Judul: Analisis dampak sektor industri pengolahan terhadap ketimpangan antar wilayah di Provinsi Banten
Abstrak: Banten sebagai provinsi baru yang telah memisahkan diri dari Provinsi Jawa Barat telah menerapkan kebijakan otonomi daerah yaitu sejak tanggal 4 Oktober 2000. Wilayah Banten terbagi menjadi wilayah Banten Utara dan wilayah Banten Selatan, wilayah Banten Utara terdiri dari Kota Tangerang, Kota Cilegon, Kota Serang, Kota Tangerang Selatan, Kabupaten Tangerang dan Kabupaten Serang yang merupakan kawasan industri, sedangkan wilayah Banten Selatan yang didominasi oleh kawasan pertanian terdiri dari Kabupaten Lebak dan Kabupaten Pandeglang. Sektor industri pengolahan mendominasi perekonomian di Provinsi Banten. Kehadiran industri-industri terbukti telah mendorong kemajuan ekonomi bagi Banten. Ketimpangan antar wilayah yang terjadi di Banten disebabkan dominasi sektor industri pengolahan di wilayah utara. Dominasi sektor industri ini dapat dirasakan khususnya sebagai penyumbang PDRB dan penyedia lapangan kerja. Kontribusi sektor industri pengolahan yang cukup besar dapat terlihat dari progres perekonomian Provinsi Banten yang tercermin dari PDRB dimana dapat diketahui PDRB Banten mengalami kemajuan yang berarti. Perkembangan yang cukup baik ini ternyata didukung kuat oleh sektor industri pengolahan yang mempunyai kontribusi lebih dari setengah PDRB. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis ketimpangan antar wilayah yang ditimbulkan oleh ketimpangan sektoral karena tumbuhnya sektor industri pengolahan di Banten, namun pertumbuhannya tidak merata ke seluruh wilayah di Provinsi Banten. Selain itu diidentifikasi juga sub sektor industri pengolahan yang mampu mengurangi ketimpangan antar wilayah. Pada penelitian ini, untuk melihat tingkat ketimpangan antar wilayah di Provinsi Banten digunakan metode Indeks Williamson. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder berupa data PDRB Provinsi Banten atas dasar harga konstan 2000, data kependudukan masing-masing kabupaten/kota di Provinsi Banten, data distribusi PDRB Provinsi Banten ADHK 2000 yang dirinci menurut lapangan usaha (sektor), data ketenagakerjaan sektor industri pengolahan di Provinsi Banten. Periode waktu yang digunakan yaitu tahun 2001-2008. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa ketimpangan antar wilayah di Provinsi Banten selama periode analisis (2001-2008) termasuk dalam kategori ketimpangan yang tinggi karena nilai indeks ketimpangan mendekati nilai 1 (satu). Nilai Indeks Williamson dengan mengikutsertakan sektor industri pengolahan lebih besar yaitu antara 0,633685532-0,681970196. Sedangkan nilai Indeks Williamson tanpa mengikutsertakan sektor industri pengolahan berkisar antara 0,490110358-0,590550023. Sektor industri pengolahan memberikan kontribusi terbesar terhadap PDRB Banten. Namun, dominasi sektor industri pengolahan mempunyai korelasi yang sangat kuat terhadap ketimpangan yang terjadi di Banten. Berdasarkan hasil analisis korelasi diperoleh bahwa terdapat hubungan positif yang kuat antara PDRB sektor industri pengolahan dan Indeks Williamson, artinya peningkatan kontribusi sektor industri pengolahan akan meningkatkan ketimpangan antar wilayah di Provinsi Banten. Analisis korelasi yang lain menunjukkan bahwa terjadi hubungan positif antara PDRB sektor industri pengolahan dengan PDRB per kapita Provinsi Banten. Hal ini menunjukkan kontribusi sektor industri pengolahan mampu meningkatkan PDRB per kapita Provinsi Banten. Dilakukan pula uji korelasi antara Indeks Williamson dengan PDRB masing-masing sub sektor dari sektor industri untuk mencari nilai korelasi yang paling kecil. Industri semen dan barang galian bukan logam mempunyai nilai korelasi yang paling kecil. Artinya industri ini memberikan pengaruh untuk mengurangi ketimpangan antar wilayah di Provinsi Banten. Hal ini disebabkan karena industri tersebut merupakan industri padat sumber daya alam yang berbahan baku lokal. Selain potensi bahan galian, Banten Selatan juga memiliki potensi pertanian yang bagus untuk dikembangkan. Beberapa komoditas unggulan yang terdapat di Banten
Keyword: Indeks Williamson, Kurva Kuznets, Teori Pertumbuhan, Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB

Judul: Analisis peranan serta dampak investasi sektor pertanian dan sektor industri pengolahan terhadap perekonomian wilayah Propinsi Banten(Berdasarkan analisis input-output)
Abstrak: Pemerintah melalui Undang-Undang No.22 Tahun 1999 tentang Pemerintahan Daerah dan Undang-Undang No.25 Tahun 1999 tentang Perimbangan Keuangan Antara Pusat dan Daerah memberikan kewenangan kepada pemerintah daerah dalam mengelola sumberdaya yang ada didaerahnya sendiri, yang ditujukan agar daerah tidak selalu tergantung pada keputusan pemerintah pusat. Propinsi Banten merupakan salah satu propinsi yang akhirnya diberi kewenangan sendiri untuk mengatur daerahnya. Dua sektor yang paling berperan dalam perekonomian Propinsi Banten adalah sektor pertanian dan sektor industri pengolahan dimana kontribusi dan peranannya sangat besar dan penting terhadap pembentukan PDRB dan pembangunan wilayah propinsi Banten yaitu sebagai penyumbang devisa dan penyerap angkatan kerja. Oleh sebab itu pemerintah propinsi Banten bertekad untuk mengembangkan dan memberikan perhatian yang serius terhadap sektor pertanian dan sektor industri pengolahan tersebut. Sektor industri memberikan kontribusinya lebih dari setengah nilai PDRB Propinsi Banten, yaitu sebesar 51,46 persen atau senilai Rp. 33.282,24 milyar. Peranan kedua disumbang oleh sektor perdagangan, Hotel & Restoran sedangkan sektor pertanian menduduki peringkat ketiga dalam memberikan kontribusinya terhadap PDRB Propinsi Banten. Nilai tambah bruto yang disumbangkan oleh sektor ini sebesar Rp.5.687,27 milyar. Untuk memantau perkembangan sektor pertanian dan sektor industri pengolahan serta untuk menyusun kerangka kebijakan pada kedua sektor ini diperlukan data dan informasi yang akurat. Dalam penelitian ini akan dilihat peranan serta dampak investasi pada sektor pertanian dan sektor industri pengolahan terhadap perekonomian wilayah propinsi Banten serta keterkaitan sektor tersebut dengan sektor-sektor lainnya dalam ruang lingkup wilayah Propinsi Banten. Dalam penelitian ini digunakan dua jenis metode analisis, yaitu metode deskriptif dan metode kuantitatif. Metode deskriptif bertujuan untuk menggambarkan kondisi dan keragaan, mencakup keadaan umum wilayah, sistem sosial, sektor perekonomian, fasilitas pelayanan dan lain-lain yang berkaitan dengan tujuan penelitian. Sedangkan metode kuantitatif digunakan untuk menghitung beberapa hal yang berkaitan dengan tujuan penelitian. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah dengan menggunakan Model Input-Output yang berdasarkan pada tabel Input-Output Propinsi Banten tahun 2000 yang diklasifikasikan menjadi 33 sektor. Sehingga akan dapat diketahui dampak investasi sektor pertanian dan industri pengolahan terhadap output, pendapatan, kesempatan kerja yang diperoleh berdasarkan matrik kebalikan Leontief. Sedangkan untuk mengetahui peranan sektor pertanian dapat dikaji berdasarkan analisis multiplier dan analisis keterkaitan...dst
Keyword: 

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: