Judul: A WEB-GIS Decision Support System for Surveillance Epidemiology Dengue Hemorrhagic Fever Area (Case Study: Banda Aceh City, Indonesia)
Abstrak: Kabupaten atau Provinsi sebagai unit administrasi dan manajemen sering dikejutkan dengan berbagai masalah Kejadian Luar Biasa (KLB). Sistem peringatan dini sangat diperlukan dalam menangani penyebaran dan pengendalian penyakit menular, seperti penyakit demam berdarah sehingga tidak terjadi KLB. Karena itu pemetaan sebaran wilayah rawan penyakit DBD perlu segera dibuat. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan model situs web surveilans berbasis web-GIS dan untuk meningkatkan status informasi real time tingkat potensi rendah atau tinggi penyakit DBD di wilayah kota Banda Aceh. Data utama yang digunakan untuk penelitian ini diperoleh dari pemerintah, dan lembaga. Data primer yang di dapat adalah dalam bentuk data tabular dan data sekunder berada dalam format vector. Metode yang diterapkan untuk membangun area potensial analisis adalah Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dengan menentukan peringkat faktor-faktor dan menghitung bobot pada masing-masing faktor sesuai penilaian quisioner dari para ahli. Responden untuk kuesioner tersebut bervariasi dari lembaga pemerintah, peneliti, dan akademisi. Bobot dari proses AHP lalu digunakan dalam proses weighted overlay dalam perangkat lunak GIS. Hasil dari penelitian ini merupakan peta surveilans DBD yang dihasilkan dari sistem yang dapat memberikan informasi yang cukup baik setiap bulannya untuk operasi dari tahun ke tahun, seperti melihat secara real time status surveilans DBD, atau memantau perubahan kasus DBD di area surveilans., Districts or Provinces as unit administrations and management are often surprised by the various problems of Extraordinary Events (KLB). Early warning systems are needed in dealing with the spread and control of infectious diseases, such as dengue fever so there are no outbreaks. Therefore, the mapping of the distribution vulnerability areas dengue disease needs to be made immediately. The main objective of this study was to develop a web-GIS based surveillance website and to improve the status of real-time information on low or high potential levels of dengue disease in the city of Banda Aceh. The main data used for this research were obtained from the government, and institutions. Primary data that obtained is in the form of tabular data and secondary data is in vector format. The method applied to build a potential analysis area is the Analytical Hierarchy Process (AHP) method by ranking the factors and calculating the weight on each factor according to the assessment questionnaire from experts. The respondent for the questionnaire were vary from government institution, researcher, and academician. The weight of the AHP process is then used in the weighted overlay process on GIS software. The results of this study are DHF surveillance maps generated from system that can provide good information of each month from operation year to year, such as observing in real time the status of DHF surveillance, or monitoring changes in dengue cases in the surveillance area.
Keyword: Surveillance, DHF, decision support system, webgis

Judul: Sistem Informasi Geografis Berbasis Web Penyebaran Demam Berdarah Dengue Kota Bogor
Abstrak: Kebutuhan untuk melakukan penyebaran informasi penyakit menular diperlukan oleh beberapa pihak, seperti Dinas Kesehatan. Salah satu informasinya adalah mengenai penyebaran penderita demam berdarah dengue (DBD) secara spasial. DBD di Indonesia khususnya Kota Bogor terjadi hampir setiap tahun. Solusi dari permasalahan di atas dapat diatasi dengan memanfaatkan teknologi aplikasi SIG berbasiskan web. Sistem dikembangkan untuk memberikan informasi curah hujan (CH) dan penyebaran penderita DBD perkelurahan di Kota Bogor. Namun, data CH yang diperoleh belum mewakili semua kelurahan yang ada di Kota Bogor sehingga dilakukan interpolasi spasial dengan metode inverse distance weighted untuk mengetahui nilai CH setiap kelurahan. Interpolasi spasial menggunakan data nilai CH dari stasiun cuaca di Bogor yang diketahui. Data rata-rata bulanan penderita DBD tahun 2002-2006 menunjukkan bahwa pada saat musim hujan pada awal tahun hingga menjelang musim kemarau pada pertengahan tahun terjadi lonjakan jumlah penderita yaitu sekitar 200 penderita dalam sebulan. Pemetaan overlay CH dengan serangan DBD menunjukkan kasus DBD banyak terjadi di bulan Desember sampai bulan Juli dan penyebaran tertinggi terjadi pada bulan Maret di kelurahan Kebon Pedes dan Sukaresmi. Pada bulan tersebut CH berada pada tingkat 320-370 milimeter. Fakta lain menunjukkan bahwa kasus DBD tidak mengalami peningkatan pada bulan Agustus sampai November. Waktu akses dari hasil pemetaan tersebut kemudian diukur dan diperoleh informasi bahwa proses fungsi yang berbeda untuk memanipulasi peta tidak mempengaruhi waktu akses.
Keyword: 

Judul: Sintesis 1-Kloro-2-metoksi-6-propilnaftalena-1,3-dioksolana (1:1) sebagai Prekursor Asam (S)-(+)-(6-Metoksi-2-naftil)propanoat
Abstrak: Senyawa 1-kloro-2-metoksi-6-propilnaftalena-1,3-dioksolana (1:1) sebagai prekursor asam (S)-(+)-(6-metoksi-2-naftil)propanoat disintesis dari bahan awal 2-metoksinaftalena. Tahapan sintesis diawali dengan klorinasi menggunakan 2 jenis pereaksi klorinasi, yakni isosianurat terklorinasi dan NaOCl. Klorinasi dengan isosianurat terklorinasi berhasil menyintesis 1-kloro-2-metoksinaftalena sebagai produk monoklorinasi melalui pencirian dengan kromatograf gas-spektrometer massa (GC-MS). Nisbah konversi produk paling efisien diperoleh pada laju penambahan 2.5 mmol/jam. Sebaliknya, klorinasi dengan NaOCl menghasilkan produk triklorinasi. 1-Kloro-2-metoksinaftalena selanjutnya diasilasi dengan propanoil klorida, tetapi analisis dengan GC menunjukkan bahwa produk asilasi tidak terbentuk. Sistem bebas-air diperlukan untuk keberhasilan proses asilasi tersebut.
Keyword: isosianurat terklorinasi, NaOCl, nisbah konversi