Judul: Mapping of Area Changes in Seagrass Area Using Sentinel 2-A Imagery on Pari Island, Seribu Islands
Abstrak: ABSTRAK AHMAD FAUZI Pemetaan Perubahan Padang Lamun Menggunakan Citra Sentinel 2A di Pulau Pari, Kepulauan Seribu. Dibimbing oleh VINCENTIUS P. SIREGAR dan JAMES P. PANJAITAN. Lamun adalah tumbuhan berbunga (angiospermae) yang dapat hidup terendam dan tenggelam di perairan pantai yang dangkal hingga kedalaman 3 meter. Secara ekologis, fungsi lamun antara lain sebagai daerah asuhan, daerah mencari makan, dan sebagai daerah pemijahan. Perubahan lamun terjadi pada umumnya karena dua hal, yaitu secara natural dan aktivitas manusia. Penelitian ini bertujuan memetakan padang lamun menggunakan citra satelit Sentinel 2A dan melihat perubahan padang lamun. Penelitian diawali dengan pra pengolahan citra satelit Sentinel 2A, yaitu melakukan koreksi atmosferik dan koreksi kolom air. Kemudian dilakukan klasifikasi berbasis objek. Setelah klasifikasi selesai, dilakukan uji akurasi untuk melihat tingkat akurasi yang diperoleh hasil klasifikasi. Hasil klasifikasi dari data citra yang berbeda tahun dibandingkan atau di overlay untuk dilihat perubahan luasan lamun dari tahun ke tahun. Hasil klasifikasi diperoleh empat kelas, yaitu non lamun, lamun jarang, lamun sedang, dan lamun padat. Tahun 2015 didapatkan luas non lamun sebesar 118.43 hektar, lamun jarang 165.41 hektar, lamun sedang 21,23 hektar, dan lamun padat sebesar 99.07 hektar. Sementara pada tahun 2020 luas non lamun sebesar 126.5 hektar, lamun jarang 107.2 hektar, lamun sedang 56.81 hektar, dan lamun padat sebesar 110.88 hektar. Nilai akurasi yang diperoleh sebesar 72.1%. Kata kunci: Citra Sentinel 2A, Lamun, Perubahan Padang Lamun, Pulau Pari
Keyword: Pari Island, Seagrass, Seagrass Change, Sentinel 2A Imagery

Judul: Mapping of Changes in Seagrass Areas Using Sentinel-2A Imagery on Harapan and Kelapa Islands Waters, Kepulauan Seribu National Park
Abstrak: Lamun merupakan tumbuhan berbunga (Angiospermae) yang dapat ditemukan di pesisir pantai hingga perairan dangkal dan dapat beradaptasi terhadap perairan bersalinitas. Padang lamun memiliki fungsi penting antara lain sebagai habitat biota laut alami dan dapat memperlambat pergerakan arus serta gelombang ke darat. Aktivitas manusia seperti kegiatan perikanan, budidaya, pariwisata dan alih fungsi lahan untuk pembangunan dapat mengakibatkan kerusakan pada lamun yang berakibat pada penurunan luas padang lamun. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan sebaran dan perubahan luas lamun di perairan Pulau Harapan dan Pulau Kelapa. Penelitian ini diawali dengan pengambilan data lapang dan pengolahan citra satelit Sentinel-2A berupa preprocessing citra dan koreksi kolom air. Selanjutnya dilakukan klasifikasi maximum likelihood pada citra sentinel-2A akuisisi 22 November 2015 dan 24 April 2021. Hasil klasifikasi citra diperoleh tiga kelas yaitu kelas non lamun, lamun padat, dan lamun sedang. Pada tahun 2015 luas area padang lamun seluas 0,92 km2 dan non lamun 1.58 km2, di tahun 2021 luas lamun seluas 0,70 km2 dan non lamun 1.79 km2. Terjadi perubahan luas area lamun menjadi non lamun seluas 0.52 km2 dan area non lamun yang menjadi lamun seluas 0.30 km2. Nilai overall accuracy yang diperoleh sebesar 74.17% sudah memenuhi standar minimal 60% dari Badan Informasi Geospasial., Seagrass is a flowering plant (Angiospermae) found on the coast in shallow waters and could adapt to salinity waters. Seagrass beds have important functions as a natural habitat for marine organisms and reduce the movement of currents and sea waves into the land. Human activities such as fishing, aquaculture, tourism, and land conversion for development can cause damage to seagrass, resulting in a decrease in the area of seagrass beds. This study was to map the seagrass distribution and detect changes in the seagrass area in the waters of Harapan and Kelapa Islands. This research begins with field data collection and processing of Sentinel-2A satellite imagery, image preprocessing, and water column correction. The next step is the maximum likelihood classification is carried out on the Sentinel-2A image with the acquisition on 22 November 2015 and 24 April 2021. The image classification results obtained are three classes: non-seagrass, dense seagrass, and medium seagrass. In 2015 the area of seagrass beds was 0.92 km2, and non-seagrass areas were 1.58 km2, while in 2021, the area of seagrass beds was 0.70 km2 and non-seagrass fields area was 1.79 km2. There was a changing area of seagrass becoming non-seagrass at about 0.52 km2, and the location of non-seagrass, which became seagrass, is 0.30 km2. The overall accuracy value obtained of around 74.17% already meets the minimum standard of 60% from the Geospatial Information Agency.
Keyword: Supervised classification, Seagrass, Area changes, Sentinel-2A imagery

Judul: Penentuan Nilai Eigen dan Vektor Eigen dari Matriks Tridiagonal 2-Toeplitz dengan Pendekatan Polinomial Chebyshev
Abstrak: The eigenvalues and eigenvectors of a matrix can be determined by finding its characteristic polynomials. The characteristic polynomials of a tridiagonal 2-Toeplitz matrix is shown to be closely connected to polynomials which satisfy the Chebyshev recurrence relationship. If the order of the matrix is odd, then the eigenvalues are found explicitly in terms of the Chebyshev zeros and the eigenvectors are found in terms of the polynomials satisfying the recurrence relationship. For even ordered matrices, the situation is more complicated. The problem in these cases is that although the Chebyshev recurrence formula is still applied, its initial values are not generating Chebyshev polynomials
Keyword: