Judul: Komposisi asam lemak pada biofilm Escherichia coli enteropatogen(EPEC) 12.3
Abstrak: Escherichia coli (£. cob) merupakan bakteri yang secara normal menghuni saluran pencernaan manusia dan hewan. Strain E. coli tertentu dapat menyebabkan penyakit saluran pencemaan. Strain £. coli enteropatogen (EPEC) dapat menimbulkan penyakit diare. lnfeksi EPEC dengan diawali melekatnya sel bakteri pada sel inang. Secara in vitro EPEC dapat membentuk biofilm. Dalam penelitian ini EPEC 12.3 ditumbuhkan pada media Eosin Methylen Blue. Kemudian diuji pembentukan biofilm dalam media Adherence Test Medium dengan suhu inkubasi 37 °c selama 24 jam. Biofilm yang didapat dianalisis komposisi asam lemaknya. Ekstraksi lemak menggunakan NH4OH, dietil eter dan petroleum eter (metode Mojonnier) Hasil analisis asam lemak menunjukkan bahwa jenis asam lemak yang terkandung dalam biofilm EPEC 12.3 adalah asam miristat, asam palmitat, asam stearat, asam oleat dan asam linoleat. Asam palmitat menduduki komposisi tertinggi pada biofilm dan suspensi.
Keyword: 

Judul: Penampakan biofilm pada Escherichia coli enteropatogen
Abstrak: Escherichia coli enteropatogen (EPEC) merupakan salah satu bakteri penyebab diare di negara-negara berkembang. Bakteri ini mampu melekat pada mukosa usus dan menyebabkan lessi pada mikrofili. Biofilm merupakan salah satu usaha mikroorganisme untuk bertahan hidup di lingkungannya, yang terbentuk dari sekumpulan mikroorganisme beserta produk ekstraseluler yang dihasilkannya dan melekat pada substrat biologi seperti sel, jaringan dan matrik polimer maupun substrat non biologi termasuk substrat sintetik. Penelitian secara in vitro telah dilaporkan, adanya korelasi positif antara virulensi dengan kemampuan membentuk biofilm pada Salmonella enteritidis. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan informasi mengenai pembentukan biofilin pada EPEC, dengan harapan dapat digunakan untuk pengembangan strategi pengendalian terhadap infeksi EPEC. Empat galur EPEC yaitu K 1.1, RB 1.2, D 44 dan I 2.5, kontrol negatif Escherichia coli (E. coli) non patogen serta kontrol positif Salmonella sp telah digunakan dalam penelitian ini. Uji pembentukan biofilm dilakukan dengan mengkulturkan berbagai konsentrasi bakteri ke dalam adherent test medium (ATM) dan diinkubasi dalam orbital shaker suhu 37°C dengan kecepatan 200 rpm. Seluruh galur EPEC dan Salmonella sp. mampu membentuk biofilm yang ditandai dengan terbentuknya filamen pada dinding tabung, sedangkan E. coli non patogen tidak menampakan kemampuan tersebut. Konsentrasi minimal bagi EPEC untuk membentuk biofilm adalah 10' sel/ml. Penambahan 1 mg/ml nitrogen. 10 mg/ml dan 5 mg/ml fosforus, 0.02 mg/ml magnesium menghambat pembentukan biofilm sedangkan penambahan 0.01 mg/ml kalsium, 0.014 mg/ml besi, dan 5 mg/ml sulfur mampu meningkatkan pembentukan biofilm. Biofilm E. coli yang terbentuk dilihat proteinnya dengan elektroforesis Sodium Dodecyl Sulfate (SDS) poliakrilamid 12,5%. Hasil yang diperoleh menunjukkan adanya pita-pita protein yang mirip antara keempat galur EPEC yang tidak dijumpai pada E. coli non patogen.
Keyword: Biofilm

Judul: Real Option Valuation Using Binomial Decision Trees.
Abstrak: A firm that decides to invest has a choice to invest in real assets. A method which is usually used in valuation of the project is discounted cash flow (DCF) method. But, this method can’t be used in projects that account for value of managerial flexibility, such as decision to suspend operations temporarily. Therefore, this kind of project needs to be assessed using real option. Real option valuation can be done in some ways, including the use of path-dependent simulation, as well as closed-form models like Black-Scholes model, partial differential equation, and binomial or multinomial approaches. In this paper, real option valuation using binomial decisions id discussed. Determination of the project value can be done in three steps. First, calculate the expected present value of the project. Next, calculate volatility of the project using Monte Carlo simulation. Last, construct a binomial tree to model the dynamics of the project value using the parameters of the stochastic process, and then add some decision nodes to model the project’s real options.
Keyword: