Judul: Decision Support System for Optimizing the Selection of Horticultural Crops on Agricultural Land
Abstrak: Tanaman hortikultura memiliki klasifikasi kesesuaian lahan yang berbeda setiap tanaman sehingga dibutuhkan ketepatan dalam pemilihan tanaman pada lahan yang akan ditanami. Namun, pemilihan tanaman hortikultura di masyarakat umumnya tidak mempertimbangkan kesesuaian karakteristik agroekologi. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) pemilihan tanaman hortikultura untuk pengoptimalan penggunaan lahan hingga analisis finansial terhadap tanaman yang dipilih. Penelitian ini bertujuan merancang SPK dalam penentuan jenis tanaman hortikultura yang disesuaikan dengan karakteristik agroekologi. Metode yang digunakan yaitu MOORA, BC ratio, NPV, IRR, dan Software Development Life Cycle (SDLC). Hasil menunjukkan bahwa SPK yang dibuat mampu memberikan rekomendasi yang sesuai dengan keadaan agroekologi pada lahan sebenarnya dan kategori tanaman yaitu tanaman semusim dan tahunan. Proses validasi dilakukan menggunakan data lahan Kecamatan Panyingkiran dan Kecamatan Cikalongkulon. Hasil rekomendasi Kecamatan Panyingkiran untuk tanaman tahunan yaitu jeruk, durian, rambutan, pisang serta salak dan untuk tanaman semusim yaitu lengkuas, timun, semangka, jahe serta sawi. Pisang dan lengkuas merupakan komoditas utama Kecamatan Panyingkiran. Hasil rekomendasi Kecamatan Cikalongkulon untuk tanaman tahunan yaitu jeruk, durian, rambutan, alpukat serta pisang dan untuk tanaman semusim yaitu semangka, tomat, cabai, timun serta lengkuas. Pisang dan timun merupakan komoditas utama Kecamatan Cikalongkulon. Analisis finansial yang telah dibuat dapat berjalan dengan baik pada SPK ini., Horticultural crops have different classifications of land suitability for each plant so accuracy is needed in the selection of crops on the land to be planted. However, the selection of horticultural crops in society generally does not take into account the suitability of agroecological characteristics. Therefore, a decision support system (DSS) for horticultural crop selection is needed for land use optimization to financial analysis of the selected crop. This study aims to design DSS for determining the type of horticultural crops adapted to agroecological characteristics. The methods used are MOORA, BC ratio, NPV, IRR, and Software Development Life Cycle (SDLC). The results show that the DSS made is able to provide recommendations that are in accordance with the state of agroecology on the actual land and plant categories, namely annual plants and perennial plants. The validation process was carried out using land data from Panyingkiran District and Cikalongkulon District. The recommendations of Panyingkiran District for perennial plants are oranges, durians, rambutan, bananas, and snake fruit and for annual crops namely galangal, cucumber, watermelon, ginger, and mustard greens. Bananas and galangal are the main commodities of Panyingkiran District. The recommendations of Cikalongkulon District for perennial plants are oranges, durians, rambutan, avocados and bananas, while for annual plants namely watermelon, tomato, chili, cucumber and galangal. Bananas and cucumbers are the main commodities of Cikalongkulon District. The financial analysis that has been made can run well on this DSS.
Keyword: DSS, Horticultural crops, MOORA

Judul: Development of a Spatial Decision Support System for Evaluation of Garlic Lands Suitability
Abstrak: Direktur Jenderal Hortikultura Indonesia saat ini melakukan program pembangunan berswasembada pada komoditas bawang putih. Program yang dilakukan untuk meningkatkan luas lahan bawang putih menjadi 72.249 Ha pada tahun 2019 dari semula yang hanya 23.900 Ha pada tahun 2018. Peningkatan luas lahan dikarenakan jumlah produksi bawang putih yang menurun 2,5% per tahun. Namun, jumlah tersebut belum maksimal untuk menutupi jumlah konsumsi bawang putih di Indonesia yang meningkat mencapai 10,6% per tahun. Pengambilan keputusan yang tepat dalam evaluasi kesesuaian lahan bawang putih sangat penting dalam perencanaan peningkatan luas lahan bawang putih. Keputusan yang baik akan diperoleh apabila data pendukung yang dibutuhkan terpenuhi dan menggunakan metode yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan suatu sistem pendukung keputusan spasial, yang dapat digunakan untuk melakukan evaluasi kesesuaian lahan bawang putih di Kabupaten Magetan dan Kabupaten Solok. Sistem yang dibangun menggunakan model pohon keputusan spatial decision tree. Model spatial decision tree dihasilkan pada penelitian sebelumnya dengan akurasi 94,36%, dengan jumlah aturan 66 pada Kabupaten Magetan dan menghasilkan akurasi 60,29% dengan jumlah aturan 33 pada Kabupaten Solok. Pada pengembangan sistem berbasis web ini digunakan metode iterative system development cycle. Pengembangan sistem pada penelitian ini terdiri atas empat tahapan pokok yaitu perencanaan, analisis, desain dan implementasi. Penelitian ini berhasil membangun sistem pendukung keputusan spasial (SPKS) untuk evaluasi kesesuaian lahan bawang putih. Hasil pengujian menggunakan blackbox testing menunjukkan bahwa fitur utama yaitu menu klasifikasi lahan dan peta visualisasi lahan. Serta fitur pendukung dalam SPKS kesesuaian lahan bawang putih yaitu menu data master, kriteria lahan, menu basis aturan dan menu bantuan mampu berjalan dengan baik sesuai dengan analisis-analisis kebutuhan sistem, The Directorate Jenderal of Horticulture (Indonesia) carried out a self sufficient development program on garlic commodities by increasing the garlic land area to 72.249 Ha in 2019 from 23.900 Ha in 2018. The expansion of cultivated land caused by the fact that gralic production in 2017 decreases 2,5% per year, meanwhile this number couldn't cope with the garlic consumption rate in Indonesia which increased 1,06% per year. The proper decision making in evaluating the suitability of garlic cultivation land is crucial for the expansion planning. Good decision will be achieved if the supporting data are complete and developed using the proper method. This study aims to develop a decision support system for garlic land suitability in Magetan and Solok districts spacial data. This system is developed using the spatial decision trees. On the Magetan dataset, the best model has 33 rules with accuracy of 94,34% and relief variable as the root node. Whereas on the Solok dataset, the best model has 66 rules with accuracy of 60,29% and soil texture variable as the root node. This web-based system is developed using the iterative system development cycle method. System development in this study consist of four main phases: plan, analysis, design and implementation. This study has successfully produced a spatial decision support System for Evaluation of Garlic Lands Suitability. Knowledge base of the system is created based on the spatial decision tree resulted in the previous study. The results of the blackbox testing show that the five features of the system: land criteria
Keyword: spatial decision tree, decision support system, garlic, iterative system development cycle, land suitability spatial, spatial decision tree model

Judul: Infeksi Virus Parainfluenza Pada Anjing
Abstrak: Virus parainfluenza anjing termasuk famili Paramyxoviridae, berbentuk pleomorf dengan ukuran bervariasi (bergaris tengah antara 100-500 nm), berpembungkus peka ether, berisi genom RNA dan secara serologis mempunyai kesamaan dengan virus SV-5 kera; dikenak sebagai salah satu kausa penting dari sindrom "kennel cough". Infeksinya dapat mengenai anjing semua umur yang belum pernah terinfeksi atau mendapatkan vaksinasi mengakibatkan gejala klinis ringan yang terbatas pada traktus respirasi atu infeksi yang secara klinis tidak memperlihatkan gejala nyata. Gejala klinis yang nampak setelah masa inkubasi (1-5 hari) terlewati berupa batuk yang tidak berat selama beberapa hari, berbagai tingkat tonsilitis dan pharyngitis dan kadang-kadang ditemukan kenaikan temperatur rektal antara 1-2 derajat C dari temperatur normal rat-rata. Anjing terinfeksi mengandung virus pada traktus respirasi bagian atas dan bawah serta limfonoduli sampai hari ke 9 setelah infeksi. Penyebaran virus antar anjing terjadi secara aerogen.
Keyword: