Judul: Perbandingan Metode Hotelling, Mve Dan Wd Dalam Pendeteksian Pencilan Pada Grafik Kendali Robust Peubah Ganda
Abstrak: Pengendalian kualitas merupakan metode yang digunakan untuk memonitor kualitas produk dan mendeteksi permasalahan yang terjadi pada proses produksi.. Alat bantu yang digunakan dalam pengendalian kualitas adalah grafik kendali. Berdasarkan karakteristik yang diamati, grafik kendali dibedakan menjadi grafik kendali peubah tunggal dan peubah ganda. Salah satu grafik peubah ganda yang sering digunakan adala grafik kendali T2 Hotelling. Namun grafik tersebut memiliki kelemahan yaitu tidak sensitif terhadap pencilan. Permasalahan tersebut dapat diatasi dengan cara menggunakan grafik kendali robust dalam mendeteksi pencilan. Dalam penelitian ini, dilakukan perbandingan grafik kendali robust untuk mendeteksi pencilan pada data dengan karakteristik yang salig berkorelasi maupun tidak berkorelasi. Grafik kendali tersebut adalah Minimum Vollume Ellipsoid (MVE) dan Weighted Mean Vector and Mean Square Successive (WD). Metode tersebut dianggap sebagai metode yang paling sensitif dalam mendeteksi pencilan. Parameter perbandingan grafik kendali yang digunakan adalah signal probability. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa grafik MVE merupakan grafik kendali yang robust terhadap pencilan dan tepat diterapkan pada data yang tidak berkorelasi sedangkan pada data berkorelasi, grafik WD merupakan grafik yang tepat diterapkan. Sensitifitas grafik kendali robust peubah ganda baik pada data yang berkorelasi maupun tidak berkorelasi, dipengaruhi oleh banyaknya karakteristik, proporsi pencilan serta hubungan antar karakteristik
Keyword: grafik kendali peubah ganda, pencilan, robust, signal probability

Judul: Kajian Penduga Kekar pada Pemodelan Regresi Data Panel yang Terkontaminasi Pencilan
Abstrak: Model regresi data panel umumnya diterapkan pada data level mikro yang sering memuat data yang terkontaminasi pencilan. Adanya pencilan dapat menyebabkan penduga parameter yang berbias dan menyimpang dari nilai yang sebenarnya. Salah satu alternatif yang dapat digunakan untuk mengatasi pencilan adalah metode penduga kekar. Penelitian mengenai penduga kekar untuk model regresi data panel belum banyak dilakukan di Indonesia. Oleh sebab itu, penelitian ini mengkaji penduga kekar pada model regresi data panel dengan menggunakan metode least trimmed squares (LTS), within-group generalized M (WGM), dan within-group MS (WMS). Tujuan dari penelitian ini adalah mengkaji metode penduga kekar dalam menduga parameter regresi data panel pada data simulasi yang memuat berbagai jenis pencilan dan tingkat kontaminasi pencilan, kemudian dari hasil kajian simulasi diketahui metode penduga kekar terbaik yang selanjutnya diterapkan pada data masukan dan keluaran dari 9 satuan kerja di kedeputian bidang ilmu pengetahuan teknik (IPT) Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia (LIPI) selama tahun 2014 sampai 2018. Lebih lanjut, penelitian ini juga mengidentifikasi peubah yang berpengaruh terhadap keluaran yang dihasilkan oleh 9 satuan kerja di kedeputian IPT LIPI. Penelitian ini terdiri atas kajian simulasi dan kajian terapan. Simulasi dilakukan dengan membangkitkan 16 kombinasi data (4 jenis pencilan dan 4 tingkat kontaminasi pencilan) berdasarkan model regresi data panel pengaruh tetap. Setiap kombinasi diulang sebanyak 10000 replikasi. Pada kajian terapan, data yang digunakan berasal dari situs internal LIPI dan laporan kinerja setiap satuan kerja di kedeputian IPT. Peubah penjelas yang digunakan terdiri atas jumlah peneliti, rata-rata usia peneliti, persentase peneliti minimal S2, persentase peneliti minimal madya, dan anggaran penelitian. Hasil dari kajian simulasi menunjukkan bahwa metode WGM memiliki nilai bias dan root mean square error (RMSE) paling kecil dibandingkan dengan metode penduga kekar lainnya untuk 3 jenis pencilan, vertical outliers, leverage points, dan concentrated leverage points. Artinya, metode WGM menghasilkan keragaman penduga yang kecil dan ketepatan penduga yang tinggi untuk 3 jenis pencilan, vertical outliers, leverage points, dan concentrated leverage points. Selanjutnya, metode WGM diaplikasikan ke data riil. Hasil kajian dengan data riil menunjukkan bahwa peubah penjelas yang berpengaruh terhadap jumlah keluaran litbang adalah persentase peneliti minimal S2, persentase peneliti minimal madya, dan transformasi peubah persentase peneliti minimal madya dalam bentuk kuadrat. Kebaikan model (Radj2) yang diperoleh pada kajian terapan adalah 99%.
Keyword: data panel, pencilan, penduga kekar, regresi

Judul: Infeksi Neospora caninum: Kajian Morfopatologi
Abstrak: Neospora caninum is an intracellular obligate parasite newly recognized in late 1980’s. Neosporosis caused neuromuscular dysfunction (progressive lameness, hindlimb paresis and paralysis) in dog and abortion in cow. The dog is a definitive host of Neospora caninum. Cow, sheep, goat, horse, deer, water buffalo, rhinocheros, and fox could be an intermediate host. Gross examination was found in heart, liver, central nervous system, dan skeletal muscle. Histopatological examination demonstrated multifocal necrosis of brain, interstisial non-suppurative myocarditis, and multifocal inflammation in liver. This study reviews information on pathomorphological, pathogenesis, prevention, and treatment of neosporosis
Keyword: