Judul: Komposisi dan Kelimpahan Fitiplankton Serta Produktivitas Primer, di Segara Anakan, Cilacap, Jawa Tengah
Abstrak: Penelitian mengenai komposisi dan kelimpahan serta produktivitas primer fitoplankton di perairan Segara Anakan, dilakukan dengan empat kali masa pengamatan (MP) di lapang, yaitu MP 18-21 Juni 1983, MP2 27-10 Juli 1983, MP3 31 Juli-2 Agustus 1983, dan MP4 MP4 28-31 Agustus 1983. Segera setelah pengamatan di lapang dilanjutkan pengamat- an di laboratorium. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui komposisi dan kelimpahan serta produktivitas primer perairan. Disamping itu dipelajari juga hubungan beberapa kualitas air dengan kelimpahan dan produktivitas primer, serta hubungan morphoedaphic index (MEI) dengan produktivitas primer. Sekurang-kurangnya didapatkan 51 genus fitoplankton di perairan Segara Anakan, dengan perincian 26 genus Class Bacillariophyceae, 16 genus Class Chlorophyceae, 5 genus Class Cyanophyceae, dan 4 genus Class Dynophyceae. Dari keempat Class ini, Bacillariophyceae merupakan fitoplank- ton yang terbanyak didapatkan (3804/l = 91,94 %). ...
Keyword: 

Judul: Hubungan Antara Produktivitas Primer Fitoplankton Dengan Unsur Hara Pada Kedalaman Secchi Di Perairan Waduk Koto Panjang, Riau
Abstrak: Waduk PLTA Koto Panjang merupakan hasil pembendungan dari beberapa buah sungai, dengan luas genangan sekitar 12.400 Ha yang meliputi wilayah provinsi Riau dan Sumatera Barat. Waduk ini mempunyai fungsi utama sebagai pembangkit listrik dan pengendali banjir. Peningkatan aktifitas manusia yang memanfaatkan perairan waduk seperti, pembukaan lahan pertanian, transportasi air, perikanan budidaya, industri kecil, dan pariwisata. Telah menimbulkan dampak negatif dengan terjadi erosi, sedimentasi, dan eutrofikasi menyebabkan penurunan kualitas perairan. Fitoplankton sebagai organisme air penghasil oksigen melalui proses fotosintesis, keberadaannya rentan terhadap perubahan kualitas air tempat ia berada. Apabila kondisi lingkungannya buruk akan menyebabkan menurunnya produktivitas primer perairan. Penelitian ini dilakukan pada bulan Juli sampai Agustus 2006. Penelitian dilakukan setiap 7 hari sekali dengan 4 kali ulangan. Lokasi penelitian, yaitu: Stasiun I, Keramba Jaring Apung dan Stasiun II, Out let waduk. Setiap stasiun penelitian dibagi menjadi 4 kedalaman inkubasi, didasarkan pada kedalaman Secchi, yaitu: permukaan perairan, ½ Secchi, Secchi, dan 1 meter di bawah Kedalaman Secchi. Rancangan percoban yang digunakan adalah rancangan acak lengkap kelompok 1 faktor. Data yang di peroleh dianalisis dengan regresi tunggal dan berganda untuk mengetahui seberapa besar hubungan yang terjadi. Hasil penelitian menunjukkan konsentrasi unsur hara (N-NO3, N-NO2, N-NH3 dan PO4-P) mendukung kehidupan organisme perairan. Fitoplankton yang ditemukan sebanyak 37 genera yang mewakili 6 kelas, yaitu: Chlorophyceae 16 genera, Cyanophyceae 12 genera, Bacillariophyceae 5 genera, Xanthophyceae 2 genera, Dinophyceae 1 genera, dan Chrysophyceae 1 genera. Dimana jumlah kelimpahan individu pergenara terbanyak adalah dari kelas Cyanophyceae. Untuk keanekaragaman dalam kategori sedang, keragaman cukup tinggi dan tidak ada organisme yang dominan.
Keyword: 

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: