Judul: Pendugaan Data Hilang Menggunakan Metode Yates dan Algoritme EM untuk Data Level Kecamatan dalam Susenas 2011-2012
Abstrak: Data hilang merupakan salah satu penyebab dari ketidaklengkapan data yang sering ditemukan dalam analisis data. Terdapat dua cara yang dapat digunakan untuk menangani data yang hilang. Pertama, tetap melakukan analisis menggunakan data yang ada. Kedua, dengan melakukan pendugaan data yang hilang, kemudian melakukan analisis sesuai dengan prosedur yang telah ditetapkan diawal. Cara kedua dinilai lebih baik, karena ketika dilakukan analisis, tidak menimbulkan kesulitan serta tidak akan memunculkan masalah baru. Pada penelitian ini, pendugaan data hilang dilakukan menggunakan dua metode, yaitu menggunakan algoritme EM (expectation maximization) dan metode Yates. Kedua metode ini digunakan untuk menduga ketidaklengkapan data level kecamatan pada data hasil Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas) tahun 2011- 2012 akibat terbaginya contoh survei kedalam 4 triwulan. Nilai dugaan awal yang digunakan kedua metode ini adalah rata-rata dari rataan baris ke-2 dengan rataan kolom ke-2. Hasil analisis ragam dari kedua metode menunjukkan bahwa ada asumsi yang tidak terpenuhi, sehingga diperlukan transformasi Box-Cox. Berdasarkan nilai KTG dan R2 yang diperoleh dari analisis ragam setelah dilakukan transformasi, metode terbaik dalam menduga rata-rata rumah tangga per kapita per bulan di Kabupaten Semarang adalah metode Yates dengan nilai KTG dan R2 berturut-turut sebesar 3.88 x 10-8 dan 65.90 %.
Keyword: EM algorithm, missing value, Yates method, Susenas

Judul: Pendugaan data hilang pada data presipitasi harian berbasis model AR(3) menggunakan algoritme EM (Expectation-Maximization)
Abstrak: Penelitian mengenai pendugaan data hilang (imputasi) berskala kuantitatif sudah banyak dilakukan oleh para peneliti, salah satunya menggunakan algoritme EM (Expectation-Maximization). Namun, belum banyak pendugaan data hilang yang mengangkat topik kejadian tidak tentu (intermittent) khususnya deret waktu, misalnya data presipitasi harian. Penelitian ini bertujuan mengembangkan algoritme EM sebagai penduga data hilang terbaik pada data presipitasi harian di Desa Citeko, Kab Bogor yang mengandung pola intermittent. Pengembangan dilakukan melalui kajian simulasi pendugaan data hilang menggunakan metode EM, Markov-EM, dan Logistik-EM sebanyak 1000 ulangan dengan proporsi hilang sebesar 0%, 5%, 10%, 15%, 20%. Hasil menunjukkan bahwa Logistik-EM merupakan penduga data hilang yang lebih baik dalam menjelaskan ketidakpastian nilai kejadian pada data presipitasi harian. Ditunjukkan dengan nilai rataan MAE dan galat baku dugaan parameter model yang signifikan lebih rendah….
Keyword: EM algorithm, intermittent data, logistic model, markov chain, missing data, Model arima, Model logistik, Model gabungan, Rantai markov

Judul: Insecticidal Activity of Essential Oils Leaves of Cinnamomum spp. (Lauraceae) against Crocidolomia pavonana and Their Phytotoxicity on Broccoli Seedlings
Abstrak: Essential oils from leaves of 13 species of Cinnamomum were tested for their insecticidal activity on the cabbage head caterpillar Crocidolomia pavonana with leaf immerse method. The results showed that the treatment with 1% (w/v) essential oils leaves of C. celebicum, C. multiflorum, C. sintoc, and C. verum caused 21.45, 93.65, 60.30, and 76.10% mortality, respectively. Based on the results of phytotoxicity and insecticidal activity tests, C. multiflorum oil was further tested at 6 concentration levels. In all treatments, larval mortality has occurred at 24 hours after treatment (HAT) and increased at 48 HAT. LC50 of C. multiflorum oil at 24 and 48 HAT was 0.504 and 0.396%, respectively. The treatment with C. multiflorum oil at ≤0.31% did not inhibit the development of C. pavonana larvae. Determination of the chemical constituents of Cinnamomum oils were carried out by gas chromatography-mass spectrometry (GCMS). Totally, 345 compounds were identified. Methyleugenol constituted the main component (49.4%) of leaf essential oil of C. multiflorum and was assumed to be responsible for the insecticidal activity of the oil against C. pavonana larvae. LC50 of pure methyleugenol obtained at 0.365% (48 HAT) and 0.363% (72 HAT). The results showed that C. multiflorum was more effective with LC50 value equivalent to methyleugenol content of 0.32% (24 HAT) and 0.24% (48 HAT).
Keyword: