Judul: Perumusan Strategi Pengembangan Unit Bisnis Vertical Garden PT Godong Ijo Asri Sawangan Depok, Jawa Barat
Abstrak: Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis faktor-faktor lingkungan internal (kekuatan dan kelemahan) yang dimiliki oleh unit bisnis vertical garden PT Godong Ijo Asri, menganalisis faktor-faktor lingkungan eksternal (peluang dan ancaman) yang dihadapi oleh unit bisnis vertical garden PT Godong Ijo Asri dan merumuskan alternatif strategi pemasaran yang tepat dan efektif bagi unit bisnis vertical garden PT Godong Ijo Asri. Penelitian ini dilakukan di unit bisnis vertical garden PT Godong Ijo Asri. Data yang diperlukan dalam penelitian terdiri dari data primer dan data sekunder. Data ini didapat melalui wawancara langsung dengan pihak manajemen, laporan, data-data penunjang perusahaan dan studi literature. Metode analisis yang digunakan adalah External Factor Evaluation (EFE), Internal Factor Evaluation (IFE), IE Matrix, TOWS Matrix dan QSP Matrix. Matrik IFE menghasilkan nilai sebesar 2,914 dan matrik EFE menghasilkan nilai sebesar 2,850. Berdasarkan matrik IE unit bisnis vertical garden PT Godong Ijo Asri berada pada kuadran V, strategi yang ada pada strategi tersebut adalah strategi-strategi pertahankan dan pelihara, yaitu strategi penetrasi pasar dan pengembangan produk. Alternatif strategi yang dihasilkan dari matriks IE ini disesuaikan pada matriks TOWS ke dalam empat kemungkinan alternatif strategi. Matriks SWOT diperoleh empat alternatif strategi yang tepat yaitu strategi S-O, strategi S-T, strategi W-O dan strategi W-T. Berdasarkan analisis QSPM diperoleh prioritas strategi terbaik yang dapat diterapkan perusahaan dengan nilai TAS tertinggi (5,548), yaitu strategi penetrasi pasar yaitu meningkatkan pangsa pasar melalui perluasan pangsa pasar dengan memperkenalkan produk perusahaan ke area geografis yang lain.
Keyword: Strategic, Vertical Garden, Bussiness

Judul: Strategi pemasaran tanaman hias vertical garden pada PT Godongijo Asri Sawangan Depok
Abstrak: Vertical garden merupakan konsep taman tegak dimana tanaman dan elemen taman lainnya diatur sedemikian rupa dalam sebuah bidang tegak. PT Godongijo Asri merupakan salah satu pionir tanaman hias untuk vertical garden. Dalam keadaan persaingan yang sangat ketat, peranan penetapan harga dan pemasaran sangat penting terutama untuk membangun nilai kompetitif yang tinggi dan dapat bersaing dengan perusahaan lain yang sejenis. Tanaman hias yang diteliti adalah wali songo dan daun mutiara. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis penetapan harga pokok produksi, menganalisis zona fleksibilitas harga, dan merumuskan alternatif strategi pemasaran. Metode yang digunakan antara lain optimal price minimum, customer price maximum, dan proses hirarki analitik. Hasil penelitian menyatakan bahwa harga pokok tanaman hias wali songo dan daun mutiara dengan menggunakan metode full costing lebih tinggi dibandingkan dengan harga pokok produk menggunakan metode aktual. Zona fleksibilitas hanya terdapat pada tanaman hias wali songo kelompok dua. Faktor bauran pemasaran yang memiliki prioritas utama adalah produk dengan sub faktor meningkatkan kualitas tanaman hias vertical garden.
Keyword: Marketing, price, vertical garden, zone of flexibility

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: