Judul: Studi penanganan buah ketimun (Cucumis sativus L.) pada periode konservasi dengan menggunakan modifikasi atmosfir untuk mempertahankan viabilitas benih
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh cara penanganan buah ketimun (Cucumis sativus L.) selama periode konservasi dengan modifikasi atmosfir. Penelitian dilaksanakan pada bulan Maret sampai bulan Juli 1994 di Ciawi, Bogor untuk pengadaan benih; pengisian gas di PT Aneka Gas industri (Persero), Jakarta; Penyim- panan buah di Laboratorium Biokimia dan Ilmu Hayat PAU- IPB; Pengujian benih di Laboratorium Ilmu dan Teknologi Benih IPВ. Penelitian disusun secara faktorial dengan menggunakan Rancangan Acak Kelompok yang terdiri dari tiga faktor. Faktor pertama adalah tingkat kemasakan terdiri dari buah 27 hari setelah berbunga (HSB) dan 32 HSB. Fak- tor kedua adalah kondisi konservasi terdiri dari kondisi atmosfir normal (78% N2: 21% 02 0.03% CO2) pada suhu din- gin; kondisi atmosfir dimodifikasi (90% N2: 5% 02: 5% CO2) pada suhu dingin; kondisi atmosfir normal pada suhu kamar. Faktor ketiga adalah periode konservasi buah terdiri dari konservasi 0, 4 8, dan 12 hari. Masing-masing perlakuan diulang tiga kali sehingga terdapat 24 kombinasi perlakuan. ...
Keyword: 

Judul: Studi penyimpanan benih ketimun (Cucumis sativus L.) pada berbagai tingkat kemaskan buah dan cara pembersihan lendir
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh tingkat kemasakan buah dan cara pembersihan lendir terhadap viabilitas benih ketimun selama di penyimpanan. Penelitian dilaksanakan mulai bulan Juni 1992 sampai dengan bulan Desember 1992, di kebun swakelola PT Ganesha Rattesko Prima untuk penyediaan benih dan Laboratorium Ilmu dan Teknologi Benih IPB untuk penyimpanan dan pengu- jian benih. Penelitian disusun secara faktorial dengan menggunakan Rancangan Acak Kelompok yang terdiri dari 2 faktor dan 3 ulangan. Faktor pertama adalah tingkat kemasakan buah dan faktor kedua adalah cara pembersihan lendir. Benih ketimun jenis Kareo coklat dipanen pada tiga tingkat kemasakan yaitu 22, 27, dan 32 hari setelah berbunga (HSB), kemudian masing-masing dibersihkan dengan tiga cara pembersihan yaitu secara kimia dengan merendam benih dalam larutan HCl 1% selama 10 menit, secara mekanik dengan menggosokkan serbuk gergaji pada benih, dan secara fermentasi dengan menyimpan benih beserta pulpnya dalam wadah tertutup selama 3 hari. Benih dengan kadar air 7-8% dikemas dalam kantong plastik dan disimpan pada kondisi suhu kamar selama 4 bulan. Pengamatan viabilitas benih dilakukan setiap bulan, meliputi pengamatan kadar air, daya berkecambah, kecepatan tumbuh, keserempakan tumbuh, bobot kering kecambah, dan Valkohol. Benih ketimun mengalami dormansi karena kulit benih. Kulit benih yang terbentuk akan semakin impermeabel dengan meningkatnya umur buah. Benih dari umur panen 22 HSB memerlukan waktu yang paling singkat untuk pematahan dormansinya, tetapi benih tersebut memiliki vigor daya simpan yang rendah dan tidak menguntungkan bagi produsen benih karena rendemennya kecil. ...
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm