Judul: Pengukuran Similaritas Penyakit Daun Jabon Berbasis Discrete Wavelet Packet Transform Menggunakan Metode Template Matching
Abstrak: Jabon (Anthocephalus sp.) adalah salah satu spesies pohon tropis yang sering dikembangkan di hutan tanaman industri karena memiliki karakteristik pertumbuhan yang cepat. Namun usaha budidaya jabon menghadapi kendala berupa penyakit daun yang mengganggu jabon di persemaian, yaitu bercak daun dan hawar. Untuk menentukan pencegahan dan pengendalian yang tepat, perlu dilakukan identifikasi penyakit pada daun jabon. Namun terdapat tiga kendala yang membuat identifikasi secara manual menjadi sulit dilakukan, yaitu terdapat kemiripan ciri antar penyakit, terdapat keberagaman jenis gejala pada suatu penyakit, dan dapat ditemukan lebih dari satu gejala pada satu daun. Dengan bantuan pengolahan citra digital, proses identifikasi ini dapat menjadi lebih mudah. Metode ekstraksi fitur Discrete Wavelet Packet Transform dipilih karena cocok menganalisis karakteristik gejala penyakit yang beragam. Selain itu, metode Template Matching dipilih karena dapat mengidentifikasi gejala penyakit yang berbeda pada suatu daun. Penelitian ini sudah dapat mengidentifikasi gejala penyakit berserta lokasinya pada citra daun dengan akurasi sebesar 87.40%.
Keyword: Daun Jabon, Discrete Wavelet Packet Transform, Penyakit Daun, Template Matching

Judul: Identifikasi Patogen Daun Jabon Berbasis Citra Mikroskopis Menggunakan Discrete Wavelet Packet Transform dan Template Matching
Abstrak: Jabon (Anthocephalus cadamba (Roxb.) Miq) merupakan salah satu tanaman berjenis pohon yang memiliki potensi besar sebagai tanaman hutan industri. Usaha budidaya jabon menemui kendala serangan cendawan patogen yang menyebabkan penyakit pada daun Jabon. Setiap jenis patogen memiliki cara pengendalian yang berbeda. Identifikasi patogen harus dilakukan dengan tepat karena suatu penyakit dapat disebabkan oleh lebih dari satu jenis patogen. Identifikasi patogen dapat dilakukan melalui citra mikroskop. Citra mikroskop yang kompleks dan objek patogen yang cukup bervariasi bentuk dan ukurannya membutuhkan metode ekstraksi ciri yang tepat, oleh karena itu metode ekstraksi ciri Discrete Wavelet Packet Transform dinilai cocok untuk menangani karakteristik data tersebut. Objek pada citra mikroskopis patogen dapat bervariasi ukuran dan posisinya, selain itu juga terdapat objek yang bukan merupakan penciri dari suatu jenis patogen. Oleh karena itu metode Template Matching dinilai dapat menangani masalah tersebut. Penelitian yang dilakukan sudah dapat mengidentifikasi posisi objek pada citra yang sesuai dengan template. Metode template matching yang dilakukan menghasilkan akurasi sebesar 87.90%.
Keyword: Citra Mikroskopis, Discrete Wavelet Packet Transform, Patogen, Template Matching

Judul: Methane Consumption (CH4) on Upland Rice Cultivation Under Micro Climate Cobdition With N Fertilizer Levels
Abstrak: Methane (CH4) is one of radiatively active trace gases or greenhouse gas, having strong absorbsivity to the infrared outgoing radiation emitted by the earth's surface, hence causing the warming of the atmosphere. Methane concentration in the atmosphere increases with a rate of about 12+1 ppbv/yr, or 36 Tg/yr. The increase of methane was predicted to have a significant impact on the earth's climate. The presence of 1.3 ppmv of methane in the atmosphere causes the globally average surface temperature 1.30C higher than it would be with no methane.
Keyword: