Judul: Annual Water Yield Dynamics Model Using InVEST in Tesso Nilo National Park
Abstrak: Salah satu permasalahan di Taman Nasional Tesso Nilo (TNTN) adalah perambahan kawasan untuk dijadikan kebun kelapa sawit. Hal ini memengaruhi jasa ekosistem TNTN sebagai penghasil air. Pentingnya jasa ekosistem TNTN sebagai penghasil air membuat jasa ini perlu dinilai secara kuantitatif dan divisualisasi untuk menjelaskan perubahan tutupan lahan terhadap perubahan jasa tersebut pada masa sekarang dan masa depan. Tujuan penelitian adalah mengevaluasi model hasil air tahunan dan memprediksi hasil air tahunan pada 2030 di TNTN. Hasil air dianalisis menggunakan InVEST Water Yield Model pada periode 2000, 2004, 2009, 2014 dan 2018 sedangkan prediksinya dilakukan pada 2030. Prediksi hasil air pada 2030 merupakan kombinasi prediksi tutupan lahan menggunakan metode CA-Markov dan proyeksi perubahan iklim sesuai IPCC yaitu RCP4,5 dan RCP8,5. Hasil penelitian menunjukkan parameter yang memengaruhi hasil air yaitu presipitasi dan tutupan lahan. Nilai hasil air pada periode 2000-2018 tidak menunjukkan perbedaan yang signifikan dengan prediksi pada 2030. Hal ini dikarenakan pada periode 2000-2018 terjadi perubahan tutupan lahan yang kompleks sehingga pengaruh presipitasi menjadi lebih dominan. Hasil air pada 2030 dominan dipengaruhi tutupan lahan. Konversi hutan menjadi kelapa sawit menurunkan nilai AET sehingga total hasil air tidak berpengaruh signifikan walaupun terjadi penurunan presipitasi. Peningkatan hasil air melalui konversi hutan menjadi kelapa sawit berasal dari aliran permukaan (surface run-off) yang mengalir cepat (quickflow) selama musim hujan. Cadangan air tanah (groundwater) dan baseflow menurun sehingga meyebabkan kelangkaan air tanah.
Keyword: ecosystem services, InVEST, palm oil, water yield

Judul: Prediksi Simpanan dan Penyerapan Karbon Menggunakan Model InVEST di Taman Nasional Tesso Nilo, Riau
Abstrak: Perubahan iklim adalah masalah serius yang dihadapi manusia saat ini yang disebabkan oleh aktivitas manusia dengan merubah tutupan lahan hutan menjadi non-hutan serta penggunaan bahan bakar fosil sehingga melepas karbon ke atmosfer, dalam konteks perubahan iklim di bumi hutan memiliki dua peranan, yaitu hutan menyimpan dan menyerap karbon. Taman Nasional Tesso Nilo mengalami perubahan luasan tutupan lahan tiap tahunnya, sehingga perlu dilakukan prediksi perubahan tutupan lahan dan mengestimasi simpanan dan penyerapan karbon dengan model InVEST. Pada tahun 2013-2021 kawasan hutan sekunder Taman Nasional Tesso Nilo mengalami penurunan luasan sebesar 10.879 hektare dan peningkatan tertinggi yaitu pada sawit dengan luas 8.026 hektare. Pada tahun prediksi menggunakan Cellular Automata(CA) Markov, kawasan hutan sekunder Taman Nasional Tesso Nilo tahun 2030 mengalami penurunan 6.388 hektare sedangkan sawit meningkat 4.624 hektare. Simpanan karbon dari seluruh simpanan karbon di Taman Nasional Teso Nillo tahun 2013 yaitu sebesar 10,7 ton karbon, sedangkan pada prediksi yaitu tahun 2030 menurun menjadi 6,7 ton karbon., Climate change is a serious problem facing humans today caused by human activities by changing forest land cover to non-forest and the use of fossil fuels so as to release carbon into the atmosphere, in the context of climate change on earth, forests have two roles, forests store and absorb carbon. Tesso Nilo National Park has a very important role in overcoming this problem. Tesso Nilo National Park experiences changes in land cover area every year, so it is necessary to predict land cover changes and estimate carbon storage and sequestration using the InVEST model. In 2013-2021 the secondary forest area of Tesso Nilo National Park has a decrease in area of 10.879 hectares and the highest increase was in Palm Oil with an area of 8.026 hectares. In the prediction year using Cellular Automata (CA) Markov, the Tesso Nilo National Park Secondary Forest area in 2030 decreased by 6,388 hectares while oil palm increased by 4.624 hectares. Carbon storage of all carbon deposits in Tesso Nilo National Park in 2013 amounted to 10.7 tons of carbon, while the prediction is that in 2030 it will decrease to 6.7 tons of carbon.
Keyword: Carbon Storage and Sequestration, Cellular Automata Markov, InVEST, Land Cover Prediction, Climate Change

Judul: Grup dan Homomorfisma Grup pada Rubik Revenge
Abstrak: Rubik cube is a kind of puzzle game. A player must arrange rubik sides, which have been disordered, back to the position where every side has the same colour. This paper does not focus on the settlement solution, but instead on proving the existence of a group homomorphism between rubik movement group and S96 symmetric permutation group in rubik revenge. Firstly, it has been proved that rubik movement set is a group. Then, it also has been proved that the M set, which contains numeric labels of 1 until 96 in cubinos sides, is S96 symmetric permutation group.
Keyword: