Judul: Evaluasi Peta Prakiraan Daerah Penangkapan Ikan Cakalang (Katsuwonus pelamis) di Perairan Sadeng Yogyakarta.
Abstrak: Penelitian tentang evaluasi peta prakiraan daerah penangkapan ikan cakalang yang dihubungkan dengan Peta Potensial Daerah Penangkapan Ikan (PPDPI) di perairan Sadeng perlu dilakukan guna menghasilkan peta daerah penangkapan ikan yang sesuai dengan karakteristik perikanan cakalang di perairan Sadeng. Tujuan penelitian ini adalah menentukan komposisi jenis hasil tangkapan, ukuran panjang dan produktivitas (catch per unit effort) cakalang yang ditangkap oleh nelayan pancing tonda di PPP Sadeng; menentukan sebaran spasial dan temporal Suhu Permukaan Laut (SPL) dan klorofil-a di Perairan Sadeng; memetakan DPI cakalang yang dapat digunakan nelayan tradisional di Perairan Sadeng dan evaluasi PPDPI di PPP Sadeng yang didukung oleh peta hasil penelitian. Hasil penelitian menunjukan bahwa ikan yang paling dominan tertangkap di perairan Samudera Hindia adalah ikan tuna sedangkan ikan cakalang berada pada urutan kedua terbanyak. Rata-rata produktivitas ikan cakalang di perairan Sadeng adalah 335,27 kg. Selain itu ukuran panjang ikan yang layak tangkap mulai dari minggu ke-1 sampai minggu ke-4 masing-masing sebesar 62%, 65%, 71%, 72%. Sebaran ratarata suhu permukaan laut di Perairan Sadeng berkisar 25-31°C. Sementara itu sebaran konsentrasi klorofil-a berkisar 0,1-0,2 mg/m3. Daerah penangkapan ikan potensial kategori dekat berjarak ±16-34 mil dari garis pantai, sedangkan kategori jauh berjarak ±30-50 mil dari garis pantai. Hasil penelitian tersebut menghasilkan posisi yang sama dengan penempatan rumpon di Perairan Sadeng. Peta DPI potensial di perairan Sadeng dapat melengkapi Peta Prakiraan Daerah Penangkapan Ikan (PPDPI) dikarenakan peta hasil penelitian menggunakan indikator lain yaitu CPUE dan ukuran panjang ikan untuk menganalisis DPI potensial sehingga dapat digunakan nelayan tradisional di PPP Sadeng.
Keyword: cakalang, daerah penangkapan ikan, Perairan Sadeng, Suhu Permukaan Laut (SPL)

Judul: Evaluasi Daerah Penangkapan Ikan Cakalang yang Didaratkan di Pelabuhan Perikanan Samudera Cilacap
Abstrak: Keberhasilan kegiatan penangkapan ikan cakalang dipengaruhi oleh kondisi oseanografi perairan seperti suhu, salinitas, kelimpahan plankton yang berpengaruh terhadap Daerah Penangkapan Ikan (DPI) potensial yang akurat. DPI yang potensial dapat ditentukan berdasarkan indikator produktivitas tangkapan dan penyebaran klorofil-a. Tujuan penelitian ini yaitu menghitung komposisi jumlah dan ukuran hasil tangkapan ikan cakalang yang didaratkan di PPS Cilacap, menentukan sebaran klorofil-a di Perairan Cilacap, menganalisis hubungan antara kandungan klorofil-a dengan hasil tangkapan ikan cakalang di Perairan Cilacap serta menduga DPI cakalang di Perairan Cilacap Jawa Tengah. Data yang digunakan meliputi data primer dan sekunder. Data primer terdiri atas waktu penangkapan, koordinat lokasi penangkapan serta ukuran panjang cagak ikan cakalang dengan sampel 1 717 ekor. Data sekunder meliputi data produksi hasil tangkapan (Mei 2013-April 2017) diperoleh dari PPS Cilacap, citra klorofil-a bulanan (Mei 2013-April 2017) dan menggunakan data citra klorofil-a 8 harian (22 Maret-30 April 2017). Data citra diolah menggunakan perangkat lunak SeaDAS. Hasil penelitian menunjukan bahwa ikan cakalang yang tertangkap sebanyak 68.35 ton dengan ukuran panjang cagak berkisar 20-72 cm, panjang cagak dominan ikan yang tertangkap yaitu 39 cm. Kandungan klorofil-a pada saat penelitian tanggal 22 Maret 2017-30 April 2017 berkisar 0.82-6.63 mg/m3 dan memiliki hubungan yang kuat dengan hasil tangkapan dengan time lag antara 1 - 4 bulan. Terdapat 27 titik daerah penangkapan ikan cakalang di Perairan Cilacap pada saat penelitian dengan 8 (delapan) titik daerah penangkapan potensial dan 19 titik merupakan daerah yang tidak potensial.
Keyword: daerah penangkapan ikan, hasil tangkapan, ikan cakalang, klorofil-a, Perairan Cilacap

Judul: Algorithm Construction of HLI Hash Function
Abstrak: Cryptography is a study of mathematical techniques related to aspects of information security regarding on confidentiality, data integrity, entity authentication, and data origin authentication. Data integrity is a service, which is associated with the conversion of data carried out by unauthorized parties. To maintain data integrity, one can use hash functions. An hash function is a computationally efficient function to map an arbitrary length bitstring to a fixed length bitstring called as hash value. The use of hash function in maintaining the information integrity and authentication is in digital signatures, virus protection, and software distribution. Illustration of the hash function in the integrity and authentication of information that is emailed as follow. The sender sends the information and hash value to the recipient. If the hash value of the information is equal to the hash value that is sent by the sender, then information has not been changed. Otherwise the information has been changed. An hash function has two properties, one way and collision resistance. An hash function is called one way if it is computationally infeasible to find any input such that when given any hash value . Meanwhile an hash function is called collision resistant if it is computationally infeasible to find any two inputs where such that . The purpose of this study is to construct a HLI hash function algorithm, to analyze the speed and security of the hash functions as a results of construction. Furthermore, it is to compare it with SWIFFT. Hash function is constructed based on the result of algebraic operations on modular polynomial ringwith . Modular polynomial ring noted as is a set of all polynomials of degree at most with coefficients in . can be represented as a set of integer vector of modulo in dimension . So, it is simple to implement in a computer. In vector operations, is lattice . Furthermore, alattice that is defined from certain polynomial ring is called ideal lattice. HLI hash function is consists of addition and multiplication algorithm in the ring. Addition algorithm consists of sumation operations of modulo and multiplication consists of multiplication operations of modulo . Generally, algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addition operations of modulo . However, if the input is binary number then multiplication algorithm only consists of multiplication operation of modulo , so algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addtion operations of modulo . An hash function is secured if it has two properties, i.e., one way and collision resistance. HLI hash function hash is one way, it is following the proof of Micciancio. It is has collision resistant because of polynomial is irreducible over and monic. Moreover, it is proved that for every unit vector , the vector is small vector. If the input of hash function is a binary number then HLI hash function only involves addition operations of modulo . So the time that used almost same with SWIFFT. The excellence of HLI hash function is the key size smaller than SWIFFT. This effect on
Keyword: hash function, modular polynomial ring, lattice