Judul: Kajian Proses Produksi dan Pengendalian Mutu Proses Pengemasan Pupuk Urea di PT Pupuk Kujang
Abstrak: Perusahaan perlu melaksanakan kendali mutu untuk menjaga kestabilan mutu, bahkan meningkatkan produk yang dihasilkan bagi pelanggan dalam mendapatkan kepuasan dan tetap loyal membeli produk yang dihasilkan, maka produsen harus peka dalam berbagai aspek yang mempengaruhi mutu, salah satunya dengan proses pengemasan yang baik. Penelitian ini bertujuan (1) Menganalisis pengendalian mutu pada proses produksi pengemasan pupuk urea PT Pupuk Kujang, (2) Mengidentifikasikan halhal yang memengaruhi mutu pengemasan pupuk urea PT Pupuk Kujang dan (3) Mengkaji pengendalian mutu pada proses produksi pengemasan tersebut terkendali atau tidak terkendali. Data yang dikumpulkan dalam penelitian meliputi data primer dan sekunder. Data primer diperoleh dari hasil wawancara dan data sekunder berupa studi literatur, data perusahaan dan publikasi elektronik. Pengambilan contoh dilakukan dengan perhitungan data rataan berat kemasan per shift (3 kali sehari) selama enam bulan (181 hari) dan analisis data dilakukan dengan menggunakan metode Statistical Quality Control, yaitu Diagram Pareto, Grafik Kendali dan Diagram Sebab-akibat yang diolah menggunakan Microsoft Excel. Dalam pengendalian proses pengemasan, perusahaan menerapkan sistem “zero waste”, dimana Urea tergolong produk reject akan disuling ulang melalui beberapa tahapan seperti sweeping, atau washing, disamping pembongkaran dan pemuatan ulang bila terjadi penyimpangan berat timbangan. Persentase kesalahan dalam ketidaksesuaian jumlah reject yang terjadi di divisi bagging pada bulan Januari - Juni 2011, yaitu 0,17 persen - 0,51 persen dengan jumlah maksimum reject 484,35 ton pada bulan Januari dan 88,20 ton pada bulan Juni sebagai titik kesalahan proses pengemasan terendah. Hal lainnya, faktor urea tercecer menjadi faktor utama, yaitu 789,25 ton lalu diikuti oleh faktor kesalahan pada saat loading truck 772,12 ton dan kesalahan pembongkaran gudang 145,43 ton selama 6 (enam) bulan terhitung dari bulan Januari – Juni 2011. Permasalahan timbulnya beragam kesalahan tersebut, dapat dirinci dengan diagram tulang ikan atas faktor 4M (man, machine, method dan material) yaitu manusia (skill, konsentrasi, faktor internal dan kondisi fisik pekerja itu sendiri), mesin (umur, perbaikan, kerusakan dan kelebihan takaran mesin itu sendiri), metode (jam shift, jam istirahat dan efektifitas metode yang diterapkan) dan yang terakhir bahan baku (mutu karung yang dipakai). Sebagai ilustrasi jumlah produksi perusahaan per bulan dari urea kemasan 50 kg memiliki rataan produksi 50,1690 kg, dengan nilai maksimum 50,2167 kg dan minimum 50,0667 kg, serta proses pengemasan mutu pada unit bagging untuk kemasan 50 kg terkendali, karena masih di bawah batas atas toleransi yang diterapkan perusahaan dan proses pengemasan sama sekali tidak pernah menyentuh angka di bawah 50 kg (batas bawah 49,7 kg).
Keyword: 

Judul: Analisis Faktor-faktor yang Memengaruhi Produksi Pupuk Urea PT. Pupuk Kujang
Abstrak: Pemerintah dalam rangka mewujudkan ketahanan pangan nasional berupaya untuk meningkatkan produktivitas dan kualitas hasil pertanian melalui penerapan teknologi budidaya secara tepat dengan penggunaan sarana produksi sesuai teknologi yang direkomendasikan di masing-masing wilayah. Sarana produksi yang mempunyai peranan sangat penting dalam peningkatan produktivitas dan kualitas hasil pertanian antara lain adalah pupuk. Kebutuhan pupuk di Indonesia didominasi jenis urea. Dalam hal ini PT. Pupuk Kujang sebagai salah satu produsen pupuk terbesar di Indonesia belum mampu memproduksi pupuk urea secara stabil. Fluktuasi produksi urea tersebut membuat pentingnya penelitian ini untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang memengaruhi produksi pupuk Urea PT Pupuk Kujang selama periode 1985-2010, serta bagaimana elastisitas dari masing-masing faktor produksi, dan skala hasil usaha PT. Pupuk Kujang. Hasil analisis menunjukkan bahwa produksi pupuk urea PT. Pupuk Kujang dipengaruhi oleh modal, jumlah tenaga kerja, penggunaan bahan baku, dan stream days. Hal ini ditunjukkan oleh estimasi model fungsi terbaik Cobb Douglas dengan melalui tiga tahapan uji, yaitu uji ekonometrika, uji statistika dan uji ekonomi. Hasil estimasi dari fungsi produksi Cobb Douglas yang dihasilkan, menunjukkan nilai elastisitas masing-masing variabel yaitu modal sebesar 0,2725, jumlah tenaga kerja sebesar 0,6786, jumlah penggunakan bahan baku sebesar 0,8834, dan stream days sebesar 0,5451. Dari nilai elastisitas dari tiap variabel menunjukkan bahwa penggunaan faktor produksi bernilai positif dan signifikan dan terletak pada daerah rasional yaitu daerah dimana kenaikan faktor produksi secara terus menerus akan meningkatkan total produksi dalam jumlah yang semakin menurun. Itu berarti bahwa PT. Pupuk Kujang belum optimal dalam mengkombinasikan faktor-faktor produksinya. Hasil estimasi produksi pupuk urea PT. Pupuk Kujang menunjukkan bahwa empat faktor produksi tersebut jika koefisien variabel-variabel bebas dari faktorfaktor produksi dijumlahkan dapat menentukan skala hasil usaha dari PT. Pupuk Kujang, yaitu 2,3796. Nilai tersebut menunjukkan skala usaha PT. Pupuk Kujang berada pada IRTS (Increasing Return to Scale) yang berarti laju pertambahan output lebih besar daripada laju pertambahan inputnya. Melalui penelitian ini, diharapkan produksi pupuk urea PT. Pupuk Kujang masih dapat dioptimalkan untuk mencapai target produksi dan target pemerintah untuk disalurkan ke daerah-daerah yang telah menjadi tanggung jawab PT. Pupuk Kujang, dengan memanfaatkan faktor-faktor produksi yang ada terutama modal, jumlah tenaga kerja, jumlah bahan baku, dan stream days.
Keyword: 

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: