Judul: Uji Keberadaan Amina Aromatik Hasil Biodegradasi Zat Warna Azo
Abstrak: Masuknya zat warna azo ke dalam lingkungan menjadi masalah yang serius. Dalam lingkungan, zat warna azo dapat mengalami biodegradasi mengbasilkan amina aromatik. Senyawa yang tidak berwarna ini bersifat toksik, mutagenik, dan karsindgenik terhadap hewan dan man usia. Selain itu polaritas amina aromatik menyebabkan amina aromatik banyak dijumpai di perairan. Dalam penelitian dilakukan analisis amina aromatik dalam sampel Orange II yang didegradasi oleh jamur Penicillium sp L2A dan dari air limbah pabrik tekstil. Sebagai standar am ina aromatik digunakan 1- naftilamina. Amina aromatik diderivatisasi menjadi senyawa iodo turunannya melalui reaksi azotasi yang diikuti dengan reaksi substitusi. Senyawa hasil derivatisasi yang diperoleh kemudian dianalisis menggunakan kromatografi gas dengan detektor ionisasi nyala.
Keyword: 

Judul: Dekolorisasi limbah cair berwarna yang mengandung orange II oleh Penicillium sp. L2K
Abstrak: Keberadaan zat warna dalam air limbah mudab dikenali, karena secara visual dapat terlihat meskipun jumlabnya hanya sedikit. Dengan demikian, air limbah berwarna memerlukan perlakuan penghilangan warna sebelum dibuang ke lingkungan. Zat warna yang banyak digunakan di industri tekstil umumnya terdiri dari kelompok senyawa azo. Secara umum zat warna azo termasuk ke dalam kelompok senyawa aromatis yang sukar terdegradasi secara biologis, karena adanya ikatan azo dan pada beberapa senyawa tertentu karena adanya gugus sulfa! pada cincin aromatiknya (Leisinger dan Brunner, 1986). Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji kemampuan isolatjamur Penicil/ium sp. L:,K dalam mendekolorisasi dan mendegradasi Orange II pada kondisi aerob. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jamur Penicillium sp. L2K mempunyai kemampuan untuk menghilangkan warna (mendekolorisasi) Orange II. Proses dekolorisasi maksimum Orange II dengan konsentrasi awal 0,1 g/1 tercapai setelab masa inkubasi 168 jam, dengan tingkat dekolorisasi sebesar 99,24%. Dekolorisasi Orange II oleh jamur Penicillium sp. L2K bukan disebabkan oleh mekanisme penyerapan, tetapi karena biotransformasi Orange II menjadi senyawa lain. Hal ini ditunjukkan oleh warna pelet pada akhir inkubasi (168 jam) yang tidak berubah menjadi warna Orange II, melainkan sama dengan warna pelet yang tidak ditambabkan zat warna Orange II (blanko). Pembentukan senyawa-antara hasil penguraian Orange II dibuktikan oleh peningkatan nilai absorbans pada panjang gelombang 228 mn, terbentuknya 5 spot pada analisis KL T dan 7 puncak pada analisis KCKT. Hasil analisis KCKT menunjukkan babwa senyawa I basil penguraian Orange II mempunyai waktu retensi yang hampir sama dengan medium pertumbuhan. Oleh sebab itu perlu dilakukan pemisahan hasil degradasi Orange II dari medium pertumbuban. Hasil penguraian Orange II dapat dipisabkan dari medium pertumbuhan dengan menggunakan metode ekstraksi fase-padat (SPE), dengan elusi sampel dari kolom menggunakan 2 ml 85% metanol dalam 0.1 % trietilamina dalam air. Senyawa-antara basil penguraian Orange II yang terpisab dengan baik pada tR 2'15" dan A,m>b 225 mn (senyawa I), IR 2'45" dan Amw 269 nm (senyawa 2), lR 4'15" dan Am,h 227 nm (senyawa 3), IR 4'39" dan Am,k, 260 nm (senyawa 4), lR 7'54" dan Amw 238 nm (senyawa 5), IR 18'15"dan Amw 227 nm (senyawa 6), dan IR 22'42" dan Amw 227 mn (senyawa 7). Pada akhir masa inkubasi senyawa asal Orange II tidak terdapat lagi dalam medium percobaan, karena tidak ada puncak hasil penguraian Orange II yang waktu retensinya sama dengan waktu retensi Orange II, yaitu IR 6'39" dan Amw 490 nm.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm