Judul: Medleaf: Aplikasi Mobile untuk Identifikasi Tumbuhan Obat Berbasis Citra dan Teks
Abstrak: This research proposed a new mobile application (MEDLEAF) for medicinal plants identification based on image and text. The application is developed using the Android operating system. There are two facilities in this mobile application, i.e. plants identification and search engine. Plants identification is used for species identification based on leaf image and search engine is used for searching information based on medicinal plants documents. This research used a limited member of documents, i.e. 32 kinds of medicinal plants and 30 kinds of image data of herbs. A questionnaire is used to evaluate user satisfication. The evaluation results shows that MEDLEAF is promising for medicinal plants identification.
Keyword: 

Judul: Penggabungan Fitur Morfologi, Local Binary Pattern Variance, dan Color Moments untuk Aplikasi Mobile Identifikasi Citra Tumbuhan Obat
Abstrak: This research proposed a new Android mobile application for medicinal plants identification using some features of leaf, i.e. texture, shape, and color. This research used 51 species of medicinal plants and each species consists of 48 images, so the total images used in this research are 2448 images. Local Binary Pattern Variance (LBPV) is used to extract the texture, morphological feature is used to extract the shape, and color moments is used to extract color feature based on color distribution. Further research was conducted on the combination of features to get a better result in medicinal plants identification. The combination technique used is the Product Decision Rule (PDR). This research uses the Probabilistic Neural Network (PNN) technique to classify the morphological, LBPV, and color moments features vector. The experimental results show that the combination of the morphological, LBPV, and color moments features can improve the accuracy of medicinal plants identification. The accuracy of the combination of the morphological, LBPV, and color moments features is 72.16%.
Keyword: 

Judul: Rekonstruksi Persamaan Pauli dan Representasi Kuantum Entanglement Berdasarkan Interpretasi Kuantum Budiyono-Rohrlich.
Abstrak: Mekanika kuantum merupakan teori fundamental yang telah memberikan kontribusi besar dalam perkembangan sains dan teknologi hingga saat ini. Namun masih banyak masalah fundamental terkait realita fisis postulat-postulat dan perumusan mekanika kuantum yang menimbulkan pertanyaan. Hal tersebut mengakibatkan banyak perdebatan dan interpretasi yang berbeda mengenai fundamental teori mekanika kuantum. Salah satu interpretasi mekanika kuantum yang menggunakan dasar mekanika statistik klasik adalah interpretasi Budiyono-Rohrlich (BR). Interpretasi kuantum BR merupakan interpretasi mekanika statistik klasik yang menggunakan aksioma ontic extension dan epistemic restriction serta memuat tiga teorema untuk menjelaskan kuantum entanglement, prinsip ketidakpastian Heisenberg dan merekonstruksi persamaan Schrodinger. Namun, interpretasi kuantum BR belum melibatkan spin dalam perumusannya. Persamaan Schrodinger yang melibatkan interaksi elektromagnetik dan keadaan spin disebut sebagai persamaan Schrodinger-Pauli atau persamaan Pauli. Asumsi pemisahan distribusi probabilitas untuk keadaan spin-up dan spin-down dapat digunakan untuk merekonstruksi persamaan Pauli. Proses formulasi persamaan menggunakan aksioma ontic extension dan epistemic restriction dalam interpretasi kuantum BR serta menggunakan prinsip konservasi, yaitu konservasi energi rata-rata dan kontinuitas probabilitas. Formulasi ini juga dapat digunakan untuk mendapatkan persamaan dinamika dan representasi kuantum entanglement dua partikel, namun menggunakan asumsi pemisahan distribusi probabilitas yang berbeda, yaitu untuk masing-masing keadaan yang mungkin dari dua partikel tersebut. Dalam formulasi ini, spin sebagai intrinsik momentum sudut tidak dapat dinyatakan dalam epistemic restriction, melainkan menggunakan definisi operator.
Keyword: Budiyono-Rohrlich, entanglement, epistemic, ontic, Pauli, spin