Judul: Model Pengelolaan Ekosistem Terumbu Karang Secara Berkelanjutan di Kepulauan Seribu
Abstrak: Ekosistem terumbu karang di kepulauan Seribu mengalami berbagai tekanan baik yang berasal dari kegiatan di pulau Seribu sendiri maupun tekanan dari kegiatan di luar pulau. Sejumlah 13 sungai dari pulau Jawa berpotensi mengangkut berbagai polutan ke kepulauan Seribu. Demikian pula sumber pencemar lain dari beberapa sungai di Lampung dan aktifitas transportasi kapalkapal yang melewati kawasan tersebut. Ekosistem terumbu karang di kepulauan Seribu terus mengalami tekanan dan hasil pemantauan yang dilakukan berbagai pihak kondisi tutupan terumbu karang berfluktuasi dengan kecenderungan menurun. Hasil terkini pemetaan terumbu karang di kepulauan Seribu adalah sebagai berikut:  Wilayah Selatan, rerata tutupan terumbu karang sebesar 29,4%;  Wilayah Tengah, rerata tutupan terumbu karang sebesar 47,66 %  Wilayah Utara, rerata tutupan terumbu karang sebesar 44,51% Hasil penelitian Pemda DKI rerata tutupan terumbu karang untuk seluruh kepulauan Seribu pada tahun 2013 sebesar 28,14%. Hasil analisis keberhasilan dalam transplantasi terumbu karang yang didasarkan atas penghitungan survival rate di kepulauan Seribu dari wilayah Selatan sampai Utara berkisar antara 17- 90%. Keberhasilan dalam pengelolaan terumbu karang tidak lepas dari faktor manajemen dan strategi yang diterapkan dalam pengelolaan. Untuk mengetahui strategi yang paling tepat dalam pengelolaan maka sudah dilakukan analisis berbagai pihak (stakeholders) yang pengaruhnya sangat kuat sebagai pengendali kebijakan. Hasil penelitian menunjukkan berbagai pihak yang pengaruhnya sangat menentukan adalah: 1) Balai Taman Nasional Kepulauan Seribu 2) Suku Dinas Ketahanan Pangan, Kelautan dan Perikanan Kabupaten Administratif Kepulauan Seribu 3) Kementerian Kelautan dan Perikanan (Dirjen Pengembangan Pulau-pulau Kecil 4) Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan (ASDEP Pengendalian Pencemaran Laut dan Pesisir) Berdasarkan hasil analisis AWOT, maka berikut adalah strategi prioritas yang harus diterapkan di masing-masing wilayah: 1) Wilayah Selatan, strategi prioritas yang harus diterapkan adalah pengelolaan sampah berbasis masyarakat dengan skor 45,1% 2) Untuk wilayah Tengah strategi prioritas terpilih adalah pemberdayaan kelompok pelaksana menjadi kelompok pengawas dalam pengelolaan terumbu karang dengan skor sebesar 42,7%. 3) Wilayah Utara strategi prioritas mengalami permasalahan yang berbeda dengan wilayah Selatan, yang terpilih adalah membentuk co-management bekerjasama dengan pihak swasta dengan skor sebesar 57,7% Berdasarkan hasil pemodelan dinamik menggunakan perangkat lunak Vensim yang dijalankan selama 100 tahun, maka hasil prediksi kondisi terumbu karang adalah sebagai berikut: 1) Wilayah Selatan, tanpa dilakukan strategi, maka tutupan terumbu karang akan terus menurun sampai mencapai 80% dari kondisi sekarang, sedangkan dengan menerapkan strategi prioritas terpilih, tutupan terumbu karang akan terus meningkat sampai mencapai 90%. Strategi lainnya dapat meningkatkan tutupan terumbu karang pada kisaran 10-20%. 2) Wilayah Tengah, tanpa dilakukan strategi, maka tutupan terumbu karang akan terus menurun sampai mencapai 80% dari kondisi sekarang, sedangkan dengan menerapkan strategi prioritas terpilih, tutupan terumbu karang akan terus meningkat sampai mencapai 90% dari kondisi saat ini. Strategi lainnya dapat meningkatkan tutupan terumbu karang pada kisaran 30-60%. 3) Wilayah Utara, tanpa dilakukan strategi, maka tutupan terumbu karang akan terus menurun sampai mencapai 5% dari kondisi sekarang, sedangkan dengan menerapkan strategi prioritas terpilih, tutupan terumbu karang akan terus meningkat sampai mencapai 40%. Strategi lainnya dapat meningkatkan tutupan terumbu karang pada kisaran 6-15%. 4) Tanpa melakukan strategi baru, tutupan terumbu karang wilayah Tengah paling cepat mengalami penurunan, sedangkan dengan menerapkan strategi baru yang terpilih berdasarkan analisis AWOT, maka wilayah Tengah paling
Keyword: terumbu karang, pengelolaan terumbu karang, berkelanjutan, Kepulauan Seribu, pemodelan, Vensim

Judul: Pengelolaan Wisata Bahari Berbasis Ekosistem Terumbu Karang Pada Zona Pemanfaatan Taman Nasional Kepulauan Seribu DKI Jakarta.
Abstrak: Taman Nasional Kepulauan Seribu terletak di sebelah utara Kota Jakarta, merupakan kawasan koservasi sekaligus berfungsi sebagai kawasan wisata bahari yang memiliki daya tarik berupa keindahan terumbu karangnya. Namun dengan meningkatnya jumlah wisatawan dari tahun ke tahun berdampak terhadap peningkatan kerusakan terumbu karang. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kondisi eksisting dari ekosistem terumbu karang, karakteristik dan tingkat kepuasan wisatawan, kesesuaian wisata bahari snorkling dan diving, daya dukung kawasan wisata dan menyusun strategi pengelolaan wisata bahari yang berbasis ekosistem terumbu karang. Pelaksanaan penelitian ini dilakukan pada bulan Maret 2016 hingga Februari 2017 di kawasan Taman Nasional Kepulauan Seribu khususnya di Pulau Putri, Pulau Macan Kecil dan Pulau Kayu Angin Genteng. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah integrasi antara (1) gambaran umum terumbu karang dengan indikator tutupan karang, kesesuaian wisata dan daya dukung kawasan wisata; (2) interpretative structural modeling (ISM) untuk mengetahui struktur dan hubungan kontekstual dari pemangku kepentingan serta kendala yang dihadapi; (3) analitical hierarchy procees (AHP) untuk mencari alternatif strategi pengelolaan wisata bahari yang berkelanjutan. Hasil penelitian menyatakan bahwa (1) kondisi eksisting ekosistem terumbu karang pada Pulau Putri, Pulau Macan Kecil dan Pulau Kayu Angin Genteng cukup bervariasi yaitu pada kedalaman 3 meter Pulau Putri terdapat 2 spot dengan kondisi buruk dan 2 spot kondisi sedang. Pulau Macan Kecil kondisinya 1 spot buruk, 1 spot baik dan 2 spot sedang. Pulau Kayu Angin Genteng terdapat 2 spot kondisi sedang. Untuk kedalaman 10 meter semua pulau masuk dalam kategori baik, hanya 2 spot yang kondisinya buruk; (2) Indeks kepuasan wisatawan yang ada di Taman Nasional Kepulauan Seribu adalah 53,4% dengan kategori cukup puas; (3) Indeks kesesuaian wisata snorkling pada 12 stasiun, menunjukkan bahwa 5 stasiun berada pada kelas sesuai bersyarat (S3), 7 stasiun berada pada kelas sesuai (S2), sedangkan untuk indeks kesesuaian wisata diving, hanya 2 stasiun yang berada pada kelas sesuai bersyarat, 10 stasiun masuk dalam kelas sesuai (S2). Untuk perhitungan daya dukung kawasan wisata snorkling, Pulau Putri 113 orang/hari dengan luas kawasan 28 162 m2, Pulau Macan 84 orang/hr dengan luas 20 966 m2 dan Pulau Kayu Angin Genteng 36 orang/hari dengan luas 8 972 m2. Kendala kunci yang ditemukan dalam upaya pengelolaan wisata bahari ini adalah lemahnya sistem kelembagaan dan lemahnya koordinasi antar instansi terkait.. Pemangku kepentingan yang paling berperan adalah Balai Taman Nasional Kepulauan Seribu. Strategi pengelolaan yang paling disarankan adalah bentuk Wisata Terbatas.
Keyword: daya dukung, diving, snorkling, wisata bahari

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: