Judul: Analisis debit rembesan dan aliran air pada model tanggul dengan tanah latosol Darmaga, Bogor
Abstrak: Dalam usaha konservasi tanah dan air, dikenal beberapa cara yang perlu dilakukan diantaranya adalah pembuatan teras tanggul, bendungan, bendungan pengendali (check dam) dan waduk. Tanggul adalah bendungan urugan homogen, karena bahan yang membentuk tubuh tanggul terdiri dari tanah yang hampir sejenis dan gradasinya (susunan ukuran butiran tanah) hampir seragam. Tanggul dibangun untuk menahan aliran air dan menyangga permukaan air sehingga air yang masuk ke saluran dapat dikendalikan. Rembesan yang terjadi pada tanggul akan membentuk suatu pola aliran air di dalam tubuh tanggul. Dengan adanya aliran air atau garis rembesan pada tubuh tanggul tersebut, akan menyebabkan naiknya tekanan air pori sehingga mengakibatkan menurunnya kekuatan geser tanah dan mengakibatkan butir-butir kecil dari tanah akan terbawa air dan terjadilah erosi yang makin lama makin besar dan biasanya terjadi dalam waktu yang sangat cepat (gejala "piping"). Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat perencanaan dalam pembuatan tanggul dengan menggunakan model, mengetahui garis rembesan (phreatic) dan aliran air pada tubuh model tanggul serta menganalisis jumlah debit rembesan terhadap bahaya piping dalam tubuh model tanggul dengan menggunakan bahan tanah Latosol Darmaga, Bogor. Model tanggul dibuat berdasarkan dimensi tanggul yang direncanakan. Tinggi muka air direncanakan sebesar 1.50 m, lebar atas (w) tanggul sebesar 1.50 m. tinggi jagaan (freeboard) tanggul direncanakan sebesar 0.6 m serta kemiringan talud 1:3 untuk di hulu maupun di hilir tanggul. Selanjutnya untuk dimensi model tanggul secara keseluruhan menggunakan perbandingan skala 1:12 dari ukuran dimensi tanggul yang sebenarnya. Model tanggul dibuat dalam sebuah kotak model dengan menggunakan bahan acrylic yang dilengkapi dengan inlet, spillway sebagai kontrol ketinggian air,
Keyword: Tanah, Air

Judul: Analisis Debit Rembesan pada Model Tanggul Tanah.
Abstrak: Tanggul adalah bendungan urugan homogen, karena bahan yang membentuk tubuh tanggul terdiri dari tanah yang hampir sejenis dan gradasinya (susunan ukuran butiran tanah) hampir seragam. Tanggul berfungsi untuk menahan aliran air dan menyangga permukaan air sehingga air yang masuk ke saluran dapat dikendalikan. Rembesan pada tanggul terjadi karena adanya tekanan air di bagian hulu tanggul yang melewati pori-pori di dalam tanah dan gaya yang menahan lebih kecil dari gaya yang mengalirkan. Meningkatnya rembesan yang terjadi pada tanggul akan mengancam kestabilan tanggul, sehingga akhirnya dapat menimbulkan erosi dan longsoran. Tujuan dari penelitan ini adalah untuk menganalisis debit rembesan (seepage) pada model tanggul melalui pengukuran debit secara langsung pada model tanggul dan dengan menggunakan metode perhitungan rumus empiris serta program Geo-Slope (Seep/w). Penelitian dilakukan di Laboratorium Fisika dan Mekanika Tanah serta Laboratorium Hidrolika dan Hidromekanika, Departemen Teknik Pertanian, Fakultas Teknologi Pertanian, Institut Pertanian Bogor. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Mei sampai Agustus 2009. Model tanggul yang dibuat direncanakan untuk mengkontrol kedalaman air kurang dari 1.5 m dengan lebar atas minimum tanggul 1.5 m. Tanggul yang direncanakan merupakan model dengan skala 1 : 12. Model tanggul dibuat dalam sebuah kotak model yang terbuat dari bahan acrylic (fiberglass). Kotak model ini dilengkapi dengan inlet, spillway (sebagai kontrol ketinggian), dan outlet untuk pembuangan rembesan air. Pemadatan tanah dilakukan dengan uji pemadatan standar (proctor test). Dari hasil uji pemadatan tersebut diperoleh kadar air optimum sebesar 35.92% dan rata-rata berat isi kering maksimum ( dmax) sebesar 1.20 g/cm3. Nilai kadar air optimum tersebut digunakan sebagai acuan untuk melakukan uji pemadatan pada kotak (uji tumbuk manual) yang selanjutnya menjadi nilai perbandingan untuk melakukan pemadatan tanah pada model tanggul. Pada uji tumbuk manual didapatkan RC (Ratio of Compaction) sebesar 90.60% dengan jumlah tumbukan per lapisan sebanyak 160 tumbukan dan tinggi jatuhan sebesar 30 cm. Pada penelitian ini juga didapatkan rata-rata nilai permeabilitas lapangan adalah sebesar 1.94 cm/jam, sedangkan rata-rata hasil uji permeabilitas pada model tanggul setelah dijenuhkan adalah sebesar 0.130 cm/jam. Pengukuran debit rembesan pada model tanggul ini dilakukan dengan 3 metode yaitu pengukuran langsung, rumus empiris (Casagrande, Grafik, Bowles) dan program Seep/w. Hasil pengukuran secara langsung diperoleh debit rembesan 1650 ml/jam, program Seep/w sebesar 18.060 ml/jam. Debit rembesan yang diperoleh berdasarkan rumus empiris yaitu Casagrande sebesar 0.157 ml/jam, Grafik sebesar 0.161 ml/jam, dan Bowles sebesar 0.167 ml/jam. Pada model tanggul ini tidak terjadi piping karena debit rembesan (qout) dari ketiga metode tersebut lebih kecil dari debit kritisnya (qc). Debit kritis pada model tanggul ini adalah sebesar 15756 ml/jam.
Keyword: 

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: