Judul: Optimasi Nanopartikel Antosianin dari Kulit Buah Naga sebagai Pewarna Alami Makanan
Abstrak: Kulit buah naga merupakan salah satu sumber antosianin sebagai pewarna alami. Ekstraksi ialah salah satu cara mengikat antosianin dimana ukuran partikel menjadi salah satu peran penting mempengaruhi hasil ekstraksi. Tujuan penelitian ini membuat pewarna alami nanopartikel kulit buah naga lalu menentukan kandungan antosianin, kestabilannya terhadap suhu dan cahaya serta kualitas kandungan antioksidannya. Pengujian sampel meliputi ukuran partikel menggunakan PSA, absorbansi menggunakan spektrofotometer UV-Vis, perhitungan kadar antosianin, kestabilan terhadap suhu dan cahaya serta uji aktivitas antioksidan menggunakan metode DPPH. Optimasi pembuatan nanopartikel ekstrak kulit buah naga melalui ultrasonikasi 30 menit menghasilkan ukuran rata-rata partikel terkecil (96.42 nm) dan distribusi ukuran yang sempit (37.16 - 295.20 nm) dengan kestabilan terhadap pengaruh suhu 50 oC, 60 oC dan 70 oC memiliki nilai absorbansi tertinggi (0.53 nm; 0.48 nm; 0.272 nm) dan laju degradasi terendah terhadap cahaya (M = -0.004). Optimasi ekstraksi dengan ultrasonikasi 60 menit memiliki kadar antosianin tertinggi (33.72 mg/100 ml) dan aktivitas antioksidan tertinggi dalam menangkap radikal bebas (58.2%) pada konsentrasi 2000 ppm.
Keyword: antioksidan, antosianin, kulit buah naga, nanopartikel, ultrasonikasi

Judul: Identifikasi Pigmen dan Aktivitas Antioksidan Ekstrak Buah Naga
Abstrak: Buah naga telah dikenal sebagai sumber pigmen betalain yang potensial digunakan untuk mewarnai makanan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi senyawa pigmen melalui spektrum, analisis kromatografi lapis tipis dan untuk mengevaluasi aktivitas antioksidan sebagai konsentrasi penghambat radikal bebas 50% dengan metode DPPH dan metode FRAP pada ekstrak kulit dan daging dari empat spesies buah naga. Pigmen ekstrak buah naga menunjukkan stabilitas yang baik pada pH 3-10. Melalui analisis spektrum dan kromatografi lapis tipis ditemukan bahwa dua spesies buah naga (kulit merah) mengandung betalain dan spesies lainnya (kulit oranye dan kuning) mengandung antosianin. Ini ditandai oleh keberadaan puncak spektrum pada kisaran λmax 480-490 nm (betaxantin), 530-540 nm (betasianin) dan 580-582 nm (antosianin). Analisis kromatografi lapis tipis menghasilkan nilai Rf berkisar antara 0,43-0,52 dengan spot kromatogram warna merah yang identik dengan pigmen betasianin sedangkan nilai Rf berkisar antara nilai 0,51-0,69 dan 0,85 dengan spot kromatogram warna oranye, kuning dan merah muda diidentifikasi sebagai antosianin. Kadar pigmen betaxantin pada ekstrak buah naga bervariasi pada rentang nilai 12,44-92,64 mg indicaxantin Eq/g dan kadar pigmen betasianin berkisar antara 37,50-204,55 mg betanin Eq/g. Ekstrak buah naga memiliki aktivitas antioksidan melalui metode DPPH dengan konsentrasi IC50 berkisar antara 0,95-1,97 mg/g ekstrak dan dapat mereduksi Fe3+ pada konsentrasi ekstrak 0,02-0,05 mgAAE/g. Nilai rasio pigmen berkisar antara 0,33-0,53 menunjukkan bahwa proporsi betasianin lebih dominan dalam mempengaruhi antioksidan ekstrak buah naga saat dievaluasi dengan menggunakan analisis regresi korelasi dengan dua metode antioksidan yaitu metode DPPH dan FRAP.
Keyword: buah naga, pigmen, betalain, antosianin, antioksidan

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: