Judul: Suatu kajian terhadap metode respon acak dengan proses simulasi
Abstrak: Prinsip dasar Metode Respon Acak (MRA), diperkenalkan pertama kali oleh Warner pada tahun 1965. ditujukan untuk menduga proporsi Aplikasinya individu berkarakter sensitif melalui suatu survei. Cara bertanya langsung, yang lazim dipakai para peneliti, dirasakan kurang cocok bagi pemecahan masalah di atas, karena secara psikologis para responden terlalu peka terhadap kuesioner yang diaju- kan. Hal ini merupakan sumber bias bagi proporsi dugaan yang diusahakan untuk dihindari. MRA menggunakan piranti pengacak sebagai alat bantu dalam survei seperti ini. Pengkajian MRA untuk berbagai nilai pradugaan dengan dua jenis piranti pengacak terhadap contoh hipotetik untuk bermacam-macam proporsi dilakukan dengan bantuan komputer. Dari simulasi ini ternyata ukuran piranti pengacak tidak memberikan perbedaan hasil terhadap respon yang diamati dan proporsi dugaan bagi setiap contoh acak ternyata memiliki kisaran di sekitar proporsi contoh tersebut.
Keyword: 

Judul: Pemodelan Nonparametrik Birespon  menggunakan Hybrid Multivariate Adaptive Regression Spline dan Support Vector  Regression (MARS-SVR)
Abstrak: Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dan tingkat kemiskinan merupakan salah satu tolok ukur keberhasilan pembangunan negara melalui upaya peningkatan kualitas hidup manusia. Pengkajian terhadap tercapainya keberhasilan pembangunan mengindikasikan bahwa banyak faktor yang mempengaruhi sehingga diperlukan identifikasi faktor yang berpengaruh dengan analisis regresi. Salah satu pendekatan dalam regresi adalah nonparametrik. Adanya keterbatasan informasi dan pola hubungan antara peubah respon dengan peubah penjelas menjadikan pertimbangan digunakannya pendekatan nonparametrik yang lebih fleksibel dalam mengestimasi bentuk kurva, tanpa dipengaruhi subjektivitas peneliti. Beberapa metode diantaranya yaitu Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS) dan Support Vector Regression (SVR). Penerapan model regresi dapat digunakan berdasarkan banyaknya peubah respon yang terlibat. Pada model regresi birespon mengahasilkan dua persamaan dan memberikan hasil yang lebih baik daripada pemodelan respon tunggal karena juga melibatkan hubungan antar peubah responnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kebaikan model MARS dan SVR (single-stage) serta hybrid MARS-SVR birespon. Kajian juga dilakukan dengan mengakomodasi adanya korelasi antar respon menggunakan matriks pembobot pada saat estimasi parameter model serta tanpa pembobot. Umumnya matriks bobot ini tidak diketahui, sehingga harus diduga dari data. Pemodelan birespon data riil diterapkan pada indikator kesejahteraan rakyat di Indonesia yang dikaji dari persentase penduduk miskin dan IPM di 34 Provinsi Indonesia tahun 2020. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang bersumber dari Badan Pusat Statistik dan Kementerian PPN/Bappenas tahun 2021. Perbandingan model dilakukan berdasarkan nilai RMSECV. Model satu tahap (single-stage) dengan pembobot memberikan evaluasi yang lebih baik apabila digunakan metode SVR birespon dengan RMSECV sebesar 0,0038. Model SVR memberikan kinerja pemodelan yang baik karena kemampuannya dalam mendapatkan solusi yang unik, namun kelemahannya tidak dapat menangkap kepentingan relatif dari peubah penjelas terhadap peubah respon ketika banyak peubah yang dipertimbangkan. Peningkatan kinerja model prediksi dengan metode MARS diadaptasi untuk mengidentifikasi peubah penting yang selanjutnya digunakan sebagai peubah penjelas dalam metode SVR melalui pemodelan hybrid. Hasil estimasi hybrid MARS-SVR birespon dengan pembobot memberikan tingkat akurasi yang baik dengan nilai RMSECV sebesar 0,0043. Validasi model juga menunjukkan hasil prediksi yang baik dengan nilai RMSEPCV sebesar 0,618 serta korelasi antara data aktual dengan prediksi sebesar 0,9837 untuk respon persentase penduduk miskin dan 0,9995 untuk IPM.
Keyword: Biresponses, HDI, hybrid MARS-SVR, MARS, Poverty Rate

Judul: Hybrid solar cells of ZnO nanoparticles/chlorophyll was modified metal ions (Zn2+ and Cu2+ )
Abstrak: Zinc Oxide (ZnO) is a n-type semiconductor with a wide the energy band (Band Gap) is 3.37 eV at room temperature and 3.34 eV at low temperature with a large exiton binding energy is 60 meV. ZnO has been synthesized by hydrothermal method, resulting in a decrease in particle size over the duration of the hydrothermal changes. Crystallographic structure of ZnO were characterized using XRD, has shown the characteristic pattern of a hexagonal wurtzite structure, the crystallite size increases to changes in particle size. Changes in particle size has also led to a change in the absorption peak of ZnO as has been demonstrated posted under test using the optical properties of UV-Vis spectrophotometer. Changes of this uptake has also led to changes in the energy band gap, which increases its band gap energy of the particle size. In electronic applications, especially in solar cells. Chlorophyll is considered less effective, because of their very nature are easily degraded as a result of several reactions which are acid, lighting and temperature. The results of the stability test using a halogen lamp 34 W/m2 for 5 hours, that the substitution of chlorophyll with metal ions Zn2+ and Cu2+ has been shown to form more stable than natural chlorophyll. The characterization of the optical properties, the combination of ZnO / chlorophyll in the form of hybrid films has led to a shift in the absorption region of ZnO becomes more widely from the UV to Visible. ZnO/chlorophyll has absorption range of 350-515 nm, ZnO / Zn-feofitin 332-401 nm and 332-632 nm for Cu-feofitin. The combination of ZnO/chlorophyll and CuSCN as a solid electrolite in hybrid solar cell, a modified chlorophyll with metal ions Zn2+ and Cu2+ has been shown to form a more stable I-V curve. It is characterized by its fill factor value greater than natural chlorophyll. Nevertheless, solar cells with natural chlorophyll has been able to produce higher efficiency values of chlorophyll were substituted.
Keyword: Hydrothermal, ZnO/Chlorophyll modified, Hybrid Solar Cell