Judul: Identifikasi dan pemetaan kawasan rawan bencana tanah longsor dengan menggunakan teknologi penginderaan dan sistem informasi geografis
Abstrak: Tanah longsor merupakan salah satu bencana alam yang umumnya terjadi di wilayah pegunungan (mountainous area), terutama di musim hujan, yang dapat mengakibatkan kerusakan lingkungan, seperti perumahan, industri dan lahan pertanian, serta dapat mengancam jiwa manusia, yang pada akhirnya dapat berdampak pada menurunnya perekonomian di suatu daerah. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui penutupan lahan yang ada di daerah penelitian, menentukan model pendugaan yang tepat dalam mengidentifikasi kawasan rawan tanah longsor di daerah penelitian dan mengetahui lokasi penyebaran kawasan rawan tanah longsor di daerah penelitian. Metode analisis yang digunakan untuk memperoleh sebaran kawasan rawan tarjah longsor di daerah penelitian adalah metode pemetaan tidak langsung dengan prosedur analisis tumpang susun/map overlay terhadap peta-peta parameter penyebab tanah longsor, kemudian dengan analisis menggunakan SIG dapat ditentukan kelas kerawanan tanah longsomnya. Parameter yang digunakan untuk menentukan kawasan rawan tanah longsor berjumlah 5 (lima) parameter yaitu: penggunaan lahan, jenis tanah, geologi (batuan induk), curah hujan dan kemiringan lereng. Pembuatan model pendugaan kerawanan tanah longsor mengacu kepada dua sumber, sumber yang pertama adalah Direktorat Vulkanologi dan Mitigasi Bencana Geologi/DVMBG dan sumber yang kedua adalah Tim Sebelas. Uji validasi dilakukan terhadap kedua model pendugaan yang berfungsi untuk menentukan model pendugaan mana yang paling akurat atau mendekati dalam menduga kawasan rawan tanah longsor di daerah penelitian. Berdasarkan hasil uji validasi, model pendugaan yang akan digunakan dalam menganalisis kerawanan tanah longsor di daerah penelitian adalah model pendugaan yanag bersumber dari DVMBG karena model pendugaan tersebut lebih akurat dan cukup baik. Penutupan lahan di daerah penelitian berdasarkan hasil dari interpretasi citra landsat terdiri dari ladang atau tegalan, semak belukar, pemukiman, kebun campuran, sawah, hutan dan lahan kosong. Kawasan yang termasuk ke dalam kelas kerawanan tanah longsor sangat rendah dan rendah terdapat pada semua tipe penutupan lahan dengan kemiringan lereng mulai dari datar hingga curam sedangkan formasi geologi dan jenis tanah yang mendominasi kedua kelas ini adalah formasi Qyk dan Qypu dengan jenis tanah Latosol Coklat Kemerahan. Kawasan yang termasuk ke dalam kelas kerawanan tanah longsor menengah dan tinggi banyak terdapat pada tipe penutupan iahan berupa ladang/tegalan dengan kemiringan lereng mulai dari datar hingga sangat curam, sedangkan formasi geologi dan jenis tanah yang mendominasi kedua kelas ini adalah formasi Qmm dengan jenis tanah Latosol Coklat Kemerahan dan Asosiasi Regosol Coklat Tua dan Litosol.
Keyword: Penginderaan jauh, Sistem informasi geografi

Judul: Landslide Vulnerability Analysis With Applications of Geographic Information Systems (GIS) and Remote Sensing in Bogor Regency.
Abstrak: Kabupaten Bogor merupakan salah satu daerah berpotensi tanah longsor, hal ini disebabkan curah hujan Kabupaten Bogor yang cukup tinggi. Laju pertumbuhan penduduk yang sangat tinggi serta tidak tertib dan tidak tepatnya perencanaan tata ruang Kabupaten Bogor merupakan salah satu faktor yang menyebabkan adanya peningkatan bahaya tanah longsor. Peningkatan bahaya ini akan lebih diperparah bila masyarakat sama sekali tidak menyadari dan tanggap terhadap adanya potensi bencana tanah longsor di daerahnya. Untuk itu diperlukan upaya-upaya yang komprehensif untuk mengurangi resiko bencana tanah longsor, antara lain dengan melakukan analisis terhadap kerawanan tanah longsor. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memetakan penyebaran kawasan rawan bencana tanah longsor di Kabupaten Bogor serta mengevaluasi pola ruang berdasarkan kerawanan tanah longsor di Kabupaten Bogor. Penelitian dilaksanakan pada bulan Juli - September 2011, dengan lokasi penelitian untuk pengamatan dan pengambilan data di Kabupaten Bogor, Jawa Barat. Bahan yang digunakan yaitu peta dasar Kabupaten Bogor dalam berbagai layer. Analisis kerawanan tanah longsor dilakukan berdasarkan model pendugaan Balai Besar Litbang Sumberdaya Lahan Pertanian (BBSDLP) (2009), parameter-parameter yang digunakan untuk menentukan tingkat kerawanan adalah penutupan lahan (landcover), jenis tanah, kemiringan lahan, curah hujan, formasi geologi (batuan induk) dan kerentanan gerakan tanah. Setiap jenis parameter tersebut diklasifikasi berdasarkan skor serta diberi bobot kemudian ditumpangsusunkan (overlay). Pola ruang Kabupaten Bogor kemudian dievaluasi berdasarkan Peta Kerawanan Tanah Longsor tersebut. Berdasarkan model pendugaan kerawanan tanah longsor BBSDLP (2009) diperoleh tiga kelas kerawanan longsor di Kabupaten Bogor yaitu kelas kerawanan longsor rendah dengan luas 94991 Ha (31,7%) meliputi 33 kecamatan, kelas kerawanan longsor sedang dengan luas 173309 Ha (57,8%) meliputi 36 kecamatan dan kelas kerawanan longsor tinggi dengan luas 31127 Ha (10,396%) meliputi 28 kecamatan. Hasil evaluasi pola ruang menunjukkan bahwa beberapa kawasan yang diperuntukkan sebagai kawasan pemukiman berada pada daerah dengan kerawanan longsor tinggi, sehingga tidak tepat apabila dijadikan permukiman. Selain itu juga ditemukan pemanfaatan kawasan yang tidak sesuai dengan peruntukkannya sebagaimana diatur dalam RTRW Kabupaten Bogor, dimana kawasan konservasi maupun hutan lindung yang berfungsi untuk melindungi lingkungan disekitarnya dari bencana tanah longsor, pada kenyataannya telah beralih fungsi menjadi pemukiman, kebun, sawah maupun ladang dan tegalan.
Keyword: 

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: