Judul: Analisis perbandingan peramalan metode seasonal autoregressive integrated moving average dan triple exponential smoothing (studi kasus pada data indeks harga saham gabungan)
Abstrak: Terdapat tiga metode dalam menganalisis data deret waktu, yaitu pemulihan, pemodelan , dan peramalan. Metode pemulusan diklasifikasikan menjadi dua metode yaitu pemulusan rataan dan pemulusan eksponensial. Pemulusan rataan merupakan suatu teknik pemulusan berdasarkan rataan suatu data deret waktu. Sedangkan untuk pemulusan eksponensial adalah suatu teknik pemulusan berdasarkan pemulusan menurun secara eksponensial.
Keyword: 

Judul: Perbandingan beberapa metode peramalan : Studi kasus nilai ekspor non-migas tahun 1996 - 1998
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model peramalan dan membandingkan penerapan metode peramalan data deret waktu untuk nilai ekspor tiga komoditas non-migas (emas, elektronika, dan tekstil) dengan menggunakan metode Pemmulusan Eksponensial Ganda Dua, metode ARIMA, dan metode Winters. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data bulanan nilai ekspor tiga komoditas non-migas utama Indonesia ke manca negara dari tahun 1996-1998 berdasarkan kode Standard International trade Commodities (STIC) yang dinyatakan dalam USS. Model peramalan untuk nilai ekspor emas adalah 2,2-1+a,-0.989 -1, sedangkan untuk nilai ekspor elektronika model peramalannya: 2. (24) ((24)+b(24)) (24--12) T=24 untuk t = 1,2,3,..., 48 dengan parameter pemulus -0.05, 0-0.05, 0.05, L 12, dan model peramalan untuk nilai ekspor tekstil adalah: 2,21+a, -1.592 a +0.6284-2- Metode pemilusan eksponensial ganda dua dan metode winters digunakan untuk data stasioner atau non-stasioner, tetapi jika pada deret waktu mengandung faktor musiman, maka metode peramalan yang digunakan adalah metode winters. Metode ARIMA merupakan metode yang tepat untuk mengatasi kerumitan dalam pendugaan pammeter dengan cara melihat prilaku ACF dan PACF.
Keyword: 

Judul: Production of Nanocellulose- Polyvinyl Alcohol- Alginate Based Filaments
Abstrak: Oil palm empty fruit bunches (OPEFBs) are solid waste that are produced from crude palm oil extraction. Generally, it contains around 41-46.5% of cellulose, 25.3-33.8% of hemicellulose, and 27.6-32.5% of lignin (Suriyani 2009). Nanocellulose (NC) was isolated from OPEFBs through several treatments, including delignification, bleaching, ultrafine grinding, and ultrasonication. The obtained nanocellulose was processed further into filaments by mixing with sodium alginate and polyvinyl alcohol (PVA). In this project, nanocellulose- PVA- alginate based filaments were produced by wet spinning method with CaCl2 as coagulant solvent. The effect of several formulations and CaCl2 concentration on the morphological, mechanical, and thermal properties of filaments were observed. The results showed that the increasing of NC concentration produced filaments that have better thermal properties and higher crystallinity, but the morphology of filament surface become rougher. The increasing of NC concentration up to 7% also increased the filament mechanical properties. Meanwhile, the increasing of CaCl2 concentration produced filaments that have better thermal properties, smoother surface, and higher crystallinity (up to 10% CaCl2), but with decreasing of mechanical properties (tensile strength) due to some cracks that occured on the surface of filaments with 13% of CaCl2.
Keyword: coagulant solvent, filaments, nanocellulose, oil palm empty fruit bunches, wet spinning