Judul: Daya Tahan Semen Cair Babi dalam Pengencer BTS yang Disuplementasi Kuning Telur pada Suhu Penyimpanan Berbeda
Abstrak: Keberhasilan IB dipengaruhi banyak hal, salah satunya adalah kualitas semen cair. Semen cair babi harus disimpan pada suhu 16-18 oC. Penelitian bertujuan untuk mengkaji motilitas dan viabilitas spermatozoa semen cair babi yang disimpan selama 60 jam pada suhu 4-5 oC dan 16-18 oC dalam pengencer Beltsville Thawing Solution (BTS) dan BTS Kuning telur (BTSKT). Rancangan percobaan yang digunakan adalah rancangan acak lengkap pola faktorial. Hasil penelitian menunjukkan, karakteristik semen segar babi duroc cukup baik, dengan volume 250±5.77 mL dan pH 7.13±0.13. Motilitas dan viabilitas spermatozoa masing-masing 68.33±1.67% dan 82.28±8.30%. Konsentrasi spermatozoa 270.7±45.8 x106 sel mL-1 dengan jumlah spermatozoa abnormal 11.35±2.23%. Penelitian ini menunjukkan suhu penyimpanan (4-5 oC dan 16-18 oC) dan jenis pengencer (BTS dan BTS KT) yang digunakan tidak menunjukkan perbedaan kualitas. Motilitas spermatozoa setelah disimpan 24 jam pada suhu 4-5 oC adalah 34.00±3.61% (BTS) dan 45.17±8.25% (BTSKT) Suhu 16-18 oC menunjukkan 47.00±7.32% (BTS) dan 45.33±5.33% (BTSKT). Pengencer dan suhu penyimpanan tidak berbeda disebabkan karena pengaruh individu dari babi yang digunakan. Kesimpulan dari penelitian ini adalah pengencer BTS pada suhu 16-18 oC dan BTSKT dapat sama-sama digunakan.
Keyword: babi, kuning telur, semen, suhu

Judul: Kualitas Semen Cair Babi Dalam Pengencer Beltsville Thawing Solution Yang Ditambah Kuning Telur Dan Gliserol Disimpan Pada Suhu 5 °C Dan 18 °C
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kualitas spermatozoa babi dalam pengencer beltsville thawing solution (BTS), BTS dicampur kuning telur dan BTS dicampur kuning telur dan gliserol yang disimpan pada suhu 5 °C dan 18 °C. Semen berasal dari 5 ekor babi jantan yang telah dewasa kelamin. Semen dievaluasi secara makroskopis dan mikroskopis segera setelah dikoleksi. Semen dibagi ke dalam 3 tabung dan masing-masing diencerkan dengan BTS, BTS dengan 20% kuning telur (BTS-KT) dan BTS dengan 15% kuning telur dan 5% gliserol (BTS-KTG). Setelah diencerkan, masing-masing tabung dibagi menjadi 2 tabung dan disimpan pada suhu 20-22 oC untuk holding time. Selanjutnya 3 tabung yang terdiri dari 3 pengencer yang berbeda disimpan pada suhu 5 °C dan 3 tabung lainnya disimpan pada 18 °C. Hasil penelitian menunjukkan pengencer terbaik untuk mempertahankan motilitas dan viabilitas spermatozoa adalah pengencer BTS-KT pada suhu 5 oC dan pengencer BTS pada suhu 18 °C. Kuning telur dapat melindungi spermatozoa babi dari cold shock pada suhu 5 oC. Gliserol tidak dapat digunakan untuk pembuatan semen cair karena gliserol tidak memberikan perubahan yang nyata pada kualitas semen cair.
Keyword: Babi jantan, BTS, gliserol, kuning telur, semen cair

Judul: Which one use to overcome multicollinearity ? Ridge regression or principal component regression
Abstrak: In multiple linear regression the effect of nonorthogonality of the prediction vectors is to pull the least squares estimates of the regression coefficient away from the true coefficient that one is trying to estimate. Separating the effects of each factor of the regressors has been found to be difficult because of high correlation among independent variables. Although the multicollinearity problem has been recognized by many ways, ordinary least squares is still the main technique used in many fields, but the estimation of regression coefficient can present problems when the data vectors for the predictors are not orthogonal, or in this case are multicollinear. In using ordinary least squares, the regression coefficient may be unstable, too large in absolute value, and incorrect with respect to sign. Introduced biased estimation refer to unbiased one that measure the average closeness to the parameter being estimated corresponding to its mean square error (MSE). Ridge regression and principal component can produce better estimates by its own way than those given by ordinary least squares. It may well be preferred estimator since it will have larger probability of being close to true parameter value. Two of the biased regression methods, ridge regression and principal component regression will be applied into this research and discuss briefly for each of its properties. These methods have its particular idiosyncrasy. The biased regression methods attack the collinearity problem by computationally suppressing the effects of the collinearity. Ridge regression does this correctly by modifying the correlation matrix adding a biased constant driving through nonsingular matrix. Principal component regression attacks the problem by regressing Y on the important principal component and then parceling out the effect of the principal component variables to the original variables. Finally translated back the obtained variables into original variables yield the same sign and nearly the same coefficients for both methods.
Keyword: Regresssion analysis