Judul: Copra Quality Determination With NIR Spectroscopy
Abstrak: Kopra merupakan salah satu produk turunan kelapa olahan yang dimanfaatkan sebagai bahan baku pembuatan minyak kelapa dan turunannya. Kopra Indonesia merupakan salah satu penyumbang-devisa negara dengan volume ekspor pada tahun 2020 mencapai 107.486 ton dengan nilai ekspor 36,5 juta dolar AS. Komoditi kopra Indonesia menguasai 37,8% pangsa pasar dunia dan menempati urutan pertama negara pengekspor terbesar di dunia pada tahun 2020. Konsumen kopra dalam pasar Internasional dikelompokkan ke dalam sektor industri (bahan baku), kemudian dimanfaatkan menjadi minyak goreng atau bahan baku untuk pembuatan sabun, kosmetik dan lain-lain. Hingga saat ini pengukuran mutu kopra banyak dilakukan secara destruktif dimana pengujiannya membutuhkan metode yang rumit. Oleh sebab itu perlu dikembangkan metode pengujian komponen kimia yang lebih cepat, tidak merusak sampel uji, bebas residu kimia dan sederhana salah satunya dengan menggunakan NIRS (Near Infrared Spectroscopy). Penggunaan NIRS untuk penentuan mutu pada bahan pangan sudah banyak dilakukan, akan tetapi penggunaan NIRS dalam menduga kadar air dan asam lemak bebas pada kopra hingga saat ini belum dilakukan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengkaji metode NIRS dalam penentuan mutu kopra dengan cepat dan non-destruktif. Pemindaian spektra dilakukan dengan FT-NIR Spectrometer, sedangkan pengukuran kimia secara destruktif mengacu pada SNI 01-3946-1995. Sampel yang digunakan sebanyak 45 sampel dengan 9 titik akusisi NIR. Data spektra yang awalnya berupa reflektan ditansformasikan menjadi absorban (Log 1/R). Data spektra dalam bentuk absorban digunakan dalam evaluasi rentang panjang gelombang optimum untuk penentuan kadar air dan asam lemak bebas kopra. Kemudian dilakukan pretreatment dengan SNV (Standard Normal Variate), MSC (Multiple Scatter Correction), Normalization, dan OSC (Orthogonal Signal Correction), dilanjutkan dengan kalibrasi menggunakan metode PLS. Evaluasi model prediksi dilakukan dengan mengacu pada beberapa parameter statistika diantaranya nilai r (koefisien korelasi), RPD (ratio of performance to deviation), SEC (standard error of calibration), SEP (standard error of validation), CV (coefficient of variation), serta konsistensi. Rata-rata mutu kopra dari hasil pengujian secara destruktif untuk kadar air sebesar 8,58% dan asam lemak bebas 0,22%. Prediksi terbaik NIRS untuk penentuan mutu kopra (kadar air dan asam lemak bebas) berada pada panjang gelombang optimum 1000-2500 nm. Hasil terbaik untuk prediksi kadar air kopra adalah menggunakan pretreatment data yaitu SNV dan faktor PLS 12 dengan nilai r = 0,97, SEC = 0,702%, SEP = 0,734%, CV = 9,08%, RPD = 3,41 dan konsistensi 95,76%. Sedangkan prediksi terbaik untuk asam lemak bebas kopra adalah menggunakan pretreatment data yaitu OSC dan faktor PLS 11 dengan nilai r = 0,90, SEC = 0,039%, SEP = 0,048%, CV = 22,69%, RPD = 1,93 dan konsistensi= 80,55%. Metoda NIRS dapat digunakan untuk memprediksi kadar air kopra secara akurat dan non-destruktif, namun kurang akurat untuk prediksi asam lemak bebas kopra.
Keyword: NIR, NIR Spectros, Near Infrared Spectroscopy, Kopra, Kadar Air, Asam Lemak Bebas, Non-destruktif

Judul: Evaluation of Chemical Content of Desiccated Coconut using Near Infrared Spectroscopy
Abstrak: Kelapa parut kering merupakan salah satu produk ekspor unggulan Indonesia dimana permintaannya terus mengalami peningkatan. Mutu dan masa simpan kelapa parut kering sangat ditentukan komponen kimia terutama kadar air, lemak, dan asam lemak bebas. Hingga saat ini pengukuran komponen kimia banyak dilakukan secara destruktif dimana pengujiannya membutuhkan waktu lama, merusak sampel uji, menimbulkan residu kimia serta membutuhkan metode yang rumit. Oleh sebab itu perlu dikembangkan metode pengujian komponen kimia yang lebih cepat, tidak merusak sampel uji, bebas residu kimia dan sederhana salah satunya dengan menggunakan NIRS (Near Infrared Spectroscopy). Meskipun penggunaan NIRS dalam pendugaan kandungan kimia pada bahan pangan sudah banyak dilakukan, akan tetapi penggunaan NIRS dalam menduga kadar lemak, air dan asam lemak bebas pada kelapa parut kering hingga saat ini belum dilakukan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis karakteristik spektra kelapa parut kering dengan variasi kadar air, lemak dan asam lemak bebas serta mengkaji metode FT-NIRS untuk penentuan kandungan kimia kelapa kelapa parut kering secara cepat. Tahap awal yang dilakukan adalah menimbang sebanyak 48 sampel (@34 g) untuk pemindaian spektra dan analisis kimia secara destruktif. Pemindaian spektra dilakukan dengan FT- Near Infrared Spectroscopy, sedangkan pengukuran kimia secara destruktif mengacu pada metode AOAC. Data spektra yang awalnya berupa reflektan ditransformasikan menjadi absorban (Log 1/R) dan menjadi koefisien Kubelka-Munk (K/S). Data spektra dalam bentuk absorban digunakan dalam evaluasi rentang panjang gelombang optimum. Kemudian dilakukan pretreatment dengan SNV (Standard Normal Variate), normalization, MSC (Multiple Scatter Corecction) dan dg2 (Second Derivative) dan dilanjutkan dengan kalibrasi menggunakan metode PLS. Evaluasi model prediksi dilakukan dengan mengacu pada beberapa parameter statistika diantaranya nilai r (koefesien korelasi), RPD (ratio of performance to deviation), SEC (standard error of calibration), SEP (standard error of validation), CV (coefficient of variation), serta konsistensi. Rata-rata kandungan kimia kelapa parut kering dari hasil pengujian secara destruktif untuk kadar air sebesar 1,70 %, kadar asam lemak bebas 0,13 % dan kadar lemak sebesar 64,52 %. Kalibrasi terbaik untuk prediksi kandungan kimia kelapa parut kering adalah menggunakan spektra absorban tanpa pretreatment pada panjang gelombang 1,000-2,500 nm dengan faktor PLS 14 untuk kadar air (r=0,86, SEC=0,05%, SEP=0,06%, CV=3,33%, RPD=1,78, dan konsistensi=95,89%), faktor PLS 16 untuk kadar asam lemak bebas (r=0,90, SEC=0,01%, SEP=0,01%, CV=5,89%, RPD=2,09, dan konsistensi=93,18%), dan kadar lemak (r=0,95, SEC=0,46%, SEP=0,55%, CV=0,85%, RPD=3,21, dan konsistensi=82,81%). FTNIRS dapat digunakan sebagai metode pendugaan kadar lemak dan asam lemak bebas kelapa parut kering secara cepat dan akurat, namun demikian pada penelitian ini FT-NIRS masih belum bisa menduga kadar air kelapa parut secara cepat dan akurat dan perlu dikembangkan lebih lanjut.
Keyword: Moisture content, lipids, free fatty acids, pretreatment, absorbance, Kubelka-Munk

Judul: Pelabelan Super Vertex Magic
Abstrak: Super vertex magic labeling is labeling on graph with is a set of edges mapped into and is a set of vertices mapped into . It has a vertex magic labeling in which and represents the size and order of the graph respectively. This manuscript proves that paths, cyclics, and disjoint union of cyclics have a super vertex magic labeling. There are four theorems to be discussed. The first theorem proves that path is super vertex magic if and only if is odd and . The second theorem proves that cyclic is super vertex magic if and only if is odd. The third theorem proves that bijection function from an edge set onto of graph can be extended to a super vertex magic labeling if and only if the set amount of edge label that incidents with a vertex in the graph, consists of sequential integers as many as vertices in the graph. The fourth theorem proves that disjoint union of the cyclics consists of cyclics with each cyclic has vertices is super vertex magic if and only if and are odd.
Keyword: