Judul: X Chart Using Moving Blocks Bootstrap Method
Abstrak: Bagan X merupakan salah satu tipe bagan kendali Shewhart yang digunakan untuk pengendalian proses perubahan nilai tengah dengan pengamatan-pengamatan peubah tunggal, bebas, dan menyebar mengikuti sebaran normal. Bagan X yang menggunakan metode baku ini kurang tepat digunakan untuk data yang tidak memenuhi asumsi kebebasan antar pengamatan dan tidak menyebar mengikuti sebaran normal. Oleh karena itu metode mendapatkan bagan X perlu digeneralisasikan agar dapat mencakup berbagai tipe data yang umumnya dijumpai dalam praktek. Secara teoritis, metode moving blocks bootstrap dapat digunakan untuk membuat bagan X yang valid bagi data menyebar mengikuti sebaran normal dan tidak menyebar mengikuti sebaran normal, baik itu pengamatan-pengamatan bebas maupun tidak bebas. Keterandalan metode moving blocks bootstrap ini diuji dengan membandingkannya terhadap metode baku. Hal ini diperlihatkan melalui simulasi dan penerapan dengan contoh data. Berdasarkan hasil simulasi untuk pengamatan-pengamatan bebas, metode moving blocks bootstrap dapat menghasilkan batas-batas kendali yang memberikan kesimpulan sama dengan metode baku pada data menyebar mengikuti sebaran normal. Selain itu, metode moving blocks bootstrap lebih tepat daripada metode baku bagi data menyebar mengikuti sebaran bukan normal. Sedangkan hasil simulasi untuk pengamatan-pengamatan tidak bebas menunjukkan metode moving blocks bootstrap lebih tepat daripada metode baku bagi data menyebar mengikuti sebaran normal dan sebaran bukan normal. Hal ini merupakan petunjuk bahwa metode moving blocks bootstrap dengan pendekatan nonparametrik dan tanpa asumsi sebaran dapat diandalkan untuk membuat bagan X yang valid bagi data bebas dan tidak bebas.
Keyword: 

Judul: Penerapan bootstrap untuk data peubah ganda
Abstrak: Data pengamatan pada beberapa kasus tidak mudah diperoleh dan membutuhkan biaya yang sangat tinggi, sehingga ukuran contoh (n) yang diperoleh seringkali tidak sesuai atau dianggap kurang. Ukuran contoh yang kecil mengakibatkan beberapa asumsi terkait dengan teori peluang dan statistika inferensia tidak terpenuhi. Ukuran contoh yang kecil juga menjadi pennasalahan klasik dalam suatu pendugaan parameter. Semakin kecil ukuran contoh yang digunakan akan semakin mengurangi tingkat keakuratan dan ketelitian pendugaan. Metode resanpling Bootstrap dapat mengatasi permasalahan tersebut, namun memerlukan waktu komputasi yang lama akibat proses pengulangan.
Keyword: 

Judul: Insecticidal Activity of Essential Oils Leaves of Cinnamomum spp. (Lauraceae) against Crocidolomia pavonana and Their Phytotoxicity on Broccoli Seedlings
Abstrak: Essential oils from leaves of 13 species of Cinnamomum were tested for their insecticidal activity on the cabbage head caterpillar Crocidolomia pavonana with leaf immerse method. The results showed that the treatment with 1% (w/v) essential oils leaves of C. celebicum, C. multiflorum, C. sintoc, and C. verum caused 21.45, 93.65, 60.30, and 76.10% mortality, respectively. Based on the results of phytotoxicity and insecticidal activity tests, C. multiflorum oil was further tested at 6 concentration levels. In all treatments, larval mortality has occurred at 24 hours after treatment (HAT) and increased at 48 HAT. LC50 of C. multiflorum oil at 24 and 48 HAT was 0.504 and 0.396%, respectively. The treatment with C. multiflorum oil at ≤0.31% did not inhibit the development of C. pavonana larvae. Determination of the chemical constituents of Cinnamomum oils were carried out by gas chromatography-mass spectrometry (GCMS). Totally, 345 compounds were identified. Methyleugenol constituted the main component (49.4%) of leaf essential oil of C. multiflorum and was assumed to be responsible for the insecticidal activity of the oil against C. pavonana larvae. LC50 of pure methyleugenol obtained at 0.365% (48 HAT) and 0.363% (72 HAT). The results showed that C. multiflorum was more effective with LC50 value equivalent to methyleugenol content of 0.32% (24 HAT) and 0.24% (48 HAT).
Keyword: