Judul: Analisis Tingkat Kepuasan Konsumen Restoran Tier Siera Kota Bogor.
Abstrak: Tier Siera merupakan salah satu restoran di Kota Bogor. Semakin banyaknya persaingan usaha di bidang kuliner, berdampak pada omzet yang diterima. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi karakteristik konsumen, proses keputusan pembelian konsumen, mengetahui tingkat kepuasan konsumen, dan memberikan implikasi strategi pemasaran untuk meningkatkan tingkat kepuasan konsumen. Metode analisis yang digunakan adalah analisis deskriptif, Customer Satisfaction Index (CSI), dan Importance Performance Analysis (IPA). Penelitian ini dilakukan pada bulan November 2017 sampai Januari 2018 dengan jumlah responden sebanyak 100 orang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas konsumen adalah perempuan usia 21 sampai 30 tahun belum menikah, berdomisili di Bogor yang merupakan mahasiswa dengan tingkat pendidikan akhir SMA serta memiliki rata-rata pendapatan sebesar Rp 1 500 000 sampai Rp 2 499 999. Hasil perhitungan tingkat kepuasan menggunakan CSI sebesar 76 persen yang menandakan bahwa sebagian besar konsumen sudah merasa puas. Hasil perhitungan kinerja atribut menggunakan IPA menunjukkan bahwa harga makanan, kesesuaian harga dengan porsi makanan, tanggapan terhadap keluhan konsumen, dan ketersediaan area parkir merupakan prioritas utama dalam perbaikan kinerja atribut untuk meningkatkan tingkat kepuasan konsumen.
Keyword: Karakteristik konsumen, keputusan pembelian, restoran

Judul: Analisis Tingkat Kepuasan Konsumen Orange Resto Bogor
Abstrak: Orange Resto merupakan salah satu dari banyaknya restoran yang ada di Kota Bogor. Semakin ketatnya persaingan dalam bidang usaha sejenis berdampak pada jumlah pengunjung yang datang ke Orange Resto. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik konsumen, proses keputusan pembelian konsumen, dan tingkat kepuasan konsumen. Metode yang digunakan adalah analisis deskriptif, Customer Satisfaction Index (CSI), dan Importance Performance Analysis (IPA). Berdasarkan hasil penelitian diketahui bahwa mayoritas konsumen Orange Resto adalah perempuan, berdomisili di Bogor, rentang usia 21-30 tahun, pendidikan terakhir SMA, status pernikahannya belum menikah, pekerjaannya pelajar/mahasiswa, dengan pendapatan per bulan antara Rp500 000-Rp1 499 999, dan pengeluaran untuk makanan per bulan Rp501 000- Rp750 000. Hasil penelitian menunjukkan nilai Customer Satisfaction Index (CSI) sebesar 74.67 persen yang menandakan bahwa sebagian besar konsumen Orange Resto merasa puas. Hasil Importance Performance Analysis (IPA) menunjukkan bahwa atribut harga makanan, kesesuaian antara harga dengan porsi makanan, dan kecepatan penyajian merupakan prioritas utama dalam perbaikan kinerja untuk meningkatkan kepuasan konsumen.
Keyword: Orange Resto, karakteristik konsumen, kepuasan

Judul: Mathematical model of Hematopoietic Stem Cell in Chronic Myelogenous Leukemia with and without Therapy
Abstrak: Leukemia or blood cancer is a diverse group of neoplastic disease, characterized by the multiplication of abnormal leukocytes or malignant transformation of blood-forming cells in bone marrow and lymphoid tissues. One of the most common types of leukemia is Chronic Myelogenous Leukemia (CML), which is usually diagnosed by the presence of certain chromosomal abnormalities, the so-called Philadelphia chromosome (Ph). One of the treatments of CML is Granulocyte Colony-Stimulating Factor (G-CSF). In this paper, we discuss two Hematopoietic Stem Cell (HSC) models, i.e. HSC without treatment and HSC with G-CSF treatment. The model of HSC without treatment included three equations representing the dynamics of HSC, leukocyte and platelet. Whereas, the model of HSC with G-CSF treatment includes the previous three equations and adds two more equations representing G-CSF injection and G-CSF circulation. The stability behavior of the system approaching the equilibrium points in the simulation study is carried out using Mathematica 7.0. The simulation results show that the G-CSF treatment can successfully decrease the number of HSC, which means reducing the CML.
Keyword: