Judul: Pengaruh Penurunan Muka Air Tanah dan Deformasi Tak Balik Tanah Gambut Terhadap Sifat Fisika dan Hidrolika Tanah Gambut
Abstrak: Dalam usaha menciptakan kondisi lahan gambut yang sesuai dengan lahan pertanian yang diinginkan: diperlukan perbaikan-perbaikan terhadap kondisi alamiah lahan garnbut tersebut (Hardoarnidjojo, 1999). Perbaikan yang utalna aclalah memperbaiki kondisi lahan gambut yang tergenang dengan suatu usaha drainase (Hardjoamidjojo, 1999). Menurut Soeba&yo et. a1.(1996), petiibuatan saluran drainase untuk menurunkan muka air tanah merupakan kebutuhan utama. Drainase yang diperlukan adalah drainase sebatas menjaga muka air tanah yang optimum untuk mendukung pertumbuhan tanaman (Andriesse, 1988) serta harus dilaltukan dengan sangat hati-hati. Usaha drainase untuk menurunkan muka air tanah yang harus terkendali dengan memperhatikan kedalaman-kedalaman kritis dimana drainase yang berlebihan dapat menyebabkan gambut menjadi kering dan tidak mampu menyerap air kembali yang disebut dengan kering tidak baik (irreversible drying).Selain itu dapat pula menyebabkan teroksidasinya bahan organik dan hahan pirit pada tanah gamhut, sehingga akan menjadi racun bagi tanaman. Penurunan muka air tanah pada tanah gambut diyakini akan mempengaruhi kondisi kadar air tanah akibat turunannya terhadap deformasi volumetrik.
Keyword: 

Judul: Kenaikan Air Kapiler Di Tanah Gambut Pada Berbagai Ketinggian Muka Air Tanah
Abstrak: Kapilaritas tanah gambut merupakan salah satu faktor utama dalam menjaga kelestarian fungsi lahan gambut. Air kapiler di lahan gambut memiliki peranan yang sangat penting dalam menyediakan air untuk zona perakaran tanaman pada kondisi kering (musim kemarau). Penurunan muka air tanah di musim kemarau atau aplikasi drainase yang berlebihan dapat mendorong terjadinya kekeringan dan muncul sifat kering tak balik di lahan gambut. Penelitian yang menghubungkan tinggi muka air tanah dengan potensi kapilaritas air pada tanah gambut untuk tetap sampai di permukaan tanah sehingga lapisan atas gambut masih cukup lembab dan tidak menjadi kering masih belum ada sampai saat ini. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk: 1) mempelajari dinamika dan mengukur kapilaritas tanah gambut pada berbagai faktor kepadatan tanah dan tinggi muka air tanah yang diamati dari perubahan warna, distribusi kelembaban, kadar air dan hidrofobisitas tanah gambut, 2) mengukur emisi CO2 tanah gambut di dalam rumah kaca pada kondisi sungkup tertutup. Penelitian ini dilaksanakan di rumah kaca Balai Penelitian Pertanian Lahan Rawa (BALITTRA) Banjarbaru, Kalimantan Selatan pada bulan April sampai Juni 2016. Karakterisasi tanah gambut lapang dilakukan sebelum pelaksanaan penelitian yang bertujuan untuk mendeksripsikan profil tanah gambut sebagai acuan penentuan lokasi pengambilan tanah yang dilaksanakan pada bulan Maret 2016. Faktor hidrotopografi tipe gambut yang dipilih adalah gambut ombrogen yang terbentuk pada dataran tergenangi oleh air hujan dan tidak dipengaruhi oleh gerakan pasang surut air laut sehingga tidak ditemukan adanya sisipan mineral pada tanah gambut tersebut. Lokasi pengambilan tanah di Taman Nasional Sebangau pada koordinat 01054’- 03008’ Lintang Selatan dan 113020’-114003’ Bujur Timur yang dipilih berdasarkan karakterisasi tanah gambut lapang. Percobaan ini menggunakan Rancangan Acak Kelompok Faktorial 2 faktor yang diulang sebanyak 3 kali ulangan. Faktor pertama adalah: tingkat kepadatan gambut (BD) yaitu (1) BD-1 (aktual 0.1 g/cm3), (2) BD-2 (dipadatkan menjadi 0.2 g/cm3). Faktor kedua adalah simulasi tinggi muka air (TMA) yang diukur dari tinggi tanah dalam pipa mika yaitu: (1) TMA-1 (-100 cm), (2) TMA-2 (-70 cm), (3) TMA-3 (-40 cm). Pengamatan terhadap parameter penelitian meliputi: 1) karakterisasi tanah gambut lapang dilakukan sebelum pelaksanaan penelitian; 2) perubahan warna tanah dan distribusi kelembaban tanah diamati setiap 1 minggu sekali selama 8 minggu; 3) kadar air dan hidrofobisitas tanah dianalisis pada awal dan akhir penelitian; 4) pengambilan gas emisi CO2 tanah gambut dilakukan setiap 1 bulan sekali. Sampel tanah yang diambil berupa contoh tanah terganggu (disturbed sample) yaitu tanah dengan struktur asli yang telah termodifikasi sebagian ataupun seluruhnya. Contoh tanah gambut ombrogen dibawa ke lokasi penelitian (BALITTRA) kemudian dikeringudarakan dan disimpan di ruang tertutup sebagai persiapan percobaan di dalam rumah kaca. Tanah gambut yang sudah dikeringudarakan (kondisi awal) dimasukkan ke dalam pipa mika dengan ukuran tinggi yaitu: 120 cm, 90 cm, 60 cm. Tanah yang dimasukkan dihitung dari berat tanah yang dibutuhkan untuk menghasilkan tingkat kepadatan/bulk density (BD) (g/cm3) tanah yang diinginkan sesuai dengan volume pipa mika (cm3) yang digunakan. Pipa mika diberi penyangga kerangka besi agar dapat berdiri tegak dan dimasukkan ke dalam bak yang berisi air dengan ketinggian 15 cm dan tinggi air di dalam bak selalu dijaga agar ketinggiannya tetap konstan setiap hari. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tinggi kenaikan air kapiler di
Keyword: kapilaritas, emisi CO2, hidrofobisitas, kadar air tanah, tanah gambut, tinggi muka air tanah.

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: