Judul: Analisis Trayektori Kabut Asap Dan Konsentrasi Polutan Dari Kebakaran Gambut Di Kalimantan Menggunakan Algoritme Clustering K-Means
Abstrak: Kabut asap hasil dari kebakaran hutan dan lahan gambut mengandung konsentrasi karbon dioksida (CO) dan karbon monoksida (CO2) yang berdampak pada kesehatan dan pemanasan global yang mengalami perpindahan dari satu lokasi ke lokasi lainnya karena dipengaruhi kondisi meteorologi. Trayektori kabut asap dan konsentrasi polutan mengandung informasi spatio temporal sehingga dapat dianalisis dengan menggunakan pendekatan trajectory pattern mining. Data sekuens titik panas yang kemunculannya terjadi secara berurutan digunakan sebagai penentuan lokasi awal dari trayektori kabut asap dan konsentrasi polutan dengan menggunakan model Hybrid Single Particle Lagrangian Integrated Trajectory (HYSPLIT), periode sekuens yang digunakan sebagai koordinat awal trayektori kabut asap dan konsentrasi polutan adalah pada tanggal 14 hingga 16 Oktober 2015 berlokasi di Provinsi Kalimantan Tengah, sehingga dapat diketahui trayektori kabut asap dan konsentrasi polutan dari kebakaran lahan gambut. Kemudian penggabungan nilai ketinggian trayektori kabut asap dengan nilai konsentrasi CO, CO2 dari kebakaran lahan gambut di Provinsi Kalimantan Tengah 2015 dilakukan dengan menggunakan Postgres SQL. Algoritme clustering K-Means digunakan sebagai pengelompokan ketinggian kabut asap dan konsentrasi polutan. Analisis dilakukan pada ketinggian trayektori kabut asap 10 – 30 mater diatas permukaan tanah (m AGL) yang berada dilapisan troposphare. Pada ketinggian trayektori kabut asap di 10 – 30 meter mengandung nilai konsentrasi polutan yang banyak, sehingga dapat berkontribusi terhadap gangguan kesehatan bagi masyarakat sekitar serta berdampak pada pemanasan global. Penelitian ini menghasilkan enam kelompok dari trayektori ketinggian kabut asap dan konsentrasi (CO dan CO2). Ketinggian kabut asap memiliki nilai Sum of Squared Errors (SSE) 21.4280 dengan total within sebesar 21.667.22 akurasi ketinggian kabut asap dan konsentrasi polutan dari cluster yang terbentuk sebesar 97.2 %. Ketinggian minimal kabut asap adalah 7.267 m AGL konsentrasi polutan pada tingkat ini mengandung 0.375 μg/m3 CO dan CO2 1.492 μg/m3. Rata-rata dari setiap cluster ketinggian kabut asap sekitar 7.2 – 13.4 m AGL. Polutan CO di ketinggian 10.0 m AGL menghasilkan 7.48 μg/m3, kandungan CO2 pada ketinggian 10.8 m AGL menghasilkan 69.90 μg/m3. Kabut asap dan konsentrasi (CO dan CO2) menyebar dari Kota Waringin, Provinsi Kalimantan Tengah menuju ke kota Palangkaraya hingga daerah sekitarnya. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa nilai konsentrasi CO2 yang tertinggi merupakan hasil dari pembakaran sempurna di lahan gambut didomenasi oleh kebakaran permukaan. Sehingga dapat berkontribusi terhadap pemanasan global dan perubahan iklim global di area terdampak. Selain itu, konsentrasi CO yang tinggi memberikan kontribusi terhadap gangguan pernafasan (dampak kesehatan) bagi masyarakat sekitarnya.
Keyword: kabut asap, HYSPLIT, polutan, K-Means clustering, trajectory patern mining

Judul: Analisis Pengelompokan Data Polutan Kabut Asap Kebakaran Lahan Gambut di Sumatra Menggunakan Algoritme K-Means dan Openair
Abstrak: Kabut asap dari kebakaran lahan gambut dapat menyebar hingga ke pemukiman penduduk dan membawa polutan yang dapat menurunkan kualitas udara. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kelompok konsentrasi polutan dari kabut asap kebakaran lahan gambut di Sumatra menggunakan Openair dan algoritme k-means pada bulan Juli–November 2015. Hasil penelitian menunjukkan bahwa CO2 memiliki konsentrasi tertinggi dan PM2.5 memiliki konsentrasi yang terendah. Tingkat konsentrasi polutan tinggi paling banyak terjadi pada bulan Oktober 2015. Clustering menggunakan algoritme k-means menghasilkan rata-rata konsentrasi polutan tertinggi pada cluster 1 yang terjadi di wilayah Sumatra Selatan. Rata-rata konsentrasi CO sebesar 102 026.1 μg/m2s, CO2 sebesar 827 382.9 μg/m2s, CH4 sebesar 10 105.44 μg/m2s, NH3 sebesar 9 677.902 μg/m2s, dan PM2.5 sebesar 4 398.976 μg/m2s. Perbandingan antara visualisasi polutan di cluster 1–5 dan sebaran titik panas menunjukkan bahwa tingkat konsentrasi polutan yang tinggi memang dipengaruhi oleh kabut asap yang tebal di wilayah tersebut. Kerapatan titik panas menunjukkan potensi tinggi terjadinya kebakaran lahan gambut yang menimbulkan kabut asap yang tebal.
Keyword: algoritme k-means, clustering, Openair, polutan, titik panas

Judul: Gambaran darah ikan mas Cyprinus carpio yang terinfeksi koi herpes virus
Abstrak: Iak memiliki sistem pertahanan tubuh untuk melawan berbagai macam penyakit. Pertahanan tubuh ikan terbagi 2 sistem yaitu pertahanan non-spesifik yang terdiri atas kulit, sisik, lendir dan darah dan pertahanan spesifik yaitu antibodi. Darah adalah cairan tubuh, yang berfungsi mengangkut oksigen, makanan dan hormon ke seluruh jaringan agar semua sel dapat berjalan sesuai fungsinya.
Keyword: