Judul: mpact of Domestic and Trade Policies on the Indonesian Sugar and Molasses Industry
Abstrak: Industri gula Indonesia merupakan salah satu sektor strategis untuk menghadapi tantangan pada era liberalisasi perdagangan dunia. Indonesia merupakan negara terbesar penghasil gula pada era sebelum kemerdekaan, namun pada akhir tahun 2016 Indonesia menjadi negara terbesar pengimpor gula dunia. Sektor perkebunan Indonesia khususnya untuk tanaman tebu sebagai bahan baku gula memiliki kinerja yang kurang baik, dimana perkembangan konsumsi gula yang terus meningkat setiap tahunnya tidak disertai dengan kemampuan produksi yang mencukupi. Kondisi tersebut diikuti dengan skema penghapusan hambatan perdagangan berupa pengurangan tarif impor yang menyebabkan persaingan yang tidak seimbang pada pasar gula domestik. Perkembangan produk turunan tebu (joint product) yang memiliki potensi untuk diperdagangkan di pasar dunia adalah tetes tebu atau molase (cane molasses), yang dapat dimanfaatkan sebagai bahan baku bioethanol. Negara penghasil tebu utama memanfaatkan potensi tersebut dan melakukan ekspansi tanaman tebu untuk memproduksi bioethanol, sehingga produksi gula yang diperdagangkan di pasar dunia menurun. Indonesia merupakan negara pengekspor molase utama yang terus mengalami perkembangan, sehingga industri molase dapat mendorong produksi tebu. Tujuan penelitian adalah untuk (1) menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi perdagangan gula dan molase di pasar dunia, (2) mengevaluasi dampak kebijakan domestik dan perdagangan, (3) meramalkan dampak kebijakan domestik dan perdagangan terhadap industri gula dan molase Indonesia. Data yang digunakan yaitu periode tahun 1995 hingga 2016, yang menggunakan model persamaan simultan terdiri dari 59 persamaan struktural dan 28 persamaan identitas yang diestimasi menggunakan metode Two Stage Least Square (2SLS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengurangan tarif impor gula akan meningkatkan jumlah impor gula Indonesia dan menurunkan luas lahan perkebunan tebu hingga produksi gula dan molase Indonesia. Nilai impor gula dan nilai ekspor molase berbanding negatif sehingga menambah defisit neraca perdagangan Indonesia. Perubahan harga ethanol dunia akan mempengaruhi tingkat ketersediaan gula di pasar dunia yang didominasi oleh negara Brazil sebagai penghasil gula dan ethanol terbesar. Kebijakan domestik Indonesia berupa peningkatan harga gula tingkat petani, pengurangan subsidi, penerapan program revitalisasi industri gula Indonesia dilakukan untuk mengantisipasi kebijakan pengurangan tarif impor sehingga dapat mewujudkan tujuan swasembada gula Indonesia. Program revitalisasi berupa ekstensifikasi lahan tanam tebu dan panambahan jumlah pabrik gula akan meningkatkan secara keseluruhan industri gula dan molase Indonesia, sehingga pemerintah dapat memberlakukan kebijakan pengurangan subsidi pupuk dengan tujuan kemandirian dan efisiensi tingkat petani., The Indonesian sugar industry is one of the strategic sectors to face challenges in the era of world trade liberalization. Indonesia is the largest sugar-producing country in the era before independence, but until the end of 2016 Indonesia became the world's largest sugar importer. The Indonesian plantation sector, especially for sugar cane, which is used as raw material for sugar, has a poor performance, where the development of sugar consumption continues to increase every year not accompanied by sufficient production capacity. This condition was followed by a scheme to abolish trade barriers in the form of reducing import tariffs which would lead to unbalanced competition in the domestic sugar market. The development of cane products (joint products) that have the potential to be traded on the world market are drops of sugar cane or molasses (cane molasses), which can be used as raw material for bioethanol. This potential causes the expansion of
Keyword: domestic policy, molasses, sugar, sugar import tariffs, trade, world ethanol prices

Judul: Dampak Kebijakan Tarif Impor dan Harga Pembelian Pemerintah Terhadap Daya Saing Gula Indonesia
Abstrak: Indonesia sebagai negara dengan penduduk terbanyak ketiga dunia merupakan salah satu konsumen gula tertinggi. Angka konsumsi gula tahun 2017/18, baik konsumsi rumahtangga maupun industri makanan minuman, sebesar 6378 ribu ton. Konsumsi terus naik hingga 6670 ribu ton di tahun 2018/19. Konsumsi gula Indonesia diperkirakan terus meningkat seiring pertumbuhan penduduk terutama penduduk kelas menengah. Konsumsi gula diperkirakan akan mencapai 6800 ribu ton hingga semesater pertama tahun 2020. Di sisi lain, konsumsi yang tinggi tidak terpenuhi oleh produksi dalam negeri. Produksi dalam negeri selama tiga tahun terakhir hanya mencapai sepertiga konsumsi domestik yaitu sekitar 2100 ribu ton di tahun 2017/18. Angka ini diperkirakan terus bertahan hingga pertengahan tahun 2020. Sejak 2016, Indonesia telah menjadi negara importir gula nomor satu dunia melampaui Tiongkok. Tingkat konsumsi gula Indonesia terus naik. Sebaliknya, produksi dalam negeri tidak mampu memenuhi permintaan dan Indonesia harus mengimpor gula. Di tahun 2020, Indonesia diprediksi terus mengimpor gula hingga sebanyak 4400 ribu MT gula mentah. Indonesia akan terus mengimpor gula karena produksi diperkirakan turun di 2019/20 karena penyempitan areal tanam. Selain itu, sebagian besar pabrik penggilingan tebu di Indonesia berusia lebih dari seratus tahun dan menyebabkan tingkat rendemen hanya sebesar 6.9%. Liberalisasi perdagangan ditandai dengan perubahan corak perdagangan yang menuju pada kesamaan terms of trade karena distorsi perdagangan berupa tariff dan non tariff secara perlahan akan hilang. Liberalisasi perdagangan akan mengarah pada hukum satu harga pada semua pasar. Liberalisasi perdagangan dimulai ketika 23 negara anggota General Agreement on Tariffs and Trade (GATT) merumuskan Havana Charter tentang konsesi penurunan tarif pada tahun 1946 hingga Uruguay Round (1986–1994) yang sepakat membentuk World Trade Organization/WTO. Sampai saat ini, bentuk perjanjian perdagangan berupa zona integrasi ekonomi melahirkan kesepakatan semacam Custom Union hingga zona perdagangan bebas di antara negara – negara sekawasan. Penelitian ini bertujuan (1) Menganalisis daya saing industri gula Indonesia dengan metode Policy Analysis Matrix, (2) Menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi kinerja industri gula Indonesia, dan (3) Mengevaluasi dampak kebijakan harga pembelian pemerintah dan tarif impor terhadap industri gula Indonesia periode 2015-2017. Model industri gula Indonesia yang dibangun dalam penelitian ini merupakan sistem persamaan simultan. Model yang telah dirumuskan terdiri dari 31 persamaan dengan 18 persamaan struktural dan 13 persamaan identitas. Berdasarkan kriteria order condition disimpulkan bahwa setiap persamaan struktural yang terdapat dalam model adalah over identified. Selanjutnya, model diestimasi menggunakan metode 2SLS dengan prosedur SYSLIN. Simulasi historis menggunakan metode NEWTON dengan prosedur SIMNLIN. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data time series dengan rentang waktu tahun 1995–2017. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perkembangan luas areal perkebunan tebu di Pulau Jawa pada setiap status kepemilikan dipengaruhi oleh luas areal tanam tahun sebelumnya. Variabel yang sama ditambah dengan jumlah pabrik penggilingan tebu yang didirikan di luar Pulau Jawa mempengaruhi luas areal tanam tebu perkebunan luar Pulau Jawa. Permintaan gula rumahtangga Indonesia dipengaruhi oleh harga gula eceran, harga barang komplementer yaitu harga kopi, serta pendapatan domestik bruto. Sedangkan, permintaan gula oleh industri makanan minuman dipengaruhi oleh pertumbuhan ekonomi dan jumlah gula yang diminta oleh industri tersebut pada tahun sebelumnya. Harga gula di Indonesia yaitu harga gula tingkat petani dan harga gula eceran dipengaruhi oleh harga gula pedagang besar.
Keyword: PAM, sugar competitiveness, governement purchasing price, sugar import tariff

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak