Judul: Prediksi Formula Jamu Untuk Penyembuhan Penyakit Diabetes Dengan Teknik Graph Mining
Abstrak: Jamu merupakan obat yang terdiri atas akar-akaran, daun-daunan, dan sebagainya. Setiap tanaman yang menyusun sebuah jamu memiliki beberapa senyawa aktif yang berhubungan langsung dengan protein target. Protein target merupakan protein-protein yang berasosiasi langsung dengan sebuah penyakit. Penelitian ini berfokus pada penyakit Diabetes Melitus. Hubungan antar tanaman, senyawa aktif, dan protein target dapat dibentuk dalam sebuah jejaring farmakologi yang direpresentasikan dalam graf. Algoritme Fingerprint dan koefisien Tanimoto digunakan untuk menduga kemiripan antar senyawa aktif dari tanaman dan senyawa aktif yang menarget protein-protein diabetes. Teknik penelusuran graf dapat diterapkan untuk mencari tanaman apa saja yang dapat berhubungan dengan protein target tertentu. Tanaman mangga, buncis, dan tapak dara memiliki skor formula jamu tertinggi dengan komposisi 1 tanaman dan dapat menarget 9 protein target Diabetes Melitus. Lebih lanjut, kombinasi 9 tanaman menunjukkan skor maksimal formula jamu yang mungkin, dengan 14 protein target yang dapat ditarget dari 21 protein target signifikan (66.67%). Terdapat 16 kandidat formula jamu dengan kombinasi 9 tanaman yang memiliki skor maksimal.
Keyword: jamu, jejearing farmakologi, penelusuran graf, protein target, senyawa aktif

Judul: Optimasi Penelusuran Bipartite Graph Tanaman-Protein untuk Memprediksi Formula Jamu dengan Algoritme Branch and Bound
Abstrak: Jamu adalah ramuan herbal asal Indonesia yang telah digunakan selama bertahun-tahun. Jamu terbuat dari komposisi berbagai macam tanaman obat, seperti akar, daun, dan batang. Penyakit yang dipercaya dapat diatasi oleh jamu sangat beragam, salah satunya adalah penyakit Diabetes mellitus. Penelitian terkait prediksi formula jamu untuk penyakit Diabetes mellitus tipe 2 sudah pernah dilakukan, namun terkendala dalam pencarian kombinasi formula jamu karena memiliki waktu komputasi yang tinggi. Penelitian ini bertujuan melakukan prediksi kombinasi formula jamu dengan mengoptimasi penelusuran pada bipartite graph tanaman-protein menggunakan algoritme branch and bound. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data protein yang berasosiasi dengan penyakit Diabetes mellitus tipe 2 dan data tanaman yang menarget protein tersebut. Penelusuran bipartite graph dengan algoritme branch and bound mereduksi waktu komputasi sampai 40 kali lebih cepat dibandingkan dengan strategi complete search pada penelitian sebelumnya untuk pencarian kombinasi 4 tanaman. Strategi pencarian breadth first search menjadi opsi terbaik pada penelitian ini.
Keyword: bipartite graph, branch and bound, jamu, Diabetes mellitus, obat tradisional

Judul: Characterizations of low alloy steel sae 4422  plated with chromic acid (Cro3)
Abstrak: Characterizations of low alloy steel SAE 4422 plated with chromic acid (CrOrO3) was use Optical Microscopy (OM), Scanning Electron Microscopy (SEM), X-Ray Diffraction (XRD), RD),Energy Dispersive Analysis of X-Ray (EDAX), Hardness Test and Roughness Test. Microstructures analysis exhibits cracks and grain boundaries microcracks as a characteristics of chrome metal found at plating metal. Perlite and Ferrite as grains of steel found at base metal with grain boundaries around it. Phase analysis of plating metal appropriate to chrome metal with lattice constant (a) is 2.559 Å and phase analysis of base metal appropriate to iron ferrite with lattice constant (a) is 3.318 Å. Both plating and base metal have cubic system. Chemical analysis of plating metal at surface section exhibits that cracks area have highest value of carbon element compare with grains and grains boundaries area. While chemical analysis of base metal at cross section exhibits that perlite have highest value of carbon element compare with ferrite and grain boundaries. The hardness value of plating metal at surface section and cross section are 753 and 637 VHN. While, the hardness value of base metal and interface area at cross section are 205 and 373 VHN. The roughness value at measurement points of chrome surface for as received sample are 0.445 μm. Observation used Optical Microscopy and Scanning Electron Microscopy exhibits surface irregularities combine to form surface texture of plating metal at surface section.
Keyword: