Judul: Penyebaran konsentrasi zat radioaktif dalam substrat dan struktur komunitas makrozoobentos di Perairan Muara Cisadane, Tangerang
Abstrak: Daerah perairan muara Cisadane merupakan wilayah pesisir tipe muara sungai diduga secara fungsional menerima tekanan beban ekologis yang besar akibat kegiatan industri yang berada di daerah aliran sungai Cisadane. Kegiatan industri yang berkaitan dengan logam berat baik dalam skala besar maupun kecil yang membuang sisa akhir industri yang tidak dapat diolah lagi ke badan sungai Cisadane pada akhimya menumpuk di daerah muara. Demikian pula dengan kegiatan pemanfaatan zat radioaktif untuk riset yang berada di PUSPIPTEK Serpong Tangerang secara tidak langsung juga mempengaruhi kualitas perairan daerah aliran sungai Cisadane. Untuk itu penulis mencoba I mengungkap penyebaran konsentrasi zat radioaktif dan pengaruh yang dapat ditimbulkannya terhadap struktur komunitas makrozoobentos di perairan muara Cisadane. Pemilihan makrozoobentos sebagai penduga tingkat perubahan kualitas perairan karena perubahan kualitas air sangat berpengaruh terhadap organisme makrozoobentos baik komposisi maupun besar populasinya. Selain itu makrozoobentos sering digunakan sebagai indikator pencemaran karena mobilitasnya rendah, memiliki tingkat kepekaan yang berbeda-beda terhadap jenis bahan pencemar, mudah ditangkap, diidentifikasi dan dianalisis. Parameter yang diukur meliputi kandungan zat radioaktif dan logam dalam substrat (tempat hidup makrozoobentos) dan parameter fisika-kimia perairan sebagai pembanding. Pengamatan dilakukan dua kali dengan memperhatikan musim yaitu musim kemarau pada tanggal 8 Agustus 1996 dan musim hujan pada tanggal 19 Desember.
Keyword: 

Judul: Sebaran Spasial Makrozoobentos dan Penggunaannya sebagai Bioindikator di Perairan Pesisir Tangerang, Banten
Abstrak: Pesisir merupakan wilayah yang banyak mengalami perubahan fisik maupun fungsinya akibat kegiatan antropogenik yang mengeluarkan bahan pencemar. Oleh sebab itu, Perlu adanya pendekatan untuk mengetahui tingkat pencemaran wilayah pesisir. Salah satu pendekatannya adalah metode fisika-kimia air dan metode biologi (makrozoobentos) sebagai bioindikator. Tujuan penelitian ini untuk menentukan struktur komunitas makrozoobentos secara spasial dan memprediksi status perairan perairan Pesisir Tangerang, Banten. Pengambilan sampel dilakukan di perairan Pesisir Tangerang, Banten pada Bulan April-Agustus 2013. Sample diambil dari 52 stasiun yang terbagi ke dalam 3 lokasi yaitu Kronjo (15 stasiun), Cituis (15 stasiun) dan Tanjung Pasir (22 stasiun). Sample diidentifikasi dengan menggunakan buku panduan standar identifikasi makrozoobentos dan World Register of Marine Species (WoRMS: http://www.marinespecies.org/index.php). Sample makrozoobentos teridentifikasi dianalisis sebarannya dengan analisis similaritas Bray-curtis dan Canonical Correspondence Analysis (CCA), sedangkan status perairan dianalisis dengan metode fisika-kimia air (indeks STORET) dan metode biologi dengan makrozoobentos sebagai bioindikator dengan AZTI Marine Biotic Index (AMBI). Fauna makrozoobentos ditemukan sebanyak 5458 spesimen, tersebar ke dalam 74 species dan 15 kelas. Makrozoobentos polychaeta (25 spesies) ditemukan dengan jumlah spesies terbanyak yang didomiasi polychaeta deposit feeder (20 spesies), diikuti kelas bivalvia dan kelas lainnya. Kepadatan makrozoobentos tertinggi ditemukan di lokasi Tanjung Pasir (634 ind/m2), diikuti lokasi Kronjo (595 ind/m2) dan terendah ditemukan di lokasi Cituis (177 ind/m2). Kesimpulan penelitian ini adalah berdasarkan analisis sebaran spasial makroozoobentos Bray-Curtis lokasi Kronjo membentuk 4 kelompok, Cituis 3 kelompok dan Tanjung Pasir 5 kelompok, dan CCA menunjukan jenis Ophryotrocha puerilis, Clitellio arenarius dan Xantho pilipes yang bersifat kosmopolitan ditemukan di setiap zonasi pada lokasi berbeda. Adapun analisis status perairan lokasi Kronjo menunjukan nilai AMBI dan STORET terrendah dengan status tercemar sedang diikuti oleh lokasi Tanjung Pasir dengan status buruk dan lokasi Cituis ditemukan tingkat pencemaran tertinggi dengan status sangat buruk atau terganggu berat.
Keyword: macrozobentos, community structure, coastal Tangerang, AMBI

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm