Judul: Analisis Time Series Clustering Berdasarkan Faktor Sosial, Ekonomi, Demografi, dan Pemodelan ARIMA untuk Prediksi Jumlah Kasus Aktif COVID-19 di Indonesia
Abstrak: Pandemi COVID-19 menjadi ancaman kesehatan bagi penduduk dunia. Penelitian terdahulu telah melakukan time series clustering untuk mengelompokkan wilayah terdampak berdasarkan jumlah kasus aktif COVID-19, namun belum banyak yang menganalisis hubungan antara faktor sosial, ekonomi, dan demografi terhadap hasil cluster-nya. Oleh karena itu, penelitian ini melakukan time series clustering terhadap jumlah kasus aktif COVID-19 di Indonesia kemudian menganalisis faktor sosial, ekonomi, dan demografi pada setiap cluster untuk mengetahui faktor pendorong yang membedakan pola penyebarannya. Teknik time series clustering yang digunakan pada penelitian ini berhasil membagi 34 provinsi menjadi tiga cluster dan menunjukkan bahwa cluster yang lebih padat penduduk dan aktif secara ekonomi cenderung mengalami lonjakan kasus aktif lebih cepat dengan jumlah kasus tinggi. Selain itu, dilakukan pemodelan ARIMA pada setiap cluster untuk memprediksi jumlah kasus aktif COVID-19. Pemodelan ARIMA menghasilkan tiga model dengan nilai Mean of Percentage Error (MAPE) sebesar 10,38%; 6,33%; 7,73% untuk cluster 0, 1, dan 2 secara berturut-turut.
Keyword: ARIMA, COVID-19, time series clustering

Judul: Description and Prediction Analysis of the Spread of COVID-19 Cases in East Java Province
Abstrak: Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) merupakan penyakit menular yang dapat menyebabkan gangguan sistem pernapasan. Penyakit ini memiliki sifat yang mudah menular antar individu. Laju penyebaran COVID-19 dapat dipengaruhi oleh keadaan sosial-ekonomi suatu wilayah. Penelitian ini akan menggunakan model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) untuk memprediksi jumlah kasus COVID-19 di Provinsi Jawa Timur. Model ARIMA (1,1,1) yang diperoleh mampu memprediksi jumlah kasus penyebaran COVID-19 dengan baik ditunjukkan dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 12,70%. Nilai tersebut menunjukan bahwa kesalahan peramalan berkisar 12,70% saja dari nilai aktual di lapangan. Model yang diperoleh baik untuk memprediksi dalam jangka pendek harian. Selain itu, dilakukan analisis pengaruh faktor sosial-ekonomi terhadap laju transmisi COVID-19 di Provinsi Jawa Timur. Faktor yang paling berpengaruh terhadap banyaknya jumlah kasus COVID-19 di Provinsi Jawa Timur adalah Produk Domestik Regional Bruto-Atas Dasar Harga Konstan (PDRB-ADHK), Persentase Penduduk Lansia, dan Jumlah Populasi.
Keyword: COVID-19, deskripsi, ekonomi, prediksi, sosial

Judul: Morfologi Organ Reproduksi Betina Walet Linchi (Collocalia linchi)
Abstrak: This research is aimed to describe the morphology of the female reproductive organs of the cave swiftlets (C. linchi ) macroscopic and microscopically. Four female reproduction organs were used in this study. Microscopic observation was done using Hematoxilin – eosin (HE), alcian blue (AB) pH 2.5 and periodic acid Schiff (PAS) staining methods. The reproductive organs were consisted of ovarium and oviduct. The oviduct has five parts: infundibulum, magnum, isthmus, uterus and vagina. The mucosa of oviduct has mucosal folds and lined with columnar ciliated epithelial cells. Glandular glands were found in the lamina propria of oviduct, except in the vagina. The thick muscle of sphincter uterovagina was found in the border between uterus and vagina. Using AB-PAS staining methods, it was detected that oviduct contained neutral and acid carbohydrate, especially in the secrete glands of oviduct.
Keyword: oviduct., ovarium, Collocalia linchi