Judul: Karakterisasi Dinamika Fisis Agent-Based Growing Network
Abstrak: Pengembangan Model Jejaring Yang Memodelkan Fenomena Jejaring Kompleks Di Dunia Nyata Semakin Berkembang. Salah Satu Pendekatan Terhadap Jejaring Kompleks Tersebut Melalui Agent-Based Model (Abm). Penelitian Ini Bertujuan Membangun Model Jejaring Berdasarkan Interaksi Antar Agen Serta Memperoleh Simpulan Dinamika Entropi Jejaring Gibbs Saat Jejaring Tersebut Bertumbuh. Abm Terdiri Atas Matriks Yang Tiap Elemennya Dapat Diisi Agen, Serta Agen Tersebut Bergerak Acak. Bila Kedua Agen Bertemu Dalam Suatu Luasan Dan Kondisi Tertentu Akan Timbul Agen Baru Dan Ketiganya Saling Terhubung. Data Dinamika Entropi Jejaring Gibbs Menunjukan Entropi Tersebut Selalu Menuju 0.82, Menandakan Bahwa Inilah Identitas Dinamika Dari Sistem Ini. Selain Itu Jejaring Yang Dihasilkan Pada Akhir Simulasi Memiliki Distribusi Derajat Koneksi Gaussian- Power, Berkelompok, Serta Memiliki Betweenness Centrality Yang Tidak Bergantung Pada Derajat Koneksi Agen.
Keyword: Growing Network, Agent-Based Model, Gaussian-Power, Entropi Jejaring Gibbs, Koefisien Pengelompokan, Betweenness Centrality

Judul: Simulasi Dinamika Opini Pemilih Pada Pemilihan Umum dengan Agent-Based Modeling: Analisis Konektivitas Antar-agen
Abstrak: Agent-based modeling adalah teknik pemodelan yang dapat memodelkan suatu fenomena yang kompleks dengan memanfaatkan karakteristik agen dan interaksi antar-agen. Dinamika opini pemilih pada pemilihan umum merupakan suatu fenomena kompleks yang dapat dianalisa pola interaksinya. Penelitian ini bertujuan memodelkan individu pemilih sebagai agen yang berinteraksi antar sesamanya untuk mengetahui dinamika pilihan pemilih selama masa pra-kampanye hingga mendekati waktu pemilihan menggunakan teknik agent-based modeling. Model ini juga dirancang untuk dapat memodelkan secara nyata fenomena dinamika elektabilitas pilihan pada pemilihan umum. Variabel yang divariasikan adalah konektivitas antar-agen untuk mengetahui pengaruh tingkat konektivitas terhadap pola dinamika opini pemilih. Untuk membantu menganalisis karakteristik fisis model dinamika opini digunakan metode perhitungan entropi shannon.
Keyword: agent-based modeling, entropi shannon, simulasi pemilihan umum

Judul: Durability of Specific Immunoglobulin (Ig) Y Againts Influenza and Covid-19 in Sunscreen
Abstrak: The benefit of specific immunoglobulin Y (Ig Y) as an active ingredient in personal care products such as sunscreen has not been properly studied. Our study aims to evaluate the reliability of specific IgY against influenza and the COVID-19 virus in a sample sunscreen product. Specific IgY influenza and COVID-19 viruses were inserted in the sample sunscreen at two concentrations of 0.1% and 0.25%. Three treatments were observed: control (C) sunscreen without IgY, treatment 1 (T1) sunscreen with 0.1% IgY, and treatment 2 (T2) sunscreen with 0.25% IgY. Organoleptic observations were carried out to monitor changes in aroma, color, and texture, and sunscreen sampling was done every week for 6 weeks. The durability of IgY was evaluated using an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and a neutralization assay. Organoleptic observation from weeks 1 to 6 showed consistency in its aroma, color, and texture. Enzyme-linked immunosorbent assay and neutralization assay (NA) results of the T1 and T2 groups showed negative results except for sample T1 at week 5, which showed a positive result in the Influenza A ELISA. Based on the results, it seems that IgY concentrations of 0.1% or 0.25% were not optimal. However, this negative result might be due to low concentration of the IgY and the presence of beeswax, which inhibits IgY and causes it to dissolve in distilled water, thus preventing it from being detected in the assay.
Keyword: Immunoglobulin Y, Sunscreen, Influenza, COVID-19, Biological Activity