Judul: Analisis Simulasi Upaya Mitigasi Gas Metana pada Padi Sawah di Indonesia
Abstrak: Metana merupakan gas rumah kaca (GRK) yang efektif dalam menyerap gelobang infra merah bumi dibandingkan CO,, sehingga menimbulkan efek pemanasan global lebih kuat. Kontribusi metana terhadap pemanasan global menempati urutan kedua setelah CO2• Sumber utama metana dari budidaya padi sawah adalah melalui aktivitas bakteri pada kondisi anaerob yang merombak bahan organik tanah menjadi metana. Peningkatan luas sawah guna memperbesar produksi padi berimplikasi terhadap semakin besarnya metana teremisi. Mitigasi merupakan upaya preventif, yakni strategi untuk mengurangi emisi metana dengan biaya yang rendah atau pengurangan produksi padi yang minimal. Upaya mitigasi emisi metana dapat dilakukan diantaranya melalui pengaturan air irigasi, seleksi varietas -dan pengelolaan hara. Penelitian ini bertujuan mencari alternatif terbaik mitigasi gas metana pada padi sawah. Ada tiga tahap analisis yang dilakukan. Pertama, studi pustaka guna mencari koefisien emisi metana dan produktivitas padi untuk tiga kategori perlakuan, pengelolaan air, seleksi varietas dan penggunaan hara. Kedua, menjalankan simulasi berdasarkan persamaan Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) dan melakukan analisis usahatani metode analisis RIC (rasio antara revenue dan cos() berdasarkan Analisa Usahatani Padi -Palawija Direktorat Bina Usahatani Departemen Pertanian. Ketiga, menyeleksi berbagai altematif hasil simulasi menjadi empat altematif. Pilihan pertama, berdasarkan produktivitas padi tertinggi, kedua faktor emisi metana terendah, ketiga nilai RIC tertinggi serta berdasarkan pertimbangan finansial dan ekologis, yaitu nilai produktivitas > 5.06 ton/ha (nilai rataan Pulau Jawa), faktor emisi metana < 2.43 kg/ha/hari (nilai rataan faktor emisi metana dari padi sawah irigasi teknis, semi teknis dan sederhana, Handoko, et al., 1996) dan nilai RIC > 2.39 (nilai RIC usahatani padi sawah di Indonesia tahun 1997). Dari simulasi yang dilakukan didapatkan empat pilihan altematif upaya mitigasi gas metana dari padi sawah di Indonesia. Pertama, altematif berdasarkan produktivitas padi tertinggi sebesar 5.70 ton/ha yakni, periakuan irigasi teknis, Varietas IR-64, penggunaan pupuk organik dan mineral. Kedua, altematif berdasarkan faktor emisi metana terendah 1.67 kg/ha/hari didapatkan pada irigasi semi teknis atau irigasi sederhana, Varietas Cisadane dan tanpa pupuk. Ketiga, altematif berdasarkan nilai RIC tertinggi 2.41 dari irigasi sederhana, Varietas IR-64 dan pupuk organik. Terakhir, altematif berdasarkan pertimbangan finansial dan ekologis, yaitu periakuan irigasi sederhana, Varietas IR-64 dan pupuk organik dengan nilai produktivitas, faktor emisi metana dan RIC masing-masing sebesar 5.1 0 ton/ha, 2.40 kg/ha/hari dan 2.41. Pilihan pada altematif berdasarkan pada pertimbangan finansial dan ekologis dipandang lebih bijak, karena selain menguntungkan juga relatif lebih ramah lingkungan. Namun demikian, dalam penerapan di lapangan masih diperiukan uji pendahuluan.
Keyword: Pengelolaan Sumberdaya Alam dan Lingkungan

Judul: Penerapan Algoritma Genetika untuk Optimasi Pengelolaan Air Lahan Padi Sawah Rendah Emisi Gas Metana (CH4).
Abstrak: Budidaya padi sawah secara konvensional dengan sistem genangan menghasilkan emisi gas rumah kaca (GRK) yang cukup besar khususnya gas metana (CH4). Penurunan emisi gas metana dari lahan padi sawah dapat dilakukan dengan menentukan pengelolaan air yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan tinggi muka air dan kelembaban tanah optimum pada masing-masing fase pertumbuhan tanaman menggunakan algoritma genetika (AG) dengan budidaya padi system of rice intensification (SRI). Penelitian dilakukan dengan tiga perlakuan irigasi yaitu rezim air tergenang (RT), rezim air basah (RB), dan rezim air kering (RK). Data pengamatan kemudian digunakan untuk simulasi penentuan tinggi muka air dan kelembaban tanah yang optimum. Berdasarkan hasil optimasi tinggi muka air dengan model AG dapat diturunkan emisi gas metana sebesar 63.54% dan dengan kelembaban tanah optimal dapat diturunkan emisi gas metana sebesar 58.12%.
Keyword: algoritma genetika, gas rumah kaca, kelembaban tanah, SRI, tinggi muka air

Judul: Gambaran Leukosit Anjing yang Terinfeksi Babesia sp. Kronis
Abstrak: The aim of this research was to obtain the profile of leukocyte of dogs which were chronically infected by Babesia sp. This research used thirteen dogs were positive of chronical infection by Babesia sp with parasitemic percentage less than 1% regardless of breed, age, and sex. The blood samples were taken through Cephalic antibachii vein used syringe and inserted to tube with anticoagulant K3 EDTA (Ethylene Diamine Tetraacetic Acid). The count of total leucocytes were analyzed by cell counter-blood analyzer Hemavet®. Blood smears were made for the differential leucocytes calculation. In conclusion, the dogs chronically infected with Babesia sp. generally showed no changes on white blood cells. Leukocyte profile on few dogs individually showed leukocytosis condition with changes on one or few types of leukocyte cell.
Keyword: leukocytosis., dogs, chronic, Babesia sp.