Judul: Severity Prediction Model for Bacterial Leaf Blight based on Multispectral Imagery and Enviromental Factors in Rice Plants
Abstrak: Penyakit hawar daun bakteri (HDB) menjadi salah satu penyakit penting tanaman padi yang diakibatkan oleh Xanthomonas oryzae pv. oryzae. Kerusakan akibat penyakit HDB ini mengakibatkan kehilangan hasil mencapai 50% sehingga perlu dilakukan pencegahan berupa pengendalian preventif yang memerhatikan faktor lingkungan. Besarnya pengaruh faktor lingkungan dapat diperkirakan melalui pemodelan dengan analisis regresi linier berganda. Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi keparahan penyakit HDB berbasis citra multispektral dan faktor lingkungan. Model disusun dengan memasukkan 7 variabel penjelas yang meliputi Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), umur tanaman, suhu udara, kelembapan udara relatif, lahan basah, lahan kering, dan varietas tanaman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh variabel penjelas memiliki pengaruh yang nyata terhadap keparahan penyakit HDB dengan nilai koefisien determinasi (R2 ) sebesar 0,9157 atau 91,57%. Seluruh variabel penjelas kecuali umur tanaman menunjukkan hubungan yang berbanding terbalik dengan keparahan penyakit HDB. Model yang telah disusun menunjukkan nilai Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 0,6008 dan Mean Absolute Error (MAE) sebesar 0,4579 sehingga layak digunakan sebagai model prediksi keparahan penyakit HDB.
Keyword: bacterial leaf blight, multiple linear regression, multispectral image

Judul: Analysis of Climate Factors Influence in Attacking Area of Leaf Blight Disease in Rice Plants (Case Study in Subang District, West Java).
Abstrak: Penyakit hawar daun bakteri (HDB) merupakan salah satu faktor pembatas penyebab penurunan produksi padi. Faktor iklim merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi perkembangan serta penyebaran bakteri penyebab penyakit hawar daun. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh unsurunsur iklim terhadap luas serangan penyakit hawar daun bakteri. Analisis statistik yang digunakan adalah analisis regresi kuadratik untuk mengetahui pengaruh setiap unsur iklim dan analisis regresi berganda untuk mengetahui pengaruh seluruh unsur iklim. Luas serangan HDB merupakan variabel terikat, sedangkan unsur-unsur iklim sebagai variable bebas. Faktor iklim yang memiliki pengaruh paling besar adalah kelembaban pada lag 1 dengan nilai koefisien determinasi (R2) = 30.4% serta persamaan LS = 19947 - 514.1 RH + 3.323 RH2. Persamaan yang didapat dari hasil analisis regresi berganda adalah LS = 2047 + 0.197 CH + 11.8 RH - 103 T, sedangkan nilai koefisien determinasi (R2) mencapai 35.3 %. Iklim merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi luas serangan penyakit hawar daun bakteri.
Keyword: Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB, Climatic factors, Bacterial leaf blight, Regression, HDB, Xanthomonas oryzae, Analisis regresi kuadratik

Judul: Penggunaan Teorema Homeomorphy 2-Manifold dan Teorema Euler Poincare pada Torus 𝑇�� dan Simplicial Complex 𝐾��
Abstrak: Two dimensional topological spaces are said to be homeomorphic if they have the same topological invariant, where one of topological invariant used is an Euler characteristic. Homeomorphy 2-Manifold’s Theorem and Euler Poincare’s Theorem are used to distinguish two topological spaces. Homeomorphy 2-Manifold’s Theorem uses Euler characteristic to identify two dimensional topological spaces. Euler Poincare’s Theorem is an alternative way to find Euler characteristic with Betti number, which is topological invariant as well. The objective of this paper is to investigate the homeomorphism of torus 𝑇����� and simplicial complex 𝐾�����. Topological space torus and simplicial complex 𝐾����� have the same Euler characteristic, which is two. Based on Homeomorphy 2-Manifold’s Theorem topological space torus 𝑇����� and simplicial complex 𝐾����� is homeomorphic.
Keyword: simplicial, torus, Euler, homeomorphism, topology