Judul: Kinetika Perubahan Warna Pigmen Alami Dan Potensinya Sebagai Label Indikator Proses Termal
Abstrak: Pewarna alami merupakan pigmen warna yang memiliki stabilitas rendah. Pengolahan dengan suhu tinggi dapat menyebabkan degradasi pewarna ini. Tingkat degradasi pigmen alami terhadap suhu tinggi ini dapat dimanfaatkan sebagai indikator proses termal. Indikator proses termal adalah label yang umum digunakan pada industri pengalengan makanan untuk membedakan keranjang kaleng produk yang sudah dengan yang belum disterilisasi. Pigmen alami yang dikaji dalam penelitian ini adalah antosianin dari rosella (Hibiscus sabdariffa), klorofil dari daun suji (Pleomele angustifolia) dan kurkumin dari kunyit (Curcuma domestica). Tujuan penelitian adalah untuk mengukur kinetika perubahan warna pigmen alami dan mengkaji potensinya sebagai label indikator proses termal untuk sterilisasi secara konvensional. Penelitian ini telah dilakukan dalam 4 tahapan, yaitu tahap persiapan sampel yang dilakukan dengan ekstraksi pewarna dengan air untuk rosella dan suji, serta ekstraksi pewarna dengan etanol 80% untuk kunyit; tahap pengujian pigmen pada suhu 70oC dan 120oC; tahap pembuatan prototipe indikator; dan tahap pengujian indikator pada suhu 80°C, 100°C dan 120°C dengan waktu pengambilan sampel 4 kali pada menit ke – 0, 30, 60, 120. Hasil pengujian ekstrak pigmen menunjukan perlakuan pemanasan dapat mengakibatkan perubahan nilai chroma, Hue dan ΔE secara nyata pada ketiga ekstrak, sehingga ketiga pigmen tersebut potensial untuk dikembangkan sebagai label indikator. Hasil pengukuran dengan chromameter pada prototipe label indikator menunjukan bahwa pemanasan mengakibatkan perubahan nilai chroma, Hue dan ΔE pada indikator merah, pada indikator hijau pemanasan tidak mempengaruhi perubahan nilai Hue, sedangkan perubahan nilai chroma, Hue dan ΔE pada indikator kuning relatif kecil. Hasil ini menunjukan bahwa warna kuning dari kunyit tidak dapat dijadikan sebagai label indikator proses termal. Analisis statistik dari hasil uji organoleptik menunjukan bahwa perlakuan pemanasan secara nyata mempengaruhi perubahan intensitas warna merah dari rosella dan warna hijau dari daun suji (P < 0.05). Dilihat dari nilai energi aktivasi, perubahan warna indikator hijau lebih kecil dibandingkan dengan perubahan warna indikator merah. Hal ini menunjukkan bahwa warna merah dari rosella lebih berpotensi untuk dikembangkan sebagai indikator proses termal dibandingkan warna hijau dari daun suji. .
Keyword: klorofil, antosianin, kurkumin, indikator proses termal, rosella, daun suji, kunyit

Judul: Kinetika degradasi warna antosianin serta potensinya sebagai indikator proses termal
Abstrak: Indikator pada proses termal berfungsi sebagai penanda pada keranjang retort untuk mengidentifikasi produk apakah sudah atau belum mengalami proses sterilisasi. Dengan demikian dapat mencegah terlewatnya suatu produk makanan kaleng dari tahapan proses termal. Namun di Indonesia penggunaan Indikator proses termal masih terbatas karena harus diimpor dengan harga yang cukup mahal. Untuk mengatasi keterbatasan tersebut, pengembangan indikator yang murah dengan memanfaatkan bahan lokal dan alami seperti pigmen-pigmen tumbuhan perlu untuk dilakukan. Penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa antosianin merupakan pigmen alami yang paling sensitif terhadap suhu dibandingkan dengan pigmen alami lainnya. Berdasarkan hal tersebut, antosianin sangat berpotensi digunakan sebagai indikator pada proses termal. Antosianin tidak dapat digunakan secara langsung sebagai indikator, namun perlu diinkorporasikan pada materi pembawa seperti biodegradable film. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji kinetika reaksi perubahan warna antosianin yang diinkorporasikan pada biodegradable film selama proses termal, dan untuk memperoleh indikator berbasis antosianin yang dapat digunakan sebagai alternatif indikator pada proses termal. Penelitian ini dimulai dengan mengesktraksi antosianin terlebih dahulu dari kelopak bunga rosella (Hibiscus sabdariffa L.). Ekstrak antosianin rosela diinkorporasikan pada 3 jenis film yaitu pektin, agar, dan polyvinyl alcohol (PVA) sehingga terbentuk film agar, pektin, dan PVA yang mengandung antosianin. Pengamatan kinetika reaksi degradasi warna (berdasarkan nilai CIE ΔE dan C*) antosianin pada masing-masing film menggunakan metode Arrhenius yaitu dengan cara film dipanaskan pada kondisi suhu isotermal 80, 90, dan 100oC selama 120 menit. Perubahan warna diamati pada menit ke 0, 30, 60 dan 120. Hasil penelitian menunjukkan bahwa antosianin pada film PVA mempunyai nilai energi aktivasi (Ea) paling besar, sedangkan antosianin pada film pektin mempunyai nilai Ea paling kecil. Nilai Ea degradasi warna antosianin yang kecil pada film pektin menunjukkan bahwa degradasi warna sudah dapat berjalan pada suhu yang rendah. Sedangkan nilai Ea degradasi warna antosianin yang lebih besar pada film PVA menunjukkan bahwa antosianin pada film tersebut merupakan yang paling sensitif terhadap perubahan suhu. Nilai Ea yang besar juga menunjukkan bahwa terjadi perubahan warna antosianin yang paling signifikan pada film PVA dibandingkan dengan film yang lain. Namun perubahan warna yang signifikan pada antosianin yang diinkorporasikan pada film PVA membutuhkan energi yang lebih besar atau suhu yang lebih tinggi sehingga lebih tepat untuk digunakan sebagai indikator pada proses termal dengan suhu yang tinggi (misalnya sterilisasi), sedangkan antosianin yang diinkorporasikan pada film pektin dapat digunakan pada proses termal dengan suhu yang lebih rendah (misalnya pasteurisasi).
Keyword: Antosianin, biodegradable film, indikator proses termal, kinetika degradasi warna, proses termal pangan

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm