Judul: Interaksi perikanan tangkap dengan beberapa kegiatan industri di pesisir Kabupaten Lamongan
Abstrak: Fisheries has been established as economic activity of coastal communities in Lamongan District. Recent development shows industrial development in the coastal area, such as tourism business in Paciran, an integrated industrial estate, and a passenger port. The development of three types of coastal activities are expected to affect local fisheries due to multi-use of coastal zones. This study aims to describe the interaction between the fisheries and the other coastal industries. Reduction in fishing areas and landing sites is experienced by some fishing fleet.This study concluded that the impact experienced by fishermen due to the construction of the maritime business is not always the same, depending on the size of the vessel, type of fishing gear and fishing operations area.
Keyword: Bogor Agricultural University (IPB), port, industry, tourism, fisheries, interaction

Judul: Peranan Subsektor Perikanan Tangkap dalam Pembangunan Kabupaten Lamongan serta Komoditas Hasil Tangkapan Unggulan
Abstrak: Kabupaten Lamongan memiliki potensi sumberdaya perikanan tangkap yang cukup besar. Produksi yang meningkat sebesar 17,28% tiap tahunnya dapat dimanfaatkan secara maksimal guna meningkatkan kontribusinya terhadap PDRB daerah, maka perlu disusun suatu strategi pengembangan yang bertujuan meningkatkan peranan subsektor perikanan tangkap dalam pembangunan daerah. Hasil perhitungan LQ menunjukkan bahwa berdasarkan indikator PDRB dan indikator tenaga kerja merupakan sektor basis dengan nilai LQ lebih besar dari 1. Berdasarkan hasil analisis Multiplier Effect, selama periode 2003-2008 berdasarkan indikator PDRB daerah dan indikator tenaga kerja, subsektor perikanan tangkap memberikan dampak positif terhadap pembangunan daerah Kabupaten Lamongan. Berdasarkan penentuan komoditas unggulan, diperoleh beberapa komoditas yang dapat dikategorikan sebagai komoditas unggulan untuk subsektor perikanan tangkap, yaitu kelompok demersal (ikan manyung (Ariidae), ikan ekor kuning (Caesio spp), ikan pari (Rajiformes), kelompok pelagis besar (ikan cucut (Carcharhinidae)), kelompok pelagis kecil (ikan layang (Decapterus spp, ikan selar (Selar spp)). Hasil analisis SWOT menghasilkan 3 alternatif strategi pembangunan, yaitu 1) Melakukan pengembangan pada subsektor perikanan tangkap secara terpadu dan berkelanjutan dengan memanfaatkan potensi sumber daya ikan yang cukup besar, kesempatan kerja yang banyak, daya beli masyarakat yang cukup tinggi, dukungan dari pemerintah daerah serta organisasi masyarakat setempat, guna memenuhi kebutuhan konsumsi domestik dan luar negeri serta meningkatkan pendapatan daerah; 2) Memberikan kemudahan akses, sarana serta prasarana bagi masyarakat setempat sehingga dapat membuka dan mengoptimalkan usaha yang ada di bidang perikanan tangkap guna memanfaatkan peluang yang besar di pasar luar negeri; 3) Meningkatkan sarana dan prasarana agar para nelayan dapat dengan mudah menangkap komoditas unggulan secara optimal yang menjadi target utama pemasaran terutama untuk tujuan ekspor.
Keyword: 

Judul: Klasifikasi Kanker Serviks Pada Citra Pap Smear Menggunakan  Model Convolutional Neural Network
Abstrak: Kanker serviks menempati peringkat kedua sebagai jenis kanker yang paling banyak menyerang wanita dengan angka kematian sebesar 273.000 kasus per tahun. Pemeriksaan pap smear adalah salah satu upaya pencegahan kanker serviks. Pemeriksaan secara manual yang dilakukan dengan intensitas tinggi akan berdampak pada tingginya kesalahan pengamatan akibat kesalahan manusia. Penelitian ini bertujuan untuk membuat model convolutional neural network dengan performa paling baik dalam mengidentifikasi kanker serviks pada citra pap smear. Data yang digunakan dalam penelitian ini bersumber dari SIPaKMeD yang terdiri atas 4049 citra sel dan terbagi menjadi 5 kelas berdasarkan tingkat keganasan kanker serviks. Tahapan dalam penelitian ini meliputi praproses data, pembagian data, hyperparameter tuning, pelatihan model, dan evaluasi. Hasil dari penelitian ini adalah tiga model prediksi kanker serviks. Model dengan performa paling baik diraih oleh AlexNet dengan akurasi sebesar 99,02%.
Keyword: convolutional neural network, kanker serviks, pap smear, cervical cancer, convolutional neural network, pap smear