Judul: Evaluasi status kesuburan dan kesesuaian lahan untuk tanaman bawang putih (Allium sativum L.) di daerah sekitar Pacet Cianjur
Abstrak: Bawang putih (Allium sativum L.) merupakan salah satu komoditi hortikultura yang diperlukan untuk memenuh kebutuhan konsumsi dalam negeri. Dengan meningkatnya Jumlah penduduk dan meningkatnya konsumsi perkapita, maka permintaan dalam negeri akan komoditi bawang putih meningkat pula. Meskipun terjadi peningkatan produksi bawang putih dalam negeri, namun masih belum mencukupi kebutuhan yang ada. Keadaan ini disebabkan oleh terbatasnya areal pertanaman, penurunan luas areal pertanaman dan produksi perhektar rendah. Untuk menghadapi masalah tersebut perlu penataan penggunaan lahan kembali dan diteliti potensi sumber daya Lahannya untuk suatu penggunaan tertentu, agar lahan tersebut dapat berproduksi baik, efisien dan berkelangsungan tanpa mengganggu lingkungan hidup lainnya sebagai ekosistem. Dengan latar belakang diatas, penelitian ini bertujuan untuk mengevalusi kesuburan tanah berdasarkan kriteria penilaian tingkat kesuburan tanah Term of Reference PPT (1983) dan kesesuaian lahannya untuk tanaman bawang putih berdasarkan kriteria persyaratan lahan dari Biro Perencanaan Deptrans (1984), sehingga dapat diharapkan mampu untuk memberikan pengarahan dan saran-saran dalam penggunaannya.
Keyword: 

Judul: Analisis Pemetaan Kesesuaian Lahan untuk Bawang Putih dengan Pendekatan Spatial Clustering
Abstrak: Ketersediaan bawang putih di tanah air belum dapat memenuhi kebutuhan masyarakat Indonesia. Ketersediaan bawang putih yang sedikit dikarenakan produksi dalam negeri yang rendah. Tingkat produksi bawang putih dalam negeri hanya 16.2 ribu ton saja sedangkan kebutuhannya mencapai angka 479.8 ribu ton. Tingkat produksi bawang putih yang rendah salah satunya diakibatkan oleh ketiadaan lahan. Luas lahan untuk bawang putih pada tahun 2015 adalah 2563 hektar dan pada tahun 2016 luas lahannya mengalami penurunan menjadi 2407 hektar. Pemerintah merencanakan proyeksi swasembeda bawang putih untuk meningkatkan produksi bawang putih dengan cara mengembangkan kawasan yang cocok untuk ditanami bawang putih. Proses pengembangan kawasan dapat dilakukan dengan cara mengidentifikasi kesesuaian lahan pada suatu wilayah. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan wilayah berdasarkan syarat tumbuh bawang putih. Area studi dalam penelitian ini adalah Kabupaten Magetan (Provinsi Jawa Timur) dan Kabupaten Solok (Provinsi Sumatera Barat). Karakteristik yang digunakan mengelompokkan wilayah berdasarkan karakteristik syarat tumbuh bawang putih adalah adalah temperatur (°C), curah hujan (mm), elevasi (mdpl), kedalaman tanah (cm), drainase, tekstur tanah, tingkat kemasaman tanah, kapasitas tukar kation (cmol), kejenuhan basa (%) dan relief (%). Karakteristik tersebut digunakan untuk mengelompokkan wilayah berdasarkan kemiripan karakteristik suatu wilayah dengan wilayah lainnya. Proses pengelompokan wilayah berdasarkan karakteristik syarat tumbuh bawang putih dilakukan dengan algoritme Spatio-temporal Density Based Spatial Clustering of Application with Noise (ST-DBSCAN) yang telah dimodifikasi. Modifikasi algoritme tersebut yaitu, merubah parameter temporal menjadi parameter nonspasial dan menambahkan teknik grid search untuk penentuan parameter yang optimum. Penelitian ini menghasilkan beberapa kelompok (cluster) wilayah karakteristik syarat tumbuh bawang putih. Setiap kelompok memiliki karakteristik umum untuk mendefinisikan kelas kesesuaian lahannya. Kualitas cluster hasil pengelompokan dengan ST-DBSCAN yang dimodifikasi menghasilkan nilai silhoutte index 0.317 untuk Kabupaten Magetan dan 0.257 untuk Kabupaten Solok. Cluster wilayah karakteristik bawang putih dapat digunakan oleh pemerintah untuk pengembangan kawasan bawang putih.
Keyword: bawang putih, grid search, kesesuaian lahan, spatial clustering, STDBSCAN

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: