Judul: Modul Incremental Sequential Pattern Mining untuk Data Titik Panas Pulau Sumatra.
Abstrak: Indikator kebakaran hutan dapat diketahui berdasarkan titik panas pada suatu wilayah. Informasi dari data titik panas tersebut dapat digunakan dalam pengambilan keputusan atau kebijakan yang tepat untuk penanganan dan pencegahan kebakaran hutan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat modul sequential pattern mining yang mampu menangani adanya penambahan data baru sehingga dapat menghasilkan pola sekuensial setelah penambahan data tersebut. Algoritme tersebut dikembangkan dengan menggunakan perangkat lunak R dan menggunakan framework Shiny. Penelitian ini menggunakan algoritme SPADE dalam menentukan pola sekuensial pada data titik panas dengan adanya penambahan data baru. Data yang dianalisis yaitu data titik panas Pulau Sumatra pada tahun 2014. Penambahan modul untuk menangani penambahan data baru telah berhasil dilakukan dalam menghasilkan pola sekuensial yang baru. Adanya penambahan data baru mempengaruhi support dari sekuens dan dapat menghasilkan sekuens yang baru. Algoritme SPADE diterapkan pada data lama titik panas Sumatra 2014 menghasilkan 30 sekuens yang memenuhi minimum support 0.01 dari 7158 data titik panas. Penambahan 3859 data titik panas baru menghasilkan total 31 sekuens.
Keyword: framework shiny, titik panas, sequential pattern mining, SPADE

Judul: Aplikasi Sequential Pattern Mining pada Data Titik Panas di Lahan Gambut Sumatra dan Kalimantan.
Abstrak: Salah satu bentuk penanggulangan terhadap bencana kebakaran hutan dan lahan adalah melakukan pemantauan titik panas menggunakan data pola sekuens. Data pola sekuens titik panas dapat diperoleh menggunakan teknik data mining. Penelitian sebelumnya telah membangun aplikasi visualisasi pola sekuens titik panas menggunakan framework Shiny, namun aplikasi tersebut hanya dapat membangkitkan data pola sekuens secara manual. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun modul sequential pattern mining menggunakan framework Shiny dan mengintegrasikan modul sequential pattern mining dengan aplikasi visualisasi sekuens titik panas yang dihasilkan dari hasil penelitian sebelumnya. Data yang digunakan adalah data titik panas pada lahan gambut Sumatra dan Kalimantan tahun 2014 dan 2015. Penelitian ini menggunakan metode sequential pattern mining dan menerapkan algoritme SPADE. Pola sekuens yang dihasilkan dengan menggunakan minimum support 0.01 dan rentang antara 2 hingga 5 hari berjumlah 71 sekuens di Sumatra dan 9 sekuens di Kalimantan. Aplikasi ini memiliki dua modul utama yaitu modul SPADE dan modul visualisasi. Penelitian ini bermanfaat untuk menganalisis pola sekuens serta mendapatkan visualisasi sebaran pola sekuens melalui peta gambut di pulau Sumatra dan Kalimantan.
Keyword: R, sequential pattern mining, Shiny, SPADE, titik panas

Judul: Karakteritsik kimia dan organoleptik tablet effervescent putih telur bersitarasa lemon dengan konsentrasi effervescent mix yang berbeda
Abstrak: Egg is an animal origin food product which has high nutritional value especially protein. Cholesterol content of eggs is only found in egg yolk, on the other hand albumen does not countain cholesterol at all but high content of protein, so it can be used as a free cholesterol-protein sources. The application of albumen as egg instant drink effervescent tablet can be an alternative of protein source for people who need free-cholesterol diet. It can also become an egg product diversification.
Keyword: