Judul: Development of Chili (Capsicum  annuum) Monitoring System using Raspberry Pi and Digital Images
Abstrak: Proses persemaian cabai (Capsicum annuum) merupakan salah satu kegiatan penting untuk mendapatkat kualitas tanaman yang baik. Sistem pemantauan penting untuk diimplementasikan dalam proses persemaian untuk mengukur luas kanopi daun dan mengamati proses pertumbuhan semaian. Tujuan dari penelitian ini yaitu merancang sistem pemantauan semaian cabai menggunakan hasil tangkapan citra digital dengan kamera dan Raspberry Pi. Sistem pemantauan dirancang menggunakan Bahasa pemrograman python dengan beberapa library seperti Open Computer Vision (OpenCV), Numpy, Math, Schedule, dan Datetime. Sistem pemantauan diimplementasikan untuk mengukur luas kanopi daun yang memiliki akurasi 97,08%. Sistem dapat digunakan sebagai pemantauan secara realtime pada persemaian. Kata kunci: citra digital, image processing, luas kanopi daun, sistem pemantauan
Keyword: 

Judul: Rancang Bangun Model Deep Learning Untuk Deteksi Viabilitas Benih Pada Persemaian Cabai (Capsicum annum L.)
Abstrak: Cabai (Capsicum annum L.) merupakan komoditas hortikultura yang memiliki nilai ekonomi tinggi dengan permintaan konsumsi yang terus meningkat. Salah satu cara untuk meningkatkan produksi cabai adalah dengan mengadakan sarana dan prasarana budidaya seperti rumah persemaian berskala besar. Tingkat keberhasilan pertumbuhan bibit tanaman cabai pada rumah persemaian dapat ditinjau dengan proses pemantauan yang tepat dan akurat. Saat ini pemantauan persemaian tanaman cabai masih banyak menggunakan pengamatan langsung dengan mata. Teknologi yang dapat digunakan dalam proses pemantauan adalah dengan menggunakan teknologi deep learning. Tujuan penelitian ini adalah rancang bangun model deep learning untuk deteksi viabilitas benih pada persemaian cabai (Capsicum annum L.) dengan memanfaatkan citra RGB berbiaya murah. Penelitian ini menggunakan deep learning dengan algoritma YOLO yang terdiri dari tahapan: (1) pengumpulan dataset, (2) pelabelan dataset, (3) training dataset, (4) uji model hasil training, dan (5) implementasi model. Training deep learning menggunakan algoritma YOLOv5s dan YOLOv5l dengan menggunakan dataset sebanyak 11.423 data dengan 3 kelas parameter pertumbuhan benih yaitu berkecambah, tidak berkecambah, dan munculnya daun kotiledon. Hasil pengujian model deep learning untuk deteksi viabilitas benih cabai dengan menggunakan algoritma YOLOv5s dan YOLOv5l menunjukkan tingkat akurasi sebesar 96,4 % dan 97,4%, presisi 95% dan 96%, dan nilai recall 95% dan 95,7%. Berdasarkan penelitian ini dapat disimpulkan bahwa model cukup stabil dalam mendeteksi parameter pertumbuhan benih dengan tepat sehingga model deep learning untuk deteksi viabilitas benih pada persemaian cabai bisa digunakan.
Keyword: chili seedling, confusion matrix, deep learning, detection system, viability

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: