Judul: Perencanaan Aktivitas Pengembangan Karir Level Manajer di PT BAT Indonesia
Abstrak: Manajemen sumber daya manusia yang baik akan mempengaruhi pencapaian tujuan perusahaan karena dapat meningkatkan produktivitas tenaga kerja yang pada akhimya akan meningkatkan produktivitas pemsahaan. Dengan produktivitas yang tinggi posisi penawaran produk yang dihasilkan akan semakin kuat. Sistem pengembangan karir menyangkut perencanaan karir tenaga kerja dan manajemen karir perusahaan yang sangat mempengaruhi motivasi dan produktivitas seseorang. Sistem pengembangan karir di PT. BAT Indonesia merupakan bagian yang terintegrasi dalam sistem PERFORMANCE APPRAISAL AND CAREER ENHANCEMENT (PACE). Elemen-elemen diskusi dalam PACE meliputi peninjauan prestasi (Performance Review), Penilaian Prestasi (Performance Assesment), peninjauan kompetensi (Competency Review), Rencana Pengembangan (Development Plan). Penetapan Sasaran Prestasi (Setting Performance Objectives), Aspirasi Masa Depan (Future Aspiration), Ringkasan Keseluruhan (Overall Summary), Komentar Appraisee (Appraicee Comments), Komentar Manajer Pengharkat (Appraiser's Manager's Comments), Peninjauan Enam Bulan (Six-month Review).
Keyword: 

Judul: Pengembangan Sumberdaya Manusia Melalui Perencanaan Karir Karyawan Pada Pt.Bank Bukopin
Abstrak: Tujuan Geladikarya ini adalah untuk mengkaji sistem perencanaan karir yang telah dilaksanakan di PT.Bank Bukopin, mengetahui kendala dalam penerapan perencanaan karir karyawan dan menyusun penyempurnaan sistem perencanaan karir bagi PT.Bank Bukopin untuk hal promosi / kenaikan pangkat (grade) dari Assistant Manager menjadi Manager. Penelitian dalam Geladikarya ini menggunakan metode studi kasus (Case Study) yang langsung dilakukan di perusahaan. Data primer diperoleh dengan cara melakukan wawancara langsung kepada Kepala Urusan dan Staf Pelaksana Sumberdaya Manusia, mendistribusikan daftar pertanyaan kepada 30 orang Assistant Manager yang terdiri dari 18 orang yang berstatus grade 8 dan 12 orang yang berstatus grade 9, selain itu juga kepada 10 orang Manager yang terdiri dari 5 orang dengan status grade 10 dan 5 orang dengan status grade 11. Data sekunder diperoleh dari laporan- laporan, buku pedoman perusahaan dan peraturan perusahaan. Data yang diperoleh, diolah dan dianalisis dengan menggunakan metode deskriptif, analisis organisasi dan analisis data frekuensi dengan cara menentukan Rentang Skala. Hasil analisis menunjukkan bahwa: 1) dalam pelaksanaan rekrutmen staf karyawan (officer), perusahaan banyak melakukan penarikan karyawan dari luar perusahaan (external recruitment) 2)dalam hal promosi, kepangkatan menunjang promosi jabatan. Promosi kenaikan pangkat menjadi Manager belum disempurnakan seperti promosi kenaikan pangkat menjadi Assistant Manager 3) Pelatihan yang diadakan belum dikaitkan dengan kegiatan promosi 4) Untuk penyempurnaan promosi kenaikan pangkat menjadi Manager, baik responden Assistant Manager dan Manager mendukungnya dengan faktor-faktor persyaratan sebagai berikut masa kerja, latar belakang pendidikan formal, pelatihan yang dikaitkan dengan promosi, kemampuan berbahasa Inggris dengan skor TOEFL 450, penilaian kinerja karyawan. Untuk pérsyaratan keharusan membuat kertas karya, hanya disetujui responden Manager.
Keyword: sumbedaya manusia, perencanaan karir, Bank Bukopin

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: