Judul: Downscaling Methodology Development Using Arftificial Neyral Network (Case Study of Indramayu’s Rainfall).
Abstrak: The unexpected climate change results a long period wet and dry so it makes many agricultural areas damage. This is cause the farmers failed to harvest so the production of food will be decreased. To solve this problem, we need a model that can estimate the climate and rainfall so it can determine the suitable cropping pattern with the climate. Statistical downscaling modeling commonly used to model the changes of the weather. This study develops a statistical downscaling model that use artificial neural network with some of GCM data as an input in training. In this study, the GCM data is input for training. Before training this data is grouped into 5 groups. The results obtained indicate that some of the GCM can approach the average of monthly rainfall. However, in some extreme point, the result have not managed to reach and close to results of observation. The best results obtained with the correlation Bondan station at 0.4976 and the worst results obtained Krangkeng station with a correlation of 0.3704. In this study also can be seen that the estimators can be influenced by the location of the observation. The location is adjacent to the sea tend to have the results of a relatively lower correlation compared with the location that far from the sea.
Keyword: 

Judul: The Modeling of Downscaling GCM output and SST Anomaly Nino 3.4 Using Support Vector Regression (A Case Study of The monthly Rainfall In Indramayu).
Abstrak: The objective of this research is to develop a downscaling model GCM output and SST anomaly Nino 3.4 as input in the training to predict a rainfall monthly in Indramayu. The techniques of a downscaling is used for a phenomenon indicators of El Nino and Southern Oscillation (ENSO) climate anomaly such as a Global Circulation Model (GCM) and Sea Surface Temperature (SST) nino 3.4 are commonly used as a primary study learn and understand the climate system. This research propose a method for developing a downscaling model GCM output and SST anomaly Nino 3.4 by using Support Vector Regression (SVR). The research showed that GCM output and SST anomaly Nino 3.4 can be approach the average value of monthly rainfall. The best result of prediction is Bondan station which has average correlation that is 0.700.
Keyword: 

Judul: Ichthyophthirius multifiliis pada ikan
Abstrak: Skripsi yang berdasarkan studi literatur atau studi pustaka ini bertujuan untuk membuka wawasan yang lebih luas tentang protozoa, yaitu Ichthyophthirius multifiliis, khususnya dalam segi "penyakit" terhadap ikan. Ichthyophthirius multifiliis adalah salah satu pro- tozoa yang termasuk Kelas Ciliata, Ordo Holotrichia, Famili Ophyroglenidae, dan Genus Ichthyophthirius. Penyakit yang ditimbulkan oleh parasit ini disebut white spot disease, Ichthyopthiriasis (Ich) atau bintik putih pada ikan dan merupakan penyakit yang bersifat fatal bagi ikan. Parasit ini bersifat kosmopolitan dan berakibat buruk. terhadap ikan serta dapat menular terutama pada kolam yang padat penebarannya. Habitat pada lapisan epidermal kulit, insang dan sirip ikan. Proses penyebaran dapat dipindahkan melalui ikan yang sakit, tanaman yang terkontaminasi, lapisan dasar kolam, ikan yang karier (pembawa) penyakit, tomite yang berada di aliran air dan benih ikan yang terinfeksi. Morfologi Ichthyophthirius multifiliis, yang muda dinamakan tomite berbentuk oval seperti buah pır, berukuran 30 - 45 mili mikron dan mempunyai ujung anterior (knob) yang berfungsi dalam perforası atau penetrasi, sedangkan yang dewasa dinamakan trofozoit berbentuk oval, berukuran 50 mili mikron sampai 1 mili meter, inti seperti tapal kuda, vakuola kontraktil dan sitostoma. Perkembang biakannya khas dan unik, yaitu proses pembelahan secara binary fision (pembelahan menjadi dua) di dalam kista. Baik stadium muda maupun stadium dewasa mempunyai silia sebagai alat gerak menuju inangnya. Pada stadium muda dilengkapi dengan alat knob sebagai alat penembus kulit ikan, kemudian berkembang menjadi dewasa yang terbungkus oleh selaput gelatin dan dinamakan kista. Selama pencapaian dewasa (trofozoit), parasit mengadakan suatu hubungan hidup yang bersifat parasitisme. Setelah mencapai waktu tertentu, kista akan lepas dari inang dan melayang-layang yang akhirnya melekat pada substrat di kolam atau akuarium. Selanjutnya kista robek pada saat tomite siap keluar dan akan menginfeksi inang lainnya. Diagnosa penyakit ini berdasarkan pada gejala klinis, isolasi dan identifikasi serta dapat dengan membuat kultur untuk peneguhan diagnosa. Gejala klinis yang ada adalah terdapat bintik putih dari bagian tubuh yang terserang, banyak mengeluarkan lendir, ikan terlihat tersengal-sengal, warnanya pucat dan pertumbuhan menjadi lambat. Pada tahap awal ikan akan berkelompok di dekat dasar kolam sebagai usaha untuk menjauhkan diri dari parasit, ikan berenangnya kasar dan cenderung mendekati air yang mengalir serta muncul ke permukaan lebih sering dari biasanya…dst
Keyword: