Judul: Penggunaan Teknologi Penginderaan Jauh Dalam Pendugaan Luas Bidang Dasar Tegakan dan Kerapatan Tegakan (Studi Kasus di Kecamatan Sumberjaya, Kabupaten Lampung Barat, Propinsi Lampung)
Abstrak: Salah satu daerah yang memiliki areal agroforestri kopi yang cukup luas adalah Kecamatan Sumberjaya, Kabupaten Lampung Barat, Propinsi Lampung. Masyarakat di Sumberjaya sebagian besar memiliki mata pencaharian sebagai petani kopi. Meningkatnya luas lahan agroforestri kopi di Surnberjaya berpengaruh terhadap peningkatan penutupan pohon yang ada. Untuk mengetahui tingkat penutupan pohon di suatiu areal dapat digunakan faktor-faktor biofisik yang dirniliki oleh tegakan hutan. Faktor biofisik yang digunakan dalam penelitian ini ada dua, yaitu : Luas Bidang Dasar Tegakan (LBDT) dan Kerapatan Tegakan (Stand Density). Pengukuran kedua faktor tersebut apabila dilakukan secara langsung di lapangan untuk areal yang luas akan memerlukan waktu yang cukup lama dan biaya yang tidak sedikit. Salah satu alternatifnya adalah penggunaan teknologi penginderaan jauh. Berdasarkan penelitian-penelitian yang dilakukan sebelumnya terdapat hubungan antara faktor biofisik tegakan hutan dengan data penginderaan jauh. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model yang paling tepat yang dapat digunakan dalarn pendugaan luas bidang dasar tegakan (LBDT) dan kerapatan tegakan (Stand Density) dengan menggunakan data citra satelit serta menentukan tingkat penutupan pohon yang ada di hutan alam dan di lahan agroforestri (kebun kopi multistrata). Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa : citra SPOT multispektral 2002, citra SPOT Pankromatik 2002, orthophoto foto udara tahun 1993 DEM (Digital Elevation Model) Sumberjaya dan data lapangan yang berupa LRDT dan kerapatan tegakan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini dapat dibagi menjadi tiga, yaitu : pengambilan data lapangan (ground check): pengolahan citra satelit dan analisis data. Pengolahan citra satelit ada empat tahap yaitu : koreksi geometris, koreksi radiometris, koreksi topografis dan ekstraksi nilai reflektan citra satelit dan nilai NDVI (Normalized Difference Vegetation Index). Analisis data dibagi menjadi tiga yaitu : analisis hubungan antara luas bidang dasar tegakan (LBDT) dan kerapatan tegakan (KT) dengan nilai spektral citra satelit, pembuatan peta luas bidang dasar tegakan (LBDT) dan kerapatan tegakan (KT) Kecamatan Sumberjaya serta analisis tingkat penutupan pohon di hutan alam dan di kebun kopi multistrata. Pengambilan data lapangan dilakukan dengan metode pengembangan variable area transect (Sheil et al., 2003). Transek berukuran 60 m x 40 m dan terdiri dari 12 sel dengan ukuran 10 m x 20 m. Transek ditempatkan di kebun kopi multistrata (30 transek) dan di hutan alam (10 transek). Data yang dialnbil di lapangan adalah data luas bidang dasar tegakan (LBDT) dan kerapatan tegakan (KT) untuk tanaman kehutanan dengan diameter batang >= 10 cm. Koreksi topografis dilakukan dengan metode Lambert, Minnaert dan pengembangan (extended) Minnaert. Nilai reflektan yang diekstrak adalah nilai reflektan citra SPOT multispektral 2002 setelah koreksi radiometris dan setelah koreksi topografis. Analisis data untuk rnengetahui hubungan antara data lapangan (LBDT dan KT) dan nilai reflektan citra SPOT inultispektral dilakukan dengan metode analisis regresi linier sederhana. Model regresi terbaik dilihat dari nilai R2 tinggi dan nilai RMSE (Root Mean Square Error) rendah. Hasil analisis regresi linier sederhana antara data LBD'T dengan data nilai reflektal: citra SPOT rnultispektral menunjukkan bahwa model terbaik adalah model yang menggunakan nilai reflektan band I setelah koreksi topografis Minnaert sebagai peubah bebas. Model penduga LBDT tersebut yaitu : LBDT = - 1534,6 Band 1 Minnnaert + 158,95 dengan R~ = 60,9 % dan RMSE = 12,57 m2/Ha.
Keyword: 

Judul: Pendugaan Leaf Area Index Dan Luas Bidang Dasar Tegakan Menggunakan Landsat 7etm+ (Studi Kasus Di Kabupaten Bungo Propinsi Jambi)
Abstrak: lapangan selain tidak efisien dari segi waktu dan biaya, metode ini juga kurang dapat diterapkan pada areal yang memiliki luasan besar. Qleh karena itu perlu diadakan studi untuk menentukan potensi tegakan pada areal yang luas dengan cepat dan reiatif murah. Pada penelitian ini lebih difokuskan pada areal agroforest karet (Hevea brasiliensis) karena merupakan komoditi non kayu penyumbang devisa negara yang cukup besar dan memiliki karakteristik fisiologis yang mirip dengan kondisi hutan sekunder. Salah satu faktor yang sangat berpengaruh dalam penentuan potensi tegakan adalah faktor biofisik yang mempengaruhi kondisi ekologi suatu tegakan. Faktor biofisik tersebut antara lain adalah Leaf Area Index (LAI) dan Luas Bidang Dasar Tegakan (LBDT). Agar dapat menduga LA! dan LBDT secara efektif pada areal yang luas, perlu diadakan penggabungan data penginderaan jauh dan data lapangan. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh dari nilai spektral data penginderaan jauh dalam menduga LAI dan LBDT. Data yang digunakan adalah data LAI dan LBDT lapangan serta data penginderaan jauh, kernudian kedua data tersebut diintegrasikan sehingga diperoleh model pendugaan LAI dan LBDT yang dapat diaplikasikan untuk menduga peubah tersebut pada areal yang (uas. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk rnengetahui korelasi antara LA! dan LBDT dengan nilai spektral dari data penginderaan jauh citra sate lit dan menyusun modelnya Pengambilan data lapangan dilakukan di Kabupaten Bungo pada 3 tipe penutupan lahan yang me!iputi areal hutan alam, agroforest karet, dan kebun karet rnonokultur yang dilakukan pada bulan Juli sampai Agustus 2002. Pengolahan data dilakukan di kantor International Center for Research of Agroforestry (!CRAF) pada bulan September 2002 sampai Maret 2003. Bahan yang digunakan dalam penelitian adalah citra digital Landsat 7 ETM+ yang sudah terkoreksi geometrik, serta data lapangan LAI dan LBDT, sedangkan alat yang digunakan dalam pengambilan data lapangan adalah kamera canon coolpix + lensafisheye, tripod, kompas, GPS Gannin, alat tulis, tally sheet, prisma basal area, golok dan meteran. Hasil dari penelitian ini menunjukan kecenderungan dari nilai LAJ dan LBDT pada areal agroforest karet selalu berada diantara areal kebun karet monokultur dan hutan alam. Selang LAI pada areal agroforest karet adalah 1.65 - 3.49 sedangkan areal kebun karet monokultur adalah 1.49 - 2.19 dan 3.05 - 3.44 untuk areal hutan alam. Selang LBDT pada areal agroforest karet adalah 9.17 - 35.07 m21ha, pada areal kebun karet monokultur adalah 13.85 - 26.88 m2/ha, dan pada areal hutan 31.25 - 35.28 m2/ha. Pada 808l1sis regresi faktor yang paling berpengaruh dalam pendugaan LBDT adalah nilai spektral band 1 (R2 '"" 0.8015), band 2 (R2 = 0.1624) dan band 3 (R2 = 0.8009) yang memiJiki pengaruh negatif yang berarti bahwa setiap kenaikan dari nilai spektral mengakibatkan penurunan pada nHai LBDT sedangkan indeks vegetasi spektral berpengaruh positif pada nHai LBDT. Pada analisis LAI faktor yang paling berpengaruh pada model pendugaan adalah nilai spektral band 5 (R2 = 0.1338) dan band 1 (R2 = 0.6051) yang memiliki pengaruh negatifpada nilai LAI yang berarti bahwa kenaikan nilai spektral band 5 dan band 1 menyebabkan penurunan nilai LA!. Model pendugaan LAI dan LBDT yang diperoleh dari analisis regresi kemudian dimasukan ke citra sateHt dan dihasilkan peta sebaran LBDT dan LAI. Hasil pendugaan
Keyword: 

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: