Judul: Kelangsungan hidup dan pertumbuhan larva patin diberi pakan Artemia diperkaya vitamin C dosis berbeda
Abstrak: Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui efek vitamin C dosis berbeda yang diperkaya pada Artemia terhadap kelangsungan hidup, panjang total, dan bobot tubuh larva patin (Pangasius sp.). Pada penelitian Artemia diperkaya dengan vitamin C dosis 0, 50, 100, dan 150 mg/L media pengkayaan. Larva yang berumur dua hari diberi pakan Artemia sebanyak 12 kali sehari selama 7 hari masa pemeliharaan. Di akhir percobaan, didapatkan larva ikan yang diberi Artemia diperkaya 100 mg vitamin C/L media pengkayaan memberikan kelangsungan hidup, panjang total, dan bobot tubuh dengan nilai berturut-turut 76.17±12,78%; 1,63±0,34 cm; 20,6±3,8 mg…
Keyword: Kelangsungan hidup, Pertumbuhan, Larva, Patin, Artemia, Vitamin C

Judul: Peningkatan resistensi larva ikan patin (Pangasius hypophthalmus) melalui Artemia yang diperkaya dengan ekstrak paci-paci (Leucas lavandulaefolia) terhadap infeksi Aeromonas hydrophila
Abstrak: Kelangsungan hidup yang rendah pada stadia larva merupakan masalah yang telah lama dialami usaha budidaya perikanan di Indonesia. Selain faktor nutrisi dan kualitas telur, rendahnya kelangsungan hidup larva diduga disebabkan oleh keberadaan patogen opportunistik dalam media budidaya baik yang berasal dari air, pakan alami, maupun saluran pencernaan larva itu sendiri. Oleh karena itu, perlu dikembangkan metode untuk mengatasi permasalahan patogen dalam pemeliharaan larva. Selain melalui perbaikan lingkungan, strategi kontrol patogen dalam pemeliharaan larva yang mungkin dilakukan adalah melalui perbaikan resistensi larva terhadap infeksi patogen. Suatu alternatif yang menjanjikan untuk perbaikan resistensi larva adalah melalui pemberian fitofarmaka. Paci-paci (Leucas lavandulaefolia) merupakan tanaman obat yang sudah sejak lama digunakan untuk pengobatan manusia maupun hewan ternak. Sebagai obat herbal, tanaman ini juga dapat digunakan sebagai imunostimulan karena mampu meningkatkan sistem kekebalan tubuh. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui efektifitas penggunaan fitofarmaka ektrak paci-paci melalui pengkayaan Artemia terhadap ketahanan tubuh dan kelangsungan hidup larva ikan patin (Pangasius hypophthalmus). Penelitian dilaksanakan Laboratorium Balai Penelitian Tanaman Obat dan Aromatik, Bogor dan Laboratorium Kesehatan Ikan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor, mulai bulan Maret sampai November 2010. Penelitian diawali dengan pengujian kandungan bahan aktif pada tanaman paci-paci. Sebelum dilakukan pengujian, terlebih dahulu disiapkan sediaan serbuk paci-paci. Sediaan dibuat menggunakan bagian daun tanaman paci-paci. Daun ini dicuci dengan air bersih kemudian dikeringkan. Proses pengeringan dilakukan pada udara terbuka (kering udara) di luar pengaruh cahaya matahari langsung. Selanjutnya daun dikeringkan menggunakan oven suhu 45 oC selama 15 menit. Daun yang telah kering dihaluskan dengan blender, kemudian diayak dengan saringan sampai didapatkan bubuk yang halus. Selanjutnya dilakukan uji fitokimia pada bubuk daun paci-paci ini untuk mengetahui kandungan bahan aktif yang terkandung di dalamnya. Uji fitokimia dilakukan di Laboratorium Balai Penelitian Tanaman Obat dan Aromatik, Bogor. Pada tahap berikutnya dilakukan pengkayaan Artemia dengan ekstrak paci-paci pada beberapa waktu pengkayaan yaitu 1, 2, 3, 4, 5, dan 6 jam untuk mengetahui waktu pengkayaan yang menghasilkan serapan fitofarmaka terbaik. Hasil pengukuran serapan ekstrak paci-paci dalam tubuh Artemia menggunakan alat spektrofotometer diketahui bahwa waktu pengkayaan selama 3 jam memberikan hasil terbaik. Besarnya serapan ekstrak paci-paci dalam tubuh Artemia didasarkan pada kandungan bahan aktifnya yaitu kadar flavanoid sebagai quersetin. Selanjutnya larva ikan patin umur 2 hari dipelihara dalam akuarium berukuran 60x30x35 cm dan Artemia yang telah diperkaya ekstrak paci-paci dengan konsentrasi 2 g/L selama 3 jam. Pemberian Artemia dilakukan sampai larva berumur 7 hari. Pada hari ke 7 pemeliharaan dilakukan uji tantang dengan patogen, selanjutnya seluruh larva dipelihara secara normal. Pada hari ke 8 pemeliharaan, pakan digantikan dengan cacing tubifex yang dicincang. Pemeliharaan dilakukan selama 14 hari. Larva yang mati dicatat setiap hari untuk menghitung tingkat kelangsungan hidup. Panjang larva diukur pada awal dan akhir pemeliharaan untuk menentukan laju pertumbuhan. Selain itu, pada akhir penelitian juga dilakukan penghitungan total leukosit, differensial leukosit, serta aktivitas fagositik. Hasil pengamatan yang dilakukan selama 7 hari pasca uji tantang dengan bakteri Aeromonas hydrophila menunjukkan bahwa kelangsungan hidup larva ikan patin tertinggi dicapai pada perlakuan kontrol fitofarmaka (KF) yaitu sebesar 93.75%. Sedangkan kelangsungan hidup terendah dicapai pada perlakuan kontrol positif (K(+)) yaitu sebesar 58.33%. Kelangsungan hidup pada perlakuan fitofarmaka (F) dan
Keyword: resistance, pangasius larvae, Artemia, Leucas lavandulaefolia, Aeromonas hydrophila

Judul: Aplikasi Mobile untuk Identifikasi Emosi Manusia Berbasis Teks pada Jejaring Sosial Twitter dengan Klasifikasi Decision Tree
Abstrak: Humans are social beings that need to communicate with others. Humans in communication often reveal emotions either directly or indirectly. Awareness of people’s emotions when communicating is one of the reasons of emotion recognition. Emotion recognitions divided into 3 categories, namely physiological signals, facial expressions, and voice. However the existing method has limitations in use or cost. A potential solution is affective computing, which can recognize emotion through typing patterns by collecting and analyzing user behavior and context from touchscreen, accelerometer, and GPS on the smartphone. This method was implemented as an Android app on Twitter social networking service. This research used decision tree classification method to identify 7 types of emotions i.e. happiness, surprise, anger, disgust, sadness, fear, and neutral by using 10 features. The data used in this study consisted 300 datasets. The highest accuracy in the research produced 44%.
Keyword: emotion recognition, decision tree, affective computing