Judul: Sebaran Suhu Permukaan Laut di Perairan Utara Sumbawa Menggunakan Citra Satelit MODIS.
Abstrak: Suhu perairan adalah salah satu faktor penting yang mempengaruhi kehidupan organisme di laut, juga menjadi salah satu indikator perubahan iklim. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui variabilitas SPL secara temporal dan spasial, menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi variasi SPL di perairan Utara Sumbawa, dan perbedaan pengukuran SPL dari Aqua MODIS dan Terra MODIS. Lokasi penelitian ini dibagi dalam tiga transek yaitu lokasi 1 dengan koordinat 118°37’12” BT – 118°57’36” BT dan 07°08’24” LS – 07°28’48” LS, lokasi 2 dengan koordinat 117°47’60” BT – 118°08’24” BT dan 07°38’24” LS – 07°58’48” LS, dan lokasi 3 dengan koordinat 117°00’00” BT – 117°20’24” BT dan 08°01’12” LS – 08°21’36” LS. Penentuan lokasi pengamatan ini berdasarkan pada pengamatan lokasi yang dilintasi oleh citra satelit MODIS sehingga memungkinkan untuk membandingkan data lintasan citra MODIS dengan data in situ. Pengolahan data SPL dari citra satelit MODIS dilakukan di Laboratorium Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis, Departemen ITK, FPIK - IPB. Data MODIS yang digunakan adalah data level 3 dengan resolusi spasial 4 km, yang diunduh dari situs http://oceancolor.gsfc.nasa.gov/. Data hasil pengolahan citra satelit dari masing-masing lokasi pengamatan ditampilkan dalam bentuk grafik time series dan dianalisis secara temporal dan spasial. Data in situ yang didapat hanya pada lokasi pengamatan 3 dan dibandingkan dengan data citra MODIS untuk mengetahui korelasi diantara data tersebut. Sebaran SPL secara temporal pada tiga lokasi di perairan Utara Sumbawa pada periode Januari 2003 - Desember 2007 menyebabkan adanya variasi yang berhubungan dengan musim. Secara umum SPL tertinggi didapat pada Musim Barat berkisar antara 28,06 – 31,70°C dan SPL terendah ditemukan pada musim Timur berkisar antara 26,53– 29,22 °C. Pada musim Timur angin bergerak dari arah Tenggara ke Barat yang membawa massa air dari timur ke Barat termasuk massa air yang dingin akibat upwlling di perairan selatan Makassar, yang mempengaruhi perairan Sumbawa. Sebaran SPL secara spasial di tiga lokasi pada bulan Desember menunjukkan adanya peningkatan suhu yang diduga akibat pengaruh sirkulasi massa air dari arus ARLINDO yang mengalir ke perairan Utara Sumbawa. Pada bulan Agustus di lokasi 1 menunjukkan terbentuknya suatu wilayah perairan dingin, diduga akibat fenomena upwelling yang terjadi di perairan Selatan Makasar yang diduga masuk ke perairan Utara Sumbawa (laut Flores) dan mengakibatkan penurunan nilai SPL. Secara umum SPL pada Aqua MODIS memiliki nilai yang lebih tinggi daripada SPL pada Terra MODIS. SPL pada Aqua MODIS memiliki nilai yang mendekati nilai SPL in situ.
Keyword: 

Judul: Variabilitas suhu permukaan laut di Laut Jawa dari citra satelit Aqua MODIS dan Terra MODIS
Abstrak: Suhu merupakan parameter yang penting bagi kehidupan berbagai organisme laut karena dapat mempengaruhi metabolisme maupun perkembangbiakan organisme tersebut, juga sebagai indikator fenomena perubahan iklim. Suhu Permukaan Laut dapat diestimasi dengan menggunakan teknologi penginderaan jauh. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan dan menganalisis sebaran suhu permukaan laut di Laut Jawa secara spasial dan temporal dari citra satelit Aqua MODIS dan Terra MODIS dan menganalisis kecenderungan perubahan suhu permukaan laut selama 7 tahun pada ketiga lokasi pengamatan. Lokasi penelitian adalah Laut Jawa, terletak pada koordinat 02o00’LS – 07o00’LS dan 105o00’BT – 120O00’BT. Lokasi penelitan di bagi dalam tiga wilayah pengamatan yaitu Laut Jawa bagian Barat, Laut Jawa bagian Tengah, dan Laut Jawa bagian Timur. Pembagian lokasi pengamatan didasarkan pada karakteristik lokasi yang berbeda. Pengolahan dan analisis data citra satelit Aqua dan Terra MODIS dilakukan di laboratorium Inderaja dan Sistem Informasi Geografis Kelautan Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Departemen Ilmu dan Teknologi Kelautan, Institut Pertanian Bogor. Sebaran temporal suhu permukaan laut (SPL) rata-rata 8 harian selama 7 tahun di ketiga lokasi pengamatan menunjukkan adanya variasi yang di pengaruhi oleh angin musim. Rata-rata SPL tertinggi terjadi pada musim barat yang berkisar antara 27-31.9 0C. sedangkan rata-rata SPL terendah terjadi pada musim timur yang berkisar antara 27-290C. Sebaran SPL secara spasial berbeda di setiap lokasi pengamatan. Nilai SPL tertinggi terdapat pada lokasi pengamatan Laut Jawa bagian Barat, sedangkan Nilai SPL terendah terdapat pada lokasi pengamatan Laut Jawa Bagian Timur.. Kecenderungan perubahan SPL di lokasi pengamatan menunjukkan perubahan yang berbeda pada tiap lokasi. Di Laut Jawa bagian Barat menunjukkan adanya kecenderungan penurunan nilai SPL selama 7 tahun periode penelitian. Pada Laut Jawa bagian Tengah dan Timur menunjukkan adanya kecenderungan peningkatan SPL selama 7 tahun periode pengamatan. Secara umum dapat terlihat di lokasi pengamatan, nilai SPL dari citra satelit Aqua MODIS lebih besar dibandingkan nilai SPL dari citra satelit Terra MODIS. Perbedaan nilai SPL ini disebabkan oleh perbedaan waktu pencitraan kedua satelit.
Keyword: 

Judul: Penggunaan Trie dalam Membangun Frequent ltemset Menggunakan Algoritmc FPGrowth
Abstrak: FP-growth algorithm search for frequent itemset using the FP-tree data structure which is a prefix tree structure based on pattern growth algorithm. Prefix tree in FP-Growth uses the trie structure in the relationship pattern among the items in the database. Trie is a tree structure that uses strings as key, where each descendant represents a character or prefix. To find frequent itemset, FP-growth algorithm build prefix tree recursively. However, recursive function may need longer time than the Iterative (Manolopoulos 2003). Goal of this research is to create alternatives iteratively to the development of frequent iternset using trie on the FP-Growth. Research was conducted on several stages for the development of the frequent itcmset using a trie, stage through pruning and without pruning. In the last stages of testing is done using the input parameters, enter the difference in support, the number of transactions, and the items involved. Testing stage compare the execution time in the computing process through the stage with pruning and without pruning. Thing that affects the execution time is the number of items involved in development process of the frequent itemset. Frequent itemset development with the pruning process will he faster than without pruning, hecause at the time to build a combination of frequent itemset, infrequent items are not in the development process.
Keyword: