Judul: Pengaruh bobot telur tetas terhadap fertilitas, daya tetas, bobot tetas dan pertumbuhan anak ayam broiler
Abstrak: Penelitian ini dilakukan di dua tempat yaitu untuk penetasan dilakukan di Bagian Penetasan perusahaan penetasan PT. PENTA FARM Boger dan untuk pemeliharaan anak ayam dilakukan di Laboratorium Unggas Jurusan Ilmu Nutrisi dan Makai,an Ternak, Fakultas Peternakan, Institut Pertanian Bogor, selama 10 minggu yaitu mulai tanggal 12 Maret sampai dengan 21 Mai 1986. Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui sampai berapa jauh pengaruh bobot telur terhadap fertilitas, daya tetas, saleble chicks, bobot tetas dan pertumbuhan anak ayam broiler. Pada penelitian ini digunakan 1200 butir telur tetas dari ayam broiler strain Hybro yang dibagi atas empat kelompok berat yaitu berat [ 50 ; 55 gram/butir,[ 55 ; 60] gram/butir,[ 60 ; 65]gram/butir dan [65 ; 70] gram/butir, masing-masing sebanyak 400 butir. Setiap perlakuan diulang lima kali, masing-masing 80 butir. Anak ayam yang menetas dari masing-masing ulangan diambil secara acak sebanyak 10 ekor dan dipelihara dalam kandang batere berukuran 1 x 1 x 0,75 meter. Ransum yang dJgunakan adalah ransum komersiel berbentuk cramble produksi Cargill Indonesia.
Keyword: Egg weight;, Fertility growth;, Chicken;

Judul: Pengaruh Bobot Telur Terhadap Fertilitas, Daya Tetas dan Bobot Tetas Ayam Kampung Yang Dipelihara Secara Semi Intensif
Abstrak: Penelitian ini dilaksanakan pada tanggal 26 Januari sampai tanggal 15 Maret 1988 di Balai Latihan Pegawai Pertanian (BLPP) Ciawi-Bogor atas kerjasama dengan Balai Penelitian Ternak (BALITNAK) Ciawi-Bogor. Pada penelitian ini digunakan 764 butir telur ayam kam- pung yang berasal dari ayam kampung yang dipelihara secara semi intensif oleh kelompok peternak "Harapan Maju" di Desa Sukamaju Kecamatan Jonggol, Kabupaten Dati II Bogor. Telur-telur yang berhasil dikumpulkan ditimbang satu persatu kemudian dikelompokkan menjadi enam kelompok dengan kisaran masing-masing tiga gram dimulai dari telur yang berbobot 30.0 - 47.9 gram. Diamati fertilitas, daya tetas dan bobot tetasnya. Digunakan metode statistika deskriftif untuk melihat pengaruh bobot telur terhadap fertilitas dan daya tatas.. Dilakukan analisa korelasi untuk melihat penga- ruh bobot telur terhadap bobot tetas. Tujuan penelitian ini adalah untuk mempelajari kisaran bobot telur ayam kampung yang baik ditetaskan guna memperoleh fertilitas, daya tetas dan bobot tetas yang tinggi. Hasil penetasan telur ayam kampung dengan menggunakan mesin tetas "Forced Draft Incubator" merk Econom pada penelitian ini, memperlihatkan fertilitas sebesar 79.32 persen dan daya tetas sebesar 58.25 persen. Telur yang berbobot 36.0 41.9 populasinya terbesar dan mempunyai fertilitas - lebih baik dari kelompok telur lainnya. Kelompok telur yang berbobot. 39.0 - 41.9 mempunyai daya tetas tertinggi. Bobot telur mempengaruhi bobot tetas yang ditunjukkan adanya korelasi yang sangat nyata antara bobot telur dan bobot tetas dengan koefisien korelasi (r) positif bernilai 0.99.
Keyword: 

Judul: Perbandingan SOM dan LVQ pada Identifikasi Citra Wajah dengan Wavelet sebagai Ekstraksi Ciri
Abstrak: Face recognition is one of challenging research topics in computer science because human face is difficult to be modelled. In this research, SOM and LVQ are proposed for frontal face recognition. The purpose is to compare LVQ and SOM based on identification accuracy. Training uses 400 images from 20 different individuals, and the dimension is 180 x 200 pixels. The data are retrieved from University of Essex, UK. Coefficient approximation at Haar wavelet level 6 is used as feature for classification and clustering process. K-fold cross validation with 10-fold is used to divide training and testing data. The experiment is divided into 3 sets, i.e., the experiment using SOM, LVQ, and LVQ initialized by SOM. The highest accuracy achieved by SOM is 97.8974%, while both LVQ and LVQ initialized by SOM achieve 100% accuracy. Based on the accuracy, LVQ proves to be better than SOM for frontal face recognition. This research needs to be improved in order to recognize various poses and changing expressions.
Keyword: Self Organizing Map (SOM), Learning Vector Quantization (LVQ), K-fold cross validation, Haar wavelet, frontal face recognition