Judul: Kerugian Ekonomi Pembangunan Pabrik Semen PT. Semen Indonesia, Tbk (Kasus di Dukuh Jatimalang, Gunem, Kabupaten Rembang).
Abstrak: Perkembangan industri semen meningkat sejalan dengan banyaknya pembangunan baik fisik maupun non fisik yang dilakukan pemerintah. Melihat permintaan semen meningkat, PT. Semen Indonesia, Tbk mendirikan pabrik semen di Gunem, Rembang. Keberadaan pabrik semen di Gunem menimbulkan berbagai reaksi dari masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dampak apa saja yang telah dirasakan masyarakat dan besar kerugian ekonomi yang diterima menggunakan metode analisis deskriptif kualitatif dan cost of illness, mengestimasi nilai WTA masyarakat menggunakan CVM, dan mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi besar kesediaan masyarakat dalam menerima dana kompensasi menggunakan analisis regresi linier berganda. Hasil penelitian ini menunjukkan dampak negatif berupa pencemaran udara dan suara bising. Rata-rata kerugian ekonomi akibat dampak negatif sebesar Rp 432 948.72/rumah tangga/tahun. Nilai dugaan rata-rata WTA responden yaitu sebesar Rp 122 169.81/rumah tangga/bulan. Nilai estimasi WTA rumah tangga di Dukuh Jatimalang dipengaruhi oleh jumlah tanggungan keluarga, biaya kesehatan, dan kualitas lingkungan.
Keyword: eksternalitas, kerugian ekonomi, pencemaran udara, WTA

Judul: Analisis Dampak dan Persepsi Masyarakat terhadap Aktivitas Pertambangan Pabrik Semen di Kabupaten Rembang (Studi Kasus: Desa Tegaldowo, Kecamatan Gunem, Kabupaten Rembang).
Abstrak: Perkembangan industri semen meningkat sejalan dengan banyaknya pembangunan baik fisik maupun non fisik yang dilakukan pemerintah. Melihat permintaan semen meningkat, PT. SG mendirikan pabrik semen di Kecamatan Gunem, Kabupaten Rembang. Kabupaten Rembang merupakan salah satu daerah yang memiliki sumberdaya alam karst yang melimpah khususnya di Kecamatan Gunem. Keberadaan pabrik semen dan aktivitas penambangannya akan menimbulkan berbagai reaksi dari masyarakat. Tujuan penelitian ini adalah: 1) menganalisis persepsi masyarakat terhadap aktivitas penambangan pabrik semen; 2) mengestimasi manfaat ekonomi dan kerugian ekonomi; 3) menganalisis alternatif kebijakan pengelolaan pertambangan pabrik semen. Metode analisis data yang digunakan adalah analisis deskriptif menggunakan Skala Likert, analisis pendapatan, cost of illness, dan multi criteria decision analysis. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa masyarakat setuju dengan adanya kegiatan penambangan pabrik semen. Manfaat yang dirasakan masyarakat antara lain, penyerapan tenaga kerja lokal dan terbukanya unit usaha makanan. Nilai rata-rata pendapatan unit usaha dan tenaga kerja pabrik sebesar Rp 3,804,426.39 per bulan dengan persentase kontribusi share terhadap pendapatan total rata-rata sebesar 90.16% dan rata-rata tingkat covering terhadap pengeluaran rumah tangga sebesar 120.61%. Total nilai kerugian masyarakat akibat biaya berobat sebesar Rp 2,539,125.00 per tahun. Berdasarkan hasil analisis kebijakan didapatkan bahwa solusi untuk alternatif kebijakan kegiatan tambang pabrik semen adalah melanjutkan pemberian izin pertambangan dengan program membangun kemandirian ekonomi lokal dan reklamasi lahan bekas tambang.
Keyword: Analisis Pendapatan, Cost of Illness, Multi Criteria Decision Analysis, Skala Likert, Share and Covering

Judul: Pengembangan Model Codebook untuk Identifikasi Chord Gitar
Abstrak: Acoustic guitar can produce sound waves with different types of tones. High-low tone is determined by the fundamental frequency of the sound wave. Human sense of hearing can distinguish high-and low tones, but can not know for sure what kind of tone is heard by him. This study developed a guitar chord recognition system. This study uses MFCC as feature extraction methods and the codebook as pattern recognition method for identification of the guitar chord. Cluster technique used in this study is the K-means clustering. Data obtained from MFCC are clustered using the K-Means method, and the model for classification is constructed using the codebook method. The parameters used in MFCC is the number of cepstral coefficients, overlap, and the time frame, while an important parameter in the K-Means is the number of clusters. This study uses 8640 guitar chord sounds from 24 classes. Each of the data is made up of two chords which will be tested. Simulation results show that the maximum accuracy obtained is 98.89% obtained on 26 cepstral coefficients, overlap 0.4, time frame is 30 ms, on 100 clusters.
Keyword: chord, codebook, k-means, mel frequency cepstral coefficients (MFCC)