Judul: Studi Distribusi dan Habitat Tiga Jenis Kepiting Bakau (S. serrata, S. paramamosa;n dan S. ohvacea) di Perairan Pantai Desa Mayangan Kabupaten Suoang, Jawa Barat
Abstrak: Kepiting bakau merupakan sumberdaya perikanan yang bernilai ekonomis tinggi dan menjadi komoditi andalan untuk ekspor. Dalam penelitian ini dikaji distribusi jenis-jenis kepiting bakau pada berbagai habitat serta menentukan daerah pemijahannya di perairan pantai Desa Mayangan Kabupaten Subang Pengamatan yang dilakukan meliputi kesesuaian habitat dengan parameter yang diukur adalah kualitas air, kondisi substrat, makrozoobentos dan serasah serta kepiting bakau pada empet stasiun yaitu I (daerah hutan mangrove), II (daerah muara sungai), IIIA (laut dengan kedalaman 1-5 m) dan IHB (at dengan kedalaman 6-10 m). Distribusi spasial dan temporal kepiting bakau dianalisa dengan analisis ragam, distribusi karakteristik lingkungan dengan analisis PCA dan CA, babungan keberedaan makanan alami (malorozoobentos dan serasah) dengan kelimpahan kepiting bakau menggunakan analisis regresi berganda dan hubungan lebar karapas dengan berat uhuh dengan analisis regress sederhana. Ditentukan pula nisbah kelamin serta perkembangan gonad kepiting bakau secara morfologis dan histologis Hasil pengamatan menunjukkan bahwa diperoleh tiga jenis kepiting bakau (S. serrata, S. paramamosan dan 5 olivaceus di daerah Mayangan. Terdapat empat karakter nisbah morfometrik pembeda jenis & serrata dan S paramamasain yaitu CCLK (N4), P2/LK (NTT), C2/LK (N12), dan M3/LK (N17) Antara & serrata dengan S. olivacea pembedanya yaitu DOLK(N2), POLK (N3) dan C1/EK (N8). Sedangkan antara jenis & serrato dan S. olivacea adalah PC/LK (N3), MC/LK (NS), CILK (NB), P2/LK ((NII), CZAK ((N12), M2/LK (N13), D3/LK (N14), P3K (NIS), M3LK (N17), PR/LK (N19) dan MRLK (N19) Kepiting bakau & serrata dan S paramamosan berdistribusi pada seluruh stasiun pengamatan sedangkan jenis S. olivacesz dominan di stasiun I dan II dengan basil tangkapan tertinggi dari jenis S paramamosain. Nisbah kelamin yang tinge dan S. serrata dan S paramamosain terjadi di stasiun I dan II, yang mengindikasikan bahwa stasiun pada perairan laut (IIA dan IIIB) didominasi oleh kepiting betina. Perkembangan gonad kepiting bakau betina secara morfologis dan histologis digolongkan dalam empat mgkatan yaitu TKG 1 (54 90%), TKG (31.02% ), TKG III (11.43%), TKG IV (1 84%) dan TKGV (1 84%), sedangkan daerah penjahannya di stasiun IIIB. Distribusi ukuran di stasiun 1 didominasi oleh ukuran karapas 50-100 nun dan di stasion IIIB didominasi oleh kepiting dengan ukuran >100 mm. Ukuran rata-rata lebar karapas 50-100 mm tertinggi terjadi pada bulan April dan pada ukuran 100 mm di bulan Maret. Hasil tangkapan serrara dan S. olivacea tidak signifikan namun S paramamosain signifikan terhadap bulan pengamatam. Terhadap stasiun, hasil tangkapan & serrata dan S paramamosain signifikan sedangkan S. olivacea.
Keyword: kepting bakau, habitat, kualitas air, kondisi abstract, siklus hidup

Judul: Kajian Ekologi-Ekonomi Kepiting Bakau (Scylla Serrata - Forsskal, 1775) Di Ekosistem Mangrove Teluk Bintan Kabupaten Bintan
Abstrak: Kepiting bakau (S. serrata) merupakan salah satu potensi komoditas perikanan yang mempunyai nilai ekonomi tinggi yang secara khas berasosiasi dengan ekosistem mangrove yang masih baik. Sehingga terdegradasinya habitat akan memberikan dampak yang serius terhadap keberadaan populasi kepiting bakau. Teluk Bintan memiliki mangrove seluas ±1.463,97 ha yang tersebar di sepanjang pesisir pantai dan daerah aliran sungai. Keberadaan ekosistem mangrove tersebut oleh masyarakat lokal secara langsung dimanfaatkan sebagai sumber mata pencaharian tempat menangkap ikan, udang, kepiting dan hasil lainnya. Kawasan tersebut memiliki potensi dan peranan penting sebagai penyangga kehidupan khususnya bagi masyarakat nelayan sekala kecil (small-scale fisheries). Menurut nelayan setempat, hasil tangkapan kepiting bakau semakin menurun dan penyebabnya belum diketahui dengan pasti apakah dipengaruhi oleh kelebihan penangkapan atau kerusakan habitat. Oleh karenanya, perlu dilakukan kajian tentang ekologi-ekonomi kepiting bakau untuk dicarikan konsep pengelolaan dan pemanfaatan yang berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji status biologi populasi kepiting bakau dilokasi penelitian yang meliputi struktur ukuran, parameter pertumbuhan dan laju mortalitas, mengkaji status ekologi habitat kepiting bakau di lokasi penelitian, mengestimasi nilai ekonomi kepiting bakau di lokasi penelitian serta megkaji status keberlanjutan pengelolaan perikanan kepiting bakau di lokasi penelitian. Penelitian ini dilaksanakan di Teluk Bintan Kabupaten Bintan selama 4 bulan yaitu pada bulan Februari – Mei 2015. Pengambilan data ekologi dilakukan dengan metode survey di tiga lokasi yaitu Tembeling, Bintan Buyu, dan Penaga dengan 8 stasiun pengamatan. Pengumpulan sampel kepiting bakau dilakukan dengan pendekatan fisher-based survey. Pengumpulan data sosial ekonomi dilakukan dengan alat bantu kuisioner. Data biologi kepiting bakau dianalisis dengan metode analitik menggunakan alat bantu FISAT-II. Status ekologi habitat dianalisis menggunakan pendekatan indeks kualitas habitat. Manfaat nilai ekonomi dianalisis menggunakan pendekatan Effect on Production (EOP) dan keberlanjutan pengelolaan dianalisis dengan bantuan program RAPFISH. Hasil analisis strukutur ukuran menunjukkan lebar karapas S. serrata yang tertangkap di Teluk Bintan berkisar dari 64 – 172 mm (jantan) dan 67 – 166 mm (betina) dengan bobot terbesar kepiting jantan 1.470 g dan betina 810 g. Kepiting fase dewasa yang tertangkap mencapai 52,94% (jantan) dan 50,46% (betina), fase muda kepiting jantan mencapai 46,62% dan betina mencapai 48,06%, sedangkan individu juvenil yang tertangkap hanya sebagian kecil yaitu di bawah 1,5%. Dari hasil analisis hubungan lebar karapas (CW) dan bobot tubuh menunjukkan pola pertumbuhan S. serrata jantan bersifat allometrik positif, sedangkan betina bersifat allometrik negatif. Lebar karapas asimtotik (CW∞) yang dapat dicapai kepiting jantan lebih besar dari kepiting betina yaitu 176,93 mm (jantan) dan 169,58 mm (betina). Koefisien pertumbuhan (K) kepiting bakau jantan lebih kecil dari kepiting betina dengan masing-masing 0,360/th dan 0,390/th. Laju mortalitas total (Z) kepiting bakau (S. serrata) jantan (1,2) lebih tinggi dari betina (1,01). Laju mortalitas alami (M) kepiting jantan (0,5566) lebih kecil dari laju penangkapan (F) (0,6434), yang berarti kematian total kepiting jantan lebih banyak disebabkan oleh kegiatan penangkapan. Sedangkan nilai M kepiting betina sebesar 0,59353 (58,77%), yang berarti Z kepiting betina lebih banyak disebabkan oleh mortalitas alami (M). Laju ekspoiltasi (E) kepiting bakau jantan mencapai 53,62%, ini mengindikasikan telah terjadi lebih tangkap atau over eksploitasi dimana nilai E>50%. Sedangkan laju eksploitasi kepiting betina sebesar 41,23%, yang berarti masih dibawah laju eksploitasi optimal yang diperbolehkan. Kualitas habitat kepiting
Keyword: Scylla serrata, kualitas habitat, Nilai Ekonomi, keberlanjutan, RAPFISH

Judul: Algorithm construction of HLI hash function
Abstrak: Cryptography is a study of mathematical techniques related to aspects of information security regarding on confidentiality, data integrity, entity authentication, and data origin authentication. Data integrity is a service, which is associated with the conversion of data carried out by unauthorized parties. To maintain data integrity, one can use hash functions. An hash function is a computationally efficient function to map an arbitrary length bitstring to a fixed length bitstring called as hash value. The use of hash function in maintaining the information integrity and authentication is in digital signatures, virus protection, and software distribution. Illustration of the hash function in the integrity and authentication of information that is emailed as follow. The sender sends the information and hash value to the recipient. If the hash value of the information is equal to the hash value that is sent by the sender, then information has not been changed. Otherwise the information has been changed. An hash function has two properties, one way and collision resistance. An hash function is called one way if it is computationally infeasible to find any input such that when given any hash value . Meanwhile an hash function is called collision resistant if it is computationally infeasible to find any two inputs where such that . The purpose of this study is to construct a HLI hash function algorithm, to analyze the speed and security of the hash functions as a results of construction. Furthermore, it is to compare it with SWIFFT. Hash function is constructed based on the result of algebraic operations on modular polynomial ringwith . Modular polynomial ring noted as is a set of all polynomials of degree at most with coefficients in . can be represented as a set of integer vector of modulo in dimension . So, it is simple to implement in a computer. In vector operations, is lattice . Furthermore, alattice that is defined from certain polynomial ring is called ideal lattice. HLI hash function is consists of addition and multiplication algorithm in the ring. Addition algorithm consists of sumation operations of modulo and multiplication consists of multiplication operations of modulo . Generally, algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addition operations of modulo . However, if the input is binary number then multiplication algorithm only consists of multiplication operation of modulo , so algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addtion operations of modulo . An hash function is secured if it has two properties, i.e., one way and collision resistance. HLI hash function hash is one way, it is following the proof of Micciancio. It is has collision resistant because of polynomial is irreducible over and monic. Moreover, it is proved that for every unit vector , the vector is small vector. If the input of hash function is a binary number then HLI hash function only involves addition operations of modulo . So the time that used almost same with SWIFFT. The excellence of HLI hash function is the key size smaller than SWIFFT. This effect on
Keyword: hash function, modular polynomial ring, lattice