Judul: Analisis Permintaan Rekreasi dan Strategi Pemasaran PT. Seaworld Indonesia, Jakarta
Abstrak: Salah satu alternatif sumberdaya penghasil devisa non migas yang terus dikembangkan oleh pemerintah adalah sektor pariwisata. Hal ini ditekankan dalarn pidato Presiden pada RAPBN 1995/1996 yang menegaskan bahwa sektor pariwisata merupakan Industri jasa yang menjadi harapan di masa depan. Kerjasarna Iintas sektoral pada industri pariwisata pada saat ini terus digalal<kan, terutama yang berhubungan dengan pengembangan Agrowisata termasuk sub sektor perikanan. Berdirinya Seaworld Indonesia di Jakarta memberikan manfaat intangible, manfaat ini dapat dinilai dan besarnya biaya perjalanan dari masing-masing daerah asal pengunjung ke Seaworld Indonesia. Disamping biaya perjalanan, pad a analisis permintaan rekreasi juga harus diperhatikan faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan rekreasi seperti jumlah penduduk, pendapatan, ketersediaan waktu, komunikasi, selera pengunjung, alternatif rekreasi, atraksi di Seaworld Indonesia dan waktu perjalanan. Hal ini penting dilakukan guna menghindari penetapan target kunjungan yang over estimate. PT. Seaworld Indonesia juga melakukan penawaran rekreasi yang berupa keberadaan kawasan secara fisik, jenis atraksi dan infrastruktur lainnya. Saat ini PT. Seaworld Indonesia dihadapkan dengan kenyataan bahwa masih banyaknya masyarakat yang rendah apresiasinya terhadap lehidupan laut. Dari uraian tersebut dapat ditarik beberapa permasalahan, yakni a) bagaimana menentukan target pengunjung Seaworld Indonesia yang tepat dilihat dari karekteristik rekreasi yang ditawarkan Seaworld Indonesia, b) faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi permintaan rekreasi di Seaworld Indonesia, c) bagaimana langkah-Iangkah strategi alternatif yang dilakukan Seaworld Indonesia guna meningkatkan jumlah kunjungan pengunjung. Penelitian ini bertujuan untuk 1). Mengidentifikasi karakteristik pengunjung Seaworld Indonesia yang meliputi jenis kelamin, umur, tingkat pendidikan, mata pencaharian, pendapatan dan motivasi kunjungan. 2) Mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan rekreasi di seaworld Indonesia. 3). Menduga kurva permintaan masyarakat terhadap rekreasi Seaworld Indonesia. 4). Mengkaji strategi pemasaran PT. Seaworld Indonesia dan membuat alternatif strateginya. Metode penelitian yang digunakan adalah studi kasus, dengan obyek kasus PT. Seaworld Indonesia. Pengambilan contoh dilakukan dengan teknik sistematis (systematic sampling) terhadap pengunjung per 20 orang pengunjung setelah menikmati rekreasi di Seaworld Indonesia. Data primer didapatkan dari wawancara dengan pengunjung dengan panduan kUisioner dan Direksi PT. Seaworld Indonesia, sedangkan data sekunder diperoleh dari instansi-instansi yang terkait dengan rekreasi seaworld Indonesia. Analisis data yang dilakukan meliputi karakteristik pengunjung, analisis faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan rekreasi di Seaworld Indonesia, rnenduga biaya perjalanan rata-rata dari tiap zona, menduga biaya perjalanan yang dikeluarkan oleh pengunjung, menentukan persamaan kurva permintaan total dari manfaaat rekreasi selama satu tahun, contingent value method (pendekatan kontingensi), analisis SWOT dan analisis strategi pemasaran. Penelitian ini dilakukan selama 2 bulan.
Keyword: 

Judul: Analisis Permintaan Rekreasi dan Strategi Pengembangan Objek Wisata Pantai Pondok Bali, Kabupaten Subang, Provinsi Jawa Barat.
Abstrak: Kawasan rekreasi Pantai Pondok Bali merupakan kawasan wisata yang cukup dikenal oleh masyarakat, karena merupakan satu-satunya wisata pantai yang berkembang di Kabupaten Subang. Daya tank Pantai Pondok Bali ini terletak pada pesona keindahm alarnnya dan ketenangan alamnya, selain itu kegiatan wisata yang dilakukan juga bervariasi. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis kurva permintaan wisatawan terhadap rekreasi, mengidentifikasikan faktor-faktor yang diduga mempengaruhi permintaan rekreasi, dan menetapkan strategi pengembangan objek wisata. Karakteristik pengunjung objek wisata Pantai Pondok Bali, Kabupaten Subang JawaBarat semester kedua tahun 2003 umurnnya berasal dari Kabupaten Subang. Umur pengunjung mayoritas berkisar antara 23-30 tahun, dengan tingkat pendidikan pengunjung adalah SLTA Latar belakang pekerjaan pengunjung sebagian besar adalah pegawai swasta dengan tingkat penghasilan berkisar antara Rp 500.000,OO - Rp 749.000,OO. Biaya perjalanan rata-rata terbesar adalah sebesar Rp 270.000,OO yang dikeluarkan oleh pengunjung yang berasal dari Lampung. Hasil pendugaan jumlah kunjungan untuk periode kunjungan bulan Juli - Desember 2003 adalah 45.676 orang. Hasil analisis data didapat persamaan permintaan rekreasi, yaitu P = -'.",f2,835 x iO -I' Q , dari persamaan tersebut didapat nilai elastisitas (qp) persamaan tersebut adalah -1,55. Koefisien korelasi (r) dari persamaari tersebut adalah 0,822366. Nilai sigilificance F sebesar 0,0445 pada selang kepercayaan 95%. Faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan rekreasi adalah pendapatan, ketersediaan waktu, promosi, dan alternatif tempat rekreasi lain. Tiga strategi pengembangan yang menjadi prioritas, yaitu: meningkatkan kualitas dan kuantitas objek wisata, memlihara kondisi objek wisata agar tidak rusak dan mempertahankan kondisi alam dengan menaabah fasilitas infrastruktur yang ada.
Keyword: 

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: