Judul: Feeder Cattle Supply Model Based on Risk Management to Achieve Optimal Profit (A Case Study of PT. Pasir Tengah)
Abstrak: Meskipun pertumbuhan populasi sapi lokal meningkat rata-rata 2.53%/ tahun, belum mampu memenuhi kebutuhan daging sapi nasional. Berdasarkan data dari Direktorat Kesehatan Hewan Kementrian Pertanian Republik Indonesia bahwa kebutuhan daging sapi pada periode 2022 mencapai 695.394 ton dan saat ini pemerintah hanya dapat mencukupi kebutuhan dalam negeri sebanyak 4367.704 ton atau 73.16% dan sisanya sebanyak 26.84% atau sebanyak 184.145 ton dari impor daging dan/ atau setara dengan sapi bakalan sebanyak 526.128 ekor sapi. Sumber pasokan daging sapi berasal dari Sapi Lokal, Sapi Bakalan Impor dan Daging Sapi Impor, dan untuk menutup kekurangan permintaan daging sapi di dalam negeri dilakukan impor dari berbagai negara terutama Australia. Oleh karena itu usaha penggemukan sapi (feedlot) memiliki peran strategis dalam membantu mengurangi laju pengurasan sumber daya ternak sapi potong lokal dan menjaga keseimbangan supply-demand dalam mengatasi laju pertumbuhan demand/ konsumsi daging terhadap kemampuan pertumbuhan supply sapi lokal yang terbatas. Langkah pembatasan yang dilakukan pemerintah sejak diumumkannya kasus Covid-19 pada Maret 2020 berdampak menimbulkan gangguan logistik yang menyebabkan guncangan sisi pasokan pada rantai pasokan makanan melalui jaringan rantai pasokan dan logistik yang kompleks. Berdasarkan dinamika yang terjadi di masa pandemi covid-19, PT X yang telah merintis usaha feedlot sejak tahun 1995 dan sebagai salah satu perusahaan penyuplai sapi bakalan terbesar di Indonesia harus merumuskan strategi pengadaan sapi bakalan yang efektif dalam memaksimalkan upaya pemenuhan ketersediaan pasokan sapi dan meminimalkan penanganan risiko pasokan (inbound logistics). Penelitian ini bertujuan merumuskan strategi kebijakan impor sapi bakalan di masa pandemi Covid-19 sebagai kerangka kerja (blueprint) kesiapan PT X di masa yang akan datang maupun dalam penanganan ketahanan pangan khususnya untuk pemenuhan kebutuhan daging sapi dalam negeri yang saat ini hanya mampu dipenuhi sebanyak 70% dari total keseluruhan kebutuhan dan merancang model pasokan bakalan sapi yang dapat memberikan profit optimum bagi PT X. Metode yang digunakan di tahap awal dalam penelitian adalah House Of Risk (HOR) untuk mengidentifikasi variabel risiko (risk event dan risk agent) dan mitigasi risiko. Untuk mendapatkan rumusan strategi kebijakan dari beberapa alternatif solusi dilakukan analisis di tahap selanjutnya dengan menggunakan pendekatan Analytic Network Process (ANP) dan Benefit Opportunities Cost Risk (BOCR). Hasil analisis ANP-BOCR menunjukkan bahwa strategi kebijakan yang ditetapkan menjadi prioritas tertinggi adalah perbaikan dan peningkatan proses operasi dan produksi (PPOP) Alternatif strategi kebijakan yang prioritasnya terendah adalah melakukan kebijakan Go Public (KGP). Perbaikan dan peningkatan proses operasi dan produksi yang dilakukan di PT X meliputi yaitu: 1) penerapan complete feed; 2) efisiensi dan mekanisasi produksi; dan 3) penerapan Internet of Things (IoT) dan Digitalisasi. Hasil Rater Agreement (W) memperlihatkan bahwa seluruh responden (expert) memiliki kesepakatan yang tinggi terhadap prioritas strategi kebijakan yang ditetapkan dengan nilai koefisien Kendal’s W lebih dari 0.6. Model kuantitatif pasokan sapi bakalan berbasis manajemen risiko dibuat bertujuan untuk meminimalkan risiko di tingkat industri dengan mamaksimalkan pembelian dalam upaya pemenuhan permintaan produk serta meminimalkan biaya produksi, sehingga risiko-risiko pasokan dan mutu produk dapat ditangani dengan baik. Hasil penyelesaian model kuantitatif yang dilakukan menunjukan bahwa pembelian optimal hanya didapatkan jika pembelian sapi jenis steer dioptimalkan. Pembelian optimal untuk jenis sapi tersebut dapat menjamin tercukupinya ketersediaan pasokan sapi bakalan serta menjamin mutu yang dihasilkan
Keyword: House Of Risk, Analytic Network Process, Feedlot, BOCR, Covid-19

Judul: Modeling Reverse Supply Chain Risk for Beef Industry with Integrated Adaptive Contract.
Abstrak: Daging sapi merupakan salah satu produk argo-industri yang mudah rusak dan memberikan dampak yang signifikan terhadap pencemaran lingkungan, baik itu pada saat dipeternakan maupun proses penjualan dengan menggunakan cold chain. Reverse supply chain merupakan sebuah konsep yang dapat mengendalikan ketidakpastian dan memberikan nilai tambah produk. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model rantai pasokan daging sapi terbalik untuk mengendalikan ketidakpastian, dengan tujuan khusus sebagai berikut. 1) Memformulasi dan menganalisis faktor dan penyebab reverse supply chain daging sapi dan memberikan tindakan pencegahan terhadap faktor tersebut. 2) melakukan investigasi terhadap dampak reverse supply chain terhadap cash flow. 3) Memformulasikan model untuk mengendalikan ketidakpastian permintaan, kualitas, fasilitas perbaikan, tenaga kerja, transportasi, harga, dan biaya reverse supply chain. 4) Memformulasikan kontrak untuk membagi risiko kepada para pelaku dalam reverse supply chain. Hasil penelitian dari tujuan 1) didapatkan nilai bullwhip effect dapat diturunkan dengan melakukan re-formulasi model pencatatan pengiriman, peramalan dengan kombinasi metoda Seasonal Naive bayes, Artificial neural network dan ARIMA mampu menghasilkan peramalan penjualan yang dapat menangkap kondisi seasonal dan nonseasonal dengan lebih akurat. Hasil tujuan 2) analisis cash flow menunjukan pengembalian product tidak mempengaruhi cash flow, dan investasi dengan bunga bank dan letter of Credit secara akumulatif berdampak terhadap harga jual produk sebesar 11%. Aktivitas RSC berdampak terhadap meningkatnya cash flow perusahaan. Hasil tujuan 3) Pengendalian ketidakpastian dalam reverse supply chain menggunakan PILP, didapatkan nilai minimum untuk biaya pengendalian kualitas untuk ketidakpastian terhadap kualitas produk, jumlah produk, kapasitas perbaikan, dan waktu pengembalian dengan nilai minimum Rp.30.000. Kemudian biaya perbaikan produk kategori A, B, dan R didapatkan biaya minimum sebesar Rp. 2.139.150. Biaya transportasi dan route optimal didapatkan menggunakan model MDRV dan MILP, didapatkan route optimum dan biaya Sopir truk dengan kontrak harian akan optimal digunakan dengan upah yang murah, dengan upah yang lebih besar dari 5.000 rupiah dengan biaya minimum trasportasi sebesar Rp. 375.400. Hasil dari tujuan 4) dengan menggunakan pemodelan matematika MILP didapatkan kontrak pembagian resiko untuk aktivitas reverse supply chain antara distributor dan retailer, pembagian resiko akan bersifat adaftif terhadap kondisi aktual dilapangan. Dengan menggunakan biaya optimal dari tujuan 3 didapatkan pembagian biaya resiko sebesar Rp. 2.717.080 untuk distributor and Rp. 1.801.188 untuk pengecer. Pembagian resiko mampu meningkatkan nilai tanggungjawab antara distributor dan pengecer untuk menjaga proses order dan kualitas daging sapi. Hasil analisis sensitivitas menunjukkan bahwa model tahan terhadap kondisi ekstrim.
Keyword: Beef, Reverse Supply Chain, Bullwhip Effect, MILP, PILP

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: