Judul: Optimasi Persediaan Roti Tawar Menggunakan Model Production Order Quantity
Abstrak: Persediaan merupakan bagian yang tidak dapat dihindari dalam sebuah perusahaan manufaktur. Persediaan yang optimal tentunya akan dapat mengurangi biaya yang dikeluarkan terhadap suatu barang. Tujuan penelitian ini adalah (1) Menganalisis metode atau model persediaan roti tawar yang diterapkan saat ini pada CV Galuh Sari (2) Menganalisis model Production Order Quantity (POQ) (3) Membandingkan antara model persediaan CV Galuh Sari dengan model POQ. Data yang digunakan adalah data primer dan data sekunder. Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan Microsoft excel. Data yang dibutuhkan dalam penggunakan model POQ adalah data permintaan dan penjualan, data biaya pemesanan dan biaya penyimpanan. Biaya pemesanan yang terdapat pada CV Galuh Sari adalah biaya peralatan seperti biaya mesin mixer, oven dan biaya tenaga kerja. Biaya penyimpanan yang terdapat pada CV Galuh Sari adalah biaya lampu, biaya penyusutan rak dan biaya kadaluarsa roti. Model POQ menunjukan hasil bahwa produksi optimum yang dihasilkan adalah sebesar 1 239 buah roti dengan total biaya sebesar Rp 7 492 440. Metode POQ menghasilkan total biaya yang lebih rendah dari kondisi awal perusahaan sehingga dapat menjadi alternatif pengendalian bagi CV Galuh Sari.
Keyword: biaya persediaan, POQ, total biaya

Judul: Managing Inventory of Bread Ingredients using Economic Order Quantity (EOQ) Method In CV Galuh Sari
Abstrak: CV Galuh Sari merupakan salah satu Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) yang memproduksi roti tawar, dimana perusahaan tersebut belum memiliki manajemen pengendalian bahan baku yang efektif dan efisien. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk 1) menganalisis jumlah bahan baku optimal sekali pesan, 2) membandingkan total biaya persediaan antara metode perusahaan dengan Economic Order Quantity (EOQ), dan 3) merencanakan pengendalian persediaan bahan baku di tahun 2021 dan 2022. Jenis data terdiri dari data primer dan sekunder. Metode penelitian menggunakan EOQ dan peramalan deret berkala moving average. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode EOQ dapat memperkecil frekuensi pemesanan yang optimal dalam satu periode dan dapat menghemat total biaya persediaan sebesar Rp 432.544 pada tahun 2018, Rp 457.485 pada tahun 2019 dan Rp 264.544 pada tahun 2020. Jumlah bahan baku yang diperlukan berdasarkan peramalan pada tahun 2021 mengalami kenaikan dari tahun sebelumnya sebesar 22,4 persen, namun pada tahun 2022 mengalami penurunan sebesar 8,5 persen.
Keyword: EOQ Method, Forecasting, Raw material inventory

Judul: Mitochondrial DNA Gene Organization and Phylogenetic Relationship of Naja siamensis
Abstrak: Naja siamensis is one of Asiatic cobra in the Family of Elapidae, known as a cryptic snake. It has many morphological variations that lead to misidentification. Misidentification can cause the wrong concept in developing antivenom types due to high snakebite cases occur in Thailand. Thus, an accurate species identification using a molecular approach is crucially required. Mitochondrial DNA has been used widely in snake molecular studies. These studies were aimed to determine the arrangement of the N. siamensis partial mitochondrial genes using reptile-oriented primers and to reveal the phylogenetic relationship among other species of Asian cobra. DNA extraction was carried out based on the standard DNA salting-out protocol and was conducted by bioinformatics analysis using BLASTn and MEGA 6 software. Gene annotation was performed against N. kaouthia complete genome. A total of 3121 bp of N. siamensis mtDNA genes were sequenced consisting of partial of six regions: 16S rRNA, ND1, tRNA-Ile, CRII region, tRNA-Leu, tRNA-Gln, and COI genes. The mtDNA gene organization of N. siamensis was predicted to has a similar pattern with the common Elapidae mtDNA gene organization. This study showed that there is a monophyletic form in Naja genus and N. kaouthia is the closest species with N. siamensis based on partial 16S rRNA and ND1 gene.
Keyword: 16S rRNA, Elapidae, ND1, phylogenetic relationship