Judul: Rancang Bangun Perangkat Electrical Impedance Tomography 2 Dimensi dengan Model Objek Phantom Resistor
Abstrak: Penelitian ini bertujuan merancang perangkat EIT yang bersifat noninvasive, murah, sederhana, cepat, dan tidak menimbulkan radiasi. Distribusi tegangan pada phantom resistor diukur menggunakan metode bersebelahan dengan cara menginjeksikan arus 7.5 mA pada sepasang elektroda dan mengukur tegangan pada pasangan elektroda lainnya. Pengukuran tersebut menghasilkan 16 x 13 adjacent matriks atau 208 data tegangan yang akan direkonstruksi melalui software pyEIT. Perangkat EIT dapat digunakan untuk memprediksi adanya anomali atau struktur internal suatu objek. Hal tersebut dibuktikan dari hasil rekonstruksi citra yang dapat menggambarkan gejala resistivitas struktur internal suatu phantom yang telah dibuat. Namun, perangkat EIT ini tidak dapat dikalibrasi menggunakan data tegangan phantom resistor. Kalibrasi harus dilakukan dengan cara mencitrakan phantom tersebut melalui software pyEIT yang telah dibuat.
Keyword: citra, perangkat EIT, phantom, pyEIT, resistivitas

Judul: RPi.EIT: Purwarupa Rekonstruksi Citra pada Electrical Impedance Tomography Berbasis Internet of Things
Abstrak: Salah satu teknik pencitraan tomografi adalah electrical impedance tomography (EIT). Keunggulan EIT dari teknik tomografi lainnya yaitu lebih murah, sederhana, cepat, dan aman digunakan. Penelitian ini bertujuan menerapkan konsep Internet of Things (IoT) untuk rekonstruksi citra pada sistem EIT. Hasil pengukuran sebuah objek melalui perangkat EIT merupakan adjacent matriks berukuran 208 x 1 data tegangan yang diperoleh dari peneliti lain. Proses utama rekonstruksi citra terbagi menjadi dua permasalahan yaitu forward problem dan inverse problem. Forward problem bertujuan menentukan distribusi tegangan dari adjacent matriks, sedangkan inverse problem bertujuan menentukan gejala konduktivitas atau resistivitas di setiap mesh atau piksel dalam objek dan menampilkannya dalam plot warna. Citra EIT ditampilkan melalui web interface sehingga memudahkan pengguna dalam memprediksi gejala resistivitas objek yang diukur. Proses rekonstruksi citra meliputi data adjacent matriks dari perangkat EIT, forward problem, inverse problem, dan web interface diintegrasikan melalui internet.
Keyword: EIT, forward problem, inverse problem, IoT, rekonstruksi citra, web interface

Judul: Waxes, policosanols and aldehydes in sugarcane (Saccharum officinarum L.) and okinawan brown sugar (kokuto)
Abstrak: Waxes, long chain alcohols and aldehydes were found in several variants of sugarcane (Saccharum officinarum L.) and Kokuto, a non-centrifuged Okinawan cane brown sugar. Long chain alcohols, policosanols, have been reported to have beneficial effect to human health. The composition of wax in sugarcane was analyzed using HPLC with an evaporative light scattering detector. Sugarcane wax composed of 55–60% aldehydes, sterol esters and wax esters, 32–40% alcohols, and small amounts of triacylglycerols, acids and sterols. Extraction of policosanols performed effectively with hexane and methanol (20:1 v/v), while that of long chain aldehydes was with chloroform and methanol (2:1 v/v). Their composition was determined using GC with a flame ionization detector, whereas their compounds were identified using GC-MS. Sugarcane rinds contained up to 500 mg policosanols and 600 mg aldehydes per 100 g sample of Ni 22 cultivar. The content of policosanol and long chain aldehyde in Kokuto was influenced by its production systems. Compositional analysis of the end product confirmed the presence of policosanols and aldehydes up to 85 mg and 8 mg respectively per 100 g sample of Kokuto A, a product of brown sugar manufacture with open pan heating system. Octacosanol and octacosanal were found to be the major wax components in both sugarcane and Kokuto samples. This study revealed significant difference in content and composition of waxes, policosanols and long chain aldehydes between sugarcane parts, cultivars and harvesting times; also between Kokuto types and production methods.
Keyword: