Judul: Metode generalized minimal residual(GMRES) dalam menyelesaikan sistem persamaan linear
Abstrak: Metode GMRES (Generalized Minimal Residual) adalah salah satu metode proyeksi subruang Krylov Kapan(r. Ar Aro) untuk menyelesaikan sistem persamaan linear tak-simetrik. Metode ini diperkenalkan oleh Saad dan Schultz tahun 1986. Cara kerja metode GMRES tampak pada algoritma GMRES. Pada algoritma GMRES terdapat 2 tahap dalam menyelesaikan masalah sistem persamaan linear yaitu tahap penentuan basis dan tahap penentuan solusi. Perbedaan yang nyata antara metode GMRES dengan metode yang lain (baik yang menggunakan bantuan subruang Krylov maupun yang tidak menggunakan subruang Krylov) adalah dalam mendapatkan solusi. Pada setiap iterasi algoritma GMRES, selain diperoleh basis subruang Krylov, dapat diperoleh pula estimasi besarnya residu tanpa menghitung solusi aproksimasi pada iterasi tersebut. Dari implementasi metode GMRES yang diterapkan pada matriks JPWH 991, tampak bahwa metode GMRES jauh lebih efisien dalam hal memori yaitu 177.768 bytes, sedangkan metode Gauss memerlukan memori minimal sebesar 982.081 bytes. Juga dalam hal banyaknya operasi floating point (dalam hal ini berhubungan dengan waktu yang digunakan) metode GMRES jauh lebih unggul dibandingkan dengan metode eliminasi Gauss.
Keyword: Generalized Minimal Residual Method, subspace projection methods, non-symmetric linear equations

Judul: Metode Generalized Minimal Residual (GMRES) Dalam Menyelesaikan Sistem Persamaan Linear
Abstrak: Metode GMRES (Generalized Minimal Residual) adalah salah satu metode proyeksi subruang Krylov K", =span{ro,Aro,······,A"'-'ro} untuk menyelesaikan sistem persamaan linear tak·simetrik. Metode ini diperkenalkan oteh Saad dan Schultz tahun 1986. Cara kerja metode GMRES tampak pada algoritma GMRES. Pada algoritma GMRES terdapat 2 tahap dalam menyelesaikan masalah sistem persamaan linear yaitu tahap penentuan basis dan tahap penentuan salusi. Perbedaan yang nyata antara metode GMRES dengan metode yang lain (baik yang menggunakan bantuan subruang Krylov maupun yang tidak menggunakan subruang Krylov) adalah dalam mendapatkan salusi. Pada setiap iterasi algoritma GMRES, selain diperoleh basis subruang Krylov, dapat diperoleh pula estimasi besarnya residu tanpa menghitung solusi aproksimasi pada iterasi tersebut
Keyword: 

Judul: Etno-ornitologi Burung Kancilan Flores (Pachycephala nudigula nudigula Hartert 1897) pada Masyarakat Lio di Taman Nasional Kelimutu
Abstrak: Bare-throathed whistler is one of several wild birds in Kelimutu National Park (TNKL) that is believed to have correlation with Lio Community‟s belief. The estimation of Bare-throated whistler‟s population in Kelimutu National Park was about 186.41-1668.07 individual by the density about 0.0389-0.3481 ind/ha with the sex ratio 6.2:1 that spreaded on area with height of 1100 – 1600 masl. The characteristic of Bare-throated whistler‟s habitat is a natural forest with various canopy level, high plant species diversity and high density. The habitat characteristics related to the availability of food in the form of insects, cover, safety and a nesting site. Generally the most of Lio community knew the existence of Bare-throated whistler directly or from their parents‟ stories. The perceptions of Lio Community to the Bare-throated whistler‟s existence is generally support the conservation efforts. The perceptions construct the Lio Community‟s atitude that tend to be conservative to the existence of Bare-throated whistler. The attitude shown by their behavior that not cathing the Bare-throated whistler from the TNKL‟s area or the outside. The attitude have an important role to the existence of Bare-throated whistler in Kelimutu National Park‟s area.
Keyword: