Judul: Predict the NDVI Trend of Rubber Plants Using Random Sentinel-2 Image-Based Forest Regressor (Case Study: Pusat Sembawa Rubber Research)
Abstrak: Karet merupakan salah satu komoditas ekspor unggulan pada sektor perkebunan yang berperan besar sebagai penghasil devisa negara Indonesia. Namun dengan banyaknya permintaan terhadap bahan baku karet tidak diimbangi dengan laju peningkatan produksi karet di Indonesia. Penurunan produksi karet ini disebabkan oleh adanya penyakit gugur daun yang disebabkan oleh jamur Pestalotiopsis Sp. Oleh sebab itu, diperlukannya sistem monitoring kesehatan tanaman karet dengan menggunakan teknologi remote sensing untuk memprediksi trend kesehatan tanaman karet berdasarkan nilai NDVI sehingga pemerintah dapat membantu petani karet dalam melakukan monitoring kesehatan tanaman karet. Tujuan dari penelitian ini untuk memprediksi trend dan analisis kesehatan tanaman karet berdasarkan nilai indeks NDVI untuk 1 bulan hingga 12 bulan kedepan dengan menggunakan model machine learning random forest regressor. Nilai mean absolute error yang didapatkan oleh model random forest regressor pada setiap klon sekitar antara 0,02334 – 0,06546.
Keyword: Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Random Forest  Regressor, Remote Sensing, Rubber, Sentinel-2, Pestalotiopsis Sp

Judul: Prediction of Rubber Plantation  Productivity Using Sentinel-2A Satellite Imagery in PT. Perkebunan Nusantara III
Abstrak: Karet merupakan komoditas penting di Indonesia dengan sumbangan ekspor yang tinggi dan kegunaannya sebagai bahan baku berbagai industri. Hal ini perlu digunakan sebagai kesempatan untuk memperbarui penggunaan penginderaan jauh sebagai prediktor produktivitas perkebunan karet. Analisis untuk menguji keterkaitan normalized difference vegetation index (NDVI) dengan produktivitas perkebunan karet dilakukan untuk menentukan keterkaitan antara NDVI median dengan produksi lateks di perkebunan karet. Penelitian ini menggunakan Google Earth Engine sebagai alat untuk memperoleh nilai NDVI dari Sentinel-2A dan diuji keterkaitannya dengan menggunakan pengukuran berdasarkan nilai koefisien determinasi atau R2. Nilai rerata koefisien determinasi yang rendah, yaitu kurang dari 0,5, menunjukkan bahwa nilai NDVI median tidak dapat digunakan sebagai prediktor produktivitas perkebunan karet dalam jangka waktu yang lama, melainkan hanya dalam jangka waktu semusim dan hanya berlaku di beberapa kelompok tertentu, seperti di kelompok meningkat dan lembah Afdeling 1, dan kelompok puncak dan menurun di Afdeling 5, yang mempunyai nilai rerata R2 lebih dari 0,5. Keadaan tersebut disebabkan oleh faktor tutupan awan, jenis klon yang digunakan, dan penggunaan stimulan di perkebunan karet., Rubber is an important commodity in Indonesia with a high export contribution and its use as a raw material for various industries. This needs to be used as an opportunity to renew the use of remote sensing as a predictor of rubber plantation productivity. An analysis to test the relationship between normalized difference vegetation index (NDVI) and rubber plantation productivity was carried out to determine the relationship between median NDVI and latex production in rubber plantations. This research uses Google Earth Engine as a tool to obtain NDVI values from Sentinel-2A and tests the correlation using measurements based on the coefficient of determination or R2 value. The low average value of the coefficient of determination, namely less than 0,5, indicates that the median NDVI value cannot be used as a predictor of rubber plantation productivity over a long period of time, but only over a season and only applies in certain phases, such as in the meningkat and bottom Afdeling 1, and peak and downward phases in Afdeling 5, which have an average R2 value of more than 0,5. This situation is caused by cloud cover, the type of clone used, and the use of stimulants in rubber plantations.
Keyword: karet, ndvi, keterkaitan, prediksi, produktivitas, correlation, rubber, productivity, prediction

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: