Judul: Eliminasi Gauss Successive Untuk Menyelesalkan Sistem Persamaan Linear SECARA P ARALEL
Abstrak: Penggunaan metode langsung (direct method), misalnya Eliminasi Gauss (EG) dan Aturan Cramer, umumnya tidak efisien dalam meyelesaikan sistem persamaan linear Ax~b yang berukuran besar. Metode Eliminasi Gauss Successive (EGS) adalah modifikasi dari metode EG sehingga dapat dieksekusi seeara paralel dengan efisien dalam sistem multiprosesor.
Keyword: 

Judul: Eliminasi gauss successive untuk menyelesaikan sistem persamaan linear secara paralel
Abstrak: Penggunaan metode langsung (direct method), misalnya Eliminasi Gauss (EG) dan Aturan Cramer, umumnya tidak efisien dalam meyelesaikan sistem persamaan linear Ax-b yang berukuran besar. Metode Eliminasi Gauss Successive (EGS) adalah modifikasi dari metode EG sehingga dapat dieksekusi secara paralel dengan efisien dalam sistem multiprosesor. Metode EGS menghilangkan fase substitusi balik yang terdapat pada EG dan penggantinya dengan satu langkah pembagian pada akhir eksekusi algoritma, serta tetap mendukung pivoting secara parsial untuk menjaga kestabilan numerik. Metode EGS, yang secara garis besar terdiri dari Eliminasi Depan dan Eliminasi Belakang, dapat dipartisi bagian-bagian algoritmanya menjadi tugas-tugas. Tugas-tugas ini kemudian disusun dalam sebuah graf tugas dengan memperhatikan precedence relation antar tugas. Distribusi tugas (penjadwalan) ke setiap prosesor yang terdapat dalam sistem multiprosesor dilakukan berdasarkan graf tugas tersebut untuk memperoleh utilitas prosesor yang optimal. Dengan penjadwalan demikian diperoleh speed-up sebesar O(N), dengan N adalah banyaknya prosesor. Dari sisi akurasi, galat relatif yang muncul dalam penggunaan metode EGS lebih kecil atau sama dengan galat relatif pada metode EG.
Keyword: Eliminasi Gauss Successive, Matriks, Sistem Persamaan Linear, Terminologi graf, Analisis galat

Judul: Habitat characteristics of timor friarbird philemon inornatus in Camplong Landscape Kupang District, East Nusa Tenggara
Abstrak: Timor Friarbird (Philemon inornatus, G. R. Gray, 1846) is one of the six endemic birds of Timor and is a protected species. The population of bird is suspected to have been decreasing over the past six years along with the decreasing of the quantity and quality of physical and biotic factors of its habitat. Knowledge on landscape spatial pattern could be used to evaluate the quantity and quality of habitat. This research aimed at identifying spatial habitat characteristics of Timor Friarbird based on dominant factors of physical and biotic habitat components. Principle Component Analysis (PCA) on the physical habitat factors showed that variables that have strong correlation with the presence of the bird were Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), slope, distance from secondary forest, distance from bush, distance from cashew plantation, distance from crop plantation, and distance from roads. The biotic factors that have strong correlation with the presence of Timor Friarbird were the total number of plant species, number of plants used for food and cover, and mean height of trees. Height of poles was the only variable that has no correlation with the presence of Timor Friarbird. The most dominant physical and biotic factors that influent the presence of Timor Friarbird at a site are the density of foraging trees, slope, distance from the river, the distance from secondary forest, the density of cover pole and the distance from road. The estimation population of Timor Friarbird in Camplong region is low; this might be caused by low feeding tree density, high rates of poaching, the uneven distribution of feed vegetation and the flowering season, habitat degradation due to illegal logging, grazing cattle in the wild, and invasion of siam weed or chromolaena (Chromolaena odorata). The results of land cover classification at Camplong region based on Landsat_5 Thematic Mapper (TM) image with ArcGIS 9.3 and Erdas 9.1 obtained 11 land cover classes, with shrub as the dominant class. Keyword: Philemon inornatus, Habitat Spatial Characteristics, PCA, Population, Land Cover
Keyword: