Judul: . Segmentasi Venasi Citra Daun Tanaman Obat Menggunakan Matriks Hessian.
Abstrak: Penelitian ini mengajukan metode untuk mensegmentasi citra venasi daun tanaman obat menggunakan matriks Hessian. Venasi daun merupakan salah satu fitur biometrik yang dapat dijadikan penciri suatu tanaman. Fitur tersebut spesifik untuk setiap spesies sehingga dapat menjadi penciri suatu tanaman Matriks Hessian merupakan metode deteksi tepi dengan turunan kedua yang dapat mensegmentasi citra berdasarkan kelompok strukturnya melalui nilai eigen piksel citra tersebut. Proses thinning dilakukan untuk menghasilkan citra yang siap ekstraksi. Sebagai tambahan, operasi morfologi dilakukan untuk memperbaiki garis rusak atau venasi yang tidak terhubung. Metode diujikan pada empat tipe venasi daun dari 346 sampel digital. Evaluasi visual yang dilakukan menunjukkan bahwa metode yang diajukan dapat digunakan untuk mengekstrak venasi primer, sekunder, dan tersier. Metode ini menjanjikan untuk membantu botanis dan taksonomis untuk mengidentifikasi tanaman obat secara otomatis.
Keyword: deteksi tepi, matriks Hessian, segmentasi venasi daun

Judul: Ekstraksi Fitur Venasi Daun Tumbuhan Obat Berbasis Geometri
Abstrak: Penelitian ini mengajukan metode untuk mengekstraksi venasi dengan pendekatan geometri. Metode geometri pada penelitian ini digunakan untuk mengekstraksi ciri dengan menghitung nilai straightness, different angle, length ratio, dan scale projection. Citra masukan merupakan citra biner yang telah tersegmentasi dengan baik. Data penelitian ini berupa citra daun tumbuhan obat yang dikelompokan berdasarkan empat tipe venasi, yaitu acrodromous, actinodromous, campylodromous, dan pinnate. Metode ini telah berhasil mengekstraksi empat ciri, yaitu straightness, different angle, length ratio, dan scale projection. Pengukuran kemiripan diterapkan untuk memprediksi tipe venasi daun. Hasil percobaan menunjukkan ciri different angle merupakan penciri terbaik. Nilai akurasi rata-rata cukup baik yaitu sebesar 80%. Hasil percobaan dengan penggabungan penciri menunjukkan nilai akurasi rata-rata sebesar 67.5%. Penelitian ini menunjukkan representasi geometri dengan nilai different angle dapat membedakan tipe venasi daun tumbuhan obat dengan baik.
Keyword: ekstraksi ciri, geometri, tumbuhan obat, venasi daun

Judul: Dynamic New Keynesian Model for Unemployment and Inflation Rate.
Abstrak: This paper deals with a scientific analysis of the equilibrium level of hiring, employment and unemployment. The basic model being used is a standard new Keynesian model, which states that utility function depends on consumptions and working hours. Utility maximization refers to a standard labour supply equation, with the marginal cost’s dynamics on new Keynesian model simply reflects movements in real wages and productivity. Furthermore, trade-off between output and inflation stabilization can be considered using the new Keynesian Phillips curve. Dynamic general equilibrium model is a model that can be used to study interactions between market imperfections and nominal rigidities, which is capable of overcoming the main shortcoming of the standard new Keynesian model. In the general equilibrium model there are three groups of the economy agents, namely households, firms and monetary authority. The results of this research science that bargaining processes between firms and workers will yield optimal wage. Increase in labour will cause wages to fall, but the unemployment rate can be reduced. An increase in the firm’s monopoly power will shift the labour demand curve downward, which will reduce the number of workers that firm is willing to hire for any given bargained wage.
Keyword: