Judul: Rekayasa Model Pengambilan Keputusan Cerdas Penyeimbangan Risiko dan Nilai Tambah untuk Rantai Pasok Berkelanjutan Agroindustri Gula Tebu.
Abstrak: Agroindustri gula tebu memiliki peran yang signifikan tehadap perekonomian Indonesia serta melibatkan berbagai stakeholder yang menggantungkan hidup pada sektor tersebut. Faktanya, posisi agroindustri gula tebu Indonesia saat ini berada pada keadaan yang lemah, ditunjukkan dengan kinerjanya yang semakin menurun. Pendekatan manajemen rantai pasok adalah salah satu solusi untuk peningkatan kinerja agroindustri gula tebu melalui peningkatan koordinasi dan kolaborasi antar stakeholder rantai pasok. Terdapat beberapa tantangan pada agroindustri gula tebu di Indonesia, diantaranya pengambilan keputusan yang harus lebih tepat, distribusi keuntungan yang lebih adil untuk peningkatan motivasi stakeholder serta upaya peningkatan keberlanjutan rantai pasok. Pengambilan keputusan memegang peran penting, jika keputusan yang diambil tidak tepat dapat berdampak pada semakin rendahnya kinerja, keuntungan dan ancaman keberlanjutan rantai pasok. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis situasi rantai pasok agroindustri gula tebu saat ini, merancang model penyeimbangan risiko dan nilai tambah untuk alokasi keuntungan yang adil pada rantai pasok, merancang model penilaian dan mendapatkan nilai keberlanjutan rantai pasok, mendapatkan prototipe Sistem Penunjang Keputusan Cerdas (SPKC) untuk penyeimbangan risiko dan nilai tambah rantai pasok berkelanjutan agroindustri gula tebu. Penelitian ini dilakukan di salah satu agroindustri gula tebu di Provinsi Jawa Timur, sebagai sentra produksi gula dan tebu di Indonesia yang memperoleh bahan baku dari petani tebu rakyat dan memproduksinya menjadi Gula Kristal Putih (GKP). Situasi dan kondisi objektif rantai pasok agroindustri gula tebu dianalisis melalui pendekatan Soft System Methodology (SSM), sehingga berbagai permasalahan dapat diidentifikasi dan ditentukan solusi konseptualnya. Pendekatan cooperative game theory dimodelkan untuk alokasi keuntungan rantai pasok karena sesuai dengan ciri sistem rantai pasok yang saling bekerjasama dalam pencapaian tujuan. Penelitian ini mengembangkan model Fuzzy Shapley value dengan mempertimbangkan penyeimbangan risiko dan nilai tambah untuk alokasi keuntungan yang adil pada stakeholder primer rantai pasok. Penilaian keberlanjutan rantai pasok dimodelkan melalui Fuzzy Inference System (FIS) dan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). Prototipe SPKC dikembangkan melalui System Development Life Cycle (SDLC) dengan pendekatan Waterfall model. Penelitian ini diawali dengan analisis situasional utuk mengetahui kondisi objektif rantai pasok agroindustri gula tebu. Analisis situasional juga telah berhasil mengidentifikasi konfigurasi rantai pasok agroindustri gula tebu yang melibatkan stakeholder primer petani tebu rakyat, pabrik gula dan distributor yang akan dilibatkan langsung dalam alokasi keuntungan yang adil dan peningkatan keberlanjutan rantai pasok. Berdasarkan hasil identifikasi permasalah tidak terstruktur dan penggambaran rich picture, agroindustri gula tebu menghadapi kendala pada bagian hulu, bagian hilir atau produksi dan distribusi. Secara komprehensif, telah ditemukan bahwa stakeholder rantai pasok hulu menghadapi risiko yang lebih besar dengan tingkat keuntungan yang rendah sedangkan stakeholder rantai pasok hilir menikmati keuntungan yang tinggi dengan tingkat risiko yang lebih rendah. Model solusi konseptual yang ditawarkan untuk transformasi sistem adalah penyeimbangan risiko dan nilai tambah untuk alokasi keuntungan yang lebih adil, peningkatan keberlanjutan dan koordinasi antar stakeholder rantai pasok agroindustri gula tebu. Penelitian ini telah berhasil merancang model alokasi keuntungan yang adil dengan pendekatan cooperative game theory. Model yang dikembangkan adalah Fuzzy – Shapley value dengan mempertimbangkan nilai tambah dan nilai risiko setiap stakeholder rantai pasok. Model Fuzzy – Shapley value telah diverifikasi sesuai dengan axioma Shapley untuk alokasi keuntungan berdasarkan kontribusi setiap stakeholder pada rantai pasok. Hasil analisis proporsi keuntungan saat ini,
Keyword: ANFIS, Distribusi keuntungan, FIS, Gula tebu, Rantai pasok, Keberlanjutan, SPKC

Judul: Model Penilaian dan Peningkatan Keberlanjutan Rantai Pasok Agroindustri Gula Tebu
Abstrak: Agroindustri gula tebu di Indonesia memiliki peranan penting terhadap pembangunan ekonomi nasional, namun dalam perkembangannya, agroindustri gula tebu dihadapkan berbagai isu keberlanjutan dari hulu sampai hilir yang mengancam eksistensinya. Manajemen rantai pasok yang ideal dan berkelanjutan merupakan sebuah solusi untuk menyelesaikan permasalahan-permasalahan pada agroindustri gula tebu dengan meningkatkan kolaborasi antar anggota rantai pasok sehingga agroindustri gula tebu dapat tetap melangsungkan proses bisnisnya dari hulu sampai hilir. Untuk implementasi rantai pasok yang berkelanjutan, terlebih dahulu diperlukan identifikasi mekanisme rantai pasok yang terjadi pada agroindustri gula tebu dan pengukuran kinerja keberlanjutan pada rantai pasok agroindustri gula tebu sehingga dapat diketahui kinerja yang telah dicapai pada jangka waktu tertentu dan selanjutnya dapat dilakukan perumusan strategi yang tepat untuk mendukung keberlanjutan rantai pasok agroindustri gula tebu. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis konfigurasi rantai pasok agroindustri gula tebu, mendefinisikan dimensi dan indikator yang mempengaruhi keberlanjutan rantai pasok agroindustri gula tebu, merancang model penilaian kinerja rantai pasok agroindustri gula tebu untuk mengetahui nilai indeks keberlanjutan rantai pasok agroindustri gula tebu dan menyusun strategi untuk meningkatkan keberlanjutan rantai pasok agroindustri gula tebu. Identifikasi konfigurasi rantai pasok agroindustri gula tebu dilakukan dengan mengikuti kerangka Vorst, kemudian perumusan indikator keberlanjutan dilakukan dengan deskriptif-kuantitatif, tinjauan pustaka dan observasi lapang yang selanjutnya divalidasi oleh pakar. Adapun model penilaian keberlanjutan agroindustri gula tebu dirancang dengan pengembangan teknik machine learning, yaitu Artificial Neural Network (ANN) dan Adaptive Neuro fuzzy Inference System (ANFIS) untuk memperoleh hasil penilaian yang tepat, akurat dan sesuai kondisi aktualnya. Berdasarkan hasil penilaian yang diperolah, maka dilakukan perumusan strategi untuk mempertahankan dan meningkatkan keberlanjutan rantai pasok agroindustri gula tebu dengan menggunakan teknik Analytical Network Process (ANP). Penelitian dimulai dengan melakukan analisis situasional untuk mengetahui kondisi rantai pasok agroindustri gula tebu. Melalui analisis situasional diperoleh juga struktur dan mekanisme rantai pasok agroindustri gula tebu yang terdiri dari petani tebu rakyat, pabrik gula dan distributor. Ruang lingkup penelitian ini hanya berfokus pada stakeholder supplier tebu (petani) dan pabrik gula. Petani memegang peranan penting terhadap kontinuitas bahan baku tebu bagi pabrik gula sehingga pabrik gula menerapkan program kemitraan untuk mendukung keberlanjutan proses bisnisnya. Upaya menciptakan keberlanjutan pada agroindustri gula tebu memerlukan identifikasi dimensi dan indikator yang mempengaruhi status keberlanjutannya. Hasil identifikasi dimensi keberlanjutan diperoleh bahwa terdapat 3 dimensi dasar, yaitu dimensi ekonomi, sosial dan lingkungan yang mempengaruhi status keberlanjutan rantai pasok agroindustri gula tebu. Adapun indikator keberlanjutan dirumuskan berdasarkan tiap-tiap aktor, dengan mempertimbangkan aspek ekonomi seperti produktivitas, biaya, fleksibilitas, ketepatan, produktivitas, dan kualitas; aspek sosial seperti kepuasan tenaga kerja, kepuasan konsumen, kesehatan, employment dan keselamatan kerja; aspek lingkungan seperti konsumsi energi, penggunaan sumber daya, kebisingan, emisi dan limbah yang dihasilkan. Berdasarkan indikator yang telah ditetapkan selanjutnya dilakukan perancangan model penilaian keberlanjutan rantai pasok agroindustri gula tebu menggunakan kerangka model ANN. Model ANN terdiri dari tujuh (7) buah dengan tersusun oleh tiga (3) model berupa model penilaian tiap-tiap dimensi keberlanjutan pada supplier (petani), tiga (3) model berupamodel penilaian dimensi keberlanjutan pada industri gula dan satu (1) model berupa model agregasi penilaian keberlanjutan rantai pasok agroindustri gula tebu. Dalam perancangan model ANN dilakukan pemilihan topologi jaringan terbaik dengan parameter Mean Square Error (MSE) dan nilai
Keyword: ANFIS, ANN, ANP, Supply Chain, Sustainability Assessment, Sustainability Improvement

Judul: Posisi Filogenetik Kura-Kura Carettochelys Insculpta  (Reptillia: Testudinata)
Abstrak: Carettochelys insculpta is an endemic freshwater turtle of southern Papua and northern Australia. Phylogenetic position of this turtle is remain unresolved until now. Most of the research conducted show close relationships of C. insculpta and members of Trionychidae family. However, some of the research show distance between C. insculpta and members of Trionychidae family. This research is conducted to analyze phylogenetic relationship between C. insculpta and other members of Testudinata using 12S rRNA, 16S rRNA, and both gene as markers. DNA samples were obtained from three different organisms of C. insculpta. Two species used as outgroups were Alligator mississippiensis and Iguana iguana. Phylogenetic analysis was carried out using Neighbor-Joining method with Felsenstein 1981 (F81) modeltest. A polytomy tree of Testudinata was produced by using 12S rRNA gene. However, analysis using 16S rRNA and both genes as markers confirmed that C. insculpta was located between the Chelonidae and the Trionychidae family.
Keyword: