Judul: Manajemen Lanskap Hutan Kota untuk Mewujudkan Low Carbon City di DKI Jakarta
Abstrak: Perubahan iklim merupakan fenomena yang menjadi perhatian global, terutama di lanskap perkotaan. Jakarta merupakan salah satu kota terpadat di Indonesia, dengan jumlah penduduk pada tahun 2020 mencapai 10,56 juta jiwa dengan tingkat emisi yang tinggi akibat tingginya aktivitas manusia. Mitigasi perubahan iklim sangat diperlukan untuk mengurangi dampaknya di masa depan. Salah satu upaya lanskap kota untuk memitigasi perubahan iklim adalah dengan menerapkan konsep kota rendah karbon (low carbon city/LCC), salah satunya dengan memperbanyak ruang terbuka hijau (RTH), termasuk di dalamnya hutan kota. Hutan kota, selanjutnya disingkat HK, mempunyai fungsi menyerap dan memperbaiki iklim mikro perkotaan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perubahan tutupan lahan dalam kurun waktu sepuluh tahun, menganalisis kualitas RTH yang ada, dan memotret pengelolaan RTH yang ada. Oleh karena itu, dalam penelitian ini dilakukan upaya pengelolaan bentang alam untuk mengoptimalkan pengelolaan hutan kota (HK) untuk mewujudkan LCC. Analisis spasial dilakukan untuk melihat perubahan RTH dengan menggunakan data spasial dalam kurun waktu sepuluh tahun. Selain itu, studi penelitian ini juga melakukan inventarisasi lapangan dengan membuat 49 plot untuk mengumpulkan data spesies pohon di lima HK di Jakarta, diameter setinggi dada/ diameter breast height (DBH), tinggi pohon, penyinaran matahari, kesehatan pohon, dan ukuran tajuk. Selain itu, wawancara mendalam dengan pengelola RTH juga dilakukan untuk mendapatkan informasi lebih lanjut mengenai pengelolaan yang ada dengan pertanyaan pertanyaan yang bersumber dari peraturan RTH Jakarta. Setelah mengumpulkan data dan informasi, kemudian dilakukan analisis menggunakan perangkat lunak i-Tree Eco. i-Tree Eco, yang telah diakui di beberapa negara, dikembangkan untuk memfasilitasi penilaian berbasis bukti yang layak dan membantu para pemangku kepentingan dalam pengolahan data. Selain itu, uji mortalitas juga dilakukan untuk melihat berapa lama HK bisa bertahan. Hasil analisis perubahan lahan terutama lahan vegetasi yang merupakan RTH yang menjadi fokus padapenelitian ini mengalami penurunan mendekati 1% dalam waktu 10 tahun. Kemudian hasil analisis kualitas HK didapatkan bahwa kondisis kesehatan pohon yang menjadi faktor yang menunjukkan kualitas HK yang ada di 5 lokasi penelitian berada dalam kondisi cukup (75-90% sehat) dengan nilai keanekaragaman yang tinggi. Hasil in-depth interviews atau wawancara mendalam dan focus group discussion (FGD) menunjukkan bahwa kualitas pengelolaan RTH saat ini masih kurang, terutama dalam mengelola perencanaan lanskap RTH untuk jangka pendek, menengah dan panjang. Pada analisis pendekatan konsep LCC ditemukan semua HK belum yang menerapkan konsep LCC secara khusus dalam pengelolaannya. Lebih lanjut, skenario uji mortalitas menghasilkan penurunan dalam 10 tahun ke depan pada kategori luas daun dan jumlah pohon, terutama di hutan kota Srengseng. Rekomendasi pengelolaan lanskap HK untuk mendukung LCC disusun berdasarkan hasil analisis data lapangan dengan menggunakan i-Tree, wawancara mendalam, dan FGD. Rekomendasi ini berfokus pada peningkatan kualitas pengelolaan HK untuk mengoptimalkan fungsi dan layanan lanskap HK sekaligus menerapkan konsep LCC dalam mitigasi GRK pada lanskap perkotaan. Hal ini meliputi perluasan dan penambahan vegetasi secara umum di DKI Jakarta, peningkatan informasi dan pamor HK agar masyarakat lebih mengenal manfaat HK, peningkatan intensitas monitoring, penerapan perencanaan secara periodik dengan jelas, pembuatan kalender pengelolaan HK untuk mengorganisir pengelolaan. Selanjutnyauntuk menghindari kematian HK, perlu dilakukan peningkatan jumlah penanaman dan penyulaman dari biasanya. Selain itu, standar pengelolaan HK yang berlaku secara nasional sangat penting untuk ditetapkan agar
Keyword: Hutan Kota, Low Carbon City, i-Tree, Manajemen Lanskap

Judul: Manajemen Jasa Lanskap Biodiversitas dan Karbon Tersimpan di Hutan Kota Jakarta
Abstrak: Kota Jakarta merupakan salah satu kota di Indonesia yang memiliki kepadatan penduduk yang cukup tinggi. Kota Jakarta menjadi pusat kegiatan perekonomian, dan hal tersebut membuat Jakarta semakin padat sehingga menimbulkan penurunan kualitas lanskap. Faktor penting dalam mendukung keberlangsungan ekologis suatu kota adalah keberadaan RTH. Hutan Kota Rawa Malang dan Hutan Kota Pondok Labu merupakan Ruang Terbuka Hijau yang mampu memberikan manfaat bagi lingkungan. Hutan Kota Rawa Malang dan Hutan Kota Pondok Labu berada di DKI Jakarta dengan luas masing-masing 5,70 ha dan 2,02 ha. Penelitian ini bertujuan untuk Mengidentifikasi karakteristik Hutan Kota Rawa Malang dan Hutan Kota Pondok Labu, Menganalisis jasa lanskap biodiversitas dan karbon tersimpan pada Hutan Kota Rawa Malang dan Hutan Kota Pondok Labu, dan Menyusun rekomendasi pengelolaan untuk Hutan Kota Rawa Malang dan Hutan Kota Pondok Labu. Data pada kedua hutan kota didapat 15 plot pada Hutan Kota Rawa Malang dan 6 plot pada Hutan Kota Pondok Labu sebagai sampel. Pengambilan data inventarisasi dilakukan dengan melakukan pengukuran Diameter at Breast High (DBH), total tinggi pohon, tinggi hingga pangkal tajuk, tinggi semua pohon mati yang berdiri maupun roboh, persen tajuk hilang, dan tumbuhan bawah (pohon berdiameter < 5 cm dan semak). Data inventarisasi kemudian di analisis menggunakan I-Tree Eco. Karakteristik tutupan lahan hutan kota Jakarta menunjukkan bahwa Tipe Hutan Kota Rawa Malang dan Hutan Kota Pondok Labu adalah tipe Kawasan Pemukiman, dan kedua hutan kota ini termasuk dalam bentuk mengelompok. Dalam analisis I-Tree Eco diketahui bahwa jumlah Karbon tersimpan pada Hutan Kota Rawa Malang sebesar 73.039,37 (kg/ha) termasuk kategori karbon tersimpan tinggi, dan untuk karbon tersimpan pada Hutan Kota Pondok labu sebesar 40.020,89 (kg/ha) termasuk kategori rendah. Analisis SWOT ini digunakan untuk merumuskan strategi pengelolaan lanskap kawasan lanskap Hutan Kota Rawa Malang dan Hutan Kota Pondok Labu. Pada Analisis Swot menunjukkan bahwa Hasil dari nilai total skor IFE dan EFE berada pada kuadran I (Growth and build strategy). Berdasarkan analisis tersebut, diperoleh lima prioritas strategi pengelolaan yang dapat diterapkan pada kedua hutan kota di antaranya Penyusunan panduan SOP pengelolaan, meningkatkan biodiversitas dengan menambahkan spesies baru, menyediakan kebun pembibitan (nursery) untuk mengembangkan potensi ekonomi hutan kota, meningkatkan pengawasan dan edukasi pentingnya menjaga kelestarian hutan kota serta pemberian sanksi, dan memperbaiki fasilitas Hutan Kota Jakarta., Jakarta is one of the cities in Indonesia that has a high population density. Jakarta serves as the center of economic activities, which contributes to its increasing congestion and degradation of landscape quality. An important factor in supporting the ecological sustainability of a city is the presence of Green Open Space. Rawa Malang Urban Forest and Pondok Labu Urban Forest are Green Open Spaces that provide benefits to the environment. Rawa Malang Urban Forest and Pondok Labu Urban Forest are located in DKI Jakarta, with respective areas of 5.70 ha and 2.02 ha. This study aims to identify the characteristics of Rawa Malang Urban Forest and Pondok Labu Urban Forest, analyze the landscape services of biodiversity and carbon stock in of Rawa Malang Urban Forest and Pondok Labu Urban Forest, and develop management recommendations for Rawa Malang Urban Forest and Pondok Labu Urban Forest. Data from both
Keyword: Green Open Space, I-Tree Eco, Landscape Management, Landscape Services, Urban Forest

Judul: Penyelesaian Numerik Persamaan Schrödinger untuk Molekul BaO dan SrO Menggunakan Model Potensial Morse
Abstrak: Morse potential is a potential model used to describe the behavior of a molecular vibration between atoms. This study aimed to obtain the value of the dissociation energy, the energy eigenvalues of each energy level, and describe the shape of the wave function of the molecule BaO and SrO on the vibrational state. Dissociation energy is calculated by adding the experimental dissociation energy and the ground state energy eigenvalues. Calculating the energy eigenvalues of the energy levels 0 to 4 using shooting method integrated with Numerov and Runge-Kutta method. Energy eigenvalues of each levels that calculated numerically having accuracy of 100% compared with the calculated analytically. The profil of wave functions accurately show the corresponding states and their normalized wavefunctions.
Keyword: SrO, Morse potential, energy eigenvalues, dissociation energy, BaO