Judul: Analisis deret waktu melalui transformasi ke dalam data biner
Abstrak: Dalam penelitian ini dicoba suatu metode untuk menganalisis suatu data deret waktu, dimana data yang digunakan kontinu kemudian ditransformasikan ke dalam deret waktu diskret yaitu deres waktu biner Transformasi yang digunakan adalah clipping (pemotongan) pada nilai tertentu. Simulasi dilakukan dengan membangkitkan data deret waktu AR(1) dengan parameter yang berbeda-beda. Adapun parameter yang digunakan adalah 0.28, 0.43. dan 0.82 dengan ukuran data 350, 500 dan 1000 untuk setiap parameter. Sebelum dilakukan pemotongan data deret waktu AR(1) dilakukan penambahan pencilan sehingga dapat dikatakan data deret waktu tersebut terkontaminasi. Kemudian dilakukan perbandingan antara data asal dan data terkontaminasi terhadap data deret waktu dari transformasi biner Pendugaan parameter untuk data asal dan data terkontaminasi menggunakan analisis deret waktu biasa yaitu analisis Box- Jenkins sedangkan untuk data biner menggunakan analisis deret waktu transformasi data biner Hasil perbandingan menunjukkan pendugaan parameter dengan analisis deret waktu transformasi data biner lebih baik dibandingkan dengan pendugaan parameter data terkontaminasi menggunakan metode biasa. Hal ini dilihat dari nilai-nilai pendugaan parameternya sendiri serta dari nilai MAPE yang cukup kecil untuk data deret waktu transformasi biner...
Keyword: 

Judul: Evaluasi konsep jarak dan metode penggerombolan untuk data biner
Abstrak: Analisis gerombol adalah salah satu analisis statistika yang digunakan untuk mengelompokan objek ke dalam kelompok. Prinsip utama analisis ini adalah mengelompokkan objek yang sama/seragam kc dalam satu gerombol. Keseragaman ini didasarkan pada ukuran kedekatan. Ukuran kcdekalan yang digunakm1 dapat berupa ukuranjarak atau uklll'an kesamaan/kemiripan. Belakangan ini, penerapan analisis gerombol sudah sangat luas. Dalam dunia praktisi, terkadang data biner lebih menarik dan mudah diukur dibandingkan data pengukuran (measurement). Sehingga pacla kenyataannya data biner lebih sering dijumpai di lapangmL Untuk jenis data biner, ada beberapa konsep jarak dan metode perbaikan jarak yang dapat digunakan. Untuk mengevaluasi kombinasi setiap metode tersebut, dapat dilakukan dengan simulasi. Dalam penelitian ini evaluasi dilakukan dengan membandingkan nilai salah klasifikasi setiap pasang kombinasi metode. Hasil simulasi menunjukkan bahwa w1tuk jenis data biner konsep jarak kurang mempengaruhi nilai salah klasifikasi mmun lebih dipengaruhi oleh perbedaan metode perbaikan jarak. Jika terjadi kesalahan dalam penentuan jumlah kelompok, konsep jarak semakin berpengaruh terhadap perbedaan nilai salah klasifikasi bila jumlah kelompoknya semakin besar dari jumlah kelompok yang sebenarnya. Apabila jt1111lah kelompoknya semakin kecil dari jrnnlah kelompok yang sebenamya, konsep jarak semakin tidak bcrpengaruh terhadap perbedaan nilai salah klasifikasi.
Keyword: 

Judul: The Leukocyte Profile of Pregnant Friesian Holstein Cows vaccinated with Escherichia coli K99 polivalen vaccine.
Abstrak: The objective of this experiment was to study the leukocyte profile of pregnant cows vaccinated with E.coli K99 polivalen vaccine. Three pregnant Friesian Holsteins cows were used in this experiment. Before the administration of vaccine, the cows were given a series of immunomodulator injection for three days. The vaccinations were administered three times at 8, 6, and 4 weeks before calving. Blood were drawn through jugular vein, first before the administration of vaccines, then weekly until calving. Based on the observation, it can be concluded that the administration of E.coli K99 polivalen vaccine in pregnant cows not affected the leukocyte profile. Keywords : Escherichia coli vaccine, leukocyte profile, differential leukocyte
Keyword: