Judul: Analisis Bahaya Kontaminan Mikrosistin pada Bahan Baku Flake Spirulina dan Implementasinya pada Sistem Jaminan Keamanan Pangan di PT Algaepark Indonesia Mandiri
Abstrak: Spirulina pada beberapa dekade akhir ini sedang populer karena memberikan efek kesehatan yang baik pada tubuh. PT Algaepark Indonesia Mandiri merupakan salah satu perusahaan yang memproduksi spirulina. Perusahaan ini telah melakukan ekspor ke luar negeri dan melakukan sertifikasi ISO 22000:2018. Tetapi, terdapat salah satu persyaratan keamanan pangan yang perlu dimasukkan untuk memasuki pasar internasional yaitu bahaya mikrosistin. Perusahaan ini ingin mengimplementasikan sistem jaminan keamanan pangan dengan memasukkan bahaya mikrosistin sesuai pedoman ISO 22000:2018. Metode penelitian dilakukan dengan tiga tahapan yaitu proses produksi spirulina, evaluasi toksin mikrosistin, dan analisis bahaya serta implementasi keamanan pangan di PT Algaepark Indonesia Mandiri. Hasil penelitian adalah paparan mikrosistin dapat mempengaruhi kesehatan, khususnya hati. Kasus keracunan mikrosistin sudah pernah ditemui di berbagai dunia. Oleh sebab itu, batasan kadar mirosistin dibawah 1 ppm menjadi salah satu persyaratan keamanan pangan. Bahaya mikrosistin merupakan bahaya kimia yang termasuk kedalam CCP dengan tindakan pengendalian yang dilakukan oleh perusahaan adalah melihat CoA bahan baku spirulina flake setiap periode 4 bulan sekali pada masa panen.
Keyword: CCP, ISO 22000, mikrosistin, flake spirulina

Judul: Validasi Metode Analisis dan Pengaruh Pengeringan terhadap Kadar Mikrosistin Spirulina (Arthrospira platensis) dengan Enzyme-Linked Immunosorbent Assay (ELISA)
Abstrak: Spirulina (Arthrospira platensis) merupakan mikroalga yang termasuk dalam kelas sianobakteria dan memiliki pigmen hijau-biru sehingga dapat melakukan fotosintesis. Spirulina umumnya diproduksi menggunakan sistem kultivasi atau budi daya. Metode yang dapat digunakan yaitu kultivasi pada kolam terbuka dan kolam tertutup atau semi tertutup. Kondisi spirulina pada proses budi daya perlu diperhatikan agar terhindar dari kontaminan berupa sianobakteria lain seperti Microcystis aeruginosa yang dapat memproduksi toksin mikrosistin. Produksi komponen toksin mikroalga dapat dipicu akibat adanya kondisi lingkungan yang tidak terkontrol. Sianobakteria M.aeruginosa tersebar secara luas di perairan dan dapat memproduksi toksin mikrosistin (MCs) yang berbahaya dan bersifat hepatotoksin yang dapat menyebabkan kerusakan hati. Mikrosistin merupakan heptapeptida siklik dengan dua variabel asam amino. Analisis mikrosistin dengan metode Enzyme-Linked Immunosorbent Assay (ELISA) adalah metode yang dapat mendeteksi dan mengkuantifikasi substansi dengan spesifik dan sensitif menggunakan prinsip antigen-antibodi. Data analisis mikrosistin akurat diperoleh dengan metode yang tervalidasi. Validasi metode merupakan cara memastikan konsistensi dan kemampuan metode melakukan analisis. Parameter analisisnya meliputi linieritas, akurasi, presisi dan reprodusibilitas. Metode yang telah tervalidasi diaplikasikan pada analisis mikrosistin produk serbuk kultur spirulina, serbuk sisa media, serbuk bubur spirulina, flake halus, dan bubuk spirulina komersial. Penelitian terdiri dari tiga tahapan yaitu ekstraksi mikrosistin dari produk berbasis spirulina, validasi metode analisis, dan aplikasi metode tervalidasi untuk penentuan kadar mikrosistin pada sampel spirulina. Metode indirect competitive ELISA dipilih untuk analisis. Metode ekstraksi sampel pada kondisi ekstraksi terbaik yaitu dengan pelarut metanol 50% tanpa sonikasi. Tahap validasi metode diawali dengan pembuatan kurva standar dan dihasilkan persamaan dalam bentuk semi logaritmik. Proses validasi metode dimulai dari analisis linieritas pada kurva standar, dengan melakukan transformasi data sumbu x ke dalam bentuk logaritma natural sehingga diperoleh persamaan regresi linier y = -21,6x + 23,9 dan R2 = 0,988. Persen rekoveri untuk parameter akurasi menghasilkan rata-rata 79,90 ± 17,97% yang memenuhi kriteria keberterimaan 40 – 120% untuk konsentrasi 1 µg/kg. Parameter presisi dapat diterima dengan nilai RSDa 12,21% < 2/3 RSD Horwitz yaitu 28,76%. Parameter reprodusibilitas menghasilkan RSDa 5,32% < RSD Horwitz yaitu 43,50% serta dilakukan analisis probabilitas dengan p-value 0,191 yang lebih tinggi dari 0,05 (p-value > 0,05) yaitu tidak ada perbedaan signifikan pada hasil analisis di waktu yang berbeda. Batas deteksi yang digunakan yaitu 0,1 µg/kg. Metode analisis yang telah tervalidasi diaplikasikan pada deteksi mikrosistin produk serbuk spirulina. Produk spirulina yang dianalisis berasal dari kolam semi tertutup dan terbuka. Kadar mikrosistin pada kolam semi tertutup menunjukkan sampel serbuk kultur memiliki nilai tertinggi yaitu 2,53 ± 0,97 µg/kg (basis basah). Perhitungan basis kering menunjukkan serbuk bubur spirulina memiliki kadar mikrosistin yaitu 1,42 ± 0,71 µg/kg (basis kering) berbeda nyata dengan sampel flake halus dan bubuk komersial yang memiliki nilai lebih rendah yaitu 0,23 ± 0,15 dan 0,31 ± 0,14 µg/kg (basis kering). Analisis kadar mikrosistin pada kolam terbuka menunjukkan kadar mikrosistin tertinggi pada sampel serbuk bubur spirulina yaitu 4,17 ± 1,84 µg/kg (basis kering) dan berbeda nyata dengan flake halus dan bubuk komersial yang memiliki konsentrasi lebih rendah yaitu 0,50 ± 0,18 dan 0,60 ± 0,20 µg/kg (basis kering). Adapun berdasarkan data yang diperoleh, kolam terbuka memiliki kadar mikrosistin yang lebih tinggi secara keseluruhan. Perbedaan konsentrasi mikrosistin pada
Keyword: ELISA, Mikrosistin, Spirulina, Validasi Metode, Kolam Kultivasi

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: