Judul: Pengaruh Informasi Gerombol terhadap Hasil Prediksi Area Nircontoh pada Data Binomial (Studi Kasus Proporsi Pengangguran di Sulawesi Tenggara).
Abstrak: Data ketenagakerjaan merupakan salah satu indikator penting terkait kemajuan pembangunan suatu negara. Kondisi ketenagakerjaan di wilayah Indonesia hanya dapat diperbandingkan antar waktu melalui data Survei Angkatan Kerja Nasional (Sakernas). Data yang dihasilkan dari Sakernas dan dipublikasikan oleh BPS adalah jumlah yang bekerja dan menganggur. Kendala dalam melakukan pendugaan angka pengangguran semesteran pada tingkat kabupaten/kota adalah kurangnya jumlah contoh, untuk itu diperlukan suatu metode pendugaan tidak langsung yang mampu meningkatkan efektifitas ukuran contoh, sehingga pendugaan parameter dapat dilakukan. Salah satu pendugaan tidak langsung yang sedang berkembang saat ini adalah pendugaan area kecil (small area estimation/SAE). Model pendugaan area kecil merupakan alternatif yang dapat digunakan untuk menduga parameter pada suatu area ketika ukuran contoh pada area tersebut terlalu kecil untuk mendapatkan presisi yang memadai dibandingkan ketika dilakukan pendugaan secara langsung. Penelitian ini mengembangkan model linier campuran terampat (MLCT) dengan menambahkan informasi gerombol dan mengkaji pengembangan dengan beberapa skenario model. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan model prediksi MLCT dasar pendekatan area kecil dengan menambahkan informasi gerombol sebagai pengaruh tetap maupun pengaruh acak. Hasil simulasi menunjukkan bahwa Model-2, model yang menambahkan pengaruh tetap gerombol ke-k dan nilai tengah dari pendugaan pengaruh acak area pada area nircontoh, merupakan model terbaik dengan nilai relative bias (RB) dan relative root mean squares error (RRMSE) terkecil. Model ini lebih baik daripada model MLCT dasar (Model-0) dan Model-1 (model yang hanya menambahkan nilai tengah dari pendugaan pengaruh acak area pada area nircontoh). Model-2 diterapkan untuk menduga proporsi pengangguran tingkat kecamatan di Provinsi Sulawesi Tenggara. Pendugaan proporsi pengangguran dengan Model-2 kalibrasi menghasilkan agregasi dugaan proporsi pengangguran Provinsi Sulawesi Tenggara sebesar 0.0272. Hasil tersebut serupa dengan angka publikasi BPS (0.0272). Dengan demikian, hasil dugaan proporsi pengangguran tingkat kecamatan dengan Model-2 kalibrasi dapat dikatakan layak digunakan.
Keyword: binomial, model campuran, pengangguran, SAE

Judul: Pengembangan Metode Pendugaan Area Kecil Melalui Penggunaan Informasi Gerombol Pada Area Yang Tidak Terdapat Contoh (Studi Kasus Indikator Kemiskinan Di Wilayah Bogor).
Abstrak: Survei merupakan salah satu metode pengumpulan data dengan mengambil sebagian populasi. Survei nasional memberikan informasi terbatas sehingga tidak dapat memberikan presisi yang tinggi untuk area dengan ukuran contoh kecil, bahkan tidak dapat melakukan pendugaan ketika area tersebut tidak terpilih unit contoh. Dengan demikian untuk mengatasi permasalahan ini diperlukan metode pendugaan area kecil. Pendugaan area kecil merupakan metode yang biasa digunakan untuk menduga parameter dengan ukuran contoh kecil, metode ini merupakan pendugaan tidak langsung atau berbasis model, sehingga diperlukan informasi tambahan dari peubah yang memiliki korelasi dengan peubah yang diamati yang disebut sebagai peubah penyerta. Bayes empirik merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk pendugaan parameter pada pendugaan area kecil. Permasalahan terjadi ketika model digunakan untuk memprediksi area yang tidak terdapat contoh dimana model tersebut hanya menggunakan model sintetik yang mengabaikan pengaruh acak dari area. Menambahkan informasi gerombol pada model sintetik dapat menghasilkan prediksi yang lebih baik. Pada penelitian ini akan memodifikasi model pendugaan pada area yang tidak terdapat contoh dengan menambahkan informasi gerombol, mengkaji pengembangan model tersebut berdasarkan kajian simulasi dan menerapkan model untuk menduga indikator kemiskinan pada kajian aplikasi. Badan Pusat Statistik (BPS) menggunakan tiga indikator kemiskinan, yaitu: presentase penduduk dibawah garis kemiskinan (P0), Indeks kedalaman kemiskinan (P1), dan Indeks keparahan kemiskinan (P2). Kajian simulasi dilakukan dengan membangkitkan dua skenario populasi, yaitu skenario pertama dibangun untuk mengkaji kemampuan model pada kondisi populasi ideal, yaitu karakteristik antar gerombol dapat dibedakan dengan baik. Skenario ke dua dibangun untuk mengkaji kemampuan model pada penggerombolan yang beririsan. Kebaikan model yang diusulkan dievaluasi berdasarkan nilai Relative Bias (RB) dan Relative Root Mean Square Error (RRMSE). Hasil menunjukkan bahwa pada pengembangan model yang diusulkan menghasilkan prediksi yang lebih baik pada area yang tidak terdapat contoh. Data Susenas 2013 dan PODES 2014 digunakan pada aplikasi data rill untuk menduga indikator kemiskinan pada kecamatan yang tidak terdapat contoh di Kabupaten dan Kota Bogor. Hasil menunjukkan bahwa pada pengembangan model yang diusulkan mampu memprediksi dengan nilai prediksi RRMSE yang lebih kecil pada area yang tidak terdapat contoh.
Keyword: analisis gerombol, area tidak terdapat contoh, Bayes empirik, indikator kemiskinan, pendugaan area kecil

Judul: Hybrid solar cells of ZnO nanoparticles/chlorophyll was modified metal ions (Zn2+ and Cu2+ )
Abstrak: Zinc Oxide (ZnO) is a n-type semiconductor with a wide the energy band (Band Gap) is 3.37 eV at room temperature and 3.34 eV at low temperature with a large exiton binding energy is 60 meV. ZnO has been synthesized by hydrothermal method, resulting in a decrease in particle size over the duration of the hydrothermal changes. Crystallographic structure of ZnO were characterized using XRD, has shown the characteristic pattern of a hexagonal wurtzite structure, the crystallite size increases to changes in particle size. Changes in particle size has also led to a change in the absorption peak of ZnO as has been demonstrated posted under test using the optical properties of UV-Vis spectrophotometer. Changes of this uptake has also led to changes in the energy band gap, which increases its band gap energy of the particle size. In electronic applications, especially in solar cells. Chlorophyll is considered less effective, because of their very nature are easily degraded as a result of several reactions which are acid, lighting and temperature. The results of the stability test using a halogen lamp 34 W/m2 for 5 hours, that the substitution of chlorophyll with metal ions Zn2+ and Cu2+ has been shown to form more stable than natural chlorophyll. The characterization of the optical properties, the combination of ZnO / chlorophyll in the form of hybrid films has led to a shift in the absorption region of ZnO becomes more widely from the UV to Visible. ZnO/chlorophyll has absorption range of 350-515 nm, ZnO / Zn-feofitin 332-401 nm and 332-632 nm for Cu-feofitin. The combination of ZnO/chlorophyll and CuSCN as a solid electrolite in hybrid solar cell, a modified chlorophyll with metal ions Zn2+ and Cu2+ has been shown to form a more stable I-V curve. It is characterized by its fill factor value greater than natural chlorophyll. Nevertheless, solar cells with natural chlorophyll has been able to produce higher efficiency values of chlorophyll were substituted.
Keyword: Hydrothermal, ZnO/Chlorophyll modified, Hybrid Solar Cell