Judul: Perbandingan Metode SARIMA dan Metode Dekomposisi untuk Peramalan Jumlah Wisatawan Mancanegara di Indonesia
Abstrak: Indonesia termasuk negara dengan peringkat skor indeks daya saing travel dan pariwisata terbaik, sehingga bukan suatu hal yang baru apabila banyak wisatawan mancanegara yang menjadikan Indonesia sebagai tujuan wisata. Sektor pariwisata berdampak besar bagi perekonomian Indonesia karena merupakan salah satu penyumbang devisa terbesar secara nasional. Oleh karena itu, dibutuhkan peramalan untuk jumlah kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia sebagai acuan bagi para pelaku pariwisata untuk menyiapkan persediaan kebutuhan dan strategi yang tepat agar dapat memberikan pelayanan yang prima. Penelitian ini membandingkan metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) dan metode dekomposisi dalam peramalan jumlah kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia menurut pintu masuk bandara Soekarno Hatta. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SARIMA memiliki nilai MAPE lebih kecil dari pada metode dekomposisi. Nilai MAPE metode SARIMA adalah 11.263%, sedangkan metode dekomposisi sebesar 14.778%. Dapat disimpulkan bahwa metode SARIMA memiliki akurasi lebih baik dibandingkan metode dekomposisi pada peramalan jumlah kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia menurut pintu masuk bandara Soekarno Hatta., Indonesia is one of the countries with the best travel and tourism competitiveness index scores, so it is not a new thing if many foreign tourists make Indonesia a tourist destination. The tourism sector has a major impact on the Indonesian economy because it is one of the largest foreign exchange earners nationally. Therefore, forecasting is needed for the number of foreign tourist visits to Indonesia as a reference for worker in tourism sector to prepare supplies of needs and appropriate strategies in order to provide good service. This study compares the Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) method and the decomposition method in forecasting the number of foreign tourist visits to Indonesia according to the Soekarno Hatta airport entrance. The results showed that the SARIMA method has a smaller MAPE value than the decomposition method. The MAPE value of the SARIMA method is 11.263%, while the decomposition method is 14.778%. It can be concluded that the SARIMA method has better accuracy than the decomposition method in forecasting the number of foreign tourist visits to Indonesia according to the Soekarno Hatta airport entrance.
Keyword: decomposition, forecasting, foreign tourist, SARIMA

Judul: Analisis Kunjungan Kedatangan Tamu Mancanegara ke Indonesia (Studi Kasus : Bandar Udara Soekarno-Hatta dan Ngurah Rai)
Abstrak: Pariwisata merupakan sektor industri yang menjanjikan,dapat menunjang perekonomian dunia, terutama di Indonesia sendiri, sektor pariwisata memegang peranan besar dalam menyumbangkan devisa negara. Dengan mengembangkan pariwisata sebagi suatu industri, akan terjadi peningkatan dalam kesempatan berusaha, kesempatan kerja, penerimaan pajak, pendapatan nasional dan sekaligus memperkuat posisi neraca pembayaran. Memperkirakan jumlah wisatawan asing yang berkunjung ke Indonesia merupakan peranan penting dalam industri pariwisata, karena hasil dari analisis kedatangan turis mancanegara ke depan digunakan untuk menetapkan banyaknya jumlah turis mancanegara yang akan mengunjungi Indonesia. Penelitian ini bertujuan : (1) Mendapatkan korelasi diantara kedatangan turis mancanegara diantara kedua pintu gerbang utama Soekarno-Hatta dan Ngurah Rai, (2) Mengidentifikasi pola kedatangan turis mancanegara ke Indonesia melalui pintu bandar udara Soekarna-Hatta dan bandar udara Ngurah Rai serta (3) Menganalisis model peramalan kedatangan turis mancanegara dengan menggunakan ARIMA. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder. Data sekunder diperoleh dari arsip data jumlah kunjungan turis mancanegara ke Indonesia dari Badan Pusat Statistik (BPS) studi literatur di perpustakaan, internet, skripsi terdahulu dan beberapa literatur yang terkait. Alat analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah Analisis Korelasi dengan bantuan Statistical Package Social Science (SPSS), analisis data dengan bantuan Microsoft Excel 2007 dan Autoregrresive Integrated Moving Average (ARIMA) dengan bantuan Minitab. Berdasarkan hasil penelitian, peramalan kedatangan turis mancanegara di Bandar udara Soekarno-Hatta dengan model ARIMA didapatkan model ARIMA (0,1,1)(0,1,1)12. Sedangkan untuk peramalan kedatangan turis mancanegara di Bandar Udara Ngurah Rai didapatkan model ARIMA (0,1,0)(0,1,1)12, yang memiliki hubungan positif dan kuat diantara jumlah turis mancanegara yang berkunjung melalui dua (2) Bandar udara tersebut.
Keyword: 

Judul: Konstruksi Pustaka Genom Tibouchina langsdorffiana  Baill
Abstrak: T. langsdorffiana adalah tumbuhan yang toleran terhadap pH rendah dan aluminium (Al) tinggi. Oleh sebab itu tumbuhan ini dapat digunakan sebagai sumber gen dan tumbuhan model toleransi terhadap pH rendah dan Al tinggi. Untuk memanfaatkan toleransi T. langsdorffiana terhadap pH rendah dan Al tinggi dan kemampuannya dalam mengakumulasi Al, maka bahan genetik tumbuhan ini harus disimpan di dalam pustaka genom. Pustaka genom sangat penting untuk menyimpan seluruh informasi genetik yang dimiliki oleh suatu spesies.
Keyword: