Judul: Pemetaan Daerah Rawan Banjir Berbasis Sistem Informasi Geografis pada Kecamatan Ciputat Timur Kota Tangerang
Abstrak: Banjir merupakan salah satu permasalahan utama di Indonesia. Salah satu upaya untuk meminimalkan dampak negatif banjir adalah dengan menyediakan peta daerah rawan banjir. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh beberapa parameter kerawanan banjir terhadap peluang kejadian banjir, memetakan daerah rawan banjir, dan mengidentifikasi daerah risiko banjir di Kecamatan Ciputat Timur. Metode yang digunakan dalam analisis kerawanan banjir adalah metode skoring dan pembobotan dengan bantuan sistem informasi geografis (SIG). Parameter kerawanan banjir yang digunakan yaitu curah hujan, kemiringan lereng, ketinggian lahan, penggunaan lahan, jenis tanah, dan buffer sungai. Hasil penelitian menunjukkan wilayah Kecamatan Ciputat Timur didominasi kelas kerawanan banjir kategori sedang seluas 1.047,33 ha (66,22%). Kelas kerawanan banjir kategori tinggi dan sangat tinggi terdapat di Kelurahan Cireundeu dengan luas secara berturut-turut 20,95 ha dan 2,93 ha. Tingkat risiko banjir di Kecamatan Ciputat Timur sebagian besar masuk kategori sedang seluas 903,89 ha (57,15%). Kelas risiko banjir kategori tinggi terluas yaitu Kelurahan Cireundeu dengan luas 13,02 ha., Flooding is one of the main problems in Indonesia. One of the efforts to minimize the negative impact of flooding is to provide a map of flood-prone areas. This research aims to analyze the effect of several flood vulnerability parameters on the chance of flood occurrence, map flood-prone areas, and identify flood risk areas in Ciputat Timur Sub-district. The method used in flood vulnerability analysis is scoring and weighting method with the help of geographic information system (GIS). The flood vulnerability parameters used are rainfall, slope, land elevation, land use, soil type, and river buffer. The results show that the Ciputat Timur Sub-district area is dominated by the medium category flood vulnerability class covering an area of 1.047,33 ha (66,22%). The high and very high flood vulnerability classes are found in Cireundeu Village with an area of 20,95 ha and 2,93 ha, respectively. The level of flood risk in Ciputat Timur Sub-district is mostly in the medium category with an area of 903,89 ha (57,15%). The largest flood risk class in the high category is Cireundeu Urban Village with an area of 13,02 ha.
Keyword: kerawanan, Pemetaan, risiko, flood, mapping, risk, banjir, sig, gis, vulnerability

Judul: Pemanfaatan Sistem Informasi Geografis dalam Pemetaan Daerah Rawan Banjir di Daerah Aliran Sungai Citarum Hulu Kabupaten Bandung.
Abstrak: Banjir merupakan salah satu bencana alam yang sering terjadi setiap tahun di Daerah Aliran Sungai (DAS) Citarum Hulu Kabupaten Bandung. Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi pengaruh parameter kelerengan lahan, ketinggian tempat, tekstur tanah, tutupan lahan, jarak dari sungai, curah hujan dan kepadatan penduduk terhadap banjir dan memetakan daerah rawan banjir di DAS Citarum Hulu Kabupaten Bandung. Metode yang digunakan untuk menduga daerah rawan banjir menggunakan bantuan aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG). Proses indentifikasi daerah rawan banjir menggunakan metode Complete Mapping Analysis (CMA). Hasil analisis menunjukkan bahwa kepadatan penduduk memiliki pengaruh yang besar terhadap terjadinya banjir di DAS Citarum Hulu Kabupaten Bandung sebesar 30.11% dan ketinggian tempat memiliki pengaruh terhadap banjir yang paling rendah sebesar 6.3 %. Hasil analisis tingkat kerawanan banjir di DAS Citarum Hulu Kabupaten Bandung menunjukkan bahwa daerah yang termasuk dalam kelas sangat rawan sebesar 21063.13 ha, kelas rawan 49642.00 ha dan kelas tidak rawan 62059.14 ha dari total luas DAS Citarum Hulu yang berada di Kabupaten Bandung sebesar 132764.27 ha.
Keyword: banjir, DAS Citarum Hulu Kabupaten Bandung, sistem informasi geografis

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: