Judul: Partisipasi wanita dalam kegiatan ekonomi rumah tangga di pedesaan jawa: studi kasus penerapan intensifikasi tembakau pada desa di lingkungan perkebunan besar di kabupaten klaten
Abstrak: Di Indonesia, tingkat partisipasi wanita yang bekerja di bidang nafkah cukup tinggi. Sekitar sepertiga dari, jumlah wanita termasuk katagori angkatan kerja (1971); dalam dua dasa warsa terakhir menunjukkan kenaikan dalam persentase: pada tahun 1961 sebesar 29.3 %, tahun 1971 32.1 % dan tahun 1980 34.6 % (BPS). Usahatani tembakau paling intensif menyerap tenaga kerja termasuk wanita. Di Indonesia, usahatani ini melibatkan 760 ribu rumahtangga petani (3.8 juta orang, atau 148.2 juta,HK/tahun) Samingun, (1984). Perbandingan tenaga kerja (buruh) wanita : pria sekitar 3: 2 (di PTP XIX Unit Kebonarum). Keterlibatan tenaga kerja wanita tersebut dengan upah murah cukup nyata. Dalam kurun waktμ 40 tahun nampak bahwa ragam pekerjaan dan upah bagi buruh wanita di perkebunan lebih terbatas dibanding pria (Koelie Budget, 1941; Pudjiwati Sajogyo, 1983). Ternyata wanita sebagai buruh perkebunan mempunyai peranan gan da: sebagai ibu rumahtangga dan sebagai pencari nafkah, namun penilaian'terhadap tenaga kerja wanita masih belum sejajar dengan pria. Intensifikasi (teknologi) usahatani tembakau merupakan perwujudan dari kebijaksanaan dalam pembangunan perkebunan tembakau. Pembangunan tersebut, dimaksudkan untuk meningkatkan pendapatan dan diharapkan juga menimbulkan pemerataan peluang usaha/bekerja bagi para petani di pedesaan, serta mendorong terjadinya pemerataan dalam memperoleh pendapatan arttara tenaga kerja pria dan wanita (Delapan Jalur Pemerataan Pelita IV). Sejauh manakah kebijaksanaan interrsifikasi perkebunan tembakau telah mencapai sasaran, telah menjadi kajian utama dalam penelitian ini; ditelaah pula, ·bagaimana keluarga dan struktur masyarakat berfungsi dalam proses adaptasi dalam intensifikasi tersebut? ...
Keyword: Social syestem, peran wanita, Upah tenaga kerja

Judul: Kontribusi kerja wanita bagi keluarga. ( Studi kasus di Perkebunan Tambaksari PTP XIII, Desa Tambakan Kecamatan Jalancagak Kabupaten Subang )
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk melihat pola kerja wanita dan usaha-usaha yang dilakukan oleh wanita dalam mencapai cara hidup yang lebih baik dalam rumahtangga mereka, dikaitkan dengan tingkat pendapatan keluarga. Selain itu juga untuk melihat dan mengetahui pengetahuan, kecakapan serta keterampilan wanita dalam hubungan mereka sebagai tenaga pembaharuan. Pada umumnya masyarakat di desa penelitian menganggap bahwa tugas rumahtangga dan mendidik anak adalah pekerjaan wanita. Curahan waktu yang dikeluarkan per hari untuk pekerjaan rumahtangga pada wanita yang tidak mencari nafkah adalah 8,53 jam (pria 1,30 jam), sedangkan pada wanita yang mencari nafkah 6,86 jam (pria 1,70 jam). Jenis kegiatan rumahtangga yang dilakukan wanita adalah kegiatan memasak, mengasuh anak, belanja, mengambil air, mencuci pakaian dan alat rumahtangga, membereskan rumah dan menyetrika. Walaupun para wanita di daerah perkebunan menghabiskan sebagian besar waktunya untuk melakukan pekerjaan rumahtangga, tetapi tidak berarti mereka tidak mau bekerja mencari nafkah. Keadaanlah yang membuat mereka tidak dapat Dengan ikut terlibatnya wanita dalam pekerjaan produktif maka penghasilan yang diterima oleh keluarga akan lebih besar. Sumbangan keluarga yang diberikan oleh wanita sebesar 43,59 persen (pria 50,35 persen). Hal ini menunjukkan bahwa peran serta wanita pada pekerjaan produktif akan membawa perubahan yang cukup besar bagi keluarganya dalam arti ke arah perubahan yang lebih baik. Keterlibatan wanita secara langsung dalam pekerjaan pencarian nafkah tersebut merupakan kesempatan bagi wanita untuk lebih mengerti struktur masyarakat pedesaan artinya wanita itu menjadi peka terhadap hal-hal yang terjadi di luar rumahtangganya.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm