Judul: Species composition, Forest Structur
and Litterfall Productivity of Angke Kapuk Mangrove rotected Forest, DKI Jakarta.
Abstrak: Hutan mangrove merupakan suatu formasi hutan yang berada di daerah intertidal yang sangat penting dalam melindungi areal pesisir dari abrasi, angin dan badai, serta gangguan-gangguan alam lainnya. Salah satu penyebab degradasi hutan mangrove adalah polusi sampah anorganik berupa plastik bekas pakai yang terbawa oleh air laut dan terperangkap pada celah-celah akar mangrove. Keberadaan sampah ini secara ekologis sangat merugikan. Hutan lindung Angke Kapuk merupakan salah satu hutan dengan ekosistem mangrove yang terpapar oleh tumpukan sampah di wilayah Provinsi DKI Jakarta. Saat ini keberadaan hutan mangrove tersebut terancam oleh pencemaran air, terutama oleh pencemaran sampah. Sehubungan dengan itu, penelitian ini dilaksanakan dengan tujuan untuk mengkaji sejauh mana pengaruh dari paparan pencemaran sampah tersebut terhadap komposisi jenis, struktur tegakan, dan produktivitas serasah hutan lindung mangrove Angke Kapuk, Provinsi DKI Jakarta. Penelitian ini dilaksanakan selama satu tahun dari bulan Juli 2020 sampai bulan Juni 2021 di kawasan Hutan Lindung Angke Kapuk, Kecamatan Penjaringan, Jakarta Utara dengan letak geografis 6o 05'-6o 10' LS and 106o 43'-106o 48' BT. Penimbangan dan pengovenan sampel dilakukan di Laboratorium Ekologi Hutan Fakultas Kehutanan IPB, analisis tanah dan kandungan serasah dilakukan di Laboratorium Departemen Ilmu Tanah dan Sumberdaya Lahan IPB, dan analisis air dilakukan di Laboratorium ProLing Departemen Manajemen Sumberdaya Perairan IPB. Survei vegetasi hutan mangrove dilakukan dengan menggunakan metode transek (jalur) dan metode garis berpetak yang diletakkan secara purposive sebanyak 3 jalur di hutan mangrove yang terpapar sampah (HMTS) dan 6 jalur di hutan mangrove yang tidak terpapar sampah (HMTTS). Setiap jalur dibagi menjadi plot-plot secara nested sampling dengan ukuran 10 x 10 meter (pohon), 5 x 5 meter (pancang), dan plot 2 x 2 meter (semai dan tumbuhan bawah). Selain itu, plot permanen seluas 1 ha dibuat di kedua tipologi hutan mangrove tersebut untuk menduga produktivitas serasah bulanan selama rentang waktu satu tahun. Selain mengambil data vegetasi dan produksi serasah, diambil pula data kondisi tanah dan air di 5 titik pengambilan, lalu sampel dikompositkan untuk dianalisis di laboratorium. Data kondisi vegetasi dianalisis untuk mencari nilai indeks nilai penting (INP), indeks Shannon-Wiener (H’), indeks kemerataan jenis (E), indeks dominansi jenis (C), indeks kekayaan jenis (R), indeks kesamaan jenis (IS), dan indeks Morishita (Iδ). Adapun data produksi serasah dianalisis untuk mengamati besar dan fluktuasi produksi serasah tahunan. Uji T dilakukan untuk melihat perbedaan produksi serasah antara di HMTS dan HMTTS serta analisis korelasi untuk melihat pengaruh curah hujan dan kecepatan angin rata-rata terhadap besarnya produktivitas serasah tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada kedua lokasi kondisi fisik lingkungan tidak jauh berbeda, hanya saja pada lokasi HMTS salinitas lebih tinggi dibandingkan HMTTS. Adapun komposisi jenis, pada lokasi HMTS ditemukan 9 jenis tumbuhan berhabitus pohon dan 7 jenis tumbuhan berhabitus non pohon/tumbuhan bawah, sedangkan di lokasi HMTTS ditemukan 10 jenis tumbuhan berhabitus pohon dan 10 jenis tumbuhan berhabitus non pohon/tumbuhan bawah. Pada lokasi HMTS jenis dominan pada semai adalah jenis R. mucronata (kerapatan sebesar 1514 individu/ha dan INP 84.58%), A. marina pada pancang (kerapatan 710 individu/ha dan INP 113.57%) dan pohon (kerapatan 310 individu/ha dan INP 198.86%). Adapun di lokasi HMTTS jenis dominan semai adalah jenis E. agallocha (kerapatan sebesar 385 individu/ha dan INP
Keyword: hutan mangrove, komposisi jenis, struktur tegakan, produktivitas serasah, pencemaran sampah

Judul: Ekotipologi Ekosistem Mangrove di Daerah Sempadan Pantai Kamal Muara dan Kawasan Hutan Lindung Angke Kapuk DKI Jakarta.
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ekotipologi ekosistem mangrove di daerah Kamal Muara dau Kawasan Hutan Lindung (KHL) Angke Kapuk, DKI Jakarta serta menganalisa kualitas lingkungan yang berpengaruh terhadap ekosistem mangrove. Penelitian dilakukal pada bulan Agustus-Oktober 2003 di Kamal Muara dan KHL Angke Kapuk. Lokasi penelitian di Kamal Muara terletak antara 106~43,607'-106~43,~1B6T' dan 06'05,5 14'-06'05,786' LS, sedangkan lokasi penelitian di KHL Angke Kapuk terletak antara 106'45,097'-106'45,571' BT dan 06'06,164'-06~06,248' LS. Alat-alat yang digunakan dalam penelitian ini adalah GPS, meteran, tali rafia, tennometer, refraktometer, pH meter, botol sanlpel, kantong plastik, alat potong, jangka sorong, label, dan alat tulis. Penganlbilan sampel dilakukan pada lima stasiun, yaitu tiga stasiun di Kamal Muara (Stasiun 1,2,3), dan dua stasiun di KHL Angke Kapuk (Stasiun 4 dan 5). Untuk pengamatan vegetasi mangrove dilakukan metode transek. Stasiun 1,2 dan 4 menggunakan metode transek garis, yang ditentukan dengan membuat garis transek dengan panjang tertentu dan lebar 10-20 m, kemudian dicatat tumbuhan (jenis dan jumlah individu) yang ada di dalam dan disinggung garis tersebut serta diukur diameter batang dari masing-masing individu. Sedangkan pada Stasiun 3 dan 5 menggunakan metode transek plot garisltmnsek kuadrat, yang dilakukan dengan membagi stasiun menjadi beberapa petak contoh/plot yang berukuran 10x10 m2 dengan jarak antar plot terletak pada garis, kemudian dicatat seluruh tumbuhan fjenis dan jumlah) yang tumbuh dalam lebar tersebut serta diukur dian~etebr atang setiap individu. Pengukuran contoh daun dilakukan dengan cara inengukur panjang dan lebar daun menggunakan jangka sorong. Pengambilan data panjang dan lebar daun diiakukan pada setiap pet& contoldplot dari masing-masing jenis. Penentuan pohon yang akan diambil contoh daun dilakukan secara acak. Paranleter fisika kimia lingkungan yang diukur meliputi parameter fisika kimia air dan substrat. Untuk parameter fisika kimia air yang diukur antara lain suhu, salinitas, pH, kandungan nitrat dan ortho-phospat, sedangkan untuk parameter fisika kimia substrat adalah tipe substrat, kandungan a~noniaks, ulfat, dan poteilsial rcdokslEh. Analisa kandungan nitrat dan ortho-phospat dilakukan di Laboratorium Limnologi, IPR dan untuk analisa substrat dilakukan di Pusat Penelitian Tanah dan Agroklimat, Bogor. Analisis data yang digunakan adalah analisis vegetasi dan Analisis Komponen Utama (PCA). PCA digunakan untuk mengetahui variasi karakteristik fisika kimia lingkungan dan mengetahui variasi individu mangrove. Pengolahan data untuk PCA menggunakan program STATISTICA versi 6.0. Vegetasi mangrove yang ditemukan ada tiga jenis yaitu jenis Avicennia marina, Rhisophora rnucronala dan Sonne;.aria caseolaris. Jenis Avicennia marina merupakan jenis yang paling banyak ditemukan, yaitu ditemukan di Stasiun 1, 2,3 yang terletak di Kamal Muara dan Stasiun 5 di KHL Angke Kapuk. Jenis R. nzucronafa ditemukan pada Stasiun 4 dan 5, sedangkan jenis S. caseolaris hanya ditemukan di Stasiun 5 saja. Nilai kerapatan jenis terbesar dimiliki oleh jenis A. marina di Stasiun 5, sedangkan diameter rata-rata terbesar dimiliki oleh jenis A. marina di Stasiun 3. Kisaran nilai parameter fisika kimia air yang terukur di perairan Kamal Muara dm Hutan Lindung Angke Kapuk untuk suhu, salinitas, dan pH berturut-turut adalah 28-32,2 OC; 27,3-30~/d~a;n 7-8. Berdasarkan kisaran nilai tersebut maka baik perairan Kamal Muara maupun Hutan Lindung Angke Kapuk masih layak bagi pertumbuhan dan kehidupan mangrove. Hasil analisis kandungan nitrat dan orho-phospat di perairan Kamal Muara dan Hutan Lindung Angke Kapuk didapatkan nilai
Keyword: 

Judul: Query Expansion based on Bilingual Dictionary Using Conditional Probability
Abstrak: Query expansion is a technique that can be used to bridge vocabulary gaps between queries and documents in the collection. With query expansion, user will be helped to formulate queries well so that user will optimize the search result. In this study, the expansion term was resulted from the translation of bilingual dictionary. Subsequently, several terms of expansion were elected based on the closeness of its relationship with the original query. This research showed that conditional probability can be used to select expansion term in bilingual translation method query expansion. The result of 1000 documents was more than 97% relevan document can be retrieved by this system. The more expansion term used, the larger number relevan document was retrieved.
Keyword: