Judul: Penentuan Lokasi yang Rentan Terhadap Tumpahan  Minyak di Ekosistem Mangrove Segara Anakan , Cilacap, Jawa Tengah Berdasarkan Pendekatan Cell Based Modeling
Abstrak: Analisis spasial pada data raster merupakan dasar dari metode cell based modelling-SIG yang dapat digunakan sebagai penentuan kawasan optimum. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan lokasi ekosistem mangrove yang rentan terhadap tumpahan minyak dengan cell based modelling di Segara Anakan, aplikasi SIG berbasis grid yang membagi ruang berdasarkan satuan unit sel dengan bentuk dan ukuran yang seragam serta terdistribusi secara sistematis sebagai suatu permukaan ruang. Parameter terdiri atas faktor sumber pencemaran (jarak dari pelabuhan) dan faktor ekologi yang terdiri fisiologi lahan (jarak dari aliran sungai besar, jarak dari inlet perairan dan jarak dari kanal air) dan biologi mangrove (spesies dan kerapatan mangrove). Seluruh data spasial parameter berformat raster. Seluruh parameter berformat raster tersebut kemudian ditumpang susun dengan metode weighted overlay mengikuti fungsi Global Function. Selang kelas kerentanan berkisar antar kela rentan 3,6669-5,0000; kelas sedang 2,3334 - 3,6668 dan kelas tidak rentan 1,0000 - 2,3333. Dari hasil analisis berdasarkan cell based modeling, daerah mangrove yang termasuk dalam kategori rentan memiliki luas sebesar 13,7296 Ha, untuk daerah mangrove dengan kategori sedang memiliki luas sebesar 49,1984 Ha, sedangkan daerah mangrove yang tidak rentan merupakan daerah yang paling luas yaitu 74,3584 Ha
Keyword: 

Judul: Indeks Kepekaaan Lingkungan Ekosistem Mangrove Dengan Interpretasi Citra Digital Studi Kasus: Pesisir Barat Pulau Bangka, Provinsi Kepulauan Bangka Belitung
Abstrak: Dampak akibat tumpahan minyak antara lain adalah rusaknya ekosistem pesisir seperti terumbu karang, mangrove dan padang lamun yang merupakan sumber nutrien utama bagi ikan, rusaknya lokasi-lokasi budidaya perikanan, matinya ikan di perairan di daerah tangkapan dan lain-lain. Salah satu solusi untuk mengurangi dampak pencemaran tumpahan minyak adalah dengan memetakan tingkat kerentanan lingkungannya berdasarkan indeks kepekaan lingkungan, yang salah satu inovasinya adalah dengan menggunakan teknologi algoritma interpretasi citra digital yang diintegrasikan dengan kemampuan teknologi GIS (Geographic Information System). Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan algoritma interpretasi citra digital dan analisis dengan perangkat lunak berbasis GIS dalam aplikasi analisis Indeks Ekologi (IE) Ekosistem Mangrove. Lokasi aplikasi pengembangan pendekatan penelitian ini dilakukan di ekosistem mangrove di sepanjang pesisir barat Pulau Bangka. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari data primer dan data sekunder. Data primer bersumber dari hasil survei dan pengukuran langsung dilapangan, sedangkan data sekunder diperoleh dari studi literatur. Data primer yang dikumpulkan berupa data tipe substrat pesisir pantai, jenis spesies pohon mangrove, tingkat kerapatan pohon mangrove. Sedangkan data sekunder yang dikumpulkan berupa data pasang surut pesisir barat Pulau Bangka, data tangkapan ikan penduduk, data wisata lokal dan status perlindungan area nasional. Data primer dan data sekunder selanjutnya diolah untuk membentuk parameter IKL. IKL dibentuk dari indeks kerentanan (IK), indeks ekologi (IE), dan indeks sosial ekonomi (IS). Parameter IK yang digunakan adalah tipe substrat pesisir dan kemiringan pantai. IE diperoleh dari kerapatan mangrove, sensitivitas mangrove, lama perendaman saat pasang air laut dan status perlindungan area. Sedangkan parameter yang digunakan dalam penentuan IS mangrove terdiri dari aktivitas penangkapan ikan, potensi wisata, dan nilai ekonomi mangrove. Algoritma interpretasi citra Landsat 8 pada penyusunan IE yang terkait dengan parameter jenis mangrove berdasarkan sensitivitasnya terhadap tumpahan minyakmemberikan tingkat akurasi 84% jika dibandingkan jika dibandingkan dengan survei lapang. Dan penggunaan fasilitas weighted overlay pada perangkat lunak ArcGIS untuk menentukan nilai IKL total memliki perbedaan sebesar 24% jika dibandingkan dengan metode manual. Terdapat dua kelas IKL pada seluruh unit analisis, yaitu sensitif hingga sangat sensitif, parameter penentu yang cukup dominan terhadap hasil IKL dalam penelitian ini adalah tingkat sensitivitas mangrove, kerapatan mangrove dan luas area mangrove. Analisis risiko terhadap unit analisis di area penelitian menghasilkan informasi untuk bulan yang berisiko tinggi hingga sangat tinggi terjadi pada bulan Mei hingga Oktober dengan unit analisis Tanjung Punai, Belolaut, Rambat dan Kampak yang berpotensi memiliki tingkat kerusakan yang tinggi apabila terkena tumpahan minyak.
Keyword: Environmentak Sensitivity Index (ESI), Geographic Information System(GIS), Algorithm, Mangrove, Risk

Judul: Evaluation of Influenza Antibody Titers in Serum and Egg Yolk of Layers Vaccinated with Influenza Vaccines.
Abstrak: Influenza belongs to the Orthomyxoviridae family which causes upper and lower respiratory tract infection. The aim of this study was to evaluate influenza-A specific antibody titers from serum and egg yolk of hens vaccinated with quadrivalent influenza vaccines. Three Hy-line Brown layers were vaccinated with quadrivalent influenza type A and B inactivated vaccines. Vaccination was carried out three times at a dose of 0.25 ml/chicken via the intramuscular route. The first vaccination was carried out at 24 weeks of age, then boosters were performed at 28 and 32 weeks of age. Serum and egg yolk were collected every week for 20 weeks since the first vaccination. Influenza A H3N2 and H1N1 antibody titers were determined using hemagglutination-inhibition (HI) test and agar-gel-precipitation (AGP) test. Influenza-A H3N2 and H1N1 specific antibodies were detected in both serum and egg yolk from the first to twenty weeks after the initial vaccination. Highest HI geometric mean titer (GMT) of H1N1 antibody reached 26.67 HIU at nine weeks post first vaccination (p.f.v), while H3N2 antibody reached 26 HIU at six weeks p.f.v. Our result showed that influenza antibodies can be produced in layers using quadrivalent vaccines and layer chickens are able to produce equivalent antibody levels for each influenza subtype.
Keyword: antibody, egg yolk, influenza, layer chickens, serum