Judul: Pengaruh Faktor Lingkungan Perairan terhadap Penyimpanan Karbon pada Lamun Enhalus acoroides dan Halophila ovalis di Pulau Bintan.
Abstrak: Ekosistem lamun memberikan layanan sebagai penyerap karbon. Karbon tersebut disimpan dalam biomassa dan sedimen. Peranan lamun sebagai penyimpanan karbon tergantung pada spesies lamun dan karakteristik lingkungan perairan. Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh faktor lingkungan perairan terhadap penyimpanan kandungan karbon organik pada lamun Enhalus acoroides dan Halophila ovalis. Penelitian ini dilakukan pada bulan November-Desember 2018 di Pulau Bintan, Kepulauan Riau. Kandungan karbon organik dianalisis menggunakan metode Loss on Ignition (LOI) dengan tiga komponen perhitungan (kadar abu, total bahan organik (TOM), dan kandungan karbon). Hasil penelitian menunjukkan bahwa penyimpanan karbon di Enhalus acoroides lebih tinggi daripada di Halophila ovalis. Kandungan karbon organik Enhalus acoroides tertinggi di Stasiun 1 (68,19±1 g C/m2), diikuti Stasiun 2 (57,48±1 g C/m2), dan terendah di Stasiun 3 (10,11±1 g C/m2). Karbon organik Halophila ovalis tertinggi di Stasiun 2 (4,48±0,5 g C/m2), diikuti Stasiun 1 (3,68±0,5 g C/m2), dan lamun Halophila ovalis tidak ditemukan di Stasiun 3. Kandungan karbon organik pada lamun Enhalus acoroides yang lebih tinggi karena lamun ini merupakan spesies yang memiliki rentang waktu hidup yang lebih lama, ukuran daun yang panjang dan lebar membuat tingkat fiksasi karbondioksida menjadi lebih tinggi. Ukuran akar dan rimpang yang lebih besar membuat kapasitas penyimpanan karbon organik lebih besar. Lamun Halophila ovalis yang memiliki kandungan karbon organik lebih rendah, karena lamun ini merupakan spesies dengan ukuran daun, akar dan rimpang yang kecil sehingga kapasitas penyimpanan karbon organik pada biomassa hidupnya menjadi rendah. Rentang waktu hidup yang pendek juga berpengaruh terhadap rendahnya akumulasi karbon organik di biomassanya, karena terus mengalami pergantian individu baru. Penyimpanan karbon organik terbesar di ekosistem lamun berada di sedimen, yang merupakan hasil akumulasi selama ratusan tahun. Penyimpanan karbon organik total di sedimen pada kedalaman sedimen 20 cm, tertinggi berada di Stasiun 3 (1,62±0,1 Mg C/ha), diikuti oleh Stasiun 2 (1,47±0,1 Mg C/ha), dan yang terendah berada pada Stasiun 1 (1,16±0,1 Mg C/ha). Penyimpanan karbon organik di sedimen dipengaruhi oleh spesies lamun yang tumbuh di setiap lokasi penelitian, jenis sedimen, densitas ruah, interaksi antar habitat di sekitar ekosistem lamun, dan kondisi gelombang. Penyimpanan karbon organik lebih rendah di Stasiun yang didominasi oleh spesies lamun kecil, jenis sedimen kasar dan kondisi perairan bergelombang. Penyimpanan karbon organik lebih tinggi di Stasiun yang didominasi oleh lamun besar, sedimen halus, nilai kepadatan sedimen yang rendah, dan menerima input karbon organik dari luar ekosistem lamun (karbon allochthonous).
Keyword: Enhalus acoroides, faktor lingkungan perairan, Halophila ovalis, penyimpanan karbon, Pulau Bintan

Judul: Estimasi Cadangan Karbon Vegetasi Lamun pada Karakteristik Perairan Berbeda di Desa Kahyapu dan Desa Kaana Pulau Enggano
Abstrak: Lamun berperan sebagai penyerap karbon (CO2) yang dikenal dengan istilah blue carbon. CO2 diikat dan diubah menjadi biomassa melalui proses fotosintesis. Akumulasi dari ikatan karbon ini disebut cadangan karbon. Nilai cadangan karbon yang tersimpan pada biomassa dapat diketahui dengan menggunakan pendekatan hubungan antara kerapatan, biomassa dan konsentrasi karbon pada jaringan tubuh tumbuhan. Penelitian dilakukan terhadap vegetasi lamun di Perairan Desa Kaana dan Desa Kahyapu Pulau Enggano Provinsi Bengkulu pada Bulan April hingga Juli 2019. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji nilai cadangan karbon yang tersimpan pada substart dan biomassa lamun bagian atas substrat (daun) dan bagian bawah substrat (akar dan rizhome). Data diperoleh secara purposive sampling di lapangan dengan menggunakan transek kuadrat berukuran 1 m x 1 m dan analisa karbon dengan metode Walkey dan Black (1934) di Laboratorium Produktifitas dan Lingkungan Perairan Institut Pertanian Bogor. Hasil pada Penelitian ini ditemukan 4 jenis lamun, yaitu Enhalus acoroides, thalassia hempricii, Cymodocea rotundata, dan Cymodocea serrulata. Lamun Thalassia hemprichii memiliki nilai kerapatan tertinggi pada kedua lokasi penelitian dengan kerapatan mencapai 1006 ind/m2 selanjutnya Enhalus acoroides dan Cymodocea spp. Kerapatan lamun jenis Cymodoceae spp tertinggi terdapat pada di Desa Kaana, dengan nilai kerapatan 339 ind/m2. Jenis lamun Enhalus acoroides yang hanya ditemukan di Desa Kahyapu memiliki nilai kerapatan tertinggi dengan nilai kerapatan 123 ind/m2. Cadangan karbon biomassa pada lokasi penelitian menunjukkan adanya variasi nilai antar jenis lamun. Jenis Lamun Enhalus acoroides memiliki cadangan karbon biomassa tertinggi dengan nilai rata-rata 50,75 g C/m2, kemudian jenis lamun Thalassia hemprichii dengan cadangan karbon rata-rata 17,53 g C/m2, selanjutnya Jenis Cymodoceae spp. dengan rata-rata 2,99 g C/m2. Nilai Corg biomassa di atas substrat lebih tinggi dibandingkan dengan karbon biomassa di bawah substrat, Sedangkan Nilai cadangan karbon di bawah substrat lebih besar dibandingkan dengan di atas substrat.
Keyword: Kerapatan, Biomassa, Biomassa, Stok karbon, Lamun, Enggano

Judul: Penerapan Algoritme Genetika dalam Sistem Permainan Tebak Angka
Abstrak: The number guessing game is a modified game of mastermind created by Mordecai Meirowitz in 1970. The goal of the game is to guess a hidden sequence of numbers stored by others (human or computer) based on values obtained at each guess iteration. In this study, the game is applied into the system by using genetic algorithms, a method that has been successfully utilized to implement the mastermind game on the computer and get an effective solution for the game. Genetic algorithms work through a process of natural selection or commonly known as the evolutionary process, which will continue running until the system finds the optimal 4-digit series of numbers. The system is designed in order to guess those hidden numbers with minimal iterations using c++ programming language. The output of the program shows that the performance is determined by the first guess iteration.
Keyword: