Judul: Geomorphological Zone and  Benthic Habitat Mapping Using SPOT-7 Imagery in Kelapa and Harapan Island
Abstrak: Perairan dangkal mempunyai ekosistem yang berkaitan yakni lamun, mangrove, dan karang. Geomorfologi merupakan ilmu yang membahas bentuk muka bumi. Bentuk muka bumi yang terbentuk pada laut mempunyai kedalaman tertentu. Adanya satelit SPOT-7 yang memproduksi citra resolusi tinggi menghasilkan metode Object Based Image Analysis (OBIA). Penggunaan algoritma Support Vector Machine (SVM) pada metode OBIA menghasilkan akurasi yang tinggi. Penelitian ini dilakukan pada perairan Pulau Kelapa dan Harapan, Kepulauan Seribu, DKI Jakarta. Penggunaan metode OBIA dan klasifikasi algoritma SVM dengan 3 level segmentasi. Level 1 menghasilkan 3 kelas yaitu, perairan dalam, perairan dangkal, dan darat. Hasil klasifikasi level 2 menghasilkan 4 kelas zona geomorfologi dengan berbagai kedalaman yaitu, crest, slope, flat, dan lagoon. Zona flat mendominasi lokasi penelitian. Keempat zona tersebut dapat dipetakan kedalamannya dengan baik. Klasifikasi level 3 menghasilkan 6 kelas yaitu DCA, karang, lamun, rubble, makroalga, dan pasir. Kelas lamun mendominasi area penelitian. Akurasi secara keseluruhan yang didapatkan mencapai 76.47%., Shallow water has some ecosystem that links each other: seagrass, mangrove, and coral. Geomorphology is a science about the shape of the earth's surface. The surface of the planet has a different depth. The appearance of the SPOT-7 imagery satellite that produced high-resolution images developed the Object-Based Image Analysis (OBIA) method. Using the Support Vector Machine (SVM) algorithm in the OBIA method has high accuracy results. This research took place in Kelapa and Harapan Island, Kepulauan Seribu, Jakarta Province. OBIA method and classification using SVM algorithm for 3-level segmentation. Level 1 obtained three classes: deep water, shallow water, and land. Classification level 2 received four categories for geomorphology zone, with the difference in depth: crest, slope, flat, and lagoon. The flat area dominated the research location. The bathymetry of all the four-zone got mapped well. Classification level 3 generated six classes: DCA, coral, seagrass, rubble, macroalgae, and sand. Seagrass class dominated the research area. The classification results produced an overall accuracy value of 76.47%.
Keyword: Geomorphology Zone, Benthic Habitat, SVM, SPOT-7, OBIA

Judul: Identifikasi Habitat Dasar Perairan Laut Dangkal menggunakan Citra Satelit SPOT-7 di Pulau Kelapa dan Harapan
Abstrak: Pemetaan habitat dasar perairan laut dangkal menggunakan data penginderaan jauh multispektral telah banyak dilakukan dan dikembangkan, tetapi hingga saat ini masih terbatas dalam mengklasifikasikan kelompok organisme berdasarkan teknik penajaman citra untuk resolusi menengah dan tinggi. Penggunaan kanal berdasarkan nilai korelasi tinggi seperti pada rasio kanal 0:1 pada citra SPOT-7 memiliki pengaruh yang kuat selama proses klasifikasi, akan tetapi korelasi tinggi pada saluran ini tidak dapat meningkatkan akurasi hasil klasifikasi (Tamondong et al. 2013). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk identifikasi habitat dasar perairan laut dangkal dari citra satelit SPOT-7 dengan penajaman citra depth invariant index menggunakan koreksi atmosfer Dark Object Subtraction dan Fast Line-of-sight Atmospheric Analysis of Hypercubes. Penelitian ini dilaksanakan di perairan Pulau Kelapa, Harapan dan Kelapa Dua pada tanggal 19 – 22 Mei 2016. Citra yang digunakan dalam penelitian yaitu citra satelit SPOT-7 dengan akuisisi tanggal 12 Juni 2016. Prosedur pengolahan data citra dalam penelitian ini dilakukan secara bertahap, yaitu pra-pengolahan citra, penajaman citra, klasifikasi citra dan uji akurasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penajaman citra menggunakan metode transformasi DII-DOS dan DII-FLAASH dapat memetakan substrat dasar perairan laut dangkal di pulau Kelapa (K1), Harapan (H) dan Kelapa Dua (K2) dengan baik. Berdasarkan hasil klasifikasi citra dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine mampu mengidentifikasi enam kelas habitat dasar perarian laut dangkal yakni, kelas Dead Corall with Alagae (DCA), Karang, Pasir Makroalga, Pasir Lamun, Pasir, dan Rubble dengan benar. Secara keseluruhan uji akurasi berdasarkan titik pengamatan lapang dengan citra klasifikasi SVM untuk enam kelas sampel habitat dasar perairan dangkal pada transformasi DII-DOS adalah 28.50% dan DII-FLAASH 30.15%.
Keyword: Citra Satelite SPOT-7, Depth Invariant Index, Dark Object Subtraction, Fast Line-of-sight Atmospheric Analysis of Hypercubes, Habitat Dasar, Klasifikasi, Support Vector Machine

Judul: The Effects of Hypothyroidism in the Fertility of Male Rats
Abstrak: Thyroid hormones are involved in the development and maintenance of virtually all tissues. The purpose of the study is to understand effects of the neonatal hypothyroidism in the fertility of male rats. Recent studies with juvenile rats indicate that changes in thyroid function early in life have a major impact on the endocrine and/or paracrine factors regulating testicular growth and function. However, one should keep in mind that hypothyroidism is a complex hormonal dysfunction rather than a single hormonal defect. Hypothyroidism has been also shown to reduce the secretion of GnRH (gonadotropins releasing hormone), LH (Luteinizing Hormone), FSH (Follicle Stimulating Hormone), GH (Growth Hormone) and testicular testosterone in rats. Therefore, many of the testicular changes observed in prolonged hypothyroidism could result in some degree of diminished levels of the aforementioned hormones. The transient neonatal hypothyroidism model results in the unnatural testicular development and in sperm production in neonates hence resulting in decreased fertility upon puberty.
Keyword: Hypothyroidism, Neonates, Testicular Growth, Fertility