Judul: Optimasi Ekstraksi Ciri Kontur Daun Menggunakan Interpolasi Nearest Neighbor Dan B-Spline
Abstrak: Indonesia merupakan negara agraris yang terkenal akan kekayaan alam dan keanekaragaman hayati. Hal inilah yang menjadikan Indonesia sebagai salah satu negara biodiversitas terbesar di dunia. Akan tetapi perubahan kondisi cuaca yang ekstrim menyebabkan banyaknya tanaman yang mati. Ini disebabkan ketahanan tanaman yang tidak mampu menyesuaikan dengan ekosistem sekitarnya Oleh karena itu telah banyak penelitian yang dilakukan terkait keilmuan pertumbuhan suatu tanaman (plant growth). Dengan ilmu pengetahuan yang terus berkembang, diharapkan dapat menemukan solusi dalam mengatasi dampak perubahan cuaca terhadap pertumbuhan tanaman. Plant morphology atau phytomorphology merupakan suatu bidang keilmuan yang mempelajari tentang struktur pertumbuhan eksternal/fisik suatu tanaman. Adapun bagian yang digunakan untuk mengetahui pertumbuhan tanaman adalah daun. Alasannya karena daun dapat memberikan informasi mengenai pertumbuhan tanaman tanpa merusak tanaman itu sendiri. Dengan teknik digitalisasi pertumbuhan kontur daun, data mengenai bentuk kontur daun diekstraksi untuk dianalisa bentuk pertumbuhannya untuk tiap jenis daun. Penelitian ini menerapkan metode b-spline dan interpolasi nearest neighbor pada fungsi tangent untuk menoptimalkan hasil ekstraksi fitur kontur daun. Penelitian ini menggunakan tujuh jenis bentuk daun yaitu berbentuk cordate, deltoid, elliptic, lanceolate, obovate, ovate dan reniform. Titik landmark daun diperoleh dengan menggunakan polygonal approximation. Metode ini merepresentasikan bentuk kontur daun pada citra menjadi titik-titik landmark yang lebih sederhana tanpa mengubah bentuk dasarnya. Titik-titik landmark dihubungkan dengan garis lurus membentuk poligon kontur daun. Fungsi tangent digunakan untuk mengukur jarak dan kemiringan titik landmark pada kontur daun. Jarak dan kemiringan antar titik landmark direpresentasikan ke dalam bentuk kurva fungsi tangent untuk proses ekstraksi ciri. Interpolasi nearest neighbor pada kurva fungsi tangent digunakan untuk meningkatkan kualitas ekstraksi ciri kontur daun. B-spline approximation digunakan untuk memperbaiki kualitas titik landmark kontur daun. Titik-titik landmark dihubungkan menggunakan fungsi bspline sehingga menghasilkan kontur yang mendekati kontur daun aslinya. Kontur daun b-spline yang dihasilkan diekstraksi cirinya menggunakan fungsi tangent dan interpolasi nearest neighbor. Hasil penelitian ini didapatkannya pemodelan kontur daun dan hasil ekstraksi fitur kontur daun mendekati kontur daun asli.
Keyword: Kontur daun, polygonal approximation, ekstraksi fitur, interpolasi nearest neighbor, b-spline approximation

Judul: Ekstraksi Dan Pengukuran Kemiripan Kontur Daun Tumbuhan Obat Indonesia Berbasis Poligon
Abstrak: Tumbuhan obat dapat diidentifikasi berdasarkan pada biometrik tumbuhan, salah satu biometrik tersebut adalah dengan mengidentifikasi kontur daun. Secara umum bentuk kontur daun terdiri dari 20 kelas, namun penelitian ini berfokus pada 7 kelas yaitu Cordate, Deltoid, Eliptic, Lancolate, Obovate, Ovate dan Reniform. Penelitian ini mengkaji kontur daun menggunakan pendekatan poligon untuk memperoleh landmark (titik penting) dan menganalisis hasil pengukuran kemiripan poligon berdasarkan fungsi tangen dan lp metric, dengan menggunakan sistem temu kembali. Metode poligon menggunakan konsep pembatasan daerah yang disebut margin. Dari penelitian sebelumnya penentuan margin bisa ditentukan secara statis maupun dinamis, namun ada berapa kelemahan dalam penentuan secara statis sehingga dalam penelitian ini menggunakan margin dinamis. Ekstraksi ciri poligon dilakukan dengan menghitung jarak dan sudut antara dua titik landmark, perhitungan tersebut dilakukan dengan menggunakan fungsi tangen. Pengukuran kemiripan poligon dilakukan dengan menghitung luas fungsi tangen antara dua poligon. Penelitian ini menggunakan data citra daun tumbuhan obat dari daerah di Indonesia. Penelitian ini berfokus pada identifikasi bentuk daun tumbuhan obat menurut Benson. Jumlah data yang digunakan 46 jenis spesies dan setiap spesies terdiri dari 10 citra daun. Dari data yang diperoleh 7 bentuk yang terklasifikasi diantara lain: cordate, deltoid, eliptic, lancolate, obovate, ovate, dan reniform. Secara visual metode ini dapat merepresentasikan bentuk dengan cukup baik. Evaluasi yang dilakukan ialah penilaian secara sistem temu kembali informasi dengan melakukan pengukuran recall dan precision untuk menentukan tingkat keefektifan hasil pengukuran kemiripan poligon. Hasil percobaan menunjukkan bahwa metode ekstraksi poligon memiliki rataan akurasi precision sebesar 0.78 dan recall sebesar 0.71.
Keyword: Fungsi tangen, Identifikasi daun, Landmark, Lp metric, Pendekatan poligon, Tumbuhan obat

Judul: Characterizations of low alloy steel sae 4422  plated with chromic acid (Cro3)
Abstrak: Characterizations of low alloy steel SAE 4422 plated with chromic acid (CrOrO3) was use Optical Microscopy (OM), Scanning Electron Microscopy (SEM), X-Ray Diffraction (XRD), RD),Energy Dispersive Analysis of X-Ray (EDAX), Hardness Test and Roughness Test. Microstructures analysis exhibits cracks and grain boundaries microcracks as a characteristics of chrome metal found at plating metal. Perlite and Ferrite as grains of steel found at base metal with grain boundaries around it. Phase analysis of plating metal appropriate to chrome metal with lattice constant (a) is 2.559 Å and phase analysis of base metal appropriate to iron ferrite with lattice constant (a) is 3.318 Å. Both plating and base metal have cubic system. Chemical analysis of plating metal at surface section exhibits that cracks area have highest value of carbon element compare with grains and grains boundaries area. While chemical analysis of base metal at cross section exhibits that perlite have highest value of carbon element compare with ferrite and grain boundaries. The hardness value of plating metal at surface section and cross section are 753 and 637 VHN. While, the hardness value of base metal and interface area at cross section are 205 and 373 VHN. The roughness value at measurement points of chrome surface for as received sample are 0.445 μm. Observation used Optical Microscopy and Scanning Electron Microscopy exhibits surface irregularities combine to form surface texture of plating metal at surface section.
Keyword: