Judul: Dinamika Interaksi Sistem Imun dan Virus Papiloma Manusia Menggunakan Pemodelan Berbasis Agen.
Abstrak: Akibat dari kemajuan ilmu pengetahuan di bidang metode pemodelan dan simulasi sistem kompleks saat ini tidak mustahil jika fenomena alam yang terjadi dapat disimulasikan menggunakan metode Pemodelan Berbasis Agen (PBA). Interaksi sel darah putih, antibodi, vaksin, virus, dan sel yang ada di dalam tubuh manusia merupakan salah satu sistem kompleks yang dapat disimulasikan menggunakan metode PBA. Penelitian ini bertujuan membuat model simulasi interaksi sel darah putih, antibodi, vaksin, virus, dan sel, membuat aturan untuk kelima agen yang sesuai dengan perilakunya di dalam tubuh, dan menganalisis interaksi kelima agen dengan variasi waktu pemberian vaksin dan masa inkubasi virus. Dalam penelitian ini setiap agen diasumsikan memiliki atribut dan aturan masing-masing sehingga mempengaruhi interaksi antar agen. Interaksi yang terjadi pada agel sel akan dianalisis sifat fisisnya dengan menggunakan teori kinetik gas berupa jalan bebas rata-rata.
Keyword: agen, atribut, aturan, jalan bebas rata-rata

Judul: Pemodelan Berbasis Agen Pada Penyebaran Dinamis Demam Berdarah
Abstrak: Demam berdarah (DBD) adalah salah satu epidemi yang masih menjadi masalah serius khususnya di daerah tropis seperti Indonesia. Penelitian ini mengusulkan pemodelan berbasis agen (PBA) untuk kasus epidemi DBD. Pemodelan berbasis agen adalah model komputasi yang digunakan untuk merepresentasikan simulasi, perilaku agen, dan interaksi antar agen. PBA mengusulkan pemodelan epidemi dengan lebih memperhatikan faktor kontak antar individu, lebih memperhatikan faktor lingkungan, serta bersifat dinamis. Kriteria PBA terdiri dari 3 faktor, yaitu menentukan agen yang terlibat, relasi yang terjadi antara agen, serta faktor lingkungan. Agen yang teribat dalam model memiliki sifat otonom dan bereaksi terhadap pesan. Agen pada penelitian ini adalah manusia sebagai host dan nyamuk sebagai vektor. Relasi menunjukkan bagaimana terjadinya proses infeksi yang dipengaruhi oleh faktor lingkungan. Dalam penelitian ini parameter lingkungan yang digunakan adalah suhu dalam derajat Celsius dan kelembaban dalam persen. PBA dalam penelitian ini mengikuti model matematika SIR (Susceptible, Infected, Recovered). Dimana individu terbagi 3 yaitu rentan, terinfeksi dan sembuh. Evaluasi model dilakukan dengan dua proses yaitu verifikasi dan validasi. Verifikasi dilakukan dengan merumuskan data sintetis dengan 3 uji skenario menggunakan data randomisasi. Sedangkan validasi dilakukan dengan menggunakan data suhu dan kelembaban pada BMKG Dramaga pada model lalu dibandingkan dengan data kasus DBD di Kecamatan Dramaga yang diperoleh dari Dinas Kesehatan Kabupaten Bogor. Penelitian ini menunjukkan bahwa pemodelan berbasis agen mampu menunjukkan sensitivitas faktor lingkungan serta menunjukkan tren penyebaran yang sama antara data aktual dengan hasil simulasi. Pada penelitian ini dapat disimpulkan bahwa pemodelan berbasis agen pada penyebaran dinamis DBD memerlukan beberapa faktor seperti perilaku agen, atribut agen, interaksi agen serta faktor lingkungan. Evaluasi model menunjukkan tren penyebaran DBD yang sama antara data aktual dengan hasil simulasi.
Keyword: demam berdarah, epidemi, perilaku agen, pemodelan berbasis agen

Judul: Pertumbuhan dan Produksi Lamun Cymodocea rotundata dan Cymodocea serrulata di Pulau Pramuka dan Pulau Panggang, Kepulauan Seribu, DKI Jakarta.
Abstrak: Growth and production of seagrass of species Cymodocea rotundata and Cymodocea serrulata were conducted at Pramuka Island and Panggang Island, Kepulauan Seribu, using leaf and rhizome marking method. Period of this study in June-July 2011. The data were initiated on June 8, for seagrass marking leaf and rhizome for Cymodocea rotundata at Pramuka Island and for Cymodocea serrulata at Panggang Island. Studied biological growth parameters were rhizome length and diameter, leaf length, above ground production and below ground production. Result of the study showed that growth of Cymodocea rotundata faster than Cymodocea serrulata both leaf and rhizome growth. The mean absolute growth of rhizome length for Cymodocea rotundata is 9,36 cm/month and Cymodocea serrulata is 0,75 cm/month. The mean absolute growth of diameter rhizome for Cymodocea rotundata is 0,06 cm/month and 0,02 cm/month for Cymodocea serrulata. Leaf growth of seagrasses mostly be distinguished between new leaves and old leaves. The mean leaf growth of Cymodocea rotundata is 7,10 cm/month for new leaves and 4,97 cm/month for old leaves. The leaf growth of Cymodocea serrulata is 2,94 cm/month for new leaves and 1,64 cm/month for old leaves. The growth rate of new leaves faster than old leaves for both spesies. The leaf growth of Cymodocea rotundata faster than Cymodocea serrulata. The total production of Cymodocea rotundata is 36,26 gdw/m2/month was acquired from 21,17 gdw/m2/month of above ground production and 15,09 gdw/m2/month of below ground production. Cymodocea serrulata have lower total production is 26,39 gdw/m2/month was acquired from 15,80 gdw/m2/month of above production and 10,59 gdw/m2/month of below ground production. The conclusion of this study showed that the total production of seagrass Cymodocea, above ground production higher than below ground production for both spesies.
Keyword: