Judul: Efektivitas Ekstrak Paci-Paci (Leucas Lavandulaefolia) Untuk Pencegahan Dan Pengobatan Penyakit Mas (Motile Aeromonad Septicaemia) Pada lkan Lele Dumbo (Clarias Sp.)
Abstrak: Telah dilakukan pengujian secara in vitro dan in vivo untuk mengetahui potensi tanaman paci-paci (Leucas Lavandulaefolia) sebagai bahan antibakterial alami baik pencegahan maupun pengobatan terhadap infeksi bakteri A. hydrophila pada ikan Lele Dumbo (Clarias sp.). Bagian tanaman yang digunakan yaitu bagian daun, dikeringkan dalam ruang terbuka, kemudian dibuat bubuk dengan diblender 10 gr bubuk paci-paci dilarutkan dalam 100 ml akuades steril dan direbus pada suhu 90 °c selama 30 menit. Uji in vivo dilakukan dengan menggunakan 4 perlakuan yaitu kontrol negatif, kontrol positif, · pencegahan dan pengobatan: Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara in vitro ekstrak paci-paci mempunyai sifat antibakterial terhadap A. hydrophila yang ditunjukkan adanya zona bening disekitar kertas saring, dan didapat konsentrasi efektif sebesar 2 gr/100 ml akuades. Sedangkan pada uji in vivo pemberian ekstrak paci-paci efektif untuk pencegahan dan pengobatan scrta · didapat mortalitas perlakuan pencegahan sebesar 26.67 %, pengobatan 46.67 % lebih rendah dibanding perlakuan yang tidak diberi ekstrak (kontrol positif) 53.33 %.
Keyword: 

Judul: Efektivitas Ekstrak Daun Paci-paci Leucas lavandulaefolia untuk Pencegahan dan Pengobatan Infeksi Penyakit MAS Motile Aeromonad Septicaemia Ditinjau dari Patologi Makro dan Hematologi Ikan Lele Dumbo Clarias sp.
Abstrak: Ikan lele dumbo Clarias sp. termasuk komoditas yang banyak dibudidayakan secara intensif. Budidaya ikan lele dombo ini dihadapkan pada kendala penyakit MAS (Motile Aeromonad Septicaemia) yang disebabkan oleh Aeromonas hydrophila. Penyakit ini sering timbul sebagai wabah di Asia Tenggara sampai sekarang dan menimbulkan kematian dengan derajat penularan yang tinggi pada ikan-ikan air tawar. Penggunaan antibiotik untuk penanggulangan penyakit bakterial secara terus menerus dan tidak terkontrol menyebabkan timbulnya resistensi bakteri. Karena itu, penanggulangan penyakit ikan sedang diarahkan pada penggunaan bahan-bahan alami yang terbukti efektif, murah, aman terhadap manusia dan ramah lingkungan. Paci-paci (Leucas lavandulaefolia) merupakan salah satu tanaman obat yang banyak digunakan untuk pengobatan tradisional pada manusia dan sekarang ini mulai dicobakan untuk pengendalian penyakit pada sistem budidaya ikan. Senyawa aktif yang terkandung dalam daun dan akar paci-paci yaitu minyak atsiri, flavonoid, tannin, saponin, alkaloid dan metanol diketahui bersifat sebagai antimikroba dan dapat meningkatkan sistem kekebalan tubuh ikan. Informasi mengenai potensi tanaman paci-paci sebagai imunostimulan untuk meningkatkan daya tahan tubuh ikan terhadap infeksi A. hydrophila masih kurang. Karena itu, dilakukan penelitian ini yang bertujuan untuk mengetahui efektivitas ekstrak daun paci-paci baik untuk pencegahan dan pengobatan infeksi penyakit MAS (Motile Aeromonad Septicaemia) yang disebabkan oleh A. hydrophila secara in vivo ditinjau dari patologi makro dan parameter hematologi ikan lele dumbo (Clarias sp.). Penelitian ini dilakukan bulan Maret sampai Oktober 2007. Tempat penelitian di Laboratorium Kesehatan Ikan dan Laboratorium Kaca 1, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, IPB. Penelitian ini terdiri dari 2 tahap yaitu uji LD-50 dan uji in vivo. Uji LD-50 dilakukan untuk mendapatkan konsentrasi bakteri yang akan diinfeksikan pada uji in vivo. Uji ini dilakukan dengan cara menyuntikkan bakteri A. hydrophila pada ikan lele dumbo dengan konsentrasi 104, 105, 106, 107 dan 108 cfu/ml sebanyak 0.1 ml/ekor. Jumlah ikan uji 10 ekor tiap perlakuan. Sedangkan uji in vivo dilakukan untuk melihat pengaruh ekstrak daun paci-paci lewat injeksi secara intramuskular terhadap daya tahan, patologi makro dan parameter hematologi ikan lele dumbo setelah diinfeksi A. hydrophila. Sehingga dari pengujian ini dapat dilihat potensi tanaman paci-paci sebagai imunostimulan. Penelitian ini terdiri atas 4 perlakuan yaitu pencegahan, pengobatan, kontrol positif dan kontrol negatif dan masing-masing perlakuan terdiri atas 3 ulangan. Jumlah ikan uji masing-masing 10 ekor tiap ulangan. Ikan uji perlakuan pencegahan diinjeksi ekstrak paci-paci dosis 4 g/100 ml sebanyak 0.1 ml/ekor dan tujuh hari kemudian diuji tantang dengan A. hydrophila 105 cfu/ml. Ikan uji perlakuan pengobatan dan kontrol positif diinfeksi A. hydrophila 105 cfu/ml sebanyak 0.1 ml/ekor sedangkan ikan uji perlakuan kontrol negatif diinjeksikan PBS sebanyak 0.1 ml/ekor. Setelah gejala klinis muncul pada jam ke 18 pasca infeksi, ikan uji perlakuan pengobatan diinjeksi ekstrak paci-paci dosis 8 g/100 ml sebanyak 0.1 ml/ekor.
Keyword: 

Judul: The construction of a rule to combine sentence graphs
Abstrak: Nowadays, people prefer to read an electronic article or text and it requires a short time to understand the content or substance of the text. This is due to time constraints and other activities are more important than reading. However, reading remains an important thing to do. This can be solved by making a summary of the text. Summary text is done by using the Knowledge Graph and carried through two stages, namely representation and simplification or simplification results representation. Representation of a text is carried out in stages because the text has several elements, ie words, phrases, clauses, sentences, and paragraphs. Representation of text elements that have been researched are words, phrases, and clauses. The representation can be used to generate a representation of the sentence. Representation of sentences requires a rule so that everyone produces the same representation. Therefore, the authors conducts a study on a representation of the meaning of the sentence. This research aims are to create a rule to construct a sentence graph and a rule to combine sentence graphs. The benefit of this research is to provide the rules for constructing a sentence graph thus eliminating the ambiguity of the sentence. Knowledge Graph method is a way to describe or represent of human language that is more centered on the semantic aspects of the syntactic aspect. The Knowledge Graph consists of two components, namely concept and relationship. Concept consists of three elements, namely token, type, and name. Token is a concept that is understood by a person according to their perspectives; this affects token to be subjective. Type is a concept that has been agreed and it is considered as general information so that affect type to be objective. Name is an individualized concept and unique. Relationship consists of several types of relations, namely ALI, CAU, SUB, DIS, ORD, PAR, EQU, and SKO. ALI relation is used to connecting the token with the type. CAU relation is used to connecting the two concepts that have a causal relationship. SUB relation expresses a concept as a part of another concept. DIS relation is used to presenting two concepts are not the same. ORD relation is stated that two things have a certain order to each other. PAR relation is stated that a thing is an attributes (properties) of the other things. EQU relation is used to connecting the two equal or similar concept. SKO relation expresses dependency relationship between two concepts. This study uses a sentence that has a type based on the basic structure of the sentence, which is the structure of subject-predicate sentence, the structure of subject-predicate-object sentence, the structure of subject-predicate-adverb sentence, the structure of subject-predicate-complement sentence, the structure of subject-predicate-object-adverb sentence, and the structure of subject-predicate-object-complement sentence. Chronology of the research is as follows, (1) studying literature which is about the types of sentences, the Knowledge Graph methods, the application of the Knowledge graph methods, and the standard procedures for Indonesian language. (2) creating rules to construct a sentence graph, with the following steps, (2a) construct a sentence graph, (2b) test rules to
Keyword: a rule to combine sentence graphs, a rule to construct a sentence graph, Knowledge Graph, Sentence Graph