Judul: Evaluasi Hubungan antara Akreditasi dan Ujian Nasional dengan Fuzzy Clusterwise Generalized Structured Component Analysis
Abstrak: Akreditasi adalah suatu kegiatan penilaian untuk menentukan kelayakan satuan pendidikan berdasarkan standar yang telah ditetapkan untuk menjamin mutu pendidikan. Penilaian akreditasi satuan pendidikan mengacu pada Standar Nasional Pendidikan (SNP) sebagai kriteria minimal sistem pendidikan di Indonesia yang digunakan dalam perencanaan, pelaksanaan, dan pengawasan pendidikan bagi berbagai elemen penyelenggara pendidikan. SNP merupakan peubah laten yang diukur melalui peubah indikatornya yang terdiri atas beberapa butir pernyataan yang terdapat pada instrumen akreditasi. Penelitian ini bertujuan untuk melihat karakteristik sekolah di Indonesia dan mengevaluasi hubungan antara akreditasi dan ujian nasional (UN) pada jenjang SMP/MTs. Salah satu analisis yang digunakan untuk mengukur hubungan antar peubah laten dan hubungan antara peubah laten dengan peubah indikatornya adalah structural equation modeling (SEM). SEM memiliki dua jenis pendekatan, yaitu covariance based structural equation modeling (CBSEM) dan variance based structural equation modeling, yaitu partial least square path modeling (PLSPM) dan generalized structured component analysis (GSCA). Penggunaan CBSEM terbatas karena dipengaruhi oleh beberapa asumsi, sedangkan PLSPM merupakan metode yang bebas asumsi tetapi tidak dapat mengukur overall goodness of fit model. GSCA mengatasi kekurangan dari beberapa metode sebelumnya. Sebagai metode yang bebas asumsi, GSCA juga dapat mengukur overall goodness of fit model pada objek yang dianggap homogen. Ketika terjadi heterogenitas pada data peubah laten, dilakukan teknik penggabungan antara fuzzy clustering dengan GSCA pada satu kerangka kerja yang dikenal dengan fuzzy clusterwise generalized structured component analysis (FCGSCA). Penggerombolan sekolah dengan fuzzy c-means, diperoleh bahwa sekolah dibagi menjadi dua, cluster 1 dan cluster 2. Cluster 1 dicirikan oleh sekolah yang memiliki skor SNP dan nilai UNBK yang lebih rendah dibanding sekolah pada cluster 2. Dari 34 provinsi di Indonesia, Daerah Istimewa Yogyakarta menjadi satu-satunya provinsi yang sebagian besar sekolahnya menjadi anggota cluster 2. Hasil evaluasi model pengukuran, berdasarkan model pengukuran reflektif diperoleh bahwa kedua cluster sudah memiliki validitas konvergen, validitas diskriminan dan reliabilitas komposit yang baik. Berdasarkan model pengukuran formatif diperoleh bahwa terdapat beberapa indikator yang tidak valid, yaitu 6 indikator pada cluster 1 dan 15 indikator pada cluster 2. Hasil evaluasi model struktural menunjukkan bahwa koefisien jalur standar isi (SI), standar penilaian (SPN) dan standar proses (SPR) terhadap UN tidak menunjukkan adanya pengaruh hubungan yang signifikan. Peubah laten UN memberikan nilai koefisien determinasi terkecil pada kedua cluster, masing-masing sebesar 0.171 dan 0.068. Nilai Q-square pada kedua cluster menunjukkan bahwa model sudah memiliki predictive relevance yang sangat baik. Ukuran kebaikan model keseluruhan diperoleh bahwa nilai FIT dan AFIT cluster 1 lebih tinggi dibanding cluster 2, dengan nilai masing-masing sebesar 0.616 dan 0.599, sehingga diperoleh kesimpulan bahwa cluster 1 lebih baik dalam menggambarkan keragaman data dibanding cluster 2.
Keyword: fuzzy clusterwise generalized structured component analysis, heterogenitas, standar nasional pendidikan, structural equation modeling, ujian nasional

Judul: Penerapan Multilevel Generalized Structured Component Analysis untuk Melihat Hubungan antara Akreditasi dan Ujian Nasional
Abstrak: Standar Nasional Pendidikan (SNP) merupakan kriteria minimal tentang sistem pendidikan yang dikembangkan oleh Badan Standar Nasional Pendidikan (BSNP) sebagai acuan dalam pelaksanaan akreditasi oleh Badan Akreditasi Nasional Sekolah/Madrasah (BAN S/M). BSNP juga bertugas untuk menyelenggarakan ujian nasional (UN) yang berbasis kertas-pensil (UNKP) dan berbasis komputer (UNBK). Pada akreditasi dan UN seringkali dipengaruhi oleh unsur hirarki atau level yang lebih tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi hubungan antara SNP dan UN pada jenjang SMP/MTs di pulau Jawa yang tersarang pada wilayah provinsi. SNP merupakan peubah laten karena tidak dapat diukur secara langsung, sehingga digunakan butir-butir indikator untuk mengukurnya. Structural equation modeling (SEM) merupakan suatu metode analisis yang digunakan untuk melihat hubungan antar peubah laten atau antara peubah laten dengan peubah indikatornya. Salah satu metode dalam SEM adalah generalized structured component analysis (GSCA) yang dikembangkan untuk mengatasi permasalahan pada SEM berbasis kovarian yang harus memenuhi asumsi parametrik, seperti sebaran data bersifat normal ganda dan pengamatan saling bebas. Pada praktiknya, data seringkali memiliki struktur bejenjang (hirarki), dimana sekolah tersarang pada wilayah kabupaten/kota/provinsi. Analisis multilevel GSCA (MGSCA) digunakan untuk melihat adanya perbedaan pola hubungan SNP dan UNBK antar provinsi yang dilihat dari nilai rataan dan simpangan baku koefisien jalur. Berdasarkan analisis yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa secara multilevel standar yang berpengaruh langsung terhadap UNBK adalah standar kompetensi lulusan, sedangkan standar isi, standar proses, dan standar penilaian berpengaruh secara tidak langsung terhadap UNBK melalui standar kompetensi lulusan. Selain itu, hubungan antara standar isi dan standar kompetensi lulusan terhadap UNBK memperlihatkan adanya perbedaan yang signifikan di seluruh provinsi di pulau Jawa. Hal ini menunjukkan bahwa karakteristik provinsi memengaruhi mutu sekolah. Total keragaman dari semua peubah yang dapat dijelaskan oleh model pada data SMP/MTS di Jawa adalah sebesar 72.44%., National Education Standards (SNP) are the minimum criteria about the education system developed by the National Education Standards Agency (BSNP) as a reference in the implementation of accreditation by the National School/ Madrasah Accreditation Board (BAN S/M). BSNP is also tasked with holding a paper-based national exam (UNKP) and computer-based national exam (UNBK). Accreditation and the national exam are often influenced by hierarchical elements or higher levels. This study aims to evaluate the relationship between SNPs and the UNBK at the level of junior high school in Java which is nested in province. The SNP is a latent variable because it cannot be measured directly, so indicator items are used to measure it. Structural equation modeling (SEM) is an analytical method used to evaluate the relationship between latent variables or between latent variables and indicator variables. One method of SEM is generalized structured component analysis (GSCA) which was developed to overcome problems in covariance-based SEM that must meet parametric assumptions, such as multivariate normal distribution of data and independent observations. In practice, data often have a hierarchical structure where the schools are nested in district/city/province. Multilevel GSCA analysis (MGSCA) is used to see differences in the pattern of SNP and UNBK relationships between provinces as seen from the average value and standard deviation of path coefficients. Based on the analysis that has been done, it can be concluded that
Keyword: multilevel generalized structured component analysis, multilevel,, structural equation modeling, national education standards, national  examination

Judul: Ornithonyssus Bursa (Berlese, 1888) Famili Macronyssidae yang Menyerang Unggas Dan Penaggulangannnya
Abstrak: Ornithonyssus bursa adalah tungau penghisap darah pada unggas di daerah tropis dan subtropis. Tungau ini relatif kecil, dengan panjang tubuh antara 700-1000 mikron dan lebarnya 250-490 mikron. Tubuhnya bulat berwarna coklat kekuningan sebelum menghisap darh dan berwarna merah setelah menghisap darah dari induk semangnya.
Keyword: