Judul: Synergy Strategy of Kambang and Tangkahan Fish Landing Bases (PPI) in Pesisir Selatan Regency, West Sumatra
Abstrak: Pangkalan Pendaratan Ikan Kambang merupakan pelabuhan Tipe D (kapasitas pelayanan 2.000 ton per tahun). Produksi ikan PPI Kambang merupakan yang tertinggi di Kabupaten Pesisir Selatan dengan potensi penangkapan ikan yang ada sebesar 1038,15 ton, namun akan terjadi penurunan. menjadi 138.832 ton pada tahun 2022. Pada tahun 2019, Pemkab Pesisir Selatan mendapat pendapatan asli daerah (PAD) sebesar Rp 2 miliar dari operasional PP Kambang yang berasal dari jasa kapal dan jasa kepelabuhanan. Kehadiran tangkahan di sekitar pelabuhan perikanan, seperti yang terjadi di PPI Kambang, dinilai menjadi penyebab 'gangguan' operasional dan kinerja pelabuhan perikanan. Pelabuhan tersebut dikhawatirkan tidak berfungsi sehingga mengganggu pengelolaan perikanan di wilayah Sumatera Barat. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi akar penyebab beberapa armada penangkapan ikan di kawasan PPI Kambang tidak mendaratkan hasil tangkapannya di PPI Kambang dan strategi sinergi agar tangkapan di sekitar kawasan PPI Kambang dengan PPI Kambang dalam upaya mewujudkan tata kelola perikanan tangkap yang mendukung terciptanya perikanan berkelanjutan. Penelitian dilakukan di Pelabuhan Pangkalan Pendaratan Ikan PPI Kambang dan sekitar Tangkahan di Kabupaten Pesisir Selatan, Provinsi Sumatera Barat. Hasil pengujian menggunakan analisis SEM menunjukkan adanya potensi sinergi antara PPI Kambang dan Tangkahan dalam kegiatan pasokan, pendaratan, produksi, dan pemasaran. Namun beberapa fasilitas fungsional di PPI masih belum berfungsi sehingga perlu perbaikan dan pemeliharaan. Alternatif strategi prioritas integrasi PPI Kambang dan Tangkahan adalah dengan memanfaatkan PPI Kambang sebagai pusat distribusi pemasaran ikan. Pangkalan Pendaratan Ikan Kambang berperan penting dalam distribusi pemasaran ikan baik untuk pasar domestik maupun ekspor.
Keyword: PPI Kambang, Tangkahan, Pelabuhan perikanan, potensi sinergi, Strategi

Judul: Studi pengembangan pangkalan pendaratan ikan (PPI) 10 Ulu Palembang, Sumatera Selatan
Abstrak: Peranan pelabuhan perikanan dapat dilihat dari kemampuannya menampung produksi perikanan laut untuk selanjutnya didistribusikan ke pusat-pusat pemasaran / konsumen. Agar peranan pelabuhan perikanan tersebut makin terlihat nyata, maka pengembangannya harus lebih terarah dan terencana untuk menampung hasil produksi perikanan laut yang belum sepenuhnya didaratkan, didistribusikan dan dipasarkan melalui pelabuhan perikanan dan pangkalan pendaratan ikan. Potensi sumberdaya ikan yang dimiliki oleh Propinsi Sumatera Selatan masih cukup besar mencapai 157.057,6 ton/tahun. PPI 10 Ulu Palembang adalah satu-satunya PPI yang terletak di Kodya Tk.II Palembang di tepi Sungai Musi yang merupakan jalur lalu lintas air yang sibuk, dekat dengan terminal dan jalan protokol. Keberadaan PPI ini cukup strategis karena selain perkembangannya yang cukup baik juga merupakan prioritas pertama dalam pengembangan PPI yang ada di Propinsi Sumatera Selatan (Direktorat Jenderal Perikanan, 1994b). Fasilitas-fasilitas yang dimiliki oleh PPI sudah dianggap tidak memenuhi standar baik kapasitas maupun kelengkapannya. Hal ini menyebabkan berbagai kegiatan di PPI tidak dapat berjalan sebagaimana mestinya, sehingga peningkatan fungsi pelayanan sangat berat untuk diwujudkan. Berdasarkan keadaan di atas maka penulis tertarik melakukan studi mengenai aktivitas, pengelolaan, kapasitas dan pemanfaatan fasilitasnya dan sekaligus menganalisis kemungkinan pengembangannya.
Keyword: 

Judul: Klasifikasi genre musik menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ)
Abstrak: Radio stations and music television have a milion of music tapes. A lot of musical genres create a problem when people wants to determine the right genre of a new kind of music. To classify the musical genre is not an easy task, because the musical genre is really difficult to standardization. Automatic musical genre classification can assist the human role in that process and help people to searching for the song acording to the genre that people want. This research using Mel Frequency Coefficient Cepstrum (MFCC) to obtain feature extraction. Learning Vector Quantization (LVQ), one kind of artificial neural network used for classification method. The number of genres that are used were four kind of musical genre, that is rock, classic, keroncong, and jazz with four different duration that is 5 second, 10 second, 20 second and 25 second. This research using k- fold cross validation to distribute dataset for training and testing set with the number of folds as much as 2 until 10 fold. This research succesfully implemented MFCC feature exraction and classification using LVQ. Based on this research, the accuracy of the classification using Learning Vector Quantization reaches 93,75% for the four type musical genre. The highest accuracy value was obtain from the experiments with a duration of 10 second and the number of fold 4. Training time for each duration is 30 minute for 5 second music duration, 45 minute for 10 second music duration 120 minute for 20 second music duration and 150 minute for 25 second music duration.
Keyword: