Judul: Metode Klasifikasi Bagging dan Random Forest untuk Data Tidak Seimbang Kasus Anak Putus Sekolah di Provinsi Lampung
Abstrak: Pemodelan klasifikasi saat ini sudah semakin berkembang dan penggunaannya sering ditemukan dalam berbagai bidang pekerjaan. Banyak penelitian yang telah dilakukan untuk mengetahui metode klasifikasi yang paling baik dalam memprediksi kelas suatu amatan. Sebagian besar dari penelitian tersebut menunjukkan bahwa metode bagging dan random forest paling baik dalam memprediksi kelas suatu amatan. Namun, hampir semua metode klasifikasi dapat bermasalah apabila dihadapkan dengan data yang tidak seimbang. Diketahui pula bahwa kasus anak putus sekolah merupakan kasus yang kemunculannya relatif lebih sedikit dibandingkan jumlah anak yang masih aktif bersekolah, sehingga kasus anak putus sekolah dapat dijadikan sebagai studi kasus data yang tidak seimbang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan kinerja metode klasifikasi bagging dan random forest dalam memprediksi anak putus sekolah di Provinsi Lampung. Penelitian ini menghasilkan empat metode klasifikasi yang terbentuk, yaitu metode klasifikasi bagging dan random forest sebelum penanganan data tidak seimbang, serta metode klasifikasi bagging dan random forest setelah penanganan data tidak seimbang dengan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE). Perbandingan kinerja ditinjau dari nilai sensitivitas, akurasi yang diseimbangkan, dan skor F1 dari setiap metode klasifikasi. Hasil perbandingan menunjukkan metode random forest memiliki kinerja yang lebih baik dari metode bagging, baik sebelum maupun sesudah penanganan data tidak seimbang.
Keyword: Anak putus sekolah, Bagging, Data tidak seimbang, Random forest, SMOTE

Judul: Klasifikasi Keberhasilan Melanjutkan Pendidikan Jenjang SMA di Provinsi Banten dengan Metode CART dan Random Forest.
Abstrak: Tingkat putus sekolah di Indonesia memiliki persentase yang semakin tinggi ketika jenjang pendidikan semakin tinggi. Persentase melanjutkan pendidikan ke jenjang SMA di Indonesia berada di angka 77.50%. Banten merupakan salah satu provinsi yang memiliki persentase putus sekolah yang semakin tinggi ketika jenjang pendidikan juga semakin tinggi. Selain itu, Banten merupakan provinsi terendah kedua di Indonesia dalam persentase melanjutkan pendidikan ke jenjang SMA yaitu 68.92%. Penelitian ini mengkaji peubah penting dan kinerja klasifikasi yang dihasilkan oleh metode pohon klasifikasi dan random forest. Hasil kajian menunjukan bahwa peubah penting dari kedua metode sama yaitu pengeluaran per kapita (X8) dan proporsi anggota rumah tangga berpendidikan kurang dari SMA (X10). Kemudian, berdasarkan nilai AUC yang didapatkan dengan 10-fold cross validation menunjukkan metode random forest lebih baik dibandingkan pohon klasifikasi. Percobaan dengan melihat nilai akurasi, sensitivitas, dan spesifisitas pada beberapa nilai cuts off juga menunjukkan bahwa random forest dapat memberi kinerja prediksi yang lebih optimal dibandingkan pohon klasifikasi.
Keyword: AUC, cuts off, pohon klasifikasi, putus sekolah, random forest

Judul: Characterization of CoCrMo alloy with titanium nitride and hydroxyapatite-chitosan coating
Abstrak: Endoprosthetic is moving tool for implant in the body, made of metals or polymers. Stainless steel, Co-based alloys, and Ti materials are widely used for implant materials. Co alloy used is CoCrMo which has excellent properties such as good biocompatibility, corrosion resistant, good mechanical properties such as hardness, strength, and high wear resistance, supporting its utilization as an implant material. CoCrMo alloy was synthesized using tri arc furnace with heating temperature of 3000 °C. TiN coating using plasma sputtering and nitriding method, characterized by a layer of gold. The content of Ti in the layer was 3.85% (w/w), whereas the content N was difficult to determine. Hydroxyapatite (HAp) was synthesized using wet method with Ca source of chicken eggshell and P source of H3PO4 80%. HAp-chitosan composite coating aimed at improving the biocompatibility and corrosion resistance of CoCrMo. In vitro test showed that CoCrMo with TiN and HAp-chitosan coating had excellent corrosion resistance in liquid medium infusion, whereas samples HAp and CoCrMo with TiN coatings and HAp-chitosan had high level of toxicity in endothelial cell culture tests.
Keyword: