Judul: Sistem pengenalan wajah menggunakan korelasi normal melalui transformasi fourier
Abstrak: Pengenalan wajah telah berkembang dengan pesat. Hal ini dikarenakan luasnya bidang terapan, mulai dari automatic acces control system, human-computer interfaces, census system, security system, hingga bidang kriminalitas. Pengenalan wajah (face recognition), yang merupakan hal khusus dari pengenalan pola (pattern recognition), melakukan penentuan lokasi (posisi) dan ukuran dari setiap wajah (jika ada) dalam suatu input image. Sistem Pengenalan Wajah merupakan sistem untuk menentukan posisi serta skala wajah dalam suatu citra input yang besar. Satu metode yang sederhana adalah dengan template matching dengan meng- gunakan suatu ukuran kesamaan tertentu, misalnya korelasi normal. Karena dimensi citra wajah besar, maka metode ini akan memerlukan waktu yang relatif lama. Oleh karena itu diperlukan suatu transfor- masi sebagai upaya mempercepat waktu pencocokan, yaitu transformasi Fourier Penelitian ini akan melakukan pengenalan pola wajah berbasis template yang dirotasi pada satu skala dengan korelasi normal sebagai ukuran kesamaannya yang akan dihitung melalui transformasi Fourier. Untuk keperluan komputasi dalam penelitian ini digunakan paket software Matlab versi 5.3 sedangkan untuk manipulasi citra digunakan paket software Paint Shop Pro versi 6.0. Sistem yang dibangun terdiri dari dua bagian. Bagian pertama yaitu sistem yang mempergunakan transformasi Fourier dalam perhitungan korelasi normalnya sedangkan bagian kedua yaitu perhitungan korelasi normal tanpa mempergunakan transformasi tersebut. Untuk pengujian sistem dipergunakan dua buah citra yaitu citra template dan citra input dalam bentuk file bitmap (BMP), JPG dan PCX yang mempunyai modus RGB. Citra template mempunyai dimensi sebesar 32 x 32 pixel sedangkan citra input berdimensi 256 x 256 pixel. Citra template adalah citra wajah yang diambil dari pemotretan dengan ka- mera digital dengan tiga buah orientasi yaitu frontal, serong ke kiri serta serong ke kanan dengan sudut serong kurang lebih 20 derajat dari arah frontal. Untuk menambah jumlah citra template, citra template ditambah dengan suatu bilangan acak yang mempunyai rataan nol dan ragam sama dengan satu. Untuk tahap pengujian, citra template yang dipergunakan ialah citra wajah yang diambil pada pemotretan yang kedua kali dengan wajah dan orientasi yang sama. Sedangkan citra input ialah citra yang terdiri dari kumpulan obyek benda ditambah dengan semua citra template. Dari percobaan yang dilakukan terlihat bahwa tanpa melalui tranformasi Fourier, waktu komputasi untuk pencocokan rata-rata sebesar 21 detik, sedangkan melalui tranformasi Fourier waktu komputasi rata-rata sebesar 3 detik atau lebih cepat 85,71%. Selain itu juga terlihat bahwa sistem ini mampu mendeteksi pola wajah baik yang asli, duplikatnya ataupun yang sudah dikotori dengan suatu bilangan acak dengan ketepatan 81,82%.
Keyword: Fourier analysis

Judul: Pengenalan Wajah Dengan Pemrosesan Awal Transformasi Wavelet
Abstrak: Biometrik adalah suatu sistem pengenalan pola yang melakukan proses identifikasi personal menggunakan karakteristik fisiologis manusia seperti mata, sidik jari, wajah, tangan, suara, dan lain lain. Karena wajah merupakan salah satu karakteristik fisiologis manusia yang tidak mudah dipalsukan, maka penelitian pengenalan pola ini menggunakan biometri wajah. Data yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 100 wajah yang didapat dari University Cambridge terdiri atas 10 wajah dengan 10 ekspresi dan variasi berbeda. Wajah yang menjadi input proses pengenalan wajah terbagi menjadi dua perlakukan, yaitu wajah tanpa pemrosesan awal transformasi wavelet dan wajah yang mengalami pemrosesan awal transformasi wavelet. Induk wavelet yang digunakan adalah Haar. Proses transformasi digunakan untuk mengekstraksi fitur sekaligus mereduksi dimensi citra yang berukuran besar menjadi lebih kecil, sehingga mempercepat waktu komputasi proses pengenalan wajah. Proses transformasi menerapkan bank filter untuk mendekomposisi citra hingga level 3. Proses dekomposisi menghasilkan citra pendekatan dan citra detil. Citra yang digunakan pada proses pengenalan wajah adalah citra pendekatan level 1, level 2, dan level 3.
Keyword: 

Judul: Enrichment of organic selenium, inorganic selenium and  vitamin E in quail products through its supplementation in the diet and its potency  of quail eggs as an ingredient in selenium-rich egg juice
Abstrak: This study was aimed to achieve an optimum level of combine organic selenium, inorganic selenium and vitamin E in obtaining the best production and reproduction as well as the highest level of selenium in quail eggs. This study was conducted from January to August 2008. Numbers of observed quails were 720 (360 females and 360 males). The treatments were applied when the quails were six weeks old. Nine treatment diets were: To (commercial diet), T1(0.46 ppm inorganic Se + 43.50 ppm vitamin E), T2 (0.46 ppm inorganic Se + 87.00 ppm vitamin E), T3 (0.92 ppm inorganic Se + 43.50 ppm vitamin E), T4 (0.92 ppm inorganic Se +87.00 ppm vitamin E), T5 (0.46 ppm organic Se + 43.50 ppm vitamin E), T6 (0.46 ppm organic Se + 87.00 ppm vitamin E), T7(0.92 ppm organic Se + 43.50 vitamin E) and T8(0.92 ppm organic Se + 87.00 ppm vitamin E).
Keyword: egg yolk, glutathione peroxidase ( GSH-Px), hedonic test, rank test