Judul: Kajian Penanganan Keheterogenan Ragam Dengan Transformasi Dan Pemodelan Garch Dalam Peramalan Nilai Ekspor Cpo Indonesia.
Abstrak: Sebagai negara agraris, Indonesia mempunyai subsektor perkebunan yang mempunyai peran sangat penting bagi kesejahteraan masyarakat. Komoditas yang paling diunggulkan yaitu kelapa sawit. Produksi kelapa sawit yang tinggi menjadikan Indonesia sebagai negara produsen Crude Palm Oil (CPO), bahkan menjadi negara pengekspor CPO terbesar di dunia. Ekspor CPO merupakan hal yang sangat penting untuk pembangunan ekonomi nasional karena mempunyai kontribusi yang cukup besar terhadap neraca perdagangan Indonesia. Oleh karena itu, untuk mendukung pemerintah dalam membuat kebijakan yang tepat, diperlukan peramalan ekspor CPO Indonesia. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan kajian tentang model yang digunakan untuk menangani ragam yang heterogen dalam meramalkan nilai ekspor CPO Indonesia. Model yang digunakan ada dua model, yaitu: model ARIMA pada data transformasi dan model GARCH pada data asli. Setelah kedua model tersebut terbentuk, akan dikaji, model yang dapat memberikan peramalan terbaik. Selain itu, akan dilakukan pengembangan model ARIMA dengan menambahkan peubah lain yaitu produksi kelapa sawit Indonesia, sebagai Model Fungsi Transfer. Data yang digunakan bersumber dari Badan Pusat Statistik. Data nilai ekspor CPO Indonesia dimulai dari Januari 1996 sampai dengan April 2015, sedangkan data produksi kelapa sawit dimulai dari Januari 2003 sampai dengan Desember 2013. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data nilai ekspor CPO Indonesia dengan ragam yang heterogen, dapat dilakukan peramalan dengan model ARIMA, dengan terlebih dahulu melakukan transformasi pada data asli. Model yang diperoleh adalah ARIMA(2,1,1). Sedangkan dengan pendekatan pemodelan GARCH dalam mengatasi masalah keheterogenan ragam, diperoleh model ARIMA(0,1,1)-GARCH(1,1). Berdasarkan pemenuhan beberapa asumsi, kedua model layak digunakan. Model ARIMA dengan transformasi, model yang lebih sederhana dibandingkan model GARCH, cukup mampu untuk mengatasi keheterogenan ragam dalam peramalan nilai ekspor CPO Indonesia. Berdasarkan tingkat keakuratan peramalan, model ARIMA(2,1,1) lebih mendekati data aktualnya dibandingkan model ARIMA(0,1,1)-GARCH(1,1). Jadi, tidak selalu model yang lebih rumit dapat memberikan hasil peramalan yang lebih baik. Hasil peramalan nilai ekspor CPO Indonesia untuk 24 bulan kedepan menunjukkan kenaikan yang cukup tinggi. Pengembangan model ARIMA satu peubah menjadi model ARIMA peubah ganda melalui model fungsi transfer, membuat tingkat keakuratan peramalan menjadi lebih baik. Namun pembentukan model fungsi transfer lebih rumit dibandingkan model ARIMA satu peubah. Parameter yang digunakan dalam model fungsi transfer juga tidak lebih sederhana dibandingkan model ARIMA. Hasil peramalan nilai ekspor CPO Indonesia untuk 24 bulan kedepan bersifat fluktuatif.
Keyword: ARIMA, CPO, fungsi transfer, GARCH, peramalan

Judul: Peramalan Harga Saham Berbagai Sektor Usaha di Indonesia dengan Menggunakan Model ARCH-GARCH/EGARCH.
Abstrak: Pengalokasian dana investasi saham yang disebut juga dengan diversifikasi saham bertujuan untuk meminimumkan resiko dan mempertahankan keuntungan maksimum. Pengalokasian dana investasi memerlukan data saham masa depan dalam mengambil keputusan diversifikasi. Autoregressive Integrated Moving Avarage (ARIMA) merupakan salah satu analisis deret waktu yang digunakan untuk melakukan peramalan data saham masa depan. ARIMA memiliki hasil keakuratan yang tinggi, akan tetapi ARIMA cenderung tidak memenuhi asumsi kehomogenan ragam sisaan (heteroskedastisitas) pada data yang memiliki fluktuasi tinggi seperti harga saham harian. Metode yang digunakan untuk mengatasi heteroskedastisitas tersebut adalah pemodelan sisaan ARCH-GARCH/EGARCH. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data sekunder harga saham 5 perusahaan berbeda sektor usaha yang diperoleh dari yahoo finance. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model terbaik kemudian melakukan peramalan harga saham untuk sektor pertanian, telekomunikasi, industri barang konsumsi, keuangan, dan pertambangan. Hasil dari identifikasi dan overfitting didapatkan model terbaik pada saham pertanian (AALI) adalah ARIMA(0,1,1) EGARCH(2,1), saham sektor pertambangan (ADRO) adalah ARIMA(2,1,0)-GARCH(1,1), saham sektor keuangan (BBRI) adalah ARIMA(1,1,0)-GARCH(1,2), saham sektor telekomunikasi (TLKM) adalah ARIMA(0,1,3)-GARCH(1,3), dan saham sektor industri barang konsumsi (UNVR) adalah ARIMA(1,1,0)-EGARCH(2,2).
Keyword: ARCH, ARIMA, Diversifikasi, EGARCH, fluktuasi, GARCH

Judul: Sintesis dan Pencirian Natrium Titanat (Na2Ti2O4(OH)2) Berbahan Dasar Titanium Dioksida
Abstrak: TiO2 can be utilized as basic material for synthesis of sodium titanate (Na2Ti2O4(OH)2). This research was purposed to synthesize and characterize sodium titanate from TiO2 rutile powder as a basic material. Sodium titanate was synthesized by hydrothermal process at temperature 130 °C by mixing TiO2 rutile powder with 5 M and 10 M NaOH solution, then each was calcinated at temperature 700 °C. The energy dispersive X-ray analysis showed that sodium titanate has been successfully synthesized. This result was also supported by functional group analysis with Fourier transform infrared (FTIR) spectrofotometer showing the existence of Ti-O-Na vibration band at 989.42 cm-1. The formation of sodium titanate was depend on the reaction condition such as temperature, reaction time, and NaOH concentration. Scanning electron microscope image indicated that sodium titanate synthesized at 130 °C in 20 hours reaction time with 10 M NaOH had crystal size of 99.37 nm.
Keyword: