Judul: Pembentukan sistem inferensi fuzzy mamdani dengan fuzzy C-means untuk data mahasiswa baru IPB tahun 2000 - 2004
Abstrak: Data Panitia Penerimaan Mahasiswa Baru (PPMB) dan data direktorat Tingkat Persiapan Bersama (TPB) merupakan beberapa koleksi data yang ada di Institut Pertanian Bogor (IPB). Data PPMB ini terdiri dari data-data penerimaan mahasiswa baru melalui jalur: Ujian Seleksi Masuk IPB (USMI), Ujian Masuk Perguruan Tinggi Negeri (UMPTN), dan Prestasi Internasional dan Nasional (PIN). Penelitian dan analisis terhadap data-data tersebut masih kurang dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data PPMB IPB khususnya jalur USMI dengan melakukan data mining sebagai salah satu tahapan proses Knowledge Discovery in Database (KDD). Teknik data mining yang digunakan adalah teknik clustering dengan algoritma Fuzzy CMeans (FCM). Hasil keluaran clustering ini dijadikan masukan untuk sistem inferensi fuzzy (FIS) metode Mamdani. Data PPMB meliputi data nilai pelamar dari tahun 2000 sampai dengan tahun 2004, data nilai terpilih (data nilai mahasiswa yang diterima di IPB) dari tahun 2000 sampai dengan tahun 2004. Sedangkan data dari TPB meliputi data nilai IPK mahasiswa TPB dari tahun akademik 2000/2001 sampai tahun akademik 2004/2005. Penelitian dilakukan dengan mengambil data mahasiswa Fakultas Pertanian (Faperta) dari tahun akademik 2000/2001 sampai tahun akademik 2004/2005. Clustering dilakukan pada data nilai rataan Matematika, Fisika, Kimia, Biologi, dan IPK TPB untuk mahasiswa Faperta berasal dari pulau Jawa, luar pulau Jawa, dan berasal dari satu sekolah (SLTA 1 Bogor) menghasilkan masing-masing dua buah cluster yang valid. Berdasarkan hasil pengujian pada FIS terhadap data hasil clustering, masih diperoleh error berkisar 0.6 untuk mahasiswa yang berasal dari satu pulau, dan 0.8 untuk mahasiswa yang berasal dari satu sekolah.
Keyword: 

Judul: Data Mining Terhadap Data Mahasiswa USMI Angkatan 42 dan 43 IPB.
Abstrak: Data Mining (penambangan data) adalah suatu metode yang digunakan untuk menggali informasi dari sekumpulan data yang besar. Pada penelitian ini, beberapa metode pada data mining digunakan untuk menggali informasi dari data mahasiswa USMI angkatan 42 dan 43. Beberapa metode yang digunakan dalam penelitian ini antara lain analisis korelasi Pearson, uji kebebasan chi-square, analisis korespondensi, analisis gerombol, dan analisis korelasi kanonik. Analisis korelasi Pearson digunakan untuk mengetahui hubungan linear antara nilai rapor mahasiswa saat SMU dan IPK TPB. Uji kebebasan chi-square digunakan untuk mengetahui keterkaitan antara latar belakang mahasiswa dengan IPK TPB yang diperoleh. Analisis korespondensi digunakan sebagai analisis lanjutan dari tabulasi silang antara latar belakang mahasiswa dengan klasifikasi IPK TPB yang diuji berdasarkan uji kebebasan chi-square. Analisis gerombol digunakan untuk mengelompokkan asal daerah mahasiswa menurut karakteristik IPK TPB yang diperoleh mahasiswa. Analisis korelasi kanonik digunakan untuk mengetahui keterkaitan antara nilai mata kuliah TPB dengan prestasi mahasiswa setelah masuk departemen. Sebesar lebih dari 60% mahasiswa Institut Pertanian Bogor (IPB) berasal dari jalur Undangan Seleksi Masuk IPB (USMI), sehingga prestasi akademik IPB banyak dipengaruhi mahasiswa USMI. Pada penelitian ini diketahui potret mahasiswa USMI angkatan 42 dan 43 dari latar belakang pendidikan ayah yang mayoritas SLTA, pekerjaan pegawai negeri, penghasilan antara RP. 1.000.001-Rp. 2.500.000,-, memiliki daya listrik sebesar 450 Watt, dan mayoritas berasal dari Jawa Barat. Latar belakang mahasiswa saat masuk IPB dan hubungannya dengan prestasi setelah menjadi seorang mahasiswa di Tingkat Persiapan Bersama (TPB) dapat dijadikan informasi bagi IPB untuk melihat kecenderungan latar belakang mahasiswa yang memiliki prestasi yang baik di IPB untuk pertimbangan penerimaan calon mahasiswa berikutnya. Pada penelitian ini diketahui bahwa ternyata mahasiswa yang cenderung memiliki latar belakang pendidikan orang tua kurang dari Rp. 1.000.000,- adalah mahasiswa yang banyak memperoleh Indeks Prestasi TPB ≥ 3.00. Pada penelitian ini juga diketahui adanya data-data mahasiswa yang bisa dijadikan masukan bagi IPB untuk verifikasi pada tahun berikutnya.
Keyword: 

Judul: Hybrid solar cells of ZnO nanoparticles/chlorophyll was modified metal ions (Zn2+ and Cu2+ )
Abstrak: Zinc Oxide (ZnO) is a n-type semiconductor with a wide the energy band (Band Gap) is 3.37 eV at room temperature and 3.34 eV at low temperature with a large exiton binding energy is 60 meV. ZnO has been synthesized by hydrothermal method, resulting in a decrease in particle size over the duration of the hydrothermal changes. Crystallographic structure of ZnO were characterized using XRD, has shown the characteristic pattern of a hexagonal wurtzite structure, the crystallite size increases to changes in particle size. Changes in particle size has also led to a change in the absorption peak of ZnO as has been demonstrated posted under test using the optical properties of UV-Vis spectrophotometer. Changes of this uptake has also led to changes in the energy band gap, which increases its band gap energy of the particle size. In electronic applications, especially in solar cells. Chlorophyll is considered less effective, because of their very nature are easily degraded as a result of several reactions which are acid, lighting and temperature. The results of the stability test using a halogen lamp 34 W/m2 for 5 hours, that the substitution of chlorophyll with metal ions Zn2+ and Cu2+ has been shown to form more stable than natural chlorophyll. The characterization of the optical properties, the combination of ZnO / chlorophyll in the form of hybrid films has led to a shift in the absorption region of ZnO becomes more widely from the UV to Visible. ZnO/chlorophyll has absorption range of 350-515 nm, ZnO / Zn-feofitin 332-401 nm and 332-632 nm for Cu-feofitin. The combination of ZnO/chlorophyll and CuSCN as a solid electrolite in hybrid solar cell, a modified chlorophyll with metal ions Zn2+ and Cu2+ has been shown to form a more stable I-V curve. It is characterized by its fill factor value greater than natural chlorophyll. Nevertheless, solar cells with natural chlorophyll has been able to produce higher efficiency values of chlorophyll were substituted.
Keyword: Hydrothermal, ZnO/Chlorophyll modified, Hybrid Solar Cell