Judul: Implementation of Empirical Mode Decomposition (EMD) on SPOT Vegetation Image Data
Abstrak: Land cover can be monitored by using recording devices, such as SPOT Vegetation sensor. Recorded values are not only obtained from objects on earth surface, but also retrieved from particles in the atmosphere. This phenomenon is known as noise. Normally, land cover change is relatively slow and will establish a pattern. This study will try to implement the Empirical Mode Decomposition (EMD) to identify errors caused by the noise at a specific frequency range of the signal. Another objective of this study is to determine whether the method can show patterns of land cover classification. In EMD method, the signal will be decomposed into two parts, namely Intrinsic Mode Function (IMF) and residue. The input signal is divided into three classes, namely water, vegetation, and artificial structure. The result of this study indicates that EMD method can identify errors caused by atmospheric scattering at a specific frequency range of the signal. Moreover, this method can also show the pattern of land cover classification based on amplitude.
Keyword: 

Judul: Implementasi Algoritme Empirical Mode Decomposition (EMD) menggunakan Bahasa Pemrograman R
Abstrak: Perubahan lahan dapat dipantau dengan penginderaan jauh (remote sensing), seperti menggunakan sensor SPOT Vegetation. Teknologi penginderaan jauh sangat bergantung pada pantulan spektral dan panjang gelombang yang dapat menunjukkan dan membedakan material tutupan lahan misalnya air, lahan kering, dan tumbuhan. Spektral adalah daya pisah objek berdasarkan besar spektrum elektromagnetik yang mempengaruhi besarnya derajat keabuan. Keunggulan R untuk analisis data dan grafik selain open source, juga dapat dijalankan pada berbagai sistem operasi. Pada penelitian ini berhasil menerapkan algoritme Empiricial Mode Decomposition (EMD) menggunakan bahasa pemrograman R untuk mengidentifikasi nilai indeks citra SPOT vegetation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hamburan terjadi pada nilai indeks citra di lokasi contoh Sumatera Selatan, Irian Jaya, Medan, dan Makassar.
Keyword: bahasa pemrograman R, Empiricial Mode Decomposition (EMD), Intrinsic Mode Function (IMF), remote sensing, sensor SPOT Vegetation, tutupan lahan

Judul: Telaah Histopatologi Urolithiasis Pada Kucing
Abstrak: Urolithiasis adalah suatu keadaan dimana ditemukannya batu di dalam saluran urinaria. Batu tersebut dibentuk dalam pelvis ginjal dan bergerak turun sepanjang ureter kemudian masuk ke dalam vesika urinaria dan uretra. Penulisan ini bertujuan untuk mempelajari lebih dalam secara histopatologi tentang kasus kematian seekor kucing dengan urolithiasis yang dinekropsi di Laboratorium Patologi FKH-IPB. Pemeriksaan patologi anatomi menemukan adanya fokal atelektasis paru, dilatasi ventrikel kiri jantung, hidrothoraks, hidroasites, ginjal pueat dan batu-batu berbagai ukuran dengan diameter 0,1-0,5 em pada vesika urinaria yang berdarah. Pada pengamatan histopatologi menunjukkan pembendungan semua organ, nephritis interstitialis kronis disertai bentukan mikrokista dan endapan mineral pada lumen tubuli dan sistitis nekrotik disertai pendarahan yang meluas. Pemeriksaan pada organ paru-paru ditemukan lumen alveolus sebagian mengempis dan sebagian lagi meluas. Dinding alveol menebal akibat adanya akumulasi eritrosit. Sedikit koloni bakteri tampak dalam lumen usus, bercampur dengan epitel usus yang terlepas di ujung viii. Hati mengalami pembendungan, ruangan sinusoid tampak meluas. Beberapa megakariosit tampak di dalam pulpa merah yang menunjukkan adanya aktivitas hematopoetis. Organ jantung tidak menunjukkan adanya perubahan histopatologi yang spesifik.
Keyword: