Judul: Studi Tentang Pengawasan Kualitas Pada Manajemen Produksi Di PT. Prem Botling Co
Abstrak: Geladikarya ini ditujukan untuk mengetahui seberapa jauh tingkat kerusakan produk dan kemasan yang terjadi, dengan melakukan analisis statistik "P-Charts" dari data permasalahan, dengan menggunakan analisis sebab akibat bagan "Fish Bone". Tindakan selanjutnya adalah rnencari alternatif pernecahan rnasalah yang relevan terhadap perrnasalahan yang aaa, yang didukung oleh analisis sirnulasi "Monte Carlo" terhadap data yang relevan dalam tujuan ini. Hasil kajian menunjukkan bahwa kerusakan produk dan kerusakan kemasan berada dalarn kondisi yang tidak terkontrol. Analisa statistic “P-Charts" menunjukkan bahwa 23 persen data kerusakan produk dan 30 persen data kerusakan kemasan berada diluar batas limit kontrol (outlier). Analisa sebab akibat (bagan "fishbone") mengungkapkan bahwa kerusakan produk dan kemasan yang terjadi disebabkan oleh daya kerja fasili tas mesin Filler dan mesin pasteurisasi yang kurang baik, serta penerapan metoda pengawasan yang kurang maksimal. Keausan berbagai komponen merupakan sumber dari terganggunya kinerja fasilitas mesin tersebut bahkan sering mengalami kerusakan, sehingga berakibat menimbulkan kerusakan produk dan kemasan. Metoda pengawasan, khususnya terhadap kajian data dari kerusakan produk dan kemasan bersifat manual dan tidak menggunakan metoda analisis data secara khusus. Dengan demikian secara langsung faktor metoda pengawasan bukan penyebab timbulnya kerusakan yang terjadi, akan tetapi metoda ini semakin memperburuk keadaan, karena kurangnya peringatan dini.
Keyword: P-Charts, Fish bone, Pasteurisasi

Judul: Penerapan Perangkat Analisis Mutu dalam Meningkatkan Mutu Produk Teh Botol Sosro (Studi Kasus PT. Sinar Sosro, Pandeglang)
Abstrak: PT. Sinar Sosro merupakan pelopor produk teh siap minum dalam kemasan yang pertama di dunia. Masalah bagaimana berjalannya proses produksi merupakan masalah penting bagi perusahaan, karena proses produksi memiliki peran cukup besar dalam menghasilkan produk bermutu. Penelitian ini bertujuan (1) Mengidentifikasi penerapan perangkat analisis mutu pada proses produksi Teh Botol Sosro yang dilakukan PT. Sinar Sosro Kantor Pabrik (KPB) Pandeglang., (2) Menganalisis bentuk penyimpangan pada proses produksi Teh Botol Sosro di PT. Sinar Sosro KPB Pandeglang dan (3) Menyusun rencana aksi perbaikan penyimpangan pada proses produksi Teh Botol Sosro di PT. Sinar Sosro KPB Pandeglang. Penelitian dilakukan di PT. Sinar Sosro KPB Pandeglang yang berlokasi di Jl. Karang Tanjung, Kabupaten Pandeglang, Banten. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer dan sekunder. Data yang telah diperoleh dikelompokkan atas data kuantitatif atau data numerik dan data kualitatif atau data verbal. Data numerik meliputi jumlah produk cacat dari masing-masing faktor penyebab. Sedangkan data verbal meliputi sejarah perusahaan, perkembangan perusahaan, kegiatan dan prosedur produksi. Alat analisis yang digunakan adalah Grafik kendali, Check Sheet, Pareto Chart, Histogram, Run Chart, Flow Chart, Brainstorming, Affinity Diagram, Fishbone Diagram dan Decision Tree Diagram, dengan bantuan Minitab 15, SPSS 16.0 dan Microsoft Excel. Meskipun PT. Sinar Sosro telah menerapkan perangkat analisis mutu yaitu Gugus Kendali Mutu, masih didapatkan penyimpangan dari jumlah jenis produk tidak standar yang dianalisis menggunakan grafik kendali, yaitu botol asing, volume kurang, kosong tertutup, pecah hancur, sompal isi, tanpa tutup dan tutup miring. Dari keseluruhan jenis produk tidak standar tersebut dilakukan analisis diagram Pareto dengan menggunakan check sheet dan didapatkan bahwa volume kurang merupakan jenis produk tidak standar yang paling sering terjadi. Analisis volume kurang dimulai dari Histogram yang memperlihatkan bahwa volume yang sesuai standar 95,46%, head space panas sesuai standar 74,8% dan head space dingin sesuai standar 93,55%; Dari run chart terhadap masing-masing formasi dan akumulasinya diperoleh pada setiap akhir bulan tingkat produk bervolume kurang berada pada tingkat yang tinggi. Berdasarkan hasil Brainstorming, Affinity diagram, Fishbone diagram dan Decision tree diagram didapatkan rencana aksi yang perlu dilakukan adalah perbaikan dalam lima faktor yang menyebabkan terjadinya volume kurang, yaitu pemberian kipas angin, maintenance mesin, pemberian kenyamanan bagi karyawan, mempersempit jalur di Pos I, pemberian garis indikator di Pos III, kacamata khusus untuk selektor Pos II dan Pos III, pergantian shift dan perbaikan kursi karyawan.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm