Judul: Peningkatan Senyawa Antioksidan Terekstrak dari Daging Buah Pala (Myristica fragrans Houtt) Melalui Penentuan Jenis Pelarut.
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan pengaruh perbedaan laju pengadukan, ukuran partikel bahan dan jenis pelarut terhadap peningkatan senyawa antioksidan pada ekstrak daging buah pala. Parameter yang diuji meliputi kandungan total fenol (TPC) dan aktivitas antioksidan (IC50). Peningkatan laju pengadukan dari 150 rpm menjadi 180 rpm mampu meningkatkan nilai TPC dari 137.26 menjadi 148.2 mg SAG/g ekstrak. Ukuran partikel bahan dari <20 mesh hingga 80 mesh mampu meningkatkan nilai TPC dari 171.4 menjadi 199.4 mg SAG/g ekstrak. Selain itu, perbedaan jenis pelarut dalam proses ekstraksi terbukti mampu meningkatkan aktivitas antioksidan pada ekstrak yang dihasilkan. Jenis pelarut yang digunakan pada penilitian ini adalah metanol, etanol, aseton dan etil asetat. Diantara keempat jenis pelarut, aseton mampu menghasilkan ekstrak dengan aktivitas antioksidan terbaik pada nilai IC50 154.1 ppm. Didukung dengan uji GC-MS, ekstrak aseton mengandung senyawa turunan eugenol yang merupakan senyawa dengan aktivitas antioksidan sangat kuat.
Keyword: aktivitas antioksidan, daging buah pala, ekstraksi pelarut, total fenol

Judul: Peningkatan Ekstraksi Senyawa Antioksidan Daging Buah Pala (Myristica fragrans Houtt) dengan Kavitasi Hidrodinamik dalam Reaktor Venturi.
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menentukan tingkat kematangan daging buah pala terbaik, korelasi antar karakteristik kimiawi, serta pengaruh laju alir cairan pada ekstraksi kavitasi hidrodinamik terhadap peningkatan kandungan total fenol dan senyawa antioksidan pada ekstrak daging buah pala. Daging buah pala belum matang mempunyai kandungan total fenol tertinggi yaitu 20.00 mg SAG/g bahan kering dan nilai IC50 188.87 ppm. Korelasi karakteristik kimiawi menggunakan AKU (Analisis Komponen Utama) menunjukkan bahwa kandungan total fenol dipengaruhi kadar lemak dan karbohidrat sedangkan nilai IC50 dipengaruhi oleh kadar air dan abu. Ekstraksi kavitasi bertujuan untuk mendegradasi dinding sel sehingga senyawa fenolik yang terikat akan terlepas. Berdasarkan hasil penelitian ekstraksi kavitasi dengan laju alir cairan 2.92 L/ menit selama 10 menit merupakan kondisi terbaik dengan kandungan total fenol 2.27 mg SAG/g bahan kering dan nilai IC50 330.38 ppm. Hasil ini lebih baik jika dibandingkan metode maserasi yang menghasilkan kandungan total fenol lebih rendah yaitu sebanyak 0.35 mg SGA/g bahan kering dan nilai IC50 441.47 ppm yang lebih tinggi, di mana semakin tinggi nilai IC50menunjukkan semakin rendah aktivitas antioksidan.
Keyword: antioxidant compound, hydrodynamic cavitation extraction, nutmeg flesh

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm