Judul: Models of Bogor Population Growth with Stochastic Approach
Abstrak: Pertumbuhan penduduk dapat dihitung menggunakan angka kelahiran, kematian, dan migrasi. Pertumbuhan penduduk mengakibatkan meningkatnya keperluan tempat tinggal dan permintaan lapangan pekerjaan. Oleh karena itu diperlukan model stokastik untuk memperkirakan tingkat penduduk di Kota Bogor, Jawa Barat. Penelitian ini bertujuan untuk menyusun model pertumbuhan penduduk Kota Bogor dengan pendekatan stokastik melalui proses kelahiran, kematian, dan migrasi sehingga dapat meramalkan jumlah penduduk yang akan datang. Hasil aplikasi model menunjukkan bahwa proyeksi jumlah penduduk Kota Bogor tahun 2020 sampai dengan 2025 berturut-turut sebesar 1126645, 1141856, 1157273, 1172897, 1188733, 1204782 jiwa dengan masing-masing selang kepercayaan 95% berkisar antara [1126644, 1126646], [1141855, 1141858], [1157271, 1157274], [1172895, 1172899], [11887331, 11887335], dan [1204780, 1204785]., The population growth causing the increase of housing need and job vacancy demands. Because of this, stochastic model is needed to predict the population growth in Bogor City, West Java. The intend of this research is to arrange models of Bogor population growth with stochastic approach through birth, death, and migration process in order to be able to predict population number in the future. The results of model application show that the projected population of Bogor City in 2020 to 2025 are respectively 1126645, 1141856, 1157273, 1172897, 1188733, 1204782 people with each of 95% confidence interval ranging from [1126644, 1126646], [1141855, 1141858], [1157271, 1157274], [1172895, 1172899], [11887331, 11887335], and [1204780, 1204785].
Keyword: Bogor City, population growth, stochastic modeling

Judul: Pemodelan Stokastik Pertumbuhan Penduduk di Kota Rembang dengan Mempertimbangkan Proses Kelahiran, Kematian, dan Migrasi
Abstrak: The Population growth can be determined using birth and death rates and also the factor of migration. Both birth and death proceses are considered within Poisson process. An increase of population level would decrease the land residence, the number of homes, and the job opportunities. Therefore, we need stochastic models to estimate the population level in the Rembang city, Central Java province. This study is to draw up a stochastic population growth model through birth, death and migration process to predict the level of population. The data are processed using the trend analysis and the merger methods. The result of stochastic modeling shows that the level of population in the city of Rembang in 2013 are 603784, and in the following year was 610895.
Keyword: Bogor Agricultural University (IPB), Poisson process., population growth, stochastic model, trend analysis

Judul: Pengaruh Konsentrasi Minyak Biji Karet (Hevea brasiliensis) dan Waktu Oksidasi Dalam Penyamakan Minyak Terhadap Mutu Kulit Samoa.
Abstrak: Kulit merupakan salah satu produk yang memiliki nilai jual yang tinggi ketika diolah menjadi produkproduk yang berdayaguna dan memiliki nilai estetika. Salah satu bentuk pengolahan yang dapat meningkatkan nilai tambah kulit hewan yaitu dengan cara penyamakan. Salah satu produk akhir kulit yang disamak adalah kulit samak minyak (chamois leather). Kulit samak minyak (samoa) dihasilkan dari penyamakan kulit dengan menggunakan minyak. Minyak yang biasa digunakan untuk menyamak kulit adalah minyak ikan. Selain minyak ikan, minyak nabati dapat digunakan sebagai bahan penyamak dengan syarat harus memiliki nilai bilangan iod >120. Salah satu minyak nabati yang berpotensi untuk dimanfaatkan sebagai bahan penyamak adalah minyak biji karet. Proses penyamakan pada kulit terjadi karena adanya oksidasi pada minyak sehingga membentuk senyawa peroksida yang berikatan dengan senyawa protein dalam kulit. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh perlakuan konsentrasi minyak biji karet yang digunakan sebagai bahan penyamak dengan waktu oksidasi terhadap mutu kulit samoa yang dihasilkan. Selain itu, penelitian bertujuan untuk menentukan kombinasi perlakuan terbaik. Penelitian pendahuluan dilakukan dengan cara menganalisis parameter fisikokimia minyak dan biji karet. Penelitian utama dilakukan dengan menyamak kulit berdasarkan perlakuan kombinasi konsentrasi biji karet pada taraf 10, 20, dan 30 % dan waktu oksidasi selama 5, 7, dan 9 hari dengan ulangan sebanyak 2 kali. Rancangan percobaan yang digunakan adalah split plot. Faktor yang menjadi plot utama adalah konsentrasi minyak dan waktu oksidasi sebagai sub plot. Berdasarkan hasil yang diperoleh pada penelitian pendahuluan, persentase kulit biji karet sebesar 42% dan persentase daging biji karet sebesar 58%. Biji karet yang telah dijemur dan dipanaskan memiliki kadar air 8,06% dan rendemen minyak yang diperoleh dari ekstraksi biji karet utuh sebesar 10,57%. Nilai karakteristik minyak biji karet yang diperoleh yaitu: bobot jenis 0,93 (b/v), viskositas 67,34 centistokes, warna 2713 Unit PtCo , bilangan asam 11,70 mg KOH/g minyak , FFA 5,82%, bilangan iod 115 g iod/ 100 g minyak, bilangan penyabunan 357,16 mg KOH/g minyak, dan bilangan peroksida 22,93 miliekuivalen/1000 g minyak. Hasil pengaruh perlakuan terhadap sifat fisik dan kimia pada kulit yakni (1). Kosentrasi minyak berpengaruh nyata terhadap daya serap air. (2). Waktu oksidasi bepengaruh nyata terhadap , suhu pengerutan, kadar abu, dan pH. (3). Interaksi konsentrasi minyak dan waktu oksidasi tidak berpengaruh nyata terhadap kekuatan tarik, kekuatan sobek, elongasi, dan kadar minyak.
Keyword: