Judul: Distribusi dan Asosiasi Spons dengan Lamun di Perairan Pulau Pramuka dan Pulau Panggang, Kepulauan Seribu, DKI Jakarta
Abstrak: Spons merupakan biota sesil yang menjadi salah satu penyusun ekosistem lamun. Perbedaan kondisi lingkungan dapat berpengaruh terhadap keberadaan spons di suatu perairan. Masih minimnya informasi tekait asosiasi spons dengan lamun di Pulau Pramuka dan Pulau Panggang, mendorong dilakukannya penelitian ini yang bertujuan untuk mengkaji mengkaji distribusi dan asosiasi ekostruktur spons dengan lamun di Pulau Pramuka dan Pulau Panggang. Pengamatan lamun, spons, dan pengambilan contoh (spons, lamun, air, substrat) dilakukan pada empat lokasi di Pulau Pramuka dan tiga lokasi di Pulau Panggang menggunakan metode transek kuadrat dengan membentangkan roll meter secara tegak lurus dari garis pantai sepanjang 50 m sebanyak tiga kali ulangan di setiap lokasi. Analisis data meliputi komposisi jenis spons, kepadatan spons, komposisi jenis lamun, kepadatan lamun, presentase penutupan lamun, sebaran spasial lamun dan spons, asosiasi spesies, Identifikasi spons mengacu pada buku Systema Porifera: A Guide to the Classification of Sponges, karya John Hooper dan Robert van Soest (2002). Identifikasi spons dilakukan dengan melakukan pengamatan morfologi dan spikula spons berdasarkan Hooper (2000) dan Hooper & van Soest (2002), Parameter perairan yang terukur di lokasi penelitian masih layak untuk menunjang kehidupan spons. Pulau Pramuka dan Pulau Panggang memiliki tujuh jenis lamun. Jenis lamun yang umumnya mendominasi di semua stasiun pengamatan adalah Thalassia hemprichii dengan kisaran komposisi nilai antara 34.8 - 94 %. Jenis lamun Thalassia hemprichii memiliki kepadatan tertinggi dibandingkan jenis lamun lainnya yaitu 106 - 347 ind/m2, dimana kepadatan tertinggi terdapat di Stasiun 1. Hasil indentifikasi spons yang ditemukan pada transek pengamatan ditemukan 14 spesies spons yang tersebar di Pulau Pramuka dan Pilau Panggang. Spons jenis Chondrilla caribensis forma ditemukan di semua stasiun dan memiliki nilai kelimpahan jenis tertinggi bila dibandingkan dengan jenis spons lain dengan nilai kelimpahan total sebesar 124 ind/m2. Indeks keanekaragaman spons dari ketujuh stasiun pengamatan berkisar antara 1.63 - 2.29, dimana nilai terendah ada di Stasiun 1 dan nilai tertinggi ada di Stasiun 6. Hal ini menunjukkan bahwa spons yang hidup di semua stasiun pengamatan memiliki tingkat keanekaragaman jenis sedang. Nilai indeks keseragaman spons di Pulau Pramuka dan Pulau Panggang berkisar antara 0.65 - 0.99. Nilai indeks dominansi yang diperoleh dari data sebaran spons di Pulau Pramuka dan Pulau Panggang berkisar antara 0.21 - 0.38. Nilai indeks dominansi yang kurang dari 0.5 mengindikasikan bahwa tidak terjadi dominansi spons di lokasi tersebut. Populasi spons tersebar merata di setiap stasiun pengamatan.
Keyword: Distribution, Asociation, Sponge, Pramuka Island, Panggang Island

Judul: Hubungan Morfotipe Lamun dan Spons di Perairan Pulau Pramuka, Kepulauan Seribu.
Abstrak: Spons adalah hewan invertebrata primitif yang hidup secara sesil di atas substrat dasar perairan atau menempel pada organisme lainnya. Hewan ini bersifat penyaring makanan. Penelitian mengenai hubungan antara spons dengan lamun masih minim, oleh karena itu penelitian ini bertujuan mengetahui adanya keterkaitan antara morfotipe lamun dengan spons di perairan Pulau Pramuka. Hasilnya diharapkan bermanfaat sebagai informasi ilmiah serta menjadi masukan bagi pihak-pihak terkait untuk pengembangan pemanfaatan spons dan lamun di masa yang akan datang. Pengamatan data lamun dilakukan dengan metode seagrass watch pada transek garis sepanjang 50 m dengan transek kuadran ukuran 0.5 m x 0.5 m. Pengamatan data spons menggunakan belt transect selebar 1 m. Bedasarkan hasil analisis koresponden antara lamun dengan spons, terbentuk lima kelompok asosiasi spons dan lamun yang ditunjukkan dari symetric plot dari analisis koresponden pada sumbu F1, F2, dan F3. Kelompok 1 yang terbentuk pada sumbu 1 (F1) positif terdiri dari spesies spons Agelas conifera, Amphimedon viridis, Agelas citrina dan Chondrilla caribensis yang berasosiasi dengan spesies lamun Cymodocea rotundata dengan kerapatan ≥ 75 ind/m2 serta Thalassia hemprichii dengan kerapatan ≥ 107 ind/m2. Kelompok 2 yang terbentuk pada sumbu 1 (F1) negatif terdiri dari spesies spons Aka shipona, Aplysina fulva, Geodia sp., Spheciospongia vesparium dan Tectitethya crypta yang berasosiasi dengan spesies lamun Cymodocea rotundata dengan kerapatan < 75 ind/m2 serta Thalassia hemprichii dengan kerapatan < 107 ind/m2. Kelompok 3 yang terbentuk pada sumbu 2 (F2) positif terdiri dari spesies spons Chalinula molitba yang berasosiasi dengan spesies lamun Enhalus acoroides dengan kerapatan ≥ 3 ind/m2. Kelompok 4 yang terbentuk pada sumbu 3 (F3) positif terdiri dari spesies spons Plakinastrella onkodes yang berasosiasi dengan spesies lamun Cymodocea serrulata dengan kerapatan ≥ 10 ind/m2. Kelompok 5 yang terbentuk pada sumbu 3 (F3) negatif terdiri dari spesies spons Clathria reinwardti, Haliclona oculata, Halisarca sp., Oceanapia sp., Chalinula pseudomolitba dan Spirastrella hartmani yang berasosiasi dengan spesies lamun Cymodocea serrulata dengan kerapatan < 10 ind/m2. Morfotipe spons dan lamun memiliki keterkaitan yang cukup erat di dalam ekosistem lamun Pulau Pramuka, Kepulauan Seribu dengan kecenderungan sebagian besar spons yang ditemukan di lokasi penelitian lebih menyukai habitat dalam komunitas lamun yang di dalamnya terdapat jenis lamun Cymodocea rotundata serta Thalassia hemprichii pada kondisi yang rapat.
Keyword: analisis koresponden, morfotipe, padang lamun, spons

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak