Judul: Production Ecology and Physiology of Rubber Tree from Several Tapping Frequency and Stimulant Applications in Low Tapping Frequency System
Abstrak: Tanaman karet (Hevea brasiliensis) merupakan salah satu tanaman perkebunan yang menjadi sumber devisa Indonesia. Fluktuasi harga karet yang terjadi pada beberapa tahun terakhir menyebabkan kondisi usaha tani karet kurang menggairahkan. Salah satu pendekatan yang dapat dilakukan untuk meningkatkan pendapatan petani yaitu menurunkan biaya produksi dengan efisiensi biaya pada kegiatan tenaga kerja penyadapan. Pengoptimalan produksi dapat dilakukan dengan penggunaan sistem sadap yang tepat, selain itu penggunaan metode lain seperti peramalan juga dapat dilakukan untuk dapat dijadikan acuan dalam penyusunan rencana kerja. Penelitian ini bertujuan untuk meramal produksi tanaman karet menggunakan Artificial Neural Network (ANN) serta mengetahui respon tanaman karet pada sistem penyadapan frekuensi rendah. Penelitian dilaksanakan dalam dua kegiatan percobaan, yaitu percobaan pertama mengenai peramalan produksi tanaman karet menggunakan program ANN dan percobaan kedua mengenai pelaksanaan penyadapan intensitas rendah di lapangan. Pada percobaan pertama, prosedur analisa menggunakan data-data sekunder yang meliputi data klimatik, biotik, dan teknologi budidaya. Tahapan yang dilakukan yaitu perancangan, training, dan pengujian arsitektur data ANN. Percobaan kedua dilakukan di Kebun Percobaan dan Laboratorium Pusat Penelitian Karet Sembawa, Sumatera Selatan pada bulan Juli 2020 hingga Juni 2021. Tanaman karet yang digunakan adalah klon BPM 24, IRR 112, dan IRR 118 yang ditanam pada tahun 2010 dengan jarak tanam 6 m x 3 m. Rancangan yang digunakan yaitu petak tersarang (nested design) dengan dua faktor. Faktor pertama yaitu frekuensi penyadapan dan faktor kedua adalah frekuensi aplikasi stimulan etepon, dimana frekuensi aplikasi stimulan tersarang pada frekuensi sadap. Parameter yang diamati meliputi produksi, lilit batang, konsumsi kulit, indeks penyumbatan, diagnosa lateks (kadar sukrosa, tiol, fosfat anorganik), total solid content, persentase kering alur sadap, kadar air tanah, serta kondisi iklim. Hasil percobaan pertama menunjukkan bahwa peramalan produksi tanaman karet dapat dilakukan dengan program ANN dan faktor yang paling berpengaruh terhadap produksi berdasarkan skenario terbaik adalah data curah hujan, hari hujan, hari sadap efektif dan populasi tanaman. Pada percobaan kedua, penyadapan dengan intensitas rendah, faktor frekuensi sadap dan frekuensi stimulan berpengaruh pada beberapa parameter pengamatan, namun interaksi kedua faktor tersebut hanya berpengaruh terhadap parameter konsumsi kulit pada klon IRR 118. Penurunan produksi klon BPM 24 dan IRR 112 secara umum lebih besar dibandingkan dengan klon IRR 118. Penurunan ini dapat dikompensasi dengan pemberian aplikasi stimulan 18-21/y. Dengan demikian, sadap frekuensi rendah diikuti dengan pemberian stimulan dapat digunakan untuk mengurangi biaya tenaga kerja tanpa dampak yang besar pada penuruan produksi karet total., Rubber tree (Hevea brasiliensis) is one of plantation crops which is a source of foreign exchange for Indonesia. Fluctuations in rubber prices that have occurred in recent years have made rubber farming less attractive. One approach that can be taken to maintain farmer income is to reduce production costs with cost efficiency in tapping labor, for example reducing the tapping frequency, by changing the tapping every 3 days (d3) to 4 (d4), 5 (d5), 6 (d6), or even 7 (d7) a day. Optimization the production can be done by using the proper tapping system, besides that, the use of other methods such as forecasting can also be done which can be used as a reference in the work plan. This study aims to predict the
Keyword: ANN; klon karet; lateks; LTF; penyadapan, ANN; rubber clone; latex; LTF; tapping

Judul: Prediction of Rubber Plantation  Productivity Using Sentinel-2A Satellite Imagery in PT. Perkebunan Nusantara III
Abstrak: Karet merupakan komoditas penting di Indonesia dengan sumbangan ekspor yang tinggi dan kegunaannya sebagai bahan baku berbagai industri. Hal ini perlu digunakan sebagai kesempatan untuk memperbarui penggunaan penginderaan jauh sebagai prediktor produktivitas perkebunan karet. Analisis untuk menguji keterkaitan normalized difference vegetation index (NDVI) dengan produktivitas perkebunan karet dilakukan untuk menentukan keterkaitan antara NDVI median dengan produksi lateks di perkebunan karet. Penelitian ini menggunakan Google Earth Engine sebagai alat untuk memperoleh nilai NDVI dari Sentinel-2A dan diuji keterkaitannya dengan menggunakan pengukuran berdasarkan nilai koefisien determinasi atau R2. Nilai rerata koefisien determinasi yang rendah, yaitu kurang dari 0,5, menunjukkan bahwa nilai NDVI median tidak dapat digunakan sebagai prediktor produktivitas perkebunan karet dalam jangka waktu yang lama, melainkan hanya dalam jangka waktu semusim dan hanya berlaku di beberapa kelompok tertentu, seperti di kelompok meningkat dan lembah Afdeling 1, dan kelompok puncak dan menurun di Afdeling 5, yang mempunyai nilai rerata R2 lebih dari 0,5. Keadaan tersebut disebabkan oleh faktor tutupan awan, jenis klon yang digunakan, dan penggunaan stimulan di perkebunan karet., Rubber is an important commodity in Indonesia with a high export contribution and its use as a raw material for various industries. This needs to be used as an opportunity to renew the use of remote sensing as a predictor of rubber plantation productivity. An analysis to test the relationship between normalized difference vegetation index (NDVI) and rubber plantation productivity was carried out to determine the relationship between median NDVI and latex production in rubber plantations. This research uses Google Earth Engine as a tool to obtain NDVI values from Sentinel-2A and tests the correlation using measurements based on the coefficient of determination or R2 value. The low average value of the coefficient of determination, namely less than 0,5, indicates that the median NDVI value cannot be used as a predictor of rubber plantation productivity over a long period of time, but only over a season and only applies in certain phases, such as in the meningkat and bottom Afdeling 1, and peak and downward phases in Afdeling 5, which have an average R2 value of more than 0,5. This situation is caused by cloud cover, the type of clone used, and the use of stimulants in rubber plantations.
Keyword: karet, ndvi, keterkaitan, prediksi, produktivitas, correlation, rubber, productivity, prediction

Judul: Peluang Partikel Plasma Berada Pada Dimensi Debye Akibat Gangguan Gelombang Elektromagnetik dengan Menggunakan Persamaan Schrödinger
Abstrak: The solution of Schrodinger equations with plasma Coulomb potential in spherical coordinat results solution wave function and energy plasma particle. Electron probability density at Debye length with thermal effect same as ion, which indicates plasma in neutral state. Electromagnetic waves perturbation of an electric field given to result wave function perturbation system. The probability density of plasma particle due to electromagnetic waves perturbation is the largest when an electromagnetic waves frequency 1.41 times the plasma frequency .
Keyword: Schrödinger, plasma, electromagnetic wave