Judul: Pengukuran Tingkat Kerusakan pada Tanaman Padi disebabkan Bakteri Hawar Daun berdasarkan Citra Petak.
Abstrak: Pengukuran kerusakan adalah hal yang harus dilakukan untuk menjamin kelangsungan hidup tanaman padi. Hasil dari penelitian sebelumnya menunjukan bahwa citra digital dapat digunakan untuk mengukur seberapa parah kerusakan pada tanaman padi yang disebabkan oleh penyakit. Akan tetapi, data yang diperoleh masih dalam berupa citra rumpun. Oleh karena itu, tujuan penelitian ini adalah untuk mengukur kerusakan tanaman padi dengan data yang mencakup area yang lebih luas menggunakan ponsel pintar. Citra petak yang diperoleh akan disegmentasi menjadi citra tanah dan tanaman. Citra tanaman yang diperoleh dari segmentasi pertama akan disegmentasi lagi menjadi citra daun rusak dan daun sehat. Dengan membandingkan jumlah piksel daun rusak dengan jumlah piksel tanaman maka akan didapat persentase kerusakan. Persentase kerusakan tiap citra akan dikategorikan tingkat kerusakannya. Akurasi dari program didapat dengan membandingkan jumlah piksel daun rusak dengan jumlah piksel berwana coklat-kuning. Hasil evaluasi dari program pengukuran tingkat kerusakan ini memiliki akurasi sebesar 65,468 %.
Keyword: Citra Digital, Computer Vision, Pengukuran Kerusakan, Ponsel Pintar

Judul: Identifikasi Penyakit Padi Menggunakan Deskriptor Fraktal dan Pengukuran Keparahan Penyakit Hawar Daun Bakteri Berdasarkan Citra Rumpun
Abstrak: Penelitian ini mengajukan pendekatan baru dalam proses indentifikasi penyakit padi dan pengukuran keparahannya. Identifikasi penyakit dilakukan dengan menggunakan fitur deskriptor fraktal berdasarkan spektrum Fourier dan probabilistic neural network, sedangkan proses pengukuran keparahan penyakit dilakukan dengan indeks kehijauan-kecerahan untuk memisahkan rumpun padi dengan tanah serta komponen A pada ruang warna CIELab untuk memisahkan tanaman yang terinfeksi dengan tanaman yang sehat. Pada penelitian ini, identifikasi penyakit padi dilakukan terhadap empat penyakit padi yang umum terdapat di Indonesia: blas (Pyricularia grisea), bercak cokelat (Helminthosporium oryzae), hawar daun bakteri (Xanthomonas campestris pv. oryzae), dan tungro. Keempat penyakit ini memperlihatkan gejala pada permukaan daun. Pengukuran keparahan penyakit dilakukan pada rumpun padi yang terkena penyakit hawar daun bakteri. Akuisisi data telah dilakukan di daerah penghasil padi di Karawang, Subang, dan Indramayu pada bulan Juli 2013. Akan tetapi, pada saat pengambilan, kemunculan penyakit tungro dan blas tidak terlalu banyak sehingga data yang diperoleh masih kurang. Oleh karena itu, dilakukan pengambilan data kembali pada bulan Agustus 2013 di daerah Pasir Muncang, Bogor dan pada Januari 2014 di daerah Situgede, Bogor, untuk melengkapi data citra tanaman yang terinfeksi penyakit hawar daun bakteri. Hasil percobaan menunjukkan bahwa deskriptor fraktal dapat digunakan untuk mengidentifikasi keempat penyakit dengan akurasi sebesar 81.25%. Penyakit bercak cokelat dan hawar daun bakteri memiliki akurasi yang rendah. Hal ini diakibatkan oleh adanya bercak cokelat yang sangat rapat serta terjadinya infeksi ganda oleh kedua penyakit. Penelitian selanjutnya disarankan menggunakan lebih dari satu penciri untuk meningkatkan kemampuan algoritme dalam memisahkan dua penyakit yang mirip. Pada pengukuran keparahan penyakit, terdapat beberapa kesalahan segmentasi yang diakibatkan oleh pantulan cahaya matahari dari permukaan tanah yang basah, kondisi pencahayaan yang ekstrim, serta variasi warna bulir padi. Akurasi pengukuran tingkat keparahan yang diperoleh pada percobaan ini yaitu sebesar 70.83%. Untuk meningkatkan akurasi ke depannya, penelitian selanjutnya disarankan untuk menggunakan peneduh pada saat pengambilan citra sehingga cahaya pada citra menjadi merata. Selain itu, penelitian selanjutnya juga dapat fokus pada dampak dan tindakan yang dapat dilakukan berdasarkan hasil identifikasi penyakit dan keparahan penyakit yang telah diperolah, misalnya informasi pengelolaan penyakit serta prediksi dampak kehilangan hasil yang terjadi.
Keyword: penyakit padi, keparahan, computer vision, fraktal, indeks vegetatif

Judul: Analisis Bifurkasi Fluxon pada Persambungan Josephson Bertipe Superkonduktor-Feromagnetik-Superkonduktor (S/F/S)
Abstrak: Dynamics for the Josephson junction of type S/F/S is different from ordinary Josephon junction, where on the junction is contained the addition of tribal sin 2φ which is the result of the second harmonic supercurrent on the Josephson junction of type S/F/S that is related to Shapiro Steps symptoms. Research has been done is analyze the fluxon bifurcation to determine the stability of the fluxon in a Josephson junction of type S/F/S. The analysis was done by using the approach of analytically dynamics system and assisted by numerical solution that uses the application ODE 45 on MATLAB. The result of the critical point and the bifurcation types which is obtained to show the normalized damping (β and ϳₑ) does not affect the change of fluxon stability at the limit of less than one. Parameter β only affects the type of critical point and bifurcation that occurs, if β = 0, for ϳₑ = 0 and ϳₑ = 0.4 the bifurcation occurs is a saddle-center, and if β = 0.5 the bifurcation is a saddle-focus. Parameter ϳₑ affects the amplitude on the generated fluxon oscillation, if ϳₑ = 0 the fluxon amplitude is very small, whereas if ϳₑ = 0.4 the amplitude is larger. In each case, the fluxon stability is affected by the first harmonic supercurrents which is different sign, those are when ϳ₁ < 0 the fluxon is always stable, whereas when ϳ₁ < 0 fluxon is unstable at first but it tends towards to the point of its stability.
Keyword: