Judul: Estimasi Tarif Masuk Optimum dan Strategi Pengembangan Wisata Leuwi Hejo (Studi Kasus: Kampung Karang Tengah, Desa Wangun Cileungsi, Kecamatan Babakan Madang, Kabupaten Bogor)
Abstrak: Sektor pariwisata merupakan salah satu sektor pendorong Pendapatan Asli Daerah (PAD). Hal itu menjadi pemicu terciptanya kawasan wisata baru. Leuwi Hejo merupakan kawasan wisata baru yang berada di Kampung Karang Tengah, Desa Wangun Cileungsi, Kecamatan Babakan Madang, Kabupaten Bogor. Banyaknya jumlah wisatawan yang berkunjung mendorong PERHUTANI dan LMDH untuk melakukan pembangunan dan pengembangan kawasan wisata dengan tetap menjaga kualitas lingkungan Leuwi Hejo. Tujuan dari penelitian ini adalah mengidentifikasi karakteristik dan persepsi pengunjung Leuwi Hejo, mengestimasi tarif masuk optimum, dan merumuskan strategi pengelolaan Kawasan Wisata Leuwi Hejo. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan analisis deskriptif, Contigent Valuation Method, regresi linear berganda, dan analisis SWOT. Hasil penelitian menunjukkan pengunjung didominasi oleh wisatawan yang berusia 20 hingga 24 tahun dengan pendapatan lebih dari Rp 3 500 000. Pengunjung berasal dari domisili yang dekat dengan kawasan wisata yaitu Jakarta, Bogor, Depok, Tangerang, dan Bekasi (Jabodetabek). Persepsi responden terhadap kualitas lingkungan di Leuwi Hejo secara keseluruhan baik. Selain itu, persepsi responden terhadap atribut-atribut wisata dari segi keamanan, penyediaan atau kelengkapan fasilitas, serta harga tiket masuk secara kesuluruhan baik. Namun, sebagian besar responden menyatakan bahwa kondisi fasilitas kurang memadai, pelayanan pengelola yang kurang ramah, dan aksesibilitas adalah kurang memadai. Berdasarkan penelitian diketahui nilai rata-rata WTP adalah Rp 3 870.968. Adapun faktor-faktor yang mempengaruhinya adalah usia, lama pendidikan, tingkat pendapatan, pemandangan alam, dan kualitas air di Leuwi Hejo. Perumusan strategi pengembangan Kawasan Wisata Leuwi Hejo, antara lain: mempertahankan sistem pengelolaan wisata, mengadakan pelatihan guna meningkatkan kualitas SDM, memperbaiki dan menambahkan sarana dan prasarana di Leuwi Hejo terutama memperbaiki akses jalan menuju lokasi, serta meningkatkan kerjasama antar pihak yang berwenang (pihak pengelola, pemerintah daerah, dan masyarakat sekitar).
Keyword: CVM, Willingness to Pay (WTP), Matriks SWOT, QSPM

Judul: Partisipasi Masyarakat Dalam Peningkatan Ekonomi Dan Pengelolaan K Awasan Daerah Wisata Leuwi Hejo Desa Karang Tengah Kabupaten Bogor, Jawa Barat
Abstrak: Pengelolaan Daerah Wisata Leuwi Hejo merupakan partisipasi masyarakat Desa Karang tengah, Kabupaten Bogor, Jawa Barat. Daerah Wisata Leuwi Hejo yang baru dibuka untuk wisatawan masih dalam tahap pengembangan dan membutuhkan banyak perhatian dalam pengelolaannya. Pengelolaan daerah wisata ini bermanfaat dalam mendorong kesejahteraan masyarakat karena dapat mendatangkan keuntungan . Keberhasilan kegiatan pengelolaan dan pengembangan daerah wisata ini sangat ditentukan oleh partisipasi masyarakat dan juga keaktifan masyarakat dalam kegiatan tersebut. Penelitian ini bertujuan mengkaji tingkat partisipasi masyarakat dalam pengelolaan daerah wisata, faktor-faktor yang mendorong minat responden untuk berpartisipasi dalam pengelolaan dan menganalisis hubungan tingkat partisipasi dengan hasil partisipasi. Penelitian ini dilakukan dengan metode pendekatan kuantitatif didukung dengan data kualitatif dan dianalisis menggunakan uji korelasi Rank Spearman dan Chi Square. Pengumpulan data kuantitatif menggunakan kuesioner kepada masyarakat yang mengelolah daerah wisata sebanyak 32 orang dengan teknik pengambilan simple random sampling dengan bantuan program aplikasi Microsoft Excel.
Keyword: Daerah wisata, masyarakat, partisipasi, pengelolaan

Judul: Klasifikasi Protein Family Menggunakan Metode Rantai Markov
Abstrak: Proteins are large biological molecules that consist of one or more chains of 20 amino acids sequences. Proteins have various functions such as catalyzing metabolic reactions, replicating DNA, and transporting molecules. Many new protein sequences have been found. Therefore, a new method is required to classify proteins which have similar amino acids sequence, structure and function into the same class. The aim of this research is to apply Markov chain concept for protein family classification based on amino acid sequences. Protein data samples are obtained from Pfam protein family database website. Samples are taken from three different protein family classes, namely: 1-cysPrx_C, 4HBT and ABC_Tran, 100 data samples each. This research utilizes two different extraction methods: first order and second order Markov chain. First order indicates that the data sequence stored in the transition matrix is every two adjacent sequences, while the second order indicates that the data sequence stored in the transition matrix is every two sequences that are intermittent twice. The results show that the first order method gives 96% as its best accuracy, whereas the second order method gives 89.33% as its best accuracy
Keyword: protein, classification,, Markov chain