Judul: Analisis preferensi konsumen terhadap wewangian deterjen
Abstrak: Deterjen merupakan produk perawatan dan pembersih anti bakteri pada pakaian. Banyaknya jenis deterjen yang beredar dip asaran membuat perusahaan berusaha untuk mempertahankan pelanggan dengan mengetahui sasaran pemasaran, dan memberikan nilai tambah baru pada deterjen. Salah satu cara yang dilakukan adalah memberikan wewangian pada deterjen. Wangi yang dapat diterima konsumen dipengaruhi oleh beberapa faktor, diantaranya kesukaan terhadap wangi, perasaan/kesan yang timbul saat mencium wangi, dan merek yang sesuai untuk produk. Untuk menggambarkan segmentasi dan faktor-faktor yang mempengaruhi suatu produk dilakukan analisis korespondensi, analisis ini dinyatakan sebagai metode atau teknik untuk memperoleh cara penyajian simultan terbaik, dan juga dapat melihat keterkaitan antar peubah. Dari 10 produk yang dievaluasi, produk yang paling disukai adalah produk H40 dan diikuti oleh produk H41. Pada umumnya produk dapat dipasarkan pada kelas sosial ekonomi B dan C, dan kelompok usia yang berkisar antara 25-35 tahun dengan pendidikan SLTA. Produk kode H42, H45, H46, H44 dan H8 memiliki karakteristik wangi yang menimbulkan perasaan /kesan negatif. Produk kode H40, H43, H49 dan H41 memiliki karakteristik wangi yang menimbulkan perasaan/kesan positif, sementara produk kode H47 memiliki karakteristik tersendiri.
Keyword: 

Judul: Analisis keterlibatan konsumen terhadap produk deterjen berdasarkan faktor pembeli studi kasus pada mahasiswa S1 IPB Dramaga, Bogor
Abstrak: Mencuci merupakan kegiatan rumah tangga yang tidak bisa dielakkan lagi. Setiap orang mempunyai kebutuhan untuk mencuci dan kebutuhan tersebut akan berlangsung secara terus menerus. Artinya kebutuhan akan deterjen selalu ada. Ini merupakan peluang yang menjanjikan dalam dunia bisnis. Konsumen selalu dihadapkan pada berbagai macam merek sebagai alternatif alat pemuas kebutuhan. Konsumen bisa membedakan antara merek satu dengan yang lain melalui atribut produk dari masing-masing merek. Adanya perbedaan tersebut membuat konsumen lebih mudah dalam melakukan keputusan pembelian. Keputusan pembelian juga dipengaruhi oleh keterlibatan konsumen terhadap produk. Konsumen yang melihat bahwa suatu produk memiliki konsekuensi relevan secara pribadi dikatakan terlibat terhadap produk tersebut. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah: (1) Mengukur tingkat keterlibatan konsumen terhadap produk deterjen berdasarkan faktor pembeli, (2) Menganalisis perbedaan antar merek deterjen berdasarkan persepsi konsumen terhadap kualitas merek deterjen yang digunakan, (3) Mengidentifikasi tipe perilaku konsumen berdasarkan tingkat keterlibatan konsumen dan perbedaan antar merek deterjen dan (4) Menganalisis hubungan antara keterlibatan konsumen terhadap merek deterjen dengan persepsi konsumen terhadap kualitas merek deterjen .
Keyword: 

Judul: 3D model reconstruction using aerial photo to measure object height
Abstrak: 3D reconstruction, especially for height extraction, using digital aerial photos taken from a non-metric camera and Unmanned Aerial Vehicle (UAV) is a challenging study. The purposes of the study are to determine the factors affect the accuracy of an object’s height reveal from a 3D model and establish procedures to deliver the optimal result. Two or more overlapping aerial photos can be constructed into the 3D model by applying the principles of collinearity and epipolar geometry using 3D reconstruction algorithm. Due to the instability of non-metric digital camera, the camera must be calibrated before 3D reconstruction is processed, in that way the quality of spatial extraction can be then measured. The study is conducted using 24 megapixels resolution Sony NEX7 digital camera and Hexacopter UAV. UAV was flown to a height of 50 m, 60 m and 70 m and placed at a certain position in order to get some height variations of camera. Camera Calibration Toolbox is utilized to calculate intrinsik parameters of the camera and a specific program is developed using MATLAB in order to build the 3D model and to obtain the object’s height. The result validation is done by comparing the height from 3D model with that one measured using Electronic Total Station. The accuracy of the object’s height up to 1 mm successfully achieved, with the largest height prediction error reaches 15.2 cm at 70 m flying height above ground level and average percentage error 4.07 for 20 objects.
Keyword: 3D reconstruction, collinearity, epipolar geometry, UAV