Judul: Pemanfaatan Luaran Model Subseasonal to Seasonal untuk Prediksi Curah Hujan berdasarkan Parameter Udara Atas
Abstrak: Subseasonal to Seasonal (S2S) merupakan periode prediksi cuaca/iklim yang dikembangkan untuk menutup kesenjangan antara prakiran cuaca harian dan prediksi iklim musiman. Pada penelitian ini, prediksi curah hujan pada periode S2S diuji di wilayah Jawa Timur. Perancangan model prediksi memanfaatkan data parameter udara atas pada ketinggian 200 mb dan 850 mb sebagai prediktor. Data tersebut diperoleh dari luaran model GCM yang dikhususkan untuk mensimulasi prediksi pada periode S2S. Metode yang digunakan untuk membangun prediksi yaitu skema pemodelan Reanalysis (RAN) yang dimodifikasi melalui penambahan analisis multivariate. RAN merupakan metode alternatif selain Model Output Statistic dan Perfect Prog, dimana proses penyusunan model dilakukan dengan melibatkan data reanalisis sebagai bagian dari proses perhitungan. Kombinasi peubah bebas diurutkan menggunakan Canonical Correlation Analysis sebelum digunakan pada metode modifikasi RAN. Hasil analsis menunjukan bahwa ensemble dari empat kemungkinan prediksi mampu mengikuti pola dan sebaran curah hujan aktual. Uji Root Mean Square Error dari masing-masing periode menunjukkan bahwa sebaran tingkat kesalahan pada keempat periode tidak berbeda secara nyata, dengan kisaran nilai antara -2 hingga 5. Berdasarkan hasil perbandingan kombinasi prediktor, setiap penambahan jumlah peubah bebas dalam model prediksi tidak selalu meningkatkan keakuratan prediksinya.
Keyword: Ensemble, model iklim, S2S, statistical downscaling, verifikasi

Judul: Identifikasi Kebutuhan Informasi Iklim pada Sektor Pertanian Menggunakan Model Subseasonal To Seasonal (S2S).
Abstrak: Informasi tentang prediksi curah hujan pada skala Subseasonal to Seasonal (S2S) dapat berguna sebagai dasar untuk pengambilan keputusan di berbagai sektor, termasuk sektor pertanian, oleh karena itu diperlukan sistem informasi iklim yang dapat dipahami oleh petani. Model Subseasonal to Seasonal (S2S) adalah model baru dan masih dalam tahap pengembangan sistem. Model prediksi S2S dapat mewakili kesenjangan prediksi yang berada pada rentang data harian dan musiman. Dengan adanya sistem yang dapat dipahami oleh petani, mereka dapat melakukan adaptasi yang dapat mengurangi kerugian akibat perubahan iklim. Kebutuhan petani akan informasi iklim cukup besar tetapi akses ke informasi prediksi curah hujan masih sulit. Salah satu upaya dalam meningkatkan performa dan akurasi prediksi yaitu dengan menjalankan beberapa model secara berulang-ulang sehingga menghasilkan tumpukan kemungkinan yang disebut sebagai ensemble. Model sistem prediksi ensemble ini mengkombinasikan model sistem prediksi tunggal dari lima penyedia data yang berbeda. Luaran ECMWF dan NCEP memiliki prediksi yang cukup baik karena pada data observasinya masih berada pada rentang maksimum dan minimum model sistem prediksi dan pada beberapa kejadian ekstrim tidak dapat ditunjukkan oleh luaran model sistem prediksi ensemble.
Keyword: Curah hujan, Ensemble, Subseasonal to Seasonal (S2S), Sistem informasi iklim

Judul: Karakteritsik kimia dan organoleptik tablet effervescent putih telur bersitarasa lemon dengan konsentrasi effervescent mix yang berbeda
Abstrak: Egg is an animal origin food product which has high nutritional value especially protein. Cholesterol content of eggs is only found in egg yolk, on the other hand albumen does not countain cholesterol at all but high content of protein, so it can be used as a free cholesterol-protein sources. The application of albumen as egg instant drink effervescent tablet can be an alternative of protein source for people who need free-cholesterol diet. It can also become an egg product diversification.
Keyword: