Judul: Permudaan Alam Shorea leprosula Miq. Pada Berbagai Kelerengan dan Tutupan Kanopi di Gunung Dahu, Bogor
Abstrak: S. leprosula merupakan salah satu jenis dari famili Dipterocarpaceae yang penting sehingga perlu dijaga kelestariannya. Hutan Penelitian Gunung Dahu adalah hutan dipterocarpaceae buatan yang memiliki kelerengan, topografi, dan tutupan kanopi yang beragam. Oleh karena itu perlu diketahui pengaruh kelerengan dan tutupan kanopi terhadap regenerasi S. leprosula untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang mendukung dan menghambat regenerasi alami S. leprosula di Hutan Penelitian Gunung Dahu. Kelimpahan regenerasi diamati pada plot yang telah mengalami pembungaan sebelumnya. Data semai dan pancang diambil menggunakan metode sensus di setiap kelerengan. Parameter yang digunakan adalah tinggi dan diameter semai serta kondisi lingkungan yaitu ketebalan serasah, kelerengan, dan tutupan kanopi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kelerengan datar dengan tutupan kanopi rindang memiliki jumlah semai terbanyak dan pertumbuhan yang terbaik di setiap plot penelitian. Sebaran tinggi dan diameter yang tidak merata menunjukkan perlunya perlakuan silvikultur seperti pemeliharaan yang perlu diterapkan.
Keyword: kelerengan, permudaan alam, pertumbuhan, Shorea leprosula, tutupan kanopi, canopy cover, growth, natural regeneration, Shorea leprosula, slope

Judul: Potensi Regenerasi alami Shorea leprosula Miq. di Hutan Penelitian Gunung Dahu, Leuwiliang, Kabupaten Bogor.
Abstrak: Pembangunan hutan tanaman merupakan salah satu upaya konservasi ex-situ. Pengelolaan hutan tanaman lestari salah satu indikatornya adalah terciptanya regenerasi alami yang dicirikan pertumbuhan permudaan alami dan keanekaragaman jenisnya. Hutan Penelitian Gunung Dahu merupakan salah satu bentuk pembangunan hutan tanaman Dipterocarpaceae yang memiliki potensi regenerasi alami. Penelitian ini bertujuan mengkaji potensi regenerasi alami dan faktor lingkungan yang mempengaruhi regenerasi S. leprosula di Hutan Penelitian Gunung Dahu. Hasil penelitian menunjukkan regenerasi alami pada petak 2 dan petak 5 memiliki jumlah terbanyak dengan keterbukaan tajuk 20 %  25 %. Ketinggian tempat kurang mendukung regenerasi alami S. leprosula. Regenerasi alami tingkat semai ditemukan dalam jumlah yang banyak, namun tingkat pancang ditemukan dalam jumlah yang sedikit.
Keyword: Hutan Penelitian Gunung Dahu, regenerasi alami, S. leprosula

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: