Judul: Goodness of Fit of Classical and Augmented Biplot Analysis.
Abstrak: Biplot imbuhan merupakan modifikasi dari biplot biasa yang memberikan gambaran ragam seperti yang diperoleh dari data. Ukuran kesesuaian (GF) analisis biplot diberikan oleh Gabriel pada tahun 2002. Gambaran posisi prestasi mahasiswa Beasiswa Utusan Daerah Departemen Agama Institut Pertanian Bogor (BUD DEPAG IPB) digunakan untuk memperoleh pemetaan provinsi. Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu nilai 14 mata kuliah dan IPK mahasiswa BUD DEPAG TPB IPB tahun akademik 2009/2010. Dalam studi ini, ditelusuri terlebih dahulu rumusan umum analisis biplot imbuhan dan GF analisis biplot dengan menggunakan analisis procrustes. Data dieksplorasi dengan menggunakan boxplot dan matriks korelasi Pearson. Analisis biplot biasa dan imbuhan memberikan GF sebesar 70.54% untuk matriks data dan 61.09% untuk matriks objek dengan menggunakan rumusan umum GF Gabriel dan analisis procrustes. Dalam analisis biplot biasa, GF matriks peubah sebesar 97.72% dengan menggunakan rumusan umum Gabriel dan 97.95% dengan menggunakan analisis procrustes. Dalam analisis biplot imbuhan, tambahan GF matriks peubah yang diperoleh melalui analisis procrustes hanya sebesar 1.61%. Berdasarkan kedekatan antar provinsi dan keterkaitan provinsi dengan nilai mata kuliah dan IPK, provinsi tersebut dapat dikelompokkan menjadi empat kelompok. Hasil studi ini diharapkan dapat memberikan masukan dalam memperoleh gambaran keunggulan dan kekurangan dari setiap provinsi untuk upaya perbaikan mutu pendidikan Madrasah Aliyah.
Keyword: 

Judul: Biplot Biasa dan Kanonik untuk Pemetaan Provinsi Berdasarkan Prestasi Mahasiswa IPB.
Abstrak: Analisis biplot merupakan salah satu bentuk Analisis Peubah Ganda (APG) yang dapat memberikan gambaran secara grafik dari suatu matriks data tentang kedekatan antar objek, keragaman peubah, korelasi antarpeubah serta keterkaitan objek dengan peubah. Biplot biasa yang dipelajari dalam penelitian ini adalah biplot yang diperkenalkan oleh Gabriel (1971), sedangkan biplot kanonik merupakan representasi grafis dari analisis peubah kanonik (APK, Canonical Variate Analysis). APK merupakan analisis data dengan peubah ganda yang berbasis analisis pengelompokan data, digunakan untuk memperoleh kombinasi linear dari peubah-peubah asal yang akan memberikan nilai sedekat mungkin bagi objek-objek dalam kelompok yang sama dan sebesar mungkin bagi objek-objek antarkelompok.
Keyword: 

Judul: Acute Oral Toxicity Lethal
Dose 50 (LD50) of Cayenne Pepper (Capsicum annuum) Infusion in DDY Strain
Mice (Mus musculus)
Abstrak: In recent years, there has been a growing interest in herbal remedies such as cayenne pepper which is known for its versatility beyond its culinary use. Cayenne pepper’s phytochemicals, including capsaicinoids, carotenoids, phenolic compounds, vitamins, and minerals, offer antioxidant, antimicrobial, and antiinflammatory properties, making it a valuable ingredient in various fields such as veterinary medicine, agro-food, cosmetics, and pharmaceuticals. However, concerns regarding the potential risks of cayenne pepper consumption as herbal medicine arise. This study aims to determine the acute oral toxicity lethal dose 50 (LD50) of cayenne pepper infusion in female DDY strain mice and its effects on the mice's organs. The research involved 20 DDY strain female mice divided into 4 groups which are control group (administered with distilled water) and treatment groups that are given cayenne pepper infusion at doses of 5, 10, and 15 g/kg BW orally. The observed variables included mortality, clinical symptoms, physiological responses, and organ weight. Acute toxicity testing indicated that the cayenne pepper infusion falls into the category of practically non toxic formulations. Administration of the cayenne pepper infusion up to a dose of 15 g/kg BW did not induce toxicity symptoms, such as clinically pathological symptoms, macro anatomical organ changes, or mortality nor affect both weight gain and loss.
Keyword: cayenne pepper, infusion, acute oral toxicity, DDY strain mice, herbal medicine