Judul: Pemodelan Klasifikasi Tutupan Lahan Gambut Kabupaten Rokan Hilir Provinsi Riau Menggunakan Convolutional Neural Network
Abstrak: Tutupan lahan gambut terus berkurang jumlahnya dengan adanya eksploitasi manusia sehingga menyebabkan adanya perubahan fungsi lahan. Penginderaan jauh merupakan salah satu alat yang efektif dalam memantau fenomena perubahan ini. Tujuan penelitian ini adalah membuat model klasifikasi tutupan lahan gambut Kabupaten Rokan Hilir dan menghitung perubahannya berdasarkan model klasifikasi menggunakan citra satelit. Penelitian ini menggunakan convolutional neural network (CNN) untuk mengklasifikasikan jenis tutupan lahan dengan kelas yang digunakan yaitu vegetasi rapat, vegetasi jarang, dan non vegetasi. Selain itu penelitian ini menggunakan citra Landsat 7 ETM+ yang diakuisisi tahun 2012 dan 2013 serta Landsat 8 OLI/TIRS yang diakuisisi tahun 2014, 2015, dan 2016. Penelitian ini terdiri atas 3 pekerjaan utama yaitu praproses citra satelit, proses klasifikasi citra, dan analisis hasil klasifikasi. Hasil penelitian ini menunjukkan teknik klasifikasi CNN pada data input 1 dimensi menghasilkan rata-rata akurasi 98.2% dan koefisien Kappa 0.974. Antara tahun 2012 dan 2016 area vegetasi rapat meningkat 104%, sedangkan vegetasi jarang dan non vegetasi menurun sebesar 37% dan 95%.
Keyword: CNN, deteksi perubahan, lahan gambut, penginderaan jauh

Judul: KlasifikasiTutupan Lahan Gambut di Kabupaten Ogan Komering Ilir Provinsi Sumatera Selatan dengan Adaboost
Abstrak: Tutupan lahan adalah kenampakan biofisik di permukaan bumi yang terdiri dari area vegetasi, lahan terbuka, lahan terbangun, tubuh air, dan lahan basah. Populasi penduduk Indonesia yang terus meningkat mengakibatkan pembukaan lahan terus meningkat hingga ke lahan gambut. Lahan gambut merupakan kawasan yang harus dilindungi karena berperan penting sebagai penyimpan karbon, penyangga tata air, dan penyimpan keanekaragaman hayati. Teknik penginderaan jauh merupakan salah satu alat yang efektif untuk memantau perubahan tutupan lahan. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan perubahan tutupan lahan gambut di Kabupaten Ogan Komering Ilir Provinsi Sumatera Selatan menggunakan citra landsat 8 OLI/TIRS. Tahapan dalam penelitian ini terdiri dari tiga yaitu praproses citra satelit, klasifikasi citra satelit menggunakan Adaboost, dan analisis hasil klasifikasi citra satelit. Hasil penelitian ini menunjukkan teknik klasifikasi Adaboost menghasilkan rata-rata akurasi 99.2% dan koefisien Kappa 0.992. Perubahan luas tutupan lahan antara tahun 2013 dan 2017 menunjukkan bertambahnya vegetasi rapat sebesar 23907.18 ha, berkurangnya vegetasi jarang sebesar 111471.03 ha, dan bertambahnya area non vegetasi sebesar 87564.15 ha.
Keyword: adaboost,citralandsat 8, penginderaanjauh, tutupanlahan

Judul: Characterizations of low alloy steel sae 4422  plated with chromic acid (Cro3)
Abstrak: Characterizations of low alloy steel SAE 4422 plated with chromic acid (CrOrO3) was use Optical Microscopy (OM), Scanning Electron Microscopy (SEM), X-Ray Diffraction (XRD), RD),Energy Dispersive Analysis of X-Ray (EDAX), Hardness Test and Roughness Test. Microstructures analysis exhibits cracks and grain boundaries microcracks as a characteristics of chrome metal found at plating metal. Perlite and Ferrite as grains of steel found at base metal with grain boundaries around it. Phase analysis of plating metal appropriate to chrome metal with lattice constant (a) is 2.559 Å and phase analysis of base metal appropriate to iron ferrite with lattice constant (a) is 3.318 Å. Both plating and base metal have cubic system. Chemical analysis of plating metal at surface section exhibits that cracks area have highest value of carbon element compare with grains and grains boundaries area. While chemical analysis of base metal at cross section exhibits that perlite have highest value of carbon element compare with ferrite and grain boundaries. The hardness value of plating metal at surface section and cross section are 753 and 637 VHN. While, the hardness value of base metal and interface area at cross section are 205 and 373 VHN. The roughness value at measurement points of chrome surface for as received sample are 0.445 μm. Observation used Optical Microscopy and Scanning Electron Microscopy exhibits surface irregularities combine to form surface texture of plating metal at surface section.
Keyword: