Judul: Eliminasi gauss successive untuk menyelesaikan sistem persamaan linear secara paralel
Abstrak: Penggunaan metode langsung (direct method), misalnya Eliminasi Gauss (EG) dan Aturan Cramer, umumnya tidak efisien dalam meyelesaikan sistem persamaan linear Ax-b yang berukuran besar. Metode Eliminasi Gauss Successive (EGS) adalah modifikasi dari metode EG sehingga dapat dieksekusi secara paralel dengan efisien dalam sistem multiprosesor. Metode EGS menghilangkan fase substitusi balik yang terdapat pada EG dan penggantinya dengan satu langkah pembagian pada akhir eksekusi algoritma, serta tetap mendukung pivoting secara parsial untuk menjaga kestabilan numerik. Metode EGS, yang secara garis besar terdiri dari Eliminasi Depan dan Eliminasi Belakang, dapat dipartisi bagian-bagian algoritmanya menjadi tugas-tugas. Tugas-tugas ini kemudian disusun dalam sebuah graf tugas dengan memperhatikan precedence relation antar tugas. Distribusi tugas (penjadwalan) ke setiap prosesor yang terdapat dalam sistem multiprosesor dilakukan berdasarkan graf tugas tersebut untuk memperoleh utilitas prosesor yang optimal. Dengan penjadwalan demikian diperoleh speed-up sebesar O(N), dengan N adalah banyaknya prosesor. Dari sisi akurasi, galat relatif yang muncul dalam penggunaan metode EGS lebih kecil atau sama dengan galat relatif pada metode EG.
Keyword: Eliminasi Gauss Successive, Matriks, Sistem Persamaan Linear, Terminologi graf, Analisis galat

Judul: Metode generalized minimal residual(GMRES) dalam menyelesaikan sistem persamaan linear
Abstrak: Metode GMRES (Generalized Minimal Residual) adalah salah satu metode proyeksi subruang Krylov Kapan(r. Ar Aro) untuk menyelesaikan sistem persamaan linear tak-simetrik. Metode ini diperkenalkan oleh Saad dan Schultz tahun 1986. Cara kerja metode GMRES tampak pada algoritma GMRES. Pada algoritma GMRES terdapat 2 tahap dalam menyelesaikan masalah sistem persamaan linear yaitu tahap penentuan basis dan tahap penentuan solusi. Perbedaan yang nyata antara metode GMRES dengan metode yang lain (baik yang menggunakan bantuan subruang Krylov maupun yang tidak menggunakan subruang Krylov) adalah dalam mendapatkan solusi. Pada setiap iterasi algoritma GMRES, selain diperoleh basis subruang Krylov, dapat diperoleh pula estimasi besarnya residu tanpa menghitung solusi aproksimasi pada iterasi tersebut. Dari implementasi metode GMRES yang diterapkan pada matriks JPWH 991, tampak bahwa metode GMRES jauh lebih efisien dalam hal memori yaitu 177.768 bytes, sedangkan metode Gauss memerlukan memori minimal sebesar 982.081 bytes. Juga dalam hal banyaknya operasi floating point (dalam hal ini berhubungan dengan waktu yang digunakan) metode GMRES jauh lebih unggul dibandingkan dengan metode eliminasi Gauss.
Keyword: Generalized Minimal Residual Method, subspace projection methods, non-symmetric linear equations

Judul: Thermal Characteristics and Dynamics of Tropical Cyclone over Western North Pacific Ocean: A Case Study of Typhoon Songda (Chedeng) 2011
Abstrak: The frequent occasion of Tropical Cyclone (TC) over Western North Pacific (WNP) Ocean lies from 10˚N to 26˚N and 121˚E to 170˚E. Sources of TC development come from warm ocean temperature where latent heat is released during condensation processes and subsequently concentrated in the boundary layer. Relative humidity at 850-700 hPa is responsible to produce the most intense storm. Meanwhile, weak vertical wind shear between 850-200 hPa is one of the dynamical factors that lead to the development of TC. Pressure level of 850-200 hPa is chosen to minimize the thermodynamic effect in the lower troposphere. Typhoon Songda (Chedeng in the Philippines) or TSC lasted from May 18th to 30th, 2011 and strengthened into powerful Super Typhoon stage between May 24th and 27th. Long curving track and the exhibition of all sequences of TC life cycle, TSC is then considered as an ideal case of TC. The objective of the study with case of TSC is to investigate the role of thermal characteristics and dynamics on TC intensity. The research is carried out by using Advanced Research of Weather Research and Forecasting model (WRF ARW model) version 3.3. Two domains are employed in the model. The first domain situate from 02˚N to 40˚N and 118˚E to 149˚E and cover spatial resolution () of 33.1 km. The second domain situate from 09˚N to 27˚N and 119˚E to 132˚E with of 11 km. Timestep of the model () is 120 seconds. The model is supported by the following physical parameterization, i.e., Yonsei University Scheme (YSU) in the boundary layer, Kain-Fritsch scheme (KF) in the cumulus, and WRF Single-Moment 3-class scheme in the microphysics. Initial meteorological condition prior to the formation of the cyclone is generated using WRF ARW standard-release model. Sensitivity of the model output is obtained from a selected single-parameter change scenarios, namely, 10 % to 20 % decrease and increase of wind shear initial data at 850-200 hPa, and by 10 % to 20 % decrease of relative humidity initial data at 850-700 hPa. The result showed that the negative correlations between wind shear and intensity are found in wind shear scenarios. Wind shears of 10 ms-1 which lead to strengthening of the wind intensity in the early period of Typhoon development are found in wind shear scenarios. The effect of wind shear changes on wind intensity is statistically significant in the 20 % wind shear scenarios. During mature stage, weak wind intensity occurred when wind shear increase as given in the WRF standard-release and the 20 % decreasing scenario. Different situation is found in the 20 % increasing scenario where wind shear tend to weak and lead to strong wind intensity at this stage. Meanwhile, the reduction of moisture supply at 850-700 hPa resulting from 20 % decreasing relative humidity play a major role in the weakening of wind intensity and reduces mechanical energy of the cycle process as much as 300 J kg-1.
Keyword: