Judul: Pemisahan kalsium dari tulang kepala ikan patin (Pangasius sp.)
Abstrak: Tulang ikan merupakan salah satu bentuk limbah yang dihasilkan dari industri pengolahan ikan. Tulang adalah bagian tubuh ikan yang memiliki kandungan kalsium cukup tinggi. Selama ini pemanfaatan tulang ikan masih terbatas pada pembuatan pakan ternak. Padahal tidak tertutup kemungkinan untuk membuat tepung tulang sebagai bahan pangan. Agar dapat dimanfaatkan sebagai asupan kalsium, maka pada tulang ikan perlu dilakukan pemisahan trikalsium fosfatnya dari unsur-unsur lainnya seperti serat, gelatin, lemak, protein dan vitamin. Teknik yang dapat mereduksi komponen organik selain trikalsium fosfat adalah teknik deproteinasi. Prinsip dari pemisahan trikalsium fosfat yaitu menghilangkan protein pada tulang dengan cara hidrolisis protein. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari pengaruh konsentrasi larutan alkali yaitu NaOH sebagai larutan penghidrolisis dan suhu hidrolisis terhadap kadar kalsium yang dihasilkan. Penelitian pendahuluan dilakukan pada bulan April 2002 dan penelitian utama dilakukan pada bulan Agustus 2002, bertempat di Laboratorium Kimia dan Biokimia, Laboratorium Industri di Jurusan Teknologi Hasil Perikanan, Laboratorium Gizi Masyarakat Pusat Antar Universitas, Laboratorium Pusat Pengembangan Teknologi Pangan, dan Laboratorium AP 4, serta Laboratorium Terpadu Analis Kimia Institut Pertanian Bogor. Penelitian terdiri atas penelitian pendahuluan dan penelitian utama. Penelitian pendahuluan dilakukan untuk menentukan perbandingan antara volume larutan NaOH dan berat tulang yang menghasilkan penghilangan kadar protein terbesar, analisis kimia yang dilakukan hanya kadar protein. Pada penelitian utama,...
Keyword: 

Judul: Aktivitas Pengikatan Kalsium oleh Hidrolisat Protein Ikan dari Limbah Filet Ikan Patin (Pangasius sp.)
Abstrak: Limbah filet ikan patin terutama kepala dan tulang memiliki potensi sebagai bahan baku pembuatan bioaktif peptida berbasis hidrolisat protein. Hidrolisat protein merupakan protein yang dihidrolisis menjadi peptida melalui proses enzimatik atau kimiawi. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan aktivitas pengikatan kalsium pada hidrolisat protein dari limbah filet ikan patin. Tahapan dari penelitian ini yaitu pembuatan hidrolisat protein, analisis derajat hidrolisis menggunakan metode SN-TCA, dan analisis aktivitas pengikatan kalsium menggunakan AAS. Hidrolisat protein dengan konsentrasi terpilih kemudian dianalisis menggunakan HPLC serta dilakukan analisis UV scanning. Penelitian ini menggunakan Rancangan Acak Lengkap (RAL) dengan uji lanjut Duncan untuk menganalisis nilai derajat hidrolisis dan aktivitas pengikatan kalsium. Aktivitas pengikatan kalsium tertinggi oleh hidrolisat protein yaitu sebesar 122,73 mg/L. Hidrolisat protein tersebut memiliki derajat hidrolisis 43,13% dengan enzim papain konsentrasi 6% (v/v). Intensitas serapan pada hidrolisat protein dengan penambahan kalsium lebih rendah dibandingkan dengan hidrolisat protein tanpa penambahan kalsium, mengindikasikan adanya aktivitas pengikatan kalsium oleh hidrolisat protein. Komposisi asam amino tertinggi pada hidrolisat protein limbah filet ikan patin yaitu asam glutamat. Penelitian ini menunjukkan bahwa hidrolisat protein limbah filet ikan patin memiliki aktivitas pengikatan kalsium.
Keyword: hidrolisat protein, limbah filet patin, Pangasius sp., papain, pengikatan kalsium

Judul: Prediction Model Development Madden Julian Oscillation (MJO) based on the results of data analysis Real Time Multivariate MJO (RMM1 and RMM2).
Abstrak: Background of this research is the importance of study on the Madden Julian Oscillation, the dominant oscillation in the equator area. MJO cycle showed by cloud cluster growing in the Indian Ocean then moved to the east and form a cycle with a range of 40-50 days and the coverage area from 10N-10S. Method that used to predict RMM is Box-Jenkins based on ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) statistical analysis. The data used RMM daily data period 1 March 1979 –1 March 2009 (30 years). RMM1 and RMM2 is an index for monitoring MJO. This is based on two empirical orthogonal functions (EOFs) from the combined average zonal 850hPa wind, 200hPa zonal wind, and satellite-observed Outgoing Longwave Radiation (OLR) data. The results in form of the Power Spectral Density (PSD) graph Real Time Multivariate MJO (RMM) and long wave radiation (OLR = Outgoing Longwave Radiation) at the position 100°BT, 120°BT, and 140°BT that show the wave pattern (spectrum pattern) and clearly shows the oscillation periods. There is a close relation between RMM1 with OLR at the position 100oBT that characterized the PSD value about 45 day. Through Box-Jenkins method, the prediction model that close to time series data of RMM1 and RMM2 is ARIMA (2,1,2), that mean the forecasts of RMM data for the future depending on one time previously and the error one time before. Prediction model for RMM1 is Zt = 1.681 Z t-1 – 0.722 Z t-2 + 0.041 Zt-3 - 0.02 at-1 - 0.05 at-2.. Prediction model for RMM2 is Zt = 1.714 Zt-1 – 0.764 Zt-2 - 2 + 0.05 Zt-3 - 0.109 at-1 - 0.05 at- 2.. The flood case in Jakarta January-February 1996 and 2002 are one of real evidence that made the MJO prediction important. MJO with active phase dominant cover almost the entire Indonesia west area at that moment. Keywords: MJO, RMM1 and RMM2, OLR, Power Spectral Density, ARIMA, Rainfall
Keyword: