Judul: Penerapan metode pemulusan kernel dalam perbaikan citra landsat
Abstrak: Pada proses pengambilan data satelit, terdapat berbagai macam gangguan baik yang disebabkan oleh kesalahan alat maupun yang disebabkan oleh keadaan atmosfer. Gangguan-gangguan ini akan nampak sebagai ingar (noise) yang akan sangat mengganggu pada tahapan interpretasi citra. Untuk mengurangi ingar ini biasa dilakukan pemulusan data dengan menggunakan filter spasial. Dengan filter spasial, nilai suatu pixel diduga dari rataan terboboti pixel tersebut dengan pixel disekitarnya. Sedangakan besarnya bobot untuk tiap-tiap pixel disesuaikan dengan citra yang sedang dihadapi. Dalam penelitian ini koefisien filter yang digunakan ditentukan dengan metode kernel. Metode kernel ini biasa digunakan dalam pendugaan fungsi kepekatan peluang. Dengan menggunakan metode ini didapat besarnya bobot yang berbanding terbalik dengan jarak pixel yang diduga terhadap pixel tetangganya. Fungsi kernel yang dipakai adalah kernel Gaussian dengan parameter pemulus yang digunakan adalah parameter pemulus yang disarankan oleh Scott (1992). Setelah difilter, diperoleh citra yang lebih mulus serta histogram yang menunjukkan adanya dua modus. Adanya dua modus ini diakibatkan karena terdapatnya dua jenis penutup lahan yang dominan. Penerapan filter juga mengakibatkan kaburnya daerah tepi atau batas-batas antara dua penutup lahan yang berbeda sehingga batas-batas tersebut relatif sukar ditentukan. Hasil klasifikasi dari citra yang difilter memiliki koefisien akurasi kappa sebesar 80,31%, sedangkan untuk citra tanpa difilter menghasilkan koefisien akurasi kappa sebesar 71,78%.
Keyword: 

Judul: Efektifitas perbaikan area contoh dan nilai ambang (Threshold) pada klasifikasi penutup lahan citra MSS Landsat daerah bandung Selatan
Abstrak: Penelitian bertujuan mengevaluasi efektivitas penerapan nilai ambang pada citra yang area contohnya diperbaiki dan tidak diperbaiki, sehingga diharapkan dapat meningkatkan kualitas hasil klasifikasi penutup lahan pada citra MSS Landsat. Pemilihan lokasi penelitian di daerah Ciwidey dan sekitarnya, Kabupaten Bandung dilakukan dengan harapan dapat mewakili keadaan penutup/penggunaan lahan di Jawa yang cukup kompleks. Pemetaan penutup/penggunaan lahan melalui foto udara, Peta Topografi dan pengecekan lapang berhasil memetakan daerah penelitian menjadi 16 kelas penutup/penggunaan lahan, yaitu sawah, pemukiman, hutan bambu, ladang, hutan pinus, hutan kayu putih, hutan campuran, hutan, perkebunan teh, perkebunan kina, semak, belukar, kebun campuran, kebun sa- yuran, kompleks industri dan lahan campuran. Penutup lahan yang dapat diklasifikasikan dari citra MSS Landsat berjumlah lebih sedikit, yaitu 9 kelas. Kelas tersebut adalah sawah, pemukiman, hutan bambu, ladang, semak, hutan pinus, hutan campuran, hutan, dan kebun teh. Hasil klasifikasi area contoh secara terbimbing dengan metode maximum likelyhood classification (mlc) menunjukkan kesalahan klasifikasi keseluruhan sebesar 6,14 persen. Citra hasil ektrapolasi ternyata tidak berimpit dengan data lapang. Hal ini menunjukkan banyak pixel yang tidak terklasifikasi sesuai dengan kelasnya masing-masing. Upaya perbaikan hasil klasifikasi dilakukan dengan mem- perbaiki nilai pixel area contoh agar fungsi klasifikasi yang digunakan untuk ekstrapolasi lebih baik. Perbaikan area contoh dapat memperkecil kesalahan hasil klasifikasi area contoh dari 6,14 menjadi 1,79 persen, tetapi pola sebaran penutup lahan citra hasil klasifikasi tetap tidak dapat berimpit dengan data lapang. Namun secara umum nilai-nilai pixel area contoh kelas penutup lahan menjadi lebih seragam (homogen) dibanding pada kelas penutup lahan dengan area contoh tidak diperbaiki. Penerapan nilai ambang dilakukan pada citra dengan area contoh diperbaiki dan tidak diperbaiki. Pixel bernilai tanggung yang dikeluarkan dari setiap kelas pada citra de- ngan perbaikan area contoh, lebih banyak dibanding yang berasal dari kelas tanpa perbaikan area contoh. Ternyata kelas dengan sebaran nilai pixel yang seragam (homogen), pixel bernilai tanggung yang dikeluarkan lebih banyak dibanding kelas dengan sebaran nilai pixel yang lebih heterogen…dst
Keyword: 

Judul: Mitochondrial DNA Gene Organization and Phylogenetic Relationship of Naja siamensis
Abstrak: Naja siamensis is one of Asiatic cobra in the Family of Elapidae, known as a cryptic snake. It has many morphological variations that lead to misidentification. Misidentification can cause the wrong concept in developing antivenom types due to high snakebite cases occur in Thailand. Thus, an accurate species identification using a molecular approach is crucially required. Mitochondrial DNA has been used widely in snake molecular studies. These studies were aimed to determine the arrangement of the N. siamensis partial mitochondrial genes using reptile-oriented primers and to reveal the phylogenetic relationship among other species of Asian cobra. DNA extraction was carried out based on the standard DNA salting-out protocol and was conducted by bioinformatics analysis using BLASTn and MEGA 6 software. Gene annotation was performed against N. kaouthia complete genome. A total of 3121 bp of N. siamensis mtDNA genes were sequenced consisting of partial of six regions: 16S rRNA, ND1, tRNA-Ile, CRII region, tRNA-Leu, tRNA-Gln, and COI genes. The mtDNA gene organization of N. siamensis was predicted to has a similar pattern with the common Elapidae mtDNA gene organization. This study showed that there is a monophyletic form in Naja genus and N. kaouthia is the closest species with N. siamensis based on partial 16S rRNA and ND1 gene.
Keyword: 16S rRNA, Elapidae, ND1, phylogenetic relationship