Judul: Pendugaan Parameter Model Dinamik dengan Metode Median Absolute Deviation dan Bisquare M-Estimation
Abstrak: Metode Least Square (LS) merupakan salah satu metode pendugaan parameter yang mudah terpengaruh terhadap kehadiran pencilan. Oleh karena itu diperlukan metode alternatif yang tahan terhadap kehadiran pencilan, yaitu metode robust. Metode robust yang digunakan pada karya ilmiah ini adalah metode Median Absolute Deviation (MAD) dan Bisquare M-Estimation. Parameter yang diduga yaitu parameter model tunggal dinamik Gompertz dan parameter model sistem dinamik SEIV (Susceptible - Exposed - Infected - Vaccinated) dengan data hipotetik yang dibangkitkan melalui software Wolfram Mathematica 10. Nilai SMAPE (Symmetrical Mean Absolute Percentage Error) digunakan untuk mengukur keakuratan pendugaan parameter. Metode Bisquare M-Estimation relatif lebih baik dari metode LS dan MAD pada data dengan pencilan. Ketiga metode dapat diterapkan pada data tanpa pencilan.
Keyword: data tanpa pencilan, Data hipotetetik, model epidemi SEIV

Judul: Pendugaan Parameter Model Dinamik dengan Metode Median Absolute Deviation dan GM-S1S.
Abstrak: Parameter dari suatu model dinamik yang belum diketahui nilainya dapat diduga dengan menggunakan metode Least Square (LS). Metode LS adalah metode yang paling umum digunakan dalam pendugaan parameter. Namun, metode ini memiliki kelemahan yaitu sangat sensitif terhadap pencilan. Metode robust adalah metode yang dapat mengatasi kelemahan itu. Metode Median Absolute Deviation (MAD) dan GM-S1S cukup baik dalam melakukan pedugaan parameter untuk jenis data tanpa pencilan maupun dengan pencilan. Pada karya ilmiah ini, pendugaan parameter dilakukan dengan menggunakan data hipotetik model dinamik Gompertz dan SIR (Susceptibles, Invectives, Recovered). Keakuratan pendugaan parameter pada model dinamik diukur dengan Symmetrical Mean Absolute Percentage Error (SMAPE) dan divisualisasikan ke dalam boxplot. Metode GM-S1S relatif lebih baik dalam pendugaan parameter dibanding metode MAD, untuk data pencilan. Ketiga metode baik digunakan pada data dengan tanpa pencilan.
Keyword: GM-S1S, Least Square, Median Absolute Deviation, pencilan, robust

Judul: Pengusahaan tanaman teh di P.T. Perkebunan XII cianten, bogor
Abstrak: Sejarah menyebutkan bahwa Teh (Camellia sinensis) pada mulanya hanya terdapat didataran Asia perbatasan negara negara Muangtai, Burma, India, Laos, Kamboja, dan Cina yang berupa vegetasi hutan liar di wilayah dengan sifat keadaan tanah dan iklim seragam yang baik bagi pertumbuhan teh secara alami. - Cina merupakan negara yang pertama kali mengguna- kan teh sebagai bahan minuman. Buku "Pen Tsao" di ja- man kerajaan Shen Nung pada tahun 2737 SM antara lain telah menulis mengenai teh sebagai hidangan bagi para raja raja di negeri Cina. Pada tahun 780 seorang pe nulis dan ahli tentang teh bernama Lu Yu dalam bukunya yang berjudul "Cha Ching" telah menguraikan mengenai pertanaman teh, cara pemeliharaan, pemetikan daun, pe- ngolahan dan me amu teh sebagai minuman. - Akhir abad keenam teh telah mulai dikenal di ne geri Jepang. Pada tahun 1738 Soichiro Nagatani menemu kan sistim pengolahan teh hijau, dan sejak itu tanaman teh tumbuh dan berkembang dalam suatu areal perkebunan luas. ...
Keyword: