Judul: Label Indikator Warna Indigofera tinctoria Linn. sebagai Pendeteksi Kerusakan Produk Rentan Suhu Tinggi
Abstrak: Peran utama kemasan pada produk makanan adalah melindungi produk makanan dari kontaminasi eksternal, mengawetkan produk makanan serta memperpanjang umur simpan. Inovasi kemasan merupakan salah satu aspek penting dalam pengembangan produk baru. Salah satu perkembangan baru dalam teknologi kemasan yaitu kemasan cerdas. Kemasan cerdas adalah sistem yang melekat sebagai label, yang dimasukan ke dalam kemasan, atau dicetak ke bahan yang menawarkan tingkatan untuk memantau mutu produk. Salah satu bentuk kemasan cerdas adalah label indikator. Aplikasi label indikator terhadap produk rentan suhu seperti ini sangat membantu produsen dan konsumen untuk mengetahui kesalahan suhu penyimpanan dan dapat memantau perubahan suhu (Temperature Indicator/TI) atau gabungan dari indikator waktu dan suhu (Time Temperature Indicator/TTI). Label indikator tersebut akan menginformasikan keamanan produk dengan waktu yang cepat dan dapat mengevaluasi historycal-real time kesegaran produk. Tujuan umum penelitian ini adalah mendapatkan kertas label indikator dengan penambahan Indigofera ticntoria Linn. Tujuan khusus penelitian ini antara lain menguji stabilitas ekstrak warna daun Indigofera tinctoria Linn. terhadap suhu dan pH, mendapatkan sifat fisik dan mekanis kertas label indikator, mengetahui tingkat stabilitas warna kertas label indikator terhadap suhu selama penyimpanan, mendapatkan model kinetika perubahan warna kertas label indikator, dan mengaplikasikan label indikator warna untuk produk pangan yang rentan suhu. Penelitian ini dibagi dalam 3 tahap. Tahap pertama adalah mendapatkan ekstrak zat warna indigo sebagai sumber warna pada label indikator kertas dan menguji stabilitas warna label indakator terhadap penyimpanan berbagai suhu. Tahap 2 adalah pembuatan kertas label dan pengembangan model kinetika perubahan warna label indikator. Tahap 3 yaitu aplikasi label indikator pada produk rentan suhu untuk memantau kualitas produk terkemas. Perlakuan asam dan suhu tinggi pada ekstrak zat warna indigofera tinctoria Linn. menyebabkan zat warna indigo yang dihasilkan memudar atau transparan. Ekstrak zat warna indigo tidak stabil pada pH asam dan suhu tinggi. Hasil penelitian label indikator berbahan kertas saring memiliki sifat fisik mekanis yaitu nilai gramatur 24.4 (g/m2), ketebalan 0.17 mm, dan ketahanan sobek 473 (mN). Perubahan warna pada label indikator selama penyimpanan dari biru pekat menjadi biru pudar dan konstan pada warna biru kehijauan. Semakin meningkat suhu penyimpanan label indikator semakin cepat perubahan warna label indikator. Perubahan warna label indikator yang dihasilkan pada suhu 30, 40, 50, 60 °C mengikuti persamaan kinetika reaksi ordo 1. Perubahan warna label indikator sesuai dengan kerusakan mutu pada produk bawang goreng yaitu kadar air, kadar FFA, kadar VRS dan uji organoleptik, sehingga label indikator dapat digunakan sebagai label indikator kerusakan produk bawang goreng.
Keyword: Label indikator, Indigofera ticntoria Linn., Bawang Goreng

Judul: Pemanfaatan Klorofil Sebagai Label Cerdas Indikator Warna.
Abstrak: Kemasan cerdas (Smart packaging) merupakan suatu kemasan yang memiliki indikator yang berfungsi untuk memberikan informasi kepada konsumen tentang kelayakan produk yang dikemas. TTI (Time Temperature Indicator) merupakan salah satu jenis kemasan cerdas yang dapat menginformasikan jika terjadi penyimpangan suhu selama penyimpanan produk. Pengembangan aplikasi sensor indikator sebagai label cerdas (TTI) terus menerus dilakukan, salah satunya label cerdas dalam bentuk film. Untuk mempermudah penggunaan, film diberi tambahan pewarna yang berfungsi sebagai indikator. Pada penelitian ini, film indikator dibuat dengan bahan dasar khitosan dan PVA dengan perbandingan 40:60. Indikator pewarna pada film, didapat dari ekstrak klorofil yang sesuai yang berasal dari daun suji, singkong dan pepaya. Penelitian ini bertujuan (i) menganalisa stabilitas ekstrak klorofil yang sesuai sebagai pewarna indikator; (ii) menganalisa kinerja perubahan warna indikator pada berbagai suhu penyimpanan dan (iii) mengembangkan model kinetika perubahan warna label indikator klorofil. Penelitian ini dilakukan dalam tiga tahap. Tahap pertama, pemilihan ekstrak klorofil yang sesuai sebagai pewarna indikator. Metode yang digunakan adalah melihat stabilitas masing-masing ekstrak klorofil terhadap 3 faktor yaitu pengaruh karena pH, suhu dan cahaya. Hasil penelitian menunjukkan klorofil daun singkong (Manihot esculenta crantz) berwarna lebih hijau dan mengalami penurunan nilai absorban lebih cepat dibandingkan dengan daun suji dan pepaya. Klorofil ini sesuai untuk label indikator warna karena saat diaplikasikan degradasi warna label mengalami perubahan yang signifikan dan mudah dilihat secara visual. Tahap kedua yaitu pembuatan film indikator dan menguji stabilitas label indikator pada 5 penyimpanan suhu yang berbeda, yaitu pada suhu -10±2oC, 2±2oC, 17±2oC, 25±2oC dan 50±2oC. Perubahan warna yang terjadi pada label dilihat secara visual dan diukur dengan kromameter untuk mendapatkan nilai L, a dan b yang kemudian dihitung nilai ohue dan ΔE. Tahap ketiga yaitu mengembangkan model kinetika reaksi perubahan warna klorofil dengan menggunakan persamaan Arrhenius. Perubahan warna yang terjadi yaitu dari hijau menjadi hijau kekuningan hingga kuning kecoklatan. Semakin tinggi suhu penyimpanan maka perubahan warna semakin cepat terjadi. Penyimpanan label pada suhu 50±2oC mengalami perubahan warna selama 5 jam, sebaliknya semakin rendah suhu maka waktu yang dibutuhkan semakin lama untuk melakukan perubahan warna hingga 108 hari pada suhu -10±2oC. Pengembangan model kinetika reaksi perubahan warna label indikator didasarkan pada nilai ohue. Perubahan warna klorofil pada label indikator dapat menggunakan persamaan Arrhenius dengan reaksi ordo 0 dan ordo 1. Dari hasil plot nilai ln k dan 1/T, maka persamaan untuk model kinetika perubahan warna label yang dihasilkan pada ordo 0 adalah ln k = 9,22.1010 e -15294,7/T dengan energi aktivasi sebesar 15,2947 kkal/mol dan ordo 1 adalah ln k = 1,81.1012 e -19891,9/T dengan energi aktivasi sebesar 19,8919 kkal/mol. Model ini dapat digunakan untuk memprediksi penurunan kualitas sebuah produk sesuai dengan kinetika model yang dihasilkan.
Keyword: Label cerdas, klorofil, model kinetika

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm