Judul: Manajemen Panen dan Pasca Panen pada Pembentukan Citarasa Kopi Arabika (Coffea arabica L.) di Kebun Blawan PTPN XII Bondowoso, Jawa Timur.
Abstrak: Faktor yang mempengaruhi citarasa kopi Arabika penting untuk diketahui dalam manajemen budidaya kopi Arabika. Penelitian bertujuan mengetahui faktorfaktor pada tahap panen dan pasca panen yang mempengaruhi kualitas dan citarasa kopi Arabika. Penelitian dilakukan di Kebun Blawan PTPN XII Bondowoso, Jawa Timur pada bulan Februari sampai Juni 2018. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perbedaan suhu penyangraian dan pengaruh kadar air berbeda nyata pada setiap perlakuan terhadap citarasa kopi Arabika pada uji organoleptik dengan protokol penilaian Specialty Coffee Association of America (SCAA). Ukuran biji kopi Arabika, umur simpan, dan kinerja pemanen buah kopi Arabika antara laki-laki dan perempuan tidak berpengaruh nyata dalam memperoleh panen buah kopi Arabika merah.
Keyword: Biji kopi, cara budidaya, cara pengolahan, suhu sangrai, organoleptik

Judul: Manajemen Pemanenan dan Transportasi Hasil Panen Kopi Arabika (Coffea arabica L.)di Kebun Blawan PT Perkebunan Nusantara XII (Persero) Bondowoso, Jawa Timur.
Abstrak: Kegiatan magang yang dilakukan bertujuan mempelajari teknis budidaya tanaman kopi dan pengelolaan perkebunan kopi pada keadaan lapangan yang sesungguhnya. Selain itu, kegiatan magang bertujuan untuk menambah wawasan pengetahuan dan melatih keterampilan kerja dan mempelajari secara mendalam pengelolaan panen dan transportasi hasil panen kopi serta mengidentifikasi permasalahan yang dihadapi dalam pemanenan berikut pemecahannya. Kegiatan magang dilaksanakan di Kebun Blawan, PT Perkebunan Nusantara XII (Persero), Bondowoso, Jawa Timur selama empat bulan mulai bulan Februari sampai bulan Juni 2014. Kegiatan magang dilaksanakan dengan cara kerja langsung sesuai dengan kegiatan yang ada di lapangan, baik kegiatan teknis maupun kegiatan manajerial kebun. Peubah yang diamati yaitu luas areal panen selektif dan rotasi petik panen selektif, sistem dan cara pemanenan buah kopi, jumlah tenaga pemetik pada satu tahap pemanenan, alat pemanenan dan prestasi kerja pemetik dan jumlah tanaman yang dipanen per hari serta bobot kopi yang diperoleh. Hasil pengamatan menunjukkan bahwa luas areal panen selektif di Afdeling Besaran untuk tahun 2014 sebesar 5-8 ha dengan rotasi petik 10-12 hari. Sistem dan cara panen selective di Afdeling Besaran yaitu sistem larikan dimana setiap pemetik diberi satu larikan tanaman dan jumlah tenaga pemetik yang bervariasi antara pemetik/hari pada satu tahap pemetikan. Alat panen yang biasa digunakan yaitu kocok (keranjang plastik) dan tekotek (tas dari bahan karung). Kegiatan pemanenan di Kebun Blawan dilaksanakan berdasarkan standar perusahaan. Dalam pelaksanaan di lapangan masih terdapat beberapa hal yang harus diperhatikan dan dibenahi. Permasalahan yang terjadi dalam pemanenan antara lain jumlah buah hijau yang terpetik masih di atas toleransi kebun dan manajemen pelaksanaan panen selektif. Perencanaan panen yang tidak akurat dapat menyebabkan taksasi dan realisasi yang didapat tidak sesuai, demikian pula penggunaan tenaga pemetik juga harus disesuaikan dengan kondisi buah yang ada di lapang. Berdasarkan hasil analisis regresi, bulan kering dan curah hujan tidak berpengaruh terhadap produktivitas kopi di Kebun Blawan.
Keyword: Kebun Blawan, kopi, manajemen pemanenan

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm