Judul: Tingkat keramahan unit penangkapan ikan karang dan krustasea terhadap lingkungan di pulau Sebesi Lampung
Abstrak: Pulau Sebesi dikelilingi oleh perairan pantai terumbu karang; penangkapan hasil ikan di sekitar pulau ini dilakukan dengan peralatan yang sederhana dan berskala kecil. Alat tangkap yang dioperasikan di sekitar pulau ini adalah bubu dan pancing kotrek yang umumnya digunakan untuk menangkap ikan karang. Penelitian ini bertujuan mengukur tingkat keramahan kedua jenis unit penangkap ikan terhadap lingkungan dengan melihat karakteristik hasil tangkapan dan kerusakan fisik habitat yang ditimbulkan. Pengambilan data dilaksanakan melalui pengamatan langsung dan wawancara dengan nelayan di Pulau Sebesi. Data yang dikumpulkan meliputi spesifikasi unit penangkapan ikan yang mengoperasikan bubu dan pancingkotrek, proporsi hasil tangkapan sasaran utama, proporsi ikan yang layak ditangkap, tingkat pemanfaatan hasil tangkapan, dan kerusakan lingkungan fisik akibat pengoperasian alat.
Keyword: 

Judul: Ekotipologi komunitas ikan karang pada terumbu buatan di pulau Sebesi, teluk Lampung, kabupaten Lampung Selatan
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk (1) Mengetahui struktur komunitas ikan karang pada terumbu buatan di Pulau Sebesi; (2) Mengetahui tingkat kemiripan spesifik komunitas ikan antara terumbu buatan dengan terumbu karang alami; (3) Mengetahui karakteristik parameter fisika, kimia dan biologi di perairan Pulau Sebesi berdasarkan stasiun; (4) Mengetahui distribusi spasio-temporal komunitas ikan di Terumbu Buatan. Penelitian ini dilaksanakan dalam dua tahap kegiatan, yaitu tahapan pengumpulan data sekunder yang dilaksanakan pada Bulan Desember 2001. Sedangkan pengambilan data primer dilaksanakan dari Bulan Januari sampai Juli 2002. Lokasi terumbu buatan terdapat di Pulau Sebesi yang merupakan bagian dari wilayah Teluk Lampung, Kabupaten Lampung Selatan pada lima stasiun, masing- masing stasiun terdapat 2 konkrit. Pengambilan data ikan pada teumbu buatan dilakukan dengan menggunakan metode sensus visual berjarak 1 meter dari masing-masing sisi konkrit, sedangkan data ikan terumbu karang diambil pada pemantauan 2 terumbu buatan (Januari 2002) dengan menggunakan metode sensus visual pada transek 50 meter sejajar kontur kedalaman dan garis pantai. Pencatatan data ikan karang dilakukan sepanjang transek dengan jarak pandang 5 meter ke kiri dan kanan dari transek garis (English et al., 1994). Data substrat diambil dengan menggunakan metode transek kuadrat 30 cm x 30 cm yang merupakan modifikasi transek kuadrat 1 m x 1 m. Pengolahan dan analisa data ikan menggunakan metode indeks keanekaragaman Shannon-weaver (H'), keseragaman (E) dan Dominansi (C). Untuk mengetahui kemiripan kualitatif spesies ikan antara kedua komunitas maka dipergunakan Indeks Similaritas Sorensen (Ludwig dan Reynolds, 1988). Untuk mengetahui ada tidaknya pengelompokan stasiun menurut parameter fisika, kimia maupun biologi maka digunakan Analisa Komponen Utama (Principal Component Analisa/PCA) (Legendre & legendre, 1983; Bengen et al., 1992). Organisasi Iktiofauna antar waktu dan Stasiun pengamatan serta keterkaitannya dengan karakteristik fisik lingkungan, dievaluasi dengan menggunakan Analisis Faktorial Koresponden (Bengen et al., 1992; Bengen et al., 1997; Hodijah 1997). Pengolahan program statistik STATITCF versi 5.00. data untuk analisis komponen utama dan faktorial koresponden menggunakan Ikan karang yang ditemukan selama pemantauan terdiri dari 47 spesies ikan yang termasuk dalam 24 famili pada lima stasiun pengamatan. Famili-famili ikan yang ditemukan adalah Achanthuridae, Apogonidae, Balistidae, Blennidae, Caesionidae, Callionymidae, Carangidae, Gobiidae, Holocentidae, Labridae, Lutjanidae, Monacanthidae, Mullidae, Muraenidae, Nemipteridae, Ophichthidae, Pinguipedidae, Plotosidae, Pomacentridae Scaridae, Scorpaenidae Serranidae, Siganidae, Tetraodontidae. ...
Keyword: 

Judul: The Effects of Variance of Interest rate to Variance of Annuity Future Values
Abstrak: Time value of money is a concept that refers to the difference of the value of money due to time difference. The value of money for present time would not be the same as the value of money in the future. The value of money for present time is called as Present Value (PV) of the money and the value of money for future time is called Future Value (FV) of the money. Determination the value of money, for present and future time, depends on the time and rate of return. The value of money is determined by several factors such as inflation, fluctuation of interest rates, and government policy in securities and taxation. Due to fluctuation of the value of money we need a FV formulation, it is useful for knowing whether an investment can be profitable or not, and this information is useful also in budget analysis. Annuity is defined as a series of payments made for a specific period. The payment, fixed or varied, can be made at the beginning or at the end of the period. Annuity paid at the beginning of the period is called annuity-due and annuity paid at the end of the period is called immediate annuity-certain. The accumulated value of the annuity after few years later is called as a final value or a future value. Burnecki et al. (2003) have discussed about the FV of a fixed-rate annuity in which payments are made according to the arithmetic or geometric series. They have also examined FV for annuities in which payments are made according to arithmetic or geometric series with random rates of interest. This paper examines FV for annuity-due in which payments are made according to arithmetic or geometric series with interest rates as a random variable, which is normal distribution ,  . Future value formula is expressed in recursive form. FV for annuity-due which payments are made according to the arithmetic or geometric series with random rates of interest is calculated by theoretical way and simulation way. The random rates of interest is denoted as k k i  i  , where k i an independent random variable; i is a constant and k  is a random variable which has normal distribution ,  . By using the determined parameters, a sequence of random rates of interest are generated for theoretical calculation. Meanwhile for the simulation, the random rates of interest is generated 1000 times for the simulation. The generated data give mean value, variance, and standard deviation. Moreover, error of mean value, variance, and standard deviation from the theoretical and simulation results are calculated. Error calculation uses Symmetric Mean Absolute Percentage Error (SMAPE). The smaller the value of SMAPE is the more accurate the simulation. The interest rate variances are varied from 0.000036 to 0.0001 to study the relationship between variance of rates of interest and variance of future value. The theoretical and simulation results show that when the variance of random rates of interest increases, then the variance of FV increases linearly. FV of the annuity-due in
Keyword: