Judul: Penerapan analisis komponen utama kekar dengan pendekatan projection pursuit pada data yang mengandung pencilan
Abstrak: Analisis Komponen Utama (AKU) adalah salah satu alat analisis dalam pereduksian data berdimensi tinggi. AKU yang kemudian disebut AKU Klasik sangat sensitif terhadap keberadaan data pencilan, hal ini didasarkan pada matriks korelasi atau ragam peragam yang membangun AKU Klasik sensitif terhadap pencilan. Menangani kekurangan tersebut, berkembang metode AKU yang kekar terhadap pencilan dengan memanfaatkan metode robust principle component analysis atau analisis komponen utama kekar (AKU Kekar). Secara umum, AKU Kekar menggabungkan dua konsep yakni Projection Pursuit (PP) dan Minimum Covariance Determinant (MCD). Penelitian ini memfokuskan pada AKU Kekar dengan pendekatan PP yang diterapkan pada data hasil pengukuran FTIR (Fourier Transform Infrared). Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa AKU Kekar memiliki total besaran akar ciri lebih kecil dibandingkan AKU Klasik. Keadaan tersebut mengindikasikan bahwa AKU Kekar mampu mengurangi pengaruh pencilan. Plot tebaran dari komponen utama pertama dan kedua AKU Kekar lebih memperlihatkan kesamaan skor untuk semua perlakuan dibandingkan komponen utama hasil AKU Klasik. Analisis ragam pada komponen pertama dari kedua metode dan komponen kedua AKU Kekar menghasilkan kesimpulan tidak terdapat perbedaan taraf suhu, sedangkan hasil analisis ragam pada komponen kedua AKU Klasik memberikan kesimpulan terdapat perbedaan suhu. Berdasarkan hasil tersebut, secara umum AKU Kekar memberikan hasil yang lebih baik dibandingkan AKU Klasik.
Keyword: data FTIR, principal component analysis, projection pursuit

Judul: Penerapan Analisis Komponen Utama Kekar Dengan Pendekatan Algoritma Grid Pada Data Spektrum Frontier Transform Infrared
Abstrak: Analisis komponen utama (AKU) merupakan analisis peubah ganda yang digunakan dalam pereduksian data berdimensi tinggi yang dalam penelitian ini merupakan data hasil pengolahan alat frontier transform infrared (FTIR) yang memiliki jumlah peubah yang jauh lebih besar daripada jumlah amatannya. Keberadaan pencilan akan membuat analisis komponen utama (AKU) yang digunakan menjadi kurang terandalkan karena AKU klasik dibentuk berdasarkan pada matriks penduga ragam peragam yang sensitif terhadap keberadaan data pencilan. Analisis komponen utama kekar (AKU-K) dengan menggunakan algoritma grid yang merupakan pengembangan dari metode projection pursuit (PP) dapat menangani pencilan dengan lebih baik. Hasil penelitian menunjukan bahwa akar ciri dan proporsi keragaman pada komponen utama pertama ke komponen utama kedua AKU mengalami penurunan yang lebih besar dibandingkan AKU-K. Akar ciri dan proporsi keragaman yang dihasilkan AKU-K relatif lebih stabil dibandingkan dengan hasil AKU. Plot tebaran menggunakan metode AKU-K mampu menarik skor amatan pencilan pada metode AKU menjadi lebih dekat dengan skor lainnya. Analisis ragam yang dilakukan menunjukan bahwa terdapat perbedaan perlakuan pada komponen utama kedua untuk AKU. Kemudian penelusuran senyawa kimia dilakukan pada dua komponen utama pertama AKU dan AKU-K dan diperoleh kesimpulan yakni terdapat satu senyawa yang tidak teridentifikasi oleh komponen utama kedua AKU sehingga pencilan mempengaruhi struktur komponen utama kedua.
Keyword: algoritma grid, analisis komponen utama, analisis komponen utama kekar, FTIR, pencilan

Judul: Budidaya dan pelestarian buaya air tawar irian (Crocodylus novaeguineae)
Abstrak: Di Indonesia terdapat beberapa spesies buaya diantaranya adalah Crocodylus porosus, Crocodylus novaeguineae, Tomistoma schlegelii dan Crocodylus siamenesis. Crocodylus novaeguineae baru ditemukan tahun 1928 di lrian Jaya dan Papua New Guinea oleh Schmidt. Dengan adanya perdagangan kulit buaya maka masyarakat mulai memburu buaya-buaya alam untuk dijual tanpa memperhatikan kelangsungan hidup spesies tersebut. Tempat hidup buaya-buaya inipun semakin sempit karena diubah jadi perladangan, lalu lintas air dan daerah pemukiman sehingga terjadi penurunan jumlah buaya secara cepat.
Keyword: Crocodylus porosus, Crocodylus novaeguineae, Tomistoma schlegelii, Crocodylus siamenesis