Judul: Tingkat cekaman dan pertumbuhan mule duck (Mandalung) yang diauskan pada umur sehari dan disuplementasi Viyamin C
Abstrak: Mule duck (mandalung) merupakan hasil persilangan antara entok (Cairina moschata) dengan itik alabio (Anas platyrynchos). Mule duck memiliki keunggulan antara lain ukuran tubuh yang hampir sama antara jantan dan betina, pertumbuhannya cepat, persentase karkas yang tinggi dibanding tetuanya, kadar lemak daging yang rendah, kandungan gizi yang tinggi dan penghasil hati. Namun Mule duck juga memiliki beberapa kelemahan antara lain mudah stres (nervous) dan mempunyai sifat agresif. Debeaking (pengausan paruh) diduga dapat mengurangi sifat agresif. Sifat mudah stres (nervous) akan meningkatkan persentase heterofil (heterofilia), menurunkan persentase limfosit (limfopenia), meningkatkan rasio H/L dan terganggunya pertumbuhan. Vitamin C yang sudah dikenal sebagai antistres dan antioksidan diduga dapat mengatasi stres (nervous) pada Mule duck. Dengan suplementasi vitamin C diharapkan persentase heterofil menurun, persentase limfosit meningkat sehingga rasio H/L menurun serta pertumbuhan meningkat. Dari uraian tersebut, maka perlu diadakan penelitian untuk mengatasi sifat agresif dan mudah stres (nervous) pada Mule duck untuk meningkatkan pertumbuhan. Penelitian ini menggunakan rancangan acak lengkap pola faktorial 2x3x4 (Steel dan Torrie 1995), faktor pertama: tanpa pengausan (A) dan pengausan umur sehari (A₁), faktor kedua tanpa suplementasi vitamin C (Bo), suplementasi vitamin C 500 ppm (B₁) dan suplementasi vitamin C 1000 ppm (B2). Setiap perlakuan diulang empat kali. Satu satuan percobaan menggunakan satu ekor Mule duck. Debeaking dilakukan pada umur sehari dengan cara meletakkan paruh pada permukaan pisau debeaker. Vitamin C diberikan mulai umur sehari sampai 10 minggu dengan mencampurkannya dalam air minum. Parameter yang diamati meliputi persentase heterofil, persentase limfosit, rasio heterofil/limfosit, bobot badan (BB) dan pertambahan bobot badan (PBB) tiap minggu serta laju pertumbuhan spesifik (LPS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa debeaking pada umur sehari tidak berpengaruh nyata tehadap parameter yang diamati. Suplementasi vitamin C berpengaruh nyata (P<0,05) terhadap PBB umur 3 minggu, PBB umur 6 minggu, LPS 3 minggu, LPS 6 minggu serta berpengaruh sangat nyata (P<0,01) terhadap PBB umur 2 minggu dan LPS umur 2 minggu. Interaksi antara debeaking dan suplementasi vitamin C berpengaruh nyata (P<0,05) terhadap PBB 9 minggu dan LPS 9 minggu.
Keyword: 

Judul: Carcass and Non Carcass Percentage of Mule Duck with Vitamin C Supplementation.
Abstrak: Mule duck is easy to get stress that started in 3-4 week of age. One solution to solve this condition is giving an anti stress. The anti stress that more used in poultry is vitamin C (ascorbic acid). If it trough, stress condition can disturb poultry metabolism to change feed to be meat, especially for vitamin C synthesis can decrease even though poultry can synthesis vitamin C in its body. This research was done in Field Laboratory of Poultry Production Science, Faculty of Animal Science, Bogor Agricultural University at September 20 until November 22, 2002. Sixty mule ducks were used from four until 10 weeks of age in this research. This research used Completely Randomized Design that consists of three treatment levels of vitamin C supplementation (0, 500 and 1000 ppm) in basal diet. In every treatment levels consist of four replications and every replication consist of five heads mule duck. This research used broiler finisher commercial feed and used phannacologic vitamin C in powder fonn with minimum accuracy grade 98%.
Keyword: 

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: