Judul: Pengaruh pemberian zat pemacu tumbuh terhadap sifat-sifaty tanah dan pertumbuhan tanaman mahoni daun besar (swietenia macrophyila king) serta serangan hypsiplyla robusta moore
Abstrak: Salah satu hambatan yang sering terjadi pada pengelolaan hutan tanaman mahoni daun besar (Swietenia macrophylla) adalah adanya serangan penggerek pucuk (Hypsipyla robusta). Serangan hama ini dapat mengganggu pertumbuhan tanaman dan menurunkan kualitas serta kuantitas kayu. Serangan H. robusta akan semakin berkurang apabila tanaman telah mencapai tinggi lebih dari 13 meter, karena serangga dewasa tidak mampu terbang lebih dari 13 meter. Berkaitan dengan hal itu pemberian zat pemacu tumbuh terhadap tanaman merupakan suatu upaya untuk memperkecil serangan penggerek pucuk sehingga tanaman dapat tumbuh lebih cepat mencapai ketinggian di luar jangkauan terbang H. robusta sekaligus untuk memperbaiki sifat-sifat tanah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh pemberian Agrispon sebagai zat pemacu tumbuh terhadap sifat-sifat tanah dan pertumbuhan tanaman mahoni daun besar serta serangan H. robusta. Penelitian dilakukan selama 11 bulan, yaitu pada bulan Januari sampai November 1997. Rancangan penelitian yang digunakan adalah Rancangan Acak Lengkap (RAL) dengan penarikan anak contoh (sub sampling). Perlakuan yang dicobakan sebanyak 3 macam, yaitu pemberian Agrispon dengan konsentrasi 5 cc/lt, 10 cc/lt dan 15 cc/lt, sedangkan tanaman yang tidak diberi Agrispon digunakan sebagai kontrol. Tiap perlakuan diulang sebanyak tiga kali dan pada masing-masing ulangan diamati 25 tanaman. Peubah-peubah yang diamati adalah tinggi dan diameter tanaman, sifat-sifat tanah yang terdiri dari sifat biologi, sifat kimia dan sifat fisika tanah, persentase serangan H. robusta dan kadar lignin pada pucuk mahoni daun lebar.
Keyword: mahoni

Judul: Kajian Pengaruh Macam Tanah terhadap Pertumbuhan Tanaman Mahoni Daun Besar (Swietenia macrophylla King) Studi Kasus di KPH Banten
Abstrak: Tanaman mahoni termasuk jenis kayu mewah dan banyak disukai oleh konsumen karena mempunyai tekstur kayu yang indah. Penggunaan kayunya sudah bersifat umum dan luas pemakaiannya. Keberhasilan pengusahaan tanaman mahoni harus menitikberatkan pada diskripsi aspek tanah untuk mendukung pertumbuhan yang optimal. Jenis tanaman yang tumbuh pada tapak yang sesuai akan memberikan nilai param- eter yang lebih tinggi dibandingkan bila di tanam pada tapak yang kurang sesuai. Telaah aspek tanah terhadap pertumbuhan tanaman mahoni masih perlu dikaji sampai tuntas. Penelitian ini bertujuan untuk:1) mengkaji pengaruh macam tanah terhadap pertumbuhan tanman mahoni dan 2) mengkaji hubungan beberapa sifat tanah terhadap parameter pertumbuhan mahoni tahum tanam 1975. Penempatan plot dilakukan secara acak pada macam tanah Oksisol Kromik, Kambisol Kalsik dan Oksisol Plintik. Jumlah plot untuk masing-masing macam tanah sebanyak 10 plot dengan ukuran plot 15 m x 15 m. Pada masing-masing plot ditetapkan 15 pohon untuk diukur parameter pertumbu- hannya, yaitu diameter pangkal (DO), diameter setinggi dada (Dbh) dan tinggi total (Ttot). Sifat-sifat tanah yang diteliti yaitu tebal solum (X1), PH KC1 (X2), bahan organ- ik (X3), unsur hara P (X4) dan unsur hara K (X5) untuk masing-masing plot ditetapkan dari contoh tanah komposit yang merupakan campuran dari 3 titik pengeboran. Data pengukuran parameter pertumbuhan dan hasil analisis watak tanah dihubungkan dengan persamaan regresi berganda.
Keyword: 

Judul: Klasifikasi genre musik menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ)
Abstrak: Radio stations and music television have a milion of music tapes. A lot of musical genres create a problem when people wants to determine the right genre of a new kind of music. To classify the musical genre is not an easy task, because the musical genre is really difficult to standardization. Automatic musical genre classification can assist the human role in that process and help people to searching for the song acording to the genre that people want. This research using Mel Frequency Coefficient Cepstrum (MFCC) to obtain feature extraction. Learning Vector Quantization (LVQ), one kind of artificial neural network used for classification method. The number of genres that are used were four kind of musical genre, that is rock, classic, keroncong, and jazz with four different duration that is 5 second, 10 second, 20 second and 25 second. This research using k- fold cross validation to distribute dataset for training and testing set with the number of folds as much as 2 until 10 fold. This research succesfully implemented MFCC feature exraction and classification using LVQ. Based on this research, the accuracy of the classification using Learning Vector Quantization reaches 93,75% for the four type musical genre. The highest accuracy value was obtain from the experiments with a duration of 10 second and the number of fold 4. Training time for each duration is 30 minute for 5 second music duration, 45 minute for 10 second music duration 120 minute for 20 second music duration and 150 minute for 25 second music duration.
Keyword: