Judul: Analisis Spasial-Temporal untuk Mengkaji Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Sebaran Penyakit Demam Berdarah di Kota Bogor
Abstrak: Kota Bogor merupakan daerah padat penduduk dan memiliki angka mobilitas penduduk yang tinggi karena ditunjang sarana transportasi yang baik. Dampak negatif yang timbul adalah penyebaran penyakit menular menjadi semakin tinggi. Salah satu penyakit menular yang ditemukan di Kota Bogor adalah demam berdarah (DB). Demam berdarah disebarkan kepada manusia melalui gigitan nyamuk Aedes aegypti. Nyamuk Aedes aegypti menggigit manusia tidak membedakan usia dan jenis kelamin. Radius jarak terbang nyamuk Aedes aegypti ini adalah 50-100 meter. Penelitian ini bertujuan untuk melihat faktor-faktor spasial dan non-spasial yang mempengaruhi penyebaran penyakit DB di Kota Bogor tahun 2011 menggunakan model spasial-temporal regresi dengan pendekatan regresi sekuensial dan regresi data panel. Data yang digunakan adalah data sekunder yaitu: jumlah penderita penyakit DB, jumlah kepadatan penduduk, jumlah mobilitas penduduk, rata-rata umur penderita DB dan jumlah Puskesmas/Puskesmas pembantu di 68 kelurahan di Kota Bogor. Hasil penelitian menunjukkan hampir keseluruhan kelurahan di Kota Bogor merupakan daerah endemis penyakit DB terlihat dari data jumlah penyakit DB di 3 tahun yaitu tahun 2009, tahun 2010 dan tahun 2011 ditemukan kasus DB di hampir seluruh kelurahan di Kota Bogor. Kelurahan Muarasari yang tidak ditemukan kasus DB di tahun 2009, tahun 2010 dan tahun 2011. Jumlah penderita DB mengalami penurunan dari 1791 di tahun 2010 turun menjadi 612 di tahun 2011. Hal ini menunjukkan keberhasilan dari program pemerintah melalui Dinas Kesehatan Kota Bogor dalam upaya mengurangi penyebaran penyakit DB di Kota Bogor. Model regresi spasial-temporal dengan pendekatan regresi sekuensial dan regresi data panel menunjukkan adanya pengaruh spasial terhadap penyebaran penyakit DB di Kota Bogor. Faktor-faktor non-spasial yang berpengaruh terhadap jumlah penderita DB di Kota Bogor pada pendekatan regresi sekuensial dan regresi data panel yaitu mobilitas penduduk dan jumlah Puskesmas/Puskesmas pembantu di 68 kelurahan di Kota Bogor. Nilai koefisien regresi sekuensial untuk efek temporal jumlah penderita DB di tahun 2009 sebesar -0.00563 (p=0.62) dan tahun 2010 sebesar 0.017584 (p=0.08) tidak signifikan terhadap jumlah penderita DB di Kota Bogor pada tahun 2011. Nilai koefisien regresi dummy tahun D2009 sebesar 3.33 (p=0.20) dan D2010 sebesar 3.71 (p=0.19) juga tidak signifikan pada pendekatan model regresi data panel. Model regresi spasial-temporal dengan pendekatan regresi sekuensial lebih baik dalam menangkap pola hubungan penyakit DB di Kota Bogor dibandingkan dengan pendekatan regresi data panel, hal ini terlihat dari nilai koefisien determinasi sekuensial sebesar 73.27% dan MSE sebesar 0.48.
Keyword: Demam Berdarah, Regresi Data Panel, Regresi Sekuensial

Judul: Penerapan Model Regresi Logistik Spasial (Studi Kasus: Penyebaran Penyakit Demam Berdarah Dengue di Kota Bogor Tahun 2008)
Abstrak: Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh virus dengue dengan vektor pembawanya berupa nyamuk Aedes aegypti. Penyakit ini merupakan salah satu masalah kesehatan di Indonesia, sehingga penyebarannya patut diwaspadai. Oleh karena itu, dapat diindikasikan bahwa penyebaran penyakit DBD dari suatu wilayah dapat menular ke wilayah lain yang berbatasan dengannya. Penelitian ini bertujuan untuk melihat pengaruh penyebaran penyakit DBD di suatu wilayah dengan wilayah lain yang berdekatan langsung (tetangga pertama atau lag 1) maupun dengan wilayah lain (tetangga kedua atau lag 2) yang letaknya setelah wilayah yang berdekatan langsung, pada 68 kelurahan di Kota Bogor tahun 2008, serta mengidentifikasi faktor lain yang mempengaruhinya. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi logistik spasial. Hasil analisis regresi logistik spasial menunjukkan bahwa pengaruh spasial pada lag 1 lebih berpengaruh nyata dalam penyebaran penyakit DBD ini, dengan besarnya pengaruh rataan jumlah penderita DBD pada daerah yang berada di lag 1 yaitu sebesar 0.02630 satuan. Sedangkan faktor non- spasial yang selalu berpengaruh nyata pada model logistik yang dibangun adalah kepadatan penduduk, dengan pengaruhnya sebesar 0.00306 satuan. Kesesuaian model dilihat dari nilai correct classification rate (CCR) yang terbesar adalah model regresi logistik dengan pengaruh spasial pada lag 1 merupakan model terbaik dengan besarnya nilai CCR yaitu sebesar 75.00%.
Keyword: 

Judul: Sintesis Nitril Satu-Wadah dari Asam Lemak Jenuh
Abstrak: Nitrile is an important intermediate for fine-chemicals industries. In particular, fatty nitriles can be used for the production of bio-based surfactants, lubricant oils, and other high-valued chemicals. The aim of this study was to develop an efficient synthesis method for direct conversion of saturated fatty acids into their nitrile analogues. This study was expected to enhance the economical value of crude palm oil and crude palm kernel oil. The synthesis was conducted in one-pot reaction by refluxing fatty acid and excess of acetonitrile in acidic condition. The optimum condition for this reaction was at 115 °C for 24 hours with yields of 50, 50, 70, and 75% for lauric acid (C-12), myristic acid (C-14), palmitic acid (C-16), and stearic acid (C-18), respectively. Purity of the fatty nitriles obtained through this method were confirmed by thin layer chromatography, Fourier transform infrared spectra, nuclear magnetic resonance spectra, and melting-points.
Keyword: one-pot synthesis, fatty nitrile, fatty acid