Judul: Analisis Penerapan Alternative Fuel Project di Industri Semen (Studi Kasus Plant 8 PT Indocement Tunggal Prakarsa Tbk di Citeureup, Kabupaten Bogor)
Abstrak: Indonesia merupakan negara berkembang yang sedang giat-giatnya melaksanakan pembangunan dalam segala bidang, salah satunya bidang industri. Dewasa ini perkembangan perindustrian di Indonesia semakin meningkat seiring dengan semakin majunya ilmu pengetahuan dan teknologi. Dalam konteks mekanisme Clean Development Mechanism (CDM) khususnya, Indonesia sebagai negara non-Annex I memiliki keuntungan masuknya investasi asing, terutama dari negara Annex I dalam mendukung proyek perindustrian yang ramah lingkungan. Industri semen adalah salah satu kontributor penghasil 5% CO2 secara global. Sebagai salah satu industri semen di Indonesia, PT Indocement Tunggal Prakarsa Tbk dapat menghasilkan produksi 18,6 juta ton semen per tahun. Jumlah emisi CO2 yang diperkirakan bertambah akibat kebutuhan akan semen yang cenderung meningkat akan mempengaruhi dan merusak lingkungan. Sejak tahun 2002, PT Indocement Tunggal Prakarsa Tbk mulai memenuhi syarat untuk ikut dalam carbon fund dalam rangka mempertahankan ISO 14001 mengenai sistem manajemen lingkungan. Dua proyek carbon fund perusahaan ini adalah alternative fuel project dan blended cement project. Penelitian ini dilakukan untuk menjadi bahan evaluasi agar pelaksanaan program carbon fund dapat berkelanjutan dan memberikan informasi kepada perusahaan lain untuk dapat ikut serta dalam mewujudkan sustainable development. Tujuan dari penelitian ini adalah: (1) Mengidentifikasi bagaimana proses persetujuan dan teknis alternative fuel project yang dilakukan perusahaan, (2) Melihat dampak penerapan alternative fuel project yang dilakukan perusahaan.
Keyword: 

Judul: Eco-efisiensi Produk:si Bersih Pada Pabrik Semen (Studi  Kasus PT. Indocement Tunggal Prakarsa, Tbk)
Abstrak: Produksi bersih yang dilakukan di PT. Idocement Tunggal Prakarsa, Tok (PT. ITP) adalah melalui pemanfaatan limbah ban dan oli yang diperoleh dari proses produksi. Bahan-bahan tersebut dibakar pada incinerator, dimana panas yang dihasilkan dimanfaatkan sebagai tenaga penggerak mesin-mesin untuk mensubsitusi bahan bakar batubara. Penelitian bertujuan untuk: I) Mengevaluasi kualitas emisi dari incinerator padajenis-jenis bahan bakar yaitu batubara, oli bekas dan ban bekas., 2) Menghitung eco-efficiency dari penggunaan bahan bakar altematif., 3) Memberi masukan pada kebijakan perusahaan atas penggunaan altematif bahan bakar. Pengamatan emisi untuk mengetahui polusi yang disebabkan oleh pembakaran Iimbah ban dan oli. Selanjutnya perhitungan neraca massa dan energi dilakukan untuk mengetahui besamya efisiensi. Metode AHP (Analytical Hierarchy Process) dilakukan untuk pengambilan keputusan terhadap bahan bakar altematif yang terbaik. Hasil penelitian menunjukkan kualitas emisi dari pembakaran ban dan oli bekas masih berada di bawah baku rnutu ernisi yang telah ditetapkan oleh pemerintah. Gas NOx pada umumnya menurun sebesar 13,5 % pada saat pembakaran ban dan 0,2 % pada saat pembakaran oli. Pemanfaatan limbah ban dan oli dapat mengurangi pemakaian batubara untuk waktu satu tahun sebesar 2.197.995 kg (1,22 %) dapat menghemat biaya pengeluaran bahan balm sebesar Rp.24.250.257.450 atau setara dengan Eco-efficiency sebesar 0,7. Berdasarkan Expert judgment dengan menggunakan program Expert Choice temyata kriteria lingkungan menempati prioritas utama, sedangkan penggunaan oli bekas direkomendasikan sebagai altematifutama bahan bakar.
Keyword: PT. Indosemen, pencemaran udara, Analitycal Hirarchy Proses (AHP), Ero-efficiency

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm