Judul: Populasi dan Komposisi Gastropoda Air Tawar di Beberapa Situ Dengan Persentase Pemukiman Berbeda di Kabupaten Bogor
Abstrak: Situ adalah perairan berbentuk cekungan yang dikelilingi oleh daratan pemukiman. Situ merupakan habitat bagi berbagai jenis gastropoda akuatik. Banyak situ di Kabupaten Bogor yang mengalami penyusutan jumlah dan luasnya yang berdampak pada keragaman dan populasi gastropoda. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji dan membandingkan populasi dan komposisi gastropoda air tawar pada situ di Kabupaten Bogor dengan beberapa parameter lingkungan dan persentase pemukiman yang berbeda. Pengambilan sampel dilakukan pada 11 situ pada bulan Januari 2020 dengan 10 titik (1m x 1m) pada masing-masing situ. Total sampel gastropoda yang di peroleh 2.245 individu, terdiri atas tujuh famili dan 12 spesies. Indeks keanekaragaman di setiap situ tergolong sedang, sedangkan indeks dominansi semua situ tergolong rendah. Namun demikian, data menunjukkan Filopaludina javanica lebih dominan dibandingkan dengan spesies lainnya (805 individu = 36%). Indeks keseragaman dapat di kelompokkan menjadi tiga, yaitu tinggi (SCP, SMN, SCS, dan SCT), sedang (SCG, SBT, STJ, SPD, dan SGD), dan rendah (SCK). Analisis klaster menunjukkan adanya empat kelompok, baik pada pengelompokan 11 situ berdasarkan komposisi spesiesnya maupun pada pola distribusi dari 12 spesies gastropoda.
Keyword: gastropoda, Kabupaten Bogor, komposisi, populasi, situ

Judul: Distribusi Komunitas Moluska Air Tawar di Beberapa Situ dengan Ketinggian Lokasi Berbeda di Bogor
Abstrak: Kabupaten Bogor memiliki jumlah situ yang lebih banyak dibandingkan dengan wilayah Jakarta, Depok, Tangerang dan Bekasi. Luas situ di Bogor mengalami penurunan setiap tahunnya. Situ merupakan suatu genangan air di atas permukaan tanah yang terbentuk secara alami maupun buatan yang mendukung keanekaragaman akuatik. Organisme yang hidup di daerah tersebut diantaranya moluska. Moluska air tawar salah satu organisme penting yang keberadaannya digunakan sebagai bioindikator pencemaran. Komunitas dan distribusi moluska air tawar di beberapa situ dengan ketinggian lokasi berbeda di Bogor belum banyak diteliti. Penelitian ini bertujuan membandingkan komunitas dan distribusi moluska air tawar di beberapa situ dengan ketinggian berbeda di Bogor. Pengambilan sampel dilakukan bulan Januari 2020 dengan pemilihan 10 titik sampling pada setiap situ. Sampel diambil menggunakan ekman grab dan jaring. Total individu moluska yang ditemukan berjumlah 5178 individu yang terdiri dari sembilan famili dengan 14 spesies. Spesies yang distribusinya luas yaitu Filopaludina javanica, Pomacea canaliculata, Melanoides tuberculata dan Indoplanorbis exustus. Indeks keanekaragaman dan indeks dominansi tergolong rendah sampai sedang, sedangkan indeks keseragaman tergolong rendah sampai tinggi. Total individu dan spesies yang ditemukan menurun dengan meningkatnya ketinggian lokasi. Spesies Sulcospira testudinaria dan Sinanodonta Woodiana keberadaannya dipengaruhi oleh ketinggian dan kelembaban.
Keyword: distribusi, ekman grab, komposisi, moluska, situ

Judul: Algorithm Construction of HLI Hash Function
Abstrak: Cryptography is a study of mathematical techniques related to aspects of information security regarding on confidentiality, data integrity, entity authentication, and data origin authentication. Data integrity is a service, which is associated with the conversion of data carried out by unauthorized parties. To maintain data integrity, one can use hash functions. An hash function is a computationally efficient function to map an arbitrary length bitstring to a fixed length bitstring called as hash value. The use of hash function in maintaining the information integrity and authentication is in digital signatures, virus protection, and software distribution. Illustration of the hash function in the integrity and authentication of information that is emailed as follow. The sender sends the information and hash value to the recipient. If the hash value of the information is equal to the hash value that is sent by the sender, then information has not been changed. Otherwise the information has been changed. An hash function has two properties, one way and collision resistance. An hash function is called one way if it is computationally infeasible to find any input such that when given any hash value . Meanwhile an hash function is called collision resistant if it is computationally infeasible to find any two inputs where such that . The purpose of this study is to construct a HLI hash function algorithm, to analyze the speed and security of the hash functions as a results of construction. Furthermore, it is to compare it with SWIFFT. Hash function is constructed based on the result of algebraic operations on modular polynomial ringwith . Modular polynomial ring noted as is a set of all polynomials of degree at most with coefficients in . can be represented as a set of integer vector of modulo in dimension . So, it is simple to implement in a computer. In vector operations, is lattice . Furthermore, alattice that is defined from certain polynomial ring is called ideal lattice. HLI hash function is consists of addition and multiplication algorithm in the ring. Addition algorithm consists of sumation operations of modulo and multiplication consists of multiplication operations of modulo . Generally, algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addition operations of modulo . However, if the input is binary number then multiplication algorithm only consists of multiplication operation of modulo , so algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addtion operations of modulo . An hash function is secured if it has two properties, i.e., one way and collision resistance. HLI hash function hash is one way, it is following the proof of Micciancio. It is has collision resistant because of polynomial is irreducible over and monic. Moreover, it is proved that for every unit vector , the vector is small vector. If the input of hash function is a binary number then HLI hash function only involves addition operations of modulo . So the time that used almost same with SWIFFT. The excellence of HLI hash function is the key size smaller than SWIFFT. This effect on
Keyword: hash function, modular polynomial ring, lattice