Judul: Studi simulasi masalah multikolinear pada regresi linear ganda dengan beberapa metode pendugaan dan penerapannya
Abstrak: Penelitian ini bertujuan membandingkan penggunaan Dode kuadrat terkecil (LS), regresi komponen utama. (PC) dan regresi bubungan (RR) dalam mengatasi masalah multikolinear pada analisis regresi linear ganda. Pene- litian ini memakai data simulasi sebagai tiruan masalah multikolinear, kemudian metode-metode tersebut diperiksa kesesuaiannya dengan menggunakan data ekspor karet alam Indonesia sebagai teladan. Untuk mengetahui derajat multikolinear suatu matriks data dalam analisis regresi linear ganda, dapat diguna- kan konsep Indeks Kondisi (j) perubahan akar ciri. Da- lam pendugaan persamaannya apabila kita hadapi matriks data dengan derajat multikolinear hampir bebas, maka da- pat digunakan metode LS. Untuk derajat multikolinear rendah dapat digunakan metode RR. Sedangkan untuk dera- Jat multikolinear tinggi tidak ada metode pendugaan yang baik, untuk itu perlu dipertimbangkan pembuangan peubah pas yang mempunyai multikolinear tinggi dengan peubah as lainnya atau dapat juga digunakan metode LS untuk...dst
Keyword: Statistical Mathematics

Judul: Perbandingan Regresi Komponen Utama Terkoreksi dengan Regresi Ridge dalam Mengatasi Multikolinearitas
Abstrak: Regresi berganda dengan peubah bebas saling berkorelasi (multikolinear) merupakan masalah yang sering terjadi dalam melakukan analisis data. Salah satu akibat yang terjadi adalah ragam penduga parameter regresi yang besar sehingga dugaan koefisien regresi cenderung menjadi tidak signifikan. Salah satu pendekatan yang sering digunakan adalah regresi komponen utama. Penelitian ini mengkaji metode regresi komponen utama yang meminimumkan kuadrat tengah galat (mean square error-MSE) penduga parameter regresi (dinamakan regresi komponen utama terkoreksi). Sebagai pembanding digunakan metode regresi ridge dengan iterasi HKB. Hasil penelitian menunjukkan bahwa untuk multikolinear rendah dan sedang regresi komponen utama terkoreksi selalu merupakan metode yang baik dengan nilai rataan ragam dugaan parameter dan MSE dugaan parameter yang kecil walaupun nilai rataan biasnya bukan merupakan nilai terkecil. Pada kondisi multikolinear tinggi regresi komponen utama terkoreksi selalu merupakan metode yang baik untuk ukuran contoh besar.
Keyword: 

Judul: Infeksi Virus Parainfluenza Pada Anjing
Abstrak: Virus parainfluenza anjing termasuk famili Paramyxoviridae, berbentuk pleomorf dengan ukuran bervariasi (bergaris tengah antara 100-500 nm), berpembungkus peka ether, berisi genom RNA dan secara serologis mempunyai kesamaan dengan virus SV-5 kera; dikenak sebagai salah satu kausa penting dari sindrom "kennel cough". Infeksinya dapat mengenai anjing semua umur yang belum pernah terinfeksi atau mendapatkan vaksinasi mengakibatkan gejala klinis ringan yang terbatas pada traktus respirasi atu infeksi yang secara klinis tidak memperlihatkan gejala nyata. Gejala klinis yang nampak setelah masa inkubasi (1-5 hari) terlewati berupa batuk yang tidak berat selama beberapa hari, berbagai tingkat tonsilitis dan pharyngitis dan kadang-kadang ditemukan kenaikan temperatur rektal antara 1-2 derajat C dari temperatur normal rat-rata. Anjing terinfeksi mengandung virus pada traktus respirasi bagian atas dan bawah serta limfonoduli sampai hari ke 9 setelah infeksi. Penyebaran virus antar anjing terjadi secara aerogen.
Keyword: