Judul: Fermentabilitas dan kecernaan in vitro daun tanaman Indigofera sp. yang mendapat perlakuan pupuk cair untuk daun
Abstrak: The aim of this study was to determine the effect of foliar fertilizer application on total volatile fatty acid (VFA), ruminal ammonia (NH3), in vitro dry matter digestibility (DMD) organic matter digestibility (OMD) of Indigofera leaves in goat’s rumen liquor, available digestable dry matter (ADDM), and available digestable organic matter (ADOM). The foliar fertilizer consisted of element nutrient N as (NH4NO3), P as (H2PO4), K as (K2SO4). The level of foliar application as treatments consisted of P0 (25% cow urin : 75% water), P1 (P0 + element nutrient 1%), P2 (P0 + element nutrient 2%), P3 (P0 + element nutrient 3%), P4 (P0 + element nutrient 4%), P5 (P0 + element nutrient 5%). Value of 1%, 2%, 3%, 4%, and 5% representative of 10 ml/liter, 20 ml/liter, 30 ml/liter, 40 ml/liter, and 50 ml/liter respectively. Completely randomized block design with three replications and analysis of variance (ANOVA) were applied in this experiment. The results showed that the total VFA production, NH3 production, DMD, OMD were not influenced by the foliar application fertilizer at first defoliation Indigofera sp., but for ADDM were influenced and ADOM were also inclined influenced by the foliar application fertilizer. The further study needs to be done to determine the effect of foliar application at second defoliation.
Keyword: 

Judul: Karakteristik Fermentasi dan Sintesis Protein Mikroba dengan Pemberian Daun Sumber Protein Berbeda
Abstrak: Produksi ternak dan populasi mikroba dalam rumen dapat dipengaruhi oleh nutrien pakan diantaranya yaitu karbohidrat, protein, vitamin dan mineral. Protein pakan akan didegradasi menjadi peptida dan asam amino kemudian difermentasi menjadi amonia yang dapat digunakan untuk mendukung sintesis protein mikroba, sedangkan beberapa asam amino akan diubah menjadi asam lemak rantai cabang yang akan digunakan sebagai kerangka karbon dalam sintesis protein mikroba. Di Indonesia terdapat beberapa tanaman yang berpotensi sebagai pakan ternak diantaranya yaitu daun singkong (Manihot esculanta), daun lamtoro (Leucaena leuccocephala cv Tarramba) dan daun Indigofera zollingeriana. Ketiga tanaman tersebut memiliki kandungan protein dan asam amino yang bervariasi serta dikenal sebagai tanaman yang toleran terhadap kekeringan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kualitas protein yang terdapat pada ketiga jenis daun sumber protein terhadap karakteristik fermentasi dan sintesis protein mikroba. Kemudian menentukan tanaman terbaik yang dapat mendukung pertumbuhan bakteri rumen. Penelitian ini menggunakan Rancangan Acak Kelompok (RAK) dengan 4 perlakuan dan 5 ulangan (kelompok). Perlakuan terdiri dari daun singkong (P1, PK 23%), daun lamtoro (P2, PK 25,86%), daun indigofera (P3, 27,76%) dan konsentrat (P4, PK 16,42%). Pengelompokkan dilakukan berdasarkan waktu pengambilan cairan rumen yang berbeda. Peubah yang diamati meliputi produksi gas total, kinetika produksi gas, fermentabilitas rumen (pH rumen, konsentrasi NH3, VFA total dan VFA parsial), sintesis protein mikroba (SPM), kecernaan bahan kering (KcBK), kecernaan bahan organik (KcBO), kecernaan protein kasar (KcPK), populasi protozoa dan populasi bakteri. Data yang diperoleh dianalisis menggunakan analisis ragam (ANOVA) untuk mengetahui pengaruh perlakuan dan jika terdapat perbedaan yang nyata maka dilanjutkan dengan uji lanjut Duncan. Berdasarkan analisis ragam menunjukkan bahwa pemberian pakan sumber protein yang berbeda berpengaruh nyata (P<0,05) terhadap produksi gas total, kinetika produksi gas, konsentrasi NH3, VFA total, VFA parsial, proporsi asetat propionat, gas metan (CH4), KcBK, KcBO dan KcPK. Tetapi tidak berpengaruh nyata (P>0,05) terhadap pH rumen, sintesis protein mikroba (SPM), populasi protozoa dan populasi bakteri. Dapat disimpulkan bahwa penggunaan daun singkong, daun lamtoro dan daun indigofera memberikan profil fermentasi yang baik, dan daun indigofera adalah daun yang terbaik dari ketiga daun yang diuji. Hal ini ditunjukkan pada nilai NH3 dan VFA yang tinggi sehingga meningkatkan kecernaan bahan kering dan kecernaan bahan organik, Livestock production and microbial populations in the rumen can be affected by feed nutrients including carbohydrates, proteins, vitamins and minerals. Feed protein will be degraded into peptides and amino acids and then fermented into ammonia which can be used to support microbial protein synthesis, while some amino acids will be converted into branched chain fatty acids which will be used as a carbon framework in microbial protein synthesis. In Indonesia, there are several plants that have the potential to be used as animal feed, including cassava leaves (Manihot esculanta), lamtoro leaves (Leucaena leuccocephala) and Indigofera zollingeriana leaves. These three plants have varied protein and amino acid content and are known as drought tolerant plants. This study aims to evaluate the quality of the protein found in the three types of leaves as a source of protein on the characteristics of fermentation and protein synthesis of microbes. Then determine the best plants that can support the growth of rumen bacteria. This study used
Keyword: microbial protein synthesis, protein source leaves, rumen fermentation

Judul: Pemodelan Besar Klaim Asuransi Kendaraan Bermotor Menggunakan Model Eksponensial Hidden Markov
Abstrak: Asuransi atau pertanggungan adalah suatu perjanjian, di mana seorang penanggung mengikatkan diri kepada seorang tertanggung, dengan menerima suatu premi untuk memberikan penggantian kepadanya karena suatu kerugian, kerusakan, atau kehilangan keuntungan yang diharapkan, yang mungkin terjadi karena suatu peristiwa tak tentu. Salah satu jenis dari asuransi kerugian yaitu asuransi kendaraan bermotor. Asuransi kendaraan bermotor adalah salah satu perlindungan pada kendaraan jika terjadi kerusakan atau kerugian, misalnya karena kecelakaan atau hal lainnya yang menyebabkan kerugian terhadap kendaraan. Besarnya klaim yang harus dibayar pada asuransi kendaraan bermotor, bergantung pada besarnya kerugian. Jika penyebab kerugian diasumsikan membentuk rantai Markov dan tidak diamati secara langsung, dan hanya data besar klaim yang diamati maka pasangan besar klaim dan penyebabnya dapat dimodelkan dengan model hidden Markov. Karena besar klaim jika diketahui penyebabnya diasumsikan menyebar eksponensial maka digunakan model eksponensial hidden Markov. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memodelkan besar klaim asuransi kendaraan bermotor dengan menggunakan model eksponensial hidden Markov dan menggunakan model eksponensial hidden Markov untuk prediksi besar klaim di masa yang akan datang. ...
Keyword: asuransi kendaraan bermotor, algoritme Expectation Maximization, Bayessian Information Criterion, prediksi