Judul: Bioimaging of Local  Indonesian Rice Panicle Architecture Features
Abstrak: Padi (Oryza sativa L.) merupakan salah satu sumber makanan pokok penduduk Indonesia yang kebutuhannya meningkat setiap tahun sehingga produksi padi perlu ditingkatkan. Penelitian ini bertujuan mengkarakterisasi arsitektur malai padi dengan bioimaging dan menganalisis komponen hasil padi lokal asal Indonesia. Metode yang dilakukan adalah penanaman padi di sawah, pemindaian malai, dan pengamatan karakter malai seperti panjang malai, jumlah cabang, jumlah gabah, dan bobot gabah. Data dianalisis menggunakan ImageJ dan Rstudio dengan metode analisis keragaman, analisis komponen utama (PCA), korelasi antara karakter malai, dan hierarchical clustering. Hasil menunjukkan korelasi positif antara jumlah gabah isi dengan jumlah gabah per malai, bobot gabah isi, dan jumlah cabang. Sekitar 76,01% keragaman pada 122 aksesi dapat dijelaskan oleh komponen 1 dan 2. Dari 122 aksesi dapat dikelompokkan menjadi tiga kelompok utama. Aksesi CV Baru 2003 dan Batutegi 2021 menunjukkan potensi untuk peningkatan produktivitas padi. Pengujian lebih lanjut diperlukan untuk menilai kestabilan karakter malai dan daya hasilnya untuk mengidentifikasi genetik padi dengan arsitektur malai ideal dan produktivitas tinggi., Rice (Oryza sativa L.) is one of the staple food sources for the Indonesian population, and its demand increases every year, necessitating an increase in rice production. This study aims to characterize the panicle architecture of rice using bioimaging and analyze the yield components of local Indonesian rice. The methods used included planting rice in the field, scanning the panicles, and observing panicle such as panicle length, number of branches, number of grains, and weight of grains. The data were analyzed using ImageJ and Rstudio with methods such as variance analysis, principal component analysis (PCA), correlation between panicle characteristics, and hierarchical clustering. The results showed a positive correlation between the number of filled grains with the number of filled grains per panicle, weight of filled grains, and number of branches. About 76.01% of the variability among 122 accessions could be explained by components 1 and 2. The 122 accessions could be grouped into three main clusters. Accessions CV Baru 2003 and Batutegi 2021 showed potential for increasing rice productivity. Further testing is required to assess the stability of panicle characteristics and yield potential to identify rice genotypes with ideal panicle architecture and high productivity.
Keyword: bioimaging, komponen hasil, Produktivitas Padi, arsitektur malai

Judul: Analisis Keragaman dan Korelasi Antar Karakter Biji 204 Aksesi  Padi (Oryza sativa L.) Lokal Indonesia
Abstrak: Bentuk dan ukuran biji padi (Oryza sativa L.) lokal Indonesia menjadi karakteristik agronomis penting, sehingga menjadi target pemuliaan. Penelitian ini mengkaji keragaman 204 koleksi biji padi lokal yang dilanjutkan dengan studi korelasi antar karakter. Data fenotipe dikumpulkan dengan pendekatan citra beresolusi tinggi dan diekstrak menggunakan software SmartGrain, meliputi panjang (L), lebar (W), luas (AS), perimeter (PL), rasio panjang-lebar (LWR), dan sirkularitas (CS). Bulir biji menunjukkan variabilitas sedang hingga tinggi, dengan LWR menjadi karakter paling beragam di antara 204 aksesi yang diteliti. Uji korelasi mengungkapkan karakter PL dan L memiliki koefisien korelasi positif tertinggi, sedangkan karakter LWR dan CS memiliki korelasi negatif tertinggi. Berdasarkan karakter LWR, terdapat tiga tipe bentuk gabah dan beras yaitu biji berukuran sedang adalah yang paling umum dari 204 koleksi biji yang diteliti, sedangkan biji ramping dan agak bulat lebih sedikit. Penelitian ini adalah studi pertama yang melaporkan tentang variasi dan hubungan antar karakter biji padi lokal Indonesia, yang diharapkan dapat berkontribusi dalam menentukan aksesi pilihan terbaik dalam program pemuliaan untuk meningkatkan produktivitas padi., The shape and size of local Indonesian rice (Oryza sativa L.) seeds are important agronomic traits, which can be a target for breeding program. The research examines the diversity of 204 collections of local rice seeds and their correlations. Phenotypic data were collected using a high-resolution image approach and extracted using SmartGrain software, including length (L), width (W), area (AS), perimeter length (PL), length-width ratio (LWR), and circularity (CS). Seed grains exhibited moderate to high variability with LWR being the most diverse character among the 204 accessions. The correlation analysis among seed characters signifies that the characters PL and L show the highest positive correlation, while LWR and CS had the highest negative correlation coefficient. Based on LWR, there are three grain and rice shapes were observed, i.e., slim, medium, dan round-sized seeds, with medium-sized seeds being the most common. This study is the first to report on variations and correlations of local Indonesian rice seed characters, which expect to contribute to selection criteria in breeding programs aimed at increasing rice productivity.
Keyword: fenotiping digital, pemuliaan, SmartGrain, variabilitas

Judul: Katalis Zink Ferit Tersubstitusi Cu untuk Oksidasi Benzil Alkohol
Abstrak: Katalis berperan dalam menurunkan energi aktivasi. Katalis ZnFe2O4 dan ZnFe2O4 tersubstitusi Cu disintesis menggunakan metode kopresipitasi untuk digunakan dalam oksidasi benzil alkohol. Katalis dicirikan dengan spektrofotometer inframerah (FTIR) dan difraktometer sinar-X. Spektrum FTIR menunjukkan puncak serapan dari ikatan Zn-O dan Fe-O masing-masing pada rentang 559‒575 cm-1 dan 419‒447 cm-1. Difraktogram menunjukkan terbentuknya fase tunggal Zn0.6Cu0.4Fe2O4 pada katalis ZnFe2O4 tersubstitusi Cu 20%. Benzil alkohol dioksidasi dengan sistem refluks. Konversi benzil alkohol meningkat dengan meningkatnya suhu. Kadar benzaldehida yang dihasilkan dengan katalis ZnFe2O4 tersubstitusi Cu 20% lebih tinggi dibandingkan dengan katalis ZnFe2O4 yang tidak tersubstitusi dan yang tersubstitusi Cu 60 dan 80%. Hal tersebut menunjukkan bahwa katalis ZnFe2O4 tersubstitusi Cu 20% memiliki kinerja yang lebih baik dalam oksidasi benzil alkohol menjadi benzaldehida dengan kadar benzaldehida 8.763%.
Keyword: Benzil alkohol, katalis, oksidasi, ZnFe2O4