Judul: Analisis Daya Dukung Lahan untuk Pengembangan Budidaya Kerapu di Perairan Tambak (Studi Kasus Perairan Kecamatan Cilebar Kabupaten Karawang)
Abstrak: Degradasi lingkungan perairan merupakan salah satu penyebab menurunnya produktifitas lahan, dalam memproduksi berbagai macam hasil budidaya perairan. Degradasi lingkungan mengakibatkan banyaknya lahan yang tidak termanfaatkan secara optimal, dalam menunjang suatu kegiatan pengembangan budidaya perairan. Salah satu upaya yang dilakukan untuk meminimalisir degradasi lingkungan perairan adalah dengan cara menganalisis kesesuaian dan daya dukung lahan perairan dengan mempertimbangkan faktor-faktor ekologis biofisik perairan seperti suhu, salinitas, pH, oksigen terlarut (DO), amonia, nitrat, nitrit, dan TOM. Pengembangan budidaya perairan di tambak diharapkan mampu meningkatkan nilai tambah dari kegiatan pengembangan budidaya perairan di laut, khususnya budidaya ikan kerapu (Famili Serranidae). Perairan pesisir Kecamatan Cilebar Kabupaten Karawang memiliki potensi untuk mengembangkan budidaya perikanan (ikan kerapu) teknik keramba jaring tancap (KJT) di perairan tambak. Komoditas ikan kerapu yang sedang dikembangkan berupa pembesaran kerapu macan (Epinephelus fuscoguttatus) dan kerapu batik (Epinephelus polyphekadion). Tujuan penelitian ini adalah menganalisis kesesuaian dan daya dukung lahan suatu perairan tambak serta memberikan strategi perbaikan untuk mencapai keberlanjutan kegiatan pengembangan budidaya ikan kerapu di perairan tambak. Metode yang digunakan yaitu analisis kualitas air, analisis kesesuaian lahan, analisis daya dukung lahan, analisis penentuan faktor pembatas, analisis strategi perbaikan parameter kualitas air, dan analisis dampak resiko terhadap lingkungan. Hasil analisis kualitas perairan menunjukkan parameter yang memenuhi baku mutu untuk pengembangan budidaya kerapu adalah suhu, pH, DO, amonia, dan nitrat. Hasil analisis kesesuaian lahan menunjukkan lahan tambak di Kecamatan Cilebar termasuk kriteria sangat sesuai sebesar 38,16 ha (17,13%), cukup sesuai sebesar 118,27 ha (53,11%), dan sesuai bersyarat sebesar 66,26 ha (29,75%). Hasil analisis daya dukung lahan menunjukkan lahan tambak dengan luas 156,43 ha sangat sesuai dan cukup sesuai untuk pengembangan budidaya kerapu sistem KJT mampu mengembangkan sebanyak 313 petak tambak (156,43 ha) yang setara dengan 626 unit atau 6.257 kotak keramba. Hasil analisis penentuan faktor pembatas menunjukkan parameter dengan pembatas paling tinggi adalah parameter oksigen terlarut. Hasil analisis dampak resiko terhadap lingkungan menunjukkan beban biomassa ikan kerapu dengan pemanfaatan lahan seluas 156,43 ha dapat menghasilkan limbah sebesar 287,4 kg.
Keyword: daya dukung lahan, kesesuaian lahan, pengembangan kerapu tambak

Judul: Pengelolaan Kawasan Budidaya Kerapu Sistem KJA dengan Pendekatan Daya Dukung Ekologi (Studi Kasus: Perairan Ringgung Kabupaten Pesawaran Lampung)
Abstrak: Kerapu memiliki nilai ekonomis tinggi dan banyak dibudidayakan di Indonesia. Lampung merupakan salah satu penghasil kerapu karena memiliki perairan yang sesuai untuk kegiatan budidaya. Tujuan dalam penelitian ini adalah 1) menentukan luasan perairan, 2) menetapkan nilai daya dukung, 3) menganalisis kelayakan usaha, dan 4) menyusun strategi pengelolaan budidaya kerapu sistem KJA. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Januari sampai Maret 2016 di kawasan perairan Ringgung Kabupaten Pesawaran Lampung. Metode penelitian ini dilakukan dengan pengamatan langsung di lapangan dan wawancara serta penelusuran data sekunder. Penghitungan daya dukung menggunakan pendugaan yang berasal dari beban limbah nitrogen budidaya. Pendataan ekonomi masyarakat nelayan KJA menggunakan analisis kelayakan usaha dari kegiatan KJA, data sosial menggunakan AHP (Analyhtichal Hirarki Process). Hasil penelitian menunjukkan lokasi yang sangat sesuai untuk budidaya kerapu sistem KJA di perairan Ringgung yang diperoleh sebesar Ha 8 522.12 (85.94%). Hasil analisis daya dukung perairan berdasarkan perhitungan limbah antopogenik (yang berasal dari aktivitas manusia), perairan Ringgung dapat menampung yaitu 2 353 unit atau dalam jumlah produksi mencapai 2 470.65 ton. Berdasarkan keuntungan yang diperoleh dari kegiatan budidaya sebesar Rp14 156 343/10 pembudidaya. Keuntungan untuk kawasan budidaya KJA di perairan Ringgung adalah 480 milyar. Kegiatan budidaya kerapu dengan KJA sangat menguntungkan karena berdasakan perhitungan dari analisis Benefit Cost Ratio didapatkan nilai 2.37 mengalami keuntungan dikarenakan hasil produksi sangat mencukupi. Selain itu dilakukan analisa BEP (Break Even Point) untuk mendapatkan nilai titik impas kegiatan budidaya, nilai produksi yang harus dicapai yaitu 147.63 kg dan nilai titik impas berikutnya akan didapat apabila harga jual dari hasil panen yaitu sebesar Rp97 714 /kg. Berdasarkan hasil alternatif pengelolaan budidaya kerapu di perairan Ringgung supaya dapat berkelanjutan alternatif yang paling penting adalah pembuatan dan penetapan perizinan usaha budidaya. Berdasarkan dari hasil daya dukung dan evaluasi ekonomi dapat disimpulkan bahwa jumlah produksi dari kegiatan KJA masih dapat ditingkatkan sehingga dapat menunjang mata pencaharian bagi nelayan. Namun diperlukan batasan penggunaan lahan budidaya agar tidak mengalami penurunan kualitas.
Keyword: daya dukung, kesesuaian lahan, perairan Ringgung

Judul: Algorithm construction of HLI hash function
Abstrak: Cryptography is a study of mathematical techniques related to aspects of information security regarding on confidentiality, data integrity, entity authentication, and data origin authentication. Data integrity is a service, which is associated with the conversion of data carried out by unauthorized parties. To maintain data integrity, one can use hash functions. An hash function is a computationally efficient function to map an arbitrary length bitstring to a fixed length bitstring called as hash value. The use of hash function in maintaining the information integrity and authentication is in digital signatures, virus protection, and software distribution. Illustration of the hash function in the integrity and authentication of information that is emailed as follow. The sender sends the information and hash value to the recipient. If the hash value of the information is equal to the hash value that is sent by the sender, then information has not been changed. Otherwise the information has been changed. An hash function has two properties, one way and collision resistance. An hash function is called one way if it is computationally infeasible to find any input such that when given any hash value . Meanwhile an hash function is called collision resistant if it is computationally infeasible to find any two inputs where such that . The purpose of this study is to construct a HLI hash function algorithm, to analyze the speed and security of the hash functions as a results of construction. Furthermore, it is to compare it with SWIFFT. Hash function is constructed based on the result of algebraic operations on modular polynomial ringwith . Modular polynomial ring noted as is a set of all polynomials of degree at most with coefficients in . can be represented as a set of integer vector of modulo in dimension . So, it is simple to implement in a computer. In vector operations, is lattice . Furthermore, alattice that is defined from certain polynomial ring is called ideal lattice. HLI hash function is consists of addition and multiplication algorithm in the ring. Addition algorithm consists of sumation operations of modulo and multiplication consists of multiplication operations of modulo . Generally, algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addition operations of modulo . However, if the input is binary number then multiplication algorithm only consists of multiplication operation of modulo , so algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addtion operations of modulo . An hash function is secured if it has two properties, i.e., one way and collision resistance. HLI hash function hash is one way, it is following the proof of Micciancio. It is has collision resistant because of polynomial is irreducible over and monic. Moreover, it is proved that for every unit vector , the vector is small vector. If the input of hash function is a binary number then HLI hash function only involves addition operations of modulo . So the time that used almost same with SWIFFT. The excellence of HLI hash function is the key size smaller than SWIFFT. This effect on
Keyword: hash function, modular polynomial ring, lattice