Judul: Representasi Word Graph Menggunakan XML untuk Kata Benda dalam Bahasa Indonesia
Abstrak: Grafik pengetahuan merupakan salah satu metode yang dapat merepresentasikan semantik suatu bahasa. Dalam bahasa alami, ada banyak kasus di mana makna sebuah kalimat bersifat ambigu. Representasi grafik pengetahuan yang digunakan dalam bahasa alami dapat mengatasi masalah ini. Salah satu bagian terkecil dari grafik pengetahuan adalah grafik kata. Grafik kata adalah grafik yang merepresentasikan makna sebuah kata. Pada penelitian ini, kami merepresentasikan grafik kata untuk kata benda bahasa Indonesia menggunakan eXtensible Markup Language (XML). Dengan menggunakan XML, data dapat dengan mudah dipertukarkan dan menyediakan data yang lebih dinamis. Terdapat 20 pola grafik kata nominal yang digunakan dalam penelitian ini. Semua pola tersebut dihasilkan dari penelitian sebelumnya. Setiap dokumen XML memiliki elemen root yang disebut elemen grafik. Elemen grafik memiliki dua elemen turunan, komponen dan hubungan. Komponen berisi semua komponen yang membentuk grafik kata, dan elemen relasi berisi semua relasi yang ada dalam grafik kata. Grafik pengetahuan kata benda bahasa Indonesia telah berhasil direpresentasikan dalam XML. Hasil dari penelitian ini adalah 20 dokumen XML pola grafik kata nomina bahasa Indonesia, dan setiap dokumen XML sesuai dengan pola asli pada penelitian sebelumnya.
Keyword: Word graph, Indonesian nouns, XML, Knowledge graph

Judul: Representasi Word Graph Menggunakan XML untuk Kata Sifat dalam Bahasa Indonesia
Abstrak: Knowledge Graph (KG) is a method in natural language processing. A part of knowledge graph is known as word graph, a graph which describes the semantic of a word. In this research, we represent word graphs for Indonesian adjectives using eXtensible Markup Language (XML). XML is used to provide facilities in the publication and exchange of data for the next research. Indonesian adjectives in this research are based on the third edition of Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI). The general pattern in adjective word graph consists of 20 patterns generated from previous research. KG concept has successfully represented in XML forms to facilitate the exchange of data. The result of this research are 21 documents formated in XML forms and the testing result has an accuracy of 100%.
Keyword: 

Judul: Pengaruh Penambahan Bio Adenosin Tri Phosphat terhadap Profil Kinetik dan Efektivitas Enrofloksasin dalam Mengatasi Coxiella burnetii
Abstrak: Coxiella burnetii belongs to rickettsia group living obligate intracellularly and as the agent of zoonosis Q fever. Enrofloxacine is an antibiotic in quinolon group used to treat infection of C. burnetii in chicken, goat, calve, pig, dog, cat, and horse. From ruminant practical experience, enrofloxacine if be combined with BioATP can enhance the enrofloxacine activity. Research for the effectivity of enrofloxacine and BioATP to treat C. burnetii has never been carried out. Enrofloxacine pharmacokinetic study was carried out by using simental beef as an experimental animals. The effectivity of BioATP supplementation on enrofloxacine activity to treat C. burnetii was tested by using Vero cell tissue culture. The results showed that combination of enrofloxacine and BioATP increased kinetic profile of enrofloxacine in term of onset, duration, pharmacology intensity, and bioavailaibility. Enrofloxacine had activity to treat C. burnetii with value of minimal inhibitory concentration (MIC) at 1-2 ppm and value of minimal bactericidal concentration at 4 ppm. Supplementation of BioATP improved the effectivity of enrofloxacine in treating C. burnetii.
Keyword: