Judul: Identifikasi Karakteristik Ruang Terbuka Hijau pada Kota Pulau di Indonesia (Studi Kasus Kota Batam, Kota Tarakan Dan Kota Ternate)
Abstrak: Menurut undang-undang Republik Indonesia Nomor 26 Tahun 2007 tentang perencanaan tata ruang, pasal 29 menyatakan bahwa proporsi ruang terbuka hijau di daerah perkotaan sekurang-kurangnya 30% dari wilayah kota. Meskipun memiliki kualitas visual yang tinggi nilai, tetapi kota pulau juga rentan terhadap ancaman gempa bumi, tsunami, dan degradasi lingkungan karena kebutuhan pembangunan besar ruang di lahan terbatas. Karena karakter tidak stabil, maka diperlukan pengetahuan tentang karakter lanskap pada kota pulau. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi penggunaan dan penutupan lahan pada masing-masing kota dengan analisis spasial, menganalisis distribusi, pola dan luasan RTH pada kota pulau serta mengidentifikasi distribusi ruang terbuka hijau ideal pada kota pulau. Waktu yang dibutuhkan untuk melaksanakan penelitian ini adalah dimulai dari bulan April 2009 sampai dengan November 2009 yang secara umum terbagi terbagi menjadi empat tahapan yaitu persiapan, pengambilan data sekunder, analisis dan penyajian hasil. Tempat yang dipilih dalam melakukan penelitian ini adalah Kota Batam (Provinsi Kepulauan Riau), Kota Tarakan (Provinsi Kalimantan Timur) dan Kota Ternate (Provinsi Maluku Utara). Masing –masing kota dipilih berdasarkan pembagian wilayah, yaitu Kota Batam untuk wilayah Indonesia barat, Kota Tarakan untuk wilayah Indonesia tengah, dan Kota Ternate untuk wilayah Indonesia timur.
Keyword: 

Judul: Identifikasi Karakteristik Ruang Terbuka Hijau di Kota-Kota Pantai Indonesia (Studi Kasus Kota Padang, Denpasar, dan Makassar)
Abstrak: Negara Indonesia terletak di daerah tropis dengan variasi ekosistem dan bentukan lahannya. Indonesia juga merupakan negera kepulauan yang sekitar 75% luasannya adalah laut/perairan. Kondisi ini membentuk karakteristik lanskap Indonesia, termasuk di dalamnya Ruang Terbuka Hijau (RTH). Karakteristik lanskap tersebut berbeda dengan negara subtropis atau negara bukan bentuk kepulauan, juga berbeda antara satu kota dengan kota lain. Kota pantai merupakan suatu daerah kota yang sebagian batas administratifnya bersinggungan dengan tepian laut. Karakteristik lanskap kota pantai juga sangat berbeda dengan lanskap kota lainnya yang non pesisir sehingga membentuk karakter penggunaan dan penutupan lahan di dalamnya. Begitu juga sebaliknya, penggunaan dan penutupan lahan di kota pantai dapat membentuk karakteristik lanskap kota tersebut. Karakteristik penggunaan dan penutupan lahan diidentifikasi menggunakan Geographical Information System (GIS) dan Remote Sensing (RS) dengan pendekatan pada penutupan lahan saat ini. Dari metode tersebut dihasilkan pola, distribusi, serta proporsi penutupan lahan. Kemudian karakteristik lanskap kota pantai dan karakteristik RTH juga diidentifikasi dan diperoleh dengan metode desk study dan analisis deskriptif pada literatur.
Keyword: 

Judul: Mathematical model of Hematopoietic Stem Cell in Chronic Myelogenous Leukemia with and without Therapy
Abstrak: Leukemia or blood cancer is a diverse group of neoplastic disease, characterized by the multiplication of abnormal leukocytes or malignant transformation of blood-forming cells in bone marrow and lymphoid tissues. One of the most common types of leukemia is Chronic Myelogenous Leukemia (CML), which is usually diagnosed by the presence of certain chromosomal abnormalities, the so-called Philadelphia chromosome (Ph). One of the treatments of CML is Granulocyte Colony-Stimulating Factor (G-CSF). In this paper, we discuss two Hematopoietic Stem Cell (HSC) models, i.e. HSC without treatment and HSC with G-CSF treatment. The model of HSC without treatment included three equations representing the dynamics of HSC, leukocyte and platelet. Whereas, the model of HSC with G-CSF treatment includes the previous three equations and adds two more equations representing G-CSF injection and G-CSF circulation. The stability behavior of the system approaching the equilibrium points in the simulation study is carried out using Mathematica 7.0. The simulation results show that the G-CSF treatment can successfully decrease the number of HSC, which means reducing the CML.
Keyword: