Judul: Isolasi dan Karakterisasi Aktinomiset Asal Tanah Lahan Kampus IPB Dramaga untuk Dekolorisasi Pewarna Tekstil
Abstrak: Industri tekstil merupakan salah satu industri yang menghasilkan polutan limbah cair pewarna tekstil yang sulit untuk didegradasi. Biodegradasi menggunakan mikroorganisme menjadi alternatif dalam mengolah limbah tersebut, salah satunya dengan aktinomiset. Aktinomiset memiliki kemampuan untuk memetabolisme bahan organik kompleks. Penelitian ini bertujuan mengisolasi aktinomiset asal tanah untuk mendekolorisasi pewarna tekstil sebagai alternatif dalam proses bioremediasi. Metode yang dilakukan antara lain persiapan sampel tanah, isolasi aktinomiset, dan penapisan aktinomiset potensial berdasarkan hasil uji aktivitas dekolorisasi. Sebanyak 20 isolat berhasil diisolasi dari sampel tanah asal tiga lokasi yang berbeda. Seluruh isolat memiliki kemampuan beragam dalam mendekolorisasi pewarna Remazol Red RB yang ditambahkan dalam medium padat. Sebanyak empat isolat yang menghasilkan diameter zona bening besar berkisar 5,75–9,75 mm digunakan untuk uji lebih lanjut. Hasil pengamatan pada uji dekolorisasi pada media cair yang ditambahkan pewarna Remazol Red RB atau Remazol Golden Yellow RNL menunjukkan bahwa persen dekolorisasi isolat HTB102 (18,80%) mengindikasikan aktivitas dekolorisasi tertinggi terhadap Remazol Golden Yellow RNL dan cukup tinggi (83,59%) untuk Remazol Red RB. Isolat HTB103 memiliki aktivitas tertinggi sebesar 89,78% pada pewarna Remazol Red RB, sedangkan pada Remazol Golden Yellow RNL sebesar 16,63%. Informasi ini menunjukkan bahwa HTB102 dan HTB103 berpotensi untuk dikembangkan lebih lanjut sebagai pendegradasi pewarna tekstil.
Keyword: aktinomiset, bioremediasi, pewarna tekstil, tanah, actinomycetes, bioremediation, soil, textile dyes

Judul: Textile Wastewater Bioremediation Using Dark Septate  Endophyte Fungi and Floating Treatment Wetland
Abstrak: Industri tekstil merupakan salah satu sektor industri yang paling penting dan menempati urutan pertama ekspor non migas di Indonesia. Industri ini mengalami perkembangan yang sangat pesat dan memberikan kontribusi yang besar terhadap perekonomian dan kesejahteraan masyarakat. Namun, industri tekstil menghadapi tantangan besar terutama dalam pengelolaan limbahnya. Limbah tekstil (limbah cair tekstil) merupakan limbah yang sangat kompleks mengandung berbagai senyawa kimia berbahaya, seperti zat warna sintetis, logam berat, dan bahan organik lainnya yang berpotensi mencemari lingkungan jika dilepaskan tanpa diolah terlebih dahulu. Dua zat warna sintetis yang paling banyak digunakan dalam industri tekstil adalah grup antraquinon dan azo. Zat warna tersebut bersifat racun, karsinogenik, dan berbahaya untuk lingkungan dan kesehatan manusia. Oleh karena itu, diperlukan teknologi pengolahan limbah tekstil sebagai upaya pengurangan pencemaran lingkungan. Pengolahan limbah tekstil berbasis cendawan (mikoremediasi) atau tanaman (fitoremediasi) telah banyak dilaporkan. Berbagai jenis cendawan dan tanaman pun telah banyak digunakan sebagai agen bioremediasi limbah tekstil. Namun, sampai saat ini belum ada satu pun penelitian terkait kemampuan cendawan Dark Septate Endophyte (DSE) dan tanaman mangrove dalam meremediasi limbah tekstil termasuk dekolorisasi zat warna dan penyisihan logam berat kromium VI (Cr(VI)). Penelitian ini bertujuan: 1) Mengkarakterisasi DSE dengan potensi sebagai pendegradasi zat warna sintetis (azo dan antraquinon) dan penyisih logam berat Cr(VI). 2) Menganalisis faktor-faktor lingkungan yang mempengaruhi aktivitas DSE dalam mendekolorisasi zat warna sintetis golongan azo dan antraquinon. 3) Menemukan metode mikoremediasi yang sesuai melalui sistem sel terimobilisasi dan konsorsium DSE untuk mendegradasi limbah tekstil. 4) Menguji coba kombinasi sistem integrasi antara cendawan DSE dengan Floating Treatment Wetland (FTW) menggunakan tanaman mangrove (Rhizophora sp.) dalam mendegradasi limbah tekstil. Hasil penelitian diharapkan dapat bermanfaat sebagai metode alternatif pengolahan limbah tekstil yang dapat digunakan oleh berbagai stakeholder. Penelitian dilakukan dalam empat tahapan. Tahapan pertama adalah karakterisasi DSE berdasarkan kemampuan dekolorisasi zat warna tekstil yaitu RBBR (antraquinon) dan AB 113 (azo) serta penyisihan logam Cr(VI). Pada tahap ini digunakan enam cendawan DSE yaitu KSP, PP, CPP, TKC, K.III.3.4, dan DD. Kemampuan dekolorisasi zat warna dievaluasi dalam media padat dan cair yang masing-masing mengandung 50 mg/L zat warna RBBR dan AB 113. Begitupun dengan kemampuan penyisihan Cr(VI) dievaluasi pada media padat dan cair yang mengandung berbagai konsentrasi Cr(VI), yaitu 10, 30 dan 50 mg/L. Kemampuan dekolorisasi dan penyisihan Cr(VI) dihitung berturut-turut berdasarkan efisiensi dekolorisasi (%) dan efisiensi penyisihan (%). Penelitian tahap kedua adalah uji efisiensi dekolorisasi pada berbagai kondisi lingkungan yaitu variasi konsentrasi zat warna (100, 200, 250, dan 300 mg/L), pH (3, 5, 7, 9, dan 11) dan salinitas (1, 3, 5, dan 7%). Cendawan yang digunakan dalam tahap ini adalah tiga cendawan DSE yang menghasilkan efisiensi dekolorisasi tertinggi pada tahap pertama yaitu strain KSP, PP dan CPP. Penelitian tahap ketiga adalah pengolahan limbah tekstil menggunakan cendawan DSE dengan tiga pendekatan yaitu sistem kultur tunggal tanpa imobilisasi, kultur tunggal terimobilisasi pada Light Expanded Clay Aggregate (LECA) dan konsorsium tanpa imobilisasi. Pada tahap ini digunakan dua cendawan yang menghasilkan efisiensi dekolorisasi tertinggi pada tahap dua (KSP dan PP) dan satu cendawan yang menghasilkan penyisihan Cr(VI) tertinggi kedua pada tahap satu (TKC). Limbah yang digunakan adalah limbah tekstil dari PT. Coats Indonesia. Tahap keempat
Keyword: Augmentasi, Cr(VI), dekolorisasi, fitoremediasi, mikoremediasi, limbah tekstil

Judul: The Effects of Variance of Interest rate to Variance of Annuity Future Values
Abstrak: Time value of money is a concept that refers to the difference of the value of money due to time difference. The value of money for present time would not be the same as the value of money in the future. The value of money for present time is called as Present Value (PV) of the money and the value of money for future time is called Future Value (FV) of the money. Determination the value of money, for present and future time, depends on the time and rate of return. The value of money is determined by several factors such as inflation, fluctuation of interest rates, and government policy in securities and taxation. Due to fluctuation of the value of money we need a FV formulation, it is useful for knowing whether an investment can be profitable or not, and this information is useful also in budget analysis. Annuity is defined as a series of payments made for a specific period. The payment, fixed or varied, can be made at the beginning or at the end of the period. Annuity paid at the beginning of the period is called annuity-due and annuity paid at the end of the period is called immediate annuity-certain. The accumulated value of the annuity after few years later is called as a final value or a future value. Burnecki et al. (2003) have discussed about the FV of a fixed-rate annuity in which payments are made according to the arithmetic or geometric series. They have also examined FV for annuities in which payments are made according to arithmetic or geometric series with random rates of interest. This paper examines FV for annuity-due in which payments are made according to arithmetic or geometric series with interest rates as a random variable, which is normal distribution ,  . Future value formula is expressed in recursive form. FV for annuity-due which payments are made according to the arithmetic or geometric series with random rates of interest is calculated by theoretical way and simulation way. The random rates of interest is denoted as k k i  i  , where k i an independent random variable; i is a constant and k  is a random variable which has normal distribution ,  . By using the determined parameters, a sequence of random rates of interest are generated for theoretical calculation. Meanwhile for the simulation, the random rates of interest is generated 1000 times for the simulation. The generated data give mean value, variance, and standard deviation. Moreover, error of mean value, variance, and standard deviation from the theoretical and simulation results are calculated. Error calculation uses Symmetric Mean Absolute Percentage Error (SMAPE). The smaller the value of SMAPE is the more accurate the simulation. The interest rate variances are varied from 0.000036 to 0.0001 to study the relationship between variance of rates of interest and variance of future value. The theoretical and simulation results show that when the variance of random rates of interest increases, then the variance of FV increases linearly. FV of the annuity-due in
Keyword: