Judul: Pemodelan Indeks Saham Syariah Indonesia (ISSI) Menggunakan Support Vector Regression dengan Algoritme Grid Search.
Abstrak: Indonesia sebagai negara dengan jumlah penduduk muslim terbesar di dunia merupakan pasar yang sangat potensial untuk saham syariah. Kinerja saham syariah dilihat dari Indeks Saham Syariah Indonesia (ISSI). Pemodelan indeks saham dilakukan untuk mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap indeks saham atau untuk memprediksi nilai indeks saham yang akan datang. Pemodelan menggunakan analisis regresi didasarkan pada asumsi-asumsi sehingga tidak selalu cocok dengan karakteristik data saham yang cenderung berfluktuatif. Metode Support Vector Regression (SVR) merupakan pendekatan non parametrik yang berbasis machine learning. Permasalahan yang sering dihadapi dalam analisis menggunakan SVR adalah menentukan parameter-parameter yang optimal untuk menghasilkan model terbaik. Penentuan parameter yang optimal tersebut dapat diatasi menggunakan algoritme grid search. Tujuan penelitian ini adalah memodelkan ISSI menggunakan SVR dengan algoritme grid search dengan peubah bebas BI Rate, jumlah uang yang beredar, dan nilai kurs (USD/IDR). Model SVR terbaik diperoleh menggunakan data mingguan dengan jumlah periode 343 serta kernel linier dengan parameter 𝜀�����=0.03 dan C=2. Hasil evaluasi model SVR terbaik adalah RMSE sebesar 2.289 dan nilai korelasi sebesar 0.873.
Keyword: syariah., SVR, saham, ISSI, grid search

Judul: Analisis Pengaruh Variabel Makroekonomi terhadap Perkembangan Indeks Saham Syariah Indonesia (ISSI).
Abstrak: Investasi memiliki peran penting dalam perekonomian, karena investasi dapat mengatasi permasalahan sektor riil yang berkaitan dengan modal. Saat ini investasi syariah sedang berkembang di pasar modal syariah khususnya saham syariah yang memiliki Indeks Saham Syariah untuk menganalisis kondisi pasar terakhir sebagai pertimbangan bagi investor untuk berinvestasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh variabel makroekonomi terhadap perkembangan Indeks Saham Syariah Indonesia (ISSI) periode Mei 2011 hingga Desember 2016 dengan menggunakan metode Vector Error Correction Model (VECM). Variabel Makroekonomi yang digunakan dalam penelitian ini yaitu BI-Rate, Inflasi, Indeks Produksi Industri (IPI), Nilai tukar rupiah terhadap dollar (KURS), Jumlah uang beredar (M2), Harga Minyak dunia (OP), dan Dow Jones Islamic Market United State (DJIMUS). Hasil estimasi VECM pada jangka pendek menunjukkan variabel DJIMUS signifikan terhadap ISSI. Pada jangka panjang, hasil estimasi VECM menunjukkan bahwa variabel IPI, dan DJIMUS berpengaruh positif secara signifikan terhadap ISSI, sedangkan variabel BI-Rate, KURS, dan OP berpengaruh negatif secara signifikan terhadap ISSI.
Keyword: ISSI, saham syariah, variabel makroekonomi, VECM

Judul: Evaluation of Pasteurization Process Adequacy for Nata de coco in Polyethylene Plastic Bag
Abstrak: Nata de coco 2 kg in light syrup in polyethylene plastic bag is generally processed through pasteurization in water bath conveyor pasteurizer at temperature of 97-100oC for 20 minutes. The product is classified as a high acid food with pH less than of 4.0. The objective of this study was to evaluate pasteurization process adequacy of nata de coco based on its pasteurization value (Po). Pasteurization process adequacy was determined by comparing Po of the process to 6D80, 3D80 and 2D80. Microorganism targets were Lactobacillus sp., vegetative cell, mold, yeast and Byssoclamys fulva and Byssoclamy nivea, which were more heat resistant. Based on calculated Po, the pasteurization process was sufficient to inactivate 6D80 of vegetative cells, Byssoclamys fulva, and B. nivea and B coagulan, but was not sufficient to kill (6D80) B pasteurianum, B polymyxa, B. macerans and Alicyclobacillus acidoterrestris. The pasteurization process was sufficient to kill 3D80 and 2D80 of B pasteurianum, B polymyxa, B. macerans for initial temperature more than 80oC. The above pasteurization process was sufficient to kill 2D80 of Alicyclobacillus acidoterrestris. The initial temperature should be not less than 82oC to kill 3D80 of Alicyclobacillus acidoterrestris
Keyword: