Judul: Potensi Beban Pencemaran P, Pb, dan Cd pada Pakan Komersial di Waduk Cirata, Jawa Barat
Abstrak: Berkembangnya budidaya ikan sistem keramba jaring apung yang menempati sebagian besar Waduk Cirata akan meningkatkan bahan pencemar yang masuk ke waduk. Diduga, pada pakan komersial keramba jaring apung di Waduk Cirata terkandung fosfor yang tinggi, logam berat timbal (Pb) dan kadmium (Cd). Tujuan penelitian ini adalah menghitung potensi beban pencemaran nutrien P dan logam berat Pb dan Cd yang berasal dari pakan komersial di Waduk Cirata. Pengumpulan data berupa pengambilan sampel satu jenis pakan di supplier pakan ikan, wawancara pembudidaya keramba jaring apung, dan pengambilan sampel air di tiga stasiun di Waduk Cirata. Pakan melepaskan fosfor ke perairan sebesar 10.891 ton/tahun atau setara dengan 0,038 mg P/L/hari (44%). Beban logam berat Pb dan Cd yang terkandung dalam pakan komersial sebesar 36,92 kg Pb/tahun dan 7,60 kg Cd/tahun atau setara dengan 0,0000001 mg Pb/L/hari (0,0004%) dan 0,00000003 mg Cd/L/hari (0,0001%). Keramba jaring apung (KJA) di Waduk Cirata berkontribusi pada beban pencemar yang masuk ke perairan. KJA melalui pakan komersial mencemari perairan dengan melepaskan fosfor dan logam berat.
Keyword: fosfor, kadmium, pakan, timbal, waduk

Judul: Dinamik Pengendalian Aktivitas Sumber Fosfor (P) di Waduk secara Terpadu dan Berwawasan Lingkungan: Studi Kasus Waduk Cirata, Jawa Barat.
Abstrak: Peningkatan jumlah fosfor dalam perairan Waduk Cirata berasal dari aktivitas pemanfaatan lahan di DAS Cirata dan aktivitas budidaya ikan sistem KJA. Pemanfaatan lahan di sekitar waduk berkembang menjadi lahan pemukiman, sawah, dan lahan pertanian. Peningkatan beban fosfor di perairan Waduk Cirata, berdampak terhadap menurunnya kualitas perairan waduk, dampak yang lebih nyata terjadinya peningkatan kesuburan perairan waduk yang berlebihan. Kondisi perairan waduk yang demikian bila tidak diupayakan pengendaliannya maka dampak beban pencemaran fosfor terus semakin meluas. Kualitas perairan waduk yang buruk telah berimplikasi terhadap kerugian ekonomi dari pengusahaan fungsi waduk, diantaranya telah terjadinya penurunan produktivitas budidaya ikan sistem keramba jaring apung, meningkatnya kerusakan turbin sebagai unit peralatan pembangkit listrik tenaga air (PLTA) dan menurunnya minat wisatawan berkunjung ke waduk. Tujuan penelitian menganalisis daya tampung perairan Waduk Cirata dari beban fosfor yang berasal dari sumber aktivitas di dalam waduk dan daerah sekitarnya, menganalisis nilai ekonomi total pemanfaatan Waduk Cirata, menentukan foktor dominan yang mempengaruhi pengendalian beban fosfor dan membuat model pengendalian beban fosfor secara terpadu dan berwawasan lingkungan Waduk Cirata. Metode analisis data pengendalian aktivitas sumber fosfor ke waduk dilakukan: penentuan kapasitas tampung beban fosfor di waduk dengan model daya tampung; kelayakan usaha menggunakan instrumen kriteria investasi (net peresent value dan benefit cost ratio); penentuan faktor domianan pengendalian beban fosfor dilakukan dengan menetapkan sumber beban fosfor berpengaruh dijadikan faktor dominan; pengendalian beban fosfor secara terpadu dan berwawasan lingkungan dibangun dengan pendekatan model dinamik menggunakan program Stella 9. Hasil penelitian menunjukkan daerah sekitar waduk memberikan alokasi beban fosfor ke waduk sebesar 176.28 mg/m3, budidaya ikan memberikan alokasi beban fosfor sebesar 467.41 mg/m3 dan di perairan waduk tersedia fosfor 128 mg/m3. Daya tampung beban fosfor untuk budidaya perikanan secara intensif dengan sistem keramba jaring apung di Waduk Cirata sudah bernilai negatif yang menunjukkan alokasi beban fosfor budidaya sudah tidak tertampung oleh waduk.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm