Judul: Peramalan Harga Saham SM Entertainment Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing dan Model ARIMA
Abstrak: Pada karya ilmiah ini dilakukan peramalan harga saham SM Entertainment dengan menggunakan Metode Single Exponential Smoothing (SES) dan Model Autoregressive Intergrated Moving Average (ARIMA), serta membandingkan keakuratan hasil ramalan kedua metode dengan melihat ukuran kesalahan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Metode Single Exponential Smoothing adalah metode peramalan yang dilakukan dengan mengulang perhitungan secara terus-menerus dengan data yang lebih baru, dan data yang lebih baru diberi bobot yang lebih besar. Model ARIMA merupakan sebuah metode peramalan deret waktu yang menggunakan sifat dan karakteristik dari data historis untuk meramalkan data deret waktu selanjutnya. Kedua metode ini menggunakan 128 periode data harian harga saham SM Entertainment untuk meramalkan 21 periode di masa yang akan datang. Metode Single Exponential Smoothing memberikan hasil ramalan yang lebih akurat daripada model ARIMA.
Keyword: ARIMA, harga saham, peramalan, Single Exponential Smoothing

Judul: Peramalan Return Harga Saham dengan Menggunakan Metode ARIMA-EGARCH dan SARIMA-EGARCH.
Abstrak: Saham adalah surat berharga yang menunjukkan kepemilikan seorang investor atas suatu perusahaan. Keuntungan atau kerugian dari saham tersebut dapat tergambarkan berdasarkan nilai imbal hasil saham perusahaan tersebut. Nilai imbal hasil tersebut menjadi pertimbangan bagi investor untuk mengambil keputusan dalam transaksi. Oleh karena itu diperlukan suatu cara untuk memprediksi return harga saham di waktu yang akan datang. Pada karya ilmiah ini metode prediksi yang digunakan adalah metode autoregressive integrated moving average (ARIMA) dan seasonal autoregressive integrated moving average (SARIMA). Akan tetapi jika dalam data terdapat masalah heteroskedastisitas, maka metode ARIMA dan SARIMA dikombinasikan dengan model exponential generalized autoregressive conditional heteroskedastic (EGARCH) menjadi metode ARIMAEGARCH dan SARIMA-EGARCH. Hasil peramalan menggunakan kedua metode tersebut menunjukkan penggunaan metode ARIMA-EGARCH lebih baik dibandingkan dengan metode SARIMA-EGARCH dengan perbandingan nilai mean square error sebesar 0.000969 berbanding 0.001028. Meskipun demikian metode ARIMA-EGARCH dan SARIMA-EGARCH hanya cocok untuk melakukan peramalan jangka pendek.
Keyword: return harga saham, heteroskedastisitas, ARIMA-EGARCH, SARIMA-EGARCH

Judul: Pengembangan Bionanokomposit Film Berbasis Tapioka/Nanopartikel Perak dan Tapioka/Nanopartikel Seng Oksida dengan Plasticizer Gliserol.
Abstrak: Cassava starch can be formed into bioplastic film which is transparance as synthetic plastic films. However, pure cassava starch film has some drawbacks such as brittle, poor barrier to water vapour, sensitive to humidity and not stable during the application. The addition of nanoparticles in film was intended to increase the elongation and tensile strength, moisture stability and to provide antimicrobial activity. Meanwhile, the addition of glycerol was intended to increase the plasticity of films so they will not be easily cracked. The main purpose of this research is to elaborate the functional packaging characteristics of bionanocomposites films made from cassava starch with or without silver nanoparticles (Ag-Np) of zinc oxide nanoparticles (ZnO-Np) with glycerol as plasticizer. The addition of nanoparticles was conducted at the amount of 0%, 0,5%, and 1% by weight of the starch, whereas glycerol was used at the amount of 0% and 20% by weight of the solids (starch only or starch+nanoparticles). The value of water vapor transmission decreased significantly with the addition of Ag-Np and ZnO-Np at the concentration of 1% (from 18,0569 g/hm2 to 12,0574 g/hm2) so it enhance the water barrier of the films as packaging materials. The addition of Ag-Np and ZnO-Np at the amount of 1% with 20% of glycerol was also able to inreased the value of elongation (from 1,2% to 88,8%), but decreased the value of tensile strength (from 22,93 MPa to 4,03 MPa). The addition of glycerol gave contrary effect to the tensile strength because it produces low tensile strength values. Moreover, the results show that films made with ZnO-Np had a stronger antimicrobial activity than those made with Ag-Np for both gram positive and gram negative bacteria. In overall, it seems that the formulation of 1% ZnO-Np is the best formulation for developing bionanocomposite film based on cassava starch.
Keyword: Bionanocomposite Films, Silver Nanoparticle (Ag-Np), Zinc Oxide Nanoparticle (ZnO-Np), Cassava Starch, Antibacterial Films