Judul: Predicting El Nino Index by Using Quantile Mapping Approach in Sea Surface Temperature Data
Abstrak: El Nino adalah fenomena perubahan iklim secara global yang diakibatkan oleh memanasnya suhu permukaan air laut Pasifik bagian timur. Dampak dari El Nino adalah pemanasan suhu dan berkurangnya curah hujan di Indonesia, sehingga dapat mengakibatkan kekeringan. Dampak El Nino dapat diminimalisir dengan memprediksi indikator dari parameter suhu permukaan laut di daerah Nino 3.4. Banyak peneliti telah mencoba untuk membangun model prediksi suhu permukaan air laut, salah satunya adalah ECMWF dimana Lembaga yang memproduksi dan menyebarkan model prediksi. Namun demikian, model prediksi tersebut masih mengandung beberapa bias bila dibandingkan dengan data observasi yang dihasilkan oleh HadISST. Penelitian ini bertujuan untuk mengoreksi model prediksi ECMWF di daerah Nino 3.4 menggunakan koreksi bias statistik dengan pendekatan quantile mapping. Hasil penelitian menunjukkan bahwa koreksi bias statistik mampu memperbaiki 60% mean dan 100% standar deviasi data ECMWF pada tahun 2013-2018. Selain itu, metode quantile mapping efektif digunakan untuk mengoreksi bias data prediksi ECMWF di derah Nino 3.4 pada lead time ke-1 hingga ke-4 serta pada bulan November-Juni.
Keyword: El Nino, Quantile Mapping, Statistic Correction Bias

Judul: Verifikasi model prediksi anomali konveksi/curah hujan di atas Indonesia berdasarkan anomali suhu permukaan Laut Pasifik Tropik
Abstrak: Prediksi iklim di kawasan Indonesia yang berkaitan dengan fenomena ENSO (El Nino and The Sourhern Oscillation) menjadi penting mengingat sektor pertanian sangat bergantung pada jumlah air yang ctiterima selama musim hujan. Penelitian mengenai model prediksi iklim telah dilakukan dengan menggunakan data ti111e series OLR (Out-going Longwm,e Radiation) di alas lautan Indonesia dan suhu permukaan laut Pasifik Tropik. Dalam penelitian ini dipelajari hubungan antara cural1 hujan dan OLR menurut tipe pola hujan dan tipe iklim Oldeman di Indonesia, serta pola OLR pada wilayah yang didominasi oleh lautan atau daratan (5°x 5°), dan melakukan verifikasi untuk mendapatkan faktor koreksi dari model prediksi OLR yang dikelompokkan dalam tahun nonnal, El Nino dan La Nina. Seeara keseluruhan asumsi kehomogenan ragam pada hubungan antara curah hujan dan OLR tidal, dipenuhi. sehingga dilakukan analisis regresi lerboboti. Pola OLR dengan resolusi spasial 5°x 5° pada wilayah yang didominasi lautan lebih tinggi dibandingkan dengan yang didominasi oleh daratan. Korelasi yang tinggi antara cural1 hujan dan OLR menurul tipe pola hujan terdapat pada pola hujan monsun (r = 0.667), sedangkan pola hujan lokal memptmyai korelasi terendah (r = 0.205). Sementara pada tipe iklim OldemaiL korelasi tcrtinggi terdapat pada tipe iklim D4 (r = 0. 715) dan terendal1 pada tipe iklim CJ (r = 0.21). Pada tipe iklim Oldeman juga dilakukan analisis regresi dengan peubah du111111y untuk menggabungkan persamaan, sehingga untuk setiap tipe iklim utarna mempunyai salu persainaan. Pada gabungan antar tipe iklim utama diperoleh persamaan untuk gabungan tipe iklim A, B, dai1 C. Keakura!311 prediksi OLR di musim hujan akan mempunyai nilai tertinggi pada bulan Oktober (0.752,; R',; 0.911), sedangkan di musim kemarau diwakili oleh bulan Juli (0.764,; R2 ,; 0.926) pada talmn nomial dan La Nina serta bulan Agustus (0.776,; R2,; 0.889) pada tahun El Nino. Pada pcralihan rnusim kcrnarau ke rnusim lmjan (September), keakuratan prediksi mencapai nilai yang tertinggi dengan kisaran 0.796 - 0.945. Sebaliknya pada peralihan musim hujan ke musin1 kernarnu (April) dihasilkan keakuratan yang rendah dengan kisaran 0.582 - 0.785.
Keyword: 

Judul: Case Study of Gallbladder Mucocele and Treatment Used In Small Animals
Abstrak: Gallbladder mucocele (GM) is defined as distention of the gallbladder caused by an inappropriate accumulation or deposition of high concentrations of bile. The purpose of this case study is to study GM conditions in small animals and to report the clinical sign and characteristics of GM through the sonogram interpretation and blood chemistry test evaluation, and studies related to the therapy given and other treatments recommended. A 14-year-old Toy Poodle dog has been diagnosed with severe GM and cholecystitis. No pain signs were shown during the physical examination as asymptomatic is a common characteristic in the early stage of biliary related diseases. In this study Abdominal ultrasonography interpretation and blood chemistry evaluation was conducted in 2021-2022 and analyzed as a secondary data source. Ultrasonography results showed presence of hyperechoic, immobile deposits in gallbladder accompanied by wall thickening and enlarged in size, followed by a significant increase in the enzyme alkaline phosphatase (ALP). This study has summarized mainly the diagnosis and treatments of GM in small animals and suitable alternatives treatments were recommended to encounter the GM conditions in small animals. The effectiveness of combined therapy shows the positive impact on the patient, the condition of GM has been under control.
Keyword: ultrasound, gallbladder, biliary sludge, abdominal ultrasonography