Judul: The Influence of Attitudes, Subjective Norms, Behavior Control, and Health Awareness on Intention to Consume Jamu during the Covid-19 Pandemic
Abstrak: Jamu merupakan obat tradisional berbahan alami yang sudah dikonsumsi masyarakat Indonesia untuk mendapatkan manfaat kesehatan seperti pencegahan dan pengobatan penyakit, menjaga kebugaran dan meningkatkan stamina tubuh. Pada masa pandemic Covid-19, konsumsi jamu berbahan dasar empon-empon seperti temulawak, jahe, kunyit, dan sereh banyak direkomendasikan untuk dikonsumsi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh sikap, norma subjektif, kontrol perilaku dan kesadaran kesehatan terhadap niat konsumsi jamu pada masa pandemic Covid-19. Penelitian ini menggunakan data primer dari 226 responden di Jakarta melalui penyebaran kuesioner secara daring. Penelitian ini menggunakan metode analisis deskriptif dan Structural Equility Modeling-Partial Least Square (SEM-PLS). Hasil penilitian menunjukan bahwa variabel sikap, norma subjektif, kontrol perilaku dan kesadaran kesehatan memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap niat masyarakat Jakarta mengonsumsi jamu di masa pandemic Covid-19., Jamu is a traditional medicine made from natural ingredients that have been consumed by the Indonesian people to get health benefits such as prevention and treatment of diseases, maintaining fitness and increasing stamina. During the Covid-19 pandemic, consumption of herbs made from empon-empon such as ginger, ginger, turmeric, and lemongrass were recommended. This study aims to analyze the influence of attitudes, subjective norms, behavioral control and health awareness on the intention to consume herbal medicine during the Covid-19 pandemic. This study used primary data from 226 respondents in Jakarta through online questionnaires. This study used descriptive analysis methods and Structural Equility Modeling-Partial Least Square (SEM-PLS). The results showed that the variables of attitude, subjective norms, behavioral control and health awareness had a positive and significant effect on the intention of the people of Jakarta to consume herbal medicine during the Covid-19 pandemic.
Keyword: Covid-19, herbal medicine, health awareness, SEM-PLS, theory of planned behavior

Judul: Analisis preferensi konsumen jamu serbuk kemasan di Kota Bogor, Jawa Barat
Abstrak: Pengetahuan tentang tanaman obat tradisional merupakan warisan budaya bangsa berdasarkan pengetahuan, pengalaman dan ketrampilan secara turun temurun yang diwariskan kepada generasi penerus bangsa. Studi penelitian jamu secara ilmiah dipelopori oleh Rumphius seorang ahli tanaman diakhir tahun 1775 dengan diterbitkannya buku "Herbria Amboinesis". Penelitian ilmiah tentang jamu juga telah dilakukan oleh Pusat Riset Tanaman Obat di kebun Raya Bogor, dengan menerbitkan buku "Medical book For children and Adults", yang disusun oleh E. Van Bent. Jamu yang diproduksi oleh pengusaha jamu modern saat ini sudah dapat disejajarkan dengan obat modern dengan uji klinis atau fitofarmaka yang menjamin mutu jamu lebih bagus dan berkhasiat. Hal tersebut membuktikan bahwa jamu meskipun hanya menggunakan bahan alami yang berasal dari tanaman obat tetap memiliki khasiat yang baik untuk penyembuhan penyakit, serta aman dengan efek samping yang minimal dibanding obat farmasi modern Karakteristik konsumen Jamu serbuk kemasan sebagian besar berjenis kelamin laki-laki yaitu untuk jenis Tolak Angin sebesar 87,5 persen, Pegal Linu 77,5 persen dan Obat kuat kebugaran 90 persen. Melihat umur dari sampel konsumen jamu serbuk ketiga jenis yang diteliti terlihat bahwa secara umum dikonsumsi oleh orang dewasa berusia produktif yaitu 26-35 tahun. Dilihat dari pendidikan responden jamu serbuk kemasan tergolong terpelajar hal ini dapat dilihat dari jumlah responden yang sebagian besar lulus SMU. Dari segi pekerjaan yang dominan berprofesi sebagi wiraswasta dan pegawai swasta dengan pendapatan antara Rp 1.000.000 Rp 2.000.000 serta diatas 60persen responden sudah menikah. Pada tahap pengenalan kebutuhan, sebagian besar responden mengkonsumsi jamu untuk kuratif (pengobatan). Konsumen masih meyakini bahwa jamu serbuk masih merupakan pilihan untuk mengobati penyakit yang diderita responden. Pada tahap pencarian informasi informasi teman berdasarkan pengalaman merupakan salah satu faktor penting yang memberikan pengaruh terhadap keputusan pembelian. Pada proses keputusan pembelian konsumen membeli hanya dalam jumlah satu sachet dan memebeli hanya pada saat membutuhkan saat sakit. Dari ketiga merek yang diteliti menunjukkan bahwa jamu merek Sido Muncul menunjukkan urutan tertinggi dinilai dari keseluruhan analisis sikap konsumen baik pada jenis Tolak Angin, Pegal linu maupun Obat Kuat atau Kebugaran. Dari ketiga merek yang diteliti menunjukkan bahwa jamu merek Sido Muncul menunjukkan urutan tertinggi dinilai sikapnya dari keseluruhan analisis sikap konsumen baik pada jenis Tolak Angin (15,74), Pegal linu (17,98) maupun Obat Kuat atau Kebugaran (16,36). Atribut yang melatar belakangi pilihan konsumen terhadap jamu serbuk kemasan yaitu pada atribut iklan, merek, harga dan keampuhan khasiat dari jamu serbuk kemasan….
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm