Judul: Prediksi Proporsi Penderita Penyakit Malaria, Pneumonia dan Rata-rata Kadar CRP Menggunakan Metode Kriging dan Inverse Distance Weighted
Abstrak: Malaria dan pneumonia merupakan salah satu penyakit dengan jumlah kasus penderita tertinggi di Indonesia pada tahun 2007 sampai dengan 2015. Banyak penelitian yang menggunakan CRP sebagai pertanda prognosis karena CRP memiliki sensitifitas tinggi. Pemetaan wilayah-wilayah sebaran penyakit malaria, pneumonia dan rata-rata kadar CRP perlu dilakukan agar pemerintah dapat lebih memperhatikan wilayah-wilayah yang memiliki tingkat kasus malaria dan pneumonia tinggi dan untuk masyarakat agar dapat lebih waspada, akan tetapi pemetaan wilayah memerlukan data dan biaya yang besar, dimana data spasial merupakan salah satu data yang sulit didapatkan, oleh karena itu untuk mendapatkan data pada wilayah-wilayah yang tidak tersampel perlu dilakukan interpolasi. Metode spasial yang dapat digunakan untuk prediksi sebaran proporsi penderita malaria, pneumonia, dan rata-rata kadar CRP yaitu ordinary kriging dan inverse distance weighted, hasil penelitian menunjukan bahwa metode terbaik yang terpilih untuk prediksi proporsi penderita malaria dan rata-rata kadar CRP yaitu inverse distance weighted, dan metode terbaik untuk prediksi pneumonia yaitu ordinary kriging, dengan model semivariogram teoritisnya yaitu exponential. Proporsi penderita malaria tertinggi berada di Kabupaten Kapuas Hulu Kalimantan Barat dengan rata-rata kadar CRP yaitu sebesar 5.5994, dan proporsi penderita pneumonia tertinggi berada di Kabupaten Simalungun Sumatera Utara dengan kadar CRP sebesar 2.1840.
Keyword: inverse distance weighted, pneumonia, semivariogram, ordinary kriging

Judul: Penentuan Faktor-Faktor yang Memengaruhi Penyebaran Malaria di Indonesia Tahun 2017 dengan Regresi Terboboti Geografis Kekar
Abstrak: Malaria menjadi salah satu masalah kesehatan yang dapat menyebabkan kematian. Morbiditas malaria pada suatu wilayah ditentukan dengan Annual Parasite Incidence (API) per tahun, yaitu jumlah kasus positif malaria per 1 000 penduduk dalam satu tahun. Selain negara-negara di Afrika, Indonesia merupakan salah satu negara dengan jumlah kasus malaria tertinggi. Satu wilayah dengan kasus malaria tinggi akan menyebarkan malaria ke wilayah lainnya. Hal ini mengindikasikan adanya unsur spasial dalam penyebaran malaria di berbagai daerah. Setiap kabupaten/kota memiliki kondisi geografis, masalah lingkungan, masalah perilaku penduduk, dan akses terhadap pelayanan kesehatan yang berbedabeda. Perbedaan kondisi di setiap kabupaten atau kota tersebut dapat menyebabkan perbedaan dalam penyebaran malaria di setiap kabupaten atau kota. Regresi Terboboti Geografis (RTG) adalah metode yang dapat diterapkan untuk masalah keheterogenan ragam akibat adanya pengaruh spasial. Metode RTG tidak resisten terhadap pencilan sehingga apabila terdapat pencilan pada data maka akan mengakibatkan kekeliruan pada kesimpulan hubungan regresi. Penelitian ini menggunakan analisis RTG Kekar (RTGK) dengan metode penduga M untuk menangani pencilan tersebut. Metode RTGK dengan penduga M menghasilkan nilai pseudo- ��������2 sebesar 81.05% yang lebih baik dari model RTG. Faktor yang berpengaruh signifikan terhadap nilai API berbeda-beda tiap lokasinya. Penelitian ini menggunakan lima peubah penjelas yang diindikasikan sebagai faktor yang memengaruhi nilai API, yaitu suspek, Plasmodium vivax, Plasmodium falciparum, Slide Positivity Rate (SPR), dan Annual Blood Examination Rate (ABER). Peubah Plasmodium vivax berpengaruh di Pulau Sumatera, Pulau Jawa, Pulau Kalimantan dan Pulau Sulawesi. Peubah Plasmodium falciparum berpengaruh di Pulau Sumatera, sebagian besar Pulau Jawa, Pulau Kalimantan, dan sebagian besar Pulau Sulawesi. Peubah SPR berpengaruh di Pulau Sumatera, sebagian kecil Pulau Jawa dan Pulau Kalimantan, sebagian besar Pulau Sulawesi dan seluruh Pulau Papua. Peubah Annual Blood Examination Rate (ABER) berpengaruh di seluruh Indonesia.
Keyword: annual parasite incidence, pencilan, regresi terboboti geografis, robust

Judul: Embriogenesis ikan buta (Astyanax fasciatus)
Abstrak: Ikan buta Astyanax fasciatus adalah spesies ikan unik dari famili Characidae yang menempati perairan dalam gua di Wilayah La Cueva Chica-San Luis Potasi-Mexico. Ikan ini memiliki mata yang tereduksi (Blind Cavefish) dan warna kulit merah muda, pucat serta mengkilap.
Keyword: