Judul: Analisis Pertumbuhan dan Produktivitas Padi dengan Nilai Indeks Vegetasi Menggunakan Kamera Multispektral UAV
Abstrak: Padi merupakan bahan pangan utama di Indonesia. Besarnya kebutuhan beras tidak sebanding dengan produksi padi di Indonesia yang sering mengalami fluktuasi. Teknologi penginderaan jauh dapat dimanfaatkan secara langsung untuk pengembangan pengetahuan tentang tanaman padi. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan karakteristik indeks vegetasi dengan metode K-means pada tanaman padi berdasarkan foto udara menggunakan Unmanned Aerial Vehicle (UAV) selama satu siklus tanam dan membandingkan citra UAV dengan spectroradiometer serta mengetahui hubungan indeks vegetasi dengan produktivitas tanaman padi (yield). Nilai indeks vegetasi didapat dari citra kamera parrot seqoia yang diambil dengan menggunakan drone DJI Phantom 4 kemudian dilakukan proses stitching dan digitasi menggunakan perangkat lunak Pix4D dan aplikasi QGis. Pengkelasan dengan metode K-means menggunakan aplikasi Rstudio. Hubungan antara produktivitas dengan NDVI serta nilai NDVI UAV dan spectroradiometer dibandingkan menggunakan metode regresi linier. Hasil digitasi mendapatkan 833 petak sawah sebagai data dengan 286 petakan sebagai sampel yang diuji. Metode K-means menghasilkan 8 kelas jenis tanaman padi dengan nilai rata-rata NDVI masing-masing kelas secara berurutan adalah 0.4258, 0.3503, 0.3813, 0.3963, 0.4103, 0.3711, 0.3542, dan 0.4671. Citra UAV dengan spectroradiometer memiliki koefisien determinasi (R2) dan korelasi (R) sebesar 0.7122 dan 0.8439. NDVI dengan produktivitas panen memiliki hubungan linier. Produktivitas padi dapat diduga dengan nilai NDVI saat vegetatif maksimum. Pendugaan produktivitas tanaman padi gagal panen dapat menggunakan persamaan Y = 4.1233x – 1.9758 dengan nilai R2 = 0.5 dan R = 0.707. Pada padi dengan panen baik produktivitas dapat diduga menggunakan persamaan Y = 6.2123x – 1.6139 dimana nilai R2 = 0.5285 dan R = 0.726.
Keyword: Multipektral, NDVI, Padi, UAV

Judul: Analisis Indeks Vegetasi Pertumbuhan dan Produktivitas Padi dengan Nilai NDVI Citra MODIS
Abstrak: Makanan pokok masyarakat Indonesia adalah beras (Oryza sativa, sp). Untuk menjaga ketersediaan beras, diantaranya dapat dilakukan dengan penggunaan teknologi remote sensing untuk monitoring dan memperoleh informasi tanaman padi pada lahan. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui hubungan indeks vegetasi padi dengan NDVI MODIS, mengetahui hubungan NDVI MODIS dengan NDVI Multispektral UAV, dan mengetahui hubungan NDVI MODIS dengan produktivitas padi. Data yang digunakan yaitu data multispektral dari kamera Parrot Sequoia dan data MODIS Vegetation Index dengan resolusi spasial 250 m pada musim tanam kedua. Analisis dilakukan per grid pixel MODIS melalui Uji Regresi Linier Sederhana. Pertumbuhan padi dengan NDVI MODIS pada fase vegetatif dan generatif memiliki hubungan yang kuat. Nilai koefisien determinasi (R2) kelompok I, II, dan III pada fase vegetatif adalah 0.9652, 0.9709, dan 0.98224 dan generatif adalah 0.8556, 0.8019, dan 0.8184. NDVI MODIS dan NDVI UAV memiliki hubungan yang lemah dengan R2 sebesar 0.3311. NDVI MODIS dan produktivitas memiliki hubungan yang lemah dengan R2 sebesar 0.2408.
Keyword: MODIS, multispektral, NDVI, padi, UAV

Judul: Grup dan Homomorfisma Grup pada Rubik Revenge
Abstrak: Rubik cube is a kind of puzzle game. A player must arrange rubik sides, which have been disordered, back to the position where every side has the same colour. This paper does not focus on the settlement solution, but instead on proving the existence of a group homomorphism between rubik movement group and S96 symmetric permutation group in rubik revenge. Firstly, it has been proved that rubik movement set is a group. Then, it also has been proved that the M set, which contains numeric labels of 1 until 96 in cubinos sides, is S96 symmetric permutation group.
Keyword: