Judul: Pengaruh Pennterasan dan Tanaman Palawija Terhadap Aliran Permukaan dan Erosi Tanah di Desa Punung Kecamatan Punung, Kabupaten Pacitan Jawa Timur
Abstrak: Suatu penelitian erosi lapang telah dilakukan di desa Punung dengan metoda pengamatan petak kecil. Tujuan penelitian adalah mempelajari pengaruh pen- terasan tanah dan beberapa jenis tanaman palawija terhadap aliran permukaan dan erosi tanah; mempelajari erodibilitas tanah dan erosivitas hujan; serta mencari hubungan antara sifat-sifat hujan, aliran permukaan dan erosi. Kancangan percobaan yang digunakan adalah Rancangan Acak Kelompok dengan Percobaan Faktorial. Perlakuan utama terdiri dari dua faktor yaitu pengelolaan tanah dan tanaman. Pengelolaan tanah terdiri dari dua taraf, tanpa teras dan dengan teras. Perlakuan tanaman terdiri dari empat taraf yaitu tanpa tanaman, tanaman cantel (Sorghum vulgare Pers.), tumpangsari cantel dengan kacang tanah (Arachis hypogea L) dan dengan kacang tunggak (Vigna sinensis Endl.) serta tanaman ubi kayu (Maninot utilissima Pohl.). Ulangan dilakukan tiga kali. Pengamatan dilakukan terhadap curah hujan, jumlah aliran permukaan, jumlah erosí, persentase penutupan tanah oleh tanaman dan produksi tanaman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tanaman dan pengelolaan tanah berpengaruh sangat nyata terhadap aliran permukaan tetapi interaksinya tidak berpengaruh nyata. Perurunan aliran permukaan maksimal dicapai oleh penterasan dan tanaman tumpangsari, yaitu 33,29 persen dan 15,29 per- sen. Penterasan dan tanaman berpengaruh sangat nyata ter- hadap erosi sedangkan interaksinya berpengaruh nyata. Penurunan erosi maksimal dicapai olen gabungan perlakuan penterasan dan tumpangsari yaitu sebesar 80,99 persen. Intensitas hujan tertinggi selama 30 menit berkorelasi positip sangat nyata terhadap jumlah aliran permukaan. Sebesar 72,78 persen jumlah hujan akan menjadi aliran permukaan. ...
Keyword: 

Judul: Pengaruh Sifar Fisik Daerah Dan Sifat Hujan Terhadap Erosi Dan Aliran Permukaan
Abstrak: Untuk mempelajari pengaruh tanaman penutup, panjang lereng dan sifat-sifat hujan terhadap aliran permukaan den erosi, suatu penelitian telah dilakukan dari bulan Nopember 1973 sampai dengan akhir bulan Juni 1974 di Ke- bun Percobaan IPB, Jonggol. Percobaan dilakukan pada tanah Podsolik Merah Kuning dengan kemiringan lereng 7 persen yang diolah sedalam 20 sentimeter mengikuti arah kemiringan lereng. Tiga tingkat perlakuan tanaman penutup telah digunakan, yaitu tanaman kacang tanah, ubi kayu dan tanah terbuka sebagai kontrol. Tanaman penutup ditanam memotong lereng dengan jarak ta- nam 30 cm x 15 cm untuk kacang tanah dan 100 cm x 50 cm untuk ubi kayu. Untuk panjang lereng digunakan panjang petak 6 meter, 12 meter dan 22 meter. Dalam penelitian ini digunakan metoda petak kecil, dengan pengamatan untuk satu kejadian hujan atau masa tertentu. Rancangan percobaan yang digunakan adalah Rancangan Acak Kelompok, dengan percobaan faktorial. Jumlah ulangan dua kali. Pengujian-pengujian dilakukan dengan T-test, uji rata-rata beda dan uji korelasi. Hasil ponolitien menunjukkan bahwa untuk tanah terbuka erosi meningkat dongan bertambahnya panjang lorong. Walaupun bentuk hubungannya tidak dapat ditentukan, tetapi penambohen panjang loreng dari enam meter monjadi duabolas meter monyebabkan peningkatan erosi sobosar 24,30 persen dari total orosi pada panjang lorong onem meter, sodangkan penambahan penjeng lereng dari duabelas motor menjadi dua- puluh dua meter aken wongakibatkan peningkatan erosi sebe- sar 123,60 porson dari total erosi pada panjang lorong dua belas meter. Interaksi tanaman ubi kayu dan kacang tanah pede penjang lorong mengakibatkan peniadaan pongaruh tunggal dari panjang lorong sebesar onom moter dan sepuluh meter. Persentaso penurunan erosi yang disebabkan olob tanaman kacang tanah dan ubi kayu, masing-masing pede penjong lereng enam motor, duabolas meter den duapuluhdua motor, adelah berturut-turut 92,01; 81,77; 86,94; 73,21; 73,97 dan 75,50 porsen…dst
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak