Judul: Formulasi dan Nilai Indeks Glikemik Cookies Ganyong (Canna edulis Kerr.)
Abstrak: Ganyong (Canna edulis Kerr.) is one of the local food products which is potential to be developed. Ganyong has high fiber content and its amylose content is higher than amylopectin, so it is estimated that to have low glycemic index value. However, until now there has been no study on the glycemic index value of ganyong. The aim of this study is to determine the glycemic index value of ganyong (Canna edulis Kerr.) cookies. There were 3 products that were analyzed for its glycemic index, in example standard cookies, ganyong cookies and boiled ganyong. Physical properties analyzed of control cookies and ganyong cookies were breaking strength and color degree. Chemical properties analyzed of standard cookies, ganyong cookies, and boiled ganyong were proximate analysis, amylose content, and total dietary fiber content. The study showed that ash content and amylose content of ganyong cookies were significantly higher (p<0.05) than control cookies. No significant found among other parameters. The glycemic index values of control cookies and ganyong cookies were 41 and 35 respectively, and were in the category of food with low glycemic index value. Boiled ganyong (GI=65) was in the category of food with medium glycemic index value. This study suggested that the use of ganyong in the making of cookies can decrease glycemic index of cookies.
Keyword: 

Judul: Nilai Indeks Glikemik Produk Olahan Gembili (Dioscorea esculenta).
Abstrak: Gembili (Dioscorea esculenta) is a local food source of carbohydrates that can be grown in tropical regions such as Indonesia. Gembili has a potential to be used as a functional food because it contains inulin which may act as a prebiotic. The objective of this research was to analyze the glycemic index values of gembili products. The research consisted of three stages covered : (1) processing of gembili into three treatments (boiled, steamed, and fried), (2) analyzing of nutrient contents in gembili products, (3) measuring of glycemic index of three processed food. Moisture content (wet based/wb) in boiled, steamed and fried gembili were 68.09%, 62.11%, and 49.09% respectively. Ash content (dry based/db) in boiled, steamed and fried gembili were 1.62%, 2.15%, and 2.13% respectively. Fat content (dry based/db) were 0.63%, 0.37% and 7.75%, while protein content (dry based/db) were 3.71%, 2.99%, and 4.25%. Insoluble dietary fiber content (dry based/db) between 11.79% to 13.43%, while was higher than soluble dietary fiber content (dry based/db) between 5.84% to 10.88%. Total dietary fiber content (dry based/db) in boiled, steamed and fried gembili were 19.01%, 18.15%, and 24.30% respectively, while carbohydrate by difference content (dry based/db) were 91.05%, 93.33%, and 88.88% respectively. The results of this study indicated that all glycemic index values of gembili products were high (>70). Glycemic index values gembili boiled, steamed, and fried gembili were 85.56, 87.56, and 83.61 respectively. Analysis of variance test One Way ANOVA showed that those treatments did not significantly affect the glycemic index value (p> 0.05)
Keyword: 

Judul: Perencanaan Sumber Daya Manusia Perwira TNI Angkatan Laut dengan Metode Rantai Markov.
Abstrak: Sumber daya manusia (SDM) merupakan aset organisasi yang sangat penting, sehingga peran dan fungsinya tidak bisa digantikan oleh sumber daya lainnya. Diakui atau tidak, keberhasilan suatu organisasi sangat dipengaruhi oleh kualitas sumber daya manusianya. Oleh karenanya wajar apabila setiap organisasi memberikan porsi yang lebih pada aspek manajemen sumber daya manusia, tidak terkecuali pada organisasi militer, yaitu Tentara Nasional Indonesia (TNI). Berdasarkan Undang-Undang Nomor 34 Tahun 2004 tentang Tentara Nasional Indonesia, disebutkan bahwa TNI terdiri dari tiga matra (angkatan), yaitu TNI Angkatan Darat (TNI AD), TNI Angkatan Laut (TNI AL), dan TNI Angkatan Udara (TNI AU) yang melaksanakan tugasnya secara matra atau gabungan di bawah pimpinan panglima TNI. Sebagai bagian dari TNI, TNI AL memegang peranan penting dalam menjaga tetap tegaknya kedaulatan NKRI, khususnya dari aspek maritim. Setiap organisasi militer termasuk TNI AL memiliki struktur hirarki jabatan yang sangat ketat, artinya organisasi ini merupakan organisasi karir yang mempunyai aturan tegas dalam hal rekrutmen (penerimaan) SDM, yaitu membatasi kebijakan rekrutmen yang hanya dapat merekrut pada jabatan atau jenjang kepangkatan terbawah. Oleh karena itu, sistem rekrutmen dan promosi (kenaikan pangkat) merupakan kunci keberhasilan sistem perencanaan SDM dalam organisasi TNI AL. Pendekatan perencanaan SDM pada organisasi militer menitik beratkan pada dua aspek, yaitu perencanaan jangka panjang dengan tujuan strategis dan aspek jangka pendek dengan tujuan operasional. Perencanaan jangka panjang ini berorientasi pada keberlangsungan pemenuhan, ketersediaan dan keseimbangan jumlah personel (SDM) setiap pangkat di waktu yang akan datang. Oleh karena itu, diperlukan suatu analisis yang dapat melihat dan merencanakan kondisi personel TNI AL di masa yang akan datang, salah satunya dengan analisis rantai Markov. Analisis rantai Markov merupakan suatu metode yang mempelajari sifat-sifat suatu variabel pada masa sekarang yang didasarkan pada sifat-sifatnya pada masa lalu dalam usaha menaksir sifat-sifat variabel tersebut dimasa yang akan datang. Setidaknya ada lima tahapan proses rantai Markov, yaitu penentuan state (kelas/kelompok), pembentukan matriks peluang transisi, penentuan panjang periode matriks peluang transisi, pendefinisian nilai vektor awal dan perhitungan jumlah personel periode yang akan datang. Penggolongan state didasarkan pada jenjang kepangkatan perwira TNI AL ditambah dengan state penambahan personel dan state pengurangan personel. Matriks peluang transisi menggambarkan perubahan dari satu state ke state yang lain pada periode waktu berikutnya, dan didapatkan hasil bahwa matriks peluang transisi dengan rataan enam tahun sebelumnya merupakan matriks peluang transisi terbaik. Sedangkan nilai vektor awal merupakan jumlah personel tiap pangkat dengan berbagai masa dinas dalam pangkat (MDDP) yang aktif pada organisasi periode Desember 2018. Untuk mengetahui kombinasi antara jumlah rekrutmen dan sistem promosi/MDDP mana yang memberikan dampak yang paling kecil terhadap organisasi, dalam hal perbandingan proyeksi jumlah personel yang terbentuk di masa depan dihadapkan dengan ruang jabatan yang tersedia, dilakukan pengujian terhadap dua puluh satu kombinasi perlakuan. Dari dua puluh satu perlakuan yang dievaluasi tersebut, didapatkan hasil bahwa kombinasi antara jumlah rekrutmen 456 dan MDDP 28 tahun ke pangkat kolonel merupakan kombinasi perlakuan yang memberikan dampak paling kecil terhadap organisasi dalam hal berlebihnya jumlah personel dibandingkan dengan jumlah ruang jabatan yang tersedia pada organisasi untuk semua pangkat perwira.
Keyword: matriks peluang transisi, perencanaan sumber daya manusia pada organisasi militer, rantai Markov, TNI Angkatan Laut