Judul: Confidence Interval Variance Function of a Compound Periodic Poisson Process with a Power Function Trend
Abstrak: Proses stokastik adalah suatu proses untuk mengkuantifikasikan hubungan dari serangkaian kejadian acak pada interval waktu tertentu, sehingga dapat menggambarkan fenomena/kejadian yang tidak pasti. Penelitian ini difokuskan pada proses Poisson yang merupakan suatu bentuk khusus proses stokastik dengan parameter (waktu) yang kontinu. Proses Poisson merupakan proses pencacahan dimana banyaknya suatu fenomena/kejadian pada sebarang interval waktu merupakan peubah acak Poisson. Jika proses Poisson mempunyai fungsi intensitas berbentuk fungsi periodik, maka dapat disebut sebagai proses Poisson periodik. Proses Poisson periodik adalah proses Poisson yang fungsi intensitasnya mempunyai pola kejadian yang sama untuk setiap kejadian pada waktu tertentu. Proses Poisson majemuk adalah suatu proses penjumlahan barisan peubah acak yang independent and identically distributed (i.i.d) dengan suatu sebaran tertentu sebanyak peubah acak Poisson. Tujuan dari penelitian ini adalah (i) merumuskan interval kepercayaan untuk fungsi ragam proses Poisson periodik majemuk dengan tren fungsi pangkat, (ii) membuktikan kekonvergenan ke 1-α peluang parameter tercakup pada interval kepercayaan yang dirumuskan, dan (iii) menentukan n (panjang interval pengamatan) terkecil sehingga galat absolut antara α dan persentase I_(V,n) yang tidak memuat parameter tidak melebihi persentase yang diinginkan. ...dst, Stochastic process is a process to quantify the relationship of a set of random events at a given time interval, to describe the occurrence of uncertain phenomena or events in the future. The stochastic process used in this research is a stochastic process with continuous time, namely the Poisson process. Poisson process is an enumeration process where the number of phenomena/occurrences at any time interval is a Poisson random variable. If the Poisson process has an intensity function in the form of a periodic function, then it is called a periodic Poisson process. A periodic Poisson process is a Poisson process whose intensity function has the same pattern of occurrence for each event at any given time. Compound Poisson process is a process sum of independent and identically distributed (i.i.d) random variables with a certain distribution as many as Poisson random variables. The objectives of this research are (i) to formulate the confidence interval for the variance function of a compound periodic Poisson process with a power function trend, (ii) to prove the convergence to 1-α probability that the parameter is included in the confidence interval formulated, and (iii) to determine the smallest n (length of observation interval) so that the absolute error between α and the percentage I_(V,n) that does not contain the parameter does not exceed the expected percentage. ...etc
Keyword: Compound Periodic Poisson Process, Confidence Interval, Power Function Trend, Variance Functon

Judul: Confidence Intervals for the Mean Function of a Compound Cyclic Poisson Process in the Present of Power Function Trend
Abstrak: Proses stokastik dapat digunakan untuk memprediksi atau menjelaskan kejadian-kejadian dalam kehidupan sehari-hari di masa mendatang. Salah satu bentuk dari proses stokastik adalah proses Poisson majemuk. Pengembangan model proses Poisson majemuk dapat dilakukan dengan memperumum proses Poisson yang digunakan yaitu menggunakan proses Poisson periodik, sehingga modelnya menjadi proses Poisson periodik majemuk. Tujuan dari penelitian ini adalah (i) merumuskan interval kepercayaan untuk fungsi nilai harapan proses Poisson periodik majemuk dengan tren fungsi pangkat dengan tingkat signifikan 0<α<1, (ii) membuktikan kekonvergenan ke 1-α peluang parameter tercakup pada interval kepercayaan, (iii) menentukan panjang interval pengamatan proses terkecil sehingga peluang parameter tercakup pada interval kepercayaan mendekati 1-α, dengan simulasi komputer. … dst, The stochastic process can be used to predict or explain future events in everyday life. One form of a stochastic process is a compound Poisson process. The development of a compound Poisson process model can be done by generalizing the Poisson process used, namely using the periodic Poisson process, so that the model becomes a compound cyclic (periodic) Poisson process. The objectives of this study are: (i) to construct a confidence interval for the mean function of a compound cyclic Poisson process with significance level 0<α<1, (ii) to prove convergence to 1-α for the probability that parameters contained in the confidence interval (iii) to determine the smallest size of observation interval for the process so that the probability of parameters contained in the confidence intervals already close to 1-α, using computer simulation. … etc
Keyword: compound cyclic Poisson process, confidence intervals, mean function, power function trend

Judul: Pemanfaatan Kirinyuh (Chromolaena odorata) untuk Media Semai Gmelina arborea Roxb
Abstrak: Kebutuhan manusia terhadap kayu semakin meningkat seiring dengan peningkatan jumlah penduduk, sedan&i kemanipurui Iiutan alalii untuk menyediakan kayu senlakin berkumig. Alteniatif pemecahan untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan pengembangan Hutan Tanamai Industri (HTI).
Keyword: