Judul: Pola Asosiasi Data Sekuens Titik Panas pada Lahan Gambut dengan Aspek Cuaca di Sumatera dan Kalimantan
Abstrak: Kebakaran hutan di Indonesia menjadi tradisi tahunan khususnya pada lahan gambut di Sumatera dan Kalimantan. Salah satu upaya untuk mengurangi kebakaran hutan yaitu dengan pemantauan cuaca pada suatu wilayah titik panas muncul. Titik panas merupakan salah satu indikator kebakaran hutan. Dari titik panas dan data cuaca dapat diperoleh pola sekuens titik panas dan pola asosiasi antara titik panas dan data cuaca. Pola sekuens menyatakan titik panas yang muncul berurutan. Pada penelitian ini pola sekuens didapatkan dengan menggunakan algoritme SPADE. Data sekuens hasil algoritme SPADE dipilah untuk mendapatkan titik panas yang terjadi pada tanggal awal dan terjadi pada tanggal berikutnya dalam rentang waktu 1–5 hari. Data sekuens kemudian digabung dengan data cuaca untuk mengetahui aspek cuaca yang terjadi bersamaan titik panas. Pola asosiasi didapatkan dengan menggunakan algoritme apriori. Pola asosiasi menunjukkan bahwa lokasi kemunculan sekuens titik panas dengan aspek cuaca di Sumatera dan Kalimantan tahun 2014 dan 2015 umumnya terjadi pada kondisi kelembaban rata–rata antara 65.8–84.9%, suhu rata-rata antara 26.50–29.32˚C, dan curah hujan antara 0.0–0.9 mm.
Keyword: apriori, lahan gambut, SPADE, titik panas

Judul: Pola Asosiasi Data Sekuens Kemunculan Titik Panas dengan Aspek Sosial dan Ekonomi Masyarakat di Lahan Gambut di Sumatra
Abstrak: Setiap tahun hutan Indonesia terdegradasi akibat penebangan liar serta kebakaran hutan dan lahan. Kebakaran hutan dan lahan paling parah terjadi pada jenis lahan gambut. Penelitian bertujuan untuk identifikasi pola berurutan dari titik panas sebagai indikator kebakaran di lahan gambut Sumatra tahun 2014 menggunakan algoritme SPADE. Penelitian ini mendapatkan 25 pola sekuens dengan kejadian minimal dua hari dengan minimum support 1%. Pola sekuens menunjukkan bahwa kejadian berurutan titik panas terjadi di bulan Maret dan April tahun 2014. Pola sekuens yang terbentuk diteliti asosiasinya dengan aspek sosial ekonomi penduduk pada lokasi pola sekuens. Asosiasi tersebut ditentukan menggunakan algoritme Apriori. Penelitian ini mendapatkan 1632 aturan asosiasi yang mengandung lokasi sekuens titik panas. Berdasarkan aturan asosiasi yang dihasilkan, dapat dinyatakan kejadian berurutan titik panas umumnya terjadi di wilayah dengan sumber penghasilan berupa perkebunan, ada kejadian kebakaran hutan selama tahun 2011 hingga 2013, tidak ada kekeringan pada selang tahun yang sama, serta jumlah sekolah sedikit hingga sedang.
Keyword: apriori, association rule mining, sequential pattern mining, spade, titik panas

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: