Judul: Analisis Spasial Persebaran Ozon Troposfer di Pulau Jawa bagian Barat
Abstrak: Ozon di atmosfer dibagi menjadi dua lapisan, yaitu ozon stratosfer dan ozon troposfer. Ozon di lapisan stratosfer melindungi bumi dari sinar ultraviolet matahari, sedangkan ozon di lapisan troposfer merupakan polutan yang berbahaya bagi kesehatan makhluk hidup. Ozon troposfer terbentuk melalui serangkaian reaksi fotokimia yang kompleks yang dibantu oleh radiasi ultraviolet dan prekursor ozon. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sebaran ozon troposfer di Pulau Jawa bagian Barat secara spasial dan pengaruh NO2 dan radiasi matahari terhadap konsentrasi ozon troposfer selama tahun 2023. Variasi konsentrasi ozon troposfer dapat dianalisis dengan menggunakan metode penginderaan jauh. Salah satunya menggunakan satelit Sentinel-5P yang merupakan program pengendalian pencemaran udara dari Copernicus. Konsentrasi ozon troposfer terendah teramati pada bulan Januari dan Februari, sedangkan konsentrasi tertinggi terjadi pada bulan Oktober dan November. Hal ini dipengaruhi oleh faktor meteorologi seperti insolasi yang diterima oleh permukaan bumi dan faktor non meteorologi seperti emisi dari prekursor pembentuk ozon. Berdasarkan analisis regresi spasial, NO2 dan radiasi matahari memiliki pengaruh yang signifikan secara spasial dengan nilai P value sebesar 0 dan 0.07 terhadap konsentrasi ozon troposfer dengan selang kepercayaan yang berbeda. NO2 dan radiasi matahari mampu menjelaskan persentase konsentrasi ozon troposfer sebesar 81%., Ozone in the atmosphere is divided into two layers: stratospheric ozone and tropospheric ozone. Ozone in the stratospheric layer protects the Earth from the sun's ultraviolet rays, while ozone in the tropospheric layer is a pollutant that is harmful to the health of living beings. Tropospheric ozone is formed in a series of complex photochemical reactions assisted by ultraviolet radiation and ozone precursors. This research aims to analyze at the distribution of tropospheric ozone in the Western Part of Java Island spatially and determine the influence of NO2 and solar radiation on tropospheric ozone concentrations during 2023. Variations in tropospheric ozone concentration can be analyze using remote sensing methods. One of them is using the Sentinel-5P satellite, which is an air pollution control program from Copernicus. The lowest tropospheric ozone concentration is observed in January and February, while the highest concentration occurs in October and November. This is influenced by meteorological factors such as the insolation received by the Earth's surface and non-meteorological factors such as emissions of ozone-forming precursors. Based on spatial regression analysis, NO2 and solar radiation has a spatially significant influence with a P value of 0 and 0.07 on tropospheric ozone concentration with different confidence intervals. NO2 and solar radiation are able to explain the percentage of tropospheric ozone concentration of 81% .
Keyword: solar radiation, spatial analysis, NO2, spatial regression, tropospheric ozone

Judul: Spatio - Temporal Distribution of Tropospheric Ozone over Indonesia
Abstrak: Ozon troposferik merupakan ozon yang berada di lapisan troposfer dengan kelimpahan 10% di seluruh dunia. Ozon di troposfer dapat mempengaruhi kesehatan dan pertumbuhan tanaman. Pengamatan ozon troposferik di Indonesia secara spasial diperlukan untuk memetakan wilayah yang terkena dampak dan wilayah yang berpotensi terkena dampak serta menganalisis sumber peningkatan konsentrasinya. Secara temporal diharapkan dapat mengetahui kapan saja konsentrasi ozon di troposfer meningkat. Salah satu proses pembentukan ozon di lapisan troposfer adalah pembakaran biomassa. Dalam studi ini, pembakaran biomassa direpresentasikan dengan data hotspot. Menanggapi isu tersebut maka tujuan penelitian ini adalah menganalisis variasi spasial dan temporal ozon troposferik, menghitung perubahan konsentrasi ozon troposferik di tahun 2015 terhadap rata-rata ozon troposferik selama 10 tahun per bulan, dan menganalisis hubungan antara ozon troposferik dengan hotspot di Indonesia menggunakan Ozone Monitoring Instrument (OMI). OMI adalah satelit yang bernaung bersama Aura dan menyediakan data ozon troposferik bulanan dengan resolusi spasial 1.25°×1°. Data hotspot yang digunakan adalah data Terra Moderate Resolution Imaging Spectrometer (MODIS) dengan resolusi spasial 1 km × 1 km dan resolusi temporal harian. Analisis spasial ozon troposferik selama 10 tahun adalah rata-rata kolom ozon troposferik (TCO) selama 2005 sampai 2014. Kelas konsentrasi TCO selama sepuluh tahun bervariasi secara spasial terbagi menjadi tiga kelas, yaitu kelas konsentrasi tinggi, sedang dan rendah. Kelas konsentrasi tinggi memiliki varisi TCO 30 DU – 40 DU. Kelas konsentrasi sedang adalah TCO yang bervariasi dari 20 DU – 30 DU. Kelas konsentrasi rendah adalah TCO yang bervariasi dari 10 DU hingga 20 DU. Penentuan kelas berdasarkan distribusi data dan perhitungan piksel masing-masing pulau di Indonesia. Berdasarkan pembagian konsentrasi, analisis temporal dilakukan di lokasi tersebut dan secara umum di Indonesia. Anomali TCO pada tahun 2015 dibandingkan dengan rata-rata 10 tahun TCO menunjukkan nilai positif dan negatif. Nilai positif menunjukkan bahwa ada peningkatan TCO pada tahun 2015 di lokasi tersebut. Sebaliknya, nilai negatif menunjukkan penurunan TCO pada tahun 2015. Anomali TCO pada tahun 2015 didapatkan dengan pengurangan TCO pada tahun 2015 dengan rata-rata TCO selama 10 tahun. Histori data TCO pada analisis temporal dari tahun 2005 – 2014 mendukung hasil dari analisis spasial TCO pada tahun 2015 dan juga pada tiga wilayah yang telah terbagi. Analisis korelasi dilakukan untuk mengetahui hubungan hotspot dan ozon troposferik. Kemudian analisis regresi digunakan untuk mendukung analisis korelasi sederhana yang dilakukan. Hasil menunjukkan ata-rata bulanan TCO selama 10 tahun menunjukkan adanya variasi spasial TCO di Indonesia selama Januari – Desember. Kelas konsentrasi tinggi terdiri dari wilayah Sumatera, Jawa, Bali, dan Nusa Tenggara, yang selanjutnya akan disebut wilayah barat dan selatan Indonesia. Kelas konsentrasi sedang termasuk Kalimantan, Sulawesi, dan Maluku, yang selanjutnya akan disebut sebagai wilayah tengah Indonesia. Kelas konsentrasi rendah terdiri dri Papua yang selanjutnya akan disebut wilayah timur Indonesia. Pola temporal TCO di tiga wilayah, yang juga ditunjukkan pada analisis spasial, menunjukkan adanya kecenderungan konsentrasi tinggi, sedang dan rendah. Punca konsentrasi TCO selama setahun terjadi pada bulan Maret/April dan Oktober. Variasi temporal di Indonesia menunjukkan konsentrasi tinggi pada tahun 2015 dibandingkan tahun-tahun lainnya. Setelah dibandingkan antara anomali TCO pada 2015 dengan rata-rata sepuluh tahun TCO, menunjukkan adanya peningkatan TCO di Indonesia yang ditunjukkan dengan nilai positif. Peningkatan TCO
Keyword: ozone monitoring instrument, pola spasial, pola temporal, ozon troposferik

Judul: Akupuntur pada Kasus Konstipasi Kucing Persia.
Abstrak: Seekor kucing betina ras persia bernama Lucy telah mengalami konstipasi yang berulang kali sehingga terjadi kronis. Terapi akupuntur digunakan sebagai pengobatan alternatif dalam studi kasus ini dengan tujuan meningkatkan motilitas gastrointestinal. Studi kasus ini bertujuan untuk mengetahui efek akupuntur pada kasus konstipasi di kucing Lucy. Terapi akupuntur dilakukan dengan menggunakan dry neddle pada titik BL-21, BL-25, CV-4, CV-6, CV-12, GV-1, ST-25, dan ST-36. Terapi dilaksanakan selama 15 menit setiap terapi dan dilakukan seminggu 3 kali sampai terjadi perkembangan persembuhan. Berdasarkan hasil pemeriksaan fisik dan pemeriksaan penunjang radiografi, terdapat penumpukan feses yang banyak dari kolon hingga rektum. Kucing dapat defekasi dengan lancar setelah terapi ke-3 dan kondisi kucing yang awalnya buruk semakin membaik.
Keyword: akupuntur, dry needle akupuntur, konstipasi, motilitas gastrointestinal