Judul: Pendugaan Indeks Produktivitas Tegakan Hutan Alam Menggunakan Indeks Luas Daun di Kabupaten Fakfak, Provinsi Papua Barat
Abstrak: Pendugaan produktivitas suatu tegakan hutan dengan metode tradisional seperti inventarisasi vegetasi merupakan kegiatan yang menantang karena sangat melelahkan, memerlukan waktu lama dan biaya tinggi. Kemudian dalam pelaksanaannya sering terkendala oleh ketersediaan sumberdaya manusia, tidak efisien dari segi waktu dan biaya. Selain itu, metode ini juga sulit diterapkan pada areal dengan luasan cukup besar. Meskipun demikian, pelaksanaan kegiatan inventarisasi tegakan hutan diperlukan untuk mengetahui produktivitas tegakan di lapangan sebagai panduan dalam menyusun kegiatan perencanaan hutan. Indeks produktivitas atau bonita telah dikenal secara luas di bidang kehutanan terutama pada hutan tanaman. Indeks produktivitas biasanya berlaku untuk jenis tanaman tertentu seperti jati (Tectona grandis), pinus (Pinus spp.), akasia (Accacia spp.), dan jenis lainnya. Indikator di lapangan berupa sifat tanah, pohon peninggi pada umur tertentu, dan indikator tanaman. Indeks produktivitas untuk hutan alam juga dapat dikembangkan, secara ekosistem alami dikenal sebagai produktivitas ekosistem umumnya dinyatakan dengan indeks luas daun atau leaf area index (LAI). Pengukuran secara langsung LAI di lapangan sangat sulit dilakukan pada tegakan hutan alam. Alternatif metode optikal tidak langsung telah dikembangkan berdasarkan pengukuran langsung atau melalui penetrasi cahaya yang menyebar melalui tajuk. Salah satu metode yaitu menggunakan digital hemispherical photography (DHP). Penggunaan DHP dengan lensa fisheye telah banyak digunakan dalam penelitian, dengan mengetahui LAI dapat dinilai kondisi tutupan tajuk dan produktivitas suatu tegakan hutan. Namun, penggunaan DHP untuk pengukuran LAI pada kelas produktivitas tegakan tipe ekosistem hutan alam tropis belum banyak dilakukan. Selain itu, prosedur pengambilan foto pada ketinggian tertentu belum banyak diamati. Berdasarkan uraian tersebut, tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan indikator produktivitas tegakan hutan alam lahan kering, memformulasikan model matematis produktivitas tegakan hutan alam berbasis LAI, serta menentukan ketinggian terbaik teknik pengambilan DHP. Penelitian ini dilaksanakan di area konsesi PT Prabu Alaska dan Laboratorium Fisik SIG dan Remote Sensing Fakultas Kehutanan IPB pada bulan Januari sampai Mei 2017. Secara geografis lokasi penelitian terletak pada 132o43’BT 133o21’BT dan 2o38’LS 3o51’LS dengan luas sekitar 322 780 hektar di Kabupaten Fakfak, Provinsi Papua Barat. Tahapan pelaksanaan penelitian secara umum dilakukan dengan pengambilan data inventarisasi vegetasi, pengambilan data DHP, pengolahan dan analisis data lapangan, proses pengolahan foto DHP menjadi nilai LAI, uji korelasi, uji akurasi klasifikasi indikator produktivitas tegakan hutan alam, penyusunan dan pemilihan model hubungan indeks produktivitas tegakan hutan alam dengan LAI. Pembuatan plot sampel dilakukan melalui pembuatan plot contoh berbentuk persegi berukuran 25x25 meter (m) dalam satu cluster berukuran 50x50 m. 56 plot contoh dari 28 cluster dipilih secara purposive yang memiliki keterwakilan area studi. Tipe vegetasi yang diamati merupakan hutan alam lahan kering. Beberapa parameter vi yang diukur seperti diameter setinggi dada (dbh) (cm), tinggi total (m), tinggi bebas cabang (m), jumlah individu, nama jenis pohon dan titik koordinat GPS. Pengambilan foto DHP dilakukan pada waktu pengamatan dalam kondisi mendung–cerah, berkisar antara pukul 09.00–16.00 WIT. Kamera yang digunakan tipe Canon EOS D1200 dan lensa fisheye Sigma 4.5mm f/3.5 EX DC. Posisi kamera menghadap ke atas (vertikal) dan mengarah ke utara kompas menggunakan perataan tangan dengan ketinggian 0.8 dan 1.8 m. Indikator kelestarian produktivitas tegakan hutan digunakan untuk dapat menggambarkan kondisi tingkat produktivitas tegakan hutan alam pada lokasi penelitian. Tiga indikator kelestarian
Keyword: analisis clustering, dimensi hutan, hemispherical photography, inventarisasi hutan, leaf area index

Judul: Pendugaan Leaf Area Index Dan Luas Bidang Dasar Tegakan Menggunakan Landsat 7etm+ (Studi Kasus Di Kabupaten Bungo Propinsi Jambi)
Abstrak: lapangan selain tidak efisien dari segi waktu dan biaya, metode ini juga kurang dapat diterapkan pada areal yang memiliki luasan besar. Qleh karena itu perlu diadakan studi untuk menentukan potensi tegakan pada areal yang luas dengan cepat dan reiatif murah. Pada penelitian ini lebih difokuskan pada areal agroforest karet (Hevea brasiliensis) karena merupakan komoditi non kayu penyumbang devisa negara yang cukup besar dan memiliki karakteristik fisiologis yang mirip dengan kondisi hutan sekunder. Salah satu faktor yang sangat berpengaruh dalam penentuan potensi tegakan adalah faktor biofisik yang mempengaruhi kondisi ekologi suatu tegakan. Faktor biofisik tersebut antara lain adalah Leaf Area Index (LAI) dan Luas Bidang Dasar Tegakan (LBDT). Agar dapat menduga LA! dan LBDT secara efektif pada areal yang luas, perlu diadakan penggabungan data penginderaan jauh dan data lapangan. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh dari nilai spektral data penginderaan jauh dalam menduga LAI dan LBDT. Data yang digunakan adalah data LAI dan LBDT lapangan serta data penginderaan jauh, kernudian kedua data tersebut diintegrasikan sehingga diperoleh model pendugaan LAI dan LBDT yang dapat diaplikasikan untuk menduga peubah tersebut pada areal yang (uas. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk rnengetahui korelasi antara LA! dan LBDT dengan nilai spektral dari data penginderaan jauh citra sate lit dan menyusun modelnya Pengambilan data lapangan dilakukan di Kabupaten Bungo pada 3 tipe penutupan lahan yang me!iputi areal hutan alam, agroforest karet, dan kebun karet rnonokultur yang dilakukan pada bulan Juli sampai Agustus 2002. Pengolahan data dilakukan di kantor International Center for Research of Agroforestry (!CRAF) pada bulan September 2002 sampai Maret 2003. Bahan yang digunakan dalam penelitian adalah citra digital Landsat 7 ETM+ yang sudah terkoreksi geometrik, serta data lapangan LAI dan LBDT, sedangkan alat yang digunakan dalam pengambilan data lapangan adalah kamera canon coolpix + lensafisheye, tripod, kompas, GPS Gannin, alat tulis, tally sheet, prisma basal area, golok dan meteran. Hasil dari penelitian ini menunjukan kecenderungan dari nilai LAJ dan LBDT pada areal agroforest karet selalu berada diantara areal kebun karet monokultur dan hutan alam. Selang LAI pada areal agroforest karet adalah 1.65 - 3.49 sedangkan areal kebun karet monokultur adalah 1.49 - 2.19 dan 3.05 - 3.44 untuk areal hutan alam. Selang LBDT pada areal agroforest karet adalah 9.17 - 35.07 m21ha, pada areal kebun karet monokultur adalah 13.85 - 26.88 m2/ha, dan pada areal hutan 31.25 - 35.28 m2/ha. Pada 808l1sis regresi faktor yang paling berpengaruh dalam pendugaan LBDT adalah nilai spektral band 1 (R2 '"" 0.8015), band 2 (R2 = 0.1624) dan band 3 (R2 = 0.8009) yang memiJiki pengaruh negatif yang berarti bahwa setiap kenaikan dari nilai spektral mengakibatkan penurunan pada nHai LBDT sedangkan indeks vegetasi spektral berpengaruh positif pada nHai LBDT. Pada analisis LAI faktor yang paling berpengaruh pada model pendugaan adalah nilai spektral band 5 (R2 = 0.1338) dan band 1 (R2 = 0.6051) yang memiliki pengaruh negatifpada nilai LAI yang berarti bahwa kenaikan nilai spektral band 5 dan band 1 menyebabkan penurunan nilai LA!. Model pendugaan LAI dan LBDT yang diperoleh dari analisis regresi kemudian dimasukan ke citra sateHt dan dihasilkan peta sebaran LBDT dan LAI. Hasil pendugaan
Keyword: 

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: