Judul: Perbandingan Antara Model Linier dengan Faktor Tetap (GLM) dengan Model Linier dengan Faktor Tetap dan Acak (GLMM)
Abstrak: Sejak tahun 2004, presiden dipilih langsung oleh masyarakat. Pada umumnya ada faktor-faktor yang menyebabkan masyarakat tidak menggunakan hak pilihnya. Faktor-faktor tersebut dikaji dengan menggunakan model linier umum dengan faktor tetap (GLM) dan model linier dengan faktor tetap dan acak (GLMM) dimana faktor spasial menjadi faktor acak dan demografi menjadi faktor tetap. Pada GLMM, faktor spasial dianggap sebagai faktor acak, karena dalam pengambilan contoh dilakukan pengacakan untuk menentukan lokasi pengambilan contoh. Demografi menjadi faktor tetap karena penentuan faktor demografi yang digunakan ditentukan oleh peneliti. Sedangkan pada GLM faktor spasial diasumsikan ditentukan oleh peneliti, sehingga faktor spasial menjadi faktor tetap. Faktor-faktor yang akan dianalisis dalam tulisan ini adalah faktor lokasi (berdasarkan bujur timur dan lintang selatan), usia, partisipasi pada pilpres 2004, pendidikan, akses media cetak, akses radio dan akses TV. Hasil uji kelayakan model menggunakan uji Hosmer-Lemeshow menunjukkan bawa kedua model yang diperoleh layak, dalam artian model regresi yang didapat efektif dalam menggambarkan pengaruh peubah bebas terhadap peluang masyarakat untuk memilih pada pilpres 2009. Akan tetapi dengan membandingkan nilai MSE dan R2 Nagelkerke dari GLM dan GLMM diperoleh bahwa GLMM merupakan model terbaik dengan nilai MSE 0.0001 dan R2 Nagelkerke 73.9421%. Pada model tersebut diperoleh bahwa intersep berpengaruh nyata terhadap model serta peubah yang mempengaruhi masyarakat untuk memilih pada pilpres 2009 adalah partisipasinya pada pilpres 2004, sedangkan adanya akses TV menjadi pertimbangan masyarakat untuk tidak memilih pada pilpres 2009.
Keyword: 

Judul: Perbandingan Metode Williams Dan Beta-Binom Dalam Regresi Logistik Bermasalah Lajak-Ragam (Overdispersion) : Kasus Pemilu Indonesia 2014.
Abstrak: Sistem Pemilihan Umum (Pemilu) saat ini di Indonesia merupakan sistem pemilihan langsung yang memberikan kebebasan sepenuhnya bagi masyarakat pemilih untuk menentukan partai, calon anggota legislatif, dan calon presiden yang akan mereka pilih. Hasil sebuah survei yang dilakukan Lembaga Survei Indonesia pada tahun 2011 (LSI 2011) menemukan bahwa instabilitas pemilihan legislatif (pileg) dan pemilihan presiden (pilpres) kemungkinan terkait dengan rasionalitas dari pemilih. Rasionalitas pemilih tersebut di setiap kabupaten/kota di Indonesia berbeda-beda. Faktor rasionalitas tercermin dari nilai komponen Indeks Pembangunan Manusia (IPM) yaitu Angka Melek Huruf (AMH) dan Rata-rata Lama Sekolah (RLS). Irvani (2012) dalam penelitiannya pada kasus pilpres 2009, menunjukkan bahwa Kondisi ekonomi-politik, identitas partai dan kualitas calon yang bersaing merupakan faktor-faktor yang dapat mendorong keputusan memilih calon presiden. Pada penelitian ini akan dibahas faktor rasionalitas dan faktor ideologis yang tercermin pada pilihan partai pada saat pemilu legislatif terhadap keputusan memilih calon presiden Prabowo Subianto-Hatta Rajasa atau Joko Widodo-Jusuf Kalla Regresi logistik merupakan regresi yang digunakan ketika peubah responnya berupa biner. Akan tetapi pada regresi logistik seringkali terjadi masalah ketika ragam dari peubah respons tidak mengikuti ragam dari sebaran binom, yaitu n (1 ) . Jika ragam dari peubah respons lebih besar dari ragam sebaran binom maka masalah ini di dalam literatur dikenal sebagai masalah lajak ragam. Metode yang digunakan untuk menangani lajak-ragam pada penelitian ini adalah dengan metode Williams dan Beta-Binom. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data hasil perolehan suara pilpres 2014 menurut kab/kotadan data perolehan suara partai politik pada pileg 2014 serta data nilai komponen IPM yaitu Angka Harapan Hidup (AHH), AMH, RLS, dan Pengeluaran per kapita yang disesuaikan. Berdasarkan analisis regresi logistik terdapat masalah lajak ragam, sehingga dapat ditangani dengan metode Williams dan Beta-Binom. Metode Williams merupakan metode yang lebih baik dibandingkan metode Beta-Binom dalam mengatasi masalah lajak ragam. Hal itu dikarenakan pada metode Williams mempunyai nilai Akaike Information Criterion (AIC) lebih kecil daripada metode Beta-Binom yaitu 8210.747 untuk metode Williams dan 11380.200 untuk metode Beta-Binom. Peubah-peubah yang berpengaruh secara nyata dalam mempengaruhi keputusan pemilih pada pilpres 2014 adalah AHH, AMH, RLS, dan KIH. Nilai rasio odds (Odds Ratio) untuk peubah AHH sebesar 1.079 yang berarti setiap kenaikan 1 tahun AHH, maka akan menaikkan perolehan suara pasangan presiden Joko Widodo-Jusuf Kalla sebesar 1.079 kali dibandingkan pasangan presiden Prabowo Subianto-Hatta. Nilai rasio odds AMH sebesar 0.985 berarti bahwa setiap kenaikan 1 persen AMH akan menurunkan perolehan suara pasangan presiden Joko Widodo-Jusuf Kalla sebesar 0.985 kali dibandingkan pasangan presiden Prabowo Subianto-Hatta Rajasa. Nilai rasio odds RLS sebesar 0.911 berarti bahwa setiap kenaikan 1 tahun RLS, maka akan menurunkan perolehan suara pasangan presiden Joko Widodo-Jusuf Kalla sebesar 0.911 kali dibandingkan memilih pasangan presiden Prabowo Subianto-Hatta Rajasa. Nilai rasio odds KIH sebesar 6.162 berarti bahwa setiap kenaikan 1 persen KIH, maka akan menaikkan perolehan suara pasangan presiden Joko Widodo-Jusuf Kalla sebesar 6.162 kali dibandingkan memilih pasangan presiden Prabowo Subianto-Hatta Rajasa. Faktor rasionalitas pemilih yang memilih Joko Widodo-Jusuf Kalla mempunyai rasionalitas yang lebih rendah dibandingkan pemilih yang memilih Prabowo-Hatta. Hal itu disebabkan nilai AMH dan RLS kab/kota dari domisili pemilih yang memilih Joko Widodo-Jusuf Kalla mempunyai nilai yang lebih rendah dibandingkan kab/kota dari
Keyword: lajak-ragam, metode Williams, pemilu, regresi Beta-Binom, regresi logistik

Judul: Mitochondrial DNA Gene Organization and Phylogenetic Relationship of Naja siamensis
Abstrak: Naja siamensis is one of Asiatic cobra in the Family of Elapidae, known as a cryptic snake. It has many morphological variations that lead to misidentification. Misidentification can cause the wrong concept in developing antivenom types due to high snakebite cases occur in Thailand. Thus, an accurate species identification using a molecular approach is crucially required. Mitochondrial DNA has been used widely in snake molecular studies. These studies were aimed to determine the arrangement of the N. siamensis partial mitochondrial genes using reptile-oriented primers and to reveal the phylogenetic relationship among other species of Asian cobra. DNA extraction was carried out based on the standard DNA salting-out protocol and was conducted by bioinformatics analysis using BLASTn and MEGA 6 software. Gene annotation was performed against N. kaouthia complete genome. A total of 3121 bp of N. siamensis mtDNA genes were sequenced consisting of partial of six regions: 16S rRNA, ND1, tRNA-Ile, CRII region, tRNA-Leu, tRNA-Gln, and COI genes. The mtDNA gene organization of N. siamensis was predicted to has a similar pattern with the common Elapidae mtDNA gene organization. This study showed that there is a monophyletic form in Naja genus and N. kaouthia is the closest species with N. siamensis based on partial 16S rRNA and ND1 gene.
Keyword: 16S rRNA, Elapidae, ND1, phylogenetic relationship