Judul: Pemodelan goal programming dan dualitas bagi fungsi resiko L1 untuk optimasi portofolio serta analisis regresinya
Abstrak: Pemrograman linear merupakan alat riset operasi yang paling efektif. Model ini menyelesaikan kasus dengan cara memaksimumkan atau meminimumkan fungsi tujuan terhadap suatu susunan kendala. Hanya saja jika memiliki beberapa tujuan atau sasaran yang hendak dicapai, model ini tidak dapat menyelesaikannya. Model goal programming yang diperkenalkan oleh A. Chames & W.W. Cooper pada tahun 1961 merupakan perluasan dari model pemrograman linear yang dapat menyelesaikan masalah yang menghendaki pencapaian aneka tujuan. Salah satu penerapan model ini yang cukup menarik adalah masalah investasi portofolio. Analisis goal programming meminimumkan tingkat resiko dari masing- masing saham yang ditawarkan. Model resiko yang digunakan adalah model fungsi resiko L oleh Konno & Yamazaki (1991) yang merupakan modifikasi model fungsi resiko Markowitz. Pemodelan goal programming bagi fungsi resiko L, menghadirkan variabel deviasional, v, dan w,, yang selalu bernilai positif (syarat ketaknegatifan). Variabel deviasional, yang menampung penyimpangan atau deviasi yang akan terjadi pada fungsi kendala, akan diminimumkan di dalam fungsi tujuan. Kemudian untuk mendapatkan solusi optimal digunakan perangkat lunak Linear Interactive Discrete Optimizer (LINDO). Dualitas digunakan untuk menentukan kondisi frontier yang efisien (efficient frontier) yang merupakan tujuan utama dalam perencanaan portofolio. Kondisi ini menggambarkan keuntungan maksimum bagi sekumpulan portofolio untuk setiap level tingkat resiko. Kondisi efficient frontier akan terpenuhi jika variabel dualnya, dan y, bernilai positif. Analisis regresi dilakukan untuk menduga model keuntungan r(t) yang dibuat dalam bentuk linear, r(t) = a + bi+ &, dengan sebagai periode waktu dan & merupakan galat. Pendugaan model ini dapat juga dilakukan dengan menggunakan model goal programming yang mempunyai jumlah galat yang lebih kecil dibandingkan dengan analisis regresi. Hanya saja model goal programming tidak mampu menghitung koefisien determinasinya (R), yang mengukur proporsi keragaman. Dengan kata lain baliwa penghitungan koefisien regresi linear dengan model goal programming lebih tepat dilakukan jika fungsi yang dibangun benar-benar linear.
Keyword: 

Judul: Pengoptimuman Risiko dan Profit dalam Perencanaan Investasi Bank dengan Metode Goal programming dan Fuzzy Goal Programming.
Abstrak: Bank is defined as a financial institution that operates to collect funds from the public in the form of deposits and distributing the funds to the public in the form of credit, etc. Sources of bank funding come from equity capital, demand deposits, time deposits, and saving deposits. The funding will be used for a variety of financing, especially to the assets that can generate profits, such as credit, investment, etc. In the bank investment problem there are three objective functions, which minimize the risk assets, maximize the profit, and minimize the capital adequacy. In this work, the problems are formulated in the form of goal programming (GP) and fuzzy goal programming (FGP) and solved by using LINGO 11.0. GP method requires the decision maker precisely define the aspiration level of each objective function to be achieved. But in many cases the aspiration levels are not properly determined, they are intrinsically fuzzy. FGP method uses imprecise aspiration level for each fuzzy goal. The fuzzy goals are to be characterized by their respective membership functions. Therefore by determining the tolerance value for each fuzzy goal, each goal will be obtained at an interval specified tolerance. The goals are risk assets =707.5∈ 595,805 , profit =28100∈ 26695,29505 , and capital adequacy =118.5∈ 64.9,171.5 .
Keyword: 

Judul: Bioecology of Earthworm Pheretima darnleiensis
Abstrak: Pheretima darnleiensis is a native earthworm in Southeast Asia, India, Japan, and Indonesia, however there is lack of study on P. darnleiensis. Determining the characteristics of P. darnleiensis and the ecology surrounding its habitat is needed in order to culture the earthworm. Hence, this study was aimed to study the structure of several organs and morphological characters that can be used to identify P. darnleiensis and its habitat condition. Earthworms were collected in a plot of 100 x 100 x 20 cm in 10 locations and were identified. The structure of P. darnleiensis organs was studied histologically using paraffin. Pheretima darnleiensis did not have diverticula and stalked gland on copulatory pouches, nephridia occurred on bithecate spermatheca, and the first spermathecal pores were at segment 4/5. Based on this study, the highest population of P. darnleiensis was found in an area containing abundance of other earthworm species at 15 individuals/m2, plant cover at 25.00%, soil arthropods at 16.32 individuals/kg fresh soil, abiotic component cover at 78.50%, soil temperature at 27.42 ± 1.01 oC, soil pH at 5.77 ± 0.53, soil moisture at 19.83 ± 9.92%, organic carbon at 3.39%, N at 0.29%, P at 286.80 ppm, K at 500.00 ppm, sand at 28.76%, silt at 38.74%, and clay at 32.50%. Silt fraction could be considered as one of factors influencing P. darnleiensis abundance.
Keyword: