Judul: Analisis hubungan inflasi dan pengangguran di indonesia periode 1985-2008: pendekatan kurva phillips
Abstrak: Teori kurva Phillips menunjukkan hubungan negatif antara inflasi dan pengangguran. Penerapan teori kurva Phillips ini di Indonesia diharapkan dapat memberikan penjelasan mengenai hubungan inflasi dan tingkat pengangguran di Indonesia. Namun, adanya penerapan inflation targeting dengan tujuan mencapai tingkat inflasi yang rendah dalam jangka panjang ternyata dihadapkan pada kebijakan RAPBN 2009 yang salah satu tujuannya adalah mengurangi tingkat pengangguran. Tingkat pengangguran Indonesia rata-rata sebelum krisis selama periode tahun 1985-1996 adalah 3,3 persen, kemudian selama pasca krisis periode tahun 1997-2008 tingkat pengangguran naik menjadi 8,09 persen. Dengan demikian, antara periode sebelum dan sesudah krisis 1997 telah terjadi perubahan rata-rata tingkat pengangguran lebih dari dua kali lipatnya. Rata-rata tingkat inflasi Indonesia sebelum krisis dari tahun 1985-1996 relatif rendah yaitu masih berkisar satu digit sebesar 7,9 persen per tahun. Namun, ketika terjadi krisis, tahun 1998 tingkat inflasi mencapai 58,3 persen dan setelah tahun 1998 tingkat inflasi mencapai dua digit sekitar 10 persen. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh inflasi terhadap pengangguran di Indonesia melalui pendekatan kurva Phillips mulai dari tahun 1985 hingga tahun 2008. Penelitian ini menggunakan metode regresi berganda Ordinary Least Square (OLS) dan Granger Causality Test. Selain itu, penelitian ini juga bertujuan untuk melihat pengaruh krisis ekonomi 1997-1998 dengan menggunakan Chow Breakpoint Test. Hasil estimasi menunjukkan bahwa tingkat inflasi tidak berpengaruh signifikan terhadap tingkat pengangguran. Hal ini dapat dilihat dari nilai koefisien inflasi yang positif dan tidak signifikan. Jumlah angkatan kerja signifikan berpengaruh terhadap tingkat pengangguran. Peningkatan angkatan kerja sebesar 1 persen menyebabkan tingkat pengangguran meningkat sebesar 7.79 persen dari jumlah pengangguran sebelumnya, asumsi ceteris paribus. Tingkat pengangguran tahun sebelumnya berpengaruh signifikan terhadap tingkat pengangguran saat ini. Jika tingkat pengangguran tahun lalu meningkat sebesar 1 persen, maka tingkat pengangguran tahun sekarang bertambah 0.57 persen dari jumlah tahun sebelumnya, asumsi ceteris paribus. Uji kausalitas Granger menunjukkan bahwa tidak terdapat hubungan kausalitas antara pengangguran dan inflasi. Selain itu, Uji Chow breakpoint menunjukkan bahwa krisis ekonomi 1997-1998 tidak berpengaruh pada tingkat pengangguran walaupun tingkat inflasi meningkat tajam. Hal ini juga dapat diamati dari tren tingkat pengangguran yang cenderung positif baik sebelum maupun sesudah krisis ekonomi 1997-1998. Selain itu, keberadaan sektor pertanian dan sektor informal yang menyerap tenaga kerja saat krisis membuat tingkat pengangguran tidak meningkat tajam setajam peningkatan inflasi. Pengangguran dan inflasi yang tidak memiliki hubungan kausalitas ini memberikan kesimpulan bahwa pelaksanaan inflation targeting tidak memberikan trade off pada RAPBN 2009. Selain itu, pemerintah perlu memperlambat laju pertumbuhan penduduk salah satunya dengan cara menggalakkan kembali program Keluarga Berencana (KB) karena hasil penelitian menunjukkan bahwa peningkatan jumlah angkatan kerja berpengaruh terhadap naiknya tingkat pengangguran. Peningkatan sektor-sektor potensial seperti misalnya sektor pertanian dan peningkatan infrastruktur yang bersifat padat karya perlu dikembangkan karena mampu mengurangi jumlah pengangguran. Pengangguran sebaiknya tidak digunakan sebagai satu-satunya indikator untuk melihat dinamika pasar tenaga kerja karena pengangguran di Indonesia yang bersifat persisten. Penelitian selanjutnya dianjurkan untuk memperhitungkan penentuan tingkat pengangguran alamiah dan ekspektasi rasional dalam mencari hubungan antara inflasi dan pengangguran di Indonesia
Keyword: 

Judul: Analisis hubungan antara inflasi dan pengangguran di Indonesia
Abstrak: Hubungan antara tingkat inflasi dengan tingkat pengangguran digambarkan sebagai hubungan yang negatif dalam kurva phillips. Namun berbagai penelitian empiris tentang kurva Phillips dalam perekonomian Indonesia memberikan kesimpulan yang berbeda-beda. Padahal pemahaman tentang pola hubungan kedua variabel ini dapat memberikan kemudahan bagi pembuat kebijakan dalam menentukan kebijakan mana yang lebih tepat untuk diterapkan. Berdasarkan hasil penelitian mengenai kurva Phillips di negara-negara maju, berhasil dibuktikan adanya hubungan negatif antara tingkat inflasi dan tingkat pengangguran pada periode 1987-1997 di Jepang dan Jerman (Higo dan Nakada, 1999). Studi penelitian di perekonomian Thailand, pada paruh periode yang sama (1993-1996), tidak terbukti adanya kurva Phillips (Bhanthumnavin 2002). Beberapa studi mengenai keberadaan kurva Phillips di Indonesia menghasilkan kesimpulan yang beragam, diantaranya penelitian di lima negara ASEAN, salah satunya Indonesia, menghasilkan kesimpulan bahwa tidak terdapat hubungan negatif antara inflasi dan pengangguran (Furuoka dan Munir, 2005). Peneliti Indonesia menghasilkan kesimpulan yang berbeda, Solikin (2004) menyimpulkan terdapat kurva Phillips di Indonesia, namun kurva ini berubah dari waktu ke waktu dan Sinuhaji (2006) membuktikan terdapat kurva Phillips di Indonesia pada periode 1971-2004. Belum adanya konsensus mengenai pola hubungan tingkat inflasi dan pengangguran serta belum banyaknya literatur tentang hubungan kedua variabel ini di Indonesia, menyebabkan kesimpulan mengenai keberadaan kurva Phillips dalam perekonomian Indonesia masih perlu dikaji. Permasalahan yang menjadi pijakan dalam penelitian ini adalah: apakah terdapat hubungan antara inflasi dan pengangguran dalam perekonomian Indonesia? Metode yang digunakan untuk memecahkan masalah tersebut adalah analisis data runtun waktu menggunakan Error Correction Model (ECM). Uji stasioneritas dengan Augmented Dickey Fuller test (ADF), dilanjutkan dengan uji kointegrasi dengan Engle-Granger untuk mengetahui apakah terdapat hubungan jangka panjang antara variabel bebas dan tidak bebas dalam persamaan. Persamaan ECM yang digunakan diadopsi dari penelitian Bhanthumnavin (2002), yang mengestimasi keberadaan kurva Phillips melalui hubungan antara tingkat inflasi dan kesenjangan output. Kesenjangan output diperoleh melalui selisih antara log output riil dengan log output potensial. Output potensial diestimasi dengan metode univariat, yang menggunakan perilaku masa lalu dari output riil. Metode ini didasarkan pada penaksiran trend perkembangan output yang diasumsikan mendekati tingkat...
Keyword: Inflation, Unemployment, Phillips curve, ECM, Bogor Agricultural University

Judul: Membran Komposit Kitosan-Zeolit untuk Aplikasi Direct Methanol Fuel Cell
Abstrak: Direct methanol fuel cell (DMFC) is a fuel cell that utilize methanol as the fuel source. The electrolyte membrane used in the DMFC system in this research was chitosan-zeolite composite membrane. The composite membrane was synthesized with chitosan-zeolite composition variation of 1:1, 1:2, 1:3, and 2:1. The membranes were analyzed by Fourier transform infrared spectrophotometer (FTIR) and scanning electron microscope, and for the specific gravity. Membrane performances were tested with methanol uptake, methanol permeability, conductivity, and potential difference in the DMFC system. The FTIR spectrum showed no formation of new functional groups inducating that the composite membrane was a result of physical mixing. Morphological analysis showed that the membrane was nonporous. Chitosan-zeolite 1:3 composite membrane had the highest specific gravity and methanol uptake, 1.4226 g/mL and 41.44%, respectively. The highest proton conductivity was showed by the 1:2 chitosanzeolite composite membrane, namely 7.2946× 10-7 S/cm. Based on this research results, chitosan-zeolite composite membrane can be applied in DMFC system.
Keyword: