Judul: Analysis of Land Cover Change Using SPOT-7 Imagery in RPTN Situgunung Gunung Gede Pangrango National Park
Abstrak: Pembangunan objek wisata Situgunung Suspension Bridge di Resort Pengelolaan Taman Nasional Situgunung menyebabkan terjadinya potensi perubahan tutupan lahan. Perubahan tutupan lahan dianalisis dengan memanfaatkan teknologi penginderaan jauh. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi jenis tutupan lahan, membuat kunci penafsiran, serta menganalisis perubahan tutupan lahan tahun 2016 dan 2022 menggunakan citra SPOT-7. Analisis citra dilakukan dengan metode gabungan klasifikasi berbasis objek, klasifikasi visual, dan klasifikasi berdasarkan indeks vegetasi. Klasifikasi tutupan lahan menggunakan citra SPOT-7 di Situgunung menghasilkan 11 kelas tutupan lahan yaitu hutan campuran primer rapat, hutan campuran primer sedang, hutan campuran primer jarang, hutan campuran sekunder rapat, hutan campuran sekunder sedang, hutan campuran sekunder jarang, ladang, lahan terbuka, padang rumput, polder, dan waduk. Perubahan tutupan lahan dari tahun 2016 hingga 2022 menunjukkan bahwa tutupan lahan berupa hutan campuran primer mengalami perubahan pada tingkat kerapatannya. Tutupan lahan hutan campuran sekunder rapat dan hutan campuran sekunder sedang mengalami penurunan, sedangkan hutan campuran sekunder jarang, ladang, lahan terbuka, padang rumput, dan polder mengalami peningkatan, serta waduk tidak mengalami perubahan., The construction of the Situgunung Suspension Bridge tourist attraction at the Situgunung National Park Management Resort causes potential changes in land cover. Land cover changes are analyzed using remote sensing technology. This research aims to identify land cover types, create interpretation keys, and analyze land cover changes in 2016 and 2022 using SPOT-7 imagery. Image analysis was carried out using a combined method of object-based image analysis, visual-based analysis, and creation of a vegetation index. Land cover classification using SPOT7 imagery at Situgunung produces 11 land cover classes, namely dense primary mixed forest, medium primary mixed forest, sparse primary mixed forest, dense secondary mixed forest, medium secondary mixed forest, sparse secondary mixed forest, fields, land open fields, grasslands, polders, and reservoirs. Changes in land cover from 2016 to 2022 show that land cover in the form of primary mixed forest has experienced changes in its density level. The land cover of dense secondary mixed forest and medium secondary mixed forest has decreased, sparse secondary mixed forest, fields, open land, grasslands, and polders have increased, reservoirs have not changed.
Keyword: land cover, remote sensing, Situgunung, SPOT-7 imagery

Judul: Land Cover Change Using High-Resolution Imagery in  Nagrak Sub-district, Sukabumi District
Abstrak: Perubahan penutupan lahan merupakan isu secara global yang disebabkan oleh faktor sosial, ekonomi, pertumbuhan penduduk, dan kebijakan pemerintah. Taman Nasional Gunung Gede Pangrango merupakan salah satu kawasan yang mengalami perubahan penutupan lahan akibat kebijakan pemerintah. Wilayah perluasan yang signifikan berada di Kecamatan Nagrak. Selain itu, di Kecamatan Nagrak dalam beberapa tahun terakhir terjadi peningkatan penduduk, sehingga perlu dilakukan monitoring. Monitoring dilakukan dengan memanfaatkan teknologi penginderaan jauh. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasi kelas penutupan lahan, menganalisis perbandingan metode, dan perubahan penutupan lahan dari tahun 2017 sampai tahun 2022. Metode yang digunakan diantaranya, klasifikasi visual dan digital. Klasifikasi visual menghasilkan sembilan kelas dengan uji akurasi 94%. Klasifikasi digital menggunakan random forest menghasilkan uji akurasi yang lebih rendah dari visual yaitu 89%. Hasil klasifikasi visual dan digital digabungkan dengan menu identity yang bertujuan untuk menghasilkan kelas penutupan lahan lebih baik dan akurat. Perubahan penutupan lahan tahun 2017–2022 dianalisis berdasarkan pengaruh perubahan penutupan lahan dari segi ekologi. Perubahan yang terjadi ke arah positif sebesar 192,36 ha atau 2,79% sementara ke arah negatif sebesar 33,17 ha atau 0,48%.
Keyword: citra SPOT 6/7, digitasi on-screen, penutupan lahan, random forest

Judul: Leukemia pada kucing
Abstrak: Leukemia pada kucing adalah suatu penyakit yang sangat patogen, disebabkan oleh sejenis virus. Virus ini dikenal sebagai Feline Leukemia Virus atau FeLV. FeLV ini oleh beberapa ahli dikatakan hanya bersifat ganas pada hewan kucing. Penularannya bisa secara horizontal maupun congenital. Kucing pada semua tingkat umur dapat terserang oleh FeLV ini. Khusus pada bentuk "thymic leukemia", virus ini hanya menyerang anak-anak kucing berumur diba- wah 1 tahun. Kucing-kucing liar atau yang tidak terpeli- hara jarang sekali terinfeksi FeLV. Selain dari serangan virus FeLV itu sendiri, maka penyakit leukemia ini bisa disebabkan oleh beberapa fak- tor yang sudah ada dalam tubuh hewan dan sangat menunjang perkembangan penyakit ini, yaitu antara lain tumor, agen toksik, cedera oleh kecelakaan dan gangguan hemopoiesis. FeLV menyerang sel-sel darah dalam tubuh hewan se- hingga pembentukan darah berjalan tidak normal. Terlihat sel-sel darah yang belum dewasa sudah beredar dalam sir- kulasi darah. Bentuk dan jumlahnya tidak lagi seimbang dalam tubuh hewan kucing tersebut. Gejala klinis antara lain kekurusan, ikterus, anemia, lemah, anoreksia, dyspnoe, sulit menelan, batuk, dan membran mukosa pucat. Selain itu kelenjar pertahanan tubuh juga membengkak, kemudian terjadi hepatomegali, spleenomegali dan pembengkakan pada ginjal. Terbentuk massa tumor pada beberapa tempat. Secara biopsy pada sumsum tulang akan terlihat be- berapa perubahan. Sumsum tulang berwarna merah tua atau abu-abu. Konsistensinya lunak dan terdapat banyak sekali memproduksi sel darah putih. Melalui gambaran darah leukemia ini lebih mudah didiagnosa. Jumlah retikulosit rendah sekali. PCV 8-15%, hemoglobin menurun, sel darah putih (WBC) meningkat, lim- fosit meningkat, Alfaglobulin juga ada peningkatan, dan banyak eosinofil yang belum dewasa beredar dalam darah…dst
Keyword: