Judul: Pengaruh Pelabelan Peringatan Kesehatan Terhadap Pola Konsumsi Rokok
Abstrak: Konsumsi rokok di Indonesia termasuk lima tertinggi di dunia, konsumsi rokok Indonesia juga memiliki kecenderungan yang meningkat. Tentang bahaya rokok, hampir tidak ada orang yang tidak tahu, akan tetapi hal itu tidak menyurutkan niat orang untuk merokok dan tampaknya merupakan perilaku yang masih dapat ditolelir oleh masyarakat. Rokok merupakan tantangan kesehatan yang berbeda dari yang lain. Jika virus atau bakteri dihindari manusia, rokok justru dibutuhkan konsumennya. Perkembangan pasar produk rokok akhir – akhir ini cukup pesat. Tanda – tanda ini terlihat dari konsumen pemakainya yang semakin meluas dari kalangan dewasa sampai remaja, bahkan segmen pasarnya sudah menjalar ke setiap golongan dan kelompok umur, kalau dahulu mayoritas konsumennya adalah pria dewasa,tetapi sekarang konsumennya telah meluas melewati batas jender, dan meluas ke kelompok remaja dan wanita. Profil pelabelan produk pangan termasuk rokok, terpilih sebagai topik bahasan dalam penelitian ini menunjukkan adanya beberapa pelanggaran terhadap beberapa ketentuan yang ditetapkan oleh pemerintah, baik Keputusan Direktur Jenderal Pengawasan Obat dan Makanan Nomor 02240/B/SK/VIII/1991 tentang Pedoman Persyaratan Mutu serta Label dan Periklanan Makanan, maupun Peraturan Pemerintah Nomor 69 Tahun 1999 tentang Label dan Iklan Pangan.
Keyword: 

Judul: Faktor-faktor yang mempengaruhi konsumsi rokok kretek di Indonesia
Abstrak: Rokok (sigaret) merupakan suatu barang konsumsi yang sudah tidak asing lagi. Rokok telah menjadi konsumsi rutin bagi para perokok, dimana mereka mengkonsumsinya setiap hari. Konsumsi rokok nasional terutama rokok kretek masih memiliki kecenderungan meningkat walaupun telah ada upaya-upaya guna mengendalikan tingkat konsumsinya, seperti yang dilakukan oleh pemerintah dan badan lainnya, seperti WHO dan YKI. Peningkatan atau penurunan konsumsi dapat disebabkan oleh jumlah, frekwensi, dan tujuan mengkonsumsi, yang merupakan pola perilaku konsumsi. Perilaku tersebut dipengaruhi oleh faktor dari individu seperti keinginan atau kebutuhan, selera akan cita rasa dan dari faktor-faktor luar individu seperti harga, pendapatan, atau pengaruh lainnya. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data sekunder berupa data time series dari tahun 1984-2003, yang terdiri dari: 1) harga rokok kretek: 2) harga rokok putih; 3) pendapatan per kapita; 4) jumlah penduduk; 5) tarif cukai; 6) produksi rokok kretek; dan 7) peraturan pemerintah sebagai peubah dummy. Data dalam penelitian ini bersumber dari beberapa instansi pemerintah antara lain Ditjen Bea dan Cukai, GAPPRI dan Biro Pusat Statistik. Dari hasil analisis tersebut terdapat suatu penyimpangan model regresi, yaitu terdapatnya masalah multikolinearitas yang ditunjukkan oleh nilai VIF yang lebih besar dari 10. Hampir semua peubah bebas memiliki hubungan satu sama lainnya, kecuali pada peubah dummy. Hal ini dikarenakan adanya korelasi yang tinggi antara peubah-peubah bebas. Oleh karena itu dilakukan suatu cara untuk mengatasi masalah multikolinearitas tersebut dengan mentransformasi model ke dalam bentuk logaritma natural, dimana cara tersebut merupakan salah satu cara yang dilakukan untuk mengatasi masalah multikolinearitas. Masalah multikolinearitas dapat teratasi dengan mengeluarkan tiga peubah bebas, yaitu pendapatan per kapita, jumlah penduduk, dan harga rokok putih. Ketiga peubah bebas tersebut memiliki korelasi yang tinggi atau kuat dengan peubah- peubah bebas lainnya. ...
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm