Judul: Konsentrasi Fosfor dan Penyebarannya pada Tanah dan Tanaman Acacia mangium Willd
Abstrak: Acacia mangium merupakan salah satu jenis tanaman yang ditanam pada Hutan Tanaman Indusri. A. mangium dapat tumbuh pada lahan kritis dan miskin hara. Adanya sistem pemanenan tebang habis, mengakibatkan hilangnya kandungan hara pada saat panen (batang dan kulit). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk 1). mengetahui kandungan dan distribusi hara fosfor pada Tanaman A. mangium dan pada tanah dibawah tegakan A. mangium di HPHTI PT. Musi Hutan Persada. 2). Mengetahui perubahan kandungan hara fosfor A. Mangium setelah rotasi kedua.
Keyword: 

Judul: Kandungan magnesium pada biomassa tanaman Acacia mangium Willd dan pada podsolik merah kuning di HPHTI PT. Musi Hutan Persada, Sumatera Selatan
Abstrak: Pembangunan Hutan Tanaman Industri (HTI) merupakan salah satu upaya untuk memenuhi kebutuhan bahan baku industri pengolahan hasil hutan kayu. Permintaan terhadap kayu dari HTI meningkat seiring meningkatnya konsumsi kayu masyarakat dan makin berkurangnya produksi kayu dari hutan alam akibat laju kerusakan hutan alam yang semakin meningkat. Sejak dicanangkan pembangunan HTI di Indonesia, jenis Acacia merupakan salah satu jenis favorit. Dalam pengelolaan HTI salah satu kegiatannya adalah pemanenan. Kegiatan pemanenan di Hutan Tanaman Industri menyebabkan hilang atau terangkutnya unsur hara, salah satunya adalah unsur hara magnesium. Pengambilan data dilakukan di PT. Musi Hutan Persada, sedangakan untuk mengetahui kadar Magnesium pada jaringan tanaman dan tanah dilakukan analisis unsur hara di Laboratorium Kesuburan dan Kimia Tanah Fakultas Pertanian IPB. Untuk mengetahui konsentrasi unsur Mg pada tanaman A. mangium dilakukan dengan menggunakan metode destruksi basah (pengabuan basah) yaitu merupakan destruksi dengan menggunakan asam. Asam-asam yang digunakan adalah H2SO4, HNO3, dan HClO4. Analisa kimia tanah dilakukan dengan metode AAS. Metode ini dikembangkan untuk tanah-tanah masam. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui konsentrasi unsur hara magnesium (Mg) dan penyebarannya pada tanah podsolik merah kuning dan pada jaringan tanaman A. Mangium Willd pada rotasi kedua terutama pada akar,cabang, batang kayu, kulit dan daun, serta untuk mengetahui kandungan Mg pada biomassa tanaman A. mangium Willd.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm