Judul: Pengaruh Pemberian Lumpur dan Air Kolam Ikan terhadap Sifat Kimia Tanah, Pertumbuhan, dan Produksi Ubi Jalar pada Inceptisol Petir, Darmaga Bogor.
Abstrak: Kolam ikan tersebar hampir di seluruh desa di kaki Gunung Salak, Kecamatan Darmaga, Kabupaten Bogor. Umumnya petani membuat kolam ikan dengan memanfaatkan air irigasi yang mengalir dari tempat yang lebih tinggi. Lumpur dan air kolam ikan mengandung banyak nitrogen (N), fosfor (P), Corganik, dan kation-kation basa. Petani biasanya memanfaatkan lumpur kolam ikan sebagai penguat batas kolam sedangkan air kolam ikan dibuang ke kanal. Air kolam ikan kemudian mengalir mencemari sungai sehingga dikhawatirkan terjadi pencemaran nitrat dan fosfat pada sistem air. Penelitian ini dilakukan untuk mengevaluasi pengaruh pemberian lumpur dan air kolam ikan terhadap sifat kimia tanah, pertumbuhan, dan produksi ubi jalar pada Inceptisol Petir, Darmaga, Bogor serta untuk menganalisis penerimaan dan biaya budidaya ubijalar pada berbagai perlakuan. Perlakuan yang dilakukan pada penelitian ini adalah control tanpa pupuk, lumpur kolam ikan, air kolam ikan, kombinasi lumpur dan air kolam ikan, dan pupuk konvensional. Hasil menunjukkan bahwa setelah dua minggu inkubasi perlakuan kombinasi lumpur dan air kolam ikan tidak berpengaruh nyata pada pH tanah, daya hantar listrik, hidrogen dapat ditukar, aluminium dapat ditukar, P-HCl 25%, dan kejenuhan basa. Perlakuan lumpur dan air kolam ikan nyata secara statistik memberikan nilai lebih tinggi pada parameter C-organik, N-total, P-Bray I, kation basa-basa, dan kapasitas tukar kation. Secara statistik perlakuan tidak berpengaruh nyata terhadap pertumbuhan dan produksi ubi jalar, akan tetapi perlakuan kombinasi lumpur dan air kolam ikan menghasilkan pertumbuhan dan produksi lebih tinggi dibanding perlakuan lainnya. Meskipun perlakuan kombinasi lumpur dan air kolam ikan menghasilkan produksi tertinggi, tenaga kerja yang digunakan sekitar dua kali lipat perlakuan lainnya, sehingga keuntungan yang diperoleh lebih kecil dari perlakuan lumpur kolam ikan dan control.
Keyword: Inceptisol, lumpur kolam ikan, ubi jalar

Judul: Wijayanti Perubahan-Perubahan Sifat Kimia Tanah Yang Diberi Perlakuan Lumpur Dan Air Kolam Ikan Dalam Dua Kali Penanaman Di Desa Petir, Darmaga, Bogor
Abstrak: Para petani di kaki Gunung Salak memanfaatkan air yang mengalir dari sunga-sungai yang berhulu di Gunung Salak untuk kegiatan pertanian. Kolamkolam ikan tersebar luas di kaki Gunung Salak. Petani membuang air kolam ikan ke parit-parit yang kemudian mengalir ke sungai-sungai yang bermuara di Teluk Jakarta. Sementara lumpur kolam ikan digunakan petani untuk penguat batas kolam. Pengayaan Teluk Jakarta oleh nitrat dan fosfor telah banyak dilaporkan. Salah satu kemungkinan penyebab meningkatnya nitrat dan fosfor di Teluk Jakata adalah kegiatan pertanian yang berada di hulu Gunung Salak. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui perubahan-perubahan sifat kimia tanah yang diberi lumpur dan air kolam ikan dalam dua kali penanaman. Perlakuan yang dilakukan pada penelitian ini yaitu kontrol, lumpur kolam ikan (33.3 ton ha-1), air kolam ikan (20 L petak-1minggu-1), kombinasi lumpur dan air kolam ikan, kotoran kambing (15 ton ha-1), dan pupuk konvensional (pupuk urea 100 kg ha-1, SP-36 100 kg ha-1, KCl 200 kg ha-1). Penelitian ini menggunakan rancangan acak lengkap dengan tiga ulangan. Sifat kimia tanah yang dianalisis adalah pH, daya hantar listrik (EC), Al-dd, H-dd, N-total, C-organik, P-tersedia (P-Bray 1), kapasitas tukar kation (KTK), dan kation-kation basa. Hasil menunjukkan bahwa pemberian perlakuan lumpur dan air kolam ikan sebelum penanaman ubi jalar dan jagung nyata meningkatkan kandungan C-organik, N-total, P-Bray 1, KTK, dan kation-kation basa. Akan tetapi, sifat-sifat kimia tersebut umumnya tidak nyata berbeda antar perlakuan setelah panen ubi jalar dan jagung. Hasil produksi jagung pada perlakuan kombinasi lumpur dan air kolam ikan tidak berpengaruh nyata dibandingkan dengan perlakuan lainnya. Akan tetapi, hasil produksi jagung pada perlakuan kombinasi lumpur dan air kolam ikan lebih tinggi dibandingkan dengan kontrol walaupun lebih rendah dibandingkan dengan kotoran kambing. Pemberian kombinasi lumpur dan air kolam ikan sebelum penanaman ubi jalar dan jagung dapat meningkatkan kandungan C-organik, N-total, P-Bray 1, KTK, dan basa-basa di dalam tanah. Walaupun demikian, pemberian lumpur dan air kolam ikan baik dalam bentuk tunggal atau kombinasinya untuk sifat-sifat kimia tersebut tidak berbeda nyata setelah panen ubi jalar dan jagung. Oleh karena itu, lumpur, air kolam ikan dan kombinasinya bersifat sebagai pupuk yang dapat memperbaiki sifa-sifat kimia tanah setelah pemberian dilakukan.
Keyword: fosfat, lumpur kolam ikan, nitrat

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: