Judul: Model Regresi Logistik dan Random Forest untuk Prediksi Potensi Co-authorship Penulis LIPI
Abstrak: Kolaborasi penelitian merupakan salah satu aspek penting dalam pengelolaan penelitian karena memberikan dampak positif terhadap kuantitas dan kualitas penelitian. Dalam melakukan kolaborasi yang pertama kali, peneliti memerlukan informasi mengenai mitra yang tepat untuk berkolaborasi. Informasi semacam ini belum tersedia dengan baik di Indonesia. Sistem Penilaian Angka Kredit Nasional yang dibangun oleh Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia (LIPI) bertujuan untuk mempermudah peneliti dalam mengajukan kenaikan angka kredit melalui hasil kerjanya. Sistem ini belum dapat digunakan untuk menganalisis kolaborasi karena keterbatasan rentang dan pemutakhiran data. Salah satu pendekatan untuk melihat kolaborasi penelitian adalah melalui Analisis hubungan menggunakan jejaring co-authorship untuk membantu memprediksi potensi co-authorship. Penelitian ini bertujuan membangun model untuk memprediksi co-authorship yang pertama kali. Data yang digunakan adalah artikel ilmiah terkait penelitian keanekaragaman hayati yang diterbitkan di Scopus selama tahun 2006-2015. Sebanyak 4 628 pasangan penulis dianalisis berdasarkan karakteristik pasangan tersebut, meliputi kedekatan dalam jejaring co-authorship, kemiripan ketertarikan area penelitian, dan kesamaan komunitasnya. Karakteristik tersebut digunakan untuk memprediksi apakah sepasang penulis akan melakukan co-authorship atau tidak. Model prediksi yang disusun adalah regresi logistik dan random forest. Penyusunan kedua model dilakukan menggunakan teknik validasi silang 10 lipat dan percontohan ulang random undersampling dan random oversampling. Diskretisasi diterapkan pada model regresi logistik sebagai teknik prapemrosesan data untuk memperoleh hasil yang baik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketiga faktor yang digunakan merupakan faktor yang bermanfaat untuk memprediksi potensi co-authorship. Baik regresi logistik maupun random forest mampu menghasilkan model prediksi yang sama baiknya dengan AUC dan sensitivitas mencapai 0.8 dan 0.79. Prediksi dilakukan terhadap pasangan yang melibatkan penulis dari LIPI menggunakan kedua model untuk mengidentifikasi pasangan potensial yang direkomendasikan untuk melakukan co-authorship. Penelusuran terhadap 100 pasangan paling potensial menunjukkan bahwa pasangan yang memiliki nilai peluang tertinggi justru didominasi oleh co-authorship antara penulis LIPI dengan penulis dari luar LIPI.
Keyword: kolaborasi penelitian, prediksi co-authorship, random forest, regresi logistik

Judul: Social Network Analysis untuk Co-Authorship Peneliti IPB
Abstrak: Penelitian merupakan kegiatan rutin yang dilakukan oleh banyak peneliti, termasuk di dalamnya universitas. Para peneliti saling berkolaborasi dalam melaksanakan penelitian. Penelitian ini menganalisis kolaborasi antar peneliti menggunakan satuan social network analysis. Jejaring peneliti direpresentasikan dalam bentuk graf, yang terdiri atas node yang menggambarkan peneliti dan edge yang menggambarkan hubungan antar peneliti. Jejaring peneliti dibangun berdasarkan data Scopus. Satuan social network analysis yang digunakan berupa degree centrality, closeness centrality, betweenness centrality, dan eigenvector centrality, yang kemudian satuan-satuan tersebut dicari korelasinya dengan h-index. Perhitungan korelasi dilakukan dengan tiga model hubungan, yakni peneliti IPB dengan IPB & non-IPB, sesama peneliti IPB, dan peneliti IPB dengan non-IPB. Perhitungan menghasilkan bahwa korelasi yang terkuat terjadi antara h-index dengan degree centrality untuk hubungan peneliti semua afiliasi dan sesama peneliti IPB, yakni sebesar 0.533 dan 0.383 secara berurutan. Model hubungan IPB dengan non-IPB menyatakan korelasi terkuat antara h-index dengan betweenness centrality, yakni sebesar 0.452. Dari hasil perhitungan korelasi, bahwa semakin banyak memilki rekan peneliti dan semakin sering menjadi penghubung (inisiator) penelitian, maka semakin tinggi pula performa peneliti tersebut.
Keyword: co-authorship, jejaring, scopus, social network analysis

Judul: Elektrodeposisi Film Tipis Semikonduktor Cu2ZnSnS4 (CZTS) pada Substrat Kaca ITO
Abstrak: Semiconductor Cu2ZnSnS4 (CZTS) thin film that can be used as absorber layers on solar cell module was made via electrodeposition method. CZTS thin film was electrodeposited on the surface of a silicate glass coated with a thin layer of indium tin oxide (ITO). Deposition process was done using potentiostatic mode at room temperature with a potential of 1.05 V for 30, 45, and 60 minutes, followed with annealing the film at 2 different temperatures, 500 ºC using furnace and 180 ºC using hot plate, both treatments for 45 minutes in N2/H2S atmosphere. The X-ray difractograms were analyzed using Match 2 program and showed that the CZTS thin films had kesterit crystalline structure, with a low percentage of CZTS phase. The thin film also contained secondary phases such as Cu2S, ZnS, and SnS. The obtained CZTS thin films had a thickness between 1.039 and 1.676 μm. Absorption study showed that the band gap energy of CZTS thin films which was annealed using furnace ranged from 1.50 to 1.52 eV, whereas that annealed using the hot plate was not observed. The band gap energy value showed that CZTS thin films can be used as sunlight absorber layers on solar cell. The formation of CZTS crystal film on this investigation was effectively performed using furnace annealing process at a temperature of 500 ºC with deposition time of 45 minutes.
Keyword: Thin film, Electrodeposition, Cu2ZnSnS4