Judul: Spatial and Temporal Analysis of Drought Indices based on Remote Sensing and Cloud Computing Platform
Abstrak: Indeks kekeringan adalah nilai yang merepresentasikan tingkat kekeringan pada suatu wilayah. Penggunaan berbagai indeks kekeringan sering memberikan informasi yang berbeda. Karakteristik spasial dan temporal kejadian kekeringan di Pulau Jawa dianalisis menggunakan sembilan indeks kekeringan berbasis data penginderaan jauh pada periode 2003-2021. Penelitian menggunakan platform Google Earth Engine untuk mengolah peubah-peubah indeks kekeringan seperti suhu permukaan, Enhanced Vegetation Index, dan reflektansi permukaan dari satelit MODIS, data curah hujan dari CHIRPS, dan data kelembaban tanah 0-10 cm dari FLDAS. Ukuran seluruh data masukan yang dianalis adalah 1,23 Tb, dan menghasilkan keluaran data 757,84 Mb. Proses pengolahan data menggunakan cloud computing platform yang terbukti efektif dan efisien. Setiap indeks menunjukkan karakteristik spasial dan temporal kejadian kekeringan yang berbeda-beda. PCI, SDCI, NDDI, NVSWI dan SMCI menunjukkan pada periode September-Oktober-November (SON) mengalami kejadian kekeringan terluas dengan jumlah kejadian lebih dari 14 kali dalam kurun waktu 19 tahun. Sedangkan TCI, VCI, VHI dan SMADI berkisar 5-14 kali kejadian kekeringan. Secara spasial, luas wilayah dengan 10-14 kali dan lebih dari 14 kali kejadian kekeringan tertinggi terdapat di Jawa bagian Timur. Oceanic Nino Index dan Dipole Mode Index menunjukkan korelasi tertinggi dan signifikan pada luas kekeringan periode SON. Setiap indeks kekeringan mencerminkan informasi kekeringan yang berbeda-beda, sehingga dalam penggunaanya harus disesuaikan dengan tujuan penerapan.
Keyword: drought, Google Earth Engine, index, spatial, temporal

Judul: Analysis of Meteorological and Agricultural Drought Rate of Rice Field on Java Island Using SPI and VHI
Abstrak: Pulau Jawa memiliki iklim tropis dengan tanah yang di dominasi dataran rendah sehingga memiliki potensi untuk budidaya tanamanan padi. Kekurangan air pada tanaman padi dapat menyebabkan berkurangnya produktivitas padi. Penelitian bertujuan untuk mengindentifikasi sebaran spasial dan kategori kekeringan meteorologi dan pertanian pada tahun normal, El Nino kuat, dan El Nino lemah. Penelitian dilaksanakan menggunakan teknologi cloud computing, yakni Google Earth Engine dengan melihat sejumlah citra satelit MODIS melalui band Enhance Vegetation Index (EVI) dan Land Surface Temperature (LST) serta data curah hujan CHIRPS. EVI dan LST kemudian diolah menjadi Vegetation Health Index (VHI) sementara data CHIRPS diolah menjadi data SPI-1. SPI-1 menunjukan distribusi kekeringan meteorologi di Jawa pada 4 periode musim, dengan periode SON (September-Oktober-November) memiliki nilai SPI-1 terendah mencapai - 1,05 termasuk dalam kategori kekeringan sedang. VHI menunjukan distribusi kekeringan pertanian di Jawa juga pada 4 periode musim, dengan periode SON memiliki nilai VHI terendah dalam rentang 10 hingga 20 termasuk dalam kategori kekeringan kuat., Java island has a tropical climate with low-land dominated all around so is potential for rice cultivation. Water deficiency of rice plants will cause lower rice productivity. This research aims to identify spatial distribution and drought categories of meteorological and agricultural when normal year, strong El Nino year, and weak El Nino year. Research conducted by uses of cloud computing technology, that is Google Earth Engine to see a number of MODIS satellite imagery at Enhance Vegetation Index (EVI) band and Land Surface Temperature (LST) band and CHIRPS precipitation data. EVI and LST than process to be Vegetation Health Index (VHI) while CHIRPS data process to be SPI-1. SPI-1 show meteorological drought distribution on Java in 4 seasons period, there is SON (September-October-November) has lowest SPI-1 value by -1,05 in intermediate drought category. VHI show agriculture drought distribution on Java so in 4 seasons period, there is SON has lowest VHI value by range 10 to 20 in strong drought category.
Keyword: Drought, El Nino, SPI, VHI

Judul: Case Study of Gallbladder Mucocele and Treatment Used In Small Animals
Abstrak: Gallbladder mucocele (GM) is defined as distention of the gallbladder caused by an inappropriate accumulation or deposition of high concentrations of bile. The purpose of this case study is to study GM conditions in small animals and to report the clinical sign and characteristics of GM through the sonogram interpretation and blood chemistry test evaluation, and studies related to the therapy given and other treatments recommended. A 14-year-old Toy Poodle dog has been diagnosed with severe GM and cholecystitis. No pain signs were shown during the physical examination as asymptomatic is a common characteristic in the early stage of biliary related diseases. In this study Abdominal ultrasonography interpretation and blood chemistry evaluation was conducted in 2021-2022 and analyzed as a secondary data source. Ultrasonography results showed presence of hyperechoic, immobile deposits in gallbladder accompanied by wall thickening and enlarged in size, followed by a significant increase in the enzyme alkaline phosphatase (ALP). This study has summarized mainly the diagnosis and treatments of GM in small animals and suitable alternatives treatments were recommended to encounter the GM conditions in small animals. The effectiveness of combined therapy shows the positive impact on the patient, the condition of GM has been under control.
Keyword: ultrasound, gallbladder, biliary sludge, abdominal ultrasonography