Judul: Aktinomiset Laut yang Berasosiasi dengan Spons yang Berpotensi sebagai Penghasil Senyawa Bioaktif Anti-Vibrio spp.
Abstrak: Aktinomiset merupakan bakteri penghasil beragam senyawa bioaktif salah satunya antimikrob. Potensi ini dapat dimanfaatkan untuk mendapatkan aktinomiset sebagai agen biokontrol vibriosis. Penelitian ini bertujuan mengisolasi dan mengkaji keragaman morfologi aktinomiset laut yang berasosiasi dengan spons Smenospongia sp. dan Verongula sp. serta menguji kemampuannya dalam menghasilkan senyawa bioaktif anti-Vibrio spp. Isolasi aktinomiset yang berasosiasi dengan spons dilakukan menggunakan media isolasi Humic-acid Vitamine Agar (HV-A) dan Starch Caseine Agar (SCA). Aktinomiset yang berhasil diisolasi yaitu 12 isolat dari spons Smenospongia sp. (P3) dan 6 isolat dari spons Verongula sp. (P2). Berdasarkan karakteristik morfologi semua isolat aktinomiset hasil isolasi termasuk dalam genus non-Streptomyces. Penapisan isolat aktinomiset dilakukan dengan uji antagonis langsung terhadap bakteri target Vibrio spp. (V. harveyi, V. parahaemolyticus, dan V. vulnificus). Sebanyak 17 isolat memiliki aktivitas senyawa bioaktif anti-Vibrio. Uji hemolisis terhadap isolat aktinomiset dengan aktivitas senyawa bioaktif anti-Vibrio, sebanyak 16 isolat menunjukkan respon negatif. Isolat SCA8-P2 merupakan isolat yang memiliki kemampuan penghambatan dengan spektrum luas terhadap ketiga bakteri Vibrio spp. dan tidak bersifat patogen. Aktivitas anti-Vibrio isolat SCA8-P2 juga ditunjukkan melalui uji antagonis dengan menggunakan biakan, supernatan, dan ekstrak kasar.
Keyword: non-Streptomyces, penapisan, V. harveyi, V. parahaemolyticus, V. vulnificus

Judul: Penapisan Bakteri Laut yang Berasosiasi dengan Spons Penghasil Senyawa Bioaktif Anti-Vibrio spp.
Abstrak: Vibriosis merupakan penyakit utama pada udang yang disebabkan oleh bakteri Vibrio yang dapat menurunkan produksi pada budidaya udang di Indonesia. Oleh sebab itu, eksplorasi senyawa bioaktif baru sebagai agen biokontrol vibriosis yang lebih efektif dan ramah lingkungan dari antibiotik sintetik sangat penting dilakukan. Bakteri laut yang berasosiasi dengan spon laut merupakan salah satu dari banyak sumber untuk agen biokontrol tersebut. Penelitian ini bertujuan menapis bakteri laut yang berasosiasi dengan spons yang memiliki kemampuan menghasilkan senyawa bioaktif anti-Vibrio spp.. Metode yang digunakan pada penelitian ini meliputi penapisan melalui uji antagonis terhadap bakteri Vibrio spp., uji aktivitas senyawa bioaktif anti-Vibrio, dan deteksi gen-gen yang berkaitan dengan sintesis senyawa bioaktif tersebut. Sebanyak 12 isolat (15%) (D4.13, D4.15, D4.19, D4.110, P2.24, P2.211, P2.12, P2.34, P3.10, P3.414, P3.415, P3.514) dari 80 isolat bakteri laut hasil isolasi dari spons laut Hyrtios sp, Verongula sp. dan Smenospongia sp. memiliki aktivitas senyawa bioaktif anti-Vibrio. Isolat P2.24 merupakan satu-satunya isolat yang memiliki aktivitas senyawa bioaktif dengan spektrum terluas yang mampu menghambat pertumbuhan ketiga bakteri Vibrio target (Vibrio harveyi, V. parahaemolyticus, V. vulnificus). Aktivitas anti-Vibrio isolat P2.24 juga ditunjukkan dengan uji antagonis dengan menggunakan biakan, supernatan dan ekstrak kasar dari isolat tersebut. Kemampuan menghasilkan senyawa bioaktif isolat P2.24 telah terkonfirmasi memiliki gen yang terlibat dalam produksi senyawa bioaktif, yaitu gen Polyketide Syntase (PKS) melalui domain Ketosintase (KS) dan gen Non-Ribosomal Peptide Syntase (NRPS) melalui domain Adenilase (A). Berdasarkan gen urutan 16S rRNA, P2.24 sangat homolog dengan Bacillus vallismortis galur NRRL B-14890.
Keyword: spons, bakteri laut, senyawa bioaktif, PKS, NRPS

Judul: Pemodelan Nilai Tukar Rupiah terhadap Dollar Amerika Menggunakan Deret Waktu Hidden Markov Empat Waktu Sebelumnya
Abstrak: The exchange rate of Rupiah to US Dollar fluctuates according to time in a long period. An existing exchange rate might happen again in the future. Assume that the causes of the fluctuation are not observed directly and form a Markov chain, then the exchange rate of Rupiah to US Dollar can be modeled by the hidden Markov time series. In this research, the model used to describe the exchange rate of Rupiah to US Dollar is the four previous time in hidden Markov time series. This model assumes that the exchange rate of Rupiah to US Dollar depends on Markov chain explained by the cause of occurence and the four previous exchange rates of Rupiah to US Dollar. The model parameter is estimated by using the maximum likelihood method, while the estimation itself is calculated using the expectation maximization algorithm, which is implemented using Mathematica. After estimating the parameter, the exchange rate of Rupiah to US Dollar are calculated. The results are as follows. The symmetric mean absolute percentage error (SMAPE) is 2,1%, the maximum absolute error is 19,16%, the minimum absolute error is 0,0036%, and only 1,95% of the whole absolute percentage error that is bigger than 10%. These results show that the four previous time in hidden Markov time series can describe the exchange rate of Rupiah to US Dollar very well.
Keyword: