Judul: Studi analisis pertumbuhan dan kelimpahan populasi Tetrahymena sp. Akibat pengaruh perlakuan pH di lLaboratorium
Abstrak: Penelitian ini dilakukan dari tanggal 1 Maret 2 Mei 1988 di Laboratorium Hama Penyakit Balai Penelitian Perikanan Air Tawar Bogor. Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui pengaruh perlakuan pH pada suatu media kultur tertentu terhadap perkembangan populasi Tetrahymena sp. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan bahan uji Tetrahymena sp. pada padat penebaran + 166 sel/ml (5000 sel/wadah). Media yang digunakan adalah larutan media baku dari Wolf dan Markiw (1982) yang diencerkan 1: 10 dengan aquades. Metode yang digunakan adalah Rancangan Acak Lengkap (RAL) terdiri dari 9 perlakuan pH, yaitu 4,0; 4,5; 5,0; 5,5; 6,0; 6,5; 7,0; 7,5 dan 8,0 dengan 3 ulangan. Berdasarkan hasil analisa statistik menunjukan bahwa pengaruh perlakuan pH media terhadap pertumbuhan populasi Tetrahymena sp. tampak berbeda nyata dari hari ke 1 7, dengan demikian berarti kondisi pH media merupakan salah satu faktor yang dapat mempengaruhi kelangsungan hidup populasi Tetrahymena sp. dalam suatu kultur, sehingga dari penelitian ini diperoleh perbedaan lama hidup populasi, bentuk grafik pertumbuhan populasi dan puncak pertumbuhan populasi Tetrahymena sp. dari tiap perlakuan pH.
Keyword: 

Judul: Pertumbuhan populasi algae Scenedesmus acuminatus dalam media yang mengandung dosis urea dan TSP berbeda dengan penambahan dan tanpa penambahan hara mikro
Abstrak: Univers Penelitian ini dilaksanakan di Laboratorium Limnologi Fakultas Perikanan, Institut Pertanian Bogor, dari bulan Juli sampai dengan bulan September 1990. Tujuan penelitian untuk mempelajari pertumbuhan populasi algae Scenedesmus acuminatus dalam media yang mengandung dosis urea dan TSP berbeda dengan penambahan dan tanpa penambahan unsur hara mikro, dengan mengamati pola pertumbuhan populasi, laju pertumbuhan spesifik, kepadatan populasi maksimum dan waktu untuk mencapai kepadatan populasi maksimum. Dalam penelitian ini digunakan rancangan acak lengkap yang terdiri dari tujuh perlakuan, yaitu: A = 32,5 ppm urea dan 11,25 ppm TSP tanpa hara mikro B = 65 ppm urea dan 22,5 ppm TSP tanpa hara mikro C = 130 ppm urea dan 45 ppm TSP tanpa hara mikro D = 32,5 ppm urea dan 11,25 ppm TSP dengan hara mikro E = 65 ppm urea dan 22,5 ppm TSP dengan hara mikro F = 130 ppm urea dan 45 ppm TSP dengan hara mikro P = media pembanding (media Chu-12) Setiap perlakuan diulang tiga kali. Pengaruh perlakuan diuji dengan analisis sidik ragam dan uji lanjutan dengan metode kontras. Kandungan khlorofil-a diukur secara terpisah setelah penelitian terhadap pertumbuhan populasi berakhir. Pengukuran dilakukan pada saat kultur algae berumur enam hari dengan dua ulangan untuk setiap perlakuan. Hasil penelitian menunjukkan pola pertumbuhan popudikultur dalam media urea dan TSP dengan populasi yang dikultur dalam media pembanding. Pada media urea dan TSP pertumbuhan populasi diawali dengan adanya fase lag, sedangkan pada media pembanding fase lag tidak teramati. Pertumbuhan populasi S. acuminatus dalam media urea dan TSP menunjukkan pola yang hampir serupa, bila dilihat dari fase-fase pertumbuhan yang dijumpai. Namun akibat perbedaan dosis urea dan TSP dan adanya perlakuan dengan penambahan unsur hara mikro menyebabkan perbedaan dalam waktu terjadinya suatu fase pertumbuhan, laju pertumbuhan spesifik, kepadatan populasi maksimum dan waktu untukmencapai kepadatan maksimum….dst
Keyword: 

Judul: Klasifikasi Sidik Jari Menggunakan Support Vector Machine Dengan Feature Berbasis Minutiae Menggunakan Metode Region
Abstrak: Manual fingerprint classification proceeds by carefully inspecting the geometric characteristics of major ridge curves in a fingerprint image. This research proposed an automatic approach of identifying the geometric characteristics of ridges based on minutiae position and angle. Position and angle of minutiae are analyzed using region method. Region was used to discretize the number of minutiae. Positions of minutiae in a region give information about its relation to another region. Angles of minutiae indicate the ridge flow direction. Support vector machine, a binary classifier, is used to classify the fingerprint based on those characteristics. In this research, the classes are left loop, right loop, whorl, arch and tented arch. This research used 2695 fingerprint images from NIST. Classification performance is measured using 3-fold cross validation method. This research achieved 79.7 % accuracy. As we only used local features in this research, further research needs to be conducted especially to investigate global features.
Keyword: