Judul: Laju Pertumbuhan dan Mutu Rumput Laut Euchema alvarezii (Doty) yang ditanam pada Sistem Monoline dan Multilines Lepas Dasar di Perairan Pantai Geger, Nusa Dua, Bali
Abstrak: Penelitian ini dilakukan dari tanggal 25 Juni 1990 sampai 13 Agustus 1990 di Perairan Pantai Geger Kawasan Nusa Dua, Kelurahan Bualu, Kecamatan Kuta, Kabupaten Badung, Bali. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui laju pertumbuhan dan mutu rumput laut Wcheuma alvarezii yang ditanam denqan metoda lepas dasar memakai sistem bertingkat atau diberi kombinasi yang disebut multilines dan sistem yang tidak bertingkat atau tanpa kombinasi disebut monoline yang umumnya digunakan oleh petani rumput laut. Diharapkan dalam penelitian ini dapat diketahui apakah laju pertumbuhan dan mutu Eucheuma alvarezii pada sistem multilines berbeda nyata dibandingkan pada sistem monoline yang ditanam pada ketinggian yang sama dalam upaya meningkatkan produksi dan menqefisienkan lahan.
Keyword: 

Judul: Telaah budidaya ganggang merah Eucheuma alvarezii Doty dan aspek usahanya di perairan Pantai Geger Nusa Dua, Propinsi Bali
Abstrak: Tulisan ini merupakan hasil penelitian yang dilakukan pada tanggal 17 Nopember 1986 sampai dengan tanggal 14 Januari 1987. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model dan laju pertumbuhan dari Eucheuma alvarezii serta faktor lingkungan yang mempengaruhinya untuk kepentingan pembudidayaan rumput laut tersebut. Selain itu juga untuk mengetahui pengelolaan usaha budidaya rumput laut tersebut di Pantai Geger, Nusa Dua, Bali. Penelitian ini dilakukan di Pantai Geger, Kecamatan Kuta, Kabupaten Bandung, Propinsi Bali. Pantai Geger terletak 25 Km di selatan kota Denpasar. Pantai tersebut dibatasi oleh perhotelan disebelah utara, daerah perta- nian di sebelah barat serta dibagian timurnya terdapat paparan terumbu dengan panjang + 1 km dan lebar 0,6 km menghadap ke Samudera Hindia. Daerah tersebut cukup pan- jang serta tingginya karang penghalang, sehingga tekanan. ombak yang besar Samudera Hindia dapat dikurangi. Penanaman ganggang merah ini dilakukan dengan menggunakan metode lepas dasar. Faktor lingkungan yang diamati adalah: kecepatan arus, total gerakan air, type substrat, suhu udara, suhu air, salinitas, pH, oksigen terlarut, ortho fosfat. Untuk mengukur kualitas. per- airan digunakan indeks kualitas parameter dari Canter dan Hill (1979) dengan kriteria penilaian berdasarkan Purwan- to & Suryadiputra (1984). Penentuan model pertumbuhan dilakukan berdasarkan pengujian nilai error terkecil terhadap lima model per- tumbuhan yang diajukan. Laju pertumbuhan tersebut guna- nya untuk meramalkan besarnya produksi dari rumput laut pada suatu areal tertentu. Hasil pengamatan dan pengukuran parameter lingkungan menunjukkan bahwa : topografi dasar perairan Pantai bersifat landai, Geger substart didominasi oleh pasir, rata- rata kecepatan arus antara 0,056-0,73 m/detik. Suhu perairan antara 25-30°C, salinitas 32-350/00, pH antara 7- 8. Sedangkan oksigen terlarut berkisar antara 2,70-9,44 ppm, nitrat antara 0-0,20 ppm dan orto fosfat antara 0- 0,10 ppm. Dari perhitungan indeks kualitas perairan diperoleh nilai 0,61, yang berarti pantai Geger tergo- long pada perairan yang baik…dst
Keyword: 

Judul: Protein-Protein Interaction Network Analysis to Identify Important Proteins Related to Hyperinflammation in COVID-19
Abstrak: Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) akan menyebabkan komplikasi penyakit dan kerusakan organ akibat reaksi inflamasi yang berlebihan jika tidak ditangani. Pada inflamasi, protein dapat menjadi biomarker sebagai penanda kerusakan pada organ. Oleh karena itu, pencarian protein-protein penting sangat diperlukan. Dalam menjalankan fungsinya, protein saling berinteraksi dengan protein lainnya satu sama lain membentuk jejaring interaksi protein-protein (PPI). Analisis komputasional pada jejaring PPI dapat dilakukan dengan berbagai cara, termasuk analisis topologi dan pengelompokan jejaring PPI. Analisis topologi dapat mengidentifikasi protein penting dengan centrality measure dari setiap node sedangkan clustering pada jejaring PPI dapat digunakan memprediksi protein penting dengan membentuk kompleks protein. Data protein dan PPI pada manusia digunakan pada penelitian ini. Terdapat 57 protein yang terkait dengan COVID-19 dan terdapat 357 protein dan 1686 interaksi pada data PPI. Hasil penelitian ini terdiri dari dua cluster dengan cluster terbaik adalah cluster pertama karena memiliki nilai density dan quality yang lebih tinggi serta p-value yang lebih rendah tetapi memiliki rata-rata nilai overall centrality yang mendekati cluster kedua. Terdapat 20 protein penting dalam cluster tersebut dan semuanya berpengaruh pada COVID-19. Protein ini diharapkan dapat digunakan dalam proses penemuan senyawa obat pada COVID-19. Pada kasus COVID-19, pencarian protein-protein penting perlu dikaitkan dengan ontologi gen (GO) karena dampak hiperinflamasi. Oleh karena itu, dari hasil protein penting tersebut dilakukan enrichment analysis untuk mengetahui asosiasi protein-protein tersebut dengan GO. GO yang akan dianalisis adalah fungsi molekuler, komponen seluler, dan proses biologis. Salah satu metode yang tepat untuk melakukan pengelompokkan data PPI skala besar menjadi cluster dengan skala kecil secara fungsional adalah Fuzzy K-Partite Clustering karena pendekatan fuzzy mampu melakukan overlap clustering. Hal ini penting karena setiap jaringan biologis bersifat multi fungsi sehingga memungkinkan protein masuk ke dalam lebih dari satu cluster. Dari 20 protein penting yang diperoleh dari proses sebelumnya, ada sebanyak 65 jenis GO fungsi molekuler (tanpa protein IFI6 karena IFI6 tidak berasosiasi dengan GO fungsi molekuler satupun), 55 jenis GO komponen seluler, dan 274 jenis GO proses biologis. Dari ketiga hasil clustering bipartite graph, penelitian ini menunjukkan bahwa empat protein penting berhubungan dengan 25 GO fungsi molekuler, tiga protein penting berhubungan dengan 22 GO komponen seluler, dan satu protein penting berhubungan dengan 101 GO proses biologis. Semua GO fungsi molekuler dan GO komponen seluler, serta sembilan dari 14 GO proses biologis pada cluster yang dihasilkan berasosiasi dengan sitokin signifikan pada badai sitokin COVID-19.
Keyword: coronavirus disease 2019, gene ontology, hyperinflammation, important protein, protein-protein interaction