Judul: Penentuan lokasi awal optimal bagi traveling salesman
Abstrak: Salah satu model network yang terkenal adalah Traveling salesman problem (TSP). Modifikasi dari model ini adalah minisum traveling salesman location problem (masalah MSTSL). Berbeda dengan TSP, masalah MSTSL ini bertujuan menentukan lokasi (node) awal optimal bagi pedagang keliling sehingga diharapkan dapat diperoleh rute yang meminimalkan jarak perjalanan pedagang. Masalah MSTSL ini dilatarbelakangi oleh ide membangun cabang perusahaan baru pada suatu lokasi tertentu. Cabang perusahaan ini nantinya akan dilengkapi dengan armada kendaraan (unit servis) yang akan digunakan untuk memenuhi panggilan servis dari pelanggan yang sudah tercatat di dalam daftar. Masing- masing pelanggan hanya dapat memberikan sebuah panggilan dengan peluang memberikan panggilan akan diberikan. Sehingga jika terdapat pelanggan yang potensial maka akan ada 2" - 1 tur yang mungkin dijalani oleh unit servis. Sedangkan daftar hanya akan berisi paling banyak b panggilan pertama dari pelanggan dengan b ≤n. Penentuan lokasi bagi pembangunan cabang perusahaan ini diharapkan dapat meminimalkan jarak perjalanan bagi unit servis. Pada awalnya penentuan lokasi awal optimal ini dilakukan dengan mencari jarak perjalanan harapan unit servis yang terpendek dari semua kemungkinan rute yang ada. Dengan menggunakan metode ini diperlukan nilai peluang masing-masing pelanggan memerlukan servis (h,) dan jarak antar lokasi dimana pelanggan tinggal. Karena metode ini menghitung jarak perjalanan harapan untuk semua kemungkinan maka cara ini tidak praktis. Lalu dikembangkan suatu algoritma, yaitu Algoritma 1, yang menyederhanakan proses pencarian lokasi awal optimal. Algoritma I ini tidak memerlukan jarak antar lokasi, melainkan hanya h, yang digunakan untuk mencari lokasi awal optimal. Apabila h; bernilai sama untuk semua pelanggan, Algoritma 1 dapat lebih disederhanakan menjadi Algoritma 2 yang tidak lagi memerlukan h,, tetapi hanya memerlukan banyaknya node pada salah satu partisi di network. Kedua algoritma tersebut berorde O(n).
Keyword: network, notasi, asumsi, algoritma

Judul: Penentuan Lokasi Awal Optimal Bagi Tra Veling Salesman
Abstrak: Salab salu model network yang lerkenal ada lab 7/'aveling salesman problem (TSP). ModifIkasi dari model ini adalab minisulIl trm'eling salesman locolion prob/em (masalab A1STSL). Berbeda dengan TSP, masalab MSTSL ini bertlljuan menenlllkan 10k,1Si (nude) awal optimal bagi pedagang keli\ing sehingga diharapkan dapat diperoleh mte yang mcminimalkanjarak perjaIanan pedagang.
Keyword: 

Judul: Durability of Specific Immunoglobulin (Ig) Y Againts Influenza and Covid-19 in Sunscreen
Abstrak: The benefit of specific immunoglobulin Y (Ig Y) as an active ingredient in personal care products such as sunscreen has not been properly studied. Our study aims to evaluate the reliability of specific IgY against influenza and the COVID-19 virus in a sample sunscreen product. Specific IgY influenza and COVID-19 viruses were inserted in the sample sunscreen at two concentrations of 0.1% and 0.25%. Three treatments were observed: control (C) sunscreen without IgY, treatment 1 (T1) sunscreen with 0.1% IgY, and treatment 2 (T2) sunscreen with 0.25% IgY. Organoleptic observations were carried out to monitor changes in aroma, color, and texture, and sunscreen sampling was done every week for 6 weeks. The durability of IgY was evaluated using an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and a neutralization assay. Organoleptic observation from weeks 1 to 6 showed consistency in its aroma, color, and texture. Enzyme-linked immunosorbent assay and neutralization assay (NA) results of the T1 and T2 groups showed negative results except for sample T1 at week 5, which showed a positive result in the Influenza A ELISA. Based on the results, it seems that IgY concentrations of 0.1% or 0.25% were not optimal. However, this negative result might be due to low concentration of the IgY and the presence of beeswax, which inhibits IgY and causes it to dissolve in distilled water, thus preventing it from being detected in the assay.
Keyword: Immunoglobulin Y, Sunscreen, Influenza, COVID-19, Biological Activity