Judul: Respon Fisiologis Dan Penampilan Produksi Sapi Perah Friesian Holstein Pada Dua Lokasi Peternakan Berbeda
Abstrak: Suhu dan kelembaban di lokasi peternakan mempengaruhi respon fisiologis dan penampilan produksi sapi perah FH. Penelitian ini bertujuan menganalisis respon fisiologis dan penampilan produksi sapi perah FH di dua lokasi peternakan yang berbeda. Penelitian ini menggunakan 10 ekor sapi perah Peranakan FH yang terdiri dari 5 ekor di Mahesa Perkasa Farm (MPF) Sawangan, Depok dan 5 ekor di Waluya Wijaya Farm (WWF), Sentul, Bogor. Sapi yang digunakan adalah sapi laktasi bulan ke-4 dan periode 3. Data suhu, kelembaban, THI, respon fisiologis, dan dianalisa dengan uji t. Rata-rata dari frekuensi respirasi, denyut jantung dan suhu rektal di MP Farm adalah 66.00±3.00 kali menit-1, 80.00±2.00 kali menit-1, dan 39.02±0.20 oC. Rata-rata frekuensi respirasi, denyut jantung dan suhu rektal di WWF adalah 62.49±3.92 kali menit-1, 75±2.91 kali menit-1, dan 38.69±0.19 oC. Rata-rata THI di MP Farm 80.33±0.88 dan WWF 79.79±0.93. Rata-rata produksi susu di MP Farm adalah 14.81±1.07 L hari-1 dan 13.77±1.18 L hari-1 di WWF. Produksi susu tidak hanya dipengaruhi suhu dan kelembaban tetapi juga dari Pakan, bobot badan, kondisi lingkungan sekitar kandang dan prosedur pemerahan susu.
Keyword: ketinggian, produksi susu, respon fisiologis, THI

Judul: Pengaruh Lingkungan Terhadap Respon Termoregulasi Dan Produktivitas Sapi Friesien Holstein (Fh) Di Kampar Dan Dumai.
Abstrak: Sapi Friesien Holstein (FH) merupakan sapi perah daerah temperate yang tergolong sensitif terhadap suhu dan kelembaban lingkungan yang tinggi. Lingkungan (iklim) merupakan salah satu faktor yang dapat mempengaruhi produktivitas dan respon termoregulasi ternak. Cekaman panas pada sapi perah ditandai dengan meningkatnya denyut jantung, pernafasan, suhu tubuh serta menurunnya produktivitas ternak. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengkaji pengaruh lingkungan terhadap respon termoregulasi dan produktivitas sapi FH yang dipelihara di dataran rendah pada dua daerah yang mempunyai lintang rendah (01°25 Lintang utara - 00°20 Lintang Selatan dan 01°23°23 - 01°24°23 Lintang Utara) di Kampar dan Dumai. Parameter yang diamati pada penelitian ini yaitu pengukuran lingkungan iklim mikro dalam kandang meliputi suhu lingkungan (Ta), kelembaban udara (Rh) Temperature Humidity Index (THI) dan Kecepatan Angin. Pengukuran respon termoregulasi antara lain denyut jantung (Hr), frekuensi respirasi (Rr), suhu rektal (Tr), suhu permukaan kulit (Ts) dan suhu tubuh (Tb). Pengukuran lainnya adalah produksi susu, konsumsi pakan dan uji kualitas susu dengan menggunakan milkotester. Penelitian dilakukan selama dua bulan di UPT Balai Pembibitan dan Pelatihan Ternak Ruminansia Kabupaten Kampar dan Balai Kaji Terap Peternakan Kota Dumai. Berdasarkan hasil penelitian dapat dikonfirmasi bahwa kondisi lingkungan (suhu, kelembaban dan THI) pada daerah lintang rendah (Kampar dan Dumai) cukup tinggi sehingga menyebabkan sapi FH mengalami cekaman panas yang berakibat pada terjadinya stres ringan dan sedang. Faktor lingkungan berpengaruh terhadap respon termoregulasi (denyut jantung, respirasi, suhu rektal, suhu kulit dan suhu tubuh) dan produksi susu sapi FH di Kampar dan Dumai. Denyut jantung dan suhu rektal sapi FH di Kampar dan Dumai masih berada pada kisaran normal karena ternak berusaha untuk menyamankan diri dengan cara lebih banyak istirahat (duduk) agar berada pada keadaan nyaman. Peningkatan suhu lingkungan mengakibatkan ternak berusaha mengeluarkan panas dengan cara meningkatkan respirasi dan suhu kulit. Produksi susu sapi FH di Dumai 0.90 liter ekor-1 hari-1 lebih rendah dibandingkan Kampar 4.85 liter ekor-1 hari-1. Perbedaan jumlah konsumsi pakan antara sapi FH di Kampar dan Dumai berpengaruh terhadap konsumsi BK, PK dan TDN.
Keyword: lingkungan, respon termoregulasi, sapi FH

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak