Judul: Pengaruh Penghapusan Suatu Pengamatan Terhadap Struktur Ciri Matriks Data
Abstrak: Di dalam beberapa analisis peubah ganda, struktur ciri matriks data memainkan peranan yang penting. Struktur ciri ini dinyatakan dalam akar ciri dan vektor ciri. Ada kalanya, suatu pengamatan tertentu dapat sangat mempengaruhi stmktur ciri matriks datanya. Tulisan ini mempelajari pengaruh penghapnsan suatu pengamatan terhadap struktur ciri matriks datanya. Pengaruh penghapusan suatu pengamatan tersebut diperoleh dengan cara membandingkan struktur ciri matriks data lengkap dengan struktur ciri matriks data setelah pengamatan tersebut dihilangkan. Hasil yang diperoleh, yaitu bahwa penghapusan suatu pengamatan pada suatu subruang yang ortogonal terhadap suatu vektor ciri matriks data lengkap tidak akan mempengaruhi vektor ciri tersebut maupun akar ciri padanannya. Sedangkan penghapusan suatu titik pengamatan yang searah dengan suatu vektor ciri matriks data lengkap tidak mempengaruhi vektorvektor ciri lainnya beseria akar-akar ciri padanannya. Hanya akar ciri yang berpadanan dengan vektor ciri yang searah tadi yang terpengaruh. Bila akar-akar ciri matriks data lengkap diurutkan, maka setelah penghapusan urutan tersebut dapat saja berubah. Di samping itu juga diperoleh bahwa banyaknya akar ciri bemilai not pada matriks data lengkap adalah kurang dari atau sama dengan banyaknya akar ciri bemilai nol pada matriks data setelah penghapusan.
Keyword: 

Judul: Pendeteksian Pengamatan Pencilan dan Berpengaruh dengan Metode Pengaruh Lokal
Abstrak: Pemodelan data akan mengalami kesulitan jika terdapat pencilan dan kolinieritas pada data. Kasus pencilan dan kolinieritas ditemui pada pemodelan regresi linier ganda. Penelitian ini difokuskan pada kajian penerapan metode pengaruh lokal dalam regresi linier ganda pada data yang mengandung pencilan dengan dan tanpa kolinieritas. Suatu pembobot diperoleh dari metode pengaruh lokal yang digunakan untuk mendeteksi pengamatan pencilan dan peubah berpengaruh. Pembobot tersebut ditambahkan terhadap data sehingga diperoleh data terboboti. Model regresi linier ganda dengan data terboboti dapat menurunkan pengaruh pengamatan pencilan, namun masih tetap terdapat kolinieritas. Re gresi komponen utama digunakan untuk mengatasi kolinieritas pada data terboboti dan tanpa terboboti. Model regresi komponen utama dengan data terboboti lebih baik dari pada model regresi komponen utama dengan data tanpa terboboti.
Keyword: 

Judul: Rancang Bangun Elemen Pemanas Bahan Bakar Minyak Nyamplung Untuk Motor Bakar Diesel dengan Memanfaatkan Panas Gas Buang
Abstrak: Tamanu oil is one of biosolar substituter as diesel engine fuel. High viscosity of tamanu oil becomes main obstacle in direct using of tamanu oil as diesel engine fuel. Heater element is made to decrease tamanu oil viscosity. Heater element is benefitted high temperature of diesel engine exhaust gas as reheating source. Optimum temperature which is needed to reduce tamanu oil viscosity of 3-5 cSt is 110 Celcius degree (biosolar viscosity of 30oC is 5-7 cSt). IV design of element heater has optimum tamanu oil reheating. There are four kind of tamanu oil that has different treatment. degumming neutralization (N4) tamanu oil has best quality with the lowest viscosity of 30cSt in 30oC. Tamanu oil (N4) usage as fuel occur reduction power of 12.26 %, torsion of 9.59 %, power maximum of diesel engine is 5.39 kW and maximum torsion of 123.74 Nm. Maximum power of diesel engine using biosolar is 5.99 kW and maximum torsion of 144.53 Nm. But then, tamanu oil can replace biosolar (fossil energy), without made as biodiesel first and mixed with biosolar.
Keyword: