Judul: Ozonisasi Selada di Rumah Sayur Cisarua Bandung Barat
Abstrak: Rumah Sayur Cisarua merupakan brand penjualan kelompok tani yang memasarkan sayuran segar, seperti kale, labu siam fresh cut, buncis dan selada. Permasalahan yang diidentifikasi dari Rumah Sayur Cisarua adalah belum adanya standar waktu paparan ozon, kapasitas mesin dan biaya yang dibutuhkan. Komoditas yang digunakan dalam penelitian ini adalah selada. Tujuan penelitian ini mengetahui pengaruh pencucian selada dengan ozonisasi dan mengetahui biaya yang dibutuhkan selama proses pencucian. Rancangan perlakuan yang digunakan adalah terdapat 3 faktor yaitu, waktu paparan ozon, pengemasan dan suhu penyimpanan. Waktu paparan ozon terdiri dari 0 menit, 2 menit dan 5 menit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kinerja mesin pencucian ozonisasi untuk selada dengan pencucian selama 5 menit yang mendapatkan perlakuan waktu paparan ozon 2 menit penyimpanan pada suhu rendah 5 – 8 oC menggunakan kemasan plastik berlubang merupakan perlakuan terpilih. Biaya perlakuan yang dibutuhkan pada proses pencucian mesin pencucian ozonisasi lebih menguntungkan dibandingkan biaya yang dibutuhkan pada proses pencucian manual.
Keyword: biaya, ozonisasi, selada

Judul: Penanganan Pascapanen Labu Siam Fresh Cut di Rumah Sayur Cisarua – Bandung Barat
Abstrak: Rumah Sayur Cisarua merupakan brand penjualan Kelompok Tani Sinar Mukti. Rumah Sayur Cisarua memasarkan berbagai macam produk hortikultura, salah satunya yaitu labu siam fresh cut. Produk potong (fresh cut) merupakan produk yang dapat dimanfaatkan seluruhnya karena telah melalui berbagai perlakuan. Perlakuan tersebut yaitu pembuangan bagian yang busuk ataupun layu (trimming), pengupasan (peeling), pencucian, dan pemotongan. Labu siam fresh cut cepat mengalami penurunan mutu yang ditandai dengan berubahnya warna menjadi kecoklatan. Penelitian ini bertujuan merancang penanganan pascapanen labu siam fresh cut yang tepat. Penanganan pascapanen labu siam fresh cut dilakukan dengan perlakuan kimia, fisik, dan kombinasi. Bahan kimia yang digunakan untuk pelakuan kimia yaitu asam sitrat (0,5; 1; 1,5%) dan natrium metabisulfit (500, 750, 1000 ppm). Perlakuan fisik dilakukan dengan blansir (10, 20, 30 detik), sedangkan perlakuan kombinasi merupakan gabungan dari perlakuan kimia dan fisik. Penanganan pascapanen labu siam fresh cut yang terpilih yaitu dengan perendaman natrium metabisulfit 500 ppm selama 15 menit. Residu sulfit dari perlakuan tersebut tidak terdeteksi. Labu siam fresh cut bertahan hingga hari keempat penyimpanan., Rumah Sayur Cisarua is a selling brand for the Sinar Mukti Farmer Group. Rumah Sayur Cisarua markets various kinds of horticultural products, one of which is fresh cut chayote. Fresh cut products are products that can be fully utilized because they have gone through various treatments. The treatments were removing rotten or wilted parts (trimming), peeling, washing, and cutting. This study aims to design an appropriate postharvest handling of fresh cut chayote. Post-harvest handling of fresh cut chayote is carried out by chemical, physical, and combination treatments. Chemicals used for chemical treatment are citric acid (0.5; 1; 1.5%) and sodium metabisulfite (500, 750, 1000 ppm). Physical treatment was carried out by blanching (10, 20, 30 seconds), while the combination treatment was a combination of chemical and physical treatments. The postharvest handling of selected fresh cut chayote is by immersing 500 ppm sodium metabisulfite for 15 minutes. The sulfite residue from the treatment was not detected. Fresh cut chayote lasts up to the fourth day of storage.
Keyword: blanching, citric acid, fresh cut chayote, sodium metabisulfite

Judul: Graphology Analysis Based on Letter a and t Using Perceptron.
Abstrak: Graphology or handwriting analysis is a method of identifying, analyzing, evaluating, and understanding personality through the strokes and patterns revealed by handwriting. A person who can analyze handwriting is called a graphologist. A graphologists can be subjective in their assesments different graphologist can have different analysis of the same handwriting. Therefore, a computer technology may help to minimize the subjectivity. This research used perceptron to analyze personality based on handwriting. Perceptron is one method of neural network. This research analyze two letters to letter a and t image. Letter a are represented by 135 images, consisting of 81 images as training data and 54 images as testing data. There are 150 images used for t images, consisting of 90 images as training data and 60 images as testing data.There are 5 experiments consisting of 2 experiments for letter a and 3 experiments for letter t. The result is the character of each class letter a and t where each parameters there are 3 classes. The accuracy of letter t and letter a was 55% and 88.89% respectively.
Keyword: