Judul: Pemodelan Algoritma Penduga Konsentrasi Klorofil-a Menggunaltan Citra Satelit Terra MODIS di Perairan Teluk Jakarta dan Kepulauan Seribu
Abstrak: Dinamisnya pembangunan dan eksploitasi kawasan pesisir secara besar-besaran dapat menyebabkan penurunan kondisi fisik dan fungsi ekosistem perairan di sekitarnya. Dalam jangka panjang, ha1 ini akan merugikan manusia. Potensi bahaya yang dapat terjadi menuntut adanya sistem kontrol yang baik. Salah satunya dengan memantau kualitas perairan pantai secara berkesinambungan. Penginderaan jauh merupakan metode yang cukup baik untuk memantau kualitas air. Dengan telah diluncurkannya satelit Terra (EOS AM-1) yang membawa sensor MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) dengall 36 kanal diskrit, informasi oseanografi yang diperoleh diharapkan akan lebih baik dan akurat. Penelitian ini mencoba menggali potensi aplikasi data citra satelit Terra MODIS untuk menentukan salah satu parameter kualitas air, yaitu konsentrasi klorofil-a.
Keyword: 

Judul: Pendugaan marak alge menggunakan citra satelit di Perairan Teluk Jakarta
Abstrak: Teluk Jakarta merupakan tempat bermuaranya sungai-sungai besar, seperti Sungai Citarum, Ciliwung, dan Cisadane serta sepuluh sungai-sungai kecil yang membawa berbagai macam muatan dari daratan. Salah satu implikasi dari hal tersebut adalah terjadinya pengkayaan zat hara (eutrofikasi) yang berpotensi menyebabkan ledakan populasi alga (blooming) yang dapat berbahaya bagi organisme laut. Klorofil-a merupakan pigmen penting yang terdapat dalam sel fitoplankton untuk melakukan proses fotosintesis, sehingga untuk mengestimasi fenomena marak alge menggunakan penginderaan jauh dapat dilakukan dengan pengukuran terhadap konsentrasi klorofil-a. Selain itu fitoplankton juga memiliki respon fisiologi terhadap beberapa parameter tertentu misalnya suhu dan arus. Oleh karena itu, pola sebaran suhu dan arus dapat dijadikan sebagai data pendukung. Tujuan penelitian ini adalah menduga terjadinya fenomena marak alge berdasarkan parameter klorofil-a dan SPL yang dianalisis dari citra satelit Terra dan Aqua-MODIS. Penelitian dilakukan pada bulan Maret sampai September 2010 bertempat di Perairan Teluk Jakarta, DKI Jakarta. Metode yang digunakan adalah pengembangan algoritma empiris dari parameter fisik perairan yaitu SPL. Algoritma empiris yang telah ada digunakan untuk memetakan konsentrasi klorofil-a dengan citra MODIS (Terra dan Aqua). Algoritma empiris yang digunakan untuk memetakan SPL merupakan persamaan regresi linear berganda, yaitu: y=1.3615*x1-0.0287*x2-2057.4033. Algoritma empiris tersebut diperoleh dari regresi nilai SPL in situ dan nilai radians dari kanal 30 dan 31 citra MODIS. Selain itu digunakan algorima estimasi klorofila untuk Teluk Jakarta yang telah dikembangkan oleh Wouthuyzen (2006) y= 250.09x3 – 106.92x2 + 11.781x + 0.0776 (di mana: y = konsentrasi klorofil-a; sedangkan x = kromatisiti radiansi kanal merah) digunakan untuk memetakan konsentrasi klorofil-a. SPL Teluk Jakarta pada saat pengambilan data berkisar antara 29.3 oC – 31.9 oC dengan SPL dominan berkisar antara 30.5oC -30.75oC, dan klorofil-a dominan berkisar antara 2,5-5,0 mg/m3.
Keyword: 

Judul: Dynamical System of Hepatitis B in Three Groups with Vaccination
Abstrak: The aim of this study is to modify the hepatitis B transmission model in three age groups involving vaccination from the model conducted by Zhoe and Zhang.The method used is to analyze the stability of the fixed point and its basic reproduction number (R_0). Performed stability analysis and numerical simulation to see population dynamics. Next, a sensitivity analysis of the parameters was carried out to see its effect on R_0. From the analysis obtained two fixed points, namely non-endemic and endemic fixed points. Non-endemic fixed points are locally asymptotically stable if R_0 <1 Meanwhile, the endemic fixed point is locally asymptotically stable if R_0 > 1. Hepatitis vaccination affects the number of susceptible population, because the more successful the vaccination, the smaller the number of susceptible populations so that the smaller the population will be infected.
Keyword: Dynamic, Hepatitis B, Vaccine, Mathematical model