Judul: Tingkat Penyediaan dan Kebutuhan Es Untuk Kapal Ikan di Pelabuhan Perikanan Nusantara Pekalongan
Abstrak: Ketersediaan es dalam jumlah yang cukup sangat mempengaruhi kelancaran kegiatan operasi penangkapan ikan. Sebaliknya kurang optimalnya penyediaan es pada waktu operasi penangkapan dapat menyebabkan ikan hasil tangkapan menjadi kurang baik mutunya Hal ini dapat mengakibatkan daya jual hasil produksi industri perikanan di dalam suatu pelabuhan perikanan menjadi rendah. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji mekanisme penyediaan dan distribusi es, peran pihak pelabuhan dalam ·penyediaan es serta rnenghitung kapasitas penyediaan dan kebutuhan es untuk kapal ikan di PPNP . Mekanisme penyediaan es untuk kapal ikan di Pelabuhan Perikanan Nusantara Pekalongan saat ini dapat dibilang sederhana, dimana tingkat penyediaan mengikuti besarnya permintaan konsumen. Berdasarkan perhitungan yang dipero leh, diketahui b ahwa kapasitas penyediaan lebih besar dibandingkan dengan kebutuhan es untuk k apal ikan. Dimana total penyediaan es oleh pabrik es di Pelabuhan Perikanan Nusantara PekalongM sebesar 500 ton/hari sehingga penyediaan es dalarn satu tahun sebesar I80.000 ton. Sementara total kebutuhan es untuk kapal ikan selama satu tahun sebesar 173.535 ton. Peran pihak Pelabuhan Perikanan Nusantara Pekalongan dalam hal penyediaan es untuk kapal ikan yaitu rnelakukan peran pelayanan jasa penyediaan es dan pemberian rekomendasi dalam pelaksanaan penyediaan es. Peran pelayanan jasa penyedi aan es diserahkan urusannya pada Perum Prasarana Perikanan Samudera cabang Pekalongan yang melakukan perjanjian kerjasarna dengan KUD dan pihak swasta.
Keyword: 

Judul: Tingkat Kebutuhan dan Penyediaan Es untuk Keperluan Operasi Penangkapan Ikan di Pelabuhan Perikanan Samudera Cilacap
Abstrak: Dalam operasi penangkapan ikan, ketersediaan jumlah es yang cukup sangat mempengaruhi kelancarannya. Sebaliknya jumlah penyediaan es yang tidak mencukupi dalam operasi penangkapan dapat menyebabkan mutu ikan hasil tangkapan kurang baik. Hal ini mengakibatkan daya jual ikan menjadi rendah. Penelitian ini bertujuan menganalisis tingkat kebutuhan es untuk operasi penangkapan ikan berkaitan dengan upaya mempertahankan mutu hasil tangkapan di PPS Cilacap, menentukan jumlah ketersediaan es di PPS Cilacap, serta mengkaji mekanisme penyediaan dan pendistribusian es yang terkait untuk keperluan penangkapan ikan di PPS Cilacap. Penelitian ini menggunakan metode studi kasus, pengambilan data primer menggunakan kuisioner dengan jumlah responden disesuaikan dengan keadaan lapangan. Hasil analisis kebutuhan es untuk operasi penangkapan ikan di PPS Cilacap didapatkan nilai sebesar 24215.64 ton/tahun. Sedangkan jumlah penyediaan es dari Perusda Saripetojo dan CV Maju Setia sebesar 23649.53 ton/tahun sehingga jumlah yang disediakan perusahaan kurang mencukupi kebutuhan es untuk kapal ikan yang melakukan pengisian es di PPS Cilacap. Kekurangannya yaitu sebesar 566.11 ton/tahun. Namun apabila kebutuhan es bagi armada penangkapan ikan dengan ukuran 0-4 GT tidak dilayani oleh PPS Cilacap, maka total kebutuhan es seharusnya menjadi 7 503 ton/tahun. Jadi jumlah yang disediakan perusahaan es sudah dikatakan cukup untuk memenuhi kebutuhan armada penangkapan. Dengan penjelasan tersebut, dapat disimpulkan bahwa seluruh kebutuhan es kapal ikan di PPS Cilacap kurang mampu dipenuhi perusahaan sehingga pemilik kapal memesan dari luar Cilacap.
Keyword: 

Judul: Klasifikasi Sidik Jari Menggunakan Support Vector Machine Dengan Feature Berbasis Minutiae Menggunakan Metode Region
Abstrak: Manual fingerprint classification proceeds by carefully inspecting the geometric characteristics of major ridge curves in a fingerprint image. This research proposed an automatic approach of identifying the geometric characteristics of ridges based on minutiae position and angle. Position and angle of minutiae are analyzed using region method. Region was used to discretize the number of minutiae. Positions of minutiae in a region give information about its relation to another region. Angles of minutiae indicate the ridge flow direction. Support vector machine, a binary classifier, is used to classify the fingerprint based on those characteristics. In this research, the classes are left loop, right loop, whorl, arch and tented arch. This research used 2695 fingerprint images from NIST. Classification performance is measured using 3-fold cross validation method. This research achieved 79.7 % accuracy. As we only used local features in this research, further research needs to be conducted especially to investigate global features.
Keyword: