Judul: Analisis Variabilitas Iklim Terhadap Kondisi Terumbu Karang di TWP Kapoposang – Kepulauan Spermonde Selat Makassar
Abstrak: Variabilitas iklim global dapat ditandai dengan dinamika parameter klimatologi-oseanografi dan dapat mempengaruhi kondisi terumbu karang. Untuk mempelajari dampak variabilitas iklim, kami menganalisis (1) karakteristik parameter fisik klimatologi-oseanografi dan korelasinya dengan El Niño–Southern Oscillation (ENSO); (2) parameter biokimia oseanografi (klorofil, nitrat, dan fosfat) dan korelasinya dengan ENSO; dan (3) variabilitas iklim (ENSO) dan kondisi terumbu karang di Taman Wisata Bahari Kapoposang Pulau Spermonde. Kumpulan data tutupan terumbu karang diperoleh dari Pusat Penelitian Kelautan Kementerian Kelautan dan Perikanan (KKP) Republik Indonesia, digabungkan dengan analisis citra Landsat dari tahun 2000 hingga 2020, dan data sekunder lainnya dari berbagai sumber. (Misalnya, MoMAF, Universitas Hasanuddin, artikel ilmiah). Berdasarkan hasil penelitian, secara umum terlihat bahwa peningkatan konsentrasi nitrat di setiap musim tidak memberikan pengaruh signifikan pada peningkatan konsentrasi klorofil di kawasan TWP Kapoposang. Sebaliknya terjadi peningkatan konsentrasi fosfat yang cenderung memberikan dampak yang lebih besar terhadap peningkatan konsentrasi klorofil di musim Timur dan Barat. Terjadinya fenomena ENSO memberikan dampak pada variabilitas parameter biologi-kimiawi di lokasi studi. Hasil koefisien korelasi tahunan dan bulanan antara ENSO dan Klorofil-a menunjukan hubungan lemah hingga kuat. Hasil koefisien korelasi tahunan dan bulanan antara ENSO dan NO3 menunjukan hubungan lemah, sedangkan ENSO dan PO4 menunjukan hubungan sangat lemah hingga kuat (tahunan dan bulanan). Variasi NO3 (mmol/m3), PO4 (mmol/m3) dan Chlorophylla berasosiasi dengan variabilitas interannual ENSO. Analisis korelasi menunjukkan bahwa fenomena ENSO menyebabkan variabilitas parameter klimatologi-oseanografi. Parameter klimatologi seperti curah hujan tahunan menunjukkan hubungan yang kuat dengan ENSO (-0,60) dan curah hujan bulanan dengan ENSO (-0,69). Suhu tahunan memiliki hubungan yang lemah (0,20) sedangkan suhu bulanan sangat kuat (0,41). Parameter oseanografi seperti Suhu Permukaan Laut (SST) tahunan memiliki hubungan yang sangat lemah dengan ENSO (-0,08), dan hubungan yang lemah antara SST bulanan dan ENSO (- 0,27). Salinitas tahunan memiliki hubungan yang lemah dengan ENSO (0,39) tetapi hubungan yang kuat antara salinitas bulanan dan ENSO (0,66). Analisis statistik antara SST Nino 3.4 dan SPL lokal dengan tutupan terumbu karang menunjukkan arah koefisien korelasi positif.
Keyword: ENSO, climatological-oceanographic parameters, Kapoposang Marine Tourism Park, coral reefs

Judul: Variabilitas arus permukaan di Perairan Tropis Pasifik Barat dan hubungannya dengan El Nino Southern Oscillation (ENSO)
Abstrak: Keberadaan sistem arus ekuatorial dan fenomena kolam air hangat (warm water pool) di perairan Pasifik memberikan pengaruh besar pada interaksi lautatmosfer. Bila terjadi gangguan sistem ekuator di Pasifik, maka akan dapat memengaruhi cuaca di dunia. Hal ini disebabkan tak hanya oleh banyaknya sistem arus laut yang ada, tetapi juga peran perairan tersebut sebagai pengalir massa air menuju Samudera Hindia yang melintasi Perairan Indonesia, dikenal sebagai Arus Lintas Indonesia. Tujuan penelitian yaitu melihat variabilitas arus permukaan di perairan Tropis Pasifik Barat dan mengetahui pengaruh El Nino Southern Oscilllation (ENSO) terhadap variabilitas arus permukaan tersebut. Data yang digunakan adalah data arus dari buoy TRITON (Triangle Trans-Ocean buoy Network), hasil kerjasama antara Japan Agency for Marine- Earth Science and Technology (JAMSTEC) dan Badan Pengkajian dan Penerapan Teknologi (BPPT), dan data angin dari QuickSCAT dengan waktu pengukuran Januari 2002- Desember 2003. Arus yang dikaji adalah arus permukaan pada kedalaman 10 m. Adanya fenomena ENSO memberikan pengaruh pada variabilitas arus di Pasifik Barat. Pada periode El Nino, rata-rata kecepatan arus memiliki nilai yang lebih berfluktuasi dibandingkan dengan saat periode normal. Saat El Nino, arah angin dominan menuju ke timur dengan kecepatan antara 3.5-5.5 m/det di stasiun 1 dan 3.4-8.3 m/det di stasiun 2. Sementara itu, saat periode El Nino itu, yaitu sepanjang bulan Mei 2002-Maret 2003, arus juga bergerak dominan ke arah timur dengan kecepatan yang berfluktuasi dari 0.15 m/det hingga 0.45 m/det di stasiun 1 dan 0.16 m/det hingga 0.40 m/det di stasiun 2. Dari kedua stasiun menunjukkan bahwa parameter angin berkorelasi cukup erat dengan parameter arus, dimana fluktuasi angin memengaruhi fluktuasi arus. Hasil korelasi silang antara angin dan arus dengan menggunakan analisis wavelet dan Fast Fourier Transform menunjukkan terdapat beberapa persamaan periode signifikan dengan nilai koherensi yang cukup besar, yaitu sekitar 2 mingguan dan 30 harian. Periode 2 mingguan ini mungkin berhubungan dengan faktor gelombang Rossby yang merupakan gelombang panjang yang bergerak merambat dari timur Samudera Pasifik ke arah barat Samudera Pasifik. Sedangkan periode 30 harian dimungkinkan berhubungan dengan fenomena Madden Julian Oscillation (MJO). Periode signifikan ini hampir seluruhnya terjadi di awal periode berlangsungnya El Nino.
Keyword: Variabilitas arus, Pasifik Barat, EL Nino, Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: