Judul: Data warehouse dan aplikasi olap data akademik ilmu komputer IPB berbasi web menggunakan palo 2.0
Abstrak: Informasi tentang nilai mata kuliah dan perkembangan nilai indeks prestasi pada mahasiswa diperlukan Bagian Akademik Ilmu Komputer untuk meningkatkan mutu pengajaran di mata kuliah tersebut. Proses analisis data nilai akademik masih dilakukan secara manual dengan melihat tabel data yang saling berhubungan. Hal itu membutuhkan waktu lama karena dari data tersebut masih dilakukan query manual pada tiap tabel data. Analisis perkembangan IP maupun IPK tiap angkatan mahasiswa serta kecenderungan nilai mata kuliah tertentu yang diambil mahasiswa Ilmu Komputer pada tiap tahunnya dapat dilakukan dengan membangun aplikasi OLAP yang diintegrasikan dengan data warehouse. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah data warehouse dan sebuah aplikasi OLAP berbasis web untuk data akademik Program Studi Ilmu Komputer IPB dengan menggunakan Palo 2.0 sebagai OLAP server. Tahapan yang dilakukan meliputi proses persiapan data, pembersihan data, integrasi data dan transformasi data, dilanjutkan dengan implementasi operasi OLAP. Skema data warehouse yang dibuat menggunakan skema galaksi. Penelitian ini menghasilkan terbentuknya enam dimensi (Waktu, Angkatan, JenisKelamin, MataKuliah, Mutu, dan StatusStudi) dan dua fakta (MataKuliah_Mutu dan IndexPrestasi). Pembangunan data warehouse dan OLAP berbasis web data akademik Ilmu Komputer menghasilkan dua kubus data, yaitu kubus data MataKuliah_Mutu dan IndexPrestasi. Kedua kubus data tersebut dapat divisualisasikan dengan tepat, cepat dan akurat dalam tiga jenis tampilan, yaitu tampilan grafik batang, grafik garis dan pie chart dengan menggunakan OLAP Palo 2.0. Operasi OLAP yang dilakukan pada kubus data ini adalah roll-up, drill-down, dice, dan slice.
Keyword: data warehouse, kubus data, OLAP server

Judul: Pembangunan Data Warehouse dan Aplikasi OLAP untuk Memantau Prestasi Mahasiswa Program Studi S1 Ilmu Komputer IPB
Abstrak: Many factors influence Department of Computer Science students achievement. The factors such as GPA, student supervisor, status of study, and sum of competition achievement. These factors can be analyzed with the data processing to find the information patterns that can increase the student’s achievement. The academic and non academic’s data of Program Study S1 Computer Science student spread in some location. This data make long running queries performance that complicated the analysis process. This research produce data warehouse which is integrated to online analytical processing (OLAP) that can represents data with graph and crosstab table. The OLAP server used in this research is Jedox 5.1. The data used are the academic and non academic’s data of IPB Computer Science students entry’s year 2006 to 2009. The steps being taken include analysis, design, preprocessing, and concluded with the implementation of data warehouse and OLAP operations. The data warehouse schema is created using the galaxy scheme. The result of research are three cubes (Research, Academic, and Achievement).
Keyword: OLAP, Jedox 5.1, data warehouse, academic’s data

Judul: Trichomonas Gallinae Penyebab Trichomonosis Pada Unggas
Abstrak: Trichomonas gallinae adalah protozoa yang bergerak aktof dengan keempat flagella yang mempunyai layar dan pada salah satu sisinya terdapat membran seperti sirip ikan yang berombak. Spesies dari genus Trichomonas ini mempunyai arti penting pada unggas, karena dapat menyebabkan infeksi pada alat pencernaan bagian atas.
Keyword: