Judul: Identifikasi lahan irigasi andalan untuk peningkatan produksi tanaman pangan di daerah irigasi Cidurian Sodong, Cidurian Sendung dan Cihoe Cikumpeni, kabupaten Bogor
Abstrak: Upaya peningkatan produksi tanaman pangan, baik yang berupa padi (beras) maupun non beras, termasuk hortikultura, masih perlu dilanjutkan untuk dapat memelihara dan memantapkan kemampuan swasembada pangan yang telah dicapai, serta untuk memperbaiki mutu gizi pangan masyarakat. Upaya peningkatan produksi tanaman pangan dan hortikultura yang kini tengah dilaksanakan masih dihadapkan pada berbagai tantangan yang perlu diatasi secara terpadu. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, pada tahap pertama diperlukan adanya identifikasi secara menyeluruh dari lahan pertanian andalan yang diharapkan masih dapat ditingkatkan hasil produksinya seoptimal mungkin (Prastowo, 1992). Penelitian masalah khusus ini bertujuan untuk mengidentifikasi lahan irigasi andalan, yaitu lahan atau daerah irigasi yang masih mempunyai peluang untuk ditingkatkan produksinya melalui peningkatan areal tanam dan atau produktivitas tanaman (yield). Penelitian masalah khusus ini dilakukan di DI Cidurian Sodong, DI Cidurian Sendung dan DI Cihoe Cikumpeni, Kabupaten Bogor. DI Cidurian Sodong memiliki luas baku 771 Ha, seluruhnya merupakan luas potensial dan lahan sawah yang sudah beririgasi. Luas petak tersier yang sudah dikembangkan adalah 312 Ha dan masih tersisa 459 Ha yang belum dikembangkan. Jumlah petak tersier di DI ini 33 petak dimana 25 petak merupakan petak tersier yang sudah dikembangkan dan sisanya 8 petak tersier belum dikembangkan. Data debit sungai andalan menunjukkan bahwa Sungai Cidurian sebagai sumber air irigasi mampu mengairi DI Cidurian Sodong dengan Qmaksimum 15267 L/det dan Qminimum 1541 L/det. Dari data Qintake diperoleh gambaran bahwa terjadi penyimpangan antara Qintake yang diberikan dengan Qintake yang direncanakan. Jumlah tenaga kerja pertanian yang ada di DI Cidurian Sodong sebanyak 1894 orang telah mencukupi untuk mengolah lahan seluas 771 Ha. Lahan irigasi seluas 771 Ha tersebut dapat diandalkan dengan melakukan beberapa program aksi, yaitu pengembangan petak tersier seluas 459 ha, rehabilitasi jaringan irigasi (112 unit bangunan irigasi, 5289 m saluran induk dan 8727 m saluran sekunder) dan intensifikasi pertanian seluas 771 Ha. Peningkatan produksi padi dan palawija per tahun yang dapat dicapai di DI Cidurian Sodong adalah sebesar 6560 ton padi, 368 ton jagung, 105 kacang tanah dan 22 ton kacang kedelai.
Keyword: 

Judul: Kajian pemanfaatan sumberdaya air untuk pertanian : studi kasus saluran sewkunder Cidepit, Daerah Irigasi Cisadane-Empang, Kabupaten Bogor
Abstrak: Sumberdaya air mempunyai peranan penting bagi kehidupan manusia baik dalam sektor pertanian, industri dan sektor lainnya. Pada masa mendatang, kompetisi antar sektor terhadap penggunaan air akan semakin meningkat. Oleh karena itu, untuk menunjang sektor pertanian perlu dilakukan kajian yang mendalam tentang berbagai aspek mengenai efisiensi penggunaan air. Penelitian bertujuan mengkaji potensi sumberdaya air permukaan untuk memenuhi kebutuhan air irigasi melalui kajian neraca air dan satuan kebutuhan air (kebutuhan air tanaman dan irigasi). Penelitian ini dilaksanakan di Saluran Sekunder Cidepit, Daerah Irigasi Cisadane-Empang, Kabupaten Bogor. Penelitian dimulai bulan April-September. Data yang digunakan merupakan data iklim periode tahun 1994-2005. Metode analisis yang digunakan meliputi analisis neraca air lahan dan neraca air tanaman palawija (metode Thornthwaite and Mather), pendugaan evapotranspirasi (metode Penman-Monteith), pendugaan kebutuhan air tanaman dan kebutuhan air irigasi dengan Cropwat for Windows serta analisis kecukupan air irigasi. Hasil analisis neraca air lahan bulanan menunjukkan bahwa terjadi defisit air pada bulan Agustus dan surplus pada bulan September-Juli. Neraca air tanaman palawija menunjukkan bahwa penanaman yang dilakukan bulan Juni dan Juli mengalami defisit sebesar 203,7-277,4 selama 66-90 hari dalam musim tumbuh. Sedangkan pada penanaman bulan Maret April, dan Mei mengalami defisit air yang lebih ringan sebesar 169,9-236,5 mm selama 57-90 hari...
Keyword: 

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: