Judul: Pendugaan Emisi Karbondioksida (CO2) dari Sektor Perubahan Penggunaan Lahan di Provinsi Kalimantan Tengah
Abstrak: Perubahan penggunaan lahan merupakan sektor yang mempengaruhi emisi gas rumah kaca secara signifikan. Sektor perubahan penggunaan lahan termasuk kebakaran gambut berkontribusi sebesar 53% terhadap nilai emisi gas rumah kaca di Indonesia. Penelitian ini bertujuan menerapkan konsep total carbon accounting dalam perhitungan emisi karbondioksida (CO2) masa lalu dan masa mendatang di Provinsi Kalimantan Tengah berdasarkan perubahan penggunaan lahan yang terjadi. Kelas penggunaan lahan yang digunakan sebagai data aktivitas adalah data penggunaan lahan yang berasal dari Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan sementara faktor emisi yang digunakan adalah faktor emisi lokal yang sudah dirangkum dalam laporan Badan Perencanaan Pembangunan Nasional (BAPPENAS). Peta prediksi penggunaan lahan dihasilkan dari pemodelan Land Change Modeler (LCM) dengan prinsip Multi Layer Percepton (MLP) Neural Network. Lahan mineral memiliki luasan yang lebih besar dibanding lahan gambut di Provinsi Kalimantan Tengah. Perhitungan emisi karbondioksida pada penelitian ini menggunakan tiga periode di masa lalu yaitu 2000 – 2006, 2006 – 2011, dan 2011 – 2016. Dari tiga periode tersebut, emisi tertinggi terjadi pada periode kedua. Emisi tertinggi pada lahan mineral berasal dari peristiwa deforestasi dan pada lahan gambut berasal dari dekomposisi gambut masing – masing sebesar 217 juta ton CO2-eq dan 300 juta ton CO2-eq. Pada periode prediksi (2016 – 2021), emisi cenderung menurun mengikuti tren pada periode sebelumnya. Apabila laju perubahan penggunaan lahan aktual sesuai dengan laju perubahan penggunaan lahan pada pemodelan, target penurunan emisi yang telah ditetapkan oleh pemerintah kemungkinan dapat tercapai.
Keyword: carbon accounting, emisi karbondioksida, perubahan penggunaan lahan

Judul: Estimation Emissions of Carbon Dioxide (CO2) due  to Changes in Land Use in Lampung Province
Abstrak: Perubahan penggunaan lahan berkontribusi dalam peningkatan emisi Gas Rumah Kaca (GRK). Peningkatan emisi GRK memicu pemanasan global yang menyebabkan terjadinya perubahan iklim. GRK yang memiliki persentase terbesar sebagai penyumbang emisi adalah karbondioksida (CO2). Penelitian ini bertujuan mengestimasi emisi CO2 berdasarkan perubahan penggunaan lahan dengan stock difference. Stock difference merupakan metode dalam menghitung emisi melalui perubahan cadangan karbon antara tahun periode awal dan akhir. Cadangan karbon diperoleh dari faktor emisi dan data aktivitas. Faktor emisi berasal dari kandungan karbon yang terdapat pada penutupan lahan dan data aktivitas diperoleh dari peta penggunaan lahan. Peta penggunaan lahan tahun 2003 dan 2013 yang digunakan dalam proyeksi pemodelan menggunakan Land Change Modeler (LCM) pada software Idrisi Selva. Proyeksi penggunaan lahan dengan Multi-Layer Perceptron (MLP) dan Markov Chain. Validasi hasil model menghasilkan akurasi Kappa sebesar 89% sehingga pemodelan dapat digunakan dalam proyeksi peta penggunaan lahan tahun 2030. Perhitungan emisi CO2 di Provinsi Lampung dengan periode 2003 ̶ 2013, 2013 ̶ 2020 dan 2020 ̶ 2030 menghasilkan nilai emisi berturut-turut sebesar 0,053 M Ton, 1,041 M Ton dan 4,925 M Ton. Penyumbang emisi CO2 terbesar yaitu perubahan penggunaan lahan hutan. Melalui nilai estimasi emisi CO2 dapat digunakan sebagai referensi dalam membuat mitigasi dalam penggunaan lahan sebagai upaya penurunan emisi., Land use change contributes to increased greenhouse gas (GHG) emissions. Increased GHG emissions trigger global warming, leading to climate change. The GHG that has the largest percentage as a contributor to emissions is carbon dioxide (CO2). This research aims to estimate CO2 emissions based on land use change using stock difference. Stock difference is a method of calculating emissions through changes in carbon stocks between the initial and final period years. Carbon stocks are obtained from emission factors and activity data. Emission factors are derived from the carbon content of land cover and activity data are obtained from land use maps. The 2003 and 2013 land use maps used in the projection modeling used the Land Change Modeler (LCM) in Idrisi Selva software. Land use projection using Multi-Layer Perceptron (MLP) and Markov Chain. Validation of the model results resulted in Kappa accuracy of 89% so that the modeling can be used in the projection of land use maps in 2030. Calculation of CO2 emissions in Lampung Province with the period 2003 ̶2013, 2013 ̶2020 and 2020 ̶2030 resulted in emission values of 0.053 M Ton, 1.041 M Ton and 4.925 M Ton, respectively. The largest contributor to CO2 emissions is forest land use change. Through the estimated value of CO2 emissions can be used as a reference in making mitigation in land use as an effort to reduce emissions.
Keyword: emissions, carbon dioxide, idrisi selva, land change modeler, stock  difference

Judul: Pemurnian dan karakterisasi protein inhibitor RNA helikase virus hepatitis C
Abstrak: Hepatitis C virus (HCV) infection is the second most common chronic viral infection in the world with global prevalence. This infection is contribution to chronic hepatitis and liver cirrhosis, often leading to hepatocellular carcinoma. There is no effective drug and vaccine available against HCV. The current standard treatment, a combination of pegylated interferon-α with ribavirin, is limited by its suboptimal response rate in a significant patient population, side effects, and affordability. Therefore, development of effective drug is needed. One approach to find out the candidate of antiviral drug is to discover the inhibitor of enzyme that essential for virus replication, such as RNA helicase. Streptomyces chartreusis 5-095 produce the inhibitor of HCV RNA helicase. The aim of this study was to purify the protein inhibitor which has inhibition activity against ATPase activity of RNA helicase HCV from S. chartreusis 5-095. The supernatant of culture S. chartreusis 5-095 exhibited high inhibiton activity against ATPase activity of RNA helicase HCV (approximately 72%) at 10 days of incubation. The extracellular protein inhibitor was partially purified by procedures of precipitation with ammonium sulfate to 65% saturation and gel filtration (Sephadex G50) using methanol water solution (4:6) as an eluen. The purity of protein inhibitor was monitored by SDS PAGE. The protein inhibitor showed a relative molecular mass were estimated to be 14 kDa and increased the purity 23,08 fold than those of the crude protein. The specific activity and IC50 after purification were 13,1338 U/mg and 0,0767 mg/mL, respectively. The activity of purified protein inhibitor showed its stability over pH range from 5-8 and optimum at pH 7,4. The inhibition activity showed its stability up to 70% at temperature 100 oC. The purified protein inhibitor relatively stable its activity at storage in the range of -20 oC to room temperature for 35 days.
Keyword: