Judul: Social Network Analysis untuk Co-Authorship Peneliti IPB
Abstrak: Penelitian merupakan kegiatan rutin yang dilakukan oleh banyak peneliti, termasuk di dalamnya universitas. Para peneliti saling berkolaborasi dalam melaksanakan penelitian. Penelitian ini menganalisis kolaborasi antar peneliti menggunakan satuan social network analysis. Jejaring peneliti direpresentasikan dalam bentuk graf, yang terdiri atas node yang menggambarkan peneliti dan edge yang menggambarkan hubungan antar peneliti. Jejaring peneliti dibangun berdasarkan data Scopus. Satuan social network analysis yang digunakan berupa degree centrality, closeness centrality, betweenness centrality, dan eigenvector centrality, yang kemudian satuan-satuan tersebut dicari korelasinya dengan h-index. Perhitungan korelasi dilakukan dengan tiga model hubungan, yakni peneliti IPB dengan IPB & non-IPB, sesama peneliti IPB, dan peneliti IPB dengan non-IPB. Perhitungan menghasilkan bahwa korelasi yang terkuat terjadi antara h-index dengan degree centrality untuk hubungan peneliti semua afiliasi dan sesama peneliti IPB, yakni sebesar 0.533 dan 0.383 secara berurutan. Model hubungan IPB dengan non-IPB menyatakan korelasi terkuat antara h-index dengan betweenness centrality, yakni sebesar 0.452. Dari hasil perhitungan korelasi, bahwa semakin banyak memilki rekan peneliti dan semakin sering menjadi penghubung (inisiator) penelitian, maka semakin tinggi pula performa peneliti tersebut.
Keyword: co-authorship, jejaring, scopus, social network analysis

Judul: Pengembangan Visualisasi Co-Authorship Peneliti IPB
Abstrak: IPB merupakan salah satu universitas yang memiliki jumlah peneliti dan publikasi penelitian yang banyak di Indonesia. Publikasi menjadi salah satu faktor penilaian bagi suatu universitas. Salah satu lembaga kredibel yang menjadi tujuan publikasi peneliti adalah Scopus. Sampai tahun 2017, terdapat 3701 publikasi dengan afiliasi IPB di Scopus dalam bentuk tabular. Data tersebut sangat berguna jika dilakukan analisis co-authorship untuk melihat relasi antarpeneliti. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu metode penyajian data untuk mempermudah proses analisis relasi antarpeneliti. Penelitian ini telah menghasilkan sistem informasi untuk visualisasi co-authorship peneliti IPB dengan metode Chi. Visualisasi coauthorship peneliti IPB berupa graf, dengan node merepresentasikan peneliti dan edge merepresentasikan hubungan peneliti berdasarkan kerja sama publikasi yang telah dilakukan. Ukuran node menunjukkan jumlah publikasi, warna node menunjukkan afiliasi, dan warna edge menunjukkan banyaknya publikasi yang dilakukan bersama. Sistem informasi yang telah dihasilkan dapat melakukan pencarian nama peneliti, select node untuk melihat informasi dari peneliti, filter graf berdasarkan afiliasi, dan melakukan zoom in atau zoom out pada graf.
Keyword: co-authorship, IPB, peneliti, sistem informasi, visualisasi

Judul: The Effect Cassava Leaves Meal in The Diets on Body Weigbt, Percentage of Digestive Tract and Viscera of Mule Duck.
Abstrak: The mule ducks are the crossbreed between common duck females (Anas plathyrhynchos) and muscovy ducks (Cairino moschata) to improve the meat production in order to meet the animal protein requirement of the people. One of the problems in husbandry farming is highly feed cost. This problem can be solved with using highly available local sources and cheapness. Cassava leaves (Manihot esculenta Crantz) is the one local sources which can be used as an alternative feed, because it contains a rather high protein (24.1%) aud vitamin A (10,000-13,000 IU). A highly Hydrocyanide (HCN) as well as crude fiber in the cassava leaves are the limiting factors to be used as poultry diet. The ducks have more ability in digest the crude fiber than chicken. So that, using some cassava leaves in the diet does not make any problem.
Keyword: