Judul: Penanaman Modal Asing dan Konvergensi Pendapatan Antarprovinsi di Indonesia: Pendekatan Spasial Autoregresf.
Abstrak: Penanaman Modal Asing (PMA) semakin menarik perhatian kalangan pembuat kebijakan termasuk Indonesia karena dipercaya mampu mempercepat pertumbuhan ekonomi bagi negara penerima (host country). Meskipun nilainya terus meningkat, ketimpangan PMA antarprovinsi di Indonesia masih cukup tinggi. Padahal, hal ini dapat meningkatkan ketimpangan pendapatan antarprovinsi. Dinamika ketimpangan pendapatan antarwilayah dapat dianalisis dalam konsep konvergensi pendapatan. Oleh karena itu, analisis dalam penelitian ini menggunakan model β- convergence yang ditambahkan variabel PMA, human capital investment, dan interaksi antarwilayah secara spasial (spillover effect). Penelitian ini menggunakan data tahunan tingkat provinsi selama tahun 2010-2015 yang diperoleh dari beberapa lembaga negara Republik Indonesia. Hasil analisis menunjukan bahwa terjadi konvergensi pendapatan di Indonesia meskipun sangat lambat. Selain itu, ditemukan juga bahwa PMA tidak berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi. Konvergensi pendapatan terjadi lebih cepat setelah PMA dan human capital investment turut dipertimbangkan dalam model, namun besarnya (magnitude) telah dikoreksi menjadi lebih kecil setelah interaksi antarwilayah turut dipertimbangkan.Penanaman Modal Asing (PMA) semakin menarik perhatian kalangan pembuat kebijakan termasuk Indonesia karena dipercaya mampu mempercepat pertumbuhan ekonomi bagi negara penerima (host country). Meskipun nilainya terus meningkat, ketimpangan PMA antarprovinsi di Indonesia masih cukup tinggi. Padahal, hal ini dapat meningkatkan ketimpangan pendapatan antarprovinsi. Dinamika ketimpangan pendapatan antarwilayah dapat dianalisis dalam konsep konvergensi pendapatan. Oleh karena itu, analisis dalam penelitian ini menggunakan model β- convergence yang ditambahkan variabel PMA, human capital investment, dan interaksi antarwilayah secara spasial (spillover effect). Penelitian ini menggunakan data tahunan tingkat provinsi selama tahun 2010-2015 yang diperoleh dari beberapa lembaga negara Republik Indonesia. Hasil analisis menunjukan bahwa terjadi konvergensi pendapatan di Indonesia meskipun sangat lambat. Selain itu, ditemukan juga bahwa PMA tidak berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi. Konvergensi pendapatan terjadi lebih cepat setelah PMA dan human capital investment turut dipertimbangkan dalam model, namun besarnya (magnitude) telah dikoreksi menjadi lebih kecil setelah interaksi antarwilayah turut dipertimbangkan.
Keyword: konvergensi, PMA, spasial

Judul: Key Influencing Factors and Spillover Effects of Unbalanced Development in Indonesia: A Spatial Approach
Abstrak: Ketimpangan ekonomi merupakan salah satu masalah utama pembangunan di Indonesia. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, berbagai kebijakan telah ditempuh oleh pemerintah, terutama yang paling mencolok, yaitu ketimpangan antara kawasan barat dan kawasan timur Indonesia. Terlepas dari berbagai kebijakan yang telah diambil, gap pembangunan antara kawasan barat dan timur masih terus lebar. Hal ini disebabkan oleh tingginya ketergantungan terhadap permintaan domestik sehingga menyebabkan aktivitas ekonomi cenderung mengikuti daerah dengan ukuran pasar yang lebih besar (Firdaus, 2013). Penelitian terkait ketimpangan pembangunan di Indonesia telah menjadi fokus utama banyak penelitian. Namun, berbeda dengan penelitian – penelitian terdahulu, penelitian ini menggunakan pendekatan spasial yang belum pernah dilakukan oleh penelitian – penelitian sebelumnya dengan topik serupa. Hal ini didasari oleh pemikiran bahwa pembangunan ekonomi melibatkan interaksi antarwilayah, khususnya melalui migrasi tenaga kerja. Pemikiran tersebut sejalan dengan teori – teori dalam ketimpangan pembangunan seperti growth pole spillover (Richardson, 1976) dan tahapan pembangunan Williamson (1965). Penelitian ini memiliki dua tujuan, yaitu untuk menggambarkan tren ketimpangan pembangunan dan mengidentifikasi factor-faktor penentu ketimpangan pembangunan di Indonesia. Untuk menjawab tujuan tersebut, peneliti menggunakan Theil’s entropy index dan regresi data panel spasial. Theil index menunjukan bahwa meskipun ketimpangan antar provinsi di Indonesia masih cukup tinggi, trennya menunjukkan pola menurun selama periode analisis. Selanjutnya, analisis menggunakan regresi data panel spasial menunjukkan bahwa pembangunan ekonomi regional di Indonesia dipengaruhi oleh penanaman modal asing, pembentukan modal tetap, pengeluaran pemerintah, fasilitas kesehatan, modal manusia, dan kepadatan penduduk. Hasil analisis spasial juga menunjukkan adanya dampak spillover terhadap pendapatan per kapita., Regional inequality has become one of the most important development issues in Indonesia. Many policies have been implemented by the government to handle the problem, especially to reduce the development gap between Western and Eastern Indonesia. Regardless the many efforts, the development gap between Western and Eastern areas remains wide. This is especially caused by the higher dependency on domestic demand which causes economic activities tend to follow along areas with bigger market sizes (Firdaus, 2013). Many studies related to regional inequality have been conducted in Indonesia. However, unlike previous studies, this study employed a spatial approach which has not been concerned by other studies with similar topic. This is motivated by the thought that regional development would involve interaction among regions, especially through workers’ movement. The hypothesis is in line with the major theories in economic development, such as the growth pole spillover (Richardson, 1976) and Williamson’s (1965) development stages. This study has two objectives, to delineate the trend of development inequality and to identify key determinants of regional inequality in Indonesia. To answer these objectives, Theil’s entropy index and spatial panel data regression model were employed. Theil’s entropy index shows that despite high regional inequality among provinces, it shows a downward trend over the year. Furthermore, spatial panel data regression model confirms that regional economic development is influenced by foreign direct investment, fixed capital formation, government expenditure, health facilities, human capital, and population density. Spatial analysis also shows a spillover effect on per capita income.
Keyword: panel data, regional, spatial, spillover

Judul: Photosensor producing based on ferroelectric material of Ba0,5Sr0,5TiO3 doped by Ferrium Oxide (Fe2O3) on a P-Type Silicon Substate Si (100) applied as a digital camera with a single pixel image sensor
Abstrak: Thin film Ba0,5Sr0,5TiO3 (BST) doped with Fe2O3 was grown on p-type silicon substrate (100) using chemical solution deposition (CSD). It used the solvent 2-methoxyethanol with annealing temperature of 850°C and the doping treatment Fe2O3 of 2.5, 5, 7.5, 10 % of the mass formed BST. Pure BST had the highest absorption of 600 nm of light wavelength. Additions Fe2O3 moves highest absorption in the range of 560 nm. Fe2O3 addition was strengthening thin film sensitivity to the effects of light. In general, doping Fe2O3 10% was result the best absorbance and current-voltage of BST thin film. Electrical properties of thin films BST include dielectric, photoconductivity, and dissipation energy. Based on the current-voltage (I-V) analysis, pure BST and doped BST showed photodiode properties. Dielectric values obtained in the range from 23.32 to 243. Based on electrical conductivity data and energy dissipation, BST thin films have shown photodiode characteristics and are therefore suitable as light sensors. The image sensor in a digital camera is also a light sensor. This BST thin film has been scientifically proven to be a light sensor and also it can be applied as an image sensor. This is a novelty image sensor based on thin film Ba0.5Sr0.5TiO3.
Keyword: barium strontium titanate, thin film, photodiode, image sensor, digital camera