Judul: Analisis Tingkat Kepuasan Pelanggan Klinik Tradisional Mahkota Dewa
Abstrak: Pengetahuan pengobatan tradisional dan ramuan tradisional mulai banyak dipelajari kembali sejak satu dekade terakhir ini. Sinergi antara pengalaman empiris dan penelitian ilmiah tentang khasiat herbal telah menjadi bukti kuat keberhasilan obat herbal dalam meningkatkan kepercayaan masyarakat terhadap manfaat yang dikandungnya. Isu back to nature dan bahaya efek degeneratif obat sintetis telah menggeser pola ·berpikir masyarakat tentang kesehatan. Fenomena inilah yang mendorong pengobatan alternatif mulai naik daun, dan diindikasikan dengan munculnya klinik-klinik pengobatan tradisional yang sangat diminati oleh masyarakat luas. Pelayanan kesehatan dititikberatkan pada kebutuhan dan tuntutan pengguna jasa yang berkaitan dengan kepuasan pasien (client satisfaction). Tingkat preferensi masyarakat yang meningkat terhadap penggunaan jasa layanan kesehatan dengan terapi herbal dalam satu dasawarsa terakhir ini, menjadikan penelitian tentang kepuasan pelanggan terhadap kinerja unit pelayanan Kesehatan alternatif berbasis herbal sangat menarik untuk dikaji. Klinik Tradisional Mahkotadewa merupakan salah satu unit pelayanan kesehatan alternatif berbasis herbal yang telah memiliki lebih dari 15.000 pelanggan dalam kurun waktu dua tahun. Agar dapat mempertahankan pelanggan dan memenangkan persaingan yang semakin kompetitif dalam dunia jasa pelayanan kesehatan, maka tuntutan akan kebutuhan dan kepuasan yang diinginkan pelanggan haruslah dikemas dalam bentuk pelayanan yang baik, sehingga loyalitas pasien terhadap klinik semakin meningkat. Penelitian ini bertujuan untuk (1) Mengidentifikasi karakteristik pelanggan, (2) Menganalisis tingkat kepuasan pelanggan secara menyeluruh terhadap atribut pelayanan yang ada pada Klinik Tradisional Mahkotadewa, (3) Menganalisis kinerja pelayanan Klinik Tradisional Mahkotadewa berdasarkan penilaian pelanggan, dan ( 4) Menganalisis hubungan antara tingkat kepuasan pelanggan terhadap kualitas pelayanan yang diberikan klinik dengan karakteristik pelanggan Klinik Tradisional Mahkotadewa. Penelitian dilakukan pada Klinik Tradisional Mahkotadewa di Jakarta Utara. Pemilihan lokasi diiakukan secara sengaja (purposive) dengan pertimbangan bahwa Klinik Tradisional Mahkotadewa merupakan unit pelayanan Kesehatan altematif yang memiliki prospek cerah dan mulai diminati masyarakat. Teknik pengambilan sampel dilakukan secara Non Probability Sampling menggunakan metode Judgement Sampling. Responden yang digunakan sebagai sampel sebanyak 100 pasien. Data yang diperoleh dianalisis menggunakan (1) Analisis deskriptif, dengan membuat diagram pie dan diagram batang untuk mendeskripsikan karakteristik pelanggan dan inforrnasi umum tentang pelanggan, (2) Indeks Kepuasan Pelanggan (IKP) atau Customer Satisfaction Index (CSI) untuk menganalisis..dst
Keyword: 

Judul: Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi frekuensi pembelian produk:kasus di PT.Mahkotadewa Indonesia
Abstrak: ini telah menduduki peringkat kelima penyebab kematian, padahal dekade sebelumnya penyakit kanker ini hanya menduduki di peringkat sembilan. Data survei kesehatan rumah tangga (SKRT) juga memberikan keterangan bahwa di Indonesia jumlah penderita kanker mengalami peningkatan yang cukup besar pada setiap tahunnya, contoh pada tahun 1981 penderita kanker sekitar 3,4 persen dan mengalami peningkatan kuantitas pada tahun 2001 yang telah mencapai enam persen. PT Mahkotadewa Indonesia (MDI) merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di bidang tanaman obat dengan bahan baku utama produknya berasal dari tanaman mahkota dewa yang digunakan dalam pengobatan tradisional untuk penyembuhan kanker. Berdasarkan data yang didapatkan dari perusahaan, penjualan produk PT MDI ini mengalami penurunan secara linear. Penjualan produk PT MDI mencapai Rp 748.905.634 pada bulan Mei 2005 dan terjadi penurunan pada bulan-bulan berikutnya hingga bulan April 2006 penjualan PT MDI hanya mencapai Rp 461.636.225, sebagai titik terendah hasil penjualan PT MDI dan besar penurunan penjualan yang dialami oleh PT MDI pada bulan April 2006 dibandingkan dengan penjualan bulan Mei 2005 sebesar 38,37 persen. Untuk dapat kembali meningkatkan penjualannya secara berkesinambungan dan dapat bertahan di pasar obat tradisional, strategi pemasaran perlu dirumuskan kembali. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui pengaruh tingkat pendidikan, pendapatan keluarga, persepsi konsumen, dan pengetahuan produk terhadap frekuensi pembelian produk PT MDI dan merumuskan strategi pemasaran yang efektif. Penelitian ini dilaksanakan di dua Klinik Herbal Ning Harmanto, yaitu Klinik Soka dan Klinik Mal Ambasador. Pemilihan klinik herbal ini dilakukan secara sengaja (purposive) berdasarkan pertimbangan banyaknya konsumen yang membeli produk mahkota dewa untuk terapi kanker dan kesediaan dari pihak manajemen untuk dijadikan tempat penelitian. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer dan data sekunder. Pengumpulan data primer melalui kuesioner, wawancara, dan pengamatan langsung di lapang. Data sekunder diperoleh dari buku-buku yang memuat teori-teori dan literatur lain yang relevan dengan penelitian. Metode pengambilan responden adalah judgmental sebanyak 30 responden. Pengolahan data menggunakan pengujian chi-square dan analisis deskriptif. Pengujian chi- square menggunakan bantuan komputer, yaitu menggunakan program MINITAB 14. PT MDI didirikan untuk menunjang semua kegiatan dan layanan klinik tradisional mahkota dewa. Misi PT MDI yaitu memberikan pelayanan yang terbaik di bidang pengobatan alternatif. Visi dari PT MDI adalah menjadi perusahaan yang terkemuka dalam penyediaan produk obat dari tanaman obat Indonesia yang berkualitas. ...
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm