Judul: Ekstraksi Fitur Menggunakan Elliptical Fourier Desciptor untuk Pengenalan Varietas Tanaman Kedelai
Abstrak: Salah satu masalah nyata yang ditemukan di bidang biologi atau pertanian saat ini adalah sulitnya mengidentifikasi jenis tanaman antar beberapa varietasyang diantaranya adalah varietas kedelai. Di dalam ilmu botani, identifikasi tanaman kedelai diperlukan untuk keperluan persilangan tanaman. Selain itu,identifikasi tanaman dilakukan untuk menjamin kemurnian suatu kelompok varietas terhadap varietas lain di dalam suatu lahan pertanian. Identifikasi varietas dapat dilakukan dengan analisis DNA. Akan tetapi,identifikasi varietas dengan menggunakan cara analisis DNA membutuhkan biaya yang mahal dan waktu yang lama, sedangkan jika melalui bentuk daunnya hanya membutuhkan biaya yang murah dan waktu yang lebih cepat.Dalam mengekstrak atau mengukur fitur daun merupakan suatu studi yang cukup rumit. Hal ini membuat aplikasi dari pengenalan pola pada bidang ini adalah suatu tantangan baru. Khul dan Giadina (1982) telah mengembangkan ekstraksi fitur menggunakan Elliptic Fourier pada kontur tertutup.
Keyword: 

Judul: Pengaruh Teknik Seleksi Fitur Terhadap Performa Pengidentifikasi Single Nucleotide Polymorphism Pada Genom Kedelai.
Abstrak: Kedelai (Glycine max) merupakan komoditas pangan yang sangat dekat dengan masyarakat Indonesia. Data dari BPS dan Kementerian Pertanian menunjukkan bahwa produksi kedelai masih belum dapat memenuhi kebutuhan dalam negeri sehingga tingkat ketergantungan pada impor masih sangat tinggi, sementara konsumsi kedelai akan terus meningkat sejalan dengan pertumbuhan jumlah penduduk. Salah satu usaha peningkatan produksi kedelai adalah melalui pemuliaan tanaman kedelai berbasis Single Nucleotide Polymorphism atau SNP. SNP adalah variasi DNA di antara individu pada spesies yang sama. Variasi ini diketahui dengan melihat adanya perbedaan satu buah basa nukleotida pada posisi yang sama antara DNA yang dijajarkan. Pada pemuliaan tanaman, SNP dimanfaatkan dengan mendeteksi keterkaitannya dengan sifat-sifat yang bernilai ekonomis pada berbagai tanaman pertanian. Tujuannya adalah untuk mendapatkan varietas unggul yang dapat menghasilkan panen lebih berkualitas dan lebih banyak, serta tahan terhadap berbagai kondisi lingkungan. Tantangan utama dalam mengidentifikasi SNP adalah membedakan polimorfisme genetika yang sebenarnya dengan variasi yang disebabkan oleh error. Tantangan lainnya adalah membangun model pendeteksi SNP yang dapat mengatasi ketidakseimbangan data. Karena dari variasi DNA yang ditemukan, sebagian besarnya adalah variasi yang disebabkan karena error, dan hanya sebagian kecil saja yang benar-benar merupakan SNP. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi SNP yang ada pada genom kedelai dengan menerapkan teknik seleksi fitur Feature Assesment by Sliding Threshold (FAST) dan Signal to Noise Ratio (SNR). Teknik pemilihan fitur yang merefleksikan penentuan dimensi dataset merupakan tahap pra-proses yang dilaporkan dapat dijadikan alternatif dalam mengatasi ketidakseimbangan data. Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan sekuens DNA genom kedelai dari beberapa jenis kedelai budidaya yang telah dijajarkan dengan sekuens DNA rujukan, dan telah diekstraksi 24 fitur statistiknya. Proses identifikasi SNP dilakukan menggunakan Support Vector Machine. Hasil percobaan menunjukkan bahwa teknik Signal to Noise Ratio mampu menghasilkan 5 fitur yang menghasilkan performa pengidentifikasi SNP terbaik, yaitu kualitas maksimum alel minor, kualitas rata-rata alel minor, frekuensi alel minor, peluang error dan keseimbangan alel. Performa model yang dihasilkan mampu melampaui model yang menggunakan seluruh fitur yang tersedia dalam hal sensitivity, G-Mean dan F-Measure. Selain itu, dengan menggunakan seleksi fitur dapat mengurangi waktu komputasi yang diperlukan dalam membangun model hingga 3,8 kali.
Keyword: Feature selection, imbalance data, Single Nucleotide Polymorphism

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: