Judul: Deteksi Anomali Cerdas untuk Tipikal Aliran Data Sensor IoT
Abstrak: Salah satu pemanfaatan internet of things adalah data logging pada sensor. Data logging pada sensor memudahkan orang untuk memonitor segala aktivitas lingkungan. Anomali didefinisikan sebagai suatu kejadian dimana pembacaan data pada sensor IoT yang tidak mengikuti pola bacaan aliran data sebelumnya. Terkadang sensor tidak memberi peringatan ketika terjadi anomali. Hal ini menyebabkan sulitnya deteksi anomali pada data yang dikirimkan sensor. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model deteksi anomali cerdas untuk tipikal aliran data sensor IoT dengan menggunakan algoritme deep neural network sebagai model pendeteksi anomali. Jenis arsitektur deep neural network yang digunakan adalah autoencoder. Evaluasi model prediksi untuk kelompok sensor 1, 2, dan 3 diperoleh f1-score masing-masing sebesar 0.866, 0.654, dan 0.8. Parameter batas error yang digunakan agar diperoleh nilai tersebut masing-masing adalah 0.09, 0.055, dan 0.07.
Keyword: data logging, deep neural network, internet of things, f1-score, batas error

Judul: Pengamanan Internet of Things Menggunakan Algoritme SIMON dan SPECK untuk Layanan Kerahasiaan Data
Abstrak: Internet of Things (IoT) memiliki potensi yang besar dan semakin berperan penting dalam kehidupan manusia. Potensi besar IoT juga membawa tantangan yang besar, salah satunya adalah keamanan informasi. Ketika informasi pada jaringan IoT mengalami masalah, seluruh objek yang terhubung dalam jaringan akan ikut terpengaruh dan mengganggu jalannya sistem. Penelitian ini mencoba menjawab tantangan tersebut dengan menerapkan aloritme SIMON dan SPECK, untuk membuat sebuah layanan keamanan kerahasiaan data pada lingkungan simulasi sistem IoT sederhana. Sistem IoT dibuat menggunakan microcontroller Arduino Uno yang umum digunakan di dunia nyata. Analisa penelitian ini dilakukan dengan mengukur kinerja algoritme pada microcontroller, baik berdasarkan waktu eksekusi, maksimal panjang data yang dapat diproses, besar memori yang digunakan, maupun ketahanannya terhadap serangan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa algoritme SPECK memiliki kinerja yang lebih baik pada perangkat Arduino Uno dibandingkan algoritme SIMON, dan kedua algoritme tersebut dapat diterapkan pada sistem IoT bersumber daya rendah untuk pembuatan layanan keamanan kerahasiaan data.
Keyword: Internet of Things, keamanan informasi, kerahasiaan data, SIMON, SPECK, Internet of Things, keamanan informasi, kerahasiaan data, SIMON, SPECK

Judul: Biology and ecology of the buffalo fly, haematobia exigua de meijere (diptera:muscidae)
Abstrak: The life history of the buffalo fly was observed at room temperature of 27°-29.5°C and at a relative humidity of 48-68 percent. The eggs hatched after 17-22 hours, with an average of 18 hours. First instar larvae measured 1.25 + 0.16 mm long and 0.27 + 0.037 mm wide. reach the second larval stage. It took 6-12 hours to the second instar larvae measured 2.676 +0.187 mm long and 0.353 +0.028 mm wide. The second instar took about 12-24 hours to reach the third larval stage. The third instar measured 6.833 + 0.189 mm long and 0.919 + 0.051 mm wide. It took about 2-3 days for the third instar to become pupae. Duration of the pupal stage was about 5-7 days before the adults emerged. Under laboratory condition, the buffalo fly completed its life cycle in 9.5 to 10.5 days, whereas under field condition it took 9-14 days with an average of 10.5 days. The growth ratio which was based on the measurements of the cephalo-pharyngeal skeleton of each instar was 1.797. The preoviposition period was 8-12 days and mating usually occurred on the 6th or 7th day. The longevity of the male was 29 days, whereas it was 32 days in the female. The range of egg production under laboratory condition was between 20-139 per female fly. The belly and hind legs of the carabao were the most preferred habitat either during cloudy and cool dry or shiny and warm day. When the weather was clear and the carabao was in the shade, the flies tended to be more distributed particularly on the shoulder, dewlap, back and horns. The carabaos had relatively fewer Musca sp. and Stomoxys calcitrans than cattle; never the less carabaos had a higher infestation of buffalo fly than cattle. Oviposition occured either during the day or night but the buffalo flies were more active during the night than in the day time. The effect of various lengths of exposure time of manure in relation to the oviposition was profound. observed, the maximum number of the buffalo flies was occurred when the dung was exposed for 30 minutes. With increasing time of exposure the number and variety of insects also increase. It was evident that Sepsidae and psychodidae were the most dominant insects emerging from the dung. The number of buffalo flies also increased with increasing
Keyword: