Judul: Analisis diskriminan dalam klasifikasi pola pengembalian kredit sektor pertanian (Studi kasus PT. Bank XYZ)
Abstrak: Pendapatan terbesar dalam perbankan adalah pendapatan bunga dari penyaluran kreditnya. PT. Bank XYZ merupakan bank umum swasta nasional yang sudah mengembangkan konsentrasinya ke sektor Usaha Kecil dan Menengah (UKM) terutama pada sektor budidaya pertanian. Sektor ini didirikan pada tahun 2003, maka dari itu perlu dilakukan analisa kelayakan kredit untuk meminimalkan risiko, terutama klasifikasi risiko gagal bayar dalam pengembalian kredit. Berdasarkan hal tersebut, penelitian ini bertujuan untuk (1) Mengetahui sistem kelayakan kredit yang dilakukan Bank XYZ untuk mengantisipasi risiko pada sektor budidaya pertanian. (2) Mengetahui fungsi pembeda (discriminan function) dari setiap kelas kolektibilitas pada sektor budidaya pertanian (3) Menganalisis fungsi diskriminan digunakan untuk memprediksi kategori kolektibilitas dari nilai variabel kelayakan kredit pada sektor budidaya pertanian. Data yang digunakan dalam penelitian ini sebagian besar adalah data sekunder. Data sekunder diperoleh dari data internal perusahaan, seperti data debitur bank, informasi perusahaan dan ketentuan BI. Dilakukan juga studi kepustakaan (buku-buku dan literatur-literatur yang relevan) dan melalui internet. Sedangkan data primer diambil pada saat penelitian melalui wawancara dan observasi langsung pada divisi Manajemen Risiko dan Kredit. Data ordinal yang didapat pada penelitian ini akan diubah ke interval dengan bantuan macro Minitab. Analisa menggunakan Analisis Diskriminan dengan bantuan program Minitab versi 14. Dalam meminimalkan risiko gagal bayar pada sektor budidaya pertanian, Internal Credit Risk Rate (ICRR) dapat digunakan sebagai filter awal dan outputnya dijadikan sebagai pengganti proposal kredit. Sehingga output dari sistem ini akan berpengaruh dalam pengambilan keputusan pemberian kredit untuk calon debitur. Analisa sistem kelayakan kredit ini mempertimbangkan 23 variabel penilaian terhadap debitur sebagai parameter pemberian kredit. Berdasarkan validitas menggunakan korelasi product moment Pearson terdapat 20 variabel yang signifikan, yaitu Rasio Hutang, Rasio Keuntungan, Rasio Likuiditas, Rata-rata rekening Koran, Mutasi Kredit, Pengalaman Manajemen, Pengalaman Kredit dengan Bank XYZ, Pengalaman Kredit dengan Bank Lain, Pengalaman Usaha, Reputasi Usaha, Prospek Usaha, Pesaing, Pembeli/Pelanggan, Pemasok, Wilayah Pemasaran, Jenis Produk, Jangka Waktu Fasilitas, Jenis Agunan dan Posisi Klaim. Dari hasil analisis diskriminan muncul lima fungsi pembeda yang akan mengklasifikasikan kelas kolektibilitas Lancar, Dalam Perhatian Khusus (DPK), Kurang Lancar, Diragukan dan Macet. Hasil analisis diskriminan mencerminkan ketepatan prediksi untuk membedakan antar kelas sebesar 80.4%. Pengaruh variabel kelayakan kredit terhadap pengembalian kredit ternyata cukup besar, dilihat dari debitur yang termasuk dalam kolektibilitas Lancar sebesar 84%, kolektibilitas Dalam Perhatian Khusus 5%, kolektibilitas Kurang Lancar 1%, kolektibilitas Diragukan 3% dan kolektibilitas Macet 6%. Jadi dalam pengembalian kreditnya PT. Bank XYZ sudah cukup baik dengan kualitas kredit macet (kolektibilitas 3-5) sebesar 10%.
Keyword: 

Judul: Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat pengembalian kredit usaha terkait sektor agribisnis (studi kasus pada PT BPR Gracia Mandiri kota Bekasi)
Abstrak: penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi karakteristik responden kredit usaha dan menganalisis faktorfaktor yang mempengaruhi tingkat pengembalian kredit usaha yang bergerak pada sektor agribisnis di PT BPR Gracia Mandiri Kota Bekasi. Pemilihan lokasi penelitian di PT BPR Gracia Mandiri ditentukan secara sengaja (purposive). Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer dan data sekunder yang diperoleh melalui wawancara langsung dan informasi dari instansi terkait dengan penelitian. Penelitian dilakukan sejak April 2012 hingga Juni 2012, dengan responden sebanyak 59 orang yang terdiri dari 46 orang debitur dengan kategori lancar dan 13 orang debitur dengan kategori tidak lancar (menunggak) dalam pengembalian kredit usaha. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode analisis kualitatif dan kuantitatif. Metode kualitatif dilakukan melalui analisis deskriptif dengan menjabarkan satu persatu karakteristik responden dalam bentuk tabulasi yang ditujukan untuk menunjang analisis kuantitatif. Sedangkan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat pengembalian kredit, digunakan model Analisis Regresi Logistik (Logit Biner) yang diolah dengan software SPSS 17. Penelitian ini juga menggunakan analisis korelasi antar variabel bebas (independent) untuk melihat keeratan hubungan dari masingmasing variabel bebas. Berdasarkan hasil analisis korelasi yang diolah dengan software Minitab 14, maka diketahui bahwa variabel status nasabah, jaminan kredit, dan pendapatan bersih usaha memiliki koefisien korelasi lebih dari 0,5 atau dengan kata lain ketiga variabel tersebut memiliki hubungan yang kuat, sehingga ketiga variabel tersebut tidak akan digunakan dalam analisis regresi logistik. Pengeliminasian ketiga variabel tersebut ditujukan untuk menghindari terjadinya multikolinieritas. Selain ketiga variabel tersebut, variabel status pernikahan dan jenis usaha juga tidak digunakan dalam analisis regresi logistik, hal ini disebabkan karena kedua variabel tersebut tidak dapat dibandingkan dalam populasinya. Dimana hampir seluruh debitur telah menikah dan bergerak pada usaha off farm. Berdasarkan hasil penelitian ditemukan bahwa karakteristik responden kredit usaha baik responden dengan kategori lancar maupun menunggak sebagian besar berjenis kelamin pria, berusia lebih dari 35-55 tahun, berpendidikan kurang dari tujuh tahun, memiliki jumlah tanggungan keluarga antara 3-4 orang, merupakan nasabah lama di BPR Gracia Mandiri, sebagian besar responden bergerak pada usaha off farm, omset usaha lebih dari 5-15 juta rupiah per bulan, dan pendapatan bersih usaha berkisar antara 1-4 juta rupiah per bulan, jangka waktu pelunasan 12-36 bulan, frekuensi peminjaman kredit di BPR Gracia Mandiri berkisar antara 1-2 kali, nilai jaminan lebih dari 55-95 juta rupiah, dan tingkat suku bunga 27 persen per tahun. Sementara responden kredit usaha baik debitur dengan kategori lancar maupun menunggak dapat dibedakan berdasarkan faktor jarak rumah debitur, lama usaha, dan pendapatan bersih usaha, hal ini dapat dilihat dari output hasil uji Chi-Square. Faktor-faktor yang berpengaruh secara nyata (signifikan) terhadap pengembalian kredit usaha pada selang kepercayaan 90 persen (α = 0,1) adalah variabel lama usaha, omset usaha, plafond kredit, dan jangka waktu pelunasan kredit. Dapat dilihat bahwa nilai P dari masing-masing variabel tersebut lebih kecil dari tarafnyata 10 persen (P < 0,1), yakni sebesar 0,030, 0,27, 0,059, dan 0,024. Lama usaha, omset usaha, dan plafond kredit memiliki pengaruh yang positif terhadap tingkat pengembalian kredit usaha. Artinya, semakin lama usaha yang dijalankan, semakin tinggi omset usaha, dan semakin besar plafond kredit yang diperoleh debitur maka peluang dan kecenderungan untuk dapat mengembalikan kredit dengan lancar akan
Keyword: UMKM, Kredit usaha, Sektor agribisnis, Regresi logistik

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: