Judul: Impact of External Factors and Domestic Policies on Competitiveness and Palm Oil Industry Actor’s Welfare in Indonesia. Supervised
Abstrak: Selama tahun 2013-2018, rata-rata produksi CPO Indonesia sekitar 2 kali lebih besar daripada rata-rata permintaan CPO di Indonesia, namun jika ada peningkatan yang besar pada permintaan impor CPO di pasar dunia (perubahan faktor eksternal) dapat menyebabkan peningkatan terhadap jumlah ekspor CPO yang besar sehingga ketersediaan CPO di pasar domestik untuk memenuhi permintaan CPO oleh industri hilir domestik tidak tercukupi. Peningkatan yang besar pada permintaan impor CPO di pasar dunia sebagai substitusi minyak mentah diantaranya disebabkan oleh peningkatan harga minyak mentah dunia yang menyebabkan peningkatan permintaan CPO untuk bahan baku industri biodiesel. Sebaliknya, jika India sebagai importir terbesar CPO di pasar dunia menaikkan tarif pajak impor CPO maka menurunkan permintaan impor CPO di pasar dunia sehingga ekspor CPO Indonesia akan menurun. Oleh karena itu pemerintah telah menerapkan kebijakan untuk mendukung perkembangan industri hilir CPO dan membatasi jumlah ekspor CPO diantaranya dengan: kebijakan pajak ekspor (bea keluar) CPO atau domestic market obligation (DMO) yang disertai kebijakan memfasilitasi peningkatan investasi untuk meningkatkan kapasitas produksi dan jumlah jenis produk industri hilir CPO. Tujuan penelitian adalah: (1) menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi penawaran dan permintaan minyak sawit dan produk turunan di pasar domestik dan dunia, (2) mengevaluasi dampak perubahan faktor eksternal dan kebijakan domestik terhadap industri minyak sawit di pasar domestik dan dunia periode 2015- 2017, dan (3) mengevaluasi dampak perubahan faktor eksternal dan kebijakan domestik terhadap: (a) daya saing ekspor CPO Indonesia-Malaysia, (b) daya saing ekspor minyak goreng sawit, margarin dan sabun Indonesia, (c) penerimaan devisa, dan (d) kesejahteraan petani sawit, produsen CPO, industri hilir CPO, dan konsumen produk turunan CPO di Indonesia periode 2015-2017. ...
Keyword: dynamic simultaneous equation system, margarine, oil palm farmers, palm cooking oil, production capacity, soap

Judul: The Impact of Export Tax Policy on Indonesian Palm Oil Export Performance and National Palm Oil Downstream
Abstrak: Minyak kelapa sawit saat ini menduduki posisi pertama sebagai minyak nabati yang paling banyak diperdagangkan dan dikonsumsi dunia. Sebagai produsen dan eksportir terbesar minyak sawit dunia, Indonesia memproduksi 59,3% total minyak sawit dunia. Indonesia sebagai produsen terbesar minyak sawit dunia berperan untuk menjaga rantai pasok minyak nabati di pasar internasional. Sebagian besar produksi minyak sawit Indonesia dalam bentuk Crude Palm Oil (CPO) masih dialokasikan untuk kebutuhan ekspor. Oleh karena itu, pemerintah menerapkan kebijakan pajak eskpor yang bertujuan menekan laju volume ekspor CPO untuk menjaga ketersediaan CPO domestik dan mendorong pertumbuhan industri hilir. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kebijakan pajak ekspor terhadap kinerja ekspor minyak kelapa sawit di pasar internasional dan pengaruh penawaran ekspor CPO terhadap penawaran domestik CPO serta pengaruhnya terhadap harga CPO di pasar domestik. Selain itu, penelitian ini juga menganalisis pengaruh kebijakan pajak ekspor minyak kelapa sawit terhadap industri hilir CPO dan hilirisasi sawit nasional. Metode analisis yang digunakan yaitu Two Stage Least Squares (2SLS) dengan menggunakan data deret waktu tahunan selama periode 1999-2022. Hasil estimasi menunjukkan bahwa penerapan kebijakan pajak ekspor berpengaruh negatif dan signifikan terhadap penawaran ekspor CPO Indonesia. Penawaran eskpor CPO Indonesia berpengaruh negatif dan signifikan terhadap penawaran domestik CPO Indonesia. Produksi CPO berpengaruh positif dan signifikan terhadap penawaran domestik CPO. Sementara itu, penawaran domestik CPO Indonesia tidak berpengaruh signifikan terhadap harga domestik CPO. Kombinasi pajak eskpor berupa bea keluar dan pungutan ekspor yang diterapkan secara progresif merupakan bentuk instrumen kebijakan yang tepat untuk mendukung hilirisasi sawit nasional. Hal ini dapat dilihat perubahan struktur ekspor minyak sawit Indonesia dari didominasi barang mentah di tahun 2010 menjadi produk olahan di tahun 2022. Strategi hilirisasi sawit domestik dengan tiga jalur (oleofood complex, oleochemical complex dan biofuel complex) dan kebijakan mandatori biodiesel yang intensif juga berimplikasi pada peningkatan devisa ekspor produk sawit hingga mencapai 39,07 miliar US$ di tahun 2022 dan berhasil membawa Indonesia menjadi salah satu produsen biodiesel terbesar dunia., Palm oil is the world's most traded and consumed vegetable oil. As the world's largest palm oil producer and exporter, Indonesia produces 59,3% of the world's total palm oil. Indonesia has an important role in maintaining the vegetable oil supply chain in the international market. The majority of Indonesia's Crude Palm Oil (CPO) output is exported. Therefore, the Indonesian government implements an export tax policy to secure the availability of CPO in the domestic market and encourage the growth of the CPO downstream industry. This research aims to analyze the impact of export tax policy on the performance of palm oil exports in the international market and the impact of CPO export supply on CPO domestic supply and their impact on CPO prices in the domestic market. This research also analyzes the impact of palm oil export tax policy on the CPO downstream industry and national palm oil downstream. The analytical method used in this research is Two Stage Least Squares (2SLS) using annual time series data 1999-2022. The estimation results show that the implementation of export tax policy has a significant negative effect on the volume of Indonesian CPO exports. Indonesian CPO export volume has a significant
Keyword: downstream, export performance, export tax, palm oil

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak