Judul: Sistem penunjang keputusan perencanaan dan pengembangan agroindustri pala
Abstrak: Sistem Penunjang Keputusan Perencanaan dan Pengembangan Agroindustri Pala merupakan suatu sistem interaktif berbasis komputer yang dapat digunakan untuk mengambil kebijakan keputusan yang mengaplikasikan antara kebutuhan pengguna (user) dengan model valid yang dibuat. Sistem Penunjang Keputusan ini dinamakan PALADSS 02.1.01. Aplikasi sistem PALADSS'02.1.01 melibatkan segi usahatani pala dan agroindustri pala, terangkum dalam Sistem Manajemen Basis Data dan Sistem Manajemen Basis Model. Sistem Manajemen Basis Data terdiri dari sepuluh Tabel Data yaitu Data Primer Tahun, Propinsi, Kabupaten, Kecamatan, Komoditi dan Produk, Data Struktur Biaya Usahatani dan Agroindustri, Data Kondisi Alam dan Syarat Nilai Kondisi Alam. Sistem Manajemen Basis Model terdiri dari Model Analisis Pemilihan. Lokasi, Prakiraan dan Analisis Kelayakan Finansial. Aplikasi usahatani tanaman pala dalam sistem berusaha untuk merencanakan investasi bagi produksi buah pala, yang terdiri dari pemilihan lokasi penanaman tanaman pala, tingkat perkembangan harga buah pala di tingkat petani dan perencanaan investasi kelayakan ditinjau dari segi kelayakan finansial. Aplikasi ini terdiri dari 3 (tiga) Basis Model yaitu Model Analisis Pemilihan Lokasi Penanaman Tanaman Pala, Model Analisis Prakiraan Pasar Komoditi Pala dan Model Analisis Kelayakan Finansial Usahatani Tanaman Pala. Aplikasi agroindustri dalam sistem dipilih agroindustri manisan pala. Aplikasi pengembangan agroindustri dalam sistem ini terdiri dari tingkat persentase penjualan produk, tingkat perkembangan harga dan perencanaan investasi kelayakan ditinjau dari segi kelayakan finansial. Aplikasi ini dari 2 (dua) Basis Model yaitu Model Analisis Prakiraan Pasar Manisan Pala dan Model Analisis Kelayakan Finansial Agroindustri Manisan Pala.
Keyword: 

Judul: Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pengembangan Agroindustri Pala Di Talaud Menggunakan Analytic Hierarchy Process (Ahp)
Abstrak: Pala merupakan tanaman perkebunan yang banyak dimanfaatkan oleh masyarakat Kabupaten Kepulauan Talaud dan merupakan salah komoditas unggulan daerah. Hasil survei BPS Talaud (2015) menyatakan bahwa hasil produksi buah pala mengalami peningkatan dari tahun ke tahun. Tersedianya sumber daya yang cukup/memadai mengindikasikan bahwa tanaman pala berpotensi untuk dikembangkan agroindustrinya. Hal ini didukung oleh potensi ketersediaan bahan baku, tenaga kerja, proses produksi, maupun peluang pasar. Pengembangan agroindustri ini mempunyai arti penting untuk memperluas kesempatan kerja, dan meningkatkan nilai ekonomi, sehingga dapat meningkatkan pendapatan dan kesejahteraan masyarakat, khususnya di wilayah pedesaan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang perangkat lunak sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis web yang dapat membantu para pengambil keputusan untuk merencanakan dan mengembangkan agroindustri pala di Talaud. Tujuan khusus penelitian ini ialah menentukan prioritas produk agroindustri pala, menentukan prioritas lokasi pengembangan agroindustri pala, menentukan alternatif pengembangan kelembagaan agroindustri pala, mengukur prakiraan pasar komoditas pala dan produk agroindustri pala, serta mengukur kelayakan finansial agroindustri pala terpilih. Data yang digunakan pada penelitian ini ialah data primer dan sekunder. Data primer diperoleh dari pakar dan data sekunder diperoleh dari BPS dan dinas pertanian. Pengumpulan data dilakukan melalui survei dan wawancara menggunakan kuesioner serta melalui penelusuran pustaka. Sistem pendukung keputusan pengembangan agroindustri pala yang dibangun terdiri atas lima model keputusan dan dianalisis menggunakan beberapa metode. Model penentuan prioritas produk agroindustri menggunakan analytic hierarchy process (AHP), model penentuan lokasi industri menggunakan loqation quotient (LQ) dan AHP, model penentuan kelembagaan agroindustri menggunakan AHP, model prakiraan agroindustri menggunakan regresi linier sederhana, dan model kelayakan finansial menggunakan kriteria investasi yang terdiri dari net present value (NPV), benefit cost ratio (B/C ratio), net benefit cost ratio (Net B/C), internal rate of return (IRR), dan payback period (PP). Perancangan sistem mengacu pada tahapan penelitian system development life cycle (SDLC), menggunakan pendekatan pengembangan sistem object oriented (OO), dan bahasa pemodelan unified modeling language (UML). Hasil keluaran model menunjukkan, produk agroindustri pala yang potensial untuk dikembangkan ialah usaha minyak pala (0,441), diikuti oleh anggur pala (0,247) dan permen pala (0,123), sedangkan prioritas lokasi pengembangan agroindustri pala di Talaud adalah kecamatan Lirung (0,289), diikuti oleh kecamatan Melonguane Timur (0,191) dan Kabaruan (0,111). Alternatif pembentukan kelembagaan agroindustri yang paling tepat ialah menjalin kerja sama dengan industri hulu sampai hilir (0,478). Analisis prakiraan pasar komoditi pala terdiri atas analisis hasil produksi, volume penjualan dan harga jual buah pala. Analisis prakiraan pasar komoditi pala pada tahun 2015 memberikan hasil pada masing-masing analisis berturut-turut sebesar 3767,20 ton, 953,67 ton, dan Rp 72.073,33, dengan nilai koefisien determinasi 0,08, 0,62, dan 0,22. Nilai ini menunjukkan tingkat akurasi sebesar 8% untuk prakiraan hasil produksi, 62% untuk prakiraan volume penjualan buah pala, dan 22% untuk prakiraan harga jual buah pala. Analisis prakiraan pasar agroindustri pala terdiri dari analisis hasil produksi, volume penjualan dan harga jual anggur pala. Analisis prakiraan pasar anggur pala pada tahun 2015 memberikan hasil pada masing-masing analisis sebesar 703 botol, 712 botol, dan Rp 26.333, dengan nilai koefisien determinasi 0,94, 0,93, 0,82. Nilai ini menunjukkan tingkat akurasi sebesar 94% untuk prakiraan hasil produksi anggur pala, 93% untuk prakiraan volume penjualan anggur pala, dan 82% untuk prakiraan harga jual anggur pala. Hasil analisis
Keyword: agroindustri, analytic hierarchy process, pala, object-oriented, SDLC

Judul: Distribution and Diversity of Ectoparasite Mites on Geckos in Indonesia
Abstrak: Data on the diversity and dispersal of parasitic mites on house geckos in Indonesia are very scarce. In this work, the distribution and diversity of mites living on three species of house geckos, namely Cosymbotus platyurus, Hemidactylus frenatus, and H. garnotii collected throughout Indonesia, has been elaborated. Geckos and mites were captured and immediately preserved in 70% ethanol. Whole mount of the mites was prepared by clearing in lactophenol followed by mounting on polyvinyl lactophenol solutions. The SEM preparation was conducted to examine the detail morphological characters of the mites. The results showed that among 448 individuals of geckos, 221 geckos were infected by Geckobia mites. Prevalences of C. platyurus, H. frenatus, and H. garnotii infested by mites were 14.8%, 50.69%, and 79.6%, respectively. Three different spesies of Geckobia (G1, G2, and G3) could be differentiated; and based on similarities of their morphological characters to ones described in published literatures, Geckobia G2 is Geckobia glebosum and Geckobia G3 is Geckobia bataviensis while G1 could not be identified to the species level. The highest mean intensity of Geckobia G1 infestation was found on H. garnotii (I=7.0), G. glebosum infestation on H. frenatus (I=3.5), and G. bataviensis infestation on H. garnotii (I=11.8). In general, C. platyurus was infested by the least number of mites. Geckobia G1 were found living on the skin folds on the claws, G. glebosum were found mainly on the body and thigh, and G. bataviensis were found on almost all parts of the host’s body. Geckobia mites are distributed randomly throughout Indonesian Archipelago, following the pattern of distribution of their hosts. So it is concluded that Geckobia G1, G. glebosum, and G. bataviensis are sympatric.
Keyword: