Judul: Identifikasi dan uji patogenisitas bakteri penyebab hawar daun tanaman jahe (zingiber officinale rosc.) asal Bogor pada klon jahe putih besar, jahe kuning dan jahe merah
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi bakteri penyebab hawar daun jahe melalui serangkaian pengujian sifat fisiologis bakteri dan untuk mengetahui kemampuan bakteri tersebut dalam menyerang klon Jahe Putih Besar, Jahe Kuning dan Jahe Merah melalui uji patogenisitas. Isolat bakteri yang didapatkan diuji sifat fisiologis- meliputi uji: pewarnaan gram, pembusukan kentang, hipersensitivitas pada daun tembakau dan paprika, akumulasi poly-beta-hidroksibutirat, fluoresensi pada medium King's B, oksidatif-fermentatif, pembentukan levan, kemampuan mendehidrolisis arginin, kemampuan menggunakan arginin sebagai sumber karbon tunggal, kemampuan memproduksi enzim oksidase dan katalase, kemampuan menghidrolisis pati, kemampuan mencairkan gelatin, kemampuan memproduksi indol, kemampuan memproduksi hidrogen sulfida dan kemampuan mereduksi nitrat. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa bakteri penyebab hawar daun jahe bersifat gram negatif, tidak menimbulkan gejala pembusukan kentang, menimbulkan gejala nekrotik pada daun tembakau dan daun paprika, tidak mengakumulasi poly-beta-hidroksibutirat, tidak berfluoresensi, oksidatif, membentuk levan sukrase, tidak mendehidrolisis arginin, menggunakan arginin sebagai sumber karbon tunggal, memproduksi enzim katalase, tidak memproduksi enzim oksidase, menghidrolisis pati, mencairkan gelatin, tidak memproduksi indol, memproduksi hidrogen sulfida dan mereduksi nitrat.
Keyword: 

Judul: Uji potensi wood vinegar sebagai pestisida nabati dan perangsang pertumbuhan pada tanaman jahe (Zingiber officinale Risc.) tipe putih besar yang dipanen muda
Abstrak: Penelitian ini dilakukan untuk menguji potensi wood vinegar terhadap pertumbuhan dan produksi jahe tipe putih besar yang ditanam pada lokasi yang telah terkontaminasi oleh bakteri Ralstonia solanacearum E.F. Smith. Percobaan dilaksanakan di Kebun Percobaan Balai Penelitian Tanaman Rempah dan Obat, Sukabumi pada bulan November 2002 sampai April 2003. Bahan yang digunakan adalah bibit jahe tipe putih besar yang merupakan klon unggul lokal asal Sumedang. Wood vinegar yang digunakan antara lain wood vinegar akasia, tusam, dan bakau. Arang yang digunakan adalah arang akasia dan arang tusam Rancangan yang digunakan adalah Rancangan Acak Kelompok dengan faktor tunggal. Perlakuan yang digunakan yaitu: Kontrol (tanpa perlakuan), Bakterisida 2 g/l, wood vinegar (WV) akasia dengan konsentrasi 1%, 3% dan 5%, WV tusam dengan konsentrasi 1%, 3% dan 5%, WV bakau dengan konsentrasi 1%, 3% dan 5%, kombinasi WV akasia dengan konsentrasi 3% dan arang akasia, kombinasi WV akasia, konsentrasi 5% dan arang akasia, kombinasi WV tusam dengan konsentrasi 3% dan arang akasia, kombinasi WV tusam dengan konsentrasi 5% dan arang akasia, kombinasi WV bakau dengan konsentrasi 3% dan arang akasia, kombinasi WV bakau dengan konsentrasi 5% dan arang akasia, kombinasi WV akasia dengan konsentrasi 3% dan arang tusam, kombinasi WV akasia dengan konsentrasi 5% dan arang tusam, kombinasi WV tusam dengan konsentrasi 3% dan arang tusam, kombinasi WV tusam dengan konsentrasi 5% dan arang tusam, kombinasi WV bakau dengan konsentrasi 3% dan arang tusam, kombinasi WV bakau dengan konsentrasi 5% dan arang tusam, ZPT (Atonik) 2%, dan Pupuk Daun (Gandasil D) 2 %. Dengan demikian terdapat 25 perlakuan, dengan dua ulangan, sehingga terdapat 50 unit percobaan. Tiap unit percobaan terdiri dari 64 tanaman. Hasil percobaan menunjukkan bahwa perlakuan berpengaruh nyata terhadap peubah persentase tumbuh pada 9, 13 dan 17 MST. Perlakuan berpengaruh nyata terhadap peubah tinggi tanaman, panjang daun dan lingkar batang pada 9, 11, 13, 15 dan 17 MST. Pada peubah jumlah anakan, perlakuan tidak berpengaruh nyata pada 9, 11, 13, 15 dan 17 MST.
Keyword: wood vinegar, Zingiber officinale Risc., ginger, Botanical Pesticides

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm