Judul: Pengaruh Konsentrasi Gula Terhadap Mutu Dodol Rumput Laut
Abstrak: Salah satu pemanfaatan karagenan dari jenis rumput lailt /(appahycus alvarezii adalah sebagai bahan baku dalam pembuatan dodol. Dodol rumput laut ini belum memiliki kedudukan yang berarti dimasyarakat. Ini disebabkan karena plastisitas, kepadatan, serta daya awet dodoI yang dihasilkan masih ktirang baik, yang akan membuat nilai jualnya rendah. Oleh karena itu perlu dilakukan perbaikan teknologi untuk meningkatkan mutu dodol rumput laut. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan konsentrasi gula terbaik yang c1isukai oleh konsumen dan memiliki nilai aw, kadar air, pH, serta total paclatan terlarut yang sesuai dengan syarat Pangan Semi Basah (PSB). Dalam penelitian ini dilakukan perbandingan antara rumput laut clan gula yaitu; 1:2 (AI), 1:3 (A2), 1:4 (A3), dan 1:5 (A4). Setelah itu dianalisa nilai aw, kaclar air, pI-I. dan total padatan terlarut, selia uji organoleptik yang meliputi penampakan, aroma, rasa, dan tekstur. Analisis data organoleptik menggunalca'n statistik non parametrik dengan metode uji /(ruskal - Wallis yang dilanjutkan dengan uji lanjut Multiple Comparison. Dalam percobaan ini digunakan rancangan acak lengkap faktorial tunggal dengan c1ua kali pengulangan. Berdasarkan hasil analisis komposisi kimia, dapat disimpulkan bahwa seiring c1engan meningkatnya konsentrasi gula yang ditambahkan, dodol rumput laut mengalami penurunan nilai aw, kadar air, serta pH, dan sebaliknya teljadi peningkatan pada nilai total padatan terlarut. [-[asil analisis komposisi kimia pada semua perlakuan diperolC\h nilai rata-rata untuk 3" = 0,71, kadar air = 16,1 %, pH = 5,54, dan total padatan terlarut = 62 %. Nilai tersebut telall sesuai dengan syarat pangan semi basah. Basil uji organoleptik terhadap parameter penampakan dan aroma menunjukkan bahwa semua perlakuan agak disukai oleh panelis. :Ini disebabkan karena gula merah yang ditambahkan memberikan penampakan yang hampir sama \aitu berwarna coklat yang disebabkan oleh proses karamelisasi dan memberikan aroma yang hampir sama yang disebabkan oleh gula merah yang c1ipanaskan membentuk karamel. Sedangkan uji organoleptik untuk parameter l:asa clan tekstur menunjukkan bahwa dodol rumput laut dengan perlakuan perb[\ndingan antara rumjJut laut dan gula 1 : 4 (A3) lebih disukai dibandingkan dengan dodol rumput laut pacla perlakuan perbandingan antm"a rumput laut dan gula; 1:2 (AI), 1:3 (A2), clan 1:5 (A4). Tinggi rendah konsentrasi gula yang ditambahkan akan berpellgaruh terhaclap rasa. Makin banyak gula yang ditambahkan pada dodol rumput laut al~an memberikan rasa makin manis. Dodol dengan perlakuan A3 (1:4) mempunyai rasa yang sesuai c1engan selera konsumen, karena tidak terlalu manis dan ticlak terlalu, hambar. Untuk tekstur sangat dipengaruhi oleh santan yang berfungsi memberikan tekstur kenya!.
Keyword: 

Judul: Pengaruh Penambahan KCI dan Konsentrasi Gula terhadap Mutu Dodol Rumput Laut
Abstrak: Rumput laut sebagai makanan merupakan prospek untuk dikembangkan, karena ekosistem di darat tidak dapat memenuhi kebutuhan makanan bagi populasi manusia yang sangat pesat pertambahannya. Penggunaan rumput laut untuk memenuhi berbagai kebutuhan menjadi berkembangnya industri yang melibatkan jutaan manusia. Penelitian ini bertujuan untuk mampelajari pengaruh penambahan KCI (Kalium Clorida) dan konsentrasi gula terhadap mutu dodol rumput laut yang dihasilkan. Pengamatan yang dilakukan meliputi kadar air, aw (aktivitas air), pH, kekerasan, total padatan terlarut dan penilaian organoleptik terhadap dodol rumput laut. Penelitian ini dilaksanakan dari bulan Mei - Juni 200 I di Laboratorium Preservasi dan Rekayasa Hasil Perikanan, Laboratorium Biokimia I, Jurusan Teknologi Hasil Perikanan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Laboratorium Pengolahan Pangan, Fakultas Teknologi Pertanian. Institut Pertanian Bogor. Hasil perhitungan data dengan uji statistik Kruskal-Wallis menunjukkan pegaruh nyata (0:=0.05) terhadap penampakan dan warna dodol rumput laut, sedangkan ·uji statistikKruskal~Wallisterhadap ootekstur; aroma 00. dan rasa 000 tidak . berpengaruh nyata. Hasi uji lanjut dengan Multiple Comparison untuk penampakan dan warna tidak berbeda nyata, hal ini menunjukkan perlakuan penambahan KCl dan konsentrasi gula tidak berpengaruh nyata terhadap penampakan dan warna dodol rumput laut. Berdasarkan pengamatan yang dilakukan nilai kadar air, aw (aktivitas air), pH, kekerasan, dan total padatan terlarut dodol rumput laut masing-masing berkisar antara 10.94 - 15.08 %, 0.74 - 0.78,5.76 - 6.26,2.24 - 2.94 dan 68 - 89 %. Hasil analisis ragam menunjukkan bahwa perlakuan penambahan KCl, konsentrasi gula dan interaksi kedua perlakuan tidak memberikan pengaruh yang nyata terhadap kadar air, aw, pH, kekerasan dan total padatan terlarut. Hal ini diduga karena jumlah KCI yang digunakan terlalu sedikit dan perbedaan konsentrasi gula' antara perlakuan satu sarna lain tidak begitu jauh berbeda.
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak