Judul: Kualitas Gas Rumah Kaea Aklbat Pemadaman Kebakaran Di Lahan Gambut Dengan Menggunakan Air Laut
Abstrak: Beberapa kali kebakaran besar teljadi sejak awal tahun 1980-80, yaitu pada tabun 1982, 1983, 1991, 1994, dan 1997/1998 telah menimbulkan ~ ckonomi yang tinggi maupun kcrusaka.n ckosistem. misalnya. asap yang ditimbulkan mencemari udara, mcngganggu kesehatan manusia dan mcngbambat scktor pcrbubungan, selain im dampak sasiaI kebakaran butan dan Iahan terutama di tingkat desa yaitu kotidaknyamanan dan hilangnya hari boja (UNDP. 1998~ Kebakaran butan tidak hanya tcljadi di laban )'8DI bcrasal dari Ianah-tanah mineral namun juga dapat tajadi eli _ yang lBDahnya merupakan _ ClIpIIik alau disebut juga dengan bulan rawa gambut. Pada kondisi normal dengan kanduDgan air yq cukup tinggi sepanjang taboo, butan seperti inj sulit untuk terbakar walaupun pada saat padang rumput yang sebclahnya terbakar. namun pada musim kering yang ckstrim api dapat mcmbakar bahaa bakar permukaan dan menjangkau kepada lapisan gambut yang lebib daIam. Api alcan cenderung bcrkembang setelah mcmatikan pabon dan menjadi sangat sulit dikendalikan (Aryanti. 2001). Dampak Iangsung dari kebakaran butan yang mmgganggu bagi kebidupan adalah munculnya gangguan asap yang terdiri atas gas dan partikel yang membahayakan kebidupan manusia. gas-gas yang yang dihasiikan dari suatu proses pembakaran scperti CO. CO2. C14 NOx dan non-methan hidrokarbon dapat menimbulkan gangguan pemapasan pada manusia. mempercepat pemanasan global (efek rumah kaca) dan memperbwuk polusi udara (Goldammer, 1997 clalam Aryanti, 2001). Efek rumah kaca adalah suatu keadaan dimana terjadi peningkatan temperatur bumi sebagai akibat terhalangnya proses radiasi kembali dari pennukaan bumi dalam bentuk gelombang panjang oleh karena melimpahnya gas-gas rumah kaca di atmO$f« rnclebihi konsentrasi nonnal, yang termasuk gas-gas rumah kaca adalah CO2, CH., N20 dan CFCs (Vagi dan Minami, 1989 dolam Murtanti, 1994). Penelitian ini dilaksanakan pada bulan September 200 I sampai dengan November 200 I dan berlokasi di Laboratorium Kebakaran Hutan dan Laban IPB. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah dengan cara simulasi di dalam Laboratorium. Gambut yang digunakan adalah gambut tipe saprik, hemik, dan fibrik. Plot penelitian berjumlah enam buah, dengan luas masing-masing plot 0,15 m2 • Proses pembakaran diawali dengan pemyiapan bahan bakar, pengukuran parameter sebelum pembakaran, pengukuran parameter cuaca, dan pembakanm plot. Parameter yang diukur pada saat pembakaran berlangsung adalah pengukuran kondisi cuaca, pengukuran laju penjalaran api, pengukuran tinggi api, pengukuran suhu pembakaran dan pengukuran bahan bakar yang tersisa. Untuk perhitungan emisi digunakart rumus Seiler dan Crutzen (1980). Pada gambul tipe saprik dengan suhu udara 33°C (plot I) dan 36°C (plot 2), kelembaban udara 600/0 (plot I) dan 55% (plot 2), ketehalan bahan bakar 14,9 em (plot I) dan 14,4 em (plot 2), serta kadar air bahan bakar berkisar antara 9,7 - 23,1% (plot 1) dan antara 7,9 - 25,4% ( plot 2) temyata perilaku api menunjukkan rata-rata tinggi api adalah 102 em (plot 1) dan 114 em (plot 2) dengan kecepatan penjalaran api 0,2 mlmenit (plot I) dan 0,2 mlmenit (plot 2). Pelaksanaan pembakaran untuk gambul tipe hemik dilakukan pada suhu udara 33°C (plot 1 dan 2), kelembaban udara 65% (plot I) dan 60% (plot I), ketebalan bahan bakar 13,8 em (plot 1) dan 14 em (plot 2), serta kadar air bahan bakar berkisar antara 9,1 - 20,5% (plot I) dan 8,6 - IS,90A. (plot 2) mempedihatkan
Keyword: 

Judul: Studi Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Keterbakaran Gambut Saprik
Abstrak: Lahan gambut merupakan lahan yang sangat rentan terhadap bahaya kebak.aran hutan karena kebakaran yang sering terjadi pada lahan ini adalah kebak.aran bawah yang sulit dideteksi sehingga api yang menjalar di bawah permukaan tanah akan terus menjalar dan membakar semua vegetasi yang ada di sekitarnya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan hubungan antara kadar air dengan kerapatan limbak, kadar air dengan persentase terbakar gambut, kadar air dengan kecepatan terbakar gambut dan menentukan pengaruh suhu dan lamanya waktu penyulutan terhadap kesempumaan proses pembakaran gambut. Manfaat peneli tian ini adalah diharapkan dapat berguna dalam rangka penanggulangan kebakaran hutan dan lahan terutama di lahan-lahan gambut sesuai dengan jenis dan kadar air yang dimiliki sehingga dapat menjadi acuan sistim pencegahan dini (early warning system) tingkat bahaya kebakaran hutan. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan April 2002 yang berlokasi di Laboratorium Kebakaran Hutan dan Lahan Fakultas Kehutanan Institut Pertanian Bogor, dan Laboratorium Generologi Fakultas Pertanian Institut Pertanian Bogor. Metode pengambilan data dilakukan dengan menganalisis kadar air, kerapatan limbak dan kadar abu. Setelah diketahui kadar air, dilakukan dua kali uji pembakaran yaitu pada saat pengovenan pertama (dengan kadar air antara l 00,8 - l 71,0%) clan pengovcnan kedua atau dikering anginkan hingga sampel dapat terbakar sernpurna (dengan kadar air antara 1,0 - 5,2%) untuk menentukan persentase terbakar, kecepatan terbakar, pengaruh suhu dan lamanya waktu penyulutan terhadap kesempurnaan proses pembakaran. Persamaan regresi menunjukkan hubungan antara kadar air dan kerapatan limbak sebesar 82% dengan koefisien determinasi sebesar 67% dengan persamaan regresi Y =(a+ bx) I (1 +ex+ dx2).Tingkat keeratan antara kadar air dan persentase terbakar gambut sebesar 92% dengan koefisien determinasi antara kedua variabel sebesar 84% (Y =a+ bx+ cx2+ dx3 ). Hubungan kadar air dan kecepatan terbakar gambut sebesar 59% dengan koefisien determinasi sebesar 35% (Y = a+ bx+ cx 2 +dx3). Bentuk hubungan antara kadar air (X) dengan semua variabel tidak bebas (Y) berbanding terbalik, hal ini menunjukan bahwa semakin besar kadar air maka semakin kecil kerapatan limbak, persentase dan kecepatan terbakamya gambut. Uji pembakaran dari 24 sampel yang dilakukan, ditemukan 87,5% sampel dapat terbakar sempurna pada suhu penyulutan berkisar antara 309 - 670°C dan 22,5% sampel sisanya padarn pada menit ke 30 dan 60 dengan suhu penyulutan berkisar antara 309 - 387°C. Pengaruh waktu penyulutan menyebabkan 87,5 % sampel dapat terbakar seinpurna pada rentang waktu 150 sampai 180 detik dan 22,5% sampel sisa padam dengan rentang waktu penyulutan antara 90 - 150 detik. Pengukuran suhu dalam uji pembakaran dilakukan tiga kali sesuai kedalaman bahan bakar pada waktu yang telah ditentukan. Pembakaran pada kedalaman 1 cm. suhu rata-rata pada menit ke 10 mencapai 230°C dan pada menit ke 60 suhu rata-rata 3 l 2°C. Suhu rata-rata pada kedalaman 2,5 cm yang diukur pada 10 menit pertama mengalarni kenaikan dari l 12°C menjadi 283°C pada menit ke 60 sehingga memberikan radiasi panas pada garnbut di bawahnya (kedalaman 5 cm) yang memiliki suhu rata-rata 188°C pada menit ke 60 dapat mencapai 388°C pada menit ke 150. Pernbakaran akan berlangsung dengan suhu konstan pada suhu rata-rata 418 - 420°C sampai pada rnemt ke 360 dan pada menit 360 - 420 suhu mengalami
Keyword: Gambut saprik, Kebakaran

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm