Judul: Pemetaan Sebaran Habitat Lamun Berbasis Objek Menggunakan Citra SPOT-7 dan Sentinel-2A di Pulau Panjang Besar Kepulauan Seribu.
Abstrak: Pemetaan habitat lamun dengan satu citra satelit sudah banyak dilakukan, namun pemetaan habitat lamun dengan membandingkan dua citra satelit yaitu SPOT-7 dan Sentinel-2A belum pernah dilakukan di Pulau Panjang Besar, Kepulauan Seribu. Penelitian ini bertujuan memetakan luasan habitat lamun berdasarkan persentase tutupan lamun dengan menggunakan citra SPOT-7 dan Sentinel-2A di Pulau Panjang Besar, Kepulauan Seribu. Penelitian ini dilakukan dengan survei lapang dan pengolahan citra satelit. Pengambilan data lapang dilakukan untuk menghitung persentase tutupan lamun. Metode klasifikasi citra yang digunakan adalah algoritma Support Vector Machine (SVM). Luas habitat lamun berdasarkan persentase tutupan pada citra SPOT-7 adalah 11.05 ha untuk persentase tutupan ≤ 29.9%, 5.96 ha untuk persentase tutupan 30 – 59.9%, dan 1.16 ha untuk persentase tutupan ≥ 60%. Luas habitat lamun berdasarkan persentase tutupan pada citra Sentinel-2A adalah 12.18 ha untuk persentase tutupan ≤ 29.9%, 4.43 ha untuk persentase tutupan 30 – 59.9%, dan 2.76 ha untuk persentase tutupan ≥ 60%. Akurasi keseluruhan pemetaan habitat lamun pada citra SPOT-7 dan Sentinel-2A berturut-turut adalah 81.8% dan 71.1%. Spesies lamun yang ditemukan di Pulau Panjang Besar terdapat lima jenis antara lain Thalassia hemprichii, Halophila ovalis, Syringodium isoetifolium, Cymodocea rotundata, dan Halodule pinifolia.
Keyword: Akurasi, Lamun, Objek, Sentinel-2A, SPOT-7

Judul: Pemetaan Habitat Lamun Menggunakan Citra Satelit SPOT-7 dan Sentinel 2A dengan Metode Pixel Base di Pulau Panjang Besar, Kepulauan Seribu.
Abstrak: Pemetaan habitat pesisir telah banyak dilakukan, salah satunya adalah pemetaan habitat lamun. Pemetaan habitat lamun dengan membandingkan antara citra SPOT-7 dan Sentinel 2A belum pernah dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan lamun dan tutupannya dengan metode pixel base. Metode penelitian yang dilakukan adalah survei lapang dan pengolahan citra. Survei lapang dilakukan untuk mengetahui tutupan lamun di Pulau Panjang Besar. Pengolahan klasifikasi citra dilakukan dengan dua metode, yaitu Maximum Likelihood (MLH) dan Support Vector Machine (SVM). Proses pengklasifikasian habitat bentik dilakukan dengan membagi kelas lamun dan non lamun, kemudian kelas lamun dikelaskan kembali ke dalam tiga kelas, yaitu lamun dengan tutupan ≥ 60 %, 30 – 59 %, dan ≤ 29 %. Pengklasifikasian lamun tersebut berdasarkan persentase tutupan yang didapatkan dari pengambilan data lapang. Hasil klasifikasi pada citra SPOT-7 dengan menggunakan metode MLH didapatkan tutupan lamun yang paling mendominasi adalah lamun dengan tutupan 30 – 59 % yang memiliki luas 11.7 ha dan dengan mengunakan metode SVM didapatkan tutupan lamun yang paling mendominasi adalah lamun dengan tutupan ≤ 29 % yang memiliki luas 22.7 ha. Klasifikasi menggunakan citra Sentinel 2A dengan metode MLH mendapatkan kelas lamun yang paling mendominasi adalah lamun dengan tutupan ≤ 29 % yang memiliki luas 11.1 ha, dan dengan menggunakan metode SVM didapatkan luas yang paling mendominasi adalah lamun dengan tutupan ≤ 29 % yang memiliki luas 13.5 ha.
Keyword: Lamun, MLH, Sentinel 2A, SPOT-7, SVM

Judul: Desain Gerbang Logika Kuantum Fredkin Multi- Kontrol Berbasis Gerbang Toffoli Melalui Superposisi Gerbang Elementer
Abstrak: Gerbang Fredkin dapat dimanfaatkan sebagai sel pembangun rangkaian fulladder untuk proses komputasi. Karena sifatnya yang reversibel, gerbang tersebut dapat dibuat dari sususan gerbang-gerbang elementer dengan basis gerbang Toffoli. Pada penelitian ini, penulis mencari desain dari gerbang Fredkin multi-kontrol berbasis gerbang Toffoli dengan mengkombinasikan tiga jenis gerbang elementer, yaitu CNOT, CV, dan CV†. Penelitian ini juga memperhitungkan jumlah gerbang elementer yang digunakan (quantum cost) dan jalur tambahan (ancillae input) dari desain-desain gerbang Fredkin yang dihasilkan. Dari hasil penelitian ditunjukkan bahwa gerbang Fredkin multi-kontrol dapat dibentuk oleh susunan tiga gerbang Toffoli multi-kontrol. Kemudian, gerbang-gerbang tersebut dapat direkonstruksi menjadi susunan gerbang-gerbang elementernya. Jumlah quantum cost dan ancillae input akan semakin besar seiring bertambahnya jumlah kontrol yang digunakan.
Keyword: Gerbang Fredkin multi-kontrol, gerbang Toffoli multi-kontrol, gerbang elementer