Judul: Assessment Of Atmospheric Correction Methods For Optimizing Hazy Satellite Imageries
Abstrak: Efek atmosfer yang mencemari citra satelit dapat dihilangkan dengan mendapatkan nilai reflektansi permukaan pada citra penginderaan jauh dengan menggunakan koreksi atmosfer. Proses ini berguna untuk meningkatkan akurasi klasifikasi citra sehingga data yang diperoleh dapat dibandingkan dan diatur dalam sejumlah solusi pendekatan untuk pemantauan lingkungan, manajemen sumber daya, evaluasi dampak aplikasi deteksi bencana dan perubahan. Koreksi atmosfer memiliki berbagai kategori yang berasal dari pantulan fisik tanah yang meninggalkan cahaya termasuk permukaan dan tanah reflektansi dan suhu, dan koreksi relatif atmosfer. Salah satu kategori adalah penghapusan kabut atmosfer dan tutupan awan. Hasil proses koreksi atmosfer sangat penting untuk mengoptimalkan citra satelit berkabut berkenaan dengan permukaan objek untuk mendeteksi perubahan tutupan lahan dan penggunaan lahan. Dengan mempertimbangkan perbedaan dalam proses pembentukan kabut penelitian ini difokuskan pada masing-masing jenis citra satelit dari dua jenis zona yang dipilih, pertama kecamatan Balaraja yang dapat mewakili daerah pedesaan dan kecamatan Penjaringan yang mewakili daerah perkotaan. Maksud dari penelitian ini adalah untuk menguji kesesuaian tiga jenis metode koreksi haze terhadap kejelasan obyek permukaan di wilayah tutupan vegetasi dan non vegetasi, berkenaan dengan mengurangi atau menghilangkan kabut di suatu wilayah dalam sebuah citra satelit optik yang memiliki karakteristik tertentu, untuk memperoleh hasil dari penghapusan kabut dalam penelitian ini menggunakan tiga metode yaitu Dark Object Substraction (DOS), Histogram Match (HM) dan Virtual Cloud Point (VCP). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menguji kesesuaian tiga jenis metode koreksi kabut terhadap objek permukaan pada tutupan lahan di wilayah vegetasi dan wilayah non vegetasi. Berkenaan dengan penghapusan kabut di wilayah yang memiliki karakteristik tertentu pada citra satelit optik. Dengan mempertimbangkan proses pembentukan kabut di daerah pertanian, perkebunan, pemukiman dan industri sehingga daerah penelitian dibagi menjadi dua wilayah yaitu pedesaan yang didominasi vegetasi dan perkotaan yang didominasi non vegetasi. Wilayah pedesaan dipilih Kecamatan Balaraja di Tangerang dan wilayah perkotaan dipilih Kecamatan Penjaringan di Jakarta Utara. Dengan menerapkan persamaan untuk menghitung Haze Optimal Transformasi yaitu HOT = DNbluesin (∂) -DNredcos (∂), hasil utama dari penelitian ini adalah sebagai berikut: untuk Avnir gambar di daerah pedesaan, berdasarkan kriteria visual, korelasi dan uji Z dapat disimpulkan bahwa untuk Avnir2 citra di daerah pedesaan dapat dikoreksi dengan menggunakan metode DOS dan VCP. Untuk citra Avnir2 di daerah perkotaan, metode DOS memiliki hasil yang baik pada band 1, 2 dan 3, Dapat disimpulkan bahwa untuk citra Avnir2 di daerah perkotaan dapat dikoreksi dengan menggunakan metode DOS. Untuk citra Landsat7 di daerah pedesaan, metode DOS memiliki hasil yang baik pada band 1 dan 2, Dapat disimpulkan bahwa untuk Landsat7 di daerah pedesaan dapat dikoreksi dengan menggunakan metode DOS dan VCP. Untuk citra Landsat7 di daerah perkotaan, metode DOS memiliki hasil yang baik pada band 1 dan 2, sedangkan metode VCP memiliki hasil yang baik pada band 3. Dapat disimpulkan bahwa untuk citra Landsat7 di daerah perkotaan dapat dikoreksi dengan menggunakan metode DOS. Semakin baik hasil citra terkoreksi, semakin kecil nilai optimasi kabut. Proses koreksi atmosfer pada penelitian ini dibagi dalam dua jenis citra Avnir2 dan Landsat7. Alasan digunakannya citra optik tersebut berdasarkan pada hipotesis bahwa penggunaan tiga metode memberikan hasil yang sama bila diterapkan pada citra yang memiliki rentang band yang berbeda.
Keyword: Avnir dan Landsat7, daerah non vegetasi urban, daerah vegetasi rural, efek atmosfer, eliminasi haze.

Judul: Efektifitas perbaikan area contoh dan nilai ambang (Threshold) pada klasifikasi penutup lahan citra MSS Landsat daerah bandung Selatan
Abstrak: Penelitian bertujuan mengevaluasi efektivitas penerapan nilai ambang pada citra yang area contohnya diperbaiki dan tidak diperbaiki, sehingga diharapkan dapat meningkatkan kualitas hasil klasifikasi penutup lahan pada citra MSS Landsat. Pemilihan lokasi penelitian di daerah Ciwidey dan sekitarnya, Kabupaten Bandung dilakukan dengan harapan dapat mewakili keadaan penutup/penggunaan lahan di Jawa yang cukup kompleks. Pemetaan penutup/penggunaan lahan melalui foto udara, Peta Topografi dan pengecekan lapang berhasil memetakan daerah penelitian menjadi 16 kelas penutup/penggunaan lahan, yaitu sawah, pemukiman, hutan bambu, ladang, hutan pinus, hutan kayu putih, hutan campuran, hutan, perkebunan teh, perkebunan kina, semak, belukar, kebun campuran, kebun sa- yuran, kompleks industri dan lahan campuran. Penutup lahan yang dapat diklasifikasikan dari citra MSS Landsat berjumlah lebih sedikit, yaitu 9 kelas. Kelas tersebut adalah sawah, pemukiman, hutan bambu, ladang, semak, hutan pinus, hutan campuran, hutan, dan kebun teh. Hasil klasifikasi area contoh secara terbimbing dengan metode maximum likelyhood classification (mlc) menunjukkan kesalahan klasifikasi keseluruhan sebesar 6,14 persen. Citra hasil ektrapolasi ternyata tidak berimpit dengan data lapang. Hal ini menunjukkan banyak pixel yang tidak terklasifikasi sesuai dengan kelasnya masing-masing. Upaya perbaikan hasil klasifikasi dilakukan dengan mem- perbaiki nilai pixel area contoh agar fungsi klasifikasi yang digunakan untuk ekstrapolasi lebih baik. Perbaikan area contoh dapat memperkecil kesalahan hasil klasifikasi area contoh dari 6,14 menjadi 1,79 persen, tetapi pola sebaran penutup lahan citra hasil klasifikasi tetap tidak dapat berimpit dengan data lapang. Namun secara umum nilai-nilai pixel area contoh kelas penutup lahan menjadi lebih seragam (homogen) dibanding pada kelas penutup lahan dengan area contoh tidak diperbaiki. Penerapan nilai ambang dilakukan pada citra dengan area contoh diperbaiki dan tidak diperbaiki. Pixel bernilai tanggung yang dikeluarkan dari setiap kelas pada citra de- ngan perbaikan area contoh, lebih banyak dibanding yang berasal dari kelas tanpa perbaikan area contoh. Ternyata kelas dengan sebaran nilai pixel yang seragam (homogen), pixel bernilai tanggung yang dikeluarkan lebih banyak dibanding kelas dengan sebaran nilai pixel yang lebih heterogen…dst
Keyword: 

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: