Judul: Prediksi Kota Peraih Anugerah Adipura Menggunakan Algoritme Klasifikasi VFI5
Abstrak: Program Adipura merupakan program kerja berlingkup nasional yang dikelola oleh Kementerian Lingkungan Hidup (KLH). Program ini bertujuan untuk mewujudkan kota yang bersih dan teduh (KLH 2007). Penilaian Program Adipura terdiri atas penilaian Fisik dan penilaian Non Fisik. Penilaian Fisik terdiri atas Pemantauan I, Pemantauan II, dan Pemantauan Verifikasi. Penilaian Non Fisik berupa penilaian terhadap kuesioner yang diisi oleh kabupaten/kota. Mekanisme kota pantau pada Pemantauan I dan Pemantauan II telah diatur dalam Peraturan Menteri nomor 14 tahun 2006 yaitu seluruh kota peserta Program Adipura, sedangkan mekanisme kota pantau pada Pemantauan Verifikasi tidak diatur dalam peraturan tersebut. Periode pelaksanaan Program Adipura adalah satu tahun. Pemeringkatan kota, penentuan kota peraih anugerah Adipura, dan persiapan lainnya dilaksanakan setelah seluruh data hasil penilaian Fisik dan penilaian Non Fisik tersedia. Waktu yang tersedia untuk menyelesaikan seluruh kegiatan tersebut sebelum pengumuman peraih anugerah Adipura sangat sempit. Karena keterbatasan waktu dalam proses persiapan dan penentuan kota peraih anugerah Adipura, sehingga memerlukan penelitian untuk memprediksi kota peraih anugerah Adipura lebih awal. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kota peraih anugerah Adipura menggunakan algoritme klasifikasi VFI5. Data yang digunakan merupakan data Fisik hasil Pemantauan I dan Pemantauan II kategori kota Sedang dan kota Kecil regional Jawa periode 2007-2008. Metode klasifikasi yang digunakan adalah klasifikasi VFI5 biasa dan klasifikasi VFI5 modifikasi. Bobot yang digunakan adalah bobot masing-masing feature satu dan bobot yang telah ditentukan KLH. Klasifikasi VFI5 modifikasi merupakan klasifikasi VFI5 biasa dengan penambahan batas bawah dan batas atas interval dengan nilai minimum dan nilai maksimum skala nilai Program Adipura, vote pada nilai minimum dan nilai maksimum tersebut sama dengan vote batas bawah dan batas atas skala nilai Program Adipura. Hasil penelitian ini menunjukan tingkat akurasi tertinggi diperoleh menggunakan data Pemantauan II dan data rata-rata Pemantauan I dan II dengan metode klasifikasi VFI5 modifikasi dan bobot masing-masing feature satu. Tingkat akurasi yang dihasilkan adalah sebesar 91.82 %. Kata kunci : Klasifikasi, Program Adipura, algoritme VFI5.
Keyword: 

Judul: Analisis asosiasi hasil penilaian kriteria komponen fisik adipura
Abstrak: Adipura is a government program that aims to achieve clean and green cities in Indonesia. It is an annual program that results in a lot of data. Data mining is the process of extracting previously unknown information from a large amount of data. One of the techniques in data mining is association rule, i.e., a technique to discover the relationships among itemsets. Association rule correlates itemsets grouped into transactions and then draws conclusions based on relationships formed from a large itemset. In this study, association rule was applied in the physical component criteria in Adipura program. The aim of this study is to give some considerations for developing the next Adipura program. The considerations can be used to determine the weight of assessment component in order to get a better criterion. This study used the combination of minimum support (minsup) of 50% and 40% and minimum confidence (minconf) of 90%, 80%, and 70%. The result shows that the highest value is established by the occurence of hospital/health center together with the occurence of office by minsup 50.78% and minconf 89.55%. The smallest association value is established by the occurence of forest city together with the occurence of office and hospital/health center by minsup 40.31% and minconf 70.13%.
Keyword: Adipura program, Data mining, Large itemse, Association rules, Minimum support, Minimum confidence, Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB

Judul: Metazoan parasites from the narrow-barred Spanish mackerel, Scomberomorus commerson (Lacepede, 1800) around Sulawesi waters
Abstrak: Ikan tenggiri adalah salah satu ikan ekonomis penting yang dijual untuk memenuhi pasaran lokal dan salah satu komoditi ekspor. Untuk menjaga kualitas ikan tersebut, maka perlu dik etahui tentang stok dan parasitnya. Studi parasit merupakan salah satu informasi penting dalam bidang ekologi seperti peranan parasit pada suatu ekosistem dan informasi dasar bagi industri perikanan dalam menjaga kualitas ikan, dan dalam bidang manajemen, kemungkinan dapat juga digunakan sebagai indikator stok populasi ikan.
Keyword: