Judul: Analisis Kerentanan Lanskap Pesisir di Kecamatan Kuta Selatan, Bali.
Abstrak: Kecamatan Kuta Selatan merupakan kecamatan yang berada di wilayah pesisir Provinsi Bali bagian selatan. Keberadaannya yang di wilayah pesisir menjadikan kecamatan ini kaya akan sumber daya alam tetapi juga memiliki tingkat kerentanan yang tinggi akan kerusakan, perubahan ataupun menghilangnya suatu ekosistem. Sejalan dengan kekayaan yang dimiliki kecamatan ini, pertumbuhan penduduk dan aktivitas sosial-ekonomi meningkat. Industri pariwisata merupakan salah satu sektor industri dengan perkembangan pesat di Kecamatan Kuta Selatan. Berbagai jenis akomodasi pariwisata tersedia dan terbangun setiap tahunnya. Hal ini menjadikan kebutuhan akan lahan meningkat, sehingga terjadi konversi lahan tidak dapat dihindari. Penelitian ini bertujuan menganalisis kerentanan perubahan lanskap pesisir yang terjadi, menganalisis faktor pendorong perubahan dan memprediksi perubahan lanskap pesisir pada tahun 2040 dan membandingkan hasil prediksi dengan Rencana Detail Tata Ruang (RDTR) Kecamatan Kuta Selatan. Fokus penelitian pada perubahan lanskap pesisir menggunakan data tutupan lahan yang diklasifikasi menjadi 4 (empat) kelas yaitu badan air, area vegetasi, area terbuka dan area terbangun. Analisis perubahan lahan menggunakan data citra landsat 7 ETM+ dengan tahun pengujian yakni tahun 2000, 2010 dan 2020. Metode analisis spasial digunakan untuk menganalisis perubahan lahan yang terjadi. Sementara faktor pendorong perubahan lanskap pesisir dianalisis menggunakan metode analisis regresi logistik biner. Ada 7 variabel yang diduga berpengaruh terhadap perubahan lanskap pesisir yang terjadi yakni jarak dengan jalan utama (X1), jarak dengan sungai (X2), ketinggian tempat/elevasi (X3), kemiringan lereng (X4), kepadatan penduduk (X5), jarak dengan perguruan tinggi negeri (X6) dan jarak dengan daya tarik wisata (X7). Prediksi perubahan lanskap lanskap pesisir dibangun menggunakan model pendekatan Cellular Automata (CA). Hasil analisis perubahan lanskap pesisir menunjukkan laju perubahan yang terjadi di Kecamatan Kuta Selatan dari rentang tahun 2000 sampai dengan 2020 sebesar 3-4% per tahun dengan area terbuka dan area terbangun sebagai area yang selalu mengalami penambahan luas. Sementara untuk area vegetasi dan badan air selalu mengalami pengurangan luas. Penelitian ini juga menganalisis pada faktor pendorong perubahan lanskap yang menunjukkan hasil hanya pada variabel jarak dengan jalan utama (X1) yang memiliki pengaruh terhadap perubahan yang terjadi dalam rentang tahun 2000-2020. Hasil prediksi perubahan lanskap pesisir tahun 2040 menunjukkan pola perubahan yang sama yakni area vegetasi yang mengalami perubahan dengan pengurangan luas 12,24% dari tahun 2020. Rencana Detail Tata Ruang (RDTR) Kecamatan Kuta Selatan hanya mengkonservasi hutan mangrove sebagai area vegetasi. Perencanaan pola ruang di kecamatan tersebut didominasi oleh alokasi peruntukan sektor permukiman dan sektor pariwisata.
Keyword: Vulnerability, coastal landscape, landscape change, landscape change prediction, spatial analysis.

Judul: Land-use modelling and the direction for forest management planning KPHP Berau Pantai Berau District
Abstrak: Kebutuhan lahan semakin meningkat seiring pertambahan jumlah penduduk dan lajunya pembangunan. Kebutuhan lahan ini mengakibatkan tekanan yang cukup tinggi pada sumber daya hutan yang ditandai dengan laju deforestasi yang semakin meningkat. Dalam skala besar, untuk mengkaji deforestasi dan analisis penutupan lahan diperlukan skema pemantauan. Pemantauan melalui analisis citra satelit dapat digunakan untuk memperoleh data penggunaan/penutupan lahan yang digunakan untuk melakukan perencanaan wilayah dalam cakupan luas dan waktu yang singkat. Wilayah pesisir selatan Kabupaten Berau, yang didalamnya terdapat wilayah kerja KPHP Unit XVI Berau Pantai, dipilih menjadi lokasi penelitian ini dengan tujuan sebagai berikut: 1) mengidentifikasi pola perubahan penggunaan/ penutupan lahan, 2) menganalisis faktor-faktor pendorong perubahan penggunaan/ penutupan lahan, 3) membangun model prediksi penggunaan/penutupan lahan, dan 4) merumuskan arahan penggunaan lahan untuk rencana pengelolaan hutan pada KPHP Unit XVI Berau Pantai. Penelitian ini menggunakan data citra satelit resolusi sedang (Landsat) liputan tahun 2000, 2005, 2010, 2015 dan 2020 untuk mendapatkan data penggunaan/penutupan lahan serta pola perubahannya. Faktor pendorong yang digunakan untuk analisis adalah aksesibilitas, kelas lereng, jenis tanah, keberadaan izin pemanfaatan hutan, fungsi kawasan, pola ruang Kabupaten Berau tahun 2016 – 2036, kepadatan penduduk dan pilihan mata pencaharian. Metode Artificial Neural Network digunakan untuk membangun model prediksi penggunaan/ penutupan lahan tahun 2030 dan metode pohon keputusan untuk menentukan arahan penggunaan lahan dalam penataan blok KPHP Unit XVI Berau Pantai . Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh bahwa pola perubahan penggunaan/penutupan lahan secara umum adalah berkurangnya hutan alam (74.238 ha) dan semak belukar (12.114 ha) serta penambahan hutan tanaman (11.847 ha), perkebunan (47.617 ha), lahan pertanian (26.366 ha) dan pemukiman (609 ha). Sebaran perubahan penggunaan/penutupan lahan berkelompok pada areal yang telah terjadi pembukaan lahan terdahulu. Faktor pendorong perubahan penggunaan/penutupan lahan pada wilayah penelitian adalah kondisi aksesibilitas, kelas lereng, jenis tanah, keberdaaan izin pemanfaatan hutan, fungsi kawasan hutan, pola ruang dan kepadatan penduduk. Prediksi penggunaan/penutupan lahan tahun 2030 diperoleh hutan alam dan lahan terbangun mengalami kenaikan dari tahun sebelumnya. Arahan penggunaan lahan untuk rencana pengelolaan dilakukan pada areal kerja KPHP Unit XVI Berau Pantai dengan luas 145.300 ha. Pada arahan terdapat 4 blok terdiri dari HL Inti, HL Pemanfaatan, HP Perlindungan dan HP Pemanfaatan. Rencana skema kegiatan yang bisa dilakukan KPH terdiri dari 9 komposisi kegiatan.
Keyword: land use land cover change, driven factor, MOLUSCE

Judul: Kloning dan Ekspresi Human Interferon-alfa2a pada Yeast Metilotropik Pichia pastoris
Abstrak: Interferon (IFN) is a group of proteins that are secreted by body cells as a result of exposure to biological vertebrates such as: viruses, bacteria, protozoa and other compounds. There are three types of interferon, namely: alpha (α), beta (β) and gamma (γ) IFN. Interferon-α2a belongs to the type I interferon. This protein has a molecular weight of 21.550 kDa and consists of 188 amino acids (23 amino acid of signal peptide and 166 amino acids of mature protein). Interferon-α2a is also known to be used for the treatment of hepatitis C and as anti-tumor and antivirus agents. Regulator gene for IFN production under normal conditions, is in the off position to IFN is not produced. But when there are external stimuli, both viral and bacterial infections, a regulator gene switches on, and IFN production system running. At the time of an attack from a variety of disease agents actually the body will produce IFN, but generally the amount produced is not sufficient to fight the disease agents that multiply very quickly. Therefore IFN intake from outside is needed. This is the beginning of the use of IFN as a drug. Genetic engineering is an activity to manipulate the genes to get new products by creating recombinant DNA through gene insertion. Recombinant DNA technology has been used to produce IFN. Yeast such as Pichia pastoris can be an alternative as the host (system) to express human interferon genes and as a producer of IFN protein. Expression system P. pastoris offers several advantages for the production of recombinant proteins, such as: the high level expression of recombinant proteins, ease of scaling-up fermenter, low cost and ease of transformation techniques and selection of transformed cells such as bacteria . The existence of inducible AOX1 promoter is very strong, easily control the expression of recombinant proteins by induction. AOX1 is a promoter that controls gene expression of alcohol oxidase to metabolize methanol as carbon source of P. pastoris. Therefore,this study aimed to clone human interefron-α2a (hifnα2a) gene in E. coli and express it in metylotrophic yeast P. pastoris. Vector used in this study is pPICZαB (Invitrogen). Ligation process between insert (hifn-α2a gene) and vector (pPICZαB) performed by using T4 DNA ligase, which functions synthesize the formation of phosphodiester bonds linking the nucleotides with nucleotide insert plasmid vectors to produce recombinant (pPICZαB-hifnα2a). This recombinant plasmid transformed into XL1 blue cells (E. coli) by Heat shock method. The results of sequencing analysis (clone 6) using 5'AOX and 3'AOX primers indicate that DNA base sequence of human IFN-α2a genes has been subclone into pPICZαB vector (in frame). Recombinant plasmid (clone 6) linearized using BstX1 enzyme before transformed into X33 yeast cell. Transformation into cell was done by Electroporation. The X33 cell P. pastoris strain was used to express human interferon-α2a. X33 is strains with the phenotype Mut+ (methanol utilization plus) and can be used for positive transformants selection using zeocin. Phase protein production work using Mut+ strain occurred in two phases. The first phase is the use of glycerol to obtain a certain amount of biomass (high cell
Keyword: