Judul: Strategi Peningkatan Indeks Keseatan Melalui Alokasi Belanja Pemerintah Bidang Kesehatan Di Provinsi Banten
Abstrak: Keberhasilan pembangunan sumber daya manusia diukur dengan menggunakan Indeks Pembangunan Manusia (IPM). IPM dihitung dengan menggunakan tiga indikator yaitu indeks kesehatan yang diproksi dalam Angka Harapan Hidup (AHH), indeks pendidikan, dan standar kehidupan. Pada tahun 2015 nilai IPM Provinsi Banten adalah 70.27 pada kategori “tinggi”. Namun tiap tahun kecepatan pertumbuhan IPM Provinsi Banten justru mengalami perlambatan, pada tahun 2015 pertumbuhan IPM Provinsi Banten mengalami penurunan sebesar 0.5 persen dari tahun sebelumnya. Salah satu faktor penyebab menurunnya kecepatan pertumbuhan IPM di Provinsi Banten adalah masih rendahnya nilai AHH yang berada di bawah rata-rata nasional. AHH Provinsi Banten pada tahun 2015 adalah 69.43 Tahun, angka tersebut lebih rendah jika dibandingkan dengan AHH Indonesia yakni sebesar 70.78 Tahun. Jika diperingkat secara nasional, AHH Provinsi Banten menempati urutan ke-19. Di pulau Jawa peringkat AHH Provinsi Banten menempati posisi terendah dibandingkan dengan provinsi lain yang ada di Pulau Jawa. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis kondisi pembangunan kesehatan di Provinsi Banten, menganalisis faktor-faktor yang berpengaruh terhadap indeks kesehatan, serta merumuskan strategi peningkatan indeks kesehatan Provinsi Banten. Penelitian ini dilakukan di lingkungan pemerintah Provinsi Banten. Pengumpulan data terkait variabel penelitian dan pembangunan kesehatan Provinsi Banten diperoleh melalui Badan Pusat Statistik (BPS), Direktorat Jenderal Perimbangan Keuangan (DJPK), Badan Perencanaan Pembangunan Daerah (Bappeda), Dinas Kesehatan dan Dinas Pengelola Keuangan dan Aset Daerah (DPKAD). Sedangkan untuk perumusan strategi dilakukan malalui wawancara kepada Bappeda, DPKAD dan Dinas Kesehatan Provinsi Banten untuk mengidentifikasi informasi terkait komponen SWOT. Selanjutnya, dirumuskan strategi untuk meningkatkan indeks kesehatan Provinsi Banten dan dituangkan pada matriks SWOT. Berdasarkan strategi tersebut dibuat rancangan arsitektur strategi berupa alternatif program untuk mencapai sasaran yaitu peningkatan indeks kesehatan di Provinsi Banten. Penelitian terhadap kondisi pembangunan kesehatan di Provinsi Banten dilakukan dengan analisis deskriptif, meliputi capaian pembangunan kesehatan melalui indikator-indikator kesehatan yang biasa digunakan untuk mengukur pembangunan kesehatan suatu daerah yang meliputi AHH, Angka Kematian Ibu dan Bayi, Ketersediaan sarana kesehatan dan tenaga medis di Provinsi Banten. Hasil analisis regresi menunjukkan bahwa belanja kesehatan pemerintah tidak berpengaruh terhadap AHH, sedangkan variabel pendapatan per kapita, jumlah rumah sakit, jumlah dokter, dan imunisasi berpengaruh positif terhadap AHH. Hasil analisis SWOT dan arsitektur strategi yang telah dilakukan, diperoleh enam strategi yang akan diusulkan dalam upaya peningkatan indeks kesehatan di Provinsi Banten yaitu: 1). Penyempurnaan kualitas perencanaan pembangunan kesehatan; 2). Meningkatkan kemitraan dengan swasta dan dunia usaha serta kerjasama antara pusat, provinsi dan Kabupaten/ Kota; 3). Penyempurnaan kebijakan dan penganggaran di bidang kesehatan; 4). Melaksanakan promosi dan edukasi terkait dengan perilaku hidup sehat dan gizi, serta meningkatkan kualitas penanganan terkait masalah tersebut; 5). Meningkatkan kuantitas dan kualitas penerima layanan BPJS dan 6). Meningkatkan koordinasi dengan pemerintah pusat, pemerintah Kabupaten/Kota, serta masyarakat dalam melaksanakan program kesehatan.
Keyword: Strategi, Angka Harapan Hidup (AHH), Anggaran Belanja Kesehatan

Judul: Strategi Alokasi Belanja Pemerintah Daerah untuk Meningkatkan Indeks Pendidikan di Provinsi Banten
Abstrak: Pembangunan manusia yang diukur melalui Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dibentuk dari tiga komponen yakni indeks kesehatan, indeks pendidikan, dan indeks pengeluaran. Sebagai provinsi termuda di Pulau Jawa yang juga merupakan penyangga Ibukota Negara, IPM Banten Tahun 2016 menduduki peringkat 8 terbesar di Indonesia Namun demikian, indeks pendidikan yang merupakan rataan dari Indeks Harapan Lama Sekolah dan Indeks Rata-rata Lama Sekolah memiliki nilai yang paling rendah di antara komponen lainnya, padahal pendidikan merupakan salah satu modal yang sangat penting bagi seseorang untuk menuju kesejahteraan yang lebih baik. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis kondisi pendidikan di Provinsi Banten, menganalisis faktor-faktor yang berpengaruh terhadap indeks pendidikan di Provinsi Banten, dan merumuskan strategi atau program untuk meningkatkan indeks pendidikan di Provinsi Banten. Penelitian dilakukan di Provinsi Banten dengan menggunakan data tahun 2010 hingga tahun 2016. Data sekunder berasal dari Dinas Pendidikan, Badan Pusat Statistik (BPS), Badan Pengelola Keuangan dan Aset Daerah (BPKAD), Badan Perencanaan Pembangunan Daerah (Bappeda), Direktorat Jenderal Perimbangan Keuangan (DJPK 2016) Kementerian Keuangan maupun instansi terkait lainnya. Sedangkan data primer diperoleh melalui wawancara dan penyebaran kuesioner terhadap pihak pemerintah daerah yaitu Dinas Pendidikan, BPKAD, dan Bappeda. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini yakni analisis deskriptif, analisis regresi data panel, analisis SWOT, dan QSPM. Analisis deskriptif digunakan untuk memberikan gambaran kondisi pendidikan di Banten. Indeks Pendidikan Provinsi Banten selalu meningkat dari tahun ke tahun, meskipun terdapat beberapa indikator pendidikan lainnya yang masih belum mencapai angka standar. Sedangkan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang berpengaruh terhadap indeks pendidikan di Provinsi Banten digunakan regresi data panel fixed effect model. Dari analisis tersebut didapat hasil bahwa pendapatan perkapita, Angka Partisipasi Sekolah (APS) tingkat SMA, Jumlah SMA, dan Rasio Murid per Guru (RMG) tingkat SMA, memiliki pengaruh yang positif dan signifikan terhadap indeks pendidikan di Provinsi Banten. Sementara itu berdasarkan hasil wawancara kepada responden kunci, melalui teknik SWOT diperoleh strategi yang mampu meningkatkan indeks pendidikan di antaranya: 1. pusat, pemerintah provinsi dan pemerintah kabupaten/kota serta kemitraan dengan pihak swasta; 2. penyempurnaan kebijakan dan peningkatan alokasi penciptaan lapangan kerja padat karya; 5. sosialisasi program pendidikan dasar dan menengah; dan 6. pembangunan data center dan jaringan TIK (internet) ke desa-desa. Keenam strategi tersebut kemudian disebarkan ke beberapa orang expert terkait untuk memperoleh strategi prioritas. Melalui analisis QSPM didapat anggaran di bidang pendidikan; 3. peningkatan infrastruktur jalan dan jembatan; 4. peningkatan strategi, kerjasama dan hubungan kelembagaan antara pemerintah hasil bahwa untuk meningkatkan Indeks Pendidikan di Provinsi Banten bisa dilakukan dengan menggunakan strategi prioritas melalui penyempurnaan kebijakan dan peningkatan alokasi anggaran di bidang pendidikan, di antaranya dengan cara: peningkatan alokasi belanja pendidikan dalam APBD secara proporsional dan bertanggung jawab; pembangunan dan revitalisasi sarana dan prasarana pendidikan; peningkatan dan pemerataan kuantitas, kualitas dan distribusi sumber daya manusia di bidang. pendidikan; serta pemberian subsidi biaya pendidikan dasar dan menengah.
Keyword: IPM, Indeks Pendidikan, SWOT, QSPM

Judul: Posisi Filogenetik Kura-Kura Carettochelys Insculpta  (Reptillia: Testudinata)
Abstrak: Carettochelys insculpta is an endemic freshwater turtle of southern Papua and northern Australia. Phylogenetic position of this turtle is remain unresolved until now. Most of the research conducted show close relationships of C. insculpta and members of Trionychidae family. However, some of the research show distance between C. insculpta and members of Trionychidae family. This research is conducted to analyze phylogenetic relationship between C. insculpta and other members of Testudinata using 12S rRNA, 16S rRNA, and both gene as markers. DNA samples were obtained from three different organisms of C. insculpta. Two species used as outgroups were Alligator mississippiensis and Iguana iguana. Phylogenetic analysis was carried out using Neighbor-Joining method with Felsenstein 1981 (F81) modeltest. A polytomy tree of Testudinata was produced by using 12S rRNA gene. However, analysis using 16S rRNA and both genes as markers confirmed that C. insculpta was located between the Chelonidae and the Trionychidae family.
Keyword: