Judul: Analisis Distribusi Raskin Di Kota Bogor Dan Persediaan Beras Di Gudang Bulog Dramaga Bogor
Abstrak: Beras merupakan makanan pokok sebagian besar rakyat Indonesia. Jumlah penduduk Indonesia yang cukup besar itu diperkirakan mengkonsumsi beras sekitar 139,15 kg per kapita per tahun (BPS, 2010) atau sebesar 32,9 juta ton per tahun. Pemerintah memberikan bantuan pada rakyat miskin dalam bidang pangan yang sering disebut Raskin (beras untuk rakyat miskin). Tahun 2010 mencapai lebih dari 17 juta jiwa di Indonesia menerima Raskin, dan sedikitnya 2.840.534 rumah tangga miskin (RTM) di Provinsi Jawa Barat,dan sebanyak 42.328 RTM diantaranya berada di kota Bogor. Guna memenuhi permintaan Raskin di Kota Bogor, dan menjaga kontinuitas pengiriman, maka harus ada pengelolaan persediaan dan pendistribusian yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk : (1)Mengidentifikasi pola penetapan kebutuhan (prosedur) penyediaan dan penyaluran Raskin, (2)Menganalisis sistem distribusi dan pengendalian persediaan Raskin yang tepat dan memungkinkan diperoleh kondisi optimal, (3)Merekomendasikan tingkat persediaan yang optimal.Data primer dalam penelitian ini diperoleh melalui wawancara langsung dengan pihak Bulog serta berdasarkan pengisian kuisioner oleh RTS-PM sebanyak 42 responden. Data sekunder diperoleh dari data perusahaan, BPS, skripsi, artikel atau literatur yang berkaitan dengan topik penelitian. Alat analisis yang digunakan untuk distribusi adalah analisis deskriptif, sedangkan untuk persediaan adalah EOQ dan ROP. Pola penetapan kebutuhan penyediaan Raskin atau penyaluran adalah persediaan beras didatangkan tiap bulan. Sistem pengendalian persediaan yang berlaku pada Bulog sebesar persediaan tiga bulan kedepan namun karena keterbatasan gudang hal ini tidak dapat diterapkan dengan baik. Asumsi EOQ dapat dipenuhi akan tetapi menghasilkan penggunaan biaya yang lebih besar. Penggunaan ROP menunjukkan nilai ROP sebesar 1.442 ton dengan 11 kali pemesanan dalam setahun, hal ini akan menghasilkan penghematan biaya sebesar Rp 1.217.476.247. Bebarapa alternatif yang direkomendasikan pada Bulog untuk perbaikan program Raskin kedepannya adalah: (a)tanggal pengiriman beras yang jelas kepada warga (b)SPA dari Walikota diterbitkan sekali setahun (c) Petugas yang memungut uang hasil penjualan beras harus langsung menyetorkan uang hasil penjualan beras. Kapasitas gudang menjadi salah satu saran buat Bulog agar dapat menampung yang lebih banyak mengingat penyaluran per bulan yang besar yaitu 4.302 ton per bulan.
Keyword: EOQ, ROP, Biaya pesan

Judul: Optimasi Persediaan pada Rantai Pasok Beras untuk Program Raskin (Studi Kasus pada Perum BULOG Subdivisi Regional Cianjur)
Abstrak: Permintaan distribusi beras yang tidak beraturan dan tidak dapat diprediksi menjadi unsur ketidakpastian pada rantai pasokan beras untuk Program Raskin. Hal ini menyebabkan beberapa wilayah kerja BULOG tidak dapat menentukan persediaan secara pasti di setiap bulannya, salah satunya adalah Subdivre Cianjur. Tujuan penelitian ini adalah menentukan jumlah persediaan beras yang dapat meminimalkan biaya penyediaan dalam ketidakpastian situasi rantai pasokan beras di wilayah kerja Subdivre Cianjur. Ruang lingkup penelitian ini meliputi 6 (enam) wilayah Kabupaten/Kota di Propinsi Jawa Barat, yakni Kabupaten Bogor, Kabupaten Sukabumi, Kabupaten Cianjur, Kota Bogor, Kota Sukabumi, dan Kota Depok. Tahapan penelitian terdiri dari (1) penentuan jumlah beras untuk kebutuhan pasokan pada kondisi ketidakpastian permintaan alokasi bulanan dan penerbitan SPPB/DO dilakukan dengan pendekatan metode simulasi Monte Carlo, (2) penentuan prioritas sumber pasokan yang dapat memenuhi kebutuhan distribusi secara efektif dan efisien dilakukan dengan proses analisis bertingkat (analytic hierarchy process/AHP), dan (3) pengembangan model perencanaan dan penjadwalan penyediaan beras dilakukan dengan pendekatan model fuzzy linear programming. Subdivre Cianjur menerima Pagu Raskin Kabupaten/Kota tahun alokasi 2012 sebanyak 194.678.465 kg. Kondisi penerbitan SPA Raskin dan kendala tunggakan dalam pembayaran HP-Raskin diduga dapat menyebabkan ketidakpastian jumlah beras untuk kebutuhan pasokan. Hasil simulasi Monte Carlo membuktikan bahwa semakin terlambat waktu dalam penerbitan SPA Raskin Kabupaten/Kota dan semakin besar jumlah tunggakan dalam pembayaran HP-Raskin cenderung akan meningkatkan jumlah kebutuhan pasokan yang harus disediakan. Kondisi ketidakpastian permintaan distribusi tertinggi diperkirakan membutuhkan pasokan sebesar 319.024.683 kg per tahun atau sebesar 1,6 kali dari rencana Pagu Raskin Kabupaten/Kota tahun 2012 dan masih dalam batas persediaan minimal yang ditetapkan. Hasil penilaian akhir sumber pasokan beras untuk Program Raskin di Subdivre Cianjur diperoleh bahwa prioritas pertama adalah kegiatan pengadaan gabah/beras setempat yaitu sebesar 0,4201; kemudian diikuti oleh sumber pasokan dari kegiatan MOVEREG dengan bobot 0,3697 dan sumber pasokan dari kegiatan MOVENAS dengan bobot 0,2102. Pengembangan model perencanaan dan penjadwalan penyediaan beras dilakukan sesuai dengan urutan sumber pasokan. Hasil optimasi persediaan pada pencapaian tingkat pelayanan distribusi 100% membutuhkan pasokan sebanyak 207.959.833 kg per tahun dan rata-rata persediaan optimal sebesar 9.157.820 ± 5.433.015 kg per bulan. Sedangkan hasil optimasi persediaan pada pencapaian tingkat pelayanan distribusi 60,15% membutuhkan pasokan sebanyak 131.602.570 kg per tahun dan rata-rata persediaan optimal sebesar 9.744.943 ± 4.649.305 kg per bulan.
Keyword: beras Program Raskin, analisis bertingkat, Simulasi Monte Carlo, fuzzy linear programming

Judul: Posisi Filogenetik Kura-Kura Carettochelys Insculpta  (Reptillia: Testudinata)
Abstrak: Carettochelys insculpta is an endemic freshwater turtle of southern Papua and northern Australia. Phylogenetic position of this turtle is remain unresolved until now. Most of the research conducted show close relationships of C. insculpta and members of Trionychidae family. However, some of the research show distance between C. insculpta and members of Trionychidae family. This research is conducted to analyze phylogenetic relationship between C. insculpta and other members of Testudinata using 12S rRNA, 16S rRNA, and both gene as markers. DNA samples were obtained from three different organisms of C. insculpta. Two species used as outgroups were Alligator mississippiensis and Iguana iguana. Phylogenetic analysis was carried out using Neighbor-Joining method with Felsenstein 1981 (F81) modeltest. A polytomy tree of Testudinata was produced by using 12S rRNA gene. However, analysis using 16S rRNA and both genes as markers confirmed that C. insculpta was located between the Chelonidae and the Trionychidae family.
Keyword: