Judul: Study histologi tanaman cengkeh ( Eugenia aromatica O. K. ) yang terserang Phyllosticta sp., penyebab penyakit cacar daun cengkeh
Abstrak: Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui sampai dimana patogen masuk dalam jaringan tanaman, bagian jaringan mana yang terkena serangan, bagaimana perkembangan cendawan dalam jaringan tanaman dan bagaimana penyimpangan struktur dari jaringan tanaman sakit. Contoh bagian tanaman diambil dari tanaman cengkeh di lapang yang terserang penyakit Cacar Daun Cengkeh. Penelitian dilakukan di laboratorium Ilmu Hama dan Penyakit Tumbuhan IPB. Pada bagian tanaman yang terserang Phyllosticta sp. dan menunjukkan gejala penyakit, hifa cendawan ditemukan ada dalam jaringan sub epidermis. Selain hifa cendawan, ditemukan juga piknidia cendawan yang bentuknya bulat kecil dengan ukuran yang berbeda-beda, berdinding tebal dan berwarna gelap. Piknidia tersebut terdapat pada jaringan sub epidermis kemudian menembus dan tampak sebagai bintik kecil hitam yang terlihat dari luar. Piknidia ini berisi konidia yang dapat digunakan untuk infeksi sekunder. Jaringan sub epidermis yang terserang tidak mengalami. perubahan struktur, kecuali pada daun muda. Pada daun muda, sel-sel di bawah piknidia ukurannya menjadi lebih kecil dari pada sel-sel yang normal, permukaan daun tampak menjadi cekung pada bagian bawah dan sebaliknya cembung pada bagian atas. Jaringan sub epidermis pada lokasi dimana piknidia terdapat tertekan ke dalam dan terpisah dari jaringan epidermis. Dinding sel sub epidermis tampak banyak tertembus oleh hifa interselular yang masuk sampai ke dalam sel, sehingga terjadi hubungan langsung dengan isi sel.
Keyword: 

Judul: Beberapa cara penularan cendawan philosticta sp. pada tanaman cengkeh dan ketahanannya pada daun yang telah gugur
Abstrak: Cendawan Phyllosticta sp. diduga sebagai penyebab penyakit cacar daun cengkeh. Penyakit ini pada tahun 1981 mengakibatkan kerugian sekitar 18,75 milyar rupiah. Cendawan Phyllosticta sp. dapat menyebar dengan bantuan angin, serangga, alat-alat pertanian dan manusia. Dalam percobaan ini dilakukan tiga macam cara penularan ketanaman cengkeh. Cara penularan yang dilakukan adalah inokulasi langsung dari biakan murni, penempelan daun yang sakit dan penyemprotan suspensi spora. Selain itu untuk mengetahui ketahanan cendawan tersebut pada daun yang telah gugur, maka daun-daun yang terserang yang telah gugur dikumpulkan ke dalam pot plastik untuk diamati. Semua cara penularan yang dilakukan tidak menimbulkan gejala yang sama seperti gejala serangan cendawan Phylosticta. Piknidia cendawan Phyllosticta dapat bertahan pada daun-daun yang telah gugur. Cendawan kontaminan yang ditemukan baik pada biakan maupun pada tanaman cengkeh yang diinokulasi dengan cara penempelan daun sakit adalah Aspergillus dan Pestalotia.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm