Judul: Kondisi Ekologi Perairan Muara Sungai Badung di Teluk Beoa Ditinjau dari Parameter Fisika, Kimia dan Biologi
Abstrak: Pesatnya pembangunan di Indonesia saat ini, menimbulkan beberapa pengaruh terhadap lingkungan. Salah satu pengaruh pesatnya kegiatan pembangunan tersebut adalah makin banyaknya bahan sisa yang dibuang ke lingkungan perairan. Muara sungai merupakan salah satu lingkungan perairan yang,sering dimanfaatkan sebagai tempat pembuangan bahan sisa tersebut. Keadaan ini dapat mempengaruhi kondisi ekologi perairan muara sungai tersebut. Pengaruh tersebut dapat dilihat dari kondisi parameter fisika, kimia dan biologi perairan muara sungai. Adapun tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui kondisi perairan muara sungai Badung dengan melihat kondisi parameter fisika, kimia dan didukung oleh parameter biologi yaitu makrozoobenthos. Penelitian ini dilakukan di muara Sungai Badung (Teluk Benaa), Denpasar yaitu dari bulan Nopember 1991 sampai dengan Desember 1991. Pengambilan contoh dilakukan dalam selang waktu 2 minggu sekali, pada 12 stasiun. Sebelas stasiun terletak pada Muara sungai Bandung dan sebuah stasiun pada Sungai Badung. Pengambilan contoh pada muara Sungai Badung berdasarkan metoda kipas. Parameter kualitas air yang di analisa adalah DO, BOD, COD, TOM, minyak, ammonia, nitrat, phosphat, kecerahan, suhu, pH, salinitas, dan substrat. Parameter biologi yang diamati adalah makrozoobenthos.
Keyword: 

Judul: Struktur komunitas makrozoobenthos sebagai indikator kualitas lingkungan perairan sungai mati di Kabupaten Badung Bali
Abstrak: Sungai sebagai lingkungan manusia yang juga merupakan sumberdaya alam atau memiliki sumberdaya hayati akuatik di dalamnya, dapat dipergunakan untuk kesejahteraan umat manusia. Akibatnya sungai mempunyai fungsi yang beraneka ragam yaitu untuk keperluan domestik, pertanian, perikanan, irigasi, perindustrian dan pembuangan limbah. Sungai Mati yang membentang dari utara ke selatan sepanjang 12 Km di pinggiran bagian barat kota Denpasar dimanfaatkan untuk beragam kepentingan seperti telah disebutkan di atas. Akibat pemanfaatan tersebut diduga terjadi penurunan nilai kualitas perairan di sungai mati. Berdasarkan hal tersebut diatas, penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kualitas lingkungan perairan Sungai Mati dengan cara mempelajari struktur komunitas makrozoobenthos sebagai aspek utama dan parameter fisika -kimia air sebagai aspek penunjang. Penelitian ini dilakukan pada bulan Nopember sampai Desember 1991. Pengambilan contoh pada 7 stasiun ditentukan berdasarkan faktor lingkungan dan kondisi tata guna lahan di sekitar daerah aliran Sungai Mati. Pengambilan contoh makrozoobenthos pada setiap stasiun dilakukan pada 5 titik secara melintang. Contoh makrozoobenthos diambil dengan menggunakan paralon. Hewan contoh yang diambil dibersihkan dengan menggunakan ayakan dengan mata saringan 0,5-1,0 mm, kemudian diawetkan dalam larutan formalin 10 % untuk selanjutnya diidentifikasi. Parameter fisika-kimia yang diamati adalah suhu, kecepatan arus, debit air, kekeruhan, MPT, DHL, substrat, pH, oksigen terlarut, BOD5, COD, NH3 total, nitrat dan total posfat. Untuk analisa parameter fisika-kimia di gunakan Indek Kualitas Air (Ott, 1978). Struktur komunitas makrozoobenthos yang dianalisa adalah komposisi jenis; kelimpahan dan biomassa; Indek Keragaman, Keseragaman dan Dominansi; dan Distribusi Kelimpahan. Analisa terhadap kualitas air Sungai Mati dengan menggunakan Indek Kualitas Air menurut Ott (1978) diperoleh kualitas air dengan kondisi baik pada stasiun I sampai V dan kualitas air sedang pada stasiun VI dan VII. Parameter yang berperan besar dalam penurunan kualitas air pada stasiun VI dan VII adalah oksigen terlarut yang rendah serta nilai BOD5 yang lebih tinggi dari stasiun sebelumnya. Analisa kualitatif terhadap komunitas makrozoobenthos, didasarkan pada kepekaan organisme terhadap kualitas lingkungan perairan. Sifat kepekaan organisme terhadap kualitas lingkungan perairan yaitu sensitif, intermedit dan toleran (Ravera, 1979). Berdasarkan analisa ini stasiun I sampai IV digolongkan perairan yang lebih baik dari stasiun lainnya dan untuk stasiun V, VI dan VII di duga telah mengalami penurunan kualitas dari stasiun sebelumnya, karena pada ketiga stasiun tersebut organisme-organisme yang bersifat sensitif menghilang. Hal ini didukung oleh pernyataan Mac Kenthun (1969) dalam Ravera (1979) bahwa organisme-organisme yang bersifat sensitif biasanya menghilang jika kualitas perairan menurun nilainya akibat masuknya polutan. ...
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm