Judul: Pemanfaatan Data Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis untuk Kajian Bahaya dan Resiko Bencana Alam di Kota Bogor Berbasis Geomorfologi
Abstrak: Kota Bogor yang terletak di lingkar Jakarta, Ibu Kota Negara, banyak mengalami alih fungsi lahan, terutama dari lahan pertanian ke lahan terbangun. Kota Bogor juga terletak di sekitar gunungapi yang dapat aktif kembali di waktu mendatang dan dilalui oleh jaringan sungai yang hulunya juga berasal dari gunungapi tersebut. Berdasarkan gambaran di atas, maka Kota Bogor cukup berpotensi dari bahaya bencana alam, baik dari proses vulkanik, fluvial, maupun denudasional. Oleh karena itu tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengkaji dan memetakan daerah bahaya bencana alam di Kota Bogor dengan pendekatan geomorfologi serta melakukan analisis dan pemetaan daerah resiko bencana alam. Metode yang digunakan untuk penelitian ini adalah metode pembobotan dan scoring terhadap faktor-faktor penentu bahaya dan resiko bencana alam yang didasarkan pada analisis bentuklahan, proses geomorfik, serta penggunaan lahan. Data penginderaan jauh dimanfaatkan untuk analisis geomorfologi sedangkan sistem informasi geografis (SIG) digunakan untuk analisis bahaya dan resiko. Kerja lapangan dilakukan untuk verifikasi hasil analisis serta untuk mendapatkan fakta di lapangan tentang sejarah bencana alam yang pernah terjadi di daerah penelitian. Berdasarkan hasil kajian geomorfologi dan kerja lapangan terdapat tiga jenis bahaya alam yang mengancam Kota Bogor, yaitu banjir, lahar, dan longsor. Ketiga bahaya tersebut hampir seluruhnya terkonsentrasi pada wilayah lembah sungai, kecuali longsor yang sebagian juga mengancam wilayah lereng kaki gunungapi. Luas total lembah sungai di Kota Bogor adalah 2928 ha atau 25,06 % dari luas total Kota Bogor, dan dari luasan tersebut 254 ha (8,67 %) terancam oleh bahaya banjir dari kelas tinggi hingga sangat tinggi, 650 ha (22,20 %) terancam oleh bahaya lahar kelas tinggi, dan 823 ha (28,13 %) terancam oleh bahaya longsor dari kelas tinggi hingga sangat tinggi. Saat sekarang sebagian besar wilayah lembah ini telah banyak digunakan sebagai areal permukiman, sehingga resiko bencana di wilayah ini terhitung cukup besar. Dari hasil analisis didapatkan bahwa kawasan yang memiliki resiko tinggi mencapai 217 ha (1,86 %), resiko sedang 655 ha (5,61 %), resiko rendah 2056 ha (17,60 %), dan selebihnya 8757 ha (74,94 %) relatif aman dari bahaya alam gabungan, yaitu banjir, lahar, dan longsor. Mengingat adanya ancaman bencana alam dan resiko tersebut, maka progam mitigasi bencana alam sangat perlu diperhatikan oleh Pemerintah Kota Bogor dan mencakup pula terhadap evaluasi perencanaan tata ruang.
Keyword: 

Judul: Analisis Spasial Risiko Bencana Longsor di Kota Bogor
Abstrak: Bencana longsor merupakan salah satu bencana yang kerap melanda Indonesia. Di Kota Bogor longsor menjadi bencana yang paling sering terjadi. Data yang dihimpun dari BPBD Kota Bogor, menunjukkan longsor menempati urutan pertama bencana yang paling banyak terjadi dari 6 jenis bencana yang ada, total pada tahun 2017 terdapat 179 kejadian longsor (40,5%) dari 442 kejadian bencana yang tercatat. Peningkatan kejadian bencana bukan hanya terjadi karena faktor alam dan iklim yang ekstrim, peningakatan alih fungsi lahan juga mempengaruhi dan memicu adanya bencana. longsor merupakan salah satu bencana yang banyak memakan korban jiwa, sehingga diperlukan pemetaan untuk melihat area-area yang memiliki risiko tinggi. Tujuan dari penelitian ini adalah (1) menganalisis dan memetakan landform sebagai subset area longsor di Kota Bogor, (2) menentukan dan memetakan kelas bahaya longsor di Kota Bogor, (3) menentukan dan memetakan kerentanan pada area-area rawan bencana, (4) menyusun risiko longsor berdasarkan bahaya dan kerentanan di Kota Bogor, (5) merekomendasikan arahan mitigasi longsor di Kota Bogor. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah membangun landform untuk mengidentifikasi wilayah rawan longsor. Selanjutnya area rawan akan dikelaskan bahaya dan kerentanannya menggunakan Analitycal Hierarchy Process (AHP) untuk mengetahui bobot masing-masing parameter bahaya dan kerentanan. hasil dari bahaya dan kerentanan kemudian dikombinasikan untuk menghasilkan peta risiko longsor dan arahan mitigasi. Hasil yang diperoleh menunjukkan tingkat kerawanan dan bahaya tertinggi berada di kecamatan Bogor Selatan. Hal ini sesuai dengan kondisi landform yang ada di wilayah tersebut, dimana 60,5% wilayahnya merupakan lereng bawah kerucut vulkanik denudasional, tebing sungai, serta lembah dan teras alluvial. Peta bahaya divalidasi menggunakan nilai kappa dan memperoleh nilai 0,8 (88,8%) yang artinya akurat menggambarkan kejadian di lapang. Hasil yang berbeda dari peta bahaya terlihat pada peta kerentanan dan risiko, dimana wilayah paling rentan dan berisiko ada pada Kecamatan Bogor Utara. Hal ini terjadi karena dominasi penggunaan lahan yang ada pada wilayah tersebut adalah permukiman, di sisi lain jumlah penduduk juga tergolong tinggi. Langkah mitigasi yang perlu dilakukan adalah menentukan teknik mitigasi (sipil, vegetatif, dan sosial) untuk masing-masing kelas bahaya dan rentan. Kecamatan Bogor Selatan menjadi yang terluas yaitu 641,7 ha (30,8%) disusul kecamatan Bogor Utara seluas 409,8 ha (19,7%).
Keyword: landslide hazard, landform, over land function, vulnerability, risk

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: