Judul: Potential Use of Forage in East Java for Dairy Cattle Based on Chemical Composition and Fiber Fraction
Abstrak: Penelitian ini bertujuan mengevaluasi potensi hijauan di Jawa Timur berdasarkan komposisi kimia dan fraksi serat, serta pengembangannya sebagai database NIRS. Sebanyak 50 sampel hijauan dari Jawa Timur meliputi tebon jagung, klobot jagung, rumput alam, rumput gajah, dan jerami dianalisis proksimat meliputi analisis berat kering (BK), kadar abu, protein kasar (PK), serat kasar (SK), lemak kasar (LK), serta analisis Vansoest meliputi analisis neutral detergent fiber (NDF) dan acid detergent fiber (ADF). Analisis Vansoest dan serat kasar menggunakan alat ANKOM Fiber analyzer. Kalibrasi menggunakan 40 sampel dan validasi menggunakan 10 sampel hijauan yang telah dipindai dengan Buchi NIRFlex N-500. Tahap terakhir adalah validasi eksternal dengan aplikasi Buchi NIRCal 5.2. Penelitian menunjukkan rumput alam menjadi hijauan dengan kandungan nutrien dan fraksi serat terbaik. Keakuratan metode NIRS dapat dilihat dari nilai koefisien determinasi, standar eror dan RPD. Prediksi kandungan nutrien dengan metode NIRS tergolong baik. Hasil prediksi terbaik diperoleh pada parameter abu sedangkan prediksi terendah untuk parameter SK. Hasil uji T dengan hijauan Jawa Timur menunjukkan database dapat mendeteksi seluruh parameter kecuali parameter SK, sedangkan untuk hijauan asal Jawa Barat hanya dapat mendeteksi parameter SK dan ADF. Diperlukan penelitian lebih lanjut dengan variasi sampel beragam dan menyeluruh untuk memprediksi kandungan nutrien hijauan secara akurat., This study aims to evaluate the potential of forage in East Java based on chemical composition and fiber fraction, and development as an NIRS database. 50 forage samples from East Java including 0 samples of maize stover, corn husks, natural grass, napier grass, and rice straw were analyzed proximately including dry matter analysis (DM), ash, crude protein (CP), crude fiber (CF), ether extract contents (EE). and Van Soest analysis includes analysis neutral detergent fiber (NDF) and acid detergent fiber (ADF). fiber fractions and crude fiber were analyzed with ANKOM Fiber analyzer. Calibration using 40 samples and validation using 10 forage samples that have been scanned with Buchi NIRFlex N-500. Lasly, external validation with the Buchi NIRCal 5.2 application. Research shows natural gass becomes forage with the best nutrient content and fiber fraction. The accuracy of the NIRS database can be seen from the coefficient of determination, standard error, and RPD. Prediction using NIRS shows prediction was good, except for the CF parameter. The best prediction results were obtained for the ash parameter. The results of T-test using East Java forage showed database able to detect all parameters except CF, while T-test using West Java forage showed database able to detect some parameter such as CF and ADF. Further research is needed more diverse and comprehensive sampel variations to predict forage nutrient content accurately.
Keyword: NIRS, Prediction, Proximate, Spectra

Judul: Develop a NIRS database to predict natural grass utilization for dairy cattle
Abstrak: Penelitian ini bertujuan mengembangkan database NIRS untuk menduga utilitas rumput alam bagi ternak perah. Sebanyak 100 sampel rumput alam diperoleh dari berbagai lokasi desa yang terdapat di Kabupaten dan Kotamadya Bogor, Jawa Barat. Sampel dikeringkan, digiling dan dianalisis kecernaan in vitro (kecernaan bahan kering (KCBK), kecernaan bahan organik (KCBO), kecernaan NDF (KCNDF), dan kecernaan ADF (KCADF)) menggunakan metode two stage method. Selain itu diamati juga partisi energi (energi bruto (GE), energi tercerna (DE), energi termetabolis (ME), dan energi neto untuk laktasi (NEL)), serta nilai hijauan untuk sapi perah (unit hijauan untuk laktasi (UFL) dan nilai relatif hijauan (RFV)) yang dihitung berdasarkan data fraksi serat dan kecernaan. Spektrum NIRS dikoleksi, dari seluruh sampel sebanyak masing-masing tiga kali. Data hasil analisis kecernaan, perhitungan partisi energi dan kualitas hijauan diinputkan ke NIRS untuk dilakukan kalibrasi dan validasi internal. Untuk kalibrasi eksternal digunakan sebanyak 10 sampel rumput alam dari berbagai wilayah peternakan sapi perah di Jawa Barat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas rumput alam di Kabupaten dan Kotamadya Bogor bervariasi pada KCADF, GE dan RFV. NIRS dapat mendeteksi parameter secara akurat (R2>0,5; RPD>1,5; SEP/SEL<1) menggunakan database yang di kembangkan dan dapat meningkatkan akurasi prediksi kandungan nutrisi pakan sumber serat kecuali pada KCADF. Disimpulkan bahwa kecernaan dan utilitas rumput alam untuk ternak perah di Bogor bervariasi, namun dapat dideteksi dengan cepat menggunakan NIRS.
Keyword: dairy cattle, forage, natural grass, NIRS, prediction

Judul: Cycle Hamilton pada Graf Lengkap, Graf Regular, dan Graf 2-Connected 4-Regular Berorder Kurang dari Sepuluh.
Abstrak: Suatu graf disebut graf Hamilton apabila graf tersebut memuat cycle Hamilton, yaitu cycle yang melewati setiap vertex tepat satu kali. Menentukan keberadaan cycle Hamilton pada suatu graf dapat menggunakan syarat cukup yang berupa teorema-teorema yang telah diperkenalkan sejak tahun 1950-an. Beberapa syarat cukup yang dibahas dalam karya ilmiah ini adalah syarat cukup yang berhubungan dengan graf lengkap dan graf regular. ,,,
Keyword: graf Hamilton, graf regular, graf lengkap, graf 2-connected 4-regular.