Judul: Pengaruh pemberian makanan terbatas dan perbedaab tingkat energi ransum terhadap produksi ayam petelur tipe medium pada umur 52-60 minggu
Abstrak: Penelitian ini dilakukan di Perusahaan Peternakan Ayam "Anso", Cibedug, Ciawi, Bogor selama sembilan minggu dari tanggal 12 Januari 1981 sampai tanggal 15 Maret 1981. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh pembatasan makanan sebanyak 10% dan 20% terhadap produksi telur dan berat telur pada ayam petelur tipe me- dium umur 52 sampai 60 minggu serta membandingkan tingkat energi ransum yang lebih baik untuk digunakan dalam pem- berian makanan terbatas. Percobaan yang dilakukan dalam penelitian ini merupa- kan percobaan faktorial 3 x 2 x 2 x 2 dengan menggunakan pola rancangan acak lengkap. Sebagai cuplikan telah digu- nakan 336 ekor ayam petelur tipe medium Harco CP-306 dan 336 ekor ayam petelur Shaver Starcross 579 berumur 52 ming- gu yang masing-masing berasal dari P.T. Charoen Pokphand Jaya Farm dan P.T. Cargill Indonesia. Ransum percobaan terdiri dari dua macam ransum dengan tingkat energi rgi metabolis 2850 kilo kalori dan 2650 kilo kalori per kilogram ransum pada tingkat protein kasar yang sama yaitu 18%. Hasil analisa statistik menunjukkan bahwa pembatasan makanan sebanyak 10% dan 20% sangat nyata (P/0,01) menu- runkan produksi telur dibandingkan dengan pemberian makan- an ad libitum. Tingkat energi metabolis 2850 kkal/kg ran- sum nyata (P70,05) menghasilkan produksi yang lebih baik dibandingkan dengan tingkat energi metabolis 2650 kkal/kg ransum. Kandang sistem litter nyata (P/0,05) menghasilkan produksi yang lebih baik dibandingkan dengan kandang sis- tem cage. Terdapat interaksi dua faktor antara sistem perkan- dangan dan tingkat pemberian makanan yang nyata (P/0,05) dan memperlihatkan pengaruh terhadap produksi telur. Ting- kat pemberian makanan ad libitum pada sistem litter sangat nyata (P/0,01) (P/0. menghasilkan produksi pro yang lebih baik diban- dingkan dengan interaksi lainnya, kecuali dengan tingkat pemberian makanan 90% pada sistem kandang yang sama....
Keyword: 

Judul: Pengaruh tingkat protein pada ransum yang mengandung energi metaboilis 2450 KKAL per kilogram dan strain terhadap produksi telur ayam petelur tipe medium pada phase ke II dengan pengandangan sistim cage
Abstrak: Penelitian ini dilakukan di Bagian Unggas, Departement Ilmu Produksi Ternak, Fakultas Peternakan, Institut Pertanian Bogor dari tanggal 20 Juli 1981 sampai dengan tanggal 2 November 1981. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan tingkat protein yang optimum dalam ransum yang mengandung energi metabolis 2450 kilokalori per kilogram terhadap produksi telur ayam tipe medium pada phase ke II. Rancangan percobaan yang digunakan adalah rancangan acak lengkap pola faktorial 2 X 2. Sebagai sampel digunakan 88 ekor ayam petelur strain Hisex Brown dan 88 ekor ayam petelur strain Super Harco. Ransum percobaan yang digunakan berturut-turut mengandung 16 dan 18% protein dengan energi metabolis 2450 kilokalori per kilogram. Dari hasil analisa statistik dapat ditarik kesimpulan bahwa kadar protein dalam ransum tidak nyata pengaruhnya terhadap produksi telur, konsumsi ransum, konversi makanan, berat telur dan mortalitas.
Keyword: 

Judul: Perbandingan SOM dan LVQ pada Identifikasi Citra Wajah dengan Wavelet sebagai Ekstraksi Ciri
Abstrak: Face recognition is one of challenging research topics in computer science because human face is difficult to be modelled. In this research, SOM and LVQ are proposed for frontal face recognition. The purpose is to compare LVQ and SOM based on identification accuracy. Training uses 400 images from 20 different individuals, and the dimension is 180 x 200 pixels. The data are retrieved from University of Essex, UK. Coefficient approximation at Haar wavelet level 6 is used as feature for classification and clustering process. K-fold cross validation with 10-fold is used to divide training and testing data. The experiment is divided into 3 sets, i.e., the experiment using SOM, LVQ, and LVQ initialized by SOM. The highest accuracy achieved by SOM is 97.8974%, while both LVQ and LVQ initialized by SOM achieve 100% accuracy. Based on the accuracy, LVQ proves to be better than SOM for frontal face recognition. This research needs to be improved in order to recognize various poses and changing expressions.
Keyword: Self Organizing Map (SOM), Learning Vector Quantization (LVQ), K-fold cross validation, Haar wavelet, frontal face recognition