Judul: Resistensi Campylobacter sp. Asal Kulit Ayam Terhadap Antibiotik.
Abstrak: Daging ayam mudah terkontaminasi mikrob, salah satunya yaitu Campylobacter sp. Campylobacter sp. dapat menyebabkan penyakit pada manusia, yaitu campylobacteriosis. Pengobatan campylobacteriosis dilakukan menggunakan antibiotik golongan fluoroquinolone dan makrolida, namun Campylobacter sp. sudah resisten terhadap antibiotik tersebut. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui tingkat resistensi Campylobacter sp. yang diisolasi dari kulit ayam terhadap beberapa jenis antibiotik yang digunakan di peternakan. Pengujian resistensi antibiotik dilakukan menggunakan metode Alfred and Kirby Bauer dengan mengukur diameter zona hambat yang terbentuk di sekeliling cakram antibiotik. Antibiotik yang digunakan adalah ceftazidime, cefotaxime, nalidixic acid, cotrimoxazole, tetracycline, kanamycin, ampicillin, dan amoxicillin. Hasil uji menunjukkan dari 21 isolat Campylobacter jejuni dan Campylobacter sp. resisten terhadap ceftazidime 66.7%, cefotaxime 85.7%, nalidixic acid 57.2%, cotrimoxazole 76.2%, tetracycline 66.7%, kanamycin 66.7%, ampicillin 76.2%, dan amoxicillin 66.7%. Hasil uji resistensi menunjukkan bahwa 19 dari 21 isolat Campylobacter sp. memiliki sifat multi drug resistance (MDR). Tingkat resistensi Campylobacter sp. terhadap antibiotik menunjukkan hasil yang tinggi terhadap hampir seluruh antibiotik, hal ini disebabkan penggunaan antibiotik yang tidak tepat di peternakan, tentu hal ini akan berdampak buruk terhadap kesehatan hewan dan manusia.
Keyword: antibiotik, Campylobacter sp., kulit ayam, resistensi

Judul: Isolasi dan Identifikasi Escherichia coli Resistan Antibiotika dari Ayam Broiler di Salah Satu Peternakan Kabupaten Cianjur.
Abstrak: Escherichia coli merupakan mikroflora normal pada saluran pencernaan manusia dan hewan. Bakteri ini dapat menjadi patogen pada kondisi tertentu dan menimbulkan penyakit yang berakibat fatal. Penggunaan antibiotik masih menjadi pilihan dalam upaya pencegahan dan pengobatan penyakit akibat infeksi bakteri. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat resistansi bakteri E. coli yang berasal dari swab kloaka ayam broiler terhadap beberapa antibiotika, yaitu ampisilin-sulbaktam, asam nalidiksat, eritromisin, gentamisin, kloramfenikol, oksitetrasiklin, dan siprofloksasin. Pengujian resistansi E. coli terhadap antibiotika dilakukan dengan metode Kirby Bauer yang didasarkan pada hubungan ukuran zona hambat dan sensitivitas bakteri. Hasil yang diperoleh kemudian dibandingkan dengan Clinical Laboratory Standards Institute (CLSI). Hasil penelitian menunjukkan bahwa E. coli memiliki tingkat resistansi yang bervariasi terhadap setiap antibiotika. Tingkat resistansi E. coli paling tinggi terjadi pada asam nalidiksat, eritromisin, dan oksitetrasiklin, yaitu sebesar 100%, siprofloksasin 56%, kloramfenikol 39%, gentamisin 33%, dan ampisilin 28%. Escherichia coli telah bersifat resistan terhadap seluruh antibiotik yang digunakan dengan persentase yang berbeda.
Keyword: antibiotik, ayam broiler, Escherichia coli, resistansi, swab kloaka

Judul: Real Option Valuation Using Binomial Decision Trees.
Abstrak: A firm that decides to invest has a choice to invest in real assets. A method which is usually used in valuation of the project is discounted cash flow (DCF) method. But, this method can’t be used in projects that account for value of managerial flexibility, such as decision to suspend operations temporarily. Therefore, this kind of project needs to be assessed using real option. Real option valuation can be done in some ways, including the use of path-dependent simulation, as well as closed-form models like Black-Scholes model, partial differential equation, and binomial or multinomial approaches. In this paper, real option valuation using binomial decisions id discussed. Determination of the project value can be done in three steps. First, calculate the expected present value of the project. Next, calculate volatility of the project using Monte Carlo simulation. Last, construct a binomial tree to model the dynamics of the project value using the parameters of the stochastic process, and then add some decision nodes to model the project’s real options.
Keyword: