Judul: Suhu Tubuh, Frekuensi Jantung Dan Nafas   Induk Sapi Friesian Holstein  Bunting Yang Divaksin   dengan Vaksin Avian Influenza H5n1
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengamati status kesehatan induk sapi perah Friesian Holstein (FH) bunting yang divaksin dengan vaksin Avian Influenza H5N1 melalui pengamatan suhu tubuh, frekuensi jantung dan nafas. Dua ekor induk sapi bunting laktasi ke 2-3 divaksin dengan vaksin H5N1 inaktif secara sub kutan sebanyak 3 kali pada 8, 6, dan 4 minggu sebelum perkiraan partus. Pengamatan terhadap suhu tubuh, frekuensi jantung dan nafas dilakukan sebelum vaksinasi hingga 3 hari sesudah vaksinasi I, II, dan III. Hasil pengamatan memperlihatkan bahwa suhu tubuh sapi 1 dan 2 meningkat masing-masing menjadi 38,6°C, frekuensi jantung meningkat masing-masing menjadi 72 dan 80 kali/menit, frekuensi nafas meningkat masing-masing menjadi 44 dan 40 kali/menit. Tiga hari sesudah vaksinasi II, suhu tubuh sapi 1 dan 2 meningkat masing-masing menjadi 39 dan 39,6°C, frekuensi jantung meningkat masing- masing menjadi 84 dan 100 kali/menit, frekuensi nafas meningkat masing-masing menjadi 48 dan 40 kali/menit. Dua hari sesudah vaksinasi III, suhu tubuh sapi 1 dan 2 menurun masing-masing menjadi 37,8 dan 36,9°C, frekuensi jantung menurun masing-masing menjadi 60 dan 80 kali/menit, frekuensi nafas menurun masing-masing menjadi 40 dan 28 kali/menit. Hasil pengamatan menunjukkan bahwa respon sesudah vaksinasi terhadap suhu tubuh, frekuensi jantung dan nafas pada vaksinasi II lebih cepat dibandingkan dengan vaksinasi I. Suhu tubuh, frekuensi jantung dan nafas pada vaksinasi III relatif stabil dan masih didalam kisaran normal. Kesimpulan dari penelitian ini adalah pemberian vaksin H5N1 inaktif pada induk sapi bunting Friesian Holstein tidak berpengaruh negatif terhadap status kesehatan hewan tersebut.
Keyword: 

Judul: Profil Leukosit Sapi Friesian Holstein (FH) Bunting yang Divaksin dengan Vaksin Avian Influenza (AI) Inaktif Subtipe H5N1.
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran leukosit sapi Friesian Holstein (FH) bunting yang divaksin dengan vaksin Avian Influenza (AI) inaktif subtipe H5N1. Tiga ekor induk sapi FH bunting digunakan dalam penelitian ini. Induk sapi divaksin sebanyak 3 kali menggunakan vaksin AI inaktif subtipe H5N1 pada 8, 6, dan 4 minggu sebelum diperkirakan melahirkan. Sampel darah diambil sebelum induk sapi divaksin, yaitu pada minggu ke-8 sebelum melahirkan dan setiap minggu selama 6 minggu. Parameter leukosit yang diamati meliputi jumlah leukosit total dan diferensiasi leukosit. Hasil pengamatan menunjukkan bahwa jumlah leukosit total meningkat pada 1 minggu setelah vaksinasi I, II, dan III. Jumlah limfosit juga meningkat pada 1 minggu setelah vaksinasi I dan II, sedangkan setelah vaksinasi III jumlah limfosit relatif konstan. Jumlah monosit mengalami penurunan setelah vaksinasi I dan III, dan meningkat setelah vaksinasi II. Jumlah neutrofil meningkat 2 minggu setelah vaksinasi I serta pada 1 dan 2 minggu setelah vaksinasi III, dan menurun setelah vaksinasi II. Jumlah eosinofil menurun setelah vaksinasi I dan III, meningkat setelah vaksinasi II. Basofil tidak ditemukan di dalam pemeriksaan preparat ulas darah. Namun demikian peningkatan dan penurunan semua parameter leukosit ini masih berada dalam kisaran normal. Berdasarkan hasil pengamatan dapat disimpulkan bahwa vaksinasi AI inaktif subtipe H5N1 pada sapi perah FH bunting tidak mengakibatkan perubahan gambaran leukosit di dalam sirkulasi darah. Kata Kunci : Leukosit, Sapi, Vaksin, Avian Influenza
Keyword: 

Judul: Pengoptimuman Alignment Struktur Protein Menggunakan Clique Maksimum
Abstrak: An alignment of protein structures describes the relationship of two types of proteins similarity function. The problems of the protein structure alignments can be identified through the problems of the Contact Map Overlap (CMO). The problems of CMO can be solved by finding a maximum clique in a graph, where vertices and edges represent the amino acids and contacts between any two amino acids respectively. In this paper, the problem of finding maximum cliques is using two main steps, the arranging vertices and edges based on the special properties of the graph and preprocessing vertices. Implementation of the model is done by using the structure of a hypothetical protein.
Keyword: Contact Map Overlap, alignments, protein, maximum cliques