Judul: Produksi Dietary Fiber dari Serat Onggok Singkong Menggunakan Selulase Actinomycetes
Abstrak: Dietary fiber (DF) adalah polisakarida non pati (selulosa, hemiselulosa, pektin, dekstrin, khitins, β-glukan, lilin) dan lignin yang mampu memodulasi waktu transit makanan melalui usus, serta oligosakarida yang tidak dapat dicerna dan difermentasi. Manfaat DF di bidang kesehatan adalah mencegah penyakit gastrointestinal, seperti sembelit dan kanker pencernaan. Salah satu metode yang digunakan untuk produksi DF adalah metode enzimatis yang memiliki kelebihan, misalnya penggunaan produk yang besar pada industri makanan, tidak menghasilkan polusi bahan kimia, DF yang dihasilkan memiliki aktivitas biologi tinggi dan yield Soluble Dietary Fiber (SDF) yang tinggi dan Insoluble Dietary Fiber (IDF) yang rendah, enzim dapat bekerja spesifik serta mampu mendegradasi struktur serat dengan destruksi yang kecil. Enzim tersebut dapat diperoleh dari Actinomycetes yang menghasilkan enzim ekstraselular dengan kemampuan selulolitik, dengan mekanisme kerja mengubah struktur selulosa yang berbentuk kristalin menjadi amorf. Selulosa dapat diperoleh dari onggok, yaitu limbah industri tepung tapioka berupa padatan, ampas, atau bagian singkong yang patinya telah dipisahkan. Komponen utama serat onggok terdiri atas selulosa, yaitu polimer glukosa dengan ikatan β-1,4 glikosidik dalam bentuk kristalin sehingga berpotensi untuk dimanfaatkan dalam produksi DF. Pada penelitian ini produksi DF dari onggok dilakukan melalui: 1) pretreatment menggunakan α-amilase untuk menghilangkan pati, 2) mengkaji pengaruh perlakuan hidrotermal dan waktu hidrolisis terhadap komponen DF: IDF, SDF, Total Dietary Fiber (TDF), juga sifat fungsional DF seperti: Water Holding Capacity (WHC), Oil Holding Capacity (OHC), dan Emulsifying Activity (EA) pada 0, 24, dan 48 jam inkubasi. Enzim mampu menghasilkan DF dengan menurunkan nilai IDF dan meningkatkan nilai SDF seiring dengan peningkatan waktu hidrolisis walaupun tidak terdapat perbedaan nyata jumlah komponen DF (IDF dan SDF) yang dihasilkan pada perlakuan hidrotermal dan non hidrotermal. Sifat fungsional DF (WHC, OHC, dan EA) lebih baik pada perlakuan hidrotermal dibandingkan non hidrotermal dan mengalami peningkatan seiring peningkatan waktu hidrolisis. Selain itu, produk samping berupa hidrolisat dan susut bobot yang dihasilkan lebih besar pada perlakuan hidrotermal, serta sifat morfologi dan kristalinitas mengalami perubahan lebih besar pada perlakuan hidrotermal. Kondisi terbaik diperoleh dari perlakuan hidrotermal, 48 jam hidrolisis yang menghasilkan SDF 9,4%, WHC 12,1 g/g, OHC 3,2 g/g, and EA 64,5%.
Keyword: dietary fiber, serat onggok, selulase Actinomycetes, sifat fungsional

Judul: Optimasi Proses Hidrolisis Serat Makanan (Dietary Fiber) Dari Limbah Mengkudu Dengan Metode Respon Permukaan
Abstrak: Produk serat dapat diperoleh dari serat mengkudu (Morinda citrifolia). Ampas yang basah bisa diolah lebih lanjut dengan cara hidrolisis dan pengeringan. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan nilai tambah ampas mengkudu, mengetahui pengaruh waktu dan konsentrasi asam terhadap respon kadar selulosa, hemiselulosa, SDF dan kadar lignin dengan menggunakan rancangan percobaan RSM orde pertama. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa waktu dan konsentrasi asam tidak memberi pengaruh yang nyata terhadap respon hemiselulosa, selulosa dan kadar SDF. Tetapi, kedua faktor ini memberikan pengaruh nyata untuk respon kadar lignin dengan nilai R2 sebesar 0.6489 yang artinya kedua faktor berpengaruh sebesar 64.89% terhadap kadar lignin, sedangkan sisanya 35.11% dipengaruhi oleh faktor lain yang belum diketahui.
Keyword: dietary fiber, RSM, SDF (soluble dietary fiber)

Judul: Peramalan Curah Hujan dengan Model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) dan VECM (Vector Error Correction Model).
Abstrak: Peramalan curah hujan diperlukan untuk memprediksi curah hujan pada periode berikutnya. Penelitian ini menggunakan 2 (dua) model peramalan yaitu model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) dan VECM (Vector Error Correction Model). ARIMA merupakan model peramalan yang berdasarkan pada data deret waktu peubah amatan itu sendiri sebagai pembentuk modelnya. VECM merupakan model peramalan yang melibatkan 1 (satu) atau lebih data deret waktu peubah penjelas sebagai pembentuk modelnya. Berdasarkan model ARIMA, model yang terpilih sebagai model terbaik adalah ARIMA (1, 1, 2). Validasi model dari data pengujian pada model ARIMA (1, 1, 2) berdasarkan MAD dan RMSE sebesar 14.06 dan 17.29. Pada VECM, peubah penjelas yang digunakan yakni suhu, kelembaban, dan lama penyinaran. Berdasarkan VECM (1) yang diperoleh, terdapat dua hubungan terhadap perubahan curah hujan, yakni hubungan jangka panjang dan jangka pendek. Pada hubungan jangka panjang, perubahan curah hujan dipengaruhi oleh curah hujan dan lama penyinaran masing-masing 1 (satu) periode sebelumnya. Pada hubungan jangka pendek, perubahan curah hujan hanya dipengaruhi oleh perubahan lama penyinaran 1 (satu) periode sebelumnya. Validasi VECM (1) dari data pengujian berdasarkan MAD dan RMSE sebesar 13.46 dan 16.81. Sehingga pada penelitian ini, VECM (1) dapat lebih baik meramalkan curah hujan dibanding model ARIMA (1, 1, 2).
Keyword: curah hujan, model ARIMA, VECM