Judul: Sistem Informasi Geografis Mitigasi Bencana Alam Berbasis Web Menggunakan Oracle MapViewer.
Abstrak: Berdasarkan data historis hampir semua jenis bencana pernah berulangkali terjadi di Indonesia tetapi penanggulangan bencana belum berjalan secara optimal dan perlu dilakukan pengkajian terhadap model pemetaan resiko bencana alam. Model tersebut diharapkan dapat dijadikan dasar untuk manajemen bencana alam dalam rangka meminimalkan resiko bencana alam. Salah satu model yang dapat digunakan adalah Sistem Informasi Geografis Mitigasi Bencana berbasis web untuk memberikan informasi bencana alam yang pernah terjadi di Indonesia. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data zona tumbukan, tahun tumbukan, zona longsor, dan gempa pada tahun 1893 sampai 2006 yang diperoleh dari Balai Penelitian GEOMATIKA BAKOSURTANAL. Metode penelitian yang digunakan mengacu pada tahapan proses dalam rekayasa web yang digunakan untuk membuat aplikasi web yang berkualitas tinggi (Pressman 2001). Tahapan proses dalam rekayasa web terdiri dari tahap formulasi, perencanaan, analisis, perancangan, pembuatan halaman, dan pengujian. Web ini dibangun dalam lingkungan sistem operasi Windows XP, menggunakan basis data spasial Oracle 10g dan perangkat lunak Oracle MapViewer. Arsitektur sistem yang digunakan sesuai dengan arsitektur yang dideskripsikan Kothuri et al. 2004 yang terbagi dalam tiga layer yaitu: layer basis data, layer Oracle Application Server, dan layer presentasi. Untuk mempercepat proses pencarian digunakan metode pengindeksan R-Tree. Sistem Informasi Geografis Mitigasi Bencana dilengkapi keterangan mengenai mitigasi bencana alam, berita terbaru bencana alam, dan pencarian berita untuk memberikan kemudahan bagi pengguna dalam mencari informasi. Tool zoom in, zoom out, pan w, pan s, pan n, pan e dapat digunakan dalam memanipulasi tampilan peta. Pengguna dapat menambah tema peta dengan melakukan query dan dapat mengakses informasi tekstual pada peta dengan melakukan query spasial. Dari hasil pengujian Black-box masukan yang diberikan sesuai dengan hasil output yang diinginkan.
Keyword: 

Judul: Modul Visualisasi Menggunakan GeoExplorer dalam Sistem Informasi Berbasis Web untuk Data Titik Panas di Indonesia
Abstrak: Forest fire is a serious problem because it can cause negative impacts for the environment. One of the forest fire prevention efforts is to build a web-based geographic information system (GIS) to manage historical hotspot data as indicators of fire occurrences. A web-based GIS for hotspots distribution in Indonesia was developed using OpenLayers in the previous research. The GIS still has several limitations in providing an attractive user interface. Therefore, in this study we created a visualization module in the GIS for hotspot distribution using GeoExplorer. With the visualization module, users can interactively explore the maps of hotspot distribution. In addition, historical hotspots data can be easily managed so that the system can assist users in obtaining summaries of historical hotspots data for the regions in Indonesia. The improved GIS presents summaries of hotspots data in forms of maps, graphs, and tables. The system also has additional supporting features in the visualization module using OpenLayers and GeoExplorer.
Keyword: Bogor Agricultural University (IPB), OpenGeo Suite, OpenLayers, geographic information system, GeoExplorer, hotspot

Judul: Quality of Eggs Based on Different Age of Chickens from Yong's Farm, Seremban, Malaysia
Abstrak: This study aimed to determine the quality of eggs from different ages of chickens from Yong’s Farm, Seremban, Malaysia. The method used was 60 eggs were collected from three of different ages of chicken; 25 (n=20 eggs), 35 (n=20 eggs) and 58 weeks old (n=20 eggs). The variables included egg weight, shell thickness, yolk color, yolk index, albumen index and Haugh unit. The results showed the highest egg weight was recorded with 58 weeks old chicken. The egg shell thickness found at week 25 week (0,455 ± 0,08 mm), 35 weeks (0,495 ± 0,08 mm) and 58 weeks (0,475 ± 0,08 mm). Yolk color was at the highest mean of.12,6 ± 0,68 (25 weeks) while on week 35 and 58 it ranges between 5,45 ± 0,51 and 5,55 ± 0,51. The yolk index was recorded on week 25 and no specific trends were observed and the yolk index was not significant between 35 and 58 weeks of age. Albumen index was highest at week 25 were (0,129 ± 0,0), week 35 (0,113 ± 0,03) and week 58 (0,088 ± 0,02). The highest HU was recorded at week 25 (94,81 ± 5,33) and decreased to (90,52 ± 6,64) at week 35 and (81,95 ± 6,24) at week 58. It can be concluded that chicken influences both exterior and interior quality, except the yolk color with the quality of eggs decreasing as the age increases.
Keyword: chicken age, external quality, internal quality, Haugh Unit