Judul: Persepsi Masyarakat dalam Upaya Pengendalian Kebakaran Hutan di Taman Nasional Gunung Ciremai
Abstrak: Kebakaran hutan menyebabkan kerugian dan dampak negatif yang cukup besar. Kebakaran di Taman Nasional Gunung Ciremai disebabkan karena faktor manusia. Upaya pengendalian kebakaran hutan saat ini diutamakan dengan melibatkan masyarakat. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan data primer yang didapat dari pengisian kuisioner berdasarkan hasil wawancara. Penelitian ini mengambil sampel sebanyak tiga desa yaitu Desa Cibuntu, Desa Padabeunghar dan Desa Kaduela. Responden yang diwawancarai sebanyak 90 responden. Berdasarkan hasil penelitian diketahui bahwa masyarakat di sekitar kawasan Taman Nasional Gunung Ciremai memiliki persepsi yang tinggi terhadap Taman Nasional Gunung Ciremai. Masyarakat berpendapat bahwa Taman Nasional Gunung Ciremai bermanfaat dalam kehidupannya dan pengelolaan Taman Nasional Gunung Ciremai semakin baik. Berdasarkan hasil skoring dari 90 responden 70 diantaranya memiliki persepsi yang tinggi terhadap pengendalian kebakaran hutan di Taman Nasional Gunung Ciremai yang artinya masyarakat sebagian besar sudah ikut berpartisipasi dalam upaya pengendalian kebakaran hutan.
Keyword: Forest fire control, community role, National Park

Judul: Pengendalian kebakaran hutan oleh Masyarakat Peduli Api (MPA) Taman Nasional Gunung Ciremai
Abstrak: Taman Nasional Gunung Ciremai (TNGC) merupakan Taman Nasional (TN) dengan fungsi utama sebagai daerah tangkapan air. Kebakaran hutan di TNGC terjadi setiap tahun dan mengalami fluktuasi dari tahun ke tahun. Kebakaran hutan merusak ekosistem dan menggangu fungsi TNGC. MPA merupakan salah satu bentuk pola kemitraan dengan masyarakat dalam pengendalian kebakaran hutan (dalkarhut). Pola kemitraan dengan masyarakat tidak akan pernah berhasil tanpa adanya partisipasi serta keberadaan peraturan tidak dapat menjamin kinerja yang baik apabila tidak diimplementasikan. Tujuan penelitian adalah menggambarkan persepsi dan partisipasi Masyarakat Peduli Api (MPA) terhadap pengendalian kebakaran hutan di TNGC, mengidentifikasi implementasi kebijakan mengenai MPA, dan merumuskan strategi peningkatan partisipasi dalkarhut MPA TNGC. Pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner, obsevasi, dan wawancara. Hasil penelitian menunjukkan MPA mempersepsikan positif bahwa faktor kemarau panjang sebagai faktor pendukung terjadinya kebakaran hutan, dan faktor aktivitas manusia yang menimbulkan api sebagai faktor penyebab langsung kebakaran hutan. Persepsi masyarakat tidak selamanya sejalan dengan partisipasi. Persepsi yang kuat tidak menjamin terjadinya partisipasi yang tinggi, mungkin sebaliknya (partisipasinya rendah). Partisipasi MPA dalam pengendalian kebakaran hutan tertinggi dalam kegiatan pemadaman kebakaran hutan. Faktor yang mempengaruhi partisipasi MPA dalam kegiatan pengendalian kebakaran hutan adalah faktor ekonomi yaitu upah, logistik, dan barang. Faktor tersebut berpengaruh paling besar pada kegiatan pemadaman kebakaran hutan. Ketidaksesuaian yang muncul antara aturan dan kondisi di lapangan sebesar 80,95%. Persepsi yang tidak sejalan dengan partisipasi dan ketidaksesuaian yang muncul diduga menyebabkan pengendalian kebakaran hutan oleh MPA TNGC belum berhasil. Peningkatan keberhasilan pengendalian kebakaran hutan oleh MPA TNGC dilakukan dengan (1) penguatan kelembagaan (pembinaan, sarana prasarana, reward and punishment, serta pendanaan); (2) penyusunan peraturan Kepala Balai TNGC tentang MPA TNGC; (3) penguatan pemangku kepentingan terkait dalam peran dan tanggung jawab dalkarhut; (4) kegiatan wisata dalam rangka peningkatan ekonomi MPA.
Keyword: ketidaksesuaian, MPA, partisipasi, pengendalian kebakaran hutan, persepsi

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm