Judul: Identifikasi Ciri Citra Mikroskopis Patogen Daun Jabon menggunakan Discrete Wavelet Transform
Abstrak: Patogen adalah penyebab penyakit yang menyerang daun jabon dan menyebabkan bercak dan hawar. Penyakit daun dapat disebabkan oleh patogen yang berbeda. Dua patogen penyebab penyakit bercak yaitu Culvularia sp.1. dan Pestalotia sp., sedangakan dua patogen penyebab penyakit hawar yaitu Culvularia sp.2. dan Botrytis sp.. Patogen harus secepatnya diidentifikasi untuk meminimalisir akibat yang ditimbulkannya. Penanganan yang tidak sesuai dapat menyebabkan meningkatnya virulensi dan resistensi patogen. Hal ini berpotensi terjadinya ledakan penyakit (epidemi penyakit) di suatu wilayah. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi ciri citra mikroskopis patogen yang terdapat pada pengakit daun jabon berdasarkan pola tekstur citranya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini dimulai dari tahap akuisisi data meliputi metode Postulat Koch untuk mendapatkan patogen murni dalam citra mikroskopis patogen. Tahap selanjutnya adalah tahap segmentasi untuk memisahkan objek patogen dengan latar belakangnya, adapun salah satu metode yang digunakan adalah Otsu Thresholding. Otsu Thresholding sangat baik digunakan ketika intensitas piksel objek dengan latar belakang mempunyai rentang yang jauh. Proses ekstraksi ciri citra mikroskopis patogen menggunakan Discrete Wavelet Transform (DWT) dan diklasifikasi dengan Support Vector Machine. Hasil ekstraksi DWT dapat diambil informasinya menggunakan energy dan entropy. Adapun sebaran data yang dihasilkan merupakan data yang bertumpuk dan dapat diklasifikasi dengan baik menggunakan kernel Radial Basis Function (RBF) menghasilkan akurasi sebesar 72.3%.
Keyword: DWT, daun jabon, patogen, RBF, segmentasi

Judul: Identifikasi Patogen Daun Jabon Berbasis Citra Mikroskopis Menggunakan Discrete Wavelet Packet Transform dan Template Matching
Abstrak: Jabon (Anthocephalus cadamba (Roxb.) Miq) merupakan salah satu tanaman berjenis pohon yang memiliki potensi besar sebagai tanaman hutan industri. Usaha budidaya jabon menemui kendala serangan cendawan patogen yang menyebabkan penyakit pada daun Jabon. Setiap jenis patogen memiliki cara pengendalian yang berbeda. Identifikasi patogen harus dilakukan dengan tepat karena suatu penyakit dapat disebabkan oleh lebih dari satu jenis patogen. Identifikasi patogen dapat dilakukan melalui citra mikroskop. Citra mikroskop yang kompleks dan objek patogen yang cukup bervariasi bentuk dan ukurannya membutuhkan metode ekstraksi ciri yang tepat, oleh karena itu metode ekstraksi ciri Discrete Wavelet Packet Transform dinilai cocok untuk menangani karakteristik data tersebut. Objek pada citra mikroskopis patogen dapat bervariasi ukuran dan posisinya, selain itu juga terdapat objek yang bukan merupakan penciri dari suatu jenis patogen. Oleh karena itu metode Template Matching dinilai dapat menangani masalah tersebut. Penelitian yang dilakukan sudah dapat mengidentifikasi posisi objek pada citra yang sesuai dengan template. Metode template matching yang dilakukan menghasilkan akurasi sebesar 87.90%.
Keyword: Citra Mikroskopis, Discrete Wavelet Packet Transform, Patogen, Template Matching

Judul: The Addition of Niobium (Nb) to Uranium Zirconium (U-Zr) Alloy for Nuclear Fuel
Abstrak: Pengembangan bahan bakar nuklir merupakan aspek penting dalam teknologi reaktor nuklir, dengan fokus pada keamanan dan ekonomi. Saat ini, reaktor riset G.A. Siwabessy menggunakan bahan bakar uranium silisida (U3Si2/Al) yang memiliki beberapa kekurangan, seperti densitas maksimum 4,80 gU/cm, The development of nuclear fuel is a crucial aspect of nuclear reactor technology, focusing on safety and economics. Currently, the G.A. Siwabessy research reactor uses uranium silicide (U3Si2/Al) fuel, which has drawbacks, such as a maximum density of 4.80 gU/cm
Keyword: zicronium, reactor, niobium, nuclear, ?-uranium