Judul: Distribusi spasial dan preferensi habitat bivalvia di pesisir kecamatan Simpang Pesak Kabupaten Belitung Timur
Abstrak: Wilayah pesisir Kecamatan Simpang Pesak merupakan kawasan produktif yang memiliki karakteristik habitat yang cukup bervariasi bagi kehidupan bivalvia. Kajian mengenai distribusi spasial dan preferensi habitat bivalvia masih langka didaerah ini. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui pengaruh parameter biofisik kelautan dan kualitas substrat sebagai penentu keberadaan bivalvia pada area studi. Penelitian dilakukan dari bulan Mei 2013 hingga Juli 2013 dengan menggunakan metode pengambilan contoh acak sistematik. Hasil penelitian menemukan 16 spesies bivalvia termasuk 14 genera dari 7 famili yaitu Arcidae, Cardidae, Tellinidae, Mactridae, Psammobidae, Glycymerididae, dan Veneridae. Spesies bivalvia pada area studi didominasi oleh Gafrarium pectinatum pada stasiun I (14 ind/m2, C=0.52, H’=0.6) dan Stasiun II (28 ind/m2, C=0.51, H’=1.04), Gafrarium tumidum pada Stasiun III (60 ind/m2, C=0.51, H’=1.03), Scapharca pilula pada Stasiun IV (62 ind/m2, C=0.5, H’=0.89). Distribusi spasial dan preferensi habitat bivalvia dipengaruhi oleh ukuran partikel substrat, C-organik dan interaksi faktor-faktor biofisik kelautan (arus, oksigen terlarut, partikel tersuspensi, suhu dan salinitas) serta keberadaan vegetasi lamun dan mangrove. kecepatan arus tinggi berkorelasi positif terhadap keberadaan pasir dan berkorelasi negatif pada fraksi substrat liat dan debu. Variabel C-organik mempunyai korelasi positif yang kuat. Semakin tinggi bahan organik, semakin melimpah bivalvia. C-organik yang tinggi bersumber dari kerapatan lamun yang tinggi.
Keyword: bivalvia, distribusi, preferensi habitat

Judul: Distribusi Spasial Bivalvia Berdasarkan Tipologi Habitat di Teluk Lada Panimbang, Kabupaten Pandeglang, Banten
Abstrak: Bivalvia merupakan salah satu komoditas perikanan yang memiliki nilai gizi yang lengkap, karena mengandung protein hewani yang relatif tinggi dan juga mengandung asam-asam lemak tidak jenuh essensial dan mineral yang diperlukan oleh tubuh manusia. Bivalvia memiliki penyebaran yang luas, salah satunya di perairan Teluk Lada Panimbang. Panimbang merupakan salah satu pusat kekerangan di Provinsi Banten tetapi saat ini populasi kerang di Teluk Lada semakin menurun. Penurunan populasi kerang ini diduga karena terganggunya habitat. Kondisi suatu habitat memiliki pengaruh yang besar terhadap kestabilan komunitas yang ada didalamnya. Berbagai aktivitas di sekitar perairan Teluk Lada yang dapat mempengaruhi terjadinya perubahan lingkungan diantaranya PLTU, kegiatan penangkapan, Perkebunan kelapa sawit, pemukiman dan transportasi. Limbah organik maupun anorganik yang dihasilkan dari kegiatan – kegiatan tersebut akan mempengaruhi kondisi fisika kimia perairan dan juga sedimen. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui struktur komunitas dan kondisi habitat bivalvia. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar informasi pengelolaan sumberdaya kerang di Teluk lada. Penelitian dilaksanakan dari bulan Desember 2009 sampai Mei 2010 di Teluk Lada Panimbang, Laboratorium Produktivitas Lingkungan Perairan dan Laboratorium Fisiologi Hewan Air. Penentuan lokasi dilakukan secara horizontal yang terdiri dari 3 stasiun pengamatan. Alat dan bahan yang digunakan adalah perahu, alat tangkap garok, Van dorn Water Sampler, refraktometer, termometer, kertas indikator pH, kompas bidik, botol contoh, Ekman grab, ice box, Caliper dengan ketelitian 0.01 mm, kerang, bahan-bahan titrasi, aquades dan sedimen. Analisis data meliputi komposisi, kepadatan, keanekaragaman, keseragaman, dominansi, pola sebaran, kualitas air, sedimen dan Analisis komponen utama kualitas air.
Keyword: 

Judul: Graphology Analysis Based on Letter a and t Using Perceptron.
Abstrak: Graphology or handwriting analysis is a method of identifying, analyzing, evaluating, and understanding personality through the strokes and patterns revealed by handwriting. A person who can analyze handwriting is called a graphologist. A graphologists can be subjective in their assesments different graphologist can have different analysis of the same handwriting. Therefore, a computer technology may help to minimize the subjectivity. This research used perceptron to analyze personality based on handwriting. Perceptron is one method of neural network. This research analyze two letters to letter a and t image. Letter a are represented by 135 images, consisting of 81 images as training data and 54 images as testing data. There are 150 images used for t images, consisting of 90 images as training data and 60 images as testing data.There are 5 experiments consisting of 2 experiments for letter a and 3 experiments for letter t. The result is the character of each class letter a and t where each parameters there are 3 classes. The accuracy of letter t and letter a was 55% and 88.89% respectively.
Keyword: