Judul: Keanekaragaman Jenis Tumbuhan dan Simpanan Karbon pada Berbagai Tipe Penggunaan Lahan di Kabupaten Pesisir Barat Provinsi Lampung.
Abstrak: Salah satu faktor yang dapat menurunkan akumulasi CO2 di atmosfer akibat meningkatnya konsentrasi gas rumah kaca (GRK) adalah penyerapan oleh vegetasi. Kemampuan berbagai tipe penggunaan lahan dalam menyerap dan menyimpan karbon bervariasi karena perbedaan jenis tumbuhan penyusunnya. Pengukuran jumlah karbon yang tersimpan dalam biomassa pada dapat menggambarkan banyaknya tanaman menyerap CO2 dari atmosfer. Penelitian ini bertujuan menganalisis keanekaragaman jenis tumbuhan dan menghitung potensi simpanan karbon serta serapan karbondioksida pada berbagai tipe penggunaan lahan. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Mei 2017 sampai Juli 2017 di Kabupaten Pesisir Barat Provinsi Lampung yaitu: (1) hutan alam di Resort Balai Kencana, Taman Nasional Bukit Barisan Selatan (TNBBS) (2) kebun sawit di Pekon Marang, (3) kebun kopi di Pekon Suka Mulya, dan (4) agroforestri repong damar di Pekon Pahmungan. Metode analisis vegetasi digunakan untuk menganalisis keanekaragaman jenis, sedangkan perhitungan potensi karbon dengan pendugaan biomassa di atas permukaan tanah mengggunakan persamaan alometrik. Komposisi jenis tumbuhan di hutan TNBBS ditemukan 83 jenis tumbuhan, di kebun sawit ditemukan 9 jenis tumbuhan, di kebun kopi ditemukan 17 jenis tumbuhan, dan di agroforestri repong damar ditemukan 73 jenis tumbuhan. Indeks nilai penting (INP) tertinggi di hutan TNBBS yaitu pasang (Quercus blumeana) pada tingkat tiang (47.71%) dan pohon (35.58%), simpur (Dillenia excelsa) pada tingkat pancang (29.35%), salai (Glochidion obscurum) pada tingkat semai (69.85%), dan rilik (Phrynium capitatum) pada tingkat tumbuhan bawah (35.46%). Tanaman sawit (Elaeis guineensis) memiliki INP tertinggi di kebun sawit pada tingkat pohon (300%) dan teki (Cyperus rotundus) pada tingkat tumbuhan bawah (43.44%). Tanaman kopi (Coffea robusta) memiliki INP tertinggi sebesar 210.56%. INP tertinggi pada agroforestri repong damar adalah damar mata kucing (Shorea javanica) pada tingkat semai (52.38%), tiang (128.17%), dan pohon (140.31%), kayu samang (Diospyros macrophylla) pada tingkat pancang (29.81%), dan rangkeni (Selaginella plani) pada tingkat tumbuhan bawah (83.21%). Indeks keanekaragaman jenis dan indeks kekayaan jenis di lokasi penelitian menunjukkan nilai yang tergolong rendah sampai tinggi. Total nilai simpanan karbon di lokasi penelitian sebesar 376.16 ton/ha dengan serapan CO2 sebesar 1 257.2 ton/ha. Simpanan karbon di hutan TNBBS sebesar 85.82 ton/ha dan serapan CO2 sebesar 314.93 ton/ha, simpanan karbon di kebun sawit sebesar 9.12 ton/ha dan serapan CO2 sebesar 13.64 ton/ha, simpanan karbon di kebun kopi sebesar 35.98 ton/ha dan serapan CO2 sebesar 27.52 ton/ha, simpanan karbon di agroforestri repong damar sebesar 245.25 ton/ha dan serapan CO2 sebesar 901.11 ton/ha.
Keyword: biomassa di atas permukaan tanah, persamaan alometrik, komposisi jenis

Judul: Estimated Value of Carbon Uptake on the Above and Below Ground Surfaces in Plantation Forest Banten Forest Park
Abstrak: Ekosistem hutan dapat menyerap gas rumah kaca (GRK) dengan cara menyerap CO2 dari udara menjadi simpanan karbon (C) dalam vegetasi, baik berkayu, tumbuhan bawah atau karbon organik dalam tanah. Vegetasi hutan menyerap karbon dioksida melalui aktivitas fotosintesis dan mampu menyimpan sekitar 76–78% karbon organik dari total karbon organik daratan dalam bentuk biomassa. Tanaman di hutan dapat digunakan untuk penyimpanan karbon, karena jumlah biomassa yang tersimpan berbanding lurus dengan jumlah karbon dalam tanaman tersebut. Provinsi Banten saat ini masih memiliki Taman Hutan Raya (TAHURA) Banten yang termasuk ke dalam jenis ekosistem hutan hujan dataran rendah yang didominasi oleh tumbuhan dari famili Dipterocarpaceae. Tujuan penelitian ini menduga potensi biomassa, simpanan karbon, dan serapan karbon dioksida (CO2) dan analisis pengaruh perbedaan biomassa terhadap karakteristik sifat kimia dan biologi tanah pada tegakan hutan tanaman S. leprosula, hutan tanaman rimba campuran dan hutan tanaman reboisasi di Taman Hutan Raya Banten. Metode yang digunakan adalah pengukuran diameter dan tinggi (pohon, tiang, pancang, kayu mati, dan pohon mati) serta pengukuran kadar air tumbuhan bawah, semai dan serasah. Pengambilan data tanah dilakukan dengan metode purposive sampling dengan mengambil contoh tanah pada plot 1, 13, dan 25. Pengamatan biologi tanah dilakukan dengan metode hand sorting dan corong berlese pada identifikasi makrofauna dan mesofauna. Hasil penelitian menunjukan total biomassa yang dihasilkan oleh tegakan hutan tanaman rimba campuran adalah sebesar 220,69 t/ha, hutan tanaman reboisasi 155,84 t/ha, dan hutan tanaman S. leprosula 173,96 t/ha. Nilai karbon yang dihasilkan oleh tegakan hutan tanaman rimba campuran adalah 103,73 tC/ha, hutan tanaman reboisasi 73,24 tC/ha, dan hutan tanaman S. leprosula 81,76 tC/ha. Nilai serapan karbon dioksida yang dihasilkan tegakan hutan tanaman rimba campuran adalah 380,68 tCO2/ha, hutan tanaman reboisasi 268,80 tCO2/ha, hutan tanaman S. leprosula 300,06 tCO2/ha. Keragaman fauna tanah yang dominan ditemukan dalam penelitian ini ialah semut hitam dan semut merah yang dianggap sebagai indikator kesuburan tanah. Kandungan C-organik tanah pada ketiga lokasi penelitian berstatus tinggi karena berada pada nilai >4% dimana semakin tinggi kandungan C-organik, total maka semakin baik kualitas tanah. Jika kualitas tanah baik maka berkorelasi positif dengan pertumbuhan vegetasi.
Keyword: biomass, carbon, carbon dioxide, necromass, soil

Judul: Query Expansion based on Bilingual Dictionary Using Conditional Probability
Abstrak: Query expansion is a technique that can be used to bridge vocabulary gaps between queries and documents in the collection. With query expansion, user will be helped to formulate queries well so that user will optimize the search result. In this study, the expansion term was resulted from the translation of bilingual dictionary. Subsequently, several terms of expansion were elected based on the closeness of its relationship with the original query. This research showed that conditional probability can be used to select expansion term in bilingual translation method query expansion. The result of 1000 documents was more than 97% relevan document can be retrieved by this system. The more expansion term used, the larger number relevan document was retrieved.
Keyword: