Judul: Pemetaan Zonasi Kawasan Berpotensi Banjir di DAS Kaligarang, Semarang Dengan Menggunakan Sistem Informasi Geografi (SIG)
Abstrak: Penelitian dilakukan di DAS Kaligarang, Semarang. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan memetakan kawasan yang berpotensi banjir dan mengetahui karakteristik parameter-parameter yang berpengaruh terhadap banjir. Pengolahan data dalam penelitian ini adalah secara digital melalui perangkat lunak (Software) Arc/View 3.2, Map Info Profesional 7.0, Surfer 7.0, Statistica dan Microsoft Excel 2002 dengan metode dan analisis yang dilakukan adalah metode pembobotan, analisis keruangan, analisis tingkat kerawanan banjir dan PCA. Data yang digunakan adalah curah hujan dan hidrologi (debit air), peta kelerengan, peta ketinggian, peta penggunaan lahan, peta tanah dan peta geologi masing-masing skala 1:25.000, 1:50.000 dan 1: 100.000. Hasil penelitian menunjukkan bahwa DAS Kaligarang di bagi menjadi empat daerah berdasarkan pada peta tingkat kerawanan banjir, yaitu tidak rawan 4768 На (20.5%), sedang 6927 Ha (29.8%), rawan 6579 Ha (28.3%) dan sangat rawan banjir 4954 Ha (21.3%). Pada DAS Kaligarang faktor-faktor yang paling dominan dalam menentukan kejadian banjir adalah ketinggian tempat, kemiringan lereng dan bentuk lahan. Daerah sangat rawan banjir di DAS Kaligarang memiliki karakteristik ketinggian tempat 0 m dpl sampai 75 m dpl. Walaupun demikian terdapat juga pada ketinggian > 100 m dpl, tetapi untuk daerah sangat rawan banjir lebih didominasi oleh ketinggian 0-25 m dpl. Karakteristik topografi yang dimiliki adalah datar sampai berombak dengan kelerengan 0-8%. Sedangkan karakteristik bentuk lahannya adalah dataran aluvial, dataran banjir, dataran estuarin, pesisir lumpur dan dataran fluvio-marin.
Keyword: 

Judul: Pemetaan Daerah Rawan Banjir Wilayah Kota Padang Menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG)
Abstrak: Sistem informasi geografis (SIG) dapat dengan cepat mengidentifikasi kerentanan banjir suatu wilayah dengan menggunakan pemodelan kartografi terhadap faktor-faktor penyebab banjir. Penginderaan jauh memudahkan dalam memperoleh informasi yang ada di lapang tanpa harus langsung berinteraksi dengan objek. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat peta rawan banjir Kota Padang. Proses identifikasi wilayah rawan banjir menggunakan metode skor (scoring). Faktor yang mempengaruhi kerawanan banjir adalah penutupan lahan, kemiringan lereng, curah hujan, drainase, bentuk lahan dan buffer sungai. Peta kerawanan banjir Kota Padang telah dibuat dan terdiri dari kerawanan rendah (60,77%), kerawanan sedang (14,61%) dan kerawanan tinggi (24,62%). Wilayah Kota Padang yang memiliki tingkat kerawanan tinggi terletak di bagian Barat. Kecamatan Koto Tengah merupakan daerah yang memiliki wilayah dengan tingkat kerawanan tinggi paling luas (6.735 ha). Luas daerah dengan kelas kerawanan tinggi terus mengalami peningkatan setiap tahunnya. Kelas dengan kerawanan tinggi tahun 2011 sebanyak 3,78%, pada tahun 2016 sebanyak 13,71% dan pada tahun 2021 mencapai 24,62%.
Keyword: bentuk lahan, curah hujan, drainase, kemiringan lereng, penutupan lahan, bentuk lahan, curah hujan, drainase, kemiringan lereng, penutupan lahan

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: