Judul: Pengelompokan kabupaten/kota di Provinsi Banten berdasarkan indeks kesejahteraan rakyat
Abstrak: Indeks Kesejahteraan Rakyat (IKraR) digunakan untuk mengukur tingkat kesejahteraan rakyat, keberhasilan pembangunan dan ketersediaan akses terhadap pemenuhan hak-hak dasar rakyat di Indonesia. Nilai rataan IKraR dari delapan kabupaten/kota di Provinsi Banten sebesar 44.53%, sedangkan IKraR secara nasional mencapai 46.30%. Hal ini mengindikasikan bahwa tingkat kesejahteraan rakyat di wilayah Banten masih di bawah rataan nasional. Pengelompokkan kabupaten/kota dengan analisis gerombol dan analisis biplot akan memudahkan dalam penentuan kebijakan oleh pemerintah provinsi. Hasil pengelompokan kedua analisis ini menghasilkan jumlah kelompok yang sama yaitu tiga kelompok. Kelompok pertama terdiri atas Kabupaten Lebak, Kabupaten Pandeglang, Kabupaten Serang. Kelompok kedua terdiri atas Kabupaten Tangerang. Kota Tangerang, Kota Cilegon. Adapun kelompok ketiga terdiri atas Kota Serang dan Kota Tangerang Selatan…
Keyword: Biplot analysis, Cluster analysis, Social Welfare Index, Analisis gerobol, Biplot kabupaten, Gerombol kabupaten, Eksplorasi data

Judul: Pengembangan Indeks Keberlanjutan Lokal di Provinsi Banten
Abstrak: Provinsi Banten merupakan provinsi paling barat di Pulau Jawa yang lokasinya berbatasan langsung dengan DKI Jakarta sebagai ibukota negara. Pesatnya pembangunan di Jakarta dan Jabodetabek sebagai suatu kawasan metropolitan terbesar di Indonesia telah berdampak luas pada kondisi sosial-ekonomi maupun perkembangan wilayah di sekitarnya. Namun tingginya pertumbuhan ekonomi dan aktivitas pembangunan di kawasan metropolitan tersebut ternyata juga berdampak negatif pada penurunan kualitas lingkungan seperti halnya yang terjadi di Provinsi Banten sebagai salah satu wilayah hinterland-nya. Hal ini tentu dapat mengancam tercapainya pembangunan berkelanjutan di wilayah tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk : (1) Mengembangkan indeks keberlanjutan pembangunan di Provinsi Banten pada skala lokal (Local Sustainability Index, LSI) yang ditinjau dari 3 dimensi (dimensi sosial, ekonomi dan lingkungan) serta distribusi sebaran spasialnya, (2) Menganalisis asosiasi spasial nilai local sustainability index (LSI) untuk masing-masing dimensi, dan (3) Menganalisis tipologi wilayah berdasarkan LSI untuk seluruh dimensi. Unit analisis yang digunakan pada pengukuran adalah unit kecamatan. LSI dikembangkan dengan menggunakan metode factor analysis (FA) dengan software statistika. Asosiasi spasial nilai LSI untuk masing-masing dimensi dianalisis menggunakan Global Moran Index dan Local Moran Index atau LISA (Local Indicator of Spatial Autocorrelation) dengan software GeoDa. Sementara itu, tipologi wilayah berdasarkan LSI dianalisis dengan metode gerombol (cluster analysis) dengan software statistika. Hasil penelitian menunjukkan bahwa LSI pada masing-masing dimensi dibentuk dari beberapa nilai penciri. Variabel penciri untuk dimensi sosial dan ekonomi sebanyak 7 variabel, sedangkan variabel penciri untuk dimensi lingkungan sebanyak 5 variabel. Hasil FA tersebut kemudian digunakan untuk menghitung nilai indeks keberlanjutan masing-masing dimensi. Nilai index tertinggi untuk dimensi sosial dan ekonomi terkonsentrasi di Kota Tangerang dan Tangerang Selatan, sedangkan untuk dimensi lingkungan terkonsentrasi di Kabupaten Lebak dan Pandeglang. Nilai global moran index untuk dimensi sosial, ekonomi dan lingkungan secara berturut-turut adalah 0,518895; 0,505767 dan 0,433155, yang berarti bahwa terjadi spatial autocorrelation positif. Hasil analisis cluster menunjukkan bahwa kecamatan-kecamatan di Provinsi Banten terklasifikasi menjadi 3 cluster, dimana cluster 1 adalah kecamatan yang memiliki nilai LSI tinggi untuk dimensi sosial dan ekonomi serta nilai LSI sedang untuk dimensi lingkungan. Cluster 2 adalah kelompok kecamatan dengan nilai LSI rendah baik untuk dimensi sosial, ekonomi dan lingkungan. Cluster 3 adalah kecamatan-kecamatan dengan nilai LSI rendah untuk dimensi sosial dan ekonomi, akan tetapi nilai LSI untuk dimensi lingkungannya tinggi.
Keyword: Analisis cluster, Local Indicator of Spatial Association (LISA), Local Moran Index, Local sustainability index (LSI), Spatial autoccorelation

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: