Judul: Model Regresi Logistik dan Random Forest untuk Prediksi Potensi Co-authorship Penulis LIPI
Abstrak: Kolaborasi penelitian merupakan salah satu aspek penting dalam pengelolaan penelitian karena memberikan dampak positif terhadap kuantitas dan kualitas penelitian. Dalam melakukan kolaborasi yang pertama kali, peneliti memerlukan informasi mengenai mitra yang tepat untuk berkolaborasi. Informasi semacam ini belum tersedia dengan baik di Indonesia. Sistem Penilaian Angka Kredit Nasional yang dibangun oleh Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia (LIPI) bertujuan untuk mempermudah peneliti dalam mengajukan kenaikan angka kredit melalui hasil kerjanya. Sistem ini belum dapat digunakan untuk menganalisis kolaborasi karena keterbatasan rentang dan pemutakhiran data. Salah satu pendekatan untuk melihat kolaborasi penelitian adalah melalui Analisis hubungan menggunakan jejaring co-authorship untuk membantu memprediksi potensi co-authorship. Penelitian ini bertujuan membangun model untuk memprediksi co-authorship yang pertama kali. Data yang digunakan adalah artikel ilmiah terkait penelitian keanekaragaman hayati yang diterbitkan di Scopus selama tahun 2006-2015. Sebanyak 4 628 pasangan penulis dianalisis berdasarkan karakteristik pasangan tersebut, meliputi kedekatan dalam jejaring co-authorship, kemiripan ketertarikan area penelitian, dan kesamaan komunitasnya. Karakteristik tersebut digunakan untuk memprediksi apakah sepasang penulis akan melakukan co-authorship atau tidak. Model prediksi yang disusun adalah regresi logistik dan random forest. Penyusunan kedua model dilakukan menggunakan teknik validasi silang 10 lipat dan percontohan ulang random undersampling dan random oversampling. Diskretisasi diterapkan pada model regresi logistik sebagai teknik prapemrosesan data untuk memperoleh hasil yang baik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketiga faktor yang digunakan merupakan faktor yang bermanfaat untuk memprediksi potensi co-authorship. Baik regresi logistik maupun random forest mampu menghasilkan model prediksi yang sama baiknya dengan AUC dan sensitivitas mencapai 0.8 dan 0.79. Prediksi dilakukan terhadap pasangan yang melibatkan penulis dari LIPI menggunakan kedua model untuk mengidentifikasi pasangan potensial yang direkomendasikan untuk melakukan co-authorship. Penelusuran terhadap 100 pasangan paling potensial menunjukkan bahwa pasangan yang memiliki nilai peluang tertinggi justru didominasi oleh co-authorship antara penulis LIPI dengan penulis dari luar LIPI.
Keyword: kolaborasi penelitian, prediksi co-authorship, random forest, regresi logistik

Judul: Jaringan Co-Authorship Dan Potensi Kolaborasi Riset Indonesia Dengan Analisis Jaringan Sosial
Abstrak: Penelitian ini menggunakan data publikasi Indonesia yang dipublikasikan pada jurnal internasional bidang Kimia. Tujuan penelitian ini adalah melakukan observasi terhadap jaringan co-authorship yang terbentuk antar penulis Indonesia. Bidang kimia dipilih karena jumlah artikel Indonesia pada bidang ini adalah yang paling banyak dibandingkan bidang lainnya, hal ini mengindikasikan intensitas riset yang cukup besar dibidang ini. Saintometrika pada aplikasinya dapat digunakan untuk merencanakan alokasi anggaran yang lebih efektif. Dengan mempelajari jaringan antar penulis serta potensi jaringan yang diukur berdasarkan kesamaan bidang area, banyak informasi yang didapatkan, termasuk bagaimana produktivitas riset dan jaringan professional antar peneliti bisa ditingkatkan. Jaringan co-authorship merupakan salah satu indikator terjadinya kolaborasi riset, dimana kolaborasi riset merupakan salah satu strategi yang dapat digunakan untuk meningkatkan kuantitas dan kualitas publikasi ilmiah. Untuk melihat bentuk jaringan co-authorship digunakan Analisis Jaringan Sosial, dimana analisis ini menitikberatkan pada interaksi yang terjadi antar aktor yang terlibat. Penelitian ini menunjukkan bahwa jaringan co-authorship antar penulis Indonesia di Jurnal Internasional bidang Kimia masih saling terpisah; hubungan yang terbentuk masih sangat sedikit; hubungan academia-industri belum cukup terlihat. Selain itu, hubungan antar penulis yang berasal dari institusi yang berbeda masih sedikit, mayoritas penulis yang memiliki lebih dari satu artikel merupakan hasil kolaborasi dengan rekan yang sama dan berasal dari institusi yang sama. Sedangkan potensi jaringan co-authorship berdasarkan kesamaan area penelitian cukup signifikan, terlihat dari potensi jaringan co-authorship yang terbentuk, menunjukkan jumlah jaringan kesamaan area penelitian yang belum menjadi hubungan co-authorship. Potensi jaringan juga bisa menunjukkan siapa penulis yang memiliki peran besar untuk mewujudkan potensi menjadi jaringan co-authorship.
Keyword: saintometrika, analisis jaringan sosial, kebijakan ilmu pengetahuan dan teknologi, publikasi internasional

Judul: Photosensor producing based on ferroelectric material of Ba0,5Sr0,5TiO3 doped by Ferrium Oxide (Fe2O3) on a P-Type Silicon Substate Si (100) applied as a digital camera with a single pixel image sensor
Abstrak: Thin film Ba0,5Sr0,5TiO3 (BST) doped with Fe2O3 was grown on p-type silicon substrate (100) using chemical solution deposition (CSD). It used the solvent 2-methoxyethanol with annealing temperature of 850°C and the doping treatment Fe2O3 of 2.5, 5, 7.5, 10 % of the mass formed BST. Pure BST had the highest absorption of 600 nm of light wavelength. Additions Fe2O3 moves highest absorption in the range of 560 nm. Fe2O3 addition was strengthening thin film sensitivity to the effects of light. In general, doping Fe2O3 10% was result the best absorbance and current-voltage of BST thin film. Electrical properties of thin films BST include dielectric, photoconductivity, and dissipation energy. Based on the current-voltage (I-V) analysis, pure BST and doped BST showed photodiode properties. Dielectric values obtained in the range from 23.32 to 243. Based on electrical conductivity data and energy dissipation, BST thin films have shown photodiode characteristics and are therefore suitable as light sensors. The image sensor in a digital camera is also a light sensor. This BST thin film has been scientifically proven to be a light sensor and also it can be applied as an image sensor. This is a novelty image sensor based on thin film Ba0.5Sr0.5TiO3.
Keyword: barium strontium titanate, thin film, photodiode, image sensor, digital camera