Judul: Karakteristik Fermentasi Rumen Sapi Potong Dengan Pemberian Mikroenkapsulasi Minyak Wijen Menggunakan Berbagai Bahan Penyalut Secara In Vitro
Abstrak: Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh penambahan mikroenkapsulasi minyak wijen dengan berbagai bahan penyalut terhadap parameter fermentasi rumen secara in vitro. Variabel yang digunakan dalam penelitian diantaranya karakteristik fermentasi (nilai pH, VFA total, NH3, KCBK, dan KCBO), dan populasi mikroba rumen (total bakteri dan populasi protozoa). Penelitian ini menggunakan RAK dengan 4 perlakuan dan 3 kelompok berdasarkan pengambilan cairan rumen sebagai ulangan. Perlakuan terdiri dari kontrol (rumput:konsentrat=60:40), minyak wijen 6% dari konsentrat, minyak wijen terproteksi sodium kaseinat dan maltodekstrin 6% dari konsentrat, minyak wijen terproteksi gum arab dan maltodekstrin 6% dari konsentrat. Hasil memperlihatkan bahwa perlakuan R4 secara signifikan (P<0.05) menghasilkan total VFA paling tinggi. Perlakuan R3 secara signifikan (P<0.05) menghasilkan konsentrasi NH3 paling tinggi. Perlakuan tidak mempengaruhi pH, bakteri total, populasi protozoa, KCBK dan KCBO. Kesimpulan dari penelitian ini adalah mikroenkapsulasi minyak wijen dengan berbagai bahan penyalut memberikan pengaruh yang menguntungkan terhadap fermentasi rumen.
Keyword: fermentasi rumen, mikroenkapsulasi, minyak wijen

Judul: Populasi Mikroba dan Karakteristik Fermentasi Rumen dengan Penggunaan Kombinasi Ekstrak Lerak dan Mikroenkapsulasi Minyak Nabati secara In Vitro.
Abstrak: Peningkatan produktivitas ternak diharapkan dapat berbanding lurus dengan peningkatan kualitasnya. Penerapan teknologi defaunasi yang dikombinasikan dengan mikroenkapsulasi minyak nabati untuk menghasilkan kerja komplementer dalam rangka meningkatkan produktsi dan kualitas ternak ruminansia. Penelitian ini bertujuan menganalisis kombinasi ekstrak lerak (Sapindus rarak De Candole) dengan mikroenkapsulasi minyak wijen serta kanola terhadap karakteristik fermentasi dan populasi mikroba rumen. Pengujian dilakukan secara in vitro menggunakan cairan rumen dari 3 ekor sapi jantan Peranakan Ongole (PO) berfistula. Rancangan percobaan yang digunakan adalah rancangan acak kelompok (RAK) dengan 5 kelompok yang dibedakan berdasarkan ulangan pengambilan cairan rumen dengan kombinasi ransum pakan yang terdiri atas 6 perlakuan yakni T0 (ransum kontrol berbasis hijauan tinggi, 70% hijauan : 30 konsentrat), T1 (T1 + ekstrak saponin lerak), T2 (T1 + minyak wijen), T3 (T1 + minyak kanola), T4 (T1 + mikroenkapsulasi minyak wijen), dan T5 (T1 + mikroenkapsulasi minyak kanola). Data dianalisis menggunakan sidik ragam serta perbedaan yang signifikan pada taraf kepercayaan 5% diuji lanjut menggunakan Uji Duncan. Hasil menunjukkan bahwa penambahan kombinasi ekstrak lerak 1 mg mL-1 dan 10% minyak kanola yang diproteksi dengan mikroenkapsulasi tidak signifikan terhadap VFA total dan parsial, gas CH4, gas H2, tetapi cenderung menurunkan pH rumen mendekati pH optimum (P < 0.10), tetapi berpengaruh sangat signifikan (P < 0.01) terhadap penurunan populasi protozoa, peningkatan total bakteri rumen, peningkatan konsentrasi N-NH3, serta peningkatan kecernaan bahan kering dan bahan organik pakan dibandingkan perlakuan lainnya.
Keyword: defaunasi, lerak, mikroenkapsulasi, minyak kanola, minyak wijen

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: