Judul: Pengembangan Distribusi ILOS Raspberry Pi untuk Computer Vision (ILOS RaspiCV)
Abstrak: Open source software (OSS) dewasa ini sangat diminati oleh kalangan pengguna teknologi karena mudah dipelajari dan kode sumber yang terbuka secara bebas, salah satu di antaranya adalah Linux. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sebuah distribusi Linux untuk perangkat keras Raspberry Pi yang menunjang kegiatan computer vision. Pemilihan perangkat lunak menggunakan teknik survei terhadap mahasiswa dan dosen Ilmu Komputer yang berpengalaman di bidang computer vision. Penelitian ini melibatkan 76 orang sebagai contoh dari populasi sebesar 311 orang. Teknik survei dilakukan dengan menyebarkan kuisioner terhadap 76 responden yang berisi pilihan daftar-daftar perangkat lunak mengenai computer vision. Pemilihan perangkat lunak berdasarkan rata-rata bobot tertinggi pada setiap pilihan perangkat lunak dan menyesuaikan dengan kemampuan Raspberry Pi 8GB. Penelitian ini mendapatkan 6 perangkat lunak untuk pengembangan ILOS RaspiCV yaitu OpenCV, MySQL, GNU Octave, Java, Codeblock, dan R. Hasil dari penelitian ini merupakan sebuah distribusi sistem operasi untuk computer vision dengan ukuran installer 7.04GB.
Keyword: computer vision, Linux, ILOS, purposive sampling, Raspbian, remastering

Judul: Pengembangan Distribusi ILOS Raspberry Pi untuk Computer Vision (ILOS RaspiCV).
Abstrak: Open source software (OSS) dewasa ini sangat diminati oleh kalangan pengguna teknologi karena mudah dipelajari dan kode sumber yang terbuka secara bebas, salah satu di antaranya adalah Linux. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sebuah distribusi Linux untuk perangkat keras Raspberry Pi yang menunjang kegiatan computer vision. Pemilihan perangkat lunak menggunakan teknik survei terhadap mahasiswa dan dosen Ilmu Komputer yang berpengalaman di bidang computer vision. Penelitian ini melibatkan 76 orang sebagai contoh dari populasi sebesar 311 orang. Teknik survei dilakukan dengan menyebarkan kuisioner terhadap 76 responden yang berisi pilihan daftar-daftar perangkat lunak mengenai computer vision. Pemilihan perangkat lunak berdasarkan rata-rata bobot tertinggi pada setiap pilihan perangkat lunak dan menyesuaikan dengan kemampuan Raspberry Pi 8GB. Penelitian ini mendapatkan 6 perangkat lunak untuk pengembangan ILOS RaspiCV yaitu OpenCV, MySQL, GNU Octave, Java, Codeblock, dan R. Hasil dari penelitian ini merupakan sebuah distribusi sistem operasi untuk computer vision dengan ukuran installer 7.04GB.
Keyword: computer vision, Linux, ILOS, purposive sampling, Raspbian, remastering

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: