Judul: Transport Mikroplastik di Atmosfer: Sebuah Tinjauan Pustaka  Sistematis
Abstrak: Penggunaan material berbahan plastik meningkat secara eksponensial, dan memberi dampak limbah ke lingkungan. Diperkirakan 10% dari plastik yang dihasilkan berakhir di lautan dan plastik tersebut dapat terakumulasi dan terurai menjadi mikroplastik yang dapat mempengaruhi kualitas lingkungan, baik di perairan maupun di udara. Tujuan penelitian ini adalah untuk membahas secara komprehensif keberadaan mikroplastik di atmosfer, proses transport dan persamaan matematis yang digunakan dalam proses transport mikroplastik di atmosfer. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah systematic literature review. Hasil studi literatur menunjukkan bahwa berdasarkan sumber mikroplastik dikategorikan menjadi primer dan sekunder, sedangkan berdasarkan bentuk mikroplastik dikategorikan menjadi fiber, fragment, foam dan granule. Berdasarkan ukuran mikroplastik bervariasi pada rentang 1 μm hingga 5 mm. Keberadaan mikroplastik di atmosfer di beberapa negara menunjukkan nilai berkisar sekitar 2-355 particles/m²/day. Paparan terhadap mikroplastik dapat menyebabkan particle toxicity, oxidative stress, lesions inflamantory, dan peningkatan penyerapan atau translokasi. Hasil literature review juga menunjukan bahwa mikroplastik telah ditemukan di wilayah urban maupun remote area, membuktikan adanya proses transport mikroplastik. Proses transport di atmosfer sangat dipengaruhi faktor aktivitas manusia dan kondisi meteorologi seperti presipitasi, kecepatan angin dan turbulensi. Pemodelan transport mikroplastik secara umum mengikuti dinamika partikulat udara, oleh karena itu prinsip Eulerian dan Lagrangian dapat digunakan sebagai rumusan dasar pemodelannya.
Keyword: Deposition, meteorological factors, microplastics, transport processes

Judul: Systematic Review of Microplastics Contamination in Indonesia
Abstrak: Plastik memiliki banyak kelebihan tetapi sulit terurai dan penggunaannya relatif singkat sehingga terakumulasi menjadi sampah. Celakanya plastik telah mengalami degradasi menjadi mikroplastik (MP) dan tanpa sadar telah dikonsumsi selama bertahun-tahun oleh masyarakat Indonesia. MP menimbulkan risiko kesehatan bagi manusia sehingga pencegahan harus dilakukan. Oleh karena itu diperlukan penelusuran spesifik mengenai tingkat kontaminasinya dalam berbagai lokasi dan lingkungan, serta metode analisis yang diterapkan sebagai basis data yang reliabel dalam mengambil solusi. Tinjauan sistematik ini bertujuan untuk memberikan gambaran kontaminasi MP ditinjau dari jumlah daerah yang tercemar, kondisi lingkungan dan sampel terkontaminasi, bentuk, jenis polimer, dan kadar yang ditemukan, serta metode analisis yang digunakan. Dalam pencarian literatur acuan, penelitian ini mengikuti panduan Preferred Reporting Items for Systematic Review (PRISMA) dan bersumber dari tiga basis data; Scopus, ResearchGate, dan Google Cendekia. Literatur yang diacu merupakan jurnal dan prosiding ilmiah internasional dan nasional dengan rentang penerbitan periode 2010-2022. Dari 1149 artikel yang terkumpul, diperoleh 168 artikel yang memenuhi kriteria inklusi dan digunakan untuk sintesis kualitatif. Studi MP paling banyak dilakukan di Pulau Jawa, yaitu di Provinsi Jawa Timur sebesar 33 studi. Tempat kontaminasi MP paling banyak berada di sungai dan muara sungai sebesar 50 studi dan sampel terkontaminasi paling banyak merupakan sampel sedimen sebesar 54 studi. Metode analisis MP terdiri dari tiga bagian, yaitu sampling, ekstraksi, dan identifikasi. Kuantifikasi MP dilakukan berdasarkan pada tiga parameter, yaitu bentuk, jenis polimer, dan kadar/konsentrasi. Bentuk MP yang paling banyak ditemukan merupakan bentuk fiber (94.1% studi). Jenis polimer MP yang ditemukan berjumlah 17 jenis, dengan jumlah yang paling banyak ditemukan adalah jenis Polyethylene (PE) (19.38% studi). Kelimpahan MP yang ditemukan di berbagai lingkungan diukur menggunakan 4 besaran unit, yaitu besaran jumlah partikel, volume, massa, dan besaran lainnya. Sampel yang memiliki jumlah partikel MP tertinggi masing-masing, yaitu sampel air sungai sebesar 1.714 x 10³ partikel dan sampel ikan sebesar 389 partikel/individu. Sampel yang memiliki jumlah partikel MP tertinggi per satuan unit massa masing- masing, yaitu sampel sedimen sebesar 3.63 x 107 partikel/kilogram sampel dan sampel ikan sebesar 4125 partikel/gram sampel. Sampel yang memiliki jumlah partikel MP tertinggi per satuan unit volume masing-masing, yaitu sampel air laut sebesar 4.44 x 10⁸ partikel/m³ dan sampel pangan olahan sebesar 8.05 x 107 partikel/liter sampel. Pada besaran lainnya, sampel tidak dapat dibandingkan karena memiliki unit pengukuran yang berbeda., Plastic has many advantages but it is difficult to decompose and its use is relatively short so it accumulates into waste. Unfortunately, plastic has been degraded into microplastic (MP) and has been unknowingly consumed by Indonesian people for years. MP poses a health risk to humans so prevention must be taken. Therefore, specific investigations are needed regarding the level of contamination in various locations and environments, as well as analytical methods that are applied as a reliable database in taking solutions. This systematic review aims to provides an overview of MP contamination in terms of the number of polluted areas, environmental conditions and contaminated samples, form, type of polymer, and levels found, as well as the analytical method used. In reference to the literature search, this study followed the Preferred Reporting Items for Systematic Review (PRISMA) guidelines
Keyword: contamination, Indonesia, microplastics, quantification, systematic review

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: