Judul: Dinamika Kualitas Air dan Fluktuasi Pasang Surut di Sungai Cisadane Bagian Hilir
Abstrak: Sungai Cisadane bagian hilir merupakan sumber air potensial untuk memenuhi kebutuhan air bersih di kawasan Pantai Indah Kapuk 2 (PIK 2) yang akan dibangun di dekat sungai tersebut. Lokasi rencana intake berada kurang lebih 7 km dari muara sungai, namun diduga masih dipengaruhi oleh pasang surut air laut. Adanya pengaruh pasang surut air laut tersebut dapat menyebabkan terjadinya dinamika kualitas air. Penelitian ini bertujuan mendeskripsikan kondisi perubahan muka air akibat pasang surut air laut dan pengaruhnya terhadap dinamika kualitas air di Sungai Cisadane bagian hilir. Penelitian ini menggunakan data sekunder dari penelitian Tim Kegiatan Kerjasama LPPM IPB-PIK 2, tahun 2017-2019. Data tersebut dianalisis secara deskriptif dan juga secara statistik untuk mengetahui pola pasang surut dan dinamika kualitas air yang terjadi di lokasi penelitian. Berdasarkan hasil analisis, parameter salinitas, DHL, dan TDS dipengaruhi oleh pasang surut air laut yang memiliki pola harian tunggal. Sedangkan parameter suhu, DO, pH, dan kekeruhan tidak dipengaruhi oleh pasang surut air laut. Selain itu, beberapa parameter yaitu salinitas, DO, dan TDS pada bulan tertentu nilainya tidak memenuhi baku mutu untuk dimanfaatkan sebagai air baku air bersih.
Keyword: Cisadane River, tides, water quality

Judul: Water Quality Fluctuations in the Lower Cisadane River, Tangerang Regency, Banten
Abstrak: Sungai Cisadane merupakan sungai yang bersumber dari Gunung Salak dan Gunung Gede Pangrango, Kabupaten Bogor dan bermuara di Tanjung Burung, Kabupaten Tangerang. Hilir Sungai Cisadane yang dekat dengan kawasan Pantai Indah Kapuk 2 (PIK 2) menjadikannya sebagai sumber masukan air bersih bagi kawasan PIK 2. Penelitian ini bertujuan menganalisis keterkaitan pasang surut atau tinggi muka air terhadap fluktuasi beberapa parameter kualitas air di bagian hilir Sungai Cisadane. Data yang digunakan merupakan data hasil pemantauan 3 x 24 jam setiap bulan, periode tahun 2020. Pengamatan dilakukan pada satu titik dengan pengukuran in situ pada permukaan dan kolom perairan (vertikal). Keterkaitan data kualitas air berupa salinitas, DHL, TDS, suhu, DO, pH dan data pasang surut dianalisis menggunakan analisis deskriptif dan analisis regresi linier sederhana. Berdasarkan hasil analisis, pasang surut pada musim kemarau memberikan pengaruh yang signifikan pada semua parameter yaitu salinitas, DHL, TDS, suhu, DO, dan pH. Selain itu, air dari Sungai Cisadane bagian hilir yang akan digunakan sebagai sumber air bersih dan air minum di kawasan Pantai Indah Kapuk (PIK 2) tidak memenuhi baku mutu air sungai kelas 1 berdasarkan PPRI No. 22 tahun 2022. Oleh karena itu, air tersebut perlu pengelolaan lebih lanjut., Cisadane River originates from Mount Salak and Mount Gede Pangrango in Bogor Regency and ends in Tanjung Burung in Tangerang Regency. The downstream of the Cisadane River, which is close to the Pantai Indah Kapuk 2 (PIK 2) area, makes it a source of clean water input for the PIK 2 area. This study aims to analyze the relationship between tides or water levels to fluctuations in several water quality parameters in the downstream of the Cisadane River. The data used were the results of 3 x 24 hours from monthly monitoring in 2020. Observations were conducted at one site with in situ measurements on the surface and water column (vertical). The relationship between water quality data (salinity, DHL, TDS, temperature, DO, pH) and tidal data was analyzed using descriptive and simple linear regression analyses. Based on the results, tides in the dry season have a significant influence on all parameters, salinity, DHL, TDS, temperature, DO, and pH. Furthermore, water from the Cisadane River downstream, which will be used as source of clean water and drinking water in the PIK 2 residential area, does not meet the river water quality standards of class I based on PPRI No. 22 of 2021. Therefore, the water requires further management.
Keyword: Cisadane River, seasons, tides, water quality

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: