Judul: Penerapan Model Linier Campuran Terampat Untuk Pemodelan Bersama (Joint Modeling) Ipk Dan Ketepatan Waktu Lulus Pada Data Berkelompok
Abstrak: Pemodelan data berkelompok dengan beberapa peubah respon harus dapat mengakomodasi korelasi yang terjadi antar amatan dan antar peubah respon. Pemodelan yang tidak mengakomodasi korelasi tersebut akan mengakibatkan galat baku dugaan parameter yang dihasilkan berbias. IPK dan ketepatan waktu lulus merupakan dua peubah yang diduga berasosiasi. Mahasiswa dengan IPK yang tinggi memiliki kecenderungan lulus lebih cepat, begitu juga sebaliknya. FMIPA IPB memiliki delapan departemen dengan karakteristik yang berbeda. IPK dan ketepatan waktu lulus di dalam departemen lebih homogen dibanding antar departemen. Hal ini mengindikasikan data yang dianalisis merupakan data berkelompok (clustered data). Model linier campuran terampat atau generalized linear mixed model (GLMM) merupakan metode analisis yang sesuai dalam kasus ini. Berdasarkan pemodelan bersama yang dilakukan dengan pendekatan GLMM, faktor-faktor yang berpengaruh terhadap IPK pada taraf nyata 5% adalah jenis kelamin, jalur masuk, beasiswa, dan IPK TPB, sedangkan ketepatan waktu lulus hanya dipengaruhi oleh beasiswa dan IPK TPB. GLMM mampu menjadi alternatif model yang efektif dalam menangkap keragaman yang terjadi antar departemen dengan nilai dugaan ragam sebesar 0.0669 yang lebih besar dibandingkan keragaman dalam departemen sebesar 0.0377.
Keyword: data berkelompok, GLMM, pemodelan bersama, peubah ganda

Judul: Identifikasi Faktor-faktor yang Memengaruhi Keberhasilan Akademik Mahasiswa Menggunakan Regresi Logistik Multinomial
Abstrak: Keberhasilan akademik mahasiswa di perguruan tinggi dapat ditentukan berdasarkan nilai indeks prestasi kumulatif (IPK) dan ketepatan waktu kelulusan. Selama ini pemodelan terhadap IPK dan ketepatan waktu kelulusan sebagian besar dilakukan secara terpisah. Dalam penelitian ini, dibentuk empat kategori kombinasi antara IPK dan ketepatan waktu kelulusan, yaitu IPK<3.00 dan lulus tidak tepat waktu, IPK<3.00 dan lulus tepat waktu, IPK≥3.00 dan lulus tidak tepat waktu, serta IPK≥3.00 dan lulus tepat waktu. Penelitian ini menggunakan data mahasiswa IPB angkatan 48 untuk mengidentifikasi faktor – faktor yang memengaruhi keberhasilan akademik mahasiswa serta mengetahui tingkat ketepatan klasifikasi dari model yang diperoleh. Salah satu analisis yang dapat digunakan yaitu analisis regresi logistik multinomial dengan peubah respon kombinasi antara IPK dan ketepatan waktu lulus. Hasil analisis regresi logistik multinomial tersebut menunjukkan bahwa faktor-faktor yang memengaruhi keberhasilan akademik mahasiswa IPB angkatan 48 adalah jenis kelamin, IPK TPB, beasiswa, jalur masuk, asal daerah, dan fakultas. Model regresi logistik multinomial memberikan ketepatan klasifikasi sebesar 65.4%.
Keyword: IPK, ketepatan waktu kelulusan, regresi logistik multinomial

Judul: Budidaya dan pelestarian buaya air tawar irian (Crocodylus novaeguineae)
Abstrak: Di Indonesia terdapat beberapa spesies buaya diantaranya adalah Crocodylus porosus, Crocodylus novaeguineae, Tomistoma schlegelii dan Crocodylus siamenesis. Crocodylus novaeguineae baru ditemukan tahun 1928 di lrian Jaya dan Papua New Guinea oleh Schmidt. Dengan adanya perdagangan kulit buaya maka masyarakat mulai memburu buaya-buaya alam untuk dijual tanpa memperhatikan kelangsungan hidup spesies tersebut. Tempat hidup buaya-buaya inipun semakin sempit karena diubah jadi perladangan, lalu lintas air dan daerah pemukiman sehingga terjadi penurunan jumlah buaya secara cepat.
Keyword: Crocodylus porosus, Crocodylus novaeguineae, Tomistoma schlegelii, Crocodylus siamenesis