Judul: Teknik Deteksi Deforestasi dan Degradasi Hutan Mangrove dengan Citra SPOT di Kabupaten Kubu Raya, Kalimantan Barat.
Abstrak: Kegiatan deteksi dan identifikasi degradasi hutan merupakan bagian yang sangat krusial dalam kegiatan pemantauan hutan. Penelitian ini merupakan lanjutan dari serangkaian penelitian yang sudah dilakukan sebelumnya di ekosistem mangrove. Tujuan utama dari penelitian ini adalah mengembangkan teknik untuk mendeteksi deforestasi dan degradasi hutan mangrove menggunakan citra resolusi sedang dan tinggi dengan studi kasus di Kabupaten Kubu Raya, Kalimantan Barat. Data utama yang digunakan yaitu citra SPOT 4 dan 6 multitemporal, model penduga biomassa, dan model penduga volume pada ekosistem mangrove. Penelitian ini menemukan bahwa dengan klasifikasi berbasis-pengetahuan (konwledge-based classifier), Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) dan Green Normalized Difference Vegetation Index (GNDVI) dapat digunakan untuk mendeteksi deforestasi sedangkan Normalized Red Green Index (NRGI) dapat digunakan untuk mendeteksi degradasi hutan. Dapat disimpulkan bahwa NDVI dan GNDVI digunakan untuk membedakan antara vegetasi dan non-vegetasi, sedangkan NRGI mampu mengklasifikasi variasi volume biomassa dan/atau volume tegakan yang selanjutnya dapat digunakan untuk mendeteksi degradasi.
Keyword: deforestasi, degradasi hutan, hutan mangrove, multitemporal, SPOT

Judul: Model Penduga Sediaan Tegakan Ekosistem Mangrove menggunakan Citra Resolusi Tinggi SPOT 6 di Kabupaten Kubu Raya, Kalimantan Barat.
Abstrak: Tulisan ini mengkaji tentang pembangunan model penduga sediaan tegakan pada ekosistem mangrove. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan model yang akurat guna menduga sediaan tegakan dan memetakan sebaran spasial dari sediaan tegakan, khususnya di Kabupaten Kubu Raya, Provinsi Kalimantan Barat. Data utama yang digunakan dalam penelitian ini adalah citra SPOT 6 yang mencakup sebagian besar dari lokasi penelitian. Model-model penduga dibangun menggunakan peubah indeks vegetasi berbasis citra satelit, seperti NDVI, GNDVI, RGI, SAVI, SRVI, dan TVI. Pemilihan model terbaik didasarkan dari nilai skor tertinggi yang mempertimbangkan nilai SA, SR, Bias, RMSE dan χ2. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa model penduga sediaan tegakan yang terbaik adalah model eksponensial menggunakan pendekatan indeks vegetasi RGI, dengan bentuk model persamaan v = 0.0636e(23.495RGI). Secara keseluruhan Kabupaten Kubu Raya, Provinsi Kalimantan Barat mempunyai sebaran volume paling tinggi kelas 5 antara 40-50 m3/ha yaitu sebesar 9574.36 ha. Sediaan tegakan semakin menurun dengan semakin jauhnya jarak dari sungai. Ditinjau dari jarak pemukiman sediaan tegakan semakin meningkat dengan bertambah jauhnya jarak dari pemukiman, sedangkan tidak adanya hubungan antara jarak perkebunan komersial dengan volume rata-rata.
Keyword: model penduga, indeks vegetasi, sebaran sediaan tegakan, SPOT 6

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: