Judul: Antioxidant Potential of Extract Watercress (Nasturtium officinale R. Br) as Agent Anti-Proliferation For MCF-7 Cells In Vitro.
Abstrak: Penggunaan bahan alam sebagai obat-obatan tradisional menurut World Health Organization (WHO) telah meningkat hingga 65% baik di negara berkembang maupun negara maju. Beberapa jenis tanaman kaya akan metabolit sekunder seperti tannin, terpenoid, alkaloid, flavonoid. Selada air (Nasturtium officinale R. Br.) adalah tumbuhan yang mengandung alkaloid dan mempunyai efek antibakteri serta steroid, fenol hidroquinon yang terbukti mampu menurunkan bilangan peroksida sebagai salah satu indikator yang dapat menghambat oksidasi lemak. Penelitian lain yang menggunakan selada air juga menunjukkan adanya kandungan phenethyl isothyiocyanate (PEITC) yang potensial sebagai anti kanker. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui potensi ekstrak selada air sebagai antioksidan dan inhibitor pembelahan sel yang tidak terkendali pada kanker. Tujuan khusus penelitian ini, yaitu: 1) Menganalisis manfaat selada air dan penggunaannya khususnya di bidang kesehatan melalui studi pendahuluan kualitatif; 2) Menentukan senyawa aktif yang terkandung pada selada air melalui uji fitokimia; 3) Menentukan aktivitas antioksidan pada selada air dengan menggunakan metode DPPH; 4) Menganalisis potensi daya hambat proliferasi ekstrak selada air sebagai zat anti kanker pada kultur sel kanker payudara (MCF-7). Desain yang digunakan dalam penelitian ini yaitu penelitian eksperimental dengan menggunakan rancangan acak lengkap (RAL) dengan dua kelompok perlakuan, tujuh taraf dan tiga kali ulangan, yang dilaksanakan secara bertahap pada periode waktu bulan April sampai November 2016. Analisis data menggunakan ANOVA, jika terdapat pengaruh nyata antar perlakuan dilakukan uji lanjut berupa uji Duncan dengan menggunakan program SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ekstrak air dari selada air mempunyai rendemen yang paling tinggi yaitu sebesar 2,8 % sedangkan ekstrak etanol 70% memiliki nilai rendemen sebesar 2,1 %. Hasil penelitian uji kualitatif fitokimia menunjukkan bahwa ekstrak selada air memiliki kandungan bioaktif yaitu flavonoid, tanin, saponin, dan steroid. Hasil uji BSLT menunjukkan bahwa toksisitas ekstrak yang paling kuat adalah ekstrak etanol 70% selada air dengan nilai LC50 yaitu sebesar 406,02 ppm. Ekstrak etanol 70 % selada air mempunyai kadar flavonoid yaitu sebesar 13,9 mg/100 g dan aktifitas antioksidan tertinggi dengan nilai IC50 sebesar 102,26 ppm. Ekstrak etanol selada air menghambat sel kanker payudara (MCF-7) dengan nilai IC50 sebesar 1.696 ppm dan tidak bersifat toksik pada sel vero. Berdasarkan hasil uji ANOVA ekstrak etanol selada air berpengaruh signifikan terhadap daya hambat sel MCF-7 dengan nilai p sebesar (p=0,015) pada konsentrasi 50, 400, 800 dan 1000 ppm., The use of natural materials as traditional medicines according to the World Health Organization (WHO) has increased to 65% in both developing and developed countries, in the plant is rich in secondary metabolites such as tannins, terpenoids, alkaloids, flavonoids The bioactive components contained in the plant can be used as a medicine, increasing its use as a therapy because it is assessed in terms of safety in its use. Watercress (Nasturtium officinale R. Br.) Is a plant that shows the presence of alkaloids that have antibacterial and steroidal effects, phenol hydroquinone that is proven to decrease peroxide numbers. Other studies that use watercress also indicate the presence of potent phenethyl isothyiocyanate (PEITC) as anti-cancer. This study aims to determine the potential of watercress extract as an antioxidant and inhibitor of uncontrolled cell division in cancer. Specific objectives of this research are: 1) To
Keyword: Antioxidant, antiproliferation, Nasturtium officinale, Human ecology, Duncan test

Judul: Aktivitas Antifungi Ekstrak Etanol Selada Air (Nasturtium officinale) terhadap Candida albicans
Abstrak: Selada air (Nasturtium officinale) merupakan jenis sayuran yang sering dikonsumsi dan telah dimanfaatkan sebagai obat tradisional oleh masyarakat Indonesia. Penelitian ini bertujuan menentukan aktivitas antifungi ekstrak etanol selada air dengan kondisi berbeda yaitu segar, rebus, dan kering terhadap pertumbuhan Candida albicans. Selada air yang telah dipreparasi, kemudian diuji kadar airnya dan diekstrak menggunakan pelarut etanol 70%. Ekstrak selada air dihitung rendemen, analisis fitokimia, dan uji aktivitas antifungi. Kadar air yang dihasilkan pada perlakuan segar, rebus, dan kering masing- masing sebesar 93.7%, 94.9% dan 15.1%. Rendemen ekstrak selada air segar, rebus, dan kering masingmasing sebesar 4.3%, 4.2% dan 10.2%. Senyawa aktif yang terdapat pada selada air yaitu alkaloid, saponin, fenol, dan tanin. Aktivitas antifungi terhadap Candida albicans hanya dihasilkan oleh ekstrak kering dengan diameter zona hambat tertinggi sebesar 10 ± 0.4 mm.
Keyword: antifungi, Candida albicans, selada air

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm