Judul: Analisis Perilaku Konsumen Terhadap Warung Bakso Kota Cakman Bogor Buka 24 jam
Abstrak: Perubahan gaya hidup masyarakat Kota Bogor akibat meningkatnya aktivitas diluar rumah menyebabkan perubahan pola konsumsi pangan dan cara makan masyarakat. Saat ini, masyarakat kota Bogor cenderung lebih memilih untuk mengkonsumsi makanan di luar rumah, mulai dari Warung makan pingir jalan sampai restoran-restoran mewah yang menyediakan berbagai macam hidangan. Hal ini disebabkan karena semakin terbatasnya waktu untuk memasak dan mengolah makanan sendiri. Warung Bakso Kota Cakman sebagai salah satu restoran yang menyajikan berbagai macam hidangan, saat ini telah menjadi alternatif pilihan tempat makan yang digemari di Kota Bogor. Pada awal berdirinya, Warung Bakso Kota Cakman memfokuskan target pasarnya bagi konsumen rumah tangga. Namun seiring dengan perkembangannya, Warung Bakso Kota Cakman mengalami pergeseran target pasar dimana konsumen yang membeli di Warung Bakso Kota Cakman didominasi oleh kawula muda. Keadaan tersebut merupakan tantangan dan peluang bagi pihak Warung bakso Kota Cakman Bogor untuk lebih memahami keinginan konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk mengindetifikasi karakteristik konsumen Warung Bakso Kota Cakman Bogor, menganalisis proses keputusan pembelian yang dilakukan konsumen Warung Bakso Kota Cakman Bogor, menganalisis tingkat kepentingan dan kinerja atribut serta komitmen konsumen terhadap atribut dan pelayanan Warung Bakso Kota Cakman Bogor. Metode analisis yang digunakan pada penelitian ini adalah analisis deskriptif, Importance Performance Analysis (IPA), dan analisis Costumer Satisfaction Index (CSI). Hasil penelitian ini menunjukkan karakteristik konsumen Warung Bakso Kota Cakman, yaitu sebagian besar berusia muda (25-34 tahun), jenis kelamin laki-laki, berprofesi sebagai pegawai swasta, pendidikan terakhir SLTA, belum menikah dan rata-rata tingkat pendapatan per bulan (uang saku per bulan bagi pegawai swasta) sebesar Rp 1.000.000 – Rp 2.000.000. hasil analisis proses keputusan pembelian konsumen Warung Bakso Kota Cakman Bogor adalah konsumen melakukan pembelian produk untuk memperoleh mamfaat sebagai makanan selingan dan dengan alasan sedang lapar atau haus. ...
Keyword: 

Judul: Analisis Perilaku Konsumen Terhadap Restoran Waroeng Taman di Kota Bogor
Abstrak: Perubahan gaya hidup masyarakat Kota Bogor akibat meningkatnya aktivitas di luar rumah menyebabkan perubahan pola konsumsi pangan dan cara makan masyarakat. Saat ini, masyarakat Kota Bogor cenderung lebih memilih untuk mengkonsumsi makanan di luar rumah, mulai dari warung makan pinggir jalan sampai restoran-restoran mewah yang menyediakan berbagai macam hidangan. Hal ini disebabkan karena semakin terbatasnya waktu untuk memasak dan mengolah makanan sendiri. Waroeng Taman sebagai salah satu restoran yang menyajikan berbagai macam hidangan, saat ini telah menjadi alternatif pilihan tempat makan yang digemari di Kota Bogor. Pada awal berdirinya, Waroeng Taman memfokuskan target pasarnya bagi konsumen rumah tangga. Namun seiring dengan perkembangannya, Waroeng Taman mengalami pergeseran target pasar dimana konsumen yang membeli ke Waroeng Taman didominasi oleh kawula muda. Keadaan tersebut merupakan tantangan dan peluang bagi pihak Waroeng Taman untuk lebih memahami keinginan konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi karakteristik konsumen Waroeng Taman, menganalisis proses keputusan pembelian yang dilakukan konsumen Waroeng Taman, menganalisis tingkat kepentingan dan kinerja atribut serta kepuasan konsumen terhadap atribut dan pelayanan Waroeng Taman dan merekomendasikan alternatif kebijakan pemasaran berdasarkan perilaku konsumen Waroeng Taman. Metode analisis yang digunakan pada penelitian ini adalah analisis deskriptif, Importance Performance Analysis (IPA), dan analisis Costumer Satisfaction Index (CSI).
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm