Judul: Aktivasi mikroorganisme filoplan dengan senyawa biopolimer untuk pengendalian Alternaria porri (Ellis) Cif. pada Bawang Merah
Abstrak: Salah satu metode pengendalian hayati patogen tumbuhan adalah penyelolaan habitat yang dapat meningkatkan aktivitas agen antagonis dalam mengendalikan patogen. 14gen antagonis secara alami sudah terdapat pada daun, buah dan bagian tanaman lain. Keragaman mikroorganismne filoplan dipengaruhi oleh lceadaan lingkungan di sekitar daun, seperti keadaan fisik, kimia dan ketersediaan nutrisi. Beberapa peneliti menganjurkan untuk memodifikasi nutrisi pada filoplan sebagai usaha pengendalian penyakit. Dalam penelitian ini akan diteliti pengaruh nutrisi berupa senyawa biopolimer diantaranya yaitu khitin, pati dan selulosa terhadap konidia A. porri, mikroorganisme filoplan dan intensitas penyakit bercak ungu.
Keyword: 

Judul: Aktivasi mikroorganisme filoplan dengan senyawa biopolimer untuk pengendalian Alternaria porri (Ellis) Cif. pada bawang merah
Abstrak: Salah satu metode pengendalian hayati patogen tumbuhan adalah pengelolaan habitat yang dapat meningkatkan aktivitas agen antagonis dalam mengendalikan patogen. Agen antagonis secara alami sudah terdapat pada daun, buah dan bagian tanaman lain. Keragaman mikroorganisme filoplan dipengaruhi oleh keadaan lingkungan di sekitar daun, seperti keadaan fisik, kimia dan ketersediaan nutrisi. Beberapa peneliti menganjurkan untuk memodifikasi nutrisi pada filoplan sebagai usaha pengendalian penyakit. Dalam penelitian ini akan diteliti pengaruh nutrisi berupa senyawa biopolimer diantaranya yaitu khitin, pati dan selulosa terhadap konidia A. porri, mikroorganisme filoplan dan intensitas penyakit bercak ungu. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui keefektifan senyawa biopolimer dalam meningkatkan aktivitas mikroorganisme filoplan untuk pengendalian A. porri. Sumber inokulum diperoleh dari daun bawang daun sakit bercak ungu (Alternaria porri). Pembuatan suspensi A. porri dilakukan dengan cara potongan daun bawang daun sakit tersebut dimasukkan ke dalam tabung reaksi dan dikocok dengan vortex. Suspensi khitin 1% diperoleh dari pencampuran 10 g cangkang kepiting halus dengan larutan detergen 1%. Suspensi selulosa 1% diperoleh dari pencampuran 10 g kristal selulosa Avicel® dengan 11 air. Suspensi pati didapat dari air cucian beras 500 g dan 1 I air. Suspensi fungisida Dithane M 45 dibuat sesuai dengan dosis anjuran yaitu 2 g/l. Uji perkecambahan konidia dilakukan dengan cara masing-masing suspensi perlakuan (suspensi khitin 1%, suspensi selulosa 1%, suspensi pati, suspensi fungisida dan air steril) dengan 3 ulangan diteteskan pada gelas obyek cekung sebanyak 0,1 ml, kemudian 0,1 ml suspensi konidia A. porri (kepadatan konidia 12000 konidia/ml) diteteskan pada gelas obyek tersebut kemudian diinkubasikan selama 3 jam pada suhu ruang dan diamati di bawah mikroskop untuk mengetahui jumlah spora yang berkecambah. Percobaan rumah kaca ada lima macam perlakuan, masing-masing perlakuan dilakukan 5 ulangan. Pada saat tanaman bawang merah berumur 4 minggu setelah tanam (MST), dilakukan pengamatan intensitas penyakit, pengamatan jenis dan jumlah mikroba daun serta penyemprotan setiap suspensi perlakuan. Setelah satu minggu, tanaman diinokulasi dengan suspensi A. porri (kepadatan konidia 1000 konidia/ml) tanaman disungkup dengan plastik untuk menjaga kelembaban. Satu minggu setelah inokulasi dilakukan pengamatan jenis dan jumlah mikroba. Pengamatan intensitas penyakit dilakukan sebanyak empat kali dengan selang waktu tiga hari sekali.
Keyword: Plant protection, Insect

Judul: Characteristics of Web Navigation Customer’s Releationship of Shofia Toys Spending Online
Abstrak: Strategy through the Internet perceived by Shofia Toys considerable breakthrough innovative and effective. This is quite interesting given the current assessed Shofia Toys launches online shopping since 2003 until now, the Shofia Toys also remain open them offline sales channels (conventional stores). Companies need to know the extent marketing strategies trough offline dan online be done simultaneously so as to increase revenue. Further information obtained from the study results will be input (input) for Shofia Toys to be able to focus with both strategies. To maintain its business, Toys Shofia requires an assessment of the extent to which the characteristics of e-commerce customers Shofia Toys so via online sales can continue to grow and increase revenue. The purpose of this study were (1) Know the characteristics of customers who shop online at sites Shofia Toys. (2) Determine the characteristics of customers who do not shop online at sites Shofia Toys. Quantitative data obtained through filling the questionnaire will be processed and analyzed by tabulating the data, as well as the calculation of average and discriminant analysis. The results of the analysis of respondent data will be obtained information about the characteristics of respondents and pengelompokanya, as well as the characteristics of each group. Characteristics of respondents will be grouped by: (a) demographic categories, (b) Internet usage patterns, (c) web navigation behavior, (d) information search behavior, (e) Internet usage experience, (f) success rate of finding the product, (g) the time required to find the desired WEB, (h) type of product information sought, (i) online experience is not satisfactory, (j) frequency of visits to online shops that exist. Useful information about the characteristics of respondents to understand the types and characteristics Shofia Toys online customers, so companies can determine the development strategy and performance improvement right products. Further data analysis will be done by using the method of discriminant analysis to determine the dominant characteristics of the type of customer who buys and who does not buy, and how important (significant) relationship of each customer's characteristics. Based on the results obtained by discriminant analysis of four indicators that distinguish or affecting the characteristics of shopping at Toys Shofia customer web navigation, which is gender, age, ethnic, degree, salary, frequency of online.
Keyword: