Judul: Pengembangan Sistem Deteksi Rayap Berbasis Sinyal Akustik dan Suhu.
Abstrak: Rayap tanah adalah hama yang paling merusak dan serangannya secara signifikan berdampak pada kualitas bangunan kayu. Manajemen rayap mencakup dua bagian: pencegahan dan kontrol. Bagian terpenting dari pengendalian rayap adalah mendeteksi rayap. Namun, karena perilaku samarnya, maka rayap jarang terlihat dari pengamatan visual termasuk kegiatan rayap aktif dan kerusakan kayu yang sedang terjadi. Untuk alasan ini, perlu dikembangkan sistem deteksi rayap sebagai komponen penting pada sistem pengelolaan hama rayap. Perangkat yang ada saat ini dipasaran umumnya berfungsi hanya mendeteksi keberadaan rayap saja. Perbaikan dari sistem deteksi rayap yang diusulkan adalah kemampuan mendeteksi dan memprediksi ukuran populasi rayap. Sistem ini didesain dengan menanamkan sinyal akustik dan suhu dalam teknologi penginderaan. Bahan yang digunakan pada penelitian ini adalah kayu pinus (Pinus merkusii) dengan dimensi 20 × 10 × 2.5 cm dan spesies rayap tanah Coptotermes curvignathus. Selanjutnya, berbagai popopulasi rayap (0, 100, 200, ..., 1000 individu) dimasukkan ke dalam papan pinus untuk aktivitas makan dan dipantau sinyal akustik dan suhunya selama 24 jam. Selama proses akuisisi sinyal, perubahan sinyal dari waktu ke waktu tersimpan secara otomatis pada kartu penyimpan data. Basis data ini sangat berguna untuk mengungkap pola harian rayap dimana pengetahuan ini digunakan dalam pengembangan komputasi lunak dalam sistem. Selanjutnya, paket Boruta digunakan untuk menemukan rangkaian fitur yang relevan pada sinyal akustik dan suhu, yang mampu membedakan berbagai populasi rayap secara signifikan. Fitur-fitur yang relevan ini diusulkan sebagai input ke dalam classifier untuk menghasilkan sebuah model handal yang mampu mendeteksi keberadaan rayap dan memprediksi ukuran populasinya. Berdasarkan analisis sinyal akustik, periode puncak aktivitas harian rayap dapat ditemukan pada 13:00-16:00, sedangkan pada jam 18:00-5:00 mengandung aktivitas rayap yang jauh lebih sedikit. Juga, penelitian ini mengungkapkan bahwa semakin tinggi populasi rayap, semakin hangat suhu papan, karena rayap menghasilkan gas metabolik sebagai hasil metabolisme. Berdasarkan analisis numerik, paket Boruta berhasil menemukan 25 fitur yang relevan, terdiri dari 21 fitur akustik dan 4 suhu. Setelah mengoptimalkan berbagai jenis input, fungsi kernel dan parameter model, classifier dalam sistem deteksi rayap menerapkan algoritma SVc (support vector classification) untuk mendeteksi rayap dan ANN (artificial neural network) untuk memprediksi populasinya. Berdasarkan evaluasi kinerja, sistem yang diusulkan dapat mendeteksi rayap dengan akurasi 93.83% dan dapat memprediksi ukuran populasi dengan root mean square error (RMSE) sebesar 123.828. Hasil keseluruhan menunjukkan bahwa sistem deteksi rayap yang diusulkan dapat digunakan sebagai teknik yang akurat dan non-destruktif dalam sistem manajemen hama rayap. Sistem yang demikian dapat dikembangkan lebih lanjut menjadi perangkat genggam komersial.
Keyword: akustik, suhu, sistem deteksi rayap, sinyal rayap

Judul: Pengembangan Model Prediksi Risiko Kelas Bahaya Serangan Rayap Tanah di Provinsi DKI Jakarta Berdasarkan Komposisi Spesies serta Karakteristik Tanah dan Iklim.
Abstrak: Pesatnya pembangunan infrastruktur mengakibatkan perubahan ekosistem yang memicu peningkatan frekuensi dan intensitas serangan rayap tanah pada bangunan gedung. Saat ini belum ada penelitian yang komprehensif mengenai tingkat bahaya serangan rayap di DKI Jakarta. Penelitian bertujuan untuk mempelajari karakteristik rayap tanah dan tingkat serangannya serta mengembangkan model prediksi risiko kelas bahaya serangan rayap tanah pada bangunan gedung di Provinsi DKI Jakarta berdasarkan kondisi tanah dan iklimnya. Penelitian dilakukan di seluruh kecamatan di DKI Jakarta. Setiap kecamatan dipilih dua kelurahan contoh secara acak. Di setiap kelurahan contoh ditanam 15- 25 kayu umpan dari Tusam (Pinus merkusii Junghuhn et de Vriese) ukuran 2 cm x 2 cm x 46 cm. Di setiap kelurahan contoh diambil tanah contoh. Data iklim diperoleh dengan cara meletakkan alat LCD Digital Temperature Humidity Data Recording Logger Meter di setiap kota administrasi. Setelah tiga bulan seluruh kayu umpan dicabut dan diperiksa serangan rayapnya sehingga diketahui frekuensi serangan di setiap kelurahan contoh. Setiap kayu umpan dinilai intensitas kerusakannya berdasarkan ASTM D1758 – 06 yang dimodifikasi. Rayap diidentifikasi mengacu pada kunci identifikasi rayap Tho (1992) dan Akhmad (1958). Struktur komunitas rayap dihitung menggunakan Rumus Margalef, Shannon Weiner, dan Pielou. Intensitas kerusakan akibat serangan rayap di analisis non parametrik Kruskal Wallis dan regresi logistik ordinal. Analisis biplot dilakukan untuk menggambarkan data tabel (berupa objek dan peubah) dalam grafik berdimensi dua. Sebelum analisis regresi, korelasi antar variabel bebas dilakukan. Selanjutnya t test dan analisis regresi logistik biner dilakukan untuk mengetahui perbedaan karakteristik tanah dan iklim kelurahan contoh yang rayapnya aktif menyerang kayu umpan dan kelurahan contoh yang tidak diserang rayap. Pengaruh karakteristik tanah dan iklim terhadap frekuensi serangan dianalisis menggunakan regresi logistik Poisson. Kelas frekuensi serangan dianalisis dengan menggunakan regresi logistik ordinal. Pengaruh karakteristik tanah dan iklim terhadap intensitas kerusakan dianalisis dengan one way anova dan regresi logistik ordinal. Kombinasi antara frekuensi serangan dan intensitas kerusakan kayu umpan menunjukkan tingkat bahaya serangan rayap, sehingga tersusun 3 klasifikasi risiko kelas bahaya serangan rayap, yaitu rendah (1), sedang (2), dan tinggi (3). Risiko kelas bahaya serangan rayap (variabel terikat) bersifat ordinal sedangkan variabel penduga terdiri atas data kontinyu dan kategorik. Karakteristik tanah (salinitas, pH, C organik, pasir, debu, liat, rasio pasir/liat) dan iklim (suhu dan kelembapan) merupakan data kontinyu, sedangkan ditemukannya spesies rayap tertentu merupakan data kategorik. Hasil penelitian menunjukkan salinitas tanah di DKI Jakarta berkisar 0.066-0.451 dS/m (rata-rata 0.193 dS/m), termasuk dalam kategori netral dan tidak mengganggu aktivitas mahluk hidup termasuk rayap. Tekstur tanah umumnya liat yaitu di 54 kelurahan contoh (64%) dengan kandungan liat berkisar 39.62%-60.13%. Sementara itu kandungan C organik pada tanah berkisar 1.32%- 2.51% dengan pH 6.67-7.34. Rayap memiliki peran dalam meningkatkan kandungan bahan organik tanah yang digunakan untuk membangun sarang dan juga memodifikasi komposisi mineral tanah. Rata-rata suhu udara selama penelitian berlangsung berkisar 29.3 oC – 30.1 oC, suhu minimum 21.9 oC – 26.1 oC, dan suhu maksimum 35.3 oC – 38.8 oC. Suhu udara tersebut sangat mendukung kehidupan rayap tanah. Rata-rata kelembapan udara selama penelitian berlangsung berkisar 68.2%-72.3%, nilai minimum sebesar 35.4% dan nilai maksimum sebesar 91.9%. Hasil identifikasi menunjukkan ditemukan empat spesies rayap tanah di DKI Jakarta yaitu Coptotermes curvignathus,
Keyword: biplot, frekuensi, intensitas, keanekaragaman rayap, kelas bahaya rayap, model prediksi, Poisson, regresi logistik ordinal, regresi logistik biner

Judul: The Leukocyte Profile of Pregnant Friesian Holstein Cows vaccinated with Escherichia coli K99 polivalen vaccine.
Abstrak: The objective of this experiment was to study the leukocyte profile of pregnant cows vaccinated with E.coli K99 polivalen vaccine. Three pregnant Friesian Holsteins cows were used in this experiment. Before the administration of vaccine, the cows were given a series of immunomodulator injection for three days. The vaccinations were administered three times at 8, 6, and 4 weeks before calving. Blood were drawn through jugular vein, first before the administration of vaccines, then weekly until calving. Based on the observation, it can be concluded that the administration of E.coli K99 polivalen vaccine in pregnant cows not affected the leukocyte profile. Keywords : Escherichia coli vaccine, leukocyte profile, differential leukocyte
Keyword: