Judul: Efikasi Pemberian Minyak Goreng Curah yang Difortifikasi Karoten dari Red Palm Oil Terhadap Kadar Retinol Serum
Abstrak: Fortifikasi karoten dari minyak sawit merah atau Red Palm Oil (RPO) ke dalam makanan dapat menjadi alternatif dalam pengentasan permasalahan kekurangan vitamin A di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menilai efikasi pemberian minyak goreng curah yang difortifikasi karoten dari red palm oil (RPO) terhadap kadar retinol serum. Desain yang digunakan dalam penelitian ini adalah Quasy Experimental pre post treatment controlled trial dengan jumlah responden 31 anak sekolah dasar usia 7–9 tahun. Penelitian yang dilakukan di Desa Angsana, Kecamatan Leuwiliang, Kabupaten Bogor dilaksanakan pada bulan Mei–September 2013. Terdapat peningkatkan rata-rata kadar retinol serum responden RPO dari 10.44 ± 1.81 μg/dL menjadi 15.76 ± 3.12 μg/dL setelah intervensi. Sementara itu, peningkatan rata-rata kadar retinol serum responden kontrol adalah 10.88 ± 2.53 μg/dL, menjadi 14.12 ± 3.41 μg/dL setelah intervensi. Hasil uji beda menunjukkan tidak terdapat perbedaan rata-rata kadar retinol pada kedua kelompok perlakuan baik sebelum maupun setelah intervensi (p>0.05). Namun, terdapat perbedaan rata-rata kadar retinol antara sebelum dan setelah intervensi pada kedua kelompok perlakuan (p<0.05).
Keyword: anak sekolah dasar, karoten, red palm oil, serum retinol

Judul: Dampak Pemberian Makanan Jajanan yang Mengandung Gula Kelapa Diperkaya Red Palm Oil (RPO) terhadap Kadar Retinol Serum dan Status Gizi Anak Sekolah Dasar
Abstrak: Berdasarkan hasil survei nasional gizi mikro pada tahun 2009, di Indonesia menunjukkan masih ditemukan kasus xeropthalmia 0.13% (cut-off point 0.5%), indeks retinol serum 14.6% (dianggap sebagai masalah kesehatan masyarakat apabila cut-off point 15%), dan terjadi penurunan cakupan suplementasi vitamin A secara nasional (Depkes 2009). Pada tahun 2011 indeks retinol serum kembali turun menjadi 0.8% dengan cut-off yang sama (Seanuts Nasional 2011). Dari data tersebut dapat dilihat bahwa KVA di Indonesia tidak menjadi masalah kesehatan masyarakat lagi, karena prevalensinya dibawah batasan International Vitamin A Consultative Group. Namun hal tersebut tidak menjamin bahwa kasus KVA tidak akan muncul lagi pada tahun-tahun berikutnya. Oleh karena itu tetap diperlukan upaya alternatif untuk menjaga kondisi tersebut. Gula kelapa yang diperkaya minyak sawit merah mengandung provitamin A yang tinggi, diharapkan dapat memberikan kontribusi pada peningkatan status gizi, khususnya status vitamin A. Tujuan penelitian ini adalah mengkaji dampak pemberian makanan jajanan yang mengandung gula kelapa diperkaya minyak sawit merah (RPO) terhadap kadar retinol serum dan status gizi anak sekolah dasar gizi kurang moderat. Tempat kegiatan intervensi adalah di Sekolah Dasar Negeri Adisara 1 dan 2 Kecamatan Jatilawang, Kabupaten Banyumas. Penelitian dilaksanakan pada bulan Mei sampai dengan Juni 2014. Rancangan yang digunakan adalah Randomized Controlled Trial (RCT) Single Blind Pre-post Study. Perlakuan penelitian adalah pemberian makanan jajanan yang diberi gula kelapa RPO dan makanan jajanan serupa yang diberi gula kelapa non RPO dengan periode intervensi selama 45 hari. Subjek dalam penelitian ini adalah anak SD usia 7-9 tahun, berat badan rendah atau gizi kurang moderate (-3SD ≤ Z-skor BBU <-1.5 SD), orang tua subjek menyetujui berpartisipasi dengan menandatangani informed consent, dan bersedia untuk mematuhi prosedur penelitian. Subjek dialokasikan ke dalam 2 (dua) kelompok intervensi yaitu kelompok RPO dan kontrol. Kelompok RPO, yaitu kelompok yang menerima makanan jajanan yang dibuat dengan menggunakan gula kelapa RPO (n = 11) dan kelompok kontrol, yaitu kelompok yang menerima makanan jajanan serupa yang dibuat dengan gula kelapa non RPO (n = 12). Variabel utama dalam penelitian ini adalah kadar retinol serum. Variabel lain dalam penelitian ini adalah status gizi (yang diukur secara anthropometri dengan indeks BB/U), karakteristik subjek dan sosial ekonomi keluarga, konsumsi pangan dan morbiditas. Sumbangan energi, protein dan vitamin A dari makanan intervensi terhadap AKG pada kelompok RPO berturut-turut adalah 10.84%, 5.94% dan 25.05%, sedangkan pada kelompok kontrol sumbangan energi, protein dan vitamin A dari makanan intervensi terhadap AKG berturut-turut adalah 10.60%, 5.94% dan 0.65%. Pada kelompok gizi kurang yang diberi makanan jajanan menggunakan gula kelapa RPO selama 45 hari menunjukkan peningkatan kadar retinol serum secara nyata, yaitu sebesar 17.80±13.24 μg/dL. Sebaliknya pada kelompok kontrol peningkatan kadar retinol serum yang terjadi adalah tidak nyata, yaitu sebesar 2.86±5.07 μg/dL. Pemberian makanan jajanan yang dibuat menggunakan gula RPO maupun gula kontrol juga memberikan pengaruh terhadap perubahan status gizi (BB/U) subjek. Pada kelompok RPO secara nyata terjadi peningkatan status gizi yang ditunjukkan dengan peningkatan nilai z-score BB/U sebesar 0.10 dan peningkatan berat badan sebesar 0.5 kg (p<0.05). Sebaliknya pada kelompok kontrol yang mendapatkan makanan jajanan yang dibuat dengan gula non RPO (gula kontrol) terjadi penurunan z-score BB/U -0.02.
Keyword: gula kelapa, RPO, provitamin A, retinol serum, status gizi.

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm