Judul: Penerapan Metode Two Step Cluster pada Data Survei Angkatan Kerja Nasional (Sakernas) 2017 Kabupaten Bogor
Abstrak: Badan Pusat Statistik (BPS) menyediakan data pokok ketenagakerjaan yang berkesinambungan melalui Survei Angkatan Kerja Nasional (Sakernas) (BPS 2018). Data ini dapat digunakan untuk mengetahui kondisi ketenagakerjaan di Indonesia. Indikator-indikator yang dijadikan peubah dalam data Sakernas ini sangat banyak. Oleh karena itu, pada penelitian ini akan dilakukan penggerombolan terhadap data angkatan kerja untuk memperoleh gambaran kondisi ketenagakerjaan yang ada di Indonesia, khususnya Kabupaten Bogor. Namun, data angkatan kerja ini memiliki amatan yang cukup banyak dengan tipe data campuran, yaitu numerik dan kategorik. Analisis gerombol biasa tidak dapat diterapkan langsung pada kondisi data tersebut, sehingga yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah analisis Two Step Cluster yang merupakan modifikasi dari analisis gerombol yang telah ada. Analisis Two Step Cluster ini menghasilkan 3 gerombol, dengan karakteristik masing-masing gerombol yaitu gerombol 1 terdiri dari penduduk yang mengurus rumah tangga atau tidak bekerja, gerombol 2 terdiri dari penduduk yang memiliki usaha sendiri, dan gerombol 3 dengan mayoritas penduduk bekerja sebagai buruh/pegawai/karyawan. Penggerombolan ini berdasarkan aspek pekerjaan saja karena aspek demografi dan pendidikan Kabupaten Bogor cukup seragam.
Keyword: analisis gerombol, gerombol, Two Step Cluster, seragam

Judul: Aplikasi Metode TwoStep Cluster pada Ukuran Data Berbeda, Studi Kasus: Data Potensi Desa 2006 untuk Wilayah Jawa Barat.
Abstrak: Analisis gerombol dilakukan untuk mengidentifikasi struktur kelompok data sebenarnya dimana masing-masing kelompok memiliki kemiripan tersendiri. Permasalahan yang biasa ditemukan pada analisis gerombol yaitu data yang ada umumnya tidak hanya bertipe kontinu namun juga bertipe kategorik, serta dalam menentukan jumlah gerombol akhir yang dilakukan secara subyektif oleh peneliti. Metode TwoStep Cluster mampu memberi solusi untuk peubah data yang bertipe campuran antara peubah kontinu dan kategorik serta secara otomatis membentuk gerombol yang optimal bagi kebutuhan data yang sangat besar. Penerapan metode TwoStep Cluster dilakukan pada data Podes SE2006 untuk wilayah Jawa Barat yang memiliki ukuran data besar, kemudian dilakukan kembali pada data Bandung yang memiliki ukuran data kecil. Penggerombolan pada data Jawa Barat menghasilkan tiga gerombol yaitu gerombol perkotaan, pedesaan, dan industri. Sedangkan penggerombolan pada data Bandung menghasilkan dua gerombol yaitu gerombol perkotaan dan pedesaan. Terbentuknya gerombol yang berbeda pada data besar dan data kecil disebabkan oleh jumlah data yang berbeda sehingga rataan centroid pada gerombol yang terbentuk saat proses algoritma TwoStep Cluster berbeda. Perbandingan penerapan metode TwoStep Cluster pada data berukuran besar dengan data berukuran kecil, menghasilkan persentase kesesuaian cukup baik yaitu sebesar 66,32%.
Keyword: 

Judul: The Effect Cassava Leaves Meal in The Diets on Body Weigbt, Percentage of Digestive Tract and Viscera of Mule Duck.
Abstrak: The mule ducks are the crossbreed between common duck females (Anas plathyrhynchos) and muscovy ducks (Cairino moschata) to improve the meat production in order to meet the animal protein requirement of the people. One of the problems in husbandry farming is highly feed cost. This problem can be solved with using highly available local sources and cheapness. Cassava leaves (Manihot esculenta Crantz) is the one local sources which can be used as an alternative feed, because it contains a rather high protein (24.1%) aud vitamin A (10,000-13,000 IU). A highly Hydrocyanide (HCN) as well as crude fiber in the cassava leaves are the limiting factors to be used as poultry diet. The ducks have more ability in digest the crude fiber than chicken. So that, using some cassava leaves in the diet does not make any problem.
Keyword: