Judul: Risiko Harga Cabai Merah Keriting dan Cabai Merah Besar di Indonesia
Abstrak: Pertanian merupakan sektor yang berperan penting dalam perekonomian nasional. Hal ini dikarenakan sektor tersebut adalah salah satu sektor yang memiliki kontribusi besar terhadap total PDB nasional. Sektor pertanian menempati urutan ke tiga dari sembilan sektor perekonomian nasional dengan kontribusi sebesar 13,83 persen dari total PDB 2007. Kendati hanya berada pada urutan ke empat namun laju pertumbuhan PDB sektor ini mampu mengungguli sektor-sektor lainnya yaitu sebesar 26,32 persen. Salah satu komponen yang menjadi penyumbang PDB pertanian adalah subsektor hortikultura. Subsektor ini berkontribusi sebesar 21,17 persen terhadap total PDB pertanian dengan kecenderungan yang terus meningkat dari tahun-tahun. Cabai besar merupakan produk hortikultura yang memiliki harga yang sangat berfluktuasi. Adanya fluktuasi harga ini merupakan suatu risiko yang dihadapi oleh petani. Sewaktu–waktu harga sangat tinggi namun tidak berselang lama harga dapat turun dengan drastis. Kesenjangan harga tertinggi dan terendah pada komoditi cabai merah cukup besar. Sepanjang tahun 2006-2008 cabai merah keriting terendah berada pada harga Rp 2800 per kilogram sedangkan harga tertinggi adalah Rp 26000 per kilogram. Sementara itu untuk cabai merah besar harga terendah berada pada titik Rp 3000 dan harga tertinggi Rp 25000. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis risiko harga cabai merah besar dan cabai merah keriting di Indonesia dan alternatif strategi yang efektif terkait dengan adanya risiko harga komoditi cabai merah besar dan cabai merah keriting di Indonesia. Jumlah data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 1147 data yang merupakan data harga harian cabai merah pada periode Januari 2006 hingga Februari 2009 di Pasar Induk Kramat Jati. Pengolahan dan analisis data dilakukan secara kuantitatif dan kualitatif. Analisis kuantitatif dilakukan untuk menganalisis risiko harga cabai merah dengan menggunakan model ARCH GARCH dan perhitungan VaR (Value at Risk). Analisis kualitatif dilakukan melalui wawancara, diskusi dan observasi. Hasil analisis risiko terhadap cabai merah keriting dan cabai merah besar menunjukkan bahwa fluktuasi harga tidak terlepas dari adanya pengaruh permintaan dan penawaran di pasar. Harga cabai merah biasanya naik pada akhir tahun dimana banyak perayaan hari-hari besar keagamaan seperti lebaran, natal dan tahun baru. Harga rendah terjadi pada bulan-bulan Mei hingga Agustus dimana pada saat tersebut biasanya terjadi oversupply karena panen serentak yang terjadi pada lahan pertanian cabai Indonesia. Berdasarkan Analisis ARCH GARCH diketahui bahwa model yang terbaik untuk meramalkan harga cabai merah keriting adalah ARCH (1) dan GARCH (2). Hal ini berarti pola pergerakan harga cabai merah keriting dipengaruhi oleh volatilitas pada satu hari sebelumnya dan varian pada dua hari sebelumnya. Model terbaik yang dapat digunakan untuk meramalkan risiko harga cabai merah besar adalah ARCH (1) GARCH (2). Hal ini berarti pola pergerakan iii harga cabai merah besar dipengaruhi oleh volatilitas dan varian satu hari sebelumnya. Berdasarkan perhitungan VaR (Value at Risk) diperoleh bahwa tingkat risiko yang diperoleh oleh petani untuk komoditi cabai merah keriting adalah sebesar 14,68 persen sedangkan untuk cabai merah besar adalah sebesar 4,85 persen. Risiko harga cabai merah keriting yang lebih tinggi dibandingkan cabai merah besar menunjukkan bahwa untuk setiap rupiah yang diterima maka risiko harga yang cabai merah keriting lebih besar dibandingkan cabai merah besar. Jika penerimaan petani cabai merah pada lahan seluas satu hektar adalah sebesar Rp 91.800.000,00 maka dalam periode
Keyword: 

Judul: Analisis Risiko Produksi dan Risiko Harga Cabai Merah Keriting di Kabupaten Cianjur
Abstrak: Salah satu komoditas hortikultura yang memiliki nilai ekonomi tinggi yaitu cabai merah. Komoditas cabai telah menjadi komoditas pokok nasional dan perlu dikembangkan. Cabai tercatat memiliki berkontribusi sebesar 6.72 persen atas produksi sayuran Indonesia dengan total produksi 1 074 602 ton. Sehingga hal ini perlu dilakukan pengembangan terhadap komoditas cabai agar terus meningkat. Pengembangan yang dilakukan berdasarkan cluster yang difokuskan untuk mendorong pertumbuhan ekonomi kawasan. Salah satu persoalan pokok yang berkaitan dalam pengembangan usaha di bidang pertanian khususnya cabai merah adalah masalah produksi. Masalah produksi diantaranya berkenaan dengan sifat usahatani yang selalu tergantung pada alam, didukung faktor risiko karena penggunaan pupuk kimia yang berlebihan, sehingga produktivitas lahan rendah dan tidak stabil, bahkan hal ini dapat menyebabkan tingginya peluang-peluang untuk terjadinya kegagalan produksi. Keragaman dalam hasil produksi membuat harga cabai menjadi tidak stabil, bahkan cenderung mengalami fluktuasi. Hal ini menjadikan cabai merah tidak terlepas dari potensi risiko yang hadir dan dihadapi oleh petani, seperti risiko produksi dan risiko harga. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor produksi yang mempengaruhi risiko produksi cabai merah keriting, lalu tingkat risiko harga cabai merah keriting, serta mengetahui preferensi petani dalam menghadapi risiko produksi. Lokasi dalam penelitian ini meliputi wilayah Kecamatan Sukanagara dan Kecamatan Pacet, Kabupaten Cianjur. Sampel yang digunakan sebanyak 66 petani dengan penentuan sampel ditentukan secara purposif. Model yang digunakan untuk menganalisis adalah model Just dan Pope dengan mengaplikasikan model cob douglas dan dianalisis melalui analisis regresi linear berganda, untuk tingkat risiko harga digunakan analisis varians serta analisis fungsi utilitas untuk mengetahui preferensi petani dalam menghadapi risiko produksi cabai merah keriting. Faktor-faktor produksi seperti penggunaan luas lahan, benih, pupuk, pestisida dan tenaga kerja merupakan faktor yang dapat menambah tingkat produksi cabai merah keriting, sedangkan musim tanam merupakan faktor yang dapat mengurangi produksi cabai merah keriting. Untuk tingkat risiko produksi, faktor-faktor seperti luas lahan, benih, pupuk, tenaga kerja dan musim tanam merupakan faktor-faktor yang dapat meningkatkan risiko produksi cabai merah keriting. Sedangkan penggunaan pestisida mampu menjadika faktor produksi yang mengurangi tingkat risiko produksi cabai merah keriting. Secara risiko harga, nilai rata-rata koefisien variasi seluruh petani sampel yaitu 0.59, menunjukkan bahwa risiko harga di tingkat petani cukup tinggi. Preferensi risiko petani terhadap penggunaan input usahatani berupa luas lahan, pupuk, pestisida dan tenaga kerja adalah bersifat risk taker.
Keyword: Cabai, Risiko, Preferensi, Just dan Pope

Judul: Photosensor producing based on ferroelectric material of Ba0,5Sr0,5TiO3 doped by Ferrium Oxide (Fe2O3) on a P-Type Silicon Substate Si (100) applied as a digital camera with a single pixel image sensor
Abstrak: Thin film Ba0,5Sr0,5TiO3 (BST) doped with Fe2O3 was grown on p-type silicon substrate (100) using chemical solution deposition (CSD). It used the solvent 2-methoxyethanol with annealing temperature of 850°C and the doping treatment Fe2O3 of 2.5, 5, 7.5, 10 % of the mass formed BST. Pure BST had the highest absorption of 600 nm of light wavelength. Additions Fe2O3 moves highest absorption in the range of 560 nm. Fe2O3 addition was strengthening thin film sensitivity to the effects of light. In general, doping Fe2O3 10% was result the best absorbance and current-voltage of BST thin film. Electrical properties of thin films BST include dielectric, photoconductivity, and dissipation energy. Based on the current-voltage (I-V) analysis, pure BST and doped BST showed photodiode properties. Dielectric values obtained in the range from 23.32 to 243. Based on electrical conductivity data and energy dissipation, BST thin films have shown photodiode characteristics and are therefore suitable as light sensors. The image sensor in a digital camera is also a light sensor. This BST thin film has been scientifically proven to be a light sensor and also it can be applied as an image sensor. This is a novelty image sensor based on thin film Ba0.5Sr0.5TiO3.
Keyword: barium strontium titanate, thin film, photodiode, image sensor, digital camera