Judul: Bioekologi Ikan Gabus (Ophiocephalus striatus Bloch) di Bendung Curug, Kabupaten karawang rovinsi jawa Barat
Abstrak: Penelitian ini dilakukan sejak pertengahan bulan Juni 1986 sampai dengan awal bulan Agustus 1986, di Bendung Cu- rug, Kabupaten Karawang, Propinsi Jawa Barat. Tujuan penelitian untuk mengetahui beberapa aspek bio- logi ikan gabus dalam hubungannya dengan pemanfaatan sumber- daya makanan dan habitat di Bendung Curug. Contoh ikan yang dianalisa diperoleh dari hasil penang- kapan dengan jaring insang (anggoh) dan rawe. Analisa kelompok ukuran panjang total ikan gabus dengan metoda Bhattacharya (1967) dalam Thong (1980) menunjukkan adanya empat kelompok ukuran panjang total, yaitu G1, G2, G3 dan G G4 dengan kisaran panjang total masing-masing berturut- turut 147 - 237 mm, 237 mm. - 277 mm, 277 337 mm dan 337 - 417 Kelompok ukuran G₁ dan G₁ mempunyai sifat pertumbuhan "isometric", sedangkan kelompok ukuran G₂ dan G3 adalah "allometric". Ikan gabus jantan dan betina sifat pertumbuh- annya adalah "isometric". Nisbah kelamin ikan gabus di Ben- dung Curug tidak berbeda nyata. Dari 93 ekor ikan gabus betina yang tertangkap, dida- patkan 57 ekor ikan yang sudah kelihatan butir-butir telur di dalam gonadnya. TKG I, II, III dan IV ditemukan pada ikan gabus dengan kisaran panjang total masing-masing 147...dst
Keyword: 

Judul: Biokologi ikan kebo gerang (Mystus cavasius hamilton) di bendung curug, Kabupaten Karawang Propinsi Jawa Barat
Abstrak: Penelitian ini dilakukan sejak pertengahan bulan Juni 1986 sampai dengan awal bulan Agustus 1986, di perairan Bendung Curug, Kabupaten Karawang, Propinsi Jawa Barat. Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui beberapa aspek biologi ikan kebo gerang dalam hubungannya dengan pemanfaatan sumberdaya makanan dengan Curug. habitat di Bendung Contoh ikan yang dianalisa didapatkan dari tiga sta- siun dengan menggunakan alat tangkap jaring insang (ang- goh) dan rawe. Dari 168 ekor ikan yang tertangkap didapatkan 72 ekor ikan jantan dan 96 ekor ikan betina dengan kisaran panjang total masing-masing 148 256 mm dan 155 304 mm. Se- dangkan kisaran beratnya masing-masing 20,05 dan 19,98203,20 gram. 105,89 gram Analisa kelompok ukuran panjang total ikan kebo ge- rang dengan metoda Bhattacharya (1967) menunjukkan adanya empat kelompok ukuran panjang total, yaitu K1, K2, K3 dan K4 dengan kisaran panjang total masing-masing berturut- turut 140 170 mm, 170 200 mm, 200 270 mm dan 270 - 310 mm. Sifat pertumbuhan dari keempat kelompok ukuran tersebut adalah "isometric". pertumbuhan ikan jantan dan Begitu pula dengan sifat ikan betina sama-sama "iso- metric". Sedangkan nisbah kelamin ikan kebo gerang di perairan Bendung Curug tidak berbeda nyata. Tingkat kematangan gonad (TKG) ikan jantan yang dida- pat, hanya mempunyai TKG I dan II. Sedangkan ikan betina mempunyai TKG I, II, III dan IV dengan kisaran panjang ma- sing-masing 148 - 228 mm, 159 - 242 mm, 179 304 mm dan 189 270 mm. Dari 96 ekor ikan betina, hanya 78 ekor i- kan yang sudah dapat dilihat diameter telurnya. Kisaran diameter telur ikan yang mempunyai TKG II, III dan IV ma- sing-masing berturut-turut 0,090,72 mm, 0,36 - 1,08 mm dan 0,63 1,08 mm. Dari sebaran diameter telur yang terlihat, diduga ikan kebo gerang mempunyai periode pemijahan yang pendek, dimana pada waktu memijah telur-telurnya di- keluarkan sekaligus…dst
Keyword: 

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: