Judul: Respon Pertumbuhan dan Produksi Padi Budidaya Sawah pada Kondisi Suhu yang Berbeda.
Abstrak: Peningkatan suhu akibat pemanasan global memberikan dampak negatif pada pertumbuhan dan produksi tanaman padi. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari respon pertumbuhan dan produksi padi yang dibudidayakan dengan sistem padi sawah pada kondisi suhu yang berbeda. Penelitian ini dilaksanakan di Cikarawang, Dramaga, Bogor, pada bulan Januari sampai Mei 2017 menggunakan rancangan kelompok lengkap teracak (RKLT) tersarang (nested) dua faktor yaitu varietas/genotipe sebagai anak petak tersarang pada suhu sebagai petak utama. Perlakuan suhu dilakukan mulai 50 Hari Setelah Semai (HSS) pada penelitian yaitu T1 dan T2 dengan rataan suhu harian, suhu minimum, dan suhu maksimum masing-masing 26,2 ºC, 22,8 ºC, dan 33,9 ºC pada T1; serta 26,9 ºC, 23,4 ºC, dan 34,8 ºC pada T2. Bahan tanam yang digunakan yaitu empat varietas padi (Ciherang, IPB 3S, IR64 dan Inpago 5) dan dua genotipe padi (160F-64-4-1 dan 180R-6-1-1). Hasil penelitian menunjukkan bahwa peningkatan suhu menurunkan viabilitas polen, eksersi malai, dan persentase gabah isi, tidak berpengaruh nyata terhadap peubah tinggi tanaman, jumlah anakan, umur berbunga, panjang malai, jumlah gabah per rumpun dan per malai, bobot gabah isi per rumpun dan bobot gabah 1.000 bulir
Keyword: Eksersi malai, suhu tinggi, viabilitas polen

Judul: Respon Pertumbuhan dan Produksi Padi (Oryza sativa L.) terhadap Cekaman Suhu Tinggi
Abstrak: Perubahan iklim global akan meningkatkan suhu atmosfir yang dapat mempengaruhi stadia sensitif dan mengurangi hasil produksi padi. Tujuan penelitian ini adalah untuk mempelajari respon pertumbuhan dan produksi varietas padi yang ditanam pada sistem sawah terhadap cekaman suhu tinggi. Penelitian ini dilakukan pada bulan Januari sampai dengan Mei 2013 dengan menggunakan Rancangan Petak Terbagi dengan dua faktor perlakuan yaitu perbedaan suhu dan varietas padi. Penelitian dilakukan di dalam rumah plastik polyethylene untuk menciptakan peningkatan suhu harian rata-rata 1.7 °C antara dua petak utama, dengan suhu maksimum 35.0 °C (T1) dan 37.6 °C (T2). Varietas padi yang digunakan adalah IR64, Ciherang, IPB-3S, Way Apo Buru, Jatiluhur, Menthik Wangi dan Silugonggo yang diacak sebagai anak petak. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa peningkatan suhu sebesar 1.7 °C tidak berpengaruh terhadap tinggi tanaman, jumlah daun per rumpun, luas daun per rumpun dan indeks luas daun, nilai SPAD, bobot tajuk, laju pertumbuhan tanaman (LPT), net assimilation rate (NAR), Jumlah malai per rumpun, panjang malai dan batang, jumlah dan persentase gabah hampa, isi dan total per rumpun, bobot dan persentase gabah hampa, isi tidak penuh, isi dan total per rumpun, namun berpengaruh nyata menurunkan jumlah gabah isi tidak penuh per rumpun, bobot 1000 butir dan indeks panen. Interaksi antara perlakuan suhu dan varietas secara nyata berpengaruh terhadap persentase anakan produktif dan persentase jumlah gabah isi tidak penuh per rumpun. Varietas Ciherang, Jatiluhur, IPB-3S dan Menthik Wangi merupakan varietas yang peka terhadap suhu tinggi karena mengalami penurunan persentase anakan produktif, jumlah gabah per rumpun, bobot gabah isi per rumpun dan jumlah gabah per rumpun yang menyebabkan penurunan hasil produksi hingga 39.5%. Kata
Keyword: pemanasan global, padi sawah, varietas,, produksi

Judul: Identifikasi Karakter Pada Plat Nomor Kendaraan Menggunakan Ekstraksi Fitur ICZ dan ZCZ dengan Metode Klasifikasi K-NN
Abstrak: License plate is a unique code consisting of letters and numbers arrangement. Each vehicle has a license plate that serve as the identity code of the vehicle itself. Since license plates are unique, it often used for recording, such as in the parking area. The character identification characters on the license plates are made automatically using the input in the form of license plate images to facilitate the recording process. K-NN classification and feature extraction ICZ and ZCZ used in the identification of character identification. ICZ and ZCZ feature extraction obtain features by computing the character centroids and divide the image into n equal zones then computing the average distance from the character centroid to every pixel in the image. The character identification accuracy using 14 zones and ICZ are 97.00% while using ICZ+ZCZ feature extraction are 98.17%. The license plate identification accuracy using feature extraction plates ICZ+ZCZ are 72.31% for zero tolerance and 89.23% for one fault tolerance.
Keyword: