Judul: Pemodelan Regresi B-Spline untuk Data Strontium Titanat pada Sifat Transmitansi dengan Berbagai Konsentrasi Pendadah Rutenium Oksida
Abstrak: Strontium titanat (SrTiO3) adalah salah satu material ferroelektrik yang memiliki sifat polarisasi listrik secara spontan. Suatu lapisan tipis strontium titanat murni kemudian didadah dengan rutenium oksida (RuO2) 2%, 4% dan 6% dengan tujuan untuk mendapatkan sifat optik yang diinginkan dari material yang dibuat. Salah satu sifat optik yang banyak digunakan dalam kehidupan sehari-hari adalah sifat transmitansi. Sifat optik transmitansi adalah perbandingan antara intensitas cahaya yang diteruskan oleh sampel terhadap intensitas cahaya datang, yang diukur pada panjang gelombang yang sama. Salah satu penerapan sifat optik transmitansi yaitu pada alat-alat elektronik. Contoh penggunaan sifat transmitansi pada alat elektronik adalah penanak nasi, microwave dan lain sebagainya. Sifat optik transmitansi dapat diukur dengan menggunakan spektrofotometer UV-Vis dengan hasil yang diperoleh adalah berupa persentase transmitansi. Spektrofotometer UVVis adalah alat untuk mengukur sifat optik pada suatu material. Mengukur sifat transmitansi dengan alat spektrofotometer UV-Vis yaitu dengan cara menembakkan cahaya dengan panjang gelombang tertentu, sehingga perlu diketahui pengaruh panjang gelombang terhadap persentase transmitansi yang diperoleh. Namun, panjang gelombang yang dibutuhkan oleh alat-alat elektronik berbeda-beda. Oleh karena itu pendekatan pengaruh panjang gelombang terhadap persentase transmitansi akan tersegmentasi. Salah satu model yang layak digunakan pada aspek tersebut adalah regresi spline. Regresi spline adalah salah satu pendekatan regresi nonparametrik. Spline adalah salah satu jenis model polinomial yang memiliki sifat tersegmen. Sifat tersegmen tersebut memberikan fleksibilitas lebih dari polinomial biasa, sehingga memungkinkan untuk menyesuaikan diri secara efektif terhadap karakteristik lokal suatu fungsi atau data. Basis fungsi yang digunakan dalam pendekatan regresi spline adalah truncated power basis dan B-spline. Truncated power basis mempunyai kelemahan yang dapat tercermin dari matriks yang hampir singular, sehingga membuat persamaan normal sulit diselesaikan, sedangkan basis B-Spline adalah basis yang dapat mengatasi kelemahan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh setiap segmen panjang gelombang sinar terhadap persentase transmitansi. Selain itu membandingkan model regresi B-spline pada bahan strontium titanat dengan berbagai konsentrasi RuO2. Berdasarkan hasil yang diperoleh dapat disimpulkan bahwa panjang gelombang mempengaruhi persentase transmitansi pada setiap segmen untuk masing-masing bahan SrTiO3 dengan berbagai konsentrasi RuO2. Bahan SrTiO3 dengan berbagai konsentrasi RuO2 memiliki orde regresi B-spline yang berbedabeda. Bahan SrTiO3 dan SrTiO3 + RuO2 6% memiliki model regresi B-spline kuadratik masing-masing dengan lima segmen garis regresi, sedangkan bahan SrTiO3 + RuO2 2% dan SrTiO3 + RuO2 4% memiliki model regresi B-spline linier dengan masing-masing tiga segmen dan empat segmen garis regresi. Secara umum perbandingan keempat bahan dengan menggunakan segmen pada bahan SrTiO3 sebagai acuan memperlihatkan bahwa bahan SrTiO3 + RuO2 6% memiliki persentase transmitansi tertinggi, sedangkan SrTiO3 memiliki nilai persentase transmitansi terendah pada kelima segmen.
Keyword: Regresi B-spline, RuO2, SrTiO3, Transmitansi

Judul: Spline Regression to Estimate Curve of Strontium Titanate XRD Data
Abstrak: Caracterization of ferroelectric material using X-Ray Diffraction tools (XRD) resulted in 2θ degree and intensity of diffraction data. The result of XRD caracterization showed that the relationship between 2θ degree and diffraction instensity formed spectrum pattern; fluctuation of diffraction intensity value along with the increasing of 2θ degree. The high fluctuation of diffraction intensity value affected the inconsistency of mean and variance value. Thus the model used to estimate curve shape could not be analysed by parametric method which is strict with assumptions. Spline regression is a polinomial model with segmented character that has high flexibility to generate regression curve estimation through data fitting method. This research used the truncated spline regression model to estimate regression curve of strontium titanate (SrTiO3) and SrTiO3 doping with 2 % of RuO2 (SrTiO3 + RuO2) XRD data. The best truncated spline regresion model to estimate regression curve of SrTiO3 was the model with 42 knots. This model has the smallest Akaike’s Information Criterion (AIC) value and the biggest R2, that is 13403.33 and 0.6503 respectively. Meanwhile, the best truncated spline regresion model to estimate regression curve of SrTiO3 + RuO2 was the model with 37 knots. This model has the AIC value of 13953.68 and R2 of 0.6302., Strontium Titanate (SrTiO3) memiliki sifat fisika, kimia dan optik yang unggul. Material SrTiO3 banyak digunakan sebagai bahan termoelektrik, terutama pada suhu tinggi. Beberapa jenis aplikasi yang menerapkan material SrTiO3 adalah kapasitor, perangkat microwave, fotokatalis dan bahan keramik fungsional elektronik lainnya. Material SrTiO3 sangat potensial ditumbuhkan menjadi lapisan tipis (thin film) SrTiO3. Lapisan tipis SrTiO3 dianggap penting karena dibuat melalui proses pengolahan berbiaya rendah dan penggunaan bahan yang minimal namun tetap dapat memenuhi persyaratan yang dibutuhkan sebagai komponen elektronik. Lapisan tipis SrTiO3 dan SrTiO3 yang didoping Rutenium Oksida (RuO2) 2% (SrTiO3+RuO2) telah berhasil ditumbuhkan oleh Departemen Fisika, Institut Pertanian Bogor untuk pembuatan sensor cahaya berkepekaan tinggi berbasis film tipis SrTiO3. Sampel lapisan tipis SrTiO3 dan SrTiO3+RuO2 kemudian dikarakterisasi menggunakan peralatan X-Ray Diffraction (XRD). Karakterisasi lapisan tipis SrTiO3 dan SrTiO3+RuO2 menggunakan peralatan XRD memberikan data sudut difraksi (2θ) dan intensitas difraksi. Tiap puncak yang muncul pada pola XRD mewakili satu bidang kristal yang mewakili orientasi tertentu. Hasil karakterisasi lapisan tipis SrTiO3 dan SrTiO3+RuO2 dengan menggunakan peralatan XRD menunjukan bahwa hubungan antara sudut dan intensitas difraksi membentuk pola spektrum. Hal ini dapat dilihat dari fluktuasi nilai intensitas difraksi seiring dengan bertambahnya sudut difraksi. Fluktuasi nilai intensitas difraksi yang besar dapat mengakibatkan nilai rata-rata dan ragam tidak konstan sehingga pemodelan untuk menduga bentuk kurva tidak dapat diselesaikan dengan metode parametrik yang ketat dengan asumsi. Oleh karena itu, perlu dibentuk model untuk menduga bentuk kurva melalui pendekatan nonparametrik. Salah satu model dengan pendekatan nonparametrik yang sering digunakan untuk menduga bentuk kurva adalah regresi spline. Regresi spline digunakan untuk mendapatkan dugaan kurva regresi melalui metode pengepasan data. Metode ini merupakan model polinomial dengan sifat tersegmen yang memberikan fleksibilitas tinggi. Sifat tersebut memungkinkan model regresi spline dapat disesuaikan dengan karakteristik lokal data. Keunggulan model dengan pendekatan spline adalah model yang dibentuk dapat mempertimbangkan pola data yang naik atau turun tajam dengan bantuan titik knot,
Keyword: knot, spline regression, strontium titanate, x-ray diffraction

Judul: Manajemen Pemeliharaan Kuda (Equus caballus) Untuk Upacara Kenegaraan Dan Sarana Kesenjataan Di Detasemen Kavaleri Berkuda (DenKavkud) TNI-AD Parongpong
Abstrak: Cavalry Horse Detachement (Denkavkud) Indonesian National Army-Cavalary Parongpong is one of the Indonesian military units that utilize the horse and train it as a means of purpose of formal state ceremony and armed forces. Skills possessed by the horse cavalry was the result of care management and specialized training provided by the trainer. Aspects of care management are breeding, feeding, and management. Horses that are kept in the Denkavkud, Parongpong are stallions, mares, foals, and military horses. Total populations of horses at Denkavkud are 183 horses. Besides commited horse training (remonte), Denkavkud also did breeding program to produce horses that can be trained and used as a military horse. There are some issues contained in Denkavkud, such as some of the nutrients needed by the horses not being met from feed given. One of these is crude protein and lysine. Lactation mares was crude protein and lysine deficiency. The number of death in 2010 is higher than previous years. Based on the number of horses that died from January until June 2010 is 11 horses. The average mortality was caused by colic. Colic is caused by excessive eating, excessive drinking during hot, moldy food, and even by investment roundworms. Animal welfare in Denkavkud can be enhanced by improvement of feed given and improving the health of livestock through improved sanitation.
Keyword: