Judul: Analisa upah dan kesejahteraan pekerjaan industri kecil menengah pakaian jeans di Pondok Aren, Tanggerang
Abstrak: Industri pakaian jadi, khususnya pakaian jeans adalah merupakan salah satu jenis industri, dengan fenomena cukup spesifik. Industri pakaian jeans tidak saja dapat menyerap cukup banyak tenaga kerja (padat karya), totapi merupakan salah satu jenis usaha dan produk unggulan ekspor yang pertumbuhannya dari tahun ke tahun cukup meyakinkan. Tujuan kajian pada industri pakaian jeans XYZ di Pondok Aren, Tangerang adalah untuk menganalisa hubungan antara upah yang diterima oleh para pekerja dengan tingkat kesejahteraan yang digambarkan melalui tingkat kepuasan, serta untuk mencari alternatif cara menaikkan upah dan jenis kesejahteraan lainnya. Kajian ini menggunakan pendekatan kasus yang didasarkan atas survei berbasis angket dengan contoh purposif (n=24) dan obscrvasi lapangan. Dalam analisis data yang diperoleh digunakan metode deskriptif, dengan menghitung persentase rata-rata tingkat kepuasan pekerja terhadap upah pokok dan beberapa komponen upah yang telah diterima, serta metode analisa korelasi Rank Spearman untuk mengetahui sejauhmana hubungan antara upah dan kesejahteraan. Selain itu perlu diukur tingkat produktivitas pekerja tahun 2000-2002 dengan menggunakan rumus produktivitas, agar dapat diketahui sejauh mana dampak upah dan komponen yang telah diberikan Industri Kecil Menengah (IKM) XYZ kepada para pekerja, yaitu dengan menghitung perbandingan antara total nilai jual hasil produksi selama satu tahun dengan total upah dan komponen upah yang telah diberikan dalam satu tahun. Dari kajian ini diperoleh hasil, persentase rata-rata tingkat kepuasan pekerja terhadap upah yang telah diterima adalah 2,97 dan korelasi Rank Spearman -0,160 dari Poubah upah (P1) dengan Peubah kepuasan (P2). Hal tersebut menunjukkan bahwa upah yang diberikan belum dapat mencerminkan tingkat kepuasan pekerja. Kesejahteraan yang telah diberikan IKM XYZ pada pekerja dirasakan masih kurang memadai, karena upah dan komponen upah yang telah diberikan belum dapat memberi kepuasan. Padahal dalam mensejahterakan pekerjanya, pihak IKM XYZ mengharapkan para pekerja dapat bekerja lebih baik serta mempunyai loyalitas dan percaya diri yang tinggi, sehingga dapat menyelesaikan tugas-tugas yang menjadi tanggung jawab dengan benar. Selain itu, setelah dihitung tingkat produktivitas pekerja dari tahun 2000-2002, maka diperoleh tingkat produktivitas kerja dengan standar tahun yang bergerak yang meningkat secara tidak stabil yang ditunjuk dengan tingkat produktivitas pada tahun 2000-2001 yang meningkat sebesar 110,99%, sodangkan tahun 2001-2002 produktivitas meningkat hanya sebesar 83,10%.
Keyword: Labor welfare, Labor management

Judul: Analisis Tingkat Kepuasan Terhadap Produktivitas Kerja: Studi Kasus Di Bagian Produksi PT. Samawood Utama Work Industry Medan, Sumatera Utara.
Abstrak: Kemajuan teknologi mengakibatkan turunnya persentase penggunaan tenaga kerja manusia di bidang industri. Padahal, peran sumber daya manusia merupakan hal penting yang harus diperhatikan. Sumber daya manusia berhubungan dengan pencapaian tujuan perusahaan, karena dengan meningkatkan kualitas karyawan berarti meningkatkan kinerja perusahaan. Untuk mencapai produktivitas kerja karyawan sesuai dengan harapan perusahaan, maka pihak perusahaan harus mengetahui hubungan antara setiap indikator yang mempengaruhi produktivitas kerja karyawan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan kerja karyawan dan menganalisis hubungan faktor-faktor yang mempengaruhi produktivitas kerja pada karyawan bagian produksi Shift 1 PT. Samawood Utama Works Industries Medan, Sumatera Utara. Penarikan responden dilakukan dengan menggunakan teknik Simple Random Sampling dengan total yang dipilih adalah 100 responden dari bagian produksi Shift 1 yang secara keseluruhan berjumlah 534 orang. Skor Skala Likert yang diperoleh dari kuesioner diolah dan diuji validitas dan reliabilitasnya. Analisis korelasi Rank Spearman juga dilakukan untuk mengetahui hubungan antara faktor-faktor yang mempengaruhi produktivitas. Ketiga analisis ini dilakukan dengan menggunakan program komputer SPSS 13. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa 45 – 53% responden merasa puas terhadap faktor kondisi kerja dan 49 – 61% merasa puas terhadap peraturan perusahaan. Sedangkan untuk faktor kompensasi, lebih dari 40% responden merasa kurang bahkan tidak puas terutama dalam hal gaji serta bonus dan tunjangan yang diterima. Lebih dari 60% responden merasa berhubungan baik dengan sesama rekan kerja ataupun dengan atasannya di dalam maupun di luar lingkungan kerja. Hasil analisis korelasi menunjukkan terdapat 3 korelasi kuat yang positif dan sangat nyata yaitu antara faktor-faktor: kondisi kerja dan kompensasi; kondisi kerja dan peraturan perusahaan; serta peraturan perusahaan dan kompensasi. Korelasi agak lemah yang positif dan nyata diantaranya antara faktor-faktor: hubungan dengan atasan dan kondisi kerja; hubungan dengan atasan dan kompensasi; hubungan dengan atasan dan peraturan perusahaan; serta hubungan dengan atasan dan hubungan sesama karyawan. Selain itu diperoleh korelasi sangat lemah yang positif dan nyata antara hubungan sesama rekan kerja dan kondisi kerja; hubungan sesama rekan kerja dan kompensasi; hubungan sesama rekan kerja dan peraturan perusahaan. Hubungan sangat lemah yang positif dan tidak nyata antara kondisi kerja, kompensasi, peraturan perusahaan, hubungan sesama rekan kerja dan hubungan dengan atasan terhadap produktivitas.
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak