Judul: Clustering Traditional Indonesian Food using a Two-step Method for Clustering Mixed Categorical and Numeric Data (TMCM)
Abstrak: Makanan tradisional merupakan makanan dan minuman yang berkembang disuatu daerah yang diolah menggunakan bahan-bahan lokal yang dilakukan secara turun temurun sehingga mempunyai cita rasa yang khas.Cita rasa yang khas dapat menjadi daya tarik untuk mencicipi makanan tradisional yang ada. Pemilihan jenis makanan tradisional bergatung pada preferensi masing-masing indivindu. Penelitian ini mencoba mengelompokkan makanan tradisional berdasarkan hasil kuisioner dari penelitian sebelumnya. Metode pengelompokan merupakan metode yang mengelompokan atribut atau objek yang sama kedalam satu kelompok. Metode clustering biasanya berfokus hanya pada data numerik atau hanya pada data ketegorik. Tetapi, pada penelitian ini data yang digunakan yaitu data numerik dan data kategorik (campuran). Penelitian ini menerapkan metode clustering untuk data campuran yaitu Two-Step Method for Clustering Mixed Categorical and Numeric Data (TMCM). Metode TMCM menghasilkan sebanyak 4 cluster. Profil cluster 1 yaitu itu makanan yang memiliki karakteritik rasa pedas netral, gurih netral, tidak manis, tidak asin, tidak asam. Profil cluster 2 dengan karakteristik rasa pedas netral, gurih, tidak manis, asin netral, tidak asam. Profil cluster 3 yaitu tidak pedas, gurih, manis netral, asin netral dan sangat tidak asam. Sedangkan Profil cluster 4 memiliki karakteristik rasa tidak pedas, gurih netral, manis netral, tidak manis, tidak asam.
Keyword: cluster, data campuran, makanan tradisional, TMCM

Judul: Kajian metode penggerombolan pada data campuran numerik dan kategorik
Abstrak: Dalam riset pemasaran, segmentasi merupakan salah satu topik yang paling populer. Alat analisis yang umum digunakan dalam melakukan segmentasi pasar yaitu analisis gerombol. Salah satu permasalahan yang dihadapi dalam penerapan analisis pada data riset pemasaran ialah peubah-peubah kriteria penggerombolan sebagai dasar segmentasi bersifat kategorik maupun campuran numerik dan kategorik. Berbagai gagasan pun dikembangkan untuk mendapatkan metode penggerombolan yang dapat diterapkan pada data campuran numerik dan kategorik. Salah satu gagasan yang muncul yaitu melakukan konversi terhadap data kategorik menjadi numerik atau sebaliknya sehingga diperoleh satu gugus data yang memiliki jenis skala yang sama. Gagasan konversi tersebut menjadi fokus dalam penelitian ini. Data yang digunakan terdiri atas data simulasi dan data empiris atau aktual retail penjual minuman ringan. Karakteristik data yang dibangkitkan berasal dari tiga populasi yang terpisah tegas dengan komposisi data dengan peubah numerik saja, peubah campuran, dan peubah kategorik saja. Karakteristik populasi yang dibangkitkan didasarkan pada ragam dan korelasi peubah numerik serta ukuran data contoh. Konversi dilakukan terhadap data numerik ke dalam data kategorik dan sebaliknya. Gugus data yang telah dikonversi ke dalam peubah numerik digerombolkan dengan metode k-means. Gugus data yang telah dikonversi ke dalam peubah kategorik digerombolkan dengan metode k-modes. Semua gugus data, tanpa dikonversi, digerombolkan dengan metode TSC. Rata-rata tingkat salah klasifikasi digunakan untuk membandingkan efektivitas ketiga metode. Secara keseluruhan, metode TSC memiliki keakuratan penggerombolan yang stabil dan ratarata tingkat salah klasifikasi kecil. Konversi data campuran ke dalam satu jenis skala peubah belum dapat dikatakan meningkatkan efektivitas penggerombolan dalam metode tidak berhirarki baik k-means maupun k-modes. Dalam penerapan metode TSC terhadap data aktual, berdasarkan kriteria penggerombolan BIC dan AIC, penggerombolan menghasilkan dua segmen yang perbedaannya menonjol pada jenis outlet dan harga jual produk minuman bermerk S dan F..
Keyword: K-Modes, K-Means, Two-step clustering, Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB

Judul: Numerical modeling of the hydrodynamics of standing wave and scouring in front of impermeable breakwater with different steepnesses
Abstrak: The aim of this paper is to numerically study the effects of breakwater steepness on the hydrodynamics of standing wave and scouring process in front of impermeable breakwaters. A two-dimensional hydrodynamics model based on the Reynolds Averaged Navier–Stokes (RANS) equations and the Volume of Fluid (VOF) method was developed and then combined with an empirical sediment transport model. Comparisons with an analytical solution and experimental data showed the present model is very accurate in predicting the near bottom velocity and capable of simulating the scour/deposition patterns consistent with experimental data. It was found that the additional terms of bottom shear stress in the momentum equations are necessary to produce a physical scouring pattern. Different breakwater steepnesses produce different characteristics of standing wave, the steady streaming system, and scouring pattern in front of the breakwaters, which also affects the correlations between them. An additional analysis of the turbulence field parameters and the sediment transport rate was also performed. All these important information will be presented in details in this paper and can be worthwhile for designing the breakwater in coastal areas.
Keyword: The RANS–VOF model Standingwave Steadystreamingsystem Scouring pattern Breakwatersteepness