Judul: Pemantauan perubahan penggunaan lahan menggunakan sistem informasi geografi(SIG), studi kasus kecamatan Semplak Kabupaten Bogor
Abstrak: Tujuan Penelitian ini untuk mengetahui hubungan latar belakang sosial ekonomi, faktor demografi, dan variabel antara yang meliputi: umur kawin pertama, kematian anak, perceraian, dan pemakaian kontrasepsi pada Wanita Pasangan Usia Subur (PUS) dengan fertilitas dan sejauh mana pengaruhnya terhadap fertilitas. Penelitian ini menggunakan data sekunder hasil penelitian Studi Karakteristik Khalayak KIE-KB di Jawa Tengah oleh Tim Peneliti Gizi Masyarakat dan Sumberdaya Keluarga Institut Pertanian Bogor, bekerjasama dengan Badan Koordi- nasi Keluarga Berencana Nasional pada tahun 1993/1994. Data yang digunakan meliputi data karakteristik keluarga, karakteristik pribadi dan pengeluaran rumah tangga. Analisis data statistik dilakukan dengan menggunakan bantuan komputer dengan program antara lain Lotus-123 dan Minitab. Berdasarkan hasil analisis data menunjukkan bahwa umumnya responden berumur muda (51,0%) dan 69,3% berada pada usia ideal untuk melahirkan. Sebagian besar respon- den berpendidikan rendah (87,6%), demikian pula suami responden (76,1%). Rata-rata pendapatan adalah Rp 36.187 /kapita/bulan. Umur menikah rata-rata terjadi pada usia 17,1 tahun. Secara umum responden menikah pada umur <20 tahun (84,4 %). Dari 24,5% kasus perceraian yang terjadi, 21,8% responden berpendidikan SD tidak tamat. Rata-rata anak yang mati meningkat dengan semakin meningkatnya umur responden. Responden yang berkontrasepsi dan tidak berkontrasepsi umumnya berpendidikan rendah dan banyak terdapat pada golongan umur 25-29 tahun. ...
Keyword: 

Judul: Hubungan status sosial ekonomi dengan fertilitas: kasus di dua desa kecamatan Ngaglik, kabupaten Sleman (D.I. Yogyakarta)
Abstrak: Sukses tidaknya pemerintah dalam usaha menurunkan fertilitas melalui program Keluarga Berencana (KB), erat hubungannya dengan latar belakang individu yang mempengaruhi perilaku reproduksi. Penelitian ini bertujuan mencari hubungan antara beragam status sosial ekonomi dengan beragam perilaku reproduksi (penentu fertilitas langsung) dan tingkat fertilitas. Penelitian dilakukan dikelurahan (desa) Sardonoharjo dan harjo, Kec. Ngaglik, Kab. Sleman. Sumber data utama merupakan Suko-data sekunder hasil penelitian Lembaga Kependudukan UGM, dengan sampel 454 responden wanita. Data ini adalah hasil penelitian selama dua yaitu 1976-1978 dan wawancara dilakukan sebulan sekali. tahun Kerangka analisa dikembangkan atas model analisa fertilitas yang dikemukakan oleh Davis dan Blake (1978) yaitu semua fakte sosial mempengaruhi fertilitas melalui perilaku reproduksi yang merupakan "Variabel-Antara". Model-model yang digunakan untuk menganalisa hubungan status sosial ekonomi dengan fertilitas yaitu; 1. model pelu- ang linier ganda dan 2. Model regresi ganda (fungsi logaritma dan linier). Untuk mengetahui ada tidaknya perbedaan (nyata) perilaku dan tingkat fertilitas pada beragam status sosial ekonomi, tanpa adanya Bengaruh variabel yang lain dipakai uji x². niversity: Ada perbedaan usia menikah, masa menyusui, masa berabstinensi setelah persalinan dan proporsi wanita yang pernah mengalami kereta- kan perkawinan menurut ragam pendidikan isteri. Wanita berpendidikan (tamat SD atau lebih) menikah pada usia lebih dewasa, menyusui lebih singkat, berabstinensi lebih singkat dan proporsi yang pernah mengalami keretakan perkawinan lebih kecil, dari pada wanita berpendidikan. Peluang berperilaku tersebut tidak kesemuanya secara nyata berbeda menurut ragam pendidikan isteri. Dalam hal mengalami keretakan perkawinan wanita berpendidikan dan wanita tidak berpendidikan mempunyai peluang yang tidak berbeda. Wanita berpendidikan dibanding dengan wanita tak berpendidikan, mempunyai peluang yang lebih besar dalam hal menikah pada usia dewasa (18 tahun atau lebih dan mempunyai peluang yang lebih kecil dalam hal menyusui lama (18 bulan atau lebih) dan berabstinensi lama (18 bulan atau letak bih). dst ...
Keyword: Social economics;, Sociology;, Income;, Bogor Agricultural University;

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm