Judul: Analisis Kerawanan Banjir Lahan Sawah Menggunakan Machine Learning di Kecamatan Bojongsoang, Kabupaten Bandung
Abstrak: Perubahan Iklim dengan kerusakan lingkungan di Indonesia membuat negara ini rawan terhadap bencana banjir. Tahun 2021, banjir berkontribusi sebesar 32,2% dari total keseluruhan bencana yang terjadi. Kecamatan Bojongsoang merupakan salah satu wilayah yang rutin mengalami banjir tiap tahunnya dan permasalahan banjir belum teratasi hingga saat ini. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan melakukan analisis kerawanan banjir di wilayah Kecamatan Bojongsoang, Kabupaten Bandung, menggunakan pendekatan machine learning. Data yang digunakan dalam penelitian ini ialah Citra Sentinel-1A akuisisi 11 Januari 2021 serta data hasil observasi lapang. Dalam prosesnya terdapat lima tahapan kerja yaitu, identifikasi masalah dan studi literatur, pengumpulan data, pra- pengolahan citra dan ekstraksi piksel, klasifikasi dengan Random Forest, dan evaluasi model. Hasil analisis melalui Random Forest menunjukkan bahwa VH- VV (Polarisasi) memiliki akurasi tertinggi dibandingkan dengan VH dan VV. Dalam hal ini penambahan ntree tidak berpengaruh terhadap hasil akurasi. VH-VV dengan ntree 200 (akurasi 77.42%) dipilih sebagi hasil pemodelan kerawanan banjir dengan Random Forest karena faktor akurasi, waktu, dan kemiripan hasil. Nilai threshold (dB) banjir barada pada nilai -16 untuk VH dan -6.1 untuk VV. Dari 5943 petakan sawah yang ada di Kecamatan Bojongsoang, 5603 petakan sawah terklasifikasi banjir sedangkan sisanya terklasifikasi tidak banjir. Kesamaan mekanisme hamburan balik specular, membuat lahan terbuka dan kolam Instalasi Pengolahan Air Limbah terklasifikasi banjir. Hasil pemodelan ini terbilang cukup tinggi sehingga diharapkan dapat digunakan untuk mendukung program mitigasi bencana banjir di Kecamatan Bojongsoang.
Keyword: banjir, Bojongsoang, kerawanan, Random Forest, VH-VV

Judul: Analisis Kerentanan Banjir di Kecamatan Bojongsoang Kabupaten Bandung.
Abstrak: Indonesia adalah salah satu negara yang sering mengalami bencana banjir. Berdasarkan data dari Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB), dalam kurun waktu tahun 2000 – 2016 tercatat ada 7.106 kejadian banjir di seluruh provinsi di Indonesia. Salah satu provinsi yang sering mengalami kejadian banjir adalah Provinsi Jawa Barat, yaitu di Kabupaten Bandung. Kejadian banjir disebabkan oleh meluapnya aliran sungai Citarum yang terjadi di setiap tahun terutama di musim penghujan, sehingga kondisi tersebut selalu membuat tiga wilayah kecamatan di Kabupaten Bandung, yakni Bojongsoang, Baleendah, dan Dayeuhkolot sering terendam oleh banjir. Kejadian banjir ini banyak menimbulkan dampak bagi masyarakat Kabupaten Bandung, baik yang berbentuk fisik, ekonomi, maupun sosial. Penelitian ini akan lebih memfokuskan pada analisis kerentanan banjir di Kecamatan Bojongsoang melalui analisis spasial dengan memanfaatkan Sistem Informasi Geografis. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pemetaan penggunaan lahan, melakukan penilaian bobot dan skor faktor-faktor kerentanan banjir, serta melakukan analisis kerentanan banjir. Metode yang digunakan yaitu interpretasi visual citra satelit untuk pemetaan penggunaan lahan, metode AHP (Analytical Hierarchy Process) untuk memberikan penilaian bobot dan skor dari tiap faktor kerentanan yang digunakan, serta metode MCDA (Multi Criteria Decision Analysis) untuk menduga tingkat kerentanan banjir dengan menggabungkan kerentanan fisik, sosial, dan ekonomi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa lokasi penelitian memiliki 12 jenis penggunaan lahan yang didominasi oleh penggunaan lahan sawah seluas 1.762,96 ha atau 62,96%. Berdasarkan hasil analisis AHP dan MCDA, lokasi penelitian didominasi oleh kerentanan banjir kelas sedang seluas 1883,37 ha atau 67,14%, tersebar pada penggunaan lahan sawah dan pabrik, diikuti oleh kelas kerentanan banjir tinggi yang tersebar pada penggunaan lahan permukiman dan kelas kerentanan banjir rendah tersebar pada penggunaan lahan badan air, lahan terbuka, kebun campuran, dan tegalan. Hal ini disebabkan wilayah permukiman memiliki nilai kerentanan fisik, sosial, dan ekonomi yang lebih tinggi dibandingkan dengan nilai kerentanan penggunaan lahan yang lain. Secara administratif Desa Cipagalo memiliki sebaran permukiman yang paling luas di Kecamatan Bojongsoang, sehingga wilayah yang paling rentan terhadap banjir adalah Desa Cipagalo. Untuk itu, daerah permukiman khususnya di area yang sering tergenang banjir perlu mendapat perhatian yang lebih pada saat terjadinya banjir di musim penghujan.
Keyword: AHP, Bahaya, Kerentanan, MCDA, Mitigasi, Risiko

Judul: Enrichment of organic selenium, inorganic selenium and  vitamin E in quail products through its supplementation in the diet and its potency  of quail eggs as an ingredient in selenium-rich egg juice
Abstrak: This study was aimed to achieve an optimum level of combine organic selenium, inorganic selenium and vitamin E in obtaining the best production and reproduction as well as the highest level of selenium in quail eggs. This study was conducted from January to August 2008. Numbers of observed quails were 720 (360 females and 360 males). The treatments were applied when the quails were six weeks old. Nine treatment diets were: To (commercial diet), T1(0.46 ppm inorganic Se + 43.50 ppm vitamin E), T2 (0.46 ppm inorganic Se + 87.00 ppm vitamin E), T3 (0.92 ppm inorganic Se + 43.50 ppm vitamin E), T4 (0.92 ppm inorganic Se +87.00 ppm vitamin E), T5 (0.46 ppm organic Se + 43.50 ppm vitamin E), T6 (0.46 ppm organic Se + 87.00 ppm vitamin E), T7(0.92 ppm organic Se + 43.50 vitamin E) and T8(0.92 ppm organic Se + 87.00 ppm vitamin E).
Keyword: egg yolk, glutathione peroxidase ( GSH-Px), hedonic test, rank test