Judul: Analisis Sebaran Lahan Sawah yang Layak Dipertimbangkan sebagai Lahan Sawah Berkelanjutan di Kecamatan Blanakan, Ciasem, dan Patokbeusi, Kabupaten Subang
Abstrak: Indonesia memiliki hamparan sawah luas dan sebagian besar penduduknya menjadikan nasi sebagai makanan pokok. Namun demikian, lahan sawah untuk memproduksi padi sebagian besar terkonversi lahan menjadi lahan terbangun. Fenomena tersebut melatarbelakangi pentingnya penelitian terhadap lahan sawah yang berpotensi untuk dipertahankan menjadi lahan sawah berkelanjutan. Penelitian dilakukan di Kecamatan Blanakan, Ciasem, dan Patokbeusi sebagai penghasil padi terbesar di Kabupaten Subang yang disebut sebagai wilayah segitiga emas. Aspek yang diteliti adalah kecenderungan perubahan penggunaan lahan sawah, minat bertani generasi penerus untuk menjadi petani, indeks pertanaman, produktivitas padi, peran sarana irigasi terhadap hasil panen, serta ketepatan tanam dan jadwal pembagian air. Beberapa metode yang digunakan dalam penelitian adalah (1) analisis regresi dan korelasi untuk mengetahui peranan irigasi dan faktor lain dalam peningkatan laju konversi lahan, (2) metode pohon keputusan untuk menganalisis minat bertani generasi penerus yang diduga terkait erat dengan tingkat pendidikan petani, (3) pemanfaatan indeks vegetasi yang diturunkan dari data satelit untuk memantau indeks pertanaman dan menduga produktivitas padi, serta (4) pendataan langsung di lapang dan klasifikasi sederhana untuk mengetahui pola hasil panen terhadap posisi lahan dari irigasi dan mengetahui sebaran spasial waktu tanam kaitannya dengan jadwal pembagian air. Berdasarkan hasil analisis korelasi dan regresi, faktor yang berpengaruh nyata terhadap luasan konversi lahan adalah panjang irigasi dan pertumbuhan penduduk. Keduanya berkorelasi positif dan berpengaruh nyata terhadap luas lahan. Indeks pertanaman di lokasi penelitian beragam, yaitu IP 100 hingga IP 250. Korelasi antara nilai EVI dengan produktivitas padi di lokasi penelitian adalah 0,26, artinya nilai EVI belum dapat digunakan untuk menduga produktivitas padi karena korelasinya lemah. Tidak ada pola khas yang terbentuk antara posisi lahan dari saluran irigasi dengan produktivitas padi. Nilai ragam kelas buffer irigasi yang tinggi dan selisih rataan yang rendah mematahkan asumsi bahwa jarak lahan dari saluran akan mempengaruhi besarnya produktivitas padi. Sebanyak 92,5% petani menanam padi pada tanggal yang tidak sesuai dengan jadwal pembagian air. Lahan sawah dengan prioritas 2 menjadi mayoritas pada lokasi penelitian, dengan luas wilayah 16.222,29 ha.
Keyword: Irigasi, lahan sawah berkelanjutan, minat bertani, padi, perubahan penggunaan lahan

Judul: Perencanaan Penggunaan Lahan Untuk Padi Sawah Di Kabupaten Subang Bagian Utara
Abstrak: Seiring Bertambahnya Jumlah Penduduk, Maka Kebutuhan Akan Pangan Juga Semakin Meningkat. Evaluasi Kesesuaian Lahan Perlu Dilakukan Untuk Menjamin Pengusahaan Pola Budidaya Yang Paling Sesuai, Yang Secara Biofisik Memberikan Hasil Tertinggi Dan Secara Ekonomis Menguntungkan. Hasil Dari Pemetaan Kesesuaian Lahan Tersebut Dapat Dijadikan Sebagai Masukan Model Sistem Produksi Dan Model Perencanaan Penggunaan Lahan. Penelitian Dilakukan Di Kabupaten Subang Yang Merupakan Salah Satu Wilayah Sentra Produksi Padi Di Jawa Barat, Sehingga Perlu Dijaga Kontribusinya Bagi Penyediaan Pangan Nasional. Tujuan Penelitian Ini Untuk Mengkaji Peta Satuan Lahan (Sl), Menganalisis Tutupan/Penggunaan Lahan, Melakukan Evaluasi Lahan Fisik Dan Ekonomi Untuk Padi Sawah Dan Menganalisis Ketersediaan Lahan Untuk Perluasan Sawah Di Kabupaten Subang Bagian Utara. Analisis Data Spasial Dilakukan Untuk Mengkaji Sl Dan Interpretasi Citra Ikonos Untuk Menganalisis Penggunaan Lahan Aktual. Evaluasi Kesesuaian Lahan Dilakukan Dengan Cara Matching Satuan Lahan Dengan Kriteria Kesesuaian Lahan Dan Metode Wawancara Untuk Analisis Ekonomi. Analisis Ketersediaan Lahan Dilakukan Dengan Cara Overlay Peta Kesesuaian Lahan Dengan Peta Penggunaan Lahan. Hasil Analisis Menunjukkan Bahwa Wilayah Penelitian Memiliki 20 Sl Yang Umumnya Berasal Dari Bahan Induk Endapan Liat Sungai Dan Marin. Jenis Penggunaan Lahan Dominan Di Subang Bagian Utara Adalah Sawah. Kelas Kesesuaian Lahan Fisik Aktual Untuk Padi Sawah Pada Kelas Kesesuaian S2 (Cukup Sesuai) Dan S3 (Sesuai Marginal). Faktor Pembatas Utamanya Adalah Media Perakaran, Ketersediaan Air, Retensi Hara Dan Hara Tersedia. Hasil Analisis Kesesuaian Lahan Ekonomi Menunjukkan Bahwa, Baik Pada Lahan Kelas S2 Maupun Kelas S3, Pengusahaan Tanaman Padi Masih Menguntungkan. Hal Ini Ditunjukkan Oleh Nilai-Nilai Gross Margin Maupun B/C Rasionya. Berdasarkan Sifat Biofisik, Lahan Di Subang Bagian Utara Yang Sesuai Dan Tersedia Untuk Perluasan Pertanian Padi Sawah 7 289.5 Ha. Berdasarkan Ketersediaan Lahan Tersebut Dapat Dilakukan Pencetakan Sawah Baru.
Keyword: Evaluasi Lahan Fisik Dan Ekonomi, Ketersediaan Lahan, Perencanaan Penggunaan Lahan

Judul: Pengembangan Model Codebook untuk Identifikasi Chord Gitar
Abstrak: Acoustic guitar can produce sound waves with different types of tones. High-low tone is determined by the fundamental frequency of the sound wave. Human sense of hearing can distinguish high-and low tones, but can not know for sure what kind of tone is heard by him. This study developed a guitar chord recognition system. This study uses MFCC as feature extraction methods and the codebook as pattern recognition method for identification of the guitar chord. Cluster technique used in this study is the K-means clustering. Data obtained from MFCC are clustered using the K-Means method, and the model for classification is constructed using the codebook method. The parameters used in MFCC is the number of cepstral coefficients, overlap, and the time frame, while an important parameter in the K-Means is the number of clusters. This study uses 8640 guitar chord sounds from 24 classes. Each of the data is made up of two chords which will be tested. Simulation results show that the maximum accuracy obtained is 98.89% obtained on 26 cepstral coefficients, overlap 0.4, time frame is 30 ms, on 100 clusters.
Keyword: chord, codebook, k-means, mel frequency cepstral coefficients (MFCC)