Judul: Pengaruh Konsentrasi Bap Terhadap Multiplikasi Tunas Dan Giberelin Terhadap Kualitas Tunas Pisang Fhia-17 In Vitro
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui konsentrasi BAP yang optimal untuk perbanyakan pisang FHIA-17 dan melihat pengaruh giberelin terhadap kualitas tunas pisang FHIA-17 secara in vitro. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Februari sampai bulan Juli 2005 di laboratorium Kultur Jaringan Departemen Budidaya Pertanian, Kampus IPB Darmaga, Bogor. Penelitian ini terdiri dari dua percobaan, yaitu percobaan multiplikasi tunas dan percobaan perlakuan giberelin terhadap kualitas tunas. Untuk percobaan multiplikasi tunas, rancangan yang digunakan adalah rancangan acak lengkap dengan satu faktor yaitu konsentrasi BAP. BAP terdiri dari empat taraf, yaitu 1, 2, 3, dan 4 ppm. Setiap perlakuan minimal terdiri dari 10 botol. Untuk percobaan perlakuan giberelin terhadap kualitas tunas, rancangan yang digunakan adalah rancangan acak lengkap tiga faktor. Faktor pertama adalah jenis tunas, faktor kedua adalah asal media multiplikasi dan faktor ketiga perlakuan giberelin. Jenis tunas dibagi menjadi 3, yaitu tunas tinggi (tunas yang memiliki tinggi lebih dari 3 cm dan memiliki 2-3 helai daun yang telah membuka sempurna), tunas pendek (tunas yang tingginya kurang dari 3 cm dan memiliki 2-3 helai daun yang telah membuka sempurna), dan tunas kecil (tunas yang tingginya kurang dari 3 cm dan tidak memiliki daun yang membuka sempurna). Asal media multiplikasi terdiri dari empat taraf, yaitu BAP 1, 2, 3, dan 4 ppm. Sedangkan perlakuan giberelin terdiri dari dua taraf, yaitu giberelin 0 ppm dan giberelin 20 ppm. Masing-masing perlakuan giberelin terdiri dari 48 tunas, yang berasal dari 4 kombinasi asal media multiplikasi.
Keyword: 

Judul: Pengaruh Konsentrasi NAA dan BAP terhadap Multiplikasi Tunas serta IBA terhadap Pengakaran Pepaya Calina (IPB 9) secara in vitro.
Abstrak: Perbanyakan tanaman secara in vitro merupakan salah satu cara yang sangat efektif untuk memperbanyak tanaman secara vegetatif. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari pengaruh konsentrasi NAA dan BAP terhadap multiplikasi tunas serta pengaruh IBA terhadap pengakaran Pepaya Calina (IPB 9) secara in vitro. Penelitian dilaksanakan pada bulan Desember 2015 hingga Juni 2016 di laboratorium Pusat Kajian Hortikultura Tropika, Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat, Institut Pertanian Bogor. Bahan yang digunakan adalah tunas pucuk yang berasal dari biji Pepaya Calina (IPB 9) yang ditanam secara in vitro pada media MS0. Penelitian ini terdiri dari dua percobaan. Percobaan pertama adalah multiplikasi tunas dengan menggunakan rancangan faktorial yang disusun dalam Rancangan Kelompok Lengkap Teracak dengan dua faktor yakni NAA (0, 0,1, dan 0,5 mg l-1) dan BAP (0, 0,1, 0,5, dan 1,0 mg l-1). Percobaan kedua adalah pengakaran dengan satu faktor yakni IBA (0, 1,0, 2,0, 3,0 dan 4,0 mg l-1). Zat Pengatur Tumbuh (ZPT) terbaik yang didapatkan dalam multiplikasi tunas pada media MS adalah NAA 0,1 mg l-1 dan BAP 0,545 mg l-1, dengan rataan jumlah tunas tertinggi sebanyak 10,5 tunas. Sedangkan IBA yang terbaik untuk pengakaran pada media MS adalah IBA 3,0 mg l -1 yang menghasilkan rataan panjang akar terpanjang sebesar 1,12 cm.
Keyword: in vitro, multiplikasi, pengakaran

Judul: Deteksi Malware Berbasis System Call dengan Klasifikasi Support Vector Machine pada Android
Abstrak: Android is an operating system that is widely used in smartphone. The biggest threat in Android is the spread of malware that comes from Android application stores. Generally, malware use signature-based method which can be easily avoided by malware that has polymorphic capabilities. Thus, it requires more dynamic detection method. The purpose of this research is to see whether system calls can be used as features to detect Android malware and to test the accuracy of the Support Vector Machine (SVM) in classifying malware and non-malware applications using system call frequencies. The frequencies of system calls were obtained from the result of executing Android applications and unused system calls were excluded. After that, the Principal Component Analysis process was conducted to reduce the dimension and eliminate the irrelevant features. The use of Radial Basis Function kernel in SVM achieves 86.25% of malware classification while the polynomial kernel achieves 90% of malware classification.
Keyword: