Judul: Clustering Dan Geovisualisasi Data Teks Twitter Dengan Algoritme K-Means Untuk Kasus Kebakaran Hutan Dan Bencana Alam
Abstrak: Twitter merupakan microblogging yang mampu menyebarkan informasi penting pada masyarakat pengguna internet. Twitter memiliki fitur tweet yang berisi data teks, longitude, latitude, dan lain-lain. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan clustering dengan algoritme K-Means pada data teks Twitter terkait isu kebakaran hutan dan bencana alam di Indonesia. Data penelitian ini berupa data tweet yang dikumpulkan berdasarkan hashtag tentang kebakaran hutan dan bencana alam. Penelitian ini juga menyajikan hasil clustering data teks Twitter dengan geovisualisasi yang direpresentasikan pada peta. Algoritme K-Means berhasil diimplementasikan pada Term Document Matrix dari praproses data Teks Twitter dengan pemograman R. Proses geovisualisasi berhasil diimplementasikan pada data Twitter dengan framework R Shiny. Hasil implementasi algoritme K-Means pada data teks Twitter menggunakan nilai k sebesar 7 dan nilai sum squared error (SSE) yang dihasilkan 5693.169. Geovisualisasi hasil clustering data teks Twitter menyebar di seluruh Indonesia berdasarkan longitude dan latitude tiap data tweet tersebut. Tidak semua kategori bencana membentuk cluster sendiri, melainkan masuk pada cluster yang dominan.
Keyword: clustering, tweet, geovisualisasi

Judul: Visualisasi Hasil Clustering Data Berbasis Media Sosial untuk Kasus Pertanian di Indonesia
Abstrak: Pertanian merupakan sektor yang signifikan dalam peningkatan kesejahteraan sebagian masyarakat Indonesia. Sektor ini memiliki cakupan yang luas sehingga dibutuhkan sebuah sistem yang mampu mengelola, menyimpan, dan menampilkan informasi bereferensi geografis. Penelitian ini bertujuan membangun sebuah aplikasi web untuk memvisualisasikan hasil clustering data media sosial yang telah dilakukan dalam penelitian-penelitian sebelumnya. Aplikasi ini dibangun menggunakan framework Shiny dan bahasa pemrograman R. Visualisasi yang dihasilkan berupa peta cluster, dendrogram, dan wordcloud. Data teks Twitter yang digunakan berjumlah 51 tweet yang terbagi ke dalam 11 cluster dengan 7 kata kunci yang merepresentasikan sektor pertanian. Visualisasi data teks menampilkan kata kunci yang paling dominan muncul pada data teks Twitter yang digunakan. Adapun peta cluster menampilkan hasil data clustering dengan warna titik yang berbeda pada setiap cluster.
Keyword: Clustering, Shiny, Twitter, Wordcloud, Data tweet, Pembuatan model clustering, Cluster data tweet, Hasil clustering, Pembuatan model wordeloud, Framework shiny

Judul: Quail Blood Cholesterol Levels (Coturnix coturnix Japonica) On Starters, Growers and Layers phase
Abstrak: Cholesterol is one of fat formation components which is also the main sterol in animal tissues. Therefore its presence are contributing to development and growth of the body. This study aimed to determine blood cholesterol levels and body weight of quail in the starter,grower and layer phases, which were taken at the age of 18 days, 25 days and 330 days. The quail (Coturnix coturnix Japonica) used were ten tails of the starter phase, grower phase and layer phase. Blood cholesterol levels were measured using a NESCO MultiCheck 3 in 1 tool and body weight was calculated using a digital scale. Cholesterol levels decreased from the starter (158,40 mg/dL) phase to the grower phase (123,00 mg/dL) and increased again in the layer phase (219,6 mg/dL). The highest blood cholesterol value was obtained in the layer phase. The body weight over time continued to experience an increase and the increase in body weight from the starter to the layer phase was not followed by an increase in cholesterol levels. Cholesterol levels are used according to their physiological needs, Kolesterol merupakan salah satu komponen pembentuk lemak yang juga merupakan sterol utama dalam jaringan hewan, oleh karena itu kehadirannya memberikan kontribusi untuk perkembangan dan pertumbuhan tubuh. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kadar kolesterol darah dan bobot badan burung puyuh pada fase starter, grower dan layer, yang diambil pada umur 18 hari, 25 hari dan 330 hari. Burung puyuh (Coturnix coturnix Japonica) yang digunakan sebanyak sepuluh ekor pada masing-masing fase starter, fase grower dan fase layer. Kadar kolesterol darah diukur menggunakan alat NESCO MultiCheck 3 in 1 dan berat badan dihitung menggunakan timbangan digital. Kadar kolesterol menurun dari fase starter (158,40 mg/dL) ke fase grower(123,00 mg/dL) dan meningkat lagi pada fase layer(219,6 mg/dL). Nilai kolesterol darah tertinggi diperoleh pada fase layer. Bobot badan dari waktu ke waktu terus mengalami peningkatan yang dan peningkatan bobot badan dari fase starter ke fase layer tidak diikuti dengan peningkatan kadar kolesterol yang artinya bobot badan tidak berpengaruh pada kadar kolesterol burung puyuh. Kadar kolesterol digunakan sesuai dengan kebutuhan fisiologisnya
Keyword: blood cholesterol, maintenance phase, quail