Judul: Model Penduga Potensi dan Pola Dispersi Asap dari Pembakaran Biomassa
Abstrak: Pembakaran biomassa merupakan slah satu aktivitas manusia yang mengakibatkan terjadinya peningkatan konsentrasi gas rumah kaca di atmosfer. Gasgas rumah kaca tersebut akan bergabung dengan elemen lain dalam asap dan akan terdispersi oleh angin sehingga mengakibatkan terjadinya penurunan kualitas lingkungan. Berkaitan dengan hal tersebut, sangat penting untuk mengetahui potensi serta pola penyebaran asap yang dihasilkan dari kegiatan pembakaran biomassa. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun model potensi serta pola dispersi asap yang dihasilkan dari kegiatan pembakaran bimassa. Model potensi asap dibangun dengan menginteraksikan seluruh variabel fisik bahan bahan bakar dan veriabel lingkungan dengan produksi asap yang dihasilkan dari kegiatan pembakaran biomassa Model dispersi asap dibangun dengan menggunakan LADM (Langrangian Atmospheric Dispersion Model). Model ini akan menggunakan seluruh variabel meteorology dengan hasil emisi sumber.
Keyword: 

Judul: Model Prediksi Spatio-Temporal untuk Konsentrasi Polutan pada Dispersi Kabut Asap dari Kebakaran Lahan Gambut
Abstrak: Pada tahun 2015 Indonesia mengalami kebakaran hutan dan lahan seluas 2,089,911 hektar yang 80% didominasi oleh kebakaran lahan gambut yang menghasilkan gas emisi yang berbahaya. Emisi terbesar yang terkandung pada kabut asap dari kebakaran lahan gambut yaitu CO dan CO2. Emisi tersebut berdampak pada pemanasan global dan masalah pernafasan (ISPA). Kabut asap dari kebakaran pun menyebar ke provinsi lainnya bahkan ke negara negara tetangga. Prediksi mengenai kabut asap dan konsentrasi polutan udara yang dihasilkan dapat dideteksi lebih awal sehingga dapat dilakukan pencegahan dan evakuasi terhadap warga sekitar. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan prediksi model konsentrasi polutan dari kebakaran lahan gambut yang terjadi di Provinsi Riau pada bulan Juli hingga Oktober 2015. Prediksi model menggunakan algoritme Support Vector Regression. Tahapan pada penelitian ini yaitu verifikasi titik panas dengan citra MCD menghasilkan 26 titik panas yang telah diverifikasi dan dijadikan sebagai titik awal untuk simulasi HYSPLIT. Titik yang telah diverifikasi dan data meterologi dari NOAA digunakan sebagai input simulasi HYSPLIT yang menghasilkan data trajectory kabut asap dan konsentrasi polutan. Hasil dari HYSPLIT digabungkan menjadi dataset menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Interpolasi data meteorologi bertujuan menentukan data meteorologi di seluruh wilayah Provinsi Riau. Interpolasi menggunakan metode Ordinary Co-Kriging interpolation pada atribut meteorologi yaitu temperatur, kelembaban, curah hujan dan kecepatan angin sebagai variabel primer dan citra elevasi sebagai variabel sekunder. Dataset dari trajectory dan polutan kemudian digabungkan dengan hasil interpolasi data meteorologi dan digunakan untuk membangun model prediksi terhadap konsentrasi polutan CO dan CO2 menggunakan algoritme SVR. Penelitian ini menghasilkan prediksi model menggunakan parameter gamma terbaik bernilai 0.5 dengan kernel Radial Basis Function. Model prediksi menghasilkan nilai RMSE konsentrasi polutan CO adalah 0.00411492 dan CO2 yaitu 0.006697431. Nilai koefisien korelasi berganda CO dan CO2 masing masing sebesar 0.65912721 dan 0.61351676. Sehingga berdasarkan hasil yang didapatkan, model yang digunakan memiliki performa yang cukup baik untuk memprediksi konsentrasi polutan CO dan CO2.
Keyword: data mining, kabut asap, konsentrasi polutan, lahan gambut, support vector regression

Judul: Indeks eritrosit pada kelinci new zealand white jantan (Oryctolagus cuniculus) pasca operasi urethrotomi
Abstrak: Research was conducted to evaluate erythrocyte indices of male new zealand white rabbits undergoing the urethrotomy surgery. Fifteen males NZW rabbits used in this study and distributed to three treatment groups. Treatment groups are slicing urethra up serous layer group, slicing urethra through mucosal lining group, and abdominal skin group as control. Blood samples were collected via auricularis vein. Based on statistic test, at the end of operation (H+0) and interval 7 days postoperatively (H+7) no significant difference in the results obtained for erythrocyte indices. Erythrocyte indices (MCV and MCHC) group serous, mucous, and abdominal skin showed the same result were microcytic–normochromic anemia. However, the microcytic–normochromic anemia resulted from iron deficiency due to poor feed quality.
Keyword: erythrocyte indices, new zealand white rabbit, urethrotomy