Judul: Aplikasi Mobile untuk Pengukuran Emosi Pelanggan Terhadap Kesukaan Produk Teh Siap Minum
Abstrak: Emosi immediate pelanggan dialami pada saat pengambilan keputusan. Jenis emosi ini memiliki peran yang dominan dalam menentukan keputusan pembelian pelanggan, terutama untuk produk minuman teh siap minum. Sebuah aplikasi mobile berbasis Android telah dikembangkan untuk mengukur jenis emosi ini melalui pengenalan raut wajah. Aplikasi ini memproses video digital sebagai masukan dan mengenali ekspresi yang terdapat padanya secara real time. Aplikasi ini menggunakan bahasa pemrograman Java dan dibantu dengan Open CV library untuk proses deteksi wajah dan Affdex-SDK untuk proses pengenalan emosi masukkan. Aplikasi ini sukses diuji untuk mengukur emosi pelanggan minuman teh siap minum dengan enam emosi yang digunakan, yaitu kegembiraan, kejijikan, kehinaan, kemarahan, valence, dan engagement. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat digunakan untuk mengukur emosi immediate pelanggan dengan akurat untuk memprediksi preferensi pelanggan. Metode relief digunakan untuk mengetahui emosi mana yang paling berpengaruh terhadap preferensi pelanggan. Hasilnya mengindikasikan bahwa emosi kegembiraan adalah yang paling mempengaruhi preferensi pelanggan, diikuti dengan valence dan engagement secara berurutan. Aplikasi mobile yang dibuat dapat digunakan oleh industri minuman teh siap minum untuk menjawab permasalahan manajemen hubungan pelanggan seperti loyalitas dan akuisisi pelanggan.
Keyword: Aplikasi Mobile, Emosi Pelanggan, Preferensi Pelanggan, Teh Siap Minum

Judul: Aplikasi Mobile untuk Identifikasi Emosi Manusia Berbasis Teks pada Jejaring Sosial Twitter dengan Klasifikasi Decision Tree
Abstrak: Humans are social beings that need to communicate with others. Humans in communication often reveal emotions either directly or indirectly. Awareness of people’s emotions when communicating is one of the reasons of emotion recognition. Emotion recognitions divided into 3 categories, namely physiological signals, facial expressions, and voice. However the existing method has limitations in use or cost. A potential solution is affective computing, which can recognize emotion through typing patterns by collecting and analyzing user behavior and context from touchscreen, accelerometer, and GPS on the smartphone. This method was implemented as an Android app on Twitter social networking service. This research used decision tree classification method to identify 7 types of emotions i.e. happiness, surprise, anger, disgust, sadness, fear, and neutral by using 10 features. The data used in this study consisted 300 datasets. The highest accuracy in the research produced 44%.
Keyword: emotion recognition, decision tree, affective computing

Judul: Studi Taksonomi Katak Subgenus Papurana (Lesson, 1831) dari Halmahera (Anura, Ranidae, Hylarana), Studi Taksonomi Katak Subgenus Papurana (Lesson, 1831) dari Halmahera (Anura, Ranidae, Hylarana
Abstrak: I reevaluated taxonomic of subgenus Papurana position from Halmahera based on morphological and molecular analyses. My results show that two separate species occur on the Halmahera Island, each nested within two distinct clades (hereafter papua clade and celebensis clade), one of which corresponds to H. moluccana (celebensis clade) and the other to an unidentified species (papua clade). By p-distance ranging from 6.9 to 11.5% on the 16S rRNA gene, the unidentified species (Hylarana sp.) is genetically different from all congeners of the papua clade. The Hylarana sp. can be distinguished from all congeners by following combination of charactes: vomer teeth in two oblique rows with narrow inter-vomer distance; snout rounded dorsally; dorsum with few scattered cone-shaped tubercles that are black with white tips; distinct skin folds (ridges) on the dorsal side of the thigh coinciding with dark brown cross bars; a marbled pattern on the ventral side of the thigh and yellowish groin. I also present new data for H. daemeli, H. volkerjane, and H. arfaki from the western region of Papua. Furthermore, I found that H. celebensis has numerous mtDNA lineages, indicating cryptic diversity within the celebensis clade. The discovery of two separate species on Halmahera necessitates more research into the biogeographic history of Hylarana in Northern Moluccas.
Keyword: frog, Halmahera, Hylarana, morphology, Papurana, phylogenetic