Judul: Analisis Kebutuhan dan Ketersediaan Ruang Terbuka Hijau (RTH) di Kota Bandung dan Kaitannya dengan Ecosystem-based Adaptation
Abstrak: Peningkatan jumlah penduduk dan aktivitas manusia menyebabkan peningkatan berbagai pembangunan infrastruktur terutama di wilayah perkotaan. Peningkatan jumlah kendaraan bermotor dan perubahan tutupan lahan menjadi lahan terbangun menyebabkan peningkatan suhu permukaan sehingga berdampak pada ketidakseimbangan ekosistem di perkotaan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kebutuhan dan ketersediaan ruang terbuka hijau (RTH) di Kota Bandung menggunakan pendekatan kebutuhan oksigen dengan metode Gerarkis, estimasi serapan emisi CO2 oleh tutupan vegetasi, NDVI dan kajian literatur mengenai keterkaitan ruang terbuka hijau (RTH) dengan Ecosystem-based Adaptation (EbA). Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada tahun 2020 kebutuhan oksigen sebesar 8,6×10^6 kg/hari membutuhkan ruang terbuka hijau (RTH) seluas 8.500 ha atau 50,8% dari luas wilayah di Kota Bandung. Kebutuhan ini diperkirakan terus meningkat hingga tahun 2035. Berdasarkan estimasi kemampuan vegetasi menyerap CO2, dibutuhkan luas RTH seluas 8.339 ha agar dapat menyerap emisi CO2 transportasi di Kota Bandung sebesar 5.286.613 ton/tahun. Ketersediaan RTH menggunakan kerapatan NDVI menghasilkan persentase luas kurang dari 15% pada tahun 2013, 2017 dan 2021, sehingga belum mencapai minimal RTH yang telah ditentukan undang-undang. Tutupan vegetasi perlu ditingkatkan guna mengurangi suhu permukaan di perkotaan. Dalam konsep EbA, ruang terbuka hijau merupakan bagian dari pemanfaatan jasa ekosistem yang digunakan untuk adaptasi perubahan iklim di perkotaan., The increase in population and human activities has led to an increase in various infrastructure developments, especially in urban areas. The increase in the number of motorized vehicles and changes in the land cover into built-up land cause an increase in surface temperature, so it impacts the balance of ecosystems in urban areas. The open research aims to analyze the need and availability of green space (GOS) in Bandung using the oxygen demand approach with the Gerarkis method, estimates of CO2 uptake by vegetation cover, NDVI, and a literature review regarding the linkage of green open space (GOS) with Ecosystem-based Adaptation (EbA). The results showed that in 2020 the oxygen demand of 8.6 × 10^6 kg/day requires green open space (GOS) of 8,500 ha or 50.8 % of the total area in the city of Bandung. This need is estimated to continue to increase in 2035. Based on the estimated growth of plants to absorb CO2, it takes an area of 8,339 ha of green open space to absorb CO2 emissions from transportation in Bandung of 5,286,613 tons/year. The availability of green open space using NDVI density resulted in an area percentage of less than 15% in 2013, 2017 and 2021, so it has not reached the minimum green open space that has been determined by law. Vegetation cover needs to be increased to reduce surface temperatures in urban areas. In the EbA concept, green open space is part of the utilization of ecosystem services that are used for climate change adaptation in urban areas.
Keyword: CO2 emissions, ecosystem-based adaptation, green open space, NDVI, oxygen demand

Judul: Rencana pengembangan ruang terbuka hijau berdasarkan distribusi suhu permukaan dan Temperature Humidity Index (THI) di kabupaten Bandung
Abstrak: Kabupaten Bandung merupakan wilayah yang berada di Provinsi Jawa Barat dengan ibukota Soreang. Meningkatnya jumlah penduduk di Kabupaten Bandung menyebabkan kebutuhan lahan terbangun semakin meningkat. Kondisi ini mengakibatkan konversi lahan menjadi pemukiman dan fasilitas publik yang lain, sehingga ruang terbuka hijau berkurang. Dampak dari menurunnya luasan Ruang Terbuka Hijau (RTH) adalah meningkatnya suhu dan menurunnya kelembaban udara pada suatu wilayah. Kondisi lingkungan seperti ini mengakibatkan ketidaknyamanan dan daerah ini perlu diidentifikasi sebagai prioritas pengembangan RTH. Penelitian ini bertujuan untuk : (1) mengidentifikasi distribusi spasial suhu permukaan di beberapa tipe penutupan lahan, Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) dan kaitannya terhadap ruang terbuka hijau, (2) Pemetaan Temperature Humidity Index (THI) atau indeks kenyamanan di Kabupaten Bandung dan (3) pengembangan RTH berdasarkan distribusi suhu permukaan dan THI. Penelitian dilakukan di 13 kecamatan di Kabupaten Bandung. Bahan yang digunakan dalam penelitian ini berupa Landsat 7 ETM (Path/Row 122/065) tanggal 12 Mei 2001 dan 6 Agustus 2009 serta peta batas administratif Kabupaten Bandung. Pengolahan data citra Landsat 7 ETM dengan menggunakan seperangkat komputer yang dilengkapi dengan software ArcGIS 9.3 dan ERDAS Imagine 9.1, yang meliputi layer stack, koreksi geometrik, pemotongan citra, klasifikasi citra, dan uji akurasi. Pendugaan suhu permukaan dilakukan dengan menggunakan band 6. Hasil estimasi suhu digunakan untuk menduga kelembaban udara dan indeks kenyamanan (THI) di Kabupaten Bandung. Penentuan tutupan lahan bervegetasi juga dilakukan dengan menggunakan NDVI. Nilai NDVI digunakan untuk mengetahui hubungan antara suhu permukaan dan tutupan lahan. Suhu permukaan pada lokasi penelitian di Kabupaten Bandung berkisar antara <21 °C sampai 27 °C. Suhu permukaan pada RTH berkisar antara <21 °C sampai <23 °C, sedangkan suhu permukaan pada area terbangun 22 °C sampai <23 °C. Terjadi peningkatan suhu permukaan dari tahun 2001 sampai tahun 2009. Perubahan tersebut berhubungan dengan penurunan luasan RTH. RTH dapat diduga dengan nilai NDVI. Nilai NDVI > 0 merupakan vegetasi dan semakin mendekati 1, maka tajuk vegetasi semakin rapat. Semakin besar nilai NDVI maka semakin rendah suhu permukaan dan sebaliknya. Kabupaten Bandung hampir seluruhnya termasuk kedalam kelas nyaman pada tahun 2001 dan 2009, karena memiliki distribusi nilai THI <19 sampai 26. Kecamatan Pangalengan, Dayeuhkolot, dan Margahayu merupakan kecamatan yang menjadi prioritas pengembangan RTH.
Keyword: 

Judul: Algorithm Construction of HLI Hash Function
Abstrak: Cryptography is a study of mathematical techniques related to aspects of information security regarding on confidentiality, data integrity, entity authentication, and data origin authentication. Data integrity is a service, which is associated with the conversion of data carried out by unauthorized parties. To maintain data integrity, one can use hash functions. An hash function is a computationally efficient function to map an arbitrary length bitstring to a fixed length bitstring called as hash value. The use of hash function in maintaining the information integrity and authentication is in digital signatures, virus protection, and software distribution. Illustration of the hash function in the integrity and authentication of information that is emailed as follow. The sender sends the information and hash value to the recipient. If the hash value of the information is equal to the hash value that is sent by the sender, then information has not been changed. Otherwise the information has been changed. An hash function has two properties, one way and collision resistance. An hash function is called one way if it is computationally infeasible to find any input such that when given any hash value . Meanwhile an hash function is called collision resistant if it is computationally infeasible to find any two inputs where such that . The purpose of this study is to construct a HLI hash function algorithm, to analyze the speed and security of the hash functions as a results of construction. Furthermore, it is to compare it with SWIFFT. Hash function is constructed based on the result of algebraic operations on modular polynomial ringwith . Modular polynomial ring noted as is a set of all polynomials of degree at most with coefficients in . can be represented as a set of integer vector of modulo in dimension . So, it is simple to implement in a computer. In vector operations, is lattice . Furthermore, alattice that is defined from certain polynomial ring is called ideal lattice. HLI hash function is consists of addition and multiplication algorithm in the ring. Addition algorithm consists of sumation operations of modulo and multiplication consists of multiplication operations of modulo . Generally, algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addition operations of modulo . However, if the input is binary number then multiplication algorithm only consists of multiplication operation of modulo , so algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addtion operations of modulo . An hash function is secured if it has two properties, i.e., one way and collision resistance. HLI hash function hash is one way, it is following the proof of Micciancio. It is has collision resistant because of polynomial is irreducible over and monic. Moreover, it is proved that for every unit vector , the vector is small vector. If the input of hash function is a binary number then HLI hash function only involves addition operations of modulo . So the time that used almost same with SWIFFT. The excellence of HLI hash function is the key size smaller than SWIFFT. This effect on
Keyword: hash function, modular polynomial ring, lattice