Judul: Traceability System in Hydroponic Vegetable Supply Chain
Abstrak: Hidroponik adalah teknologi budidaya tanaman tanpa tanah, dengan menggunakan larutan nutrisi di dalam air. Perkembangan pertanian hidroponik di dunia dan Indonesia terus meningkat. Hal ini dapat dibuktikan dengan peningkatan jumlah produksi sayuran hidroponik. Terdapat isu keamanan sayuran hidroponik berupa penyakit dan kasus keracunan yang biasa timbul akibat adanya kontaminasi. Salah satunya terkait isu keamanan rantai pasok sayuran hidroponik di tengah pandemi virus korona atau COVID-19. Peraturan hukum dan perundang-undangan terkait traceability sayuran hidroponik mendorong perusahaan untuk beradaptasi menjalankan regulasi yang telah dibuat. Konsumen memiliki hak untuk mendapatkan transparansi informasi terkait sayuran hidroponik sesuai dengan kualitas yang dijanjikan. Sistem traceability adalah salah satu alat agar menjamin informasi dan transparansi rantai pasok suatu produk. Teknologi dan sistem informasi yang terus berkembang merupakan suatu faktor yang mendukung pengembangan sistem traceability. Tetapi masih ada perusahaan yang belum menyadari pentingnya teknologi informasi untuk perkembangan bisnis hidroponik sehingga masih banyak yang pencatatannya masih bersifat manual. Salah satu pemanfaatan sistem traceability yaitu dengan memanfaatkan IoT (Internet of Things) dan QR Code untuk dapat menyimpan dan membaca data produk secara real-time dengan baik. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk merancang sistem traceability menggunakan pendekatan rapid structured prototyping, yaitu penggabungan variatif antara metode System Development Life Cycle (SDLC) dan Prototyping. Penerapan pendekatan ini melalui tahap identifikasi, investigasi, analisis, desain sistem, pembuatan prototipe, pengujian dan evaluasi. Penelitian ini dilaksanakan selama bulan Maret sampai September 2020 untuk menganalisis kebutuhan sistem informasi dalam pengumpulan, penyimpanan, dan pertukaran data digital. Evaluasi dengan User Experience Questionnaire (UEQ) yaitu Kuisioner yang terdiri dari 26 pertanyaan dengan enam parameter respon kepada 50 responden. Hasil dari penelitian ini menunjukan keterlibatakan pelaku dalam rantai pasok sayuran hidroponik yaitu petani, pengumpul, pengolah, eksportir dan retail dalam prototipe sistem traceability agar setiap aktor dan konsumen akhir dapat melakukan penelusuran produk. Pemanfaatan blockchain untuk validasi terhadap peningkatan ketertelusuran dan transparansi transaksi. Perancangan model bisnis menggunakan model bisnis canvas yaitu untuk memeriksa model bisnis yang sudah ada pada perusahaan dan membuat model bisnis canvas baru yang dikehendaki atau direkomendasikan untuk masa depan perusahaan yang paling sesuai dengan lingkungan maupun kondisi pada perusahaan., Hydroponics is a technology for cultivating plants without soil, using nutrient solutions in water. The development of hydroponic agriculture in the world and Indonesia continues to increase. This can be proven by increasing the amount of hydroponic vegetable production. There are safety issues for hydroponic vegetables in the form of diseases and cases of poisoning that commonly arise due to contamination. One of them is related to the security issue of the hydroponic vegetable supply chain in the midst of the COVID-19 or corona virus pandemic. Laws and legislation related to traceability of hydroponic vegetables encourage companies to adapt to run the regulations that have been made. Consumers have the right to get information transparency regarding hydroponic vegetables in accordance with the promised quality. The traceability system is one of the tools to ensure information and supply chain transparency of a product. Technology and information systems that continue to develop is a factor that supports the development of traceability systems. But there are still companies that have not yet realized the importance
Keyword: blockchain, business models canvas, hydroponic vegetables, QR Code, traceability system

Judul: Melon Supply Chain System Using Blockchain Technology
Abstrak: Melon merupakan salah satu komoditas hortikultura bernilai tinggi sehingga menjadi salah satu buah yang sering ditemui dan dikonsumsi masyarakat. Sebagai salah satu buah yang populer, melon berpotensi memberikan kontribusi terhadap perekonomian negara apabila proses distribusi dan produksinya dikelola dengan baik. Selain itu, kesadaran masyarakat dalam mengkonsumsi buah yang minim bahan kimia dengan kualitas terbaik semakin meningkat. Sehingga penting bagi otoritas rantai pasok dalam menjamin keamanan produknya. Rantai pasok memerlukan suatu sistem yang mampu menyajikan informasi dengan karakteristik terpercaya, dapat dilacak dan transparan. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah sistem rantai pasok yang efisien dan akurat dalam menyampaikan informasi kepada konsumen. Solusi atas permasalahan tersebut yaitu dengan menggunakan teknologi blockchain. Blockchain adalah teknologi dimana semua transaksi bersama dicatat tanpa menghapus catatan transaksi sebelumnya. Teknologi ini dapat membantu setiap pelaku rantai pasok buah melon dalam melakukan pencatatan transaksi buah melon. Pencatatan transaksi yang transparan dapat meningkatkan kepuasan dan kepercayaan konsumen terhadap kualitas buah melon yang akan dikonsumsi. Tujuan utama dari penelitian ini adalah mengembangkan dan mengimplementasikan teknologi blockchain dalam sistem ketertelusuran pada rantai pasok melon sehingga informasi yang disajikan memiliki karakteristik aman, transparan, dan traceable. Metode yang digunakan untuk pengembangan sistem adalah metode prototyping. Framework blockchain yang digunakan adalah hyperledger fabric. Framework ini dipilih karena merupakan salah satu jaringan blockchain private dimana setiap anggota dapat berinteraksi sesuai dengan kode rantai yang telah ditentukan. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan dengan metode blackbox testing dan postman, menunjukkan bahwa sistem telah berjalan dengan baik sesuai dengan tujuan yang diharapkan. Studi ini secara efektif telah mengembangkan prototipe berbasis blockchain untuk rantai pasok melon, yang dikenal sebagai Melon App., Melons are a prominent high-value horticultural commodity frequently encountered and consumed by the public. As a popular fruit, melons has the potential to contribute to the country's economy if its distribution and production are managed well. Furthermore, there is an increasing societal awareness regarding the consumption of fruits with minimal chemical use and top-notch quality. Therefore, it is crucial for supply chain authorities to ensure the safety of these products. The supply chain requires a system that is able to present information with the characteristics of trusted, traceable and transparent. Therefore, an efficient and precise supply chain system is required to disseminate information to consumers. The solution to this challenge lies in the utilization of blockchain technology. Blockchain is a technology where all shared transactions are recorded without deleting previous transaction records. This technology can assist every actor in the melon fruit supply chain in recording melon fruit transactions. Transparent transaction records can enhance consumer satisfaction and trust in the quality of the melon fruit to be consumed. The main objective of this study is to develop and implement blockchain technology in a traceability system in the melon supply chain. The method used for system development is the prototyping method. The blockchain framework used is hyperledger fabric. This framework was chosen because it is one of the private blockchain networks where each member can interact according to the predefined chain code Based on the results of tests carried out using the blackbox testing and postman methods, it shows that the system
Keyword: blockchain, hyperledger fabric, prototyping, supply chain

Judul: Asymptotic Distribution of Estimator for the Intensity Function of a Doubly Periodic Poisson Process
Abstrak: In this manuscript, estimation of the intensity function of a doubly periodic Poisson process is discussed. It is assumed that only a single realization of the Poisson process is observed in a bounded window [0,n]. It is also assumed that the period of the intensity function is known. The rate of consistency and asymptotic normality of the estimator are formulated. Finally, a confidence interval for the local intensity function is also formulated.
Keyword: