Judul: Hubungan antara kondisi oseanografi dengan kandungan klorofil-a di perairan laut Banda
Abstrak: Untuk menunjang kegiatan pengelolaan sumberdaya laut diperlukan informasi tentang kondisi oseanografi baik fisik, kimia maupun biologi. Dalam penelitian ini dilakukan pengukuran beberapa parameter oseanografi yaitu suhu, salinitas, nitrat, fosfat, silikat, fitoplankton, zooplankton dan klorofil-a. Klorofil-a adalah salah satu pigmen fotosintesis yang paling umum terdapat pada fitoplankton dan keberadaannya dipengaruhi oleh faktor oseanografi fisik dan kimia. Laut Banda merupakan laut jeluk yang potensial, menurut Wyrtki (1961) upwelling terjadi di Laut Banda pada musim timur dimulai bulan Mei sampai September yang mengangkat massa air sebanyak 2 juta m³/dt dari perairan bawah yang memiliki suhu lebih dingin dan kaya zat hara. Tujuan penelitian ini adalah untuk menggambarkan distribusi vertikal klorofil-a dan hubungannya dengan kondisi oseanografi fisik dan kimia serta menentukan hubungan kuantitatif antara klorofil-a yang diperoleh melalui metode in situ dan inderaja. Penelitian ini dilaksanakan pada tanggal 29 September sampai 11 Oktober 1998 di perairan Laut Banda yang berada pada posisi 02°00'00"- 08°00'00" LS dan 125°00'00"-132°00'00" BT. Metode pengukuran plankton menggunakan teknik pencacahan, zat hara menggunakan teknik spektrofotometri, suhu dan salinitas menggunakan metode CTD dan klorofil-a in situ diperoleh melalui teknik spektrofotometri sedangkan klorofil-a inderaja diperoleh melalui pengamatan sensor SeaWiFS. Analisa data dilakukan per transek dengan melihat sebaran menegak dari masing-masing parameter. Suhu permukaan (0-25 m) dan lapisan termoklin (50-200 m) secara berturut-turut pada Transek 1 berkisar antara 29.4-30.23°C dan 27.1- 17.47°C, Transek 2 berkisar antara 29.47-29.94°C dan 28.42-17.31°C sedangkan pada Transek 3 berkisar antara 29.15-29.39°C dan 28.20- 15.78°C. Salintas permukaan dan lapisan haloklin berturut-turut pada Transek 1 berkisar antara 33.19-33.3100 dan 33.47-33.87°/00, Transek 2 berkisar antara 33.19-33.4100 dan 33.36-33.93°/0g sedangkan pada Transek 3 berkisar antara 33.38-33.4400 dan 33.39-33.9600. Nitrat pada kedalaman 0-200 m berkisar antara 0.33-16.01 mg-at N/l pada Transek 1 dan 2.60-13.21 mg-at N/l pada Transek 3, fosfat berkisar antara 0.75-2.53 mg-at P/I pada Transek 1 dan 0.25-1.10 mg-at P/l pada Transek 3 sedangkan silikat berkisar antara 2.04-13.88 mg-at Si/l pada Transek 1 dan 2.82-17.05 mg-at Si/l pada Transek 3. Secara umum pada Transek 3 terdapat penaikan kontur zat hara baik nitrat, fosfat maupun silikat yang dapat dijadikan indikasi adanya pengaruh upwelling di perairan ini. Kelimpahan fitoplankton berkisar antara 91-12337 sel/l dan selalu lebih tinggi di lapisan atas (0-150 m) daripada di lapisan bawah (150-250 m) sedangkan kelimpahan zooplankton berkisar antara 94-176 sel/. Klorofil memiliki nilai yang berfluktuasi di setiap tempat dan maksimum di dalam atau di lapisan atas termoklin. Suhu optimum untuk fitoplankton berkisar antara 28-29°C. Zat hara digunakan oleh fitoplankton untuk kelangsungan hidupnya sehingga pada konsentrasi klorofil tinggi, zat hara sedikit. Klorofil hasil pengukuran in situ memiliki korelasi positif dengan data satelit dan diperoleh persamaan linier Y = 0.0783X + 0.0763 dengan nilai korelasi sebesar 66%.
Keyword: 

Judul: Pendugaan Periode Penyuburan di Perairan Laut Banda Menggunakan Citra Satelit SeaWiFS dan Citra Satelit NOAA
Abstrak: Parameter yang dapat digunakan untuk pendugaan penyuburan dengan metode penginderaan jarak jauh adalah konsentrasi klorofil-a. Penelitian ini bertujuan untuk melihat perubahan temporal konsentrasi klorofil-a dan SPL serta menentukan lama periode penyuburan di Laut Banda dari rekaman mingguan citra satelit SeaWiFS dan satelit NOAA periode Januari 1998 hingga Desember 2008 Lokasi penelitian berada di Laut Banda dengan koordinat 123O – 130O BT dan 3O – 9O LS. Alogaritma yang digunakan untuk estimasi konsentrasi klorofil-a dari citra SeaWiFS level 3 adalah OC4V4. Analisis temporal konsentrasi klorofila dan SPL dilakukan dengan melihat perubahan konsentrasi klorofil-a dan SPL terhadap waktu. Konsentrasi klorofil-a dan SPL di Laut Banda cenderung tidak berfluktuatif pada minggu-minggu awal. Konsentrasi klorofil-a mulai meningkat pada pertengahan bulan Mei sedangkan SPL mengalami penurunan. Puncak konsentrasi klorofil-a tertinggi ditemukan pada pertengahan bulan Agustus sekitar minggu ke-33, dengan nilai konsentrasi klorofil-a mencapai sekitar 0,7 mg/m3, pada minggu ini SPL justru mencapai suhu terendah sekitar 26O C. Setelah melewati minggu ke-33, SPL mengalami kenaikan dan konsentrasi klorofil-a mengalami penurunan hingga bulan Nopember minggu ke-45. Setelah minggu ke-45, konsentrasi klorofil-a dan SPL kembali normal hingga akhir tahun. Berdasarkan data grafik menegak suhu dan salinitas, peningkatan konsentrasi klorofil-a di Laut Banda diduga bukan dikarenakan upwelling. Proses penyuburan di Laut Banda dimulai pada minggu ke-15 (bulan April) hingga musim peralihan II pada minggu ke-40 (bulan Nopember). Konsentrasi klorofil-a tertinggi terdapat pada musim peralihan II. Angin musim timur yang bertiup kencang ke arah barat laut dengan kecepatan antara 2.0 m/s hingga 2.8 m/s, menyebabkan SPL yang lebih dingin, salinitas dan konsentarsi klorofil-a yang berasal dari Laut Arafuru terangkut menuju Laut Banda, sehingga di Laut Banda mengalami peningkatan kesuburan (klorofil-a), penurunan SPL, dan peningkatan salinitas.
Keyword: 

Judul: Analysis of M/G/1 Queue Model with Two Phases of Service and Bernoulli Feedback System
Abstrak: Model antrean M/G/1 dengan sistem feedback Bernoulli adalah model antrean dengan proses kedatangan mengikuti proses Poisson. Pada karya ilmiah ini dibahas sistem antrean M/G/1 dengan dua fase layanan. Setelah layanan pertama selesai, pelanggan dapat memilih untuk meninggalkan sistem dengan peluang ... dst, The M/G/1 queueing model with the Bernoulli feedback system is a queueing model with the arrival process following the Poisson process. In this manuscript M/G/1 queueing system with two phases of service is discussed. After the first service is completed, the customer can choose to leave the system with probability ... dst
Keyword: queue, Bernoulli, probability generating function, expected value