Judul: Kajian Pada Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (Spei) Sebagai Indikator Awal Kekeringan Pertanian
Abstrak: Kekeringan adalah salah satu bencana alam yang terjadi secara perlahan (slow onset disaster) berlangsung lama hingga musim hujan tiba dan berdampak luas. Kekeringan terjadi disebabkan oleh anomali kondisi cuaca seperti penurunan intensitas curah hujan dibandingkan dengan kondisi normal. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis karakteristik kekeringan dengan memanfaatkan indeks SPI dan SPEI berdasarkan skala waktu dan geografis, menganalisis hubungan antara indeks SPI dengan SPEI, SPEI dengan data kekeringan pertanian dan mempelajari pemanfaatan SPEI untuk pendugaan indikator awal kekeringan pertanian. Dalam merepresentasikan tingkat kekeringan menggunakan indeks kekeringan karena dianggap dapat memberikan penilaian kuantitatif dari kondisi iklim wilayah yang dikaji. Pada penelitian ini mengkaji dua indikator kekeringan, yaitu Standardized Precipitation Index (SPI) dan Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI). Metode Thornthwaite (SPEI TRO), Hargreaves (SPEI HAR) dan Penman-Monteith (SPEI PEN) merupakan tiga metode pendugaan evapotranspirasi yang digunakan dalam indeks SPEI. Korelasi antara SPI dengan ketiga indeks SPEI mendekati angka satu menunjukkan bahwa indeks SPI dan SPEI sama, meskipun masukan data berbeda. Uji signfikansi menunjukkan, tidak ada perbedaan yang signifikan antara SPI dengan SPEI TRO, SPEI HAR, dan SPEI PEN, kecuali untuk daerah kering seperti provinsi Jawa Timur, Nusa Tenggara Barat (NTB) dan Nusa Tenggara Timur (NTT). Perbedaan yang terjadi mengidentifikasikan bahwa kekeringan yang terjadi pada daerah kering, dipengaruhi oleh kenaikan suhu udara terhadap evapotranspirasi. Korelasi antara SPI dengan ketiga indeks SPEI pada periode JJA lebih kecil dibandingan dengan periode lainnya, dikarenakan rendahnya intensitas curah hujan dan tingginya evapotranspirasi pada periode tersebut. Dari hubungan keempat indikator kekeringan dengan atmospheric water balance (CH – E0), menunjukkan bahwa SPEI TRO mampu merepresentasikan kekeringan dibandingkan indeks lainnya. Hasil lain menunjukkan pada periode basah DJF dan MAM, awal kejadian kekeringan terjadi ketika intensitas curah hujan sama dengan evaporasi. Sedangkan pada periode kering JJA dan SON, awal kejadian kekeringan terjadi ketika evaporasi mencapai nilai maksimum. Hasil kajian menyatakan bahwa 45% dari kejadian kering SPEI-1 TRO dan 37% SPEI-3 TRO dengan selang waktu 0 – 5 bulan dapat diduga sebagai awal dari kekeringan pertanian.
Keyword: kekeringan, SPI, SPEI, evapotranspirasi, durasi, tingkat keparahan

Judul: Evaluasi Performa Standardized Precipitation Index (SPI) sebagai Indikator Kekeringan Pertanian di Jawa Tengah
Abstrak: Kekeringan merupakan bencana alam yang disebabkan oleh berkurangnya curah hujan diikuti dengan berkurangnya kelembaban tanah dan air sungai, berkurang penyimpanan air di waduk dan berkurangnya air yang mengisi tanah. Kejadian kekeringan sangat berdampak terhadap berkurangnya luas panen dan produksi hasil pertanian. Kekeringan adalah bencana alam yang komplek karena berlangsung secara perlahan dengan periode yang lama, sehingga awal dan akhir agak sulit ditentukan dengan tepat. Penggunaan indek kekeringan merupakan salah satu cara yang sering dipakai untuk mengidentifikasi suatu kejadian kekeringan. Standardized Precipitation Index (SPI) merupakan indek yang paling sering dan banyak digunakan untuk identifikasi kekeringan. Tujuan penelitian ini adalah mengevaluasi performa empat metode koreksi bias dalam mengkoreksi curah hujan Climate Hazards Group Infrared Precipitation with Station (CHIRPS) dan menganalisis performa SPI dalam menggambarkan kekeringan di Jawa Tengah. Unsur iklim yang dibutuhkan dalam melakukan perhitungan SPI hanya curah hujan, tetapi terkadang ketersedian data curah hujan terbatas sehingga penggunaan data global berbasis grid seperti CHIRPS meningkat, CHIRPS digunakan untuk perhitungan SPI dalam penelitian ini, tetapi curah hujan CHIRPS masih memiliki bias terhadap curah hujan observasi, sehingga perlu dilakukan koreksi bias terlebih dahulu. Koreksi bias dilakukan dengan empat metode yaitu metode regresi linear berganda, regresi power, Distribution Mapping dan rasio rata-rata. Performa koreksi bias yang baik ditunjukkan oleh metode regresi power dan regresi linear berganda dengan nilai koefisien determinasi rata-rata mencapai 0.99 dan nilai Mean Square Error (MSE) yang rendah dibandingkan dengan metode Distribution Mapping dan rasio rata-rata. Karakteristik kekeringan menurut SPI selama periode 1990-2010 menunjukkan kekeringan terjadi paling banyak 19 kali dengan durasi rata-rata terlama 4 bulan, tingkat keparahan rata-rata tertinggi sebesar 6.06 dan intensitas tertinggi sebesar 2.02. Peluang kekeringan tahun El Nino mencapai 100% pada bulan Agustus untuk kategori SPI agak kering, kering dan sangat kering, sedangkan peluang kekeringan pada tahun normal dan La Nina berkisar antara 0-70% untuk kategori agak kering, 0-50% untuk kategori kering dan 0-40% untuk kategori sangat kering. Luas kekeringan SPI yang memiliki hubungan paling erat dengan luas kekeringan aktual (luas kekeringan padi sawah) adalah luas kekeringan yang ditunjukkan oleh SPI kategori sangat kering dengan nilai korelasi mencapai 0.77, sehingga SPI kategori sangat kering bisa dijadikan indikator mulai terjadinya kekeringan pertanian.
Keyword: Drought, Standardized Precipitation Index, CHIRPS

Judul: Grup dan Homomorfisma Grup pada Rubik Revenge
Abstrak: Rubik cube is a kind of puzzle game. A player must arrange rubik sides, which have been disordered, back to the position where every side has the same colour. This paper does not focus on the settlement solution, but instead on proving the existence of a group homomorphism between rubik movement group and S96 symmetric permutation group in rubik revenge. Firstly, it has been proved that rubik movement set is a group. Then, it also has been proved that the M set, which contains numeric labels of 1 until 96 in cubinos sides, is S96 symmetric permutation group.
Keyword: