Judul: Studi keamanan kimiawi makanan jajanan di kantin Kampus Fateta-IPB
Abstrak: Makanan jajanan merupakan bagian yang tidak terpisahkan dari kehidupan masyarakat sehari-hari terutama masyarakat perkotaan. Makanan jajanan adalah makanan yang diproduksi oleh pengusaha sektor informal dengan modal terbatas dan dijajakan di tempat-tempat keramaian, sepanjang jalan, dan di permukiman atau perkampungan dengan cara berjualan berkeliling, menetap atau kombinasi dari kedua cara tersebut. Makanan ini mempunyai potensi untuk terkontaminasi mikrobiologi, kimia dan lingkungan seperti cemaran logam berat yang sangat tinggi, sehingga dasar dalam memilih makanan jajanan selain bernilai gizi tinggi juga harus memperhatikan keamanan makanan tersebut. Penelitian ini dilakukan di kantin kampus FATETA-IPB bertujuan untuk mengetahui tingkat cemaran kimiawi makanan jajanan yang meliputi pewarna dan pemanis sintetik (sakarin dan siklamat), kadar aflatoksin dan cemaran logam berat Pb, Cu, Zn pada makanan jajanan es doger, es campur, es kelapa, bumbu kacang siomay dan gado-gado serta sayuran, sehingga dari penelitian ini dapat dihasilkan rekomendasi bagi pihak pengelola dan pedagang kantin untuk meningkatkan mutu dan keamanan makanan yang dijual. Penelitian dimulai dengan pengambilan sampel makanan dan minuman, yang dilanjutkan dengan pengujian sampel tersebut. Sampel yang diuji adalah es doger, es campur untuk uji pewarna dan pemanis sintetik, es kelapa untuk uji pemanis sintetik, bumbu kacang siomay dan gado-gado untuk uji kadar aflatoksin dan sayur bayam, kangkung, sawi hijau dan wortel yang telah direbus untuk uji cemaran logam berat. Metode uji yang digunakan untuk masing-masing parameter adalah kromatografi kertas untuk pewarna, HPLC untuk pemanis sakarin, spektrofotometri UV untuk pemanis siklamat, kromatografi lapis tipis (KLT) untuk kadar aflatoksin yang didahului dengan persiapan sampel, ekstraksi, pemurnian dan penentuan kadar aflatoksin dan spektrofotometri absorpsi atom untuk cemaran logam berat. Hasil pengujian pewarna sintetik pada minuman es doger dan es campur adalah ditemukan karmoisin pada es doger dan eritrosin pada es campur. Pewarna sintetik yang ditemukan merupakan pewarna yang diizinkan oleh Permenkes No. 722/Menkes/Per/IX/88 tentang pengunaan bahan tambahan pangan (BTP). ...
Keyword: 

Judul: Studi keamanan mikrobiologis minuman jajanan
Abstrak: Keamanan pangan merupakan salah satu pertimbangan konsumen dalam memilih makanan. Oleh karena itu makanan yang sehat di samping harus bergizi juga harus aman dari cemaran fisik, kimia dan mikrobiologi. Permasalahannya masih banyak orang cenderung kurang berhati-hati dalam memilih makanannya. Hal ini disebabkan karena masyarakat baru tergugah bila ada masalah keamanan pangan yang meminta banyak korban. Pada penelitian ini telah diuji keamanan mikrobiologis minuman jajanan yang dijual pada dua kantin dalam kampus IPB (kantin Fateta dan Al Makjan) dan kantin di luar kampus. Minuman jajanan diambil sebagai sampel, sebab minuman jajanan merupakan salah satu makanan jajanan yang masih dinilai kurang bersih oleh kebanyakan orang. Sebagian besar minuman jajanan disajikan dalam keadaan dingin seperti es campur, es kelapa, es teh, serta jus buah-buahan. Tidak adanya proses pemanasan dalam pembuatan minuman jajanan, memungkinkan tingginya jumlah mikroba dalam minuman tersebut. Faktor-faktor seperti jumlah mikroba awal pada bahan, peralatan, pekerja, dan lingkungan sekitar juga mempengaruhi jumlah mikroba minuman jajanan. Berdasarkan uji-uji yang telah dilakukan terhadap keempat sampel secara kuantitatif, sampel es campur pada kantin Fateta mempunyai total mikroba dan total E. coli tertinggi dibanding kantin lainnya. Sampel es kelapa dan jus alpukat pada kantinFateta juga mempunyai total E. coli tertinggi dibanding kantin lainnya. Sedangkan sampel air putih merupakan yang paling bersih sebab tidak ditemukan sama sekali kapang-kamir, E. coli dan S. aureus dari ketiga ulangan pengujian yang dilakukan. Berdasarkan uji kualitatif bakteri enteropatogenik, yang paling sering ditemukan adalah bakteri S. paratyphi A. Frekuensi tertinggi S. paratyphi A ditemukan pada sampel jus alpukat di kantin Fateta yaitu 100.00 persen. Sedangkan bakteri enteropatogenik lainnya hanya ditemukan dengan frekuensi masing-masing sebesar 33.33 persen. Bakteri tersebut antara lain adalah V. para- haemolyticus pada sampel es campur di kantin Fateta, Salmonella (selain S. typhi dan S.paratyphi A) pada sampel jus alpukat di kantin Al Makjan, serta Y. entero- colitica pada sampel jus alpukat dan V. cholerae pada sampel air putih pada kantin di luar kampus. Berdasarkan hasil uji mikrobiologis, dari perbandingan sampel yang sama pada ketiga kantin, maka es campur paling baik terdapat pada kantin Al Makjan dan yang paling buruk terdapat pada kantin Fateta, es kelapa serta air putih paling baik terdapat pada kantin Fateta dan yang paling buruk terdapat pada kantin di luar kampus, dan jus alpukat paling baik terdapat pada kantin Al Makjan dan yang paling buruk terdapat pada kantin di luar kampus.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm