Judul: Efek Fumigasi Formaldehida dalam Mesin Tetas terhadap Gambaran Histopatologis Saluran Pernapasan Ayam Umur Satu Hari
Abstrak: Formaldehida adalah suatu gas yang diperdagangkan dalam larutan 38-40% dalam air dan disebut formalin. Larutan formaldehida merupakan cairan talc benvarna, berbau karakteristik, menyengat dan perih serta panas jika tercium dan kaustik jika terkena kulit tubuh. Fumigasi dengan formaldehida dalam mesin tetas pada periode akhir waktu penetasan menimbulkan lesio-lesio pada saluran pernapasan ayarn umur satu hari/DOC (day old chicks) yang diproduksi. Parahnya lesio pada saluran pernapasan DOC sesuai dengan lamanya hmigasi. Lesio yang terjadi antara lain: pada trakhea, semalcin menempelnya silia yang satu dengan silia yang lainnya dan kelihatan lebih pendek, meningkatnya jumlah sel goblet dan terjadi hiperemi. Pada paru-paru, silia pada bronkhus semakin rnenempel antara silia satu dengan silia yang lainnya dan terjadi hiperemi, septa atria parabronkhus ada yang menjadi lebih pendek dan ada yang menjadi langsing sehingga atria semakin luas, lumen ltapiler udara mengalami dilatasi, emfisema dan kadang terisi eritrosit dan meluasnya jaringan interstitiurn.
Keyword: 

Judul: Pengaruh uap formalin terhadap struktur histologik alat pernafasan pada mencit
Abstrak: Penelitian ini dilakukan di rumah daerah Gunung Gede dan Laboratorium Histologi Jurusan Anatomi, Fakultas Kedokteran Hewan, Institut Pertanian Bogor, Bogor. Menggunakan 36 ekor mencit yang terbagi dalam 4 kelompok, yaitu untuk perlakuan uap formalin 0% (kontrol), uap formalin asal larutan 5%, 12,5% dan 20%. Masing-masing masing kelompok terdiri dari 9 ekor mencit yang terdiri dari 3 ekor berumur 2 bulan, 3 ekor berumur 4 bulan dan 3 ekor berumur 6 bulan. Masing-masing kelompok ditempatkan dalam kandang kaca yang berisi kotak tempat formalin, makanan dan air minum, dengan lama perlakuan 40 hari terus-menerus. Selanjutnya mencit dimatikan, diambil paru-paru, trachea dan larynxnya dan dibuat preparat histologi dengan pewarnaan Hematoksilin Eosin kemudian diadakan pengukuran terhadap diameter alveol paru-paru, tebal septum interalveolaris paru-paru, tebal epitel bronchiolus primer, tebal epitel trachea dan tebal epitel larynx dengan menggunakan mikroskop yang dilengkapi dengan mikrometer. Sebelum mencit di matikan, terlebih dahulu dihitung frekuensi nafas per menitnya. berian uap formalin asal larutan 20% mengakibatkan penambahan tebal epitel larynx yang sangat nyata dibandingkan dengan kontrol, uap formalin asal larutan 5% dan 12,5%. Pemberian uap formalin asal larutan 5%, 12,5% dan 20% menyebabkan penurunan frekuensi nafas per menit dan semakin tinggi konsentrasi formalin yang diberikan semakin turun frekuensi nafas per menitnya.
Keyword: 

Judul: Which one use to overcome multicollinearity ? Ridge regression or principal component regression
Abstrak: In multiple linear regression the effect of nonorthogonality of the prediction vectors is to pull the least squares estimates of the regression coefficient away from the true coefficient that one is trying to estimate. Separating the effects of each factor of the regressors has been found to be difficult because of high correlation among independent variables. Although the multicollinearity problem has been recognized by many ways, ordinary least squares is still the main technique used in many fields, but the estimation of regression coefficient can present problems when the data vectors for the predictors are not orthogonal, or in this case are multicollinear. In using ordinary least squares, the regression coefficient may be unstable, too large in absolute value, and incorrect with respect to sign. Introduced biased estimation refer to unbiased one that measure the average closeness to the parameter being estimated corresponding to its mean square error (MSE). Ridge regression and principal component can produce better estimates by its own way than those given by ordinary least squares. It may well be preferred estimator since it will have larger probability of being close to true parameter value. Two of the biased regression methods, ridge regression and principal component regression will be applied into this research and discuss briefly for each of its properties. These methods have its particular idiosyncrasy. The biased regression methods attack the collinearity problem by computationally suppressing the effects of the collinearity. Ridge regression does this correctly by modifying the correlation matrix adding a biased constant driving through nonsingular matrix. Principal component regression attacks the problem by regressing Y on the important principal component and then parceling out the effect of the principal component variables to the original variables. Finally translated back the obtained variables into original variables yield the same sign and nearly the same coefficients for both methods.
Keyword: Regresssion analysis