Judul: Karakteristik kimia dan mikrobiologi sosis daging sapi yang difermentasi dengan, Streptococcus lactis
Abstrak: Daging merupakan sumber protein hewani yang baik, namun mudah rusak (perisable) dan sebagai media pertumbuhan yang baik bagi mikroorganisme baik bakteri patogen maupun non patogen. Sosis fermentasi biasanya mempunyai sifat kering, keras karena digunakan selongsong (casing) dengan diameter kecil dan sangat asam karena waktu fermentasi yang terlalu lama yaitu 30 hari. S. lactis dikenal menghasilkan senyawa antimikroba nisin dan dapat digunakan sebagai starter fermentasi. Penggunaan casing berdiameter lebih besar, waktu fermentasi cepat diharapkan dapat menghasilkan sosis fermentasi yang lebih baik. Penelitian ini bertujuan mempelajari karakteristik kimia dan mikrobiologi sosis fermentasi. Sosis fermentasi yang dibuat dengan mencampur daging sapi, lemak dan starter kultur S. lactis yang ditambahkan sebanyak 0,5% dan 1% dari berat adonan (b/b). Perlakuan kontrol adalah sosis yang tidak ditambahkan kultur (0%) S. lactis. Peubah yang dipelajari adalah pH, total asam tertitrasi (TAT), aktivitas air (aw), kadar air, protein, lemak, karbohidrat, abu, total mikroba (TPC), dan total bakteri asam laktat. Penelitian ini menggunakan rancangan percobaan rancangan acak kelompok dengan tiga perlakuan dan dua periode pembuatan sosis sebagai kelompok. Konsentrasi S. lactis yang ditambahkan tidak berpengaruh nyata terhadap pH, aktivitas air (aw), dan total asam tertitrasi, tetapi sangat berpengaruh nyata (p<0,01) terhadap kadar air, kadar protein, kadar lemak, kadar karbohidrat, kadar serat, dan kadar abu. Total bakteri asam laktat dan total bakteri mengalami penurunan dengan menigkatnya konsentraai S. lactis. Periode fermentasi semakin cepat dengan meningkatnya konsentrasi S. lactis karena aktivitas bakteri asam laktat mengubah karbohidrat menjadi asam laktat mendekomposisikan protein dan lemak.
Keyword: sosis fermentasi, Streptococcus lactis

Judul: Aspek Mikrobiologi Pembuatan Sosis Fermentasi Daging Sapi dengan Starter Kultur Lactobacillus brevis
Abstrak: Sosis ferrnentasi adalah produk olahan daging yang diferrnentasi dan dikeringkan tanpa perlakuan pernanasan. Kondisi yang terjadi selarna proses ferrnentasi sangat rnenentukan kualitas produk yang dihasilkan. Salah satu upaya pengendaliannya adalah dengan rnenggunakan starter kultur rnurni. Penelitian ini bertujan untuk rnengetahui pengaruh penggunaan Lactobacillus brevis sebagai starter kultur pernbuatan sosis ferrnentasi daging sapi terhadap perkernbangan beberapa jenis rnikroba yang terdapat dalarn sosis ferrnentasi. Penelitian ini dilakukan dalam dua tahap. Penelitian pendahuluan dilakukan untuk rnernperoleh perbandingan antara daging dan lernak yang optimal untuk pernbuatan produk, berdasarkan pengukuran terhadap laju penurunan pH dan penilaian organoleptik. Pada penelitian utarna dibuat sosis berdasarkan hasil penelitian pendahuluan, kernudian selarna ferrnentasi 30 hari dilakukan analisa rnikrobiologi yang rnencakup total rnikroba, total bakteri asarn laktat, total Enterobacteriaceae, total kapang kharnir dan uji bakteri patogen yaitu Staphylococcus aureus, SalmoneNa dan E. coli. Selain itu juga dilakukan pengukuran kadar air dan nilai pH.
Keyword: 

Judul: Real Option Valuation Using Binomial Decision Trees.
Abstrak: A firm that decides to invest has a choice to invest in real assets. A method which is usually used in valuation of the project is discounted cash flow (DCF) method. But, this method can’t be used in projects that account for value of managerial flexibility, such as decision to suspend operations temporarily. Therefore, this kind of project needs to be assessed using real option. Real option valuation can be done in some ways, including the use of path-dependent simulation, as well as closed-form models like Black-Scholes model, partial differential equation, and binomial or multinomial approaches. In this paper, real option valuation using binomial decisions id discussed. Determination of the project value can be done in three steps. First, calculate the expected present value of the project. Next, calculate volatility of the project using Monte Carlo simulation. Last, construct a binomial tree to model the dynamics of the project value using the parameters of the stochastic process, and then add some decision nodes to model the project’s real options.
Keyword: