Judul: Penawaran dan Permintaan Lada Indonesia di Pasar Internasional
Abstrak: Penelitian ini bertujuan :(1) menentukan faktor-faktor yang memengaruhi penawaran ekspor lada Indonesia ke negara tujuan ekspor utama Indonesia; (2) menentukan faktor-faktor yang memengaruhi penawaran ekspor lada negara pesaing; (3) menentukan faktor-faktor yang memengaruhi permintaan impor lada di empat Negara pengimpor utama lada dunia; (4) menentukan faktor-faktor yang memengaruhi harga lada baik di tingkat internasional, ekportir, importir dan petani; (5) Menganalisis dampak kebijakan yang ditempuh pemerintah dalam rangka meningkatkan ekspor lada Indonesia. Analisis penawaran dan permintaan lada Indonesia ini adalah persamaan simultan Two Stage Least Squares (2SLS) menggunakan SAS 9.0. Data yang digunakan adalah data time series dari tahun 1993-2012 yang bersumber dari International Pepper Community (IPC), World Bank dan instansi-instansi yang terkait lainya. Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel-variabel yang berpengaruh nyata terhadap volume ekspor lada Indonesia ke Amerika Serikat dan Belanda adalah produksi dan volume re-ekspor lada Singapura, sedangkan terhadap perubahan harga riil ekspor lada dan nilai tukar mata uang Indonesia terhadap mata uang Amerika Serikat tidak berpengaruh nyata. Variabel yang berpengaruh nyata terhadap penawaran ekspor lada Indonesia ke Jerman adalah nilai tukar mata uang dan volume re-ekspor lada Singapura. Sedangkan variabel yang berpengaruh nyata pada penawaran ekspor lada ke Singapura yaitu variabel bedakalanya. Penawaran ekspor lada Vietnam dan Brazil dipengaruhi oleh produksi lada, sedangkan variabel lainnya tidak berpengaruh nyata. Permintaan negara-negara importir lada dunia (Amerika Serikat, Jerman dan Singapura) dipengaruhi oleh perubahan harga impor lada meskipun relatif kecil dan lambat, Permintaan impor lada Jerman lebih dipengaruhi oleh GDP per kapita, dan nilai tukar mata uang Jeman terhadap mata uang Amerika Serikat, Permintaan impor lada Jerman tidak dipengaruhi oleh variable bedakalanya. Harga ditingkat internasional dipengaruhi oleh harga lada dunia tahun sebelumnya, harga di tingkat eksportir untuk Indonesia dan Brazil dipengaruhi oleh volume ekspor sedangkan eksportir Vietnam dipengaruhi oleh perubahan harga dunia, harga ditingkat importir secara bersama-sama dipengaruhi oleh harga lada dunia tahun sebelumnya untuk harga impor lada di Amerika Serikat, Jerman dan Singapura juga dipengaruhi oleh harga lada dunia tahun sebelumnya. Harga ditingkat petani dipengaruhi oleh harga ekspor lada meskipun relatif lama dan kecil. Dengan meningkatnya produksi atau volume ekspor lada Indonesia maka penawaran ekspor lada dunia pun ikut meningkat yang berdampak pada penurunan harga lada baik ditingkat dunia, eksportir, importir dan petani. Upaya-upaya yang perlu dilakukan guna mendukung kebijakan yang telah ditetapkan antara lain dengan meningkatkan produksi lada itu sendiri dengan memperhatikan kualitas dari mutu lada yang dihasilkan, sehingga tidak hanya menawarkan volume lada yang lebih besar namun dibarengi dengan peningkatan mutu lada Indonesia tersebut. Dengan memberikan pembinaan terhadap petani lada baik oleh pemerintah maupun pihak eksportir yang tergabung dalam AELI, yang pelaksanaanya dapat dilakukan secara terpadu pada daerah-daerah sentra produksi. Penyedia informasi pasar yang memadai kepada petani dan eksportir lada dan melakukan promosi ekspor ke negara-negara sebagai upaya memperluas pasar ekspor lada Indonesia. Disamping itu perlu dikembangkan dan diperbaiki sarana prasarana pendukung lainnya seperti pelabuhan dan teknologi pasca panen.
Keyword: pepper, supply, demand, international trade, simultaneous equations

Judul: Analisis Daya Saing Dan Integrasi Pasar Lada Indonesia Di Pasar Internasional
Abstrak: Lada Indonesia merupakan komoditas tradisional yang telah diperdagangkan sejak lama. Lada memiliki peran penting dalam pertumbuhan ekonomi Indonesia. Permintaan lada dunia meningkat sekitar 5-7 persen pertahun, namun produksi Indonesia berfluktuasi dengan pertumbuhan penawaran yang tidak sebanding dengan permintaan. Ketidakmampuan Indonesia dalam mengikuti pertumbuhan permintaan lada dunia dapat dimanfaatkan negara lain untuk meningkatkan perdagangan dan menguatkan daya saing mereka dalam perdagangan lada dunia. Hal tersebut tentu membahayakan posisi dan daya saing Indonesia dalam perdagangan lada dunia. Harga yang merupakan sinyal dalam pengambilan keputusan ekonomi dirasa kurang menarik menjadi insentif peningkatan produksi sehingga mempengaruhi kemampuan ekspor lada Indonesia. Ketergantungan Indonesia pada pasar ekspor menjadikan harga lada Indonesia mengikuti fluktuasi yang terjadi di pasar internasional. Analisis integrasi harga di pasar lada Indonesia dan pasar internasional diperlukan untuk mengetahui efisiensi pemasaran yang salah satunya ditandai dengan lancarnya penyaluran informasi harga. Penelitian ini bertujuan untuk: (1) menganalisis daya saing ekspor lada Indonesia dan negara eksportir utama di negara importir utama; (2) menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi daya saing lada ekspor Indonesia; (3) menganalisis integrasi pasar lada hitam dan lada putih Indonesia dengan pasar lada hitam dan lada putih dunia. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data time series harga bulanan dari tahun 1995-2014 dan data time series tahunan dari tahun 1975-2014. Metode penelitian yang digunakan untuk menganalisis daya saing ekspor lada Indonesia adalah Revealed Comparative Advantage (RCA) dan Revealed Symetric Comparative Advantage (RSCA). Error Correction Model (ECM) digunakan untuk menganalisis faktor yang mempengaruhi daya saing lada ekspor Indonesia untuk negara-negara importir utama sedangkan metode yang digunakan untuk analisis integrasi pasar lada adalah uji kointegrasi dengan pendekatan Vector Error Correction Model (VECM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) Indonesia memiliki daya saing yang lebih kuat dibandingkan Vietnam dan Brazil untuk pasar lada Amerika dan Jerman namun lebih rendah dari pada Vietnam untuk pasar lada Belanda. (2) Daya saing lada ekspor Indonesia untuk pasar Amerika pada jangka panjang dan jangka pendek dipengaruhi oleh harga lada ekspor Indonesia, harga lada ekspor Vietnam, produksi lada Indonesia. Pada pasar lada Belanda, daya saing lada ekspor Indonesia dipengaruhi oleh harga lada ekspor Vietnam dan produksi lada Indonesia pada jangka pendek, sedangkan pada jangka panjang secara signifikan dipengaruhi oleh harga lada ekspor Vietnam, produksi lada Indonesia, GDP Indonesia, dan tingkat daya saing lada ekspor Indonesia pada tahun sebelumnya. Daya saing lada ekspor Indonesia untuk pasar Jerman pada jangka pendek dipengaruhi oleh harga ekspor lada Indonesia, harga lada ekspor Vietnam, produksi lada Indonesia, nilai tukar Rupiah dan Euro dan tingkat daya saing lada ekspor Indonesia untuk Jerman pada tahun sebelumnya sedangkan pada jangka panjang dipengarui oleh tingkat daya saing lada ekspor Indonesia untuk Jerman pada satu tahun sebelumnya. (3) pasar lada hitam lokal dengan pasar lada hitam spot dan pasar lada hitam ekspor dengan pasar lada hitam spot memiliki hubungan kointegrasi atau integrasi pada jangka panjang. Namun integrasi yang terjadi belum sempurna karena perubahan harga pada satu tingkat pasar belum dapat disalurkan secara penuh ke tingkat pasar lainnya. Hal ini diduga karena adanya waktu penyesuaian yang dibutuhkan. Pada hubungan integrasi jangka pendek, kecepatan penyesuaian untuk keseimbangan jangka panjang pada pasar lada hitam ekspor adalah 0.186 dan
Keyword: integrasi pasar, lada, VECM, RCA, daya saing, ECM

Judul: Metagenome Classification Using Naïve Bayes Classifier Method.
Abstrak: Metagenome study is an important step in the taxonomic grouping. Grouping can be conducted using binning method. Binning is required to determine contigs of each phylogenetic species groups. In this study, binning is done using supervised learning based composition approach. We used NaïveBayes Classifier method for performing supervised learning and employed counting of k-mer frequencies for extracting feature. The classification process was conducted at genus-level taxon. The results showed that using short fragments (400 bp), our method could obtain the accuracy of 49.34 % and 53.95 % with features of 3-mers dan 4-mers frequencies, respectively. Meanwhile, the accuracy of our method was significally increased when classifying long fragments (10 kbp). Our method could obtain the accuracy of 82.23% with 3-mers frequencies feature and 85.89% with 4-mers frequencies feature. It can be concluded that the accuracy of our classifier was increased by increasing the size of fragments. Moreover, in this research, the 4- mers frequencies feature gave the best results for classifying metagenome fragments.
Keyword: metagenome, k-mers, Naïve Bayes Classifier, binning