Judul: Pengaruh Penyimpanan dan Hari Oviposisi terhadap Waktu Penetasan dan Daya Tetas Telur Ulat Sutera Attacus atlas
Abstrak: Attacus atlas merupakan salah satu jenis ulat sutera liar yang menghasilkan benang sutera dengan ciri khas yang berbeda dengan ulat sutera lainnya, antara lain serat yang dihasilkan memiliki warna yang unik dan alamiah dengan warna dasar coklat tua, coklat putih atau coklat kehitaman. Kenyataannya, A. atlas belum banyak dimanfaatkan sebagai satwa penghasil sutera walaupun memiliki potensi yang besar untuk dikembangkan. Potensi pengembangannya perlu didukung oleh banyak faktor termasuk lingkungan dan genetika. Dari segi budidaya, kapasitas reproduksi memegang peranan penting dalam menentukan siklus hidup yang keberlanjutan dari satwa ini. Daya tetas A. atlas merupakan unsur penting yang menentukan produktivitasnya karena satwa ini mampu berkembangbiak dengan baik apabila dibudidayakan pada kondisi yang sesuai habitatnya, antara lain faktor cahaya. Metode penetasan yang biasa diterapkan pada ulat sutera Bombyx mori adalah dengan cara menyimpan telur pada kondisi gelap di hari ke tujuh untuk menyeragamkan waktu penetasan. Metode tersebut dicoba pada A. atlas yakni melakukan penyimpanan telur pada hari ke tujuh, untuk mengetahui waktu penetasan dan daya tetas telur pada hari oviposisi ke-1, 2 dan 3. Ngengat berasal dari kokon yang diperoleh dari perkebunan teh di daerah Purwakarta.
Keyword: silkworm cultivation, storage conditions, incubation time, egg hatchability, 2 x 3 Factorial Design

Judul: Pengaruh Naungan Terhadap Produktivitas dan Daya Hidup Ulat Sutera Liar (Attacus atlas) Asal Purwakarta
Abstrak: Attacus atlas merupakan salah satu serangga yang memiliki potensi besar dalam bidang industri. Hasil olahan kokon dari ulat ini dapat dijadikan barang kerajinan tangan, pakaian dan seni. Kebutuhan akan kokon ulat sutera liar jenis A. atlas untuk dijadikan benang sangat tinggi namun pemenuhannya masih terbatas. Pemenuhan kebutuhan kokon yang masih mengandalkan hasil dari alam menjadi kendala bagi industri pengolahan dalam sekala besar. Pembudidayaan ulat sutera A. atlas merupakan solusi dari keterbatasan komoditi tersebut. Budidaya A. atlas dapat dilakukan secara ekstensif dan intensif, namun untuk memperoleh hasil yang baik, perlu diketahui pengaruh faktor lingkungan (intensitas cahaya, temperatur, kelembaban, aliran udara, kecepatan angin, curah hujan dan jenis pakan) terhadap produktivitas dan daya hidup ulat sutera liar (A. atlas). Salah satu informasi penting yang perlu dipelajari adalah cahaya karena memiliki pengaruh terhadap aktivitas hormon serangga. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan informasi mengenai pengaruh naungan terhadap produktivitas dan daya hidup ulat sutera liar (Attacus atlas) yang berasal dari perkebunan teh di daerah Purwakarta. Materi yang digunakan adalah 100 ekor ulat sutera liar A. atlas dengan instar yang berbeda-beda yang terdapat di perkebunan teh Purwakarta. Peubah yang diamati meliputi kelembaban (%), suhu (ºC), intensitas cahaya (Klux), pertambahan panjang (mm) , lebar (mm) dan bobot badan (g), mortalitas (%), jumlah pupa (ekor), dan jumlah imago (ekor). Data ditampilkan dalam bentuk tabel, grafik dan diagram batang serta dianalisis secara deskriptif.
Keyword: 

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: