Judul: Metode kriging untuk membangkit data hujan di Flores
Abstrak: Analisis iklim perlu dilakukan dalam merencanakan kegiatan pertanian. Hal ini disebabkan faktor iklim berperan besar dalam memberikan kontribusi terhadap besarnya keragaman hasil pertanian. Di daerah-daerah yang memiliki stasiun iklim, tidak sulit melakukan analisis iklim karena data iklim banyak tersedia. Permasalahannya adalah stasiun iklim yang tersedia sangat terbatas, sehingga di daerah yang tidak mempunyai stasiun tidak dapat menganalisis perilaku iklim dari waktu ke waktu Ketidaktersediaan data iklim di suatu daerah dapat diatasi dengan membangkitkan data iklim dengan metode Kriging. Pola semi variogram pada bulan Januari-Mei dan September-Desember untuk rata-rata curah hujan bulanan di Flores cenderung linier dan berkorelasi positif dengan jarak (menit). Sedangkan pada bulan Juni-Agustus cenderung konstan. Disamping itu, pada bulan Januari-Mei dan September-Desember semakin jauh jarak antara dua stasiun, tingkat ketergantungan semakin kecil. Sedangkan pada bulan Juni-Agustus tidak ada korelasi di antara stasiun-stasiun Hasil verifikasi dan validasi model menunjukkan bahwa metode Kriging cukup baik dalam menduga curah hujan bulanan di suatu lokasi. Nilai Root Mean Square Interpolation Error (RMSIE) untuk verifikasi dan validasi model adalah berturut-turut 83.85 mm dan 42.34 mm. Untuk memperkecil keragaman hasil pendugaan, perlu melakukan pengelompokan wilayah-wilayah di Flores berdasarkan curah hujan yang relatif homogen.
Keyword: 

Judul: Pendugaan Data Hiiang Menggunakan Metode Kriging
Studi Kasus : Data Curah Hujan di Propinsi Sumatera Barat
Abstrak: Iklim merupakan faktor utama di berbagai sektor kehidupan dan selalu diikutsertakan dalam perencanaan. Ketaktersediaan data merupakan penghambat dalam usaha penelaahan pola perkembangan iklim/cuaca dari waktu ke waktu. Ketaktersediaan data ini dapat diatasi dengan menyusun suatu model yang dapat menggambarkan keragaman iklim secara spasial. Model yang sesuai dengan kondisi ini adalah model variogram atau semivariogram yang mengasumsikan bahwa antar titik-titik contoh berkorelasi secara spasial, yaitu hubungan yang dipengaruhi oleh jarak antar titik contoh. Metode Kriging menggunakan model semivariogram untuk menduga data hilang pada suatu lokasi dengan memboboti data yang tersedia pada lokasi-lokasi di sekitarnya. Lokasi yang diamati adalah 47 stasiun pengukur curah hujan di Propinsi Sumatera Barat tahun 2000. Seluruh nilai yang tidak teramati diduga secara simultan dengan menggunakan model semivariogram untuk tiap bulan. Secara keseluruhan, hasil analisis semivariogram memperlihatkan pola sebaran nilai-nilai semivarian yang cenderung meningkat dengan semakin besar jarak. Sehingga dengan semakin jauh jarak antara dua lokasi, keragaman curah hujan semakin besar. Dengan demikian, pada tiap bulan terdapat perbedaan yang cukup besar antara dua lokasi, dan perbedaan yang sangat besar akan terjadi jika jarak antara kedua lokasi semakin jauh. Hasil verifikasi model menunjukkan bahwa metode kriging dapat menghasilkan nilai dugaan yang menghampiri nilai aktualnya, dengan rata-rata penyimpangan sebesar 4,69%. Rata-rata penyimpangan di daerah pesisir lebih besar dari pada penyimpangan di daerah pusat, karena lokasi yang berada di daerah pusat dikelilingi oleh lokasi-lokasi yang lain dari semua arah, sedangkan lokasi yang berada di daerah pesisir hanya diklelilingi dari beberapa arah saja.
Keyword: 

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: