Judul: Online Analytical Processing Spasial untuk Pemantauan Pajak Bumi dan Bangunan Pedesaan dan Perkotaan (PBB P2).
Abstrak: Pajak Bumi dan Bangunan Pedesaan dan Perkotaan (PBB P2) dialihkan pengelolaanya dari Pemerintah Pusat kepada Pemerintah Daerah melalui Undang-Undang Nomor 28 Tahun 2009. Dengan pengalihan ini, kegiatan proses pendataan, penilaian, penetapan, proses administrasi, pemungutan/penagihan dan pelayanan PBB P2 akan diselenggarakan oleh Pemerintah Daerah (Kabupaten/Kota). Sejalan dengan beralihnya pengelolaan PBB P2, Pemerintah Daerah menerima sistem aplikasi Sistem Manajemen Informasi Objek Pajak (SISMIOP) dan basis datanya untuk pelaksanaan operasional sehari-hari. Pada saat yang sama, Pemerintah Daerah harus dapat melakukan pemantauan dan evaluasi terhadap proses pengelolaan data PBB P2 sehingga pendapatan sektor pajak yang dicanangkan dapat dicapai. Proses pemantauan dan evaluasi pengelolaan data yang dilakukan selama ini menggunakan laporan-laporan yang dikeluarkan dari aplikasi SISMIOP, sehingga akan mengganggu performa basis data dihasilkan. Hal itu dapat diatasi dengan melakukan analisis dan evaluasi pendapatan pajak yang dapat dilakukan dengan operasi Online Analytical Processing (OLAP) terhadap data warehouse. Data warehouse merupakan basis data historikal yang terpisah dari basis data operasional. Data warehouse dapat digabungkan dengan basis data spasial akan membentuk spatial data warehouse. Spatial data warehouse (SDW) Pajak Bumi Pedesaan dan Perkotaan (PBB P2) dirancang dan dibangun untuk menyimpan historikal data pengelolaan PBB P2. SDW PBB P2 menyimpan data tagihan, pembayaran dan pelayanan PBB P2 dalam bentuk tabel fakta (3 tabel) dan tabel dimensi (15 tabel). Sumber data transaksi berasal dari basis data SISMIOP yang tersimpan dalam DBMS PostgreSQL, sementara data spasial dari geodatabase PostGIS untuk data blok dan shapefile untuk data batas administrasi. Proses Extract, Transform dan Loading (ETL) menggunakan GeoKettle untuk memindahkan data dari sumber data ke SDW PBB P2, yang disimpan di PostgreSQL dengan ekstensi PostGIS. Proses pemantauan dan evaluasi tagihan, pembayaran, dan layanan PBB P2 dilakukan oleh operasi Spatial Online Analitycal Processing (SOLAP) terhadap SDW PBB P2 yang dapat menampilkan data dalam bentuk peta, grafik, dan tabel. Dalam penelitian ini, sistem SOLAP dibangun menggunakan JPivot dan Geoserver yang dipasang pada server Tomcat. Operasi SOLAP dilakukan pada kubus multi dimensi dengan template OLAP Mondrian yang dibangun menggunakan Pentaho Workbench. Penelitian ini telah berhasil mengembangkan SDW PBB P2 dengan skema galaxy (constellation schema) yang terpisah dari basis data operasional.
Keyword: Extract Transform Loading, Spatial Data Warehouse, Spatial OLAP Pajak Bumi dan Bangunan

Judul: Aplikasi Multidimensional Analysis dan Location Intelligence untuk Spatial Data Warehouse Titik Panas di Indonesia Menggunakan SpagoBI
Abstrak: Spatial data warehouse mengacu pada data warehouse yang memiliki komponen data spasial yang merepresentasikan posisi atau lokasi geografis dari suatu objek di permukaan bumi. Spatial data warehouse dapat divisualisasikan dalam bentuk tabel crosstab, grafik, dan peta. Spatial data warehouse titik panas di Indonesia yang telah dibangun oleh peneliti sebelumnya berasal dari FIRM NASA tahun 2006 – 2015. Penelitian ini membangun modul multidimensional analysis dan modul location intelligence menggunakan SpagoBI. Modul multidimensional analysis dapat melakukan visualisasi online analytical processing (OLAP). Modul location intelligence dapat melakukan visualisasi peta dinamis dalam bentuk map zone dan map point. Map zone dapat menampilkan perbedaan warna berdasarkan jumlah titik panas di setiap kabupaten dan map point dapat menampilkan ukuran titik peta yang merepresentasikan besarnya jumlah titik panas di setiap kabupaten. Penelitian ini diharapkan dapat memudahkan pengguna dalam penyajian data titik panas sesuai kebutuhan.
Keyword: location intelligence, multidimensional analysis, OLAP, spatial data warehouse

Judul: Quality of Eggs Based on Different Age of Chickens from Yong's Farm, Seremban, Malaysia
Abstrak: This study aimed to determine the quality of eggs from different ages of chickens from Yong’s Farm, Seremban, Malaysia. The method used was 60 eggs were collected from three of different ages of chicken; 25 (n=20 eggs), 35 (n=20 eggs) and 58 weeks old (n=20 eggs). The variables included egg weight, shell thickness, yolk color, yolk index, albumen index and Haugh unit. The results showed the highest egg weight was recorded with 58 weeks old chicken. The egg shell thickness found at week 25 week (0,455 ± 0,08 mm), 35 weeks (0,495 ± 0,08 mm) and 58 weeks (0,475 ± 0,08 mm). Yolk color was at the highest mean of.12,6 ± 0,68 (25 weeks) while on week 35 and 58 it ranges between 5,45 ± 0,51 and 5,55 ± 0,51. The yolk index was recorded on week 25 and no specific trends were observed and the yolk index was not significant between 35 and 58 weeks of age. Albumen index was highest at week 25 were (0,129 ± 0,0), week 35 (0,113 ± 0,03) and week 58 (0,088 ± 0,02). The highest HU was recorded at week 25 (94,81 ± 5,33) and decreased to (90,52 ± 6,64) at week 35 and (81,95 ± 6,24) at week 58. It can be concluded that chicken influences both exterior and interior quality, except the yolk color with the quality of eggs decreasing as the age increases.
Keyword: chicken age, external quality, internal quality, Haugh Unit