Judul: Model Logistik Ramah Lingkungan Agroindustri Karet
Abstrak: Logistik ramah lingkungan atau lebih dikenal sebagai logistik hijau adalah suatu model logistik yang memperhitungkan aspek sosial dan lingkungan di samping aspek fungsional dan ekonomis. Penerapan konsep hijau (ramah lingkungan) pada logistik agroindustri karet sangat penting dilakukan karena dapat mengurangi dampak buruk terhadap lingkungan. Penelitian dilakukan pada agroindustri karet yang berkembang saat ini, yaitu agroindustri pengolahan karet remah (crumb rubber). Penelitian ini bertujuan merancang model logistik ramah lingkungan pada agroindustri karet yang meliputi sub-model : analisis elemen kunci; seleksi pemasok bokar; analisis logistik proses SIR 20 (Standard Indonesian Rubber 20); desain atribut kemasan produk SIR 20 dan evaluasi indikator kinerja utama (IKU) logistik ramah lingkungan pada agroindustri karet. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah: ISM (Interpretative Structural Modelling); AHP-TOPSIS (Analytical Hierarchy Proces-Technique For Others Reference by Similarity to Ideal Solution); GVSM (Green Value Stream Mapping); Fuzzy AHP, GQFD (Green Quality Function Deployment); AHP, OMAX (Objective Matrix) dan TLS (Traffic Light System). Hasil analisis menggunakan metode ISM diperoleh sub-elemen kunci pada elemen (1) sektor masyarakat terpengaruh: pengusaha agroindustri karet dan petani/pekebun karet; (2) kebutuhan program: kebijakan program logistik ramah lingkungan yang dibuat pemerintah, ketersediaan dana/ anggaran bagi pelaksanaan program logistik ramah lingkungan dan kompetensi SDM (teknis dan non teknis) yang melaksanakan program logistik ramah lingkungan, (3) kendala utama: keterbatasan dana dan modal usaha dari petani/ pekebun karet dan belum adanya komitmen dari beragam pemangku kepentingan (pemerintah pusat, pemerintah daerah, swasta sebagai pelaku dan penyedia jasa logistik, asosiasi-asosiasi, dan pihak-pihak terkait lainnya) dalam pengembangan logistik ramah lingkungan; (4) perubahan yang dimungkinkan: perbaikan kualitas bokar sesuai standar; peningkatan standar mutu produk agroindustri karet dan perluasan mata rantai kegiatan dan mata rantai nilai, yang dapat memberikan peningkatan nilai tambah; (5) tujuan : mengurangi dampak lingkungan dari proses produksi agroindustri karet; meningkatkan kualitas kemasan yang sesuai harapan konsumen dan ramah lingkungan; meningkatnya kinerja logistik ramah lingkungan; (6) tolok ukur keberhasilan program : peningkatan jumlah dan sebaran bibit tanaman karet yang berkualitas dan meningkatnya luasan pemanfaatan (secara positif) areal hutan, perkebunan dan lahan bagi penanaman tanaman karet; (7) aktivitas yang dibutuhkan : membangun skema kerja sama win win solution antar daerah maupun dengan pelaku usaha untuk terciptanya sinergi budidaya dan pemasaran yang efektif dan sosialisasi logistik ramah lingkungan; (8) ukuran aktivitas : terciptanya kerja sama antar pemerintah daerah maupun dengan pelaku usaha untuk terciptanya sinergi budidaya dan pemasaran yang efektif dan tidak adanya distorsi dalam penerapan kebijakan logistik bibit tanaman karet, bokar dan produk turunannya; (9) lembaga yang terlibat : Kementerian Lingkungan Hidup; Pemerintah Kabupaten/Kota; Lembaga Penelitian dan Pengembangan; Kelompok Petani/Pekebun Karet dan Koperasi Usaha Agroindustri Karet. Seluruh sub-elemen kunci tersebut berada pada sektor IV (Independent) dan mempunyai kekuatan penggerak (driver power) bagi keberhasilan pengembangan logistik ramah lingkungan agroindustri karet, walaupun hanya memiliki sedikit ketergantungan terhadap program logistik ramah lingkungan agroindustri karet. Analisis strukturisasi sub-elemen menggunakan metode ISM menghasilkan kendala kontinuitas pasokan bokar kurang lancar pada level paling atas. Salah satu upaya untuk menangani masalah tersebut adalah dengan memilih pemasok bokar potensial menggunakan metode AHP– TOPSIS. Pemasok bokar yang memiliki bobot prioritas tertinggi merupakan pemasok potensial yaitu pemasok 6 (F) yang berasal dari daerah Pendopo, Sumatera Selatan.
Keyword: bokar, hijau, karet, lingkungan, logistik

Judul: Sistem Penunjang Keputusan Manajemen Logistik Pada Agroindustri Berbahan Baku Karet (Studi Kasus Di Pt. Agronesia Divisi Inkaba).
Abstrak: Pertumbuhan sektor industri karet di Indonesia belum tumbuh secara maksimal karena adanya permasalahan dalam bidang logistik, yang dapat dilihat dari nilai Logistic Performance Index (LPI) Indonesia pada tahun 2012 berada pada peringkat ke-59 dari 183 negara. Untuk mengatasi permasalahan dalam bidang logistik, dibutuhkan kemampuan untuk mengambil keputusan secara cepat, efektif, dan efisien dalam manajemen logistik. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan sistem penunjang keputusan berbasis web yang dapat memberikan keluaran sebagai solusi atas permasalahan-permasalahan logistik yang ada. Pendekatan yang digunakan untuk proses dan analisis data yaitu analisis ABC, AHP, dan simulasi Monte Carlo. Model penyelesaian dan data tersebut dikemas dan diimplementasikan dalam perangkat lunak sistem pengambilan keputusan. Hasil perhitungan AHP menunjukkan bahwa Tunggal Abadi terpilih sebagai pemasok bahan baku SIR 50, PT. Tanggamus sebagai pemasok SIR 20, dan PT. Hosana mandiri sebagai distributor. Hasil simulasi Monte Carlo menunjukkan bahwa rata-rata permintaan SIR 50 adalah 6 600,23 kg/bulan dan SIR 20 sebesar 4 828,17 kg/bulan. Perangkat lunak sistem pengambilan keputusan ini telah diverifikasi dan divalidasi mampu memberikan rekomendasi pengambilan keputusan bagi manajemen logistik.
Keyword: AHP, decision support system, logistic management, Monte Carlo simulation

Judul: Asymptotic Distribution of Estimator for the Intensity Function of a Doubly Periodic Poisson Process
Abstrak: In this manuscript, estimation of the intensity function of a doubly periodic Poisson process is discussed. It is assumed that only a single realization of the Poisson process is observed in a bounded window [0,n]. It is also assumed that the period of the intensity function is known. The rate of consistency and asymptotic normality of the estimator are formulated. Finally, a confidence interval for the local intensity function is also formulated.
Keyword: