Judul: Regional Typology and Spatial Dependent Driving Factors of Poverty in Gowa Regency
Abstrak: Salah satu tantangan dalam pembangunan wilayah adalah masalah kemiskinan. Kemiskinan di Indonesia cenderung lebih tinggi pada wilayah perdesaan dibandingkan wilayah perkotaan. Dalam upaya penanggulangan kemiskinan, dibutuhkan analisis yang dapat memberikan informasi secara spesifik mengenai tipologi suatu wilayah, sebaran dan pola kemiskinan serta faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan untuk menghasilkan rekomendasi kebijakan yang tepat dalam mereduksi kemiskinan. Penelitian ini berfokus pada kemiskinan di wilayah perdesaan Kabupaten Gowa. Tujuan penelitian ini adalah: 1) Menganalisis tipologi wilayah berdasarkan karakteristik masing-masing desa di Kabupaten Gowa; 2) Mengidentifikasi sebaran dan pola spasial kemiskinan di seluruh wilayah perdesaan Kabupaten Gowa; 3) Mengidentifikasi keragaman spasial faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan di wilayah perdesaan Kabupaten Gowa. 4) Menyusun rekomendasi kebijakan dalam upaya mereduksi kemiskinan di Kabupaten Gowa berdasarkan tipologi wilayahnya. Metode penelitian yang digunakan adalah: 1) Cluster Analysis; 2) Analisis Spatial Autocorrelation (Global Morans Index dan Local Indicators of Spatial Autocorrelation); 3) Analisis Geographically Weighted Regression (GWR). Hasil penelitian menunjukkan tipologi wilayah perdesaan di Kabupaten Gowa dibagi menjadi 3 klaster dengan karakteristik yang berbeda-beda. Klaster 1 beranggotakan 67 desa dengan tipologi kemiskinan yang rendah. Klaster 2 beranggotakan 23 desa dengan tipologi kemiskinan yang sedang dan klaster 3 beranggotakan 31 desa dengan tipologi kemiskinan yang tinggi; Hasil penelitian juga menunjukkan terdapat pola dan sebaran spasial kemiskinan di perdesaan Kabupaten Gowa yang bersifat mengelompok (clustered). Sebanyak 17 desa tegolong dalam kategori high-high, 2 desa tergolong dalam kategori low-high, 14 desa tegolong dalam kategori low-low dan 4 desa termasuk dalam kategori high-low. Studi ini juga menunjukkan bahwa variabel-variabel yang diduga berpengaruh terhadap kemiskinan di Kabupaten Gowa memiliki pengaruh yang beragam pada setiap desa. Lima variabel yang memiliki pengaruh yang paling kuat dalam mereduksi kemiskinan di wilayah perdesaan Kabupaten Gowa yaitu Rasio Fasilitas Kesehatan, Dana Desa Bidang Pembangunan Desa, Dana Desa Bidang Pelaksanaan Pemerintahan Desa, Jumlah Toko/Warung Kelontong, dan Jumlah Keluarga Pengguna Listrik PLN. Rekomendasi kebijakan upaya pengentasan kemiskinan di Kabupaten Gowa yaitu dengan memprioritaskan program penanggulangan kemiskinan pada desa-desa yang tergolong kedalam klaster 2 dan 3 serta desa-desa yang tergolong kedalam kategori high-high dan high-low dengan memperhatikan variabel-variabel yang secara signifikan dapat menurunkan kemiskinan.
Keyword: Cluster Analysis, Spatial Autocorrelation, Moran's Global Index, Local Indicators of Spatial Autocorrelation

Judul: Distribution and Spatial Dependent Driving Factors of  Poverty in Tegal Regency
Abstrak: Kemiskinan merupakan salah satu masalah sosial yang ada di Indonesia. Keragaman faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan penting untuk dianalisis dalam upaya penanggulangan kemiskinan. Setiap wilayah memiliki kondisi yang berbeda-beda secara, begitupula sebaran dan pola kemiskinannya. Sehingga penting untuk menganalisis sebaran pola serta faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan di suatu wilayah secara spesifik. Penelitian ini berfokus pada analisis terkait kemiskinan 287 desa dan kelurahan di Kabupaten Tegal. Tujuan penelitian ini adalah: 1) Menganalisis sebaran dan pola spasial kemiskinan di Kabupaten Tegal Tahun 2022; 2) Menganalisis keragaman spasial faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan secara spesifik lokasi desa/kelurahan di Kabupaten Tegal; 3) Menyusun alternatif kebijakan untuk mengurangi kemiskinan di Kabupaten Tegal. Metode penelitian yang digunakan adalah: 1) Analisis Spatial Autocorrelation (Global Morans Index dan Local Indicators of Spatial Autocorrelation); 2) Analisis Geographically Weighted Regression (GWR dan analisis deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan terdapat autokorelasi spasial kemiskinan di Kabupaten Tegal yang bersifat bergerombol (clustered). Sebanyak 28 desa /kelurahan termasuk dalam klaster high-high, 9 desa/kelurahan termasuk kedalam klaster high-low, 5 desa/kelurahan termasuk kedalam klaster low-high dan 87 desa/kelurahan termasuk kedalam klaster low-low. Studi ini juga menunjukkan bahwa variabel-variabel yang diduga berpengaruh terhadap kemiskinan di Kabupaten Tegal memiliki pengaruh yang beragam pada setiap desa/kelurahan. Terdapat lima variabel yang memiliki pengaruh yang paling kuat dalam mereduksi kemiskinan di wilayah perdesaan Kabupaten Gowa yaitu Rasio Fasilitas Kesehatan, Jumlah Kelompok Tani, Rasio Fasilitas Pendidikan, Luas Lahan Pertanian dan Jumlah Toko/Warung Kelontong. Alternatif kebijakan upaya pengentasan kemiskinan di Kabupaten Tegal yaitu dengan memprioritaskan program penanggulangan kemiskinan pada desa-desa yang termasuk kedalam klaster high-high dan high-low dengan memperhatikan variabel-variabel yang secara signifikan dapat menurunkan kemiskinan.
Keyword: Spatial Autocorrelation, Moran's Global Index, Local Indicators of Spatial Autocorrelation (LISA)

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: