Judul: Inhibisi Ekstrak Kumis Kucing, Sambiloto, dan Buah Salak terhadap Aktivitas Xantina Oksidase secara In Vitro
Abstrak: Gout merupakan penyakit persendian akibat penimbunan kristal garam urat yang menyebabkan respons inflamasi akut, atau penimbunan kristal tersebut pada jaringan lunak (kartilago). Kumis kucing, sambiloto, dan buah salak merupakan tanaman asli Indonesia yang biasa digunakan untuk menurunkan kadar asam urat dalam tubuh. Penelitian ini bertujuan menguji potensi bioaktif dan daya inhibisi enzim xantina oksidase secara in vitro oleh ekstrak air dan etanol 70% ketiga tanaman tersebut untuk mengevaluasi potensinya sebagai antigout. Uji fitokimia ekstrak masing-masing memperlihatkan keberadaan flavonoid dan tanin. Hasil analisis probit ekstrak air dan etanol 70% pada semua ekstrak menunjukkan nilai konsentrasi letal 50 (LC50) di bawah 1000 μg/mL, dan nilai LC50 terkecil dihasilkan oleh ektrak air kumis kucing, yakni 366.34 μg/mL. Daya inhibisi terhadap enzim xantina oksidase oleh ekstrak air kumis kucing diperlihatkan oleh nilai IC50 terkecil, yaitu 84.78 μg/mL, yang membuktikan ekstrak air daun kumis kucing berpotensi sebagai bahan herba untuk alternatif pengobatan asam urat.
Keyword: antigout, buah salak, kumis kucing, sambiloto, xantina oksidase

Judul: Analisis Fitokimia, Sitotoksik, dan Aktivitas Inhibisi Xantin Oksidase Ekstrak Air dan Etanol Suruhan (Peperomia pellucida (L.) Kunth)
Abstrak: Penyakit gout merupakan kelainan metabolik yang ditandai oleh meningkatnya konsentrasi asam urat. Enzim yang memiliki peranan penting dalam pembentukan asam urat adalah xantin oksidase, yang mengkatalisis oksidasi hipoxantin dan xantin menjadi asam urat. Suruhan (Peperomia pellucida (L.) Kunth) merupakan tanaman obat yang biasa digunakan untuk berbagai pengobatan tradisional. Penelitian ini bertujuan menguji fitokimia, toksisitas terhadap A. salina L, dan aktivitas inhibisi xantin oksidase secara in vitro ekstrak air dan etanol dari suruhan yang dibandingkan dengan alopurinol sebagai kontrol positif. Senyawa metabolit sekunder yang terdapat pada ekstrak air dan etanol suruhan meliputi alkaloid, steroid, tanin, saponin, dan flavonoid. Berdasarkan analisis sitotoksik, ekstrak air dan ekstrak etanol menunjukkan nilai LC50 masing-masing 473.80 ppm dan 276.96 ppm. Ekstrak etanol memiliki daya inhibisi sebesar 32.22%, lebih baik bila dibandingkan ekstrak air sebesar 27.21% pada konsentrasi 150 ppm. Alopurinol memiliki daya inhibisi yang paling besar (32.84%) dibandingkan ekstrak air maupun etanol pada konsentrasi yang sama. Namun dengan nilai persen inhibisi tersebut, ekstrak etanol suruhan dapat dikatakan berpotensi sebagai herba untuk alternatif pengobatan asam urat. Kata kunci : xantin oksidase, asam urat, suruhan, inhibisi
Keyword: Xanthine Oxidase, Gout, Suruhan, Inhibition

Judul: Pengembangan model probabilistic neural network (PNN) pada pengenalan kisaran usia dan jenis kelamin berbasis suara
Abstrak: Voice signal can be used to represent a speaker. Voice can also be used to recognize the age range and the gender of the speaker, because of the difference in frequency of the voice signal for different age and gender. Age range for this experiment is divided into children (8-10 years old), teenagers (12-17 years old) and adults (30-50 years old). We performed feature extraction to obtain a representation of the speaker using Mel-Frequency Cepstrum Coefficient (MFCC). MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients. Probabilistic Neural Network (PNN) is used as the feature matching model. The PNN model is constructed from three different proportions of TRD (Training data) : TSD (Testing data) (25%:75%, 50%:50%, 75%:25%). MFCC with 26 coefficient gives the best accuracy of 93.47%. The proportion of 75% (TRD) : 25% (TSD) also gives the best accuracy of 94.22%. PNN-age and PNN-gender identification result in an accuracy of 91.26%. Specifically, PNN accuracy percentage for male and female are 92.26%, and 95.20%, respectively, while for children, teenagers and adults the accuracies are 99.85%, 92.28% and 95.57%, respectively. In conclusion, the average of accuracy for all categories is 91.26%. The experiment using the voice of male-teenagers gives the worst accuracy, which is caused by the overlapping frequencies of voice in children, teenagers and adults.
Keyword: Voice identification, PNN model, MFCC, Age-identification, Gender-identification