Judul: Analisis Kerentanan Banjir di Kecamatan Baleendah Kabupaten Bandung.
Abstrak: Kecamatan Baleendah merupakan salah satu dari tiga kecamatan yang terkena dampak banjir hasil luapan Sungai Citarum Hulu. Secara morfologi sebagian besar wilayah Kecamatan Baleendah berada di dasar Cekungan Bandung. Kondisi ini menyebabkan Kecamatan Baleendah rentan terhadap banjir. Bencana banjir dapat menimbulkan dampak fisik, ekonomi, sosial, maupun ekologis, seperti kerusakan infrasturuktur, trauma bahkan korban jiwa. Oleh karena itu perlu adanya mitigasi banjir dimana salah satu bentuk mitigasi banjir adalah menurunkan nilai kerentanan banjir. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan penutup/penggunaan lahan menggunakan citra Google Earth serta melakukan analisis kerentanan banjir di Kecamatan Baleendah. Kerentanan banjir dinilai berdasarkan tiga aspek, yaitu aspek fisik, sosial, dan ekonomi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Pairwise Comparation untuk menentukan pembobotan masing-masing parameter kerentanan dan Multi Criteria Evaluation untuk menghitung nilai kerentanan. Berdasarkan hasil interpretasi, terdapat 8 kelas penggunaan lahan (irigasi, jalan, sawah, permukiman, tegalan, kebun campuran, pabrik, dan lahan terbuka) dan 3 kelas penutup lahan (danau, hutan, dan sungai) di Kecamatan Baleendah. Permukiman menjadi penggunaan lahan terluas dengan luas berturutturut 1249,32 Ha atau 31,17% dan sawah dengan luas 1238,63 Ha atau 30,90% dari luas total Kecamatan Baleendah. Hasil pembobotan menunjukkan bahwa kerentanan sosial menjadi parameter terpenting dalam kerentanan banjir dengan bobot 0,50 yang diikuti oleh parameter ekonomi sebesar 0,33 dan parameter fisik sebesar 0,17. Kecamatan Baleendah didominasi oleh kelas kerentanan banjir rendah seluas 1594,03 Ha atau 56,06% dari total luas daerah rawan banjir yang berada pada penutup/penggunaan lahan sawah, kebun campuran, tegalan, pabrik, lahan terbuka, dan hutan, sedangkan wilayah yang tergolong kelas kerentanan tinggi dengan luas 1249,32 Ha atau 43,94% dari total luas daerah rawan oleh banjir berupa penggunaan lahan permukiman. Hal tersebut dikarenakan parameter kerentanan sosial yang memiliki bobot paling tinggi hanya terdapat pada penggunaan lahan permukiman. Secara keseluruhan, kerentanan sosial merupakan parameter yang dianggap paling penting dalam perhitungan kerentanan banjir berdasarkan pendapat para ahli yang diwawancarai. Oleh karena itu pengelolaan aspek sosial terutama penguatan kapasitas mereka dalam menghadapi banjir perlu ditingkatkan sebagai salah satu bentuk dari upaya-upaya mitigasi di daerah rawan bencana.
Keyword: Banjir, Google Earth, Kerentanan, Mitigasi

Judul: Analisis Kerentanan Banjir di Kecamatan Bojongsoang Kabupaten Bandung.
Abstrak: Indonesia adalah salah satu negara yang sering mengalami bencana banjir. Berdasarkan data dari Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB), dalam kurun waktu tahun 2000 – 2016 tercatat ada 7.106 kejadian banjir di seluruh provinsi di Indonesia. Salah satu provinsi yang sering mengalami kejadian banjir adalah Provinsi Jawa Barat, yaitu di Kabupaten Bandung. Kejadian banjir disebabkan oleh meluapnya aliran sungai Citarum yang terjadi di setiap tahun terutama di musim penghujan, sehingga kondisi tersebut selalu membuat tiga wilayah kecamatan di Kabupaten Bandung, yakni Bojongsoang, Baleendah, dan Dayeuhkolot sering terendam oleh banjir. Kejadian banjir ini banyak menimbulkan dampak bagi masyarakat Kabupaten Bandung, baik yang berbentuk fisik, ekonomi, maupun sosial. Penelitian ini akan lebih memfokuskan pada analisis kerentanan banjir di Kecamatan Bojongsoang melalui analisis spasial dengan memanfaatkan Sistem Informasi Geografis. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pemetaan penggunaan lahan, melakukan penilaian bobot dan skor faktor-faktor kerentanan banjir, serta melakukan analisis kerentanan banjir. Metode yang digunakan yaitu interpretasi visual citra satelit untuk pemetaan penggunaan lahan, metode AHP (Analytical Hierarchy Process) untuk memberikan penilaian bobot dan skor dari tiap faktor kerentanan yang digunakan, serta metode MCDA (Multi Criteria Decision Analysis) untuk menduga tingkat kerentanan banjir dengan menggabungkan kerentanan fisik, sosial, dan ekonomi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa lokasi penelitian memiliki 12 jenis penggunaan lahan yang didominasi oleh penggunaan lahan sawah seluas 1.762,96 ha atau 62,96%. Berdasarkan hasil analisis AHP dan MCDA, lokasi penelitian didominasi oleh kerentanan banjir kelas sedang seluas 1883,37 ha atau 67,14%, tersebar pada penggunaan lahan sawah dan pabrik, diikuti oleh kelas kerentanan banjir tinggi yang tersebar pada penggunaan lahan permukiman dan kelas kerentanan banjir rendah tersebar pada penggunaan lahan badan air, lahan terbuka, kebun campuran, dan tegalan. Hal ini disebabkan wilayah permukiman memiliki nilai kerentanan fisik, sosial, dan ekonomi yang lebih tinggi dibandingkan dengan nilai kerentanan penggunaan lahan yang lain. Secara administratif Desa Cipagalo memiliki sebaran permukiman yang paling luas di Kecamatan Bojongsoang, sehingga wilayah yang paling rentan terhadap banjir adalah Desa Cipagalo. Untuk itu, daerah permukiman khususnya di area yang sering tergenang banjir perlu mendapat perhatian yang lebih pada saat terjadinya banjir di musim penghujan.
Keyword: AHP, Bahaya, Kerentanan, MCDA, Mitigasi, Risiko

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: