Judul: Metode Scan Statistic Model Binomial dengan Pendekatan Statistik Area Kecil
Abstrak: Metode scan statistic membutuhkan data populasi untuk mengidentifikasi area yang signifikan secara statistik dengan resiko tinggi terhadap suatu kasus tertentu. Namun demikian, dalam aplikasinya data populasi jarang tersedia dan hanya data contoh yang tersedia, sehingga muncul pertanyaan apakah metode scan statistic memiliki akurasi yang tinggi jika menggunakan data contoh. Penggabungan metode pendugaan area kecil (small area estimation, SAE) pada scan statistic diharapkan mampu meningkatkan akurasi pendugaan proporsi dan akurasi hotspot berdasarkan data contoh. Penerapan metode pendugaan area kecil pada scan statistic tersebut, terkait dengan pendugaan proporsi pada statistik uji kemungkinan maksimum dalam metode scan statistic. SAE dilakukan melalui teknik empirical Bayes (EB) terhadap model Beta-Binomial. Dalam karya ilmiah ini dilakukan simulasi dengan menetapkan proporsi ekstrim pada area tertentu sebesar 0.5, 0.7 dan 0.9. Hasil menunjukkan bahwa ketika proporsi ekstrim ditetapkan di suatu area sebesar 0.5, ternyata akurasi yang diperoleh belum memuaskan sebesar (42.7%). Jika proporsi ekstrim di suatu area ditingkatkan menjadi 0.7 dan 0.9, akurasi yang diperoleh dalam mendeteksi hotspot sudah cukup memuaskan walaupun ukuran contohnya kecil. Penerapan penduga langsung pada scan statistic memiliki akurasi yang sama dengan penduga tidak langsung untuk mendeteksi hotspot. Namun demikian, penduga tidak langsung dapat dikatakan lebih baik dibandingkan penduga langsung dalam hal pendugaan proporsi, karena telah mampu mengurangi galat dan bias penduga proporsi.
Keyword: 

Judul: Metode Scan Statistic untuk Statistik Area Kecil (Studi kasus : Model Poisson-Gamma).
Abstrak: Metode Scan Statistic adalah metode untuk menemukan sebuah hotspot terhadap kasus tertentu. Pada dasarnya metode ini menggunakan data populasi, sehingga muncul permasalahan ketika data populasi tersebut tidak tersedia. Pertanyaan pada penelitian ini adalah apakah metode Scan Statistic memiliki akurasi yang tinggi jika menggunakan data contoh. Kajian simulasi dari berbagai kondisi data, yaitu ragam besar dan kecil antar area serta berbagai ukuran contoh dilakukan untuk menjawab pertanyaan tersebut. Penerapan pendugaan area kecil dilakukan khususnya pada pendugaan parameter resiko relatif suatu area terhadap kasus tertentu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode Scan Statistic pada data contoh masih memberikan tingkat akurasi yang rendah yaitu dibawah 50 % untuk ukuran contoh 40. Penerapan pendugaan area kecil belum mampu memperbaiki pendugaan hotspot, namun dapat mengurangi galat pendugaan parameter resiko relatif dari setiap area kecil. Kata kunci : Metode Scan Statistic, hotspot ,Pendugaan Area Kecil, Model Poisson-gamma
Keyword: 

Judul: Karakterisasi Galaktomanan dan Fosfolipid Daging Buah Berbagai Kultivar Kelapa (Cocos nucifera L)
Abstrak: Klapa hibrida merupakan tanaman kelapa yang tinggi produksi buahnya, yaitu antara 55 sampai 80 butir per pohon per tahun, tetapi kelapa ini justru menghasilkan "rubber copra" dan minyak yang megandung resin. Hal ini selain akan mempesulit proses ekstraksinya, juga akan menyebabkan "loss" selama proses pemurnian minyaknya.
Keyword: