Judul: Digital Profile of Smoke Haze and Clouds
Abstrak: Kernarnpuan rnata rnanusia dalarn analisis visual terhadap pola dan objek citra rnerniliki keterbatasan, terutama dalarn rnengenali berbagai tingkat warna. Analisis digital objek citra merniliki kelebihan dalam mengenali lebih banyak wama. Citra satelit Landsat Tiv15 dengan format 8 bit rnernberikan 256 tingkat perbedaan wama untuk berbagai panjang gelornbang cal1aya. Nilai digital objek citra diidentifikasi karakteristik spektralnya berdasarkan radiasi pantulannya. Asap kebakaran hutan pada citra Landsat Tlv15 diidentifikasi secara visual berdasarkan pola penyebarannya atau dengan rnelihat peta titik-titik api yang terekarn oleh satelit NOAA-A VHRR. Awan sebagai objek citra yang rnerniliki kenampakan wama yang rnirip dengan asap, rnenjadi objek citra pernbanding. Analisis digital asap kebakaran clan awan pada citra Landsat TM5 dilakukan dengan membuat profil spektral pada berbagai panjang gelornbang cahaya. Rataan nilai kecerahan setiap objek citra digunakan untuk rnelihat profil rnasing-rnasing objek. Analisis kornponen utarna digunakan untuk menentukan dimensi fundamental spektral citra dan ditetapkan 3 kornponen utarna (KU) dengan proporsi keragarnan yang diterangkan sebesar 98,6%. KU I adalal1 unsur kecerahan negatif (blaclmess), dan koefisien setiap kanalnya bemilai negatif. Persentase keragarnan data yang diterangkan oleh kornponen ini sebesar 85,3%. Unsur kelernbaban (wetness) sebagai KU 2 rnenerangkan persentase data sebesar 12, I%, rnerupakan kontras antara 4 kanal pertanm (kanal 1-4) dengan kanal shortwave infrared (kanal 5 dan 7). KU 3 adalah unsnr kehijauan (greenness) rnerupakan kontras antara kanal cahaya tampak (RGB) dengan kanal inframerah. Unsur ini menerangkan keragaman data sebesar 1,2%. Asap kebakaran dan awan pada unsur kecerahan negatif menarnpilkan kenampakan citra yang sama­sama gelap. Pada unsur kelembaban, kenampakan citra kedmmya tampak smna, yaitu putih. Perbedaan kenampakan citra terjadi pada unsur kehijauan, terlihat adanya kontras antara asap kebakaran dan awan. Asap kebakaran terlihat gelap, sedangkan awan terlihat putih.
Keyword: 

Judul: Analisis Polutan berdasarkan Citra Satelit Landsat 8
Abstrak: Pada tahun 2015 sebanyak 4 040 ha hutan dan lahan di Riau terbakar. Kebakaran hutan dan lahan menimbulkan kabut asap yang dapat menurunkan kualitas udara. Selain itu, efek dari kabut asap dapat mengurangi jarak pandang dan menyebabkan gangguan kesehatan. Salah satu cara untuk mengurangi dampak kabut asap dengan melakukan simulasi konsentrasi polutan yang disebabkan oleh kabut asap kebakaran hutan. Penelitian ini bertujuan untuk memverifikasi data hasil simulasi kabut asap yang menggunakan WRF-Chem dan ECMWF data server dengan citra satelit Landsat 8. Proses klasifikasi menggunakan algoritme pohon keputusan C5.0 yang menggunakan 4 kelas yaitu kelas awan, asap, terbakar, dan telah terbakar. Hasil proses klasifikasi menghasilkan model berupa aturan yang terdiri atas 6 aturan dengan akurasi model sebesar 100%. Model klasifikasi diterapkan pada data citra Riau yang bertujuan untuk mengelompokkan pixel berdasarkan kelasnya. Data citra Riau hasil klasifikasi digunakan untuk verifikasi data polutan. Hasil proses verifikasi polutan menunjukkan kadar polutan CO dan CO2 terbanyak berada di kelas terbakar. Nilai ISPU untuk polutan CO berada pada kategori sedang menuju tidak sehat dalam asumsi keadaan gas ideal. Penelitian selanjutnya diharapkan untuk menambahkan peta referensi vegetasi agar hasil verifikasi terhadap hasil klasifikasi lebih valid.
Keyword: algoritme C5.0, analisis polutan, citra satelit

Judul: The use of delayed implantation model in the study of hormonal requirement for implantation in the rat
Abstrak: a delayed implantation rat model has been developed. Methode of ovariectomy was described. Ovaiectomy be performed up to the morning of day 4, beyond that ovariectomy was not effective. Injection of Tamoxifen (10 or 50 ug/200 g BW) in the afternoon of either day 4 or day 5 inhibited impantation.
Keyword: