Judul: Design of Smart System Quality Control Agroindustry for Rubber-Based Automotive Parts
Abstrak: Bagi Industri Kecil Menengah (IKM) produksi komponen karet lokal, terkait kualitas produk dan harga jual yang menjadi tantangan, selain masih memiliki kendala seperti kemampuan IKM dalam memenuhi persyaratan Quality- Cost-Time dan Demand (QCTD), harga jual produk yang belum bisa bersaing, serta kesiapan sistem pengelolaan industri komponen otomotif terutama untuk memenuhi permintaan. Pengelolaan yang dulu masih dilakukan secara manual kini sudah harus menuju sistem yang terkomputerisasi dengan kompleks dan terintegrasi, sehingga pengelolaan data dan informasi dapat dilakukan cepat, tepat dan akurat. Untuk memenuhi mutu (Q) produk yang terbaik pemantauan pengendalian kualitas tidak dilihat pada hasil akhir (output), melainkan sudah mulai dipantau dari proses produksinya atau produk yang masih berada dalam proses. Beberapa industri yang menjadi obyek penelitian menghasilkan antara lain Rubber Seal (Oil Seal, Valve Steam Seal, O-Ring dan Rubber Parts) sebanyak 500.000.000/tahun. Sistem produksi perusahaan bersifat make to order. Rubber Seal adalah salah satu jenis dari sekian banyak suku cadang penyusun kendaraan bermotor. Untuk menghasilkan produk Rubber Seal terdiri atas beberapa tahapan proses. Dalam proses produksinya sering terjadi pengerjaan ulang akibat adanya kegagalan, seperti renggang, kotor, pecah, melintir, permukaan kasar dan sebagainya. Kondisi ini dapat merugikan perusahaan dan memperpanjang jadwal penyelesaian. Failure Mode Effect and Analysis (FMEA)sebagai cara dimana suatu bagian atau suatu proses yang mungkin gagal memenuhi suatu spesifikasi, cacat atau ketidaksesuaian dan dampaknya pada pelanggan bila mode kegagalan itu tidak dicegah atau dikoreksi. Risk Priority Number (RPN) sebagai nilai hasil dari suatu teknik menganalisa risiko yang berkaitan dengan masalah-masalah yang potensial yang telah diidentifikasikan selama pembuatan FMEA. Setelah dilakukan perhitungan nilai menggunakan RPN dan FRPN, terdapat perbedaan nilai dan peringkat. Berdasarkan hasil perhitungan terlihat adanya perbedaan antara nilai, kategori dan peringkat antara RPN dan FRPN. Hal ini disebabkan perhitungan dengan menggunakan RPN hanya dilakukan dengan mengalikan S, O, dan D saja serta tidak memperhatikan derajat kepentingan setiap input. Sehingga menyebabkan perhitungan dengan RPN kurang akurat dan berbeda hasilnya dengan perhitungan fuzzy RPN (FRPN). Pada Fuzzy-FMEA (FFMEA) aturan If-then digunakan untuk memperoleh output RPN atau Fuzzy- RPN berdasarkan hasil S, O, dan D yg telah dirubah menjadi variabel linguistik disimpulkan FFMEA. Hasil perhitungan risiko dengan FFMEA yaitu dapat diketahui jenis produk yang rusak. Pada dasarnya metode FFMEA lebih konsisten dibanding metode FMEA karena dapat langsung terlihat peringkat setiap kegagalan. jenis kegagalan dapat ditentukan mana yang dijadikan prioritas utama yaitu yang memiliki peringkat pertama atau 1. Berdasarkan perhitungan masalah yang harus diselesaikan terlebih dahulu oleh perusahaan adalah untuk proses injection foarming karena memiliki peringkat 1 dan 2 pada perhitungan FRPN. Pada tahap selanjutnya adalah perhitungan biaya kualitas yang merupakan bagian dari biaya produksi sehingga penurunan maupun kenaikan biaya mutu akan berakibat pada penurunan ataupun kenaikan biaya produksi. Berdasarkan hasil perhitungan biaya mutu mengalami penurunan sebesar Rp.10.450.000. Penurunan biaya ini merupakan bagian dari biaya produksi. Jadi biaya mutu dapat membuat biaya produksi lebih efisien sebesar Rp.10.450.000. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan menambah jumlah karyawan pada saat pemeriksaan bahan baku dan pembantu, maka kemungkinan adanya bahan baku yang bermutu rendah menurun sehingga produk yang dihasilkan memiliki mutu yang lebih baik dan akan berdampak pada jumlah penjualan yang naik. Akan tetapi hal ini membuat jumlah
Keyword: suku  cadang  otomotif  berbasis  karet, FFMEA, FRPN, biaya mutu, ABMDES, rubber based automotive spare parts, FFMEA, FRPN, quality cost, ABMDES

Judul: Analisis Pengendalian Mutu Produk Resiprene 35 dengan Pendekatan Six Sigma di PT Industri Karet Nusantara
Abstrak: Resiprene 35 merupakan resin yang berasal dari senyawa polyisoprene yang telah disiklisasi dengan bantuan pemanasan dan katalis yang sesuai. PT Industri karet nusantara merupakan perusahaan yang memproduksi Resiprene 35 di Indonesia. Tingginya tingkat kecacatan produk Resiprene 35 pada bulan Juni 2021 akan mempengaruhi biaya produksi, maka perlu adanya tindakan dalam pengedalian mutu. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis permasalahan utama dan mengidentifikasi faktor yang mempengaruhi dalam pengendalian mutu produk Resiprene 35 di PT Industri Karet Nusantara. Pengolahan data dilakukan menggunakan metode DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improvement, Control) Six sigma, dengan hasil DPMO sebesar 11.884 dan nilai sigma sebesar 3,76. Faktor yang menjadi penyebab kecacatan produk berdasarkan setiap jenis kecacatan, yaitu kecacatan Appearance disebabkan kotoran yang menempel dan mengering pada permukaan tangki, kecacatan Colour disebabkan mutu bahan kimia tidak sesuai dengan spesifikasi, kecacatan Viscosity disebabkan memiliki kadar kandungan air yang sangat tinggi
Keyword: AHP, DMAIC, Kaizen, Quality, Resiprene 35, Six sigma

Judul: igenvalues and Eigenvectors of Tridiagonal Matrix with Non Constant and Recurrent Diagonal Entries.
Abstrak: Matriks tridiagonal adalah suatu matriks yang mempunyai entri-entri bernilai nol kecuali pada diagonal utama, di bawah diagonal utama (subdiagonal) dan di atas diagonal utama (superdiagonal). Entri pada diagonal utama tidak konstan dan berulang. Setiap entri pada matriks tridiagonal ini adalah bilangan kompleks. Dalam karya ilmiah ini, akan dibuktikan 3 teorema untuk menentukan nilai eigen dengan 2 kasus dan 1 teorema untuk menentukan vektor eigen. Teorema pertama menentukan polinomial karakteristik dari matriks tridiagonal. Polinomial karakteristik dari matriks tridiagonal tersebut digunakan untuk menentukan nilai eigen pada teorema kedua dan ketiga serta menentukan vektor eigen pada teorema keempat
Keyword: