Judul: Penentuan dosis optimum untuk menunda pematangan gonad induk udang windu afkir
Abstrak: Ablasi pada induk udang windu betina (Penaeus monodon Fab) merangsang induk untuk terus menerus menghasilkan hormon perangsang pematangan gonad (GSH-Gonado Stimulating Hormone) sehingga induk matang telur dalam jarak waktu yang singkat. Dopamin-senyawa neurohormon katekolamin- yang secara alami terdapat dalam organ perikardial krustase bekerja menghambat aktivitas organ-Y dalam produksi GSH. Dalam penelitian ini induk betina afkir hasil ablasi disuntik dengan dopamin (dosis 10", 10", 10", 10" mol) pada pangkal kaki jalan ketiga dengan kemiringan 30-45°. Masing- masing perialcon dinking 6 kali Sebagai kontrol digunakan hewan uji yang disuntik dengan cabides Dosis doperin 10' dan 'mel menceritakan kaja perundan kematangan grad induk betina yang berbeda nyata secara statistik pada selang kepercayaan95% dibandingkan dengan kontrol dan dopamin dosis 10 dan 10" mol. Rata-rata jak waktu penyuntikan dan pemijahan untuk dosis dopamin 10 dan 10 mal yatu 92 dan 9,8 kari Sedangkan dosis 10º da 10 mol menunjukkan nia-rata janak waktu yang singkat yaitu 25 dan 2,6 hari. Dopamin dengan dosis 10° dan 10" mol secara nyata meningkatkan kualitas telur dibandingkan dengan perlakuan lainnya. Tingkat kenyanan kundi ingkungan yang optimum begi udang yaitu suhu berkisar antara 27-28 °C, pH 8. salinnas 30 pt. DO 68-70 pandan ketiadaan senyawa nitrogen yang toksik
Keyword: udang windu, biologi reproduksi, doparmin, kualitas telur, parameter

Judul: Performa reproduksi udang windu Penaeus monodon pascainjeksi hormon pmsg dan antidopamin
Abstrak: Salah satu masalah utama pada unit pembenihan udang windu Penaeus monodon adalah ketidakmampuan induk untuk matang gonad secara alami. Kematangan gonad induk udang hanya dapat dicapai dengan ablasi tangkai mata, yaitu menghilangkan produksi dari hormon penghambat gonad (GIH). Meski metode ini sangat mudah, ablasi dapat menyebabkan gangguan metabolisme asam lemak, perilaku renang udang menjadi miring, penurunan kualitas gamet, stres dan kematian. Ablasi mata juga menjadi isu terkait dengan animal welfare yang dapat menjadi kendala dalam perdagangan ekspor. Manipulasi reproduksi secara hormonal telah diketahui mampu mempercepat pematangan gonad. Pada penelitian ini, manipulasi reproduksi pada udang dilakukan dengan menggunakan premix hormon oocyte developer (Oodev®) yang mengandung hormon PMSG (pregnant mare serum gonadotropin) dan antidopamin (AD), yang terbukti telah mampu meningkatkan kematangan gonad di beberapa ikan dan udang vaname jantan. Tujuan penelitian ini untuk menganalisis peran Oodev® dalam meningkatkan performa reproduksi induk windu jantan alam dan betina tambak. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi alternatif metode pengganti ablasi tangkai mata dalam menginduksi pematangan gonad udang windu. Penelitian dilakukan dengan 2 tahap yaitu: tahap 1 yaitu induksi pematangan udang jantan alam dan tahap 2 yaitu induksi pematangan udang betina tambak. Percobaan 1 dan 2 menggunakan rancangan acak lengkap (RAL) dengan perlakuan berupa penyuntikan dengan dosis 0,5 dan 1 mL/kg, serta ablasi sebagai kontrol. Setiap perlakuan terdiri dari 25 individu sebagai ulangan. Penyuntikan hormon dilakukan sebanyak 2 kali dengan interval 1 minggu. Pada penelitian tahap 1, parameter yang diamati yaitu persentase induk matang, bobot tubuh, bobot spermatofor, jumlah spermatozoa, persentase spermatozoa normal, analisis asam lemak daging dan gambaran histologi organ reproduksi. Penelitian tahap 2, parameter yang diamati yaitu persentase induk matang, bobot tubuh, jumlah betina kawin, fekunditas relatif, dan diameter telur. Selama proses pematangan induk dipelihara di bak indoor kapasitas 10 ton dengan sistem flow-through, diberi pakan cumi dan kerang sebanyak 4% bobot tubuh perhari. Parameter air meliputi suhu, salinitas, pH, dan DO yang dijaga agar tetap berada pada kondisi optimum dengan sistem flow-through dan filtrasi. Hasil penelitian tahap 1 menunjukkan induk jantan alam yang diinjeksi dengan dosis 0,5 mL/kg mampu menghasilkan induk matang terbanyak yaitu 84%. Induk yang diinjeksi (dosis 0,5 dan 1) matang 1 kali, sedangkan induk ablasi berematurasi. Induk yang diinjeksi mampu matang lebih singkat dan serentak dalam 7 hari, dibandingkan induk ablasi yang matang 7-21 hari. Kualitas spermatofor dan sel sperma yang dihasilkan sama antara perlakuan (P>0,05). Analisis regresi menunjukkan hubungan antara bobot tubuh dan bobot spermatofor bersifat linier dan sama antara perlakuan dengan nilai koefisien determinasi (R2) sebesar 0,61. Begitu pula regresi linier bobot spermatofor dengan jumlah sel sperma sama antara perlakuan dan menghasilkan nilai R2 sebesar 0,42. Analisis total asam lemak induk injeksi yaitu 2,64 dan 2,65 menunjukkan peningkatan yang cenderung lebih tinggi dibandingkan induk ablasi yaitu 2,26. Gambaran histologi organ reproduksi induk yang diinjeksi Oodev® tidak menunjukkan adanya anomali atau sama dengan induk ablasi. Hasil penelitian tahap 2 menunjukkan induksi Oodev® 0,5 mL/kg mampu menghasilkan induk betina tambak yang matang sebesar 75% lebih banyak dari ablasi yaitu sebesar 53%. Persentase induk matang yang memijah relatif sama yaitu sekitar 39%. Induk ablasi yang matang kembali lebih banyak dari induk injeksi dengan lama
Keyword: PMSG, antidopamin, Oodev®, reproduksi, udang windu

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: