Judul: Estimasi Angka Harapan Hidup Menurut Provinsi Di Indonesia Tahun 2010 Dengan Menggunakan Metode Trussell 1 Dan Trussell 2
Abstrak: Kesehatan merupakan kebutuhan dasar manusia. Informasi tentang Angka Harapan Hidup (AHH) merupakan salah satu informasi yang penting untuk diketahui, karena nilai AHH mengidentifikasi kesejahteraan penduduk dan derajat kesehatan. Perbedaan karakteristik wilayah menyebabkan perbedaan AHH, termasuk di Indonesia. AHH dapat diperoleh dari metode tidak langsung, diantaranya adalah metode Trussell 1 dan metode Trussell 2. Penentuan metode yang tepat sangat diperlukan untuk memperoleh harapan hidup yang paling tepat di suatu wilayah. Tujuan penelitian ini untuk mengestimasi AHH di berbagai provinsi Indonesia tahun 2010 dengan kedua metode berdasar pada pola mortalitas West. Berdasarkan statistik komparatif, diperoleh bahwa penghitungan AHH penduduk Indonesia tahun 2010 dari BPS terhadap kedua metode tersebut tidak berbeda secara signifikan. Berdasarkan data sensus penduduk Indonesia tahun 2010, estimasi AHH dengan menggunakan metode Trussell 2 menghasilkan dugaan yang relatif lebih baik dibandingkan dengan metode Trussell 1. Hal ini ditunjukkan dari nilai MAPE yang dihasilkan untuk kedua metode tersebut berturut-turut sebesar 2.13% dan 2.07%.
Keyword: angka harapan hidup, metode Trussell, mortalitas, statistik komparatif

Judul: Penentuan Angka Harapan Hidup
Abstrak: Demografi adalah ilmu yang mempelajari secara ilmiah tentang populasi manusia, terutama yang berhubungan dengan umur, struktur dan perkembangannya. Salah satu komponen utama demografi yang berpengaruh terhadap struktur dan jumlah penduduk adalah kematian. Angka Harapan Hidup (AHH) merupakan indikator kematian yang umum dipakai. Terdapat empat macam AHH yaitu AHH periode, AHH kohort, The Cross-Sectional Average Length of Life (CAL) dan Rata-rata AHH Kohort (RAK). Dengan menggunakan data angka kematian Amerika Serikat 1901-1991 diperoleh bahwa laju kematian sesaat , di mana a adalah umur dan t adalah tahun, merupakan fungsi yang paling menggambarkan angka kematian Amerika Serikat. Fungsi tersebut digunakan untuk menghitung ke empat AHH tahun 1901-1991 dan dapat memprediksi AHH beberapa tahun ke depan. RAK adalah indikator yang baik digunakan untuk menghitung AHH dibandingkan dengan AHH periode dan CAL. RAK [] dan AHH kohort [] dapat diduga melalui AHH periode [] dengan persamaan dan 2(,)exp(5.33770.00160.00060.0164)ataatì=..+.()RAKt(0,)cet(0,)pet()1.75261.0765(0,)pRAKtet=.+(0,)8.06971.0789(0,)cpetet=+.
Keyword: 

Judul: Insecticidal Activity of Essential Oils Leaves of Cinnamomum spp. (Lauraceae) against Crocidolomia pavonana and Their Phytotoxicity on Broccoli Seedlings
Abstrak: Essential oils from leaves of 13 species of Cinnamomum were tested for their insecticidal activity on the cabbage head caterpillar Crocidolomia pavonana with leaf immerse method. The results showed that the treatment with 1% (w/v) essential oils leaves of C. celebicum, C. multiflorum, C. sintoc, and C. verum caused 21.45, 93.65, 60.30, and 76.10% mortality, respectively. Based on the results of phytotoxicity and insecticidal activity tests, C. multiflorum oil was further tested at 6 concentration levels. In all treatments, larval mortality has occurred at 24 hours after treatment (HAT) and increased at 48 HAT. LC50 of C. multiflorum oil at 24 and 48 HAT was 0.504 and 0.396%, respectively. The treatment with C. multiflorum oil at ≤0.31% did not inhibit the development of C. pavonana larvae. Determination of the chemical constituents of Cinnamomum oils were carried out by gas chromatography-mass spectrometry (GCMS). Totally, 345 compounds were identified. Methyleugenol constituted the main component (49.4%) of leaf essential oil of C. multiflorum and was assumed to be responsible for the insecticidal activity of the oil against C. pavonana larvae. LC50 of pure methyleugenol obtained at 0.365% (48 HAT) and 0.363% (72 HAT). The results showed that C. multiflorum was more effective with LC50 value equivalent to methyleugenol content of 0.32% (24 HAT) and 0.24% (48 HAT).
Keyword: