Judul: Kajian Pendugaan Area Kecil untuk Statistik Indeks Harga Konsumen Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Barat dan Maluku
Abstrak: Statistik indeks harga konsumen (IHK) dibutuhkan sebagai salah satu indikator untuk dapat mengetahui karakteristik ekonomi suatu wilayah. Statistik IHK dibutuhkan sampai ke tingkat kabupaten/kota di era desentralisasi ini, seperti statistik-statistik penting lainnya yang tersedia sampai ke tingkat kabupaten/kota. Di sisi lain, survei untuk memperoleh statistik IHK ini sangat terbatas sehingga statistik IHK tidak tersedia di banyak kabupaten/kota. Kabupaten/kota yang memiliki statistik IHK tidak lengkap dalam satu provinsi di seluruh provinsi yang ada di Indonesia. Ada dua masalah yang dihadapi ketika IHK kabupaten/kota ingin diduga. Pertama adalah statistik IHK yang dihasilkan hanya reperesentatif untuk daerah perkotaan karena pada area ini contoh tersedia untuk menduganya. Kedua, keberadaan kabupaten/kota yang tidak memiliki contoh tetapi statistik IHK-nya perlu disediakan. Metode pendugaan area kecil (small area estimation, SAE) dapat diterapkan sebagai solusi untuk meningkatkan akurasi hasil pendugaan langsung pada area contoh dan juga memperoleh statistik IHK di kabupaten/kota nircontoh. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data yang dikeluarkan oleh BPS. Peubah respon adalah indeks harga konsumen (IHK) Januari 2018 yang diperoleh dari SBH 2012 dan SHK 2018. Ada tujuh peubah respon sesuai dengan banyaknya kelompok pengeluaran. Peubah penyerta diperoleh dari pendataan potensi desa tahun 2018 (PODES 2018). Data PODES 2018 ini merupakan hasil kompilasi data administrasi desa oleh BPS. Ada sebanyak 37 peubah penyerta yang terdiri dari enam aspek. Data berupa rasio keberadaan desa di suatu kabupaten/kota berdasarkan enam aspek tersebut. Dalam penelitian ini, IHK kabupaten/kota diduga menggunakan model Fay-Herriot dan parameternya diduga dengan penduga tak bias linear terbaik empirik (EBLUP-FH). Hasil penelitian menunjukkan bahwa EBLUP-FH dapat menghasilkan statistik IHK di kabupaten/ kota contoh dengan akurasi yang lebih baik daripada pendugaan langsung di Provinsi Jawa Barat. Ini ditunjukkan oleh nilai relative root mean square error (RRMSE) dari EBLUP-FH IHK yang lebih kecil dari penduga langsung. EBLUP-FH menghasilkan statistik IHK kabupaten/ kota contoh dengan akurasi yang tidak lebih baik daripada pendugaan langsung di Provinsi Maluku. Artinya, penduga EBLUP-FH belum dapat memperbaiki hasil pendugaan langsung dengan ukuran contoh yang ada di Provinsi Maluku. Oleh karena itu, penelitian ini melakukan perbaikan model dengan imputasi observasi dengan rataan dan regresi sehingga dihasilkan penduga EBLUP-FH yang lebih baik. EBLUP-FH juga dapat menghasilkan statistik IHK kabupaten/ kota nircontoh dengan hasil yang baik.
Keyword: EBLUP, indeks harga konsumen, model Fay-Herriot, pendugaan area kecil

Judul: Model Pendugaan Area Kecil Kekar untuk Menduga Rata-Rata Pengeluaran Per Kapita Kabupaten/Kota di Jawa Barat
Abstrak: Pendugaan Area Kecil (Small Area Estimation, SAE) merupakan solusi untuk memperoleh dugaan dengan tingkat presisi yang memadai di area kecil dimana pendugaan langsung tidak menghasilkan dugaan yang akurat. Ada beberapa metode yang digunakan pada SAE, salah satunya adalah metode Prediksi Takbias Linier Terbaik Empirik (PTLTE). Metode PTLTE sangat dianjurkan untuk menduga parameter di area kecil dan mampu menghasilkan dugaan yang baik di bawah asumsi kenormalan, namun sangat sensitif terhadap pencilan, maka digunakan metode Prediksi Takbias Linier Terbaik Empirik yang dikekarkan. Prediksi Takbias Linier Terbaik Empirik Kekar (PTLTEK) digunakan untuk menurunkan bobot dari pengamatan yang berpengaruh dalam data saat menduga parameter model. Tujuan dari penelitian ini adalah membandingkan keakuratan tiga metode yang digunakan untuk menduga pengeluaran per kapita kecamatan, metode tersebut adalah yaitu pendugaan langsung, PTLTE dan PTLTEK. Pendugaan langsung menghasilkan dugaan pengeluaran per kapita kecamatan hanya dengan memanfaatkan peubah respon. Sementara dalam model unit level SAE, metode PTLTE dan PTLTEK membutuhkan peubah respon dari SUSENAS dan peubah penyerta dari PODES. Dalam penelitian ini, unitnya adalah desa dan areanya adalah kecamatan. Peubah respon yang digunakan adalah pengeluaran per kapita pada level desa yang terpilih sebagai contoh SUSENAS dan peubah penyertanya adalah proporsi rumah tangga pengguna telepon dan proporsi rumah tangga yang tinggal di bantaran kali. Setelah diperoleh dugaan pengeluran per kapita kecamatan berdasarkan metode pendugaan langsung, PTLTE dan PTLTEK, selanjutnya hasil dugaan pengeluaran per kapita kecamatan tersebut diagregat untuk memperoleh rata-rata pengeluaran per kapita kabupaten/kota di Jawa Barat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendugaan langsung menghasilkan dugaan dengan MSE yang jauh lebih besar dari dua metode lainnya. Selain itu, terdapat 100 kecamatan yang tidak dapat diduga MSEnya karena ukuran contohnya kecil . Sementara, hasil dugaan dengan metode PTLTE dan PTLTEK menghasilkan dugaan yang lebih akurat dari pendugaan langsung. MSE terendah dihasilkan oleh metode PTLTEK, hal ini menunjukkan bahwa metode tersebut dapat menangani pencilan di area kecil lebih baik dari pada metode PTLTE dan pendugaan langsung. Setelah diperoleh dugaan rata-rata pengeluaran per kapita kecamatan dilakukan agregasi ke level kabupaten/kota di Jawa Barat. Dari hasil agregasi tersebut diperoleh kecenderungan bahwa Kota Bogor dan Kota Depok memiliki pengeluaran yang lebih tinggi dari kota lainnya.
Keyword: Model unit level, Pencilan, Pengeluaran per kapita, PTLTEK, SAE

Judul: Trichomonas Gallinae Penyebab Trichomonosis Pada Unggas
Abstrak: Trichomonas gallinae adalah protozoa yang bergerak aktof dengan keempat flagella yang mempunyai layar dan pada salah satu sisinya terdapat membran seperti sirip ikan yang berombak. Spesies dari genus Trichomonas ini mempunyai arti penting pada unggas, karena dapat menyebabkan infeksi pada alat pencernaan bagian atas.
Keyword: