Judul: Pengaruh Trichoderma sp. terhadap fngi patogen yang terbawa benih kedelai (Glycine max (L.) Merr.)
Abstrak: Tujuan penelitian ini yaitu untuk mempelajari pengaruh Trichoderma sp. terhadap beberapa fungi patogen yang terbawa benih kedelai. Penelitian dilakukan di Laboratorium Fungi Jurusan Hama dan Penyakit Tumbuhan, Institut Pertanian Bogor. Metode yang dipakai pada penelitian ini meliputi metode biakan ganda, metode filtrat Trichoderma sp. dan metode pelapisan benih. Rancangan yang digunakan yaitu Rancangan Acak Lengkap (RAL). Persentase penghambatan pertumbuhan fungi patogen Trichoderma sp. tertinggi terjadi pada fungi yang oleh belum dapat diidentifikasi (fungi x) yaitu sebesar 70 % kemudian Colletotrichum sp. (63.25%), Fusarium sp. (58.63%) dan terendah Curvularia sp. (52.57%) pada metode biakan ganda. Pada keempat fungi tersebut Trichoderma sp. membentuk zona penghambatan karena adanya antibiotik yang dikeluarkan oleh antagonis. Pengamatan secara mikroskopis menunjukkan terjadinya lisis pada keempat fungi tersebut.
Keyword: 

Judul: Penekanan serangan Rhizoctonia solani Kuhn pada kedelai oleh Gliocladuim sp dan Trichoderma sp
Abstrak: Saat ini, salah satu kendala yang sering dihadapi dalam memproduksi kedelai di Indonesia ialah adanya serangan beberapa kelompok anastomosis Rhizoctonia solani, yang selain penting secara ekonomi, patogen ini masih sulit dikendalikan. Oleh karena itu telah dilakukan suatu penelitian yang bertujuan menguji kemampuan Gliocladium sp, dan Trichoderma sp. sebagai cendawan an tagonis dalam menekan ketiga macam kelompok anastomosis R. solani penyebab penyakit pada tanaman kedelai. Cendawan antagonis diisolasi dari tanah dan rhizosfera pertanaman kedelai kebun percobaan Cikeumeuh, yang dilakukan dengan metode pengenceran. Kemudian uji antagonisme dilakukan dengan metode Oji Ganda pada PDA. Kemampuan cendawan antagonis yang efektif secara in vitro, diuji kembali secara bioasai di pekarangan beratap plastik. Rancangan percobaan yang dipakai yaitu Rancangan Faktorial dalam Acak Lengkap (3 x 3 x 2) dengan 2 ulangan. Perlakuan yang diberikan ialah kelompok anastomosis R. solar,i (AG-1, AG-4 dan AG-7), jenis antagonis (Gliocladium sp., Trichoderma sp., dan tanpa antagonis) dan perlakuan tanah (tanah steril dan tanah tidak steril). Sebelum perlakuan diberikan, cendawan antagonis dibiakkan secara massal pada substrat campuran serbuk gergaji dan dedak selama 2 minggu. Sedangkan biakan massal patogen dilakukan pada medium corn meal sand selama 10 hari. Introduksi cendawan antagonis dilakukan 1 rninggu sesudah patogen diinfestasikan. Penanaman benih kedelai dilakukan 1 minggu setelah introduksi cendawan antagonis. Peubah yang diamati ialah persentase rebah kecambah, persentase bercak batang, tinggi tanaman, berat brangkasan dan polong. Isolasi cendawan antagonis dari tanah menghasilkan 11 macam isolat dari genus Gliocladium, Trichoderma, Aspergillus dan Penicillium sp, Hasil pengujian antagonisme keempat cendawan tersebut terhadap R. solani AG-1, AG-4 dan AG-7 menunjukkan Gliocladium fibriatum dan Trichoderma hamatum merupakan isolat yang paling efektif dalam menekan perkembangan R. solani. Persentase hambatan pertumbuhan AG-1, AG-4 dan AG-7 oleh Trichoderwa hamatum berturut-turut adalah 72,83%, 80,07% dan 73,50%. Sedangkan hambatan pertumbuhan oleh Gliocladium fimbriatuo terhadap kelompok cendawan patogen yang sama berturut-turut mencapai 61,26%, 83,55% dan 75,47%.
Keyword: Rhizoctonia solani, Glioclodium, Trichoderma

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm