Judul: Pengaruh berbagai tingkat kepadatan rotifer terhadap pertumbuhan dan kelangsungan hidup larva ikan betutu, Oxyeleotris marmorata (Blkr.), berumur 1-14 hari
Abstrak: Percobaaan ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara kepadatan rotifer dengan pertumbuhan dan kelangsungan hidup larva ikan betutu, Oxyeleotris marmorata (Blkr.), dari umur 1 14 hari. Larva ikan betutu dipelihara dalam 9 buah akuarium masing-masing berukuran 60 x 30 x 35 cm dan berisi 40 1 air. Setiap akuarium diberi aerasi melalui dua buah batu aerasi. Seluruh akuarium diletakkkan di dalam 3 bak serat kaca 200 1 dan 3 bak serat kaca 75 1 yang masing-masing dilengkapi pemanas bertermostat supaya suhu air media pemeliharaan berkisar antara 27 30°C. Larva berumur dua hari setelah menetas ditebar dengan kepadatan 40 ekor/1 dalam setiap akuarium. Bobot rata-rata larva ikan betutu pada saat ditebar adalah 0,20 mg. Rotifer dikultur secara massal dalam tiga bak beton 3 x 1,5 x 1 m. Bak dikeringkan selama 2 3 hari, ditebari - pasir setebal 5 cm, kapur 0,1 kg per m², kotoran ayam 0,25 kg per m³, diairi setinggi 30 cm dan diinokulasi biakan rotifer. Segera setelah itu kolam disemprot insektisida organofosfat Diazinon 60 EC dengan dosis 2 ppm bahan aktif. Air diisikan ke bak tersebut selama 2 3 hari sampai ketinggian akhir 80 cm. Percobaan ini menggunakan rancangan acak lengkap dengan tiga perlakuan dan tiga ulangan. Perlakuan yang digunakan adalah kepadatan rotifer 5, 15 dan 25 ekor per ml. Kepadatan rotifer dipertahankan dan disesuaikan sekali sehari antara jam 08.00 13.00 setelah penggantian air 20%. ...
Keyword: Larva ikan betutu, Oxyeleotris marmorata (Blkr.), Rotifer, Fisika-kimia air, Pakan ikan betutu

Judul: Pengaruh berbagai macam pakan buatan terhadap pertumbuhan dan kelangsungan hidup larva ikan betutu, Oxyeleotris marmorata (Blkr.) yang dipelihara dalam media yang mengandung bahan organik
Abstrak: Percobaan ini bertujuan untuk mengetahui pertumbuhan dan kelangsungan hidup larva ikan betutu, Oxyeleotris marmorata (Blkr.), yang diberi berbagai macam pakan buatan dan dipelihara dalam media yang mengandung bahan organik. Percobaan berlangsung dari tanggal 13 November 1992 sampai dengan 31 Januari 1993, di Kolam Percobaan Fakultas Peri- kanan, IPB, Babakan, Darmaga, Bogor. Pemeliharaan larva dilakukan dalam tangki fibreglass bervolume 400 liter, berisi air media sebanyak 200 liter, yang dilengkapi dengan aerasi. Setiap wadah percobaan ditebari larva ikan betutu berumur 3 hari setelah menetas, dengan kepadatan 40 ekor/liter. Bobot larva pada saat. penebaran berkisar antara 0,21 0,26 mg dan panjang total 3,58 3,70 mm. Percobaan ini menggunakan rancangan acak kelompok (RAK) dengan tiga perlakuan berupa macam pakan buatan dan masing masing mendapat tiga kali ulangan (kelompok). Pakan buatan berupa emulsi kuning telur yang diperkaya dan telur mikrokapsul diberikan sebanyak 100% bobot basah rata-rata larva ikan (12,15% dan 12,03% bobot kering pakan), sedang- kan pakan buatan merek Frippak 1 CAR diberikan sebanyak 4 gram/ton air/hari. Contoh larva diukur bobot dan panjangnya pada saat pelaksanaan penebaran, 3, 6, 9, 12, dan 14 hari setelah penebaran. Pengamatan isi saluran pencernaan dilakukan pada saat pengukuran panjang total larva ikan, sedangkan kelangsungan hidup dihitung pada akhir percobaan. Selain itu diamati juga kondisi fisika dan kimia air media pemeli- haraan sebagai penunjang. Pada hari ke-6 terjadi kematian total pada larva ikan betutu yang diberi pakan berupa telur mikrokapsul. Pembe- rian emulsi kuning telur yang diperkaya dan pakan buatan komersial menghasilkan respon yang sama terhadap laju pertumbuhan yaitu sebesar 2,41%/hari, kelangsungan hidup 2,98%, bobot akhir (0,33 mg) dan panjang total akhir larva ikan betutu (3,96 mm)…dst
Keyword: 

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: