Judul: Degradasi Dan Alternatif Remediasi Ekosistem Mangrove Di Binalatung Kota Tarakan
Abstrak: Ekosistem mangrove di Kota Tarakan mencapai 1,224.80 ha yang tersebar pada beberapa wilayah, termasuk di kawasan Binalatung. Ekosistem mangrove Binalatung saat ini mengalami tekanan akibat pencemaran, baik yang bersumber dari limbah domestik maupun limbah yang bersumber dari kegiatan industri dan pertambangan, seperti batu bara dan minyak bumi. Berbagai upaya dilakukan untuk tetap menjaga kelestarian ekosistem mangrove di Kota Tarakan dan kawasan Binalatung khususnya, seperti program rehabilitasi ekosistem mangrove MCRMP (Marine and Coastal Resources Management Project) berupa penanaman 75,000 bibit mangrove. Namun demikian, belum memberikan hasil yang maksimal dalam upaya pengelolaan sumberdaya ekosistem mangrove. Penelitian dilaksanakan pada bulan Maret tahun 2013, di kawasan mangrove Binalatung, Kecamatan Tarakan Timur, Kota Tarakan. Tujuan penelitian adalah 1) Mengidentifikasi faktor penyebab kematian massal individu mangrove di Binalatung yang bersumber dari bahan pencemar yang terkandung dalam sedimen dan akar berupa hidrokarbon aromatik; 2) Merumuskan alternatif rehabilitasi ekosistem mangrove di Binalatung dengan pendekatan nilai manfaat mangrove sebagai fitoremediasi. Metode penelitian meliputi: 1) analisis indeks nilai penting (INP), 2) analisis parameter lingkungan (tekstur sedimen, pH tanah, pasang surut dan kandungan C-Organik), 3) analisis kandungan senyawa BTEX dan PAH di sedimen dan akar, dan 4) analisis nilai manfaat fitoremediasi mangrove. Karakteristik ekosistem mangrove didominasi oleh jenis Avicennia sp (INP=157.79%) dan jenis Sonneratia sp (INP=142.21%). Jenis sedimen bertekstur halus didominasi silty loam (SiL) atau lempung berdebu dan silty clay loam (SiCL) atau lempung liat berdebu. Nilai pH berkisar antara 6.4-7.4 yang menunjukkan pH netral. Kandungan C-Organik tergolong rendah (0.58 - 0.79%). Tipe pasang surut yang terjadi adalah tipe harian ganda yakni terjadi dua kali pasang dalam sehari. Terdapat senyawa-senyawa hidrokarbon aromatik pada sedimen dan akar mangrove antara lain: stirena 2,4,6-trimetil, xilena, stirena, fenantrena, dan naftalena yang merupakan senyawa yang mempunyai potensi karsinogenik. Konsentrasi senyawa hidrokarbon aromatik pada akar mangrove lebih tinggi dibandingkan dengan konsentrasi senyawa hidrokarbon aromatik pada sedimen. Konsentrasi senyawa hidrokarbon aromatik pada sedimen lapisan bawah (tekstur sedimen yang lebih halus) lebih tinggi dibandingkan dengan sedimen lapisan atas (tekstur sedimen yang lebih kasar). Alternatif penggunaan teknik remediasi (fitoremediasi) menjadi pilihan utama dalam pengendalian dan pemulihan kandungan senyawa hidrokarbon aromatik tersebut (stirena 2,4,6-trimetil, xilena, stirena,fenantrena, dan naftalena). Nilai ekonomi fitoremediasi mangrove Binalatung adalah sebesar Rp 20,592,856,881 per tahun.
Keyword: Degradasi, Alternatif Remediasi, Ekosistem Mangrove, Binalatung

Judul: Management Strategy of Mangrove Ecosystem in  Tangerang District, Banten Province
Abstrak: Ekosistem mangrove Kabupaten Tangerang memiliki fungsi dan manfaat yang beragam baik sebagai fungsi ekologi, sosial, dan ekonomi. Fungsi ekosistem mangrove secara ekologi, sosial, dan ekonomi memberikan kontribusi signifikan baik secara langsung dan tidak langsung yang bersifat kontinyu. Kondisi ini berdampak terhadap pemanfaatan ekosistem mangrove yang semakin intensif dan cenderung bersifat eksploitatif dalam tiga dekade terakhir. Salah satunya degradasi dan kerusakan ekosistem mangrove yang terjadi Kabupaten Tangerang. Kawasan mangrove Kabupaten Tangerang terus mengalami penyusutan luas mangrove hingga tahun 2019 mencapai 182,14 ha. Kondisi ini diikuti dengan hilangnya fungsi-fungsi ekosistem mangrove serta terjadinya abrasi dan akresi di wilayah pesisir Kabupaten Tangerang. Dengan demikian, diperlukan rumusan strategi pengelolaan sebagai langkah antisipasi mencegah dan memperbaiki degradasi dan kerusakan ekosistem mangrove secara lebih luas. Tujuan penelitian ini adalah: (1) Mengidentifikasi kondisi mangrove dan karakteristik lingkungan perairan ekosistem mangrove Kabupaten Tangerang, Provinsi Banten. (2) Mengidentifikasi status kerusakan dan laju degradasi mangrove Kabupaten Tangerang, Provinsi Banten. (3) Mengestimasi nilai ekosistem mangrove di Kabupaten Tangerang, Provinsi Banten. (4) Memformulasikan strategi pengelolaan mangrove di Kabupaten Tangerang, Provinsi Banten. Pengambilan data dilakukan di 23 desa pesisir Kabupaten Tangerang dari bulan April-Oktober 2020. Metode pengambilan data yang digunakan yaitu, pertama kondisi mangrove (metode transek dan non transek) dan karakteristik lingkungan perairan ekosistem mangrove secara insitu yang ditentukan secara purposive sampling, kedua yaitu perubahan luasan mangrove dan garis pantai (Arc GIS dan DSAS), laju degradasi, dan status kerusakan mangrove, ketiga yaitu estimasi nilai ekosistem mangrove (nilai jasa penyedia, nilai jasa pengaturan, nilai jasa penunjang, dan nilai jasa budaya) melalui pendekatan jasa ekosistem secara purposive sampling dengan teknik survei yang digabungkan dengan teknik snow bowling dalam penentuan responden, serta keempat yaitu rumusan strategi pengelolaan berbasis ekosistem. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa secara umum kondisi lingkungan perairan ekosistem mangrove (pH perairan, salinitas, oksigen terlarut, suhu perairan, dan tekstur substrat) di Kabupaten Tangerang sesuai untuk keberadaan dan pertumbuhan mangrove. Walaupun ada beberapa desa seperti Desa Karang Anyar dan Desa Dadap yang konsentrasi oksigen terlarut <5 mg/L, dan pH (<6- >8,5) yaitu di Desa Muncung, Desa Karang Serang, Desa Dadap, dan Desa Muara. Hal ini memiliki konektivitas dengan komposisi dan distribusi mangrove yang tersebar hampir terdapat di seluruh pesisir Kabupaten Tangerang. Komposisi mangrove yang terdapat di Kabupaten Tangerang yaitu Rhizophora stylosa, R.mucronata, Bruguiera cylindrica, Sonneratia caseolaris, S. alba, S. ovata, Avicennia officinalis, A. marina, dan Excoecaria agallocha. Jenis Avicennia marina memiliki tingkat kerapatan relatif, frekuensi relatif, dominansi relatif, dan indeks nilai penting tertinggi (kategori pohon, semai, dan anakan) sedangkan jenis yang terendah Excoecaria agallocha (kategori pohon), Rhizophora mucronata (Kategori anakan), Rhizophora stylosa (kategori semai). Kondisi mangrove ini dapat menunjukkan status kerusakan mangrove di Kabupaten Tangerang yaitu berada pada kategori baik (padat)-rusak untuk parameter kerapatan pohon, sedangkan kriteria sedang-rusak pada kategori penutupan. Sementara itu, laju degradasi tertinggi selama 10 dekade yaitu 0.42 ha/tahun. Kondisi ini memicu terjadinya perubahan garis pantai yaitu abrasi dan akresi. Dampak lain dari degradasi dan kerusakan ekosistem mangrove di Kabupaten Tangerang yaitu hilangnya atau berkurangnya nilai dari fungsi-fungsi ekosistem mangrove. Fungsi mangrove yaitu pertama sebagai nilai jasa penyedia (perikanan tangkap dan perikanan budidaya) yaitu memiliki nilai Rp. 368.344.227, kedua sebagai nilai jasa pengaturan (pelindung dari
Keyword: environmental aquatic, degradation, mangrove ecosystem, coastal of tangerang, management strategy

Judul: Algorithm construction of HLI hash function
Abstrak: Cryptography is a study of mathematical techniques related to aspects of information security regarding on confidentiality, data integrity, entity authentication, and data origin authentication. Data integrity is a service, which is associated with the conversion of data carried out by unauthorized parties. To maintain data integrity, one can use hash functions. An hash function is a computationally efficient function to map an arbitrary length bitstring to a fixed length bitstring called as hash value. The use of hash function in maintaining the information integrity and authentication is in digital signatures, virus protection, and software distribution. Illustration of the hash function in the integrity and authentication of information that is emailed as follow. The sender sends the information and hash value to the recipient. If the hash value of the information is equal to the hash value that is sent by the sender, then information has not been changed. Otherwise the information has been changed. An hash function has two properties, one way and collision resistance. An hash function is called one way if it is computationally infeasible to find any input such that when given any hash value . Meanwhile an hash function is called collision resistant if it is computationally infeasible to find any two inputs where such that . The purpose of this study is to construct a HLI hash function algorithm, to analyze the speed and security of the hash functions as a results of construction. Furthermore, it is to compare it with SWIFFT. Hash function is constructed based on the result of algebraic operations on modular polynomial ringwith . Modular polynomial ring noted as is a set of all polynomials of degree at most with coefficients in . can be represented as a set of integer vector of modulo in dimension . So, it is simple to implement in a computer. In vector operations, is lattice . Furthermore, alattice that is defined from certain polynomial ring is called ideal lattice. HLI hash function is consists of addition and multiplication algorithm in the ring. Addition algorithm consists of sumation operations of modulo and multiplication consists of multiplication operations of modulo . Generally, algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addition operations of modulo . However, if the input is binary number then multiplication algorithm only consists of multiplication operation of modulo , so algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addtion operations of modulo . An hash function is secured if it has two properties, i.e., one way and collision resistance. HLI hash function hash is one way, it is following the proof of Micciancio. It is has collision resistant because of polynomial is irreducible over and monic. Moreover, it is proved that for every unit vector , the vector is small vector. If the input of hash function is a binary number then HLI hash function only involves addition operations of modulo . So the time that used almost same with SWIFFT. The excellence of HLI hash function is the key size smaller than SWIFFT. This effect on
Keyword: hash function, modular polynomial ring, lattice