Judul: Kinerja Budidaya Kepiting Soka Sistem Apartemen Berbasis Benih Alam dengan Berbagai Lama Penampungan Pratransportasi
Abstrak: Di Indonesia, budidaya kepiting bakau (Scylla serrata) masih mengandalkan benih hasil tangkapan dari alam (fisheries-based aquaculture). Kepiting tersebut umumnya ditampung selama beberapa hari oleh pengumpul sebelum ditransportasikan secara kering, dengan kaki jalan dan capitnya diikat. Penampungan dan transportasi tersebut menyebabkan perubahan fisiologi insang dan stres pada kepiting. Kepiting bakau pada sistem apartemen dipelihara secara individual dalam setiap boks yang disusun bertingkat dan dilengkapi dengan recirculating aquaculture system (RAS) untuk produksi kepiting soka. Saat ini, informasi komprehensif terkait dampak lama penampungan kepiting bakau terhadap kinerja budidaya kepiting soka sistem apartemen belum ada. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan menganalisis kinerja teknis dan potensi ekonomis budidaya kepiting soka sistem apartemen berbasis benih alam dengan berbagai lama penampungan pratransportasi. Rancangan yang digunakan dalam penelitian ini yakni rancangan acak lengkap (RAL) yang terdiri dari tiga perlakuan yakni penampungan selama 1, 3, dan 5 hari, dan setiap perlakuan diulang empat kali. Tahapan penelitian terdiri dari penangkapan, penampungan (1, 3, dan 5 hari), transportasi, dan pemeliharaan kepiting bakau dalam sistem apartemen RAS. Lokasi penangkapan dan penampungan kepiting bakau di sekitar Kecamatan Muara Gembong, Kabupaten Bekasi, Jawa Barat. Kepiting bakau ditampung dalam keranjang (48 × 35,5 × 16,5 cm) dengan lama waktu sesuai perlakuan, kemudian diangkut ke lokasi budidaya di IPB Fisheries and Marine Observation Station (IFMOS) FPIK IPB Ancol, Jakarta Utara, DKI Jakarta. Kepiting bakau diaklimatisasi selama satu jam sebelum dimasukkan ke boks pemeliharaan untuk dievaluasi kinerja teknisnya selama 14 hari, dan dihitung potensi kinerja ekonomisnya. Data parameter kinerja teknis dianalisis ragam (ANOVA) dengan selang kepercayaan 95%. Jika hasil analisis menunjukkan perbedaan nyata (P<0,05), analisis dilanjutkan dengan uji Duncan. Data parameter fisika-kimia air, glukosa hemolim, dan potensi kinerja ekonomis dianalisis secara deskriptif dengan penyajian tabel dan gambar. Data histologi insang disajikan dalam bentuk gambar. Data dianlisis dengan perangkat lunak Microsoft Excel 2019 dan SPSS versi 26.0. Tingkat kelangsungan hidup (TKH) kepiting bakau terbaik terjadi pada penampungan selama satu hari, yakni sebesar 87,50±9,57%, serta terjadi penurunan bobot pada semua perlakuan. Insang kepiting bakau sebelum dan sesudah ditampung menunjukkan tidak ada yang sehat. Insang kepiting bakau yang baru ditangkap dari alam menunjukkan kutikula yang sudah mulai rusak (bergelombang), serta paling parah pada penampungan lima hari, yang ditunjukkan oleh pecahnya kutikula. Kinerja teknis terbaik selama pemeliharaan dalam boks apartemen diperoleh pada penggunaan benih kepiting bakau yang ditampung satu hari, dengan TKH 95,00±5,77%, pertambahan bobot 7,18±0,77 g, dan rasio konversi pakan (RKP) 15,85±0,65. Kadar glukosa hemolim kepiting bakau selama penelitian berkisar antara 33,13 mg/dL – 56,44 mg/dL pada semua perlakuan, dan pada penampungan lima hari mengalami penurunan dari awal penangkapan sampai akhir pemeliharaan di sistem apartemen, sedangkan pada penampungan satu hari dan tiga hari cenderung berfluktuasi. Budidaya kepiting bakau dalam boks apartemen untuk produksi kepiting soka bila menggunakan benih dengan penampungan satu hari akan memberi potensi keuntungan sebesar Rp 94.982.025,06 per tahun; R/C rasio 1,27; dan payback period 4,71 tahun, dan lebih layak dibandingkan dengan yang ditampung selama tiga atau lima hari. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa penampungan kepiting bakau 1 hari pratransportasi memberikan kinerja teknis dan potensi ekonomis budidaya kepiting soka sistem apartemen yang lebih baik., In Indonesia, the farming
Keyword: economic performance, gills, glucose, technical performance

Judul: Value Chain Analysis of Soft-Shell Crab in Apartment System Farming
Abstrak: Kepiting bakau (Scylla spp.) merupakan komoditas akuakultur yang bernilai tinggi. Salah satu bentuk produk kepiting hasil budidaya yaitu kepiting soka (soft carapace, atau cangkang lunak), yakni kepiting yang baru saja mengalami molting. Kepiting soka mengandung protein yang tinggi, dapat dikonsumsi secara utuh, dan memiliki insang yang bersih. Kepiting soka dapat dibudidayakan secara individual pada sistem tambak dan sistem apartemen. Sistem tambak menggunakan keranjang plastik sebagai wadah budidaya yang diikatkan pada bambu sebagai pelampung. Budidaya kepiting dengan sistem apartemen (single room) bisa menekan kanibalisme dan dilengkapi dengan sistem resrikulasi (recirculating aquaculture system, RAS), sehingga dapat diterapkan di kawasan perkotaan sebagai urban aquaculture. Melalui konsep urban aquaculture ini seharusnya bisa mendekatkan pembudidaya dengan konsumen, namun kepiting soka belum terlalu familiar akibat ketersediaan produk (suplai) yang rendah. Permasalahan suplai kepiting soka sudah terjadi dari tahap penangkapan benih hingga ke konsumen atau pada rantai nilai. Penelitian ini bertujuan menganalisis rantai nilai, margin pemasaran, dan nilai tambah dari budidaya kepiting soka untuk mengetahui potensi dan risiko dalam budidaya dengan sistem apartemen. Penelitian dilakukan dengan metode survei melalui wawancara pada April – Juli 2023 dengan 30 responden untuk memperoleh data primer, yang terdiri dari: 1) 5 orang nelayan, 12 orang pengepul kecil, 4 orang pengepul besar, dan 4 orang pedagang pengecer sebagai penyedia benih kepiting bakau di Bekasi, Karawang, Tangerang, dan Lampung, 2) 1 orang pembudidaya kepiting soka sistem apartemen di IFMOS FPIK-IPB Ancol Jakarta dan 1 orang pembudidaya kepiting soka sistem tambak di Lampung, 3) 1 orang pengepul kepiting soka dan 1 orang dari restoran kepiting soka di Jakarta. Data sekunder berupa data produksi budidaya kepiting soka di IFMOS, dan data produksi kepiting dari Kementerian Kelautan dan Perikanan dan Food and Agriculture Organization of the United Nations. Metode pengambilan sampel yang digunakan adalah metode purposive sampling. Data yang dianalisis yaitu rantai nilai, efisiensi rantai nilai, dan risiko rantai nilai kepiting soka. Analisis rantai nilai kepiting soka terdiri dari indikator aktor, aktivitas rantai nilai, dan saluran pemasaran kepiting soka. Analisis efisiensi rantai nilai terdiri dari perhitungan margin pemasaran, farmer’s share, dan nilai tambah. Analisis risiko rantai nilai terdiri dari perhitungan risk priority number (RPN). Hasil analisis rantai nilai menunjukkan bahwa terdapat beberapa aktor yang terlibat dalam pemasaran kepiting soka, yaitu: 1) nelayan kepiting bakau, 2) pengepul kecil kepiting bakau, 3) pengepul besar kepiting bakau, 4) pedagang kepiting bakau, 5) pembudidaya kepiting soka, 6) pengepul kepiting soka, 7) restoran kepiting soka, dan 8) konsumen akhir. Nelayan menangkap kepiting bakau dari hutan bakau menggunakan alat tangkap bubu dan korek sebanyak 2– 35 kg/hari. Pengepul kecil membeli kepiting bakau sebanyak 3 – 30 kg/hari dari nelayan untuk dijual kembali kepada pengepul besar, pedagang, atau pembudidaya kepiting soka. Pengepul besar mengumpulkan kepiting dari beberapa pengepul kecil sebanyak 20 – 250 kg dalam sehari. Pedagang pengecer membeli kepiting v bakau untuk dijual di pasar sebanyak 20 – 100 kg/hari. Pembudidaya kepiting soka menyuplai kepiting soka hasil budidaya dalam sistem tambak dan sistem apartemen. Kegiatan budidaya dilakukan selama 30 hari dengan benih kepiting yang memiliki bobot 43,59 – 90,93 g/ekor. Pengepul kepiting soka membeli kepiting soka dari pembudidaya sebanyak sekitar 210 kg/minggu. Restoran membeli
Keyword: apartemen kepiting soka, faktor risiko, farmer’s share, margin pemasaran, nilai tambah

Judul: Konstruksi Hukum Grup Kurva Eliptik Atas F3m
Abstrak: Elliptic curves upon F3m can be divided in two cases, i.e. supersingular and nonsupersingular case. Based on group laws on elliptic curves, a new arithmetic upon F3m can be formulated as an addition process of two random points on the curve. This addition process can then be applied to the ElGamal algorithm.
Keyword: