Judul: Analisis Fenomena Urban Heat Island di Kota Jakarta Menggunakan Software Pemodelan WRF EMS
Abstrak: Urbanisasi dan aktivitas antropogenis yang tinggi di wilayah perkotaan seperti Jakarta menyebabkan terjadinya fenomena Urban Heat Island, sebuah istilah yang mengacu kepada kondisi lebih tingginya suhu udara di perkotaan dibanding wilayah rural sekitarnya. Fenomena ini menjadi indikator ketidaknyamanan suatu lingkungan, dan dalam jangka panjang dapat menjadi penyebab terjadinya perubahan iklim secara lokal. Penelitian ini menggunakan data NCEP FNL tertanggal 13 - 16 Januari 2012, 2013 dan 2014 kemudian 13 - 16 Agustus 2011, 2012, 2013. Secara teoretis, pendekatan untuk mengetahui fenomena Urban Heat Island (UHI) dapat diketahui dari parameter suhu udara, suhu permukaan dan ketinggian Planetary Boundary Layer (PBL). Pengukuran dengan menggunakan pemodelan software Weather Research and Forecasting (WRF) terhadap tiga parameter Urban Heat Island tersebut menunjukkan suhu permukaan rata-rata kota Jakarta lebih tinggi 2,3 0C dibanding wilayah rural sekitarnya (Depok, kab. Bogor dan kota Bogor) pada representasi data musim kemarau. Nilai selisih perbedaan suhu permukaan tersebut lebih rendah dibanding data representasi musim hujan yaitu 2,7 0C. Hal yang sama juga terjadi pada selisih perbedaan suhu udara rata-rata di mana kota Jakarta memiliki suhu udara rata-rata lebih tinggi dibanding wilayah rural sekitarnya sebesar 3,5 0C pada representasi data musim kemarau dan 4,1 0C pada representasi data musim hujan. Pada pemodelan parameter ketinggian PBL, model menunjukkan ketinggian PBL kota Jakarta baik pada siang hari maupun malam hari pada representasi data musim kemarau memiliki ketinggian yang lebih tinggi dibanding wilayah rural sekitarnya dengan selisih ketinggian rata-rata 70 m pada malam hari dan rata-rata 215 m pada siang hari. Pada musim hujan, ketinggian PBL pada malam hari di wilayah rural memiliki ketinggian lebih rendah dibanding kota Jakarta dengan selisih 326 m sedangkan pada siang hari ketinggian PBL Jakarta memiliki nilai yang lebih tinggi dengan selisih ketinggian 438 m. Hasil validasi pemodelan suhu udara WRF dengan observasi stasiun menunjukkan, tingkat kesesuaian antara hasil observasi stasiun untuk wilayah Bogor dengan pemodelan memiliki nilai R2 = 0,977 untuk musim kemarau dan R2 = 0,77 untuk musim hujan. Sedangkan untuk wilayah Jakarta korelasi antara pemodelan dengan observasi stasiun menunjukkan R2 = 0,9544 untuk musim kemarau dan R2 = 0,7367 untuk musim hujan.
Keyword: Jakarta, Suhu Permukaan, Suhu Udara, Urban Heat Island, PBL, WRF

Judul: Analysis of Air Temperature Changes and Evapotranspiration Rate Estimation due to Urban Heat Island in Jakarta, Bogor, and Tangerang
Abstrak: Pertumbuhan penduduk di DKI Jakarta yang mengakibatkan peningkatan kawasan terbangun akan memberikan dampak negatif berupa peningkatan suhu permukaan dan berdampak pada laju evapotranspirasi di DKI Jakarta. Oleh karena itu, perlu dilakukan analisis dampak urban heat island (UHI) terhadap perubahan suhu permukaan dan estimasi terhadap laju evapotranspirasi di DKI Jakarta sebagai daerah urban dibandingkan dengan Kabupaten Bogor, dan Kota Tangerang sebagai daerah sub-urban. Penelitian ini dilakukan dari bulan Mei-Juni 2021 menggunakan data sekunder dari BMKG yang diolah menggunakan model Blaney-Criddle, Linacre, Kharuffa, serta Hargreaves-Samani dan data citra Landsat untuk wilayah DKI Jakarta. Berdasarkan hasil perhitungan, laju evapotranspirasi keempat model untuk ketiga berkisar antara 1.61 mm/hari hingga 9.43 mm/hari. Perubahan luas RTH menjadi kawasan terbangun di DKI Jakarta sebesar 7.4% dari tahun 2011-2020 mengakibatkan kenaikan suhu sebesar 0.3-0.5°C per tahun. Peningkatan suhu di DKI Jakarta dibandingkan Kabupaten Bogor, dan Kota Tangerang mengakibatkan peningkatan laju evapotranspirasi pada model Blaney-Criddle, Linacre, dan Kharuffa namun mengakibatkan penurunan laju evapotranspirasi pada model Hargreaves-Samani. Rata-rata intensitas UHI di DKI Jakarta dibandingkan dengan Kabupaten Bogor, dan Kota Tangerang yaitu berkisar antara 0.37 °C– 2.89°C., The population growth of DKI Jakarta has increased the built-up area caused a negative impact, which is an increase in surface temperature and the evapotranspiration rate. Therefore, it is necessary to analyze the impact of urban heat island (UHI) on air temperature changes and estimate the evapotranspiration rate in DKI Jakarta as an urban area compared to Bogor Regency, and Tangerang City as a suburban area. This research was conducted from May to June 2021 using secondary data obtained from BMKG processed with Blaney-Criddle, Linacre, Kharrufa, Hargraves-Samani models and Landsat images for DKI Jakarta area. Based on the results, it was found that evapotranspiration rate estimation using four models is in the range of 1.61 mm/day to 9.43 mm/day. The change in the area of green open space into a built area in DKI Jakarta by 7.4% from 2011-2020 increased temperature by 0.3-0.5 °C/year. The increased air temperature between Jakarta-Tangerang and Jakarta-Bogor causes increased evapotranspiration in the Blaney-Criddle, Linacre, and Kharrufa models but decreased evapotranspiration in the Hargreaves and Samani model. The average intensity of UHI in DKI Jakarta compared to Bogor Regency and Tangerang City is in the range of 0.37°C – 2.89°C.
Keyword: land cover, reference evapotranspiration, urban heat island

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: