Judul: Development of Supply Chain Management System for Agricultural  Products Business
Abstrak: Potensi produk hortikultura di Indonesia sebagai komoditas pertanian membuka peluang pengembangan, terutama pada sektor buah-buahan, sayur-sayuran, obat-obatan, dan tanaman hias. Namun, terdapat kendala dalam manajemen rantai pasok, khususnya terkait penanganan produk yang cepat rusak dan kurangnya efisiensi dalam alur distribusi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi Supply Chain Management (SCM) untuk proses bisnis produk pertanian guna mengatasi masalah manajemen rantai pasok produk hortikultura yang panjang dan tidak efisien. Dengan memanfaatkan metode Prototyping sebanyak dua iterasi, penelitian ini akan melibatkan komunikasi dengan stakeholder untuk mengidentifikasi kebutuhan pengguna, perencanaan cepat untuk menetapkan prioritas, pemodelan desain sistem, konstruksi prototipe menggunakan teknologi ReactJS, NodeJS, dan MongoDB, serta tahap deployment, pengujian, dan umpan balik untuk perbaikan iteratif. Pengembangan SCM menghasilkan lima fungsi utama SCM yaitu tambah produk pertanian oleh pemasok dan produsen, manajemen stok produk pertanian oleh pemasok, bagi pesanan untuk pemasok oleh produsen, konfirmasi pesanan oleh pemasok, dan melihat informasi produk., The potential of horticultural products in Indonesia as a agricultural commodity opens up development opportunities, especially in the fruit, vegetable, medicinal, and ornamental plant sectors. However, there are obstacles in supply chain management, especially related to the handling of perishable products and lack of efficiency in the distribution flow. This research aims to develop a Supply Chain Management (SCM) information system for agricultural product business processes to overcome the problem of long and inefficient supply chain management of horticultural products. By utilizing the Prototyping method for two iterations, this research will involve communication with stakeholders to identify user needs, rapid planning to set priorities, system design modeling, prototype construction using React JS, Node JS, and MongoDB technologies, as well as deployment, testing, and feedback stages for iterative improvement. The development of SCM in the inventory system resulted in five main SCM functions, namely adding agricultural products by pemasoks and producers, stock management of agricultural products by pemasoks, sharing orders for pemasoks by producers, confirming orders by pemasoks, and viewing product information.
Keyword: Koperasi, pertanian, prototyping, Supply Chain Management

Judul: Sistem Penunjang Keputusan Cerdas untuk Mengelola Rantai Pasokan pada Agroindustri Hortikultura
Abstrak: Kemajuan teknologi inforrnasi serta meningkatnya persaingan dalam dunia industri telah memberikan banyak alternatif bagi konsumen dalam memilih produk, akibatnya tuntutan konsumen menjadi lebih tinggi. Konsumen menuntut antara lain: pelayanan yang lebih cepat, kualitas yang lebih baik, serta harga yang lebih murah. Di era globalisasi saat ini, hal tersebut dapat menjadi hambatan bagi produsen sayuran di Indonesia yang mayoritas belum menerapkan manajemen yang memadai karena mereka akan bersaing dengan produsen sayuran dari manca negara. Hambatan tersebut telah dibuktikan dengan ketidakmampuan produk pertanian Indonesia bersaing dengan produk pertanian impor baik dalam segi harga maupun kualitas. Saat ini persaingan yang sesungguhnya bukanlah persaingan antar perusahaan, melainkan persaingan antar jaringan keIja. Sebuah jaringan yang terdiri dari pemasok, perusahaan, distributor, dan pengecer, akan saling bekeIja sama untuk menghasilkan produk akhir dengan kualitas tinggi, waktu yang lebih singkat, serta harga yang lebih teIjangkau. Oleh karena itu, hanya tim yang memiliki jaringan keIja yang paling efektif dan efisien yang dapat memenangkan persaingan. Supply Chain Management merupakan mekanisme pengelolaan rantai pasokan untuk mengoptimalkan nilai-nilai yang terdapat disepanjang rantai pasokan dengan cara mengoptimalkan aliran barang, aliran informasi, dan aliran uang di dalam rantai pasokan agar produk yang sampai ke konsumen dapat memberikan kepuasan dalam hal ketepatan waktu pengiriman, kualitas barang, dan harga yang teIjangkau, sehingga pada akhirnya akan memberikan keuntungan yang maksimal kepada seluruh anggota yang terlibat dalam rantai pasokan. Pendekatan-pendekatan yang digunakan untuk memecahkan masalah dalam Supply Chain Management antara lain: Forecasting, Inventory Management, Aggregate Planning, Resource Planning dan Transportation Management. Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang, mengembangkan dan mengimplementasikan sistem penunjang keputusan cerdas untuk mengelola rantai pasokan pada agroindustri hortikultura sesuai dengan kebutuhan perusahaan, mengintegrasikan pendekatan-pendekatan pemecahan masalah Supply Chain Management ke dalam sistem penunjang keputusan cerdas, dan menerapkan algoritma genetika sebagai bagian dari sistem penunjang keputusan cerdas untuk memperoleh hasil optimum yang berkualitas dalam waktu yang lebih singkat. IDSS-SCM (Intelligent Decision Support System for Supply Chain Management) merupakan sebuah sistem penunjang keputusan untuk mengelola rantai pasokan pada agroindustri hortikultura yang ditunjang oleh komponen kecerdasan buatan, yaitu algoritma genetika. Sistem ini terdiri atas 8 model yang dirancang untuk mengelola rantai pasokan pada industri hortiknltura. Modelmodel tersebut adalah: Model Peramalan Perrnintaan Produk, Model Peramalan Hasil Produksi Pemasok, Model Rencana Tanam, Model Perencanaan Agregat,
Keyword: 

Judul: Asymptotic Distribution of Estimator for the Intensity Function of a Doubly Periodic Poisson Process
Abstrak: In this manuscript, estimation of the intensity function of a doubly periodic Poisson process is discussed. It is assumed that only a single realization of the Poisson process is observed in a bounded window [0,n]. It is also assumed that the period of the intensity function is known. The rate of consistency and asymptotic normality of the estimator are formulated. Finally, a confidence interval for the local intensity function is also formulated.
Keyword: