Judul: Consumer Knowledge Analysis of Honey in PT Apiari Pramuka Cibubur East Jakarta
Abstrak: Konsumen umumnya membeli produk berdasarkan pengetahuan, demikian juga dengan madu. Madu merupakan produk peternakan yang berkontribusi banyak bagi kesehatan. Pengetahuan konsumen mengenai madu perlu diuji karena masyarakat yang mengetahui banyak hal tentang madu dimungkinkan dapat meningkatkan kesadarannya untuk mengkonsumsi madu. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis karakteristik konsumen madu, tingkat pengetahuan konsumen mengenai madu dan korelasi karakteristik konsumen terhadap pengetahuan madu. Penelitian ini dilaksanakan dengan metode survei. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan wawancara langsung kepada 60 orang konsumen madu Apiari Pramuka Cibubur Jakarta Timur. Teknik pengambilan sampel yang dilakukan adalah accidental sampling, yaitu memilih konsumen yang kebetulan sedang membeli produk dan bersedia untuk diwawancarai. Penelitian ini berlangsung sejak 03 Maret hingga 30 April 2011 di PT Apiari Pramuka Cibubur Jakarta Timur. Kuesioner yang digunakan bersifat terbuka dan tertutup, artinya pertanyaan di dalam kuesioner berupa isian dan pilihan berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa karakteristik konsumen Apiari Pramuka, umumnya adalah perempuan, sudah menikah, berdomisili di sekitar Jakarta, Bogor, Depok, Tangerang dan Bekasi, berusia antara 31-60 tahun, Sarjana dan berpenghasilan lebih dari lima juta rupiah per bulan. Sebagian besar konsumen (98,34%) menganggap informasi tentang madu penting tetapi sebanyak 58,33% jarang mencari informasi tambahan tentang madu karena informasi yang diperoleh sejak Sekolah Dasar dirasa sudah cukup. Sebanyak 88,34% konsumen sudah mengetahui bahwa madu berjenis-jenis, akan tetapi masih banyak jenis madu yang belum mereka kenal. Jumlah konsumen yang mengetahui nutrisi, manfaat dan cara penyimpanan madu berturut-turut yaitu 15%; 42,12% dan 18,33%. Semua konsumen tidak dapat membedakan keaslian madu berdasarkan warna, rasa dan kekentalan namun berdasarkan aroma semua konsumen menjawab dengan benar. Hasil penelitian juga menunjukkan bahwa tidak ada korelasi antara karakteristik konsumen terhadap pengetahuan madu. Kesimpulan yang dapat diambil adalah tingkat pengetahuan konsumen bahwa madu berjenis-jenis termasuk tinggi, namun jenis-jenis madu yang mereka kenal masih sedikit. Tingkat pengetahuan konsumen mengenai nutrisi madu, manfaat, cara penyimpanan dan cara pengenalan madu asli masih terbatas. Karakteristik konsumen tidak berkorelasi terhadap pengetahuan madu. Informasi tentang madu perlu disebarluaskan kepada konsumen untuk meningkatkan permintaan dari konsumen lama atau menambah konsumen baru.
Keyword: 

Judul: Study of Honey Consumption and Sensory Profile and the Development of Trigona Honey-based Drinks
Abstrak: Indonesia memiliki potensi untuk mengembangkan produk berbasis madu sebagai produk lokal. Indonesia memiliki delapan spesies lebah Apis dan lebih dari 40 spesies lebah tanpa sengat, memungkinkan Indonesia untuk memiliki beragam jenis madu. Selain itu, konsumsi madu mengalami peningkatan pada beberapa tahun terakhir, baik karena peningkatan kesadaran akan kesehatan dan pandemi COVID-19. Selama pandemi, peningkatan konsumsi madu di wilayah Jakarta Timur mencapai 19% dari yang sebelumnya 40-60 g/kapita/tahun. Diantara beragam jenis madu yang dijual di Indonesia, madu trigona mengalami peningkatan permintaan karena mengandung banyak senyawa polifenol dan memiliki manfaat kesehatan. Akan tetapi, pasar untuk madu trigona masih relatif baru, sehingga perlu adanya penelusuran terkait peran faktor-faktor yang mempengaruhi perilaku dan keputusan pembelian konsumen. Madu trigona juga memiliki indeks glikemik yang rendah sehingga memiliki potensi untuk bersaing di pasar minuman madu ready-to-drink (RTD) yang lebih sehat. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk (1) mengidentifikasi pola konsumsi madu Indonesia, (2) mengidentifikasi atribut sensori madu yang dianggap ideal oleh konsumen dan mempengaruhi penerimaan serta kepuasan konsumen, dan (3) mengidentifikasi potensi pasar produk minuman berbasis madu trigona. Ada 3 tahapan dalam penelitian ini, yaitu survei konsumsi, pengujian sensori sampel madu menggunakan metode CATA (check-all-that-apply), dan pengujian sensori sampel minuman berbasis madu menggunakan metode CATA, Kano, dan Total Unduplicated Reach and Frequency (TURF). Sebanyak 4 sampel madu yang digunakan dalam evaluasi sensori madu, meliputi 2 madu lebah Apis dan 2 madu trigona. Pengujian sensori minuman madu menggunakan sampel minuman berbasis madu trigona dengan 5 varian rasa, yaitu anggur, apel, leci, lemon, dan stroberi. Analisis data dilakukan menggunakan software SPSS dan XLSTAT 2022. Software SPSS digunakan untuk mengolah data survei konsumsi dan data TURF. XLSTAT 2022 digunakan untuk mengolah data CATA. Sedangkan, data Kano dianalisis menggunakan perhitungan tabulasi Kano pada Microsoft Excel. Pada penelitian ini terlihat bahwa pola konsumsi madu Indonesia dipengaruhi oleh umur dan pendapatan konsumen. Kesehatan menjadi motivasi utama konsumen untuk mengkonsumsi madu dengan brand awareness dan rasa madu sebagai atribut prioritas ketika konsumen membeli produk madu. Profil sensori madu lebah bersengat atau Apis spp. menurut persepsi konsumen adalah profil sensori madu ideal karena profil sensori sampel madu perhutani dan sampel madu komersial lebih familiar bagi konsumen dibandingkan profil sensori madu trigona. Aroma manis, aroma waxy, rasa manis, aftertaste manis, dan viscous dianggap sebagai atribut ideal yang harus dimiliki madu. Aroma, rasa, dan aftertaste asam yang kuat tidak disukai oleh konsumen. Akan tetapi, atribut flavor karamel menjadi atribut atraktif yang harus dimiliki produk madu. Selain itu, atribut aroma karamel, aroma fruity, flavor fruity, dan flavor floral yang ditemukan pada madu trigona juga dianggap sebagai atribut yang atraktif oleh konsumen, meskipun tidak signifikan pada taraf 5%. Dalam pengembangan minuman madu, atribut-atribut yang mempengaruhi consumers behavior dikelompokkan sebagai atribut atraktif (fruity aroma, fruity flavor, dan sweet aftertaste), one dimensional (honey flavor dan sweet flavor), dan reverse (bitter aftertaste, bitter taste, dan pasty). Berdasarkan analisis TURF, kombinasi 3 produk minuman madu dengan 3 varian rasa apel, lemon, dan anggur, memiliki potensi yang baik untuk dikembangkan sebagai sebuah lini produk., Indonesia has a significant potential to develop honey-based products as local products, given its presence of eight species of Apis
Keyword: honey bee honey, ideal attributes, ideal honey, Trigona honey, check-all-that-apply (CATA)

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm