Judul: Penyusunan dan Pengujian Model Pendugaan Konsentrasi O2 dan CO2 dalam Kemasan Modified Atmosphere Sayuran Tropika
Abstrak: Pengemasan dengan film polymer telah senng dilakukan pada saat ini. Perlakuan ini diberikan dengan mengatur faktor-faktor lingkungan seperti suhu, konsentrasi 0" konsentrasi CO" dan kelembaban. Adapun tujuan dilakukannya pengaturan faktor lingkungan adalah menciptakan kondisi lingkungan yang optimum sehingga meningkatkan umur simpan dari produk yang dikemas. Modified Atmosphere Packaging (MAP) adalah salah satu cara pengemasan untuk mengatur faktor-faktor lingkungan yang berpengaruh terhadap komoditas yang disimpan. Modified atmosphere dilakukan dengan mengatur komposisi udara di sekitar bahan yang berbeda dengan komposisi udara atmosfir sehingga umur simpan komoditas dapat diperpanjang.
Keyword: 

Judul: Penyusunan pengujian model pendugaan konsentrasi CO2 pada buah-buahan tropika dalam kemasan modified atmosphere
Abstrak: Buah-buahan tropika mempunyai potensi ekonomi yang cukup tinggi dan umumnya dikonsumsi sebagai bahan pangan segar, sehingga mutu dan kesegarannya perlu dipertahankan hingga dapat menghasilkan nilai jual yang tinggi. Setelah dipanen, buah-buahan masih melangsungkan kegiatan fisiologiknya misalnya respirasi dan metabolik lain sehingga mengalami proses pematangan yang diikuti dengan cepat oleh proses kerusakan. Salah satu cara untuk menghambat atau menunda proses kemasakan dan kerusakan buah adalah penyimpanan pada suhu rendah yang dikombinasikan dengan teknik penyimpanan modified atmosphere, yaitu suatu sistem penyimpanan dengan mengatur komposisi udara dalam ruang penyimpanan sehingga berbeda dengan komposisi udara biasa. Pembuatan suatu model persamaan matematika dari data-data yang ada diharapkan dapat digunakan untuk menduga konsentrasi O₂ dan CO₂ selama dalam kemasan. Teknik ini dengan cepat dapat memperkirakan konsentrasi gas O₂ dan CO₂ dalam kemasan serta merupakan suatu cara yang efisien dalam merancang kemasan untuk bermacam-macam komoditas tanpa perlu melakukan percobaan yang memerlukan biaya dan waktu. Tujuan penelitian ini adalah menyusun dan menguji model pendugaan konsentrasi O₂ dan CO₂ pada buah-buahan tropika (manggis, pisang lampung, salak, dan sawo) dalam kemasan modified atmosphere. Selain itu juga untuk memprediksi konsentrasi O₂ dan CO2 untuk suatu kemasan MA dengan mengubah nilai parameter penyimpanan yang berbeda-beda. ...
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm