Judul: Dampak Masuknya Komoditas Tembakau Terhadap Masyarakat Petani Kelurahan Giriwoyo Kecamatan Giriwoyo Kabupaten Wonogiri.
Abstrak: Komoditas tembakau merupakan salah satu dari 39 produk unggulan nasional. Tembakau merupakan produk unggulan perkebunan non pangan yang menempatkan Indonesia dalam peringkat ketujuh sebagai negara produsen tembakau. Hal tersebut menjadikan industri pengolahan tembakau mempunyai multiplier effect yang sangat luas. Seperti penyediaan lapangan usaha dan penyerapan tenaga kerja mencapai 6.1 juta orang terutama di daerah penghasil tembakau, dan sentra-sentra produksi rokok. Kabupaten Wonogiri merupakan salah satu daerah yang mengalami dampak dari masuknya komoditas tembakau. Pendekatan yang digunakan adalah kualitatif didukung kuantitatif dengan alat yang digunakan dalam penelitian ini yaitu kuesioner, deep interview, catatan lapang, dan data pendukung lainnya. Hasil dari penelitian ini setelah masuknya komoditas tembakau adalah pertama terdapat perubahan struktur sosial di Kelurahan Giriwoyo. Kedua terdapat perubahan budaya di Kelurahan Giriwoyo. Ketiga terdapat perbedaan kesejahteraan antara petani tembakau dan non tembakau di kelurahan Giriwoyo.
Keyword: farmers, social change, tobacco

Judul: Analisis marjin pemasaran dan struktur pasar tembakau dalam negeri: Kasus di Kabupaten Temanggung Jawa Tengah
Abstrak: Komoditas tembakau adalah salah satu komoditas perkebunan yang mempunyai peranan penting dalam perekonomian nasional Indonesia, yaitu sebagai sumber pendapatan bagi petani tembakau, sebagai penyerap tenaga kerja yang cukup besar mulai dari pengolahan sampai ke pabrik rokok dan sebagai sumber pendapatan bagi negara dari cukai dan ekspor. Konsumen tembakau dalam negeri yang utama adalah pabrik rokok yang tersebar di beberapa tempat. Kabupaten Temanggung merupakan salah satu sentra produksi tembakau asli yang merupakan bahan baku pembuatan rokok kretek. Perdagangan tembakau di Kabupaten Temanggung pada hakekatnya berlangsung mulai dari petani sebagai produsen sampai ke pihak pabrik rokok. Keberadaan industri rokok tidak terlepas dari peranan petani yang melaksanakan kegiatan budidaya tembakau, namun ironisnya diantara sejumlah lembaga pemasaran tembakau yang ada, petani berada pada posisi tawar-menawar yang paling lemah. Berdasarkan latar belakang dan permasalahan yang telah diuraikan, penelitian mengenai perdagangan tembakau di Kabupaten Temanggung ini bertujuan untuk: menganalisa sebaran marjin pemasaran dari setiap jalur pemasaran tembakau Temanggung, menganalisa hubungan harga yang terjadi di tingkat petani dengan harga di tingkat lembaga pemasaran yang lain sehingga dapat diketahui struktur pasar yang ada, menganalisa efisiensi pemasaran tembakau melalui analisa marjin pemasaran.
Keyword: Marketing

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm