Judul: Identifikasi dan Sebaran Tanaman Cengkeh pada Kebun Campuran dengan Mosaik Citra SPOT 6
Abstrak: Tanaman cengkeh termasuk dalam 17 komoditas yang menjadi prioritas pembangunan pertanian Indonesia pada tahun 2010. Secara nasional, luas areal pertanaman cengkeh terus meningkat dari tahun 2012-2017 dengan rata-rata luas areal sebesar 524.288 ha dan rata-rata produksi sebesar 120,691 ton. Hasil panen tanaman cengkeh akan menurun pada 1-2 tahun panen raya sehingga pasokan cengkeh tidak stabil dan sering terjadi fluktuasi harga yang relatif tinggi. Oleh karena itu, petani menjadi rugi dan kekurangan biaya untuk memelihara tanamannya. Salah satu parameter untuk meningkatkan produktivitas tanaman cengkeh adalah dengan memperhatikan pemeliharaannya berupa pemupukan, pemberantasan hama dan penyakit, penyiangan gulma, penggemburan tanah, varietas tanaman serta umur tanaman. Kabupaten Pandeglang merupakan salah satu wilayah di Provinsi Banten yang menjadikan cengkeh sebagai komoditas unggulan dalam sektor perkebunan. Kecamatan Mandalawangi adalah salah satu kecamatan di kabupaten ini dengan jumlah produksi cengkeh tertinggi di Kabupaten Pandeglang yang mencapai 59.976 kg dengan luas lahan sebesar 346.5 ha pada tahun 2017. Tanaman cengkeh di Kecamatan Mandalawangi dominan dimiliki rakyat yang dibudidayakan di kebun campuran (polikultur). Kondisi ini menyulitkan untuk dilakukan identifikasi tanaman cengkeh karena tertutupi oleh tanaman lain dalam kebun campuran. Penelitian bertujuan mengindentifikasi tanaman cengkeh di kebun campuran, menganalisis pola spasial tanaman cengkeh menggunakan analisis Average Nearest Neighbour (ANN) dan menganalisis sebaran potensi tanaman cengkeh dengan menggunakan Inverse Distance Weighting (IDW), serta menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi produktivitas tanaman cengkeh dengan analisis regresi berganda. Identifikasi tanaman cengkeh pada mosaik citra SPOT 6 dengan skala tampilan di monitor 1:3000 sulit dilakukan sehingga digunakan citra di Google Earth dengan skala tampilan di monitor 1:1.250. Kenampakan tanaman cengkeh dapat diidentifikasi yang umumnya berwarna hijau muda, berbentuk bulat dan memiliki ukuran yang kecil. Pola spasial tanaman cengkeh pada kebun campuran di Kecamatan Mandalawangi menunjukkan bahwa secara kuantitatif memiliki pola spasial mengelompok (clustered) dengan nilai R kurang dari 1 yaitu 0.58. Potensi sebaran tanaman cengkeh kelas tinggi dan sedang dominan terletak di utara lokasi penelitian dan kelas rendah dominan di selatan lokasi penelitian. Hasil analisis regresi menunjukkan nilai R2 sebesar 0.83 dengan variabel yang berpengaruh positif yaitu asal bibit, peremajaan tanaman, penggunaan pupuk dan tenaga kerja.
Keyword: Average Nearest Neighbour (ANN), analisis regresi berganda, Inverse Distance Weighting (IDW), pola spasial, sebaran

Judul: Identifikasi dan Sebaran Potensi Tanaman Kopi pada Kebun Campuran melalui Mosaik Citra SPOT
Abstrak: Kopi merupakan salah satu komoditas ekspor dunia yang berperan penting di negara berkembang, sebagai penghasil devisa ataupun mata pencaharian rakyatnya. Perkembangan kinerja ekspor kopi Indonesia pada tahun 2012 - 2016 mengalami fluktuasi yang ditunjukkan oleh nilai dan volume ekspor tertinggi sebesar 97.3 juta USD dan 33.9 ribu ton pada tahun 2015, sehingga devisa ekspor jenis kopi olahan mengalami kenaikan sebesar 8% dengan nilai 356.79 juta USD. Penelitian terkait pemetaan kopi di Indonesia tergolong minim karena umumnya kopi ditanam pada kebun campuran sehingga relatif sulit untuk dianalisis secara visual dan spektral sehingga perlu adanya upaya sistematis dalam memetakan kopi dari data penginderaan jauh. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi tanaman kopi melalui Citra SPOT yang didukung oleh Google Earth, menganalisis potensi sebaran tanaman kopi pada kebun campuran, dan menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi produktivitas tanaman kopi di kecamatan Saketi. Pengambilan sampel untuk identifikasi tanaman kopi berdasarkan land unit dengan intensitas sampling (IS) sebesar 10% serta wawancara kepada 32 responden. Tanaman kopi diidentifikasi menggunakan pedekatan kerapatan kanopi tanaman penaung. Potensi sebaran tanaman kopi dihitung dengan Average Nearest Neighbor (ANN) dan interpolasi dengan Inverse Distance Weighted (IDW). ANN merupakan analisis untuk menghitung jarak antar titik ke titik terdekatnya (uji R). Besarnya R menunjukkan bentuk pola spasial. IDW adalah metode interpolasi permukaan dengan prinsip titik input dapat berupa tersebar acak atau merata. Produktivitas dianalisis menggunakan multiple regression dengan pengelolaan pra hingga pasca panen tanaman kopi serta faktor lingkungan sebagai variabel bebas. Hasil penelitian menunjukkan kopi relatif sulit dilihat langsung melalui citra karena tertutupi oleh kanopi tanaman penaung sehingga untuk mengidentifikasi tanaman kopi dilakukan pendekatan berdasarkan kerapatan tanaman penaung. Gambaran dari kerapatan tanaman penaung menunjukkan karakteristik lahan kopi dan ketersediaannya yang dikategorikan menjadi dua yaitu, tanaman kopi pada kebun campuran sedikit (<10 tanaman kopi) dan banyak (>10 tanaman kopi). Kategori kebun campuran dengan tanaman kopi sedikit ditunjukkan oleh tanaman penaung yang jarang yaitu, bambu, jati, dan mahoni. Kategori kebun campuran dengan tanaman kopi banyak ditunjukkan oleh tanaman penaung yang rapat yaitu, kelapa, melinjo, dan sengon. Berdasarkan analisis pola sebaran spasial, tanaman kopi di Kecamatan Saketi yaitu, mengelompok (clustered) dengan nilai R 0.4 dan 0.6. Potensi sebaran tanaman kopi dipengaruhi oleh faktor lingkungan yaitu, bentuklahan dan lereng. Potensi sebaran tanaman kopi dengan interpolasi IDW menunjukkan informasi gambaran sesuai di lapang. Berdasarkan analisis regresi, variabel yang berpengaruh besar terhadap produktivitas adalah penyiangan gulma, asal bibit, dan bentuklahan.
Keyword: Identifikasi, kanopi, kopi, pola spasial, produktivitas

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: