Judul: Analisis Proses Produksi Tempe dengan Pendekatan Produktivitas Hijau (Studi Kasus: Rumah Tempe Indonesia).
Abstrak: Proses produksi tempe memanfaatkan air dan bahan bakar sehingga berpotensi menghasilkan green waste. Penelitian ini dilakukan di Rumah Tempe Indonesia (RTI), yang bertujuan untuk menganalisis Indeks Produktivitas Hijau (IPH), mengidentifikasi green waste, dan menentukan strategi perbaikannya. Produktivitas hijau merupakan upaya perbaikan berkelanjutan dengan memperhitungkan IPH current state dan future state. IPH merupakan rasio antara indikator ekonomi dan indikator lingkungan (EI). Indikator ekonomi diperoleh dari rasio antara pendapatan dan biaya produksi. Sedangkan EI merupakan akumulasi dari faktor pembobotan green waste yang diperoleh dari analisis Green Value Stream Mapping (GVSM). Green waste yang diperhitungkan pada IPH adalah konsumsi air (WC), pembangkit limbah gas (GWG), pembangkit limbah padat (SWG), dan pembangkit limbah cair (WWG). Hasil IPH pada current state produk Tempe Kita sebesar 1.127 dengan total waktu proses 47.42 jam dan Tempe Sehat sebesar 1.073 dengan total waktu proses 44.03 jam. Analisis penyebab green waste menggunakan metode Diagram Ishikawa dan pairwise comparison menunjukkan bahwa alat pendukung produksi sederhana pada proses pemisahan dan tidak ada alat ukur pada proses perebusan air memiliki bobot tertinggi. Upaya peningkatan IPH dapat dilakukan dengan cara menggunakan timer untuk proses perebusan air dan menggunakan mesin pemecah dan pemisah kedelai yang terintegrasi ke dalam satu tahapan proses. Kedua alternatif tersebut dapat menurunkan nilai EI sebesar 40% dan meningkatkan nilai IPH sebesar 64%. Selain itu, implementasi perbaikan dapat menurunkan total waktu proses selama 1.65 jam untuk Tempe Kita dan 1.38 jam untuk Tempe Sehat.
Keyword: green waste, GVSM, Indeks Produktivitas Hijau (IPH), produktivitas hijau, tempe

Judul: Kajian Peluang Penerapan Produksi Bersih Pada Industri Tempe (Studi Kasus : Rumah Tempe Indonesia, Bogor, Jawa Barat).
Abstrak: Kajian peluang penerapan produksi bersih pada industri tempe perlu dilakukan agar limbah yang tercipta dapat direduksi dan dimanfaatkan pada industri tempe. Tujuan penelitian ini yaitu mengkaji peluang penerapan produksi bersih pada industri tempe melalui identifikasi aliran material dan aliran energi, analisis kelayakan alternatif produksi bersih secara teknis, finansial dan lingkungan serta menentukan prioritas peluang penerapan penerapan produksi bersih. Metode penelitian terdiri dari quick scan, identifikasi aliran material dan aliran energi, analisis alternatif peluang penerapan produksi bersih, analisis kelayakan dari aspek teknis, finansial ( Pay Back Period dan B/C ratio) dan lingkungan. Pemilihan prioritas peluang produksi bersih yang akan digunakan dengan Metode Perbandingan Eksponensial (MPE). Proses pengolahan yang dilakukan di dalam produksi yaitu proses perendaman, perebusan, pemecahan kedelai, pemisahan kulit ari dan lembaga, pencucian, pendinginan, peragian dan pengemasan. Skala produksi pada studi kasus ini sebesar 250 Kg kedelai per hari dan menghasilkan 393,176 Kg Tempe. Hasil dari proses produksi tempe ini menghasilkan limbah cair sebanyak 3597,5 L dan limbah padat berupa kulit ari dan lembaga sebanyak 142,824 Kg. Alternatif peluang produksi bersih yaitu (1) Good House Keeping (B/C ratio 1,17 dan PBP 2,02 tahun), (2) penggunaan mesin Huller (B/C ratio 4,01 dan PBP 1,38 tahun), (3) tepung kulit ari kedelai (B/C ratio 1,67 dan PBP 2,37 bulan), dan (4) Water Recycle (B/C ratio 4,22 dan PBP 6,28 bulan). Penilaian prioritas peluang produksi bersih yang akan digunakan dengan MPE menunjukkan bahwa prioritas pertama yaitu Good House Keeping dengan penggunaan mesin High Pressure Cleaner.
Keyword: Produksi Bersih, Kedelai, B/C ratio, Metode Perbandingan Eksponensial (MPE)., Produksi Bersih, Kedelai, B/C ratio, Metode Perbandingan Eksponensial (MPE)

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: