Judul: Penambahan Hemicell® Dalam Ransum Mengandung Bungkil Inti Sawit Terhadap Energi Metabolis Ransum Dan Performa Ayam Petelur
Abstrak: Pemakaian bungkil inti sawit dalam ransum untuk mengurangi penggunaan bahan pakan impor dibatasi serat kasar yang tinggi khususnya mannan, sehingga diperlukan penambahan enzim pemecah serat kedalam pakan yang mengandung BIS tinggi. Hemicell® merupakan enzim komersil yang mengandung β-mannase tinggi, sehingga dapat menurunkan β-mannan didalam ransum yang mengandung BIS. Penelitian ini bertujuan menentukan kombinasi dosis enzim pemecah serat (Hemicell®) dan level serat kasar di dalam ransum yang mengandung BIS terhadap peningkatan energi metabolis pakan serta penampilan ayam petelur. Penelitian ini menggunakan ayam petelur berumur 21 minggu sebanyak 72 ekor yang dipelihara selama 8 minggu.Penelitian ini menggunakan rancangan acak lengkap (RAL) faktorial 2 x 3 dan 3 ulangan. Terdapat 6 perlakuan yang merupakan kombinasi dari faktor A, yaitu 2 taraf serat kasar ransum (A1: ransum dengan serat kasar 5%, A2: ransum dengan serat kasar 8%) dan faktor B yaitu 3 taraf penambahan Hemicell® kedalam ransum (B1: penambahan 0 IU Hemicell®, B2: penambahan 100×103 IU Hemicell® kg-1, B3: penambahan 200×103 IU Hemicell® kg-1). Rincian perlakuan yang diberikan adalah: A1B1= Ransum SK 5%, tanpa penambahan Hemicell®; A1B2= Ransum SK 5%, penambahan 100×103 IU Hemicell® kg-1; A1B3= Ransum SK 5%, penambahan 200×103 IU Hemicell® kg-1, A2B1= Ransum SK 8%, tanpa penambahan Hemicell®, A2B2= Ransum SK 8%, penambahan 100×103 IU Hemicell® kg-1; A2B3= Ransum SK 8%, penambahan 200×103 IU Hemicell® kg-1. Peubah yang diamati adalah energi metabolis ransum (energi metabolis semu, energi metabolis murni, energi metabolis semu terkoreksi nitrogen, energi metabolis murni terkoreksi nitrogen), performa (konsumsi pakan, produksi telur (hen day), produksi massa telur, konversi pakan) , kualitas fisik telur (bobot telur, proporsi kuning telur, proporsi putih telur, proporsi kerabang telur, tebal kerabang, skor warna kuning telur, haugh unit), income over feed cost (IOFC). Analisis data menggunakan sidik ragam (Analysis of Variance) menurut Steel dan Torrie (1993), jika terdapat beda nyata dilanjutkan dengan uji Duncan’s Multiple Range Test (DMRT). Hasil penelitian menunjukkan penambahan Hemicell® kedalam pakan dengan serat kasar yang berbeda (5% dan 8%) berpengaruh nyata (P<0.05) meningkatkan jumlah massa telur, dan sangat nyata (P<0.01) meningkatkan bobot telur dan efisiensi penggunaan ransum. Rataan produksi massa telur berkisar antara 1872 g ekor-1 – 2576 g ekor-1 dan rataan nilai konversi ransum berkisar 2.26-3.18. Peningkatan kandungan serat kasar dari 5% ke 8% sangat nyata (P<0.01) menurunkan energi metabolis ransum, produksi telur dan meningkatkan konsumsi ransum. Penambahan Hemicell® kedalam ransum sangat nyata (P<0.01) meningkatkan energi metabolis ransum, produksi telur dan menurunkan konsumsi ransum. Penambahan Hemicell® kedalam ransum dengan serat kasar yang berbeda (5% dan 8%) nyata (P<0.05) meningkatkan skor kuning telur. Rataan skor kuning telur berkisar antara 7.72-8.78. Berdasarkan perhitungan IOFC, penambahan 200×103 IU Hemicell® kg-1 dalam ransum yang mengandung serat kasar 5% memberikan keuntungan paling besar dibandingkan perlakuan lainnya. Simpulan dari penelitian ini adalah penambahan 200×103 IU Hemicell® kg-1 pada ransum yang mengandung serat kasar 5% menghasilkan performa dan IOFC yang terbaik serta dapat meningkatkan energi metabolis ransum.
Keyword: ayam petelur, bungkil inti sawit, energi metabolis, Hemicell®, performa

Judul: Penampilan produksi ayam petelur pada berbagai tingkat energi ransum yang mengandung minyak ikan lemuru dan minyak kelapa sawit
Abstrak: Minyak ikan lemuru merupakan salah satu bahan makanan alternatif yang dapat digunakan dalam penyusunan ransum ayam petelur sebagai sumber energi, disamping itu harganya relatif murah. Bagi ayam petelur, kandungan energi ransum berkaitan dengan penampilan produksinya. Penelitian dilaksanakan di Peternakan Ayam Palapa Jaya, Cicurug, Sukabumi pada bulan Oktober sampai Desember 1997, menggunakan ayam petelur jenis Lohmann umur 32 minggu sebanyak 84 ekor yang ditempatkan dalam kandang cage dan diberi ransum yang mengandung protein 17% dengan tingkat energi metabolis 2.800 (R1), 2.900 (R2) dan 3.000 (R3) kkal/kg dalam bentuk mash. Ransum dan air minum diberikan secara ad libitum. Peubah yang diamati adalah konsumsi ransum, konsumsi energi metabolis, konsumsi protein, produksi telur, konversi ransum, berat telur, tebal kerabang, persentase berat kerabang, persentase berat kuning telur dan persentase berat putih telur. Penelitian ini menggunakan Rancangan acak Lengkap (RAL) dengan 3 perlakuan masing-masing 7 ulangan dan tiap ulangan terdiri atas 3 ekor ayam. Data yang diperoleh diuji dengan sidik ragam dan perbedaan antara perlakuan diuji dengan Uji Duncan Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa konsumsi ransum, konsumsi energi, konsumsi protein, produksi telur, konversi ransum, berat telur, persentase berat kerabang, persentase berat kuning telur dan persentase berat putih telur tidak nyata dipengaruhi oleh tingkat energi ransum (2.800 3.000 kkal/kg ransum), kecuali tebal kerabang. Tebal kerabang telur pada R1 0,320 mm tidak berbeda dengan R2 0,321 mm, R3 0,340 mm nyata (p<0,05) lebih tebal dibandingkan dengan RI dan R2. Hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa penambahan 4% minyak ikan lemuru dalam ransum ayam petelur yang mengandung energi metabolis 2.800 (R1), 2.900 (R2) dan 3.000 kkal/kg ransum (R3) menghasilkan penampilan produksi yang sama kecuali tebal kerabang telur dan cenderung meningkatkan efisiensi penggunaan ransum pada tingkat energi metabolis 2.900 dan 3.000 kkal/kg ransum. Ransum R1 dengan konsumsi 101,07 g, produksi 82,58%, konversi ransum 2,28; ransum R2 dengan konsumsi ransum 103,43 g, produksi telur 86,26%, konversi ransum 2,08; ransum R3 dengan konsumsi ransum 102,24 g, produksi telur 87,89%, konversi ransum 2,04.
Keyword: 

Judul: Kontraksi pola graf klausa Bahasa Indonesia menggunakan metode knowledge graph
Abstrak: Knowledge graph is a new method of knowledge representation. In principle, knowledge graph consists of concept and relationship. There are already rules of constructing wordgraphs of noun, verb, adverb, adjective, preposition, and phrase. However to be able to represent the meaning of Indonesian text we still need other rules to represent clause and sentence. This research is mainly focused on constructing a subordinative clause graph and building rules of subordinative clause graph formation. In this research, subordinative clause is classified by analyzing the subordinative relationship (time, condition, if-relation, purpose, consessive, resemblace, because-relation, result, way-relation, tool-relation, complementation, attributive, equative, and comparative) and the structure of clause (the combination of subject, predicate, object, complement, and description). After the result of constructing subordinative clause graph is analyzed and formulated, the subordinative clauses are classified based on the same conjunction graph pattern and clause structure graph pattern, and we get 13 conjunction graph patterns and 48 clause structure graph patterns for subordinative clause in Indonesian.
Keyword: