Judul: Relasi Gender pada Rumah Tangga Buruh Perusahaan yang Terdampak Pandemi Covid-19
Abstrak: Pandemi Covid-19 menyebabkan perlu dibuatnya kebijakan-kebijakan baru guna menekan angka penyebaran virus. Kebijakan ini berdampak pada banyak sektor terutama sektor publik. Banyak perusahaan dan instansi lainnya yang memberlakukan kerja dari rumah bahkan pemecatan terutama kepada buruh pabrik untuk memangkas ongkos kerja yang harus dikeluarkan. Fenomena dirumahkan dan pemecatan atau normalisasi ini terjadi di berbagai daerah termasuk di Blok Pejaten Kidul, Desa Cempaka yang mayoritas masyarakatnya adalah buruh pabrik dan buruh . Pandemi dan kebijakan normalisasi ini diduga mempengaruhi relasi gender dalam rumah tangga berupa berupa perubahan dalam curahan waktu, pemanfaatan pendapatan dan juga kekerasan dalam rumah tangga. Penelitian ini menggunakan metode survei dengan pemilihan responden menggunakan teknik accidental sampling. Hasil penelitian menunjukan relasi gender dalam rumah tangga buruh di Blok Pejaten Kidul, Desa Cempaka mayoritas berada pada tingkat tidak setara. Semakin tinggi umur, tingkat pendidikan, tingkat pendapatan rumah tangga, dan lama menikah maka relasi gender dalam rumah tangga buruh akan semakin setara. Faktor eksternal juga terbukti sangat berpengaruh terutama terhadap tingkat kekerasan dalam rumah tangga.
Keyword: Covid-19 pandemic, dismissal, family, gender relations, labor

Judul: Gender and Household Livelihood Strategies Affected by the COVID-19 Pandemic (Case: Household of Industrial Workers Affected by Layoffs, Temporarily Laid off and salary cuts in Tangerang City).
Abstrak: Pandemi COVID-19 yang muncul di Indonesia memiliki dampak luas bagi bidang ketenagakerjaan yaitu adanya penerapan kebijakan oleh perusahaan terutama pada sektor industri. Pekerja buruh industri merupakan salah satu kelompok yang rentan sebelum adanya pandemi dan diperburuk dengan adanya pandemi yaitu kehilangan sumber nafkah utama akibat adanya pemutusan hubungan kerja, dirumahkan sementara, dan pemotongan gaji. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis karakteristik, perubahan modal nafkah, serta gender dan strategi nafkah rumah tangga. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif yang didukung dengan pendekatan kualitatif. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah teknik kuesioner dan wawancara mendalam. Hasil penelitian menunjukan bahwa terjadi perubahan modal nafkah pada rumah tangga pekerja buruh industri, baik perubahan yang menurun maupun meningkat. Strategi berhemat menjadi strategi yang paling banyak dilakukan, baik oleh perempuan maupun laki-laki. Rumah tangga yang mengalami penurunan modal nafkah bergegas melakukan beragam strategi nafkah demi memenuhi kebutuhan rumah tangganya., The COVID-19 pandemic that emerged in Indonesia has a broad impact on the field of employment, namely the implementation of policies by companies, especially in the industrial sector. Industrial workers were one of the vulnerable groups before the pandemic and was exacerbated by the pandemic, namely the loss of their main source of income due to policies from the company in the form of termination of employment, temporary layoffs, and salary cuts. The purpose of this study was to analyze the characteristics, changes in living capital, gender and household livelihood strategies. This study uses a quantitative approach which is supported by a qualitative approach. Data collection techniques used are questionnaires and in-depth interviews. The results showed that there was a change in the living capital of industrial workers' households, both decreasing and increasing changes. The frugal strategy is the most widely used strategy, both by women and men. Households that experienced a decrease in their living capital rushed to carry out various livelihood strategies to meet their household needs.
Keyword: gender, industrial labor workers, livelihood strategy, pandemic

Judul: Shape and Vein Extraction on Plant Leaf Images with Fourier and B-Spline Modeling.
Abstrak: Leaf features extraction on plant leaf image is still be a problem on automatic plant leaf identification. Shape and venation of leaf are a significant part of leaf for distinguishing a species of leaf from each other. Shape feature extraction with Hough transform and Fourier descriptor were implemented and their effectiveness on leaf shape recognition were compared. Effectiveness of both shape recognition methods were evaluated by recall-precision measurement. Recall-precision evaluation showed that leaf shape represented by Fourier descriptors is more effective than represented by Hough transform. Plant leaf image vein extraction using b–spline representation was implemented. An automatic initialitation of vein search parameter using Standard Hough Transform was proposed. Keywords: leaf shape extraction, leaf vein extraction, fourier descriptor, b-spline.
Keyword: