Judul: Inventory Gas Rumah Kaca Sektor Peternakan di Indonesia Tahun 2013-2017.
Abstrak: Gas rumah kaca (GRK) yang dihasilkan dari sektor peternakan terdiri dari gas metana (CH4) dan dinitrogen oksida (N2O). Profil emisi GRK dari setiap daerah ditentukan oleh populasi ternaknya. Penelitian ini bertujuan untuk menampilkan gambaran emisi GRK dari sektor peternakan di Indonesia tahun 2013-2017 yang diestimasi dengan menggunakan metode Tier-2 IPCC. Hasil perhitungan emisi metan dari ternak tahun 2017 sebesar 1 189.6 Gg CH4 pada perhitungan model I dan 989.34 Gg CH4 pada perhitungan model II. Sapi potong merupakan penyumbang emisi terbanyak sebesar 796.8 Gg CH4, dan kuda adalah penyumbang emisi paling sedikit, yaitu sebesar 8.97 Gg CH4. Hasil perhitungan emisi N2O langsung tertinggi terdapat pada kambing, sedangkan emisi N2O tidak langsung terdapat pada domba. Unggas memiliki emisi N2O yang paling rendah baik langsung maupun tidak langsung. Hasil perhitungan emisi gas rumah kaca di Indonesia tahun 2017 sebesar 39 688.33 Gg CO2 eq menggunakan model I dan sebesar 35 535.86 Gg CO2 eq menggunakan model II. Emisi metan yang dihasilkan dari sektor peternakan harus diimbangi tindakan mitigasi untuk mengurangi emisi gas rumah kaca.
Keyword: emisi metan, gas rumah kaca, Indonesia

Judul: Pendugaan emisi gas rumah kaca dari sektor peternakan di provinsi Jawa Barat
Abstrak: Indonesia diperkirakan menduduki peringkat ketiga sebagai penyumbang emisi gas rumah kaca di dunia, setelah negara China dan Amerika Serikat (Hoorier, et al. 2006). Selain itu, sektor peternakan dunia juga menyumbang gas metan sebesar 37% dan dinitrogen oksida sebesar 65% (IPCC, 2007). Sumber terbesar emisi dari ternak berasal dari fermentasi enterik dan manajemen manur. Provinsi Jawa Barat merupakan sentra peternakan terbesar kedua di Indonesia. Untuk mengatasi dampak pemanasan global perlu dilakukan perhitungan emisi gas rumah kaca dan mitigasi di mana perhitungan dilakukan untuk menentukan sumber emisi gas rumah kaca dan tingkat emisi gas rumah kaca di suatu daerah. Penelitian ini telah dilakukan di Laboratorium Komputer Institut Pertanian Bogor dan wawancara dengan beberapa peternak di Jawa Barat yaitu di daerah Bogor, Serang dan Pengalengan-Bandung. Variabel yang diamati pada penelitian ini antara lain emisi metan dan dinitrogen oksida yang dihasilkan tiap jenis ternak, faktor emisi metan, emisi yang diperoleh kemudian dianalisis dengan Program ALU Tools kemudian dibandingkan dengan verifikasi lapang. Hasil pengolahan data dengan program dapat memberikan informasi mengenai besarnya metan dan dinitrogen oksida yang dihasilkan di Provinsi Jawa Barat dan tindakan mitigasi yang telah dilakukan peternak. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, didapatkan bahwa perhitungan menggunakan model II (enhanced) yaitu sebesar 3.481,8 Gg CO2 menghasilkan emisi lebih tinggi dari pada menggunakan model I (default IPCC) sebesar 2.835,8 Gg CO2. Emisi metan (50,1% pada model I dan 59,6% pada model II) memiliki persentase lebih tinggi daripada emisi dinitrogen oksida (49,9% pada model I dan 40,4% pada model II). Jenis ternak di Provinsi Jawa Barat yang menghasilkan emisi tertinggi adalah ternak domba (1.211,5 Gg CO2 baik menggunakan model I maupun model II) dan pengahasil emisi terendah adalah ternak babi (3,7 Gg CO2 pada model I dan model II). Kabupaten tertinggi penghasil emisi adalah Kabupaten Karawang yaitu sebesar 502,59 Gg CO2 (pada model I) dan 525,56 Gg CO2 (pada model II) sedangkan emisi terendah dimiliki oleh Kota Cirebon yaitu sebesar 1,91 Gg CO2 (pada model I) dan 2,41 Gg CO2 (pada model II). Tindakan mitigasi yang telah dilakukan peternak mayoritas dilakukan dengan memperbaiki kualitas pakan antara lain dengan penambahan leguminosa salah satu contohnya Kaliandra dan suplemen berupa UMB (Urea Molasses Block).
Keyword: 

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: