Judul: Penghitungan Premi dengan Menggunakan Model Kredibilitas Buhlmann dan Buhlmann-Straub
Abstrak: Model kredibilitas merupakan salah satu metode untuk menghitung premi yang akan dibayarkan peserta asuransi kepada perusahaan asuransi menggunakan data klaim sebelumnya dari peserta asuransi. Pada karya ilmiah ini, premi peserta asuransi dihitung menggunakan model kredibilitas Buhlmann dan Buhlmann- Straub. Pada model Buhlmann, data klaim peserta asuransi yang dimiliki perusahaan asuransi diketahui untuk satu peserta asuransi, model Buhlmann- Straub digunakan saat data klaim setiap kelompok peserta asuransi memiliki keragaman jumlah individu. Premi dari peserta asuransi private motor insurance Central Bank of Ireland dihitung berdasarkan model kredibilitas Buhlmann dan premi dari kelompok peserta asuransi Social Security Disability Insurance the United States Social Security Administration dihitung berdasarkan model kredibilitas Buhlmann-Straub. Penghitungan premi dengan kedua model kredibilitas tersebut memerlukan pendugaan non parametrik untuk memperoleh penduga takbias bagi nilai harapan hypothetical mean, nilai harapan process variance, dan ragam hypothetical mean untuk mendapatkan faktor kredibilitas sehingga didapatkan premi tahun berikutnya.
Keyword: kredibilitas, model Buhlmann, model Buhlmann-Straub

Judul: Penentuan Faktor Kredibilitas Premi Asuransi Menggunakan Teori Kredibilitas
Abstrak: Karya ilmiah ini membahas penentuan faktor kredibilitas, atau yang diketahui sebagai pembobot, dalam menentukan premi asuransi dengan menggunakan Teori Kredibilitas. Dijelaskan sebanyak tiga model untuk menduga hasil pembobot tersebut, yaitu Model Poisson-Gamma, Model Normal dan Model Buhlmann. Dengan penentuan pembobot tersebut, perusahaan asuransi dapat lebih mudah menentukan premi pada pihak tertanggung berdasarkan pengelompokan tingkat risiko yang hampir sama. Tertanggung dengan risiko yang tinggi dikelompokkan menjadi satu kelompok dengan pembayaran premi yang besar, begitu pula pihak tertanggung dengan risiko rendah dikelompokkan menjadi satu kelompok dengan pembayaran premi yang rendah. Dengan metode seperti ini diharapkan pihak tertanggung merasa adil dalam pembayaran premi sesuai dengan tingkat risiko yang mungkin akan diderita.
Keyword: Credibility Theory, Poisson-Gamma Model, Normal Model, Buhlmann Model

Judul: Lejeuneaceae Subfamily Ptychanthoideae (Hepaticae) in  West Java
Abstrak: Subfamily Ptychanthoideae of the family Lejeuneaceae (Hepaticae) in West Java is still poorly known. Publications on this subfamily are out of dated and written in the 19th or early of 20th century. The last taxonomic treatment of Ptychanthoideae of West Java was in 1933, many species names have changed since then. Studies on Ptychanthoideae of West Java are urgently needed. Studies on the Ptychanthoideae were based on the specimens collected from West Java. A total number of 361 of specimens deposited in the Herbarium Bogoriense (BO), Herbarium Biotrop (BIOT), Gottingen Herbarium (GOET) and Bangi Herbarium (UKMB) were examined, those are old and several recent specimens collected in West Java. Recent collections were made from Telaga Warna, Ciater, Gunung Halimun Salak National Park, Cibodas Botanical Garden, Bodogol Education Center and Conservation (Gunung Gede Pangrango National Park), University of Indonesia Campus Depok, including several collections from Banten Province. Twenty four species of Lejeuneaceae subfamily Ptychanthoideae are known from West Java, belonging to 8 genera namely Acrolejeunea (Spruce) Schiffn. (2 species), Archilejeunea (Spruce) Schiffn. (1 species), Lopholejeunea (Spruce) Schiffn. (10 species), Mastigolejeunea (Spruce) Schiffn. (3 species), Ptychanthus Nees (1 species), Schiffneriolejeunea Verd. (1 species), Spruceanthus Verd. (2 species) and Thysananthus Lindenb. (4 species). Two new records of Ptychanthoideae: Mastigolejeunea indica Steph. and Thysananthus minor Verdoorn are reported for Java. A determination key to the species is presented including their descriptions and illustrations.
Keyword: