Judul: Model Spasial Perubahan Tutupan Hutan di Kabupaten Mempawah, Kalimantan Barat.
Abstrak: Penurunan luas hutan merupakan permasalahan yang sedang terjadi di tingkat global. Pertumbuhan jumlah penduduk diduga menjadi faktor utama penyebab penurunan luas hutan karena menyebabkan kebutuhan akan ruang dan penggunaan lahan semakin meningkat. Hal inilah yang akan membuat hutan semakin terdesak keberadaannya. Penyebab perubahan tutupan hutan tidak terlepas dari berbagai banyak faktor termasuk kondisi sosial ekonomi ataupun biofisiknya. Perilaku perubahan tutupan hutan dapat diduga dari laju perubahannya maupun faktor penyebab dan pendorongnya. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model spasial laju perubahan tutupan hutan berdasarkan tipologi desa serta mengidentifikasi faktor pendorong dan penyebab perubahan tutupan hutan di Kabupaten Mempawah selama periode 2009-2015. Pembangunan tipologi berbasis desa sebagai unit terkecilnya dapat membantu untuk mengidentifikasi faktor pendorong yang menyebabkan terjadinya perubahan tutupan hutan di wilayah tersebut. Tipologi desa dibuat dengan pendekatan klastering dengan jarak Euclidean yang terstandarisasi, dan teknik pengelompokannya dilakukan dengan dendogram menggunakan metode complete linkage. Berdasarkan proporsi hutan tahun 2015 (X2), kepadatan penduduk desa tahun 2015 (X10), dan jumlah bangunan tahun 2015 (X14), hasil penelitian menemukan bahwa dari 46 desa yang dikaji di Kabupaten Mempawah dapat dikelompokkan menjadi dua kelas tipologi desa dengan akurasi sebesar 83%. Tipologi 1 (T1) mencakup 8 desa yaitu tipologi dengan laju perubahan yang tinggi sebesar 2011.1 ha/tahun. Sedangkan tipologi 2 (T2) yang memiliki laju perubahan tutupan hutan yang rendah yaitu sebesar 1414.1 ha/tahun mencakup sejumlah 38 desa. Penelitian ini menemukan bahwa faktor pendorong dari perubahan tutupan hutan di tipologi 1 dipengaruhi oleh jarak dari tepi hutan tahun 2015 (X5) dan jarak dari tepi lahan pertanian tahun 2009 (X8), sedangkan tipologi 2 dipengaruhi jarak dari pemukiman (X3) dan jarak dari tepi hutan tahun 2015 (X5). Penelitian ini menyimpulkan bahwa persamaan model spasial terbaik untuk laju perubahan tutupan hutan (Y) di tipologi 1 adalah Y (ha/km2) = 0.02275 + 0.000465X5 + 0.000507X8, sedangkan untuk di tipologi 2 adalah Y (ha/km2) = -0.03091 + 0.000395X3 + 0.000261X5.
Keyword: faktor pendorong, jarak Euclidean yang terstandardisasi, klastering, metode jarak lengkap, tipologi desa

Judul: Hubungan Perubahan Penutupan Hutan dengan Faktor Sosial Ekonomi di KPH Ciamis, Jawa Barat
Abstrak: Kondisi hutan negara yang dikelola oleh Perhutani mengalami masa kritis pada era reformasi tahun 1998, yaitu terjadinya banyak penjarahan sehingga mengakibatkan terjadinya deforestasi. Kesatuan Pemangkuan Hutan (KPH) Ciamis merupakan wilayah hutan Perum Perhutani Unit III Jawa Barat dan Banten yang turut mengalami kasus penjarahan di era reformasi. Faktor sosial ekonomi sering dijadikan alasan oleh masyarakat untuk melakukan berbagai bentuk kegiatan pemanfaatan sumberdaya hutan yang tidak sesuai dengan prinsip pemanfaatan secara lestari. Perubahan penutupan lahan yang terjadi pada KPH Ciamis dapat dianalisis melalui Sistem Informasi Geografis (SIG). Selanjutnya faktor sosial ekonomi dikaitkan dengan terjadinya perubahan penutupan lahan di kawasan KPH Ciamis menggunakan analisis regresi. Data yang digunakan dalam penelitian adalah penutupan lahan tahun 2001 dan 2010 yang berasal dari citra Landsat dan data Potensi Desa (Podes). Analisis hubungan perubahan penutupan hutan dengan faktor-faktor sosial ekonomi menggunakan regresi logistik. Hasil analisis menunjukkan desa yang mengalami deforestasi sebanyak 22 desa, dimana Desa Tenggerharja mengalami deforestasi terbesar seluas 236,25 ha. Desa yang mengalami reforestasi sebanyak 45 desa, dimana Desa Kersaratu mengalami reforestasi terbesar seluas 839,52 ha. Hubungan antara perubahan penutupan hutan (Y) dengan variabel-variabel sosial ekonomi ditunjukkan pada model regresi logistik sebagai berikut: LnY = 4,895 – 0,007X1 + 0.008X2 + 0,002X3 – 0,028X4 – 0,003X5 – 0,005X7 – 0,402X8. Delapan variabel penduga dalam model tersebut adalah: (1) jumlah penduduk laki-laki, (2) jumlah penduduk perempuan, (3) jumlah kepala keluarga, (4) persentase keluarga pertanian, (5) jumlah keluarga prasejahtera dan KS I, (6) jumlah buruh petani, (7) kepadatan penduduk, dan (8) beban kepala keluarga. Variabel yang paling berpengaruh terhadap perubahan penutupan hutan berdasarkan hasil analisis statistik regresi logistik yaitu kepadatan penduduk.
Keyword: Land cover, Forest, Deforestation, Reforestation, Socio-economic factors, KPH Ciamis

Judul: Characterizations of low alloy steel sae 4422  plated with chromic acid (Cro3)
Abstrak: Characterizations of low alloy steel SAE 4422 plated with chromic acid (CrOrO3) was use Optical Microscopy (OM), Scanning Electron Microscopy (SEM), X-Ray Diffraction (XRD), RD),Energy Dispersive Analysis of X-Ray (EDAX), Hardness Test and Roughness Test. Microstructures analysis exhibits cracks and grain boundaries microcracks as a characteristics of chrome metal found at plating metal. Perlite and Ferrite as grains of steel found at base metal with grain boundaries around it. Phase analysis of plating metal appropriate to chrome metal with lattice constant (a) is 2.559 Å and phase analysis of base metal appropriate to iron ferrite with lattice constant (a) is 3.318 Å. Both plating and base metal have cubic system. Chemical analysis of plating metal at surface section exhibits that cracks area have highest value of carbon element compare with grains and grains boundaries area. While chemical analysis of base metal at cross section exhibits that perlite have highest value of carbon element compare with ferrite and grain boundaries. The hardness value of plating metal at surface section and cross section are 753 and 637 VHN. While, the hardness value of base metal and interface area at cross section are 205 and 373 VHN. The roughness value at measurement points of chrome surface for as received sample are 0.445 μm. Observation used Optical Microscopy and Scanning Electron Microscopy exhibits surface irregularities combine to form surface texture of plating metal at surface section.
Keyword: