Judul: Deteksi Perubahan Pola Tanam Sawah di Jawa Timur Berbasis Citra MODIS Menggunakan Metode Korelasi Silang
Abstrak: Dinamika perubahan pola tanam sawah terjadi dari tahun ke tahun di Jawa Timur dan berdampak pada produksi tahunan lahan sawah. Perubahan pola tanam sawah yang cepat dan dinamis perlu dilakukan monitoring. Penelitian ini dilakukan untuk mendeteksi pola perubahan lahan sawah di Jawa Timur dengan memanfaatkan citra temporal yang didapat dari satelit MODIS (MOD13Q1 h29v9) dengan data EVI komposit 16 hari resolusi 250 meter dari tahun 2001-2015. Citra MODIS dihaluskan dengan filter moving average untuk menghilangkan gangguan pada citra sebelum klasterisasi menggunakan k-mean clustering. Identifikasi kemiripan pola tanam berdasar nilai korelasi silang hasil k-mean kelas antar tahun. Hasil identifikasi didapatkan sebelas pola tanam dengan enam pola tanam utama, empat pola campuran dan satu pola tambak. Survei lapang dilakukan untuk mengetahui tingkat akurasi hasil analisis pola tanam. Akurasi dari analisis pola berdasar survei lapang adalah 71.2%.
Keyword: korelasi silang, MODIS, moving average, pola tanam padi

Judul: Deteksi Perubahan Pola Tanam Sawah di Jawa Barat Menggunakan Citra MODIS dengan Metode Moving Average dan Autocorrelation.
Abstrak: Dinamika penggunaan lahan pertanian akan mempengaruhi ketersediaan pangan di Indonesia. Informasi terkait dinamika penggunaan lahan yang sangat luas (lahan sawah) dapat diperoleh dengan menggunakan penginderaan jauh. Informasi ini dibutuhkan untuk mendukung pertanian berkelanjutan dan program ketahanan pangan. Tujuan dari penelitian ini ialah untuk mendeteksi perubahan pola tanam sawah di Jawa Barat. Data multi temporal MODIS dari 2001-2015 digunakan untuk mengetahui dinamika pola tanam padi (MOD13Q1 h28v9, komposit 16 hari, resolusi 250 meter, dari 2001 hingga 2015). Penelitian ini menggunakan metode moving average dan autocorrelation untuk mendeteksi perubahan pola tanam temporal. Moving average digunakan sebagai metode filter karena pada data MODIS sulit untuk langsung diklasifikasikan akibat adanya gangguan temporal. Analisis autocorrelation digunakan untuk membantu mengenali pola tanam padi hasil klasifikasi k-mean clustering. Validasi lapang (ground check) dilakukan untuk memastikan data hasil klasifikasi sesuai dengan di lapangan dan menghasilkan akurasi 70.5 %.
Keyword: autocorrelation, Jawa Barat, moving average, pola tanam padi

Judul: Light Microscope Study of ConnectiveTissue in The Spleen of Common Rousette Bat (Rousettus amplexicaudatus)
Abstrak: The spleen is the largest lymphoid organ. As a secondary lymphoid organ, in addition to its immune function, the spleen also has functions as blood filtration, storage, and hematopoiesis. The spleen has different morphologies between species that support different physiological functions, one of which is the difference in the structure of the capsule and trabeculae. Capsule and trabeculae of the spleen generally consist of connective tissue and smooth muscle. The thickness of smooth muscle composed together with connective tissue in the capsule and trabecula determines the function of the spleen that is divided spleen into three storage, defense, and intermediate. Bats are the reservoir of various zoonotic diseases. Bats are thought to have unique immune systems compared to other mammals but the characteristics of its immune organs such as the spleen have never been studied before. This study was conducted to examine the characteristics of capsulae and trabecula of the Common Rousette (Rousettus amplexicaudatus).
Keyword: