Judul: Evaluasi Introduksi Musuh Alami untuk Pengendalian Hama Heteropsylla cubana Crawford (Hemiptera: Psyllidae) pada Tanaman Lamtoro di Bogor.
Abstrak: Kutu loncat lamtoro, Heteropsylla cubana, adalah hama invasif yang masuk ke Indonesia pada bulan Maret 1986, tepatnya di Daerah Ciawi, Kabupaten Bogor. Hama tersebut telah dikendalikan dengan mengintroduksi dan melepaskan musuh alami, yaitu kumbang predator, Curinus coeruleus Mulsant (Coleoptera: Coccinellidae), dan parasitoid nimfa, Psyllaephagus yaseeni Noyes (Hymenoptera: Encyrtidae). Sejak dilepaskan di lapangan, kemampuan menetap dan keefektifan kedua musuh alami tersebut belum dievaluasi. Penelitian ini dilakukan untuk mengevaluasi kemampuan menetap dan persebaran C. coeruleus dan P. yaseeni sebagai agens pengendali hayati kutu loncat lamtoro di Bogor. Penelitian ini dilakukan dengan melakukan survei di 13 kecamatan di Kabupaten Bogor untuk mengamati keberadaan dan persebaran kumbang predator C. coeruleus, parasitoid nimfa P. yaseeni, dan hama H. cubana. Hasil survei menemukan bahwa H. cubana menyerang tanaman lamtoro di semua daerah yang diamati (13 kecamatan di Bogor) dengan kepadatan populasi rata-rata 59 ekor/3 pucuk. Larva dan imago dari kumbang predator C. coeruleus ditemukan pada 7 dari 13 titik pengamatan. Tidak ada indikasi parasitisasi oleh P. yaseeni di setiap titik pengamatan. Beberapa musuh alami lain ditemukan berasosiasi dengan kutu loncat lamtoro di Bogor. Evaluasi introduksi musuh alami kutu loncat lamtoro menunjukkan bahwa kumbang predator C. coeruleus berhasil ditemukan di setiap arah mata angin lokasi pengamatan, sedangkan parasitoid nimfa P. yaseeni tidak ditemukan di semua lokasi pengamatan.
Keyword: introduksi musuh alami, lamtoro, parasitoid, pengendalian hayati, predator

Judul: Infeksi Cendawan Entomophthorales Pada Kutu Loncat Jeruk Dan Lamtoro Di Kecamatan Dramaga, Bogor
Abstrak: Kutu loncat merupakan hama penting pada tanaman jeruk dan juga lamtoro, yang dapat menimbulkan penurunan produktivitas tanaman tersebut. Pengendalian yang dilakukan untuk mengurangi kerusakan yang disebabkan oleh kutu loncat salah satunya adalah mengunakan musuh alami, yang salah satunya menggunakan cendawan Entomophthorales. Penelitian ini bertujuan untuk menghitung tingkat infeksi cendawan Entomophthorales pada kutu loncat dari tanaman jeruk dan lam-toro. Sampel kutu loncat yang digunakan sebanyak 50-200 per lokasi. Pengambilan sampel dilakukan sebanyak 4 kali di semua lokasi pengamatan. Lokasi pengamatan sampel kutu loncat jeruk (Diaphorina citri) dilakukan pada dua lokasi yaitu Desa Cikarawang dan Desa Cibereum, Bogor. Pengamatan sampel kutu loncat lamtoro (Heteropsylla cubana) berlokasi di Desa Babakan dan Desa Cibereum, Bogor. Sampel kutuloncat yang sudah didapatkan kemudian dimasuk kan ke dalam botol yang berisi alkohol 70%. Pembuatan preparat kutu loncat dibuat dengan media larutan lactophenol cotton blue untuk menentukan keberadaan fase badan hifa, konidia primer, konidia sekunder, dan cendawan sekunder dan resting spores. Fase cendawan Entomophthorales yang ditemukan pada kutu loncat jeruk adalah badan hifa, konidia primer, konidia sekunder, dan cendawan sekunder. Tingkat infeksi cendawan pada D. citri di Desa Cibeureum mencapai 10.32%, lebih tinggi dibandingkan dengan infeksi di Desa Cikarawang yang hanya mencapai 8.29%. Fase cendawan Entomophthorales yang ditemukan pada kutu loncat lamtoro adalah badan hifa dan konidia sekunder. Tingkat infeksi cendawan Entomophthorales pada H. cubana Desa Cibeureum mencapai 53.88%, lebih tinggi dibandingkan infeksi di Desa Babakan yang mencapai 50.41%. Selama pengambilan sampel, spora istirahat tidak ditemukan, baik pada kutu loncat jeruk dan kutu loncat lamtoro.
Keyword: jeruk, kutu loncat, lamtoro, musuh alami, tingkat infeksi

Judul: The Effects of Variance of Interest rate to Variance of Annuity Future Values
Abstrak: Time value of money is a concept that refers to the difference of the value of money due to time difference. The value of money for present time would not be the same as the value of money in the future. The value of money for present time is called as Present Value (PV) of the money and the value of money for future time is called Future Value (FV) of the money. Determination the value of money, for present and future time, depends on the time and rate of return. The value of money is determined by several factors such as inflation, fluctuation of interest rates, and government policy in securities and taxation. Due to fluctuation of the value of money we need a FV formulation, it is useful for knowing whether an investment can be profitable or not, and this information is useful also in budget analysis. Annuity is defined as a series of payments made for a specific period. The payment, fixed or varied, can be made at the beginning or at the end of the period. Annuity paid at the beginning of the period is called annuity-due and annuity paid at the end of the period is called immediate annuity-certain. The accumulated value of the annuity after few years later is called as a final value or a future value. Burnecki et al. (2003) have discussed about the FV of a fixed-rate annuity in which payments are made according to the arithmetic or geometric series. They have also examined FV for annuities in which payments are made according to arithmetic or geometric series with random rates of interest. This paper examines FV for annuity-due in which payments are made according to arithmetic or geometric series with interest rates as a random variable, which is normal distribution ,  . Future value formula is expressed in recursive form. FV for annuity-due which payments are made according to the arithmetic or geometric series with random rates of interest is calculated by theoretical way and simulation way. The random rates of interest is denoted as k k i  i  , where k i an independent random variable; i is a constant and k  is a random variable which has normal distribution ,  . By using the determined parameters, a sequence of random rates of interest are generated for theoretical calculation. Meanwhile for the simulation, the random rates of interest is generated 1000 times for the simulation. The generated data give mean value, variance, and standard deviation. Moreover, error of mean value, variance, and standard deviation from the theoretical and simulation results are calculated. Error calculation uses Symmetric Mean Absolute Percentage Error (SMAPE). The smaller the value of SMAPE is the more accurate the simulation. The interest rate variances are varied from 0.000036 to 0.0001 to study the relationship between variance of rates of interest and variance of future value. The theoretical and simulation results show that when the variance of random rates of interest increases, then the variance of FV increases linearly. FV of the annuity-due in
Keyword: