Judul: Karakterisasi sifat fisikokimia kecap manis komersial indonesia
Abstrak: Kecap adalah produk cair yang diperoleh dari hasil fermentasi dan atau cara kimia (hidrolisis) kacang kedelai (Glycine max L.) dengan atau tanpa penambahan bahan makanan lain dan bahan tambahan makanan yang diizinkan. Beberapa pertimbangan konsumen dalam memilih kecap diantaranya dari segi rasa, aroma, dan sifat fisikokimia dari kecap. Oleh karena itu, sifat fiskokimia merupakan salah satu parameter yang penting dalam menilai kualitas kecap. Namun, selama ini masih sangat sedikit penelitian yang melakukan analisis mengenai sifat fisikokimia kecap, terutama terhadap beberapa merek kecap yang beredar Indonesia. Adapun faktor yang dapat memengaruhi sifat fisikokimia kecap adalah pada saat proses pembuatannya, misalnya penambahan gula merah. Gula merah akan memengaruhi viskositas, total gula, total padatan terlarut, dan warna kecap. Parameter pH ditentukan oleh banyaknya asam organik yang terbentuk saat fermentasi oleh bakteri asam laktat. Sementara itu, kadar garam ditentukan oleh konsentrasi garam yang ditambahkan saat proses fermentasi garam.
Keyword: 

Judul: Analisis flavour kecap manis
Abstrak: Kecap manis merupakan salah satu penyedap makanan, berupa cairan kental berwarna coklat kehitaman dengan flavor yang khas. Pada umumnya, konsumen menilai kecap manis dari flavornya, tetapi bagaiman flavor kecap manis itu sendiri masih belum banyak diketahui. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui gambaran mengenai flavor kecap manis dan melihat pengaruh jenis gula terhadap flavor kecap manis yang dihasilkan. Kecap manis yang dianalisis adalah kecap manis komersial, yaitu kecap hasil fermentasi moderen dan kecap hasil fermentasi tradisional, serta kecap manis buatan sendiri, dari bahan utama gula aren, gula kelapa, gula tebu dan molases. Dari hasil uji hedonik, kecap molases tidak disukai oleh konsumen sehingga tidak dianalisis lebih lanjut. Komponen volatil dari kelima jenis kecap diekstrak dengan alat Lickens- Nickersons dan pelarut dietil eter. Khusus untuk kecap aren, kecap kelapa dan kecap tebu, dilakukan pula analisis komposisi gula, komposisi asam organik, parameter fisik-kimia dan komposisi kimianya. Komposisi komponen volatil yang teridentifikasi pada kedua jenis keccap komersial terdiri dari 6 senyawa furan, 1 senyawa pirazin, 1 senyawa pirol, 1 senyawa alkohol alifatik, 2 senyawa asam organik, 3 senyawa asam lemak, 3 senyawa turunan benzena dan 1 senyawa berklor. Hasil analisis deksripsi aroma menunjukkan bahwa aroma kecap manis merupakan gabungan berbagai aroma yang berasal dari bahan baku, proses fermentasi dan pemasakan. Pada proses pemasakan tersebut ditemukan bukti-bukti terjadinya reaksi Maillard, yang menghasilkan sebagian besar komponen volatil yang dominan pada kecap manis. Jenis komponen volatil yang teridentifikasi pada kecap aren, kecap kelapa dan kecap tebu meliputi 5 senyawa furan, 3 senyawa pirazin, 4 senyawa asam organik, 1 senyawa pirol, 1 senyawa alkohol alifatik, 1 senyawa ester, 3 senyawa karbonil dan 1 senyawa turunan benzena. Dari segi kesukaan konsumen, aroma dari kecap aren, kecap kelapa dan kecap tebu tidak dipengaruhi oleh jenis gula, tetapi terdapat perbedaan pada komposisi komponen volatilnya. Aroma dari ketiga jenis kecap merupakan gabungan dari berbagai senyawa yang memberikan aroma tertentu, yang sebagian besar merupakan senyawa hasil reaksi Maillard. Oleh karena itu, diduga bahwa perbedaan aroma ini disebabkan oleh komponen volatil minor pada ketiga jenis kecap, yang dapat disebabkan oleh perbedaan jenis gula. Tingkat kesukaan konsumen terhadap rasa dari kecap aren, kecap kelapa dan kecap tebu dipengaruhi oleh jenis gula, di mana rasa kecap aren lebih disukai. Komposisi kimia dan parameter fisiko-kimia, kecuali kekentalan dan komposisi asam organiknya, tidak dipengaruhi oleh jenis gula sehingga diduga tidak mempengaruhi rasa ketiga jenis kecap, begitu pula halnya dengan komposisi gula. Oleh karena itu, diduga bahwa rasa kecap aren, kecap kelapa dan kecap tebu, antara lain dipengaruhi oleh komposisi asam organik dan kekentalan.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm