Judul: Comparison of Indonesia's Export Value Forecasting Using Chen's Fuzzy Time Series Method with Huarng Model
Abstrak: Ekspor merupakan kegiatan menjual hasil produksi dalam negeri ke luar negeri. Nilai ekspor sering kali tidak stabil, sehingga dibutuhkan suatu metode peramalan untuk mengetahui pertumbuhan nilai ekspor pada masa yang akan datang. Fuzzy time series merupakan salah satu metode peramalan yang menggunakan fuzzy logic sebagai landasannya. Pada penelitian ini digunakan 72 training data dan 12 testing data dengan metode peramalan fuzzy time series dengan dua model berbeda, yaitu model Chen dan model Huarng (heuristic). Hasil yang diperoleh ialah model Huarng memiliki hasil peramalan lebih baik daripada model Chen, hal tersebut ditunjukkan dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) model Huarng lebih kecil daripada model Chen., Export is the activity of selling domestic products abroad. Export value is often unstable, so a forecasting method is needed to determine the growth of export value in the future. Fuzzy time series is a forecasting method that uses fuzzy logic as its foundation. In this study, 72 training and 12 testing data were used with fuzzy time series forecasting methods with two different models, namely the Chen and the Huarng model (heuristic). The result obtained is that the Huarng model has better forecasting results than the Chen model, which is indicated by the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) value of the Huarng model being smaller than the Chen model.
Keyword: Chen Model, Export Value, Forecasting, Fuzzy Time Series, Huarng Model

Judul: Behavior of Time Series Ferecasting Model
Abstrak: Dalam rangka menentukan dan mengkaji situasi atau kondisi di masa depan maka dilakukan peramalan. Peramalan dibutuhkan untuk menentukan kapan suatu peristiwa akan terjadi sehingga dapat dipersiapkan kebijakan atau tindakan-tindakan yang perlu dilakukan. Keberhasilan dalam suatu peramalan sangat ditentukan oleh pemilihan metode peramalan yang tepat. Oleh karena masing-masing metode peramalan mempunyai karakteristik tersendiri dalam menangani suatu jenis data deret waktu, maka penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perilaku dari masing-masing metode tersebut sehingga dapat diperoleh hasil ramalan yang terbaik. Untuk menentukan sesuai atau tidaknya suatu metode peramalan sangat ditentukan oleh perbedaan atau penyimpangan antara hasil dugaan dengan kenyataan yang terjadi, dengan kata lain metode peramalan yang paling sesuai adalah metode peramalan yang menghasilkan penyimpangan yang sekecil mungkin atau yang menghasilkan MAPE (Mean Absolut Percentage Error) dan MSE (Mean Square Error) yang terkecil. Proses ini merupakan uji terhadap kesesuaian model. Selanjutnya diharapkan model ini mampu menghasilkan ramalan yang sama dengan nilai kenyataannya. Pada penelitian ini metode peramalan yang dikaji adalah: (1) Metode Perataan yang meliputi metode Rata-rata Sederhana (Simple Average), metode Rata-rata Bergerak Tunggal (Single Moving Average) dan metode Rata-rata Bergerak Ganda (Double Moving Average), (2) Metode Pemulusan yang meliputi metode Pemulusan Eksponensial Tunggal (Single Exponential Smoothing) dan metode Pemulusan Eksponensial Ganda (Double Exponential Smoothing), (3) Metode Box- Jenkins. Data yang digunakan untuk pengujian adalah data volume ekspor tiga bulanan komoditi kopi, ikan, hewan ternak dan teh di Indonesia dari tahun 1989-1997 yang diperoleh dari Pusat Data dan Informasi Depperindag RI. Hasil menunjukkan bahwa pada data ekspor kopi dan teh, metode peramalan yang terbaik dihasilkan oleh metode Rata-rata Bergerak Tunggal. Pada data ekspor ikan, metode peramalan terbaik dihasilkan oleh metode Box-Jenkins, sedangkan untuk data ekspor hewan ternak, metode peramalan terbaik dihasilkan oleh metode Rata-rata Bergerak Ganda dan Box- Jenkins. Metode Rata-rata Sederhana dicirikan dengan pembobotan yang sama terhadap nilai pengamatan masa lalu, pada Rata-rata Bergerak Tunggal setiap muncul pengamata baru, nilai rata- rata baru dihitung dengan membuang nilai pengamatan yang paling lama dan pembobotan yang diberikan adalah sama terhadap nilai pengamatan masa lalu. Dasar teori dari Rata-rata Bergerak Ganda yaitu menghitung rata-rata bergerak yang kedua (menghitung rata-rata bergerak dari rata-rata tunggal) dan dicirikan dengan pembobotan yang berbeda terhadap pengamatan masa lalu, dan untuk metode Pemulusan Eksponensial dicirikan dengan pembobotan yang menurun secara eksponensial terhadap nilai pengamatan yang lama dan bobot yang terbesar diberikan pada nilai pengamatan yang terbaru, sedangkan untuk metode Box-Jenkins, metode ini dapat menangani hampir semua deret waktu yang ada.
Keyword: 

Judul: Enteric Collibacillosis Pada Anak Babi Baru Lahir: Patogenesa dan Perubahan-Perubahan Patologisnya
Abstrak: Diare disebabkan oleh infeksi bakteri Escherichia coli pada anak-anak babi baru lahir yang peka terhadap en terotoksin produk bakteri tersebut. Dikenal sebagai colibacillosis. Patogenesa dari colibacillosis anak babi baru lahir adalah (1) infeksi oleh E. coli patogen, (2) proliferasi E. coli di lumen usus halus, (3) produksi dan pelepasan enterotoksin, dan (4) aktifitas toksin pada usus halus. Dalam proses proliferasi, adanya antigen pili K88 sangat penting karena memungkinkan bakteri perlekatan dengan epitel mucosa usus halus. mengadakan Setelah ko lonisasi dan proliferasi segera toksin dilepaskan. Akti- fitas toksin menginduksi sekresi yang berlebihan dari u- sus sehingga banyak cairan yang dikeluarkan ke lumen usus. Hal ini mengakibatkan banyak cairan dan elektrolit hilang sehingga timbul diare, dehidrasi dan asidosis yang sering menyebabkan kematian. Perubahan-perubahan patologis yang umum adalah dis tensi usus halus, dilatasi lambung dan infark pada kurva- tura mayor. Perubahan-perubahan histologis yang terjadi adalah enteritis hemorrhagica acuta, oedem dan kongesti pembuluh darah di lamina propria, akumulassi leukosit inti polimorf, sel monosit, dan inti sel mengalami piknosis Thrombus pada vena dan degenerasi serta desquamasi sel epitel usus….
Keyword: