Judul: Analisis Daya Saing dan Keberlanjutan Desa Wisata Cibuntu Kabupaten Kuningan Jawa Barat
Abstrak: Desa Wisata Cibuntu adalah salah satu destinasi wisata yang terletak di Kabupaten Kuningan. Persoalan yang dihadapi dalam pengembangan Desa Wisata Cibuntu diantaranya infrastruktur, sarana dan prasarana yang belum memadai, terbatasnya sumberdaya manusia, dan promosi wisata yang belum maksimal. Apabila hambatan ini tidak dapat diatasi dengan baik maka dapat menurunkan daya saing pariwisata Desa Wisata Cibuntu terhadap desa wisata terdekat yaitu Desa Wisata Bantaragung. Pengelolaan Desa Wisata Cibuntu juga perlu memperhatikan sisi keberlanjutan sehingga manfaatnya dapat dirasakan oleh generasi sekarang generasi yang akan datang. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis daya saing, status keberlanjutan dan strategi pengelolaan Desa Wisata Cibuntu. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah competitiveness monitor, multidimensional scalling, dan weighted sum model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Desa Wisata Cibuntu memiliki nilai daya saing lebih tinggi dari Desa Bantaragung kecuali infrastuctur development indicator dan social development indicator. Nilai keberlanjutan Desa Wisata Cibuntu sebesar 71.06 dengan status cukup berkelanjutan. Nilai ini diperoleh dari kelima dimensi keberlanjutan yaitu dimensi sosial budaya (79.53%), dimensi ekonomi (83.75%), dimensi kelembagaan (77.72), dimensi sarana prasarana (63.81%) dan dimensi ekologi (50.49). Prioritas strategi pengelolaan Desa Wisata Cibuntu adalah peningkatan infrastruktur dan fasilitas sarana prasarana.
Keyword: Competitiveness monitor, Desa Wisata Cibuntu, multidimensional scalling, weighted sum model

Judul: Analisis Daya Saing dan Keberlanjutan Desa Wisata Cibuntu Kabupaten Kuningan Jawa Barat
Abstrak: Desa Wisata Cibuntu adalah salah satu destinasi wisata yang terletak di Kabupaten Kuningan. Persoalan yang dihadapi dalam pengembangan Desa Wisata Cibuntu diantaranya infrastruktur, sarana dan prasarana yang belum memadai, terbatasnya sumberdaya manusia, dan promosi wisata yang belum maksimal. Apabila hambatan ini tidak dapat diatasi dengan baik maka dapat menurunkan daya saing pariwisata Desa Wisata Cibuntu terhadap desa wisata terdekat yaitu Desa Wisata Bantaragung. Pengelolaan Desa Wisata Cibuntu juga perlu memperhatikan sisi keberlanjutan sehingga manfaatnya dapat dirasakan oleh generasi sekarang generasi yang akan datang. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis daya saing, status keberlanjutan dan strategi pengelolaan Desa Wisata Cibuntu. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah competitiveness monitor, multidimensional scalling, dan weighted sum model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Desa Wisata Cibuntu memiliki nilai daya saing lebih tinggi dari Desa Bantaragung kecuali infrastuctur development indicator dan social development indicator. Nilai keberlanjutan Desa Wisata Cibuntu sebesar 71.06 dengan status cukup berkelanjutan. Nilai ini diperoleh dari kelima dimensi keberlanjutan yaitu dimensi sosial budaya (79.53%), dimensi ekonomi (83.75%), dimensi kelembagaan (77.72), dimensi sarana prasarana (63.81%) dan dimensi ekologi (50.49). Prioritas strategi pengelolaan Desa Wisata Cibuntu adalah peningkatan infrastruktur dan fasilitas sarana prasarana.
Keyword: Competitiveness monitor, Desa Wisata Cibuntu, multidimensional scalling, weighted sum model

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: