Judul: Pendugaan Parameter Model Dinamik dengan Metode Median Absolute Deviation dan GM-S1S.
Abstrak: Parameter dari suatu model dinamik yang belum diketahui nilainya dapat diduga dengan menggunakan metode Least Square (LS). Metode LS adalah metode yang paling umum digunakan dalam pendugaan parameter. Namun, metode ini memiliki kelemahan yaitu sangat sensitif terhadap pencilan. Metode robust adalah metode yang dapat mengatasi kelemahan itu. Metode Median Absolute Deviation (MAD) dan GM-S1S cukup baik dalam melakukan pedugaan parameter untuk jenis data tanpa pencilan maupun dengan pencilan. Pada karya ilmiah ini, pendugaan parameter dilakukan dengan menggunakan data hipotetik model dinamik Gompertz dan SIR (Susceptibles, Invectives, Recovered). Keakuratan pendugaan parameter pada model dinamik diukur dengan Symmetrical Mean Absolute Percentage Error (SMAPE) dan divisualisasikan ke dalam boxplot. Metode GM-S1S relatif lebih baik dalam pendugaan parameter dibanding metode MAD, untuk data pencilan. Ketiga metode baik digunakan pada data dengan tanpa pencilan.
Keyword: GM-S1S, Least Square, Median Absolute Deviation, pencilan, robust

Judul: Pendugaan Parameter Model Dinamik dengan Metode Median Absolute Deviation dan Bisquare M-Estimation
Abstrak: Metode Least Square (LS) merupakan salah satu metode pendugaan parameter yang mudah terpengaruh terhadap kehadiran pencilan. Oleh karena itu diperlukan metode alternatif yang tahan terhadap kehadiran pencilan, yaitu metode robust. Metode robust yang digunakan pada karya ilmiah ini adalah metode Median Absolute Deviation (MAD) dan Bisquare M-Estimation. Parameter yang diduga yaitu parameter model tunggal dinamik Gompertz dan parameter model sistem dinamik SEIV (Susceptible - Exposed - Infected - Vaccinated) dengan data hipotetik yang dibangkitkan melalui software Wolfram Mathematica 10. Nilai SMAPE (Symmetrical Mean Absolute Percentage Error) digunakan untuk mengukur keakuratan pendugaan parameter. Metode Bisquare M-Estimation relatif lebih baik dari metode LS dan MAD pada data dengan pencilan. Ketiga metode dapat diterapkan pada data tanpa pencilan.
Keyword: data tanpa pencilan, Data hipotetetik, model epidemi SEIV

Judul: Sintesis Flavonol melalui 2’-Hidroksikalkon
Abstrak: Flavonol is a class of flavonoids commonly found in fruits and vegetables. Flavonol is very useful, especially in food sector and health. In this study, flavonol unsubstituted was successfully synthesized from an intermediate material 2’-hydroxychalcone. The 2’-hydroxychalcone was synthesized by Claisen-Schmidt condensation method between o-hydroxyacetophenone and benzaldehyde using 4 different catalysts, namely KOH 60%, solid pellet of KOH-grinding technique, BF3-Et2O, and NaH in DMF. The KOH 60% was the best catalyst, giving the highest yield (57%). Afterward, the flavonol was synthesized in 1-stage oxidation cyclization of o-hydroxyacetophenone using Algar-Flynn-Oyamada (AFO) reaction, giving 76%. The flavonol total yield from 2’-hydroxychalcone was 43%. All synthesized products were characterized by their melting points and their spectra. The success of the synthesis flavonol opens the way to synthesis of useful flavonol derivatives such as quercetin and kaempferol
Keyword: