Judul: Kombinasi Induksi Hormon PMSG, Antidopamin, Kunyit dan Kuda Laut pada Pakan terhadap Reproduksi Ikan Botia Chromobotia macracantus.
Abstrak: Ikan botia Chromobotia macracanthus sebagai komoditas unggulan ikan hias air tawar yang mempunyai pertumbuhan yang lambat dan masih tergolong ikan yang sulit dibudidayakan. Reproduksi pada ikan diatur oleh kelenjar endokrin yang terdiri dari hipotalamus, pituitary dan gonad. Dalam proses reproduksi selain kelenjar endokrin, sinyal lingkungan memegang peranan penting untuk mengaktivasi hormon reproduksi gonadotropin. Namun dalam sistem budidaya sinyal lingkungan dapat menjadi faktor pembatas pada sistem reproduksi sehingga dapat menghambat proses pematangan gonad dan tidak dapat memijah secara alami. Untuk meminimalisasi peran sinyal lingkungan dalam sistem reproduksi ikan di wadah budidaya, rekayasa hormonal dengan induksi hormon dan suplementasi nutrisi merupaka salah satu cara untuk mempercepat proses reproduksi. Perkembangan pasar botia tidak sejalan dengan perkembangan teknologi reproduksi ikan botia, sehingga saat ini pasar dipenuhi dengan hasil tangkapan dari alam. Hal ini mengakibatkan terjadinya kelangkaan populasi ikan botia di alam apabila teknologi dan aspek reproduksi ikan botia tidak segera diatasi. Produksi berkelanjutan terhadap ikan botia telah menjadi hal yang penting untuk dilakukan. Manipulasi hormonal dan suplementasi pakan dapat meningkatkan kinerja reproduksi ikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji peran induksi hormonal PMSG+Antidopamin, suplementasi kunyit dan kuda laut dalam mempercepat pematangan gonad ikan botia Rancangan percobaan yang digunakan adalah Rancangan Acak Lengkap (RAL) Faktorial dengan menggunakan tiga faktor yaitu faktor hormon PMSG+ Antidopamin (Oodev® 0.5 mL kg-1 bobot ikan), faktor tepung kunyit (0; 2.5; 5 g kg-1 pakan) dan faktor tepung kuda laut (0; 2.5; 5 g kg-1 pakan). Ikan uji yang digunakan adalah 135 ekor ikan botia betina dengan panjang 10-15 cm berasal dari koleksi BPBAT Sungai Gelam Jambi. Masing-masing perlakuan diulang sebanyak 15 ulangan individu. Pemeliharaan induk botia di dalam jaring 70x60x50 cm sebanyak 9 unit untuk masing-masing perlakuan dan ditempatkan dalam bak terpal ukuran 300x200x70 cm. Pemberian pakan dilakukan secara restricted sebanyak 5% bobot tubuh dan diberikan pada pagi dan sore hari. Kualitas air dijaga pada kondisi optimal dengan sistem resirkulasi dan secara berkala dipaparkan sinar ultraviolet untuk sterilisasi bakteri sebagai pencegahan penyakit. Manipulasi lingkungan dibuat dengan kondisi ruangan tertutup dengan intensitas cahaya yang redup dan pemberian lampu warna merah 5 watt untuk menyesuaikan kondisi seperti di alam. Hasil penelitian menunjukan pada hari ke-84 merupakan puncak konsentrasi estradiol dalam plasma darah dan perlakuan tertinggi terdapat pada perlakuan Oodev 0.5 mL kg-1 bobot tubuh dengan kombinasi kunyit 2.5 g kg-1 pakan dan kuda laut 2.5 g kg-1 pakan (K2.5KL2.5) sebesar 326.50±9.52 pg mL-1 meningkat 1027.27% dari konsentrasi awal. Puncak hormon testosteron terjadi pada hari ke-42 dengan perlakuan Oodev, kunyit 2.5 g kg-1 dan kuda laut 5 g kg-1 dalam pakan (K2.5KL5) sebesar 3.215±0.013 ng mL-1. Pemberian perlakuan Oodev, kunyit 2.5 g kg-1 dan kuda laut 2.5 g kg-1 menunjukkan hasil tertinggi pada Hepatosomatik Indek (HSI) sebesar 1.36±0.12 % dan Gonadosomatik Indek (GSI) sebesar 3.593%. Perlakuan Oodev 0.5 ml kg-1 bobot tubuh, kunyit 5 g dan tepung kuda laut 2.5 g kg-1 dalam pakan memiliki diameter telur tertinggi 0.72±0.12 mm. Dari hasil pengukuran diameter, perkembangan oosit dan histologi telur telah memamasuki fase Vitellogenic dan menuju tahap maturasi (TKG IV). Pertumbuhan harian (GR) ikan botia selama pemeliharaan 105 hari menunjukkan perlakuan pemberian suplementasi kunyit pada pakan tidak
Keyword: botia, kuda laut, kunyit, Oodev

Judul: Pertumbuhan Benih Ikan Botia Yang Diberi Hormon Pertumbuhan Rekombinan Dengan Metode Berbeda
Abstrak: Permasalahan utama dalam budidaya ikan botia adalah pertumbuhannya yang lambat, memerlukan waktu sekitar enam bulan untuk mencapai ukuran jual (panjang total 4-5 cm). Pertumbuhan yang lambat tentunya menyebabkan waktu produksi yang lama dan menambah biaya produksi. Peningkatan pertumbuhan dapat dipacu melalui penggunaan hormon pertumbuhan rekombinan (recombinant growth hormone/rGH). Hormon rGH dapat diaplikasikan dengan tiga metode, yaitu: injeksi, oral melalui pakan, dan perendaman. Pemberian rGH melalui kombinasi dua metode (perendaman dan oral) mampu memberikan respons yang lebih baik dibandingkan satu metode, dikarenakan adanya pemberian yang berulang. Berdasarkan hal itu, penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi respons pemberian rGH yang berasal dari ikan kerapu kertang (rElGH) melalui metode berbeda terhadap pertumbuhan ikan botia. Penelitian ini dilakukan dalam tiga tahap, yaitu: tahap 1 (penentuan dosis rElGH terbaik melalui metode perendaman). Pada tahap 1, ikan uji yang digunakan adalah larva ikan botia umur tujuh hari setelah menetas. Larva diberi kejut salinitas dengan NaCl 2,0% selama satu menit, kemudian direndam selama satu jam dalam air yang mengandung 0,3% NaCl, 0,01% bovine serum albumin (BSA) dan rElGH dosis berbeda (0,12; 1,2; 12 dan 120 mg/L bobot basah). Sebagai kontrol, larva direndam dalam air tanpa rElGH dan NaCl (kontrol-1), air mengandung 0,3% NaCl dan 0,01% BSA (kontrol-2), dan air mengandung 0,3% NaCl (kontrol-3). Selanjutnya larva ikan botia dipelihara sampai umur tiga bulan dengan padat tebar 5 ekor/L. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dosis rElGH 1,2; 12 dan 120 mg/L memberikan peningkatan panjang total dan laju pertumbuhan panjang (P<0,05) dibandingkan kontrol-1 dengan nilai tertinggi pada dosis 1,2 mg/L sebesar 7,3% (panjang total) dan 4,7% (laju pertumbuhan harian panjang), sedangkan dosis 0,12 mg/L tidak berbeda nyata (P>0,05) dengan semua kontrol. Selain itu, persentase benih ukuran besar pada akhir penelitian meningkat sekitar 5% pada dosis 1,2 mg/L, persentase ukuran sedang hampir sama dan persentase ukuran kecil menurun dibandingkan kontrol-1. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa dosis perendaman terbaik rElGH adalah 1,2 mg/L. Penelitian selanjutnya yaitu tahap 2, bertujuan untuk menentukan dosis rElGH terbaik melalui metode oral lewat pakan alami bloodworm. Ikan uji yang digunakan adalah benih ikan botia umur tiga bulan yang sudah bisa makan bloodworm. Penelitian pemberian rElGH melalui pakan menggunakan dosis (bobot basah): 0 (kontrol); 0,3; 3; dan 30 mg/kg pakan. Bloodworm yang telah dicairkan dan ditiriskan, disemprot larutan rElGH sesuai perlakuan dan diberi binder berupa kuning telur 0,13 mg/mL. Bloodworm yang telah disemprot rElGH dibiarkan selama 5-10 menit sebelum diberikan ke ikan. Frekuensi pemberian pakan adalah dua kali seminggu (tiga kali sehari) dan disiapkan setiap akan diberikan ke ikan. Ikan dipelihara sampai umur enam bulan dengan padat tebar 1 ekor/L. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pertumbuhan benih ikan botia dengan pemberian rElGH melalui bloodworm pada dosis 30 mg/kg pakan, lebih panjang (P<0,05) dibandingkan kontrol dan perlakuan rElGH dosis 0,3 mg/kg pakan, tetapi tidak berbeda nyata dengan perlakuan dosis rElGH 3 mg/kg pakan. Pada perlakuan dosis rElGH 0,3 dan 3 mg/kg pakan tidak berbeda nyata (P>0,05) dan keduanya juga tidak berbeda nyata dengan kontrol. Nilai pertumbuhan panjang benih ikan botia meningkat seiring peningkatan dosis rElGH, nilai paling tinggi terdapat pada perlakuan 30 mg/kg pakan sebesar 5,87% lebih cepat dibandingkan kontrol. Dengan demikian dapat disimpulkan
Keyword: hormon pertumbuhan rekombinan, larva, benih, Chromobotia macracanthus, rElGH

Judul: Aplikasi Mobile untuk Identifikasi Emosi Manusia Berbasis Teks pada Jejaring Sosial Twitter dengan Klasifikasi Decision Tree
Abstrak: Humans are social beings that need to communicate with others. Humans in communication often reveal emotions either directly or indirectly. Awareness of people’s emotions when communicating is one of the reasons of emotion recognition. Emotion recognitions divided into 3 categories, namely physiological signals, facial expressions, and voice. However the existing method has limitations in use or cost. A potential solution is affective computing, which can recognize emotion through typing patterns by collecting and analyzing user behavior and context from touchscreen, accelerometer, and GPS on the smartphone. This method was implemented as an Android app on Twitter social networking service. This research used decision tree classification method to identify 7 types of emotions i.e. happiness, surprise, anger, disgust, sadness, fear, and neutral by using 10 features. The data used in this study consisted 300 datasets. The highest accuracy in the research produced 44%.
Keyword: emotion recognition, decision tree, affective computing