Judul: Struktur Komunitas Plankton Di Perairan Cekungan Karst Cileungsi, Kabupaten Bogor, Jawa Barat
Abstrak: Perairan karst adalah perairan yang mengandung mineral yang bermanfaat bagi kehidupan plankton. Cekungan perairan karst Cileungsi dijadikan objek studi untuk melihat keterkaitan antara komunitas plankton dengan kualitas air. Penelitian dilakukan pada bulan Februari sampai April 2015. Pengambilan contoh plankton dan air dilakukan tiga kali pada kedua stasiun dengan interval dua minggu. Komunitas fitoplankton di perairan cekungan karst Cileungsi terdiri atas kelas Chlorophyceae (13 genera), Bacillariophyceae (11 genera), Cyanophyceae (9 genera), Euglenophyceae (3 genera), dan kelas Dinophyceae (1 genus). Komunitas zooplankton terdiri atas kelompok Rotifera (8 genera), Crustacea (7 genera), larva (2 genera), dan Protozoa (1 genus). Komponen nestedness (βrich) yang tinggi menunjukkan bahwa komposisi jenis plankton pada lokalitas dengan diversitas rendah (Stasiun 2) tersusun atas jenis dari lokalitas dengan diversitas yang lebih tinggi (Stasiun 1). Kelimpahan fitoplankton di Stasiun 1 berkorelasi signifikan dengan alkalinitas, sedangkan pada Stasiun 2 tidak terdapat parameter kualitas air yang berkorelasi signifikan. Kelimpahan zooplankton pada Stasiun 1 tidak memiliki korelasi signifikan terhadap parameter kualitas air, sedangkan pada Stasiun 2 berkorelasi signifikan dengan kesadahan, DO, dan pH.
Keyword: diversitas, fitoplankton, karst Cileungsi, kualitas air, zooplankton

Judul: Struktur komunitas fitoplankton dan keterkaitannya dengan unsur N dan P di Situ Lengkong Panjalu Kabupaten Ciamis, Jawa Barat
Abstrak: Perairan situ Lengkong Panjalu dimanfaatkan baik oleh pemerintah maupun masyarakat sekitarnya terutama sebagai daerah pariwisata dan kegiatan perikanan berupa adanya areal budidaya jaring apung. Adanya kegiatan jaring apung akan berpengaruh terhadap kualitas air di situ tersebut yaitu adanya peningkatan kandungan unsur hara N dan P sehingga dapat mempercepat proses eutrofikasi perairan. Kondisi eutrofik ini, pada saat dan tingkat tertentu dapat memicu terjadinya perkembangbiakan yang berlebihan (blooming) salah satu jenis fitoplankton. Akibatnya akan terjadi perubahan komposisi fitoplankton dan adanya kecenderungan dominansi jenis fitoplankton tertentu, yang dapat mengganggu stabilitas kualitas perairan. Berdasarkan hal di atas, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kondisi struktur komunitas fitoplankton dan keterkaitannya dengan unsur hara N dan P perairan di situ Lengkong Panjalu. Pengambilan contoh air dan fitoplankton dilakukan pada tiga kedalaman (permukaan, tengah dan dasar) pada dua kali ulangan dengan selang waktu 6 hari dimana pengambilan contoh pertama dilakukan pada tanggal 21 September dan kedua pada tanggal 27 September 1998 dimulai pada pukul 09.00-14.00 WIB. Analisis kualitas air dilakukan di laboratorium Limnologi dan identifikasi jenis fitoplankton dilakukan di Laboratorium Biomikro lantai 2, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, IPB. Parameter-parameter yang diukur meliputi parameter fisika yaitu suhu dan kecerahan, parameter kimia yakni pH, Alkalinitas, Oksigen Terlarut (DO), Nitrat, Nitrit, Ammonia dan Ortofosfat serta parameter biologi yaitu fitoplankton. Analisis data berupa kelimpahan fitoplankton, Indeks biologi yang meliputi: Indeks keanekaragaman, keseragaman dan dominansi; analisis kesamaan antar stasiun yaitu Indeks Bray Curtis dan Indeks Similaritas Canberra serta uji statistik yang terdiri dari analisis regresi linier berganda dan sederhana. ...
Keyword: 

Judul: Peramalan Harga Saham SM Entertainment Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing dan Model ARIMA
Abstrak: Pada karya ilmiah ini dilakukan peramalan harga saham SM Entertainment dengan menggunakan Metode Single Exponential Smoothing (SES) dan Model Autoregressive Intergrated Moving Average (ARIMA), serta membandingkan keakuratan hasil ramalan kedua metode dengan melihat ukuran kesalahan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Metode Single Exponential Smoothing adalah metode peramalan yang dilakukan dengan mengulang perhitungan secara terus-menerus dengan data yang lebih baru, dan data yang lebih baru diberi bobot yang lebih besar. Model ARIMA merupakan sebuah metode peramalan deret waktu yang menggunakan sifat dan karakteristik dari data historis untuk meramalkan data deret waktu selanjutnya. Kedua metode ini menggunakan 128 periode data harian harga saham SM Entertainment untuk meramalkan 21 periode di masa yang akan datang. Metode Single Exponential Smoothing memberikan hasil ramalan yang lebih akurat daripada model ARIMA.
Keyword: ARIMA, harga saham, peramalan, Single Exponential Smoothing