Judul: Pemetaan Habitat Perairan Dangkal Karang Lebar, Kepulauan Seribu, DKI Jakarta dengan Citra Landsat-7 ETM+ SLC-Off dan Landsat-8 OLI
Abstrak: Coral reefs continue to be degraded over past decades due to human activities so we need a unified management related its preservation. One effort proposed is to conduct shallow water habitat mapping of coral reef ecosystems. This study aimed to examine the usage feasibility of Landsat-7 SLC-Off images. LLHM method was used to fill the gaps of SLC-Off images. Bottom habitat types were extracted by using Lyzenga’s method and classified by using unsupervised classification into four categories (i.e live coral, dead coral, sand, and seagrass). Accuracy measurement used classification matrix with 251 survey data. Statistical test used independent samples t-test and z-test with 95% confidence level. From the result of accuracy measurement, Landsat-7 yielded OA = 55.11% and Khat = 0.34 had an average value of overall accuracy and Kappa coefficient higher than Landsat-8 as OA = 53.65% and Khat = 0.30. However, from statistical test results conducted on those OA and Khat, either independent samples t-test or z-test, where both showed not significant results. Thus it is concluded that the Landsat-7 SLC-Off images are still can be utilized in shallow water habitat mapping of coral reef ecosystems.
Keyword: t-test and z-test, thematic map accuracy, Landsat-7 and Landsat-8 images, coral reefs mapping

Judul: Mapping of Habitat Change in Shallow Sea Waters Sentinel-2 Imagery with the OBIA Method
Abstrak: Habitat Perairan Laut Dangkal (HPLD) merupakan tempat hidup dan tempat berlindung berbagai jenis organisme dan memiliki peranan yang sangat penting baik secara ekonomi maupun ekologi. Habitat ini berpotensi mengalami perubahan sehingga perlu dilakukan pemantauan secara berkala, salah satunya dengan melakukan pemetaan habitat perairan dangkal menggunakan teknologi penginderaan jauh. Tujuan penelitian ini memetakan dan mengetahui perubahan distribusi habitat perairan laut dangkal menggunakan metode object-based image analysis (OBIA) di Pulau Kelapa Dua. Secara umum proses pengolahan data dilakukan dengan dua tahap yaitu segmentasi dan klasifikasi citra. Proses segmentasi dilakukan dengan trial and error dengan mendapatkan scale 100 pada level 1 dan scale 10 pada level 2. Hasil klasifikasi diperoleh enam kelas habitat perairan laut dangkal yaitu, karang, lamun, makroalga, pasir, dead coral algae dan rubble. Tingkat akurasi hasil pemetaan luasan yang didapatkan masing-masing sebesar 70% pada citra akuisisi tahun 2018 dan 70,77% pada citra akuisisi tahun 2022. Nilai koefisien kappa masing-masing sebesar 0,617 dan 0,612. Hasil analisis yang dilakukan menunjukkan adanya perubahan luasan pada setiap habitat, dimana penambahan luasan terbesar terdapat pada kelas dead coral algae dan penurunan luasan terbesar pada kelas pasir., Shallow Sea Waters Habitat is a place to live and shelter various types of organisms and has a very important economic and ecological role. This habitat has the potential to change so it is necessary to be monitored regularly, one of them is by mapping shallow water habitats using remote sensing technology. This study aimed to map and determine changes in the distribution of shallow marine habitats using the object-based image analysis (OBIA) method on Kelapa Dua Island. In general, data processing is carried out in two stages: segmentation and image classification. The segmentation process is carried out by trial and error by getting a scale of 100 at level 1 and a scale of 10 at level 2. The results of the classification indicated 6 (six) classes of shallow marine habitats, namely, coral, seagrass, macroalgae, sand, dead coral algae and rubble. The area mapping results’ accuracy is 70% in the 2018 image acquisition and 70.77% in the 2022 image acquisition. The kappa coefficient values respectively 0.617 and 0.612. The analysis can show changes in the area of each habitat where the largest increase in area was found in the dead coral algae class and the largest decrease in area in the sand class.
Keyword: Shallow sea water habitat, OBIA, Remote sensing

Judul: Infeksi Virus Parainfluenza Pada Anjing
Abstrak: Virus parainfluenza anjing termasuk famili Paramyxoviridae, berbentuk pleomorf dengan ukuran bervariasi (bergaris tengah antara 100-500 nm), berpembungkus peka ether, berisi genom RNA dan secara serologis mempunyai kesamaan dengan virus SV-5 kera; dikenak sebagai salah satu kausa penting dari sindrom "kennel cough". Infeksinya dapat mengenai anjing semua umur yang belum pernah terinfeksi atau mendapatkan vaksinasi mengakibatkan gejala klinis ringan yang terbatas pada traktus respirasi atu infeksi yang secara klinis tidak memperlihatkan gejala nyata. Gejala klinis yang nampak setelah masa inkubasi (1-5 hari) terlewati berupa batuk yang tidak berat selama beberapa hari, berbagai tingkat tonsilitis dan pharyngitis dan kadang-kadang ditemukan kenaikan temperatur rektal antara 1-2 derajat C dari temperatur normal rat-rata. Anjing terinfeksi mengandung virus pada traktus respirasi bagian atas dan bawah serta limfonoduli sampai hari ke 9 setelah infeksi. Penyebaran virus antar anjing terjadi secara aerogen.
Keyword: