Judul: Pengaruh Pemberian Menu Tempe terhadap Kadar Glukosa Darah dan Tekanan Darah pada Lansia Pre Diabetes Melitus (DM) dan Pre Hipertensi (HT) di Desa Kudamati Ambon- Maluku.
Abstrak: Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan beragam menu tempe dan menilai pengaruhnya terhadap respons kadar glukosa darah dan tekanan darah pada subjek pre DM dan pre HT. Desain penelitian yang digunakan adalah quasi experimental dengan kontrol dan menggunakan rancangan pre dan post test Design. Subjek penelitian berjumlah 36 orang terdiri atas subjek pre DM 12 orang dan subjek pre HT 24 orang. Berdasarkan hasil uji statistik paired sample T-test pada kadar GDS antara kelompok intervensi dan kontrol sebelum dan sesudah intervensi tidak menunjukkan adanya perbedaan signifikan (p>0.05), namun uji beda penurunan GDS menunjukkan adanya perbedaan yang signifikan antara kelompok intervensi dengan kontrol dengan nilai p=0.039 (p<0.05). Hasil uji statistik dan uji beda penurunan kadar GDP tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara kelompok intervensi dengan kontrol (p>0.05). Hasil uji statistik Wilcoxon untuk tekanan darah sistolik kelompok intervensi dengan kontrol sebelum dilakukan intervensi menunjukkan adanya perbedaan yang signifikan dengan nilai p=0.059 (p<0.05), dan untuk tekanan darah sistolik sesudah intervensi menunjukkan tidak signifikan dengan nilai p>0.05. Uji beda penurunan tekanan darah juga tidak menunjukkan perbedaan yang signifikan ( p>0.05). Hasil uji statistik tekanan darah diastolik antara kelompok intervensi dengan kontrol juga menunjukkan tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara kedua kelompok sebelum dan sesudah intervensi dengan nilai p> 0.05. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, tempe memiliki manfaat untuk menurunkan kadar glukosa darah. Tempe juga cenderung menurunkan tekanan darah sistolik walaupun tidak bermakna secara statistik (p>0.05). Dapat disimpulkan bahwa intervensi tempe bermanfaat bagi subjek pre DM dan pre HT.
Keyword: glukosa darah, tekanan darah, tempe

Judul: Pengaruh Minuman Sari Tempe Terhadap Respon Glukosa Darah Post-Prandial Pada Laki-Laki Dewasa
Abstrak: Besaran masalah Diabetes Mellitus (DM) di Indonesia cukup mengkhawatirkan. Padahal DM dapat menurunkan kualitas hidup dan usia harapan hidup serta meningkatkan biaya perawatan kesehatan. Pengontrolan kadar glukosa darah post-prandial penting dilakukan untuk pencegahan DM karena hiperglikemia post-prandial merupakan kelainan awal metabolisme glukosa sebelum menjadi DM. Tempe mengandung beberapa komponen seperti protein dengan BCAA (Branched Chain Amino Acid) cukup tinggi, isoflavon khususnya genistein, dan serat pangan yang berpotensi untuk mengendalikan kadar glukosa darah. Sari tempe dapat dijadikan alternatif untuk mengonsumsi tempe dengan lebih praktis. Penelitian ini secara umum bertujuan untuk mengkaji pengaruh pemberian minuman sari tempe terhadap respon glukosa darah post-prandial pada laki-laki dewasa. Adapun tujuan khususnya adalah: 1) mengidentifikasi karakteristik subjek yang meliputi umur, tingkat pendidikan, tingkat pendapatan, dan IMT; 2) mengidentifikasi asupan dan tingkat kecukupan gizi makro (energi, protein, lemak, dan karbohidrat), kebiasaan konsumsi isoflavon, serta aktivitas fisik subjek; 3) menganalisis pengaruh waktu pengukuran terhadap kadar glukosa darah post-prandial pada masing-masing perlakuan; 4) menganalisis pengaruh sari tempe dan susu sapi terhadap kadar glukosa darah post-prandial, luas AUC (Area Under Curve), dan skor glukosa; dan 5) menganalisis hubungan antara tingkat kecukupan gizi makro, asupan isoflavon (genistein dan total isoflavon), dan tingkat aktivitas fisik dengan kadar glukosa darah dua jam post-prandial. Desain penelitian ini adalah cross-over controlled trial yang terdiri atas tiga tahap intervensi yang dilakukan dengan metode tes toleransi glukosa oral (TTGO). Ada tiga perlakuan: kontrol (300 ml air putih + 75 g glukosa murni), susu sapi (300 ml susu sapi + 75 g glukosa murni), dan sari tempe (300 ml sari tempe + 75 g glukosa murni). Subjek berjumlah 11 laki-laki dewasa berusia 21-29 tahun yang merupakan mahasiswa IPB dan diambil menggunakan teknik purposive sampling. Kriteria inklusinya adalah tidak memiliki penyakit serius (DM, kanker, penyakit kardiovaskular, penyakit hati, dan penyakit ginjal), tidak ada riwayat keluarga penyandang DM, IMT normal (18.5-24.9 kg/m2), tidak memiliki intoleransi laktosa dan alergi protein susu dan protein kedelai, tidak merokok dan mengonsumsi minuman beralkohol, tidak mengonsumsi obat-obatan atau suplemen, serta bersedia menandatangani informed consent. Data yang dikumpulkan adalah karakteristik subjek, tingkat kecukupan gizi makro dengan kuesioner food recall 2x24 jam, kebiasaan konsumsi isoflavon dengan kuesioner frekuensi konsumsi pangan semi-kuantitatif, tingkat aktivitas fisik berdasarkan recall 2x24 jam, dan kadar glukosa darah dengan pengukuran menggunakan finger-prick capillary blood samples method. Luas AUC (area under curve) dan skor glukosa dihitung dengan memanfaatkan data kadar glukosa darah menggunakan metode trapezoid. Analisis statistik yang dilakukan menggunakan SPSS 16.0 for Windows. Analisis deskriptif menggambarkan rata- rata, SEM (Standard Error of Mean), nilai minimum, dan nilai maksimum. Repeated ANOVA dan uji lanjut Tukey digunakan untuk menganalisis pengaruh waktu pengukuran terhadap kadar glukosa darah post-prandial. Sementara itu, pengaruh perlakuan terhadap kadar glukosa darah post-prandial, luas AUC, dan skor glukosa dianalisis berdasarkan hasil dari oneway ANOVAdan uji lanjut Tukey. Analisis korelasi Pearson digunakan untuk menganalisis hubungan antara tingkat kecukupan gizi makro, asupan isoflavon, dan tingkat aktivitas fisik dengan kadar glukosa darah dua jam post-prandial. Penelitian ini menunjukkan bahwa rata-rata usia, tingkat pendidikan, pendapatan, dan IMT subjek secara berturut-turut adalah 22.8 ± 0.6 tahun; 16 ± 0.3 tahun; Rp 1,059,091 ± 93,375.6; dan 22.4 ± 0.6 kg/m2.
Keyword: glukosa darah post-prandial, laki-laki dewasa, sari tempe, skor glukosa

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm