Judul: Identifikasi Perubahan Tutupan Lahan Menggunakan Citra Landsat Multiwaktu Di Pt. Riau Andalan Pulp And Paper Sektor Cerenti
Abstrak: Teknik sistem informasi geografis (SIG) menggunakan citra satelit Landsat merupakan salah satu cara untuk mengetahui informasi yang akurat tentang perubahan tutupan kelas hutan dalam upaya monitoring yang cepat dan efisien. Penelitian ini dilaksanakan di Sektor Cerenti, PT RAPP, Provinsi Riau. Tujuan penelitian ini adalah untuk mendapatkan informasi laju perubahan tutupan kelas hutan berdasarkan pengelolaan yang dilakukan HTI menggunakan citra beresolusi sedang di Sektor Cerenti periode tahun 1996–2014. Hasil klasifikasi tutupan lahan secara visual di Sektor Cerenti terdiri dari hutan tanaman muda, hutan tanaman sedang, hutan tanaman tua, hutan alam, lahan kosong dan kebun sawit. Data frekuensi ulang yang pendek bertujuan untuk memantau perubahan cepat pada perubahan tutupan lahan akibat pengelolaan. Perubahan kelas tutupan lahan berdasarkan umur terjadi karena adanya kegiatan penebangan dan permudaan kembali yang rutin dilakukan di Sektor Cerenti. Sedangkan data dengan frekuensi ulang jangka panjang bertujuan untuk melihat laju perubahan hutan alam ke hutan tanaman. Penurunan luas hutan alam yang terjadi selama 18 tahun sebesar 20 535.88 ha. Dapat dikatakan bahwa penurunan luas hutan alam rata-rata antara periode tahun 1996 sampai 2014 sebesar 1 140.28 ha/tahun.
Keyword: klasifikasi visual, perubahan tutupan lahan, SIG

Judul: Identifikasi perubahan tutupan lahan menggunakan Citra Landsat multiwaktu di IUPHHK-HA PT Sari Bumi Kusuma Kalimantan Tengah
Abstrak: Salah satu penyebab perubahan kondisi hutan ialah adanya kegiatan pengelolaan hutan yang tidak lestari. Dampak dari pengelolaan yang tidak lestari diantaranya adalah perubahan tutupan hutan menjadi non hutan dan penurunan kuantitas atau kualitas hutan. Upaya monitoring yang efektif dan efisien diperlukan untuk mendapatkan informasi yang akurat dan terkini tentang laju deforestasi dan degradasi hutan serta informasi reforestasi yang terjadi di PT Sari Bumi Kusuma (PT SBK). Upaya ini dapat dilakukan dengan menggunakan teknologi penginderaan jauh. Penginderaan jauh memiliki kemampuan untuk memberikan informasi secara lengkap, cepat, relatif akurat serta dapat memungkinkan untuk melaksanakan analisis multiwaktu dengan menggunakan teknologi citra Landsat. Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi kelas tutupan lahan dan menghitung laju deforestasi, degradasi hutan serta reforestasi di areal PT SBK pada tahun 1989, 2000, dan 2014. Hasil pengolahan data menunjukan bahwa terdapat 6 kelas tutupan lahan yang memiliki nilai ketelitian pemetaan yang baik dengan nilai overall accuracy sebesar 93.02% dan kappa accuracy sebesar 89.91%. Luas hutan di IUPHHK-HA PT SBK pada tahun 2014 sebesar 125 823 hektar atau 85.24 % dari total luasan areal konsesi. Laju rata-rata deforestasi dan degradasi hutan pada periode 1989-2000 sebesar 812.63 ha/tahun dan laju rata-rata reforestasi sebesar 347.72 ha/tahun sedangkan pada periode tahun 2000-2014 laju rata-rata deforestasi dan degradasi hutan sebesar 764.50 ha/tahun dan laju rata-rata reforestasi sebesar 539.07 ha/tahun.
Keyword: deforestation, forest degradation, Landsat imagery time series, reforestation, land cover

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: