Judul: Model Spasial Pendugaan Biomassa dan Karbon Mangrove di Indonesia
Abstrak: Indonesia merupakan negara dengan luas mangrove terluas di dunia, yaitu mencapai 3 juta ha, serta memiliki simpanan karbon yang tinggi dibandingkan dengan ekosistem terestrial. Berdasarkan hal tersebut ekosistem mangrove Indonesia berperan penting dalam upaya mitigasi perubahan iklim. Informasi tentang distribusi spasial dan model penduga biomassa dan karbon berbasis penginderaan jauh di wilayah Indonesia belum sepenuhnya diadopsi dalam metodologi perhitungan karbon yang establish pada konteks skema perdagangan karbon maupun valuasi jasa lingkungan. Pengembangan model penduga karbon berbasis data penginderaan jauh diharapkan menjadi suatu metodologi perhitungan karbon yang dapat diaplikasikan secara akurat, kredibel, konsisten, lengkap, transparan, dan dapat diperbandingkan untuk memonitor neraca karbon. Instrumen karbon penting dalam merancang strategi yang berfokus pada upaya mitigasi perubahan iklim dan pengambilan keputusan. Tujuan penelitian ini adalah memetakan distribusi spasial vegetasi mangrove Indonesia, membangun model spasial untuk menduga dan mengkuantifikasi simpanan biomassa dan karbon atas permukaan mangrove, dan menganalisis strategi pengelolaan ekosistem mangrove dalam upaya mitigasi perubahan iklim. Berdasarkan hasil analisis spasial luas vegetasi mangrove Indonesia pada tahun 2017 seluas 3,156,744.78 ha yang terdistribusi di 7 region, mangrove terluas ditemukan di Region Papua seluas 1,400,044.83 ha (44.35%), selanjutnya Kalimantan 673,762.64 ha (21.34%), Sumatera 638,319.48 ha (20.22%), Maluku 234,558.95 ha (7.43%), Sulawesi 129,790.77 ha (4.11%), Jawa 46,019.44 ha (1.46%), Bali-Nusa Tenggara 34,248.66 ha (1.08%) dengan overall accuracy (OA) 93.33% dan kappa accuracy (KA) sebesar 82.04%. Model spasial pendugaan biomassa atas permukaan (AGB) dibangun berdasarkan peubah bebas band Red, Green, Blue, NIR, SWIR-1, NDVI, DVI, RDVI, SR, dan TDVI dari citra satelit LANDSAT 8 OLI, serta HH, HV, HH/HV dari citra satelit ALOS PALSAR-2. Model terpilih adalah persamaan AGB = 0.0003exp18.359 NDVI. Hasil ekstrapolasi model menghasilkan total AGB untuk seluruh mangrove Indonesia sebesar 3.8 Gt (1.8 GtC) dan total simpanan karbon ekosistem mangrove 5.2 GtC dan rata-rata AGB untuk seluruh region Indonesia sebesar 407.15 ton/ha (191.36 tonC/ha). Prioritas alternatif strategi pengelolaan ekosistem mangrove diantaranya adalah sinergi kerjasama institusi dan lembaga lintas sektoral, rangkaian aksi yang simultan pembuatan dokumen nasional, penguatan kebijakan perlindungan ekosistem mangrove, penguatan kebijakan pembangunan rendah karbon, singkronisasi kebijakan lintas sektor, pemberian insentif kepada para pihak yang berkontribusi dalam upaya mitigasi, peningkatan kerjasama institusi lembaga dalam keterbukaan data, pelibatan swasta dalam pengumpulan informasi dan data, peningkatan kapasitas baik di sektor pemerintah maupun swasta, keterbukaan data antar unit pelaksana teknis, penguatan kapasitas sumberdaya manusia di daerah, serta pembangunan berwawasan lingkungan.
Keyword: pemetaan mangrove, model spasial, biomassa, karbon, strategi mitigasi

Judul: Study of Carbon Stock Mangrove in Regulating a Strategy of Landscape Mangrove Diplomacy
Abstrak: Lanskap mangrove termasuk vegetasi yang rentan terhadap perubahan iklim. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui estimasi karbon tersimpan di atas permukaan tanah (Above Ground Carbon - AGB) dari lanskap mangrove DKI Jakarta melalui 2 metode yang berbeda, yaitu alometrik Komiyama (2005) dan penginderaan jauh data citra Sentinel-2A. Berdasarkan hasil perhitungan AGB dari alometrik Komiyama dilakukan uji korelasi dengan nilai NDVI citra Sentinel-2A untuk menentukan model pendugaan AGC mangrove citra Sentinel-2A. Didapatkan persamaan regresi non-linear yaitu 0.0154e14.325x dengan R2 = 0.7835. Nilai R2 menunjukkan korelasi yang tinggi antar data. Hasil pendugaan karbon tersimpan menggunkan persamaan alometrik diketahui sebesar 338.2 ton/ha. Sebaliknya, berdasarkan citra Sentinel-2A, sekitar 170.67 ton/ha. Lanskap mangrove DKI Jakarta didominasi oleh jenis Rhizophora mucronata (67.54%). Tersebar di seluruh lokasi penelitian, meliputi Ekosistem Mangrove Pemancingan Galatama, Kawasan Ekosistem Mangrove Blok Elang Laut, Suaka Margasatwa Muara Angke, dan Ekowisata Mangrove Angke. Nilai indeks keanekaragaman, indeks keseragaman, dan indeks dominansi lanskap mangrove DKI Jakarta berada pada kategori rendah hingga sedang. Selain itu, banyak faktor yang mempengaruhi pertumbuhan dan perkembangan lanskap mangrove DKI Jakarta antara lain tekstur tanah, kandungan sedimen, suhu di lokasi penelitian, dan pengaruh aktivitas manusia terhadap lanskap mangrove. Berdasarkan analisis definisi diplomasi, diketahui tiga aspek penyusun dalam implementasi diplomasi lanskap mangrove: aktor, isu lingkungan, dan negosiasi. Indonesia menjadi aktor utama dalam menjalankan diplomasi. Selain itu, penelitian ini berfokus pada ekosistem mangrove secara utuh dan keterkaitannya dengan dokumen Nationally Determined Contributions (NDCs) Indonesia. Setiap negara memiliki dokumen NDC sendiri yang berisikan target untuk menekan kenaikan suhu bumi. Indonesia telah mengirimkan tiga dokumen NDC pada tahun 2016 (NDC I), 2021 (NDC II), dan 2022 (Enhanced NDC, atau ENDC). Semua dokumen tersebut telah disinergikan dengan peraturan lingkungan hidup yang berlaku Indonesia. Di tambah, melalui Program Rehabilitasi ekosistem mangrove seluas 600.000 ha di 9 provinsi, literatur stok karbon mangrove Indonesia dan data stok karbon mangrove DKI Jakarta dapat digunakan sebagai strategi negosiasi. Jika rehabilitasi berhasil dilaksanakan dan Indonesia dapat mencapai target NDC pada aspek Kehutanan dan Tata Guna Lahan (FOLU). Hal ini juga dapat meningkatkan citra Indonesia secara global sebagai negara adidaya di sektor mangrove, Due to high rates of deforestation, mangrove ecosystems are sensitive to climate change impacts. This study aimed to estimate the above-ground carbon (AGC) of DKI Jakarta's mangrove landscape using two methods, namely Komiyama's allometric (2005) and Sentinel-2 imagery. The result of Komiyama's allometric equations correlated with the NDVI values of Sentinel-2 imagery to investigate the non-linear regression equation for estimating the AGC of mangroves using Sentinel-2 imagery. The non-linear regression equation was 0.0154e14.325x with R2 = 0.7835. The value of R2 indicated a high correlation between the data. The estimation of carbon stock by using allometric equations has been known to be about 338.52 tons/ha. Other hands, by Sentinel-2A imagery were about 170.67 ton/ha. DKI Jakarta's mangrove landscape was dominated by Rhizophora mucronata (67.54%). It is distributed in all research locations, such as the Mangrove Ecosystem of Galatama Pond Fishing, Elang Laut Block Mangrove Ecosystem Area, Muara Angke Wildlife Sanctuary, and Angke Mangrove Ecotourism. The value of the diversity index, uniformity index, and dominance index of DKI Jakarta's mangrove landscape was in
Keyword: diplomasi lanskap mangrove, diplomasi lingkungan hidup, DKI Jakarta, karbon tersimpan, lanskap mangrove

Judul: Evaluation of Influenza Antibody Titers in Serum and Egg Yolk of Layers Vaccinated with Influenza Vaccines.
Abstrak: Influenza belongs to the Orthomyxoviridae family which causes upper and lower respiratory tract infection. The aim of this study was to evaluate influenza-A specific antibody titers from serum and egg yolk of hens vaccinated with quadrivalent influenza vaccines. Three Hy-line Brown layers were vaccinated with quadrivalent influenza type A and B inactivated vaccines. Vaccination was carried out three times at a dose of 0.25 ml/chicken via the intramuscular route. The first vaccination was carried out at 24 weeks of age, then boosters were performed at 28 and 32 weeks of age. Serum and egg yolk were collected every week for 20 weeks since the first vaccination. Influenza A H3N2 and H1N1 antibody titers were determined using hemagglutination-inhibition (HI) test and agar-gel-precipitation (AGP) test. Influenza-A H3N2 and H1N1 specific antibodies were detected in both serum and egg yolk from the first to twenty weeks after the initial vaccination. Highest HI geometric mean titer (GMT) of H1N1 antibody reached 26.67 HIU at nine weeks post first vaccination (p.f.v), while H3N2 antibody reached 26 HIU at six weeks p.f.v. Our result showed that influenza antibodies can be produced in layers using quadrivalent vaccines and layer chickens are able to produce equivalent antibody levels for each influenza subtype.
Keyword: antibody, egg yolk, influenza, layer chickens, serum