Judul: Penentuan Indeks Panen Jambu Kristal secara Non Destruktif dengan Portable NIR Spectrometer
Abstrak: Jambu kristal adalah salah satu varietas dari buah jambu (Psidium Guajava L.) yang banyak dibudidayakan di Indoneisa. Indeks panen buah secara tradisional telah dievaluasi dengan inspeksi visual yang dilihat dari tampilan luar sehingga hasilnya kurang akurat. Tujuan dari penelitian ini adalah memprediksi indeks panen jambu kristal dengan portable NIR spectrometer berdasarkan parameter total padatan terlarut, rasio gula asam, dan kekerasan buah. Bahan yang digunakan adalah jambu kristal sebanyak 150 buah dengan 6 tingkatan umur panen. Alat yang digunakan adalah SCiO portable NIR spectrometer untuk pengukuran spektrum, digital refraktometer atago PALBX/ACID F5 untuk pengukuran total padatan terlarut dan rasio gula asam, serta rheometer untuk pengukuran kekeraan buah. Hasil spektrum ditranformasikan menjadi absorban. Pengolahan data absorban NIR dilakukan guna meningkatkan akurasi prediksi NIR. Hasil absorban yang diperoleh dilakukan pra pengolahan data Smoothing Moving Average 3 point, Smoothing Savitzky Golay, Normalize, dan Standard Normal Variate. Pengolahan data kalibrasi dan validasi dilakukan dengan metode Partial Least Square (PLS) dan dikembangkan dengan metode Principal Component Analysis-Jaringan Syaraf Tiruan (PCA-JST). Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa metode PCA-JST lebih baik dibandingkan dengan PLS. Absorban pada panjang gelombang 760- 1050 nm mampu memprediksi kandungan total padatan terlarut dan kekeraan jambu kristal, namun tidak mampu memprediksi rasio gula asam dengan baik.
Keyword: Artificial Neural Network, Crystal Guava, Harvest Index, Partial Least Square, and Portable NIR Spectrometer

Judul: Determination of Harvest Index of Crystal Guava Fruit Non-Destructively with NIR Spectroscopy
Abstrak: Buah jambu kristal merupakan buah klimakterik yang umumnya dipanen oleh petani berdasarkan pengalaman budidaya sehingga memiliki potensi tingkat kematangannya kurang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi parameter indeks panen buah jambu kristal secara non destruktif dengan spektroskopi NIR. Parameter yang diukur adalah total padatan terlarut (TPT), acidity, rasio TPT dengan acidity, dan kekerasan daging buah. Bahan yang digunakan adalah buah jambu kristal sejumlah 150 buah dengan lima umur panen yang berbeda, masing-masing 30 buah untuk setiap umur panen. Alat yang digunakan adalah spektrometer NIRFlex N-500 fiber optic solid dan dipilih panjang gelombang 1300-2500 nm. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik penentuan indeks panen buah jambu kristal secara non destruktif dengan spektroskopi NIR yaitu berdasarkan TPT dan kekerasan daging buah menggunakan metode PLS, sedangkan parameter acidity dan rasio TPT dengan acidity tidak layak digunakan. TPT dapat diprediksi menggunakan data reflektan dengan pre-treatment Smoothing Moving Average 3 Point pada faktor 13 (r = 0.84, CV = 7.85%, RPD = 1.78). Kekerasan daging buah dapat diprediksi menggunakan data reflektan dengan pre-treatment Standard Normal Variate pada faktor 15 (r = 0.88, CV = 13.72%, RPD = 1.89). Evaluasi parameter model menunjukkan metode PLS memberikan performa lebih baik dibandingkan JST untuk semua parameter fisikokimia yang diukur. Kata kunci: indeks panen, jambu kristal, NIRS, parameter kimia, Crystal guava fruit is a climacteric fruit that is generally harvested by farmers based on cultivation experience so that it has the potential for less accurate maturity levels. This study aims to predict the harvest index parameters of crystal guava fruit non-destructively with NIR spectroscopy. Parameters measured were total soluble solids (TSS), acidity, ratio of TSS to acidity, and fruit pulp hardness. The material used is 150 pieces of crystal guava fruit with five different harvest ages, 30 each for each harvest age. The instrument used is a NIRFlex N-500 spectrometer fiber optic solid and the wavelength is 1300-2500 nm. The results showed that the best model for determining the harvest index of crystal guava fruit non-destructively with NIR spectroscopy was based on TSS and pulp hardness using the PLS method, while the parameters acidity and the ratio of TSS to acidity were not feasible to use. TSS can be predicted using reflectance data with pre treatment Smoothing Moving Average 3 Points at a factor of 13 (r = 0.84, CV = 7.85%, RPD = 1.78). Flesh hardness can be predicted using reflectance data with pre-treatment Standard Normal Variate at a factor of 15 (r = 0.88, CV = 13.72%, RPD = 1.89). Evaluation of model parameters showed that the PLS method gave better performance than ANN for all measured physicochemical parameters. Keywords: chemical parameters, crystal guava, harvest index, NIRS
Keyword: chemical parameters, crystal guava, harvest index, NIRS

Judul: Toxoplasma Abortion and Perinatal Mortality As an Important Aspect In Sheep Prodution
Abstrak: Toxoplasma infection or toxoplamosis is caused bay a protozoan parasite, Toxoplasma gondil. The parasite accurs in human and in almost all species of warm-blooded animals. It is essentially an intracellular parasite which attacks most organs with a predilection for the reticulo-endothelial and central nervous system. There are three developmenttal stages of its life-cycle: The asexual development in reticulo-endothelial tissues, the cyst development in skaletel muscles and central nervous system and the sexual phases in the intestinal epithelium.
Keyword: