Judul: Analisis Perubahan dan Kesesuaian Penutupan Lahan terhadap RTRW Berdasarkan Citra Landsat 8 di Kecamatan Cisarua, Kabupaten Bogor
Abstrak: Peningkatan jumlah penduduk menjadi faktor perubahan penutupan lahan di Kecamatan Cisarua. Monitoring perubahan tersebut dilakukan dengan memanfaatkan teknologi penginderaan jauh. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi penutupan lahan menggunakan citra Landsat 8 tahun 2015 dan 2022, menganalisis perubahan penutupan lahan, dan menganalisis kesesuaian penutupan lahan dengan RTRW tahun 2016-2036. Analisis citra dilakukan dengan metode klasifikasi secara digital yaitu maximum likelihood classification. Akurasi hasil klasifikasi citra tahun 2022 sebesar 90,75% sehingga hasil klasifikasi dapat digunakan sebagai analisis lanjutan. Hasil penelitian menunjukkan penutupan lahan yang mengalami perubahan terbesar adalah lahan terbangun dengan peningkatan sebesar 367,06 ha. Namun, penutupan lahan yang dominan di Kecamatan Cisarua pada tahun 2015 dan 2022 adalah hutan primer. Hal tersebut disebabkan karena status pola ruang pada RTRW adalah enclave kawasan hutan. Meskipun demikian, kesesuaian penutupan lahan tahun 2015 dan 2022 dengan RTRW Kabupaten Bogor menunjukkan peningkatan luas penutupan lahan yang sudah sesuai dengan pola ruangnya. Pada tahun 2022, luas kesesuaian lahan mencapai 56,23% dari total luas Kecamatan Cisarua.
Keyword: Citra Landsat 8, Maximum Likelihood Classification, penutupan lahan, penginderaan jauh, RTRW

Judul: Identifikasi dan Perubahan Kelas Tutupan Lahan Menggunakan Citra Resolusi Sangat Tinggi dan Citra Resolusi Sedang di Kecamatan Cisarua, Kabupaten Bogor.
Abstrak: Citra satelit semakin banyak digunakan sebagai komponen data penginderaan jauh. Citra Quickbird merupakan citra beresolusi tinggi dengan resolusi spasial 2.4 m (multispektral) dan 0.6 m (pankromatik). Citra Landsat 8 merupakan citra resolusi sedang yang memiliki resolusi spasial 30 m (multispektral) dan 15 m (pankromatik). Perbedaan resolusi spasial ini menyebabkan perbedaan informasi kelas tutupan lahan antara kedua citra. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi kelas tutupan lahan menggunakan citra resolusi sangat tinggi dan citra resolusi sedang serta mengetahui perubahan kelas tutupan lahan di Kecamatan Cisarua, Kabupaten Bogor. Identifikasi menggunakan citra Quickbird lebih detail dibandingkan dengan identifikasi menggunakan citra Landsat 8. Kelas penutupan lahan yang diidentifikasi menggunakan citra Quickbird dan citra Landsat 8 masing-masing berjumlah 16 dan 10 kelas tutupan lahan. Perubahan kelas tutupan lahan di Kecamatan Cisarua cenderung berubah dari kelas tutupan lahan bervegetasi menjadi kelas tutupan lahan non vegetasi.
Keyword: interpretasi citra, landsat 8, Quickbird, tutupan lahan

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: