Judul: Ukuran kesesuaian analisis korespondensi melalui analisis procrustes
Abstrak: Correspondence analysis is a part of multivariate analysis studying the relationship of two or more variables which are displayed in rows and columns simultaneously from contingency table in low dimensional space using the Chi-square distance. From correspondence analysis, it is obtained row and column profiles co-ordinate matrix. This study aims to calculate the goodness-of-fit of correspondence analysis via Procrustes analysis and applied to two examples of data, i.e. the relationships between categories of smokers and groups of employees and the relationship between the province and the main jobs. To obtain the Procrustes analysis, we need to determine minimum difference through three geometric transformations, i.e. translation, rotation, and dilation. In correspondence analysis, we need to do three transformations on Procrustes analysis to obtain goodness-of-fit in row and column profiles co-ordinate matrix. The result of Procrustes analysis for relationship between employee groups and smoking habits to row and column profiles is 98.64% and 99.53% respectively. While the result of Procrustes analysis for relationship between province and the main jobs to row and column profiles is 91.83% and 88.25% respectively.
Keyword: Procrustes analysis, goodness-of-fit, correspondence analysis

Judul: Transformasi Optimal Analisis Procrustes: Program Aplikasi pada MATLAB dan Penerapannya
Abstrak: Analisis Procrustes digunakan untuk menentukan nilai perbedaan minimum melalui transformasi geometris yaitu translasi, rotasi, dan dilasi. Dengan menggunakan counter example, dapat diketahui bahwa ukuran Procrustes tidak simetrik. Cara agar ukuran Procrustes menjadi simetrik adalah dengan melakukan normalisasi sebelum atau sesudah proses rotasi. Proses normalisasi sudah terdapat pada built-in function procrustes(𝐗������, 𝐘������) di MATLAB. Terdapat dua masalah pada built-in function analisis Procrustes pada MATLAB yang difokuskan pada karya ilmiah ini yaitu dimensi data pada matriks dan matriks transformasi optimal. Analisis Procrustes dapat diterapkan pada analisis korespondensi untuk mencari ukuran kesesuaian. Analisis Procrustes untuk hubungan provinsi dengan lapangan pekerjaan utama menghasilkan ukuran kesesuaian masing-masing untuk profil baris dan kolom sebesar 88.65% dan 86.10%. Ukuran kesesuaian masing-masing untuk representasi profil baris dan kolom sebesar 98.05% dan 97.22%.
Keyword: analisis Procrustes, analisis korespondensi, MATLAB, transformasi optimal, ukuran kesesuaian

Judul: Tanggap kebal ayam pedaging yang divaksinasi dengan vaksin IBD aktif  tunggal
Abstrak: Semakin meningkatnya permintaan masyarakat akan hasil ternak unggas, membuat para peternak ayam dituntut untuk menyediakan hasil produksi yang memadai baik ditinjau dari segi kualitas maupun kuantitas. Selama ini usaha peternakan selalu dihadapkan pada persoalan mengatasi penyakit yang berpotensi menimbulkan kerugian ekonomi tinggi. Salah satu penyakit ayam tersebut adalah infectious Rursal Disease (II3D) atau yang lebih dikenal dengan sebutan pcnyakit Gumboro. Gumboro atau Bursal Disease adalah penyakit yang sangat menular pada ayam muda terutama pada umur 3 sompai 6 minggu. Ayam yang terinfeksi IBD akan menderita kerusakan pada sistem kekebalannya sehingga menjadi peka terhadap virus ND virulen meskipun telah mendapatkan vaksinasi ND .
Keyword: