Judul: Pemodelan Segmentasi Layanan Mobile Advertising dalam Pembentukan Value Co-Creation di Industri Telekomunikasi Selular
Abstrak: Perkembangan dunia pemasaran telah memasuki era baru dimana telah terjadi pergeseran efektivitas pemasaran dari komunikasi tradisional menuju ke ”pemasaran digital”. Semakin bertambahnya pengguna pemasaran digital, ditambah dengan berkembangnya potensi ”new business” di industri telekomunikasi, dan persaingan bisnis yang semakin ketat, maka operator telekomunikasi wajib melakukan inovasi pengembangan berbagai layanan baru untuk mendukung pencapaian target perusahaan, salah satu layanan baru yang bisa diajukan untuk mendukung hal tersebut adalah mobile advertising, dimana dengan layanan ini pengiklan bisa bergabung dalam suatu suatu komunitas untuk memasarkan produknya kepada pelanggan yang diinginkan. Untuk memaksimalkan pemasaran produk di industri telekomunikasi, maka produk mobile advertising harus memiliki faktor pembeda yang dibutuhkan pembeli. Faktor pembeda dalam pendekatan 4C dapat berupa pembeda dalam dimensi co-creation (pendekatan produk), currency (pendekatan harga), communal activation (pendekatan channel distribusi), dan conversation (pendekatan komunikasi). Dalam penelitian kali ini salah satu faktor pembeda (differentiation) yang bertahan lama (sustainable) adalah dengan upaya meningkatkan value co-creation. Cara pandang co-creation diharapkan dapat membuat produk yang dihasilkan perusahaan menjadi optimal karena dalam pengembangan produk tersebut membutuhkan partisipasi pelanggan sehingga tercapai nilai bersama yang diinginkan baik oleh perusahaan maupun pelanggan. Salah satu peluang industri mobile advertising yang berkaitan dengan peningkatan value co-creation adalah menetapkan model clustering produk yang efektif untuk setiap segmentasi pelanggan yang ada. Masih terbatasnya studi empiris dalam penelitian layanan mobile advertising yang spesifik berbicara mengenai segmentasi pelanggan dan sekaligus di sisi lain memaksimalkan potensi pembentukan value co-creation akan memunculkan strategi pemodelan mobile advertising yang bermanfaat untuk diteliti. Tujuan penulisan disertasi ini adalah untuk menentukan segmentasi pelanggan yang tepat berkaitan dengan penerapan industri telekomunikasi, menganalisis pengaruh attitude toward online ads sebagai mediasi/intervening bagi keterlibatan pelanggan dan CTR (Click Through Rate), dan merancang suatu model/framework pembentukan value co-creation yang berguna bagi perusahaan dan pelanggan. Teknik analisis dalam penelitian ini mengembangkan model penelitian terdahulu dari berbagai teori, seperti teori Technology Acceptance Model (TAM), teori kegunaan dan kepuasan (uses and gratifications prespective), teori perilaku konsumen khususnya perspektif efektifitas pencarian informasi (information searching effectiviness), teori komunikasi, perspektif keterlibatan konsumen (consumer engagement), perspektif mobile advertising (attitude toward online ads, dan click through rate (CTR)). Kerangka pemikiran dalam penelitian ini didasarkan pada sejumlah teori bahwa customer’s purpose, bersama-sama dengan information searching effectiviness dan communication akan membangun consumer engagement, attitude toward online ads, dan click through rate (CTR). Pada akhirnya consumer engagement, attitude toward online ads, dan click through rate (CTR) bersama-sama akan membangun Value Co-Creation. Langkah selanjutnya adalah mencari bentuk kerangka segmentasi terbaik dari model utama yang sudah dihasilkan untuk melihat perbandingan segmentasi tiap kelompok yang ada dengan model utama. Penelitian dilakukan selama bulan Oktober 2020 hingga Maret 2021. Jumlah sampel sebanyak 284 responden dari komunitas online layanan myads Telkomsel dengan populasi sebesar 20.000. Pengambilan data dilakukan melalui penyebaran kuisioner secara online. Prosedur penelitian dilakukan dari tahapan mengumpulkan berbagai kajian literatur ilmiah sebagai bahan pengembangan kerangka penelitian dan pembentukan model utama, membuat kuesioner, mendapatkan data dari responden, kemudian data tersebut dilakukan uji reliabilitas konstruknya, dan dilakukan uji kecocokan terhadap model utama yang sudah ditentukan sebelumnya. Tools analisis data menggunakan Structural Equation Modelling (SEM) dan Clustering Analysis. Alasan pemilihan SEM karena adanya kausalitas diantara variabel, bisa mendeteksi
Keyword: Click Through Rate, Clustering Analysis, Industri Telekomunikasi, Mobile Advertising, Value Co-Creation

Judul: The Effect of Online Advertising Value towards Tokopedia Application Use Behavior
Abstrak: Tokopedia merupakan salah satu e-commerce terbesar di Indonesia yang beriklan melalui situs streaming YouTube dan dikenal dengan iklan video online-nya yang kreatif dalam menarik perhatian konsumen. Meskipun demikian, persaingan daya tarik iklan antar e-commerce berperan dalam tergesernya Tokopedia oleh pesaingnya sebagai ¬e-commerce yang paling banyak dikunjungi selama dua tahun terakhir. Di saat yang sama, iklan video online juga kerap dilewati penonton akibat adanya hambatan tujuan dan perasaan negatif saat menonton iklan. Maka dari itu, nilai iklan video online Tokopedia perlu dikaji lebih dalam untuk mengetahui efektivitasnya dan dampaknya terhadap penggunaan aplikasi mobile Tokopedia. Penelitian ini mengadopsi model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) 2 yang dimodifikasi dengan model advertising value untuk menganalisis dampak dari iklan video online Tokopedia terhadap niat dan perilaku penggunaan aplikasi mobile Tokopedia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis kondisi dan pengaruh dari nilai iklan video online Tokopedia pada situs streaming YouTube serta pengaruh faktor-faktor lainnya yang memengaruhi niat dan perilaku konsumen dalam penggunaan aplikasi mobile Tokopedia. Pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner online dan diperoleh data dari 191 responden yang berdomisili di Indonesia, merupakan pengguna platform YouTube, pernah menonton iklan video online Tokopedia, dan menggunakan aplikasi mobile Tokopedia. Data yang diperoleh dianalisis dengan menggunakan analisis deskriptif dan Partial Least Square-Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa entertainment dan informativeness berpengaruh positif dan signifikan terhadap advertising value. Meskipun demikian, variabel advertising value tidak berpengaruh signifikan terhadap behavioral intention penggunaan aplikasi mobile Tokopedia. Di sisi lain, variabel habit, facilitating conditions, hedonic motivation, dan effort expectancy berpengaruh secara signifikan terhadap behavioral intention penggunaan aplikasi mobile Tokopedia. Terakhir, variabel behavioral intention dan habit berpengaruh signifikan terhadap use behavior dari aplikasi mobile Tokopedia. Berdasarkan hasil penelitian ini, dirumuskan strategi implikasi manajerial untuk mengoptimalkan pengalaman penggunaan aplikasi mobile. Tokopedia harus memerhatikan kompatibilitas aplikasi, memastikan kemudahan dan keamanan dalam penggunaan aplikasi mobile, serta mengelola dan terus mengembangkan infrastruktur data untuk personalisasi., Tokopedia is one of the largest e-commerce in Indonesia that advertises through the streaming platform YouTube and notorious for their creative online video advertisements in captivating audience’s attention. In the last two years however, the competition in advertising appeal between e-commerces led Tokopedia to be bested by their competitor as the most visited e-commerce platform. Simultaneously, online video advertisements are often avoided by the audience as they hinder goals and incite negative feelings. Therefore, an in-depth study of Tokopedia’s online video advertising value is required to determine its effectiveness and impact on the use of the Tokopedia mobile application. This study adopted the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) 2 model, which was further modified with the advertising value model to analyze the effect of Tokopedia’s online video advertisement towards the usage of Tokopedia mobile application. The purpose of this study is to analyze the conditions and effects of Tokopedia’s online video advertising value, as well as other affecting factors towards the behavioral intention and usage of the Tokopedia mobile application. Data collection was conducted through an online questionnaire and obtained data from 191 respondents who lived in Indonesia, were YouTube users, had watched Tokopedia online video
Keyword: Advertising Value, Mobile Application, Online Video Advertising, Tokopedia, UTAUT 2

Judul: Lejeuneaceae Subfamily Ptychanthoideae (Hepaticae) in  West Java
Abstrak: Subfamily Ptychanthoideae of the family Lejeuneaceae (Hepaticae) in West Java is still poorly known. Publications on this subfamily are out of dated and written in the 19th or early of 20th century. The last taxonomic treatment of Ptychanthoideae of West Java was in 1933, many species names have changed since then. Studies on Ptychanthoideae of West Java are urgently needed. Studies on the Ptychanthoideae were based on the specimens collected from West Java. A total number of 361 of specimens deposited in the Herbarium Bogoriense (BO), Herbarium Biotrop (BIOT), Gottingen Herbarium (GOET) and Bangi Herbarium (UKMB) were examined, those are old and several recent specimens collected in West Java. Recent collections were made from Telaga Warna, Ciater, Gunung Halimun Salak National Park, Cibodas Botanical Garden, Bodogol Education Center and Conservation (Gunung Gede Pangrango National Park), University of Indonesia Campus Depok, including several collections from Banten Province. Twenty four species of Lejeuneaceae subfamily Ptychanthoideae are known from West Java, belonging to 8 genera namely Acrolejeunea (Spruce) Schiffn. (2 species), Archilejeunea (Spruce) Schiffn. (1 species), Lopholejeunea (Spruce) Schiffn. (10 species), Mastigolejeunea (Spruce) Schiffn. (3 species), Ptychanthus Nees (1 species), Schiffneriolejeunea Verd. (1 species), Spruceanthus Verd. (2 species) and Thysananthus Lindenb. (4 species). Two new records of Ptychanthoideae: Mastigolejeunea indica Steph. and Thysananthus minor Verdoorn are reported for Java. A determination key to the species is presented including their descriptions and illustrations.
Keyword: