Judul: Spatial and Temporal Analysis of Drought Indices based on Remote Sensing and Cloud Computing Platform
Abstrak: Indeks kekeringan adalah nilai yang merepresentasikan tingkat kekeringan pada suatu wilayah. Penggunaan berbagai indeks kekeringan sering memberikan informasi yang berbeda. Karakteristik spasial dan temporal kejadian kekeringan di Pulau Jawa dianalisis menggunakan sembilan indeks kekeringan berbasis data penginderaan jauh pada periode 2003-2021. Penelitian menggunakan platform Google Earth Engine untuk mengolah peubah-peubah indeks kekeringan seperti suhu permukaan, Enhanced Vegetation Index, dan reflektansi permukaan dari satelit MODIS, data curah hujan dari CHIRPS, dan data kelembaban tanah 0-10 cm dari FLDAS. Ukuran seluruh data masukan yang dianalis adalah 1,23 Tb, dan menghasilkan keluaran data 757,84 Mb. Proses pengolahan data menggunakan cloud computing platform yang terbukti efektif dan efisien. Setiap indeks menunjukkan karakteristik spasial dan temporal kejadian kekeringan yang berbeda-beda. PCI, SDCI, NDDI, NVSWI dan SMCI menunjukkan pada periode September-Oktober-November (SON) mengalami kejadian kekeringan terluas dengan jumlah kejadian lebih dari 14 kali dalam kurun waktu 19 tahun. Sedangkan TCI, VCI, VHI dan SMADI berkisar 5-14 kali kejadian kekeringan. Secara spasial, luas wilayah dengan 10-14 kali dan lebih dari 14 kali kejadian kekeringan tertinggi terdapat di Jawa bagian Timur. Oceanic Nino Index dan Dipole Mode Index menunjukkan korelasi tertinggi dan signifikan pada luas kekeringan periode SON. Setiap indeks kekeringan mencerminkan informasi kekeringan yang berbeda-beda, sehingga dalam penggunaanya harus disesuaikan dengan tujuan penerapan.
Keyword: drought, Google Earth Engine, index, spatial, temporal

Judul: Analisis Kekeringan Meteorologi di Ibu Kota Nusantara (IKN)
Abstrak: Indonesia rawan terhadap terjadinya berbagai bencana termasuk kekeringan. Ibu Kota Nusantara (IKN) yang terletak di Kalimantan Timur memiliki resiko kekeringan yang tinggi. Penelitian ini bertujuan menganalisis tingkat kekeringan di IKN dan mengidentifikasi pengaruh variabilitas iklim terhadap kekeringan di IKN tahun 1993-2022. Data curah hujan harian Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG) dan Climate Hazards Group InfraRed Precipitation Station (CHIRPS) digunakan untuk analisis kekeringan menggunakan indeks Consecutive Dry Days (CDD), Standardized Precipitation Index (SPI) dan Effective Drought Index (EDI). Korelasi Spearman digunakan untuk mengidentifikasi hubungan indeks variabilitas iklim Southern Oscillation Index (SOI) dan Dipole Mode Index (DMI) dengan indeks CDD, SPI, dan EDI. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai CDD tertinggi terdapat pada JJA dan SON masing-masing berkisar 30-80 hari dan 20-70 hari. Kekeringan ditandai dengan nilai SPI terendah di bawah -2 pada tahun 1997-1998, 2002-2003, 2015-2016 serta EDI terendah di bawah -2,5 pada tahun 1997-1998 yang bertepatan dengan El Nino kuat. Hasil korelasi menunjukkan bahwa CDD, SPI, dan EDI memiliki korelasi moderat dan signifikan dengan SOI dengan nilai di atas 0,40, tetapi memiliki korelasi sangat lemah dengan DMI. Korelasi ini menunjukkan bahwa ENSO lebih berpengaruh terhadap kekeringan yang ditunjukkan dengan peningkatan jumlah hari kering di IKN saat ENSO dibandingkan IOD., Indonesia is prone to various disasters including drought. Nusantara Capital City (IKN), located in East Kalimantan has a high risk of drought. This study aims to analyze the level of drought in IKN and to identify the effect of climate variability on drought in IKN in 1993-2022. Daily rainfall data from Meteorology, Climatology, and Geophysics Agency (BMKG) and Climate Hazards Group InfraRed Precipitation Station (CHIRPS) satellite were used for drought analysis using the Consecutive Dry Days (CDD), Standardized Precipitation Index (SPI) and Effective Drought Index (EDI). Spearman correlation was used to identify the relationship between the Southern Oscillation Index (SOI) and Dipole Mode Index (DMI) climate variability indices with the SPI and EDI drought indices. The results showed that the highest CDD values were in the JJA and SON ranging from 30 to 80 days and 20 to 70 days respectively. Drought is characterized by the lowest SPI value below -2 in 1997-1998, 2002-2003, 2015-2016 and the lowest EDI below -2,5 in 1997-1998 which coincided with a strong El Nino. The correlation results show that CDD, SPI, and EDI have moderate and significant correlations with SOI with value above 0,40, but have a very weak correlation with DMI. This correlation indicates that ENSO has a greater influence on drought shown by the increase in the number of dry days in IKN during ENSO compared to IOD.
Keyword: correlation, IKN, drought, EDI, SPI

Judul: Grup dan Homomorfisma Grup pada Rubik Revenge
Abstrak: Rubik cube is a kind of puzzle game. A player must arrange rubik sides, which have been disordered, back to the position where every side has the same colour. This paper does not focus on the settlement solution, but instead on proving the existence of a group homomorphism between rubik movement group and S96 symmetric permutation group in rubik revenge. Firstly, it has been proved that rubik movement set is a group. Then, it also has been proved that the M set, which contains numeric labels of 1 until 96 in cubinos sides, is S96 symmetric permutation group.
Keyword: