Judul: Pembangunan Sistem Biodiversity Informatics Tumbuhan Obat Menggunakan Ontologi ChEBI dan NCBI Taxon
Abstrak: Penelitian ini membangun sistem biodiversity informatics keanekaragaman hayati tumbuhan obat Indonesia menggunakan ontologi ChEBI dan NCBI Taxon. Biodiversity informatics merupakan aplikasi dari teknologi informasi untuk mengelola informasi setiap level keanekaragaman hayati (gen, spesies, dan ekosistem) dengan protokol dan standar yang ditentukan. Fokus dari penelitian ini ialah melakukan inferensi terhadap ontologi untuk mengembalikan informasi keanekaragaman hayati tumbuhan obat. Ontologi ChEBI memiliki tiga domain pengetahuan yaitu struktur molekul, peran senyawa kimia, dan keterangan atom. Ontologi NCBI Taxon mengandung nama-nama dan garis keturunan filogenetik suatu organisme. Pembangunan sistem ini menggunakan semantic web object oriented design methodology (SW-OODM). Metodologi tersebut berguna untuk menghasilkan isi yang dapat dimengerti oleh mesin. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem berhasil melakukan inferensi pada ontologi dan mengembalikan informasi struktur molekul senyawa kimia, peran senyawa kimia, serta taksonomi tumbuhan obat Indonesia.
Keyword: Biodiversity informatics, ChEBI, NCBI Taxon, Ontology, Medicinal plants, Keanekaragaman hayati, Informasi keanekaragaman hayati, Sistem biodiversity informatics

Judul: Sistem Berbasis Pengetahuan untuk Tumbuhan Obat Pusat Studi Biofarmaka Tropika.
Abstrak: Ijah Analytics adalah sistem informasi yang berkaitan dengan prediksi khasiat ramuan herbal. Obat tradisional dari jamu ini perlu dipelihara untuk menjaga kekayaan hayati yang dimiliki oleh Indonesia. Banyak tumbuhan yang ada di Indonesia digunakan sebagai tumbuhan obat. Tumbuhan obat adalah jenis tumbuhan yang memiliki khasiat obat dan digunakan sebagai obat dalam penyembuhan maupun pencegahan penyakit. Tumbuhan tersebut berkhasiat karena mengandung zat aktif atau senyawa yang berkhasiat sebagai obat. Pengetahuan tentang tumbuhan obat dan senyawa ini perlu dikembangkan dan diberikan wadah agar bisa dilestarikan. Informasi tentang pengetahuan ini dapat disebarluaskan kepada masyarakat umum untuk digunakan agar pengobatan dengan obat tradisional menjadi lebih populer di kalangan masyarakat luas. Basis pengetahuan merupakan wadah yang tepat untuk merangkum pengetahuan tumbuhan obat dan senyawa menggunakan pendekatan ontologi. Konsep ontologi ini digunakan untuk menggantikan konsep basis data relasional karena ontologi memiliki model tree yang menyediakan akses kecepatan data serta memiliki model yang mendekati object oriented sehingga bebas dari paradigma. Penelitian ini menggunakan pendekatan proses manajemen pengetahuan serta untuk menemukan dan menangkap pengetahuan tumbuhan obat menggunakan model SECI sedangkan untuk pengembang ontologi menggunakan metode Ontology Building Life Cycle. Representasi ontologi yang digunakan adalah Resource Description Framework (RDF), Web Ontology Language (OWL) menggunakan tools Protege 5.0. Pengembangan model ontologi dengan representasi RDF/OWL dapat menghasilkan pengetahuan dengan melakukan query menggunakan Simple Protocol And RDF Query Language (SPARQL). Hasil query tersebut digunakan untuk diimplementasikan pada mobile. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data tanaman obat berupa pengetahuan dasar tumbuhan obat seperti taksonomi, habitat, habitus, cara pelestarian dan lain-lain, serta pengetahuan senyawa yang lebih spesifik meliputi bentuk molekul, berat molekul, aktivitas metabolit, bagian tumbuhan yang mengandung senyawa dan lain-lain.
Keyword: ontologi, pengetahuan, senyawa, tumbuhan obat

Judul: Approximation of the Median of Poisson Distribution Using the Relation of Poisson-Gamma Distribution
Abstrak: A major drawback of median is that median cannot usually be defined in closed form, even in the cases where their distribution functions are known. This study gives an approximation of the closed form for the median of the Poisson distribution by using the relation of Poisson-Gamma distribution. The approximation uses elementary techniques based on the monotonicity of certain sequences involving tail probabilities of the Poisson distribution and the Central Limit Theorem. Furthermore, a closed form expression for the mean absolute deviation 􀜧|􀜰􀰒 􀵆 􀜯􀝁􀝀􁈺􀜰􀰒􁈻| is also studied. The median is relevant because of the fact that it minimizes the mean absolute deviation of a Poisson random variable (􀜰􀰒􁈻 by considering median as central tendency.
Keyword: