Judul: Studi Karakteristik Suara Stridulasi pada Tingkah Laku Makan Ikan Kerapu Macan (Epinephelus .Fuscwuttatus) dalam kondisi terkontrol
Abstrak: Ikan Kerapu merupakan salah satu komoditas perikanan unggulan. Namun, sebagian besar produksi ikan ini didapatkan dengan cara menggunakan bahan peledak atau racun (Potasium sianida), sehingga hal tersebut akan dapat merusak lingkungannya. Oleh karena itu, diperlukan suatu cara agar dapat menangkap ikan dengan tanpa adanya gangguan terhadap lingkungan. Konsep yang ditawarkan untuk menjawab permasalahan produksi ikan adalah dengan "memanggil" atau menggiring melalui "bahasa komunikasi" mereka, yang kemudian ikan tersebut datang dengan sendirinya sehigga dapat ditangkap dengan mudah, salah satu langkah awal yang perlu dilakukan untuk memenuhi konsep ini adalah dengan memahami karakteristik suara dari ikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik suara stridulasi pada tingkah laku makan yang terjadi pada Ikan Kerapu Macan (Epinephelus fuscoguttatus) dalam kondisi terkontrol pada media akuarium. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Februari-Mei 2004. Pengambilan data dilakukan di Laboratorium Ilmu-ilmu Kelautan, Pusat Studi Ilmu Kelautan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor, Ancol- Jakarta Utara. Tahap awal dilakukan dengan memodifikasi sistem peredam pada akuarium pengamatan agar dapat menahan noise seoptimal mungkin, dan modifikasi sistem sirkulasi air agar ikan dapat hidup dengan baik. Kemudian dilanjutkan dengan proses pengadaptasian dan perawatan ikan pada akuarium pengamatan. Setelah ikan mampu beradaptasi dengan kondisi yang ada maka dilakukanlah proses perekaman suara dengan menggunakan Hydrophone yang berlangsung * 5 menit. Analisis data dilakukan melalui dua tahap, tahap pertama adalah tahap pemotongan data (Cropping) dengan menggunakan Spectrogram Analyzer Sound Software, pemotongan data ini dilakukan untuk memilih data yang merupakan data suara utama dan data suara latar belakang (background noise). Tahap kedua adalah tahap pengolahan data sinyal hasil cropping yang akan dibaca dan akan dihasilkan sebagai informasi kuantitatif, baik berupa grafik maupun berupa tabulasi data dengan menggunakan Software MATLAB ver 6. Hasil pengolahan sinyal suara yang berbentuk gr&k ditampilkan dalam bentuk Periodogram yaitu grafik yang menggambarkan hubungan antara fungsi frekuensi dengan nilai estimasi Power Specral Density (PSD). Hasil pengamatan menunjukkan bahwa puncak nilai estimasi PSD pada pemberian pakan berupa pelet ikan waktu siang hari memiliki nilai sekitar -51 dB/Hz dan terdapat pada band frekuensi 600-700 Hz, berbeda dengan sore hari yang memiliki nilai sekitar -48 dB/Hz pada band frekuensi 1150-1250 Hz. Hal ini dimungkinkan oleh aktifitas makan pada sore hari lebih aktif dari pada siang hari. Sebaran nilai estimasi PSD sinyal stridulasi Ikan Kerapu Macan ketika diberikan pakan berupa pelet ikan memiliki kisaran frekuensi antara 250-2750 Hz dengan nilai estimasi PSDnya berkisar -71 dB/Hz hingga -53 dB/Hz. Nilai estimasi PSD maksimum pada pemberian pakan berupa rucahan udang waktu pagi hari memiliki nilai sekitar -52 dB/Hz dan terdapat pada band frekuensi 600-700 Hz, sedangkan pada siang hari nilai estimasi PSD maksimumnya berkisar -50 dB/Hz pada band frekuensi 1200-1250 Hz, dan pada sore hari nilai estimasi PSD maksimumnya berkisar -47 dB/Hz pada band frekuensi 1 150- 1200 Hz. Seperti halnya pada pemberian pakan berupa pelet ikan bahwa perbedaan nilai estimasi PSD pagi, siang dan sore hari pada pemberian pakan berupa udang juga dimungkinkan oleh pola aktifitas makan dari Ikan Kerapu Macan itu sendiri. Sebaran nilai estimasi PSD sinyal stridulasi Ikan Kerapu Macan ketika diberikan pakan berupa udang memiliki kisaran frekuensi antara 200-2750 Hz dengan nilai estimasi PSDnya berkisar
Keyword: 

Judul: Sound Analysis of Rat Grouper (Cromileptes altivelis) while Eating
Abstrak: Ikan Kerapu merupakan salah satu ikan yang terkenal di Indonesia dan memiliki keragaman jenis yang tinggi. Salah satu jenis ikan kerapu adalah ikan kerapu bebek atau nama lainnya adalah Ikan Kerapu Tikus (Cromileptes altivelis). Ikan kerapu tikus memiliki nilai ekonomi yang tinggi, sehingga kajian terkait ikan ini cukup penting. Akustik adalah bidang ilmu yang mempelajari tentang gelombang suara dan bunyi yang dihasilkan dari benda yang bergetar, data yang dihasilkan hidroakustik merupakan data hasil estimasi echo counting dan echo integration melalui proses pendeteksian bawah air. Beberapa ikan menghasilkan suara sebagai suatu isyarat akustik ketika melakukan aktivitas, antara lain saat berkomunikasi dengan individu yang lain, pencarian pasangan, pendeteksian mangsa, saat mengalami stres, dan saat makan. Tahapan yang dilakukan dalam mendeteksi karakteristik suara Ikan Kerapu Tikus yaitu penyiapan wadah, aklimatisasi dan perekaman suara Ikan Kerapu Tikus. Pengolahan dan analisis data suara melalui tahapan slicing, fast fourier transform, perataan, dan analisis signal to noise ratio. Data rekaman pada waktu pagi, siang, dan malam. Data suara Ikan Kerapu Tikus adalah jenis stridalutory. Frekuensi yang didapat tergolong rendah yaitu berkisar 0- 20 kHz. Pada malam hari SNR tertinggi pada frekuensi 0-2,5 kHz yaitu -25 dB. SNR mengalami penurunan pada frekuensi (15-17,5 kHz) yaitu -55 dB, pada frekuensi 0-2,5 kHz yaitu -25 dB, pada rentang frekuensi 2,5-5 kHz yaitu-30 dB, pada rentang frekuensi 5-7,5 kHz yaitu -70 dB, pada rentang frekuensi 7,5- 10 kHz yaitu -75 dB, pada frekuensi 10-12,5 kHz yaitu -75 dB, pada frekuensi 12,5- 15 kHz yaitu -75 dB, pada frekuensi 17,5-20 kHz yaitu -80 dB, dan pada sore hari SNR tertinggi berada pada rentang frekuensi (15-17,5 kHz) yaitu -30 dB. SNR mengalami penurunan pada (12,5-15 kHz) yaitu -70 dB, 0-15 kHz yaitu -70 dB, pada frekuensi 17,5-20 kHz yaitu -25 dB, dan pagi hari SNR tertinggi berada pada rentang frekuensi (0-2,5 kHz) yaitu -20 dB. SNR mengalami penurunan pada (17,5- 20 kHz) yaitu -80 dB, pada frekuensi 2,5-15 kHz yaitu -70 dB. Karakteristik suara Ikan Kerapu Tikus (Cromileptes altivelis) bertipe stridulatory yang merupakan hasil gemertakan gigi (pharyngeal teeth) dan termasuk frekuensi yang tinggi dengan pulsa suara yang lebar.
Keyword: akustik, kerapu tikus, SNR, suara, stridalutory

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: