Judul: Penerapan Iradiasi Gamma untuk Memepertahankan Mutu Buah Salak Pondoh (Salacca edulis Reinw).
Abstrak: Salak pondoh setelah dipanen masih melakukan aktivitas fisiologis terutama respirasi yang berpotensi menjadi penyebab kerusakan buah jika tidak dilakukan penanganan pasca panen secara tepat. Selain itu kerusakan dapat terjadi karena serangan cendawan, yang dapat menyebabkan perbahan pada warna, aroma, rasa, tekstur, kekerasan dan penampilan menjadi tidak menarik, sehingga berpengaruh terhadap mutu dan nilai jual salak pondoh. Penelitian ini bertujuan untuk memepelajari pengaruh dosis iradiasi gamma terhadap mutu buah salak pondoh. Dosis iradiasi gamma yang diberikan adalah 2.27 kGy, 4.41 kGy dan 6.18 kGy. Setelah diiradiasi buah salak disimpan pada suhu 13 oC dan 28 oC dan diamati perubahan mutunya meliputi laju respirasi, kadar air, kekerasan, susut bobot dan uji organoleptik. Hasil penelitian menujukkan bahwa perlakuan iradiasi gamma pada dosis 2.28 kGy, 4.41 kGy dan 6.18 kGy efektif menekan gejala penyakit yang disebabkan oleh pertumbuhan cendawan. Iradiasi dengan dosis 2.28 kGy, 4.41 kGy dan 6.18 kGy tidak mampu menekan laju respirasi salak pondoh. Iradiasi mampu mempertahankan parameter mutu buah yang meliputi kekerasan, susut bobot dan kadar air.
Keyword: buah salak pondoh, gejala penyakit, iradiasi gamma, dosis iradiasi, mutu

Judul: Controlling Fruit Rot Disease of Snake Fruit with Hot Water Treatment and Biocontrol Agents
Abstrak: Penyakit busuk buah merupakan salah satu penyakit penting yang menyebabkan penurunan pemasaran buah salak selama masa penyimpanan. Terjadinya busuk buah pada salak disebabkan oleh serangan cendawan yang menyebabkan kulit buah menjadi berwarna coklat kehitaman dan daging buah berair. Hal ini menjadi masalah penting dalam ekspor salak di Indonesia. Pengendalian terpadu selama penyimpanan digunakan sebagai alternatif penggunaan fungisida dalam pengendalian penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan strategi pengendalian penyakit busuk buah pada salak, sehingga mampu memperpanjang umur simpan buah salak. Teknik pengendalian dengan perlakuan fisik yaitu menguji pada perlakuan air panas dan penggunaan agens hayati dilakukan untuk melihat kemampuannya dalam mengendalikan penyakit busuk buah pada salak baik secara tunggal maupun kombinasi. Perlakuan air panas dilakukan dengan merendam buah pada suhu 45, 50 dan 55 °C selama 5 dan 10 menit. Penelitian menggunakan rancangan acak lengkap. Perlakuan agens hayati menggunakan isolat Bacillus subtilis B12, Bacillus sp. B48, aktinomicetes 41, aktinomicetes B dan Rhodotorula minuta DMG 16 BEP. Kombinasi perlakuan menggunakan suhu dan waktu optimum yaitu 50 °C selama 5 menit dan agens hayati potensial B12 dan B48 untuk melihat potensinya dalam mengendalikan penyakit busuk buah. Pada tiap perlakuan dilakukan pengamatan insidensi penyakit, isolasi dan identifikasi patogen serta melihat pengaruh mutu pada buah setelah perlakuan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perlakuan air panas dapat menghambat perkembangan penyakit busuk buah salak hingga hari ke-10 penyimpanan dan tetap mempertahankan mutu buah. Analisis sidik ragam menunujukkan bahwa perlakuan air panas suhu 45, 50 dan 55 °C selama 5 dan 10 menit berpengaruh nyata terhadap kerusakan buah salak pada uji Tukey dengan tingkat kepercayaan 95%. Hasil analisis sidik ragam menunjukkan bahwa perlakuan air panas tidak berpengaruh nyata terhadap kadar asam dan kadar air buah, tetapi berpengaruh nyata dalam menurunkan susut bobot buah, mempertahankan kekerasan buah dan organoleptik. Perlakuan air panas yang terbaik untuk menekan perkembangan penyakit yaitu pada suhu 50 °C selama 5 menit. Perlakuan agens hayati pada berbagai isolat dapat menghambat perkembangan penyakit busuk buah dan mempertahankan mutu buah hingga hari ke-10 dan 11 penyimpanan. Analisis sidik ragam menunujukkan bahwa perlakuan agens hayati pada buah salak berpengaruh nyata terhadap kerusakan buah pada uji Tukey dengan tingkat kepercayaan 95%. Hasil analisis sidik ragam menunjukkan bahwa perlakuan agens hayati tidak berpengaruh nyata terhadap kadar asam dan kadar air buah, tetapi berpengaruh nyata dalam menurunkan susut bobot buah, mempertahankan kekerasan buah dan organoleptik. Isolat B. subtilis B12 dan Bacillus sp. B48 memiliki potensi dalam menekan perkembangan penyakit busuk buah salak. Hasil isolasi dan identifikasi dari buah salak yang menunjukkan gejala sakit ditemukan 4 cendawan yaitu Thielaviopsis paradoxa, Aspergillus flavus, Penicillium sp. dan Fusarium sp. Cendawan T. paradoxa merupakan patogen utama penyebab penyakit busuk buah salak. Perlakuan air panas dan agens hayati mampu menekan perkembangan penyakit busuk buah dengan berkurangnya presentase kemunculan patogen. Kombinasi perlakuan dapat menghambat perkembangan penyakit busuk buah hingga hari ke 10 penyimpanan apabila dibandingkan dengan kontrol, Analisis sidik ragam menunujukkan bahwa kombinasi perlakuan berpengaruh nyata terhadap kerusakan buah salak pada uji Tukey dengan tingkat kepercayaan 95%. Hasil analisis sidik ragam menunjukkan bahwa kombinasi tidak berpengaruh nyata terhadap kadar asam dan kadar air buah, tetapi berpengaruh nyata dalam menurunkan susut
Keyword: actinomycetes, Bacillus, export, fungi, shelf life

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: