Judul: Simulasi Pertumbuhan Biomassa Mikroalga dengan Menggunakan Probabilistic Cellular Automata untuk Mendapatkan Produktivitas yang Optimal
Abstrak: Mikroalga merupakan tumbuhan thalus yang mengandung klorofil dan pigmen yang hidup di air tawar, payau dan laut yang berperan penting dalam lingkungan dan dapat menyerap cahaya matahari melalui proses fotosintesis. Proses fotosintesis pada mikroalga lebih efisien, sehingga laju pertumbuhan dan produk biomassanya menjadi lebih tinggi. Selain itu dalam hubungannya sebagai alternatif sumber pangan berkelanjutan, mikroalga merupakan sumber biomassa unggul dan bernilai tinggi. Namun, terdapat kendala kultivasi mikroalga yang terletak pada penggandaan skala produksi, biaya produksi dan pemrosesan yang tinggi untuk produksi biomassa. Di samping itu proses pemanenan biomassa mikroalga memerlukan biaya yang tinggi, sehingga menjadi salah satu faktor kunci utama dalam menentukan kelayakan produksi. Oleh karenanya, diperlukan model pendugaan pertumbuhan mikroalga yang dapat digunakan untuk mendapatkan biomassa yang optimal. Penelitian ini bertujuan membuat model pertumbuhan mikroalga berbasis probabilistic cellular automata, melakukan validasi model dengan data lapang dan optimalisasi produksi biomassa mikroalga dengan skenario masukan model. Data yang digunakan dari Pusat Penelitian Surfaktan dan Bioenergi (SBRC), LPPM IPB yang mengembangkan budidaya mikroalga Spirulina platensis pada skala laboratorium dengan perlakuan pemupukan yang berbeda. Data yang dianalisa adalah suhu, optical density, pH dan biomassa kering Pemodelan yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Biological lattice-gas cellular automaton (BIO-LGCA) yang merupakan pemodelan Cellular Automata Machine (CAM) dengan menggunakan Probabilistic Cellular Automata (PCA) dalam lingkup eksperimental. Hasil simulasi pada model menunjukkan bahwa bila rest channel naik, jumlah sel yang dihasilkan akan meningkat. Hal yang sama terjadi pada peluang kelahiran yang meningkatkan jumlah sel. Luaran jumlah sel kami asumsikan setara dengan biomassa, sedang masukan rest channel setara dengan pengadukan, peluang kelahiran dan peluang kematian setara dengan pemupukan. Kultivasi mikroalga pada skala laboratorium menunjukkan bahwa perbedaan perlakuan jenis pupuk memberikan respon biomassa dan optical density yang berbeda. Kurva pertumbuhan mikroalga paling tinggi pada Urea : TSP : ZA (80:30:20 ppm) dan terendah pada Walne (1 mL/L). Evaluasi model pada penelitian ini menggunakan simple moving average pada model pertumbuhan dan biomassa kering mikroalga, menunjukkan bahwa pola yang dihasilkan tidak berbeda. Kata kunci: biomassa, cellular automata, mikroalga, probabilistic cellular automata
Keyword: biomassa, cellular automata, mikroalga, probabilistic cellular  automata

Judul: Laju Pertumbuhan Spesifik, Bobot Biomassa, dan Doubling Time Mikroalga (Nannochloropsis sp.) pada Fotobioreaktor dan Open Raceway Pond Skala Pilot Plant.
Abstrak: Mikroalga merupakan organisme yang memiliki ukuran renik yang dapat hidup pada perairan tawar maupun perairan asin (Kawaroe et al., 2010). Mikroalga merupakan organisme fotoautotrof yang mampu memproduksi zat makanannya sendiri melalui proses fotosintesis (Janssen, 2002). Saat ini, mikroalga telah banyak dikaji untuk menghasilkan energi alternatif, sepeti biofuel, bioethanol, biohydrogen, dan biomethane (Kawaroe et al., 2010). Mikroalga disarankan sebagai sumber energi karena berbagai alasan, seperti tinggi kandungan minyak untuk beberapa strain, rendah konsumsi air, dan bahkan dapat diproduksi pada tanah yang tidak subur sekalipun (Mascarelli, 2009).Selain menjadi sumber energi alternatif, mikroalga juga dimanfaatkan sebagai sumber bahan baku pada industri farmasi, kosmetik, makanan, dan pakan hewan. Teknologi produksi mikroalga secara umum dibagi menjadi dua, yaitu sistem tertutup dan sistem terbuka. Sistem terbuka (open raceway pond) dioperasikan di luar ruangan dan bergantung pada sinar cahaya matahari alami untuk penyinarannya. Sistem tertutup (fotobioreaktor) dapat dioperasikan di dalam atau di luar ruangan, namun biasanya diletakkan di luar ruangan, agar dapat memanfaatkan sinar cahaya matahari (Ojamae, 2011). Produktivitas mikroalga dapat ditunjang secara optimal dengan melakukan penelitian mengenai perbandingan kultivasi yang dilakukan pada fotobioreaktor dan open raceway pond. Sehingga dapat diketahui sistem kultivasi yang paling optimal untuk pertumbuhan mikroalga. Penelitian ini berlangsung pada bulan Juni hingga Oktober tahun 2012 yang bertempat di Pusat Penelitian Surfaktan dan Bioenergi (SBRC) LPPM, Institut Pertanian Bogor. Penelitian ini terdiri dari dua buah pengamatan kultivasi mikroalga yang dilakukan pada dua buah sistem kultivasi massal. Kedua sistem kultivasi massal yang diujicobakan ialah sebuah fotobioreaktor dan open raceway pond skala pilot plant. Sel mikroalga yang diamati pada pengamatan ini diberikan perlakuan pupuk dan waktu pengoperasian sistem yang sama. Laju pertumbuhan spesifik, bobot biomassa, dan doubling time yang dihasilkan pada open raceway pond secara keseluruhan lebih baik bila dibandingkan dengan laju pertumbuhan spesifik, bobot biomassa, dan doubling time yang terdapat pada fotobioreaktor. Laju pertumbuhan spesifik tidak berbeda nyata pada kedua sistem. Akan tetapi bobot biomassa, doubling time sel mikroalga pada fotobioreaktor berbeda nyata dengan open raceway pond. Sistem kultivasi terbaik berdasarkan penelitian yang telah dilakukan ialah open raceway pond.
Keyword: 

Judul: Posisi Filogenetik Kura-Kura Carettochelys Insculpta  (Reptillia: Testudinata)
Abstrak: Carettochelys insculpta is an endemic freshwater turtle of southern Papua and northern Australia. Phylogenetic position of this turtle is remain unresolved until now. Most of the research conducted show close relationships of C. insculpta and members of Trionychidae family. However, some of the research show distance between C. insculpta and members of Trionychidae family. This research is conducted to analyze phylogenetic relationship between C. insculpta and other members of Testudinata using 12S rRNA, 16S rRNA, and both gene as markers. DNA samples were obtained from three different organisms of C. insculpta. Two species used as outgroups were Alligator mississippiensis and Iguana iguana. Phylogenetic analysis was carried out using Neighbor-Joining method with Felsenstein 1981 (F81) modeltest. A polytomy tree of Testudinata was produced by using 12S rRNA gene. However, analysis using 16S rRNA and both genes as markers confirmed that C. insculpta was located between the Chelonidae and the Trionychidae family.
Keyword: