Judul: Pengkajian karakteristik fisiko-kimia kematangan buah nenas dengan teknik image processing
Abstrak: Buah nenas merupakan salah satu buah andalan ekspor Indonesia baik dalam bentuk kalengan maupun segar. Bervariasi dan rendahnya mutu buah merupakan kendala pengembangan usaha nenas, yang salah satunya disebabkan oleh penanganan sortasi yang kurang terstandar dan beragam karena penanganan sortasi masih dilakukan secara manual sehingga hasil sortasi tidak memenuhi syarat mutu yang ditentukan, kurang efektif dan efisien dalam penggunaan waktu, tenaga dan biaya. Kelemahan ini kerap terjadi karena keragaman kemampuan visual manusia, kelelahan dan perbedaan persepsi saat melakukan sortasi dan grading tentang kreteria mutu dan pengkelasan mutu buah. Salah satu alternatif pemecahannya adalah penggunaan sistem visual dengan memakai sensor elektro-optika dengan berbasis pada aplikasi komputer sebagai alat sortasi. Tujuan penelitian ini secara umum untuk menentukan karakteristik dan tingkat kematangan buah nenas secara non destruktif dengan teknik Image Processing, sedang tujuan khususnya adalah mengkaji dan menganalisis tingkat kematangan buah nenas dengan teknik Image Processing dan mengkaji hubungan antara parameter Image Processing dengan ukuran, tingkat kekerasan, bobot, kadar padatan terlarut (brix) dan pH buah pada berbagai tingkat kematangan buah nenas, dst
Keyword: Image processing

Judul: Penentuan Tingkat Kematangan Buah Nanas Smooth Cayenne Menggunakan Pengolahan Citra Digital
Abstrak: Salah satu tahapan pascapanen buah nanas yang perlu mendapat perhatian adalah grading. Pengolahan citra digital dibutuhkan agar mendapatkan hasil grading yang lebih efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari parameter tingkat kematangan buah nanas secara destruktif dan non-destruktif (metode pengolahan citra digital) serta melakukan pengelompokan berdasarkan data citra. Hasil pengamatan buah nanas di tiga tingkat kematangan dianalisis dengan uji beda nyata (DUNCAN) diketahui bahwa data TPT dan indeks warna hijau (g) yang berdeda nyatanya bervariasi. Hasil pengelompokkan awal tingkat kematangan, dengan parameter citra yaitu indeks warna merah (r), indeks warna hijau (g), dan persentase warna kuning masing-masing 25%, 25%, dan 35.17%. Kemudian, dilakukan metode analisis diskriminan untuk pengelompokan lanjutan, dan didapatkan nilai kesesuaian sebesar 99.3%.
Keyword: cayenne, diskriminan, nanas, pengolahan citra, tingkat kematangan

Judul: Query Expansion based on Bilingual Dictionary Using Conditional Probability
Abstrak: Query expansion is a technique that can be used to bridge vocabulary gaps between queries and documents in the collection. With query expansion, user will be helped to formulate queries well so that user will optimize the search result. In this study, the expansion term was resulted from the translation of bilingual dictionary. Subsequently, several terms of expansion were elected based on the closeness of its relationship with the original query. This research showed that conditional probability can be used to select expansion term in bilingual translation method query expansion. The result of 1000 documents was more than 97% relevan document can be retrieved by this system. The more expansion term used, the larger number relevan document was retrieved.
Keyword: