Judul: Design and Development of Document Control for Quality Management System using Neural Network.
Abstrak: At the end of 2008 the number of organizations (products and services) in Indonesia that are implementing ISO 9001:2008 Quality Management System (QMS) is as much as 5713 organizations. In the implementation of QMS, the organization is required to deploy six documented procedures and two of them are document control procedures and records control procedures. This research aims to to design a prototype of document control applications by applying Back Propagation Artificial Neural Networks (ANN) algorithms to recognize the document number. The document were in hardcopy or recorded form. To get the best pattern recognition, training process and testing were carried out using a number of data. The amount of data used in this research as many as 1,400 data, 75% is used as training data and 30% used as testing data. The best ANN model was obtained using 80 input layer, 30 hidden layer, and 11 output layer. The model is able to produce a validation accuracy of 99.49% and testing accuration of 97.62%. The prototype of document control application is done by creating a six module interface of document control process, namely the process of user data input, data input unit, form and image data input forms, distribution forms, input data and image recording, viewing and deleting expired recording, and tracking recording. At the end of the research was conducted simulation and testing of applications that are built. The results of the tests provide an accuracy of 97% success.
Keyword: 

Judul: Development of grading system based on image processing and artificial neural network for green coffee sorting equipment with belt konveyor type
Abstrak: The objective of this research was to develop a grading system which consisted of a computer program of image processing and artificial neural network to identify quality of green coffee namely A, B, C, and RJ (reject). Two images of the green coffee from top and bottom captured by two cameras were analyzed to get six quality parameters which matched the green coffee quality criteria namely length, area, perimeter, defect area, index of red color, and index of green color. Those six quality parameters were used as training data inputs (75% - 768 kernel) of the developed artificial neural network (ANN). Eighteen variations of ANN were developed for ANN training purposes. The weight of the selected ANN architecture were used to identify the quality class of testing data (25%), and then integrated with image processing program so the program could identify green coffee quality class automatically. The total accuracy of ANN was 67% from top camera with A 59%, B 53%, C 70%, RJ 84%, and the total accuracy was 71% from bottom camera with A 75%, B 45%, C 73%, and RJ 92% based from 256 testing data. The total accuracy of ANN from combination of both cameras was 68%. New training was developed in order to increase prediction accuracy by modified ANN inputs. Prediction accuracy produced by the new ANN weight were A 78%, B 53%, C 70%, RJ 98%, and the total accuracy was 75%
Keyword: 

Judul: Bioflora Marga Eleocharis (Cyperaceae) di Pulau Madura
Abstrak: Eleocharis dibedakan dengan marga lain dalam suku Cyperaceae berdasarkan ciri morfologi berupa lembaran daun tereduksi, perbungaan buliran soliter di ujung buluh, adanya rambut-rambut kaku pada floret, dan adanya sisa pangkal tangkai putik (stilopodium) pada buah. Beberapa jenis diantaranya telah dimanfaatkan sebagai bahan pembuatan kerajinan, pakan ternak, bahan makanan, sampai bahan obat. Informasi keanekaragaman Eleocharis yang telah diterbitkan di Flora Malesiana serta penelusuran spesimen di Herbarium Bogoriense (BO) menunjukkan bahwa informasi distribusi jenis-jenis Eleocharis di Pulau Madura belum lengkap, sehingga perlu dilakukan studi lebih lanjut. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan aspek biologi Eleocharis di Pulau Madura meliputi persebaran jenis, ekologi, variasi morfologi dan anatomi antarjenis, taksonomi, serta botani ekonomi. Penelitian ini dilaksanakan pada Juli 2016 sampai Mei 2017. Spesimen Eleocharis yang diamati diperoleh dari kegiatan eksplorasi di lapangan menggunakan metode jelajah di empat kabupaten, yaitu Bangkalan, Sampang, Pamekasan dan Sumenep. Pengambilan data ekologi yang dilakukan pada saat pengoleksian spesimen, yaitu: ketinggian tempat dan posisi koordinat, suhu tanah, pH tanah serta intensitas cahaya. Pengamatan morfologi dilakukan pada setiap spesimen yang dikoleksi dari lapangan. Pembuatan dan pengamatan sediaan sayatan paradermal dan transversal buluh dilakukan untuk mendapatkan ciri anatomi jenis-jenis yang teridentifikasi. Data botani ekonomi berupa pemanfaatan jenis diperoleh dengan metode wawancara terbuka kepada masyarakat setempat. Data ekologi dianalisis secara deskriptif untuk setiap jenis. Koordinat lokasi pengambilan spesimen digunakan untuk menggambarkan peta persebaran jenis. Data morfologi dan anatomi digunakan untuk mengidentifikasi spesimen, menjelaskan variasi morfologi dan anatomi antarjenis, dan menyusun pertelaan serta kunci identifikasi jenis-jenis yang ditemukan. Data botani ekonomi dianalisis secara deskriptif untuk setiap jenis. Sebanyak lima jenis Eleocharis di Pulau Madura telah teridentifikasi, yaitu: E. atropurpurea, E. dulcis, E. geniculata, E. philippinensis, dan E. spiralis. Jenis-jenis ini telah tercatat keberadaannya di Pulau Madura berdasarkan publikasi lima puluh tahun yang lalu, kecuali E. dulcis. Persebaran lima jenis Eleocharis di Madura menunjukkan bahwa di Kabupaten Bangkalan ditemukan jenis lebih banyak dibandingkan dengan tiga kabupaten lainnya. Eleocharis di Madura tersebar sepanjang pulau bagian barat, selatan, dan timur; tetapi tidak ditemukan di bagian utara. Eleocharis di Madura umumnya dijumpai pada habitat akuatik dan semi-akuatik (rawa, persawahan dan bekas persawahan yang tidak ditanami padi), kadang dijumpai pada habitat terestrial seperti di sepanjang tepi rawa. Kondisi mikroklimat tempat tumbuh Eleocharis yaitu: ketinggian tempat 15–203 m dpl, intensitas cahaya 26000–127200 lux, suhu tanah 25–38 oC, serta pH tanah 5.0–8.0. Jenis-jenis Eleocharis di Madura dapat dibedakan berdasarkan bentuk pertumbuhan, keberadaan subang, dan ciri morfologi lainnya pada ujung pelepah daun, buluh, perbungaan, floret, dan buah. Eleocharis dulcis merupakan satu- satunya jenis yang menghasilkan subang (ada dua variasi subang yaitu berwarna ungu gelap dan cokelat muda). Perbedaan ciri pelepah daun ditunjukkan oleh bentuk ujung pelepah tampak depan dan belakang, jumlah, dan warna pelepah. Variasi antarjenis pada ciri buluh meliputi bentuk penampang melintang buluh, keberadaan dan tipe sekat transversal. Perbungaan buliran bervariasi berdasarkan ciri bentuk dan ujung, serta brakteanya (bentuk, ujung, warna, dan peruratan). Ciri floret bervariasi antarjenis dalam jumlah benang sari dan percabangan kepala putik, serta rambut-rambut keras (bentuk, ukuran, jumlah, dan tekstur). Buah bervariasi dalam bentuk, ornamentasi permukaan buah, stilopodium (bentuk, ukuran, warna), dan rambut-rambut keras. Ciri morfologi jenis-jenis dari marga ini mirip
Keyword: taksonomi Eleocharis, anatomi buluh, botani ekonomi