Judul: Karakteristik Bubur Rumput Laut Turbinaria conoides dan Gracilaria verrucosa sebagai Bahan Baku Body Lotion.
Abstrak: Body lotion merupakan salah satu bentuk sediaan emulsi yang termasuk dalam kosmetik pelembab. Penggunaan bahan sintetis pada lotion dapat menyebabkan efek berkepanjangan bagi kulit. Tujuan penelitian ini yaitu menentukan kombinasi bubur rumput laut T.conoides dan G.verrucosa terbaik melalui uji pH, kadar sulfat, dan aktivitas antioksidan serta menganalisis karakteristik body lotion dengan penambahan kombinasi bubur rumput laut terbaik. Penelitian ini terdiri atas tiga perlakuan, antara lain 1:1, 1:2, dan 2:1. Kombinasi terbaik pada bubur rumput laut T.conoides dan G.verrucosa terdapat pada perbandingan 2:1. Hasil yang didapatkan yaitu viskositas sebesar 3207±4,95 cP, nilai pH sebesar 7,23±0,01, kadar sulfat 4,53±0,02%., dan nilai IC50 sebesar 140,11±2,51 ppm. Bubur rumput laut T.conoides dan G.verrucosa mengandung senyawa fitokimia antara lain alkaloid, flavonoid, dan fenol. Karakteristik body lotion dengan bubur rumput laut memiliki nilai LoD 81,11±0,19%, daya sebar 5,10±0,15 cm, nilai pH 7,8±0,02, viskositas sebesar 25650 cP, aktivitas antioksidan 441,61±15,92 ppm. Penerimaan konsumen terhadap body lotion dengan melakukan uji sensori berkisar antara netral sampai suka.
Keyword: aktivitas antioksidan, G.verrucosa, pelembab, T.conoides

Judul: Formulasi dan Karakterisasi Hand Body Lotion Ekstrak Rumput Laut Sargassum polycystum dan Gracilaria edulis
Abstrak: Sargassum polycystum dan Gracilaria edulis menghasilkan metabolit sekunder yang berpotensi sebagai senyawa antioksidan alami pada sediaan hand body lotion untuk menangkal radikal bebas. Penelitian bertujuan menentukan formulasi terbaik hand body lotion dengan penambahan ekstrak S. polycystum dan G. edulis berdasarkan karakteristik fisiko-kimia dan analisis sensori. Rancangan percobaan menggunakan rancangan acak lengkap dengan tiga ulangan. Data parametrik diuji dengan Analysis of Variance (ANOVA) dan uji lanjut Duncan pada taraf kepercayaan 95%. Data non-parametrik diuji dengan Kruskal-Wallis dan uji lanjut Multiple Comparison. Formulasi hand body lotion terbaik berdasarkan metode Bayes yaitu F5 dengan nilai pembobotan sebesar 3,92. Formulasi F5 menghasilkan lotion dengan viskositas sebesar 3.141 cP, daya sebar sebesar 7,45 cm, bersifat homogen, aktivitas antioksidan sebesar 123,07 ppm, nilai pH sebesar 7,35, kenaikan kelembaban kulit sebesar 41,57%, dan menghasilkan skala hedonik uji sensori dengan nilai 4,00-4,13 (disukai)., Sargassum polycystum and Gracilaria edulis produce secondary metabolites that have the potential to act as natural antioxidant compounds in hand body lotions to counteract free radicals. The aim of this study was to determine the best formulation for hand body lotion with the addition of both S. polycystum and G. edulis seaweed extracts based on their physico-chemical characteristics and sensory analysis. The experimental design used a completely randomized design with three replications. Parametric data was tested using Analysis of Variance (ANOVA) and Duncan's advanced test at a confidence level of 95%. Non-parametric data was tested with Kruskal-Wallis and the Multiple Comparison advanced test. The best hand body lotion formulation based on the Bayes method is F5 with a weighting value of 3.92. The F5 formulation produces a lotion with viscosity of 3,141 cP, spreadability of 7.45 cm, homogeneous, antioxidant activity of 123.07 ppm, pH value of 7.35, increase in skin moisture of 41.57%, and produces a sensory test hedonic scale with a value of 4.00-4.13 (preferred).
Keyword: antioxidant, extract, G. edulis, hand body lotion, S. polycystum

Judul: Zero-inflated negative binomial models in small area estimation.
Abstrak: The problem of over-dispersion in Poisson data is usually solved by introducing prior distributions which lead to negative binomial models. Poisson data sometime is also suffered by excess zero problems, a condition when data contains too many zero or exceeds the distribution's expectation. Zero Inflated Negative Binomial (ZINB) method can be utilized to solve such problems. This paper demonstrates the adaption of ZINB methods in Small Area Estimation with excess zero data. It is shown that the excess zero problem has substantially influenced the Empirical Bayes (EB) estimates, and the adaption of ZINB methods has improved the precision and reliability of the estimates. Key Words: Small Area Estimation, Zero-Inflation, Poisson-Gamma, Negative Binomial Regression, Empirical Bayes
Keyword: