Judul: Implementasi map-reduce pada k-means untuk clustering metagenom
Abstrak: Metagenom merupakan DNA yang diperoleh langsung dari lingkungan. Kendala pada rekonstruksi DNA dari metagenom adalah bercampurnya fragmen DNA dari berbagai mikroorganisme serta besarnya ukuran data dari fragmen DNA yang didapat. Penelitian ini bertujuan melakukan pengelompokan untuk memisahkan fragmen DNA antar-mikroorganisme dengan metode k-means. Proses ekstraksi fitur dan clustering menerapkan model map-reduce untuk menangani besarnya ukuran data dari fragmen DNA. Penelitian ini menggunakan metode k-mers frequency untuk ekstraksi fitur dan Euclidean distance untuk ukuran jarak antarfragmen. Evaluasi hasil clustering diukur dengan indeks Davies-Bouldin dan purity. Hasil implementasi map-reduce dievaluasi dengan ukuran speedup. Evaluasi hasil clustering pada dataset yang digunakan menunjukkan pengelompokan dengan 3 cluster dan ekstraksi fitur 3-mer memiliki nilai indeks Davies-Bouldin terbaik yaitu 2.4413. Nilai purity dari hasil clustering tersebut ialah 0.6936 pada tingkat genus. Speedup rata-rata yang diperoleh dari implementasi map-reduce mendekati nilai 3.
Keyword: Euclidean distance, k-means, k-mers frequency, map-reduce, metagenome

Judul: Clustering Metagenom dengan Metode K-Medoids pada Model Pemrograman Map-Reduce
Abstrak: Metagenom adalah ilmu yang mempelajari materi genetik yang diambil langsung dari lingkungan tanpa budidaya. Kendala yang terjadi pada analisis metagenom adalah bercampurnya fragmen DNA dan ukuran data yang sangat besar. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode k-medoids menggunakan model pemograman map-reduce. Map-reduce adalah model pemrograman yang berguna untuk mengatasi data berukuran besar yang dapat diimplementasikan menggunakan Hadoop. Pada penelitian ini n-mers frequency digunakan untuk melakukan ekstraksi ciri dan Euclidean distance untuk mengukur jarak antar fragmen. Evaluasi clustering diukur menggunakan indeks Davies-Bouldin dan purity. Hasil implementasi map-reduce dievaluasi dengan speedup. Hasil evaluasi clustering menunjukan cluster dengan jumlah 3 memiliki nilai Indeks Davies-Bouldin terbaik dengan nilai 2.002. Nilai purity dari hasil clustering tersebut adalah 0.618 pada tingkat genus.
Keyword: euclidean distance, k-medoids, map-reduce, n-mers frequency

Judul: Manajemen Pemeliharaan Kuda (Equus caballus) Untuk Upacara Kenegaraan Dan Sarana Kesenjataan Di Detasemen Kavaleri Berkuda (DenKavkud) TNI-AD Parongpong
Abstrak: Cavalry Horse Detachement (Denkavkud) Indonesian National Army-Cavalary Parongpong is one of the Indonesian military units that utilize the horse and train it as a means of purpose of formal state ceremony and armed forces. Skills possessed by the horse cavalry was the result of care management and specialized training provided by the trainer. Aspects of care management are breeding, feeding, and management. Horses that are kept in the Denkavkud, Parongpong are stallions, mares, foals, and military horses. Total populations of horses at Denkavkud are 183 horses. Besides commited horse training (remonte), Denkavkud also did breeding program to produce horses that can be trained and used as a military horse. There are some issues contained in Denkavkud, such as some of the nutrients needed by the horses not being met from feed given. One of these is crude protein and lysine. Lactation mares was crude protein and lysine deficiency. The number of death in 2010 is higher than previous years. Based on the number of horses that died from January until June 2010 is 11 horses. The average mortality was caused by colic. Colic is caused by excessive eating, excessive drinking during hot, moldy food, and even by investment roundworms. Animal welfare in Denkavkud can be enhanced by improvement of feed given and improving the health of livestock through improved sanitation.
Keyword: