Judul: Socio-Economic Characterization, Environment and Development of Mountain Villages in Central Java
Abstrak: Desa-desa pegunungan memiliki potensi besar yang bersumber dari sektor pertanian dan pariwisata. Di sisi lain tingginya kemiskinan di daerah pegunungan disebabkan oleh buruknya aksesibilitas terhadap infrastruktur dasar. Desa-desa pegunungan di Jawa Tengah memiliki potensi tinggi terhadap bencana alam seperti tanah longsor dan angin puting beliung. Tujuan dari penelitian ini adalah (1) menganalisis perkembangan desa berdasarkan fasilitas fisik desa pegunungan Jawa Tengah; (2) menganalisis indeks perkembangan desa berbasis Indeks Desa (ID) pada desa-desa pegunungan Jawa Tengah; (3) menganalisis komponen karakteristik sosial-ekonomi, lingkungan, dan perkembangan desa pegunungan Jawa Tengah (4) menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi perkembangan dan kemiskinan di desa-desa Pegunungan Dieng. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah Potensi Desa tahun 2018, data kawasan hutan tahun 2017, data penggunaan lahan tahun 2018, dan data Digital Elevation Model Nasional. Analisis tingkat perkembangan fasilitas fisik desa pegunungan menggunakan analisis Skalogram (berdasarkan data Potensi Desa tahun 2018). Perkembangan desa berbasis dimensi pembangunan desa menggunakan rumus perhitungan Indeks Desa (ID). Analisis komponen karakteristik sosial-ekonomi, lingkungan, dan perkembangan desa pegunungan menggunakan Principal Component Analysis (PCA). Faktor-faktor perkembangan desa dan kemiskinan menggunakan regresi linier berganda. Unit analisis penelitian adalah 609 desa pegunungan di Jawa Tengah dan kajian khusus 101 desa di Pegunungan Dieng. Berdasarkan perkembangan fasilitas fisiknya, 73 desa pegunungan (11.9%) terkategori kelas hierarki I, 123 desa pegunungan (20.19%) terkategori kelas hierarki II, dan 413 desa pegunungan (67.81%) terkategori kelas hierarki III. Kategori perkembangan desa pegunungan berbasis Indeks Desa menunjukan bahwa hanya 50 desa pegunungan (8.27%) terkategori desa maju, 376 desa pegunungan (61.74%) terkategori desa berkembang, 182 desa pegunungan (29.89%) terkategori desa tertinggal, dan 1 desa pegunungan (0.16%) terkategori desa sangat tertinggal. Hasil analisis komponen karakteristik sosial, ekonomi dan lingkungan desa pegunungan Jawa Tengah menunjukan hal yang paling mencirikan karakteristik desa pegunungan di Jawa Tengah adalah tingginya potensi risiko bencana sebesar 21.9%, ketersediaan fasilitas pendidikan sekolah menengah dan fasilitas kesehatan sebesar 16%, komponen ketersediaan industri mikro sebesar 13.25%, komponen fasilitas perdagangan sebesar 5.8%, dan komponen ketersediaan fasilitas kesehatan sebesar 8.8%. Ketinggian desa, transfer dana desa, sistem pertanian lahan basah, dan fasilitas kesehatan menjadi faktor penentu tingginya perkembangan desa-desa di Pegunungan Dieng. Sedangkan sektor pariwisata dan transfer dana desa menjadi faktor yang dapat mempengaruhi penurunan kemiskinan di desa-desa Pegunungan Dieng.
Keyword: desa pegunungan, indeks desa, PCA, regresi linier, skalogram

Judul: Pemanfaatan Dana Desa dalam Pengembangan Desa di Kabupaten Pandeglang Provinsi Banten
Abstrak: Kabupaten Pandeglang sebagai salah satu kabupaten yang menerima manfaat dari dana desa, merupakan kabupaten yang potensial karena secara geografis terletak tidak jauh dari ibukota negara dan dikelilingi pula oleh pusat-pusat pengembangan. Pada tahun 2017 dana desa di Kabupaten Pandeglang mencapai 25.97 persen dari seluruh dana desa di Provinsi Banten dan di tahun 2018 dana desa mencapai 24.47 persen dari seluruh dana desa di Provinsi Banten. Hal ini seharusnya dapat menjadi potensi yang besar bagi upaya pengembangan wilayah di Kabupaten Pandeglang. Namun Kabupaten Pandeglang hingga saat ini masih masuk kategori kabupaten daerah tertinggal. Data indeks desa membangun (Kemendes 2016) menyebutkan lebih dari 65 persen desa di Kabupaten Pandeglang masih dalam kategori desa tertinggal dan desa sangat tertinggal. Data Kementerian Desa PDT dan Transmigrasi (Kemendesa) pula menyebutkan selama tiga tahun terakhir yakni tahun 2015-2017 persentase penduduk miskin Kabupaten Pandeglang cenderung lebih tinggi dibandingkan dengan persentase penduduk miskin di kabupaten daerah tertinggal lainnya di Provinsi Banten, sebaliknya laju pertumbuhan ekonomi Kabupaten Pandeglang selama kurun waktu 2015-2017 berada dibawah kabupaten daerah daerah tertinggal lainnya di Provinsi Banten. Sejauh mana pemanfaatan dana desa yang ada saat ini telah membawa pengaruh terhadap proses pengembangan desa di Kabupaten Pandeglang dirasa perlu dikaji untuk mengetahui keefektifan program dana desa yang ada. Pemanfaatan dana desa juga perlu berdasarkan perkembangan dan kemampuan survive desa terhadap gangguan eksternal (resiliensi) sebagai penentu arah. Berdasarkan hal tersebut penelitian ini bertujuan untuk (1) Mengidentifikasi tingkat perkembangan desa–desa di Kabupaten Pandeglang sebelum dan sesudah program dana desa; (2) Mengidentifikasi faktor infrastruktur, pemberdayaan masyarakat, dan aset desa yang mempengaruhi tingkat perkembangan desa-desa di Kabupaten Pandeglang; (3) Menganalisis dampak pemanfaatan dana desa terhadap perkembangan desa-desa di Kabupaten Pandeglang; dan (4) Menyusun arahan rencana pemanfaatan dana desa bagi pengembangan desa di Kabupaten Pandeglang berdasarkan tipologi desa. Metode yang dipakai dalam penelitian ini adalah analisis skalogram, regresi linier berganda, Geographical Weigthed Regression (GWR), tabulasi dan skoring. Hasil penelitian menunjukkan bahwa program dana desa yang sudah berjalan sejak tahun 2015 telah membawa pengaruh terhadap perkembangan desa–desa di Kabupaten Pandeglang. Hal ini dapat dilihat dari kenaikan nilai indeks perkembangan desa serta bertambahnya desa yang masuk dalam hirarki 1 dan 2. Perkembangan desa di Kabupaten Pandeglang dipengaruhi oleh faktor infrastruktur, pemberdayaan masyarakat, dan aset desa. Luas desa, jarak desa ke ibukota kabupaten, jumlah KK tanpa listrik, fasilitas pendidikan, fasilitas kesehatan, kepadatan penduduk, kelembagaan desa, dan luas sawah mempunyai pengaruh postif terhadap penduduk miskin di Kabupaten Pandeglang, sementara dana desa untuk pemberdayaan masyarakat mempunyai pengaruh yang negatif. terhadap penduduk miskin di Kabupaten Pandeglang. Secara spasial hasil analisis GWR menunjulkan nilai local R2 berkisar 0.59–0.75, artinya kemampuan model regresi untuk menggambarkan tingkat perkembangan desa yang dipengaruhi oleh luas desa, jarak desa ke ibukota kabupaten, jumlah fasilitas pendidikan, jumlah fasilitas ekonomi, jumlah fasilitas kesehatan, jumlah pesantren, luas sawah, jumlah ternak, dana desa, dana desa bidang pembangunan desa, dan dana desa bidang pemberdayaan masyarakat sebesar 59-75 persen, sedangkan sisanya dijelaskan oleh faktor lain yang tidak termasuk dalam model ini. Luas desa, jarak desa dengan kabupaten, jumlah pesantren, luas sawah, jumlah ternak, dan dana desa bidang pembangunan mempunyai pengaruh yang negatif terhadap perkembangan desa, sementara fasilitas pendidikan, fasilitas ekonomi,
Keyword: tipologi desa, resiliensi, GWR, desa tertinggal

Judul: Sintesis 1-Kloro-2-metoksi-6-propilnaftalena-1,3-dioksolana (1:1) sebagai Prekursor Asam (S)-(+)-(6-Metoksi-2-naftil)propanoat
Abstrak: Senyawa 1-kloro-2-metoksi-6-propilnaftalena-1,3-dioksolana (1:1) sebagai prekursor asam (S)-(+)-(6-metoksi-2-naftil)propanoat disintesis dari bahan awal 2-metoksinaftalena. Tahapan sintesis diawali dengan klorinasi menggunakan 2 jenis pereaksi klorinasi, yakni isosianurat terklorinasi dan NaOCl. Klorinasi dengan isosianurat terklorinasi berhasil menyintesis 1-kloro-2-metoksinaftalena sebagai produk monoklorinasi melalui pencirian dengan kromatograf gas-spektrometer massa (GC-MS). Nisbah konversi produk paling efisien diperoleh pada laju penambahan 2.5 mmol/jam. Sebaliknya, klorinasi dengan NaOCl menghasilkan produk triklorinasi. 1-Kloro-2-metoksinaftalena selanjutnya diasilasi dengan propanoil klorida, tetapi analisis dengan GC menunjukkan bahwa produk asilasi tidak terbentuk. Sistem bebas-air diperlukan untuk keberhasilan proses asilasi tersebut.
Keyword: isosianurat terklorinasi, NaOCl, nisbah konversi