Judul: Kontaminasi Tembaga pada Tiga Transek Lahan Pertanian di Kawasan Urban-Industri Cileungsi, Kabupaten Bogor, Jawa Barat
Abstrak: Logam berat umumnya sudah berbahaya dan beracun bagi makhluk hidup pada kadar yang rendah. Kadarnya dalam tanah dapat meningkat karena proses pedogenik dan antropogenik. Logam berat seperti tembaga (Cu) juga merupakan hara esensial mikro bagi tumbuhan sehingga kadar yang kurang atau lebih menyebabkan defisiensi atau fitotoksisitas. Lahan pertanian di kawasan urban-industri rentan terhadap kontaminasi logam berat. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi pengaruh faktor posisi transek, kedalaman, pH, kadar klei, kadar bahan organik dan waktu terhadap kadar total-Cu tanah serta mengeksplorasi tingkat kontaminasi/pencemaran Cu pada lahan pertanian di kawasan urban-industri Cileungsi, Kabupaten Bogor, Jawa Barat. Contoh tanah komposit diambil pada kedalaman 0-10, 10-20 dan 20-30 cm pada musim hujan November 2013 di 15 titik yang terdiri atas lima titik untuk setiap transek A-hulu, B-tengah dan C-hilir dari wilayah yang termasuk sub-sub-DAS Cileungsi Tengah. Analisis tanah dilakukan terhadap kadar total-Cu (Aqua Regia, HClp:HNO3p = 3:1, CuAR), pH (H2O 1:1), C-organik (Walkley & Black) dan tekstur (Pipet). Tingkat kontaminasi/pencemaran Cu ditetapkan berdasarkan nilai indeks c/p menurut prosedur Lacatusu (1998). Jika kisaran kadar Cu tanah belum berdampak negatif terhadap komponen lingkungan maka dikategorikan kontaminasi (c/p<1); Jika kisaran kadar Cu tanah telah berdampak negatif terhadap komponen lingkungan disebut telah terjadi pencemaran (c/p >1). Rataan kadar CuAR (36.97 mg/kg) dan nilai indeks c/p Cu (0.96, dengan kisaran 0.28-2.40, terkontaminasi sedang hingga tercemar ringan) pada musim hujan 2013 lebih rendah daripada musim hujan tahun 2006. Pada bagian hulu, tengah dan hilir, kadar CuAR masing-masing berkurang 65.35%, 49.57% dan 39.25%. Dengan demikian, dalam kurun waktu tujuh tahun terakhir telah terjadi penurunan kadar CuAR dan tingkat kontaminasinya. Peningkatan nilai pH cenderung diikuti penurunan kadar CuAR, sedangkan peningkatan kadar bahan organik dan klei masing-masing cenderung dan nyata meningkatkan kadar CuAR. Rataan kadar CuAR tertinggi terukur pada kedalaman 0-10 cm dan terendah pada kedalaman 20-30 cm yang menunjukkan bahwa sumber Cu berasal dari faktor antropogenik. Rataan kadar CuAR di transek hulu < tengah < hilir. Namun, nilai indeks c/p Cu di transek tengah > hulu > hilir. Hal ini karena kadar bahan organik dan klei tanah di bagian hilir lebih tinggi sehingga berkapasitas lebih tinggi dalam meretensi Cu.
Keyword: Cu, indeks c/p, kontaminasi, transek lahan, urban-industri

Judul: Kontaminasi Tembaga Pada Empat Tipe Penggunaan Lahan Pertanian Di Kawasan Urban-Industri Cileungsi, Kabupaten Bogor, Jawa Barat.
Abstrak: Lahan pertanian di kawasan urban-industri rentan terhadap kontaminasi logam berat. Salah satunya adalah tembaga (Cu) yang juga merupakan hara esensial bagi tumbuhan. Bila kadar dalam tanah dan serapannya oleh tumbuhan berlebihan maka akan dapat menimbulkan fitotoksisitas. Penelitian ini bertujuan menetapkan kadar total-Cu dan tingkat kontaminasi/pencemarannya pada tanah pertanian di kawasan urban-industri Cileungsi, Kabupaten Bogor, Jawa Barat dengan mengevaluasi pengaruh kedalaman tanah, waktu, pH, kadar bahan organik dan kadar klei pada empat tipe penggunaan lahan. Lokasi penelitian meliputi wilayah kecamatan Citeureup, Gunung Putri, Kelapa Nunggal dan Cileungsi, Kabupaten Bogor, Jawa Barat. Contoh tanah komposit diambil di 15 titik pada kedalaman 0-10, 10-20 dan 20-30 cm yang mewakili empat tipe penggunaan lahan pertanian (pekarangan, lahan kering, sawah tadah hujan dan kebun campuran) pada musim hujan 2013. Analisis tanah dilakukan di Laboratorium Kimia dan Kesuburan Tanah, Departemen Ilmu Tanah dan Sumberdaya Lahan, Fakultas Pertanian IPB terhadap total-Cu (Aqua Regia; HClp:HNO₃p=3:1; CuAR), pH H₂O 1:1, C-organik (Walkley & Black) dan tekstur (Pipet). Tingkat kontaminasi/pencemaran Cu tanah dievaluasi berdasarkan nilai indeks c/p menurut prosedur Lacatusu (2000). Kontaminasi (c/p <1) merujuk pada kisaran kadar Cu tanah yang belum mengakibatkan dampak negatif terhadap komponen lingkungan; Pencemaran (c/p >1) merujuk pada kisaran kadar Cu tanah yang telah mengakibatkan dampak negatif terhadap komponen lingkungan. Pada kedalaman 0-30 cm tanpa membedakan tipe penggunaan lahan, kadar klei berpengaruh nyata positif terhadap kadar CuAR. Kadar CuAR (mg/kg) pada kedalaman 0-10 cm (39.55) > 10-20 cm (38.45) > 20-30 cm (36.78) mengindikasikan bahwa sumber kontaminasi Cu adalah proses antropogenik. Indeks c/p Cu pada kedalaman 0-30 cm (0.60-1.50) menunjukkan tanah terkontaminasi berat sampai tercemar sangat ringan oleh Cu. Rataan indeks c/p Cu pada kedalaman 0- 10 cm (0.99) > 10-20 cm (0.98) > 20-30 cm (0.94) yang telah mendekati nilai 1.00 menunjukkan besarnya peluang terjadinya fitoksisitas Cu. Kadar CuAR (mg/kg) di kebun campuran (54.66) > pekarangan (45.29) > sawah tadah hujan (27.19) > lahan kering (25.89), namun indeks c/p Cu di pekarangan (1.44) > kebun campuran (1.03) > sawah tadah hujan (0.74) > lahan kering (0.66). Di lahan pekarangan, pH, kadar bahan organik dan klei tidak berpengaruh nyata terhadap kadar CuAR. Di lahan kering dan sawah tadah hujan, kadar CuAR menurun secara nyata dengan meningkatnya kadar bahan organik yang mengindikasikan peningkatan pembentukan Cu-organik larut dan tranlokasinya. Di kebun campuran, kadar bahan organik dan klei berpengaruh nyata positif terhadap kadar CuAR yang mengindikasikan peningkatan retensi Cu oleh koloid organik dan mineral klei tanah. Kadar CuAR dan indeks c/p Cu pada musim hujan 2013 menurun dibandingkan pada musim hujan 2006.
Keyword: Cu tanah, indeks c/p, kontaminasi/pencemaran, penggunaan lahan.

Judul: Pengenalan kata berbasiskan fonem dengan pemodelan resilient backpropagation
Abstrak: The aim of this research is to know the performance of Neural Network as a model for word recognition. The research uses Resilient Backpropagation for modeling and Mel-Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) for feature extraction. The voice data used comes from one speaker. Total words used are 70 words that consist of 50 words as a dictionary of words and 20 words, that each word repeated 10 times. Dictionary words consist of 50 words from a combination of phonemes used in the research. Phonemes used in this research are 10 phonemes consist of 4 vowels and 6 consonants phonemes. From the 20 words, each word is repeated 10 times, 7 times used as training data and 3 times are used as test data. The output from testing process are word transcription. The convertion process from the word transcription into word is done manually by 5 person. This research produces two models. Average accuracy obtained from model with 100 hidden neuron is 75% for test data and 61% for the dictionary of words. The best average accuracy obtained is 93% for test data and 62 % for the dictionary of words generated by testing the model with 1000 hidden neurons. Overfitting occurs in the second model with 1000 hidden neurons. It causes the model can only produce good output for data that has been trained.
Keyword: