Judul: Statistical Downscaling Luaran GCM Dan Pemanfaatannya Untuk Peramalan Produksi Padi
Abstrak: GCM (General Circulation Models) diakui banyak pihak sebagai alat penting dalam upaya memahami sistem iklim, namun beberapa komunitas ilmiah mengungkapkan ketidakpuasannya terhadap kurang memadainya skala ruang prakiraan yang dihasilkan. Salah satu upaya untuk mengatasi masalah tersebut digunakan teknik statistical downscaling (SD). Keuntungan utama teknik ini adalah komputasinya lebih murah dan dapat dengan mudah diaplikasikan pada luaran berbagai simulasi dan eksperimen berbasis GCM. Berbagai teknik SD untuk berbagai kajian iklim telah berkembang di negara-negara lintang tinggi, sedangkan di wilayah lintang rendah (tropik, seperti Indonesia) masih sangat terbatas. Teknik SD yang digunakan beragam berdasarkan region/spasial, temporal, peubah respon, peubah penjelas, dan metode statistik untuk membangun model hubungan skala besar dan skala lokal. Pemodelan SD dapat dilakukan untuk skala titik/stasiun maupun wilayah.
Keyword: 

Judul: Permodelan Statistical Downscaling dengan Regresi Projection Pursuit untuk Peramalan Curah Hujan Bulanan (Kasus Curah hujan bulanan di Indramayu)
Abstrak: Pemodelan Statistical Downscaling (SD) menyusun model hubungan fungsional antara luaran GCM dengan curah hujan lokal. Model SD memerlukan suatu domain (luasan dan lokasi) GCM sebagai peubah prediktor dan curah hujan lokal sebagai peubah respon. Penentuan domain GCM merupakan langkah pertama dalam penyusunan model SD. Secara umum data curah hujan bersifat nonlinear dan tidak berdistribusi normal, sedangkan data luaran GCM (Generalized Circulation Model) bersifat curse of dimensionality dan multikolinearitas, sehingga langkah kedua dalam pemodelan SD adalah mereduksi dimensi data luaran GCM. Metode PPR (Projection Pursuit Regression) dapat digunakan untuk mengantisipasi karakteristik luaran GCM dan data curah hujan lokal, di mana PPR dapat melakukan reduksi dimensi dan menyusun model regresi yang bersifat nonparametrik dan data-driven. Pemodelan SD memerlukan panjang data historis tertentu. Periode data historis yang berbeda akan memberikan dugaan model yang berbeda pula. Suatu uji konsistensi model penduga dilakukan pada berbagai periode dan panjang data historis. Penentuan Daerah Prakiraan Musim (DPM) dilakukan berdasarkan hasil dugaan model SD.
Keyword: 

Judul: Studi Kasus Liver Neoplasia pada Anjing Shih Tzu
Abstrak: Liver neoplasia is the excessive and uncontrolled replication of hepatocytes that forms nodules visible in ultrasonography. The purpose of this study is to study and discuss the characteristic, diagnosis and treatment of liver neoplasm through the interpretation of ultrasonography and hematology in a Shih Tzu dog. Ultrasonography is conducted with a Chison Q8 ultrasound machine with a 5 to 7 MHz frequency convex probe on lateral recumbency. The blood cells, liver enzymes and nodules sizes were the main parameters in this study. The results in the period of three years from 2021 to 2023 were interpreted and supported with secondary data sources. The Shih Tzu dog is 14 years old in the year 2023 with a body weight of 5.21kg. No obvious clinical signs were observed during previous examinations. However, lethargy, vomiting and anorexia were recorded in its latest examination. Thrombocytosis, granulocytosis, high liver enzymes and hypoglycemia, which are some of the neoplastic clinical manifestations were also presented by this patient. Besides, liver neoplasm, spleen neoplasm and biliary sludge were the sonogram findings of this patient. The liver and spleen neoplasm was observed stable, while the biliary sludge volume fluctuated. The treatment strategy recorded is Ondansetron, Samylin®, Ornipural and Ursodeoxycholic acid.
Keyword: Blood biochemistry profile, Hematology, Liver Neoplasia, Shih Tzu, Ultrasonography