Judul: Spatial Data Mining untuk Verifikasi Pola Dispersi dan Konsentrasi Polutan Kabut Asap di Sumatr
Abstrak: Lahan gambut di Indonesia sekitar 10 hingga 20 juta hektar yang tersebar berbagai daerah antara lain, yaitu Sumatra, Kalimantan dan Papua. Lahan gambut mempunyai peran dalam pendukung keanekaragaman hayati, pelestarian alam, mencegah bencana banjir dan manfaat bagi manusia. Beberapa dekade terakhir sering terjadi kebakaran lahan gambut di Indonesia, khususnya wilayah Sumatra dan Kalimantan. Pada tahun 2015, telah terjadi kebakaran hutan dan lahan yang besar melanda di Indonesia khususnya wilayah Sumatra dan Kalimantan. Menurut World Wide Fund menerangkan luas area kebakaran lahan gambut mencapai 32.1% di Sumatra dan 25.1% di Kalimantan. Kabut asap akibat kebakaran lahan gambut yang terbawa angin mengandung zat polutan yang berbahaya seperti CO dan CO2. Menurut pantauan Kementrian Kesehatan RI 2015 bahwa pada periode September hingga Oktober 2015, kualitas udara menunjukkan ISPU berada di tingkat sangat berbahaya (>400) di Provinsi Riau, Jambi, dan Sumatra Selatan. Salah satu dampak penyakit yang ditimbulkan yaitu gangguan pernapasan akut (ISPA). Emisi kebakaran lahan gambut menjadi sangat berbahaya, tidak hanya merugikan kesehatan dan mengganggu aktivitas masyarakat hingga dampak kerugian besar secara materi. Oleh karena itu, diperlukan suatu cara untuk menanggulangi dampak kabut asap. Salah satu caranya adalah mengetahui arah dispersi kabut asap. Penelitian sebelumnya melakukan pengembangan perangkat lunak simulasi kabut asap yang dibangkitkan dari sekuens titik panas dan menghasilkan visualisasi titik dispersi kabut asap. Verifikasi diperlukan berguna untuk memastikan kebanaran dari hasil visualisasi simulasi dispersi kabut asap. Verifikasi pola dispersi kabut asap menggunakan citra satelit Landsat 8 yang menerapkan supervised classification dengan algoritme C5.0 dan mendapatkan akurasi sebesar 99.987%. Sekuens titik panas sebanyak 8 titik panas pada periode 3-5 September 2015 dibangkitkan menggunakan aplikasi simulasi dispersi kabut asap yang telah dikembangkan dalam penelitian sebelumnya. Hasil simulasi berupa lokasi dan waktu kejadian perpindahan kabut asap yang membentuk pola dispersi kabut asap. Citra hasil klasifikasi di tumpang tindih dengan titik dispersi kabut asap dari hasil simulasi dan mendapatkan persentase sebesar 10.83% dari 144 titik dispersi kabut asap yang berada di atas area kabut asap pada citra klasifikasi Muaro Jambi tanggal 3 September 2015. Data meteorologi dibangkitkan untuk mendapatkan nilai konsentrasi polutan CO dan CO2 masing-masing sebesar 5 000 𝜇������𝑔������/𝑚������3 dan 39 000 𝜇������𝑔������/𝑚������3. Hasil perhitungan ISPU menunjukkan kategori udara sedang dan perlu antisipasi dampak kabut asap salah satunya yaitu infeksi saluran pernapasan akut (ISPA).
Keyword: algoritme C5.0, lahan gambut, konsentrasi polutan, klasifikasi terbimbing

Judul: Pengelompokan Data Kabut Asap dan Polutan dari Kebakaran Lahan Gambut di Sumatra SelatanMenggunakan Algoritme K-Means
Abstrak: Kebakaran lahan gambut sering terjadi di Indonesia khususnya di Sumatra dan Kalimantan. Kabut asap yang dihasilkan dari kebakaran lahan gambut dapat menyebabkan gangguan pernapasan sedangkan polutan CO₂ yang dihasilkan dapat menimbulkan efek rumah kaca. Penelitian ini bertujuan mendapatkan pola trajectory kabut asap dari kebakaran lahan gambut di Sumatra Selatan tahun 2015 serta menghitung konsentrasi polutan CO dan CO₂ yang dihasilkan kabut asap menggunakan model hybrid single-particle lagrangian integrated trajectory (HYSPLIT) berbasis command prompt. Algoritme yang digunakan adalah algoritme clustering K-Means. Data yang digunakan adalah data meteorologi dan data sekuens titik panas. Penelitian ini melakukan pengelompokan data kabut asap dan konsentrasi polutan dengan jumlah cluster 5. Hasil penelitian diperoleh bahwa rata-rata konsentrasi polutan secara keseluruhan adalah 145 μg/m³ untuk CO dan 5 400 μg/m³ untuk CO₂ dengan rata-rata ketinggian kabut asap adalah 48.09 m AGL. Ketinggian kabut asap dan kandungan polutan pada kondisi tersebut tergolong sangat berbahaya bagi kesehatan menurut indeks standar pencemar udara (ISPU) karena memiliki tingkat nilai ISPU lebih besar dari 400. Wilayah yang terkena dampak yaitu Sumatra Selatan, Jambi, Riau, Sumatra Barat hingga Malaysia.
Keyword: CO, CO2, HYSPLIT, kabut asap, k-means, trajectory pattern mining

Judul: Characterizations of low alloy steel sae 4422  plated with chromic acid (Cro3)
Abstrak: Characterizations of low alloy steel SAE 4422 plated with chromic acid (CrOrO3) was use Optical Microscopy (OM), Scanning Electron Microscopy (SEM), X-Ray Diffraction (XRD), RD),Energy Dispersive Analysis of X-Ray (EDAX), Hardness Test and Roughness Test. Microstructures analysis exhibits cracks and grain boundaries microcracks as a characteristics of chrome metal found at plating metal. Perlite and Ferrite as grains of steel found at base metal with grain boundaries around it. Phase analysis of plating metal appropriate to chrome metal with lattice constant (a) is 2.559 Å and phase analysis of base metal appropriate to iron ferrite with lattice constant (a) is 3.318 Å. Both plating and base metal have cubic system. Chemical analysis of plating metal at surface section exhibits that cracks area have highest value of carbon element compare with grains and grains boundaries area. While chemical analysis of base metal at cross section exhibits that perlite have highest value of carbon element compare with ferrite and grain boundaries. The hardness value of plating metal at surface section and cross section are 753 and 637 VHN. While, the hardness value of base metal and interface area at cross section are 205 and 373 VHN. The roughness value at measurement points of chrome surface for as received sample are 0.445 μm. Observation used Optical Microscopy and Scanning Electron Microscopy exhibits surface irregularities combine to form surface texture of plating metal at surface section.
Keyword: