Judul: Pengembangan Sistem Kendali Robot Beroda dengan Metode Self-Organizing Map (SOM).
Abstrak: Self-organizing map (SOM) adalah salah satu teknik unsupervised learning yang dapat digunakan sebagai alternatif sistem kendali robot beroda yang biasanya menggunakan teknik supervised learning seperti backpropagation neural network (BPNN). Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja SOM dengan kinerja BPNN dan membuat suatu mekanisme robot yang dapat memperbaiki kekurangan pada penelitian sebelumnya. Kontrol sistem yang digunakan adalah direct inverse control (DIC) yang bekerja dengan cara membangkitkan sinyal kendali berdasarkan lintasan (trajectory) yang telah ditentukan melalui proses inverse. Agar SOM dapat diterapkan pada sistem DIC dengan pemetaan input-output dinamis, maka diperlukan sedikit modifikasi pada algoritme asli SOM. Modifikasi tersebut menggunakan teknik vector-quantized temporal associative memory (VQTAM). Algoritme SOM menunjukkan kinerja yang lebih baik dibandingkan dengan algoritme BPNN karena menghasilkan eror yang lebih rendah dan hanya membutuhkan epoch sebesar 131 pada setiap jenis mapping neuron.
Keyword: direct inverse control, robot beroda, self-organizing map, sistem kendali

Judul: Pengembangan Sistem Kendali Berbasis Kecerdasan Komputasional dengan Metode Backpropagation Neural network untuk Robot Beroda
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem kendali yang optimal berdasarkan error minimum bagi robot beroda tiga dengan dua motor pengendali. Sistem yang dikaji pada penelitian ini adalah sistem direct inverse control dengan neural network yang dilatih menggunakan algoritme backpropagation. Metode ini dipilih karena masih baru, banyak diteliti, dan membutuhkan pembuktian kinerja. Penelitian ini menganalisis penggunaan 2 jenis algoritme yaitu Levenberg Marquardt Backpropagation dan Bayesian Regularization Backpropagation dengan 12 konfigurasi jaringan dari kombinasi dua variasi jenis input, dua variasi jumlah delay, dan tiga variasi jumlah hidden neuron. Hasil simulasi menunjukkan bahwa arsitektur jaringan sistem kendali yang terbaik adalah 13-20-2 dengan MSE pelatihan 0,0807 pada epoch ke-3 dan MSE pengujian sebesar 0,0857 menggunakan input delta. Pengujian nyata model kendali neural network pada robot beroda menghasilkan MSE kendali sebesar 0,5018. Hasil ini menjadi bukti awal bahwa sistem kendali berbasis neural network dapat digunakan untuk robot beroda.
Keyword: Backpropagation neural network, direct inverse controller, robot beroda

Judul: Durability of Specific Immunoglobulin (Ig) Y Againts Influenza and Covid-19 in Sunscreen
Abstrak: The benefit of specific immunoglobulin Y (Ig Y) as an active ingredient in personal care products such as sunscreen has not been properly studied. Our study aims to evaluate the reliability of specific IgY against influenza and the COVID-19 virus in a sample sunscreen product. Specific IgY influenza and COVID-19 viruses were inserted in the sample sunscreen at two concentrations of 0.1% and 0.25%. Three treatments were observed: control (C) sunscreen without IgY, treatment 1 (T1) sunscreen with 0.1% IgY, and treatment 2 (T2) sunscreen with 0.25% IgY. Organoleptic observations were carried out to monitor changes in aroma, color, and texture, and sunscreen sampling was done every week for 6 weeks. The durability of IgY was evaluated using an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and a neutralization assay. Organoleptic observation from weeks 1 to 6 showed consistency in its aroma, color, and texture. Enzyme-linked immunosorbent assay and neutralization assay (NA) results of the T1 and T2 groups showed negative results except for sample T1 at week 5, which showed a positive result in the Influenza A ELISA. Based on the results, it seems that IgY concentrations of 0.1% or 0.25% were not optimal. However, this negative result might be due to low concentration of the IgY and the presence of beeswax, which inhibits IgY and causes it to dissolve in distilled water, thus preventing it from being detected in the assay.
Keyword: Immunoglobulin Y, Sunscreen, Influenza, COVID-19, Biological Activity