Judul: Penerapan Metode Tree Augmented Bayesian Network dalam Penetapan Daerah Tertinggal
Abstrak: Salah satu fungsi dari Kementrian Desa, Pembangunan Daerah Tertinggal, dan Transmigrasi (KPDT) adalah menetapkan status ketertinggalan dari suatu daerah. Status daerah tertinggal (DT) dibagi menjadi lima kategori, yaitu daerah potensi maju, agak tertinggal, daerah tertinggal, sangat tertinggal, dan daerah sangat parah. Status daerah ditentukan dari enam kriteria utama. Data yang digunakan dalam penelitian ini diambil dari KPDT. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode k-rataan dapat diterapkan dalam penentuan status daerah tertinggal dan hasilnya berbeda dengan status daerah yang telah ditetapkan oleh KPDT. Metode tree augmented naive Bayesian network (TAN-BN) diterapkan pada data hasil metode KPDT dan metode k-rataan, untuk membentuk struktur klasifikasi dan prediksi. Struktur TAN-BN menunjukkan hubungan antara peubah respon dengan peubah penjelas serta hubungan antar peubah penjelas itu sendiri. Struktur klasifikasi pada data metode KPDT memiliki tingkat akurasi sebesar 92.47% untuk data training dan 78.38% untuk data testing, sedangkan pada data dengan metode k-rataan adalah sebesar 96.58% untuk data training dan 67.57% untuk data testing.
Keyword: k-means, backward region, region status, tree augmented naive Bayesian network, Metode k-rataan, Metode KPDT, TAN-BAN, Metode KPDT, Struktur klasifikasi

Judul: Alternatif Penggerombolan Daerah Tertinggal di Indonesia Menggunakan Metode K-Rataan
Abstrak: Kesenjangan wilayah merupakan masalah nasional yang hingga saat ini belum mampu terselesaikan dengan baik. Konsep daerah tertinggal telah diperkenalkan sejak Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional 2005-2009 untuk mengatasi kesenjangan wilayah antardaerah. Kementerian Desa, Pembangunan Daerah Tertinggal dan Transmigrasi (Kemendesa) menetapkan daerah tertinggal setiap lima tahun sekali secara nasional berdasarkan kriteria, indikator, dan sub indikator ketertinggalan daerah menggunakan konsep indeks ketertinggalan. Pada pelaksanaannya masih terdapat banyak pertanyaan terhadap hasil penetapan daerah tertinggal yang dilakukan oleh Kemendesa. Terdapat daerah yang terlihat maju namun dikategorikan sebagai daerah tertinggal dan sebaliknya daerah yang terlihat tertinggal dikategorikan sebagai daerah maju. Oleh karena itu diperlukan kajian menggunakan metode penggerombolan lain berbasis data terbaru. Pada penelitian ini analisis gerombol k-rataan digunakan dalam penentuan status ketertinggalan daerah. Hasil perhitungan indeks Davies Bouldin didapatkan jumlah gerombol yang optimum sebanyak 5 gerombol dengan daerah tertinggal sebanyak 192 kabupaten. Hasil penggerombolan ini menghasilkan kesesuaian 72.40% dengan Kemendesa. Setelah dilakukan eksplorasi lebih lanjut, ternyata kabupaten yang dikategorikan sebagai daerah tertinggal oleh Kemendesa, namun oleh k-rataan dikategorikan sebagai daerah tidak tertinggal, memiliki karakteristik mendekati daerah tidak tertinggal dan juga sebaliknya. Hal ini menunjukkan bahwa metode k-rataan lebih baik dalam menggerombolkan daerah tertinggal dan tidak tertinggal dibandingkan dengan metode Kemendesa.
Keyword: Davies Bouldin index, disadvantaged region, k-means

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: