Judul: Hybrid Jaringan Syaraf Tiruan dan Model Markov Tersembunyi Untuk Pengenalan Bilangan Berbahasa Indonesia Menggunakan CSLU Toolkit
Abstrak: Sistem pengenal kata untuk bahasa Indonesia masih sangat minim dalam pengembangannya, khususnya dalam penerapannya sebagai pengenal bilangan (Continuous Digit Recognizer CDR). Penelitian ini membandingkan metode pengenalan kata menggunakan data hand-labeled, force alignment, dan Forward Backward Neural Networks (FBNN) pada pengenalan bilangan berbahasa Indonesia menggunakan CSLU toolkit. Penelitian dilakukan dengan bantuan CSLU toolkit, dengan berfokus pada akurasi pengenalan pada tingkat kata dan kalimat. Kata-kata yang dapat dikenali terbatas pada kata dasar bilangan sesuai dengan ejaan bahasa Indonesia yang disempurnakan.
Keyword: 

Judul: Pengenalan Kata Berbahasa Indonesia dengan Menggunakan Hidden Markov Models Berbasiskan Fonem
Abstrak: Pengenalan kata (speech recognition) adalah suatu proses dimana komputer dapat mengidentifikasi kala-kala yang diucapkan. Dalam hal ini berarti suatu sistem pengenal kata mendapat masukan berupa sinyal suara kemudian mengubahnya ke dalam bentuk tulisan (Iext) kata atau kalimat yang sesuai dengan sinyal suara yang diucapkan. Selama ini penelitian yang dilakukan pada bidang pengenalan kata cenderung berbasiskan kala, yang mana setiap kata yang terdapat dalam kamus kata dimodelkan dengan sebuah hidden markov models (HMM). Hal ini mengakibatkan kurang efektifnya sistem apabila akan dikembangkan untuk sistem pengenalan kata yang bersifat large vocabulary yang mana kata yang terdapat dalam kamus kata berjumlah sangat besar. Oleh karena itu, pada penelitian ini akan dikembangkan suatu sistem pengenalan kata y;mg bertmsiskan f9ne!11, Yang mana uowk semua I<ata yang terdapal <;ialam Iqprms kata akan dimodelkan ke dalam satu buah HMM. Penelitian ini menggunakan algoritme Baum Welch untuk pelatihan, algoritme Viterbi untuk pengujian, serta menggunakan Mel-Frequency Cepstral Coeffisient (MFCC) sebagai ekstraksi cirinya. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah kata yang berbahasa Indonesia yang berjumlah 15 kata. Masing-masing kata diulang to kali ulangan dengan rincian 7 kali ulangan sebagai data latih dan 3 kali ulangan sebagai data uji. Selain itu jumlah koefisien yang digunakan ct!llam proses ekstraksi ciri dengan menggunakan MFCC yaitu sebesar 13 dan 26 koefisien, Penelitian ini masih memiliki Iingkup yang kecH yaitu bersifat small vocabulary, speaker dependent, isolated word dan penelitian difokuskan pada proses pemodelan kata. Bersifat sma/[ vocabulary karena kata yang digunakan banya beIjumlah kurang dari 1000 kata yaitu sebesar 15 kala. Bersifat speaker dependent karena pengujian hanya dilakukan kepada pembicara yang telah dilatih sebelumnya, dan bersifat isolated word karena sistem hanya dapat mengenali kata yang terpisah dengan kata lainnya (bukan suatu kalimat). Penelitian ini mengbasilkan 2 buah HMM yang terdiri dari 1 buah HMM yang terbentnk dengan menggunakan 13 koefisien cepstral, dan I buah HMM yang terbentuk dengan menggunakan 26 koefisien cepstral. Selain itu hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan 13 koefisien pada saat proses ekstraksi eiri memiliki tingkat akurasi yang lebih baik jika dibandingkan dengan penggullaan 26 koefisien. Rataan error rate yang dipero1eh Wltuk ekstraksi ciri dengan 13 koefisien adalah sebesar 11,5% untuk data latih dan 31 % untuk data uji. Rataan error r{lle pada sistem dengan 26 koefisien adalah sebesar 26,3% untuk data latih dan 35,5% untuk data uji. Dari kedua HMM tersebut memiliki kesamaan kata yang mudah untuk dikenali dan yang sukar untuk dikenali. Kata yang sukar untuk dikenali adalah kala nenek, padi dan pintu dengan rataan error rate sebesar 80% untuk kata ncnck, 70,8% untuk kata padi dan 66,7% untuk kata pintu. Kala yang mudah dikenali adalah kala ukir dengan rataan error rate sebesar 0%. Selain itu kesalahan pengenalan suatu fonem disebabkan oleh kesamaan karakteristik yang dimiliki antara fonem satu dengan fonem yang lainnya, sedangkan letak fonem dalam suatu kata tidak berpengaruh terhadap error rate yang dihasilkan.
Keyword: 

Judul: Physiological Status, Haematocrite, Blood Mineral Plasma in Sheep Infected with Gastrointestinal Nematodes and Offered 50% Concentrate.
Abstrak: Fourteen species of gastrointestinal nematodes may infect sheep and reduce their productivity. Haemonchur contorius is the main cause of anemia in sheep. with high prevalence level of about 80%. Commercial anthelmintic is expensive and its residue may create the problem. Evaluation of alternative methods to prevent infection of nematode is necessary. Nematode infection could be reduced by improvement of Feeding balance ration and early detection of early symptoms may reduce the intensity afnemalode infection. The present experiment was conducted to detennine physiological status. blood haematocrite and mineral Ca and Mg plasma of sheep infected by gastrointestinal nematodes and offered 50% concentrate with or without Zn supplementation. Thirty six of sheep having an average initial live weight of 12.06±1.7 kg were used in the present experiment. The sheep were grouped and allocated into three treatments: 8 sheep were in TO (control), 8 sheep were in TI (infected + 30 ppm Zn supplement), and 20 sheep were D (infected). Sheep were offered hay of Pennisetum purpureum and concentrate (50:50 dry matter basis) at rate of 4% oflive weight. Drinking water was offered ad libitum. At the heginning of the experiment, the sheep were treated with a commercial anthelmintic (toloxan®) at a dose of 5 mllhead. Sheep were infected by 5,000 L3 phase nematode larva conslstmg of 80% Haemonchus con/ortus. 9% Trichostrongylus. 6% Cooperia and 5% Oesophagostonum. On the day of 18th after infection. egg count per gram feces were detennined by McMaster method at sensitivity of 1:100. A complete randomized uuhalance design was used to compare the effect of treatments on physiological status, haematocrite, and Ca as well Mg plasma. used McMaster method. Reduction value (RY) of egg count per gram feces was calculated based on a formula as follows: RV ~ (1- (K1/P1*P2/K2))*100%. Result showed that nematode infection changed the physiological status of sheep fed ration which with or without Zn supplementation. Heart beat rate increased significantly (p<0.05) on TO compared with TI and D. Rectal temperature, respiratory rate, blood haematocrite, Ca and Mg plasma were not significantly altered by nematode infection. Key Words: nematode. mineral, physiology and hematocrite.
Keyword: