Judul: Struktur komunitas zooplankton pada daerah terbuka dan tertutup gulma air di Danau Taliwang, Nusa Tenggara Barat
Abstrak: Penelitian tentang struktur komunitas zooplankton pada daerah terbuka dan tertutup gulma air di Danau Taliwang, Sumbawa Nusa Tenggara Barat telah dilakukan dari bulan November sampai Desember 1996. Hasil identifikasi contoh zooplankton selama pengamatan di Danau Taliwang dijumpai 38 genera yang termasuk dalam kelompok rotifera (23 jenis), crustacea (9 jenis), larva insecta (4 jenis), acari (1 jenis), dan Chaetonidae (1 jenis). Jenis-jenis rotifera yang sering ditemukan adalah Anuraeopsis sp., Mytilina sp., Colurella sp., Lepadella sp., Lecane sp., Monostyla sp., Trichocerca sp., Polyarthra sp., Filinia sp., dan Testudinella sp. Jenis-jenis crustacea yang sering ditemukan adalah Macrothrix sp., Moina sp., Clamidotheca sp., Diapthomus sp., Cyclops sp., dan nauplius. Jenis­ jenis larva insecta yang ditemukan adalah Chironomus sp., Acroneura sp., Laccophylus sp., dan Anopheles sp. Chaetonotus sp. dari kelas chaetonidae dan Tyrellia sp. dari acari. Jenis-jenis zooplankton yang ditemukan merupakan penghuni daerah litoral, hidup antara tumbuhan air, maupun perairan berlumpur. Kelimpahan zooplankton tergolong rendah berkisar antara 6 - 827 ind/1 dengan komposisi jenis zooplankton dari setiap pengamatan didominasi oleh phylum rotifera. Secara umum kualitas fisika-kimia perairan yang diukur masih dalam kisaran yang layak untuk kehidupan zooplankton. Kedalaman perairan berkisar antara 48 - 217 cm, kecerahan 10 - 180 cm, suhu perairan 27 - 33 °C, pH 6,7 - 7,7, oksigen terlarut 2,01 - 7,34 mg/I, dan bahan organik total rata-rata berkisar 27,81 - 38,13 mg/I.
Keyword: 

Judul: Hubungan antara beberapa parameter fisika-kimia perairan dan struktur komunitas fitoplankton di Danau Lido, Jawa Barat
Abstrak: Penelitian ini dilakukan di danau Lido, kecamatan Cijeruk, kabupaten Bogor, Jawa Barat pada tanggal 2 Mei 6 Juni 1994. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hubungan beberapa parameter fisika-kimia dan distribusi struktur komunitas fitoplankton, sebagai indikator tingkat kesuburan perairan danau Lido. Analisa data yang dilakukan meliputi kelimpahan dan komposisi fitoplankton; Indeks keanekaragaman, keseragaman dan dominansi; korelasi linear; pengelompokan habitat dengan Indeks Canberra dan Indeks Bray-Curtis; dan Analisa tingkat suksesi komunitas fitoplankton dengan grafik Frontier. Dari hasil penelitian ditemukan 28 genera fitoplankton yang termasuk dalam 5 kelas. Kelas fitoplankton yang ditemukan adalah Chlorophyceae (14 genera), Bacillariophyceae (8 genera), Cyanophyceae (2 genera), Euglenophyceae (2 genera) dan Dinophyceae (2 genera). Kelimpahan fitoplankton berkisar antara 300 601.731 ind./1. Indeks keanekaragaman berkisar antara 0,013 - 1,847, Indeks keragaman berkisar antara 0,007 Dominansi berkisar antara 0,300 - 0,971 dan 0,998. Genera yang mendominasi adalah genera Ceratium dari kelas Dinophyceae, kecuali pada beberapa pengamatan di stasiun tertentu didominasi oleh genera Zygnema dari kelas Chlorophyceae. Nilai beberapa parameter fisika-kimia yang diukur adalah sebagai berikut kecerahan berkisar antara 20 - 290 cm, kekeruhan berkisar antara 1,327,0 NTU, suhu berkisar antara 24,5 28,0 °C, pH berkisar antara 5,5 7,5, Oksigen terlarut (DO) bekisar antara 4,03 13,31 mg/1, karbondioksida (CO₂) berkisar antara 0 17,98 mg/1, Ammonia (NH,-N) berkisar antara 0,004 - 0,615 mg/l, Nitrat (NO, -N) berkisar antara 0,002 0,879 mg/l, Nitrit (NO₂-N) berkisar antara ttd - 0,017 mg/l dan Ortofosfat (PO-P) berkisar antara 0,012 -0,096 mg/1. ...
Keyword: 

Judul: Which one use to overcome multicollinearity ? Ridge regression or principal component regression
Abstrak: In multiple linear regression the effect of nonorthogonality of the prediction vectors is to pull the least squares estimates of the regression coefficient away from the true coefficient that one is trying to estimate. Separating the effects of each factor of the regressors has been found to be difficult because of high correlation among independent variables. Although the multicollinearity problem has been recognized by many ways, ordinary least squares is still the main technique used in many fields, but the estimation of regression coefficient can present problems when the data vectors for the predictors are not orthogonal, or in this case are multicollinear. In using ordinary least squares, the regression coefficient may be unstable, too large in absolute value, and incorrect with respect to sign. Introduced biased estimation refer to unbiased one that measure the average closeness to the parameter being estimated corresponding to its mean square error (MSE). Ridge regression and principal component can produce better estimates by its own way than those given by ordinary least squares. It may well be preferred estimator since it will have larger probability of being close to true parameter value. Two of the biased regression methods, ridge regression and principal component regression will be applied into this research and discuss briefly for each of its properties. These methods have its particular idiosyncrasy. The biased regression methods attack the collinearity problem by computationally suppressing the effects of the collinearity. Ridge regression does this correctly by modifying the correlation matrix adding a biased constant driving through nonsingular matrix. Principal component regression attacks the problem by regressing Y on the important principal component and then parceling out the effect of the principal component variables to the original variables. Finally translated back the obtained variables into original variables yield the same sign and nearly the same coefficients for both methods.
Keyword: Regresssion analysis