Judul: Penerapan analisis regresi spline untuk menduga harga cabai di Jakarta
Abstrak: Cabai merupakan komoditas penting di Indonesia yang memiliki fluktuasi harga cukup besar. Fluktuasi harga seringkali menimbulkan resiko kerugian bahkan memiliki kontribusi terhadap inflasi. Data harga cabai merupakan data deret waktu yang bersifat tidak saling bebas antar amatan (autokorelasi) dan tidak menyebar normal. Selain itu, data harga cabai tidak memiliki keragaman data yang homogen. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menduga pola data tersebut adalah regresi spline. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data rataan harga cabai mingguan di Jakarta mulai bulan Januari 2010 hingga Oktober 2015. Model spline terbaik yang dihasilkan adalah model spline orde dua dengan tiga knot. Model tersebut memiliki nilai Mean Absolut Percentage Error (MAPE) sebesar 9.57% dan koefisien determinasi sebesar 86.41%. Model yang didapatkan pada penelitian ini sudah baik dalam menduga pola harga cabai, namun baru mampu memprediksi dengan baik untuk jangka waktu satu bulan. Prediksi harga cabai di Jakarta untuk bulan November 2015 berada pada kisaran Rp35.565.
Keyword: chili prices in Jakarta, spline regression

Judul: Analisis Harga Cabai di Jawa Barat
Abstrak: Luas panen cabai memiliki peringkat tertinggi dibandingkan dengan subsektor hortikultura yang lain. Komoditas cabai bukan termasuk pangan pokok bagi masyarakat Indonesia, namun peran cabai yang besar menjadikan harga cabai selalu fluktuatif, tak jarang cabai menyumbang inflansi bagi perekonomian nasional. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk menganalisis faktor-faktor yag memengaruhi hargai cabai merah di Jawa Barat. Adapun metode yang digunakan adalah analisis regresi linear berganda dengan menggunakan SPSS. Penelitian dilakukan secara sengaja atau purposive Harga cabai merah di Jawa Barat (Y) dipengerahui oleh beberapa faktor berupa harga cabai merah di tingkat konsumen (CM), harga cabai rawit di tingkat konsumen (CR), dan konsumsi cabai merah di Jawa Barat (KC), sedangkan produksi cabai merah di Jawa Barat (PC) tidak berpengaruh secara signifikan dan negative terhadapa harga cabai merah di Jawa Barat.
Keyword: chili, price, production, multiple linear regression

Judul: Photosensor producing based on ferroelectric material of Ba0,5Sr0,5TiO3 doped by Ferrium Oxide (Fe2O3) on a P-Type Silicon Substate Si (100) applied as a digital camera with a single pixel image sensor
Abstrak: Thin film Ba0,5Sr0,5TiO3 (BST) doped with Fe2O3 was grown on p-type silicon substrate (100) using chemical solution deposition (CSD). It used the solvent 2-methoxyethanol with annealing temperature of 850°C and the doping treatment Fe2O3 of 2.5, 5, 7.5, 10 % of the mass formed BST. Pure BST had the highest absorption of 600 nm of light wavelength. Additions Fe2O3 moves highest absorption in the range of 560 nm. Fe2O3 addition was strengthening thin film sensitivity to the effects of light. In general, doping Fe2O3 10% was result the best absorbance and current-voltage of BST thin film. Electrical properties of thin films BST include dielectric, photoconductivity, and dissipation energy. Based on the current-voltage (I-V) analysis, pure BST and doped BST showed photodiode properties. Dielectric values obtained in the range from 23.32 to 243. Based on electrical conductivity data and energy dissipation, BST thin films have shown photodiode characteristics and are therefore suitable as light sensors. The image sensor in a digital camera is also a light sensor. This BST thin film has been scientifically proven to be a light sensor and also it can be applied as an image sensor. This is a novelty image sensor based on thin film Ba0.5Sr0.5TiO3.
Keyword: barium strontium titanate, thin film, photodiode, image sensor, digital camera