Judul: Penggunaan Metoda Radioimmunoassay
Abstrak: Tujuan penulisan ini ialah mempelajari lebih lanjut mengenai Teknologi Kedokteran Nuklear Radioimmunoassay sebagai salah satu metoda untuk mengukur kadar hormon reproduksi dari daerah perifer , untuk tujuan penelitian dan sebagai diagnosa kelainan hormonal pada pasien-pasien yang menderita kelainan hormonal. Prinsip dan interpretasi dari metoda ini diuraikan secara singkat . Diberikan pula metoda pembanding yang sering digunakan yaitu teknik uji biologi dan protein binding assay.
Keyword: 

Judul: Aplikasi teknik radioimmunoassay sebagai alat pemeriksaan kebutuhan pada sapi melalui pengukuran kadar progesteron di dalam air susu
Abstrak: Pemeriksaan kebuntingan (PKB) diperlukan untuk memastikan apakah seekor ternak (sapi perah) bunting atau tidak setelah dikawinkan. PKB pada sapi dapat dilakukan melalui palpasi rektal terhadap korpus luteum (KL), pal- pasi rektal terhadap uterus dan isinya 60 hari setelah dikawinkan (IB) dengan ketepatan 95%, dan melalui pengukuran kadar progesteron dengan teknik radioimmunoassay (RIA) 21 - 24 hari setelah di IB melalui plasma darah dengan ketepatan 90% (Toelihere, 1985). Progesteron merupakan hormon reproduksi yang diproduksi KL dan plasenta dalam jumlah banyak pada sapi bunting, dan sedikit pada sapi tidak bunting. Memiliki berat molekul 300 - 400, termasuk kedalam kelompok hormon steroid. Atas dasar-dasar inilah PKB dilakukan. (Zarrow, 1968). Dasar-dasar teknik RIA diperkenalkan oleh Berson dan Yalow (1959) dalam pengukuran kadar insulin yang dilabel (ditandai) dengan radioaktif. Merupakan suatu analisa in vitro, berdasarkan reaksi ikatan antara antigen/hapten dengan antibodi spesifik, dan mampu mengukur kadar hormone sampai 10 pikogram/ml sampel (piko = 10-12). Hapten ada- lah suatu bahan yang tidak bersifat immunogenik, tetapi memiliki struktur yang khas, sehingga mampu berikatan de- ngan antibodi. Prinsip umum teknik RIA adalah persaingan antara hormon yang dilabel dengan yang tidak (sampel dan standar) untuk berikatan dengan antibodi. Dalam pengu- kuran progesteron, hormon tersebut bertindak sebagai hap- ten (Eisen, 1973; Niswender & Nett dalam Cole, 1977). Hormon yang dilabel diperoleh melalui proses radio- iodinasi dengan unsur 1125 atau 3 (tritium), dengan tek- nik Chloramin-T yang sering dipakai. Untuk pemakaian praktis, hormon yang dilabel dapat diperoleh sebagai ba- rang dagang yang disebut dengan Kit (Heap et al., 1981; Hunter dalam Weir, 1979). PKB melalui pengukuran kadar progesteron dapat dila- kukan melalui air susu atau darah. Sampel air susu lebih menguntungkan, karena pengambilan yang lebih mudah dan tidak perlu penambahan antikoagulan, dan kadar progeste- ron yang lebih tinggi dibanding darah (Scaramuzzi et al., 1981). Teknik ini telah dimanfaatkan secara komersil di….dst
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm