Judul: Hubungan produksi ikan hasil tangkapan dan ikan bahan baku industri pengolahan ikan di PPI Muara Angke
Abstrak: Ketersediaan produksi ikan hasil tangkapan di pelabuhan perikanan pada hakekatnya merupakan sumber utama ikan bahan baku bagi industri pengolahan ikan yang berada di kawasan pelabuhan perikanan tersebut. Tujuan penelitian ini adalah 1)mengetahui hubungan ketersediaan produksi ikan hasil tangkapan sebagai ikan bahan olahan dan kebutuhan industri pengolahan ikan terhadap waktu, 2)mengetahui kemampuan PPI Muara Angke dalam menyediakan produksi ikan hasil tangkapan bagi industri pengolahan ikan. Penelitian ini menggunakan metode studi kasus. Didapatkan bentuk hubungan ketersediaan produksi ikan hasil tangkapan di PPI Muara Angke terhadap waktu Ŷ = 24,51X + 1.311,80 dengan nilai korelasi R = 0,68 dan hubungan kebutuhan ikan bahan baku industri PHPT Muara Angke terhadap waktu Ŷ = 24,68X + 679,95 dengan nilai korelasi R = 0,85. Hasil proyeksi tahun 2016-2020 menunjukkan bahwa PPI Muara Angke mampu menyediakan kebutuhan ikan bahan baku bagi industri PHPT Muara Angke pada periode tersebut, dengan rata-rata kelebihan produksi hasil tangkapan ikan bahan baku pertahun mencapai 7.595 ton (24,71%).
Keyword: fish production, materials, PHPT Muara Angke, PPI Muara Angke

Judul: Kebutuhan dan Ketersediaan Ikan Bahan Baku pada Industri Ikan Pindang di Pelabuhan Perikanan Pantai Tasikagung Rembang.
Abstrak: Pelabuhan perikanan berperan penting dalam memenuhi kebutuhan ikan bahan baku bagi industri pengolahan ikan. Oleh karena itu, ketersediaan ikan bahan baku di Pelabuhan Perikanan Pantai (PPP) Tasikagung penting diketahui untuk pengembangan industri pindang di PPP tersebut. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui asal sumber pemenuhan ikan bahan baku industri pengolahan ikan pindang dan memprediksi kebutuhan serta ketersediaannya sampai tahun 2023. Metode penelitian adalah studi kasus. Data yang digunakan pada penelitian ini yaitu data primer wawancara, pengukuran organoleptik ikan, dan data sekunder volume produksi ikan bahan baku. Hasil penelitian menunjukkan bahwa asal sumber pemenuhan ikan bahan baku berasal dari dalam dan dari luar PPP Tasikagung. Kebutuhan ikan bahan baku diprediksi tahun 2018 berjumlah 11.833,7 ton/tahun dan tahun 2023 sebesar 29.415,4 ton/tahun. Ketersediaan ikan bahan baku di PPP Tasikagung diprediksi pada tahun 2018 berjumlah 8.780,5 ton/tahun dan tahun 2023 sebesar 6.268,1 ton/tahun. Pengelola PPP Tasikagung harus meningkatkan produksi ikan untuk dapat mengembangkan industri pindang di PPP ini.
Keyword: ikan bahan baku, pindang, pelabuhan perikanan, Tasikagung

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: