Judul: Penggunaan Matriks Queen Contiguity dan K-Nearest Neighbor pada Data Panel Spasial Kemiskinan Sumatera Utara
Abstrak: Kabupaten/Kota di Sumatera Utara cenderung memiliki tingkat kemiskinan yang relatif sama sehingga mengindikasikan adanya pengaruh spasial. Pengaruh spasial pada tingkat kemiskinan Kabupaten/Kota di Sumatera Utara dianalisis menggunakan analisis spasial. Analisis spasial tidak terlepas dari matriks pembobot spasial. Matriks pembobot spasial yang digunakan adalah matriks queen contiguity dan k-nearest neighbor. Data yang digunakan adalah data tahunan tingkat kemiskinan periode 2014 – 2017 dari Badan Pusat Statistik. Adapun data ini merupakan data panel. Tujuan dari penelitian ini adalah membandingkan penggunaan matriks queen contiguity dan k-nearest neighbor dalam analisis data panel spasial tingkat kemiskinan Kabupaten/Kota di Sumatera Utara serta mengetahui peubah–peubah yang memengaruhinya. Model data panel terpilih adalah model pengaruh tetap, sedangkan model data panel spasial terbaik adalah model SAR dengan pendekatan matriks queen contiguity. Model tersebut memenuhi semua asumsi dan menghasilkan nilai R2 sebesar 0.993 dan nilai AIC sebesar -6.879. Peubah yang berpengaruh terhadap tingkat kemiskinan berdasarkan model terbaik adalah jumlah penduduk, PDRB dan angka harapan hidup.
Keyword: analisis data panel spasial, data panel, kemiskinan, k-nearest neighbor, queen contiguity

Judul: Pemodelan Autoregresif Spasial pada Data Panel (Studi Kasus Kemiskinan di Jawa Timur)
Abstrak: Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi peubah-peubah yang berpengaruh terhadap persentase kemiskinan di Jawa Timur pada tahun 2017-2020. Metode yang digunakan untuk menjawab tujuan tersebut adalah analisis spasial data panel. Matriks pembobot yang digunakan adalah matriks jarak invers, matriks jarak eksponensial, dan matriks jarak k-tetangga terdekat. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah persentase kemiskinan sebagai peubah respon, sedangkan peubah penjelasnya adalah Indeks Pembangunan Manusia (IPM), Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT), angka harapan hidup, rata-rata lama sekolah, rumah tangga yang memiliki akses terhadap sanitasi layak, rumah tangga dengan sumber air minum yang layak, dan pengeluaran rata-rata per kapita sebulan. Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat ketergantungan spasial pada peubah respon dan pengaruh waktu di dalam model data panel sangat kecil sehingga dapat diabaikan. Oleh karena itu, model yang digunakan adalah model panel spatial autoregressive (SAR) dengan pengaruh tetap efek individu dan matriks pembobot jarak 2-tetangga terdekat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peubah-peubah yang berpengaruh signifikan terhadap persentase kemiskinan di Jawa Timur pada tahun 2017-2020 adalah tingkat pengangguran terbuka, angka harapan hidup, dan rata-rata pengeluaran per kapita sebulan., The objective of this reserch is to identify the variables that affect the percentage of poverty in East Java from 2017 to 2020. The method used to answer this objective is spatial analysis of panel data. The weighting matrix used is the inverse distance, exponential distance, and k-nearest neighbor. The data used in this research were the percentage of poverty as response variable, meanwhile the predictor variables include the human development index, open unemployment rate, life expectancy rate, average of length school, households that have access to decent sanitation, households with decent drinking water sources, and average expenditure per capita a month. The result of the analysis show that there is a spatial dependence on the response variable and the effect of time in the panel data model is so small that it can be ignored. Therefore, the model used is spatial autoregressive (SAR) panel model with a fixed effect and an 2-nearest neighbor distance weighting matrix. The result of this study show that the variables that have a significant effect on poverty in East Java from 2017 to 2020 are life expectancy rate, open unemployment rate, and average expenditure per capita a month.
Keyword: poverty, spatial panel model, spatial weighting matrix

Judul: Gambaran darah ikan mas Cyprinus carpio yang terinfeksi koi herpes virus
Abstrak: Iak memiliki sistem pertahanan tubuh untuk melawan berbagai macam penyakit. Pertahanan tubuh ikan terbagi 2 sistem yaitu pertahanan non-spesifik yang terdiri atas kulit, sisik, lendir dan darah dan pertahanan spesifik yaitu antibodi. Darah adalah cairan tubuh, yang berfungsi mengangkut oksigen, makanan dan hormon ke seluruh jaringan agar semua sel dapat berjalan sesuai fungsinya.
Keyword: