Judul: Least Absolute Deviations with Simplex Modification
Abstrak: Metode Kuadrat Terkecil secara umum digunakan dalam pendugaan model linear. Namun metode Kuadrat Terkecil kurang cocok digunakan pada kasus gugus data yang berisi pencilan Untuk mengatasi masalah ini salah satu metode kekar (Robust) diimplementasikan. Metode kekar tersebut adalah metode Simpangan Mutlak Terkecil (Least Absolute Deviations, LAD). Kedua metode tersebut, baik metode Kuadrat Terkecil maupun Simpangan Mutlak Terkecil telah diterapkan dalam simulasi yang menggunakan model linear sederhana dalam tugas akhir ini. Ditemukan bahwa metode Simpangan Mutlak Terkecil lebih cocok untuk menduga parameter model linear yang melibatkan data pencilan
Keyword: 

Judul: Pendekatan Kuadrat Terkecil Parsial Kekar untuk Penanganan Pencilan pada Data Kalibrasi
Abstrak: Pada pendugaan kalibrasi ganda permasalahan serius akan muncul jika diantara peubah bebas (X) saling berkorelasi (multikolinieritas) dan pengamatan yang jauh dari pusat data (pencilan). Ada dua tipe pengamatan pencilan yakni pencilan sisaan dan pengamatan berpengaruh (leverage point). Pencilan sisaan adalah pengamatan pencilan yang mempunyai sisaan baku yang besar, sedangkan pengamatan berpengaruh merupakan pencilan berganda (multivariate outliers) yang terdapat dalam ruang peubah bebas (Liebmann et al. 2009). Sebuah teknik prediktif yang mampu mengatasi masalah multikolinieritas adalah Regresi Kuadrat Terkecil Parsial (Partial Least Squares/PLS). Salah satu algoritma pendugaan PLS adalah Implementasi Langsung Kuadrat Terkecil Parsial (Straightforward Implementation Partial Least Squares/SIMPLS) yang dapat diterapkan dalam mengatasi multikolinieritas, tetapi tidak resisten terhadap pencilan. Pengembangan dari metode PLS dengan menggunakan algoritma SIMPLS sebagai alternatif untuk mengatasi pencilan adalah dengan menggunakan regresi kekar. Secara umum, PLS kekar (PLS Robust) dapat dibagi kedalam dua kelompok yaitu menggunakan teknik memboboti kembali secara iteratif dan penggunaan matriks peragam kekar (Turkmen, 2008). Salah satu metode yang termasuk dalam kelompok pertama adalah Regresi-M Kekar Parsial (Partial Robust M-Regression/PRM) yang diperkenalkan oleh Serneels et al. (2005) dan salah satu metode yang termasuk dalam kelompok kedua adalah RSIMPLS-M (Robust SIMPLS-M) yang diperkenalkan oleh Huber dan Branden (2003). Dalam regresi kekar terdapat beberapa metode pendugaan parameternya, diantaranya adalah penduga-M. Penduga-M merupakan generalisasi dari metode kemungkinan maksimum, yaitu penduga yang meminimumkan fungsi objektif tertentu dalam data. Fungsi pembobot dari penduga-M telah banyak tersedia, diantaranya adalah fungsi pembobot Huber dan fungsi pembobot Fair.
Keyword: 

Judul: Produksi Bioetanol dari Nira Aren (Arenga pinnata) oleh Zymomonas mobilis
Abstrak: Ketersediaan bahan bakar minyak (BBM) sebagai energi tak terbarukan semakin lama semakin menipis dan langka khususnya bensin, sehingga dibutuhkan bahan bakar alternatif yang dapat menggantikan bensin. Nira aren merupakan salah satu bahan yang sangat prospektif untuk dijadikan bioetanol karena mengandung gula yang cukup tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan kondisi terbaik yang sesuai untuk meningkatkan rendemen bioetanol. Fermentasi dilakukan dengan menggunakan Zymomonas mobilis pada suhu kamar selama 72 jam. Analisa produk dilakukan setiap 12 jam. Dalam penelitian ini dievaluasi pengaruh penggunaan konsentrasi inokulum Zymomonas mobilis, yaitu 5%, 10%, dan 15% (v/v) serta pengaruh konsentrasi gula total pada nira yaitu X1 (18.61%), X2 (24.77%) dan X3 (33.66%). Hasil analisa komponen kimia pada bahan utama nira aren didapatkan kadar gula total sebesar 183.4 g/L, kadar gula pereduksi sebesar 95.16 g/L, total karbon sebesar 8.07% ± 0.05, total nitrogen sebesar 0.089% ± 0.02 dan urea yang dibutuhkan sebesar 1.53 g/ 100 ml. berdasarkan hasil penelitian konsentrasi inokulum terbaik sebesar 15% (v/v) dan konsentrasi gula X1 (18.61%). Konsentrasi gula yang terlalu tinggi menghambat pembentukan produk. Kadar etanol tertinggi sebesar 40.75 g/L atau 4.08% (b/v) dengan biomassa sebesar 8.05 g/L, μ maks 1.56 jam-1, Y x/s sebesar 0.01 g sel/ g substrat, Y p/x sebesar 33.96 g etanol/g sel, Y p/s sebesar 0.27 g etanol/ g substrat, qp sebesar 53.07 g produk/ g sel. jam, dan qs sebesar 194.20 g substrat/ g sel.jam.
Keyword: bioetanol, jumlah inokulum, gula total, nira aren, Zymomonas mobilis