Judul: Pemodelan Spasial Distribusi Karang Keras (Scleractinia) di Indonesia
Abstrak: Karang keras (Scleractinia) merupakan pembangun terumbu karang, akan tetapi distribusi marganya tidak tersedia. Oleh sebab itu, pengelolaan terumbu karang cenderung tidak mempertimbangkan sebaran dan keanekaragaman karang. Model distribusi marga karang keras dibuat menggunakan data yang tersedia secara terbuka dan algoritma Maximum Entropy (Maxent). Data pengamatan lapangan oleh Yayasan TERANGI sejak 2002, Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia sejak 1999, data spesimen dari GBIF dan sumber lainnya, digunakan sebagai data input kehadiran. Variabel lingkungan diturunkan dari citra satelit dan model oseanografi, seperti HYCOM, LANDSAT 8, MODIS AQUA, dan GEBCO. Data batimetri dari GEBCO dipisahkan dari darat kemudian dibuat pemodelan medan untuk menghasilkan aspek, kedalaman, kelengkungan, dan kelerengan. Data HYCOM dan MODIS AQUA difilter secara spasial (Indonesia dan sekitarnya) dan temporal (2002 – 2017), kemudian direduksi nilai maksimum, minimum, dan rata-rata. Vektor kecepatan air diubah menjadi unit skalar. Untuk mengisi kekosongan pada data, interpolasi kriging dilakukan dengan model Bayes. Data kehadiran dan variabel lingkungan digunakan untuk pemodelan Maxent. Hasil menunjukkan bahwa kedalaman laut di Indonesia berkisar antara 0 – 6827 m, dengan kelerengan antara 0 – 34.33°, aspek 0 – 359.99°, dan kelengkungan 0 – 0.94. Variabel yang mewakili kekuatan air adalah rata-rata ketinggian permukaan air dari 0 – 0.85 m, dan kecepatan air dari 0 – 4 m/s. Variabel yang mewakili kualitas air meliputi salinitas permukaan yang berkisar antara 20.09 – 35.32‰, karbon organik terlarut dari 25.31 – 953.47mg/m3, konsentrasi klorofil A terlarut dari 0.05 – 13.63mg/m3. Hasil pemodelan menunjukkan dari 73 marga, hanya 60 marga yang berhasil dibuatkan model yang berbeda nyata dibandingkan model distribusi null. Model dapat dibuat dengan 7 + 1 cuplikan latih dengan validasi silang, akan tetapi cuplikan sebaiknya minimal 33. Variabel lingkungan yang memberikan kontribusi terbesar terhadap model adalah tipe substrat (52.70%), batimetri (10.94%), salinitas rata-rata (8.96%), konsentrasi klorofil A rata-rata (6.30%), kelengkungan (5.09%), konsentrasi klorofil A minimum (2.55%), ratarata suhu permukaan air (1.51%), dan minimum karbon organik terlarut (1.21%). Nilai kekayaan marga terbesar dalam suatu titik adalah 58 marga dan dapat ditemukan di bagian tengah Kepulauan Seribu, Sulawesi Utara, dan Raja Ampat. Model yang tidak dapat dibangun disebabkan oleh kelangkaan dari marga tersebut dan kesalahan-kesalahan pada data kehadiran. Marga tersebut membutuhkan survei khusus dan metode pemodelan yang berbeda. Walaupun model yang telah dibuat memiliki resolusi rendah, resolusi spasial dapat ditingkatkan dengan menggunakan variabel lingkungan dengan resolusi lebih tinggi.
Keyword: Scleractinia, model distribusi, terumbu karang, penginderaan jauh, maximum entropy

Judul: Distribusi spasial Karang Scleractinia dan hubungannya dengan karakteristik habitat di Pantai Belebu dan Pulau Sekepal, Lampung Selatan
Abstrak: Terumbu karang sebagai suatu ekosistem memiliki sifat yang unik dan peranan yang sangat penting bagi biota laut yang hidup di perairan dangkal maupun bagi manusia. Agar terumbu karang dapat terbentuk diperlukan beberapa syarat hidup seperti substrat, kecerahan dan kedalaman perairan yang sesuai, serta angin yang berperan melalui aksi gelombang dan arus yang ditimbulkannya. Walaupun faktor genetik bertanggung jawab terhadap keragaman morfologi koloni karang, terutama karang hermatipik yang membentuk terumbu, namun diduga pengaruh lingkungan mempunyai andil yang lebih besar. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui distribusi spasial karang Scleractinia yang terjadi karena adanya variasi faktor-faktor lingkungan. Penelitian dilaksanakan dari bulan Oktober sampai Desember 1992 di Pulau Sekepal dan Pantai Belebu, Kecamatan Penengahan, Lampung Selatan, yang terletak pada 105°41'28" BT dan 5°51'5" LS. Metode yang digunakan untuk pengamatan adalah metode transek garis dengan bantuan peralatan SCUBA. Dalam metode ini transek garis berukuran 40 m (2x20 m) dan diletakkan sejajar pantai. Pengamatan di tiap stasiun dilakukan dengan bantuan lima transek garis yang masing-masing berjarak 5 m, dimulai pada kedalaman 0.5 m untuk transek pertama. Pengamatan dilakukan pada tujuh stasiun yang ditentukan berdasarkan arah mata angin dan tingkat keterbukaan terhadap gelombang. Data parameter biologi meliputi pencatatan spesies karang dan ukuran (panjang) bentuk fisik (lifeform) karang. Parameter fisik lingkungan yang diukur untuk analisis data adalah substrat, kecerahan, kecepatan arus dan kedalaman air.
Keyword: 

Judul: Prenilasi Senyawa β-Diketon sebagai Prekursor 3-Prenilflavon
Abstrak: One group of flavonoids that has not been commonly synthesized is 3- prenylflavone. The main objective of this experiment was to synthesize precursor of 3-prenylflavone. Firstly, β-diketone was synthesized via 4 steps from phenol as starting compound with total yield of 24%. Prenylation of β-diketone with prenyl bromide and K2CO3 base produced 4 fractions which were separated by using preparative thin layer chromatography (PTLC) with n-hexane:EtOAc (8:2) as the eluent. Fraction with Rf = 0.80 was further separated by using preparative PTLC with n-hexane:EtOAc (99:1) as the eluent. Two fractions were obtained with Rf = 0.38 and 0.42. The first fraction has been characterized as diprenylated β-diketone with 49% yield. Application of protecting group on the phenolic OH group in β- diketone are needed to obtain monoprenylated β-diketone which can be further cyclized into 3-prenylflavone
Keyword: