Judul: Expected Mean Square Study of Unbalanced Factorial Design on the Effect of Dietary Habit towards Triglycerides
Abstrak: Analysis of Variance (ANOVA) merupakan metode yang dapat digunakan untuk menganalisis data yang diperoleh dari rancangan percobaan. Model dalam analisis ragam diasumsikan dapat didekati dengan kombinasi linier dari pengaruh komponen yang sesuai dengan setiap faktor percobaan, yang terdiri dari model tetap, model acak, dan model campuran. Analisis ragam melibatkan penentuan jumlah kuadrat setiap komponen dalam model, derajat bebas, dan penentuan uji F yang sesuai. Penguraian komponen ragam yang terlibat dalam nilai harapan kuadrat tengah ditujukan untuk mengidentifikasi kesesuaian rasio uji F. Dalam praktiknya, rancangan dengan ulangan tidak sama tentu dapat terjadi. Rancangan ini akan mengakibatkan banyaknya unit percobaan pada setiap cell percobaan tidak sama dan tentu saja memiliki perhitungan yang lebih kompleks dengan memperhatikan banyaknya data pada setiap cell percobaan. Penelitian ini mengkaji tentang penguraian komponen ragam dari rancangan faktorial tiga faktor dengan asumsi model tetap, model acak, dan model campuran dengan ulangan tidak sama dan akan diterapkan pada data simulasi dan data empiris. Data simulasi akan dibangkitkan berdasarkan kombinasi dari skenario yang telah ditentukan dengan tujuan mengidentifikiasi perbedaan keputusan uji F. Data empiris yang digunakan yaitu data kadar trigliserida pada anak usia sekolah tahun 2021 yang diperoleh dari laporan status gizi mikro anak balita dan anak usia sekolah tahun 2021. Tingginya kadar trigliserida pada anak usia sekolah, memerlukan perhatian khusus dengan diteliti lebih lanjut faktor yang berpengaruh terhadap kadar trigliserida berdasarkan pola mengonsumsi makanan manis, makanan berlemak, dan soft drink yang dikonsumsi sehari-hari pada anak usia sekolah. Hasil dari penjabaran nilai harapan kuadrat tengah pada model tetap suatu faktor terdiri dari ragam galat dan komponen jumlah kuadrat dalam indeks faktor terkait dibagi dengan derajat bebas, sehingga penyebut dalam rasio uji F untuk semua faktor perlakuan yaitu Kuadrat Tengah Galat (KTG). Pada penguraian nilai harapan kuadrat tengah model acak, dihasilkan komponen ragam untuk faktor pengaruh utama yang terdiri dari ragam faktor utama, ragam interaksi dua faktor yang mengandung pengaruh faktor utama, ragam interaksi tiga faktor, dan ragam galat. Pada pengaruh interaksi dua faktor, komponen ragamnya terdiri dari ragam interaksi dua faktor yang dicobakan, ragam interaksi tiga faktor, dan ragam galat, sedangkan pada pengaruh interaksi tiga faktor terdapat komponen ragam yang terdiri dari ragam interaksi tiga faktor dan ragam galat. Penguraian nilai harapan kuadrat tengah pada model acak menghasilkan koefisien yang berbeda-beda pada setiap komponen ragam masing-masing faktor dengan memperhatikan banyaknya data. Pada penguraian nilai harapan kuadrat tengah model campuran (A tetap, B acak, C acak), dihasilkan nilai harapan kuadrat tengah pengaruh faktor B, faktor C, interaksi AB, interaksi AC, interaksi BC, dan interaksi ABC yang sama pada model acak, begitu juga dengan koefisiennya, sedangkan pada penguraian nilai harapan kuadrat tengah model campuran (A acak, B tetap, C tetap), dihasilkan nilai harapan kuadrat tengah pada faktor A, interaksi AB, interaksi AC, dan interaksi ABC yang sama pada model acak. Hal ini karena interaksi antara faktor tetap dan faktor acak akan menjadi faktor acak. Pada model acak, model campuran (A tetap, B acak, C acak), dan model campuran (A acak, B tetap, C tetap), kuadrat tengah penyebut setiap faktor mengandung KTG, kuadrat tengah faktor terkait, dan koefisiennya. Pada data simulasi, diperoleh model 1 atau
Keyword: ANOVA, F test, mean square, triglycerides

Judul: Comparisons Ana(ysis of Variance Mixed Model from Several Statistical Computer Package
Abstrak: Model campuran merupakan kombinasi dari model acak (random model) dan model tetap (jixed model) yang unsur-unsurnya terdiri dari nilai tengah, faktor acak, faktor tetap dan sisaan. Analisis ragam model campuran terdapat masalah yang diperdebatkan oleh para ahli statistika. Permasalahan tersebut diantaranya : nilai harapan kuadrat tengal1 (NHKT), pendugaan ragam negatif dan pengujian hipotesis. Akibat dari perbedaan penetapan NHKT model ini terbagi menjadi dua versi. Model A n-iemakai asurnsi bal1wa jumlal1 seluruh faktor interaksi pada seluruh level faktor tetap adalah no!, sedangkan pada model B tidak memasukan asurnsi ini. Disamping itu, pengguna analisis ragam ada kecenderungan sering tidak memperhatikan perbedaan masalal1 tersebut dan beberapa paket komputer juga ada kecenderungan menghasilkan output yang tak sebenarnya sehingga akan menyebabkan menyimpangnya kesimpulan yang diambil. Dalam penelitian ini akan dibal1as perbandingan analisis ragam model campuran data seimbang berfaktor dua dari paket statistik diantaranya SPSS 7.05, MINITAB 11 dan SAS 6.08. dengan memakai metode ANOVA. Hasil output NHKT, pendugaan komponen ragam dan pengujian hipotesis dari tiap paket komputer tersebut diperbm1dingkan dengan kedua model yang diusulkan. Analisis ragam model campuran data seimbang berfaktor dua dari SPSS, MINIT AB (unrestricted) dan SAS diperoleh persan1aan NHKT mengacu pada model B, sedangkan MINIT AB (restricted) mengacu pada model A. Disamping itu pendugaan komponen ragam contoh dari tiap paket komputer yang mengacu pada model B dihasilkan nilai dugaan untuk masing-masing faktor acak, interaksi dan galat adalah sebagai berikut : 4.220, -1.129 dan 4. 823 sedangkan untuk model A pendugaan komponen ragam faktor acak berbeda dengan model A yaitu 3.844 dan komponen ragam lainnya sama. Adanya pendugaan ragam yang bemilai negatif menunjukan penyimpangan dan kelemalian dari metode ANOVA. Hasil analisis pengujian hipotesis dari SPSS dan MINITAB, rasio uji-Fnya sesuai dengan model. Untuk SAS walaupun NHKTnya mengacu pada model B tetapi diliasilkan rasio uji-Fnya yang buk:an sebenarnya. yaitu digimakan denominator kuadrat tengah galat (KTE). Karena SAS menyediakan fasilitas yang fleksibel sehingga masalal1 tersebut dapat diatasi dengan menspesifikasi kuadrat tengal1 sebenarnya untuk menguji pengamh utania. Hasil analisis dari SPSS dan SAS menghasilkan output yang sesuai dengan model B sedangkan MINIT AB mengliasilkan model A dm1 model B. Akan tetapi untuk SAS dengan kelebihannya niasalal1 ketakkonsistenan dalam rasio uji-F dapat diselesaikan.
Keyword: 

Judul: Karakteristik Anatomi Skelet Kepala Buaya senyulong (Tomistoma schlegelii).
Abstrak: Buaya sepit atau senyulong (Tomistoma schlegelii) merupakan jenis buaya asli Indonesia yang berhabitat di sungai-sungai Sumatera, Kalimantan, dan juga pedalaman Sulawesi. Salah satu ciri khas buaya senyulong adalah bentuk moncong yang runcing dan sempit, namun hingga saat ini informasi mengenai struktur skelet kepala buaya senyulong sangat terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari karakteristik anatomi skelet kepala buaya senyulong yang dikatikan dengan fungsi dan perilakunya. Penelitian dilakukan secara eksploratif dengan melakukan pengamatan, pencatatan, dan pengambilan gambar dari skelet kepala buaya senyulong. Skelet kepala berukuran panjang 70 cm, lebar 29 cm, dan tingggi 17 cm dengan permukaan kasar pada os nasale, os frontale, os maxilla, os mandibula, os lacrimale, os jugale. Jumlah gigi pada buaya ini sebanyak 78 buah, terdiri dari 4 buah gigi premaxila, 16 buah gigi maxila, dan 19 buah gigi mandibula. Pada regio orbitalis ditemukan dua pasang fenestrae temporales yang berkembang baik. Fenestra supratemporale merupakan lubang oval yang membentang di sepanjang os parietale. Fenestra infratemporale berbentuk segitiga dan dibatasi oleh os squamosum, os postorbitale, os jugulare, dan os quadratum. Os mandibula hewan ini mempunyai symphysis mandibularis yang panjang yaitu garis yang melintang di corpus mandibulae. Secara fungsional ukuran symphysis mandibularis berkaitan dengan adaptasi hewan terhadap diet makan.
Keyword: kepala, moncong, Tomistoma schlegelii