Judul: Perubahan Tahanan Geser dan Tahanan Gesek Tanah pada Berbagai Jenis dan Dosis Bahan Organik
Abstrak: Parameter kuat geser tanah diperlukan untuk analisis daya dukung tanah, stabililas lereng, dan tegangan dorong untuk dinding penahan tanah. Nilai parameter kekuatan geser tanah dapat ditentukan dengan pengujian yaitu uji geser langsung (direct shear test). Pada pengujian ini dapat dihitung tegangan normal dan tegangan geser. Pengukuran kuat geser tanah dengan metode geser langsung dilakukan dengan 3 perlakuan kadar air, yaitu di hawah kadar air kritis, kadar air kritis dan di atas kadar air kritis. Dalam basil pengnjian di atas akan didapatkan parameter nilai-nilai kohesi dan sudut gesekan dalam.
Keyword: 

Judul: Analisis kekuatan geser tanah pada berbagai tekstur tanah
Abstrak: Kegiatan pengolahan tanah merupakan kegiatan budidaya yang paling banyak memakan tenaga sehingga dalam kegiatan ini memerlukan alat bantu berupa alat dan mesin pertanian untuk mempercepat kegiatan tersebut. Dalam pengaplikasian mekanisasi pertanian akan menghasilkan hubungan timbal balik antara tanah (dalam hal ini sifat fisik dan mekanik tanah) dengan alat dan mesin pertanian. Sifat-sifat tanah yang menonjol diantaranya adalah permeabilitas (ketertembusan), pemampatan (konsolidasi), dan kekuatan geser. Kekuatan geser merupakan kemampuan tanah untuk menahan beban tanpa mengalami kerusakan. Kekuatan geser ini akan berpengaruh terhadap proses pengolahan tanah terutama oleh mesin (traktor). Dalam pengaplikasian mekanisasi pertanian diperlukan kepadatan tanah yang cukup besar untuk menghasilkan traksi antara tanah dengan roda. Namun demikian tanaman membutuhkan kondisi yang gembur untuk distribusi nutrisi dan pertumbuhan akar. Pada umumnya tanah berpasir memiliki densitas yang tinggi. Dengan tingginya densitas tanah maka mekanisasi pertanian akan dapat diaplikasikan, sebagai contohnya aplikasi mekanisasi pada budidaya tebu lahan kering. Kandungan pasir, debu dan liat berpengaruh secara nyata dalam pengaplikasian mekanisasi pertanian. Penelitian ini dimaksudkan untuk menganalisis hubungan antara sifat fisik dan mekanik tanah dengan berbagai macam tekstur tanah yang diambil dari berbagai tempat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengamati perubahan sifat fisik (batas cair, batas plastis dan dry bulk density) dan mekanik (kekuatan geser) serta menganalisis hubungan interaksi antara sifat fisik dan mekanik tanah pada berbagai tekstur tanah. Penelitian ini dilakukan terhadap sampel tanah dari berbaagai daerah yang memiliki tekstur yang berbeda-beda. Sampel-sampel tanah tersebut diambil dari Lahan tebu PT Laju Perdana Indah, site Oku Timur, Sumatra Selatan; Lahan Tebu PG Jati Tujuh, Subang, Jawa Barat; Lahan kering di Desa Gataksari Kecamatan Kejajar Kabupaten Wonosobo, Jawa Tengah; Lahan kering di Desa Buntu kecamatan kejajar Kabupaten Wonosobo, Jawa Tengah; dan Lahan kering di Desa Cibatok Kecamatan Cibumbulang Kabupaten Bogor, Jawa Barat. Menurut Departemen Pertanian Amerika Serikat (USDA) tanah yang digunakan dalam pengujian memiliki kelas tekstur lempung, lempung berpasir, lempung berliat, lempung liat berpasir dan liat. Fraksi liat dalam tanah akan meningkatkan kohesi tanah, hal ini disebabkan karena liat bersifat kohesif. Tanah yang mempunyai fraksi pasir dalam jumlah yang besar akan mempunyai densitas yang tinggi, namun demikian kohesi tanah berpasir lebih rendah dibandingkan tanah berliat. kekuatan geser akan meningkat dengan meningkatnya fraksi liat yang ada pada tanah dan akan turun dengan meningkatnya jumlah fraksi pasir dalam tanah.
Keyword: 

Judul: Pemodelan Hubungan Pelanggan dan Perusahaan Menggunakan Rantai Markov
Abstrak: Relationship between company and customers occurs due to marketing of the company products to customers and the transaction between customers and company. In the relationship between company and customers there is a term called recency which represents the number of months since the last transaction of a customer. Recency is assumed to form a Markov chain. Customer lifetime value (CLV) is a present value of future cash flow in customer lifetime transaction. CLV is used to determining the prospects of customer transactions in the future. The purpose of this manuscript is to model customer and company relations, to calculate customer lifetime value (CLV), and to apply the Markov chain model at the Oriflame company. Markov chain model is characterized by the number of states, transition probability matrix, and vector early probability. Through transaction data of the Oriflame customers, a transition probabilities matrix can be estimated using maximum likelihood method. CLV is calculated by Markov decision processes. The results shows that the relationship between the company and customers can be modeled with a Markov chain.
Keyword: recency, Markov chain, customer lifetime value