Judul: Model Parametrik untuk Data Close Birth Interval
Abstrak: Indonesia merupakan negara yang memiliki jumlah populasi penduduk yang sangat banyak dengan berbagai macam adat, budaya, bahasa, agama dan keyakinan. Jumlah penduduk Indonesia pada tahun 2016 berjumlah 261 115 456 jiwa. Penduduk Indonesia mencapai sekitar 3.5% dari populasi penduduk dunia yang berjumlah lebih dari dua miliyar manusia. Setiap tahunnya penduduk Indonesia mengalami peningkatan. Kelahiran atau fertilitas adalah hasil reproduksi yang nyata (bayi lahir hidup) dari seorang wanita atau sekelompok wanita. Salah satu kajian mengenai fertilitas adalah tentang Close Birth Interval. Close Birth Interval (CBI) adalah jarak kelahiran antara dua kelahiran yang terjadi secara berturut-turut. Penelitian ini bertujuan untuk mencari model yang tepat untuk data CBI dan menduga beberapa sebaran yang memiliki kemiripan pada data tersebut. Sebaran yang akan digunakan pada penelitian ini adalah sebaran eksponensial, sebaran gamma, dan sebaran chi square. Selanjutnya akan dibandingkan dengan metode MAPE (Mean Absolute Percentage Error) untuk mencari nilai error antar sebaran tersebut, sehingga error yang terkecil diduga menjadi model terbaik untuk data CBI. Data yang digunakan diperoleh dari Singh (1998) yaitu data jarak antara dua kelahiran wanita di daerah Varanasi Tehsil, India. Dari hasil analisis diperoleh bahwa model terbaik adalah model gabungan antara sebaran gamma dan sebaran eksponensial. Berdasarkan pada sebaran tersebut dapat disimpulkan bahwa bahwa peluang jarak antara dua kelahiran wanita di daerah Varanasi Tehsil kurang dari 1 tahun adalah 0.01897. Sementara peluang jarak antara dua kelahiran antara 1 sampai dengan 2 tahun dan lebih dari 9.25 tahun verturut-turut adalah 0.19644 dan 0.10366.
Keyword: Close Birth Interval, Fertilitas, Model Parametrik, Sebaran Data

Judul: Analisis ketahanan dan aplikasinya untuk pemodelan interval kelahiran anak pertama
Abstrak: First birth interval is one of an example of survival data. The characteristic of survival data is the presence of survival time that cannot be observed completely (censored), so a correct method to analysis these kind of data is needed. There are two kinds of survival analysis, namely nonparametric and parametric analysis. The aims of this thesis are to determine best analytical method for first birth interval data and to identify dominant factors influencing first birth interval. The sample to be analyzed is the demographical data of West Java and Yogyakarta province, according to Indonesian Demography and Health Survey (IDHS) 2002. The result of thesis shows that the most appropriate method is Cox’s proportional hazard. The Cox’s proportional hazard method shows that the dominant factors affected are residence, education, and age of marriage.
Keyword: 

Judul: Degumming Lemak Tengkawang (Shorea spp.) dengan Asam Sitrat dan Asam Fosfat
Abstrak: Lemak tengkawang, yang diekstrak dari biji tengkawang, dapat dimanfaatkan antara lain sebagai bahan baku pengganti lemak coklat. Agar lemak tengkawang dapat digunakan untuk tujuan tersebut maka lemak tengkawang kasar yang baru diekstrak dari biji tengkawang hams dimurnikan terlebih dahulu. Proses degumming mempakan tahap awal dari proses pemumian lemak. Proses ini ditujukan untuk menghilangkan gum yang terdapat di dalam lemak. Gum yang terdapat di dalam lemak dapat menghambat proses pemumian berikutnya
Keyword: