Judul: Aktivitas Inhibisi α-Amilase dan α-Glukosidase Fukoidan dari Rumput Laut Coklat Sargassum polycystum dan Turbinaria conoides.
Abstrak: Fukoidan merupakan polisakarida dengan sulfat yang utamanya terdiri dari fukosa dengan ikatan glikosidik α-(12), α-(13), dan atau α-(14) dan mengandung monosakarida lainnya seperti manosa, xilosa, glukosa, galaktosa dan asam uronik. Fukoidan memiliki berat molekul, struktur dan komposisi yang beragam serta bioaktivitas yang berbeda-beda. Komposisi fukoidan dipengaruhi oleh jenis, waktu panen dan metode ekstraksi. Fukoidan dengan berat molekul rendah lebih dipilih karena memiliki aktivitas biologis yang lebih beragam dan lebih baik. Aktivitas biologis fukoidan yang telah diteliti diantaranya antikoagulan, antioksidan, immunostimulan, antikanker, antiobesitas dan antidiabetes. Fukoidan dengan berat molekul sedang (637 kDa) memiliki aktivitas inhibisi α-amilase, tetapi fukoidan dengan berat molekul besar (lebih dari 2300 kDa) dan berat molekul terlalu kecil (<43 kDa) tidak memiliki aktivitas penghambatan terhadap enzim α- amilase (Kim et al. 2015). Penelitian ini bertujuan untuk karakterisasi ekstrak fukoidan yang berperan dalam menghambat aktivitas α-amilase dan α-glukosidase. Untuk mengetahui komponen aktif yang berperan dalam aktivitas inhibisi kedua enzim tersebut, ekstrak fukoidan difraksinasi menggunakan ultrafiltrasi membran 10 dan 30 kDa dan kromatografi filtrasi gel. Masing-masing ekstrak kasar, fraksi ultrafiltrasi dan fraksi kromatografi filtrasi gel dikarakterisasi total padatan, total karbohidrat dan total sulfat serta uji aktivitas inhibisi α-amilase dan α-glukosidase. Ekstraksi fukoidan dilakukan dengan 2 metode yaitu ekstraksi asam dan air untuk mengetahui metode ekstraksi yang sesuai untuk kedua jenis rumput laut yang belum diketahui kisaran berat molekulnya. Ekstrak kasar fukoidan dari Sargassum polycystum hasil ekstraksi menggunakan asam dan ekstrak dari Turbinaria conoides hasil ekstraksi menggunakan air, memiliki aktivitas inhibisi α-amilase dan α-glukosidase yang lebih tinggi dari ekstrak lainnya pada konsentrasi 1 mg/mL. Kedua ekstrak difraksinasi menggunakan ultrafiltrasi membran 10 dan 30 kDa untuk mengetahui fraksi yang bertanggungjawab terhadap aktivitas inhibisi kedua enzim. Fraksi >30 kDa dari Sargassum polycystum memiliki aktivitas inhibisi α- amilase dan α-glukosidase masing-masing 16.88% dan 99.06%, sedangkan pada Turbinaria conoides masing-masing sebesar 9.67% dan 65.97%. Fraksi >30 kDa dari masing-masing kedua jenis rumput laut memiliki aktivitas inhibisi kedua enzim yang lebih tinggi dari fraksi lainnya, dengan perbandingan masing-masing total padatan. Fraksinasi menggunakan kromatografi filtrasi gel Sephadex G-75 menghasilkan masing-masing dua fraksi dari Sargassum polycystum (SFI-II) dan Turbinaria conoides (TFI-II). Terdapat senyawa aktif dalam fraksi SF-I yang memiliki aktivitas inhibisi tertinggi yaitu sebesar 91.82% pada inhibisi α- glukosidase. Sedangkan komponen aktif dalam fraksi Turbinaria conoides aktivitasnya lebih rendah dari Sargassum polycystum. Senyawa aktif Sargassum polycystum memiliki berat molekul 30 ̶ 70 kDa dan kandungan sulfat (11.03%) dan senyawa aktif dari Turbinaria conoides memiliki berat molekul >70 kDa dan kandungan sulfat (15.87%).
Keyword: aktivitas inhibisi, α-amilase dan α-glukosidase, fukoidan, berat molekul

Judul: Profil Komponen Bioaktif dan Aktivitas Inhibitor  α-Amilase Kombucha Rumput Laut Sargassum sp. dan Ulva sp.
Abstrak: Rumput laut merupakan tumbuhan yang hidup di lautan dan banyak digunakan sebagai alternatif sumber pangan fungsional karena kaya akan senyawa fitokimia. Di sisi lain, kombucha adalah minuman fungsional yang diproduksi dengan memfermentasi ekstrak tumbuhan bergula dengan Symbiotic Cultures of Bacteria and Yeast (SCOBY). Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi senyawa fitokimia dan aktivitas inhibitor α-amilase, serta profiling senyawa bioaktif pada ekstrak dan kombucha terbaik rumput laut Sargassum sp. dan Ulva sp. Perlakuan yang digunakan adalah masing-masing jenis rumput laut Sargassum sp. dan Ulva sp., serta kombinasi dari keduanya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Sargassum sp. dan Ulva sp. rumput laut mengandung fenol hidrokuinon, steroid, triterpenoid, tanin, dan saponin. Ekstrak rumput laut kombinasi memiliki aktivitas penghambatan α-amilase tertinggi dengan nilai IC50 4,04±0,09 ppm. Lama fermentasi rumput laut berpengaruh nyata terhadap pH, total keasaman, dan kadar alkohol kombucha. Profil senyawa bioaktif kombucha rumput laut berbeda dengan ekstrak rumput laut., Seaweed is a plant that lives in the ocean and is widely used as an alternative functional food source due to its rich phytochemical compounds. On the other hand, kombucha is a functional beverage produced by fermenting sweet plant extracts with Symbiotic Cultures of Bacteria and Yeast (SCOBY). This research aims to evaluate the phytochemical compounds and α-amylase inhibitor activity, as well as profiling the bioactive compounds in the best seaweed extracts and kombucha of Sargassum sp. and Ulva sp. seaweeds. The treatments used were individual Sargassum sp. and Ulva sp. seaweeds, as well as a combination of both. The results of the study showed that Sargassum sp. and Ulva sp. seaweeds contain hydroquinone phenols, steroids, triterpenoids, tannins, and saponins. The combined seaweed extract exhibited the highest α-amylase inhibition activity with an IC50 value of 4.04±0.09 ppm. The duration of seaweed fermentation significantly affected the pH, total acidity, and alcohol content of the kombucha. The bioactive compound profile of seaweed kombucha differed from that of seaweed extract.
Keyword: Antidiabetic, Bioactive, Fermentation, Seaweed, Tea

Judul: Zero-inflated negative binomial models in small area estimation.
Abstrak: The problem of over-dispersion in Poisson data is usually solved by introducing prior distributions which lead to negative binomial models. Poisson data sometime is also suffered by excess zero problems, a condition when data contains too many zero or exceeds the distribution's expectation. Zero Inflated Negative Binomial (ZINB) method can be utilized to solve such problems. This paper demonstrates the adaption of ZINB methods in Small Area Estimation with excess zero data. It is shown that the excess zero problem has substantially influenced the Empirical Bayes (EB) estimates, and the adaption of ZINB methods has improved the precision and reliability of the estimates. Key Words: Small Area Estimation, Zero-Inflation, Poisson-Gamma, Negative Binomial Regression, Empirical Bayes
Keyword: