Judul: Degradabilitas Hijauan Pakan Sumber Protein pada Sapi Perah secara In Sacco
Abstrak: Sifat degradasi hijauan pakan sumber protein sangat penting untuk disesuaikan dengan sintesis protein mikroba dan kebutuhan protein by pass dalam formulasi ransum sapi perah. Upaya peningkatan produktivitas sapi perah melalui pemanfaatan pakan yang beragam seperti leguminosa atau hijauan pakan sumber protein dengan pemenuhan kebutuhan berdasarkan kecukupan protein dan keseimbangan rumen degradable protein (RDP) dan rumen undegradable protein (RUP) yang akurat perlu dilakukan sehingga efisiensi protein pakan meningkat dan biaya pakan berkurang. Namun informasi fraksi pakan terdegradasi pada hijauan pakan sumber protein masih terbatas di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui degradabilitas pakan dari beberapa hijauan sumber protein untuk pakan sapi perah menggunakan metode in sacco. Ada 14 jenis sumber protein hijauan pakan yang umum digunakan untuk pakan sapi perah yang diteliti, yaitu akasia (Acacia mangium), alfalfa (Medicago sativa), angsana (Pterocarpus indicus), gamal (Gliricidia sepium), indigofera (Indigofera zollingeriana), kaliandra (Calliandra calothyrsus), daun kupu-kupu (Bauhinia purpurea L.), lamtoro (Leucaena leucocephala), sengon (Paraserianthes falcataria), asam jawa (Tamarindus indica), turi (Sesbania grandiflora), seuseureuhan (Piper aduncum L.), kelor (Moringa oleifera), dan daun nangka (Artocarpus heterophyllus L.). Sampel hijauan yang telah dikeringkan, digiling melalui saringan 2 mm, dimasukkan ke dalam kantong nilon dan diinkubasi ke dalam rumen pada dua ekor sapi pejantan jenis Friesian Holstein yang berfistula rumen selama 0, 3, 6, 9, 12, 15, 24, 48, dan 72 jam. Parameter yang diamati adalah degradabilitas bahan kering (DBK), bahan organik (DBO), protein kasar (DPK), fraksi serat neutral detergent fiber (DNDF) dan acid neutral detergent fiber (DADF), parameter kinetik, degradasi efektif (DE), serta rumen degradable protein (RDP) dan rumen undegradable protein (RUP). Data dianalisis dengan statistik deskriptif dan regresi dari software SAS OnDemand for Academics. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hijauan pakan sumber protein dapat dikelompokkan menjadi hijauan pakan yang mudah terdegradasi (RDP>60%) dan hijauan pakan yang sulit terdegradasi (RUP>60%) di dalam rumen. Termasuk pada kelompok yang mudah terdegradasi adalah kelor, indigofera, turi, alfalfa dan gamal, sedangkan kelompok yang sulit terdegradasi adalah akasia, sengon, kaliandra dan asam jawa. Hijauan yang mudah terdegradasi memiliki nilai degradasi DBK, DBO, DPK, dan DNDF (kecuali gamal dan turi mendekati 60%) adalah diatas 60% pada saat inkubasi 72 jam, dan DADF dibawah 60% pada saat inkubasi 72 jam. Sementara itu, hijauan yang sulit terdegradasi memiliki nilai degradasi DBK, DBO, DPK, DNDF dan DADF dibawah 60% pada saat inkubasi 72 jam. Hijauan pakan yang mudah terdegradasi, maka nilai degradasi efektif (DE) dari DBK dan DBO (kecuali gamal, alfalfa) serta DPK diperoleh nilai diatas 60%, dan DNDF dan DADF diperoleh nilai dibawah 60%. Hijauan pakan yang sulit terdegradasi, maka nilai DE dari DBK, DBO, DPK, DNDF dan DADF diperoleh semua nilai dibawah 60%. Hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa kelor, turi dan indigofera merupakan hijauan pakan sumber protein terbaik dan potensial digunakan di dalam pakan untuk sapi perah berdasarkan kandungan PK, nilai RDP, dan degradabilitas pakan, serta nilai DE dari DBK, DBO, DPK, DNDF dan DADF. Informasi degradabilitas pakan, nilai DE, nilai RDP dan RUP hijauan sumber protein yang diperoleh dapat digunakan sebagai informasi dalam reformulasi ransum dengan RDP dan RUP yang seimbang untuk pakan sapi perah di Indonesia., Degradation properties of forage protein sources is very
Keyword: dairy cattle, degradation, forage, in sacco, protein

Judul: Evalusi Kualitas Serat Hijauan yang digunakan di beberapa Peternakan Sapi Perah.
Abstrak: Penelitian bertujuan mengevaluasi serat, serat tercerna dan kualitas hijauan yang digunakan di beberapa peternakan sapi perah berdasarkan nilai relatif hijauan. Penelitian menggunakan rancangan faktorial 5x4 dengan 4 ulangan pada setiap hijauan di masing-masing lokasi pengambilan hijauan. Faktor A yaitu jenis hijauan pakan yang berbeda (rumput gajah, rumput lapang, jerami padi, jerami jagung dan klobot jagung). Faktor B yaitu lokasi pengambilan sampel hijauan pakan (Bogor, Sukabumi, Lembang dan Pangalengan). Data dianalisis sidik ragam Analysis of Variance (ANOVA) untuk mengetahui pengaruh dari perlakuan, dan uji lanjut Tukey dan Duncan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa interaksi jenis hijauan pakan dan lokasi pengambilan hijauan yang berbeda tidak mempengaruhi kandungan serat kasar, NDF, ADF, hemiselulosa, selulosa, kecernaan bahan kering, dan kecernaan ADF, serta nilai relatif hijauan. Interaksi antara jenis hijauan dengan lokasi pengambilan hijauan memberikan pengaruh nyata (P<0.05) terhadap kandungan abu, protein kasar, lemak kasar, BETN, silika, lignin, kecernaan NDF, dan kecernaan hemiselulosa. Rumput gajah mempunyai PK, LK, SK, selulosa, kecernaan BK, kecernaan ADF dan nilai relatif hijauan yang tinggi. Pangalengan menghasilkan hijauan dengan kandungan abu, SK, BETN, NDF, ADF, dan selulosa yang lebih rendah dan PK serta LK yang lebih tinggi. Analisa van soest lebih tepat dalam menduga kecernaan pada hijauan.
Keyword: hijauan, in vitro, proksimat, serat, van soest

Judul: Tinjauan Matematis pada Model Makroskopik dan Mikroskopik Arus Lalu-lintas
Abstrak: Traffic flow phenomenon can be described through mathematical model such as continuous dynamic model with an ordinary differential equation so that it can be solved with integral factors. In this paper three simple models of traffic flow are discussed, i.e, two macroscopic and one microscopic models. Macroscopic model formulates dynamics of the traffic flow that occurs on a large number of vehicles on a road. While the microscopic model explains drivers’ behavior in their interaction with other vehicles ahead, i.e, car-following model. This paper shows the existence of ordinary differential equation found in the traffic flow model and indicates some different representations in the context of the same model. It also reviews a simple model of traffic flow along a single link, which leads to some unexpected results, i.e, it can express the solution model in term of link outflows as well as trip time. In the microscopic model, simulation is done to illustrate the behavior of the drivers with a sensitivity coefficient as a benchmark parameter.
Keyword: