Judul: Pemanfaatan Citra Landsat Etm+  Dalam Penyusunan Model Pengaturan Hasil Hutan :  Studi Kasus Di Hphti Pt Musi Hutan Persada,  Propinsi Sumatera Selatan
Abstrak: Hutan merupakan sumberdaya alam yang memiliki banyak manfaat. Kegiatan penting dalam pengelolaan hutan adalah pengaturan hasil hutan yang menentukan besarnya etat setiap tahun. Besar etat sangat ditentukan oleh persediaan tegakan yang ada (standing stock) yang dapat dilihat dari luas penutupan lahan hutan yang produktif dan volume kayu yang dimilikinya. Saat ini penentuan etat umumnya bersifat statis dan menggunakan data yang diambil dalam periode waktu tertentu sehingga tidak dapat mengetahui perubahan yang terjadi dalam tegakan secara lebih teliti. Masalah tersebut dapat diatasi dengan memanfaatkan citra satelit hasil penginderaan jauh (remote sensing). Data citra satelit membantu memberikan data dan informasi kondisi aktual hutan terutama perubahan luas penutupan hutan. Penelitian bertujuan untuk menyusun model pengaturan hasil hutan yang berdasarkan kondisi aktual tegakan menggunakan data dan informasi dari citra Landsat ETM+. Hasil penelitian ini diharapkan dapat berguna sebagai bahan pertimbangan untuk pengaturan hasil hutan secara dinamis dengan mengunakan citra satelit. Penelitian dilakukan pada tanggal 22 Juli sampai dengan 7 Agustus 2004, di Wilayah I Subanjeriji, HPHTI PT Musi Hutan Persada (MHP), Propinsi Sumatera Selatan. Bahan yang digunakan dalam penelitian berupa data citra Landsat 7 meliputi areal HPHTI PT Musi Hutan Persada, dari dua waktu perekaman (18 September 2002 dan 16 Mei 2003), peta kelas umur tanaman Wilayah I Subanjeriji, data potensi hasil inventarisasi tegakan, dan data pertumbuhan tanaman. Perangkat lunak yang digunakan untuk pengolahan dan analisis data citra dan data spasial geografis adalah perangkat lunak Arc/Info 7.2.1, ArcView GIS 3.2, ER Mapper 5.5, dan ERDAS Imagine 8.5. Untuk pembuatan model perhitungan etat hasil hutan digunakan Stella Research 8 dan Microsoft Excel. Secara umum penelitian dilakukan dalam tiga tahap, yaitu pengolahan data citra, penyusunan model perhitungan etat, dan penyusunan aplikasi model. Klasifikasi citra dapat membedakan 10 kelas penutupan lahan yaitu : tanaman Acacia mangium umur muda, Acacia mangium umur sedang, Acacia mangium umur tua, vegetasi non-Acacia mangium, kebun karet, lahan terbuka sarana dan prasarana, lahan terbuka bekas tebangan, badan air, awan, dan bayangan awan. Citra terklasifikasi kemudian dimanfaatkan untuk mengetahui luas penutupan lahan sebagai input untuk model pengaturan hasil hutan. Perhitungan besarnya etat menggunakan metode Von Mantel. Aplikasi model disusun dengan memanfaatkan fitur DDE (Dynamic Data Exchange) yang ada dalam sistem operasi Microsoft Windows. Penyusunan aplikasi model menggunakan perangkat lunak ArcView. Aplikasi model kemudian digunakan untuk mengetahui besarnya etat dengan menggunakan dua citra hasil klasifikasi sebagai input. Dari hasil penggunaan aplikasi model terlihat bahwa besarnya etat yang dihasilkan dari perhitungan metode statis (tanpa informasi citra) dengan perhitungan etat menggunakan metode dinamis (dengan informasi citra) memiliki perbedaan. Hasil perhitungan etat dengan metode yang statis pada tahun 2002, menghasilkan etat volume sebesar 2.436.148,05 m³, dan etat luas sebesar 8.940,91 ha, pada tahun 2003, etat volume sebesar 2.548.839,89 m³, dan etat luas 9.211,71 ha. Sedangkan hasil perhitungan etat dengan metode yang dinamis pada tahun 2002, menghasilkan etat volume sebesar 1.908.555,13 m³, dan etat luas sebesar 7.179,94 ha, pada tahun 2003 etat volume sebesar 1.961.639,22 m³ dan etat luas sebesar 7.391,24 ha. Terlihat adanya perbedaan yang cukup besar antara hasil perhitungan etat dengan metode yang statis dibandingkan dengan menggunakan metode yang dinamis. Melalui pemanfaatan citra satelit, perubahan yang terjadi dalam tegakan
Keyword: 

Judul: Deteksi Pembukaan Hutan Menggunakan Citra Satelit Multiwaktu di Wilayah Kerja PT. Intracawood MFG, Kalimantan Timur
Abstrak: Indonesia sangat kaya akan sumber daya hutan yang sangat potensial sebagai sumber devisa negara. Dalam rangka pemanfaatannya, dilakukan penebangan hutan. Keglatan penebangan yang telah dilakukan menyebabkan areal llutan Indonesia menurun rata-rata 3,4 juta hektar per tahun dan mengaiami kerusakan seluas 32 juta hektar. Untuk menghindari Jaju eksploitasi yang semakin cepat dan terjadinya kerusakan hutan yang lebih luas. perlu dilakukan pemantauan secara periodik. Pemantauan secara periodik menggunakan citra satelit Landsat TM dimungkinkan karena perekaman data TM dilakukall berulang-ulang pacta lokasi yang sallla dengan interval waktu yang relatif singkat (16 hari). Untuk menambah informasi. data hasil pengolahan citra satelit dapat digabungkan dengan data dan peta lain dalam format Sistem Informasi Geografi (SJG). Bahan-bahan yang digunakan terdiri dari data dijital citra satelit Landsat TM perekaman tanggal 20 April 1991. 7 Agustus 1996. 22 Mei 1997 dan 9 September 1999, data dijital vector berupa jalan, sungai, peta batas RKL, dan peta batas HPH serta data-data lainnya yang terdiri dari peta kerja, LHP, LHC dan RKPH. Sedangkan alat yang digunakan adalah seperangkat kompllter dengan.\'o/h'·are ER M.I>J>PER, ARC INFO dan ARC VIEW. Penelitian dilakukan dengan111etode klasifikasi terpisah (lndependel1l Cia.\xi/icaTion.\/elhod). yang terdiri dari 3 tahapan utama yaitu interpretasi visual citra satelit menggunakan kombinasi 541. 542. 5-+3, 741. 432 dan 321, analisis dijitaI citra satelit dengan metode kemungkinan maksimuI11 (maxlI71um likelihood) dan sparial analy.\'i.,·meng,gunakan sarana Sistem Informasi Geografi. Dari hasil anal isis dijital diperoJeh bahwa karakteristik refiektansi tiap kelas pemItupan hut3n dan lahan pada ketiga citra ul11umnya 5ama. Untuk keJas hutan, Logged On!/" Fores! memiliki nilai reflektansi tertinggi dan diikuti kelas hutan potensi .2 (60 n1"/l1a - 1:20I11"/ha) dan 11u1a11 patensi J (> 120n/lha). Hal ini menunjukkan bahwa semakin tinggi potensi hutan maka nilai refleh.'1ansinya semakin rendah dan sebaliknya. Pembukaan hutan bempa jalan hutan (tallah kosong 1 dan tanah kosong 2) memiliki nilai refiektansi paling tinggi dibandingkan penutupan Jainnya pada semua band (kecuali band 4). Hal ini terjadi akibat tidak adanya vegetasi sebagai naungan sehingga radiasi yang sampai tidak diserap tapi dipantulkan kembali. Sedangkan pada band 4 nilai refiektansinya rendah karena band 4- merupakan saluran PUl1cak pantuJan vegetasi. Dari hasil evaluasi klasifikasi denganl11enggunakan matrik kesalahan (cUl~lilsion I71mrix) dan matrik keterpisahan (Transformasi Divergensi). hasil terbaik dijumpai pada hasil klasifikasi dengan menggunakan kombinasi./idl sel (band L 2, 3. 4. 5 dan 7). Nilai kappa aC(,lIran' pada citra TM 1991. 1996, dan 1997 adalah 100% sedangkan nilai keterpisahannya masing-masing 1994,"5 , 1991,50, dan 1993.64. Namun dari hasil uji Z terhadap semua kombinasi diperoieh bahwa penggunaan kombinasi 3 band sudah cukup optimum digunakan untuk klasifikasi. Kombinasi 3 band tersebut pada semU3 citra 5ama yaitu kombinasi 543. Nilai kappa oc('uro(:,' pacta citra TM 199] adalah 99,6% dan pada citra Ti\l J 996 dan J 997 adalah 100% sedangkan nilai keterpisahannya masing-m3sing 1982.61 . 1987.14 dan 1986.31. Kombinasi 3 band tersebut terdiri dari satu band dad saluran tampak. satu band saluran inframerah dekat dan satu band dari saluran inframerah menengah. Dalam analisis perubahan, citra yang digunakan adalah citra TM tahun 1991 dan 1997. Areal yang dianalisis seluas 18562,5 hektar (375 X 550 piksel). Daerah tersebut terletak pada posisi geografis 3"15'32,8" LU - 3"6'35.42" LU dan 116°45'19,93"
Keyword: 

Judul: Infeksi Virus Parainfluenza Pada Anjing
Abstrak: Virus parainfluenza anjing termasuk famili Paramyxoviridae, berbentuk pleomorf dengan ukuran bervariasi (bergaris tengah antara 100-500 nm), berpembungkus peka ether, berisi genom RNA dan secara serologis mempunyai kesamaan dengan virus SV-5 kera; dikenak sebagai salah satu kausa penting dari sindrom "kennel cough". Infeksinya dapat mengenai anjing semua umur yang belum pernah terinfeksi atau mendapatkan vaksinasi mengakibatkan gejala klinis ringan yang terbatas pada traktus respirasi atu infeksi yang secara klinis tidak memperlihatkan gejala nyata. Gejala klinis yang nampak setelah masa inkubasi (1-5 hari) terlewati berupa batuk yang tidak berat selama beberapa hari, berbagai tingkat tonsilitis dan pharyngitis dan kadang-kadang ditemukan kenaikan temperatur rektal antara 1-2 derajat C dari temperatur normal rat-rata. Anjing terinfeksi mengandung virus pada traktus respirasi bagian atas dan bawah serta limfonoduli sampai hari ke 9 setelah infeksi. Penyebaran virus antar anjing terjadi secara aerogen.
Keyword: