Judul: Kandungan Logam Berat (Hg dan Cd) pada Ikan Mas (Cyprinus carpio, Linn 1758) Budidaya di Waduk Jatiluhur, Purwakarta, Jawa Barat
Abstrak: Waduk Jatiluhur memiliki berbagai fungsi, sebagai : (a) pembangkit listrik (b) pengendali banjir (c) sumber pengairan irigasi (d) pemasok air untuk kebutuhan rumah tangga, industri, dan untuk kegiatan perikanan budidaya (e) lokasi wisata. Waduk Jatiluhur rentan terhadap masukan limbah berbahaya dan beracun. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan informasi mengenai kandungan logam berat merkuri (Hg) dan kadmium (Cd) pada ikan mas (Cyprinus carpio, Linn 1758) serta mengetahui tentang batas konsumsi ikan mas yang terkontaminasi logam berat. Kandungan logam berat dianalisis dengan metode AAS. Nilai konsentrasi logam berat Hg dalam daging berkisar sebesar 0,020-0,027 mg/kg dan pada insang berkisar sebesar 0,020-0,027 mg/kg. Sementara itu, Nilai konsentrasi logam berat Hg di air sebesar <0,0001 mg/L dan <0,002 untuk Cd. Nilai bioconcentration factor (BCF) untuk Hg dan Cd adalah 222,22-300,00 dan 10,00-28,42. Nilai batas aman konsumsi (safety level) untuk orang dewasa (50 kg) adalah 45,37 kg daging/minggu sedangkan untuk anak-anak (15 kg) adalah 13,61 kg daging/minggu.
Keyword: budidaya, ikan mas, logam berat, Waduk Jatiluhur

Judul: Risk Assessment Semi Kuantitatif Logam Berat pada Ikan Mas (Cyprinus carpio) Hasil Budidaya di Waduk Jatiluhur, Purwakarta, Jawa Barat.
Abstrak: Waduk Jatiluhur adalah salah satu bendungan di Jawa Barat yang dimanfaatkan untuk kegiatan budidaya ikan mas, ikan nila dan ikan patin. Sumber air Waduk Jatiluhur yang berasal dari Sungai Citarum diketahui telah tercemar akibat pembuangan limbah peternakan, domestik dan industri. Pencemaran air tersebut akan berdampak pada organisme air di dalamnya dan dapat menjadi suatu ancaman bahaya bagi kesehatan manusia apabila dikonsumsi. Ikan mas merupakan salah satu ikan air tawar dengan volume produksi yang tinggi di Keramba Jaring Apung, Waduk Jatiluhur. Berdasarkan informasi dari penelitian sebelumnya bahwa perairan Waduk Jatiluhur tercemar logam berat Hg, Pb dan Cd akibat dari buangan limbah industri maupun limbah rumah tangga. Penelitian ini bertujuan mendeterminasi kandungan logam berat pada ikan mas (C. carpio), dan menentukan penilaian risiko konsumsi ikan mas hasil budidaya di Waduk Jatiluhur. Sampel ikan dan air diambil dari tambak selama musim hujan pada bulan Oktober-November 2020, dan Maret 2021 dan dilakukan analisis logam berat Hg, Pb dan Cd serta kualitas air yaitu biochemical oxygen demand (BOD), chemical oxygen demand (COD), fosfat total, dan amoniak. Penelusuran dan penyebaran kuesioner kepada konsumen ikan mas dilakukan pada bulan April 2021. Analis logam berat pada ikan dan air serta kualitas air (BOD,COD, fosfat total dan amoniak) berdasarkan metode American Public Health Association. Karakterisasi risiko dinilai dengan perbandingan hasil analisis paparan terhadap dosis referensi (RfD) dan menggunakan spreadsheet risk ranger untuk menentukan tingkat bahaya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perairan tersebut dalam kategori tercemar dengan konsentrasi biochemical oxygen demand (BOD), chemical oxygen demand (COD), fosfat total, dan amoniak lebih tinggi dari baku mutu yang telah ditetapkan dan mengandung logam berat Cd, Hg dan Pb. Penilaian risiko berdasarkan tingkat konsumsi ikan rata-rata (0,04627 kg/hari) dan berat badan responden (63,5 kg), menunjukkan bahwa kesehatan manusia yang mengkonsumsi ikan Mas yang berasal dari Waduk Jatiluhur relatif aman. Penilaian menggunakan risk ranger menunjukkan hasil tingkat risiko terhadap cemaran logam berat Hg dan Cd pada ikan mas bagi penduduk Depok tergolong dalam kategori sedang (medium) dengan tingkat risiko yaitu 47 dan 46 dari skala 32-48 sedangkan tingkat risiko yang disebabkan kontaminasi logam berat Pb tergolong tinggi yaitu dengan nilai 53 dari skala >48, Jatiluhur Reservoir is one of the dams in West Java which is used for the cultivation of carp, tilapia and catfish. Jatiluhur Reservoir water source originating from the Citarum River is known to have been polluted due to the disposal of livestock, domestic and industrial waste. Water pollution will have an impact on the aquatic organisms in it and the people whom consume these food sources. Carp (Cyprinus carpio) is one of the main fish which cultured on floating cages. This study was aimed to determined the content of heavy metals on carp (C. carpio) flesh, and to determined the risk of consumption of carp originating from Jatiluhur Reservoir. Fish and water samples were taken from the cages during the rainy season in October-November 2020, and March 2021 and analyzed for heavy metals Hg, Pb and Cd as well as water quality, namely biochemical oxygen demand (BOD), chemical oxygen demand (COD), total phosphate and ammonia. Tracing and distribution of questionnaire to consumer was
Keyword: contamination, reference dose, fish consumption, risk

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: