Judul: Pengembangan Aplikasi Mobile Modul Pemantauan pada Sistem Informasi Manajemen Peneliti di Pusat Studi Biofarmaka Tropika.
Abstrak: Pada tahun 2018, Pusat Studi Biofarmaka Tropika (Trop BRC) IPB telah mengembangkan sistem informasi manajemen terintegrasi berbasis web untuk mencapai visinya. Salah satu sistem informasi yang dikembangkan adalah modul pemantuan pada Sistem Informasi Manajemen Peneliti (Simpel) yang dapat membantu manajemen puncak dalam melakukan pemantauan dan evaluasi terhadap peneliti serta kegiatan Trop BRC. Sistem pemantauan yang saat ini ada hanya dapat diakses melalui komputer atau laptop, sehingga menyulitkan manajemen puncak untuk mengakses aplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi mobile modul pemantauan sebagai upaya untuk meningkatkan aksesibiltas, portabilitas, dan mobilitas sistem. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Prototyping dengan dua iterasi. Berdasarkan hasil pengujian Blackbox, aplikasi mobile modul pemantauan telah berhasil dikembangkan. Sistem juga telah berhasil terhubung dengan Sistem Informasi Penilaian Angka Kredit dan Karya Ilmiah (Sipakaril) IPB untuk menampilkan publikasi karya ilmiah peneliti Trop BRC.
Keyword: manajemen puncak, pemantauan, sistem informasi

Judul: Pengembangan Modul Pemantauan pada Sistem Informasi Manajemen Peneliti di Pusat Studi Biofarmaka Tropika (Trop BRC).
Abstrak: Peneliti Pusat Studi Biofarmaka Tropika (Trop BRC) LPPM IPB memiliki kewajiban untuk melakukan kegiatan penelitian, publikasi, kerja sama, seminar ilmiah, dan pengabdian masyarakat. Pemantauan terhadap kegiatan peneliti tersebut merupakan salah satu fungsi penting dari manajemen puncak Trop BRC. Pemantauan perlu didukung oleh sarana dan prasarana yang baik agar target dan tujuan organisasi tercapai. Salah satu sarana untuk mendukung kegiatan peneliti Trop BRC adalah Sistem Informasi Manajemen Peneliti (SIMPEL). SIMPEL dibagi menjadi tiga modul utama yaitu modul administrator, modul peneliti, dan modul pemantauan. Pada penelitian ini dikembangkan modul pemantauan pada SIMPEL yang bertujuan untuk membantu manajemen puncak dalam melakukan pemantauan dan evaluasi terhadap peneliti dan kegiatan Trop BRC. Modul pemantauan juga dapat membantu manajemen puncak Trop BRC dalam mengambil keputusan atau membuat sebuah kebijakan. Modul pemantauan dikembangkan menggunakan metode Prototyping. Dalam studi ini telah berhasil dibangun prototipe yang mengimplementasikan semua kebutuhan fungsional modul pemantauan pada SIMPEL.
Keyword: Manajemen puncak, Pemantauan, Prototyping, Sistem Informasi

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm