Judul: Analisis diskriminan dan regresi logistik untuk klasifikasi kemampuan bahasa Inggris mahasiswa tingkat akhir FMIPA IPB
Abstrak: Kemampuan bahasa Inggris seorang mahasiswa dipengaruhi oleh berbagai faktor diantaranya latar belakang keluarga dan asal sekolah, latar belakang pendidikan bahasa Inggris serta aktivitas sehari-hari yang berhubungan dengan bahasa Inggris. Untuk mengetahui apakah faktor-faktor tersebut dapat dijadikan sebagai !criteria yang baik dalam membedakan kemampuan bahasa Inggris mahasiswa maka perlu dilakukan pembedaan kelas atau klasi.fikasi. Tingkat kemampuan bahasa lnggris diklasifikasikan ke dalam empat kelas yaitu Intermediate, Lower Intermediate, Elementary dan Preelementary. Metode klasifikasi yang digunakan adalah analisis diskriminan dan analisis regresi logistik. Klasifikasi berdasarkan analisis diskriminan linier menghasilkan kesalahan klasi.fikasi sebesar 22.4 I%, sedangkan analisis regresi logistik menghasilkan kesalahan klasifikasi sebesar 32. 76%. Kemampuan mahasiswa yang bisa dibedakan hanya tingkat kemampuan Intermediate dan Preelementary. Mahasiswa­maliasiswa yang mempunyai kemampuan bahasa Inggris pada tingkat Intermediate berasal dari SMA di ibukota provinsi, nilai bahasa Inggris A di TPB, indeks prestasi kumulatif lebih dari 2.50 dan pemahanian terhadap buku teks berbahasa Inggris lebih dari 50%. Sedangkan maliasiswa-maliasiswa yang kemampuan bal1asa lnggrisnya pada tingkat Preelementary sebagian besar berasal dari SMA di luar ibukota provinsi, nilai bahasa Inggris paling tinggi B di TPB, indeks prestasi kumulatif kurang dari 2.50 dan pemahaman terhadap buku teks berbahasa lnggris kurang dari 50%. Mahasiswa-mahasiswa yang kemampuan baliasa lnggrisnya pada tingkat Lower Intermediate dan Elementary memiliki ciri-ciri yang sangat bervariasi. Hal ini disebabkan oleh sulitnya melakukan identifikasi terhadap seseorang yang memiliki kemampuan sedang (moderat).
Keyword: 

Judul: Penerapan Regresi Logistik Biner Multilevel terhadap Indeks Prestasi Kumulatif Mahasiswa FMIPA Program Sarjana IPB
Abstrak: Capaian keberhasilan mahasiswa salah satunya dilihat dari Indeks Prestasi Mahasiswa (IPK) yang diperoleh oleh mahasiswa. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) merupakan fakultas yang memiliki jumlah mahasiswa terbanyak dari semua fakultas program sarjana IPB dengan persentase 20,5% dari total mahasiswa. Untuk mempertajam analisis IPK dapat dibagi menjadi dua grup yaitu lebih dari sama dengan tiga dan kurang dari tiga. Data mahasiswa diamati per semester pada setiap mahasiswa FMIPA IPB membuat struktur data bertipe data longitudinal. Data tersebut memiliki dua level, level kesatu adalah pengamatan berulang yang tersarang pada mahasiswa, dimana individu mahasiswa merupakan level kedua. Tujuan dari penelitian ini adalah memodelkan IPK Mahasiswa FMIPA IPB menggunakan regresi logistik biner multilevel untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang berpengaruh. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi logistik biner multilevel. Model terbaik pada penelitian ini adalah model koefisien acak tanpa interaksi adalah model terbaik. Peubah yang memengaruhi IPK mahasiswa pada level kesatu adalah semester dan Satuan Kredit Semester (SKS) sedangkan pada level kedua adalah beasiswa dan jalur masuk. Pengaruh peubah penjelas semester dan SKS berbeda-beda antar mahasiswa. Didapatkan nilai proporsi keragaman yang dapat dijelaskan oleh efek tetap adalah sebesar 3,1% dari total keragaman sementara nilai proporsi keragaman yang dapat dijelaskan oleh efek tetap dan efek acak adalah sebesar 99,6% dari total keragaman.
Keyword: GPA, logistic regression, longitudinal data, multilevel

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: