Judul: Prediction of Mangrove Deforestation Using Medium Resolution Satellite Imagery (Case Study: PT. Kandelia Alam)
Abstrak: Prediksi deforestasi hutan mangrove merupakan langkah awal dalam meminimalisir dampak kerusakan yang terjadi pada masa mendatang. Studi ini mengkaji tentang deforestasi hutan mangrove melalui pendekatan rantai Markov. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis deforestasi pada hutan mangrove selama kurun waktu tahun 1998 sampai 2018 serta membangun model prediksi deforestasi hutan mangrove tahun 2028 di PT. Kandelia Alam, Kalimantan Barat. Data utama yang dibutuhkan diantaranya citra Landsat 5 TM tahun 1998 dan 2008, serta citra Landsat 8 OLI tahun 2018. Penelitian ini menemukan bahwa deforestasi terbesar terjadi pada periode 2008 – 2018 dengan luas 1.092,6 ha. Validasi model prediksi menggunakan akurasi Kappa dan mendapatkan nilai 56,01% yang dikategorikan cukup. Prediksi deforestasi pada periode 2018 – 2028 menunjukkan luas lebih tinggi daripada periode sebelumnya, yaitu 1.526,7 ha. Konversi hutan mangrove menjadi lahan terbuka merupakan kategori deforestasi yang paling dominan di kedua periode tersebut., Prediction of mangrove deforestation is the early step for reducing the impact in future time. This research study the deforestation in mangrove forest using Markov chain approach. The objective of this research is to analyze the mangrove deforestation between year 1998 and 2018, moreover to build a prediction model of mangrove deforestation in year 2028 at PT. Kandelia Alam, West Kalimantan. The main data used in this research are Landsat 5 TM imageries of year 1998 and 2008, and Landsat 8 OLI imagery of year 2018. This research found the most deforestation occured in 2008 – 2018 period with an area of 1.092,6 ha. Kappa accuracy is used to validate prediction model and draw the value of 56,01% which categorized moderate. Prediction in 2018 – 2028 period indicate higher deforestation compared to former period, that is 1.526,7 ha. Conversion of mangrove forest to bareland is the deforestation category which have the largest area in those two period.
Keyword: bareland, deforestation, Landsat, mangrove, prediction

Judul: Dinamika Perubahan Tutupan Hutan Mangrove Sebagai Kawasan Lindung Menggunakan Citra Satelit di Pulau Peleng Sulawesi Tengah
Abstrak: Indonesia telah mengalami penurunan luasan hutan mangrove pada kurun waktu 1980-1990 dari total luas 4.2 juta ha menjadi 3.5 juta ha atau rata-rata 70 ribu ha per tahun. Pada tahun 2000 tersisa 3.15 juta ha atau terjadi pengurangan rata-rata 35 ribu ha per tahun. Hutan mangrove merupakan ekosistem penting penunjang aktivitas kehidupan masyarakat pesisir karena memiliki berbagai fungsi sehingga sangat rentan terhadap berbagai gangguan. Pada umumnya kerusakan mangrove disebabkan antara lain karena faktor tekanan populasi manusia, kebutuhan ekonomi yang meningkat, eksploitasi produk kayu dan konversi lahan menjadi tambak. Oleh karena itu monitoring dan evaluasi dinamika perubahan tutupan hutan hutan mangrove sebagai kawasan lindung perlu dilakukan. Hutan mangrove terletak pada areal yang sulit dijangkau sehingga memerlukan metode yang tepat untuk mengambil dan mengolah informasi tanpa bersentuhan dengan objek tersebut. Oleh karena itu diperlukan metode penginderaan jauh (remote sensing) yang sangat baik digunakan dalam melakukan monitoring hutan mangrove. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kondisi hutan mangrove di Pulau Peleng Tahun 2019, memetakan dan mengestimasi luas serta dinamika perubahan tutupan hutan mangrove secara spasio-temporal pada rentang waktu tahun 1999 hingga 2019 dan membangun model dinamik prediksi tutupan hutan mangrove pada pada tahun 2029. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah klasifikasi tak terbimbing (unsupervised classification) dan klasifikasi terbimbing (supervised classification) untuk mengestmasi perubahan tutupan hutan mangrove, analisis vegetasi untuk menghitung nilai keanekaragaman serta metode rantai markov (Markov chain) menggunakan Stella. Pengukuran data lapangan dilakukan untuk kebutuhan analisis vegetasi yang bertujuan untuk mempelajari susunan atau komposisi vegetasi berdasarkan bentuk (struktur) vegetasi dari masyarakat tumbuh-tumbuhan. Data yang diperoleh dari hasil inventarisasi lapangan diolah untuk mendapatkan nilai kerapatan (density), frekuensi (frequency), dominansi (dominance), dan indeks nilai penting (INP). INP merupakan besaran yang menunjukkan kedudukan suatu jenis terhadap jenis lain di dalam suatu komunitas. Metode pengukuran dan pengambilan data vegetasi menggunakan metode garis lurus atau transek garis (line transek plot). Sepanjang garis tersebut diletakkan secara sengaja plot pengamatan yang berukuran 10 x 10 m pada titik 0 m, 50 m dan 100 m sebagai plot pengamatan. Hasil analisis vegetasi menunjukkan bahwa nilai keanekaragaman vegetasi mangrove pada strata belta lebih tinggi dibandingkan pada strata pohon. Berdasarkan nilai signifikansi menurut kriteria stabilitas ekosistem menunjukkan bahwa vegetasi mangrove di Pulau Peleng berada pada kategori sedang dan cukup stabil. Hutan mangrove terus mengalami penurunan sebesar 10,21% dari tahun 1999 hingga 2019. Hasil klasifikasi citra menunjukkan perubahan penutupan lahan pada periode 1999-2019 terjadi pada seluruh kelas penutupan lahan. Perubahan paling besar terjadi pada kelas penutupan pertanian lahan kering campur berupa penambahan seluas 5.468,32 ha, diikuti tutupan pemukiman yang juga meningkat pesat seluas 1.286,61 ha. Sebaliknya beberapa tutupan lahan yang mengalami penurunan luasan berturut-turut adalah pada pertanian lahan kering seluas 3.259,19 ha, lahan perkebunan seluas 2.415,85 ha, belukar seluas 672,17 ha, hutan mangrove sekunder seluas 215,86 ha dan hutan lahan kering sekunder seluas 77,666 ha. Prediksi tutupan hutan pada tahun 2029 dengan menggunakan model dinamik prediksi tutupan hutan mangrove menunjukkan lahan kering sekunder diprediksi akan mengalami penurunan luasan sebesar 0,62%, hutan mangrove sekunder sebesar 0,30%, pertanian lahan kering sebesar 2,54% dan pertanian lahan kering campur sebesar 1,49%. Peningkatan luasan terjadi pada kelas belukar sebesar 0,43%,
Keyword: Citra satelit, dinamika, keanekaragaman, mangrove, Pulau Peleng

Judul: Karakteritsik kimia dan organoleptik tablet effervescent putih telur bersitarasa lemon dengan konsentrasi effervescent mix yang berbeda
Abstrak: Egg is an animal origin food product which has high nutritional value especially protein. Cholesterol content of eggs is only found in egg yolk, on the other hand albumen does not countain cholesterol at all but high content of protein, so it can be used as a free cholesterol-protein sources. The application of albumen as egg instant drink effervescent tablet can be an alternative of protein source for people who need free-cholesterol diet. It can also become an egg product diversification.
Keyword: