Judul: Pengukuran Kandungan Gula pada Tanaman Tebu Secara Non-Destruktif Berbasis Portable NIR Spectroscopy
Abstrak: Pengukuran kandungan gula pada tanaman tebu merupakan parameter utama dalam penentuan rendemen gula serta menentukan kualitas dari tebu. Metode pengukuran kandungan gula biasanya secara destruktif menggunakan refraktometer dan uji lab. Near Infrared Spectroscopy (NIRS) disisi lain mampu menyediakan metode pengukuran secara langsung tanpa ditebang atau non-destruktif. Keunggulan NIRS adalah tidak memerlukan bahan kimia, tidak menyentuh bahan, proses deteksi cepat karena mampu mendeteksi dengan sensitif terhadap energi ikat pada gugus kimia yang melibatkan hidrogen, karbon dan oksigen. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model pendugaan kandungan gula(%brix) pada tanaman tebu berbasis portable NIR spectroscopy, serta pengembangan aplikasi mobile berbasis android untuk menerima dan mengolah data spektra berdasarkan model yang telah dikembangkan serta menampilkan hasilnya. Sampel tebu sebanyak 98 buah diambil data spektrum menggunakan alat SCiO portable spectrometer (760 nm – 1050 nm) dan nilai TPT menggunakan alat refraktometer. Spektra NIR diolah menggunakan beberapa pre-treatment (Normalisasi , SNV, dan MSC, DT), kemudian hasil olahan data spektrum NIR dan data kimia dikalibrasi dan divalidasi menggunakan Partial Least Squares (PLS). Berdasarkan pengolahan data didapatkan hasil pretreatment yang terbaik menggunakan SNV dimana nilai parameter r = 0.95, SEC = 1.141%brix, SEP = 1.177%brix, CV = 9.47%, RPD = 3.33, dan konsistensi = 96.98%. Berdasarkan pengujian aplikasi yang dilakukan aplikasi berjalan dengan baik pada perangkat mobile dan menyimpan data ke database, serta menampilkan pendugaan kandungan gula sesuai dengan model PLSR yang kembangkan. Kata kunci: aplikasi mobile, NIRS, PLS, tebu, TPT
Keyword: application mobile, NIRS, PLS, sugarcane, TPT

Judul: Spatial Mapping of Sugar Content Distribution in Sugarcane Plantations Based on Portable NIR Spectroscopy Integrated with GIS
Abstrak: Tanaman tebu (Saccharum officinarum L.) ditanam di daerah beriklim tropis untuk salah satunya diproduksi menjadi gula. Pengukuran kadar gula pada nira tebu dilakukan pada awal pengolahan gula untuk mengetahui kualitas nira yang pada umumnya masih dilakukan secara destruktif menggunakan refraktometer atau brix meter. Namun, terdapat metode non-destruktif menggunakan alat bernama SCiO dengan memanfaatkan reflektan NIR sehingga memungkinkan untuk melakukan pengukuran tanpa merusak sampel tebu. Implementasi Smart Farming 4.0 memperkenalkan pertanian presisi yang dapat mengoptimalkan penggunaan input dan memanfaatkan teknologi seperti GPS untuk pemetaan lahan. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan nilai brix, tinggi tanaman, diameter batang tebu, dan jumlah tegakan tebu pada suatu lahan serta melakukan analisis terhadap volume nira, produktivitas gula dan tebu, serta hablur. Metode penelitian yang dilakukan adalah dengan mengambil beberapa titik data pada setiap grid berukuran 2 m x 2 m di lahan tebu. Data yang diambil berupa nilai brix, tinggi tanaman, diameter batang, dan jumlah tegakan yang diinput melalui aplikasi Qfield. Data Qfield kemudian diolah menggunakan software Qgis dan dilakukan pemetaan dengan proses kriging. Hasil yang didapat dari penelitian ini bahwasanya pendugaan nilai brix dapat diperoleh menggunakan SCiO sehingga tidak perlu mendestruksi tanaman tebu. Pemetaan dengan proses kriging dilakukan dengan tiga buah ukuran grid yang berbeda, yaitu grid 2 m x 2 m, 1x1 m, dan 0,5 m x 0,5 m, Hasil pemetaan yang dilakukan dengan ukuran grid 2x2 m akan menghasilkan sebaran nilai yang lebih akurat karena sesuai dengan ukuran grid pada saat pengambilan data. Hasil analisis yang dilakukan dari pemetaan tersebut menghasilkan perhitungan jumlah volume nira yang dihasilkan yaitu 15,61 m³ dengan rata-rata tiap gridnya 0,03 m³, produktivitas gula sebesar 7,5 ton/ha, produktivitas tebu sebesar 95,3 ton/ha dan rendemen 8%., Sugarcane plants (Saccharum officinarum L.) are grown in tropical climates to be produced into sugar. Sugar content is measured in sugarcane juice at the beginning of sugar processing to determine the quality of juice, which is generally still done destructively using a refractometer or brix meter. However, a non-destructive method using a tool called SCiO, which utilises NIR reflectance, makes it possible to take measurements without damaging the sugarcane sample. The implementation of Smart Farming 4.0 introduces precision farming that can optimise the use of inputs and utilise technologies such as GPS for land mapping. This research aims to map the brix value, plant height, sugarcane stem diameter, and the number of sugarcane stands in a field and analyse the volume of sugarcane juice, sugar and sugarcane productivity, and sugar crystal. The research method was to take several data points on each 2 m x 2 m grid in sugarcane fields. The data from brix value, plant height, stem diameter, and number of stands were inputted through the Qfield application. Qfield data is then processed using Qgis software, and mapping is done using the kriging process. The results obtained from this research are that the estimation of brix value can be obtained using SCiO so that there is no need to destroy sugarcane plants. The kriging process was mapped with three different grid sizes, namely 2 m x 2 m, 1 m x 1 m, and
Keyword: kriging, NIR Spectroscopy, sugarcane, sugar productivity, yield

Judul: Kekonsistenan Hamiltonian pada Gerak Gelombang Interfacial
Abstrak: The interfacial wave is an internal wave that occurs at boundary of two layers fluid. It appears because there is difference of mass density between the two layers. The objective of this thesis is to formulate the motion of internal wave with flat base and flat as well as free upper bound surface. The motion equation obtained is a Hamiltonian system. The Hamiltonian in this system is expressed by variable of wave deviation and horizontal component of potential velocity. Under assumption that interfacial wave moves only in one direction, it can be shown that the Hamiltonian depends on the solution of the wave motion equation. The coefficients of the equation depend on the physical characteristics of the two layers of fluid, i.e. thickness and mass density. The numerical results show that Hamiltonian in the system is constant. It is consistent with Hamiltonian characteristic, which does not depend on time.
Keyword: