Judul: Analisis Kelayakan Pendirian Pabrik Label Indikator Pendeteksi Kesegaran Fillet Ikan
Abstrak: Label indikator merupakan teknologi kemasan cerdas yang telah dikembangkan sebagai pendeteksi kerusakan produk yang disebabkan oleh mikroorganisme. Label ini diletakkan pada kemasan produk dan akan berubah warna jika terjadi penurunan kualitas dari fillet ikan. Penelitian bertujuan untuk mengkaji kelayakan pendirian industri label indikator kerusakan fillet ikan yang meliputi aspek pasar, aspek teknis dan teknologi, aspek manajemen organisasi, aspek finansial termasuk analisis sensitivitas. Kapasitas produksi label indikator sebanyak 6 000 label perhari. Modal investasi total yang diperlukan dalam industri label indikator adalah sebesar Rp 432 954 504 dengan modal investasi tetap yang diperlukan adalah Rp 302 131 570 dan modal kerja sebesar Rp 130 822 934. Berdasarkan kriteria kelayakan finansial, industri layak untuk dijalankan dengan NPV yang didapatkan sebesar Rp 613 871 627, IRR sebesar 24.88%, gross B/C ratio sebesar 2.42, dan PBP selama 7 tahun 8 bulan. Berdasarkan analisis sensitivitas, jika biaya bahan baku naik 5%, biaya tetap naik 12% dan harga jual turun 3.5% maka industri ini tidak layak untuk didirikan., The indicator label is a smart packaging technology that has been developed to detect product damage caused by microorganisms. This label is placed on the product packaging and will change color if there is a decrease in the quality of the fish fillet. This study aims to assess the feasibility of establishing an industrial fish fillet damage indicator label which includes market aspects, technical and technological aspects, organizational management aspects, financial aspects including sensitivity analysis. The production capacity of indicator labels is 6 000 labels per day. The total investment capital required in the indicator label industry is Rp 432 954 504 with the fixed investment capital required is Rp 302 131 570 and working capital is Rp 130 822 934. Based on the financial feasibility criteria, the industry is feasible to run with an NPV obtained of Rp 613 871 627, IRR of 24.88%, gross B/C ratio of 2.42, and PBP for 7 years and 8 months. Based on the sensitivity analysis, if the cost of raw materials increases by 5%, fixed costs increase by 12% and the selling price decreases by 3.5%, then this industry is not feasible to establish.
Keyword: feasibility study, financial feasibility, indicator label, smart packaging

Judul: Pengembangan Kemasan Cerdas (Smart Packaging) Dengan Sensor Berbahan Dasar Chitosan-Asetat, Polivinil Alkohol, Dan Pewarna Indikator Bromthymol Blue Sebagai Pendeteksi Kebusukan Fillet Ikan Nila.
Abstrak: Penilaian kesegaran ikan secara luas sampai saat ini masih menggunakan cara-cara sensori seperti penampakan (diamati pada mata, kulit, dan insang), tekstur, bau, dan warna. Berbagai teknik pengujian mulai dari yang bersifat konvensional sampai dengan teknik instrumensi modern seperti electronic noses, image analysers, dan berbagai peralatan pengukur elektronik lainnya telah banyak dikembangkan dan diterapkan di masyarakat. Sejalan dengan kemajuan teknik kemasan, berbagai penilaian tingkat kesegaran ikan saat ini telah mengarah pada produk kemasan yang terintegrasi antara nilai kemasan tersebut dengan tingkat kesegaran ikan itu sendiri. Perkembangan kemasan cerdas (smart packaging) dengan sensor yang dapat mendeteksi tingkat kemunduran mutu ikan merupakan inspirasi dan inovasi baru dalam memberikan arti kemudahan, kepraktisan, jaminan mutu serta keamanan pangan hasil-hasil perikanan di masa depan. Tujuan penelitian ini adalah mempelajari karakteristik tingkat kesensitifan sensor smart packaging berbahan dasar chitosan-asetat, polivinil alkohol (PVA), dan indikator bromthymol blue (BTB) dalam mendeteksi kebusukan fillet ikan nila, analisis tingkat kebusukan ikan dengan berbagai parameter uji kebusukan ikan, serta hubungan (korelasi) antara karakteristik tingkat kesensitifan sensor tersebut dengan berbagai parameter uji kebusukan ikan yang ada. Tahapan penelitian yang dilakukan meliputi analisis tingkat kesensitifan sensor smart packaging berbahan dasar chitosan-asetat 1 % (v/v) sebanyak 48 ml, PVA 1 % (b/v) sebanyak 48 ml, dan indikator BTB 0,2 % (b/v) sebanyak 4 ml dengan melihat karakteristik terhadap sifat optik (absorbans) dan dinamika respon dari kinerja sensor dalam mendeteksi kebusukan fillet ikan nila. Tahap selanjutnya adalah analisis tingkat kebusukan fillet ikan nila dengan pengamatan terhadap berbagai parameter uji kebusukan ikan, berupa nilai total volatile basic nitrogen (TVBN), total bacterial counts (TBC), dan nilai pH. Analisis ini dilakukan untuk melihat keakuratan sensor sekaligus juga sebagai pembanding dalam melihat tingkat kebusukan ikan. Sedangkan hubungan (korelasi) antara tingkat kesensitifan sensor dengan berbagai nilai parameter uji kebusukan ikan dilakukan dengan melihat pola kecenderungan dari berbagai hasil pengujian tersebut dalam satu bentuk grafik. Analisis karakteristik sifat optik dan dinamika respon terhadap sensor smart packaging berbahan dasar chitosan-asetat, PVA, dan indikator BTB memperlihatkan adanya kecenderungan yang nyata dalam mendeteksi tingkat kebusukan fillet ikan nila. Secara visual sensor smart packaging dengan bahan dasar chitosan-asetat, PVA, dan indikator BTB dapat memberikan pola perubahan warna yaitu dari kuning menjadi kuning tua selanjutnya menjadi hijau dan terakhir hijau kebiruan selama proses kebusukan berlangsung. Hasil pengamatan tingkat kebusukan fillet ikan nila dengan parameter uji berupa nilai total volatile basic nitrogen (TVBN) dan total bacterial counts (TBC), memperlihatkan juga adanya kecenderungan yang sama dalam mendeteksi tingkat kebusukan fillet ikan nila, dimana nilai TVBN makin meningkat yaitu dari sebesar 8,40 ± 0,40 mg N/100 g pada jam ke-0 menjadi sebesar 52,36 ± 1,98 mg N/100 g pada jam ke-15 dan nilai TBC dari sebesar nilai log 4,35 ± 0,07 (2,3 x 104 CFU/ml) pada jam ke-0 menjadi sebesar nilai log 9,11 ± 0,05 (1,3 x 109 CFU/ml) pada jam ke-15. Sedangkan untuk nilai pH cenderung berfluktuatif yakni sebesar 6,50 ± 0,08 pada jam ke-0 kemudian turun menjadi 5,96 ± 0,12 pada jam ke-5 selanjutnya naik menjadi 6,34 ± 0,73 pada jam ke-10 dan 6,44 ± 0,25 pada jam ke-15. Tingkat hubungan (korelasi) antara nilai absorbans sensor smart packaging berbahan dasar
Keyword: 

Judul: Adomian decomposition method for solving abelian differential equation.
Abstrak: In this writing, Adomian Decomposition Method is used for solving Abelian Differential Equation. Abelian Differential Equation is a nonlinear differential equation which is hard to solve analytically. A special case of Abelian Differential Equation is oftenly used to model the population growth of deer in a certain place. In this research, a numerical equation to solve Abelian Differential Equation is constructed using Adomian Decomposition Method. Furthermore, the validity of the results will be compared with the exact solution and numerical using fourth order Runge- Kutta method. The numerical results show that Adomian Decomposition Method is suitable for solving Abelian Differential Equation. Beside that, the procedure of Adomian Decomposition Method is used to solve the population growth of deer in a certain place.
Keyword: