Judul: Alokasi Pemanfaatan Ruang Masyarakat Di Kecamatan Long Pahangai
Abstrak: Di Kalimantan Timur, masih ditemukan praktik pengelolaan hutan berbasis masyarakat tradisional (adat). Salah satu masyarakat yang secara tradisional melestarikan hutan adalah masyarakat Dayak karena mampu melestarikan sumberdaya hutan melalui kehidupan sosial dan adat istiadatnya. Masyarakat Dayak, umumnya hidup didalam hutan karena memiliki kearifan lokal dalam memanfaatkan lahan hutan khususnya penataan ruang. Masyarakat seringkali dihadapkan pada kondisi yang serba terbatas. Sehingga pemanfaatan ruang dalam ruang lingkup mereka belum maksimal. Kondisi ini berpengaruh pada pendapatan yang harus didapat pada ruang yang dimanfaatkan. Oleh karena itu penelitian ini dilakukan atas dasar kebutuhan masyarakat akan suatu alokasi yang dapat dimanfaatkan tetapi tidak melanggar ketentuan pemanfaatan yang dibuat oleh adat istiadat. Alokasi ini dilakukan melalui optimalisasi pemanfaatan lahan berdasarkan preferensi masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan pemanfataan ruang oleh masyarakat berdasarkan produktivitas lahan serta preferensi masyarakat dengan memaksimalkan pendapatan sehingga terbentuk tatanan fungsi ruang yang baik. Penelitian dilaksanakan di Kecamatan Long Pahangai Kabupaten Mahakam Ulu Provinsi Kalimantan Timur pada bulan Oktober-Desember 2014 menggunakan data primer dan data sekunder. Data primer mencakup data spasial dalam bentuk vektor (peta), data tabel (atribut). Seperti peta sistem lahan, peta administrasi wilayah, peta RBI serta data sosial ekonomi masyarakat. Data sekunder dikumpulkan dari instansi terkait dan studi literatur. Analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah prediksi erosi, analisis produktivitas, analisis preferensi, analisis kemampuan lahan serta analisis optimasi dengan program linier. Prediksi erosi yang dibangun menggunakan metode USLE. Analisis produktivitas diperoleh dari nilai produktifitas per masing-masing penggunaan lahan yang definisikan sebagai jumlah penerimaan dikurangi dengan biaya tetap dan biaya operasional. Analisis preferensi didapat dari persepsi masyarakat terhadap perubahan penggunaan lahan yang diinginkan. Analisis kemampuan lahan diperoleh dari klasifikasi yang dibangun oleh Arsyad 2010 dengan menggunakan 8 (delapan) klasifikasi kelas lahan. Analisis optimasi penggunaan lahan dengan linier programming yang dilakukan bertujuan untuk memaksimumkan pendapatan masyarakat dari setiap tipe penggunaan lahan dengan menggunakan software LINGO. Selain itu analisis yang dilakukan dalam penelitian ini adalah analisis spasial dari tumpang susun (overlay) peta-peta yang diperoleh dari analisis sebaran kemampuan lahan dari setiap penggunaan lahan dan nilai optimasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa laju erosi yang masih dapat ditoleransikan di daerah penelitian berkisar antara 16.05 hingga 39.06 ton/ha/tahun. Secara keseluruhan erosi (A) lebih besar atau masih diatas TSL (Tolerable Soil Loss). Hanya hutan primer yang menunjukkan erosi lebih kecil atau dibawah TSL. Di Kecamatan Long Pahangai tidak terdapat lahan yang memiliki kelas kemampuan I-III. Luas kelas kemampuan terbesar terdapat pada kelas kemampuan IV seluas 9 002 27 hektar atau sekitar 34.04%. Sedangkan 3 4661.9 hektar wilayah yang memiliki kelas kemampuan VIII . Produktifitas lahan yang dihasilkan tergolong masih rendah, hal ini disebabkan karena faktor pengelolaan lahan yang masih sangat terbatas. Preferensi masyarakat menunjukan bahwa responden sebanyak 64% setuju perubahan terjadi pada penggunaan lahan kebun menjadi pertanian lahan kering. Biasanya responden yang menginginkan perubahan tersebut dikarenakan penggunaan lahan kebun sudah tidak produktif. Biasanya terjadi pada kebun karet yang saat ini dianggap tidak ada pasar. Hal yang menarik terjadi pada responden yang mayoritas menginginkan adanya perubahan penggunaan lahan hutan sekunder menjadi kebun sebanyak 90% dan hutan sekunder menajdi pertanian lahan kering sebanyak 86%. Masyarakat menganggap bahwa jika hutan bisa di jadikan
Keyword: SIG, penggunaan lahan, kemampuan lahan, program linier, alokasi lahan

Judul: Spatial and Dynamic Model of Sustainable Rice Land Availability in Majalengka Regency
Abstrak: Perubahan penggunaan lahan untuk pertanian merupakan dampak dari pertumbuhan penduduk, yakni lahan pertanian berubah menjadi lahan lahan terbangun. Di Jawa Barat, hal ini terjadi terutama di sekitar kota-kota besar seperti Bandung, Cirebon, Garut dan beberapa kota lain. Hingga tahun 2023, pertumbuhan penduduk di Kabupaten Majalengka tercatat mencapai 1,34% per tahun ada periode 2011 sampai 2021, sedangkan luas lahan yang tersedia relatif tetap. Salah satu area di Jawa Barat yang dikembangkan sebagai Kawasan Ekonomi Khusus (KEK) adalah Rebana (Cirebon–Patimban–Kertajati). Area pengembangan ini sebagian besar terdiri atas daerah utara Jawa Barat seperti Subang, Majalengka, Cirebon, Indramayu, Kuningan, dan Sumedang. Pembentukan KEK seringkali melibatkan konversi lahan pertanian. Pengembangan KEK dapat menyebabkan lahan pertanian terkonversi menjadi area industri, infrastruktur, atau kawasan perkotaan. Sebaliknya, KEK yang direncanakan dengan baik dapat mendorong inisiatif pertanian berkelanjutan. Hal ini dapat mencakup peningkatan produktivitas pertanian, diversifikasi tanaman, atau perencanaan penggunaan lahan kedepan. Oleh karena itu, dalam penerapan dan pengembangan KEK, efeknya terhadap lingkungan dan keberlanjutan lahan pertanian penting untuk dipertimbangkan. Tujuan utama studi ini adalah untuk arahan penetapan lahan sawah berkelanjutan di kabupaten majalengka dengan model spasial dan dinamik. Untuk mencapai tujuan utama penelitian, beberapa tujuan harus dicapai, diantaranya: (i); perubahan tutupan/penggunaan lahan di Kabupaten Majalengka serta faktor-faktor yang mempengaruhi, pada periode 2011-2021 (ii); mendelineasi dan menganalisis lahan yang sesuai dan tersedia untuk padi sawah (iii); mengkategorikan struktur landskap dan ketertarikanya terhadap perubahan di Kabupaten Majalengka (iv); mengkategorikan prioritas pelindungan lahan sawah yang berkelanjutan (v); membangun model spasial proyeksi ketersediaan pangan dan kebutuhan lahan sawah di Kabupaten Majalengka pada tahun 2045 dan (vi); merancang model dinamik ketersediaan pangan beras dan kebutuhan lahan sawah di Kabupaten Majalengka pada tahun 2045. Untuk membuat proyeksi penggunaan lahan di masa mendatang dinamika perubahan penggunaan/tutupan lahan dari waktu ke waktu dapat digunakan sebagai parameter yang dimasukkan ke dalam model. Dalam penelitian ini, analisis penggunaan/tutupan lahan dilakukan dengan perangkat lunak Google Earth Engine (GEE) dengan citra Sentinel-2A selama sepuluh tahun (2011-2021) dengan menggunakan machine learning dengan pendekatan random forest dengan analisa Normalized Difference Built-Up Index (NDBI), Normalized Difference Water Index (NDWI) dan peta lahan baku sawah untuk menghasilkan peta tutupan/penggunaan lahan. Metode Multi Criteria Evaluation (MCE) berbasis GIS digunakan untuk menghasilkan analisis kesesuaian lahan dan ketersediaan lahan wilayah penelitian. Pengkategorian persil lahan sawah terhadap ketertarikan terkonversi dianalisis dengan menghitung ketertarikan suatu lahan (attractiveness) secara kuantitatif terhadap jumlah penduduk. Persil lahan sawah dikaitkan dengan ketertarikan dengan fasilitas umum di sekitarnya (point of interest). Selanjutnya, dilakukan pemodelan lahan yang dapat digunakan sebagai kandidat untuk lahan pertanian pangan berkelanjutan dengan menggunakan algoritma cellular automata, menggunakan perangkat lunak LanduseSim v 2.3.1. Proyeksi ketersediaan pangan di masa mendatang lakukan dengan menggunakan perangkat lunak Powersim 10. Peta hasil klasifikasi tutupan lahan menggunakan algoritma smile-random forest yang di kombinasikan dengan analisa NDBI dan NDWI pada platform GEE menghasilkan nilai overall accuracy sebesar 98,81% dan kappa sebesar 95,91%,. Penggunaan lahan sawah mempunyai proporsi terbesar di antara delapan kelas penggunaan lahan lainnya, yaitu 44,95 % dari keseluruhan luas wilayah. Penggunaan lahan ladang memiliki luas dengan persentase 33,09 %, kebun campuran 32,41 %, semak belukar 1,15 %, hutan 6,69 %, permukiman 14,22 %, badan air 1,64 %,
Keyword: Google Earth Engine, multikriteria, Cellular Automata, ketertarikan lahan, sistem dinamis

Judul: Trichomonas Gallinae Penyebab Trichomonosis Pada Unggas
Abstrak: Trichomonas gallinae adalah protozoa yang bergerak aktof dengan keempat flagella yang mempunyai layar dan pada salah satu sisinya terdapat membran seperti sirip ikan yang berombak. Spesies dari genus Trichomonas ini mempunyai arti penting pada unggas, karena dapat menyebabkan infeksi pada alat pencernaan bagian atas.
Keyword: