Judul: A Sentiment Knowledge Discovery Model In Twitter’s Tv Content Using Stochastic Gradient Descent Algorithm.
Abstrak: Penggunaan media sosial yang eksplosif dapat menjadi sumber yang kaya untuk data mining. Sementara itu, perkembangan program televisi semakin meningkat dan beragam sehingga memotivasi orang untuk memberi komentar melalui akun media sosial. Data sosial media memilki informasi yang melimpah tetapi tidak terstruktur, heterogen, berdimensi tinggi dan banyak noise. Data yang melimpah dapat menjadi sumber yang kaya informasi tetapi sulit diidentifikasi secara manual. Kontribusi dari penelitian ini adalah untuk melakukan praproses dalam mengatasi data yang tidak terstrukur, banyak noise dan sangat beragam; menemukan pola informasi dan pengetahuan kegiatan pengguna sosial media dalam bentuk sentimen positif dan negatif pada Twitter TV konten. Beberapa metodologi dan teknik digunakan untuk melakukan praproses. Metodologi tersebut adalah menghilangkan tanda baca dan simbol, menghilangkan nomor, mengganti nomor ke huruf, menterjemahankan kata-kata Alay, menghilangkan stop word, dan Algoritma Stemming Porter. Metodologi untuk menemukan pola sentimen dalam penelitian ini menggunaka Stochastic Gradient Descent (SGD). Teks yang telah melalui preprocessing menghasilkan teks lebih terstruktur, mengurangi noise dan mengurangi keragaman teks. Jadi, praproses berdampak pada akurasi klasifikasi dan waktu proses. Hasil percobaan menunjukkan bahwa penggunaan SGD dalam penemuan sentimen positif dan negatif cenderung lebih cepat untuk data yang besar atau stream data. Persentasi maksimum akurasi untuk menemukan pola sentimen sebesar 88%.
Keyword: Stochastic Gradient Descent, opinion mining, sentimen analisis, Stemming Porter, stream data mining

Judul: Analisis Sentimen Twitter dengan Klasifikasi Naïve Bayes menggunakan Seleksi Fitur Mutual Information dan Inverse Document Frequency
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi data tweet pada Twitter menjadi 3 sentimen yaitu positif, negatif, dan netral. Data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 3195 yang terdiri atas 1065 tweet positif, 1065 tweet negatif, dan 1065 tweet netral. Data dibagi menjadi dua subset data yang terdiri atas 80% data latih dan 20% data uji. Data latih akan digunakan dalam tahapan seleksi fitur dengan melakukan 5 kali percobaan sementara data uji digunakan untuk melakukan pengujian terhadap sistem klasifikasi yang telah dibuat dengan menggunakan metode Multinomial Naïve Bayes. Penelitian ini menghasilkan nilai rata-rata akurasi sebesar 71.89% untuk seleksi fitur Mutual Information dan 60.67% untuk seleksi fitur Inverse Document Frequency. Adapun nilai rata-rata akurasi tiap sentimennya untuk Mutual Information dan Inverse Document Frequency masing-masing yaitu 65.07% dan 50.33% untuk sentimen positif, 69.86% dan 50.52% untuk sentiment negatif, 80.84% dan 80.75% untuk sentimen netral.
Keyword: analisis sentimen, Inverse Document Frequency, klasifikasi, Multinomial Naïve Bayes, Mutual Information, tweet, Twitter

Judul: Beberapa aspek biologi reproduksi pada buaya
Abstrak: Tulisan ini bertujuan untuk mengetahui hubungan biolo- gi reproduksi buaya seperti organ reproduksi, saa, dewasa kelamin, tingkah laku kelamin, masa bersarang dan penetasan telur dalam hubungannya dengan pelestarian satwa ini. Buaya termasuk amniota yang bersifat carnivora. Ter- dapat sisik epidermal sepanjang tubuhnya. Mempunyai lam- aung pengunyan yang mirip gizzard Letapi tidak mempunyai vesica urinaria. Kaki depan terdiri dari 5 jari, kaki be- lakang terdiri dari 4 jari dan ada cakar sejati. Organ reproduksi buaya jantan terdiri dari testes, epi- didymis, ductus deferens dan penis. Organ reproduksi buaya betina terdiri dari ovarium, oviduct, uterus dan klitoris. Penis dan klitoris berada di ruang kloaka yang paling luar. Oviduct dan uterus mempunyai kelenjar penghasil albumin dan kerabang untuk melapisi sel telur sebelum telur dikeluarkan. Mempunyai dua macam gonadotropin, yaitu FSH dan LH. Dewasa kelamin dicapai pada umur ± 2,5 tahun dimana panjang tubuh maksimum belum tercapai. Buaya mengeluarkan suara yang khas dan bau yang merangsang pasangannya sepan- jang musim kawin. Telur buaya berkerabang keras, berwarna putih atau putih kekuningan dengan bercak-bercak coklat kemerahan. Ukur- annya bervariasi dengan panjang 6,1 - 9,9 cm, lebar 4,2 - 5,7 cm, volume 90 -105 ml dan beratnya 66 - 140 gram. Ada dua macam bentuk sarang yaitu berbentuk gundukan dengan ceruk berbentuk V di atasnya (Crocodylus porosus dan C. novaeguineae) dan berbentuk lubang (C. siamensis dan C. palustris). Masa bersarang untuk sarang berbentuk gundukan adalah pada waktu musim kering dan yang berbentuk lu- bang pada awal musim hujan. Masa pengeraman pada spesies C. porosus 40 - 90 hari, C. novaeguineae 77 - 83 hari, C. palustris C.. siamensis 40. - 60 hari dan tidak ada catatan pada spesies Pada C. porosus dan C. palustris ada kebiasaan induk dalam menjaga sarangnya selama pengeraman, anak bersuara di dalam telur sehingga merupakan panggilan kepada induknya untuk membantu membuka sarang untuk merangsang penetasan te- lur dan membebaskan anaknya dari dalam sarang. Dua spesies lainnya tidak mempunyai sifat semacam ini….
Keyword: