Judul: Spatial and Dynamic Model of Sustainable Rice Land Availability in Majalengka Regency
Abstrak: Perubahan penggunaan lahan untuk pertanian merupakan dampak dari pertumbuhan penduduk, yakni lahan pertanian berubah menjadi lahan lahan terbangun. Di Jawa Barat, hal ini terjadi terutama di sekitar kota-kota besar seperti Bandung, Cirebon, Garut dan beberapa kota lain. Hingga tahun 2023, pertumbuhan penduduk di Kabupaten Majalengka tercatat mencapai 1,34% per tahun ada periode 2011 sampai 2021, sedangkan luas lahan yang tersedia relatif tetap. Salah satu area di Jawa Barat yang dikembangkan sebagai Kawasan Ekonomi Khusus (KEK) adalah Rebana (Cirebon–Patimban–Kertajati). Area pengembangan ini sebagian besar terdiri atas daerah utara Jawa Barat seperti Subang, Majalengka, Cirebon, Indramayu, Kuningan, dan Sumedang. Pembentukan KEK seringkali melibatkan konversi lahan pertanian. Pengembangan KEK dapat menyebabkan lahan pertanian terkonversi menjadi area industri, infrastruktur, atau kawasan perkotaan. Sebaliknya, KEK yang direncanakan dengan baik dapat mendorong inisiatif pertanian berkelanjutan. Hal ini dapat mencakup peningkatan produktivitas pertanian, diversifikasi tanaman, atau perencanaan penggunaan lahan kedepan. Oleh karena itu, dalam penerapan dan pengembangan KEK, efeknya terhadap lingkungan dan keberlanjutan lahan pertanian penting untuk dipertimbangkan. Tujuan utama studi ini adalah untuk arahan penetapan lahan sawah berkelanjutan di kabupaten majalengka dengan model spasial dan dinamik. Untuk mencapai tujuan utama penelitian, beberapa tujuan harus dicapai, diantaranya: (i); perubahan tutupan/penggunaan lahan di Kabupaten Majalengka serta faktor-faktor yang mempengaruhi, pada periode 2011-2021 (ii); mendelineasi dan menganalisis lahan yang sesuai dan tersedia untuk padi sawah (iii); mengkategorikan struktur landskap dan ketertarikanya terhadap perubahan di Kabupaten Majalengka (iv); mengkategorikan prioritas pelindungan lahan sawah yang berkelanjutan (v); membangun model spasial proyeksi ketersediaan pangan dan kebutuhan lahan sawah di Kabupaten Majalengka pada tahun 2045 dan (vi); merancang model dinamik ketersediaan pangan beras dan kebutuhan lahan sawah di Kabupaten Majalengka pada tahun 2045. Untuk membuat proyeksi penggunaan lahan di masa mendatang dinamika perubahan penggunaan/tutupan lahan dari waktu ke waktu dapat digunakan sebagai parameter yang dimasukkan ke dalam model. Dalam penelitian ini, analisis penggunaan/tutupan lahan dilakukan dengan perangkat lunak Google Earth Engine (GEE) dengan citra Sentinel-2A selama sepuluh tahun (2011-2021) dengan menggunakan machine learning dengan pendekatan random forest dengan analisa Normalized Difference Built-Up Index (NDBI), Normalized Difference Water Index (NDWI) dan peta lahan baku sawah untuk menghasilkan peta tutupan/penggunaan lahan. Metode Multi Criteria Evaluation (MCE) berbasis GIS digunakan untuk menghasilkan analisis kesesuaian lahan dan ketersediaan lahan wilayah penelitian. Pengkategorian persil lahan sawah terhadap ketertarikan terkonversi dianalisis dengan menghitung ketertarikan suatu lahan (attractiveness) secara kuantitatif terhadap jumlah penduduk. Persil lahan sawah dikaitkan dengan ketertarikan dengan fasilitas umum di sekitarnya (point of interest). Selanjutnya, dilakukan pemodelan lahan yang dapat digunakan sebagai kandidat untuk lahan pertanian pangan berkelanjutan dengan menggunakan algoritma cellular automata, menggunakan perangkat lunak LanduseSim v 2.3.1. Proyeksi ketersediaan pangan di masa mendatang lakukan dengan menggunakan perangkat lunak Powersim 10. Peta hasil klasifikasi tutupan lahan menggunakan algoritma smile-random forest yang di kombinasikan dengan analisa NDBI dan NDWI pada platform GEE menghasilkan nilai overall accuracy sebesar 98,81% dan kappa sebesar 95,91%,. Penggunaan lahan sawah mempunyai proporsi terbesar di antara delapan kelas penggunaan lahan lainnya, yaitu 44,95 % dari keseluruhan luas wilayah. Penggunaan lahan ladang memiliki luas dengan persentase 33,09 %, kebun campuran 32,41 %, semak belukar 1,15 %, hutan 6,69 %, permukiman 14,22 %, badan air 1,64 %,
Keyword: Google Earth Engine, multikriteria, Cellular Automata, ketertarikan lahan, sistem dinamis

Judul: Food Sufficiency Model and Directions for Determining Sustainable Paddy Fields in Deli Serdang Regency
Abstrak: Pertumbuhan penduduk dan pertumbuhan ekonomi akan mendorong terjadinya perubahan penggunaan lahan, seperti untuk kebutuhan permukiman maupun fasilitas pembangunan lainnya. Alih fungsi lahan pertanian terutama sawah yang tidak terkendali dapat mengancam kemampuan penyediaan pangan daerah. Kabupaten Deli Serdang merupakan salah satu sentra tanaman pangan di Provinsi Sumatera Utara dan sampai saat ini mampu mencukupi kebutuhan beras daerah secara swasembada. Namun, konversi lahan sawah masif terjadi dan menyebabkan luas sawah terus menurun. Penurunan luas sawah berdampak pada penurunan jumlah produksi beras yang dihasilkan dan berdampak pada ketersediaan bahan pangan daerah. Posisi administrasi yang berbatasan langsung dengan Kota Medan menjadikan Kabupaten Deli Serdang bertindak sebagai hinterland bagi Kota Medan yang menyuplai kebutuhan barang dan jasa, serta lahan. Kondisi tersebut menjadi salah satu faktor pendorong alih fungsi penggunaan lahan dari penggunaan lahan pertanian menjadi lahan-lahan terbangun. Penelitian ini bertujuan untuk membuat arahan penetapan lahan sawah berkelanjutan di Kabupaten Deli Serdang. Untuk mencapai tujuan utama penelitian maka diperlukan tujuan antara sebagai berikut: i) menganalisis pola perubahan penggunaan lahan penutupan lahan di Kabupaten Deli Serdang; ii) memprediksi penggunaan lahan di Kabupaten Deli Serdang pada tahun 2030; iii) menganalisis lahan yang sesuai dan tersedia untuk padi sawah di Kabupaten Deli Serdang; iv) memodelkan proyeksi kecukupan pangan dan kebutuhan lahan sawah di Kabupaten Deli Serdang dan v) menyusun arahan penetapan lahan sawah berkelanjutan di Kabupaten Deli Serdang. Dinamika perubahan penggunaan lahan dari beberapa waktu dapat dijadikan sebagai model untuk membuat proyeksi penggunaan lahan di masa depan. Pada penelitian ini, analisis penggunaan lahan dilakukan dengan melakukan interpretasi visual Citra SPOT pada tahun 2010, 2015 dan 2020. Kemudian analisis perubahan dan pemodelan prediksi penggunaan lahan di Kabupaten Deli Serdang dilakukan dengan modul Land Change Modeler (LCM) pada perangkat lunak Idrisi Selva 17. Analisis kesesuaian lahan dilakukan dengan menggunakan integrasi Multicriteria Evaluation (MCE) dan Analytical Hierarchi Process (AHP) berbasis GIS dengan software ArcGIS 10.8. Model kecukupan pangan dilakukan dengan pendekatan sistem dinamik dengan tujuan melihat proyeksi kecukupan pangan di masa yang akan datang menggunakan software Powersim 10. Hasil dari masing-masing analisis kemudian digunakan sebagai bahan dalam menyusun arahan penetapan lahan sawah berkelanjutan di Kabupaten Deli Serdang. Hasil interpretasi menunjukkan bahwa penggunaan lahan di Kabupaten Deli Serdang didominasi oleh perkebunan dengan proporsi hingga 45% dari luas wilayah, sedangkan lahan sawah hanya sekitar 12% dari luas wilayah. Luas hutan, perkebunan, dan sawah terus mengalami penurunan setiap tahun. Dari tahun 2010-2020 penurunan luasannya berturut-turut adalah 4.715 ha, 6.250 ha dan 4.860 ha. Di sisi lain permukiman/lahan terbangun meningkat dengan jumlah yang lebih besar yaitu 9.436 ha, diikuti oleh pertanian lahan kering sebesar 7.780 ha. Model proyeksi penggunaan lahan di Kabupaten Deli Serdang dilakukan dengan menggunakan beberapa faktor pendorong perubahan penggunaan lahan yaitu meliputi jarak terhadap jalan, jarak terhadap sungai, kepadatan penduduk, jarak terhadap pusat kota (Kabupaten), serta jarak terhadap Kota Medan. Validasi model prediksi penggunaan lahan yang dilakukan menghasilkan nilai Kappa sebesar 0,90. Nilai ini menunjukkan bahwa pemodelan ini tergolong mempunyai kesepakatan atau kemiripan yang “sangat baik”. Dari hasil pemodelan diperoleh informasi bahwa hutan, perkebunan dan sawah akan tetap mengalami penurunan luasan masing-masing 9.266 ha, 8.306 ha dan 7.806 ha, sedangkan permukiman/lahan terbangun dan pertanian lahan
Keyword: land suitability, land availability, land use prediction, multicriteria evaluation, system dynamics

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: