Judul: Analisis sidik jari kromatografi lapis tipis tanaman pegagan (Centella asiatica)
Abstrak: Pola sidik jari kromatografi lapis tipis dapat dimanfaatkan untuk evaluasi dan kendali mutu multikomponen bahan baku maupun produk tanaman obat. Penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan metode analisis sidik jari kromatografi lapis tipis (KLT) pegagan untuk kendali mutunya. Fase gerak yang terdiri atas kloroform, metanol, dan asam asetat (64:35:1) diketahui sebagai fase gerak yang dapat memisahkan 11 pita dengan keterpisahan yang baik. Sebagai senyawa penciri digunakan asiatikosida (RF rerata=0.50) dengan pita berwarna hijau pucat dalam sinar tampak dan berpendar hijau dalam sinar ultraviolet 366 nm menggunakan pereaksi Liebermann-Burchard sebagai pendeteksi pita. Validasi metode analisis sidik jari KLT menghasilkan keterulangan pola pemisahan dan nilai RF yang baik, warna yang stabil lebih dari 30 menit, dan ketegaran yang baik terhadap penurunan jarak pengembangan serta perubahan jenis bejana kromatografi. Oleh karena itu metode yang dikembangkan ini dapat digunakan untuk kendali mutu bahan baku pegagan.
Keyword: asiaticoside, Centella asiatica, fingerprint analysis, TLC

Judul: Analisis Sidik Jari Kromatografi Lapis Tipis Kulit Buah Manggis (Garcinia mangostana L.)
Abstrak: Analisis sidik jari kromatografi lapis tipis (KLT) dapat digunakan untuk mengevaliasi mutu dan keaslian secara multikomponen dari bahan baku ataupun produk tanaman obat. Metode ini dapat mendeteksi pola pemisahan multikomponen yang khas bagi setiap tumbuhan. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan metode analisis sidik jari kromatografi lapis tipis dengan pemilihan fase gerak terbaik pada fase diam silika gel dan tervalidasi sebagai kendali mutu pencegahan pemalsuan bahan baku obat herbal kulit buah manggis (Garcinia mangostana L.). Fase gerak terpilih yang dapat memisahkan 11 pita senyawa dengan keterpisahan yang baik adalah kloroform:etil asetat (85:15). Standar α-mangostin digunakan sebagai senyawa penciri dan dideteksi sebagai pita berwarna hijau kebiruan (Rf = 0,53) di bawah sinar UV 366 nm setelah derivatisasi dengan larutan asam sulfat 10% (v/v). Secara umum, hasil validasi metode sidik jari KLT kulit buah manggis dapat diterima, kecuali untuk parameter ketegaran terhadap jenis bejana. Oleh sebab itu, metode ini dapat digunakan untuk kendali mutu kulit buah manggis., Thin layer chromatographic fingerprint analysis can be used to evaluate the quality and authenticity of multicomponents present in medicinal plant raw materials or products. This method can detect multi-component profiles that are specific to every plant. This study aimed to optimize and validate a method by TLC fingerprint analysis on mangosteen pericarp (Garcinia mangostana L.) as validated quality control for preventing counterfeiting of herbal medicine raw materials by selecting the best mobile phase on silica gel as stationary phase. The best mobile phase in separating 11 bands of mangosteen pericarp was choloform:ethyl acetate (85:15). α-mangostin standard was used as a marker compound and detected as a bluish-green band (Rf = 0,53) under 366 nm ultraviolet light after derivatization with sulfuric acid reagent 10% (v/v). In general, the results of validation revealed that the method is accepted, except for the robustness of different chamber types. Therefore, this method could be used for quality control of mangosteen pericarp.
Keyword: analisis sidik jari, KLT, kulit manggis, fingerprint analysis, Garcinia mangostana, α-mangosteen

Judul: Zero-inflated negative binomial models in small area estimation.
Abstrak: The problem of over-dispersion in Poisson data is usually solved by introducing prior distributions which lead to negative binomial models. Poisson data sometime is also suffered by excess zero problems, a condition when data contains too many zero or exceeds the distribution's expectation. Zero Inflated Negative Binomial (ZINB) method can be utilized to solve such problems. This paper demonstrates the adaption of ZINB methods in Small Area Estimation with excess zero data. It is shown that the excess zero problem has substantially influenced the Empirical Bayes (EB) estimates, and the adaption of ZINB methods has improved the precision and reliability of the estimates. Key Words: Small Area Estimation, Zero-Inflation, Poisson-Gamma, Negative Binomial Regression, Empirical Bayes
Keyword: