Judul: Rancang Bangun Sistem Pendnkung Keputusan Rantai Pasokan Hortikultura.
Abstrak: Pertanian menyumbang porsi besar dalam Produk Domestik Brulo Indonesia (GDP, Gross Domestic Product), berkontribusi besar dalam menciptakan lapangan pekerjaan dan mengurangi kemiskinan. Menurut data Dirjen Hortikultura pada tahun 2005 nilai PDB yang berasal dari sektor hortikultura sebesar 44,196 triliun Rupiah. Peningkatan daya saing merupakan faktor kunci dalam membangun bisnis yang berkaitan dengan hortikultura. Peningkatan tersebut membawa pertanian horikultura kedalam dua hal, yaitu kebersinambungan inovasi dan koordinasi rantai pasokanan. Hortikultura memiliki tahapan-tahapan yang dilalui untuk mengubah produk mentah hasil pertanian menjadi barang yang memiliki nilai tambah. Tahapantahapan tersebut membentuk suatu rantai pasokan pada komoditas hortikultura. Peningkatan kineIja pada salah satu tahapan pada rantai pasokan tersebut maka dapat mempengaruhi kineIja rantai pasokan secara keseluruhan. Kinerja rantai pasokan juga tidak terlepas dari kemudahan dalam mengakses informasi dalam aliran informasi pada rantai pasokan. Apabila semua anggota didalam rantai pasokan memiliki kesempatan yang sarna untuk mendapatkan informasi secara terbuka, maka rantai pasokan tersebut akan sanggup meminimalisasi resiko yang dihadapi. Tujuan penelitian ini adalah membangun suatu sistem pendukung keputusan (SPK) yang dapat membantu memberikan masukan dalam usaha peningkatan kineIja rantai pasokan hortikultura. Menurut hasil usulan SCOR, agar kineIja rantai pasokan meningkat, maka perlu adanya pengembangan sistem informasi yang berguna untuk meminimalkan resiko dalam rantai pasokan. Karena itu, maka penelitian ini sekaligus mengembangkan suatu sistem informasi yang dapat mendukung adanya koordinasi dan kolaborasi pada rantai pasokan. SPK ini didukung oleh tiga model, yaitu model analisa kinerja, model analisa nilai tambah, dan model informasi rantai pasokan. Model analisa kineIja dalam SPK ini menggunakan metode analisa DEA (Data Envelopment Analysis) dengan data verifikasi berasal dari enam kelompok mitra tani komoditas kedelai edamame PT Saung Mirwan. Model analisa nilai tambah menggunakan metode analisa Hayami dengan data verifikasi berasal dari rantai pasokan komoditas kedelai edamame dan bunga krisan. Mekanisme rantai pasokan pada komoditas kedelai edamame melibatkan beberapa anggota dengan PT Saung Mirwan sebagai pemain utamanya. Anggota rantai pasokan ini antara lain petani yang menjadi mitra tani dari PT Saung Mirwan, PT Saung Mirwan sebagai prosesor, serta toko ritel sebagai konsumen. Mekanisme rantai pasokan pada komoditas bunga krisan terdiri atas dua model rantai pasokan, yaitu model rantai pasokan dengan PT Saung Mirwan sebagai produseu bunga, dan model rantai pasokan dengan petani sebagai produsen bunga. Kedua model ini memiliki perbedaan karakteristik yaitu pada model pertama
Keyword: 

Judul: Sistem Penunjang Keputusan Cerdas untuk Mengelola Rantai Pasokan pada Agroindustri Hortikultura
Abstrak: Kemajuan teknologi inforrnasi serta meningkatnya persaingan dalam dunia industri telah memberikan banyak alternatif bagi konsumen dalam memilih produk, akibatnya tuntutan konsumen menjadi lebih tinggi. Konsumen menuntut antara lain: pelayanan yang lebih cepat, kualitas yang lebih baik, serta harga yang lebih murah. Di era globalisasi saat ini, hal tersebut dapat menjadi hambatan bagi produsen sayuran di Indonesia yang mayoritas belum menerapkan manajemen yang memadai karena mereka akan bersaing dengan produsen sayuran dari manca negara. Hambatan tersebut telah dibuktikan dengan ketidakmampuan produk pertanian Indonesia bersaing dengan produk pertanian impor baik dalam segi harga maupun kualitas. Saat ini persaingan yang sesungguhnya bukanlah persaingan antar perusahaan, melainkan persaingan antar jaringan keIja. Sebuah jaringan yang terdiri dari pemasok, perusahaan, distributor, dan pengecer, akan saling bekeIja sama untuk menghasilkan produk akhir dengan kualitas tinggi, waktu yang lebih singkat, serta harga yang lebih teIjangkau. Oleh karena itu, hanya tim yang memiliki jaringan keIja yang paling efektif dan efisien yang dapat memenangkan persaingan. Supply Chain Management merupakan mekanisme pengelolaan rantai pasokan untuk mengoptimalkan nilai-nilai yang terdapat disepanjang rantai pasokan dengan cara mengoptimalkan aliran barang, aliran informasi, dan aliran uang di dalam rantai pasokan agar produk yang sampai ke konsumen dapat memberikan kepuasan dalam hal ketepatan waktu pengiriman, kualitas barang, dan harga yang teIjangkau, sehingga pada akhirnya akan memberikan keuntungan yang maksimal kepada seluruh anggota yang terlibat dalam rantai pasokan. Pendekatan-pendekatan yang digunakan untuk memecahkan masalah dalam Supply Chain Management antara lain: Forecasting, Inventory Management, Aggregate Planning, Resource Planning dan Transportation Management. Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang, mengembangkan dan mengimplementasikan sistem penunjang keputusan cerdas untuk mengelola rantai pasokan pada agroindustri hortikultura sesuai dengan kebutuhan perusahaan, mengintegrasikan pendekatan-pendekatan pemecahan masalah Supply Chain Management ke dalam sistem penunjang keputusan cerdas, dan menerapkan algoritma genetika sebagai bagian dari sistem penunjang keputusan cerdas untuk memperoleh hasil optimum yang berkualitas dalam waktu yang lebih singkat. IDSS-SCM (Intelligent Decision Support System for Supply Chain Management) merupakan sebuah sistem penunjang keputusan untuk mengelola rantai pasokan pada agroindustri hortikultura yang ditunjang oleh komponen kecerdasan buatan, yaitu algoritma genetika. Sistem ini terdiri atas 8 model yang dirancang untuk mengelola rantai pasokan pada industri hortiknltura. Modelmodel tersebut adalah: Model Peramalan Perrnintaan Produk, Model Peramalan Hasil Produksi Pemasok, Model Rencana Tanam, Model Perencanaan Agregat,
Keyword: 

Judul: Durability of Specific Immunoglobulin (Ig) Y Againts Influenza and Covid-19 in Sunscreen
Abstrak: The benefit of specific immunoglobulin Y (Ig Y) as an active ingredient in personal care products such as sunscreen has not been properly studied. Our study aims to evaluate the reliability of specific IgY against influenza and the COVID-19 virus in a sample sunscreen product. Specific IgY influenza and COVID-19 viruses were inserted in the sample sunscreen at two concentrations of 0.1% and 0.25%. Three treatments were observed: control (C) sunscreen without IgY, treatment 1 (T1) sunscreen with 0.1% IgY, and treatment 2 (T2) sunscreen with 0.25% IgY. Organoleptic observations were carried out to monitor changes in aroma, color, and texture, and sunscreen sampling was done every week for 6 weeks. The durability of IgY was evaluated using an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and a neutralization assay. Organoleptic observation from weeks 1 to 6 showed consistency in its aroma, color, and texture. Enzyme-linked immunosorbent assay and neutralization assay (NA) results of the T1 and T2 groups showed negative results except for sample T1 at week 5, which showed a positive result in the Influenza A ELISA. Based on the results, it seems that IgY concentrations of 0.1% or 0.25% were not optimal. However, this negative result might be due to low concentration of the IgY and the presence of beeswax, which inhibits IgY and causes it to dissolve in distilled water, thus preventing it from being detected in the assay.
Keyword: Immunoglobulin Y, Sunscreen, Influenza, COVID-19, Biological Activity