Judul: Esterifikasi Bio-oil dengan Menggunakan Etanol dan Katalis Asam.
Abstrak: Bio-oil adalah salah satu energi terbarukan yang menjanjikan dimana bahan baku bersumber dari limbah hasil pertanian dan limbah industri. Terdapat dua metode untuk menghasilkan bio-oil yaitu menggunakan fast pyrolisis dan hydrothermal liquefaction. Fast pyrolisis dirancang untuk memaksimalkan bio-oil sesuai dengan laju pemanasan yang digunakan. Bio-oil biasanya berwarna hitam dan memiliki bau berasap khas, komponen bio-oil terdiri dari air, asam, alkohol, aldehid, keton, karbohidrat, ekstraktif, dan lignin yang terdegradasi. Produksi bio-oil dari hasil pertanian/limbah biasa disebut biomassa, membuat bio-oil sangat baik dikembangkan di indonesia karena potensi biomassa yang melimpah. Namun, ada banyak kendala bio-oil untuk diterapkan sebagai calon energi terbarukan. Kandungan air yang tinggi dalam bio-oil mempengaruhi nilai pemanasan dan viskositas, sedangkan keasaman tinggi menyebabkan bio-oil menjadi sangat korosif dan tidak stabil. Terdapat beberapa metode untuk meningkatkan kualitas bio-oil menjadi lebih baik diantaranya hydro- cracking, supercritical fluids (SCFs), proses esterifikasi, dan emulsification. Esterifikasi adalah metode pilihan yang jelas untuk mengubah asam organik reaktif dalam bio-oil menjadi ester yang lebih stabil. Kondisi reaksi untuk esterifikasi dalam bio-oil, yaitu adanya katalis asam dalam campuran kompleks bio-oil dan alkohol, juga sesuai/kondusif untuk banyak reaksi lainnya. Esterfikasi adalah suatu proses pemanasan yang melibatkan katalis asam (acid catalysts) yang dicampurkan pelarut polar. Proses ini berlangsung pada suhu 55oC – 60oC dalam waktu 1-4 jam. Penambahan pelarut polar (polar solvent) seperti metanol, etanol, dan fulfural untuk menghomogenkan serta mengurangi viskositas dari bio-oil. Reaksi kimia antara bio-oil dan metanol/etanol pada proses esterifikasi selain bertujuan untuk mengurangi visikositas, mengurangi tingkat keasaman, meningkatkan volatilitas, meningkatkan heating value, dan juga lebih baik dalam pencampuran dengan bahan bakar diesel. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh jenis dan konsentrasi katalis terhadap esterifikasi bio-oil dan mendapatkan hasil analisis esterifikasi bio-oil sesuai standar. Dalam penelitian esterifikasi bio-oil dengan etanol dan katalis asam menggunakan Rancangan Acak Lengkap dengan 2 faktor adalah jenis katalis (asam sulfat, asam klorida, asam sitrat) dan konsentrasi katalis adalah (1%, 3%, 5%). Berdasarkan hasil pengamatan esterifikasi bio-oil dengan menggunakan asam sulfat (H2SO4) lebih baik dari asam klorida (HCl) dan asam sitrat (C6H8O7). Konsentrasi katalis H2SO4 untuk proses esterfikasi adalah H2SO4: 1%. Hasilnya menunjukkan bahwa semakin tinggi konsentrasi katalis semakin tinggi nilai kadar air, viskositas kinematik, densitas, kadar abu, dan bilangan asam serta mengurangi nilai kalor. Katalis H2SO4 dengan konsentrasi 1% menunjukan karakteristik bio-oil yang sesuai standar yang berlaku.
Keyword: bio-oil, esterifikasi, katalis asam, bio-fuel

Judul: Formulation, Life Cycle Assessment, and Energy Balance of Renewable Fuel Production Using Co-pyrolysis Process
Abstrak: Ko-pirolisis merupakan proses pirolisis yang melibatkan dua atau lebih bahan baku. Penelitian ini menggunakan bahan baku limbah teh dan ban. Ko-pirolisis memiliki keunggulan meningkatkan rendemen dan nilai kalor serta menurunkan kadar air bio-oil. Penelitian bertujuan menghasilkan formulasi bio-oil yang optimal, mengetahui potensi hasil samping produksi bio-oil (biochar), dampak lingkungan, efektivitas energi, dan rekomendasi perbaikan. Metode penelitian terdiri dari tiga analisis, yakni distribusi produk, Life Cycle Assessment (LCA), dan neraca energi. Analisis distribusi produk meliputi karakteristik bio-oil dan biochar. LCA menggunakan karakterisasi Recipe 2016 Midpoint (H) khususnya Global Warming Potential (GWP). Analisis neraca energi memperhitungkan Net Energy Value (NEV) dan Net Energy Ratio (NER). Hasil dari penelitian, formulasi bio-oil yang optimal adalah S1 (25% teh: 75% ban dan penambahan bentonit 10% pada 600 ℃) dengan rendemen 22,70%; pH 6,69; densitas 1,014 g.mL-1; kandungan kimia terbanyak propanal, waktu pembakaran tertinggi 554 ℃, dan daya nyala 1 – 2 s. Selain itu, biochar yang berpotensi sebagai bahan bakar adalah S6 (75% teh: 25% ban dan penambahan bentonit 10% pada 400 ℃) dengan luas permukaan terendah 31,18 m2.g-1. GWP yang dihasilkan dari penelitian ini sebesar 2,6171 kg CO2 eq dengan hotspot energi listrik saat mengoperasikan oven dan reaktor. NEV dan NER yang diperoleh sebesar -1230,55 MJ/kg dan 0,039., Co-pyrolysis is a pyrolysis process that includes two or more source materials. This study employs raw materials for tea and tire waste. Co-pyrolysis has the benefit of improving production and calorific value while lowering moisture content in bio-oil. The objectives of this research are to develop appropriate bio-oil formulations, identify probable byproducts of bio-oil (biochar) production, assess environmental impact, energy efficacy, and provide recommendations for improvements. The research method consists of three analyses: product distribution, Life Cycle Assessment (LCA), and energy balancing. The product distribution research includes bio-oil and biochar characteristics. LCA relies on the characterization of Recipe 2016 Midpoint (H), particularly Global Warming Potential (GWP). Energy balancing research considers Net Energy Value (NEV) and Net Energy Ratio (NER). According to the findings, the best bio-oil formulation is S1 (25% tea, 75% tire, and 10% bentonite addition at 600 °C) with a yield of 22.70%, pH 6.69, density 1.014 g.mL-1, the greatest chemical content of propanal, the highest combustion duration of 554 °C, and flame power of 1 - 2 s. Furthermore, biochar's fuel potential is S6 (75% tea, 25% tire, and 10% bentonite addition at 400 °C), with the lowest surface area of 31.18 m2.g-1. The GWP from this research was 2.6171 kg CO2 eq, with hotspots being electrical energy used to operate ovens and reactors. NEV and NER values obtained were -1230.55 MJ/kg and 0.039, respectively.
Keyword: Ko-pirolisis, Life Cycle Assessment, Neraca Energi

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: