Judul: Analisis Evaluasi Kesesuaian Agroekologi pada Lahan Gambut untuk Tanaman Nanas (Studi Kasus di Kabupaten Kampar, Riau).
Abstrak: Nanas adalah salah satu komoditas subsektor hortikultura di Indonesia. Produksi dan area panen nanas telah meningkat, tetapi tidak terlalu tinggi dalam lima tahun terakhir. Selain lahan mineral, lahan gambut memiliki potensi yang besar untuk ditanami nanas. Tanaman nanas menjadi salah satu tanaman ramah gambut dalam pencegahan kebakaran dan restorasi lahan gambut. Sifat dan karakteristik tanah menjadi dasar pengembangan komoditas pertanian berkelanjutan (agroekologi). Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi lahan gambut yang berpotensi ditanami nanas melalui pengembangan pertanian berkelanjutan dalam meningkatkan produktivitas nanas. Penelitian ini menggunakan sistem inferensi fuzzy dengan pendekatan sistem inferensi fuzzy Mamdani dan Mamdani berbobot untuk faktor pembatas yang bisa diperbaiki serta memvisualisasikan hasil pada area studi Kabupaten Kampar, Provinsi Riau, Indonesia. Dataset terdiri dari 10 variabel yang dibagi menjadi dua kategori, tujuh variabel numerik (temperatur rata-rata, curah hujan, kapasitas tukar kation, kejenuhan basa, pH H2O, ketebalan gambut, kemiringan) dan 3 variabel kategori (tekstur tanah, drainase, kematangan gambut). Penelitian ini menghasilkan kesesuaian agroekologi lahan gambut dengan tiga kelompok faktor pembatas yaitu iklim (temperatur rata-rata, curah hujan), tanah (retensi hara (kapasitas tukar kation, kejenuhan basa, ph H2O) drainase, tekstur, lereng), dan gambut (ketebalan gambut, kematangan gambut). Untuk identifikasi kesesuaian iklim berada pada kelas cukup sesuai (S2) dan sesuai marginal (S3). Untuk identifikasi kesesuaian tanah menempati kelas tidak sesuai (N), cukup sesuai (S2) dan sesuai marginal (S3). Untuk identifikasi kesesuaian gambut menempati kelas tidak sesuai (N), cukup sesuai (S2) dan sesuai marginal (S3). Untuk identifikasi kesesuaian agroekologi lahan gambut menempati kelas tidak sesuai (N), cukup sesuai (S2) dan sesuai marginal (S3). Penelitian ini juga melakukan identifikasi kesesuaian agroekologi lahan gambut dengan pembobotan variabel menggunakan metode Mamdani berbobot untuk variabel yang bisa diperbaiki (faktor pembatas) pada kelompok tanah (ktk, ph H2O, kb dan drainase). Hasil yang diperoleh adalah kesesuaian lahan faktor pembatas menempati kelas cukup sesuai (S2) dan sesuai marginal (S3). Analisis kesesuaian agroekologi lahan gambut dan produktivitas hasil nanas dari budidaya di Kabupaten Kampar dalam 4 tahun terakhir menunjukkan bahwa daerah yang memiliki produktivitas tinggi memiliki kelas kesesuaian lahan yang cukup sesuai (S2) dan sesuai marginal (S3). Luas lahan gambut di Kampar dengan sesuai marginal (S3) adalah 52 531.36 ha, sedikit lebih besar dari pada yang cukup sesuai (S2), yaitu 49 674.15 ha. Daerah dengan kelas sesuai marginal (S3) terbesar adalah Kecamatan Tapung (18 078.96 ha) dan wilayah terkecil adalah Kecamatan Gunung Sahilan (1.33 ha). Kecamatan Kampar Kiri Hilir dengan luas 17 775.49 ha memiliki kelas kesesuaian yang cukup sesuai (S2). Studi ini menghasilkan peta kesesuaian agroekologi lahan gambut untuk nanas. Hasil penelitian ini diharapkan dapat digunakan sebagai pendukung keputusan dalam meningkatkan produktivitas nanas di lahan gambut Indonesia.
Keyword: agroekologi, kesesuaian lahan gambut, mamdani, mamdani berbobot, nanas, sistem inferensi fuzzy

Judul: Tropical Peatland Cover Conversion and Its Implications on Soil Physico-Chemical Properties and Carbon Stock: Effects of Landuse Type and Age
Abstrak: Dalam rangka pengembangan pertanian, sebagian besar tutupan lahan gambut di Indonesia telah dikonversi menjadi perkebunan kelapa sawit, hutan tanaman industri, dan pertanian tanaman tahunan yang memerlukan konstruksi jaringan drainase dengan dampak yang luar biasa terhadap sifat dan simpanan karbon tanah. Konversi tutupan lahan gambut untuk pertanian yang terluas di Indonesia terjadi di wilayah Provinsi Riau, dimana 61% dari luasan lahan gambutnya telah dikonversi menjadi lahan pertanian. Namun, konstruksi jaringan drainase dalam rangka konversi tutupan lahan gambut menjadi lahan pertanian menyebabkan penurunan muka air tanah serta perubahan laju asimilasi dan emisi karbon. Perubahan tipe penggunaan lahan tersebut dapat mengubah lahan gambut dari sebagai penyimpan menjadi sumber emisi karbon. Oleh karena itu, upaya untuk menekan laju emisi karbon dari lahan gambut budidaya perlu terus dilakukan. Kebanyakan penelitian mengenai lahan gambut terkonversi berfokus pada pembandingan biner antara hutan dan tipe penggunaan lahan lainnya. Penelitian yang membahas dinamika proses dekomposisi material gambut dalam mempengaruhi dinamika sifat tanah dan simpanan karbon yang melibatkan umur penggunaan lahan belum banyak dilaporkan, padahal informasi terkait hal ini sangat diperlukan sebagai dasar penyusunan arah pengelolaan lahan gambut terkonversi serta penyelamatan lahan gambut terdegradasi dan rencana restorasinya. Penelitian ini bertujuan mengelaborasi dinamika sifat fisikokimia dan simpanan karbon tanah di lahan gambut terkonversi terluas di Indonesia terkait tipe dan umur penggunaan lahan yang berbeda, serta untuk menyusun rekomendasi pengelolaan lahan gambut berkelanjutan. Penelitian dilaksanakan dari Desember 2022 sampai Mei 2023. Penelitian lapang dilaksanakan dengan metode survei pada KHG Sungai Siak-Sungai Kampar, Provinsi Riau. Lokasi pengamatan lapang ditetapkan secara purposif untuk mewakili area perkebunan kelapa sawit dengan umur tanaman 2, 8, dan 14 tahun, pertanaman nanas pada umur 2 dan 8 tahun, serta area hutan sebagai pembanding. Area pertanaman nanas dengan umur 14 tahun tidak ditemukan di lokasi penelitian. Penetapan lokasi penelitian didasarkan hasil overlay peta penggunaan lahan (Landsat 8), peta satuan lahan dan tanah, peta Rupa Bumi Indonesia, dan peta spasial gambut dengan teknik Geographic Information System. Selanjutnya, lokasi pengambilan contoh tanah ditetapkan dengan kombinasi terrain technique berdasarkan keadaan fisiografi lahan untuk mewakili keragaman kematangan gambut dalam hubungannya dengan keadaan rizosfer dan fluktuasi muka air tanah, yaitu pada lapisan 0-50 cm dan lapisan 50-100 cm. Setiap lokasi pengamatan dilakukan pengambilan contoh tanah pada 4 titik sebagai ulangan. Analisis tanah dilakukan di Laboratorium Departemen Ilmu Tanah dan Sumberdaya Lahan, Institut Pertanian Bogor. Konversi hutan gambut menjadi perkebunan kelapa sawit dan pertanaman nanas mengakibatkan peningkatan kematangan gambut, kadar abu, pH H2O, N-total, P2O5-total, dan K2O-total tanah, namun sebaliknya terjadi penurunan kadar air, E4/E6, kadar serat, dan C-organik tanah. BI tanah meningkat pada perkebunan kelapa sawit, namun menurun pada pertanaman nanas. Perubahan sifat fisikokimia tanah semakin signifikan seiring dengan meningkatnya umur penggunaan lahan kelapa sawit dan nanas. Simpanan karbon tanah pada lahan gambut berkurang seiring terjadinya konversi lahan dan meningkatnya umur penggunaan lahan perkebunan kelapa sawit dan pertanaman nanas. Rerata kehilangan karbon lahan gambut pada perkebunan kelapa sawit (0,61-0,96% tahun-1) secara signifikan lebih rendah dibandingkan pada pertanaman nanas (2,61% tahun-1). Berdasarkan analisis regresi linier berganda, terdapat tiga sifat tanah yang secara signifikan mempengaruhi simpanan karbon gambut menurut fungsi berikut: Simpanan C tanah = -367,5 + 2574
Keyword: Riau, soil carbon loss, soil physico-chemical properties

Judul: Penentuan Nilai Eigen dan Vektor Eigen dari Matriks Tridiagonal 2-Toeplitz dengan Pendekatan Polinomial Chebyshev
Abstrak: The eigenvalues and eigenvectors of a matrix can be determined by finding its characteristic polynomials. The characteristic polynomials of a tridiagonal 2-Toeplitz matrix is shown to be closely connected to polynomials which satisfy the Chebyshev recurrence relationship. If the order of the matrix is odd, then the eigenvalues are found explicitly in terms of the Chebyshev zeros and the eigenvectors are found in terms of the polynomials satisfying the recurrence relationship. For even ordered matrices, the situation is more complicated. The problem in these cases is that although the Chebyshev recurrence formula is still applied, its initial values are not generating Chebyshev polynomials
Keyword: