Judul: The composition and structure of the vegetation in the peat swamp forest of Gunung Palung National Park, West Kalimantan
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis komposisi jenis dan struktur vegetasi dalam proses suksesi di Hutan Rawa Gambut Sedahan Taman Nasional Gunung Palung. Pengambilan data menggunakan analisis vegetasi pada tiga tipe hutan yaitu hutan sekunder muda, hutan sekunder tua, dan hutan klimaks. Penelitian menunjukkan jumlah jenis pohon yang ditemukan semakin menurun pada hutan yang lebih tua, menunjukkan jenis-jenis yang mampu bertahan pada proses suksesi. INP tertinggi tingkat semai yaitu jenis ubah (Syzygium leptostemon) pada hutan klimaks (87,1%), pancang yaitu mahang (Macaranga pruinosa) pada hutan sekunder muda (84,9%), tiang dan pohon yaitu mahang (M. pruinosa) pada hutan sekunder tua sebesar berturut-turut 135,5% dan 137,1%. Komunitas pada tingkat pertumbuhan tiang pada hutan sekunder muda dan sekunder tua memiliki nilai IS terbesar yang berarti memiliki keadaan yang relatif sama. Stratifikasi tajuk yang ditemukan pada hutan sekunder adalah strata C dan B sedangkan hutan klimaks adalah C, B, dan A.
Keyword: hutan rawa gambut, komposisi jenis, proses suksesi, struktur vegetasi, hutan rawa gambut, komposisi jenis, proses suksesi, struktur vegetasi

Judul: Evaluasi Permudaan Alam Pada Hutan Rawa Gambut Bekas Tebangan Hak Pengusahaan Hutan
Abstrak: Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui dinamika komposisi jenis dan struktur permudaan di hutan rawa gambut utuh dan bekas tebangan. Selain itu untuk mengetahui preferensi ekologis jenis- jenis dominan terhadap sifat-sifat tanah gambut. Adapun harapan dari hasil penelitian ini adalah diperolehnya masukan dalam penentuan pelaksanaan sistem silvikultur TPTI yang sesuai dengan kondisi hutan rawa gambut serta sebagai bahan kajian lebih lanjut dalam penetapan kebijaksanaan kawasan lindung kaitannya dengan tanah gambut. Pelaksanaan penelitian dilakukan di areal HPH PT Bintang Arut, Kabupaten Daerah Tingkat II Pangkalan Bun, Propinsi Kalimantan Tengah. Waktu penelitian dilapangan selama 3 (tiga) bulan, dari bulan Juli sampai bulan Desember 1995. Analisa tanah dilaksanakan di Laboratorium Ilmu tanah, jurusan tanah, Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor. Sebagai obyek dalam penelitian ini adalah hutan rawa gambut utuh, hutan rawa gambut bekas tebangan tahun, 3 tahun, 5tahun, 10 tahun, 15 tahun dan hutan rawa gambut bekas tebangan 20 tahun. Selanjutnya untuk mengetahui komposisi dan struktur permudaan dilakukan analisa vegetasi dengan metoda garis berpetak. Petak ukur dibuat dengan ukuran bervariasi menurut tingkat pertumbuhan, yang diletakan pada jarak 50 meter dan jarak antara garis rintis 300 meter. Intensitas yang digunakan sebesar 0,25%. Untuk keperluan stratifikasi dibuat petak pengamatan 5 meter x 60 dan untuk mengetahui kerusakan akibat penebangan dibuat kotak pengamatan dengan ukuran 35 meter x 35 meter. Sedangkan untuk mengetahui sifat fisik dan kimia tanah gambut, dibuat sample pada setiap petak pengamatan....dst
Keyword: peat swamp forest, oligotrofik, gonystilus, koompassia malaccensis

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: