Judul: Detection of Land Use and Land Cover Changes in Sukajaya District Using Machine Learning on Google Earth Engine
Abstrak: Perubahan penggunaan/penutupan lahan merupakan fenomena yang terjadi hampir di seluruh bagian dunia. Beberapa wilayah telah terjadi perubahan penggunaan/penutupan lahan yang intens, terutama di Kecamatan Sukajaya, Kabupaten Bogor. Tujuan penelitian ini adalah menelaah algoritma indeks, membandingkan machine learning dalam mengklasifikasi penggunaan/penutupan lahan di Kecamatan Sukajaya, Kabupaten Bogor, serta analisis perubahannya dari tahun 2013-2022. Kelas penggunaan/penutupan lahan dibagi menjadi tujuh kelas. Algoritma indeks yang digunakan sebanyak 12 indeks. Machine learning yang digunakan adalah CART, Random Forest dan SVM. Enhanced Water Index adalah indeks yang paling dapat membedakan pengunaan/penutupan lahan di Kecamatan Sukajaya. SVM performa terbaik dengan nilai OA 90,46 dan Kappa 88,80 di tahun 2013 dan nilai OA 91,08 dan Kappa 89,52 di tahun 2022. Sifat irreversible perluasan lahan terbangun di Kecamatan Sukajaya tidak mutlak karena telah terjadi longsor yang menyebabkan perubahan klasifikasi lahan terbangun menjadi lahan terbuka., Land use/cover change is a phenomenon that occurs in almost every part of the world. Some regions have experienced intense changes in land use/cover, especially in Sukajaya District, Bogor Regency. The purpose of this study is to examine index algorithms, compare machine learning methods in classifying land use/cover in Sukajaya District, Bogor Regency, and analyze the land use/land cover changes from 2013 to 2022. Land use/cover classes are divided into seven categories. A total of 12 index algorithms are used. The machine learning methods used are CART, Random Forest, and SVM. The Enhanced Water Index is the best index in differentiating land use/cover in Sukajaya District. SVM show the best performance with an Overall Accuracy (OA) of 90.46% and Kappa value of 88.80% in 2013, and an OA of 91.08% and Kappa value of 89.52% in 2022. The irreversible characteristic of built-up area expansion in Sukajaya District is not absolute due to a landslide that led to a change in the classification of built-up area to bare land.
Keyword: supervised learning, index algorithm, cloud computing, land use/cover classification changes, supervised learning

Judul: Land Using Sentinel-2 Imagery in Sukamakmur District, Bogor Regency from 2018-2023
Abstrak: Pertumbuhan penduduk yang pesat mengakibatkan tingkat kebutuhan masyarakat terhadap lahan semakin meningkat sehingga menyebabkan terjadinya perubahan tutupan lahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis perubahan tutupan lahan di Kecamatan Sukamakmur Kabupaten Bogor menggunakan Citra Sentinel-2 tahun 2018–2023. Terdapat 9 kelas tutupan lahan yaitu hutan, sawah, kebun campuran, pertanian lahan kering, pemukiman, lahan terbuka tanah, semak, sungai, dan danau. Kelas tutupan lahan yang mengalami peningkatan adalah tutupan lahan hutan (83,40 ha), pertanian lahan kering (48,94 ha), sawah (6,35 ha), dan permukiman (1,08 ha). Sedangkan kelas tutupan lahan yang mengalami penurunan adalah kelas tutupan lahan semak belukar (80,97 ha), lahan terbuka (40,01 ha), dan perkebunan campuran (18,79 ha). Perubahan tutupan lahan yang terjadi di Kecamatan Sukamakmur Kabupaten Bogor menunjukkan sebesar 73,86% mengalami perubahan ke arah positif dan 26,14% mengalami perubahan ke arah negatif. Perubahan ke arah positif yang lebih besar menunjukkan bahwa cadangan karbon di Kecamatan Sukamakmur semakin meningkat sehingga tanaman mampu menyerap CO2 dari atmosfer lebih banyak dan menyimpannya dalam bentuk biomassa tanaman., Rapid population growth results in the level of people's need for land increasing, causing changes in land cover. This research aims to identify and analyze changes in land cover in Sukamakmur District, Bogor Regency using Sentinel-2 Imagery in 2018–2023. There are 9 land cover classes, namely forest, rice fields, mixed gardens, dry land agriculture, settlements, open land, bushes, rivers, and lakes. The land cover classes that experienced an increase were forest land cover (83.40 ha), dry land agriculture (48.94 ha), rice fields (6.35 ha), and settlements (1.08 ha). Meanwhile, the land cover classes that experienced a decline were the land cover classes of shrubs (80.97 ha), open land (40.01 ha), and mixed plantations (18.79 ha). Land cover changes that occurred in Sukamakmur District, Bogor Regency showed that 73.86% experienced changes in a positive direction and 26.14% experienced changes in a negative direction. Changes in a greater positive direction indicate that carbon reserves in Sukamakmur District have increased so that plants are able to absorb more CO2 from the atmosphere and store it in the form of plant biomass.
Keyword: tutupan lahan, sentinel-2, Sukamakmur

Judul: Parasitemia Dan Kadar Zink Dalam Darah Meneit Setelah Diinfeksi Trypanosoma Evam'; Serta Pemberian Nand Partikel Logam Zink
Abstrak: Penelitian ini menggunakan nano logam Zn terserap tubuh yang memiliki tujuan untuk menguji potensi logam Zn tersebut dan diharapkan dapat dijadikan sebagai antitrypanosoma. Uji ill vivo menggunakan 50 ekor meneit strain DDY dan dibagi menjadi lima kelompok, yaitu: KN (meneit dengan perlakuan normal), KP (meneit yang diinfeksi T evans; namun tidak diberikan nano logam 20), Oasis I (meneil diinfeksi T. evans; dengan pemberian nano logam Zn dosis 175 mgIKg), Dasis U (meneil diinfeksi T evans; dengan pemberian nano logarn Zn dosis 350 mgIKg), dan Oosis rn (mencit diinfeksi 7: evans; dengan pemberian nano logam Zn dosis 700 mgIKg). Parameter yang diamati pada penelitian ini adalah parasitemia, nilai pev, kadar zink dalam darah, dan tingkat kematian mencit. Pada hari ke nol , empat dan tujuh dilakukan pemeriksaan darah untuk mengetahui jumlah parasit dalam darah (parasitemia), nilai pev dan kadar zink dalam darah. Kemudian han ke nol hingga ke tujuh dilakukan juga pengamatan tingkat kematian mencit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemberian nano logam Zn tidak marnpu menurunkan tingkat parasitemia. Semakin tinggi konsentrasi Zn yang diberikan, mengakibatkan jumlah parasit cenderung semakin banyak. Ni lai pev teruS menurun secara nyata (P<O.05). Kadar zink dalam darah dengan perlakuan Oosis I meningkat pada hari ke tujuh hingga 12.53 ppm, sedangkan Oosis II terjadi penurunan zink hingga hari ke tujuh setelah infeksi 7iypal1osoma, dan Dosis m terjadi peningkatan zink pada hari ke empat lalu mati pada hari ke tujuh.
Keyword: Nano partikellogam Zn, Parasitemia, Triypallosoma evansi