Judul: Peran Artemia sp. dalam Penularan White Spot Syndrom Virus (WSSV) pada Udang Windu (Penaeus Monodon Fabr.) dengan Berbagai Perlakuan
Abstrak: Penyebab penurunan produksi udang windu (Petzaeus monodon Fabr.), apabila terjadi ketidakseimbangan antara inang, lingkungan, dan penyakit. Dilihat dari segi penyakit infeksi udang windu (Penaeus monodon Fabr.), salah satunya disebabkan oleh adanya While Spol Syndrome Virus (WSSV). Umumnya penyakit ini timbul disebabkan berasal dari induk ditularkan kepada anaknya atau melalui pakan. Untuk mengetahui pengaruh pakan terhadap penularan WSSV, maka dilakukan penularan WSSV melalui pakan dengan berbagai perlakuan.
Keyword: 

Judul: Uji Patogenitas White Spot Syndrome Virus (Wssv) . Pada Udang Windu (Penaeus Monodon Fabr.) Melalui Metode Perendaman Dengan Konsentrasi 200 Ilg/Ml Selama 30, 60, Dan 90 Menit
Abstrak: Udang yang terinfeksi WSSV menunjukkan gejala klinis berupa: penurunan respon makan yang terdeteksi mulai hari ke-2 (inokulasi 90 menit), udang meI1iadi lemah dan aktifitasnya menurun. Selain itu, terjadi perubahan warna menjadi kemerahan atau pucat pada tubuh udang sejak hari pertama pasca inokulasi yang mencapai 54%' (inokulasi 90 menit). Penurunan nafsu makan diduga karena kerusakan antena sebagai organ pendeteksi makanan yaitu mencapai 42-54 %. Bintik putih pada karapas ditemukan pada hari ke-7 untuk udang yang direndam dalam inokulum WSSV selama 90 menit. B erdasarkan pengamatan histologi, semua udang yang direndam dalam virus terinfeksi WSSV mulai hari pertama pemeliharaan, dengan prevalensi mencapai 100%. Pada udang kontrol, kerusakan organ terdeteksi pada hari ke-7 dengan tingkat patogenitas 0-1. WSSV menginfeksi semua organ yang diduga sebagai target yaitu limfoid, insang, alat gerak, epidermis, dan saluran pencernaan (usus). Selain itu WSSV juga terlihat pada hepatopankreas.
Keyword: 

Judul: 3D model reconstruction using aerial photo to measure object height
Abstrak: 3D reconstruction, especially for height extraction, using digital aerial photos taken from a non-metric camera and Unmanned Aerial Vehicle (UAV) is a challenging study. The purposes of the study are to determine the factors affect the accuracy of an object’s height reveal from a 3D model and establish procedures to deliver the optimal result. Two or more overlapping aerial photos can be constructed into the 3D model by applying the principles of collinearity and epipolar geometry using 3D reconstruction algorithm. Due to the instability of non-metric digital camera, the camera must be calibrated before 3D reconstruction is processed, in that way the quality of spatial extraction can be then measured. The study is conducted using 24 megapixels resolution Sony NEX7 digital camera and Hexacopter UAV. UAV was flown to a height of 50 m, 60 m and 70 m and placed at a certain position in order to get some height variations of camera. Camera Calibration Toolbox is utilized to calculate intrinsik parameters of the camera and a specific program is developed using MATLAB in order to build the 3D model and to obtain the object’s height. The result validation is done by comparing the height from 3D model with that one measured using Electronic Total Station. The accuracy of the object’s height up to 1 mm successfully achieved, with the largest height prediction error reaches 15.2 cm at 70 m flying height above ground level and average percentage error 4.07 for 20 objects.
Keyword: 3D reconstruction, collinearity, epipolar geometry, UAV