Judul: Evaluasi karakteristik berbagai jenis biji kopi cacat dan sifat organoleptik seduhannya
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah secara teknis terdapat perbedaan karakteristik dan sifat organoleptik seduhannya antara berbagai jenis biji kopi cacat yang dikenal di dunia perdagangan. Dari data-data yang diperoleh diharapkan dapat diketahui apakah secara ilmiah sistim nilai cacat (defect system) yang diberlakukan pada Standar Mutu Kopi Indonesia dapat dipertanggungjawabkan. Jenis perlakuan yang digunakan dalam penelitian ini ada 13 macam, yaitu (A) biji sehat, (B) biji bertutul-tutul, (C) biji coklat, (D) biji pecah, (E) biji berkulit ari, (F) biji berkulit tanduk, (G) kopi gelondong, (H) biji berlubang satu, (I) biji berlubang lebih dari satu, (J) biji hitam, (K) biji hitam pecah, (L) biji hitam sebagian dan (M) biji muda. Tingkat kematangan buah kopi berpengaruh sangat nyata terhadap sifat fisik dan kimia biji kopi yang dihasilkan, juga terhadap rasa dan aroma kopi seduhannya. Serangan hama bubuk buah kopi (Hypothenemus hampei Ferr) tidak berpengaruh nyata terhadap sifat fisik dan kimia biji kopi. Hal ini juga didukung oleh hasil uji organoleptiknya. Kopi gelondong mempunyai karakteristik yang jauh ber- beda dengan biji sehat ( kontrol). Secara teknis tidak terdapat perbedaan karakteristik antara biji-biji cacat dengan biji sehat, kecuali untuk biji hitam, biji hitam pecah, biji muda dan kopi gelondong.
Keyword: biji kopi, Pengolahan kopi, Standar mutu kopi

Judul: Penentuan Jenis Cacat Biji Kopi Arabika Menggunakan Pengolahan Citra Digital.
Abstrak: Minat konsumen terhadap kopi berkualitas semakin meningkat. Selama ini penentuan nilai cacat dan pemisahan biji kopi masih dilakukan secara manual, proses ini sangat menyita waktu dan memungkinkan terjadinya kesalahan akibat kelelahan mata manusia. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari parameter cacat biji kopi arabika menggunakan pengolahan citra digital (digital image processing), menyusun algoritma digital image processing untuk mengenali jenis cacat pada biji kopi, dan membandingkannya dengan hasil pengelompokan jenis cacat biji kopi secara manual. Berdasarkan hasil penelitian, sampel biji kopi dengan 13 jenis cacat yang dipisahkan secara manual dapat digolongkan ke dalam 13 kriteria cacat secara digital image processing dengan nilai akurasi BK 87 %, CK 66 %, GL 100 %, HT 100 %, HP 56 %, HS 60 %, KK 66 %, KR 98 %, KG 62 %, LS 98 %, LL 86 %, PC 52 %, dan KT 72 %. Biji kopi yang mempunyai nilai akurasi rendah disebabkan oleh kualitas citra yang buruk, intensitas cahaya yang terlalu tinggi dan nilai dari parameter yang diperoleh memiliki sebaran yang tidak jauh berbeda antara kriteria cacat yang satu dengan yang lainnya.
Keyword: biji kopi arabika, pengenalan jenis cacat, pengolahan citra digital

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: