Judul: Pengaruh interaksi genotip-lingkungan dengan analisis ammi dan penggunaan connected data untuk pendugaan data tak lengkap : studi kasus penelitian galur padi BALITPA Sukamandi
Abstrak: Percobaan multilokasi mempunyai peranan penting dalam pengembangbiakan tanaman (plan breeding) serta dalam penelitian agronomi. Analisis statistika yang biasa digunakan untuk mengolah data hasil percobaan multilokasi salah satunya adalah AMMI (Additive Main-Effect and Multiplicative Interaction). Model AMMI merupakan model gabungan dari pengaruh aditif pada analisis ragam dan pengaruh multiplikatif pada analisis komponen utama. AMMI merupakan analisis yang membutuhkan data yang lengkap, padahal pada waktu pengumpulan data di lapangan seringkali ditemukan data yang tak lengkap. Hal ini disebabkan karena benih tidak tumbuh, petakan yang rusak, tanaman mati yang bukan diakibatkan perlakuan serta terbatasnya biaya yang menyebabkan adanya beberapa genotip tidak ditanam pada beberapa lokasi. Diperlukan suatu metode pendugaan data untuk mempermudah analisis, dalam penelitian ini digunakan metode commected data untuk menduga data yang tak lengkap. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari Balai Penelitian Padi (Balitpa) Sukamandi berupa data hasil panen padi hibrida dalam ton per hektar. Galur-galur yang dicobakan sebanyak 19 buah yaitu: H1, H2, H3, H4, H5, H6, H9, H11, H12, H13, H14, H17, H18, H19, H21, H22, H24, IR64, dan Memberamo. Percobaan dilakukan di 19 lokasi, yaitu Pandeglang, Kulonprogo, Pasuruan, Nganjuk 1, Muaral, Sukamandi, Ciamisl, Malang1, Cilacap, Malang2, Nganjuk2, Ciamis2, Banyuwangi, Kuningan, Cianjurl, Cianjur2, Sang Hyang Seri, Cianjur3, Muara2. Rancangan lingkungan yang digunakan adalah rancangan acak kelompok lengkap (RAKL) dengan tiga ulangan. Proses pendugaan data tak lengkap, melalui beberapa tahap yaitu menduga parameter model awal dari data yang ada lalu menduga data yang tidak lengkap. Terakhir mengoptimumkan nilai dugaan sampai didapatkan suatu nilai yang konvergen. Data hasil pendugaan didapatkan pada iterasi ke-2 dimana selisih nilai dugaan yang diperoleh kurang dari 0.00001. Hasil analisis AMMI dari data daya hasil padi diperoleh model AMM17 dan diketahui bahwa hanya ada satu genotip yang stabil karena berada dalam selang kepercayaan normal ganda, yaitu genotip O, sedangkan A, B, C, D, E, F, G, H, I, J, K, L, M, N, P, Q, R dan S merupakan genotip yang tidak stabil. Genotip yang memberikan daya hasil paling tinggi yaitu genotip B dan C selain itu terjadi interaksi khas yaitu genotip Q tumbuh dengan baik di Cilacap dan Nganjuk2 serta genotip E tumbuh dengan baik di Kulonprogo.
Keyword: 

Judul: Penerapan model ammi campuran pada interaksi genotipe-lingkungan spasial
Abstrak: Analisis AMMI (Additive Main Effect and Multiplicative Interactions) digunakan untuk analisis kestabilan dan kespesifikkan dalam percobaan multilokasi. Asumsi yang digunakan dalam suatu analisis statistika menjadi sesuatu yang penting dan harus ada. Akan tetapi, data yang berasal dari percobaan lapang sering mempunyai pola spasial yang dapat digambarkan dalam suatu fungsi, sehingga asumsi kebebasan ragam sisaan mungkin saja tidak terpenuhi. Oleh sebab itu diperlukan suatu cara yang dapat mengakomodir keragaman spasial sehingga asumsi kebebasan dapat terpenuhi. Dalam penelitian ini genotipe diasumsikan sebagai faktor tetap sedangkan lokasi diasumsikan sebagai faktor acak. Lokasi yang digunakan ada 12, sedangkan genotipe yang digunakan ada 14 genotipe. Sebagian besar lokasi tidak menunjukkan adanya pola spasial, kecuali daerah Ngawi1 (AR1xAR1), Deli Serdang1 (IDxAR1), dan Lebak2 (IDxAR1). Keragaman biplot AMMI2 yang mampu digambarkan oleh pengaruh interaksi genotipe dan lingkungan setelah mengakomodir pengaruh spasial lahan adalah sebesar 58.56%. Poligon dalam Biplot AMMI2 membagi lokasi-lokasi yang ada menjadi empat kelompok. Berdasarkan biplot tersebut genotipe yang spesifik adalah BP1932-3E-7-2-1, IPB97-F-13-1-1, IPB97-F-15-1-1, dan Padi Ciherang. Kemudian berdasarkan ellips yang terbentuk pada biplot AMMI2 ini genotipe yang stabil adalah BP3692-2E-8-2, B10531E-KN-15-2-0-LR-B378-2, OBS 1720/PSJ, BIO-110-BC-Pir 4, IPB98-F- 5-1-1, IPB102-F-46-2-1, dan Padi Gilirang.
Keyword: AMMI, interaksi genotipe x lingkungan (IGL), spasial, model campuran, uji multilokasi

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: