Judul: Pemodelan Proxy Anonim menggunakan Algoritme Expectation Maximization.
Abstrak: Saat ini, internet merupakan suatu kebutuhan bagi sebagian orang. Bahkan, akses internet menjadi suatu kebutuhan yang wajib bagi pengguna tertentu. Interconnected network atau yang dikenal dengan internet adalah sistem jaringan komputer yang saling terhubung secara global dengan menggunakan sistem standar global transmission control protocol/internet protocol suite (TCP/IP) untuk menghubungkan perangkat di seluruh dunia. Jaringan internet dihubungkan dengan beragam teknologi elektronik, nirkabel, dan sambungan serat optik. Melalui jaringan internet, pengguna mendapatkan beragam layanan dan informasi, seperti layanan multimedia, surat elektronik, telepon, dan berbagi berkas. Penggunaan jaringan internet terkadang dimanfaatkan untuk kejahatan seperti penyebaran virus, spyware maupun hacker. Hal tersebut yang menjadikan alasan oleh perusahaan atau organisasi untuk mengamankan jaringan pada lingkungan mereka. Admin jaringan menerapkan sistem deteksi intrusi, filter URL serta firewall untuk memblokir alamat web yang tidak berkaitan dengan pekerjaan. Pemblokiran yang terjadi pada jaringan terkadang masih saja dapat ditembus oleh user dengan memanfaatkan layanan proxy anonim. Proxy anonim adalah proxy yang digunakan untuk menyembunyikan identitas pengguna seperti IP Address, browser dan sistem operasi yang digunakan serta lokasi ketika melakukan browsing dan juga untuk mencari jalur lain dari pemblokiran websites. Penelitian ini bertujuan untuk mengenali serta melakukan klasifikasi penggunaan proxy anonim pada jaringan dengan menggunakan algoritme expectation maximization untuk pemodelannya. Metode yang digunakan pada penelitian ini dimulai dari pengumpulan data traffic internet, selanjutnya praproses untuk diekstraksi fitur-fiturnya, seleksi berdasarkan fitur yang berhubungan dengan penelitian dan pemodelan dengan algoritme EM. Pengumpulan data traffic internet dilakukan dengan cara capturing melalui aplikasi Wireshark. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa klasifikasi penggunaan proxy anonim pada jaringan internet dengan menggunakan algoritme EM dapat menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 71.22 % yaitu pada pembagian data latih dan data uji sebesar 50%. Diharapkan penelitian ini dapat membantu admin jaringan pada perusahaan untuk melakukan pemblokiran web proxy anonim secara otomatis sehingga dapat meningkatkan produktifitas dari pekerja.
Keyword: expectation maximization, firewall, pemodelan, proxy anonim, wireshark

Judul: Pendugaan Data Hilang pada ModelAR(I) dengan Algoritma EM (Expectation Maximization)
Abstrak: Permasalahan umum yang sering ditemukan dalam pemodelan data deret waktu ialah terdapat banyak dala hilang dalam derel waklu. Perlakuan umum dalam menduga data hi lang adalah dengan nilai rataan, mctode ini tidak dapat diterapkan secara umum karena banyak kekurangannya. Salah satu metode lain yang dapat digunakan untuk menduga data hilang adalah algoritma EM (Expectation Maximization), yang berdasarkan proses memaksimumkan fungsi loglikelihood model. Berdasarkan hasil simulasi pendugaan data hilang dengan tingkat data hilang 10%, 15%, dan 20%, baik pada data bangkitan AR(I) maupun data bulanan volume ekspor LNG (gas alam cair) Indonesia dapat disimpulkan bahwa semakin banyak jumlah data yang hilang semakin berkurang tingkat kelayakan dugaan data hilang. Dugaan data hilang terhadap model AR(I) dengan algoritma EM paling efektif pada tingkat data hilang sebesar 10% dan menjadi tidak efektif pada tingkat data hilang 20% atau lebih. Hal ini dapat dilihat dari perbandingan nilai MAPE ramalan model AR(J) awal (tanpa data hilang) dengan nilai MAPE ramalan model AR(I) hasil dugaan data hilang yang diperoieh algoritma EM. Selain itu, posisi atau Ietak data hi lang juga dapat mempengaruhi kelayakan dugaan data hilang. Dalam penelitian ini, algoritma EM kurang mampu menduga data hilang yang terletak pada puneak alas ataupun bawab. Nilai dugaan data hilang pada posisi terscbut masih menyimpang iauh dari nilai aktualnya sehingga membu.t dugaannya tidak I.yak.
Keyword: 

Judul: Codiaeum Malesia
Abstrak: The Malesian genus Codiaeum has been revised based on the morphological character using available herbarium collections in Herbarium Bogor iense and loan specimens from Rijksherbarium Leiden. The study is based on the observation of 350 specimens. Eleven species have been recognized, namely Codiaeum variegatum, C. luzonicum, C. palawanense, C. trichocalyx, C. megalanthum, C. cilliatum, C. affine, C. tenerifolium dan C. hirsutum, C. macgregorii, C. ludovicianum. number of species is found in the Philippines The highest (8 species), Two species (C. tenerifolium and C. ludovicianum) endemic in Lousiade Archipelago of the New Guinea and C. affine endemic in Banguey Island. C. variegatum is widespread by nature or in cultivation almost in all of Malesian region. C. cillia tum is a species in the earliest level among the other species according to 20 selected characters.
Keyword: Codiaeum, Malesia