Judul: Kajian Parameter Keberadaan Vektor Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) Menggunakan Dukungan Penginderaan Jauh (Remote Sensing) di Kota Pontianak
Abstrak: Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan masalah kesehatan masyarakat, umumnya terjadi di daerah perkotaan namun saat ini juga sudah menyebar sampai daerah pedesaan, dengan sirkulasi serotype virus beragam dan endemik khususnya di negara-negara tropis dan subtropis seperti Indonesia. Hampir semua wilayah di Indonesia mempunyai resiko untuk terjangkit penyakit DBD, sebab baik virus dengue penyebab maupun nyamuk Aedes aegypti sebagai vektor penularnya sudah tersebar luas di perumahan penduduk maupun fasilitas umum diseluruh Indonesia. Penginderaan jauh (remote sensing) berupa citra satelit mampu menyajikan kenampakan permukaan bumi sesuai dengan kenampakan sebenarnya di lapangan sehingga beberapa parameter lingkungan yang berpengaruh terhadap habitat perkembangbiakan vektor nyamuk Aedes aegypti dan Aedes albopictus sebagai penular penyakit DBD seperti suhu, kelembaban relatif, curah hujan, badan air, penutupan lahan vegetasi, ketinggian tempat, pola perumahan, dan kepadatan pemukiman dapat disadap dan diinterpretasi. Melalui analisis data kondisi lingkungan yang diperoleh dengan dukungan teknologi penginderaan jauh satelit, dan mengintegrasikannya dengan data hasil survey lapangan, diharapkan akan dapat diperoleh informasi tentang intensitas penularan DBD di suatu wilayah tertentu. Peranan penginderaan jauh (remote sensing) sangat besar di dalam sistem informasi data dan pengelolaannya serta diharapkan dapat membantu memecahkan masalah-masalah kesehatan yang terkait erat dengan lingkungan, melalui tiga macam pendekatan, yakni pendekatan keruangan (spasial), kelingkungan (ekologis), dan kewilayahan (regional).
Keyword: 

Judul: A WEB-GIS Decision Support System for Surveillance Epidemiology Dengue Hemorrhagic Fever Area (Case Study: Banda Aceh City, Indonesia)
Abstrak: Kabupaten atau Provinsi sebagai unit administrasi dan manajemen sering dikejutkan dengan berbagai masalah Kejadian Luar Biasa (KLB). Sistem peringatan dini sangat diperlukan dalam menangani penyebaran dan pengendalian penyakit menular, seperti penyakit demam berdarah sehingga tidak terjadi KLB. Karena itu pemetaan sebaran wilayah rawan penyakit DBD perlu segera dibuat. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan model situs web surveilans berbasis web-GIS dan untuk meningkatkan status informasi real time tingkat potensi rendah atau tinggi penyakit DBD di wilayah kota Banda Aceh. Data utama yang digunakan untuk penelitian ini diperoleh dari pemerintah, dan lembaga. Data primer yang di dapat adalah dalam bentuk data tabular dan data sekunder berada dalam format vector. Metode yang diterapkan untuk membangun area potensial analisis adalah Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dengan menentukan peringkat faktor-faktor dan menghitung bobot pada masing-masing faktor sesuai penilaian quisioner dari para ahli. Responden untuk kuesioner tersebut bervariasi dari lembaga pemerintah, peneliti, dan akademisi. Bobot dari proses AHP lalu digunakan dalam proses weighted overlay dalam perangkat lunak GIS. Hasil dari penelitian ini merupakan peta surveilans DBD yang dihasilkan dari sistem yang dapat memberikan informasi yang cukup baik setiap bulannya untuk operasi dari tahun ke tahun, seperti melihat secara real time status surveilans DBD, atau memantau perubahan kasus DBD di area surveilans., Districts or Provinces as unit administrations and management are often surprised by the various problems of Extraordinary Events (KLB). Early warning systems are needed in dealing with the spread and control of infectious diseases, such as dengue fever so there are no outbreaks. Therefore, the mapping of the distribution vulnerability areas dengue disease needs to be made immediately. The main objective of this study was to develop a web-GIS based surveillance website and to improve the status of real-time information on low or high potential levels of dengue disease in the city of Banda Aceh. The main data used for this research were obtained from the government, and institutions. Primary data that obtained is in the form of tabular data and secondary data is in vector format. The method applied to build a potential analysis area is the Analytical Hierarchy Process (AHP) method by ranking the factors and calculating the weight on each factor according to the assessment questionnaire from experts. The respondent for the questionnaire were vary from government institution, researcher, and academician. The weight of the AHP process is then used in the weighted overlay process on GIS software. The results of this study are DHF surveillance maps generated from system that can provide good information of each month from operation year to year, such as observing in real time the status of DHF surveillance, or monitoring changes in dengue cases in the surveillance area.
Keyword: Surveillance, DHF, decision support system, webgis

Judul: Pengaruh Konsentrasi Katalis Methyl Ester Sulfonic Acid Terhadap Sifat Fisikokimia Gliserol Ester Oleat yang Dihasilkan
Abstrak: Glycerol is a by-product from palm olein biodiesel industry which could be value-added to obtain various products. One of the alternatives is to modify glycerol become glycerol ester oleat. Before processing, glycerol was first refined using 5% (v/v) phosphoric acid 85%. The refinery showed that glycerol content was increased from 49% to 80%. Glycerol was then esterified with oleic acid and catalyst methyl ester sulfonic acid (MESA) to obtain glycerol ester. Esterification was conducted at 240°C and nitrogen atmosphere using 200 rpm of mixing for 90 minutes. The best catalyst concentration used in esterification process is at 0,5% and resulting glycerol ester oleat with acid number 48,07 mg KOH/g sample, density of 0,9124 g/cm3, viscosity 68,32 cP (25°C), kinematic viscosity 36 cSt (40°C), flash point 230°C and pour point -15°C.
Keyword: glycerol ester, glycerol