Judul: Pengukuran Suhu Permukaan Ambing Sapi Perah Sebagai Indikator Tidak Langsung Metabolisme Sintesis Susu
Abstrak: Tujuan Penelitian ini adalah melakukan pengukuran suhu permukaan ambing sebagai indikator tidak langsung metabolisme sintesis susu yang diperbandingkan dengan titik tengah lateral tubuh sebagai nilai parameter fisiologis. Sapi sebanyak 21 ekor dibagi menjadi 3 kelompok; masa laktasi satu bulan, masa laktasi dua bulan, dan masa kering kandang, setiap kelompok terdiri atas 7 ekor sapi. Kisaran rata-rata suhu permukaan ambing laktasi satu bulan dan dua bulan dibandingkan dengan kondisi saat kering kandang adalah 36,19 oC; 36,24 oC; dan 35,98 oC, dengan rata-rata suhu titik tengah lateral tubuh adalah 36,01 oC; 36,01 oC; dan 36,22 oC. Suhu permukaan ambing laktasi satu dan laktasi dua ini menunjukkan korelasi positif terhadap tingkat metabolisme sintesis susu (P<0,05) dengan gambaran produksi susu per hari yaitu 22,16 L/ekor/hari dan 25,48 L/ekor/hari. Penelitian ini menunjukkan adanya perbedaan nyata (P<0,05) antara suhu permukaan ambing dan suhu titik tengah lateral tubuh. Hasil studi ini diharapkan dapat digunakan sebagai indikator secara tidak langsung pengukuran status metabolisme sintesis susu.
Keyword: indirect indicator, metabolism, milk, surface temperature, udder

Judul: Analisis metabolit dalam darah, air susu dan urin sebagai indikator status nutrisi sapi perah
Abstrak: Air susu adalah sumber zat makanan yang bernilai gizi tinggi. Produksi dan kualitasnya sangat ditentukan oleh ketersediaan pakan yang dibutuhkan. Energi dan protein adalah zat makanan yang sangat penting dan perlu diper- hatikan ketersediaannya. Penelitian ini bertujuan untuk melihat hubungan status nutrisi ternak dengan kadar protein darah, kadar protein susu dan produksi allantoin pada urin. Penelitian ini dilakukan Bulan November 1992 sampai Bulan Januari 1993 di PT. Kariyana Gita Utama, Cicurug, Sukabumi. Menggunakan 12 ekor sapi perah Fries Holland yang terdiri atas 4 ekor produksi 5 kg/hari (kelompok I), 4 ekor produksi 10 kg/hari (kelompok II) dan 4 ekor pro- duksi 15 kg/hari (kelompok III). Laktasi Ke-2 sampai ke-3 dengan rataan bobot badan 425 kg. Ransum terdiri atas hijauan rumput gajah dan konsentrat yang diberikan sama untuk setiap kelompok yaitu 1.5 kali kebutuhan protein untuk produksi susu 10 kg menurut kebutuhan NRC (1988). Konsumsi bahan kering kelompok I, II dan III masing- masing 13.68, 14.93 dan 14.97 kg/hari dengan proporsi bahan kering hijauan dan konsentrat berada pada kisaran normal. Konsumsi bahan kering, TDN dan protein kasar pada kelompok I sebanyak 177, 135 dan 228%, kelompok II seba- nyak 145, 113 dan 154% sedangkan kelompok III sebanyak 127, 92 dan 120% dari NRC (1988). Produksi susu pada kelompok I meningkat sebanyak 1.5 kg (37.5%), kelompok II relatif konstan sedang kelompok III menurun sebanyak 5.6 kg (38.6%). Kadar protein susu untuk kelompok I, II dan III pada awal pengamatan sebesar 4.8, 3.4 dan 3.53%, sedangkan pada akhir pengamatan sebe- sar 3.45, 3.53 dan 3.63%. Sekresi protein susu pada awal pengamatan 191, 306 dan 522 g/hari sedangakan pada akhir pengamatan 219.8, 329.8 dan 351 g/hari. Total protein darah pada awal pengamatan 7.97, 7.62 dan 6.9 mg/100 ml sedangkan pada akhir pengamatan 9.95, 9.2 dan 9.02 mg/100ml. Produksi allantoin pada akhir pengamatan adalah 1.04, 0.58 dan 1.34 g/hari. ...
Keyword: 

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: