Judul: Pollution Load Analysis of  Cikeas River West Java Province
Abstrak: Sungai Cikeas berperan penting sebagai sumber air tawar. Seiring perkembangan wilayah Sungai Cikeas mengalami perubahan tutupan lahan yang berdampak pada pencemaran Sungai Cikeas. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan gambaran kondisi terbaru kualitas air Sungai Cikeas dan besarnya beban pencemaran dari berbagai sumber pencemar pada berbagai tutupan lahan di Sungai Cikeas. Analisis tutupan lahan menggunakan metode OBIA. Status mutu air dianalisis menggunakan metode indeks pencemaran dan baku mutu kelas II. Besarnya beban pencemaran dihitung menggunakan metode rapid assessment. Tutupan lahan DAS Cikeas mengalami perubahan dari lahan pertanian dan hutan menjadi lahan terbangun. Pada periode 2018-2021 Sungai Cikeas berada dalam status tercemar yang berfluktuasi dari cemar berat, sedang, dan ringan. Potensi beban pencemaran terbesar berasal dari sektor industri dan domestik dengan BOD sebesar 18.961,91 ton/tahun, COD sebesar 47.265,24 ton/tahun, dan TSS sebesar 23.182,62 ton/tahun. Pengaruh beban pencemaran terhadap kualitas air, sesuai dinamika debit Sungai Cikeas, menyebabkan peningkatan parameter BOD 3,09- 12,78 mg/l, COD 7,70-31,51 mg/l, dan TSS 3,78-15,46 mg/l.
Keyword: Cikeas River, land cover change, pollution load

Judul: Penetapan Indeks Mutu Air Sungai Cikeas, Sungai Cileungsi, dan Kali Bekasi Berkaitan Tata Guna Lahan
Abstrak: Penggunaan lahan pada daerah aliran Sungai Cileungsi, Cikeas, dan Kali Bekasi yang sangat beragam dapat memberikan pengaruh terhadap kualitas air di ketiga perairan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menilai status mutu kualitas air sungai Cileungsi, Cikeas, dan Kali Bekasi dalam kaitannya dengan penggunaan lahan. Penelitian dilakukan di Sungai Cileungsi, Sungai Cikeas, dan Kali Bekasi dengan 11 titik lokasi pengamatan. Data spasial yang digunakan dalam penentuan tata guna lahan beserta luasnya berasal dari pengolahan citra satelit dan DEM (digital elevation model). Status kualitas air Sungai Cikeas, Cileungsi, dan Kali Bekasi dalam kategori kelas II berdasarkan metode Indeks Pencemaran dikategorikan tercemar ringan. Hasil analisis menunjukkan luasan tata guna lahan tidak berhubungan secara signifikan dengan parameter DO, BOD, COD, dan amonia kecuali parameter TSS. Kualitas air Sungai Cikeas, Sungai Cileungsi dan Kali Bekasi cenderung menurun ke arah hilir terutama pada segmen sungai yang didominasi lahan terbangun., Land use patterns in the watershed of Cileungsi, Cikeas, and Kali Bekasi Rivers might have deleterious impacts on the water quality of those rivers. In correlation to the land utilization, a study was conducted for the purpose to evaluating water quality status of Cileungsi, Cikeas, and Kali Bekasi Rivers. The study was carried out by sampling of waters at the aforementioned rivers at 11 sampling points. The spatial data used for land use patterns determination and their areas were processed from satellite image data and DEM (Digital Elevation Model). Using Pollution Index Method, the water quality status of Cileungsi, Cikeas and Kali Bekasi Rivers were classified as Category II indicating that the rivers were slightly polluted. Except for TSS, results of the analyses demonstrated that levels of DO, BOD, COD, and ammonia were not significantly correlated to land use patterns. From upstream to downstream, the water quality of Cileungsi, Cikeas, and Kali Bekasi Rivers were decreasing particularly at the river segment dominated by built-up land.
Keyword: land use, pollution index, water quality

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: