Judul: Analisis Potensi dan Musim Penangkapan Ikan Tenggiri (Sco/llhero/llorl!s spp.) di Pangandaran Kabupaten Ciamis, Jawa Barat
Abstrak: Analisis potensi dan musim penangkapan sumberdaya suatu jenis ikan di suatu kawasan perairan laut sangat penting untuk mengontrol dan memonitor tingkat eksploitasi dalam bentuk kegiatan perikanan tangkap yang dilakukan terhadap sumberdaya di perairan tersebut. Hal ini ditempuh sebagai tindakan preventif guna mencegah terjadinya kepunahan sumberdaya akibat tingkat eksploitasi berlebihan. Disamping itu, hal ini ditujukan pula untuk mendorong terciptanya kegiatan operasi penangkapan ikan dengan tingkat efektivitas dan keberhasilan yang tinggi tanpa merusak kelestarian sumberdaya dan memberikan keuntungan dari hasil tangkapan yang optimal. Bila dalam kegiatan operasi penangkapan ikan segalanya diserahkan kepada alam tanpa perencanaan manajemen dan target operasi yang jelas, maka keuntungan maupun tingkat keberhasilan usaha yang diperoleh lebih bersifat apa adanya. Hal ini tidak akan memberikan keuntungan dari tangkapan yang berfluktuatif dan tidak optimal dari se,,>1 ekonomis, akan tetapi juga dapat menganca:n kelestarian sumberdaya ikan yang dieksploitasi, tatkala tingkat eksploitasi sudah melebihi daya dukung sumberdayanya. Penelitian ini merupakan studi kasus mengenai aktifitas kegiatan usaha perikanan tangkap sumber daya ikan tenggiri. Penekanan analisis yang digunakan lebih bersifat deskriftif yaitu pendekatan model surplus produksi Schaeffer melalui metode pendugaan Schnute dan. analisis deret waktu metode rata-rata bergerak (moving average). Pengumpulan data dilakukan dengan dua cara, yaitu data sekunder sebagai data utama dan dat8. primer sebagai data pendukung. Data sekunder berupa data hasil tangkapan dar; upaya penangkapan ikan tenggiri selama kurun waktu 1994 -1999 yang diperoleh di Koperasi Unit Desa (KUD) Minasari, Cabang Dinas Perikanan Kecamatan Pangandaran dan Dinas Perikanan Kabupaten Ciamis. Data primer didapat dari hasil wawancara la!lgsung dengan nelayan Pangandaran Hasil tangkapan ikan tenggiri di Pangkalan Pendaratan lkan Pangandaran dengan . alat tangkapgillnet sanga! oeiflilktuasisetiap tahunnya. Datastatistik: pr6duksiperikanan PPJ Pangandaran talmn 1994-1999 menunjukkan nilai rata-rata hasil tangkapan ikan tenggiri taltun 1994-1999 adalah 86824.5 kg per tahunnya. Hasil tangkapan tertinggi ikan tenggiri diperoleh pada tahun 1994 sebesar 148069.0 kg, sedangkan hasil tangkapan terkecil diperoleh pada tahun 1995 sebesar 44759.6 kg Data upaya penangkapan ini merupakan jumlah upaya penangkapan dari alat tangkap gil/net, rata-rata upaya penangkapan tenggiri di PPJ Pangandaran tahun 19941999 adalah sebanyak 6452 trip. Dpaya penangkapan tertinggi dicapai pada tahun 1997 sebanyak 8976 trip atau 39.12 % diatas rata-rata upaya penangkapan pertahun dan upaya penangkapan terendah dicapai pada tahun 1998 sebanyak 5024 trip atau 28.4 % dibawah rata-rata upaya penangkapan pertahun. Data hasil tangkapan ikan tenggiri yang didaratkan di PPJ Pangandaran tahun 1994- 1999, tidak bisa dijadikan satu-satunya ukuran yang dapat menjelaskan atau mencerminkan kelimpalulll sumberdaya ikan tersebut pada waktu itu, hal ini dikarenakan fluktuasi hasil tangkapan dipengaruhi oleh banyak faktor seperti upaya penangkapan, musim dan cuaca. (eknologi ala( tangkap serta teknik penangkapan yang digunakan serta tingkat keberhasilan operasi penangkapan. Oleh karenanya salah satu pendekatan yang cukup tcpat digunakan untuk mcnduga kelimpahan sumbcrdaya ibn tersebut, adalah dengan pendckatan data hasil tangkapan per unit penangkapan atau calch per unil e.ffiJrl (CPUE). Nilai CPUE tahunan tenggiri di Pangandaran yang menggunakan alat tangkap gillnel rata-rata pertahun sebesar 118.22 kg/trip, tertinggi tahun 1994 sebesar 210.91 kg/trip atau sebesar 78.4 % diatas rata-rata CPUE tahunan. Sedangkan terendah diperoleh tahun 1995 sebesar 81.92 kg/trip atau sebesar 45.5 % dibawah rata-rata CPUE tahunan.
Keyword: 

Judul: OPTIMASI PEMANFAATAN SUMBERDAYA TONGKOL DI PERAIRAN PANGANDAKAN, JAWA BARAT
Abstrak: Perairan Pangandaran terletak di selatan Jawa Barat dan berhadapan langsung dengan Samudera Indonesia. Tempat Pendaratan Ikan Pangandaran tergolong ke dalam kategori pelabuhan perikanan tipe D, yaitu tipe Pangkalan Pendaratan Ikan (PP1). Hal ini dicirikan bahwa penangkapan ikan di PPl Pangandaran tergolong usaha perikanan tradisional dengan kekuatan perahu/kapal kurang dari 5 GT. Kegiatan penangkapan ikan di PPl Pangandaran dilakukan menggunakan berbagai jenis unit penangkapan, seperti jaring sirang (giflnet monofiiamenl), jaring nilon (gii/nef imillifilame.nl), jaring arad (beach seine), ciker {irammel net), jaring jogol (dogol), pancing rawe (fong/ine) dan bagan. Penangkapan tongkol di PPl Pangandaran tergolong usaha perikanan Tradisional Alat tangkap yang paling umum digunakan untuk menangkap tongkol adalah jaring nilon. Perkembangan alat tangkap jaring nilon di PPl Pangandaran dipengaruhi oleh faktor-faktor produksi yang bersifat teknis, antara lain jumlah jaring, bahan bakar minyak, nelayan, kekuatan mesin, liari operasi dan ukurau perahu. Faktor-faktor produksi tersebut merupakan satu kesatuan input yang mutlak diperlukan untuk melakukan kegiatan usaha penangkapan tongkol. Sementara informasi tentang keberadaan sumberdaya tongkol sangat diperlukan dalam proses penangkapan dan pengelolaan sumberdaya tongkol. Oleh karena itu. diperlukan pengetahuan tentang perkembangan hasil tangkapan dan upaya penangkapan, hubungan antara faktor-faktor teknis produksi dengan produksi tongkol dan analisis usahanya, sehingga dapat diketahui optiraasi dari usaha penangkapan tongkol di perairan Pangandaran. Metode yang digunakan di dalam penelitian ini adalah studi kasus, sebagai kasusnya adalaii pemanfaatan sumberdaya tongkol di perairan Pangandaran. Penulis mengadakan pengamatan langsung terhadap kondisi di lapangan dan mengumpulkan informasi dari responden dengan menggunakan kuesioner yang telah disiapkan. Data yang dikumpulkan meliputi data primer dan sekunder. .laring nilon terbuat dari nilon nniliifiJament berwarna biru, terdiri atas badan jaring, pelampung, pemberat, tali ris atas dan selambai. Jaring nilon tidak memiliki tali ris bawah, sehingga pemberat diletakkan di bawah badan jaring dengan diikat pada seutas tali yang terbuat dari plastik. Ukuran mala jaring berkisar antara 3,5-4 inci. Satu rangkaian jaring nilon terdiri atas 8-20 piece jaring. Panjang setia]) piece jaring nilon adalah 60 m dan lebar antara 8-14 m. Perahu yang digunakan untuk menangkap tongkol adalah perahu katir dari bahan Jibreg/ass berdimensi p x 1 x t rata-rata adalah 9.25 m x 0,95 m x 0,73 m dengan menggunakan bahan bakar solar. Tenaga penggerak yang digunakan adalah mesin tempel bermerk Kubota dengan kekuatan 5-7 PK atau Yamaha berkekuatan 15 PK. Nelayan yang mengoperasikan jaring nilon berjumlah 2-3 orang. Hubungan antara CPUE (C/F) dan upaya penangkapan (F) dapat dilihat melalui persamaan CPUE = 611.936 - 0,95 9f. Berdasarkan persamaan ini diperoleh nilai MSY sebesar 97.618.787 kg/iahun dengan f,pl sebesar 319 unit perahu. Rata-rata tingkat pemanfaatan snmberdaya tongkol di PPl Pangandaran periode 1991-2000 adalah sebesar 86,3% dan masih berpeluang untuk dimanfaatkan sebesar 13,7% atau 13.373,8 kg. Hasil analisis regresi berganda menggunakan program SPSS diperoleh persamaan yang menyatakan hubungan antara hasil tangkapan tongkol dengan faktor-faktor teknis produksi
Keyword: 

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: