Judul: Identifikasi Faktor-Faktor yang Berpengaruh terhadap Banyaknya Kejahatan dengan Pendekatan Analisis Spasial (Studi Kasus: 42 Kecamatan di DKI Jakarta Tahun 2011)
Abstrak: Jakarta adalah ibukota negara yang memiliki aktifitas kegiatan yang tinggi. Namun Jakarta menyimpan berbagai masalah yang kompleks. Salah satu dampak yang ditimbulkan adalah kriminalitas. Beberapa faktor pendorong kriminalitas adalah kepadatan penduduk, latar belakang pendidikan yang tidak memadai, dan angka pengangguran yang terus melonjak. Kedekatan antar lokasi diduga berpengaruh terhadap terjadinya kriminalitas. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi lokasi yang menjadi hotspot dan menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi banyaknya kejahatan di Jakarta. Data yang digunakan terdiri dari data tindak pidana dari lima Polres di DKI Jakarta dan data PODES dari BPS tahun 2011, yang mencangkup 42 kecamatan. Metode yang digunakan adalah analisis asosiasi spasial, analisis regresi klasik, analisis regresi kekar, dan analisis regresi spasial. Hasil penelitian menunjukkan wilayah hotspot di DKI Jakarta adalah Cilincing, Koja, Sawah Besar, Tamansari, dan Tanjung Priok. Wilayah tersebut mampu memberikan dampak buruk (rawan kejahatan) terhadap wilayah tetangganya. Sedangkan wilayah coldspotnya adalah Cilandak, Mampang Prapatan, dan Pasar Minggu. Wilayah tersebut berpotensi dipengaruhi kejahatan oleh wilayah tetangganya. Secara eksplorasi pada regresi klasik dan kekar terjadi pelanggaran asumsi kehomogenan ragam. Untuk mengatasinya ditambahkan pembobot spasial ke dalam model regresi. Model regresi spasial terbaik adalah Model Galat Spasial (SEM). Faktor-faktor yang berpengaruh terhadap banyaknya kejahatan di DKI Jakarta adalah keberadaan tempat prostitusi, rasio industri terhadap banyaknya kelurahan, persentase penerima jamkesda, rasio restoran terhadap banyaknya kelurahan dan rasio tempat berkumpulnya anak jalanan terhadap banyaknya kelurahan.
Keyword: 

Judul: Pemodelan Spasial Data Panel pada Tingkat Kriminalitas di Wilayah DKI Jakarta, Jawa Barat, dan Banten.
Abstrak: Kriminalitas di Indonesia pada tahun 2017-2020 didominasi oleh wilayah Metro Jaya dengan angka kriminalitas tertinggi pada tahun 2018 dan 2019 dan Sumatera Utara dengan angka kriminalitas tertinggi pada tahun 2017 dan 2020. Metro Jaya merupakan wilayah kepolisisan yang terdiri dari 13 polres di tiga provinsi: DKI Jakarta, Jawa Barat, dan Banten. Objek penelitian adalah 41 Kab/Kota di tiga provinsi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model spasial panel terbaik pada tiga matriks pembobot (jarak invers, jarak eksponensial, dan tetangga terdekat) dan menemukan peubah yang berpengaruh terhadap tingkat kriminalitas pada 2017-2020 di wilayah tersebut. Peubah respon yang digunakan pada penelitian ini adalah tingkat kriminalitas dan peubah penjelas yang digunakan adalah persentase penduduk miskin, tingkat pengangguran terbuka, harapan lama sekolah, kepadatan penduduk, produk domestik regional bruto, rasio jenis kelamin, dan upah minimum per kab/kota. Hasil menunjukan bahwa model terbaik adalah Model Panel Tetap Spasial Galat Durbin dengan nilai AIC sebesar 533,321 dan R^2 terkoreksi sebesar 84,5%. Persentase penduduk miskin, kepadatan penduduk, produk domestik regional bruto, dan rasio jenis kelamin adalah peubah yang berpengaruh signifikan terhadap tingkat kriminalitas., Crime in Indonesia in 2017-2020 dominated by Metro Jaya with the highest number in 2018 and 2019 and Sumatera Utara with the highest number in 2017 and 2020. Metro Jaya is a police region consisting of 13 districts level police in three provinces: DKI Jakarta, Jawa Barat, and Banten. The object of research was 41 districts in those three provinces. This research aimed to determine the best spatial panel model on three spatial weight matrices (inverse distance, exponential distance, and k-nearest neighbor) and find the variables that affect the crime rate in 2017-2020 at said locations. The dependent variable used in this research was crime rate and the predictor variables were percentage of poverty, open unemployment rate, average school period, percentage of population density, gross domestic regional product, gender rate, and minimum wage rate per districts. The result showed that the best model was Spatial Durbin Error Fixed Effect Model that had AIC 533,321 and Adjusted – R^2 sebesar 84,5%. Percentage of poverty, percentage of population density, gross domestic regional product, gender rate, and spatial lag of gender rate were the variables that significant with the crime rate.
Keyword: crime, spatial panel analysis, spatial weight matrix

Judul: Hybrid solar cells of ZnO nanoparticles/chlorophyll was modified metal ions (Zn2+ and Cu2+ )
Abstrak: Zinc Oxide (ZnO) is a n-type semiconductor with a wide the energy band (Band Gap) is 3.37 eV at room temperature and 3.34 eV at low temperature with a large exiton binding energy is 60 meV. ZnO has been synthesized by hydrothermal method, resulting in a decrease in particle size over the duration of the hydrothermal changes. Crystallographic structure of ZnO were characterized using XRD, has shown the characteristic pattern of a hexagonal wurtzite structure, the crystallite size increases to changes in particle size. Changes in particle size has also led to a change in the absorption peak of ZnO as has been demonstrated posted under test using the optical properties of UV-Vis spectrophotometer. Changes of this uptake has also led to changes in the energy band gap, which increases its band gap energy of the particle size. In electronic applications, especially in solar cells. Chlorophyll is considered less effective, because of their very nature are easily degraded as a result of several reactions which are acid, lighting and temperature. The results of the stability test using a halogen lamp 34 W/m2 for 5 hours, that the substitution of chlorophyll with metal ions Zn2+ and Cu2+ has been shown to form more stable than natural chlorophyll. The characterization of the optical properties, the combination of ZnO / chlorophyll in the form of hybrid films has led to a shift in the absorption region of ZnO becomes more widely from the UV to Visible. ZnO/chlorophyll has absorption range of 350-515 nm, ZnO / Zn-feofitin 332-401 nm and 332-632 nm for Cu-feofitin. The combination of ZnO/chlorophyll and CuSCN as a solid electrolite in hybrid solar cell, a modified chlorophyll with metal ions Zn2+ and Cu2+ has been shown to form a more stable I-V curve. It is characterized by its fill factor value greater than natural chlorophyll. Nevertheless, solar cells with natural chlorophyll has been able to produce higher efficiency values of chlorophyll were substituted.
Keyword: Hydrothermal, ZnO/Chlorophyll modified, Hybrid Solar Cell