Judul: Developing Tropical Savana Burn Area Estimation Based on Satellite Imageries
Abstrak: Estimasi luas area terbakar yang akurat diperlukan dalam menganalisa dampak kebakaran hutan dan lahan, salah satunya untuk menghitung estimasi emisi gas rumah kaca yang dihasilkan akibat kebakaran biomassa. Penelitian ini bertujuan mengestimasi luas area terbakar dan mengestimasi emisi GRK pada empat wilayah desa yang terletak di Kabupaten Sumba Timur, Provinsi Nusa Tenggara Timur dengan mengembangkan metode yang telah ada berdasarkan data citra satelit beresolusi sedang, yaitu Landsat-8 dan Sentinel-2A. Penelitian ini menggunakan berbagai indeks spektral yang sensitif terhadap perubahan kondisi tutupan vegetasi akibat kebakaran hutan dan lahan. Indeks spektral tersebut diperoleh berdasarkan citra satelit resolusi menengah Landsat-8 OLI dan Sentinel-2A. Identifikasi kebakaran hutan dan lahan savana di empat desa di Provinsi Nusa Tenggara Timur menggunakan algoritma Random Forest pada platform Google Earth Engine. Periode kebakaran terjadi pada bulan Mei hingga November pada tahun 2016-2019. Kejadian kebakaran hutan dan lahan dapat diidentifikasi melalui perubahan nilai indeks NBR saat sebelum dan sesudah kebakaran. Nilai NBR saat periode sesudah kebakaran lebih rendah dibandingkan sebelum kebakaran, yang menunjukkan bahwa terdapat area yang teridentifikasi sebagai area terbakar. Selain itu, nilai NDWI saat sebelum kebakaran lebih rendah dibandingkan sesudah kebakaran dan nilai NDVI sebelum kebakaran lebih tinggi dibandingkan sesudah kebakaran. Hubungan kedua indeks tersebut menunjukkan kondisi tutupan vegetasi savana memiliki kanduangan air yang rendah saat periode sebelum kebakaran karena telah memasuki musim kemarau, namun masih memiliki tingkat kehijauan vegetasi yang cukup baik. Akurasi keseluruhan hasil pemodelan yaitu berkisar antara 0 – 51,6% akibat rendahnya kualitas citra yang telah diakuisisi saat periode sesudah kebakaran akibat tertutup awan sehingga area terbakar tidak dapat diidentifkasi dengan baik. Lebih lanjut, hal ini berpengaruh terhadap hasil estimasi emisi gas rumah kaca akibat kebakaran hutan dan lahan yang lebih tinggi dibandingkan data referensi.
Keyword: kebakaran biomassa, luas area terbakar, indeks spektral, Random Forests, Google Earth Engine

Judul: Estimasi Luas Kebakaran dan Emisi Karbon akibat Kebakaran Hutan dan Lahan Gambut di Kabupaten Siak, Provinsi Riau.
Abstrak: Permasalahan degradasi dan deforestasi di Indonesia semakin meningkat, salah satu penyebabnya adalah kebakaran hutan dan lahan. Saat ini, upaya penanganan pasca kebakaran di lapangan belum efektif untuk mengatasi dampak ekologis, sosial, maupun ekonomi. Hambatan yang sering terjadi di lapangan yaitu perhitungan luas area bekas kebakaran hutan dan lahan. Data luas area bekas kebakaran benar-benar dibutuhkan. Data ini berguna dalam rehabilitasi pasca kebakaran, pendugaan emisi karbon, dan penegakan hukum oleh pemerintah. Hingga saat ini, informasi data luas area bekas kebakaran sulit dikumpulkan dari pengukuran lapangan dan dari data pemerintah karena cakupan area yang sangat luas dan tidak memiliki akses yang baik. Penginderaan jauh dapat mengatasi masalah ini, penginderaan jauh dapat mendeteksi ataupun memperkirakan area yang terbakar, sehingga pemanfaataan teknologi penginderaan jauh sangat diperlukan. Penelitian ini difokuskan dalam estimasi luas area kebakaran dan estimasi emisi karbon di Kabupaten Siak, Provinsi Riau agar terciptanya strategi penanganan pasca kebakaran dan mitigasi perubahan iklim yang sesuai. Lokasi penelitian terletak di Kabupaten Siak, Provinsi Riau khususnya pada areayang terbakar dan pada wilayah yang bergambut pada tahun 2015. Persiapan data awal penelitian telah dilakukan di LAPAN dan di laboratorium remote sensing Fakultas Kehutanan IPB sejak bulan Mei 2016. Pengambilan sampel di lapangan dilakukan pada bulan Oktober 2016. Estimasi luas area terbakar dan emisi karbon dilakukan menggunakan metode visual dan metode dijital. Metode visual adalah metode yang menggunakan dijitasi on screen yang dibantu oleh data titik panas, keberadaan asap, dan data pemadaman kebakaran. Metode dijital adalah metode yang menggunakan indeks Normalized Burn Ratio (NBR). Estimasi emisi karbon diduga dari hasil pengolahan data luas area terbakar kemudian dihitung menggunakan persamaan yang dikembangkan dari IPCC 2006 dalam Verified Carbon Standard 2015. Hasil penelitian menunjukkan bahwa estimasi luas area terbakar menggunakan metode visual memiliki nilai akurasi (overall accuracy) sebesar 100%, sedangkan menggunakan metode dijital (model NBR) memiliki nilai akurasi (overall accuracy) 26.1%. Luas area terbakar yang dihasilkan dari metode visual adalah sebesar 1432.47 ha, sedangkan luas area terbakar yang dihasilkan dari metode dijital adalah sebesar 1626.89 ha. Estimasi emisi karbon akibat kebakaran dari atas permukaan tanah gambut lebih tinggi dibandingkan emisi karbon dari tanah gambut. Emisi karbon di atas permukaan tanah gambut sebesar 1376.51 ton C/ha diperoleh dengan metode visual sedangkan 3984.33 ton C/ha diperoleh dengan metode dijital. Emisi karbon tanah gambut sebesar 6.6 x 10-4 ton C/ha diperoleh dengan metode visual sedangkan 2.84 x 10-3 ton C/ha diperoleh dengan metode dijital.
Keyword: emisi gas rumah kaca, kebakaran gambut, NBR, remote sensing

Judul: Pemurnian dan karakterisasi protein inhibitor RNA helikase virus hepatitis C
Abstrak: Hepatitis C virus (HCV) infection is the second most common chronic viral infection in the world with global prevalence. This infection is contribution to chronic hepatitis and liver cirrhosis, often leading to hepatocellular carcinoma. There is no effective drug and vaccine available against HCV. The current standard treatment, a combination of pegylated interferon-α with ribavirin, is limited by its suboptimal response rate in a significant patient population, side effects, and affordability. Therefore, development of effective drug is needed. One approach to find out the candidate of antiviral drug is to discover the inhibitor of enzyme that essential for virus replication, such as RNA helicase. Streptomyces chartreusis 5-095 produce the inhibitor of HCV RNA helicase. The aim of this study was to purify the protein inhibitor which has inhibition activity against ATPase activity of RNA helicase HCV from S. chartreusis 5-095. The supernatant of culture S. chartreusis 5-095 exhibited high inhibiton activity against ATPase activity of RNA helicase HCV (approximately 72%) at 10 days of incubation. The extracellular protein inhibitor was partially purified by procedures of precipitation with ammonium sulfate to 65% saturation and gel filtration (Sephadex G50) using methanol water solution (4:6) as an eluen. The purity of protein inhibitor was monitored by SDS PAGE. The protein inhibitor showed a relative molecular mass were estimated to be 14 kDa and increased the purity 23,08 fold than those of the crude protein. The specific activity and IC50 after purification were 13,1338 U/mg and 0,0767 mg/mL, respectively. The activity of purified protein inhibitor showed its stability over pH range from 5-8 and optimum at pH 7,4. The inhibition activity showed its stability up to 70% at temperature 100 oC. The purified protein inhibitor relatively stable its activity at storage in the range of -20 oC to room temperature for 35 days.
Keyword: