Judul: Improvement of Automatic Image Annotation Performance Using Bayesian Classifier on Image Retrieval
Abstrak: This research proposes Bayesian Classifier to improve image annotation performance on image retrieval. Before being analysed by automatic annotation, descriptions of the image have to be known. Image description is the process of generating descriptions that represent the visual content of images in a certain manner, normally in the form of one or more features. Images are segmented into regions with grid segmentation. Each region are represented by a pre-specifed feature vector. The regions then clustered into a finite set of blobs. The correspondences between the blobs and the words are learned using Statistical Machine Translation and Bayesian Classifier. The experiment result shows that Statistical Machine Translation using Bayesian Classifier can improve precision as compared to Statistical Machine Translation. This method is promising to improve image query result on image retrieval.
Keyword: 

Judul: Peningkatan kinerja pelabelan otomatis citra menggunakan Bayesian Classifier pada temu kembali citra
Abstrak: This research proposes Bayesian Classifier to improve image annotation performance on image retrieval. Before being analysed by automatic annotation, descriptions of the image have to be known. Image description is the process of generating descriptions that represent the visual content of images in a certain manner, normally in the form of one or more features. Images are segmented into regions with grid segmentation. Each region are represented by a pre-specifed feature vector. The regions then clustered into a finite set of blobs. The correspondences between the blobs and the words are learned using Statistical Machine Translation and Bayesian Classifier. The experiment result shows that Statistical Machine Translation using Bayesian Classifier can improve precision as compared to Statistical Machine Translation. This method is promising to improve image query result on image retrieval.
Keyword: Content-based image retrieval, Automatic annotation, Statistical machine translation, Bayesian classifier, Latent semantic indexing, Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB

Judul: Kebutuhan energi pada proses produksi kayu lapis di PT Satya Raya Indah Wood Based Industries Anyer, Jawa Barat
Abstrak: Industri kayu lapis saat ini berada dalam kondisi yang sulit, ini terjadi karena rendahnya harga kayu lapis di pasaran Internasional, sementara biaya produksi terus meningkat. Di sisi lain pasokan bahan baku tersendat dikarenakan maraknya penebangan kayu liar untuk diekspor secara ilegal. Kondisi ini tentunya menjadi motivasi bagi industri kayu lapis untuk melakukan usaha penghematan biaya produksi. Usaha konservasi merupakan langkah yang tepat dalam mencari potensi penghematan energi dengan upaya peningkatan efisiensi dan efektifitas dalam pemakaian energi. Sedangkan perhitungan energi dari suatu proses produksi dapat dijadikan pedoman bagi perusahaan untuk mencapai efisiensi & efektifitas dalam konsumsi energi dimasa yang akan datang. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari proses produksi, situasi aliran energi, serta menghitung besarnya kebutuhan energi yang berupa energi masukan, energi keluaran, efisiensi energi, dan energi spesifik dalam proses produksi kayu lapis. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi perhitungan kebutuhan energi yang mencakup data primer dan sekunder. Perhitungan terhadap input energi meliputi energi langsung dan energi tidak langsung yang digunakan sebagai input dalam aliran produksi sebagai satuan proses. Tahap pengkajian meliputi aliran material pada proses produksi kayu lapis, sub sistem penyedia energi listrik, sub sistem penyedia energi panas, perhitungan kebutuhan energi listrik, uap, bahan bakar dan tenaga manusia yang digunakan pada proses produksi kayu lapis. Pada sub sistem penyedia energi listrik, Total Masukan Energi rata-rata yang dibutuhkan sebesar 15.299,28 MJ/Jam. Energi berguna rata-rata yang dihasilkan sebesar 4.354,22 MJ/Jam dengan kerugian energi rata-rata sebesar 10.945,06 MJ/Jam serta tingkat efisiensi rata-rata generator diesel sebesar 28,46 %. Suplai energi listrik rata-rata dari PLN sebesar 33.333,33 KWH/hari atau 5000 MJ/Jam. Sedangkan pada sub sistem penyedia energi panas Total Energi Masukan rata-rata yang dibutuhkan untuk ketel uap 1 sebesar 39.269,68 MJ/Jam dan ketel uap 2 sebesar 19.106,03 MJ/Jam. Energi keluaran uap (steam) rata-rata yang dihasilkan pada ketel uap 1 sebesar 29.114,37 MJ/Jam, dan ketel uap 2 energi keluaran uap (steam) yang dihasilkannya sebesar 15.395,34 MJ/Jam. Rata-rata steam yang dihasilkan oleh kedua ketel ini sebesar 25.377 ton/Jam dengan Tingkat efisiensi rata-rata ketel uap 1 sebesar 74.14% dan efisiensi ketel uap 2 sebesar 80,57%. Kebutuhan energi untuk memproduksi kayu lapis di PT. Satya Raya Indah Woodbased Industries, meliputi kebutuhan energi tenaga manusia, bahan bakar, listrik dan uap. Total kebutuhan energi tenaga manusia sebesar 30,98 MJ/m'atau 0,33 % dari total kebutuhan energi, bahan bakar sebesar 65,6% atau 0,69%, listrik 945,56 MJ/m³ atau 10,01%, serta uap sebesar 8.406,98 MJ/m³ dengan prosentase 88,97% dari total kebutuhan energi. Total kebutuhan energi untuk memproduksi kayu lapis sebesar 9.449,12 MJ/m³ dengan konsumsi energi tertinggi terdapat pada proses pengeringan venir sebesar 7957,35 MJ/m² atau 84,21% dari total kebutuhan energi dan konsumsi energi terkecil terdapat pada proses pendempulan sebesar 2,23 MJ/m³ atau 0,02% dari total kebutuhan energi. Dari hasil pengukuran terhadap efisiensi alat-alat proses diperoleh sebesar 67,85% dan konsumsi energi spesifik untuk memproduksi kayu lapis sebesar 403,05 SLM/Ton. Ditinjau dari segi ekonomi dengan harga 1 SLM sebesar Rp. 600,00 maka harga energi yang dikeluarkan untuk menghasilkan 1 ton kayu lapis di PT. SRIWI adalah RP. 241.828,34 /Ton atau Rp. 153.558,00/m². Jika dibandingkan dengan harga jual kayu lapis menurut APKINDO (2000) yaitu sebesar Rp. 4.499.437,57/ Ton atau Rp.
Keyword: