Judul: The effectiveness of lyso-phospholipid supplementation in feed on the growth performance of catfish (Pangasianodon hypophthalmus) cultured in saline water
Abstrak: Ikan patin berpotensi untuk diproduksi pada kondisi payau dengan memanfaatkan lahan tambak udang yang tidak termanfaatkan. Peningkatan toleransi terhadap salinitas tinggi dapat dilakukan dengan suplementasi Lisofosfolipid yang dapat meningkatkan permeabilitas membran sel. Penelitian ini bertujuan mengetahui efek suplementasi Liso-fosfolipid pada pakan terhadap kinerja pertumbuhan ikan patin yang dibudidaya pada air bersalinitas. Penelitian ini dilakukan menggunakan rancangan acak kelompok (RAK) dengan tiga perlakuan yaitu kontrol - (ikan dipelihara pada air tawar 0 g L-1 ), kontrol + (ikan dipelihara pada air salinitas 15 g L-1 ), dan LPL (ikan dipelihara pada air salinitas 15 g L-1 dan diberi pakan suplementasi 0,1% Liso-fosfolipid) dengan empat ulangan. Ikan patin bobot 15,71±0,06 g ditebar ke dalam waring berukuran 1 m x 1 m x 1 m yang dibentangkan dalam bak beton berukuran 3 m x 2 m x 1 m. Ikan diberi pakan tiga kali sehari secara at satiation selama 60 hari masa budidaya. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa ikan patin dapat tumbuh dengan baik pada air bersalinitas 15 g L-1 dan suplementasi Liso-fosfolipid sebanyak 0,1% pada pakan tidak memberikan pengaruh terhadap kinerja pertumbuhan ikan patin yang dibudidaya pada air bersalinitas. Bobot akhir ikan patin yang dibudidaya pada air tawar tanpa suplementasi Liso-fosfolipid sebesar 92,76±5,01 g. Sementara bobot akhir ikan patin yang dibudidaya pada air bersalinitas tanpa suplementasi Liso-fosfolipid sebesar 139,36±8,49 g dan dengan suplementasi 0,1% Liso-fosfolipid sebesar 150,89±7,09 g. Berdasarkan hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa peningkatan salinitas menjadi 15 g L-1 dapat meningkatkan kinerja pertumbuhan ikan patin sedangkan suplementasi Liso-fosfolipid sebanyak 0,1% tidak efektif terhadap kinerja pertumbuhan ikan patin yang dipelihara dalam media bersalinitas
Keyword: Liso-fosfolipid, patin, pertumbuhan

Judul: Effectiveness of Portulaca oleracea Application on Water Quality Performance and Growth of Siamese Catfish Pangasianodon hypohthalmus
Abstrak: Penambahan tepung Portulaca oleracea pada media pemeliharaan dapat menjadi sumber kalsium untuk ikan patin. Portulaca oleracea dalam 100 gram memiliki kandungan kalsium sebesar 65 mg. Tujuan penelitian ini yaitu menganalisis tepung Portulaca oleracea sebagai sumber kalsium pada media pemeliharaan untuk pertumbuhan benih ikan patin siam (Pangasianodon hypophthalmus). Benih ikan patin yang digunakan berukuran 7-8 cm dengan bobot ±3-4 g/ekor. Penelitian ini dilakukan 3 perlakuan (kontrol (0 mg/L), PO20 (20 mg/L) dan PO40 (40 mg/L)) dan masing – masing perlakuan ada 3 ulangan. Nilai kelangsungan hidup sebesar 80%, 83,33% dan 78,33% (P>0,05). Laju pertumbuhan bobot harian diperoleh sebesar 20,64%, 19,55% dan 19,09% (P>0,05). Panjang mutlak sebesar 3,97 cm, 4,10 cm dan 4,08 cm (P>0,05). Hasil kandungan Ca2+ pada media dari awal pemeliharaan sampai akhir pemeliharaan mengalami penurunan dengan kandungan akhir sebesar 19,194 ± 0,584 mg/L, 19,583 ± 0,087 mg/L dan 20,39 ± 0,04 mg/L (P<0,05).
Keyword: ikan patin, kalsium, mineral, panjang, Portulaca oleracea

Judul: Aplikasi Mobile untuk Identifikasi Emosi Manusia Berbasis Teks pada Jejaring Sosial Twitter dengan Klasifikasi Decision Tree
Abstrak: Humans are social beings that need to communicate with others. Humans in communication often reveal emotions either directly or indirectly. Awareness of people’s emotions when communicating is one of the reasons of emotion recognition. Emotion recognitions divided into 3 categories, namely physiological signals, facial expressions, and voice. However the existing method has limitations in use or cost. A potential solution is affective computing, which can recognize emotion through typing patterns by collecting and analyzing user behavior and context from touchscreen, accelerometer, and GPS on the smartphone. This method was implemented as an Android app on Twitter social networking service. This research used decision tree classification method to identify 7 types of emotions i.e. happiness, surprise, anger, disgust, sadness, fear, and neutral by using 10 features. The data used in this study consisted 300 datasets. The highest accuracy in the research produced 44%.
Keyword: emotion recognition, decision tree, affective computing