Judul: Komposisi dan Asosiasi Biota Sesil pada Mikro Habitat Autonomous Reef Monitoring Structure (ARMS) Di Kepulauan Seribu, Jakarta
Abstrak: Terumbu karang merupakan ekosistem penting di kawasan pesisir yang rentan dari pengaruh lingkungan, sehingga pemantauan kondisinya perlu dilakukan secara cermat untuk mendukung pengelolaan beragam jasa lingkungan yang penting bagi manusia. Autonomous Reef Monitoring Structure (ARMS) merupakan inovasi dalam standarisasi pemantauan ekosistem terumbu karang, khususnya melalui dinamika komunitas sesil yang saling berkompetisi dan berinteraksi dengan kondisi lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui komposisi dan asosiasi biota sesil yang menempel di plat ARMS selama 3 tahun (2013 hingga 2016) di Kepulauan Seribu. Peletakan ARMS dilakukan sebanyak tujuh titik di Kepulauan Seribu, Jakarta. Hasil identifikasi biota sesil yang ditemukan dikategorikan menjadi lima, yaitu: hard coral, coralline algae, alga, sponge, other fauna. Komunitas biota yang dominan adalah sponge dan other algae. Kehadiran kedua kategori tersebut memberikan pengaruh terhadap kehadiran kategori biota lainnya. Kehadiran other algae membatasi penempelan dan pertumbuhan sponge pada substrat, dan kehadiran coralline algae membatasi pertumbuhan dan penyebaran other algae, sekaligus menjadi pionir penempelan hard coral. Komposisi penempelan biota di kedua sisi plat, atas (top) maupun bawah (bottom) berbeda-beda. Kelompok hard coral, sponge dan other fauna cenderung menempel di sisi bawah (bottom) plat ARMS. Kelompok other algae lebih menyukai di sisi atas plat ARMS, dan coralline algae merata di kedua sisi plat ARMS. Penempelan kelompok hard coral di sisi atas (top) ARMS lebih rendah karena adanya pengaruh sedimentasi, sebaliknya sisi bawah (bottom), endapan substrat lebih bersih dari endapan sehingga larva karang menempel lebih baik. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa komposisi biota sesil dipengaruhi oleh sedimentasi yang terbentuk dan asosiasi komponen penyusun komunitas biota pada substrat. Sedimentasi yang terbentuk akan mempengaruhi penempelan dan pertumbuhan biota pada plat ARMS.
Keyword: algae, ARMS, coralline algae, hard coral, sponge

Judul: Keanekaragaman Spesies Krustasea (Brachyura dan Anomura) Pada Mikro-Habitat ARMS (Autonomous Reef Monitoring Structures) di Sepanjang Gradien Lingkungan Kepulauan Seribu, Jakarta
Abstrak: Brachyura dan anomura adalah dua kelompok organisme yang dominan di laut dunia. Kedua kelompok krustasea ini hidup dari daerah pesisir hingga laut dalam. Untuk dapat mengamati indikasi keanekaragaman hayati secara sistematis dalam satuan waktu tertentu maka dibuat suatu metode yaitu ARMS (Autonomous reef monitoring structure). Kepulauan Seribu, Jakarta yang dibagi menjadi 3 bagian utama: bagian selatan adalah wilayah yang paling dekat dengan daratan dan mendapat masukan dari berbagai sungai sehingga memiliki kualitas perairan yang paling buruk, bagian tengah memiliki kualitas perairan yang relatif baik, serta bagian utara memiliki kualitas perairan yang paling baik. Salah satu biota yang banyak diperoleh dari metoda ARMS ini adalah krustasea, sehingga dianggap dapat mewakili keanekaragamen jenis disuatu daerah. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis keanekaragaman jenis krustasea (brachyura dan anomura) di sepanjang gradien lingkungan Kepulauan Seribu, Jakarta. ARMS diletakan pada kedalaman 5 – 9 meter pada tanggal 16 – 19 Juli 2013. Pengamatan dilakukan pada bulan September 2016 – Februari 2017. Pengambilan sampel organisme jenis krustasea (brachyura dan anomura) dilakukan pada setiap titik ARMS yang berada di sepanjang gradien lingkungan Kepulauan Seribu, Jakarta. Pengukuran parameter lingkungan perairan Kepulauan Seribu menggunakan data citra satelit dan data skunder dari penelitian sebelumnya. Hasil pengamatan ini menunjukkan bahwa suhu perairan di gradien Kepulauan Seribu berkisar antara 30.35 oC – 30.80 oC, dengan kecerahan 6.01 – 12.69 m, TSS 31296 – 12311 mg/m3, pH 8.03 – 8.01, klorofil-a 831 – 2000 mg/m3 dan salinitas 31.85 – 31.98. Hasil penelitian menunjukan bahwa terdapat 17 jenis brachyura dari 8 famili. Famili Xanthidae (Actaeodes sp., Pilodius sp., Marcomedaeus sp., Liptodius, Xanthias sp. dan Zosimus aeneus), famili Portunidae (Thalamita picta, Thalamita danae dan Thalamita sp.), famili Pilumnidae (Pilumnus sp. dan Viaderiana sp.), famili Trapeziidae (Trapezia sp. dan Trapezia cymodoce), famili Hymenosomatidae (Neorhynchoplax sp.), famili Majidae (species 1), famili Palicidae (species 2) dan famili Leucosiidae (species 3). Penelitian juga menunjukan bahwa terdapat 11 jenis anomura dari 4 famili. Famili Porcellanidae (Polyonyx sp., Petrolisthes sp., Pasidia sp., Pachycheles sp. dan Polyonyx boucheti), Famili Paguridae (Pagurixus sp., Pagurus sp., species 4 dan species 5), famili Diogenidae (Diogenes sp.) dan famili Galatheidae (Galathea sp.). Keanekaragaman jenis krustasea (brachyura dan anomura) di gradien lingkungan Kepulauan Seribu, Jakarta adalah antara 1.73 – 2.14 dan 1.33 – 1.89 dimana nilai tersebut dibawah 3.32 (H’<3.32) yaitu kategori rendah. Sedangkan Keseragaman jenis krustasea (brachyura dan anomura) adalah 0.79 – 0.96 dan 0.74 – 0.97 dimana nilai tersebut mendekati 1 (satu) yang berati keseragaman tinggi, sehingga tidak terdapat dominasi pada tiap gradien penelitian
Keyword: Brachyura, anomura, ARMS, Kepulauan Seribu, keanekaragaman

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: