Judul: Pengembangan Model Jaringan Syaraf Tiruan untuk Menduga Fluks Gas Metana (CH4) dari Lahan Sawah
Abstrak: Sektor pertanian merupakan sektor ke-4 penghasil gas metana terbesar di dunia. Model prediksi dibutuhkan untuk menentukan fluks gas metana (CH4), serta dalam upaya optimasi budidaya padi dengan fluks gas CH4 yang rendah, dan dengan waktu yang singkat tanpa melakukan metode yang rumit. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi hubungan antara kondisi lingkungan mikro dengan rezim air tergenang (RT), rezim air basah (RB), dan rezim air kering (RK) terhadap fluks gas CH4, serta mengembangkan dan melakukan validasi model prediksi fluks gas CH4 dengan sistem jaringan syaraf tiruan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa total fluks gas CH4 sebesar 2,482.09 mg/m2/musim tanam untuk RT, 1,976.69 mg/m2/musim tanam untuk RB, dan 1,373.43 mg/m2/musim tanam untuk RK. Pola irigasi berbanding lurus dengan parameter suhu, pH, kelembaban dan daya hantar listrik, tetapi berbanding terbalik dengan potensial redoks tanah. Dari model JST yang dikembangkan lalu dilakukan validasi dan diperoleh nilai koefisien determinasi (R2) yang mendekati 1, yaitu sebesar 0.99, 0.97, dan 0.99 secara berurutan untuk budidaya padi dengan sistem RT, RB, dan RK, sehingga model JST tervalidasi dan dapat diimplementasikan.
Keyword: fluks gas metana, jaringan syaraf tiruan, model, rezim air, sawah

Judul: Pengembangan Model Jaringan Syaraf Tiruan untuk Menduga Fluks Gas N2o dari Lahan Sawah
Abstrak: Model jaringan syaraf tiruan (JST) digunakan untuk menduga gas N2O yang diemisikan dari padi sawah dengan beberapa perlakuan rezim air. Tujuan dari penelitian ini adalah mengidentifikasi hubungan lingkungan mikro dengan berbagai rezim air terhadap fluks gas N2O, memprediksi jumlah fluks gas N2O, dan melakukan validasi model JST. Penelitian dilakukan di Laboratorium Lapang Teknik Sipil dan Lingkungan-IPB dari Februari sampai Agustus 2016. Lahan padi sawah diberi perlakuan tiga rezim air yaitu rezim air tergenang, rezim air basah, rezim air kering. JST dengan model algoritme back propagation terdiri dari layar masukan dengan enam noda untuk parameter lingkungan mikro sedangkan gas N2O dijadikan keluaran model tersebut. Adapun total fluks gas N2O untuk rezim air tergenang, basah dan kering berturut-turut sebesar -25.95 mg/m2/musim, 17.32 mg/m2/musim, dan 21.16 mg/m2/musim. Dari validasi JST masing-masing rezim air didapatkan nilai koefisien determinasi (R2) sebesar 1, sehingga model JST dapat diterima dan digunakan untuk memprediksi fluks gas N2O.
Keyword: emisi gas N2O, jaringan syaraf tiruan, lingkungan mikro, padi sawah

Judul: Electrophoretic Coating of Apatite Compouds on Stainless Steel 316L.
Abstrak: Stainless steel (SS) 316L is a metal which is used to bone plate. However, this metal still has low biocompatibility in a human body. The metal is coated by HAp in order to increase its biocompatibility. HAp on SS 316L is coated by electrophoretic deposition (EPD) method. We used two variables in EPD process, such as voltage and coating time to obtain the best coating. The XRD difractogram showed that SS 316L has been coated by HAp. Physical observation used by microscope optics showed that the best coating is achieved on 120V during 2 minutes.
Keyword: