Judul: Pemodelan Dampak Madden Julian Osillation terhadap Kebakaran Hutan dan Lahan di Riau
Abstrak: Madden Julian Oscillation (MJO) merupakan fenomena yang berpengaruh terhadap kondisi musim hujan dan kemarau. MJO memiliki efek yang kuat di wilayah Riau. Riau merupakan salah satu daerah rawan kebakaran di Indonesia, seperti peristiwa ekstrem yang terjadi pada tahun 2013 dan 2014. Tujuan penelitian ini yaitu memodelkan dan menganalisis dampak fenomena MJO terhadap kebakaran hutan dan lahan di Riau. Koefisien model ditentukan menggunakan optimasi tanpa kendala dengan memaksimalkan korelasi antara data iklim dan hotspot. Ketika indeks MJO digunakan sebagai fungsi bobot, model yang dibangun berhasil meningkatkan korelasi indikator iklim (hari tanpa hujan dan anomali curah hujan) dengan hotspot. Analisis Heterogenous Correlation Map (HCM) menunjukkan bahwa model 1 (hari tanpa hujan terboboti) lebih berasosiasi dengan hotspot dibandingkan dengan model 2 (anomali curah hujan terboboti). Pada analisis regresi terboboti, performa model 1 cukup baik dalam memprediksi tahun ekstrem (2005, 2013, atau 2014). Namun model 2 gagal dalam memprediksi tahun 2013., Madden Julian Oscillation (MJO) is a phenomenon that affects the condition of the rainy and dry seasons. MJO has a strong effect in Riau. Riau is one of the fire prone areas in Indonesia, as seen in 2013 and 2014. In that year there were quite a high number of forest and land fires in Riau. This study aims to model and analyze the impact of the MJO phenomenon on forest and land fires in Riau. The model coefficients are determined using an unconstrained optimization by maximizing the correlation between climate data and hotspots. When the MJO index is used as a weight function, the built model is successful in increasing the correlation of climate indicators (dry spell and anomaly precipitation) with hotspots. Heterogenous Correlation Map analysis shows that model 1 (weighted dry spell) is more associated with hotspots than model 2 (weighted anomaly precipitation). In the weighted regression analysis, the performance of model 1 is quite good in predicting extreme years (2005, 2013, or 2014). However, model 2 is failed to predict 2013.
Keyword: HCM, hotspot, land and forest fire, MJO, PLS

Judul: Prediksi Curah Hujan Deras Berpotensi Banjir berdasarkan Model Indeks MJO di Wilayah Jawa Barat
Abstrak: Madden Julian Oscillation (MJO) merupakan variabilitas iklim intraseasonal yang ditandai oleh perpindahan gerombol awan konvektif seperti Cumulonimbus yang membawa banyak uap air dan dapat meningkatkan curah hujan deras berpotensi banjir pada beberapa wilayah. Membangun model prediksi indeks MJO dan curah hujan deras berpotensi banjir merupakan salah satu hal yang penting dilakukan sebagai sistem peringatan dini untuk mengantisipasi kejadian banjir yang seringkali terjadi di wilayah Jawa Barat. Hal ini terjadi terutama saat MJO memasuki fase 3, 4 dan 5 yang merupakan fase MJO aktif yang melintasi wilayah Samudera Hindia dan Indonesia, sehingga apabila indeksnya mengalami penguatan maka dampak yang ditimbulkannya seperti curah hujan deras berpotensi banjir juga meningkat. Model ARIMA digunakan untuk memprediksi indeks MJO, sedangkan model curah hujan deras berpotensi banjir dibangun melalui metode proyeksi trend dengan regresi dan menggunakan nilai RMM1, RMM2, dan indeks MJO sebagai prediktornya. ARIMA(1,1,1)(1,1,1)42 memiliki nilai koefisien determinasi (R2) sebesar 0.85 sedangkan model prediksi curah hujan deras berpotensi banjir memiliki nilai koefisien determinasi (R2) sebesar 0.99. Peristiwa MJO pada fase 3, 4 dan 5 memiliki pengaruh yang paling kuat terhadap nilai curah hujan deras berpotensi banjir, OLR, dan suhu virtual di wilayah Jawa Barat. ABSTRACT CINDY LIA LISTIANI. Prediction of The Potentially Flooding Rainfall based on MJO Index’s Model in West Java. Supervised by HIDAYAT PAWITAN. Madden Julian Oscillation (MJO) is an intraseasonal climate variability characterized by movement of the convective cloud clusters such as Cumulonimbus that carries a lot of water vapor and can increase the rainfall that caused flooding in some areas. Forecast model of MJO Index and the potentially flooding rainfall is important to be built. This forecast model can be used as an early warning system to anticipate the flood events that often occur in the region of West Java, especially when the 3rd, 4th, 5th phase of MJO. In this phases, the MJO is active and passing through the Indian ocean and also territories of Indonesia. If the index of MJO is stronger, it will impacts such as increased the heavy rainfall and it can potentially flooding. ARIMA model is used to predict the MJO Index, while the potentially flooding rainfall’s forecast model is built by the trend projection method with regression and it use the value of RMM1, RMM2, and MJO Index as a predictor. The coefficient of determination (R2) of ARIMA(1,1,1)(1,1,1)42 is 0.85 and the coefficient of determination (R2) of the potentially flooding rainfall’s forecast model is 0.99. The 3rd , 4th and 5th phase of MJO events have a strong influence on the potentially flooding rainfall, OLR, and virtual temperature in West Java.
Keyword: Model ARIMA indeks MJO, Madden Julian Oscillation, curah hujan deras berpotens banjir

Judul: Trichomonas Gallinae Penyebab Trichomonosis Pada Unggas
Abstrak: Trichomonas gallinae adalah protozoa yang bergerak aktof dengan keempat flagella yang mempunyai layar dan pada salah satu sisinya terdapat membran seperti sirip ikan yang berombak. Spesies dari genus Trichomonas ini mempunyai arti penting pada unggas, karena dapat menyebabkan infeksi pada alat pencernaan bagian atas.
Keyword: