Judul: Sebaran Negative Binomial-Generalized Exponential dan Aplikasinya pada Data Kecelakaan Kendaraan Tunggal
Abstrak: Pemodelan frekuensi kecelakaan kendaraan tunggal dapat berguna bagi beberapa pihak salah satunya pihak asuransi. Pada tugas akhir ini dijelaskan sebaran Negative Binomial-Generalized Exponential yang merupakan sebaran campuran antara sebaran Binomial Negatif dengan sebaran Generalized Exponential. Sebaran Negative Binomial-Generalized Exponential dapat digunakan untuk memodelkan data yang mengalami overdispersion serta yang memiliki nilai peluang frekuensi nol besar. Sebaran ini diaplikasikan pada data kecelakaan tunggal di Texas antara tahun 2003 hingga 2008. Parameter sebaran diduga menggunakan metode kemungkinan maksimum dengan software R 4.0.3. Pada hasil perhitungan menunjukkan bahwa sebaran Negative Binomial-Generalized Exponential cocok untuk menduga frekuensi kecelakaan kendaraan tunggal., Frequency modeling of single-vehicle collisions could be useful for several parties, one of which is the insurance company. In this paper, the Negative Binomial-Generalized Exponential distribution is explained as a mixture distribution of the Negative Binomial and the Generalized Exponential distribution. Negative Binomial-Generalized Exponential distribution can be used to model overdispersion data with a large zero frequency probability value. This distribution is applied to single-vehicle crash data in Texas between 2003 and 2008. The distribution parameters are estimated using maximum likelihood method. The numerical calculation was done by using R 4.0.3 software. The result shows that the Negative Binomial-Generalized Exponential distribution is suitable for estimating the single-vehicle crash data.
Keyword: collision, frequency of crashes, maximum likelihood method, negative binomial-generalized exponential distribution

Judul: Pendugaan Parameter dari Sebaran Binomial Negatif-Lindley dengan Metode Kemungkinan Maksimum dan Aplikasinya pada Asuransi Kendaraan Bermotor.
Abstrak: Pemodelan frekuensi klaim asuransi memegang peranan penting dalam suatu perusahaan asuransi. Dalam karya ilmiah ini dijelaskan mengenai sebaran binomial negatif-Lindley. Sebaran ini mempunyai nilai peluang di frekuensi nol yang selalu terbesar. Sebaran binomial negatif-Lindley biasanya digunakan untuk memodelkan data yang overdispersi dan yang nilai peluang frekuensi nolnya besar seperti yang sering ditemui pada data asuransi kendaraan bermotor. Untuk pengaplikasiannya parameter sebaran diduga menggunakan metode kemungkinan maksimum dengan software Wolfram Mathematica 11.2 dan R 3.5.1. Pada hasil perhitungan menunjukkan bahwa sebaran binomial negatif-Lindley cocok untuk menduga frekuensi klaim asuransi kendaraan bermotor dengan tingkat akurasi yang sangat baik.
Keyword: asuransi kendaraan bermotor, frekuensi klaim, metode kemungkinan maksimum, sebaran binomial negatif-Lindley

Judul: Stabilitas Klorofil Daun Suji (Dracaena angustifolia (Medik.) Roxb)
Abstrak: Klorofil, sebagai pigmen alami, memainkan peranan penting terhadap tampilan warna hijau pada tanaman. Warna hijau klorofil sejak lama telah digunakan sebagai bahan pewarna alami. Jenis klorofil yang umumnya ditemukan pada tanaman adalah klorofil a dan klorofil b. Keduanya memiliki polaritas berbeda karena perbedaan gugus fungsi yang terikat pada strukturnya (-CH3 untuk klorofil a dan -CHO untuk klorofil b). Eksplorasi kandungan klorofil dari berbagai tanaman telah dilakukan, termasuk pada Suji (Dracaena angustifolia (Medik.) Roxb.). Suji terkenal sebagai tanaman penghasil bahan pewarna dan tanaman obat. Belum ada laporan ilmiah yang khusus mempelajari karakteristik klorofil pada daun Suji yang menyebabkan daun suji lebih dipilih sebagai bahan pewarna dibandingkan tanaman sumber klorofil lainnya. Produksi pewarna alami dari klorofil daun Suji pada skala rumah tangga dilakukan dengan menggiling daun dan mengekstraknya menggunakan air. Daun yang digunakan harus segar agar menghasilkan ekstrak dengan warna hijau yang baik. Warna hijau yang baik menandakan kandungan klorofil yang tinggi. Meskipun praktik tersebut telah dilakukan sejak lama, namun penelitian yang melaporkan hubungan antara tingkat kesegaran bahan (daun) dan profil klorofilnya selama penyimpanan belum pernah dilakukan sebelumnya. Klorofil Suji, dan tanaman lain, diketahui mudah sekali terdegradasi karena reaksi enzimatik dan non-enzimatik yang dipengaruhi oleh kondisi lingkungan. Pengolahan dengan panas atau kondisi proses pada pH rendah menyebabkan perubahan pada klorofil yaitu kehilangan atom Mg dan membentuk senyawa turunan feofitin. Degradasi klorofil berlangsung cepat dan menyebabkan struktur klorofil berubah menjadi senyawa turunannya yang tidak lagi berwarna hijau. Pengolahan dengan panas pada sayuran menyebabkan perubahan warna hijau karena degradasi klorofil yang bersifat tidak dapat kembali (irreversible). Stabilitas klorofil pada suhu tinggi dengan waktu pemrosesan yang lama dibutuhkan pada skala pengolahan di industri agar proses yang berlangsung mampu mempertahankan warna produk agar tetap menarik. Upaya paling umum yang dilaporkan mampu mempertahankan warna hijau klorofil adalah melalui pembentukan senyawa metalo-klorofil dengan penambahan logam (Cu atau Zn). Penelitian ini memiliki tujuan utama untuk mengevaluasi stabilitas klorofil daun Suji. Tujuan tersebut dijabarkan menjadi tiga tujuan khusus, yaitu: (1) mengidentifikasi korelasi antara kadar klorofil a, klorofil b, dan rasionya pada tanaman yang menunjukkan keunggulan daun Suji dibandingkan tanaman lain; (2) mengevaluasi profil stabilitas klorofil daun Suji selama penyimpanan segar; dan (3) mengevaluasi pengaruh penambahan Zn2+ sebagai penstabil terhadap stabilitas klorofil pure daun Suji yang mengalami perlakuan pada suhu tinggi selama waktu tertentu. Spektrum absorbansi daun Suji memperlihatkan bahwa pigmen utama pada daun Suji adalah klorofil a, klorofil b, dan β-karoten. Konsentrasi klorofil daun Suji segar adalah 16.06 g/kg (basis kering, bk). Selama penyimpanan, konsentrasi klorofil turun 22.89% dalam tiga hari pertama, kemudian naik hingga mencapai puncaknya pada hari ke-5 dengan kadar 18.56 g/kg (bk), dan setelah itu kadarnya turun kembali. Tampilan ultragraf menunjukkan bahwa struktur kloroplas pada daun Suji mengalami penyusutan karena kehilangan air selama penyimpanan sebelum akhirnya lisis ke dalam cairan sitosol. Peningkatan konsentrasi klorofil bukan disebabkan oleh adanya sintesis namun diduga karena luruhnya tumpukan grana tilakoid dan adanya klorofil yang terkonsentrasi. Kondisi tersebut mempermudah terjadinya ekstraksi klorofil keluar dari jaringan daun saat terjadi kerusakan fisik dan pemberian gaya mekanik, contohnya saat penggilingan menggunakan blender. Perilaku unik klorofil daun Suji tersebut sejalan dengan profil perubahan rendemennya. Namun, profil perubahan yang
Keyword: degradasi, kloroplas, penyimpanan, pewarna, stabilitas termal, warna hijau