Judul: STRATEGY FOR MANAGING MESO-MACRO PLASTIC POLLUTION IN THE COASTAL AREAS OF DUMAI CITY, RIAU PROVINCE
Abstrak: Pencemaran sampah plastik khususnya di pesisir telah menjadi isu global yang saat ini sedang banyak dibicarakan. Pencemaran laut oleh sampah plastik secara langsung mengancam ekosistem laut dan pesisir, mengganggu siklus kehidupan organisme laut, serta merusak terumbu karang dan ekosistem mangrove yang penting bagi keberlanjutan lingkungan pesisir. Pesisir Dumai termasuk salah satu perairan laut kompleks dengan pelbagai kegiatan antropogenik yang menyertainya, seperti wisata, perikanan, pertanian, pertambangan/industri dan perhubungan. Banyaknya kegiatan manusia di perairan ini telah menyumbangkan beban pencemaran yang tinggi, salah satunya adalah sampah plastik. Walaupun permasalahan sampah plastik telah menjadi isu global, namun implementasinya tetap saja harus dimulai pada tingkat lokal. Hal inilah yang seringkali terabaikan dalam pelaksanaannya dengan ditandai masih minimnya koordinasi stakeholder lokal dengan pusat. Penelitian ini memiliki beberapa tujuan yang spesifik, yaitu: (1) menganalisis karakteristik sampah plastik di pesisir Kota Dumai, (2) menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi kebiasaan membuang sampah di wilayah pesisir Kota Dumai, (3) menganalisis peran dan interaksi para pemangku kepentingan dalam pengelolaan sampah plastik di pesisir Kota Dumai, (4) menganalisis keterkaitan antar variabel dalam sistem pengelolaan sampah plastik di pesisir Kota Dumai, (5) merumuskan strategi pengelolaan pencemaran sampah plastik laut yang tepat, sebagai upaya konkret dalam memerangi keberadaan sampah plastik di pesisir Kota Dumai. Penelitian ini dilakukan dilakukan pada bulan September-Oktober 2023 di Pesisir Dumai, Provinsi Riau dan difokuskan pada tiga (3) stasiun, yaitu 1) Pantai Purnama Dumai sebagai salah satu objek destinasi serta dekat dengan pemukiman penduduk, 2) Terminal Roro sebagai kawasan padat aktivitas termasuk pelayaran dan aktivitas perikanan, dan 3) Bandar Bakau sebagai kawasan ekosistem pesisir serta merupakan kawasan ekowisata mangrove. Analisis data untuk tujuan pertama menggunakan analisis deskriptif, tujuan kedua menggunakan analisis logistik biner dengan bantuan software SPSS statistic versi 25, tujuan ketiga dan keempat menggunakan analisis prospektif dengan bantuan software MACTOR (Matrix of alliance, conflicts, tactics objective and recommendations). dan MICMAC (Matrix of Cross Impact Multiplications Applied to a Classification), sedangkan tujuan kelima menggunakan analisis kesenjangan (GAP Analysis). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dari segi jumlah dominansi sampah plastik secara keseluruhan baik meso-plastik maupun makro-plastik berada pada stasiun III, yaitu kawasan mangrove Bandar Bakau. Sampah makro-plastik yang ditemukan di stasiun III mencapai 1142,5 item/m2 untuk total secara keseluruhan selama penelitian dilakukan. Rata-rata jumlah ini hampir 4 kali lipat lebih besar jika dibandingkan dengan rata-rata jumlah sampah makro-plastik pada stasiun I (291,8 item/m2 ) dan stasiun II (325,2 item/m2 ). Hasil yang sama juga diperlihatkan oleh sampah meso-plastik yang juga paling banyak ditemukan pada stasiun III (287,7 iv item/m2 ). Sementara untuk stasiun I (113,7 item/m2 ) dan II (85,2 item/m2 ). Berdasarkan berat, sampah plastik stasiun I (Pantai Purnama), beratnya adalah 17,5 kg/m2 , stasiun II (Terminal Roro) menunjukkan berat rata-rata sebesar 19,4 kg/m2 dan stasiun III (Bandar Bakau) menunjukkan berat rata-rata tertinggi, mencapai 60,4 kg/m2 , sedangkan dari segi volume didapati hasil stasiun I dengan volume rata rata 36,1 cm3 /m2 , stasiun II dengan volume 37,4 cm3 /m2 , dan stasiun III dengan volume 130,3 cm3 /m2 . Penelitian ini mengidentifikasi faktor-faktor yang diprediksi signifikan dalam mempengaruhi kebiasaan membuang sampah di pesisir Kota Dumai, melibatkan tiga variabel: kesadaran masyarakat terhadap dampak
Keyword: actor, management, plastic waste, strategy, system variables

Judul: Management Strategy for Coastal Waste Pollution in  Belawan, Medan City, North Sumatra.
Abstrak: Pencemaran sampah telah menjadi masalah besar di seluruh dunia, sampah berpotensi meningkat setiap tahunnya akibat peningkatan jumlah penduduk. Beban pesisir semakin bertambah dengan masukan sisa-sisa aktivitas manusia di daratan. Indikasi pencemaran perairan oleh sampah menjadi dasar penelitian ini dilaksanakan untuk menjelaskan seberapa besar pencemaran sampah yang terjadi di Pesisir Belawan. Kesadaran sanitasi yang kurang serta pola pikir masyarakat yang berpandangan mengenai sungai dan pesisir sebagai tempat pembuangan sampah darat yang paling mudah. Pencemaran sampah dapat menimbulkan dampak terhadap lingkungan, ekonomi maupun sosial. Kondisi pencemaran sampah juga berdampak terhadap penurunan kunjungan wisatawan. Penelitian ini bertujuan untuk (1) mengidentifikasi status pencemaran sampah laut berdasarkan keberadaan sampah di Pesisir belawan; (2) mengidentifikasi persepsi dan perilaku masyarakat terhadap pengelolaan dan keberadaan sampah di Pesisir Belawan; (3) merekomendasikan strategi mitigasi pengurangan sampah di Pesisir. Penelitian dilakukan pada bulan September 2022 sampai dengan Januari 2023. Pengumpulan data terdiri dari data primer dan sekunder. Pengambilan sampah dilakukan pada pasang perbani dan pasang purnama. Pengambilan jenis, bobot dan kepadatan diambil pada tiga titik pengamatan. Penentuan lokasi pengamanan dilakukanpada tiga titik yaitu Sungai Deli, Pantai Olo Belawan dan pemukiman penduduk. Ukuran sampah yang diamati berukuran lebih dari 2,5 cm atau termasuk sampah makro. Status pencemaran sampah Pesisir Belawan berdasarkan analisis CCI dapat diklasifikasikan dalam kategori sangat kotor (extremely dirty). Kelimpahan sampah plastik tertinggi terdapat di pantai, mencapai 1310 item/m2 pada pasang purnama dan 985 item/m2 pada pasang perbani. Sampah plastik terbanyak kedua terdapat di sungai, mencapai 111 item/m2 pada pasang purnama dan 95 item/m2 pada pasang perbani, sementara itu, jumlah sampah mengapung memiliki sampah plastik paling sedikit, yaitu 74 item/m2 pada pasang purnama dan 64 item/m2 pada pasang perbani. Metode Skala Likert digunakan untuk mengevaluasi persepsi masyarakat terhadap isu permasalahan sampah. Dalam aspek ekonomi, masyarakat berpandangan bahwa pengelolaan sampah belum memberikan pengaruh yang signifikan, namun pengelolaan sampah dalam aspek sosial, pengelolaan sampah dinilai positif dengan skor tertinggi mencapai 68,80 yang diperoleh pada kegiatan pengelolaan sampah yang meningkatkan ikatan persaudaraan. Strategi dari penggurangan sampah menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dengan melibatkan wawancara para ahli terkait, untuk mendapatkan prioritas strategi. Aspek yang perlu diperhatikan dalam pengendalian pengurangan sampah di Pesisir Belawan mencakup ekologi (0,334), ekonomi (0,290), kelembagaan (0,193), dan sosial (0,173). Sementara itu, tiga prioritas utama dalam alternatif strategi melibatkan meningkatan sumberdaya manusia (0,504), penyediaan dan perbaikan fasilitas (0,214), membangun bank sampah (0,103), pengurangan penggunaan kantong plastic (0,092), dan penerapan sangsi/ denda (0,087)., Waste pollution has become a significant issue worldwide, with waste potentially increasing every year due to population growth. The burden on the Belawan coast is increasing due to the influx of remnants from human activities on land. The indication of water pollution by waste forms the basis of this research to assess the extent of waste pollution on the Belawan coast. Inadequate sanitation awareness and societal perceptions regarding rivers and beaches as the most accessible landfill sites exacerbate the problem. Waste pollution can have environmental, economic, and social impacts. The condition of waste pollution also impacts the decline in tourist visits. This study aims to (1) identify the status of marine debris pollution based on the presence of garbage
Keyword: Ekonomi, pencemaran, pengelolaan sampah, Pesisir Belawan, sosial

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: