Judul: Klasifikasi Ekstrak Sambiloto (Andrographis Paniculata) Berdasarkan Pelarut Pengekstraksi Menggunakan LCMS/ MS dan Kemometrik.
Abstrak: Sambiloto (Andrographis paniculata) telah banyak digunakan di Indonesia. Perbedaan komposisi dan konsentrasi metabolit yang terkandung dalam ekstrak tanaman ini dapat disebabkan oleh perbedaan konsentrasi pelarut pengekstraksi. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasi ekstrak tanaman ini dengan deteksi kromatogram pada UV-254 & spektrometri massa menggunakan principal component analysis (PCA), serta melakukan prapemrosesan sinyal. Sebelum analisis PCA diperlukan Prapemrosesan sinyal, yaitu memperbaiki pergeseran waktu retensi pada kromatogram menggunakan algoritma correlation optimized warping (COW). Hasil pengelompokkan ekstrak sambiloto dengan kromatogram UV-254 lebih memberikan informasi yang jelas dengan total komponen utama mencapai 99%. Ekstrak sambiloto dengan pelarut air dan etanol p.a. dapat terbedakan, sedangkan dengan pelarut etanol 50% dan 70% memiliki komposisi metabolit yang sama. Prapemrosesan kromatogram menghasilkan pengelompokan PCA yang lebih baik dari kedekatan antarkelompok ekstrak sambiloto.
Keyword: correlation optimized warping, pengelompokan, prapemrosesan, principal component analysis, sambiloto

Judul: Klasifikasi Ekstrak Sambiloto (Andrographis paniculata) Menggunakan Sidik Jari Kromatografi Cair Kinerja Tinggi dan Kemometrik.
Abstrak: Sambiloto (Andrographis paniculata) merupakan tanaman obat yang banyak dipakai oleh masyarakat di Indonesia. Efek terapeutik pada sambiloto dipengaruhi oleh senyawa kimia di dalamnya. Konsentrasi pelarut ekstraksi berpengaruh pada banyaknya senyawa kimia yang terekstraksi. Metode kendali mutu diperlukan untuk menjamin konsistensi metabolit sekunder pada sambiloto sebagai bahan baku obat. Sidik jari kromatografi cair kinerja tinggi (KCKT) sebagai metode kendali mutu digunakan pada penelitian ini. Sidik jari dalam bentuk kromatogram dari ekstrak sambiloto dengan perbedaan konsentrasi pelarut memiliki pola yang mirip, hanya berbeda pada nilai luas puncak dan intensitas. Setiap ekstrak diklasifikasikan menggunakan sidik jari KCKT dan kemometrika tipe PCA (principle component analysis). Berdasarkan klasifikasi tersebut, setiap ekstrak terkelompok dalam kelasnya masing-masing. Kadar andrografolida sebagai komponen utama dalam sambiloto ditentukan sebagai informasi tambahan. Kadar andrografolida tertinggi terdapat pada ekstrak etanol 50% dan terendah pada ekstrak air.
Keyword: KCKT, PCA, sambiloto, sidik jari

Judul: Dynamic New Keynesian Model for Unemployment and Inflation Rate.
Abstrak: This paper deals with a scientific analysis of the equilibrium level of hiring, employment and unemployment. The basic model being used is a standard new Keynesian model, which states that utility function depends on consumptions and working hours. Utility maximization refers to a standard labour supply equation, with the marginal cost’s dynamics on new Keynesian model simply reflects movements in real wages and productivity. Furthermore, trade-off between output and inflation stabilization can be considered using the new Keynesian Phillips curve. Dynamic general equilibrium model is a model that can be used to study interactions between market imperfections and nominal rigidities, which is capable of overcoming the main shortcoming of the standard new Keynesian model. In the general equilibrium model there are three groups of the economy agents, namely households, firms and monetary authority. The results of this research science that bargaining processes between firms and workers will yield optimal wage. Increase in labour will cause wages to fall, but the unemployment rate can be reduced. An increase in the firm’s monopoly power will shift the labour demand curve downward, which will reduce the number of workers that firm is willing to hire for any given bargained wage.
Keyword: