Judul: Studi metode analisis aflatoksin pada jamu bubuk dengan HPLC dan destrulsinya dengan natrium bisulfit
Abstrak: Aflatoksin adalah suatu jenis mikotoksin yang paling berbahaya. Ada atau tidaknya aflatoksin pada jamu bubuk belum pernah diuji dengan menggunakan HPLC. Dari hasil penelitian ini telah dikembangkan metode HPLC untuk penentuan aflatoksin pada jamu bubuk. Ekstraksi dan pembersihan dilakukan dengan metode Moerck et al. (1980). Jamu bubuk diekstraksi dengan aseton air (85+15), diikuti dengan pembersihan menggunakan Silica SEP-PAK cartridge. Ekstrak akhir dilarutkan dalam metanol. Analisis dengan HPLC dilakukan pada kondisi: 1) kolom RP 18, 2) fase gerak metanol asetonitril air (20:20:60). 3) detektor fluoresen, dengan panjang gelombang emisi 455 nm dan eksitasi 365 nm. Dengan sistem tersebut elusi akan selesai dalam waktu sekitar 13 menit, dengan urutan G₂, G, B, dan B. Dari 5 merk jamu bubuk yang diperiksa kandungan aflatoksinnya, hanya merk AM yang tidak mengandung aflatoksin. Empat merk lainnya (SM, MR, JJ dan NM) mengandung aflatoksin antara 4530 ppb. Konfirmasi adanya aflatoksin ini dilakukan dengan cara mereaksikan ekstrak sampel dengan Trifluoro Acetic Acid, dengan perbandingan volume 1:1, lalu dianalisis dengan HPLC. Kondisi HPLC yang digunakan untuk analisis hasil derivatisasi ini adalah: 1) kolom RP 18, 2) fase gerak metanol asetonitril: asam asetat 5%, 3) detektor fluoresen pada panjang gelombang emisi 425 nm dan eksitasi 360 nm. Aflatoksin G, dan B, pada ekstrak sampel berubah menjadi aflatoksin B₂, dan G2 meskipun pemisahannya belum sempurna. Dipelajari pula kemungkinan mendestruksi aflatoksin pada jamu bubuk meng- gunakan Na-bisulfit. Namun efektivitas perlakuan tersebut belum dapat diketahui, karena analisis aflatoksin setelah perlakuan, yang juga dilakukan dengan menggunakan HPLC belum dapat menghasilkan pengukuran yang tepat dan teliti.
Keyword: 

Judul: Studi Metode Analisis Aflaktoksin pada Jamu Bubuk dengan HPLC dan Destruksinya dengan Natrium Bisulfit
Abstrak: Aflatoksin adalah suatu jenis mikotoksin yang paling berbahaya. Ada atau tidaknya aflatoksin pada jamu bubuk belum pernah diuji dengan menggunakan HPLC. Dari hasil penelitian ini telah dikembangkan metode HPLC untuk penentuan aflatoksin pada jamu bubuk. Ekstraksi dan pembersihan dilakukan dengan metode Moerck el al. (1980). . Jamu .bubuk diekstraksi dengan aseton : air (85+15), diikuti dengan pembersihan menggunakan Silica SEP-PAK cartridge. Ekstrak akhir dilarutkan dalaln metanol. Analisis dengan HPLC dilakukan pada kondisi: 1) kolom RP 18, 2) fase gerak metanol : asetonitril : air (20:20:60). 3) detektor fluoresen, dengan panjang gelombang emisi 455 nm dan eksitasi 365 nm. Dengan sistem tersebut elusi akan selesai dalam waktu sekitar 13 menit, dengan urutan G-,, G,, B,- dan B,. Dari 5 merk jarnu bubuk yang diperiksa kandungan aflatoksinnya, hanya merk AM yang tidak mengandung aflatoksin. Empat merk lainnya (SM, MR, JJ dan NM) mengandung aflatoksin antara 4 - 530 ppb. Konfirmasi adanya aflatoksin ini dilakukan dengan cara mereaksikan ekstrak sampel dengan Trifluoro Acetic Acid, dengan perbandingan volume 1:1, lalu dianalisis dengan HPLC. Kondisi HPLC yang digunakan untuk analisis hasil - derivatisasi ini adalah : 1) kolom RP 18, 2) fase gerak metanol : asetonitril : asam - asetat 5%, 3) detektor fluoresenpada panjang gelombang emisi 425 nm dan eks~tas3~60 nm. Aflatoksin G, dan B, pada ekstrak sampel berubah menjadi aflatoksin B28 dan G2,, meskipun pemisahannya belum sempurna Dipelajari pula kemungkinan mendestmks
Keyword: 

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: