Judul: Analisis Spasial Kerusakan Padi Sawah Kelompok Tani Silih Asih 1 Desa Bojongpicung Kabupaten Cianjur
Abstrak: Padi merupakan bahan makanan pokok dari 90% penduduk Indonesia. Namun hingga saat ini produksi padi sering mengalami penurunan. Salah satu faktor penurunan produksi padi adalah adanya kerusakan padi yang disebabkan oleh penyakit Hawar Daun Bakteri (HDB). Analisis spasial dan teknologi penginderaan jauh dapat dimanfaatkan secara langsung untuk memonitor perkembangan kerusakan padi. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis sebaran spasial kerusakan padi di lokasi penelitian berbasis pengukuran manual, nilai reflektan, dan citra multispektral, menganalisis pola reflektan kerusakan padi pada spektroradiometer dan citra multispektral, serta menganalisis hubungan kerusakan padi dan faktor yang mempengaruhi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara spasial kerusakan padi pada perhitungan secara manual dan dan perhitungan nilai reflektan menunjukkan pola mengelompok dan memiliki akurasi validasi rendah. Peta kerusakan padi pada citra multispektral berdasarkan klasifikasi maximum likelihood menunjukkan pola spasial yang lebih beragam dan detil dengan overall accuracy 81.15% dan memiliki akurasi validasi tergolong tinggi. Nilai reflektan pada band NIR spektroradiometer memiliki rentang nilai pada kerusakan padi 30- 40% (0.24879), kerusakan padi 40-50% (0.224443), dan kelas kerusakan padi <50% (0.19848). Nilai reflektan band NIR citra multispektral memiliki rentang nilai kerusakan padi 30-40% (0.29496), kerusakan padi 40-50% (0.28583), dan kelas kerusakan padi <50% (<0.26915). Semakin tinggi kerusakan padi, nilai reflektan yang terbentuk semakin rendah. Faktor varietas, pengembalian jerami, jumlah pupuk N, jarak tanam dan umur tanaman secara serempak berpengaruh signifikan terhadap kerusakan padi dengan nilai R2 sebesar 0.915. Secara parsial faktor yang berpengaruh nyata terhadap kerusakan padi adalah jarak tanam.
Keyword: citra multispektral, faktor kerusakan padi, hawar daun bakteri, nilai reflektan, spectroradiometer

Judul: Analisis Spasial Produktivitas Padi di Kelompok Tani Silihasih 1, Desa Bojongpicung, Kabupaten Cianjur
Abstrak: Kebutuhan beras yang terus meningkat perlu diimbangi dengan dukungan pemerintah dalam menjamin keberlangsungan petani dalam melakukan usaha tani. Sejak tahun 2015, pemerintah menyelenggarakan program asuransi pertanian yang bertujuan memberikan ganti rugi kepada petani apabila lahannya mengalami gagal panen akibat banjir, kekeringan, ataupun serangan OPT (Organisme Pengganggu Tanaman). Kaitannya dengan program asuransi pertanian, pemanfaatan data dan informasi penginderaan jauh dapat dimanfaatkan sebagai alat untuk memudahkan dalam menghitung luas petakan sehingga dapat menghemat waktu. Media yang digunakan yaitu Citra Satelit Resolusi Tinggi (CSRT) dapat diketahui kemampuannya dalam menyediakan informasi berbasis petakan. Dalam upaya meningkatkan produktivitas padi perlu dilakukan analisis faktor-faktor yang mempengaruhi produktivitas sehingga dapat diketahui perlakuan yang tepat terhadap faktor-faktor tersebut. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui kemampuan citra Quickbird dalam mengidentifikasi petakan sawah, menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi produktivitas padi di lokasi penelitian, mengetahui kaitan peta petakan produktivitas dengan asuransi pertanian serta membuat peta pola sebaran produktivitas padi di lokasi penelitian. Penelitian dilakukan di lahan sawah Kelompok Tani Silihasih 1 Desa Bojongpicung Kecamatan Bojongpicung Kabupaten Cianjur dari bulan April hingga Juli 2019. Penelitian diawali dengan mengidentifikasi petakan sawah pada Citra Quickbird tahun 2017 menggunakan 8 unsur interpretasi citra yaitu rona atau warna, tekstur, bentuk, pola, ukuran, bayangan, asosiasi, dan situs. Uji akurasi dilakukan dengan membandingkan jumlah petakan hasil interpretasi citra dengan jumlah petakan yang terdapat di lapangan. Pemetaan produktivitas padi dilakukan menggunakan analisis ANN dan interpolasi IDW, Ordinary Kriging, Natural Neighbor, serta Tension Spline berdasarkan data 35 sampel produktivitas berupa bobot 9 rumpun padi di tiap petakan yang dikonversi menjadi satuan ton per Ha. Uji validasi hasil interpolasi dilakukan untuk memperkirakan tingkat akurasi metode yang dipilih dengan cara membandingkan jumlah titik uji yang sesuai kelasnya dengan jumlah total titik uji serta menggunakan uji RMSE. Analisis faktor-faktor produktivitas padi dilakukan menggunakan analisis regresi linier berganda dengan variabel terikat berupa produktivitas padi serta variabel bebas berupa IP, jarak tanam, perlakuan pengembalian jerami, usia panen, varietas, jumlah bibit, usia bibit, dosis pupuk Urea, dosis pupuk SP36, dosis pupuk KCl, dosis pupuk NPK, tingkat serangan HDB, blas, dan ulat penggerek, luas kepemilikan total, serta status kepemilikan. Hasil identifikasi petakan sawah sebelum dan sesudah verifikasi didapatkan tingkat akurasi sebesar 98.60%. Data produktivitas padi yang diambil secara riil memiliki rata-rata sebesar 7.09 Ton/Ha Gabah Kering Panen (GKP) sedangkan data produktivitas padi yang diperoleh melalui wawancara memiliki rata-rata sebesar 4.60 Ton/Ha GKP. Data riil lebih mendekati literatur dari BPS (2018) yang menyatakan bahwa produktivitas padi rata-rata Kabupaten Cianjur sebesar 6.83 Ton/Ha GKP. Pemetaan produktivitas memiliki pola dominan menyebar. Tingkat kevalidan interpolasi paling tinggi hingga paling rendah yaitu Tension Spline sebesar 100% pada pemetaan 3 kelas dan 5 kelas, Natural Neighbor sebesar 80% pada pemetaan 3 kelas dan 60% pada pemetaan 5 kelas, Ordinary Kriging sebesar 40% pada pemetaan 3 kelas dan 5 kelas, serta IDW sebesar 40% pada pemetaan 3 kelas dan 5 kelas. Hasil analisis regresi menunjukkan faktor yang berpengaruh nyata terhadap produktivitas ialah perlakuan pengembalian jerami, varietas, usia bibit, serta dosis pupuk Urea. Sebanyak 4 petak dengan produktivitas terendah diasumsikan sebagai lokasi yang diduga akan memperoleh klaim asuransi. Produktivitas rendah terdapat pada lokasi dengan serangan blas tinggi. Hasil akhir
Keyword: Citra Quickbird, produktivitas padi, analisis regresi berganda, asuransi pertanian

Judul: Optimization of Alginate-Chitosan Microcapsules Formation for Leydig Cells Encapsulation
Abstrak: Hypogonadism is a clinical condition characterized by low concentrations of testosterone. It is caused by malfunction of Leydig cells in producing testosterone. Encapsulation method will protect the transplanted cells from the immune system rejection. The aims of this study was to optimize the formation of microcapsules for Leydig cells encapsulation. The microcapsules were made of alginate and chitosan as the first and the second coating agents, respectively. The result showed that the minimum concentration of alginate was 1.5% (w/v) with a viscosity of 33.8 cPs, resulted spherical microcapsules with diameters of 230-270 µm. The optimum concentration of chitosan as the second coating agent was 0.5% (w/v), resulted spherical microcapsule with mechanical stability in 4 hours. Leydig cells can be trapped inside the capsule with a density that proportional with concentration of cells used in the encapsulation.
Keyword: