Judul: Analisis Faktor – Faktor yang Memengaruhi Peringkat Obligasi Pada Lembaga Keuangan Bank dengan Menggunakan Regresi Logistik Biner
Abstrak: Obligasi merupakan suatu pernyataan utang dari perusahaan yang meminjam modal kepada investornya beserta janji untuk membayar kembali pokok utang dan kupon bunganya pada saat jatuh tempo. Baik buruknya perusahaan dalam memenuhi kewajiban finansialnya dan indikator dari risiko gagal bayar kepada investor dapat dilihat dari peringkat obligasi pada bank tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi peringkat obligasi suatu bank dan menentukan faktor yang paling berpengaruh dalam menentukan peringkat obligasi. Data yang digunakan terdiri atas 136 bank yang tercatat pada Bursa Efek Indonesia dan PT Pefindo di tahun 2014. Analisis yang digunakan adalah analisis regresi logistik biner dengan enam peubah bebas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ukuran perusahaan (size), rasio likuiditas, jaminan, dan rasio profitabilitas (ROA) memengaruhi peringkat obligasi dengan nilai signifikansi kurang dari 10% yang mana ukuran perusahaan (size) merupakan faktor yang paling berpengaruh dalam menentukan peringkat obligasi. Sedangkan, peubah pertumbuhan dan rasio leverage tidak mempunyai pengaruh dalam menentukan peringkat obligasi.
Keyword: klasifikasi, pemodelan, peringkat obligasi, regresi logistik biner

Judul: Analisis Regresi Logistik Ordinal dalam Memodelkan Peringkat Obligasi (Bond Rating) Perusahaan
Abstrak: Obligasi merupakan salah satu sumber pendanaan bagi perusahaan yang diperoleh dari pasar modal. Sejatinya obligasi merupakan investasi yang aman namun para investor tetap membutuhkan informasi yang lengkap mengenai obligasi sebagai pertimbangan berinvestasi. Informasi yang diperlukan para investor adalah gambaran mengenai kondisi keseluruhan perusahaan. Informasi ini didapatkan dari peringkat obligasi perusahaan. Peringkat obligasi merupakan pernyataan kondisi obligor dan peluang yang mampu serta akan dilakukan berkenaan dengan utang yang dimiliki. Tujuan penelitian ini adalah merumuskan model peringkat obligasi berdasarkan peringkat PT Pefindo (Pemeringkat Efek Indonesia). Metode statistik dalam merumuskan peringkat obligasi adalah regresi logistik ordinal guna melihat hubungan kategori peringkat obligasi dengan instrumen keuangan perusahaan. Peringkat obligasi meliputi AAA, AA, A, BBB, BB, dan B. Data dalam penelitian ini adalah data keuangan 53 perusahaan terdaftar pada Bursa Efek Indonesia pada tahun 2012 yang diperoleh dari Mandiri Sekuritas. Akan tetapi, peringkat obligasi AAA, BB, dan B hanya memiliki satu data sehingga perusahaan dengan kategori tersebut dieliminasi. Hasil dari metode statistik ini mampu memberikan prediksi peringkat obligasi perusahaan dengan baik. Hal ini dapat dibuktikan dari hasil uji APPER memberikan sebesar 78%.
Keyword: bond rating, obligasi, regresi logistik ordinal

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: