Judul: Pengamatan Penyakit Tanaman Jambu Mete di Kecamatan Sindangbarang Kabupaten Cinajur, Provinsi Jawa Barat
Abstrak: Tanaman jambu mete merupakan salah satu tanaman peng- hijauan yang banyak memberikan keuntungan. Salah satu keuntungan itu ialah tanaman tersebut dapat menjadi komoditi ekspor yang mempunyai masa depan yang cerah di pasaran dunia. Usaha peningkatan produksi jambu mete tidak terlepas dari gangguan penyakitnya. Sampai saat ini penelitian penyakit tersebut di Indonesia masih sangat terbatas. Diharapkan pengamatan penyakit ini dapat merupakan sumbangan dalam usaha tersebut. Pengamatan penyakit jambu mete dilakukan mulai tanggal 18 Maret 1986, dengan tujuan menginventarisasi penyakit tanaman tersebut di lapang dan menilai intensitas serta luas serangannya untuk beberapa patogen penting. Beberapa patogen diketahui menyerang tanaman jambu mete. Patogen-patogen itu ialah Pestalotia sp., Diplodia sp., Cephaleuros sp. dan cendawan penyebab embun jelaga (diantaranya yang berhasil diidentifikasi yaitu Capnodium sp.), semuanya menyebabkan penyakit pada daun; Gloeosporium sp. menyebabkan penyakit busuk pucuk; Colletotrichum sp. menye- babkan penyakit antraknosa pada buah dan bunga; dan Aspergillus sp. ditemukan pada biji yang menunjukkan gejala busuk kering. Tanaman jambu mete yang penanamannya terkumpul dalam satu kebun umumnya menunjukkan intensitas dan luas serangan patogen lebih tinggi dibandingkan dengan tanaman ter pencar. ak cipta Intensitas serangan patogen cenderung meningkat pada daun-daun yang kurang mendapat sinar matahari. Serangan tertinggi terdapat pada tajuk bagian bawah, dan serangan menurun dengan tajuk makin ke atas. Begitu juga pada tajuk bagian dalam serangan patogen lebih tinggi daripada tajuk bagian luar. Intensitas dan luas serangan patogen tertinggi ditun- jukkan oleh Pestalotia sp. (penyebab penyakit bercak daun) yaitu masing-masing sebesar 15.65 persen dan 100 persen yang terdapat di lokasi Cipayung, kemudian disusul Cepha- leuros sp., Diplodia sp. dan Capnodium sp., semuanya pe- nyebab penyakit bercak daun…
Keyword: 

Judul: Pengamatan penyakit tanaman jeruk di wkpp kasomalang, kecamatan jalancagak kabupaten subang, jawa barat
Abstrak: Survei penyakit jeruk ini bertujuan untuk mengetahui jenis-jenis penyakit pada pertanaman jeruk, mengetahui luas Gan intensitas serangan patogen pada pertanaman jeruk di WKPP Kasomalang, Kecamatan Jalancagak, Kabupaten Subang, Jawa Barat, Penyakit yang ditemukan di lokasi pengamatan adalah CVPD, embun jelaga, embun tepung, melanosa, kudis, jamur upas, kanker dan busuk buah. Penyakit yang paling penting adalah CVPD kemudian penyakit embun jelaga, embun tepung dan melanosa. Serangan CVPD termasuk kategori berat de- ngan luas serangan sebesar 95.67 persen, sedangkan penya- kit embun jelaga (Capnodium citri), embun tepung (Oidium tingitaninum), melanosa (Diaporthe citri) termasuk dalam dalam kategori ringan dengan intensitas serangan berturut- tirut 17.51, 3.19 dan 11.33 persen. Serangan CVPD sudah merata disemua kebun pengamatan, sehingga perlu usaha-usaha pengendalian dan pencegahan se- cara terpadu....
Keyword: 

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: