Judul: Penggunaan Citra Satelit Sentinel-2 untuk Menduga Nilai Biomassa Atas Permukaan Tanah (Studi Kasus: Kawasan Restorasi Pesanguan, Lampung)
Abstrak: Hutan berperan penting dalam mitigasi perubahan iklim karena berfungsi sebagai penyimpan karbon yang diserap dari atmosfer melalui proses fotosintesis. Biomassa di atas permukaan tanah (AGB) dalam tegakan pohon adalah cadangan karbon terbesar dalam hutan. Untuk menduga biomassa dapat menggunakan penginderaan jauh. Penelitian ini bertujuan mencari kanal spektral radians pada citra satelit Sentinel-2 untuk menduga nilai AGB melalui Analisis Komponen Utama (AKU). Analisis ini memerlukan data pengukuran peubah persamaan allometrik di lapangan pada petak 4, 5A, dan 5B, sehingga diperoleh persamaan regresi yang dapat menjelaskan hubungan antara biomassa dengan variabel nilai spektral radians pada setiap kanal citra Sentinel-2B dan NDVI. Nilai rata-rata cadangan karbon hasil pengukuran lapang pada petak 4, 5A, dan 5B berturut-turut adalah 52,1 ± 31,5; 32,7 ± 15,7; dan 42,5 ± 16 ton C ha-1. Persamaan regresi linear yang terbentuk adalah biomassa = 150,573 – 4,217X1 – 1,61X2 + 0,131X3 – 2,915X4 – 29,503X5 + 234,006X6 dengan X adalah band 4, 5, 8A, 11, 12, dan NDVI. Model ini menghasilkan nilai karbon pada masing-masing petak sebesar 45,8 ± 3,2; 37 ± 11,5; dan 46,5 ± 8,6 ton C ha-1. Hasil model menunjukkan bahwa spektral radians Sentinel-2 dapat digunakan untuk menduga nilai AGB. Namun, nilai RMSE (25,7 ton C ha-1) antara hasil pengukuran allometrik di lapang dengan model menunjukkan adanya hubungan yang belum dapat dijelaskan melalui persamaan tersebut. Akurasi hasil dari persamaan ini masih perlu ditingkatkan melalui perbaikan metode pengukuran lapangan untuk mengukur AGB seluruh vegetasi yang tumbuh dan meningkatkan jumlah titik sampelnya., Forest plays an important role in mitigating climate change as they serve as carbon storage absorbed from the atmosphere through photosynthesis. Aboveground biomass (AGB) in tree stands is the largest carbon reserve in forests. Estimating biomass can be performed using remote sensing. The study aimed to identify spectral band in Sentinel-2 satellite imagery to estimate AGB values through Principal Component Analysis (PCA). This analysis requires measurement data for allometric equations in the field in plots 4, 5A, and 5B, so that regression equations can be obtained that can explain the relationship between biomass and spectral radiance value variables in each Sentinel-2B and NDVI image channels. The average value of carbon stocks of field measurement results on plots 4, 5A, and 5B is 52,1 ± 31,5; 32,7 ± 15,7; and 42,5 ± 16 tons C ha-1. The linear regression equation generated is biomass = 150,573 – 4,217X1 – 1,61X2 + 0,131X3 – 2,915X4 – 29,503X5 + 234,006X6 with X being bands 4, 5, 8A, 11, 12, and NDVI. This model produces a carbon value on each plot of 45,8 ± 3,2; 37 ± 11,5; and 46,5 ± 8,6 tons C ha-1. The results of the model suggest that spectral radiance Sentinel-2 can be used to estimate AGB values. However, the RMSE value (25,7 tons C ha-1) between the results of allometric measurements in the field and the model shows an unexplained relationship through the equation. The accuracy of the results of this equation still needs to be improved through improved field measurement methods to measure the AGB of the entire growing vegetation and increase the number of sample points.
Keyword: PCA, allometric, biomass, carbon stock, spectral radiance

Judul: Pendugaan biomassa atas permukaan pada tegakan Pinus (Pinus merkusii Jungh et de Vriese) menggunakan citra ALOS AVNIR-2 resolusi spasial 10 m (studi kasus di KPH Banyumas Barat, Jawa Tengah)
Abstrak: Teknologi penginderaan jauh semakin hari semakin berkembang. Informasi yang disajikan pun terbilang lengkap dan dapat diperoleh dalam waktu yang Angkat. Pemanfaatan citra satelit dengan resolusi spasial yang tinggi sangat diperlukan dalam pengelolaan hutan terutama untuk mendapatkan informasi engenai kandungan biomassa sehingga akan dapat menghasilkan peta sebaran bomassa dengan akurasi yang lebih baik. Salah satu citra satelit beresolusi tinggi aitu citra ALOS AVNIR-2 resolusi spasial 10 m dengan sensor optik. Pemanfaatan citra satelit ini dalam pendugaan biomassa belum begitu banyak diteliti sehingga penelitian mengenai kandungan biomassa menggunakan ALOS VNIR-2 sangat menarik untuk diteliti. stitu Penelitian ini bertujuan untuk (1) Menganalisis korelasi nilai biomassa Pinus (Pinus merkusii Jungh et de Vriese) dengan nilai reflektansi indeks vegetasi, and alami, umur, dan tinggi menggunakan citra ALOS AVNIR-2 resolusi 10 m; )Memetakan pendugaan biomassa pinus. Indeks vegetasi yang terpilih dalam enelitian ini adalah MSAVI (modified soil adjusted vegetation index) dan untuk band asli yang terpilih adalah band Blue. Perhitungan biomassa menggunakan etode Alometrik Heriansyah 2005 dan konversi biomassa menggunakan BEF Biomassa Expansion Factor) Heriyanto et al 2005. Kriteria yang digunakan dalam pemilihan model terbaik didasarkan pada kriteria koefisien determinansi (R²), nilai Overall Accuracy, dan Kappa Accuracy paling tinggi dan juga nilai RMSE (Root Mean Square Error) paling rendah. Dari analisis model yang dicobakan untuk menduga biomassa dengan peubah citra saja adalah model Y = 878,359 - 350,673 MSAVI² - 0,096 BLUE dengan nilai R² (koefisien determinasi) 22,60 %. Model terpilih yang didapatkan setelah ditambah peubah umur adalah Y-265,717 + 105,903MSAVI + 3,491BLUE +7,485UMUR dengan nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 47%. Dari model yang terpilih, dapat dibuat peta sebaran biomassa dengan skala maksimum 1: 20.000 untuk citra ALOS AVNIR-2 resolusi spasial 10 m. Hasil pemetaan biomassa menggunakan filtering 5x5 lebih baik dibandingkan dengan Cemetaan menggunakan anak petak…
Keyword: Biomass, ALOS AVNIR-2, Vegetation Index, Pinus merkusii Jungh et de Vriese

Judul: Infeksi Virus Parainfluenza Pada Anjing
Abstrak: Virus parainfluenza anjing termasuk famili Paramyxoviridae, berbentuk pleomorf dengan ukuran bervariasi (bergaris tengah antara 100-500 nm), berpembungkus peka ether, berisi genom RNA dan secara serologis mempunyai kesamaan dengan virus SV-5 kera; dikenak sebagai salah satu kausa penting dari sindrom "kennel cough". Infeksinya dapat mengenai anjing semua umur yang belum pernah terinfeksi atau mendapatkan vaksinasi mengakibatkan gejala klinis ringan yang terbatas pada traktus respirasi atu infeksi yang secara klinis tidak memperlihatkan gejala nyata. Gejala klinis yang nampak setelah masa inkubasi (1-5 hari) terlewati berupa batuk yang tidak berat selama beberapa hari, berbagai tingkat tonsilitis dan pharyngitis dan kadang-kadang ditemukan kenaikan temperatur rektal antara 1-2 derajat C dari temperatur normal rat-rata. Anjing terinfeksi mengandung virus pada traktus respirasi bagian atas dan bawah serta limfonoduli sampai hari ke 9 setelah infeksi. Penyebaran virus antar anjing terjadi secara aerogen.
Keyword: