Judul: Aktivitas muson terhadap karakteristik massa air dan variabititas parameter Laut-atmosfer di Beberapa Perairan Indonesia.
Abstrak: Nilai normal bulanan indeks muson Asia diperoleh dari selisih anomali tekanan antara Yichang dan Danang yang dilakukan proses perata-rataan bulanan dari beberapa tahun, Nilai yang diperoleh mengikuti siklus musiman dimana pada bulan Januari nilai indeks muson Asia tinggi dan menurun sampai pada bulan Juli kemudian kembali meningkat pada sampai bulan Desember, hal ini terjadi pada kondisi normal. Nilai indeks monsun Asia tinggi dan positi! berarti bahwa ada perbedaan tekanan yang besar antara Yichang dan Danang, Hal ini berarti tekanan Yichang lebih besar dari tekanan Danang, sehingga terjadi proses perpindahan massa udara dari Yichang menuju Danang, Dengan perbedaan tekanan yang besar, proses perpindahan massa udara atau terjadinya angin tersebut cukup besar, Pada bulan Desember, Januari dan Februari merupakan bulan dengan nilai indeks muson Asia terbesar, sehingga angin dominan berasal dari wilayah Asia (Yichang menuju Danang), Berbeda dengan indeks muson Australia dimana perubahan musiman yang dilihat dari variasi bulanannya tidak menampakkan variasi musiman yang jelas, hal ini lebih disebabkan karena pengaruh kondisi lokal daerah Darwin dan Ceduna. Nilai indeks muson Australia tinggi dan positi! berarti ada perbedaan tekanan yang besar antara Darwin dan Ceduna dimana tekanan di Darwin lebih kecil dibandingkan dengan tekanan di Ceduna sehingga perpindahan massa udara akan bergerak dari Ceduna menuju Darwin. Pada muson barat (Desember, Januari dan Februari) sebaran mendatar suhu terlihat berkisar antara 23,0 - 27,0 °C di daerah Laut Cina Selatan, dan meningkat pada bulan Maret, April dan Mei (musim peralihan I). Pada bulan ini, di daerah selatan Jawa terlihat suhu mulai menurun. Pada bulan Juni, Juli dan Agustus (muson timur) di daerah selatan Jawa suhu berkisar antara 22.0 - 26.0 °C. Pada bulan Desember, Januari dan Februari arus bergerak dari Laut Cina Selatan menuju Laut Jawa dan Laut Flores. Karena pada bulan-bulan ini adalah musim hujan di iv berbagai wilayah Indonesia bagian barat maka dalam transportasinya air ini mendapat banyak pengenceran dari daratan Malaysia, Sumatera, Jawa dan Kalimantan. Oleh sebab itu air bersalinitas rendah di sini mendorong air bersalinitas tinggi ke arah timur. Pada saat itu seluruh perairan Indonesia bagian barat mulai dari dekat Natuna, Laut Jawa, Selat Makasar, sampai utara Sumbawa di dominasi air yang bersalinitas kurang dari 34 psu, hal ini sesuai dengan pernyataan dari Wyrlki (1961) dan Nontji (1987). Keadaan ini terus berlanjut sampai musim peralihan I bulan Maret, April dan Mel. Pada bulan Juni, Juli dan Agustus, situasi telah berbalik dengan berkembangnya arus muson timur. Saat itu adalah musim kemarau di wilayah Indonesia sehingga pengenceran di paparan Sunda terjadi lebih sedikit. Air bersalinitas tinggi berbalik arah, kini mengalir dari timur mendorong air bersalinitas rendah kembali ke barat. Akibatnya isohalin 34 psu menyusup masuk sampai ke perlengahan Laut Jawa, hal ini berlanjut terus sampai ke musim peralihan II bulan September, Oktober dan Nopember.
Keyword: 

Judul: Variabilitas suhu di perairan selatan Jawa Barat dan hubungannya dengan angin muson, Indian Ocean Dipole Mode dan El Nino Southern Ascillation
Abstrak: Perairan Indonesia merupakan perairan penghubung antara S. Hindia dan S. Pasifik sehingga sangat dipengaruhi oleh variabilitas iklim muson, Indian Ocean Dipole Mode (IODM) dan El Nino Southern Oscillation (ENSO). Tujuan penelitian ini adalah mengkaji variabilitas suhu pada kedalaman 0-600 meter di perairan selatan Jawa Barat dan hubungannya dengan Angin Muson, IODM dan ENSO dengan menggunakan analisis deret waktu Data yang digunakan adalah data suhu mingguan hasil pengukuran XBT yang dilakukan oleh CSIRO Australia di perairan selatan Jawa Barat Januari 1997 Desember 2001, data angin harian dari ECMWF, Dipole Mode Index (DMI) mingguan dan Southern Oscillation Index (SOI) bulanan. Data suhu ditampilkan dalam bentuk sebaran temporal dan kemudian dianalisis dengan metode analisis deret waktu yang terdiri dari spektrum densitas energi dan korelasi silang. Sebaran temporal suhu menunjukkan stratifikasi termal yang sangat jelas. Secara umum lapisan tercampur diwakili oleh isoterm lebih dari 27°C, lapisan termoklin digambarkan oleh isoterm isoterm 14°C - 27°C, sedangkan lapisan dalam diwakili oleh kontur isoterm kurang dari 9°C -13°C. Suhu pada kedalaman 0-200 meter menunjukkan fluktuasi dengan periode tahunan. Pada musim Barat, suhu permukaan laut (SPL) relatif tinggi, lapisan tercampur lebih tebal (75 - 100 meter), dan lapisan termoklin ditemukan pada kedalaman 100-175 meter. Kondisi ini disebabkan oleh Arus Pantai Jawa (APJ) yang didorong oleh Angin Muson Barat Laut. Pada musim Timur, lapisan termoklin bergeser mendekati permukaan sehingga lapisan tercampur menjadi lebih tipis (sekitar 50 meter) dan SPL relatif dingin. Hal ini merupakan indikasi terjadinya penaikan massa air yang disebabkan oleh Angin Muson Tenggara. Intensitas penaikan massa air tersebut tidak sama dari tahun ke tahun. Pada musim Timur 1997, lapisan termoklin ditemukan sangat dangkal dan bahkan hampir mencapai permukaan. Perbedaan intensitas penaikan massa air tersebut mengindikasikan adanya fluktuasi antar-tahunan yang diduga berkaitan dengan peristiwa IODM. Pada tahun 1997, IODM terjadi bersamaan dengan El Nino sehingga fluktuasi antar-tahunan tersebut dapat juga disebabkan oleh ENSO. Selain itu, ditemukan pula fluktuasi setengah-tahunan yang diduga berkaitan dengan Gelombang Kelvin. Fluktuasi setengah-tahunan tersebut terlihat lebih jelas pada kedalaman lebih dari 200 meter. Hasil analisis spektrum antara angin dengan suhu menunjukkan bahwa fluktuasi setengah-tahunan di permukaan memiliki korelasi yang cukup erat dengan angin zonal (0,78) dan meridional (0,61). Fluktuasi tahunan di permukaan juga menunjukkan korelasi yang cukup erat dengan angin zonal (0,58) dan meridional (0,72). Pada kedalaman 100 meter, fluktuasi tahunan menunjukkan korelasi yang sangat erat dengan angin zonal (0,84) dan meridional (0,83). Fluktuasi antar tahunan ditemukan antara SOI dengan SPL. Kedua fluktuasi menunjukkan korelasi yang cukup erat (0,6) dengan periode 30 bulan.
Keyword: 

Judul: Penggunaan Trie dalam Membangun Frequent ltemset Menggunakan Algoritmc FPGrowth
Abstrak: FP-growth algorithm search for frequent itemset using the FP-tree data structure which is a prefix tree structure based on pattern growth algorithm. Prefix tree in FP-Growth uses the trie structure in the relationship pattern among the items in the database. Trie is a tree structure that uses strings as key, where each descendant represents a character or prefix. To find frequent itemset, FP-growth algorithm build prefix tree recursively. However, recursive function may need longer time than the Iterative (Manolopoulos 2003). Goal of this research is to create alternatives iteratively to the development of frequent iternset using trie on the FP-Growth. Research was conducted on several stages for the development of the frequent itcmset using a trie, stage through pruning and without pruning. In the last stages of testing is done using the input parameters, enter the difference in support, the number of transactions, and the items involved. Testing stage compare the execution time in the computing process through the stage with pruning and without pruning. Thing that affects the execution time is the number of items involved in development process of the frequent itemset. Frequent itemset development with the pruning process will he faster than without pruning, hecause at the time to build a combination of frequent itemset, infrequent items are not in the development process.
Keyword: