Judul: Rancang bangun baterai bertenaga lumpur tambak
Abstrak: Baterai merupakan sumber energi paling praktis dan murah, namun memiliki kelemahan berupa komponen elektrolit yang rentan bocor dan dapat menjadi limbah yang bersifat racun dan mencemari lingkungan. Oleh karena itu, diperlukan alternatif pengganti komponen baterai ramah lingkungan dan mudah diperoleh. Penelitian ini bertujuan membuat prototipe baterai dari lumpur pertambakan. Metode penelitian dilakukan dengan mengukur tegangan listrik, kuat arus listrik, dan hambatan listrik menggunakan multimeter yang selanjutnya dilakukan pengujian menggunakan lampu LED. Pengujian lampu LED dilakukan menggunakan lumpur tambak dengan volume total 8.4 L yang dibagi pada 12 wadah dengan dimensi 14 cm x 12 cm x 9 cm. Elektrolit dalam lumpur dialirkan menggunakan elektroda ferit, seng dan timbal. Kedua elektroda tersebut (ferit dan seng atau ferit dan timbal) secara bergantian dihubungkan melalui kabel untuk menyalakan lampu dengan rangkaian seri. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa nilai tegangan listrik tertinggi pasangan elektroda ferit dan seng serta ferit dan timbal secara berturut-turut 12.15 Volt dan 12.95 Volt, kuat arus listrik 860 mA dan 665 mA, hambatan 19.90[omega] dan 156.88[omega]
Keyword: Fish breeding, Sumber energi, Lampu LED, Elektrolit

Judul: Pengembangan Teknologi Pencahayaan untuk Perikanan Lift Net yang Hemat Energi dan Ramah Lingkungan
Abstrak: Lift net merupakan salah satu teknologi penangkapan ikan dengan alat bantu cahaya (light fishing) yang tersebar di berbagai wilayah pesisir Indonesia. Adanya anggapan bahwa semakin terang cahaya yang digunakan akan meningkatkan hasil tangkapan telah mendorong nelayan menggunakan lampu dengan jumlah dan daya yang besar sehingga meningkatkan biaya operasional penangkapan. Padahal setiap ikan memiliki preferensi dan sensitivitas berbeda terhadap rangsangan cahaya yang diterimanya. Belum tersedianya lampu pemikat ikan (fishing lamp) yang khusus dirancang untuk perikanan bagan menyebabkan lampu fluorescent (neon) masih menjadi pilihan utama, meskipun tingkat konsumsi BBM dan energinya tinggi serta memiliki umur teknis yang singkat. Perkembangan teknologi light emitting diode (LED) telah mendorong berbagai penelitian untuk menghasilkan fishing lamp yang lebih efektif, efisien dan ramah lingkungan untuk perikanan bagan. Lampu LED hanya membutuhkan daya rendah sehingga dapat dikombinasikan dengan sumber energi terbarukan, salah satunya dengan baterai air laut. Namun pemanfaatan baterai air laut pada penangkapan ikan belum dilakukan, karena tingginya harga elektrode dan ketersediaannya terbatas. Penelitian penggunaan LED pada perikanan bagan selama ini hanya menggunakan aspek bobot hasil tangkapan sebagai tolok ukur efektivitas. Selain itu, aspek respons, tingkah laku, adaptasi fisiologis retina, kesetaraan sebaran intensitas cahaya yang digunakan serta rekayasa desain lampu yang dihasilkan juga belum diperhatikan, sehingga kesimpulan yang diperoleh kurang relevan. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan teknologi pencahayaan berupa LED fishing lamp dengan sumber energi dari baterai air laut yang efektif, efisien dan ramah lingkungan untuk perikanan bagan di Teluk Banten. Rekayasa desain baterai air laut dilakukan melalui uji coba laboratorium untuk menentukan jenis dan kinerja bahan elektrode yang dikembangkan. Pengamatan respons, tingkah laku dan adaptasi fisiologis mata ikan target dilakukan di laboratorium, karamba penelitian dan uji coba penangkapan dengan bagan tancap. Pengamatan respons tingkah laku ikan pada karamba penelitian dan bagan tancap dilakukan menggunakan 360° imaging sonar dan side scan sonar. Adaptasi fisiologis retina mata ikan target ditentukan berdasarkan nilai indeks kon yang dihitung dari hasil histologi mata ikan sampel. Image analysis digunakan untuk menentukan sebaran dan proporsi kelompok ikan zona pada pencahayaan yang berbeda dan selanjutnya menjadi parameter untuk menentukan tingkat efektivitas masing-masing lampu yang digunakan. Rekayasa desain menghasilkan rancangan LED fishing lamp terbaik dengan panjang penampang utama 600 mm yang dipasang dengan konfigurasi sejajar, sehingga sebaran intensitas cahayanya dapat menjangkau catchable area bagan. Baterai air laut dengan elektrode Cu-Zn yang disusun spiral memiliki kinerja teknis yang lebih baik sehingga dapat digunakan sebagai sumber energi LED fishing lamp. Hasil penelitian menunjukkan susunan 5 sel baterai air laut mampu menghasilkan listrik yang konstan dengan tegangan rata-rata 4.01 V dan arus keluaran 646.92 mA. Nilai intensitas LED fishing lamp dengan energi dari baterai air laut selama dua jam rata-rata sebesar 8 μW/cm². Respons ikan terhadap LED fishing lamp warna hijau lebih cepat, lebih stabil dan lebih konsisten baik pada skala laboratorium, karamba penelitian maupun saat uji coba penangkapan dengan bagan tancap. Penggunaan LED hijau juga menyebabkan waktu untuk mengkonsentrasikan ikan pada main zone lebih singkat dibandingkan lampu lainnya. Efektivitas LED hijau juga ditunjukkan oleh kondisi adaptasi fisiologis retina mata ikan yang lebih tinggi yaitu 92% untuk ikan tembang, 91% pada ikan pepetek, 83% pada ikan selar, 33% untuk ikan
Keyword: bagan, baterai air laut, efektivitas, fishing lamp, respons, tingkah laku ikan

Judul: Which one use to overcome multicollinearity ? Ridge regression or principal component regression
Abstrak: In multiple linear regression the effect of nonorthogonality of the prediction vectors is to pull the least squares estimates of the regression coefficient away from the true coefficient that one is trying to estimate. Separating the effects of each factor of the regressors has been found to be difficult because of high correlation among independent variables. Although the multicollinearity problem has been recognized by many ways, ordinary least squares is still the main technique used in many fields, but the estimation of regression coefficient can present problems when the data vectors for the predictors are not orthogonal, or in this case are multicollinear. In using ordinary least squares, the regression coefficient may be unstable, too large in absolute value, and incorrect with respect to sign. Introduced biased estimation refer to unbiased one that measure the average closeness to the parameter being estimated corresponding to its mean square error (MSE). Ridge regression and principal component can produce better estimates by its own way than those given by ordinary least squares. It may well be preferred estimator since it will have larger probability of being close to true parameter value. Two of the biased regression methods, ridge regression and principal component regression will be applied into this research and discuss briefly for each of its properties. These methods have its particular idiosyncrasy. The biased regression methods attack the collinearity problem by computationally suppressing the effects of the collinearity. Ridge regression does this correctly by modifying the correlation matrix adding a biased constant driving through nonsingular matrix. Principal component regression attacks the problem by regressing Y on the important principal component and then parceling out the effect of the principal component variables to the original variables. Finally translated back the obtained variables into original variables yield the same sign and nearly the same coefficients for both methods.
Keyword: Regresssion analysis