Judul: Pengaruh penambahan antioksidan dan anti penggumpal terhadap mutu flavor bubuk daun jeruk purut (Citrus hystrix DC) selama penyimpanan
Abstrak: Flavor adalah salah satu faktor yang menjadi pertimbangan masyarakat dalam pemilihan bahan pangan. Dewasa ini, masyarakat cenderung kembali lebih menyukai bahan-bahan yang bersifat alami. Salah satu flavor yang bersumber dari bahan alami diantaranya adalah flavor daun jeruk purut (Citrus hystrix DC) yang banyak digunakan untuk penyedap masakan. Flavor bubuk dari ekstrak daun jeruk purut yang telah dibuat memiliki kelarutan yang tinggi, namun setelah penyimpanan untuk beberapa lama, produk mengalami ketengikan dan penggumpalan jika pengemasan produk tidak sesuai. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan formulasi bahan pengisi yang optimum untuk pembuatan flavor bubuk daun jeruk purut, mengetahui pengaruh penambahan antioksidan dan anti penggumpal selama penyimpanan, dan memperkirakan umur simpan produk. Bahan pengisi yang digunakan adalah dekstrin dan gum arab, sebagai antioksidan digunakan vitamin C (0.02) %) dan campuran BHA dan BHT (total 0.02%), serta sebagai anti penggumpal digunakan SiO2 (2%). ...
Keyword: 

Judul: Perubahan komponen minyak atsiri pada daun jeruk purut (Citrus hystrix DC) kering bentuk utuh dan bubuk selama penyimpanan pada suhu ruang
Abstrak: Jeruk purut (Citrus hystrix DC) banyak digunakan sebagai bumbu atau flavor alami dalam makanan dan minuman di beberapa negara di Asia karena flavornya yang disukai. Daun jeruk purut seringkali dijual dalam bentuk kering baik dalam bentuk utuh maupun bubuknya untuk menghindari kerusakan mikrobiologi dan biokimia selama penyimpanan. Sampai saat ini belum ada peneliti yang mempelajari fenomena perubahan komponen minyak atsiri dalam daun jeruk purut utuh kering ataupun bubuknya yang disimpan pada suhu kamar. Oleh karena itu hal ini menjadi fokus penelitian ini. Tujuan penelitian ini untuk mempelajari perubahan komponen minyak atsiri dalam daun jeruk purut kering bentuk utuh maupun bubuknya pada penyimpanan suhu kamar selama 90 hari. Penelitian ini dibagi menjadi 3 tahap, yaitu (1) penyediaan bahan baku daun jeruk purut, (2) penelitian pendahuluan: penentuan waktu pengeringan daun jeruk purut sampai diperoleh kadar air kurang atau sama dengan 10 % dan (3) penyimpanan daun jeruk purut kering bentuk utuh dan bubuknya pada suhu kamar. Bahan baku daun jeruk purut purut diperoleh dari kabupaten Tulungagung, umur pohon berkisar 5 tahun dan umur daun 3 – 4 bulan terhitung dari kuncup. Parameter yang diamati selama penyimpanan adalah kadar air, warna, rendemen minyak atsiri serta komponen minyak atsirinya. Pengamatan dilakukan pada hari ke 0, 18, 36, 54, 72, 90 penyimpanan. Kadar air daun jeruk purut segar sebesar 62.22% (b/b), dengan rendemen minyak atsiri 3.51% bk. Kadar air daun jeruk purut kering ≤ 10 % dicapai setelah daun jeruk purut dikeringkan selama 12 jam dengan oven suhu 50 ± 2oC, yaitu didapat kadar air sebesar 7.17% (b/b). Rendemen minyak atsiri dalam daun jeruk purut mengalami penurunan hampir 50% dari rendemen minyak atsiri daun segarnya, setelah dikeringkan dengan oven suhu 50 ± 2oC selama 12 jam. Kadar air daun jeruk purut kering bentuk utuh dan bubuk mengalami peningkatan selama penyimpanan. Kadar air bubuk daun jeruk purut lebih besar dibanding kadar air daun jeruk purut kering bentuk utuh. Kadar air daun jeruk purut kering bentuk utuh sebesar 7.65% (b/b) pada hari ke-0 penyimpanan dan mengalami peningkatan menjadi 7.88% (b/b) pada hari ke-90 penyimpanan. Kadar air bubuk daun jeruk purut sebesar 7.51% (b/b) pada hari ke-0 penyimpanan dan mengalami peningkatan menjadi 9.72% (b/b) pada hari ke-90 penyimpanan.
Keyword: dried kaffir lime leaves, essential oil, volatile compounds, storage

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm