Judul: The Analysis of Jakarta Flood Problems (Case Study of Kemang, Bangka Village, Mampang Prapatan District, South Jakarta)
Abstrak: Banjir DKI Jakarta sudah menjadi isu nasional dan perhatian publik, mengingat kedudukan DKI Jakarta sebagai ibukota negara Indonesia. Kemang merupakan salah satu wilayah yang terdampak banjir, yang dipicu oleh kondisi geomorfologi dan pesatnya perkembangan permukiman dan lahan terbangun lainnya. Penelitian bertujuan menganalisis permasalahan banjir di Kemang, meliputi perubahan penggunaan lahan, karakteristik sifat fisik tanah, dan pendugaan debit aliran puncak menggunakan metode Rasional dan distribusi Gumbel. Hasil menunjukkan, besaran hujan dengan periode ulang yang panjang akan semakin menghasilkan debit puncak yang besar, pada periode ulang T1, T2, T5, T10, T15, T20, T25, T50 yaitu 77.99 m3/detik, 92.767 m3/detik, 139.183 m3/detik, 169.978 m3/detik, 187.331 m3/detik, 199.481 m3/detik, 208.840 m3/detik, 237.669 m3/detik pada DAS Krukut dan 68.434 m3/detik, 81.397 m3/detik, 122.124 m3/detik, 149.145 m3/detik, 164.371 m3/detik, 175.032 m3/detik, 183.244 m3/detik, 208.540 m3/detik pada DAS Mampang. Debit aliran puncak sejak periode ulang T1 pada kedua DAS telah melampaui batas kapasitas existing sungai yaitu 11.5 m3/detik pada DAS Krukut dan 5.4 m3/detik pada DAS Mampang. Mitigasi bencana banjir sudah dilakukan oleh Pemerintah Daerah DKI Jakarta, terutama kebijakan Zero Delta Q Policy (ZDQP), namun masih perlu ditingkatkan. Mitigasi lainnya yang dapat dilakukan: membuat tempat parkir air sementara, serta normalisasi dan revitalisasi sungai. Intensitas banjir yang terjadi pada wilayah ini dipengaruhi oleh sifat fisik tanah yaitu: permeabilitas, tekstur, dan bobot isi. Tekstur memiliki korelasi positif terhadap permeabilitas tanah dengan nilai R2= 0.90, sedangkan bobot isi memiliki korelasi negatif dengan permeabilitas tanah dengan nilai R2 = 0.83
Keyword: Banjir, Debit Puncak, DKI Jakarta, Metode Rasional, Sifat Fisik Tanah

Judul: Analysis of Flood Prone Areas in the Krukut Watershed Based on Geographical Information Systems
Abstrak: Indonesia merupakan negara yang sering mengalami bencana alam seperti banjir. Banjir dapat berdampak pada kehidupan sosial, ekonomi, kerusakan material, kerusakan lingkungan dan kerusakan warisan budaya. Penanggulangan banjir perlu dilakukan untuk mengurangi dampak banjir yang begitu merugikan. Penanggulangan banjir dapat dilakukan dengan memetakan daerah rawan banjir dengan kajian Sistem Informasi Geografis (SIG) menggunakan perangkat lunak ArcGIS. Metode penelitian berupa metode deskriptif yang terdiri dari pengumpulan data, pengolahan data awal dan data lanjutan. Proses identifikasi wilayah rawan banjir menggunakan metode skor (scoring). Faktor yang mempengaruhi kerawanan adalah faktor curah hujan, kemiringan lereng, sungai dan tutupan lahan, jenis tanah dan ketinggian lahan. Berdasarkan hasil skor, Jakarta Pusat memiliki kelas kerawanan banjir kategori rendah seluas 846.03 ha (17.89%), kelas kerawanan banjir sedang seluas 3886.17 ha (82.11%). Jakarta Selatan memiliki kelas kerawanan banjir rendah seluas 4920.99 ha (35.67%) dan kelas kerawanan banjir sedang seluas 8874.90 ha (64.33%)., Indonesia is a country that often experiences natural disasters such as floods. Floods can have an impact on social, economic life, material damage, environmental damage, and damage to cultural heritage. Flood countermeasures need to be done to reduce the adverse effects of flooding. Flood countermeasures can be done by mapping flood-prone areas using Geographic Information System (GIS) of ArcGIS software. The research method is a descriptive method consisting of data collection, initial data processing, and advanced data. The process of identifying flood-prone areas uses the scoring method. Factors that influence vulnerability are rainfall, slope, river and land cover, soil type, and land elevation. From scoring result, Central Jakarta has a moderate category of flood hazard category was 846.03 ha (17.89%), and a high flood hazard class was 3886.17 ha (82.11%) . South Jakart has a low flood hazard class in South Jakarta is 4920.99 ha (35.67%), and the moderate flood hazard class is 8874.90 ha (64.33%).
Keyword: Arcgis, food prone, GIS, overlay

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: