Judul: Pengembangan Sistem Penunjang Keputusan Budidaya Padi Japonica Cultivar Nikomaru (Studi Kasus: Jawa Barat, Indonesia).
Abstrak: Di Jepang, produksi berasnya lebih kecil dibandingkan konsumsinya. Pada tahun 2017, terdapat defisit antara produksi beras lokal dengan konsumsi beras lebih dari 800 ribu ton. Dengan adanya kondisi tersebut, terdapat kesempatan impor beras ke Jepang. Akan tetapi, varietas padi yang ditanam di Indonesia berbeda dengan varietas padi yang di tanam di Jepang yang merupakan padi vaerietas Japonica. Padi varietas tersebut memiliki nilai ekonomi yang lebih tinggi jika dibandingkan dengan varietas Indica yang biasa ditanam di Indonesia. Selain itu, padi varietas Japonica memiliki nilai indeks glikemik yang lebih rendah dibandingkan dengan varietas Indica. Indeks glikemik merepresentasikan kenaikan tingkat gula darah dalam tubuh akibat makanan yang dikonsumsi. Makanan dengan indeks glikemik yang tinggi akan meningkatkan gula darah secara cepat dan meningkatkan potensi penyakit diabetes melitus. Dengan adanya potensi tersebut, petani diharapkan bisa menanam padi varietas Japonica di Indonesia. Namun hal tersebut harus didukung oleh pemerintah dengan memberikan rekomendasi penanaman yang sesuai. Hal pertama yang dapat dilakukan oleh pemerintah adalah melakukan studi kesesuaian area. Salah satu cara yang dapat dilakukan adalah dengan membuat model prakiraan hasil padi Japonica dengan menggunakan data iklim untuk mengetahui potensi maksimumnya. Peneltian ini bertujuan untuk membangun model prediksi hasil tanaman padi varietas Japonica dan menyusun sebuah sistem pendukung keputusan agar bisa dimanfaatkan oleh pemerintah dan petani untuk membantu menganalisis kesesuaian penanaman padi varietas Japonica. Pembangunan model prediksi hasil padi Japonica dilakukan di Provinsi Ehime, Jepang dengan menggunakan padi varietas Japonica kultivar Nikomaru yang merupakan kultivar yang tahan terhadap suhu tinggi. Sedangkan sistem penunjang keputusan yang dibangun telah disimulasikan menggunakan data iklim di beberapa stasiun meterologi di Provinsi Jawa Barat, Indonesia. Sebuah sistem penunjang keputusan berbasis web telah dibangun dan dipublikasikan dalam jaringan yang mampu memberikan rekomendasi tanggal penanaman berdasarkan pertimbangan prediksi hasil tanam padi dan jumlah air hujan di lokasi yang terpilih. Sistem tersebut memberikan dua rekomendasi kepada pengguna yaitu: rekomendasi tanggal tanam berdasarkan potensi maksimum hasil penanaman padi yang diprediksikan hanya dari faktor iklim, dan rekomendasi tanggal tanam berdasarkan prediksi harian hasil tanam padi dan jumlah hari kering. Hasil simulasi dari sistem penunjang keputusan ini menunjukkan bahwa lokasi terbaik untuk menanam padi di Provinsi Jawa Barat adalah Citeko, Kabupaten Bogor. Pada lokasi ini, tanggal tanam yang direkomendasikan antara bulan September dan Mei. Prediksi hasil padinya tidak jauh berbeda pada kedua tipe sawah. Pada sawah irigasi, petani akan mengapatkan hasil sekitar 7.393 - 10.028 kg dalam 1 hektar sawah. sedangkan pada sawah tadah hujan, petani akan mendapatkan hasil sekitar 218 - 9.234 kg dalam satu hektar sawah. Dengan menerapkan penanaman lanjut, kedua lokasi yang terpilih memiliki potensi yang tinggi untuk budidaya padi Japonica. Di Citeko, petani dapat menanam dua kali dalam setahun. Sedangkan di Jatiwangi, petani dapat menanam tiga kali dalam setahun. Citeko memiliki potensi yang lebih tinggi dibandingkan dengan Jatiwangi. Hasil padi pada kedua tipe sawah memiliki nilai yang tidak jauh berbeda, hal tersebut disebabkan oleh tingginya curah hujan di masing-masing lokasi. Pada lokasi Citeko dan Jatiwangi, penanaman padi dua kali setahun akan mendapatkan hasil yang serupa dengan lokasi kedua dengan penanaman tiga kali setahun. Di Jatiwangi, petani membutuhkan sistem irigasi untuk penanaman periode ketiga untuk mencapai hasil serupa
Keyword: sistem penunjang keputusan, model tanaman, prediksi hasil tanam, padi varietas Japonica

Judul: Sistem Informasi Panen dan Produksi Padi Berdasarkan Metode Akumulasi Panas dan Biomassa di Provinsi Jawa Barat.
Abstrak: Padi (Oryza sativa L.) merupakan komoditi strategis yang selalu mendapat prioritas penanganan dalam pembangunan pertanian. Berbagai usaha dalam meningkatkan produksi telah menunjukkan hasil nyata dengan tercapainya swasembada beras pada tahun 1984 dan tahun 2008. Di samping faktor agronomis dan fisiologis, pertumbuhan tanaman padi sangat bergantung pada faktor lingkungan, terutama iklim. Faktor iklim dapat dimanfaatkan sebagai acuan dalam mengusahakan teknik budidaya yang tepat. Pengetahuan akan perkiraan jumlah produksi padi sangat penting untuk memprediksi ketersediaan pangan. Namun demikian, beberapa penelitian tentang pengaruh iklim terhadap produksi padi untuk berbagai varietas belum diintegrasikan menjadi satu paket produk teknologi yang dapat dimanfaatkan masyarakat luas. Diperlukan upaya untuk menjembatani hambatan tersebut, yaitu dengan membangun sebuah program komputer yang dapat menentukan pendugaan saat panen optimum dan perkiraan hasil padi untuk berbagai varietas berdasarkan kandungan biomassa dan akumulasi panas yang diterima tanaman padi selama proses pertumbuhannya. Sistem Informasi Panen dan Pendugaan Produksi Padi (Sipaprodi) dikembangkan untuk menduga waktu panen optimum dan potensi hasil tanaman padi. Sipaprodi dibangun menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic.Net (VB.Net) yang memungkinkan untuk pengembangan berbasis web. Metode yang digunakan dalam pembangunan sistem adalah dengan pendekatan System Development Life Cycle (SDLC) yang meliputi beberapa tahapan yaitu investigasi sistem, analisis sistem, desain sistem, implementasi sistem dan perawatan sistem. Pada tahap Investigasi Sistem dilakukan perumusan masalah yang terjadi di lapangan sehingga kebutuhan untuk membangun Sipaprodi menjadi jelas. Kebutuhan pengguna akan informasi panen dan produksi padi meliputi prediksi saat panen optimum, prediksi produksi biomassa dan potensi hasil panen, visualisasi grafik perkembangan akumulasi panas dan biomassa serta gambaran aktual tanaman padi. Tahap desain sistem meliputi desain user interface, desain database dan desain proses. Tahap implementasi merupakan tahap pemrograman menggunakan bahasa pemrograman VB.Net. Setelah tahap pemrograman selesai, dilakukan uji kompatibilitas sistem pada beberapa komputer dengan spesifikasi berbeda dan uji performansi sistem oleh beberapa orang responden setelah menjalankan Sipaprodi. Aktivitas perawatan sistem dilakukan dengan memonitor atau mengawasi sistem agar data di dalamnya tetap up to date, sehingga data yang disajikan bersifat akurat dan dapat dipertanggungjawabkan.
Keyword: 

Judul: Characterizations of low alloy steel sae 4422  plated with chromic acid (Cro3)
Abstrak: Characterizations of low alloy steel SAE 4422 plated with chromic acid (CrOrO3) was use Optical Microscopy (OM), Scanning Electron Microscopy (SEM), X-Ray Diffraction (XRD), RD),Energy Dispersive Analysis of X-Ray (EDAX), Hardness Test and Roughness Test. Microstructures analysis exhibits cracks and grain boundaries microcracks as a characteristics of chrome metal found at plating metal. Perlite and Ferrite as grains of steel found at base metal with grain boundaries around it. Phase analysis of plating metal appropriate to chrome metal with lattice constant (a) is 2.559 Å and phase analysis of base metal appropriate to iron ferrite with lattice constant (a) is 3.318 Å. Both plating and base metal have cubic system. Chemical analysis of plating metal at surface section exhibits that cracks area have highest value of carbon element compare with grains and grains boundaries area. While chemical analysis of base metal at cross section exhibits that perlite have highest value of carbon element compare with ferrite and grain boundaries. The hardness value of plating metal at surface section and cross section are 753 and 637 VHN. While, the hardness value of base metal and interface area at cross section are 205 and 373 VHN. The roughness value at measurement points of chrome surface for as received sample are 0.445 μm. Observation used Optical Microscopy and Scanning Electron Microscopy exhibits surface irregularities combine to form surface texture of plating metal at surface section.
Keyword: