Judul: The Change of Family's Milk Consumption during Monetary Crisis
Abstrak: Krisis Moneter yang terjadi di negara kita sejak Juli 1997 lalu menyebabkan harga kebutuhan pokok yang melambung, salah satu diantaranya aclalah kenaikan harga susu. Dengan terjadiuya kenaikau harga susu ini maka terclapat keluarga-keluarga yaug melakukan perubahan kousumsi susu keluarganya. Merupakan ha! yang menarik untuk melihat perubahan pola konsumsi susu yang terjadi clan jenis susu yang seperti apa yang banyak mengalarni perubahan. Dengan melakukan smvei kepacla keluarga-keluarga yang banyak mengkonsumsi susu, yaitu keluarga yang mempunyai anak usia sekolah, clan keluarga yang berasal clari golongan penclapatan menengah, maka akan clapat memberikan gambaran perubahan konsumsi susu keluarga yang terjadi. Dalam masa krisis moneter, maka sebanyak 38.8 % clari 227 responden mengurangi konsumsi susunya dengan sebesar 8.4 % menghentikan konsumsi susunya. Terclapat sebanyak 6.6 % keluarga yang menukar jenis susu yang dikonsumsinya. Konsumsi susu lebih dipentingkan untuk golongan usia balita, dimaua pacla golongan usia ini persentase banyak balita yang tetap konsumsi susunya lebih bcsar dibaudingkan dengan golongan usia anak clan dewasa. Sebagian besar keluarga yang mengurangi konsumsi susunya merupakan keluarga yang mengalami penurunan penclapatan. Jenis susu yang paling peka terhaclap krisis moneter aclalah jenis susu cair dimana jenis susu ini paling banyak persentase keluarga yang mengurangi yaitu sebesar 45.8 %, dibandingkan dengan jenis susu bubuk, kental clan murni. Sedangkan jenis susu kental merupakan jenis susu yang tidak terlalu peka terhaclap krisis moneter dimana jenis susu ini persentase keluarga yang tetap clan naik konsumsi susu kentalnya paling besar, yaitu sebesar 67.1 %.
Keyword: 

Judul: Dampak Krisis Ekonomi terhadap Pola Konsumsi Pangan, Perilaklu Hidup Sehat dan Status Gizi Balita pada Suku Bajo (Kasus di Desa Jaya Bakti, Kecamatan Pagimana, Kabnpaten Banggai, Propinsi Sulawesi Tengah)
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui dampak krisis ekonomi terhadap pola konsumsi pangan keluarga, perilaku hiclup sehat dan status gizi balita pada Suku Bajo di Desa Jaya Bakti, Keeamatan Pagimana, Kabupaten Banggai, Propinsi Sulawesi Tengah. Seem'a khusus penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat pendapatan, konsumsi pangan, perilaku hiclup sehat, status gizi sebelum clan saat krisis ekonomi selia mengetahui hubungan krisis ekonomi terhadap konsumsi gizi, perilaku hidup sehat dan status gizi balita. Penelitian ini clilaksanakan pada bulan Maret sampai April 1999. Jumlah eontoh dalam penelitian ini ber]um1ah 50 anak balita yang dipilih seemua acak sederhana dari form F.r. PSG (Pemantauan Status Gizi) 1997. Jenis clata yang digunakan meliputi data primer clan data sekuncler. Data primer clikumpulkan melalui wawaneara clcngan mcnggunakan kucsioncr yang meliputi identitas kcluarga, pendapatan keluarga (clidekati dengan pengcluaran pangan dan non pangan keluarga), konsumsi pangan keluarga, perilaku hidup sehat clan data antropometri anak. Data yang dikumpulkan ditabulasi silang dan dianalisis secara cleskriptif dan statistik clengan menggunakan program Exel dan SPSS. Umur contoh anak balita antm'a 30 sampai 60 bulan. Jumlah anggota keluarga sebanyak 297 jiwa clengan besar keluarga rata-rata 6 orang. Tingkat pcncliclikan kepala kclllarga dan istcri relatif rendah, 56% KK dan 52% istcri tidak pernah mengenyam bangku pendidikan. Mata pcneaharian utama adalah nelayan (100%). Rata-rata tingkat penclapatan per kapita per bulan sebelum krisis ekonomi Rp 40.252 dan saat krisis menjadi Rp 60.557. Tingkat pengeluaran pangan sebelum krisis 85,4% dari pcngclllaran total clan saat krisis ekonomi scbesar 86%. J ika menggunakan kriteria kemiskinan BPS tahun 1996, maim keluarga miskin sebelum krisis ekonomi sebcsar 60% clan tidak miskin 40%. Dengan menggunakan patokan kriteria kemiskinan BPS 1998, jumlah keluarga miskin pacla saat krisis ekonomi meningkat menjacli 82% dan tidak miskin 18%. Hasil uji beda menunjukkan adanya perbedaan jum1ah keluarga miskin sebelum clan saat krisis ekonom'i p( <0,05). Konsllmsi energi keluarga saat krisis elconomi berkisar antara 1108 Kalori sampai 1872 Kalori clan protein 16,3 sampai 27,9 gram clengan tingkat konsumsi energi clan protein masing-masing 68,7% dan 61,7%. Sebelull1 tel:iaclinya krisis ekonomi, konsumsi energi sebesar 1122 Kalori (52,3%) clan protein 27,9 gram (60,4%) (Hasil SKG Depkcs, 1997). Hasil uji korelasi Spearman menunjukkan ternyata tidak terclapat hubungan antm'a kemiskinan dengan konsumsi energi (p>0,05) clemikian juga clengan konsumsi protein (p>0,05). Pacla saat krisis ekonomi umumnya anak balila pernah menclerita sakit, yaitu penyakit [SPA 100% clan cliarc 24%. Sebelum krisis ekonomi 94% keluarga memanfaatkan petugas kesehalan untuk mendapatkan pengobatan dan saat krisis ekononli menurun menjadi 12%). Perilaku hidup sehat dengan kategori kurang mengalami peningkatan dari 74% sebelum krisis menjadi 92%• saat krisis ekonomi. Hasil uji beda Wilcoxon menunjukkan adanya perbedaan yang sangat nyata .•antara perilaku hidup sehat sebelum• dan saat hisis ekonomi (p<O,O I )keadaan kesehatan anak sebelum dan saat krisis ekonomi pada taraf 5% ( p=O,O I). Artinya krisis ekonomi cukup berpengaruh perawatan kesehatan anggota keluarga. . Jumlah balita' dengan status gizi kurang mengalami"peningkatan dari 26% sebelum krisis menjacli 46% saat krisis ekonomi, status gizi buruk sebelum hisis 0% clan saat k6s1s menjacli 6%. Hasiluji becla Wilcoxon menunjukkan adanya perbedaan yang nyata status gizi sebelum clan sa at luisis ekonomi (p<0,05). Tingkat konsumsi energi dan protein di
Keyword: 

Judul: Fusion of Local Binary Patterns Features for Medicinal Plants Identification.
Abstrak: Identification plants automatically still be problem in obtaining a robust features. Local Binary Patterns (LBP) is an excellent descriptor for texture feature due to efficiency and robustness, but limited in the size of sampling point. In this research we propose fusion of LBP features, which incorporates additional information without sacrificing the robustnes of LBP features. Fusion of LBP features was done by two ways. In the first way, we perform a straightforward fusion by calculating histogram of multiple LBP features separately, then concatenating the multiple histograms together. In the first way we combine information provided by multiple operators by varying the size of sampling points and radius. In the second way, each histogram of LBP features are classified, and the feature fusion can be accomplished by classifier combination. Both ways, we employ probabilistic neural network (PNN) to classify LBP features. The experiment performed on medicinal plants and house plants. The fusion of LBP features are shown to be very powerful tools for improving accuracy.
Keyword: