Judul: Pengaruh Tingkat Suku Bunga SBI Terhadap Nilai Tukar Rupiah (Terhadap Dollar) Di Indonesia
Abstrak: Karakteristik Indonesia sebagai small open economy (perekonomian terbuka kecil) yang menganut sistem devisa bebas. Serta ditambah dengan beralihnya sistem nilai tukar di Indonesia dari sistem mengambang terkendali (managed floating system) menjadi sistem yang mengambang penuh (freely floating system) pada tanggal 14 Agustus 1997, menyebabkan posisi nilai tukar rupiah ditentukan oleh mekanisme pasar. Namun dengan adanya hal tersebut membuat pergerakan nilai tukar di pasar menjadi sangat rentan oleh pengaruh faktor-faktor ekonomi dan non-ekonomi.
Keyword: 

Judul: Analisis efektivitas pengaruh suku bunga SBI terhadap kondisi kondisi makroekonomi di Indonesia dan faktor-faktor yang mempengaruhinya
Abstrak: Melalui sasaran operasional suku bunga SBI, Bank Indonesia mengharapkan tercapainya kestabilan makrokeonomi yang mantap (peningkatan butput, pengendalian laju inflasi dan kestabilan nilai tukar). Namun ditengah- engah tingginya tingkat inflasi dan melemahnya nilai tukar rupiah terhadap dollar, Bank Indonesia justru mengeluarkan kebijakan penurunan suku bunga SBI ahun 2002 yang bertujuan menyelamatkan sistem intermediasi perbankan guna memacu kinerja sektor riil sehingga nantinya dapat memberi kontribusi positif bagi pertumbuhan ekonomi. Lonjakan inflasi dan nilai tukar yang cenderung terdepresiasi sepanjang periode 1999-2006 terus terjadi disebabkan oleh guncangan dari resesi perkonomian dunia dan kenaikan harga minya dunia yang terjadi dalam beberapa tahun. Kondisi kestabilan perekonomian negara dapat mengalami siklus naik turun. Sehingga agar perekonomian berada dalam kondisi stabil, pemerintah dalam hal ini Bank Indonesia perlu melakukan langkah stabilisasi makro, dengan mengelola sisi permintaan dan penawaran suatu perekonomian agar mengarah pada kondisi keseimbangan, yaitu dengan menetapkan SBI sebagai instrumen kebijakan moneter. Kondisi makroekonomi tetap menjadi landasan pertimbangan bagi Bank Indonesia untuk menetapkan tingkat suku bunga Säl terkait tujuan perkonomian yang mantap. Variabel makroekonomi yang dibahas dalam penelitian ini adalah output, investasi, suku bunga SBI, jumlah uang beredar (M2), nilai tukar dan investasi. Tujuan dari penelitian ini yang pertama adalah menganalisis efektifitas pengaruh suku bunga SBI terhadap kondisi makroekonomi di Indonesia output melalui jalur investasi, inflasi melalui pengendalian jumlah uang beredar dan nilai tukar sedangkan yang kedua adalah Menganalisis variabel makroekonomi apa saja yang mempengaruhi suku henga SBI Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode VAR yang dilanjutkan dengan VBCM. Pengujian kestasioneran data yang digunakan dalam penelitian ini didasarkan pada uji Augmented Dickey Fuller (ADF Test), uji penetapan lag optimal didasarkan pada uji Schwarz Information Criteria (SC) dan uji kointegrasinya berdasarkan pendekatan Johansen. Data-data yang digunakan dalam penelitian ini adalah PDB Riil, IHK, M2, Suku bunga SBI, investasi dan nilai tukar rupiah terhadap dollar Amerika Hasil penelitian menunjukkan bahwa dalam jangka pendek suku bunga SBI belum efektif mempengaruhi output melalui jalur investasi, inflasi melalui pengendalian jumlah uang beredar, dan nilai tukar. Dalam jangka panjang suku bunga SBI efektif mempengaruhi output, inflasi dan nilai tukar dengan menunjukkan hubungan yang negatif terhadap variabel-variabel makroekonomi tersebut. Efektifitas suku bunga SBI dalam mempengaruhi investasi juga berhubungan negatif dan terhadap jumlah uang beredar yang juga berhubungan negatif. Fenomena yang terjadi adalah kebijakan penurunan suku bunga SBI yang diambil oleh Bank Indonesia dalam rangka menyelamatkan intermediasi perbankan dan sektor riil sekali lagi menghasilkan kondisi makroekonomi yang trade-off antara output dan inflasi, sementara nilai tukar yang masih cenderung Derdepresiasi menghasilkan informasi bahwa inflation targeting framework belum sepenuhnya tercapai. Dalam jangka panjang, pengaruh suku bunga SBI efektif mempengaruhi kondisi makroekonomi. Sedangkan Faktor-faktor yang mampu mempengaruhi suku bunga SBI oleh otoritas moneter dalam jangka pendek hanyalah output dan suku bunga SBI itu sendiri. Dalam jangka panjang investasi dan output menjadi faktor yang mampu mendeterminasi suku bunga SBI terkait percepatan aliran modal yang ada atas membaiknya kinerja sektor riil akibat penurunan suku bunga dalam sistem intermediasi.
Keyword: Teori tingkat bunga, Teori permintaan uang, Kebijakan moneter, Inflasi

Judul: Electrochemical Sensor for Detection of Chlorotalonil Residue in Grapes
Abstrak: The use of chlorothalonil in grapes as a pest control agent, could bring potential harm for health and the environment. Therefore it is necessary to test the residue of chlorothalonil pesticides in grapes as part of food safety control. Pesticide residue testing generally uses HPLC, GC-MS/MS dan LC-MS/MS. Although have high sensitivity, these technique require very expensive equipment, long analysis times, high sample volumes of reagents and competent testing personnel. Meanwhile, pesticide residues testing in the field generally required fast procedure, portable, and easy to use. Therefore, this research aims to develope testing methods for chlorothalonil pesticide residues with electrochemical sensors which can be an alternative method for testing chlorothalonil pesticide residues in grapes. In this study, a differential pulse voltammetry (DPV) technique was chosen using a glassy carbon electrode (GCE) with graphene oxide (GO) and poly 3,4- ethylenedioxythiopene (PEDOT:PSS). In this study GO synthesis was carried out using the modified Hummers method. The characterization results using Raman and FTIR spectroscopy showed the successful synthesis of GO from graphite. The results showed that the modified GCE treatment GO/PEDOT:PSS was significantly different from the unmodified GCE (p<0,05). The addition of composites to the modified electrode improved the performance of the sensor in detecting chlorothalonil. Meanwhile, the peak current of chlorothalonil reduction in GCE modified with GO and PEDOT:PSS composites with various ratios gave results that were not significantly different (p>0,05). Furthermore, the GO/PEDOT:PSS composite ratio (1:1) was determined as the best composite composition in this study. Chlorothalonil is only slightly soluble in Britton Robinson Buffer (BRB), so it is necessary to explore the use of electrolyte combinations with organic solvents. In this experiment, the ratio of BRB:ACN (1:1) was the optimum electrolyte ratio and pH 9 as the optimum pH. Analytical performance parameters observed in this study were reproducibility and stability resulted in %RSD < 5% which shows acceptable results. Based on the result of selectivity test from GCE/GO/PEDOT:PSS was selective for chlorothalonil from interferences such as ascorbic acid, calcium, calium, magnesium, natrium, and sucrose with the effect result of interference to chlorothalonil has not significantly different (p>0,05). In addition, there was a linear relationship in the chlorothalonil concentration range of 10-200 µM with a correlation coefficient of 0,9966 and a detection limit was 3 µM and a quantitation limit was 8 µM. Good accuracy was also demonstrated by the %recovery obtained from 97.77 – 103,61% and successful detection of chlorothalonil in grapes by the standard multiple point addition method of 273 µM or equivalent to 29,03 mg/kg. As a result of the confirmation test using GC-MS/MS, the detection result of the residual concentration of chlorothalonil in the grapes was 0.03 mg/kg. The measurement result of the electrochemical method were higher and significantly different from those with GC-MS/MS. The concentration values detected in this experiment were quite high above the allowable MRL (Maximum Residu Limit) and still give the respon false positive result. This is possible due to the interference of the complex matrix effect in the grape samples. Optimizing this electrochemical test, require a more extensive matrix effect test. However, the electrochemical
Keyword: Chlorothalonil, electrochemical sensor, graphene oxide, pesticide