Judul: Penerapan Metode k-Nearest Neighbor dengan Optimasi Algoritma Genetika untuk Menduga Data Hilang
Abstrak: Data curah hujan sangat dibutuhkan dalam bidang pertanian, perairan, penerbangan, dan lain sebagainya. Penyediaan data curah hujan yang mengandung banyak nilai yang hilang merupakan masalah yang cukup serius. Adanya data hilang sangat berpengaruh pada analisis lanjut terhadap data tersebut, yaitu informasi yang ada akan ikut hilang bersama dengan nilai yang hilang. Metode yang dapat digunakan untuk menduga data hilang antara lain adalah k-Nearest Neighbor (kNN) yang biasanya digunakan pada klasifikasi. Namun kNN memiliki kelemahan seperti pemilihan nilai 𝑘������ dan penggunaan peubah yang apabila tidak tepat akan menyebabkan pendugaan tidak efektif. Algoritma genetika merupakan algoritma pencarian solusi terbaik yang mengikuti prinsip yang kuat yang bertahan. Penelitian ini menggunakan metode kNN sederhana dan kNN dengan optimasi algoritma genetika (kNN-AG) untuk menduga curah hujan harian yang datanya disimulasikan hilang. Adapun pendugaan dibagi menjadi 3 kombinasi yaitu data hilang dalam satu tahun, dua tahun dan tiga tahun. Pendugaan dengan metode kNN sudah cukup baik, namun kNN-AG mampu menurunkan nilai MAD, RMSE, dan MAPE pada semua pendugaan. Pada kNN, nilai 𝑘������ yang menghasilkan kesalahan lebih kecil biasanya berada pada nilai-nilai 𝑘������ yang besar, sedangkan pada kNN-AG nilai 𝑘������ optimal berdasarkan iterasi justru biasanya pada nilai 𝑘������ yang kecil karena menghasilkan kesalahan yang lebih kecil. Baik pada metode kNN ataupun kNN-AG, pendugaan data hilang yang lebih dari satu tahun akan menurunkan ragam dari kesalahannya, walaupun rataannya lebih besar. Meskipun demikian kNN-AG memiliki nilai penduga yang lebih konsisten karena ragam kesalahan yang dihasilkan dari kNN-AG lebih kecil dibandingkan metode kNN.
Keyword: algoritma genetika, curah hujan, data hilang, k-nearest neighbor

Judul: Pendugaan Data Hilang Menggunakan Metode Yates dan Algoritme EM untuk Data Level Kecamatan dalam Susenas 2011-2012
Abstrak: Data hilang merupakan salah satu penyebab dari ketidaklengkapan data yang sering ditemukan dalam analisis data. Terdapat dua cara yang dapat digunakan untuk menangani data yang hilang. Pertama, tetap melakukan analisis menggunakan data yang ada. Kedua, dengan melakukan pendugaan data yang hilang, kemudian melakukan analisis sesuai dengan prosedur yang telah ditetapkan diawal. Cara kedua dinilai lebih baik, karena ketika dilakukan analisis, tidak menimbulkan kesulitan serta tidak akan memunculkan masalah baru. Pada penelitian ini, pendugaan data hilang dilakukan menggunakan dua metode, yaitu menggunakan algoritme EM (expectation maximization) dan metode Yates. Kedua metode ini digunakan untuk menduga ketidaklengkapan data level kecamatan pada data hasil Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas) tahun 2011- 2012 akibat terbaginya contoh survei kedalam 4 triwulan. Nilai dugaan awal yang digunakan kedua metode ini adalah rata-rata dari rataan baris ke-2 dengan rataan kolom ke-2. Hasil analisis ragam dari kedua metode menunjukkan bahwa ada asumsi yang tidak terpenuhi, sehingga diperlukan transformasi Box-Cox. Berdasarkan nilai KTG dan R2 yang diperoleh dari analisis ragam setelah dilakukan transformasi, metode terbaik dalam menduga rata-rata rumah tangga per kapita per bulan di Kabupaten Semarang adalah metode Yates dengan nilai KTG dan R2 berturut-turut sebesar 3.88 x 10-8 dan 65.90 %.
Keyword: EM algorithm, missing value, Yates method, Susenas

Judul: Enhancement of photon absorbtion on BaxSr1-xTiO3 thin films semiconductor using photonic crystals.
Abstrak: In this research, has been conducted BaxSr1-xTiO3 (BST) thin films manufacturing for mole fraction x = 0.25, 0.35, 0.45, and 0.55; and concentration of 1 molar using chemical solution depositon (CSD) method. The materials, which are used in this research, are barium acetate [Ba(CH3COO)2, 99%], strontium acetate [Sr(CH3COO)2, 99%], titanium isopropoxide [Ti(C12O4H28), 97.999%], gallium trioxide [Ga2O3], 2-methoxyethanol [H3COOCH2CH2OH, 99%] and 1 x 1 cm of transparent conductive oxide (TCO) glass as substrate. Two BST thin films are made that for BST thin films which are doped by 10% galium (BGST) as p-type layer and pure BST solution as n-type. BST solution is made by reacting barium acetate [Ba(CH3COO)2, 99%], strontium acetate [Sr(CH3COO)2, 99%] and titanium isopropoxide [Ti(C12O4H28)] into 2-methoxyethanol solvent [H3COOCH2CH2OH, 99%] in accordance with mass gram for each x value. While, BGST solution is made in the same way as BST solution, plus adding gallium at 10% of the mass of BST. Once all materials are reacted, then vibrated using ultrasonic for 90 minutes, and followed by coating BGST / BST on the TCO substrate. Once the layer is formed, then annealed for 15 hours at temperature of 500 °C with increasing rate of 1.67 oC/minute. Characterizations of BST thin films with or without photonic crystals include the absorbance and transmittance in the visible light spectrum, as well as the electrical photoconductivity characterizations. From BST thin films without photonic crystals indicate that our thin films have light absorption area on almost the entire range of the visible light spectrum even to the infrared range with absorption value over than 67.6%, in addition, it can be seen that the maximum absorbance of BST thin films for all mole fractions lie in blue to green light spectrum region, 457 nm ≤ λ ≤ 570 nm and the minimum in yellow to red light spectrum region, 570 nm ≤ λ ≤ 678 nm. The largest absorbance is found at x = 0.25 with average absorbance value of 92.04% and maximum and minimum absorbance peaks at wavelength of 500.89 and 657.72 nm, respectively. At x = 0.35, average absorbance value decreased to 83.55% with maximum and minimum peaks at 505.73 and 613.68 nm, respectively. Then increased to 91.16% at x = 0.45 with maximum and minimum peaks at 506.04 and 618.56 nm, respectively. At x = 0.55, average absorbance value decreased to 80.12% with maximum and minimum peaks at 507.85 and 608.79 nm, respectively. Moreover, it can be seen that the addition of barium mole fraction leads to wider maximum absorbance or minimum transmittance peaks and narrower minimum absorbance or maximum transmittance peaks in the same range of the green and blue & red light spectrums, respectively. BST thin films with photonic crystals show increasing in absorption for all x values in the range of 3.04 into 13.33%. At x = 0.25, average absorbance percentage increased 3.96% from 92.4 into 95.68%, for x = 0.35 average percentage increased 7.07% into 89.45 from 83.55%. Furthermore, average absorbance of BST thin films at x = 0.45 increased 3.04% from 91.16 into 93.93% and x = 0.55 has
Keyword: