Judul: Perbandingan ukuran jarak log-likelihood dan Euclidean pada pembentukan gerombol dengan menggunakan analisis Two Step Cluster
Abstrak: Analisis Two Step Cluster dapat diterapkan pada data dengan skala pengukuran berbeda, yaitu numerik dan kategorik. Berbeda dengan analisis gerombol klasik, jumlah gerombol yang terbentuk pada analisis Two Step Cluster ditentukan secara objektif. Analisis Two Step Cluster terdiri atas dua tahap, tahap pertama dinamakan tahap pembentukan gerombol awal, sedangkan tahap kedua dinamakan tahap pembentukan gerombol akhir. Pada analisis Two Step Cluster terdapat dua konsep jarak yang digunakan yaitu ukuran jarak Log-Likelihood yang dapat digunakan untuk data numerik dan kategorik dan ukuran jarak Euclidean yang hanya dapat digunakan untuk data numerik. Dari hasil simulasi yang dilakukan diperoleh kesimpulan bahwa ukuran jarak Log-Likelihood memberikan hasil yang lebih baik daripada ukuran jarak Euclidean dan kriteria AIC lebih baik digunakan daripada kriteria BIC pada penentuan jumlah gerombol.
Keyword: 

Judul: Pengkajian Keakuratan TwoStep Cluster dalam Menentukan Banyaknya Gerombol Populasi
Abstrak: krataan tidak dapat menangani peubah (atribut) campuran kategorik dan numerik, serta penentuan banyaknya gerombol. Metode TwoStep Cluster (Chiu et al. 2001) dapat menangani peubah campuran kategorik dan numerik dan penentuan banyaknya gerombol secara objektif (otomatis). Penelitian ini mengevaluasi keakuratan TwoStep Cluster dalam menghasilkan banyaknya gerombol dan ukuran gerombol yang sama dengan populasi yang sebenarnya. Perbandingan struktur gerombol dalam populasi hipotetik dengan hasil penduga banyaknya gerombol yang dihasilkan dari algoritma TwoStep Cluster dapat diperoleh dengan studi simulasi. Algoritma TwoStep Cluster sangat akurat dalam menduga banyaknya gerombol dan sebaran ukuran gerombol sebenarnya jika semua peubah kontinu. Transformasi peubah kategorik ke dalam bentuk biner dan memperlakukannya sebagai peubah numerik meningkatkan keakuratan TwoStep Cluster dalam menduga banyaknya gerombol, bilamana peubah kriteria penggerombolan merupakan peubah campuran. Selain itu TwoStep Cluster juga sangat akurat dalam menghasilkan gerombol yang sama dengan populasi sebenarnya pada kasus-kasus data yang terpisah secara tegas, atau setidaknya terlihat adanya perbedaan penggerombolan pada data yang dianalisis.
Keyword: 

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: