Judul: Soil Moisture Content Based on Field Sampling and Soil Moisture Active Passive (SMAP) Analysis
Abstrak: Pengukuran kadar air tanah dapat dilakukan dengan dua cara, yaitu langsung dan tidak langsung. Pengukuran menggunakan metode langsung membutuhkan waktu yang relatif cukup lama dan terbatas, sedangkan pengukuran menggunakan metode tidak langsung dapat mengidentifikasi pada cakupan wilayah yang lebih luas dengan waktu yang singkat serta dapat memperoleh data pada waktu pengamatan yang real time dan human error yang kecil dibandingkan data pengamatan di lapangan. Pemetaan data kadar air tanah hasil penginderaan jauh masih belum banyak dilakukan di Indonesia sehingga menyebabkan kurang terobservasinya pengukuran kadar air tanah dengan teknologi penginderaan jauh yang salah satunya dapat menggunakan Soil Moisture Active Passive (SMAP). Penelitian ini bertujuan membandingkan pola kadar air tanah melalui analisis data Soil Moisture Active Passive (SMAP) dengan pola kadar air data pengamatan lapang. Penelitian ini menggunakan SMAP yang termasuk dalam satelit jenis Synthetic Aperture Radar (SAR) dengan memiliki gelombang mikro yang sangat sensitif terhadap kadar air tanah. Satelit ini menggunakan kombinasi penginderaan jauh gelombang mikro aktif (radar L-band) dan pasif (radiometer L-band) untuk pemetaan kadar air tanah. Data kadar air tanah SMAP merekam data setiap 3 jam pada grid global 9 km. Evaluasi pengukuran kadar air SMAP dilakukan dengan menggunakan hasil pengamatan langsung di lapangan. Hasil uji statistik R2 dan (Nash-Sutcliffe-Efficiency) NSE menunjukkan bahwa pola data kadar air SMAP mendekati pola kadar air lapang.
Keyword: L-band, SMAP, Soil moisture, Spasial resolution.

Judul: Evaluasi Data Synthetic Aperture Radar (SAR) Sentinel-1 untuk Mengestimasi Distribusi Spasial Kelembaban Tanah
Abstrak: Kelembaban tanah penting dalam kajian lingkungan dan pertanian. Perkembangan penginderaan jauh dapat diterapkan untuk menduga kelembaban tanah. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pemanfaatan data Synthetic Aperture Radar (SAR) dari Sentinel-1 untuk untuk menduga kelembaban tanah perkebunan kelapa sawit pada lahan gambut. Estimasi kelembaban tanah menggunakan persamaan Top, dengan variabel konstanta dielektrik dari persamaan Loew. Validasi nilai dan pola kelembaban tanah menggunakan hasil-hasil pengamatan dan pengukuran di lapangan. Penelitian ini menunjukkan bahwa data SAR Sentinel-1 belum bisa digunakan untuk mengestimasi nilai dan pola kelembaban tanah di perkebunan kelapa sawit pada lahan gambut. Konstanta dielektrik data SAR Sentinel-1 pada polarisasi VH mendapatkan koefisien determinasi (R2) sebesar 43%, 35%, dan 7% dengan kelembaban tanah pada sawit umur 2, 6 dan 12 tahun. Artinya data tersebut baik digunakan untuk mengestimasi kelembaban tanah pada perkebunan kelapa sawit yang masih muda.
Keyword: gambut, hamburan balik, kelembaban tanah, SAR, Sentinel-1

Judul: Truncated Stop Loss as a Optimal Solution of Reinsurance Agreement in One-Period Model
Abstrak: Reinsurance is one of risk management efforts of an insurance company, which is called the cedent. Similar with insurance, reinsurance constitutes the cedent to pay the premium. We consider one-period reinsurance model and derive a rule which minimizes the ruin probability of the cedent for a fixed reinsurance premium. Therefore, it is needed to construct an optimal reinsurance agreement for the cedent. The premium is calculated according to four different principles, i.e. economic, generalized zero-utility, Esscher, and mean-variance principles. Stop loss is a reinsurance contract which protect the insurance company for losses that exceed a certain amount. The result of this research shows that a truncated stop loss is an optimal agreement in the class of all reinsurance contracts with various premiums calculated using above mentioned principles.
Keyword: