Judul: Karakteristik Karkas dan Daging Sapi Bali dan Silangan Bali-Angus pada Pemeliharaan Intensif
Abstrak: Karakteristik karkas dan daging merupakan salah satu faktor penentu kualitas daging yang dihasilkan. Penelitian ini bertujuan membandingkan karakteristik karkas dan daging sapi Bali dan silangan Bali-Angus. Penelitian ini menggunakan total sebanyak 10 ekor sapi terdiri dari 5 ekor sapi Bali jantan dan 5 ekor silangan Bali-Angus jantan. Peubah karakteristik karkas yang diamati yaitu bobot potong, bobot karkas panas, bobot karkas dingin, persentase karkas, tebal lemak punggung, dan luas urat daging mata rusuk (UDAMARU). Peubah karakteristik daging yang diamati yaitu pH, keempukan, susut masak, daya mengikat air (DMA), warna daging, warna lemak, dan skor marbling. Data dianalisis dengan menggunakan prosedur T-test. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Sapi Bali-Angus nyata memiliki bobot potong, bobot karkas panas, dan bobot karkas dingin yang lebih tinggi dibandingkan sapi Bali (P<0.05). Rataan bobot potong sapi Bali dan silangan Bali-Angus berturut-turut sebesar 235,2 ± 28,0 kg dan 338,6 ± 74,8 kg. Namun demikian, kedua bangsa sapi memiliki karakteristik daging yang relatif sama yaitu pH, keempukan, daya mengikat air (DMA), susut masak, warna lemak, warna daging, dan skor marbling.
Keyword: carcass characteristics, meat characteristics, Bali cattle, Bali-Angus cattle

Judul: Karakteristik Karkas dan Bobot Potongan Komersial Sapi Bali dan Silangan Bali-Angus
Abstrak: Potongan komersial karkas bertujuan untuk meningkatkan nilai jual pada karkas. Hasil potongan komersial karkas memiliki kualitas yang berbeda-beda sehingga harga jual atau nilai ekonomisnya juga berbeda. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis karakteristik karkas dan bobot potongan komersial sapi Bali dan silangan Bali-Angus hasil penggemukan. Ternak sapi yang digunakan sebanyak lima ekor sapi Bali jantan berumur I0 sampai I2 dengan bobot potong 235,20 ± 28,00 kg dan lima ekor sapi silangan Bali-Angus jantan berumur I0 sampai I2 dengan bobot potong 338,60 ± 74,80 kg. Peubah yang diamati yaitu karakteristik karkas meliputi bobot potong, bobot dan persentase karkas panas, bobot dan persentase karkas dingin, persentase chilling loss, dan persentase bobot potongan komersial dari karkas dingin yang terdiri dari tujuh potong pada bagian Forequarter serta delapan potong pada bagian Hindquarter. Data dianalisis dengan menggunakan prosedur T-test. Peubah karakteristik karkas yaitu bobot potong, bobot karkas panas dan dingin menunjukkan sapi Bali-Angus nyata lebih tinggi dari sapi Bali (P<0,05), sedangkan peubah karakteristik karkas lainnya tidak menunjukkan hasil yang berbeda nyata. Bobot potongan komersial dari karkas dingin pada bagian shank depan, chuck tender, topside, shank belakang, knuckle, flank, dan persentase potongan komersial dari karkas dingin pada bagian brisket menunjukkan sapi Bali-Angus nyata lebih tinggi dari sapi Bali (P<0,05), sedangkan untuk potongan komersial lainnya tidak menunjukkan hasil yang berbeda nyata. Hal ini dapat disebabkan karena perbedaan umur dan bobot potong yang dicapai kedua bangsa sapi tersebut belum mencapai kondisi yang optimal.
Keyword: Bali-Angus crossbreed cattle, Bali cattle, carcass characteristics, commercial cuts of carcass

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: