Judul: Analisis Data Luasan Area Terbakar dan Curah Hujan dengan Pendekatan Numerik Menggunakan Combined Empirical Orthogonal Functions.
Abstrak: Curah hujan dan anomalinya menjadi indikator utama pemicu kebakaran hutan dan lahan (karhutla) di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui variabilitas bersama antara data luasan area terbakar Global Fire Emissions Database Version 4 (GFED4) dan curah hujan Tropical Rainfall Measuring Missions Version 7 (TRMM 3B43) terhadap fenomena karhutla menggunakan analisis combined empirical orthogonal functions. Teknik ini mampu mereduksi matriks data berukuran besar sehingga diperoleh variabel baru yang berdimensi lebih kecil dengan tetap mempertahankan variabilitas data asli. Pendekatan singular value decomposition dan eigen value problem menunjukkan kemiripan pola spasial dan temporal yang dihasilkan. Kalimantan, Sumatera, dan Papua terekam sebagai daerah endemik karhutla pada tahun 1998, 2002, 2006, 2009, dan 2015. Tahun 2004 dan 2014 juga tercatat sebagai tahun karhutla yang parah, namun relatif tidak separah tahun-tahun yang disebutkan sebelumnya. Pola temporal menunjukkan bahwa karakteristik karhutla di Indonesia dominan terjadi pada bulan-bulan akhir di setiap tahunnya, yaitu Juni hingga Oktober. Pola spasial menunjukkan bahwa luasan area terbakar yang tinggi berasosiasi dengan rendahnya volume curah hujan di suatu wilayah pada waktu yang sama.
Keyword: combined empirical orthogonal functions, curah hujan, eigen value problem, karhutla, luasan area terbakar, singular value decomposition

Judul: Analisis Singular Value Decomposition of Couple Fields pada Data Titik Api dan Curah Hujan Wilayah Indonesia
Abstrak: Kebakaran hutan dan lahan (Karhutla) terjadi hampir setiap tahun di Indonesia. Analisis terhadap data yang berkaitan dengan Karhutla, dalam hal ini data satelit titik api atau fire points dan curah hujan TRMM 3B43 dapat dilakukan untuk membantu mengurangi Karhutla di Indonesia. Pereduksian data dilakukan menggunakan metode Singular Value Decomposition (SVD) of Couple Fields. Selanjutnya, hasil metode tersebut memperlihatkan daerah dominan penyebaran titik api dan curah hujan di Indonesia. Kemudian, dapat diamati pola spasial dan temporal pada data dengan perbedaan perlakuan yaitu data tanpa perlakuan, data dengan standarisasi detrend dan data dengan standarisasi zscore. Berdasarkan hasil analisis yang dilakukan, didapatkan bahwa menggunakan data tanpa perlakuan standarisasi merupakan pendekatan yang menghasilkan nilai Squared Covariance Fraction (SCF) terbesar. Selain itu, daerah dominan dari kejadian titik api yang berasosiasi dengan curah hujan rendah di Indonesia berada di daerah Riau, Sumatera Selatan, dan Kalimantan Tengah dengan waktu kemunculan titik api tersebut terjadi pada akhir tahun 2015.
Keyword: titik api, curah hujan TRMM 3B4, Singular Value Decomposition of Couple Fields, detrend, zscore

Judul: Optimization of Alginate-Chitosan Microcapsules Formation for Leydig Cells Encapsulation
Abstrak: Hypogonadism is a clinical condition characterized by low concentrations of testosterone. It is caused by malfunction of Leydig cells in producing testosterone. Encapsulation method will protect the transplanted cells from the immune system rejection. The aims of this study was to optimize the formation of microcapsules for Leydig cells encapsulation. The microcapsules were made of alginate and chitosan as the first and the second coating agents, respectively. The result showed that the minimum concentration of alginate was 1.5% (w/v) with a viscosity of 33.8 cPs, resulted spherical microcapsules with diameters of 230-270 µm. The optimum concentration of chitosan as the second coating agent was 0.5% (w/v), resulted spherical microcapsule with mechanical stability in 4 hours. Leydig cells can be trapped inside the capsule with a density that proportional with concentration of cells used in the encapsulation.
Keyword: