Judul: Pembuatan dan karakterisasi carboxymethyl cellulose (CMC) dari limbah tandan kosong kelapa sawit (Elaesis guineensis Jack) melalui proses karboksimetilasi.
Abstrak: Carboxymethyl cellulose adalah salah satu zat aditif yang sering digunakan pada bahan pangan sebagai pengental dan penstabil emulsi. CMC dapat disintesis dari selulosa tanaman atau kapas. Kebutuhan CMC di Indonesia setiap tahunnya semakin meningkat namun produksi CMC di Indonesia masih sangat sedikit. Ketidakseimbangan antara kebutuhan dan produksi CMC ini menyebabkan CMC harus diimpor. Oleh karena itu perlu suatu upaya untuk mensintesis CMC dari selulosa tanaman yang tersedia melimpah di Indonesia dan belum dimanfaatkan secara optimal oleh masyarakat. Salah satu tanaman yang memiliki potensi untuk dijadikan sebagai bahan dasar pembuatan CMC adalah tandan kosong kelapa sawit (TKKS). TKKS merupakan bagian dari kelapa sawit yang memiliki kandungan selulosa yang cukup tinggi. Tujuan penelitian ini adalah mensinstesis CMC dari limbah TKKS dan mengkarakterisasi CMC yang dihasilkan. Sintesis CMC dilakukan melalui proses delignifikasi, alkalisasi dan karboksimetilasi. Proses delignifikasi dilakukan dengan menggunakan jamur tiram dan menggunakan larutan NaOH. Jamur tiram putih yang digunakan ditanam pada media tanam dengan menggunakan bahan dasar TKKS dan bahan tambahan lainnya. Pada Jamur tiram terkandung enzim lignolitik yang dapat membantu mendegradasi lignin (proses enzimatik), media tanam jamur tiram hasil delignifikasi kemudian digunakan untuk proses delignifikasi lanjut dengan menggunakan larutan NaOH untuk membantu merusak struktur lignin serta memisahkan sebagian hemiselulosa (proses kimia). Hasil dari proses delignifikasi secara enzimatik dan secara kimia dilakukan pengujian kandungan dari TKKS dan diperoleh kadar alfa selulosa sebesar 98.43%, Hemiselulosa 6.55% dan lignin 0%. Proses karboksimetilasi menggunakan pelarut monokloroasetat menghasilkan CMC dan hasil karakterisasi CMC diukur dari beberapa parameter seperti derajat substitusi sebesar 1.07, viskositas 123.08 cps dan kemurnian 81.06%, kadar abu 20.48% dan kadar air 1.61%. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa CMC dapat di sintesis dari limbah tandan kosong kelapa sawit. CMC yang dihasilkan belum memenuhi Standar Nasional Indonesia Mutu I (food grade) yang dapat digunakan dalam produk pangan, obat-obatan dan kosmetik, tetapi hasil CMC ini memenuhi SNI Mutu II yang dapat digunakan dalam industri tekstil atau pada pembuatan pasta gigi, sabun cair dan cat.
Keyword: Alkalisasi, CMC, FTIR, karboksimetilasi

Judul: Pemurnian 𝛼�-Selulosa melalui Pembuatan Nanocrystalline Cellulose (NCC) dan Microcrystalline Cellulose (MCC) dari Hasil Delignifikasi Tandan Kosong Kelapa Sawit (TKKS) untuk Pembuatan Carboxylmethyl Cellulose (CMC).
Abstrak: TKKS (Tandan Kosong Kelapa Sawit) merupakan limbah lignoselulosa yang memiliki kandungan selulosa sebesar 32.57%, lignin 26.49 % dan hemiselulosa 27.70%. Kandungan selulosa yang tinggi pada TKKS dapat dimanfaatkan untuk pembuatan carboxylmethyl cellulose (CMC). Standar SNI terbaru untuk CMC food grade adalah memiliki kemurnian 99.50%. dengan demikian bahan baku α-selulosa yang digunakan harus memiliki kemurnian >99.50%. Percobaan pendahuluan menunjukkan bahwa pemurnian α-selulosa sulit untuk mencapai tingkat kemurnian >99.50%. Oleh sebab itu pemurnian α-selulosa melalui TKKS ditempuh melalui pembuatan nanocrystalline cellulose (NCC) dan microcrystallin cellulose (MCC) yang memungkinkan menghasilkan tingkat kemurnian >99.50%. Penelitian ini bertujuan untuk memurnikan α-selulosa melalui pembuatan NCC untuk pembuatan CMC food grade. Sebelum dilakukan pembuatan NCC dan MCC dilakukan pemurnian α-selulosa. Pemurnian 𝛼������-selulosa dapat dilakukan secara biologi maupun secara kimia. Delignifikasi biologi (biodelignifikasi) dilakukan dengan menggunakan jamur pelapuk putih (Pleurotus ostreatus) yang mampu mendegradasi lignin dan selulosa. Proses delignifikasi kimia dilakukan dengan cara pemutihan (bleaching) menggunakan NaClO2. Selanjutnya dilakukan delignifikasi perlakuan pertama dengan larutan NaOH. Perlakuan kedua dilakukan kombinasi hidrolisis NaOH dan H2SO4 secara bergantian. Produk hasil pemurnian α- selulosa terbaik selanjutnya dimurnikan lebih lanjut dengan pembuatan NCC dan MCC. Pembuatan NCC dilakukan melalui hidrolisis H2SO4 45%. Selanjutnya pembuatan CMC meliputi dua proses yaitu alkalisasi dan karboksilasi. Hasil pemurnian α-selulosa terbaik adalah menggunakan sisa baglog terdelignifikasi NaOH yang menghasilkan kadar α-selulosa 97.43%, kadar pentosan hemiselulosa 4.47%, serta kadar lignin tidak terdeteksi. Dalam pembuatan NCC terdapat ukuran nano 62.15 nm dan masih terdapat ukuran mikro 617.5 nm sehingga menghasilkan campuran NCC dan MCC. Hasil spektrum FT-IR pada campuran NCC dan MCC menunjukkan sifat memiliki kekuatan pada permukaannya dan sifat mudah terdispersi terlihat pada ulur O-H yang kuat. Sintesis CMC dari campuran NCC dan MCC menghasilkan kemurnian 86.51% dengan derajat substitusi 0.83 dan viskositas 242.8 cP. Hasil spektrum FT-IR pada campuran NCC dan MCC pada pembuatan CMC menunjukkan gugus-gugus fungsi yang seharusnya ada di dalam CMC. Spektrum CMC terdapat serapan gugus karboksimetil pada kisaran 1618-1405 cm-1 dan gugus eter pada bilangan gelombang 1117 cm-1. Pemurnian α-selulosa melalui pembuatan NCC dan MCC dari hasil delignifikasi TKKS untuk pembuatan CMC belum menghasilkan standar SNI yang diharapkan.
Keyword: Delignifikasi, SNI, CMC, 𝛼���-Selulosa, TKKS

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: