Judul: Pembenihan ikan lele dumbo (Clarias sp.) di Desa Suranenggala Lor, Kecamatan Kapetakan Kabupaten Cirebon, Jawa Barat
Abstrak: Tujuan dilakukan peraktek lapangan ini adalah mengkaji beberapa aspek pengelolaan budidaya dalam kegiatan perintisan pembenihan lele dumbo (Clarias sp.) mencakup pemeliharan induk, pemijahan, penetasan telur, perawatan larva dan pendederan intensif di Desa Suranenggala Lor. Kegiatan ini dilakukan pada bulan Maret sampai Mei 2000 bertempat di Desa Suranenggala Lor, Kecamatan Kapetakan, Kabupaten Cirebon. Pemeliharan induk terdiri dari wadah pemeliharaan ikan berupa kolam tanah. Padat penebaran sebanyak 22 ekor (+ 2 ekor/m²) dengan berat rata-rata 0.6 kg.. Selama pemeliharaan dilakukan pemberian pakan berupa pelet, silase ikan mentah sebanyak 0.88 kg dengan frekuensi pemberian pakan 2 kali. Untuk menjaga kualitas air dilakukan pergantian air, setelah dipelihara 2 minggu dilakukan seleksi ikan, diperoleh ikan yang matang gonad sebanyak 25% betina dan 40% jantan. Sepasang induk dipijahkan dalam bak berukuran 1.5 x 2,5 m. Untuk merangsang ikan memijah dilakukan penyuntikan ovaprim. Induk betina 0.8 kg menggunakan ovaprim sebanyak 0.24 ml sedangkan induk jantan (1.1 kg) memerlukan 0.11 ml. Sebelum disuntikan ovaprim terlebih dahulu diencerkan aquades hingga volumenya mencapai 1 ml. Setelah 8 jam dari penyuntikan ikan memiijah dengan jumlah telur yang melekat dalam kakaban sebanyak 11075 butir, sisanya tersebar di dasar dan dipinggir bak. Pengukuran kualitas air dilakukan sebelum dan sesudah memasukan induk dengan kisaran suhu, oksigen terlarut berturut-turut 27°C, 2.0-2.2 mg/l. Penetasan telur dilakukan dalam bak terpal yang berukuran 2 x 3 m, kedua kakahan dimasukkan ke dalam kolam penetasan (07.15 WIB), setelah 35 jam telur menetas dan pagi hari pukul 07.00 WIB kedua kakaban dikeluarkan. Hasil pengamatan sebagai berikut: Jumlah telur yang diamati 11075 butir, derajat...
Keyword: 

Judul: Produksi Benih Lele Dumbo (Clarias gariepinus burch.) Melalui Sistem Pendederan
Abstrak: lkan lele dumbo (Clarias gariepinus Burch.) merupakan ikan konsumsi yang mudah dibudidayakan. Namun pada masa pembenihan ukuran benih yang dihasilkan seringkali beragam yang dapat rnenurunkan keberhasilan pembenihan. Salah satu upaya untuk menurunkan keberagaman benih adalah pendederan. Pada waktu pendederan dilakukan pengelornpokan ukuran benih (grading) yang dapat menyeragarnkan ukuran benih dan rnenurunkan kanibalisrne. Untuk mengetahui pengaruh pendederan terhadap keberhasilan pembenihan rnaka dilakukan penelitian mulai pada bulan Juni 2000 sampai September 2000 di Dusun Bokesan, Kecarnatan Ngernplak, Kabupaten Slernan, Yogyakarta yang sebagian besar pembenihnya melakukan . pendederan. Hipotesis yang diuji dalam penelitian ini adalah bahwa pengelompokan benih berdasarkan ukuran (grading) dalam sistem pendederan dapat rneningkatkan laju kelangsungan hidup (SR) dan rnenghasilkan ukuran benih yang seragarn. Penelitian ini dilakukan dengan rnenggunakan rnetode survei dengan cara mewawancarai tiga puluh orang pembenih yang dipilih secara purposive sampling dengan menggunakan kuisioner. Kemudian dilanjutkan ke pengamatan lapangan dengan cara berpartisipasi aktif dalarn kegiatan budidaya terhadap 7 orang responden pendederan dan 6 orang responden tanpa pendederan yang dipilih secara cross section sampling. Data yang dikumpulkan selama penelitian adalah luas kolam, lama pengeringan kolam, tinggi air, penebaran larva, pemupukan, pemberian pakan, pendederan.
Keyword: 

Judul: Which one use to overcome multicollinearity ? Ridge regression or principal component regression
Abstrak: In multiple linear regression the effect of nonorthogonality of the prediction vectors is to pull the least squares estimates of the regression coefficient away from the true coefficient that one is trying to estimate. Separating the effects of each factor of the regressors has been found to be difficult because of high correlation among independent variables. Although the multicollinearity problem has been recognized by many ways, ordinary least squares is still the main technique used in many fields, but the estimation of regression coefficient can present problems when the data vectors for the predictors are not orthogonal, or in this case are multicollinear. In using ordinary least squares, the regression coefficient may be unstable, too large in absolute value, and incorrect with respect to sign. Introduced biased estimation refer to unbiased one that measure the average closeness to the parameter being estimated corresponding to its mean square error (MSE). Ridge regression and principal component can produce better estimates by its own way than those given by ordinary least squares. It may well be preferred estimator since it will have larger probability of being close to true parameter value. Two of the biased regression methods, ridge regression and principal component regression will be applied into this research and discuss briefly for each of its properties. These methods have its particular idiosyncrasy. The biased regression methods attack the collinearity problem by computationally suppressing the effects of the collinearity. Ridge regression does this correctly by modifying the correlation matrix adding a biased constant driving through nonsingular matrix. Principal component regression attacks the problem by regressing Y on the important principal component and then parceling out the effect of the principal component variables to the original variables. Finally translated back the obtained variables into original variables yield the same sign and nearly the same coefficients for both methods.
Keyword: Regresssion analysis