Judul: Dampak Investasi Di Sektor Farmasi Dan Obat Tradisional Terhadap Perekonomian Indonesia
Abstrak: Tahun 2020 merupakan tahun polemik bagi kesehatan dunia sebab seluruh negara sedang dilanda suatu pandemi virus mematikan yakni Virus Corona. Pandemi Covid-19 mengakibatkan terjadinya situasi krisis di banyak daerah dan negara. Dalam rangka penanggulangan Pandemi Virus Corona, pemerintah menandatangani Peraturan Presiden Nomor 14 Tahun 2021 sebagai perubahan atas Perpres Nomor 99 Tahun 2020 tentang Pengadaan Vaksin. Dengan adanya peraturan pemerintah dalam rangka penanggulangan pandemi, Potensi yang dimiliki sektor farmasi dan obat tradisional tentunya akan meningkat dan memiliki peranan besar. Di sisi lain bahan baku farmasi nasional sebagian besar diimpor. Ketergantungan terhadap bahan baku dan penolong impor maupun barang modal belum akan surut selama industri penunjang tak berkembang. Guna menekan ketergantungan terhadap impor maka investasi harus diperbesar terutama aliran kapital ke industri penunjang. Peningkatan penanaman modal juga harus melihat sektor mana yang ketergantungannya tertinggi. Selain itu, adanya investasi dapat menjadi modal penting untuk perkembangan sektor farmasi dan obat tradisional. Maka dari itu, perlu diketahui kinerja sektor farmasi dan obat tradisional dalam menarik sektor hulu dan mendorong sektor hilirnya serta dampaknya terhadap pembentukan output, pendapatan, tenaga kerja dan impor dalam perekonomian Indonesia. Dengan memilah sektor farmasi dan obat tradisional menjadi sektor basis dan non basis dapat mengarah pada sektor unggulan pada suatu wilayah. Data sekunder berupa data PDB Indonesia, data PDRB 34 Provinsi di Indonesia serta tabel input-output indonesia transaksi domestik atas dasar harga dasar tahun 2016 klasifikasi 185 sektor. Tabel tersebut kemudian diagregasi menjadi 37 sektor untuk menganalisis keterkaitan, analisis efek pengganda serta analisis dampak investasi. Hasil penelitian menunjukkan proporsi laju pertumbuhan sektor industri kimia, farmasi dan obat tradisional merupakan sektor yang berdaya saing baik di sembilan provinsi serta merupakan sektor progresif pada 21 Provinsi di Indonesia. Sektor farmasi dan obat tradisional memiliki kemampuan yang kuat untuk menarik pertumbuhan produksi sektor hulunya akan tetapi memiliki kemampuan yang rendah untuk mendorong pertumbuhan sektor hilirnya. Keterkaitan ke belakang sektor farmasi menunjukkan keterkaitan yang kuat dengan sektor obat tradisional dan sektor jasa-jasa, sedangkan keterkaitan kebelakang sektor obat tradisional menunjukkan keterkaitan yang kuat dengan sektor hasil hutan lainnya dan sektor kelapa. Analisis dampak investasi menunjukkan bahwa adanya investasi pada sektor farmasi dan obat tradisional akan memberikan dampak peningkatan output, pendapatan, dan tenaga kerja paling besar di sektor farmasi. Selain itu analisis dampak investasi juga mendorong peningkatan output dan peningkatan impor pada sektor pengangkutan dan komunikasi, peningkatan pendapatan pada sektor keuangan, real estate, dan jasa perusahaan serta peningkatan tenaga kerja pada sektor perdagangan, hotel dan restoran.
Keyword: dynamic location quotient, input-output, investment

Judul: Analisis Peranan dan Dampak Investasi Sektor Industri Pengolahan Terhadap Perekonomian Indonesia
Abstrak: Sektor industri merupakan sektor yang berperan penting bagi perekonomian Indonesia yang pada tahun 1991 selama pembangunan jangka pendek 1 telah mengalami perubahan struktur perekonomian yang pada awalnya berbasis sektor pertanian menjadi sektor industri. Di dalam pelaksanaannya, sektor industri pengolahan memiliki beberapa keunggulan dibandingkan dengan sektor-sektor lainnya yaitu nilai kapitalisasi modal yang tertanam sangat besar, kemampuan menyerap tenaga kerja, dan kemampuan untuk menciptakan nilai tambah dari setiap input atau bahan dasar yang diolah. Sektor industri pengolahan di Indonesia di satu pihak memiliki kontribusi terhadap Produk Domestik Bruto (PDB) yang tertinggi, dan nilai investasi yang tertanam cukup besar, namun kontribusi tersebut tidak sebanding dengan daya serap tenaga kerjanya. Sektor industri yang merupakan penyumbang terbesar PDB hanya mampu menduduki peringkat ketiga dalam menyerap tenaga kerja setelah sektor pertanian dan sektor perdagangan. Berdasarkan masalah dan latar belakang tersebut, maka tujuan dari penelitian ini adalah: (1) Mendeskripsikan perkembangan sektor industri pengolahan di Indonesia, (2) Menganalisis peranan dan keterkaitan sektor industri pengolahan dengan sektor-sektor lainnya di Indonesia, (3) Menganalisis berapa besar dampak ekonomi yang ditimbulkan oleh sektor industri pengolahan, ditinjau berdasarkan multiplier terhadap output, pendapatan, dan tenaga kerja, (4) Menganalisis besarnya dampak yang ditimbulkan dari investasi sektor industri pengolahan terhadap sektor-sektor lainnya dalam perekonomian Indonesia. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yaitu Tabel Input-Output Indonesia Tahun 2008 klasifikasi 66 sektor yang diagregasi menjadi 10 sektor dan 17 sektor. Dalam studi ini menggunakan metode analisis Input-Output (I-O). Pengolahan data dengan menggunakan bantuan software I-O Analysis for Practitioners dan Microsoft Excell 2007. Hasil penelitian memperlihatkan bahwa kontribusi sektor industri pengolahan dalam kaitannya dengan pembentukan permintaan total, permintaan akhir, konsumsi pemerintah, konsumsi rumah tangga, ekspor netto, nilai tambah bruto, dan pembentukan struktur output sektoral menempati urutan pertama dibandingkan dengan sektor lainnya. Namun dalam pembentukan struktur investasi, sektor industri pengolahan menempati urutan kedua setelah sektor bangunan. Berdasarkan hasil analisis dampak penyebaran pada Tabel I-O klasifikas 10 sektor, sektor industri pengolahan memiliki nilai koefisien penyebaran yang lebih besar dari nilai kepekaan penyebaran. Hal ini dapat menunjukkan bahwa sektor industri pengolahan lebih mampu meningkatkan sektor hulunya daripada sektor hilirnya. Subsektor dari industri pengolahan yang memiliki kemampuan untuk menjadi sektor unggulan dalam suatu perekonomian adalah sektor industri bambu, kayu dan rotan serta industri kertas, barang dari kertas, dan karton. Sesuai dengan hasil analisis multiplier pada Tabel I-O klasifikasi 10 sektor menunjukkan bahwa sektor industri pengolahan baik untuk tipe I dan tipe II pada multiplier output menempati urutan keenam, pada multiplier pendapatan menempati urutan pertama, dan pada multiplier tenaga kerja menempati urutan ketiga. Sedangkan sesuai dengan hasil analisis multiplier pada Tabel I-O klasifikasi 17 sektor menunjukkan bahwa sektor industri makanan, minuman, dan tembakau pada multiplier pendapatan menempati urutan pertama dibandingkan dengan subsektor dari industri pengolahan lainnya, dan yang memiliki nilai terbesar dalam meningkatkan multiplier output adalah sektor industri tekstil, pakaian jadi, kulit dan alas kaki, sedangkan pada multiplier tenaga kerja tertinggi diduduki oleh sektor industri kimia, karet, plastik, dan pengilangan minyak. Berdasarkan nilai keterkaitan dan multiplier sektor industri pengolahan yang relatif tinggi, maka peningkatan investasi di sektor tersebut mampu meningkatkan perekonomian Indonesia melalui peningkatan output, pendapatan dan tenaga kerja. Dengan adanya investasi
Keyword: 

Judul: Pengembangan Model Codebook untuk Identifikasi Chord Gitar
Abstrak: Acoustic guitar can produce sound waves with different types of tones. High-low tone is determined by the fundamental frequency of the sound wave. Human sense of hearing can distinguish high-and low tones, but can not know for sure what kind of tone is heard by him. This study developed a guitar chord recognition system. This study uses MFCC as feature extraction methods and the codebook as pattern recognition method for identification of the guitar chord. Cluster technique used in this study is the K-means clustering. Data obtained from MFCC are clustered using the K-Means method, and the model for classification is constructed using the codebook method. The parameters used in MFCC is the number of cepstral coefficients, overlap, and the time frame, while an important parameter in the K-Means is the number of clusters. This study uses 8640 guitar chord sounds from 24 classes. Each of the data is made up of two chords which will be tested. Simulation results show that the maximum accuracy obtained is 98.89% obtained on 26 cepstral coefficients, overlap 0.4, time frame is 30 ms, on 100 clusters.
Keyword: chord, codebook, k-means, mel frequency cepstral coefficients (MFCC)