Judul: Analisis Tingkat Kepuasan Konsumen Pondok Makan Lubana Sengkol Tangerang Selatan.
Abstrak: Pondok Makan Lubana Sengkol adalah salah satu usaha restoran di Kota Tangerang Selatan yang menawarkan nuansa pedesaan dengan berbagai fasilitas pendukung sebagai keunikan dan daya tarik konsumen. Tujuan dari penelitian ini adalah mengidentifikasi karakteristik konsumen, mengidentifikasi proses keputusan pembelian konsumen, menganalisis tingkat kepuasan konsumen, serta hubungannya dengan karakteristik konsumen. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis deskriptif, IPA, CSI, dan Chi-square. Berdasarkan penelitian mayoritas konsumen Pondok Makan Lubana Sengkol adalah laki-laki, berusia 46-55 tahun, berpendidikan terakhir SMA, pekerjaan sebagai Pegawai Negeri, pendapatan lebih dari Rp 5 500 000 per bulan dan rata-rata pengeluaran makan di luar rumah per bulan Rp 600 001 - Rp 800 000. Berdasarkan analisis CSI, kepuasan konsumen 74.43 persen yang artinya konsumen „puas‟, sedangkan berdasarkan analisis IPA atribut yang memiliki prioritas perbaikan tertinggi adalah cita rasa, ketepatan waktu penyajian, kecepatan dan kesigapan karyawan. Berdasarkan uji chi-square karakteristik konsumen yang memiliki hubungan terhadap penilaian kepuasan adalah jenis kelamin dan tingkat pendidikan. Kata
Keyword: CSI, IPA, restoran, kepuasan

Judul: Analisis Tingkat Kepuasan Konsumen Bukit Pelayangan Resto Kota Tangerang Selatan
Abstrak: Bukit Pelayangan resto yang merupakan salah satu restoran yang berada di Kota Tangerang Selatan memiliki konsep nuansa alam yang berbeda dengan restoran di Kota Tangerang Selatan lainnya, dengan konsep Good View Good Food. Para pengunjung yang ingin menikmati makan dengan nuansa pedesaan atau rindu akan nuansa pedesaan bisa bekunjung ke Bukit Pelayangan Resto, Tujuan dari penelitian ini adalah mengidentifikasi karakteristik konsumen, mengidentifikasi proses keputusan pembelian konsumen, dan menganalisis tingkat kepuasan konsumen. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis deskriptif, IPA dan CSI. Berdasarkan penelitian mayoritas konsumen Bukit Pelayangan Resto adalah laki-laki, berusia 26-35 tahun, berpendidikan terakhir SMA, pekerjaan sebagai Pegawai Negeri, pendapatan lebih dari Rp 5 500 000 per bulan dan rata-rata pengeluaran makan di luar rumah per bulan kurang dari Rp 300 000. Berdasarkan analisis CSI, kepuasan konsumen 75 persen yang artinya konsumen “puas‟, sedangkan berdasarkan analisis IPA atribut yang memiliki prioritas perbaikan tertinggi adalah aroma, ketepatan waktu penyajian, kecepatan dan kesigapan karyawan.
Keyword: CSI, IPA, restoran, kepuasan

Judul: Peramalan Curah Hujan dengan Model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) dan VECM (Vector Error Correction Model).
Abstrak: Peramalan curah hujan diperlukan untuk memprediksi curah hujan pada periode berikutnya. Penelitian ini menggunakan 2 (dua) model peramalan yaitu model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) dan VECM (Vector Error Correction Model). ARIMA merupakan model peramalan yang berdasarkan pada data deret waktu peubah amatan itu sendiri sebagai pembentuk modelnya. VECM merupakan model peramalan yang melibatkan 1 (satu) atau lebih data deret waktu peubah penjelas sebagai pembentuk modelnya. Berdasarkan model ARIMA, model yang terpilih sebagai model terbaik adalah ARIMA (1, 1, 2). Validasi model dari data pengujian pada model ARIMA (1, 1, 2) berdasarkan MAD dan RMSE sebesar 14.06 dan 17.29. Pada VECM, peubah penjelas yang digunakan yakni suhu, kelembaban, dan lama penyinaran. Berdasarkan VECM (1) yang diperoleh, terdapat dua hubungan terhadap perubahan curah hujan, yakni hubungan jangka panjang dan jangka pendek. Pada hubungan jangka panjang, perubahan curah hujan dipengaruhi oleh curah hujan dan lama penyinaran masing-masing 1 (satu) periode sebelumnya. Pada hubungan jangka pendek, perubahan curah hujan hanya dipengaruhi oleh perubahan lama penyinaran 1 (satu) periode sebelumnya. Validasi VECM (1) dari data pengujian berdasarkan MAD dan RMSE sebesar 13.46 dan 16.81. Sehingga pada penelitian ini, VECM (1) dapat lebih baik meramalkan curah hujan dibanding model ARIMA (1, 1, 2).
Keyword: curah hujan, model ARIMA, VECM