Judul: Penentuan Nomor Panggil Otomatis Berbasis DDC pada Dokumen Perpustakaan Menggunakan Klasifikasi Naive Bayes
Abstrak: This research discusses automatic call number classification for library document with Dewey decimal classification (DDC) scheme. The goal of this research is to determine the call number of library document automatically based on DDC using naive Bayes classification. This research uses control vocabulary to determine DDC class of each document. Documents used in this are 190 documents with 114 training documents and 76 testing documents. This research uses information gain for feature selection. Result of the feature selection will be used as a reference in modelling classification. In modelling classification, a similarity calculation between results of token feature selection processing and control vocabulary using Natural Language ToolKit (NLTK) is performed. The accuracy obtained in the application of the naive Bayes method with the use of stemming is 45.26% and the non-stemming is 44.21%.
Keyword: 

Judul: Klasifikasi dokumen bahasa Indonesia menggunakan metode Dynamic Classifier Selection with Local Accuracies
Abstrak: Dynamic classifier selection with local accuracies (DCS-LA) uses k-Nearest Neighbor (kNN) to combine multiple classifiers. The purpose of this research is to compare classification performance using single classifiers (Rocchio, Bayes, and Bernoulli) with DCS-LA combining them. This research classified 249 agricultural documents (3 classes) and 750 news documents (5 classes). The single classifiers obtained different accuracies for the agricultural documents and the news documents. The accuracies for agricultural documents are 52%, 44%, and 61.34% for Rocchio, Bayes, and Bernoulli, respectively, while using news documents resulted in better accuracies, i.e., 81.6%, 86.4%, and 85.6% for Rocchio, Bayes, and Bernoulli, respectively. Similarly, the accuracy of DCS-LA is 56% and 86% for agricultural documents and news documents, respectively. This accuracy is higher than the average accuracy of single classifiers because of the local accuracy calculation in DCS-LA. The accuracy for the news documents is always higher than that of the agricultural documents, because the classes in agricultural documents are highly related. The relation can be seen from the percentage of common words shared among the classes. In the agriculture documents, in average of common words is 48% while it is 10% in the news documents.
Keyword: Classification, DCS-LA, Bayes, Rocchio, Bernoulli, Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB

Judul: Kandungan fikosianin, protein, dan antioksidan spirulina platensis yang ditumbuhkan dalam media dan umur kultivasi berbeda
Abstrak: Spirulina platensis merupakan alga hijau biru yang mengandung nutrisi seperti protein, antioksidan, dan fikosianin yang bermanfaat bagi industri pangan, pakan, farmasi, dan industri lainnya. Kandungan nutrisi mikroalga dipengaruhi oleh beberapa faktor antara lain nutrien dan umur. Nutrien yang biasanya digunakan untuk menumbuhkan S. platensis adalah Walne dan Zarrouk, namun kendala yang ditemukan adalah harganya yang mahal sehingga perlu dicari media yang lebih murah. Penelitian ini bertujuan membandingkan pertumbuhan, menentukan kandungan protein, fikosianin, dan antioksidan S. platensis yang dikultivasi dalam media yang lebih murah dan dipanen pada umur yang berbeda. Tahapan penelitian ini meliputi persiapan air untuk media kultur, kultivasi S. platensis dalam media (KT, MT, Walne) dan pemanenan pada umur pertumbuhan yang berbeda. Analisis yang dilakukan meliputi total protein, fikosianin dan antioksidan. Perbedaan media dan umur panen memberikan pengaruh berbeda terhadap kandungan nutrisi yang diuji (P<0,05). Total protein S. platensis yang dikultivasi dalam media Walne (41,34±6,09%) dan MT (42,34±4,12%) berbeda nyata dengan media KT (23,20±4,65%). Kandungan fikosianin S. platensis yang dikultivasi dalam media Walne, MT, dan KT yang diekstraksi menggunakan akuades dan bufer fosfat berturut-turut adalah 7,49 mg/mL, 10,07 mg/mL, dan 0,71 mg/mL serta 6,68 mg/mL, 6,51 mg/mL, dan 1,77 mg/mL. Media Walne dan MT memberikan pengaruh berbeda nyata dengan media KT terhadap kandungan fikosianin. Spirulina platensis yang dikultivasi dalam media Walne, MT, dan KT memberikan pengaruh sama terhadap aktivitas antioksidan yang diinterpretasikan dengan nilai IC50, yaitu masing-masing 1381,38 ppm, 2273,72 ppm, dan 4092,06 ppm. Total protein S. platensis yang dipanen pada hari ke-6 (22,28±6,42%), hari ke-14 (35,69±5,50%), dan hari ke-17 (27,23±5,50%) berbeda nyata dengan total protein yang dipanen pada hari ke-12 (57,32+5,74%). Kandungan fikosianin S. platensis yang dipanen pada hari berbeda dan diekstraksi menggunakan akuades yaitu 2,70 mg/mL (hari ke-6), 10,42 mg/mL (hari ke-12), 8,14 mg/mL (hari ke-14), dan 3,09 mg/mL (hari ke-17), sedangkan yang diekstraksi menggunakan bufer sodium fosfat adalah 4,01 mg/mL (hari ke-6), 8,62 mg/mL (hari ke-12), 6,69 mg/mL (hari ke-14), dan 0,64 mg/mL (hari ke-17). Nilai IC50 aktivitas antioksidan S. platensis yang dipanen pada hari berbeda tidak berbeda nyata. Kandungan nutrisi S. platensis yang dikultivasi dalam media MT tidak berbeda nyata dengan media Walne, sehingga media MT dapat digunakan untuk menggantikan media Walne sebagai media pertumbuhan S. platensis. Pemanenan yang baik adalah pada hari ke-12.
Keyword: