Judul: Kerentanan Terumbu Karang Akibat Aktifitas Manusia Menggunakan Cell Based Modeling di Pulau Karimunjawa dan Pulau Kemujan, Jepara, Jawa Tengah.
Abstrak: Terumbu karang di Indonesia merupakan salah satu yang terluas di dunia dan memiliki keanekaragaman yang paling tinggi. Salah satu terumbu karang tersebut berada di Kepulauan Karimunjawa, Kabupaten Jepara, Jawa Tengah. Banyaknya aktivitas manusia disekitar terumbu karang menyebabkan terjadinya kerusakan terumbu karang. Penggunaan teknologi penginderaan jauh dan Sistem Informasi Geografis (SIG) adalah salah satu alat dalam menyusun manjemen dan pembuatan keputusan dalam melindungi terumbu karang. Aplikasinya adalah untuk membuat peta tingkat kerentan terumbu karang dengan Sistem Informasi Geografis (SIG) yang berbasiskan sel atau pixel. Penelitian dilaksanakan pada bulan Juni dan Juli 2006 berlokasi di Pulau Karimunjawa dan Pulau Kemujan. Kegiatan penelitian meliputi pengumpulan data lapang berupa data posisi dermaga, posisi budidaya dan posisi pariwisata di Kepulauan Karimunjawa. Data sekunder seperti peta terumbu karang, peta garis pantai, peta pemukiman penduduk, peta jalan didapatkan dari PT Waindo Specterra Indonesia (Jakarta). Analisis spasial menggunakan software ArcView 3.3 dan ArcGIS 9.3. Metode analisis data spasial menggunakan metode Cell Based Modelling dalam SIG, penentuan kerentanan terumbu karang menggunakan metode weighted overlay dengan sistem pembobotan dan skoring. Ada tujuh parameter yang digunakan untuk penyusunan kerentan terumbu karang. Ketujuh parameter tersebut adalah parameter jarak dari garis pantai, parameter jarak dari dermaga, parameter jarak dari jalan, parameter jarak dari pemukiman, parameter jarak dari budidaya, parameter jarak dari pariwisata dan parameter jarak dari sungai. Dari hasil analisis spasial tersebut diperoleh 61.641 sel (1386,9225ha) yang merupakan kelas aman sedangkan kelas rentan terdapat 39.612 sel (891,2700ha). Kelas sangat rentan terdapat 1.341 sel (30,1725ha). Terumbu karang bagian barat Pulau Karimunjawa dan Pulau Kemujan lebih rapat dan beragam karena pantainya lebih landai dan berombak lebih kecil daripada terumbu karang bagian timur Pulau Karimunjawa dan Pulau Kemujan. Faktor yang paling memepengaruhi kerentanan terumbu karang di Pulau Karimunjawa dan Pulau Kemujan adalah pemukiman penduduk karena rumah penduduk dipulau ini menggunakan batu yang berasal dari terumbu karang sebagai bahan pembuat rumahnya. Memberikan penyuluhan manfaat dari terumbu karang kepada penduduk Pulau Karimunjawa dan Pulau Kemujan sangat memberikan manfaat untuk melestarikan terumbu karang di pulau ini. Rekomendasi pulau Karimunjawa dan pulau Kemujan merupakan daerah yang cocok untuk konservasi terumbu karang, terutama daerah sebelah barat Pulau Karimunjawa dan Pulau Kemujan.
Keyword: 

Judul: Analisis Kerentanan Terumbu Karang Dengan Pendekatan Spasial Di Kepulauan Karimunjawa
Abstrak: Dampak pemanasan global mempengaruhi suhu permukaan laut di wilayah pesisir terutama ekosistem terumbu karang. Peningkatan suhu permukaan laut yang meningkat dapat menyebabkan hewan karang menjadi stress dan terjadi fenomena pemutihan karang. Taman Nasional Kepulauan Karimunjawa merupakan kawasan konservasi yang merupakan kawasan terkontrol yang cocok diteliti. Data biofisik ekosistem terumbu karang dari data Wildlife Conservation Society (WCS) Indonesia memiliki runtun waktu 2009, 2012, 2013, dan 2016. Parameter priori yang mempengaruhi kerentana nekosistem terumbu karang terdiri ata sklorofil-a, suhu permukaan laut (SPL), degree heating week (DHW), hotspot, particulate organic carbon (POC), photosynthetically active radiation (PAR), Kecepatan arus permukaan, dan kecepatan angin. Penggunaan analisis spasial data parameter di ekstrak menjadi data per lokasi pengambilan data biofisik. Parameter utama dianalisis korelativitasnya dengan persen tutupan karang keras, indeks kematian karang, bleaching index, dan level stres terhadap pemutihan karang. Status ekosistem terumbu karang dilihat dari persen tutupan karang pada tahun 2016 terdapat 30 lokasi mengalami penurunan dari tahun sebelumnya, hal ini menyebabkan meningkatkannya indeks kematian karang pada tahun tersebut. Pemutihan karang pada tahun 2016 di Kepulauan Karimunjawa dipengaruhi oleh thermal stress yang disebabkan nilai hotspot dan DHW yang cenderung positif dalam jangka waktu 3 bulan. Berdasarkan analisis komponen utama (PCA), tahun 2009 parameter yang paling berkorelasi IMK adalah klorofil-a. Tahun 2012 berdasarkan PCA parameter yang paling berkorelasi dengan delta HC adalah arus dengan tingkat korelasi negatif rendah. Parameter yang berkaitan erat dengan parameter IMK berdasarkan PCA pada tahun data 2012 adalah DHW dengan tingkat korelasi yang negative sedang. Pada tahun 2013 menurut PCA parameter yang paling berkorelasi dengan persen tutupan delta HC adalah IMK dengan tingkat korelasi negative rendah. Tahun 2013 parameter yang paling berkorelasi dengan parameter IMK adalah klorofil-a dengan tingkat korelasi positif sedang. Data tahun 2016 Parameter yang paling berkorelasi persen delta HC menurut PCA adalah IMK dengan tingkat korelasi negatif kuat. Tahun 2016 parameter yang paling berkorelasi dengan IMK menurut PCA adalah delta HC dengan tingkat korelasi negatif kuat. Berdasarkan PCA untuk dikaitkan Bleaching Index (BI) pada tahun 2016, dimana Parameter yang paling berkaitan erat Bleaching Index dari parameter lainnya adalah arus dengan tingkat korelasi negatif rendah. Respon dari parameter terhadap kerentanan terumbu karang tiap-tiap tahun berbeda, hal ini disebabkan karakteristik kondisi lingkungan setiap tahun berbeda.
Keyword: Bleaching, Delta HC, IMK, Kerentanan, PC

Judul: Sintesis Flavon dari Fenol dan Benzoil Klorida
Abstrak: Flavone is a class of flavonoid, commonly found in plants with wide bioactivity spectrum. A widely used flavone synthesis route is through acidcatalyzed oxidative cyclization of β-diketone. In this study, unsubstituted flavone had been synthesized via 5-step from phenol, with 22% yield and successfully increased the yield of previous study on Fries rearrangement of phenyl acetate and benzoylation of o-HAP steps. Phenol was acetylated resulting 93% phenyl acetate. AlCl3-catalyzed Fries rearrangement in 1.5 hour and at 120 °C converted phenyl acetate into o-hydroxyacetophenone (o-HAP) with 40% yield. AlCl3 as catalyst produced o-HAP with higher and reproducible yield compared with BF3·Et2O and ZnCl2. Benzoylation of o-HAP followed by Baker-Venkataraman rearrangement of the ester product using KOH in dried pyridine produced β-diketone 1-(2- hydroxyphenyl)-3-phenylpropane-1,3-dione. The yield of ester and β-diketone were 71% and 85%, respectively. Finally, oxidative cyclization of β-diketone with sulphuric acid as catalyst produced 99% of flavone. The flavone product had been characterized spectroscopically and its melting point as well.
Keyword: