Judul: Pengaruh Bahan Pencucuian dan Perilaku Obuki Terhadap Tampilan Buah Mannga (Mangifera Indica L.) cv. Gedong
Abstrak: Getah mangga yang menempel pada kulit buah merupakan masalah serius karena dapat menyebabkan terjadinya luka bakar (sapburn) dan terjadinya kerusakan seperti jamur jelaga (black mildew), pencoklatan (browning), bintik lentisel (lenticels), busuk buah (body root) dan lainnya. Pencucian buah mangga merupakan salah satu metode untuk mengatasi getah, luka bakar, pencoklatan, dan kerusakan lainnya. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui bahan pencuci yang paling efektif untuk menghilangkan getah mangga dan menghambat terjadinya luka bakar dan kerusakan pada buah mangga yang mendapat perlakuan Obuki dan yang tidak mendapat perlakuan Obuki.
Keyword: 

Judul: Pengaruh koh dan detergen serta waktu aplikasinya terhadap efektivitas pencucian getah mangga (Mangifera indica L.) kultivar gedong
Abstrak: Getah mangga apabila dibiarkan menempel pada permukaan kulit mangga dapat menyebabkan terjadinya luka bakar (sapburn) dan terjadinya kerusakan karena berbagai sebab (defect) seperti pencokelatan, timbulnya jamur, bintik hitam, busuk pangkal buah, busuk pada tubuh buah dan lainya. Pencucian buah mangga merupakan salah satu solusi untuk menghindari terjadinya kerusakankerusakan yang disebabkan oleh getah. Pencucian getah pada mangga dapat dilakukan dengan beberapa bahan pencuci dan waktu aplikasi pencucian. Penelitian ini dilakukan di Kecamatan Jatibarang, Indramayu dan Laboratorium Pascapanen, Departemen Agronomi dan Hortikultura, Institut Pertanian Bogor. Penelitian dilaksanakan pada tanggal 30 November hingga 13 Desember 2010. Tujuan penelitian ini adalah untuk mencari bahan pencuci dan waktu pencucian yang lebih efektif yang dapat menghilangkan getah mangga dan dapat menghambat terjadinya luka bakar dan kerusakan karena beberapa sebab. Rancangan percobaan yang digunakan adalah Rancangan Kelompok Lengkap Teracak (RKLT) faktorial dengan 2 perlakuan yaitu campuran bahan pencuci dan waktu aplikasi pencucian. Bahan pencuci yang digunakan adalah KOH 1%, KOH 2%, KOH 1% + detergen 1%, detergen 1%, air biasa dan tanpa pencucian (kontrol) dengan waktu aplikasi pencucian yaitu 0 jam, 6 jam, dan 24 jam setelah panen. Pencucian mangga dilakukan dengan mencelupkan dan menggosok buah mangga pada bahan pencuci selama ±5 menit. Dari hasil uji lanjut Dunn semua pencucian nyata lebih baik dibandingkan dengan kontrol. Dari nilai rata-rata skoring pengamatan dan nilai peringkat kebersihan terhadap hilangnya getah dan cendawan yang menempel pada permukaan kulit buah dengan uji Kruskal wallis, pencucian dengan KOH 1% + detergen 1% atau detergen 1% merupakan pencucian yang lebih efektif dengan nilai skoring dan peringkat terendah. Selain dapat menghilangkan getah dan cendawan juga efektif menghambat terjadinya luka bakar (sapburn) hingga 11 HSP. Perlakuan KOH 1% efektif mengurangi terjadinya cendawan (black mildew) selama penyimpanan. Terdapat interaksi antara perlakuan bahan pencuci dan waktu aplikasi pencucian terhadap hilangnya getah mangga, terjadinya luka bakar dan perubahan lainya. Pencucian mangga yang efektif adalah dengan menggunakan detergen 1% pada waktu pencucian segera setelah panen, menggunakan bahan pencuci KOH 1% pada waktu 6 jam setelah panen dan menggunakan KOH 1% + detergen 1% pada waktu pencucian 24 jam setelah panen.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm