Judul: Pengaruh perbedaan salinitas (15, 18, 21, 24, 27, 30, dan 33 ppt) terhadap kepadatan populasi Isochrysis galbana klon Tahiti
Abstrak: Peranan fitoplankton sebagai pakan alami bagi larva berbagai jenis organisme perairan telah diketahui secara luas. Isochrysis galbana klon Tahiti. Salah satu jenis fitoplankton tersebut adalah, Jenis ini banyak digunakan sebagai pakan kekerangan, timun laut, rotifer, dan untuk memperkaya artemia. Salinitas merupakan salah satu faktor lingkungan yang mempengaruhi pertumbuhan dan kepadatan populasi Isochrysis galbana klon Tahiti. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetal:ui kadar salinitas optimal untuk mendukung pertumbuhan Isochrysis galbana klon Tahiti yang dikultur pada media dengan salinitas berbeda dengan penambahan pupuk komersil dan zeolit 150 ppm. Penelitian ini dilakukan pada bulan Februari April 2001, di Laboratorium Tiram, Balai Budidaya Laut Lampung. Rancangan percobaan yang digunakan adalah Rancangan Acak Lengkap dengan 7 perlakuan dengan 3 ulangan. Data di analisa menggunakan One Way ANOVA (Analysis of Variance) pada selang kepercayaan 95% dan Uji Lanjut Beda Nyata Jujur (Tukey). Wadah yang digunakan pada penelitian ini adalah stoples berkapasitas 3 liter yang diisi dengan media kultur sebanyak 2 liter, berjumlah 21 buah. Media kultur berupa campuran air tawar steril, air laut steril, pupuk komersil dan zeolit 150 ppm. Sumber cahaya berasal dari lampu TL 40 watt, dengan intensitas 5000 lux. Penghitungan jumlah sel dilakukan di bawah mikroskop dan dibantu dengan alat hitung Hemasitometer (Neubauer). Parameter kualitas air yang diukur adalah suhu, pH. salinitas, nitrat, amoniak, dan total phosphat....
Keyword: 

Judul: Pengamh Perbedaan Salinitas (15, 18, 21, 24, 27, 30, dan 33 ppt) terhadap Kepadatan Poplilasi fsoch/ysis galba//a klon Tahiti
Abstrak: Peranan fitoplankton sebagai pakan alami bagi larva berbagai jenis organisme perairan telah diketahui seem'a luas. Salah satu jenis fitoplankton tersebut adalah, lsochlysis galbana klon Tahiti. Jenis ini banyak digllnakan sebagai pakan kekerangan, timun laut, rotifer, dan untllk memperkaya art,;mill. Salinitas merupakan salah satu faktor lingkungan yang mempengaruhi pertumbuhan dan kepadatan populasi lsocluysis galbana klon Tahiti. Tlljuan dari penelitian ini adalah untuk mengetal:ui kadar salinitas optimal untuk mendukung pertumbuhan lsochlysis galbana klon Tahiti yang dikultur pada media dengan salinitas berbeda dengan penambahan pupuk komersil dan zeolit 150 ppm. Penelitian ini dilakukan pada bulan Februari - April 2001, di Laboratorium Tiram, Balai Budidaya Laut Lampung. Raneangan pereobaan yang digunakan adalah Raneangan Aeak Lengkap dengan 7 perlakuan dengan 3 lliangan. Data di analisa menggunakan One Way ANOVA (Analysis of Variance) pada selang kepereayaan 95% dan Uji Lanjut Beda Nyata Jujur (Tukey). Wadah yang digllnakan pada penelitian ini adalah stoples berkapasitas 3 liter yang diisi dengan media kultur sebanyak 2 liter, beljllmlah 21 buah. Media kultur berupa campuran air tawnr steril, air laut steril, pupuk komersil dan zeolit 150 ppm. Sumber cahaya berasal dari lampu TL 40 watt, dengan intensitas 5000 lux. Penghitungan jllmlah sel dilakllkan di bawah mikroskop dan dibantu dengan alat hilung l-lcmasitomeler (Neubauel). Parameter kualitas air yang dillkur adalah suhu, pH. salinitas, nitrat, amoniak, dan total phosphat.
Keyword: 

Judul: Deteksi Malware Berbasis System Call dengan Klasifikasi Support Vector Machine pada Android
Abstrak: Android is an operating system that is widely used in smartphone. The biggest threat in Android is the spread of malware that comes from Android application stores. Generally, malware use signature-based method which can be easily avoided by malware that has polymorphic capabilities. Thus, it requires more dynamic detection method. The purpose of this research is to see whether system calls can be used as features to detect Android malware and to test the accuracy of the Support Vector Machine (SVM) in classifying malware and non-malware applications using system call frequencies. The frequencies of system calls were obtained from the result of executing Android applications and unused system calls were excluded. After that, the Principal Component Analysis process was conducted to reduce the dimension and eliminate the irrelevant features. The use of Radial Basis Function kernel in SVM achieves 86.25% of malware classification while the polynomial kernel achieves 90% of malware classification.
Keyword: