Judul: Endocrine Disrupting Chemicals (EDC) pada Komunitas Ikan di Sungai Brantas, Surabaya, Jawa Timur.
Abstrak: Sungai Brantas merupakan sungai terpanjang di Jawa Timur dengan panjang 320 km dan luas 12000 km2. Peningkatan jumlah aktivitas penduduk menyebabkan tingginya beban limbah di suatu perairan yang berasal dari kegiatan industri rumah tangga, rumah sakit, dan kegiatan pertanian yang berpengaruh terhadap kualitas airnya. Pencemaran yang terjadi pada biota ikan karena proses bioakumulasi di perairan. Tujuan penelitian ini untuk menentukan tingkat pencemaran EDC yang dapat mempengaruhi keberlanjutan hidup ikan. Penelitian ini dilakukan pada bulan Juli sampai November 2017 dengan dua stasiun yaitu daerah Karah (Stasiun I) dan Gubeng (Stasiun II) di Sungai Brantas Surabaya. Total ikan contoh yang diambil sebanyak 420 ekor. Uji kandungan EDC pada daging ikan menggunakan metode GC-MS. Jenis ikan yang banyak terakumulasi adalah ikan nila. Jenis EDC yang melebihi baku mutu pada tubuh ikan adalah pestisida klorpirifos. Kadar senyawa EDC yang paling tinggi terjadi pada musim kemarau.
Keyword: Bioakumulasi, ikan, toksik, Sungai Brantas

Judul: Kandungan logam berat Hg, Cd dan Pb dalam air dan ikan di perairan Ujung Pangkah, Jawa Timur
Abstrak: Penelitian ini dilakukan pada bulan Desember 2005 di perairan Ujungpangkah, Kecamatan Ujungpangkah, Kabupaten Gresik, Propinsi Jawa Timur. Tujuan penelitian adalah untuk menginformasikan kandungan logam berat Hg, Cd dan Pb yang terakumulasi pada air dan beberapa ikan di perairan Ujungpangkah, Jawa Timur yang dibandingkan dengan Perairan Teluk Jakarta. Analisis untuk mengetahui kandungan logam berat dilakukan dengan menggunakan AAS (Atomic Absorption Spectrophotometer). Hasil analisis kandungan logam berat Hg dalam air di Perairan Ujungpangkah mempunyai nilai yang kecil, yaitu lebih kecil dari 0,001 mg/l, hal ini menunjukkan bahwa konsentrasi logam berat Hg di Perairan Ujungpangkah, Jawa Timur masih di bawah baku mutu. Kandungan logam berat Cd, yaitu lebih kecil dari 0,001 mg/l masih di bawah baku mutu dan Pb 0,017 0,034 mg/l di Perairan Ujungpangkah sudah melebihi standar baku mutu yang ditetapkan. Kandungan logam berat Hg pada daging ikan di Perairan Ujungpangkah, Jawa Timur antara lain pada ikan manyung (Arius thalassinus) sebesar 0,04 mg/kg. kakap hitam (Johnius sp.) dan kuro (Eleutheronema tetradactylum) sebesar 0,03 mg/kg. Hal ini menunjukkan bahwa organisme tersebut positif terdeteksi adanya kandungan logam berat Hg, tetapi masih berada di bawah ambang batas menurut Keputusan Dirjen POM No. 03725/B/SK/VII/89 dan Badan Kesehatan Dunia (WHO). Sementara untuk kandungan logam berat Cd pada ikan manyung (Arius thalassinus) sebesar 24,5 mg/kg, kakap hitam (Johnius sp.) sebesar 19,7 mg/kg dan kuro (Eleutheronema tetradactylum) sebesar 18,9 mg/kg. Kandungan logam berat Pb pada ikan manyung (Arius thalassinus) sebesar 89 mg/kg, kakap hitam (Johnius sp.) sebesar 86,6 mg/kg dan kuro (Eleutheronema tetradactylum) sebesar 87,2 mg/kg. Hal ini berarti daging ikan pada Arius thalassinus, Johnius sp. dan Eleutheronema tetradactylum telah tercemar berat oleh logam berat Cd dan Pb. Berdasarkan batas aman yang ditetapkan Badan Kesehatan Dunia (WHO) dan FAO mengenai batas toleransi pemasukkan logam per minggu (Provisional Tolerable Weekly Intake), dari data hasil penelitian jumlah ikan (Arius thalassinus, Johnius sp. dan Eleutheronema tetradactylum) yang dapat dikonsumsi untuk logam Hg sekitar 73 - 540 ekor untuk ikan ukuran kecil (rata-rata panjang 11,1 - 18 cm), untuk logam Cd sekitar 1 - 2 ekor untuk ikan ukuran kecil dan untuk logam Pb sekitar 1 ekor untuk ikan ukuran kecil. Nilai suhu air masih memenuhi baku mutu air laut untuk biota laut (Kep. Men LH No. 51 Thn 2004), tetapi untuk pH dan DO tidak memenuhi baku mutu dibeberapa lokasi pengambilan sampel (untuk pH stasiun 1, 3 dan 12 dan untuk DO stasiun 1, 2, 3, 4, 5, 7 dan 8).
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm