Judul: Pengujian Leachate Dari Tempat Pembuangan Sampah Akhir Dan Beberapa Pupuk Daun Bam Pada Tanaman Kedelai
Abstrak: Perkembangan suatu kota mengakibatkan berbagai permasalahan, di antaranya adalah masalah lingkungan hidup seperti meningkatnya jumlah sampah di kota-kota besar. Sampah dari tempat pembuangan akhir (TPA) dapat menimbulkan peneemaran yakni selain mengganggu kesehatan akibat bau yang ditimbulkan juga dapat menurunkan kualitas air pada daerah tersebut. Penurunan kualitas air di lokasi TP A salah satunya dipengaruhi oleh keberadaan leachate (air lindi). Leachate merupakan limbah cair sampah yang berwama coklat kehitaman, berbau, dan mengandung lumpur yang dihasilkan dari proses pencucian (leaching) di mana jumlahnya sangat bergantung pada kelembaban sampah dan jumlah air yang masuk. …
Keyword: 

Judul: Pengujian leachate dari tempat pembuangan sampah akhir dan beberapa pupuk daun baru pada tanaman jagung
Abstrak: Sampah dari Tempat Pembuangan Sampah Akhir (TPSA) dapat menimbulkan pencemaran udara maupun air. Untuk mengatasi masalah tersebut banyak orang yang peduli terhadap lingkungan berupaya untuk mengurangi polusi dari timbunan sampah tersebut. Salah satunya adalah dengan memanfaatkan kembali limbah sampah menjadi produk yang bermanfaat. Contoh limbah yang berasal dari TPSA tersebut adalah leachate yang memiliki sifat fisik berwarna coklat kehitaman, berbau, dan mengandung lumpur. Leachate terjadi dari hasil pelarutan sampah oleh air hujan maupun air perkolasi yang masuk ke dalam timbunan sampah. Sampah yang ada di TPSA terdiri dari berbagai macam bahan sehingga leachate yang dihasilkan juga mengandung kombinasi berbagai macam hara, zat kimia terlarut dan bahan organik, sehingga leachate ini dapat dipertimbangkan untuk dijadikan pupuk. Pengujian pupuk baru harus dilakukan untuk melindungi petani sebagai konsumen dari ekses negatif penggunaan pupuk sekaligus untuk mencegah terjadinya pencemaran lingkungan. Pemerintah mengatur hal ini dalam Peraturan Pemerintah No. 8 Tahun 2001. Penelitian ini dilakukan untuk menguji kemampuan leachate darı TPSA Bantar Gebang dan beberapa pupuk daun baru dari PT. CNI serta pupuk hasil pengembangan dari staf Departemen Ilmu Tanah dan Sumberdaya Lahan (DITSL) sebagai pupuk daun dengan menggunakan jagung sebagai tanaman uji dan Latosol dari Darmaga, Bogor sebagai media tanam. Penelitian dilakukan di rumah kaca Departemen Ilmu Tanah dan Sumberdaya Lahan, Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor. Jagung ditanam dalam polibag berisi tanah 5 kg BKM yang telah dikapur dan diberi pupuk dasar. Perlakuan yang diuji adalah kontrol (Kt), leachate yang langsung disemprotkan (LO), leachate yang diberi penambahan unsur hara (L1), pupuk daun baru dari PT.CNI (C1-C5), pupuk pengembangan staf DITSL (Al dan A2), serta pupuk daun yang sudah ada di pasaran Gandasil-D (GD). Jagung dipanen setelah 6 MST (masa vegetatif) lalu dianalisis kadar haranya di laboratorium.
Keyword: 

Judul: Pemodelan Nilai Tukar Rupiah terhadap Dollar Amerika Menggunakan Deret Waktu Hidden Markov Empat Waktu Sebelumnya
Abstrak: The exchange rate of Rupiah to US Dollar fluctuates according to time in a long period. An existing exchange rate might happen again in the future. Assume that the causes of the fluctuation are not observed directly and form a Markov chain, then the exchange rate of Rupiah to US Dollar can be modeled by the hidden Markov time series. In this research, the model used to describe the exchange rate of Rupiah to US Dollar is the four previous time in hidden Markov time series. This model assumes that the exchange rate of Rupiah to US Dollar depends on Markov chain explained by the cause of occurence and the four previous exchange rates of Rupiah to US Dollar. The model parameter is estimated by using the maximum likelihood method, while the estimation itself is calculated using the expectation maximization algorithm, which is implemented using Mathematica. After estimating the parameter, the exchange rate of Rupiah to US Dollar are calculated. The results are as follows. The symmetric mean absolute percentage error (SMAPE) is 2,1%, the maximum absolute error is 19,16%, the minimum absolute error is 0,0036%, and only 1,95% of the whole absolute percentage error that is bigger than 10%. These results show that the four previous time in hidden Markov time series can describe the exchange rate of Rupiah to US Dollar very well.
Keyword: