Judul: Pendugaan Kualitas Air Sungai Di Daerah Aliran Sungai Cidanau, Banten
Abstrak: Air merupakan unsur tcrpenting yang menunjang kehidupan manusia dan makhluk hidup lainnya di muku bumi. Air terdapat di hampir seluruh bagian bumi, tctapi dalam pemanfaatannya oleh manusia terdapat keterbatasan-keterbatasan dalam segi waktu, kualitas dan kuantitas . .Iumlah ketersediaan dan mutu air berbcda-beda di setiap tempat, hal ini dipengaruhi oleh musim, siklus alam serta tingkat kandungan bahan peneemar di dalamnya. Sementara kebutullan sumberdava air ini terus meningkat dari tahun ke tahun.
Keyword: 

Judul: Evaluasi kualitas air dan beban pencemaran sungai Ciujung
Abstrak: Daerah Aliran Sungai merupakan suatu ekosistem yang didalamnya terdiri dari kondisi fisik, biologi, dan manusia yang satu sama yang lain saling berhubungan erat membentuk keseimbangan. Masalah utama yang dihadapi oleh sumber daya air meliputi kuantitas air yang sudah tidak mampu memenuhi kebutuhan yang terus meningkat dan kualitas air untuk keperluan domestik yang semakin menurun. Kedua faktor tersebut selalu dalam keadaan yang berubah-ubah sebagai akibat dari proses alami dan kegiatan manusia. Kegiatan industri, domestik, dan kegiatan lain berdampak negatif terhadap sumber daya air, antara lain menyebabkan penurunan kualitas air. Analisis terhadap parameter-parameter kualitas mencangkup parameter fisik (suhu air, kekeruhan, zat terlarut), parameter kimia (Dissolved Oxigen(DO), derajat keasaman, Nitrat, Chemical Oxigen Demand (COD). Biological Oxigen Demand (BOD), parameter biologi (total coli). Penelitian menunjukkan bahwa parameter-parameter yang menonjol dan memberikan indikasi tingginya tingkat pencemaran pada lokasi pemantauan selama lima tahun terakhir (2000-2004) adalah kekeruhan, COD, total coli, dan total padatan terlarut. Sedangkan untuk parameter lain seperti suhu air, DO, derajat keasaman/pH, nitrat dan BOD masih sesuai bila dibandingkan dengan PP No: 82 Tahun 2001 untuk kelas II dan kela III. Apabila dilihat secara keseluruhan perubahan dari waktu ke waktu untuk bagian Hulu sampai Hilir terlihat adanya penurunan kualitas air. Dari hasil pemantauan nilai Indeks Kualitas Air untuk bagian DAS Ciujung Hulu dan Tengah masih tergolong sedang. Penurunan kualitas air terjadi pada tahun 2001 dan 2002. Sedangkan untuk bagian Hilir kondisi kualitas perairan rata-rata tergolong buruk. Menurut metode STORET dengan mengacu pada baku mutu air kelas II bahwa kualitas air DAS Ciujung dari Hulu sampai Hilir tahun terakhir tergolong buruk. Nilai Indeks STORET secara berturut-turut dari Hulu sampai Hilir yaitu - 33, -34 dan -35. Buruknya kondisi kualitas air untuk peruntukan kelas II dikarenakan adanya parameter-parameter kualitas air yang tidak memenuhi baku mutu seperti Kekeruhan, BOD, DO. COD, dan total coli…dst
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm