Judul: Sistem Pakar Berbasis Android Untuk Identifikasi Jenis Gulma Pada Budidaya Tanaman Kedelai
Abstrak: Salah satu kendala yang sering terjadi pada kegiatan budidaya kedelai adalah masalah gulma yang berpotensi menurunkan produktivitas. Sehingga diperlukan sistem pakar yang dapat mewakili pengetahuan mengenai identifikasi jenis gulma agar petani dapat memutuskan pengendalian yang tepat. Penelitian ini bertujuan membuat sistem pakar berbasis android offline adalah untuk identifikasi jenis gulma pada budidaya tanaman kedelai berdasarkan informasi morfologi dan menentukan saran pengendalian gulma yang tepat. Metode forward chaining digunakan sebagai pengembangan mesin inferensi yang digunakan utuk memutuskan kesimpulan sistem pakar. Sistem pakar identifikasi jenis gulma yang dibangun berisi informasi jenis gulma, informasi pengelompokan gulma, informasi herbisida, takaran herbisida, dan galeri kegiatan pengendalian gulma. Ukuran aplikasi sebesar 6.97 Megabytes (Mb) dan berjalan tanpa koneksi internet. Pengujian aplikasi dapat berjalan dengan baik dengan akurasi identifikasi jenis gulma mencapai 87.5%.
Keyword: sistem pakar, jenis gulma, identifikasi, android, forward chaining

Judul: Pengembangan Sistem Pakar Identifikasi Awal Penyakit Kedelai Berbasis Android Dengan Pendekatan Naïve Bayes.
Abstrak: Banyak faktor yang mempengaruhi menurunnya angka produksi kedelai di Indonesia, salah satunya adalah faktor penyakit. Identifikasi awal penyakit kedelai adalah upaya agar dapat dilakukan tindakan penanggulangan terhadap penyakit dengan segera sehingga penurunan angka produksi kedelai dapat diminimalisasikan. Hal ini membuat ketergantungan atas keberadaan seorang pakar penyakit kedelai sangatlah tinggi. Namun, kesempatan dan waktu pakar untuk ditemui tidak mudah tersedia untuk setiap saat, apalagi jumlahnya di daerah pedesaan yang masih relatif sedikit. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan sistem pakar identifikasi awal penyakit kedelai berbasis Android menggunakan pendekatan Naïve Bayes. Sistem pakar berbasis Android diharapkan menjadi solusi yang dapat dijadikan sarana untuk berkonsultasi tentang penyakit kedelai layaknya seorang pakar yang dapat digunakan kapanpun dan dimanapun. Pengembangan sistem pakar mengadopsi pendekatan Expert System Development Life Cycle (ESDLC). Tahapan-tahapannya terdiri dari inisialisasi proyek, analisis dan desain, implementasi dan pengujian. Jumlah penyakit kedelai yang bisa diidentifikasi dalam penelitian ini berjumlah 14 jenis penyakit. Penelitian ini menggunakan beberapa variabel untuk menghitung kemungkinan nilai bayesnya, di antaranya variabel gejala, variabel fase pertumbuhan kedelai dan variabel prior penyakit kedelai. Hasil pengujian aplikasi pada penelitian ini menunjukkan bahwa tidak semua jenis penyakit berhasil diidentifikasi dengan tepat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi mampu mendeteksi dengan tepat sebesar 47% untuk jenis penyakit di dataran tinggi dan 75% untuk jenis penyakit di dataran rendah. Dalam hal ini, identifikasi menggunakan pendekatan Naïve Bayes tidak selalu dapat menemukan jenis penyakit dengan benar. Nilai akurasi yang masih kurang dari 100% ini dimungkinkan karena ada variabel yang menggunakan nilai pendekatan yang masih kurang merepresentasikan data aktual.
Keyword: basis android, ESDLC, penyakit kedelai, naive bayes, sistem pakar

Judul: Thermal Characteristics and Dynamics of Tropical Cyclone over Western North Pacific Ocean: A Case Study of Typhoon Songda (Chedeng) 2011
Abstrak: The frequent occasion of Tropical Cyclone (TC) over Western North Pacific (WNP) Ocean lies from 10˚N to 26˚N and 121˚E to 170˚E. Sources of TC development come from warm ocean temperature where latent heat is released during condensation processes and subsequently concentrated in the boundary layer. Relative humidity at 850-700 hPa is responsible to produce the most intense storm. Meanwhile, weak vertical wind shear between 850-200 hPa is one of the dynamical factors that lead to the development of TC. Pressure level of 850-200 hPa is chosen to minimize the thermodynamic effect in the lower troposphere. Typhoon Songda (Chedeng in the Philippines) or TSC lasted from May 18th to 30th, 2011 and strengthened into powerful Super Typhoon stage between May 24th and 27th. Long curving track and the exhibition of all sequences of TC life cycle, TSC is then considered as an ideal case of TC. The objective of the study with case of TSC is to investigate the role of thermal characteristics and dynamics on TC intensity. The research is carried out by using Advanced Research of Weather Research and Forecasting model (WRF ARW model) version 3.3. Two domains are employed in the model. The first domain situate from 02˚N to 40˚N and 118˚E to 149˚E and cover spatial resolution () of 33.1 km. The second domain situate from 09˚N to 27˚N and 119˚E to 132˚E with of 11 km. Timestep of the model () is 120 seconds. The model is supported by the following physical parameterization, i.e., Yonsei University Scheme (YSU) in the boundary layer, Kain-Fritsch scheme (KF) in the cumulus, and WRF Single-Moment 3-class scheme in the microphysics. Initial meteorological condition prior to the formation of the cyclone is generated using WRF ARW standard-release model. Sensitivity of the model output is obtained from a selected single-parameter change scenarios, namely, 10 % to 20 % decrease and increase of wind shear initial data at 850-200 hPa, and by 10 % to 20 % decrease of relative humidity initial data at 850-700 hPa. The result showed that the negative correlations between wind shear and intensity are found in wind shear scenarios. Wind shears of 10 ms-1 which lead to strengthening of the wind intensity in the early period of Typhoon development are found in wind shear scenarios. The effect of wind shear changes on wind intensity is statistically significant in the 20 % wind shear scenarios. During mature stage, weak wind intensity occurred when wind shear increase as given in the WRF standard-release and the 20 % decreasing scenario. Different situation is found in the 20 % increasing scenario where wind shear tend to weak and lead to strong wind intensity at this stage. Meanwhile, the reduction of moisture supply at 850-700 hPa resulting from 20 % decreasing relative humidity play a major role in the weakening of wind intensity and reduces mechanical energy of the cycle process as much as 300 J kg-1.
Keyword: