Judul: Software system for production planning of  vegetables (case study at Parung Farm, Bogor – West Java)
Abstrak: The development and implementation of software system production planning for vegetables is important to increase accuracy of production. Prediction model using quantitative time series models ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) and trend analysis for period of daily, week, and monthly using Minitab 16 and PHP as language programming. The software utilities for predicting the demand of spinach, caisim, kale, and pak choi. The software also equipped to predicting things of production such as farm, seed, fertilizer, styrofoam, rockwool, jelly cup, and seed plant. There are still some modifications to make a perfect software system production planning for vegetables
Keyword: 

Judul: Optimize Hydroponic Vegetable Production Plan at PT Sumber Agro Semesta (PT SAS), Tanjung Sari District, Bogor Regency
Abstrak: Perencanaan jadwal tanam sayur hidroponik di PT Sumber Agro Semesta (PT SAS) masih dilakukan secara subjektif oleh PIC hidroponik, yaitu dengan menggunakan prakiraan rata-rata permintaan sayur pada siklus sebelumnya. Perencanaan jadwal tanam belum dilakukan berdasarkan prakiraan permintaan sehingga terjadi perbedaan antara rencana tanam dan permintaan aktual. Kapasitas greenhouse produksi sebesar 38.556 lubang tanam juga belum digunakan secara maksimal sehingga banyak lubang tanam yang tidak terisi. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah menentukan prakiraan permintaan, serta menentukan rencana produksi yang optimal berdasarkan prakiraan permintaan dan penggunaan maksimal kapasitas greenhouse. Prakiraan permintaan pada pakcoy, bayam hijau, caisim, kangkung dan kailan dilakukan melalui dua metode, yaitu menggunakan metode ARIMA dan asumsi peningkatan permintaan sebesar 10% dari permintaan aktual yang terakhir. Hasil optimasi dengan teknik linear programming pada kedua kondisi tersebut menghasilkan keuntungan masing-masing sebesar Rp. 71.296.390 untuk hasil optimasi berdasarkan metode ARIMA dan Rp. 70.690.398 untuk hasil optimasi berdasarkan asumsi peningkatan permintaan sebesar 10%. Selain itu, dilakukan pula optimasi produksi berdasarkan penggunaan maksimal kapasitas greenhouse produksi. Sayur yang dioptimasi penjadwalannya adalah pakcoy, bayam hijau, caisim, kangkung, kailan, siomak, pagoda, bayam merah, romain, selada, dan kale. Hasil optimasi dengan teknik linear programming pada kondisi tersebut menghasilkan keuntungan sebesar Rp. 70.904.345 dan total bobot produksi sekitar 1,5 ton., The planning of the hydroponic vegetable planting schedule at PT Sumber Agro Semesta (PT SAS) is still subjectively to hydroponic PIC, using the forecast of the average vegetable demand in the previous cycle. The planting schedule has not been planned based on the demand forecast, so there is a difference between the planting plan and the actual demand. The greenhouse production capacity of 38,556 planting holes has not been used optimally, so many planting holes are not filled. The purpose of this research is to determine the demand forecast and determine the optimal production plan based on the demand forecast and the maximum use of a greenhouse. Forecasting demand for pakcoy, green spinach, caisim, kangkung, and kailan is made through two methods, namely using the ARIMA method and the assumption of an increase in demand by 10% from the last actual demand. Techniques of linear programming in both conditions produce a profit of Rp. 71,296,390 for optimization results based on the ARIMA method and Rp. 70,690,398 for optimization results based on the assumption of a 10% increase in demand. In addition, production optimization is also carried out based on the maximum use of greenhouse production capacity. Vegetables that are optimized for scheduling are pakcoy, green spinach, caisim, kale, kailan, dumplings, pagoda, red spinach, romain, lettuce, and kale. Techniques of linear programming in these conditions generate a profit of Rp. 70,904,345 and a total production weight of about 1.5 tons.
Keyword: ARIMA, demand forecasting, linear programming, production plan

Judul: Sintesis Dan Karakterisasi Ni-Tio2-C Sebagai Fotokatalis Untuk Zat Warna
Abstrak: Biru metilena sebagai bahan pewarna kationikhanya digunakan sebesar 5% sedangkan 95% sisanya adalah limbah. Limbah tersebut dapat didegradasi dengan fotokatalis TiO2 yang dimodifikasi dengan dopan Ni dan C menggunakan metode impregnasi. Hasil pencirian dengan alat difraksi sinar Xmenunjukkan bahwa tambahan dopan Ni dan C meningkatkan ukuran kristal dari 50.59 menjadi 50.63 nm. Fraksi rutil lebih besar daripada fraksi anatase karena tambahan dopan Ni dan perlakuan kalsinasi. Analisis menggunakan spektroskopi energi dispersif menunjukkan keberadaan unsur Ni dan C pada semua sampel kecuali pada sampel Ni-TiO2-C(1%) yang tidak teridentifikasi mengandung C dan Ni-TiO2-C(5%) tidak teridentifikasi mengandung Ni. Hal ini dapat disebabkan oleh kecilnya kedua konsentrasi C dan Ni pada setiapsampel. Analisis menggunakan Brunauer, Emmet, and Tellermenunjukkan luas permukaan sampel menurun dengan bertambahnya dopan Ni dan meningkat dengan tambahan dopan C. Energi celah pita dengan tambahan dopan menurununtuk TiO2 kalsinasi, TiO2-C, Ni-TiO2, dan Ni-TiO2-C berturut-turut sebesar 2.98 eV, 2.96 eV, 2.86 eV, dan 2.79 eV. Hasil uji aktivitas fotokatalis menunjukkan bahwa konsentrasi biru metilena di bawah sinar ultraviolet menurun lebih banyak dibandingkan di bawah sinar tampak.
Keyword: biru metilena, energi celah pita, karbon, nikel