Judul: Analisis Kerentanan Banjir di Kecamatan Baleendah Kabupaten Bandung.
Abstrak: Kecamatan Baleendah merupakan salah satu dari tiga kecamatan yang terkena dampak banjir hasil luapan Sungai Citarum Hulu. Secara morfologi sebagian besar wilayah Kecamatan Baleendah berada di dasar Cekungan Bandung. Kondisi ini menyebabkan Kecamatan Baleendah rentan terhadap banjir. Bencana banjir dapat menimbulkan dampak fisik, ekonomi, sosial, maupun ekologis, seperti kerusakan infrasturuktur, trauma bahkan korban jiwa. Oleh karena itu perlu adanya mitigasi banjir dimana salah satu bentuk mitigasi banjir adalah menurunkan nilai kerentanan banjir. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan penutup/penggunaan lahan menggunakan citra Google Earth serta melakukan analisis kerentanan banjir di Kecamatan Baleendah. Kerentanan banjir dinilai berdasarkan tiga aspek, yaitu aspek fisik, sosial, dan ekonomi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Pairwise Comparation untuk menentukan pembobotan masing-masing parameter kerentanan dan Multi Criteria Evaluation untuk menghitung nilai kerentanan. Berdasarkan hasil interpretasi, terdapat 8 kelas penggunaan lahan (irigasi, jalan, sawah, permukiman, tegalan, kebun campuran, pabrik, dan lahan terbuka) dan 3 kelas penutup lahan (danau, hutan, dan sungai) di Kecamatan Baleendah. Permukiman menjadi penggunaan lahan terluas dengan luas berturutturut 1249,32 Ha atau 31,17% dan sawah dengan luas 1238,63 Ha atau 30,90% dari luas total Kecamatan Baleendah. Hasil pembobotan menunjukkan bahwa kerentanan sosial menjadi parameter terpenting dalam kerentanan banjir dengan bobot 0,50 yang diikuti oleh parameter ekonomi sebesar 0,33 dan parameter fisik sebesar 0,17. Kecamatan Baleendah didominasi oleh kelas kerentanan banjir rendah seluas 1594,03 Ha atau 56,06% dari total luas daerah rawan banjir yang berada pada penutup/penggunaan lahan sawah, kebun campuran, tegalan, pabrik, lahan terbuka, dan hutan, sedangkan wilayah yang tergolong kelas kerentanan tinggi dengan luas 1249,32 Ha atau 43,94% dari total luas daerah rawan oleh banjir berupa penggunaan lahan permukiman. Hal tersebut dikarenakan parameter kerentanan sosial yang memiliki bobot paling tinggi hanya terdapat pada penggunaan lahan permukiman. Secara keseluruhan, kerentanan sosial merupakan parameter yang dianggap paling penting dalam perhitungan kerentanan banjir berdasarkan pendapat para ahli yang diwawancarai. Oleh karena itu pengelolaan aspek sosial terutama penguatan kapasitas mereka dalam menghadapi banjir perlu ditingkatkan sebagai salah satu bentuk dari upaya-upaya mitigasi di daerah rawan bencana.
Keyword: Banjir, Google Earth, Kerentanan, Mitigasi

Judul: Analisis Bahaya Banjir di Kecamatan Bojongsoang Kabupaten Bandung.
Abstrak: Banjir merupakan suatu peristiwa terjadinya genangan pada daerah datar di sekitar sungai sebagai akibat dari luapan air sungai yang tidak tertampung lagi di alur sungai. Bencana banjir di Indonesia umumnya terjadi pada wilayah-wilayah yang mempunyai curah hujan tinggi seperti halnya wilayah-wilayah di Provinsi Jawa Barat. Di provinsi ini Kabupaten Bandung merupakan wilayah yang sering mengalami banjir di musim penghujan. Dari 31 kecamatan di Kabupaten Bandung, terdapat beberapa kecamatan yang memiliki frekuensi banjir tinggi dan luas genangannya, salah satunya adalah Kecamatan Bojongsoang. Tujuan penelitian ini adalah melakukan analisis bahaya banjir yang diawali dengan pemetaan penggunaan lahan skala 1:10.000 dan dilanjutkan dengan penilaian dan pemetaan bahaya banjir skala 1:10.000. Metode penelitian mencakup interpretasi visual dari citra Quickbird hasil akuisisi tahun 2017 yang terdapat pada Google Earth dan mempunyai resolusi 2,5×2,5 meter. Pairwise Comparation digunakan untuk penilaian bobot dan skor dari setiap faktor dan sub-faktor penentu bahaya banjir. Penilaian bahaya banjir dan klasifikasinya diperoleh melalui analisis Multi Criteria Evaluation (MCE). Hasil Penelitian menunjukkan bahwa citra dari Google Earth yang digunakan sangat baik untuk mengidentifikasi objek berupa penggunaan lahan pada skala 1:10.000. Hasil interpretasi mendapatkan 13 jenis penggunaan lahan untuk daerah penelitian yang didominasi oleh jenis penggunaan lahan sawah, yaitu sebesar 1.762,96 ha atau 62,96 % dari total luas daerah penelitian. Adapun dari hasil Pairwise Comparation didapatkan bahwa faktor utama bahaya banjir adalah lama genangan (0.50) dibandingkan dengan faktor yang lain, seperti frekuensi dan kedalaman genangan banjir. Sementara itu berdasarkan hasil analisis Multi Criteria Evaluation (MCE) didapatkan bahwa kelas bahaya banjir yang dominan luasannya di daerah penelitian adalah kelas bahaya banjir kelas tinggi, yaitu seluas 741,23 ha atau 60,31% dari total luas daerah genangan banjir. Kemudian kelas bahaya banjir sedang, seluas 458,02 ha (35,84 %), dan kelas bahaya banjir rendah, seluas 49,47 ha (3,87 %). Mengingat bahwa dalam analisis ini perbedaan kelas bahaya banjir ditentukan oleh tinggi rendahnya nilai sub-faktor dari masing-masing parameter, maka upaya penurunan nilai sub-faktor lama genangan perlu mendapat perhatian untuk program mitigasi bencana.
Keyword: bahaya, banjir, Google Earth, Kabupaten Bandung, Pairwise Comparation

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: