Judul: . Penerapan Metode Arimax-Arch Untuk Pemodelan Data Deret Waktu Dengan Variasi Kalender (Studi Kasus: Data Penjualan Pulsa Nasional Harian Suatu Perusahaan Telekomunikasi Di Indonesia Tahun 2011-2014)
Abstrak: Model ARIMAX merupakan model yang dibentuk dengan mengombinasikan model ARIMA dan model regresi deret waktu. Model ARIMAX yang mempertimbangkan hari-hari khusus akibat pola musiman dengan panjang periode yang bervariasi disebut model variasi kalender. Model regresi deret waktu dibangun berdasarkan peubah boneka hari-hari khusus, sedangkan model ARIMA berfungsi menghilangkan autokorelasi dalam sisaan model regresi. Pemodelan ARIMAX seringkali menghasilkan ragam sisaan yang tidak homogen. Solusi yang dapat dilakukan untuk mengatasi keheterogenan ragam sisaan yaitu melalui pemodelan ARCH. Tujuan penelitian ini adalah memodelkan data penjualan pulsa nasional harian PT X Tahun 2011-2014 menggunakan ARIMAX-ARCH. Model terbaik yang dihasilkan adalah ARIMAX(0,1,1)x(0,2,2)7-ARCH(1) dengan peubah boneka yang signifikan yaitu H-1 Tahun baru, Tahun Baru, Tahun Baru Imlek, H-7 hingga H-1 Idul Fitri, Hari Raya Idul Fitri, H-1 Hari Kemerdekaan RI, H-1 Idul Adha, H- 1 Natal, dan gaji bulanan.
Keyword: ARIMAX, ARCH, variasi kalender

Judul: Peramalan penjualan pulsa PT X di DKI Jakarta, Jawa Barat, dan Banten berdasarkan model variasi kalender
Abstrak: Model variasi kalender merupakan suatu metode yang digunakan untuk melakukan peramalan pada data deret waktu berdasarkan pola musiman dengan panjang periode bervariasi. Variasi tersebut biasanya disebabkan oleh suatu kegiatan budaya dan agama masyarakat tertentu yang tidak mengikuti pola penanggalan Masehi, misalnya hari besar agama Islam yang terjadi berdasarkan penanggalan Hijriyah. Pemodelan efek variasi kalender dilakukan dengan menggunakan autoregressive integrated moving average with exogenous variables (ARIMAX) yang merupakan pengembangan dari model ARIMA klasik dengan tambahan peubah prediktor variasi kalender, yaitu peubah boneka. Studi kasus dilakukan pada data total penjualan pulsa PT X yang mencakup wilayah DKI Jakarta, Jawa Barat, dan Banten dengan peubah boneka untuk efek hari khusus. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa model terbaik dalam peramalan penjualan pulsa PT X adalah model ARIMAX(0,1,1) (0,1,2), dengan Idul Adha, Maulid Nabi Muhammad SAW, Tahun Baru Masehi, Idul Fitri, dan Pemilihan Umum Legislatif sebagai hari khusus yang berpengaruh….
Keyword: ARIMAX, calendar variation model, time series, Deret waktu, Pemeriksaan kesesuaian model

Judul: Potential of bacterial simbionts of seagrass as preventing marine Biofouling
Abstrak: Biofouling is defined as the attachment and growth of microorganisms (microbial fouling) and macroorganisms (macrofouling) on solid surface. Biofouling bacteria also result on surface of marine plant seagrass as symbiotic. Bacteria-seagrass association that occur on the surface have been known to produce secondary metabolites that have important ecological roles, including prevention from pathogen infection and fouling organisms. A research aimed at the bacterial symbionts of seagrass Enhalus acoroides, Thalassia hemprichii and Syringodium isoetifolium as defense marine biofouling was performed. Bacterial symbionts including endophytes and epiphytes were isolated from the seagrass. Marine biofilm-forming bacteria had been isolated from the fiber and wooden panels from the surrounding colonies. Epiphyte isolate found more than endophyte isolate, however more biological activity was found among endophyte compare to epiphyte against biofilm-forming bacteria. Bacterial endophyte inhibited more biofilm-forming bacteria than epiphyte. Extract endophytes and epiphytes bacteria also inhabited biofilm-forming bacteria. Field experimental of extract bacteria show that extract of two bacteria spesies cannot obtained fouling organisms identified as Virgibacillus genus and one identified as Bacillus genus. Bacterial symbionts of seagrass in this experiment show potential source as natural marine antifouling.
Keyword: