Judul: Sound Analysis of Rat Grouper (Cromileptes altivelis) while Eating
Abstrak: Ikan Kerapu merupakan salah satu ikan yang terkenal di Indonesia dan memiliki keragaman jenis yang tinggi. Salah satu jenis ikan kerapu adalah ikan kerapu bebek atau nama lainnya adalah Ikan Kerapu Tikus (Cromileptes altivelis). Ikan kerapu tikus memiliki nilai ekonomi yang tinggi, sehingga kajian terkait ikan ini cukup penting. Akustik adalah bidang ilmu yang mempelajari tentang gelombang suara dan bunyi yang dihasilkan dari benda yang bergetar, data yang dihasilkan hidroakustik merupakan data hasil estimasi echo counting dan echo integration melalui proses pendeteksian bawah air. Beberapa ikan menghasilkan suara sebagai suatu isyarat akustik ketika melakukan aktivitas, antara lain saat berkomunikasi dengan individu yang lain, pencarian pasangan, pendeteksian mangsa, saat mengalami stres, dan saat makan. Tahapan yang dilakukan dalam mendeteksi karakteristik suara Ikan Kerapu Tikus yaitu penyiapan wadah, aklimatisasi dan perekaman suara Ikan Kerapu Tikus. Pengolahan dan analisis data suara melalui tahapan slicing, fast fourier transform, perataan, dan analisis signal to noise ratio. Data rekaman pada waktu pagi, siang, dan malam. Data suara Ikan Kerapu Tikus adalah jenis stridalutory. Frekuensi yang didapat tergolong rendah yaitu berkisar 0- 20 kHz. Pada malam hari SNR tertinggi pada frekuensi 0-2,5 kHz yaitu -25 dB. SNR mengalami penurunan pada frekuensi (15-17,5 kHz) yaitu -55 dB, pada frekuensi 0-2,5 kHz yaitu -25 dB, pada rentang frekuensi 2,5-5 kHz yaitu-30 dB, pada rentang frekuensi 5-7,5 kHz yaitu -70 dB, pada rentang frekuensi 7,5- 10 kHz yaitu -75 dB, pada frekuensi 10-12,5 kHz yaitu -75 dB, pada frekuensi 12,5- 15 kHz yaitu -75 dB, pada frekuensi 17,5-20 kHz yaitu -80 dB, dan pada sore hari SNR tertinggi berada pada rentang frekuensi (15-17,5 kHz) yaitu -30 dB. SNR mengalami penurunan pada (12,5-15 kHz) yaitu -70 dB, 0-15 kHz yaitu -70 dB, pada frekuensi 17,5-20 kHz yaitu -25 dB, dan pagi hari SNR tertinggi berada pada rentang frekuensi (0-2,5 kHz) yaitu -20 dB. SNR mengalami penurunan pada (17,5- 20 kHz) yaitu -80 dB, pada frekuensi 2,5-15 kHz yaitu -70 dB. Karakteristik suara Ikan Kerapu Tikus (Cromileptes altivelis) bertipe stridulatory yang merupakan hasil gemertakan gigi (pharyngeal teeth) dan termasuk frekuensi yang tinggi dengan pulsa suara yang lebar.
Keyword: akustik, kerapu tikus, SNR, suara, stridalutory

Judul: Studi Bioakustik Suara Stridulatory Pada Tingkah Laku Makan (Feeding Behavior) Ikan Kerapu Tikus (Cromileptes Altive/Is)
Abstrak: Penerapan teknologi bioakustik untuk aplikasi penangkapan akan dapat terwujud dengan memahami kode komunikasi suara pada ikan sebagai hal yang paling mendasar. Penelitian yang mendasar seputar studi bioakustik masih sangat jarang dilakukan di Indonesia. Dalam hal ini, penelitian dasar tentang suara mutlak dibutuhkan agar dapat menunjang perkembangan studi bioakustik hingga ke arah aplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik suara yang dihasilkan Ikan Kerapu Tikus (Cromileptes altivelis) berkaitan dengan tingkah lakunya pada saat makan. Karakteristik suara yang dilihat adalah pola-pola fluktuasi sinyal suara dan kekuatan spektral berdasarkan frekuensi dan Power Spectral Density (PSD) dari suara stridulatory yang dihasilkan Ikan Kerapu Tikus saat menangkap makanan.
Keyword: 

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: