Judul: Kajian Kenyamanan Termal di Jawa Barat.
Abstrak: Pertumbuhan penduduk yang pesat menyebabkan terjadinya perubahan tingkat kenyamanan termal yang dapat mengganggu aktivitas manusia. Identifikasi sebaran indeks kenyamanan dilakukan pada musim hujan dan kemarau selama tahun 2007 hingga 2016. Indeks kenyamanan di Jawa Barat dianalisis dengan menggunakan Temperature Humidity Index (THI), Wet Bulb Globe Temperature (WBGT), dan Heat Stress Index (HSI). WBGT membutuhkan nilai suhu bola hitam (Tbg) yang diduga dari unsur-unsur cuaca di stasiun Klimatologi Pendidikan Baranangsiang. Penyebaran ketiga indeks di wilayah Jawa Barat memiliki pola yang serupa yaitu wilayah dengan nilai indeks yang tinggi terdapat di wilayah utara dan semakin menurun ke arah tengah dan selatan. Pengamatan di dua sekolah dengan ketinggian < 500 mdpl menunjukkan tingkat tidak nyaman dari segi termal, sedangkan satu sekolah dengan ketinggan > 500 mdpl menunjukkan tingkat kenyamanan termal yang nyaman berdasarkan indeks THI dan HSI, tetapi persepsi para siswa yang tinggal dan beradaptasi dengan lingkungan di sekitar ketiga sekolah menyatakan kondisi termal berada pada tingkat agak nyaman meskipun berada pada ketinggian serta WBGT, THI, dan HSI yang berbeda-beda. Berdasarkan persepsi siswa di ketiga sekolah diperoleh bahwa kondisi nyaman berada pada THI (dalam oC) < 25.5, WBGT (dalam oC) < 28.6, HSI (dalam oF) < 85 dan kondisi tidak nyaman pada THI (dalam oC) > 25.5, WBGT (dalam oC) > 28.6, dan HSI (dalam oF) > 85.
Keyword: indeks kenyamanan, Jawa Barat, Heat Stress Index, Temperature Humidity Indeks, Wet Bulb Globe Temperature,

Judul: Spatial and Temporal Variation of Thermal Comfort in Banten Province
Abstrak: Kenyamanan termal dapat mempengaruhi kinerja seseorang atau masyarakat. Kenyamanan termal di luar ruang dapat dipengaruhi salah satunya oleh kondisi vegetasi di wilayah tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi variasi spasial dan temporal kenyamanan termal di Provinsi Banten dan hubungannya dengan kondisi vegetasi. Identifikasi kenyamanan termal dilakukan menggunakan data periode tahun 2011-2020. Indeks kenyamanan yang digunakan adalah Heat Stress Index (HSI) dan Effective Temperature (ET). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kenyamanan termal di Provinsi Banten secara spasial dan temporal memiliki variasi yang berbeda. Di wilayah utara memiliki indeks kenyamanan yang lebih tinggi daripada wilayah selatan. Kenyamanan termal dengan metode HSI memiliki kondisi nyaman serta hati-hati pada musim DJF dan JJA, sedangkan musim MAM dan SON keduanya memiliki kondisi nyaman, hati-hati, serta sangat hati-hati. Kenyamanan termal dengan metode ET pada musim DJF memiliki kondisi nyaman, agak nyaman, serta tidak nyaman, sedangkan pada musim MAM, JJA, dan SON ketiganya memiliki kondisi nyaman, agak nyaman, tidak nyaman, serta sangat tidak nyaman. Pada pagi hari wilayah dengan kondisi nyaman cukup luas, meliputi 92% wilayah menurut HSI dan 80% wilayah menurut ET, sedangkan pada sore hari hanya mencakup 7% wilayah menurut HSI dan 2% wilayah menurut ET. Pada siang hari tidak terdapat wilayah nyaman termal menurut HSI dan ET. Kenyamanan termal dengan metode HSI memiliki nilai indeks yang lebih tinggi di musim hujan pada pagi dan siang hari, sedangkan dengan metode ET lebih tinggi di musim kemarau pada siang dan sore hari. Wilayah dengan indeks vegetasi rendah menyebabkan indeks kenyamanan termal yang lebih tinggi atau lebih tidak nyaman dibandingkan wilayah dengan indeks vegetasi tinggi., Thermal comfort can affect the performance of a person or society. Outdoor thermal comfort can be affected by vegetation conditions in the area. This study aims to identify spatial dan temporal variations of thermal comfort in Banten Province, and its relationship to the greenness of the vegetation. Identification was carried out using data for the period 2011-2020. Comfort index used is Heat Stress Index (HSI) and Effective Temperature (ET). Thermal comfort in Banten Province spatially and temporally have different variations. In the northern region, it has higher comfort index than the southern region. The thermal comfort with HSI method has a condition in comfort and caution in DJF and JJA seasons, therefore in MAM and SON seasons has a comfortable, caution, and extreme caution condition. The thermal comfort with ET method has condition in comfortable, partially comfortable, and uncomfortable in DJF seasons, therefore in MAM, JJA, and SON has a comfortable, partially comfortable, uncomfortable, and very uncomfortable condition. In the morning the comfortable area is quite wide, covering 92% areas with HSI and 80% areas with ET, while in the evening only cover 7% areas with HSI and 2% areas with ET. In the afternoon not having area comfortable according HSI and ET. The value of comfort index with HSI method is higher in wet season in the morning and afternoon, meanwhile with ET method is higher in dry season in the afternoon and evening. Areas with the low index vegetation have a higher thermal comfort index or tend to be uncomfortable than areas
Keyword: Banten Province, Effective Temperature, Heat Stress Index, Index Vegetation, Thermal Comfort Classification

Judul: Penyusunan Overlap Graph menggunakan Suffix Tree pada DNA Sequence
Abstrak: The DNA sequence assembly is very important in genome analysis. This step aims to reconstruct contigous DNA fragment (contigs) from short fragment by concatenating fragments based on the overlap region among them. This method employs overlap graph for solving the problems. In this graph, nodes represent fragments and edges represent overlap. This research developed a software for constructing overlap graph using suffix tree. The evaluation was conducted by measuring the number of nodes, number of edges, and the execution time in many values of minimum overlap. The minimum overlap is defined as the minimum length of substring which is considered as the overlap region between two fragments. The evaluation results showed that the number of nodes, the number of edges, and the execution time were increased with the decreasing of the minimum overlap value.
Keyword: