Judul: Estimasi Emisi Kebakaran Hutan dan Lahan pada Periode Wabah COVID-19 di Kabupaten Siak Provinsi Riau
Abstrak: Di Indonesia, faktor alam maupun manusia dapat menyebabkan kebakaran hutan dan lahan. Namun, faktor manusia memiliki kontribusi yang lebih signifikan dalam menyebabkan kebakaran hutan. Kabupaten Siak, Provinsi Riau, memiliki lahan gambut yang cukup luas. Kebakaran hutan dan lahan yang terjadi di lahan gambut di Kabupaten Siak 100% disebabkan oleh aktivitas manusia. Pada penelitian ini, dilakukan estimasi emisi yang disebabkan oleh kebakaran hutan dan lahan di Kabupaten Siak pada tahun ketika Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) diberlakukan akibat wabah COVID-19 dan pada tahun tanpa adanya wabah COVID-19. Kebijakan PSBB pada tahun 2020 membatasi aktifitas manusia, termasuk di sektor industri, pertanian, dan perkebunan. Namun, besaran emisi yang dihasilkan oleh kebakaran hutan dan lahan di Kabupaten Siak pada tahun diterapkannya PSBB belum diketahui. Oleh karena itu, diperlukan estimasi untuk menghitung luas area yang terbakar serta emisi yang dihasilkan oleh kebakaran hutan dan lahan di lokasi penelitian pada dua periode waktu yang berbeda. Tujuan penelitian ini adalah: 1) untuk mengestimasi luas area yang terbakar dalam kebakaran hutan dan lahan pada tahun 2018 dan 2020 di Kabupaten Siak, Provinsi Riau, dengan menggunakan pendekatan spasial, 2) untuk mengestimasi emisi yang dihasilkan oleh kebakaran hutan dan lahan pada tahun 2018 dan 2020 di Kabupaten Siak, Provinsi Riau. Tahun 2019 tidak dipilih dalam penelitian ini karena terjadi fenomena El- Nino yang mengakibatkan kondisi cuaca ekstrem dan peningkatan kebakaran hutan yang tidak biasa. Tahun 2020 dipilih karena merupakan tahun terkonfirmasinya kasus COVID-19 di Kabupaten Siak, Provinsi Riau, yang memiliki dampak pada pembatasan aktivitas manusia. Sementara itu, tahun 2018 dipilih sebagai periode pembanding karena pada tahun tersebut belum diberlakukan kebijakan Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) akibat wabah COVID-19. Penelitian ini menggunakan data citra satelit, data sampel gambut, dan data variabel lainnya dari berbagai sumber, untuk melakukan estimasi terhadap luas area terbakar dan menghitung emisi karbon yang dihasilkan oleh kebakaran hutan dan lahan. Dalam pengolahan dan analisis data, fokus penelitian difokuskan pada estimasi emisi dari below ground biomass (biomassa di bawah permukaan tanah), sehingga tidak mencakup estimasi emisi dari above ground biomass (biomassa di atas permukaan tanah). Penelitian dilakukan di Kabupaten Siak di Provinsi Riau yang terletak pada koordinat 10°16’30”-00°20’49” Lintang Selatan (LS) dan 100°54’21”-102°10’59” Bujur Timur (BT). Waktu pengumpulan data dilakukan pada bulan Juli 2020- Desember 2020. Adapun pengolahan dan analisis data dilakukan pada bulan Januari 2021-Desember 2022. Penentuan nilai estimasi emisi dalam penelitian ini menggunakan teknologi penginderaan jauh. Estimasi luas area karhutla dilakukan menggunakan dua metode, yakni metode visual dan digital (Normalized Burn Ratio (NBR)). Pada penelitian ini dilakukan pengelolaan data hotspot dengan confidence level tinggi yang diverifikasi dengan pengecekan lapangan (ground check) dan penggunaan data sekunder dari Daops Manggala Agni Sumatra VI/Siak untuk meningkatkan akurasi hasil penelitian. Metode perhitungan estimasi emisi dilakukan menggunakan beberapa variabel, yaitu berat jenis gambut, kedalaman gambut terbakar, massa bahan bakar yang tersedia untuk pembakaran, kandungan karbon organik, faktor emisi, faktor pembakaran, luas area terbakar tahun 2018 (metode visual dan digital), serta luas area terbakar tahun 2020 (metode visual dan digital). Untuk memastikan adanya kebakaran hutan, pengamatan lokasi dilakukan di areal bekas kebakaran. Berdasarkan analisis visual, luas kebakaran tahun 2020 adalah 459,71 ha, dibandingkan tahun 2018
Keyword: Gambut, Gas Rumah Kaca, Kebakaran Bawah Tanah, Penginderaan Jauh, Titik Panas

Judul: Estimating the Severity of Peat Fires in Siak Regency, Riau Province
Abstrak: Kebakaran yang terjadi pada lahan gambut memiliki dampak yang sangat buruk bagi kesehatan manusia dan bagi lingkungan. Dampak yang ditimbulkan dari kebakaran tersebut perlu dianalisis lebih lanjut. Salah satu pendekatan dalam penilaian dampak kebakaran adalah pendekatan tingkat keparahan kebakaran (fire severity) yang menilai dampak kebakaran terhadap vegetasi dan sifat-sifat tanah. Perkembangan teknologi penginderaan jauh terkait penilaian tingkat keparahan kebakaran telah banyak berkembang, salah satunya dengan metode Normalized Burn Ratio (NBR). Namun, penerapan metode tersebut perlu diverifikasi dengan pengukuran di lapangan (ground check) sehingga diharapkan informasi yang diperoleh lebih akurat dan efektif dalam upaya penilaian dampak kebakaran hutan dan lahan. Penelitian ini berfokus pada estimasi tingkat keparahan kebakaran lahan gambut di Kabupaten Siak, Provinsi Riau agar terciptanya langkah-langkah dalam upaya penanganan pascakebakaran, baik itu upaya rehabilitasi, evaluasi, dan penegakan hukum. Lokasi penelitian dilakukan pada lahan gambut terbakar di Kabupaten Siak, Provinsi Riau. Pengolahan data analisis citra dengan metode Normalized Burning Ratio (NBR) dilakukan pada bulan Mei hingga bulan Agustus 2021 di Laboratorium Kebakaran Hutan dan Lahan, Fakultas Kehutanan dan Lingkungan IPB. Hasil dari perhitungan metode Normalized Burning Ratio digunakan sebagai penentuan lokasi pengambilan data sampel di lapangan. Pengambilan dan pengukuran sampel di lapangan dengan metode fire severity, dilakukan pada bulan September tahun 2021. Berdasarkan hasil perhitungan Normalized Burning Ratio, Kabupaten Siak memiliki luasan tingkat keparahan kebakaran tinggi sebesar 93,33 ha, tingkat keparahan sedang hingga tinggi seluas 6.081 ha, tingkat keparahan sedang hingga rendah seluas 11.467 ha, dan tingkat keparahan rendah seluas 34.724 ha. Jika dibandingkan dengan hasil pengukuran di lapangan (ground check), metode fire severity menunjukkan hasil tingkat keparahan yang sama dengan metode Normalized Burning Ratio pada lahan dengan tingkat keparahan kebakaran tinggi., Fires that occur on peatlands have a very bad impact on human health and the environment. The impact that incurred because of these fires needs to be analyzed further. One of the approaches in assessing the impact of fires is the fire severity approach, which assesses the impact of fires on vegetation and soil properties. Remote sensing technology related to the assessment of fire severity has been broadly developed, one of the methods is the Normalized Burn Ratio (NBR). However, the application of this method needs to be verified with measurements in the field (ground check) in order to obtain more accuracy and effectiveness in assessing the impact of forest and land fires. This research focuses on estimating the severity of peatland fires in Siak Regency, Riau Province in order to create steps in post-fire management efforts, including rehabilitation, evaluation, and law enforcement efforts. The research location was conducted on a burning peat area in Siak Regency, Riau Province. Image analysis data processing using the Normalized Burning Ratio (NBR) method was carried out from May to August 2021 at the Forest and Land Fire Laboratory, Faculty of Forestry and Environment, IPB University. The results of the calculation of the Normalized Burning Ratio method are used to determine the location of field sampling. Data collection and measurements in the field sampling using the fire severity method was carried out in September 2021. Based on the results of the Normalized Burning Ratio
Keyword: Fire Severity, NBR, Peatland Fire, Remote Sensing

Judul: Morfologi Organ Reproduksi Betina Walet Linchi (Collocalia linchi)
Abstrak: This research is aimed to describe the morphology of the female reproductive organs of the cave swiftlets (C. linchi ) macroscopic and microscopically. Four female reproduction organs were used in this study. Microscopic observation was done using Hematoxilin – eosin (HE), alcian blue (AB) pH 2.5 and periodic acid Schiff (PAS) staining methods. The reproductive organs were consisted of ovarium and oviduct. The oviduct has five parts: infundibulum, magnum, isthmus, uterus and vagina. The mucosa of oviduct has mucosal folds and lined with columnar ciliated epithelial cells. Glandular glands were found in the lamina propria of oviduct, except in the vagina. The thick muscle of sphincter uterovagina was found in the border between uterus and vagina. Using AB-PAS staining methods, it was detected that oviduct contained neutral and acid carbohydrate, especially in the secrete glands of oviduct.
Keyword: oviduct., ovarium, Collocalia linchi