Judul: Generalized Linear Model untuk Memprediksi Sebaran Invasif Spesies Acacia nilotica Studi Kasus Taman Nasional Baluran
Abstrak: Acacia nilotica merupakan spesies invasif di Taman Nasional Baluran. Penyebaran spesies invasif A. nilotica merupakan ancaman serius yang dapat mengganggu fungsi ekosistem savana dalam menyediakan makanan bagi para herbivora dan pada akhirnya dapat menyebabkan penurunan populasi satwa liar herbivora. Perkembangan A. nilotica dipengaruhi oleh faktor lingkungan dan hubungan antara spesies dan faktor lingkungan disebut ekologi. Salah satu metode dalam memprediksi ekologi menggunakan Species Distribution Model (SDM), SDM mencoba untuk memperkirakan spesies pada ruang geografis dengan menghubungkan spesies terhadap faktor lingkungan. Untuk mengetahui faktor lingkungan yang berpengaruh terhadap penyebarannya dan memonitor sebaran invasif spesies A. nilotica dengan membuat model prediksi yang terintregrasi dengan web. Pada penelitian ini untuk memodelkan prediksi sebaran A. nilotica dengan SDM secara statistik menggunakan Generalized Linear Model (GLM), sedangkan untuk visualisasi hasil prediksi berupa web dengan menggunakan shiny framework. Hasil menunjukkan bahwa terdapat 6 dari 7 faktor lingkungan berpengaruh terhadap penyebaran invasif spesies A. nilotica. Faktor lingkungan tersebut adalah Bare Soil Index (BSI), ketinggian, Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Normalized Difference Moisture Index (NDMI), suhu permukaan dan jenis tanah. Jenis tanah adalah faktor lingkungan yang bertipe data kategorik, dengan penambahan data tersebut dapat meningkatkan nilai R2. Hal ini ditunjukkan nilai R2 pada penilitian ini sebesar 0.749, sedangkan penelitian sebelumnya tanpa data jenis tanah (variabel kategorik) memiliki nilai R2 sebesar 0.564. Selanjutnya model prediksi merupakan persamaan model peluang sebaran dari A. nilotica dengan hasil evaluasi model (AUC) sebesar 0.938, nilai tersebut menjelaskan bahwa model sangat baik dalam memprediksi sebaran invasif spesies A. nilotica. Persamaan model prediksi menghasilkan bahwa area sebaran diduga berada pada bagian utara, timur dan sedikit pada bagian selatan dari TN Baluran dengan total luasan area tersebut sebesar 7570.695 Ha atau 30.282% dari total luasan keseluruhan TN Baluran sebesar ± 25 000 Ha. Area yang diduga tersebut dapat dijadikan sebagai informasi awal dalam pengendalian dan pengelolaan spesies invasif A. nilotica oleh pengelola TN Baluran.
Keyword: Acacia nilotic, baluran, generalized linear model, species distribution model

Judul: Pemodelan Spasial Kesesuaian Habitat Akasia Berduri (Acacia nilotica) di Taman Nasional Baluran
Abstrak: Penyebaran Acacia nilotica di Taman Nasional Baluran diakui telah menyebar secara luas dan mengancam keberadaan savana. Penyebaran ini telah berlangsung dalam waktu yang lama sejak penanamannya sebagai sekat bakar di savana Bekol pada tahun 1969. Evaluasi terhadap kesesuaian habitat bagi tumbuhan ini dapat memberikan informasi yang penting untuk pengelolaan savana dan ekosistem lainnya untuk konservasi satwa liar yang bergantung pada keberadaan savana. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memperoleh informasi sebaran spasial A. nilotica, kesesuaian habitat A. nilotica dan langkah pengendaliannya. Sebaran spasial A. nilotica akan diidentifikasi dari landsat 8 path 117 row 065 akuisisi 5 Juli 2014 dengan metode supervised classification. Data titik koordinat yang digunakan sebanyak mungkin atau minimal 3 titik untuk masing-masing tipe tutupan vegetasi dan 116 titik untuk validasi. Analisis kesesuaian habitat menggunakan regresi logistik yang terintegrasi dengan sistem informasi geografis. Sebanyak 210 data berpasangan presence absence digunakan mebangun model dan 90 data presence untuk validasi model.Variabel-variabel lingkungan yang diduga berpengaruh terhadap kesesuaian habitat diolah dari landsat 8 path 117 row 065, aster GDEM dan peta Rupa Bumi Indonesia. Hasil identifikasi sebaran spasial menunjukkan bahwa A. nilotica tumbuh menyebar secara berkelompok di bagian barat laut, utara dan timur kawasan yang menempati areal seluas ± 1222,59 ha atau sekitar 5 % kawasan. Hasil model kesesuaian habitat terbaik menunjukkan bahwa variabel suhu permukaan, NDMI, NDVI, ketinggian dan jarak dari sungai berpengaruh terhadap kesesuaian habitat A. nilotica. Uji Hosmer and Lemeshow menunjukkan P-value dari goodness of fit test sebesar 0.156 dan Nagelkerke R2 sebesar 0.564. Hasil validasi presence menunjukkan nilai yang tinggi yaitu sebesar 93.33 %, sehingga model ini cukup untuk menerangkan kesesuaian habitat A. nilotica di TN Baluran. Persamaan model adalah sebagai berikut : Pi = e(−0.596+0.497suhu +25.224NDMI−34.964NDVI−0.022ketinggian−0.002jarak dari sungai)1 + e(−0.596+0.497suhu +25.224NDMI−34.964NDVI−0.022ketinggian−0.002jarak dari sungai) Dari persamaan model diperoleh informasi sekitar 13567 ha (56.20%) merupakan areal yang memiliki kesesuaian rendah, 5124.04 ha (21.23%) kesesuaian sedang dan 5450.06 ha (22.58%) kesesuaian tinggi. A. nilotica tidak hanya tumbuh pada area yang memiliki kesesuaian tinggi saja, tetapi juga ditemukan pada area dengan kesesuaian sedang dan rendah. Implikasi dari kesesuaian ini adalah perlunya monitoring yang ketat pada semua area. Kegiatan prioritas monitoring dilakukan pada areal dengan kesesuaian tinggi dari kemungkinan tumbuhnya anakan A. nilotica yang akan tumbuh menjadi semak dan tegakan homogen yang pada akhirnya mendominasi area savana. Langkah pengendalian dilakukan dengan memperhatikan bioekologi A. nilotica khususnya waktu-waktu pembungaan dan waktu berbuah, mengendalikan dan melokalisir agen penyebar benih khususnya ternak (sapi). pengelolaan intensif savana Bekol atau savana lainnya yang menjadi konsentrasi grasser sehingga grasser tersebut tidak memakan biji A. nilotica sebagai pakan alternatif.
Keyword: Acacia nilotica, kesesuaian habitat, pemodelan, taman nasional

Judul: Synthesis of Biphasic Calcium Phosphate Made of Eggshells Through A Hydrothermal Method
Abstrak: Biphasic Calcium Phosphate mixed of hydroxyapatite and tricalcium phosphate. A hydrothermal method of synthesizing by mixing CaO as calcium source and (NH4)2HPO4 as phosphate source with distilled water. CaO got from calcination process made of eggshells. All samples were synthesized using hydrothermal reactor then followed by sintering process. The molar ratio of Ca and P for all samples was 0.5 M : 0.3 M. Hydrothermal temperature and sintering temperature were variated they are 250 ºC, 300 ºC for hydrothermal and 800 ºC, 900 ºC, 1000 ºC for sintering, higher treatment temperature, tricalcium phosphate appears. Final results of synthesis were characterized by using X-ray Diffraction and Fourier Transform Infrared. X-ray Diffraction patterns was ecompared with database Join Committee on Powder Diffraction Standards and found tricalcium phosphate and hydoxyapatite.
Keyword: biphasic calcium phosphate, hydrothermal, hydroxyapatite, tricalcium phosphate