Judul: Identifikasi Gaya Kepemimpinan dan Faktor-faktor yang Mempengaruhi Motivasi Kerja Serta Pengeruhnya Terhadap Produktivitas Pemetik Teh Pada Dua Sistem Pemetikan (Studi Kasus Perkebunan Gedeh, PTP XII, Cianjur)
Abstrak: Tujuan penelitian adalah mengidentifikasi gaya kepemimpinan yang diterapkan oleh Kepala Bagian Tanaman dan Mandor Besar dalam mengarahkan bawahannya untuk melaksanakan tugas, mengetahui ada atau tidaknya perbedaan gaya kepemimpinan Mandor Metik antara sistem pemetikan direndeng dengan sistem.pemetikan diplot, mengetahui dan mempelajari faktor-faktor yang berpengaruh terhadap motivasi kerja pemetik teh serta mengetahui ada atau tidaknya pengaruh motivasi kerja terhadap tingkat produktivitas pemetik pada kedua sistem pemetikan teh.
Keyword: 

Judul: Kajian Tingkat Produktivitas Pemetik Daun Teh Di PTP XIII (Persero) Bandung
Abstrak: Dalam penulisan ini akan dikaji sejauh mana tingkat produktivitas karyawan pemetik daun teh dengan melihat varia­bekvariabel yang dianggap mempengaruhi tingkat produktivitas karyawan. Variabel-variabel yang dianggap mempengaruhi ting­kat produktivitas kerja pemetik daun teh antara lain : pengalaman kerja, usia, ketrampilan, motivasi, pendidikan, jenis kelamin, sistem pengupahan dan peranan manajemen. Dari hasil analisis SWOT (Strength, Weakness, Opportu­nity, Threath) terlihat beberapa hal yang memungkinkan pro­duktivitas karyawan pemetik daun teh dapat lebih ditingkat- kan. Peningkatan produktivitas karyawan dapat dilakukan melalui cara memperbaiki variabel-variabel yang dianggap menghambat produktivitas kerja pemetik daun teh. Permasalahan pokok yang dihadapi oleh perusahaan adalah 1) Out-put (keluaran) yang dihasilkan belum maksimal, 2) Peranan manajemen masih belum maksimal didalam memanfaatkan sumberdaya manusia khususnya pemetik daun teh, 3) Banyaknya variabel-variabel yang mempengaruhi produktivitas kerja karyawan. Pemecahan dari perrnasalahan yang dihadapi perusahaan beroasarkan analisis data adalah perlunya diadakan perbaikan terhadap variabel-variabel yang dianggap menghambat produkti vitas kerja karyawan pemetik daun teh antara lain : Aspek Motivasi, Aspek Ketrampilan dan Aspek Peranan Manajemen. Sementara variabel-variabel yang dianggap mendukung produkti­viyas karyawan pemetik teh antara lain : Sistem pengupahan, Jenis Kelamin, Pengalaman Kerja dan Pendidikan.
Keyword: Sistem pengupahan, Produktivitas kerja

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm