Judul: Produktivitas dan Emisi Metan pada Kambing Perah Peranakan Etawah yang Disuplementasi Kaliandra dan Complete Rumen Modifier (CRM)
Abstrak: Pembentukan gas metan dalam sistem pencernaan rumen berdampak negatif terhadap produktivitas ternak dan efisiensi penggunaan pakan karena menyebabkan hilangnya energi pakan yang dikonsumsi sekitar 2-12%. Gas metan juga berdampak negatif terhadap lingkungan karena menimbulkan efek rumah kaca yang berkontribusi terhadap pemanasan global. Penelitian yang bertujuan untuk menguji efektivitas kaliandra dan CRM secara individu dan kombinasi dalam mengurangi emisi gas metan dan meningkatkan produktivitas kambing perah Peranakan Etawah telah dilaksanakan di Balai Penelitian Ternak Ciawi selama 6 bulan, mulai bulan Pebruari sampai Agustus 2010. Percobaan dilakukan pada 20 ekor kambing perah Peranakan Etawah laktasi pertama, dan dibagi menjadi lima kelompok berdasarkan bobot badan. Desain penelitian yang digunakan adalah rancangan acak kelompok (RAK) yang terdiri dari empat perlakuan pakan, yaitu : (A) Rumput gajah 50% + konsentrat 50%, (B) Rumput gajah 40% + konsentrat 40% + kaliandra 20%, (C) Rumput gajah 50% + konsentrat 48% + CRM 2%, dan (D) Rumput gajah 40% + konsentrat 38% + kaliandra 20% + CRM 2%. Data dianalisis dengan sidik ragam dan bila terdapat perbedaan hasil dilanjutkan dengan uji Duncan menggunakan program SPSS Versi 13.0. Hasil penelitian menunjukkan bahwa suplementasi 20% kaliandra dan 2% CRM secara individu (B dan C) dan kombinasi (D) dapat menurunkan (P<0,05) produksi gas metan di dalam rumen dengan nilai terendah pada perlakuan CRM secara individu (C). Konsentrasi gas metan menurun nyata (P<0,05) sebesar 65,71% pada pemberian CRM secara individu (C), 43,03% pada kaliandra secara individu (B) dan 45,63% pada pemberian secara kombinasi (D) dibandingkan kontrol. Berkurangnya produksi gas metan disebabkan oleh berkurangnya populasi protozoa akibat adanya defaunasi. Defaunasi akibat adanya tanin pada kaliandra dapat menurunkan (P<0,05) jumlah protozoa cairan rumen sebesar 20,0%, saponin pada CRM sebesar 30,0% dan kombinasi keduanya sebesar 60,0%. Walaupun kombinasi kaliandra dan CRM (D) dapat menurunkan protozoa dalam jumlah yang lebih besar dibandingkan perlakuan lainnya, tetapi kurang efektif karena berdampak negatif terhadap populasi bakteri rumen, kecernaan nutrien dan produksi susu. Pemberian kaliandra dan CRM secara kombinasi juga cenderung mengurangi efektivitas CRM dalam menurunkan produksi gas metan. Suplementasi 20% kaliandra secara individu (B) belum berdampak negatif terhadap populasi bakteri rumen, tetapi setelah dikombinasikan dengan CRM (D) jumlah bakteri menurun nyata (P<0,05) sebesar 21,05% dibanding kontrol. Populasi bakteri meningkat nyata pada pemberian CRM secara individu (C) sebesar 26,92%. Hal ini merupakan dampak dari adanya bakteri asetogenik dan faktor pertumbuhan mikroba pada CRM yang memacu pertumbuhan bakteri. Tingginya jumlah bakteri pada pemberian CRM secara individu (C) dapat meningkatkan (P<0,05) kecernaan nutrien, antara lain : kecernaan bahan kering..dst
Keyword: Bobot badan, Bakteri asitogenik, Mikroba, Cairan rumen, Methane

Judul: Efektivitas Suplementasi Tepung Batang Pisang dan Probiotik Terhadap Kecernaan Hasil Samping Kelapa Sawit serta Emisi Metana
Abstrak: Salah satu penyebab rendahnya produktivitas ternak ruminansia adalah tidak terpenuhinya asupan nutrien. Penyediaan hijauan berkualitas tinggi seperti rumput unggul dan leguminosa dibatasi oleh kompetisi lahan dengan pertanian dan aktivitas pembangunan. Oleh karena itu, peluang pengembangan usaha peternakan adalah pemanfaatan hasil samping pertanian dan perkebunan sebagai pakan ternak. Hasil samping pertanian dan perkebunan pada umumnya memiliki kualitas rendah yang ditandai dengan serat kasar tinggi dan kadar protein rendah. Karakteristik tersebut ditemukan pada hasil samping kelapa sawit yang tersedia dalam jumlah yang melimpah di Indonesia sebagai negara produsen terbesar di dunia. Hasil samping kelapa sawit diantaranya adalah pelepah, daun, serat perasan buah, tandan kosong, lumpur dan bungkil inti sawit. Pakan berserat tinggi tidak hanya menyebabkan terjadinya penurunan efisiensi penggunaan pakan dan produktivitas ternak, tetapi juga meningkatkan emisi metana sebagai gas rumah kaca. Pembentukan metana di dalam rumen mengakibatkan terjadinya kehilangan energi pakan tercerna. Tantangan rendahnya produktivitas ternak dan dampak negatif emisi gas metana dari ternak ruminansia perlu dijawab dengan inovasi teknologi yang mampu memperbaiki sistem manajemen pakan. Salah satu pendekatan adalah dengan melakukan optimalisasi dan manipulasi ekosistem mikroba rumen, misalnya dengan menggunakan probiotik. Spesies mikroba yang sering digunakan sebagai probiotik dan telah dilaporkan mampu meningkatkan kecernaan pakan, konversi pakan serta produktivitas ternak adalah Saccharomyces cerevisiae. Selain itu, mikroba acetogen (Acetoanaerobium noterae) juga dilaporkan mampu mengurangi emisi metana enterik. Acetoanaerobium noterae memiliki kemampuan sebagai inhibitor metanogenesis dengan menggunakan hidrogen untuk membentuk asetat di dalam rumen. Pengaruh kombinasi suplementasi Saccharomyces cerevisiae dan Acetoanaerobium noterae terhadap metanogenesis dan fermentasi rumen menjadi menarik untuk diamati. Selanjutnya, suplementasi senyawa fitogenik seperti saponin dan tanin dilaporkan mampu mengurangi emisi metana. Suplementasi mineral Fe, Mn, Zn, Cu, dan Mg terbukti meningkatkan aktivitas mikroba rumen dan keceraan pakan. Spesies tanaman yang mengandung cukup banyak mineral dan senyawa fitogenik adalah tanaman pisang (Musa paradisiaca). Pemberian probiotik, mineral dan senyawa sekunder tanaman telah banyak dilakukan secara terpisah, namun penelitian pengaruh penggunaannya secara bersamaan terhadap emisi metana dan fermentasi rumen serta potensi interaksi komponen bahan dinilai masih terbatas. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menginvestigasi efek kombinasi suplementasi probiotik Saccharomyces cerevisiae, Acetoanaerobium noterae dan tepung batang pisang terhadap kecernaan substrat berbasis hasil samping kelapa sawit dan emisi gas metana enterik secara in vitro. Substrat terdiri dari tepung daun dan pelepah, lumpur, serta bungkil inti sawit dengan perbandingan 60%, 10% dan 30%. Perlakuan yang diberikan adalah suplementasi probiotik (faktor A) dan suplementasi tepung batang pisang (faktor B), yaitu ; substrat, tanpa suplementasi/kontrol (A0B0); substrat + Saccharomyces cerevisiae (A1BO); substrat + Acetoanaerobium noterae (A2B0); substrat + Saccharomyces cerevisiae + Acetoanaerobium noterae (A3B0); substrat + tepung batang pisang (A0B1); substrat + Saccharomyces cerevisiae + tepung batang pisang (A1B1); substrat + Acetoanaerobium noterae + tepung batang pisang (A2B1); substrat + Saccharomyces cerevisiae + Acetoanaerobium noterae + tepung batang pisang (A3B1). Setiap perlakuan diinkubasi in vitro dengan larutan buffer (pH 6.9) dan rumen sebanyak empat ulangan (setiap ulangan diwakili oleh tiga botol inkubasi) selama 48 jam pada suhu 39oC. Produksi gas total dan metana diukur pada interval waktu tertentu. Kecernaan, volatile fatty acids (VFA), ammonia, dan populasi mikroba dihitung setelah inkubasi. Penurunan emisi metana dihitung dengan membandingkan produksi metana
Keyword: Acetoanaerobium noterae, emisi metana, kecernaan, Saccharomyces cerevisiae, tepung batang pisang

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: