Judul: Potensi Aktivitas Antiagregasi Platelet Lalap-Lalapan dan Pemanfaatannya pada Produk Jeli Agar: Selada (Lactuca saliva L.), Daun Kedondong (Spondias cytherea, Sonn), dan Leunca (Solanum nigrum L.)
Abstrak: Bahan-bahan pangan nabati seperti dedaunan yang biasa dikonsumsi dalarn bentuk lalap atau sayuran, beberapa di antaranya secara tradisional diyakini memiliki khasiat terhadap penyakit tertentu, cliantaranya penyakit penyurnbatan pembuluh darah. Penelitian ini bertujuan untuk rnengetahui potensi antiagregasi beberapa lalap. yaitu selada, daun kedondong, dan leunca serta kernungkinan pernanfaatan lalap yang memiliki aktivitas dalarn bentuk produk jeli agar.
Keyword: 

Judul: Potensi aktivitas aktivitas antiagregasi platelet lalap- lalapan serta pemanfaatannya pada jeli agar: kacang panjang (Vigna sinensis L, Walp), mentimun (Cucumis sativanus L), dan daun pepaya (Carica papaya L)
Abstrak: Lalap-lalapan merupakan bahan pangan yang umumnya dikonsumsi secara mentah atau direbus sebagai pendamping makanan utama. Lalap-lalapan dikenal terutama oleh masyarakat Jawa Barat. Sebagian lalap-lalapan dianggap memiliki khasiat tertentu, contohnya buah paria yang diduga mengandung senyawa antitumor, wortel yang diduga dapat mencegah kanker, mentimun sebagai obat sariawan, daun pepaya yang dapat digunakan untuk mengurangi gangguan jantung, dan banyak lagi. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui aktivitas antiagregasi platelet dari lalap-lalapan kacang panjang, mentimun dan daun pepaya. Lalap yang menunjukkan potensi aktivitas yang baik selanjutnya akan dicoba kesesuaiannya untuk dimanfaatkan dalam bentuk produk jeli agar. Lalap-lalapan kacang panjang, mentimun dan daun pepaya diuji aktivitas antiagregasi plateletnya secara in vitro dengan teknik spektrofotometri, menggunakan platelet darah kelinci dan penginduksi ADP konsentrasi 10 µM. Lalap daun pepaya yang berpotensi antiagregasi selanjutnya diekstrak dan diaplikasikan ke jeli agar sebanyak 0.98, 1.96 dan 2.95 % dari berat total jeli agar yang dibuat. Jeli agar dari ekstrak daun pepaya selanjutnya diuji secara organoleptik untuk mengetahui tingkat penerimaan konsumen dan dianalisis sifat fisikokimia serta mikrobiologinya berkaitan dengan parameter jeli agar. Hasil uji aktivitas antiagregasi platelet menunjukkan dari tiga jenis lalap- lalapan yang diuji, yaitu: mentimun, daun pepaya dan kacang panjang, hanya daun pepaya yang mempunyai aktivitas penghambatan. Nilai penghambatan daun pepaya adalah 94.83 mg daun pepaya segar/ml PRP (D50). Hasil uji organoleptik terhadap aroma, rasa dan warna menunjukkan bahwa tingkat penerimaan jeli agar semakin menurun dengan semakin bertambahnya jumlah penambahan ekstrak daun pepaya. Tingkat penerimaan tertinggi diperoleh bagi formula jeli agar yang menggunakan ekstrak daun pepaya sebesar 0.98 % (terendah), dengan skor rata-rata 3.3 (netral-agak suka) untuk aroma, 3.6 (netral-agak suka) untuk rasa dan 4.3 (agak suka-suka) untuk warna. Hanya tekstur jeli agar yang tingkat penerimaannya tidak dipengaruhi oleh jumlah penambahan ekstrak daun pepaya, dengan penilaian berkisar antara agak suka hingga suka. Jeli agar yang dibuat memenuhi persyaratan mutu jeli agar dengan parameter: kekuatan gel (1152.47 g/cm²); total padatan terlarut (26.8 %); total asam tertitrasi (0.00 ml NaOH 0.1 M/100 g jeli agar); total mikroba (< 3,0.10¹ (2,5.10')); nilai pH (7.59) dan kadar air (71.71 % BB), namun dari hasil penilaian terhadap aroma dan rasa menunjukkan kurang layaknya pemanfaatan aktivitas daun pepaya ini dalam bentuk produk jeli agar...dst
Keyword: jenis-jenis lalapan, kadar air, kekuatan gel, nilai mikroba

Judul: Pengembangan Model Codebook untuk Identifikasi Chord Gitar
Abstrak: Acoustic guitar can produce sound waves with different types of tones. High-low tone is determined by the fundamental frequency of the sound wave. Human sense of hearing can distinguish high-and low tones, but can not know for sure what kind of tone is heard by him. This study developed a guitar chord recognition system. This study uses MFCC as feature extraction methods and the codebook as pattern recognition method for identification of the guitar chord. Cluster technique used in this study is the K-means clustering. Data obtained from MFCC are clustered using the K-Means method, and the model for classification is constructed using the codebook method. The parameters used in MFCC is the number of cepstral coefficients, overlap, and the time frame, while an important parameter in the K-Means is the number of clusters. This study uses 8640 guitar chord sounds from 24 classes. Each of the data is made up of two chords which will be tested. Simulation results show that the maximum accuracy obtained is 98.89% obtained on 26 cepstral coefficients, overlap 0.4, time frame is 30 ms, on 100 clusters.
Keyword: chord, codebook, k-means, mel frequency cepstral coefficients (MFCC)