Judul: Pemetaan Hutan Rakyat Menggunakan Teknik Sistem Informasi Geografis (SIG) di Kecamatan Rumpin, Kabupaten Bogor Tahun 2020.
Abstrak: Informasi mengenai luas dan sebaran hutan rakyat di Kecamatan Rumpin perlu diperbaharui, sebab masih sedikit penelitian mengenai hutan rakyat di Kecamatan Rumpin. Salah satu solusi yang dapat diterapkan adalah dengan penggunaan teknologi penginderaan jarak jauh yaitu sistem informasi geografis agar dapat mengidentifikasi kondisi fisik hutan rakyat secara cepat, akurat, efisien, dan meliputi cakupan yang luas serta dengan biaya yang relatif murah. Tujuan penelitian ini adalah memetakan hutan rakyat di Kecamatan Rumpin Kabupaten Bogor dengan menggunakan teknik Sistem Informasi Geografis (SIG). Identifikasi dilakukan secara visual untuk menentukan jumlah kelas tutupan lahan dan uji akurasi menggunakan matrik kontingensi (confusion matriks)dari hasil ground check di lapangan. Hasil interpretasi visual citra menggunakan citra Landsat 8 OLI dan pengamatan langsung di lapangan, terdapat 8 kategori kelas tutupan lahan yang ada di Kecamatan Rumpin meliputi badan air, sawah, semak belukar, hutan rakyat, pertanian lahan kering, hutan tanaman, lahan terbangun, dan lahan terbuka. Hasil klasifikasi hutan rakyat yang terdapat pada Kecamatan Rumpin memilki luas sebesar 7327,44 ha. Hasil uji akurasi menunjukkan nilai kappa accuracy sebesar 84,38%, dan nilai overall accuracy sebesar 87,36%., Information regarding the area and distribution of community forests in Rumpin Subdistrict needs to be updated, because there is still little research on community forests in Rumpin subdistrict. One solution that can be applied is the use of remote sensing technology, namely a geographic information system in order to identify the physical condition of community forests quickly, accurately, efficiently, and covering a wide range and at a relatively low cost. The purpose of this study was to map community forests in Rumpin District, Bogor Regency using Geographical Information Systems (GIS) techniques. Identification is done visually to determine the number of land cover classes and the accuracy test uses a contingency matrix (confusion matrix) from the results of ground checks in the field. The results of visual image interpretation using Landsat 8 OLI imagery and direct observation in the field, there are 8 categories of land cover classes in Rumpin District including water bodies, rice fields, shrubs, community forests, dry land agriculture, plantation forests, built-up land, and land. open. The results of the community forest classification found in Rumpin District have an area of 7327.44 ha. The results of the accuracy test showed the kappa accuracy value was 84.38%, and the overall accuracy value was 87.36%.
Keyword: Community Forest, Mapping, Rumpin District, Visual Interpretation

Judul: Pemetaan Hutan Rakyat Menggunakan Teknik Sistem Informasi Geografis (SIG) di Kecamatan Talaga Kabupaten Majalengka Tahun 2013
Abstrak: Data dan informasi mengenai tutupan lahan hutan rakyat, baik luas, jenis, jumlah produksi dan harga masih terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan hutan rakyat di Kecamatan Talaga Kabupaten Majalengka menggunakan teknik sistem informasi geografis (SIG) berupa pemanfaatan teknologi citra satelit Landsat 8 OLI. Identifikasi dilakukan secara visual dan uji akurasi menggunakan matrik kontingensi (confusion matrix). Berdasarkan hasil interpretasi diperoleh delapan kelas tutupan lahan yaitu badan air, hutan rakyat, hutan tanaman, pemukiman, pertanian lahan kering, sawah, semak/belukar dan tanah terbuka. Hutan rakyat tersebar di seluruh desa sebesar 819.22 ha. Uji akurasi menyatakan tingkat kesesuaian citra hasil klasifikasi dengan kondisi aktual di lapangan. Semakin tinggi nilai akurasi, maka hasil klasifikasi citra akan mendekati kondisi sebenarnya di lapangan. Hasil uji akurasi menunjukkan nilai overall accuracy sebesar 83.61% dan kappa accuracy sebesar 80.01%.
Keyword: pemetaan, interpretasi visual, hutan rakyat, Kecamatan Talaga

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: