Judul: Penentun Indeks Ekstrem Hidrologi menggunakan Hasil Simulasi Model HBV (Studi Kasus: DAS Ciliwung Hulu).
Abstrak: Kajian perubahan iklim terhadap respon hidrologi sangat penting untuk dinilai karena implikasinya dapat merubah karakteristik hidrologi suatu sungai. DAS Ciliwung merupakan salah satu sungai kritis di Jawa dan sudah terkena dampak dari perubahan iklim. Hal tersebut dibuktikan dengan semakin bervariasinya debit aliran yang menyebabkan meningkatnya kejadian ekstrem hidrologi berupa bencana banjir dan kekeringan. Penelitian ini mencoba untuk menyimulasikan debit aliran menggunakan model hidrologi HBV, memproyeksikan debit aliran di masa depan dengan input model GCM CSIRO Mk.3.6.0, MIROC5 dan GFDL cm3 serta menentukan indeks ekstrem hidrologi dan perubahannya antara periode historis (2001-2015) dan periode proyeksi (2031-2045). Model GCM MIROC5 dan GFDL cm3 digunakan untuk input simulasi debit karena memiliki pola yang sama dengan data historisnya. Sebelum dilakukan simulasi debit, parameter model HBV dikalibrasi sehingga didapatkan nilai parameter yang optimum dan divalidasi. Proses tersebut didasarkan pada nilai effisiensi NSE yang mana saat kalibrasi nilainya sebesar 0.66 dan saat validasi nilainya sebesar 0.65. Artinya model HBV sudah dapat digunakan untuk simulasi debit. Debit simulasi tahun historis dan proyeksi digunakan untuk menentukan 8 indeks ekstrem hidrologi, yaitu MIN7, MIN, MAX, CMIN, CMAX, NHF, Q10 dan Q90. Indeks tersebut dihitung per periode dan ditentukan selisih indeks dan kejadian ekstrem hidrologinya. Perubahan indeks dari kedua periode cenderung menurun nilainya pada parameter indeks yang mencirikan kejadian ekstrem minimum. Sehingga memungkinkan pada periode proyeksi akan terjadi kejadian ekstrem hidrologi berupa kekeringan.
Keyword: Banjir, GCM, HBV, indeks ekstrem, kekeringan

Judul: Simulasi Debit DAS Ciujung Hulu Tahun 1950-2014 Berdasarkan Model IHACRES
Abstrak: Terletak di Provinsi Banten, DAS Ciujung memiliki permasalahan banjir yang terjadi setiap tahun. Pemahaman mengenai ekstrem hidrologi (banjir) di Ciujung diperlukan untuk mengurangi dampak bencana banjir yang parah. Data hidrologi jangka panjang dapat digunakan untuk membantu memahami perilaku banjir. Namun, ketersediaan data debit observasi dalam jangka waktu yang panjang terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk mensimulasikan data debit jangka panjang (1950-2014) di DAS Ciujung Hulu berdasarkan model IHACRES. Model IHACRES dikalibrasi menggunakan data observasi tahun 2012-2016 dan validasi pada tahun 2017-2018. Hasil kalibrasi menunjukkan bahwa kinerja model baik yang ditunjukkan oleh nilai NSE (0.62) dan KGE (0.79) yang tinggi. Kemudian model digunakan untuk mensimulasikan data debit jangka panjang di Ciujung dari tahun 1950 berdasarkan data iklim model. Hasil simulasi menunjukkan bahwa rataan debit DAS Ciujung Hulu sebesar 91 mm/bulan dengan debit maksimum dan minimum sebesar 275 mm/bulan dan 21 mm/bulan, secara berurutan. Hasil penelitian dapat memberikan data debit jangka panjang untuk pengelolaan daerah aliran sungai terpadu di Ciujung Hulu.
Keyword: IHACRES, kalibrasi, koreksi bias, model hujan-limpasan, Rangkasbitung

Judul: Trichomonas Gallinae Penyebab Trichomonosis Pada Unggas
Abstrak: Trichomonas gallinae adalah protozoa yang bergerak aktof dengan keempat flagella yang mempunyai layar dan pada salah satu sisinya terdapat membran seperti sirip ikan yang berombak. Spesies dari genus Trichomonas ini mempunyai arti penting pada unggas, karena dapat menyebabkan infeksi pada alat pencernaan bagian atas.
Keyword: