Judul: Distribusi Tipologi Kepemilikan Rth Dki Jakarta Menggunakan Teknik Remote Sensing Citra Satelit Resolusi Tinggi
Abstrak: Kedudukan DKI Jakarta sebagai pusat ibukota Negara Indonesia dengan luas 66,233 ha, menjadikannya sebagai pusat aktivitas ekonomi, politik dan sosial. Tentu saja hal itu mengakibatkan pembangunan perkotaan yang sangat cepat. Ruang terbuka dan area pertanian menjadi wilayah paling rentan tehadap perubahan lahan untuk kegiatan pembangunan tersebut. Pemerintah Provinsi DKI Jakarta telah mangadopsi aturan dalam UU no. 26/2007, yaitu penyediaan RTH 30% dengan 20% diantaranya adalah kewajiban menyediakan RTH publik. Meskipun penambahan RTH telah gencar dilakukan sejak tahun 2001, namun menurut data tahun 2009, kondisi RTH publik masih jauh dari target yaitu sekitar 9-10 persen (BPLHD, 2015). Dalam upaya pengembangan RTH, perlu adanya analisis terhadap kondisi RTH saat ini sehingga dapat ditentukan strategi yang tepat untuk masa yang akan datang. Salah satunya adalah analisis kuantitatif yang berupa jumlah dan sebaran yang menjadi pokok bahasan dalam penelitian ini. Penelitian sebelumnya telah banyak dilakukan untuk menganalisa luas RTH DKI Jakarta dengan menggunakan data citra satelit resolusi sedang. Namun kondisi RTH publik di DKI Jakarta, sebagai sebuah kampung yang besar, banyak yang berupa area sempit dan menyebar. Sehingga dalam penelitian ini menggunakan citra resolusi tinggi untuk menghasilkan peta sebaran yang lebih akurat. Metode NDVI digunakan untuk mendeteksi vegetasi dan klasifikasi terbimbing Maximum Like hood digunakan untuk melengkapi akurasi peta RTH yang dihasilkan. Peta distribusi RTH berdasarkan tipologi kepemilikan dihasilkan dengan memanfaatkan integrasi RS dan GIS atas citra satelit yang telah ditingkatkan resolusinya menggunakan teknik Pan sharpening. Hasil penelitian ini mendeteksi luas RTH DKI Jakarta tahun 2013 sebesar 14.94%, dengan 53.49% diantaranya berupa tegakan pohon dan bagian lebih hijau ditunjukkan pada wilayah timur dan selatan Jakarta. Berdasarkan data asset yang telah diverifikasi, disimpulkan bahwa RTH publik DKI Jakarta 2014 adalah 5.44%, sementara area Privat sekitar 9.5%. Dari data RTH Publik tersebut, sekitar 70% area berhasil diidentifikasikan dan dipetakan. Potensi penambahan RTH Publik berdasarkan terbentuknya infrastruktur hijau dari koneksi jalur hijau adalah 2,344 ha. Selain itu, hasil olah peta dengan Rencana Kawasan Terbuka Hijau DKI Jakarta menunjukkan proyeksi penambahan RTH publik adalah 6,683.88 ha.
Keyword: Integrasi RS dan GIS, NDVI, Pansharpening, Ruang Hijau Kota, SPOT-6.

Judul: Model Pengembangan Ruang Terbuka Hijau Berbasis Pertanian Perkotaan di DKI Jakarta.
Abstrak: Seiring peningkatan laju pertumbuhan penduduk global, diperkirakan pada masa yang akan datang, dominasi penduduk akan terkonsentrasi di kawasan perkotaan. Salah satu dampak yang sulit dihindari adalah terjadinya konversi lahan pertanian, hutan, dan ruang terbuka lainnya menjadi lahan terbangun untuk mencukupi kebutuhan penduduk perkotaan. Penurunan ruang terbuka hijau (RTH), baik secara kuantitatif, maupun kualitatif menyebabkan penurunan kualitas lingkungan perkotaan, seperti ruang resapan air berkurang, lingkungan menjadi gersang dan panas, serta menurunnya jumlah keanekaragaman hayati. Untuk mencegah terjadinya kerusakan lingkungan lebih lanjut yang diakibatkan oleh pertumbuhan pembangunan fisik diperlukan adanya perlindungan lingkungan, dimana setiap pembangunan yang sedang berlangsung harus dapat mengedepankan keterbatasan dan kelebihan yang dimiliki oleh lingkungan itu sendiri. Meskipun perekonomian DKI Jakarta lebih ditopang oleh sektor industri dan jasa, bukan berarti aktivitas bertani tidak memiliki peran bagi perekonomian di DKI Jakarta. Sektor pertanian di DKI Jakarta mulai berkembang menyusul krisis ekonomi yang menerpa Indonesia pada tahun 1997. Selain menjadi solusi masalah ekonomi dan ketahanan pangan, pertanian perkotaan juga memiliki peran untuk memperluas RTH kota sekaligus memperindah wajah ibu kota. Salah satu bentuk RTH yang dapat dikembangkan adalah dengan konsep pertanian perkotaan atau ―urban farming‖, yaitu kegiatan pertanian yang dilakukan di lingkungan kota sebagai salah satu bentuk RTH produktif yang bernilai ekonomis dan ekologis. Kegiatan bertani di perkotaan dapat menjadi lapangan kerja alternatif bagi masyarakat urban yang tengah kesulitan mencari pekerjaan. Memperhatikan kondisi RTH dan pertanian perkotaan di DKI Jakarta maka penelitian ini bertujuan, pertama, menganalisis kondisi RTH di DKI Jakarta saat ini. Kedua, menganalisi alokasi RTH potensial untuk pengembangan pertanian perkotaan di DKI Jakarta. Ketiga, menyusun rekomendasi model pengembangan RTH berbasis pertanian perkotaan yang sesuai dengan kondisi wilayah DKI Jakarta. Penelitian dilakukan di lima wilayah Kota Administratif DKI Jakarta yaitu Jakarta Utara, Jakarta Pusat, Jakarta Barat, Jakarta Selatan dan Jakarta Timur. Penelitian ini menggunakan interpretasi citra satelit Landsat 8 path/row: 122/064 akusisi 13 September 2014. Jenis data yang digunakan pada penelitian ini adalah data primer dan data sekunder. Data primer dikumpulkan melalui metode survei lapang dan wawancara kepada pakar di dinas-dinas terkait dengan teknik in-depth interview menggunakan kuesioner tidak terstruktur. Data sekunder diperoleh dengan cara menelusuri hasil penelitian, publikasi ilmiah, dan dokumen ilmiah dari berbagai sumber dan instansi terkait seperti Dinas Kelautan, Pertanian dan Ketahanan Pangan Provinsi (DKPKP) Provinsi DKI Jakarta, Dinas Pertamanan dan Pemakaman Provinsi DKI Jakarta, dan Badan Perencanaan Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi DKI Jakarta, dan beberapa Suku Dinas terkait. Dalam penelitian ini, model yang dihasilkan adalah model pengembangan RTH berbasis pertanian perkotaan dalam bentuk deksriptif kualitatif yang diilustrasikan dalam bentuk visual deskriptif. Tahapan penelitian yang dilakukan yaitu, (1) menganalisis kondisi RTH di DKI Jakarta untuk mengetahui kondisi hijauan, sebaran, dan penutupan lahan di DKI Jakarta melalui teknik analisis spasial menggunakan metode NDVI dan klasifikasi penutupan lahan (klasifikasi terbimbing/supervised classification), (2) menganalisis alokasi RTH potensial sebagai daerah pengembangan pertanian perkotaan dengan analisis terhadap peta sebaran RTH, pola aliran sungai, indeks kemiskinan, dan pola konsumsi penduduk DKI Jakarta, dan (3) menyusun rekomendasi model pengembangan RTH berbasis pertanian perkotaan di DKI Jakarta. Hasil analisis menunjukkan luas potensi RTH eksisting untuk pertanian perkotaan sebesar 6.493,55 ha tersebar di lima wilayah Kota Administratif. Di
Keyword: DKI Jakarta, Landsat 8, ketahanan pangan, pertanian perkotaan, ruang terbuka hijau

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: