Judul: Kelimpahan Makroplastik dan Mikroplastik pada Sedimen di Muara Sungai Cisadane, Kabupaten Tangerang
Abstrak: Plastik merupakan jenis sampah yang paling dominan tersebar di perairan. Muara sungai merupakan bagian sungai yang paling besar menerima bahan pencemar. Sampah plastik yang berukuran makro dan mikro tersebar di permukaan dan sedimen dasar perairan, sehingga menyebabkan ketidakstabilan ekologi dan menurunkan kualitas lingkungan perairan. Penelitian bertujuan menganalisis kelimpahan makroplastik, kelimpahan mikroplastik berdasarkan tipe, warna, ukuran, dan jenis polimer pada sedimen di muara Sungai Cisadane. Pengambilan contoh dilaksanakan pada Juli-November 2018 di tiga titik muara Sungai Cisadane, Kabupaten Tangerang. Contoh mikroplastik dihitung dan diamati berdasarkan tipe, warna, ukuran, dan jenis polimer. Analisis jenis polimer dilakukan dengan menggunakan FTIR. Potongan plastik merupakan jenis makroplastik yang paling banyak ditemukan. Nilai kelimpahan mikroplastik berkisar 17448-23086 partikel kg-1 sedimen kering. Kelimpahan mikroplastik didominasi oleh tipe film berwarna hitam dan putih. Adapun ukuran mikroplastik paling banyak ditemukan pada ukuran 1 (20-40 μm) untuk tipe film dan fragmen, sedangkan tipe fiber dominan pada ukuran 14 (1000-2000 μm). Jenis polimer yang ditemukan yaitu polystyrene, acrylonitrile butadiene, polypropylene, low-density polyethylene, high-density polyethylen, latex, dan nylon. Jumlah potongan plastik paling banyak ditemukan di daerah intertidal pada bulan Juli. Kelimpahan tertinggi mikroplastik terdapat pada daerah muara di bulan November. Secara keseluruhan, kelimpahan mikroplastik didominasi oleh tipe film, kelompok warna hitam dan putih, serta kelompok ukuran 1 dan 14.
Keyword: makroplastik, mikroplastik, muara sungai, pengelolaan, polimer

Judul: Komposisi dan Kelimpahan Makroplastik dan Mikroplastik pada Air di Muara Sungai Citarum, Kabupaten Bekasi, Jawa Barat
Abstrak: Rusaknya ekosistem perairan disebabkan pencemaran yang akibat oleh tingginya sampah plastik. Rata-rata tingkat produksi plastik sebesar 1,65 juta ton setiap tahunnya. Tingginya produksi dan konsumsi plastik dapat menjadi ancaman bagi lingkungan. Penelitian ini bertujuan menganalisis komposisi dan kelimpahan makroplastik dan mikroplastik pada air di muara Sungai Citarum. Pengambilan data dilaksanakan pada bulan Oktober hingga Desember 2018 dengan lokasi pengambilan data di muara Sungai Citarum, Kabupaten Bekasi, Provinsi Jawa Barat. Contoh diambil menggunakan Plankton net pada tiga kedalaman. Analisis makroplastik dan mikroplastik dilakukan secara mikroskopis dengan bantuan SRC dan mikrometer. Analisis data menggunakan uji statistik yaitu Uji Kruskal Wallis. Kelimpahan makroplastik dan mikroplastik pada sampel air di Sungai Citarum, yaitu 874-1332 partikel/m3. Kelimpahan makroplastik dan mikroplastik paling tinggi ditemukan pada bulan Oktober. Tipe makroplastik dan mikroplastik yang paling dominan ditemukan adalah fiber yang ditemukan di permukaan perairan. Warna makroplastik dan mikroplastik yang paling dominan ditemukan adalah warna hitam dan transparan. Ukuran makroplastik dan mikroplastik yang dominan ditemukan yaitu ukuran 100-1000 μm.
Keyword: plastik, tipe, ukuran dan warna

Judul: Query Expansion based on Bilingual Dictionary Using Conditional Probability
Abstrak: Query expansion is a technique that can be used to bridge vocabulary gaps between queries and documents in the collection. With query expansion, user will be helped to formulate queries well so that user will optimize the search result. In this study, the expansion term was resulted from the translation of bilingual dictionary. Subsequently, several terms of expansion were elected based on the closeness of its relationship with the original query. This research showed that conditional probability can be used to select expansion term in bilingual translation method query expansion. The result of 1000 documents was more than 97% relevan document can be retrieved by this system. The more expansion term used, the larger number relevan document was retrieved.
Keyword: