Judul: Rancangan Sistem Informasi Geografis Sebagai Indikator Sebaran Kadar Makronutrisi Pada Perkebunan Kelapa Sawit
Abstrak: Kelapa sawit merupakan salah satu komoditas pertanian yang sangat diminati di Indonesia. Hal ini di tunjukan dengan meningkatnya luas perkebunan kelapa sawit setiap tahunnya. Perluasan lahan yang terjadi tidak diimbangi dengan manajemen yang baik, sehingga produktivitas rata-rata Indonesia relatif menurun berdasarkan rasio berat panen per luas lahan. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan analisa dan perancangan sistem informasi geografis berbasis website. Sistem tersebut berfungsi sebagai media penyimpanan, visualisasi, dan memonitor sebaran unsur makronutrisi (N, P, K, Mg, Ca, S) di lahan perkebunan kelapa sawit. Informasi tersebut diharapkan mampu membantu user dalam melakukan manajemen perkebunan. Sistem informasi pada penelitian ini dibangun dengan metode SDLC. Metode ini terdiri dari beberapa tahapan seperti investigasi, analisa, design, implementasi, maintenance, dan evaluasi. Prototipe website MATANUSA (Monitoring dan Analisa Tebaran Nutrisi Sawit) dibangun dengan akses admin dan user. Citra multispektral diproses dan disimpan dalam format GeoJSON. Data GeoJSON tersebut berguna sebagai data input yang diterima oleh sistem. Output yang didapatkan dari sistem ini adalah penyajian informasi geografis dalam bentuk peta tematik, tabel, dan bagan lingkaran. Akurasi sistem dihitung dengan metode confussion matrix. Berdasarkan hasil perhitungan tersebut didapatkan bahwa kemampuan heksagon dalam pengklasifikasian kadar unsur nitrogen adalah 76.6%, fosfor adalah 63.3%, kalium adalah 60%, magnesium adalah 70%, kalsium adalah 60%, dan akurasi sulfur adalah 30%. Berdasarkan pengujian alpha yang dilakukan dengan metode uji blackbox, MATANUSA dapat bekerja sesuai dengan hasil yang telah diharapkan.
Keyword: GeoJSON, Intesifikasi, Multispektral, SDLC

Judul: Pengembangan Sistem Informasi Geografis Pengelolaan Kebun Kelapa Sawit
Abstrak: Peningkatan produksi minyak kelapa sawit pada periode tahun 2000 hingga 2019 mendapatkan kritik dari organisasi internasional yang disebabkan pertanian tidak berkelanjutan. Pengimplementasian pertanian presisi menjadi solusi untuk pertanian berkelanjutan pada perkebunan kelapa sawit. Implementasi pertanian presisi pada kelapa sawit yakni pada manajemen tanaman. Manajemen tanaman dapat dilakukan dengan pengawasan tanaman. Jumlah pohon pada kebun perlu dihitung untuk memperkirakan hasil panen, jumlah pupuk, hingga penyulaman. Perhitungan pohon secara manual memiliki biaya yang tinggi, kerja yang intensif, dan tingkat kesalahan yang tinggi. Oleh karena itu penggunaan unmanned aerial vehicle (UAV) atau UAV diperlukan. Citra gambar UAV dapat diolah menjadi peta. Peta ini dapat dijadikan data pendukung dalam pengelolaan kebun. Namun, masih diperlukan sistem informasi geografis (SIG) berbasis website untuk dapat menyajikan data-data tersebut dengan baik. Penelitian ini dilakukan dengan membuat sistem informasi geografis berbasis website. Pengembangan website diawali dengan analisis sistem, akuisisi citra UAV, pengolahan citra UAV, desain sistem, implementasi sistem dan pengujian sistem. Berdasarkan compatibility test, sistem dapat berjalan pada software dan device pada umumnya dan nilai System Usability Scale (SUS) sebesar 57,50 yang artinya sistem cukup diterima oleh pengguna., The increase in palm oil production in the period 2000 to 2019 received criticism from international organizations due to unsustainable agriculture. Implementation of precision farming is a solution for sustainable agriculture in oil palm plantations. The implementation of precision agriculture in oil palm is in crop management. Plant management can be done with plant supervision. The number of trees in the garden needs to be counted to estimate yields, the amount of fertilizer, and the replanting. Manual tree calculation is costly, labor intensive, and high error rate. Therefore the use of an unmanned aerial vehicle (UAV) or UAV is required. UAV images can be processed into maps. This map can be used as supporting data in plantation management. However, a website-based geographic information system (GIS) is still needed to be able to present these data properly. This research was conducted by creating a website-based geographic information system. Website development begins with system analysis, UAV image acquisition, UAV image processing, system design, system implementation and system testing. Based on the compatibility test, the system can run on software and devices in general and the System Usability Scale (SUS) value is 57,50, which means that the system is quite acceptable to users.
Keyword: palm oil, precision agriculture, UAV, web-GIS

Judul: Infeksi Virus Parainfluenza Pada Anjing
Abstrak: Virus parainfluenza anjing termasuk famili Paramyxoviridae, berbentuk pleomorf dengan ukuran bervariasi (bergaris tengah antara 100-500 nm), berpembungkus peka ether, berisi genom RNA dan secara serologis mempunyai kesamaan dengan virus SV-5 kera; dikenak sebagai salah satu kausa penting dari sindrom "kennel cough". Infeksinya dapat mengenai anjing semua umur yang belum pernah terinfeksi atau mendapatkan vaksinasi mengakibatkan gejala klinis ringan yang terbatas pada traktus respirasi atu infeksi yang secara klinis tidak memperlihatkan gejala nyata. Gejala klinis yang nampak setelah masa inkubasi (1-5 hari) terlewati berupa batuk yang tidak berat selama beberapa hari, berbagai tingkat tonsilitis dan pharyngitis dan kadang-kadang ditemukan kenaikan temperatur rektal antara 1-2 derajat C dari temperatur normal rat-rata. Anjing terinfeksi mengandung virus pada traktus respirasi bagian atas dan bawah serta limfonoduli sampai hari ke 9 setelah infeksi. Penyebaran virus antar anjing terjadi secara aerogen.
Keyword: