Judul: Pemodelan Jaringan Saraf Tiruan Untuk Prediksi Struktur Sekunder Protein
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk membangun suatu model prediksi struktur sekunder protein menggunakan Jaringan Saraf Tiruan (JST). Kelas keluaran ditentukan menggunakan proses pembelajaran terhadap pola masukan pada saat pelatihan data. Pola masukan dibentuk dengan memanfaatkan sliding window dari sekuen asam amino dan penambahan fitur ekstraksi kimiafisik. Hasil dari penelitian ini memperlihatkan nilai akurasi Q3 score yang lebih besar jika menambahkan fitur kimiafisik. Model prediksi dengan penambahan ekstraksi fitur kimiafisik menghasilkan nilai akurasi 67.08% untuk alpha-helix (H), 45.18% untuk beta-sheet (E), dan 66.44% untuk coil (C). Model tanpa penambahan fitur ektrkaksi kimiafisik menghasilkan nilai akurasi sebesar 66.14% untuk alpha-helix (H), 45.83% untuk beta-sheet (E), dan 66.85% untuk coil (C).
Keyword: artificial neural network, physicochemical, protein secondary structure

Judul: Pemodelan Decision Tree untuk Prediksi Struktur Sekunder Protein
Abstrak: Prediksi struktur sekunder protein adalah salah satu masalah yang sudah lama dibahas dalam bidang bioinformatika. Berbagai metode telah diterapkan namun masalah akurasi belum mencapai hasil yang maksimal. Penelitian ini dilakukan untuk membangun suatu model prediksi struktur sekunder protein dengan menggunakan decision tree dengan algoritme C4.5. Penentuan setiap kelas dalam proses klasifikasi struktur sekunder protein dalam penelitian ini berdasarkan pembelajaran terhadap pola masukan dalam proses pelatihan. Data diperoleh dari Protein Data Bank (PDB) yang di-assign dengan format DSSP. Pola masukan dibentuk dengan memanfaatkan sliding window dari sekuen asam amino dengan ekstraksi fitur kimiafisik dan posisi atom. Model prediksi pengujian cross validation tanpa fitur posisi atom menghasilkan nilai akurasi 90.49%, sedangkan untuk pengujian dengan unknown data akurasinya menurun menjadi 51.29%. Kemudian dengan fitur posisi atom menghasilkan akurasi 90.17% untuk metode cross validation dan 50.83% menggunakan unknown data. Hasil penelitian tersebut memperlihatkan akurasi akan optimal jika menggunakan known data dengan cross validation. Fitur posisi atom tidak dibutuhkan dalam memprediksi struktur sekunder protein.
Keyword: Amino acid, Atom position, Decision tree, Physicochemical, Elektro fitur kimiafisik, Decision tree, Algoritme, Fitur posisi alam

Judul: Prevalence of Bird Lice on Rock Pigeon (Columba livia) in 99Wonderland Park, Selangor, Malaysia
Abstrak: Rock Pigeon (Columba livia) have coexisted with humans for thousands of years and are used for various purposes such as food and in sports. Rock pigeons may have the potential to be infested with a wide range of ectoparasites, which can have a significant impact on their life cycle. This study aims to measure the prevalence of Columba livia with bird lice in 99Wonderland Park, Selangor, Malaysia in the year 2020 and to ascertain the impact of bird lice on the health of these infested birds. Data were collected from clinical records for the month of January to December in the year 2020 from 99Wonderland Park, Selangor, Malaysia. Lice were identified in 42 of the 80 Rock pigeons examined so, the overall prevalence of lice infestations was 52.5%. The prevalence of ectoparasites was found to be higher in young Rock pigeons (60.4%) as compared to adult Rock pigeons (37.4%). Columbicola columbae (wing lice) and Colpocephalum turbinatum (body lice) are two species of lice that have been detected. Body lice were more prevalent in young Columba livia birds at 47.6% whereas wing lice were more prevalent in adult Columba livia birds at 16.7%. Most of the lice were found in the thorax and abdomen area followed by the head and neck area., Merpati Batu (Columba livia) telah hidup berdampingan dengan manusia selama ribuan tahun dan digunakan untuk berbagai keperluan seperti makanan dan olahraga. Merpati batu dapat terinfestasi dengan berbagai ektoparasit, yang dapat berdampak signifikan pada siklus hidup mereka. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui prevalensi Columba livia dengan kutu burung di 99 Wonderland Park, Selangor, Malaysia pada tahun 2020 dan untuk memastikan dampaknya terhadap kesehatan burung yang terinfestasi. Data dikumpulkan dari catatan klinis dari bulan Januari hingga Desember tahun 2020 dari 99Wonderland Park, Selangor, Malaysia. Kutu diidentifikasi pada 42 dari 80 merpati batu yang diperiksa sehingga, prevalensi keseluruhan infestasi kutu adalah 52,5%. Prevalensi ektoparasit ditemukan lebih tinggi pada merpati batu muda (60,4%) dibandingkan dengan merpati batu dewasa (37,4%). Columbicola columbae (kutu sayap) dan Colpocephalum turbinatum (kutu badan) adalah dua spesies kutu yang telah ditemukan. Kutu badan lebih banyak ditemukan pada burung Columba livia muda sebesar 47,6% sedangkan kutu sayap lebih banyak ditemukan pada burung Columba livia dewasa sebesar 16,7%. Sebagian besar kutu ditemukan di daerah dada dan abdomen diikuti daerah kepala dan leher.
Keyword: Columba livia, prevalence, ectoparasite, wing lice, body lice, Columba livia, prevalensi, ektoparasit, kutu sayap, kutu badan