Judul: Pengaruh cara inokulasi cendawan corynespora cassiicola (Berk. dan Curt.) wei pada daun karet (Hevea brasiliensis Muell. Arg.) klon PR 261 terhadap perkembangan gejala dan waktu gugur daun
Abstrak: Tujuan penelitian ini untuk memperoleh gambaran peng- aruh beberapa cara inokulasi terhadap waktu munculnya gejala, perkembangan gejala dan waktu gugur daun. Tanaman yang digunakan untuk penelitian ini yaitu tanaman karet klon PR 261. Inokulum yang digunakan yaitu suspensi konidia dan filtrat cendawan. Suspensi konidia diinokulasikan dengan cara menyemprotkan suspensi tersebut pada permukaan atas atau permukaan bawah daun, pada tulang daun utama atau lamina, dengan pelukaan atau tanpa pelukaan. Sedang- kan filtrat cendawan disuntikkan pada tulang daun utama, pertemuan tulang daun utama dengan tulang daun sekunder, dan pada pertemuan tangkai anak daun. Gejala awal lebih cepat muncul dan waktu gugur daun lebih cepat terjadi pada inokulasi dengan suspensi konidia pada tulang daun utama yang dilukai. Gejala tidak muncul pada cara inokulasi tidak dilukai, pada tulang daun utama. Permukaan daun tidak berpengaruh terhadap waktu muncul gejala, perkembangan gejala dan waktu gugur daun. Waktu muncul gejala awal dan gugur daun terjadi lebih cepat pada perlakuan penyuntikan filtrat cendawan daripada perlakuan inokulasi suspensi konidia cendawan…
Keyword: 

Judul: Kisaran tanaman inang Corynespora cassiicola (Berk. dan Curt.) Wei enyebab penyakit gugur daun karet (Hevea brasiliensis Muell. arg)
Abstrak: Penelitian mengenai kisaran Tanaman inang C. cassiicola dilaksanakan di laboratorium dan rumah kaca. Tujuh jenis tanaman yang diinokulasi dengan suspensi konidia C. cassiicola yaitu karet, ubi kayu, bogenvil, kalopogonium, cabai, kedelai dan pepaya. Inokulasi dilakukan dengan penyemprotan suspensi konidia pada permukaan daun yang dilukai dengan karborundum. Tiga konsentrasi suspensi konida yang digunakan untuk inokulasi yaitu 3.67 x 102/ml, 2.49 X 104/ml, dan 1.56 x 104/ml. Pengamatan yang dilakukan ialah masa inkubasi dan perkembangan gejala penyakit pada masing-masing tanaman, serta pengukuran panjang, lebar dan jumlah septa konidia yang diperoleh dari hasil reisolasi tujuh jenis tanaman yang diinokulasi. Masa inkubasi dan perkembangan gejala penyakit ternyata berbeda pada tujuh jenis tanaman yang diinokulasi dengan suspensi konidia. Masa inkubasi paling cepat berturut-turut yaitu karet (3 hari), ubi kayu (6 hari), bogenvil (6 hari), kedelai (5 hari), pepaya (8 hari), kalopogonium (8) hari). cabai (10 hari) Gejala yang ditimbulkan pada tanaman karet berbeda dengan keenam jenis tanaman uji lainnya. Intensitas serangan C.cassiicola pada tanaman karet menunjukkan angka tertinggi untuk perlakuan dengan konsentrasi suspensi konidia tinggi (3.67 x 104/ml).
Keyword: 

Judul: Pengembangan Sistem Rotasi Peta pada Perangkat Mobile tanpa Sensor Magnetometer
Abstrak: Due to the improvement of technology, the function of mobile phone has changed a lot. Nowadays, mobile phone is used not only for communication, but also to support the user’s activity. Many mobile phones now have Operating System (OS) and sensors like GPS and magnetometer. GPS is a sensor that can be used to identify any location, including the location of the user, while magnetometer can be used to identify direction. With data that come from GPS and magnetometer, we can build a navigation application that can rotate its map according to the rotation of the user. Meanwhile, in the Android Compability Definition Document point 1.6 until 2.2, Google have requirements for mobile phones to have GPS and magnetometer sensors if they want to use Android OS. But, since the release of 2.3.3 OS, Google has changed its requirements, allowing any mobile phones to have Android OS without having the magnetometer sensor. The objective of this research is to build an navigation application that can rotate without using magnetometer sensor. The value of the rotation degree is taken from last two position. To stabilize the value, Exponential Smoothing is used in filtering process. This system also use Haversine method to recognize whether the user is walking or driving/riding.
Keyword: