Judul: Pengaruh penggunaan antioksidan pada kecap ikan dari daging merah ikan tuna
Abstrak: Indonesia merupakan salah satu negara pengekspor ikan tuna terbesar di dunia. Ikan tuna diekspor baik dalam bentuk beku, fillet maupun dikalengkan. Limbah yang dihasilkan oleh industri ikan tuna cukup besar sehingga diperlukan penanganan khusus untuk mengurangi dampak negatif pada lingkungan dan meningkatkan daya gunanya. Salah satu limbah pada pengalengan ikan tuna adalah daging merah. Daging merah mempunyai kualitas lebih rendah karena mudah tengik, berbau amis dan warnanya gelap. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari penggunaan daging merah ikan tuna sebagai bahan baku pembuatan kecap ikan dan penggunaan antioksidan untuk mengurangi ketengikan kecap ikan dari daging merah ikan tuna. Penelitian pendahuluan dilakukan untuk mengetahui cara pembuatan kecap dari daging merah ikan tuna, menentukan waktu fermentasi optimal yang dibutuhkan dan menentukan jenis antioksidan terbaik yang akan dipakai dalam penelitian utama. ...
Keyword: 

Judul: Ekstraksi dan pemanfaatan protease lambung ikan tuna (Thunnus abesus) untuk mempercepat proses pembuatan kecap udang dan peda
Abstrak: Di Indonesia dikenal berbagai produk fermentasi antara lain kecap ikan bekasang, terasi dan peda. Namun, sebegitu jauh usaha peningkatan mutu atau kegiatan penelitian untuk produk-produk ini masih sedikit sekali. Penggunaan protease dari limbah jeroan ikan tuna dalam proses fermentasi hasil perikanan diharapkan dapat memperbaiki metode-metode pengolahan tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh penggunaan tingkat konsentrasi enzim pada metode fermentasi ikan dengan kondisi optimum aktivitas enzim untuk mempercepat proses serta meningkatkan mutu produk fermentasi, yaitu pada fermentasi kecap udang dan peda. Perlakuan yang digunakan dalam penelitian ini adalah variasi konsentrasi enzim yaitu 0% (tanpa enzim); 0,5%; 0,75%; dan 1%. Rancangan percobaan yang digunakan adalah rancangan acak lengl<ap dengan dua kali ulangan. Pengamatan terhadap produk kecap udang meliputi analisa total nitrogen, kepekatan wama dan nilai pH. Uji organoleptik meliputi warna, aroma dan rasa. Sedangkan pengamatan produk peda meliputi kadar air, kadar protein, kadar garam, kadar lemak dan nilai pH. Untuk uji organoleptik meliputi tekstur, aroma, rasa dan penampakan.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm