Judul: Beberapa faktor yang perlu diperhatikan dalam pembekuan dan penyimpanan beku ikan
Abstrak: Pembekuan dan penyimpanan beku, seperti halnya dengan pendinginan, merupakan penerapan teknik refrigerasi. Yang dimaksud dengan refigerasi ialah suatu usaha untuk memproduksi dan sekaligus memelihara suhu suatu zat (ruangan) pada tingket yang lebih rendah daripada suhu atmosfir di sekitarnya. Pembekuan ikan berarti mengubch kandungan air pada daging ikan menjadi es. Ikan mula-mula membeku pada suhu -0,6°C sampai - 2°C, bervariasi menurut jenis dan faktor-faktor lainnya; titik beku rata-rata daging ikan 1,1°C. Pembekuan mulai terjaći dari bagian permukaan dan berakhir pada bagian pusat bahan. Ikan yang telah dibekukan disimpan di dalam gudang penyimpanan beku yang dikenal sebagai Cold Storage. Suhu Cold Storage yang sebaiknya ialah same rendahnya dengan suhu pada saat ikan dibekukan. Faktor-faktor yang perlu diperhatikan dalam pembekuan dan penyimpanan beku ikan adalah: susunan kimia ikan, penanganan pendahuluan, metoda pembekuan, suhu penyimpanan, kelembaban di dalem Cold Storage serte perubahan-perubahan yang terjadi selama penyimpenan boku. Pada umum- nya, perubahan-perubahan yang terjadi selame penyimpanan beku akan menurunken mutu ikan beku. ...
Keyword: 

Judul: Pengaruh jenis pengemas, suhu pembekuan dan lama penyimpanan terhadap mutu udang kering - beku ( freeze - dried shrimp )
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh je- nis pengemas, sunu pembekuan dan lama penyimpanan terhadap mutu udang kering-beku yang dihasilkan. Rancangan percobaan yang digunakan adalan rancangan acak lengkap pola faktorial uengan qua mail ulangan. Per- lakuan yang diterapkan meliputi jenis pengemas (rolyethylene dan Folypropylene), sunu pembekuan (-20, -10 aan -5°C) aan lama penyimpanan (0, 4 aan 8 minggu). Pengamatan meliputi rasio rehidrasi, kadar air, kadar protein aan organoleptik (tekstur, warna, flavour, penampakan dan penerimaan) setelan udang kering-beku direhiurasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sunu pembekuan ber- pengaruh terhadap rasio renidrasi, kadar air, flavour, pe- nampakan dan penerimaan, tetapi kurang berpengarun ternauap tekstur uan warna. Jenis pengemas berpengarun terhauap kauar uir, sedang- kan lama penyimpanan berpengaruh terhadap rasio reniarasi dan kadar air. Rasio rehiarasi tertinggi (0,9700) dicapai pada inter- aksi antara perlakuan suhu pembekuan -10 °C uan lama pe- nyimpanan O minggu, sedangkan rasio reniurasi yang terendah (0,9125) dicapai pada interaksi antara perlakuan sunu pem- bekuan -10 °C dan lama penyimpanan 8 minggu. Kadar air tertinggi (10,8583) aicapai pada interaksi antara perlakuan jenis pengemas Polyethylene aan lama po- nyimpanan 8 minggu. Suhu pembekuan -5°C memberikan kauur air yang relatif lebih tinggi dibandingkan dengan sunu pom- kuan -10 dan -20 °C. Kadar protein tertinggi (71,6520) dicapai pada inter- aksi antara perlakuan sunu pembekuan -10°C dan sama penyim- panan 4 minggu, sedangkan yang terenuah (69,4850) aicapai pada interaksi antara perlakuan suhu pembekuan -5 °C dan lama penyimpanan O minggu. Nilai pengamatan organoleptik berfluktuasi, namun flux- tuasi tersebut masin diatas ambang batas penerimaan. Umim- nya interaksi antara perlakuan jenis pengemas uan lama pe nyimpanan berpengaruh terhadap nilai organoleptik, kecuali tekstur udang kering-beku setelah direniurasi….
Keyword: 

Judul: Klasifikasi Kanker Serviks Pada Citra Pap Smear Menggunakan  Model Convolutional Neural Network
Abstrak: Kanker serviks menempati peringkat kedua sebagai jenis kanker yang paling banyak menyerang wanita dengan angka kematian sebesar 273.000 kasus per tahun. Pemeriksaan pap smear adalah salah satu upaya pencegahan kanker serviks. Pemeriksaan secara manual yang dilakukan dengan intensitas tinggi akan berdampak pada tingginya kesalahan pengamatan akibat kesalahan manusia. Penelitian ini bertujuan untuk membuat model convolutional neural network dengan performa paling baik dalam mengidentifikasi kanker serviks pada citra pap smear. Data yang digunakan dalam penelitian ini bersumber dari SIPaKMeD yang terdiri atas 4049 citra sel dan terbagi menjadi 5 kelas berdasarkan tingkat keganasan kanker serviks. Tahapan dalam penelitian ini meliputi praproses data, pembagian data, hyperparameter tuning, pelatihan model, dan evaluasi. Hasil dari penelitian ini adalah tiga model prediksi kanker serviks. Model dengan performa paling baik diraih oleh AlexNet dengan akurasi sebesar 99,02%.
Keyword: convolutional neural network, kanker serviks, pap smear, cervical cancer, convolutional neural network, pap smear