Judul: Penggunaan Perlakuan Panas untuk Memperpanjang Umur Simpan Produk Lapis Talas Kukus
Abstrak: Bolu lapis talas kukus memiliki umur simpan yang pendek yaitu hanya 2 hari pada suhu ruang dan 5 hari pada suhu kulkas. Kerusakan produk paling utama disebabkan oleh kapang. Cara memperpanjang umur simpan dari produk pangan yang paling sering digunakan yaitu dengan perlakuan panas. Penelitian ini bertujuan memperpanjang umur simpan dari produk bolu lapis talas kukus menggunakan perlakuan panas. Penelitian pendahuluan mendapatkan proses pemanasan menggunakan suhu 105 °C, 110 °C, dan 115 °C dengan waktu 15 menit, 20 menit, dan 25 menit. Pengujian tekstur dan mikroba dilakukan selama penyimpanan pada hari pertama, ketiga, kelima, dan ketujuh. Pengamatan perubahan warna dan ukuran dilakukan setelah proses pemanasan. Hasil menunjukkan bahwa semakin tinggi suhu yang digunakan, nilai hardness dari produk bolu semakin tinggi, dan selama penyimpanan juga nilai hardness semakin tinggi. Nilai springiness dan cohesiveness cenderung menurun setelah pemanasan dan seiring penyimpanan sampel. Berdasarkan data ALT, pemanasan menggunakan suhu 115 °C dapat memperpanjang umur simpan menjadi 7 hari. Perubahan warna akibat pemanasan terjadi semakin tinggi seiring dengan meningkatnya suhu pemanasan. Perubahan warna paling tinggi terjadi pada suhu pemanasan 115 °C selama 20 menit. Proses pemanasan menurunkan ukuran panjang, tebal, dan tinggi dari produk, yang mana pemanasan dengan suhu 115 °C selama 25 menit menyusutkan panjang produk sebesar 5,19%, ketebalan menyusut sebesar 15,25% dan menyusutkan tinggi sebesar 0,71%.
Keyword: taro layer sponge cake, heat treatment, shelf life

Judul: Modifikasi Formula dan Kemasan untuk Memperpanjang Umur Simpan Kue Lapis Talas
Abstrak: Kue lapis talas merupakan jenis kue yang dikukus yang memiliki umur simpan pendek. Umur simpan kue yang pendek yaitu hanya beberapa hari disebabkan oleh terjadinya pertumbuhan kapang pada permukaan produk. Kemudahan produk menjadi rusak berpengaruh secara ekonomi pada usaha kue lapis talas. Oleh karena itu diperlukan upaya untuk memperpanjang umur simpan kue lapis talas tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk memperpanjang umur simpan produk kue lapis talas hingga 9 hari, melalui modifikasi formula dan kemasan. Metode yang dilakukan adalah menerapkan konsep hurdle dengan penambahan kombinasi humektan dan dan bahan tambahan pengawet, serta modifikasi pengemasan kue lapis talas dengan mengisi gas nitrogen serta bahan penyerap oksigen (oxygen absorber) di dalamnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan modifikasi formula dan kemasan yang dilakukan, secara kenampakan umur simpan kue lapis talas mampu diperpanjang hingga 21 hari. Kombinasi terpilih berupa penambahan gliserol 6%, kalsium propionat 0,075%, dan kalium sorbat 0,0375% pada produk kue lapis talas dengan pengemasan menggunakan plastik berbahan campuran polietilen dan nilon dengan tebal 80 mikron, gas nitrogen serta penyerap oksigen. Secara kenampakan tidak ada kapang yang tumbuh pada permukaan produk serta laju pertumbuhan mikroba yang lebih lambat.
Keyword: formula, hurdle concept, packaging, shelf life, taro layer cake

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: