Judul: Mempelajari faktor-faktor yang mempengaruhi stress pada ibu bekerja dan ibu tidak bekerja : studi kasus di Kelurahan Arjuna, Kecamatan Cicendo, ilayah Bojonegara, Kotamadya Bandung
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi dan mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi stress pada ibu bekerja dan ibu tidak bekerja. Adapun faktor-faktor yang diteliti adalah umur ibu, pendidikan ibu, pendapatan keluarga, usia perkawinan, jumlah anak, usia anak terkecil, alokasi waktu ibu dan jenis pekerjaan ibu. Penelitian ini dilaksanakan di Kelurahan Arjuna, Ke- camatan Cicendo, Kotamadya Bandung, mulai bulan Juli sampai Agustus 1995. Data yang dikumpulkan terdiri dari data primer dan data skunder. Data primer dikumpulkan melalui wawancara langsung dan meliputi identitas keluarga contoh (umur, jumlah anak, tingkat pendidikan dan jenis pekerjaan), usia perkawinan, pendapatan keluarga, alokasi waktu ibu dan bobot gejala stress. Data skunder yang dikumpulkan adalah keadaan umum lokasi penelitian. Analisis data dilakukan secara statistik dan deskriptif. Uji statistik yang digunakan adalah uji beda dua rata-rata, anova, uji Chi square, uji korelasi Spearman dan analisis regresi. Profil ibu bekerja dan ibu tidak bekerja mempunyai perbedaan mencolok dalam hal tipe keluarga, lama pendidikan ibu, usia perkawinan, jumlah anak, besar keluarga dan alokasi waktu rumah tangga. Profil ibu bekerja adalah sebagian besar bertipe keluarga luas, berpendidikan lebih tinggi daripada ibu tidak bekerja, usia perkawinannya lebih muda dari ibu tidak bekerja, jumlah anak lebih sedikit dan alokasi waktu rumah tangga juga lebih sedikit daripada ibu tidak bekerja.
Keyword: stress

Judul: Hubungan antara sikap suami dengan stress pada ibu rumah tangga yang mencari nafkah dan ibu rumah tangga yang tidak mencari nafkah
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui sikap suami dan stress pada ibu rumah tangga yang mencari nafkah dan ibu rumah tangga yang tidak mencari nafkah serta mempelajari faktor faktor yang mempengaruhi sikap suami dan stress pada ibu rumah tangga yang mencari nafkah dan ibu rumah tangga yang tidak mencari nafkah. Penelitian dilaksanakan di Kelurahan Pabuaran, Kecamatan Cibinong, Kabupaten Bogor, dari bulan Agustus sampai Oktober 1995. Unit contoh dipilih secara acak yang terdiri dari 30 ibu rumah tangga yang mencari nafkah (K1) dan 30 ibu rumah tangga yang tidak mencari nafkah (K2). Data yang dikumpulkan terdiri dari data primer dan data skunder. Data primer dikumpulkan melalui wawancara langsung dan meliputi besar keluarga, tipe keluarga, jumlah anak, umur isteri dan suami, umur anak terkecil, tingkat pendidikan, jenis pekerjaan, tingkat pendapatan, alokasi waktu isteri, sikap suami, dan data kejadian stress. Data skunder yang dikumpulkan adalah keadaan umum lokasi penelitian. Analisis data dilakukan secara statistik. Uji statistik yang digunakan adalah uji beda dua rata-rata, uji Wilcoxon, uji proporsi dan uji korelasi Spearman. Dari hasil penelitian diperoleh bahwa rata-rata skor sikap suami pada kelompok Kl lebih tinggi dibandingkan kelompok K2 namun hasil uji statistik memperlihatkan tidak berbeda nyata. Berdasarkan derajat skor stress diperoleh nilai rata- rata skor stress total, stress fisik, stress kejiwaan, stress kejiwaan yang berhubungan dengan suami, anggota keluarga lain, pembantu dan lingkungan pada kelompok Kl lebih tinggi dibandingkan kelompok K2 sementara itu dari segi aspek stress kejiwaan yang berhubungan dengan anak justru pada kelompok K1 lebih rendah dibandingkan kelompok K2. Hasil uji Wilcoxon menunjukkan ada perbedaan an- tara kelompok Kl dengan K2 dalam aspek stress total, stress fisik, stress kejiwaan yang berhubungan dengan suami dan lingkungan.
Keyword: stress

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm