Judul: Karakteristik Biopelet Campuran Biomassa Pelepah Sawit dan Tempurung Kelapa.
Abstrak: Biopelet merupakan salah satu bentuk energi biomassa hasil pemadatan dengan tujuan untuk meningkatkan kerapatan energi. Tujuan penelitian ini adalah mengevaluasi karakteristik biopelet dari pelepah sawit serta campuran pelepah dan daun sawit dengan fortifier arang pelepah sawit dan tempurung kelapa menggunakan SNI 8021:2014. Bahan baku yang digunakan adalah limbah pelepah dan daun sawit dengan bahan fortifikasi arang pelepah sawit dan tempurung kelapa. Arang pelepah sawit diperoleh dengan cara torefaksi pada suhu 250 oC selama 45 menit. Pencampuran serbuk dilakukan berdasarkan kadar fortifier yaitu 0%, 10%, 20%, 30%, dan 40%. Suhu dan waktu pengepresan yang digunakan adalah suhu 175 ºC selama 5 menit dan 200 ºC selama 2 menit. Pencetakan biopelet dilakukan menggunakan pellet mill hidrolik semi otomatis dengan tekanan 170 – 175 kg/cm2 per 40 lubang. Hasil penelitian menunjukkan biopelet formulasi terbaik adalah biopelet pelepah kelapa sawit dengan fortifier tempurung kelapa 40% dengan suhu 200 °C. Analisis yang didapatkan dari biopelet tersebut yaitu kadar air 4.91%; kadar zat terbang 66,92%; kadar abu 2,76%; kadar karbon terikat 25,29%; nilai kalor 4699 kal/g; kerapatan 0,97 g/cm3; dan keteguhan tekan 29,77 Kg/cm2.
Keyword: biopelet, fortifikasi, limbah biomassa, nilai kalor, pelepah sawit

Judul: Biopelet Campuran Sekam Padi dan Tempurung Kelapa.
Abstrak: Sumber energi di Indonesia saat ini masih bergantung pada bahan bakar fosil. Biomassa dipilih sebagai sumber energi alternatif karena ketersediaanya yang berlimpah, murah serta bersifat terbarukan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat biopelet campuran sekam dan tempurung kelapa, mengetahui karakteristik biopelet yang dihasilkan dan menentukan komposisi formulasi yang terbaik pada pembuatan biopelet. Proses pembuatan biopelet menggunakan metode eksperimen untuk mendapatkan komposisi pembuatan biopelet terbaik. Terdapat tiga jenis perlakuan yang ditetapkan pada penelitian ini, yaitu Biopelet A (campuran tempurung kelapa dan sekam padi), Biopelet B (campuran tempurung kelapa dan arang sekam) dan Biopelet C (campuran arang tempurung kelapa dan sekam). Perlakuan karbonisasi dilakukan pada suhu 400oC dengan waktu 4 jam. Peletisasi dilakukan dengan menggunakan suhu 200oC dengan waktu kempa 15 menit. Hasil karakterisasi biopelet memiliki nilai kadar air berkisar antara 2.5-6.8%, kadar zat terbang antara 52.0-78.8%, kadar abu 1.4-19.0%, kadar karbon terikat berkisar antara 14.3-30.7%, kerapatan berkisar antara 0.9-1.3 g/cm3 dan nilai kalor berkisar antara 3192.0-5668.6 kal/g. Berdasarkan hasil karakterisasi dan analisis skoring diperoleh hasil bahwa biopelet dengan perlakuan terbaik adalah biopelet A2 dengan komposisi 80% tempurung kelapa dan 20% sekam dengan skor 6.82. Biopelet A2 memiliki nilai kerapatan 0.88 g/cm3, kadar air 6.94%, kadar zat terbang 71.7%, kadar abu 6.4%, kadar karbon terikat 22.0% dan nilai kalor 4541.7 kal/g. Karakterisasi mutu dilakukan dengan uji pembakaran, hasil uji kecepatan pembakaran yaitu 0.0675 g/detik. Uji laju konsumsi 1 liter air sampai mendidih yaitu 10 menit 52 detik, dan api pembakaran berwarna oranye. Analisis finansial sederhana dilakukan dengan menentukan harga pokok produksi yaitu Rp 5 600,-.
Keyword: bahan bakar terbarukan, biopelet, nilai kalor, sekam padi, tempurung kelapa

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: