Judul: temu kembali objek di dalam video menggunakan kuantisasi fitur scale Invariant Feature Transform (SIFT)
Abstrak: Identifikasi objek di dalam database gambar saat ini sudah semakin berkembang dan menarik untuk dikaji karena kemunculan objek visual akan sangat bervariasi seiring dengan adanya perbedaan sudut pandang serta pencahayaan. Ekstraksi objek, karakter dan scenes di dalam sebuah video dilakukan dengan menghitung frekuensi kemunculan konfigurasi spasial di dalam frame. Dengan menggunakan pendekatan seperti temu kembali teks, konfigurasi deskriptor dapat direpresentasikan ke dalam sebuah Bag of Words (BoW), dimana deskriptor yang berhasil diekstraksi dari setiap frame dikuantifikasi ke dalam histogram “kata visual” dengan menggunakan teknik cluster k-means. Metode Vector Space Model (VSM) digunakan untuk mengetahui kedekatan kueri dengan dokumen/frame yang dimaksudkan. Teknik ini menghitung sudut yang terbentuk oleh vektor kueri dengan vektor tiap dokumen. Tujuan penelitian ini adalah untuk menemukembalikan objek yang spesifik pada video dengan menggunakan analogi temu kembali teks dan mengimplementasi metode Bag of Words (BoW) dan Vector Space Model (VSM) pada temu kembali objek di dalam cuplikan adegan video berdasarkan fitur Scale Invariant Feature Transform (SIFT). Penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar perancangan sistem temu kembali video berbasis fitur SIFT dan sebagai salah satu metode untuk pengembangan aplikasi yang menggunakan media video, seperti dalam pengembangan resensi film, pencocokan adegan dan identifikasi objek pada video. Objek penelitian adalah cuplikan video dengan format *.mpeg dengan resolusi 270×480 piksel. Ekstraksi fitur video dilakukan dengan menggunakan metode SIFT. Kemudian kuantifikasi fitur SIFT dilakukan dengan menggunakan teknik cluster k-means dan kueri yang diberikan dapat berbasis citra atau cuplikan frame video tersebut.
Keyword: 

Judul: Metode Support Vector Machine untuk Klasifikasi pada Sistem Temu Kembali Citra
Abstrak: Citra memiliki bentuk, tekstur dan warna yang sangat beragam. Hal ini menyebabkan sulitnya dilakukan pencarian citra. Klasifikasi citra merupakan salah satu tahap yang paling penting pada temu kembali berbasis citra. Penelitian ini mengimplementasikan metode Support Vector Machine (SVM) dengan algoritma optimisasi Sequential Minimal Optimization (SMO) untuk tahap klasifikasi pada sistem temu kembali citra berdasarkan ciri warna. Penelitian juga membandingkan kinerja SVM dengan pendekatan jarak Euclidean pada sistem temu kembali citra. Data yang digunakan diambil dari basis data Caltech dan www.flowers.vg sebanyak 300 citra untuk berbagai macam objek. Format citra adalah JPEG berukuran 50×50 piksel. Seluruh citra di dalam basis data disegmentasi menggunakan algoritma Expectation-Maximization (EM) dan diekstraksi menggunakan metode Fuzzy Color Histogram (FCH) untuk membentuk indeks warna citra di dalam basis data. Kemudian indeks warna citra ini dilatih menggunakan algoritma optimisasi SMO untuk membentuk model klasifikasi SVM. Model klasifikasi ini digunakan untuk mengklasifikasikan citra. Dari hasil klasifikasi, diambil citra di dalam basis data yang memiliki kelas yang sama dengan citra kueri dan citra dari kelas lain yang memiliki tingkat kemiripan yang tinggi dengan citra kueri sebagai citra hasil temu kembali. Evaluasi terhadap hasil temu kembali dilakukan menggunakan rataan precision untuk setiap tingkat recall. Berdasarkan penelitian ini, temu kembali citra menggunakan metode klasifikasi SVM memiliki hasil temu kembali dengan rataan precision mencapai 76.76%, sedangkan pada temu kembali citra yang hanya berdasarkan jarak Euclidean antar citra memiliki rataan precision 50.91%.
Keyword: 

Judul: Mercury Toxicity and It’s Effect on Histopathology Change of Nile Tilapia (Oreochromis niloticus).
Abstrak: Nile tilapia (Oreochromis niloticus) is one of fish species that oportunity to contaminated with mercury. The effects of pollutants can damage living organisms organs and can cause death. The effects caused mercury had acute or chronic character. The aims of this study are to determine threshold and acute toxicity of mercury chloride (HgCl2) of Nile tilapia (Oreochromis niloticus), to assess the effect of mercury chloride (HgCl2) on several biometric parameters (survival, growth rate of average daily weighted, liver condition, bile and reproductive variability of Nile tilapia (Oreochromis niloticus), assess the level of damage to the histological structure of the gills, liver and kidney of Nile tilapia (Oreochromis niloticus) caused mercury chloride (HgCl2) exposure. This study was conducted from February to June 2013. Nile Tilapia (Oreochromis niloticus) were used in this study were female with average weight 20 grams or 11-13 cm length range. Toxicant materials used in this study was mercury chloride (HgCl2). Fish were reared in each aquarium 60x40x30 containing 48 liters of water. This study consists of three stages: a preliminary test, acute test, and sub-chronic test. To determine the changes in biometric condition of tilapia approximated by measuring the survival rate (SR), the growth rate of average daily weight , the content of mercury in the fish organs, hepatosomatic index (HSI), the relative bile volume (VER), gonadal soamtic index (IKG), fecundity and oocit diameter, tissue damage caused by mercury in fish organs by making histological preparations stained with hematoxylin and eosin. The median lethal concentration (96 hr, LC50) of Mercury Chloride was calculated as 1,64 mgL--1.The survival rate was highest in the control treatment (46,67 %) . Mercury chloride with concentration 0.196 mgL--1 show significant effect to changes HSI and relative bile volume, and oocyte diameter of Nile tilapia (p < 0,05). Mercury chloride with a concentration of 0,164 mgL-1 and 0,196 mgL-1 have not a significant effect on the growth rate of weight, gonadal somatic index and fecundity of Nile tilapia (p > 0,05). Mercury chloride cause damage to gills (hyperplasia, hypertrophy, proliferation and neukrosis), liver (hyperplasia, hemorhage, shrinkage of hepatocytes, proliferation and neukrosis) and kidney (hyperplasia, hemorrhage, shrinkage of the glomerulus, proliferation and neukrosis).
Keyword: Nile tilapia, Hepatosomatic indexs (HSI), histopathology