Judul: Analisis Tingkat Kemurnian Minyak Nilam (Pogostemon cablin Benth) Secara Non Destruktif Menggunakan Portable Near Infrared Spectroscopy (NIRS).
Abstrak: Salah satu minyak atsiri yang dikenal di Indonesia adalah minyak nilam (Pogostemon cablin Benth). Zat kimia yang paling banyak dalam minyak nilam yaitu Pacthouli alkohol. Namun, tingkat kemurnian minyak nilam di pasar terkadang masih perlu dilakukan pengujian. Diperlukan metode yang lebih akurat dan kuantitatif, sehingga penentuan kualitas minyak nilam bisa lebih mudah, murah dan sederhana. Salah satu metode yang dikembangkan adalah metode pengujian non-destruktif menggunakan Near Infrared Spectroscopy (NIRS). Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan tingkat kemurnian minyak nilam secara nondestruktif menggunakan NIRS. Bahan yang digunakan dalam penelitian adalah minyak nilam serta minyak sawit sebagai pengotor. Jumlah sampel yang digunakan sebanyak 51 sampel dengan masing-masing konsentrasi minyak nilam berbeda. Alat yang digunakan untuk penelitian ini yaitu SciO NIRS untuk pengukuran spektrum minyak, serta GC-MS untuk mengukur kandungan kimia minyak nilam. Metode kalibrasi dan validasi menggunakan Partial Least Square (PLS). Hasil menunjukkan bahwa data terbaik adalah data original dengan nilai R=0.996 , R2 = 0.992, SEC= 1.256, SEP = 1.315, CV=1.93% , RPD = 11, dan konsistensi 95.54%. Dari proses PLS didapatkan pula grafik yang menunjukan bobot koefisien regresi paling optimal yaitu pada panjang gelombang 930 nm dan 967 nm. Dilakukan kembali pengujian regresi masing-masing spektra dengan hasil nilai R pada panjang gelombang 967 nm yaitu 0.994 nilai tersebut lebih besar dibanding nilai R pada panjang gelombang 930 nm yaitu sebesar 0.985 . Namun nilai konsistensi untuk panjang gelombang 930 nm lebih besar yaitu 91.9%.
Keyword: kemurnian, minyak nilam, NIRS, PLS

Judul: Evaluasi Kualitas Minyak Nilam (Pogostemon Cablin Benth.) dengan Near Infrared Spectroscopy
Abstrak: Indonesia adalah negara yang kaya akan spesies tanaman aromatik dengan sekitar 40 jenis yang dihasilkan. Tanaman aromatik ini mudah ditanam, dikelola dan dipanen, serta mudah diproses dan distribusi membuat mereka diminati oleh petani kecil dan masyarakat pedesaan. Tanaman aromatik biasanya digunakan sebagai minyak atsiri dalam parfum, obat-obatan, dan makanan, dimana industri parfum merupakan salah satu konsumen terbesar. Sedangkan untuk makanan, kebanyakan produsen umumnya membeli dan menggabungkannya dengan bahanbahan lain untuk menciptakan produk turunan, seperti coklat, permen dan minuman. Nilam (Pogostemon cablin Benth.) adalah tanaman keluarga Lamiaceae yang terkenal dengan khasiat obat dan aromatiknya. Nilam dibudidayakan terutama untuk minyak atsiri dan dalam bisnis internasional dan di negara-negara dengan produksi parfum, Nilam yang berasal dari Indonesia memiliki kualitas terbaik. Meski begitu, terlepas dari reputasinya dalam industri, minyak nilam mengalami ketidakberesan karena sumber produknya. Biasanya situasi ini terkait dengan masalah dalam pengolahan produk, sehingga perlu dikaji kualitasnya berhubungan dengan komposisi minyak nilam. Penentuan sifat kimiawi minyak aromatik umumnya dilakukan dengan menggunakan metode kimiawi yang bersifat destruktif, memakan waktu, dan biaya tinggi. Oleh karena itu, metode alternatif untuk penentuan cepat diperlukan, dan salah satunya menggunakan Near Infrared Spectroscopy (NIRS). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi kualitas minyak nilam dengan NIRS, menentukan karakteristik spektra minyaknya dan mengklasifikasikannya berdasarkan asal-usulnya, serta dan mengembangkan model kalibrasi NIRS untuk memprediksi komposisi kimia utamanya. Dalam penelitian ini dipilih 84 sampel minyak nilam dari tujuh tempat yang berbeda di seluruh Indonesia; Konawe, Kolaka dan Masamba dari pulau Sulawesi, Bogor, dan Garut dari Jawa Barat dan Aceh dan Jambi dari Sumatera. Secara total sekitar 50 ml per sampel diterima dan setiap menyelesai produksi. Data spektral minyak nilam diolah dengan beberapa data pretreatment dan kemudian Principal Component Analysis (PCA) dan Partial Least Square (PLS) dilakukan. Análisis dengan diskriminan komponen utama dikembangkan untuk mengklasifikasikan minyak nilam berdasarkan asalnya. PCA digunakan untuk mengelompokkan berbagai jenis minyak nilam berdasarkan komponen utama data spektra olahan. Analisis diskriminan hasil analisis kualitatif dengan PCA dibuat dan diterapkan untuk klasifikasi tujuh jenis minyak nilam. Data masukan adalah hasil PC1, PC2, dan PC3. Dalam kasus PLS, spektrum transflektansi yang dihasilkan untuk korelasi linier antara nilai serapan NIR dan data kimia digunakan. Data dipisahkan dalam dua model berdasarkan sifat fisik dan kimia (Bogor, Garut, Konawe dan Kolaka ke model pertama dan Aceh, Jambi dan Masamba kedua). Senyawa kimia utama minyak nilam (Nilam Alkohol - C15H26O) diukur dengan spektrometri massa kromatografi cair (LC-MS) sebagai metode referensi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa adalah mengevaluasi kualitas minyak nilam dengan teknologi NIR. PCA diizinkan untuk mengklasifikasikan sampel minyak berdasarkan asalnya denga memiliki akurasi tinggi menggunakan spektroskopi NIR. Analisis diskriminan menunjukkan bahwa untuk spektrum, nilai prediksi keseluruhan adalah yang tertinggi, denga nilai probabilitas klasifikasi 100% untuk semuanya. Dalam kasus PLS, kalibrasi model untuk memprediksi komposisi kimia utama dari minyak nilam telah dibuat. Kalibrasi terbaik untuk model pertama adalah yang memiliki normalisasi rata-rata sebagai data pretreatment, dalam kasus model kedua adalah yang memiliki perlakuan awal turunan pertama dan kedua. Memang, hasil ini sangat terkait dengan sifat fisik dan kimia dari spektrum yang ada pada setiap model. Secara numerik kedua model pada umumnya mendapat koefisien korelasi tinggi r> 0,90 dan
Keyword: Patchouli Alcohol, PCA, PLS, Minyak, Non-destruktif, Kualitas

Judul: Query Expansion based on Bilingual Dictionary Using Conditional Probability
Abstrak: Query expansion is a technique that can be used to bridge vocabulary gaps between queries and documents in the collection. With query expansion, user will be helped to formulate queries well so that user will optimize the search result. In this study, the expansion term was resulted from the translation of bilingual dictionary. Subsequently, several terms of expansion were elected based on the closeness of its relationship with the original query. This research showed that conditional probability can be used to select expansion term in bilingual translation method query expansion. The result of 1000 documents was more than 97% relevan document can be retrieved by this system. The more expansion term used, the larger number relevan document was retrieved.
Keyword: