Judul: Prevalensi Salmonella spp. pada Loin Ikan Tuna di Sepanjang Rantai Pasok dan Resistensinya terhadap Antibiotik
Abstrak: Salmonella merupakan bakteri Gram-negatif, anaerob fakultatif dan salah satu bakteri patogen yang menyebabkan keracunan pada manusia. Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi adanya Salmonella spp. pada loin ikan tuna di sepanjang rantai pasok yang meliputi nelayan, pengumpul, miniplant/supplier, dan di UPI yang terbagi atas tahap penerimaan bahan baku, proses pengolahan (penambahan karbon monoksida (CO)), dan produk akhir untuk mendapatkan prevalensi dan menentukan resistensi Salmonella terhadap beberapa jenis antibiotik. Isolasi dan seleksi Salmonella dilakukan dengan uji penduga menggunakan media Xylose Lysine Deoxycholate Agar (XLDA) dan Triple Sugar Iron Agar (TSIA). Konfirmasi Salmonella menggunakan Polymerase Chain Rection (PCR). Hasil konfirmasi menunjukkan bahwa 20 sampel loin tuna positif Salmonella dari total 77 sampel. Prevalensi terbesar terdapat pada nelayan (25%) dan pemasok (25%). Hasil uji resistensi menunjukkan bahwa semua isolat Salmonella memiliki sifat multi-drug resistant (MDR).
Keyword: Antibiotik, loin tuna, prevalensi, resistensi, Salmonella spp.

Judul: Deteksi Molekuler Gen Penyandi Resistensi Antibiotika pada Salmonella spp dari Peternakan Ayam di Bandung dan Purwakarta
Abstrak: Resistensi antibiotika kini telah menjadi masalah serius di dunia kesehatan.Penggunaan antibiotika pada ternak menjadi salah satu faktor yang berperan pada penyebaran bakteri resisten di lingkungan.Salmonella merupakan salah satu agen bakteri yang dapat menyebar ke manusia melalui makanan atau foodborne disease.Resistensi terhadap Salmonella diakibatkan penggunaan antibiotika yang kurang bijaksana salah satunya sebagai pencegahan.Tujuan penelitian ini adalah melakukan isolasi dan identifikasi Salmonella spp serta mendeteksi keberadaan gen resistensi antibiotika pada Salmonella spp asal peternakan ayam di Bandung dan Purwakarta. Sebanyak 70 isolat diambil dari peternakan ayam layer dan breeder di Bandung dan Purwakarta. Tiga puluh tiga isolat positif Salmonella spp berdasarkan hasil uji biokimia dan 21 isolat dikonfirmasi sebagaiSalmonella spp dengan menggunakan PCR. Semua isolat diuji menggunakan antibiotika ampisilin, tetrasiklin, gentamisin, eritromisin, asam nalidiksat, oksitetrasiklin, kloramfenikol dan enroflokassin dengan menggunakan metode disk diffusion. Gen resistensi antibiotika yang dideteksi adalah ampC, tet(A) dan tet(B) dengan menggunakan single polymerase chain reaction (PCR). gen qnr(A), qnr(B) dan qnr(S) dideteksi dengan menggunakan multiplex PCR. Hasil penelitian menunjukkan seluruh isolat Salmonella spp yang berasal dari daerah Bandung dan Purwakarta terhadap Tetrasiklin 100%, Oksitetrasiklin dan Ampisilin 95.2%, Asam Nalidiksat 90.4%, Eritromisin 85.7%, Enrofloksasin 76.2%, Gentamisin 47.6%, Kloramfenikol 38.1%. Adapun gen penyandi resistensi pada isolat Salmonella spp yang berhasil dideteksi, diantaranya ampC (95.2%), tet(A) 61.9%, tet(B) 38.1%, qnr(A) 28.5%, qnr(B) 14.3%, qnr(S) 23.8%, qnr(A) dan qnr(B) 14.3%, qnr(A) dan qnr(S) 9.5%. Hasil uji sensitifitas dan deteksi gen resistensi menunjukkan hampir keseluruhan isolat resisten terhadap beberapa antibiotika.
Keyword: antibiotika, gen, resistensi, Salmonella

Judul: Real Option Valuation Using Binomial Decision Trees.
Abstrak: A firm that decides to invest has a choice to invest in real assets. A method which is usually used in valuation of the project is discounted cash flow (DCF) method. But, this method can’t be used in projects that account for value of managerial flexibility, such as decision to suspend operations temporarily. Therefore, this kind of project needs to be assessed using real option. Real option valuation can be done in some ways, including the use of path-dependent simulation, as well as closed-form models like Black-Scholes model, partial differential equation, and binomial or multinomial approaches. In this paper, real option valuation using binomial decisions id discussed. Determination of the project value can be done in three steps. First, calculate the expected present value of the project. Next, calculate volatility of the project using Monte Carlo simulation. Last, construct a binomial tree to model the dynamics of the project value using the parameters of the stochastic process, and then add some decision nodes to model the project’s real options.
Keyword: