Judul: Hubungan Sejumlah Karakteristik Sosio- Demografi Para Petani Sayuran dengan Kompetensi Mereka dalam Mengelola Usahatani Sayuran di Kota Kendari, Sulawesi Tenggara
Abstrak: Kompetensi petani sayuran yang dimaksud dalam penelitian ini adalah perpaduan antara pengetahuan, keterampilan, dan nilai sikap petani yang direfleksikan dalam kebiasaan berpikir dan bertindak agar dapat mengelola usahatani sayuran dengan baik. Penelitian ini terdiri dari variabel bebas (X) meliputi: umur, pendidikan formal, pengalaman berusahatani, luas lahan, jumlah tanggungan keluarga, modal usahatani, konsumsi media, pengambilan keputusan, kontak dengan penyuluh, peluang pasar, sarana produksi, dan pendapatan usahatani sayuran. Sedangkan variabel tidak bebasnya (Y) yaitu kompetensi petani dalam mengelola usahatani sayuran, meliputi: pengetahuan, keterampilan, dan sikap petani sayuran. Tujuan penelitian adalah mengetahui: (1) Distribusi para petani sayuran pada sejumlah karakteristik yang diamati, (2) Kompetensi yang dikuasai oleh para petani itu dalam pengelolaan usahatani sayuran, dan (3) Hubungan antara karakteristik sosio-demografi para petani sayuran dengan kompetensi mereka dalam mengelola usahatani sayuran. Populasi penelitian adalah petani sayuran dengan komoditi bayam, kangkung, sawi dan kacang panjang yang merupakan komoditi unggulan. Ukuran sampel untuk kota dan kecamatan ditentukan secara proporsional (Proportional Random Sampling) sesuai dengan jumlah petani sayuran pada lokasi tersebut sebanyak 99 orang. Data dikumpulkan dari bulan Februari sampai Maret 2006 dan di analisis dengan menggunakan konkordansi Kendall W (Siegel, 1997:283). Hasil penelitian menunjukkan, mayoritas petani dalam penelitian ini berumur tua, berpendidikan formal sekolah dasar atau yang sederajat, memiliki pengalaman cukup banyak, berlahan luas, memiliki tanggungan keluarga cukup banyak, memiliki cukup modal usahatani, konsumsi medianya cukup tinggi, pola pengambilan keputusannya dominan oleh suami, cukup melakukan kontak dengan penyuluh, memiliki kemampuan melihat peluang pasar, memiliki banyak sarana produksi, dan berpendapatan tinggi. Empat bidang paling dikuasai petani dalam pengelolaan usahatani sayuran adalah: (a) Aspek pengetahuan yaitu: pemasaran hasil, penggunaan teknologi usahatani sayuran, kendala dan peluang usahatani sayuran, dan pemilihan komoditas usahatani dan penanaman, (b) Aspek keterampilan yaitu: perlakuan benih/bibit, pemupukan dan pengendalian hama penyakit, aspek modal, dan pemilihan komoditas usahatani dan penanaman, dan (c) Aspek sikap yaitu: perlakuan benih/bibit, aspek modal, pemasaran hasil, dan pemupukan dan pengendalian hama penyakit. Karakteristik sosio-demografi berhubungan nyata dengan kompetensi petani dalam mengelola usahatani sayuran yaitu: (1) Umur, (2) Pendidikan formal, (3) Pengalaman berusahatani, (4) Jumlah tanggungan keluarga, (5) Modal usahatani sayuran, (6) Konsumsi Media, (7) Pengambilan keputusan, (8) Kontak dengan penyuluh, (9) Peluang pasar, (10) Sarana produksi, dan (11) Pendapatan usahatani sayuran. dst ...
Keyword: Usahatani, Modal usaha, Peluang pasar, Sarana produksi

Judul: Faktor Faktor yang Berhubungan dengan Kompetensi Petani Rumput Laut di Kabupaten Konawe Provinsi Sulawesi Tenggara
Abstrak: Petani rumput laut yang kompeten merupakan petani yang menguasai teknik budidaya dan manajemen usahatani. Penelitian ini terdiri dari peubah bebas (X) yaitu: umur, pendidikan formal, pengalaman berusahatani, tanggungan keluarga, luas lahan usahatani, motivasi, konsumsi media, kontak dengan penyuluh, pengambilan keputusan, akses kredit, akses ekonomi, produksi dan pendapatan. Sedangkan peubah terikatnya (Y) meliputi kompetensi petani dalam mengelola usahatani rumput laut yag terdiri dari aspek tehnik usahatani rumput laut dan aspek manajemen usahatani rumput laut. Tujuan penelitian ini adalah untuk menemukan: (1) Karakteristik petani rumput laut; (2) Kompetensi petani rumput laut dalam mengelola usahataninya; dan (3) Hubungan antara karakteristik petani rumput laut dengan kompetensi mereka dalam mengelola usahatani rumput laut. Populasi penelitian adalah petani rumput laut. Ukuran sampel untuk Kecamatan ditentukan secara acak poroporsional (Proportional Random Sampling) sesuai dengan jumlah petani rumput laut pada lokasi tersebut sebanyak 100 orang. Data dikumpulkan pada April sampai dengan Mei 2007 dan di analisis dengan menggunakan Konkordansi Kendall W (Siegel, 1997:283). Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif korelasion. Analisis data dilakukan secara kualitatif dan secara kuantitatif. Hasil penelitian adalah: (1) Mayoritas petani berumur tua, berpendidikan formal cukup baik, memiliki pengalaman yang cukup, mempunyai cukup banyak tanggungan keluarga, memiliki lahan yang luas, motivasi sedang, konsumsi media yang rendah, cukup melakukan kontak dengan penyuluh, pengambilan keputusan di dominasi oleh suami atau istri, akses kredit yang cukup tinggi, cukup memiliki akses ekonomi, pendapatan usahatani sedang, dan memiliki produksi rumput laut yang cukup; (2) Kompetensi usahatani yang paling dikuasai oleh petani mencakup enam bidang, yaitu: (a) Pemilihan bibit, (b) Panen, (c) Penanaman, (d) Penanganan pasca panen, (e) Memasarkan hasil, dan (f) Persiapan lahan; (3) Secara umum, karakteristik petani rumput laut berhubungan dengan sangat sangat nyata dengan kompetensi mereka. Terdapat hubungan yang nyata dalam penjenjangan sepuluh bidang kompetensi dalam berusahatani rumput laut. Hubungan yang sangat nyata pada taraf 0,01 adalah umur, pendidikan, pengalaman, luas lahan, jumlah tanggungan keluarga, konsumsi media, kontak dengan penyuluh, pengambilan keputusan, akses kredit, akses ekonomi, produksi dan pendapatan. Sedangkan karakteristik yang berhubungan dengan kompetensi petani pada taraf 0,05 adalah motivasi.
Keyword: 

Judul: Konstruksi Hukum Grup Kurva Eliptik Atas F3m
Abstrak: Elliptic curves upon F3m can be divided in two cases, i.e. supersingular and nonsupersingular case. Based on group laws on elliptic curves, a new arithmetic upon F3m can be formulated as an addition process of two random points on the curve. This addition process can then be applied to the ElGamal algorithm.
Keyword: