Judul: Strategi Peningkatan Efektivitas Pengelolaan  Sekolah  Menengah Kejuruan Berstatus Badan Layanan Umum Daerah (SMK-BLUD)
Abstrak: Pendidikan vokasi merupakan bagian integral agenda 2030 dan tujuan pendidikan pembangunan berkelanjutan atau Sustainable Development Goals (SDGs). Pembangunan berkelanjutan tersebut dikonseptualisasikan dalam konteks yang lebih luas, mulai dari pengurangan kemiskinan, pertumbuhan ekonomi, hingga pekerjaan yang layak. Arah kebijakan untuk peningkatkan kualitas pendidikan vokasi sudah dimulai oleh pemerintah Indonesia, yaitu sejak diterbitkannya Instruksi Presiden Nomor 9 Tahun 2016 tentang revitalisasi Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) dalam rangka peningkatan kualitas dan daya saing Sumber Daya Manusia (SDM) Indonesia. Upaya tersebut turut diperkuat dalam Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional (RPJMN) 2020‒2024. Selain itu, kondisi yang ingin dicapai dari peningkatan mutu pendidikan vokasi tercantum dalam Permendikbud Nomor 22 Tahun 2020 Program peningkatan kualitas pendidikan SMK yang berstandar industri menghadapi beberapa kesenjangan (gap) antara harapan ideal dan kondisi aktual. Kesenjangan pertama terletak pada pencapaian mutu target yang menunjukkan keberadaan persoalan pengelolaan sekolah, yaitu pada aspek manajemen mutu terpadu atau total quality management (TQM). Kesenjangan kedua terletak pada tata kelola sekolah atau school governance (SG). Kesenjangan ketiga terletak pada efektivitas pengelolaan SMK. Adapun kesenjangan keempat terletak pada ketiadaan model evaluasi kebijakan dan efektivitas pengelolaan SMK-BLUD. Padahal, uji coba SMK-BLUD telah dilakukan sejak tahun 2017 pada 20 SMK negeri di Jawa Timur dan 5 SMK negeri di DKI Jakarta. Urgensi penelitian ini terletak pada perspektif strategi perbaikan manajemen pendidikan. Strategi perbaikan tersebut berfokus pada efektivitas pengelolaan sekolah yang mengisyaratkan bahwa sekolah mampu menyediakan layanan yang bermutu bagi para siswanya. Adapun layanan bermutu tersebut dapat diperoleh melalui pelaksanaan fungsi sekolah sebagai tempat belajar yang paling baik pada kurun waktu tertentu. Oleh karena itu, penelitian ini secara eksplisit menjadikan efektivitas pengelolaan sekolah sebagai variabel laten tak bebas. Sementara itu, prasyarat variabel laten bebas yang menjadi pusat perhatiannya meliputi variabel laten manajemen mutu terpadu (TQM) dan variabel laten tata kelola sekolah (SG). Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif untuk menguantifikasi data melalui analisis statistik structural equation modeling-partial least square (SEM-PLS). Pendekatan lain yang turut digunakan dalam penelitian ini meliputi pendekatan sistem soft system methodology berupa analytical hierarchy process (AHP) dan interpretive structural modelling (ISM). Pendekatan ini diterapkan melalui penggunaan desain eksplorasi yang tidak terstruktur berdasarkan sampel kecil untuk memberikan wawasan dan pemahaman. Adapun penelitian ini dilakukan pada beberapa SMK yang telah menerapkan BLUD di provinsi DKI Jakarta dan Jawa Timur pada bulan Maret‒Juni 2020. Penelitian ini menggunakan data primer sebagai sumber data dengan menempatkan seluruh SMK-BLUD di Indonesia sebagai populasi. Jumlah sampel representatif yang diambil sebanyak 231 responden yang terdiri atas siswa, guru, kepala sekolah, dan komite sekolah dari 25 SMK BLUD. Selain itu, data primer juga diperoleh melalui wawancara dan forum diskusi terpimpin dengan tujuh orang pakar sebagai key person, yaitu Direktur SMK Kemdikbud, praktisi kelembagaan BLUD, LSM Peduli SMK, praktisi industri, pejabat Kemendagri, serta pejabat Dinas Pendidikan Provinsi Jawa Timur dan DKI Jakarta. Pemilihan responden dilakukan dengan menggunakan multiphase sampling dengan dua tahapan. Tahap pertama yakni pemilihan responden secara acak (random sampling) dari sejumlah siswa, guru, kepala sekolah serta komite pada SMK-BLUD. Kemudian pada tahap kedua, sejumlah responden terpilih kemudian diseleksi kembali berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan (purposive sampling), yakni responden yang mengetahui dan memahami substansi, serta penerapan TQM, SG, dan efektivitas
Keyword: school based enterprise, school governance, total quality management

Judul: Multivariate Multilevel Modelling to Assess Factors Affecting the Quality of VHS in South Sulawesi Province
Abstrak: Pemodelan multilevel merupakan salah satu teknik statistika yang bertujuan untuk menganalisis struktur data berhirarki. Dalam beberapa kasus penelitian jumlah peubah respon dalam analisis regresi terdapat lebih dari satu peubah respon, dalam analisis regresi disebut regresi peubah respon ganda/Multivariate Regression. Salah satu metode statistika yang dapat digunakan pada struktur data berhirarki dengan peubah respon lebih dari satu dan antar peubah respon saling berkorelasi adalah analisis multilevel peubah ganda/ Multivariate Multilevel Modelling (MVMM). Penelitian ini menganalisis karakteristik data mutu Sekolah Menengah Kejuruan (SMK). Karakteristik data SMK cenderung sama dalam kabupaten dan berbeda antarkabupaten mengindikasikan struktur data berhirarki dengan SMK sebagai level terendah tersarang dalam level tertinggi yaitu kabupaten. Mutu SMK dipengaruhi oleh faktor internal sekolah yang mencerminkan karakteristik sekolah misalnya, jumlah peserta didik/siswa, kecukupan guru, persentase lulusan siswa, jumlah rombongan belajar/rombel, jumlah tenaga administrasi, dan kelengkapan sarana dan prasarana sekolah (Permendikbud Nomor 34 tahun 2018). Selain itu, Mutu SMK dipengaruhi oleh faktor eksternal sekolah yaitu lokasi sekolah berada, lingkungan masyarakat, indikator ekonomi daerah, daya serap lulusan SMK di dunia usaha/industri, tingkat pengangguran SMK, dan kebijakan pemerintah daerah. Faktor internal dapat diukur pada level sekolah dan faktor eksternal diukur pada level kabupaten/kota, sehingga data yang diperoleh berstruktur hirarki. Apabila pengaruh kabupaten/kota diabaikan, dapat menyebabkan munculnya heteroskedastisitas dalam galat, sehingga lebih tepat digunakan analisis multilevel dibandingkan analisis regresi berganda. Tujuan penelitian ini adalah memodelkan rata-rata nilai UN dan skor Akreditasi SMK di Sulawesi Selatan dengan pemodelan multilevel peubah ganda dan mengidentifikasi peubah-peubah yang memengaruhi mutu SMK. Data yang digunakan sebagai peubah respon yaitu rata-rata skor UN dan skor Akreditasi SMK, struktur efek tetap pada level sekolah yaitu peubah penjelas persentase lulusan per jumlah siswa, rasio jumlah siswa per rombongan belajar/rombel, rasio jumlah guru per jumlah siswa, persentase guru yang bersertifikasi, rasio jumlah siswa per jumlah toilet/WC, rasio ketersediaan laboratorium, dan rasio ketersediaan ruang penunjang. Sementara struktur efek tetap pada level kabupaten/kota yaitu peubah tingkat partisipasi angkatan kerja, persentase kemiskinan, angka partisipasi murni, dan PDRB. Pada masing-masing peubah penjelas level kabupaten terdiri dari empat tahun yaitu tahun 2018 sampai 2021 yang merupakan struktur data tahun jamak (multi years) sehingga dimensi struktur data peubah yang digunakan menjadi kompleks sehingga untuk mengatasinya dilakukan dengan analisis komponen utama (AKU). Proses pendugaan parameter dilakukan dengan metode maksimum likelihood. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemodelan multilevel peubah ganda dua level dengan intersep acak lebih baik dari model multilevel peubah ganda satu level berdasarkan nilai Deviance Information Criterion (DIC) terkecil. Hasil penelitian ditunjukkan bahwa secara simultan pada taraf nyata 5% menghasilkan faktor internal dan faktor eksternal sekolah secara signifikan memengaruhi mutu SMK di Provinsi Sulawesi Selatan. Faktor internal pada level sekolah antara lain persentase guru bersertifikasi, rasio jumlah siswa per rombel, rasio jumlah siswa per jumlah WC, rasio ketersediaan laboratorium, dan rasio ketersediaan ruang penunjang. Sementara faktor eksternal pada level kabupaten/kota yang berpengaruh antara lain persentase kemiskinan, dan PDRB., Multilevel modelling is one of the statistical techniques that aim to analyze hierarchical data structures. In some research cases, the number of responses variable in regression analysis, there is more than one response variable; in regression analysis, it is called Multivariate Regression. One statistical method
Keyword: hierarchy, vocational high school, multivariate multilevel, random effect, hirarki, SMK

Judul: Posisi Filogenetik Kura-Kura Carettochelys Insculpta  (Reptillia: Testudinata)
Abstrak: Carettochelys insculpta is an endemic freshwater turtle of southern Papua and northern Australia. Phylogenetic position of this turtle is remain unresolved until now. Most of the research conducted show close relationships of C. insculpta and members of Trionychidae family. However, some of the research show distance between C. insculpta and members of Trionychidae family. This research is conducted to analyze phylogenetic relationship between C. insculpta and other members of Testudinata using 12S rRNA, 16S rRNA, and both gene as markers. DNA samples were obtained from three different organisms of C. insculpta. Two species used as outgroups were Alligator mississippiensis and Iguana iguana. Phylogenetic analysis was carried out using Neighbor-Joining method with Felsenstein 1981 (F81) modeltest. A polytomy tree of Testudinata was produced by using 12S rRNA gene. However, analysis using 16S rRNA and both genes as markers confirmed that C. insculpta was located between the Chelonidae and the Trionychidae family.
Keyword: