Judul: Drought Analysis of Wonogiri Regency Based on Thornthwaite Mather Water Balance Index and Sensitivity
Abstrak: Salah satu penyebab kekeringan yang terjadi di Wonogiri yaitu sebagian besar lahan di Wonogiri merupakan perbukitan karst dengan top soil yang tipis yang biasanya identik dengan kekeringan. Indeks Thornthwaite-Mather berdasarkan neraca air dapat memberikan informasi mengenai potensi kekeringan yang bertujuan untuk mengantisipasi dan memitigasi bencana kekeringan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi tingkat dan durasi kekeringan serta memetakan tingkat kepekaan kekeringan di Kabupaten Wonogiri. Analisis kekeringan dilakukan dengan menggunakan metode perhitungan Thornthwaite Mather, dengan memasukkan data curah hujan, suhu udara, indeks panas bulanan, kapasitas tampungan air, dan faktor koreksi durasi radiasi matahari berdasarkan garis lintang. Sementara itu, sensitivitas kekeringan dinilai dengan menggunakan metode skoring, di mana setiap parameter ditumpangsusunkan dan dievaluasi. Berdasarkan metode neraca air Thornthwaite Mather, hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa Kabupaten Wonogiri memiliki indeks kekeringan rata-rata sebesar 33,97%, yang mengindikasikan tingkat kekeringan yang tinggi. Rata-rata durasi kekeringan di Kabupaten Wonogiri berdasarkan metode ini berkisar 5-6 bulan, dengan kekeringan terparah terjadi pada tahun 2019. Hal ini ditunjukkan dengan hasil analisis spasial kerentanan kekeringan di Kabupaten Wonogiri yang menunjukkan bahwa 40% wilayahnya memiliki kerentanan kekeringan yang tinggi. Berdasarkan hasil analisis dapat disimpulkan bahwa wilayah dengan tingkat kerentanan yang tinggi umumnya berada di daerah perbukitan atau daerah dengan kemiringan lahan yang tinggi. Sehingga hal ini diharapkan dapat menjadi pertimbangan penting bagi pemerintah setempat dalam melakukan mitigasi bencana kekeringan di wilayah Wonogiri., One of the reasons for the drought that occurred in Wonogiri is that most of the land in Wonogiri is karst hills with thin top soil which is usually identical to drought. The Thornthwaite-Mather index based on the water balance can provide information about drought potential, aiming to anticipate and mitigate drought disasters. This study aims to identify the level and duration of drought and map drought sensitivity in Wonogiri. Drought analysis is conducted using the Thornthwaite-Mather calculation method, incorporating rainfall data, air temperature, monthly heat index, water holding capacity, and a correction factor for solar radiation duration based on latitude. Meanwhile the drought sensitivity is assessed using a scoring method, where each parameter is overlaid and evaluated. Based on the Thornthwaite Mather water balance method, the results obtained show that Wonogiri Regency has an average drought index of 33.97%, which indicates a high level of drought. The average duration of drought in Wonogiri Regency based on this method is around 5-6 months, with the worst drought occurring in 2019. This is shown by the results of the spatial analysis of drought sensitivity in Wonogiri, which shows that 40% of its area has a high sensitivity for drought. Based on the results of the analysis, it can be concluded that areas with a high level of sensitivity are generally located in hilly areas or areas with high land slopes. So this is expected to be an important consideration for the local government in mitigating drought disasters in the Wonogiri area.
Keyword: central java, classification, rainfall, spatial, scoring

Judul: Analysis of Agricultural Drought Vulnerability Levels Using the ADVI (Agricultural Drought Vulnerability Index) Method in East Java Province
Abstrak: Jawa Timur merupakan wilayah dengan pertanian penghasil beras terbesar di Indonesia, namun terdapat ancaman terhadap pertanian tersebut yaitu kekeringan. Kekeringan semakin meluas di Jawa Timur sehingga penting untuk mengantisipasi kekeringan pertanian ini. Salah satu langkah untuk mengantispasinya yaitu dengan melakukan analisis spasial tingkat kerawanan kekeringan pertanian. Penelitian ini bertujuan mengetahui sebaran spasial tingkat kerawanan kekeringan pertanian di Jawa Timur tahun 2018 dengan menggunakan metode ADVI (Agricultural Drought Vulnerability Index). Data yang digunakan meliputi curah hujan, perubahan vegetasi, jenis tanah, evapotranspirasi, dan penggunaan lahan. Analisis scoring dan overlay dilakukan untuk mengevaluasi keterpaparan, sensitivitas, dan kapasitas adaptif terhadap kekeringan. Hasil analisis ini akan diklasifikasikan menjadi tiga kelas kerawanan yaitu rendah, sedang, dan tinggi. Hasil peta kerawanan kekeringan menggunakan metode ADVI menunjukan bahwa Provinsi Jawa Timur didominasi oleh kategori kerawanan sedang seluas 26927 km2 dengan persentase sebesar 58,45%. Kategori kerawanan tinggi seluas 15298 km2 dengan persentase 33,20%. Kategori kerawanan rendah seluas 3845 km2 dengan persentase 8,35%. Kategori kerawanan kekeringan pertanian tinggi yang terluas terjadi di wilayah Jember, Bojonegoro, dan Pacitan. Peta kerawanan kekeringan merupakan analisis yang dapat membantu mengidentifikasi wilayah yang rawan terhadap kekeringan berdasarkan faktor-faktor yang dipilih. Peta tersebut dapat memberikan panduan umum tentang kerawanan kekeringan pertanian, namun faktor-faktor lokal, variasi iklim, kurangnya data, dan kejadian cuaca yang tidak dapat diprediksi dengan sempurna dapat menyebabkan perbedaan antara hasil peta dan kejadian aktual.
Keyword: ADVI, agriculture, drought, paddy field, spatial, vulnerability

Judul: Karakteristik Emulsifier dari otak sapi yang diekstrak dengan menggunakan pelarut yangberbeda
Abstrak: Brain is an animal by-product which has the highest phospholipids a ~cdho lesterol content. Phospholipids in brain consist of a polar head (phosphate acid) and nonpolar tail (lipid). Therefore, phospholipids can be used as an emulsifier in emulsion products such as cosmetics and pharmaceutical.
Keyword: