Judul: Analisis Kecukupan Air (Studi Kasus Kota Depok, Jawa Barat).
Abstrak: Ketersediaan air suatu wilayah merupakan faktor penting dalam pertumbuhan perekonomian. Penyediaan air bersih untuk pemenuhan kebutuhan rumah tangga/ domestik merupakan suatu usaha yang secara langsung dapat mempengaruhi kehidupan di perkotaan. Ketersediaan air bersih yang tidak merata di Kota Depok dipengaruhi oleh pertumbuhan penduduk yang tinggi. Sistem penyediaan air bersih utama di Kota Depok dilakukan oleh Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM), sedangkan penyediaan air bersih individual diusahakan oleh masyarakat secara mandiri. Mengatasi kerentanan terhadap perubahan kuantitas dan kualitas air merupakan prioritas yang tinggi di wilayah perkotaan. Hal ini terkait dengan konsep keamanan air perkotaan (Urban Water Security). Penelitian ini bertujuan mengkaji kecukupan air Kota Depok dalam kaitannya dengan ketersediaan dan kebutuhan air sebagai pertimbangan untuk keamanan air perkotaan (Urban Water Security) dan alternatif penanganan dalam penyediaan air bersih. Metode yang digunakan adalah analisis kebutuhan air, analisis ketersediaan air dan analisis neraca air. Hasil analisis menunjukkan bahwa prediksi ketersediaan air di Kota Depok masih mampu memenuhi prediksi kebutuhan air total hingga tahun 2040. Ketersediaan air total Kota Depok diprediksi berdasarkan debit andalan sub DAS Ciliwung tengah dengan nilai probabilitas 90%. Ketersediaan air total diasumsikan tetap hingga tahun 2040 sebesar 523.707.840 m3/tahun. Hasil analisis menunjukan kebutuhan air total Kota Depok untuk tahun 2040 menggunakan perkiraan standar kebutuhan air bersih sebesar 319.131.760 m3/tahun. Berdasarkan hasil perhitungan neraca air, Kota Depok hingga tahun 2040 masih mengalami surplus sebesar 6,49 m3/detik atau setara dengan 204.576.080 m3/tahun. Alternatif penyediaan air yang diusulkan sebagai penyangga ketersediaan air adalah metode pemanenan air hujan (sumur resapan, bioretensi, embung dan rorak) dan penggunaan teknologi yang tepat guna.
Keyword: kebutuhan air, ketersediaan air, neraca air

Judul: Analisis Kebutuhan dan Ketersediaan Air Bersih di Kota Depok.
Abstrak: Peningkatan jumlah penduduk Kota Depok mengakibatkan bertambahnya permintaan kebutuhan akan air bersih. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis besarnya nilai kebutuhan air bersih dan ketersediaan air di Kota Depok, serta menentukan kondisi surplus atau defisit air berdasarkan neraca air Kota Depok. Analisis kebutuhan air bersih di Kota Depok dilakukan dengan proyeksi penduduk dengan Metode Aritmatika untuk 2020-2040. Kebutuhan air bersih dihitung dengan penjumlahan kebutuhan air domestik dan non domestik serta nilai kehilangan air. Ketersediaan air dihitung dengan neraca air Thornthwaite dan Mather, peta cekungan air tanah, dan probabilitas 90% debit Sungai Ciliwung. Besarnya kebutuhan air bersih di Kota Depok pada tahun 2040 mencapai 339 juta m3/tahun. Ketersediaan air yang mencakup besarnya runoff, potensi air tanah, dan debit Sungai Ciliwung besarnya mencapai 169 juta m3/tahun. Neraca air di Kota Depok pada tahun 2040 adalah defisit, dengan kekurangan air sebesar 170 juta m3/tahun.
Keyword: availability, needs, projection, water

Judul: Algorithm construction of HLI hash function
Abstrak: Cryptography is a study of mathematical techniques related to aspects of information security regarding on confidentiality, data integrity, entity authentication, and data origin authentication. Data integrity is a service, which is associated with the conversion of data carried out by unauthorized parties. To maintain data integrity, one can use hash functions. An hash function is a computationally efficient function to map an arbitrary length bitstring to a fixed length bitstring called as hash value. The use of hash function in maintaining the information integrity and authentication is in digital signatures, virus protection, and software distribution. Illustration of the hash function in the integrity and authentication of information that is emailed as follow. The sender sends the information and hash value to the recipient. If the hash value of the information is equal to the hash value that is sent by the sender, then information has not been changed. Otherwise the information has been changed. An hash function has two properties, one way and collision resistance. An hash function is called one way if it is computationally infeasible to find any input such that when given any hash value . Meanwhile an hash function is called collision resistant if it is computationally infeasible to find any two inputs where such that . The purpose of this study is to construct a HLI hash function algorithm, to analyze the speed and security of the hash functions as a results of construction. Furthermore, it is to compare it with SWIFFT. Hash function is constructed based on the result of algebraic operations on modular polynomial ringwith . Modular polynomial ring noted as is a set of all polynomials of degree at most with coefficients in . can be represented as a set of integer vector of modulo in dimension . So, it is simple to implement in a computer. In vector operations, is lattice . Furthermore, alattice that is defined from certain polynomial ring is called ideal lattice. HLI hash function is consists of addition and multiplication algorithm in the ring. Addition algorithm consists of sumation operations of modulo and multiplication consists of multiplication operations of modulo . Generally, algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addition operations of modulo . However, if the input is binary number then multiplication algorithm only consists of multiplication operation of modulo , so algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addtion operations of modulo . An hash function is secured if it has two properties, i.e., one way and collision resistance. HLI hash function hash is one way, it is following the proof of Micciancio. It is has collision resistant because of polynomial is irreducible over and monic. Moreover, it is proved that for every unit vector , the vector is small vector. If the input of hash function is a binary number then HLI hash function only involves addition operations of modulo . So the time that used almost same with SWIFFT. The excellence of HLI hash function is the key size smaller than SWIFFT. This effect on
Keyword: hash function, modular polynomial ring, lattice