Judul: Analisis penawaran minyak goreng sawit di Indonesia
Abstrak: Dua tahun terakhir ini (1994-1995) harga Minyak Goreng Sawit (MGS) di Indonesia meningkat cukup besar, jika pada tahun 1993 harga MGS di tingkat pengecer hanya sebesar Rp 1 190/kg, maka pada tahun 1995 harga MGS ini sudah mencapai Rp 1 850/kg. Peningkatan harga ini lebih banyak disebabkan oleh perubahan yang terjadi pada sisi penawaran. Oleh karena itu penelitian ini dilakukan pada sisi penawaran MGS. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melihat perkembangan industri MGS di Indonesia, mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi penawaran MGS di Indonesia dan melihat prospek industri MGS di Indonesia pada masa yang akan datang secara deskriptif. Industri MGS di Indonesia dari tahun ke tahun (1975-1995) terus berkembang. Hal ini terlihat dari perkembangan jumlah unit perusahaan, kapasitas produksi dan volume minyak goreng yang dihasilkan setiap tahunnya. Saat ini terdapat 47 unit perusahaan yang memproduksi MGS dengan kapasitas produksi 6 463.5 ribu ton per tahun. Faktor-faktor yang mempengaruhi penawaran MGS di Indonesia adalah: harga minyak goreng kelapa, suplai Minyak Sawit Mentah (MSM), harga MSM di dalam negeri, penawaran MGS tahun sebelumnya dan kebijaksanaan pemerintah yang mengatur tataniaga MSM. Keseluruhan faktor-faktor tersebut berpengaruh positif terhadap penawaran MGS di Indonesia. Artinya, jika faktor- faktor tersebut mengalami peningkatan, maka penawaran MGS di Indonesia juga akan meningkat, sedangkan harga MGS tidak berpengaruh terhadap penawaran MGS. ...
Keyword: 

Judul: Analisis peramalan penawaran dan permintaan minyak sawit Indonesia
Abstrak: Total produksi kelapa sawit dunia, 80% dihasilkan oleh Malaysia dan Indonesia. Produksi minyak sawit Indonesia sebagian besar terserap oleh industri minyak goreng. Industri minyak goreng di Indonesia umumnya menggunakan bahan baku minyak sawit dan minyak kelapa, namun dari tahun ke tahun kontribusinya telah didominasi oleh minyak goreng asal sawit. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor- faktor apa saja yang mempengaruhi penawaran minyak sawit dan permintaan minyak sawit Indonesia baik untuk konsumsi industri di dalam negeri maupun untuk ekspor; sejauhmana perkembangan industri minyak goreng di dalam negeri serta pengaruhnya terhadap permintaan minyak sawit; dan bagaimana kecenderungan besarnya penawaran dan permintaan minyak sawit tersebut di masa yang akan datang untuk mengimbangi perkembangan industri olah lanjutnya di dalam negeri. Bila dibandingkan dengan produksinya ternyata kapasitas produksi yang dimiliki industri minyak goreng di dalam negeri menunjukkan kelebihan kapasitas. Sampai tahun 1992 diperkirakan produksi minyak goreng sawit hanya mencapai 31,25% dari kapasitas totalnya. Hal tersebut. terjadi disebabkan kuatnya pengaruh proteksi yang selama ini dilakukan pemerintah terhadap industri tersebut. Keadaan tersebut mendorong terjadinya proses produksi yang tidak efisien. Dari segi jumlah produksi bahan baku minyak goreng, produksi minyak sawit jauh lebih tinggi dari pada minyak kelapa dan dari segi harganya, minyak sawit jauh lebih murah daripada minyak kelapa. Oleh karena itu produsen minyak goreng cenderung memilih minyak sawit sebagai bahan bakunya. Dari hasil analisis regresi terhadap penawaran dan permintaan minyak sawit baik untuk konsumsi industri dalam negeri dan ekspor minyak sawit Indonesia diperoleh estimasi model persamaan tersebut yang juga akan digunakan dalam analisis peramalannya…dst
Keyword: 

Judul: Penentuan Nomor Panggil Otomatis Berbasis DDC pada Dokumen Perpustakaan Menggunakan Klasifikasi Naive Bayes
Abstrak: This research discusses automatic call number classification for library document with Dewey decimal classification (DDC) scheme. The goal of this research is to determine the call number of library document automatically based on DDC using naive Bayes classification. This research uses control vocabulary to determine DDC class of each document. Documents used in this are 190 documents with 114 training documents and 76 testing documents. This research uses information gain for feature selection. Result of the feature selection will be used as a reference in modelling classification. In modelling classification, a similarity calculation between results of token feature selection processing and control vocabulary using Natural Language ToolKit (NLTK) is performed. The accuracy obtained in the application of the naive Bayes method with the use of stemming is 45.26% and the non-stemming is 44.21%.
Keyword: