Judul: Analisis Segmentasi dan Daya Dukung Wisata di Taman Margasatwa Ragunan Jakarta
Abstrak: Taman Margasatwa Ragunan (TMR) adalah salah satu objek wisata di Kota Jakarta yang juga merupakan kawasan konservasi ex-situ. Sebagai fasilitator layanan publik, pengelola TMR menerapkan tarif tiket masuk yang terjangkau kepada masyarakat. Kondisi ini merupakan salah satu faktor yang menyebabkan tingginya jumlah pengunjung terutama saat peak season. Selain menghasilkan penerimaan yang tinggi bagi pengelola, di sisi lain juga dapat berpengaruh negatif terhadap satwa yang dikonservasi. Akan tetapi, permasalahan ini dapat diatasi dengan memecah konsenterasi pengunjung kebeberapa titik melalui penerapan konsep segmentasi wisata. Saat ini pengelola TMR telah melakukan segmentasi wisata seperti segmen pusat primata schmutzer, gajah tunggang, kereta keliling dan pentas satwa. Tujuan dari penelitian ini adalah menghitung daya dukung kawasan di keempat segmen tersebut. Selain itu adanya segmentasi wisata akan menghasilkan tambahan penerimaan yang semestinya bisa digunakan untuk kegiatan konservasi di TMR. Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh bahwa jumlah pengunjung tiap segmen masih under carrying capacity (dibawah 50%) kecuali pada segmen gajah tunggang (93,44%). Peningkatkan tarif di segmen gajah tunggang dengan tarif WTP pengunjung bisa dipertimbangkan untuk mengontrol jumlah pengunjung. Akan tetapi, dengan tarif baru (WTP) akan menurunkan penerimaan di segmen gajah tunggang.
Keyword: Daya Dukung, Segmentasi wisata, Taman Margasatwa Ragunan (TMR), Willingness to Pay (WTP)

Judul: Analysis Of Willingness to pay Entrance Tickets For Visitors in  Ragunan Wildlife Park Jakarta
Abstrak: Taman Margasatwa Ragunan (TMR) adalah lembaga konservasi dengan fungsi konservasiexsitu, edukasi, penelitian dan rekreasi alam yang berdiri di kawasan seluas 147 ha serta berbagai koleksi flora dan fauna didalamnya. Pengunjung merupakan kunci dalam menyampaikan banyak tujuan konservasi yang dikemas dalam kampanye pendidikan berbasis konservasi. Kegiatan dan aktivitas yang dilakukan pengunjung dapat merugikan bagi pelestarian jika tidak diatur dengan benar. Bentuk upaya pelestarian dan perbaikan fasilitas di TMR membutuhkan dana serta biaya. Pengunjung dapat berkontribusi untuk konservasi berbasis kebun binatang melalui dukungan finansial melalui donasi dan biaya masuk. Penelitian ini menggunakan metode Contingent Valuation Method (CVM) untuk menentukan nilai willingnes to pay (WTP) dan model regresi untuk menentukan faktor apa saja yang mempengaruhi nilai WTP. Responden yang diwawancarai 66 orang, terdiri dari 64% wanita, 36% laki-laki, 50% usia antara 26-35, pendapatan keluarga 50% berkisar antara Rp 2.000.001-5.000.000, dan tingkat pendidikan menengah (SMA) 55%. Pekerjaan responden dominasi pegawai swasta 38%. Faktor-faktor yang mempengaruhi kesediaan pengunjung membayar WTP adalah jumlah anggota keluarga dan pendapatan. Nilai estimasi WTP sebesar Rp 11.348 lebih tinggi dari harga tiket masuk saat ini yaitu Rp 4000. Dengan mempertimbangkan kesediaan pengunjung untuk meningkatkan harga tiket maka tersedia dana untuk pelestarian lingkungan. Penambahan sarana dan prasarana dapat meningkatkan kepuasan pengunjung, sehingga menarik pengunjung untuk kembali.
Keyword: Ragunan park zoo, Contingent valuation method, Willingness to pay,
Added facilities

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: