Judul: Pengembangan Sistem Peringatan Dini Kekeringan Meteorologis Menggunakan Ansambel Multi Model di Sulawesi Selatan.
Abstrak: Sistem Peringatan Dini Iklim (Climate Early Warning System) telah dibangun oleh Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) sejak tahun 2013. Salah satu tujuan dibangunnya sistem ini adalah untuk memberikan informasi awal terhadap potensi terjadinya kekeringan meteorologis di wilayah Indonesia. Informasi kekeringan ini menjadi penting terutama terkait dengan isu ketahanan pangan nasional. Sulawesi Selatan sebagai sentra produksi padi nasional terbesar di luar pulau Jawa memiliki variabilitas iklim yang terpengaruh oleh kejadian anomali iklim global sehingga berpotensi mengalami kekeringan dan dapat mengancam produktivitas padi di wilayah ini. Sistem peringatan dini kekeringan di Indonesia masih berupa pemantauan dan analisis kejadian yang telah terjadi, sehingga perlu dikembangkan dan dilengkapi dengan informasi prediksi kekeringan yang akan terjadi. Kekeringan meteorologis (meteorological drought) dapat digunakan sebagai indikator awal terjadinya kekeringan pada tahapan berikutnya yaitu, kekeringan pertanian (agricultural drought) dan kekeringan hidrologis (hydrological drought). Analisis pengaruh kejadian anomali iklim global terhadap karakteristik kekeringan meteorologis di wilayah Sulawesi Selatan dilakukan untuk mengetahui potensi dampak kekeringan yang ditimbulkan. Analisis ini dilakukan menggunakan data berbeda yaitu data luaran penginderaan jauh, reanalysis dan pemantauan (monitoring) hasil pengamatan hujan dari jaringan observasi BMKG agar memperoleh gambaran komprehensif terkait karakteristik kekeringan di wilayah ini. Nilai Vegetation Health Index (VHI) dibawah rata-rata teramati dari awal tahun kejadian El Niño kuat, kecuali mulai teramati pada minggu ke-21 (Juni) saat kejadian El Niño tahun 1997. Terdapat karakteristik kekeringan meteorologis yang khas di bagian timur, barat, selatan dan utara Sulawesi Selatan berdasarkan nilai Average Drought Intensity (ADI) dan Consecutive Dry Days (CDD) dari data observasi hujan dan data blended observasi dengan luaran penginderaan jauh (Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data atau CHIRPS). Analisis Empirical Orthogonal Function (EOF) terhadap curah hujan bulanan Indonesia dari The Japanese 55-year Reanalysis (JRA-55) selama periode 30 tahun (1981 – 2010) menunjukkan terdapatnya pola hujan monsunal di bagian barat dan selatan, anti monsunal (lokal) di bagian timur, dan pola ekuatorial di bagian tengah dan utara Sulawesi Selatan. Analisis EOF terhadap CDD juga menunjukkan 3 pola dominan tersebut. Wilayah bagian barat dan selatan umumnya memiliki tingkat kekeringan meteorologis yang lebih tinggi dibandingkan dengan wilayah lainnya, terutama ketika terjadi El Niño. Data jaringan observasi permukaan BMKG dan CHIRPS memiliki perspektif yang relatif sama terhadap curah hujan bulanan (R2 = 0.63), CDD dan ADI di wilayah kajian dengan nilai koefisien korelasi temporal 0.4 hingga 0.8 yang signifikan pada tingkat kepercayaan 95%. Setiap kejadian anomali iklim global memberikan pengaruh yang berbeda terhadap CDD. El Niño Modoki mempengaruhi CDD di bagian selatan, tengah dan utara dengan intensitas yang lebih rendah dibandingkan dengan El Niño konvensional. Dipole Mode positif lebih memberikan pengaruh terhadap CDD di bagian tengah dan utara dengan intensitas yang paling lemah diantara anomali iklim global lainnya. Pengaruh El Niño konvensional terhadap CDD musiman umumnya tampak jelas pada periode September – Oktober – November (SON) di seluruh wilayah kajian, El Niño Modoki pada periode Juni – Juli – Agustus (JJA) di wilayah bagian tengah dan barat, dan Dipole Mode positif pada periode SON di bagian tengah dan utara. Verifikasi standar World Meteorological Organization (WMO) terhadap luaran masing-masing 7 model iklim global The North American Multi-Model Ensemble (NMME) dan
Keyword: kekeringan, prediksi Consecutive Dry Days, geostatistik, ansambel multi model, sentra produksi padi

Judul: Analisis Kekeringan Meteorologi di Ibu Kota Nusantara (IKN)
Abstrak: Indonesia rawan terhadap terjadinya berbagai bencana termasuk kekeringan. Ibu Kota Nusantara (IKN) yang terletak di Kalimantan Timur memiliki resiko kekeringan yang tinggi. Penelitian ini bertujuan menganalisis tingkat kekeringan di IKN dan mengidentifikasi pengaruh variabilitas iklim terhadap kekeringan di IKN tahun 1993-2022. Data curah hujan harian Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG) dan Climate Hazards Group InfraRed Precipitation Station (CHIRPS) digunakan untuk analisis kekeringan menggunakan indeks Consecutive Dry Days (CDD), Standardized Precipitation Index (SPI) dan Effective Drought Index (EDI). Korelasi Spearman digunakan untuk mengidentifikasi hubungan indeks variabilitas iklim Southern Oscillation Index (SOI) dan Dipole Mode Index (DMI) dengan indeks CDD, SPI, dan EDI. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai CDD tertinggi terdapat pada JJA dan SON masing-masing berkisar 30-80 hari dan 20-70 hari. Kekeringan ditandai dengan nilai SPI terendah di bawah -2 pada tahun 1997-1998, 2002-2003, 2015-2016 serta EDI terendah di bawah -2,5 pada tahun 1997-1998 yang bertepatan dengan El Nino kuat. Hasil korelasi menunjukkan bahwa CDD, SPI, dan EDI memiliki korelasi moderat dan signifikan dengan SOI dengan nilai di atas 0,40, tetapi memiliki korelasi sangat lemah dengan DMI. Korelasi ini menunjukkan bahwa ENSO lebih berpengaruh terhadap kekeringan yang ditunjukkan dengan peningkatan jumlah hari kering di IKN saat ENSO dibandingkan IOD., Indonesia is prone to various disasters including drought. Nusantara Capital City (IKN), located in East Kalimantan has a high risk of drought. This study aims to analyze the level of drought in IKN and to identify the effect of climate variability on drought in IKN in 1993-2022. Daily rainfall data from Meteorology, Climatology, and Geophysics Agency (BMKG) and Climate Hazards Group InfraRed Precipitation Station (CHIRPS) satellite were used for drought analysis using the Consecutive Dry Days (CDD), Standardized Precipitation Index (SPI) and Effective Drought Index (EDI). Spearman correlation was used to identify the relationship between the Southern Oscillation Index (SOI) and Dipole Mode Index (DMI) climate variability indices with the SPI and EDI drought indices. The results showed that the highest CDD values were in the JJA and SON ranging from 30 to 80 days and 20 to 70 days respectively. Drought is characterized by the lowest SPI value below -2 in 1997-1998, 2002-2003, 2015-2016 and the lowest EDI below -2,5 in 1997-1998 which coincided with a strong El Nino. The correlation results show that CDD, SPI, and EDI have moderate and significant correlations with SOI with value above 0,40, but have a very weak correlation with DMI. This correlation indicates that ENSO has a greater influence on drought shown by the increase in the number of dry days in IKN during ENSO compared to IOD.
Keyword: correlation, IKN, drought, EDI, SPI

Judul: Grup dan Homomorfisma Grup pada Rubik Revenge
Abstrak: Rubik cube is a kind of puzzle game. A player must arrange rubik sides, which have been disordered, back to the position where every side has the same colour. This paper does not focus on the settlement solution, but instead on proving the existence of a group homomorphism between rubik movement group and S96 symmetric permutation group in rubik revenge. Firstly, it has been proved that rubik movement set is a group. Then, it also has been proved that the M set, which contains numeric labels of 1 until 96 in cubinos sides, is S96 symmetric permutation group.
Keyword: