Judul: Kandungan Gizi, Serat Pangan, Antioksidan, dan Aktivitas Inhibisi Enzim α-Amilase Lalapan Daun dengan Dua Metode Ekstraksi
Abstrak: Antioksidan merupakan molekul yang berfungsi untuk melidungi organisme dari kerusakan yang disebabkan oleh radikal bebas. Diabetes melitus adalah penyakit tidak menular terkait dengan gaya hidup dan peningkatan produksi radikal bebas yang ditandai dengan kondisi hiperglikemia. Menghambat aktivitas enzim α-amilase merupakan salah satu metode yang efektif dalam mengendalikan glukosa darah. Komponen fitokimia memiliki potensi sebagai inhibitor enzim α-amilase. Kontrol glukosa darah dapat dilakukan dengan menjaga pola makan seperti mengonsumsi sayuran yang dapat memengaruhi konsentrasi glukosa darah secara efektif. Lalapan adalah berbagai jenis sayuran yang dikonsumsi dalam kondisi segar. Daun gandaria (Bouea macrophylla), kemangi (Ocimum africanum), pohpohan (Pilea melastomoides), dan selada (Lactuca sativa) adalah lalapan daun yang mengandung komponen bioaktif dan menunjukkan aktivitas antihiperglikemia. Proses ekstraksi perlu dilakukan untuk mengetahui dan memperoleh manfaat komponen bioaktif dalam lalapan tersebut. Tujuan dari penelitian ini yaitu mengetahui perbandingan kadar mineral, β-karoten, vitamin C, serat pangan, antioksidan, dan aktivitas inhibisi enzim α-amilase lalapan daun dengan dua metode ekstraksi. Penelitian menggunakan desain Rancangan Acak Kelompok (RAK) dengan faktor perlakuan metode ekstraksi dan kelompok jenis daun. Metode ekstraksi yang dilakukan yaitu ekstraksi tradisional dan maserasi menggunakan pelarut air. Skrining fitokimia pada sampel meliputi senyawa alkaloid, flavonoid, tanin, polifenol, dan terpenoid. Analisis kadar mineral menggunakan AAS, kadar β-karoten menggunakan HPLC, kadar vitamin C dengan metode titrimetri, kadar serat pangan metode enzimatis, total fenol dan flavonoid metode kolorimetri, aktivitas antioksidan menggunakan DPPH, dan aktivitas inhibisi enzim α-amilase menggunakan metode enzimatis. Hasil skrining fitokimia menunjukkan adanya senyawa polifenol, saponin, tanin, dan flavonoid pada daun gandaria, kemangi, pohpohan, dan selada. Kadar kalsium dan magnesium tertinggi terdapat pada ekstrak maserasi daun pohpohan yaitu 1697.05±11.7 dan 1990.11±6.01 mg/100 g, kadar kalium dan besi tertinggi terdapat pada ekstrak maserasi daun selada dan kemangi yaitu 8709.03±34.36 dan 23.34±0.22 mg/100 g. Kadar β-karoten, vitamin C, dan serat pangan tertinggi secara berurutan terdapat pada ekstrak maserasi daun kemangi (7.69±0.13 mg/100 g), daun gandaria (59.66±3.53 mg/100 g), dan daun pohpohan (22.11±1.42%). Kadar total fenol, flavonoid, aktivitas antioksidan, dan inhibisi enzim α-amilase tertinggi terdapat pada ekstrak maserasi daun gandaria secara berurutan yaitu 364.56±65.97 mg GAE/g ekstrak, 70.2±10.54 mg QE/g ekstrak, IC50 35 ppm, dan IC50 60 ppm. Metode ekstraksi berpengaruh terhadap kadar mineral dan vitamin, serat pangan, total fenol, flavonoid, aktivitas antioksidan, serta inhibisi enzim α-amilase lalapan.
Keyword: α-amilase, antioksidan, kandungan gizi, lalapan, metode ekstraksi

Judul: Komponen Bioaktif, Aktivitas Antioksidan dan Inhibisi α-Glukosidase in vitro Daun Gandaria untuk Pencegahan Hiperglikemia
Abstrak: Bouea macrophylla atau yang dikenal dengan nama gandaria di Indonesia adalah tanaman tropis yang memiliki banyak manfaat kesehatan. Tanaman ini berasal dari keluarga yang sama dengan mangga yaitu Anacardiaceae. Senyawa bioaktif dalam daun gandaria muda dan tua diduga memiliki potensi sebagai antioksidan dan antidiabetes. Penelitian sebelumnya mengevaluasi senyawa dan aktivitas antioksidan pada buah gandaria mentah dan masak. Akan tetapi, belum ada penelitian yang melaporkan aktivitas antioksidan dan inhibisi α-glukosidase pada daun gandaria muda dan tua. Pelarut ekstraksi juga berpengaruh terhadap kandungan komponen bioaktif yang terekstrak. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengkaji potensi komponen bioaktif, aktivitas antioksidan, dan inhibisi α-glukosidase dari ekstrak-ekstrak daun gandaria muda dan tua. Daun gandaria yang diperoleh dari perkebunan LIPI Cibinong dikumpulkan, dibersihkan, dan dimaserasi dengan tingkat kepolaran pelarut yang berbeda (etanol 96%, etil asetat, dan heksana). Setelah itu, larutan disaring dan dikonsentrasikan menggunakan rotavapor. Rendemen ekstrak menunjukkan nilai dengan kisaran 2.84±0.3 hingga 20.06±2.97 persen. Rendemen ekstrak tertinggi diperoleh dari ekstrak etanol daun muda sedangkan terendah dari ekstrak etil asetat daun tua. Selanjutnya dilakukan analisis fenol total, flavonoid, kuersetin, aktivitas antioksidan DPPH dan FRAP. Ekstrak yang memiliki kandungan terbaik berdasarkan analisis tersebut diuji lanjut mengenai potensi inhibisi α-glukosidase. Hasil penentuan fenol total menunjukkan ekstrak heksana daun tua memiliki kandungan tertinggi sebesar 30.84±0.55 mg GAE/g ekstrak. Kadar flavonoid tertinggi diperoleh dari ekstrak etanol daun tua sebesar 6.9±0.72 mg QE/g ekstrak. Ekstrak heksana daun tua memiliki kandungan kuersetin tertinggi sebesar 4.36±0.24 mg/g ekstrak. Aktivitas antioksidan DPPH dan FRAP yang tinggi ditunjukkan oleh ekstrak etil asetat daun muda dan ekstrak etanol daun tua. Terdapat interaksi antara jenis daun gandaria dengan jenis pelarut terhadap senyawa dan aktivitas antioksidan. Berdasarkan kriteria yang diperoleh, ekstrak etanol daun tua, heksana daun tua, dan etil asetat daun muda dipilih untuk analisis lanjut mengenai inhibisi α-glukosidase. Ekstrak etil asetat daun muda memiliki aktivitas inhibisi α-glukosidase tertinggi dengan nilai IC50 terendah (90.37±4.97 μg/mL). Penelitian ini menunjukkan bahwa ekstrak daun gandaria memiliki potensi sebagai antioksidan dan inhibitor α-glukosidase.
Keyword: α-glukosidase, antioksidan, daun gandaria, pelarut ekstraksi

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: