Judul: Developing and Improving REST API IoT Server Performance by Using Golang Fiber
Abstrak: Perkembangan dan kebutuhan internet of things (IoT) semakin tinggi di masyarakat. Data yang diambil oleh perangkat IoT tidak bisa disimpan dalam perangkat itu sendiri karena kapasitas memorinya yang terbatas. Oleh karena itu, dibutuhkan server yang bisa menyimpan dan menganalisis data yang didapatkan. Dalam penelitian ini, peneliti mengembangkan aplikasi server IoT kinerja tinggi berbasis REST API dengan menggunakan framework Golang Fiber, kemudian membandingkan kinerjanya dengan aplikasi sejenis yang menggunakan framework Python Falcon dan Python Sanic. Metode yang digunakan untuk pengembangan aplikasi adalah metode waterfall. Pengukuran kinerja dilakukan pada VPS dengan spesifikasi 4 vCPU dan RAM 8 GB menggunakan perangkat lunak ‘siege’. Dari hasil perbandingan kinerja, didapatkan bahwa aplikasi Golang Fiber dapat melayani klien hingga 2250 transaction per second (TPS), nilai tersebut 73 kali dan 2 kali lebih baik dibandingkan dengan Python Falcon dan Python Sanic. Aplikasi Golang Fiber juga memiliki penggunaan memori yang efisien, yaitu sebesar 628,8 MB, nilai tersebut 1,7 kali dan 5 kali lebih efektif dibandingkan dengan Python Falcon dan Python Sanic., The development and demand of internet of things (IoT) continues to grow in society. Data gathered by an IoT device cannot be saved in the device itself because of its low memory capacity. Therefore, there is a need for a server that can analyze and store the obtained data. In This research, researcher developed a high performance IoT server based on REST API with Golang Fiber framework, then compare its performance and memory usage to similar application which use Python Falcon and Python Sanic. The method used for developing the application is waterfall. Load testing were carried out on a VPS with 4 vCPU specifications and 8 GB RAM using the 'siege' software. Based on the comparison result, Golang Fiber application can serve the client until 2250 transaction per second (TPS), this value is 73 times and 2 times faster than Python Falcon and Python Sanic. Golang Fiber application also have efficient memory usage of 628,8 MB, this value is 1,7 times and 5 times more effective than Python Falcon and Python Sanic.
Keyword: IoT, performance, REST API, Golang Fiber

Judul: Backend Development of High Performance REST API Based IoT Data Server Applications Using Golang Gin and Postgresql
Abstrak: Internet of Things (IoT) menjadi salah satu bidang teknologi yang semakin banyak digunakan. Platform yang digunakan untuk manajemen perangkat dan data IoT salah satunya adalah ThingSpeak. Sayangnya, platform ini memiliki banyak keterbatasan untuk pengguna yang tidak berbayar. Saat ini telah dikembangkan server data IoT berbasis REST API menggunakan Python Falcon dan Postgresql sebagai alternatif untuk menghilangkan keterbatasan tersebut. Dalam penelitian ini, akan dikembangkan ulang API tersebut dengan bahasa pemrograman Go dan framework Gin agar API dapat memiliki kinerja yang tinggi. Metode yang digunakan dalam pengembangan API ini adalah iterative waterfall. Dari hasil pengujian, API Golang Gin ini berhasil meningkatkan kinerja lebih dari 600 kali lipat daripada Python Falcon. Pada endpoint GET /node/id kinerja meningkat menjadi 1256 TPS, sedangkan pada POST /channel kinerja meningkat menjadi 2076 TPS. Jika cache digunakan secara maksimal, GET /node/id bisa mencapai 8097 TPS., The Internet of Things (IoT) is becoming one of the increasingly used areas of technology. One of the platforms used for data and IoT devices management is ThingSpeak. Unfortunately, this platform has many limitations for non-paid users. Currently, a REST API-based IoT data server has been developed using Python Falcon and Postgresql as an alternative to eliminate these limitations. In this research, the API will be re-developed with Go programming language and Gin framework so that the API can have high performance. The method used in the development of this API is iterative waterfall. From the test results, the Golang Gin API managed to improve performance more than 600 times compared to Python Falcon. At the GET /node/id endpoint the performance increased to 1256 TPS, while at POST /channel the performance increased to 2076 TPS. If the cache is maximally used, performance of GET endpoint can increase to 8097 TPS.
Keyword: back-end, IoT, REST API, Golang, Gin, High performance

Judul: Penentuan Nilai Eigen dan Vektor Eigen dari Matriks Tridiagonal 2-Toeplitz dengan Pendekatan Polinomial Chebyshev
Abstrak: The eigenvalues and eigenvectors of a matrix can be determined by finding its characteristic polynomials. The characteristic polynomials of a tridiagonal 2-Toeplitz matrix is shown to be closely connected to polynomials which satisfy the Chebyshev recurrence relationship. If the order of the matrix is odd, then the eigenvalues are found explicitly in terms of the Chebyshev zeros and the eigenvectors are found in terms of the polynomials satisfying the recurrence relationship. For even ordered matrices, the situation is more complicated. The problem in these cases is that although the Chebyshev recurrence formula is still applied, its initial values are not generating Chebyshev polynomials
Keyword: