Judul: Pendugaan Cadangan Karbon Atas Permukaan Tanah Menggunakan Citra Landsat 8 di PT Inhutani II Malinau Kalimantan Utara
Abstrak: Pemanasan global sedang menjadi topik pembicaraan yang hangat dewasa ini. Salah satu cara untuk mengendalikan perubahan iklim adalah dengan mengurangi emisi gas rumah kaca (CO, CO2, CH, NO) yaitu dengan mempertahankan keutuhan hutan dan meningkatkan kerapatan populasi pohon di luar hutan. Biomassa hutan sangat relevan dengan isu perubahan iklim karena berperan penting dalam siklus karbon. Penelitian ini menggambarkan tentang pendugaan simpanan karbon suatu wilayah melalui teknik penginderaan jauh. Adapun tujuan utama dari penelitian ini yaitu untuk merumuskan model penduga potensi biomassa menggunakan citra Lansat 8 berdasarkan nilai indeks vegetasi dan membuat peta sebaran simpanan karbonnya berdasarkan model terpilih. Pemilihan model terbaik didasarkan dari nilai skor tertinggi yang mempertimbangkan nilai SA, SR, Bias, RMSE, χ², R², dan s. Hasil pengujian menunjukkan model penduga biomassa terbaik adalah model persamaan Y = 101.6146 x TVI25.77 dengan nilai R² sebesar 72.17%. Model tersebut digunakan sebagai dasar pembuatan peta sebaran simpanan karbon. Secara keseluruhan areal kerja PT Inhutani II Unit Malinau mempunyai kelas dominan simpanan karbon 150-300 ton/ha.
Keyword: biomassa, karbon, Landsat 8, indeks vegetasi, model penduga

Judul: Pendugaan Biomassa Hutan Menggunakan Citra Resolusi Sedang (Studi Kasus: Hutan Lahan Kering Sekunder Kalimantan Timur)
Abstrak: Perubahan iklim merupakan masalah yang terjadi saat ini yang disebabkan oleh pemanasan global dan dapat diatasi salah satunya dengan menjaga tutupan hutan yang memiliki simpanan biomassa. Perlindungan terhadap biomassa hutan dapat mengurangi emisi karbon dari sektor lahan. Pendugaan nilai biomassa tidak perlu menggunakan cara destruktif, menggunakan citra satelit dapat dijadikan suatu alternatif. Tujuan penelitian untuk memperoleh model penduga biomassa hutan lahan kering sekunder di Kalimantan Timur dan membuat peta sebaran biomassa. Pembuatan model dilakukan secara digital menggunakan indeks vegetasi citra satelit landsat 8 dan data plot lapang menggunakan 39 plot data sekunder berasal dari program FCPF. Pembuatan peta sebaran biomassa dilakukan menggunakan 3 model terbaik. Penelitian ini menghasilkan model terbaik persamaan linier dengan indeks vegetasi GNDVI, dengan persamaan B = 3768,539 GNDVI - 1209,709 yang memiliki R2 sebesar 42,6%., Climate change is a current problem caused by global warming and can be addressed one of which by maintaining forest cover which functions as biomass storage. Protecting forest biomass can reduce carbon emission from the land sector. Biomass estimation is not only estimated by using a destructive method, satellite imagery can also be used as an alternative. The research objective is to develop biomass estimator model in dryland secondary forest and generate a biomass distribution map. Biomass model was developed based on vegetation index of landsat 8 satellite imagery and field data plot using secondary data of 39 plots from the FCPF program. Biomass distribution map was produced using best three models. This research shows that the best model is linear equation model with GNDVI vegetation index, with equation of B = 3768,539 GNDVI - 1209,709 and R2 value of 42,6%.
Keyword: biomass, biomass distribution map, regression model, vegetation index

Judul: The Leukocyte Profile of Pregnant Friesian Holstein Cows vaccinated with Escherichia coli K99 polivalen vaccine.
Abstrak: The objective of this experiment was to study the leukocyte profile of pregnant cows vaccinated with E.coli K99 polivalen vaccine. Three pregnant Friesian Holsteins cows were used in this experiment. Before the administration of vaccine, the cows were given a series of immunomodulator injection for three days. The vaccinations were administered three times at 8, 6, and 4 weeks before calving. Blood were drawn through jugular vein, first before the administration of vaccines, then weekly until calving. Based on the observation, it can be concluded that the administration of E.coli K99 polivalen vaccine in pregnant cows not affected the leukocyte profile. Keywords : Escherichia coli vaccine, leukocyte profile, differential leukocyte
Keyword: