Judul: Efektivitas Penambahan Madu Rambutan pada Kombucha Bunga Telang dalam Menghambat Pertumbuhan Sel Kanker Kolorektal
Abstrak: Madu adalah salah satu produk hasil ternak yang memiliki berbagai manfaat. Senyawa fenolik dan flavonoid dalam madu memiliki potensi sebagai agen antikanker. Penelitian ini bertujuan menganalisis penambahan madu rambutan pada kombucha bunga telang yang dipasteurisasi dalam menghambat pertumbuhan sel kanker kolorektal. Metode penelitian dilakukan secara in vitro. Kombucha bunga telang yang diberi penambahan madu rambutan 5%, 10%, dan 15% serta gula 10% sebagai kontrol kemudian dilakukan pengujian pH, kadar alkohol, uji organoleptik, uji MTT (micro tetrazolium assay) untuk mengevaluasi daya hambat terhadap sel kanker (HCT-116), dan profil metabolik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penambahan madu rambutan pada kombucha bunga telang memiliki karakteristik pH rendah (2,85-2,89), kadar alkohol <0,5%, dan mutu organoleptik yang berbeda nyata pada atribut warna dan rasa. Kombucha yang dipasteurisasi memiliki efektivitas penghambatan sel HCT-116 tertinggi, hingga 94,98% kematian sel pada penambahan madu rambutan 15%. Uji profil metabolik dengan LC-MS mengidentifikasi glukosamin dan kaempferol sebagai senyawa aktif yang berperan sebagai antikanker pada kombucha bunga telang dengan penambaan madu rambutan. Dapat disimpulkan bahwa penambahan madu rambutan pada kombucha bunga telang yang dipasteurisasi efektif dalam menghambat sel kanker kolorektal dan berpotensi sebagai minuman fungsional antikanker kolorektal.
Keyword: Bunga telang, Madu Rambutan, Kanker kolorektal, Kombucha

Judul: Development of Telang Flower Kombucha (Clitoria ternatea L.) and Its Potential to Improve Dyslipidemia Conditions
Abstrak: Dislipidemia adalah suatu kondisi yang menggambarkan abnormalitas kadar lipid dalam tubuh manusia. Data riskesdas menunjukkan bahwa prevalensi total kolesterol, total trigliserida, dan kolesterol LDL yang tinggi di Indonesia. Dislipidemia dikaitkan dengan kejadian penyakit jantung, sejalan dengan dislipidemia diketahui bahwa prevalensi penyakit jantung meningkat dari 0,9% pada tahun 2007 menjadi 1,5% di tahun 2018. Perbaikan gaya hidup salah satunya pola makan dapat membantu menjaga profil lipid tetap normal. Selain pengobatan medis, saat ini berkembang pengobatan untuk penyakit tidak menular berbasis tanaman atau dalam bentuk seduhan berbagai jenis tanaman yang memiliki manfaat kesehatan. Salah satunya adalah bunga telang (Clitoria ternatea L.). Kandungan polifenol bunga telang dibuktikan dari beberapa hasil penelitian memiliki potensi antioksidan dan memberikan efek hipolipidemik dengan memperbaiki metabolisme kolesterol. Bunga telang juga memiliki pigmen warna antosianin, selain sebagai pigmen warna, senyawa antosianin juga dapat berperan sebagai antioksidan. Senyawa antosianin sangat stabil bila digunakan sebagai pewarna alami makanan atau minuman sehingga punya potensi pada industri pangan, namun antosianin akan lebih stabil pada suasana asam. Hal ini menjadi peluang dikembangkannya minuman kombucha dari teh bunga telang. Kombucha bersifat asam dengan pH 2.5-4.2, oleh karena itu bila teh bunga telang diformulasikan menjadi minuman kombucha kandungan antosianin yang terkandung didalamnya lebih stabil dan dapat memberi manfaat optimal bagi kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan kombucha dari bunga telang dan mengevaluasi potensinya untuk kondisi dislipidemia. Tujuan Khusus dari penelitian ini adalah: Menganalisis kandungan bioaktif (flavonoid, antosianin, asam-asam organik), dan aktivitas antioksidan pada teh dan kombucha bunga telang; Menganalisis kandungan gizi dan gula total pada kombucha bunga telang; Menganalisis aspek keamanan (pH, alkohol, kontaminan logam berat, asam organik dan mikrobiologis) dan daya terima pada kombucha bunga telang terhadap penyimpanan; Menganalisis keragaman bakteri dan khamir pada kombucha bunga telang, dan Menganalisis pengaruh pemberian kombucha bunga telang dibandingkan dengan teh bunga telang terhadap penanda dislipidemia dan status oksidatif pada subjek dislipidemia. Penelitian ini terdiri dari dua tahapan yang diawali dengan pembuatan dan analisis pada produk meliputi antioksidan, aktivitas antioksidan, kandungan gizi, kandungan gula total, aspek kemanan, dan daya terima terhadap penyimpanan. Pada tahap lanjutan dilakukan uji klinis dengan desain Randomized Controlled Trial untuk menganalisis pengaruhnya terhadap dislipidemia melalui biomarker profil lipid (Trigliserida/TG, kolesterol total TC, kolesterol LDL-C /LDL, dan kolesterol HDL/HDL-C, LDL /LDL-C), LDL oksidasi (LDLox), superoxide dismutase (SOD), dan kadar asam empedu pada subjek dislipidemia. Alat-alat yang digunakan untuk pembuatan kombucha antara lain, kompor, panci, teko, gelas ukur, termometer suhu, gelas, saringan teh, toples kaca, dan kain kassa. Bahan utama yang digunakan adalah bunga telang kering, Simbiotic colony/culture of bacteria & yeast (SCOBY) gel dan larutan starter SCOBY sebagai starter atau kultur awal dalam proses fermentasi kombucha, gula, dan air. Bunga telang yang digunakan didapat dari perkebunan bunga telang “Bagus”, di Kulonprogo Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY). SCOBY yang digunakan didapat dari PT. Sila Agri Inovasi. Proses fermentasi dilakukan selama 10 hari. Pada tahap uji klinis, terdapat beberapa kriteria yang harus dipenuhi untuk menjadi subjek dalam penelitian ini. Kriteria inklusi antara lain: laki-laki dan perempuan usia 35-55 tahun, belum menopause untuk perempuan, memiliki kadar LDL-C>100 mg/dl, Indeks Massa Tubuh 18-27 kg/m2, dan menyukai minuman kombucha. Kriteria eksklusi jika memiliki riwayat
Keyword: antioksidan, bunga telang, kombucha, profil lipid, status oksidatif

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm