Judul: Pengaruh penyemprotan kalsium klorida terhadap kondisi getah kuning buah manggis (Garcinia mangostana L.)
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui efek dari penyemprotan kalsium klorida dengan berbagai konsentrasi pada buah manggis sebelum dipanen terhadap kondisi getah kuning dan perubahan yang dialaminya. Perubahan tersebut berupa perubahan fisik buah, cita rasa dan kandungan kalsium pada kulit buah. Penelitian ini menggunakan rancangan kelompok lengkap teracak (RKLT) satu faktor, yaitu dosis CaCl2, yang terdiri dari 5 taraf percobaan dengan 3 ulangan. Kelima taraf tersebut ialah kontrol (0 g), 5 g, 15 g, 22.5 g dan 30 g kalsium klorida. Setiap perlakuan terdiri dari 3 pohon sebagai ulangan, sehingga satu ulangan terdiri dari satu pohon. Jumlah pohon manggis yang dipakai dalam penelitian ini ada sebanyak 15 pohon. Setiap pohon diambil sampel sebanyak 20 butir buah manggis. Penyemprotan kalsium di lakukan di kebun (lapang) pada saat bunga mekar (5-10 hari setelah pentil bunga muncul) sampai buah siap panen (105-114 hari setelah anthesis). Penyemprotan dilakukan secara teratur 2 minggu sekali pada bunga yang telah diberi label yaitu pada tanggal 15 Oktober 2007, 29 Oktober 2007, 12 November 2007, 26 November 2007, 10 Desember 2007, 24 Desember 2007 dan 7 Januari 2008. Ukuran banyaknya penyemprotan kalsium yang diberikan ke buah adalah sampai seluruh buah menjadi basah. Pengamatan dan analisis dilakukan di Laboratorium Pusat Kajian Buah Tropika dan Laboratorium Kimia dan Kesuburan Tanah, IPB. Pengamatan tersebut adalah pengamatan skor getah kuning, bobot, diameter buah, kekerasan kulit, persentase kandungan kalsium, padatan total terlarut (PTT) dan total asam tertitrasi (TAT).
Keyword: 

Judul: Studi Hubungan Kejadian Getah Kuning dengan Kandungan Kalsium pada Perikarp Buah Manggis (Garcinia mangostana L.).
Abstrak: Getah kuning merupakan masalah dalam ekspor buah manggis. Buah manggis yang bergetah kuning memiliki rasa yang pahit dan penampilan menjadi tidak menarik. Kejadian getah kuning disebabkan oleh rendahnya kandungan Ca pada perikarp buah dan dipicu oleh perubahan air tanah yang ekstrim serta desakan dari biji dan aril ke bagian perikarp buah. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui: (1) Pengaruh posisi buah dalam kanopi pohon dengan kejadian getah kuning buah manggis (Garcinia mangostana L), (2) Pengaruh aplikasi kalsium (Ca) dan posisi buah dalam kanopi pohon dengan kejadian getah kuning, (3) Pengaruh aplikasi Ca dan naungan terhadap kejadian getah kuning, (4) Interaksi Ca dan Napthaleneacetic Acid (NAA) dalam mengendalikan kejadian getah kuning, (5) Kandungan Ca daun pada setiap stadia pertumbuhan manggis. Penelitian dilakukan di empat lokasi yaitu di Kampung Cengal Kabupaten Bogor yang berada pada ketinggian 390-398 m dari permukaan laut (mdpl), Kebun Pusat Kajian Hortikultura Tropika (310 mdpl), Desa Tandolala (508 mdpl) dan Desa Kamba Kabupaten Poso (700 mdpl). Penelitian berlangsung dari Oktober 2013 hingga Oktober 2016 (36 bulan). Pengamatan faktor fisik dan kimia buah dilaksanakan di Laboratorium Pascapanen IPB, Laboratorium PKHT dan Laboratorium Ilmu Alamiah Dasar Universitas Sintuwu Maroso, sedangkan pengamatan kandungan Ca tanah, daun dan perikarp buah dilaksanakan di Laboratorium Kimia dan Kesuburan Tanah IPB. Penelitian terdiri atas 4 percobaan. Percobaan pertama yaitu pengaruh posisi buah pada kanopi terhadap kejadian getah kuning manggis dilakukan di 2 lokasi penelitian yaitu di Kampung Cengal Kabupaten Bogor (1A) dan di Desa Tandolala Kabupaten Poso (1B) menggunakan Rancangan Kelompok Lengkap Teracak (RKLT). Percobaan kedua aplikasi kalsium dan pemberian naungan untuk mengetahui tingkat cemaran getah kuning menggunakan RKLT faktorial dilakukan di kebun PKHT Tajur Kabupaten Bogor. Percobaan ketiga interaksi Ca dan NAA untuk mengendalikan getah kuning menggunakan RKLT faktorial dilakukan di Desa Kamba Kabupaten Poso. Percobaan keempat kandungan Ca pada setiap stadia pertumbuhan manggis menggunakan RKLT dilakukan di Desa Tandolala Kabupaten Poso. Hasil pada percobaan 1A adalah persentase cemaran getah kuning pada kulit tidak dipengaruhi oleh posisi buah pada kanopi pohon, akan tetapi cenderung mempengaruhi persentase cemaran getah kuning pada aril. Skor buah bergetah kuning pada aril nyata lebih rendah pada sektor 5 (atas dalam) dibandingkan dengan sektor 3 (tengah dalam). Rata-rata persentase getah kuning pada kulit mencapai 92% sedangkan pada aril sebesar 52%. Pada percobaan 1B, posisi buah yang terpapar cahaya pada pohon dengan aplikasi 4.8 kg Ca/pohon/tahun pada saat fase bunga mekar meningkatkan kandungan Ca pektat pada perikarp buah dan menurunkan cemaran getah kuning pada juring, aril dan kulit buah manggis. Pada percobaan 2, aplikasi Ca 3.2 kg Ca/pohon/tahun berpengaruh yata terhadap penurunan cemaran getah kuning manggis sedangkan pemberian naungan 0 dan 50% serta kombinasi antara naungan dan cahaya tidak berpengaruh. Intensitas cahaya yang diterima tanaman yang diberi naungan 50% sebesar 3 611 lux diduga cukup untuk melaksanakan proses fisiologi tanaman seperti fotosintesis dan transpirasi. Terjadi rontok buah pada perlakuan naungan 90% 2 minggu setelah aplikasi Ca dan pemberian naungan. Pemberian naungan 90% pada tanaman manggis menyebabkan tanaman kembali membentuk flush dengan ciri warna daun kemerahan dan buah gugur. Rendahnya intensitas cahaya pada tanaman yang diberi naungan 90% menyebabkan menurunnya aktivitas fotosintesis yang berakibat
Keyword: Ca pektat, NAA, posisi buah, ternaung, terpapar, transpirasi

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm