Judul: Karakteristik semen ayam arab pada frekuensi penampungan yang berbeda
Abstrak: Perkembangbiakan ayam Arab masih dilakukan dengan cara alami, dan dibiarkan kawin dengan sendirinya, sehingga perbanyakan bibit baik untuk keperluan penelitian maupun usaha komersial masih terbatas. Inseminasi Buatan (IB) merupakan alternatif pemecahan masalah tentang pengadaan bibit dalam waktu singkat dan untuk memperbanyak ternak bibit unggul atau untuk keperluan penelitian. Manajemen penampungan semen sangat penting dilakukan pada peternakan pembibitan yang menerapkan teknik IB. Seekor pejantan yang sudah dewasa kelamin setiap saat dapat mengeluarkan semen, namun untuk menghasilkan semen yang berkualitas dibutuhkan suatu pengaturan frekuensi penampungan semen yang tepat. Oleh karena itu penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mempelajari karakteristik semen ayam Arab serta untuk mengetahui frekuensi penampungan semen yang tepat untuk pelaksanaan IB pada ayam Arab.
Keyword: 

Judul: Pengaruh Beberapa Pengencer Semen, Lama Penyimpanan Semen dan Waktu Inseminasi Terhadap Fertilitas Spermatozoa Ayam Buras
Abstrak: Penelitian bertujuan untuk 1) mengetahui pengencer semen ayam buras yang secara tehnis layak untuk IB dan dapat mempertahankan fertilitas spermatozoa; dan 2) untuk mengetahui waktu pelaksanaan IB yang tepat pada ayam buras. Penelitian dibagi dalam dua tahap yaitu: tahap pertama evaluasi semen segar dan semen cair yang dilakukan di Laboratorium Biologi Reproduksi Program Pascasarjana IPB Bogor mulai dari bulan Januari sampai Mei 1995. dan tahap kedua yaitu IB yang dilakukan di Peternak Ayam Buras Kota Administratif Depok Jawa Barat dan penetasan telur hasi! IB di Balai Penelitian Ternak Ciawi Bogor mulai dari bulan Juni sampai Oktober 1995. Penelitian tahap pertama yaitu evaluasi semen segar dan semen cair bertujuan untuk menguji kelayakan pengencer semen dan kualitas spermatozoa sebelum digunakan untuk IB. Semen yang telah ditampung dari 10 ekor ayam jantan dengan menggunakan metode pemijatan, digabung menjadi satu dalam tabung berskala kemudian dilakukan pemeriksaan makroskopis dan mikroskopis. Pemeriksaan makroskopis meliputi: volume, warna, konsistensi dan pH, sedangkan pemeriksaan mikroskopis meliputi : gerakan massa, konsentrasi, motilitas dan hidup spermatozoa. Semen yang berkualitas baik selanjutnya diencerkan dengan tiga macam pengencer yaitu: tris phosphat (A,). tris asetat (A). dan bikarbonat kuning telur (A) sampai dengan konsentrasi 1000 juta spermazoa motil progressif per ml semen, kemudian disimpan didalam lemari es dengan suhu 5 °C. Pengamatan pH, motilitas, kualitas motil dan hidup spermatozoa dilakukan pada awal dan setiap 8 jam penyimpanan sampai dengan spermatozoa mati....dst
Keyword: Ayam buras

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm