Judul: Interaksi perikanan tangkap dengan beberapa kegiatan industri di pesisir Kabupaten Lamongan
Abstrak: Fisheries has been established as economic activity of coastal communities in Lamongan District. Recent development shows industrial development in the coastal area, such as tourism business in Paciran, an integrated industrial estate, and a passenger port. The development of three types of coastal activities are expected to affect local fisheries due to multi-use of coastal zones. This study aims to describe the interaction between the fisheries and the other coastal industries. Reduction in fishing areas and landing sites is experienced by some fishing fleet.This study concluded that the impact experienced by fishermen due to the construction of the maritime business is not always the same, depending on the size of the vessel, type of fishing gear and fishing operations area.
Keyword: Bogor Agricultural University (IPB), port, industry, tourism, fisheries, interaction

Judul: IPB (Bogor Agricultural University)
Abstrak: Keberadaan pelabuhan perikanan sangat penting dalam menunjang aktivitas perikanan tangkap. Keberadaan pelabuhan perikanan ini mampu membantu pengusaha perikanan, nelayan, pedagang ikan, dan pengolah hasil perikanan untuk meningkatkan pendapatannya. Dengan meningkatnya pendapatan nelayan, maka akan meningkatkan pula tingkat kesejahteraan nelayan.Kecamatan Pangandaran Kabupaten Ciamis memiliki wilayah pesisir yang digunakan sebagai basis aktivitas perikanan tangkap dan juga merupakan obyek wisata pantai. Obyek wisata pantai yang ada, lokasinya bersebelahan dengan PPI Pangandaran, bahkan keberadaan PPI Pangandaran merupakan salah satu pendukung obyek wisata di Pangandaran. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan kondisi aktual mengenai pengelolaan PPI Pangandaran; permintaan dan nilai ekonomi sektor pariwisata di Pantai Pangandaran; mempelajari tingkat kesejahteraan nelayan yang mendaratkan ikan di PPI Pangandaran dan obyek wisata Pantai Pangandaran; dan merumuskan strategi pengelolaan PPI Pangandaran dan obyek wisata pantai Pangandaran untuk meningkatkan kesejahteraan nelayan.
Keyword: 

Judul: Klasifikasi Kanker Serviks Pada Citra Pap Smear Menggunakan  Model Convolutional Neural Network
Abstrak: Kanker serviks menempati peringkat kedua sebagai jenis kanker yang paling banyak menyerang wanita dengan angka kematian sebesar 273.000 kasus per tahun. Pemeriksaan pap smear adalah salah satu upaya pencegahan kanker serviks. Pemeriksaan secara manual yang dilakukan dengan intensitas tinggi akan berdampak pada tingginya kesalahan pengamatan akibat kesalahan manusia. Penelitian ini bertujuan untuk membuat model convolutional neural network dengan performa paling baik dalam mengidentifikasi kanker serviks pada citra pap smear. Data yang digunakan dalam penelitian ini bersumber dari SIPaKMeD yang terdiri atas 4049 citra sel dan terbagi menjadi 5 kelas berdasarkan tingkat keganasan kanker serviks. Tahapan dalam penelitian ini meliputi praproses data, pembagian data, hyperparameter tuning, pelatihan model, dan evaluasi. Hasil dari penelitian ini adalah tiga model prediksi kanker serviks. Model dengan performa paling baik diraih oleh AlexNet dengan akurasi sebesar 99,02%.
Keyword: convolutional neural network, kanker serviks, pap smear, cervical cancer, convolutional neural network, pap smear