Judul: Pemanfaatan Citra Landsat dan Global Positioning System (GPS) untuk Evaluasi Blok Bekas Tebangan di IUPHHK-HA PT. Mamberamo Alasmandiri Provinsi Papua
Abstrak: Pemanfaatan citra satelit dalam bidang kehutanan adalah untuk memonitor dan mengevaluasi laju deforestasi hutan serta perubahan tutupan lahan. Tujuan dari penelitian ini adalah mendetailkan kondisi tutupan lahan yang ada pada blok bekas tebangan dengan menggunakan citra landsat dan GPS di IUPHHK-HA PT. Mamberamo Alasmandiri. Penelitian ini memiliki 4 tahapan yaitu i) identifikasi citra, ii) identifikasi objek berupa hutan primer dan hutan sekunder, iii) identifikasi tunggak terjauh dari jaringan jalan, dan iv) interpretasi visual untuk evaluasi blok bekas tebangan. Identifikasi citra untuk membandingkan citra landsat belum terkoreksi ortho dengan citra landsat terkoreksi ortho berdasarkan topografi lapangan. Identifikasi objek berupa hutan primer dan hutan sekunder untuk mengetahui perbedaan kenampakan objek pada citra dan di lapangan. Identifikasi tunggak terjauh dari jaringan jalan untuk mempermudah deliniasi tutupan lahan khususnya hutan primer dan hutan sekunder. Tahap terakhir interpretasi visual untuk evaluasi blok bekas tebangan diperoleh dari deliniasi citra terhadap kelas tutupan lahan yang telah diperoleh dari identifikasi objek. Hasil evaluasi blok bekas tebangan adalah kondisi detail dan luas blok bekas tebangan.
Keyword: Citra Landsat, Identifikasi Citra, Interpretasi Visual, Evaluasi Blok Tebangan.

Judul: Identifikasi perubahan tutupan lahan menggunakan Citra Landsat multiwaktu di IUPHHK-HA PT Sari Bumi Kusuma Kalimantan Tengah
Abstrak: Salah satu penyebab perubahan kondisi hutan ialah adanya kegiatan pengelolaan hutan yang tidak lestari. Dampak dari pengelolaan yang tidak lestari diantaranya adalah perubahan tutupan hutan menjadi non hutan dan penurunan kuantitas atau kualitas hutan. Upaya monitoring yang efektif dan efisien diperlukan untuk mendapatkan informasi yang akurat dan terkini tentang laju deforestasi dan degradasi hutan serta informasi reforestasi yang terjadi di PT Sari Bumi Kusuma (PT SBK). Upaya ini dapat dilakukan dengan menggunakan teknologi penginderaan jauh. Penginderaan jauh memiliki kemampuan untuk memberikan informasi secara lengkap, cepat, relatif akurat serta dapat memungkinkan untuk melaksanakan analisis multiwaktu dengan menggunakan teknologi citra Landsat. Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi kelas tutupan lahan dan menghitung laju deforestasi, degradasi hutan serta reforestasi di areal PT SBK pada tahun 1989, 2000, dan 2014. Hasil pengolahan data menunjukan bahwa terdapat 6 kelas tutupan lahan yang memiliki nilai ketelitian pemetaan yang baik dengan nilai overall accuracy sebesar 93.02% dan kappa accuracy sebesar 89.91%. Luas hutan di IUPHHK-HA PT SBK pada tahun 2014 sebesar 125 823 hektar atau 85.24 % dari total luasan areal konsesi. Laju rata-rata deforestasi dan degradasi hutan pada periode 1989-2000 sebesar 812.63 ha/tahun dan laju rata-rata reforestasi sebesar 347.72 ha/tahun sedangkan pada periode tahun 2000-2014 laju rata-rata deforestasi dan degradasi hutan sebesar 764.50 ha/tahun dan laju rata-rata reforestasi sebesar 539.07 ha/tahun.
Keyword: deforestation, forest degradation, Landsat imagery time series, reforestation, land cover

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: