Judul: Distribusi horizontal suhu, sigma-T, fosfat, nitrat, dan klorifil-A pada setiap kedalaman untuk menduga kesuburan perairan di Perairan Zeei Samudera Hindia pada musim timur
Abstrak: Perairan ZEEI Samudera Hindia yang diteliti membentang mulai dari perairan bagian Barat Sumatera sampai perairan Selatan Timor (98° BT 129° BT dan 4° LS - 13° LS). Kedalaman yang diteliti meliputi kedalaman 0 m, 25 m, 50 m, 75 m, 100 m, 150 m dan 200 m. Perairan ZEEI mempunyai kedalaman lebih dari 5000 m. Parameter oseanografi yang diteliti menunjukkan suhu secara horizontal tidak terlalu beragam (stabil) dan mempunyai keragaman yang bervariasi secara vertikal. Parameter yang diteliti mempunyai suhu, sigmat, fosfat, nitrat dan klorofila. Pada sebaran data secara horizontal, pada posisi 112° BT 116° BT dan 4° LS 11° LS serta pada posisi - 98° BT 105° BT dan 4° LS - 10° LS, terdapat keteraturan kontur untuk setiap parameter pada berbagai kedalaman. Kontur pada posisi tersebut menunjukkan pola yang melingkar. Semakin ke arah pusat lingkaran, nilai kelima parameter tersebut menunjukkan nilai yang berbeda dengan ..dst
Keyword: 

Judul: Sebaran suhu, salinitas, fostat, nitrat dan silikat musiman secara menegak di Perairan Zee Baratdaya Sumatera
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari sebaran suhu secara menegak yang meliputi ketebalan lapisan homogen, lapisan termoklin serta hubungannya dengan sebaran salinitas, fosfat, nitrat dan silikat secara menegak pada musim timur (Juli) dan musim peralihan I (Maret) serta membandingkan di antara kedua periode tersebut. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang dikumpulkan dari Pusat Penelitian dan Pengem-bangan Oseanologi, Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia (P3o - LIPI), Ancel Timur, Jakarta. Data tersebut adalah hasil dari ekspedisi Kapal Penelitian Baruna Jaya I pada bulan Juli 1990 dan Maret 1991. Suhu, salinitas dan kedalaman diukur dengan CTD (Conductivity, Temperature, Depth). Sebaran zat hara yang paling tampak mengikuti struktur lapisan termoklin adalah nitrat. Sedangkan sebaran menegak fosfat dan silikat lebih tampak mengikuti struktur lapisan termoklin pada bulan Maret dari pada bulan Juli.
Keyword: vertical temperature distribution, autumn season, transitional season

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: