Judul: Pengaruh umur saat dimulainya perendaman di dalam larutan hormon tiroksin terhadap kelangsungan hidup dan perkembangan larva ikan betutu (Oxyeleotris marmorata
Abstrak: Hormon tiroksin sebelum ini telah dibuktikan mampu meningkatkan metabolisme pada larva ikan dan meningkatkan kelangsungan hidupnya. Pada penelitian kali ini, hormon tiroksin diberikan kepada ikan betutu yang memiliki nilai ekonomis penting tetapi kelangsungan hidupnya masih rendah. Penelitian ini bertujuan mengetahui umur larva yang tepat untuk melakukan perendaman larva ikan betutu di dalam larutan hormon tiroksin dengan konsentrasi 0,1 ppm agar memberikan pengaruh yang paling baik bagi kelangsungan hidup dan perkembangannya. Perendaman dilakukan di dalam akuarium berukuran 25 x 25 x 25 cm³ selama satu jam. Perlakuan adalah perendaman larva umur nol jam, sepuluh jam dan dua puluh jam serta kontrol (tanpa perendaman). Wadah pemeliharaan adalah akuarium berukuran 20 x 20 x 20 cm³ dan kepadatan 200 ekor/ 6 liter. Parameter yang diamati adalah terbentuknya bintik mata, gelembung renang, pigmen pada tubuh, panjang total larva serta kelangsungan hidup larva. Analisa dilakukan dengan deskriptif, kecuali untuk pertumbuhan, dilakukan uji statistika. Pengamatan untuk perkembangan dilakukan setiap enam jam dan untuk pertumbuhan dan kelangsungan hidup pada hari pertama, ketiga, keenam, dan kesembilan. Hasil yang diperoleh adalah perkembangan larva pada perlakuan umur sepuluh jam lebih cepat dibandingkan perkembangan larva kontrol dan perlakuan lain. Untuk pertumbuhan larva, semua perlakuan tidak berbeda dengan kontrol (dari uji statistika). Kelangsungan hidup pada larva perlakuan umur sepuluh jam terlihat lebih tinggi daripada pada perlakuan lain dan kontrol serta hasil semua perlakuan masih lebih baik dari kontrol. Kesimpulan yang diperoleh adalah bahwa perlakuan pada larva umur sepuluh jam lebih baik dari perlakuan lain dan kontrol dan ini terlihat pengaruhnya pada perkembangan larva ikan….
Keyword: 

Judul: Pengaaruh lama perendaman di dalam larutan hormon tiroksin terhadap kelangsungan hidup, pertumbuhan dan perkembangn larvaa ikan betutu(Oxyeleotris mormorata Blkr.)
Abstrak: Ikan betutu merupakan jenis ikan air tawar asli Indonesia yang hidup di danau dan di sungai. Ikan ini sangat sulit untuk dibudidayakan, dan benih yang tersediapun belum memadai jumlahnya. Kekurangan benih antara lain disebabkan rendahnya kelangsungan hidup larva pada hari-hari pertama (awal). Hormon tiroksin diperkirakan dapat meningkatkan kelangsungan hidup, pertumbuhan dan perkembangan larva ikan betutu. Percobaan ini bertujuan mengetahui pengaruh hormon tiroksin dengan lama waktu perendaman yang berbeda terhadap kelangsungan hidup, pertumbuhan dan perkembangan larva ikan betutu. Larva ikan betutu direndam dalam larutan hormon tiroksin 0,1 ppm selama satu jam, dua jam, dan empat jam. Di samping itu tersedia pula kontrol. Setelah perlakuan larva dipelihara dalam akuarium berukuran 20x20x20 cm³. Pengamatan terhadap ikan betutu ini meliputi kelangsungan hidup, pertumbuhan dan perkembangan larva. Pengamatan perkembangan meliputi pula bintik mata, gelembung renang dan pigmentasi. Kelangsungan hidup larva diamati sampai hari kesembilan. Pada hari kesepuluh larva kontrol semua mati, sedangkan larva yang direndam didalam larutan hormon tiroksin mati pada hari kedua belas. Kelangsungan hidup larva yang diberi hormon tiroksin lebih tinggi dibandingkan dengan larva yang tidak diberi. Kelangsungan hidup tertinggi sampai hari kesembilan didapati pada perendaman selama empat jam, yaitu 4,5%. Sedangkan pada larva kontrol kelangsungan hidup tertinggi hanya 1,17%. Lama perendaman tidak berpengaruh terhadap terbentuknya bintik mata, gelembung renang dan pigmentasi, tetapi pada larva yang diberikan hormon tiroksin lebih cepat terbentuk dibandingkan dengan larva yang tidak direndam.
Keyword: 

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: