Judul: Analisis permintaan dan penawaran kayu gergajian Indonesia
Abstrak: Hasil analisa pendugaan secara statistik menunjukkan penawaran kayu gergajian di pasaran domestik secara berturut-turut dipengaruhi harga input kayu bulat, harga kayu lapis dan harga kayu gergajian. Hubungan positip antara harga input kayu bulat yang secara teoritis tidak konsisten terjadi karena sebagian besar produksi kayu gergajian dihasilkan oleh industri besar HPH yang mempro- duksi sendiri kayu bulatnya. Hubungan positip antara harga kayu lapis dengan penawaran kayu gergajian berarti kedua produk bersubstitusi dengan elstisitas silang 0,3305. Dalam melakukan penawarannya, produsen dan pedagang di dalam negeri cukup berorientasi ke pasar, semakin tinggi harga kayu gergajian di pasar semakin besar jumlah yang ditawarkan dengan nilai elastisitas 0,4722. Dari segi permintaan domestik, faktor yang berpenga- ruh adalah jumlah penduduk dan tingkat pendapatan. Semakin tinggi jumlah penduduk semakin banyak permintaan terhadap kayu gergajian. Dan semakin tinggi tingkat pendapatan semakin besar permintaannya, kayu gergajian termasuk barang normal dengan elastisitas pendapatan terhadap permintaan sebesar 0,2047. Dari segi penawaran kayu gergajian Indonesia di pasaran ekspor, faktor-faktor yang berpengaruh secara berturut-turut adalah tingkat pendapatan penduduk, harga ekspor kayu gergajian, harga input kayu bulat, jumlah penduduk dan tingkat teknologi. Dalam melakukan penawarannya, produsen dan eksportir lebih berorientasi ke pasaran internasional dengan elastistas 1,0305.
Keyword: 

Judul: Analisis perdagangan komoditi kayu Indonesia di pasar domestik dan international
Abstrak: Sejak tahun 1982 sektor nonmigas kembali menjadi sumber utama penerimaan devisa Indonesia, keadaan ini disebabkan oleh penurunan harga minyak dan pembatasan kuota produksi bagi negara-negara produsen oleh OPEC (Organization Petroleum Exporting Countries). Pada tahun 1982 pemerintah mencanangkan pengembangan ekspor nonmigas sebagai program nasional, hal ini dikarenakan ekspor nonmigas diharapkan dapat menjadi salah satu sumber penghasil devisa, sumber penciptaan kesempatan dan lapangan kerja, serta kesempatan berusaha bagi dunia usaha. Hutan merupakan sumberdaya yang penting bagi Indonesia, dimana industri kehutanan sebagai penghasil devisa menempati urutan pertama untuk kategori ekspor nonmigas. Sejak dikeluarkannya Surat Keputusan Bersama Tiga Menteri tanggal 8 Mei 1980 mengenai pembatasan ekspor kayu bulat dan mewajibkan semua HPH mendirikan industri kayu terpadu yang berintikan kayu lapis, industri pengolahan kayu mengalami pertumbuhan yang pesat. Akibatnya industri kayu Indonesia perlu mendapat perhatian yang besar dalam rangka peningkatan ekspor nonmigas guna menghadapi era perdagangan bebas tahun 2000. Tujuan penelitian ini adalah untuk (1) memperoleh gambaran tentang perkembangan industri kayu bulat, kayu gergajian dan kayu lapis Indonesia selama Pembangunan Jangka Panjang 1 dan awal Pembangunan Jangka Panjang II, (2) membangun model ekonometrika komoditi kayu (kayu bulat, kayu gergajian dan kayu lapis) di pasar domestik dan Internasional, dan (3) Menganalisis faktor-faktor yang berpengaruh terhadap produksi, ekspor dan harga kayu bulat, kayu gergajian dan kayu lapis Indonesia. Data yang digunakan adalah time series selama periode tahun 1971-1994. Data diolah dengan menggunakan program aplikasi komputer SHAZAM versi 6.2. Model analisis yang digunakan adalah model persamaan simultan yang diduga dengan metoda Kuadrat Terkecil Dua Tahap (Two Stage Least Squares = 2SLS). Produksi kayu bulat dipengaruhi oleh harga ekspor, trend waktu dan produksi kayu bulat tahun sebelumnya. Sedangkan produksi kayu gergajian dipengaruhi hanya oleh produksi kayu gergajian tahun sebelumnya. Rasio harga domestik kayu lapis dengan harga domestik kayu bulat, trend waktu dan produksi kayu lapis tahun sebelumnya secara nyata mempengaruhi produksi kayu lapis…dst
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak