Judul: Design of Vehicle Monitoring System on Container Transportation at PT XYZ
Abstrak: Logistics affects the efficiency and effectiveness of the business process. The logistics vehicle monitoring process at PT XYZ is simple but requires special attention. Logistics monitoring at PT XYZ is a cold supply chain that has a critical point in the transportation process. Manual monitoring involves many labor- intensive processes that became a problem that can cause inefficiency and infectivity in the logistics sector. This research aims to analyze the required process of logistic monitoring along the transportation stage of PT XYZ division NTL, designing components of the vehicle monitoring system (VMS), prototyping system components, and evaluating system performance in terms of verification and validation. This research designed a vehicle monitoring system that added with required data entry needed by the industry. The method used in designing the vehicle monitoring system is the waterfall system development life cycle. Designed vehicle monitoring system involves data trip entry by driver and monitoring of asset by logistics coordinator. Monitoring features provided are running trip maps, trip summary, asset table, and adding unit and driver. The performance and behavior components of the vehicle monitoring system have been checked and verified, and the findings were Access time is reduced from 40 second to 10 second, making of utilization report time is reduced from 120 minutes to 2 minutes, and monitoring of the temperature when taking container is existed. Therefore, PT XYZ might use this vehicle tracking system as a monitoring tool to improve the efficiency and effectiveness of logistics processes.
Keyword: design system, logistic, monitoring, vehicle monitoring system

Judul: A Design of Portable Smart Surveillance Device Based on IoT for Perishable Goods Logistics
Abstrak: During transportation, restricted surveillance processes have triggered discrepancies, especially for perishable goods highly vulnerable to environmental factors. Conventional fleets are unable to monitor real-time delivery and goods conditions. Late in capturing and informing abnormal circumstances, causing product spoilage is arduous to prevent. The establishment of technology 4.0, such as the emergence of the internet of things (IoT) and artificial intelligence, offers solutions. This study presented a design of a smart surveillance device for perishable goods logistics based on IoT. Firstly, a requirements analysis is the basis for developing a prototype of the IoT system to monitor the transportation process in real-time. Then, one machine learning technique, specifically artificial neural network (ANN) predicted the remaining shelf life and the engine state during the shipment process. Finally, a developed warning mechanism establish to deal with abnormal conditions, such as sudden coolant failure or fraud in refrigerator settings. The prototype development deployed DHT sensors, SW-420 sensors, a GPS module, and a microcontroller to display all smart surveillance features proposed in this study, specifically, temperature, humidity, current fleet location, shelf life, engine state, and early warning in real-time. ANN model predicted the quality of goods, represented by the remaining shelf life and engine state, on or off, well with an accuracy of 97,96% and 92,93%, respectively. It is necessary to add other relevant environmental parameters to the predictive modeling of the quality of goods. This work was helpful for logistics managers in ensuring the quality of goods to the customers., Proses pemantauan yang terbatas selama transportasi memicu beberapa ketidaksesuaian, terutama untuk barang yang mudah rusak dimana sangat rentan terhadap faktor lingkungan. Armada konvensional tidak mampu memantau pengiriman dan kondisi barang secara real-time. Keterlambatan dalam menangkap dan menginformasikan kondisi abnormal menyebabkan kerusakan produk sulit untuk dicegah. Kehadiran teknologi 4.0, seperti internet of things (IoT) dan kecerdasan buatan, menawarkan solusi untuk permasalahan ini. Penelitian ini menghadirkan rancangan perangkat pemantauan cerdas untuk logistik barang yang mudah rusak berbasis IoT. Pertama-tama, analisis kebutuhan dilakukan untuk mengembangkan prototipe berbasis sistem IoT yang mampu memantau proses transportasi secara real-time. Salah satu teknik pembelajaran mesin, khususnya jaringan saraf tiruan (JST), digunakan untuk memprediksi sisa umur simpan dan status mesin selama proses pengiriman. Untuk mengatasi kondisi abnormal, seperti kerusakan pendingin mendadak atau penipuan dalam pengaturan pendingin, mekanisme peringatan dikembangkan. Prototipe yang dikembangkan dengan menggunakan sensor DHT, sensor SW-420, modul GPS, dan mikrokontroler telah mampu menampilkan semua fitur pemantauan cerdas yang diusulkan dalam penelitian ini yaitu temperatur, kelembaban, lokasi armada saat ini, umur simpan, status mesin, dan peringatan dini secara real-time. Model JST memprediksi kualitas barang, yang direpresentasikan oleh sisa umur simpan, dan kondisi mesin, hidup atau mati, dengan akurasi masing-masing 97,96% dan 92,93%. Untuk memperkaya efikasi penelitian ini, perlu ditambahkan parameter lingkungan lain yang relevan dengan pemodelan prediktif kualitas barang. Penelitian ini bermanfaat bagi manajer logistik untuk memastikan kualitas barang kepada pelanggan.
Keyword: ANN, IoT, perishable goods, smart surveillance

Judul: Bioflora Marga Eleocharis (Cyperaceae) di Pulau Madura
Abstrak: Eleocharis dibedakan dengan marga lain dalam suku Cyperaceae berdasarkan ciri morfologi berupa lembaran daun tereduksi, perbungaan buliran soliter di ujung buluh, adanya rambut-rambut kaku pada floret, dan adanya sisa pangkal tangkai putik (stilopodium) pada buah. Beberapa jenis diantaranya telah dimanfaatkan sebagai bahan pembuatan kerajinan, pakan ternak, bahan makanan, sampai bahan obat. Informasi keanekaragaman Eleocharis yang telah diterbitkan di Flora Malesiana serta penelusuran spesimen di Herbarium Bogoriense (BO) menunjukkan bahwa informasi distribusi jenis-jenis Eleocharis di Pulau Madura belum lengkap, sehingga perlu dilakukan studi lebih lanjut. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan aspek biologi Eleocharis di Pulau Madura meliputi persebaran jenis, ekologi, variasi morfologi dan anatomi antarjenis, taksonomi, serta botani ekonomi. Penelitian ini dilaksanakan pada Juli 2016 sampai Mei 2017. Spesimen Eleocharis yang diamati diperoleh dari kegiatan eksplorasi di lapangan menggunakan metode jelajah di empat kabupaten, yaitu Bangkalan, Sampang, Pamekasan dan Sumenep. Pengambilan data ekologi yang dilakukan pada saat pengoleksian spesimen, yaitu: ketinggian tempat dan posisi koordinat, suhu tanah, pH tanah serta intensitas cahaya. Pengamatan morfologi dilakukan pada setiap spesimen yang dikoleksi dari lapangan. Pembuatan dan pengamatan sediaan sayatan paradermal dan transversal buluh dilakukan untuk mendapatkan ciri anatomi jenis-jenis yang teridentifikasi. Data botani ekonomi berupa pemanfaatan jenis diperoleh dengan metode wawancara terbuka kepada masyarakat setempat. Data ekologi dianalisis secara deskriptif untuk setiap jenis. Koordinat lokasi pengambilan spesimen digunakan untuk menggambarkan peta persebaran jenis. Data morfologi dan anatomi digunakan untuk mengidentifikasi spesimen, menjelaskan variasi morfologi dan anatomi antarjenis, dan menyusun pertelaan serta kunci identifikasi jenis-jenis yang ditemukan. Data botani ekonomi dianalisis secara deskriptif untuk setiap jenis. Sebanyak lima jenis Eleocharis di Pulau Madura telah teridentifikasi, yaitu: E. atropurpurea, E. dulcis, E. geniculata, E. philippinensis, dan E. spiralis. Jenis-jenis ini telah tercatat keberadaannya di Pulau Madura berdasarkan publikasi lima puluh tahun yang lalu, kecuali E. dulcis. Persebaran lima jenis Eleocharis di Madura menunjukkan bahwa di Kabupaten Bangkalan ditemukan jenis lebih banyak dibandingkan dengan tiga kabupaten lainnya. Eleocharis di Madura tersebar sepanjang pulau bagian barat, selatan, dan timur; tetapi tidak ditemukan di bagian utara. Eleocharis di Madura umumnya dijumpai pada habitat akuatik dan semi-akuatik (rawa, persawahan dan bekas persawahan yang tidak ditanami padi), kadang dijumpai pada habitat terestrial seperti di sepanjang tepi rawa. Kondisi mikroklimat tempat tumbuh Eleocharis yaitu: ketinggian tempat 15–203 m dpl, intensitas cahaya 26000–127200 lux, suhu tanah 25–38 oC, serta pH tanah 5.0–8.0. Jenis-jenis Eleocharis di Madura dapat dibedakan berdasarkan bentuk pertumbuhan, keberadaan subang, dan ciri morfologi lainnya pada ujung pelepah daun, buluh, perbungaan, floret, dan buah. Eleocharis dulcis merupakan satu- satunya jenis yang menghasilkan subang (ada dua variasi subang yaitu berwarna ungu gelap dan cokelat muda). Perbedaan ciri pelepah daun ditunjukkan oleh bentuk ujung pelepah tampak depan dan belakang, jumlah, dan warna pelepah. Variasi antarjenis pada ciri buluh meliputi bentuk penampang melintang buluh, keberadaan dan tipe sekat transversal. Perbungaan buliran bervariasi berdasarkan ciri bentuk dan ujung, serta brakteanya (bentuk, ujung, warna, dan peruratan). Ciri floret bervariasi antarjenis dalam jumlah benang sari dan percabangan kepala putik, serta rambut-rambut keras (bentuk, ukuran, jumlah, dan tekstur). Buah bervariasi dalam bentuk, ornamentasi permukaan buah, stilopodium (bentuk, ukuran, warna), dan rambut-rambut keras. Ciri morfologi jenis-jenis dari marga ini mirip
Keyword: taksonomi Eleocharis, anatomi buluh, botani ekonomi