Judul: Mutu brem beras ketan yang dibuat dari dua macam ragi dan diperam dalam beberapa wadah
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui kombinasi dari beras dan ragi yang dapat memberikan hasil fermentasi yang tinggi, dengan mutu baik dan mengetahui pegaruh dari jenis wadah dan lama pemeraman terhadap mutu brem. Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Teknologi Hasil Pertanian dari Fakultas Mekanisasi dan Teknologi Hasil Pertanian (FATEMETA) institut Pertanian Bogor. Dalam penelitian ini digunakan variabel-variabel antara lain: jenis beras (A), jenis ragi (B), jenis wadah pemeraman (C) dan lama pemeraaan (D). Jenis beras terdiri dari beras ketan putih dan ketan hitam; jenis ragi terdiri dari ragi merek Roda Mas (R) dan ragi Na Kok Uong (NKL); jenis wadah terdiri dari botol gelas, botol plastik dan tabung bambu; dan lama pemeraman terdiri dari nol bulan (tanpa pemeraman), satu bulan, dua bulan dan tiga bulan. Pembuatan tape untuk dijadikan brem yang baik diperlukan sebanyak 3.5 gram ragi per kilogram beras ketan dengan lama fermentasi selama empat hari. Fermentasi dilakukan dalam suasana anaerob.
Keyword: Pasta;, Kapang;, Khamir;, Bogor Agricultural University;

Judul: Perubahan komponen kimia pada pengolahan beras ketan (Oryza sativa glutinosa L.) menjadi brem padat
Abstrak: Tape merupakan salah satu produk fermentasi tradisional yang banyak dijumpai di Indonesia. Selama pengolahannya tape menghasilkan cairan yang dapat diolah lebih lanjut menjadi brem. Selama fermentasi, tape mengalami perubahan-perubahan biokimiawi akibat aktivitas mikroorganisme. Perubahan yang sering terjadi biasanya meliputi kadar gula pereduksi, total asam, pH, kadar alkohol, kadar air, dan lain-lain. Selain itu juga terjadi perubahan jumlah mikroorganisme selama fermentasi berlangsung. Penelitian ini dibagi menjadi dua tahapan yaitu penelitian pendahuluan dan penelitian utama. Penelitian pendahuluan dilakukan untuk menentukan jenis ragi yang akan digunakan pada penelitian utama. Dalam penelitian ini dilakukan analisis gula pereduksi, pH dan jumlah cairan ketan yang difermentasi selama lima hari. Pada penelitian utama dilakukan analisis komponen kimia terhadap tape ketan, juice tape ketan, serta brem padat yang dibuat dari air perasan tape ketan. Konsentrasi ragi untuk pembuatan tape yaitu 0.2, 0.3, dan 0.4% dugan proses fermentasi selama 5 hari. Analisis kimia yang dilakukan meliputi analisis kadar air, pH. total asam tertitrasi, total alkohol, kadar gula pereduksi, total padatan terlarut dan jenis asam organik (asam asetat, asam sitrat, dan lain-lain). Pada penelitian pendahuluan didapatkan jenis ragi terbaik untuk pembuatan tape ketan putih dan tape ketan hitam, adalah ragi dengan merk MK. Ini terlihat dari nilai gula pereduksi air perasan tape yang paling tinggi. Adapun jumlah cairan dan pH tidak terlalu berbeda jauh untuk ketiga jenis ragi yang digunakan. Tape ketan putih dan hitam mempunyai kadar air lebih dari 60 %. Selanjutnya kadar air turun menjadi 13-14 % ketika menjadi brem. Konsentrasi ragi dan jenis ketan tidak berpengaruh nyata terhadap kadar air tape, namun pada brem perlakuan tersebut memberikan hasil yang berbeda nyata (antara brem putih dan brem hitam). Total padatan terlarut dari air perasan tape ketan putih berkisar antara 36.85-36.93 "Brix, sedangkan air perasan tape ketan hitam antara 32.73-34.50 "Brix. Konsentrasi ragi dan jenis ketan tidak berpengaruh nyata terhadap total padatan. ...
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm