Judul: Histoplasmosis Ditinjau Dari Segi Kesehatam Masyarakat
Abstrak: Histoplasmosis adalah penyakit jamur sistemik yang disebabkan oleh Histoplasma, suatu saprozoonosis yang bersifat non kontagius. Histoplasma merupakan jamur tanah dimorfik yang menyebabkan mikosis intrasel pada sistem retikuloendotel. Spesies yang dapat menimbulkan penyakit pads manusia dan hewan adalah Histoplasma capsulatum dan Histoplasma duboisi. Histoplasma mempunyai dua bentuk dengan cara hidup yang sangat berbeda. Bentuk miselium adalah bentuk jamur yang ditemukan hidup di alam bebas dan bersifat saprofit, sedangkan bentuk ragi tumbuh pada jaringan hidup dan ber- sifat parasit. Kedua bentuk ini dapat berubah satu sama lain tergantung pada tempat hidupnya. Bentuk miselium le- bih tahan terhadap keadaan yang tidak menguntungkan dari pada bentuk ragi. Begitu pula terhadap pengaruh obat. Habitat alami Histoplasma adalah tanah, terutama tanah yang banyak mengandung manure atau kotoran unggas seperti ayam, burung jalak, burung hitam dan tanah yang mengandung kotoran kalong dan kelelawar atau tanah yang banyak mengandung zat nitrogen atau terlindung dari sinar matahari langsung. Histoplasmosis umumnya bersifat asimptomatik, tetapi kadang-kadang penyakit dapat berjalan akut, menyebar dan kronis tergantung pada banyaknya spora yang terhirup ma- suk ke dalam paru-paru dan kondisi individu. Umumnya penya- kit bersifat fatal pada bayi dan individu yang kekebalannya tertekan. Skin Test dengan histoplasmin sangat berguna untuk mendeteksi ada tidaknya reaktor pada suatu daerah. Antibiotik tidak berhasil dalam mengobati histoplasmosis dan obat yang paling efektif adalah Amphotericin B….
Keyword: 

Judul: Infeksi koksidioidomikosis pada hewan dan manusia
Abstrak: Koksidioidomikosis adalah suatu penyakit jamur yang di- sebabkan oleh Coccidioides immitis. Jamur ini merupakan organisme yang bersifat dimorfis dimana jamur dapat hidup sebagai saprofit berbentuk miselium di alam dan sebagai di dalam tubuh induk semang dengan bentuk sferul. parasit Jamur dapat menginfeksi manusia dan hewan seperti anjing, kuda, keledai, domba, babi, llama, tapir, monyet, gorilla, beberapa binatang pengerat yang hidup di padang pasir, kucing dan coyote. Penyakit ini infeksius tetapi tidak kontagius sehingga tidak ditularkan secara langsung dari manusia ke ma- nusia, hewan ke hewan, manusia ke hewan atau sebaliknya. Penularan terutama terjadi dengan masuknya arthrospora secara inhalasi pada titik fokus paru-paru, selain itu agen masuk ke dalam kulit lewat luka terbuka dan bila telah menyebar akan menjadi bentuk sistemik dan dapat berakibat fatal. Isolasi di alam telah dapat dilakukan dari tanah tempat jamur biasa tumbuh dan akan diperoleh gambaran miselium yang mengandung hifa dan hifa berisikan arthrospora yang dan mengapung di udara dan sangat infektif. Isolasi ringan dari spesimen klinis juga dapat dilakukan dengan bantuan mikroskop untuk melihat gambaran sferul yang khas. Penanggulangan penyakit dapat dilakukan dengan metoda kontrol terhadap debu, sedang pencegahan dengan vaksinasi merupakan kemungkinan pemecahan yang telah dicoba selama 20 tahun belakangan ini. Pengobatan terhadap infeksi koksidiof- domikosis dapat dilakukan dengan menggunakan Amfoterisin B yang sampai saat ini masih merupakan pilihan obat yang terbaik.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm