Judul: Analisis Daya Tampung Beban Pencemar Sungai Musi di Wilayah Kabupaten Banyuasin
Abstrak: Kegiatan manusia seperti industri dan pertanian memberikan kontribusi yang sangat penting terhadap kerusakan dan pencemaran lingkungan, sehingga memiliki dampak buruk terhadap badan air (sungai dan laut) yang merupakan kebutuhan bagi kehidupan. Pencemaran lingkungan merupakan ancaman serius yang dihadapi oleh umat manusia, hal ini dibuktikan banyaknya permasalahan lingkungan beberapa dekade terakhir ini. Pertumbuhan penduduk yang cepat, urbanisasi, industrialisasi dan pembangunan di sepanjang aliran sungai yang dapat meningkatkan tekanan terhadap pencemaran sungai. Tujuan penelitian ini adalah (1) Menganalisis kualitas air Sungai Musi dan mengidentifikasi beban pencemaran yang masuk ke Sungai Musi di Wilayah Kabupaten Banyuasin. (2) Menghitung dan Menganalisis daya tampung beban pencemaran yang masuk ke Sungai Musi dengan menggunakan aplikasi model Qual2KW. (3) Memperkirakan jumlah beban pencemaran untuk lima tahun kedepan (2020). Model numerik digunakan untuk menghitung DTBPA dengan perangkat lunak QUAL2Kw. Pendekatan spasial dengan sistem informasi geografi (SIG) digunakan untuk menelusuri sumber pencemar dan memperkirakan besaran beban pencemarannya. Hasil perhitungan Metode STORET di bulan April, Juli, Oktober dan Desember 2015 dari kelima titik pantau. Kelas I, II dan III, pada umumnya termasuk tercemar sedang. Kelas I, dari kelima titik pantau nilai skor antara (-22) s/d (-33) pada umumnya mengalami cemar berat. Kelas II nilai skor antara (-16) s/d (-20) mengalami cemar sedang dan Kelas III nilai skor (-18) s/d (-20) mengalami cemar sedang. Potensi beban pencemaran bersumber dari limbah rumah tangga, pertanian, peternakan, industri dan sampah. Hasil perhitungan potensi beban pencemar memperlihatkan bahwa Total Potensi Beban Pencemar (PBP) untuk parameter BOD adalah 1.586,39 kg/hari yang terdiri dari sumber pencemar pertanian 75,88%, peternakan 16,19%, rumah tangga 7,37%, industri 0,29% dan sampah 0,27 %. COD mempunyai nilai PBP sebesar 713,09 kg/hari dengan sumber pencemar dari peternakan 75,11 %, rumah tangga sebesar 22,54%, industri 1,52% dan sampah 0,84 %. TSS mempunyai nilai PBP sebesar 128,20 kg/hari dengan sumber pencemar dari rumah tangga 86,62%, industri 7,74%, sampah 3,21% dan pertanian 2,43%. Berdasarkan hasil perhitungan potensi beban pencemar untuk parameter BOD, COD dan TSS dapat disimpulkan bahwa kontributor beban pencemar tertinggi adalah pertanian diikuti oleh peternakan dan rumah tangga, sedangkan untuk sampah dan industri memberikan kontribusi yang lebih kecil. Proses simulasi skenario lima dilakukan dengan memperkirakan pertumbuhan penduduk sebesar 1,44% per tahun selama 5 tahun, dari Tahun 2015 sampai dengan Tahun 2020, Demikian juga untuk point source, diasumsikan bahwa pada Tahun 2020 akan dibangun pabrik kelapa sawit (CPO) sebanyak lima unit, dengan kapasitas produksi masing-masing 60 ton produk/jam di lokasi penelitian. Hasil analisis pemodelan, diperoleh beban total pencemar BOD sebesar 58.350,4 kg/hari, 133.433,9 kg/hari untuk COD dan 61.052,6 kg/hari untuk TSS. Sedangkan total daya tampung beban pencemar BOD sebesar 28.734,7 kg/hari, COD sebesar 74.215,9 dan TSS sebesar 55.294,1 kg/hari. Total penurunan beban yang harus dilakukan agar kualitas air Sungai Musi Wilayah Kabupaten Banyuasin memenuhi baku mutu kelas II pada Tahun 2020 adalah sebesar 29.615,6 kg/hari untuk BOD, 59.217,6 kg/hari untuk COD dan 5.758,5 kg/hari untuk TSS. Hasil perhitungan DTBPA untuk ketiga parameter memperlihatkan bahwa seluruh segmen penelitian masih dapat menampung beban pencemar. Beban pencemar eksisting untuk parameter BOD mulai dari hulu ke hilir sebesar 15.651,4 Kg/hari, sedangkan kemampuan sungai untuk menerima beban 30.758,4 Kg/hari, sehingga masih dapat
Keyword: Metode Storet, beban pencemar, daya tampung beban pencemar, QUAL2Kw, SIG

Judul: Analisis Daya Tampung Beban Pencemaran Menggunakan Model Numerik dan Spasial (Studi Kasus: Sungai Pesanggrahan di Wilayah Provinsi DKI Jakarta).
Abstrak: Pertumbuhan penduduk yang cepat, urbanisasi, industrialisasi dan pembangunan di sepanjang aliran sungai memberikan kontribusi yang sangat penting terhadap kerusakan dan pencemaran lingkungan termasuk lingkungan perairan seperti sungai. Pencemaran lingkungan perairan baik perairan laut maupun sungai telah menjadi masalah besar bagi umat manusia pada umumnya dan bagi warga DKI Jakarta pada khususnya. Tujuan penelitian ini adalah (1) Menganalisis kondisi kualitas air Sungai Pesanggrahan di Provinsi DKI Jakarta (2) Menganalisis beban pencemaran pada Sungai Pesanggrahan (3) Memformulasi alternatif strategi pengendalian pencemaran air Sungai Pesanggrahan. Model numerik digunakan untuk menghitung DTBPA dengan perangkat lunak QUAL2Kw. Pendekatan spasial dengan sistem informasi geografi (SIG) digunakan untuk menelusuri sumber pencemar dan memperkirakan besaran beban pencemarannya. Hasil perhitungan metode indeks pencemaran di bulan April 2015 dari kedelapan titik sampling dengan menggunakan baku mutu Kelas II PP 82/2001 dan Golongan C Kep.Gub.DKI 582/1995 pada umumnya berstatus tercemar ringan. Potensi beban pencemaranan bersumber dari limbah domestik dan industri. Hasil perhitungan potensi beban pencemaran memperlihatkan bahwa total potensi beban pencemaran (PBP) untuk parameter BOD adalah 22 349 kg/hari. Pencemaran BOD dari sumber domestik sebesar 74% dan industri 26%. Total potensi beban pencemaran (PBP) parameter COD 55 752 kg/hari. Pencemaran COD dari domestik sebesar 41% dan industri 59%. Parameter TSS 24 961 kg/hari terdiri dari industri 37% dan domestik 63%. Berdasarkan hasil perhitungan potensi beban pencemaran untuk parameter BOD, COD dan TSS dapat disimpulkan bahwa kontributor beban pencemaran tertinggi bersumber dari kegiatan domestik. Hasil perhitungan DTBPA untuk ketiga parameter dengan menggunakan baku mutu Gol. C Kep.Gub.DKI 582/1995 memperlihatkan bahwa pada umumnya seluruh segmen penelitian masih dapat menampung beban pencemaran. Sebaliknya jika menggunakan baku mutu Kelas II PP 82/2001 Sungai Pesanggrahan di wilayah penelitian tidak lagi dapat menampung beban pencemaran untuk parameter BOD dan TSS. Nilai Konsentrasi BOD, COD dan TSS hasil model memiliki tingkat kesalahan tidak lebih dari 10%. Hal ini ditunjukan oleh nilai RMSE sebesar 0.126 untuk COD, BOD sebesar 0.129 serta 0.057 untuk TSS. Hasil uji menunjukkan bahwa model kualitas air hasil model cukup teliti untuk memprediksi kualitas air parameter BOD, COD dan TSS di Sungai Pesanggrahan.
Keyword: Metode indeks pencemaran, Sungai Pesanggrahan, daya tampung beban pencemaran air, QUAL2Kw, SIG

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: