Judul: Pengembangan Sistem Irigasi Cerdas untuk Tanaman Padi Varietas IPB 3S pada Lahan Sawah 4.0 IPB Menggunakan Algoritme Fuzzy Sugeno
Abstrak: Sistem irigasi otomatis berbasis sensor merupakan salah satu aplikasi dari pertanian presisi. Sistem irigasi sawah saat ini masih banyak menggunakan metode irigasi konvensional yang boros air. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem irigasi cerdas di lahan sawah percontohan 4.0 IPB berdasarkan informasi dari real-time sensors menggunakan algoritme Fuzzy. Penelitian ini terdiri dari tahapan pengembangan node sensor, pengembangan algoritme pengambil keputusan, integrasi dengan platform IoT, pengembangan node aktuator, dan pengujian akhir. Setelah dilakukan pengujian, sistem sudah berhasil mengambil data dari lingkungan dan menghasilkan keputusan dari algoritme pengambil keputusan dengan baik sesuai dengan basis aturan yang telah ditentukan. Sistem juga telah berhasil terhubung ke server Thinger.io dan kemudian menggerakkan aktuator dengan baik. Sistem dapat mengontrol jumlah air yang perlu disalurkan ke lahan namun belum bisa mengontrol tingkat air di lahan akibat faktor selain irigasi., Sensor-based automatic irrigation system is one of the applications of precision agriculture. Currently, the rice field irrigation system still uses conventional irrigation methods that waste water. Therefore, this study aims to develop a smart irrigation system in the pilot 4.0 IPB rice fields based on information from real-time sensors using Fuzzy algorithm. This research consists of the stages of sensor node development, decision-making algorithm development, connecting system to IoT platform , actuator node development, and final testing. After testing, the system has succeeded in taking data from the environment and producing decisions from the decision-making algorithm properly according to the predetermined rule base. The system has also successfully connected to the Thinger.io server and then moved the actuator well. The system can control the amount of water that needs to be distributed to the land but cannot control the water level in the land due to factors other than irrigation.
Keyword: Fuzzy Algorithm, IoT, Irrigation, Rice Field, Wireless Sensor Network

Judul: Pengembangan Sistem Real-Time Monitoring Lahan Sawah 4.0 IPB Menggunakan Sensor pH, EC, dan Kelembapan Tanah Berbasis Mobile Application.
Abstrak: Pertanian presisi merupakan sebuah konsep manajemen pertanian yang didasarkan pada pengamatan, pengukuran, dan respons dari keberagaman tiap tanaman pada suatu bidang. Salah satu komponen pertanian presisi adalah smart irrigation. Smart Irrigation adalah suatu konsep teknologi yang membantu petani untuk menjadwalkan kapan tanaman harus disiram dan berapa banyak air yang dibutuhkan tanaman secara tepat. Untuk mencapai tujuannya, smart irrigation system membutuhkan real-time monitoring agar bisa mengambil keputusan dengan cepat dan tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem real-time monitoring lahan sawah menggunakan sensor pH, EC, dan kelembapan tanah di proyek percontohan sawah 4.0 IPB berbasis mobile application. Sistem yang dikembangkan menggunakan konsep internet of things (IoT). Penelitian ini dilakukan dengan beberapa tahapan yaitu pengembangan node sensor, pengembangan aplikasi mobile, integrasi sistem, pengujian dan evaluasi. Hasil dari penelitian ini adalah sistem pemantauan lahan sawah 4.0 IPB secara real-time melalui mobile application.
Keyword: internet of things, mobile application, precision agriculture, real-time monitoring, smart irrigation

Judul: Karakteristik Protein Mioglobin dan Parvalbumin pada Ikan Tongkol Komo (Euthynnus affinis).
Abstrak: Ikan tongkol mengandung dua jenis daging, yaitu daging merah dan daging putih. Dua jenis daging memiliki kandungan mioglobin dan parvalbumin yang berbeda. Penelitian bertujuan menentukan karakteristik protein mioglobin dan parvalbumin pada daging putih dan daging merah ikan tongkol komo (Euthynnus affinis). Kandungan mioglobin dianalisis secara kuantitatif menggunakan spektrofotometri, sedangkan parvalbumin diidentifikasi menggunakan Sodium Dodecyl Sulfate-Polyacrylamide Gel Electrophoresis (SDS-PAGE). Kandungan mioglobin daging merah lebih tinggi dibanding daging putih. Daging merah bagian tengah memiliki kandungan mioglobin tertinggi. Analisis spektrofotometri mengindikasikan bahwa jenis mioglobin yang dominan adalah metmioglobin. Proses pemanasan dapat merusak protein mioglobin. Kandungan parvalbumin ditemukan pada daging putih dan hanya terdeteksi pada bagian depan. Proses pemanasan tidak dapat merusak protein parvalbumin.
Keyword: daging merah, daging putih, metmioglobin