Judul: Mutu Nata de Madoe Hasil Fermentasi Acetobacter xylinum pada Media Berbahan Dasar Madu Afkir
Abstrak: Madu adalah salah satu jenis pangan yang sangat lengkap kandungan nutrisinya dan kini telah diketahui tidak kurang dari 181 macam zat atau senyawa dalam madu. Madu memiliki sifat higroskopis yang tinggi, yaitu sangat mudah menyerap air dari lingkungan sekitar apabila terjadi kontak langsung dengan udara sehingga memicu peningkatan kadar air madu. Semakin tinggi kadar air dapat mempercepat kerusakan madu sebab memicu pertumbuhan khamir dalam madu. Suatu kasus menarik di penjual yaitu ditemukan sejumlah besar madu hutan afkir yang disimpan di dalam jeriken. Madu hutan afkir ini adalah madu yang tidak laku di pasaran yang ditarik kembali kemudian sebagian dikirim ke peternak untuk dijadikan pakan lebah dan sebagian disimpan di dalam gudang. Karakteristik madu hutan afkir ini adalah adanya perubahan warna yang semakin gelap, aroma yang kurang sedap, rasa yang menjadi asam dan sedikit pahit, kadar air yang sangat tinggi tetapi kadar gula dari madu hutan afkir ini cukup tinggi (72%). Oleh sebab, itu madu hutan afkir ini dapat menggantikan air kelapa dalam pembuatan nata serta tidak perlu penambahan sukrosa sebagai sumber karbohidrat.
Keyword: 

Judul: Pengaruh perbedaan kadar gula pada media berbasis madu afkir terhadap pola fermentasi alkohol oleh Saccharomyces cerevisiae
Abstrak: Penggunaan madu saat ini, sangat bervariasi terutama disebabkan karena adanya komponen-komponen yang sangat diperlukan oleh tubuh seperti karbohidrat, protein, mineral, vitamin dan enzim. Komponen-komponen tersebut juga sangat penting untuk berbagai proses pengolahan yang menghasilkan produk berbahan dasar madu. Suatu kasus menarik yang ditemukan pada bulan September 2011, yaitu madu yang telah dikembalikan dari toko atau agen. Madu tersebut dinamakan madu afkir. Madu afkir memiliki kadar gula tinggi lebih dari 70%. Kadar gula total yang asih tinggi, membuat madu afkir tersebut sangat berpotensi untuk dijadikan anggur madu melalui proses fermentasi. Proses fermentasi alkohol membutuhkan gula, namun kadar gula yang terlalu tinggi dapat menghambat proses fermentasi, sehingga untuk mengatasi hal tersebut madu afkir harus diencerkan terlebih dahulu. Penelitian ini dibagi menjadi dua tahap yaitu penelitian pendahuluan dan penelitian utama. Penelitian pendahuluan meliputi analisis komposisi madu afkir dan kurva pertumbuhan Saccharomyces cerevisiae dalam media madu afkir. Kurva pertumbuhan yang dihasilkan pada penelitian pendahuluan dijadikan acuan untuk inokulasi S. cerevisiae ke media fermentasi pada penelitian utama. Grafik yang dihasilkan pada masing-masing kadar gula madu afkir (15%, 20% dan 25%) menunjukkan bahwa S. cerevisiae mengalami kecepatan pertumbuhan yang maksimal berturut-turut pada waktu 12 jam, 10 jam dan 10 jam, sehingga S. cerevisiae siap untuk diinokulasikan pada media fermentasi pada selang waktu tersebut. Penelitian utama bertujuan untuk menghasilkan anggur madu dengan kadar alkohol tinggi. Rancangan percobaan yang digunakan adalah Rancangan Acak Lengkap dengan percobaan faktorial 10x3, dengan perlakuan lama fermentasi (0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16 dan 18 hari) dan kadar gula madu yang berbeda-beda (15%, 20% dan 25%). Peubah yang diamati meliputi nilai pH, populasi S. cerevisiae, kadar gula total, total asam tertitrasi dan kadar alkohol dari anggur madu yang dihasilkan. Hasil analisis ragam menunjukkan bahwa terdapat interaksi yang sangat nyata (p<0,01) antara waktu fermentasi dengan kadar gula madu afkir terhadap nilai pH, populasi S. cerevisiae, kadar gula total, total asam tertitrasi dan kadar alkohol anggur madu selama proses fermentasi. Madu afkir dengan kadar gula 25% yang difermentasi oleh starter S. cerevisiae selama 14 hari, menghasilkan anggur madu dengan kadar alkohol tinggi (10,01%). Hasil anggur madu ini dapat dijadikan media fermentasi pada fermentasi asam asetat yang menghasilkan produk cuka madu.
Keyword: Rejected honey, Honey wine, Saccharomyces cerevisiae, Alcoholic fermentation

Judul: Which one use to overcome multicollinearity ? Ridge regression or principal component regression
Abstrak: In multiple linear regression the effect of nonorthogonality of the prediction vectors is to pull the least squares estimates of the regression coefficient away from the true coefficient that one is trying to estimate. Separating the effects of each factor of the regressors has been found to be difficult because of high correlation among independent variables. Although the multicollinearity problem has been recognized by many ways, ordinary least squares is still the main technique used in many fields, but the estimation of regression coefficient can present problems when the data vectors for the predictors are not orthogonal, or in this case are multicollinear. In using ordinary least squares, the regression coefficient may be unstable, too large in absolute value, and incorrect with respect to sign. Introduced biased estimation refer to unbiased one that measure the average closeness to the parameter being estimated corresponding to its mean square error (MSE). Ridge regression and principal component can produce better estimates by its own way than those given by ordinary least squares. It may well be preferred estimator since it will have larger probability of being close to true parameter value. Two of the biased regression methods, ridge regression and principal component regression will be applied into this research and discuss briefly for each of its properties. These methods have its particular idiosyncrasy. The biased regression methods attack the collinearity problem by computationally suppressing the effects of the collinearity. Ridge regression does this correctly by modifying the correlation matrix adding a biased constant driving through nonsingular matrix. Principal component regression attacks the problem by regressing Y on the important principal component and then parceling out the effect of the principal component variables to the original variables. Finally translated back the obtained variables into original variables yield the same sign and nearly the same coefficients for both methods.
Keyword: Regresssion analysis