Judul: Peluang Hari Nyaman di Provinsi Bali Berdasarkan Holiday Climate Index (HCI)
Abstrak: Provinsi Bali merupakan salah satu destinasi wisata yang populer baik di tingkat domestik maupun global. Identifikasi kenyamanan iklim pariwisata dapat bermanfaat sebagai bahan pertimbangan bagi wisatawan dan pengambilan kebijakan oleh pemerintah. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan gambaran kondisi kenyamanan berdasarkan lokasi dan waktu di Provinsi Bali berdasarkan Holiday Climate Index (HCI), peluang jumlah hari nyaman, dan perbandingan HCI antara tahun normal dan tahun ENSO. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data iklim harian berupa curah hujan, kelembaban relatif, tutupan awan, suhu udara, dan kecepatan angin. Sementara metode yang digunakan adalah perhitungan skor kenyamanan dengan Holiday Climate Index (HCI). Hasil penelitian menunjukkan bahwa periode paling nyaman untuk berwisata baik di pantai maupun di perkotaan adalah pada bulan April-Oktober dengan kondisi kenyamanan rata-rata “sangat baik” hingga “luar biasa”. Peluang terbesar untuk hari nyaman di pantai dan perkotaan terjadi pada periode Juni, Juli, dan Agustus dengan rata-rata probabilitas 92% dan 91%. Destinasi wisata dengan skor kenyamanan tertinggi untuk wilayah pantai adalah Pantai Kelingking, sedangkan untuk wilayah kota adalah Kintamani Batur. Lebih lanjut, ENSO cukup berpengaruh terhadap skor HCI yang meningkat pada tahun El Nino dan menurun pada tahun La Nina dibandingkan dengan fase netral.
Keyword: Bali, climate comfort, HCI, probability, tourism

Judul: Projection of Urban and Beach  Tourism Comfort on Lombok Island Using the Holiday Climate Index (HCI)  Method Projection of Urban and Beach  Tourism Comfort on Lombok Island Using the Holiday Climate Index (HCI)  Method
Abstrak: Iklim diperkirakan akan berubah semakin cepat karena aktivitas manusia. Kegiatan pariwisata dapat terganggu apabila kondisi iklim dan cuaca kurang mendukung. Kondisi iklim yang nyaman merupakan hal penting pada proses pengambilan keputusan untuk menentukan tujuan wisata. Penelitian ini bertujuan untuk menduga nilai kenyamanan pariwisata Pantai dan Kota di Pulau Lombok, kemudian melakukan proyeksi nilai HCI pada periode 2022-2051 dan 2052-2081 (future period) menggunakan metode Holiday Climate Index (HCI) berdasarkan skenario perubahan iklim SSP 245 dan SSP 585. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini menunjukkan nilai terendah HCI untuk wilayah kota sebesar 30 dengan kategori “Tidak Nyaman” dan nilai tertinggi 80 dengan kategori “Nyaman”. Nilai HCI terendah untuk wilayah pantai sebesar 24 berada dalam kategori “Tidak Nyaman” dan nilai tertinggi yaitu 79 dalam kategori “Nyaman”. Penelitian ini mendapatkan nilai HCI memiliki pola yang sama pada periode historis dan proyeksi, dimana kondisi nyaman terjadi saat musim kemarau untuk wilayah kota maupun pantai. Waktu yang nyaman untuk melakukan kegiatan wisata di luar ruangan yaitu pada bulan Juni-September., The climate is expected to change more rapidly due to human activities. Tourism activities can be disrupted if climatic and weather conditions are unfavorable. Comfortable climatic conditions are important in the decision making process to determine tourist destinations. This study aims to estimate the value of beach and urban tourism comfort on Lombok Island, then project the HCI value in the period 2022-2051 and 2052-2081 (future period) using the Holiday Climate Index (HCI) method based on climate change scenarios SSP 245 and SSP 585. The results obtained from this study indicate the lowest value of HCI for the urban area is 30 with the "Uncomfortable" category and the highest value of 80 with the "Comfortable" category. The beach area HCI value obtained the lowest value of 24 in the "Uncomfortable" category and the highest value of 79 in the "Comfortable" category. This study found that HCI values have the same pattern in the historical and future periods, where comfortable conditions occur during the dry season for both urban and beach areas. So that the convenient time to do outdoor tourism activities is in June-September.
Keyword: Climate Change, Holiday Climate Index, Lombok Island, Urban and Beach

Judul: Penyusunan Overlap Graph menggunakan Suffix Tree pada DNA Sequence
Abstrak: The DNA sequence assembly is very important in genome analysis. This step aims to reconstruct contigous DNA fragment (contigs) from short fragment by concatenating fragments based on the overlap region among them. This method employs overlap graph for solving the problems. In this graph, nodes represent fragments and edges represent overlap. This research developed a software for constructing overlap graph using suffix tree. The evaluation was conducted by measuring the number of nodes, number of edges, and the execution time in many values of minimum overlap. The minimum overlap is defined as the minimum length of substring which is considered as the overlap region between two fragments. The evaluation results showed that the number of nodes, the number of edges, and the execution time were increased with the decreasing of the minimum overlap value.
Keyword: