Judul: Pemodelan Karakteristik Sifat Optik (Absorbsi, Reflektansi, Transmitansi) pada Barium Titanat dengan Menggunakan Pendekatan
Abstrak: Barium titanat adalah salah satu material yang dapat digunakan sebagai penyusun kapasitor yang memiliki konstanta dielektrik yang tinggi. Kapasitor merupakan salah satu komponen penyusun peralatan elektronik yang memiliki sifat menyimpan energi/muatan listrik. Barium titanat ini kemudian dibentuk menjadi suatu lapisan tipis ferroelektrik yang akan digunakan dalam pengukuran jumlah relatif cahaya dengan menggunakan spektrofotometer UV-Vis.. Spektrofotometer bekerja dengan cara mengukur jumlah relatif cahaya dari panjang gelombang yang berbeda diserap (absorbsi), dipantulkan (reflektansi), dan diteruskan (transmisikan) oleh suatu senyawa dengan panjang gelombang yang diukur secara berurut dari panjang gelombang terbesar hingga panjang gelombang terkecil. Kondisi tersebut mengakibatkan adanya hubungan antar (pengukuran cahaya) pengamatan dan hubungan antara cahaya yang direflektansi, diabsorbsi dan ditransmisi. Model yang menggunakan pendekatan hubungan antar amatan adalah model pada deret waktu. Oleh karena itu, model tersebut diadopsi untuk memodelkan data absorbsi, reflektansi, dan transmitansi melalui pendekatan Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Vector Autoreggressive Integrated Moving Average (VARIMA). Metode ARIMA merupakan metode prediksi dengan menggunakan serangkaian data pada pengamatan sebelumnya yang digunakan untuk mengamati suatu kejadian, peristiwa, atau suatu peubah pada data tersebut. Metode ini pertama kali dibuat oleh George Box dan Gwilym Jenkins untuk analisis deret berkala. ARIMA terbentuk dari tiga metode yaitu AR (Autoregressive), MA (Moving Average), dan ARMA (Autoregressive and Moving Average). Model ARIMA dapat diperoleh dengan melakukan tiga tahap strategi pemodelan yaitu identifikasi, penaksiran, dan pengujian. Metode VARMA merupakan perluasan dari metode Autoregressive Moving Average (ARMA). Model VARMA menjelaskan keterkaitan antar pengamatan pada peubah tertentu dari suatu urutan pengamatan dengan pengamatan pada peubah itu sendiri dari urutan sebelumnya, dan keterkaitannya dengan pengamatan pada peubah lain dari urutan sebelumnya. Model VARMA yang telah melalui proses differencing dinyatakan sebagai model VARIMA. Model VARIMA adalah salah satu metode analisis runtun pengamatan yang melibatkan data runtun pengamatan yang multivariat (peubah ganda). Penelitian ini bertujuan untuk menduga model untuk peubah absorbsi, reflektansi, dan transmitansi dengan menentukan model ARIMA untuk masing-masing peubah serta menentukan model VARIMA untuk vektor ketiga peubah yang selanjutnya model-model yang diperoleh akan dievaluasi sehingga menghasilkan model terbaik untuk peubah absorbsi, reflektansi, dan transmitansi. Berdasarkan hasil pembentukan model ARIMA dan model VARIMA diperoleh model ARIMA bagi peubah absorbsi adalah ARIMA(2, 2, 0), model ARIMA bagi peubah reflektansi adalah ARIMA(0, 1, 1) serta model ARIMA bagi peubah transmitansi adalah ARIMA(1, 1, 4) sedangkan model VARIMA bagi ketiga peubah adalah VARIMA(1, 1, 0). Berdasarkan hasil evaluasi diperoleh bahwa model terbaik untuk peubah absorbsi adalah model VARIMA(1, 1, 0) yang memiliki nilai MAPE yang lebih kecil dari model ARIMA(0, 1, 1) yaitu 0.0818 %. Model terbaik untuk peubah reflektansi adalah model VARIMA(1, 1, 0) yang memiliki nilai MAPE yang lebih kecil dari model ARIMA(2, 2, 0) yaitu 0.0926%. Serta Model terbaik untuk peubah transmitansi adalah model VARIMA(1, 1, 0) yang memiliki nilai MAPE yang lebih kecil dari model ARIMA(1, 1, 4) yaitu 0.0804%.
Keyword: Absorbsi, Barium titanat, Reflektansi, Transmitansi, VARIMA

Judul: Perbandingan Model ARIMA Univariat dengan Multivariat Untuk Menduga Pola Absorbsi pada Stronsium Titanat Variasi Dop
Abstrak: Stronsium titanat merupakan suatu bahan yang memiliki kestabilan fisik yang unggul. Pada penelitian ini stronsium titanat ditembaki oleh cahaya panjang gelombang secara berurut lalu diberi penyuntikan dop berupa rutherium oksida dengan beberapa macam konsentrasi. Berdasarkan hal tersebut maka dapat dilakukan pendekatan analisis runtun pengamatan yang menganut prinsip analisis runtun waktu. Analisis runtun pengamatan dapat diklasifikasikan menjadi model univariat dan multivariat. Salah satu contoh model univariat adalah ARIMA, sedangkan untuk model multivariat adalah VARIMA. Dalam penelitian ini nilai pengamatan pada objek dilakukan secara berurut dan juga ingin menjelaskan keterkaitan antar lokasi sehingga dapat dilakukan pendekatan model GSTARIMA dimana efek space mengindikasikan variabel dop dan efek time mengindikasikan runtun pengamatan. Penelitian ini bertujuan untuk memilih model terbaik dalam memodelkan pola absorbsi pada stronsium titanat variasi dop dengan mengguanakan model ARIMA, VARIMA, dan GSTARIMA. Dop yang digunakan ada 4 macam yaitu dop 0%, dop 2%, dop 4%, dan dop 6%. Dalam penelitian ini menghasilkan model yang layak digunakan adalah ARIMA, VARIMA, dan GSTARIMA dengan pembobot normalisasi korelasi silang dengan ordo Autoregresif (2). Model ARIMA menjadi model terbaik dengan memiliki nilai MAPE terkecil dalam memodelkan pola absorbsi pada stronsium titanat variasi dop dibandingkan dengan model VARIMA(2,1,0) dan GSTARIMA(2,1,0) dengan pembobot normalisasi korelasi silang dengan rincian ARIMA(1,1,0) untuk dop 0%, ARIMA(2,1,0) untuk dop 2%, ARIMA(1,1,0) untuk dop 4%, dan ARIMA(1,1,0) untuk dop 6%.
Keyword: stronsium titanat, ARIMA, VARIMA, GSTARIMA, pemodelan, MAPE

Judul: Lejeuneaceae Subfamily Ptychanthoideae (Hepaticae) in  West Java
Abstrak: Subfamily Ptychanthoideae of the family Lejeuneaceae (Hepaticae) in West Java is still poorly known. Publications on this subfamily are out of dated and written in the 19th or early of 20th century. The last taxonomic treatment of Ptychanthoideae of West Java was in 1933, many species names have changed since then. Studies on Ptychanthoideae of West Java are urgently needed. Studies on the Ptychanthoideae were based on the specimens collected from West Java. A total number of 361 of specimens deposited in the Herbarium Bogoriense (BO), Herbarium Biotrop (BIOT), Gottingen Herbarium (GOET) and Bangi Herbarium (UKMB) were examined, those are old and several recent specimens collected in West Java. Recent collections were made from Telaga Warna, Ciater, Gunung Halimun Salak National Park, Cibodas Botanical Garden, Bodogol Education Center and Conservation (Gunung Gede Pangrango National Park), University of Indonesia Campus Depok, including several collections from Banten Province. Twenty four species of Lejeuneaceae subfamily Ptychanthoideae are known from West Java, belonging to 8 genera namely Acrolejeunea (Spruce) Schiffn. (2 species), Archilejeunea (Spruce) Schiffn. (1 species), Lopholejeunea (Spruce) Schiffn. (10 species), Mastigolejeunea (Spruce) Schiffn. (3 species), Ptychanthus Nees (1 species), Schiffneriolejeunea Verd. (1 species), Spruceanthus Verd. (2 species) and Thysananthus Lindenb. (4 species). Two new records of Ptychanthoideae: Mastigolejeunea indica Steph. and Thysananthus minor Verdoorn are reported for Java. A determination key to the species is presented including their descriptions and illustrations.
Keyword: