Judul: Pengaruh Pemberian Albendazole terhadap Parasit pada Ikan Discus (Symphysodon discus).
Abstrak: Ikan Discus merupakan salah satu ikan hias air tawar yang termasuk sulit untuk dipelihara, karena ikan Discus sangat rentan terserang penyakit dan sedikitnya pengetahuan dalam mengatasi penyakit tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk melihat perkembangan parasit secara kualitatif pada feses ikan Discus (Symphysodon discus) dan efek yang diberikan Albendazole terhadap parasit tersebut. Pengamatan gejala klinis sampel ikan terlihat anoreksia, kaheksia, warna menghitam, dan feses ikan yang berwarna putih. Sampel yang digunakan pada penelitian ini adalah feses ikan Discus. Hasil pengamatan mikroskopis pada feses ikan menunjukkan terdapat protozoa parasitik Tetrahymena sp. dan cacing non parasitik dari famili Naididae. Tetrahymena sp. diduga berasal dari air yang digunakan dalam pemeliharaan ikan. Kotoran pada dasar akuarium yang masih menyisakan bahan organik seperti feses ikan dan sisa pakan, juga dapat menyebabkan pencemaran lingkungan akuarium. Pemberian Albendazole pada ikan Discus dengan dosis 2 gr/kg pakan menunjukkan kecenderungan berkurangnya Tetrahymena sp. satu hari setelah pemberian Albendazole.
Keyword: ikan Discus, Tetrahymena sp., Albendazole, protozoa ikan

Judul: Pengaruh penambahan hormon 17 alpha-metiltestosteron pada pakan buatan terhadap pertumbuhan ikan Diskus (Symphysodon aequifasciata)
Abstrak: Penelitian dilaksanakan dari bulan September 1994 Februari 1995, di Laboratorium Nutrisi IKan, Kolam Percobaan, Faperikan, IPB. Ikan diskus berumur 2 bulan (1.832.17 g/ekor) dipelihara dalam 15 akuarium yang masing-masing berukuran (50 x 40 x 35) cm³ dengan kepadatan 15 ekor per wadah. Pakan uji berbentuk pasta diberikan 5 kali sehari (pukul 8 pagi, 11 siang, 2 siang, 5 sore dan 8 malam) sebanyak 5-10% BB/hari. Penyiponan feses dilakukan setiap pagi dan air diganti sebanyak 30-80% atau sesuai kondisi air. Filter dicuci 2-4 hari sekali. Sampling dilakukan setiap 10 hari sekali. Rancangan percobaan berupa Rancangan Acak Lengkap, terdiri dari 5 perlakuan dan 3 ulangan. Perlakuan adalah penambahan hormon 17a-metiltestosteron pada pakan, perlakuan A (tanpa hormon), perlakuan B (1 mg/kg pakan), perlakuan C (5 mg/kg pakan), perlakuan D (10 mg/kg pakan) dan perlakuan E (30 mg/kg pakan). Uji statistik yang digunakan adalah uji sidik ragam (Uji F) pada tingkat kepercayaan 95%. Apabila hasil berbeda nyata, maka digunakan uji lanjutan Duncan. Parameter yang diamati adalah laju pertumbuhan harian (a), efisiensi pakan (e), protein efisiensi rasio (PER), tingkat kelangsungan hidup (SR) dan kualitas air sebagai penunjang…dst
Keyword: 

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: