Judul: Kualitas Semen Beku Ikan Mas (Cyprinus carpio) dalam Berbagai Konsentrasi Spermatozoa
Abstrak: Kriopreservasi adalah proses di mana materi biologi seperti sel dan jaringan disimpan dengan menggunakan temperatur sangat rendah, biasanya -196 oC. Budidaya ikan dapat dilakukan menggunakan semen beku hasil kriopreservasi semen. Konsentrasi spermatozoa dalam straw merupakan faktor yang memengaruhi kualitas semen beku. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk membandingkan kualitas semen ikan mas dengan tiga konsentrasi spermatozoa yang berbeda. Semen ikan dikoleksi dengan metode stripping, dievaluasi secara makroskopis dan mikroskopis. Semen dibagi ke dalam tiga tabung dan diencerkan menggunakan pengencer dengan komposisi sebagai berikut: 0.75 g NaCl, 0.02 g KCl, 0.02 g CaCl2, 0.02 g NaHCO3, dan 100 mL aquades. Tiga konsentrasi yaitu 50 x106 sel/mL, 100 x 106 sel/mL dan 150 x 106 sel/mL. Semen dikemas dalam straw, diekuilibrasi dan dibekukan. Semen beku di-thawing pada air hangat (37 oC) lalu semen dievaluasi motilitas dan lama hidupnya. Data yang didapatkan adalah hasil evaluasi semen beku dari kriopreservasi semen ikan mas. Data tersebut dianalisis menggunakan analisis ragam ANOVA dengan selang kepercayaan 95%. Nilai motilitas dan lama hidup pada tiga konsentrasi spermatozoa tidak berbeda nyata (p>0.05) dengan motilitas antara 51.67 ± 2.27%, 54.25 ± 2.21%, dan 55.56 ± 2.16% dan lama hidup 804.59 ± 79.94 detik, 682.19 ± 48.83 detik, dan 728 ± 67.13 detik. Konsentrasi spermatozoa tidak memengaruhi nilai motilitas dan lama hidup spermatozoa pada semen beku ikan mas setelah thawing.
Keyword: konsentrasi spermatozoa, kriopreservasi, lama hidup, nilai motilitas, semen ikan mas

Judul: Kualitas Semen Beku Ikan Mas (Cyprinus carpio) dalam Berbagai Jenis Pengencer.
Abstrak: Ikan mas (Cyprinus carpio) merupakan salah satu ikan air tawar yang memiliki nilai ekonomis yang tinggi di Indonesia. Produksi ikan mas dapat ditingkatkan dengan teknik inseminasi buatan. Inseminasi buatan dapat dilakukan melalui semen segar, semen cair ataupun semen beku yang telah dikriopreservasi. Faktor yang memengaruhi keberhasilan kriopreservasi adalah jenis pengencer yang digunakan. Tujuan penelitian ini adalah membandingkan kualitas semen beku ikan mas pada tiga jenis pengencer semen. Sebanyak 7 ekor induk jantan ikan mas dikoleksi semen segarnya dengan cara stripping. Semen segar dievaluasi secara makroskopis dan mikroskopis. Semen dibagi ke dalam 3 tabung dan masing-masing diencerkan dengan pengencer A, B dan C yang mengandung DMSO 15%. Semen yang telah diencerkan dikemas ke dalam straw 0.25 mL, diekuilibrasi selama 30 menit dan dibekukan dalam uap nitrogen cair selama 10 menit. Semen yang telah beku disimpan dalam kontainer nitrogen cair untuk pengujian lebih lanjut. Semen beku dievaluasi dengan cara melakukan thawing selama 30 detik dalam air hangat (37 oC). Evaluasi semen beku dilakukan terhadap motilitas, lama hidup, dan recovery rate (RR) sperma. Data dianalisis secara statistik menggunakan analisis varian (ANOVA) dengan tingkat kepercayaan 95%. Pengencer semen beku ikan mas yang terbaik adalah pengencer B dengan nilai motilitas sperma 65.26 ± 1.73%, RR sebesar 78.07% dengan lama hidup 746 ± 70 detik paling tinggi (p < 0.05) dibandingkan dengan dua pengencer lainnya. Pengencer B merupakan pengencer terbaik untuk semen beku ikan mas. Pengencer B secara nyata dapat mempertahankan motilitas dan meningkatkan lama hidup semen beku ikan mas lebih baik dari pengencer A dan pengencer C.
Keyword: ikan mas (Cyprinus carpio), pengencer, semen beku

Judul: Integrasi Metode Circle Hough Transform, 2DPCA dan Jaringan Syaraf Tiruan untuk Model Pengenalan Roda Kendaraan
Abstrak: Detection and recognition vehicles are important things in the transportation systems such as analysis traffic control and fees policy. In order to recognize the vehicle, it needs some features to recognize them such as shape, police number and wheel. This research using side view of vehicle image to recognize the vehicle from its wheels. The purpose of research is to build recognition model of wheel using Circle Hough Transform (CHT), 2DPCA and Artificial Neural Network. The CHT used to detect the circle of wheel in the image, 2DPCA for feature exctraction and Artificial Neural Network to recognize the wheels. The result of the research is the accuracy level of success and the error for wheel recognition. The error consist of two parts including the miss and the false alarm rate. In this research, the highest accuracy of success is 94,4% with 100 neuron in the hidden layer. Its also being tested data with noise and fake circle.
Keyword: