Judul: Karakteristik Dendeng Daging Giling Pada Pencucian (Leaching) Dan Jenis Daging Yang Berbeda
Abstrak: Daging merupakan bahan makanan yang memiliki nilai gizi yang relatif lengkap dan seimbang tetapi mudah mengalami kerusakan (perishable). Pengolahan merupakan upaya mempertahankan dan meningkatkan nilai produk baik dari segi nutrisi, daya tahan, palatabilitas maupun ekonomi serta diversifikasi produk makanan. Salah satu produk olahan daging yang cukup populer bagi masyarakat Indonesia adalah dendeng, yaitu suatu lempengan daging baik dalam bentuk daging sayat maupun digiling dengan ketebalan 2-3 mm yang telah ditambahkan garam, gula dan bumbu-bumbu yang kemudian dikeringkan. Selain daging sapi, jenis daging dari ternak lain yang dapat dijadikan bahan pembuatan dendeng adalah daging kuda dan ruminansia kecil (kambing dan domba). Daging kuda dan ruminansia kecil belum banyak digunakan dalam pembuatan produk-produk olahan daging. Hal ini mungkin karena jenis daging tersebut memiliki flavor yang khas yang kurang disukai (off-flavor) oleh konsumen. Upaya untuk mengurangi efek flavor yang khas dan warna gelap pada daging tersebut di atas adalah dengan melakukan pencucian air dingin (leaching). Pada mulanya teknologi ini diterapkan pada pebuatan surimi di Jepang, yaitu produk makanan dari daging ikan yang telah dipisahkan dari tulang-tulangnya kemudian digiling secara mekanik dan dicuci dengan menggunakan air dingin beberapa kali. Tujuannya adalah untuk memisahkan daging dari bahan yang larut dalam air, lemak, darah (pigmen-pigmen); untuk memperbaiki flavor dan warna serta meningkatkan kekuatan gel. Pencucian biasanya dilakukan hingga beberapa kali dan ini berdampak pada hilangnya sebagian nutrisi seperti protein sarkoplasmik. Oleh karenanya diperlukan pencucian yang meminimalkan hilangnya protein, yaitu dengan mencuci sekali selama 1 menit.
Keyword: 

Judul: Proses Pembuatan Dendeng Giling Campuran Daging Kerbau dan Jerami Nangka Muda
Abstrak: Daging merupakan sumber protein yang tinggi. Untuk mengatasi sifat daging yang mudah rusak, maka diperlukan teknik pengolahan agar daging bisa lebih awet/tahan lama. Salah satu benhlk pengolahan tradisional terhadap daging adalah pembuatan dendeng. Bahan baku yang biasa digunakan dalam pembuatan dendeng adalah daging sapi, ayam, kambing dan babi. Penggnnaan daging kerb au sebagai bahan baku pangan belum banyak digunakan. Hal ini disebabkan penampakan daging kerb au yang kurang disukai oleh konsumen. Selain itu daging kerb au juga mempunyai sifat yang liat dan alot. Untuk mengatasi sifat tersebut, maka dalam pembuatan dendeng biasanya ditambahkan jerami nangka muda. Antara serat daging kerb au dan jerami nangka muda akan terbentuk ikatan matriks tenunan yang akan menurunkan keliatan daging. Dengan penambahan jerami nangka muda ini diharapkan dapat menurunkan harga dendeng giling sehingga dapat tetjangkau oleh masyarakat.
Keyword: 

Judul: The performance of empirical bayes estimates on bootstrap method for poisson gamma models
Abstrak: Negative MSE values occured in previous research conducted by Nadhiroh (2009). These might happened due to the nature of jackknife estimators. Jackknife estimators can be negative values under certain scenarios (Bell 2001). The alternative method to estimate the MSE value is required, and this paper proposes bootstrap as an altternative method. To study the consistency of Mean Square Error (MSE) and Average Relative Bias (ARB) on empirical bayes estimators, 2000 bootstrap samples (B) were generated. With B=500 MSE and ARB values seem to achieve consistency and all of MSE values are non negative. This research demonstrated that the Zero Inflated Negative Binomial (ZINB) method is effective in the condition where the excess of zero occurs in small areas. It has been shown that when the probability of zero increases, the smaller MSE values are produced. This research showed that the probabilities of zero affected the ARB means significantly on α=0.05, whereas the number of areas did not effect the ARB means significantly. Although the interaction between probability of zero and number of areas is significant on α=0.05, the mean of MSE decreases as the probability of zero increases with the rate of change the MSE means are different dependent on number of small areas.
Keyword: Small area estimation, Empirical bayes, Zero inflated negative binomial, Poisson gamma models, Bootstrap method, Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB