Judul: Aplikasi Analisis Regresi Logistik untuk Mengetahui Faktor-faktor yang Memengaruhi Tingkat Kemiskinan Petani Hutan Rakyat Kabupaten Bogor.
Abstrak: Kemiskinan merupakan kondisi keterbatasan dalam memenuhi kebutuhan hidup secara layak. Penduduk miskin ialah penduduk yang memiliki rata-rata pengeluaran per kapita per bulan lebih kecil dari garis kemiskinan. Kondisi kemiskinan dapat digunakan sebagai ukuran kesejahteraan masyarakat. Petani hutan rakyat Kabupaten Bogor masih memiliki masalah kemiskinan yang dipengaruhi oleh beberapa faktor. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi kemiskinan petani ialah analisis regresi logistik. Peubah respon yang digunakan berupa data kategorik mengenai kondisi petani yang mengalami kemiskinan (0) dan ketidakmiskinan (1) pada 87 responden petani hutan rakyat Desa Karacak, Desa Sadeng, Desa Parakan Muncang, dan Desa Curug Bitung, Kabupaten Bogor. Hasil uji statistik yang dilakukan menyatakan bahwa faktor umur, jumlah anggota rumah tangga, luas hutan rakyat, dan keterampilan merupakan peubah bebas yang berpengaruh nyata terhadap tingkat kemiskinan petani hutan rakyat.
Keyword: hutan rakyat, regresi logistik, tingkat kemiskinan

Judul: Analisis Regresi Logistik untuk Menentukan Faktor-Faktor Ketertinggalan Desa di Kabupaten Bogor
Abstrak: Badan Pusat Statistik (BPS) melakukan survei tentang potensi desa/kelurahan yang dilakukan setiap tiga tahun sekali dengan salah satu tujuannya yaitu untuk menghitung desa tertinggal di Indonesia. Hasil perhitungan tersebut disusun dalam bentuk daftar desa tertinggal, dimana daftar ini memiliki berbagai manfaat baik bagi instansi pemerintahan maupun masyarakat. Perhitungan desa tertinggal dengan menggunakan indikator dan metode yang digunakan oleh BPS dapat menghasilkan jumlah desa tertinggal di Kabupaten Bogor sebanyak 47 (11.06%) desa dari total 425 desa. Analisis regresi logistik dapat digunakan untuk menentukan peubah-peubah yang berpengaruh terhadap model dan mengevaluasi hasil perhitungan dari BPS dengan melihat nilai ketepatan klasifikasi yang dihasilkan. Peubah-peubah yang berpengaruh nyata terhadap model untuk menentukan tertinggal atau tidaknya suatu desa adalah : sumber bahan bakar penduduk, jenis jamban, jalan utama dan penerangan umum di pedesaan. Model dengan peubah-peubah di atas secara keseluruhan dapat mengklasifikasikan dengan benar tertinggal tidaknya suatu desa sebesar 82.4%.
Keyword: 

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: