Judul: Application of Randu Honey Prebiotic For  Growth Performance and Immune Responses of Tilapia Infected by Streptococcus  agalactiae
Abstrak: Peningkatan produksi budidaya ikan nila dapat dicapai dengan penerapan sistem budidaya intensif, namun sistem budidaya intensif dapat meningkatkan resiko serangan penyakit. Penyakit utama dalam budidaya ikan nila adalah streptococcosis yang disebabkan oleh bakteri Streptococcus agalactiae. Salah satu upaya yang dapat dilakukan untuk mengatasi masalah tersebut yaitu dengan meningkatkan respons imun menggunakan prebiotik. Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh aplikasi prebiotik madu randu dengan dosis yang berbeda terhadap kinerja pertumbuhan dan respons imun ikan nila yang diinfeksi S. agalactiae. Penelitian terdiri atas empat perlakuan yaitu kontrol (tanpa pemberian prebiotik madu randu), prebiotik madu randu 0.5%, 0.75%, dan 1%. Ikan nila merah berukuran 5.64 ± 0.09 cm dipelihara menggunakan hapa di kolam dengan padat tebar 50 ekor m-3 . Ikan diberi pakan pelet komersial yang telah diperkaya prebiotik madu sesuai perlakuan selama 80 hari, kemudian ikan dipindah ke akuarium berukuran 60x30x40 cm³ dengan padat tebar 15 ekor/akuarium dan diuji tantang dengan S. agalactiae. Parameter yang diamati meliputi tingkat kelangsungan hidup, laju pertumbuhan spesifik, rasio konversi pakan, kadar hemoglobin, kadar hematokrit, total eritrosit, total leukosit, aktivitas fagositosis, dan respiratory burst. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemberian prebiotik madu dapat meningkatkan kinerja pertumbuhan dan respons imun ikan nila yang diinfeksi dengan S. agalactiae dengan hasil terbaik pada perlakuan prebiotik madu 1%.
Keyword: Prebiotik, Madu Randu, Oreochromis sp., Streptococcosis, Streptococcus agalactiae

Judul: Aplikasi Prebiotik Madu Randu untuk Meningkatkan Kinerja Pertumbuhan dan Status Kesehatan Benih Ikan Nila yang Dipelihara di Hapa
Abstrak: Salah satu upaya untuk meningkatkan kinerja pertumbuhan dan status kesehatan ikan adalah melalui pemberian prebiotik. Madu randu sebagai sumber prebiotik dengan kandungan oligosakarida berupa FOS 14,76% dan inulin 6,60% telah diketahui dapat menstimulasi pertumbuhan bakteri probiotik untuk meningkatkan kinerja pertumbuhan dan status kesehatan ikan nila. Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh pemberian madu randu melalui pakan dalam meningkatkan kinerja pertumbuhan dan status kesehatan benih ikan nila yang dipelihara pada kondisi lapang di hapa. Penelitian ini menggunakan empat perlakuan yaitu kontrol (tanpa prebiotik madu randu) dan penambahan madu randu melalui pakan dengan dosis 0,5%, 0,75% dan 1%. Ikan nila berukuran panjang rata-rata (5,64 ± 0,09) cm dan bobot rata-rata (3,07 ± 0,046) g, dipelihara di hapa ukuran 2x1x1 m dan diberi pakan perlakuan selama 30 hari dengan padat tebar 50 ekor/m3. Parameter yang diamati meliputi pertumbuhan panjang, pertumbuhan bobot, laju pertumbuhan spesifik, jumlah konsumsi pakan, rasio konversi pakan, tingkat kelangsungan hidup, total eritrosit, kadar hemoglobin, kadar hematokrit, total leukosit, aktivitas fagositosis, respiratory burst dan total kelimpahan bakteri di usus ikan nila. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemberian prebiotik madu randu melalui pakan mampu meningkatkan kinerja pertumbuhan dan status kesehatan ikan nila dengan dosis terbaik pada perlakuan prebiotik madu randu 1%.
Keyword: Nile tilapia, bacterial abundance, growth performance, honey, health status

Judul: Perbandingan Knowledge Graph dan Conceptual Graph sebagai Metode Representasi Teks
Abstrak: To capture the knowledge or information of a writing, it is easier from images or graphics than it is from texts or tables. Texts are represented by Knowledge Graph (KG) and Conceptual Graph (CG) in mathematical methods. This paper compares KG and CG in representing text based on aspects of the processes, the graph structures, and the long term goals. Based on the aspects of the processes, KG is more simple and objective than CG because KG has limited relationships. Based on the graph structures, CG is more easily to be understood than KG because CG’s relationships can taken from word of the sentence. Based on the long terms, KG method is believed to be a potential method for developing automatic text abstraction systems.
Keyword: