Judul: Nilai Tambah dan Rantai Pasok Ikan Layur (Trichiurus sp.): Studi Kasus Perseroan Terbatas Prima Indo Bahari di Muara Angke
Abstrak: Perseroan Terbatas (PT) Prima Indo Bahari (PIB) mengalami kekurangan pasokan bahan baku ikan layur dan menggunakan cara konvensional dalam menghitung nilai tambah. Tujuan dari penelitian ini adalah: mendeskripsikan struktur rantai pasok ikan layur, menilai persepsi pemasok tentang kelangsungan pasokan ikan layur dan menghitung nilai tambah produk ikan layur dan distribusinya. Metode yang digunakan adalah metode studi kasus dengan pendekatan analisis skala likert, three box method dan metode hayami. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pelaku rantai pasok ikan layur di PT PIB adalah nelayan sebagai supplier, perusahaan sebagai produsen, agen pemasaran sebagai distributor lanjutan dan konsumen sebagai pengguna produk. Persepsi supplier dari aspek aliran informasi yakni nelayan PPN Muara Angke didominasi persepsi sedikit lancar, sedangkan supplier luar PPN Muara Angke didominasi persepsi tidak lancar. Sementara pada aspek bahan baku nelayan PPN Muara Angke didominasi persepsi tidak lancar dan supplier luar PPN Muara Angke didominasi persepsi lancar. Nilai tambah yang diperoleh yaitu menguntungkan.
Keyword: added value, ribbon fish, supply chain

Judul: Kajian Sistem Pemasaran Ikan Di Pangkalan Pendaratan Ikan (Ppi) Muara Angke Jakarta
Abstrak: Pemasaran ikan di tingkat produsen (nelayan) merupakan subsistem agribisnis yang cukup penting keberadaannya, karena subsistem ini menentukan besarnya nilai hasil tangkapan yang diterima nelayan sekaligus menentukan tingkat kemampuan pembeli untuk membayar. Pemerintah Indonesia memiliki perhatian khusus terhadap pemasaran ikan ditingkat nelayan ini. Salah satu program pemerintah untuk mengembangkan subsistem pemasaran hasil perikanan laut adalah pembangunan Pangkalan Pendaratan Ikan (PPI). Pembangunan sarana dan prasarana PPI dimaksudkan untuk meningkatkan pelayanan kepada masyarakat nelayan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis struktur pasar, perilaku pasar dan keragaan pasar komoditi ikan segar di PPI Muara Angke, menganalisis keterpaduan pasar antara PPI Muara Angke dengan pasar Bogor dan menganalisis sistem pemasaran dan efisiensinya pada komoditi ikan laut segar di PPI Muara Angke. Penelitian ini dilakukan di Pangkalan Pendaratan Ikan (PPI) Muara Angke, Jakarta. Pengumpulan data dilakukan dengan observasi, wawancara dan penyebaran kuesioner dengan responden nelayan, pedagang grosir, pedagang pengumpul dan pedagang pengecer. Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan pendekatan kualitatif dan kuantitatif. Analisis yang dilakukan adalah Analisis struktur pasar, analisis perilaku pasar, analisis keragaan pasar dan analisis keterpaduan pasar. Analisis ini digunakan untuk melihat efisiensi pemasaran di PPI Muara Angke. dst...
Keyword: Ikan kembung, ikan tongkol, PPI Muara Angke, Efisiensi Pemasaran, struktur pasar, perilaku pasar, keragaan pasar, oligopsoni, marjin pemasaran, farmer's share, keterpaduan pasar, lembaga pemasaran, nelayan, pedagang grosir, pedagang pengumpul, pedagang pengecer.

Judul: Pengenalan Suara Berdasarkan Usia dan Jenis Kelamin Menggunakan Algoritme Support Vector Machine (SVM)
Abstrak: Voice recognition using computers is made possible due to the unique characteristics and frequencies that each voice possesses. These vocal characteristics can be grouped according to gender (male or female) or age (child, teenager, or adult). The purpose of this research is to identify individual voices that have been placed within one of the groups based on age and gender. The data used comes from the research of Fransiswa (2010) and consists of six classes: boys (AL), girls (AP), teenage boys (RL), teenage girls (RP), men (TL), and women (TP). The method used to extract vocal characteristics was the Mel Frequency Cepstrum Coefficient (MFCC) and pattern recognition was performed using a Support Vector Machine (SVM) with several variations of the kernel such as Linear, Polynomial, and Radial Basis Function (RBF). The parameters affecting the MFCC process include: The value of the coefficients, overlap, time frame, and the rate of sampling. The average highest accuracy value of 98,24% was obtained using the RBF Kernel
Keyword: