Judul: Penetapan Nilai Pajak Lingkungan untuk Industri Tekstil Studi Kasus PT. Unitex, Kota Bogor
Abstrak: Sektor industri merupakan salah satu sektor yang menjadi tulang punggung perekonomian Indonesia. Perkembangan sektor industri selain memberikan dampak positif bagi perekonomian nasional tetapi di sisi lain membawa masalah terhadap kondisi lingkungan. Dampak negatif dari perkembangan industri yang tidak bisa dihindari yaitu menimbulkan pencemaran karena dalam setiap proses produksinya menghasilkan limbah yang dapat menyebabkan terjadinya penurunan kualitas lingkungan. Perkembangan kondisi dan kualitas lingkungan di Indonesia sudah sangat memprihatikan karena kerusakan lingkungan semakin parah diikuti dengan pembuangan limbah secara terus menerus sehingga menimbulkan pencemaran dan akhirnya akan menurunkan kualitas lingkungan. Untuk mengatasi hal ini diperlukan instrumen ekonomi, salah satunya instrumen fiskal. Pajak lingkungan merupakan salah satu instrumen fiskal yang umum digunakan untuk mengatasi persoalan pencemaran lingkungan.
Keyword: 

Judul: Studi eksternalitas terhadap pelaksanaan pengolahan air limbah industri tekstil : Studi kasus PT. Unitex Kab. Bogor
Abstrak: Dalam melaksanakan pengembangan industri tekstil seringkali kurang memperhitungkan dampak yang akan ditimbulkan dalam pelaksanaan proses produksinya. Hal ini dapat menimbulkan eksternalitas yang berdampak negatif sehingga disamping mempengaruhi produksi yang dihasilkan juga dapat mempengaruhi kehidupan masyarakat disekitarnya. Hal ini menyebabkan industri harus menanggung biaya eksternal dari pengolahan air limbahnya. Penelitian ini dilakukan di PT. Unitex yang bergerak dalam industri tekstil yang terletak di Kabupaten Bogor. Pemilihan lokasi di industri ini dilakukan secara sengaja dengan didasarkan atas pertimbangan bahwa PT. Unitex telah melakukan pengendalian dan penanganan terhadap permasalahan eksternalitas khususnya pengolahan air limbah dari sisa proses produksinya...
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak