Judul: Prediksi Kurs Rupiah Terhadap Dollar Amerika Menggunakan Persamaan Schrodinger Nonlinear Diselesaikan dengan Metode Runge Kutta Orde Empat.
Abstrak: Kurs adalah pertukaran antara dua mata uang yang berbeda, yaitu perbandingan nilai atau harga antara kedua mata uang tersebut. Prediksi kurs rupiah dapat dimodelkan dengan persamaan Schrodinger nonlinear yang dihitung dengan metode Runge Kutta orde empat. Parameter yang terdapat dalam persamaan Schrodinger nonlinear dianalogikan ke dalam parameter ekonomi yang diasumsikan sebagai faktor-faktor yang mempengaruhi kurs rupiah. Faktor-faktor tersebut antara lain pergerakan atau pertumbuhan rata-rata kurs rupiah, tingkat inflasi, tingkat suku bunga, kecepatan rata-rata perubahan kurs rupiah, dan Produk Domestik Bruto (PDB). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui nilai prediksi kurs rupiah dari perubahan pergerakan kurs rupiah, sehingga pergerakan kurs rupiah yang fluktuatif akan mempengaruhi nilai prediksinya. Data hasil prediksi nilai kurs rupiah terhadap dolar Amerika dibandingkan dengan data kurs aktual. Hasil prediksi kurs rupiah dari persamaan Schrodinger nonlinear menggunakan metode Runge Kutta orde empat menghasilkan persentase error tertinggi dibawah 5% disetiap bulannya dan menghasilkan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 0.4786%.
Keyword: kurs rupiah, parameter Schrodinger, Runge Kutta orde empat, Schrodinger nonlinear

Judul: Peramalan Kurs Rupiah terhadap Dolar dengan Metode Berbasis Rata-rata Fuzzy Time Series Markov Chain.
Abstrak: Kurs atau nilai tukar mata uang sangat penting dalam perekonomian. Oleh karena itu, perlu dilakukan upaya untuk memprediksi besarnya nilai kurs di periode berikutnya. Pada karya ilmiah ini, metode peramalan yang yang digunakan adalah metode fuzzy time series Markov chain yang dikombinasikan dengan metode berbasis rata-rata untuk penentuan jumlah interval yang efektif. Tujuan dari karya ilmiah ini adalah meramalkan nilai kurs rupiah terhadap dolar Amerika menggunakan metode berbasis rata-rata fuzzy time series Markov chain, serta menghitung tingkat kesalahan peramalan menggunakan ukuran kesalahan mean absolute percentage error. Dalam metode ini data kurs rupiah terhadap dolar Amerika diubah menjadi himpunan fuzzy sehingga diperoleh fuzzy logical relationship group. Hasil prediksi menunjukkan bahwa nilai mean absolute percentage error yang diperoleh dalam peramalan kurs periode Maret 2014-Maret 2016 hanya sebesar 0.71%, yang berarti hasil prediksi dianggap cukup baik.
Keyword: fuzzy time series Markov chain, nilai kurs, mean absolute percentage error

Judul: Transformasi Genetik Tanaman Tembakau oleh Gen LFY Kakao (TcLFY) Menggunakan Agrobacterium tumefaciens
Abstrak: LFY is a protein that have important role in flowering. TcLFY gene have been isolated from cacao (Theobroma cacao L.). To examine its role, this gene that is under control of p35S CaMV promoter was introduced in the tobacco plant using Agrobacterium tumefaciens. Transformation efficiency of transgenic plants was 16 % with regeneration efficiency was 27.38%, and produce 4 buds each explant. PCR analyses toward 5 putative transgenic tobacco plants that were taken randomly showed that all of them were transgenic. They also flowered early. Expression analyse of TcLFY gene using PCR showed that transgenic plant expressed the TcLFY gene in the all of its parts. This result showed that transgenic tobacco plant contained TcLFY gene under control of p35S CaMV
Keyword: