Judul: Kadar Malondialdehida (MDA) Usus Halus dan Limpa Ayam Pedaging yang Diinfeksi oleh Eimeria tenella dengan Dosis Bertingkat.
Abstrak: Eimeria tenella adalah spesies protozoa patogen yang menyerang unggas, terutama ayam. Protozoa ini menyebabkan terjadinya diare berdarah dan penurunan berat badan yang berdampak pada penurunan produksi. Penelitian ini bertujuan untuk melihat kadar malondialdehida (MDA) pada usus halus dan limpa ayam. Sebanyak 60 ayam pedaging dibagi menjadi 4 kelompok perlakuan yang diinfeksi oleh ookista secara oral. Kelompok KN sebagai kontrol, kelompok D1 dengan dosis infeksi 500 ookista/ekor, kelompok D2 dengan dosis infeksi 5.000 ookista/ekor, dan kelompok D3 dengan dosis infeksi 50.000 ookista/ekor. Pengamatan dilakukan selama 9 hari. Setiap 3 hari, 3 ekor ayam dari setiap kelompak dieutanasi dan dilakukan pengambilan sampel organ usus halus dan limpa untuk pengukuran kadar MDA. Tingkat MDA diamati mengunakan metode thiobarbituric acid reactive substance (TBARS). Hasil menunjukkan MDA usus halus hanya meningkat pada hari ke-7 pasca infeksi. Kadar MDA pada limpa meningkat pada hari ke-5 pasca infeksi namun tidak menunjukkan perbedaan yang nyata. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan dosis infeksi hingga 50,000 ookista/ ekor tidak menyebabkan peningkatan kadar MDA yang nyata pada usus halus dan limpa. Kadar MDA pada usus halus dan limpa dipengaruhi oleh siklus hidup E. tenella. Secara umum kadar MDA usus halus lebih tinggi dibandingkan limpa.
Keyword: Eimeria tenella, ayam broiler, malondialdehida, usus halus, limpa

Judul: Kadar Malondialdehida Hati dan Ginjal Ayam Broiler yang Diinfeksi oleh Eimeria tenella dengan Dosis Bertingkat
Abstrak: Peningkatan kadar malondialdehida (MDA) sebagai indikator stres oksidatif dapat terjadi pada infeksi Eimeria tenella. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh infeksi E. tenella dengan dosis bertingkat terhadap kadar MDA hati dan ginjal ayam broiler. Sebanyak 60 ekor ayam broiler berumur 10 hari dibagi menjadi 4 kelompok perlakuan; 1 kelompok kontrol (tidak diinfeksi E. tenella) dan 3 kelompok percobaan (diinfeksi E. tenella dengan dosis masing-masing 500 ookista/ekor, 5000 ookista/ekor dan 50 000 ookista/ekor). Organ hati dan ginjal dari 3 ekor ayam broiler secara acak dikoleksi dari masing-masing kelompok pada hari ke-1, 3, 5, 7 dan 9 setelah infeksi. Kadar MDA diukur dengan metode thiobarbituric acid reactive substances (TBARS). Hasil penelitian menunjukkan kadar MDA hati dan ginjal mengalami fluktuasi yang diduga oleh tahapan siklus hidup E. tenella. Kadar MDA hati memuncak pada hari ke-7 setelah infeksi yang diduga akibat produksi ookista di dalam sekum. Sementara itu, kadar MDA ginjal mengalami peningkatan hingga hari ke-9 setelah infeksi. Kadar MDA ginjal lebih tinggi dibandingan dengan hati yang diduga akibat kandungan antioksidan endogen yang lebih sedikit. Berdasarkan hasil, dapat disimpulkan bahwa pemberian dosis infeksi E. tenella hingga 50 000 ookista/ekor tidak memberikan efek yang berbeda terhadap kadar MDA hati dan ginjal ayam broiler. Peningkatan kadar MDA hati dan ginjal diduga lebih dipengaruhi oleh tahapan siklus hidup E. tenella dibandingkan dengan tingkatan dosis infeksi.
Keyword: Eimeria tenella, ginjal, hati, malondialdehida

Judul: Pengenalan Wajah dengan Citra Pelatihan Tunggal Menggunakan Algoritme VFI5 Berbasis Histogram
Abstrak: Face recognition is one of the biometric methods which is frequently used. One of the approach in face recognition is view based (photometric) approach which represents the information of the image pixels. In this research, information from the image pixels represented using the image histogram. According to Gonzales (2002), histogram are the basis for numerous spatial domain processing techniques. Histogram is used as input to Voting Feature Intervals 5 (VFI5) algorithm. Range of image histogram is 0-255 divided into several intervals. Afterwards, on training stage will be determined the vote value from single training image per person that will be used in the classification stage. The recognition rate is reached 96.3%.
Keyword: