Judul: Pemodelan Support Vector Machine untuk Klasifikasi Bakteri Patogen dan Non Patogen Berdasarkan Data Sekuens Genom
Abstrak: Bacteria are microorganisms that can be divided into two domains, pathogenic (harmful bacteria) and non-pathogenic bacteria (bacteria are harmless). The purpose of this research is making modeling clasifications of pathogenic bacteria and non pathogenic based on the sequence genom and test the effect of kernels and fragment length of the accuration result. The genome sequence obtained from NCBI with long fragments 100 bp, 400 bp, 800 bp, 1000 bp, and then 5000 bp extraction features done using methods K-Mers and methods of Support Vector Machine (SVM) with 3 main kernel, that is Linear, Radial Basic Function (RBF) and a Polynomial as a method of classifier. From this process, 5000 bp fragment length is obtained with RBF is the highest accuracy reached 96.61%
Keyword: Bogor Agricultural University (IPB), SVM, pathogenic, non pathogenic, K-Mers

Judul: Optimasi Parameter pada Support Vector Machine untuk Klasifikasi Fragmen Metagenome Menggunakan Algoritme Genetika
Abstrak: Klasifikasi fragmen metagenome merupakan salah satu contoh dari proses binning yang bertujuan untuk mengklasifikasikan fragmen-fragmen ke dalam beberapa tingkat taksonomi. Salah satu metode machine learning yang dapat digunakan adalah Support Vector Machine (SVM). Pada masalah yang bersifat non linear, diperlukan kernel untuk memetakan vektor ciri ke dalam ruang berdimensi tinggi, sehingga masalah yang non linear tersebut dapat dipecahkan secara linear. Kernel yang sering digunakan adalah Radial Basis Function (RBF). Tantangan yang dihadapi adalah bagaimana menemukan parameter yang optimal sehingga dihasilkan model klasifikasi yang akurat. Tujuan penelitian ini adalah melakukan optimasi parameter pada SVM dalam klasifikasi fragmen metagenome menggunakan Algoritme Genetika. Parameter yang akan dicari nilai optimalnya adalah parameter C untuk jarak margin dan gamma () untuk percepatan fungsi pada kernel RBF untuk mendapatkan akurasi classifier model klasifikasi yang optimal. Evaluasi dilakukan untuk membandingkan akurasi model klasifikasi dengan parameter yang dioptimasi dengan Algoritme Genetika dan akurasi yang dihasilkan dengan parameter yang ditentukan dengan menggunakan grid search. Hasil evaluasi menunjukan bahwa akurasi yang dihasilkan dengan parameter yang dioptimasi dengan Algoritme Genetika adalah 67.3% untuk fragmen berukuran 400bp dan 98.6% untuk fragmen berukuran 10 Kbp. Akurasi ini lebih tinggi dibandingkan akurasi dari model klasifikasi dengan parameter yang ditentukan dengan menggunakan grid search, yaitu sebesar 65.3% untuk fragmen berukuran 400 bp dan 95.4 untuk fragmen berukuran 10 Kbp.
Keyword: Metagenome, Support Vector Machine (SVM), Algoritme Genetika, Radial Basis Function (RBF)

Judul: Manajemen Pemeliharaan Lanskap Rekreasi Dunia Fantasi, Taman Impian Jaya Ancol, Jakarta
Abstrak: Studi dilakukan melalui kegiatan magang di Taman Rekreasi Dunia Fantasi milik PT. Taman Impian Jaya Ancol, Lanskap Dunia Fantasi (Dufan) dikelola oleh manajemen Dufan, tepatnya di bawah Departemen Pemeliharaan, dimana pemeliharaan lanskapnya dilaksanakan oleh PT. Tidar Utara Utama Teknika dan PT. Wahana Pantai. Kegiatan magang dilaksanakan dari tanggal 3 Februari sampai dengan 31 Mei 2003. Tujuan dari kegiatan magang ini adalah mempelajari sistem pengelolaan pada lanskap rekreasi dengan metode survai yaitu mahasiswa turun langsung ke lapangan mengikuti dan melaksanakan berbagai kegiatan pemeliharaan lanskap yang dilaksanakan oleh para kontraktor. Aspek utama yang diperhatikan adalah kegiatan administrasi dan teknik pemeliharaan di lapangan. Taman rekreasi Dufan merupakan salah satu lokasi rekreasi yang dibangun untuk menyediakan kebutuhan rekreasi bagi penduduk DKI Jakarta, bahkan untuk masyarakat Indonesia. Taman ini dilengkapi dengan sarana untuk berekreasi yang mencakup lebih dari 30 wahana permainan. Tema dari taman rekreasi Dufan adalah "Dunia Keajaiban dan Kegembiraan Keluarga", dengan teknologi canggih dan visi masa depan maka di tempat ini diharapkan semua imajinasi dan impian menjadi kenyataan. Untuk itu dalam penataannya Dufan menggunakan berbagai bentuk, warna dan bahan bagi elemen taman sehingga tercipta taman yang nyaman, ceria serta menggembirakan bagi para pengunjung. Hal tersebut dapat dilihat dari keunikan kursi taman, lampu, kios makanan, toilet, telepon umum, wahana permainan serta tempat antri yang disesuaikan dengan tema setiap kawasan permainan. ...
Keyword: