Judul: Perbandingan respon histopatologi hati dan ginjal mencit [Mus musculus] pada pemberian sari buah merah dan virgin coconut oil
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan efek pemberian sari buah merah (Pandanus conoideus) dan virgin coconut oil terhadap lesio degeneratif pada organ hati dan ginjal dengan mengamati gambaran histopatologis. Tiga puluh ekor mencit umur 2 bulan yang terdiri dari 15 ekor betina dan 15 ekor jantan masing-masing dibagi menjadi 3 kelompok perlakuan. Mencit jantan dan betina kelompok I diberi aquades sebagai kontrol dengan dosis 0,2 ml/ekor, kelompok II diberi virgin coconut oil dengan dosis 0,1 ml/ekor dan kelompok III diberi sari buah merah dengan dosis 0,12 ml/ekor. Pemberian dilakukan per oral dengan menggunakan sonde lambung, dilakukan satu kali satu hari dan diulang selama 2 bulan. Hasil pengamatan histopatologi menunjukkan bahwa persentase penurunan apoptosis, nekrosa dan degenerasi hidropis hepatosit pada pemberian virgin coconut oil lebih tinggi dibandingkan pada pemberian sari buah merah. Persentase penurunan apoptosis, degenerasi lemak dan degenerasi hialin sel epitel tubulus proksimal pada pemberian sari buah merah lebih tinggi dibandingkan pada pemberian virgin coconut oil. Namun secara uji statistika ANOVA persentase lesio pada hepatosit dan sel epitel tubulus proksimalis tidak berbeda nyata (α>0,05). Hasil pengamatan histopatologi menunjukkan bahwa pemberian sari buah merah dan virgin coconut oil tidak memberi efek toksik terhadap organ hati dan ginjal. Kata kunci: hepatosit, lesi degeneratif, sari buah merah, sel epitel tubulus proksimal, virgin coconut oil
Keyword: Degenerative lesion, Hepatocytes, Proximal tubular epithelial cells, Red fruit exctract, Virgin coconut oil

Judul: Pengaruh pemberian sari buah merah (Pandanus conoideus Lam) terhadap mencit yang dikawinkan : gambaran histopatologi organ hati
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh sari buah merah (SBM) terhadap perubahan histopatologi organ hati pada mencit (Mus musculus) yang dikawinkan. Penelitian ini menggunakan mencit sebanyak 28 ekor, yang terdiri dari 21 ekor mencit betina dan 7 ekor mencit jantan. Mencit dibagi menjadi 2 kelompok perlakuan yaitu kelompok kontrol (B) dan kelompok yang diberi SBM (D). Kelompok B terdiri dari 1 kelompok kecil sedangkan kelompok D terdiri dari 6 kelompok kecil, setiap kelompok kecil terdiri dari 4 ekor mencit (1 ekor jantan dan 3 ekor betina). Kelompok D diberi SBM secara oral dengan dosis 0,1 ml untuk setiap pemberian selama 14 hari berturut-turut kemudian dilanjutkan dengan pemberian 3 hari sekali (2 kali pemberian). Pengambilan organ hati dilakukan 14 hari setelah pemberian SBM dihentikan, selanjutnya diproses dengan pewarnaan Haematoksilin-eosin (HE) dan diamati menggunakan mikroskop. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hepatosit mencit yang diberi SBM mengalami perubahan berupa degenerasi berbutir dan degenerasi lemak yang lebih banyak ditemukan di sekitar vena porta. Dari hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa pemberian SBM pada mencit dengan dosis 0,1 ml/ekor memberikan gambaran terjadinya degenerasi berbutir dan degenerasi lemak hati pada 14 hari setelah perlakuan dihentikan.
Keyword: 

Judul: Zero-inflated negative binomial models in small area estimation.
Abstrak: The problem of over-dispersion in Poisson data is usually solved by introducing prior distributions which lead to negative binomial models. Poisson data sometime is also suffered by excess zero problems, a condition when data contains too many zero or exceeds the distribution's expectation. Zero Inflated Negative Binomial (ZINB) method can be utilized to solve such problems. This paper demonstrates the adaption of ZINB methods in Small Area Estimation with excess zero data. It is shown that the excess zero problem has substantially influenced the Empirical Bayes (EB) estimates, and the adaption of ZINB methods has improved the precision and reliability of the estimates. Key Words: Small Area Estimation, Zero-Inflation, Poisson-Gamma, Negative Binomial Regression, Empirical Bayes
Keyword: