Judul: Dampak Ekonomi dan Analisis Kelembagaan Wisata Alam Laut Pasir Taman Nasional Bromo Tengger Semeru
Abstrak: Wisata Alam Laut Pasir merupakan salah satu kawasan dalam zona pemanfaatan di Taman Nasional Bromo Tengger Semeru yang memiliki keunggulan pada keindahan alam. Keunggulan ini pun menjadi daya tarik wisatawan untuk berkunjung, sehingga jumlah kunjungan wisata ke Laut Pasir mengalami peningkatan setiap tahunnya. Peningkatan jumlah kunjungan menimbulkan dampak positif berupa peningkatan perekonomian masyarakat seperti menambah peluang usaha, menambah lapangan kerja, dan meningkatkan pendapatan masyarakat sekitar kawasan. Peningkatan jumlah kunjungan pun dapat menimbulkan dampak negatif yang mengancam kelestarian lingkungan jika pengelolaan wisata alam tidak dikelola dengan baik. Dalam pengelolaan wisata alam terdapat kelembagaan yang mengatur berjalannya kebijakan-kebijakan. Sedangkan, kebijakan terbentuk dan diikuti jika antar stakeholder terkait memiliki koordinasi yang baik. Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi dampak ekonomi wisata alam bagi masyarakat di Laut Pasir, menganalisis peranan dan kepentingan stakeholder kegiatan wisata alam di Laut Pasir, dan menganalisis kelembagaan pengelolaan kegiatan wisata alam dalam mendukung kelestarian di Laut Pasir. Metode yang digunakan adalah keynesian multiplier, analisis stakeholder, dan analisis deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa wisata alam Laut Pasir telah memberikan dampak ekonomi terhadap masyarakat sekitar dengan nilai keynesian multiplier effect memiliki nilai lebih dari satu. Pengelolaan wisata alam di Laut Pasir tergolong cukup baik karena setiap stakeholder dalam kelembagaan terkait kegiatan wisata telah mendukung dalam pengelolaan wisata yang memberikan dampak ekonomi sekaligus tetap menjaga kelestarian lingkungan wisata alam di Laut Pasir, tetapi tetap perlu adanya peningkatan koordinasi antar stakeholder dalam melakukan kontrol dan pengawasan terhadap pelaku usaha.
Keyword: Analisis Stakeholder, Dampak Ekonomi Wisata, Kelembagaan, Keynesian Multiplier

Judul: Analisis Dampak Ekonomi dan Daya Dukung Kawasan Wisata Gunung Pananjakan Taman Nasional Bromo Tengger Semeru
Abstrak: Indonesia merupakan negara yang memiliki berbagai potensi wisata. Banyak tempat yang menjadi daya tarik bagi para wisatawan lokal maupun mancanegara untuk datang berlibur ke Indonesia, salah satunya adalah Taman Nasional Bromo Tengger Semeru (TNBTS). Taman Nasional Bromo Tengger Semeru merupakan salah satu objek wisata di Jawa Timur yang didalamnya terdapat banyak obyek wisata menarik yang bisa dinikmati, seperti Wisata Sunrise di Gunung Penanjakan. Banyaknya jumlah wisatawan yang berkunjung memberikan dampak ekonomi pada masyarakat sekitar, namun hal tersebut juga dapat memberikan dampak negatif bagi lingkungan akibat adanya potensi over carrying capacity. Di sisi lain pembatasan jumlah pengunjung sesuai carrying capacity diduga dapat menurunkan dampak ekonomi kawasan Gunung Pananjakan. Oleh karena itu perlu dikaji dampak ekonomi dari kegiatan wisata dan daya dukung kawasan Gunung Pananjakan terhadap kegiatan wisata, serta pengaruh penerapan jumlah pengunjung sesuai carrying capacity terhadap dampak ekonomi di kawasan wisata Pananjakan. Metode yang digunakan adalah metode deskriptif, Keynesian Multiplier Effect dan analisis daya dukung kawasan. Hasil penelitian menunjukkan Keynesian Multiplier Effect adalah lebih dari 1 atau wisata Gunung Pananjakan telah memberikan dampak ekonomi pada masyarakat lokal, kawasan wisata Gunung Pananjakan telah mengalami over carrying capacity pada saat peak season, dan bila jumlah pengunjung dibatasi sesuai dengan carrying capacity akan mengakibatkan penurunan dampak ekonomi kawasan.
Keyword: dampak ekonomi, daya dukung kawasan, Gunung Pananjakan, multiplier effect, TNBTS

Judul: Pengembangan Model Codebook untuk Identifikasi Chord Gitar
Abstrak: Acoustic guitar can produce sound waves with different types of tones. High-low tone is determined by the fundamental frequency of the sound wave. Human sense of hearing can distinguish high-and low tones, but can not know for sure what kind of tone is heard by him. This study developed a guitar chord recognition system. This study uses MFCC as feature extraction methods and the codebook as pattern recognition method for identification of the guitar chord. Cluster technique used in this study is the K-means clustering. Data obtained from MFCC are clustered using the K-Means method, and the model for classification is constructed using the codebook method. The parameters used in MFCC is the number of cepstral coefficients, overlap, and the time frame, while an important parameter in the K-Means is the number of clusters. This study uses 8640 guitar chord sounds from 24 classes. Each of the data is made up of two chords which will be tested. Simulation results show that the maximum accuracy obtained is 98.89% obtained on 26 cepstral coefficients, overlap 0.4, time frame is 30 ms, on 100 clusters.
Keyword: chord, codebook, k-means, mel frequency cepstral coefficients (MFCC)