Judul: Pengembangan Model Pertumbuhan Tegakan Bakau Berbasis Citra Resolusi Tinggi dan Sangat Tinggi di Kabupaten Kubu Raya Kalimantan Barat.
Abstrak: Informasi pertumbuhan tegakan merupakan salah satu informasi kunci yang diperlukan dalam pengaturan hasil hutan. Tulisan ini mengulas tentang pengembangan metode pendugaan pertumbuhan tegakan bakau dengan data penginderaan jauh. Tujuan utama penelitian ini yaitu membangun model pertumbuhan sediaan bakau menggunakan data citra resolusi tinggi dan sangat tinggi di Kabupaten Kubu Raya, Kalimantan Barat. Data utama yang digunakan berupa volume lapang dan citra satelit SPOT-7,WorldView-2, dan Landsat. Model pertumbuhan tegakan dibangun berdasarkan persamaan Logistik, Gompertz dan Richards. Penelitian ini mengungkapkan bahwa model pertumbuhan yang dibangun berdasarkan pengukuran volume berbasis piksel relatif akurat untuk menggambarkan pertumbuhan bakau. Model Richards merupakan model terbaik dengan nilai kesalahan baku yang kecil sekitar 10.08% dan R2 yang tinggi mencapai 97%. Hasil penelitian ini juga menunjukan bahwa tegakan dengan kondisi normal dan terganggu memiliki model pertumbuhan yang sangat berbeda. Tegakan dengan kondisi normal dapat dipanen secara optimal sejak berumur 16 tahun, sementara tegakan terganggu dapat dipanen 16 tahun setelahnya yaitu saat berumur 32 tahun.
Keyword: CAI, MAI, bakau, model pertumbuhan tegakan, penginderaan jauh

Judul: Model Penduga Sediaan Tegakan Ekosistem Mangrove menggunakan Citra Resolusi Tinggi SPOT 6 di Kabupaten Kubu Raya, Kalimantan Barat.
Abstrak: Tulisan ini mengkaji tentang pembangunan model penduga sediaan tegakan pada ekosistem mangrove. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan model yang akurat guna menduga sediaan tegakan dan memetakan sebaran spasial dari sediaan tegakan, khususnya di Kabupaten Kubu Raya, Provinsi Kalimantan Barat. Data utama yang digunakan dalam penelitian ini adalah citra SPOT 6 yang mencakup sebagian besar dari lokasi penelitian. Model-model penduga dibangun menggunakan peubah indeks vegetasi berbasis citra satelit, seperti NDVI, GNDVI, RGI, SAVI, SRVI, dan TVI. Pemilihan model terbaik didasarkan dari nilai skor tertinggi yang mempertimbangkan nilai SA, SR, Bias, RMSE dan χ2. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa model penduga sediaan tegakan yang terbaik adalah model eksponensial menggunakan pendekatan indeks vegetasi RGI, dengan bentuk model persamaan v = 0.0636e(23.495RGI). Secara keseluruhan Kabupaten Kubu Raya, Provinsi Kalimantan Barat mempunyai sebaran volume paling tinggi kelas 5 antara 40-50 m3/ha yaitu sebesar 9574.36 ha. Sediaan tegakan semakin menurun dengan semakin jauhnya jarak dari sungai. Ditinjau dari jarak pemukiman sediaan tegakan semakin meningkat dengan bertambah jauhnya jarak dari pemukiman, sedangkan tidak adanya hubungan antara jarak perkebunan komersial dengan volume rata-rata.
Keyword: model penduga, indeks vegetasi, sebaran sediaan tegakan, SPOT 6

Judul: Infeksi Virus Parainfluenza Pada Anjing
Abstrak: Virus parainfluenza anjing termasuk famili Paramyxoviridae, berbentuk pleomorf dengan ukuran bervariasi (bergaris tengah antara 100-500 nm), berpembungkus peka ether, berisi genom RNA dan secara serologis mempunyai kesamaan dengan virus SV-5 kera; dikenak sebagai salah satu kausa penting dari sindrom "kennel cough". Infeksinya dapat mengenai anjing semua umur yang belum pernah terinfeksi atau mendapatkan vaksinasi mengakibatkan gejala klinis ringan yang terbatas pada traktus respirasi atu infeksi yang secara klinis tidak memperlihatkan gejala nyata. Gejala klinis yang nampak setelah masa inkubasi (1-5 hari) terlewati berupa batuk yang tidak berat selama beberapa hari, berbagai tingkat tonsilitis dan pharyngitis dan kadang-kadang ditemukan kenaikan temperatur rektal antara 1-2 derajat C dari temperatur normal rat-rata. Anjing terinfeksi mengandung virus pada traktus respirasi bagian atas dan bawah serta limfonoduli sampai hari ke 9 setelah infeksi. Penyebaran virus antar anjing terjadi secara aerogen.
Keyword: