Judul: Exploring the Local Wisdom of Kerak Telor as Betawi Cultural Heritage Food
Abstrak: PANGERAN MUHAMMAD BAIHAQI. Menggali Kearifan Lokal Kerak Telor Sebagai Pangan Warisan Budaya Betawi. Dibimbing oleh DIDAH NUR FARIDAH Kerak telor merupakan pangan warisan budaya Betawi yang sulit ditemui sekarang. Kuliner kerak telor terbuat dari ketan, serundeng, udang kering atau ebi, dan telur bebek. Metode memasak kuliner kerak telor memiliki ciri khas. Maka perlu adanya informasi formulasi, metode memasak kuliner, dan upaya yang dilakukan pedagang sehingga warisan kuliner kerak telor tidak punah, serta mengetahui pola konsumsi masyarakat terhadap makanan tradisional kerak telor. Metode survei merupakan salah satu metode yang digunakan untuk mendapatkan informasi mengenai karakteristik suatu objek. Jenis penelitian yang dilakukan adalah kuantitatif yang bersifat deskriptif. Maka dari itu, hasil dari penelitian berupa pola konsumsi responden. Penelitian dilakukan dengan survei dan observasi langsung mengenai informasi dan pola konsumsi kerak telor. Data menunjukan pedagang kerak telor sudah berjualan kerak telor secara turun-temurun dan berjualan untuk melestarikan budaya Betawi. Sebanyak 85% responden menyukai penggunaan telur bebek pada kerak telor. Sebanyak 60% responden sudah mengkonsumsi kerak telor sejak lama. Sebanyak 87% responden jarang mengkonsumsi atau hanya sekali dalam setahun mengkonsumsi kerak telor. Sebanyak 67% responden menyatakan rasa kerak telor tetap sama atau tidak berubah sejak dulu hingga sekarang. Sebanyak 55% responden membeli kerak telor di Pekan Raya Jakarta. Alasan dan deskripsi responden pada kuliner kerak telor merupakan makanan yang bercita rasa gurih dan enak.
Keyword: kerak telor, survei, pola konsumsi

Judul: Analisis Sikap dan Minat Konsumen Dalam Membeli Ayam Goreng Tradisional Di Semarang
Abstrak: Saat ini persaingan industri makanan semakin ketat, dengan masuk- nya beberapa restoran menu non tradisional dalam bentuk waralaba. Sisi lain Indonesia mempunyai banyak ragam menu tradisional yang perlu di jaga eksistensinya dan dikembangkan dalam bentuk kesatuan bisnis. Salah satu dari industri makanan tersebut adalah restoran ayam goreng. Beberapa restoran ayam goreng yang telah mempunyai beberapa cabang di Indonesia adalah Restoran ayam goreng: Mbok Berek, Ny. Suharti, dan Kalasan, namun karena masuknya beberapa restoran ayam goreng menu non tradisional dalam bentuk waralaba mengakibatkan semakin meningkatnya persaingan dan semakin sempitnya pasar. Indikasinya adalah jumlah outlet restoran ayam goreng non tradisional di kota-kota besar di Indonesia semakin bertambah jumlahnya dan semakin populernya nama-nama restoran tersebut dikalangan anaka-anak, remaja bahkan orang dewasa. Untuk meningkatkan daya saing restoran ayam goreng menu tradisional maka perlu dilakukan pengkajian terhadap situasi persaingan tersebut. Salah satu penelitian yang dapat dilakukan adalah penelitian perilaku konsumen. Tesis ini melakukan pengkajian terhadap: (1) atribut-atribut penting sebagai pertimbangan dalam membeli ayam goreng (atribut produk dan outlet), (2) sikap kepercayaan konsumen terhadap ayam goreng tradisional dan non tradisional, (3) minat beli konsumen yang diaktualisasikan dalam bentuk frekuensi pembelian. Pengumpulan data dilakukan di Semarang, pada bulan Juni sampai dengan Agustus 1997. Responden terdiri dari konsumen ayam goreng yang berada di outlet restoran dan diluar restoran. ...dst
Keyword: ayam goreng, analsis sikap, multi atribut fishbein

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm