Judul: Jejak Karbon dari Kegiatan Wisata di Taman Nasional Bali Barat, 
Abstrak: Iklim menjadi salah satu faktor yang mempengaruhi pengunjung dalam memilih aktivitas dan destinasi wisata, dan sebaliknya, kegiatan wisata juga ikut menyumbang terjadinya perubahan iklim melalui emisi karbon yang dihasilkan. Taman Nasional Bali Barat sebagai kawasan pelestarian alam wajib mengelola sektor wisatanya dengan menjaga keseimbangan aspek ekonomi dan ekologi. Persepsi pengunjung mengenai perubahan iklim perlu untuk dikaji karena berkaitan dengan kenyamanan saat berwisata. Tujuan dari penelitian ini adalah menghitung jejak karbon yang dihasilkan kegiatan wisata di Taman Nasional Bali Barat dan menganalisis persepsi pengunjung mengenai perubahan iklim dan kaitannya dengan kegiatan wisata yang dilakukan. Data dikumpulkan melalui wawancara, studi literatur, dan observasi lapang. Jejak karbon yang dihitung berdasarkan rumus IPCC menunjukkan bahwa emisi karbon terbesar berasal dari konsumsi bahan bakar kapal. Persepsi pengunjung dari 60 responden, yang dianalisis secara deskriptif kualitatif, menunjukkan bahwa tingkat pengetahuan dan kesadaran pengunjung mancanegara terhadap perubahan iklim lebih tinggi dibandingkan dengan pengunjung domestik.
Keyword: emisi karbon, persepsi, perubahan iklim, wisata

Judul: Analisis Jejak Karbon Di Kawasan Wisata Pesisir Dan Laut (Studi Kasus Kawasan Wisata Pangandaran, Jawa Barat).
Abstrak: Satu dekade terakhir, analisis jejak karbon menjadi salah satu pendekatan yang paling banyak digunakan dan diterapkan pada beragam skala sebagai salah satu upaya mitigasi menyikapi perubahan iklim. Pada penelitian ini, analisis jejak karbon diaplikasikan pada kawasan wisata pesisir dan laut yang mewakili aktifitas industri (wisata) yang berpotensi besar mengemisikan karbon. Dimana pada saat yang sama, sumberdaya khas pesisir ternyata memiliki potensi yang sangat tinggi sebagai penyerap karbon. Potensi emisi dianalisis dengan pendekatan Environmental Input Output Analysis (EIOA). Sementara itu, potensi serapan karbon dianalisa dari dinamika luasan ekosistem mangrove melalui pendekatan metode gain and loss sesuai panduan IPCC 2006. Keduanya kemudian diproyeksikan secara temporal melalui simulasi model dinamik untuk mengaplikasikan skenario kebijakan pengelolaan wisata rendah karbon yang paling baik. Secara umum berdasarkan tren laju pengurangan dan penambahan luasan mangrove saat ini, potensi emisi karbon di kawasan wisata Pangandaran masih jauh lebih besar dibandingkan potensi serapan karbon oleh mangrove. Rata-rata laju emisi berdasarkan hasil proyeksi adalah 3 × 10-2/tahun sedangkan rata-rata laju sekuestrasi adalah sebesar 1.95 × 10-4/tahun dengan rata-rata agregat karbon termisi adalah sebesar 198 803 tonCO2e/tahun. Berdasarkan hasil simulasi, meningkatkan pengelolaan ekosistem mangrove sebesar 203% dari laju pengelolaan saat ini dinilai sebagai upaya paling baik untuk mewujudkan wisata rendah karbon.
Keyword: jejak karbon, mangrove, model dinamik, pariwisata, perubahan iklim

Judul: Mathematical model of Hematopoietic Stem Cell in Chronic Myelogenous Leukemia with and without Therapy
Abstrak: Leukemia or blood cancer is a diverse group of neoplastic disease, characterized by the multiplication of abnormal leukocytes or malignant transformation of blood-forming cells in bone marrow and lymphoid tissues. One of the most common types of leukemia is Chronic Myelogenous Leukemia (CML), which is usually diagnosed by the presence of certain chromosomal abnormalities, the so-called Philadelphia chromosome (Ph). One of the treatments of CML is Granulocyte Colony-Stimulating Factor (G-CSF). In this paper, we discuss two Hematopoietic Stem Cell (HSC) models, i.e. HSC without treatment and HSC with G-CSF treatment. The model of HSC without treatment included three equations representing the dynamics of HSC, leukocyte and platelet. Whereas, the model of HSC with G-CSF treatment includes the previous three equations and adds two more equations representing G-CSF injection and G-CSF circulation. The stability behavior of the system approaching the equilibrium points in the simulation study is carried out using Mathematica 7.0. The simulation results show that the G-CSF treatment can successfully decrease the number of HSC, which means reducing the CML.
Keyword: