Judul: Distribusi Spasial Sampah Laut Di Ekosistem Mangrove Pantai Indah Kapuk Jakarta
Abstrak: Penelitian mengenai sampah laut (makrodebris dan mikroplastik) telah dilakukan di ekosistem mangrove Pantai Indah Kapuk pada bulan Maret-Juni 2014. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis potensi dan permasalahan sampah laut serta menentukan strategi pengelolaan yang tepat. Pengumpulan sampel makrodebris dilakukan dengan menggunakan transek kuadrat. Plastik merupakan tipe makrodebris dominan, tercatat 77.7% dari total makrodebris adalah plastik, diikuti oleh styrofoam (18.1%). Kelimpahan makrodebris berkorelasi positif dengan kerapatan Avicennia marina, meskipun tidak berbeda nyata antarjarak dari batas mangrove terluar. Kelimpahan mikroplastik ditentukan dengan pemisahan densitas sedimen. Sedimen mangrove mampu merangkap mikroplastik hingga kedalaman 30 cm tanpa adanya perubahan kelimpahan. Film merupakan tipe mikroplastik dominan (74.1%), diikuti oleh fiber (16.8%). Kelimpahan makroplastik tidak berkorelasi dengan kelimpahan mikroplastik. Strategi pengelolaan yang disarankan adalah dengan rehabilitasi kawasan mangrove melalui penanaman Rhizophora sp. pada batas mangrove terluar dan memperluas ketebalan ekosistem mangrove.
Keyword: mangrove, mikroplastik, Pantai Indah Kapuk, sampah laut

Judul: Abundance of Microplastics in Mangrove Sediments on Pari Island, Jakarta Bay, Indonesia
Abstrak: Mangrove dapat menjadi perangkap bagi sampah plastik sehingga sampah plastik memiliki waktu tinggal yang lama kemudian akan terfragmentasi menjadi mikroplastik dan mengendap pada sedimen mangrove. Tingkat Kesehatan mangrove akan berdampak pada ekosistem lain seperti lamun dan terumbu karang di lingkungan tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah mengidentifikasi mikroplastik pada sedimen mangrove Pulau Pari, berdasarkan bentuk, warna, ukuran serta komposisi kimianya, serta membandingkan distribusi mikroplastik pada waktu sampling yang berbeda. Sampel yang didapat adalah sedimen mangrove Pulau Pari, Kepulauan Seribu pada bulan September 2021 yang mewakili musim peralihan dan Januari 2022 mewakili musim barat. Tahapan penelitian ini meliputi pengukuran tutupan dan tingkat kesehatan mangrove, ekstraksi mikroplastik dan identifikasi mikroplastik. Ekstraksi mikroplastik dilakukan dengan penambahan ZnCl2 dan dilanjutkan dengan H2O2 30% dan FeSO4 7H2O. Kualiti kontrol dilakukan untuk meminimalisir kontaminasi di lapangan dan di laboratorium. Identifikasi visual menggunakan mikroskop menghasilkan total 406 partikel terduga mikroplastik dengan bentuk fragmen, fiber, film dan pelet; dengan warna : hitam, putih, merah, transparan, biru, oranye, hijau, kuning, abu-abu, dan silver serta empat kelas ukuran yaitu <200 µm, 200-500 µm, 500-1000 µm, dan >1000 µm. Ethylene propylene, Polyvinyl chloride (PVC), Polyurethane, Polyethylene merupakan empat polimer terbanyak yang ditemukan pada penelitian ini. Uji Kruskall-Wallis dengan hasil 0.4386 (> 0.05) menunjukkan bahwa kelimpahan mikroplastik pada musim barat dan musim peralihan tidak signifikan. Hasil uji korelasi Spearman menunjukkan p-value = 0,6036 (<95%) dan rho = 0,2182179, kelimpahan mikroplastik memiliki hubungan yang signifikan dengan Mangrove Health Index (MHI).
Keyword: mangrove, mikroplastik, Pulau Pari, ethylene propylene

Judul: Algorithm construction of HLI hash function
Abstrak: Cryptography is a study of mathematical techniques related to aspects of information security regarding on confidentiality, data integrity, entity authentication, and data origin authentication. Data integrity is a service, which is associated with the conversion of data carried out by unauthorized parties. To maintain data integrity, one can use hash functions. An hash function is a computationally efficient function to map an arbitrary length bitstring to a fixed length bitstring called as hash value. The use of hash function in maintaining the information integrity and authentication is in digital signatures, virus protection, and software distribution. Illustration of the hash function in the integrity and authentication of information that is emailed as follow. The sender sends the information and hash value to the recipient. If the hash value of the information is equal to the hash value that is sent by the sender, then information has not been changed. Otherwise the information has been changed. An hash function has two properties, one way and collision resistance. An hash function is called one way if it is computationally infeasible to find any input such that when given any hash value . Meanwhile an hash function is called collision resistant if it is computationally infeasible to find any two inputs where such that . The purpose of this study is to construct a HLI hash function algorithm, to analyze the speed and security of the hash functions as a results of construction. Furthermore, it is to compare it with SWIFFT. Hash function is constructed based on the result of algebraic operations on modular polynomial ringwith . Modular polynomial ring noted as is a set of all polynomials of degree at most with coefficients in . can be represented as a set of integer vector of modulo in dimension . So, it is simple to implement in a computer. In vector operations, is lattice . Furthermore, alattice that is defined from certain polynomial ring is called ideal lattice. HLI hash function is consists of addition and multiplication algorithm in the ring. Addition algorithm consists of sumation operations of modulo and multiplication consists of multiplication operations of modulo . Generally, algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addition operations of modulo . However, if the input is binary number then multiplication algorithm only consists of multiplication operation of modulo , so algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addtion operations of modulo . An hash function is secured if it has two properties, i.e., one way and collision resistance. HLI hash function hash is one way, it is following the proof of Micciancio. It is has collision resistant because of polynomial is irreducible over and monic. Moreover, it is proved that for every unit vector , the vector is small vector. If the input of hash function is a binary number then HLI hash function only involves addition operations of modulo . So the time that used almost same with SWIFFT. The excellence of HLI hash function is the key size smaller than SWIFFT. This effect on
Keyword: hash function, modular polynomial ring, lattice