Judul: Karakterisasi Kemurnian Madu Melalui Uji Sifat Listrik
Abstrak: Madu merupakan salah satu bahan pangan yang digunakan masyarakat dalam pengobatan. Madu termasuk bahan pangan yang rentan untuk dipalsukan Akhir-akhir ini banyak kasus pencampuran madu dengan bahan lain. Bahan penambah yang sering digunakan pada pencampuran madu adalah air, larutan gula pasir, dan larutan gula merah. Salah satu upaya yang dapat dilakukan untuk mengetahui kemurnian suatu madu ialah melalui uji sifat listrik. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, madu yang ditambahkan dengan bahan penambah seperti air, larutan gula pasir, dan larutan gula merah memiliki korelasi antara konsentrasi bahan penambah dengan sifat kelistrikan yang dihasilkan seperti impedansi, resistansi, konduktansi, dan kapasitansi yang dimiliki sampel. Semakin konsentrasi bahan penambah yang ditambahkan pada madu maka nilai konduktansi akan meningkat, namun nilai impedansi dan resistansinya semakin menurun. Salah satu sifat listrik yang diukur yakni kapasitansi tidak dapat menentukan kemurnian suatu madu. Hal ini disebabkan karena penambahan kosentrasi bahan penambah tidak memiliki korelasi dengan nilai kapasitansi yang dihasilkan. Dengan demikian, nilai konduktansi yang terukur dapat menentukan kemurnian suatu madu.
Keyword: impedansi, kapasitansi, konduktansi, madu, resistansi

Judul: Efektivitas beberapa uji kemurnian madu kapuk dengan penambahan beberapa jenis gula pada konsentrasi yang berbeda
Abstrak: Madu merupakan bahan makanan yang kaya akan manfaat dan harga yang tiggi. Hal tersebut mengakibatkan terjadinya kecurangan yang dilakukan oleh produsen madu untuk meningkatkan keuntungan dengan cara pemalsuan. Pemalsuan dapat merugikan konsumen sehingga dibutuhkan metode yang mudah dilakukan untuk mendeteksi kemurnian madu. Penelitian dimulai pada bulan April sampai dengan September 2012. Penelitian ini menggunakan 13 sampel madu yang terdiri atas madu kontrol dan 12 madu dengan penambahan gula sederhana dengan konsentrasi yang berbeda. Madu kontrol yang digunakan yaitu madu kapuk. Gula sederhana yang digunakan yaitu glukosa, fruktosa, gula merah dan HFS (High Fructose Syrup). Konsentrasi gula yang ditambahkan pada madu murni yaitu 25%, 50% dan 75%. Uji kemurnian madu yang diujikan pada semua sampel madu yaitu uji pemanasan, uji segi enam, uji larut, uji keruh, uji buih, uji rembesan, uji bawang, dan uji ikan mentah. Analisis kimia dilakukan sebagai pendukung data efektivitas yang diperoleh, diantaranya analisis pH, kadar ai, viskositas dan HMF madu. Analisis kimia yang dilakukan kurang begitu efektif untuk mendeteksi kemurnian madu-madu ini. Analisis pH menunjukkan semua madu yang ditambahkan gula memiliki pH yang masih di dalam standar SNI madu yaitu 3,2-4,5. Kadar air diatas SNI madu (22%) dilakukan untuk penyeragaman kadar air sesuai madu murni yang digunakan. Tingkat viskositas madu madu sampel sampai konsentrasi 75% lebih rendah dari madu kontrol yaitu 20-30 dpa.S. Analisis HMF menunjukkan bahwa madu HFS 50% dan 75% memiliki kadar HMF sedikit diatas kadar HMF menurut SNI yaitu 52 mg/kg dibanding 50 mg/kg. Penambahan semua jenis gula pada konsentrasi 25% tidak bisa dideteksi kemurniannya. Penambahan 50% hanya sebagian yang dapat dideteksi sedangkan penambahan 75% sangat mudah dideteksi oleh semua uji. Uji yang paling efektif untuk mendeteksi semua penambahan jenis gula yaitu uji larut, namun uji ini tidak mampu mendeteksi kemurnian madu glukosa sampai konsentrasi 50%. Uji kemurnian madu telah dilakukan pada beberapa jenis gula dan konsentrasi yang berbeda, namun belum dilakukan untuk menguji kemurnian madu dari berbagai sumber nektar
Keyword: Adulteration test, Honey, Hefectiveness

Judul: Zero-inflated negative binomial models in small area estimation.
Abstrak: The problem of over-dispersion in Poisson data is usually solved by introducing prior distributions which lead to negative binomial models. Poisson data sometime is also suffered by excess zero problems, a condition when data contains too many zero or exceeds the distribution's expectation. Zero Inflated Negative Binomial (ZINB) method can be utilized to solve such problems. This paper demonstrates the adaption of ZINB methods in Small Area Estimation with excess zero data. It is shown that the excess zero problem has substantially influenced the Empirical Bayes (EB) estimates, and the adaption of ZINB methods has improved the precision and reliability of the estimates. Key Words: Small Area Estimation, Zero-Inflation, Poisson-Gamma, Negative Binomial Regression, Empirical Bayes
Keyword: