Judul: Sebaran Moluska (Bivalvia dan Gastopoda) di Muara Sungai Cimandiri, Teluk Pelabuhan Ratu, Jawa Barat.
Abstrak: Moluska terutama dari kelas Gastropoda dan kelas Bivalvia merupakan hewan lunak yang mempunyai cangkang dan dapat bidup pada berbagai tempat baik di darat, sungai, danau,laut maupun daerah estuari yang merupakan daerab peraliban antara daratan dan lautan. Daerah estuari ini mempunyai komunitas dengan variasi yang tinggi atau kondisi lingkungan yang dinamis. Hal tersebut memberikan pengaruh yang besar bagi biota yang bidup didalamnya khususnya dalam hal beradaptasi dengan lingkungan perairan estuari. Salah satu kawasan estuari tersebut adalah Teluk Pelabuhan Ratu yang merupakan teluk terbesar disepanjang pantai setatan pulau Jawa dan menjadi pusat kegiatan perikanan. sungai Cimandiri merupakan salah satu sungai besar di Jawa Barat yang bermuara di Teluk Pelabuban Ratu. Penelitian ini dilakukan untuk mendapatkan informasi yang optimal untuk melihat penyebaran moluska (bivalvia dan gastropoda) di perairan muara Sungai Cimandiri, Teluk Pelabuhan Ratu.
Keyword: 

Judul: Jenis-jenis Moluska yang Dijumpai di Situ Cilala, Kecamatan Kemang, Kabupaten Bogor, Jawa Barat (Suatu Kajian Terhadap Kepadatan Populasi dan Biomassa)
Abstrak: Situ Cilala yang terletak di Jawa Barat merupakan salah satu ekosistem perairan yang berfungsi sebagai temp at tinggal berbagai organisme penyusun keanekaragaman hayati. Situ ini menerima masukan dari berbagai kegiatan di sekitarnya sehingga berpengaruh langsung terhadap berbagai organisme yang terdapat di dalamnya, Id1Ususnya organisme moluska. Untuk mengelola Situ dibutuhkan informasi tentang keberadaanjenis-jenis, kelimpahan dan biomassa komunitas moluska yang terdapat di perairan Situ Cilala selain parameter fisika-kimianya. Penelitian ini dilakukan di Situ Cilala, Kecamatan Kemang, Kabupaten Bogor, Jawa Barat. Lokasi pengambilan contoh (stasiun penelitian) dibagi dalam lima zonaltransek (A,B,C,D dan E). Zona A dan B merupakan daerah inlet, zona C mewakili daerah tengah perairan dan keramba j aring apung, zona D mewakili daerah tumbuhan air dan zona E merupakan daerah outlet. Pengambilan contoh moluska ditentukan berdasarkan kedalaman di setiap zonaltransek. Contoh moluska diambil dengan menggunakan Petersen grab. Contoh moluska yang terambil kemudian diawetkan dengan formalin 10% dan diidentifikasi di Laboratorium Malakologi, Puslit Biologi LIPI. Analisis data meliputi komposisi jenis (kualitatif), selia kelimpahan dan biomassa (berat kering) secara kuantitatif dengan menggunakan analisis statistik Elliot (1971). Parameter fisika kimia perairan yang diukur secm'a insitu meliputi : kedalaman, substrat, suhu, kecerahan, pH, DO dan alkalinitas. Sedangkan kadm' bahan organik (TOM) dianalisa di Laboratorium Fisika-Kimia-Biologi Perairan, Jurusan Manajemen Sumberdaya Perairan-FPIK, IPB, Bogor. Jenis-jenis moluska yang dijumpai di Situ Cilala terdiri dari 2 kelas yaitu Bivalvia dan Gastropoda. Jenis-jenisnya antara lain Melanoides tuberculata Muller, Bellamya javanica V.d. Busch, Thiara scabra Muller, Anadonta woodiana Lea, Pilsbryoconcha exilis Lea dan Corbicula javanica Mousson. Pada pengamatan komposisi jenis berdasarkan kelimpahan, M tuberculata Muller (65,64 %) merupakan organisme yang memiliki nilai kelimpahan yang paling tinggi, disusul jenis B. javanica V.d.Busch (i 9,70 %), T. scabra Muller (8,51 %), P. exilis Lea (2,18 %). Sedangkan pada pengamatan komposisijenis bedasarkan biomassa diperoleh jenis P. exilis Lea yang memiliki nilai biomassa terbesar (31,47 %) diantarajenis lainnya
Keyword: 

Judul: Which one use to overcome multicollinearity ? Ridge regression or principal component regression
Abstrak: In multiple linear regression the effect of nonorthogonality of the prediction vectors is to pull the least squares estimates of the regression coefficient away from the true coefficient that one is trying to estimate. Separating the effects of each factor of the regressors has been found to be difficult because of high correlation among independent variables. Although the multicollinearity problem has been recognized by many ways, ordinary least squares is still the main technique used in many fields, but the estimation of regression coefficient can present problems when the data vectors for the predictors are not orthogonal, or in this case are multicollinear. In using ordinary least squares, the regression coefficient may be unstable, too large in absolute value, and incorrect with respect to sign. Introduced biased estimation refer to unbiased one that measure the average closeness to the parameter being estimated corresponding to its mean square error (MSE). Ridge regression and principal component can produce better estimates by its own way than those given by ordinary least squares. It may well be preferred estimator since it will have larger probability of being close to true parameter value. Two of the biased regression methods, ridge regression and principal component regression will be applied into this research and discuss briefly for each of its properties. These methods have its particular idiosyncrasy. The biased regression methods attack the collinearity problem by computationally suppressing the effects of the collinearity. Ridge regression does this correctly by modifying the correlation matrix adding a biased constant driving through nonsingular matrix. Principal component regression attacks the problem by regressing Y on the important principal component and then parceling out the effect of the principal component variables to the original variables. Finally translated back the obtained variables into original variables yield the same sign and nearly the same coefficients for both methods.
Keyword: Regresssion analysis