Judul: Pengaruh intensitas naungan terhadap pertumbuhan dan kandungan bioaktif daun dua aksesi tanaman cabe jawa (Piper retrofractum Vahl.)
Abstrak: Saat ini pemanfaatan tanaman obat sebagai ramuan semakin meningkat, bahkan tidak hanya dikonsumsi oleh masyarakat dalam negeri juga di luar negeri. Ramuan tradisional tanaman obat warisan nenek moyang ini dipercaya oleh masyarakat dan penggunaannya relatif lebih aman. Cabe jawa termasuk 10 besar simplisia nabati yang diserap oleh industri obat tradisional dan menempati peringkat ke-enam. Prospek pengembangan cabe jawa cukup cerah, sejalan dengan perkembangan industri obat tradisional dan modern, didukung pula oleh kecenderungan back to nature dimana kebutuhan obat-obatan yang berasal dari alam meningkat.
Keyword: 

Judul: Pertumbuhan Vegetatif dan Kandungan Senyawa Bioaktif dalam Daun Dua Aksesi Cabe Jawa (Piper retrofractum Vahl.) dengan Penambahan Pupuk Organik dan Anorganik
Abstrak: Permintaan akan tanaman obat sebagai bahan obat-obatan alami tradisional sangat tinggi berkaitan dengan timbulnya trend kembali ke alam (back to nature). Permintaan tanaman obat untuk industri obat-obatan tradisional belum bisa terpenuhi disebabkan oleh teknik budidaya yang masih sederhana, ketergantungan akan bahan dari hutan, masih menjadi usaha sampingan, jumlah usaha budidaya intensif masih sedikit, dan permintaan yang terus meningkat. Masalah peningkatan produksi cabe jawa adalah teknis pemeliharaan yang belum mengikuti kaidah budidaya tanaman yang baik, yaitu tanpa pemeliharaan intensif yang jarang atau bahkan tidak dipupuk. Penelitian dilaksanakan dari bulan Februari 2009 sampai dengan bulan Juni 2010. Tempat penelitian adalah di Kebun Percobaan Institut Pertanian Bogor di Babakan Darmaga. Beberapa pengamatan dan analisis dilakukan di Laboratorium Spectrophotometry, Laboratorium Micro Technique dan Laboratorium Ekofisiologi Departemen Agronomi dan Hortikultura Fakultas Pertanian Institut Pertanian Bogor, dan Laboratorium Tanah, Balai Penelitian Tanah, Balai Besar Sumber Daya Lahan Pertanian Bogor. Tujuan dari penelitian ini adalah mendapatkan jenis pupuk terbaik untuk pertumbuhan vegetatif dan kandungan senyawa bioaktif cabe jawa dan mengetahui respon aksesi terhadap jenis pupuk pada kandungan senyawa bioaktif cabe jawa. Percobaan disusun dalam Rancangan Petak Terpisah (Split Plot Design) dengan 3 ulangan. Petak utama adalah jenis pupuk berupa pemberian pupuk setelah pupuk kandang pada awal tanam, terdiri atas kontrol (tanpa pupuk tambahan), pupuk tambahan berupa pupuk organik (pupuk kandang) dan pupuk anorganik (urea, SP-18 dan KCl). Sebagai anak petak adalah aksesi tanaman yang terdiri atas aksesi Madura dan Lamongan. Sampai 35 MST, jenis pupuk tidak berpengaruh nyata terhadap seluruh peubah pertumbuhan, tetapi ada indikasi peningkatan pertumbuhan tanaman dengan penambahan pupuk. Penambahan pupuk anorganik menyebabkan jumlah cabang sekunder dan jumlah daun relatif paling tinggi dibandingkan dengan penambahan pupuk kandang dan tanpa penambahan pupuk, walaupun perbedaannya tidak nyata. Jenis pupuk memberikan perbedaan yang nyata pada kandungan P daun, tetapi tidak memberikan perbedaan yang nyata terhadap kandungan nitrogen dan kalium daun serta pada kandungan jaringan daun yang lain yaitu jumlah klorofil b. Pemberian pupuk tambahan meningkatkan kadar P daun, walaupun hanya penambahan pupuk anorganik saja yang menyebabkan peningkatan secara nyata. Pemupukan tambahan dengan pupuk kandang dan pupuk anorganik pada aksesi Madura menghasilkan klorofil a dan klorofil total yang lebih tinggi dibandingkan tanpa pemupukan tambahan, tetapi tidak memberikan pengaruh pada aksesi Lamongan. Ada indikasi bahwa penambahan pupuk anorganik menghasilkan kandungan klorofil dan kadar hara daun yang relatif lebih baik....dst
Keyword: Madura, Lamongan, cow manure, inorganic fertilizer, leaf nutrient, leaf anatomy, alkaloid, saponin

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm