Judul: Validasi model simulasi tanaman Shierary-rice untuk pendugaan produksi padi berdasarkan data satelit NOAA: Studi kasus Bogor, Karawang, Subang, Purwakarta, Mojokerto, Malang dan Pati
Abstrak: Penelitian ini dilakukan di Agrisoft, BIOTROP mulai bulan Januari - September 2000 dengan daerah studi Bogor, Karawang, Subang, Purwakarta, Mojokerto, Malang dan Pati. Penelitian ini bertujuan untuk menguji model Shierary-rice dengan masukan data Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) dari satelit NOAA dengan data produksi padi dari BPS. Model simulasi tanaman Shierary-rice dibuat untuk memantau keadaan tanaman padi selama siklus hidupnya serta untuk memperkirakan produksinya. Data NDVI (indeks vegetasi) dari satelit NOAA- 14 digunakan sebagai masukan model. Hasil prediksi model Shierary-rice divalidasi dengan data produksi padi dari Biro Pusat Statistik (BPS). Data satelit NOAA-14 yang digunakan berupa data harian untuk menghitung nilai NDVI. Model simulasi tanaman Shierary-rice dijalankan dengan memasukkan nilai indeks luas daun (ILD) padi hasil konversi dari nilai NDVI untuk mendapatkan produktivitas, luas panen dan produksi padi pada suatu luasan tertentu. Nilai NDVI dari NOAA diolah dengan dua cara, yaitu (1) manual dengan program ER Mapper dan (2) otomatis dengan program NOAAREAD. Validasi model dilakukan secara grafik menurut trend waktu dari peubah yang diprediksi dengan observasi serta membuat plot garis 1: I antara data prediksi dengan nilai observasi. Nilai NDVI yang diperoleh secara manual dan otomatis mempunyai kesamaan pola dengan uji korelasi menunjukkan nilai r dan positif sebesar 0.7 dan 0.5. Validasi yang dilakukan pada model Shierary-rice dengan data BPS menunjukkan bahwa model Shierary-rice dapat digunakan untuk menghitung nilai produktivitas, luas panen dan produksi padi sesuai dengan kebutuhan yang diinginkan dengan tingkat kesalahan lebih kecil dari 16% dibandingkan data BPS. Dengan tingkat kesalahan tersebut, model Shierary-rice yang dijalankan dengan masukan data NIDVI harian dapat digunakan sebagai sistem pemantauan tanaman padi secara harian, sehingga perubahan fase perkembangan dan status pertumbuhan tanaman padi dapat diamati.
Keyword: 

Judul: Pengembangan Model Estimasi Produksi Padi Berbasis Data Sentinel-2A
Abstrak: Tanaman padi adalah salah satu jenis tanaman penghasil bahan pangan pokok masyarakat, bahkan menjadi komoditi pangan utama di Indonesia. Salah satu upaya agar tanaman padi menghasilkan beras dengan kualitas dan kuantitas yang baik dapat melalui cara pemupukan dan pemeliharaan yang baik. Dinamika pertumbuhan tanaman padi pada lahan yang luas, memerlukan metode pemantauan yang efisien terhadap waktu, melalui pendekatan penginderaan jauh dengan resolusi temporal menggunakan indeks vegetasi. Oleh karenanya penelitian ini bertujuan untuk (1) mengetahui respon nilai indeks vegetasi Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Soil-Adjusted Vegetation Index (SAVI), Optimization Soil-Adjusted Vegetation Index (OSAVI), Enhanced Vegetation Index-2 (EVI-2) dan Normalized Difference Red-Edge Index (NDRE) terhadap perlakuan pupuk dan jarak tanam dan (2) mengembangkan model estimasi produksi padi berdasarkan indeks vegetasi. Proses pengamatan lapang dan pengumpulan data dilakukan setiap 10 hari sekali selama satu siklus tanam di Desa Pasirkaliki, Karawang, Jawa Barat. Metode pengembangan model dilakukan berdasarkan analisis pada setiap akumulasi Thermal Heat Unit (THU) yang bersesuian dengan resolusi temporal Sentinel-2A, indeks vegetasi (NDVI, SAVI, OSAVI, EVI-2, dan NDRE) serta Random Forest Regression (RFR). Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengaruh perlakuan dosis pupuk berpengaruh signifikan pada fase vegetatif dan fase generatif, ditandai dengan nilai R2 yang tinggi untuk nilai indeks vegetasi NDVI, SAVI, OSAVI, EVI-2, dan NDRE. Selain itu, hasil analisis RFR menunjukkan bahwa NDVI, OSAVI, dan NDRE memiliki performa yang baik untuk memprediksi berat kering gabah hasil panen. Performa model berbasis indeks NDRE menunjukkan akurasi yang lebih tinggi pada akumulasi THU 176°C hari (fase vegetatif) dengan angka persentase sebesar 94,58% dan RMSE 4,14. Performa model berbasis indeks OSAVI menunjukkan akurasi yang lebih tinggi pada akumulasi THU 481°C hari (fase genetatif) dengan angka persentase sebesar 95,05% dan RMSE 3,54. Saran untuk penelitian selanjutnya, menguji kehandalan model estimasi produksi gabah kering panen berbasis indeks NDRE digunakan pada fase vegetatif (akumulasi THU 176°C hari) dan indeks OSAVI digunakan pada fase generatif (akumulasi THU 481°C hari)., Rice plants are one type of plant that produces staple food for the community, even becoming the main food commodity in Indonesia. One of the efforts for rice plants to produce rice with good quality and quantity can be through fertilization and goog maintenance. The dynamics of rice plant growth on a large area of land requires a time-efficient monitoring method, through a remote sensing approach with temporal resolution using vegetation indices. Therefore, this research aims to (1) determine the response of Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Soil- Adjusted Vegetation Index (SAVI), Optimization Soil-Adjusted Vegetation Index (OSAVI), Enhanced Vegetation Index-2 (EVI-2) dan Normalized Difference Red- Edge Index (NDRE) to fertilizer dosage treatment and planting technique and (2) develop a rice production estimation model based on vegetation index. The field observation and data collection were carried out every 10 days during one cropping cycle in Pasirkaliki Village, Karawang, West Java. The model development method is based on the analysis of each Thermal Heat Unit (THU) accumulation that corresponds to the temporal resolution of Sentinel-2A, vegetation index (NDVI, SAVI, OSAVI, EVI-2, and NDRE) and Random Forest Regression (RFR). The results showed that the effect of fertilizer dosage treatment had a significant effect on the vegetative
Keyword: vegetation index, THU accumulation, RFR method, fertilizer dosage

Judul: Infeksi cacing Ascarid pasa anjing dan kucing, serta hubungannya sebagai zoonosis
Abstrak: Ada tiga cacing Ascarid yang didapatkan pada anjing dan kucing, yaitu Toxocara canis pada anjing, Toxocara cati pada kucing dan Toxascaris leonina pada anjing dan kucing. Ketiganya mempunyai habitat di usus kecil (Soulsby, 1982). Manusia dapat bertindak sebagai induk semang paratenik dari kelompok ini, melalui anjing dan kucing yang menderita sebagai sumber infeksi, terutama anak- anak anjing dan anak-anak kucing (Brown, 1975). Dari kelompok Ascarid ini penyebab utama penyakit pada manusia adalah Toxocara canis (Soulsby, 1982). Penyakit pada manusia yang disebabkan oleh kelompok ini dikenal sebagai penyakit 'Visceral Larva Migrans' (Brown, 1975), Toxocariasis (Beaver, 1966). Penularan pada anjing dan kucing, dapat melalui telur infektif (langsung), induk semang paratenik seperti tikus, kecos, cacing Lanah dan lain-lain (tidak langsung), intrauterin, trans-mammary dan secara fecaloral. Pada manusia, penularan terjadi melalui telur infektif yang tertelan. Gejala klinis yang tampak pada anjing dan kucing yang terinfeksi oleh kelompok ini, adalah anjing kurus, pertumbuhan terhambat, gelisah, batuk, respirasi meningkat, keluar cairan dari hidung, muntah yang kadang kadang bercampur dengan cacing, icterus, diare, sakit pada abdomen, perut buncit dan kadang-kadang timbul gejala konvulsi (Kelly, 1977). Pada manusia tanda klinis yang umum terlihat, yaitu batuk, dispnoe disertai demam dan gejala umum lainnya. Kadang-kadang endopthalmitis, retinitis perifer, papilitis, dan konvulsi. Pemeriksaan darah terlihat eosinofilia, leukositosis, hiperglobulinemia dan pemerik saan yang lain memperlihatkan hepatomegali…dst
Keyword: