Judul: Pengaruh penambahan susu dan pengurangan udang terhadap kandungan bahan kimia dan nilai organoleptik kerupuk udang
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sampai seja- uh mana pengaruh penambahan susu dan pengurangan udang ter- hadap kandungan bahan kimia dan nilai organoleptik kerupuk udang. Dalam penelitian ini digunakan susu bubuk "full cream" cap "Bendera", jumlah susu yang digunakan adalah: 0 g, 25 g, 50 g, dan 75 g. Sedangkan jumlah udang yang diguna- kan adalah 250g, 200g dan 150 g untuk setiap 500 g te- pung tapioka. Udang yang digunakan adalah udang putih (Penaeus merguiensis). Rancangan yang digunakan adalah Rancangan Acak Lengkap pola Faktorial dengan 2 kali ulangan. Pengamatan dilakukan terhadap kadar protein, kadar air dan tingkat kemekaran ob- yektif. Pengamatan secara organoleptik terdiri atas dua metoda, yaitu pengamatan organoleptik hedonik, di mana peng- amatan dilakukan terhadap warna, aroma, rasa, kemekaran dan kerenyahan; kemudian pengamatan organoleptik deskripsi, di mana pengamatan dilakukan terhadap kenampakan, bau, rasa, dan konsistensi. Penggunaan kedua metoda ini adalah untuk lebih meyakinkan dan untuk memberikan informasi yang lebih banyak tentang sifat-sifat organoleptik kerupuk udang. Dari pengamatan diperoleh hasil bahwa penambahan susu dapat meningkatkan kadar protein, kadar air, nilai ...
Keyword: 

Judul: Pengaruh penambahan daging ikan segar dan konsentrat protein ikan Remang (Congresox talabon) terhadap mutu kerupuk sagu
Abstrak: Penelitian mengenai pengaruh penambahan daging segar dan Konsentrat Protein Ikan (KPI) Remang telah dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk memanfaatkan ikan yang bernilai ekonomi rendah, serta mempelajari pengaruh penambahan daging segar dan KPI Remang terhadap mutu kerupuk sagu. Rancangan percobaan yang digunakan dalam penelitian ini adalah Rancangan Acak Lengkap (RAL) dengan 2 faktor. Faktor pertama adalah jenis suplemen (A) yang terdiri atas 2 taraf : ikan segar (A₁) dan KPI (A2), sedangkan faktor kedua adalah tingkat penambahan suplemen (B) yang terdiri atas 4 taraf 0% (Bo), 10% (B₁), 20% (B2), dan 30% (B3). Produk akhir dari masing-masing perlakuan kemudian dianalisa mutunya yang meliputi analisa kimia (proksimat), analisa fisik (kekerasan obyektif dan derajat pengembangan linear), dan uji organoleptik (kenampakan, warna, kerenyahan, aroma, dan rasa). Kadar protein kerupuk meningkat seiring dengan peningkatan penambahan suplemen. Kenaikan kadar protein ini linear dengan persamaan regresi Ý (untuk ikan segar) dan Ŷ = = 0,348 + 0,117X 0,922 + 0,647X (untuk KPI). Parameter kimia lain yang mengalami kenaikan seiring dengan peningkatan penambahan suplemen adalah kadar air, dan kadar abu. Kenaikan kadar air dipengaruhi secara nyata oleh kedua faktor, kenaikan kadar abu hanya dipengaruhi oleh tingkat penambahan suplemen. Kadar lemak, kadar serat kasar, kadar karbohidrat, dan nilai kalori mengalami penurunan. Penurunan nilai parameter- parameter tersebut dipengaruhi secara nyata oleh kedua faktor. Derajat pengembangan linear kerupuk menunjukkan penurunan secara nyata, seiring dengan peningkatan penambahan suplemen. Sedangkan parameter fisik yang lain yakni nilai kekerasan obyektif mengalami kenaikan, akan tetapi kenaikan ini tidak dipengaruhi secara nyata oleh kedua faktor…dst
Keyword: 

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: