Judul: eamanan Ekstrak Temu Ireng (Curcuma aeruginosa Roxb.) Terhadap Fungsi Hati Tikus yang Diberi Pakan Tinggi Lemak.
Abstrak: Salah satu tanaman obat yang dipercaya dapat mengobati hiperkolesterolemia adalah temu ireng (Curcuma aeruginosa Roxb.). Penelitian ini bertujuan menguji keamanan ekstrak rimpang temu ireng terhadap fungsi hati dengan melihat kadar enzim AST, ALT, dan bobot organ hati. Ekstraksi terhadap rimpang temu ireng menggunakan metode maserasi bertingkat menggunakan pelarut n-heksana dan etanol 70%. Hewan coba dibagi secara acak menjadi lima kelompok. Pemberian pakan tinggi lemak (High Fat Diet) diberikan selama 5 minggu, 4 minggu untuk induksi dan 1 minggu perlakuan ekstrak. Kelompok normal diberi akuades dan pakan standar, kelompok positif diberi simvastatin dan HFD, kelompok negatif diberi akuades dan HFD, kelompok A diberi HFD dan ekstrak dengan dosis 500 mg/kg BB, dan kelompok B yang diberi HFD dan ekstrak dengan dosis 1000 mg/kg BB. Pemberian ekstrak temu ireng terhadap kadar ALT tidak berbeda nyata antar semua kelompok. Kadar ALT dari minggu ke-0 hingga minggu ke-4 masih dibawah normal, namun setelah pemberian ekstrak temu ireng kadar ALT naik secara signifikan namun masih dalam rentang normal. Pemberian ekstrak temu ireng terhadap kadar AST memberikan hasil yang berbeda nyata dengan kelompok normal. Kelompok B dengan dosis 1000 mg/kgBB menunjukkan aktivitas AST lebih rendah dari dosis 500 mg/kgBB. Rerata bobot organ hati pada kelompok A (500 mg/kgBB) memiliki nilai tertinggi namun tidak berbeda nyata dengan kelompok lainnya.
Keyword: ALT, AST, Hati, Hiperkolesterol, Curcuma aeruginosa

Judul: Profil Leukosit dan Hematokrit pada Tikus Sprague-Dawley Hiperkolesterolemia yang Diberi Ekstrak Etanol Temu Ireng (Curcuma aeruginosa).
Abstrak: Rimpang temu ireng selama ini sering dijadikan obat tradisional masyarakat Indonesia, namun efeknya terhadap jumlah leukosit dan hematokrit belum diketahui. Penelitian ini bertujuan menguji efek ekstrak rimpang temu ireng terhadap profil darah tikus putih hiperkolesterolemia dan menguji tingkat keamanan ekstrak saat dikonsumsi dalam jangka waktu satu minggu. Ekstraksi dilakukan menggunakan metode maserasi bertingkat. Sebanyak 33 ekor tikus jantan dibagi menjadi 5 kelompok, yaitu kelompok normal (N) diberi pakan standar, kelompok kontrol positif yang diberikan pakan kolesterol dengan pencekokan obat statin, kelompok kontrol negatif yang diberikan pakan kolesterol dengan pencekokan akuades, kelompok D1 yang diberikan ekstrak etanol temu ireng dengan dosis 500 mg/kg BB dan kelompok D2 yang diberikan ekstrak etanol temu ireng dengan dosis 1000 mg/kg BB. Pemberian ekstrak rimpang temu ireng tidak memengaruhi jumlah leukosit, eusinofil, basofil, monosit dan hematokrit tikus. Jumlah neutrofil tikus semua kelompok meningkat sedangkan jumlah limfosit menurun, namun tidak ada perbedaan yang nyata antar kelompok.
Keyword: hematokrit, kolesterol, leukosit, Sprague-Dawley, temu ireng

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm