Judul: Hubungan antara pengetahuan gizi ibu serta kebiasaan konsumsi Gluten dan Kasein dengan status gizi Anak Autis dan Non-Autis di Bogor
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan pengetahuan gizi ibu serta kebiasaan konsumsi gluten dan kasein dengan status gizi anak autis dan non-autis di Bogor. Studi Cross sectional ini dilakukan pada subyek autis dan non-autis berjumlah 70 anak yang dipilih secara purposive sampling. Data pengetahuan gizi ibu diperoleh melalui melalui kuesioner yang terdiri dari 10 pertanyaan tentang gizi secara umum dan 10 pertanyaan tentang pengaturan makan untuk anak autis. Data kebiasaan konsumsi gluten dan kasein diperoleh melalui Semi Quantitative-Food Frequency Questionnaire (SQ-FFQ) dan data konsumi pangan diperoleh melalui metode recall 2x24 jam. Data berat dan tinggi badan diukur secara langsung dan digunakan untuk mengestimasi status gizi subyek berdasarkan indikator IMT/U. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar subyek autis dan non autis adalah laki-laki, usia subyek autis signifikan (p<0.05) lebih muda (9.4 ± 1.9 tahun) daripada non-autis (10.9 ± 0.7 tahun). Pengetahuan gizi ibu subyek autis (78.9 ± 16.7) adalah signifikan (p<0.05) lebih tinggi daripada subyek non-autis (63.6 ± 16.5). Frekuensi konsumsi gluten dan kasein pada subyek autis adalah lebih jarang daripada subyek non-autis. Meskipun status gizi subyek autis dan non-autis tidak berbeda signifikan (p>0.05), namun yang gemuk pada subyek autis (40%) hampir 2 kali lipat daripada subyek non autis (22.9%). Terdapat hubungan signifikan antara usia subyek (p=0.022, r=0.274) dengan konsumsi gluten, besar keluarga (p=0.021, r=0.276) dengan konsumsi kasein, usia ibu (p=0.025, r=0.267), pendidikan ibu (p=0.002, r=0.370), dan pendapatan keluarga (p=0.001, r=0.373) dengan pengetahuan gizi ibu. Hal ini mengindikasikan bahwa semakin tinggi usia subyek semakin tinggi pula konsumsi gluten dan semakin tinggi besar keluarga maka semakin tinggi konsumsi kasein. Selain itu, ibu yang memiliki usia, pendidikan dan pendapatan keluarga yang lebih tinggi akan memiliki pengetahuan gizi yang lebih baik. Tidak terdapat hubungan signifikan (p>0.05) antara pengetahuan gizi ibu dengan kebiasaan konsumsi gluten dan kasein, konsumsi gluten dan kasein dengan tingkat kecukupan energi dan zat gizi dan juga antara tingkat kecukupan energi dan zat gizi dengan status gizi subyek.
Keyword: autis, pengetahuan gizi ibu, konsumsi gluten dan kasein, status gizi

Judul: Analisis Hubungan Tingkat Pengetahuan Ibu dengan Pola Konsumsi (Konsumsi Pangan Sumber Gluten dan Kasein), Status Kesehatan dan Status Gizi Anak Autis di Bogor
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara tingkat pengetahuan ibu, pola konsumsi, status kesehatan dan status gizi anak autis. Desain penelitian yang digunakan adalah cross sectional study dan pengambilan subjek dilakukan secara purposive sebanyak 30 anak autis di Bogor. Sebagian besar ibu (83.33%) memiliki pengetahuan yang baik. Hampir seluruh subjek (93.33%) masih mengkonsumsi pangan sumber gluten dan kasein. Sebagian besar subjek (66.67%) memiliki skor morbiditas yang rendah. Tingkat kecukupan energi dan protein tergolong defisit berat. Tingkat kecukupan lemak dan karbohidrat tergolong kurang. Sebagain besar status gizi subjek (63.33%) termasuk dalam kategori normal. Hasil uji korelasi Spearman menunjukan tidak terdapat hubungan yang signifikan (p>0.05) antara pengetahuan ibu dengan frekuensi konsumsi pangan sumber gluten dan kasein serta status gizi, status gizi dengan frekuensi konsumsi pangan sumber gluten dan kasein, skor morbiditas; tingkat kecukupan energi, protein, lemak serta karbohidrat.
Keyword: Autis, Gluten, Kasein, Morbiditas, Pengetahuan Ibu, Status Gizi, Human ecology, Cross sectional study, Spearman test

Judul: Identifikasi Daun Shorea menggunakan Voting Feature Interval 5 dengan Discrete Wavelet Transform
Abstrak: Shorea belongs to the Dipterocarpaceae family. Shorea wood is the best timber and has high commercial value in wood industrial trading. However, the large variety of Shorea becomes the main challenge for its identification. This research aimed at developing Shorea’s identification system using its leaves, by considering that leaf is more practical to identify, easily obtained, available all the time and is suitable for observations in the form of image. The system was developed by using Voting Feature Interval 5 based on Discreate Wavelet Transform. Ten species of Shorea were identified. It was revealed that the best accuracy was 71%.
Keyword: Voting Feature Interval 5, Shorea, Discreate Wavelet Transform