Judul: Pengembangan Algoritma Image Processing untuk Menentukan Tingkat Kematangan Buah Durian (Durio zibethinus Murray) Berdasarkan Berat Jenis
Abstrak: Durian mempunyai julukan sebagai king of the fruit. Julukan ini menggambarkan betapa disenanginya buah durian. Begitu banyaknya penggemar menyebabkan hukum pasar bagi durian-durian yang dijajakan di kota, seakan tidak berlaku Buktinya meskipun buah durian melimpah, harganya tidak pernah turun. Harganya semakin melonjak ketika pasokannya kurang dan harga ini seolah-olah menjadi patokan mutu, semakin tinggi harganya maka semakin bagus mutu buah durian.
Keyword: 

Judul: Pengembangan algoritma image processing untuk menentukan tingkat kematangan buah durian (Durio zibethinus Murray)
Abstrak: Buah-buahan merupakan komoditi hortikultura yang meningkat perkembangannya. Terbukti hingga saat ini lebih dari 400 jenis buah-buahan yang telah dihasilkan di Indonesia, diantaranya adalah durian. Sebagai buah tropis durian memiliki kandungan gizi yang cukup tinggi, sehingga seiring dengan pertambahan jumlah penduduk, perkembangan ekonomi, dan peningkatan kemampuan masyarakat mengenai kebutuhan gizi, maka permintaan akan buah-buahan pun khususnya durian akan meningkat. Untuk menghasilkan buah durian yang memiliki kualitas ekspor, perlu diperhatikan penanganan pasca panen. Penanganan pasca panen yang salah akan mengakibatkan kerusakan pada buah sehingga menurunkan nilai mutu. Dalam hal ini sortasi memegang peranan penting yang berfungsi memisahkan produk yang telah dibersihkan kedalam berbagai kelompok mutu berdasarkan tingkat kematangan, ukuran, warna, tekstur, bentuk, dan kerusakan. Selama ini sortasi terhadap buah durian dilakukan secara manual dan visual, sehingga memerlukan waktu yang lama, meningkatkan susut, dan hasil yang beragam. Untuk itu diperlukan suatu metoda atau teknik yang dapat digunakan untuk mensortasi buah durian secara efektif dan efisien. Image Processing merupakan salah satu alternatif untuk mengatasi hal di atas. Tujuan penelitian ini adalah untuk menyusun algoritma Image Processing untuk menentukan dimensi dan tingkat kematangan buah durian serta menentukan hubungan parameter Image Processing yaitu luas proyeksi, luasan kuning, dan intensitas warna RGB dengan sifat fisik-kimia buah durian. ...
Keyword: 

Judul: Katalis Eterifikasi Gliserol Berbasis Poli–(asam stirena sulfonat) dari Limbah Styrofoam.
Abstrak: Styrofoam waste can be converted to poly–(sulfonate styrene acid) (PSSA) that can be used as catalyst. The objective of this research is to get PSSA that can catalyze the etherification of glycerol and benzyl alcohol. The styrofoam waste was converted to PSSA by reacting with H2SO4 98% (as sulfonation agent) and P2O5 (as sulfonation catalyst) at 40 °C for 6 hours. Characterizations of PSSA included functional groups, sulfonation levels, water swelling, and thermal stability. The yield of PSSA was 40-55%. The success of sulfonated polystyrene was shown by –SO3H group absorption at 1157.29 cm-1. Etherification of glycerol and benzyl alcohol using PSSA catalyst was conducted at 110 °C for 12 hours. The conversion in producing mono–benzyl ether glycerol was 8.10%, 1,3–dibenzyletherglycerol 2.60%, and dibenzyl ether 9.80%. Therefore, the PSSA can be used as etherification catalyst.
Keyword: benzyl alcohol, etherification, glycerol, polystyrene, PSSA