Judul: . Penerapan Metode Arimax-Arch Untuk Pemodelan Data Deret Waktu Dengan Variasi Kalender (Studi Kasus: Data Penjualan Pulsa Nasional Harian Suatu Perusahaan Telekomunikasi Di Indonesia Tahun 2011-2014)
Abstrak: Model ARIMAX merupakan model yang dibentuk dengan mengombinasikan model ARIMA dan model regresi deret waktu. Model ARIMAX yang mempertimbangkan hari-hari khusus akibat pola musiman dengan panjang periode yang bervariasi disebut model variasi kalender. Model regresi deret waktu dibangun berdasarkan peubah boneka hari-hari khusus, sedangkan model ARIMA berfungsi menghilangkan autokorelasi dalam sisaan model regresi. Pemodelan ARIMAX seringkali menghasilkan ragam sisaan yang tidak homogen. Solusi yang dapat dilakukan untuk mengatasi keheterogenan ragam sisaan yaitu melalui pemodelan ARCH. Tujuan penelitian ini adalah memodelkan data penjualan pulsa nasional harian PT X Tahun 2011-2014 menggunakan ARIMAX-ARCH. Model terbaik yang dihasilkan adalah ARIMAX(0,1,1)x(0,2,2)7-ARCH(1) dengan peubah boneka yang signifikan yaitu H-1 Tahun baru, Tahun Baru, Tahun Baru Imlek, H-7 hingga H-1 Idul Fitri, Hari Raya Idul Fitri, H-1 Hari Kemerdekaan RI, H-1 Idul Adha, H- 1 Natal, dan gaji bulanan.
Keyword: ARIMAX, ARCH, variasi kalender

Judul: Pendugaan Data Permintaan Sirup Yang Dipengaruhi Oleh Efek Variasi Kalender.
Abstrak: ARIMA merupakan salah satu metode yang sering digunakan dalam menganalisis data deret waktu. Akan tetapi, metode ini kurang baik jika digunakan pada data yang dipengaruhi oleh efek variasi kalender. Variasi kalender merupakan pola berulang dengan panjang periode yang bervariasi akibat pengaruh penanggalan kalender yang berbeda-beda setiap tahunnya. ARIMAX dapat mengatasi masalah tersebut dengan menggunakan peubah boneka sebagai peubah bebas. Model ARIMAX mempertimbangkan hari-hari khusus seperti hari lebaran maupun puasa. Pada penelitian ini digunakan data harian permintaan produk yang dipengaruhi oleh efek variasi kalender periode Januari 2015-Februari 2017. Selanjutnya data tersebut akan digunakan untuk menduga total permintaan untuk periode berikutnya. Model ARIMAX terbaik yang didapatkan adalah model ARIMAX(1,0,1) yang memiliki nilai MAPE sebesar 15.42% , nilai RMSE sebesar 11.154 dan nilai RMSEP sebesar 7.877.
Keyword: ARIMAX, efek variasi kalender, peubah boneka

Judul: Characterization of chitosanase of bacillus licheniformis mb-2 isolated from manado hot spring water
Abstrak: Chitosanase (EC 3.2.1.132) is an important enzyme in the production of chitosan oligomers. This research dealt with chitosanase of Indonesian origin, which was produced by chitinolytic bacteria isolated from Manado hot spring water, referred to as B. licheniformis MB-2. Specifically, the aims of the research were: (1) to produce and purify chitosanase from the bacteria, (2) analyze biochemical characteristics of the enzyme, (3) classify the enzyme based on biochemicd and preliminary bioinfmatics molecular study. The result showed that the optimum media for producing the enzyme were 0.24% chitosan, 0.25% casiton, 1% MgS04, 1.4% K2HP04, 0.02% CaC12.2H20, 0.002% FeS04.7H20. Enzyme harvested at the third day had an activity of 0.7 U/mL, while that harvested at the seventh day showed an activity of 0.8 U/mL
Keyword: