Judul: Manajemen Pengadaan Bahan Baku Fillet Kakap Merah (Lutjanus sp.) di PT. Tirta Raya Mina (Persero) Pekalongan, Jawa Tengah
Abstrak: Berjalannya suatu proses produksi berkaitan erat dengan keberadaan bahan bakunya. Pengadaan kakap merah segar sebagai bahan baku fillet merupakan suatu masalah tersendiri dalam proses produksi fillet kakap merah di PT.Tirta Raya Mina (Persero ), Pekalongan, Jawa Tengah. Sifat musiman sumberdaya kakap merah mengakibatkan pihak perusahaan harus memperhitungkan secara cermat terhadap kualitas, kuantitas, waktu dan biaya yang berpengaruh didalamnya untuk memenuhi permintaan konsumen, dengan cara memilih sumber bahan baku yang tepat. Sumber pengadaan bahan baku fillet kakap merah diperoleh dari TPI di sepanjang Perairan Utara Laut Jawa, seperti Pekalongan, Batang, Juwana dan Brondong dan supplier dari daerah Cirebon, Gebang dan Tuban dengan TPI sebagai sumber utamanya. TPI terbagi menjadi dua, yaitu TPI I dan TPI IL TPI I adalah TPI yang lokasinya berjarak antara 0-75 km. Sedangkan TPI II adalah TPI yang lokasinya berjarak > 75 km. Supplier adalah sumber altematif jika terjadi kekurangan bahan baku. Faktor yang berpengaruh dalam proses pengadaan bahan baku fillet kakap merah yang ada di PT. Tirta Raya Mina adalah musim kakap merah, sumber pengadaan bahan baku, tingkat kebutuhan konsumen dan biaya-biaya lain yang terkait dengan pengendaliaan sediaan. Berdasarkan analisis perhitungan persediaan, penerapan model EOQ dapat menghemat total biaya persediaan, dari tahun 1998-2002 masing-masing untuk TPI I sebesar Rp 29,83 juta, Rp 9,14 juta, Rp 24,32 juta, Rp 27,45 juta dan Rp 20,31 juta. Untuk TPI II sebesar Rp 65,63 juta, Rp 15,3 7 juta, Rp 4,08 juta, Rp 1,63 juta dan Rp 1,83 juta dan untuk sumber pengadaan dari supplier sebesar Rp 1,38 juta, Rp 221,24 juta, Rp 572,05 juta, Rp 193,84 juta dan 29,09 juta. Penghematan total biaya persediaan ini dapat terjadi apabila perusahaan melakukan strategi dengan menambah kuantitas pemesanan masing-masing untuk TPI I dari tahun 1998-2002 menjadi 2.834,99 kg, 717,41 kg, 2.556,01 kg, 1.530,92 kg dan 650,86 kg untuk setiap kali pemesanan, untuk TPI II sebesar 1 7. 726,52 kg, 9.564,18 kg, 4.025,83 kg, 2.350,60 kg dan 1.016,48 kg untuk setiap kali pemesanan dan untuk supplier sebesar 9.632,32 kg, 83.530,46 kg, 35.291,01 kg, 17.904,45 kg dan 14.072,12 kg untuk setiap kali pemesanan. Hal ini memperlihatkan bahwa penggunaan metode EOQ lebih efektif dan efisien.
Keyword: Manajemen pengadaan, Kakap Merah

Judul: Pengelolaan Sumberdaya Kakap Merah (Lutjanus spp) secara berkelanjutan di perairan kabupaten Belitung, Provinsi Kepulauan Bangka Belitung
Abstrak: Kebijakan peningkatan produksi hasil perikanan, dari satu sisi telah berhasil meningkatkan produksi, devisa dan lapangan pekerjaan, namun dari sisi yang lain ternyata kebijakan peningkatan produksi perikanan, terutama yang berasal dari hasil tangkapan, telah menimbulkan kelebihan tangkap, bahkan di beberapa daerah penangkapan, telah terjadi pengurasan sumber daya ikan, dimana tingkat penangkapan telah melampaui kemampuan daya pulihnya, sehingga dapat mengancam kelestarian sumber daya ikan itu sendiri. Sebagaimana yang dilansir dalam kajian terakhir mengenai sumber daya ikan global, yang dilakukan oleh Food and Agriculture Organization (FAO), hasilnya menyatakan bahwa 47% sumber daya ikan di dunia mengalami pemanfaatan penuh (fully exploited), 19% dinyatakan sudah berlebihan (over exploited), dan 9% diantaranya sudah terkuras (depleted). Dengan demikian, 75% sumber daya ikan global sudah dalam kondisi kritis. FAO juga menyatakan bahwa kapasitas lebih (overcapacity) merupakan ancaman serius yang melanda perikanan secara global. Kakap merah (Lujanus spp) sebagai salah satu komoditi hasil perikanan yang memiliki nilai ekonomis penting dengan peluang pasar yang masih cukup terbuka, dari tahun ke tahun tingkat pemanfaatanya cenderung semakin meningkat. Berdasarkan data statistik perikanan Pelabuhan Perikanan Nusantara (PPN) Tanjungpandan, produksi kakap merah (Lutjanus spp) yang didaratkan di PPN Tanjungpandan pada tahun 2004 mencapai 159 ton dan kecenderungannya terus meningkat, hingga pada tahun 2006 produksinya mencapai 335 ton, namun pada tahun selanjutnya tingkat produksinya mengalami penurunan hingga pada tahun 2010 menjadi 127 ton. Sebagai kegiatan usaha (ekonomi), upaya pemanfaatan sumber daya ikan kakap merah (Lutjanus spp), wajar bertujuan untuk memperoleh keuntungan yang sebesar besarnya, namun tanpa pengelolaan yang baik, kegiatan usaha pemanfaatan sumber daya ikan akan mendorong pengerahan upaya pada tingkat yang berlebihan. Upaya pemanfaatan sumber daya ikan kakap merah secara berlebihan, tidak hanya akan menimbulkan pemborosan secara ekonomi akibat kelebihan pengerahan upaya (over exploited) tetapi juga dapat menimbulkan kelebihan tangkap (over fishing) yang dapat menyebabkan penurunan kemampuan daya pulih (renewable) dari sumber daya kakap merah itu sendiri, dan pada akhirnya mengancam kelestarian sumber daya itu sendiri. Pemanfaatan sumber daya ikan secara berkelanjutan pada dasarnya adalah tujuan dari pengelolaan yang menjamin tingkat pemanfaatan sumber daya yang tidak melampaui daya pulihnya, sehingga dapat memenuhi kebutuhan hidup generasi masa kini maupun generasi yang akan datang...dst
Keyword: Upaya, kakap merah (Lutjanus spp), sumber daya ikan, keberlanjutan, kelebihan upaya .

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: