Judul: Karakteristik Penyediaan Hijauan Pakan Ternak Domba di Desa Ciaruten Udik Kabupaten Bogor.
Abstrak: Ciaruten Udik merupakan salah satu desa di Kecamatan Cibungbulang Kabupaten Bogor yang memiliki potensi peternakan domba yang besar. Peternakan domba di Desa Ciaruten Udik merupakan peternakan dengan sistem intensif dan bergantung pada hijauan dari alam sebagai pakan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi dan menganalisis karakteristik penyediaan hijauan pakan domba di Desa Ciaruten Udik Kabupaten Bogor. Penelitian dilakukan dengan survei berupa wawancara menggunakan kuisioner dan pengamatan di lapang. Data dianalisis menggunakan analisis deskriptif, indeks keanekaragaman jenis, indeks kekayaan jenis, indeks kemerataan jenis, analisis model linier dan uji lanjut Duncan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peternak di desa Ciaruten Udik termasuk dalam usia produktif tetapi memiliki pendidikan yang rendah. Pengalaman beternak tidak berpengaruh terhadap jumlah kepemilikan ternak. Ciaruten Udik memiliki indeks keanekaragaman jenis yang tinggi yaitu 3.02. BCS (skor kondisi tubuh) dan ukuran tubuh (lingkar dada, tinggi pundak, panjang badan) memiliki korelasi rendah dengan hijauan kandang dan memiliki korelasi negatif dengan hijauan lapang.
Keyword: BCS, domba, keanekaragaman hijauan, peternak

Judul: Produktivitas Tenaga Pengarit dan Keragaman Jenis Hijauan Pakan Ternak Domba di Desa Pangradin, Kecamatan Jasinga, Kabupaten Bogor.
Abstrak: Peternakan domba di Desa Pangradin adalah peternakan rakyat dengan sistem tradisional dengan perkandangan sederhana, ketersediaan pakan terbatas dari alam, dan pola penyediaan hijauan dengan pola potong dan angkut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis produktivitas tenaga pengarit dan mengidentifikasi jenis hijauan pakan ternak domba di Desa Pangradin, Kecamatan Jasinga, Kabupaten Bogor. Pada penelitian ini digunakan data primer dan data sekunder, analisis deskriptif, dan komposisi botani hijauan kandang. Data primer diperoleh dari wawancara menggunakan kuisioner dan observasi langsung. Data sekunder diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS), kantor kepala desa, dan ulasan dari sumber literatur yang relevan. Hasil penelitian menunjukan, usia peternak di Desa Pangradin termasuk dalam golongan usia produktif. Frekuensi pemberian hijauan pakan dilakukan dua kali dalam sehari yaitu pagi hari dan sore hari. Produktivitas tenaga pengarit dipengaruhi oleh umur peternak, pengalaman beternak, kapasitas mengarit, jarak mengarit, banyaknya ternak dan status kepemilikan ternak. Moda penyedia hijauan pakan di Desa Pangradin menggunakan motor dan berjalan kaki serta menggunakan wadah berupa pikulan dam karung. Terdapat 128 jenis hijauan pakan yang ditemukan dikandang. Hijauan yang dominan ditemukan adalah Micania micranta, Asystasia gegantica, Axonopus compressus, Cyrtococcom patens, Albizzia chinensis dan Centrosema molle.
Keyword: domba, hijauan pakan, moda, produktivitas peternak

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm