Judul: Sistem Pengelolaan Ekowisata Berbasis Masyarakat di Taman Nasional (Studi Kasus: Taman Nasional Gunung Halimun)
Abstrak: Taman Nasional Gunung Halimun (TNGH) merupakan areal hutan tropika seluas 40.000 hektar yang kaya dengan keanekaragaman hayati. Penduduk yang tinggal di wilayah tersebut adalah masyarakat Kasepuhan yang merupakan keturunan kerajaan Pajajaran, sejak 500 tahun yang lalu, dan para pekerja perkebunan teh sejak jaman penjajahan Belanda.
Keyword: 

Judul: Jenis sumberdaya taman nasional Gunung Halimun yang dimanfaatkan oleh masyarakat desa Kiarasari Kec. Cigudeg Kab. Bogor Jabar
Abstrak: Taman nasional adalah suatu kawasan yang diperuntukkan bagi perlindungan kawasan alami dan berpemandangan indah yang penting, secara nasional atau secara internasional serta memiliki nilai pemanfaatan ilmiah, pendidikan dan rekreasi. Kawasan alami ini relatif luas, materinya tidak dapat diubah oleh kegiatan maniusia serta pemanfaatan sumberdaya tambang tidak diperkenankan (MacKinnon, MacKinnon, dan Child dan Thorsell, 1993). Keberhasilan pengelolaan kawasan taman nasional banyak tergantung pada kadar dukungan dan penghargaan yang diberikan kepada kawasan yang dilindungi oleh masyarakat disekitarnya. Di tempat dimana kawasan yang dilindungi dipandang sebagai penghalang, penduduk setempat dapat menggagalkan pelestarian. Tetapi bila pelestarian dianggap sebagai sesuatu yang positif manfaatnya, penduduk setempat sendiri yang akan bekerja sama dengan pengelola dalam melindungi kawasan itu. Dalam rangka mencapai tujuan pengelolaan tersebut, saat ini Taman Nasional Gunung Halimun (TNGH) masih menghadapi masalah yang disebabkan oleh berbagai faktor, baik internal maupun eksternal. Salah satu faktor eksternal yang dirasakan dominan dalam pelaksanaan pengelolaan TNGH adalah tekanan masyarakat dalam bentuk pemanfaatan hasil hutan tanpa izin, seperti: perambahan hutan untuk pertanian dan perladangan, penambangan emas liar, dan pemburuan satwa. Hal ini disebabkan antara lain oleh masih rendahnya kondisi sosial ekonomi masyarakat sekitar kawasan taman nasional sehinga pemanfaatan tersebut lebih banyak ditujukan untuk pemenuhan kebutuhan dasar mereka sehari- hari. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui jenis sumberdaya TNGH yang dimanfaatkan oleh...
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm