Judul: Penerapan Jaringan Saraf Tiruan Resilient Backpropagation untuk Prediksi Malaria pada Balita di Kabupaten Bangka
Abstrak: Malaria merupakan penyakit endemis di beberapa negara, termasuk Indonesia. Malaria dapat menyebabkan kematian jika menjangkit anak balita. Kejadian malaria dapat disebabkan oleh faktor risiko lingkungan dan perilaku manusia. Tujuan penelitian ini adalah memodelkan kejadian malaria pada anak balita di Kabupaten Bangka menggunakan jaringan saraf tiruan resilient backpropagation dan menganalisis faktor risikonya menggunakan metode most squares. Pemodelan dilakukan dengan mengombinasikan jumlah neuron tersembunyi, nilai faktor naik, dan nilai faktor turun yang beragam. Tahap pemodelan dan pengujian menggunakan 240 data latih dan 60 data uji. Model yang dihasilkan dapat memprediksi malaria pada anak balita di kabupaten Bangka dengan akurasi 78.33% dan nilai area di bawah kurva dari grafik receiver operating characteristic sebesar 0.77. Faktor risiko yang berkontribusi tinggi terhadap kejadian malaria berkaitan dengan penggunaan kelambu berinsektisida tahan lama tanpa pencucian dan pemanasan yang rutin, pernah menginap di tempat lain < 1 bulan yang lalu, dan dinding rumah berwarna gelap.
Keyword: anak balita, faktor risiko malaria, kabupaten Bangka, most squares, resilient backpropagation

Judul: Analisis Faktor Risiko Malaria pada Balita di Kabupaten Bangka dengan Generalized Linear Model.
Abstrak: Malaria merupakan penyakit yang sering ditemui pada daerah tropis dan subtropis. Malaria bisa mematikan saat menjangkit balita. Kejadian malaria dipengaruhi oleh faktor risiko malaria. Pada penelitian ini, faktor risiko yang dianalisis diantaranya adalah faktor penggunaan kelambu berinsektisida, faktor perilaku dan faktor lingkungan tempat tinggal. Penelitian ini menganalisis faktor risiko malaria yang berpengaruh dengan Generalized Linear Model (GLM) dengan data malaria pada balita di Kabupaten Bangka. Model yang dihasilkan dalam penelitian ini akan menunjukkan variabel-variabel yang berpengaruh sebagai faktor risiko malaria, yaitu penggunaan kelambu berinsektisida, warna cat dinding, dan perilaku menginap. Metode stepwise digunakan untuk menentukan variabelvariabel dalam model prediksi. Model prediksi menunjukkan bahwa faktor risiko yang digunakan untuk memprediksi status malaria adalah pernah menginap kurang dari 1 bulan lalu, dinding tidak dicat, penggunaan kelambu (menggunakan, rutin mencuci, rutin memanaskan kelambu), serta tidak menggunakan obat nyamuk lotion. Akurasi dari model yang dihasilkan sebesar 77% dengan area under curve dari grafik ROC sebesar 71%.
Keyword: faktor risiko, generalized linear model, Kabupaten Bangka, malaria

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: