Judul: Pengelolaan Pemetikan Teh (camellia sinensis l.) di Kebun Gedeh PT Perkebunan Nusantara VIII Cianjur, Jawa Barat
Abstrak: Kegiatan magang secara umum bertujuan untuk meningkatkan relevansi, keterkaitan dan kesepadanan antara proses pendidikan dan lapangan kerja serta meningkatkan kemampuan profesional mahasiswa dalam memahami dan menghayati proses keIja secara nyata. Secara khusus kegiatan magang bertujuan untuk mempelajari dan menganalisis potensi sumberdaya dan masalah pengelolaan perkebunan teh khususnya mengenai pengelolaan pemetikan teh. Kegiatan magang dilaksanakan di Kebun Ieh Gedeh PI Perkebunan Nusantara VIII, Cianjur, Jawa Barat mulai 1 Februari 1999 sampai 31 Mei 1999. Metode yang digunakan adalah kegiatan kerja langsung dengan jadwal kegiatan yang dibuat sedemikian rupa sehingga mencerminkan variasi jenis kegiatan di lapang dan tahap pengembangan kemampuan yang akan dicapai. Data-data primer diperoleh melalui hasil wawancara langsung dan data pengamatan selama kegiatan magang serta data hasil kuisioner. Studi pustaka dan pengambilan data arsip kebun dilakukan untuk memperoleh data sekunder. Data harian analisis pucuk dan data sebaran mutu teh jadi selama kegiatan magang dianalisis menggunakan analisis standar deviasi. Aspek khusus yang dipelajari selama kegiatan magang adalah kegiatan pengelolaari pemetikan teh. Pengelolaan pemetikan yang tepat sanga! berpengaruh terhadap peningkatan produksi, produktivitas dan juga kualitas hasil produk. Pengelolaan pemetikan di Kebun Gedeh dilaksanakan berdasarkan kondisi kebun tersebut. Pelaksanaan pemetikan di lapang tidak selalu sesuai dengan perencanaan yang telah disusun dikarenakan kecepatan pertumbuhan pucuk yang tidak stabil. Gilir petik yang ditetapkan di Kebun Gedeh adalah 9 hari. Untuk pelaksanaannya di lapang, gilir petik disesuaikan dengan kecepatan pertumbuhim pucuk yang dipengaruhi oleh umur pangkasan dan kesehatan tanaman. Untuk kebun dengan umur pangkas muda dan kondisi kesehatan tanaman yang baik, gilir petik diperpendek sekitar 7 - 9 hari tetapi dalam realisasinya menjadi sekitar 9 - 11 hari. Untuk kebun dengan umur pangkas tua dan kondisi kesehatan tanaman yang terganggu maka gilir petik diperpanjang menjadi 10 - 12 hari, tetapi dalam reaIisasinya di lapang sekitar 7 - 14 hari. Kapasitas pemetik di Kebun Gedeh sudah mendekati standar kapasitas petik atau basic yield yang ditetapkan pihak perkebunan. Rata-rata pencapaian basic yield selama kegiatan magang di Kebun Gedeh sebesar 96.20 %. Kapasitas pemetik yang belum mencapai basic yield terutama disebabkan oleh kesehatan tanaman dan keadaan cuaca yang kurang mendukung bagi pertumbuhan pucuk. Masih bervariasinya tingkat keterampilan dan rasa tanggung jawab pemetik menyebabkan adanya perbedaan kapasitas yang dapat dicapai oleh setiap pemetik. Di samping itu, perubahan gilir petik juga dapat mempengaruhi pencapaian standar kapasitas pemetik. Pemetikan yang dilakukan di Kebun Gedeh adalah pemetikan manual. Dengan cara ini pemetikan dapat berlangsung secara selektif namun dalam kenyataannya di lapangan masih sering teIjadi kesalahan pemetikan. Di Kebun Gedeh pengontrolan jumlah tenaga pemetik dilaksanakan secara berkala agar tidak melebihi kebutuhan. Adanya kelebihan tenaga pemetik segera diantisipasi oleh pihak perkebunan dengan memindahkan tenaga pemetik ke bagian lain yang membutuhkan, melakukan pergiliran waktu keIja atau dengan meliburkan pemetik untuk sementara waktu. Pengawasan yang dilaksanakan di Kebun Gedeh berupa pengawasan langsung di lapang dan juga melalui analisis petik dan anaIisis pucuk. Hasil anaIisis pucuk di Kebun Gedeh belum sepenuhnya dapat mencapai standar mutu pucuk untuk pengolahan teh hitam ortodoks yaitu 65 % pucuk yang memenuhi syarat, namun sudah mendekati angka tersebut dengan kisaran pencapaian antara 61. 79 - 64.21 % pucuk yang memenuhi syarat. Keadaan ini harus terus
Keyword: 

Judul: Pengelolaan Pemetikan Teh (Camellia sinensis (L.). O. Kuntze) di Kebun Rancabali, PT Perkebunan Nusantara VIII, Bandung, Jawa Barat
Abstrak: Kegiatan magang dilaksanakan di Kebun Rancabali, PT Perkebunan Nusantara, Bandung, Jawa Barat pada bulan Januari 2020-April 2020. Tujuan dari kegiatan magang adalah memperluas pengetahuan mengenai budidaya tanaman teh, menambah pengalaman, dan mempelajari pengelolaan pemetikan pada tanaman teh. Metode yang digunakan pada kegiatan magang yaitu menggunakan metode dan metode tidak langsung. Hasil magang menunjukkan bahwa tinggi bidang petik tanaman teh mencapai 78-105 cm. Gilir petik dan hanca petik pada pemetikan mesin berkisar 55-72 hari dan 0.40 ha mesin-1. Gilir petik dan hanca petik pada pemetikan gunting berkisar 25-28 hari dan 0.08 ha HOK-1. Kapasitas gunting mencapai 100.18 kg HOK-1, kapasitas mesin mencapai 146.81 kg HOK-1. Rata-rata analisis pucuk pada pemetikan mesin dan pemetikan gunting yaitu memenuhi syarat (MS) 55.93%, pucuk tidak memenuhi syarat (TMS) 44.07% dan memenuhi syarat (MS) 44.11%, pucuk tidak memenuhi syarat (MS) 55.89%. Perlu dilakukan beberapa pengembangan dalam kegiatan pemetikan agar dapat memperoleh kuantitas dan kualitas pucuk yang optimal.
Keyword: kapasitas pemetik, pemetikan gunting, pemetikan mesin

Judul: Algorithm Construction of HLI Hash Function
Abstrak: Cryptography is a study of mathematical techniques related to aspects of information security regarding on confidentiality, data integrity, entity authentication, and data origin authentication. Data integrity is a service, which is associated with the conversion of data carried out by unauthorized parties. To maintain data integrity, one can use hash functions. An hash function is a computationally efficient function to map an arbitrary length bitstring to a fixed length bitstring called as hash value. The use of hash function in maintaining the information integrity and authentication is in digital signatures, virus protection, and software distribution. Illustration of the hash function in the integrity and authentication of information that is emailed as follow. The sender sends the information and hash value to the recipient. If the hash value of the information is equal to the hash value that is sent by the sender, then information has not been changed. Otherwise the information has been changed. An hash function has two properties, one way and collision resistance. An hash function is called one way if it is computationally infeasible to find any input such that when given any hash value . Meanwhile an hash function is called collision resistant if it is computationally infeasible to find any two inputs where such that . The purpose of this study is to construct a HLI hash function algorithm, to analyze the speed and security of the hash functions as a results of construction. Furthermore, it is to compare it with SWIFFT. Hash function is constructed based on the result of algebraic operations on modular polynomial ringwith . Modular polynomial ring noted as is a set of all polynomials of degree at most with coefficients in . can be represented as a set of integer vector of modulo in dimension . So, it is simple to implement in a computer. In vector operations, is lattice . Furthermore, alattice that is defined from certain polynomial ring is called ideal lattice. HLI hash function is consists of addition and multiplication algorithm in the ring. Addition algorithm consists of sumation operations of modulo and multiplication consists of multiplication operations of modulo . Generally, algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addition operations of modulo . However, if the input is binary number then multiplication algorithm only consists of multiplication operation of modulo , so algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addtion operations of modulo . An hash function is secured if it has two properties, i.e., one way and collision resistance. HLI hash function hash is one way, it is following the proof of Micciancio. It is has collision resistant because of polynomial is irreducible over and monic. Moreover, it is proved that for every unit vector , the vector is small vector. If the input of hash function is a binary number then HLI hash function only involves addition operations of modulo . So the time that used almost same with SWIFFT. The excellence of HLI hash function is the key size smaller than SWIFFT. This effect on
Keyword: hash function, modular polynomial ring, lattice