Judul: Policy Direction for Carrying Capacity Land-Based Settlement Development in New Growth Area of Kulon Progo Region
Abstrak: Munculnya pusat pertumbuhan wilayah baru di Kulon Progo seiring dibangunnya kawasan Bandara Internasional Yogyakarta memberi pengaruh pada pertumbuhan ekonomi wilayah. Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) sebagai indikator pertumbuhan wilayah menunjukkan peningkatan yang signifikan setelah memasuki era pembangunan aerotropolis. Hal tersebut berkaitan dengan fungsi bandara yang telah berkembang tidak hanya sebagai sarana transportasi tetapi juga berperan sebagai economic hub yang membuka akses bagi wilayah tersebut, menciptakan nilai tambah, dan menciptakan peluang ekonomi wilayah. Pengaruh munculnya pusat pertumbuhan baru dapat diamati dari pertumbuhan wilayah perkotaan dan dinamika perubahan penggunaan lahan. Perubahan orientasi pembangunan menuju era baru aerotropolis berpotensi menggeser sudut pandang wilayah dari rural-oriented menjadi urban-oriented. Analisis spasial diperlukan untuk mengidentifikasi pengaruh munculnya pusat pertumbuhan baru wilayah. Selain itu, perencanaan permukiman sebagai penggunaan lahan yang merepresentasikan kegiatan urban diperlukan untuk mencegah terjadinya fenomena urban sprawl yang menimbulkan permasalahan multidimensi. Penelitian ini bertujuan untuk membuat arahan pengembangan permukiman berbasis daya dukung lahan pada wilayah yang mengalami perubahan orientasi pembangunan. Tujuan tersebut diwujudkan dengan beberapa tujuan antara yaitu mengidentifikasi karakteristik pola perubahan penggunaan/penutupan lahan pada periode sebelum era aerotropolis (2010-2015) dan periode aerotropolis (2015-2020), membuat permodelan prediksi penggunaan lahan pada tahun perencanaan 2035, menganalisis daya dukung wilayah dengan pendekatan kemampuan lahan, melakukan analisis kesesuaian lahan untuk permukiman, menganalisis alokasi lahan untuk pengembangan permukiman dan yang terakhir adalah membuat arahan pengembangan permukiman berkelanjutan. Karakteristik pola perubahan penggunaan lahan dianalisis dengan terlebih dahulu mengolah data citra satelit SPOT 4 tahun 2010, SPOT 6 tahun 2015, dan SPOT 7 tahun 2020. Citra diklasifikasikan menjadi 10 penggunaan/penutupan lahan kemudian didigitasi secara visual berdasarkan kunci interpretasi. Selanjutnya dilakukan analisis menggunakan cross tabulation table untuk melihat perubahan penggunaan lahan ke penggunaan lahan lainnya. Selanjutnya analisis mean center juga digunakan untuk melihat arah perubahan penggunaan lahan berciri urban. Sementara, prediksi lahan dianalisis menggunakan multi-layer perceptron neural network (MLPNN). Kemampuan lahan dianalisis menggunakan metode matching criteria. Metode multi-criteria decision analysis-analytical hierachy process (MCDA-AHP) digunakan untuk analisis kesesuaian lahan untuk permukiman dengan melibatkan ahli dari kalangan akademisi. Alokasi lahan untuk pengembangan permukiman dianalisis menggunakan matriks yang disusun menggunakan peta kemampuan lahan, kesesuaian lahan untuk permukiman, peta kawasan hutan, dan lahan sawah eksisting tahun 2020. Sementara, arahan pengembangan permukiman disusun menggunakan matriks yang dibangun dari alokasi lahan untuk pengembangan permukiman, penggunaan lahan eksisting tahun 2020, penggunaan lahan prediksi tahun 2035, dan pola ruang dalam RTRW Kabupaten Kulon Progo 2012-2032. Hasil analisis menunjukkan bahwa terjadi peningkatan pertumbuhan permukiman dan karakteristik perubahan penggunaan lahan pada periode aerotropolis. Permukiman diprediksikan mengalami peningkatan dari 4.129,3 ha pada tahun 2020 menjadi 5.863,5 ha pada tahun 2035. Selain itu, terjadi pergeseran spasial arah pertumbuhan permukiman menuju wilayah tenggara. Hal tersebut mengindikasikan bahwa munculnya pusat pertumbuhan baru memberikan trigger kegiatan bagi wilayah terutama di kawasan selatan mean center (selatan area B-T) Kulon Progo yang merupakan lokasi pembangunan bandara baru. Lahan yang memiliki kemampuan tinggi-sedang (kelas I-IV) untuk mendukung kegiatan budidaya di Kulon Progo memiliki luas sebesar 43,5% dari luas Kulon Progo. Sementara, lahan yang sesuai untuk penggunaan lahan permukiman berdasarkan kondisi biofisik dan nilai strategis lokasi adalah seluas 5.220,6 ha (9,1%) untuk S1, 12.219,4 (21,3%) untuk S2, dan 15.931,8 ha (27,8%) berstatus S3.
Keyword: aerotropolis, disinsentif, multi-criteria decision analysis, multi-layer perceptron neural network, rencana tata ruang, spatial planning, disincentive

Judul: Arahan Pengembangan Kawasan Permukiman di Kota Tanjungpinang Provinsi Kepulauan Riau
Abstrak: Perubahan penggunaan lahan berlangsung dinamis, pembangunan yang pesat menyebabkan ruang terbangun mendominasi dan menekan ruang alami untuk berubah fungsi. Kawasan Perumahan dan Permukiman mengambil proporsi luasan yang besar dalam suatu wilayah perkotaan. Terus bertambahnya luas permukiman merupakan akibat dari upaya pemenuhan kebutuhan atas permukiman, hal secara fisik dapat terlihat dari segi kuantitas dan kualitas permukiman. Luasnya lahan permukiman dan kepadatan penduduk yang tinggi merupakan salah satu ciri kawasan perkotaan. Luas permukiman yang terus bertambah setiap tahunnya sedang terjadi di Kota Tanjungpinang. Kota Tanjungpinang merupakan wilayah pesisir yang dicirikan dengan banyaknya permukiman yang dibangun di atas laut. Pada saat ini permukiman sudah berkembang ke arah daratan, perkembangan ini menyebabkan banyaknya terjadi alih fungsi lahan. Dengan kondisi keterbatasan lahan maka sangatlah penting untuk melihat potensi lahan-lahan yang dapat dikembangkan sebagai permukiman dan menyusun arahan perkembangan permukiman di masa depan. Tujuan penelitian ini yaitu menganalisis perubahan penggunaan lahan Kota Tanjungpiang tahun 2010-2020; menganalisis kesesuaia lahan untuk permukiman di Kota Tanjungpinang; menganalisis ketersediaan lahan pengembangan permukiman; membangun model prediksi penggunaan lahan di Kota Tanjungpinang tahun 2030; serta Menyusun arahan perkembangan kawasan permukiman di Kota Tanjungpinang tahun 2030. Perubahan penggunaan lahan dianalisis dengan metode tumpangsusun (overlay) peta penggunaan lahan tahun 2010, 2015, dan 2020. Kesesuaian lahan untuk permukiman dianalisis dengan metode evaluasi yang dikembangkan oleh FAO 2007, dan beberapa kriteria ditetapkan untuk ketersediaan lahan permukiman. Prediksi perubahan penggunaan lahan tahun 2030 dianalisis menggunakan land change modeler (LCM) dengan menggunakan dua skenario, yaitu skenario business as usual (BAU) dan skenario RTRW. Arahan pengembangan kawasan permukiman didapatkan dari overlay peta pada tujuan-tujuan sebelumnya. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa jenis penggunaan lahan yang mengalami penambahan luas paling besar adalah bangunan permukiman kota dan diprediksikan pada tahun 2030 dengan menggunakan kedua skenario bangunan permukiman kota merupakan jenis penggunaan lahan dengan peningkatan luas terbesar yang menjadikan penggunaan lahan ini mendominasi wilayah Kota Tanjungpinang lebih dari 20%. Kesesuaian lahan untuk permukiman sebesar 68,51% wilayah Kota Tanjungpinang masuk dalam katagori cukup sesuai (S2). Dari segi ketersediaan lahan, kawasan yang dapat dikembangkan sebagai permukiman masih cukup luas yaitu sebesar 7.324,83 ha atau 50,8% dari luas wilayah Kota Tanjungpinang. Arahan untuk pengembangan kawasan permukiman difokuskan pada lahan yang termasuk prioritas kategori 1 dan 2, untuk menghindari bencana, kerusakan tanah, dan sengketa tanah., Land use change takes place dynamically, rapid development causes built-up spaces to dominate and pressure natural spaces to change function. Residential and Settlement Areas occupy most of the areas in urban areas. Settlements that continue to expand in size result from efforts to meet settlement needs; this can be seen physically in the quantity and quality of settlements. The extent of residential land and high population density is one of the characteristics of urban areas. The residential area that continues to grow every year occurs in Tanjungpinang City. Tanjungpinang City is a coastal area characterized by the many settlements built on the sea. Currently, settlements have developed towards the mainland, and these developments have caused a lot of land conversion. With limited land conditions, it is crucial to see the potential of land that can be developed as settlements and to formulate directions for
Keyword: Land Availability, Land Change Modeler, Land Suitability, Settlements

Judul: Mitochondrial DNA Gene Organization and Phylogenetic Relationship of Naja siamensis
Abstrak: Naja siamensis is one of Asiatic cobra in the Family of Elapidae, known as a cryptic snake. It has many morphological variations that lead to misidentification. Misidentification can cause the wrong concept in developing antivenom types due to high snakebite cases occur in Thailand. Thus, an accurate species identification using a molecular approach is crucially required. Mitochondrial DNA has been used widely in snake molecular studies. These studies were aimed to determine the arrangement of the N. siamensis partial mitochondrial genes using reptile-oriented primers and to reveal the phylogenetic relationship among other species of Asian cobra. DNA extraction was carried out based on the standard DNA salting-out protocol and was conducted by bioinformatics analysis using BLASTn and MEGA 6 software. Gene annotation was performed against N. kaouthia complete genome. A total of 3121 bp of N. siamensis mtDNA genes were sequenced consisting of partial of six regions: 16S rRNA, ND1, tRNA-Ile, CRII region, tRNA-Leu, tRNA-Gln, and COI genes. The mtDNA gene organization of N. siamensis was predicted to has a similar pattern with the common Elapidae mtDNA gene organization. This study showed that there is a monophyletic form in Naja genus and N. kaouthia is the closest species with N. siamensis based on partial 16S rRNA and ND1 gene.
Keyword: 16S rRNA, Elapidae, ND1, phylogenetic relationship