Judul: Approximation of the Median of Poisson Distribution Using the Relation of Poisson-Gamma Distribution
Abstrak: A major drawback of median is that median cannot usually be defined in closed form, even in the cases where their distribution functions are known. This study gives an approximation of the closed form for the median of the Poisson distribution by using the relation of Poisson-Gamma distribution. The approximation uses elementary techniques based on the monotonicity of certain sequences involving tail probabilities of the Poisson distribution and the Central Limit Theorem. Furthermore, a closed form expression for the mean absolute deviation 􀜧|􀜰􀰒 􀵆 􀜯􀝁􀝀􁈺􀜰􀰒􁈻| is also studied. The median is relevant because of the fact that it minimizes the mean absolute deviation of a Poisson random variable (􀜰􀰒􁈻 by considering median as central tendency.
Keyword: 

Judul: Developing Generalized Linear Model for Gamma-Pareto
Abstrak: Sebaran Gamma-Pareto (disingkat G-P) merupakan salah satu sebaran yang baru-baru ini dikembangkan. Penerapan sebaran ini belum dipublikasikan secara luas. Penelitian ini diawali dengan mengkaji penerapan sebaran G-P pada pemodelan data dengan peubah tunggal. Pemodelan suatu data peubah tunggal dengan sebaran tertentu memuat 2 analisis yaitu fitting (uji kesesuaian) data dengan sebaran yang diinginkan dan peramalan nilai maksimum yang akan terjadi dalam periode tertentu yang biasa disebut return level (tingkat pengembalian). Untuk uji suai diperlukan nilai kuantil yang akan dibandingkan dengan nilai data riil dalam rangka penilaian kebaikan pendugaan. Nilai kuantil didapat dari fungsi kuantil. Sementara untuk peramalan diperlukan fungsi tingkat pengembalian. Dalam penelitian ini kedua fungsi tersebut diturunkan terlebih dahulu berdasarkan fungsi sebaran kumulatif sebaran G-P. Pada data peubah tunggal, sebaran G-P diterapkan pada pemodelan curah hujan ekstrim. Dua belas data curah hujan ekstrim dibentuk dari data curah hujan harian, dasarian, dan bulanan. Pembentukan nilai ekstrim menggunakan metode Block-Maxima dan nilai ambang. Hasil uji suai menunjukkan bahwa pada 10 dari 12 data nilai ekstrim G-P memiliki nilai Mean Absolute Percent Error (MAPE) kurang dari 10 % dan nilai-p uji Kolmogorov-Smimov (KS) lebih dari 0.2. Untuk 2 data lain yaitu data ekstrim harian dengan ambang kuantil 75% nilai dan BlockMaxima nilai MAPE kurang dari 17% tetapi dengan nilai-p kurang dari 0.05. Nilai MAPE dan nilai-p uji KS tersebut menunjukkan bahwa sebaran G-P sangat sesuai untuk pemodelan sebagian besar curah hujan ekstrim., Gamma-Pareto (G-P) distribution is one of recently developed distribution. Application of this distribution is not widely publicized yet. The first part of this research studied the application of G-P for modeling data with single variable. Modeling single variable with certain distribution contains 2 analysis, they are fitting data with the distribution and forecasting the maximum value that can be occured in a given period which is commonly called the return level. Fitting data requires quantile values which will be compared with the value of real data in order to estimate the goodness of fit. Quantile values are obtained using the quantile function. While forecasting requires return level function. In this research, both functions are firstly derived based on the cumulative distribution function of G-P distribution. For data with single variable, G-P distribution is applied to model extreme rainfalls. There are 12 data of extreme rainfalls which are formed from daily, tendays, and monthly rainfalls. The extreme values of rainfalls are determined using the methods of Block-Maxima and Peaks over Threshold (POT). The result of fitting showed that for 10 of 12 data G-P distribution gives estimator with Mean Absolute Percent Error (MAPE) values less than 10% and p-value of Kolmogorov-Smirnov test (KST) more than 0.05. For 2 other data which are daily extremes rainfall using threshold of quantile 75% and Block-Maxima MAPE values 7.71% and 16.68% respectively but both have p-value of KST less than 0.05. These MAPE and p-values showed that G-P distribution is very good to fit most of extreme rainfall.
Keyword: Fitting, Gamma, Gamma-Pareto, GLM, GPD, GAMMA Generated, Model Extreme Rainfalls, Location - Scale Model, Block Maxima, Generalized Linear Model

Judul: Etnobotani Dayak Iban-Désa Di Kabupaten Sintang Provinsi Kalimantan Barat: Keanekaragaman Jenis Dan Anatomi Serat Tumbuhan Anyaman
Abstrak: Tumbuhan anyaman adalah tumbuhan yang digunakan sebagai bahan baku kerajinan anyaman seperti keranjang, tikar, topi, dan peralatan rumah tangga lainnya. Salah satu kelompok etnis di Indonesia yang hingga kini masih memanfaatkan tumbuhan anyaman adalah Dayak Iban-Désa di Kalimantan Barat. Seiring dengan lajunya arus modernisasi, pemanfaatan tumbuhan anyaman dan produksi anyaman dikalangan masyarakat Dayak Iban-Désa semakin berkurang. Pengetahuan menganyam semakin menurun dari generasi ke generasi karena berkurangnya minat generasi muda dalam mempelajari anyaman. Kerusakan hutan dan penebangan liar juga mengancam keberadaan hutan sebagai habitat tumbuhan anyaman. Oleh karena itu, dokumentasi pengetahuan menganyam masyarakat Dayak Iban-Désa penting untuk segera dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui keanekaragaman jenis tumbuhan yang digunakan dalam produksi anyaman oleh masyarakat Dayak Iban-Désa, mengetahui nilai kepentingan budaya tumbuhan anyaman melalui nilai Index Cultural Significance (ICS), mengetahui ketersediaan bahan baku tumbuhan anyaman di habitat melalui Indeks Nilai Penting (INP), menentukan strategi konservasi berdasarkan nilai ICS dan INP, dan mengobservasi anatomi dimensi serat untuk mengetahui kualitas serat masing-masing jenis tumbuhan anyaman. Penelitian dilakukan di Desa Ensaid Panjang, Kecamatan Kelam Permai, Kabupaten Sintang yang merupakan salah satu perkampungan Dayak Iban-Désa. Koleksi data keanekaragaman jenis dan produk anyaman dilakukan dengan komunikasi pribadi kepada informan dan responden, pengamatan langsung kepada pengrajin anyaman, dan focus group discussion (FGD). Jumlah responden terpilih adalah 16 orang pengrajin anyaman, terdiri atas sembilan perempuan dan tujuh laki-laki. Koleksi data ekologi dilakukan dengan observasi habitat tumbuhan anyaman melalui metode purposive sampling. Pengamatan anatomi dimensi serat (panjang sel, ketebalan dinding sel, persentase jaringan serat dalam berkas pembuluh) dilakukan melalui pembuatan preparat anatomi dengan metode maserasi, metode parafin dan metode sayatan dengan mikrotom beku. Masyarakat Dayak Iban-Désa memanfaatkan rotan, bambu, pandan, palem, dan jahe liar sebagai bahan baku kerajinan anyaman. Tumbuhan tersebut tergolong dalam empat famili (Arecaceae, Poaceae, Pandanaceae, dan Zingiberaceae) dan terdiri dari 19 jenis. Rotan (Arecaceae) merupakan kelompok tumbuhan yang paling banyak digunakan sebagai bahan baku anyaman, yaitu sejumlah 11 jenis, satu varietas dan satu subvarietas. Bagian tumbuhan yang dimanfaatkan adalah batang (khusus rotan dan bambu), helaian daun (khusus pandan dan palem), dan pelepah daun (khusus senggang). Masyarakat Dayak Iban-Désa membuat 26 macam produk yang digunakan sebagai peralatan berladang, perabot rumah tangga, peralatan beternak, perangkap ikan, peralatan ritual adat dan mainan anak. Beragam peralatan berladang merupakan produk yang paling banyak diproduksi, hal ini terkait dengan aktivitas utama masyarakat Dayak Iban-Désa adalah berladang. Penamaan lokal tumbuhan anyaman dalam bahasa Dayak Iban-Désa menunjukkan bahwa rotan dan bambu memiliki sistem penamaan menyerupai penamaan binomial dalam tata nama botani. Kata pertama menunjukkan nama kelompok, sedangkan kata kedua menunjukkan karakter spesifik tumbuhan. Akan tetapi sistem penamaan masyarakat Dayak Iban-Désa tidak sesuai dengan penamaan botani, mereka menggunakan nama “wi” untuk semua jenis rotan dan “buluh” untuk semua jenis bambu walaupun kedua kelompok tumbuhan masingmasing terdiri atas banyak genus. Hampir seluruh jenis rotan memiliki nilai ICS tinggi dibandingkan jenis tumbuhan lainnya. Tumbuhan yang memiliki nilai ICS tinggi memiliki kategori dimanfaatkan sebagai bahan anyaman utama tak tergantikan atau memiliki fungsi ganda sebagai bahan anyaman utama maupun pengganti, dipanen sepanjang tahun, dinilai memiliki serat yang kuat oleh masyarakat. Tumbuhan dengan nilai ICS rendah secara umum memiliki kategori fungsi ganda sebagai
Keyword: Dayak Iban-Désa, dimensi serat, keanekaragaman tumbuhan anyaman, produk anyaman, status ekologi