Judul: Efisiensi usaha tani padi sawah tadah hujan di daerah Lombok Selatan
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk: (a) mengetahui apakah penggunaan faktor-faktor produksi pada usahatani padi sawah tadah hujan di daerah Lombok Selatan sudah efisien; (b) menentukan kombinasi penggunaan faktor-faktor produksi yang optimum agar diperoleh keuntungan maksimum. Data bersumber dari petani contoh di tiga desa yang paling luas sawah tadah hujannya di daerah Lombok Selatan pada musim tanam areal 1983/84. Data yang diperoleh dianalisa menggunakan pendekatan fungsi produksi Cobb-Douglas, uji kenaikan hasil (return to scale) dilakukan menggunakan cara Johnston, sedang uji efisiensi dilakukan menurut cara Theil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat produksi padi sawahtadah hujan pada musim tanam 1983/84 sangat dipengaruhi oleh faktor produksi X1 (luas tanah garapan) dan X2 (pupuk), sedang faktor garapan. produksi tenaga kerja (X3) adalah proporsional dengan luas tanah Garapan. Besarnya kenaikan hasil 1983/84 adalah tetap (return (constant return to scale). Hasil uji terhadap efisiensi menunjukkan bahwa penggunaan faktor-faktor produksi pada usahatani padi sawah tadah hujan tersebut sudah efisien. Kebijaksanaan pemerintah sangat berpengaruh terhadap pendapatan petani padi sawah tadah hujan di daerah Lombok Selatan. Dihapuskan- nya subsidi pupuk menyebabkan penggunaan pupuk oleh petani menurun yang sekaligus berpengaruh terhadap penurunan produksi, sedang ke- naikan harga gabah berpengaruh terhadap peningkatan pendapatan peta- ni, walaupun besarnya peningkatan pendapatan tersebut lebih kecil di- bandingkan dengan besarnya subsidi yang harus ditanggung pemerintah. Karena itu disarankan agar kesejahteraan petani dapat ditingkatkan maka proses penanganan pasca panen lebih diperhatikan, sehingga kua- litas gabah yang diperoleh menjadi lebih baik dan harga jualnya men- jadi lebih tinggi.
Keyword: 

Judul: Analisa Penggunaan Faktor-Faktor Produksi Padi Sawah Musim Hujan Di Desa Depok, Kecamatan Pakenjeng Kabupaten Garut
Abstrak: Praktek Lapang yang dilakukan di Desa Depok ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap produksi dalam usahatani padi, menilai efisien- si penggunaan faktor-faktor produksi tersebut, dan menentukan kombinasi penggunaan faktor-faktor produksi yang efisien. Data primer berasal dari petani sampel yang dipilih secara acak sederhana. Kemudian dengan pendekatan ekonometrika data tersebut diolah untuk memperoleh fungsi produksi dugaan yang dapat menggambarkan keadaan usahatani padi di daerah penelitian. Hasil fungsi produksi dugaan yang diperoleh dengan menggunakan model Cobb-Douglas menunjukkan bahwa variabel-variabel lahan, benih, obat-obatan dan tenaga kerja berpengaruh nyata terhadap produksi masing-masing dengan koefisien regresi sebesar 0.6184, 0.3198, 0.0212, 0.1282 dan intersep (konstanta) sebesar 5.3239. Sedangkan untuk analisa per hektar, faktor produksi pupuk TSP yang tidak muncul (tidak berpengaruh terhadap produksi) pada model sebelumnya, menjadi terlihat berpengaruh nyata terhadap produksi. Namun demikian variabel pupuk urea tetap tidak berpengaruh nyata terhadap produk- si. Hal ini dapat disebabkan oleh teknik pemupukan yang kurang tepat dan benar, sehingga pupuk yang disebar tidak terserap tanaman karena mengalami pencucian (hanyut oleh aliran permukaan). Dan hasil fungsi produksi dugaan yang diperoleh yaitu besarnya koefisien regresi 0.28425, 0.02496, 0.02992, 0.16881, 0.14439 untuk masing-masing - variabel benih, obat-obatan, pupuk urea, pupuk TSP, tenaga kerja, dengan intersep sebesar 2.60524...
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak