Judul: Diversity and Daily Activity of Visitor Insects Citrus limon Flowers
Abstrak: Pengetahuan tentang keanekaragaman serangga pengunjung tanaman sangat diperlukan untuk strategi pengembangan produksi tanaman. Jeruk lemon (Citrus limon) membutuhkan serangga sebagai agen penyerbuk. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari diversitas dan aktivitas harian serangga pengunjung bunga jeruk lemon, mengukur hubungan aktivitas serangga pengunjung dengan faktor abiotik, mengukur efektivitas penyerbukan pada jeruk lemon, serta menghitung pollen load. Metode scan sampling digunakan untuk mengamati keanekaragaman serangga pengunjung, dilakukan pada pukul 07.00–17.00 WIB selama masa antesis pada 6–8 bunga tiap tanaman dari enam tanaman jeruk lemon. Analisis data dilakukan dengan menggunakan program (PAST) 4.13. Data keanekaragaman serangga pengunjung dianalisis menggunakan indeks kemerataan (E), indeks keanekaragaman Shannon-Wienner (H’), dan indeks dominasi (C). Jumlah individu serangga pengunjung bunga tanaman jeruk lemon (Citrus limon) yang diperoleh sebesar 870 individu yang terdiri dari 20 spesies, 16 famili dan 4 ordo. Rata-rata jumlah individu dan spesies serangga yang mengunjungi bunga terbanyak terjadi pada hari ke-2 pembungaan. Suhu udara, kelembapan, dan intensitas cahaya memiliki pengaruh terhadap jumlah serangga yang berkunjung pada bunga tanaman jeruk lemon., Knowledge of the diversity of plant-visiting insects is indispensable for plant production development strategies. Lemon (Citrus limon) requires insects as pollinating agents. This study aims to study the diversity and daily activity of the insect visitor to the lemon flower, measure the relationship between the activity of the visitor insect and abiotic factors, measure the effectiveness of pollination on the lemon flower, and calculate the pollen load. The scan sampling method was used to observe the diversity of visitor insects, carried out at 07.00–17.00 WIB during the anthesis period on 6–8 flowers per plant from six lemon plants. Data analysis was performed using the program (PAST) 4.13. Visitor insect diversity data were analyzed using the evenness index (E), Shannon-Wienner diversity index (H'), and dominance index (C). The number of individual insects visiting the flowers of the lemon orange plant (Citrus limon) was 870 individuals consisting of 20 species, 16 families and 4 orders. On average, the highest number of individuals and species of insects visiting flowers occurred on the second day of flowering. Temperature, humidity, and light intensity influence the number of insects that visit the flowers of the lemon.
Keyword: anthesis, pollen load, pollination, scan sampling

Judul: Layanan Serangga Pada Penyerbukan Jeruk Pamelo (Citrus maxima (Burm.) Merr.)
Abstrak: Serangga merupakan penyerbuk yang efektif meningkatkan hasil pertanian. Pengetahuan keanekaragaman dan potensi serangga penyerbuk diperlukan untuk strategi meningkatkan hasil panen. Terdapat 7 jenis jeruk yang memiliki nilai komersial. Jeruk pamelo menjadi salah satu jenis yang berpotensi besar untuk dapat dikembangkan. Terdapat setidaknya 24 kultivar jeruk pamelo di Indonesia. Kebanyakan varietas jeruk pamelo memiliki mekanisme self-incompatibility (SI). Self-incompatibility merupakan mekanisme penghambat penyerbukan karena adanya penghalang genetik dari serbuksari dan putik pohon yang sama. Salah satu cara mengurangi dampak SI adalah dengan penyerbukan silang oleh serangga. Akan tetapi, informasi keanekaragaman dan potensi serangga penyerbuk pada jeruk pamelo masih terbatas. Oleh kaena itu, tujuan dari penelitian ini adalah mempelajari morfologi dan biologi bunga jeruk pamelo, mengukur keanekaragaman serangga pengunjung bunga, mengukur aktivitas kunjungan, mengukur hubungan aktivitas kunjungan dan parameter lingkungan (suhu udara, kelembapan relatif, intensitas cahaya, kecepatan angin), serta mengukur efektivitas penyerbukan. Kultivar jeruk pamelo yang digunakan pada penelitian ini adalah Nambangan. Pengamatan morfologi dan biologi bunga dilakukan dengan metode observasi lansung di lapangan. Pengukuran keanekaragaman serangga pengunjung bunga dilakukan dengan metode scan sampling sedangkan untuk aktivitas kunjungan dengan metode focal sampling. Pengukuran efektivitas penyerbukan dilakukan dengan 6 perlakuan, yaitu perlakuan tertutup, perlakuan terbuka, penyerbukan dengan bantuan manusia menggunakan serbuksari dari pohon yang sama (geitonogamy), penyerbukan dengan bantuan manusia menggunakan serbuksari dari pohon yang berbeda (xenogamy), penambahan koloni A. cerana, dan penambahan koloni T. laeviceps. Jeruk pamelo cv. Nambangan memiliki tipe bunga majemuk (inflorescence) dengan posisi di ketiak daun yang terdiri atas 8-13 bunga individu. Setiap bunga individu terdiri atas 5-6 kelopak, 5 mahkota, 1 putik, dan 26 benangsari. Bunga yang mekar memiliki aroma kuat, warna cerah, dan kandungan gula pada nektar 14-15.5%. Bunga dapat mekar di pagi, siang atau malam hari. Periode berbunga dapat berlangsung selama 4 minggu pada awal musim hujan. Hasil pengamatan ditemukan 17,401 individu serangga pengunjung bunga yang terdiri atas 12 spesies. Sepuluh spesies diantaranya berpotensi sebagai penyerbuk, yaitu Apis cerana, Tetragonula laeviceps, Ceratina sp., Xylocopa confusa, Xylocopa latipes, Vespa affinis, sp.1 (Syrphidae), Papilio demoleus, Catopsilia pyranthe, dan Catopsilia pomona. Jumlah serangga pengunjung tinggi pada pagi hari, menurun siang hari, dan meningkat kembali pada sore hari. Terdapat korelasi positif antara jumlah serangga dan kelembapan relatif sedangkan dengan suhu udara, intensitas cahaya, dan kecepatan angin memiliki korelasi negatif. Penyerbukan xenogamy, secara signifikan mampu meningkatkan pembentukan buah, buah dengan bentuk normal, diameter dan bobot buah apabila dibandingkan dengan perlakuan kontrol.
Keyword: buah, efektivitas, keanekaragaman, lingkungan, self-incompatibility

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak