Judul: Estimasi Kandungan Lignin pada Dedak Padi yang Bercampur Sekam Menggunakan Metode KNN Berbasis Tekstur Citra
Abstrak: Meningkatnya konsumsi pakan dan harga dedak padi menyebabkan terjadinya pemalsuan dedak padi dengan cara mencampurkannya dengan sekam. Kadar sekam pada dedak padi dapat dilihat dengan mengestimasi kandungan lignin pada dedak padi, karena kandungan lignin berbanding lurus dengan jumlah sekam yang ada. Tujuan dari penelitian ini yaitu mengestimasi kandungan lignin pada dedak padi yang bercampur sekam menggunakan metode K-Nearest Neighbour (KNN) dan Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) berdasarkan tekstur citra dedak padi bercampur sekam. Akuisisi citra dilakukan menggunakan mikroskop digital dengan perbesaran 200 kali. Ekstraksi ciri GLCM dilakukan pada sudut 0°, 45°, 90°, dan 135°, serta jarak piksel d = 1. Akurasi terbaik yang dihasilkan adalah sebesar 71.82% pada sudut 90° dan parameter k = 7 dengan menggunakan 8 fitur.
Keyword: dedak padi, GLCM, KNN, lignin, sekam, tekstur

Judul: Estimasi Kandungan Lignin pada Citra Dedak Padi yang bBercampur Sekam menggunakan Metode RUN Length dan KNN
Abstrak: Pemalsuan dedak padi terjadi cukup tinggi karena harga dedak padi yang mahal. Kualitas dedak padi yang bercampur sekam dapat menurun karena kandungan serat kasar dan lignin bersifat anti-nutrisi. Kandungan lignin dapat diestimasi dengan tekstur citra dedak padi yang bercampur sekam. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis tekstur pada citra dedak padi yang bercampur sekam menggunakan metode ekstraksi ciri run length dengan klasifikasi k-nearest neighbour (KNN). Citra dedak padi yang bercampur sekam diambil menggunakan mikroskop digital Dino Capture dengan perbesaran 200 kali dan menghasilkan keluaran citra berukuran 640×480 piksel dengan format bitmap. Praproses dilakukan dengan mengubah citra RGB ke dalam grayscale, lalu hasil citra grayscale dilakukan image enhancement menggunakan histogram equalization. Pembagian data uji dan data latih menggunakan 3 model k-fold cross validation dengan k = 5. Hasil KNN menggunakan 7 fitur run length menunjukkan akurasi terbaik sebesar 74.55% pada sudut 135° dan k = 5.
Keyword: dedak padi, k-nearest neighbour, lignin, run length, sekam

Judul: Dynamical System of Hepatitis B in Three Groups with Vaccination
Abstrak: The aim of this study is to modify the hepatitis B transmission model in three age groups involving vaccination from the model conducted by Zhoe and Zhang.The method used is to analyze the stability of the fixed point and its basic reproduction number (R_0). Performed stability analysis and numerical simulation to see population dynamics. Next, a sensitivity analysis of the parameters was carried out to see its effect on R_0. From the analysis obtained two fixed points, namely non-endemic and endemic fixed points. Non-endemic fixed points are locally asymptotically stable if R_0 <1 Meanwhile, the endemic fixed point is locally asymptotically stable if R_0 > 1. Hepatitis vaccination affects the number of susceptible population, because the more successful the vaccination, the smaller the number of susceptible populations so that the smaller the population will be infected.
Keyword: Dynamic, Hepatitis B, Vaccine, Mathematical model