Judul: Phosphate solubilizing microorganism : its role to the soil phosphate and P fertilizer efficiency of sugarcane
Abstrak: Dari tahun ke tahun, Indonesia selalu mengimpor gula untuk mencukupi kebutuhan nasional, kecuali pada tahun 1984. Dalam upaya mengurangi impor gula tersebut, maka beberapa usaha dilakukan untuk meningkatkan produksi gula, diantaranya : (1) intensifikasi pada sistim pertanaman tebu yang sudah mapan, (2) ekstensifikasi dengan memperluas pertanaman tebu ke areal bukaan baru dengan sistirn tegalan, terutama di luar Jawa, (3) rehabilitasi pabrik-pabrik gula peninggalan Belanda agar lebih efisien dalam menghasilkan gula, dan (d) memperbaiki sistim managemen kebun dan perkebunan tebu).
Keyword: 

Judul: Sugarcane Management (Saccharum officinarum L.) at Madukismo Sugar Factory with Special Aspects Inorganic Fertilization Efficiency
Abstrak: Gula merupakan salah satu komoditas penting yang keberadaannya sangat dibutuhkan dari skala rumah tangga sampai skala industri. Budidaya tebu yang baik akan berpengaruh terhadap produksi gula yang optimal. Pupuk menjadi salah satu input penting dalam kegiatan budidaya tebu, sehingga aplikasi dosis pemupukan harus dilakukan dengan baik sehingga menciptakan efisiensi yang diinginkan. Magang ini bertujuan meningkatkan kemampuan profesional dalam memahami proses kerja nyata dan menganalisis efisiensi pemupukan anorganik pada budidaya tebu lahan kering. Dilaksanakan di PT Madubaru PG Madukismo, Bantul, Kasihan, Yogyakarta dari 24 Januari sampai 24 Mei 2022. Dosis pemupukan yang dilakukan tidak berbeda nyata pada ketiga varietas (PS 862, KK, dan BL). Nilai efisiensi teknis tertinggi terdapat pada kebun dengan varietas BL dengan dosis total pupuk 940 kgha-1, setiap satu kg pupuk efisien terhadap peningkatan 0,654 ku hasil. Efisiensi biaya menurut analisis usaha tani menunjukkan bahwa kebun dengan varietas BL paling efisien dengan nilai R/C 1.47.
Keyword: dosis pemupukan, efisiensi pemupukan, nilai R/C

Judul: Perbandingan SOM dan LVQ pada Identifikasi Citra Wajah dengan Wavelet sebagai Ekstraksi Ciri
Abstrak: Face recognition is one of challenging research topics in computer science because human face is difficult to be modelled. In this research, SOM and LVQ are proposed for frontal face recognition. The purpose is to compare LVQ and SOM based on identification accuracy. Training uses 400 images from 20 different individuals, and the dimension is 180 x 200 pixels. The data are retrieved from University of Essex, UK. Coefficient approximation at Haar wavelet level 6 is used as feature for classification and clustering process. K-fold cross validation with 10-fold is used to divide training and testing data. The experiment is divided into 3 sets, i.e., the experiment using SOM, LVQ, and LVQ initialized by SOM. The highest accuracy achieved by SOM is 97.8974%, while both LVQ and LVQ initialized by SOM achieve 100% accuracy. Based on the accuracy, LVQ proves to be better than SOM for frontal face recognition. This research needs to be improved in order to recognize various poses and changing expressions.
Keyword: Self Organizing Map (SOM), Learning Vector Quantization (LVQ), K-fold cross validation, Haar wavelet, frontal face recognition