Judul: Studi Perilaku Seksual Dan Hubungan Pola Hormonal Dengan Beberapa Nilai Hematologis Ayam Hutan Hijau (Gallus Varias) Yang Dipelihara Di Dalam Kandang
Abstrak: Ayam hutan hijau (Gallus Varius) adalah unggas asli Indonesia yang saat ini populasinya dikhawatirkan menurun sebagai akibat penurunan kualitas dan kuantitas habitat alamnya serta akibat penangkapan pejantan guna dijadikan bibit ayam bekisar. Agar kelangsungan hidup ayam hutan hijau tetap terjamin serta kebutuhan manusia untuk memanfaatkannya dapat terpenuhi, perlu dilakukan upaya konservasi melalui cara pembudidayaan. Untuk menunjang upaya tersebut diperlukan kelengkapan data- data dasar biofisiologinya yang sampai saat ini masih sangat langka. Pengamatan perilaku seksual ayam hutan hijau di luar kandang dilakukan selama dua bulan guna memperoleh acuan bagi pengamatan selanjutnya. Pengamatan di dalam kandang dilakukan terhadap dua ekor pejantan dan dua ekor beti dikandangkan secara individu serta lima jantan dan lima betina yang dikandangkan berpasangan setelah enam bulan masa adaptasi. Pemeriksaan hormonal dan hematologis dilakukan delapan kali dalam selang waktu dua minggu, dari sampel darah yang diambil dari vena jugularis. Hasil pengamatan menunjukkan bahwa perilaku seksual ayam hutan hijau berpola khas, yang terutama ditunjukkan oleh pejantannya. Tahap prakopulasi diawali dengan 7 tanda-tanda perubahan warna muka menjadi lebih merah, peningkatan keagresifan berupa penyerangan terhadap pejantan lain di sekitarnya, serta diperdengarkannya suara kokokan dan kotekan yang khas. Selanjutnya diperlihatkan tarian percumbuan, walaupun tidak selalu mendapat tanggapan positif dari betina pasangannya. Perilaku seksual betina tidak tampak jelas, namun kopulasi hanya berlangsung saat betina pasangannya menunjukkan siap kawin dengan merundukkan tubuhnya terhadap pejantan, tanpa ada pemaksaan. Pada tahap postkopulasi pejantan mempertunjukkan tarian di seputar tubuh pasangannya…dst
Keyword: Ayam Hutan Hijau, Kehidupan di Alam Bebas, Budidaya Ayam Hijau, Hormon Reproduksi

Judul: Studi banding morfologi, kariotip dan pola protein ayam hutan merah (Gallus gallus) dan ayam hutan hijau (Gallus varius)
Abstrak: Di Indonesia terdapat dua jenis ayam hutan yaitu; ayam hutan merah (Gallus gallus) dan ayam hutan hijau (Gallus varius). Jenis ayam ternak yang sekarang telah berkembang dan tersebar luas di permukaan bumi ini berasal dari jenis ayam hutan merah (G. gallus), karena G. gallus mudah dikawinkan dengan berbagai jenis ayam piaraan sekarang ini, selain itu hasil perkawinan G. gallus dengan ayam piaraan sifatnya subur (Bundi dan Diggins, 1960). Menurut Hashiguchi et al. (1982) ayam hutan merah Sumatera dan ayam hutan merah Jawa mempunyai jarak genetis yang lebih dekat dengan ayam kampung, dan diduga merupakan nenek moyang ayam ras maupun ayam kampung. Ayam hutan hijau sebagai satwa liar yang memiliki bulu yang indah serta suara yag khas, banyak diminati oleh masyarakat. Semakin hari banyak masyarakat mencarinya, karena perkawinan pejantan ayam hutan hijau dengan ayam jenis lainnya misalnya dengan ayam kampung betina menghasilkan anak yang disebut ayam bekisar (Sarwono, 1991)…dst
Keyword: Gallus gallus, Gallus varius, Morphology

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm