Judul: Analisis Kerentanan Petani Di Daerah Dengan Bahaya Banjir Tinggi Di Kabupaten Karawang
Abstrak: Banjir merupakan bencana yang sering terjadi di Kabupaten Karawang. Penyebab banjir di wilayah ini disebabkan oleh kondisi DAS Citarum Hulu yang buruk. Kondisi DAS Citarum yang buruk terlihat dari luas hutan yang sedikit sehingga menyebabkan erosi dan peningkatan debit jauh lebih tinggi ketika musim hujan. Debit sungai yang jauh meningkat ketika musim hujan menyebabkan banjir di daerah hilir seperti Karawang. Banjir yang terjadi di Kabupaten hampir selalu menyebabkan kegagalan panen. Data dari Distanhut Kabupaten Karawang dari musim tanam 2008/2009 hingga 2013/2014 rata – rata luas tanaman padi yang mengalami gagal panen (puso) mencapai 219,84 ha. Kondisi ini tentunya merupakan ancaman bagi kehidupan petani di Kabupaten Karawang. Maka dari itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kerusakan DAS Citarum Hulu, menganalisis tingkat bahaya banjir di Kabupaten Karawang, dan menganalisis tingkat kerentanan nafkah petani di Kabupaten Karawang. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Agustus hingga Desember 2015 dalam 3 tahapan. Tahapan pertama yaitu melakukan analisis kerusakan DAS Citarum Hulu. Parameter yang digunakan dalam analisis ini adalah KRS, Koefisien Aliran Permukaan, Indeks Erosi, Laju Sedimentasi, dan Luas Vegetasi Permanen. Nilai gabungan dari parameter tersebut akan menghasilkan tingkat kerusakan DAS Citarum Hulu. Tahapan kedua adalah melakukan analisis tingkat bahaya banjir di Kabupaten Karawang. Analisis ini dilakukan pada sebaran lahan sawah di Kabupaten Karawang yang dialiri Sungai Citarum. Parameter yang digunakan dalam analisis ini adalah curah hujan, drainase tanah, dan data historis banjir di lahan sawah yang terdiri dari tinggi genangan, lama genangan, dan frekuensi banjir selama 5 tahun terakhir. Hasil dari analisis ini akan menghasilkan peta tingkat bahaya banjir lahan sawah di Kabupaten Karawang. Tahapan ketiga dalam penelitian ini adalah menganalisis tingkat kerentanan nafkah petani di daerah dengan dengan bahaya banjir tinggi. Responden petani yang diambil dalam analisis ini adalah petani yang berada di daerah dengan bahaya banjir tinggi. Parameter yang digunakan dalam analisis ini adalah kelima sumber modal yaitu modal manusia, fisik, alam, finansial, dan sosial. Hasil dari analisis ini akan menghasilkan indeks kerentanan nafkah (LVI) dan peta kerentanan nafkah petani di daerah dengan dengan bahaya banjir tinggi. Hasil yang didapatkan dalam penelitian ini adalah untuk tingkat kerusakan DAS Citarum Hulu berada pada kriteria agak buruk dengan nilai 3,57. Parameter yang buruk terdapat pada nilai KRS yang tinggi, indeks erosi (IE) yang tinggi, dan luas vegetasi permanen yang masih rendah. Tingkat bahaya banjir di Kabupaten Karawang secara keseluruhan masih berada pada tingkat bahaya sedang. Namun, ada tiga wilayah yang berada pada tingkat bahaya banjir tinggi yaitu Kecamatan Jayakerta, Kecamatan Telukjambe Barat, dan Telukjambe Timur. Kerentanan nafkah petani di daerah dengan bahaya banjir tinggi didapatkan bahwa petani di Dusun Pengasinan dan Dusun Kampek Desa Karangligar Kecamatan Telukjambe Barat kerentanan nafkahnya lebih tinggi dibandingkan dengan Dusun Peundeuy Desa Ciptamarga Kecamatan Jayakerta. Kerentanan nafkah petani di Dusun Pengasinan yang paling tinggi disebabkan oleh penguasaan modal yang masih rendah yaitu modal manusia, fisik, dan finansial. Kerentanan modal petani di Dusun Kampek yang juga tinggi namun masih lebih rendah dibandingkan dengan Dusun Pengasinan juga disebabkan penguasaan modal yang rendah pada modal manusia, fisik, dan finansial. Kerentanan nafkah petani yang rendah di Dusun Peundeuy disebabkan oleh penguasaan keseluruhan modal yang lebih kuat
Keyword: banjir, kerentanan nafkah, tingkat bahaya

Judul: Model Spasial Banjir Untuk Mendukung Ketersediaan Pangan di Kabupaten Karawang.
Abstrak: Pemodelan banjir dapat dilakukan secara konseptual yang didasarkan pada proses dan model yang sesuai dengan ketersediaan data (data driven models). Studi bahaya banjir sudah banyak dibuat tetapi umumnya dengan menggunakan data tidak detil, sehingga diperlukan data yang detil agar lebih akurat. Data teliti yang dapat dipakai dalam penentuan banjir saat ini dapat diperoleh dari data citra satelit resolusi tinggi, data foto udara tegak (vertical aerial photography) dan DEM resolusi tinggi. Pemodelan data DEM dapat dilakukan dengan menggunakan metode Topographic Wetness Index (TWI) untuk mendeteksi daerah yang basah yang merupakan cerminan bentuklahan cekungan. DEM teliti mampu mengenali lahan cekungan lebih akurat bila dibandingkan dengan menggunakan peta skala sedang. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan strategi mitigasi banjir untuk mendukung ketersediaan pangan. Untuk mencapai tujuan penelitian disusun tujuan khusus dengan mengidentifikasi daerah bahaya banjir menggunakan data DEM yang akurat. Peta bahaya banjir kemudian dianalisis tingkat kerentanannya untuk mendapatkan peta risiko banjir. Dalam hal ini banjir yang terjadi, pertumbuhan populasi dan perubahan penggunaan lahan sawah banyak berpengaruh terhadap produksi pangan. Karena alasan ini maka dilakukan analisis ketersediaan pangan di wilayah penelitian. Untuk mempertahankan potensi ketersediaan pangan di daerah penelitian, maka strategi mitigasi banjir perlu dikembangkan. Metode pemetaan bahaya banjir dilakukan dengan dukungan data historis tentang kejadian banjir yang meliputi kedalaman, durasi, frekuensi banjir dan data sosio-ekonomi. Daerah bahaya banjir diidentifikasi dari bentuklahannya dengan teknik penginderaan jauh dan sistem informasi geografis menggunakan data DEM. Analisis risiko dilakukan berdasarkan kerentanan fisik lahan dan sosial ekonomi petani terdampak banjir. Penilaian ketersediaan pangan didasarkan pada hasil analisis konversi lahan dan gagal penen (puso) akibat banjir, yang kemudian dijadikan sebagai dasar penyusunan strategi untuk menjaga ketersediaan pangan. Banjir yang sering terjadi di suatu daerah disebabkan oleh faktor alam, dan untuk menghindari dampak yang lebih luas dari banjir maka perlu dilakukan upaya mitigasi. Penggunaan data yang teliti dari data citra satelit resolusi tinggi dan DEM resolusi tinggi memberikan hasil studi yang sangat baik. Hasil analisis akurasi vertikal data DEM TerraSAR-X jika dibandingkan dengan data DEM photo udara di area persawahan, menghasilkan akurasi vertikal 3,4 m. Hasil identifikasi menunjukkan bahwa bahaya banjir di daerah persawahan meliputi area seluas 26.270 ha atau 26,7% dari luas sawah 98.462 ha, dengan distribusi daerah bahaya banjir klas tinggi seluas 8.838 ha (9 %), bahaya banjir klas sedang seluas 9.780 ha (9,9 %) dan bahaya banjir klas rendah seluas 7.652 ha (7,8%). Peristiwa banjir pada umumnya mengancam kehidupan dan penghidupan masyarakat. Salah satu sektor penghidupan masyarakat yang terancam banjir adalah pertanian. Dalam hal ini kerentanan penghidupan petani akan menghadirkan risiko banjir. Hasil analisis menunjukan bahwa wilayah yang mempunyai risiko banjir klas tinggi diwilayah penelitian adalah seluas 7.900 ha (30 %). Risiko banjir ini akan meningkat apabila tingkat bahaya (hazard) dan tingkat kerentanan (vulnerability) meningkat. Luas wilayah Kabupaten Karawang adalah 191.577 ha, dengan luas lahan sawah pada tahun 2000 adalah seluas 120.371 ha (62,83% ). Luas lahan sawah pada tahun 2006 turun menjadi 112.878 ha (58,92%) dan pada tahun 2015 lahan sawah hanya tersisa 98.462 ha (51,39%). Dengan demikian pada periode tahun 2000 s/d 2015 lahan sawah yang terkonversi adalah seluas 21.909 ha. Dalam hal ini
Keyword: Digital Elevation Model, bentuklahan, sawah, tutupan lahan, Topographic Wetness Index

Judul: Enhancement of photon absorbtion on BaxSr1-xTiO3 thin films semiconductor using photonic crystals.
Abstrak: In this research, has been conducted BaxSr1-xTiO3 (BST) thin films manufacturing for mole fraction x = 0.25, 0.35, 0.45, and 0.55; and concentration of 1 molar using chemical solution depositon (CSD) method. The materials, which are used in this research, are barium acetate [Ba(CH3COO)2, 99%], strontium acetate [Sr(CH3COO)2, 99%], titanium isopropoxide [Ti(C12O4H28), 97.999%], gallium trioxide [Ga2O3], 2-methoxyethanol [H3COOCH2CH2OH, 99%] and 1 x 1 cm of transparent conductive oxide (TCO) glass as substrate. Two BST thin films are made that for BST thin films which are doped by 10% galium (BGST) as p-type layer and pure BST solution as n-type. BST solution is made by reacting barium acetate [Ba(CH3COO)2, 99%], strontium acetate [Sr(CH3COO)2, 99%] and titanium isopropoxide [Ti(C12O4H28)] into 2-methoxyethanol solvent [H3COOCH2CH2OH, 99%] in accordance with mass gram for each x value. While, BGST solution is made in the same way as BST solution, plus adding gallium at 10% of the mass of BST. Once all materials are reacted, then vibrated using ultrasonic for 90 minutes, and followed by coating BGST / BST on the TCO substrate. Once the layer is formed, then annealed for 15 hours at temperature of 500 °C with increasing rate of 1.67 oC/minute. Characterizations of BST thin films with or without photonic crystals include the absorbance and transmittance in the visible light spectrum, as well as the electrical photoconductivity characterizations. From BST thin films without photonic crystals indicate that our thin films have light absorption area on almost the entire range of the visible light spectrum even to the infrared range with absorption value over than 67.6%, in addition, it can be seen that the maximum absorbance of BST thin films for all mole fractions lie in blue to green light spectrum region, 457 nm ≤ λ ≤ 570 nm and the minimum in yellow to red light spectrum region, 570 nm ≤ λ ≤ 678 nm. The largest absorbance is found at x = 0.25 with average absorbance value of 92.04% and maximum and minimum absorbance peaks at wavelength of 500.89 and 657.72 nm, respectively. At x = 0.35, average absorbance value decreased to 83.55% with maximum and minimum peaks at 505.73 and 613.68 nm, respectively. Then increased to 91.16% at x = 0.45 with maximum and minimum peaks at 506.04 and 618.56 nm, respectively. At x = 0.55, average absorbance value decreased to 80.12% with maximum and minimum peaks at 507.85 and 608.79 nm, respectively. Moreover, it can be seen that the addition of barium mole fraction leads to wider maximum absorbance or minimum transmittance peaks and narrower minimum absorbance or maximum transmittance peaks in the same range of the green and blue & red light spectrums, respectively. BST thin films with photonic crystals show increasing in absorption for all x values in the range of 3.04 into 13.33%. At x = 0.25, average absorbance percentage increased 3.96% from 92.4 into 95.68%, for x = 0.35 average percentage increased 7.07% into 89.45 from 83.55%. Furthermore, average absorbance of BST thin films at x = 0.45 increased 3.04% from 91.16 into 93.93% and x = 0.55 has
Keyword: