Judul: Penerapan analisis chaid pada data skoring
Abstrak: Penelitian sosial umumnya berkaitan dengan data persepsi yang dibuat dalam bentuk skoring. Penelitian tersebut seringkali bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap persepsi. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data hasil survey dari tiga perusahaan yang terdiri dari beberapa cabang (objek). Bentuk data yang diperoleh adalah data skoring persepsi responden terhadap objek. Skoring tersebut didasarkan pada kriteria tertentu dengan interval 1 sampai 8. Oleh karena itu diperlukan pemilihan ukuran pemusatan yang tepat dalam analisis data skoring tersebut. Pada penelitian ini dicobakan nilai rataan, modus, rataan yang dibulatkan ke skor terdekat dan rataan yang dibulatkan ke bilangan bulat terdekat sebagai ukuran pemusatannya. Pada tahap awal, data dieksplorasi dengan analisis gerombol. Gerombol yang diperoleh dari ketiga perusahaan masingmasing sebanyak 2 gerombol. Gerombol pertama memiliki karakteristik respon Y rendah sedangkan gerombol kedua memiliki respon Y tinggi. Hasil analisis Chi-Squared Automatic Interaction Detector (CHAID) menunjukkan bahwa penggunaan rataan yang dibulatkan ke skor terdekat lebih baik daripada ukuran pemusatan lainnya. Nilai rataan yang dibulatkan ke skor terdekat memiliki makna sesuai dengan skoring yang ditentukan sehingga hasil analisis CHAID lebih mudah untuk diinterpretasikan. Selain itu, hasil analisis memiliki kekonsistenan dengan analisis gerombol. Kelompok hasil CHAID dengan respon Y tinggi memiliki peubah penjelas yang sesuai dengan karakteristik hasil penggerombolan. Pengelompokkan objek hasil analisis CHAID juga memiliki keterkaitan dengan pengelompokkan dalam analisis gerombol. Objek-objek yang dikelompokkan pada CHAID hampir sama dengan objek-objek yang dikelompokkan pada analisis gerombol.
Keyword: analisis CHAID, analisis gerombol, Agglomerative

Judul: Penerapan ukuran kesamaan pada analisis gerombol untuk jenis data input-output
Abstrak: Dalam metode statistika terdapat beberapa analisis yang bertujuan untuk mengelompokkan pengamatan atau mereduksi peubah yang diamati. Pengelompokan pengamatan dilakukan untuk memperoleh beberapa gerombol, sehingga unit-unit dalam satu gerombol mempunyai sifat yang lebih mirip dibandingkan dengan unit dari gerombal lain. Sedangkan mereduksi peubah menjadi struktur yang berdimensi lebih rendah, ditujukan untuk menyederhanakan penafsiran. Analisis yang sering digunakan untuk mengelompokan pengamatan adalah Analisis Gerombol. Sedangkan untuk mere- duksi peubah digunakan Analisis Komponen Utama. Prinsip dasar kedua analisis diatas adalah menentukan ukuran kede katan (kesamaan) antara unit yang akan dikelompokan. Dalam Analisis Komponen Utama sebagai ukuran kedekatan digunakan matriks peragam atau matriks korelasi antar peubah. Sedangkan dalam Analisis Gerombol terdapat banyak pilihan yang dapat digunakan sebagai ukuran kedekatan tergantung dari kondisi data yang digunakan, ukuran kedekatan yang banyak digunakan antara lain matriks jarak dan matriks korelasi antar pengamatan. ...
Keyword: 

Judul: The Effect Cassava Leaves Meal in The Diets on Body Weigbt, Percentage of Digestive Tract and Viscera of Mule Duck.
Abstrak: The mule ducks are the crossbreed between common duck females (Anas plathyrhynchos) and muscovy ducks (Cairino moschata) to improve the meat production in order to meet the animal protein requirement of the people. One of the problems in husbandry farming is highly feed cost. This problem can be solved with using highly available local sources and cheapness. Cassava leaves (Manihot esculenta Crantz) is the one local sources which can be used as an alternative feed, because it contains a rather high protein (24.1%) aud vitamin A (10,000-13,000 IU). A highly Hydrocyanide (HCN) as well as crude fiber in the cassava leaves are the limiting factors to be used as poultry diet. The ducks have more ability in digest the crude fiber than chicken. So that, using some cassava leaves in the diet does not make any problem.
Keyword: