Judul: Kajian Bibliometrika tentang Penelitian Satwaliar sebagai Tugas Akhir Mahasiswa Institut Pertanian Bogor
Abstrak: Satwaliar, keanekaragaman hayati, dan upaya konservasi menjadi penting pada dasawarsa terakhir. Tren penelitian selalu mengalami perubahan dari waktu ke waktu. Hasil penelitian tersebut hingga saat ini belum terhimpun atau terinventarisasi dalam bentuk database. Penelitian ini bertujuan untuk menginventarisasi, mengelompokkan dan menganalisis hasil penelitian terkait satwaliar yang dilakukan oleh mahasiswa IPB berdasarkan beberapa kategori dalam kurun waktu sepuluh tahun terakhir (2008-2017). Kategori tersebut antara lain tahun penelitian, jenis kelamin mahasiswa, strata pendidikan, topik penelitian, taksa, dan lokasi penelitian. Terbitan hasil penelitian terkait satwaliar terbanyak pada tahun 2017 yaitu 106 penelitian. Mahasiswa perempuan lebih banyak melakukan penelitian ini (56,3%). Strata-1 memberikan kontribusi penelitian terkait satwaliar terbanyak (78,1%). Selanjutnya kategori topik terbanyak yang digunakan yaitu habitat (18,3%) dengan taksa satwaliar terbanyak yaitu mamalia (53,7%). Lokasi yang digunakan sebagai tempat penelitian yaitu Provinsi Jawa Barat (48,2%) dan taman nasional (24,2%).
Keyword: Inventarisasi, satwaliar, tren

Judul: Analisis Pola Pembimbingan Tesis Bidang Pertanian IPB Menggunakan Pendekatan Data Mining
Abstrak: Pada tahun 2016, Institut Pertanian Bogor (IPB) menjadi perguruan tinggi terbaik dalam bidang pertanian berdasarkan jumlah dan kualitas penelitian. penelitian pada perguruan tinggi didominasi oleh penelitian mahasiswa, dikenal dengan tugas akhir. Tugas akhir yang merupakan bagian penilaian perguruan tinggi adalah penelitian yang dipublikasikan baik sebagai jurnal maupun prosiding. Jenjang pendidikan yang memiliki persyaratan menghasilkan publikasi ilmiah adalah pada tingkat Magister. Oleh karena itu, peningkatan penelitian bidang pertanian pada program magister merupakan bagian dari peningkatan pemeringkatan perguruan tinggi IPB. Pemilihan komisi pembimbing pada tugas akhir merupakan bagian yang penting karena berpengaruh pada proses dan hasil tugas akhir. Informasi mengenai bidang keahlian dosen menjadi bagian penting untuk diperoleh agar dapat menjadi rujukan dalam menentukan komisi pembimbing mahasiswa. Histori topik tugas akhir mahasiswa bimbingan dan pasangan komisi pembimbing pada dosen tertentu dapat menjadi indikasi bidang konsentrasi dan potensi seorang dosen. Informasi tugas akhir dapat diperoleh dari data pada pusat arsip perpustakaan IPB dan DIDSI (Direktorat dan Sistem Informasi) IPB yang terdapat pada website scientific repository IPB dengan mengakses repository.ipb.ac.id. Total tugas akhir mahasiswa magister bidang pertanian yang tersimpan pada pusat arsip perpustakaan IPB dari 2001 hingga 2016 adalah 883 tesis dan data pada web scientific repository hingga Juli 2017 adalah 1590 tesis. Jumlah penelitian mahasiswa magister bidang pertanian memberikan dampak positif bagi perguruan tinggi karena merupakan salah satu penilaian perguruan tinggi. Sebaliknya, pada proses penggalian informasi banyaknya data menjadi kendala. Penggalian informasi terkait tugas akhir mahasiswa Magister Fakultas Pertanian pada jumlah yang cukup besar dapat diselesaikan dengan menggunakan metode data mining. Teknik data mining yang digunakan pada penelitian ini adalah association rule mining dan text mining. Informasi yang diperoleh adalah kombinasi komisi pembimbing dengan frekuesi kemunculan tertinggi adalah Dr. Ir. Nurul Khumaida (komisi pembimbing utama) dan Dr. Sintho Wahyuning Ardie, S.P, M.S (komisi pembimbing anggota), kemunculan 7 tesis. Kombinasi komisi pembimbing dengan topik tesis berdasarkan data keyword adalah pembimbingan Prof. Dr. Ir. Dadang, M.Sc dan Ir. Djoko Prijono, MAgr.Sc, topik penelitian “Botanical Insecticides” sebanyak 4 tesis. Sedangkan berdasarkan dokumen ringkasan tesis, kombinasi kata sebagai topik tesis mahasiswa bidang pertanian tertinggi adalah {land soil use farm} dengan kemunculan 14 tesis. Dengan demikian, Penerapan association rule mining dan text mining mampu menemukan informasi kombinasi komisi pembimbing dan komisi pembimbing dengan keyword yang dapat menjadi rujukan peningkatan kualitas perguruan tinggi.
Keyword: Apriori Algorithm, Association Rule Mining, Text Mining, Institut Pertanian

Judul: Membran Komposit Kitosan-Zeolit untuk Aplikasi Direct Methanol Fuel Cell
Abstrak: Direct methanol fuel cell (DMFC) is a fuel cell that utilize methanol as the fuel source. The electrolyte membrane used in the DMFC system in this research was chitosan-zeolite composite membrane. The composite membrane was synthesized with chitosan-zeolite composition variation of 1:1, 1:2, 1:3, and 2:1. The membranes were analyzed by Fourier transform infrared spectrophotometer (FTIR) and scanning electron microscope, and for the specific gravity. Membrane performances were tested with methanol uptake, methanol permeability, conductivity, and potential difference in the DMFC system. The FTIR spectrum showed no formation of new functional groups inducating that the composite membrane was a result of physical mixing. Morphological analysis showed that the membrane was nonporous. Chitosan-zeolite 1:3 composite membrane had the highest specific gravity and methanol uptake, 1.4226 g/mL and 41.44%, respectively. The highest proton conductivity was showed by the 1:2 chitosanzeolite composite membrane, namely 7.2946× 10-7 S/cm. Based on this research results, chitosan-zeolite composite membrane can be applied in DMFC system.
Keyword: