Judul: Pendugaan produksi padi sawah dengan data penginderaan jauh
Abstrak: Dalam pendugaan produksi padi suatu wilayah, ketersediaan data iklim sangat diperlukan sebagai masukan dalam model simulasi produksi. Namun demikian sampai saat ini ketersediaan data iklim masih sangat terbatas. Salah satu sumber data iklim yang potensial untuk digunakan ialah data satelit. Penelitian ini bertujuan untuk: (1) menggunakan data citra satelit GMS untuk menentukan keragaman suhu udara dan radiasi secara spasial yang digunakan sebagai masukan model simulasi produksi ORYZA-1 dan (2) mengevaluasi hasil simulasi ORYZA-1 yang menggunakan data suhu dan radiasi yang diduga dari data citra satelit dan data hasil pengamatan dari stasiun dengan produksi lapang. Data satelit yang digunakan ialah data satelit GMS dalam bentuk data raster mencakup sembilan kali pengamatan yang dimulai dari pukul 0.00 sampai pukul 08.00 GMT. Data satelit berasal dari kanal infra merah yang diolah dalam suatu paket program untuk mendapatkan data liputan awan dan nilai digital. Hubungan antara data satelit nilai digital dan liputan awan dengan data radiasi dan suhu udara dianalisis dengan menggunakan persamaan regresi. Hasil konversi data digital serta liputan awan ke data suhu dan radiasi selanjutnya digunakan sebagai masukan model ORYZA-1. Produksi dugaan dari ORYZA-1 selanjutnya divalidasi dengan data produksi lapangan. Hasil analisis menunjukkan bahwa data liputan awan dari satelit berhubungan secara nyata dengan data radiasi dari stasiun dalam bentuk persamaan: y = 34.387 + 0.089x - 0.0004x ^ 2 R ^ 2 = 52.5% ). y = radiasi dari stasiun dan x = liputan awan, sedangkan nilai digital tidak menunjukkan hubungan yang nyata dengan data dari stasiun. Adapun persamaan persamaaan hubungannya ialah: Ymut = 1.8805Ln(x) + 14.388 (R ^ 2 = 10.4%) dan yntax-1.7495Ln(x) + 41.05 (R2 = 17,7%), y = suhu udara minimum-maksimum dari stasiun dan x = nilai digital. Produksi padi hasil simulasi ORYZA-1 yang menggunakan data masukan dari satelit (y) kurang mampu mengikuti sebaran. Penyimpangan yang lebih jauh diperoleh apabila hasil simulasi yang menggunakan data stasiun (x). Adapun persamaan hubungannya antara produksi simulasi dari satelit (y) dan stasiun (x): y = 0.1965x + 6.1397 (R ^ 2 = 37%) Hasil ini menunjukkan bahwa hubungan penggunaan data satelit untuk menduga suhu udara belum memberikan hasil yang menggembirakan, tetapi cukup baik untuk menduga radiasi. Dengan demikian penggunaan data satelit saat ini untuk menduga sebaran produksi padi di Indonesia belum bisa disarankan. Penelitian untuk menduga data iklim dari data satelit masih perlu untuk dilanjutkan.
Keyword: 

Judul: Validasi model simulasi tanaman Shierary-rice untuk pendugaan produksi padi berdasarkan data satelit NOAA: Studi kasus Bogor, Karawang, Subang, Purwakarta, Mojokerto, Malang dan Pati
Abstrak: Penelitian ini dilakukan di Agrisoft, BIOTROP mulai bulan Januari - September 2000 dengan daerah studi Bogor, Karawang, Subang, Purwakarta, Mojokerto, Malang dan Pati. Penelitian ini bertujuan untuk menguji model Shierary-rice dengan masukan data Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) dari satelit NOAA dengan data produksi padi dari BPS. Model simulasi tanaman Shierary-rice dibuat untuk memantau keadaan tanaman padi selama siklus hidupnya serta untuk memperkirakan produksinya. Data NDVI (indeks vegetasi) dari satelit NOAA- 14 digunakan sebagai masukan model. Hasil prediksi model Shierary-rice divalidasi dengan data produksi padi dari Biro Pusat Statistik (BPS). Data satelit NOAA-14 yang digunakan berupa data harian untuk menghitung nilai NDVI. Model simulasi tanaman Shierary-rice dijalankan dengan memasukkan nilai indeks luas daun (ILD) padi hasil konversi dari nilai NDVI untuk mendapatkan produktivitas, luas panen dan produksi padi pada suatu luasan tertentu. Nilai NDVI dari NOAA diolah dengan dua cara, yaitu (1) manual dengan program ER Mapper dan (2) otomatis dengan program NOAAREAD. Validasi model dilakukan secara grafik menurut trend waktu dari peubah yang diprediksi dengan observasi serta membuat plot garis 1: I antara data prediksi dengan nilai observasi. Nilai NDVI yang diperoleh secara manual dan otomatis mempunyai kesamaan pola dengan uji korelasi menunjukkan nilai r dan positif sebesar 0.7 dan 0.5. Validasi yang dilakukan pada model Shierary-rice dengan data BPS menunjukkan bahwa model Shierary-rice dapat digunakan untuk menghitung nilai produktivitas, luas panen dan produksi padi sesuai dengan kebutuhan yang diinginkan dengan tingkat kesalahan lebih kecil dari 16% dibandingkan data BPS. Dengan tingkat kesalahan tersebut, model Shierary-rice yang dijalankan dengan masukan data NIDVI harian dapat digunakan sebagai sistem pemantauan tanaman padi secara harian, sehingga perubahan fase perkembangan dan status pertumbuhan tanaman padi dapat diamati.
Keyword: 

Judul: Characterization of CoCrMo alloy with titanium nitride and hydroxyapatite-chitosan coating
Abstrak: Endoprosthetic is moving tool for implant in the body, made of metals or polymers. Stainless steel, Co-based alloys, and Ti materials are widely used for implant materials. Co alloy used is CoCrMo which has excellent properties such as good biocompatibility, corrosion resistant, good mechanical properties such as hardness, strength, and high wear resistance, supporting its utilization as an implant material. CoCrMo alloy was synthesized using tri arc furnace with heating temperature of 3000 °C. TiN coating using plasma sputtering and nitriding method, characterized by a layer of gold. The content of Ti in the layer was 3.85% (w/w), whereas the content N was difficult to determine. Hydroxyapatite (HAp) was synthesized using wet method with Ca source of chicken eggshell and P source of H3PO4 80%. HAp-chitosan composite coating aimed at improving the biocompatibility and corrosion resistance of CoCrMo. In vitro test showed that CoCrMo with TiN and HAp-chitosan coating had excellent corrosion resistance in liquid medium infusion, whereas samples HAp and CoCrMo with TiN coatings and HAp-chitosan had high level of toxicity in endothelial cell culture tests.
Keyword: