Judul: Paddy Field Landuse Planning Model Based on Climate Change Scenario in Sukabumi Regency
Abstrak: Kabupaten Sukabumi merupakan salah satu sentra produksi padi yang menyumbang 5% dari total produksi padi di Provinsi Jawa Barat. Luas lahan sawah di Kabupaten Sukabumi menyusut sebesar 8.206 ha dari 63.986 ha pada tahun 2014, menjadi 55.780 ha di tahun 2018. Penyusutan lahan sawah berbanding terbalik dengan peningkatan jumlah penduduk dan kebutuhan pangan. Jumlah penduduk di Kabupaten Sukabumi meningkat sejumlah 0,19 juta jiwa dari 2,27 juta jiwa pada tahun 2008, meningkat menjadi 2,46 juta jiwa di tahun 2018. Ketimpangan antara laju alih fungsi lahan sawah ke penggunaan lahan non-pertanian dan petumbuhan penduduk akan meningkatkan resiko kerawanan pangan Kabupaten Sukabumi di masa depan. Selain alih fungsi lahan, perubahan iklim juga beresiko menurunkan kedaulatan pangan Kabupaten Sukabumi. Pada tahun 2019, seluas 7.500 ha lahan pertanian di Kabupaten Sukabumi mengalami kekeringan, diantaranya 3.260 hektar tanaman padi mengalami puso atau gagal panen. Oleh sebab itu perlu dilakukan perencanaan penggunaan lahan dan penataan ruang yang seimbang berdasarkan model prediksi penggunaan lahan dan prediksi iklim di masa mendatang sebagai upaya penyusunan strategi mitigasi kerawanan pangan di Kabupaten Sukabumi. Tujuan utama dari penelitian ini adalah merumuskan arahan dan strategi kebijakan ketersediaan pangan beras Kabupaten Sukabumi sampai tahun 2032. Untuk mencapai tujuan utama tersebut, penelitian penelitian ini memiliki tujuan antara yaitu: (1) Mendelineasi perubahan penggunaan/tutupan lahan tahun 2010, 2015 dan 2020; (2) Membangun model prediksi penggunaan/tutupan lahan tahun 2032 dengan pendekatan Cellular Automata-Markov; (3) Menganalisis perubahan kesesuaian lahan tanaman padi berdasarkan data proyeksi iklim; (4) Menganalisis neraca beras Kabupaten Sukabumi; dan (5) Menyusun arahan dan strategi penjagaan kecukupan pangan beras di Kabupaten Sukabumi. Penelitian dilakukan pada bulan September 2020-Maret 2021 di Kabupaten Sukabumi, Jawa Barat. Identifikasi penggunaan/tutupan lahan menggunakan citra Landsat 5 tahun 2010, dan citra Landsat 8 untuk tahun 2015 dan tahun 2020. Interpretasi citra dilakukan berdasarkan pada pengenalan ciri objek secara spasial. Klasifikasi penggunaan lahan dibedakan menjadi 6 kelas yaitu sawah, badan air, pemukiman, bervegetasi, hutan dan tanah terbuka (berdasarkan SNI 7645-2014). Analisis faktor pendorong perubahan penggunaan/tutupan lahan menggunakan regresi logistic biner. Variable faktor-faktor pendorong perubahan penggunaan lahan yang yang digunakan dalam penelitian ini adalah jarak ke jalan, jarak ke sungai, jarak ke pusat kecamatan, jarak ke pemukiman, elevasi, curah hujan dan lereng. Prediksi perubahan penggunaan/tutupan lahan tahun 2032 dianalisis menggunakan peta penggunaan/tutupan lahan tahun 2010, 2015 dan tahun 2020. Model ini dijalankan dengan perangkat lunak Terrset dengan modul Cellular Automata Markov (CA Markov) yang merupakan kombinasi dari modul Markov Chain dan Multi-Objective Land Allocation (MOLA). Filter yang digunakan adalah filter berukuran 5×5 yang merupakan filter default pada software Terrset 18.31. Curah hujan dan suhu merupakan parameter yang dianalisis dalam kesesuaian lahan tanaman padi. Kesesuaian dilakukan dengan cara membandingkan (matching) kriteria kesesuaian dengan dengan persyaratan tumbuh tanaman padi. Data iklim global MIROC5 di lakukan koreksi faktor bias. Neraca beras Kabupaten Sukabumi di analisis secara statistical. Strategi swasembada beras dapat dilakukan melalui peningkatan indeks pertanaman, dan pemanfaatan lahan kering dengan mempertimbangkan ketersediaan air. Identifikasi lahan potensial pertanaman padi di Kabupaten Sukabumi, baik lahan sawah maupun lahan kering dilakukan melalui tumpang tindih peta penggunaan lahan tahun 2020, peta sungai, peta lahan kering, data/peta indeks pertanaman di Kabupaten Sukabumi dan teknologi
Keyword: CA-Markov, Climate Change, Cropping Index, Irrigation infrastructures

Judul: Modeling of Land Use Change of Paddy Field in Karawang Regency Using Cellular Automata-Markov Chain
Abstrak: Konversi lahan padi sawah menjadi lahan pertanian lain dan lahan non pertanian merupakan salah satu faktor yang dapat mengancam ketersediaan beras di Indonesia. Salah satu yang merupakan daerah lumbung padi adalah Kabupaten Karawang dengan kontribusi kepada ketersediaan beras nasional sebesar 784 000 ton.tahun-1 (Center for Agricultural Data and Information System 2013). Namun Widiatmaka et al. (2013a) menunjukkan bahwa dalam satu dekade terakhir, persentase konversi lahan padi sawah sebesar sekitar 1.88% dan diprediksikan akan terus meningkat serta akan mengancam ketersediaan beras nasional. Oleh karena itu, prediksi kondisi padi sawah menjadi hal yang penting. Hasil dari prediksi ini akan membantu pemerintah atau pihak-pihak terkait dalam proses pengambilan kebijakan terhadap penataan dan penggunaan lahan di Kabupaten Karawang. Tujuan umum dari penelitian ini adalah untuk memprediksi perubahan lahan padi sawah tahun 2024 di Kabupaten Karawang dengan model Cellular Automata- Markov Chain. Tujuan umum ini terdiri dari beberapa tujuan khusus: (1) menganalisis perubahan penggunaan lahan pada tahun 1994, 2004 dan 2014 di Kabupaten Karawang, (2) memprediksi penggunaan lahan pada tahun 2024 di Kabupaten Karawang. Penelitian ini terdiri dari empat prosedur yaitu (1) pemrosesan data penggunaan lahan dari citra Landsat tahun akuisisi 1994, 2004 dan 2014; (2) analisis kesesuaian lahan; (3) proses pemodelan, dan (4) pembangunan skenario model berdasarkan UU No 41 tahun 2009 tentang Perlindungan Lahan Pertanian Pangan Berkelanjutan dan Perda tentang Tata Ruang Kabupaten Karawang tahun 2011-2030. Pada periode tahun 1994-2004, terjadi penurunan luas area dari pertanian lahan kering, hutan, padi sawah dan badan air sedangkan kenaikan luas area terjadi pada tambak dan lahan terbangun. Pada periode 2004-2014, terjadi penurunan luas area dari hutan dan padi sawah sedangkan pertanian lahan kering, tambak, lahan terbangun serta tubuh air mengalami kenaikan luas area. Hasil analisis pola perubahan lahan padi sawah periode 1994-2014 menunjukkan adanya kecenderungan konversi padi sawah menjadi lahan terbangun serta konversi padi sawah menjadi lahan kering lalu kemudian menjadi lahan terbangun. Prediksi penggunaan lahan pada tahun 2024 menunjukkan adanya penurunan luas pertanian lahan kering, hutan dan padi sawah sedangkan kenaikan luas area terjadi pada tambak, lahan terbangun dan badan air apabila dibandingkan dengan penggunaan lahan tahun 2014. Luas area lahan padi sawah pada tahun 2024 tanpa penerapan konservasi kesesuaian lahan; dengan konservasi area yang sesuai (S2); dan dengan konservasi area yang sesuai (S2) dan sesuai-marjinal (S3) adalah berturut-turut 93 349.58 ha, 93 355.79 ha dan 93 358.57 ha. Produksi beras pada tahun 2024 diprediksikan adalah sebesar 863 261 ton dengan cadangan beras (surplus) pada tahun 2024 adalah sebesar 517 577 ton atau menurun 28% apabila dibandingkan dengan cadangan beras pada tahun 2014 (723 572 ton).
Keyword: CA-Markov, Kabupaten Karawang, perubahan penggunaan lahan, padi sawah

Judul: Trichomonas Gallinae Penyebab Trichomonosis Pada Unggas
Abstrak: Trichomonas gallinae adalah protozoa yang bergerak aktof dengan keempat flagella yang mempunyai layar dan pada salah satu sisinya terdapat membran seperti sirip ikan yang berombak. Spesies dari genus Trichomonas ini mempunyai arti penting pada unggas, karena dapat menyebabkan infeksi pada alat pencernaan bagian atas.
Keyword: