Judul: Pengemasan Atmosfir Termodifikasi Buah Tamarillo (Cyphomandra betacea Sendtner) Segar
Abstrak: Buah tamarillo merupakan komoditas hortikultura yang mudah rusak. Buah matang yang sudah dipetik dan disimpan pada suhu kamar hanya dapat bertahan hingga lima hari dan kemudian kualitas buah menurun. Kerusakan sangat mempengaruhi kualitas buah, sehingga diperlukan metode yang tepat dalam penanganan. Salah satu cara penanganan hasil hortikultura yang sangat penting dewasa ini adalah pengemasan dengan atmosfir termodifikasi (Modified atmosphere packaging/MAP). Penelitian ini bertujuan untuk memperpanjang umur simpan buah tamarillo segar dengan tujuan khusus menentukan laju respirasi buah tamarillo, komposisi optimum atmosfir lingkungan buah tamarillo dalam MAP, jenis kemasan yang sesuai, pendugaan umur simpan buah tamarillo pada MAP dan analisa kelayakan investasi. Laju konsumsi O2 buah tamarillo pada suhu 5 oC, 10 oC, 15 oC dan suhu kamar masing-masing sebesar 4,03 ml/kg.jam, 7,57 ml/kg.jam, 10,23 ml/kg.jam dan 32,22 ml/kg.jam, sedangkan laju produksi CO2 masing-masing sebesar 4,34 ml/kg.jam, 7,74 ml/kg.jam, 9,28 ml/kg.jam dan 28,53 ml/kg.jam. Semakin rendah suhu, laju respirasinya semakin lambat, sehingga suhu yang terpilih adalah 5 oC dan 10 oC. Parameter mutu buah tamarillo yakni vitamin C, kadar gula, kandungan asam, susut bobot, tingkat kekerasan, perubahan warna kromatik hijau merah (a=kemerahan) dan uji organoleptik (kekerasan dan warna) dapat dipertahankan dengan komposisi gas 4-6% O2 dan 4-6% CO2 pada suhu 5 oC, sedangkan pada suhu 10 oC, adalah kadar gula, kandungan asam, susut bobot, tingkat kekerasan, perubahan warna kromatik hijau merah (a=kemerahan) dan uji organoleptik kekerasan. Selain itu pada suhu 10 oC, vitamin C pada komposisi gas 1-3% O2 dan 4-6% CO2. Kandungan asam dan uji organoleptik warna pada komposisi gas 1-3% O2 dan 9-11% CO2. Daerah atmosfir termodifikasi untuk buah tamarillo adalah komposisi gas 4-6% O2 dan 4-6% CO2. Daerah tersebut berada dalam jenis kemasan polietilen densitas rendah (LDPE). Sebagai pembanding digunakan kemasan polipropilen. Pengemasan buah tamarillo dengan film LDPE dan film polipropilen untuk penyimpanan selama 20 hari menyebabkan perubahan parameter mutu. Parameter mutu kritisnya adalah kekerasan yang digunakan untuk menduga umur simpan. Umur simpan buah tamarilllo dalam kemasan LDPE dengan suhu penyimpanan 5 oC adalah 21 hari dan 18 hari pada suhu 10oC.
Keyword: 

Judul: Pengemasan Secara Atmosfir Termodifikasi pada Produk Terolah Minimal Buah Nanas, Melon, dan Jambu Kristal
Abstrak: Buah segar yang diproses minimal mudah mengalami kerusakan. Salah satu teknik penyimpanan yang yang dapat mempertahanan kualitas buah adalah pengemasan atmosfir termodifikasi. Tujuan dari penelitian ini (1) mengkaji laju respirasi produk terolah minimal buah nanas, melon, dan jambu kristal (2) melakukan simulasi pengemasan atmosfir termodifikasi (3) mengkaji pengaruh jenis kemasan pada perubahan mutu buah terolah minimal. Laju respirasi diukur pada suhu 5˚C dan 10˚C menggunakan metode tertutup dan gas yang dihasilkan diukur menggunakan gas analyzer. Buah terolah minimal disimpan pada suhu 10˚C dan diamati perubahan mutunya yang meliputi susut bobot, kadar air, kekerasan, total padatan terlarut, dan perubahan warna buah. Hasil penelitian menunjukkan laju respirasi buah dipengaruhi oleh suhu. Laju respirasi akan naik saat suhu penyimpanan naik. Dilihat dari pola respirasi buah nanas, melon, dan jambu kristal termasuk buah klimakterik. Hasil simulasi diperoleh berat produk 400 gr, luas area kemasan 302.55 cm2, dan ketebalan plastik 0.01 mm untuk kemasan stretch film, sedangkan kemasan Low Density Polyethylene (LDPE) diperoleh berat produk 400 gr, luas area kemasan 302.55 cm2, dan ketebalan plastik sebesar 0.02 mm. Kondisi gas didalam kemasan 4% O2 dan 7% CO2 untuk kemasan stretch film, 4% O2 dan 10% CO2 untuk kemasan LDPE. Berdasarkan pengamatan susut bobot, kadar air, kekerasan, total padatan terlarut, dan perubahan warna buah. Kemasan yang terbaik untuk penyimpanan buah adalah kemasan stretch film yang disimpan pada suhu 10˚C.
Keyword: buah, kemasan, laju respirasi, pengolahan minimal

Judul: Which one use to overcome multicollinearity ? Ridge regression or principal component regression
Abstrak: In multiple linear regression the effect of nonorthogonality of the prediction vectors is to pull the least squares estimates of the regression coefficient away from the true coefficient that one is trying to estimate. Separating the effects of each factor of the regressors has been found to be difficult because of high correlation among independent variables. Although the multicollinearity problem has been recognized by many ways, ordinary least squares is still the main technique used in many fields, but the estimation of regression coefficient can present problems when the data vectors for the predictors are not orthogonal, or in this case are multicollinear. In using ordinary least squares, the regression coefficient may be unstable, too large in absolute value, and incorrect with respect to sign. Introduced biased estimation refer to unbiased one that measure the average closeness to the parameter being estimated corresponding to its mean square error (MSE). Ridge regression and principal component can produce better estimates by its own way than those given by ordinary least squares. It may well be preferred estimator since it will have larger probability of being close to true parameter value. Two of the biased regression methods, ridge regression and principal component regression will be applied into this research and discuss briefly for each of its properties. These methods have its particular idiosyncrasy. The biased regression methods attack the collinearity problem by computationally suppressing the effects of the collinearity. Ridge regression does this correctly by modifying the correlation matrix adding a biased constant driving through nonsingular matrix. Principal component regression attacks the problem by regressing Y on the important principal component and then parceling out the effect of the principal component variables to the original variables. Finally translated back the obtained variables into original variables yield the same sign and nearly the same coefficients for both methods.
Keyword: Regresssion analysis