Judul: Faktor-faktor yang Mempengaruhi Strategi Perempuan Bekerja dan Kesejahteraan Keluarga
Abstrak: The main purpose of this research was to know the factors that influence working women’s strategies and family welfare. The respondents were working women, have a position in a compony or institute, and have a family, consist of husband and a child or children. The study design used was a cross sectional study. The sample of this study are 30 working women in Makassar in May until June 2010. The results showed that most of respondents balanced between work and family activities. Results showed that the community and extended families surrounded respondents supported them very well through providing social supports. Working women’s strategy had significant influenced on the total of respondent’s income, respondent’s education, the numbers of children, and numbers of children under five. The family welfare had significant influenced on respondent’s education, the total of respondent’s income, interaction among husband and wife, and gender role in family.
Keyword: 

Judul: FAktor-faktor yang mempengaruhi kecenderungan wanita kawin untuk bekerja (Studi Kasus: Propinsi Jawa Tengah 2007)
Abstrak: Peran serta wanita dalam pembangunan dewasa ini sangat dibutuhkan. Jumlah wanita umumnya lebih dari separuh jumlah penduduk merupakan sumberdaya yang sangat potensial bagi pembangunan. Peran aktif wanita dalam kegiatan ekonomi di Jawa Tengah semakin meningkat. Peningkatan ini dapat dilihat dari peningkatan tingkat partisipasi angkatan kerja wanita dalam sepuluh tahun terakhir. Bagi wanita kawin, bekerja merupakan alternatif lain dan hanya mengurus rumah tangga. Ada beberapa faktor yang mendorong wanita berpartisipasi dalam pasar tenaga kerja, antara lain: alasan ekonomi keluarga, ingin mengaktualisasikan diri dalam kehidupan masyarakat dan ingin mengaplikasikan ilmu yang dimiliki. Namun keberadaan jumlah anak dan umur anak yang dimiliki merupakan tantangan tersendiri untuk aktif di pasar kerja. Tujuan penelitian ini adalah (1) mengetahui karaktersitik tenaga kerja wanita kawin di Jawa Tengah tahun 2007 (2) mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi kecenderungan wanita kawin untuk bekerja di Jawa Tengah tahun 2007
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak