Judul: Identifikasi potensi pulau Gili Ketapang sebagai komponen pendukung pengembangan pariwisata pantai Bentar Indah di kabupaten Probolinggo Jawa Timur
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi potensi Pulau Gili Ketapang (PGK) dan mengkaji pengembangan PGK dan Pantai Bentar Indah (PBI) sebagai suatu kawasan wisata. Diharapkan penelitian ini dapat memberikan gambaran kepada pemda setempat mengenai prospek pengembangan wisata di PBI dan dijadikan bahan pertimbangan dalam usaha pengelolaan dan pengembangan kawasan wisata PBI dan PGK. Penelitian dilakukan di kawasan wisata PGK dan PBI di Kabupaten Probolinggo, Provinsi Jawa Timur sejak Juli 2002 sampai Agustus 2002. Data yang dikumpulkan meliputi data primer dan data sekunder. Data primer diperoleh melalui teknik survei melalui wawancara, pengamatan dan observasi terencana. Metode pengumpulan data dalam penyebaran kuisioner dilakukan secara random sampling. Sedangkan data sekunder didapatkan dari pihak-pihak atau instansi terkait. Data yang diperoleh dianalisa dalam bentuk tabel, persentase, dan uraian serta analisa SWOT (strength, weakness, oppportunities, threats) selanjutnya dibuat matrik SWOT untuk menentukan strategi-strategi untuk pengelolaannya. PGK berada di wilayah Kecamatan Sumberasih, Kabupaten Probolinggo, Provinsi Jatim merupakan pulau kecil yang memanjang dari barat ke timur dengan panjang 1.994 m dan lebar 465 m serta luasnya ± 61 ha (Bappeda, 1994). Terletak pada koordinat 7°40'494 sampai 7°41'001 LS dan 113°14'664 sampai 113°15'752 BT. Pulau Gili Ketapang memiliki elevasi muka air pasang tertinggi (High Water Spring) + 3,12 m dan elevasi muka air pasang terendah (Low Water Spring) - 0,33 m sedang elevasi muka air tengah (Mean Sea Level) adalah + 1,40 m (Kantor Peternakan, Perikanan dan Kelautan, 2001). Kualitas air di PGK masih dalam kondisi bagus kecuali untuk kandungan E. Coli yang jauh melebihi batas baku mutu air KepMen No. 02/MENKLH/1988. Persentase penutupan karang hidup yang ditemukan di PGK sebesar 10,3%-78% dengan komunitas ikan hias yang melimpah. Penduduk di pulau ini dominan bermata pencaharian sebagai pedagang, memiliki pendidikan yang rendah dan adat istiadat yang khas. PBI merupakan suatu kawasan wisata yang berada di wilayah Desa Curahsawo, Kecamatan Gending, Kabupaten Probolinggo, Provinsi Jawa Timur dengan luas area ± 5000 m². Kondisi pasang surut yang terjadi pada PBI mempunyai perbedaan pasang dan surut 0,8 m pada saat surut terendah dan 2,40 m pada saat pasang tertinggi. Kualitas air di PBI tergolong masih dalam kondisi baik. Persentase penutupan lahan tertinggi untuk pohon mangrove terlihat pada stasiun 3 sebesar 73,24 % dengan jenis Avicennia spp. Ditinjau dari komposisi penduduk menurut mata pencahariannya terlihat bahwa sebagian besar penduduk di Desa Curahsawo bekerja di bidang perikanan sebagai nelayan. Dari tingkat pendidikannya, sebagian besar,..dst
Keyword: 

Judul: Pengelolaan pariwisata pesisir : studi kasus taman rekreasi pantai Kartini Rembang, Jawa Tengah
Abstrak: Sumberdaya pesisir dan lautan mempunyai potensi yang dapat dikembangkan menjadi satu unit ekonomi melalui kegiatan pariwisata bahari. Kegiatan pariwisata bahari ini apabila dikelola dan dikembangkan secara profesional dapat menciptakan efek pengganda (multipler effect) dalam perekonomian daerah bersangkutan. Sebagai kawasan yang telah dipromosikan sebagai kawasan wisata bahari, Pantai Kartini, Pulau Gede dan Pulau Marongan sudah mengalami penurunan mutu sebagai kawasan wisata, sehingga diperlukan strategi untuk mengelolanya kembali. Penelitian ini pada akhirnya bertujuan untuk menetukan strategi dalam pengelolaan pariwisata pesisir yang berkelanjutan Kota Rembang. Penelitian ini dilaksanakan di kawasan pesisir Desa Tasik Agung, Kecamatan Rembang, Kabupaten Rembang, Provinsi Jawa Tengah mencakup TRP Kartini, Pulau Gede dan Pulau Marongan. Survei dan pengumpulan data primer dan sekunder dilakukan pada bulan Juli- Agustus 2001 dan dilanjutkan bulan Juli- Agustus 2002. Penelitian ini diawali dengan mengkaji kondisi biofisik Pantai Kartini Rembang, Pulau Gede dan Pulau Marongan untuk mengetahui kelayakannya bagi pengembangan pariwisata pesisir, kemudian dilanjutkan dengan menentukan strategi untuk pengembangan pariwisata pesisir yang berkelanjutan. Data-data yang dikumpulkan meliputi data geofisik, data fisiografi, data iklim, data sosial budaya, data biologi dan kebijakan pengelola. Hasil analisa kualitas air laut dibandingkan dengan baku mutu air laut untuk kegiatan pariwisata dan rekreasi (mandi, renang, selam). Arahan pengembangan pariwisata pesisir dilakukan dengan menggunakan analisa deskriptrif dan analisa kekuatan lapang (field force analysis) dilanjutkan dengan analisa SWOT. Kabupaten Rembang terletak paling utara dan paling timur dalam Provinsi Jawa tengah berbatasan langsung dengan Kabupaten Tuban Provinsi Jawa Timur, yang secara geografis terletak antara 111°.00' BT-111°.40 BT dan 06°.30' LS-07°.60' LS. Kesenian yang berkembang di Kabupaten Rembang antara lain: ketoprak, tayub, campursari, orek-orek, rodhat, emprak, panthol Sarang, rebana, barongan, barongsai, selain itu ada tradisi sedekah laut, tongtongkiek, dan Haul Sunan Bonang. Beberapa obyek wisata yang ada di Kabupaten Rembang diantaranya adalah TRP Kartini, Museum Kartini, Makam Kartini, Petilasan Sunan Bonang, Pantai Soka, Pantai Binangun, Pulau Gede, Hutan Wisata Sumber Semen, Wana Wisata Mantingan. Potensi Kabupaten Rembang sebagai penghasil garam terbesar di Jawa Tengah sangat mendukung untuk pengembangan pariwisata pendidikan bagi pelajar sekolah untuk mempelajari proses pembuatan garam secara tradisional. Kegiatan produksi perikanan di Kabupaten Rembang meliputi sektor perikanan laut dan darat. Ikan- ikan yang tertangkap di perairan laut Rembang sebagian besar adalah ikan-ikan…dst
Keyword: 

Judul: Implementasi Support Vector Machine (SVM) Untuk Klasifikasi Dokumen
Abstrak: Document classification is the process of grouping documents into specific categories that have been defined previously. In the real world, the distribution of the data is generally non-linear, which means the distribution of the data did not separate properly. Therefore we need a method that can classify documents that are non-linear. Support vector machine can classify documents that are non-linear with increasing dimension of the distribution of documents using kernel trick. This study will use a linear kernel for the classification of text documents. Results greatest accuracy in this study was 76% of 150 test documents with epsilon value 0.01. Factors affecting the results of the classification of which is the value of epsilon and length of test documents.
Keyword: