Judul: Penggunaan Model Simulasi untuk Menganalisis Produktivitas dan Kebutuhan Air Tanaman Kedelai di Kabupaten Banyuwangi
Abstrak: Tanaman kedelai merupakan salah satu komoditas tanaman yang sangat penting karena mengandung sumber protein nabati paling populer bagi masyarakat Indonesia. Namun, produksi kedelai lokal belum dapat memenuhi kebutuhan kedelai nasional mengakibatkan impor kedelai meningkat. Salah satu upaya yang dapat dilakukan yaitu penentuan waktu tanam yang tepat untuk mendapatkan produksi yang optimal. Analisis produktivitas tanaman kedelai dapat menggunakan model simulasi yang terdiri dari tiga submodel yaitu, pertumbuhan, perkembangan, dan neraca air. Data yang digunakan adalah data cuaca harian sebagai masukan model. Nilai perbandingan antara hasil model dengan data observasi lapang menunjukkan akurasi model sebesar 99% untuk wilayah Banyuwangi. Estimasi kebutuhan air tanaman kedelai memerlukan air sebesar 2,4-12 mm/hari dengan kebutuhan air terbanyak pada fase generatif. Produktivitas tanaman kedelai memiliki nilai tertinggi pada bulan November-Januari dan nilai terendah pada bulan Juli-September. Selain itu, model simulasi tanaman kedelai melakukan analisis terhadap perubahan iklim khususnya saat terjadi kenaikan suhu, penurunan produktivitas sebesar 2-12% dapat terjadi bila kenaikan suhu sebesar 0,7 ℃., Soybean is a very important crop commodity because it contains the most popular source of vegetable protein for Indonesians. However, local soybean production has not been able to meet national soybean needs, resulting in increased soybean imports. One of the efforts that can be done is determining the right planting time to get optimal production. Analysis of soybean plant productivity can use a simulation model which consists of three sub-models, which are, growth, development, and water balance. The data used are daily weather data as an input model. The comparison value between the model and the field observation data shows the model is 99% for Banyuwangi. Estimated water needs of soybean plants require water of 2,4-12 mm/day with the most water needs in the generative phase. Soybean productivity has the highest value in November-January and the lowest value in July-September. In addition, the soybean plant simulation model analyzes climate change, especially when there is an increase in temperature, a decrease in productivity of 2-12% can occur if the temperature increase is 0,7 ℃.
Keyword: Heat unit, Biomass, Evapotranspiration, Sub-model, Temperature rise

Judul: Analysis of Cropping Patterns and Soybean  Productivity Using Crop Simulation Model in Nganjuk Regency
Abstrak: Kedelai merupakan komoditas strategis nasional, namun Indonesia belum mencapai swasembada. Produksi kedelai nasional tahun 2022 yang mencapai 887.540 ton, hanya mampu memenuhi sekitar 40% dari konsumsi kedelai nasional. Kontribusi tahunan Kabupaten Nganjuk sekitar 211.598 ton, dengan produktivitas berkisar antara 1.5-2 ton/ha. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan pola tanam untuk mengoptimalkan produktivitas kedelai menggunakan model simulasi yang mencakup sub model pertumbuhan, perkembangan, dan neraca air. Analisis dipertajam dengan survei agrometeorologi dan wawancara petani. Hasil model menunjukkan bahwa produktivitas kedelai tertinggi sebesar 2.6 ton/ha dapat dicapai pada penanaman di bulan Juli dengan asumsi air tersedia dari irigasi. Produksi ini secara model lebih tinggi dibandingkan produktivitas kedelai yang ditanam pada bulan Maret, yang merupakan waktu tanam yang diadopsi mayoritas petani kedelai di Nganjuk. Hasil kajian ini dapat dipakai sebagai dasar pengusulan alternatif pola tanam yang dapat meningkatkan produktivitas kedelai di Kabupaten Nganjuk, yaitu penanaman kedelai pada akhir musim kemarau apabila ketersediaan air tidak menjadi masalah di lokasi penanaman.
Keyword: kebutuhan air, kedelai, model simulasi, pola tanam

Judul: Characterizations of low alloy steel sae 4422  plated with chromic acid (Cro3)
Abstrak: Characterizations of low alloy steel SAE 4422 plated with chromic acid (CrOrO3) was use Optical Microscopy (OM), Scanning Electron Microscopy (SEM), X-Ray Diffraction (XRD), RD),Energy Dispersive Analysis of X-Ray (EDAX), Hardness Test and Roughness Test. Microstructures analysis exhibits cracks and grain boundaries microcracks as a characteristics of chrome metal found at plating metal. Perlite and Ferrite as grains of steel found at base metal with grain boundaries around it. Phase analysis of plating metal appropriate to chrome metal with lattice constant (a) is 2.559 Å and phase analysis of base metal appropriate to iron ferrite with lattice constant (a) is 3.318 Å. Both plating and base metal have cubic system. Chemical analysis of plating metal at surface section exhibits that cracks area have highest value of carbon element compare with grains and grains boundaries area. While chemical analysis of base metal at cross section exhibits that perlite have highest value of carbon element compare with ferrite and grain boundaries. The hardness value of plating metal at surface section and cross section are 753 and 637 VHN. While, the hardness value of base metal and interface area at cross section are 205 and 373 VHN. The roughness value at measurement points of chrome surface for as received sample are 0.445 μm. Observation used Optical Microscopy and Scanning Electron Microscopy exhibits surface irregularities combine to form surface texture of plating metal at surface section.
Keyword: