Judul: An Intelligent Supply Chain Model Design for The Development of Kenaf Fibre Agroindustry
Abstrak: Serat kenaf (Hibiscus cannabinus L.) merupakan serat alam yang berpotensi dikembangkan di Indonesia. Potensinya diukur dari peningkatan nilai tambah, sedangkan peluangnya diukur dari tingginya kesenjangan (90,08%) antara produksi dan konsumsi serat kenaf di Indonesia. Produksi serat kenaf masih sangat rendah di Indonesia, yaitu rata-rata 3,60 ribu ton per tahun. Sementara tingkat konsumsi sangat tinggi, yaitu rata-rata 36,275 ribu ton per tahun. Permasalahan nyata pada penelitian ini adalah rendahnya pasokan kenaf dalam negeri untuk memenuhi permintaan industri pengguna. Hal ini disebabkan oleh masih rendahnya produktivitas serat kenaf. Kondisi ini memicu industri pengguna mengeluarkan kebijakan impor, karena belum memiliki pengetahuan dan informasi bahwa di Indonesia telah ada industri penghasil serat kenaf. Hal ini menyebabkan rendahnya ketersediaan serat kenaf. Jaminan ketersediaan serat kenaf dapat ditelusuri melalui kondisi rantai pasok saat ini yang pada kenyataannya belum terdapat pengelolaan rantai pasok pada jaringan industri serat kenaf. Hal ini sangat memungkinkan terjadinya kelangkaan ketersediaan serat kenaf. Adanya pengelolaan jaringan rantai pasok memerlukan kepercayaan dengan tindakan berbagi informasi (infomation sharing) yang ditangani melalui kolaborasi. Terjadinya fenomena volatily, uncertainty, complexity, and ambiguity (VUCA) di dunia industri, menempatkan kolaborasi pada jaringan rantai pasok sebagai konsep yang dapat mengatasi kondisi industri yang mudah berubah, tidak pasti, kompleks dan meragukan. Kolaborasi yang difasilitasi perangkat platform digital berbasis SPKC adaptif menjadi alat mampu mencapai tujuan efisiensi dan rensponsivitas dalam rantai pasok serat kenaf. Selain itu, platform digital terbukti sangat efektif berperan di era pendemi Covid-19, maka infrastruktur platform digital menjadi sangat signifikan untuk dirancang dalam pengembangan agroindustri serat kenaf. Penelitian ini bertujuan merancang model rantai pasok cerdas agroindustri serat kenaf. Tujuan utama dikembangkan pada tiga tujuan khusus yang menjawab tiga pertanyaan penelitian, yaitu: (1) Menganalisis nilai tambah dan mengukur kinerja rantai pasok agroindustri serat kenaf untuk merekomendasikan tindakan peningkatan kinerjanya, (2) Merancang model kolaborasi persediaan rantai pasok agroindustri serat kenaf, dan (3) Merancang prototipe sistem penunjang keputusan cerdas adaptif untuk meningkatkan nilai tambah dan kinerja rantai pasok agroindustri serat kenaf. Penelitian ini menganalisis situasional rantai pasok dengan Soft system methodology (SSM) dari Peter Checkland. Metode pemecahan masalah yang digunakan dalam menghasilkan rancang bangun model rantai pasok cerdas adalah analisis input output nilai tambah BPS, supply chain operation reference (SCOR) v.12, fuzzy analytical hierarchy process (FAHP), analisis akar masalah dengan diagram Ishikawa, web crawling, jaringan syaraf tiruan (JST), fuzzy time series–fuzzy logical relationship (FTS-FLR), model optimasi multi tujuan algoritma speed-constrained multi objective particle swarm optimization (SMPSO), fuzzy inference system (FIS) Mamdani, pareto front optimal, linear programming technique for multidimensional analysis of preferences (LINMAP), dan system development life cycle model waterfall. Penelitian ini berhasil mendeskripsikan dan memvisualisasikan rancangan model rantai pasok cerdas serat kenaf melalui analisis situasional dengan pendekatan SSM. Penelitian ini juga telah berhasil memberikan gambaran secara utuh mengenai seluruh bagian tanaman kenaf menjadi komoditas produk yang bernilai tambah dalam bentuk pohon industri kenaf. Model analisis input output nilai tambah BPS menunjukkan peningkatan nilai tambah serat kenaf secara signifikan. Nilai tambah pada jaringan rantai pasok hulu dengan basis analisis lahan 1 Hektar menghasilkan 2500 kg serat kenaf adalah Rp3.370.109,00; dari inti batang adalah Rp25.561.316,00; dari biji adalah Rp2.487.718,00; dan dari daun adalah Rp936.299,00. Analisis nilai
Keyword: Kinerja, Kolaborasi, Model optimasi multi tujuan, Nilai tambah, Persediaan, Sistem penunjang keputusan cerdas adaptif

Judul: Desain Model Prediksi dan Mitigasi Bencana dalam Rantai Pasok Agroindustri Kelapa Sawit Berkelanjutan.
Abstrak: Agroindustri Kelapa Sawit memainkan peran yang signifikan tehadap perekonomian Indonesia serta melibatkan berbagai stakeholder yang menggantungkan hidup pada sektor tersebut. Faktanya, posisi agroindustri Kelapa Sawit Indonesia saat ini berada pada keadaan yang belum optimum, ditunjukkan dengan kinerjanya yang masih relatif rendah. Pendekatan manajemen rantai pasok adalah salah satu solusi untuk peningkatan kinerja agroindustri Kelapa Sawit melalui peningkatan koordinasi dan kolaborasi antar stakeholder rantai pasok. Terdapat beberapa tantangan pada agroindustri Kelapa Sawit di Indonesia, diantaranya penilaian kinerja rantai pasok yang harus lebih baik, prediksi kejadian bencana dalam rantai pasok kelapa sawit untuk alternatif solusi terhadap rantai pasok.serta upaya peningkatan keberlanjutan rantai pasok. Alternatif solusi mitigasi dan prediksi terhadap risiko pada rantai pasok memegang peran penting. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis situasi rantai pasok agroindustri kelapa sawit saat ini, merancang model prediksi kejadian bencana, merancang model penilaian dan mendapatkan nilai keberlanjutan rantai pasok, serta mendapatkan prototipe Sistem prediksi dan mitigasi bencana dalam rantai pasok kelapa sawit untuk keberkelanjutan agroindustri kelapa sawit. Penelitian ini dilakukan di Provinsi Jambi, sebagai salah satu sentra perkebunan kelapa sawit di Indonesia. Situasi dan kondisi objektif rantai pasok agroindustri kelapa sawit dianalisis melalui pendekatan Soft System Methodology (SSM), sehingga berbagai permasalahan dapat diidentifikasi dan ditentukan solusi konseptualnya. Pendekatan Markov Chain Analysis digunakan untuk melakukan analisis prediksi kejadian bencana di Wilayah Jambi terkait rantai pasok kelapa sawit. Penilaian keberlanjutan rantai pasok dimodelkan melalui Fuzzy Inference System (FIS) dan Weight Product (WP). Penelitian ini diawali dengan analisis situasional utuk mengetahui kondisi objektif rantai pasok agroindustri kelapa sawit. Analisis situasional juga telah berhasil mengidentifikasi konfigurasi rantai pasok agroindustri kelapa sawit yang melibatkan stakeholder primer petani swadaya kelapa sawit, pabrik kelapa sawit dan Koperasi yang akan dilibatkan langsung dalam kegiatan rantai pasok kelapa sawit dan peningkatan keberlanjutan rantai pasok. Berdasarkan hasil identifikasi permasalahan tidak terstruktur dan penggambaran rich picture, agroindustri kelapa sawit menghadapi kendala mulai dari kebun sampai ke pabrik kelapa sawit. Secara komprehensif, telah ditemukan bahwa stakeholder rantai pasok di tingkat petani menghadapi risiko yang lebih besar. Model solusi konseptual yang ditawarkan untuk transformasi sistem adalah melakukan penilaian kinerja dan memitigasi risiko hingga mengintegrasikan prediksi terhadap kemungkinan yang tidak diperkirakan, serta peningkatan keberlanjutan dan koordinasi antar stakeholder rantai pasok agroindustri kelapa sawit. Penelitian ini telah berhasil menganalisis prediksi bencana dalam rantai pasok kelapa sawit. Analisis menggunakan pendekatan Markov Chain Analysis dengan mempertimbangkan historis kejadian bencana setiap jenis bencana yang sering terjadi. Hasil analisis menunjukkan bahwa kejadian bencana yang sering terjadi di Provinsi Jambi adalah Banjir, Tanah Longsor, Kekeringan, dan Kebakaran hutan dan lahan. Perancangan model penilaian keberlanjutan rantai pasok diawali dengan penetapan indikator dan dimensi keberlanjutan. Terdapat dimensi ekonomi, sosial, lingkungan dan sumber daya dengan masing-masing lima indikator untuk dimensi ekonomi, lima indikotor untuk dimensi social, enam indikator untuk dimensi lingkungan serta lima indikator untuk dimensi sumber daya sebagai penentu tingkat keberlanjutan rantai pasok. Penelitian ini telah berhasil merancang kerangka Fuzzy Inference System (FIS) untuk menentukan nilai dimensi keberlanjutan rantai pasok. Agregasi nilai keberlanjutan rantai pasok dimodelkan melalui Weight Product (WP). Kerangka FIS dan WP mampu mengakomodasi penilaian keberlanjutan rantai pasok agroindustri Kelapa Sawit. Model WP diimplementasikan untuk menilai keberlanjutan rantai pasok agroindustri
Keyword: Fuzzy inference system, palm oil, prediction system, supply chain, sustainability

Judul: Distribution and Diversity of Ectoparasite Mites on Geckos in Indonesia
Abstrak: Data on the diversity and dispersal of parasitic mites on house geckos in Indonesia are very scarce. In this work, the distribution and diversity of mites living on three species of house geckos, namely Cosymbotus platyurus, Hemidactylus frenatus, and H. garnotii collected throughout Indonesia, has been elaborated. Geckos and mites were captured and immediately preserved in 70% ethanol. Whole mount of the mites was prepared by clearing in lactophenol followed by mounting on polyvinyl lactophenol solutions. The SEM preparation was conducted to examine the detail morphological characters of the mites. The results showed that among 448 individuals of geckos, 221 geckos were infected by Geckobia mites. Prevalences of C. platyurus, H. frenatus, and H. garnotii infested by mites were 14.8%, 50.69%, and 79.6%, respectively. Three different spesies of Geckobia (G1, G2, and G3) could be differentiated; and based on similarities of their morphological characters to ones described in published literatures, Geckobia G2 is Geckobia glebosum and Geckobia G3 is Geckobia bataviensis while G1 could not be identified to the species level. The highest mean intensity of Geckobia G1 infestation was found on H. garnotii (I=7.0), G. glebosum infestation on H. frenatus (I=3.5), and G. bataviensis infestation on H. garnotii (I=11.8). In general, C. platyurus was infested by the least number of mites. Geckobia G1 were found living on the skin folds on the claws, G. glebosum were found mainly on the body and thigh, and G. bataviensis were found on almost all parts of the host’s body. Geckobia mites are distributed randomly throughout Indonesian Archipelago, following the pattern of distribution of their hosts. So it is concluded that Geckobia G1, G. glebosum, and G. bataviensis are sympatric.
Keyword: