Judul: Karboksimetil Selulosa Berbasis Selulosa Pelepah Pisang Sebagai Polimer Absorben
Abstrak: Pelepah pisang merupakan salah satu jenis limbah perkebunan yang banyak ditemukan di Indonesia. Kandungan selulosa pada pelepah pisang yang cukup besar memiliki potensi untuk dijadikan sebagai bahan baku pembuatan karboksimetil selulosa (CMC). Selulosa yang diisolasi dari pelepah pisang menghasilkan rendemen sebesar 24% dengan kemurnian 82%. CMC telah berhasil disintesis dan dibuktikan keberadaannya dengan teramatinya puncak-puncak khas karboksimetil pada spektrum inframerah di daerah 1589 cm-1 dan 1413 cm-1. Pengujian mutu CMC hasil sintesis menunjukkan bahwa produk yang dihasilkan memiliki nilai derajat substitusi, pH larutan, dan kehilangan air maksimum pada 105 °C berturut-turut sebesar 0.36, 7.76, dan 10.19%. Berdasarkan SNI 06-3736-1995, CMC yang dihasilkan telah memenuhi syarat CMC teknis mutu II. Aplikasi CMC pelepah pisang sebagai polimer absorben menunjukkan derajat penggembungan mencapai 528% untuk CMC:asam suksinat (7%:1%). Hasil tersebut menunjukkan bahwa CMC yang disintesis memiliki potensi untuk diaplikasikan sebagai polimer absorben.
Keyword: banana pseudostem, CMC, cellulose, FTIR, absorbent polymer

Judul: Karboksimetilasi selulosa bakteri
Abstrak: Selulosa tanaman dan selulosa bakteri memiliki sifat fisik yang berbeda. Serat-serat di permukaan selulosa bakteri lebih rapat dibandingkan dengan serat-serat pada selulosa tanaman. Perbedaan sifat tersebut mempengaruhi produk turunan yang dihasilkan. Serat selulosa yang rapat dapat dibuat lebih berongga dengan menggunakan natrium hidroksida. Karboksimetil selulosa (carboxymethyl cellulose, CMC) merupakan hasil karboksimetilasi dari selulosa dengan menggunakan asam kloroasetat. CMC dibuat pada suhu 55°C dengan mereaksikan 18 g asam kloroasetat dan 5,5 g selulosa dalam medium isopropanol dengan ragam konsentrasi NaOH 30-40%. Kenaikkan konsentrasi NaOH dalam penyiapan CMC menyebabkan kenaikkan derajat substitusi dan menurunkan kandungan bahan taklarut air. Pada konsentrasi NaOH 35%, CMC yang dihasilkan sudah lebih baik dari NaOH 30%. Dengan perlakuan yang sama dalam membuat CMC, CMC dari selulosa bakteri memiliki derajat substitusi dan kadar CMC yang lebih tinggi daripada selulosa tanaman. Di sisi lain, kadar bahan taklarut air dari selulosa bakteri lebih rendah daripada selulosa tanaman. Derajat polimerisasi CMC (dengan alkalisasi NaOH 35%) dari selulosa bakteri sebesar 142,5. Hasil tersebut lebih besar dibandingkan dengan derajat polimerisasi CMC dari selulosa tanaman sebesar 121,4, Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa meskipun selulosa bakteri memiliki serat yang lebih rapat daripada selulosa tanaman, tetapi dengan alkalisasi alkalisasi NaOH 35%, selulosa bakteri bersifat lebih aksesibel dibandingkan dengan selulosa tanaman sehingga lebih mudah menerima pereaksi karboksimetil.
Keyword: Selulosa, Karboksimetil

Judul: Indexing Spatio-Temporal Pada Data Hotspot
Abstrak: The spatial information of hotspot is always changing over time. The recording of these changes makes it necessary to add dimension of time (temporal) into database. The database which is capable to store spatial and temporal information is known as spatiotemporal database. This database is bigger than a normal database because it stores all versions of an object over time and not allowed data to be physically deleted. A large database size causes it’s search time increases. It makes an access structure is needed in spatiotemporal database. Indexing is one of the access structure applied in the spatiotemporal database that accelerates data searching process. Spatiotemporal indexing method consists of two parts namely spatial indexing which is based on geographical information, and temporal indexing which is based on data timing information. The process of hotspot data indexing will be done in this research by using R-Tree approach for spatial data and Change Temporal Index (CTI) for temporal data. R-Tree is a hierarchical, height-balanced external memory data structure for multidimensional object. The hierarchical of R-Tree based on list of administrative such as regency, provinces and island. Change Temporal Index makes indexed data based on temporal side like valid time. CTI keeps valid data in current database and previous data according to interval valid time in historical database. This research is expected to accelerate the retrieving process in spatiotemporal databases. Spatial indexing makes searching faster up to 70%, temporal indexing makes searching faster up to 35% and spatiotemporal indexing makes searching faster than without indexing up to 50%.
Keyword: