Judul: Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan ekspor terpentin Indonesia di tiga negara importir terbesar
Abstrak: Sektor non-migas merupakan sektor yang penting dalam perekonomian Indonesia karena sektor tersebut memberikan kontribusi ekspor paling besar terhadap GDP Indonesia. Hal tersebut disebabkan oleh sifat dari sektor migas yang tidak dapat diperbaharui dan habis pada jangka waktu tertentu. Sub-sektor kehutanan merupakan bagian dari sektor pertanian yang memiliki potensi ekspor, namun belum berkembang optimal. Hal tersebut dilihat dari kontribusi sub-sektor kehutanan terhadap GDP Indonesia relatif kecil yaitu sebesar 0,8 persen tahun 2009, sementara potensi luas hutan Indonesia relatif besar. Salah satu komoditas yang potensial pada sub-sektor kehutanan untuk dikembangkan adalah terpentin yang merupakan komoditas olahan getah pinus. Terpentin digunakan untuk bahan industri cat, vernis, pelarut bahan organik, semir sepatu, bahan pembuatan kamper dan kosmetik. Indonesia sebagai salah satu produsen terpentin terbesar di dunia memiliki potensi yang besar untuk mengembangkan komoditas terpentin. Dari sisi permintaan, terdapat potensi permintaan terpentin dunia yang semakin meningkat sehingga ekspor terpentin Indonesia menjadi sangat prospektif. Dari sisi penawaran, produksi terpentin Indonesia masih memungkinkan untuk ditingkatkan karena dari satu juta hektar luas hutan pinus Indonesia baru 15 persen yang diolah menjadi terpentin. Sementara pangsa pasar terpentin Indonesia di dunia relatif kecil hanya sekitar 10 persen. Dengan demikian untuk meningkatkan daya saing dan pangsa pasar terpentin Indonesia di dunia menjadi penting untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan ekspor terpentin Indonesia. Sesuai dengan latar belakang dan permasalahan maka penelitian ini bertujuan untuk 1) Mempelajari keragaan industri terpentin Indonesia, 2) Menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan ekspor terpentin Indonesia. Model yang digunakan adalah analisis regresi linier berganda dengan metode Ordinary Least Square (OLS). Penelitian ini menggunakan software Eviews versi 6. Data yang digunakan adalah data sekunder yang berupa time series dari tahun 1994 hingga 2009. Negara importir terpentin terbesar yang diamati adalah India, Perancis dan Amerika.
Keyword: Turpentine, Export demand, Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB

Judul: Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi produksi dan ekspor beras Indonesia
Abstrak: Beras merupakan salah satu komoditi pangan yang mempunyai arti penting dalam kehidupan bangsa Indonesia. Hal ini disebabkan keberadaannya sebagai makanan pokok bagi hampir seluruh bangsa Indonesia. Hampir 97 % penduduk Indonesia memiliki ketergantungan yang tinggi untuk mengkonsumsi beras sebagai makanan pokok utama. Selain merupakan negara pengkonsumsi beras, Indonesia juga merupakan negara produsen beras terbesar ke tiga di dunia. Hal ini didukung oleh kondisi alam, iklim, dan topografi yang mendukung dilakukannya usahatani padi di Indonesia. Indonesia pernah mencapai swasembada pangan pada tahun 1984 dan berhasil menjadi net eksportir beras, tetapi setelah periode swasembada tersebut produksi beras Indonesia berfluktuasi dengan laju pertumbuhan yang cenderung menurun sedangkan laju pertumbuhan konsumsi terus meningkat, sehingga Indonesia lebih sering tergantung pada impor untuk memenuhi kebutuhan beras domestiknya. Selain melakukan impor beras, Indonesia juga melakukan ekspor beras. Fluktuasi pada produksi dan predikat Indonesia sebagai negara pengimpor beras mengakibatkan ekspor beras Indonesia cenderung menurun dan bahkan terhapus. Namun demikian pada tahun 2004 hingga 2005, ekspor beras meningkat cukup signifikan yaitu dari 4.495 ton pada tahun 2004 menjadi 44.285 ton pada tahun 2005. Hal ini memberikan harapan dan peluang bagi Indonesia untuk mempertahankan dan mengembangkan ekspor beras yang ada mengingat pada dasarnya Indonesia merupakan salah satu negara produsen beras terbesar. Tujuan dari penelitian ini adalah: (1) menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi produksi beras Indonesia, (2) menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi ekspor beras Indonesia. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yaitu data time series selama peride waktu 30 tahun (1976-2005). Data tersebut diperoleh dari Badan Pusat Statistik, Departemen Pertanian, BULOG, dan Departemen Perdagangan. Model analisis data yang digunakan adalah model regresi berganda dengan persamaan tunggal. Persamaan ini diduga dengan menggunakan metode Ordinary Least Square (OLS) dengan menggunakan program Minitab 14.
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak