Judul: Pembuatan Label Cerdas Pendeteksi Salmonella typhimurium
Abstrak: Label cerdas berfungsi sebagai pemberi informasi kualitas dan pengawasan jaminan keamanan produk suatu pangan. Penelitian ini bertujuan membuat label dengan bahan pewarna indikator. Bahan utama label yaitu agar bubuk 2%, tepung tapioka 0.5%, dan gliserol 1%. Penelitian pendahuluan diawali dengan mencari bahan indikator warna pendeteksi S. typhimurium. Indikator dipilih berdasarkan berbagai media selektif dan komposisi bahan biokimiawi. Bahan utama dan media selektif Xylose Lysine Deoxychoalate agar (XLD agar) menghasilkan label yang sensitif terhadap pertumbuhan S. typhimurium. Label dapat mempresentasikan perubahan warna dari cokelat transparan ke warna merah muda yang dapat diamati dengan mata. Uji sensitivitas pertumbuhan S. typhimurium terbaik adalah label dalam sachet yang diletakkan pada permukaan bawah tutup cawan petri. Hasil penelitian menunjukkan label memiliki tingkat sensitivitas tinggi. Label dapat mendeteksi S. typhimurium dari jumlah sel terkecil sebesar 2.2 x 100 CFU / mL (sampel A) sampai jumlah sel terbanyak sebesar 2.2 x 1015 CFU / mL (sampel B) pada jam ke – 24. Uji identifikasi perubahan warna menggunakan alat kolorimeter dengan mengolah data L*, a*, dan b*. Perubahan warna ditunjukkan oleh perubahan nilai ΔH* pada dua sampel di lima titik yang berbeda. Peningkatan perubahan warna terjadi sampai jam ke – 72 untuk sampel A dan jam ke – 48 untuk sampel B.
Keyword: label cerdas, S. typhimurium, XLD

Judul: Label Pendeteksi Escherichia Coli Dari Indikator Warna Methyl Red
Abstrak: Kemasan cerdas adalah kemasan yang didisain sebagai pemberi informasi mengenai kualitas dari sifat makanan selama di dalam kemasan. Penelitian ini dilakukan untuk membuat label yang dapat mendeteksi bakteri Escherichia coli. Penelitian pendahuluan dilakukan dengan mencari formulasi terbaik yang dapat menghasilkan label cerdas dalam waktu singkat dengan perubahan warna sebagai indikator adanya E.coli. Hasil yang terbaik didapatkan adalah 0.005% methyl red dan penambahan susu, label ini dapat mendeteksi E.coli pada waktu 12 jam dengan perubahan warna dari kuning menjadi merah. Respon label terhadap suhu penyimpanan menunjukkan bahwa E.coli dapat tumbuh pada suhu 25±2ᵒC dan tidak tumbuh pada suhu 2±2ᵒC selama 144 jam. Adapun jumlah koloni E.coli semakin meningkat seiring dengan lama penyimpanan pada suhu ruang, yakni dari 0 cfu/g pada jam ke-0 menjadi 106 cfu/g pada jam ke 24. Respon perubahan warna label yakni nilai L, a dan b dan ᵒhue dipengaruhi oleh jumlah koloni E.coli. Nilai ᵒhue pada jam ke-0 hingga jam ke-12 menunjukkan kategori warna kromatis kuning-merah, pada jam selanjutnya hingga jam ke-24 indikator menunjukkan kategori warna kromatis merah. Penelitian utama menunjukkan bahwa daging yang disimpan selama 12 jam pada suhu ruang sudah mengalami penurunan kualitas. Label methyl red dapat digunakan sebagai pendeteksi E.coli dengan berubah warna label dari kuning kemerahan menjadi merah.
Keyword: E.coli, smart labels, and methyl red

Judul: Implementasi Jaringan Peer-to-Peer Tak Terstruktur Menggunakan Protokol JXTA
Abstrak: Internet is useful for communication, exchanging information, and businesses. Most internet network is based on client-server system, which is a centralized network. The server acts as the center of network and has the ability to transfer data as requested by the client. In a client-server system, the network will be down if the server is busy or interrupted. This disadvantage can be solved by Peer-to-Peer (P2P) network. In P2P network, client or “peer” can communicate with other peers without relying on the server. One of the P2P network protocols is JXTA protocol, an open source protocol that can connect mobile devices or computers to P2P network. The objective of this research was to implement the unstructured P2P application by using JXTA protocol and additional peer group. In this research, the features of investigated P2P application were chatting within peer group, searching for files, and downloading files. It was found that these features can only be performed by peers that were directly connected to other peers in the same subnet. Furthermore, this research showed that the highest percentage of overhead file was 10.13% and the percentage of overhead protocol did not exceed 0.5%
Keyword: