Judul: Pengaruh Pemberian Pati Tapioka Termodifikasi Polifenol Teh dan Daun Jambu Biji Merah Pada Tikus Normal dan Diabetes
Abstrak: Tapioka merupakan hasil ekstraksi dari umbi singkong (ubi kayu). Ubi kayu sebagai komoditas penghasil tapioka memiliki produktivitas yang sangat tinggi. Di beberapa daerah di Indonesia tapioka digunakan sebagai makanan pokok. Namun pemanfaatan tapioka di industri makanan juga cukup tinggi. Akan tetapi pati tapioka mengandung amilosa rendah sehingga mudah dicerna, cepat dan mudah diserap, serta cepat meningkatkan kadar glukosa darah, sehingga indeks glikemik (IG)-nya cenderung tinggi, oleh karena itu tapioka tidak disarankan digunakan untuk penderita diabetes. Senyawa polifenol merupakan komponen bioaktif yang mampu menurunkan daya cerna karbohidrat, menghambat aktivitas enzim pencernaan terutama amilase dan tripsin. Senyawa polifenol dapat membentuk komplek dengan pati yang menyebabkan terjadinya perubahan struktur molekul pati sehingga tidak dikenali oleh enzim pencernaan. Oleh karena itu perlu dilakukan penelitian mengenai pengembangan pati berdaya cerna rendah berbahan baku tapioka (Manihot utilisima) yang dimodifikasi dengan ekstrak polifenol dari teh hijau dan daun jambu biji untuk mengurangi resiko timbulnya penyakit diabetes mellitus. Tujuan penelitian ini adalah untuk mendapatkan tapioka termodifikasi polifenol dengan daya cerna rendah, mengetahui pengaruh tapioka termodifikasi polifenol terhadap profil lipid darah, aktivitas antioksidan hati, aktivitas hipoglikemik dan gambaran histologi pankreas tikus diabetes. Daya cerna pati dilakukan dengan cara in vitro, sedangkan pengujian profil lipid darah, aktivitas antioksidan hati, aktivitas hipoglikemik dan gambaran histologi dilakukan secara in vivo menggunakan tikus strain Sprague dawley usia 2 bulan sebanyak 36 ekor yang dibagi menjadi 6 kelompok perlakuan (1= tikus normal, pakan tapioka alami; 2= tikus normal, pakan tapioka termodifikasi polifenol 1; 3= tikus normal, pakan tapioka termodifikasi polifenol 2; 4= tikus diabetes, pakan tapioka alami; 5= tikus diabetes, pakan tapioka termodifikasi polifenol 1; 6= tikus diabetes, pakan tapioka termodifikasi polifenol). Tikus dibuat menjadi diabetes dengan induksi streptozotocin (STZ) sebanyak 45 mg/kg BB…dst
Keyword: tapioka termodifikasi, teh hijau, daun jambu biji, tikus diabetes, status antioksidan, lipid darah.

Judul: Pemberian Ransum Tempe dalam Meningkatkan Status Antioksidan dan Memperbaiki Profil Sel Beta Pankreas Tikus Diabetes Melitus
Abstrak: Diabetes merupakan jenis penyakit degeneratif yang jumlahnya terus meningkat dari tahun ke tahun. Penderita DM di dunia meningkat dari 171 juta pada tahun 2000 menjadi 366 juta pada tahun 2030 (Bilous dan Donelly 2014). Jumlah diabetes melitus di Indonesia usia diatas 15 tahun hasil Riskesdas tahun 2013 sebesar 6,9% (sekitar 12 juta jiwa), toleransi glukosa terganggu 29,9% (sekitar 52 juta jiwa), dan glukosa darah puasa terganggu 36,6% (sekitar 64 juta jiwa). Hasil ini lebih tinggi dua kali lipat dibanding tahun 2007 dan ternyata proporsi di pedesaan tidak lagi lebih rendah dibanding perkotaan (Kemenkes RI 2014). Tempe merupakan bahan pangan berasal dari olahan kedelai yang memiliki protein hingga 40-44% dan Isoflavon 0.25% dan memiliki efek hipoglikemik serta mengurangi resiko diabetes melitus (Astawan et al. 2013). Isoflavon aglikon memiliki bioaksesibilitas hingga mencapai 100% dan jumlahnya lebih tinggi dibanding produk tahu (Mo et al. 2013). Pemberian isoflavon dapat mengatasi penurunan superoksida dismutase dan mencegah peningkatan kadar malonaldehida (MDA) jaringan hati tikus pada kondisi stres oksdiatif (Suarsana 2013). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh pemberian ransum tepung tempe kedelai (TK) dan tempe kecambah kedelai (TKK) pada tikus diabetes terhadap profil sel beta pankreas dan status antioksidan. Tahapan penelitian ini adalah pembuatan tempe dan tepung tempe dari kedelai dan kecambah kedelai, uji in vivo, uji biokimia dan uji histologi. Penelitian ini menggunakan uji in vivo 28 tikus putih Sparague Dawley usia dua bulan dengan empat kelompok perlakuan yakni kelompok tikus kontrol ransum standar (K-), tikus diabetes dengan ransum standar (K+), tikus diabetes ransum tempe kedelai (TK), dan tikus diabetes dengan ransum tempe kecambah kedelai (TKK). Pengamatan yang dilakukan adalah penghitungan jumlah ransum yang dikonsumsi setiap hari, pengukuran berat badan setiap 2 hari, dan pengukuran glukosa darah setiap 4 hari. Uji biokimia dilakukan dengan uji malonaldehida (MDA) dan superoksida dismutase (SOD) hati, serta uji histologi pada organ pankreas tikus. Hasil penelitian ini duji statistik menggunakan RAL (Rancangan Acak Lengkap) di uji dengan ANOVA menggunakan software SPSS16/Microsoft excel, dan jika terdapat perbedaan akan diuji lanjut dengan uji Duncan. Tepung tempe kedelai (TK) dan tepung tempe kecambah kedelai (TKK) memiliki potensi antidiabetes. Tempe Kedelai (TK) berpotensi lebih baik dalam menurunkan glukosa darah, MDA, meningkatkan enzim SOD, dan memperbaiki kerusakan sel beta pankreas dibanding TKK dan K+. Tepung tempe kecambah kedelai (TKK) lebih baik dalam menurunkan MDA, meningkatkan SOD, dan memperbaiki kerusakan sel beta pankreas pada tikus diabetes dibanding kelompok ransum dari kasein (K+).
Keyword: Diabetes, glukosa darah, tempe

Judul: Klasifikasi genre musik menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ)
Abstrak: Radio stations and music television have a milion of music tapes. A lot of musical genres create a problem when people wants to determine the right genre of a new kind of music. To classify the musical genre is not an easy task, because the musical genre is really difficult to standardization. Automatic musical genre classification can assist the human role in that process and help people to searching for the song acording to the genre that people want. This research using Mel Frequency Coefficient Cepstrum (MFCC) to obtain feature extraction. Learning Vector Quantization (LVQ), one kind of artificial neural network used for classification method. The number of genres that are used were four kind of musical genre, that is rock, classic, keroncong, and jazz with four different duration that is 5 second, 10 second, 20 second and 25 second. This research using k- fold cross validation to distribute dataset for training and testing set with the number of folds as much as 2 until 10 fold. This research succesfully implemented MFCC feature exraction and classification using LVQ. Based on this research, the accuracy of the classification using Learning Vector Quantization reaches 93,75% for the four type musical genre. The highest accuracy value was obtain from the experiments with a duration of 10 second and the number of fold 4. Training time for each duration is 30 minute for 5 second music duration, 45 minute for 10 second music duration 120 minute for 20 second music duration and 150 minute for 25 second music duration.
Keyword: