Judul: Impact Tourism on Off Farm Business and Employment Opportunities in Coastal Area : Case in Pramuka Island, Pulau Panggang Village, Kepulauan Seribu Utara Subdistrict, Kepulauan Seribu
Abstrak: Sektor pariwisata memiliki peran yang signifikan dalam pembangunan perekonomian nasional. Terjadinya penurunan devisa dari sektor migas pada era 1980-1990an, mengakibatkan sektor pariwisata mulai diandalkan sebagai sumber penghasil devisa bagi negara. Kepulauan Seribu merupakan salah satu kawasan pesisir Indonesia yang memiliki potensi pariwisata. Salah satu pulau berpenduduk di kawasan Kepulauan Seribu yang belakangan mulai berkembang menjadi daerah pariwisata adalah Pulau Pramuka. Pulau Pramuka juga merupakan pusat pemerintahan Kabupaten Administrasi Kepulauan Seribu, sehingga pulau ini memiliki fasilitas-fasilitas yang lebih lengkap dibandingkan dengan pulau-pulau di sekitarnya dan menjadi daya tarik tersendiri bagi wisatawan. Perubahan-perubahan dalam kehidupan sosial ekonomi masyarakat dapat terjadi sebagai akibat adanya kontak-kontak langsung dengan hadirnya sektor pariwisata di Pulau Pramuka, dimana salah satu dampaknya adalah munculnya berbagai peluang usaha dan kerja yang dapat dimanfaatkan oleh penduduk sekitar.
Keyword: 

Judul: Keterlibatan Warga Pulau Pramuka Dalam Usaha Ekowisata Di Kepulauan Seribu
Abstrak: One of natural resource management form which is becoming a public attention recently is ecotourism exertion. Several nation park has developed this ecotourism activities. For instance, is “Taman Nasional Laut Kepulauan Seribu”. The utilization opportunities of the ecotourism area depends on accses and control patterns that given by national park to involve community’s participation in managing ecotourism areas, so that ecotourism can give economic and ecological benefits to community at the same time. This reaserch was review about community’s participation level in ecotourism exertion and the economic and ecoligic benefit for the community in Pramuka Island, Kepulauan Seribu.
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak