Judul: Dinamika Perikanan Tenggiri Papan (Scomberomorus guttatus, Bloch dan Schneider 1801) di Wilayah Pengelolaan Perikanan 711
Abstrak: Ikan tenggiri papan merupakan salah satu jenis ikan tenggiri yang bisa ditemukan di perairan WPPNRI 711. Ikan tenggiri papan merupakan ikan ekonomis penting yang nilai jualnya cukup tinggi karena selain dipasarkan ke pasar lokal juga diekspor ke luar negeri. Ikan tenggiri papan merupakan target utama dari alat tangkap gillnet. Penangkapan yang masif dan intensif dikawatirkan akan menyebabkan stok ikan tenggiri papan akan turun dari waktu ke waktu. Penelitian ini bertujuan untuk melihat dan menganalisis dinamika yang terjadi pada stok ikan tenggiri papan di perairan WPPNRI 711 baik dari sisi sumberdayanya, status stok, bioekonomi dan pengelolaannya. Ikan tenggiri papan di perairan WPPNRI 711 ditangkap dengan alat tangkap gillnet, dengan rata-rata ukuran kapal < 10 GT. Komposisi hasil tangkapan didominasi ikan parang-parang, tenggiri papan. Berdasarkan CPUE dari tahun 2015-2017 perikanan tenggiri papan masih bisa dimanfaatkan tentunya dengan prinsip kehati-hatian dan ramah lingkungan. Puncak musim penangkapan ikan tenggiri papan berlangsung pada 2 periode yaitu Maret-Mei dan Oktober- Desember. Daerah penangkapan gillnet pada kapal < 10 GT di sekitar perairan pantai, perairan kepulauan dan tidak jauh dari domisili nelayan. Kondisi oseanografis habitat ikan tenggiri papan berada suhu antara 29-30º C, salinitas antara 32-33 PSU dan pH antara 8,75-8,85. Negara tujuan ekspor ikan tenggiri papan adalah Malaysia dan Singapura. Musim pemijahan ikan tenggiri papan berlangsung pada dua periode dengan puncak pertama pada bulan Maret dan kedua pada Oktober. Panjang pertama kali matang gonad tenggiri papan adalah sebesar 47.4 cm, pada kisaran 46.3-48.5 cm. Jumlah telur tenggiri papan berkisar pada 28 082 – 1 506 075 butir, pada panjang ikan 45-55 cm. Pertumbuhan ikan tenggiri papan di perairan WPPNRI 711 termasuk lambat, panjang infiniti (77.7 cm) dapat dicapai pada umur lebih dari 10 tahun. Laju mortalitas karena penangkapan ikan tenggiri papan tergolong tinggi sehingga mengakibatkan laju eksploitasinya melebihi tingkat optimumnya. Puncak rekruitmen berlangsung pada bulan April. Nilai SPR ikan tenggiri papan dari tahun 2014-2017 masih berada pada kondisi yang baik kecuali tahun 2014 yang berada di bawah 0.20. Semakin kecil nilai SPR maka nilai YPR akan lebih besar, ini dapat diartikan bila SPR kecil maka sisa biomasa ikan yang tidak tertangkap di perairan lebih besar dibandingkan yang telah ditangkap. Hasil analisis PSA menunjukkan bahwa ikan tenggiri papan dan parang-parang berada pada kondisi produktifitas sedang dan kerentanan sedang. Pada perikanan gillnet multispesies hubungan ketergantungan antara ikan tenggiri papan dan parang-parang adalah kompetisi. Pada kondisi MSY dan MEY upaya optimum MSY untuk menangkap ikan tenggiri papan lebih besar dibandingkan untuk menangkap ikan parang-parang. Keuntungan ekonomi tertinggi terdapat pada kondisi pengelolaan MEY baik untuk ikan tenggiri papan maupun parang-parang. Nilai upaya penangkapan optimal ikan tenggiri papan pada kondisi MEY kompetisi lebih kecil dibandingkan kondisi MEY. Upaya penangkapan optimal pada setiap kondisi penangkapan multispesies memperlihatkan pada kondisi aktual jumlah upaya masih berada dibawah upaya pada kondisi MSY, MEY, MEY kompetisi, dan pada kondisi rata-rata discount rate. Nilai biomassa awal (initial biomass) juga mengalami penurunan, baik pada spesies 1 (tenggiri papan) maupun spesies 2 (parang-parang), pada tenggiri papan turun 33% dari biomassa awal sedangkan, ikan parang-parang turun sekitar 71% dari biomassa awal setelah parameter kompetisi dimasukkan dalam perhitungan. Potensi lestari (MSY) ikan tenggiri
Keyword: tenggiri papan, status stok, bioekonomi, pengelolaan perikanan, titik acuan

Judul: Analisis Potensi dan Musim Penangkapan Ikan Tenggiri (Sco/llhero/llorl!s spp.) di Pangandaran Kabupaten Ciamis, Jawa Barat
Abstrak: Analisis potensi dan musim penangkapan sumberdaya suatu jenis ikan di suatu kawasan perairan laut sangat penting untuk mengontrol dan memonitor tingkat eksploitasi dalam bentuk kegiatan perikanan tangkap yang dilakukan terhadap sumberdaya di perairan tersebut. Hal ini ditempuh sebagai tindakan preventif guna mencegah terjadinya kepunahan sumberdaya akibat tingkat eksploitasi berlebihan. Disamping itu, hal ini ditujukan pula untuk mendorong terciptanya kegiatan operasi penangkapan ikan dengan tingkat efektivitas dan keberhasilan yang tinggi tanpa merusak kelestarian sumberdaya dan memberikan keuntungan dari hasil tangkapan yang optimal. Bila dalam kegiatan operasi penangkapan ikan segalanya diserahkan kepada alam tanpa perencanaan manajemen dan target operasi yang jelas, maka keuntungan maupun tingkat keberhasilan usaha yang diperoleh lebih bersifat apa adanya. Hal ini tidak akan memberikan keuntungan dari tangkapan yang berfluktuatif dan tidak optimal dari se,,>1 ekonomis, akan tetapi juga dapat menganca:n kelestarian sumberdaya ikan yang dieksploitasi, tatkala tingkat eksploitasi sudah melebihi daya dukung sumberdayanya. Penelitian ini merupakan studi kasus mengenai aktifitas kegiatan usaha perikanan tangkap sumber daya ikan tenggiri. Penekanan analisis yang digunakan lebih bersifat deskriftif yaitu pendekatan model surplus produksi Schaeffer melalui metode pendugaan Schnute dan. analisis deret waktu metode rata-rata bergerak (moving average). Pengumpulan data dilakukan dengan dua cara, yaitu data sekunder sebagai data utama dan dat8. primer sebagai data pendukung. Data sekunder berupa data hasil tangkapan dar; upaya penangkapan ikan tenggiri selama kurun waktu 1994 -1999 yang diperoleh di Koperasi Unit Desa (KUD) Minasari, Cabang Dinas Perikanan Kecamatan Pangandaran dan Dinas Perikanan Kabupaten Ciamis. Data primer didapat dari hasil wawancara la!lgsung dengan nelayan Pangandaran Hasil tangkapan ikan tenggiri di Pangkalan Pendaratan lkan Pangandaran dengan . alat tangkapgillnet sanga! oeiflilktuasisetiap tahunnya. Datastatistik: pr6duksiperikanan PPJ Pangandaran talmn 1994-1999 menunjukkan nilai rata-rata hasil tangkapan ikan tenggiri taltun 1994-1999 adalah 86824.5 kg per tahunnya. Hasil tangkapan tertinggi ikan tenggiri diperoleh pada tahun 1994 sebesar 148069.0 kg, sedangkan hasil tangkapan terkecil diperoleh pada tahun 1995 sebesar 44759.6 kg Data upaya penangkapan ini merupakan jumlah upaya penangkapan dari alat tangkap gil/net, rata-rata upaya penangkapan tenggiri di PPJ Pangandaran tahun 19941999 adalah sebanyak 6452 trip. Dpaya penangkapan tertinggi dicapai pada tahun 1997 sebanyak 8976 trip atau 39.12 % diatas rata-rata upaya penangkapan pertahun dan upaya penangkapan terendah dicapai pada tahun 1998 sebanyak 5024 trip atau 28.4 % dibawah rata-rata upaya penangkapan pertahun. Data hasil tangkapan ikan tenggiri yang didaratkan di PPJ Pangandaran tahun 1994- 1999, tidak bisa dijadikan satu-satunya ukuran yang dapat menjelaskan atau mencerminkan kelimpalulll sumberdaya ikan tersebut pada waktu itu, hal ini dikarenakan fluktuasi hasil tangkapan dipengaruhi oleh banyak faktor seperti upaya penangkapan, musim dan cuaca. (eknologi ala( tangkap serta teknik penangkapan yang digunakan serta tingkat keberhasilan operasi penangkapan. Oleh karenanya salah satu pendekatan yang cukup tcpat digunakan untuk mcnduga kelimpahan sumbcrdaya ibn tersebut, adalah dengan pendckatan data hasil tangkapan per unit penangkapan atau calch per unil e.ffiJrl (CPUE). Nilai CPUE tahunan tenggiri di Pangandaran yang menggunakan alat tangkap gillnel rata-rata pertahun sebesar 118.22 kg/trip, tertinggi tahun 1994 sebesar 210.91 kg/trip atau sebesar 78.4 % diatas rata-rata CPUE tahunan. Sedangkan terendah diperoleh tahun 1995 sebesar 81.92 kg/trip atau sebesar 45.5 % dibawah rata-rata CPUE tahunan.
Keyword: 

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: