Judul: Analisis diskriminan dan regresi logistik untuk klasifikasi kemampuan bahasa Inggris mahasiswa tingkat akhir FMIPA IPB
Abstrak: Kemampuan bahasa Inggris seorang mahasiswa dipengaruhi oleh berbagai faktor diantaranya latar belakang keluarga dan asal sekolah, latar belakang pendidikan bahasa Inggris serta aktivitas sehari-hari yang berhubungan dengan bahasa Inggris. Untuk mengetahui apakah faktor-faktor tersebut dapat dijadikan sebagai !criteria yang baik dalam membedakan kemampuan bahasa Inggris mahasiswa maka perlu dilakukan pembedaan kelas atau klasi.fikasi. Tingkat kemampuan bahasa lnggris diklasifikasikan ke dalam empat kelas yaitu Intermediate, Lower Intermediate, Elementary dan Preelementary. Metode klasifikasi yang digunakan adalah analisis diskriminan dan analisis regresi logistik. Klasifikasi berdasarkan analisis diskriminan linier menghasilkan kesalahan klasi.fikasi sebesar 22.4 I%, sedangkan analisis regresi logistik menghasilkan kesalahan klasifikasi sebesar 32. 76%. Kemampuan mahasiswa yang bisa dibedakan hanya tingkat kemampuan Intermediate dan Preelementary. Mahasiswa­maliasiswa yang mempunyai kemampuan bahasa Inggris pada tingkat Intermediate berasal dari SMA di ibukota provinsi, nilai bahasa Inggris A di TPB, indeks prestasi kumulatif lebih dari 2.50 dan pemahanian terhadap buku teks berbahasa Inggris lebih dari 50%. Sedangkan maliasiswa-maliasiswa yang kemampuan bal1asa lnggrisnya pada tingkat Preelementary sebagian besar berasal dari SMA di luar ibukota provinsi, nilai bahasa Inggris paling tinggi B di TPB, indeks prestasi kumulatif kurang dari 2.50 dan pemahaman terhadap buku teks berbahasa lnggris kurang dari 50%. Mahasiswa-mahasiswa yang kemampuan baliasa lnggrisnya pada tingkat Lower Intermediate dan Elementary memiliki ciri-ciri yang sangat bervariasi. Hal ini disebabkan oleh sulitnya melakukan identifikasi terhadap seseorang yang memiliki kemampuan sedang (moderat).
Keyword: 

Judul: Penerapan Regresi Logistik Biner Multilevel terhadap Indeks Prestasi Kumulatif Mahasiswa FMIPA Program Sarjana IPB
Abstrak: Capaian keberhasilan mahasiswa salah satunya dilihat dari Indeks Prestasi Mahasiswa (IPK) yang diperoleh oleh mahasiswa. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) merupakan fakultas yang memiliki jumlah mahasiswa terbanyak dari semua fakultas program sarjana IPB dengan persentase 20,5% dari total mahasiswa. Untuk mempertajam analisis IPK dapat dibagi menjadi dua grup yaitu lebih dari sama dengan tiga dan kurang dari tiga. Data mahasiswa diamati per semester pada setiap mahasiswa FMIPA IPB membuat struktur data bertipe data longitudinal. Data tersebut memiliki dua level, level kesatu adalah pengamatan berulang yang tersarang pada mahasiswa, dimana individu mahasiswa merupakan level kedua. Tujuan dari penelitian ini adalah memodelkan IPK Mahasiswa FMIPA IPB menggunakan regresi logistik biner multilevel untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang berpengaruh. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi logistik biner multilevel. Model terbaik pada penelitian ini adalah model koefisien acak tanpa interaksi adalah model terbaik. Peubah yang memengaruhi IPK mahasiswa pada level kesatu adalah semester dan Satuan Kredit Semester (SKS) sedangkan pada level kedua adalah beasiswa dan jalur masuk. Pengaruh peubah penjelas semester dan SKS berbeda-beda antar mahasiswa. Didapatkan nilai proporsi keragaman yang dapat dijelaskan oleh efek tetap adalah sebesar 3,1% dari total keragaman sementara nilai proporsi keragaman yang dapat dijelaskan oleh efek tetap dan efek acak adalah sebesar 99,6% dari total keragaman.
Keyword: GPA, logistic regression, longitudinal data, multilevel

Judul: Hybrid solar cells of ZnO nanoparticles/chlorophyll was modified metal ions (Zn2+ and Cu2+ )
Abstrak: Zinc Oxide (ZnO) is a n-type semiconductor with a wide the energy band (Band Gap) is 3.37 eV at room temperature and 3.34 eV at low temperature with a large exiton binding energy is 60 meV. ZnO has been synthesized by hydrothermal method, resulting in a decrease in particle size over the duration of the hydrothermal changes. Crystallographic structure of ZnO were characterized using XRD, has shown the characteristic pattern of a hexagonal wurtzite structure, the crystallite size increases to changes in particle size. Changes in particle size has also led to a change in the absorption peak of ZnO as has been demonstrated posted under test using the optical properties of UV-Vis spectrophotometer. Changes of this uptake has also led to changes in the energy band gap, which increases its band gap energy of the particle size. In electronic applications, especially in solar cells. Chlorophyll is considered less effective, because of their very nature are easily degraded as a result of several reactions which are acid, lighting and temperature. The results of the stability test using a halogen lamp 34 W/m2 for 5 hours, that the substitution of chlorophyll with metal ions Zn2+ and Cu2+ has been shown to form more stable than natural chlorophyll. The characterization of the optical properties, the combination of ZnO / chlorophyll in the form of hybrid films has led to a shift in the absorption region of ZnO becomes more widely from the UV to Visible. ZnO/chlorophyll has absorption range of 350-515 nm, ZnO / Zn-feofitin 332-401 nm and 332-632 nm for Cu-feofitin. The combination of ZnO/chlorophyll and CuSCN as a solid electrolite in hybrid solar cell, a modified chlorophyll with metal ions Zn2+ and Cu2+ has been shown to form a more stable I-V curve. It is characterized by its fill factor value greater than natural chlorophyll. Nevertheless, solar cells with natural chlorophyll has been able to produce higher efficiency values of chlorophyll were substituted.
Keyword: Hydrothermal, ZnO/Chlorophyll modified, Hybrid Solar Cell