Judul: Pengaruh pencemaran udara terhadap kecepatan fotosintesis dan respirasi pada tanaman hutan kota
Abstrak: Pencemaran udara yang ditimbulkan oleh asap kendaraan bermotor diakibatkan pesatnya pemakaian kendaraan bermotor di perkotaan. Hal ini menjadikan masalah pencemaran udara di perkotaan, yang menyebabkan kualitas lingkungan hidup di perkotaan semakin menurun. Kandungan gas (SOx, NOx, O3, partikel dll) yang dikeluarkan dari sisa pemabakaran bahan bakar, yang sebagian besar masuk melalui daun mempengaruhi jumlah klorofil serta merubah respon stomata. Mudd dan Kozlowski (1975) menyatakan bahwa pencemaran udara menimbulkan akibat-akibat fisiologis yang komplek seperti berkurangnya pengambilan air, terganggunya pertumbuhan akibat gangguan pada proses fotosintesis dan penutupan stomata. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh pencemaran yang ditimbulkan oleh asap kendaraan bermotor terhadap kecepatan fotosintesis maupun respirasi pada tanaman hutan kota. Metode penelitian di mulai dari pemberian perlakuan pada ke enam jenis tanaman penelitian selama dua bulan, perlakuan yang diberikan berupa pemaparan asap kendaraan bermotor dan tanpa pemaparan asap kendaraan bermotor. Kemudian dilanjutkan dengan pengukuran kecepatan fotosintesis maupun respirasi serta kandungan. karbohidrat daun. Pengukuran kecepatan fotosintesis dan respirasi menggunakan metode botol gelap terang. Kecepatan fotosintesis, respirasi maupun kandungan karbohidrat dari tanaman kontrol lebih tinggi dari tanaman yang mengalami pencemaran akibat asap kendaraan bermotor. Berdasarkan pengujian statistik dengan menggunakan uji T dari data yang ada menunjukkan bahwa pencemaran udara yang ditimbulkan oleh asap kendaraan bermotor memberikan pengaruh yang berbeda pada keenam tanaman penelitian....
Keyword: 

Judul: Pengaruh Pencemaran Udara Yang Diemisikan OIeh Kendaraan Bermotor Terhadap Ketahanan Tanaman Perkotaan
Abstrak: Besarnya jumlah pemakaian kendaraan bermotor diperkotaan secara langsung turut mendorong penurunan kualitas lingkungan perkotaan dengan adanya pencemaran udara dari gas emisi kendaraan bermotor. Beberapa jenis gas yang die~nisikan oleh kendaraan bermotor seperti ozon, oksida belerang, dan oksida nitrogen dapat berbahaya bagi manusia, hewan maupun tumbuhan. Pembangunan butan kota merupakan salah satu alternatif dalam mengatasi berbagai masalah lingkungan di perkotaan, terutama masalah penceinaran udara. Dengan adanya tajuk hutan kota bahan-bahan pencemar udara dapat dikurangi melalui kemampuan tanaman dalanl menyerap dan menjerap bahan-bahan pencemar tersebut. Namun demikian tidak semua jenis tanaman mampu bertahan dalam kondisi udara tercemar. Pada jenis yang tidak tahan, pencemaran udara dapat menyebabkan pertumbuhdn terhambat dan lebih jauh lagi dapat menyebabkan tanaman mati. Untuk meinaksimalkan fungsi hutan kota dalaln lnengulangi penceinaran udara, penting untuk diketahui jenis-jenis tanaman perkotaan yang tahan terhadap kondisi udara tercemar.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm