Judul: Analisis Dampak Kenaikan Harga Kedelai di Sentra Industri Tempe Kelurahan Semanan Jakarta Barat
Abstrak: Penelitian ini dilatarbelakangi adanya kondisi ketergantungan Indonesia terhadap kedelai impor untuk memenuhi konsumsi kedelai dalam negeri. Salah satu konsumsi kedelai dilakukan dalam bentuk tempe. Bagi pengrajin tempe, kedelai menjadi bahan baku utama yang sulit untuk di substitusi. Konsekuensinya adalah kedelai menjadi komponen biaya terbesar pada struktur biaya pengrajin tempe. Adanya fluktuatif harga kedelai dengan kecenderungan meningkat, membuat biaya produksi pengrajin tempe cenderung meningkat pula sehingga membuat keuntungan pengrajin tempe menurun. Pengrajin tempe sebagai produsen tentu selalu akan memaksimumkan keuntungannya, maka apabila terjadi perubahan pada harga input maka pengrajin tempe akan melakukan tindakan penyesuaian (adjustment). Tindakan penyesuaian yang dilakukan pengrajin, diduga akan berbeda-beda karena adanya perbedaan skala produksi. Di sentra Industri Tempe Kelurahan Semanan, Jakarta Barat terdapat tiga macam pengrajin tempe yang dibedakan berdasarkan skala produksinya. Ketiga pengrajin tersebut yakni pengrajin tempe skala kecil, menengah, dan besar. Pengrajin skala kecil adalah pengrajin yang menggunakan kedelai kurang dari 100 kg per proses produksinya, pengrajin skala menengah adalah pengrajin yang menggunakan kedelai mulai dari 100 kg hingga kurang dari 200 kg per produksi, dan pengrajin skala besar adalah pengrajin yang menggunakan kedelai mulai dari 200 kg hingga lebih per proses produksi. Berdasarkan uraian tersebut maka tujuan penelitian ini yaitu menganalisis struktur biaya pengrajin tempe dan menganalisis dampak kenaikan harga kedelai pada industri tempe, khususnya dilihat dari perubahan jumlah penggunaan kedelai, keuntungan, dan jumlah penggunaan jam tenaga kerja luar keluarga. Penentuan sampel dilakukan dengan snowball sampling sebanyak tujuh puluh responden untuk mengetahui gambaran umum industri tempe dan respon pengrajin terhadap kenaikan harga kedelai. Untuk mengetahui struktur biaya secara rinci dilakukan purposive sampling pada enam pengrajin tempe, yang masing-masing skala produksi pengrajin diwakili oleh dua orang pengrajin tempe.
Keyword: 

Judul: Analisis nilai tambah dan pendapatan serta faktor - faktor yang memengaruhi produksi industri tempe (Studi Kasus : DKI Jakarta)
Abstrak: Kedelai merupakan salah satu sumber protein nabati yang tinggi permintaannya. Sebagian besar kedelai yang ada di Indonesia dikonsumsi dalam bentuk tempe. Akan tetapi, penyediaan bahan baku tempe sebagian besar (60 persen) berasal dari impor. Hal tersebut dikarenakan produksi kedelai dalam negeri belum mampu memenuhi kebutuhan kedelai bagi total konsumsi masyarakat. DKI Jakarta merupakan salah satu daerah yang tidak memproduksi kedelai sendiri. Sehingga daerah ini memiliki ketergantungan yang sangat tinggi terhadap kedelai yang berasal dari impor dalam pemenuhan bahan baku industrinya, terutama industri tempe karena 94 persen kedelai yang ada di Jakarta diolah menjadi tempe. Oleh karena itu, penelitian ini akan menganalisis besaran nilai tambah yang dihasilkan pada industri tempe terkait dengan penggunaan bahan baku dari impor. Selain itu, akan dianalisis pula pendapatan yang diterima oleh pengrajin tempe dalam usahanya mengolah kedelai menjadi tempe. Bahan baku kedelai merupakan faktor utama dalam industri ini, oleh karena itu ketersediaan kedelai sangat memengaruhi keberlangsungan industri tempe. Penggunaan bahan baku alternatif sebagai barang substitusi kedelai juga dapat menjadi salah satu faktor yang memengaruhi penggunaan kedelai dalam kegiatan produksi tempe. Selain itu, masih terdapat faktor-faktor produksi lainnya yang terdapat dalam industri ini, sehingga penelitian ini menganalisis faktorfaktor yang memengaruhi produksi industri tempe dengan memasukkan harga bahan baku alternatif berupa kacang lupin dalam model regresi yang digunakan. Metode analisis yang digunakan adalah analisis nilai tambah dengan menggunakan Metode Hayami, analisis Penerimaan dan Biaya (R/C Ratio) dan analisis fungsi produksi dengan menggunakan metode Ordinary Least Square (OLS). Analisis nilai tambah Hayami digunakan untuk mengetahui besaran nilai tambah yang dapat dihasilkan dari pengolahan bahan baku kedelai menjadi tempe. Sedangkan analisis penerimaan dan biaya digunakan untuk mengetahui besaran pendapatan yang diterima oleh pengrajin tempe, dan analisis fungsi produksi digunakan untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi produksi industri tempe di DKI Jakarta. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa nilai tambah yang dihasilkan oleh industri tempe sebesar Rp. 3,937 per kilogram kedelai yang digunakan, dengan rasio nilai tambah sebesar 40.2 persen. Nilai rasio R/C yang diperoleh lebih besar dari satu, yaitu sebesar 1.50. Hal tersebut menunjukkan bahwa industri tempe di DKI Jakarta menguntungkan. Sedangkan faktor-faktor yang memengaruhi produksi industri berdasarkan hasil pendugaan menggunakan OLS yaitu jumlah kedelai, lama jam kerja tenaga kerja, dan biaya penyusutan alat. Faktor-faktor tersebut berpengaruh nyata pada selang kepercayaan 95 persen. Sedangkan faktorfaktor yang tidak berpengaruh nyata terhadap produksi industri tempe adalah harga ragi, selisih harga kedelai dan lupin, serta biaya bahan bakar.
Keyword: Tempe industries, Value added, Metode Hayami, R/C Ratio, Production Factor, OLS

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: