Judul: Penerapan metode pemangkasan  dalam CART (Classification and Regression Tree) studi kasus : Pendugaan status gizi anak di Kecamatan Bogor Timur
Abstrak: CART (Classification and Regression Tree) merupakan metode eksplorasi data yang mampu menganalisis hubungan kausal antara peubah tidak bebas dan peubah bebas dalam jumlah data yang berukuran besar dan komplek yang terdiri dari data kategorik (nominal dan ordinal) dan pengukuran (interval dan rasio). CART merupakan metode yang sangat tepat dalam penelusuran peubalı penyebab (penjelas). Penerapan penelusuran peubah penyebab dalam penelitian ini untuk menyelesaikan permasalahan pendugaan status gizi anak. Penerapan metode pemangkasan dalam CART bermanfaat untuk menghindari terjadinya over fitting dan under fitting dalam membentuk pohon regresi. Penerapan ini menggunakan data status gizi anak sebelum dan sesudah pembinaan di Kecamatan Bogor Timur dengan tidak membandingkan kondisi data sebelum dan sesudah pembinaan. Pemangkasan paling baik yang dihasilkan, yaitu pemangkasan berdasarkan penurunan nilai devian tertinggi karena mempunyai metode yang lebih praktis dan dapat digunakan untuk contoh yang berukuran kecil, sedangkan pemangkasan berdasarkan penurunan nilai sisaan relatif penggantian ulang tertinggi dan selisih nilai tertinggi atau jarak terjauh antara nilai sisaan relatif validasi silang lebih akurat dalam penelusuran peubah penyebab dalam menduga peubah respon walaupun dengan ukuran contoh yang kecil. Penerapan model CART untuk menduga status gizi anak menghasilkan peubah penyebab yang konsisten dan logis, oleh karena itu model CART merupakan model yang tepat untuk digunakan dalam pendugaan status gizi anak.
Keyword: 

Judul: Penerapan metode klasifikasi dengan algoritma cart pada data status daerah kabupaten di Indonesia
Abstrak: CART (Classifcation and Regression Tree) adalah salah satu metode atau algoritma dari salah satu teknik eksplorasi data yaitu teknik pohon keputusan. CART dikembangkan untuk melakukan analisis klasifkasi pada peubah respon baik yang nominal, ordinal, maupun kontinu. CART mengbasilkan suatu pobon klasifikasi jika peubah responnya kategorik dan menghasilkan pohon regresi jika peubah responnya kontinu. Nilai tingkat kesalahan yang paling kecil pada pohon klasifikasi yang diasilkan akan cendemg membuat pobon ini digunakan untuk memperkirakan respon. Prinsip dari metode pobon klasifikasi ini adalah memilah seluruh amatan menjadi dua gugus amatan dan memilah kembali gugus amatan tersebut menjadi dua gugus amatan berikutnya, hingga diperoleh jumlah amatan minimum pada tiap-tiap gugus amatan berikutnya.
Keyword: 

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: