Judul: Evaluasi Keamanan Ekstrak Etanol Daun Tobangun (Coleus amboinicus Lour.) terhadap Perkembangan Fetus Mencit.
Abstrak: Daun torbangun (Coleus amboinicus Lour.) memiliki berbagai manfaat untuk kesehatan, salah satu diantaranya adalah dapat meningkatkan produksi ASI pada ibu menyusui. Penelitian Damanik et al. (2009) menunjukkan bahwa pemberian daun torbangun pada masa akhir kebuntingan mencit dapat meningkatkan produksi air susu yang lebih tinggi dibandingkan dengan pemberian daun torbangun setelah melahirkan, namun informasi mengenai keamanan penggunaannya pada masa kehamilan masih belum dievaluasi hingga saat ini. Oleh sebab itu, penelitian ini perlu dilakukan untuk memastikan kemungkinan keberadaan efek samping dari konsumsi daun torbangun yang dapat mempengaruhi perkembangan fetus. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji keamanan ekstrak etanol daun torbangun terhadap perkembangan fetus mencit. Hewan coba yang digunakan di dalam penelitian ini adalah 24 ekor mencit betina bunting. Penelitian ini menggunakan Rancangan Acak Lengkap (RAL) dengan faktor perlakuan pemberian dosis bertingkat ekstrak etanol daun torbangun. Taraf daun torbangun yang diberikan kepada hewan coba adalah sebanyak 0 g/kg (Perlakuan 0); 0.56 g/kg (Perlakuan 1); 1.68 g/kg (Perlakuan 2); dan 3.36 g/kg (Perlakuan 3) berat badan mencit. Ekstrak diberikan dari hari pertama hingga hari ke-18 kebuntingan. Pengamatan berat badan induk dilakukan setiap hari selama masa kebuntingan. Pengamatan yang dilakukan pada hari ke-18 kebuntingan adalah berupa pencatatan berat uterus beserta fetus di dalamnya, jumlah fetus yang hidup dan mati, jumlah implantasi, jumlah korpora lutea, tingkat kematian sebelum dan sesudah implantasi, berat dan panjang fetus, berat plasenta, dan kondisi morfologi. Setengah dari total fetus diwarnai dengan Alizarin merah untuk pengamatan rangka, dan setengahnya lagi digunakan untuk pengamatan organ dalam. Ekstrak etanol daun torbangun mengandung flavonoid, saponin, tanin, dan steroid. Pemberian ekstrak dengan dosis 3.36 g/kg BB menunjukkan perbedaan yang signifikan dibandingkan kelompok perlakuan lainnya dalam penurunan rerata kenaikan berat badan induk selama kebuntingan, jumlah fetus hidup, berat fetus, dan panjang badan fetus; serta peningkatan jumlah kematian sebelum dan setelah implantasi (p<0.05). Sebanyak 37.5% fetus pada kelompok dosis tertinggi memiliki kondisi morfologi yang tidak sesuai dengan usia kebuntingannya. Pemberian ekstrak dengan dosis minimum 0.56 g/kg BB menyebabkan keterlambatan osifikasi pada fetus. Persentase fetus dengan keterlambatan osifikasi meningkat seiring dengan penambahan dosis. Penggunaan ekstrak daun torbangun pada masa kehamilan perlu dihindari karena berpotensi mempengaruhi perkembangan fetus.
Keyword: ekstrak etanol, kehamilan, teratogenik, torbangun

Judul: Efek Ekstrak Etanol Daun Torbangun pada Fungsi dan Histopatologi Hati dan Ginjal Mencit Betina Bunting
Abstrak: Menyusui memberikan banyak manfaat untuk ibu dan bayinya. Data Riskesdas menunjukkan bahwa pemberian ASI ekslusif di Indonesia masih belum mencapai target yaitu 80%. Faktor penyebab kegagalan pemberian ASI yang sering terjadi adalah produksi ASI yang kurang atau sama sekali belum keluar sejak melahirkan. Penggunaan herbal yang bersifat galaktogogum adalah salah satu cara mengatasi masalah tersebut. Salah satu galaktogogum adalah tanaman Torbangun. Torbangun (Plectranthus ambionicus (Lour) Spreng) adalah tumbuhan anggota Famili Lamiaceae dan secara tradisional dikonsumsi oleh wanita Batak di Sumatera Utara sebagai herbal untuk menstimulasi produksi ASI. Penelitian Damanik et al. (2009) menunjukkan bahwa pemberian daun torbangun pada masa akhir kebuntingan mencit dapat meningkatkan produksi air susu yang lebih tinggi dibandingkan dengan pemberian daun torbangun setelah melahirkan. Herbal telah digunakan secara tradisional untuk meningkatkan kesehatan kehamilan tetapi studi ilmiah yang mempelajari tentang konsumsi herbal saat hamil dan dampak yang ditimbulkan masih tergolong sedikit. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji keamanan ekstrak etanol daun torbangun terhadap induk mencit. Pengamatan dilakukan terhadap fungsi dan histopatologi hati dan ginjal mencit yang diberi ekstrak torbangun selama masa kebuntingan. Mencit pada akhir perlakuan dianastesi menggunakan ketamine (± 87.5 mg/kg) dan Xylazine (12.5 mg/kg), dan dieuthanasia dengan metode axsanguination yaitu dengan cara mengambil semua darah yang ada di jantung menggunakan disposable spoit 5 ml dan disentrifugasi untuk diambil serum. Serum dianalisis dengan metode spektrofotometri untuk melihat kadar SGOT, SGPT, ureum, dan kreatinin. Mencit dibedah untuk diambil hati dan ginjal. Kedua organ dianalisis histopatologi dengan metode pewarnaan Hematoksilin-Eosin (HE) untuk menilai kerusakan akibat paparan ekstrak. Hasil uji Anova untuk kadar SGOT, SGPT, ureum, dan kreatinin dengan taraf signifikansi 5% diperoleh nilai p>0.05. Hal ini menunjukkan bahwa ektrak etanol daun torbangun tidak berpengaruh terhadap penurunan fungsi hati dana ginjal tetapi memperlihatkan kecenderungan bahwa semakin tinggi dosis esktrak yang diberikan kadar SGOT, SGPT, ureum, dan kreatinin pun semakin meningkat. Rerata skor histopatologi hati mencit menunjukkan hasil yang tidak berbeda nyata dengan nilai p>0.05. Ini menunjukkan bahwa tidak ada pengaruh perbedaan antar kelompok perlakuan tetapi terlihat kerusakan pada kelompok perlakuan lebih tinggi dibandingkan dengan kelompok kontrol. Skor kerusakan tubulus pada kelompok perlakuan lebih tinggi dari kelompok kontrol, namun secara statistik tidak menunjukkan perbedaan (p>0.05). Keadaan ini dapat terjadi akibat adanya peningkatan dosis dari ekstrak yang bersifat toksik pada hati dan ginjal.
Keyword: ginjal, hati, histopatologi, kehamilan, torbangun

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm