Judul: Pola konsumsi kayu bakar oleh rumah tangga di Daerah Kabupaten DATI II Magelang
Abstrak: Bahan bakar tanaman khususnya yang berupa kayu, banyak digunakan sebagai sumber energi oleh masyarakat pedesaan karena lebih tersedia dibanding bahan lainnya seperti minyak tanah, gas dan batu bara yang lebih banyak digunakan masyarakat kota. Dengan semakin bertambahnya jumlah penduduk maka kebutuhan energi kayu bakar akan cenderung meningkat pula. Sementara ketersediaan lahan sebagai sumber tanaman kayu bakar semakin berkurang, sehingga produksi kayu bakar yang dihasilkan cenderung menurun. Hal ini mendorong masyarakat untuk mengisi kekurangan kayu bakar dengan memanfaatkan limbah pertanian seperti sekam padi, batang ketela pohon, tongkol jagung, kelapa dan sebagainya. Masalah yang timbul adalah bagaimana dapat diperoleh keseimbangan antara kebutuhan dengan persediaan kayu bakar di wilayah pedesaan. Salah satu pemecahan masalah adalah mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi kebutuhan kayu bakar rumah tangga sehingga dapat diperhitungkan besarnya kayu bakar yang harus disediakan guna memenuhi kebutuhan masyarakat pedesaan berdasarkan faktor tadi, disamping potensi produksi kayu bakar dan konsumsi kayu bakar rumah tangga itu sendiri.
Keyword: kayu bakar

Judul: Studi pemenuhan kebutuhan kayu bakar di desa-desa sekitar hutan Ketu BKPH Wonogiri KPH Surakarta
Abstrak: Hutan merupakan sumberdaya alam yang menyediakan hasil bagi manusia diantaranya adalah kayu. Kavu digunakan manusia untuk memenuhi kebutuhan hidupnya diantaranya sebagai bahan bangunan, bahan baku perlengkapan rumah tangga, kayu bakar dan sebagainya. Di daerah pedesaan, kayu masih merupakan sumber energi utama untuk memasak, mengolah bahan makanan dalam industri makanan dan untuk keperluan lain. Menurut Fattah (1979), kelompok masyarakat pedesaan yang tinggal di sekitar hutan yang mempunyai lahan garapan di bawah 1.0 Ha atau yang tidak mempunyai lahan garapan, hidupnya tergantung dari energi kayu bakar di hutan. Tujuan pemenuhannya, 75% dijual ke kota agar mereka dapat memenuhi kebutuhan hidup sehari-hari dan sisanya untuk memenuhi energi rumah tangganya sendiri. Kesenjangan antara kebutuhan dan ketersediaan kayu bakar akan cenderung membesar dari tahun ke tahun seirama dengan laju pertumbuhan penduduk yang berarti desakan kebutuhan kayu bakar akan semakin meningkat. oleh masyarakat tersebut dan upaya peningkatan produksi kayu bakar. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pola konsumsi kayu bakar, sumber pemenuhan kayu bakar rumah tangga dan industri rumah tangga sekitar hutan, potensi kayu bakar pada lahan milik (pekarangan, tegalan) dan hubungan kondisi sosial ekonomi rumah tangga terhadap konsumsi kayu bakar. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan masukan sebagai bahan pertimbangan untuk mengatasi masalah kayu bakar bagi masyarakat desa sekitar hutan dengan pengadaan kebun kayu bakar. ...
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm