Judul: Analisis Sebaran Muatan Padatan Tersuspensi Menggunakan Citra Satelit Multitemporal di Perairan Semarang dan Sekitarnya
Abstrak: Wilayah pesisir sangat kompleks, dinamis dan produktif. Pengawasan wilayah pesisir diperlukan untuk tetap menjaga kualitas perairannya. Metode penginderaan jauh dapat digunakan dalam analisis kualitas perairan, yang salah satunya ialah muatan padatan tersuspensi (MPT). Penelitian ini bertujuan melihat distribusi konsentrasi MPT secara spasial dan temporal di wilayah perairan Semarang. Sampel MPT diambil dari 20 stasiun, kemudian sampel tersebut diregresikan dengan data olahan citra menggunakan algoritma pilihan. Algoritma yang terpilih untuk digunakan dalam estimasi konsentrasi MPT adalah algoritma Jaelani. Selanjutnya dilakukan analisis spasial dan temporal melalui olahan citra satelit dari tahun 2002 hingga 2016 yang didukung oleh data angin, arus, curah hujan serta data penggunaan lahan. Distribusi spasial konsentrasi MPT di Perairan Semarang dan sekitarnya pada cluster I memiliki nilai tertinggi, nilainya mencapai 25 mg/l. Cluster II, cluster III dan cluster IV memiliki nilai sebaran MPT yang relatif lebih rendah dibandingkan dengan cluster I. Hal ini dikarenakan jarak ketiga cluster tersebut lebih jauh dari pesisir yang menjadi sumber MPT. Nilai MPT paling rendah terdapat pada cluster IV dengan nilai 9.953 mg/l. Secara temporal, konsentrasi muatan padatan tersuspensi pada musim barat umumnya mengalami peningkatan per tahun. Pada musim timur dan peralihan II tidak terbentuk tren, sedangkan pada musim peralihan I konsentrasi MPT umumnya mengalami penurunan per tahun. Curah hujan diduga sebagai faktor utama yang mempengaruhi hal tersebut. Pada musim barat dan peralihan II, curah hujan tinggi sehingga meningkatkan masukan MPT ke perairan.
Keyword: Muatan padatan tersuspensi, spasial, temporal, Semarang

Judul: Algoritme untuk menduga konsentrasi padatan tersuspensi di Perairan Pesisir Utara Indramayu dengan Landsat-TM
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mencoba model yang telah disusun oleh Gitelson et. al., (1993) dalam menghubungkan hasil pengukuran oleh dua saluran pada sensor thematic mapper dengan konsentrasi muatan padatan tersuspensi (MPT) dan menggambarkan penyebaran muatan padatan tersuspensi di wilayah penelitian secara kuantitatif melalui citra terklasifikasi. Data citra yang digunakan dalam penelitian ini adalah data citra satelit Landsat-TM saat melintasi daerah penelitian pada tanggal 29 Juli 1994. Keseluruhan lokasi penelitian dibagi menjadi 10 tempat pengambilan contoh atau 36 stasiun. Waktu pengambilan contoh dimulai dari tanggal 29 Juli hingga 31 Juli 1994. Analisa contoh MPT yang diambil secara komposit hingga kedalaman secchi disk dilakukan di laboratorium Limnologi Fakultas Perikanan IPB pada tanggal 2 Agustus 1994. Untuk menentukan konsentrasi MPT, digunakan metode Boyd (1979). Fungsi reflektansi Z dalam dimensi yang lebih kecil dapat diperoleh melalui proses normalisasi. Ada dua pilihan normalisasi yaitu: perbandingan reflektansi (ratio) dan perbandingan beda reflektansi (normalized ratio). Koreksi geometrik dengan menggunakan titik kontrol medan (ground control point) diterapkan untuk pemulihan citra yang mengalami distorsi acak. Proses yang dilakukan terhadap citra selanjutnya adalah filtering, overlay dan klasifikasi pixel. Pengkelas yang digunakan dalam proses klasifikasi adalah pengkelas kemiripan maksimum (maximum likelihood classifier). Model persamaan regresi yang diperoleh dari overlay ratio saluran 2 terhadap saluran 1 adalah sebagai berikut: ÝR 1780.2194 + 4912.2027 Χ. koefisien determinasi untuk persamaan ini adalah 0.94 dan koefisien korelasinya 0.97 Koefisien a sebagai penduga a dan b sebagai penduga B masing-masing berbeda nyata terhadap nol dan perannya cukup berarti dalam menjelaskan hubungan X terhadap ÝR. dimana Ýr adalah penduga bagi MPT.
Keyword: 

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: