Judul: Analisa efisiensi alat pengeringan pada proses produksi kopi di perkebunan kawisari blitar-jawa timur
Abstrak: Skripsi ini merupakan hasil penelitian yang dilakukan di pabrik pengolahan kopi di Perkebunan Kawisari, Blitar, Jawa Timur. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui efisi- ensi energi panas pada alat pengering kopi di perkebunan Ka- wisari serta melakukan analisa kehilangan panas dan modifika- si terhadap sistem pengering tersebut. Proses pengolahan yang dipergunakan yaitu cara basah. Pada proses ini pengupasan daging buah dilakukan sewaktu buah masih basah. Setelah melalui beberapa tingkat proses, didapatkan biji kopi yang siap untuk dikeringkan. Alat pengering yang digunakan yaitu rumah pengering (Vis Dryer). Proses pengeringan berlangsung selama 18 20 jam, dengan suhu pengeringan 80°-110° C. Bahan bakar yang dipergunakan yaitu kayu bakar. Analisa efisiensi dilakukan dengan membagi alat pengering menjadi tiga sub sistem yaitu sub sistem tungku, sub sistem pipa penyalur panas, dan sub sistem rumah pengering. Setiap sub sistem dianalisa efisiensinya untuk mendapatkan efisiensi total sistem pengeringan. Pengamatan yang dilakukan meliputi penggunaan kayu bakar, nilai kalor dan kadar air kayu bakar, suhu ruang tungku, suhu ruang pengering, suhu lingkungan, suhu tanah (ground), kadar air bahan, debit udara masuk ruang tungku dan rumah pengering. Dari pengamatan dan analisa pindah panas dapat diketahui input dan output energi pada tiap sub sistem, kehilangan panas yang terjadi pada tiap sub sistem, dan energi untuk pe- ngeringan. Selanjutnya dapat diketahui efisiensi tiap sub sistem dan efisiensi total. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan menggunakan efisiensi pembakaran kayu 70%, alat pengering di perkebunan Kawisari mempunyai efisiensi total rata-rata 23.8%. Pada kondisi tersebut, efisiensi sub sistem tungku rata-rata 34.1%, efisiensi sub sistem pipa penyalur panas rata-rata 72.9%, dan efisiensi sub sistem rumah pengering rata-rata 83.5%...dst
Keyword: 

Judul: Kinerja alat pengering tenaga matahari dan tungku biomassa untuk pengeringan kopi
Abstrak: Kopi merupakan salah satu komoditi ekspor andaian dan penting bagi negara sebagai sumber devisa. Berdasarkan data volume ekspor yang telah dilaksanakan ke lebih dari 50 negara, lebih dari 90% nya berasal dari kopi rakyat dengan tingkat mutu yang masih rendah. Cara pengolahan kopi yang kurang baik menjadikan mutu kopi rendah sehingga harga jualnya turun. Oleh karena itu, penyediaan dan peningkatan sarana pengolahan perlu dilaksanakan secara terus menerus untuk meningkatkan mutu kopi. Salah satu usaha yang perlu dilaksanakan adalah penyediaan dan peningkatan sarana pengeringan kopi secara mekanis. Tujuan penelitian ini adalah: (1) mempelajari kinerja alat pengering tenaga matahari dan tungku biomasa dari aspek mekanisme pengeringan, efisiensi panas, laju pengeringan, dan mutu kopi yang dihasilkan, (2) mempelajari pengaruh ketebalan lapisan bahan terhadap laju pengeringan, dan (3) mempelajari kemungkinan aplikasi alat pengering tenaga matahari dan tungku biomasa untuk pengeringan kopi. Perlakuan dalam percobaan meliputi: pengujian alat pada kondisi tanpa beban dan pengujian dengan beban buah kopi tanpa kulit. Pengujian dengan beban dilakukan pada ketebalan lapisan bahan 10, 20, dan 30 cm pada dua daya motor kipas penghembus udara pengering yang berbeda. ...
Keyword: 

Judul: Mixed effect models for high –dimensional longitudinal data with latent variables
Abstrak: A set of data that consist of repeated measurements on a large number of outcomes and covariates are known as high-dimensional longitudinal data. The high-dimensional longitudinal data may consist of several effects of interest that cannot be directly measured, known as latent factors or latent variables. During the last decade, the multivariate responses or high-dimensional in longitudinal data have been a big issue. The analysis of high-dimensional longitudinal data is complicated due to its complex correlation structures between outcomes. To understand changes over time of outcome variables, having correlations in individuals with explanatory variables is not enough. Hence, complex correlation structures between outcomes need to be considered. One approach that is commonly used to overcome high-dimensional longitudinal data is simultaneous equation modeling. A well-known simultaneous equation modeling method is the structural equation model (SEM). This approach has several appealing modeling abilities and can be used for high-dimensional longitudinal data. Under the SEM framework, the continuous time SEM is developed to avoid some issues associated with autoregressive and cross-lagged problems in SEM. Another simultaneous equation modeling method is by combining factor analysis and multivariate analysis methods to overcome high dimensional longitudinal data, namely latent factor linear mixed model (LFLMM). The factor analysis is used to reduce the high-dimensional outcomes, and the multivariate linear mixed model is used to study the longitudinal trends of several latent factors. One example of high-dimensional longitudinal data is the General Election Study. This study is carried out repeatedly to observe tendencies towards political attitudes and behavior over time in Belgium. The data contain political information, knowledge, perceptions, and preferences of a political party and the level of participation in politics. One of the most interesting things to study from the data is to analyze the change of political attitudes and behavior of respondents over time. Also, the relationship of changes in these outcomes is important to analyze. The General Election Study in Belgium was designed to include a representative sample of the target population under the Belgian electorate, so accurate estimates about the population could be made. This sampling design was created by the Institute for Social and Political Opinion (ISPO) and the Inter-university Center for Political Opinion Research (PIOP). The Belgian data set contained three subsamples, the Flemish (Dutch-speaking), the Walloon (French-speaking), and the Brussels Capital Region (Dutch and French-speaking). Several studies conducted on the Belgium data are carried out to understand the relationships between the latent variables Individualism (I), Ethnocentrism (E), and Authoritarianism (A) in Flanders. Cross-sectional or a longitudinal studies have also been carried out. In such cases, it is critical to capture the trend of the latent variables over time and, more importantly, whether there is any association or relationships between the development of nationalism (N), ethnocentrism (E), individualism (I), and authoritarianism (A) in Belgium. An empirical analysis of CT-SEM has been done to present the interdependencies among the four latent variables mentioned above on the basis of the General Election Studies for Belgium in 1991, 1995, and 1999 (Interuniversitair steunpunt politieke-opinieonderzoek, 1991, 1995, 1999). Although the four variables have been the subject of
Keyword: Belgium, CT-SEM, high-dimensional longitudinal data, LFLMM, Supplemented EM Algorithm