Judul: Hubungan Pengetahuan Dan Praktik Antenatal Care Dengan Risiko Kek Dan Anemia Pada Kehamilan Remaja Di Kota Bogor
Abstrak: Kehamilan pada usia remaja merupakan salah satu penyebab tingginya angka kematian ibu. Menurut WHO (2011), terdapat sekitar enam belas juta (sekitar sebelas persen dari seluruh penduduk dunia) perempuan berusia 15 – 19 tahun melahirkan setiap tahunnya. Remaja hamil berusia dibawah 16 tahun, empat kali lebih berisiko terhadap kejadian kematian ibu daripada perempuan yang hamil pada usia diatas 20 tahun. Kekurangan Energi Kronis (KEK) dan anemia adalah beberapa risiko yang dapat terjadi pada kehamilan remaja. Berdasarkan data Riskesdas (2013) proporsi ibu hamil yang mengalami KEK di Jawa Barat sebesar (21.6%) dan (34.6%) diantaranya adalah ibu hamil berusia 15 – 19 tahun (Balitbangkes 2013). Tingginya angka kejadian KEK dan anemia dapat terjadi karena keterlambatan melakukan pemeriksaan kehamilan di trimester pertama dan jarang atau tidak melakukan pemeriksaan selama kehamilan (antenatal care). Remaja hamil umumnya (84%) baru memeriksakan kehamilannya pada trimester 2 – 3, salah satu alasannya dikarenakan ibu hamil tersebut tidak mengetahui kehamilan awal (Thato 2007). Meningkatnya risiko kehamilan pada remaja juga dapat disebabkan karena kurangnya pengetahuan tentang pemeriksaan kehamilan, risiko kehamilan (anemia dan KEK), dan asupan zat gizi. Penelitian Rosliza et al. (2011), menyatakan bahwa hanya sekitar (44.2%) contoh yang memiliki pengetahuan baik mengenai antenatal care. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan pengetahuan dan praktik antenatal care dengan risiko KEK dan anemia pada kehamilan remaja di Kota Bogor. Tujuan khusus penelitian ini, yaitu: 1) Menganalisis pengetahuan antenatal care (anemia dan kurang energi kronis) pada remaja hamil; 2) Menganalisis praktik remaja hamil mengenai antenatal care; 3) Menganalisis praktik remaja hamil mengenai perawatan kehamilan di rumah; 4) Menganalisis status gizi (risiko KEK dan anemia) remaja hamil; 5) Menganalisis hubungan pengetahuan, praktik antenatal care, dan praktik perawatan kehamilan di rumah dengan risiko KEK; dan 6) Menganalisis hubungan pengetahuan, praktik antenatal care, praktik perawatan kehamilan, dan risiko KEK dengan anemia. Desain penelitian yang digunakan adalah studi cross-sectional. Penelitian dilaksanakan selama tiga bulan yaitu pada bulan Januari hingga Maret 2016 di wilayah kerja puskesmas Kecamatan Bogor Selatan, Kota Bogor, Provinsi Jawa Barat yaitu Kelurahan Bogor Selatan, Bondongan, Cipaku, dan Lawang Gintung. Sampel darah diambil untuk mengetahui kadar hemoglobin dan diperiksa di Laboratoriun PKU Muhammadiyah, Bogor. Contoh pada penelitian ini berjumlah 72 remaja hamil berusia dibawah 20 tahun. Analisiss statistik yang digunakan adalah univariat dan bivariat menggunakan uji Chi-Square. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebesar 36.1% remaja hamil memiliki risiko KEK dan hampir setengahnya mengalami anemia (45.8%) pada kehamilannya. Pengetahuan antenatal care mengenai KEK dan anemia pada remaja hamil di Kecamatan Bogor Selatan masih rendah (73.6%). Terdapat banyak remaja hamil yang pertama kali memeriksakan kehamilannya di trimester kedua dan ketiga (30.6%), sebagian besar remaja hamil mengonsumsi tablet tambah darah (88.9%), namun kepatuhan konsumsi tablet tambah darah masih kurang (34.7%), dan sebagian besar remaja hamil belum pernah mengikuti kelas ibu hamil (84.7%). Tingkat kecukupan zat gizi remaja hamil seperti energi (37.5%), protein (88.9%), Fe (90.3%), dan vitamin C (81.9%) masih sangat rendah. Konsumsi susu saat hamil meningkat dibandingkan sebelum hamil (84.7%). Sebagian kecil remaja hamil memiliki kebiasaan konsumsi jamu dan merokok (2.8%), hampir setengah dari total contoh memiliki makanan pantangan selama kehamilan (47.2%), dan seperempat contoh yang melakukan pemijatan selama kehamilannya (23.6%).
Keyword: anemia, antenatal care, kehamilan remaja, kurang energi kronis

Judul: Status Kurang Energi Kronis dan Anemia pada Ibu Hamil di Kabupaten Sumenep Madura
Abstrak: Berdasarkan data Riskesdas 2018, prevalensi KEK ibu hamil di Indonesia sebesar 17.3% dan anemia mencapai 48.9%. KEK dan anemia pada ibu hamil dapat berdampak pada kesehatan ibu dan bayi yang akan dilahirkan. Tujuan penelitian ini untuk menganalisis faktor yang berhubungan dengan KEK dan anemia pada ibu hamil di Kabupaten Sumenep, Madura. Penelitian ini menggunakan desain cross-sectional study yang dilakukan pada Februari-Maret 2017 di Kabupaten Sumenep dan melibatkan 200 ibu hamil yang dipilih secara proportional random sampling. Penelitian ini menggunakan data primer. Data karakteristik sosio-ekonomi keluarga, karakteristik ibu hamil, konsumsi pangan, dan status gizi menggunakan sebagian data dari penelitian Dietary Intake, Nutritional Status, Traditional Beliefs and Practices of Pregnant Women in Madura Island, sedangkan data kadar hemoglobin merupakan data tambahan untuk penelitian ini. Analisis univariat dilakukan untuk mengetahui tabulasi frekuensi, uji Kolmogorov-Smirnov untuk menguji normalitas data. Analisis bivariat dengan uji korelasi Rank Spearman dilakukan untuk mengetahui hubungan antar variabel. Selanjutnya, uji regresi logistik dilakukan untuk mengetahui variabel yang paling berpengaruh terhadap status KEK dan anemia ibu hamil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebanyak 19% ibu hamil mengalami KEK dan 51.5% mengalami anemia. Sebanyak 58% ibu hamil merupakan keluarga kecil dengan sebagian besar tingkat pendidikan suami dan ibu hamil tergolong tinggi, masing-masing 60% dan 52%. Lebih dari sepertiga suami bekerja di bidang jasa atau buruh non tani dan tiga perempat ibu hamil sebagai ibu rumah tangga. Sebanyak 73.5% keluarga ibu hamil tergolong tidak miskin. Sebagian besar ibu hamil berada pada usia 20-35 tahun. Separuh ibu hamil berada pada trimester II kehamilan. Sebanyak 58% ibu hamil merupakan multigravida dengan 44% termasuk nulliparous. Jarak kelahiran pada 54% ibu hamil lebih dari 2 tahun. Ibu hamil yang telah memeriksakan kehamilan sebanyak 98% dengan sebagian besar kunjungan pertama dilakukan pada trimester I. Sebanyak 73% ibu hamil memeriksakan kehamilan di bidan. Lebih dari 50% ibu hamil berstatus gizi normal sebelum hamil dengan rata-rata IMT 22.3±4.6 kg/m2. Pertambahan berat pada ibu hamil yang mengalami KEK lebih sedikit dibandingkan dengan kelompok normal ataupun anemia. Pangan tabu selama kehamilan dipercaya oleh 75.5% ibu hamil yang terdiri atas seafood, kedondong, nanas, dan air dingin. Sebanyak 45.5% percaya pada beberapa bahan pangan yang dianjurkan untuk dikonsumsi selama kehamilan, seperti apel, air kelapa muda, bayam, daun kelor, dan susu. Skor keragaman konsumsi pangan pada 54.5% ibu hamil tergolong tinggi dengan kelompok pangan yang paling banyak dikonsumsi adalah serealia dan umbi-umbian, protein hewani (ikan), polong-polongan (tahu, tempe), sayuran hijau, dan telur. Tingkat kecukupan energi dan zat gizi sebagian besar ibu hamil tergolong rendah, akan tetapi, tingkat kecukupan besi dan folat sudah tercukupi karena ibu hamil mengonsumsi tablet besi dan folat. Hasil uji korelasi menunjukkan bahwa status KEK berhubungan dengan tingkat pendidikan ibu, usia, jumlah kehamilan, paritas, jarak kelahiran, status gizi sebelum hamil, dan kadar hemoglobin. Status anemia ibu hamil berhubungan dengan usia kehamilan, status gizi sebelum hamil, dan ukuran lingkar lengan atas. Status gizi sebelum hamil menjadi faktor dominan yang berpengaruh pada status KEK, sedangkan usia kehamilan berpengaruh pada status anemia.
Keyword: kadar hemoglobin, kehamilan, LILA, MDD-W, pangan tabu

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm