Judul: Pertumbuhan rhizome lamun jenis Cymodocea rotundata dan Cymodocea serrulata pada dua kedalaman
Abstrak: Ekosistem lamun merupakan salah satu penyusun pantai yang memiliki peranan penting sebagai penyedia barang dan jasa untuk keseimbangan ekosistem serta pemenuhan kebutuhan manusia. Semakin berkurangnya luasan padang lamun mendorong kita untuk melakukan upaya-upaya rehabilitasi lamun, diantaranya dengan transplantasi dan penanaman benih lamun. Transplantasi lamun menggunakan bibit vegetatif lamun dapat dilakukan dengan perpanjangan rhizome dan pertumbuhan tunas baru. Padang lamun yang dihasilkan oleh perpanjangan rhizome lebih kompak dan kokoh dibanding dengan padang lamun hasil penanaman benih. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis pertumbuhan rhizome lamun pada dua kedalaman berbeda guna memberikan rekomendasi pemilihan jenis bibit vegetatif dan kondisi lingkungan sebagai dasar upaya transplantasi lamun. Penelitian dilakukan pada 10 Februari hingga 3 Mei 2010 di Pulau Pari, Kep. Seribu, DKI Jakarta. Pengukuran pertumbuhan rhizome lamun dilakukan dengan metode penandaan rhizome. Tanda dipasang di belakang tunas terakhir selama 42 hari. Pertumbuhan panjang dan diameter rhizome dihitung per hari. Analisis keragaman dihitung dengan menggunakan Rancangan Acak Lengkap dan Rancangan Acak Kelompok. Sampel air dan substrat diambil dan dianalisis di laboratorium, namun sebagian diukur secara in situ. Pertumbuhan yang dicapai oleh rhizome Cymodocea rotundata lebih besar dari pada rhizome Cymodocea serrulata. Pertumbuhan panjang rhizome Cymodocea rotundata mencapai 1,02 mm/hari pada stasiun 1 dan 1,37 mm/hari pada stasiun 2. Pertumbuhan panjang yang dicapai oleh rhizome Cymodocea serrulata pada stasiun 1 dan 2 adalah sebesar 0,45 dan 1,08 mm/hari. Diameter rhizome Cymodocea rotundata tumbuh sebesar 0,06 dan 0,07 mm/hari pada stasiun 1 dan 2 berturut – turut setelah masa penandaan. Pertumbuhan diameter rhizome Cymodocea serrulata mencapai 0,02 mm/hari pada stasiun 1 dan 0,02 mm/ hari pada stasiun 2. Pertumbuhan panjang dan diameter rhizome lamun memiliki korelasi positif namun tidak selalu sebanding. Kualitas air dan substrat yang diukur layak untuk biota laut, yaitu arus 0.67 m/s, suhu 27 - 30⁰ C, salinitas 33‰, kecerahan 100%, oksigen terlarut 10.5 mg O₂/l, total CO₂ 2.22 mg/l, nitrat 0.012 mg/l, fosfat 0.028 mg/l, serta bersubstrat pasir. Jenis lamun yang direkomendasikan untuk upaya transplantasi lamun adalah lamun dengan ukuran rhizome lebih kecil karena memiliki pertumbuhan rhizome yang lebih cepat dan lokasi transplantasi yang selalu terendam air walaupun saat surut.
Keyword: Pertumbuhan rhizome, Dua kedalaman, Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB

Judul: Laju Pertumbuhan, Penutupan, dan Tingkat Kelangsungan Hidup Enhalus acoroides yang ditransplantasi secara monospesies dan multispesies.
Abstrak: Lamun adalah jenis tumbuhan berbunga (Angiospermae) yang terdiri atas 2 famili, 12 genus, dan 60 spesies. Salah satu jenis lamun yang dominan ditemukan di perairan Indonesia adalah Enhalus acoroides. E. acoroides dapat membentuk padang lamun vegetasi tunggal (monospecies vegetation) dan vegetasi campuran (multispecies vegetation). Komposisi jenis lamun di perairan dapat mempengaruhi keberadaan biota-biota asosiasi di sekitarnya, seperti ikan herbivora dan avertebrata. Peningkatan aktifitas manusia, terutama aktifitas masyarakat pesisir di sekitar perairan akan memberikan efek negatif berupa kerusakan terhadap keberadaan padang lamun. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu usaha rehabilitasi untuk mengembalikan padang lamun yang mengalami kerusakan. Teknik transplantasi merupakan salah satu cara untuk merehabilitasi padang lamun tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis laju pertumbuhan, persentase penutupan, dan tingkat kelangsungan hidup lamun E. acoroides yang ditransplantasi secara monospesies dan multispesies. Penelitian ini dilaksanakan pada Agustus 2014 hingga Januari 2015 di Perairan Pulau Badi, Kabupaten Pangkep, Sulawesi Selatan. Penelitian ini merupakan penelitian eksperimental dengan menggunakan perlakuan monospecies dan multispecies (2, 4 dan 5 spesies) dimana, E. acoroides dikombinasikan dengan lamun spesies lain seperti T. hemprichii, C. rotundata, H. ovalis, H. uninervis, dan S. isoetifolium. Hasil penelitian menunjukkan bahwa laju pertumbuhan rata-rata transplantasi E. acoroides tertinggi ditemukan pada monospesies dengan nilai 0.29 cm/hari. Perubahan tutupan rata-rata tertinggi ditemukan pada 2 spesies yaitu kombinasi lamun E. acoroides dan C. rotundata dengan nilai 0.10% per hari. Tingkat kelangsungan hidup tertinggi ditemukan pada 2 spesies dengan kombinasi E. acoroides dan H. ovalis dan 5 spesies pada kombinasi lamun E. acoroides, S. isoetifolium, C. rotundata, H. uninervis dan H. ovalis dengan nilai 100%.
Keyword: Enhalus acoroides

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: