Judul: Pengembangan Sistem Penunjang Keputusan Budidaya Padi Japonica Cultivar Nikomaru (Studi Kasus: Jawa Barat, Indonesia).
Abstrak: Di Jepang, produksi berasnya lebih kecil dibandingkan konsumsinya. Pada tahun 2017, terdapat defisit antara produksi beras lokal dengan konsumsi beras lebih dari 800 ribu ton. Dengan adanya kondisi tersebut, terdapat kesempatan impor beras ke Jepang. Akan tetapi, varietas padi yang ditanam di Indonesia berbeda dengan varietas padi yang di tanam di Jepang yang merupakan padi vaerietas Japonica. Padi varietas tersebut memiliki nilai ekonomi yang lebih tinggi jika dibandingkan dengan varietas Indica yang biasa ditanam di Indonesia. Selain itu, padi varietas Japonica memiliki nilai indeks glikemik yang lebih rendah dibandingkan dengan varietas Indica. Indeks glikemik merepresentasikan kenaikan tingkat gula darah dalam tubuh akibat makanan yang dikonsumsi. Makanan dengan indeks glikemik yang tinggi akan meningkatkan gula darah secara cepat dan meningkatkan potensi penyakit diabetes melitus. Dengan adanya potensi tersebut, petani diharapkan bisa menanam padi varietas Japonica di Indonesia. Namun hal tersebut harus didukung oleh pemerintah dengan memberikan rekomendasi penanaman yang sesuai. Hal pertama yang dapat dilakukan oleh pemerintah adalah melakukan studi kesesuaian area. Salah satu cara yang dapat dilakukan adalah dengan membuat model prakiraan hasil padi Japonica dengan menggunakan data iklim untuk mengetahui potensi maksimumnya. Peneltian ini bertujuan untuk membangun model prediksi hasil tanaman padi varietas Japonica dan menyusun sebuah sistem pendukung keputusan agar bisa dimanfaatkan oleh pemerintah dan petani untuk membantu menganalisis kesesuaian penanaman padi varietas Japonica. Pembangunan model prediksi hasil padi Japonica dilakukan di Provinsi Ehime, Jepang dengan menggunakan padi varietas Japonica kultivar Nikomaru yang merupakan kultivar yang tahan terhadap suhu tinggi. Sedangkan sistem penunjang keputusan yang dibangun telah disimulasikan menggunakan data iklim di beberapa stasiun meterologi di Provinsi Jawa Barat, Indonesia. Sebuah sistem penunjang keputusan berbasis web telah dibangun dan dipublikasikan dalam jaringan yang mampu memberikan rekomendasi tanggal penanaman berdasarkan pertimbangan prediksi hasil tanam padi dan jumlah air hujan di lokasi yang terpilih. Sistem tersebut memberikan dua rekomendasi kepada pengguna yaitu: rekomendasi tanggal tanam berdasarkan potensi maksimum hasil penanaman padi yang diprediksikan hanya dari faktor iklim, dan rekomendasi tanggal tanam berdasarkan prediksi harian hasil tanam padi dan jumlah hari kering. Hasil simulasi dari sistem penunjang keputusan ini menunjukkan bahwa lokasi terbaik untuk menanam padi di Provinsi Jawa Barat adalah Citeko, Kabupaten Bogor. Pada lokasi ini, tanggal tanam yang direkomendasikan antara bulan September dan Mei. Prediksi hasil padinya tidak jauh berbeda pada kedua tipe sawah. Pada sawah irigasi, petani akan mengapatkan hasil sekitar 7.393 - 10.028 kg dalam 1 hektar sawah. sedangkan pada sawah tadah hujan, petani akan mendapatkan hasil sekitar 218 - 9.234 kg dalam satu hektar sawah. Dengan menerapkan penanaman lanjut, kedua lokasi yang terpilih memiliki potensi yang tinggi untuk budidaya padi Japonica. Di Citeko, petani dapat menanam dua kali dalam setahun. Sedangkan di Jatiwangi, petani dapat menanam tiga kali dalam setahun. Citeko memiliki potensi yang lebih tinggi dibandingkan dengan Jatiwangi. Hasil padi pada kedua tipe sawah memiliki nilai yang tidak jauh berbeda, hal tersebut disebabkan oleh tingginya curah hujan di masing-masing lokasi. Pada lokasi Citeko dan Jatiwangi, penanaman padi dua kali setahun akan mendapatkan hasil yang serupa dengan lokasi kedua dengan penanaman tiga kali setahun. Di Jatiwangi, petani membutuhkan sistem irigasi untuk penanaman periode ketiga untuk mencapai hasil serupa
Keyword: sistem penunjang keputusan, model tanaman, prediksi hasil tanam, padi varietas Japonica

Judul: Analisis respon penawaran padi di propinsi Jawa Barat
Abstrak: Padi adalah tanaman pangan utama, selain jagung, sagu, dan ubi-ubian. Terpilihnya padi sebagai sumber karbohidrat utama adalah karena kelebihan- kelebihan sifat tanaman padi dibandingkan tanaman sumber karbohidrat lainnya, antara lain (1) memiliki sifat produktivitas tinggi, (2) padi dapat disimpan lama, dan (3) lahan sawah relatif tidak mengalami erosi (Taslim dan Fagi, 1988). Karena itu padi memiliki kedudukan yang tinggi dalam sosial ekonomi masyarakat Indonesia, bahkan dalam kedudukan politik regional atau internasional sekalipun. Produksi padi pada prinsipnya tergantung pada dua variabel, yaitu luas areal panen dan hasil per hektar (produktivitas). Luas areal panen padi di Jawa Barat adalah sebesar 16 persen dari total luas areal secara keseluruhan di Indonesia. Luas areal panen tanaman padi di Jawa Barat cenderung mengalami penurunan. Penurunan luas areal panen tersebut setidaknya disebabkan oleh dua faktor utama yaitu, (1) pertambahan penduduk yang relatif tinggi akan meningkatkan permintaan terhadap lahan perumahan dan infrastruktur, (2) industrialisasi diperkirakan akan cenderung berlokasi di Provinsi Jawa Barat yang memiliki fasilitas infrastruktur lebih baik, padahal selama ini produksi padi dalam negeri masih tergantung pada produksi di Jawa Barat. Provinsi Jawa Barat merupakan salah satu penyumbang hasil padi terbesar di Indonesia, keadaan tersebut didukung oleh kesuburan tanah yang cukup baik sehingga produksi cukup tinggi. Sektor pertanian merupakan sektor dominan terbesar ketiga dalam struktur perekonomian Jawa Barat, setelah sektor industri dan perdagangan (BPS, 2006). Oleh karena itu pembangunan ekonomi pada sektor pertanian merupakan faktor yang sangat penting yang dimaksudkan untuk meningkatkan pendapatan petani dan mensukseskan pemerataan pembangunan pedesaan. Jumlah penduduk Indonesia terus meningkat dan berimplikasi pada peningkatan permintaan pangan, dalam hal ini beras. Masyarakat Indonesia adalah pengkonsumsi beras terbesar di dunia yakni sekitar 131 kg per kapita per tahun. Untuk memenuhi konsumsi masyarakat yang begitu besar, dan akibat kapasitas produksi domestik yang tidak memadai, maka pemerintah melakukan impor beras. Dengan maraknya beras impor yang masuk ke Indonesia, menimbulkan kekhawatiran banyak pihak akan keberadaan beras domestik. Oleh karena itu perlu diketahui bagaimanakah respon petani untuk menanam padi. Selain itu juga perlu diketahui faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan petani dalam mengalokasikan sumberdaya yang dimilikinya, baik lahan, tenaga kerja, maupun dana bagi berbagai pilihan usahatani ditentukan oleh respon petani terhadap harga, kebijakan pemerintah dan faktor-faktor lainnya yang terjadi di dunia nyata. Perlu juga diketahui faktor manakah yang paling mempengaruhi dalam penawaran padi. Respon petani tersebut sangat menentukan keberhasilan peningkatan produksi, karena pada akhirnya petani yang akan mengambil keputusan terhadap produksi dan jenis kegiatan usaha yang dilakukan. Tujuan dari penelitian ini adalah sebagai berikut: (1) menduga nilai elastisitas (respon) penawaran padi terhadap harga padi dalam jangka pendek dan jangka panjang di wilayah produksi di Jawa Barat. (2) menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi respon penawaran padi di provinsi Jawa Barat. Data yang digunakan berupa data sekunder dengan deret waktu (time series) selama kurun waktu 25 tahun, dari tahun 1981-2005. Namun karena adanya peubah beda kala (lag) satu tahun, maka data untuk keperluan analisis berkurang satu tahun menjadi 24 tahun. Pengambilan data dilakukan secara sengaja dengan menentukan lokasi penelitian di Provinsi Jawa Barat. Dalam menganalisis respon penawaran padi ini digunakan model analisis ekonometrika yaitu model penyesuaian parsial Nerlove yang umum digunakan pada berbagai studi respon
Keyword: Respon penawaran, Penawaran dan permintaan beras, Elastisitas penawaran

Judul: Characterizations of low alloy steel sae 4422  plated with chromic acid (Cro3)
Abstrak: Characterizations of low alloy steel SAE 4422 plated with chromic acid (CrOrO3) was use Optical Microscopy (OM), Scanning Electron Microscopy (SEM), X-Ray Diffraction (XRD), RD),Energy Dispersive Analysis of X-Ray (EDAX), Hardness Test and Roughness Test. Microstructures analysis exhibits cracks and grain boundaries microcracks as a characteristics of chrome metal found at plating metal. Perlite and Ferrite as grains of steel found at base metal with grain boundaries around it. Phase analysis of plating metal appropriate to chrome metal with lattice constant (a) is 2.559 Å and phase analysis of base metal appropriate to iron ferrite with lattice constant (a) is 3.318 Å. Both plating and base metal have cubic system. Chemical analysis of plating metal at surface section exhibits that cracks area have highest value of carbon element compare with grains and grains boundaries area. While chemical analysis of base metal at cross section exhibits that perlite have highest value of carbon element compare with ferrite and grain boundaries. The hardness value of plating metal at surface section and cross section are 753 and 637 VHN. While, the hardness value of base metal and interface area at cross section are 205 and 373 VHN. The roughness value at measurement points of chrome surface for as received sample are 0.445 μm. Observation used Optical Microscopy and Scanning Electron Microscopy exhibits surface irregularities combine to form surface texture of plating metal at surface section.
Keyword: