Judul: Alternatif kelembagaan land tenure dalam menetukan distribusi pendapatan fungsional di pedesaan Sumatera Barat
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peranan kelembagaan land tenure dalam mengkondisikan distribusi pendapatan fungsional antar kelas sosial utama tenaga kerja, pemilik modal dan pemilik lahan dalam aktivitas ekonomi, terutama usahatani padi sawah, di pedesaam Sumatera Barat. Untuk mencapai tujuan ini, pendekatan yang digunakan dalam studi ini lebih menekankan kepada penggunaan analisis ekonomi institusional (institutional economic analysis). Dalam menganalisis keragaan berbagai parameter distribusi pendapatan fungsional tetap digunakan dua pendekatan yang umum dilakukan, yakni analisis regresi pada tingkat produksi dengan menggunakan pendekatan fungsi produksi Cobb-Douglas dengan asumsi baliwa fungsi produksi tersebut harus memenuhi syarat constant returns to scale, dan analisis lain-nya dengan teknik akuntansi. Studi ini dilakukan pada usahatani padi sawah di Kabupaten Padang Pariaman dengan mengambil enam desa contoh, yakni desa Balah Hilie, Ladang Laweh, Aur Malintang, Tanah Taban, Bintungan Tinggi dan Sandi Mulya. Studi yang dilakukan pada satu musim tanam MH 1991/1992 mengambil contoh 125 rumah tangga tani yang dipilih secara bertahap (multistage random sampling). Hasil studi ini memperlihatkan bahwa kepemilikan tanah (pusako tinggi) di Minangkabau termasuk kategori unik bila dibandingkan dengan kepemilikan tanah di daerah lainnya di Indonesia, karena ia menganut sistem kolektif yang mengikuti garis ke turunan ibu (matrilineal). Artinya, tanah menjadi milik komune (command property), yang dalam ha! ini adalah suku (kaum) dan tidak dimiliki secara individu. Meskipun sektor produksi yang vital seperti sawah menjadi milik komune dan digarap secara kolektif, individu dapat juga mengusahakannya sepanjang usianya. Setelah ia meninggal, sawah yang diusahakan otomatis menjadi milik sebagian kaum kembali dan tidak bisa dijual atau diberikan kepada orang lain. Kecenderungan pengalihan hak kepemilikan lahan (pusako tinggl) di daerah ini hanya mungkin dengan cara "gadai" (salangbapasalang), sakap (bagi hasil!saduo/sapatigo) atau sewa. ...
Keyword: 

Judul: Pola penguasaan lahan dan sistem hubungan kerja pertanian : kasus Desa Panancangan, Kecamatan /rangkasbitung, Kabupaten Lebak, Propinsi Jawa Barat
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengamati pembentukan penguasaan tanah sawah, pola dan distribusi penguasaan tanah sawah milik, pola dan distribusi penguasaan tanah sawah garapan, lembaga tanah pertanian dan lembaga/pranata hubungan kerja pertanian. Tidak seluruh penduduk di lokasi penelitian memiliki tanah sawah dan pemilikan tanah sawah memberi gambaran kepemilikan tanah yang sempit-sempit. Salah satu hal yang berpengaruh terhadap keadaan ini adalah proses pembentukan pada masa kolonial Belanda dengan munculnya pajak berupa "Uang Silah". Tidak seluruh penduduk Desa Panancangan pada waktu itu mampu membayar "Uang Silah" yang memungkinkan memiliki tanah dalam jumlah besar/luas. Indeks Gini untuk pemilikan tanah sawah sebesar 0,69 yang memberi petunjuk bahwa kepemilikan tanah berada dalam kondisi sangat timpang dalam distribusinya. Cara memperoleh hak milik tanah sawah penduduk saat ini kebanyakan berasal dari warisan, dan sebagian jual beli hibah Perbandingan keadaan antara tahun 1932 dengan tahun 1991 memberikan petunjuk adanya fragmentasi luasan persil lahan. Selama kurun waktu tahun 1932 (data tertua yang ada) sampai tahun 1991 telah terjadi perubahan performa lahan sawah dan pemilikan melalui lembaga tanah dimana yang ada adalah warisan, hibah dan jual beli...
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak