Judul: Peramalan dan Analisis Permintaan Energi Serta Keterkaitannya dengan Pembangunan Wilayah
Abstrak: Energi adalah salah satu faktor terpenting untuk meningkatkan kualitas hidup, serta ekonomi dan kemajuan sosial. Walaupun Indonesia mempunyai banyak variasi dalam jenis energi tetapi Indonesia saat ini sebagai Net Oil Importir Country. Berdasarkan peringkat yang dikeluarkan oleh Dewan Energi Dunia atau World Energi Council melalui Energi Trilemma Index Rangking Indonesia tahun 2019 di urutan ke 69, dibawah Malaysia yang berada di urutan ke 51, Australia diurutan ke 28, dan Jepang di urutan 31. Posisi Indonesia yang kurang baik dalam peringkat Energi Trilemma Index itu disebabkan ketidakseimbangan laju ketersediaan energi dengan kebutuhan energi di masyarakat. Dalam beberapa tahun terakhir, produksi minyak dalam negeri terus merosot, sedangkan permintaan energi selalu meningkat. Ketahanan energi kita juga terbilang rendah karena tidak seimbangnya laju ketersediaan dengan laju kebutuhan energi. Indonesia pun terlalu bertumpu pada energi fosil sebagai sumber energi. Jika tidak ada solusi yang tepat guna maka Indonesia terancam krisis energi. Oleh karenanya untuk meningkatkan ketahanan energi dan kemampuan Indonesia untuk mengelola energi secara berkelanjutan diperlukan perencanaan dan implementasi yang baik, agar perencanaan pengelolaan energi baik maka diperlukan analisa data dan peramalan energi yang baik. permintaan energi yang semakin meningkat di Indonesia ini mencerminkan peningkatan pembangunan wilayah yang ditandai oleh peningkatan Pendapatan Domestik Regional Bruto (PDRB). Oleh kerena itu perlunya pemerintah mengetahui keterkaitan permintaan energi dengan pembangunan wilayah. Penelitian ini menggunakan Artificial Neural Network untuk melakukan peramalan permintaan energi untuk mengetahui kebutuhan energi Indonesia di masa depan secara pesimis, realistis dan optimis yang sangat berguna bagi perencanaan dan implementasi kebijakan energi di Indonesia. Selanjutnya dilakukan analisis dengan regresi panel spasial untuk mengetahui keterkaitan permintaan energi dengan pembangunan wilayah di 34 Propinsi di Indonesia. Setelah itu untuk menghasilkan rekomendasi energi yang tepat guna, keberlanjutan dan mendukung pembangunan wilayah maka dengan menggunakan analisa regulasi energi saat ini dan analisis big data di media sosial untuk mengetahui persepsi netizen tentang energi dan pembangunan wilayah. Hasil penelitian menunjukan bahwa peramalan permintaan energi menggunakan metode Artificial Neural Network dari tahun 2020 – 2029 3 meningkat baik secara pesimis, realistis maupun optimis. Kemudian pada penelitian menggunakan Regresi Panel Spasial diketahui ada faktor dalam pembangunan wilayah yang berpengaruh signifikan terhadap permintaan energi yaitu pdrb, investasi dan infrastruktur listrik, diketahui juga bahwa permintaan energi suatu wilayah akan berpengaruh terhadap permintaan energi tetangganya. Terakhir, pada analisis Big Data diketahui Netizen mengharapkan peningkatan pemanfaatan energi baru terbarukan di Indonesia sehingga energi fosil yang kotor pemanfaatannya berkurang, hal ini sejalan dengan regulasi di Indonesia saat ini yang juga mendukung peningkatan pemanfaatan energi baru terbarukan. Perlunya Pengembangan Energi Baru dan Terbarukan (EBT), Pemerintah harus konsisten untuk mengembangkan energi alternatif yang bisa diperbaharui (renewable energi) dan ramah lingkungan. Dengan membangun semua fasilitas dan infrastruktur pendukungnya, diperlukan juga peningkatan investasi, dan infrastruktur energi baru terbarukan, karena investasi dan infrastruktur energi berpengaruh signifikan terhadap pembangunan wilayah.
Keyword: Artificial Neural Network (ANN), Big Data, New Renewable Energy, Spatial Panel Regression

Judul: Pengaruh Dinamis Bauran Energi, Emisi Karbon Dioksida, dan Pertumbuhan Ekonomi Indonesia
Abstrak: Energi berperan penting sebagai faktor produksi dalam pertumbuhan ekonomi Indonesia. Karena pertumbuhan ekonomi, permintaan energi Indonesia diprediksi akan meningkat sebesar 5% per tahun. Pada tahun 2050, permintaan energi diprediksi akan didominasi oleh listrik dari pembangkit listrik berbahan bakar fosil (batu bara, minyak bumi, dan gas alam) karena meningkatnya konsumsi listrik on grid dari sektor industri dan komersial, yang memicu peningkatan emisi gas rumah kaca (GRK). Indonesia telah menetapkan kebijakan bauran energi untuk mengurangi emisi CO2 di sektor energi. Kebijakan ini menetapkan target energi baru terbarukan (EBT) pada tahun 2025 dan 2050 masing-masing sebesar 23% dan 31%. Namun, kapasitas terpasang EBT Indonesia di tahun 2017 masih jauh lebih rendah dari total potensi EBT. Selain itu, Direktorat Jenderal Energi Baru Terbarukan dan Konservasi Energi (DJEBTKE) menunjukkan bahwa pencapaian bauran EBT di tahun 2020 hanya 11,20% dengan pencapaian paling besar pada PLTA. Selain memiliki capaian terbesar pada bauran EBT tahun 2020, PLTA memiliki target paling besar dalam penambahan kapasitas pembangkit listrik Indonesia periode tahun 2021 hingga tahun 2030 sebagaimana tertuang dalam Rencana Usaha Penyediaan Tenaga Listrik (RUPTL) 2021-2030. PLTA diprediksi dapat menurunkan pencemaran lingkungan akibat pertumbuhan ekonomi. Dalam hipotesis Environmental Kuznets Curve (EKC), pertumbuhan ekonomi akan meningkatkan pencemaran lingkungan hingga titik balik EKC. Pengembangan PLTA sebagai bagian dari green energy menjadi salah satu solusi dalam menurunkan emisi CO2 sehingga diprediksi akan mempercepat Indonesia untuk mencapai titik balik EKC melalui pertumbuhan ekonomi berkelanjutan. Guna mengetahui peran PLTA dan pengaruh konsumsi bahan bakar fosil terhadap emisi CO2 di Indonesia, penelitian ini menggunakan metode Autoregressive Distributed Lag (ARDL) dan Granger’s Causality dengan data sekunder. Data tersebut mencakup emisi CO2, PDB Indonesia, produksi listrik dari PLTA, serta konsumsi batu bara, minyak bumi, dan gas alam dalam bentuk per kapita dari tahun 1980 hingga tahun 2018. Studi ini menunjukkan tiga hasil utama. Pertama, konsumsi bahan bakar fosil, yaitu batu bara dan minyak bumi, berpotensi dalam meningkatkan emisi CO2 per kapita baik jangka pendek maupun panjang. Hal ini terjadi karena jumlah konsumsi dan potensi emisi CO2 dari batu bara dan minyak bumi yang tinggi dibandingkan gas alam. Sementara itu, konsumsi gas alam tidak signifikan meningkatkan emisi CO2. Selanjutnya, peningkatan produksi listrik dari PLTA berpotensi dalam menurunkan emisi CO2 per kapita. Kedua, dari tahun 2000 hingga 2018, Indonesia masih belum mencapai tingkat PDB per kapita yang berkelanjutan. Kegiatan ekonomi tetap dilakukan dengan tidak mempertimbangkan dampak lingkungan sehingga timbul eksternalitas negatif terhadap lingkungan dan sosial. Kondisi ini menunjukkan Indonesia masih berada dalam posisi scale effect. Peningkatan produksi listrik dari PLTA diperlukan untuk mencapai pertumbuhan ekonomi berkelanjutan. Ketiga, adanya hubungan dua arah antara PDB dengan total emisi CO2 yang menunjukkan bahwa Indonesia membutuhkan pertumbuhan ekonomi yang berkelanjutan. Hubungan dua arah juga terjadi pada produksi listrik dari PLTA dengan emisi CO2. Hubungan ini menunjukkan bahwa peningkatan kapasitas PLTA menjadi salah satu solusi penurunan emisi CO2 di Indonesia. Sementara itu, hubungan searah terjadi pada PDB ke produksi listrik dari PLTA. Indonesia membutuhkan pertumbuhan ekonomi yang stabil untuk meningkatkan kapasitas PLTA. Hubungan searah juga terdapat pada konsumsi batu bara ke PDB. Karena itu, Indonesia membutuhkan strategi yang tepat untuk mengurangi konsumsi batu bara tanpa mengurangi pertumbuhan ekonomi.
Keyword: emission, fossil fuel, hydropower, sustainable development

Judul: Case Study of Gallbladder Mucocele and Treatment Used In Small Animals
Abstrak: Gallbladder mucocele (GM) is defined as distention of the gallbladder caused by an inappropriate accumulation or deposition of high concentrations of bile. The purpose of this case study is to study GM conditions in small animals and to report the clinical sign and characteristics of GM through the sonogram interpretation and blood chemistry test evaluation, and studies related to the therapy given and other treatments recommended. A 14-year-old Toy Poodle dog has been diagnosed with severe GM and cholecystitis. No pain signs were shown during the physical examination as asymptomatic is a common characteristic in the early stage of biliary related diseases. In this study Abdominal ultrasonography interpretation and blood chemistry evaluation was conducted in 2021-2022 and analyzed as a secondary data source. Ultrasonography results showed presence of hyperechoic, immobile deposits in gallbladder accompanied by wall thickening and enlarged in size, followed by a significant increase in the enzyme alkaline phosphatase (ALP). This study has summarized mainly the diagnosis and treatments of GM in small animals and suitable alternatives treatments were recommended to encounter the GM conditions in small animals. The effectiveness of combined therapy shows the positive impact on the patient, the condition of GM has been under control.
Keyword: ultrasound, gallbladder, biliary sludge, abdominal ultrasonography