Judul: Pola Keterkaitan Nilai Mahasiswa Ilmu Komputer IPB Alih Jenis Dengan Komponen EPBM Menggunakan Algoritme SPADE
Abstrak: This study aims to implement the SPADE algorithm to see the associations between some components that trigger course grades and a variety of data collections. Sequential Pattern Discovery using Equivalence Class (SPADE) algorithm is one of the most effective algorithm to determine sequential pattern of data. SPADE has 3 input data to be processed to generate a sequential pattern, i.e., sid, eid, and items. The course becomes the input for sid, the student batch for eid, and value triggers of course grade become such as student grade, EPBM score, previous GPA, and employment status become the inputs for items. This research resulted in event atoms and sequential patterns amongs components that determine the course grade. It was found that 4th batch is the most frequent to outperform the previous batches to achieving better grades, and it has found a close connection between a good lecturers evaluation score and the good course grades.
Keyword: SPADE, sequential pattern mining, pattern discovery

Judul: Aturan Asosiasi Multidimensi pada Data Nilai Mahasiswa Alih Jenis Ilmu Komputer IPB Menggunakan Algoritme Apriori dan Eclat
Abstrak: Indeks prestasi kumulatif (IPK) seorang mahasiswa merupakan hasil studi dari mahasiswa selama menempuh pendidikan. IPK akan menentukan kelulusan seorang mahasiswa dari suatu universitas. Pada Program Alih Jenis S1 Ilmu Komputer Institut Pertanian Bogor, nilai yang diperoleh setiap mahasiswa bervariasi, dari skala E (gagal), D (kurang), C (cukup), B (baik), dan A (amat baik). Nilai tersebut menarik untuk diamati mengingat mahasiswa Program Alih Jenis S1 Ilmu Komputer memiliki profil yang berbeda-beda. Penelitian ini bertujuan untuk mencari kaitan antara asal D3, IPK D3, dan nilai-nilai yang diperoleh selama perkuliahan. Untuk mengetahui pola keterkaitan antara ketiga variabel tersebut, dilakukan multidimensional association rule mining menggunakan algoritme apriori dan algoritme equivalence class transformation (Eclat). Berdasarkan aturan yang dihasilkan dari kedua algoritme tersebut, pada nilai minimum support 40% dan minimum confidence 80% dapat disimpulkan bahwa mahasiswa yang berasal dari Program Diploma IPB, pada umumnya memiliki nilai C untuk mata kuliah yang diambil dalam Program Alih Jenis S1 Ilmu Komputer, memiliki IPK D3 yang sangat memuaskan, dan berjenis kelamin laki-laki.
Keyword: Apriori, Association rule mining, Eclat, Perbandingan aturan asosiasi algoritme, Pembentukan, Visualisasi aturan asosiasi

Judul: Penyakit transmissible gastroenteritas oleh virus corona pada babi
Abstrak: Trasnmissible Gastroenteritis pada babi oleh virus merupakan penyakit infeksius yang ditemukan pertama kali oleh Doyle dan Hutchings tahun 1946 di Indiana USA. Sehubungan dengan tingginya mortalitas akibat pe- nyakit TGE pada anak-anak babi serta kerugian yang beru- pa penurunan berat badan secara drastis pada babi yang dewasa, maka perlu kiranya penyakit ini diperhitungkan bagi suatu usaha peternakan. Walaupun di Indonesia be- lum dilaporkan kejadian penyakit tersebut, tetapi kita perlu waspada terhadap kemungkinan masuknya penyakit bersama dengan babi-babi import yang banyak dijumpai di- peternakan besar di Indonesia. ...
Keyword: