Judul: Optimasi Rencana Produksi Sayuran Hidroponik Nutrient Film Technique (NFT) Pada PT XY
Abstrak: Rencana produksi sayuran hidroponik NFT yang dilakukan PT XY belum berdasarkan pada forecasting permintaan. Hal tersebut menyebabkan produksi tidak cukup untuk memenuhi seluruh permintaan. Tujuan penelitian ini adalah memperoleh prakiraan permintaan dengan metode ARIMA dan menentukan jumlah produksi berdasarkan forecasting tersebut dengan menggunakan simpleks linear programming. Jenis sayuran yang diamati adalah selada keriting, lollorossa, dan romaine. Dari hasil optimasi, untuk memenuhi seluruh demand, penanaman tidak selalu dilakukan setiap hari namun jumlah tanaman yang ditanam dilakukan secara optimal. Penanaman tersebut dialokasikan dengan menyesuaikan persentase populasi hidup, peluang umur tanaman yang dipanen, prakiraan permintaan dan kapasitas lubang tanam yang tersedia. Hasil menunjukkan bahwa keuntungan dapat meningkat menjadi Rp484 988 563 dengan 127% prakiraan permintaan terpenuhi. Dibandingkan dengan data aktual, keuntungan yang didapat lebih rendah dengan permintaan yang dipenuhi hanya 78% bahkan apabila persentase disamakan menjadi 127%. Dengan demikian, optimasi ini dapat meningkatkan keuntungan dan memenuhi seluruh permintaan konsumen.
Keyword: ARIMA, forecasting, hidroponik, linear programming, produksi

Judul: Aplikasi program sasaran (goal programming) dalam optimasi produksi sayuran hidroponik di PT Saung Mirwan, Bogor
Abstrak: Budidaya tanaman hidroponik adalah teknik budidaya tanaman tanpa tanah dengan menggunakan media lain seperti pasir atau arang sekam. Budidaya ini mempunyai keunggulan dalam hal menjaga kesinambungan produksinya dibandingkan cocok tanam dengan tanah. PT Saung Mirwan merupakan salah satu perusahaan yang menerapkan sistem ini. Namun perencanaan produksi PT Saung Mirwan dilakukan berdasarkan pengalaman-pengalaman sebelumnya, termasuk pendugaan permintaan konsumen, sehingga kurang dapat meminimumkan selisih antara produksi dan penjualan atau sebaliknya. Tujuan dari penelitian ini adalah memprakirakan permintaan konsumen untuk keempat sayuran hidroponik; tomat cherry, sisito, kyuri, dan baby kyuri atau timun mini, dan menetapkan jumlah sayuran optimal yang akan ditanam berdasarkan kapasitas lahan dan permintaan konsumen serta biaya produksi, dengan tetap menerapkan penjadwalan PT Saung Mirwan. Pendugaan permintaan konsumen dilakukan dengan simulasi sebaran normal yang sudah ada yaitu dengan program komputer Normal Generator. Sebelumnya data aktual diuji dengan Kolmogorov-Smirnov pada program Minitab 11 untuk Windows, untuk menguji apakah data sudah mengikuti sebaran normal. Data hasil simulasi kemudian diuji dengan Uji t dan Uji F. Optimasi produksi dilakukan dengan program sasaran menggunakan LINDO 1999 versi Windows. Model program sasaran dalam penelitian ini memiliki 13 variabel keputusan, yaitu X₁, X2, X3, W1 W2 W31 Y1, Y2, Y3 YA, Z1, Z2, dan Z3, yang masing-masing berturut-turut melambangkan jumlah tanaman tomat cherry, sisito, kyuri dan timun mini tiap batchnya. Hasil uji Kolmogorov-Smirnov menunjukkan bahwa semua data berdistribusi normal, dan ketika diuji keseragaman nilai tengah (Uji t) dan keseragaman simpangan bakunya (Uji F), Ho diterima, berarti nilai tengah dan ragam populasi hasil simulasi antara data aktual dan data hasil simulasi sama. Pengujian empat alternatif optimasi produksi dilakukan untuk mendapatkan solusi terbaik. Persamaan program sasaran untuk fungsi kendala dari berbagai alternatif ini adalah sama, yang berbeda fungsi tujuannya karena sasaran yang ingin dicapai berbeda-beda. Alternatif pertama sasaran yang ingin dicapai menghindari over produksi keempat jenis sayuran dan mengoptimalkan lahan. Alternatif kedua, sasarannya mengoptimalkan permintaan konsumen akan tomat cherry dan mengoptimalkan lahan. Alternatif yang ketiga adalah mengoptimalkan permintaan konsumen akan tomat cherry, sisito dan kyuri serta mengoptimalkan lahan. Dan. yang keempat adalah mengoptimalkan semua permintaan keempat jenis sayuran serta mengoptimalkan lahan.
Keyword: 

Judul: Categorization in Macaca fascicularis.
Abstrak: Categorization is an ability to group individuals or events into different classes mediated by conceptualized mental images. There are several levels of categorization and within a taxonomy the levels are nested. At the most concrete level of categorization, all or most members of the category shared common physical attributes that differ from other categories. The higher the level of category, the fewer common attributes between members of the group. In addition to humans, the ability to categorize has also been proposed in animals. One example of categorization in animal is species discrimination. Using matching-tosample task, present experiment tested ability of the long-tailed macaque (Macaca fascicularis) in discriminating dichotomous-stimuli of different animals. The species has been shown to be able to see photos as representations of real object so I used facial photos of humans and animals for the stimuli. First, I tested their ability to classify humans and macaques into separate group. Second, I tested their ability to discriminate their conspecific from other macaques. And the last, I tested whether the subjects were able to discriminate non-human animals from humans. In all of these experiments I found that the subjects showed high performance in categorizing objects, even when I discarded details of visual informations, such as color and local shapes. The ability to identify objects with reduced representation of physical properties means the subjects were able to generalize attributes of members of the group. This would indicate that the subjects created a higher level abstraction. On the other hand, in discriminating intrageneric macaque species I found that they were able to extract uniqueness of each species. More over, I also found that the subjects were able to put photos of non-human animals that shared very few similarities in physical percepts into one group. I suggested that the subjects could create a more abstract concept based on non-percepts relations as a basis to put the objects into one category. Thus, I concluded that M. fascicularis were able to perform multiple levels of categorizations.
Keyword: