Judul: Keterkaitan struktur komunitas moluska dengan mangrove di kawasan perairan Pulau Nusa Lembongan, Nusa Penida-Bali
Abstrak: Hutan mangrove adalah suatu formasi hutan yang dipengaruhi oleh pasang surut air laut dengan keadaan tanah yang anaerobik. Formasi hutan ini umumnya tumbuh dengan baik di daerah tropis pada daerah pesisir yang terlindung, seperti estuari. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui (i). kondisi hutan mangrove di kawasan penelitian, (ii). keterkaitan struktur komunitas moluska dengan ekosistem hutan mangrove serta (iii), potensi moluska di kawasan penelitian. Penelitian dilaksanakan pada bulan September 1995 di kawasan hutan mangrove pulau Nusa Lembongan, kecamatan Nusa Penida, kabupaten Dati II Klungkung, Propinsi Bali. Parameter yang diteliti adalah parameter biologi, fisika, dan kimia yang meliputi identifikasi dan telaah terhadap mangrove dan kepadatan moluska hutan mangrove, serta analisa kualitas air dan tekstur substrat. Dari pengamatan yang dilakukan bersamaan dengan berlangsungnya "bulan tilem" di 3 stasiun pada tujuh transek, dengan menggunakan metode transek kuadrat berukuran 10 x 10 m yang dibuat secara sistematik, diperoleh bahwa di kawasan tersebut terdapat 5 famili yang terdiri dari 7 jenis mangrove, yaitu Rhizophora stylosa, Rhizophora apiculata, Bruguiera gymnorrhiza, Sonneratia alba, Avicennia marina, Xylocarpus granatum, dan Lumnitzera racemosa. Mangrove yang ada di kawasan penelitian ternyata didominasi oleh jenis Rhizophora sp. dan juga ditemukan jenis semak berkayu jenis Halosarcia halocnemoides. Mangrove jenis Rhizophora apiculata mempunyai kerapatan tertinggi pada transek II sebesar 4750 pohon/ha. dan kerapatan relatif 80,77 %, sedangkan jenis Rhizophora stylosa mempunyai kerapatan tertinggi pada transek VII sebesar 3150 pohon/ha dan kerapatan relatif sebesar 92,65 %. Mangrove jenis Rhizophora sp. ini tumbuh subur di daerah pantai bersubstrat pasir, sehingga jenis tersebut mendominasi kawasan penelitian karena sebagian besar dari kawasan tersebut bertipe substrat pasir berlempung…dst
Keyword: 

Judul: Struktur komunitas dan strategi adaptasi moluska dikaitkan dengan dinamika air pada habitat mangrove kawasan Prapat Benoa, Bali
Abstrak: Hutan mangrove adalah tipe hutan yang khas yang terdapat di sepanjang pantai atau muara sungai yang dipengaruhi oleh aksi pasang surut air laut. Dilihat dari fungsi ekologis, mangrove merupakan habitat bagi berbagai jenis organisme laut maupun organisme darat. Salah satu kelompok fauna mangrove yang menempati berbagai mintakat, baik secara vertikal maupun secara horisontal adalah moluska. Salah satu faktor lingkungan yang mempengaruhi ekosistem mangrove adalah pasang surut. Pasang surut menyebabkan terjadinya perubahan beberapa factor lingkungan yang besar, terutama suhu dan salinitas. Oleh karena itu diperlukan adaptasi yang besar bagi moluska yang mendiami habitat ini agar dapat bertahan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui jenis dan komposisi kepadatan moluska serta keseragaman, keanekaragaman, dominansi dan strategi adaptasi komunitas moluska di kawasan mangrove Prapat Benoa, Bali dan mengetahui hubungan antara kepadatan moluska dengan tinggi air naik dan air turun. Penelitian ini dilakukan pada bulan Juli 2001. Pengambilan contoh dilakukan empat kali dalam satu bulan yaitu satu minggu sekali di habitat mangrove kawasan Prapat Benoa, Bali. Waktu pengambilan contoh dilakukan pada saat terjadi perbedaan ketinggian air yaitu pada saat air naik dan air turun. Pengamatan terbagi ke dalam empat stasiun yaitu Stasiun 1, Stasiun 2, Stasiun 3 dan Stasiun 4 yang berurutan dari arah laut ke arah darat. Parameter fisika kimia yang diukur adalah ketinggian air, suhu, salinitas, pH, DO dan analisa tekstur substrat. Pengambilan contoh moluska dilakukan dengan menggunakan metode transek kuadrat yang berukuran 1x1 m². Pada setiap stasiun dilakukan dua kali ulangan pengambilan sampel. Identifikasi jenis moluska yang tertangkap dilakukan di Laboratorium Zoologi LIPI Cibinong. Analisa data meliputi kepadatan, keanekaragaman, keseragaman, dominansi, pola penyebaran jenis dan pengelompokkan habitat. Untuk mengetahui strategi adaptasi komunitas digunakan analisa Frontier dan untuk melihat hubungan antara kepadatan moluska dengan tinggi air naik dan air turun digunakan model regresi linear dan polinomial. Hasil analisa parameter fisika kimia perairan menunjukkan nilai-nilai yang tidak berbeda jauh. Rata-rata tinggi air naik berkisar antara 21,5-49 cm dan air turun berkisar antara 1,4-7,5 cm. Rata-rata suhu perairan saat air naik adalah 30-31 °C dan saat air turun antara 28-31 °C. Rata-rata salinitas yang diperoleh berada pada kisaran 2,1-3,300. Kisaran salinitas yang rendah ini karena pengaruh letak stasiun-stasiun pengambilan sampel yang berada jauh dari laut. Nilai rata-rata DO (oksigen terlarut) yang diperoleh adalah 3,30-5,51 ppm dan nilai rata-rata pH yang diperoleh berkisar antara 7,55-7,73. Dari hasil pengamatan, rata-rata tekstur substrat daerah pengambilan sampel adalah pasir berlempung yang didominasi oleh fraksi pasir yang bercampur dengan debu dan liat…dst
Keyword: 

Judul: Pemodelan Harga Saham Menggunakan Generalisasi Proses Wiener dan Model ARIMA
Abstrak: The capital stock of a business entity represents the original capital paid or invested in the business by its founders. Since it is known that the stock price fluctuates in time, it is necessary to have a model to forecast the stock price in the future. In this study, stock price is assumed to follow a continous stochastic process. One of stochastic models that can be used to model the stock price is a model of generalized Wiener process. This model describes the time evolution of stock price as a stochastic variable with constant drift and variance rate. On the other hand, since stock prices data are time series data, so ARIMA model can also be used to model this phenomena and to predict the stock price in the future. Both models are estimated using a chosen set of data. The result is then used to forecast the stock price in the future time. It can be concluded that forecasting study using generalized Wiener process shows a slightly better result than the ARIMA model.
Keyword: