Judul: Copra Quality Determination With NIR Spectroscopy
Abstrak: Kopra merupakan salah satu produk turunan kelapa olahan yang dimanfaatkan sebagai bahan baku pembuatan minyak kelapa dan turunannya. Kopra Indonesia merupakan salah satu penyumbang-devisa negara dengan volume ekspor pada tahun 2020 mencapai 107.486 ton dengan nilai ekspor 36,5 juta dolar AS. Komoditi kopra Indonesia menguasai 37,8% pangsa pasar dunia dan menempati urutan pertama negara pengekspor terbesar di dunia pada tahun 2020. Konsumen kopra dalam pasar Internasional dikelompokkan ke dalam sektor industri (bahan baku), kemudian dimanfaatkan menjadi minyak goreng atau bahan baku untuk pembuatan sabun, kosmetik dan lain-lain. Hingga saat ini pengukuran mutu kopra banyak dilakukan secara destruktif dimana pengujiannya membutuhkan metode yang rumit. Oleh sebab itu perlu dikembangkan metode pengujian komponen kimia yang lebih cepat, tidak merusak sampel uji, bebas residu kimia dan sederhana salah satunya dengan menggunakan NIRS (Near Infrared Spectroscopy). Penggunaan NIRS untuk penentuan mutu pada bahan pangan sudah banyak dilakukan, akan tetapi penggunaan NIRS dalam menduga kadar air dan asam lemak bebas pada kopra hingga saat ini belum dilakukan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengkaji metode NIRS dalam penentuan mutu kopra dengan cepat dan non-destruktif. Pemindaian spektra dilakukan dengan FT-NIR Spectrometer, sedangkan pengukuran kimia secara destruktif mengacu pada SNI 01-3946-1995. Sampel yang digunakan sebanyak 45 sampel dengan 9 titik akusisi NIR. Data spektra yang awalnya berupa reflektan ditansformasikan menjadi absorban (Log 1/R). Data spektra dalam bentuk absorban digunakan dalam evaluasi rentang panjang gelombang optimum untuk penentuan kadar air dan asam lemak bebas kopra. Kemudian dilakukan pretreatment dengan SNV (Standard Normal Variate), MSC (Multiple Scatter Correction), Normalization, dan OSC (Orthogonal Signal Correction), dilanjutkan dengan kalibrasi menggunakan metode PLS. Evaluasi model prediksi dilakukan dengan mengacu pada beberapa parameter statistika diantaranya nilai r (koefisien korelasi), RPD (ratio of performance to deviation), SEC (standard error of calibration), SEP (standard error of validation), CV (coefficient of variation), serta konsistensi. Rata-rata mutu kopra dari hasil pengujian secara destruktif untuk kadar air sebesar 8,58% dan asam lemak bebas 0,22%. Prediksi terbaik NIRS untuk penentuan mutu kopra (kadar air dan asam lemak bebas) berada pada panjang gelombang optimum 1000-2500 nm. Hasil terbaik untuk prediksi kadar air kopra adalah menggunakan pretreatment data yaitu SNV dan faktor PLS 12 dengan nilai r = 0,97, SEC = 0,702%, SEP = 0,734%, CV = 9,08%, RPD = 3,41 dan konsistensi 95,76%. Sedangkan prediksi terbaik untuk asam lemak bebas kopra adalah menggunakan pretreatment data yaitu OSC dan faktor PLS 11 dengan nilai r = 0,90, SEC = 0,039%, SEP = 0,048%, CV = 22,69%, RPD = 1,93 dan konsistensi= 80,55%. Metoda NIRS dapat digunakan untuk memprediksi kadar air kopra secara akurat dan non-destruktif, namun kurang akurat untuk prediksi asam lemak bebas kopra.
Keyword: NIR, NIR Spectros, Near Infrared Spectroscopy, Kopra, Kadar Air, Asam Lemak Bebas, Non-destruktif

Judul: Pendugaan Kandungan Kimia Minyak Goreng Menggunakan Near Infrared Spectroscopy
Abstrak: Indonesia menjadi penghasil minyak kelapa sawit terbesar yang berdampak pada perkembangan industri makanan dan rumah tangga. Tingginya kebutuhan akan minyak goreng tidak diimbangi dengan harga yang terjangkau, sehingga pelaku usaha menggunakan minyak goreng berulang kali bahkan hingga menghitam menyebabkan penurunan mutu. Monitoring penurunan mutu minyak goreng pada umumnya dilakukan dengan metode kimia. Metode kimia dianggap kurang praktis, sehingga diperlukan metode alternatif. Near Infrared Spectroscopy (NIRS) dapat menjadi metode alternatif yang lebih cepat dan akurat untuk menguji penurunan mutu minyak goreng dibandingkan dengan metode kimia. Penelitian ini bertujuan untuk memonitoring penurunan mutu minyak goreng yang digunakan berulang menggunakan metode NIRS dengan menentukan pengolahan data spektrum dan jumlah faktor utama terbaik dengan metode Partial Least Square (PLS) pada panjang gelombang 1000 – 2500 nm. Sampel minyak goreng dihasilkan dari 0 – 15 kali proses penggorengan sehingga terdapat variasi mutu pada setiap tahap penggorengan dengan jumlah sampel keseluruhan sebanyak 32 sampel. Bilangan peroksida dan kadar asam lemak bebas dievaluasi sebagai parameter kandungan kimia utama. Data spektrum diolah menggunakan metode normalisasi, Standard Normal Variative (SNV), Multiplicative Scatter Correction (MSC), dan Detrending, kemudian dikalibrasi dengan data kimia menggunakan Partial Least Square (PLS). Nilai terbaik ditentukan berdasarkan pada nilai koefisien korelasi (r), Standard Error of Calibration (SEC) dan Standard Error of Prediction (SEP). Pendugaan terbaik untuk bilangan peroksida menggunakan pretreatment Detrending dengan faktor 7 diperoleh nilai r 0,93, SEC 0,17%, dan SEP 0,16%. Sedangkan untuk pendugaan terbaik kadar asam lemak bebas menggunakan spektrum original dengan faktor 8 diperoleh nilai r 0,94, SEC 0,016%, dan SEP 0,019%. Hasil ini menunjukkan bahwa Near Infrared Spectroscopy (NIRS) dapat digunakan untuk memonitoring penurunan mutu minyak goreng., Indonesia is the largest producer of palm oil which has an impact on the development of the food and household industries. The high need of cooking oil is not followed by an affordable price. Thus, industries use cooking oil repeatedly, even it turns black, causing a decrease in quality. Cooking oil quality monitoring is generally carried out by chemical methods. Chemical methods are considered less practical, so an alternative method is needed. Near Infrared Spectroscopy (NIRS) can be an alternative method that is faster and more accurate to monitor deterioration of cooking oil quality compared to chemical methods. This study aims to assess NIR spectroscopy for monitoring the quality change of cooking oil that is used repeatly, especially to determine the best spectrum data processing and the number of main factors of partial least square (PLS) for prediction the quality cooking oil. Cooking oil samples were produced from 0 – 15 times in the frying process so that there were variations in quality at each stage of frying with a total sample of 32 samples. Transflectance of cooking oil was measured by FT NIR spectrometer at wavelength of 1000 – 2500 nm. Peroxide number and free fatty acid content as the main chemical content of cooking oil parameters were determined by chemical method. Absorbance spectrum data are processed using some spectra pretreatments such as normalization, Standard Normal Variative (SNV), Multiplicative Scatter Correction (MSC), and Detrending. The best value is determined based on the value of the
Keyword: cooking oil, free fatty acid, NIR, peroxide number, PLS

Judul: Pelabelan Super Vertex Magic
Abstrak: Super vertex magic labeling is labeling on graph with is a set of edges mapped into and is a set of vertices mapped into . It has a vertex magic labeling in which and represents the size and order of the graph respectively. This manuscript proves that paths, cyclics, and disjoint union of cyclics have a super vertex magic labeling. There are four theorems to be discussed. The first theorem proves that path is super vertex magic if and only if is odd and . The second theorem proves that cyclic is super vertex magic if and only if is odd. The third theorem proves that bijection function from an edge set onto of graph can be extended to a super vertex magic labeling if and only if the set amount of edge label that incidents with a vertex in the graph, consists of sequential integers as many as vertices in the graph. The fourth theorem proves that disjoint union of the cyclics consists of cyclics with each cyclic has vertices is super vertex magic if and only if and are odd.
Keyword: