Judul: Studi Perbandingan Hasil Tangkapan Ikan yang Didaratkan dan Dilelang di PPJ Muara Angke dan PPI Kamal Muara, Kecamatan Penjaringan Jakarta Utara.
Abstrak: Keunggulan suatu Pelabuban Perikanan (PP) atau Pangkalan Pendaratan Ikan (PPJ) dapat dijatah dari berbagai faletor, diantaranya hasil tangkapan. Unsur kekuatan hasil tangkapan adalah keunggulan volume, harga, jenis, ukuran, mutu dan pelayanan hasil tangkapan (Pane, 2000). Selain di PP tipe A (PPS Jakarta), ada tiga PP tipe D sebagai tempat terkonsentrasinya produksi perikanan di DKI Jakarta, yaitu PPJ Muara Angke, PPJ Pasar Ikan dan PPI Kamal Muara. Ketiga PPJ tersebut berada di Kecamatan Penjaringan. Hasil tangkapan yang didaratkan di PPI Muara Angke lebih dari 10.000 ton per tahun, lebih besar dari hasil tangkapan yang didaratkan di PPI Kamal Muara sekitar 150 ton per tahun. Di PPJ Pasar Ikan tidak terdapat hasil tangkapan yang didaratkan, semua hasil tangkapan yang terdapat di PPJ Pasar Ikan berasal dari luar PPl. Berdasarkan tingkat produksinya PPJ Moora Angke lebih tinggi dibandingkan dengan PPJ Kamal Muara, sedangkan untuk unsur-unsur kekuatan hasil tangkapan (volume, harga, jenis, ukuran, mutu dan layanan hasil tangkapan) perlu diteliti lebih lanjut
Keyword: 

Judul: Studi perbandingan hasil tangkapan ikan yang didaratkan dan dilelang di ppi Muara angke dan ppi kamal muara, kecamatan penjaringan Jakarta utara
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kekuatan hasil tangkapan ikan yang didaratkan di PPI muara Angke dan PPI Kamal Muara dan mengetahui keunggulan PPI Muara Angke bila dibandingkan dengan PPI Kamal Muara dilihat dari kekuatan hasil tangkapan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif kompa- ratif, yaitu dengan cara membandingkan unsur-unsur keunggulan hasil tangkapan yang didaratkan di PPI Muara Angke dengan unsur hasil tangkapan yang didaratkan di PPI Kamal Muara. Bahan dan alat yang digunakan pada penelitian ini adalah ikan sampel, meteran kayu, timbangan, skala organoleptik dan kamera. Penelitian diawali dengan pra-penelitian untuk menentukan jumlah hari peng- ambilan sampel, jenis-jenis dan jumlah ikan sampel. Jumlah hari pengambilan sam- pel adalah: 20 hari, dengan jenis-jenis dan jumlah ikan sampel adalah sebagai berikut: ikan kakap merah sebanyak 18 ekor per hari, bawal putih sebanyak 6 ekor per hari, tenggiri sebanyak 9 ekor per hari, kerapu sebanyak 5 ekor per hari dan kwe sebanyak 10 ekor per hari. Tiap ikan sampel diukur, panjang dan beratnya, kemudian diamati kondisi mata, insang dan konsistensi agar dapat diberi nilai sesuai skala organoleptik. Jenis-jenis ikan Produksi PPI Muara Angke berasal dari laut dan luar daerah. Jenis-jenis ikan asal laut yang didaratkan langsung di darmaga PPI Muara Angke adalah pari, cumi-cumi, sotong, kembung, tenggiri, selar, kakap merah, kerapu, kwe, eucut, bawal, tongkol, tembang, manyung, teri, udang dan lain-lain. Jumlah tersebut pada tahun 2000 adalah sebesar 9.450,7 ton (77,2%) dan berasal dari perairan- Operairan yang merupakan daerah penangkapan ikan para nelayan PPI Muara Angke
Keyword: fish catches, PPI Muara Angke, PPI Kamal Muara

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: