Judul: Respon PT XYZ Food Terhadap Dinamika Regulasi Pangan di Indonesia.
Abstrak: Regulasi pangan yang dikeluarkan lembaga terkait memiliki sifat yang dinamis. Hal tersebut memungkinkan regulasi untuk terus berubah mengikuti perkembangan jaman untuk melindungi konsumen dan menjaga kualitas produk. ketidakmampuan perusahaan untuk mengikuti kedinamisan regulasi pangan dapat mengakibatkan tidak terjaminnya keamanan pangan yang di produksi, menurunkan kepercayaan konsumen, dan menghilangkan daya kompetitif perusahaan. Tujuan dari magang ini untuk mempelajari respon perusahaan dan cara menghadapinya terhadap regulasi yang berubah-ubah. PT XYZ Food berusaha untuk terus memenuhi kewajiban dan tanggung jawab sebagai pelaku bisnis maupun penyedia pangan yang aman pada konsumen. PT XYZ Food secara spesifik divisi sustainability - responsible product memiliki kebijakan untuk sesegera mungkin mengikuti perubahan yang terjadi pada regulasi pangan yang berlaku. Divisi sustainability - responsible product memiliki beberapa cara agar perubahan yang terjadi tersampaikan pada divisi terkait sehingga dapat menjaga keberlangsungan perusahaan dan keamanan pangan yang diterima konsumen. Dari beberapa cara yang diterapkan PT XYZ Food, hasil yang didapatkan sudah cukup untuk mengikuti dinamika regulasi pangan walaupun perlu dilakukan perubahan karena masih banyaknya proses yang dilakukan secara manual.
Keyword: Regulasi, Regulasi Pangan, Pangan aman, sustainability – responsible

Judul: Evaluasi Penerapan Sistem Safe Quality Food di PT. XYZ.
Abstrak: Sistem manajemen mutu dan keamanan pangan SQF (Safe Quality Food) level 3 yang telah diterapkan oleh PT. XYZ perlu dievaluasi. Analisis kesenjangan merupakan bagian dari evaluasi yang digunakan sebagai landasan dalam merumuskan tindakan perbaikan. Tujuan penelitian ini adalah mengevaluasi pemenuhan persyaratan Modul 2 SQF 7.2 dan melakukan analisis kesenjangan terhadap kondisi aktual perusahaan serta memberikan rekomendasi untuk menunjang keefektifan pelaksanaan SQF. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah kajian General Guidance SQF 7.2 Modul 2: System Elements, analisis kondisi aktual dan analisis kesenjangan menggunakan GAP Analysis Tool , serta memberikan usulan terkait tindakan perbaikan. Data menunjukkan bahwa secara keseluruhan PT. XYZ telah memperoleh hasil presentase pemenuhan lebih dari 75% pada setiap klausul Modul 2 SQF 7.2. PT. XYZ telah menerapkan SQF 7.2 dengan sangat baik dan layak mendapatkan sertifikasi. Berdasarkan hasil analisis kesenjangan, sebagian sub-klausul dalam tiga klausul utama masih ditemukan gap, Klausul document control and record mendapat nilai 93% karena belum memiliki SOP baku terkait distribusi dokumen di lini produksi. Klausul attaining food safety and food quality mendapat nilai 99% karena tabel HACCP pada produksi packing 6 belum diperbarui di beberapa bagian. Klausul training mendapat nilai 94% karena belum semua pelatihan menggunakan metode untuk mengevaluasi pemahaman karyawan terkait pelatihan yang diberikan. Pembuatan SOP distribusi dokumen, pembuatan matriks penentuan signifikansi bahaya yang mengacu aturan CODEX; pelaksanaan pre-test dan post-test singkat sebagai tolak ukur tindakan evaluasi hasil pelatihan, dan penggunaan sistem audit online terintegrasi SQF dengan ISO 9001:2015 menggunakan aplikasi iAuditor dapat dijadikan upaya dalam peningkatan efektivitas penerapan sistem SQF di perusahaan.
Keyword: analisis kesenjangan, jaminan mutu, keamanan pangan, sistem manajemen mutu dan keamanan pangan, safe quality food (SQF) level 3

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: