Judul: Diagnosa Penyakit Tuberkulosis Paru Menggunakan Algoritme VFI5
Abstrak: Tuberkulosis (TB) merupakan salah satu penyakit menular yang disebabkan oleh kuman TBC (Mycobacterium Tuberculosys) (Depkes 2007). TB lebih sering menyerang paru-paru, tetapi juga dapat menyerang bagian tubuh lain seperti selaput otak, kulit, tulang, kelenjar getah bening, dan bagian tubuh lainnya. Pengobatan TB Paru sangat penting dilakukan dalam mengurangi angka kematian. Pengobatan TB akan mudah dilakukan apabila proses diagnosa dilakukan secara dini. Diagnosa TB yang sekarang dilakukan masih menggunakan metode lama (Menkes 2008). Metode yang dilakukan bertumpu pada uji lab, baik uji mikroskopis maupun rontgen. Metode tersebut tidak dapat dilakukan di klinik-klinik kesehatan yang tidak memiliki poliklinik paru dengan peralatan yang memadai, sementara jumlah penderita TB Paru semakin bertambah. Pada penelitian ini, tujuan yang ingin dicapai adalah menerapkan algoritme VFI5 pada proses diagnosa dini penyakit TB Paru. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data rekam medis pasien rawat inap rumah sakit Pasar Rebo sebanyak 191 data. Data tersebut terbagi atas dua kelas, yaitu kelas TB dan kelas tidak TB. Adapun fitur-fitur dari setiap kelasnya, yaitu batuk, batuk berdarah, sakit dinding dada, nafas pendek, berat badan menurun, demam dan berkeringat, hilang nafsu makan, dan lemas. Dalam memperkirakan generalisasi error digunakan metode 3-Fold Cross Validation, dimana pada proses ini dilakukan membagi suatu himpunan menjadi subsetsubset yang saling bebas. Pada penelitian ini juga, setiap fitur diberikan bobot yang dinilai oleh pakar dari sisi tingkat pengaruh antar fitur yang bersesuaian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritme VFI5 masih termasuk algoritme yang mempunyai akurasi baik pada penelitian diagnosa penyakit. Akan tetapi pada penelitian ini akurasi yang didapatkan masih belum maksimal dengan nilai yang didapatkan rata-rata 83%. Gejala umum TB Paru memiliki ke khasan dari gejala-gejala penyakit lainnya. Dengan algoritme VFI5 dapat diperkirakan seseorang mengarah ke TB atau tidak dengan melihat hasil diagnosa tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa untuk menentukan seseorang menderita TB atau tidak TB, tidak dapat ditentukan hanya oleh satu gejala saja. Gejala TB yang paling berpengaruh adalah batuk berdarah dan berat badan menurun.
Keyword: 

Judul: Optimalisasi algoritme voting feature intervals 5 menggunakan algoritme genetik pada data tuberkulosis paru
Abstrak: We proposed a genetic algorithm to optimize VFI5 classification algorithm and to get the best feature weights in lung tuberculocis data. This research used a uniform value for this features weights which equals to one. The accuracy obtained was 83%. Genetic Algorithm (GA) is used to optimize VFI5 by determining the optimal weights for each feature. GA will combine each weight and search the best combination to get an optimal solution. In this research, GA can find the optimal weight feature VFI5 classification algorithm in lung tuberculocis data. The optimal feature weights are “the blood cough with average weight 0.91, limp with average weight 0.82, lost of appetite with average weight 0.63, body weight decrease with average weight 0.62, fever and perfiration with average weight 0.62”. in this reseached, 3-fold cross validation was used to divide data into traning and testing and obtained 95% accuracy in each fold. In conclucions, this research has provided with and accurate model to predict TB and Non TB data instances.
Keyword: VF15 classification algorithm, Genetic algorithm, Tubercolosis paru, Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: