Judul: Perkiraan Nilai Reflectance Berdasarkan Warna Citra Digital Menggunakan Wiener Estimation untuk Menduga Usia Tanaman Sambiloto
Abstrak: This research developed a system to estimate the reflectance value and to predict Sambiloto plants age (Andrographis paniculata) using Wiener Estimation and probabilistic neural networks (PNN). Sambiloto is a medicinal plant containing Andrografolide compounds. Wiener Estimation is used to estimate the sambiloto reflectance values based on RGB values. According to experimental result, Wiener transformation using 2 orde give a good estimations. PNN is used to predict Sambiloto’s age. The accuracy of Sambiloto’s age using PNN is 73.61%. Results of this research can be used by the public to know about the quality of medical plant based on the age plant.
Keyword: polynomial, Probabilistic Neural Network, reflectance, sambiloto, Wiener Estimation

Judul: Quality Control of Sambiloto (Andrographis paniculata) Using Portable Photometer and Pattern Recognition Methods.
Abstrak: Sambiloto (Andrographis paniculata) adalah salah satu tanaman yang dikenal sebagai antikanker, antidiabetes, dan antibakteri. Kendali mutu merupakan upaya untuk menjamin mutu dan khasiat yang dimilikinya. Keragaman mutu dari sambiloto dapat dilihat dari komposisi kandungan kimia yang dimiliki berdasarkan umur tanamnya. Pada penelitian ini keragaman mutu sambiloto yang berumur 1, 2, dan 3 bulan dievaluasi menggunakan teknik spektoskopi menggunakan alat fotometer jinjing yang digabungkan dengan teknik pengenalan pola, yaitu principle component analysis (PCA) dan partial least square discriminant analysis (PLSDA). Analisis kromatografi lapis tipis menunjukkan bahwa sambiloto dengan umur 1, 2, dan 3 bulan memiliki keragaman mutu senyawa aktifnya. Analisis menggunakan fotometer jinjing yang digabungkan dengan menggunakan teknik pengenalan pola, yaitu PCA dan PLSDA terhadap tanaman obat sambiloto telah berhasil mengklasifikasikan keragaman mutu berdasarkan umur tanaman (umur 1, 2, dan 3 bulan). Analisis PCA menggunakan dua komponen utama (PC) pertama dapat menjelaskan 95% variasi dalam data (PC 1 = 60% dan PC 2 = 35%). Analisis PLSDA menghasilkan 3 model, yaitu model umur 1 bulan (R2 kalibrasi = 0,9975, R2 prediksi = 0,9972, RMSEC = 0,0238, RMSEP = 0,0269), 2 bulan (R2 kalibrasi = 09972, R2 prediksi = 0,9970, RMSEC = 0,0248, RMSEP = 0,0274), dan 3 bulan (R2 kalibrasi = 0,9975, R2 prediksi = 0,9965, RMSEC = 0,0235, RMSEP = 0,0263).
Keyword: 

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: