Judul: Pendugaan volume ekspor (Studi perbandingan beberapa metode deret waktu)
Abstrak: Dalam bidang statistika dikenal adanya banyak mctode peramalan yang dapat digunakan untuk memodelkan atau mcnduga data-data deret waktu. Di antara metode tersebut terdapat metode pemu\usan dan metode dekomposisi. Untuk itu perlu dilakukan pemilihan metode yang tepat. Dengan menggunakan empat metode deret waktu (metode Winters, metode AR1MA. metodc Regresi-AR.IMA. clan metode XI 1-ARIMA) yang diterapkan pada data asli, diharapkan sa1ah satunya dapat menjadi salah satli metode altcmatif yang mudah digunakan untuk peramalan dalam keadaan tertentu. Data ash yang digunakan dibagi menjadi dua data sekatan (data sekatan pertama digunakan untuk fining model dan data sckatan kedua digunakan untuk validasi model peramalan). Fitting model digunakan untuk memperoleh metode terbaik dengan mencari nilai MAD, MSD dan MAPE dari setiap metode. Validasi model peramalan dilakukan untuk mendapatkan nilai MAD, MSD dan MAPE dalam memperoleh basil pendugaan terbaik. Hasil validasi dari penggunaan keempat metode deret waktu tersebut. keseluruhannya dapat digunakan pada data volume eksport ban karena, memenuhi kriteria keakuratan model. Dalam penggunaannya masing-masing metode mempunyai kelebihan dan kekurangannya. Dalam ha! ini metode ARIMA merupakan metode yang lebih mudah untuk digunakan dan merupakan metode yang terbaik dalam menduga volume ekspor ban.
Keyword: 

Judul: Perbandingan beberapa metode peramalan : Studi kasus nilai ekspor non-migas tahun 1996 - 1998
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model peramalan dan membandingkan penerapan metode peramalan data deret waktu untuk nilai ekspor tiga komoditas non-migas (emas, elektronika, dan tekstil) dengan menggunakan metode Pemmulusan Eksponensial Ganda Dua, metode ARIMA, dan metode Winters. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data bulanan nilai ekspor tiga komoditas non-migas utama Indonesia ke manca negara dari tahun 1996-1998 berdasarkan kode Standard International trade Commodities (STIC) yang dinyatakan dalam USS. Model peramalan untuk nilai ekspor emas adalah 2,2-1+a,-0.989 -1, sedangkan untuk nilai ekspor elektronika model peramalannya: 2. (24) ((24)+b(24)) (24--12) T=24 untuk t = 1,2,3,..., 48 dengan parameter pemulus -0.05, 0-0.05, 0.05, L 12, dan model peramalan untuk nilai ekspor tekstil adalah: 2,21+a, -1.592 a +0.6284-2- Metode pemilusan eksponensial ganda dua dan metode winters digunakan untuk data stasioner atau non-stasioner, tetapi jika pada deret waktu mengandung faktor musiman, maka metode peramalan yang digunakan adalah metode winters. Metode ARIMA merupakan metode yang tepat untuk mengatasi kerumitan dalam pendugaan pammeter dengan cara melihat prilaku ACF dan PACF.
Keyword: 

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: