Judul: Sifat Listrik Arang Aktif Dari Tumbuhan Eceng Gondok (Eichornia Crassipes) Sebagai Bahan Semikonduktor
Abstrak: Eceng gondok (Eichornia crassipes) merupakan salah satu jenis tumbuhan air mengapung. Eceng gondok memiliki kecepatan tumbuh yang tinggi sehingga tumbuhan ini dianggap sebagai gulma yang merusak lingkungan perairan. Pertumbuhan eceng gondok yang cepat terutama disebabkan oleh air yang mengandung nutrien yang tinggi, terutama yang kaya akan nitrogen, fosfat dan potassium. Batang eceng gondok memiliki kandungan selullosa 50%, lignin 30% dan sisanya adalah hemiselullosa dan zat- zat yang lainnya. Supaya tidak lagi menjadin gulma, eceng gondok dapat dimanfaatkan sebagai arang aktif untuk bahan semikonduktor yang nantinya dapat diaplikasikan sebagai komponen elektronik. Tahap awal dalam penelitian ini adalah karbonisasi atau pengarangan, kemudian dilanjutkan aktivasi kimia dengan variasi konsentrasi NaOH 25%, 30% dan 35% selanjutnya dilakukan aktivasi fisika menggunakan hidrotermal pada suhu 250ᵒ C hingga terbentuknya arang aktif. Hasil aktivasi dilakukan uji serap iodin untuk mengetahui kerekatifan arang, kemudian dilakukan karakterisasi sifat listrik menggunakan Inductance, Capacitance and Resistance (LCR meter), Scanning Electron Microscopy (SEM) and Energy Dispersive Spectroscopy (EDS) untuk mengetahui morfologi pori arang dan untuk mengetahui komposisi unsur yang terkandung pada arang. Uji serap iodin menghasilkan nilai tertinggi pada sampel arang aktif dengan konsenstrasi NaOH 25% yaitu 510.687 mg/g, hal ini berarti bahwa pada konsentrasi NaOH 25% memiliki kualitas arang terbaik. Pengujian SEM untuk mengetahui ukuran pori pada arang sebelum dan setelah dilakukan aktivasi, hasil pengujian menunjukkan bahwa pada arang aktif dengan konsentrasi NaOH 30% tampak ukuran pori arang paling besar yaitu 118.2 μm, kemudian pada pengujian EDX terdapat pada arang aktif dengan konsentrasi NaOH 30% memiliki kandungan unsur karbon tertinggi yaitu 86.57%, hal ini dapat disimpulkan bahwa perlakuan aktivasi dapat meningkatkan ukuran pori arang serta meningkatkan kandungan unsur karbon dan menghilangkan pengotor pada arang. Karakterisasi sifat listrik yang dilakukan menunjukkan hasil bahwa pada konsentrasi NaOH 25% memiliki nilai konduktivitas tertinggi yaitu 5.70 x 10-8 S/cm , nilai konduktivitas ini terletak pada daerah nilai konduktivitas listrik yang dimiliki oleh material semikonduktor (10-8 S/cm sampai 103 S/cm) sesuai dengan penelitiannya sebelumnya yang dilakukan Irzaman et al. 2014 dan Kwok 1995.
Keyword: Arang aktif, Eceng gondok, Hidrotermal, Kapasitansi dan Konduktivitas

Judul: Pemanfaatan Batang Singkong sebagai Arang Aktif pada Elektrode Superkapasitor.
Abstrak: Batang singkong merupakan limbah yang belum banyak dimanfaatkan. Salah satu cara untuk memanfaatkannya ialah dengan mengubahnyamenjadi arang aktif dan digunakan untuk superkapasitor. Tujuan penelitian ini adalah mengonversi batang singkong menjadi arang aktif yang selanjutnya dimodifikasi sebagai bahan elektrode superkapasitor. Sampel diarangkan pada suhu 400ºC kemudian diaktivasi pada suhu 800ºC dan diberi aliran uap air selama 60 menit. Proses aktivasi dilakukan pada nisbah sampel:KOH 1:1, 2:1, dan 3:1 (b/b). Arang aktif yang diperoleh kemudian dicirikan mutunya dan diuji konduktivitasnya. Hasil menunjukkan bahwa arang dengan nisbah 2:1 memiliki nilai konduktivitas dan daya jerap iodin tertinggi, sehingga dilakukan modifikasi dengan HNO3 40% (v/v) untuk meningkatkan nilai kapasitans yang diperoleh. Nilai kapasitans arang aktif termodifikasi meningkat 109% dibandingkan arang aktif tanpa modifikasi. Nilai kapasitans arang aktif termodifikasi adalah 172.5 mF/g dan arang aktif hanya 82.5 mF/g, sehingga proses modifikasi menggunakan HNO3 berhasil dilakukan.
Keyword: arang aktif, arang aktif termodifikasi, kapasitans

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: