Judul: Analysis of Macroalgae Habitat Classification from Multi-Scale Images Using Various Classification Algorithms And Extraction of Sodium Alginate From Brown Macroalge
Abstrak: Upaya inventarisasi makroalga sangat diperlukan, terutama pemanfaatan potensinya dalam memproduksi Natrium alginat (Na-alginat). Belakangan ini, ketersediaan berbagai sensor satelit dan algoritma berkembang pesat melalui pemrosesan citra satelit dalam memetakan habitat makroalga dengan lebih akurat. Penelitian ini bertujuan untuk (1) Mengetahui karakteristik spektral habitat makroalga pada tingkat genus berdasarkan pola reflektans dari data satelit, (2) Mengetahui performa klasifikasi berbasis piksel dengan algoritma maximum likelihood (MLH), support vector machine (SVM), random forest (RF), spectral angle mapper (SAM), dan logika fuzzy yang dapat memberikan akurasi terbaik dalam pemetaan habitat bentik dan makroalga (3) Mengetahui sebaran dan sekaligus menduga potensi makroalga berupa Natrium alginat (Na-alginat) yang diekstrak dari makroalga cokelat. Lokasi pengambilan sampel adalah di Pulau Pannikiang pada bulan September dan Oktober 2020. Penelitian ini menggunakan data citra satelit Pleiades-1A dengan resolusi piksel (2x2 m2) dan Sentinel-2A yang memiliki ukuran piksel (10x10 m2). Citra satelit Sentinel-2A sebagai data satelit yang beresolusi menengah, sifatnya open source sehingga dapat diakses kapan saja sesuai dengan kebutuhan, sementara citra satelit Pleiades-1A dengan resolusi yang tinggi diperoleh dari Stasiun Bumi Penginderaan Jauh Parepare. Identifikasi dan klasifikasi habitat bentik dan makroalga dilakukan dengan pengujian beberapa algoritma klasifikasi berbasis piksel yaitu MLH, SVM, RF, SAM, dan logika fuzzy. Selain itu, analisis juga dilakukan terhadap pola pantulan spektral dari kedua jenis habitat makroalga yakni makroalga cokelat dan makroalga hijau yang diekstrak dari data satelit. Sementara biomassa makroalga cokelat dilakukan dengan metode pengeringan sampel dan ekstraksi Na-alginat dari makroalga cokelat dilakukan perendaman, penghancuran, pengasaman dan pengendapan. Semua proses tersebut dilaksanakan di laboratorium Universitas Hasanuddin. Diharapkan dari hasil kajian ini dapat memberikan informasi tentang karakteristik kurva spektral yang diperoleh dari citra satelit untuk makroalga cokelat dan makroalga hijau, memberikan informasi performa dari berbagai algoritma yang diterapkan pada citra satelit multi skala dalam pemetaan habitat makroalga, dan memberikan informasi tentang sebaran habitat makroalga secara spasial dan potensinya berupa stok Na-alginat di Pulau Pannikiang, Kabupaten Barru, Sulawesi Selatan. Sebanyak 400 data diperoleh dari pengamatan lapangan digunakan sebagai acuan untuk mengklasifikasikan habitat bentik dan menguji akurasi peta yang diturunkan dari citra satelit Pleiades-1A (P-1A) dan Sentinel-2A (S-2A). Hasil penelitian menunjukkan setidaknya ada tiga spesies makroalga cokelat dan dua spesies makroalga hijau yang mendominasi di lokasi penelitian. Berdasarkan informasi tentang pantulan spektral yang diperoleh dari data satelit baik dari Pleiades-1A dan Sentinel-2A menunjukkan bahwa kurva spektral makroalga cokelat lebih kuat dibandingkan dengan makroalga hijau baik pada band hijau dan band merah. Klasifikasi habitat bentik menghasilkan tujuh kelas. Algoritma SVM menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 71,9% untuk citra P-1A, sedangkan MLH menghasilkan akurasi yang lebih rendah sebesar 68,6% untuk citra S-2A. Algoritma SVM dan MLH mempunyai performa yang lebih baik dibandingkan dengan algoritma lainnya dalam pemrosesan data satelit. Kedua algoritma tersebut menghasilkan akurasi >60% sesuai dengan standar baku mutu pemetaan habitat perairan dangkal. Sementara algoritma lainnya seperti RF, SAM, dan logika fuzzy hanya mampu menghasilkan akurasi <60%. Hasil uji kappa juga memperlihatkan algoritma SVM mampu menghasilkan nilai kappa tertinggi yaitu 0,67 yang dapat dikategorikan sebagai klasifikasi yang baik. Hal lain yang diperoleh dari penelitian ini yaitu sebaran habitat makroalga secara spasial yang menunjukkan pada periode Mei (analisis citra Pleiades-1A), makroalga cokelat diperoleh
Keyword: algorithm, benthic habitat, macroalgae, Pannikiang Island, satellite imagery

Judul: Studi Analisis Interaksi Makroalga Dengan Parameter Lingkungan Di Perairan Manokwari Papua Barat
Abstrak: Makroalga di perairan Manokwari memiliki keanekaragaman spesis yang tinggi, namun organisme ini sangat rentan terhadap perubahan kondisi lingkungan baik tekanan alami seperti angin, gelombang, arus, musim dan kondisi lingkungan lainnya menjadi pemicu perubahan habitat makroalga. Tekanan antropogenik seperti limbah domestik, buangan sampah padat, aktivitas masyarakat perkotaan, frekuensi transport kapal di daerah teluk doreri, kegiatan pembangunan tata kota dan aktivitas masyarakat di perairan Manokwari cenderung mempengaruhi pertumbuhan dan perkembangan keanekaragaman spesis makroalga. Di samping itu permasalahan yang muncul adalah pemanfaatan eksploitasi makroalga yang mengancam keberadaan dan kelestariannya, hal tersebut yang melatar belakangi studi ini. Tujuan Penelitian ini adalah (1) Mengkaji komposisi dan jumlah jenis makroalga di perairan intertidal Manokwari, (2) Mengkaji struktur komunitas makroalga yang tersebar di daerah intertidal perairan Manokwari dan (3) Menganalisis hubungan interaksi makroalga dengan lingkungan fisik – kimia perairan Manokwari. Penelitian pengambilan data di lapangan pada bulan Juni 2011 sampai September 2011 (periode musim timur) di 5 lokasi penelitian yaitu: pantai Arfai (stasiun 1), pantai Rendani (stasiun 2), pantai Pasir Putih (Stasiun 3) yang merupakan Teluk Doreri bagian dalam (mainland) dan Pesisir pulau Mansinam (stasiun 4), pesisir pulau Lemon (stasiun 5) yang merupakan Teluk Doreri bagian luar (outland). Posisi lokasi pengambilan sampel menggunakan GPS tipe Garmin XL12 kemudian di plotkan ke dalam peta. Data peta penelitian berdasarkan citra Google earth tahun 2014 dengan pengolahan menggunakan software ArcGis 10.0. Metode pengambilan sampel makroalga menggunakan metode garis transek (line transect) dengan teknik sampling kuadran di letakkan tegak lurus terhadap garis pantai. Pengamatan morfologi eksternal dan identifikasi makroalga berdasarkan bentuk thallus, holdfast, stipe, blade dan karakter percabangan secara langsung mengacu pada beberapa buku identifikasi. Pengukuran parameter lingkungan fisik-kimia dan analisis substrat di lakukan secara in situ dan ex situ di lapangan dan laboratorium. Analisis data terhadap kepadatan jenis, persen penutupan, indeks struktur komunitas menggunakan program exel 2010. Pengkajian hubungan interaksi lingkungan fisik - kimia dan substrat antar stasiun menggunakan prinsip komponen analisis (PCA) sedangkan untuk mengkaji keterkaitan antara interaksi populasi makroalga dengan karakter fisik - kimia dan substrat antar stasiun pengamatan menggunakan analisis faktorial koresponden (CA). Kedua analisis ini di integrasikan dalam perangkat lunak Soft Ware XLSTAT versi 2015.5.03. Hasil penelitian berdasarkan identifikasi di temukan 28 spesies makroalga yang di klasifikasikan ke dalam 3 divisi, 3 kelas, 11 ordo, 16 famili, dan 19 genus. Keseluruhan spesies alga di kelompokkan dalam 3 divisi utama yaitu alga hijau (Chlorophyta) 14 spesies, alga merah (Rhodophyta) 8 spesies dan alga coklat (Phaeophyta) 6 spesies. Arfai (stasiun 1) di temukan 9 spesies alga hijau, 5 spesies alga merah dan 2 spesies alga coklat. Rendani (stasiun 2) di temukan 6 spesies alga hijau, 6 spesies alga merah dan 2 spesies alga coklat. Pasir Putih (stasiun 3) di temukan 7 spesies alga hijau, 6 spesies alga merah dan 2 spesies alga coklat, sedangkan pada lokasi pulau Mansinam (stasiun 4) di temukan 11 spesies alga hijau, 6 spesies alga merah dan 4 spesies alga coklat. Pulau Lemon (stasiun 5) di temukan 11 spesies alga hijau, 6 spesies alga merah dan 4 spesies alga coklat. Analisis kepadatan jenis dan persen penutupan jenis makroalga di daerah outland (lokasi Mansinam dan Lemon) lebih
Keyword: Intertidal, interaksi makroalga, Manokwari, struktur komunitas

Judul: Truncated Stop Loss as a Optimal Solution of Reinsurance Agreement in One-Period Model
Abstrak: Reinsurance is one of risk management efforts of an insurance company, which is called the cedent. Similar with insurance, reinsurance constitutes the cedent to pay the premium. We consider one-period reinsurance model and derive a rule which minimizes the ruin probability of the cedent for a fixed reinsurance premium. Therefore, it is needed to construct an optimal reinsurance agreement for the cedent. The premium is calculated according to four different principles, i.e. economic, generalized zero-utility, Esscher, and mean-variance principles. Stop loss is a reinsurance contract which protect the insurance company for losses that exceed a certain amount. The result of this research shows that a truncated stop loss is an optimal agreement in the class of all reinsurance contracts with various premiums calculated using above mentioned principles.
Keyword: