Judul: Struktur komunitas makrozoobentos di perairan Bojonegara, Teluk Banten
Abstrak: Penelitian dilakukan pada Bulan September dan Oktober 2002 di enam stasiun pengamatan di perairan pantai Bojonegara, Teluk Banten, Kabupaten Serang. Kegiatan penelitian yang pertama dilakukan pada tanggal 1 September 2002 dan penelitian kedua pada tanggal 6 Oktober 2002. Pengukuran parameter dan pengambilan contoh air dan sedimen dasar dilakukan pada saat air surut menggunakan perahu motor berkekuatan 25 PK. Parameter yang di ukur meliputi tekstur subtrat, parameter biologi yaitu Makrozoobentos, parameter fisika yang meliputi kedalaman, suhu, arus, kecerahan, turbiditas, dan parameter kimia meliputi pH, salinitas, DO, BODs, Nitrat dan Orto-fosfat. Kedalaman stasiun pengamatan relatif dangkal antara 0,6-6,5 m. suhu perairan yang terukur antara 29,5-32 °C. Kecepatan arus berkisar antara 0,025- 0,226 m/det. Kecerahan perairan pada saat pengukuran berkisar antara 0,6-1,75 m sedangkan turbiditasnya berkisar antara 1,2-46 NTU. Nilai pH yang terukur berkisar antara 7,6-8,3. Kisaran nilai salinitas yang terukur antara 30-34%. Kisaran oksigen terlarut antara 2,17-7,66 mg/l. Nilai BOD, berkisar antara 0,16-3,65 mg/l. Nilai nitrat saat pengukuran berkisar antara 0,020-0,076 mg/l dan nilai orto-fosfat yang terukur berkisar antara 0-0,39 mg/l. Analisis tekstur subtrat terdiri dari fraksi pasir berkisar antara 0,6-85,38%, fraksi debu berkisar antara 6,18-45,67% dan fraksi liat berkisar antara 8,44-67,49%. Jenis makrozoobentos yang ditemukan selama penelitian terbagi menjadi lima kelas yang terdiri dari Gastropoda 105 genus, Bivalva 14 genus, Polychaeta 6 genus, Oligochaeta 4 genus, dan Krustacea 3 genus. Kepadatan individu berkisar antara 7-3978 ind/m². Makrozoobentos yang memiliki kepadatan tertinggi adalah kelas gastropoda jenis Turitella sp. Nilai keanekaragaman berkisar antara 1,08-3,58 dimana pada setiap stasiun pengamatan menunjukkan nilai indeks yang kecil kecuali di stasiun 6 sehingga dapat disimpulkan bahwa penyebaran jumlah tiap jenis pada perairan tergolong rendah, kestabilan komunitas rendah dan tekanan ekologi perairan cukup besar. Nilai indeks keseragaman pada tiap stasiun menunjukkan kisaran yang tinggi kecuali pada stasiun 4, hal ini berhubungan dengan nilai indeks dominansi pada setiap stasiun yang rendah. Hasil Analisis Komponen Utama menghasilkan tiga sumbu utama, dimana menjelaskan adanya hubungan antara kepadatan makrozoobentos dengan parameter fisika-kimia perairan dan tipe subtrat. Hasil analisis makrozoobentos dengan menggunakan analisis kelompok (Cluster Analysis) memperlihatkan bahwa pada taraf 90% terdapat lima pengelompokkan. Kelompok pertama adalah stasiun 1 dimana letaknya tidak terlalu jauh dari pantai. Kelompok kedua terdiri dari stasiun 2, dan 4 dikarenakan memiliki tipe subtrat yang sama. Kelompok ketiga adalah stasiun 5, kelompok keempat terdiri dari stasiun 3 karena letaknya berada disekitar pembuangan limbah pabrik sehingga keadaan perairan cenderung tercemar. Kelompok kelima adalah stasiun 6 yang terletak di perairan karang dan jauh dari pemukiman. Keadaan perairan di stasiun tersebut relatif nasih bersih sehingga dijadikan stasiun kontrol.
Keyword: 

Judul: Community Structure and Distribution of Macrozoobenthos in Bojonegara Coastal Waters, Banten Bay, Indonesia
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui struktur komunitas dan distribusi makrozoobentos di perairan pantai Bojonegara, Teluk Banten. Penelitian ini dilaksanakan selama lima bulan pada bulan Januari, Februari, Agustus, September dan Oktober 2020 di enam titik stasiun. Pengambilan sampel makrozoobentos dilakukan menggunakan Van Veen Grab, sedangkan pengambilan data parameter fisik kimia perairan dilakukan secara in-situ dan eks- situ. Struktur komunitas makrozoobentos didapatkan melalui analisis kepadatan, komposisi jenis, indeks keanekaragaman, indeks keseragaman dan indeks dominansi. Hubungan makrozoobentos dengan lingkungan dianalisis menggunakan PCA dan indeks similaritas. Makrozoobentos yang diperoleh selama penelitian terdiri dari 6 filum (Moluska, Annelida, Arthropoda, Echinodermata, Nematoda, dan Sipuncula), 8 kelas dan 77 genera, di antaranya Bivalvia (18) , Gastropoda (37), Polychaeta (12), Malacostraca (4), Echinoidea (2), dan masing- masing 1 genera untuk Chromadorea, Scapopoda, dan Sipunculidea. Kelas Bivalvia dan Gastropoda merupakan jenis makrozoobentos yang ditemukan di seluruh stasiun. Analisis Komponen Utama (PCA) menunjukkan adanya korelasi positif antara Bivalvia, Gastropoda, Sipunculidea dengan parameter kecerahan dan salinitas. Echinoidea dan Scapopoda dipengaruhi oleh parameter suhu, sedangkan Polychaeta, Malacostraca dan Chromadorea dipengaruhi oleh parameter pH., The study aims to determine the community structure and distribution of macrozoobenthos in the coastal waters of Bojonegara, Banten Bay. The study was conducted for five months in January, February, August, September and October 2020 on six stations. Macrozoobenthos sampling was carried out using Van Veen Grab, while the physical and chemical parameters of the waters were observed in situ and ex-situ. The community structure of macrozoobenthos was obtained by analyzing the density, species composition, diversity index, evenness index and dominance index. The relationship of macrozoobenthos with the environment was analyzed using PCA and the similarity index. The results of the study showing that there were 6 phyla belong to macrozoobenthos (Molluscs, Annelids, Arthropods, Echinoderms, Nematodes, and Sipuncula), 8 classes and 77 genera, namely; Bivalvia (18), Gastropoda (37), Polychaeta (12), Malacostraca (4), Echinoidea (2), and respectively 1 genus for Chromadorea, Scapopoda, and Sipunculidea. The class of Bivalvia and Gastropoda were types of macrozoobenthos that mostly found at all stations. Principal Component Analysis (PCA) showed a positive correlation between Bivalves, Gastropods, Sipunculidea with transparency and salinity parameters. Echinoidea and Scapopoda were influenced by temperature parameters, while, Polychaeta, Malacostraca and Chromadorea were influenced by pH parameters.
Keyword: Banten Bay, community structure, macrozoobenthos, PCA, Banten Bay, community structure, macrozoobenthos, PCA

Judul: Algorithm construction of HLI hash function
Abstrak: Cryptography is a study of mathematical techniques related to aspects of information security regarding on confidentiality, data integrity, entity authentication, and data origin authentication. Data integrity is a service, which is associated with the conversion of data carried out by unauthorized parties. To maintain data integrity, one can use hash functions. An hash function is a computationally efficient function to map an arbitrary length bitstring to a fixed length bitstring called as hash value. The use of hash function in maintaining the information integrity and authentication is in digital signatures, virus protection, and software distribution. Illustration of the hash function in the integrity and authentication of information that is emailed as follow. The sender sends the information and hash value to the recipient. If the hash value of the information is equal to the hash value that is sent by the sender, then information has not been changed. Otherwise the information has been changed. An hash function has two properties, one way and collision resistance. An hash function is called one way if it is computationally infeasible to find any input such that when given any hash value . Meanwhile an hash function is called collision resistant if it is computationally infeasible to find any two inputs where such that . The purpose of this study is to construct a HLI hash function algorithm, to analyze the speed and security of the hash functions as a results of construction. Furthermore, it is to compare it with SWIFFT. Hash function is constructed based on the result of algebraic operations on modular polynomial ringwith . Modular polynomial ring noted as is a set of all polynomials of degree at most with coefficients in . can be represented as a set of integer vector of modulo in dimension . So, it is simple to implement in a computer. In vector operations, is lattice . Furthermore, alattice that is defined from certain polynomial ring is called ideal lattice. HLI hash function is consists of addition and multiplication algorithm in the ring. Addition algorithm consists of sumation operations of modulo and multiplication consists of multiplication operations of modulo . Generally, algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addition operations of modulo . However, if the input is binary number then multiplication algorithm only consists of multiplication operation of modulo , so algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addtion operations of modulo . An hash function is secured if it has two properties, i.e., one way and collision resistance. HLI hash function hash is one way, it is following the proof of Micciancio. It is has collision resistant because of polynomial is irreducible over and monic. Moreover, it is proved that for every unit vector , the vector is small vector. If the input of hash function is a binary number then HLI hash function only involves addition operations of modulo . So the time that used almost same with SWIFFT. The excellence of HLI hash function is the key size smaller than SWIFFT. This effect on
Keyword: hash function, modular polynomial ring, lattice