Judul: Analisis Perubahan Lahan dan Sebaran Mangrove Serta Hubungannya dengan Sebaran Muatan Padatan Tersuspensi dari Citra Landsat di Kabupaten Bintan, Kepulauan Riau
Abstrak: Mangrove berfungsi sebagai pelindung abrasi pantai, kawasan pemijahan serta sebagai habitat alami bagi berbagai jenis biota darat dan laut. Mangrove banyak dimanfaatkan sebagai penghasil kayu, kawasan wisata serta wilayah konservasi. Adanya pemanfaatan mangrove tersebut menyebabkan terjadi perubahan luasan mangrove yang berdampak pada keseimbangan ekosistem perairan. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan dan menganalisis perubahan sebaran mangrove di Bintan, Kepulauan Riau menggunakan citra satelit Landsat. Data yang dikumpulkan adalah data insitu dan satelit. Data satelit yang digunakan adalah satelit Landsat 5 TM (2005 dan 2009) dan Landsat 8 OLI/TIRS (2013 dan 2017). Sedangkan data insitu yang digunakan adalah jenis mangrove, substrat perairan dan arus di Desa Pengudang dan Desa Berakit. Data pendukung yang digunakan adalah data pasang surut tahun 2018. Klasifikasi yang digunakan untuk analisis tutupan lahan yaitu dengan menggunakan algoritma Maximum Likelihood dan 4 kernel pada Support Vector Machine. Lokasi yang digunakan untuk analisis perubahan tutupan lahan adalah Desa Berakit, Bintan Buyu dan Teluk Sesah. Pemilihan 3 lokasi tersebut berdasarkan zonasi mangrove dan keadaan mangrove yang berbeda. Perubahan tutupan lahan selanjutnya akan dibahas dengan sebaran konsentrasi muatan padatan tersuspensi (MPT) dan perubahan garis pantai. Mangrove didominasi oleh jenis Rhizopora apiculata dan Rhizopora mucronata. Mangrove masih memiliki peranan khususnya di Kabupaten Bintan karena hampir mendominasi di seluruh kawasan pesisir. Keadaan mangrove di beberapa lokasi telah mengalami kerusakan menjadi kering atau mati (Teluk Sesah) dan alih konversi lahan (Bintan Buyu, Penaga, Berakit). Tingkat kerapatan mangrove di Pesisir Bintan adalah jarang sampai rapat. Zonasi mangrove terbagi atas zonasi pantai yang terdapat di Desa Berakit, zonasi muara di Desa Bintan Buyu dan zonasi sungai di Desa Teluk Sesah. Klasifikasi dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine tipe kernel Radial Basis Function menghasilkan akurasi yang tinggi yaitu 70,41% sedangkan Maximum Likelihood mendapatkan akurasi 54,93 %. Hasil uji signifikansi terlihat tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara algoritma Support Vector Machine dengan tipe kernel Radial Basis Function dengan SVM tipe kernel Sigmoid. Analisis perubahan lahan tahun 2005-2017 menunjukkan bahwa perkebunan memiliki luasan terbanyak di Desa Berakit, Bintan Buyu dan Teluk Sesah. Luasan mangrove menjadi berkurang pada tahun 2009 selanjutnya mengalami pertambahan sampai tahun 2017 di Desa Berakit dan Bintan Buyu sedangkan Teluk Sesah mengalami pertambahan luasan mangrove pada tahun 2009 dan terjadi luasan mangrove yang berkurang tahun 2013. Pemukiman pada masingmasing desa mengalami peningkatan. Lahan terbuka mengalami peningkatan luasan pada tahun 2009 hingga 2013 dan menjadi berkurang pada tahun 2017 di Desa Berakit dan Teluk Sesah sedangkan Bintan Buyu luasan lahan terbuka menjadi berkurang pada tahun 2009 selanjutnya mengalami peningkatan tahun 2013 dan menjadi berkurang pada tahun 2017. Perubahan konsentrasi MPT memiliki korelasi yang tinggi dengan luasan perkebunan di Desa Berakit dan Teluk Sesah yaitu 98 % dan 47% sedangkan Desa Bintan Buyu perubahan konsentrasi MPT dengan luasan pemukiman yaitu 93%. Perubahan luasan perkebunan disebabkan banyaknya kelompok tani membuka lahan perkebunan kelapa atau karet yang dijadikan sebagai mata pencaharian sedangkan perubahan luasan pemukiman di Bintan Buyu disebabkan dijadikannya Bintan Buyu sebagai ibukota Kabupaten Bintan tahun 2003 sehingga terjadi pembangunan pada pemukiman dan kantor pemerintah. Adanya aktivitas manusia pada suatu kawasan dapat mengakibatkan terjadinya garis pantai. Perubahan garis pantai banyak terjadi di
Keyword: Bintan, Landsat, Mangrove, Tutupan Lahan

Judul: Classifications of Mangrove Land Cover Change on Bintan Island Riau Island Province
Abstrak: Berdasarkan data peta mangrove nasional, luas hutan mangrove di Indonesia sekitar 3.361.216 ha (23% dari luas total ekosistem mangrove dunia), tetapi hanya 2,5 juta ha dalam keadaan baik. Pulau Bintan merupakan salah satu wilayah persebaran mangrove di Indonesia yang mengalami penurunan. Penelitian ini bertujuan menganalisis perubahan tutupan lahan dan kerapatan mangrove menggunakan citra Landsat 8 (OLI) perekaman tahun 2014 dan 2021. Metode klasifikasi terbimbing maximum likehood untuk menentukan kelas tutupan lahan dan transformasi normalized difference vegetation index untuk menentukan kerapatan tutupan lahan hutan mangrove. Klasifikasi tutupan lahan menghasilkan 11 kelas tutupan lahan dengan nilai kappa accuracy sebesar 98,89%. Pada rentang waktu 2014 sampai 2021, hutan mangrove di landsystem mangrove Pulau Bintan mengalami penurunan (sebesar 453,16 ha). Selain itu, terjadi peningkatan perubahan kelas tutupan lahan yang paling tinggi pada lahan terbangun sebesar 3.836,87 ha dan terjadi penurunan paling tinggi pada kelas pertanian lahan kering sebesar 2.514,95. Luas hutan mangrove pada landsystem mangrove Pulau Bintan mengalami penurunan sebesar 1.137,48 ha (hutan mangrove kerapatan lebat) dan 172,82 ha (hutan mangrove kerapatan sedang) sehingga menyebabkan hutan mangrove kerapatan jarang mengalami penambahan luas sebesar 857,14 ha., According to The Map of One National Mangrove, Indonesia's mangrove forest area is around 3,361,216 ha million ha (23% of the total area of the world's mangrove ecosystems forest), but only 2.5 million ha in good condition. Bintan Island is one of the areas where the distribution of mangroves in Indonesia has decreased. This study aims to analyze changes in land cover and mangrove density using Landsat 8 (OLI) images recorded in 2014 and 2021. The maximum likelihood guided classification method is used to determine land cover classification and normalized difference vegetation index is used to determine the density of mangrove forest land cover. Land cover classification provides 11 different land cover classes with a kappa accuracy value of 98.89%. In the period from 2014 to 2021, mangrove forest in landsystem mangrove Bintan Island is decreasing around 453.16 ha. In addition, there was an greatest change in land cover class in the built up land class which encompassed 3,836.87 ha, and the lowest change in land cover class in the dry land agricultural class of 2,514.94 ha. There was a decrease in density of dense mangroves by 1,137.48 ha, moderate mangroves by 172.82 ha, and mangroves rarely experienced an increase in area of 857.14 ha.
Keyword: Bintan Island, Supervised Classification, Landsystem Mangrove, Bintan Island

Judul: Excretory/secretory antigen of ascaridia galli L3 stage to trigger yolk immunoglobulin in laying hens
Abstrak: Ascaridiosis caused by the nematode Ascaridia galli. A study was carried out to characterize excretory/secretory antigen of A. galli from larval stage to trigger anti-ascaridiosis yolk immunoglobulin in laying hens. A. galli L3 were recovered from intestines of 100 heads chickens 7 days after oesophagus inoculation with 6000 L2. L3 recovered in this manner were cultured (5 – 10 ml-1) in flasks containing rosswell park memorial institute (RPMI) 1640 media, pH 6.8, without phenol red. Cultures were incubated at 370C in 5% CO2 and culture fluid was collected after 3 days in culture. To prepare excretory/secretory antigen, culture medium were concentrated with vivaspin 30.000 MWCO, and antigen protein concentration were counted as described in Bradford method. The molecular weight of excretory/secretory antigen was determined with sodium dodecyl sulphate polyacrylamide gel electrophoresis (SDS PAGE). Active immunizations were applied intra muscularly of chickens with an initial dose of 80 μg. The immunizations were repeated three times with dose of each 60 μg with an interval of one week. The first immunizations were excretory/secretory antigen mixed with fruend adjuvant complete and subsequently mixed with freund adjuvant incomplete. The chicken’s eggs were collected from 49 day after immunizations. Anti-ascaridiosis yolk immunoglobulin (IgY) was extracted from egg yolks by means of ammonium sulphate and purified using fast performance liquid chromatography (FPLC). The purity of anti-ascaridiosis IgY was determined by Bradford method (λ = 280 nm). Antibody was detected by agar gel precipitation test (AGPT) and enzyme linked immunosorbant assay (ELISA). Antigen were detected with immunohistochemistry. Chickens were challanged with dose of 1000 L2 A. galli. Passive immunizations were applied ten times with dose of each 0,875 mg IgY with an interval of one day intra orally. IgY anti-ascaridiosis was tested against A. galli survival in vitro.
Keyword: Unggas, Isolasi dan karakterisasi antigen, Purifikasi imunoglobulin yolk, Pengukuran antibodi ayam petelur, Metode Imunohistokimia, Ascaridiosis