Judul: Analisis Kemiskinan Petani Tanaman Pangan Di Provinsi Jambi Dan Jawa Barat Menggunakan Geographically Weighted Regression
Abstrak: Subsektor tanaman pangan mendominasi usaha pertanian di Indonesia, dengan jumlah rumah tangga usaha pertanian sebanyak 17,73 juta rumah tangga dan merupakan salah satu penyumbang angka kemiskinan. Kemiskinan petani tanaman pangan diduga disebabkan oleh fluktuasi harga gabah, land tenure, akses petani terhadap pusat ekonomi, infrastruktur yang rendah, tidak banyaknya sektor nonpertanian sebagai alternatif usaha, kurangnya akses terhadap kelembagaan, dan tingkat kerentanan yang tinggi terhadap kekeringan dan banjir. Kemiskinan yang dialami oleh petani tanaman pangan dapat menyebabkan penurunan minat petani untuk bertani tanaman pangan karena tidak adanya insentif petani dalam berusahatani. Kondisi ini pada akhirnya akan menghambat produksi tanaman pangan nasional sehingga mengancam ketahanan pangan. Faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan pada masyarakat perdesaan dan petani sudah cukup diketahui melalui hasil-hasil penelitian sebelumnya. Namun keragaman pengaruh faktor-faktor tersebut secara spasial/lokasional belum cukup diketahui. Pengambilan kebijakan hanya berdasarkan pertimbangan permasalahan agregat (non spasial) dapat menyebabkan tidak efektifnya kebijakan-kebijakan yang diterapkan di lapangan. Pendekatan penanggulangan kemiskinan tidak cukup hanya dengan kebijakan-kebijakan melalui pendekatan sektoral melainkan memerlukan juga pendekatan-pendekatan spasial atau lokalitas. Penggunaan teknik disagregasi geografis atau pendekatan spasial dibutuhkan untuk memberikan gambaran mengenai variasi kemiskinan secara geografis, sehingga dapat memberikan informasi yang lebih baik agar upaya variasi pendekatan penanggulangan kemiskinan dapat dilakukan pada tingkat yang terendah. Sesuai dengan permasalahan tersebut, maka tujuan dari penelitian ini adalah: (1) menguraikan sebaran spasial kemiskinan petani tanaman pangan di Provinsi Jambi dan Jawa Barat secara spesifik lokasi; (2) menguraikan karakteristik setiap variabel yang berpengaruh terhadap pengurangan kemiskinan petani tanaman pangan di Provinsi Jambi dan Jawa Barat spesifik lokasi; dan (3) menjelaskan alternatif kebijakan yang dapat dipertimbangkan dalam upaya pengurangan kemiskinan petani tanaman pangan di Provinsi Jambi dan Jawa Barat. Metode spasial dengan pendekatan titik yang dipilih adalah Geographically Weighted Regression (GWR) yang dapat menghasilkan analisis yang lebih fokus dan terarah dalam menemukan keragaman faktor-faktor penyebab kemiskinan petani tanaman pangan secara spesifik lokasi. Penelitian ini menggunakan data 131 kecamatan di Provinsi Jambi dan 626 kecamatan di Jawa Barat. Aspek spasial/lokasional memberikan pengaruh terhadap penyebaran kemiskinan petani tanaman pangan di Jambi dan Jawa Barat. Petani tanaman pangan miskin lebih banyak berada di wilayah Barat Jambi dan wilayah Utara-Selatan Jawa Barat. Pengaruh konteks spasial ditentukan oleh kondisi fisik ii wilayah pegunungan dataran tinggi di Barat Jambi dan pesisir di wilayah Selatan dan Utara Jawa Barat dengan infrastruktur yang relatif kurang baik dan akses yang kurang terjangkau kepada pusat ekonomi. Pengaruh keragaman wilayah ditemukan dalam kemiskinan petani tanaman pangan. Wilayah penghasil pangan mempunyai variabel yang lebih berpengaruh terhadap kemiskinan petani tanaman pangan dibandingkan wilayah bukan penghasil pangan. Kemiskinan petani tanaman pangan lebih sensitif terhadap perubahan luas tanam padi di wilayah penghasil pangan (Jawa Barat) dibandingkan dengan wilayah bukan penghasil pangan (Jambi). Alternatif penghasilan nonpertanian berpengaruh nyata terhadap kemiskinan di kedua wilayah, di wilayah dataran tinggi Jambi bagian Barat dan di Jawa Barat sepanjang pantai Selatan, bagian Timur dan Utara. Kegiatan pemberdayaan masyarakat, keberadaan koperasi dan usaha produktif yang lebih fokus kepada pertanian tanaman pangan lebih berpengaruh di wilayah penghasil pangan (Jawa Barat) dibandingkan di Jambi. Sedangkan irigasi dapat meningkatkan produktivitas namun belum mampu mengurangi kemiskinan petani tanaman pangan di Jambi maupun Jawa Barat. Pemerintah Daerah
Keyword: kemiskinan petani tanaman pangan, analisis spasial, Geographically Weighted Regression

Judul: Identifikasi Faktor-Faktor yang Memengaruhi Kemiskinan di Jawa Tengah Menggunakan Analisis Regresi Spasial.
Abstrak: Kemiskinan merupakan salah satu permasalahan mendasar yang menjadi perhatian bagi pemerintah setiap negara, termasuk di Indonesia. Salah satu cara penanggulangan kemiskinan adalah dengan mengetahui faktor-faktor penjelas yang memengaruhi kemiskinan. Selain faktor-faktor penjelas, kemiskinan dapat juga dipengaruhi oleh faktor kedekatan antar wilayah sehingga dalam penentuan faktor kemiskinan tidak bisa mengabaikan faktor kedekatan wilayah. Analisis regresi spasial merupakan salah satu analisis pemodelan regresi yang mengakomodir pengaruh spasial antar wilayah. Penelitian ini mengambil studi kasus di Jawa Tengah dimana termasuk lima besar provinsi dengan tingkat kemiskinan tertinggi di Indonesia. Antar wilayah ditenggarai mempunyai kedekatan spasial berdasarkan tingkat kemiskinan. Model regresi yang digunakan adalah model lag spasial (Spatial Autoregressive Model/SAR) dengan nilai AIC sebesar 191.13 yang lebih kecil dari nilai AIC model klasik sebesar 197.39. Besarnya persentase kemiskinan di suatu kabupaten/kota di Jawa Tengah dipengaruhi oleh besarnya persentase kemiskinan kabupaten/kota yang mengelilinginya. Faktor-faktor yang signifikan terhadap persentase kemiskinan di Jawa Tengah pada taraf nyata α=0.05 adalah tingkat pengangguran terbuka (X1), persentase penduduk bekerja di sektor informal (X3), rata-rata lama sekolah (X5), dan Angka Harapan Hidup (X7).
Keyword: Kemiskinan, SAR

Judul: Characterization of CoCrMo alloy with titanium nitride and hydroxyapatite-chitosan coating
Abstrak: Endoprosthetic is moving tool for implant in the body, made of metals or polymers. Stainless steel, Co-based alloys, and Ti materials are widely used for implant materials. Co alloy used is CoCrMo which has excellent properties such as good biocompatibility, corrosion resistant, good mechanical properties such as hardness, strength, and high wear resistance, supporting its utilization as an implant material. CoCrMo alloy was synthesized using tri arc furnace with heating temperature of 3000 °C. TiN coating using plasma sputtering and nitriding method, characterized by a layer of gold. The content of Ti in the layer was 3.85% (w/w), whereas the content N was difficult to determine. Hydroxyapatite (HAp) was synthesized using wet method with Ca source of chicken eggshell and P source of H3PO4 80%. HAp-chitosan composite coating aimed at improving the biocompatibility and corrosion resistance of CoCrMo. In vitro test showed that CoCrMo with TiN and HAp-chitosan coating had excellent corrosion resistance in liquid medium infusion, whereas samples HAp and CoCrMo with TiN coatings and HAp-chitosan had high level of toxicity in endothelial cell culture tests.
Keyword: