Judul: Identifikasi Bakteri Patogen Rhizosfer Pada Palem Raja (Roystonea elata Bartr.)
Abstrak: Palem merupakan kelompok tamman yang sangat menarik baik dari segi ilmu tumbuh-tumbuhan maupun dari segi keindahan bentuk, keanekaragaman jenis dan kegunaanya sehingga sangat potensial sebagai salah satu tanaman hias yang banyak diminati. Sama halnya dengan tanaman lain, tanaman palem tidak luput dari serangan hama dan penyakit yang sebagian besar belum diketahui penyebabnya.
Keyword: 

Judul: Karakeristik Sifat Mekanis Tangkai Palem Raja (Rosystonea regia) (Kunth) F. Cook
Abstrak: Palem merupakan tumbuhan monokotil (berkeping satu) yang berbatang tunggal maupun berumpun. Salah satu palem yang saat ini banyak ditanam sebagai tanaman hias adalah palem raja (Roystonea regia). Dengan meningkatnya pemanfaatan palem oleh masyarakat, maka semakin tinggi limbah yang ditinggalkan salah satunya adalah bagian daun. Daun palem raja yang selama ini kurang dimanfaatkan oleh masyarakat dan lebih bersifat limbah biasanya daun ini hanya ditumpuk disekitar pohon saja. Daun ini sebenarnya memiliki potensi. Pemanfaatan daun ini bermula dari banyaknya pelepah yang dibuang pada saat pemanenan yang tidak digunakan. Dalam pemanfaatannya, palem raja perlu diketahui karakteristiknya seperti sifat fisis dan mekanisnya pada bagian tangkai. Dalam pengujian ini tangkai palem raja dibedakan dalam dua kondisi (hijau dan coklat) dan tiga bagian pangkal, tengah, dan ujung untuk pengujian tarik ikatan serat. Tangkai pada kondisi hijau memiliki nilai kadar air dan kerapatan lebih tingi daripada tangkai pada kondisi coklat. Berbanding lurus dengan sifat mekanis yaitu tarik ikatan serat, tarik sejajar serat, dan kekerasan yang memiliki nilai lebih tinggi pada kondisi hijau. Tangkai palem raja memiliki potensi untuk dijadikan material penguat atau sebagai serat alam dalam pembuatan komposit.
Keyword: Tangkai palem raja, Sifat mekanis, Tarik sejajar serat, Tarik Ikatan serat, kekerasan

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm