Judul: Perilaku Defensif Dan Karakterisasi Gen Dugaan Pada Qtl Sting-2 Lebah Madu Apis Cerana (Fab.) (Hymenoptera: Apidae)
Abstrak: Apis cerana (Fab.) (Hymenoptera:Apidae) merupakan kelompok serangga sosial yang banyak diternakkan masyarakat, khususnya masyarakat pedesaan dan kawasan sekitar hutan. Di Indonesia lebah ini banyak diternakan masyarakat kedua setelah lebah impor Eropa Apis mellifera (Linn.) (Hymenoptera: Apidae). Nyalindung (Sukabumi) dan Tanjungsari (Sumedang) adalah lokasi A.cerana banyak dibudidayakan oleh masyarakat. Namun masyarakat masih menghadapi banyak kendala dalam menangani A. cerana ini, terutama sifat agresifnya yang tinggi. Sifat agresif A. cerana ditunjukkan dengan bentuk perilaku defensif, yang tujuannya adalah untuk mempertahankan sumberdaya dan keutuhan koloni terutama dari serangan predator. Predator utama yang sering dijumpai pada lebah ini adalah jenis Tabuhan Vespa sp (Hymenoptera: Vespidae). Perilaku defensif pada A. mellifera ditunjukan dengan perilaku menyengat .Penelitian mengenai kisaran harian perilaku menyengat yang dilakukan A.mellifera adansonii di Ghana sudah dilakukan. Informasi perilaku menyengat yang tinggi selama aktivitas harian (pukul 06-00-18.00) pada A. mellifera adansonii terjadi pukul 06.00 dan 10.00. Respon defensif A. mellifera adansonii pada penelitian ini diketahui memiliki korelasi positif terhadap aktivitas terbang lebah keluar sarang mencari pakan. Informasi ini dapat menjadi rekomendasi mengenai waktu yang tepat untuk menangani lebah ini. Pada A. cerana informasi mengenai kisaran harian perilaku defensif belum pernah ada, sedangkan selama ini diketahui banyak masyarakat pedesaan dan kawasan sekitar hutan khususnya yang menangani lebah ini sebagai sumber mata pencaharian.
Keyword: 

Judul: Respon perilaku defensif Apis cerana Fabricius terhadap stimulus isopentil asetat
Abstrak: Perilaku defensif lebah madu merupakan suatu mekanime pertahanan koloni yang dilakukan oleh lebah pekerja untuk menjaga integritas koloni lebah dari predator. Sengat lebah pekerja A. mellifera mengandung venom dengan kandungan utama adalah Isopentil Asetat (IPA). Penelitian ini bertujuan mempelajari respon perilaku defensif A. cerana terhadap stimulus IPA dengan volume 10, 20, 30, 40, dau 50 pi. Alat uji defensif digerakkan secara horizontal dengan jar& 10 cm dari depan lubang sarang selama lima menit. Selain itu, pada penelitiaan ini juga dipelajari perilaku defensif A. cerana secara alami (perilaku balling). Pengamatan perilaku defensif dilakukan pada koloni A. cerana asal Pusat Perlebahan Nasional di kecamatan Parung Panjang, Bogor dan di kecamatan Nyalidung, Gunung Arca, Sukabumi; serta koloni A. cerana asal Peternakan Lebah Swasta di kecamatan Tanjungsari, Sumedang dan di kecamatan Banjarsari, Lebak.
Keyword: 

Judul: Which one use to overcome multicollinearity ? Ridge regression or principal component regression
Abstrak: In multiple linear regression the effect of nonorthogonality of the prediction vectors is to pull the least squares estimates of the regression coefficient away from the true coefficient that one is trying to estimate. Separating the effects of each factor of the regressors has been found to be difficult because of high correlation among independent variables. Although the multicollinearity problem has been recognized by many ways, ordinary least squares is still the main technique used in many fields, but the estimation of regression coefficient can present problems when the data vectors for the predictors are not orthogonal, or in this case are multicollinear. In using ordinary least squares, the regression coefficient may be unstable, too large in absolute value, and incorrect with respect to sign. Introduced biased estimation refer to unbiased one that measure the average closeness to the parameter being estimated corresponding to its mean square error (MSE). Ridge regression and principal component can produce better estimates by its own way than those given by ordinary least squares. It may well be preferred estimator since it will have larger probability of being close to true parameter value. Two of the biased regression methods, ridge regression and principal component regression will be applied into this research and discuss briefly for each of its properties. These methods have its particular idiosyncrasy. The biased regression methods attack the collinearity problem by computationally suppressing the effects of the collinearity. Ridge regression does this correctly by modifying the correlation matrix adding a biased constant driving through nonsingular matrix. Principal component regression attacks the problem by regressing Y on the important principal component and then parceling out the effect of the principal component variables to the original variables. Finally translated back the obtained variables into original variables yield the same sign and nearly the same coefficients for both methods.
Keyword: Regresssion analysis