Judul: Market Structure and Competitiveness Of Indonesian Cloves In the Indian Market
Abstrak: Indonesia merupakan negara beriklim tropis yang memiliki potensi besar untuk mengembangkan sektor pertanian. Indonesia merupakan negara penghasil cengkeh terbesar di dunia yang menjadikan cengkeh Indonesia sebagai komoditas yang memiliki potensi besar untuk diekspor. Potensi dan peluang cengkeh Indonesia serta permintaan cengkeh di pasar internasional maupun dalam negeri juga dapat memengaruhi posisi dan daya saing cengkeh Indonesia dalam perdagangan internasional. Maka dari itu penelitian ini bertujuan untuk menganalisis struktur pasar, keunggulan komparatif, dan keunggulan kompetitif cengkeh Indonesia di pasar India. Analisis dilakukan pada periode tahun 2010-2021 dengan spesifikasi ekspor HS 0907 : Cloves (whole fruit, cloves, and stems) melalui metode Herfindahl Index (HI), Concentration Ratio (CR4), Revealed Comparative Advantage (RCA), Export Product Dynamic (EPD) dan Diamond’s Porter. Hasil analisis menemukan bahwa struktur pasar cengkeh Indonesia adalah oligopoli. Dibandingkan dengan negara-negara eksportir lainnya, cengkeh Indonesia memiliki keunggulan komparatif di pasar India dengan nilai RCA>1. Keunggulan kompetitif cengkeh Indonesia di pasar India selama periode 2010-2021 berada pada posisi rising star. Hasil dari Diamond’s Porter menunjukkan bahwa terdapat faktor pendorong keunggulan kompetitif dan faktor yang perlu dievaluasi kembali dalam industri cengkeh di Indonesia
Keyword: government policy, market concentration, international trade, market  share

Judul: Competitiveness Analysis and Factors Affecting Indonesia Clove  Exports
Abstrak: Indonesia merupakan salah satu negara penghasil cengkeh terbesar di dunia dan merupakan salah satu Negara pengekspor cengkeh terbesar di dunia yang ditunjukan dengan volume ekspor. Penelitian ini bertujuan menganalisis posisi daya saing dan kinerja ekspor cengkeh (HS 0907) Indonesia, serta mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat ekspor cengkeh. Analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data panel ekspor cengkeh pada sepuluh negara tujuan ekspor yaitu Mesir, India, Malaysia, Belanda, Pakistan, Arab Saudi, Singapura, Uni Emirat Arab, Amerika Serikat, dan Vietnam pada tahun 2005-2019. Data dianalisis menggunakan RCA (Revealed Comparative Advantages), EPD (Export Product Dynamics), dan analisis Gravity. Analisis RCA dan EPD masing-masing digunakan untuk mengetahui keunggulan komparatif dan kinerja analisis ekspor cengkeh Indonesia. Hasil analisis rata-rata nilai RCA menunjukkan bahwa komoditas cengkeh memiliki keunggulan komparatif dan berdaya saing kuat di setiap pasar yang diteliti. Posisi daya saing dengan nilai rata-rata RCA tertinggi berada di pasar Saudi Arabia, berikutnya secara berurutan pasar negara Vietnam, Amerika, Mesir, Uni Emirat Arab, Belanda, Pakistan, Malaysia kemudian India dan yang terakhir pasar negara Singapura berada di urutan kesepuluh. Hasil Analisis EPD menunjukkan bahwa posisi pasar komoditas cengkeh di masing-masing pasar memiliki variasi yang berbeda-beda yakni berada pada posisi rising star, retreat, dan falling star. Ekspor komoditas cengkeh Indonesia rata-rata tahun 2005-2019 berada pada posisi rising star di pasar Mesir, India, Malaysia, Belanda, Pakistan, Saudi Arabia,UEA, USA, dan Vietnam. Sedangkan di pasar Singapura ekspor cengkeh Indonesia berada pada posisi falling star, yaitu posisi dimana cengkeh Indonesia kehilangan kesempatan untuk meningkatkan pangsa pasar produknya. Adapun faktor-faktor yang memengaruhi ekspor komoditas cengkeh Indonesia adalah produk domestik bruto per kapita negara tujuan, jumlah penduduk dan nilai tukar riil efektif negara tujuan ekspor, serta jarak ekonomi ibukota negara Indonesia dengan negara tujuan., Indonesia is one of the largest clove-producing countries intended for export. This study was aimed to analyze the competitiveness position and performance of Indonesian clove export, and to identify the factors that affect the clover export level. The analyzed data used in this study was clove export panel data on ten export destination countries, namely Egypt, India, Malaysia, Netherlands, Pakistan, Saudi Arabia, Singapore, United Arab Emirates, United States of America, and Vietnam in 2005-2019. Data were analyzed following the RCA (Revealed Comparative Advantages), EPD (Export Product Dynamics), and Gravity analyses. The RCA and EPD analyses were used respectively for comparative advantages and performance of Indonesia’s clove export analyses. The analysis result of RCA value showed that cloves had a comparative advantage and strong competitiveness in each market. The most competitive country with the highest average RCA value was found in the Saudi Arabia market, followed by Vietnam, USA, Egypt, United Arab Emirates (UAE), Netherlands, Pakistan, Malaysia, India, and Singapore markets. The EPD analysis result showed that clove commodity market position in each market had different variations, namely in the rising-star, retreat, and falling-star positions. Averagely, Indonesian clove commodity exports in 2005-2019 were at a rising-star position in Egypt, India, Malaysia, Netherlands, Pakistan, Saudi Arabia, UAE, USA, and Vietnam markets. Meanwhile, in Singapore market, Indonesian clove exports were at a falling-star position, as Indonesian clove lost the opportunity to increase the
Keyword: Clove, EPD, Export, Gravity model, RCA

Judul: Penyelesaian Masalah Rotasi Aliran Fluida Kental Von Karman Menggunakan Metode Homotopi
Abstrak: Von Karman equation is an equation that describes fluid viscous flow induced by infinite disk rotation. By assuming steady flow and laminar, viscous incompressible fluid flow is represented in Von Karman equation by an angular velocity and the vertical direction velocity as the independent variables. Von Karman equation is a nonlinear problem that is solved using the homotopy method. The use of homotopy method is done by defining an homotopy function that requires auxiliary parameters to control the convergent region of the solution. The solution is a recursive formula with given initial conditions. Using software based-functional shows that velocity components converge to a value.
Keyword: