Judul: Hubungan Antara Karateristik  Sampah Laut Dan Dampaknya Pada Bentuk Pertumbuhan Terumbu Karang.
Abstrak: Terumbu karang merupakan salah satu ekosistem yang cukup penting keberadaannya di lautan, khususnya di wilayah perairan tropis. Terumbu karang memiliki banyak fungsi seperti tempat memijah, mencari makan, dan tempat asuhan bagi ikan karang maupun hewan lainnya yang memanfaatkan terumbu karang sebagai tempat untuk berlindung dan berkembang biak. Indonesia merupakan negara yang memiliki keanekaragaman jenis karang paling tinggi di dunia. Indonesia juga merupakan negara kedua penghasil sampah terbesar. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak sampah laut pada terumbu karang. Penelitian dilaksanakan pada bulan Oktober 2019 di Pulau Kelapa, Pulau Kelapa Dua, dan Pulau Harapan, Kepulauan Seribu, DKI Jakarta. Hasil penelitian menunjukan nilai suhu berada cukup tinggi di beberapa stasiun, seharusnya nilai suhu berada pada kisaran 28-30°C, namun pada penelitian ini berada pada kisaran 29,53-31,57°C. Nilai salinitas yang didapat pada penelitian ini juga cukup rendah, seharusnya nilai salinitas berada pada kisaran 33-34‰ sedangkan, pada penelitian ini hasil menunjukan berada pada kisaran salinitas 30,33-33‰. Penurunan kualitas perairan dapat mengancam terumbu karang, karena dapat menyebabkan penurunan kesehatan terumbu karang. Secara total ditemukan 104 buah puing sampah laut dari 12 stasiun. Puing sampah laut yang ditemukan terbagi menjadi 5 kategori utama yaitu plastik, logam, kaca, karet dan kain. Dampak yang ditimbulkan oleh sampah laut hampir mempengaruhi seluruh biota yang ada di laut. Dampak yang umum terjadi berupa menjerat biota. Sampah laut dapat menjadi salah satu sarana biota untuk berpindah lokasi dan menjadi bersifat invasif spesies di suatu lokasi. Terdapat 6 bentuk pertumbuhan terumbu karang yang terdampak oleh sampah laut, yaitu bercabang, masif, meja, lembaran, kerak, dan jamur. Bentuk pertumbuhan bercabang dan masif menjadi yang paling banyak ditemukan terdampak oleh sampah laut. Teluk Jakarta yang lokasinya cukup dekat diduga bukan merupakan sumber utama sampah laut yang berada di lokasi penelitian. Sampah laut yang ditemukan pada lokasi penelitian dapat berasal dari beberapa faktor seperti buruknya manajemen limbah, kelalaian manusia, pariwisata atau aktivitas kapal berupa kegiatan perikanan dan pelayaran dapat menjadi sumber sampah laut di lokasi penelitian. Dampak berupa TLAG (tissue lost with algal growth) menjadi salah satu yang dominan ditemukan, hal ini mengindikasikan bahwa sampah laut yang ditemukan sudah cukup lama tersangkut atau menjerat terumbu karang. Terumbu karang yang berasal dari genus Pavona memiliki nilai prevalensi yang paling besar dibandingkan dengan genus lainnya. Nilai prevalensi pada genus ini sebesar 13,51% atau hampir 14 % dari total koloni yang ditemukan terdampak oleh sampah laut. Jumlah koloni yang ditemukan pada genus ini yaitu 96 koloni sehat dengan 15 koloni yang ditemukan terdampak.
Keyword: terumbu karang, Sampah Laut, bentuk pertumbuhan, marine debris, coral reefs, coral lifeform, coral lifeform.

Judul: Studi Keterkaitan Keanekaragaman Bentuk Pertumbuhan Terumbu Karang dengan Ikan Karang di Sekitar Kawasan Perairan Pulau Ru dan Pulau Keringan Wilayah Barat Kepulauan Belitung.
Abstrak: Indonesia sebagai negara kepulauan yang secara geografis terletak di antara Samudera Pasifik dan Samudera Hindia memiliki kekayaan keanekaragamau hayati baik di darat maupun di laut. Sebagai negara tropis, Indonesia memiliki potensi sumberdaya perairan yang cukup besar. Salah satu sumberdaya alam perairan tropis yang penting dan memiliki potensi yang besar adalah kawasan terumbu karang. Teru~nbu karang memiliki nilai dan arti yang sangat penting baik dari segi ekologi laut maupun sosial ekonomi. Ditinjau dari segi ekologi laut, terumbu karang memiliki fungsi antara lain sebagai gudang keanekaragaman hayati, tempat tinggal sementara atau tetap, tempat mencari makan, berpijah, daerah asuhan dan tempat berlangsungnya siklus biologi, kimia, fisika secara global yang memiliki tingkat produktivitas yang sangat tinggi dan juga sebagai pelindung dari henlpasan gelombang (Suharsono, 1996). Dari segi sosial ekonorni, terunlbu karang memiliki nilai ekonomi yang sangat tinggi. Nilai perikanan karang di Asia Tenggara nlencapai 2,4 milyar dollar ASItlm. Sebagai tambahan terumbu karang sangatlah penting untuk pariwisata, tenega kerja, penelitian farmasi (Lauretta Burke, et.a1.,2002). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melihat profil terumbu karang berdasarkan persentase penutupan bentuk pertumbuhan karang, rnengetahui struktur kolnunitas ikan karang dilihat dari keanekaragaman, keseragaman, dan dominansi dan mengetahui ke&aan (preferensi) spesies-spesies ikan karang terhadap habitatnya. Pengambilan data dilaksanakan pada tanggal 28 Juli sampai dengan 8 Agustus 2002 di perairan Pulau Ru dan Pulau Keringan yang mempakan dua pulau dari serangkaian pulau yang terdapat di wilayah barat Kepulauan Belitung, Kabupaten Belitung, Provinsi Bangka Belitung. Pengarnatan biota karang sebagai komponen utama penyusun ekosistem terumbu karang dan berbagai organisme bentik lainnya dilakukan dengan metode transek garis menyinggung (line intercept transect). Pengamatan ikan karang meggunakan metode pencacahan visual (underwater visual census). Pengamatan terhadap ikan karang ini dilakukan pada siang hari ketika ikan karang pada umurnnya beraktifitas. Pengolahan dm analisa data bentuk pertumbuhan menggunakan persentase penutupan karang hidup. Untuk mengetahui keanekaragaman digunakan indeks Shannon, keseragaman dengan indeks keseragaman dail dominansi dengan indeks dominansi. Indeks mortalitas digunakan untuk mengetahui rasio kematian karang. Indeks kesamaan Bray-Curtis digunakan untuk menentukan pola pengelompokan habitat. Pola pengelompokan genus ikan karang ditentukan dengan menggunekan indeks kesamaan Dice. Analisis hubungan antara kondisi habitat dasar dengan ikan karang menggunakan ailalisa Nodul berdasarkan indeks konstansi dan indeks tidelitas. Pertumbuhan terumbu karang sangat dipengaruhi oleh faktor lingkungail yaitu faktor fisika dan kimia perairan. Dengan melihat parameter fisika dan kimia kita dapat melihat apakah terun~bu karang berada dalarn kondisi optimal bagi perturnbuhannya atau tidak. Parameter fisika darl kimia yang diukur adalah suhu, salinitas, pH, kecepatan arus dan kecerahan. Berdasarkan hasil pengamatan tipe terulnbu karang di Pulau Ru dan Pulau Keringan dikatagorikan sebagai terumbu karang tepi reen. Berdasarkan perhitungan persentase penutupan, kondisi bentuk pertumbuhan terumbu karang pada kedalaman 3 meter tergolong dalam kriteria buruk hingga sangat baik. Pada kedalaman 10 meter bentuk pertumbuhan teiumbu karang digolongkan dalam kriteria buruk hingga sedang. Indeks keanekaragaman (H') biota pengisi habitat dasar untuk kedalaman 3 meter mempunyai kisaran sedang hingga sangat tinggi dan untuk kedalaman 10 meter juga mempunyai kisaran sedang hingga sangat tinggi. Dari hasil perhitungan didapat kedalaman 3 meter keanekaraganlan bentai~g terumbu lebih beragam dan lebih baik dibanding pada kedalaman 10 meter karena nilai iildeks menunjukan angka yang lebih tinggi bagi
Keyword: 

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: