Judul: Studi parameter oseanografi dan struktur komunitas plankton di Perairan Teluk Pelabuhan Ratu
Abstrak: Fitoplankton dan zooplankton merupakan organisme yang sangat penting bagi kehidupan nekton di dalam perairan dan dapat dipakai sebagai indikator kualitas air terutama di Perairan Teluk Pelabuhan Ratu. Perairan ini merupakan pusat kegiatan penangkapan ikan sangat potensial sehingga dapat sebagai sumber pendapatan non-migas untuk meningkatkan perekonomian Indonesia. Penelitian dilaksanakan pada tanggal 22 Mei sampai 19 Juni 1994 di Perairan Teluk Pelabuhan Ratu. Pengambilan contoh air dilakukan pada 9 stasiun dan masing-masing stasiun terdapat tiga kali pengambilan contoh pada selang waktu dua minggu. Analisa yang dilakukan secara deskriptif yaitu penyajian data dalam bentuk tabel dan grafik, menggunakan indeks kesamaan Canberra Metric dan Bray-Curtis, menghitung kelimpahan fitoplankton dan zooplankton, indeks Keragaman, indeks keseragaman dan indeks dominansi serta analisa komponen utama (PCA). Hasil pengamatan menunjukkan beberapa parameter fisika yang terukur; nilai suhu perairan berkisar antara 26,1 29 °C, nilai kecerahan antara 3 14 meter, besar arus yang melewatinya berkisar antara 1,9 18 m/detik yang dipengaruhi oleh arus Samudera Hindia.
Keyword: 

Judul: Komposisi jenis, kelimpahan dan penyebaran fitoplankton laut di Teluk Pelabuhan Ratu, Jawa Barat
Abstrak: Penelitian ini dilaksanakan di perairan Teluk Pelabuhan Ratu, Jawa Barat sejak Bulan April sampai dengan Bulan Juni 1994. Stasiun pengamatan terdiri dari 10 stasiun. Letak stasiun diurut dari arah pantai pada isodepth 20 m, antara isodepth 20 m dan 200 m, isodepth 200 m dan perpotongan garis pada titik dengan kedalaman 620 m. Pengambilan contoh fitoplankton dan contoh air untuk pengukuran parameter fisika-kimia dilakukan setiap selang waktu dua minggu sebanyak 4 kali dengan waktu pengambilan contoh pukul 08.00 14.00 WIB. Pengambilan air contoh dilakukan pada kedalaman yang berbeda, yaitu 010 m, 10-20 m, dan 20-30 m. Fitoplankton yang dianalisis adalah jenis fitoplankton yang tersaring dengan plankton net no. 25 berukuran mata jaring 53,5 µm. Komposisi fitoplankton di daerah penelitian terdiri atas 4 kelas, yaitu kelas Bacillariophyceae 20 genera, kelas Cyanophyceae 2 genera, kelas Chlorophyceae 1 genus, dan kelas Dinophyceae terdiri atas 9 genera. Komposisi kelimpahan fitoplankton relatif lebih besar pada daerah isodepth 20 m yaitu kelas Bacillariophyceae. Sedangkan komposisi kelimpahan fitoplankton yang lebih besar terdapat pada bagian permukaan dan tengah perairan yaitu kelas Dinophyceae, dan bagian dalam perairan yaitu kelas Bacillariophyceae. Keadaan ini diduga berkaitan dengan adanya pengaruh sungai, daerah isodepth dan unsur hara yang tersedia. Kelimpahan fitoplankton secara umum cukup merata. Kelimpahan selama pengamatan yang didapat berkisar antara 826 ind/l 12550 ind/l, sedangkan kelimpahan rata-rata berkisar antara 1194 ind/l 5835 ind/l. Namun demikian kelimpahan selama pengamatan dan kelimpahan rata-rata relatif tinggi didapat pada daerah isodepth antara 20200 m daerah pertengahan (10-20 m) yaitu 3201 12550 ind/l, 4405 5835 ind/l. Uji statistik regresi berganda menunjukkan kelimpahan dan komposisi fitoplankton dipengaruhi oleh kekeruhan dan silikat. Indeks keragaman dan indeks keragaman rata rata fitoplankton relatif rendah (0,553,94 dan 2,063,22), cenderung meningkat semakin jauh dari pantai dan indeks keragaman daerah permukaan relatif lebih besar dari daerah tengah dan dalam perairan. Indeks keseragaman dan indeks keseragaman rata-rata fitoplankton cukup tinggi (0,17-0,99 dan 0,55-0,84), cenderung meningkat semakin jauh dari pantai dan indeks keseragaman pada daerah dalam relatif lebih besar dari daerah pertengahan maupun permukaan. ...
Keyword: 

Judul: Konstruksi Hukum Grup Kurva Eliptik Atas F3m
Abstrak: Elliptic curves upon F3m can be divided in two cases, i.e. supersingular and nonsupersingular case. Based on group laws on elliptic curves, a new arithmetic upon F3m can be formulated as an addition process of two random points on the curve. This addition process can then be applied to the ElGamal algorithm.
Keyword: