Judul: Pengklasifikasian Genre Musik Berdasarkan Sinyal Audio Menggunakan Support Vector Machine
Abstrak: Musical genre is a label for musical art to characterize and categorize music. The determination of musical genre is done based on the similarity between the music. Most of the classification of musical genre is done manually, which requires a lot of effort and time especially when there is a big database of music. The purpose of this research is to build a support vector machine model to automatically classify the musical genre and implement the method to extract the musical surface and rhythm features. The developed model is then utilized to determine the genre from the unknown music. Support vector machine is a learning system whose classification uses a hypothesis space in the form of linear functions in a high dimension of feature space. The extracted musical surface and rhythm features are the centroid, roll off, flux, zero crossings, low energy, and four peaks of the signal‟s autocorrelation calculation. The result of this research is a classification model with an average accuracy of 65%.
Keyword: support vector machine, musical genre, audio signal

Judul: Perbandingan metode voting feature intervals dengan jaringan saraf tiruan dalam mengklasifikasi genre musik
Abstrak: Music genre is one of the important descriptions that have been used to classify digital music. The aim of this research is to compare Voting Feature Intervals (VFI) methode with the Neural Network (NN) methode in classifying music genre. There are 12 scenarios of feature extractions in this research. Three variations of MFCC coefficient number (7, 13 and 20 coefficients) and four variations of music length (1, 5, 10, and 30 seconds). From each of the feature vector, mean was calculated. For the NN methode after the feature vectors were extracted, normalization was applied using the cumulative normal distribution methode. This research shown that the optimal number of MFCC coefficients was 13 coefficients. NN predictions were better than VFI predictions. NN has an accuracy up to 95% which was obtained by using 30 neurons of hidden layer, 10 seconds length of music and 13 MFCC coefficients. While the VFI has an accuracy up to 85% which was obtained by using 30 seconds length of music and 7 MFCC coefficients. Both experiments that used 13 and 20 coefficients of MFCC feature obtained same accuracy using the NN method. Classic genre has an accuracy of 100% in VFI. The reliability of the system was 57,14% for disco up to 94,44% for classic.
Keyword: 

Judul: Strategi Pengembangan Pola Kemitraan Ayam Ras Pedaging Pt. Cipendawa Agroindustri Terbaik
Abstrak: PT. Cipendawa Agroindustri Tbk mengelola peternakan yang menghasilkan anak ayam umur sehari yang diperdagangkan (Day Old Chicken/DOC Final Stock) dan ayam pembibit induk (Parent Stock), pabrik pakan, usaha pemotongan ayam atau rumah potong ayam. PT. CA Tbk, diakui sebagai perusahaan terbesar dan terbaik dalam usaha pembibitan. Perusahaan ini merupakan pelopor yang didirikan pada tahun 1970 dan mulai beroperasi dalam. usaha pembibitan di Cipanas, Cianjur, Jawa Barat. Namun saat ini usaha yang telah di rintis tidak semuanya dapat berjalan dengan baik. Akibat kondisi perekonomian yang tidak menguntungkan sejak pertengahan tahun 1997, maka manajemen perusahaan memutuskan untuk memperkecil skala usahanya dan hanya berfokus pada satu unit usaha saja yaitu usaha pembibitan. Selain itu usaha kemitraan dengan para peternak yang telah dilaksanakan juga tidak berjalan dengan efektif. Melalui kurun waktu yang tidak menggembirakan tersebut, maka sejak tahun 1999 iklim usaha pada dunia perunggasan di Indonesia mulai bangkit. Maka dengan membaiknya kondisi perekonomian dan cerahnya prospek bisnis yang bergerak dalam bidang peternakan, serta terjadinya pergeseran konsumsi masyarakat terhadap daging olahan ayam, maka PT. CA Tbk berencana mewujudkan usaha yang dimilikinya dalam suatu tatanan sistem agribisnis yang dikelola secara terintegrasi. Dalam rangka menciptakan dan mengembangkan kembali setiap unit bisnisnya, perusahaan memerlukan sebuah pemikiran yang dalam dan bersifat komprehensif serta didukung oleh sumberdaya yang dimiliki, maka salah satu alternatif yang diambil oleh PT. CA Tbk, adalah melakukan strategi kemitraan dengan usaha kecil dan menengah yang tergabung dalam koperasi, serta tidak menutup kemungkinan bekerjasama dengan perusahaan besar yang sejenis. Kemitraan antara PT. CA Tbk dengan peternak rakyat sebelumnya pernah terjalin, namun saat ini dapat dikatakan bahwa kemitraan tersebut terhenti karena adanya krisis moneter. Kemitraan tersebut menurut PT. CA Tbk mempunyai nilai tambah dalam rangka menciptakan sebuah rantai sistem agribisnis ayam ras yang utuh, maka sehubungan dengan perubahan kondisi saat ini yang semakin kondusif dirasakan dapat mendorong PT. CA Tbk untuk mengkaji kembali kegiatan kemitraan yang telah berlangsung pada saat sebelum krisis, sebagai tolok ukur kinerja kemitraan yang akan datang serta perkembangannya. dst....
Keyword: