Judul: Kelangsungan Hidup dan Pertumbuhan Benih Ikan Betutu Oxyeleotris marmorata pada Suhu Media Berbeda.
Abstrak: Budidaya ikan betutu (Oxyeleotris marmorata) masih mengandalkan hasil dari alam. Kegiatan budidaya ikan ini masih terkendala dengan pertumbuhan ikan betutu yang lambat dan tingkat kelangsungan hidup yang masih rendah. Kondisi suhu yang sesuai dengan pemeliharaan ikan betutu akan menunjang kinerja pertumbuhan dan tingkat kelangsungan hidup. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan suhu air yang optimal pada pemeliharaan benih ikan betutu. Penelitian menggunakan benih ikan betutu dengan bobot dan panjang tubuh awal rata-rata ikan yaitu 0,080-0,112 g dan 1,66-1,74 cm yang dipelihara dalam 12 bak plastik berukuran 60x35x25 cm3 yang diisi air sebanyak 20 L/bak dengan padat tebar 5 ekor/L. Rancangan penelitian menggunakan metode rancangan acak lengkap dengan 4 perlakuan 3 ulangan. Perlakuan terdiri dari perlakuan A (suhu ruang), perlakuan B (24oC), perlakuan C (28oC), dan perlakuan D (32oC). Hasil penelitian menunjukkan bahwa suhu mempengaruhi tingkat kelangsungan hidup dan pertumbuhan benih betutu. Perlakuan C (28oC) memberikan hasil terbaik dengan nilai tingkat kelangsungan hidup 99%, pertumbuhan bobot mutlak 0,088 g, pertumbuhan panjang mutlak 0,27 cm, dan laju pertumbuhan spesifik 1,17%.
Keyword: Benih betutu, kelangsungan hidup, pertumbuhan, suhu air

Judul: Pertumbuhan dan Sintasan Benih Ikan Betutu Oxyeleotris marmorata pada Media Salinitas yang Berbeda.
Abstrak: Benih ikan betutu (Oxyeleotris marmorata) masih disuplai dari tangkapan alam. Kegiatan budidaya masih terkendala dengan pertumbuhan lambat dan kelangsungan hidup yang masih rendah. Penelitian ini bertujuan memperoleh salinitas terbaik terhadap pertumbuhan dan kelangsungan hidup benih ikan betutu. Benih ikan betutu dengan bobot dan panjang tubuh rata-rata 0,077±0,016 gram dan 1,361±0,147 cm dipelihara pada wadah plastik berukuran 60x45x30 cm sebanyak 1200 ekor (5 ekor/Liter) dengan volume air 20 Liter. Ikan dipelihara selama 56 hari dan diberi pakan berupa artemia sebanyak 2 kali sehari dengan metode pemberian secara ad libitum. Rancangan penelitian menggunakan metode rancangan acak lengkap. Perlakuannya terdiri dari salinitas kontrol, salinitas 1 g L-1, salinitas 3 g L-1 g L-1, dan salinitas 5 g L-1. Setiap perlakuan terdiri dari tiga ulangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan pemberian salinitas 3 g L-1 dapat meningkatkan laju pertumbuhan spesifik sebesar 0,94± 0,35 % dan kelangsungan hidup sebesar 95,0±1,0 %.
Keyword: benih ikan betutu, kelangsungan hidup, salinitas

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: