Judul: Penelusuran data melalui pengenalan ucapan
Abstrak: Ada dua aspek dalam pengenalan ucapan, yaitu pengenalan kata dan pengenalan maksud. Pengenalan kata berkaitan dengan proses dari penerimaan sinyal masukan, proses digitasi, hingga pemodelan kata yang digunakan untuk pengenalan. Selanjutnya, dari kata yang dikenali tersebut dilakukan pengenalan maksud sesuai domain permasalahan yang telah ditetapkan. Untuk penelusuran data, pengenalan maksud adalah penerjemahan masukan menjadi bahasa query yang valid dengan menggunakan context-free grammar. Metode penelitian mengacu pada pendekatan sistem, meliputi perancangan, implementasi, dan pengujian sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa tingkat pengenalan kata secara umum masih di bawah 90%, dengan tingkat pengenalan maksud mendekati 100%. Hal ini menunjukkan bahwa sistem mampu mengakomodasikan semantik dari rangkaian kata meskipun terjadi kesalahan pada rangkaian kata hasil pengenalan. Kata Kunci: pengenalan ucapan, context-free grammar
Keyword: Instrumentations

Judul: Pengenalan Kata Berbahasa Indonesia dengan Menggunakan Hidden Markov Models Berbasiskan Fonem
Abstrak: Pengenalan kata (speech recognition) adalah suatu proses dimana komputer dapat mengidentifikasi kala-kala yang diucapkan. Dalam hal ini berarti suatu sistem pengenal kata mendapat masukan berupa sinyal suara kemudian mengubahnya ke dalam bentuk tulisan (Iext) kata atau kalimat yang sesuai dengan sinyal suara yang diucapkan. Selama ini penelitian yang dilakukan pada bidang pengenalan kata cenderung berbasiskan kala, yang mana setiap kata yang terdapat dalam kamus kata dimodelkan dengan sebuah hidden markov models (HMM). Hal ini mengakibatkan kurang efektifnya sistem apabila akan dikembangkan untuk sistem pengenalan kata yang bersifat large vocabulary yang mana kata yang terdapat dalam kamus kata berjumlah sangat besar. Oleh karena itu, pada penelitian ini akan dikembangkan suatu sistem pengenalan kata y;mg bertmsiskan f9ne!11, Yang mana uowk semua I<ata yang terdapal <;ialam Iqprms kata akan dimodelkan ke dalam satu buah HMM. Penelitian ini menggunakan algoritme Baum Welch untuk pelatihan, algoritme Viterbi untuk pengujian, serta menggunakan Mel-Frequency Cepstral Coeffisient (MFCC) sebagai ekstraksi cirinya. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah kata yang berbahasa Indonesia yang berjumlah 15 kata. Masing-masing kata diulang to kali ulangan dengan rincian 7 kali ulangan sebagai data latih dan 3 kali ulangan sebagai data uji. Selain itu jumlah koefisien yang digunakan ct!llam proses ekstraksi ciri dengan menggunakan MFCC yaitu sebesar 13 dan 26 koefisien, Penelitian ini masih memiliki Iingkup yang kecH yaitu bersifat small vocabulary, speaker dependent, isolated word dan penelitian difokuskan pada proses pemodelan kata. Bersifat sma/[ vocabulary karena kata yang digunakan banya beIjumlah kurang dari 1000 kata yaitu sebesar 15 kala. Bersifat speaker dependent karena pengujian hanya dilakukan kepada pembicara yang telah dilatih sebelumnya, dan bersifat isolated word karena sistem hanya dapat mengenali kata yang terpisah dengan kata lainnya (bukan suatu kalimat). Penelitian ini mengbasilkan 2 buah HMM yang terdiri dari 1 buah HMM yang terbentnk dengan menggunakan 13 koefisien cepstral, dan I buah HMM yang terbentuk dengan menggunakan 26 koefisien cepstral. Selain itu hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan 13 koefisien pada saat proses ekstraksi eiri memiliki tingkat akurasi yang lebih baik jika dibandingkan dengan penggullaan 26 koefisien. Rataan error rate yang dipero1eh Wltuk ekstraksi ciri dengan 13 koefisien adalah sebesar 11,5% untuk data latih dan 31 % untuk data uji. Rataan error r{lle pada sistem dengan 26 koefisien adalah sebesar 26,3% untuk data latih dan 35,5% untuk data uji. Dari kedua HMM tersebut memiliki kesamaan kata yang mudah untuk dikenali dan yang sukar untuk dikenali. Kata yang sukar untuk dikenali adalah kala nenek, padi dan pintu dengan rataan error rate sebesar 80% untuk kata ncnck, 70,8% untuk kata padi dan 66,7% untuk kata pintu. Kala yang mudah dikenali adalah kala ukir dengan rataan error rate sebesar 0%. Selain itu kesalahan pengenalan suatu fonem disebabkan oleh kesamaan karakteristik yang dimiliki antara fonem satu dengan fonem yang lainnya, sedangkan letak fonem dalam suatu kata tidak berpengaruh terhadap error rate yang dihasilkan.
Keyword: 

Judul: Biology and ecology of the buffalo fly, haematobia exigua de meijere (diptera:muscidae)
Abstrak: The life history of the buffalo fly was observed at room temperature of 27°-29.5°C and at a relative humidity of 48-68 percent. The eggs hatched after 17-22 hours, with an average of 18 hours. First instar larvae measured 1.25 + 0.16 mm long and 0.27 + 0.037 mm wide. reach the second larval stage. It took 6-12 hours to the second instar larvae measured 2.676 +0.187 mm long and 0.353 +0.028 mm wide. The second instar took about 12-24 hours to reach the third larval stage. The third instar measured 6.833 + 0.189 mm long and 0.919 + 0.051 mm wide. It took about 2-3 days for the third instar to become pupae. Duration of the pupal stage was about 5-7 days before the adults emerged. Under laboratory condition, the buffalo fly completed its life cycle in 9.5 to 10.5 days, whereas under field condition it took 9-14 days with an average of 10.5 days. The growth ratio which was based on the measurements of the cephalo-pharyngeal skeleton of each instar was 1.797. The preoviposition period was 8-12 days and mating usually occurred on the 6th or 7th day. The longevity of the male was 29 days, whereas it was 32 days in the female. The range of egg production under laboratory condition was between 20-139 per female fly. The belly and hind legs of the carabao were the most preferred habitat either during cloudy and cool dry or shiny and warm day. When the weather was clear and the carabao was in the shade, the flies tended to be more distributed particularly on the shoulder, dewlap, back and horns. The carabaos had relatively fewer Musca sp. and Stomoxys calcitrans than cattle; never the less carabaos had a higher infestation of buffalo fly than cattle. Oviposition occured either during the day or night but the buffalo flies were more active during the night than in the day time. The effect of various lengths of exposure time of manure in relation to the oviposition was profound. observed, the maximum number of the buffalo flies was occurred when the dung was exposed for 30 minutes. With increasing time of exposure the number and variety of insects also increase. It was evident that Sepsidae and psychodidae were the most dominant insects emerging from the dung. The number of buffalo flies also increased with increasing
Keyword: