Judul: Regresi Komponen Utama Kekar Minimum Vector Variance (MVV) pada Pengukuran Kadar Glukosa Darah Non-invasif
Abstrak: Indonesia saat ini adalah satu-satunya negara di Asia Tenggara yang berada diantara 10 negara dengan jumlah penderita Diabetes Melitus (DM) terbanyak. DM merupakan gangguan metabolisme menahun akibat pankreas tidak memproduksi cukup insulin. Indonesia membutuhkan penanganan dan pencegahan dini DM yang dapat dilakukan salah satunya dengan pendeteksian dini secara invasif maupun non-invasif. Metode invasif dapat dilakukan dengan media ukur jarum tusuk yang dilakukan dengan cara melukai anggota tubuh. Metode non-invasif dapat mendeteksi kadar glukosa darah tanpa melukai tubuh pasien. Tim non-invasif biomarking IPB pada tahun 2017 dan 2019 melakukan pengembangan alat pendeteksian dengan metode non-invasif. Pengembangan alat pemantau ini memerlukan analisis model kalibrasi. Model kalibrasi pada penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara pengukuran invasif dengan pengukuran non-invasif dalam menduga kadar glukosa darah. Hasil pemodelan tesebut diharapkan dapat memprediksi pengukuran kadar glukosa darah dengan lebih murah, cepat dan memiliki akurasi yang tinggi. Salah satu metode yang digunakan untuk menganalisis model kalibrasi adalah regresi komponen utama kekar MVV dalam pembentukan komponen utamanya. Metode ini merupakan teknik regresi komponen utama (RKU) yang menggunakan algoritma kekar Minimum Vector Variance (MVV). Metode ini dapat digunakan untuk menangani permasalahan pencilan dan multikolinearitas yang merupakan permasalahan utama pada data kalibrasi. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi pencilan dengan metode kekar MVV dan mengevaluasi model kalibrasi pengukuran kadar glukosa darah dengan metode RKU kekar MVV. Penelitian ini menggunakan data kadar glukosa darah tahun 2017 dan 2019 yang merupakan bagian dari penelitian oleh tim non-invasif biomarking IPB. Pengambilan data tahun 2017 dilakukan di Departemen Gizi Masyarakat, IPB University dengan jumlah 118 responden. Data tahun 2019 diperoleh 74 responden yang berlokasi di Kebon Pedes, Kota Bogor. Peubah respon adalah kadar glukosa darah invasif yang diperoleh dari laboratorium Prodia. Peubah penjelas adalah hasil pengukuran residu intensitas kadar glukosa darah non-invasif. Hasil penelitian yang diperoleh yaitu deteksi pencilan pada data non-invasif dengan metode jarak Mahalanobis kekar MVV lebih banyak mendektesi pencilan dibandingkan metode jarak Mahalanobis klasik. Hal ini disebabkan metode klasik sensitif terhadap adanya titik-titik pencilan dibandingkan metode kekar MVV. Pemodelan kalibrasi dengan MVV menghasilkan model dengan RMSEP yang lebih kecil dibandingkan metode RKU untuk peubah respon yang mengandung pencilan maupun tanpa pencilan. Pemodelan kalibrasi metode RKU kekar MVV lebih baik dari metode RKU dan regresi PLS pada penelitian sebelumnya.
Keyword: calibration, minimum vector variance, outlier, principal component, robust

Judul: Analisis Regresi Ridge Robust pada Pengukuran Kadar Glukosa Darah Non-Invasif
Abstrak: Diabetes Mellitus (DM) merupakan suatu gangguan metabolisme akibat ketidaknormalan sekresi insulin. Penerapan pola hidup sehat dan pendeteksian dini sangat diperlukan sebagai upaya pencegahan DM. Pendeteksian glukosa darah dapat dilakukan menggunakan metode invasif dan non-invasif. Metode invasif mendeteksi kadar glukosa darah dengan cara melukai pasien, sedangkan metode non-invasif dapat mendeteksi kadar glukosa darah tanpa melukai pasien. Pemodelan kalibrasi merupakan salah satu cara yang dapat menganalisis hubungan kadar glukosa darah invasif dan non-invasif. Permasalahan yang sering terjadi pada pemodelan kalibrasi adalah multikolinieritas dan pencilan. Multikolinieritas dapat menyebabkan nilai selang kepercayaan koefisien regresinya melebar, sehingga cenderung menerima H0 atau tidak ada koefisien regresi yang siginifikan secara statistik. Pencilan dapat membuat segala uji statistika menyimpang, namun jika pencilan dihilangkan dikhawatirkan pencilan tersebut mengandung informasi penting untuk menduga model lebih baik. Analisis regresi ridge robust-MM merupakan salah satu analisis yang dapat mengatasi masalah multikolinieritas dan pencilan dalam pemodelan kalibrasi glukosa darah non-invasif. Analisis ini merupakan gabungan dari regresi robust dengan penduga MM yang kekar terhadap pencilan dan regresi ridge yang dapat mengatasi multikolinieritas. Penelitian ini bertujuan untuk menyusun model kalibrasi untuk alat non-invasif yang dikembangkan tim non-invasif biomarking IPB menggunakan analisis regresi ridge robust-MM. Data penelitian yang digunakan adalah data glukosa darah invasif dan non-invasif tahun 2017 dan 2019. Data penelitian tahun 2017 dikumpulkan di Departemen Gizi Masyarakat, IPB dan terdiri dari 118 responden. Pengambilan data tahun 2019 bertempat di Kebon Pedes, Kota Bogor dan terdiri dari 74 responden. Peubah respon merupakan kadar glukosa darah invasif yang diperoleh dari laboratorium Prodia. Peubah bebas merupakan hasil pengukuran glukosa darah non-invasif yang berupa residu intensitas. Hasil penelitian yang diperoleh adalah model modulasi 50 sampai 90 menggunakan instrumen alat non-invasif tahun 2017 lebih baik dibandingkan model lainnya dalam penelitian ini. Nilai SSE, RMSEadj, dan RMSEP model modulasi 50 sampai 90 menggunakan instrumen alat non-invasif tahun 2017 secara berurut sebesar 0.918, 0.115, dan 0.034. Pemodelan kalibrasi menggunakan regresi ridge robust-MM menghasilkan nilai RMSE dan RMSEP lebih kecil dibandingkan analisis regresi komponen utama (RKU), regresi kuadrat terkecil parsial (RKTP) dan support vector regression (SVR) yang telah diperoleh pada penelitian terdahulu. Hal ini menunjukkan bahwa regresi ridge robust-MM lebih baik dari analisis RKU, RKTP, dan SVR dalam mengatasi masalah dalam pemodelan kalibrasi alat non-invasif glukosa darah.
Keyword: diabetes mellitus, non-invasive, calibration, ridge robust-MM regression

Judul: Perancangan lanskap resor di Hangzau Xixi Tourist Resort Hotel Group China
Abstrak: Resor merupakan salah satu sarana pendukung untuk memenuhi kebutuhan rekreasi. Lanskap resor merupakan hal yang penting untuk dipelajari guna menciptakan sebuah resor yang dapat memenuhi kepuasan rekreasi manusia, mengingat resor adalah objek wisata yang memaksimalkan potensi lanskap. Cina merupakan salah satu negara tujuan wisata yang sangat terkenal dengan objek dan atraksi kebudayaan dan filosofinya. Keunikan budaya tradisional Cina dan juga didukung oleh panoramanya yang indah menjadi nilai jual pariwisata yang tinggi bagi negara ini. Salah satu wilayah di Cina, tepatnya di Xixi, Hangzhou, provinsi Zhejiang yang merupakan wilayah wetland menjadi tujuan untuk pembangunan resor.
Keyword: