Judul: Monitoring Kekeringan pada Tanaman Tebu Berdasarkan Water Stress Model Menggunakan Remote Sensing
Abstrak: Setiap tahun, produksi gula di Indonesia terus mengalami penurunan. Kekeringan merupakan salah satu faktor utama penyebab menurunnya jumlah produksi tanaman tebu. Penelitian ini bertujuan menerapkan teknologi remote sensing untuk mengestimasi level water stress di perkebunan tebu PTPN X pada periode Oktober 2017 sampai September 2019. Tingkat water stress pada lahan diukur menggunakan parameter crop water stress index (CWSI). Land surface temperature (LST) dihitung menggunakan split-window algorithm (SWA) untuk memperoleh CWSI. Model prediksi water stress untuk satu, dua, dan tiga bulan ke depan dibuat menggunakan algoritme random forest regression. Hasil penelitian menunjukkan model prediksi terbaik untuk satu bulan diperoleh pada lag observasi enam bulan dengan feature selection (RMSE = 0.123). Sedangkan model terbaik untuk melakukan prediksi dua dan tiga bulan diperoleh pada lag observasi tiga bulan dengan feature selection (RMSE = 0.196 dan 0.167). Hasil penelitian juga menunjukkan bahwa nilai normalized difference vegetation index (NDVI) meningkatkan performa model dalam memprediksi CWSI.
Keyword: CWSI, kekeringan, random forest regression, remote sensing, tebu, water stress

Judul: Monitoring Kesehatan Tanaman Tebu Dengan Menggunakan Citra Satelit.
Abstrak: Agroindustri tebu merupakan industri yang mempunyai peran yang penting karena terkait dengan penyediaan komoditas strategis gula. Pada tahun 2017 produksi gula lokal hanya mencapai 343.747 ton dan menurun menjadi 335.839 ton pada tahun 2018. Menurunnya produksi gula ini disebabkan faktor cuaca serta tidak ada sistem untuk monitoring kesehatan tebu. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknik remote sensing menggunakan satelit Landsat-8 untuk mengestimasi nilai NDVI tanaman tebu berdasarkan citra satelit dan mengestimasi nilai index NDVI untuk satu, dua dan tiga pertama berdasarkan nilai NDVI beberapa bulan sebelumnya menggunakan algoritme Prophet. Ada 5 proses yang perlu dilakukan untuk membuat sistem ini. Pertama pengumpulan data, praproses, ekstraksi fitur di mana ekstraksi ini menghasilkan nilai indeks NDVI. Pembuatan model menggunakan Prophet dan evaluasi menggunakan MAE serta implementasi. Model terbaik dihasilkan dengan data train Juli 2017 - Juni 2019 dan prediksi bulan pertama dengan nilai MAE sebesar 0.104.
Keyword: Landsat-8, monitoring kesehatan tebu, NDVI, remote sensing

Judul: Sarcosporidiasis in slaughter animals
Abstrak: Sarcocystis which belong to the generally occuring parasites for they are found almost all over the countries of the world. Infection of Sarcocystis usually throught inges- tion of feces or flesh of infected animals. The pathogenesis of Sarcosporidiasis is considered as benign but when the Sarcocystis die in a host, sarcocystin or sarcosporidin is liberated thereby which lead to condemnation of meat in the abattoir. Besides condemnation of meat, Sarcocystis also causes: loss of appetite, anemia, lameness, weakness in the lion, diarrhea, fever, pyrexia, paralysis, emaciation, neuro logical disturbances, etc. " Amprolium "at the rate of 100 mg/Kg body weight per day has been practiced for prevention or to minimize Sarco- sporidiasis. Treatment must be started during incubation period. Shedding of Sarcocystis sporocysts in the feces of carnivores is the key factor in the spread of Sarcocystis infection. Therefore, control efforts must be based primarily on measures designed to break the cycle of Sarcocystis.
Keyword: