Judul: Studi pemanfaatan citra landsat TM menggunakan analisis kuantitatif untuk identifikasi vegetasi mangrove : Studi kasus di Tanjung Karawang, Kabupaten Bekasi
Abstrak: Keberadaan mangrove sangat penting dalam menahan intrusi air laut. Untuk mengetahui kondisi mangrove diperlukan data atau informasi yang reliable tentang mangrove. Data atau informasi ini diharapkan dapat diperoleh dari citra landsat TM. Tujuan penelitian adalah untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan penutupan lahan (studi kasus di Tanjung Karawang, Kabupaten Bekasi) khususnya hutan mangrove dengan memanfaatkan citra landsat TM Pada penelitian ini, tahap-tahap kegiatan meliputi: pengumpulan data penunjang, pengambilan data lapangan, analisis dijital dan evaluasi. Analisis dijital dilakukan menggunakan metode jarak terdekat (minimum distance) yang selanjutnya diikuti dengan perhitungan nilai akurasi (kappa accuracy, overall accuracy, user's accuracy, dan producer's accuracy) dan nilai separabilitas. Hasil analisis terhadap training area disajikan dalam matrik konfusi. Ketepatan atau keakuratan ekstrapolasi pada training area yang dibuat mempunyai akurasi kappa sebesar 91.50%. Akurasi kappa untuk kombinasi citra Landsat yang lain untuk kombinasi band 1, 2, 3, 4, 5 dan 7 nilai kappanya paling besar. Pemilihan kombinasi band 1, 3 dan 4 disebabkan kombinasi ini mempunyai akurasi kappa yang paling tinggi untuk kombinasi 3 band. Jika dibandingkan dengan kombinasi 5 atau 4 band akurasi kappanya memang lebih kecil, tapi tidak berbeda secara signifikan Kombinasi 3 band yaitu TM 134 mempunyai nilai akurasi kappa yang sudah cukup memadai.
Keyword: mangrove

Judul: Analisis data digital citra landsat-5 TM tahun 1992 untuk pemetaan tipe-tipe mangrove di kawasan hutan angke-kapuk Jakarta
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui saluran-saluran spektral citra digital Landsat-5 TM yang paling baik untuk identifikasi dan pemetaan tipe-tipe mangrove di kawasan hutan Angke-Kapuk Jakarta serta mengetahui luas dan penyebaran tipe-tipe mangrove melalui klasifikasi citra digital. Metode penelitian dilakukan dengan menggunakan pendekatan klasifikasi citra secara terbimbing (supervised classification) dengan menggunakan algoritma klasifikasi kemiripan/peluang maksimum (Maximum Likelihood classifier). Secara garis besar tahapan penelitian ini terdiri dari: pengolahan awal citra, pemeriksaan lapangan (ground check), dan klasifikasi/pemetaan citra digital. Untuk mengetahui saluran-saluran citra terbaik, dilakukan uji klasifikasi piksel-piksel area contoh terhadap 20 kombinasi saluran (dimana setiap kombinasi terdiri dari 3 saluran citra) yang dapat diturunkan dari 6 saluran yang digunakan dalam penelitian ini. Berdasarkan hasil-hasil yang telah diperoleh dari analisis dalam penelitian ini, dapat diketahui bahwa kombinasi saluran 2 (hijau), saluran 4 (inframerah dekat) dan saluran 7 (inframerah menegah) merupakan saluran-saluran spektral citra Landsat-5 TM terbaik untuk klasifikasi dan pemetaan tipe-tipe mangrove di kawasan hutan Angke-Kapuk Jakarta, dengan tingkat ketelitian klasifikasi (overall accuracy) yang dicapai sebesar 98,81%. Dari hasil pemetaan/klasifikasi atau ekstrapolasi ke seluruh wilayah penelitian yang meliputi kawasan hutan lindung dan kawasan cagar alam dengan menggunakan 3 saluran spektral terpilih dan algoritma klasifikasi kemiripan/peluang maksimum, dapat diketahui bahwa penutupan mangrove di lokasi penelitian pada tahun 1992 meliputi areal seluas 80,28 ha yang tersebar antara lain; di kawasan hutan lindung seluas 50,13 ha dengan jenis Avicennia, 15,57 ha (Rhizophora)...
Keyword: 

Judul: The Dynamic of HIV Virus Infection as a Result of Protease Inhibitor Therapy.
Abstrak: Acquired immunodeficiency syndrome (AIDS) is defined as symptoms of deterioration human immune system caused by human immunodeficiency virus (HIV). The virus damages the leucocytes; therefore, once a person infected by the HIV, his/her immune system will be paralyzed and eventually will not be able to survive from any disease. HIV is transmitted in many ways, such as having unsafe sex, using unsterilized syringe, blood transfusion, and many more. So far, there has not been discovered yet a way or a medicine that can totally cure this disease. However, reverse transcriptase inhibitor therapy, protease inhibitor, or combination of those two can decline the growth of virus inside the body of the infected person. Therefore, the immune system will be enhanced back to normal phase. In this paper, will analyze the effect of protease inhibitor therapy on the dynamics of virus inside the blood with different value of effectiveness. There are two mathematical models of protease inhibitor therapy to consider, i.e. perfect and imperfect protease inhibitor. The perfect protease inhibitor therapy hinders the virus to grow well and not to infect healthy leucocytes. On the other hand, the imperfect one cannot completely detained the virus growth.
Keyword: