Judul: Testing Market Spatial Differentials: An Application to Indonesia‘s Intranational Rice Price
Abstrak: Karya tulis ini mempelajari faktor-faktor dari perbedaan harga beras selama musim panen dan selama Bulan Ramadhan dan Hari Raya Idul Fitri. Tulisan ini juga mempelajari jumlah dari perubahan harga beras berdasarkan data yang diambil pada pasar beras eceran selama periode tahun 2008 hingga tahun 2013. Dengan menggunakan analisis regresi Pooled Least Squares (PLS), ditemukan bahwa selama periode masa panen, perbedaan harga beras antar propinsi terkait dengan perbedaan karakteristik antar provinsi seperti population, total produksi beras, pendapatan per kapita, jumlah dari perubahan harga beras dan jarak. Namun demikian, jarak tidak mempengaruhi secara signifikan terhadap jumlah dari perubahan harga beras. Disamping itu, migrasi risen tidak memiliki dampak pada harga beras selama musim panen dan selama Ramadhan dan Idul Fitri. Daerah di Pulau Sumatra dan grup dari pulau-pulau di area Indonesia tengah memiliki harga beras yang cenderung lebih tinggi dari harga beras di daerah Pulau Jawa dan cenderung memiliki kondisi harga beras yang lebih stabil dibandingkan di Pulau Jawa. Selanjutnya, frekuensi perubahan harga beras cenderung turun sejak tahun 2008. Di satu sisi, variabel interaksi (variabel jarak dan variabel dummy pulau mempengaruhi perbedaan harga beras selama periode musim panen khususnya di Pulau Sumatra dan Pulau-pulau di kawasan Indonesia tengah. Di sisi lain, variabel interaksi antara pendapatan perkapita dan dummy tahun mempengaruhi secara signifikan semua variabel bebas.
Keyword: Perbedaan harga beras, musim panen, periode Ramadhan dan Idul Fitri, frekuensi perubahan harga beras, Pooled Least Square (PLS)

Judul: Strategic Food Market Integration in Indonesia
Abstrak: Pengendalian disparitas dan flukuasi harga yang tinggi dari harga pangan strategis harus dilakukan oleh pemerintah karena ketidakseimbangan antarwaktu dan antarwilayah antara supply dari produsen pertanian dan permintaan konsumen. Salah satu caranya adalah melalui kebijakan stabilisasi harga. Daerah produsen pangan berada di Jawa, Sumatera dan Sulawesi sedangkan wilayah konsumen yang tersebar di seluruh Indonesia. Selain itu infrastruktur distribusi pangan juga masih belum memadai terutama di Indonesia Timur dapat menghambat kelancaran arus distribusi pangan antarwilayah. Kondisi ini harus diperbaiki melalui proses perdagangan antarwilayah yang lebih efektif dan efisien. Hubungan perdagangan antarwilayah sangat penting untuk memastikan ketersediaan pangan di semua wilayah terutama di wilayah konsumen (defisit). Koordinasi antarwilayah dalam rangka peningkatan perdagangan dan pemenuhan kebutuhan pangan antarwilayah dari wilayah produsen ke wilayah konsumen harus menjadi perhatian dari pemerintah. Oleh karena itu dibutuhkan intervensi pemerintah dalam mengendalikan disparitas harga antarwilayah yang tinggi misalnya melalui kebijakan stabilisasi harga. Pendekatan dalam menjawab tujuan penelitian dilakukan dengan analisis yang berbeda untuk masing-masing tujuan. Analisis integrasi pasar pangan antar waktu dan antar wilayah dilakukan melalui tahapan analisis sebagai berikut: (1) uji akar unit, (2) uji kointegrasi, (3) analisis Impulse Response Function (IRF), dan (4) analisis dekomposisi ragam atau Forecast Error Decomposition Variance (FEDV). Hasil pengujian menunjukkan bahwa terdapat integrasi spasial baik pada komoditas beras medium maupun cabai merah analisis wilayah maupun nasional yang ditunjukkan oleh adanya kointegrasi jangka panjang. Namun demikian secara vertikal integrasi pasar beras medium hanya terjadi pada wilayah Pulau Jawa, sementara pada wilayah di luar Pulau Jawa terjadi ketidakseimbangan antara harga produsen, grosir dan eceran. Berdasarkan pengaruh kekuatan pasar, jumlah produksi, surplus/defisit dan keterkaitan spasial maka: (a) PIBC menjadi pasar acuan beras medium Indonesia, (b) Palembang menjadi pasar acuan beras medium di wilayah Sumatera, (c) Bandung dan Surabaya menjadi pasar acuan beras medium di wilayah Pulau Jawa, (d) Makassar menjadi pasar acuan beras medium di wilayah Indonesia Timur. Sementara itu, keterkaitan spasial antar wilayah dibahas melalui metode analisis Uji Efek Spasial dengan menggunakan model regresi yang terboboti atau Geographically Weighted Regression (GWR) yang menghasilkan model yang lebih baik daripada OLS. Hal ini ditandai dengan R2 dan Adj R2 GWR yang lebih tinggi, serta nilai AIC dan AICc yang lebih rendah. Beberapa poin penting dalam penelitian ini adalah (1) harga grosir paling berpengaruh terhadap harga eceran beras medium dan cabai merah baik pada periode panen raya maupun non panen raya; (2) pola panen mengakibatkan pengaruh produksi dan harga produsen terhadap harga eceran periode panen raya dan non panen raya berbeda. Pengelolaan distribusi antarwilayah harus dilakukan untuk menjaga stabilitas pasokan dan disparitas harga pangan antarwilayah; (3) harga produsen terintegrasi dengan harga pedagang di kabupaten sentra produksi dan sekitarnya sedangkan integrasi harga pangan di tingkat konsumen terjadi pada daerah pusat ekonomi utama wilayah. Aspek spasial yang muncul dalam penelitian ini adalah produksi, harga, dan PDRB. Produksi menjadi aspek yang terkait dengan stabilisasi pasokan (termasuk stok) sehingga perbedaan periode produksi antarwaktu dan perbedaan jarak suatu wilayah terhadap sentra produksi mempengaruhi tingkat stabilisasi pasokan dan harga. Harga yang ada ditingkat produsen, grosir dan eceran menjadi aspek yang paling mempengaruhi stabilisasi harga. PDRB wilayah yang lebih besar mengakibatkan daya tarik aliran pasokan ke
Keyword: spatial analysis, VECM Panel, Geographically Weighted Regression (GWR), strategic food prices, spatial distribution patterns

Judul: Penyusunan Overlap Graph menggunakan Suffix Tree pada DNA Sequence
Abstrak: The DNA sequence assembly is very important in genome analysis. This step aims to reconstruct contigous DNA fragment (contigs) from short fragment by concatenating fragments based on the overlap region among them. This method employs overlap graph for solving the problems. In this graph, nodes represent fragments and edges represent overlap. This research developed a software for constructing overlap graph using suffix tree. The evaluation was conducted by measuring the number of nodes, number of edges, and the execution time in many values of minimum overlap. The minimum overlap is defined as the minimum length of substring which is considered as the overlap region between two fragments. The evaluation results showed that the number of nodes, the number of edges, and the execution time were increased with the decreasing of the minimum overlap value.
Keyword: