Judul: Spatial Modeling for Habitat Suitability of Sago (Metroxylon spp.) in Seram Island, Maluku
Abstrak: Sagu (Metroxylon spp.) merupakan salah satu tumbuhan pangan tropika Indonesia. Indonesia mempunyai areal penanam sagu cukup luas sagu, bahkan diperkirakan sekitar 60% areal penanaman sagu dunia. Salah satu wilayah yang banyak ditemukan sagu adalah Pulau Seram, Maluku. Besarnya potensi sagu yang terdapat di Pulau Seram dapat dijadikan modal pengelolaan sagu bagi Indonesia. Namun informasi terkait sagu, terutama mengenai data spasial sagu masih kurang. Oleh karenanya dilakukan penelitian dengan tujuan mengidentifikasi habitat, menganalisis faktor-faktor fisik yang mempengaruhi kesesuaian habitat serta menentukan pemodelan spasial kesesuaian habitat sagu yang tepat. Penelitian didasarkan oleh penelitian sebelumnya yaitu oleh Botanri (2010) dengan menggunakan data berupa citra Lansat -5 TM terdiri dari path 107/row 062, path 107/row 063, path 108/row 062 dan path 109/row 062, yang direkam pada 6 Juli 2007, 17 Juli 2007, 15 Agustus 2007 dan 29 July 2007. Peta tematik lain yang digunakan antara lain: peta jenis tanah, peta sungai dan titik distribusi sagu (Metroxylon spp.) di Pulau Seram Maluku serta citra ASTER GDEM Pulau Seram, Maluku, pengambilan pada 17 November 2011. Data tersebut diolah dengan menggunakan software ArcGIS 9.3 dan ERDAS 9.1. Proses analisis spasial dari ASTER GDEM menghasilkan peta ketinggian dan kemiringan lereng. Sedangkan proses spectral enhancement pada citra Pulau Seram menghasilkan peta Normalize Difference Vegetation Index (NDVI) Pulau Seram. Sehingga didapatkan faktor penentu kesesuaian yang digunakan yaitu: peta ketinggian, kemiringan lereng, jenis tanah, jarak dari sungai dan NDVI. Kemudian dengan SPSS 19.0 dilakukan analisis komponen utama dan analisis regresi logistik untuk meyusun model kesesuaian habitat berdasarkan kelima factor tersebut. Hasil analisis menunjukkan bahwa Metroxylon spp. menyebar hampir merata di Pulau Seram Maluku. Metroxylon spp. dapat ditemukan pada daerah-daerah dengan karakteristik seperti: 1). Ketinggian tempat antara 0-250 meter diatas permukaan laut. 2). Kemiringan lereng yang datar yaitu 0 – 8%. 3). Pada jenis tanah Alluvial. 4). Jarak dari sungai < 300 m. 5). Dengan nilai NDVI kisaran -0,25 hingga 0,25. Model kesesuaian habitat Metroxylon spp. yang didapat berdasarkan kedua analisis menunjukkan validasi 65,62% dengan perkiraan luas areal sagu sebesar 489.716,31 Ha untuk model kesesuaian berdasarkan analisis komponen utama dan 82,81% dengan perkiraan luas areal sagu sebesar 617.500,31 Ha untuk model kesesuaian berdasarkan analisis regresi logistik. Maka dapat dikatakan bahwa model kesesuaian berdasarkan analisis regresi logistik yang tepat digunakan untuk pembuatan pemodelan spasial kesesuaian habitat Metroxylon spp. di Pulau Seram, Maluku.
Keyword: 

Judul: Identification of Sago Palm (Metroxylon spp.) Accession in Mamuju sub-District, Mamuju District, West Sulawesi Province
Abstrak: Sagu (Metroxylon spp.) merupakan tumbuhan yang berasal dari Indonesia, sekitar 85% sagu dunia terletak di Indonesia. Sagu memiliki potensi yang tinggi, khususnya sebagai tumbuhan pencegah kelaparan. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi aksesi sagu berdasarkan karakter morfologi, produksi, dan genetik di Kecamatan Mamuju, serta kekerabatan sagu di Provinsi Sulawesi Barat menggunakan metode RAPD. Analisis tutupan lahan sagu menggunakan metode pengindraan jauh juga dilakukan untuk mengetahui potensi produksi Kabupaten Mamuju. Terdapat 3 jenis sagu yang terdiri atas 2 jenis tidak berduri, yaitu Kasimpo, dan Kapas, serta 1 jenis berduri yakni Ruwi. Aksesi Kapas menjadi aksesi dengan produksi pati kering tertinggi, dapat mencapai 717,90 kg batang-1. Produktivitas sagu di Kecamatan Mamuju 15,03 ton pati kering ha-1 tahun-1. Produksi pati kering memiliki korelasi terbesar dengan panjang batang (0,872), jumlah daun (0,703), dan diameter batang (0,575). Hubungan kekerabatan (RAPD) berbagai aksesi di Provinsi Sulawesi Barat tidak begitu jauh, dengan nilai Kf <80%. Berdasarkan hasil pengindraan jauh berupa interpretasi citra satelit Pléiades-1A/-B, diketahui luas sagu di kabupaten Mamuju yaitu 252,74 ha. Tutupan lahan sagu terluas terletak di Kecamatan Kalukku yakni 95,27 ha dan tersempit di Kecamatan Kalumpang yaitu 0,91 ha. Peta yang dihasilkan memiliki akurasi sebesar 81,58%., Sago (Metroxylon spp.) is an original plant from Indonesia, about 85% of the world’s sago grown in Indonesia. Sago has a high potential, especially as a prevent hunger plant. The research aims to identify sago accession based on morphology, production and genetic in Mamuju sub-District, and the sago relationship in West Sulawesi Province using RAPD method. Sago land cover analysis using remote sensing method was used to estimate spotential sago production in Mamuju District. There were 3 accession observed, i.e. 2 type non spiny, Kasimpo and Kapas, and 1 type spiny it is Ruwi. Kapas is the hights production dry starch accession, it is reaching 717,90 kg trunk-1. Sago productivity in Mamuju sub-District is 15,03 tons dry starch ha-1 year-1. Dry starch production had the hights correlation with trunk length (0,872), number of leaves (0,703), and trunk diameter (0,575). Relationship (RAPD) various accession sago in West Sulawesi Province was not too far, Kf value <80%. Based on remote sensing with satellite Pléiades-1A/-B imagery interpretation, the sago area in Mamuju District estimated 252,74 ha. The largest sago area is in Kalukku sub-District, which is 95.27 ha and the narrowest is in Kalumpang sub-District, which is 0.91 ha. The map has 81.58% of overall accuracy.
Keyword: genetic, morphology, production, remote sensing, sago types

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: