Judul: Consumer Knowledge Analysis of Honey in PT Apiari Pramuka Cibubur East Jakarta
Abstrak: Konsumen umumnya membeli produk berdasarkan pengetahuan, demikian juga dengan madu. Madu merupakan produk peternakan yang berkontribusi banyak bagi kesehatan. Pengetahuan konsumen mengenai madu perlu diuji karena masyarakat yang mengetahui banyak hal tentang madu dimungkinkan dapat meningkatkan kesadarannya untuk mengkonsumsi madu. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis karakteristik konsumen madu, tingkat pengetahuan konsumen mengenai madu dan korelasi karakteristik konsumen terhadap pengetahuan madu. Penelitian ini dilaksanakan dengan metode survei. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan wawancara langsung kepada 60 orang konsumen madu Apiari Pramuka Cibubur Jakarta Timur. Teknik pengambilan sampel yang dilakukan adalah accidental sampling, yaitu memilih konsumen yang kebetulan sedang membeli produk dan bersedia untuk diwawancarai. Penelitian ini berlangsung sejak 03 Maret hingga 30 April 2011 di PT Apiari Pramuka Cibubur Jakarta Timur. Kuesioner yang digunakan bersifat terbuka dan tertutup, artinya pertanyaan di dalam kuesioner berupa isian dan pilihan berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa karakteristik konsumen Apiari Pramuka, umumnya adalah perempuan, sudah menikah, berdomisili di sekitar Jakarta, Bogor, Depok, Tangerang dan Bekasi, berusia antara 31-60 tahun, Sarjana dan berpenghasilan lebih dari lima juta rupiah per bulan. Sebagian besar konsumen (98,34%) menganggap informasi tentang madu penting tetapi sebanyak 58,33% jarang mencari informasi tambahan tentang madu karena informasi yang diperoleh sejak Sekolah Dasar dirasa sudah cukup. Sebanyak 88,34% konsumen sudah mengetahui bahwa madu berjenis-jenis, akan tetapi masih banyak jenis madu yang belum mereka kenal. Jumlah konsumen yang mengetahui nutrisi, manfaat dan cara penyimpanan madu berturut-turut yaitu 15%; 42,12% dan 18,33%. Semua konsumen tidak dapat membedakan keaslian madu berdasarkan warna, rasa dan kekentalan namun berdasarkan aroma semua konsumen menjawab dengan benar. Hasil penelitian juga menunjukkan bahwa tidak ada korelasi antara karakteristik konsumen terhadap pengetahuan madu. Kesimpulan yang dapat diambil adalah tingkat pengetahuan konsumen bahwa madu berjenis-jenis termasuk tinggi, namun jenis-jenis madu yang mereka kenal masih sedikit. Tingkat pengetahuan konsumen mengenai nutrisi madu, manfaat, cara penyimpanan dan cara pengenalan madu asli masih terbatas. Karakteristik konsumen tidak berkorelasi terhadap pengetahuan madu. Informasi tentang madu perlu disebarluaskan kepada konsumen untuk meningkatkan permintaan dari konsumen lama atau menambah konsumen baru.
Keyword: 

Judul: Analisis Persepsi Mahasiswa Pada Atribut Produk Minuman Madu di Institut Pertanian Bogor
Abstrak: Populasi Indonesia yang tinggi merupakan potensi pasar dan sumber tenaga kerja yang baik. Selain tingkat populasi yang tinggi, Indonesia juga kaya akan keragaman hayati. Kekayaan alam ini bisa menjadi sumber bahan baku usaha. Peluang ini dimanfaatkan oleh Pusbahnas PT Perhutani untuk memasarkan minuman ringan kesehatan berbahan dasar madu dengan merek Minuman Madu. Populasi yang tinggi juga menandakan keragaman selera. Pusbahnas memerlukan bauran pemasaran yang tepat agar produknya dapat diterima oleh pasar sasaran. Tujuan penelitian ini adalah untuk: (1) menganalisis kecocokan atributatribut pemasaran minuman ringan kesehatan baru berbahan dasar madu dengan selera konsumen di pasar sasaran, (2) menganalisis karakteristik konsumen yang mempengaruhi kecocokan selera konsumen dengan atribut-atribut pemasaran, dan (3) memformulasikan saran altematif bauran pemasaran produk rnadu kemasan berdasarkan preferensi konsumen di pasar sasaran dan karakteristik mereka. Penelitian dilakukan di Kampus Institut Pertanian Bogor Darmaga pada bulan Mei-Juni 2004. Pemilihan lokasi dilakukan secara purposifkarena ciri-ciri konsumen produk baru adalah masyarakat berpendidikan tinggi dan IPB merupakan perguruan tinggi berkonsep pertanian yang terletak di dekat lokasi produsen. Pemilihan mahasiswa sebagai responden untuk mengisi kuisioner dan uji coba produk dilakukan dengan cara membagi mahasiswa menjadi sub populasi dengan cluster tiga tingkat…dst
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm