Judul: Karakterisasi Fisik Tepung Daun Cincau Hijau Yang Diradiasi Sinar Gamma
Abstrak: Karakterisasi Fisik Tepung Daun Cincau Hijau yang telah diiradiasi. Telah dilakukan penelitian yang mempeJajari pengaruh iradiasi terhadap beberapa parameter tepung daun cincau hijau setaroa penyimpanan. Parameter yang diteliti ku-akterisasinya yaitu viskositas, pH, a1ctivitas air, warna, kadar air dan water hoIdJng capacity (WHC). Bahan diiradiasi lebih dahulu dengan dosis 1,3,5,7 kGy dan tanpa iradiasi (kontrol). Pengama1an viskositas.. pH dan aktifitas air dilakukan analisis setelah penyimpanan pada minggu ke 0,2,4,6 dan 8. SedangUn warn&, kadar air dan WHC pada penyimpanan minggu ke 1,3,5,7 dan 9. Hasil yang diperoleh bahwa variasi dosis, lamanya penyimpanan dan interaksi antara variasi dosis dan JamanyB penyimpanan berpengaruh nyata terbadap nilai viskositas, pH, aktiviw air, warna, kadar air dan nilai WHC. kecuaJi analisis sidik ragam hubungan antara variasi dosis tidak berpengarub nyata terhadap nilai WHC. Ditinjau dari nilai viskositasnya ternyata tepung daun cincau tanpa diiradiasi (kontrol) yang teninggi yaitu 8,35 cP, artioya lebih balk daripada yang diiradiasi.
Keyword: 

Judul: Mempelajari pengaruh pH, penambahan NaCl, dan gum arab terhadap karakteristik gel cincau hijau (Cyclea barbata L. Miers)
Abstrak: Produk cincau hijau merupakan gel yang unik karena dapat diperoleh dengan cara meremas-remas daun cincau hijau segar sehingga diperoleh cairan keruh berwarna hijau dan setelah didiamkan beberapa waktu akan membentuk gel. Namun kendala yang masih dihadapi hingga saat ini adalah pembentukan gel cincau hijau membutuhkan waktu yang cukup lama, daya simpan yang tidak tahan lama (sineresis), teksturnya yang tidak tegar (lembek), dan gel cincau hijau hanya dapat dibuat dari daun cincau hijau segar. Penelitian ini bertujuan untuk melihat pengaruh pH, penambahan NaCl, dan gum arab terhadap karakteristik gel cincau hijau. Penambahan NaCl diharapkan dapat memperbaiki sifat-sifat tekstur gel cincau hijau yang terbentuk. Penelitian ini dilakukan dua tahap yaitu penelitian pendahuluan dilakukan untuk mendapatkan optimasi air dan daun, lama setting, dan selang konsentrasi mineral. Penelitian utama dilakukan untuk melihat pengaruh pH, penambahan NaCl, dan gum arab terhadap karakteristik gel cincau hijau. Pada penelitian pendahuluan diperoleh bahwa konsentrasi daun sebesar 5%, lama setting 5 jam, dan konsentrasi NaCl sebesar 0.10, 0.15, 0.20, dan 0.25 M digunakan dalam penelitian selanjutnya. Karakteristik gel cincau hijau yang diamati meliputi kekuatan pecah, titik pecah, dan rigiditas yang diukur dengan alat Stevens L.F.R.A. Texture Analyzer. Penampakan (diameter atas dan bawah serta tinggi gel) diukur dengan jangka sorong, dan sineresis diukur dengan gelas ukur. Analisa terhadap gel cincau hijau yang terbentuk dilakukan setiap 5, 24, dan 48 jam. Penambahan NaCl ternyata cukup berpengaruh terhadap karakteristik gel cincau hijau yang terbentuk, dimana diperoleh gel dengan sifat-sifat yang lebih baik dibandingkan standar. Demikian pula dengan penambahan gum arab yang memberikan efek sinergis terhadap sifat tektur gel cincau hijau. Namun perlakuan variasi pH air pengekstrak yang dilakukan ternyata tidak memberikan pengaruh yang besar. Diduga selama ekstraksi komponen pembentuk gel cincau hijau terjadi perubahan pada air yang telah diatur pHnya sehingga pada akhirnya pH tidak terlalu berbeda. Hasil pengamatan terhadap sifat tekstur gel cincau hijau terlihat bahwa kekuatan pecah cenderung memiliki pola perubahan yang hampir sama dengan rigiditas, sedangkan titik pecah memiliki pola yang berkebalikan dengan sineresis. Nilai kekuatan pecah dan rigiditas cenderung meningkat dengan makin lamanya waktu penyimpanan, sebaliknya nilai titik pecah akan terus menurun dengan makin lamanya waktu penyimpanan. ...
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm