Judul: Sistem intelijen prediksi harga saham dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan dan logika fuzzy
Abstrak: Jaringan Syaraf Tiruan adalah suatu sistem pemroses informasi yang mempunyai karakteristik seperti jaringan syaraf biologi. Jaringan syaraf tiruan dikembangkan sebagai model matematika dari neural biology. Logika fuzzy merupakan bagian dari logika boolean, yang digunakan untuk menangani konsep derajat kebenaran. Sistem Intelijen Prediksi Harga Saham Dengan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dan Logika Fuzzy merupakan sistem intelijen yang dibangun untuk memprediksi pola pergerakan harga saham dalam jangka waktu satu bulan kedepan berdasarkan pola pergerakan harga saham bulan sebelumnya. Sistem ini dibangun dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan untuk mengolah data teknikal dan logika fuzzy untuk mengolah data fundamental. Dalam memprediksi harga saham terdapat dua analisis yang dapat digunakan. Pertama, analisis teknikal, yaitu sebuah analisis yang hanya memperhatikan pola pergerakan dimasa lampau untuk memprediksikan pola pergerakan harga di masa yang akan datang. Kedua, analisis fundamental yaitu sebuah analisis yang memperhatikan laporan keuangan perusahaan, kebijaksanaan pemerintah dan faktor- faktor fundamental lainnya. Pada penelitian kali ini kedua analis tersebut digabungkan untuk memprediksi pola pergerakan harga saham satu bulan kedepan. Proses validasi dan verifikasi dilakukan terhadap tiga perusahaan dengan menggunakan data harga saham ketiga perusahaan tersebut selama bulan Oktober 2001 untuk memprediksikan harga saham bulan November 2001. Dari hasil penelitian ini dapat diperoleh kesimpulan bahwa sistem dapat memprediksi pola pergerakan harga saham bulan yang akan datang dengan baik jika kondisi faktor fundamental stabil atau normal. Untuk kondisi faktor fundamental tidak stabil sistem kurang dapat memprediksikan pola pergerakan harga saham dengan baik. Sistem juga memberikan saran kepada pengguna apakah sebaiknya mereka melakukan investasi atau tidak. Jika pengguna ingin melakukan investasi maka sistem akan memberikan saran kepada pengguna pada tingkat harga berapa sebaiknya mereka melakukan pembelian atau penjualan harga saham.
Keyword: 

Judul: Sistem Intelijen untuk Prediksi Pertumbuhan Ekonomi dengan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dan Adaptif Neuro Fuzzy
Abstrak: Setiap kebijakan ekonomi yang diambil oleh pemerintah, akan mempengaruhi perekonomian dalam jangka waktu yang panjang. Oleh karena itu, dibutuhkan kemampuan melakukan peramalan kecenderungan pertumbuhan ekonomi dimasa mendatang. Jaringan syaraf tiruan (JST) memiliki kemampuan untuk melakukan pendugaan terhadap data dengan jumlah yang besar dan bersifat nonlinier. Adaptif Neuro Fuzzy Infrence System (ANFIS) merupakan salah satu JST yang memiliki kemampuan adaptive learning yang diharapkan mampu melakukan pemodelan atas serangkaian data input. Pada penelitian ini, dilakukan peramalan dengan memanfaatkan data agregat lebar dan agregat sempit uang sebagai prediktor. Indikator ini diujicobakan secara bergantian dalam kombinasi tertentu dan arsitektur yang terbaik akan digunakan sebagai input bagi sistem. Model jaringan syaraf tiruan yang akan diujicobakan adalah jaringan syaraf tiruan dengan algoritma pembelajaran propagasi balik (BackPropagation). Sedangkan model fuzzy yang diujikan adalah adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS). Penelitian ini memiliki batasan bahwa data diolah dengan mekanisme yang mengabaikan adanya autokorelasi yang umumnya merupakan salah satu karakteristik dari data deret waktu. Pada rangkaian percobaan yang dilakukan, ditemukan bahwa peramalan dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan propagasi balik secara umum memiliki kinerja yang relatif lebih baik dibandingkan dengan peramalan dengan menggunakan adaptif neuro fuzzy. Dari dua indikator moneter yang diuji, data input agregat moneter lebar (M2) relatif lebih baik digunakan sebagai prediktor dibandingkan dengan agregat moneter sempit (M1). Dari fakta tersebut, dibuat satu sistem intelijen yang akan mengimplementasikan arsitektur terbaik dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan propagasi balik. Prototype sistem yang dibuat diharapkan mampu dimanfaatkan oleh berbagai pihak untuk melakukan peramalan terhadap persentase pertumbuhan GDP dengan input M1 dan atau M2.
Keyword: 

Judul: Sifat Pulp Campuran antara Pulp Asli Bambu dan Pulp Karton Bekas (Old Corrugated Containers)
Abstrak: OCC was soaked for 7 days and disintegrated afterward. Soda pulping of bamboo was carried out following the pulping parameters of 35% NaOH charge, L/W of 4/1, maximum temperature of 170 oC and total cooking time of 3 hours. Kappa number and pulping yield were determined based on TAPPI T236 cm-85 standard. Bamboo and OCC pulp was bleached following the method of D0ED1D2. Bleached bamboo pulp was beaten up to the freeness of 100, 200, 300, and 400 ml CSF. While that of OCC was up to 400 ml CSF only. The composisitions of bamboo/OCCpulp mixture (B/K) were 0/100, 20/80, 40/60, 60/40, 80/20 and 100/0. Physical and optical properties of pulp mixture were determined based on TAPPI T205 sp-02 standard. The pulp composition of (B/K) 20/80 at freeness level of 400 ml CSF was resulted in the highest strength properties based on Duncan scoring. Pulp beating was able to decrease the composition of bamboo pulp in pulp mixture while retaining the strength properties
Keyword: