Judul: Pengelompokan Trayektori Kabut Asap dari Kebakaran Lahan Gambut di Provinsi Riau menggunakan Model HYSPLIT berbasis Command Prompt dan Algoritme K-Means.
Abstrak: Kabut asap dari kebakaran lahan gambut telah merugikan masyarakat di Sumatra dan wilayah sekitarnya. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan pola trayektori kabut asap dan mengidentifikasi pergerakan kabut asap dari kebakaran lahan gambut. Pola trayektori kabut asap diperoleh dari model Hybrid Single-Particle Lagrangian Integrated Trajectory (HYSPLIT) berbasis command prompt. Trayektori kabut asap dikelompokkan menggunakan algoritme K-Means. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data meteorologi dan data sekuens titik panas di Provinsi Riau pada tahun 2015. Hasil penelitian menunjukkan bahwa trayektori yang dihasilkan oleh HYSPLIT berbasis command prompt sama dengan trayektori yang dihasilkan oleh HYSPLIT berbasis Graphical User Interface (GUI). Clustering trayektori kabut asap menghasilkan 9 cluster. Cluster terbesar memiliki 964 lokasi pergerakan dengan 486 lokasi berada pada ketinggian ≤ 10 meter AGL yang berbahaya bagi pernapasan. Lokasi pergerakan tersebut berada pada 3 kabupaten dan kota di Provinsi Riau yaitu Indragiri Hulu, Indragiri Hilir, dan Pelalawan.
Keyword: clustering, HYSPLIT, kabut asap, K-Means, trayektori

Judul: Analisis Trayektori Kabut Asap dari Kebakaran Lahan Gambut di Provinsi Riau menggunakan Algoritme Clustering Dbscan dan K-Means
Abstrak: Kabut asap merupakan salah satu dampak yang disebabkan oleh kebakaran hutan. Untuk mengetahui seberapa jauh pergerakan kabut asap dan dampak dari kebakaran hutan, pada penelitian ini dilakukan penentuan pola trayektori kabut asap di Provinsi Riau tahun 2015 menggunakan HYSPLIT. Kemudian pola trayektori kabut asap dikelompokkan menggunakan algoritme DBSCAN dan K-Means. Hasil penelitian menunjukkan bahwa diperoleh sebanyak 4 887 lokasi trayektori kabut asap yang cenderung bergerak ke arah Timur Laut dan Barat Laut. Hasil clustering trayektori kabut asap menggunakan DBSCAN menunjukkan bahwa cluster terbesar memiliki 1 429 lokasi dengan ketinggian kabut asap ≤ 10 meter yang dikategorikan berbahaya bagi kehidupan manusia. Lokasi tersebut berada di Riau, Sumatra Utara, dan Malaysia. Hasil clustering trayektori kabut asap menggunakan K-Means menunjukkan bahwa cluster terbesar memiliki 3 702 lokasi trayektori kabut asap dengan rata-rata ketinggian kabut asap yaitu 23.554 m AGL. Lokasi kabut asap tersebut berada di Riau, Sumatra Utara, Malaysia, dan Selat Malaka.
Keyword: clustering, DBSCAN, HYSPLIT, kabut asap, K-Means, trajectory pattern mining

Judul: Photosensor producing based on ferroelectric material of Ba0,5Sr0,5TiO3 doped by Ferrium Oxide (Fe2O3) on a P-Type Silicon Substate Si (100) applied as a digital camera with a single pixel image sensor
Abstrak: Thin film Ba0,5Sr0,5TiO3 (BST) doped with Fe2O3 was grown on p-type silicon substrate (100) using chemical solution deposition (CSD). It used the solvent 2-methoxyethanol with annealing temperature of 850°C and the doping treatment Fe2O3 of 2.5, 5, 7.5, 10 % of the mass formed BST. Pure BST had the highest absorption of 600 nm of light wavelength. Additions Fe2O3 moves highest absorption in the range of 560 nm. Fe2O3 addition was strengthening thin film sensitivity to the effects of light. In general, doping Fe2O3 10% was result the best absorbance and current-voltage of BST thin film. Electrical properties of thin films BST include dielectric, photoconductivity, and dissipation energy. Based on the current-voltage (I-V) analysis, pure BST and doped BST showed photodiode properties. Dielectric values obtained in the range from 23.32 to 243. Based on electrical conductivity data and energy dissipation, BST thin films have shown photodiode characteristics and are therefore suitable as light sensors. The image sensor in a digital camera is also a light sensor. This BST thin film has been scientifically proven to be a light sensor and also it can be applied as an image sensor. This is a novelty image sensor based on thin film Ba0.5Sr0.5TiO3.
Keyword: barium strontium titanate, thin film, photodiode, image sensor, digital camera