Judul: Analisis Produktivitas Tanaman Padi Wilayah Kabupaten Subang.
Abstrak: Tanaman padi (Oryza sativa L) meruapakan bahan pangan yang penting bagi masyarakat Indonesia karena masyarakat Indonesia umumnya mengonsumsi beras sebagai makanan utama. Jawa merupakan pulau dengan produksi dan produktivitas padi tertinggi. Kabupaten di Provinsi Jawa Barat yang memghasilkan produktivitas padi tinggi adalah Kabupaten Subang. Kondisi pertanian Kabupaten Subang dianalisis menggunakan analisis tren. Analisis gerombol hierarki digunakan untuk mengklasifikan iklim Kabupaten Subang dibuat untuk mengetahui karakteristik curah hujan tiap wilayah. Penentuan wilayah sentra produksi padi ditentukan dengan menggunakan analisis Location Quotient (LQ). Analisis regresi digunakan untuk mengetahui pengaruh curah hujan terhadap produktivitas padi. Kondisi pertanian Kabupaten Subang menunjukkan terjadi penurunan produksi padi di 9 kecamatan dan meningkat di 5 kecamatan lainnya, hampir seluruh kecamatan mengalami peningkatan tren produktivitas, tren luas tanam dan luas panen menunjukkan peningkatan pada 6 kecamatan. Wilayah dengan komoditas unggulan padi terdapat pada kluster 1, 2 dan 4. Faktor curah hujan musim tanam pertama dan kedua memiliki korelasi lemah berbanding terbalik terhadap produktivitas padi musim panen padi pertama dan kedua. Kofisien determinasi menunjukkan curah hujan musim tanam pertama dan kedua berpengaruh 28% dan 31% terhadap produktivitas padi selama tiap musim. Kecamatan wilayah sentra produksi adalah Binong, Blanakan, Ciasem, Cipunagara, Compreng, Legonkulon, Pamanukan, Patokbeusi, dan Pusakanagara Penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat untuk Pemda Subang sebagai pertimbangan pembentukan kebijakan dalam rangka mempertahankan keberlanjutan wilayah sentra produksi padi.
Keyword: LQ, Klasifikasi iklim, Produktivitas padi, Subang, Tren

Judul: Estimasi Produksi Padi Berbasis Model Simulasi Tanaman (Studi Kasus : Kabupaten Subang).
Abstrak: Pertanian merupakan sektor yang rentan terhadap perubahan iklim. Subang yang merupakan wilayah penghasil padi tertinggi ke-3 di Jawa Barat masih mengalami fluktuasi produktivitas padi akibat perubahan iklim khususnya curah hujan dan suhu. Penelitian ini ditujukan untuk mengestimasi produktivitas padi akibat perubahan iklim di Kabupaten Subang menggunakan model Aquacrop dan mengestimasi produktivitas dan komponen biomassa tanaman padi selama 1 musim tanam pada masing-masing wilayah Pamanukan dan Cijambe menggunakan DSSAT. Penelitian ini menggunakan data iklim harian periode baseline (1986-2015) dan periode masa depan (2021-2050) model CSIRO dan MIROC, data tanaman, profil tanah, dan irigasi untuk masukan model Aquacrop. Penelitian ini juga menggunakan data iklim harian 1 musim tanam, data tanaman, data irigasi, pemupukan, dan tanah pada wilayah Cijambe dan Pamanukan untuk masukan model DSSAT. Hasil keluaran Aquacrop menunjukkan bahwa terdapat perubahan produktivitas padi ke arah peningkatan dari periode baseline ke periode masa akan datang sekitar 1 ton/ha. Hasil luaran DSSAT pada wilayah Cijambe dan Pamanukan menunjukkan hasil yang cukup baik atau mendekati produktivitas lapang. Hasil simulasi di demplot Pamanukan menghasilkan produktivitas padi sebesar 6.5 ton/ha, sedangkan produktivitas di lapang mencapai 6 ton/ha. Hasil simulasi di demplot Cijambe mencapai 4.5 ton/ha, sedangkan produktivitas di lapang mencapai 4 ton/ha. Daerah Pamanukan memiliki produktivitas, pola ILD, dan komponen biomassa yang relatif lebih tinggi dibandingkan daerah Cijambe.
Keyword: Aquacrop, biomassa, DSSAT, model, produktivitas

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: