Judul: Analisis Nilai Tambah Produk Rumah Potong Hewan (Studi Kasus RPH Kategori I dan RPH Kategori II).
Abstrak: Penelitian ini bertujuan menganalisis proses penanganan dan pemotongan sapi pada Rumah Potong Hewan (RPH) Kategori I dan Rumah Potong Hewan (RPH) Kategori II serta mengkaji nilai tambah yang diperoleh oleh RPH kategori I dan RPH kategori II. Penelitian dilakukan pada 4 RPH, yaitu ; RPH Bubulak Kota Bogor dan RPH Jebrot Kota Cianjur untuk RPH kategori I serta RPH PT Elders dan PT Sumber Makanan Sehat untuk RPH kategori II. Metode Hayami digunakan untuk menghitung nilai tambah yang mampu diciptakan oleh RPH kategori I dan RPH kategori II, perhitungan nilai tambah ini didasarkan pada satu satuan bahan baku utama yaitu 1 kg daging hasil pemotongan di RPH. Hasil dari penelitian ini adalah RPH kategori II menghasilkan nilai tambah sebesar Rp 43 658 dan Rp 44 789 per 1 kg karkas dan Rp 5 852 dan Rp 6 322 per 1 kg edible offal sedangkan pada RPH kategori I nilai tambah yang dihasilkan jauh lebih rendah yaitu sebesar Rp 25 924 dan Rp 25 072 per 1 kg karkas dan Rp 3 097 dan Rp 4 361 per 1 kg edible offal. Perbedaan nilai tambah ini disebabkan oleh beberapa faktor salah satu faktor yang sangat berpengaruh adalah harga jual dari nilai produk tersebut, pada RPH Kategori II terdapat proses pelayuan daging (aging), dan pendinginan (cooling) serta pengemasan daging yang terbagi menjadi Prime Cut, Secondary Cut, Bone, dan By Product ini yang menjadikan harga dari setiap bagian memiliki nilai yang lebih. Berbeda dengan RPH kategori I, pada RPH ini sapi hanya diproses sampai karkas hangat yang di belah menjadi 4 bagian tanpa pelayuan dan pengemasan yang kemudian didistribusikan ke pasar-pasar tradisional, tentu harga jual hasil produksi sapi di RPH kategori I lebih rendah dibandingkan harga jual di RPH kategori II.
Keyword: daging, karkas, nilai tambah, rumah potong hewan

Judul: Analisis Kinerja dan Nilai Tambah Rantai Pasok Daging Sapi
Abstrak: Adanya persaingan antara daging sapi lokal dan daging sapi impor menjadi faktor yang mempengaruhi kinerja dari setiap anggota yang terlibat di dalam rantai pasok daging sapi. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur kinerja rantai pasok pada beberapa anggota rantai, menanalisis nilai tambah, dan menyusun strategi peningkatan kinerja rantai pasok daging sapi. Penelitian dimulai dengan identifikasi mekanisme rantai pasok daging sapi dan analisis nilai tambah dengan menggunakan metode Hayami. Kinerja rantai pasok diperoleh melalui pendekatan Supply Chain Operations Reference (SCOR) dan Analytical Hierarchy Process (AHP). Metode ANP digunakan untuk pemilihan strategi peningkatan kinerja rantai pasok daging sapi. Rasio nilai tambah yang diperoleh berdasarkan aktivitas anggota rantai pasok adalah 40% peternak rakyat, 11.23% pedagang daging sapi I, 45.92% feedlot, dan Agroindustri adalah 53.71%, 40.99 %, 60.68 %, dan 82.13 % untuk masing masing produk topside, cuberoll, shinkshank, dan tenderloin. Nilai dari kinerja rantai pasok untuk anggota rantai peternak rakyat, pedagang daging sapi I, feedlot dan agroindustri berturut-turut adalah sebesar 64.74%, 94.069%, 90.223%, dan 97.397%. Hasil dari pembobotan ANP menunjukkan prioritas alternatif strategi untuk meningkatkan kinerja dan nilai tambah rantai pasok daging sapi adalah penerapan teknologi pengolahan dan standarisasi proses pemotongan.
Keyword: AHP, ANP, daging sapi, kinerja, nilai tambah, rantai pasok, SCOR

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: