Judul: Pengaruh berbagai pengencer terhadap daya tahan (Motilitas) Semen ayam
Abstrak: Meningkatnya pengetahuan masyarakat terhadapa kebutuhan gizi keluarga merupakan salah satu faktor yang mendorong perkembangan industri unggas sebagai salah satu sumber proteins hewani. Perkembangan industri unggas yang pesat ini memer an suatu penunjang. Untuk itulah perlu adanya pengetrepan tehnologi maju dalam semua yang terkait di dalamnya. Sabah industri satu bentuk tehnologi maju bagi perkembangan unggas adalah inseminasi buatan (IB). Inseminasi buatan pada ayam atau unggas lainnya adalah deposisi penempatan) semen ke dalam saluran reproduksi betina yang dilakukan dengan bantuan manusia untuk menghasilkan telur tetas yang fertil atau subur. ...
Keyword: 

Judul: Pengaruh tingkat penggunaan putih dan kuning telur ayam dan telur penyu laut sebagai bahan pengencer terhadap motilitas sperma sapi fries holland
Abstrak: Inseminasi Buatan (IB) merupakan suatu cara perkawi- nan buatan yang dapat dilakukan pada ternak, sehingga memungkinkan seekor pejantan unggul dapat mengawini bebe- rapa betina dalam jumlah yang banyak dan tersebar di daerah yang relatif luas. Suatu program IB akan berjalan dengan baik jika daya fertilitas sperma yang dihasilkan seekor pejantan unggul dapat dipertahankan dalam waktu yang relatif lama. Untuk itu perlu dicampur suatu bahan pengencer yang menjamin kebutuhan fisik dan kimiawi spermatozoa serta memperbanyak semen yang dihasilkan pejantan unggul tersebut. Untuk memperbanyak bahan pengencer yang dapat diguna- kan, perlu kiranya mencoba dan mempelajari beberapa bahan pangan yang keadaan nutrisinya hampir sama dengan telur ayam dan air susu sapi yang telah banyak digunakan sebagai bahan pengencer. Bahan pengencer yang baik harus mengan- dung unsur-unsur yang dapat menyediakan zat-zat makanan sebagai sumber energi, melindungi spermatozoa dari "cold shock", menyediakan suatu penyanggah yang dapat menetrali- sir asam laktat hasil akhir metabolisme sperma, memperta- hankan tekanan osmotik dan keseimbangan elektrolit sperma yang sesuai, mencegah pertumbuhan kuman, sekaligus memper- banyak volume semen sehingga satu ejakulat semen dapat digunakan untuk inseminasi pada beberapa betina. Telur penyu merupakan salah satu bahan pangan yang mempunyai kandungan nutrisi hampir sama dengan telur ayam, sehingga dapat digunakan sebagai salah satu bahan pengen- cer. Pemanfaatan telur penyu sebagai bahan pengencer diharapkan dapat merangsang baik sektor pemerintah maupun sektor swasta untuk melakukan penangkaran dan pengembangan penyu yang di Indonesia populasinya masih cukup tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui potensi telur penyu laut sebagai bahan pengencer semen cair, dan mengetahui tingkat penggunaan putih dan kuning telur dengan berbagai perbandingan sebagai pengencer baik pada telur ayam maupun pada telur penyu laut. Penelitian ini dilaksanakan di Laboratorium Fisiologi...
Keyword: 

Judul: Perbandingan SOM dan LVQ pada Identifikasi Citra Wajah dengan Wavelet sebagai Ekstraksi Ciri
Abstrak: Face recognition is one of challenging research topics in computer science because human face is difficult to be modelled. In this research, SOM and LVQ are proposed for frontal face recognition. The purpose is to compare LVQ and SOM based on identification accuracy. Training uses 400 images from 20 different individuals, and the dimension is 180 x 200 pixels. The data are retrieved from University of Essex, UK. Coefficient approximation at Haar wavelet level 6 is used as feature for classification and clustering process. K-fold cross validation with 10-fold is used to divide training and testing data. The experiment is divided into 3 sets, i.e., the experiment using SOM, LVQ, and LVQ initialized by SOM. The highest accuracy achieved by SOM is 97.8974%, while both LVQ and LVQ initialized by SOM achieve 100% accuracy. Based on the accuracy, LVQ proves to be better than SOM for frontal face recognition. This research needs to be improved in order to recognize various poses and changing expressions.
Keyword: Self Organizing Map (SOM), Learning Vector Quantization (LVQ), K-fold cross validation, Haar wavelet, frontal face recognition