Judul: Studi potensi wisata waduk serbaa guna Ir. H. Juanda Jatiluhur dan kemungkinan pengembangannya
Abstrak: Waduk Serba Guna Ir. H. Juanda Jatiluhur selain berfungsi sebagai pembangkit tenaga listrik dan pengairan juga dapat berfungsi sebagai tempat dan obyek rekreasi di alam terbuka. Keindahan alamnya merupakan daya tarik tersendiri bagi pengunjung. Obyek Wisata Jatiluhur yang terletak di dalam kompleks Waduk Serba Guna Ir. H. Juanda Jatiluhur menempati lokasi di pantai barat, timur, dan selatan bendungan utama Waduk Jatiluhur, luasnya mencapai 250 Ha. Secara administratif Obyek Wisata Jatiluhur terletak di Desa Jatimekar dan Desa Panyidangan, Kecamatan Jatiluhur, Kabupaten Purwakarta, Propinsi Jawa Barat. Obyek Wisata Jatiluhur berjarak 10 Km ke arah barat daya dari Kota Purwakarta, dapat ditempuh dengan kendaraan roda 2, 4, atau lebih. Berada pada ketinggian 115 meter dari atas permukaan laut, curah hujan rata-rata 2.240 mm/tahun dan suhu udara berkisar antara 23,0°C-31,9°C. Dengan meningkatnya permintaan rekreasi di alam terbuka dari tahun ke tahun yang antara lain disebabkan oleh semakin baiknya prasarana jalan sehingga mobilitas manusia meningkat dan naiknya pendapatan masyarakat, maka lambat laun obyek wisata alam yang terdapat di kompleks Waduk Serba Guna Ir. H. Juanda Jatiluhur diduga akan semakin ramai dikunjungi. Untuk itu suatu studi potensi
Keyword: 

Judul: Studi potensi wana wisata Situ Sangiang Kabupaten Majalengka dan kemungkinan pengembangannya
Abstrak: Dewasa ini kegemaran masyarakat, terutama yang berada di kota-kota besar, untuk melakukan kegiatan rekreasi di alam terbuka semakin meningkat. Hal ini terlihat dari data statistik jumlah pengunjung di lokasi-lokasi wisata alam, seperti Hutan Wisata dan Wana Wisata, yang semakin meningkat dari tahun ke tahun. Hal tersebut didorong oleh adanya waktu luang, rutini- tas kerja yang dapat menimbulkan kejenuhan, keadaan ekonomi yang semakin baik dan keadaan lingkungan di kota- kota besar yang semakin jauh dari lingkungan alami. Rencana pengembangan dan pengelolaan obyek wisata alam yang mantap dan terpadu amat diperlukan, sehingga kenyamanan pengunjung dan kelestarian sumberdaya alam di dalam kawasan dapat dicapai secara optimal. Untuk itu studi potensi dan penilaiannya yang tepat diperlukan sebagai bahan dasar pengembangan dan pengelolaannya. Wana Wisata Situ Sangiang yang terletak di Desa Sangiang, Perwakilan Kecamatan Banjaran, Kabupaten Majalengka, Propinsi Jawa Barat merupakan salah satu kawasan hutan yang memiliki potensi untuk dikembangkan sebagai obyek wisata alam. Areal tersebut memiliki alam yang indah berupa danau dan hutan alam, pemandangan udara yang sejuk, kekayaan jenis flora dan fauna serta obyek sejarah berupa makam yang dikeramatkan oleh penduduk. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui potensi Wisata Situ Sangiang sebagai obyek rekreasi dan keWana mungkinan pengembangannya. Pengumpulan data dilakukan melalui pengamatan lang- sung di lapangan, wawancara dan studi literatur. Faktor-faktor yang diteliti meliputi Daya Tarik, Potensi Pasar, Kadar Hubungan, Kondisi Lingkungan, Pengelolaan, Perawatan dan Pelayanan, Kondisi Iklim, Akomo- dasi, Prasarana dan Sarana Penunjang, Ketersediaan Air Bersih, Hubungan dengan Obyek Wisata Lain. Selain itu, diperlukan juga data pendukung yang meliputi aspek-aspek pengunjung seperti jumlah, asal, jenis kelamin, tingkat pendidikan, pekerjaan, kegiatan yang dilakukan, tingkat kecintaan alam, waktu rekreasi, saran dan kesan-kesan pengunjung…dst
Keyword: 

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: