Judul: Pendugaan Nilai Reflectance Menggunakan Transformasi Fourier untuk Menentukan Usia dan Kandungan Pigmen Citra Daun Jati Belanda
Abstrak: Salah satu metode kendali mutu yang digunakan untuk mengetahui kualitas daun Jati Belanda (Guazuma ulmifolia) yaitu dengan melihat usia daun. Penelitian ini mengusulkan pendekatan baru untuk menduga spektrum reflectance berdasarkan warna citra digital untuk menentukan usia dan kandungan pigmen citra daun Jati Belanda. Pendugaan spektrum reflectance dilakukan dengan menggunakan Transformasi Fourier. Usia daun Jati Belanda diklasifikasikan menjadi tiga kategori yaitu 1 bulan, 2 bulan dan 3 bulan menggunakan Probabylistic Neural Network (PNN). Selain itu akan dilihat daya absorbance pada masing-masing usia untuk melihat kandungan usia mana yang memiliki daya absorbance paling tinggi. Metode penelitian ini terdiri atas tiga tahap yaitu estimasi nilai reflectance, pendugaan kandungan pigmen daun dan prediksi usia daun. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data citra 46 daun tanaman obat yang terdiri atas 23 daun muda dan 23 daun tua sebagai data latih dan 90 daun Jati Belanda sebagai data uji. Selain data citra daun, spektrum reflectance juga dikumpulkan pada setiap daun dengan menggunakan spektrofotometer untuk menentukan model terbaik. Citra daun kemudian dilakukan praproses untuk mendapatkan nilai citra digital pada daerah yang sama dengan pengukuran spektrum reflectance. Terdapat dua dataset yang akan digunakan yaitu dataset 46 dan dataset 276. Pada dataset 46 keenam titik yang telah diukur spektrum reflectance-nya dirata-ratakan. Pada dataset 276 keenam titik tersebut tidak dirata-ratakan namun digunakan langsung sebagai pemodelan. Pendugaan spektrum reflectance dilakukan dengan menggunakan Transformasi Fourier pada kedua dataset. Model transformasi polynomial digunakan untuk memperbanyak nilai RGB sehingga dapat memperbaiki hasil estimasi spektrum reflectance. Hasil estimasi spektrum reflectance paling baik direkonstruksi menggunakan dataset 276 dengan model transformasi polynomial orde 3. Setelah diperoleh model estimasi terbaik, citra daun Jati Belanda direkonstruksi nilai reflectance-nya. Daya absorbance diperoleh dengan melakukan konversi spektrum reflectance menjadi spectrum absorbance. Berdasarkan hasil absorbance-nya, kandungan klorofil dan karotenoid daun Jati Belanda yang paling tinggi terdapat pada daun usia 3 bulan. Tahap akhir yaitu melakukan klasifikasi spektrum reflectance daun Jati Belanda untuk menentukan usia daun. Metode klasifikasi yang digunakan yaitu menggunakan PNN. Hasil klasifikasi menggunakan pembagian data 5-fold cross validation. Rataan akurasi yang didapat menggunakan 5-fold cross validation yaitu 76.83 %.
Keyword: Model Tranformasi Polynomial, spektrum reflectance, Jati Belanda, Transformasi Fourier

Judul: Pendugaan Reflectance Berdasarkan Citra Digital Menggunakan Principal Component Analysis untuk Menduga Usia Daun Jati Belanda
Abstrak: Jati Belanda (Guazuma ulmifolia) is one of medicinal plants that contained various chemical components, one of them is flavonoid. Because of Jati belanda has many benefits in health sector, this plant was studied to control the quality of flavonoid in different ways, usually, chemical lab and tools are used for that experiment. Such process has high accuracy and fast, but it can damage the sample and required very high cost. Therefore, this paper discussed on development of a system that has function as quality control method to control the quality of medicinal plant leaf with spectral image using principal component analysis (PCA) and probabilistic neural network (PNN) is used to determining age of leaf based on value of estimated reflectance. The result of vale of estimated reflectance using PCA has RMSE value of 15.26 and GFC of 91.42%. In this research, identification system is builded by using polynomila order 2 and the first four components to predicting age of Jati Belanda leaf. Identification system has an accuracy of 86.67%.
Keyword: Bogor Agricultural University (IPB), Polynomial., Principal Component Analysis (PCA), Spectrum Reflectance, Guazuma Ulmifolia

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: