Judul: Model Regresi Zero Inflated Negative Binomial dan Hurdle Negative Binomial pada Data Tersensor Kanan
Abstrak: Kesehatan adalah hal yang sangat penting bagi umat manusia. Kondisi kesehatan seseorang mempengaruhi kualitas hidupnya. Seseorang yang sehat berkesempatan memanfaatkan segala sumber daya yang ada pada dirinya untuk menjadi pribadi yang produktif. Menilai kondisi kesehatan seseorang dapat dilakukan, salah satunya melalui pendekatan morbiditas yang dihasilkan oleh Badan Pusat Statistik (BPS), yaitu ”jumlah hari terganggunya pekerjaan, sekolah atau kegiatan sehari-hari lainnya akibat adanya keluhan kesehatan”. Fenomena morbiditas seperti ”jumlah hari terganggunya pekerjaan, sekolah atau kegiatan sehari-hari lainnya akibat adanya keluhan kesehatan” tersebut merupakan contoh data cacah (count). Secara umum, masalah yang terjadi pada data cacah selain overdispersi adalah banyaknya amatan yang bernilai nol (excess zero). Regresi Poisson sebagai regresi dasar untuk data cacah, tidak mampu mengatasi permasalahan ini. Beberapa model regresi alternatif dikembangkan oleh banyak peneliti antara lain Zero Inflated dan Hurdle, dengan sebaran Negative Binomial sebagai sebaran yang paling tepat untuk mengatasi overdispersi. Pada perkembangan pemodelan, penyensoran dilakukan pada data cacah dapat dilakukan sebagai alternatif untuk mendapatkan hasil yang lebih baik. Penelitian ini bertujuan mendapatkan model terbaik untuk menangani masalah overdispersi dan banyaknya amatan yang bernilai nol pada data jumlah hari terganggunya kegiatan sehari-hari akibat keluhan kesehatan di Provinsi Gorontalo pada tahun 2017. Model yang digunakan adalah Zero Inflated Negative Binomial, dan Hurdle Negative Binomial pada data sebelum dan setelah tersensor kanan. Berdasarkan hasil analisis data diperoleh bahwa model regresi Zero Inflated Negative Binomial pada data yang telah tersensor kanan sebagai model terbaik untuk menangani masalah overdispersi dan banyaknya amatan yang bernilai nol.
Keyword: CHNB, CZINB, hurdle, lama sakit, zero-inflated

Judul: Kajian Pemodelan Statistika untuk Respon Data Cacahan yang Memiliki Nilai Nol Berlebih
Abstrak: Data cacah yang memiliki nilai nol berlebih dapat menyebabkan overdispersi. Overdispersi adalah kondisi saat ragam lebih besar dari nilai yang diharapkan. Overdispersi akibat nilai nol berlebih dapat diatasi menggunakan regresi Zeroinflated Poisson (ZIP) dan regresi Zero-inflated Negative Binomial (ZINB). Model terbaik ditentukan dengan membandingkan nilai MSE, RMSE, bias, dan AIC. Penelitian ini menggunakan data simulasi dan data real. Peubah respon dibangkitkan dalam kondisi overdispersi dan tanpa overdispersi. Data overdispersi didapatkan dengan membangkitkan peubah respon yang mengikuti sebaran ZIP dan ZINB. Data overdispersi dibangkitkan dengan berbagai kombinasi parameter 𝑛���, μ, dan 𝜔���. Data tanpa overdispersi dibangkitkan mengikuti sebaran Poisson. Uji skor pada data overdispersi menunjukkan hasil penolakan H0, yang berarti terjadi overdispersi. Kajian simulasi memberikan hasil saat data tidak mengalami overdispersi, regresi Poisson lebih disarankan dalam memodelkan data. Regresi ZIP dan ZINB lebih baik dalam memodelkan data overdispersi akibat nilai nol berlebih. Regresi ZINB lebih baik dalam memodelkan data yang menyebar ZINB dibandingkan regresi ZIP dan regresi Poisson. Sementara, pada data yang mengikuti sebaran ZIP, regresi ZIP dan regresi ZINB dapat digunakan dalam memodelkan data. Analisis data real dilakukan menggunakan regresi ZINB. Peubah penjelas yang berpengaruh terhadap jumlah kematian ibu hamil antara lain persentase kunjungan K1 (X3) dan persentase kunjungan K4 (X4). Pengujian hipotesis dilakukan pada taraf nyata 0.10.
Keyword: overdispersi, regresi Poisson, regresi ZINB, regresi ZIP

Judul: Characterizations of low alloy steel sae 4422  plated with chromic acid (Cro3)
Abstrak: Characterizations of low alloy steel SAE 4422 plated with chromic acid (CrOrO3) was use Optical Microscopy (OM), Scanning Electron Microscopy (SEM), X-Ray Diffraction (XRD), RD),Energy Dispersive Analysis of X-Ray (EDAX), Hardness Test and Roughness Test. Microstructures analysis exhibits cracks and grain boundaries microcracks as a characteristics of chrome metal found at plating metal. Perlite and Ferrite as grains of steel found at base metal with grain boundaries around it. Phase analysis of plating metal appropriate to chrome metal with lattice constant (a) is 2.559 Å and phase analysis of base metal appropriate to iron ferrite with lattice constant (a) is 3.318 Å. Both plating and base metal have cubic system. Chemical analysis of plating metal at surface section exhibits that cracks area have highest value of carbon element compare with grains and grains boundaries area. While chemical analysis of base metal at cross section exhibits that perlite have highest value of carbon element compare with ferrite and grain boundaries. The hardness value of plating metal at surface section and cross section are 753 and 637 VHN. While, the hardness value of base metal and interface area at cross section are 205 and 373 VHN. The roughness value at measurement points of chrome surface for as received sample are 0.445 μm. Observation used Optical Microscopy and Scanning Electron Microscopy exhibits surface irregularities combine to form surface texture of plating metal at surface section.
Keyword: