Judul: Pemodelan LVQ dengan Inisialisasi SOM untuk Identifikasi Pembicara Menggunakan Ekstraksi Ciri MFCC
Abstrak: Suara dapat menjadi sebuah ciri pembicara untuk diidentifikasi, karena pembicara memiliki pola suara yang berbeda-beda pada setiap orangnya. Penelitian identifikasi pembicara ini menggunakan metode LVQ dengan inisialisasi SOM untuk identifikasi pembicara. Tujuan penelitian adalah memodelkan LVQ dengan inisialisasi SOM sebagai pengenal pola dan MFCC sebagai metode ekstraksi ciri, serta mengetahui perbandingan akurasi identifikasi pembicara dengan pemodelan SOM, LVQ, dan LVQ inisialisasi SOM. Penelitian ini dilakukan untuk mengidentifikasi pembicara dengan satu buah kata, yaitu “komputer”. Percobaan pada pemodelan LVQ dan pemodelan LVQ dengan inisialisasi SOM menghasilkan rata-rata akurasi tertinggi yang sama, yaitu sebesar 93% lebih baik dari pemodelan SOM dengan hasil rata-rata akurasi tertinggi sebesar 77.75%.
Keyword: learning vector quantization (LVQ), mel-frequency cepstrum coefficients (MFCC), self organizing map (SOM), speaker, Suara, Pola suara, Akurasi pembicara

Judul: Penerapan Learning Vector Quantization untuk Identifikasi Pembicara dengan Menggunakan Ekstraksi Ciri Principal Component Analysis
Abstrak: Keunikan manusia yang banyak digunakan sebagai identifikasi adalah sidik jari, wajah, retina, suara, dan DNA. Hingga saat ini, penelitian tentang suara sebagai identifikasi masih banyak diminati. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan metode Learning Vector Quantization (LVQ) untuk identifikasi pembicara dan mengetahui akurasi identifikasi pembicara dengan ekstraksi cirri Principal Component Analysis (PCA). Data yang digunakan adalah suara pembicara sebanyak 10 orang yang direkam selama 2 detik dengan sampling rate 11000 Hz. Perekaman dilakukan sebanyak 50 kali untuk masing-masing pembicara kemudian dinormalisasi. Setelah itu dilakukan ekstraksi ciri menggunakan PCA. Penelitian ini menunjukan bahwa akurasi tertinggi sebesar 96% dari (1) 100 dan 150 epoch dengan learning rate 0.0009, (2) 70 epoch dengan learning rate 0.001. Penurunan learning rate yang digunakan adalah 0.977 dan nilai eigen sebesar 95%. Hasil percobaan menunjukan bahwa, model LVQ dapat mengenali individu dan membedakan individu yang mirip.
Keyword: identifikasi pembicara, LVQ, PCA

Judul: Anemia akibat defisiensi besi pada ternak
Abstrak: Cairan tubuh yang mudah diperoleh adalah darah. Darah mempunyai berbagai macam fungsi, dan diantaranya yang penting dalam menjalankan fungsi darah adalah hemoglobin. Besi merupakan unsur yang memainkan peranan pada proses kehidupan dan merupakan unsur pokok dari pigmen hemoglobin. Berat molekulnya 68.000 pada semua spesies hewan dan rata-rata mengandung 0,34% besi. Besi juga merupakan komponen dari beberapa enzim termasuk sitokrom dan flavo- protein. Jika fisiologis darah terganggu, antara lain karena bakteri, parasit, zat kimia, kurang gizi ataupun oleh sebab lainnya, dapat menyebabkan penurunan jumlah sel-sel darah merah yang beredar, juga menyebabkan penurunan ka- dar hemoglobin didalam darah atau penurunan nilai hema- tokrit dibanding dengan keadaan normal. Dalam keadaan demikian akan mengakibatkan timbulnya anemia. Kekurangan gizi khususnya besi akan menimbulkan anemia yang disebut anemia gizi besi. Penurunan kecepatan produksi, kehilangan atau destruksi sel darah merah yang meningkat dapat diakibatkan oleh perdarahan akut atau kronis, atau dapat ditimbulkan oleh faktor toksik (racun atau infeksi) yang menyebabkan hemolisis dan peningkatan destruksi eritrosit. Kegagalan pembentukan eritrosit juga dapat disebabkan oleh kekurangan besi dan protein dalam makanan. Gejala yang ditimbulkan karena anemia tergantung pada penyebabnya. Namun gejala yang menyolok dari defisi- ensi besi, karakteristik kliniknya adalah pertumbuhan yang kurang baik, kelesuan, kepucatan membrana mukosa, penambahan laju respirasi dan pengurangan kekebalan ter- hadap infeksi, Weinberg, 1974 (Underwood, 1981). Akibat terjadinya anemia tidak hanya mempunyai dampak negatif yang langsung diderita oleh ternak, tetapi juga akan dirasakan peternak. Akibat tersebut antara lain kesehatan ternak terganggu atau ternak merasa sakit atau pertumbuhan kurang baik, penurunan atau hilangnya kemampuan kerja pada ternak akibat kelemahan. Juga kekurusan dan ikterus yang dapat menyebabkan daging bisa diafkir sehingga tidak dapat dijual atau dimakan…dst
Keyword: