Judul: Perilaku petnai dalam produksi dan penanganan pangan segar di Kabupaten Lampung Barat [Master Tesis]
Abstrak: Food is human basic need, and fulfilling food necessity is human right for everyone. Moreover, food that is consumed must be safe and good quality. Food contamintaed by microbe, chemical substance or heavy metal can be caused by many conditions such as in production and post harvest handling by farmer. Therefore the objective of this research was to analyze farmer's behavior in the production and postharvest management of fresh food (vegetables). Specifically, this research was aimed to: Indentifity socio economic characteristics of the farmers; 2) analyze farmer's knowledge all attitude about Good Agricultural Practices (GAP); 3) analyze the correlationship of fatner's knowledge, attitude and socio economic condition with the behavior in the production and post-harvest management; 4) analyze factors influencing farmer's behavior in production and post harvest management. A survey and cross sectional study design were applied in this study are chosen purposively, ie: Sukarame Village in Balik bukit Subdistrict and Sekincau Village in Sekincau Subdistrict. The sixty respondents ~e chosen randomly using stratified sampling method. The data was analyzed dgscriptively and inferentially. Fresh food farmers in Lampung Barat District had low kjowledge about GAP and also had attitude and behavior that was not appropriate with ~P. Activity in farm group and attitude about GAP had significant correlationship with behaviour in production and post harvest management. The farmer's attitude about GAP h~ bigger influence on the behavior than the activity in farm group.
Keyword: 

Judul: Pengelolaan pangan untuk penanggulangan bencana di Kabupaten Lampung Barat:
Abstrak: Pemenuhan kebutuhan pangan bagi individu, keluarga dan masyarakat adalah merupakan hak azazi. Kebutuhan pangan menjadi lebih penting lagi disaat situasi dan kondisi tidak normal, seperti saat terjadi bencana. Mengingat Kabupaten Lampung Barat yang secara geografis merupakan daerah yang rawan bencana, maka dipandang perlu untuk melakukan penelitian tentang pengelolaan pangan untuk penanggulangan bencana di Kabupaten Lampung Barat. Penelitian ini, secara khusus bertujuan untuk: 1) memetakan wilayah rawan bencana, 2) menghitung ketersediaan pangan aktual, 3) menghitung kebutuhan pangan untuk tanggap darurat bencana, 4) menghitung cadangan pangan pemerintah berbasiskan kesiapsiagaan bencana, 5) Menghitung anggaran yang dibutuhkan Pemerintah untuk pangan guna penanggulangan bencana, 6) merumuskan mekanisme distribusi pangan untuk penanggulangan bencana. Penelitian ini diharapkan dapat menyediakan informasi bagi perumusan kebijakan alternatif daerah yang rawan bencana, terutama Kabupaten Lampung Barat untuk membuat perencanaan pengelolaan pangan untuk penanggulangan bencana sehingga kerawanan pangan ketika bencana terjadi dapat diminimalisir.
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak