Judul: Development of Ontology-Based Indonesian Medicinal Plant Knowledge Management System
Abstrak: Pengetahuan tumbuhan obat oleh masyarakat atau etnis lokal untuk penyakit atau gejala tertentu telah berperan penting dalam penemuan beberapa obat berharga yang telah digunakan secara turun-temurun selama bertahun-tahun. Selain itu, banyak sumber pengetahuan tumbuhan obat Indonesia yang heterogen dan terpisah-pisah sehingga perlu untuk diintegrasikan. Oleh karena itu, sangat penting untuk mengembangkan sistem manajemen pengetahuan (Knoelwdge Management System (KMS)) yang dapat menyimpan, mengelola, dan merepresentasikan pengetahuan tumbuhan obat Indonesia sehingga dapat dibagikan, digunakan kembali, dan dimanfaatkan dalam kesehatan Indonesia. Penelitian ini menggunakan ontologi sebagai pola dasar dalam membangun graf pengetahuan dengan menggunakan basis data graf Neo4j dan kueri Chyper untuk melakukan penalaran pengetahuan berbasis graf. Penalaran pengetahuan berbasis graf digunakan untuk memperoleh pengetahuan terkait berdasarkan jalur pada graf. Ontologi dibangun berdasarkan konsep kunci dalam pengobatan tradisional kemudian dipadukan dengan ontologi penyakit (Disease Ontology (DO)) untuk mengatasi kesenjangan antara istilah pemanfaatan tumbuhan tradisional dan istilah medis serta memperkaya dan memperdalam pengetahuan dalam istilah medis. Penelitian ini dilakukan dalam beberapa tahapan, antara lain adalah menganalisis kebutuhan, mendesainskema atau mengkonstruksi ontologi, mengekstraksi pengetahuan, menyimpan graf pengetahuan, melakukan penalaran pengetahuan, mendesain KMS, mengimplementasikan KMS, dan menguji KMS. Sistem dikembangkan dengan arsitektur REST API yang terdiri dari front-end (klien) dan back-end (server). Front-end memiliki dua sistem utama, yaitu pencarian pengetahuan dan manajemen pengetahuan. Pencarian pengetahuan berfokus pada sistem yang dapat mencari pengetahuan tumbuhan tertentu berdasarkan penalaran pengetahuan berbasis graf. Sementara menajemen pengetahuan berfokus pada sistem yang dapat mengelola (manampilkan, menambah, mengubah, dan menghapus) pengetahuan terkait. Sistem yang dikembangkan mampu memberikan pengetahuan sesuai melakukan penalaran menggunakan pendekatan berbasis graf. Pengetahuan-pengetahuan tersebut antara lain adalah nama tumbuhan, taksonomi, penggunaan secara tradisional, farmakologi tumbuhan, dan penyakit.
Keyword: graph database, knowledge graph, ontology, knowledge management system, medicinal plants

Judul: Sistem Berbasis Pengetahuan untuk Tumbuhan Obat Pusat Studi Biofarmaka Tropika.
Abstrak: Ijah Analytics adalah sistem informasi yang berkaitan dengan prediksi khasiat ramuan herbal. Obat tradisional dari jamu ini perlu dipelihara untuk menjaga kekayaan hayati yang dimiliki oleh Indonesia. Banyak tumbuhan yang ada di Indonesia digunakan sebagai tumbuhan obat. Tumbuhan obat adalah jenis tumbuhan yang memiliki khasiat obat dan digunakan sebagai obat dalam penyembuhan maupun pencegahan penyakit. Tumbuhan tersebut berkhasiat karena mengandung zat aktif atau senyawa yang berkhasiat sebagai obat. Pengetahuan tentang tumbuhan obat dan senyawa ini perlu dikembangkan dan diberikan wadah agar bisa dilestarikan. Informasi tentang pengetahuan ini dapat disebarluaskan kepada masyarakat umum untuk digunakan agar pengobatan dengan obat tradisional menjadi lebih populer di kalangan masyarakat luas. Basis pengetahuan merupakan wadah yang tepat untuk merangkum pengetahuan tumbuhan obat dan senyawa menggunakan pendekatan ontologi. Konsep ontologi ini digunakan untuk menggantikan konsep basis data relasional karena ontologi memiliki model tree yang menyediakan akses kecepatan data serta memiliki model yang mendekati object oriented sehingga bebas dari paradigma. Penelitian ini menggunakan pendekatan proses manajemen pengetahuan serta untuk menemukan dan menangkap pengetahuan tumbuhan obat menggunakan model SECI sedangkan untuk pengembang ontologi menggunakan metode Ontology Building Life Cycle. Representasi ontologi yang digunakan adalah Resource Description Framework (RDF), Web Ontology Language (OWL) menggunakan tools Protege 5.0. Pengembangan model ontologi dengan representasi RDF/OWL dapat menghasilkan pengetahuan dengan melakukan query menggunakan Simple Protocol And RDF Query Language (SPARQL). Hasil query tersebut digunakan untuk diimplementasikan pada mobile. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data tanaman obat berupa pengetahuan dasar tumbuhan obat seperti taksonomi, habitat, habitus, cara pelestarian dan lain-lain, serta pengetahuan senyawa yang lebih spesifik meliputi bentuk molekul, berat molekul, aktivitas metabolit, bagian tumbuhan yang mengandung senyawa dan lain-lain.
Keyword: ontologi, pengetahuan, senyawa, tumbuhan obat

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: