Judul: Analisis aliran perdagangan manggis Indonesia
Abstrak: Indonesia sebagai negara tropis melakukan spesialisasi barang-barang yang berasal dari pertanian khususnya buah-buahan. Buah-buahan memiliki share yang cukup besar pada Pendapatan Domestik Bruto (PDB) hortikultura yaitu rata-rata sekitar 52 persen tiap tahunnya. Salah satu jenis buah-buahan yang menjadi primadona ekspor Indonesia adalah manggis. Manggis sering disebut-sebut sebagai “Queen of Fruits” karena bentuknya yang eksotik yang menjadikan suatu daya tarik tersendiri. Kontribusi ekspor manggis terhadap total ekspor buah-buahan nasional di tahun 2006 adalah sebesar 37,4 persen. Sedangkan untuk laju perkembangan ekspornya dari tahun 2001-2007 mencapai 35,6 persen per tahun. Pemerintah telah menetapkan manggis sebagai komoditas unggulan nasional dalam RUSNAS Buah (Riset Unggulan Strategis Nasional Buah) sejak tahun 2000. Hal tersebut dikarenakan manggis masih memiliki potensi untuk terus dikembangkan. Pemerintah berusaha untuk memperbaiki teknologi produksi di tingkat petani dan menemukan varietas unggul dengan produktivitas yang optimal. Perhatian yang besar terhadap produksi manggis Indonesia tersebut harus diimbangi dengan peluang pasar yang tepat agar komoditas yang dihasilkan dapat dipasarkan sesuai permintaan konsumen khususnya negaranegara tujuan ekspor manggis Indonesia. Berdasarkan latar belakang dan permasalahan yang dihadapi, maka tujuan yang dicapai dalam penelitian ini adalah: (1) Memberikan gambaran mengenai karakteristik negara tujuan utama ekspor manggis Indonesia., (2) Menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi aliran perdagangan manggis Indonesia dan faktor yang memiliki pengaruh signifikan terhadap peningkatan volume ekspor ke negara tujuan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder dan data primer. Data sekunder diperoleh dari data statistik instansi-instansi terkait seperti Badan Pusat Statistik (BPS), Departemen Pertanian, Pusat Kajian Buah Tropika IPB, dan instansi terkait lainnya. Selain itu, data juga berasal dari literatur dan hasil pencarian media Internet. Data tersebut mencakup data nasional dan internasional yang meliputi data kuantitatif dan kualitatif. Data kuantitatif merupakan data sekunder berupa data deret waktu (time series) dan data satu waktu (cross section). Sedangkan data primer diperoleh melalui wawancara langsung dengan sumber ahli dan pihak eksportir manggis. Metode analisis yang digunakan adalah metode deskriptif dan kuantitatif. Metode deskriptif digunakan untuk melihat karakteristik negara-negara tujuan ekspor manggis Indonesia. Sedangkan metode kuantitatif yang digunakan adalah metode regresi berganda dengan persamaan tunggal menggunakan gravity model. Metode ini digunakan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi aliran perdagangan manggis Indonesia berdasarkan negara tujuan ekspornya. Pasar manggis Indonesia sebagian besar ditujukan ke berbagai negara di Asia, Eropa, dan Timur Tengah. Negara-negara tujuan ekspor manggis Indonesia memiliki lokasi dan karakteristik yang berbeda-beda. Perbedaan karakteristik tersebut dilihat dari variabel GDP negara tujuan (Yj), populasi negara tujuan (Popj), jarak antara Indonesia dengan negara tujuan (Dij), penggunaan manggis sebagai pelengkap upacara keagamaan di negara tujuan (DM1) dan pelaksanaan kebijakan karantina oleh negara tujuan (DM2). Variabel tersebut disebut sebagai variabel penarik (gravity) yang diambil dari 23 negara tujuan ekspor manggis di tahun 2007, kemudian diolah menggunakan alat analisis regresi linier. Hasil analisis regresi menggambarkan kinerja variabel dalam model sehingga diperoleh faktor apa saja yang signifikan mempengaruhi volume ekspor manggis Indonesia ke negara tujuan. Penggambaran potensi pasar manggis di negara tujuan dibagi menjadi dua yaitu dengan menggambarkan karakteristik negara tujuan utama manggis Indonesia yaitu China, Hong Kong, dan Uni Emirat Arab, serta menggambarkan karakteristik kelompok negara tujuan manggis Indonesia yang terbagi menjadi Negara-negara Asia lainnya, Negara-negara Timur Tengah
Keyword: 

Judul: Analisis daya saing dan faktor-faktor yang memengaruhi ekspor manggis Indonesia
Abstrak: Tanaman Manggis (Garcinia mangostana l.) adalah salah satu komoditas buah asli tropik yang mempunyai nilai ekonomis yang cukup tinggi. Manggis di luar negeri dikenal sebagai “Queen of Fruits “ dan “ The Finest Fruit of Tropis “. Saat ini, buah manggis merupakan salah satu buah andalan ekspor Indonesia. Perkembangan ekspor buah manggis dari tahun 2005-2008 cenderung mengalami peningkatan baik dari segi volume maupun nilainya. Pada tahun 2008, ekspor manggis mencapai 9.446 ton atau sekitar US$5.366.000. Meskipun ekspor buah manggis cukup tinggi dibandingkan buah lainnya, namun masih terdapat beberapa masalah yang dihadapi manggis Indonesia antara lain produksinya yang masih rendah, dan mutu manggis Indonesia masih rendah. Hal ini diduga memengaruhi daya saing ekspor manggis Indonesia. Berdasarkan kondisi di atas, penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan daya saing manggis Indonesia di pasar internasional serta faktor-faktor apa saja yang memengaruhi permintaan ekspor manggis di Indonesia. Penelitian ini menggunakan metode Porter’s Diamond untuk analisis kualitatif tentang daya saing serta analisis model data panel dengan periode waktu 2001-2008 dan delapan negara tujuan ekspor yaitu Hongkong, China, Malaysia, Singapura, Saudi Arabia, Uni Emirat Arab, Belanda dan Perancis. Pemilihan negara yang menjadi objek dalam penelitian ini adalah didasarkan kepada jumlah volume ekspor manggis Indonesia tertinggi sejak periode penelitian, sedangkan untuk negara Belanda dan Perancis dipilih untuk melihat permintaan manggis Indonesia di Eropa. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kualitatif dengan Porter’s Diamond Theory dan metode kuantitatif dengan Pooled Least Square (PLS) untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang memengaruhi permintaan ekspor manggis Indonesia. Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak E-views 6.1 dan Microsoft Excel 2007. Berdasarkan hasil estimasi data panel dengan Pooled Least Square (PLS), faktor-faktor yang berpengaruh terhadap permintaan ekspor manggis Indonesia adalah GDP riil perkapita negara tujuan ekspor, nilai tukar riil negara tujuan ekspor, harga ekspor manggis, lag ekspor tahun sebelumnya dan jumlah penduduk pengimpor. Variabel jumlah penduduk tidak sesuai dengan teori dan hipotesis yang dibuat. Ketidaksesuaian ini disebabkan oleh preferensi masyarakat yang tidak sebanding dengan pertambahan jumlah penduduk. Pertambahan jumlah penduduk tidak serta menambah jumlah manggis yang diminta karena manggis bukanlah satu-satunya jenis buah yang dapat dikonsumsi. Hasil penelitian dengan menggunakan Porter’s Diamond Theory menunjukkan bahwa manggis Indonesia memiliki daya saing yang cukup kuat dilihat dari sumber daya alam dan tingkat permintaan manggis yang tinggi di pasar internasional serta peran pemerintah yang mendukung perkembangan ekspor manggis Indonesia. Meskipun masih terdapat beberapa faktor yang menjadi penghambat, seperti rendahnya kualitas manggis yang dihasilkan, infrastruktur yang belum memadai, dan masih menggunakan teknologi yang sederhana. Berdasarkan hasil penelitian maka diperlukan suatu upaya untuk meningkatkan daya saing manggis Indonesia dengan cara meningkatkan kualitas sumber daya manusia, perbaikan teknologi dan budidaya untuk meningkatkan produktivitas manggis. Selain itu, memberikan kemudahan akses modal bagi petani-petani manggis serta kebijakan dalam menstabilkan nilai rupiah terhadap dollar Amerika Serikat agar konsumen mendapatkan informasi yang tepat mengenai harga manggis di negara masing-masing importir.
Keyword: Porters diamond, Pooled least square, Permintaan ekspor, Manggis, Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: