Judul: Analisis Intervensi Melemahnya Nilai Tukar Rupiah Terhadap Volume Ekspor
Abstrak: Export is an important economic activity to generate foreign exchange for the country, expanding market of products, and expanding employment opportunities for the community. The volume of export is affected by the exchange rate of Indonesia Rupiah and the foreign currency especially the US dollar. In this thesis the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) model is used in forecasting time series data. Generally, the function of the intervention consists of two types, i.e the step function which is used to study a long-term intervention and the pulse function is used to study short-term interventions. The purpose of this research is to obtain a model of intervention of export volume which will be used to make a prediction for the next few months. The results of the intervention model obtained in this work was found to be good enough to model export data. This is indicated by the small value of the MAPE.
Keyword: Bogor Agricultural University (IPB), step function, forecasting, intervention models, ARIMA

Judul: Pemodelan Ekspor, Impor, Produk Domestik Bruto Indonesia Dan Nilai Tukar Rupiah Tahun 2005 – 2015
Abstrak: Terbatasnya kemampuan dan variasi sumberdaya yang dimiliki oleh suatu negara, mengharuskan terjadinya pertukaran barang antar negara yang dikenal dengan perdagangan internasional termasuk ekspor dan impor. Perkembangan ekspor akan berpengaruh terhadap hubungan perdagangan Indonesia dan perubahan indikator ekonomi makro baik secara langsung maupun tidak langsung. Fluktuasi ekspor dan impor akan berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi salah satunya adalah produk domestik bruto (PDB). Dalam prakteknya, nilai tukar mata uang negara akan berpengaruh terhadap besarnya ekspor dan impor suatu negara, yang juga akan berdampak terhadap besarnya PDB. Pemahaman mengenai hubungan antara ekspor, impor, PDB, dan nilai tukar merupakan hal yang penting bagi pengambil kebijakan ekonomi, terutama dalam mendorong pertumbuhan PDB dan ekspor. Salah satu cara untuk mempelajari pola hubungan antara ekspor, impor, PDB, dan nilai tukar adalah melalui pemodelan data peubah tersebut. Salah satu pendekatan untuk melihat hubungan antar peubah dengan melibatkan banyak peubah adalah Vector Autoregressive (VAR). Model VAR mensyaratkan seluruh peubah stasioner dan tidak boleh mengalami kointegrasi. Vektor Error Correction Model (VECM) merupakan bentuk VAR yang terestriksi karena keberadaan bentuk data yang tidak stasioner namun terkointegrasi. Model VAR dengan melibatkan peubah eksogen disebut VAR-X, sedangkan model VECM dengan melibatkan peubah eksogen sering dinamakan VECMX. Penelitian ini bertujuan untuk mencari model terbaik yang dapat menjelaskan hubungan antara ekspor, impor dan PDB dengan kovariat nilai tukar rupiah. Data yang digunakan bersumber dari Bank Indonesia dan Badan Pusat Statistik yaitu data triwulanan jumlah ekspor, impor, nilai tukar rupiah terhadap dolar Amerika (USD) dan data PDB dari tahun 2005-2015. Analisis data pada penelitian ini menggunakan VAR-X dan VECMX. Peubah endogen ekspor, impor, PDB, dan peubah eksogen adalah nilai tukar rupiah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa masing-masing peubah endogen tidak stasioner dan memiliki kointegrasi. Model terbaik untuk memodelkan peubah ekspor, impor, PDB, dan nilai tukar tahun 2005-2015 yaitu model VECMX (1). Hasil persamaan model terbaik mengindikasikan bahwa nilai tukar rupiah memberikan pengaruh negatif terhadap perubahan nilai ekspor, impor, dan besar PDB. Peubah endogen yang paling mempengaruhi perubahan nilai ekspor adalah nilai tukar rupiah dan perubahan PDB satu periode sebelumnya. Peubah endogen yang paling mempengaruhi perubahan impor adalah nilai tukar dan perubahan PDB satu periode sebelumnya. Peubah endongen yang paling mempengaruhi perubahan PDB adalah nilai tukar rupiah, perubahan PDB, dan perubahan impor satu periode sebelumnya.
Keyword: VAR, VECM, kointegrasi, peubah eksogen, peramalan, Indonesia

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: