Judul: Identifikasi Cendawan Penyebab Mati Meranggas pada Cengkih (Syzygium aromaticum (L.) Merr. & L.M.Perry) di Kabupaten Pekalongan.
Abstrak: Cengkih (Syzygium aromaticum (L.) Merr. & L.M.Perry) merupakan tanaman asli Indonesia yang berasal dari kepulauan Maluku. Selama ini, penyebab mati meranggas pada cengkih di Indonesia diidentifikasi dari golongan bakteri yaitu Ralstonia syzygii. Ternyata, dilaporkan pula asosiasi dari organisme pengganggu tanaman lainnya yaitu penggerek batang dan cendawan kanker batang yang dapat menyebabkan mati meranggas pada cengkih. Sampai saat ini, belum ada laporan identifikasi yang spesifik mengenai cendawan tersebut. Oleh karena itu, dilakukan suatu penelitian yang bertujuan untuk memperoleh informasi yang akurat mengenai cendawan penyebab mati meranggas pada tanaman cengkih. Manfaat dari penelitian ini dapat menjadi dasar utama dalam menyusun strategi pengendalian mati meranggas pada tanaman cengkih. Penelitian dilakukan dari Februari hingga Juli 2017. Metode yang dilakukan yaitu pengambilan contoh tanah rizosfer dan ranting cengkih sakit dari perkebunan cengkih di Desa Domiyang, Paninggaran, Sawangan, dan Tanggeran, Kecamatan Paninggaran, Kabupaten Pekalongan. Selanjutnya dilakukan isolasi cendawan, kemudian diidentifikasi berdasarkan karakter morfologi. Sebanyak 50 isolat cendawan berhasil diperoleh dari 8 jenis cendawan yang berbeda yakni Botryodiplodia theobromae sebanyak 30 isolat, Fusarium sp. 1 sebanyak 1 isolat, Fusarium sp. 2 sebanyak 1 isolat, Gliocladium spp. sebanyak 2 isolat, Trichoderma spp. 1 sebanyak 5 isolat, Trichoderma sp. 2 sebanyak 1 isolat, Trichoderma spp. 3 sebanyak 2 isolat, dan cendawan kode RaCkDPT sebanyak 8 isolat. Berdasarkan hasil postulat Koch cendawan yang dominan menyebabkan mati meranggas pada tanaman cengkih teridentifikasi sebagai Botryodiplodia theobromae.
Keyword: Botryodiplodia theobromae, isolasi, kanker batang, patogen tanaman, postulat koch

Judul: Pengamatan Gejala Sindrom Mati Pucuk pada Tanaman Cengkih (Syzygium aromaticum L. Merr. Perry) di Kabupaten Trenggalek, Jawa Timur
Abstrak: Indonesia merupakan asal tanaman cengkih (Syzygium aromaticum L. Merr. Perry) sekaligus salah satu negara pengekspor cengkih terbesar di dunia. Sindrom mati pucuk merupakan salah satu penyakit penting pada cengkih yang terjadi di Indonesia sejak beberapa tahun lalu dan dapat menurunkan produksi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang berhubungan dengan sindrom mati pucuk cengkih di Kabupaten Trenggalek. Pengamatan insidensi dan tingkat keparahan penyakit dilakukan pada 60 lahan cengkih. Informasi kegiatan budidaya cengkih diperoleh dari hasil wawancara dengan petani menggunakan kuisioner terstruktur. Keterkaitan antara teknik budidaya dan keparahan penyakit dianalisis menggunakan khi kuadrat (X2) dengan taraf nyata 90% dan analisis korespondensi. Berdasarkan analisis khi kuadrat cara tanam secara monokultur, kondisi gulma lebat dan pembersihan dilakukan < 3 kali setahun, jumlah penggunaan pupuk kotoran kambing ≤ 60 kg/tanaman/tahun, dan pemberian dosis unsur P < 500 gram/tanaman/tahun menunjukkan tingkat keparahan yang tinggi. Selain itu, hasil analisis korespondensi menunjukkan bahwa umur tanaman ratarata ≥ 20 tahun dan curah hujan < 2000 mm/tahun memiliki kedekatan titik dengan keparahan penyakit tinggi. Faktor-faktor tersebut dapat menyebabkan tanaman lemah dan mudah terserang oleh organisme penyebab sindrom mati pucuk. Berdasarkan hasil penelitian, sindrom mati pucuk cengkih tidak hanya disebabkan oleh bakteri pembuluh kayu cengkih (BPKC) tetapi juga penggerek batang dan kanker batang. Keparahan penyakit tertinggi disebabkan oleh serangan kombinasi penggerek dan kanker batang.
Keyword: BPKC, kanker batang, penggerek batang, teknik budidaya

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm