Judul: Profil Leukosit Setelah Pemberian Aspirin pada Burung Puyuh (Coturnix coturnix Japonica) yang Mengalami Cekaman Panas
Abstrak: Beternak burung puyuh di Indonesia seringkali dihadapkan pada kendala tingginya suhu lingkungan yang dapat menyebabkan stres. Pemberian obat dilakukan untuk menjaga burung puyuh tetap sehat. Salah satu obat yang mampu meningkatkan sistem kekebalan tubuh dalam menghadapi stres yaitu sediaan aspirin. Penelitian ini bertujuan untuk membuktikan potensi pemberian aspirin dalam mengatasi stres pada burung puyuh yang diberikan cekaman panas. Burung puyuh sebanyak 16 ekor dibagi menjadi 4 kelompok. Masing-masing kelompok berisi 4 ekor. Sediaan aspirin yang diberikan dilakukan secara oral dengan dosis yang berbeda untuk masing-masing kelompok setiap satu hari sekali. Dosis aspirin yang digunakan sebesar 0 mg/kg BB sebagai kontrol negatif, 2.52 mg/kg BB, 5.04 mg/kg BB, dan 10.08 mg/kg BB. Cekaman panas dilakukan selama 8 hari pada suhu 35 °C. Pengambilan sampel berupa darah diambil melalui vena jugularis untuk dianalisis profil leukositnya. Metode analisis untuk mendapatkan jumlah leukosit menggunakan kamar hitung Neubauer dan pewarnaan Rees & Ecker sedangkan untuk mengetahui diferensial leukosit menggunakan preparat ulas darah dan pewarnaan Giemsa. Hasil penelitian memperlihatkan pemberian aspirin dapat menurunkan indeks stres akibat cekaman panas jika dibandingkan dengan kelompok kontrol negatif yaitu kelompok yang tidak diberikan aspirin (P<0.05). Selain itu, pemberian aspirin mampu menurunkan jumlah leukosit akibat cekaman panas. Pemberian aspirin juga mampu memperbaiki diferensial leukosit yang ditandai dengan penurunan persentase heterofil dan peningkatan persentase limfosit, namun tidak merubah persentase monosit, eosinofil, dan basofil.
Keyword: Aspirin, Burung Puyuh, Diferensial Leukosit, Rasio H/L, Jumlah Leukosit, Cekaman Panas

Judul: Diferensiasi Sel Darah Putih Burung Puyuh (Coturnix coturnix Japonica) Yang Diberi Perlakuan Cekaman Panas.
Abstrak: Pemanasan global telah memicu terjadinya perubahan iklim di bumi sehingga mempengaruhi terjadinya kenaikan tempratur di permukaan bumi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui jumlah leukosit dan diferensiasi darah putih pada 16 ekor burung puyuh yang diberikan cekaman panas selama 24 jam yang dikelompokkan dalam empat grup yaitu A (25 - 26°C), B (28 - 29°C), C (32 - 33°C) dan D (35 - 36°C). Pemberian cekaman panas dilakukan saat puyuh berumur 2 hari. Pengambilan darah dilakukan sebanyak dua kali pada saat puyuh berumur 6 minggu (grower) dan 12 minggu (layer). Secara keseluruhan semakin tinggi cekaman panas maka akan menaikkan jumlah total dari leukosit, heterofil dan monosit tetapi terjadi penurunan pada jumlah total limfosit. Pada temperatur paling tinggi (Grup D) terjadi kenaikan yang signifikan pada fase grower. Jumlah total monosit mengalami kenaikan yang signifikan pada temperatur paling tinggi pada fase grower dan layer. Rasio dari jumlah heterofil dan limfosit merupakan indikator dari indeks stres. Nilai indeks stress berada pada jarak sedang dan maksimum. Hal ini mengindikasikan cekaman panas pada suhu 25-36°C dapat mengakibatkan terjadinya heat stres pada puyuh.
Keyword: cekaman panas, darah putih, pemanasan global, puyuh

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: