Judul: Penapisan biologis dan isolasi senyawa peptida antimikroba dari Streptomyces sp.
Abstrak: Streptomyces sp. adalah bakteri tanah yang telah dikenal memiliki kemampuan menghasilkan beragam senyawa antibiotik. Penelitian ini dilaksanakan sebagai upaya melakukan penapisan sejumlah isolat Streptomyces sp. dari tanah hutan tropis Indonesia dan mengisolasi senyawa peptida yang memiliki daya antimikrob. 127 isolat Streptomyces sp. koleksi laboratorium bioteknologi kehutanan PAU, lPB, dipilih, dikelompokkan, dan diuji bioaktivitasnya terhadap bakteri target Staphylococcus aureus ATCC 25923 dan Eschericia coli ATCC 25922. Sebanyak 39 isolat (30.71%) mampu menghambat pertumbuhan salah satu atau kedua bakteri target. Dari 39 isolat tersebut, 2 isolat memberikan supernatan media fermentasi yang mampu menghambat kedua bakteri target, yaitu isolat IR-1 dan IR-5, keduanya asal tanah Irian Jaya. Supematan media fermentasi kedua isolat dimurnikan dengan gel filtrasi, sephadex G-75 superfine, tiap fraksi diukur absorbansinya pada 'A. 220 dan 280 nm. Fraksi yang memiliki nilai absorbansi berdekatan disatukan, dan didapatkan 3 kelompok fraksi, yaitu kelompok A, B, dan C. Basil uji bioaktivitas ketiga kelompok fraksi menunjukkan kelompok fraksi A (kumpulan fraksi dengan nilai absorbansi ;;, 1.2) memiliki kemampuan menghambat kedua bakteri target, kemampuan ini berbanding lurus ·dengan konsentrasi larutan. Kelompok fraksi A dari kedua isolat diduga mengandung paling sedikit satu macam peptida (protein) dengan bobot molekul berkisar 58000-61000, yang ditunjukkan oleh satu pita pada basil elektroforesis. Namun keberadaan gula pada fraksi A yang diperlihatkan oleh kromatografi cair kinerja tinggi (KCKT) menunjukkan bahwa fraksi tersebut belum murni. Basil analisis KCKT juga menunjukkan ada 14 jenis asam amino yang terdapat dalam fraksi A kedua isolat dengan konsentrasi total sebesar 3.0514 % bib untuk IR-I dan 2.6130 % bib untuk IR-5. Keberadaan peptida (protein) diperkuat dengan adanya serapan asam amino (ion zwitter) pada spektrum serapan infra merah.
Keyword: 

Judul: Biodiversitas dan karakterisasi senyawa antibakteri dari streptomyces sp.
Abstrak: Antibiotik adalah senyawa yang dihasilkan oleh mikroorganisme yang dapat membunuh atau menghambat pertumbuhan mikroorganisme lainnya. Berbagai antibiotik telah banyak digunakan dalam dunia kesehatan untuk melawan infeksi bakteri. Masalah yang timbul kemudian adalah munculnya galur- galur bakteri patogen yang resisten terhadap antibiotik tersebut. Beberapa galur Stapylococcus aureus dan Escherichia coli yang merupakan bakteri patogen pada saluran pernafasan dan pencernaan manusia ternyata multiresisten terhadap berbagai antibiotik. Streptomyces adalah salah satu mikroorganisme yang memiliki potensi menghasilkan senyawa antibakteri. Karena itu diperlukan penelitian-penelitian untuk mencari biakan-biakan unggul Streptomyces yang dapat melawan infeksi S. aureus dan E.coli. Penelitian ini bertujuan mempelajari biodiversitas Streptomyces asal Indonesia, melakukan penapisan isolat senyawa antibakteri yang berpotensi unggul menghambat pertumbuhan Enteropatogenic Escherichia coli (EPEC) dan S. aureus resisten ampisilin, dan menguji stabilitas ekstrak terhadap pH dan suhu. Isolat-isolat Streptomyces yang digunakan dalam penelitian ini memperlihatkan karakteristik warna yang berbeda-beda. Dari 117 isolat Streptomyces, 22 isolat (18,8%) menghambat EPEC D 15.10, 5 isolat (4,3%) menghambat S. aureus resisten ampisilin, dan 22 isolat (18,8%) menghambat keduanya. Ekstrak dari isolat 42-B-12 paling potensial untuk dikembangkan sebagai antibiotik karena masih memperlihatkan aktivitas hambatan cukup kuat terhadap EPEC dan S. aureus setelah mengalami pemanasan sampai suhu 121°C ( zona jernih 2,3-3 mm) dan stabil pada kondisi asam ( 4,5-6,5 mm).
Keyword: antibiotik

Judul: The Effects of Variance of Interest rate to Variance of Annuity Future Values
Abstrak: Time value of money is a concept that refers to the difference of the value of money due to time difference. The value of money for present time would not be the same as the value of money in the future. The value of money for present time is called as Present Value (PV) of the money and the value of money for future time is called Future Value (FV) of the money. Determination the value of money, for present and future time, depends on the time and rate of return. The value of money is determined by several factors such as inflation, fluctuation of interest rates, and government policy in securities and taxation. Due to fluctuation of the value of money we need a FV formulation, it is useful for knowing whether an investment can be profitable or not, and this information is useful also in budget analysis. Annuity is defined as a series of payments made for a specific period. The payment, fixed or varied, can be made at the beginning or at the end of the period. Annuity paid at the beginning of the period is called annuity-due and annuity paid at the end of the period is called immediate annuity-certain. The accumulated value of the annuity after few years later is called as a final value or a future value. Burnecki et al. (2003) have discussed about the FV of a fixed-rate annuity in which payments are made according to the arithmetic or geometric series. They have also examined FV for annuities in which payments are made according to arithmetic or geometric series with random rates of interest. This paper examines FV for annuity-due in which payments are made according to arithmetic or geometric series with interest rates as a random variable, which is normal distribution ,  . Future value formula is expressed in recursive form. FV for annuity-due which payments are made according to the arithmetic or geometric series with random rates of interest is calculated by theoretical way and simulation way. The random rates of interest is denoted as k k i  i  , where k i an independent random variable; i is a constant and k  is a random variable which has normal distribution ,  . By using the determined parameters, a sequence of random rates of interest are generated for theoretical calculation. Meanwhile for the simulation, the random rates of interest is generated 1000 times for the simulation. The generated data give mean value, variance, and standard deviation. Moreover, error of mean value, variance, and standard deviation from the theoretical and simulation results are calculated. Error calculation uses Symmetric Mean Absolute Percentage Error (SMAPE). The smaller the value of SMAPE is the more accurate the simulation. The interest rate variances are varied from 0.000036 to 0.0001 to study the relationship between variance of rates of interest and variance of future value. The theoretical and simulation results show that when the variance of random rates of interest increases, then the variance of FV increases linearly. FV of the annuity-due in
Keyword: