Judul: Karakteristik pengeringan teh hitam orthodoks tipe ECP (Endless Chain Pressure Drier) (Studi Kasus di Perkebunan Rancabali)
Abstrak: Teh (Camellia sinensis L.) adalah salah satu produk perkebunan yang dikembangkan di Indonesia sebagai bahan minuman. Komoditi perkebunan ini termasuk andalan ekspor non migas Indonesia. Produksinya terutama teh hitam sebagian besar diekspor dan hanya sebagian kecil yang dikonsumsi di dalam negeri. Teh hitam ini pada umumnya dihasilkan oleh perkebunan besar. Dasar utama pengolahan teh hitam adalah pemanfaatan oksidasi senyawa polifenol yang ada dalam daun teh yang lazim disebut fermentasi. Untuk menghentikan proses fermentasi ini dilakukan pengeringan terhadap bubuk hasil fermentasi, sehing- ga menghasilkan mutu yang baik dan daya tahan simpannya yang lama. Pengeringan teh hitam perlu mendapat perhatian yang cukup serius, agar sifat-sifat baik yang sudah dihasilkan dari proses sebelumnya dapat dipertahankan. Untuk itu diperlukan pengetahuan tentang karakteristik pengeringan teh hitam yang dilihat dari alat pengering yang digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari karakteristik pengeringan teh hi- tam Orthodoks tipe ECP (Endless Chain Pressure Drier), mengetahui kapasitas pengeringan, laju konsumsi bahan bakar, efisiensi alat dan mutu teh yang dihasilkan...
Keyword: 

Judul: Analisa efisiensi alat pelayu teh "Withering Trough" pada pengolahan teh hitam CTC di Perkebunan Gunung Mas PTP Nusantara VIII
Abstrak: Teh merupakan komoditas ekspor yang penting bagi perekonomian Indonesia, selain sebagai salah satu sumber devisa bagi negara juga menyediakan lapangan pekerjaan. Komoditas teh banyak memberikan kehidupan baik bagi petani/pekebun, karyawan yang bekerja di perkebunan besar, pengusaha dan pedagang yang bergerak dalam perdagangan teh. Di pasaran Internasional dikenal tiga jenis teh berdasarkan perbedaan cara pengolahannya yaitu teh hitam (black tea), teh hijau (green tea) dan teh oolong (oolong tea). Perbedaan dari ketiga jenis teh ini didasarkan pada proses fermentasi teh, dimana teh hitam mengalami proses fermentasi, teh hijau tidak mengalami proses fermentasi dan teh oolong mengalami proses fermentasi sebagian. Perkembangan pengolahan teh senantiasa mengikuti perkembangan pasar/konsurnen. Dikenal 2 jenis pengolahan teh hitam yaitu pengolahan Orthodox (teh dengan partikel besar) dan pengolahan CTC (Curling, Tearing, Crushing). Pengolahan teh dengan CTC hampir semua daun (pucuk) teh hancur dan fermentasi berjalan rata, serta air hasil seduhan berwarna pekat dengan rasa kuat. Pengolahan teh dimulai dengan proses pelayuan pucuk teh. Proses pelayuan merupakan proses yang paling banyak memerlukan perhatian khusus, karena proses pelayuan merupakan tahap awal dari proses pengolahan teh yang menjadi kunci utama keberhasilan dalam pengolahan teh selanjutnya dan diharapkan akan diperoleh kondisi-kondisi yang cocok untuk proses pengolahan teh selanjutnya (Soenardi Djajaatmadja, 1987). Sejak tahun 1953 telah dimulai penelitian untuk menemukan suatu sistem pelayuan yang mampu menguapkan air secara proposional selam proses pelayuan berlangsung (Mc Tear, 1966). Tujuan penelitian yang dilakukan adalah mempelajari secara mendalam proses pelayuan dalam pengolahan teh hitam CTC, yaitu mengenai perlakuan tebal tumpukan pucuk, kadar air pucuk teh dan kecepatan aliran udara terhadap laju pelayuan. Selain itu juga menghitung efisiensi penggunaan energi dalam proses pelayuan dengan bebagai kondisi pelayuan, serta menentukan kondisi optimum pada proses pelayuan. Proses pelayuan merupakan tahap awal dari keseluruhan proses pengolahan teh hitam, dilakukan baik dengan cara tradisional maupun modem. Dengan proses pelayuan diharapkan akan diperoleh kondisi pucuk yang siap olah untuk tahapan proses selanjutnya. Tujuan dari proses pelayuan adalah menurunkan kadar air (MC) pucuk teh sampai 72-75 % bb agar pucuk teh lemas sehingga akan meringankan proses penggilingan serta meletakkan dasar-dasar fermentasi. Prinsip pelayuan adalah melewatkan udara hangat inelalui sela-sela daun teh sampal mencapai derajat layu tertentn. Penelitian dilakukan di Perkebunan Gunung Mas, PTP Nusantara VIII, Cisarua, Bogor, Jawa Barat. Sedangkan waktu penelitian pada bulan September 2001 sampai Oktober 2001. Parameter yang diukur dalam penelitian ini meliputi : berat awal dan akhir sampel, kadar air awal dan akhir sampel, suhu (suhu bahan, suhu udara keluar tnmpukan bahan, suhu pelayuan dan suhu udara lingkungan),laju penurunan kadar air, lama proses pelayuan, kecepatan aliran udara pelayu, volume udara pelayu dan derajat layu. Pengisian pueuk teh segar pada Withering Trough dilakukan dengan ketebalan 40 dan 50 em dengan perlakuan tanpa penambahan udara panas, kemudian dilakukan pembeberan seeara merata. Selanjutnya diambil eontoh pueuk yang dimasukkan ke dalam keranjang sampel yang terbuat dari kotak kayu dengan ukuran 35 x 35 x 10 em, alas kotak kayu terbuat dari jaring nil on. Keranjang sampel diletakkan pada tiga lokasi yang berbeda yaitu di ujung masukan udara pelayu, tengah dan ujung lainnya pada Withering Trough. Pengukuran kadar air awal dan kadar air akhir dilakukan dengan menggunakan
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm