Judul: Pemanfaatan Tumbuhan Hutan Sebagai Bahan Pangan dan Analisis Ketahanan Pangan Rumah Tangga Suku Mentawai
Abstrak: Pemanfaatan tumbuhan oleh masyarakat secara tradisional sudah berlangsung lama. Penelitian ini mengidentifikasi keanekaragaman tumbuhan pangan dan ketahanan pangan rumah tangga Suku Mentawai di Desa Matotonan. Metode yang digunakan adalah observasi lapang, wawancara dan kajian pustaka. Berdasarkan hasil penelitian, teridentifikasi sebanyak 51 spesies tumbuhan pangan dari 20 famili yang dimanfaatkan. Habitus yang mendominasi adalah pohon dengan jumlah 33 spesies (64.71%). Bagian tumbuhan yang paling digunakan sebagai sumber pangan adalah buah sebesar 73.68%. Kondisi kerawanan rumah tangga (HFIAS) yang dialami paling dominan adalah kondisi masyarakat yang khawatir tidak tersedianya pangan di rumah tangga mereka sehingga domain kerawanan rumah tangga adalah kecemasan dan ketidakpastian. Skor kerawanan rumah tangga berkisar antara 0 hingga 20 dengan median 7 dan standar deviasi sebesar 4.53 hal ini menunjukkan kerawanan pangan memiliki skor yang kecil dan cenderung kearah skor yang aman pangan (Food Secure).
Keyword: Famili, habitus, ketahanan pangan, tumbuhan Pangan

Judul: Studi Analisis Ketahanan Pangan Rumah Tangga Miskin Perkotaan Dan Perdesaan Di Sulawesi Selatan
Abstrak: Pemerintahan dibawah pimpinan Presiden Joko Widodo telah memprioritaskan program pangan dan gizi didalam Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional (RPJMN) 2015-2019. Salah satu faktor yang menyebabkan terjadinya rawan pangan adalah kemiskinan. Banyak indikator yang digunakan untuk mengukur ketahanan pangan. Pengukuran yang paling sering digunakan yaitu recall pangan, indikator antropometri atau data kesehatan. Namun semua indikator tersebut memiliki kelemahan seperti pengumpulan dan analisis data yang tidak praktis dan relatif mahal untuk diimplementasikan. Oleh sebab itu, diperlukan metode yang lebih sederhana dan mudah untuk diimplementasikan. Metode yang lebih baru dikembangkan yaitu Household Food Insecurity Access Scale (HFIAS). Tujuan dari penelitian ini yaitu: (1) menganalisis karakteristik rumah tangga (usia orang tua, pendidikan orang tua, pengetahuan gizi ibu, ukuran rumah tangga, jenis pekerjaan orang tua, kepemilikan aset, dan pendapatan total rumah tangga) perkotaan dan perdesaan; (2) menganalisis Tingkat Kecukupan Energi (TKE) dan Tingkat Kecukupan Protein (TKP) rumah tangga perkotaan dan perdesaan; (3) menganalisis tingkat ketahanan pangan yang diukur menggunakan metode HFIAS, metode Maxwell dan metode Maxwell yang dimodifikasi pada rumah tangga perkotaan dan perdesaan; (4) menganalisis karakteristik rumah tangga (usia orang tua, pendidikan orang tua, pengetahuan gizi ibu, ukuran rumah tangga, jenis pekerjaan orang tua, kepemilikan aset dan pendapatan total rumah tangga) berdasarkan tingkat ketahanan pangan rumah tangga yang diukur menggunakan metode HFIAS dan metode Maxwell yang dimodifikasi; (5) mengidentifikasi Food Coping Strategy rumah tangga perkotaan dan perdesaan dalam rangka mencapai dan mempertahankan ketahanan pangan; (6) menganalisis validitas ukuran ketahanan pangan dengan metode HFIAS terhadap metode Maxwell yang dimodifikasi sesuai kondisi di Indonesia. Penelitian dilaksanakan di Kelurahan Mangasa Kecamatan Tamalate Kota Makassar dan di Desa Tanete dan Desa Takkalasi Kacamatan Maritenggae Kabupaten Sidrap. Desain penelitian adalah cross sectional study. Sebanyak 170 rumah tangga dianalisis pada penelitian ini. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa untuk variabel karakteristik sosial rumah tangga tangga meliputi usia kepala rumah tangga, usia ibu rumah tangga, ukuran rumah tangga, pendidikan kepala rumah tangga, pendidkan ibu rumah tangga, dan pengetahuan gizi ibu rumah tangga. Usia kepala rumah tangga dan pengetahuan gizi ibu rumah tangga tidak terdapat perbedaan antara perkotaan dan perdesaan (p>0.05), sedangkan usia ibu rumah tangga, ukuran rumah tangga, pendidikan kepala rumah tangga, dan pendidikan ibu rumah tangga terdapat perbedaan antara perkotaan dan perdesaan (p<0.05). Jenis pekerjaan kepala rumah tangga dan pendapatan total rumah tangga terdapat perbedaan antara perkotaan dan perdesaan (p<0.05). Sebagian besar Tingkat Kecukupan Energi (TKE) rumah tangga perkotaan termasuk dalam kategori kurang (60%), sedangkan rumah tangga perdesaan temasuk dalam kategori cukup (64.4%). Begitu juga dengan Tingkat Kecukupan Protein (TKP), sebagian besar rumah tangga perkotaan termasuk dalam kategori kurang (60.0%), sedangkan rumah tangga perdesaan termasuk dalam kategori cukup (67.1%). Hal ini menunjukkan bahwa TKE dan TKP rumah tangga perdesaaan lebih baik dari rumah tangga perkotaan. Pengukuran tingkat ketahanan pangan menggunakan metode HFIAS menunjukkan bahwa rumah tangga yang termasuk dalam kategori tahan pangan lebih banyak di perdesaan (27.1%) daripada di perkotaan (18.8%). Pengukuran tingkat ketahanan pangan menggunakan metode Maxwell menunjukkan bahwa rumah tangga yang termasuk dalam kategori tahan pangan lebih banyak di perdesaan (17.6%) daripada di perkotaan (8.2%). Pengukuran tingkat ketahanan pangan menggunakan metode Maxwell yang dimodifikasi menunjukkan bahwa rumah tangga yang termasuk dalam
Keyword: perkotaan, perdesaan, rawan pangan, validitas

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: