Judul: Performa Benih Ikan Nila yang Diberi Hormon Pertumbuhan Rekombinan Ikan Nila dan Ikan Kerapu Tikus Melalui Pakan
Abstrak: Penelitian ini dilakukan untuk menguji performa benih ikan nila yang diberi hormon pertumbuhan rekombinan (rGH) dari ikan nila (rOnGH) dan ikan kerapu tikus (rCaGH) melalui pakan. Dosis rOnGH dan rCaGH yang diberikan adalah 1,5 mg/100 g pakan komersial, serta tanpa pemberian rOnGH dan rCaGH sebagai kontrol. Benih ikan yang digunakan berukuran 3,25±0,44 cm dan bobot tubuh 0,45±0,002 g dipelihara di dalam akuarium dengan padat tebar 40 ekor per 80 L. Setiap perlakuan terdiri dari dua ulangan. Perlakuan pakan mengandung rGH diberikan sebanyak 10% biomassa selama 2 minggu di awal pemeliharaan. Selanjutnya ikan dipelihara selama 6 minggu dan diberi pakan komersial dengan frekuensi pemberian 3 kali sehari hingga ikan kenyang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa panjang total rerata (cm) ikan nila yang diberi perlakuan rOnGH (6,80±1,03) relatif lebih tinggi dibandingkan dengan perlakuan rCaGH (6,50±1,94) dan kontrol(6,24±1,31). Biomassa ikan (g) yang diberi perlakuan rOnGH dengan dosis 1,5 mg/100 g pakan (223,13±3,08) juga relatif lebih tinggi daripada perlakuan rCaGH (193,03±7,86) dan kontrol (160,62±3,71). Laju pertumbuhan ikan perlakuan rOnGH relatif lebih tinggi dari perlakuan rCaGH dan kontrol. Kelangsungan hidup benih ikan nila perlakuan rOnGH (96,25±1,77%) juga relatif lebih tinggi dari perlakuan rCaGH (93,75±1,77%) dan kontrol (83,75±8,84%). Nilai konversi pemberian pakan pada perlakuan rOnGH (0,95±0,08) relatif lebih rendah dari perlakuan rCaGH (1,1±0,08) dan kontrol (1,3±0,01). Dengan demikian performa pertumbuhan, kelangsungan hidup dan konversi pakan benih ikan nila yang diberi pakan mengandung rOnGH lebih tinggi dibandingkan dengan rCaGH.
Keyword: 

Judul: Kinerja Pertumbuhan Ikan Nila Yang Diberi Pakan Dengan Kadar Protein Berbeda Dan Diperkaya Hormon Pertumbuhan Rekombinan Ikan Kerapu Kertang
Abstrak: Komponen biaya produksi terbesar dalam budidaya ikan adalah pakan. Penggunaan pakan berprotein rendah yang relatif murah umumnya berdampak pada terhambatnya laju pertumbuhan ikan. Penambahan hormon pertumbuhan rekombinan ikan kerapu kertang (rElGH) pada pakan berkadar protein rendah diharapkan dapat menanggulangi terhambatnya pertumbuhan ikan sehingga produktivitas budidaya meningkat. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kinerja pertumbuhan ikan nila yang diberi rElGH melalui pakan dengan kadar protein berbeda. Benih ikan nila sebanyak 25 ekor per perlakuan dipelihara selama 50 hari dalam hapa berukuran 2x1x1 m3 yang dipasang dalam kolam beton ukuran 20x10x1 m3. Ikan diberi pakan secara at satiation dengan frekuensi 3 kali sehari. Pakan mengandung hormon pertumbuhan rekombinan diberikan 2 kali per minggu pada hari Senin dan Kamis. Bobot pakan harian ditimbang untuk menentukan nilai konversi pakan. Hasil penelitian menunjukkan pengaruh rElGH yang signifikan (p<0,05) terhadap peningkatan biomassa, bobot rerata, laju pertumbuhan harian, dan konversi pakan. Tidak ada pengaruh signifikan (p>0,05) dari rElGH, kadar protein pakan, maupun interaksi antara keduanya terhadap kelangsungan hidup semua perlakuan dan kontrol. Kinerja pertumbuhan perlakuan pakan diperkaya rElGH dengan pakan kadar protein 20% dan 15% tidak berbeda nyata (p>0,05). Berdasarkan analisis ekonomi, pakan yang paling efisien adalah pakan diperkaya rElGH dengan kadar protein 15%.
Keyword: Oreochromis niloticus, rElGH, protein, pakan, pertumbuhan

Judul: Klasifikasi Sidik Jari Menggunakan Support Vector Machine Dengan Feature Berbasis Minutiae Menggunakan Metode Region
Abstrak: Manual fingerprint classification proceeds by carefully inspecting the geometric characteristics of major ridge curves in a fingerprint image. This research proposed an automatic approach of identifying the geometric characteristics of ridges based on minutiae position and angle. Position and angle of minutiae are analyzed using region method. Region was used to discretize the number of minutiae. Positions of minutiae in a region give information about its relation to another region. Angles of minutiae indicate the ridge flow direction. Support vector machine, a binary classifier, is used to classify the fingerprint based on those characteristics. In this research, the classes are left loop, right loop, whorl, arch and tented arch. This research used 2695 fingerprint images from NIST. Classification performance is measured using 3-fold cross validation method. This research achieved 79.7 % accuracy. As we only used local features in this research, further research needs to be conducted especially to investigate global features.
Keyword: