Judul: Keragaman Dan Keberadaan Penyakit Bakterial Dan Parasitik Benih Kerapu Macan Epinephelus Fuscoguttatus Di Karamba Jaring Apung Balai Sea Farming Kepulauan Seribu, Jakarta
Abstrak: Kerapu adalah ikan laut yang bernilai ekonomis tinggi dan telah banyak dibudidayakan, salah satunya adalah kerapu macan (Ephinepehelus fuscoguttatus). Semakin besarnya permintaan pasar terhadap jenis ikan ini, menuntut petani untuk meningkatkan jumlah produksi. Beberapa kendala dalam pembudidayaan ikan kerapu diantaranya adalah tingginya tingkat kematian. Penyakit meupakan faktor penghambat dalam pembudidayaan ikan kerapu. Serangan penyakit pada ikan kerapu yang dibudidayakan dikaramba menyebabkan tingkat kematian yang tinggi dan kerugian besar pada petani. Sehingga perlu dilakukan penelitian untuk mengetahui keberadaan dan keragaman penyakit bakterial dan parasitik pada benih kerapu macan yang dipelihara di KJA Balai Sea Farming Perairan Pulau Semak Daun dan Karang Congkak, Kepulauan Seribu, Jakarta. Penelitian ini dilaksanakan pada Agustus sampai September 2008 pada 2 stasiun karamba, yaitu di Karamba Jaring Apung Balai Sea Farming Perairan Pulau Samak Daun dan Karang Congkak, Kepulauan Seribu, Jakarta serta Laboratorium Kesehatan Ikan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor. Ikan yang diteliti berukuran 6-9 cm dan memiliki gejala terinfeksi patogen, seperti tubuh lemah, timbul borok, atau napsu makan berkurang. Isolat bakteri yang digunakan dalam pengujian di dapat dari pemurnian goresan bakteri dalam cawan yang diambil dari permukaan tubuh, insang dan ginjal ikan uji, sedangkan parasit yang diperiksa berasal dari permukaan tubuh, insang dan usus. Dilakukan juga pengukuran fisika-kimia perairan budidaya. Dari hasil pemeriksaan, benih kerapu macan yang diambil dari penelitian KJA Semak Daun memiliki tingkat keragaman bakteri dan parasit yang lebih tinggi dibandingkan dengan benih yang berasal dari KJA Karang Congkak. Hal ini dibuktikan dengan ditemukannya 2 jenis bakteri yang menginfeksi benih berdasarkan warna koloninya, yaitu Vibrio sp. 1 berwarna putih dan Vibrio sp. 2 berwarna kuning serta 4 jenis parasit yaitu Myxosporea, Trichodina, Metacercaria dan Diplectanum sedangkan pada benih yang berasal dari KJA Karang Congkak hanya terinfeksi satu jenis bakteri, yaitu Vibrio sp.1 dan tidak ditemukan satu pun parasit. Perbedaan keragaman tersebut diduga akibat ukuran benih yang tidak sama, lama waktu pemeliharaan ikan dalam karamba yang berbeda serta kualitas air di masing-masing KJA yang berbeda. Keberadaan bakteri dan parasit dinyatakan dalam perhitungan prevalensi, intensitas dan dominansi, dimana prevalensi bakteri tertinggi pada kedua KJA adalah Vibrio sp. 1 yakni sebesar 100%. Sedangkan prevalensi parasit tertinggi yang menginfeksi benih dari KJA perairan pulau Semak Daun terdapat pada parasit Diplectanum, yakni 53,33%, intensitas tertinggi terdapat pada Diplectanum, yaitu sebesar 7,40 dan keberadaan parasit ini juga mendominansi, yaitu sebesar 100% pada sampling kedua. Hasil pengukuran fisika-kimia perairan didalam KJA adalah sebagai berikut: suhu 28-29,5 oC, pH 8, DO 5,505-9,863 mg O2/l, salinitas 30-34 ppt dan amoniak 0,005-0,011 mg/l.
Keyword: 

Judul: Histopatologi ikan kerapu macan epinephelus fuscoguttatus dari karanba jaring apung balai sea farming Kepulauan Seribu Jakarta
Abstrak: Budidaya ikan kerapu macan Epinephelus fuscoguttatus pada beberapa lokasi di Indonesia semakin berkembang, terutama di karamba jaring apung (KJA). Salah satu kendala dalam kegiatan pembesaran ikan kerapu di KJA adalah tingginya tingkat kematian akibat ukuran benih saat tebar terlalu kecil. Oleh karena itu, di Perairan Semak Daun Kepulauan Seribu, Jakarta dilakukan kegiatan pendederan yakni memelihara benih hingga siap ditebar di karamba pembesaran. Pendederan tersebut dilakukan dalam KJA. Kegiatan pendederan ini juga merupakan proses penyesuaian (aklimatisasi) benih dari hatchery ke kondisi KJA. Permasalahan yang sering timbul dalam kegiatan pendederan ikan kerapu di KJA yaitu terjadinya penyakit, diantaranya disebabkan oleh parasit dan bakteri (Rahayu 2009). Oleh karena itu, perlu dilakukan suatu diagnosis penyakit melalui pengamatan jaringan yang terganggu atau yang biasa disebut dengan histopatologi. Histopatologi merupakan ilmu yang mempelajari kondisi dan fungsi jaringan dalam hubungannya dengan penyakit. Dengan teknik ini, perubahanperubahan atau kelainan pada level jaringan yang disebabkan oleh patogen akan dapat diketahui. Penelitian ini bertujuan untuk melihat kerusakan atau kelainan jaringan pada insang, sirip, otot dan usus ikan kerapu macan melalui pendekatan histopatologi. Penelitian dilaksanakan pada November-Desember 2009. Sampel ikan berasal dari KJA pendederan Balai Sea Farming di perairan Pulau Semak Daun, Kepulauan Seribu, Jakarta dan pemeriksaan histopatologi dilakukan di Laboratorium Kesehatan Ikan, Departemen Budidaya Perairan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor. Sampel yang digunakan adalah benih ikan kerapu macan sebanyak 10 ekor yang berukuran antara 7,0-7,6 cm dan bobot 6,65-7,71 g. Pembuatan preparat histopatologi terdiri dari fiksasi jaringan dan parafinisasi, pemotongan jaringan dan pewarnaan jaringan. Setelah itu dilakukan pemeriksaan preparat histopatologi dan analisis data yang dilakukan secara deskriptif kualitatif…
Keyword: Histopatologi, Kerapu Macan, Hiperplasia, Edema, Inflamasi

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm