Judul: Perilaku makan dan keadaan gizi manula pada tingkat sosial ekonomi tinggi dan rendah di kelurahan kramat pela, DKI Jakarta
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah mengetahui perilaku makan, tingkat konsumsi gizi (energi, protein, vitamin A, vitamin C, zat besi dan kalsium), status gizi, prevalensi anemi dan keadan kesehatan pada manula tingkat sosial ekonomi tinggi dan rendah. Mengetahui hubungan antara perilaku makan dengan keadaan gizi (status gizi dan status. anemi). Mengetahui faktor dominan yang mempengaruhi tingkat konsumsi gizi manula. Penelitian dilakukan di Kelurahan Kramat Kecamatan Kebayoran Baru, DKI Jakarta. Pela, Penelitian berlangsung dari pertengahan bulan April sampai pertengahan bulan Mei dan dilanjutkan dari pertengahan bulan September sampai pertengahan bulan November 1988. Contoh yang dipilih adalah kepala keluarga (pria) berusia lebih atau sama dengan 60 tahun dan tinggal bersama anggota keluarga. yang lain. Pengambilan contoh secara acak distratifikasi yaitu sebanyak 40 orang pada tingkat sosial ekonomi tinggi dan rendah. Pembagian tingkat sosial ekonomi berdasarkan pendapatan keluarga per kapita per bulan dan pendidikan formal manula. ...
Keyword: 

Judul: Penampilan Ragawi, Morbiditas, Proses Sosialisasi dan Proses Kematian Pada Manusia Usia Lanjut Studi Kasus Pada Manusi Usia Lanjut Santunan dan Non Santunan Di Kelurahan Pegangsaan, Kecamatan Menteng, Jakarta Pusat
Abstrak: Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui perbedaan antara manula (manusia usia lanjut) yang diberikan santunan pangan (yang disebut sebagai Kelompok I) dengan manula yang tidak diberikan santunan pangan (yang disebut sebagai Kelompok II) dalam hal konsumsi makanan, pe- nampilan ragawi, morbiditas dan proses sosialisasi, serta untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh jumlah anggota keluarga yang tinggal serumah, pendapatan keluarga per bulan dan pendidikan ibu rumah tangga keluarga responden terhadap penampilan ragawi, morbiditas dan proses sosialisasi, serta untuk mengetahui sikap dan gambaran umum dari manula dalam menghadapi prospek kematian. Penelitian ini dilakukan di Kelurahan Pegangsaan, Kecamatan Menteng, Jakarta Pusat selama dua bulan yang dimulai dari akhir bulan Februari 1987 sampai akhir bulan April 1987. Pengambilan contoh dilakukan dengan mengguna kan metode penarikan contoh Acak Sederhanan, yaitu dari 51 manula Kelompok I diambil 20 orang dan dari 212 menula Kelompok II diambil 20 orang pula. Kriteria contoh untuk Kelompok I dan Kelompok II adalah sama yaitu umur 60 tahun ke atas, tidak menerima pensiun dan tinggal bersama keluar- ga yang tidak mampu. Untuk mencapai tujuan penelitian, dilakukan pengam- bilan data sebagai berikut: data identitas keluarga, mor- biditas, proses sosialisasi, prospek kematian dan penda- patan. keluarga diperoleh dengan wawancara. Data konsumsi pangan diperoleh dengan menggunakan metode "recall". Da- ta penampilan ragawi diperoleh berdasarkan berat badan me- nurut tinggi badan dibandingkan dengan standar. Analisis statistik yang digunakan untuk menguji ada tidaknya perbedaan konsumsi, penampilan ragawi, morbiditas dan proses sosialisasi, serta untuk mengetahui hubungan antar variabel yang diteliti adalah Uji Khi Kuadrat. Hasil penelitian menunjukkan tingkat konsumsi energi, protein, Fe dan vitamin A dari Kelompok I lebih besar dibandingkan dengan Kelompok II, dan ternyata perbedaan ter- sebut nyata dalam uji statistik pada taraf lima persen. Berarti dalam hal ini ada pengaruh yang besar dari pembe- rian santunan berupa pangan terhadap konsumsi makanan manula di Kelompok I…dst
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm