Judul: Optimasi Model Prediksi Kematangan Buah Mangga Arumanis Dengan Menggunakan Partial Least Square dan Linear
Abstrak: Mangga adalah salah satu tanaman tropis yang terkenal di seluruh dunia. Buah ini disukai karena rasanya yang lezat serta dapat dimakan secara langsung ataupun diolah terlebih dahulu. Mangga adalah salah satu tanaman hortikultura yang potensial di pasar Indonesia. Pada tahun 2021, produksi mangga mencapai 2.835.442 ton yang menjadikan mangga sebagai buah yang paling banyak diproduksi keempat setelah pisang, nanas, dan jeruk. Namun, terdapat beberapa permasalahan dalam pengiriman buah mangga kepada konsumen dimana buah bisa jadi busuk saat diterima oleh konsumen. Penelitian sebelumnya telah dilakukan untuk mengukur tingkat kematangan, tingkat keasaman, kadar TPT, tingkat kekerasan, dan kadar pati buah mangga arumanis. Penelitian tersebut masih memiliki kekurangan, yaitu prediksi yang kurang baik dan waktu untuk memperoleh hasil prediksi yang relatif lama karena data masukan memiliki dimensi yang besar. Penelitian ini menunjukan bahwa penambahan PLS dan LDA dalam model prediksi kematangan buah mangga untuk melakukan reduksi dimensi memberikan pengaruh dalam meningkatkan akurasi dari 91,43% menjadi 92,098% dengan waktu prediksi sebesar 0,0315 detik., Mango is one of the famous tropical plants around the world. This fruit is preferred because it tastes delicious and can be eaten directly or processed first. Mango is one of the potential horticultural crops in the Indonesian market. In 2021, mango production will reach 2,835,442 tons, making mango the fourth most produced fruit after bananas, pineapples and oranges. However, there are several problems in the delivery of mangoes to consumers where the fruit can be rotten when received by consumers. Previous research has been conducted to measure the level of ripeness, acidity level, TPT level, hardness level, and starch content of arumanis mangoes. This research still has drawbacks, namely poor predictions and relatively long time to obtain predictive results because the input data has large dimensions. This study shows that the addition of PLS and LDA in the prediction model of ripeness of mango fruit to perform dimension reduction has an effect in increasing accuracy from 91.43% to 92.098% with a prediction time of 0.0315 seconds.
Keyword: arumanis mango, classification, LDA, PLS, regression

Judul: Penentuan Mutu Mangga Arumanis (Mangifera Indica L.) Secara Nondestruktif Menggunakan Nir Spectroscopy.
Abstrak: Kualitas dan rasa mangga Arumanis ditentukan dari tingkat ketuaan atau kematangan buah saat pemanenan. Mangga Arumanis tergolong buah klimakterik diindikasikan dengan peningkatan laju respirasi saat mengalami periode pematangan. Pada umumnya mangga Arumanis dipanen dalam kondisi tua. Pematangan mangga Arumanis biasanya ditentukan secara visual berdasarkan sifat fisik seperti warna dan bentuk. Metode ini tidak akurat karena perubahan warna selama proses pematangan tidak terlalu signifikan. Selama fase pematangan, tingkat kandungan pati akan menurun dan kandungan gula meningkat. Ini menentukan bahwa kandungan pati pada saat panen menentukan mutu dan rasa mangga Arumanis. Penentuan kandungan pati secara akurat pada saat panen sangat penting. Selama ini penentuan kandungan pati dilakukan secara destruktif dengan uji laboratorium, yang tidak sesuai dengan penanganan segar mangga Arumanis. Karena itu diperlukan metode nondestruktif untuk penentuan kandungan pati dan kandungan kimia lain mangga Arumanis. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan mutu mangga Arumanis secara nondestruktif menggunakan NIR spectroscopy. Penelitian ini terdiri atas tiga tahapan, pertama akuisisi data reflektan NIR pada panjang gelombang 1000- 2500 nm. Digunakan 80 sampel manga Arumanis. Sampel dipanen oleh petani diperkebunan Indramayu, Jawa Barat. Buah di pisahkan menjadi empat kategori umur panen, 105 hari, 98 hari, 91 hari, dan 84 hari, masing-masing kategori terdiri atas 20 sampel. Kedua adalah pengambilan data kimia secara destruktif yaitu kandungan pati, kadar air, TPT (Total Padatan Terlarut), pH dan kekerasan. Ketiga adalah pengembangan model kalibrasi NIR dengan data kimia menggunakan metode PLS. Tiga pengolahan data NIR yaitu sa3 (Smoothing Average 3 Points), no1 (Normalization between 0 to 1), dg1 (First Derivative Savitzky-Golay), dan kombinasi sa3 dan dg1 digunakan untuk meningkatkan akurasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model PLS menggunakan dg1 dapat memprediksi kandungan pati dengan baik dengan nilai SEP (Standard Error of Validation) dan RPD (Ratio of Prediction to Deviation) berturut-turut adalah 1.38 % dan 3.48. Model PLS terbaik untuk TPT adalah dengan menggunakan kombinasi sa3 dan dg1 dengan nilai SEP dan RPD berturut-turut adalah 1.55 % dan 2.34. Model PLS dengan sa3 adalah model terbaik untuk memprediksi kadar air dari mangga Arumanis (SEP 0.853 % dan RPD 2.11) dan kekerasan (SEP 0.35 % dan RPD 2.88). Model terbaik untuk prediksi pH menggunakan no1 dengan SEP dan RPD sebesar 0.39 % dan 1.87. Kecuali pH, metode NIR spectroscopy yang dikembangkan mampu memprediksi dengan baik dan akurat kandungan pati, total padatan terlarut, kadar air, dan kekerasan mangga Arumanis.
Keyword: Mangga Arumanis, umur panen, NIR spectroscopy, parameter kimia, nondestruktif

Judul: Enteric Collibacillosis Pada Anak Babi Baru Lahir: Patogenesa dan Perubahan-Perubahan Patologisnya
Abstrak: Diare disebabkan oleh infeksi bakteri Escherichia coli pada anak-anak babi baru lahir yang peka terhadap en terotoksin produk bakteri tersebut. Dikenal sebagai colibacillosis. Patogenesa dari colibacillosis anak babi baru lahir adalah (1) infeksi oleh E. coli patogen, (2) proliferasi E. coli di lumen usus halus, (3) produksi dan pelepasan enterotoksin, dan (4) aktifitas toksin pada usus halus. Dalam proses proliferasi, adanya antigen pili K88 sangat penting karena memungkinkan bakteri perlekatan dengan epitel mucosa usus halus. mengadakan Setelah ko lonisasi dan proliferasi segera toksin dilepaskan. Akti- fitas toksin menginduksi sekresi yang berlebihan dari u- sus sehingga banyak cairan yang dikeluarkan ke lumen usus. Hal ini mengakibatkan banyak cairan dan elektrolit hilang sehingga timbul diare, dehidrasi dan asidosis yang sering menyebabkan kematian. Perubahan-perubahan patologis yang umum adalah dis tensi usus halus, dilatasi lambung dan infark pada kurva- tura mayor. Perubahan-perubahan histologis yang terjadi adalah enteritis hemorrhagica acuta, oedem dan kongesti pembuluh darah di lamina propria, akumulassi leukosit inti polimorf, sel monosit, dan inti sel mengalami piknosis Thrombus pada vena dan degenerasi serta desquamasi sel epitel usus….
Keyword: