Judul: Web based decision support system for  monitoring coral reef management  (Case study of Liukang Tupabbiring Sub District, Pangkajene Kepulauan District)
Abstrak: Hasil studi ilmiah adalah informasi utama dalam mengetahui kondisi terumbu karang dan alat pengambilan keputusan. Evaluasi kinerja pengelolaan terumbu karang perlu didasarkan pada pembaruan data dan akses informasi terbuka dalam rangka membantu pengambil keputusan untuk melaksanakan program yang sesuai. Pengelolaan terumbu karang diimplementasikan dengan beberapa kriteria evaluasi yang dirumuskan dengan parameter dan variabel dalam kegiatan pengelolaan. DSS adalah salah satu alat dan metode untuk pengambilan keputusan pengelolaan. Dalam hubungannya dengan ruang pesisir, dapat menggunakan Spatial Decision Support System (SDSS) sebagai pendukung keputusan komprehensif yang terintegrasi dengan Sistem Informasi Geografis (GIS). SDSS dapat menyediakan proses pengambilan keputusan yang efektif yang dapat menangani database spasial dan non spasial. Menggunakan internet akan memudahkan semua komponen dalam pengelolaan terumbu karang dalam rangka memantau kondisi terumbu karang. Dalam sistem pendukung keputusan, semua variabel dalam pengelolaan terumbu karang akan dikelola melalui metode pengolahan data untuk menghasilkan beberapa rekomendasi yang membantu pengambil keputusan setelah menemukan kinerja manajemen. Tujuan dari penelitian ini adalah, untuk mengembangkan sistem database untuk inventarisasi kondisi terumbu karang dan aspek sosial-ekonomi, untuk mengembangkan web GIS yang dapat digunakan oleh pengambil keputusan untuk mengidentifikasi keadaan pengelolaan terumbu karang melalui akses internet, untuk mengembangkan prototipe alat dukungan keputusan disebut Sistem Evaluasi Manajemen Terumbu Karang (CRES). Sebuah prototipe dari sistem database telah dikembangkan untuk dapat memvisualisasikan data pemantauan terumbu karang. Prototipe GIS Web telah diterapkan untuk memanfaatkan pengelolaan terumbu karang menjadi masukan penting bagi pengambil keputusan untuk memantau terumbu karang. Prototipe alat DSS adalah mampu menyediakan rekomendasi untuk manajemen pemantauan terumbu karang.
Keyword: 

Judul: Sistem informasi untuk perencanaan dan pengelolaan ekosistem terumbu karang
Abstrak: Terumbu karang merupakan salah satu potensi sumberdaya alarm laut yang sangat penting dan strategis bagi Indonesia. Selain memiliki fungsi ekologis sebagai pelindung pantai dan penopang kehidupan flora dan fauna di laut, terumbu karang juga memiliki fungsi ekonomis berupa pariwisata dan perikanan. Namun demikian terumbu karang merupakan salah satu ekosistem yang paling rawan dan mudah mengalami kerusakan. Oleh karena itu, perencanaan dan pengelolaan ekosistem terumbu karang di suatu wilayah harus dilakukan secara cermat, terpadu, dan menyeluruh. Untuk mendukung hal tersebut maka diperlukan informasi yang dapat dijadikan bahan acuan sehingga bisa diambil suatu keputusan yang tepat. Masalah yang timbul adalah bagaimana informasi tersebut dapat diperoleh dengan mudah dan cepat. Sebenarnya data mengenai terumbu karang di Indonesia sudah tersedia, tetapi belum ada organisasi data yang baik dan untuk memperolehnya membutuhkan waktu yang lama. Hal ini berakibat terhambatnya proses perencanaan dan pengambilan keputusan ter- hadap suatu ekosistem terumbu karang. Dalam rangka meningkatkan efisiensi dan efektivitas penggunaan data dan informasi terumbu karang yang telah ada, maka diperlukan suatu sistem informasi yang dapat memberikan informasi mengenai kondisi ekosistem terumbu karang itu sendiri dan kegiatan-kegiatan manusia yang berkaitan dengan ekosistem terumbu karang, sehingga para pengguna sistem ini dapat memperoleh informasi secara mudah, lengkap, dan cepat, sesuai dengan kebutuhan. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Maret-Mei 1996 di Laboratorium GIS dan Remote Sensing, Kantor Menteri Negara Lingkungan Hidup, Jakarta Pusat, dengan tujuan mengembangkan sistem informasi yang dapat menyediakan informasi dalam bentuk deskriptif secara mudah dan lengkap, guna menunjang kegiatan perencanaan dan pengelolaan ekosistem terumbu karang berdasarkan prinsip-prinsip pembangunan berkelanjutan. ...
Keyword: 

Judul: Effects of Particle Shapes on Temperature Distribution under Static Ohmic Heating.
Abstrak: The ohmic heating is defined as a process wherein an alternating electrical current is passed through materials resulting in the heat generation inside the product. The excellence of ohmic heating in comparison with other thermal processing is its energy efficiency and ohmic heating could keeping nutritional as well quality attribute of food via blanching, sterilization, pasteurization, extraction, fermentation, and evaporation. Nevertheless, in ohmic heating process, the electrical conductivity of product is a key parameter. The worst case in the ohmic heating of multiphase product could be occurred when the solid phase has very lower or very high electrical conductivity than the liquid. This study aims to reveal the temperature distribution and the heating rate properties of solid and liquid phase as affected by particle shape and its orientation to the electric field. Experiments were conducted with salt solution 1% and carrot that blanched in salt solution 6%. Blanching process was conducted in order to increase the electrical conductivity of carrot close to the salt solution 1%. Ohmic heating was applied to the sample using static cell (4.90 cm diameter and 6.00 cm in length of sample area) at constant voltage gradient (40 V). Each experiment was conducted in triplicate. It was observed that the different particle shape and orientation provide the different heating rate properties. The slice particle had the fastest heating rate. Moreover the perpendicular orientation was heated faster than parallel orientation. The parallel cylindrical shape provides the slowest heating rate. This shape possibly induced the worst-case condition and could be used as sufficiency heat parameter. The heating pattern of each solid and liquid were simulated using COMSOL modeling software. The predicted temperature values were in good agreement with the experimental data with the maximum prediction error of 3 °C.
Keyword: particle orientation, particle shape, electrical conductivity, ohmic heating