Judul: Prediction of Chemical Content of ‘Citra’ Water Apple Using Near Infrared Spectroscopy (NIRS)
Abstrak: Jambu air citra termasuk salah satu buah lokal yang menjadi unggulan dan memiliki nilai komersial tertinggi dibandingkan dengan jenis jambu air lainnya. Penentuan kualitas jambu air citra didasarkan pada permintaan pasar dengan pertimbangan kualitas internal dan eksternal buah. Kandungan buah seperti kadar air, kandungan gula, dan total asam menjadi kriteria mutu internal yang penting. Pada umumnya untuk mengetahui kandungan internal di dalam buah dilakukan pengukuran secara destruktif yang bersifat merusak buah. Dengan kemajuan teknologi, penentuan kandungan kimia internal suatu bahan dapat dilakukan secara non-destruktif menggunakan teknologi Near Infrared Spectroscopy (NIRS). Penelitian ini bertujuan untuk menduga kadar air, total padatan terlarut dan total asam buah jambu air citra secara non-destruktif menggunakan NIRS. Bahan yang digunakan adalah buah jambu air citra dengan tiga umur panen yang berbeda. Alat yang digunakan adalah NIR spektrometer tipe NIRFlex N-500 fiber optik solid yang bekerja pada panjang gelombang 1000-2500 nm. Metode pengolahan data yang digunakan dalam kalibrasi dan validasi data spektra NIR dengan data referensi adalah metode kemometrik Partial Least Squares (PLS) dengan pre-treatment data spektra Normalisasi, Standard Normal Variate (SNV), De-Trending (DT), Multiplicative Scatter Correction (MSC), dan Smoothing Savitzky-Golay (SSG). Perlakuan terbaik dalam menduga kadar air diperoleh dengan pre-treatment data SSG pada faktor PLS 16 dengan nilai r = 0,90; SEC = 0,86%; SEP = 1,00%; CV = 1,11%; RPD = 1,83; dan konsistensi = 85,73%. Pengolahan data spektra terbaik dalam menduga total padatan terlarut diperoleh dengan pre-treatment data SSG pada faktor PLS 16 dengan nilai r = 0,94; SEC = 0,72 °Brix; SEP = 0,75 °Brix; CV = 8,44%; RPD = 2,57; dan konsistensi = 95,69%. Perlakuan terbaik dalam menduga total asam diperoleh dengan pre-treatment data De-Trending pada faktor PLS 8, dengan nilai r = 0,70; SEC = 0,10%; SEP = 0,11%; CV = 24,15%; RPD = 1,21; dan konsistensi = 94,86%. Hasil ini menunjukkan bahwa NIRS dapat digunakan untuk menduga kadar air dan total padatan terlarut buah jambu air citra, namun belum mampu menduga secara akurat kandungan total asam pada buah jambu air citra., Citra water apple is one of the leading local fruits and has the highest commercial value compared to other types of water apple. The quality of citra water apple determined based on market demand with consideration of the internal and external quality of the fruit. The content of the fruit such as moisture content, sugar content, and total acid are important criteria for internal quality. In general, to determine the internal content in the fruit, destructive measurements are made which damage the fruit. With technological advances, determination of the internal chemical content of a material can be done non-destructively using Near Infrared Spectroscopy (NIRS) technology. This study aims to estimate the water content, total soluble solids and total acid of water apple fruit non-destructively using NIRS. The materials used were citra water apple fruits with three different harvest ages. The tool used is NIR spectrometer type NIRFlex N-500 solid optical fiber that works at a wavelength of 1000-2500 nm. The method used in the calibration and validation of NIR spectra data with reference data is the Partial Least Squares (PLS) chemometric
Keyword: citra water apple, non-destructive, NIRS, PLS

Judul: Determination of Harvest Index of Crystal Guava Fruit Non-Destructively with NIR Spectroscopy
Abstrak: Buah jambu kristal merupakan buah klimakterik yang umumnya dipanen oleh petani berdasarkan pengalaman budidaya sehingga memiliki potensi tingkat kematangannya kurang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi parameter indeks panen buah jambu kristal secara non destruktif dengan spektroskopi NIR. Parameter yang diukur adalah total padatan terlarut (TPT), acidity, rasio TPT dengan acidity, dan kekerasan daging buah. Bahan yang digunakan adalah buah jambu kristal sejumlah 150 buah dengan lima umur panen yang berbeda, masing-masing 30 buah untuk setiap umur panen. Alat yang digunakan adalah spektrometer NIRFlex N-500 fiber optic solid dan dipilih panjang gelombang 1300-2500 nm. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik penentuan indeks panen buah jambu kristal secara non destruktif dengan spektroskopi NIR yaitu berdasarkan TPT dan kekerasan daging buah menggunakan metode PLS, sedangkan parameter acidity dan rasio TPT dengan acidity tidak layak digunakan. TPT dapat diprediksi menggunakan data reflektan dengan pre-treatment Smoothing Moving Average 3 Point pada faktor 13 (r = 0.84, CV = 7.85%, RPD = 1.78). Kekerasan daging buah dapat diprediksi menggunakan data reflektan dengan pre-treatment Standard Normal Variate pada faktor 15 (r = 0.88, CV = 13.72%, RPD = 1.89). Evaluasi parameter model menunjukkan metode PLS memberikan performa lebih baik dibandingkan JST untuk semua parameter fisikokimia yang diukur. Kata kunci: indeks panen, jambu kristal, NIRS, parameter kimia, Crystal guava fruit is a climacteric fruit that is generally harvested by farmers based on cultivation experience so that it has the potential for less accurate maturity levels. This study aims to predict the harvest index parameters of crystal guava fruit non-destructively with NIR spectroscopy. Parameters measured were total soluble solids (TSS), acidity, ratio of TSS to acidity, and fruit pulp hardness. The material used is 150 pieces of crystal guava fruit with five different harvest ages, 30 each for each harvest age. The instrument used is a NIRFlex N-500 spectrometer fiber optic solid and the wavelength is 1300-2500 nm. The results showed that the best model for determining the harvest index of crystal guava fruit non-destructively with NIR spectroscopy was based on TSS and pulp hardness using the PLS method, while the parameters acidity and the ratio of TSS to acidity were not feasible to use. TSS can be predicted using reflectance data with pre treatment Smoothing Moving Average 3 Points at a factor of 13 (r = 0.84, CV = 7.85%, RPD = 1.78). Flesh hardness can be predicted using reflectance data with pre-treatment Standard Normal Variate at a factor of 15 (r = 0.88, CV = 13.72%, RPD = 1.89). Evaluation of model parameters showed that the PLS method gave better performance than ANN for all measured physicochemical parameters. Keywords: chemical parameters, crystal guava, harvest index, NIRS
Keyword: chemical parameters, crystal guava, harvest index, NIRS

Judul: Penentuan Nilai Eigen dan Vektor Eigen dari Matriks Tridiagonal 2-Toeplitz dengan Pendekatan Polinomial Chebyshev
Abstrak: The eigenvalues and eigenvectors of a matrix can be determined by finding its characteristic polynomials. The characteristic polynomials of a tridiagonal 2-Toeplitz matrix is shown to be closely connected to polynomials which satisfy the Chebyshev recurrence relationship. If the order of the matrix is odd, then the eigenvalues are found explicitly in terms of the Chebyshev zeros and the eigenvectors are found in terms of the polynomials satisfying the recurrence relationship. For even ordered matrices, the situation is more complicated. The problem in these cases is that although the Chebyshev recurrence formula is still applied, its initial values are not generating Chebyshev polynomials
Keyword: