Judul: Analisis Pengaruh Enterprise Value to EBIT dan Earning per Share Terhadap Harga Saham Menggunakan Regresi Data Panel
Abstrak: Pergerakan harga saham menjadi hal yang penting bagi investor dalam pengambilan keputusan investasi. Pergerakan harga saham dipengaruhi banyak faktor. Dalam karya ilmiah ini peubah penjelas yang akan digunakan merupakan rasio fundamental perusahaan, yaitu EV to EBIT dan Earning per Share. Data yang digunakan dalam karya ilmiah ini merupakan data panel dari enam saham dengan kapitalisasi pasar terbesar di Indeks Harga Saham Gabungan pada periode 2012 hingga 2020. Dalam karya ilmiah ini model pergerakan harga saham dimodelkan dengan regresi data panel. Model regresi data panel memiliki tiga pilihan model, yaitu model pengaruh gabungan, model pengaruh tetap, dan model pengaruh acak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model pengaruh tetap dengan pembobotan cross section weight adalah model yang sesuai untuk menggambarkan pengaruh EV to EBIT dan EPS terhadap data harga enam saham dengan kapitalisasi pasar terbesar di Indeks Harga Saham Gabungan pada periode 2012 hingga 2020. Model ini memiliki nilai R2 sebesar 97.73% dan MAPE sebesar 12.10%.
Keyword: saham, investasi, regresi, data panel, investment, stock, panel data regression, EV to EBIT, EPS

Judul: Analysis Factor of The Effect of Changes in  Stock Prices Using Panel Data Regression
Abstrak: Saham merupakan salah satu instrumen pasar keuangan yang paling populer. Menerbitkan saham merupakan salah satu pilihan perusahaan ketika memutuskan untuk pendanaan perusahaan. Dalam karya ilmiah ini diteliti seberapa besar pengaruh rasio harga penghasilan dan rasio hutang terhadap harga saham yang beredar untuk emiten tertua di Bursa Efek Indonesia. Data yang digunakan merupakan data panel dari 7 perusahaan penerbit saham tertua di Bursa Efek Indonesia dengan rentang waktu harga saham yang diambil mulai dari 2016 hingga 2021. Peramalan harga saham ini akan dimodelkan menggunakan regresi data panel yang mempunyai 3 model yaitu model pengaruh gabungan, model pengaruh tetap individu, dan model pengaruh acak. Dari hasil penelitian didapatkan bahwa model pengaruh tetap individu dengan transformasi data adalah model yang terbaik untuk digunakan. Model tersebut menggambarkan pengaruh rasio harga penghasilan dan rasio hutang terhadap harga saham emiten tertua di Bursa Efek Indonesia memiliki nilai R square sebesar 97.56% dengan nilai MAPE dari model sebesar 1.94% dan nilai MAPE peramalan sebesar 5.20%., Stocks are one of the most popular financial market instruments. Issuing shares is one of the company's choices when deciding to fund the company. This scientific paper will examine how much price earnings ratio and debt ratio influence the stock prices outstanding for the oldest issuers on the Indonesia Stock Exchange. The data used is panel data from the seven oldest stock issuing companies on the Indonesia Stock Exchange with a time range of stock prices from 2016 to 2021. This stock price forecasting will be modeled using panel data regression, which has three models: the common effect model, the individual fixed effect model, and the random effect model. The study’s results found that the fixed effect model with data transformation is the best model to use. The model illustrates the influence of the price-earnings ratio and debt ratio on the stock price of the oldest issuer in IDX which has R square value of 97.56% with MAPE of model 1.94% and MAPE of forecasting 5.20%.
Keyword: stock, regression, panel data, price-earning ratio, debt ratio

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: