Judul: Komposisi dan Deskripsi Aroma Minyak Nilam Akibat Perbedaan Waktu Simpan dan Tingkat Kehalusan Daun dan Batang Nilam (Pogostemon cablin Benth).
Abstrak: Minyak nilam merupakan komoditi yang sangat potensial untuk dikembangkan, terutama di Indonesia yang menjadi eksportir minyak nilam terbesar di dunia. Minyak nilam yang selama ini diproduksi kadang-kadang memiliki kualitas yang rendah sehingga harganya fluktuatif. Perlakuan pra dan pascapanen sangat mempengaruhi kualitas minyak nilam sehingga perlu dilakukan penelitian agar diketahui kualitas minyak nilam akibat perlakuan. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui deskripsi atribut aroma minyak nilam dan mengidentifikasi komponen volatil minyak nilam dengan perlakuan perbedaan waktu simpan dan tingkat kehalusan daun dan batang nilam sebelum penyulingan. Pelakuan yang dilakukan adalah perbedaan waktu simpan daun dan batang nilam (0, 3, 6, dan 9 hari) serta perbedaan tingkat kehalusan daun dan batang nilam (rajang 3-5 cm dan 60 mesh). Sampel yang dianalisis terdiri atas Sampel A (minyak nilam hasil penyulingan daun dan batang nilam dengan waktu simpan 0 hari dan tingkat kehalusan 60 mesh), Sampel B (minyak nilam hasil penyulingan daun dan batang nilam dengan waktu simpan 0 hari dan hasil perajangan), Sampel C (minyak nilam hasil penyulingan daun dan batang nilam dengan waktu simpan 3 hari dan tingkat kehalusan 60 mesh), Sampel D (minyak nilam hasil penyulingan daun dan batang nilam dengan waktu simpan 3 hari dan hasil perajangan), Sampel E (minyak nilam hasil penyulingan daun dan batang nilam dengan waktu simpan 6 hari dan tingkat kehalusan 60 mesh), Sampel F (minyak nilam hasil penyulingan daun dan batang nilam dengan waktu simpan 6 hari dan hasil perajangan), Sampel G (minyak nilam hasil penyulingan daun dan batang nilam dengan waktu simpan 9 hari dan tingkat kehalusan 60 mesh), dan Sampel H ( minyak nilam hasil penyulingan daun dan batang nilam dengan waktu simpan 9 hari dan hasil perajangan). Masingmasing sampel diperoleh dari dua kali ulangan pada penyulingan. Hanya Sampel A,Sampel B, Sampel G, dan Sampel H saja yang dianalisis deskripsi aroma dan komponen volatilnya. Analisis sensori deskriptif yang digunakan adalah analisis kualitatif dengan metode FGD (Focus Group Discussion) dan QDA (Quantitative Descriptive Analysis). Analisis identifikasi komponen volatil menggunakan alat GC-MS. Data analisis kuantitatif kemudian ditampilkan dalam bentuk tabel, spider web, dan grafik biplot. Selain itu, dilakukan analisis korelatif antar atribut sensori tunggal. Rendemen minyak nilam hasil perajangan daun dan batang nilam (1,60-2,20%) lebih tinggi dibandingkan rendemen minyak nilam hasil penghalusan daun dan batang nilam 60 mesh (0,60- 1,19%). Selain itu, bila ditinjau dari waktu simpannya, rendemen tertinggi dimiliki oleh minyak nilam hasil penyulingan daun dan batang nilam yang disimpan 3 hari sebelum penyulingan (2,20%). Akan tetapi, minyak nilam dengan waktu simpan 0 hari (1,19-1,97%) memiliki rendemen yang lebih tinggi dibandingkan minyak nilam dengan waktu simpan 9 hari (0,60-1,60%). Atribut sensori yang teridentifikasi dengan FGD adalah aroma woody, musky, dry, champor, floral, earthy, turpentine, eugenol, sweet, dan cherry. Aroma minyak nilam Sampel B dipengaruhi oleh aroma cherry, champor, dan eugenol, sedangkan Sampel G dipengaruhi oleh aroma earthy, dry, sweet, floral, turpentine, dan woody, Sampel H dipengaruhi oleh aroma musky dan Sampel A tidak dipengaruhi oleh aroma apapun. Aroma minyak nilam lebih dipengaruhi oleh perlakuan perbedaan waktu simpan 0 hari dan 9 hari pada daun dan batang nilam sebelum penyulingan dilakukandibandingkan dengan perlakuan perbedaan tingkat kehalusan 60 mesh
Keyword: patchouli oil, aroma, patchouli alcohol, storage time, subtlety level

Judul: Evaluasi Kualitas Minyak Nilam (Pogostemon Cablin Benth.) dengan Near Infrared Spectroscopy
Abstrak: Indonesia adalah negara yang kaya akan spesies tanaman aromatik dengan sekitar 40 jenis yang dihasilkan. Tanaman aromatik ini mudah ditanam, dikelola dan dipanen, serta mudah diproses dan distribusi membuat mereka diminati oleh petani kecil dan masyarakat pedesaan. Tanaman aromatik biasanya digunakan sebagai minyak atsiri dalam parfum, obat-obatan, dan makanan, dimana industri parfum merupakan salah satu konsumen terbesar. Sedangkan untuk makanan, kebanyakan produsen umumnya membeli dan menggabungkannya dengan bahanbahan lain untuk menciptakan produk turunan, seperti coklat, permen dan minuman. Nilam (Pogostemon cablin Benth.) adalah tanaman keluarga Lamiaceae yang terkenal dengan khasiat obat dan aromatiknya. Nilam dibudidayakan terutama untuk minyak atsiri dan dalam bisnis internasional dan di negara-negara dengan produksi parfum, Nilam yang berasal dari Indonesia memiliki kualitas terbaik. Meski begitu, terlepas dari reputasinya dalam industri, minyak nilam mengalami ketidakberesan karena sumber produknya. Biasanya situasi ini terkait dengan masalah dalam pengolahan produk, sehingga perlu dikaji kualitasnya berhubungan dengan komposisi minyak nilam. Penentuan sifat kimiawi minyak aromatik umumnya dilakukan dengan menggunakan metode kimiawi yang bersifat destruktif, memakan waktu, dan biaya tinggi. Oleh karena itu, metode alternatif untuk penentuan cepat diperlukan, dan salah satunya menggunakan Near Infrared Spectroscopy (NIRS). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi kualitas minyak nilam dengan NIRS, menentukan karakteristik spektra minyaknya dan mengklasifikasikannya berdasarkan asal-usulnya, serta dan mengembangkan model kalibrasi NIRS untuk memprediksi komposisi kimia utamanya. Dalam penelitian ini dipilih 84 sampel minyak nilam dari tujuh tempat yang berbeda di seluruh Indonesia; Konawe, Kolaka dan Masamba dari pulau Sulawesi, Bogor, dan Garut dari Jawa Barat dan Aceh dan Jambi dari Sumatera. Secara total sekitar 50 ml per sampel diterima dan setiap menyelesai produksi. Data spektral minyak nilam diolah dengan beberapa data pretreatment dan kemudian Principal Component Analysis (PCA) dan Partial Least Square (PLS) dilakukan. Análisis dengan diskriminan komponen utama dikembangkan untuk mengklasifikasikan minyak nilam berdasarkan asalnya. PCA digunakan untuk mengelompokkan berbagai jenis minyak nilam berdasarkan komponen utama data spektra olahan. Analisis diskriminan hasil analisis kualitatif dengan PCA dibuat dan diterapkan untuk klasifikasi tujuh jenis minyak nilam. Data masukan adalah hasil PC1, PC2, dan PC3. Dalam kasus PLS, spektrum transflektansi yang dihasilkan untuk korelasi linier antara nilai serapan NIR dan data kimia digunakan. Data dipisahkan dalam dua model berdasarkan sifat fisik dan kimia (Bogor, Garut, Konawe dan Kolaka ke model pertama dan Aceh, Jambi dan Masamba kedua). Senyawa kimia utama minyak nilam (Nilam Alkohol - C15H26O) diukur dengan spektrometri massa kromatografi cair (LC-MS) sebagai metode referensi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa adalah mengevaluasi kualitas minyak nilam dengan teknologi NIR. PCA diizinkan untuk mengklasifikasikan sampel minyak berdasarkan asalnya denga memiliki akurasi tinggi menggunakan spektroskopi NIR. Analisis diskriminan menunjukkan bahwa untuk spektrum, nilai prediksi keseluruhan adalah yang tertinggi, denga nilai probabilitas klasifikasi 100% untuk semuanya. Dalam kasus PLS, kalibrasi model untuk memprediksi komposisi kimia utama dari minyak nilam telah dibuat. Kalibrasi terbaik untuk model pertama adalah yang memiliki normalisasi rata-rata sebagai data pretreatment, dalam kasus model kedua adalah yang memiliki perlakuan awal turunan pertama dan kedua. Memang, hasil ini sangat terkait dengan sifat fisik dan kimia dari spektrum yang ada pada setiap model. Secara numerik kedua model pada umumnya mendapat koefisien korelasi tinggi r> 0,90 dan
Keyword: Patchouli Alcohol, PCA, PLS, Minyak, Non-destruktif, Kualitas

Judul: Query Expansion based on Bilingual Dictionary Using Conditional Probability
Abstrak: Query expansion is a technique that can be used to bridge vocabulary gaps between queries and documents in the collection. With query expansion, user will be helped to formulate queries well so that user will optimize the search result. In this study, the expansion term was resulted from the translation of bilingual dictionary. Subsequently, several terms of expansion were elected based on the closeness of its relationship with the original query. This research showed that conditional probability can be used to select expansion term in bilingual translation method query expansion. The result of 1000 documents was more than 97% relevan document can be retrieved by this system. The more expansion term used, the larger number relevan document was retrieved.
Keyword: