Judul: Detergent Bioassay on Aquatic Biota as One of the Basis for Determining Situ Gede Management Strategy, Bogor City
Abstrak: Pandemi Covid-19, mengubah pola kehidupan masyarakat menjadi lebih memperhatikan sisi kebersihan. Menurut Asosiasi Laundry Indonesia (ASLI) dikutip dari Kompas (2020), semenjak adanya pandemi Covid-19, permintaan jasa laundry meningkat antara 20% sampai dengan 50% dibandingkan sebelum adanya pandemi Covid-19. Penelitian Suharjono (2010) menemukan 91,2 % konsumen membuang air limbah detergen langsung ke saluran drainase. Situ Gede merupakan salah satu danau di Kota Bogor yang berada dekat dengan pemukiman masyarakat. Situ Gede dihadapkan dengan berbagai permasalahan. Salah satu penyebabnya adalah masukan bahan organik dari luar badan perairan Situ Gede (Ardiansyah, 2019). Di Situ Gede terdapat biota perairan yang beraneka ragam, diantaranya adalah ikan nila (Oreocromis niloticus) dan udang regang (Macrobrachium sintangense). Penelitian ini bertujuan untuk melakukan kajian mengenai toksisitas air limbah detergen terhadap udang ikan nila (O. niloticus) dan udang regang (M. sintangense) melalui studi bioassay untuk menentukan nilai LC50-96 jam. Selanjutnya hasil kajian bioassay tersebut dijadikan perbandingan dengan kondisi eksisting limbah detergen di Situ Gede. Penelitian ini dilaksanakan pada skala laboratorium untuk menentukan nilai LC50-96 jam dan analisis kerusakan jaringan insang. Penelitian skala lapang dilaksanakan di Situ Gede untuk mengetahui kondisi perairan eksisting, selain itu juga dilaksanakan wawancara terhadap stakeholder untuk menganalisis rekomendasi pengelolaan limbah domestik di Situ Gede. Nilai LC50-96 jam pada pengujian ikan nila (O. niloticus) adalah 61 mg/L dan udang regang (M. sintangense) adalah 181 mg/L. Konsentrasi detergen yang tergolong aman berdasarkan nilai LC50-96 jam untuk ikan nila adalah 0,61 mg/L dan udang regang adalah 1,81 mg/L. Daya adaptasi udang regang lebih baik jika dibandingkan dengan ikan nila dengan kondisi lingkungan yang memiliki kandungan pencemar detergen yang tinggi. Insang ikan nila (O. niloticus) dan udang regang yang terpapar toksikan (detergen) mengalami keadaan hipertrofi dan hiperplasia. Insang udang regang (M. Sintangense) yang terpapar toksikan mengalami nekrosis dan fusi. Berdasarkan hasil survei dan pemantauan kualitas air secara rutin (tahun 2014-2021 di Situ Gede, konsentrasi detergen total selalu berada di bawah baku mutu (0,2 mg/L). Terdapat indikasi peningkatan beberapa parameter kualitas air lain, parameter yang mengalami peningkatan adalah pH dan total fosfat. Kondisi ini terkait dengan meningkatnya penggunaan detergen pada masa pandemi Covid-19. Strategi pengelolaan limbah domestik di Situ Gede adalah dengan melakukan kegiatan sosialisasi ke masyarakat dan sekolah-sekolah yang berada di sekitar Situ Gede tentang pentingnya menjaga lingkungan dan sosialisasi tentang pentingnya menjaga lingkungan ke wisatawan dan pemasangan pengumumam berupa ajakan menjaga lingkungan di sekitar area Situ Gede, serta membangun IPAL (Instalasi Pengolahan Air Limbah) komunal di area permukiman masyarakat sekitar Situ Gede., The Covid-19 pandemic has changed the way of people's lives to pay more attention to the hygiene side. As a result, detergent consumption is increasing as well. According to the Indonesian Laundry Association (ASLI) quoted from Kompas (2020), since the Covid-19 pandemic, the demand for laundry services has increased between 20% and 50% compared to before the Covid-19 pandemic. Suharjono's research (2010) found that people have a low sense of concern for environmental sustainability as indicated by 91.2% of consumers throwing detergent waste water directly into drainage channels. Situ Gede is one of the lakes in Bogor City which is close to community settlements. Currently, Situ Gede is faced
Keyword: domestic waste, LC50-96 hours, Situ Gede

Judul: Water Quality Evaluation for Tourism and Agricultural Feasibility at Situ Gede Sub-District of Bogor Barat, Bogor City
Abstrak: Saat ini, air yang tercemar merupakan masalah utama dalam penurunan kualitas air. Penurunan kualitas air akan menurunkan daya guna dan kapasitas sumber daya air. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis kualitas air Situ Gede dengan parameter fisika-kimia, menganalisis perubahan tata guna lahan, serta menentukan indeks pencemaran perairan. Penelitian dilakukan pengujian di lapangan untuk parameter pH, suhu, DHL, TDS dan kedalaman, serta pengujian di laboratorium untuk parameter TSS, DO, BOD, dan Nitrit. Situ Gede memiliki Indeks Pencemaran dengan kategori tercemar ringan, dimana nilai IP berada pada rentang 1-5. Analisis tata guna lahan yang dilakukan perbandingan antara peta tahun 2021 dengan tahun 2012, terdapat peningkatan permukiman dan jumlah penduduk. Suhu air berkisar antara 28,5-31,1ºC, nilai DHL berkisar antara 134,4-195,5 mmhos/cm, nilai TDS pada rentang 67,1-94 ppm dan TSS memiliki kisaran 2,75-8,25 mg/L, sedangkan parameter kimia, pH air pada kisaran 5,42-6,75, nilai DO memiliki kisaran 4,93-7,05 mg/L, nilai BOD berkisar 1,41-3,92 mg/L dan nilai nitrit berkisar 0,061-0,265 mg/L. Hasil pengujian, terdapat 2 parameter yang nlainya tidak sesuai dengan baku mutu yaitu pH dan nitrit. Hal ini dapat diakibatkan adanya hujan, adanya pembuangan sampah organik maupun anorganik di area tepi situ, adanya limbah pupuk dari pertanian, dan adanya RPH (Rumah Potong Hewan).
Keyword: parameters, testing, value, water quality

Judul: Pemodelan chord pada piano menggunakan metode fuzzy learning vector quantization
Abstrak: Seorang pemain piano pemula maupun autodidak umumnya belum melalui tahap latihan yang baik sehingga kemampuan untuk mengenali chord yang dimiliki masih kurang. Oleh karena itu, suatu sistem yang dapat mengenali chord untuk membantu proses pemahaman chord yang dimainkan dibutuhkan. Penelitian ini memodelkan chord yang terdiri atas 3 nada (triad) ke dalam beberapa kelas. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah 24 chord mayor dan minor. Data training dan data testing divariasikan dalam 4 model menggunakan 5-fold crossvalidation. Ekstraksi ciri akan dilakukan dengan metode Mel Frequency Cepstrum Coefficients, dan klasifikasi akan dilakukan dengan metode Fuzzy Learning Vector Quantization (FLVQ). Pemodelan FLVQ dilakukan dengan melakukan variasi pada learning rate serta koefisien fuzzyness. Penelitian ini telah berhasil membentuk model FLVQ dengan akurasi rata-rata 79.38% serta akurasi maksimum 100%. Akurasi maksimum dicapai dengan nilai learning rate α sebesar 0.05 dan koefisien fuzzyness β sebesar 0.05 menggunakan epoch sebanyak 20 pada FLVQ model 2.
Keyword: chord, FLVQ, MFCCs, modeling, note.