Judul: Analisis finansial usahatani jamur tiram putih [Pleurotus ostreatus] Studi kasus Kecamatan Pamijahan, Kabupaten Bogor, Provinsi Jawa Barat
Abstrak: Kecamatan Pamijahan adalah salah satu daerah di Kabupaten Bogor yang beberapa penduduknya membudidayakan jamur tiram putih. Petani jamur tiram putih di kecamatan ini masih sederhana dalam penggunaan teknologinya, seperti tidak ada ruang khusus inokulasi (pemasukan bibit ke dalam log), autoclave, dan mesin pengisi media. Segi manajemen belum ada pemisahan antara manajemen keluarga dan manajemen usaha. Modal usaha dapat digunakan untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari begitupun sebaliknya. Modal terbatas, sehingga produksi tidak kontinyu. Ketika terjadi permintaan tinggi di pasar, petani tidak dapat memenuhi semua permintaan tersebut. Orientasi pemasaran ke pasar tradisional, belum ada orientasi untuk memasarkan produknya ke supermarket ataupun ekspor. Petani jamur tiram putih di Kecamatan Pamijahan memasarkan produknya melalui pedagang pengumpul dengan harga Rp6.000 per kg.
Keyword: 

Judul: Analisis kelayakan usahatani jamur tiram putih : studi kasus di desa Tugu Utara, Kecamatan Cisarua, Kabupaten Bogor, Propinsi Jawa Timur
Abstrak: Jamur yang dikenal dengan istilah lain cendawan, supa, suung, mushroom, atau campignon adalah komoditas agribisnis yang memiliki prospek pasar yang cerah. Hal ini diketahui dari besanya jumlah volume ekspor jamur keluar negeri yang mencapai total 19.920.164 kg untuk tahun 1997 dan 25.699.688 kg untuk tahun 2001. Desa Tugu Utara merupakan salah satu daerah yang membudidayakan jamur tersebut. Selama perkembangannya, usahatani jamur tiram putih di Desa Tugu Utara ternyata tidak mengalami perkembangan yang berarti. Hal ini diketahui dari sedikitnya jumlah petani yang mengembangkan usahatani jamur ini. Penyebabnya adalah karena Kelompok Tani yang ada di Desa Tugu Utara kurang dapat membantu petani yang ada dalam hal pemasaran. Selain itu, ketika terjadi permintaan tinggi di pasaran, petani juga tidak dapat memenuhi semua permintaan pasar tersebut. Oleh karena itu perlu dilakukan penelitian mengenai sistem pemasaran jamur tiram putih di setiap tingkat lembaga pemasarannya dan kelayakan usahataninya. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah (1) menganalisis dan menghitung kelayakan finansial usahatani jamur tiram putih di daerah penelitian (2) menganalisis sistem pemasaran jamur tiram putih di daerah penelitian. Penelitian ini dilaksanakan di Desa Tugu Utara, Kecamatan Cisarua, Kabupaten Bogor, Jawa Barat. Adapun jumlah sampel yang digunakan adalah sebanyak empat petani jamur dan dua petani bad log jamur. Untuk menganalisis pemasarannya, data diambil berdasarkan pola pemasaran di daerah penelitian. Pada penelitian ini, analisis saluran pemasaran jamur tiram putih dilakukan secara deskriptif, sedangkan untuk marjin pemasarannya analisis dilakukan dengan menghitung biaya pemasaran dan keuntungan pada setiap lembaga pemasaran. Sementara itu untuk mengetahui kelayakan usahatani jamur tiram putih, maka dilakukan analisis dengan menggunakan NPV, IRR, B/C rasio, PBP dan Sensitivitas. Berdasarkan hasil wawancara yang dilakukan dengan petani dan pedagang jamur (konsumsi dan bad log) diketahui untuk pola pemasaran bad log jamur hanya terdapat satu pola pemasaran, sedangkan untuk pola pemasaran jamur konsumsi terdapat tiga pola pemasaran. Adapun lembaga yang terlibat untuk pemasaran bad log jamur dan jamur konsumsi adalah petani, produsen jamur konsumsi, pedagang pengumpul, pedagang pengecer dan konsumen. ...
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm