Judul: Penerapan Group Least Absolute Shrinkage and Selection Operator sebagai Metode Alternatif dalam Menangani Data Berdimensi Tinggi.
Abstrak: Pendugaan koefisien regresi dapat dilakukan dengan menggunakan Metode Kuadrat Terkecil (MKT). Namun, penggunaan MKT tidak dapat dilakukan pada data berdimensi tinggi yaitu data dengan jumlah peubah bebas lebih banyak dibandingkan dengan jumlah amatan. Hal ini disebabkan karena matriks X’X tidak memiliki matriks kebalikan dan bersifat singular sehingga solusi penduga MKT tidak dapat diperoleh. Salah satu metode yang dapat mengatasi hal tersebut adalah metode Group Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (Group LASSO). Group LASSO merupakan metode penyeleksian kelompok peubah bebas dengan menyusutkan nilai koefisien menjadi nol atau mendekati nol sehingga didapatkan model yang lebih sederhana. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui persentase kandungan temulawak pada simplisia yang terdiri dari kunyit, bangle dan temulawak. Data yang digunakan merupakan frekuensi penyerapan infra merah pada berbagai komposisi Temulawak dalam suatu simplisia yang diukur menggunakan Fourier Transform Infrared (FTIR) pada bilangan gelombang 4000cm-1 sampai 650cm-1. Pengelompokan yang dilakukan berdasarkan informasi sifat-sifat kimia dan urutan bilangan gelombang. Pengelompokan yang memberikan model paling sederhana dengan nilai ketepatan tinggi adalah pengelompokan berdasarkan informasi sifat-sifat kimia yang terbagi menjadi 23 grup. Kelompok ini memberikan 166 peubah penjelas berpengaruh dengan nilai ketepatan model sebesar 0.98.
Keyword: data berdimensi tinggi, FTIR, group LASSO, seleksi peubah

Judul: Penerapan Best Subset Selection dan Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) Dalam Mereduksi Peubah Bebas
Abstrak: Metode kuadrat terkecil pada umumnya tidak memberikan hasil yang memuaskan ketika banyak peubah bebas yang terlibat pada pendugaan parameter regresi apalagi jika terjadi masalah mutikolinearitas. Penduga kuadrat terkecil akan memiliki bias yang rendah namun ragam menjadi lebih besar, selain itu semakin banyak peubah bebas maka interpretasi model menjadi semakin sulit. Oleh karena itu, diperlukan suatu metode seleksi peubah dalam menduga model regresi. Metode Best Subset merupakan salah satu metode seleksi peubah yang dapat mengurangi ragam pendugaan dengan mengorbankan sedikit bias. Kemudian pada tahun 1996 muncul metode Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) yang berusaha menerapkan prinsip penyusutan koefisien dan seleksi peubah bebas. Penelitian ini akan menerapkan metode LASSO dan Best Subset Selection sebagai operator seleksi peubah bebas pada data yang terdapat multikolinearitas. Pemilihan model dengan metode best subset menghasilkan dua pilihan model terbaik karena terdapat beberapa kriteria dalam memilih model. Sementara pada LASSO pemilihan model didasarkan pada nilai validasi silang (Cross validation) dan Cp mallows menghasilkan satu model terbaik dengan lima peubah bebas. Pada model subset (1) hanya dua peubah yang masuk, kedua peubah ini berpengaruh signifikan terhadap peubah respon. Pada subset (2) menghasilkan enam peubah dimana hanya peubah X7, X10, dan X12 yang berpengaruh nyata terhadap peubah respon. Terdapat perbedaan tanda koefisien pada model subset (2) dengan koefisien korelasi sederhananya. Hal ini dapat disebabkan masih adanya pengaruh multikolinearitas pada model. Oleh karena itu, metode LASSO lebih baik karena selain menghasilkan model yang sederhana, metode ini dapat mengatasi multikolinearitas.
Keyword: Multicollinearity, Best Subset, LASSO, Cp mallows, Cross validation

Judul: Infeksi Virus Parainfluenza Pada Anjing
Abstrak: Virus parainfluenza anjing termasuk famili Paramyxoviridae, berbentuk pleomorf dengan ukuran bervariasi (bergaris tengah antara 100-500 nm), berpembungkus peka ether, berisi genom RNA dan secara serologis mempunyai kesamaan dengan virus SV-5 kera; dikenak sebagai salah satu kausa penting dari sindrom "kennel cough". Infeksinya dapat mengenai anjing semua umur yang belum pernah terinfeksi atau mendapatkan vaksinasi mengakibatkan gejala klinis ringan yang terbatas pada traktus respirasi atu infeksi yang secara klinis tidak memperlihatkan gejala nyata. Gejala klinis yang nampak setelah masa inkubasi (1-5 hari) terlewati berupa batuk yang tidak berat selama beberapa hari, berbagai tingkat tonsilitis dan pharyngitis dan kadang-kadang ditemukan kenaikan temperatur rektal antara 1-2 derajat C dari temperatur normal rat-rata. Anjing terinfeksi mengandung virus pada traktus respirasi bagian atas dan bawah serta limfonoduli sampai hari ke 9 setelah infeksi. Penyebaran virus antar anjing terjadi secara aerogen.
Keyword: