Judul: Pengendalian biologi dengan bahan organik terhadap pythium aphanidermatum ( edzon ) fitzp pada tanah steril
Abstrak: Penelitian dilakukan di laboratorium dan rumah plastik Jurusan Hama dan Penyakit Tumbuhan, Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor, dari tanggal 4 November 1986 sampai dengan 17 Januari 1987. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh perlakuan bahan organik terhadap perkembangan penyakit rebah kecambah pada ketimun yang disebabkan oleh P. aphanidermatum. Bahan organik yang digunakan tiga macam, yaitu tepung jerami padi, sisa kacang tanah dan dedak. Ketiga bahan tersebut diberikan dalam empat dosis, yaitu 0, 0.5, 1 dan 5 persen (gram per gram berat tanah basah) atau setara dengan dosis 0, 10, 20. dan 100 ton bahan organik per hektar. Untuk pengamatan perkembangan populasi bakteri dan cendawan dilakukan tiga kali, yaitu pada minggu ke-0, 3 dan 5 setelah penambahan bahan organik ke tanah pengamatan perkembangan penyakit rebah kecambah (dengan menghitung persentase kecambah yang rebah) dan pertumbuhan tanaman (dengan mengukur tingginya) dilakukan pada saat 5, 10 dan 15 hari setelah tanam.
Keyword: 

Judul: Pengaruh pemberian bahan organik dedask padi pada antagonisme Trichoderma viride Pers. terhadap Rhizoctonia solani Kuhn. dan timbulnya penyakit rebah kecambah pada tanaman kapas
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh langsung atau tidak langsung pemberian bahan organik dedak padi pada aktifitas antagonis Trichoderma viride dan tim- bulnya penyakit rebah kecambah yang disebabkan R. solani pada tanaman kapas. Antagonis Trichoderma sebagai agen pengendalian bio- logi diaplikasikan dalam bentuk media biakan, yang telah diinkubasikan selama 3 hari, sebanyak 10 gram/ kg tanah. Media biakan yang mengandung antagonis dibuat dengan kom- posisi pasir, dedak padi dan air (1:1:2; w:w:v). Perlakuan yang diterapkan adalah pemberian bahan or- ganik dedak padi dengan dosis (g/kg tanah) 0, 10, 25, dan 50 gram dan aplikasi antagonis. Dalam penelitian ini ta- nah yang digunakan adalah tanah steril dan tidak steril, Aspek-aspek yang diamati yaitu jumlah tanaman yang terse- rang (dalam persen), analisa perubahan C/N tanah, dan ana- lisa mikroorganisme tanah. Mikroorganisme tanah yang berhasil diisolasi dengan media PDA (Potato Dextrose Agar) adalah Aspergillus sp., Penicillium sp l., Trichoderma sp., Penicillium sp 2 dan Bakteri. Kisaran C/N tanah pada tanah steril antara 9 sampai 13, sedang pada tanah tidak steril antara 9 sampai 14. Pada tanah yang tidak diberi antagonis menunjukkan persen kehilangan karbon yang lebih tinggi pada tanah tidak steril dibandingkan pada tanah steril, sedang pada tanah yang di- beri antagonis, persen kehilangan karbon lebih tinggi pada tanah steril dibandingkan tanah tidak steril. Pemberian bahan organik mempunyai pengaruh nyata pada tanah steril pada 16 HST, sedang pada tanah tidak steril tidak mempunyai pengaruh nyata. Pemberian bahan organik secara umum dapat menurunkan serangan R. solani, meskipun pengaruhnya tidak nyata. Trichoderma viride mempunyai pengaruh sangat nyata dalam menekan serangan patogen R. solani pada tanah steril maupun tidak steril, hal tersebut menunjukkan potensi alami- nya sebagai agen pengendali dari populasi R. solani. Bahan organik dedak padi dengan C/N 20 bersifat aditif yaitu dapat meningkatkan daya kerja dari antagonis pada ta- nah steril maupun tidak steril, meskipun lebih nyata penga- ruhnya pada tanah steril dibandingkan tanah tidak steril….
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm