Judul: Climate Change Hotspots in North Sumatra
Abstrak: Dampak yang paling terasa dari perubahan iklim adalah peningkatan suhu. IPCC pada tahun 2018 menyatakan bahwa penyebab utama perubahan iklim adalah aktivitas manusia. Kegiatan industri 50 tahun terakhir menyebabkan suhu rata-rata global meningkat 0,76 oC pada tahun 2005. Perjanjian internasional seperti Paris Agreement dibuat guna membatasi kenaikan suhu rata-rata global dibawah 1,5 oC. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui wilayah yang rentan terhadap perubahan iklim di Sumatera Utara. Wilayah yang rentan dapat diketahui dengan mengombinasikan potensi peningkatan suhu wilayah dengan kepadatan penduduk di Sumatera Utara. Climate change hotspots digunakan untuk mengetahui wilayah yang berpotensi mengalami kenaikan suhu hingga 1 oC menggunakan data model CSIRO, MIROC, BCC dan CCSM4 pada skenario RCP 4.5. Hasil penelitian menunjukkan wilayah Sumatera Utara yang berpotensi mengalami peningkatan suhu sebesar 0,75 oC sebanyak 18 kabupaten pada model CSIRO dan 30 kabupaten pada model MIROC. Potensi peningkatan suhu 1 oC di Sumatera Utara sebanyak 20 kabupaten pada model MIROC. Hasil dari potensi peningkatan suhu dikombinasikan dengan kepadatan penduduk yang menghasilkan 5 kelas prioritas yang rentan terhadap perubahan iklim, dengan kelas prioritas 1 merupakan wilayah yang paling rentan terhadap perubahan iklim., The most pronounced impact of climate change is the increase in temperature. The IPCC in 2018 stated that the main cause of climate change is human activity. Industrial activity in the last 50 years caused the global average temperature to increase by 0.76 oC in 2005. International agreements such as the Paris Agreement were created to limit the rise in global average temperatures below 1.5 oC. This study aims to determine the areas that are vulnerable to climate change in North Sumatra. Vulnerable areas can be known by combining the potential for increasing regional temperatures with population density in North Sumatra. Climate change hotspots are used to determine areas that have the potential to experience temperature increases of up to 1 oC using CSIRO, MIROC, BCC and CCSM4 model data in the RCP 4.5 scenario. The results showed that the North Sumatra region had the potential to experience an increase in temperature by 0.75 oC as many as 18 districts on the CSIRO model and 30 districts on the MIROC model. The potential for a temperature increase of 1 oC in North Sumatra is as many as 20 districts in the MIROC model. The result of the potential increase in temperature combined with population density results in 5 priority classes that are vulnerable to climate change, with priority class 1 being the region most vulnerable to climate change.
Keyword: hotspots, climate change, North Sumatra, climate change adaptation, climate scenario

Judul: Thermal Climate Projection Using Universal Thermal Climate Index (UTCI) Method in North Sumatra
Abstrak: Kondisi iklim di tingkat lokal mempengaruhi tingkat kenyamanan termal setempat, yang umumnya dipengaruhi oleh suhu udara, kelembaban, kecepatan angin, dan radiasi matahari. Berdasarkan Assessment Report 6 (AR6) yang diterbitkan pada tahun 2022, suhu global bumi mengalami peningkatan sebesar 1,1 °C. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh sebaran kenyamanan termal di Sumatra Utara secara spasial dan temporal pada periode historis (1990-2019) dan mendatang (2024-2053). Tingkat kenyamanan termal digambarkan menggunakan Universal Thermal Climate Index (UTCI). Kondisi iklim masa depan diproyeksikan menggunakan skenario perubahan iklim pada periode 2024-2053 berdasarkan luaran data model CMIP6 yaitu ACCESS-CM2 dan MIROC6. Wilayah Sumatra Utara bagian tengah di sekitar Danau Toba masuk dalam kategori no thermal stress, sedangkan bagian timur menunjukkan nilai UTCI lebih tinggi yang masuk ke dalam kategori strong heat stress. Nilai UTCI dengan menggunakan model MIROC6 berada pada kisaran 21.7 – 32.8, sedangkan nilai UTCI ACCESS-CM2 berada pada rentang 21.5 – 31.4. Tren menunjukkan jumlah hari kurang nyaman yaitu nilai UTCI di atas 32 meningkat rata-rata sebesar 3 hari per tahun. Kedua model menunjukkan UTCI mendatang dalam rentang no thermal stress hingga strong heat stress. Proyeksi nilai UTCI tertinggi berada pada skenario SSP585. Seluruh wilayah diproyeksikan mengalami peningkatan UTCI pada periode mendatang, terutama pada wilayah Sumatra Utara bagian timur pada bulan Juli dengan peningkatan maksimum sebesar 2,9 satuan.
Keyword: cekaman panas, kenyamanan termal, Sumatra Utara, UTCI

Judul: Konstruksi aritmetika kurva eliptik F(2m) supersingular dan non-supersingular untuk skema kunci publik ElGamal
Abstrak: Algoritme ElGamal adalah salah satu algoritme kunci publik dengan aritmetik modular p yang mempunyai struktur grip siklik Z(p). Tingkat keanaman algoritme ini terletak pada pemecahan masalah logaritme diskret dari Z(p). Akan tetapi, tingkat keamanan tadi tahun ke tahun semakin menurun yang disebabkan kemampuan pemecahan algoritme diskret semakin meningkat. Untuk memenuhi tingkat keamanan yang memadai dibutuhkan p yang cukup besar yang menyebabkan proses enkripsi dan dekripsi menjadi lambat.
Keyword: