Judul: Hubungan Kejadian Simultan El Niño Dan Indian Ocean Dipole (Iod) Terhadap Variasi Suhu Virtual Serta Estimasi Suhu Virtual Menggunakan Metode Arima Dan Holt-Winters
Abstrak: Kejadian El Niño dan IOD Indian Ocean Dipole (IOD) yang terjadi secara simultan pada tahun 1997 menyebabkan penurunan suhu virtual. Hasil rata-rata varians menunjukkan kenaikan index Niño 3.4 dan IOD diikuti oleh penurunan suhu virtual. Hasil Power Spektral Density (PSD) dan Wavelet menunjukkan bahwa osilasi dari kejadian El Niño dan IOD adalah 5 dan 3 tahunan, osilasi suhu virtual dianalisis berdasarkan Autocorrelation Function yaitu 1 tahunan. Besarnya suhu virtual dipengaruhi oleh indeks Niño 3.4, indeks IOD, serta Niño 3.4+IOD sehingga diperlukan analisis regresi multivariat sebelum dilakukan prediksi. Metode Box-Jenkins ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) yang digunakan untuk prediksi data deret waktu suhu virtual. Model yang dipilih untuk Juanda ARIMA(0,2,2) Zt = 2Zt -1 - Zt -2 + (3.79E-6) + 1.051ɑt-1 – 0.054 ɑt-2 + ɑt, Perak ARIMA(0,2,2) Zt = 2Zt -1 - Zt -2 + (2.35E-6) + 1.057ɑt-1 – 0.059 ɑt-2 + ɑt, Ahmad Yani ARIMA(0,2,3) Zt = 2Zt -1 - Zt -2 + (5.51E-6) +1.267ɑt-1 – 0.126ɑt-2 – 0.143 ɑt-3 + ɑt, Polonia ARIMA(0,2,2) Zt = 2Zt -1 - Zt -2 - (6.55E-7) + 1.072ɑt-1 – 0.075 ɑt-2 + ɑt. Model Holt-Winters yang digunakan untuk prediksi data deret waktu suhu virtual untuk Juanda adalah F(t+m) = (14430.369+ 100.372m)( s(t-s+m)), Perak I adalah F(t+m) = (12987.58+ 82.507m)( s(t-s+m)), Ahmad Yani adalah F(t+m) = (6937.954+ 25.223m)( s(t-s+m)), Polonia adalah F(t+m) = (-3803.505+ 9.272m)( s(ts+ m)). Model prediksi ARIMA dan Holt-Winters dapat digunakan untuk peramalan suhu virtual di empat lokasi.
Keyword: El Niño, IOD, suhu virtual, multivariat, ARIMA, Holt-Winters

Judul: Verifikasi model prediksi anomali konveksi/curah hujan di atas Indonesia berdasarkan anomali suhu permukaan Laut Pasifik Tropik
Abstrak: Prediksi iklim di kawasan Indonesia yang berkaitan dengan fenomena ENSO (El Nino and The Sourhern Oscillation) menjadi penting mengingat sektor pertanian sangat bergantung pada jumlah air yang ctiterima selama musim hujan. Penelitian mengenai model prediksi iklim telah dilakukan dengan menggunakan data ti111e series OLR (Out-going Longwm,e Radiation) di alas lautan Indonesia dan suhu permukaan laut Pasifik Tropik. Dalam penelitian ini dipelajari hubungan antara cural1 hujan dan OLR menurut tipe pola hujan dan tipe iklim Oldeman di Indonesia, serta pola OLR pada wilayah yang didominasi oleh lautan atau daratan (5°x 5°), dan melakukan verifikasi untuk mendapatkan faktor koreksi dari model prediksi OLR yang dikelompokkan dalam tahun nonnal, El Nino dan La Nina. Seeara keseluruhan asumsi kehomogenan ragam pada hubungan antara curah hujan dan OLR tidal, dipenuhi. sehingga dilakukan analisis regresi lerboboti. Pola OLR dengan resolusi spasial 5°x 5° pada wilayah yang didominasi lautan lebih tinggi dibandingkan dengan yang didominasi oleh daratan. Korelasi yang tinggi antara cural1 hujan dan OLR menurul tipe pola hujan terdapat pada pola hujan monsun (r = 0.667), sedangkan pola hujan lokal memptmyai korelasi terendah (r = 0.205). Sementara pada tipe iklim OldemaiL korelasi tcrtinggi terdapat pada tipe iklim D4 (r = 0. 715) dan terendal1 pada tipe iklim CJ (r = 0.21). Pada tipe iklim Oldeman juga dilakukan analisis regresi dengan peubah du111111y untuk menggabungkan persamaan, sehingga untuk setiap tipe iklim utarna mempunyai salu persainaan. Pada gabungan antar tipe iklim utama diperoleh persamaan untuk gabungan tipe iklim A, B, dai1 C. Keakura!311 prediksi OLR di musim hujan akan mempunyai nilai tertinggi pada bulan Oktober (0.752,; R',; 0.911), sedangkan di musim kemarau diwakili oleh bulan Juli (0.764,; R2 ,; 0.926) pada talmn nomial dan La Nina serta bulan Agustus (0.776,; R2,; 0.889) pada tahun El Nino. Pada pcralihan rnusim kcrnarau ke rnusim lmjan (September), keakuratan prediksi mencapai nilai yang tertinggi dengan kisaran 0.796 - 0.945. Sebaliknya pada peralihan musim hujan ke musin1 kernarnu (April) dihasilkan keakuratan yang rendah dengan kisaran 0.582 - 0.785.
Keyword: 

Judul: Light Microscope Study of ConnectiveTissue in The Spleen of Common Rousette Bat (Rousettus amplexicaudatus)
Abstrak: The spleen is the largest lymphoid organ. As a secondary lymphoid organ, in addition to its immune function, the spleen also has functions as blood filtration, storage, and hematopoiesis. The spleen has different morphologies between species that support different physiological functions, one of which is the difference in the structure of the capsule and trabeculae. Capsule and trabeculae of the spleen generally consist of connective tissue and smooth muscle. The thickness of smooth muscle composed together with connective tissue in the capsule and trabecula determines the function of the spleen that is divided spleen into three storage, defense, and intermediate. Bats are the reservoir of various zoonotic diseases. Bats are thought to have unique immune systems compared to other mammals but the characteristics of its immune organs such as the spleen have never been studied before. This study was conducted to examine the characteristics of capsulae and trabecula of the Common Rousette (Rousettus amplexicaudatus).
Keyword: