Judul: Deteksi Gerombol Dengan Metode k-Rataan Kernel Gauss
Abstrak: Metode penggerombolan k-rataan tidak mampu menggerombolkan data yang terpisah secara non linier. Salah satu cara untuk menanggulangi permasalahan ini adalah dengan menggunakan fungsi kernel. Penerapan metode k-rataan di dalam ruang transformasi fungsi kernel dikenal dengan metode k-rataan kernel. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengkaji nilai lebar jendela dan persentase salah klasifikasi metode k-rataan kernel pada beberapa jenis gerombol data. Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari data simulasi dan data asli. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode k-rataan kernel mampu menggerombolkan gerombol-gerombol yang terpisah secara linier maupun non linier sedangkan metode k-rataan hanya mampu menggerombolkan gerombol-gerombol yang terpisah secara linier. Pada data asli, metode k-rataan kernel menghasilkan persentase kesalahan klasifikasi yang lebih kecil dibandingkan metode krataan. Kedua metode memiliki kelemahan dalam menggerombolkan gerombol-gerombol yang memiliki anggota tumpang tindih. Penentuan lebar jendela pada fungsi kernel Gaussian sangat berpengaruh terhadap persentase salah klasifikasi. Penentuan lebar jendela dengan perkiraan kasar cukup efisien.
Keyword: 

Judul: Metode K-Rataan Terpangkas dalam Mengatasi Pencilan pada Data Bergerombol
Abstrak: Metode penggerombolan merupakan salah satu alat yang sering digunakan dalam analisis data. Pada saat pembentukan gerombol, terkadang ada beberapa data yang terletak jauh dari gerombolnya, yang disebut sebagai pencilan. Adanya pencilan dapat mengakibatkan bergesernya titik pusat dari sebuah gerombol. Keadaan ini menunjukkan perlunya merancang prosedur penggerombolan baru dengan penekanan pada sifat kekekaran. Salah satu prosedur yang dapat digunakan adalah metode k-rataan terpangkas (trimmed k-means). Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan ketepatan klasifikasi hasil penggerombolan dari metode k-rataan dengan metode k-rataan terpangkas pada beberapa kondisi keragaman data. Berdasarkan kajian yang telah dilakukan melalui pembangkitan data, metode k-rataan terpangkas dapat menentukan anggota gerombol dengan ketepatan yang lebih tinggi dibandingkan dengan metode k-rataan.
Keyword: 

Judul: Development of ready-to-drink white tea shot.
Abstrak: White tea leaf has been shown to possess physiological activities and has catechin which is the most abundant antioxidant compound found. This study was conducted to develop white tea shot formulated with white tea extract (WTE), ascorbic acid (AA), and sucrose (SC) in order to get high stability of catechin in the product. The first part of the study was conducted to choose best formula of white tea shot. The amount of water was set at 50 ml while WTE was set at 0.4% water basis. AA and SC amount were varied at 0.02, 0.05, 0.10% for AA and 3.0 and 6.0% for SC. The formula chosen was consists of 50 ml water, 0.4 % WTE, 0.10% AA, and 6.0% of SC. The decision was based on the rating hedonic test and short time storage catechin stability analysis of six formulation which the chosen formula revealed the least catechin lost and acceptable overall product likeness. The study also revealed that addition of AA is significant to lower catechin loss (P<0.05) while addition of SC did not reveal any effect (P>0.05). Physical, chemical, and microbiological characteristic was also observed in this study.
Keyword: Catechin, product development, white tea