata-rata per tahun sebesar 6,45 persen (Dirjen POM-Depkes, 1998). Hal ini mencerminkan produk tersebut memiliki prospek yang cerah dan peluang yang besar bagi produsen untuk mengembangkan produknya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui jenis produk yang sesuai dengan keinginan dan kebutuhan konsumen dengan mempelajari faktor-faktor yang mempengaruhi konsumen dalam memilih produk dan menganalisis preferensi konsumen terhadap produk yang telah ada dan produk baru yang diajukan, yaitu dalam aroma baru...
Keyword: 

Judul: Analisis pengaruh persepsi promosi dan persepsi harga terhadap keputusan pembelian dan brand switching FreshCare Aromatherapy
Abstrak: Sejak lama masyarakat Indonesia mengenal produk minyak angin. Aroma dan kehangatannya dipercaya dapat meredakan berbagai penyakit ringan seperti flu, sakit kepala, mual, untuk penghangat tubuh, meredakan perut kembung, mabuk perjalanan, dan sebagai pelemas otot. Industri farmasi merupakan pasar global yang dinamis sehingga perlu respon yang cepat dan inovasi yang kreatif untuk perkembangan pasar. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh persepsi promosi dan persepsi harga terhadap keputusan pembelian dan brand switching FreshCare Aromatherapy. Alat analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah tabulasi silang dan analisis regresi dengan jumlah sampel sebanyak 100 responden. Hasil tabulasi silang antara kepuasan dan loyalitas konsumen adalah adanya korelasi antara keduanya. Dengan menggunakan analisis regresi, dapat diketahui bahwa persepsi promosi tidak berpengaruh positif terhadap keputusan pembelian pada konsumen, sedangkan persepsi harga berpengaruh positif terhadap keputusan pembelian. Dari hasil kuesioner telah diketahui pula bahwa sebagian besar konsumen puas dan tidak akan berpindah merek.
Keyword: Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB, Brand switching, Cross tabulation, Freshcare, Regression analysis

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm