Judul: Pengaruh bahan alami penyembuhan diabetes terhadap jaringan hati dan ginjal tikus diabetes melitus tipe I
Abstrak: Diabetes melitus dewasa ini merupakan salah satu masalah kesehatan yang cukup besar. Dengan prevalensi 8.6% dari total penduduk diperkirakan tahun 2025 nanti jumlah penderita diabetes di Indonesia meningkat menjadi 12.4 juta penderita. Untuk itu, penanganan terhadap diabetes perlu lebih ditingkatkan terutama penanganan menggunakan obat. Hal ini dikarenakan penanganan pertama penyakit diabetes dengan cara diet kontrol umumnya kurang begitu berhasil tanpa didukung dengan penggunaan obat. Rekomendasi WHO tahun 1989 menyarankan untuk menggunakan bahan alami sebagai obat diabetes. Salah satu bahan alami yang diduga dapat menyembuhkan diabetes adalah daun X
Keyword: 

Judul: Pengaruh Ekstrak Etanol Biji Mahoni (Swietenia Mahagony Jacq.) Terhadap Kandungan Karbohidrat Pada Hati Dan Otot Tikus Model Diabetes Melitus
Abstrak: Diabetes mellitus (DM) merupakan suatu penyakit yang dicirikan dengan tingginya kadar glukosa dalam darah (hiperglikemia). Kondisi hiperglikemia dapat disebabkan karena rendahnya insulin atau terjadi resistensi insulin. Glukosa yang akan diubah menjadi glikogen tidak dapat masuk ke dalam sel karena kurangnya insulin (hormon yang menyebabkan defisiensi glukosa intraseluler). Hal ini menyebabkan kandungan glikogen dalam berbagai organ menurun pada kondisi DM. Mahoni (Swietenia mahagony Jacq.) merupakan salah satu tanaman yang secara empiris sering digunakan sebagai obat diabetes. Ekstrak etanol biji mahoni diketahui mampu menurunkan kadar glukosa darah dan menghambat kerja enzim α-glukosidase, namun efeknya terhadap kandungan karbohidrat netral secara histologis belum diuji. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh pemberian ekstrak etanol biji mahoni (Swietenia mahagony Jacq.) terhadap berat badan tikus, konsumsi ransum, kadar glukosa darah, dan kandungan karbohidrat pada hati dan otot kerangka tikus model diabetes. Penelitian ini dilakukan menggunakan 25 ekor tikus tikus jantan (Sprague dawley) yang dibagi menjadi 5 kelompok yaitu kelompok kontrol negatif (K-), kontrol positif DM (K+), kelompok DM yang diberi ekstrak biji mahoni (EM), kelompok DM yang diberi obat (KO), dan non DM yang diberi ekstrak biji mahoni (KE). Kondisi diabetes diperoleh dengan induksi aloksan (110 mg/kgBB). Pengamatan dilakukan selama 28 hari. Tikus diterminasi dengan menggunakan ketamine 75 mg/kgBB dan silasin 8 mg/kgBB pada akhir pengamatan. Hati dan otot tikus diambil untuk dianalisis kandungan karbohidratnya menggunakan metode pewarnaan PAS. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa ekstrak etanol biji mahoni mampu meningkatkan berat badan (BB), menurunkan kadar glukosa darah dan meningkatkan karbohidrat pada hati dan otot kerangka tikus model diabetes.
Keyword: karbohidrat, diabetes, hati, ekstrak biji mahoni, otot kerangka

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm