Judul: Rainfall Data Analysis Using the  Spearmann Method, Mann-Kendall Method, and Holt-Winters Exponential  Smoothing
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data curah hujan menggunakan metode Spearmann dan Mann – Kendall serta melakukan peramalan data curah hujan menggunakan Regresi Linear dan Exponential Smoothing Holt-Winters. Berdasarkan Uji Spearmann, bulan dengan curah hujan berkorelasi dan memiliki hubungan yang negatif. Berdasarkan uji Mann – Kendall diperoleh bahwa hubungan antara curah hujan dengan bulan untuk tahun tertentu memiliki nilai ... dst, The purpose of this study to analyze rainfall data using the Spearmann and Mann – Kendall methods and to forecast rainfall data using Linear Regression and Holt-Winters Exponential Smoothing. Based on Spearmann's test, months with rainfall are correlated and have a negative relationship. Based on the Mann – Kendall test, it is found that the relationship between rainfall and months for a particular year has a negative ... dst
Keyword: Holt – Winters Exponential Smoothing, Linear Regression, Mann - Kendall Test, Spearmann Correlation

Judul: Sebaran Pareto Terampat Untuk Menentukan Curah Hujan Ekstrim  (Studi Kasus: Curah Hujan Periode 2001-2010 pada Stasiun Darmaga)
Abstrak: Beberapa tahun terakhir, perubahan cuaca sering tidak menentu sehingga menyebabkan peristiwa cuaca ekstrim seperti hujan badai, banjir, dan tanah longsor. Studi mengenai cuaca ekstrim perlu dilakukan untuk mengantisipasi kerugian yang mungkin terjadi di masa yang akan datang. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji data curah hujan ekstrim menggunakan Sebaran Pareto Terampat (Generalized Pareto Distribution, GPD). Data yang digunakan berupa data sekunder, diperoleh dari Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) berupa curah hujan harian periode 2001-2010. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah teori nilai ekstrim berupa GPD. Tingkat Pengembalian (Return Level) digunakan untuk meramalkan curah hujan maksimum pada periode tahunan dan musim hujan. Hasil penelitian ini menunjukkan nilai ramalan untuk periode musim hujan memiliki hasil ramalan yang lebih baik dari periode tahunan. Nilai Rata-rata Kesalahan Absolut Relatif (Mean Absolute Percent Error, MAPE) pada periode tahunan untuk 2, 3, dan 6 bulan ke depan secara berturut-turut sebesar 28.53%, 19.13%, dan 19.4%. Sementara Nilai MAPE pada periode musim hujan untuk 2, 3, dan 6 bulan ke depan sebesar 18.02%, 6.79%, dan 14.04%. Berdasarkan nilai MAPE maka periode musim hujan untuk 3 bulan ke depan memiliki hasil ramalan lebih baik dari semua periode analisis yang digunakan.
Keyword: 

Judul: Detoxification of Cassava’s Acid Hydrolyzate by Activated Carbon Method for Bioethanol Production
Abstrak: Cassava is one of natural resources for carbohydrate that also available for bioethanol production. Starch and fibers hydrolysis maybe conducted on acid condition. The restriction in acid hydrolysis is 5-hydroxymethyl furfural (HMF) and furfural formation, which inhibit yeast fermentation. This study applied two stages of detoxification, which are overliming and activated carbon adsorption methods for lowering HMF and furfural concentrations. In order to obtain tolerable amount in sugar solution, detoxification by activated carbon adsorption was done by concentration of 1%, 2.5%, 5% and 10% and duration of contact are 30 45 and 60 minutes. The results showed that overliming method decreased HMF and furfural concentrations 34.38% and 60.81%, respectively. Overliming followed by 5% activated carbon adsorption for 30 minutes produced the best sugar solution which has a lower HMF and furfural concentrations by 72.03% and 89.11%, respectively. Adsorption constants of HMF and furfural by 5% activated carbon were 0.044 g/min and 3,7 x 10-5 g/min, respectively. The concentration of ethanol produced was 5.00% (b/v) or 63.22% higher than obtained from detoxification by neutralization (NH4OH) which produced ethanol only 3.06%.
Keyword: