Judul: Produksi Aseton-Butanol-Etanol dari Beberapa Substrat Hasil Hidrolisis Enzimatik
Abstrak: Bahan-bahan berpati, limbah lignoselulosa dan limbah industri ekstraksi pati merupakan bahan baku potensial berbagai industri yang memanfaatkan bioteknologi (bioindustri). Proses hidrolisis enzimatik terhadap bahan-bahan tersebut menghasilkan gula yang dapat dimanfatkan sebagai substrat fermentasi Aseton-Butanol-Etanol (ABE) dengan menggunakan Clostridium acetobutylicum P262 dan BCC 796. Bahan baku yang murah dan cukup tersedia akan meningkatkan kelayakan industri fermentasi. Hidrolisis enzimatik Tandan Kosong Kelapa Sawit (TKKS) menghasilkan kadar gula 7 gll dengan tingkat konversi 14 persen, onggok tapioka menghasilkan kadar gula 36.4 gll dengan tingkat konversi 52 persen, serat halus batang sawit menghasilkan kadar gula 20 gll dengan tingkat konversi 40 persen, pati sagu menghasilkan kadar gula 340 g/l dengan ingkat konversi 85 persen dan pati batang kelapa sawit menghasilkan kadar gula 81.79 gli dengan tingkat konversi 82 persen.
Keyword: 

Judul: Kajian awal produksi aseton-butanol-etanol secara sinambung dari substrat hidrolisat tandan kosong kelapa sawit (elaeis guineensis Jacq) menggunakan bioreaktor unggun diam
Abstrak: Peningkatan jumlah limbah padat pabrik kelapa sawit menuntut penanganan dan pemanfaatan secara efektif. Salah satu pemanfaatan yang efektif adalah menjadikan tandan kosong kelapa sawit (TKKS) sebagai bahan dasar fermentasi untuk produksi pelarut organik aseton-butanol-etanol (ABE). Penelitian ini bertujuan untuk mepelajari proses fermentasi ABE dari substrat hidrolisat TKKS dalam bioreaktor unggun diam (packed bed bioreactor). Berdasarkan hasil analisis, TKKS tersusun sebagian besar oleh selulosa (36,26%). dan lignin (24,14%). Delignifikasi dengan NaOH 1 N dapat menghilangkan sebagian lignin. Hal ini sangat membantu keefektifan hidrolisis enzimatik. Sebagian besar komponen gula dalam hidrolisat TKKS adalah gula yang dapat difermentasi (fermentable sugars), seperti glukosa, xilosa, dan selobiosa. Fermentasi curah ABE dilaksanakan dengan memanfaatkan aktivitas C. acetobutylicum yang bersifat anaerobik obligat. Fermentasi dilaksanakan pada kondisi anaerobik dengan suhu. 34°C selama 60 jam tanpa disertai pengadukan. Substrat fermentasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah campuran hidrolisat TKKS (kadar gula terfermentasi 13,89 g/l) dengan glukosa (7,11 g/l) serta substrat sukrosa (60 g/l). Beberapa parameter kinetika yang diperoleh antara lain laju pertumbuhan spesifik maksimum (u maks) sebesar 0,2 jam pada substrat campuran hidrolisat TKKS dengan glukosa dan sebesar 0,08 jam pada substrat sukrosa. Konsentrasi butanol maksimal yang dihasilkan sebesar 4,4 g/l pada substrat campuran dan 14,68 g/l pada substrat sukrosa. Nilai rendemen (g pelarut/g substrat) yang dihasilkan adalah 0,34 pada substrat campuran dan 0,33 pada substrat sukrosa Fermentasi sinambung dalam bioreaktor unggun diam menggunakan matriks silika gel dilakukan pada tiga taraf laju dilusi (0,05; 0,10; dan 0,15 jam¹). Substrat yang digunakan dalam fermentasi sinambung adalah hidrolisat TKKS dengan penambahan sejumlah kecil glukosa hingga diperoleh kadar gula 40 g/l. Produktivitas fermentasi terbaik adalah sebesar 1,57 g/l jam yang diperoleh pada fermentasi sinambung dengan laju dilusi 0,15 jam¹
Keyword: 

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: