Judul: Analisis Brand Awareness dan Brand Association Calon Presiden pada Pemilihan Umum 2014 dalam Sektor Pertanian di Jawa Timur
Abstrak: Pemilihan umum merupakan suatu cara atau sarana untuk memilih para Wakil Rakyat, Presiden, dan Wakil Presiden. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui karakteristik penduduk dan responden Jawa Timur; karakteristik pemimpin; menganalisis brand awareness dan brand association calon presiden 2014 dalam sektor pertanian; mengetahui top of mind calon presiden dan brand association calon presiden dalam sektor pertanian dapat mempengaruhi preferensi pemilih terhadap pilihan presidennya. Data primer didapat dari wawancara langsung kepada responden melalui telepon dan data sekunder didapat dari literatur, buku, dan bahan pustaka yang terkait dalam penelitian. Pengolahan data mengunakan Skala Semantic Differensial, Analisis Statistik Deskriptif, uji Cochran, dan uji Chi-Square. Hasil penelitian ini adalah Prabowo Subianto dan Joko Widodo memiliki keunggulan karakteristik pemimpin yang berbeda-beda. Prabowo menjadi top of mind dan Jokowi menjadi brand recall, menghasilkan persamaan dan perbedaan asosiasi pembentuk brand image Prabowo dan Jokowi, top of mind dan brand association calon presiden dalam sektor pertanian secara signifikan mempengaruhi preferensi pemilih terhadap pilihan presidennya
Keyword: Agricultural, Brand association, Brand awareness, Elections, Voters Preferences, Leadership, Brand equity, Ketahanan pangan, Food security, Human relation

Judul: Brand awareness dan brand association calon presiden tahun 2014 pada pembangunan pertanian (studi kasus: pandangan masyarakat Jawa Tengah)
Abstrak: Pemilihan calon presiden tahun 2014 terhadap pertanian dilakukan untuk mewujudkan pembangunan pertanian Indonesia. Penelitian ini melibatkan responden di Jawa Tengah. Tujuan penelitian ini, yaitu: 1) Mengetahui brand awareness calon presiden tahun 2014; 2) Mengidentifikasi brand association calon presiden tahun 2014; 3) Mengetahui hubungan brand association calon presiden tahun 2014. Data yang digunakan adalah data primer dengan wawancara responden melalui telepon seluler (handphone), sedangkan data sekunder diperoleh melalui studi literatur dari buku, data Komisi Pemilihan Umum (KPU), data Badan Pusat Statistik (BPS), dan literatur lain. Alat analisis menggunakan analisis statistik deskriptif, uji cochran, dan uji chi-square dengan Microsoft Excel 2007 dan dibantu olahan SPSS for windows versi 19. Analisis brand awareness diperoleh hasil bahwa Prabowo Subianto sebagai top of mind dan Joko Widodo sebagai brand recall. Analisis cochran pada asosiasi pembangunan pertanian menunjukkan brand image Joko Widodo (8 variabel) dan Prabowo Subianto (9 variabel). Analisis chi-square asosiasi pembangunan pertanian menunjukkan hasil signifikan pada Joko Widodo (14 variabel) dan Prabowo Subianto (10 variabel).
Keyword: brand awareness, brand association, presidential candidates in 2014.

Judul: Mathematical model of Hematopoietic Stem Cell in Chronic Myelogenous Leukemia with and without Therapy
Abstrak: Leukemia or blood cancer is a diverse group of neoplastic disease, characterized by the multiplication of abnormal leukocytes or malignant transformation of blood-forming cells in bone marrow and lymphoid tissues. One of the most common types of leukemia is Chronic Myelogenous Leukemia (CML), which is usually diagnosed by the presence of certain chromosomal abnormalities, the so-called Philadelphia chromosome (Ph). One of the treatments of CML is Granulocyte Colony-Stimulating Factor (G-CSF). In this paper, we discuss two Hematopoietic Stem Cell (HSC) models, i.e. HSC without treatment and HSC with G-CSF treatment. The model of HSC without treatment included three equations representing the dynamics of HSC, leukocyte and platelet. Whereas, the model of HSC with G-CSF treatment includes the previous three equations and adds two more equations representing G-CSF injection and G-CSF circulation. The stability behavior of the system approaching the equilibrium points in the simulation study is carried out using Mathematica 7.0. The simulation results show that the G-CSF treatment can successfully decrease the number of HSC, which means reducing the CML.
Keyword: