Judul: Identifikasi Senyawa Antioksidan dari Daun Sambung Nyawa (Gynura procumbens [Lour]. Merr) Menggunakan Pendekatan Metabolomik Berbasis LC-MS/MS
Abstrak: Sambung nyawa (Gynura procumbens [Lour]. Merr) merupakan tanaman obat yang telah digunakan dalam pengobatan tradisional karena memiliki beberapa aktivitas biologis, salah satunya sebagai antioksidan. Tanaman ini sudah banyak diteliti aktivitas biologisnya akan tetapi, belum ada penelitian yang melaporkan mengenai korelasi antara profil senyawa dengan aktivitas antioksidan pada daun G. procumbens. Sehingga, penelitian ini bertujuan untuk menentukan korelasi antara aktivitas antioksidan menggunakan pendekatan metabolomik yang dikombinasikan dengan kemometrik berbasis LC-MS/MS. Daun G. procumbens diekstraksi menggunakan metode maserasi dengan pelarut etanol p.a, etanol 70%, etanol 50%, etanol 30%, dan air. Aktivitas antioksidan ditentukan menggunakan metode 2,2- difenil-1-pikrilhidrazil (DPPH). Profil senyawa dalam ekstrak daun G. procumbens diidentifikasi menggunakan kromatografi cair spektrometri massa/spektrometri massa (LC-MS/MS). Setiap ekstrak dikelompokkan menggunakan analisis data multivariat principal component analysis (PCA) dan untuk menggambarkan adanya korelasi antara profil senyawa dengan aktivitas antioksidan dalam setiap ekstrak menggunakan orthogonal partial least square-discriminant analysis (OPLS-DA). Penelitian ini berhasil mengkorelasikan antara aktivitas antioksidan dengan senyawa pada daun G. procumbens dengan menggunakan pendekatan metabolomik. Ekstrak daun G. procumbens memiliki rendemen ekstraksi yang berkisar antara 12,31 hingga 31,09 %, serta IC50 yang berkisar antara 90,39 hingga 140,75 µg/mL. Identifikasi senyawa menggunakan LC-MS/MS berhasil mengidentifikasi sebanyak 54 senyawa. PCA berhasil mengelompokkan setiap ekstrak berdasarkan pelarut pengekstraksinya menggunakan data kromatogram, sementara OPLS-DA berhasil mengelompokkan setiap ekstrak menjadi 2 kelompok, yaitu kelompok antioksidan aktif dan tidak aktif. Selain itu, pada S-plot OPLS-DA berhasil memperoleh informasi mengenai senyawa yang diprediksi berpotensi sebagai antioksidan. Sebanyak 5 senyawa diprediksi berpotensi sebagai antioksidan. Dari 5 senyawa tersebut, 4 merupakan senyawa yang telah diketahui strukturnya yaitu kaempferol 3-O-rutinosida, 4-hidroksibenzaldehida, Asam- 4,5- dikafeoilkuinat, asam-3,4-dikafeoilkuinat, dan 1 senyawa yang belum diketahui strukturnya. Senyawa kaempferol-3-O-rutinosida merupakan senyawa yang teridentifikasi pada semua ekstrak daun G. procumbens di waktu retensi 8,64 menit.
Keyword: Antioxidant, LC/MS-MS, metabolomic, sambung nyawa, UHPLC-Q-Orbitrap HRMS

Judul: Identification of antioxidant compounds from pegagan leaves (Centella asiatica) using a metabolomics approach
Abstrak: Centella asiatica merupakan salah satu tanaman obat yang sering dimanfaatkan sebagai obat tradisional maupun makanan fungsional karena memiliki beberapa aktivitas biologis, salah satunya adalah antioksidan. Aktivitas biologis pada tanaman dipengaruhi oleh komposisi dan konsentrasi senyawa bioaktifnya. Komposisi dan konsentrasi ini akan dipengaruhi oleh beberapa faktor, salah satunya adalah pelarut pengekstraksi yang berbeda. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi senyawa aktif yang berpotensi sebagai antioksidan menggunakan pendekatan metabolomik berbasis liquid cromatography mass spectrometry/mass spectrometry (LC-MS/MS). C. asiatica diekstraksi menggunakan metode maserasi dengan pelarut air, etanol 30%, etanol 50%, etanol 70%, dan etanol p.a. Aktivitas antioksidan ditentukan menggunakan metode 2,2-difenil-1-pikrilhidrazin (DPPH) dan asam askorbat digunakan sebagai kontrol positif. Metabolit dalam ekstrak C. asiatica diidentifikasi menggunakan LC-MS/MS. Setiap ekstrak dikelompokkan menggunakan principal component analysis (PCA), dan prediksi senyawa antioksidan dengan orthogonal partial least squares-discriminant analysis (OPLS-DA). Ekstrak C. asiatica memiliki rendemen ekstraksi yang berkisar antara 5,55±0,30 sampai dengan 20,93±0,71 %. Aktivitas antioksidan ekstrak C. asiatica menghasilkan nilai IC50 yang berkisar dari 72,48±2,42 hingga 256,46±1,64 µg/mL. Ekstrak etanol 70% memiliki aktivitas antioksidan paling kuat, sedangkan ekstrak air paling lemah. Sebanyak 35 metabolit berhasil diidentifikasi secara putatif menggunakan LC-MS/MS, yang terdiri atas 10 metabolit golongan terpena, 10 metabolit dari golongan fenolik, 5 metabolit dari golongan flavonoid, 7 metabolit dari golongan asam lemak, dan 3 metabolit golongan lainnya. Analisis data multivariat PCA berhasil mengelompokkan metabolit berdasarkan pelarut pengekstraksinya, dan OPLS-DA mampu mengklasifikasikan metabolit menjadi dua kelompok, yaitu aktif antioksidan (ekstrak etanol 70% dan etanol 50%) dan tidak aktif antioksidan (ekstrak etanol p.a., etanol 30%, dan air). Lima metabolit diprediksi berpotensi sebagai antioksidan, yaitu asam 4,5-dikaf eoilkuinat (11), kaempferol (13), dan 3 senyawa unknown. Kelima metabolit tersebut memiliki nilai p<0,05, fold change >1, dan VIP >1 yang menunjukkan metabolit tersebut berpengaruh signifikan terhadap aktivitas antioksidan.
Keyword: Antioksidan, C. asiatica, LC-MS/MS, metabolomik

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: