Judul: Pengaruh suhu waktu ekstraksi kulit pinus merkulis jungh et de vriese, acacia decurrens wild dan phizophora mucranta lamk terhadap kualitas tanin sebagai bahan penolong papan serat
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan suhu dan waktu ekstraksi yang optimum dari kulit Pinus merkusii, Acacia decurrens dan Rhizophora mucronata, sehingga diperoleh tanin dengan kualitas dan kuantitas yang baik sebagai perekat untuk bahan penolong papan serat. Kualitas dan kuantitas tanin tersebut ditentukan dengan menganalisa kadar tanin, kadar condensed tanin, kadar ekstrak dan kelarutan tanin dalam air, sedangkan untuk mengetahui pengaruh penambahan perekst tanin-formaldehida terhadap kualitas papan serat ditentukan dengan menguji kadar air, kerapatan, ketebalan, daya serap air, pengembangan tebal, daya tarik sejajar permukaan dan keteguhan patah (MOR).
Keyword: tanin, kulit pinus

Judul: Uji kerapuhan dan pengembangan tebal papan partikel yang di rekat dengan perekat tanin papan partikel yang direkat dengan perekat tanin dari ektrak kulit kayu tusam(pinis merkusi jungh et de vriese)
Abstrak: Tanin merupakan bahan yang mengandung senyawa poliphenol alami. Adanya senyawa poliphenol tersebut memungkinkan tanin dapat digunakan sebagai perekat. Menurut Coppens et al. (1980) tanin kondensasi dapat digunakan sebagai perekat tipe eksterior. Disamping kemampuannya sebagai perekat ti- pe eksterior, perekat tanin mempunyai beberapa kelemahan yang salah satunya adalah rapuh (Stashevski dan Deppe, 1973; Horioka et al., 1975 Deppe, 1978, dalam Ayla dan Weissmann, 1984). Sifat rapuh dari perekat dapat disebabkan oleh faktor lingkungan. Menurut de Bruyne dan Houwink (1951), pendinginan serta pemanasan dapat menyebabkan perekat menjadi rapuh. Sifat rapuh dari perekat sangat berkaitan dengan keawetan dari pada papan partikel, karena perekat yang rapuh akan membuat papan partikelnya menjadi rapuh pula. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh pengujian penyingkapan yang dipercepat yang dimodifikasi terhadap sifat rapuh perekat tanin dari ekstrak kulit kayu tusam (Pinus merkusii Jungh et de Vriese) yang digunakan sebagai perekat papan partikel, serta untuk mengetahui sifat pengembangan tebal papan partikelnya.
Keyword: Pinus merkusii

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm