Judul: Analisis efektivitas pengaruh suku bunga SBI terhadap kondisi kondisi makroekonomi di Indonesia dan faktor-faktor yang mempengaruhinya
Abstrak: Melalui sasaran operasional suku bunga SBI, Bank Indonesia mengharapkan tercapainya kestabilan makrokeonomi yang mantap (peningkatan butput, pengendalian laju inflasi dan kestabilan nilai tukar). Namun ditengah- engah tingginya tingkat inflasi dan melemahnya nilai tukar rupiah terhadap dollar, Bank Indonesia justru mengeluarkan kebijakan penurunan suku bunga SBI ahun 2002 yang bertujuan menyelamatkan sistem intermediasi perbankan guna memacu kinerja sektor riil sehingga nantinya dapat memberi kontribusi positif bagi pertumbuhan ekonomi. Lonjakan inflasi dan nilai tukar yang cenderung terdepresiasi sepanjang periode 1999-2006 terus terjadi disebabkan oleh guncangan dari resesi perkonomian dunia dan kenaikan harga minya dunia yang terjadi dalam beberapa tahun. Kondisi kestabilan perekonomian negara dapat mengalami siklus naik turun. Sehingga agar perekonomian berada dalam kondisi stabil, pemerintah dalam hal ini Bank Indonesia perlu melakukan langkah stabilisasi makro, dengan mengelola sisi permintaan dan penawaran suatu perekonomian agar mengarah pada kondisi keseimbangan, yaitu dengan menetapkan SBI sebagai instrumen kebijakan moneter. Kondisi makroekonomi tetap menjadi landasan pertimbangan bagi Bank Indonesia untuk menetapkan tingkat suku bunga Säl terkait tujuan perkonomian yang mantap. Variabel makroekonomi yang dibahas dalam penelitian ini adalah output, investasi, suku bunga SBI, jumlah uang beredar (M2), nilai tukar dan investasi. Tujuan dari penelitian ini yang pertama adalah menganalisis efektifitas pengaruh suku bunga SBI terhadap kondisi makroekonomi di Indonesia output melalui jalur investasi, inflasi melalui pengendalian jumlah uang beredar dan nilai tukar sedangkan yang kedua adalah Menganalisis variabel makroekonomi apa saja yang mempengaruhi suku henga SBI Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode VAR yang dilanjutkan dengan VBCM. Pengujian kestasioneran data yang digunakan dalam penelitian ini didasarkan pada uji Augmented Dickey Fuller (ADF Test), uji penetapan lag optimal didasarkan pada uji Schwarz Information Criteria (SC) dan uji kointegrasinya berdasarkan pendekatan Johansen. Data-data yang digunakan dalam penelitian ini adalah PDB Riil, IHK, M2, Suku bunga SBI, investasi dan nilai tukar rupiah terhadap dollar Amerika Hasil penelitian menunjukkan bahwa dalam jangka pendek suku bunga SBI belum efektif mempengaruhi output melalui jalur investasi, inflasi melalui pengendalian jumlah uang beredar, dan nilai tukar. Dalam jangka panjang suku bunga SBI efektif mempengaruhi output, inflasi dan nilai tukar dengan menunjukkan hubungan yang negatif terhadap variabel-variabel makroekonomi tersebut. Efektifitas suku bunga SBI dalam mempengaruhi investasi juga berhubungan negatif dan terhadap jumlah uang beredar yang juga berhubungan negatif. Fenomena yang terjadi adalah kebijakan penurunan suku bunga SBI yang diambil oleh Bank Indonesia dalam rangka menyelamatkan intermediasi perbankan dan sektor riil sekali lagi menghasilkan kondisi makroekonomi yang trade-off antara output dan inflasi, sementara nilai tukar yang masih cenderung Derdepresiasi menghasilkan informasi bahwa inflation targeting framework belum sepenuhnya tercapai. Dalam jangka panjang, pengaruh suku bunga SBI efektif mempengaruhi kondisi makroekonomi. Sedangkan Faktor-faktor yang mampu mempengaruhi suku bunga SBI oleh otoritas moneter dalam jangka pendek hanyalah output dan suku bunga SBI itu sendiri. Dalam jangka panjang investasi dan output menjadi faktor yang mampu mendeterminasi suku bunga SBI terkait percepatan aliran modal yang ada atas membaiknya kinerja sektor riil akibat penurunan suku bunga dalam sistem intermediasi.
Keyword: Teori tingkat bunga, Teori permintaan uang, Kebijakan moneter, Inflasi

Judul: Analisis mekanisme transmisi kebijakan moneter melalui jalur suku bunga dan nilai tukar
Abstrak: Prosedur dan Instrumen kebijakan moneter merupakan isu penting bagi bank sentral dalam merumuskan kebijakan moneter. Setelah bank sentral memutuskan target yang hendak dicapai maka hal yang paling penting lainnya adalah mengetahui bagaimana mekanisme kebijakan moneter dalam mempengaruhi output riil dan harga. Tujuan penelitian adalah untuk: (1) menganalisis jalur suku bunga dan nilai tukar dalam mekanisme transmisi kebijakan moneter dan pengaruhnya terhadap beberapa indikator makro ekonomi, dan (2) menentukan jalur transmisi kebijakan moneter yang paling berpengaruh. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan ekonometrika dengan model Vektor Errror Correction Model (VECM). Data yang digunakan merupakan data time series bulanan tahun 1993:1 dampai 2004:12. Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan program komputer Eviews versi 4.0. Kesimpulan Penelitian ini adalah: (1) berdasarkan hasil VECM pada jalur suku bunga menunjukkan bahwa tingkat suku bunga berpengaruh nyata (pada taraf nyata 0,5%) terhadap inflasi, investasi dan GDP dengan arah parameter yang sesuai dengan teori,(2) untuk jalur nilai tukar, persamaan inflasi menunjukkan bahwa suku bunga SBI dan nilai tukar berpengaruh nayata (pada taraf nyata 0.5%) tehadap inflasi sedangkan impor tidak berpengaruh (pada taraf 20%), (3) pada jalur suku bunga, peran suku bunga SBI relatif rendah dalam mempengaruhi variabilitas GDP namun dalam jangka panjang, peran suku bunga SBI terhadap variabilitas GDP semakin meningkat dan (4) pada mekanisme transmisi jalur nilai tukar menunjukkan bahwa shock suku bunga melalui nilai tukar hanya akan mengakibatkan peningkatan inflasi
Keyword: 

Judul: Pengembangan Model Codebook untuk Identifikasi Chord Gitar
Abstrak: Acoustic guitar can produce sound waves with different types of tones. High-low tone is determined by the fundamental frequency of the sound wave. Human sense of hearing can distinguish high-and low tones, but can not know for sure what kind of tone is heard by him. This study developed a guitar chord recognition system. This study uses MFCC as feature extraction methods and the codebook as pattern recognition method for identification of the guitar chord. Cluster technique used in this study is the K-means clustering. Data obtained from MFCC are clustered using the K-Means method, and the model for classification is constructed using the codebook method. The parameters used in MFCC is the number of cepstral coefficients, overlap, and the time frame, while an important parameter in the K-Means is the number of clusters. This study uses 8640 guitar chord sounds from 24 classes. Each of the data is made up of two chords which will be tested. Simulation results show that the maximum accuracy obtained is 98.89% obtained on 26 cepstral coefficients, overlap 0.4, time frame is 30 ms, on 100 clusters.
Keyword: chord, codebook, k-means, mel frequency cepstral coefficients (MFCC)