Judul: Disain Hibrida Pada Algoritme Genetika Hibrida untuk Masalah Timetable Perkuliahan Sistem Satuan Kredit Semester
Abstrak: Salah saln masalah optimasi yang seringkali ditemukan di lingkungan pergnruan tinggi adalah permasalahan timetable perkuliahan, yaitu bagaimana menemukan tekuik terbaik untnk penjadwalan perkuliahan dengan fungsi kendala (constraints) adalah keterbatasan sumberdaya yang dimiliki oleh institusi. Penjadwalan ini memerlukan penanganan profesional dari pihak pengelola agar tidak terhambat atau bahkan menghambat aktifitas perkuliahan. Permasalahan utama yang dihadapi pihak pengelola penjadwalan adalah banyaknya peluang penempatan matakuliah pada slot waktn (timeslot) yang tersedia serta besarnya peluang kesalahan pengalokasian jadwal (terjadi clash) sehingga membutuhkan pelacakan ulang (backtracking) dengan cara pengecekan kembali setiap timeslot penjadwalan secara keseluruban. Hal ini akan membutnhkan waktn yang lanm dan akan semakin sulit jika proses penjadwalan masih dilakukan secara manual.
Keyword: 

Judul: Hibridisasi Algoritme Genetika dan Tabu Search pada Sistem Penjadwalan Perkuliahan (Studi Kasus di Universitas Teknokrat Indonesia).
Abstrak: Penjadwalan matakuliah pada suatu institusi pendidikan merupakan masalah yang sangat kompleks, hal ini disebabkan banyaknya entitas yang terlibat di dalam menyusun jadwal perkuliahan. Algoritme Genetika dan Tabu Search dapat membantu dalam penyusunan jadwal perkuliahan, kususnya jadwal perkuliahan di Universitas Teknokrat Indonesia. Universitas Teknokrat Indonesia memiliki 3 fakultas, yaitu Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Fakultas Sastra dan Ilmu Pendidikan, Fakultas Ekonomi dan Bisnis. Dalam kasus penelitian ini, digunakan 2 program studi Sistem Informasi dan Teknik Informatika Pada penelitian ini, penulis mencoba melengkapi peneliti-peneliti sebelumnya yang menggabungkan 2 algoritme dalam membuat jadwal perkuliahan dengan mereduksi domain pencarian dan penentuan nilai tabu yang disesuaikan dengan permasalahan yang ada di Universitas Teknokrat Indonesia Percobaan dilakukan dengan menggunakan kombinasi data sebesar 3.753.552 dengan jumlah slot dalam 1 populasi adalah 303 data, menghasilkan nilai fitness 0.022 terdapat di individu 1 pada probabilitas crossover 90% dan probabilitas mutasi 0,2 di mana iterasi dilakukan sebanyak 100 kali
Keyword: Algoritme genetika, fitness, penjadwalan, probabilitas crossover, probabilitas mutasi, tabu search

Judul: Analisis Komposisi Minyak Atsiri Fuli dan Biji Pala Papua (Myristica argentea Warb) dengan GC-MS
Abstrak: Papuan nutmeg (Myristica argentea Warb) is native to Papua Island that has been an export commodity but has not been diversified into various products optimally. Seed and mace of Nutmeg are exported in the whole form. This research aim to analyze essential oil composition of seed and mace of Papuan nutmeg. However, moisture and fat content were also analyzed since they were major components in nutmeg. Moisture content was analyzed by azeotropic distillation method and fat content was analyzed by Soxhlet’s method. Essential oil was extracted using Likens-Nickerson method (Simultaneous Distillation Extraction). The results showed that moisture content of M argentea Warb at the age of four month were 74.84 % and 26.71 % in seed and mace, respectively. Moisture content of M argentea Warb at the age of eight month were 19.25 % and 19.30 % in seed and mace, respectively. Fat content of M argentea Warb at the age of four month were 19.83 % and 27.31 % in seed and mace respectively. Fat content of M argentea Warb at the age of eight month were 23.47 % and 21.08 % in seed and mace, respectively. The essential oil of M argentea Warb at the age of four month were 9.22 % and 6.78 % in seed and mace respectively, while at the age of eight month were 3.04 % and 3.33 % in seed and mace respectively.
Keyword: