Judul: Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi ekspor plywood di Indonesia
Abstrak: Hasil dari produksi hutan Indonesia merupakan suatu produk unggulan dibandingkan negara lain, sebagian dari hasil produk hutan diekspor ke negara lain serta produk kayu merupakan penghasil devisa dari sektor non migas. Produk hutan ditangani oleh industri pengolahan kayu, dimana industri ini merupakan barometer peningkatan perekonomian nasional dan faktor kunci dalam upaya penerimaan negara dari sektor kehutanan.
Keyword: 

Judul: Factors That Affect the Export of Indonesia Plywood to The Main Destination Countries (Annual 2010-2021)
Abstrak: Kayu lapis merupakan salah satu komoditas hasil hutan yang menjadi unggulan di sektor kehutanan. Indonesia merupakan negara pengekspor kayu lapis terbesar di dunia. Volume ekspor kayu lapis yang berfluktuasi selama periode 2010-2021 disebabkan oleh beberapa faktor yang memengaruhinya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi ekspor kayu lapis Indonesia ke negara tujuan seperti Amerika Serikat, Arab Saudi, Jepang, Korea Selatan dan Malaysia. Penelitian ini menggunakan analisis regresi data panel model fixed effect dengan pembobotan Seemingly Unrelated Regression (SUR) pada cross section. Komoditas yang menjadi objek penelitian ini adalah kayu lapis dengan kode HS 6 digit yaitu 441231 (kayu lapis, setiap lapis berukuran 6 mm atau lebih tipis, dengan setidaknya satu lapisan luar kayu tropis). Hasil estimasi model menunjukkan bahwa faktor-faktor yang memengaruhi volume ekspor kayu lapis Indonesia secara signifikan yaitu GDP riil per kapita Indonesia, GDP riil per kapita negara tujuan, populasi negara tujuan, harga ekspor kayu lapis di negara tujuan dan harga ekspor kayu lapis negara pesaing., Plywood is one of the forest product commodities which is featured in the forestry sector. Indonesia is the biggest plywood exporting country in the world. Plywood export volume fluctuated during the 2010-2021 period caused by several factors that affect it. The purpose of this research is to analyze the factors that affect the Export of Indonesian plywood to the destination countries like Japan, United States of America, Saudi Arabia, Republic of Korea and Malaysia. This research uses panel data regression analysis with fixed effect model and Seemingly Unrelated Regression (SUR) on cross-section weight. The commodity which used in this research is plywood with a 6-digit HS code 441231 (plywood; each ply 6 mm or thinner, with at least one outer ply of tropical wood). The estimation result shows the factors that significantly affect the export of Indonesia plywood are real GDP per capita of Indonesia, real GDP per capita of the destination countries, the population of the destination countries, export price in the destination countries, and competitor’s export price.
Keyword: export, panel data, plywood

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak