Judul: The Impact of the Social Protection Program for the Program Keluarga Harapan (PKH) on Poverty in Indonesia
Abstrak: Kemiskinan merupakan permasalahan yang selalu menjadi isu strategis karena sulit terpecahkan hampir di setiap negara sedang berkembang, termasuk Indonesia. Angka kemiskinan di Indonesia mengalami penurunan, akan tetapi tren penurunan kemiskinan dari tahun ke tahun mengalami perlambatan, bahkan setelah tahun 2011 penurunan tingkat kemiskinan kurang dari 0,5% tiap tahunnya. Salah satu program perlindungan sosial untuk menanggulangi risiko dari kemiskinan adalah Program Kelurga Harapan (PKH). PKH merupakan program bantuan tunai bersyarat yang ditargetkan kepada rumah tangga sangat miskin (RTSM) dengan mensyaratkan ketentuan pendidikan dan kesehatan. Rata-rata laju kenaikan anggaran PKH semenjak program tersebut dilaksanakan pada tahun 2007 hingga tahun 2019 adalah sebesar 35,32% per tahun. Akan tetapi pada periode yang sama rata-rata laju penurunan kemiskinan adalah 0,49% per tahun. Kondisi ini menjelaskan adanya ketimpangan antara anggaran program penanggulangan kemiskinan yang dikucurkan dengan hasil yang diperoleh. Kenaikan anggaran pengentasan kemiskinan melalui PKH harusnya mampu diikuti dengan tingkat kemiskinan yang jauh lebih kecil. Penelitian ini bertujuan untuk: (1) mengidentifikasi kondisi kemiskinan serta perkembangan perlindungan sosial PKH di Indonesia; (2) menganalisis pengaruh perlindungan sosial PKH terhadap kemiskinan di wilayah KBI dan KTI dalam jangka pendek dan jangka panjang. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder dengan data cross section dan time series. Data cross section yang digunakan merupakan 25 provinsi penerima bantuan PKH yang terbagi atas 2 wilayah yaitu Kawasan Barat Indonesia (KBI) berjumlah 15 provinsi dan Kawasan Timur Indonesia (KTI) dengan jumlah 10 provinsi. Sedangkan data time series yang digunakan merupakan data tahunan mulai 2012 hingga 2019. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan System Generalized Methods of Moment (SYS-GMM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingginya tingkat kemiskinan didominasi oleh provinsi di wilayah KTI, akan tetapi dilihat dari jumlah penduduk miskin yaitu 76% terkonsentrasi di wilayah KBI, terutama di pulau Sumatra dan Jawa. KBI mampu menurunkan kemiskinan rata-rata lebih cepat dibandingkan di KTI. Selama periode 2012 sampai dengan 2019 penurunan kemiskinan di KBI sebesar 1,58% per tahun, sedangkan di KTI penurunannya sebesar 0,67% per tahun. Laju penurunan jumlah penduduk miskin di KTI lebih lambat sehingga persentase kemiskinannya terbilang masih tinggi. Nusa Tenggara Timur dan Nusa Tenggara Barat merupakan provinsi yang memiliki persentase kemiskinan sekaligus jumlah penduduk miskin tertinggi di KTI. Selama periode 2012-2019, bantuan PKH yang telah diberikan sebesar 81% untuk wilayah KBI dan 19% untuk KTI. Porsi bantuan untuk KBI jauh lebih besar dari jumlah bantuan untuk KTI. Hal ini disebabkan karena besarnya jumlah penduduk miskin di KBI menjadi alasan bagi pemerintah dalam menetapkan KPM bantuan PKH lebih banyak terkonsentrasi di KBI dibandingkan KTI. Pada tahun 2019 PKH telah menjangkau 10 juta Keluarga Penerima Manfaat (KPM) dengan alokasi anggaran 32,65 triliun rupiah PKH berpengaruh signifikan menurunkan kemiskinan walaupun dampak PKH tidak secara langsung menurunkan angka kemiskinan. Terdapat transmisi melalui peningkatan kualitas pendidikan dan kesehatan pada jangka panjang. Hasil estimasi jangka panjang menunjukkan bahwa PKH berdampak signifikan dalam pengurangan kemiskinan. Dengan demikian PKH merupakan program yang bisa dipertimbangkan keberlanjutannya dalam mengurangi kemiskinan di Indonesia. Kata kunci: Indonesia, kemiskinan, kesehatan, pendidikan, perlindungan sosial, Poverty is a problem that has always been a strategic issue because it is difficult to solve in almost every developing country,
Keyword: Indonesia, kemiskinan, kesehatan, pendidikan, perlindungan sosial

Judul: The Influence of Social Assistance on  Poverty in Indonesia (2015-2019 Year Period), The Influence of Social Assistance on Poverty in Indonesia (2015-2019 Year Period)
Abstrak: Salah satu tujuan negara Indonesia adalah memajukan kesejahteraan umum. Kesejahteraan umum masyarakat dapat diukur dengan angka kemiskinan. Jumlah penduduk miskin di Indonesia sebagian besar berasal dari pedesaan dimana pengeluaran penduduk miskin di pedesaan terus meningkat. Sedangkan di perkotaan memiliki masalah ketimpangan sedang. Oleh karena itu, dibutuhkan bantuan dari pemerintah untuk meringankan beban pengeluaran penduduk miskin di pedesaan dan mengurangi ketimpangan di perkotaan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis teori, dinamika, kendala, dan pengaruh bantuan sosial terhadap kemiskinan di Indonesia. Data yang digunakan adalah data 23 Provinsi di Indonesia dengan periode tahun 2015-2019. Metode analisis yang digunakan pada penelitian ini yaitu analisis deskriptif dan metode regresi data panel dengan pendekatan Fixed Effect Model (FEM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah penerima bantuan jaminan kesehatan nasional (PBI-JKN) memiliki pengaruh negatif dan signifikan terhadap kemiskinan di Indonesia. Faktor lain yang signifikan memengaruhi kemiskinan di Indonesia adalah rasio gini dan tingkat pengangguran terbuka. Namun, pengeluaran bantuan sosial dan PDRB tidak signifikan memengaruhi kemiskinan di Indonesia. Kata Kunci: Bantuan sosial, data panel, fixed effect model, kemiskinan, PBI-JKN, The Influence of Social Assistance on Poverty in Indonesia (2015-2019 Year Period). Supervised by MUHAMMAD FINDI. One of the goals of the Indonesian state is to promote public welfare. The general welfare of the community can be measured by the poverty rate. The number of poor people in Indonesia mostly comes from rural areas where the expenditure of the poor in rural areas continues to increase. Meanwhile, urban areas have a moderate inequality problem. Therefore, assistance from the government is needed to ease the expenditure burden of the rural poor and reduce inequality in urban areas. This study aims to analyze the theory, dynamics, constraints and effects of social assistance on poverty in Indonesia. The data used is data from 23 provinces in Indonesia with the period 2015-2019. The analysis method used in this research is descriptive analysis and panel data regression method with the Fixed Effect Model (FEM). The results showed that the number of recipients of national health insurance (PBI-JKN) had a negative and significant effect on poverty in Indonesia. Other factors that significantly influence poverty in Indonesia are the gini ratio and the open unemployment rate. However, spending on social assistance and PDRB does not significantly affect poverty in Indonesia. Keywords: Social assistance, panel data, fixed effect model, poverty, PBI-JKN
Keyword: Social assistance, panel data, fixed effect model, poverty, PBI-JKN

Judul: Characterizations of low alloy steel sae 4422  plated with chromic acid (Cro3)
Abstrak: Characterizations of low alloy steel SAE 4422 plated with chromic acid (CrOrO3) was use Optical Microscopy (OM), Scanning Electron Microscopy (SEM), X-Ray Diffraction (XRD), RD),Energy Dispersive Analysis of X-Ray (EDAX), Hardness Test and Roughness Test. Microstructures analysis exhibits cracks and grain boundaries microcracks as a characteristics of chrome metal found at plating metal. Perlite and Ferrite as grains of steel found at base metal with grain boundaries around it. Phase analysis of plating metal appropriate to chrome metal with lattice constant (a) is 2.559 Å and phase analysis of base metal appropriate to iron ferrite with lattice constant (a) is 3.318 Å. Both plating and base metal have cubic system. Chemical analysis of plating metal at surface section exhibits that cracks area have highest value of carbon element compare with grains and grains boundaries area. While chemical analysis of base metal at cross section exhibits that perlite have highest value of carbon element compare with ferrite and grain boundaries. The hardness value of plating metal at surface section and cross section are 753 and 637 VHN. While, the hardness value of base metal and interface area at cross section are 205 and 373 VHN. The roughness value at measurement points of chrome surface for as received sample are 0.445 μm. Observation used Optical Microscopy and Scanning Electron Microscopy exhibits surface irregularities combine to form surface texture of plating metal at surface section.
Keyword: