Judul: Pemetaan Terumbu Karang Menggunakan Citra Satelit SPOT 5 Di Pesisir Timur Pulau Bintan, Kepulauan Riau
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk memetakan habitat dasar terumbu karang di Pulau Bintan bagian Timur menggunakan citra satelit SPOT 5 dengan mengaplikasikan klasifikasi support vector machine dan klasifikasi Maximum Likelihood. Klasifikasi citra dikelompokan kedalam sembilan kelas habitat kemudian disederhanakan menjadi enam kelas habitat. Wilayah perairan dangkal Pulau Bintan sebagian besar didominasi oleh pasir dan karang hidup, sehingga kondisi terumbu karang dapat dikatakan baik. Hasil uji akurasi peta habitat bentik terumbu karang hasil algoritma MLH dengan sembilan kelas menghasilkan akurasi keseluruahan sebesar 59.21%, sedangkan akurasi keseluruahan dengan menggunakan algoritma SVM adalah 63.47%. Hasil uji akurasi klasifikasi ulang menjadi enam kelas menghasilkan akurasi keseluruahn sebesar 67.37% pada peta dengan menggunakan algoritma MLH, sedangkan akurasi keseluruhan yang dihasilkan dari algoritma SVM sebesar 70.21%. Penggunaan algoritma SVM dapat meningkatkan nilai akurasi pemetaan lebih baik dibanding dengan algoritma MLH.
Keyword: maximum likelihood, pemetaan, SPOT 5, support vector machine

Judul: Pemetaan habitat dasar perairan dangkal dengan menggunakan Citra Ikonos Pansharpen di Karang Lebar dan Karang Congkak Kepulauan Seribu Jakarta
Abstrak: Terumbu karang merupakan salah satu ekosistem di daerah pesisir yang dimiliki oleh negara-negara di daerah tropik. Berbagai manfaatnya dapat dirasakan baik secara langsung maupun tidak langsung, diantaranya sebagai proteksi pantai dari pecahan gelombang. Terumbu karang memiliki nilai ekonomis yang cukup tinggi untuk dikembangkan baik di bidang perikanan, ekspor karang hias dan pariwisata. Begitu banyaknya peranan dan manfaat yang diperoleh dari ekosistem terumbu karang membuat para ahli saat ini merasa prihatin terhadap tekanan-tekanan yang mengancam keselamatan kehidupan terumbu karang. Ancaman tersebut pada umumnya berasal dari aktifitas manusia seperti pencemaran, penangkapan ikan dengan racun atau bom dan pemanfaatan untuk bangunan rumah atau jalan. Upaya perbaikan dan peningkatan pengelolaan untuk ekosistem perairan dangkal khususnya terumbu karang di perairan Kepulauan Seribu perlu dilakukan untuk mengatasi hal-hal tersebut. Dalam kondisi tertentu, penelitian pada kawasan terumbu karang dapat menggunakan metode penginderaan jauh dengan menggunakan citra satelit untuk memonitoring daerah terumbu karang pada perairan dangkal dengan wilayah perairan yang luas (Kuchler et al, 1986). Pemrosesan awal citra data satelit dilakukan pada bulan April-Mei 2010. Pengambilan data insitu pada tanggal 4-7 Juni 2010, kemudian dilanjutkan dengan pemrosesan akhir yaitu pengolahan data hasil survei lapang dan data citra satelit sampai bulan Agustus 2010. Lokasi yang dipilih untuk penelitian ini adalah Kepulauan Seribu Perairan Karang Lebar dan Karang Congkak yang. Pemrosesan data dilakukan di Laboratorium Penginderaan Jauh dan SIG Kelautan, Departemen Ilmu dan Teknologi Kelautan, Institut Pertanian Bogor. Metode penelitian dibagi menjadi beberapa, yaitu : pengolahan citra awal, survei lapang, klasifikasi citra dan uji akurasi. Dari hasil pengambilan data lapang untuk masing-masing 6 kelas yaitu secara berurut karang hidup, karang mati, pasir campur karang,lamun, pasir campur lamun , dan pasir dapat dilihat nilai digital dasar perairan terumbu karang pada citra Satelit Ikonos Pansharpen. Pasir memiliki nilai digital yang paling tinggi, sedangkan nilai digital yang paling rendah yaitu kelas karang hidup. Dari keempat citra hasil klasifikasi yaitu citra komposit, citra hasil transformasi, citra hasil histogram slicing band gabungan dan band tunggal dihitung nilai uji akurasi dengan menggunakan matrix confusion. Dari keempat citra hasil klasifikasi, maka citra hasil histogram slicing memiliki tingkat uji akurasi yang tinggi dibandingkan citra yang lain yaitu sebesar 69.28%.
Keyword: Pemetaan Habitat Dasar, Citra Ikonos, Bogor Agricultural University

Judul: The Dynamic of HIV Virus Infection as a Result of Protease Inhibitor Therapy.
Abstrak: Acquired immunodeficiency syndrome (AIDS) is defined as symptoms of deterioration human immune system caused by human immunodeficiency virus (HIV). The virus damages the leucocytes; therefore, once a person infected by the HIV, his/her immune system will be paralyzed and eventually will not be able to survive from any disease. HIV is transmitted in many ways, such as having unsafe sex, using unsterilized syringe, blood transfusion, and many more. So far, there has not been discovered yet a way or a medicine that can totally cure this disease. However, reverse transcriptase inhibitor therapy, protease inhibitor, or combination of those two can decline the growth of virus inside the body of the infected person. Therefore, the immune system will be enhanced back to normal phase. In this paper, will analyze the effect of protease inhibitor therapy on the dynamics of virus inside the blood with different value of effectiveness. There are two mathematical models of protease inhibitor therapy to consider, i.e. perfect and imperfect protease inhibitor. The perfect protease inhibitor therapy hinders the virus to grow well and not to infect healthy leucocytes. On the other hand, the imperfect one cannot completely detained the virus growth.
Keyword: