Judul: Oukup, Ramuan Tradisional Suku Karo Untuk Kesehatan Pasca Melahirkan: Suatu Analisis Bioprospeksi Tumbuh-Tumbuhan Tropika Indonesia.
Abstrak: Oukup, sauna tradisional suku Karo yang memanfaatkan keanekaragaman jenis tumbuhan sebagai ramuannya untuk kesehatan pasca melahirkan dan pengobatan berbagai jenis penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan mengidentifikasi jenis tumbuhan yang dikenal atau dipercaya masyarakat Karo mempunyai khasiat sebagai bahan ramuan oukup dan mengetahui bahwa jenis tumbuhan yang dikenali tersebut secara ilmiah telah dibuktikan mengandung senyawa bioaktif yang berkhasiat obat atau kosmetika. Metode yang digunakan adalah metode deskriptif yang bersifat kualitatif, melalui pendekatan emik dan pendekatan etik. Pendekatan emik yang dimaksudkan untuk mendapatkan data mengenai pengetahuan masyarakat tentang oukup menurut kacamata dan bahasa mereka, tanpa harus menguji kebenarannya. Sedangkan pendekatan etik, digunakan dalam menganalisi data dari pengetahuan masyarakat tersebut secara ilmiah, sesuai dengan bidang yang ditekuni oleh peneliti yaitu taksonomi. Pendekatan umumnya menggunakan teknik RRA (Rapid Rural Appraisal) dan PRA (Participatory Rural Appraisal) serta wawancara. Wawancara bersifat semi struktur terdiri atas pengguna oukup, tabib, pengusaha oukup, dan pasar. Data yang dikumpulkan meliputi data primer dan data sekunder. Jenis data primer dilakukan dengan wawancara mencakup : keanekaragaman jenis tumbuhan yang digunakan dalam ramuan oukup, pemanfaatan oukup, dan cara memanfaatkan oukup. Data primer juga termasuk menginventarisasi keanekaragaman jenis tumbuhan yang digunakan sebagai ramuan oukup. Jenis data sekunder diambil dengan cara studi pustaka yaitu mempelajari laporan-laporan, catatan-catatan yang berhubungan dengan keadaan fisik daerah tersebut.
Keyword: 

Judul: Potensi dan Strategi Pengembangan Oukup sebagai Ekowisata Kesehatan di Kabupaten Karo.
Abstrak: Kesehatan (kesejahteraan tubuh) semakin diakui pada saat ini sebagai aspek penting dari pariwisata (Voight & Pforr 2014). Pariwisata bukan hanya diperuntukkan bagi orang yang sehat namun juga penderita penyakit dapat melakukan kegiatan wisata (dengan cara yang berbeda). Masyarakat Indonesia kerap mengatasi masalah kesehatan dengan cara tradisional salah satunya dengan media tumbuhan. Beberapa tumbuhan diyakini dapat mencegah, memulihkan bahkan menghilangkan penyakit yang ada dalam tubuh seseorang. Tumbuhan tertentu bahkan dipercaya dapat menjaga kebugaran, kecantikan dan meningkatkan stamina tubuh (Biofarmaka IPB 2013). Penggunaan tumbuhan untuk obat bukan hanya dikonsumsi secara langsung (diminum) namun juga secara tidak langsung seperti oles dan penguapan. Pada Batak Karo, tumbuhan dimanfaatkan dengan diambil uap dari hasil rebusannya untuk memulihkan kondisi ibu setelah melahirkan (oukup). Oukup adalah mandi uap (spa) tradisional masyarakat yang telah dikenal sejak zaman dahulu. Kegiatan penelitian dilaksanakan pada Oktober hingga Desember 2016 di Kecamatan Berastagi, Kabupaten Karo, Provinsi Sumatera Utara. Strategi penelitian menggunakan pendekatan phenomenology (Altinay dan Paraskevas 2008). Populasi yang diidentifikasi yaitu seluruh komponen yang terkait dengan pelaksanaan oukup baik masyarakat, pengguna, pengelola dan pemerintah. Jumlah responden (sampel) yang diberikan kuesioner yaitu 30 orang. Kuesioner dibentuk dengan pola close ended yaitu dengan memberikan pilihan jawaban kepada responden sehingga dapat memilih jawaban yang telah disediakan. Nilai atau skor yang digunakan yaitu nilai 1 sampai 7 (Avenzora 2008) dengan nilai terendah yaitu menunjukkan yang paling buruk dan tertinggi adalah yang paling baik. Pemilihan sampel dilakukan dengan menggunakan metode purposive sampling. Data oukup dilakukan dengan metode penelaahan pustaka dan wawancara dengan teknik snowball sampling. Data tumbuhan obat dilakukan dengan observasi lapang dan wawancara masyarakat. Analisis data dilakukan secara deskriptif kualitatif maupun kuantitatif. Data tumbuhan obat dihitung dengan menggunakan nilai manfaat (Use Values ; UVs) pada setiap spesies tumbuhan berdasarkan rumus (Philips dan Gentry 1993). Data inventarisasi oukup dinilai berdasarkan Standar Penilaian Spa Tradisional yang telah dimodifikasi (Avenzora 2014). Analisis permintaan dan penawaran dilakukan untuk mengetahui keterpaduan keduanya dalam pengembangan ekowisata kesehatan. Kesesuaian di antara keduanya dijadikan landasan dalam mengembangkan ekowisata kesehatan di Kabupaten Karo. Perancangan strategi pengembangan oukup sebagai ekowisata kesehatan dilakukan dengan analisis SWOT. Oukup adalah suatu usaha untuk memulihkan dan atau mencari kondisi sehat dengan cara mandi uap menggunakan bahan baku rempah-rempah tradisional. Oukup dipercaya sebagai pengembali stamina, pembersihan darah kotor, memperlancar peredaran darah dan peremajaan kulit bagi ibu pasca melahirkan (Nasution & Chandra, 2010). Manfaat oukup yang baik untuk tubuh menjadikannya digunakan bukan hanya untuk ibu pasca melahirkan namun juga untuk mengobati atau meredakan penyakit. Manfaat oukup antara lain vertigo, kanker, kencing manis, asam urat, masuk angin, kelelahan, gangguan pencernaan dan tidur, penyakit kulit, pilek. Penilaian oukup sebagai spa tradisional mendapatkan hasil 6 atau diketahui bahwa oukup bermanfaat untuk mencegah dan mengobati kesehatan jasmani dan sosial pada masyarakat. Metode pelaksanaan oukup terbagi dalam dua cara yaitu secara tradisional dan modern. Tahapan pelaksanaan oukup yaitu perebusan ramuan, pelaksanaan oukup dan pasca oukup. Lama waktu beroukup yaitu 15-30 menit atau sesuai dengan kemampuan dari orang yang beroukup. Suhu yang digunakan pada oukup yaitu 60-80ºC. Pengidap penyakit jantung, sesak napas, wanita hamil, mabuk atau mempunyai penyakit berat lainnya biasanya diminta untuk berkonsultasi terlebih dahulu. Peralatan yang dibutuhkan dalam
Keyword: Kesehatan, Oukup, Pengembangan ekowisata kesehatan

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm