Judul: Karakteristik Ikan Baronang Dari Kepulauan Seribu Sebagai Bahan Pangan Dan Non Pangan Melalui Kajian Molekuler, Kimia Dan Mikroskopis
Abstrak: Ikan baronang termasuk ke dalam famili Siganidae dan merupakan salah satu ikan ekonomis penting di Indonesia. Jenis ikan baronang yang banyak ditemukan di Kepulauan Seribu adalah S. canaliculatus, S. fuscescens dan S. virgatus. Ikan ini terdiri dari beberapa spesies dengan nama lokal yang berbeda-beda. Perbedaan penamaan yang ada di daerah dengan nama ilmiah seringkali menimbulkan kesalahan identifikasi spesies. Identifikasi spesies ikan baronang secara molekuler perlu dilakukan untuk memastikan spesies ikan baronang dari Kepulauan Seribu dengan akurat. Ikan baronang pada umumnya hanya dimanfaatkan sebagai ikan konsumsi. Kandungan gizi ikan baronang dari perairan Kepulauan Seribu belum diketahui sehingga perlu dilakukan penelitian mengenai karakteristik kimia yang meliputi analisis proksimat, analisis asam amino, asam lemak, vitamin dan mineral. Ikan baronang diketahui memiliki tekstur kulit yang tebal dan lentur. Kulit tersebut memiliki potensi untuk dijadikan sumber kolagen. Identifikasi molekuler berdasarkan DNA barcoding berhasil menunjukkan bahwa ikan baronang dari Kepulauan Seribu teridentifikasi sebagai Siganus canaliculatus, Siganus fuscescens dan Siganus virgatus dan memiliki berat molekul protein 12,86-98,36 kDa. Hasil pemisahan protein menggunakan SDS-PAGE menunjukkan pola pita yang diduga sebagai albumin, alergen dan metaloprotease. Metaloprotease dapat mengurangi inflamasi sehingga dapat dijadikan salah satu bahan non pangan yaitu antiinflamasi. Proporsi bagian tubuh ikan baronang menunjukkan bahwa proporsi daging merupakan komposisi terbesar (45,67%). Hasil analisis proksimat menunjukkan bahwa kadar air ikan baronang 77,95 %, kadar protein 15,94%, kadar abu 1,01%, kadar lemak 0,93% dan kadar karbohidrat 4,33%. Hasil identifikasi asam amino menunjukkan adanya 16 asam amino. Asam amino esensial tertinggi adalah lisina yaitu 1,30% dan asam amino non esensial tertinggi adalah glutamat yaitu 1,98%. Total asam lemak yang teridentifikasi sebanyak 27 jenis yaitu 11 jenis saturated fatty acid (SFA), 7 jenis monounsaturated fatty acid (MUFA), dan 9 jenis polyunsaturated fatty acid (PUFA). Asam lemak tertinggi dari jenis PUFA adalah DHA yaitu 6,45%. Kandungan vitamin A ikan baronang sebesar 187,27 IU/100g dan vitamin B12 sebesar 1,40 μg/100g. Kandungan mineral tertinggi adalah kalium yaitu sebesar 1050,95 mg/100g. Analisis mikroskopi menunjukkan adanya kolagen pada kulit ikan baronang. Hasil karkateristik kimia dan analisis mikroskopi menunjukkan bahwa ikan baronang dapat dijadikan bahan pangan.
Keyword: analisis mikroskopi, asam amino, asam lemak, identifikasi molekuler, ikan baronang

Judul: Karakteristik Ikan Baronang Dari Kepulauan Seribu Sebagai Bahan Pangan Dan Non Pangan Melalui Kajian Molekuler, Kimia Dan Mikroskopis
Abstrak: Ikan baronang termasuk ke dalam famili Siganidae dan merupakan salah satu ikan ekonomis penting di Indonesia. Jenis ikan baronang yang banyak ditemukan di Kepulauan Seribu adalah S. canaliculatus, S. fuscescens dan S. virgatus. Ikan ini terdiri dari beberapa spesies dengan nama lokal yang berbeda-beda. Perbedaan penamaan yang ada di daerah dengan nama ilmiah seringkali menimbulkan kesalahan identifikasi spesies. Identifikasi spesies ikan baronang secara molekuler perlu dilakukan untuk memastikan spesies ikan baronang dari Kepulauan Seribu dengan akurat. Ikan baronang pada umumnya hanya dimanfaatkan sebagai ikan konsumsi. Kandungan gizi ikan baronang dari perairan Kepulauan Seribu belum diketahui sehingga perlu dilakukan penelitian mengenai karakteristik kimia yang meliputi analisis proksimat, analisis asam amino, asam lemak, vitamin dan mineral. Ikan baronang diketahui memiliki tekstur kulit yang tebal dan lentur. Kulit tersebut memiliki potensi untuk dijadikan sumber kolagen. Identifikasi molekuler berdasarkan DNA barcoding berhasil menunjukkan bahwa ikan baronang dari Kepulauan Seribu teridentifikasi sebagai Siganus canaliculatus, Siganus fuscescens dan Siganus virgatus dan memiliki berat molekul protein 12,86-98,36 kDa. Hasil pemisahan protein menggunakan SDS-PAGE menunjukkan pola pita yang diduga sebagai albumin, alergen dan metaloprotease. Metaloprotease dapat mengurangi inflamasi sehingga dapat dijadikan salah satu bahan non pangan yaitu antiinflamasi. Proporsi bagian tubuh ikan baronang menunjukkan bahwa proporsi daging merupakan komposisi terbesar (45,67%). Hasil analisis proksimat menunjukkan bahwa kadar air ikan baronang 77,95 %, kadar protein 15,94%, kadar abu 1,01%, kadar lemak 0,93% dan kadar karbohidrat 4,33%. Hasil identifikasi asam amino menunjukkan adanya 16 asam amino. Asam amino esensial tertinggi adalah lisina yaitu 1,30% dan asam amino non esensial tertinggi adalah glutamat yaitu 1,98%. Total asam lemak yang teridentifikasi sebanyak 27 jenis yaitu 11 jenis saturated fatty acid (SFA), 7 jenis monounsaturated fatty acid (MUFA), dan 9 jenis polyunsaturated fatty acid (PUFA). Asam lemak tertinggi dari jenis PUFA adalah DHA yaitu 6,45%. Kandungan vitamin A ikan baronang sebesar 187,27 IU/100g dan vitamin B12 sebesar 1,40 μg/100g. Kandungan mineral tertinggi adalah kalium yaitu sebesar 1050,95 mg/100g. Analisis mikroskopi menunjukkan adanya kolagen pada kulit ikan baronang. Hasil karkateristik kimia dan analisis mikroskopi menunjukkan bahwa ikan baronang dapat dijadikan bahan pangan.
Keyword: analisis mikroskopi, asam amino, asam lemak, identifikasi molekuler, ikan baronang

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: