Judul: The Impact of Macroeconomics Condition on Banking Performance in Indonesia
Abstrak: Beberapa penelitian menganalisis pengaruh kondisi makroekonomi terhadap kinerja perbankan, namun masih menghasilkan kesimpulan yang inkonsisten. Untuk itu, penelitian ini kembali menganalisis pengaruh kondisi makroekonomi terhadap kinerja perbankan berdasarkan lima indikator rasio kinerja keuangan, yaitu rasio profitabilitas, permodalan, efisiensi, risiko kredit, dan likuiditas di Indonesia dengan menggunakan pemodelan Autoregressive Distributes Lag (ARDL). Hasil estimasi menunjukan variabel-variabel makroekonomi memiliki hubungan atau keseimbangan jangka panjang dengan kelima indikator rasio kinerja perbankan. Dalam jangka panjang, rasio profitabilitas (ROA) dipengaruhi oleh nilai tukar. Rasio permodalan (CAR) dipengaruhi oleh IPI, inflasi, IHSG, dan harga minyak dunia. Rasio efisiensi (BOPO) dipengaruhi oleh IPI dan inflasi. Rasio risiko kredit (NPL) dipengaruhi oleh inflasi, nilai tukar, dan IHSG. Serta rasio likuiditas (LDR) dipengaruhi oleh nilai tukar, IHSG, dan harga minyak dunia. Pengaruh jangka pendek, rasio profitabilitas (ROA) dipengaruhi oleh IPI dan inflasi. Rasio permodalan (CAR) dipengaruhi oleh IPI, inflasi, dan IHSG. Rasio risiko kredit (NPL) dipengaruhi oleh IPI, inflasi, dan harga minyak dunia. Serta rasio likuiditas (LDR) dipengaruhi oleh inflasi, nilai tukar, dan IHSG., Several studied analyzed the impact of macroeconomics conditions on banking performance, but still yielded inconsistent conclusions. Therefore, this studied again analyzes macroeconomic conditions impact on banking performance based on five indicators of financial performance ratios, namely profitability, capital, efficiency, credit risk, and liquidity ratio in Indonesia used Autoregressive Distributes Lag (ARDL) modeling. The estimation results showed that macroeconomic variables had a long-term balance or relationship with the five banking performance ratio indicators. In the long run, profitability ratio (ROA) was affected by exchange rate. The capital ratio (CAR) was affected by IPI, inflation, IHSG, and oil price. The efficiency ratio (BOPO) was affected by IPI and inflation. The credit risk ratio (NPL) was affected by inflation, exchange rate, and IHSG. And the liquidity ratio (LDR) was affected by exchange rate, IHSG, and oil price. Short term effects, profitability ratio (ROA) was affected by IPI and inflation. The capital ratio (CAR) was affected by IPI, inflation, and IHSG. The credit risk ratio was affected by IPI, inflation, and oil price. And the liquidity ratio (LDR) was affected by inflation, exchange rate, and IHSG.
Keyword: ARDL, banking, macroeconomic conditions, performance ratio

Judul: Analisis Pengaruh Struktur Modal Terhadap Kinerja Keuangan pada Perbankan di Indonesia
Abstrak: Bank memiliki peranan yang sangat penting dalam perekonomian nasional dan menjadi inti dari sistem keuangan. Hal ini dikarenakan sebagian besar kegiatan penyimpanan dan penyaluran dana dari perorangan, swasta maupun pemerintahan dalam rangka mendukung kegiatan perekonomian, menggunakan jasa lembaga keuangan ini. Bank dalam menjalankan kegiatan usahanya perlu menyediakan modal yang cukup agar memungkinkan untuk beroperasi secara ekonomis dan tidak mengalami kesulitan keuangan, misalnya untuk menutup kerugian dan mengatasi keadaan krisis/darurat tanpa membahayakan keadaan keuangan bank tersebut. Besaran modal bank bukan hanya sekedar jumlah nominal untuk memenuhi kewajiban yang telah ditetapkan saja, namun juga perlu untuk memperhitungkan kemampuan dalam menanggung resiko pada pelaksanaan kegiatan operasionalnya. Kemampuan bank dalam menghadapi resiko dan menjalankan kegiatan operasionalnya dapat tercermin dari kinerja keuangannya. Kinerja keuangan dapat dinilai dari beberapa aspek dan teknik, salah satunya adalah analisis rasio yang dapat mengukur kemampuan likuiditas, rentabilitas dan solvabilitas. Bank dalam menjalankan kegiatan operasionalnya perlu didukung oleh struktur modal yang memadai, sehingga bank tersebut dapat melakukan diversifikasi usaha yang lebih banyak dan kemungkinan kegagalan dalam menjalankan usaha atau kebangkrutan lebih kecil. Dengan demikian kemampuan positif bank tersebut akan tercermin dari hasil kinerja keuangannya. Penelitian ini bertujuan untuk (1) menganalisis struktur modal pada perbankan di Indonesia, (2) menganalisis kondisi kinerja keuangan perbankan di Indonesia melalui analisis rasio keuangan dan (3) menganalisis pengaruh struktur modal terhadap kinerja keuangan pada perbankan di Indonesia. Teknik pengambilan sampel yang digunakan dalam penelitian ini yaitu dengan cara non-probability sampling yaitu dengan teknik purposive sampling. Alat analisis dalam penelitian ini yang digunakan untuk pengolahan data adalah analisis deskriptif dan Structure Equation Model (SEM) dengan bantuan software Lisrel 8.3. Hasil penelitian yang diperoleh menyatakan bahwa struktur modal memiliki pengaruh yang signifikan dengan nilai korelasi negatif yang berarti setiap kenaikan struktur modal akan terjadi penurunan pada kinerja keuangan karena perbankan yang komposisi struktur modalnya lebih banyak didanai oleh hutang, masih harus menanggung beban operasional yang lebih tinggi daripada manfaat yang diberikan atas penggunaan hutang tersebut. Sementara itu, variabel teramati struktur modal yang paling berkontribusi adalah CAR dengan nilai signifikansi 7,8 dan variabel teramati untuk kinerja keuangan yang paling banyak dipengaruhi adalah ROA dengan nilai signifikansi 4,90.
Keyword: 

Judul: Penyusunan Overlap Graph menggunakan Suffix Tree pada DNA Sequence
Abstrak: The DNA sequence assembly is very important in genome analysis. This step aims to reconstruct contigous DNA fragment (contigs) from short fragment by concatenating fragments based on the overlap region among them. This method employs overlap graph for solving the problems. In this graph, nodes represent fragments and edges represent overlap. This research developed a software for constructing overlap graph using suffix tree. The evaluation was conducted by measuring the number of nodes, number of edges, and the execution time in many values of minimum overlap. The minimum overlap is defined as the minimum length of substring which is considered as the overlap region between two fragments. The evaluation results showed that the number of nodes, the number of edges, and the execution time were increased with the decreasing of the minimum overlap value.
Keyword: