Judul: Analisis faktor yang mempengaruhi keputusan konsumen untuk menggunakan biodesel dan implikasi pada strategi pemasaran
Abstrak: Bahan bakar merupakan produk yang umum digunakan oleh konsumen untuk menjalankan aktiftas sehari-hari mereka. Bahan bakar yang umum digunakan di Indonesia saat ini adalah bersumber dari minyak bumi. Semakin besarnya konsumsi bahan bakar menyebabkan kondisi cadangan minyak bumi yang semakin menipis serta ketidakmampuan kilang minyak dalam negeri untuk memasok kebutuhan bahan bakar yang pada akhirnya Indonesia menjadi net importer minyak bumi dari negara lain. Kondisi tersebut mengharuskan Indonesia untuk dapat mengembangkan sumber energi alternatif terbarukan untuk mengatasi kelangkaan bahan bakar saat ini. Negara-negara maju seperti Amerika, Jerman, Jepang, dan negara berkembang seperti Malaysia belakangan ini telah menggunakan bahan bakar yang berasal dari komoditi perkebunan yang bersifat dapat diperbaharui seperti CPO, jarak pagar, kelapa, dan komoditi perkebunan lain. Bahan bakar ini dikenal dengan nama Biodiesel (Soerawidjaja, 2004) Biodiesel merupakan sumber energi alternatif yang dapat digunakan sebagai pengganti bahan bakar khususnya solar. Konsumsi minyak solar Indonesia mencapai 23 juta kilo liter per tahun dan sebagian dari jumlah tersebut adalah hasil impor yang menyebabkan Indonesia telah menjadi net-importer minyak. Jika dilihat dari bahan baku asalnya, Indonesia merupakan negara yang berpotensi untuk mengembangkan biodiesel mengingat Indonesia adalah negara penghasil CPO terbesar kedua di dunia setelah Malaysia serta diprediksi pada tahun 2010 produksi CPO Indonesia bisa mencapai lebih dari 10 juta Ton melebihi Malaysia yang salah satunya disebabkan karena meningkatnya luas areal penanaman kelapa sawit yang pada tahun 2010 diperkirakan mencapai lebih dari 4,5 juta Ha. Salah satu permasalahan dalam mengembangkan biodiesel antara lain adalah dari sudut pandang konsumen. Biodiesel harus bersaing dengan produk yang sudah mapan dimata konsumen yaitu solar. Untuk itu, produsen perlu untuk mengidentifikasi faktor-faktor apa saja yang dapat menyebabkan konsumen mau beralih menggunakan biodiesel serta memproduksi biodiesel sesuai dengan harapan konsumen tersebut agar biodiesel mampu bersaing ketika dipasarkan secara komersil kepada konsumen. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengkaji faktor-faktor apa yang berpengaruh dalam keputusan konsumen untuk beralih menggunakan biodiesel sebagai alternatif pengganti. Disamping itu penelitian ini juga bertujuan untuk mengidentifikasi karakteristik calon konsumen biodiesel yaitu konsumen yang menggunakan solar sebagai bahan bakar kendaraan serta merumuskan bagaimana strategi pemasaran yang dapat diterapkan untuk memasarkan biodiesel tersebut dengan melihat faktor-faktor yang berpengaruh nyata mempengaruhi keputusan konsumen yang menggunakan solar untuk beralih menggunakan biodiesel. Pengumpulan data dilaksanakan pada bulan Februari 2005 hingga bulan Juni 2005. Lokasi penelitian adalah wilayah DKI Jakarta yang dipilih secara sengaja (purposive) dengan pertimbangan bahwa DKI Jakarta sebagai ibu kota..dst
Keyword: 

Judul: Peramalan Permintaan Biodiesel dan Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Permintaan Biodiesel di Indonesia
Abstrak: Biodiesel yang berasal dari minyak sawit adalah salah satu bahan bakar nabati yang dapat digunakan untuk menyubstitusi minyak solar. Peningkatan konsumsi minyak solar mendorong urgensi untuk mengembangkan biodiesel dalam negeri. Tujuan dari penelitian ini adalah meramalkan permintaan biodiesel di Indonesia bulan Juli 2013 – Desember 2014, serta menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi permintaan biodiesel di Indonesia. Peramalan yang dilakukan menggunakan metode ARIMA dengan model (11, 1, 12) memprediksi permintaan biodiesel akan meningkat sebesar 20.91% pada tahun 2013 dan 28.09% pada tahun 2014. Berdasarkan hasil estimasi model regresi linier berganda, faktor-faktor yang memengaruhi permintaan biodiesel secara signifikan adalah harga riil bulan (t-1) biodiesel, harga riil solar, nilai tukar riil rupiah terhadap dolar Amerika Serikat, dan pendapatan riil per kapita. Hasil dari penelitian ini memberikan saran yaitu pemerintah perlu meningkatkan subsidi terhadap biodiesel yang dikonsumsi dalam negeri dan mengurangi subsidi bahan bakar fosil, khususnya minyak solar, serta mendorong masyarakat untuk mengonsumsi biodiesel melalui promosi produk ramah lingkungan.
Keyword: biodiesel, minyak sawit (CPO), peramalan, permintaan

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm