Judul: Utilization of Landsat imagery for Biomass Estimation of Surface On Top Various land cover with Vegetation Index Approach, A Case Study of North Mamuju, West Sulawesi
Abstrak: Biomassa sangat relevan dengan isu perubahan iklim dan berperan penting dalam siklus karbon. Biomassa merupakan total bahan organik yang dihasilkan oleh suatu tanaman yang dinyatakan dalam satuan ton berat kering per satuan luas (Brown, 1997). Indeks vegetasi adalah persentase pemantulan radiasi matahari oleh permukaan daun yang berkorelasi dengan konsentrasi klorofil (Carolita, 1995). Estimasi biomassa dapat dilakukan dengan 3 pendekatan yaitu modeling, pengukuran di lapang dan penginderaan jauh (Lu,2006). Dari tiga pendekatan tersebut, pendekatan dengan penginderaan jauh lebih dipilih karena dapat digunakan untuk kawasan dengan luasan besar. Penelitian ini dilakukan melalui beberapa tahapan yaitu persiapan, pengumpulan data, analisis data (koreksi geometri, interpretasi penutupan lahan, perhitungan indeks vegetasi, pemilihan model, estimasi biomassa Kabupaten Mamuju Utara pada berbagai penutupan lahan). Beberapa indeks vegetasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah NDVI (Normalized Diferrent Vegetation Index), TNDVI (Transformed Normalized Diferrent Vegetation Index), RVI (Ratio Vegetation Index), dan TRVI (Transformed Ratio Vegetation Index). Tujuan penelitian ini adalah menganalisis penutupan lahan melalui citra Landsat, membangun model hubungan antara biomass atas permukaan dengan indeks vegetasi, dan mengetahui estimasi biomassa atas permukaan pada berbagai penutupan lahan di Kabupaten Mamuju Utara. Penutupan lahan di Kabupaten Mamuju Utara berjumlah 12 jenis yang pada umumnya didominasi oleh hutan, perkebunan dan kebun campuran. Sedangkan mangrove, semak belukar, tegalan/ladang, sawah, tubuh air, rawa, tanah terbuka, tambak/empang dan pemukiman relatif lebih sedikit. Indeks vegetasi NDVI memiliki korelasi yang paling tinggi baik dari penutupan vegetasi alami maupun non alami dengan biomassa dengan R sebesar 60%. Jumlah estimasi biomassa atas permukaan di Kabupaten Mamuju Utara pada vegetasi alami: hutan primer 104,1 ton/ha, mangrove 79,0 ton/ha, semak belukar 36,0 ton/ha dan pada vegetasi non alami: perkebunan 66,1 ton/ha, kebun campuran 65,1 ton/ha, tegalan 52,1 ton/ha, sawah 5,6 ton/ha.
Keyword: 

Judul: Estimasi biomassa vegetasi Mangrove menggunakan data Landsat Thematic Mapper : Studi kasus di Areal HPH PT. Bina Lestari, Indragiri Hilir, Riau
Abstrak: Hutan mangrove merupakan sumberdaya alam yang mempunyai manfaat ganda dengan pengaruh vang sangat luas ditinjau dari aspek sosial, ekonomi, dan ekologi. Walaupun peranan penting hutan mangrove bagi kehidupan telah diketahui secara luas, namun pemanfaatannya seringkali berjalan dengan tidak berlandaskan pada informasi/data ilmiah yang bersifat komprehensif (Kusmana, 1996). Salah satu informasi penting yang perlu diketahui dalam perencanaan pengelolaan hutan mangrove adalah biomassa hutan. Hasse et.al. (1985) dalam Kusmana (1993) menyatakan bahwa dari segi ekologis, data biomassa diperlukan untuk pengkajian aliran energi, siklus hara, produksi primer, dan dapat digunakan sebagai data acuan untuk menduga potensi hutan. Dalam melaksanakan inventarisasi dan pemantauan sumberdaya hutan mangrove tidak bisa dilakukan dengan hanya mengandalkan teknik survai terestris, karena kondisi alam dengan aksesibilitas yang rendah sehingga tidak efisien ditinjau dari segi biaya dan waktu yang harus dikeluarkan. Teknik penginderaan jauh satelit memberikan harapan mengatasi permasalahan ini melalui kemampuan penyediaan data yang relatif mudah, cepat, akurat, dan kontinyu. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hubungan antara nilai respon spektral data citra satelit Landsat Thematic Mapper (Landsat TM) dengan biomassa vegetasi hutan mangrove, mengkaji beberapa model antara dua variabel tersebut dalam penetuan model terbaik untuk menduga dan membuat peta penyebaran biomassa vegetasi mangrove dengan menggunakan data Landsat TM. Bahan yang digunakan dalam penelitian ini adalah data Landsat TM path row: 125/60 tanggal perekaman 11 Mei 1996, yang diperoleh dari Lembaga Penerbangan dan Antariksa Nasional, dan data biomassa lapangan yang diperoleh dengan pembuatan plot pengukuran lapangan berukuran 30x30 m² (sesuai resolusi spasial data Landsat TM) di areal HPH PT Bina Lestari, Riau yang ditempatkan secara purposive....
Keyword: 

Judul: Infeksi Virus Parainfluenza Pada Anjing
Abstrak: Virus parainfluenza anjing termasuk famili Paramyxoviridae, berbentuk pleomorf dengan ukuran bervariasi (bergaris tengah antara 100-500 nm), berpembungkus peka ether, berisi genom RNA dan secara serologis mempunyai kesamaan dengan virus SV-5 kera; dikenak sebagai salah satu kausa penting dari sindrom "kennel cough". Infeksinya dapat mengenai anjing semua umur yang belum pernah terinfeksi atau mendapatkan vaksinasi mengakibatkan gejala klinis ringan yang terbatas pada traktus respirasi atu infeksi yang secara klinis tidak memperlihatkan gejala nyata. Gejala klinis yang nampak setelah masa inkubasi (1-5 hari) terlewati berupa batuk yang tidak berat selama beberapa hari, berbagai tingkat tonsilitis dan pharyngitis dan kadang-kadang ditemukan kenaikan temperatur rektal antara 1-2 derajat C dari temperatur normal rat-rata. Anjing terinfeksi mengandung virus pada traktus respirasi bagian atas dan bawah serta limfonoduli sampai hari ke 9 setelah infeksi. Penyebaran virus antar anjing terjadi secara aerogen.
Keyword: