Judul: Analisis perdagangan udang Indonesia di pasar Eropa
Abstrak: Udang merupakan salah satu komoditi yang memiliki potensi pasar sangat besar. Oleh karena itu kelangsungan ekspor udang Indonesia harus terus ditingkatkan. Sesuai dengan yang telah dicanangkan oleh Departemen Kelautan dan Perikanan dalam Program Gerbang Mina Bahari, bahwa upaya peningkatan ekspor komoditi udang pada tahun 2006 ditargetkan sebesar 327.118 ton dengan nilai ekspor sebesar US$ 3,006 milyar. Untuk mewujudkan target tersebut maka perlu didukung oleh seluruh stakeholder industri udang dengan komitmen yang kuat dan saling bersinergi. Kegiatan revitalisasi perikanan juga lebih memfokuskan pada pengembangan ketiga jenis komoditi penting perikanan yang diantaranya adalah udang. Oleh karena itu, untuk memajukan industri udang nasional perlu didukung dengan upaya peningkatan pengembangan pasar ekspor untuk komoditi udang Berdasarkan data statistik Eurostat yang diacu oleh Departemen Kelautan dan Perikanan menunjukkan bahwa selama periode tahun 2000 hingga 2004 mencatat kenaikan volume impor udang Eropa yang berasal dari Indonesia dengan laju pertumbuhan rata-rata 23,80% per tahun. Walaupun saat ini volume impor udang Eropa dari Indonesia masih relatif kecil, namun jika dilihat dari tingkat perkembangannya yang cukup besar. Berdasarkan hal tersebut Indonesia dapat menjadi salah satu pemasok yang patut diperhitungkan oleh negara- negara pengekspor lainnya. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi penawaran ekspor udang Indonesia dan negara pesaing, menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan udang di pasar Eropa dan faktor-faktor yang mempengaruhi harga udang di pasar Eropa. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder dengan alat analisis Two Stages Least Squares (2SLS). Adapun model yang dirumuskan terdiri dari 13 persamaan struktural dan 2 persamaan identitas. Hasil analisis menunjukkan bahwa model penawaran ekspor udang Indonesia dipengaruhi secara nyata oleh harga ekspor udang Indonesia di pasar Eropa, nilai tukar rupiah terhadap dollar AS, produksi udang Indonesia dan lag ekspor udang Indonesia ke Eropa. Penawaran ekspor udang Thailand ke Eropa dipengaruhi secara nyata oleh peubah nilai tukar bath terhadap dollar AS, harga ekspor udang Thailand ke Eropa dan lag ekspor udang Thailand ke Eropa. Sementara itu, penawaran ekspor udang China ke Eropa hanya dipengaruhi secara nyata oleh peubah jumlah produksi udang China. Penawaran ekspor udang India ke Eropa dipengaruhi secara nyata oleh peubah harga ekspor udang India ke Eropa, jumlah produksi udang India dan lag ekspor udang India ke Eropa...dst
Keyword: 

Judul: Analisis penawaran dan permintaan udang di pasar internasional
Abstrak: Wilayah Indonesia yang terdiri dari banyak pulau dengan tujuh puluh persen perairan, dan sumberdaya perikanan yang sangat besar merupakan peluang untuk menjadikan sektor perikanan sebagai sumber pendapatan dalam perekonomian negara. Pentingnya sektor perikanan dalam perekonomian Indonesia terutama dalam peningkatan pendapatan nasional dapat diketahui berdasarkan kontribusinya dalam produk domestik bruto Indonesia. Udang merupakan salah satu produk perikanan yang berorientasi ekspor. Pangsa pasar udang ke Jepang mencapai kurang lebih 19 persen dari total impor udang Jepang. Sedangkan pangsa pasar udang ke Amerika Serikat baru mencapai 3 persen. Udang Indonesia di pasar Jepang dan Amerika juga tidak hanya dihadapkan pada persaingan diantara negara produsen lain di Asia, melainkan dihadapkan juga pada hambatan perdagangan berupa isu lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji perkembangan penawaran ekspor udang dan faktor-faktor yang mempengaruhinya, menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi volume impor udang serta mengkaji faktor-faktor yang mempengaruhi harga ekspor udang, harga udang dunia dan harga domestik udang Indonesia. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder dalam bentuk deret waktu periode 1983-2002, yang dikumpulkan dari Departemen Kelautan dan Perikanan, Badan Pusat Statistik dan publikasi-publikasi lain yang berkaitan dengan penelitian. Analisis yang digunakan adalah pendekatan ekonometrika dengan model persamaan simultan yang diduga dengan metode Two Stages Least Squares (2SLS) dengan menggunakan program Statistical Analysis System (SAS). Penawaran ekspor udang Indonesia ke Jepang menunjukkan trend yang meningkat selama periode 1983-2002 dengan rata-rata pertumbuhan sebesar 1.84 persen. Namun setelah tahun 1998 pertumbuhan volume ekspor udang ke Jepang cenderung menurun. Lain halnya dengan volume ekspor udang ke Amerika Serikat yang menunjukkan peningkatan selama periode penelitian dengan rata-rata pertumbuhan sebesar 0.9 persen. Namun volume ekspor ke Amerika Serikat masih lebih rendah dibandingkan volume ekspor udang ke Jepang. Hal ini mengindikasikan bahwa Indonesia mulai melakukan diversifikasi pasar ke Pasar Amerika Serikat dengan tetap mempertahankan pasar Jepang. Diantara kedua pasar tersebut tidak semua peubah penjelas yang diduga berpengaruh nyata. Untuk pasar Jepang, peubah harga riil ekspor dan peubah bedakala satu tahun yang berpengaruh nyata dengan respon yang elastis dalam jangka panjang. Sedangkan untuk pasar Amerika Serikat hanya peubah bedakala setahun yang berpengaruh nyata. Faktor-faktor yang mempengaruhi perkembangan volume ekspor udang Thailand ke Jepang antara lain harga riil ekspor udang Thailand, nilai tukar riil baht terhadap dollar Amerika dan peubah bedakala setahun. Produksi udang ..dst
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak