Judul: Data warehouse dan aplikasi olap data akademik ilmu komputer IPB berbasi web menggunakan palo 2.0
Abstrak: Informasi tentang nilai mata kuliah dan perkembangan nilai indeks prestasi pada mahasiswa diperlukan Bagian Akademik Ilmu Komputer untuk meningkatkan mutu pengajaran di mata kuliah tersebut. Proses analisis data nilai akademik masih dilakukan secara manual dengan melihat tabel data yang saling berhubungan. Hal itu membutuhkan waktu lama karena dari data tersebut masih dilakukan query manual pada tiap tabel data. Analisis perkembangan IP maupun IPK tiap angkatan mahasiswa serta kecenderungan nilai mata kuliah tertentu yang diambil mahasiswa Ilmu Komputer pada tiap tahunnya dapat dilakukan dengan membangun aplikasi OLAP yang diintegrasikan dengan data warehouse. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah data warehouse dan sebuah aplikasi OLAP berbasis web untuk data akademik Program Studi Ilmu Komputer IPB dengan menggunakan Palo 2.0 sebagai OLAP server. Tahapan yang dilakukan meliputi proses persiapan data, pembersihan data, integrasi data dan transformasi data, dilanjutkan dengan implementasi operasi OLAP. Skema data warehouse yang dibuat menggunakan skema galaksi. Penelitian ini menghasilkan terbentuknya enam dimensi (Waktu, Angkatan, JenisKelamin, MataKuliah, Mutu, dan StatusStudi) dan dua fakta (MataKuliah_Mutu dan IndexPrestasi). Pembangunan data warehouse dan OLAP berbasis web data akademik Ilmu Komputer menghasilkan dua kubus data, yaitu kubus data MataKuliah_Mutu dan IndexPrestasi. Kedua kubus data tersebut dapat divisualisasikan dengan tepat, cepat dan akurat dalam tiga jenis tampilan, yaitu tampilan grafik batang, grafik garis dan pie chart dengan menggunakan OLAP Palo 2.0. Operasi OLAP yang dilakukan pada kubus data ini adalah roll-up, drill-down, dice, dan slice.
Keyword: data warehouse, kubus data, OLAP server

Judul: Pembangunan Data Warehouse dan Aplikasi OLAP  pada Data Akademik Fakultas  Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam IPB
Abstrak: Informasi mengenai nilai akademik dan perkembangan Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) penting bagi Dekan, ketua departemen, dan bagian akademik Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam – IPB untuk meningkatkan kualitas pengajaran dan kemahasiswaan. Proses analisis data nilai akademik masih dilakukan secara manual, yaitu dengan mengakses tabel data yang terhubung. Prosesnya memakan waktu lama karena masih menjalankan query secara manual ke setiap tabel data. Teknologi data warehouse dan On-Line Analytical Processing (OLAP) dapat mempercepat pemrosesan dan analisis data akademik. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun data warehouse dan aplikasi OLAP berbasis web untuk data akademik S1 Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam – IPB dengan menggunakan Mondrian 3.1.6 sebagai server OLAP. Tahapan penelitiannya adalah: proses persiapan data, pembersihan data, integrasi dan transformasi data, dan implementasi pengoperasian OLAP. Gudang data menggunakan skema galaksi. Penelitian ini menghasilkan enam dimensi (waktu, jenis penerimaan, jenis kelamin, tahun akademik, jurusan, kota asal, dan jurusan) dan sebuah fakta (fakta_akademik). Pembuatan data warehouse dan aplikasi OLAP untuk data akademik di FMIPA menghasilkan satu kubus data yang disebut kubus data akademik. Kubus data dapat divisualisasikan secara tepat, cepat, dan akurat dalam tiga tata letak berbeda, yaitu diagram batang, diagram garis, dan diagram lingkaran menggunakan Mondrian 3.1.6. Operasi OLAP yang dilakukan adalah roll-up,drill-down, dice dan slice.
Keyword: data warehouse, academic data, OLAP server, Mondrian 3.1.6, data cube

Judul: Posisi Filogenetik Kura-Kura Carettochelys Insculpta  (Reptillia: Testudinata)
Abstrak: Carettochelys insculpta is an endemic freshwater turtle of southern Papua and northern Australia. Phylogenetic position of this turtle is remain unresolved until now. Most of the research conducted show close relationships of C. insculpta and members of Trionychidae family. However, some of the research show distance between C. insculpta and members of Trionychidae family. This research is conducted to analyze phylogenetic relationship between C. insculpta and other members of Testudinata using 12S rRNA, 16S rRNA, and both gene as markers. DNA samples were obtained from three different organisms of C. insculpta. Two species used as outgroups were Alligator mississippiensis and Iguana iguana. Phylogenetic analysis was carried out using Neighbor-Joining method with Felsenstein 1981 (F81) modeltest. A polytomy tree of Testudinata was produced by using 12S rRNA gene. However, analysis using 16S rRNA and both genes as markers confirmed that C. insculpta was located between the Chelonidae and the Trionychidae family.
Keyword: