Judul: Menangani Overdispersion dengan Model Regresi Poisson Umum
Abstrak: Pada perusahaan asuransi, penentuan tarif premi asuransi harus berdasarkan prinsip adil. Penentuan tingkat premi asuransi disesuaikan dengan besarnya klasifikasi risiko. Semakin tinggi klasifikasi risiko, maka besarnya premi asuransi semakin tinggi. Pendugaan klasifikasi risiko tersebut dapat diduga dari data klaim asuransi. Pada literatur aktuaria, para peneliti menyarankan prosedur statistika untuk pendugaan parameter dalam model klaim asuransi, di antaranya model regresi Poisson dan Negative binomial. Dalam praktik asuransi, penghitungan data asuransi sering menggambarkan ragam lebih besar dari rata-rata yang dalam model regresi Poisson disebut sebagai overdispersion. Karya ilmiah ini membahas penggunaan model regresi Poisson umum untuk menangani permasalahan overdispersion. Model regresi Poisson umum memberikan solusi suatu nilai konstanta yang dapat digunakan untuk mendeteksi ada atau tidaknya overdispersion dalam data, dan dapat memberikan hasil pendugaan parameter regresi untuk data ketika overdispersion tersebut ada.
Keyword: 

Judul: Kajian Perbandingan Regresi Conway-Maxwell-Poisson dan Poisson-Tweedie dalam Mengatasi Overdispersi pada Regresi Poisson
Abstrak: Regresi Poisson adalah model yang umum digunakan untuk memodelkan data cacah. Memodelkan data cacah sering terjadi overdispersi sehingga regresi Poisson kurang tepat digunakan karena regresi Poisson mengasumsikan data equidispersi. Overdispersi dapat diatasi menggunakan regresi Conway-Maxwell-Poisson (COM-Poisson) dan Poisson Tweedie (Poisson-Tw). Model terbaik ditentukan berdasarkan RMSE, absolute bias, ragam penduga parameter, AIC, dan BIC terkecil. Penelitian ini menggunakan data simulasi dan data riil. Peubah respon pada data simulasi dibangkitkan menyebar Generalized Poisson dengan berbagai kombinasi parameter ϕ dan n. Kajian data simulasi menunjukkan bahwa regresi COM-Poisson dan Compound Poisson-Tw adalah model alternatif untuk memodelkan data cacah overdispersi, tetapi COM-Poisson lebih baik digunakan untuk tingkatan dispersi yang tinggi. Kajian data riil menunjukkan bahwa regresi COM-Poisson lebih baik digunakan dengan peubah yang berpengaruh terhadap kasus kusta di Jawa Timur tahun 2020 adalah jumlah penduduk miskin (X3) pada taraf nyata 0,05., Poisson regression is a standard method to model count data. Modeling count data frequently causes overdispersion which means that Poisson regression is less precise to model it as Poisson regression has the assumption of equidispersion. Overdispersion can be overcome by using Conway-Maxwell-Poisson (COM-Poisson) and Poisson Tweedie (Poisson-Tw) regression. The best model is determined based on the lowest value of RMSE, absolute bias, variance of parameter estimator, AIC, and BIC. This research uses both simulation and real data. The response variable of simulation data is generated to follow Generalized Poisson distribution with combinations of ϕ and n. The result of simulation study shows that COM-Poisson and Compound Poisson-Tw are the alternatives to model overdispersed count data, but COM-Poisson is better to overcome overdispersion with higher dispersion parameter level. Real data is modeled using COM-Poisson regression to analyze the number of leprosy cases in East Java 2020 and shows that the number of people living in poverty (X3) affects the number of leprosy cases in East Java 2020 at a 0,05 level of significance.
Keyword: COM-Poisson, Compound Poisson-Tw, overdispersion, Poisson

Judul: Morfologi Organ Reproduksi Betina Walet Linchi (Collocalia linchi)
Abstrak: This research is aimed to describe the morphology of the female reproductive organs of the cave swiftlets (C. linchi ) macroscopic and microscopically. Four female reproduction organs were used in this study. Microscopic observation was done using Hematoxilin – eosin (HE), alcian blue (AB) pH 2.5 and periodic acid Schiff (PAS) staining methods. The reproductive organs were consisted of ovarium and oviduct. The oviduct has five parts: infundibulum, magnum, isthmus, uterus and vagina. The mucosa of oviduct has mucosal folds and lined with columnar ciliated epithelial cells. Glandular glands were found in the lamina propria of oviduct, except in the vagina. The thick muscle of sphincter uterovagina was found in the border between uterus and vagina. Using AB-PAS staining methods, it was detected that oviduct contained neutral and acid carbohydrate, especially in the secrete glands of oviduct.
Keyword: oviduct., ovarium, Collocalia linchi