Judul: Koresponden antara eko region dan pola sebaran komunitas terumbu karang di pulau Bunaken
Abstrak: Ekosistem terumbu karang ditetapkan oleh IUCN tahun 1966, sebagai kawasan yang dilindungi, dihubungkan dengan peranannya bagi manusia yang sangat bermanfaat. Terumbu karang memberikan sumber pangan, bahan bangunan, obat-obatan, rekreasi, transportasi, dan pendidikan untuk manusia, disamping melindungi sistem pulau dari pengaruh ombak, arus, angin, dan erosi pantai. Bagi biota yang tinggal di terumbu karang memanfaatkannya sebagai tempat mencari makan, pembesaran, istirahat, dan pemijahan. Permasalahan yang muncul adalah tekanan aktivitas manusia terhadap keberadaan ter umbu karang, di samping pengaruh Umumnya kondisi terumbu karang sudah menurun, disebabkan pemanfaatan sumberdaya terumbu karang yang berlebihan dan memperhatikan daya dukung sistem tersebut. alam. oleh tidak Sisten pengelolaan yang baik sangat diperlukan untuk menjaga kestabilan kondisi terumbu karang untuk menduk ung semua bentuk kehidupan yang terkait. Berdasarkan sumber data kualitas air terumbu karang Bunaken, diversiti komunitas karang dan ikan karang, diusahakan untuk nelihat komponen-komponen yang mempengaruhi kondisi terumbu karang, respon terumbu karang terhadap kerusakan, dah penetapan zonasi untuk pengelolaan yang baik di terumbu karang Bunaken. Hetode yang dipakai untuk pengambilan sampel karang batu adalah garis digunakan teknik transek sensus dan visual untuk pengamatan untuk luas area ikan karang 150 m2 pada 48 ekoregion. dianalisa Sedangkan adalah pH, NTU, parameter fisika-kimia perairan yang HPT, nitrat, nitrit, fosfor, oksigen terlarut, salinitas, suhu, dan kecerahan. Hasil yang didapat menunjukkan bahwa kualitas air di perairan terumbu karang Bunaken masih baik dan sangat mendukung pertumbuhan komunitas terumbu karang. Faktor yang sangat membantu adalah sirkulasi air yang baik, yaitu pengaruh arus Utara (Lautan Pasifik) lebih kuat dari arus Selatan (Daratan Manado). Fenomena ini, menghalangi masuknya masa air dari teluk Manado yang kualitas airnya kurang baik karena pengaruh buangan limbah masyarakat Hanado dan aliran beberapa sungai besar ke perairan teluk Manado. ...
Keyword: 

Judul: Studi karakteristik hewan karang penyusun ekosistem terumbu karang di perairan Pulau Menjangan Besar dan Pulau Menjangan Kecil, Zona pemanfaatan Taman Nasional Laut Karimunjawa, Jawa Tengah
Abstrak: Kepulauan Indonesia dengan garis pantal sepanjang 81.000 km, hampir sepertiganya terdapat ekosistem terumbu karang. Sebagai salah satu aset nasional, terumbu karang memegang peranan dan fungsi strategis bagi bangsa Indonesia. Salah satu fungsinya yaitu secara ekologis sebagai pelindung pantai dari hempasan ombak dan penopang kehidupan flora dan fauna. Menurut laporan P30-LIPI, pada tahun 1995 kondisi terumbu karang di Indonesia hanya 6.20% yang tergolong sangat bagus, 23.72% kondisi baik, 28.30% kondisi rusak, dan 41.78 rusak berat. Hal ini berarti hanya 30% yang tergolong baik dan 70% rusak sehingga dapat dikatakan bahwa terumbu karang Indonesia berada pada kondisi yang kritis. Kawasan Taman Nasional Laut Karimunjawa yang mempunyai potensi sumberdaya yang tinggi teruma potensi keanekaragaman hayati lautnya, dihadapkan pada beberapa ancaman yang timbul antara lain: (1) Kegiatan usaha penangkapan ikan dengan menggunakan bahan peledak dan bahan kimia beracun; (2) adanya pembuangan limbah dari desa sekitar dan limbah kegiatan pariwisata. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui persentase penutupan hewan karang, struktur komunitas meliputi analisis Indeks keanekaragaman (H'), indeks keseragaman (E) dan indeks dominansi (C) serta mengetahui tingkat perkemba-ngan komunitas hewan karang terhadap kondisi ekologis habitatnya. Selain itu juga diharapkan dapat memberikan informasi yang bermanfaat bagi intansi terkait pengembangan dan pengelolaan kawasan. Metode penelitian yang dilakukan yaitu menggunakan metode transek garis (Line Transect Methods) dan dilakukan juga pengukuran terhadap parameter fisik dan kimia perairan di Pulau Menjangan Besar dan Pulau Menjangan Kecil, zona pemanfaatan pada 8 Juli 15 Juli 1996. Data hasil pengamatan dianalisis menurut persen penutupan karang, analisis struktur komunitas (indeks H', E dan C), analisis grafik suksesi Frontier dan indeks Canberra. Hasil pengamatan terhadap parameter fisika-kimia perairan didapatkan bahwa pada perairan Pulau Menjangan Besar dan Kecil suhu udara dan suhu perairan masing-masing berkisar antara 24-29 °C dan 27 °C. Nilai salinitas berkisar antara 32.5-3300 dengan sebaran rata-rata sebesar 32.9%%. Oksigen terlarut dan PH masing-masing berkisar antara 5.25 mg/l 5.75 mg/l dan 7.6 hingga 7.7. Sementara kecepatan arus rata-rata di perairan tersebut sebesar 0.40 m/detik. ...
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm