Judul: Optimasi Model SWAT dalam Pendugaan Debit Sungai (Studi Kasus: Sub-DAS Cirasea Kabupaten Bandung, Jawa Barat)
Abstrak: Ketersediaan dan kualitas data merupakan tantangan dalam pemodelan SWAT (Soil and Water Assessment Tools). Oleh sebab itu, perancangan skema diskriminasi data pada pengaturan model (sebelum kalibrasi) diperlukan. Skema diskriminasi data merupakan pembagian skenario ke dalam kombinasi input dan konseptual model untuk memperoleh skenario yang memberikan pengaturan model yang optimal. Selanjutnya, optimasi model SWAT dipertimbangkan berdasarkan performa model sebelum dan setelah kalibrasi. Model SWAT digunakan untuk menduga debit sungai di outlet DTA (Daerah Tangkapan Air) Majalaya dan Cengkrong di Sub-DAS Cirasea. Pengaturan model yang optimal diperoleh dengan memilih kombinasi stasiun curah hujan terefektif sebagai input model yaitu Chichona, Cipaku dan Ciparay selain dari stasiun Cibeurem, Cisonda, dan Paseh. Setelah itu, konseptual model dipilih dengan menerapkan threshold delineasi sub-DAS lebih detail (757 Ha) yang memberikan hasil pengaturan model lebih optimal dari pada threshold delineasi sub-DAS yang kurang detail (3000 Ha). Optimasi kalibrasi model menggunakan SWAT-CUP prosedur SUFI-2 (Sequential Uncertainty Fitting Version 2). Hasil kalibrasi optimal dalam penelitian ini diperoleh dengan menerapkan regionalisasi parameter pada masing-masing DTA dengan jumlah parameter yang dioptimasi lebih banyak. Hasil model yang paling optimal sebelum dan sesudah dilakukannya kalibrasi dan validasi yaitu pada skenario yang menggunakan input model stasiun terefektif (Chichona, Cipaku, dan Ciparay) dan konseptual model yang detail (757 Ha).
Keyword: skema diskriminasi data, input model, konseptual model, kalibrasi dan validasi model

Judul: Optimasi Model Swat Dalam Pendugaan Debit Sungai (Studi Kasus: Sub-Das Cirasea Kabupaten Bandung, Jawa Barat)
Abstrak: Ketersediaan dan kualitas data merupakan tantangan dalam pemodelan SWAT (Soil and Water Assessment Tools). Oleh sebab itu, perancangan skema diskriminasi data pada pengaturan model (sebelum kalibrasi) diperlukan. Skema diskriminasi data merupakan pembagian skenario ke dalam kombinasi input dan konseptual model untuk memperoleh skenario yang memberikan pengaturan model yang optimal. Selanjutnya, optimasi model SWAT dipertimbangkan berdasarkan performa model sebelum dan setelah kalibrasi. Model SWAT digunakan untuk menduga debit sungai di outlet DTA (Daerah Tangkapan Air) Majalaya dan Cengkrong di Sub-DAS Cirasea. Pengaturan model yang optimal diperoleh dengan memilih kombinasi stasiun curah hujan terefektif sebagai input model yaitu Chichona, Cipaku dan Ciparay selain dari stasiun Cibeurem, Cisonda, dan Paseh. Setelah itu, konseptual model dipilih dengan menerapkan threshold delineasi sub-DAS lebih detail (757 Ha) yang memberikan hasil pengaturan model lebih optimal dari pada threshold delineasi sub-DAS yang kurang detail (3000 Ha). Optimasi kalibrasi model menggunakan SWAT-CUP prosedur SUFI-2 (Sequential Uncertainty Fitting Version 2). Hasil kalibrasi optimal dalam penelitian ini diperoleh dengan menerapkan regionalisasi parameter pada masing-masing DTA dengan jumlah parameter yang dioptimasi lebih banyak. Hasil model yang paling optimal sebelum dan sesudah dilakukannya kalibrasi dan validasi yaitu pada skenario yang menggunakan input model stasiun terefektif (Chichona, Cipaku, dan Ciparay) dan konseptual model yang detail (757 Ha).
Keyword: skema diskriminasi data, input model, konseptual model, kalibrasi, validasi model

Judul: The effect on niacin supplementation on production and egg cholesterol of hysex brown laying hens
Abstrak: Telur merupakan salah satu bahan makanan asal ternak unggas yang kaya akan gizi, seperti karbohidrat, protein, lemak, vitamin dan mineral, disamping harganya murah, sehingga disebut wonderful food. Oleh karena itu, tidak mengherankan konsumsi telur di Indonesia cukup tinggi dibandingkan dengan bahan makanan sumber protein hewani lain. Disisi lain, adanya persepsi, bahwa sebutir telur mengandung kolesterol relatif cukup tinggi, yaitu 200 - 250 mg atau 1280 mg per 100 g kuning telur (yolk).
Keyword: