Judul: Identifikasi Citra Karang Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan: Kasus Family Pocilloporidae
Abstrak: Nowadays, the trend method for coral identification is by using the visual technique since it does not have to take the coral sample which can damage the coral growth. This technique needs visual skill and the ability to classify the patterns which are formed by the color, the texture and the shape of coral. So far, this visual technique can only be done by the expert and experienced researchers. Therefore, in this research, the implementation of backpropagation artificial neural network is done to identify the genus image of corals as the application of visual technique in computer system. Hopefully, this application can help and make it easier for the early-stage researchers to identify corals from the features of photography results. The genus which belong to the family of pocilloporidae. The feature extractions; colors,textures and shapes are used as the input to the network. The methods are RGB and HSV for color, moment invariant for shape and three methods which are statistical moment, gray-level co-occurrence matrix (GLCM) and local binary patterns (LBP). The experiments towards the combination of color and shape features on each texture feature, show that the identification level of color, texture (statistical moment) and shape is better than other feature combinations. The result of the recognition rate is 96% and the elapsed time ìs 10.94 second. The recognition rate of color, texture (GLCM) and shape is 96% and the elapsed time is 20.849 second. While the recognition rate on color, texture (LBP) and shape is lower, that is 68% and the elapsed time is 0.465 second.
Keyword: 

Judul: Pengembangan wahana pencitraan bawah air guna identifikasi dan kuantifikasi terumbu karang dengan metode jaringan syaraf tiruan
Abstrak: Initially finger printing methods was used by police for criminal case investigation; then expanded to other practical application. Artificial Neural Network is one of the technique to process data to identify and recognize a particular pattern similar to the way human brain functions. In this thesis, I investigate and identify various coral features using artificial neural network (ANN) back-propagation method. The underwater vehicle was constructed to collect coral imagery, using; stainless steel body with two floats on the left and right and equipped with camera, GPS-map sounder, and light sources. The 3000 images were collected and pre-processed, to extract descriptor or key parameters of the features, during field measurements. The ANN back-propagation applied to identify the life form as sub-massive coral has an accuracy of 92.86%. Therefore, the application of this technique for features identification of the coral life form is recommended..
Keyword: 

Judul: Anemia akibat defisiensi besi pada ternak
Abstrak: Cairan tubuh yang mudah diperoleh adalah darah. Darah mempunyai berbagai macam fungsi, dan diantaranya yang penting dalam menjalankan fungsi darah adalah hemoglobin. Besi merupakan unsur yang memainkan peranan pada proses kehidupan dan merupakan unsur pokok dari pigmen hemoglobin. Berat molekulnya 68.000 pada semua spesies hewan dan rata-rata mengandung 0,34% besi. Besi juga merupakan komponen dari beberapa enzim termasuk sitokrom dan flavo- protein. Jika fisiologis darah terganggu, antara lain karena bakteri, parasit, zat kimia, kurang gizi ataupun oleh sebab lainnya, dapat menyebabkan penurunan jumlah sel-sel darah merah yang beredar, juga menyebabkan penurunan ka- dar hemoglobin didalam darah atau penurunan nilai hema- tokrit dibanding dengan keadaan normal. Dalam keadaan demikian akan mengakibatkan timbulnya anemia. Kekurangan gizi khususnya besi akan menimbulkan anemia yang disebut anemia gizi besi. Penurunan kecepatan produksi, kehilangan atau destruksi sel darah merah yang meningkat dapat diakibatkan oleh perdarahan akut atau kronis, atau dapat ditimbulkan oleh faktor toksik (racun atau infeksi) yang menyebabkan hemolisis dan peningkatan destruksi eritrosit. Kegagalan pembentukan eritrosit juga dapat disebabkan oleh kekurangan besi dan protein dalam makanan. Gejala yang ditimbulkan karena anemia tergantung pada penyebabnya. Namun gejala yang menyolok dari defisi- ensi besi, karakteristik kliniknya adalah pertumbuhan yang kurang baik, kelesuan, kepucatan membrana mukosa, penambahan laju respirasi dan pengurangan kekebalan ter- hadap infeksi, Weinberg, 1974 (Underwood, 1981). Akibat terjadinya anemia tidak hanya mempunyai dampak negatif yang langsung diderita oleh ternak, tetapi juga akan dirasakan peternak. Akibat tersebut antara lain kesehatan ternak terganggu atau ternak merasa sakit atau pertumbuhan kurang baik, penurunan atau hilangnya kemampuan kerja pada ternak akibat kelemahan. Juga kekurusan dan ikterus yang dapat menyebabkan daging bisa diafkir sehingga tidak dapat dijual atau dimakan…dst
Keyword: