Judul: Penentuan Metode Prakiraan Penjualan Produk Keju di PT XYZ
Abstrak: Prakiraan penjualan perlu dilakukan agar dapat memenuhi permintaan konsumen akan produk keju. PT XYZ merupakan salah satu perusahaan yang mendistribusikan produk keju yang melakukan prakiraan dengan merata-ratakan tiga bulan penjualan dimana nilai rata-rata penyimpangan yang dihasilkan mendekati batas prakiraan dikatakan cukup baik, yaitu sekitar 31%-39%. Pada proyek ini dilakukan prakiraan penjualan tiga produk keju dengan metode Exponential Smoothing: Klasifikasi Pegel dan Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Kedua metode tersebut digunakan untuk membandingkan nilai akurasi antara kedua metode tersebut dengan perusahaan. Salah satu dari kedua metode tersebut dengan nilai akurasi tertinggi akan direkomendasikan untuk memprakirakan penjualan kepada perusahaan. Hasil proyek menunjukkan bahwa kedua metode rata-rata memiliki nilai akurasi yang lebih baik dibanding perusahaan dimana prakiraan dengan metode ARIMA memiliki nilai akurasi yang lebih baik dibanding Klasifikasi Pegel sehingga metode ARIMA direkomendasikan dalam prakiraan penjualan. Nilai akurasi pada ketiga produk dengan metode ARIMA lebih tinggi sekitar 6-10% dari Klasifikasi Pegel., Sales forecasting needs to be done in order to meet consumer demand for cheese products. PT XYZ is one of the companies that distributes cheese products and makes forecasts by averaging three months of sales where the average value of the resulting deviations is close to the forecast limit which is said to be quite good, which is around 31% -39%. In this project sales forecasting of three cheese products was carried out using the Exponential Smoothing method: Pegel Classification and Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Both methods are used to compare the value of accuracy between the two methods with the company. One of the two methods with the highest accuracy value will be recommended for forecasting sales to companies. The results of the project show that the two methods on average have a better accuracy value than companies where forecasting using the ARIMA method has a better accuracy value than the Pegel Classification so the ARIMA method is recommended in sales forecasting. The accuracy value of the three products using the ARIMA method is about 6-10% higher than the Pegel Classification.
Keyword: Accuracy, ARIMA, Pegel Classification, Forecasting, Cheese Products

Judul: Planning and Inventory Control using Material Requirement Planning (MRP) of Cheese Products at PT XYZ
Abstrak: Demi menjaga kelancaran suatu bisnis maka dibutuhkan suatu perencanaan dan pengendalian inventory yang tepat. Overstock dapat menyebabkan biaya berlebih untuk biaya penyimpanan dan biaya pemesanan. Namun, jika terjadi stockout dapat menghambat keberangsungan proses distribusi. Oleh karena itu, perusahaan perlu mengelola inventory dengan metode Material Requirement Planning (MRP). Sebelum penyusunan MRP, diperlukan kebijakan pengendalian inventory yang dilakukan dengan analisis klasifikasi produk metode ABC, penentuan safety stock dan reorder point. Ukuran lot sizing yang digunakan untuk menentukan jumlah pembelian dalam perencanaan dan pengendalian inventory adalah dengan teknik Economic Order Quantity (EOQ), Lot for Lot (LFL), dan Periodic Order Quantity (POQ). Berdasarkan hasil analisis komparatif antara metode MRP dengan kebijakan Perusahaan, menunjukkan bahwa teknik lot sizing yang optimal adalah EOQ dan LFL. Teknik EOQ menghasilkan penghematan biaya sebesar 4,13% untuk item BM Cheese sedangkan teknik LFL sebesar 4,46% untuk item GP Cheese dan 18,59% untuk item GP, In order to maintain the smooth running of a business, proper inventory planning and control are needed. Overstock can cause excess costs for holding fees and ordering costs. However, if there is a stockout, it can hamper the continuity of the distribution process. Therefore, companies need to manage inventory using the Material Requirement Planning (MRP) method. Prior to the preparation of MRP, an inventory control policy is needed, which is carried out by analyzing product classification using the ABC method and determining safety stock and reorder points. The lot sizing sizes used to determine the number of purchases in inventory planning and control are the Economic Order Quantity (EOQ), Lot for Lot (LFL), and Periodic Order Quantity (POQ) techniques. Based on the results of a comparative analysis between the MRP method and company policy, it shows that the optimal lot sizing technique is EOQ and LFL. The EOQ technique resulted in cost savings of 4.13% for BM Cheese items, while the LFL technique was 4.46% for GP Cheese items and 18.59% for GP items.
Keyword: EOQ, Inventory, Classification, LFL, MRP, POQ

Judul: Ornithonyssus Bursa (Berlese, 1888) Famili Macronyssidae yang Menyerang Unggas Dan Penaggulangannnya
Abstrak: Ornithonyssus bursa adalah tungau penghisap darah pada unggas di daerah tropis dan subtropis. Tungau ini relatif kecil, dengan panjang tubuh antara 700-1000 mikron dan lebarnya 250-490 mikron. Tubuhnya bulat berwarna coklat kekuningan sebelum menghisap darh dan berwarna merah setelah menghisap darah dari induk semangnya.
Keyword: