Judul: Simulasi Efisiensi Sistem Bonus Malus Hongkong dengan Premi Relatif Bayes pada Asuransi Kendaraan Bermotor
Abstrak: Pada karya ilmiah ini dibahas dugaan frekuensi klaim dan penerapan sistem BonusMalus Hongkong dalam asuransi kendaraan. Sistem ini diaplikasikan pada suatu portofolio untuk menghitung premi relatif Bayes dengan meminimumkan fungsi kerugian kuadratik, sehingga dihasilkan premi yang lebih wajar dibandingkan dengan premi yang sudah ditentukan oleh sistem. Kemudian, dilihat pengaruh frekuensi klaim pada nilai premi relatif terhadap efisiensi sistem Bonus Malus. Data yang digunakan adalah data asuransi kendaraan di New South Wales, Australia dari tahun 2004 sampai 2005. Dari sistem diperoleh besar premi relatif di setiap level. Level premi pertama (state 0) adalah level premi termurah. Level premi terakhir (state 5) adalah level premi termahal. Berdasarkan hasil perhitungan, premi relatif Bayes memberikan premi termurah pada level 0 sebesar 82.89% dan premi termahal pada level 5 sebesar 269.02%, dengan nilai efisiensi sebesar 19.21% pada saat rata-rata frekuensi klaim sebesar 0.07275.
Keyword: frekuensi klaim, premi relatif Bayes, rantai Markov, sistem Bonus-Malus

Judul: Perbandingan Premi Bonus Malus Dua Tipe Klaim yang Batasannya Dibedakan Menggunakan Metode Bayes
Abstrak: Asuransi merupakan perjanjian antara dua belah pihak yakni pihak perusahaan asuransi dan pihak pemegang polis. Pihak perusahaan asuransi berjanji untuk mengganti kerugian finansial yang akan dihadapi oleh pihak pemegang polis dengan syarat pihak pemegang polis harus membayarkan cicilan berupa premi kepada pihak perusahaan asuransi. Asuransi terdiri atas asuransi jiwa dan asuransi non jiwa. Premi untuk asuransi jiwa biasanya konstan pada setiap periode pembayaran. Sedangkan beberapa asuransi non jiwa memiliki fitur spesial yang dikenal dengan sistem bonus malus yang mengatur pembayaran premi tidak selalu konstan. Premi menggunakan sistem bonus malus ditentukan berdasarkan sejarah klaim pada periode sebelumnya. Apabila pemegang polis tidak memiliki klaim pada periode sebelumnya maka premi yang akan dikeluarkan akan berkurang dibandingkan dengan periode sebelumnya yang dikenal dengan bonus. Sedangkan apabila pemegang polis memiliki klaim pada periode sebelumnya maka premi yang akan dikeluarkan akan semakin bertambah dibandingkan periode sebelumnya yang dikenal dengan malus. Perhitungan bonus dan malus telah banyak dikaji berdasarkan banyaknya klaim, ukuran klaim, dan ada pula yang memberikan batasan pada ukuran klaim. Tesis ini bertujuan untuk membahas model penentuan premi yang besar klaimnya diklasifikasikan menjadi dua kelompok yakni di bawah dan di atas nilai batasan menggunakan metode Bayes. Kebaruan dari tesis ini yakni mengkaji pengaruh perubahan nilai batasan terhadap perubahan harga premi. Terdapat tiga nilai batasan yang digunakan pada karya ilmiah ini yakni diasumsikan sebesar 274, 500, dan 3755. Nilai batasan tersebut dipilih secara berturut-turut dari nilai rata-rata dikurangi dengan setengah dari simpangan baku, mengikuti penelitian sebelumnya, dan nilai rata-rata ditambah dengan setengah dari simpangan baku. Banyaknya klaim diasumsikan mengikuti sebaran Poisson (𝜃). Banyaknya klaim yang ukuran klaimnya berada di atas nilai batasan diasumsikan mengikuti sebaran binomial (𝑥,𝑝). Terdapat dua asumsi sebagai informasi awal pada metode Bayes. Asumsi pertama menyatakan bahwa seluruh pemegang polis memiliki peluang yang sama untuk mengajukan klaim. Asumsi kedua menyatakan bahwa seluruh pemegang polis dengan klaim 𝑥 memiliki peluang yang sama untuk mengajukan klaim di atas nilai batasan. Asumsi pertama mengakibatkan 𝜃 menjadi realisasi suatu peubah acak yang memiliki sebaran, dalam penelitian ini diasumsikan menyebar eksponensial (𝜆). Sedangkan asumsi kedua mengakibatkan 𝑝 menjadi realisasi suatu peubah acak yang memiliki sebaran, dalam penelitian ini diasumsikan menyebar beta (𝛼,𝛽). Terdapat simulasi untuk mengkaji pengaruh perubahan nilai batasan terhadap perubahan harga premi. Simulasi dilakukan menggunakan data dari website Faculty of Business and Economics, Macquarie University, Sydney, Australia dengan total nasabah sebanyak 67856. Penentuan penduga parameter (𝜆,𝛼,𝛽) menggunakan software Mathematica 9.0. Uji khi-kuadrat digunakan untuk melihat kesesuaian sebaran data yang sebenarnya dengan sebaran dugaan. Hasilnya bahwa sebaran data sebenarnya sesuai dengan sebaran dugaan. Kesimpulan yang diperoleh adalah perubahan nilai batasan dan perbedaan banyaknya klaim yang ukuran klaimnya di atas nilai batasan tidak berpengaruh secara signifikan terhadap perubahan harga premi. Akan tetapi, banyaknya klaim berpengaruh secara signifikan terhadap perubahan harga premi.
Keyword: bonus-malus, nilai kritis, metode Bayes

Judul: Trichomonas Gallinae Penyebab Trichomonosis Pada Unggas
Abstrak: Trichomonas gallinae adalah protozoa yang bergerak aktof dengan keempat flagella yang mempunyai layar dan pada salah satu sisinya terdapat membran seperti sirip ikan yang berombak. Spesies dari genus Trichomonas ini mempunyai arti penting pada unggas, karena dapat menyebabkan infeksi pada alat pencernaan bagian atas.
Keyword: