Judul: Perbandingan beberapa metode peramalan : Studi kasus nilai ekspor non-migas tahun 1996 - 1998
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model peramalan dan membandingkan penerapan metode peramalan data deret waktu untuk nilai ekspor tiga komoditas non-migas (emas, elektronika, dan tekstil) dengan menggunakan metode Pemmulusan Eksponensial Ganda Dua, metode ARIMA, dan metode Winters. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data bulanan nilai ekspor tiga komoditas non-migas utama Indonesia ke manca negara dari tahun 1996-1998 berdasarkan kode Standard International trade Commodities (STIC) yang dinyatakan dalam USS. Model peramalan untuk nilai ekspor emas adalah 2,2-1+a,-0.989 -1, sedangkan untuk nilai ekspor elektronika model peramalannya: 2. (24) ((24)+b(24)) (24--12) T=24 untuk t = 1,2,3,..., 48 dengan parameter pemulus -0.05, 0-0.05, 0.05, L 12, dan model peramalan untuk nilai ekspor tekstil adalah: 2,21+a, -1.592 a +0.6284-2- Metode pemilusan eksponensial ganda dua dan metode winters digunakan untuk data stasioner atau non-stasioner, tetapi jika pada deret waktu mengandung faktor musiman, maka metode peramalan yang digunakan adalah metode winters. Metode ARIMA merupakan metode yang tepat untuk mengatasi kerumitan dalam pendugaan pammeter dengan cara melihat prilaku ACF dan PACF.
Keyword: 

Judul: Pendugaan volume ekspor (Studi perbandingan beberapa metode deret waktu)
Abstrak: Dalam bidang statistika dikenal adanya banyak mctode peramalan yang dapat digunakan untuk memodelkan atau mcnduga data-data deret waktu. Di antara metode tersebut terdapat metode pemu\usan dan metode dekomposisi. Untuk itu perlu dilakukan pemilihan metode yang tepat. Dengan menggunakan empat metode deret waktu (metode Winters, metode AR1MA. metodc Regresi-AR.IMA. clan metode XI 1-ARIMA) yang diterapkan pada data asli, diharapkan sa1ah satunya dapat menjadi salah satli metode altcmatif yang mudah digunakan untuk peramalan dalam keadaan tertentu. Data ash yang digunakan dibagi menjadi dua data sekatan (data sekatan pertama digunakan untuk fining model dan data sckatan kedua digunakan untuk validasi model peramalan). Fitting model digunakan untuk memperoleh metode terbaik dengan mencari nilai MAD, MSD dan MAPE dari setiap metode. Validasi model peramalan dilakukan untuk mendapatkan nilai MAD, MSD dan MAPE dalam memperoleh basil pendugaan terbaik. Hasil validasi dari penggunaan keempat metode deret waktu tersebut. keseluruhannya dapat digunakan pada data volume eksport ban karena, memenuhi kriteria keakuratan model. Dalam penggunaannya masing-masing metode mempunyai kelebihan dan kekurangannya. Dalam ha! ini metode ARIMA merupakan metode yang lebih mudah untuk digunakan dan merupakan metode yang terbaik dalam menduga volume ekspor ban.
Keyword: 

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: