Judul: Karakteristik pengeringan teh hitam orthodoks tipe ECP (Endless Chain Pressure Drier) (Studi Kasus di Perkebunan Rancabali)
Abstrak: Teh (Camellia sinensis L.) adalah salah satu produk perkebunan yang dikembangkan di Indonesia sebagai bahan minuman. Komoditi perkebunan ini termasuk andalan ekspor non migas Indonesia. Produksinya terutama teh hitam sebagian besar diekspor dan hanya sebagian kecil yang dikonsumsi di dalam negeri. Teh hitam ini pada umumnya dihasilkan oleh perkebunan besar. Dasar utama pengolahan teh hitam adalah pemanfaatan oksidasi senyawa polifenol yang ada dalam daun teh yang lazim disebut fermentasi. Untuk menghentikan proses fermentasi ini dilakukan pengeringan terhadap bubuk hasil fermentasi, sehing- ga menghasilkan mutu yang baik dan daya tahan simpannya yang lama. Pengeringan teh hitam perlu mendapat perhatian yang cukup serius, agar sifat-sifat baik yang sudah dihasilkan dari proses sebelumnya dapat dipertahankan. Untuk itu diperlukan pengetahuan tentang karakteristik pengeringan teh hitam yang dilihat dari alat pengering yang digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari karakteristik pengeringan teh hi- tam Orthodoks tipe ECP (Endless Chain Pressure Drier), mengetahui kapasitas pengeringan, laju konsumsi bahan bakar, efisiensi alat dan mutu teh yang dihasilkan...
Keyword: 

Judul: Mempelajari karaakteristik pengeringan teh hitam, orthodoks dengan mesin pengering tipe ECP (Endless Chain Pressure Dryer)
Abstrak: Teh adalah salah satu minuman yang sangat bermanfaat, terbuat dari pucuk tanaman teh (Camellia sinensis L.) melalui proses pengolahan tertentu. Manfaat minuman teh selain dapat menimbulkan rasa segar juga dapat memulihkan kesehatan badan dan terbukti tidak menimbulkan dampak negatif. Dasar utama pengolahan teh hitam adalah pemanfaatan oksidasi senyawa polifenol yang ada dalam daun teh yang lazim disebut fermentasi. Untuk menghentikan proses fermentasi ini dilakukan pengeringan terhadap bubuk teh hasil fermentasi, sehingga akan menghasilkan teh hitam dengan mutu yang baik dan mempunyai daya tahan simpan yang lama. Pengeringan merupakan proses pindah panas dan pindah massa secara simultan. Udara panas yang dibawa oleh media pengering digunakan untuk menguapkan air yang dikandung oleh bahan. Oleh karena itu pengeringan teh hitam perlu mendapat perhatian yang cukup serius, agar sifat-sifat baik yang dihasilkan dari proses sebelumnya dapat dipertahankan. Untuk itu diperlukan suatu pengetahuan tentang karakteristik pengeringan teh hitam yang sesuai dengan alat pengering yang digunakan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mempelajari karakteristik pengeringan teh hitam orthodoks dengan menggunakan alat pengering rangkaian tak berujung pangkal atau ECP (Endless Chain Pressure) Dryer, dan menguji mutu teh yang dihasilkan. Proses pengeringan teh hitam ini berlangsung secara kontinyu dengan menggunakan udara panas sebagai media pengeringnya. Komponen alat pengering ECP terdiri dari pemanas udara (heat exchanger), kipas angin dan rumah pengering. Bahan yang dikeringkan adalah bubuk teh hasil fermentasi. ...
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm