Judul: A Joint Model for Survival and Longitudinal Data Measured with Error - Dengue Haemorrhagic Fever Case in Bandung Adventist Hospital
Abstrak: Penyakit demam berdaralı dengue (DBD) bersifat mewabah. Akibat terserang virus dengue, penderita DBD mengalami trombositopenia hebat (penurunan tingkat trombosit dalam darah) yang jika dibiarkan akan mengakibatkan kematian. Selama dalam perawatan di rumah sakit, tingkat trombosit penderita diukur pada waktu-waktu tertentu sampai penderita mengalami kesembuhan. Dalam perspektif analisis data daya tahan (survival data analysis) pergerakan trombosit penderita dijadikan kovariat longitudinal, sedangkan lama perawatan pasien di rumah sakit sampai sembuh dijadikan waktu kegagalan. Hubungan antara kovariat longitudinal dan proses waktu kesembuhan dapat diperoleh menggunakan model regresi Cox (Cox proportional hazards regression model). Dalam penelitian ini tingkat trombosit penderita DBD tidak diukur secara kontinu. Wulfsohn dan Tsiatis (1997) mengatasi masalah ini dengan metode Joint-model (model bersama) yang memodelkan proses kovariat dan data perawatan secara simultan. Pendugaan parameter pada model regresi Cox diperoleh dengan memaksimalkan kemungkinan bersama (joint likelihood) antara proses kovariat dan proses waktu perawatan. Disimpulkan pergerakan trombosit penderita DBD mengikuti model: 2=6.78061-0.82166g1, +0.9124892, dengan zij adalah akar trombosit pasien ke-i pada pengukuran ke-j, ql dan q2; adalah waktu pengukuran trombosit pasien ke-i pada pengukuran ke-j. Kekuatan hubungan antara tingkat trombosit dan daya kesembuhan pasien diduga sebesar 5.01753.
Keyword: 

Judul: Pemodelan Regresi Data Panel Pada Kasus Jumlah Penderita Demam Berdarah Dengue (Dbd) Di Kota Bogor.
Abstrak: Demam berdarah dengue (DBD) merupakan penyakit demam akut yang disebabkan oleh infeksi virus dengue dan ditularkan kepada manusia melalui gigitan nyamuk Aedes aegypti dan Aedes albopictus. DBD menimbulkan gejala adanya demam tinggi mendadak, pendarahan dan bisa menimbulkan syok yang berakibat pada kematian. Penyakit DBD merupakan salah satu masalah kesehatan di Indonesia. Kota Bogor mempunyai rata-rata ketinggian 190 m sampai 330 m di atas permukaan laut, curah hujan yang tinggi serta kota yang padat penduduk. Kondisi ini menjadikan Kota Bogor berpotensi besar penyebaran DBD. Kasus penyakit DBD ditemukan sepanjang tahun di Kota Bogor. Penduduk di daerah yang sama bisa menderita DBD di tahun berikutnya dikarenakan nyamuk Aedes aegypti dan Aedes albopictus sebagai penyebar virus dengue terus berkembang dan menyebar sepanjang tahun. Berdasarkan karakteristik tersebut maka digunakan data gabungan antara data lintas lokasi (cross section) dan data deret waktu (time series) yang disebut data panel. Terdapat tiga metode untuk menduga model regresi data panel, yaitu model gabungan, model pengaruh tetap dan model pengaruh acak. Pendugaan parameter model gabungan menggunakan Metode Kuadrat Terkecil (MKT). Pendugaan parameter model pengaruh tetap menggunakan metode Least Square Dummy Variable (LSDV). Pendugaan parameter model pengaruh acak menggunakan metode Generalized Least Square (GLS). Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model regresi data panel terbaik pada kasus faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah penderita DBD di Kota Bogor dari tahun 2009 sampai 2013. Data yang digunakan diperoleh dari Dinas Kesehatan Kota Bogor dan Badan Pusat Statistik Kota Bogor. Peubah respon yang digunakan adalah jumlah penderita DBD. Peubah bebas yang diamati antara lain kepadatan penduduk, mobilitas penduduk, rata-rata usia penderita DBD dan jumlah puskesmas/puskesmas pembantu pada 68 kelurahan di Kota Bogor. Berdasarkan hasil analisis data panel, model pengaruh tetap dengan menggunakan peubah respon yang ditransformasikan dan penambahan peubah bebas jumlah penderita DBD tahun sebelumnya merupakan model yang dapat menggambarkan pengaruh peubah bebas terhadap jumah penderita DBD di Kota Bogor dari tahun 2009 sampai 2013. Peubah-peubah yang berpengaruh terhadap jumlah penderita DBD adalah kepadatan penduduk, mobilitas penduduk, rata-rata usia penderita DBD dan jumlah penderita DBD tahun sebelumnya dengan koefisien determinasi (R2) sebesar 72.76% dan MSE sebesar 0.2763.
Keyword: Demam Berdarah Dengue, Model Pengaruh Tetap, Regresi Data Panel

Judul: Karakterisasi Sifat Fisiko Kimia dan Aroma Ekstrak Panili Komersial
Abstrak: Panili digunakan secara luas pada industri pangan terutama sebagai flavor dan pada industri parfum. Flavor panili ada yang alami dan ada yang sintetis. Flavor panili sintetis hanya mengandung salah satu komponen flavor vanilla yaitu vanillin atau etil vanillin (Boyce et.al, 2003), sehingga aroma yang dihasilkan tidak sekaya aroma ekstrak panili alami. Aroma maupun rasa yang terdapat pada ekstrak panili tergantung pada varietas tanaman, tanah, lingkungan dan proses curing. Ekstrak panili mengandung lebih dari 100 senyawa volatil yang terdeteksi termasuk aromatic carbonyls, aromatic alcohol, aromatic acids, aromatic esters, phenols dan phenols ethers, aliphatic alcohols, carbonyls, acids, esters, dan lactones, di mana aldehyde vanillin yang paling dominan (Perez-Silva et al.,2005; Adedeji et al., 1992; Klimes &Lamparsky, 1976; Ranadive, 1994). Kandungan vanillin, p-hydroxybenzaldehyde, vanillic acids, dan phydroxybenzoic dalam cured vanilla menentukan kualitas untuk tujuan komersial. Sebanyak 70-80% sumber panili dunia berasal dari Madagaskar. Adapun Amerika Serikat saat ini membeli buah panili dari Madagaskar, Indonesia, Uganda dan Tonga. Sebagian besar panili berkualitas tinggi diperoleh dari Madagaskar. Panili Madagaskar- Bourbon memiliki flavor smooth, rich dan sweet. Panili Mexico memiliki flavor smooth, strong dan rich. Panili Tahiti tidak memiliki flavor yang kuat seperti yang lain, akan tetapi sangat aromatik dengan aroma floral yang kompleks sehingga digunakan untuk parfum. Ekstrak panili Indonesia memiliki aroma cenderung kepada woody dan phenolic karena pemanenan yang terlalu cepat dan proses kuring yang tidak sempurna.
Keyword: