Judul: Aktivitas residu ekstrak ranting Dysoxylum acutangulum Miq. (Meliaceae) terhadap larva Crocidolomia binotalis Zeller (Lepidoptera : Pyralidae)
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui aktivitas ekstrak ranting Dysoxylum acutangulum dan spinosad (sebagai pembanding) terhadap mortalitas dan perkembangan larva Crocidolomia binotalis dan untuk mengetahui persistensi ekstrak ranting D. acutangulum dan spinosad setelah dipaparkan pada cahaya matahari selama 1-14 hari. Percobaan dilakukan di laboratorium dan di luar ruangan. Pada pengujian pendahuluan di laboratorium, ekstrak air D. acutangulum, fraksi kloroform D. acutangulum dan spinosad diuji pada konsentrasi berturut-turut tidak lebih dari 2,5%, 0,05% dan 5 ppm, kemudian dilakukan uji lanjutan masing-masing pada enam taraf konsentrasi berdasarkan hasil uji pendahuluan. Pengujian dilakukan dengan menggunakan metode residu pada daun. Pada pengujian di luar ruangan, bahan uji yang digunakan adalah fraksi kloroform D. acutangulum, fraksi kloroform D. acutangulum + tabir surya, dan ekstrak air D. acutangulum serta spinosad sebagai pembanding dengan konsentrasi masing-masing 5 x LC99, Percobaan ini disusun dalam rancangan acak kelompok dengan lima perlakuan dan lima ulangan. Pengujian dilakukan dengan metode penyemprotan dengan medium tanaman brokoli. Residu bahan uji yang melekat pada daun brokoli dipaparkan pada cahaya matahari selama 1-14 hari. Larva yang diberi perlakuan ekstrak D. acutangulum menunjukkan gejala yang khas, yaitu larva mengalami kematian menjelang atau saat ganti kulit,..dst
Keyword: 

Judul: Pengaruh ekstrak biji tiga jenis tanaman Meliaceae terhadap aktivitas makan, mortalitas dan perkembangan Crocidolomia binotalis Zeller (Lepidoptera: Pyralidae)
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh ekstrak biji Aglaia el/ipti­ ca, Dysoxylum mollissimum dan Trichi/ia lrijuga (Meliaceae) terhadap aktivitas makan, mortalitas dan perkembangan larva Crocidolomia binotalis. Biji ketigajenis tanaman tersebut diekstrak dengan aseton (1:10 w/v). Eks­ trak yang telah diuapkan asetonnya digunakan untuk pengujian. Setiap jenis ekstrak diuji pada enam tarafkonsentrasi yang diharapkan dapat mengakibatkan kematian larva >0% dan <100% (ditentukan berdasarkan ujian pendahuluan). Konsentrasi uji yang digunakan adalah 0,05%, 0,07%, 0,10%, 0,13%, 0,18% dan 0,25% (w/v). Setiap jenis ekstrak dilarutkan dalam campuran aseton-metanol ( l: I), ke dalamnya di­ tambahkan pengemulsi alkil gliserol ftalat (Latron 77L) dan selanjutnya campuran di­ encerkan dengan air untuk mendapatkan suspensi dengan konsentrasi yang diharapkan. Konsentrasi aseton-metanol dan pengemulsi dalam suspensi adalah 10% dan 0,077%. Pengujian dilakukan dengan metode residu pada daun. Larva instar II C. bi­ notalis diberi makan daun beperlakuan ekstrak selama 48 jam. Setelah itu, daun sisa diganti dengan daun tanpa perlakuan dan larva dipelihara terus hingga instar IV. Pe­ ubah yang dicatat adalah luas daun yang dimakan, tingkat kematian larva instar II dan III, lama stadium instar II, serta lama perkembangan instar II ke IV. Dari data luas daun yang dimakan larva C. binolalis, dihitung nilai aktivitas makan larva tersebut. Hubungan antara konsentrasi dan tingkat kematian larva diolah dengan analisis probit.
Keyword: 

Judul: Implementasi Algoritme Enkripsi Advanced Encryption Standard secara Paralel dengan GPU NVIDIA CUDA
Abstrak: Processor streaming architecture in GPU has provide general purpose computation which have its own potential to help CPU with its parallel computation capability. One example of supported processor streaming architecture is Fermi which is developed by NVIDIA. Furthermore, NVIDIA has developed its own software development kit namely CUDA, which can integrate many popular existing programming languanges such as C++ for GPU-based parallel computation. This research focus on the implementation of parallel AES algorithm with GPU and analyze the performance result of the implementation in two different NVIDIA devices, namely NVIDIA GeForce GT220 and NVIDIA Quadro 600. In general, the performance of parallel GPU computation is better than sequential computation for large data input. It is obtained that the maximum speedup of NVIDIA GeForce GT220 in 8 MB input is 89.3 with 180% efficiency. Higher speedup of 101.6 can be obtained by NVIDIA Quadro 600 with the same input size with around 100% efficiency.
Keyword: