Judul: Penggerombolan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Produktivitas Tanaman Pangan Menggunakan Metode K-Error
Abstrak: Analisis gerombol merupakan analisis peubah ganda yang bertujuan untuk mengelompokkan objek-objek pengamatan ke dalam beberapa gerombol. Gerombol-gerombol yang terbentuk memiliki kemiripan antar gerombol rendah dan kemiripan di dalam gerombol tinggi. Analisis gerombol klasik memiliki kelemahan yaitu tidak memasukkan informasi kesalahan pengukuran terkait data. Analisis gerombol dengan metode K-Error dikembangkan untuk mengatasi masalah kesalahan pengukuran data dalam analisis gerombol klasik. Penelitian ini bertujuan untuk menggerombolkan provinsi-provinsi di Indonesia berdasarkan produktivitas tanaman pangan dengan menggunakan metode K-Error dan K-Means. Metode KError menghasilkan menggerombolan yang lebih baik dibandignkan metode KMeans berdasarkan nilai Sw/Sb. Gerombol optimum yang dihasilkan berjumlah 7 gerombol. Gerombol 5 terdiri atas provinsi-provinsi dengan produktivitas sangat tinggi hampir pada seluruh jenis tanaman pangan. Gerombol 2 dan 3 memiliki produtivitas sangat rendah untuk sebagian jenis tanaman pangan.
Keyword: K-Error, produktivitas, provinsi, tanaman pangan, Analisis gerombol

Judul: Sentroid Awal Metode K-means dengan Pendekatan Metode Berhirarki dalam Pengelompokan Provinsi di Indonesia.
Abstrak: Analisis gerombol merupakan salah satu analisis peubah ganda yang digunakan untuk mengelompokkan objek menjadi beberapa gerombol berdasarkan ukuran kemiripan peubah-peubah yang diamati, sehingga diperoleh kemiripan objek dalam gerombol yang sama dibandingkan antarobjek dari gerombol yang berbeda. Ada dua pendekatan dalam metode penggerombolan, yaitu metode berhirarki dan metode tidak berhirarki. Kedua metode tersebut memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing, dan dengan menggabungkan keduanya dapat diperoleh hasil penggerombolan yang lebih baik. Hasil penggerombolan dengan menggunakan data yang berkaitan dengan indikator kesejahteraan rakyat pada provinsi yang ada di Indonesia diperoleh hasil bahwa gabungan metode Ward dan metode K-means memberikan hasil penggerombolan yang lebih baik dengan uji validitas Koefisien Silhouette dan banyaknya gerombol yang optimal adalah 5 gerombol. Gerombol 1 beranggotakan 3 provinsi, Gerombol 2 beranggotakan 12 provinsi, Gerombol 3 beranggotakan 3 provinsi, Gerombol 4 beranggotakan 15 provinsi dan Gerombol 5 beranggotakan 1 provinsi.
Keyword: metode berhirarki, K-means, Koefisien Silhouette

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: