Judul: Analisis Risiko Banjir pada Lahan Sawah menggunakan Citra Sentinel-1 Multi Temporal di Kecamatan Bojongsoang, Kabupaten Bandung
Abstrak: Bencana banjir merupakan salah satu bencana yang mengancam ketahanan pangan nasional dikarenakan banjir dapat merusak tanaman padi. Oleh sebab itu kajian risiko banjir perlu dilakukan untuk mengetahui besarnya dampak dan perencanaan mitigasi ke depan. Kecamatan Bojongsoang merupakan salah satu kecamatan di Kabupaten Bandung yang rutin tergenang banjir di setiap musim hujan, sementara itu 48,7% dari luas wilayahnya merupakan lahan sawah yang produktif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bahaya banjir berbasis frekuensi kejadian pada tiap petak sawah di Kecamatan Bojongsoang dengan menggunakan citra Sentinel-1 multi-temporal, serta menganalisis risiko atau kerugian di setiap petak sawah yang terdampak banjir. Dalam penelitian ini analisis risiko banjir diolah dengan aplikasi SNAP (Sentinel Application Platform) dan nilai risiko diperoleh melalui rumus (risiko = bahaya × kerentanan). Nilai bahaya (hazard) yang digunakan diambil dari data frekuensi banjir yang terjadi selama kurang lebih dua tahun terakhir (2020–2022), sedangkan nilai kerentanan (vulnerability) diambil dari nilai rata-rata produktivitas padi di tiap desa. Risiko banjir dalam penelitian ini diklasifikasikan menjadi 5 kelas, yakni rendah, agak rendah, sedang, agak tinggi, dan tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara dominan lahan sawah di Kecamatan Bojongsoang masuk ke dalam kelas risiko rendah (72,5 %), selebihnya masuk ke dalam kelas sedang (22,3%), kelas agak tinggi (4,1%), kelas tinggi (0,5%), dan agak rendah (0,4%). Dominannya kelas risiko rendah ini kemungkinan besar dikarenakan oleh tindakan mitigasi bahaya banjir yang telah dilakukan oleh pemerintah cukup efisien yaitu berupa pengerukan sedimen sungai serta pembuatan tanggul. Rata-rata kerugian produksi padi di Kecamatan Bojongsoang pada tingkat puso bisa mencapai 0,64 kg/m2 gabah kering giling atau senilai sekitar Rp 3.584/m2. Risiko ini mencerminkan tingkat kerugian antara tahun 2020 hingga 2022 dan dapat digunakan sebagai acuan bagi para stakeholder dan petani untuk peningkatan mitigasi banjir yang lebih baik., Flood disaster imposes a threat to national food security. With that sense, flood risk studies need to be carried out in order to determine the magnitude of the impact and its future mitigation plans. Bojongsoang District is one of sub-districts in Bandung Regency which has regularly been flooded in rainy seasons; meanwhile, about 48.7% of its area is productive rice fields. This study aimed to analyze flood hazard based on the frequency of occurrence in parcel basis using multi-temporal Sentinel-1 imagery and to estimate the risk or loss in flood-affected rice field. In this study, datasets were processed using SNAP (Sentinel Application Platform) application and the risk was obtained through coupling hazard and vulnerability. Hazard was derived from flood frequency occurring over the last two years (2020–2022), while vulnerability was approached from the average value of rice productivity in each village. Flood risk in this study was classified into five categories, namely low, moderately low, medium, moderately high, and high. The results showed that predominantly paddy fields in Bojongsoang sub-district were included in low-risk class (72.5 %), while the rests were in medium class (22.3%), moderately high class (4.1%), high class (0.5%), and moderately low (0.4%). The dominance of this low-risk class was most likely due to efficient flood hazard mitigation measures taken by the government, e.g., dredging river sediments and constructing embankments. The average loss of rice
Keyword: banjir, Bojongsoang, petak sawah, risiko, Sentinel-1

Judul: Analisis Kerentanan Banjir di Kecamatan Bojongsoang Kabupaten Bandung.
Abstrak: Indonesia adalah salah satu negara yang sering mengalami bencana banjir. Berdasarkan data dari Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB), dalam kurun waktu tahun 2000 – 2016 tercatat ada 7.106 kejadian banjir di seluruh provinsi di Indonesia. Salah satu provinsi yang sering mengalami kejadian banjir adalah Provinsi Jawa Barat, yaitu di Kabupaten Bandung. Kejadian banjir disebabkan oleh meluapnya aliran sungai Citarum yang terjadi di setiap tahun terutama di musim penghujan, sehingga kondisi tersebut selalu membuat tiga wilayah kecamatan di Kabupaten Bandung, yakni Bojongsoang, Baleendah, dan Dayeuhkolot sering terendam oleh banjir. Kejadian banjir ini banyak menimbulkan dampak bagi masyarakat Kabupaten Bandung, baik yang berbentuk fisik, ekonomi, maupun sosial. Penelitian ini akan lebih memfokuskan pada analisis kerentanan banjir di Kecamatan Bojongsoang melalui analisis spasial dengan memanfaatkan Sistem Informasi Geografis. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pemetaan penggunaan lahan, melakukan penilaian bobot dan skor faktor-faktor kerentanan banjir, serta melakukan analisis kerentanan banjir. Metode yang digunakan yaitu interpretasi visual citra satelit untuk pemetaan penggunaan lahan, metode AHP (Analytical Hierarchy Process) untuk memberikan penilaian bobot dan skor dari tiap faktor kerentanan yang digunakan, serta metode MCDA (Multi Criteria Decision Analysis) untuk menduga tingkat kerentanan banjir dengan menggabungkan kerentanan fisik, sosial, dan ekonomi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa lokasi penelitian memiliki 12 jenis penggunaan lahan yang didominasi oleh penggunaan lahan sawah seluas 1.762,96 ha atau 62,96%. Berdasarkan hasil analisis AHP dan MCDA, lokasi penelitian didominasi oleh kerentanan banjir kelas sedang seluas 1883,37 ha atau 67,14%, tersebar pada penggunaan lahan sawah dan pabrik, diikuti oleh kelas kerentanan banjir tinggi yang tersebar pada penggunaan lahan permukiman dan kelas kerentanan banjir rendah tersebar pada penggunaan lahan badan air, lahan terbuka, kebun campuran, dan tegalan. Hal ini disebabkan wilayah permukiman memiliki nilai kerentanan fisik, sosial, dan ekonomi yang lebih tinggi dibandingkan dengan nilai kerentanan penggunaan lahan yang lain. Secara administratif Desa Cipagalo memiliki sebaran permukiman yang paling luas di Kecamatan Bojongsoang, sehingga wilayah yang paling rentan terhadap banjir adalah Desa Cipagalo. Untuk itu, daerah permukiman khususnya di area yang sering tergenang banjir perlu mendapat perhatian yang lebih pada saat terjadinya banjir di musim penghujan.
Keyword: AHP, Bahaya, Kerentanan, MCDA, Mitigasi, Risiko

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: