Judul: Analisis Pengelompokan Data Polutan Kabut Asap Kebakaran Lahan Gambut di Sumatra Menggunakan Algoritme K-Means dan Openair
Abstrak: Kabut asap dari kebakaran lahan gambut dapat menyebar hingga ke pemukiman penduduk dan membawa polutan yang dapat menurunkan kualitas udara. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kelompok konsentrasi polutan dari kabut asap kebakaran lahan gambut di Sumatra menggunakan Openair dan algoritme k-means pada bulan Juli–November 2015. Hasil penelitian menunjukkan bahwa CO2 memiliki konsentrasi tertinggi dan PM2.5 memiliki konsentrasi yang terendah. Tingkat konsentrasi polutan tinggi paling banyak terjadi pada bulan Oktober 2015. Clustering menggunakan algoritme k-means menghasilkan rata-rata konsentrasi polutan tertinggi pada cluster 1 yang terjadi di wilayah Sumatra Selatan. Rata-rata konsentrasi CO sebesar 102 026.1 μg/m2s, CO2 sebesar 827 382.9 μg/m2s, CH4 sebesar 10 105.44 μg/m2s, NH3 sebesar 9 677.902 μg/m2s, dan PM2.5 sebesar 4 398.976 μg/m2s. Perbandingan antara visualisasi polutan di cluster 1–5 dan sebaran titik panas menunjukkan bahwa tingkat konsentrasi polutan yang tinggi memang dipengaruhi oleh kabut asap yang tebal di wilayah tersebut. Kerapatan titik panas menunjukkan potensi tinggi terjadinya kebakaran lahan gambut yang menimbulkan kabut asap yang tebal.
Keyword: algoritme k-means, clustering, Openair, polutan, titik panas

Judul: Clustering Konsentrasi CO dan CO2 dari Kabut Asap Kebakaran Gambut Sumatra Keluaran HYSPLIT Menggunakan Algoritme K-Means
Abstrak: Kebakaran lahan gambut di Indonesia dapat menimbulkan dampak bagi kehidupan manusia seperti timbulnya kabut asap. Oleh karena itu, dilakukan penelitian untuk mencari sebaran konsentrasi polutan CO dan CO2 akibat kebakaran lahan gambut di Sumatra tahun 2015 menggunakan Hybrid Single-Particle Lagrangian Integrated Trajectory (HYSPLIT) dan algoritme K-Means. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa HYSPLIT dapat digunakan untuk mendapatkan konsentrasi CO dan CO2 dari kabut asap. Clustering menggunakan algoritme K-Means menghasilkan rata-rata konsentrasi polutan tertinggi untuk CO adalah 11.1471 μg/m3 dan CO2 adalah 88.5882 μg/m3. Secara umum polutan memiliki rata-rata konsentrasi 0.0487 μg/m3 untuk CO dan 0.3687 μg/m3 untuk CO2. Konsentrasi polutan tersebut terdapat pada 45 525 (95%) posisi trayektori kabut asap dan menyebar luas dari Riau sampai ke Nanggroe Aceh Darussalam.
Keyword: clustering, HYSPLIT, K-Means, smog, trajectory pattern mining

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: