Judul: Kinerja Produksi Ikan Sidat Anguilla bicolor bicolor Berbobot Awal 10 g/ekor dengan Padat Tebar 2 g/L, 3 g/L dan 4 g/L pada Sistem Resirkulasi.
Abstrak: Ikan sidat merupakan komoditas perikanan yang memiliki nilai gizi dan nilai jual tinggi. Indonesia memiliki potensi yang besar untuk pengembangan budidaya ikan sidat, tetapi sampai saat ini produksi untuk budidaya masih sangat rendah. Untuk meningkatkan produksi ikan sidat, teknologi budidaya ikan sidat perlu dikembangkan. Salah satu teknologi untuk meningkatkan produksi budidaya yaitu melalui peningkatan padat tebar. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis produksi ikan sidat Anguilla bicolor bicolor dengan perlakuan padat tebar 2 g/L, 3 g/L dan 4 g/L berbobot awal 10 g/ekor yang dipelihara pada sistem resirkulasi selama 60 hari. Ikan sidat yang digunakan pada penelitian ini adalah sidat dengan bobot rata-rata 10±0,04 g dan panjang 19±0,7 cm. Hasil penelitian menunjukkan bahwa padat tebar tidak berpengaruh nyata (P>0,05) terhadap kelangsungan hidup, laju pertumbuhan spesifik, laju pertumbuhan bobot mutlak dan konversi pakan, tetapi berpengaruh nyata (P<0,05) terhadap laju pertumbuhan biomassa dan koefisien keragaman bobot. Perlakuan terbaik yaitu pada padat tebar 4 g/L dengan laju pertumbuhan biomassa sebesar 6,84±0,63 g/hari dan koefisien keragaman bobot sebesar 24,16%.
Keyword: ikan sidat, padat tebar, pertumbuhan, sistem resirkulasi

Judul: Kinerja Produksi Ikan Sidat (Anguilla marmorata) Ukuran 7 Gram dengan Kepadatan Tinggi Pada Sistem Resirkulasi Melalui Kajian Fisiologis
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja produksi ikan sidat dengan padat tebar 2 g/L, 3 g/L, dan 4 g/L pada sistem resirkulasi melalui kajian respons fisiologis sehingga dapat meningkatkan derajat kelangsungan hidup dan pertumbuhan. Rancangan percobaan yang digunakan adalah rancangan acak lengkap (RAL) dengan tiga perlakuan dan tiga ulangan. Benih elver yang digunakan memiliki rata-rata panjang total 15±1 cm dengan bobot 7±0,98 gram. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perlakuan terbaik dicapai pada kepadatan 4 g/L dengan laju pertumbuhan spesifik sebesar 0,10 g/hari dan 0,99%, konversi pakan sebesar 1,22, dan koefisien keragamaan sebesar 21,72%. Parameter respons stres yaitu kadar kortisol dan glukosa darah tidak menunjukkan perbedaan yang nyata dengan perlakuan lainnya yaitu sebesar 22,45 nm/L serta 31,92 mg/dl. Gambaran darah berupa hemoglobin, hematokrit, sel darah merah dan diferensial leukosit tidak menunjukkan perbedaan yang nyata kecuali pada parameter leukosit dengan nilai tertinggi pada perlakuan 2 g/L (3,60x105 sel/mm3), 3 g/L (3,50x105 sel/mm3), dan 4 g/L (2,70 105 sel/mm3). Berdasarkan hasil penelitian disimpulkan bahwa kepadatan 4 g/L merupakan kepadatan terbaik.
Keyword: ikan sidat, padat tebar, pertumbuhan, resirkulasi

Judul: Aplikasi Mobile untuk Identifikasi Emosi Manusia Berbasis Teks pada Jejaring Sosial Twitter dengan Klasifikasi Decision Tree
Abstrak: Humans are social beings that need to communicate with others. Humans in communication often reveal emotions either directly or indirectly. Awareness of people’s emotions when communicating is one of the reasons of emotion recognition. Emotion recognitions divided into 3 categories, namely physiological signals, facial expressions, and voice. However the existing method has limitations in use or cost. A potential solution is affective computing, which can recognize emotion through typing patterns by collecting and analyzing user behavior and context from touchscreen, accelerometer, and GPS on the smartphone. This method was implemented as an Android app on Twitter social networking service. This research used decision tree classification method to identify 7 types of emotions i.e. happiness, surprise, anger, disgust, sadness, fear, and neutral by using 10 features. The data used in this study consisted 300 datasets. The highest accuracy in the research produced 44%.
Keyword: emotion recognition, decision tree, affective computing