Judul: The biomass estimation on teak stand using ALOS PALSAR image resolution of 50 M and 12,5 M with backscatter, age, and height of trees variable study at K.P.H. Kebonharjo PERUM PERHUTANI UNIT I in Central Java.
Abstrak: Pemanasan global merupakan salah satu isu lingkungan yang penting pada saat ini, penyebabnya adalah efek gas rumah kaca. Karbondioksida (CO2) merupakan salah satu gas rumah kaca yang berperan sebagai perangkap panas di atmosfer. Karbondioksida diserap oleh hutan dan disimpan dalam bentuk biomassa. Informasi mengenai biomassa dapat diperoleh dengan menggunakan teknologi pengindraan jauh. Salah satunya ialah dengan citra satelit ALOS PALSAR. Selain itu tentunya variabel lapangan juga memiliki hubungan yang erat dengan biomassa. Oleh karena itu, untuk memaksimalkan hasil dugaan biomassa maka selain variabel citra berupa backscatter dapat digunakan variabel lapangan berupa umur dan tinggi pohon. Tujuan penelitian ini adalah : (1) Memperbaiki dan meningkatkan akurasi dari model pendugaan biomassa berdasarkan backscatter dengan menambahkan variabel umur, dan tinggi pohon ; (2) Memperbaiki dan meningkatkan ketelitian pada pemetaan biomassa berdasarkan backscatter dengan menambahkan variabel umur pohon. Perhitungan biomassa dilakukan dengan menggunakan alometrik Hendri dan konversi biomassa menggunakan koefisien BEF (Biomass Ekspansion Factor). Penyusunan model dilakukan dengan menggunakan dua variabel, tiga variabel, dan empat variabel. Model terbaik dipilih berdasarkan nilai koefisien determinasi (R2), koefisien determinasi terkoreksi (R2 adj) dengan nilai tertinggi, dan Root Mean Square Error (RMSE) paling rendah. Pemetaan dilakukan berdasarkan anak petak,basis piksel, dan filtering Pemetaan biomassa terbaik dipilih berdasarkan nilai Overall Accuracy dan Kappa accuracy paling tinggi. Berdasarkan analisis regresi diperoleh hasil, model terbaik dengan variabel backscatter (X₁), umur (X₂), dan tinggi pohon (X₃) ialah model kuadratik Y = 123 – 0,488X₁² + 0,00745X₂² + 0,127X₃² pada citra ALOS PALSAR resolusi 50 m dengan nilai R2 adj sebesar 88% dan Y = 105 – 0,231X₁² + 0,00802X₂² + 0,126X₃² pada citra ALOS PALSAR resolusi 12,5 m dengan nilai R2 adj sebesar 87,3%. Berdasarkan hasil uji akurasi pada peta sebaran biomassa didapatkan nilai terbaik pada pemetaan dengan penambahan variabel umur pohon berbasis piksel. Nilai Kappa Accuracy terbaik pada filtering 3x3 untuk resolusi 50 m sebesar 55,05% dan filtering 7x7 untuk resolusi 12,5 m sebesar 49,89%. Peta sebaran biomassa dari citra biomassa yang dipetakan dengan menggunakan anak petak cenderung overestimate. Penambahan variabel lapangan berupa umur dan tinggi pohon terbukti telah menambah akurasi dari model pendugaan biomassa. Penambahan variabel lapangan berupa umur pohon terbukti telah meningkatkan akurasi dari peta sebaran biomassa
Keyword: 

Judul: Estimation of the Pine Biomass Using Backscatter of ALOS PALSAR, Age, and Height of Stands: Case at KPH Banyumas Barat, Central Java.
Abstrak: Seiring dengan berkembangnya teknologi informasi, pendugaan potensi terhadap biomassa dapat dilakukan menggunakan metode penginderaan jauh. Pada tahun 2006, pemerintah Jepang meluncurkan satelit ALOS (Advanced Land Observing Sattelite) yang membawa sensor radar. Salah satu jenis sensornya, yaitu PALSAR (Phased Array Type L-band Shynyhetic Aperture Radar) dapat digunakan untuk menduga biomassa suatu tegakan. Pada penelitian Riska (2011), nilai backscatter pada citra ALOS PALSAR resolusi 50 m dan 12,5 m dapat menjelaskan dengan baik kondisi biomassa di lapangan. Namun pada penelitian ini ditambahkan peubah lain berupa umur dan tinggi pohon yang diharapkan mampu memperbaiki tingkat pendugaan biomassa atas permukaan yang lebih baik. Perhitungan biomassa dilakukan dengan menggunakan persamaan alometrik. Adanya penelitian ini bertujuan untuk (1) Menganalisis penambahan peubah umur dan tinggi dalam pendugaan biomassa atas permukaan, dan (2) Memetakan pendugaan biomassa pinus menggunakan anak petak dan basis piksel. Analisis backscatter dalam penelitian ini dilakukan terhadap dua polarisasi citra, yaitu HH dan HV. Pemilihan model terbaik dinilai berdasarkan parameter nilai koefisien determinasi yang disesuaikan (R2 adj), nilai Root Mean Square Error (RMSE) paling rendah serta nilai Overall Accuracy dan Kappa Accuracy paling tinggi. Penambahan umur dan tinggi mampu menduga biomassa atas permukaan lebih baik. Dari analisis model terbaik menggunakan peubah backscatter, umur, dan tinggi yang dicobakan untuk menduga biomassa diperoleh hasil, Y = 41,7 + 5,18X1 + 2,77X2 + 8.59X3 dengan nilai R2 adj sebesar 60,64% dan RMSE 74,75 untuk resolusi 50 meter dan Y = 219 + 13,8 X1 + 2,72 X2 + 5,84 X3 dengan nilai R2 adj sebesar 63,96% dan RMSE 71,52 untuk resolusi 12,5 meter. Pada pemetaan sebaran biomassa menggunakan model dengan peubah backscatter dan umur. Model yang digunakan untuk pemetaan biomassa, yaitu Y = 131 + 7,15X₁ + 7,8X₂ dengan nilai R2 adj sebesar 54,89%, sedangkan untuk resolusi 12,5 meter Y = 341 + 18,6X₁ + 5,49X₂ dengan nilai R2 adj sebesar 62,36%. Dari hasil penelitian diketahui bahwa pemetaan sebaran biomassa menggunakan basis piksel lebih baik dibandingkan pemetaan menggunakan anak petak berdasarkan uji akurasi.
Keyword: 

Judul: Trichomonas Gallinae Penyebab Trichomonosis Pada Unggas
Abstrak: Trichomonas gallinae adalah protozoa yang bergerak aktof dengan keempat flagella yang mempunyai layar dan pada salah satu sisinya terdapat membran seperti sirip ikan yang berombak. Spesies dari genus Trichomonas ini mempunyai arti penting pada unggas, karena dapat menyebabkan infeksi pada alat pencernaan bagian atas.
Keyword: