Judul: Analisa dan Desain Sistem dari Mobile Digital Business Traceability pada Pabrik Makanan.
Abstrak: Interaksi bisnis secara digital dalam traceability, mencangkup identifikasi, dokumentasi, dan penelusuran, dilakukan oleh aktor bisnis yang ada dalam rantai pasoknya. Perusahaan X, salah satu produsen biskuit multinasional, memiliki traceability yang sudah ditunjang Business Planning and Control System (BPCS). Walaupun sudah mencangkupi upstream dan downstream rantai pasok, traceability yang dimiliki oleh perusahaan masih dirasa kurang efektif. Hal ini dilihat dari hasil evaluasi yang dilakukan perusahaan melalui prosedur mock recall. Penelitian dengan metode analisa proses bisnis menggunakan Business Process Model and Notation (BPMN) terhadap sistem traceability, akan menemukan titik permasalahan traceability dalam prosedur mock recall. Hasil yang didapat menunjukkan bahwa traceability yang dimiliki masih kurang efektif karena terdapat aktivitas yang dilakukan secara manual, serta memakan waktu yang banyak. Oleh karena itu pada tahapan selanjutnya, dilakukan sebuah pengembangan desain sistem mobile traceability. Sistem ini dikembangkan dengan perhitungan cosine similarity, serta dilakukan verifikasi model dan validasi black box. Berdasarkan verifikasi dan validasi sistem terhadap kebutuhannya, menunjukkan sistem mobile traceability mampu meningkatkan efektivitas traceability perusahaan, serta dapat diterapkan dalam rantai pasok internal.
Keyword: analisa sistem, digital business, mobile system design, traceability, pabrik makanan

Judul: Analisis dan Desain Sistem Traceability Produk Udang Beku Berbasis Digital Business Ecosystem.
Abstrak: Traceability merupakan kemampuan memeriksa riwayat dan lokasi sebuah produk pangan, sehingga diperoleh informasi berkaitan dengan siapa pemasok dan kemana produk didistribusikan pada jaringan rantai pasoknya. Pendekatan sistem digunakan untuk mengatur dan mengintegrasikan informasi melalui pendokumentasian data pada setiap titik rantai pasok dan rantai proses penanganan produk. Salah satu tantangan besar adalah, bagaimana melakukan pertukaran dan menjaga aliran informasi dalam format yang standar diantara pelaku rantai pasok. Sehingga, penelitian ini fokus pada pengembangan model sistem untuk proses dokumentasi dan transfer informasi berbasis pada konsep digital business ecosystem (DBE). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kebutuhan serta mendesain sistem traceability. Fokus penelitian ini adalah untuk menawarkan gagasan sebuah sistem traceability produk udang beku, kemudian melakukan verifikasi dan validasi sistem untuk mengevaluasi kinerja sistem. Business process model and notation (BPMN) merupakan alat utama untuk analisis tugas-tugas dalam proses pendokumentasian dan transfer data diantara stakeholder. Diagram BPMN dibuat berdasarkan interaksi di antara pelaku rantai pasok yang ada di dalamnya, dimana setiap aktor memiliki peran masing-masing untuk mencapai tujuan bersama. Hasil analisis menunjukan bahwa sistem traceability berbasis DBE ini melibatkan lima stakeholder. Proses transfer data ke dalam bentuk digital dilakukan oleh setiap stakeholder menggunakan aplikasi digital yang merupakan perumpamaan spesies dalam ekosistem digital (digital spesies). Spesies digital didesain dan dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman Java. Atribut data yang harus selalu dokumentasikan ditetapkan dengan menggunakan metode Relief. Suhu air dan komoditas ikan ditentukan sebagai atribut yang harus selalu direkam selama proses produksi. Sistem ini dapat menegaskan keamanan produk menggunakan teknik komputasi Cosine Similarity. Jumlah waktu yang dibutuhkan untuk penanganan produk yang cacat, dapat diprediksi menggunakan metode Fuzzy Associative Memory (FAM). Diasumsikan bahwa input sistem FAM, dipengaruhi oleh variable jumlah persediaan produk, jumlah produk recall dan jumlah waktu yang dibutuhkan untuk melakukan inspeksi lapang pada unit-unit penganangan produk. Verifikasi sistem dengan melakukan inspeksi berbasis metode white box digunakan untuk membuktikan apakah kerangka logis dari proses pemrograman sistem berfungsi secara benar pada setiap stakeholder. Proses validasi dilakukan dengan menggunakan metode interview dan simulasi berbasis metode black box. Hasil pengujian menunjukan bahwa sistem telah siap untuk digunakan dalam dunia nyata.
Keyword: traceability, digital business ecosystem, keamanan pangan

Judul: Lejeuneaceae Subfamily Ptychanthoideae (Hepaticae) in  West Java
Abstrak: Subfamily Ptychanthoideae of the family Lejeuneaceae (Hepaticae) in West Java is still poorly known. Publications on this subfamily are out of dated and written in the 19th or early of 20th century. The last taxonomic treatment of Ptychanthoideae of West Java was in 1933, many species names have changed since then. Studies on Ptychanthoideae of West Java are urgently needed. Studies on the Ptychanthoideae were based on the specimens collected from West Java. A total number of 361 of specimens deposited in the Herbarium Bogoriense (BO), Herbarium Biotrop (BIOT), Gottingen Herbarium (GOET) and Bangi Herbarium (UKMB) were examined, those are old and several recent specimens collected in West Java. Recent collections were made from Telaga Warna, Ciater, Gunung Halimun Salak National Park, Cibodas Botanical Garden, Bodogol Education Center and Conservation (Gunung Gede Pangrango National Park), University of Indonesia Campus Depok, including several collections from Banten Province. Twenty four species of Lejeuneaceae subfamily Ptychanthoideae are known from West Java, belonging to 8 genera namely Acrolejeunea (Spruce) Schiffn. (2 species), Archilejeunea (Spruce) Schiffn. (1 species), Lopholejeunea (Spruce) Schiffn. (10 species), Mastigolejeunea (Spruce) Schiffn. (3 species), Ptychanthus Nees (1 species), Schiffneriolejeunea Verd. (1 species), Spruceanthus Verd. (2 species) and Thysananthus Lindenb. (4 species). Two new records of Ptychanthoideae: Mastigolejeunea indica Steph. and Thysananthus minor Verdoorn are reported for Java. A determination key to the species is presented including their descriptions and illustrations.
Keyword: