Judul: Pengaruh Suhu terhadap Pembentukan Kalsium Fosfat Tersubstitusi Fluor pada Kondisi Supersaturasi
Abstrak: Fluorapatit telah disintesis menggunakan metode hidrotermal dengan variasi suhu hidrotermal (160 ºC, 180 ºC, 200 ºC, 220 ºC). Sumber kalsium berupa CaO didapat dari hasil kalsinasi cangkang telur ayam, sedangkan sumber fosfor dan fluor yang digunakan adalah (NH4)2HPO4 dan NH4F. Fluorapatit dikarakterisasi dengan XRD, FTIR dan SEM-EDX. Hasil XRD menunjukkan bahwa sampel fluorapatit sudah terbentuk. Namun, terdapat impuritas berupa Ca(OH)2 akibat proses nukleasi yang kurang sempurna. Pertambahan suhu hidrotermal tidak memberikan pengaruh yang signifikan terhadap intensitas puncak-puncak fluorapatit. Spektra FTIR juga mendukung data XRD bahwa fluorapatit telah terbentuk yang ditunjukkan oleh gugus fungsi OH- dan PO43- pada seluruh sampel. Disamping itu, Citra SEM menunjukkan bahwa seluruh sampel memiliki morfologi yang seragam dengan bentuk tidak beraturan, menyerupai bunga karang, dan membentuk aglomerasi dengan ukuran partikel berkisar antara 1.285 μm sampai 1.615 μm.
Keyword: fluorapatit, FTIR, hidrotermal, SEM-EDX, XRD

Judul: Idalia Judul Sintesis dan Karakterisasi Fluorapatit dari Limbah Cangkang Telur dengan Metode Sol-Gel
Abstrak: Fluorapatite (FA, Ca10(PO4)6F2) telah disintesis menggunakan metode sol-gel. Kalsium hidroksida, asam fosfat, dan amonium fluorida digunakan sebagai sumber Ca, P, dan F dengan rasio Ca/P sebesar 1.67 dan rasio P/F sebesar 3. Serbuk yang diperoleh dari proses sol gel diamati setelah proses pemanasan pada suhu 600 oC, 700 oC, dan 800 oC selama 2 jam. Tingkat kemurnian, struktur kimia dan analisis fase dilakukan menggunakan alat karakterisasi difraksi sinar-X (XRD) dan Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR). Hasil analisis XRD dan FTIR menunjukkan adanya fase fluorapatit, hidroksiapatit dan apatit karbonat tipe-B. Peningkatan suhu ke dalam struktur apatit ternyata dapat meningkatkan intensitas FA. Fluorapatit optimum terbentuk pada sampel yang dipanaskan pada suhu 600 oC.
Keyword: luorapatite, sintering, sol-gel, the crystal structure

Judul: Klasifikasi genre musik menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ)
Abstrak: Radio stations and music television have a milion of music tapes. A lot of musical genres create a problem when people wants to determine the right genre of a new kind of music. To classify the musical genre is not an easy task, because the musical genre is really difficult to standardization. Automatic musical genre classification can assist the human role in that process and help people to searching for the song acording to the genre that people want. This research using Mel Frequency Coefficient Cepstrum (MFCC) to obtain feature extraction. Learning Vector Quantization (LVQ), one kind of artificial neural network used for classification method. The number of genres that are used were four kind of musical genre, that is rock, classic, keroncong, and jazz with four different duration that is 5 second, 10 second, 20 second and 25 second. This research using k- fold cross validation to distribute dataset for training and testing set with the number of folds as much as 2 until 10 fold. This research succesfully implemented MFCC feature exraction and classification using LVQ. Based on this research, the accuracy of the classification using Learning Vector Quantization reaches 93,75% for the four type musical genre. The highest accuracy value was obtain from the experiments with a duration of 10 second and the number of fold 4. Training time for each duration is 30 minute for 5 second music duration, 45 minute for 10 second music duration 120 minute for 20 second music duration and 150 minute for 25 second music duration.
Keyword: