Judul: Model Arrhenius dan Pengaruh Jenis Kemasan terhadap Mutu Buncis (Phaseolus vulgaris L.).
Abstrak: Buncis (Phaseolus vulgaris L.) merupakan salah satu sayuran yang mudah rusak dikarenakan mempunyai tingkat laju respirasi yang tinggi. Penanganan pascapanen untuk meminimalkan kerusakandapat dilakukan dengan cara pengemasan yang baik dan penyimpanan pada suhu yang optimum. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji laju respirasi buncis pada berbagai suhu penyimpanan, menggambarkan laju respirasi terhadap suhu penyimpanan menggunakan model Arrhenius, dan mengkaji pengaruh jenis kemasan plastik terhadap perubahan mutu buncis selama penyimpanan. Laju respirasi diukur menggunakan metode sistem tertutup. Sebanyak 500 gram ditempakan pada stoples. Perubahan komposisi gas (CO2 dan O2) dianalisis menggunakan gas analyzer pada interval waktu 2 jam selama 11 hari. Untuk menguji pengaruh jenis kemasan, sebanyak 150 gram buncis masing-masing dikemas menggunakan plastik jenis kemasan stretch film 0.01 mm, linear low density polyethylene 0.28 dan polypropylene 0.01 mm dan disimpan pada suhu 5 oC. Perubahan mutu diamati selama 15 hari meliputi susut bobot, TPT, kekerasan, dan perubahan warna. Hasil penelitian menunjukan perubahan laju respirasi dipengaruhi oleh suhu dimana semakin tinggi suhu penyimpanan maka semakin tinggi laju respirasi yang dihasilkan. Model Arrhenius yang didapat setelah melakukan penelitian adalah dengan nilai R2 yang didapat untuk O2 dan CO2 berturut-turut adalah 0.867 dan 0.902. Energi Aktivasi atau E yang diperoleh dari kedua garis linear O2 dan CO2 adalah 43.0 kJ/mol dan 36.7 kJ/mol, sedangkan untuk fakor preeksponensial (R0) diperoleh nilai 1.41 x 106 ml/kg.jam dan 1.82 x 106 ml/kg.jam. Berdasarkan pengamatan parameter mutu, buncis dapat disimpan dengan baik pada suhu 5 oC dan menggunakan plastik jenis SF dengan tingkat kerusakan yang rendah dan umur simpan yan panjang.
Keyword: buncis, kemasan, laju respirasi, mutu, suhu

Judul: Perancangan kemasan buncis (phaseolus vulgaris L.) untuk mencapai kondisi optimum modified atmosphere
Abstrak: Buncis merupakan produk hortikultura yang mudah rusak dan tidak tahan lama, Kurang meratanya penyebaran produksi buncis sepanjang tahun di seluruli daerah mengakibatkan proses penanganan buncis mulai dari petani sampai ke tangan konsumen seringkali memerlukan waktu yang lama. Hal ini dapat menurunkan mutu buncis yang berarti menurunkan nilai ekonomisnya. Dewasa ini telah banyak diterapkan teknik penyimpanan dengan mengontrol dan memodifikasi gas-gas yang terlibat dalam proses pernapasan dengan mengkombinasikan pada suhu rendah, yaitu teknik penyimpanan dengan modified atmosphere. Menurut penelitian yang dilakukan oleh Kuo Titin Mutiarawati (1995). kondisi modified atmosphere yang optimum untuk buncis adalah 0%-3% O2 dan 4% 8% CO₂ pada suhu 5°C. Kemasan yang cocok adalah LDPE dengan ketebalan 0.99 mil Tetapi dalam pengujian buncis yang dikemas LDPE pada ukuran luasan kemasan 0.024 m² dan berat buncis 150 gram pada suhu 5°C diperoleh konsentrasi kesetimbangan 3,6% O₂ dan 14.5% CO2 setelah 168 jam dengan umur simpan berdasarkan uji organoleptik terhadap perubahan warna buncis selama 22 hari.. Konsentrasi kesetimbangan ini belum mencapai kondisi optimum modified atmosphere buncis yang diharapkan. Sehingga diperlukan penelitian yang bertujuan merancang kemasan buncis agar tercapai kondisi optimum modified atmosphere dan melakukan pengujian mutu hasil rancangan kemasan buncis serta menentukan umur simpan buncis pada kondisi optimum modified atmosphere. ...
Keyword: 

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: