Judul: Pengaruh Pemberian Dolomit terhadap Produktivitas dan Kualitas Rumput Raja dan Rumput Taiwan pada Tanah Latosol Ciampea-Bogor
Abstrak: Penyediaan pakan berperan penting dalam usaha peternakan dan memegang 60%-70% untuk biaya produksi. Beberapa peternakan berusaha untuk menyediakan pakan sendiri bagi peternakannya, seperti di daerah Ciampea. Ciampea dengan kondisi tanah pada umumnya bersifat masam. Tanah jenis ini digolongkan tanah latosol. Tanah latosol merupakan tanah yang bersifat masam, miskin unsur hara, dan dapat bersifat racun bagi tanaman jika mengandung aluminium dan besi yang tinggi. Salah satu cara untuk memperbaiki sifat tanah latosol adalah dengan pengapuran. Pengapuran merupakan penambahan senyawa yang mengandung kalsium (Ca) dan magnesium (Mg) ke dalam tanah sehingga mampu mengurangi kemasaman tanah. Kapur yang umum digunakan berupa dolomit. Dolomit (CaMg(CO3)2) merupakan kapur yang mengandung Ca dan Mg yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan membandingkan pengaruh pemberian dolomit pada tanah latosol terhadap produktivitas dan kualitas rumput raja dengan rumput taiwan. Rancangan percobaan yang digunakan dalam penelitian ini adalah Rancangan Acak Lengkap (RAL) berpola faktorial 2 x 3 dengan 3 ulangan.
Keyword: 

Judul: Pengaruh Dolomit, Pupuk Fosfor Dan Seng Terhadap Beberapa Sifat Kimia Latosol Dramaga Dan Produksi Tongkol Basah Jagung Manis SD-2
Abstrak: Usaha-usaha peningkatan produksi pertanian melalui pe- mupukan berimbang sudah selayaknya dilakukan di Indonesia. Melalui hanya pemakaian pupuk N, P dan K pada areal persawahan dan ditambah dengan pengapuran pada pertanian la- han kering sulit meningkatkan produksi pertanian lebih tinggi lagi. Beberapa indikasi menunjukkan, bahwa gejala kahat unsur mikro pada areal pertanian yang diusahakan pada tanah mineral dan gambut sudah mulai terlihat. Rangkaian percobaan yang menggunakan dolomit, pupuk P dan Zn merupakan usaha-usaha yang mengarah pada konsepsi pemupukan berimbang. Rangkaian ini telah dilakukan di laboratorium, rumah kaca dan lapangan. Penelitian laboratorium ditujukan untuk mempelajari perubahan-perubahan kimia yang berkaitan dengan penggunaan ketiga masukan tersebut. Penelitian ini menyangkut jenis mineral liat yang dilaku kan dengan defraktogram Sinar-X, penetapan kebutuhan dolo- mit, penetapan pHo, penetapan jerapan P dan Zn, fraksionasi P dan Zn, serta penetapan indek ketersediaan p da Zn tanah. Penetapan pertama dilakukan dengan menginkubasi tanah yang dicampur dolomit. Penetapan kedua dilakukan dengan menggunakan elektrolit 0.1 N Nacl yang memiliki 13 macam pH berkisar dari 1- 12.6. Penetapan ketiga dilakukan dengan menambahkan larutan 0.1 M CaCl2 yang memiliki konsentrasi P dan Zn 0.0 120.0 ppm. mudian dikocok selama 48 jam. Larutan ini kepenetapan keempat dilakukan terhadap Ca-P, Al-P, occluded Al-P dan reductant soluble Fe-P….dst
Keyword: Zea mays, Dolomit, Pupuk Fosfor, Seng, Unsur Hara

Judul: Signature Recognition using VFI5 Algorithm and Wavelet Preprocess.
Abstrak: Biometric is a science in recognizing the identity of a person based on their physical or behavioral traits. Today, one of the most widely applied biometric object is hand-written signature. In this research, we tried to identify offline handwritten signature using VFI5 (Voting Feature Intervals 5) classification algorithm. The VFI5 classification algorithm has been used previously on non-image objects with promising result. The feature used in the classification is the grayscale value of the image and the signature image dimension used in this research is 40×60 pixels which means originally there are 2400 features that relatively large to compute. Thus, Haar wavelet transform is used to reduce the dimension. This is done by taking only the approximation image of the transformation result, and leave the horizontal, vertical, diagonal details. The wavelet decomposition is applied until the fifth level, creating new low level images with 20×30, 10×15, 5×8, 3×4, 2×2 dimension respectively for the first, second, third, fourth, and fifth decomposition levels. The approximation images then classified using VFI5 algorithm, with 97.5%, 95%, 90%, 65%, and 62.5% accuracy respectively for the first, second, third, fourth, and fifth decomposition levels. It turned out that VFI5 algorithm can be used to identify images with wavelet transform to reduce the image dimension with good result, and the higher decomposition level applied, the more accuracy dropped. Keywords: signature identification, wavelet image dimension reduction, image classification, VFI5 algorithm.
Keyword: