Judul: Modul Clustering pada Sistem Solap untuk Visualisasi Persebaran Tanaman Hortikultura di Indonesia menggunakan Spagobi
Abstrak: Data tanaman hortikultura disimpan oleh Kementerian Pertanian Rebuplik Indonesia. Data tersebut disimpan setiap tahun dalam bentuk tabel dan memiliki kumpulan data yang cukup besar. Hal ini mengakibatkan pengguna sulit untuk memperoleh ringkasan data tanaman hortikultura dengan mudah. Penelitian ini membangun modul clustering dalam sistem SOLAP untuk persebaran tanaman hortikultura di Indonesia dan menampilkan visualisasi hasil clustering dalam bentuk peta pada SpagoBI. Algoritme yang digunakan dalam proses clustering adalah K-Means. Data tanaman hortikultura meliputi sayuran, tanaman hias, tanaman obat, dan buah-buahan dari tahun 2000 sampai 2013. Modul clustering dapat menampilkan hasil clustering hortikultura dalam bentuk teks dan tabel pada SpagoBI serta dapat menampilkan visualisasi persebaran tanaman hortikultura dalam bentuk peta pada halaman HTML. Penelitian ini diharapkan mampu memudahkan pengguna dalam memperoleh ringkasan dan pengelompokkan data persebaran tanaman hortikultura serta dapat digunakan oleh pihak terkait untuk melihat potensi daerah di Indonesia untuk komoditas tanaman hortikultura.
Keyword: clustering, K-Means, SOLAP, SpagoBI, tanaman hortikultura

Judul: Integrasi Kubus Data Sektor Pertanian pada Spatial OLAP Tanaman Hortikultura
Abstrak: Kementerian Pertanian (Kementan) Indonesia mengumpulkan semua data komoditas pertanian di Indonesia dalam periode tahunan. Data komoditas pertanian meliputi tanaman pangan, hortikultura, perkebunan, dan peternakan. Data yang tersedia berbentuk spreadsheet. Penelitian ini membangun kubus data untuk data tanaman pangan, perkebunan, dan peternakan dengan bentuk skema galaxy serta mengintegrasikan kubus data tersebut ke dalam SOLAP Hortikultura menggunakan SpagoBI. Penelitian ini melengkapi data pada SOLAP yang telah dibangun pada penelitian sebelumnya dan menghasilkan SOLAP Komoditas Pertanian. SOLAP tersebut dapat merepresentasikan data pertanian ke dalam bentuk crosstab dan grafik. Penelitian ini juga membangun modul location intelligence yang dapat merepresentasikan data pertanian dalam bentuk peta dinamis. Pengujian sistem dilakukan dengan metode black box. Hasil pengujian menunjukkan bahwa fungsi-fungsi utama meliputi roll up, drill down, slice, dice, dan pivot telah berfungsi dengan baik. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memudahkan pengguna untuk mendapatkan ringkasan data komoditas pertanian dengan mudah dan cepat.
Keyword: data warehouse, komoditas pertanian, location intelligence, OLAP, SpagoBI

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: