Judul: Pengaruh Penutupan Tajuk Hutan Mangrove terhadap potensi wilayah hutan mangrove sebagai Nursery Ground nener bandeng (chanos chanos Forskal, 1775 di taman Nasional Baluran Jawa Timur
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh perbedaan persentase penutupan tajuk hutan mangrove terhadap beberapa sifat fisik, kimia dan biologi ekosistemnya serta kesesuaian hutan mangrove dengan persentase penutup tajuk yang berbeda untuk berfungsi sebagai nursery ground bagi nener bandeng. Penelitian dilakukan di wilayah hutan mangrove Bama dan Popongan, Taman Nasional Baluran, Jawa Timur. Hutan mangrove Bama memiliki penutupan tajuk sebesar 67,5% sedangkan hutan mangrove Popongan 49,2% Nilai salinitas dan pH perairan di kedua wilayah hutan mangrove tidak menunjukkan adanya perbedaan. Pada hutan mangrove Bama dengan penutupan tajuk yang lebih rapat suhu air rata-rata lebih tinggi, terjadi penurunan suhu yang lebih besar antara wilayah perairan pantai terbuka dengan wilayah hutan mangrove, intensitas cahaya di dalam hutan mangrove yang lebih rendah dan hambatan terhadap cahaya lebih tinggi, kepadatan fitoplankton lebih tinggi sedangkan kepadatan alga filamen lebih rendah dari pada hutan mangrove Popongan. Keadaan sedimen dan produktivitas serasah hutan mangrove Bama menyiratkan kesuburan yang lebih baik. Hutan mangrove Popongan dengan persentase penutupan tajuk yang lebih rendah memiliki perairan yang lebih jernih dan tingkat keanekaragaman fitoplankton yang lebih tinggi. Perbedaan persentase penutupan tajuk tidak berpengaruh nyata terhadap kesesuaian wilayah hutan mangrove Bama dan Popongan untuk berfungsi sebagai nursery ground bagi nener bandeng. Secara ekologis wilayah hutan mangrove Bama memiliki sifat-sifat yang lebih sesuai untuk berfungsi sebagai nursery ground bagi nener bandeng.
Keyword: 

Judul: Kondisi ekosistem mangrove berdasarkan indikator kualitas lingkungan dan pengukuran morfometrik daun di Desa Blanakan, Kecamatan Blanakan, Kabupaten Subang
Abstrak: Penelitian dengan topik Kondisi Ekosistem Mangrove Berdasarkan Indikator Kualitas Lingkungan dan Pengukuran Morfometrik Daun di Desa Blanakan, Kecamatan Blanakan, Kabupaten Subang, dilaksanakan pada bulan Juni dan Juli 2004. Penentuan letak stasiun pengamatan dilakukan dengan cara mencari daerah mangrove yang mempunyai vegetasi cukup lebat dengan asumsi dapat mewakili wilayah lokasi penelitian. Kemudian ditentukan tiga stasiun pengamatan dimana setiap stasiun dibuat tiga substasiun. Parameter yang diukur meliputi jumlah dan jenis vegetasi mangrove, suhu, salinitas dan pH. Substrat dianalisis teksturnya di Laboratorium Tanah Jurusan Tanah, Fakultas Pertanian IPB. Data pasang surut diperoleh dari Dinas Hidro-Oseanografi TNI AL. Pengambilan data vegetasi mangrove dilakukan dengan cara mengelompokkan mangrove menjadi tiga kategori yaitu: pohon (diameter batang>10 cm), anakan (2 cm diameter batang≤10 cm), dan semai (diameter batang<2 cm). Pengambilan data pohon dilakukan menggunakan transek kuadrat berukuran 10 x 10 m², anakan 5 x 5 m², dan semai 1 x 1 m². Analisis yang digunakan meliputi analisis indikator kualitas lingkungan dan pengukuran morfometrik daun. Jenis mangrove yang ditemukan di lokasi penelitian adalah Avicennia marina dan Rhizophora mucronata. Avicennia marina merupakan jenis vegetasi yang mendominasi lokasi penelitian. Faktor fisika-kimia lingkungan di lokasi penelitian tergolong baik untuk pertumbuhan mangrove. Nilai indeks kualitas lingkungan (Qe) adalah sebesar 43,34%. Hal ini menunjukkan bahwa lokasi penelitian memiliki kualitas lingkungan sedang dan mengalami penurunan kualitas lingkungan sebesar 56,66%. Penurunan kualitas lingkungan ini terjadi karena adanya berbagai aktivitas penduduk di sekitar lokasi penelitian seperti: penebangan kayu, pertanian, pertambakan, pembuatan irigasi dan sebagainya. Grafik distribusi log normal yang terbentuk dari kategori pohon maupun anakan baik dari jenis Avicennia marina maupun Rhizophora mucronata keduanya membentuk dua populasi. Kondisi ini menunjukkan bahwa vegetasi mangrove di lokasi penelitian berada dalam kondisi yang tidak sehat akibat adanya tekanan dari lingkungan. Besarnya nilai koefisien keragaman (CV) dari kategori pohon Avicennia marina berkisar antara 10,2-11,9% sedangkan Rhizophora mucronata sebesar 7,6-8,5%; untuk kategori anakan Avicennia marina sebesar 10,1-20,0% dan Rhizophora mucronata sebesar 7,6-8,9%. Nilai- nilai ini menunjukkan bahwa Avicennia marina mempunyai nilai morfometrik daun yang lebih memencar dari pada Rhizophora mucronata. Hal ini juga menunjukkan bahwa pada populasi Avicennia marina terjadi kompetisi antar individu yang rendah dan Avicennia marina mempunyai daya adaptasi yang tinggi terhadap lingkungannya dibandingkan Rhizophora mucronata.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm