Judul: Visualisasi Stuktur Tersier Protein Berbasis Web menggunakan Ribbon Drawing
Abstrak: Visualisasi struktur protein sangat penting dalam analisis fungsi dan aktivitas protein. Protein terdiri atas ratusan bahkan hingga ribuan asam amino. Protein direpresentasikan dalam bentuk tiga dimensi yang sulit untuk dimengerti. Dengan menggunakan ribbon model drawing dapat memperjelas bagian dari struktur protein, contohnya pita spiral untuk α-helix dan pita panah untuk β-sheet. Visualisasi dilakukan berbasis web dengan menggunakan Protein Data Bank (PDB) dengan koordinat atom-atom protein. Atom-atom protein tersebut diseleksi dengan memilih atom alpha carbon sebagai backbone dari struktur protein. Hasil seleksi dari atom tersebut menghasilkan bentuk struktur protein. Interpolasi menggunakan Catmull-Rom dilakukan agar membentuk stuktur protein yang lebih halus. Pengujian dilakukan dengan cara melakukan perbandingan jumlah α-helix dan β-sheet yang terdapat pada data PDB dengan hasil visualisasi. Hasil dari perbandingan menunjukkan kesamaan pada jumlah α-helix dan β-sheet pada data PDB maupun hasil visualisasi. Dengan menggunakan Ribbon drawing mampu menunjukkan perbedaan bagian pada struktur tersier protein seperti helix, sheet, dan coil.
Keyword: Catmull-Rom spline, PDB, struktur protein, ribbon model

Judul: Prediksi struktur sekunder protein menggunakan jaringan saraf tiruan dengan penciri position specific scoring matrix dan parameter kimiafisik
Abstrak: Protein merupakan salah satu makromolekul yang penting peranannya bagi kehidupan manusia karena protein merupakan penyusun dari sel. Peran protein dapat terlihat setelah melakukan pelipatan yang membentuk struktur tersier. Prediksi struktur sekunder protein menjadi tahapan yang penting dalam penentuan struktur tersier protein. Teknik untuk menentukan struktur protein adalah dengan pendekatan eksperimen menggunakan X-Ray Crystallography dan Nuclear Magnetic Resonance (NMR), namun memerlukan waktu yang lama dan biaya yang relatif mahal. Penerapan teknik komputasi diperlukan dalam melakukan prediksi struktur sekunder protein salah satunya adalah Jaringan Saraf Tiruan (JST). JST sukses dipertimbangkan menjadi salah satu metode yang digunakan dalam memprediksi struktur sekunder protein. Untuk meningkatkan hasil akurasi dilakukan penambahan parameter kimiafisik dan Position Specific Scoring Matrix (PSSM) profile dalam penelitian prediksi struktur sekunder protein ini. Hasil prediksi terbaik dari penelitian ini untuk nilai akurasi Q3 score pada known data sebesar 99.94% untuk model dengan fitur PSSM yang memiliki jumlah fitur 260. Adapun untuk hasil prediksi terbaik untuk nilai akurasi Q3 score pada unknown data sebesar 98.88% untuk model dengan fitur PSSM dan parameter kimiafisik yang memiliki jumlah fitur 266. JST telah berhasil diimplementasikan dalam melakukan prediksi struktur sekunder protein. Penambahan fitur kimiafisik memberikan pengaruh pada prediksi struktur sekunder protein.
Keyword: Jaringan saraf tiruan, Kimiafisik, PSSM, Struktur sekunder protein, Penerapan teknik komputasi, Ekstraksi ciri PSSM, Fitur kimia fisik, Ektraksi kimia fisik, Know data

Judul: Pengelolaan Tenaga Kerja Pemangkasan Tanaman Menghasilkan Kopi Robusta (Coflea canephora Pierre ex. Froechner) Di PT. Perkebunan Nusantara IX (Persero), Kebun Jollong, Pati, Jawa Tengah.
Abstrak: Tanaman kopi berperan sebagai salah satu komoditi ekspor dan komoditi sosial di Indonesia (Wachj ar, 1984). Dalam pertumbuhan clan ~erkernbangannya, tanarnan kopi sangat dipengaruhi An dibatasi oleh faktor iklim, kondisi tanah, bahan tanarnan, dan teknik budidaya. Oleh karena itu, untuk rnenghasilkan buah yang optimal dilakukan modifikasi teknik budidaya (Syamsulbahri, 1996).
Keyword: