Judul: Analisis struktur-perilaku-kinerja idustri alas kaki di Indonesia
Abstrak: Sektor industri merupakan sektor yang dapat meningkatkan perekonomian Indonesia, dapat menjadi sumber devisa negara, dapat memperluas kesempatan usaha, dan memberikan lapangan pekerjaan. Industri alas kaki merupakan salah satu yang berpotensi untuk dikembangkan, hal ini terlihat dengan terus meningkatnya jumlah perusahaan dari tahun ke tahun. Namun di era pasar bebas seperti saat ini, banyak negara pesaing yang masuk untuk bersaing baik di pasar domestik maupun internasional. Peningkatan tersebut membuat pentingnya penelitian ini untuk memahami kondisi struktur, perilaku dan kinerja industri alas kaki selama periode tahun 1984-2008, serta faktor-faktor apa saja yang memengaruhi kinerja industri alas kaki di Indonesia. Hasil dari penelitian ini memperlihatkan struktur industri alas kaki termasuk dalam pasar oligopoli longgar, hal ini dapat dilihat melalui rasio konsentrasi empat perusahaan terbesar (CR4). Untuk perilaku industri alas kaki ternyata terbagi menjadi dua kelompok, yaitu kelompok kecil yang dominan yang lebih memperhatikan kualitas agar image produk tetap terjaga dan menetapkan harga tinggi yang menunjukkan pasarnya adalah kalangan menengah ke atas, serta pendistribusian produknya lebih berorientasi ekspor. Sedangkan kelompok besar yang tidak memiliki kekuatan pasar berusaha memberikan harga yang lebih rendah dan produk didistribusikan ke pasar dalam negeri, daerah pedesaan dan juga pasar-pasar tradisional dimana terdapat kalangan menengah ke bawah sebagai konsumennya yang berdaya beli rendah.
Keyword: 

Judul: Analisis Kinerja Ekspor Alas Kaki Indonesia ke Kawasan ASEAN
Abstrak: Negara tujuan utama ekspor alas kaki Indonesia antara lain Amerika Serikat dan beberapa negara di Eropa. Sementara untuk kawasan yang paling dekat dengan Indonesia misalnya ASEAN, nilai ekspor alas kaki Indonesia terbilang cukup rendah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja ekspor alas kaki Indonesia terhadap kawasan ASEAN selama tahun 2010-2014. Penelitian ini menggunakan Gravity Model yang terdiri dari enam negara kawasan ASEAN antara lain Malaysia, Singapura, Thailand, Filipina, Vietnam dan Brunei Darussalam. Variabel independen yang digunakan adalah pertumbuhan GDP perkapita Indonesia, pertumbuhan GDP perkapita negara tujuan, jarak ekonomi, real effective exchange rate (reer) dan harga ekspor alas kaki. Penelitian ini juga menggunakan analisis Revealed Comparative Advantages (RCA), porter’s diamond dan Export Product Dynamic (EPD). Selain itu, hasil analisis RCA menunjukkan bahwa alas kaki berdaya di lima negara kecuali Malaysia dan model porter’s diamond menunjukkan bahwa dayasaing kompetitif alas kaki kuat. Hasil analisis EPD menunjukkan bahwa sebagian besar negara berada pada kondisi falling star.
Keyword: ekspor alas kaki, EPD, gravity model, porter’s diamond, RCA

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak