Judul: Structural Breaks and Monetary Dynamics in Indonesia: Threshold VAR Analysis
Abstrak: Permintaan uang pada negara dengan perekonomian terbuka dipengaruhi oleh faktor domestik dan faktor internasional. Faktor-faktor tersebut akan memengaruhi stabilitas permintaan uang. Di sisi lain, stabilitas permintaan uang merupakan salah satu aspek yang dipertimbangkan oleh otoritas moneter dalam menentukan instrumen kebijakan moneter dalam mencapai target inflasi sebagai primary objective. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui stabilitas model permintaan uang (M1 dan M2) di Indonesia sebagai salah satu upaya dalam menentukan kebijakan moneter yang efektif. Aspek yang utama dalam penelitian ini yaitu mempertimbangkan keberadaan dari structural breaks dalam proses analisisnya, karena keberadaan breaks dapat mengubah struktur dari suatu series dan menyebabkan parameternya menjadi tidak konstan. Penelitian ini menggunakan Zivot and Andrews Test dan Lumsdaine and Papell Test untuk menganalisis stasioneritas data serta keberadaan structural breaks. Dalam menjawab pengaruh suku bunga domestik terhadap variabel-variabel dalam fungsi permintaan uang digunakan analisis TVAR. Sementara itu, metode root mean squared percent error (RMSPE) dipilih untuk menentukan agregat moneter yang tepat sebagai intermediate target kebijakan moneter. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data time series dalam bentuk kuartalan dari 1993Q1 sampai 2015Q4. Model permintaan uang dalam penelitian ini didefinisikan sebagai fungsi dari pendapatan, suku bunga domestik, suku bunga luar negeri, nilai tukar, dan inflasi. Berdasarkan hasil analisis, structural breaks dalam model permintaan uang di Indonesia seringkali terjadi karena kondisi perekonomian global yang tidak stabil, misalnya krisis Asia tahun 1997 dan krisis perekonomian global tahun 2007. Di sisi lain, fungsi permintaan uang stabil dalam jangka panjang setelah mempertimbangkan keberadaan structural breaks. Hal ini ditunjukkan oleh variabel-variabel yang stasioner pada level. Berdasarkan hasil analisis dengan menggunakan threshold VAR, suku bunga domestik memiliki peran yang cukup signifikan dalam memengaruhi variabel-variabel makroekonomi dalam fungsi permintaan uang. Sementara itu, berdasarkan analisis RMSPE, model M1 menghasilkan error yang relatif lebih kecil dibandingkan model M2 dalam meramalkan inflasi. Hasil analisis tersebut mendukung penggunaan agregat moneter sebagai operating instrument kebijakan moneter di Indonesia. Namun, pemilihan instrumen perlu disesuaikan dengan kondisi saat ini. Pada saat ini, keputusan bank sentral dalam menggunakan suku bunga sebagai operating instrument sudah tepat dalam memengaruhi variabel-variabel lainnya. Di sisi lain, sebaiknya bank sentral berfokus pada M1 sebagai intermediate target kebijakan moneter. Pemerintah juga perlu memperkuat stabilitas ekonomi Indonesia di dalam negeri dengan melakukan bauran kebijakan dalam mencapai keseimbangan di sektor riil dan sektor keuangan, mengingat perekonomian Indonesia sangat rentan terhadap guncangan eksternal, Demand for money in a country with open economy affected by domestic and international factors. Those factors will impact the stability of money demand. On the other hand, the stability of money demand is one aspect considerated by monetary authority in defined monetary policy instrument to meet inflation target as primary objective. This research aims to determine the stability of money demand model (M1 and M2) in Indonesia as one of the efforts to define effective monetary policy. The most important aspect in this research is considering the existence of structural breaks in analysis process, because the existence of breaks can changed the structure of series and can lead parameters non-constancy. This research used Zivot and Andrew Test and Lumsdaine and Papell Test to analyze the stationarity of data and the
Keyword: monetary policy instrument, structural breaks, Threshold VAR

Judul: Mekanisme Transmisi Kebijakan Moneter di Indonesia Melalui Jalur Suku Bunga dan Jalur Pinjaman Bank : Pendekatan Struktural VAR
Abstrak: Bank Indonesia sebagai otoritas moneter yang memiliki kewenangan penetapan kebijakan moneter memiliki peran penting dalam penciptaan kondisi perekonomian yang stabil. Sampai dengan saat ini, kajian mengenai mekanisme transmisi moneter yang paling tepat digunakan di suatu negara masih menjadi hal penting, demikian juga untuk Indonesia. Pemilihan prioritas jalur mekanisme transmisi moneter mutlak bagi Bank Indonesia dalam merumuskan kebijakan moneter. Hal ini akan terkait dengan langkah selanjutnya, yaitu pilihan instrumen kebijakan dan prosedur pelaksanaan kebijakan. Operasi pengelolaan moneter yang dilakukan BI menggunakan Sertifikat Bank Indonesia (SBI) sebagai instrumen utama. Selama periode penelitian, BI telah beberapa kali melakukan perubahan atas suku bunga acuannya. Harapan BI penurunan suku bunga acuan ini akan diikuti dengan suku bunga pinjaman. Kredit investasi, modal kerja, dan konsumsi akan tumbuh seiring turunnya suku bunga pinjaman. Aktivitas perekonomian pada gilirannya akan meningkat. Demikian juga kestabilan harga yang merupakan tujuan kebijakan moneter ‘single objective’ yang dilaksanakan BI. Untuk mencapai hal ini, maka kestabilan nilai tukar rupiah pun harus dijaga antara lain melalui serangkaian Operasi Pasar Terbuka (OPT). Penelitian ini bertujuan untuk menguji apakah mekanisme transmisi melalui jalur suku bunga dan jalur pinjaman bank berlaku di Indonesia serta mengidentifikasi jalur transmisi yang paling mempengaruhi PDB dan tingkat inflasi. Data yang digunakan bersumber dari Statistik Ekonomi dan Keuangan Indonesia Bank Indonesia (SEKI-BI), Badan Pusat Statistik, dan CEIC dalam periode waktu antara bulan Januari 2001 sampai dengan bulan Desember 2008. Dengan demikian data yang digunakan merupakan data time series. Waktu penelitian adalah Juni 2009-April 2010. Metode untuk menganalisis bagaimana mekanisme transmisi moneter di Indonesia melalui jalur suku bunga dan jalur pinjaman bank adalah Struktural VAR (SVAR). Dalam model ini terdapat sembilan variabel yaitu Produk Domestik Bruto Riil (Y), Penghimpunan Dana Bank Umum (DEP), Kredit Bank Umum (KRED), Giro Wajib Minimum (GWM), Money Supply (M1), Suku Bunga SBI 1 bulan (SBI), Suku Bunga Deposito 1 bulan (SB_DEP), Suku Bunga Kredit Tertimbang (SB_KRED), dan Indeks Harga Konsumen (IHK). Model contemporaneous, yang menunjukkan hubungan perubahan jangka pendek, dibentuk oleh diekspresikan dalam Structural Vectorautoregression AB (SVAR AB) yang dikembangkan Amisano dan Gianni dalam Siregar dan Ward (2002). SVAR AB adalah model SVAR dengan penggunaan matrik A sebagai matrik koefisien bagi estimated residual dan matrik B sebagai matrik varian-kovarian bagi structural inovation............dst
Keyword: monetary transmission mechanism, interest rate channel, bank lending channel, Structural VAR

Judul: Isolasi dan Karakterisasi Promoter Gen AGAMOUS (TcAG) dari Kakao (Theobroma cacao L.)
Abstrak: Cocoa is one of the plantation commodities that is important to the national economy. Various efforts have been made to increase cocoa production. One such efforts in the field of genetic engineering discovery for the promoter of gene that has important role in flowering and fruiting. The aim of this research to isolate the promoter of reproductive gene AGAMOUS from Theobroma cacao L. (TcAG) using Thermal Asymmetric Interlaced Polymerase Chain Reaction (TAIL PCR) method and obtain the characteristics of the promoter using a computer program online Softberry. Technique of TAIL PCR using the reverse genespecific primers TcAG position +202 (TcAG+202) (5'- GGCCACGGCTAGAGAAGACAA-3') and position +67 (TcAG+67) (5’- ATCTCGATCTTTCCCCTTCCC-3'). Forward primer AP140 provided the best results are fragment genomic size of 1200 bp. Analysis of Transcription Start Site Prediction (TSSP) of softberry program from the 5' of the fragment has proven that it has three promoter regions. The regions which are nucleotide in position 126 (TATA box at position 93), nucleotide at position 735 (TATA box at position 702) and nucleotide at position 807 (TATA box at position 774). TATA box at position 774 is predicted to be the functional binding sites of RNA polymerase because it is in the position closest to the transcription start site.
Keyword: