Judul: Evaluasi sistem komputasi dalam penilaian konsumsi pangan
Abstrak: Tujuan Umum dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi Sistem Komputasi dalam Penilaian Konsumsi Pangan, sedangkan tujuan khusus dari penelitian ini adalah (1) untuk mengevaluasi fasilitas database pustaka Daftar Komposisi Bahan Makanan (DKBM), (2) untuk mengevaluasi fasilitas interaktif database Angka Kecukupan Gizi (AKG) bagi individu, (3) untuk mengevaluasi fasilitas interaktif komputasi konsumsi zat gizi bagi individu maupun keluarga, (4) untuk mengevaluasi fasilitas interaktif komputasi Tingkat Kecukupan Gizi bagi individu maupun keluarga dan (5) melakukan uji coba program. Evaluasi tentang Sistem Komputasi dalam Penilaian Konsumsi Pangan dilakukan di Laboratorium Jurusan Gizi Masyarakat dan Sumber daya Keluarga, Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor. Evaluasi ini dilakukan dari tanggal 16 sampai 20 Maret 2003. Evaluasi ini dilakukan oleh 30 orang user yang terdiri dari mahasiswa Jurusan Gizi Masyarakat dan Sumberdaya Keluarga. Data yang dikumpulkan terdiri dari data primer dan data sekunder. Data primer adalah data dari user yang melakukan uji coba program meliputi pengetahuan dan pengalaman user, tampilan program, kemudahan pengoperasian, keakuratan program dan kelengkapan program. Pada databse Daftar Komposisi Bahan Makanan program ini terdapat 624 jenis bahan makanan dengan kandungan energi, protein, lemak, karbohidrat, kalsium, phosphor, besi, vitamin A, vitamin C, vitamin B1, kandungan air dan bagian yang dapat dimakan (BDD dalam %). Database Angka Kecukupan Gizi pada program ini berdasarkan Angka Kecukupan Gizi pada Widyakarya Nasional Pangan dan Gizi VI tahun 1998. Penilaian terhadap Tingkat Kecukupan Gizi baik bagi individu maupun keluarga terbatas pada zat gizi energi, protein, vitamin A, vitamin B, vitamin C, kalsium, phosphor dan besi. Penilaian kandungan zat gizi ini berdasarkan kandungan gizi bahan pangan yang ada pada Daftar Komposisi Bahan Makanan dan juga terdapat pada tabel Angka Kecukupan Gizi yang dianjurkan. Dari evaluasi yang dilakukan terhadap 30 orang diperoleh hasil bahwa secara keseluruhan program ini dapat digunakan untuk melakukan penilaian konsumsi, kecukupan dan tingkat kecukupan bagi individu dan keluarga. Hal ini dikarenakan sebelumnya belum ada program sejenis yang dapat melakukan penilaian terhadap tingkat kecukupan zat gizi
Keyword: Food Consumption Assessment, library database facility, Food Ingredient Compositions

Judul: Evaluasi sistem komputasi penyusunan neraca bahan makanan(NBM) dan penentuan skor pola pangan harapan(PPH)
Abstrak: Penelitian ini secara umum bertujuan untuk mengevaluasi sistem komputasi enyusunan Neraca Bahan Makanan (NBM) dan Penentuan Skor Pola Pangan Harapan PPH). Tujuan khususnya yaitu mengevaluasi fasilitas database Daftar Komposisi Bahan 1akanan (DKBM), mengevaluasi fasilitas interaktif penyusunan NBM, mengevaluasi asilitas interaktif penentuan skor PPH. Program NBM dan PPH yang dievaluasi adalah rogram yang telah dibuat oleh tim dosen jurusan Gizi Masyarakat dan Sumberdaya Keluarga, Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor dalam Research Grand DUE-Like. Evaluasi dilakukan dengan cara menguji coba program terhadap user dan juga evaluasi langsung oleh peneliti. Uji coba program dilakukan terhadap user yang terdiri dari staf Badan Pusat Statistik Jakarta, staf Pusat Penelitian dan Pengembangan Gizi Bogor, staf Departemen Pertanian Jakarta dan mahasiswa Jurusan Gizi Masyarakat dan Sumberdaya Keluarga, Fakultas Pertanian, IPB. Penelitian ini dilakukan pada bulan Juni 2002 sampai Maret 2003. Data yang digunakan meliputi data primer dan data sekunder. Data primer merupakan data mengenai tanggapan user terhadap program yang diperoleh melalui diskusi dan pengisian kuesioner. Data sekunder yang digunakan untuk keperluan coba program yaitu data NBM tahun 2000 yang diperoleh dari BPS dan data jumlah kalori masing-masing kelompok pangan dalam PPH. Data primer yang diperoleh dianalisis secara statistik deskriptif. Perangkat lunak yang dirancang oleh tim dosen jurusan Gizi Masyarakat dan Sumberdaya Keluarga, Fakultas Pertanian, IPB dalam hibah penelitian Due-Like diberi mama Sistem Komputasi Pangan dan Gizi (SKPG). Program NBM dan PPH merupakan bagian dari program SKPG tersebut. Program SKPG terdiri dari 9 menu utama yaitu menu DATA, STATUS GIZI, KONSUMSI, PUSTAKA, MENU, STATISTIK, REKAP, PPH dan NBM. Masing-masing menu tersebut terdiri dari beberapa sub menu. Namun, menu yang terkait dengan NBM dan PPH hanya 3 yaitu menu PUSTAKA dengan sub menu DKBM, menu PPH dan menu NBM. Database DKBM yang tersusun terdiri dari 624 jenis bahan makanan dengan jenis zat gizi dan energi yang terkandung didalamnya. Zat gizi yang dimaksudkan yaitu protein, lemak, karbohidrat, kalsium, phospor, besi, vitamin A, vitamin B, vitamin C, seng dan selenium. Database DKBM ini dapat ditambahkan jenis bahan pangan dan zat izinya apabila terdapat perubahan. Database DKBM ini terkait dengan program lain yang membutuhkan perhitungan kandungan zat gizi dalam bahan makanan, sehingga perhitungan zat gizi akan dilakukan secara otomatis oleh program tersebut. Namun, terdapat beberapa kekurangan antara lain tidak terdapatnya fasilitas edit sehingga perubahan isi DKBM sulit dilakukan. ...
Keyword: List of Food Ingredients Composition, Food Balance Sheet, Desirable Dietary Pattern

Judul: Truncated Stop Loss as a Optimal Solution of Reinsurance Agreement in One-Period Model
Abstrak: Reinsurance is one of risk management efforts of an insurance company, which is called the cedent. Similar with insurance, reinsurance constitutes the cedent to pay the premium. We consider one-period reinsurance model and derive a rule which minimizes the ruin probability of the cedent for a fixed reinsurance premium. Therefore, it is needed to construct an optimal reinsurance agreement for the cedent. The premium is calculated according to four different principles, i.e. economic, generalized zero-utility, Esscher, and mean-variance principles. Stop loss is a reinsurance contract which protect the insurance company for losses that exceed a certain amount. The result of this research shows that a truncated stop loss is an optimal agreement in the class of all reinsurance contracts with various premiums calculated using above mentioned principles.
Keyword: