Judul: Faktor-faktor yang mempengaruhi motivasi kerja pemetik teh
Abstrak: Penelitian ini merupakan studi kasus di Perkebunan Purbasari, PTP XIII, Bandung. Obyek penelitian adalah 40 orang pemetik teh. Sumber daya manusia menjadi sorotan utama dalam pembangunan dewasa ini karena pembangunan pada masa ini, memang diarahkan pada peningkatan kualitas manusia. Bagi perusahan sumber daya manusia mempunyai peranan penting karena turut menentukan keberhasilan dan kegagalan suatu perusahaan. Usaha memajukan perusahaan dapat dilakukan dengan meningkatkan motivasi pekerja Dalam memahami motivasi pemetik, terlebih dahulu. perlu diketahui harapan-harapan pekerja dalam bekerja. Adapun harapan pemetik dalam bekerja adalah untuk memenuhi kebutuhan hidupnya (seperti kebutuhan sandang, pangan dan perumahan), memenuhi kebutuhan berteman, kepastian akan hidup pada masa tuanya. Hal-hal inilah yang dicari pekerja sewaktu bekerja. Di samping hal ini, juga diperlukan faktor-faktor motivasi, seperti kondisi kerja yang baik, kepastian akan keselamatan sewaktu bekerja, hubungan yang baik dengan rekan sekerja untuk mendukung pelaksanan kerja. Dalam perusahaan, pihak menajemen sering kurang memperhatikan harapan- harapan atau kebutuhan tenaga kerja. Dengan kata lain Pihak perusahaan sering kurang memperhatikan faktor-faktor motivasi pekerja yang pada akhirnya mengurangi gairah kerja. Persoalan motivasi ini sering dialami oleh pekerja, dan demikian halnya dengan pemetik teh di Perkebunan Purbasari. ...
Keyword: 

Judul: Tinjauan terhadap Beberapa Faktor yang Mempengaruhi Motivasi dan Kepuasan Kerja dari Karyawan Dasar Studi Kasus di Perkebunan Dayeuhmanggung PTP XIII, Kabupaten Garut, Propinsi Jawa Barat
Abstrak: Pada subsektor perkebunan terdapat kekhususan peranan dari sumberdaya manusia, yang berkaitan dengan sifat dan lingkungan tempat di mana kegiatan pekerjaan berlangsung. Keadaan ini tentunya berpengaruh terhadap produktivitas kerja dari karyawan dasar yang dapat dilakukan dengan cara memperhatikan motivasi dan kepuasan kerjanya.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm