Judul: Kelangsungan hidup dan pertumbuhan pascalarva udang windu ( Penaeus monodon Fab. ) dengan pemberian rebon ( Acetes sp. ), kerang ( Meretrix ) dan campuran keduanya
Abstrak: Penelitian ini dilaksanakan di Balai Benih Udang PT Humpuss, bulan Maret sampai April 1988, dengan tujuan untuk mengetahui pengaruh pemberian berbagai macam makanan buatan tanpa proses yaitu kerang rebon (Meretrix meretrix), (Acetes sp.) dan campuran keduanya terhadap kelangsungan hidup dan pertumbuhan pascalarva udang windu. Panjang awal benih yang digunakan rata-rata 8.0 mm dipelihara dengan padat penebaran 10 ekor per liter atau 350 ekor per wadah. Selama penelitian digunakan udang windu (pasca larva 8) yang dipelihara selama 12 hari. Wadah yang digunakan adalah bak styroform berukuran 47.5 x 32.0 x 32.0 cm³. Volume air dalam setiap wadah 350 liter. Setiap hari dilakukan pergantian air dan penyifonan. Makanan yang diberikan berupa rebon, kerang dan campuran keduanya dalam bentuk pasta diberikan sebesar 100% dari bobot biomassa. Makanan diberikan empat kali sehari, yaitu pukul 06.00, 12.00, 18.00 dan 24.00. Rancangan penelitian yang digunakan adalah rancangan acak lengkap dengan lima perlakuan yaitu pemberian makanan 100% rebon; 25% kerang dan 75% rebon; 50% kerang dan 50% rebon; 75% kerang dan 25% rebon 100% kerang, dengan tiga ulangan bagi setiap perlakuan.
Keyword: 

Judul: Pengaruh berbagai tingkat pemberian pakan terhadap pertumbuhan dan kelangsungan hidup pascalarva udang windu (Penaeus monodon Fab.)
Abstrak: milik 126 Penelitian ini dilaksanakan di PT HUMPUSS (sekarang PT Rawasa), pada bulan November 1988 Januari 1989 dengan tujuan untuk mengetahui pengaruh tingkat pemberian pakan sebanyak 50, 100, 150, 200 dan 250 persen dari bobot badan terhadap pertumbuhan dan kelangsungan hidup udang windu pada tahap pendederan. Udang yang digunakan adalah udang windu PLg dengan panjang awal rata-rata 8,01 mm dan berat awal rata-rata 1.2 mg dipelihara dengan kepadatan 10 ekor/liter atau 350 ekor/wadah. Wadah yang digunakan styrofoam yang berukuran 47,0 x 32,0 x 32,0 cm³. Volume air wadah 35 liter. Setiap hari dilakukan pergantian air sebanyak 30% dari volume dan penyiponan. Makanan yang digunakan berupa campuran kerang (Meritrix meritrix) dan rebon (Acetes sp.) dalam bentuk pasta dengan perbandingan 65: 35. Pakan diberikan empat kali sehari yaitu pukul 06.00, 12.00, 18.00 dan 24.00. Rancangan penelitian yang digunakan adalah Rancangan Acak Lengkap (RAL) dengan lima perlakuan dan setiap perla- kuan diulang tiga kali. Adapun perlakuan tersebut adalah pemberian pakan sebanyak 50, 100, 150, 200 dan 250% bobot udang. Hasil yang didapat untuk kelangsungan hidup dari per- lakuan pemberian pakan sebanyak 50, 100, 150, 200 dan 250% dari bobot udang adalah berturut-turut sebesar 37,14; 51,71; 67,22; 61,43 dan 40, 43 persen. Analisis ragan ine- nunjukkan bahwa setiap perlakuan memberi pengaruh yang nyata terhadap kelangsungan hidup (pada taraf kepercayaan 99%). Selanjutnya dari analisis polinomial orthogonal ke- langsungan hidup didapatkan kurva yang berbentuk kuadratik dengan persamaan garis Y = 0,8866 + 0,8221X 0,00264x2. - Berdasarkan perhitungan dari kurva tersebut maka diduga tingkat kelangsungan hiidup maksimal dicapai pada tingkat pemberian pakan sebesar 155.70% yaitu 64.8870%. Berat mutlak yang didapat selama penelitian adalah 4,52; 4.55; 4,56; 4,61 dan 4,35 mg. Sedangkan pertumbuhan panjang mutlak yang didapat adalah 4,17; 4,34; 4,62; 4,44 dan 4,41 min. Baik pertumbuhan panjang mutlak maupun berat mutlak tidak memperlihatkan perbedaan yang nyata secara statistik (pada taraf kepercayaan 95%)…dst
Keyword: 

Judul: Aplikasi Mobile untuk Identifikasi Emosi Manusia Berbasis Teks pada Jejaring Sosial Twitter dengan Klasifikasi Decision Tree
Abstrak: Humans are social beings that need to communicate with others. Humans in communication often reveal emotions either directly or indirectly. Awareness of people’s emotions when communicating is one of the reasons of emotion recognition. Emotion recognitions divided into 3 categories, namely physiological signals, facial expressions, and voice. However the existing method has limitations in use or cost. A potential solution is affective computing, which can recognize emotion through typing patterns by collecting and analyzing user behavior and context from touchscreen, accelerometer, and GPS on the smartphone. This method was implemented as an Android app on Twitter social networking service. This research used decision tree classification method to identify 7 types of emotions i.e. happiness, surprise, anger, disgust, sadness, fear, and neutral by using 10 features. The data used in this study consisted 300 datasets. The highest accuracy in the research produced 44%.
Keyword: emotion recognition, decision tree, affective computing