Judul: Kraft Pulp of Jabon-wood as Raw Material For Producing Bioethanol
Abstrak: Semakin menipisnya energi fosil dan keinginan manusia menggunakan energi yang ramah lingkungan mendorong pencarian energi alternatif yang terbarukan. Salah satu energi alternatif tersebut adalah bioetanol. Jabon (Anthocephalus cadamba Miq) adalah salah satu jenis tanaman kehutanan yang potensial sebagai bahan baku etanol karena kadar selulosanya yang tinggi, umur panen yang singkat dengan kelas kuat dan awet yang rendah (tidak cocok dijadikan sebagai bahan baku konstruksi). Serpih kayu jabon dimasak dengan proses Kraft dengan kadar alkali aktif dan suhu yang berbeda bergantung pada bilangan kappa pulp yang diinginkan yaitu 0, 10, 20, 30, 40, dan 80. Bilangan kappa 0 (lignin Klason 0%) diperoleh dengan memberi perlakuan pulp dengan bilangan kappa 15 dengan ODL (Oxygen Delignification) dan bleaching. Pulp-pulp tersebut digiling dengan PFI mill untuk mendapat level freeness 400, 300, 200, dan 100 mL CSF (Canadian Standard Freeness). Simultaneous Saccharification and Fermentation (SSF) merupakan metode yang dipilih untuk memproduksi etanol. Volume media 10 mL dengan kadar selulosa 3% (w/v), NPK 0,04% (w/v), 0,15% (w/v), 20% filtrat Saccharomyces cerevisiae (v/v) dari volume media, enzim selulosa beraktivitas 4,5-7 IU/mL 3 kali kadar selulosa (v/w), dan 0,5 mL asam sitrat 1M. Media diinkubasi pada suhu 40 0C selama 3 hari (72 jam). Gula pereduksi ditentukan dengan spektrofotometer mengacu pada metode Nelson-Somogyi dan kadar etanol ditentukan dengan menggunakan gas kromatografi (GC) dengan membandingkan area kromatogram sampel dengan standar. Hasil penelitian secara umum menunjukkan bahwa semakin rendah bilangan kappa (kadar lignin pada pulp) dan semakin kecil level freeness (semakin besar perlakuan beating) maka kadar gula pereduksi yang terkonversi jadi etanol, kadar etanol, konversi selulosa dan rendemen etanol akan semakin tinggi. Pulp dengan lignin Klason 0% dan 1.5% pada level freeness 100 mL CSF merupakan pulp dengan kombinasi perlakuan terbaik dalam menghasilkan etanol dibanding dengan kombinasi perlakuan lainnya. Kombinasi perlakuan tersebut masing-masing menghasilkan kadar gula pereduksi terkonversi menjadi etanol 8,36% dan 7,32%, kadar etanol 0,52% dan 0,47%, konversi selulosa 24,15% dan 22,12% dan rendemen etanol 16,39% dan 14,35%. Berdasarkan data yang diperoleh, disimpulkan bahwa pulp kayu jabon cukup potensial dijadikan sebagai bahan baku bioetanol.
Keyword: 

Judul: Kristalinitas Serat Pulp Kayu Jabon (Anthocephalus cadamba Miq.) dengan Perlakuan Beragam Jenis Alkali dan Metode Pengeringan
Abstrak: Bioetanol merupakan energi alternatif terbarukan untuk energi berbasis fosil yang ketersediaannya semakin menurun. Namun, kristalinitas selulosa yang tinggi menjadi kendala untuk menghasilkan bioetanol dengan harga kompetitif. Praperlakuan berperan penting untuk mempermudah hidrolisis sehingga meningkatkan rendemen bioetanol. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan metode dan jenis perlakuan yang baik dalam mengembangkan serat selulosa (penurunan derajat kristalinitas) yang telah mengalami pengeringan. Pulp dikeringkan melalui pengeringan udara, displacement dan kering beku, kemudian dimasak menggunakan NaOH, LiOH, dan KOH pada suhu 165ºC selama 2 jam lalu dikeringkan kembali menggunakan metode yang sama. Pengukuran nilai kristalinitas menggunakan alat XRD 7000 X-Ray Diffractometer. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai kristalinitas terendah (27.03%) diperoleh dari pengeringan udara dari selulosa yang dikembangkan dengan NaOH konsentrasi 20%. Metode ini dapat digunakan sebelum proses hidrolisis dalam produksi bioetanol. Nilai kehilangan bobot pulp terutama dipengaruhi oleh konsentrasi larutan alkali yang digunakan, dimana peningkatan konsentrasi cenderung meningkatkan degradasi komponen kimia bahan. Pengembangan dengan alkali cenderung mengubah fase kristal Iα selulosa menjadi fase kristal Iβ.
Keyword: perlakuan alkali, kristalinitas, pulp kayu jabon

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: