Judul: Pengaruh pengeringan terhadap kadar senyawa antinutrisi yang mempengaruhi ketersediaan zat besi serta fortifikasi zat besi pada rempah-rempah
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari pengaruh pengeringan terhadap kadar senyawa antinutrisi yang mempengaruhi ketersediaan zat besi, serta mempelajari metoda fortifikasi zat besi pada rempah-rempah dan menganalisis ketersediaan zat besinya secara in vitro. Penelitian dilakukan dalam tiga tahap. Tahap pertama adalah tahap analisis kadar senyawa antinutrisi (fitat, tanin, oksalat dan serat makanan), analisis kadar air, kadar zat besi total dan analisis ketersediaan zat besi dari masing- masing rempah-rempah (23 macam). Dalam hal ini rempah- rempah dikeringkan menggunakan dua metoda pengeringan, yaitu pengeringan beku dengan suhu -45°c dan pengeringan oven dengan suhu pemanasan 40 - 50°C. Pada tahap kedua dilakukan percobaan pengaruh senyawa antinutrisi terhadap ketersediaan zat besi dengan menggunakan asam fitat, asam tanat, asam oksalat dan serat makanan. Tujuannya adalah untuk mengetahui senyawa antinutrisi yang paling mempenga- ruhi ketersediaan zat besi. Selanjutnya pada tahap ketiga dilakukan percobaan fortifikasi zat besi pada rempah- rempah menggunakan fero sulfat dan fero fumarat, kemudian dianalisis ketersediaan zat besinya secara in vitro. Data hasil analisis kimia diolah secara statistik menggunakan sidik ragam Rancangan Acak Lengkap, demikian pula uji organoleptik dianalisis menggunakan sidik ragam dan uji lanjutan menggunakan Uji Beda Nyata Terkecil (BNT) (Steel dan Torrie, 1981). ..dst
Keyword: Condiments, Iron, Condiments, Drying

Judul: Mempelajari fortifikasi zat besi pada bumbu mie rasa opor dan semur serta kestabilannya selama penyimpanan
Abstrak: Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui kadar zat besi, kandungan anti nutrisi yang dapat mempe- ngaruhi bioavailabilitas zat besi pada rempah-rempah yang telah diformulasi menjadi bumbu opor dan semur, mempelajari kemungkinan fortifikasi zat besi pada bumbu rempah tersebut dan kestabilannya selama penyimpanan. Penelitian ini terbagi dalam tiga tahap. Penelitian tahap I adalah tahap pembuatan dan formulasi bumbu mie instan rasa opor dan semur serta analisis terhadap kadar air, kadar total besi, ketersediaan zat besi secara in vitro dan kandungan senyawa antinutrisi (asam fitat, tanin dan asam oksalat) pada bumbu tersebut. Penelitian tahap II adalah tahap pemilihan konsentrasi zat besi baik fero sulfat maupun fero fumarat yang difortifikasikan pada bumbu opor dan semur berdasarkan uji organoleptik. Sedangkan pada penelitian tahap III adalah tahap penyimpanan bumbu yang telah difortifikasi dengan fero sulfat dan fero fumarat dengan konsentrasi zat besi terpilih pada penelitian tahap II. Pengamatan dilakukan setiap dua minggu terhadap kadar total zat besi, ketersediaan zat besi secara in vitro dan kadar air. ...
Keyword: 

Judul: Perbandingan SOM dan LVQ pada Identifikasi Citra Wajah dengan Wavelet sebagai Ekstraksi Ciri
Abstrak: Face recognition is one of challenging research topics in computer science because human face is difficult to be modelled. In this research, SOM and LVQ are proposed for frontal face recognition. The purpose is to compare LVQ and SOM based on identification accuracy. Training uses 400 images from 20 different individuals, and the dimension is 180 x 200 pixels. The data are retrieved from University of Essex, UK. Coefficient approximation at Haar wavelet level 6 is used as feature for classification and clustering process. K-fold cross validation with 10-fold is used to divide training and testing data. The experiment is divided into 3 sets, i.e., the experiment using SOM, LVQ, and LVQ initialized by SOM. The highest accuracy achieved by SOM is 97.8974%, while both LVQ and LVQ initialized by SOM achieve 100% accuracy. Based on the accuracy, LVQ proves to be better than SOM for frontal face recognition. This research needs to be improved in order to recognize various poses and changing expressions.
Keyword: Self Organizing Map (SOM), Learning Vector Quantization (LVQ), K-fold cross validation, Haar wavelet, frontal face recognition