Judul: Pemodelan Data Rata-Rata Ujian Nasional Pada Sekolah Menengah Negeri Di Jawa Barat.
Abstrak: Pendidikan formal di Indonesia terdiri dari pedidikan pra-sekolah, Sekolah Dasar (SD), Sekolah Menengah (SMP-SMA), dan perguruan tinggi. Pemerintah Indonesia sudah berusaha keras untuk meningkatkan kualitas pendidikan di Indonesia. Peningkatan kualitas pendidikan dapat direpresentasikan dalam bentuk Ujian Nasional (UN) yang diujikan pada siswa. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk melihat faktor apa saja yang mempengaruhi UN dan mendapatkan model yang terbaik. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data panel yang berupa data UN siswa SMA Negeri dari tahun 2011-2014 dan peubah bebas yang digunakan adalah Indeks Pmbangunan Manusia (IPM), Pendapatan Dometik Regional Bruto (PDRB), bahan pembelajaran, proses pembelajaran, tenaga pendidik, fasilitas sekolah, total akreditasi dan rata-rata Ujian Sekolah (US). Skor rata-rata UN untuk kasus ini tidak bebas dan sangat bervariasi untuk setiap SMA Negeri dan setiap tahun sehingga SMA Negeri dianggap unit individu dan tahun bisa diasumsikan pengaruh tetap dan acak. Sehingga, data pada penelitian ini dimodelkan dengan Linear Mixed Model (LMM), Generalized Estimating Equation (GEE), dan model tetap. Dengan membandingkan nilai R-square, regresi dengan menambahkan pengaruh tetap sekolah dan pengaruh tetap waktu menghasilkan model terbaik dalam menjelaskan keragaman data UN dibandingkan jika dengan GEE dan LMM. Model dengan efek tetap sekolah dan waktu dengan menambahkan peubah dummy dapat menangkap keragaman dari setiap subjek baik sekolah maupun waktu. Jika sekolah dan waktu diasumsikan sebagai pengaruh acak tidak menghasilkan model yang baik. Begitupula jika tahun mengikuti autoregressive atau AR(1) model yang dihasilkan menghasilkan R-square yang cukup tinggi tetap ada kemungkinan bahwa tahun tidak mengikuti AR(1) tetapi lebih tepatnya sekolah dan waktu diasumsikan sebagai pengaruh tetap. Semua peubah ebas memberikan kontribusinya masing-masing dalam menaikkan skor UN dimana peubah bebas tersebut adalah IPM, PDRB, bahan pembelajaran, proses pembelajaran, tenaga pendidik, fasilitas sekolah, total akreditasi dan rata-rata US.
Keyword: pengaruh tetap, GEE, linear mixed model, pengaruh random, ujian nasional

Judul: Pemodelan Multilevel Dan Analisis Data Panel Pada Penelitian Pendidikan (Studi Kasus: Data Ujian Nasional Sma Di Jawa Barat).
Abstrak: Lingkungan merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi pembentukan dan perkembangan karakteristik individu. Secara umum, lingkungan dan individu memiliki stuktur berjenjang (hierarchy), dengan individu sebagai level terendah yang tersarang pada lingkungan sebagai level tertinggi. Dalam penelitian pendidikan seringkali ditemui data struktur berjenjang. Salah satu contoh data penelitian pendidikan yang ditemukan adalah rata-rata skor Ujian Nasional (UN) pada setiap sekolah yang tersarang pada karakteristik wilayah kabupaten/kota. Struktur data berjenjang untuk data ini terdiri dari dua level, dengan level 1 adalah sekolah dan level 2 adalah kabupaten/kota. Untuk menganalisis stuktur data berjenjang ini dapat dilakukan dengan pemodelan multilevel. Selain itu dengan pelaksanaan UN yang bersifat terus menerus setiap tahun sebagai proses evaluasi maka data cross-section yang diperoleh juga dapat digabungkan dengan data time-series, sehingga data tersebut menjadi data panel. Tujuan penelitian ini adalah memodelkan rata-rata skor UN di Jawa Barat dengan pemodelan multilevel dan data panel yang memperhatikan level kabupaten/kota dan mengindentifikasi faktor-faktor yang berpengaruh terhadap rata-rata skor UN di Jawa Barat dengan pemodelan multilevel dan data panel tersebut. Studi kasus yang dievaluasi dalam penelitian ini adalah rata-rata skor UN SMA untuk dua jurusan yaitu Ilmu Pengetahuan Alam (IPA) dan Ilmu Pengetahuan Sosial (IPS) di Jawa Barat tahun 2011-2014. Data yang digunakan sebagai peubah respon yaitu rata-rata skor UN SMA Negeri, peubah bebas level sekolah adalah delapan komponen Standar Nasional Pendidikan (SNP) (standar isi, standar proses, standar kompetensi kelulusan, pendidik dan kependidikan, standar sarana, pengelolaan, standar pembiayaan, standar penilaian) dan rata-rata skor Ujian Sekolah (US). Adapun peubah penjelas pada level kabupaten/kota adalah pengeluaran per-kapita di Jawa Barat tahun 2011-2014, indeks pembangunan manusia (IPM), dan produk domestik regional bruto (PDRB). Beberapa peubah penjelas pada kasus ini tidak saling bebas sehingga untuk mengatasinya dilakukan dengan analisis komponen utama. Model yang dikembangkan terdiri dari pemodelan dengan memperhatikan pengaruh sekolah, pemodelan dengan memperhatikan pengaruh sekolah dan waktu, pemodelan multilevel dengan memperhatikan peubah penjelas pada kabupaten/kota dan serta pemodelan multilevel tanpa memperhatikan peubah penjelas pada kabupaten/kota. Penentuan model terbaik dari keempat pemodelan tersebut dilakukan dengan uji kebaikan model dan pengecekan asumsi. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini menunjukkan bahwa pemodelan multilevel dengan sekolah yang tersarang pada kabupaten/kota dan ditambah pengaruh waktu yang berulang dapat menangkap keragaman di setiap sekolah. Dalam mengevaluasi peubah-peubah penjelas yang berkontribusi dalam meningkatkan rata-rata skor UN diperoleh hasil bahwa untuk jurusan IPA dan IPS semua peubah penjelas pada level sekolah dan level kabupaten/kota berpengaruh nyata terhadap rata-rata skor UN.
Keyword: struktur data berjenjang, pemodelan multilevel, data panel, UN

Judul: Sintesis Krisin dari Floroglusinol
Abstrak: Flavone is a class of flavonoid, widely distributed in vascular plants. Flavones containing hydroxyl groups at 5 and 7 position are quite important regarding their biological activities and their abiquity in nature. Flavone having hydroxyl groups only at position 5 and 7 or 5,7-dihydroxyflavone is known as chrysin. In this study, crude chrysin had been successfully synthesized in 3 steps from phloroglucinol as starting material. Phloroglucinol was acetylated with acetonitrile and HCl gas, resulting phloroacetophenone amount to 74%. Phloroacetophenone benzoylation with 4.5 equivalents of benzoyl chloride produced tribenzoyl phloroacetophenone in 103–107% of yield and the subsequent Baker-Venkataraman rearrangement of the ester by using KOH in dried pyridine produced crude chrysin, with conversion percentage of 71.62%. All synthetic products had been characterized by melting point and spectroscopically.
Keyword: