Judul: Analisis dan optimalisasi algoritme Warnsdorff pada permainan puzzle catur Knight's Tour
Abstrak: Knight’s Tour is a puzzle game that requires a Knight in a Chess game to visit all of squares on an empty Chess board where each squares can only be visited once. It can be solved with some methods. One of the method is Warnsdorff Algorithm. Warnsdorff Algorithm can find Knight’s Tour solution in linear time, but it couldn’t always find the solution so its effectivity is not always 100%. The objective of the research is to investigate how effective the Warnsdorff Algorithm is to find a Knight’s Tour. There are some methods to improve the effectivity of Warnsdorff Algorithm. One of them is Roth Method by Arnd Roth. He proposed that the knight take a step that is nearest to the side of the board whenever it meets a tie condition. There is also a method by Vahaaho. He proposed that the knight take a step that is farthest from its first step whenever it meets a tie condition. Those two methods can also be combines so the knight will take a step that is nearest to the side of the board and also farthest from its first step. Then those methods will be tested to know how good they improve the effectivity of the original Warnsdorff Algorithm. After testing the algorithm on variety size of board, that is 6x6 to 20x20, the original Warnsdorff Algorithm has a pretty high effectivity score, but most of it is just around 90% to 95%. But with those three optimalisation, the effectivity of the algorithm can be improved to about 98% to 100%.
Keyword: Knights Tour, Warnsdorff Algorithm, Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB

Judul: Hibridisasi Algoritme Genetika dan Tabu Search pada Sistem Penjadwalan Perkuliahan (Studi Kasus di Universitas Teknokrat Indonesia).
Abstrak: Penjadwalan matakuliah pada suatu institusi pendidikan merupakan masalah yang sangat kompleks, hal ini disebabkan banyaknya entitas yang terlibat di dalam menyusun jadwal perkuliahan. Algoritme Genetika dan Tabu Search dapat membantu dalam penyusunan jadwal perkuliahan, kususnya jadwal perkuliahan di Universitas Teknokrat Indonesia. Universitas Teknokrat Indonesia memiliki 3 fakultas, yaitu Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Fakultas Sastra dan Ilmu Pendidikan, Fakultas Ekonomi dan Bisnis. Dalam kasus penelitian ini, digunakan 2 program studi Sistem Informasi dan Teknik Informatika Pada penelitian ini, penulis mencoba melengkapi peneliti-peneliti sebelumnya yang menggabungkan 2 algoritme dalam membuat jadwal perkuliahan dengan mereduksi domain pencarian dan penentuan nilai tabu yang disesuaikan dengan permasalahan yang ada di Universitas Teknokrat Indonesia Percobaan dilakukan dengan menggunakan kombinasi data sebesar 3.753.552 dengan jumlah slot dalam 1 populasi adalah 303 data, menghasilkan nilai fitness 0.022 terdapat di individu 1 pada probabilitas crossover 90% dan probabilitas mutasi 0,2 di mana iterasi dilakukan sebanyak 100 kali
Keyword: Algoritme genetika, fitness, penjadwalan, probabilitas crossover, probabilitas mutasi, tabu search

Judul: Kebiasaan makanan ikan sepatung (Pristolepis grooti) di Daerah Aliran Sungai Musi Sumatera Selatan
Abstrak: Ikan Sepatung (Pristolepis grooti) merupakan jenis ikan yang masih liar yang hidup di daerah rawa banjiran dan studi tentang ikan ini masih terbatas. Penelitian tentang kebiasaan makanan ikan sepatung yang dilakukan pada bulan Juni September 2006 bertujuan untuk mendeskripsikan pola kebiasaan makanan ikan sepatung (Pristolepis grooti) di Sungai Musi dengan melihat komposisi jenis makanannya
Keyword: