Judul: Penerapan Multilevel Generalized Structured Component Analysis untuk Melihat Hubungan antara Akreditasi dan Ujian Nasional
Abstrak: Standar Nasional Pendidikan (SNP) merupakan kriteria minimal tentang sistem pendidikan yang dikembangkan oleh Badan Standar Nasional Pendidikan (BSNP) sebagai acuan dalam pelaksanaan akreditasi oleh Badan Akreditasi Nasional Sekolah/Madrasah (BAN S/M). BSNP juga bertugas untuk menyelenggarakan ujian nasional (UN) yang berbasis kertas-pensil (UNKP) dan berbasis komputer (UNBK). Pada akreditasi dan UN seringkali dipengaruhi oleh unsur hirarki atau level yang lebih tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi hubungan antara SNP dan UN pada jenjang SMP/MTs di pulau Jawa yang tersarang pada wilayah provinsi. SNP merupakan peubah laten karena tidak dapat diukur secara langsung, sehingga digunakan butir-butir indikator untuk mengukurnya. Structural equation modeling (SEM) merupakan suatu metode analisis yang digunakan untuk melihat hubungan antar peubah laten atau antara peubah laten dengan peubah indikatornya. Salah satu metode dalam SEM adalah generalized structured component analysis (GSCA) yang dikembangkan untuk mengatasi permasalahan pada SEM berbasis kovarian yang harus memenuhi asumsi parametrik, seperti sebaran data bersifat normal ganda dan pengamatan saling bebas. Pada praktiknya, data seringkali memiliki struktur bejenjang (hirarki), dimana sekolah tersarang pada wilayah kabupaten/kota/provinsi. Analisis multilevel GSCA (MGSCA) digunakan untuk melihat adanya perbedaan pola hubungan SNP dan UNBK antar provinsi yang dilihat dari nilai rataan dan simpangan baku koefisien jalur. Berdasarkan analisis yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa secara multilevel standar yang berpengaruh langsung terhadap UNBK adalah standar kompetensi lulusan, sedangkan standar isi, standar proses, dan standar penilaian berpengaruh secara tidak langsung terhadap UNBK melalui standar kompetensi lulusan. Selain itu, hubungan antara standar isi dan standar kompetensi lulusan terhadap UNBK memperlihatkan adanya perbedaan yang signifikan di seluruh provinsi di pulau Jawa. Hal ini menunjukkan bahwa karakteristik provinsi memengaruhi mutu sekolah. Total keragaman dari semua peubah yang dapat dijelaskan oleh model pada data SMP/MTS di Jawa adalah sebesar 72.44%., National Education Standards (SNP) are the minimum criteria about the education system developed by the National Education Standards Agency (BSNP) as a reference in the implementation of accreditation by the National School/ Madrasah Accreditation Board (BAN S/M). BSNP is also tasked with holding a paper-based national exam (UNKP) and computer-based national exam (UNBK). Accreditation and the national exam are often influenced by hierarchical elements or higher levels. This study aims to evaluate the relationship between SNPs and the UNBK at the level of junior high school in Java which is nested in province. The SNP is a latent variable because it cannot be measured directly, so indicator items are used to measure it. Structural equation modeling (SEM) is an analytical method used to evaluate the relationship between latent variables or between latent variables and indicator variables. One method of SEM is generalized structured component analysis (GSCA) which was developed to overcome problems in covariance-based SEM that must meet parametric assumptions, such as multivariate normal distribution of data and independent observations. In practice, data often have a hierarchical structure where the schools are nested in district/city/province. Multilevel GSCA analysis (MGSCA) is used to see differences in the pattern of SNP and UNBK relationships between provinces as seen from the average value and standard deviation of path coefficients. Based on the analysis that has been done, it can be concluded that
Keyword: multilevel generalized structured component analysis, multilevel,, structural equation modeling, national education standards, national  examination

Judul: Model Persamaan Struktural Delapan Standar Nasional Pendidikan Dengan Metode Generalized Structured Component Analysis
Abstrak: Standar Nasional Pendidikan (SNP) merupakan kriteria minimal dalam pelaksanaan sistem pendidikan di Indonesia. SNP terdiri dari delapan standar yaitu Standar Kompetensi Lulusan (SKL), Standar Isi (SI), Standar Proses (SPR), Standar Pendidikan dan Tenaga Kependidikan (SPT), Standar Sarana dan Prasarana (SSP), Standar Pengelolaan (SPL), Standar Pembiayaan (SB) dan Standar Penilaian (SPN). Badan Akreditasi Nasional Sekolah/Madrasah (BAN-S/M) menggunakan delapan SNP sebagai acuan akreditasi pada Sekolah Menengah (SM) setara SMA. Tujuan penelitian ini adalah memberikan gambaran umum Status Akreditasi SM setara SMA di Indonesia, menduga butir pertanyaan yang tidak terjawab dan memodelkan SNP. Gambaran umum Status Akreditasi dilakukan dengan eksplorasi data serta visualisasi grafik analisis korespondensi. Hasil yang diperoleh adalah Status Akreditasi SM tahun 2014 berkaitan erat dengan Jenis SM (SMAN, SMAS, MAN dan MAS) serta berkaitan erat dengan Provinsi. Pendugaan butir pertanyaan yang tidak terjawab dengan menggunakan metode multiple imputation. Hasil pendugaan digunakan untuk mengisi butir pertanyaan tersebut. Delapan SNP merupakan peubah laten yang diukur melalui peubah indikator. Asumsi normal ganda tidak dipenuhi oleh kedelapan peubah laten, sehingga metode analisis yang digunakan adalah Generalized Structured Component Analysis. Hasil yang diperoleh adalah tidak semua peubah indikator memiliki loading faktor yang tinggi. Peubah laten SPT tidak berpengaruh signifikan terhadap peubah SPN dan memiliki koefisien paremeter yang kecil. Pengaruh paling besar adalah SPN terhadap SKL. Sedangkan pengaruh langsung terbesar adalah SPR melalui SPN terhadap SKL.
Keyword: Generalized Structured Component Analysis (GSCA), Peubah Indikator, Peubah Laten, Standar Nasional Pendidikan

Judul: Infeksi Virus Parainfluenza Pada Anjing
Abstrak: Virus parainfluenza anjing termasuk famili Paramyxoviridae, berbentuk pleomorf dengan ukuran bervariasi (bergaris tengah antara 100-500 nm), berpembungkus peka ether, berisi genom RNA dan secara serologis mempunyai kesamaan dengan virus SV-5 kera; dikenak sebagai salah satu kausa penting dari sindrom "kennel cough". Infeksinya dapat mengenai anjing semua umur yang belum pernah terinfeksi atau mendapatkan vaksinasi mengakibatkan gejala klinis ringan yang terbatas pada traktus respirasi atu infeksi yang secara klinis tidak memperlihatkan gejala nyata. Gejala klinis yang nampak setelah masa inkubasi (1-5 hari) terlewati berupa batuk yang tidak berat selama beberapa hari, berbagai tingkat tonsilitis dan pharyngitis dan kadang-kadang ditemukan kenaikan temperatur rektal antara 1-2 derajat C dari temperatur normal rat-rata. Anjing terinfeksi mengandung virus pada traktus respirasi bagian atas dan bawah serta limfonoduli sampai hari ke 9 setelah infeksi. Penyebaran virus antar anjing terjadi secara aerogen.
Keyword: