Judul: Kajian Pengaruh Kemasan Terhadap Kerusakan Fisik Kubis Segar (Brassica Oleracea L Var Capitata) Selama Transportasi
Abstrak: Kubis adalah salah satu sayuran subtropik yang banyak ditanam di Indonesia khususnya di dataran tinggi. Kubis merupakan sayuran dengan produksi tertinggi dan kebanyakan dipasarkan di dalam negeri. Kubis pernah menjadi salah satu komoditi utama untuk ekspor. Tetapi sejak 2005, volume dan nilai ekspor kubis sangat kecil. Penanganan pasca panen perlu memperhatikan sifat kubis yang mudah rusak, berbentuk bulat besar (voluminous), waktu panen, dan waktu tempuh untuk mencapai pasar yang dituju. Penanganan yang sembarangan menyebabkan susut jumlah, mutu dan nilai ekonomi kubis. Praktek penanganan pasca panen dan cara pengemasan yang baik dapat meningkatkan nilai tambah yang akan meningkatkan nilai ekonomis kubis, walaupun akan meningkatkan biaya produksi. Penelitian ini bertujuan mempelajari pengaruh jenis kemasan dan tumpukan terhadap kerusakan kubis selama transportasi dan untuk mengevaluasi kelayakan ekonomi dari kemasan. Sifat fisik kubis yang dievaluasi adalah susut berat, persentase luas memar dan kekerasan. Rancangan percobaan menggunakan acak lengkap dengan 3 faktorial untuk mengetahui pengaruh perlakuan yang terdiri dari kombinasi kemasan (keranjang+plastik film, keranjang+daun, keranjang, kardus+plastik film, kardus+daun, kardus, kontrol), lama simulasi transportasi (1, 2, 5 jam) dan posisi tumpukan (atas, tengah dan bawah). Aspek ekonomis dilakukan dengan menghitung kelayakan penggunaan kemasan dalam usahatani kubis segar.
Keyword: 

Judul: Rancangan kemasan tunggal pada kubis (Brassica oleracea L. var. Capitata) untuk transportasi
Abstrak: Penanganan pascapanen kubis hingga saat ini masih dilakukan secara tidak optimal, sehingga susutnya masih besar. Penanganan pascapanen yang baik dapat mengurangi kerusakan kubis, salah satunya adalah penggunaan kemasan yang tepat pada saat transportasi. Penelitian ini dilakukan untuk merancang kemasan kardus karton bersekat untuk transportasi dan dibandingkan dengan kemasan keranjang plastik, dan karung yang biasa digunakan oleh pedagang antar kota dan petani. Kemasan yang dirancang memiliki dimensi (55 x 38 x 25) cm menggunakan bahan kemasan karton tipe flute BC dengan ventilasi sebesar 1% dari total luasan dinding kemasan. Kemasan kardus ini dirancang untuk kapasitas 8 buah kubis (rata-rata berdiameter 16.68 cm). Simulasi transportasi dilakukan selama 2 jam dengan tiga perlakuan vibrasi. Berdasarkan pengamatan kerusakan mekanis dan susut bobot, kemasan kardus karton memiliki tingkat kerusakan paling rendah dibandingan dengan kemasan lainnya yaitu 0.42 %, 1.92 %, dan 2.84 % pada masing-masing perlakuan vibrasi, sehingga dapat disimpulkan bahwa rancangan kemasan kardus lebih baik dalam mempertahankan mutu produk kubis saat transportasi.
Keyword: Cabbage, Carton, Damage, Packaging, Transportation, Biosystem, Post harvest handling, Post harvest losses, Packaging, Plastic bascet, Transport simulation, Weight lost, Vibration treatment

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: