Judul: Dynamics system modeling for rice stock
Abstrak: Produksi beras di Indonesia dicirikan oleh banyaknya pihak yang terlibat dan luasnya wilayah distribusi. Terdapat dua sumber utama pengadaan beras di Indonesia, yaitu produksi dalam negeri dan beras impor. Dua jenis beras tersebut didistribusikan ke seluruh negeri melalui berbagai pemasaran dan alat distribusi. Dinamika pasokan beras dan distribusinya terutama dipengaruhi oleh musim, luas panen, produktifitas lahan, harga di dalam negeri, harga beras di luar negeri, bea masuk, tindakan pemerintah melalui Perum BULOG, dan kualitas infrastruktur. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sebuah model sistem dinamis yang dapat digunakan untuk mempelajari perilaku sediaan beras di Indonesia sepanjang tahun. Metode yang digunakan adalah metoda simulasi dengan memanfaatkan perangkat lunak ithinkTM. Sistem distribusi beras diuraikan menjadi sepuluh subsistem yang meliputi sub sistem petani, pedagang pengumpul, penggilingan padi, Koperasi Unit Desa (KUD), grosir/swasta, importir, Bulog, stok nasional, pengecer dan subsistem konsumen atau pengguna akhir. Interaksi antar subsistem divisualkan dengan diagram kausal (causal diagram) yang disusun mengikuti pendekatan sistem. Sensitifitas model dapat diperiksa dengan menjalankan model menggunakan satu set nilai awal parameter dan peubah utama, serta memvariasikan nilai salah satu peubah.
Keyword: 

Judul: Dynamic Model of National Rice Production
Abstrak: Perberasan nasional menghadapi berbagai persoalan dalam memenuhi kebutuhan dan keaman pangan masyarakat. Beberapa permasalahan yang dihadapi dalam produk beras yaitu: konversi lahan sawah, meningkatnya konsumsi perkapita dan penanganan hasil pascapanen. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh perubahan luas lahan dan produktivitas padi terhadap produksi beras nasional, dan mensimulasi skenario produksi beras nasional pada model sistem dinamis. Metode analisis yang digunakan yaitu analisis deskriptif dan simulasi model sistem dinamik dengan tahapan meliputi: (1) identifikasi sistem; (2) penyusunan sistem konseptual; (3) simulasi dan validasi model; (4) penyusunan dan simulasi skenario. Validasi model menggunakan uji MAPE (Mean Absolute Percentage Error). Hasil penelitian menunjukkan bahwa produksi padi di Indonesia selama 2009 hingga 2019 berfluktuasi dan dua tahun terakhir mengalami penurunan yang disebabkan penurunan luas panen dan produktivitas yang stagnan. Simulasi sistem dinamik dengan asumsi tanpa perubahan kebijakan menunjukkan Indonesia tidak bisa memenuhi kebutuhan beras secara mandiri dari tahun 2041. Simulasi yang meningkatkan produksi beras nasional adalah skenario peningkatan produktivitas dan skenario peningkatan laju perubahan luas lahan sawah, sedangkan skenario peningkatan beras, di tahun 2045 ketersediaan beras Indonesia tetap defisit namun kebutuhan beras akan tercukupi jika rendemen beras dapat dioptimalkan hingga 73 persen.
Keyword: konversi lahan, MAPE, produksi padi, rendemen beras, vensim, land conversion, MAPE, rice production, rice yield, vensim

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: