Judul: Pemodelan Kansei Engineering untuk Desain Template Interface Web pada CMS E-commerce B2C
Abstrak: Desain web e-commerce Business to Consumer (B2C) tidak hanya berfokus pada bagian teknis seperti kinerja, keamanan, keunggulan, atau fitur terkait lainnya, tetapi juga kebutuhan User Experience (UX). Inti dari UX adalah bagaimana menarik konsumen secara psikologis untuk meningkatkan kepuasan dan usability konsumen. Penelitian-penelitian sebelumnya, telah membuktikan bahwa pertimbangan UX terhadap User Interface (UI) dalam membangun web memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kepuasan dan kepercayaan konsumen. Meskipun user interface telah banyak dipertimbangkan pada desain web e-commerce B2C namun belum banyak penelitian yang berfokus pada pembuatan desain template interface web e-commerce yang lebih persuasif dari aspek psikologis. Untuk mengatasi permasalahan diatas, penelitian ini menggunakan desain berbasis Kansei Engineering (KE) yang melibatkan emosi sebagai salah satu aspek psikologis konsumen yang kritis untuk meningkatkan kepuasan konsumen. KE adalah metode untuk menerjemahkan perasaan konsumen e-commerce menjadi elemen desain e-commerce. KE digunakan dalam pengembangan produk untuk memperoleh kepuasan konsumen, yaitu dengan menganalisis perasaan dan emosi manusia lalu menghubungkan perasaan dan emosi tersebut menjadi desain produk. Berdasarkan motivasi ini, penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi perasaan konsumen secara verbal terhadap web e-commerce dan untuk mendesain template interface web e-commerce B2C yang sesuai dengan keinginan konsumen berdasarkan pendekatan KE. Penelitian ini mengintegrasikan empat metode. Pertama, Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) digunakan untuk mengumpulkan kata-kata Kansei dari pernyataan konsumen mengenai desain template web yang mereka sukai. Kemudian, Semantic Differential Scale (SD) digunakan sehingga konsumen dapat menilai desain template berdasarkan pada kata Kansei. Selanjutnya, Principal Component Analysis (PCA) digunakan untuk mendapatkan kata Kansei yang signifikan sehingga kita dapat memahami konsep desain yang disukai oleh konsumen. Terakhir Partial Least Square (PLS) digunakan untuk menemukan hubungan antara desain elemen interface web dan preferensi konsumen. Hasil analisis kata Kansei menggunakan TF-IDF dan PCA menghasilkan dua konsep desain template web yaitu "Keren" dan "Familiar". Konsep terbaik dari hasil PLS adalah spesifikasi elemen desain interface web menggunakan dua konsep desain. Konsep-konsep ini dapat diimplementasikan sebagai desain web e-commerce B2C baru. Elemen-elemen ini kemudian digunakan untuk memprediksi pembelian konsumen terhadap desain prototype web e-commerce menggunakan Fisher's exact test untuk menentukan pengaruh elemen desain dan keputusan pembelian konsumen. Evaluasi keputusan pembelian konsumen menunjukkan bahwa tujuh elemen desain dari empat kategori web mempengaruhi keputusan pembelian konsumen. Selain itu, sebuah plugin prototype dibuat pada platform Content Management System (CMS) yang dapat menampilkan dan menyediakan desain template web yang disukai oleh konsumen berdasarkan KE.
Keyword: e-commerce, template, Kansei Engineering, user experience, plugin

Judul: Pengembangan Model Desain Kemasan Minuman Ringan Berbasis Kansei Engineering
Abstrak: Industri minuman ringan (ready to drink, RTD) minuman teh kemasan botol saat ini mengalami volume penjualan yang signifikan sesuai dengan pertumbuhan penduduk dan daya beli konsumen. Salah satu upaya agar produk tetap diminati oleh konsumen dan memiliki daya tarik adalah inovasi desain kemasan. Daya tarik desain kemasan adalah kombinasi antara elemen visual dan elemen struktur, yaitu dapat mempengaruhi ekspektasi, persepsi dan kesukaan konsumen terhadap RTD. Kompleksitasnya adalah ketika produsen mengeluarkan produk dengan format baru, memiliki varian rasa dan perubahan visual kemasan produk. Karakteristik desain kemasan botol harus memperhitungkan kombinasi dan proporsional antara elemen warna, tulisan, gambar dan juga bentuk kemasan untuk memenuhi aspek ergonomik. Kombinasi pada elemen desain akan membuat konsumen memiliki kata-kata ekspresi sendiri untuk menggambarkan preferensi-persepsi mereka. Permasalahan- nya adalah proses desain kemasan saat ini cenderung kepada persepsi dan intuisi desainer, tidak menggunakan teknik terukur yang dapat mengetahui persepsi kon- sumen serta memerlukan waktu lama. Relasi persepsi konsumen dengan elemen desain tidak mudah untuk dilakukan, di mana memerlukan pemahaman terhadap deskripsi semantik dan deskripsi atribut-variabel. Berdasarkan hal ini, dibutuhkan sebuah pengembangan model desain kemasan yang mampu merepresentasikan hubungan kompleks antara persepsi konsumen dan elemen-elemen desain. Model yang dikembangkan diharapkan dapat menjadi pengetahuan, dan sebagai salah satu metoda untuk menghasilkan desain kemasan inovasi. Selain itu model ini juga akan menyederhanakan proses diagnosis kompleks menjadi lebih sederhana. Tujuan penelitian ini berdasarkan penjelasan diatas adalah mengembangkan model untuk desain kemasan RTD berbasis kepada Kansei Engineering dengan menggunakan teknik data mining. Submodel pertama adalah membuat analisis sistem dengan menggunakan metode Business Process Model and Notation (BPMN) untuk mengetahui alur proses desain kemasan minuman ringan. Analisis sistem menjelaskan bagaimana menghasilkan ide (idea generation), konsep desain (concept generation), seleksi konsep (concept selection). Pemodelan proses bisnis mendefinisikan aktor yang terlibat, menjelaskan interaksi antar aktor, dan mengilustrasikan proses pengiriman data. Keluaran dari pemodelan proses bisnis ini adalah pemahaman pengembangan desain kemasan RTD berbasis Kansei Engineering (KE). Submodel kedua adalah ekstraksi kata kunci dengan menggunakan metode analisis wacana. Analisa wacana dengan menggunakan ekstraksi kata kunci dan pemetaan pesan telah menghasilkan kumpulan kata-kata, yang didefinisikan sebagai kata Kansei partisipan (konsumen). Hasil penelitian didapatkan bahwa partisipan mampu menganalisis fungsionalitas, kegunaan dan memberikan perhatian aspek ergonomi (human factor) terhadap desain kemasan RTD. Keluaran analisis wacana adalah kata Kansei yang digunakan sebagai materi kuesioner, pada submodel ketiga. Submodel ketiga adalah reduksi dimensi kata Kansei dengan menggunakan metode Principle Component Analysis. Pada tahap ini kuisioner digunakan untuk menilai elemen desain minuman teh kemasan dengan menggunakan metode semantic differential. Hasil reduksi data didapatkan dua kata Kansei yaitu eye-catching dan serius. Pada pemetaan kata Kansei dan elemen desain, konsumen dapat mengidentifikasi elemen visual desain minuman teh dalam kemasan botol seperti warna, tulisan, gambar, label, dan bentuk kemasan. Kata Kansei eye-catching dan serius digunakan sebagai atribut keputusan pada kaidah keputusan. Submodel keempat adalah penyusunan kaidah keputusan dengan menggunakan metode Bayesian Rough Set. Kaidah keputusan telah berhasil mendefinisikan logika if-then antara atribut keputusan dan elemen-subelemen visual dan struktur. Kata Kansei serius dicirikan oleh kombinasi tulisan teks produk yang tidak legible, ukuran huruf kecil, warna tunggal pada teks, warna label dominan cokelat, hitam, hijau dan tidak ada ilustrasi gambar.
Keyword: analisis wacana, elemen desain, Kansei, kaidah keputusan, kemasan

Judul: Reptarenavirus pada Ular Boidae dan Pythonidae pada Fasilitas Penangkaran di Pulau Jawa Bagian Barat
Abstrak: Inclusion body disease (IBD) pada ular boa dan piton merupakan penyakit virus fatal yang disebabkan oleh Reptilian arenavirus (Reptarenavirus). Penyakit ini telah menyebar hampir ke seluruh dunia, namun belum ada informasi mengenai IBD di Indonesia meskipun telah dilakukan importasi ular dari negaranegara yang telah melaporkan IBD di penangkaran dan fasilitas eksitu lainnya. Tujuan penelitian ini adalah mendeteksi Reptarenavirus pada populasi ular di beberapa fasilitas penangkaran di Indonesia serta optimisasi pengujian Reverse Transcription - Polymerase Chain Reaction (RT-PCR) dengan menggunakan primer GP dan primer NP untuk mendeteksi virus tersebut. Sampel usap oral dan kloaka dari 50 ekor ular boa dan piton dikoleksi dan dilakukan pengujian RT-PCR menggunakan dua set primer yang menargetkan gen glikoprotein (primer GP) dan nukleoprotein (primer NP). Kedua primer yang digunakan menghasilkan produk dengan spesifitas tinggi, namun primer NP lebih sensitif daripada primer GP sehingga lebih tepat digunakan dalam uji skrining. Prevalensi infeksi Reptarenavirus pada ular sampel adalah sebesar 54% (27/50). Ular yang terdeteksi positif adalah mayoritas B. constrictor sehat (89%; 24/27), dua Morelia viridis sakit (7%; 2/27) dan satu Python regius sehat (4%; 1/27). Adanya infeksi subklinis Reptarenavirus dalam penelitian ini mengkonfirmasi peran ular boa sebagai karier potensial. Penelitian ini merupakan laporan pertama yang menunjukkan keberadaan Reptarenavirus pada ular boa dan piton pada penangkaran di Indonesia. Hal ini menyoroti pentingnya upaya preventif untuk melindungi populasi ular liar di alam.
Keyword: boa, Inclusion body disease, Reptarenavirus, Reverse Transcription– Polymerase Chain Reaction, piton, sekuensing DNA