Judul: Studi Populasi dan Habitat Kakatua-kecil Jambul-kuning (Cacatua sulphurea abbotti, Oberholser 1917) di Kepulauan Masalembu, Madura
Abstrak: Cacatua sulphurea abbotti adalah subspesies dari Kakatua-kecil Jambulkuning (Cacatua sulphurea) sekarang hanya berada di pulau Masakambing, kepulauan Masalembu. Kondisi populasi dari Subspesies ini sangat mengkhawatirkan dan terancam kepunahan. Penelitian ini bertujuan untuk memperkirakan populasi Kakatua-kecil Jambul-kuning dan menganalisis habitatnya. Penelitian dilakukan pada bulan Mei dan Juni 2015 dengan menggunakan metode Counsentration count dan menghitung populasi di pohon tidur untuk memperkirakan populasi kakatua jambul kuning, Petak ukur tunggal untuk analisis habitat dan kajian literatur dan wawancara digunakan untuk memperoleh data tambahan tentang peran masyarakat. Jumlah kakatua jambul kuning diamati pada Mei-Juni 2015 adalah sebanyak 19 individu, Namun di Oktober 2015 Yayasan Konservasi Kakatua Indonesia menghitung 21 kakatua jambul kuning. Kapuk Randu (Ceiba pentandra) adalah pohon dengan penggunaan tertinggi oleh kakatua dan memiliki indeks nilai penting tertinggi .
Keyword: Cacatua sulphurea abbotti, kakatua-kecil jambul-kuning, pulau masakambing

Judul: Ekologi Kakatua-kecil Jambul-kuning Cacatua sulphurea abbotti di Masakambing Kepulauan Masalembu, Jawa Timur
Abstrak: Cacatua sulphurea abbotti adalah anak jenis endemik Kepulauan Masalembu yang kini keberadaannya hanya berada di Masakambing. Sebaran yang sempit dan populasi yang kecil menjadikan anak jenis ini sangat penting untuk dilestarikan. Penelitian ini menggunakan data selama satu dekade untuk mendapatkan gambaran tentang perkembangan populasi C.s. abbotti selama 10 tahun terakhir (2008-2018), mengungkapkan sebaran dan karakteristik pohon sarang C.s. abbotti, dan mendeskripsikan ekologi perkembangbiakan C.s. abbotti. Ekologi perkembangbiakan tersebut meliputi musim berkembangbiak, jumlah telur, keberhasilan perkembangbiakan, dan perilaku perkembangbiakan. Data yang digunakan dalam penelitian ini sebagian berasal dari hasil pemantauan yang dilakukan oleh penulis sebagai personil Perkumpulan Konservasi Kakatua Indonesia (2008-2016) serta pengumpulan data di lapangan (Juni-November 2017 dan Januari 2018) dengan metode yang sama. Penelitian dilakukan dengan menggunakan metode direct roosting count untuk menghitung jumlah populasi, metode survei untuk mencari dan menandai pohon sarang dan penyebaran kakatua, metode scan animal sampling dan continuous sampling untuk mencatat dan mengamati perilaku kakatua, serta metode petak tunggal untuk analisis vegetasi. Populasi kakatua di Masakambing meningkat dari 10 ekor pada tahun 2008 menjadi 22 ekor pada awal tahun 2018, atau naik sekitar 42,9%, dalam 10 tahun terakhir. Rata-rata peningkatan populasi kakatua adalah 1,2 ekor/ tahun dan angka mortalitas 0,6 ekor/tahun. Area distribusi C.s. abbotti meliputi 71% dari luas pulau, yang terkonsentrasi di bagian barat laut pulau dengan kepadatan 1,56 ekor/km2 pada 2008 dan naik menjadi 3,44 ekor/km2 pada 2018. Sebaran pohon sarang di Masakambing terkonsentrasi di wilayah Ketapang. Berdasarkan habitatnya sarang kakatua lebih banyak di areal perkebunan dibandingkan dengan di hutan mangrove dengan perbandingan 4:1, dan indeks preferensi Neu yaitu 1,789 dengan indeks baku 0,829 untuk kebun dan 0,368 dengan indeks baku 0,171 untuk hutan mangrove. Jumlah pohon berukuran besar yang relatif sedikit di hutan mangrove merupakan salah satu faktor rendahnya perjumpaan sarang pada habitat mangrove. Kerapatan relatif pohon di sekitar empat pohon sarang ≤ 25%, sedangkan frekuensi relatifnya menunjukkan bahwa kondisi vegetasi di sekitar sarang bersifat heterogen. Tujuh jenis pohon tercatat di eempat plot, dengan INP yang tinggi berturut turut yaitu kayu kuda Lannea coromandelica (93,80), kelapa Cocos nucifera (77,52), randu Ceiba pentandra (69,33) dan galompe Lagerstroemia sp (54,05). Jumlah sarang yang berhasil dicatat dalam kurun waktu 2008-2017 adalah 21 sarang. Tinggi pohon sarang berkisar antara 9 - 25 m dengan diameter 28 - 160 cm dan lubang sarang berada pada batang atau cabang dengan ketinggian 9 - 15 m dari atas tanah dengan rata-rata 12,99 m (SD = 1,79 m, n = 21). Sarang rata-rata memiliki dbh 0,78 m (SD = 0,31 m, n = 21). Diameter penampang lubang sarang berbentuk bulat atau oval dengan diameter 12 - 23 cm dengan rata-rata 16,75 cm iii (SD = 3,63, n = 4), kedalaman sarang rata-rata 75,76 cm (SD = 3,27, n = 4) sudah termasuk alas tempat meletakan telur yang berasal dari serpihan kayu dibagian dasar dengan ketebalan 10 cm. Berdasarkan indeks preferensi kakatua di Masakambing lebih menyukai membuat sarang pada randu Ceiba pentandra, sukun Artocarpus communis, tanjang merah Bruguiera gymnorrhiza, kelapa Cocos nucifera dan asem Tamarindus indica. Musim perkembangbiakan yang ditandai oleh aktivitas kopulasi dan perbaikan sarang atau pembuatan sarang baru dimulai pada bulan
Keyword: perkembangbiakan lambat, pohon sarang, populasi kakatua yang kecil, populasi leher botol, pulau kecil

Judul: Algorithm Construction of HLI Hash Function
Abstrak: Cryptography is a study of mathematical techniques related to aspects of information security regarding on confidentiality, data integrity, entity authentication, and data origin authentication. Data integrity is a service, which is associated with the conversion of data carried out by unauthorized parties. To maintain data integrity, one can use hash functions. An hash function is a computationally efficient function to map an arbitrary length bitstring to a fixed length bitstring called as hash value. The use of hash function in maintaining the information integrity and authentication is in digital signatures, virus protection, and software distribution. Illustration of the hash function in the integrity and authentication of information that is emailed as follow. The sender sends the information and hash value to the recipient. If the hash value of the information is equal to the hash value that is sent by the sender, then information has not been changed. Otherwise the information has been changed. An hash function has two properties, one way and collision resistance. An hash function is called one way if it is computationally infeasible to find any input such that when given any hash value . Meanwhile an hash function is called collision resistant if it is computationally infeasible to find any two inputs where such that . The purpose of this study is to construct a HLI hash function algorithm, to analyze the speed and security of the hash functions as a results of construction. Furthermore, it is to compare it with SWIFFT. Hash function is constructed based on the result of algebraic operations on modular polynomial ringwith . Modular polynomial ring noted as is a set of all polynomials of degree at most with coefficients in . can be represented as a set of integer vector of modulo in dimension . So, it is simple to implement in a computer. In vector operations, is lattice . Furthermore, alattice that is defined from certain polynomial ring is called ideal lattice. HLI hash function is consists of addition and multiplication algorithm in the ring. Addition algorithm consists of sumation operations of modulo and multiplication consists of multiplication operations of modulo . Generally, algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addition operations of modulo . However, if the input is binary number then multiplication algorithm only consists of multiplication operation of modulo , so algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addtion operations of modulo . An hash function is secured if it has two properties, i.e., one way and collision resistance. HLI hash function hash is one way, it is following the proof of Micciancio. It is has collision resistant because of polynomial is irreducible over and monic. Moreover, it is proved that for every unit vector , the vector is small vector. If the input of hash function is a binary number then HLI hash function only involves addition operations of modulo . So the time that used almost same with SWIFFT. The excellence of HLI hash function is the key size smaller than SWIFFT. This effect on
Keyword: hash function, modular polynomial ring, lattice