Judul: Mutu Fisik Daging Itik Lokal Akibat Pelayuan Pada Suhu Ruang Dan Suhu Dingin
Abstrak: Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Teknologi Pasca Panen, Balai Penelitian Ternak Bogor, sejak tanggal 22 April 1986 sampai dengan tanggal 30 April 1986. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh pelayuan terhadap sifat-sifat fisik (daya iket air, pH dan keempukan) daging itik petelur lokal. Materi penelitian yang digunakan adalah 60 ekor itik betina lokal. Dari jumlah tersebut dibagi menjadi enam kelompok secara acak. Perlakuan yang digunakan yaitu pelayyan pada suhu ruang (26 (26°-28°C) dan pelayuan pada suhu dingin (15°-18°C), masing- masing pelayuan dilakukan selama lime jam. Penelitian disusun berdasarkan Rancangan Acak Kelompok dengan polaSplit-Plot 6X2, terdiri dari enam faktor lama pelayuan dan dua faktor suhu, untuk perubahan nilai pH dan keempukan daging itik. Daya ikat air daging itik dianalisa dengan mengguna- kan pole Spit-Plot 4X2, terdiri dari empat faktor lama pelayuan dan dua faktor suhu. Deri hasil anelisa statistik didapatkan bahwa pelayuan mem- berikan pengaruh sangat nyata (P/0.01) terhadap perubahan nilai pH. Suhu tempat pelayuan tidak memberikan pengaruh nyata. Sesaat se- telah dipotong nilai pH daging 6.65, setelah tiga sampri empat iem dilayukan dicapai pH terendah 6.16. Daya ikat air daging itik nyata (P0.05) dipengaruhi oleh lama pelayuan, tetapi suhu tempat pelayuan tidak memberikan pengaruh nyata. Daya ikat air daging itik sesaat setelah dipotong rata-rata 39.94 persen sedangkan setelah dilayukan selama lima jam rata-rata menurun menjadi 33.01 persen. Lama pelayuan dan suhu tempat pelayuan tidak memberikan pe- ngaruh nyata terhadap keempuken daging itik lokal setelah dilayu- kan sampai lima jam. Interaksi antara suhu dan lama pelayuan tidak memberikan pe- ngaruh nyata terhadap perubahan nilai pH, daya ikat air dan keem- puken daging itik petelur lckel…
Keyword: 

Judul: Pengaruh Lama Pelayuan Terhadap Sifat-Sifat Fisik dan Penampilan Histologis Jaringan Otot Dada dan Paha Pada Itik dan entok
Abstrak: Penelitian ini dilakukan di Pusbangtepa, Laboratorium Fakultas Petemakan dan Laboratorium Fakultas Kedokteran Hewan, Institut Pertanian Bogor. Tujuan penelitian ini selain untuk mengetahui pengaruh waktu pelayuan terhadap keernpukan daging dada dan paha itik dan entok juga untuk melihat petubahan penampilan hitologisnya dan hubungan antara keduanya. Materi yang digunakan dalam penelitian ini adalah itik lokal dan entok betina afkir (umur 22 - 24 bulan). Masing-masing berjunllah 20 ekor. Sampel daging diambil dari bagian otot dada dan paha. Rancangan yang digunakan dalam percobaan ini adalah Rancangan Acak Lengkap Pola Faktorial 5 x 2 x 2, dengan 4 ulangan. Faktor pertama adalah lamanya waktu pelayuan yang terbagi dalam 5 taraf yaitu : 0 jam (tanpa dilayukan), sampel dilayukan 2 jam, 3 jam, 4 jam dan 5 jam pasca pemotongan. Faktor kedua adalah asal otot, yaitu otot dada dan otot paha. Faktor ketiga adalah perbedaan spesies yaitu itik dan entok. Peubah yang diamati meliputi penampilan histologis (degenerasi pasca pemotongan dan diameter serabut otot) dan kualitas fisik (pH, daya rnengikat air dan keempukan).
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak