Judul: Modeling an Auction System Based on Integrated Blockchain and ERP for Crude Palm Oil (CPO) Commodity
Abstrak: Crude Palm Oil (CPO) trading in Indonesia currently involves traditional auctions. The traditional single-unit auction mechanism for multi-unit items often leads to inefficiencies in resource allocation, as the auctioned quantity may need to align with the buyer's actual needs. Moreover, the reliance on a centralized database in the auction process raises trust issues, as it depends on a single authority to maintain and manage the data. Additionally, limited information disclosure hampers the competitiveness and fairness of the auction. To address these challenges, this research proposes an Integrated Blockchain and ERP-Based Auction (IBEA) model trading of Crude Palm Oil (CPO). The IBEA model offers two innovative solutions to enhance the efficiency, trust, and fairness of the auction system. Firstly, it incorporates a multi-unit auction mechanism, allowing buyers to select their desired quantity of CPO and optimize resource allocation accordingly. This ensures a better alignment between the auctioned quantity and the buyer's specific needs. Secondly, the IBEA model integrates blockchain technology, providing a decentralized ledger for recording and verifying auction transactions. This eliminates the reliance on a central authority, reducing the risk of bias or manipulation in the auction process. The transparency offered by the blockchain fosters trust among participants, enabling them to independently verify the integrity of the auction and prevent bid tampering. By combining the benefits of blockchain technology and ERP systems, the proposed IBEA model revolutionizes the trading of CPO by improving resource allocation, ensuring fairness, and fostering trust among participants., Penjualan Crude Palm Oil (CPO) di Indonesia selama ini melibatkan lelang tradisional. Mekanisme lelang unit tunggal tradisional untuk item multi-unit sering menyebabkan inefisiensi dalam alokasi sumber daya, karena kuantitas yang dilelang mungkin tidak sesuai dengan kebutuhan aktual pembeli. Selain itu, ketergantungan pada database terpusat dalam proses lelang menimbulkan masalah kepercayaan, karena bergantung pada otoritas tunggal untuk memelihara dan mengelola data. Selain itu, keterbukaan informasi yang terbatas menghambat daya saing dan keadilan lelang. Untuk menjawab tantangan tersebut, penelitian ini mengusulkan model Integrated Blockchain and ERP-Based Auction (IBEA) untuk perdagangan Crude Palm Oil (CPO). Model IBEA menawarkan dua solusi inovatif untuk meningkatkan efisiensi, kepercayaan, dan keadilan sistem lelang. Pertama, dengan menggabungkan mekanisme lelang multi-unit, memungkinkan pembeli untuk memilih jumlah CPO yang diinginkan dan mengoptimalkan alokasi sumber daya yang tersedia. Hal ini memastikan keselarasan yang lebih baik antara jumlah yang dilelang dan kebutuhan khusus pembeli. Kedua, model IBEA mengintegrasikan teknologi Blockchain, menyediakan buku besar terdesentralisasi untuk mencatat dan memverifikasi transaksi lelang. Ini menghilangkan ketergantungan pada otoritas pusat, mengurangi risiko bias atau manipulasi dalam proses lelang. Transparansi yang ditawarkan oleh blockchain menumbuhkan kepercayaan di antara para peserta, memungkinkan mereka memverifikasi integritas lelang secara independen dan mencegah gangguan penawaran. Dengan menggabungkan manfaat teknologi Blockchain dan sistem ERP, model IBEA yang diusulkan merevolusi perdagangan CPO dengan meningkatkan alokasi sumber daya, memastikan keadilan, dan menumbuhkan kepercayaan di antara peserta.
Keyword: CPO, auction, blockchain, ERP

Judul: Design and Build a Smart Supply Chain System for Oil Palm Fresh Fruit Bunches of Independent Smallholders Based on Blockchain and Artificial Intelligence
Abstrak: Petani sawit swadaya berperan penting sebagai pemasok Tandan Buah Segar (TBS) dalam mendukung hilirisasi sawit. Petani sawit swadaya juga berkontribusi 9% terhadap kebutuhan produksi Crude Palm Oil (CPO) dunia. Pengesahan European Union Deforestation Regulation (EUDR) oleh Parlemen Uni Eropa (UE) akan mengurangi peran petani swadaya dalam menghasilkan produk turunan CPO untuk tujuan ekspor. EUDR hanya menerima produk turunan dari tujuh komoditas pertanian dan hutan yang berasal dari rantai pasok yang bebas deforestasi dan dapat ditelusuri. Roundtable on Sustainable Palm Oil (RSPO) telah membangun Platform Online PalmTrace untuk melacak asal minyak sawit berkelanjutan yang tersertifikasi; namun demikian platform ini tidak mampu melacak kebun petani swadaya yang legal tetapi belum bersertifikat. Hanya TBS dari kelompok kebun legal dan dapat ditelusuri yang menjadi bagian dari rantai pasok TBS bebas deforestasi untuk tujuan ekspor ke UE. Sebagai syarat kepatuhan EUDR TBS dari kelompok kebun legal milik petani swadaya harus disegregasi. Pemisahan fisik TBS ini juga diikuti dengan pemisahan molekul CPO. Oleh karena itu, produksi CPO dari kebun legal harus dipisahkan dari produksi CPO dari kebun yang legalitasnya tidak diketahui. Pengelompokkan kebun, segregasi transportasi TBS dan ketertelusuran produksi CPO sampai ke kebun petani swadaya merupakan pekerjaan kompleks. Butuh banyak inovasi untuk melakukan transformasi sistem rantai pasok TBS konvensional berorientasi input internal dan eksternal menjadi sistem rantai pasok cerdas TBS. Inovasi dengan dukungan teknologi maju industri 4.0 Artificial Intelligence (AI) dan Blockchain mempercepat transformasi digital. Penelitian ini bertujuan membangun prototipe sistem ketertelusuran produksi CPO sampai ke kebun petani petani swadaya. Pengembangan layanan sistem ketertelusuran dengan melakukan berbagai inovasi cerdas menggunakan teknologi maju Industri 4.0, AI, dan Blockchain. Tahap pertama penelitian melakukan inovasi mengelompokkan kebun, transportasi, dan penimbangan TBS terdiri dari empat kegiatan: 1) melakukan penilaian implementasi keberlanjutan menggunakan gap analysis di 318 kebun sawit milik 250 petani swadaya di Kecamatan Tambusai, Kabupaten Rokan Hulu. Lima variabel keberlanjutan pada dimensi ekonomi (Luas kebun, Pembeli TBS, Kepemilikan truk, Bibit sawit dan Kepemilikan SKT), dimensi sosial (Pendidikan petani, Kepemilikan kartu jaminan sosial, Jumlah tanggungan keluarga, Jarak rumah sakit terdekat, Ketersediaan fasilitas MCK/sanitasi di rumah), dimensi lingkungan (Kekurangan unsur hara, Cara membuka lahan, Piringan sawit, Status kebun sebelum ditanam sawit, Jarak rumah ke kebun).Outputnya adalah nilai kesenjangan pada dimensi ekonomi, sosial, dan lingkungan. 2) Membangun model klaster dari 318 kebun berdasarkan data nilai kesenjangan pada dimensi ekonomi, sosial, dan lingkungan menggunakan machine learning. Teknik analisis data adalah cluster analysis menggunakan algoritma k-means. Output dari cluster analysis adalah kelompok kebun terpercaya, kebun potensial, dan kebun kurang potensial. 3) membangun model penjadwalan timbang truk TBS dari kebun terpercaya menggunakan metode terminal appointment system (TAS). Data untuk membangun model penjadwalan truk terdiri dari nomor plat, jenis pembongkaran muatan, waktu penjadwalan. Outputnya adalah penimbangan truk TBS yang terjadwal menghindari fluktuasi kedatangan truk penyebab kemacetan di jembatan timbang. 4) Membangun model segregasi dan prioritas timbang truk TBS menggunakan sistem inferensi fuzzy Mamdani. Variabel input sistem inferensi fuzzy Mamdani adalah: asal kebun, lama keterlambatan, dan kecepatan bongkar muatan. Output hasil inferensi adalah prioritas timbang tinggi, sedang, dan rendah. Tahap kedua mengembangkan prototipe rantai pasok cerdas terdiri dari layanan offchain dan layanan onchain yang memiliki kemampuan penelusuran sampai ke
Keyword: blockchain, kecerdasan buatan, rantai pasok cerdas, sistem ketertelusuran

Judul: Pengujian Virus Newcastle Disease Gen VII Isolat Lapang Sebagai Virus Standar Pada Uji Tantang Vaksin
Abstrak: This study was conducted to determine the standard of Newcastle disease virus Gene VII field isolate as a virus challenge to vaccine test. A virus suspension that has previously been tested by HA test then titrated with EID50 using 30 Specific Pathogen Free (SPF) of 10 day old chicken embryonated eggs. In addition, chicken lethal dose50 (CLD50) test were used to determine the virus titer that could cause 50% death of the chicken population. The CLD50 test was used 25 day-old-chickens (DOC) divided into 5 groups. The virus was diluted from 10-1 to 10-8. The 104 to 10-8 dilution of NDV was infected to every group of chicken via eyedrop and intranasal with 0.1 ml/chicken dosage. Haemagglutination test showed that the allantoic fluid were contain high titers of NDV is 512 HAU. The infective NDV that had been titrated by EID50 test showed the virus titers is 109 EID50/0.1 ml or 1010 EID50/ml and the virus titers of CLD50 test e.i 106.48 CLD50/0.1 ml or 107.48 CLD50/ml. These results can be concluded that the NDV Gene VII field isolates were most appropriate to be used as a standard virus to vaccine test
Keyword: Newcastle Disease Virus Gene VII, HA tes, EID50 test, CLD50 test