Judul: Perbandingan Kinerja Single dan Multiple Feature pada Sistem Temu Kembali Citra Tumbuhan menggunakan Ensemble SVM
Abstrak: Daun tumbuhan dapat dikenali dengan single ataupun multiple fitur. Pemilihan fitur yang optimal sangat penting. Penelitian ini mengusulkan Ensemble SVM untuk proses klasifikasi dan pemilihan fitur. Fitur yang digunakan pada penelitian ini adalah fitur tekstur dan geometri. Metode Fuzzy Local Binary Pattern digunakan untuk ekstraksi fitur tekstur dan Global Shape Descriptor digunakan untuk ekstraksi fitur geometri. Metode Weighted Similarity-based Combination digunakan untuk menggabungkan fitur hasil classifier. Penelitian ini menggunakan 66 spesies tumbuhan dengan 660 citra. Hasil penelitian menunjukkan bahwa multiple feature memiliki kinerja yang lebih baik dibandingkan dengan single feature dengan rata-rata recall sebesar 0.974 dan kinerja terbaik pada single feature dicapai oleh fitur tekstur dengan rata-rata recall sebesar 0.948. Metode pada penelitain ini dapat diterapkan pada sistem temu kembali citra tumbuhan.
Keyword: Ensemble SVM, Perbandingan fitur, Temu kembali citra tumbuhan

Judul: Perbandingan Kinerja Single dan Multiple Feature pada Sistem Temu Kembali Citra Tumbuhan Menggunakan Ensemble Multinomial Logistic Regression.
Abstrak: Daun tumbuhan dapat diidentifikasi menggunakan fitur yang berbeda. Hal ini penting untuk memilih fitur yang optimal untuk melakukan identifikasi. Penelitian ini menganalisis kinerja single feature dan multiple feature menggunakan klasifikasi multinomial logistic regression. Hasil klasifikasi tersebut digunakan untuk seleksi fitur. Penelitian ini menggunakan 66 spesies tanaman dengan 660 citra. fuzzy local binarypPattern digunakan untuk mengekstrak fitur tekstur dan global shape descriptor digunakan untuk mengekstrak fitur geometri. Similaritybased combination method digunakan untuk menggabungkan fitur sebagai ensemble classifier. Berdasarkan percobaan ditemukan bahwa beberapa citra daun dapat diidentifikasi berdasarkan fitur tekstur dan citra lainnya dapat diidentifikasi berdasarkan fitur geometri. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan fitur tekstur memiliki kinerja lebih baik dibandingkan dengan fitur geometri dengan ratarata precision sebesar 0.84. Sementara itu, single feature memiliki kinerja yang lebih baik daripada multiple feature. Rata-rata precision dari multiple feature adalah 0.69.
Keyword: multinomial logistic regression, perbandingan fitur, temu kembali citra

Judul: Characterizations of low alloy steel sae 4422  plated with chromic acid (Cro3)
Abstrak: Characterizations of low alloy steel SAE 4422 plated with chromic acid (CrOrO3) was use Optical Microscopy (OM), Scanning Electron Microscopy (SEM), X-Ray Diffraction (XRD), RD),Energy Dispersive Analysis of X-Ray (EDAX), Hardness Test and Roughness Test. Microstructures analysis exhibits cracks and grain boundaries microcracks as a characteristics of chrome metal found at plating metal. Perlite and Ferrite as grains of steel found at base metal with grain boundaries around it. Phase analysis of plating metal appropriate to chrome metal with lattice constant (a) is 2.559 Å and phase analysis of base metal appropriate to iron ferrite with lattice constant (a) is 3.318 Å. Both plating and base metal have cubic system. Chemical analysis of plating metal at surface section exhibits that cracks area have highest value of carbon element compare with grains and grains boundaries area. While chemical analysis of base metal at cross section exhibits that perlite have highest value of carbon element compare with ferrite and grain boundaries. The hardness value of plating metal at surface section and cross section are 753 and 637 VHN. While, the hardness value of base metal and interface area at cross section are 205 and 373 VHN. The roughness value at measurement points of chrome surface for as received sample are 0.445 μm. Observation used Optical Microscopy and Scanning Electron Microscopy exhibits surface irregularities combine to form surface texture of plating metal at surface section.
Keyword: