Judul: Rancang Bangun Model Manajemen Risiko Reverse Supply Chain pada Agroindustri Gula Aren Berkelanjutan
Abstrak: Reverse Supply Chain (RSC) pada industri gula aren merupakan salah satu upaya meminimalkan waste produk dengan memanfaatkan kembali produk reject atau return untuk diolah kembali agar memiliki nilai tambah dan juga menghemat penggunaan sumber daya nira aren. Dalam pelaksanaan RSC terdapat berbagai risiko yang dihadapi baik oleh produsen, collection center ataupun oleh reseller. Risiko tersebut perlu dianalisis untuk kemudian dilakukan strategi mitigiasi terhadap risiko tersebut, agar kegiatan RSC gula aren dapat berjalan dengan baik dan dapat memproduksi produk remanufacturing baik gula aren semut grade B dan gula aren jahe sesuai dengan kebutuhan pasar sekunder, maka IKM berupaya untuk mengoptimalkan aktivitas RSC. Aktivitas Reverse Supply Chain diperlukan sebagai salah satu upaya responsif perusahaan dalam menjalankan keberlanjutan. Adapun dimensi yang perlu diperhatikan dalam keberlanjutan RSC adalah dimensi ekonomi, sosial, lingkungan dan teknologi. Permasalahan keberlanjutan menjadi isu penting karena adanya keraguan dalam pelaksanaan Reverse Supply Chain agroindustri makanan. Oleh karena itu, perlu pengkajian lebih lanjut sejauh mana kegiatan Reverse Supply Chain ini dapat berkelanjutan. Berdasarkan pada paparan permasalahan dan tantangan tersebut, maka penelitian ini bertujuan untuk (1) merancang model manajemen risiko Reverse Supply Chain melalui identifikasi risiko dan mitigasi risiko Reverse Supply Chain pada agroindustri gula aren, (2) merancang model optimasi pengelolaan Reverse Supply Chain agroindustri gula aren dengan multi tujuan serta mempertimbangkan risiko ketidakpastian supply dan demand, (3) merancang model keberlanjutan Reverse Supply Chain dan teknologi pendukung keberlanjutan, (4) Menghasilkan prototipe sistem penunjang keputusan cerdas untuk pengelolaan risiko Reverse Supply Chain pada agroindustri gula aren. Penelitian ini telah menghasilkan rancangan model manajemen risiko Reverse Supply Chain berbasis House of Risk (HOR) dan Interpretative Structural Modelling (ISM). Rancangan model ini berisikan suatu perangkat untuk mengidentifikasi risiko RSC dan menentukan mitigasi risiko berdasarkan hasil urutan prioritas risiko. Rancangan model ini mampu mengidentifikasi 24 prioritas sumber risiko dari 39 risiko yang terjadi disepanjang aliran balik rantai pasok. Selajutnya Rancangan model ini juga berhasil mendapatkan 6 urutan prioritas mitigasi risiko yaitu: pembangunan sistem informasi Reverse Logistic (PA2), Peningkatan kerjasama dalam hal penerimaan kembali produk retur antar IKM, supplier, Reseller dan industri pengolah lanjut melalui kontrak kerjasama terkait penerimaan kembali produk return dengan harga yang disepakati (PA3), Peningkatan kerjasama dengan reseller pada pasar sekunder (PA4), Peningkatan layanan tanggap kebutuhan pelanggan melalui pemasaran offline & online (PA5), Adanya pinalti dalam pasal perjanjian kontrak kerjasama (PA7), serta Optimalisasi produksi remanufacturing dengan memperhitungkan ketidakpastian supply dan demand (PA1). Kombinasi metode Fuzyy MILP-NSGA II pada rancangan model optimasi RSC menghasilkan solusi yang optimal dalam pengelolaan remanufacturing gula aren. Dari hasil running model Fuzzy-NSGA II menggunakan software R diperoleh bahwa generasi yang terakhir memberikan hasil lebih baik dibandingkan dengan generasi sebelumnya. Model ini juga menghasilkan jumlah produksi gula aren semut grade B dan gula jahe yang optimal dan juga mampu menentukan optimasi kebutuhan bahan baku untuk pembuatan masing-masing produk gula aren semut grade B dan gula jahe, serta mampu menentukan supplier terpilih yang dapat mendukung kebutuhan bahan baku untuk proses remanufacturing. Penelitian ini telah berhasil menentukan perbandingan komposisi material bahan baku untuk produk remanufacturing yang dapat menghasilkan kualitas produk maksimal. Rancangan model ini juga mampu mensimulasikan berbagai kondisi skenario dari supply dan demand serta
Keyword: Gula Aren, Keberlanjutan, Manajemen Risiko, Optimasi, Reverse Supply Chain

Judul: Model Penilaian dan Peningkatan Keberlanjutan Rantai Pasok Agroindustri Gula Tebu
Abstrak: Agroindustri gula tebu di Indonesia memiliki peranan penting terhadap pembangunan ekonomi nasional, namun dalam perkembangannya, agroindustri gula tebu dihadapkan berbagai isu keberlanjutan dari hulu sampai hilir yang mengancam eksistensinya. Manajemen rantai pasok yang ideal dan berkelanjutan merupakan sebuah solusi untuk menyelesaikan permasalahan-permasalahan pada agroindustri gula tebu dengan meningkatkan kolaborasi antar anggota rantai pasok sehingga agroindustri gula tebu dapat tetap melangsungkan proses bisnisnya dari hulu sampai hilir. Untuk implementasi rantai pasok yang berkelanjutan, terlebih dahulu diperlukan identifikasi mekanisme rantai pasok yang terjadi pada agroindustri gula tebu dan pengukuran kinerja keberlanjutan pada rantai pasok agroindustri gula tebu sehingga dapat diketahui kinerja yang telah dicapai pada jangka waktu tertentu dan selanjutnya dapat dilakukan perumusan strategi yang tepat untuk mendukung keberlanjutan rantai pasok agroindustri gula tebu. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis konfigurasi rantai pasok agroindustri gula tebu, mendefinisikan dimensi dan indikator yang mempengaruhi keberlanjutan rantai pasok agroindustri gula tebu, merancang model penilaian kinerja rantai pasok agroindustri gula tebu untuk mengetahui nilai indeks keberlanjutan rantai pasok agroindustri gula tebu dan menyusun strategi untuk meningkatkan keberlanjutan rantai pasok agroindustri gula tebu. Identifikasi konfigurasi rantai pasok agroindustri gula tebu dilakukan dengan mengikuti kerangka Vorst, kemudian perumusan indikator keberlanjutan dilakukan dengan deskriptif-kuantitatif, tinjauan pustaka dan observasi lapang yang selanjutnya divalidasi oleh pakar. Adapun model penilaian keberlanjutan agroindustri gula tebu dirancang dengan pengembangan teknik machine learning, yaitu Artificial Neural Network (ANN) dan Adaptive Neuro fuzzy Inference System (ANFIS) untuk memperoleh hasil penilaian yang tepat, akurat dan sesuai kondisi aktualnya. Berdasarkan hasil penilaian yang diperolah, maka dilakukan perumusan strategi untuk mempertahankan dan meningkatkan keberlanjutan rantai pasok agroindustri gula tebu dengan menggunakan teknik Analytical Network Process (ANP). Penelitian dimulai dengan melakukan analisis situasional untuk mengetahui kondisi rantai pasok agroindustri gula tebu. Melalui analisis situasional diperoleh juga struktur dan mekanisme rantai pasok agroindustri gula tebu yang terdiri dari petani tebu rakyat, pabrik gula dan distributor. Ruang lingkup penelitian ini hanya berfokus pada stakeholder supplier tebu (petani) dan pabrik gula. Petani memegang peranan penting terhadap kontinuitas bahan baku tebu bagi pabrik gula sehingga pabrik gula menerapkan program kemitraan untuk mendukung keberlanjutan proses bisnisnya. Upaya menciptakan keberlanjutan pada agroindustri gula tebu memerlukan identifikasi dimensi dan indikator yang mempengaruhi status keberlanjutannya. Hasil identifikasi dimensi keberlanjutan diperoleh bahwa terdapat 3 dimensi dasar, yaitu dimensi ekonomi, sosial dan lingkungan yang mempengaruhi status keberlanjutan rantai pasok agroindustri gula tebu. Adapun indikator keberlanjutan dirumuskan berdasarkan tiap-tiap aktor, dengan mempertimbangkan aspek ekonomi seperti produktivitas, biaya, fleksibilitas, ketepatan, produktivitas, dan kualitas; aspek sosial seperti kepuasan tenaga kerja, kepuasan konsumen, kesehatan, employment dan keselamatan kerja; aspek lingkungan seperti konsumsi energi, penggunaan sumber daya, kebisingan, emisi dan limbah yang dihasilkan. Berdasarkan indikator yang telah ditetapkan selanjutnya dilakukan perancangan model penilaian keberlanjutan rantai pasok agroindustri gula tebu menggunakan kerangka model ANN. Model ANN terdiri dari tujuh (7) buah dengan tersusun oleh tiga (3) model berupa model penilaian tiap-tiap dimensi keberlanjutan pada supplier (petani), tiga (3) model berupamodel penilaian dimensi keberlanjutan pada industri gula dan satu (1) model berupa model agregasi penilaian keberlanjutan rantai pasok agroindustri gula tebu. Dalam perancangan model ANN dilakukan pemilihan topologi jaringan terbaik dengan parameter Mean Square Error (MSE) dan nilai
Keyword: ANFIS, ANN, ANP, Supply Chain, Sustainability Assessment, Sustainability Improvement

Judul: Penentuan Nilai Eigen dan Vektor Eigen dari Matriks Tridiagonal 2-Toeplitz dengan Pendekatan Polinomial Chebyshev
Abstrak: The eigenvalues and eigenvectors of a matrix can be determined by finding its characteristic polynomials. The characteristic polynomials of a tridiagonal 2-Toeplitz matrix is shown to be closely connected to polynomials which satisfy the Chebyshev recurrence relationship. If the order of the matrix is odd, then the eigenvalues are found explicitly in terms of the Chebyshev zeros and the eigenvectors are found in terms of the polynomials satisfying the recurrence relationship. For even ordered matrices, the situation is more complicated. The problem in these cases is that although the Chebyshev recurrence formula is still applied, its initial values are not generating Chebyshev polynomials
Keyword: