Judul: Comparison of Viability and Vigority Setaria Grass Pols (Setaria splendida Stapf) on The Differences of Leaf Length and Storage Temperature
Abstrak: Meningkatnya jumlah ternak ruminansia mengakibatkan tingginya kebutuhan akan hijauan pakan tiap tahunnya. Budidaya hijauan pakan berkualitas masih terhambat oleh minimnya produksi dan penyediaan benih serta terkendala pada proses distribusi benih hijauan pakan menuju daerah-daerah di seluruh Indonesia. Penelitian ini memiliki tujuan untuk menganalisa pengaruh panjang daun serta suhu simpan yang berbeda terhadap daya simpan dan daya tumbuh pols rumput Setaria. Rancangan penelitian yang dipakai ialah rancangan acak lengkap (RAL) berpola faktorial 3x4 dengan 5 ulangan. Faktor A ialah perbedaan potongan daun yaitu potongan normal (8 cm), potongan setengah normal (4 cm), dan potongan habis (hanya akar). Faktor B adalah perbedaan lama simpan yang terdiri atas 2, 4, 6, dan 8 hari. Data yang diperoleh dianalisis dengan analisis deskriptif pada peubah kondisi umum pols setelah penyimpanan serta awal tumbuh dan sidik ragam (ANOVA) pada peubah penyusutan bobot, daya tumbuh serta tinggi vertikal. Uji Duncan akan dilakukan apabila pada data terdapat perbedaan yang nyata. Daya simpan dilihat dari aspek kondisi umum pols setelah penyimpanan dan penyusutan bobot, sedangkan daya tumbuh dilihat dari aspek daya awal tumbuh, daya tumbuh serta tinggi vertikal. Perlakuan penyimpanan dengan menggunakan suhu ruang memberikan pengaruh yang kurang baik terhadap kondisi umum bahan tanam karena bahan tanam mengalami perubahan warna, bau, dan tekstur. Perubahan yang terjadi ialah warna menjadi kuning kecoklatan, bau hampir busuk, dan tekstur yang lembek/basah pada daun. Hasil sidik ragam dari penyusutan bobot bahan tanam menunjukkan bahwa perlakuan potongan, lama simpan serta interaksi antara kedua faktor tersebut memiliki pengaruh nyata (P<0,05). Perlakuan dengan penyusutan bobot paling kecil ialah P1H1 (potongan setengah dari normal 4 cm dengan lama simpan 2 hari). Awal pertumbuhan bahan tanam yang telah mengalami penyimpanan pada suhu ruang tergolong cepat akan tetapi hasil akhir dari penanaman menunjukkan banyak terjadi kelayuan. Daya tumbuh pols menghasilkan sidik ragam dengan perlakuan potongan, lama simpan serta interaksi antara keduanya memiliki pengaruh nyata (P<0,05). Hasil uji lanjut memperlihatkan bahwa perlakuan P0H1 (potongan normal 8 cm dengan lama simpan 2 hari), P1H1 (potongan setengah dari normal 4 cm dengan lama simpan 2 hari), dan P2H1 (potongan habis hanya akar dengan lama simpan 2 hari) menjadi perlakuan terbaik dengan angka daya tumbuh tertinggi. Hasil sidik ragam menyatakan bahwa perlakuan potongan, lama simpan serta interaksi antara keduanya memiliki pengaruh nyata (P<0,05) terhadap tinggi vertikal tanaman. Perlakuan dengan tinggi vertikal paling baik terjadi pada P0H1 (potongan normal 8 cm dengan lama simpan 2 hari) dan P1H1 (potongan setengah dari normal 4 cm dengan lama simpan 2 hari).
Keyword: 

Judul: Pengaruh penyimpanan terhadap viabilitas dan vigoritas bahan tanam rumput setaria (Setaria Spendida Stapf)
Abstrak: Hijauan Makanan Ternak (HMT) merupakan salah satu faktor penting dalam peternakan khususnya ternak ruminansia. Dengan meningkatnya populasi ternak maka kebutuhan akan HMT semakin meningkat yang mendorong upaya produksi HMT secara lebih intensif dan produktif. Salah satu HMT yang unggul dan produktif adalah Rumput Setaria (Setaria splendida Stapf). Upaya penanaman HMT membutuhkan bahan tanam yang baik artinya memiliki viabilitas dan vigoritas yang tinggi. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh penyimpanan terhadap viabilitas dan vigoritas bahan tanam Rumput Setaria. Penelitian ini menggunakan bahan tanam Rumput Setaria berupa pols yang diperoleh dari laboratorium lapang Agrostologi Fakultas Peternakan IPB di Darmaga. Penelitian dilakukan selama dua bulan di rumah kaca Laboratorium Agrostologi Fakultas Peternakan IPB di Darmaga Bogor. Rancangan yang digunakan dalam penelitian ini adalah Rancangan Acak Lengkap dengan perlakuan lama penyimpanan 2, 4 dan 6 hari diulang tujuh kali. Parameter yang diamati adalah viabilitas, tinggi vertikal, jumlah anakan, berat kering hijauan dan berat kering akar. Data yang diperoleh dianalisa dengan uji sidik ragam yang apabila hasilnya nyata atau sangat nyata dilanjutkan dengan uji Beda Nyata Terkecil (uji BNT). Data penelitian yang dianalisis statistik adalah perlakuan dua dan empat hari sedangkan data perlakuan penyimpanan enam hari hanya dibahas secara deskriptif. Hasil penelitian menunjukan bahwa pengaruh penyimpanan terhadap parameter yang diamati adalah sebagai berikut pertambahan tinggi vertikal, jumlah anakan, berat kering dan berat kering akar sangat nyata (P<0,01) dipengaruhi oleh penyimpanan, sedangkan berdasarkan standar deviasi (SD) semakin lama penyimpanan nilai SD semakin besar, ini berarti peluang kematian pols makin besar sehingga viabilitas semakin menurun. Bahan tanam masih tahan untuk disimpan sampai dengan empat hari namun vigoritasnya menurun. Penyimpanan selama dua hari memberikan viabilitas dan vigoritas paling tinggi. Dengan demikian maka viabilitas dan vigoritas akan cenderung semakin menurun sejalan dengan lamanya penyimpanan.
Keyword: 

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: