Judul: Performance Standards and Evaluation in Knowledge-Based Fuzzy Information Retrieval System).
Abstrak: Sistem temu-kembali informasi (IRS) dievaluasi berdasarkan beberapa kriteria tertentu, diantaranya efisiensi eksekusi, efisiensi penyimpanan, dan efektivitasnya. Pengukuran efektivitas retrieval yang paling umum digunakan adalah berdasarkan nilai recall (bagian dokumen relevan yang terpanggil) dan precision (bagian dokumen yang dipanggil dan relevan). Penelitian ini dilakukan untuk mengukur retrieval effectiveness pada salah satu model IRS yaitu Knowledge-Based Fuzzy Information Retrieval (KBFIR). Sistem ini membagi tingkat relevansi yang disediakan untuk user query menjadi empat, yaitu "sangat relevan", "relevan", "agak relevan", dan "tidak relevan". Masing-masing tingkat relevansi mempunyai variasi nilai interval yang dibagi dalam: kelompok interval 1 (tidak memiliki irisan nilai interval antar tingkat relevansi), kelompok interval 2 (memiliki irisan nilai interval antar tingkat relevansi). kelompok interval 3 (memiliki nilai interval lebih panjang dari kelompok interval 2), dan kelompok interval 4 (mimiliki irisan nilai interval antar tingkat relevansi yang lebih panjang dari kelompok interval 2). Pengujian sistem aplikasi KBFIR dengan studi kasus Sistem Aplikasi Retrieval Hadits menunjukkan hasil yang cukup memuaskan dengan nilai retrieval effectiveness tertinggi pada kelompok interval 2 dan threshold 0.8-0.9. Nilai beda effectiveness dapat dipakai untuk mengukur standar kinerja terendah, tetapi bukan alat utama karena nilai beda effectiveness (AF) yang besar (AF≥ 0.20) muncul untuk merepresentasikan pengaruh kelompok interval, bukan pengaruh retrieval yang sangat efektif. Karena sistem KBFIR cukup memenuhi standar kinerja terendah dan effectiveness, maka tahap selanjutnya akan diimplementasikan basis data tambahan yaitu ayat-ayat Al-Qur'an yang relevan dengan beberapa ilmu pengetahuan, untuk melengkapi sistem aplikasi retrieval hadits.
Keyword: 

Judul: Studi Komparatif Pembobotan Kata untuk Temu Kembali Informasi Dokumen Bahasa Indonesia
Abstrak: One of the classical models of Information Retrieval (IR) systems is the vector space model. Vector in this model represents the weight of terms contained in the documents and queries. A term can be a word, a phrase, or a unit in a document describing the context of the document. Since each term has a different level of importance in the document, weighting is needed. The commonly used weighting method is TF-IDF (Term Frequency Inverse Document Frequency). Previous research indicates that the distribution of term weighting follow the Poisson distribution, hence a method called RIDF (Residual Inverse Document Frequency) was developed. Other weighting methods by considering the query is called Query Term weighting. Both of the latter methods has not been implemented for documents in Indonesian. This research implements the methods TF-IDF, RIDF and Query Term Weighting on search engine for documents in Indonesian. The result of this research is a search engine with an average precision of 63,9%.
Keyword: 

Judul: Trichomonas Gallinae Penyebab Trichomonosis Pada Unggas
Abstrak: Trichomonas gallinae adalah protozoa yang bergerak aktof dengan keempat flagella yang mempunyai layar dan pada salah satu sisinya terdapat membran seperti sirip ikan yang berombak. Spesies dari genus Trichomonas ini mempunyai arti penting pada unggas, karena dapat menyebabkan infeksi pada alat pencernaan bagian atas.
Keyword: