Judul: Prospek pengembangan usaha budidaya tiram mutiara (Pincatada maxima, Chan) (Studi kasus di PT.Budidaya Mutiaratama Indonesia, Jakarta)
Abstrak: Trend perkembangan bisnis mutiara dunia yang menunjukan peningkatan dan memberikan prospek bagi Indonesia untuk memanfaatkan perkembangan bisnis mutiara tersebut untuk menghasilkan devisa, khususnya dari sub sektor perikanan. Prospek tersebut didukung oleh kondisi perairan yang dimiliki oleh Indonesia sehingga banyak berdiri perusahaan budidaya mutiara. Dalam usaha budidaya mutiara, setiap perusahaan membu- tuhkan benih tiram dalam jumlah yang cukup dan mutu yang terjamin sebagai bahan baku utamanya. Disisi lain potensi sumberdaya alam tiram yang terbatas, jika dieks ploitasi terus-menerus dikhawatirkan akan cepat punah serta mutu benih alam yang tidak terjamin. Selain itu usaha budi daya mutiara membutuhkan modal yang relatif besar, jangka waktu usaha lama dan tingkat keberhasilan sangat tergantung pada kondisi alam serta tumpang tindihnya pemanfataan lokasi budidaya tiram mutiara dengan sektor lain (seperti untuk penangkapan ikan, pariwisata dan pelayaran). Hal tersebut di atas, menyebabkan kompleknya masalah yang dihadapi oleh perusahaan mutiara karena masing-masing perusahaan berusaha untuk mempertahankan eksistensinya dan memanfaatkan peluang pasar yang ada sebesar-besarnya. Menghadapi kenyataan ini masing-masing perusahaan perlu menyusun strategi pengelolaan usaha agar mampu beroperasi ...
Keyword: 

Judul: Pengendalian Cacing Polikaeta pada Tiram Mutiara dengan Perendaman Dalam Salinitas yang Berbeda
Abstrak: Indonesia memiliki potensi yang besar untuk mengembangkan budidaya tiram mutiara, karena sebagai negara kepulauan kita banyak memiliki lautan yang cocok untuk tempat budidaya tiram mutiara. Jenis-jenis tiram mutiara yang ada di Indonesia cukup beragam diantaranya adalah: Pinctada maxima, Pinctada margaritifera, Pinctada fucata, Pinctada chemnitis dan Pteria penguin. Namun jenis tiram mutiara yang paling banyak dibudidayakan adalah Pinctada maximza, yang mampu menghasilkan mutiara berukuran besar. Salah satu masalah yang dihadapi dalam budidaya tiram mutiara adalah serangan parasit dari kelas polikaeta yang merugikan budidaya tiram mutiara. Polikaeta yang merugikan berasal dari golongan polikaeta pengebor yang memiliki kemampuan uniuk melubangi cangkang tiram. Akibat dari serangan polikaeta dapat menyebabkan kematian tiram atau penurunan kualitas mutiara yang dihasilkan
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm