Judul: Design and Performance of Image Processing Based Sorting System on a Soybean Seeds Sorting Machine
Abstrak: Salah satu kendala dalam meningkatkan produksi kedelai di Indonesia adalah kemampuan penyediaan benih kedelai yang berkualitas baik. Indonesia masih terkendala oleh sistem sortasi manual yang memiliki kapasitas dan kualitas hasil sortasi yang relatif rendah. Untuk mengatasi masalah tersebut maka perlu dirancang suatu mesin yang mampu menyortir benih kedelai dengan kapasitas yang lebih tinggi, kualitas hasil yang baik, dan harga mesin yang terjangkau bagi produsen benih. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menguji kinerja mesin sortasi benih kedelai yang handal untuk memilah benih yang memenuhi standar mutu benih kedelai. Mesin sortasi ini didesain untuk memiliki kemampuan: mengayak benih berdasarkan ukuran, mengambil citra benih, mengolah citra dan mensortasi benih yang memenuhi standar berdasarkan wara, dan membuang benih yang tidak memenuhi standar. Proses pengumpanan dan pengayakan benih didesain dengan cara meluncurkan biji-biji kedelai yang akan disortasi pada ayakan yang miring dan digetarkan, lalu meluncurkannya pada saluran pengumpanan. Benih berukuran kecil dan benih pecah akan terbuang, sementara yang memenuhi ukuran satandar akan diumpankan satu persatu pada rotor pengumpan. Pengambilan gambar (video) benih dilakukan saat benih berada pada rotor pengumpan menggunakan kamera webcam Logitech C270, yang diposisikan di atas rotor pengumpan sedemikian rupa sehingga dapat mengambil gambar benih ketika berada di puncak rotor. Video yang diambil beresolusi 1280  720 pixels dan frame rate 30 fps. Image processing digunakan untuk memisahkan benih rejected yang berwarna kehijauan dan kehitaman dengan benih accepted yang berwarna kuning kecoklatan melalui pengklasifikasian berdasarkan data RGB. Tahapan image processing terdiri dari: (1) pengambilan gambar dari video, (2) thresholding, (3) pengambilan data RGB pada objek, (4) penentuan klasifikasi berdasarkan indeks G, (5) crop perobjek, (6) pemberian label, (7) penyalaan relay ketika benih terdeteksi reject melewati koordinat. Pengolahan data menggunakan perangkat Raspberry dengan bantuan program Opencv. Benih yang dinyatakan accepted akan dibiarkan jatuh bebas dari rotor penjatah dan masuk ke kotak penampung benih. Benih yang dinyatakan rejected dilontarkan dari rotor menggunakan hembusan udara bertekanan ke arah penampung benih rejected. Sebuah prototipe mesin hasil rancangan telah dibuat dan kemudian diujicoba untuk mengevaluasi kinerjanya. Pengujian menggunakan benih kedelai varietas Anjasmoro yang memenuhi standar mutu benih produksi BALITKABI, serta benih yang tidak memenuhi standar. Pengujian pengayakan dan pengumpanan benih dilakaukan pada kemiringan ayakan 5o, 7o, dan 10o, dan pada kecepatan rotor pengumpan 18, 26 dan 35 rpm. Pengujian kinerja sortasi berbasis image processing dilakukan dengan mengumpankan 100 benih yang memenuhi standar, dan 100 benih yang tidak memenuhi standar secara bergantian. Hasil pengujian menunjukkan bahwa mesin sortasi benih kedelai dapat berfungsi dengan baik untuk mensortir benih kedelai varietas Anjasmoro. Laju ii pengumpanan benih kedelai dapat diatur 3 benih/s, 4-5 benih/s, dan 6 benih/s, dengan mengatur kemiringan jalur ayakan pada sudut kemiringan masing-masing 5o, 7o, dan 10o. Sistem pengayakan pada laju pengumpanan 3, 4-5 dan 6 beih/s memiliki efisiensi masing-masing sebesar 91%, 93.07 dan 95%. Kinerja sortasi berbasis image processing memiliki akurasi rata-rata sebesar 74%. Akurasi tertinggi dicapai pada kecepetan putar rotor pengumpan sebesar 18 rpm, yaitu masing-masing 77% dan 76% untuk mendeteksi benih yang memenuhi standar dan mendeteksi benih yang tidak memenuhi standar. Sistem ejector memiliki tingkat keberhasilan rata-rata sebesar 89%. Kapasitas mesin pada kecepatan rotor 18, 26, dan
Keyword: soybean seed, sorting machine, ejection, sieving, image processing

Judul: Evaluasi Desain Mesin Sortasi Benih Kedelai Berbasis Ukuran dan Warna
Abstrak: Satu prototipe mesin sortasi benih kedelai sedang dikembangkan oleh tim perancang dari IPB, menggunakan mekanisme pemilahan berdasarkan ukuran dan warna benih. Desain mesin sortasi benih kedelai yang terdiri dari tiga modul ini, perlu dievaluasi kinerjanya, baik per modul maupun secara keseluruhan untuk mengambil keputusan keberlanjutan manufakturnya. Penelitian diawali dengan mempelajari konstruksi, sistem utama, dan mekanisme kerja dari prototype mesin sortasi kedelai yang dikembangkan, lalu informasi yang didapat termasuk data kinerja sistem utama dikumpulkan untuk kemudian dievaluasi. Hasil evaluasi yang telah dilakukan menunjukkan bahwa ketiga bagian dari mesin sortasi benih kedelai ini perlu diperbaiki untuk peningkatan kinerjanya. Total skor terbobot adalah 75,78, yang menunjukkan bahwa desain mesin sortasi benih kedelai ini dinilai layak untuk dilanjutkan dengan perbaikan. Perbaikan desain yang paling besar adalah pada sistem pengambilan gambar dan image processing untuk meningkatkan akurasi sortasi benihnya. Biaya pokok penyortiran benih kedelai masih tinggi yaitu Rp 3.389 per kg atau sebesar 9,7% dari harga jual benih kedelai di pasaran.
Keyword: basic cost, design evaluation, performance, sorting machine, soybean seed

Judul: Anthropogenic CO(2) contain in Indonesian Throughflow Region (ITF)
Abstrak: This research uses TrOCA method in order to investigate anthropogenic CO2 distribution in the Indonesian Throughflow (ITF) regime as well as its relationship with water mass transport from Pasific Ocean to Indian Ocean, based on four parameters; TCO2 (dissolved inorganic carbon), TA (total alkalinity), O2 (oxygen), and θ (potential temperature). The calculated anthropogenic CO2 is generaly distributed in upper layer of thermocline from both oceans, with concentration of 20–50 μmol.kg-1. In the North Equatorial Current (NEC) station section (section P10N) of Pacific Ocean, the anthropogenic CO2 is mainly stratified in upper layer with maximum concentration of 50 μmol.kg-1 and founded near surface. The anthropogenic CO2 content in NEC will be transported to Mindanao Current (MC) regime which is an inflow for ITF. Two stations in MC regime showed a similar stratification of anthropogenic CO2 in upper layer with maximum concentration of about 50 μmol.kg-1. In the outlet of ITF, particularly station section along eastern Indian Ocean (section H_I10), the stratification is still found in upper layer with maximum concentration of 50 μmol.kg-1. In section H_I10 on the eastern of Indian Ocean, concentration along latitude and longitude line are higher than the stations in western of Pasific Ocean. The estimation of anthropogenik CO2 budget in outlet ITF is 40.43–73.38 Tg C y-1, higher than those observed in inlet ITF is 13.88–33.72 Tg C y-1. It means that the ITF region is responsible for this different. In station of Banda and Ombai Strait, a high accumulation anthropogenic CO2 was found between 20-71 μmol.kg-1 in the depth ranging from 5 to 200 m. In Banda station, this accumulation was probably due to water mass transport from Java Sea, resident time and acccumulation of water, whereas in Ombai Strait station, it was because of water mass transport from Java Sea and Pacific Ocean, and terrestrial run off.
Keyword: