Judul: Potensi antagonisme in vetro beberapa isolat cendawan dan bakteri antagonis terhadap Phytophthora infestans (Mont) de Bary
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk: (a) mengisolasi cen- S dawan dan bakteri antagonis dari daun dan rizosfir ken- tang, (b) menguji kemampuan antagonisme cendawan dan bakteri antagonis tersebut terhadap Phytophthora infes- tans pada media buatan untuk digunakan dalam pengendalian hayati penyakit hawar daun phytophthora. Penelitian dilakukan di Laboratorium Cendawan Patogen Tumbuhan, Jurusan Hama dan Penyakit Tumbuhan, Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor. Isolasi P. infestans dari daun kentang dilakukan dengan metode penanaman jaringan, metode penanaman spora tunggal dan metode penggunaan umpan dengan irisan umbi kentang. Beberapa macam media yang digunakan selama melakukan isolasi cendawan tersebut yaitu media Lima Bean Dekstrose Agar, Soybean Meal Agar, Green Peas Agar, Corn Meal Agar, agar biji jawawut, agar biji jali dan Vg-Juice Agar. Isolasi cendawan dan bakteri antagonis dilakukan dengan metode pengenceran dengan menggunakan Martin Agar (untuk mengisolasi cendawan) (untuk mengisolasi bakteri). ...
Keyword: 

Judul: Peranan Agens Antagonis Pseudomonas Spp. Kelompok Fluorescens Terhadap Perkembangan Penyakit Hawar Daun Kentang (Phytophthora Infestans (Mont.) De Bary)
Abstrak: Penggunaan bahan kimia untuk mengendalikan penyakit hawar daun kentang merupakan cara pengendalian yang banyak dipilih oleh petani sehingga menimbulkan akumulasi biaya produksi serta dampak negatif terhadap lingkungan. Penggunaan agens antagonis sebagai alternatif pengendalian yang lain terutama untuk patogen tanah telah banyak dicoba, sedangkan untuk patogen filosfir masih dalam tahap penelitian. Oleh karena itu dilakukan penelitian yang bertujuan untuk: (1) Mengetahui secara in-vitro potensi penghambatan perkembangan P. infestans oleh bakteri Pseudomonas spp. kelompok f1uorescens, (2) Mengetahui peranan agens antagonis Pseudomonas spp. kelompok f1uorescens dalam mengendalikan penyakit hawar daun kentang (Phytophthora infestans), (3) Mengetahui saat yang tepat untuk mengendalikannya, , (4) Analisis populasi mikroorganisme tanah pad a berbagai interaksi perlakuan. Penelitian ini dilakukan di Lahan Percobaan Balai Penelitian Hortikultura Segunung, Cipanas, Cianjur serta Laboratorium Bakteriologi dan Mikologi Tumbuhan, jurusan HPT, FAPERTA, IPB. Mulai Februari sampai Oktober 1996. Metode yang digunakan untuk menguji antagonisme secara in-vitro adalah metode cawan gores dan metode cawan tuang. Pada metode cawan tuang, bakteri antagonis dengan konsentrasi 107 cfu/ml ditumbuhkan terlebih dahulu sekitar 24 jam kemudian pad a bagian tengah cawan diletakkan isolat murni dari P. infestans. Pada metode cawan gores, bakteri antagonis dan patogen diletakkan bersamaan pada kedua sisi cawan dengan jarak sekitar 4 cm. Media yang digunakan untuk pengujian ini adalah V8-juice Agar, pengamatan dilakukan terhadap jari-jari koloni dari P. infestans.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm