Judul: Faktor-faktor yang memengaruhi daya saing ekspor Cengkeh Indonesia di negara tujuan ekspor utama
Abstrak: Cengkeh merupakan komoditas potensial Indonesia dalam perdagangan internasional.Tujuan penelitian ini yaitu mengetahui perkembangan daya saing cengkeh Indonesia dan mengetahui faktor-faktor yang memengaruhinya. Cakupan penelitian ini meliputi sembilan negara tujuan ekspor utama cengkeh Indonesia yaitu India, Singapura, Saudi Arabia, USA, Vietnam, Malaysia, Pakistan, Brazil, dan Belanda, dengan tahun analisis dari tahun 2004 hingga tahun 2013. Hasil analisis metode RCA menunjukan bahwa cengkeh Indonesia memiliki daya saing yang kuat (RCA>1).Sementara itu dengan pendekatan Berlian Porter diketahui faktor sumberdaya alam menjadi kekuatan kompetitif daya saing Indonesia.Hasil analisis metode panel data menunjukan faktor yang berpengaruh positif terhadap nilai daya saing komparatif cengkeh Indonesia ke negara tujuan ekspor utamanya yaitu volume ekspor cengkeh, harga ekspor cengkeh, harga ekspor negara pesaing, dan nilai tukar riil.Sedangkan volume produksi cengkeh, GDP perkapita negara tujuan dan nilai pemakaian cengkeh untuk industri rokok kretek memiliki pengaruh yang negatif.Hasil analisis tersebut digunakan untuk merumuskan strategi peningkatan daya saing cengkeh Indonesia.
Keyword: Porters Diamond, Cloves, Competitiveness, Panel Data, RCA, Cloves, Potential commodities, Export price, Competitur, Export volume

Judul: Competitiveness Of Indonesian Clove Exports In The International Market.
Abstrak: RINGKASAN ERNA WAHDIANA. Daya Saing Ekspor Cengkeh Indonesia di Pasar Internasional. Dibimbing oleh NETTI TINAPRILLA dan HARMINI. Pandemic Covid-19 berdampak ke berbagai aspek termasuk aspek ekonomi. Cengkeh merupakan tanaman yang memiliki kontribus terhadap ekonomi Indonesia. Pembatasan akses yang disebabkan pandemic Covid 19 berkemungkinan memiliki pengaruh terhadap ekspor cengkeh Indonesia. Penelitian ini memiliki tujuan yaitu 1) Untuk menganalisis bagaimana dampak Covid-19 terhadap daya saing ekspor cengkeh di Indonesia, 2) Untuk menganilisis faktor-faktor yang mempengaruhi kinerja ekspor cengkeh di Indonesia. Data yag digunakan meggunakan data time series dari tahun 2010 sampai dengan 2022 yang diperoleh dari UN Comtrade, BPS dan Dinas Perkebunan. Metode analisis data yang digunakan yaitu metode kuantitatif. Untuk menganalisis daya saing cengkeh dipasar dunia dilakukan dengan alat analisis Revealed Comparatif Advantages (RCA), sedangkan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi ekspor cengkeh menggunakan analisis Gravity Model. Data diproses menggunakan aplikasi Software Eviews 9. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Tren yang dimiliki komoditi cengkeh Indonesia pada pasar internasional berfluktuatif namun cenderung naik. RCA Indonesia bersifat positif dengan rata- rata 13,38 atau >1 artinya cengkeh Indonesia berdaya saing. Data perkembangan RCA berdasarkan lima negara tujuan dapat dilihat bahwa Vietnam setiap tahunnya lebih unggul dibandingkan dengan empat negara lainnya. Faktor yang mempengaruhi ekspor cengkeh secara negatif yaitu harga domestik -0.934478 artinya setiap kenaikan harga domestik maka ekspor cengkeh akan turun sebesar 0.934478 ton, jarak ekonomi memiliki koefisien -0.020657 artinya setiap penambahan jarak negara ekspor 1 % maka akan menurunkan ekspor cengkeh sebesar 0.020657 % dan harga ekspor memiliki nilai koefisien -0.606691 artinya setiap kenaikan harga ekspor cengkeh indonesia naik sebesar 1% maka akan menurunkan permintaan volume ekspor sebesar 0.606691 %. Faktor yang berpengaruh positif adalah PDB Indonesia, PDB negara tujuan, populasi, pandemi covid dan produksi. Artinya setiap peningkatan 1% akan mempengaruhi kenaikan sebanyak angka koefisien. Pandemi covid berpengaruh positif tetapi tidak signifikan artinya adanya pandemi covid tidak berdampak terhadap kinerja ekspor cengkeh Indonesia. Kata kunci : cengkeh, daya saing ,ekspor, pandemi covid-19, SUMMARY ERNA WAHDIANA. Competitiveness Of Indonesian Clove Exports In The International Market. Giuded by NETTI TINAPRILLA and HARMINI. The Covid-19 pandemic has had an impact on various aspects including the economic aspect. Cloves are plants that contribute to the Indonesian economy. Access restrictions caused by the Covid 19 pandemic are likely to have an impact on Indonesia's clove exports. This research has the following objectives: 1) To analyze the impact of Covid-19 on the competitiveness of clove exports in Indonesia, 2) To analyze the factors that affected the performance of clove exports in Indonesia. The data used uses time series data from 2010 to 2022 obtained from UN Comtrade, BPS and the Department of Plantations. The data analysis method used is the quantitative method. To analyze the competitiveness of cloves in the world market, Revealed Comparative Advantages (RCA) analysis was carried out, while to analyze the factors affecting clove exports, Gravity Model analysis was used. The data was processed using the Eviews 9 Software application. The results showed that the trend of Indonesian clove commodities on the international market fluctuated but tended to increase. Indonesia's RCA is positive with an average of 13.38 or >
Keyword: cengkeh, daya saing ,ekspor, pandemi covid-19, clove, export, competitiveness, Pandemic covid 19

Judul: Approximation of the Median of Poisson Distribution Using the Relation of Poisson-Gamma Distribution
Abstrak: A major drawback of median is that median cannot usually be defined in closed form, even in the cases where their distribution functions are known. This study gives an approximation of the closed form for the median of the Poisson distribution by using the relation of Poisson-Gamma distribution. The approximation uses elementary techniques based on the monotonicity of certain sequences involving tail probabilities of the Poisson distribution and the Central Limit Theorem. Furthermore, a closed form expression for the mean absolute deviation 􀜧|􀜰􀰒 􀵆 􀜯􀝁􀝀􁈺􀜰􀰒􁈻| is also studied. The median is relevant because of the fact that it minimizes the mean absolute deviation of a Poisson random variable (􀜰􀰒􁈻 by considering median as central tendency.
Keyword: