Judul: Identification of Meat Purity Based on Image Analysis.
Abstrak: Daging sapi merupakan salah satu sumber protein hewani yang diperlukan oleh tubuh. Konsumsi daging sapi per kapita di tahun 2014 sebesar 2.52 kg dan terjadi penurunan pada tahun 2015 sebesar 2.31 kg yaitu 8.33 %. Di tahun 2017, konsumsi daging sapi mengalami kenaikan sebesar 2.70 kg yaitu 16.88 %. Sementara harga rata-rata daging sapi di tahun 2015 sebesar Rp 104 747 per kg dan mengalami kenaikan pada tahun 2016 sebesar Rp 113 555 per kg yaitu 8.41 %. Di tahun 2017 kembali terjadi kenaikan sebesar Rp 115 932 per kg yaitu 2.09 %. Berdasarkan sensus penduduk tahun 2010 jumlah penduduk muslim sebesar 207176162 yaitu 87 % dari total penduduk di Indonesia. Kepastian daging halal sangat penting di negara mayoritas muslim. Metode konvensional yaitu dengan uji laboratorium untuk mendeteksi daging celeng membutuhkan waktu yang relatif lama, tempat khusus, serta biaya yang relatif mahal. Sementara daging yang diwaspadai dicampur dengan daging celeng bisa terjadi di berbagai tempat seperti pasar, retailer serta distributor yang sepatutnya bisa dideteksi seketika di tempat tersebut secara cepat. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang mudah, cepat, dan mudah dibawa untuk mendeteksi daging sapi murni (tanpa campuran daging lainnya dalam penelitian ini adalah daging celeng. Penelitan ini membahas metode deteksi kemurnian daging berbasis citra menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) yang dapat dioperasikan di perangkat Android. Keunggulan metode ini dapat melakukan proses pembelajaran secara mandiri yaitu ekstraksi citra dan klasifikasi. Adapun kemampuan lain yang dimiliki yaitu dapat menangani deformasi gambar seperti rotasi dan skala. Akurasi yang didapatkan dari metode ini yaitu 94 % untuk mendeteksi daging sapi murni, daging celeng murni, dan daging campuran sapi dan celeng. Sementara presisi untuk celeng, campuran dan sapi yaitu 100 %, 90 % dan 95 %. Selain itu, recall untuk celeng, campuran dan sapi yaitu 85 %, 95 %, dan 97.5 %. Prototipe sistem deteksi yang dikembangkan telah diimplementasikan pada platform Android dan diuji pada situasi pencahayaan yang terkondisikan. Upaya penyempurnaan ke depan adalah menambah fitur sistem pencahayaan khusus/standar dengan kamera khusus yang memiliki cahaya tambahan yang mengatasi keragaman tingkat pencahayaan di tempat terbuka.
Keyword: Android Application, Beef, Mixed Meat, Smart System, Wild Boar.

Judul: Analisis Hemoglobin Pada Daging Sapi Menggunakan Metode Pencitraan Digital Dengan Prinsip Kolorimetri
Abstrak: Daging sapi merupakan bahan pangan asal hewan yang kebutuhannya terus meningkat seiring dengan meningkatnya jumlah penduduk. Kualitas daging yang dikonsumsi harus diperhatikan. Salah satu uji yang dilakukan untuk analisis kualitas daging yaitu melihat kesempurnaan pengeluaran darah. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui kemampuan kamera ponsel dan scanner dalam mengukur kadar hemoglobin pada daging sapi yang disembelih menggunakan metode stunning dan non stunning. Penelitian ini menggunakan 9 sapi yang disembelih dengan metode stunning dan 9 ekor non stunning. Masing-masing sapi diambil sampel daging musculus longissimus dorsi (n=9) untuk analisis kadar hemoglobin. Daging dicacah untuk dibuat ekstrak. Ekstrak daging yang telah direaksikan dengan malachite green kemudian diuji menggunakan spektrofotometer, kamera ponsel dan scanner. Gambar dari kamera ponsel dan scanner kemudian diolah dengan menggunakan aplikasi ImageJ. Hasil uji korelasi mengindikasikan adanya hubungan yang sangat kuat antara kamera ponsel dan spektrofotometer, serta hubungan kuat antara scanner dan spektrofotometer. Hasil pengukuran kadar Hb menggunakan kamera ponsel dan scanner memiliki kesesuaian dengan spektrofotometer. Kamera ponsel dan scanner dapat digunakan sebagai alat untuk menganalisis kadar hemoglobin pada daging sapi yang disembelih menggunakan metode stunning dan non stunning., Beef is a food of animal origin whose demand continues to increase along with the increasing population. The quality of meat consumed must be considered. One of the tests carried out to measure the quality of meat is to see the perfection of blood expenditure. This study was conducted to determine the ability of cellphone cameras and scanners to measure hemoglobin levels in beef slaughtered using stunning and non-stunning methods. This study used 9 cows that were slaughtered using stunning method and 9 cows that were slaughtered using non- stunning method. Each cow was sampled from the musculus longissimus dorsi muscle (n=9) for hemoglobin analysis. Beef was shredded to make extracts. Beef extract that has been reacted with malachite green is then tested using a spectrophotometer, camera phone and scanner. The results of the images from the camera phone and scanner were then processed using the ImageJ. The correlation test results indicated a very strong relationship between camera phones and spectrophotometers, as well as a strong relationship between scanners and spectrophotometers. The results of measuring Hb levels using cell phone cameras and scanners are in agreement with the spectrophotometer. Mobile phone cameras and scanners can be used as tools to analyze hemoglobin levels in beef slaughtered using stunning and non-stunning methods.
Keyword: ImageJ, kadar hemoglobin daging, kolorimetri, penyembelihan non stunning, penyembelihan stunning, colorimetry, meat hemoglobin levels, non-stunning slaughter, stunning slaughter

Judul: Impact Of water policy on poverty reduction and women roles in water management In Zimbabwe
Abstrak: Water management is a key factor in the battle to remove the scourge of extreme poverty and to build secure and prosperous lives for people in the developing world. The water sector in Zimbabwe is complicated by the large number of actors; it is interwoven within various ministries. The research used secondary data and review of literature to evaluate how the current water policy has contributed towards marginalising women and the poor. It looked at how actors can also marginalise or put other actors at risk thereby undermining their role through prioritisation of certain projects, stakeholder participation and usage policy. From a descriptive analysis it is found that women are further relegated and marginalised. The poor are further impoverished through marginalisation and vulnerability. The policy environment favours business and state interests against those of grassroots actors and women. It recommends the establishment of home grown pro- poor water management strategies.
Keyword: