Judul: Skenario Perubahan Iklim Ekstrem di Indonesia berdasarkan Multi-Model Ensemble Downscaling
Abstrak: Indonesia sebagai salah satu negara di kawasan tropis diproyeksikan akan mengalami peningkatan frekuensi dan intensitas kejadian hujan ekstrem pada akhir abad ini. Kajian terkait kejadian iklim ekstrem perlu dilakukan karena memiliki implikasi yang sangat luas untuk manusia dan lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis skenario perubahan iklim ekstrem di masa depan menggunakan pendekatan Bias Correction untuk wilayah Indonesia dengan memanfaatkan data indeks ekstrem dari Multi-Model Ensemble Downscaling. Curah hujan ekstrem pada periode historis dan perubahannya di masa depan akan dikaji menggunakan suatu set indeks iklim ekstrem yang dihitung dari 16 GCM (Global Circulation Model) untuk Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5). Resolusi spasial yang kasar dari data model luaran CMIP5 (dengan skenario iklim Representative Concentration Pathway 4.5/RCP 4.5) dikoreksi secara statistik dengan data CHIRPS-2.0 menggunakan pendekatan quantile mapping. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa teknik quantile mapping menampilkan pola PDF (Probability Density Function) proyeksi yang serupa dengan observasi untuk jumlah curah hujan maksimum periode satu dan lima hari (Rx1Day dan Rx5day), sedangkan cenderung underestimate untuk indeks CDD, CWD, R10mm dan R20mm. Indeks ekstrem yang sudah dikoreksi menunjukkan adanya peningkatan kejadian hujan ekstrem secara spasial pada sebagian besar wilayah Indonesia khususnya di Pulau Sulawesi, Papua, serta wilayah selatan Pulau Sumatera dan Kalimantan. Time series anomali dari seluruh indeks menunjukkan adanya peningkatan yang tidak signifikan pada tren di samping ketidakpastian yang beragam di masa depan. Kajian lebih lanjut perlu dilakukan mengingat adanya ketidakpastian yang cukup besar pada periode proyeksi. Selain itu, aksi adaptasi dan pengelolaan risiko bencana harus ditingkatkan agar kerugian yang ditimbulkan dapat dikurangi.
Keyword: CMIP5, downscaling, ETCCDI, extreme indices, multi-model ensemble

Judul: Proyeksi Perubahan Curah Hujan Ekstrim Di Indonesia Berdasarkan Skenario Representative Concentration Pathways (RCP).
Abstrak: Perubahan iklim mempengaruhi fenomena iklim/ cuaca di berbagai belahan dunia yang berdampak pada berbagai aktivitas kehidupan manusia, salah satunya yaitu curah hujan ekstrim. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis intensitas dan peluang curah hujan ekstrim pada periode tahun 1981-2005 (baseline), serta perubahannya pada periode tahun 2011-2035 (proyeksi) di Indonesia. Proyeksi curah hujan ekstrim dilakukan berdasarkan skenario perubahan iklim Representative Concentration Pathways (RCP). Nilai curah hujan ekstrim diidentifikasi menggunakan parameter Generalized Extreme Value (GEV), serta perubahan wilayah dan peluang kejadian ekstrim dianalisis menggunakan analisis cluster dan Probability Density Function (PDF). Berdasarkan hasil model proyeksi curah hujan ekstrim dengan parameter GEV, secara umum terjadi peningkatan nilai parameter lokasi (μ), dan penurunan nilai parameter skala (σ), serta proyeksi parameter bentuk (ξ) yang cenderung negatif. Hal ini menunjukkan bahwa peluang curah hujan ekstrim dengan intensitas tinggi diproyeksikan akan cenderung semakin meningkat. Hasil proyeksi juga menunjukkan bahwa berdasarkan analisis cluster dan PDF, wilayah dengan intensitas dan peluang curah hujan ekstrim yang tinggi semakin meluas. Secara keseluruhan terdapat tren peningkatan curah hujan ekstrim pada periode 2011-2035 dengan kecenderungan curah hujan ekstrim akan lebih sering terjadi, lebih luas, dan meningkat intensitasnya dibandingkan periode 1981-2005.
Keyword: curah hujan ekstrim, perubahan iklim, skenario RCP

Judul: Studi Kasus Liver Neoplasia pada Anjing Shih Tzu
Abstrak: Liver neoplasia is the excessive and uncontrolled replication of hepatocytes that forms nodules visible in ultrasonography. The purpose of this study is to study and discuss the characteristic, diagnosis and treatment of liver neoplasm through the interpretation of ultrasonography and hematology in a Shih Tzu dog. Ultrasonography is conducted with a Chison Q8 ultrasound machine with a 5 to 7 MHz frequency convex probe on lateral recumbency. The blood cells, liver enzymes and nodules sizes were the main parameters in this study. The results in the period of three years from 2021 to 2023 were interpreted and supported with secondary data sources. The Shih Tzu dog is 14 years old in the year 2023 with a body weight of 5.21kg. No obvious clinical signs were observed during previous examinations. However, lethargy, vomiting and anorexia were recorded in its latest examination. Thrombocytosis, granulocytosis, high liver enzymes and hypoglycemia, which are some of the neoplastic clinical manifestations were also presented by this patient. Besides, liver neoplasm, spleen neoplasm and biliary sludge were the sonogram findings of this patient. The liver and spleen neoplasm was observed stable, while the biliary sludge volume fluctuated. The treatment strategy recorded is Ondansetron, Samylin®, Ornipural and Ursodeoxycholic acid.
Keyword: Blood biochemistry profile, Hematology, Liver Neoplasia, Shih Tzu, Ultrasonography