Judul: Pendugaan Proporsi Komponen Nilai Cost, Insurance, Freight (CIF) Impor Indonesia dengan Model Logit Fraksional Peubah Ganda
Abstrak: International Merchandise Trade Statistics (IMTS) sebagai pedoman baku bagi negara-negara dalam melakukan pencatatan kegiatan perdagangan barang internasional memberikan rekomendasi terkait pencatatan nilai statistik impor. Dua diantara rekomendasi tersebut adalah negara-negara yang mencatat dalam nilai Cost, Insurance, Freight (CIF) didorong untuk mengompilasi data Free on Board (FOB) dan memisahkan data asuransi serta biaya angkut. Rekomendasi tersebut akan mudah dilakukan jika data FOB, asuransi, dan biaya angkut yang merupakan komponen CIF terisi lengkap dalam dokumen impor. Karena tingginya tingkat ketidaklengkapan informasi mengenai rincian CIF dalam dokumen impor, maka dibutuhkan suatu metode tambahan untuk memperoleh dekomposisi nilai CIF. Tujuan penelitian ini adalah memodelkan dan memperoleh nilai dugaan untuk proporsi FOB, asuransi, dan biaya angkut. Penelitian ini menggunakan data sekunder, yaitu data dari dokumen Pemberitahuan Impor Barang (PIB) BC 2.0 softcopy periode Januari-Desember 2016. Data difilter hanya yang berisi rincian nilai CIF lengkap dan hanya berisi satu jenis barang. Data sebanyak 45 403 amatan dibagi menjadi data latih (40 862 amatan) untuk menyusun model dan data uji (4 541 amatan) untuk validasi model. Data uji dipilih secara acak sederhana dari set data lengkap dan sisanya yang tidak terpilih menjadi data latih. Telah banyak studi mengenai pemodelan data proporsi, salah satunya adalah model logit fraksional (MLF). MLF sangat fleksibel karena merupakan metode parametrik kuasi sehingga tidak mensyaratkan asumsi sebaran tertentu. Fokus penelitian ini adalah proporsi FOB, asuransi, dan biaya angkut. Tiga peubah respon tersebut akan dimodelkan dengan MLF peubah ganda dengan peubah penjelas moda transportasi, status transit pengangkutan, kelompok kode HS dua digit, kelompok negara pemasok barang, dan kelompok berat bersih barang. Pemodelan dilakukan dengan dua alternatif, yaitu memodelkan tiga peubah (proporsi FOB, asuransi, dan biaya angkut) dan dua peubah (proporsi FOB dan biaya angkut). Model dengan dua peubah respon mengasumsikan proporsi asuransi adalah tetap sebesar 4.74 persen untuk semua transaksi impor barang. MLF dengan metode kemungkinan kuasi, fungsi kemungkinan yang dibangun menggunakan pendekatan Bernoulli. Untuk data peubah ganda, fungsi kemungkinan kuasi bersamanya merupakan perkalian dari fungsi kemungkinan kuasi dari masing-masing peubah respon. Pendugaan parameter model diperoleh dengan memaksimumkan fungsi log kemungkinan kuasi bersama. Sebanyak dua puluh dua kombinasi peubah penjelas dicobakan pada masing-masing model tiga dan dua peubah respon. Ukuran akurasi Root Mean Square Error Of Prediction (RMSEP) digunakan sebagai indikator dalam memilih model terbaik. RMSEP diperoleh dengan menerapkan model pada data uji. Hasil pemodelan menunjukkan MLF dengan tiga peubah respon lebih akurat dalam menduga proporsi komponen CIF. Berdasarkan nilai RMSEP dari MLF tiga peubah respon, kombinasi peubah penjelas yang memberikan ukuran akurasi prediksi terbaik adalah moda transportasi, status transit pengangkutan, kelompok kode HS dua digit, dan kelompok negara pemasok barang. RMSEP dari model tersebut adalah 0.1722 untuk proporsi FOB, 0.0162 untu proporsi asuransi, dan 0.1713 untuk proporsi biaya angkut. Nilai RMSEP tersebut secara rata-rata merupakan yang paling kecil dibandingkan dengan MLF dua peubah respon dan pendekatan BPS. Hasil pendugaan proporsi komponen CIF dari netode ini belum mengakomodir bahwa penjumlahan ketiga proporsi adalah satu. Beberapa peubah penjelas yang digunakan dalam penelitian ini tidak rinci dalam pengkategoriannya. Oleh karena itu, penelitian selanjutnya disarankan untuk menggunakan metode lain yang menjamin penjumlahan ketiga penduga proporsi sama dengan satu dan
Keyword: dekomposisi nilai CIF, kemungkinan maksimum kuasi, pemodelan data fraksional

Judul: Analisis Efisiensi Ekspor dan Faktor-Faktor yang Memengaruhi Inefisiensi Ekspor Indonesia
Abstrak: Perdagangan internasional merupakan aspek penting untuk meningkatkan perekonomian suatu negara. Negara akan dianggap kaya apabila nilai ekspor bisa melebihi nilai impor di negara tersebut. Indonesia merupakan salah satu negara yang membuka perdagangannya sejak lama, namun beberapa tahun terakhir data menunjukkan bahwa nilai ekspor Indonesia mengalami penurunan. Penurunan ekspor ini dapat disebabkan oleh berbagai faktor. Salah satu penyebab yang mungkin adalah terjadinya inefisiensi ekspor. Oleh karena itu, efisiensi ekspor Indonesia perlu diteliti lebih lanjut. Ekspor suatu negara dikatakan efisien apabila nilai aktual ekspor bisa mendekati nilai potensial ekspornya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efisiensi ekspor Indonesia serta faktor-faktor yang menyebabkan inefisiensi ekspor. Metode yang digunakan adalah stochastic frontier gravity model dan data yang digunakan berupa data panel nilai ekspor Indonesia ke 62 negara mitra dagang pada periode 2012-2016. Variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah nilai ekspor khusus pada ekspor barang (merchandise) saja, Gross Domestic Product (GDP), populasi, jarak bilateral, dummy landlocked, dummy contiguity, dummy comlang ethno, luas area, dummy keanggotaan Free Trade Agreement (FTA), business freedom, investment freedom, labor freedom, financial freedom, tax burden, dan monetary freedom Hasil dari penelitian ini menemukan bahwa rata-rata nilai ekspor Indonesia secara keseluruhan ke 62 negara mitra dagangnnya adalah sebesar 51.35 persen tahun 2012 dan turun menjadi 49.69 persen tahun 2016. Hal ini sejalan dengan penurunan nilai ekspor Indonesia dari 203.49 miliar USD di tahun 2011 menjadi 144.84 miliar USD di tahun 2016. Nilai efisiensi ekspor Indonesia yang tertinggi adalah di negara Singapura yaitu sebesar 96.16 persen di tahun 2016 dan terendah di negara Portugal yaitu sebesar 23.91 persen di tahun 2016. Rata-rata nilai efisiensi ekspor ke negara-negara ASEAN dan ASEAN+3 cukup tinggi yaitu di atas 80 persen, sedangkan ke negara-negara NAFTA dan EU relatif rendah yaitu sekitar 30 persen, dan di negara-negara APEC sekitar 60 persen. Faktor-faktor yang berpengaruh negatif dan signifikan memengaruhi inefisiensi ekspor Indonesia pada penelitian ini adalah indeks business freedom, indeks labor freedom, indeks financial freedom, sedangkan indeks investment freedom berpengaruh positif. Selain itu dummy contiguity, dummy landlocked , dan dummy FTA menimbulkan perbedaan nilai inefisiensi ekspor Indonesia antara kategori dummy 0 dan 1. Saran yang dapat direkomendasikan dari penelitian ini adalah peningkatan utilisasi FTA salah satunya dengan menambah cabang FTA center di kota-kota lain, meningkatkan kinerja Direktorat Jenderal Pengembangan Ekspor Nasional (DJPEN), optimalisasi peran Indonesian Trade Promotion Center (ITPC), serta pemerintah perlu lebih mendorong pembentukan FTA baru.
Keyword: ekspor barang, stochastic, frontier gravity model

Judul: Trichomonas Gallinae Penyebab Trichomonosis Pada Unggas
Abstrak: Trichomonas gallinae adalah protozoa yang bergerak aktof dengan keempat flagella yang mempunyai layar dan pada salah satu sisinya terdapat membran seperti sirip ikan yang berombak. Spesies dari genus Trichomonas ini mempunyai arti penting pada unggas, karena dapat menyebabkan infeksi pada alat pencernaan bagian atas.
Keyword: