Judul: Studi hubungan antara kondisi iklim mikro dan persepsi pengunjung terhadp kenyamanan termal: studi kasus di Taman Mini Indonesia Indah Jakarta
Abstrak: Pesatnya pembangunan yang lebih sering mengorbankan lahan-lahan hijau di kota menyebabkan kenyamanan kota berkurang karena terjadi perubahan unsur iklim mikro. Oleh karena itu manusia berusaha mencari atau bahkan menciptakan ruang atau lingkungan yang nyaman secara klimatologis yang biasa disebut kenyamanan termal. Kenyamanan termal merupakan istilah yang digunakan untuk menyatakan pengaruh keadaan lingkungan fisik atmosfer atau iklim terhadap manusia yang dapat diuji secara obyektif dan subyektif. Secara obyektif melalui pengamatan terhadap perubahan unsur-unsur iklim mikro seperti suhu, kelembaban udara, kecepatan angin dan intensitas radiasi matahari serta pengujian secara subyektif melalui kajian persepsi. Studi ini dilaksanakan di kawasan rekreasi Taman Mini Indonesia Indah (TMI), Jakarta. Studi ini merupakan tinjauan deskriptif untuk menganalisis karakteristik perubahan iklim mikro harian, khususnya suhu udara dan kelembaban udara di berbagai tipe penutupan permukaan di kawasan rekreasi TMB serta pengaruhnya terhadap kenyamanan pengunjung melalui kajian persepsi pengunjung Area pengamatan yang digunakan adalah ruang terbuka yang kemudian dibedakan menjadi lima tipe penutupan lahan, yaitu: tipe 1 (perkerasan tanpa naungan), tipe 2 (tipe penutupan perkerasan dengan naungan), tipe 3 (penutupan lahan yang didominasi bangunan), tipe 4 (penutupan yang berbatasan langsung dengan badan air) dan tipe 5 (penutupan alami hamparan rumput). Pembagian kelima tipe ruang ini dilakukan untuk membandingkan indeks kenyamanan ruang pada waktu pagi, siang dan sore. Sementara itu karakteristik perubahan iklim mikro ketahui dengan cara merata-ratakan data suhu udara dan kelembaban nisbi yang diperoleh dari termometer digital pada ketinggian 150 cm dari permukaan tanah. Kemudian hasilnya disajikan dalam bentuk tabel, sehingga terlihat perbedaan suhu udara dan kelembaban nisbi dari kelima tipe penutupan permukaan pada berbagai waktu pengamatan. Berdasarkan pengolahan data suhu dan kelembaban udara, diperoleh grafik dengan pola suhu harian yang hampir sama untuk semua tipe penutupan permukaan, dengan satu nilai tertinggi pada siang hari. Sementara itu pola perubahan kelembaban udara harian menunjukkan pola yang berlawanan terhadap perubahan suhu udara.. Pada penelitian ini untuk mengukur indeks kenyamanan secara kuantitatif menggunakan Temperature Humidity Indeks (THI) yang mengukur hanya dengan menggunakan dua faktor yakni suhu udara dan kelembaban udara. Namun tingkat kenyamanan bukan merupakan hasil dari kondisi tunggal, melainkan lebih merupakan serangkaian kondisi, dimana semakin tinggi suhu udara dan rendah kelembaban udara menyebabkan nilai THI menjadi tinggi dan kenyamanan berkurang, begitu pula sebaliknya. Pengukuran tingkat kenyamanan klimatologis suatu tapak juga dilakukan me alui kajian persepsi pengunjung melalui penyebaran kuisioner. Persepsi terhadap kenyamanan termal meliputi sense terhadap suhu udara (suhu terasa), kelembaban udara, angin dan penyinaran matahari Berdasarkan hasil uji statistik non-parametrik dengan analisis Anova Two Factor Without Replication, diperoleh hasil bahwa suhu udara dan kelembaban udara berpengaruh signifikan terhadap persepsi kenyamanan termal responden, namun tipe ruang (penutupan permukaan) tidak mempengaruhi kenyamanan responden. Berdasarkan nilai THI kelima lokasi penelitian periode waktu. pengamatan pada pagi hari menunjukkan indeks kenyamanan terendah (25.84- 26.61) yang menunjukkan tingkat kenyamanan tertinggi terjadi pada pagi hari. Begitupun dengan sebagian besar responden yang merasa nyaman pada waktu pagi hari, terutama pada area dengan penutupan lahan alami yang memiliki persentase kenyamanan lebih dari 50% responden. Area tersebut adalah taman bunga TMII yang memiliki penutupan lahan hamparan rumput dengan naungan (tipe 5) dan area danau Arsipel yang berbatasan langsung dengan badan air (tipe
Keyword: 

Judul: Analisis Thermal Humidity Index (Thi) Pada Beberapa Jenis Ruang Terbuka Hijau (Rth) (Studi Kasus: Kelurahan Setu Dan Kelurahan Pamulang Barat, Kota Tangerang Selatan).
Abstrak: Pertambahan populasi penduduk menuntut adanya perkembangan fasilitas yang mengakibatkan adanya perubahan fungsi lahan dari ruang terbuka hijau menjadi ruang terbangun dan menyebabkan peningkatan suhu serta ketidaknyamanan termal. Thermal humidity index (THI) merupakan salah satu indeks yang menyatakan kenyamanan manusia terhadap termal atau panas dan sering digunakan oleh beberapa peneliti dalam menilai kenyamanan termal di luar ruangan. Salah satu penerapannya yaitu untuk pengukuran kenyamanan ruang terbuka hijau (RTH). Variasi nilai THI dipengaruhi oleh suhu dan kelembaban udara yang dikategorikan ke dalam bentuk kenyamanan seperti kategori nyaman, sedang, dan tidak nyaman, selain itu juga dapat diaplikasikan ke dalam bentuk kategori per jam di beberapa wilayah RTH. Penelitian ini bertujuan untuk mengkategorikan kenyamanan THI dalam bentuk rata-rata per jam dengan mengambil contoh RTH yang digunakan yaitu hutan kota, sempadan jalan, taman rumah, dan taman kantor. Kategori kenyamanan THI rata-rata per jam memiliki hasilnya masing-masing pada tiap lokasi pengamatan. Hutan kota adalah kategori nyaman selama 8 jam pada pukul 23 – 06, kategori sedang selama 10 jam pada pukul 07 – 08 dan 15 – 22, dan kategori tidak nyaman selama 6 jam pada pukul 09 – 14. Taman kantor memiliki kategori nyaman selama 8 jam pada pukul 23 – 06, kategori sedang selama 10 jam pada pukul 07 dan 14 – 22, serta kategori tidak nyaman selama 6 jam pada pukul 08 – 13. Sempadan jalan memiliki kategori nyaman selama 3 jam pada pukul 03 – 05, sedang selama 15 jam pada pukul 06 – 08 dan 15 – 02, serta kategori tidak nyaman selama 6 jam pada pukul 09 – 14. Taman rumah memiliki kategori nyaman selama 2 jam pada pukul 04 – 05, kategori sedang selama 19 jam pada pukul 14 – 03 dan 06 – 10, serta kategori tidak nyaman selama 3 jam pada pukul 11 – 13. Pola THI rata-rata per jam antara hutan kota dan taman kantor memiliki kemiripan, sedangkan RTH sempadan jalan memiliki kemiripan polanya dengan RTH taman rumah. Hasil dari penghitungan jumlah jam kategori kenyamanan, persentase tutupan kanopi pada area kajian, serta nilai THI pada pagi, siang, dan sore hari, tersebut didapatkan bahwa taman kantor merupakan jenis RTH yang paling nyaman dibandingkan ketiga jenis RTH lainnya.
Keyword: hutan kota, sempadan jalan, taman kantor, taman rumah, thermal humidity index.

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm