Judul: Landslide Hazard Analysis with Geographic Information System (GIS) Application in Padang Pariaman Regency
Abstrak: Bencana longsor dapat mengancam daerah permukiman, lahan pertanian, infrastruktur dan hutan seperti yang sering dijumpai di daerah perbukitan. Kondisi topografi di Kabupaten Padang Pariaman yang cukup landai serta terletak pada dua jalur patahan lempeng global mengakibatkan daerah tersebut rawan bencana longsor. Tujuan penelitian ini mengidentifikasi tingkat kerawanan dan risiko serta sebaran daerah longsor di Kabupaten Padang Pariaman. Penelitian ini menggunakan data sekunder dengan melakukan skoring dan pembobotan terhadap parameter longsor. Hasil penelitian diperoleh areal dengan tingkat kerawan longsor rendah 2.899,13 ha (2,22%), kerentanan sedang 39.485,20 ha (30,24 %), kerentanan tinggi 29.706,89 ha (22,75%) dan kerentanan sangat tinggi 58.491,41 ha (44,79%). Wilayah rawan longsor sangat tinggi banyak dijumpai di Limo Koto Timur (7.031,85 ha), IV Koto Aur Melintang (6.265,79 ha), Limo Koto Kampung Dalam (5.604,04 ha), Sungai Limau (5.341,70 ha), Dua Kali Sebelas Kayu Tanam (5.225,93 ha), Sungai Geringging (5.041,83 ha), dan Patamuan (4.218,86 ha). Pemetaan wilayah risiko longsor di Kabupaten Padang Pariaman didominasi oleh kelas risiko sedang yaitu 62.577,28 ha (47,92%). Sebaran wilayah kategori risiko sangat tinggi banyak dijumpai diantaranya di Kecamatan VII Koto Sungai Sarik (235,15 ha), Limo Koto Kampung Dalam (145,73 ha) dan Patamuan (142,42 ha).
Keyword: landslide, map, prone, risk

Judul: Analisis Daerah Rawan Bencana Tanah Longsor Menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG) di Kabupatrn Tanah Datar
Abstrak: Indonesia memiliki sekitar 45% wilayah dengan pegunungan yang peka terhadap erosi. Tanah longsor adalah salah satu bencana yang sering terjadi di Kabupaten Tanah Datar. Kabupaten Tanah Datar terletak di cekungan gunung dan perbukitan yang melingkar dengan ketinggian berkisar antara 100 – 2.891 mdpl laut dan sebagian besar wilayahnya memiliki kemiringan di atas 15%. Pemetaan daerah rawan bencana tanah longsor berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG) sudah banyak dilakukan oleh para peneliti, digunakan untuk menilai daerah rawan tanah longsor untuk mengurangi kerusakan yang dapat terjadi. Analisis spasial rawan tanah longsor dilakukan menggunakan metode skoring dan pembobotan dari Puslittanak (2004) dengan lima parameter, yaitu tutupan lahan, kemiringan lereng, curah hujan, jenis tanah, dan jenis batuan. Setelah itu dilakukan tumpang susun hasil analisis dengan peta tutupan lahan permukiman dan peta peruntukan wilayah untuk permukiman untuk mengetahui wilayah yang berisiko terkena tanah longsor. Kelas kerawanan dan risiko dibagi menjadi tiga kelas, yaitu rendah, sedang, dan tinggi. Hasil analisis menunjukkan bahwa Kabupaten Tanah Datar di dominasi oleh kelas kerawanan tanah longsor tinggi sebesar 51,9% atau seluas 681,28 km2 . Sebesar 84% tutupan lahan permukiman berisiko sedang terkena tanah langsor. Kawasan peruntukan wilayah permukiman di dominasi oleh kelas berisiko tinggi, yaitu sebanyak sembilan kecamatan.
Keyword: GIS, Landslides, Risk, Susceptibility

Judul: Membran Komposit Kitosan-Zeolit untuk Aplikasi Direct Methanol Fuel Cell
Abstrak: Direct methanol fuel cell (DMFC) is a fuel cell that utilize methanol as the fuel source. The electrolyte membrane used in the DMFC system in this research was chitosan-zeolite composite membrane. The composite membrane was synthesized with chitosan-zeolite composition variation of 1:1, 1:2, 1:3, and 2:1. The membranes were analyzed by Fourier transform infrared spectrophotometer (FTIR) and scanning electron microscope, and for the specific gravity. Membrane performances were tested with methanol uptake, methanol permeability, conductivity, and potential difference in the DMFC system. The FTIR spectrum showed no formation of new functional groups inducating that the composite membrane was a result of physical mixing. Morphological analysis showed that the membrane was nonporous. Chitosan-zeolite 1:3 composite membrane had the highest specific gravity and methanol uptake, 1.4226 g/mL and 41.44%, respectively. The highest proton conductivity was showed by the 1:2 chitosanzeolite composite membrane, namely 7.2946× 10-7 S/cm. Based on this research results, chitosan-zeolite composite membrane can be applied in DMFC system.
Keyword: