Judul: Kajian distribusi hasil tangkapan ikan di Pangkalan Pendaratan Ikan (PPI) Muara Angke, Jakarta Utara
Abstrak: Salah satu fungsi pelabuhan perikanan adalah sebagai pusat pemasaran dan pendistribusian hasil tangkapan. Ikan-ikan yang didaratkan di pelabuhan tersebut, selain ditujukan untuk konsumsi lokal, juga dapat didistribusikan keluar daerah maupun ekspor. Usaha pendistribusian ikan dari pelabuhan baik keluar daerah maupun ekspor, dilakukan dengan tujuan untuk memenuhi kebutuhan ikan dan juga agar ikan tersebut mempunyai nilai tambah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran karakteristik distribusi hasil tangkapan yang terjadi di PPI Muara Angke. Motodologi yang digunakan pada penelitian adalah metode Survei. Hasil penelitian menunjukan bahwa produksi hasil tangkapan yang didaratkan di PPI Muara Angke mempunyai rata-rata produksi pertahunnya adalah 10.612,87 ton dengan nilai produksi sebesar Rp. 34 milyar. Hasil tangkapan yang masuk ke PPI Muara Angke umumnya berasal dari dua sumber pengiriman, yaitu berdasarkan daerah penangkapan ikan dengan daerah pengirim terbesar adalah perairan yang terletak di zona WPP 2 yaitu laut Cina Selatan dan berdasarkan daerah asal pengiriman lewat jalur darat dengan pengirim terbesar oleh Kabupaten Indramayu. Sedangkan daerah yang menjadi tujuan distribusi dari hasil tangkapan yang didaratkan adalah 14 pasar lokal di Jakarta yaitu Pasar Bendungan Hilir, Palmerah, Pasar Minggu, Pasar Higienis Pejompongan, Pademangan, Cengkareng, Sunter, Tanah Abang, Jembatan Lima, Klender, Grogol, Teluk Gong, Citra Garden dan Pondok Labu. Penanganan mutu ikan oleh para nelayan dan pedagang di PPI Muara Angke yaitu penanganan ikan pada saat di palkah kapal dan penanganan ikan pada saat dan setelah pelelangan. Untuk menjaga mutu hasil tangkapan nelayan PPI Muara Angke biasanya menggunakan penggaraman dan es.
Keyword: 

Judul: Kajian Sistem Pemasaran Ikan Di Pangkalan Pendaratan Ikan (Ppi) Muara Angke Jakarta
Abstrak: Pemasaran ikan di tingkat produsen (nelayan) merupakan subsistem agribisnis yang cukup penting keberadaannya, karena subsistem ini menentukan besarnya nilai hasil tangkapan yang diterima nelayan sekaligus menentukan tingkat kemampuan pembeli untuk membayar. Pemerintah Indonesia memiliki perhatian khusus terhadap pemasaran ikan ditingkat nelayan ini. Salah satu program pemerintah untuk mengembangkan subsistem pemasaran hasil perikanan laut adalah pembangunan Pangkalan Pendaratan Ikan (PPI). Pembangunan sarana dan prasarana PPI dimaksudkan untuk meningkatkan pelayanan kepada masyarakat nelayan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis struktur pasar, perilaku pasar dan keragaan pasar komoditi ikan segar di PPI Muara Angke, menganalisis keterpaduan pasar antara PPI Muara Angke dengan pasar Bogor dan menganalisis sistem pemasaran dan efisiensinya pada komoditi ikan laut segar di PPI Muara Angke. Penelitian ini dilakukan di Pangkalan Pendaratan Ikan (PPI) Muara Angke, Jakarta. Pengumpulan data dilakukan dengan observasi, wawancara dan penyebaran kuesioner dengan responden nelayan, pedagang grosir, pedagang pengumpul dan pedagang pengecer. Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan pendekatan kualitatif dan kuantitatif. Analisis yang dilakukan adalah Analisis struktur pasar, analisis perilaku pasar, analisis keragaan pasar dan analisis keterpaduan pasar. Analisis ini digunakan untuk melihat efisiensi pemasaran di PPI Muara Angke. dst...
Keyword: Ikan kembung, ikan tongkol, PPI Muara Angke, Efisiensi Pemasaran, struktur pasar, perilaku pasar, keragaan pasar, oligopsoni, marjin pemasaran, farmer's share, keterpaduan pasar, lembaga pemasaran, nelayan, pedagang grosir, pedagang pengumpul, pedagang pengecer.

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: