Judul: Life Cycle Assessment Produk Perikanan di PT Kemilau Bintang Timur Cirebon, Jawa Barat
Abstrak: Life cycle assessment (LCA) merupakan metode yang digunakan untuk menganalisis dampak lingkungan yang ditimbulkan karena adanya pemakaian produk, mulai dari pengadaan bahan baku, proses produksi hingga produk selesai digunakan. Perkembangan industri perikanan bukan hanya memberikan keuntungan, tetapi juga menyumbang dampak lingkungan khususnya pada kegiatan pengolahan hasil perikanan. Penelitian mengenai dampak lingkungan akibat pengolahan hasil perikanan menjadi topik hangat karena semakin menurunnya kualitas hasil perikanan. Oleh karenanya, kajian LCA ini bertujuan untuk mengidentifikasi input dan output berdasarkan data yang dimiliki oleh industri, menghitung besaran daur hidup dan potensi dampak yang ditimbulkan dan menganalisis alternatif perbaikan untuk mengurang kerusakan lingkungan. Kajian LCA menggunakan metode berdasarkan pada ISO 14040 yang terdiri dari empat tahap, yaitu penetapan tujuan dan ruang lingkup, analisis inventori, analisis dampak dan interpretasi untuk upaya perbaikan. Ruang lingkup kajian LCA ini adalah kegiatan yang terjadi pada industri pengolahan hasil perikanan yaitu PT Kemilau Bintang Timur (PT KBT), berupa proses produksi dan pengelolaan limbah. Potensi dampak yang diamati berupa emisi gas rumah kaca (GRK), asidifikasi dan eutrofikasi. Upaya perbaikan yang diberikan dengan studi literatur menggunakan penelitian yang sudah dilakukan, berdasarkan hasil dari analisis dampak industri yang dikaji. Analisis inventori menunjukkan bahwa industri pengolahan hasil perikanan memerlukan input berupa bahan baku, bahan kemasan, bahan kimia dan bahan tambahan lainnya, serta air dan sumber energi untuk menghasilkan output berupa produk utama, produk samping, limbah air dan padat, serta emisi ke udara dan air. Bahan baku yang digunakan terdiri dari lima jenis, yaitu ikan mahi-mahi, ikan kakap, ikan wahoo, cephalopod (gurita, cumi, sotong), dan rajungan. Emisi yang dihasilkan kemudian dikelompokkan menjadi 3 kategori dampak dengan satuan ekuivalen untuk memudahkan pengelompokkan, yaitu emisi GRK dengan satuan CO2eq untuk penyebab langsung pemanasan global dan penyebab tidak langsung pemanasan global menggunakan satuan ton untuk masing-masing jenis zat, asidifikasi dengan satuan SO2eq dan eutrofikasi dengan satuan PO43-eq. Emisi GRK merupakan potensi dampak terbesar yang dihasilkan industri pengolahan hasil perikanan, yaitu sebesar 205.593 ton-CO2eq untuk penyebab langsung dan penyebab tidak langsung sebesar 0.125 ton-CO dan 0.047 ton-NOX. Potensi dampak terbesar selanjutnya adalah asidifikasi sebesar 0.151 ton-SO2eq dan eutrofikasi sebesar 0.073 ton-PO43-eq. Emisi GRK penyebab langsung berdasarkan jenis polutan yang paling banyak dihasilkan adalah HFC sebesar 139.29 ton-CO2eq diikuti dengan CO2 sebesar 46.78 ton-CO2eq, CH4 sebesar 19.24ton CO2eq dan N2O sebesar 0.17 ton-CO2eq, sedangkan sumber penghasil emisi paling banyak dari penggunaan refrigeran sebesar 139.29 ton-CO2eq, diikuti dengan penggunaan solar IDO sebesar 30.18 ton-CO2eq, pengelolaan limbah cair sebesar 19.13 ton-CO2eq, pengunaan listrik sebesar 9.28 ton-CO2eq, penggunaan solar ADO sebesar 6.25 ton-CO2eq dan pemakaian bahan tambahan sebesar 1.35 ton-CO2eq. Emisi GRK penyebab tidak langsung yang dihasilkan berupa CO sebesar 0.141 ton-CO dan NOX sebesar 0.467 ton-NOX. Potensi dampak asidifikasi dihasilkan paling banyak dari polutan SO2 sebesar 0.118 ton-SO2eq diikuti dengan NOx sebesar 0.032 ton-SO2eq, dengan sumber penghasil terbanyak berupa penggunaan listrik sebesar 0.122 ton-SO2eq, penggunaan solar IDO sebesar 0.025 ton-SO2eq dan penggunaan solar ADO sebesar 0.005 ton-SO2eq. Polutan paling banyak yang dihasilkan oleh industri pengolahan hasil perikanan dan menyebabkan eutrofikasi adalah NO3- sebesar 0.081 ton-PO43-eq, diikuti dengan PO43- sebesar 0.067 ton-PO43-eq dan NOx sebesar 0.006 ton-PO43-eq, yang dihasilkan dari pengelolaan limbah cair sebesar 0.148
Keyword: asidifikasi, eutrofikasi, GRK, industri pengolahan hasil perikanan, life cycle assessment

Judul: Life Cycle Assessment pada Industri Pengalengan lkan di Muncar Banyuwangi Jawa Timur
Abstrak: Sumberdaya perikanan Indonesia sangat besar, salah satunya dapat ditemukan di kawasan pelabuhan perikanan Muncar. Pelabuhan yang terletak Banyuwangi dengan garis pantai terpanjang di provinsi Jawa Timur yaitu 291,5 km, yang memiliki potensi lestari sumberdaya ikan sebesar 743,83 ribu ton per tahun yang didominasi oleh ikan lemuru. Berdasarkan data perhitungan Unit Pengelola Pelabuhan Perikanan Kecamatan Muncar setiap hari minimal 61,22 ton ikan didaratkan di pelabuhan dan sekitar 90% nya dipasok ke beberapa industri perikanan setempat. Melimpahnya hasil tangkapan ikan ini memicu berdirinya berbagai industri perikanan, seperti pengalengan ikan. Terdapat 12 perusahaan pengalengan ikan berskala nasional di kecamatan Muncar. Namun sejak 10 tahun terakhir kondisi perikanan Muncar memburuk, pada tahun 2010 sampai 2011 total produksi Purse Seine menurun dari 17.679.012 kg/tahun menjadi 4.047.967 kg/tahun. Menurun nya sumberdaya ikan di Muncar terutama lemuru juga berkaitan dengan perkembangan industri perikanan yang bukan hanya memberikan keuntungan, tetapi juga berdampak negatif bagi lingkungan. Terkait hal ini, perlu perhatian khusus dari berbagai pihak termasuk pelaku usaha dan industri untuk ikut melakukan peningkatan pemahaman akan pentingnya perlindungan terhadap lingkungan. Life Cycle Assessment (LCA) merupakan metode yang dipilih untuk menganalisis dampak lingkungan yang ditimbulkan oleh pengadaan bahan baku, proses produksi hingga pemakaian produk sehingga metode ini membutuhkan data input dan output secara lengkap. LCA terdiri dari empat tahap, yaitu penetapan tujuan dan ruang lingkup, inventarisasi daur hidup, analisis dampak dan analisis perbaikan. Kajian LCA pada penelitian ini menggunakan pembatasan masalah gate to gate, dan dianalisis dengan perangkat lunak SimaPro 9.0.0.29 PhD. Tujuan dari penelitian ini adalah (1) mengidentifikasi input (resource) yang digunakan dan output (produk, produk samping, emisi dan limbah) yang dihasilkan dari proses produksi ikan kaleng lemuru, (2) menghitung besaran dampak dari daur hidup produksi ikan kaleng di industri perikanan terhadap lingkungan, (3) merumuskan strategi perbaikan dalam upaya penurunan dampak lingkungan akibat aktivitas pengolahan ikan kaleng. Hasil penelitian menunjukkan bahwa masing-masing subsistem tahapan pengolahan ikan kaleng lemuru memberikan kontribusi emisi yang berbeda. Output subsistem 1 (penerimaan, pelelehan, pemotongan dan pencucian) akan menjadi salah satu input pada subsistem 2 dan begitu pun selanjutnya, sehingga sesuai dengan prinsip kerja pengolahan data LCA menggunakan software SimaPro maka subsistem terakhir akan menjadi subsistem dengan kontribusi emisi terbesar, namun secara rinci emisi yang dihasilkan oleh masing-masing tahapan tetap dapat diamati. Berdasarkan hasil analisis, penggunaan energi listrik pada industri pengalengan ikan lemuru sangat besar dibanding yang lain. Kontributor terbesar berikutnya berasal dari energi panas. Sehingga keduanya berkontribusi cukup besar pada nilai GWP 100a, asidifikasi dan eutrofikasi. Total emisi dari keseluruhan subsistem yaitu, GWP 100a sebesar 499,81 CO2 eq; asidifikasi 2,76 SO2 eq; dan eutrofikasi 1,00 PO43- eq per ton produk yang dihasilkan. Nilai ini tergolong tinggi jika dibandingkan dengan penelitian lain yang sejenis, sehingga perlu adanya upaya untuk menurunkan dampak lingkungan yang ditimbulkan. Strategi perbaikan lingkungan yang dapat dilakukan adalah, industri menggunakan energi terbarukan sebagai sumber energi listrik berupa energi angin. Persentase penurunan emisi setelah mensubtitusi energi listrik fosil dengan energi terbarukan berupa angin adalah adanya penurunan emisi GWP sebesar 44%, asidifikasi sebesar 61%, dan eutrofikasi sebesar 53%. Rekomendasi lain terkait tingginya emisi yang dihasilkan oleh energi panas boiler adalah dengan melakukan efisiensi penggunaan boiler. Saran
Keyword: emisi, gate to gate, life cycle assessment, pengalengan ikan

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: