Judul: Metode Graduasi dalam Penyusunan Life Table Desa Gegelang Lombok Barat.
Abstrak: Penduduk adalah aset nyata dari suatu bangsa. Banyak faktor yang dapat mempengaruhi perkembangan penduduk baik secara kualitas maupun kuantitas. Kualitas hidup yang dimiliki suatu negara ataupun wilayah, menjelaskan tentang kesejahteraan rakyat serta keberhasilan dari banyaknya program yang telah dirancang oleh pemerintah untuk meningkatkan derajat kehidupan manusia. Kualitas hidup dapat dilihat dari angka harapan hidup. Angka Harapan Hidup (AHH) pada suatu umur tertentu menjelaskan tentang rata-rata tahun hidup yang akan dijalani oleh seseorang yang telah berhasil mencapai umur tersebut dalam situasi kematian yang berlaku di lingkungan masyarakat. Untuk melihat AHH dari suatu negara, bisa kita lihat dari tabel hayat atau life table yang dimiliki oleh negara tersebut. Life table adalah tabel yang menggambarkan tentang peluang bertahan hidup sampai umur tertentu dari tahun kelahirannya. Sampai saat ini Indonesia masih belum memiliki life table yang diperoleh dari data kematian menurut umur yang dapat digunakan terutama untuk menghitung AHH. Life table yang sampai sekarang masih digunakan berupa pendekatan yang disesuaikan dengan Life Table Coale-Demeny Model Barat. Dalam penelitian ini, untuk menduga abridged life table, digunakan beberapa metode graduasi, antara lain Natural Cubic Spline, Quadratic Spline, dan Heligman-Pollard. Terdapat lima tujuan yang didapatkan dari proses graduasi antara lain menghaluskan data sehingga data menjadi teratur dan konsisten, membuat hasil yang tepat dan sesuai dalam menghaluskan kurva berdasarkan data, membantu untuk menyimpulkan data yang tidak sempurna, memberi kemudahan dalam membandingkan angka kematian, dan membantu peramalan. Ada beberapa metode yang sering digunakan dalam proses graduasi antara lain metode grafik, metode penjumlahan dan rata-rata, graduasi dengan formula matematika, graduasi dengan menggunakan tabel standar, dan metode interpolasi. Sebelum dilakukan graduasi, dilakukan perhitungan life table kasar dengan menggunakan metode momen dan maximum likelihood. Metode momen terdiri dari enam metode, antara lain general case, special case A, special case B, special case C, pendekatan Hoem dan pendekatan aktuaria. Sedangkan metode maximum likelihood terdiri dari dua metode, antara lain situasi partial data dan situasi full data. Setelah dilakukan perhitungan, didapatkan bahwa angka harapan hidup yang didapatkan berbeda-beda. Nilai terbesar didapatkan dengan menggunakan metode special case B, sedangkan nilai terkecil didapatkan dengan menggunakan metode special case A dan situasi partial data. Sehingga dipilih metode special case A untuk dilakukan graduasi. Meskipun angka harapan hidup yang didapatkan dengan metode special case A dan situasi partial data sama, dipilih special case A untuk dilakukan graduasi. Hal ini karena perhitungan penduga kematian menggunakan metode momen lebih mudah dari maximum likelihood. Setelah dilakukan graduasi, didapatkan model grafik yang berbeda-beda. Pada metode natural cubic spline dan quadratic spline, grafik yang dihasilkan bersifat fluktuatif. Sedangkan grafik yang dihasilkan dengan menggunakan metode Heligman-Pollard bersifat monoton turun. Angka harapan hidup yang dihasilkan dari ketiga metode ini pun berbeda-beda. Angka harapan hidup yang paling mendekati angka harapan hidup Kabupaten Lombok Barat pada tahun 2015 adalah angka harapan hidup yang dihasilkan dengan menggunakan metode Heligman-Pollard sebesar 65,72 tahun. Pemilihan model life table didasarkan pada dua indikator, yaitu grafik yang monoton turun dan angka harapan hidup yang paling mendekati angka harapan hidup Kabupaten Lombok Barat pada tahun 2015. Dari penjelasan di atas, dapat diambil kesimpulan bahwa metode graduasi yang sesuai berdasarkan data Desa Gegelang Lombok Barat tahun
Keyword: angka harapan hidup, life table, graduasi

Judul: Pendugaan Life Table Penduduk Perempuan Indonesia Dan Pengembangannya Menjadi Life Table Kontinu
Abstrak: Mortalitas atau kematian merupakan salah satu dari tiga komponen utama demografi. Data mortalitas suatu negara biasanya disajikan dalam bentuk life table. Pada life table disajikan informasi tentang skema kehidupan seseorang seperti probabilitas kematian, probabilitas bertahan dan angka harapan hidup seseorang. Life table yang dimiliki Indonesia saat ini adalah life table yang disajikan dalam bentuk interval lima tahunan yang diperoleh berdasarkan model Coale-Demeny. Aplikasi life table dalam bidang asuransi ataupun bidang lainnya memerlukan informasi probabilitas mati dan bertahan hidup yang lebih mendetail, sehingga diperlukan life table kontinu. Penelitian ini bertujuan untuk menduga model kontinu dari life table perempuan Indonesia menggunakan model kontinu dari sebaran Weibull, log-logistik, gamma, dan eksponensial logit. Penelitian ini merupakan lanjutan dari penelitian sebelumnya yaitu menduga life table perempuan dewasa menggunakan data sensus tahun 2000 dan 2010 dengan metode smoothing menggunakan Coale-Demeny, sistem logit dan proyeksi akumulasi. Tetapi pada metode smoothing menggunakan Coale-Demeny dan proyeksi akumulasi tidak berlaku pada kelompok umur anak yaitu 0 - 9 tahun. Oleh karena itu, sebelum memodifikasi life table menjadi model kontinu dilakukan pendugaan life table untuk anak berumur 0 - 9 tahun berdasarkan data anak mati dan bertahan hidup menurut kelompok umur ibu serta data dua periode survei yaitu sensus dan antar sensus. Life table anak tersebut dikombinasikan dengan life table perempuan dewasa untuk mendapatkan life table perempuan dewasa Indonesia yang lengkap. Selanjutnya dipilih life table perempuan Indonesia yang mendekati pola data asli. Kemudian dilakukan fitting model berdasarkan sebaran Weibull, log-logistik, gamma, dan eksponensial logit menggunakan Mathematica 9.0 untuk mendapatkan model kontinu terbaik. Hasil analisis menunjukkan bahwa kombinasi life table anak menggunakan data dua periode survei dengan life table perempuan dewasa menggunakan metode smoothing menggunakan proyeksi akumulasi merupakan life table terbaik. Life table tersebut menghasilkan angka harapan hidup (AHH) sebesar 69.72 yakni 2.11 poin lebih rendah dari AHH yang diproyeksi oleh BPS. Sedangkan model kontinu terbaik adalah model yang dibentuk dari sebaran eksponensial logit dengan AHH sebesar 72.17 yakni 0.34 poin lebih tinggi dibandingkan dengan AHH yang diproyeksi oleh BPS. Model eksponensial logit terhadap data asli menghasilkan AHH yang tidak berbeda jauh dengan AHH model eksponensial logit terhadap life table terpilih. Namun pola probabilitas kematian di atas umur 80 tahun pada model eksponensial logit menggunakan data asli lebih menggambarkan pola data sebenarnya. Jadi life table perempuan Indonesia dapat disusun menggunakan model eksponensial logit tanpa melakukan proyeksi menggunakan life table Coale-Demeny.
Keyword: life table kontinu, sebaran eksponensial logit, sebaran gamma, sebaran log-logistik, sebaran Weibull

Judul: Infeksi Virus Parainfluenza Pada Anjing
Abstrak: Virus parainfluenza anjing termasuk famili Paramyxoviridae, berbentuk pleomorf dengan ukuran bervariasi (bergaris tengah antara 100-500 nm), berpembungkus peka ether, berisi genom RNA dan secara serologis mempunyai kesamaan dengan virus SV-5 kera; dikenak sebagai salah satu kausa penting dari sindrom "kennel cough". Infeksinya dapat mengenai anjing semua umur yang belum pernah terinfeksi atau mendapatkan vaksinasi mengakibatkan gejala klinis ringan yang terbatas pada traktus respirasi atu infeksi yang secara klinis tidak memperlihatkan gejala nyata. Gejala klinis yang nampak setelah masa inkubasi (1-5 hari) terlewati berupa batuk yang tidak berat selama beberapa hari, berbagai tingkat tonsilitis dan pharyngitis dan kadang-kadang ditemukan kenaikan temperatur rektal antara 1-2 derajat C dari temperatur normal rat-rata. Anjing terinfeksi mengandung virus pada traktus respirasi bagian atas dan bawah serta limfonoduli sampai hari ke 9 setelah infeksi. Penyebaran virus antar anjing terjadi secara aerogen.
Keyword: