Judul: Pendugaan Daerah Penangkapan Ikan Tuna Sirip Kuning (Thunnus albacares) di Perairan Selatan Jawa-Bali
Abstrak: Permintaan tuna sirip kuning (Thunnus albacares) di Indonesia terus mengalami peningkatan setiap tahun. Untuk mengoptimalkan hasil tangkapan nelayan perlu dikembangkan peta daerah penangkapan ikan tuna sirip kuning di Indonesia. Tujuan dari penelitian ini adalah memetakan daerah yang potensial untuk menangkap ikan Tuna Sirip Kuning (Thunnus albacares) di perairan Selatan Jawa-Bali menggunakan metode Maximum Entropy (Maxent). Metode Maxent adalah memperkirakan ditribusi peluang entropy secara maksimum, dengan memperkirakan data yang paling banyak menyebar, saling berdekatan atau seragam. Data tangkapan ikan yang didapatkan dari logbook pelabuhan Cilacap dihitung laju tangkapnya (hook rate). Hasil prediksi daerah penangkapan ikan tuna sirip kuning (Thunnus albacares) memiliki beberapa perbedaan saat musim barat dan musim timur berdasarkan nilai SPL dan konsentrasi klorofil-a. Nilai laju pancing tertinggi adalah 0.53, terdapat pada bulan Juni 2016 dengan nilai SPL 28.57℃ dan konsentrasi klorofil-a 0.23 mg/m3. Nilai laju pancing terendah terdapat pada bulan Februari 2016 yaitu 0.17 pancing dengan nilai SPL 30.96℃ dan nilai konsentrasi klorofil-a sebesar 0.19 mg/m3. Peta prediksi daerah penangkapan ikan tuna sirip kuning di Selatan Jawa menyatakan bahwa potensi ikan tuna sirip kuning lebih optimal saat musim timur terutama wilayah Selatan Jawa bagian tengah dan bagian timur.
Keyword: Klorofil-a, Maxent, SPL, Tuna

Judul: Pemetaan Daerah Penangkapan Ikan Tuna Sirip  Kuning (Thunnus albacares) di Perairan Selatan Teluk Palabuhan
Abstrak: Ikan tuna sirip kuning (Thunnus albacares) merupakan salah satu jenis dari ikan tuna yang hidup di daerah perairan sub tropis dan tropis, serta memiliki hasil tangkapan terbanyak dibandingkan dengan jenis tuna lainnya di Indonesia. Pemanfaatan teknologi penginderaan jauh merupakan sebuah solusi yang tepat untuk penyediaan informasi daerah penangkapan ikan dengan melakukan pengamatan parameter oseanografi seperti Suhu Permukaan Laut (SPL) dan konsentrasi klorofil-a di perairan karena kedua parameter berpengaruh terhadap penentuan daerah penangkapan ikan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi daerah penangkapan ikan sirip tuna kuning berdasarkan parameter oseanografi SPL dan konsentrasi klorofil-a menggunakan citra satelit Aqua Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) di sekitar rumpon dengan pemodelan MaxEnt. Metode MaxEnt menggunakan data kehadiran dari objek sebagai sampel dan juga menggunakan kelas faktor lingkungan sebagai data variabel lingkungan yang berfungsi untuk memodelkan wilayah studi, dan untuk menghitung korelasi antara variabel dependen dan variabel lingkungan. Data yang digunakan adalah citra satelit Aqua MODIS tahun 2019 dan data penangkapan ikan tuna sirip kuning dari logbook PPN Palabuhanratu tahun 2019. Hasil Penelitian menunjukkan model MaxEnt cukup baik untuk menduga daerah penangkapan tuna sirip kuning di perairan Palabuhanratu yang dijelaskan dalam bentuk Grafik Kontribusi Parameter, Kurva Respon dan Evaluasi Model yang menghasilkan Peta Prediksi daerah penangkapan ikan tuna sirip kuning di perairan Palabuhanratu.
Keyword: MaxEnt, Palabuhanratu, Tuna, chlorophyll-a, SST

Judul: Socioeconomic and psychological variables influencing household debt
Abstrak: The overall objective of this study was to examine factors influencing total debt, total debt payment, and patterns of debt payments. The study examined the impacts of both psychological (credit attitudes and perception of future income) and socioe- conomic variables on total debt, total debt payment and patterns of debt payments. A conceptual model for this study was developed by incorporating the theory of borrower risk, the economic and psychological economic theory of borrowing, and the results of previous studies. This model identifies socioeconomic and psycholog- ical variables that influence total debt, total debt payment, and patterns of debt payments. Socioeconomic variables included in the model are gender, race, mari- tal status, employment status, household size, age, education, and household assets. Psychological variables are credit attitudes toward the use of credit, and perception of future income. This study used data from the 1989 Survey of Consumer Finances. The survey was sponsored by the Federal Reserve in cooperation with some other federal agencies. Data for the survey were collected by the Survey Research Center at the University of Michigan between August 1989 and March 1990. dst ...
Keyword: Gender