Judul: Peranan depot logistik dalam pengadaan dan penyaluran gula di Jawa Barat ( Suatu studi kasus pada depot logistik, Propinsi Jawa Barat )
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk mengkaji mekanisme sistem pengadaan dan penyaluran gula serta mengkaji permasalahan yang dihadapi Koperasi Unit Desa (KUD), Pa brik Gula (PG) dan Depot Logistik (DOLOG) dalam melaksana- kan pengadaan dan penyaluran gula. Dalam mekanisme sistem pengadaan dan penyaluran gula, DOLOG berfungsi sebagai pembeli tunggal gula yang berasal dari hasil giling tebu rakyat, baik TRI maupun TRB yang besarnya 60 persen yang merupakan bagian petani. Sedang- kan gula milik PG yang besarnya 40 persen dari hasil giling tebu rakyat dibeli oleh Bank Bumi Daya (BBD), setelah gula milik PG dibeli BBD kemudian diserahkan kepada DOLOG untuk disalurkan kepada masyarakat. Peranan KUD dalam pengadaan gula adalah sebagai penyedia bahan baku untuk PG dan penyedia sarana produksi bagi petani. Pelayanan kredit serta bagi hasil antara petani dengan PG dilaksanakan KUD. Permasalahan yang timbul antara petani dengan PG adalah mengenai rendemen serta ketidak sesuaian waktu tebang antara rencana dengan realisasi. Kelambatan penebangan tersebut mengakibatkan rendahnya rendemen yang menyebabkan rendahnya produktivitas gula. Penurunan rendemen tersebut tidak hanya disebabkan kultur teknis yang belum baik, tetapi juga oleh pelayanan teknis yang dilakukan PG kepada petani belum baik. Permasalahan administratif antara PG dan petani adalah mengenai kelambatan penyelesaian DO oleh PG. Akibat kelambatan tersebut petani harus menanggung beban bunga, yang seharusnya tidak terjadi. Selain masalah DO, petani juga sering mengalami kelambatan dalam menerima pendapat - an. Hal ini disebabkan pencairan Surat Perintah Penyetoran (SPP) yang terlambat. Penyebab kelambatan ini, selain disebabkan oleh kelambatan pengeluaran DO oleh PG, juga karena dana DOLOG yang tersedia di BRI kosong. Akibat kelambatan pencairan SPP, KUD harus menanggung beban bunga tambahan yang diambil dari kredit pengadaan gula…dst
Keyword: 

Judul: Kajian pengadaan gula tani oleh bulog ( Studi kasus di SUBDOLOG wilayah III Cirebon )
Abstrak: Pengadaan gula tani (GT) merupakan suatu sistem yang terdiri dari subsistem petani sebagai penyedia bahan baku, subsistem PG sebagai pengolah bahan baku menjadi gula dan subsistem SUBDOLOG sebagai pembeli. Disamping ketiga sub- sistem tersebut terdapat KUD sebagai pelancar sistem dan BRI sebagai penyedia dana. Masih terdapatnya masalah-masalah di ketiga subsistem yang terlibat mengakibatkan sistem ini belum dapat berjalan dengan baik. Masalah-masalah tersebut adalah (1) sistem TRI sebagai indikator subsistem petani yang merupakan sumber bahan baku terbesar, belum dapat berjalan sesuai dengan tujuan semula, yaitu belum mampu meningkatkan produksi gula per hektar dan belum dapat menjadikan petani sebagai manajer di atas tanahnya sendiri (2) subsistem PG sebagai pengolah dan pelaksana bagi hasil produksi TR antara petani dan PG belum mampu melaksanakan SK No. 013/SK/Mentan/BPB/3/1976 mengenai penentuan rendemen dan SK No. 017/SK/Mentan/BPB/ 1978 mengenai bagi hasil dengan sepenuhnya dan (3) SUBDOLOG sebagai pembeli gula TR bagian petani (GT) baru mampu merealisasikan pengadaan sebesar 80.3 persen dari yang direncanakan, dan baru mencakup sekitar 96.5 persen dari produksi gula TR bagian petani yang ada.
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak