Judul: Spatial Analysis of Aerosol Optical Depth (AOD) Based on Precipitation and Wind Variation Over Western Region of Java
Abstrak: Kualitas udara di wilayah Jawa Bagian Barat dipengaruhi secara dinamis melalui perubahan lingkungan akibat tingginya aktivitas antropogenik. Aerosol sebagai partikulat padat yang mempengaruhi kualitas udara, cuaca, dan iklim, dapat diestimasi melalui parameter Aerosol Optical Depth (AOD) yang menggambarkan beban aerosol dalam kolom atmosfer. Penelitian ini menganalisis karakteristik spasial AOD dan mengeksplorasi keterkaitan curah hujan dan pola angin terhadap distribusi AOD pada musim basah dan musim kering melalui analisis regresi spasial. Hasil penelitian menunjukkan secara statistik, besar kelajuan angin tidak berpengaruh signifikan terhadap nilai AOD. Namun, arah angin terlihat mempunyai pengaruh terhadap distribusi curah hujan dan AOD yang terkait dengan sistem monsun. Analisis regresi spasial pada musim hujan (periode DJF-MAM) menunjukkan bahwa curah hujan tidak berpengaruh signifikan terhadap AOD (p-value > 0,05). Kurangnya pengaruh yang signifikan pada musim hujan disebabkan oleh tingginya intensitas dan curah hujan menyebar luas, yang secara efektif menghilangkan aerosol dari atmosfer. Sebaliknya, saat musim kering terdapat pengaruh signifikan curah hujan terhadap distribusi spasial AOD (p-value < 0,05). Distribusi spasial AOD dapat dijelaskan oleh pola spasial curah hujan dengan R² sebesar 32% pada model Ordinary Least Squares (OLS) dan 84% pada model Spatial Lag Model (SLM). Secara keseluruhan, penelitian ini menekankan interaksi kompleks antara faktor meteorologi dan aerosol dalam konteks musiman yang berbeda., Air quality in the Western Region of Java Island is dynamically influenced by environmental changes resulting from anthropogenic activities. Aerosols, as solid particulates that affect air quality, weather, and climate, can be estimated using the parameter Aerosol Optical Depth (AOD), which represents the aerosol load in the atmospheric column. This study analyzes the spatial characteristics of AOD and explores the influence of rainfall and wind patterns on the AOD distribution based on wet and dry season through spatial regression analysis. The research results show that statistically, wind speed has no significance on the AOD value. However, the wind direction appears to have an influence on the distribution of precipitation and AOD associated with the monsoon system. Spatial regression analysis in the wet season (DJF-MAM period) shows that precipitation does not significantly influence AOD (p-value > 0.05). The significant lack of influence in wet season is due to the high intensity and widespread nature of precipitation, which effectively scavenges aerosols from the atmosphere. In contrast, during the dry season, precipitation significantly influences the spatial pattern of AOD (p-value < 0.05). The spatial distribution of AOD can be explained by the spatial pattern of precipitation with an R² of 32% in the Ordinary Least Squares (OLS) model and 84% in the Spatial Lag Model (SLM). Overall, this research highlight the complex interplay between meteorological factors and aerosol in different seasonal context.
Keyword: precipitation, spatial regression, AOD, wind pattern

Judul: . Relationship Between Aerosol Optical Depth and
Particulate Concentration in Jakarta from 2020 to 2021
Abstrak: Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menilai korelasi antara pengukuran Aerosol Optical Depth (AOD) dan konsentrasi partikulat di Jakarta selama rentang waktu 2020-2021. Hasil analisis menunjukkan adanya hubungan antara AOD dan konsentrasi PM, dengan hubungan yang lebih kuat pada PM2.5. SPKU Bundaran HI, koefisien korelasi antara AOD 500nm dan PM2.5 adalah r = 0.78, sedangkan untuk PM10 adalah r = 0.72. Koefisien korelasi antara AOD 500nm dengan PM10 di SPKU Kelapa Gading sebesar 0.65, sedangkan koefisien korelasi antara AOD 500nm dengan PM2.5 sebesar 0.70. Nilai AOD juga dipengaruhi oleh curah hujan, terlihat dari data AERONET AOD yang menunjukkan korelasi bulanan sebesar - 0.47. Analisis data MODIS mengungkapkan konsentrasi partikulat di atmosfer yang signifikan, seperti yang ditunjukkan oleh distribusi regional AOD. Selama penutupan akibat COVID-19 pada tahun 2020, terjadi penurunan Aerosol Optical Depth (AOD) di atmosfer. Namun, pada tahun 2021, terjadi peningkatan AOD. Model regresi linier antara AOD dan PM2.5 (R2 = 0.61, RMSE = 5.2) menunjukkan akurasi yang lebih unggul dalam memprediksi dibandingkan dengan PM10`(R2 = 0.52, RMSE = 8.04). Hal ini menunjukkan bahwa data AOD dapat dimanfaatkan untuk memantau kualitas udara di Jakarta., The objective of this research is to analysis the correlation between Aerosol Optical Depth (AOD) measurements and particulate concentrations in Jakarta over the period 2020-2021. The analysis findings reveal a relationship between AOD and the concentrations of PM10 and PM2.5, with a more pronounced correlation observed for PM2.5. At the Bundaran HI air quality monitoring station (SPKU), the correlation coefficient between AOD at 500nm and PM10 is 0.72, while the correlation coefficient with PM2.5 is 0.78. At the Kelapa Gading air quality monitoring station (SPKU), the correlation coefficient between AOD at 500nm and PM10 is 0.65, whereas the correlation coefficient with PM2.5 is 0.70. AOD values are also influenced by rainfall, as indicated by AERONET AOD data showing a monthly correlation of -0.47. MODIS data analysis reveals significant particulate concentrations in the atmosphere, as demonstrated by the regional distribution of AOD. During the COVID-19 lockdown in 2020, there was a decrease in Atmospheric Aerosol Optical Depth (AOD). However, in 2021, there was an increase in AOD levels. The linear regression model between AOD and PM2.5 (R2 = 0.61, RMSE = 5.2) shows superior accuracy in prediction compared to PM10 (R2 = 0.52, RMSE = 8.04). This indicates that AOD utilization can be reliably employed to monitor air quality in Jakarta.
Keyword: AOD, curah hujan, analisis lingkungan, konsentrasi partikulat, kualitas udara Jakarta

Judul: Trichomonas Gallinae Penyebab Trichomonosis Pada Unggas
Abstrak: Trichomonas gallinae adalah protozoa yang bergerak aktof dengan keempat flagella yang mempunyai layar dan pada salah satu sisinya terdapat membran seperti sirip ikan yang berombak. Spesies dari genus Trichomonas ini mempunyai arti penting pada unggas, karena dapat menyebabkan infeksi pada alat pencernaan bagian atas.
Keyword: