Judul: Efek pencampuran ekstrak zat warna kayu secang dengan beberapa sumber antosianin terhadap kualitas warna merah dan siafat antimikrobanya
Abstrak: Warna bahan pangan merupakaii atribut sensori yang nleinpengaruhi lcualitas dan penerimaan produk pangan. Tanaman yang berpotensi sebagai pewailla alalni merah adalah kayu secang (Cnescdpi~zicrs nppnn L.) datl beberapa sumber antosianin. Kayu secang sangat berpotensi sebagai surnber piginen merah, ha1 ini disebabkan oleh adanya senyawa bruzileilz yang terkandung didalan~nya. Warna merah tajaln dai-i pig~neii brc~silein hanya lnuncul pada pH netral (6-7). Sedangkan ru~tosianinm e~xtpakanp ewarna alaini yang metniliki efek visual wama ~nerahp ada pH (3-4). Atas dasar perbedaau sifat warna merah yang nluncul pada pH yang berbeda tersebut maka, dihipotesakan bahwa jika dilakukan .- pencampuran antara br-crziEiTdan antosianin akan dihasilkan pewama alanli yang memiliki spektrum wanla merah yang lebih baik pada rentang pH yang lebih has. Pemanfaatan kayu secang selama ini adalah sebagai obat tradisiotlal seperti obat dial-e, obat disentri, dan jamu. Selain lnelihat efek pencampuran terhadap warnanya, dapat juga dilihat efek antimikroba yang dihasilkan oleh masing-masing ekstrak dan campuran ekstrak. Penelitiail ini bertujuail untuk inempelajari pengaruh proses pencampuran pewama alarni kayu secang dengan senyawa antosianin terhadap kualitas wama lnerah yang dihasilkan pada rentang pH yang lebih luas dan melihat efek anti mikrobanya terhatlap bebcrapa bakteri patogen.
Keyword: 

Judul: Efek Peneampuran Pigmen Kayu Seeang (CaesaZpinia sappan L.) dengan Beberapa Sumber Antosianin terhadap Kualitas Wama Merah dan Sifat Antioksidannya
Abstrak: Kayu seeang (CaesaZpinia sappan L.) mengandung pigmen merah alami bemama brazilein. Wama merah tajam dari brazilein munenl pada pH netral (6-7). Antosianin merupakan pewama alami yang memiliki wama merah pada pH 3-4. Karakteristik wama yang dihasilkan oleh antosianin berlawanan dengan wama yang dihasilkan oleh pigmen brazilein. Berdasarkan sifat tersebut, dihipotesakan bahwa jika dilakukan pencampuran antara brazilein dan antosianin maka akan dihasilkan pewama alami yang memiliki spektrum wama merah pada kisaran pH yang lebih lebar. Selain bisa dimanfaatkan sebagai· pewama, brazilein dan antosianin memiliki aktivitas antioksidan sehingga memiliki nilai lebih bila dibandingkan dengan pewal11a lain. Tujuan penelitian ini adalah mempelajari efek peneampuran antara pewama alami kayu seeang (CaesaZpinia sappan L.) dengan senyawa antosianin dari buah stroberi (Fragaria spy, arben (Rubus idaeus L.), rosela (Hisbiscus sabdarifJa), dan ubi ungu (Ipomoea batatas) terhadap kualitas wama merah yang dihasilkan dan melihat efek antioksidan dari eampuran ekstrak secang-antosianin yang memberikan wama merah paling tajam. Metode penelitian dilakukan melalui tiga tahap. Tahap pertama yaitu tahap pemilihan metode ekstraksi kayu secang dan antosianin. Tahap kedua merupakan tahap pencampuran ekstrak secang dan antosianin dari arben, strobeli, rosela, dan ubi ungu. Pencampuran dilakukan dengan melarutkan 2.5 mg ekstrak secang dan antosianin dengan berat 150, 160, 170, 180, 190, dan 200 kali berat ekstrak secang kemudian dilarutkan dalam 10 ml buffer pH 1, buffer pH 4.5, dan buffer pH 7. Campuran diukur wal11anya dengan kromameter untuk mengetahui nilai L, a, dan b. Tahap ketiga yaitu uji aktivitas antioksidan ekstrak. Wama campuran ekstrak secang dengan antosianin dari arb en, stroberi, dan ubi ungu pada buffer pH 1 dan 4.5 terlihat merah. Wama merah melemah pada pencampuran dengan buffer pH 7. Campuran antara ekstrak secang dan roseia memiliki wal11a merah paling tajam dibandingkan dengan campuran dengan antosianin arb en, stroberi, dan ubi ungu, sehingga campuran ekstrak secangrosela menjadi campuran terpilih. Efek hiperkromik dan batokromik kayu secang terlihat pada buffer pH I dan buffer pH 4.5, tetapi tidak terlihat pada buffer pH 7. Aktvitas antioksidan ekstrak secang terbaik yaitu pada konsentrasi 25 mg/IO mi dengan aktivitas antioksidan setara dengan 667 AEAC. Aktivitas anoksidan ekstrak secang cenderung menurun seiling peningkatan konsentrasi. Aktivitas antioksidan tertinggi pada roseia yaitu pada konsentrasi 375 mg/l0 ml dengan aktivitas setara dengan 748.5 AEAC dan terendah pada konsentrasi 2.5 mg/l0 mi dengan aktivitas setara dengan 118 AEAC. Kecenderungan aktivitas antioksidan roseia semakin tinggi seiring meningkatnya konsentrasi. Adapun aktivitas antioksidan campuran antara ekstrak secang dan rosela pada perbandingan 1: 150 setara dengan 730 AEAC.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm