Judul: Pengaruh Faktor-Faktor Manajemen Mutu Terpadu terhadap Sistem Manajemen Mutu Otomotif IATF 16949:2016 Pada PT Mercedes-Benz Indonesia.
Abstrak: PT Mercedes-Benz Indonesia merupakan perusahaan yang bergerak dalam hal perakitan kendaraan penumpang dan niaga. Perusahaan mempertahankan keunggulan bersaing dengan membangun sistem perusahaan yang kuat. Berkaitkan hal tersebut, standar mutu sangat penting untuk diperhatikan. Tujuan dari penelitian ini adalah analisis deskriptif terhadap manajemen mutu terpadu dan sistem manajemen mutu otomotif, serta menganalisis faktor-faktor kesuksesan kritis manajemen mutu terpadu yang mempengaruhi terhadap kesiapan penerapan sistem manajemen mutu otomotif (IATF 16949:2016) pada PT Mercedes-Benz Indonesia. Metode sampel pada penelitian ini menggunakan sampel probabilitas dengan teknik sampel kluster. Populasi dalam penelitian adalah 462 karyawan dengan sampel yang diambil sebanyak 144 karyawan. Model analisis menggunakan analisis deskriptif dan pemodelan persamaan struktural. Hasil penelitian menunjukkan semua hipotesis diterima dan memiliki pengaruh positif signifikan. Variabel yang memiliki pengaruh positif signifikan terbesar terhadap sistem manajem mutu otomotif adalah: (1) manajemen proses; (2) kepemimpinan dan komitmen manajemen puncak; dan (3) dan informasi terdokumentasi.
Keyword: faktor-faktor kesuksesan kritis, manajemen mutu terpadu, sistem manajemen mutu otomotif

Judul: Hubungan Pelatihan Mutu Produksi Bagian Quality Inspection dengan Kinerja Karyawan (Studi Kasus Departemen Quality Control PT. Krama Yudha Ratu Motor, Jakarta)
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah (1) Menganalisis sistem pelatihan mutu produksi pada bagian QI PT. KRM, (2) Menganalisis persepsi karyawan mengenai sistem pelatihan mutu produksi serta efektivitas kinerja sebelum dan sesudah pelatihan pada PT. KRM dan (3) Menganalisis hubungan efektivitas antara sistem pelatihan mutu produksi dengan kinerja sesudah pelatihan. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam analisis ini yaitu data primer berasal dari kuesioner serta wawancara dan data sekunder berasal dari hasil studi pustaka. Sedangkan metode analisis data menggunakan Uji Wilcoxon untuk melihat perbedaan pada kinerja sebelum dan sesudah pelatihan, uji Rank Spearman untuk menganalisis hubungan antara sistem pelatihan dengan kinerja sesudah pelatihan dan analisis persepsi dengan rataan skor. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan sistem pelatihan mutu produksi yaitu program, metode, fasilitas, kebutuhan pelatihan, waktu, dan manfaat pelatihan sudah dinilai baik. Instruktur dan materi masih dinilai kurang baik. Hasil uji beda Wilcoxon menunjukkan bahwa terdapat peningkatan pada pengetahuan, keterampilan dan sikap sesudah pelatihan karena positive rank lebih besar dari ties. Hasil korelasi Spearman menunjukkan bahwa indikator pelatihan yang mampu meningkatkan pengetahuan yaitu manfaat, program, metode dan kebutuhan pelatihan. Indikator pelatihan yang mampu meningkatkan keterampilan yaitu manfaat, program, metode dan kebutuhan pelatihan. Indikator pelatihan yang mampu memperbaiki sikap yaitu program, manfaat dan metode pelatihan.
Keyword: 

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: