Judul: Mode simulasi dinamika nitrogen dan penentuan total kebutuhan nitrogen pada tanaman tebu (saccharum officinarum L)
Abstrak: Gula yang berasal dari tanaman tebu (Saccharum Officinarum L.) merupakan sumber pemanis utama di dunia, karena hampir 70% gula atau pemanis berasal dari tebu. Indonesia dengan jumlah penduduk terbesar keempat di dunia memiliki tingkat konsumsi gula yang sangat tinggi. Oleh karena itu, untuk menghasilkan produktifitas tebu yang optimum maka perlu mengetahui dinamika nitrogen dan efisiensi pemberian pupuk N pada tanaman tebu. Tujuan penelitian ini adalah membuat model simulasi dinamika nitrogen serta mengetahui kebutuhan nitrogen untuk penentuan jadwal pemupukan tanaman tebu di Kabupaten Cinta Manis, Sumatera Selatan berdasarkan aspek agroklimat. Pendekatan yang dilakukan adalah pengamatan sifat fisik tanah dan penyusunan simulasi model tanaman berdasarkan parameter tanah dan iklim. Hasil model dinamika nitrogen menunjukkan kebutuhan nitrogen optimum memerlukan penambahan pupuk pada tahun 2014-2015 sebesar 135 kg/ha sebelum hari ke 24 pada fase-1, tahun 2015-2016 sebesar 129 kg/ha sebelum hari ke 24 pada fase-1, dan tahun 2016-2017 harus dilakukan penambahan pupuk nitrogen sebesar 107 kg/ha sebelum hari ke 23 pada fase ke-1. Hasil produktifitas biomassa tebu sebesar 89968 kg/ha pada tahun 2014-2015, 88332 kg/ha tahun 2015-2016, dan 84919 kg/ha tahun 2016-2017. Hal ini menunjukkan bahwa model hasil simulasi dapat mendukung peningkatan produktivitas tebu untuk mendukung target swasembada gula dalam pemenuhan kebutuhan pangan.
Keyword: efisiensi, model, nitrogen, pemupukan

Judul: Model Simulasi Nitrogen Pada Tanaman Tebu
Abstrak: Tanaman tebu (Saccharum officinarum L.) merupakan komoditas yang mempunyai nilai ekonomis yang tinggi di Indonesia. Proses yang terjadi pada tanaman tebu dapat disederhanakan melalui model simulasi. Model simulasi digunakan untuk melihat pengaruh unsur cuaca dan pupuk terhadap perkembangan, pertumbuhan, dan poduktivitas tanaman. Dalam pemupukan yang perlu diperhatikan adalah efisiensi pemupukan. Kekurangan nitrogen akan menyebabkan tumbuhan tidak tumbuh secara optimum, sedangkan kelebihan nitrogen selain menghambat pertumbuhan tanaman juga akan menimbulkan pencemaran terhadap lingkungan. Jika nitrogen yang diserap dari tanah ke tanaman jumlahnya lebih kecil dari pada jumlah kebutuhan nitrogen tanamannya maka sebaiknya tanaman tersebut ditambahkan unsur hara nitrogen. Tahapan kegiatan penelitian terdiri atas 4 tahap yaitu penyusunan konsep model, penentuan nilai peubah dan parameter, input model, penyusunan model simulasi. Interaksi unsur cuaca yaitu curah hujan sangat menetukan kandungan air tanah yang yang berkaitan erat dengan proses mineralisasi (amonifikasi dan nitrifikasi) yang pada akhirnya akan mempengaruhi hasil produksi tanaman tebu. Curah hujan merupakan merupakan faktor yang mempengaruhi perubahan nitrogen dalam tanah. Model simulasi nitrogen ini dapat digunakan untuk menjelaskan proses perubahan nitrogen pada tanah dan tanaman tebu pada tingkat satu kali pemupukan standar.Pada tingkat pemupukan dua kali standar, model tidak dapat digunakan karena model tidak menjelaskan keseluruhan proses yang mempengaruhi.
Keyword: Nitrogen, Efisiensi, Model, Pemupukan

Judul: Algorithm Construction of HLI Hash Function
Abstrak: Cryptography is a study of mathematical techniques related to aspects of information security regarding on confidentiality, data integrity, entity authentication, and data origin authentication. Data integrity is a service, which is associated with the conversion of data carried out by unauthorized parties. To maintain data integrity, one can use hash functions. An hash function is a computationally efficient function to map an arbitrary length bitstring to a fixed length bitstring called as hash value. The use of hash function in maintaining the information integrity and authentication is in digital signatures, virus protection, and software distribution. Illustration of the hash function in the integrity and authentication of information that is emailed as follow. The sender sends the information and hash value to the recipient. If the hash value of the information is equal to the hash value that is sent by the sender, then information has not been changed. Otherwise the information has been changed. An hash function has two properties, one way and collision resistance. An hash function is called one way if it is computationally infeasible to find any input such that when given any hash value . Meanwhile an hash function is called collision resistant if it is computationally infeasible to find any two inputs where such that . The purpose of this study is to construct a HLI hash function algorithm, to analyze the speed and security of the hash functions as a results of construction. Furthermore, it is to compare it with SWIFFT. Hash function is constructed based on the result of algebraic operations on modular polynomial ringwith . Modular polynomial ring noted as is a set of all polynomials of degree at most with coefficients in . can be represented as a set of integer vector of modulo in dimension . So, it is simple to implement in a computer. In vector operations, is lattice . Furthermore, alattice that is defined from certain polynomial ring is called ideal lattice. HLI hash function is consists of addition and multiplication algorithm in the ring. Addition algorithm consists of sumation operations of modulo and multiplication consists of multiplication operations of modulo . Generally, algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addition operations of modulo . However, if the input is binary number then multiplication algorithm only consists of multiplication operation of modulo , so algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addtion operations of modulo . An hash function is secured if it has two properties, i.e., one way and collision resistance. HLI hash function hash is one way, it is following the proof of Micciancio. It is has collision resistant because of polynomial is irreducible over and monic. Moreover, it is proved that for every unit vector , the vector is small vector. If the input of hash function is a binary number then HLI hash function only involves addition operations of modulo . So the time that used almost same with SWIFFT. The excellence of HLI hash function is the key size smaller than SWIFFT. This effect on
Keyword: hash function, modular polynomial ring, lattice