Judul: Studi Beberapa Aspek Biologi Kepiting Pasir di Kecamatan Buluspesantren, Kabupaten Kebumen
Abstrak: Kepiting pasir dikenal oleh masyarakat Kebumen dengan sebutan yutuk dengan common name yaitu mole crab atau sand crab. Kepiting pasir merupakan salah satu jajanan khas pantai di Kebumen yang dikonsumsi dalam bentuk rempeyek. Selain dimanfaatkan sebagai sumber protein, kepiting pasir juga dapat dimanfaatkan sebagai indikator pencemaran (Boere et al. 2011). Studi mengenai kepiting pasir di dunia sudah banyak dilakukan, akan tetapi di Indonesia hanya penelitian mengenai kandungan omega 6 yang dilakukan oleh Mursyidin (2007), sehingga data dan informasi mengenai kepiting pasir masih minim. Oleh karena itu, perlu dilakukan penelitian mengenai studi beberapa aspek biologi kepiting pasir dari jenis Emerita emeritus dan Hippa ovalis yang meliputi aspek pertumbuhan, distribusi frekuensi panjang karapas, nisbah kelamin, dan aspek reproduksi yang meliputi fekunditas dan stadia telur, sehingga dapat menjadi input untuk pengelolaan sumberdaya perikanan kepiting pasir.
Keyword: 

Judul: Analisis sumberdaya dan tingkat pemanfaatan beberapa ikan Pelagis di Perairan Kebumen
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui besarnya potensi sumberdaya, tingkat pemanfaatan dan kelimpahan musiman ikan pelagis di perairan Kebumen. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode survai dan studi pustaka. Data yang dikumpulkan meliputi data primer dan data sekunder. Data primer diperoleh dari wawancara dengan nelayan, sedangkan data sekunder diperoleh dari Dinas Perikanan DT II Kabupaten Kebumen. Potensi sumberdaya ikan dihitung dengan menggu- nakan metode schaefer, tingkat pemanfaatan dihitung dengan membandingkan jumlah hasil tangkapan terhadap nilai Maximum Sustainable Yield (MSY) dan kelimpahan musiman ikan dihitung dengan menggunakan metode ratio terhadap trend. Potensi lestari dan upaya optimum ikan pelagis di perairan Kebumen adalah 699,17 ton/tahun dan 50.793 trip. Tingkat pemanfaatan ikan pelagis sampai tahun 1992 sebesar 32,10% dari potensi lestari dengan upaya penangkapan rata- rata sebesar 8.957 trip/tahun dan hasil tangkapan rata- rata 224,46 ton/tahun. Potensi lestari beberapa jenis ikan pelagis di perairan Kebumen yakni ikan tenggiri, tongkol, cucut dan layur masing-masing adalah 111,05 ton/tahun, 31,25 ton/tahun, 42,62 ton/tahun dan 304,63 ton/tahun dengan tingkat pemanfaatan masing-masing adalah 31,92%, 59,42%, 84,32% dan 41,95%. ...
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm