Judul: Peranan Tandon dalam Memperbaiki Mutu Air di Tambak Tradisional
Abstrak: Kegagalan panen yang terjadi pada petambak udang di Kab. Indramayu, diduga karena adanya pencemaran perairan di daerah perairan pesisir Indramayu. Pergantian air yang biasa dilakukan untuk memperbaiki kualitas air di tambak ternyata tidak menolong, bahkan seringkali menjadi penyebab terjadinya kematian udang. Untuk mengatasi hal tersebut dilakukan suatu upaya, dimana dalam bertambak, keberhasilan tidak hanya dilihat dari produksi, tetapi juga berkelanjutan dan tidak merusak ekosistem setempat. Pola yang digunakan adalah pola tradisional, dimana dalam pergantian air tambak, air sumber yang berasal dari laut di tampung terlebih dahulu di tandon (reservoir) yang diharapkan dapat memperbaiki kualitas air sebelum digunakan untuk budidaya.
Keyword: 

Judul: Peranan tandon dalam memperbaiki mutu air di tambak tradisional
Abstrak: Kegagalan panen yang terjadi pada petambak udang di Kab. Indramayu, diduga karena adanya pencemaran perairan di daerah perairan pesisir Indramayu. Pergantian air yang biasa dilakukan untuk memperbaikik kualitas air di tambak ternyata tidak menolong, bahkan seringkali menjadi penyebab terjadinya kematian udang. Untuk mengatasi hal tersebut dilakukan suatu upaya, dimana dalam bertambak, keberhasilan tidak hanya dilihat dari produksi, tetapi juga berkelanjutan dan tidak merusak ekosistem setempat. Pola yang digunakan adalah pola tradisional, dimana dalam pergantian air tambak, air sumber yang berasal dari laut di tampung terlebih dahulu di tandon (reservoir) yang diharapkan dapat memperbaiki kualitas air sebelum digunakan untuk budidaya. Penelitian ini dilaksanakan dari tanggal 13 November 1998 hingga 2 April 1999 di Desa Karangsong, Kecamatan Indramayu, Kabupaten Indramayu, Jawa Barat, yang bertujuan untuk mengetahui seberapa besar peranan tandon dalam menekan fluktuasi perubahan lingkungan dan memperbaiki mutu air di tambak tradisional. Peranan tandon diamati dengan cara pengamatan dengan beberapa parameter kualitas air. Pengamatan, pengambilan dan penanganan contoh, serta analisis laboratorium mengikuti standar sebagaimana dalam APHA 1979. Hasil pengamatan dibandingkan dengan beberapa parameter kualitas air untuk budi daya udang windu (Pennaeus monodon), Bahan baku air laut untuk biota laut/budidaya perairan dan kesuburan perairan. Sebagai pembanding diamati tambak udang milik Dinas Perikanan Kabupaten Indramayu. Kondisi kualitas air di laut secara umum diluar kisaran yang baik untuk budidaya. Dengan demikian air laut yang digunakan untuk kegiatan budidaya di tambak relatif lebih baik bila melalui tandon terlebih dahulu dibandingkan langsung dari laut walaupun belum sepenuhnya kualitas air tersebut memenuhi kriteria yang di baik untuk budidaya. Tandon disamping berfungsi untuk perbaikan kualitas air juga berfungsi sebagai penyedia pakan alami dan pemberantasan hama. Tandon berfungsi sebagai sumber pakan alami berupa plankton bagi udang. Kelimpahan plankton di tandon jauh lebih tinggi daripada di laut dan di tambak. Kelimpahan Bacillariophyceae di tandon sebelum pencampuran air laut adalah 240.000382.000 Individu/liter. Setelah bercampur dengan air laut kelimpahannya adalah 156.957 Individu/liter. Tandon dapat mengurangi hama ikan di tambak. Hama ikan yang di basmi di tandon mencapai 25 jenis. Jenis hama ikan di tambak sama dengan jenis yang di dapat di tandon. Jumlah jenis hama ikan di tambak 1 adalah 10 jenis, yaitu seriding, kakap putih, kiper, bloso, keting, sembilang, mujair, belanak, bulan-bulan dan belut. Pada tambak 2 terdapat 7 jenis yaitu seriding, kakap putih, kiper, bloso, keting, sembilang dan nila.
Keyword: Aquatic Resources Management, Turtle

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm