Judul: Optimasi Luas Lahan dan Jadwal Tanam Tebu di Lahan Kering di Pabrik Gula Cinta Manis PT Perkebunan Nusantara VII (Persero) Sumatera Selatan.
Abstrak: Kebutuhan gula nasional diperkirakan akan terus meningkat sejalan dengan pertambahanjumlah penduduk dan peningkatan konsumsi gula per kapita. Untuk memenuhi konsumsi gula bagi masyarakat, Pemerintah telah menyusun suatu program pengembangan industri gula, salah satu diantaranya melalui kebijaksanaan ekstensifikasi tebu di luar Jawa yang selurnhnya dilakukan pada lahan kering yang dikelola dengan sistem perkebunan. Masalah utama di dalam budidaya tebu di lahan kering adalah defisit air atau kekurangan air terntama pada periode puncak kebutuhan air karena sumber airnya sebagian besar tergantung dari curah hujan. Masalah tersebut akan berpengaruh terhadap pertumbuhan tanaman tebu, produktivitas dan hablur gula yang dihasilkan. Kebutuhan air tanaman tebu dapat cliusahakan dengan pemberian irigasi curah. Namun pemberian irigasi curah selama periode pertumbuhan sulit dilakukan karena keterbatasan jumlah pompa irigasi yang tersedia dan membutuhkan biaya yang cukup besar. Oleh karena itu pemberian irigasi umumnya hanya dilakukan sekali selama pertumbuhan tanaman tebu yang dilaksanakan setelah pemupukan. Untuk mengatasi masalah kekurangan air perlu ditempuh dengan cara yang lain, diantaran:)'a dengan pengaturanjadwal tanam dan luasannya dengan mempertim­bangkan kapasitas giling dan ketersediaan sumberdaya lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan luas lahan dan jadwal tanam optimum pada Perkebunan Tebu Pabrik Gula Cinta Manis. Untuk mencapai tujuan tersebut dibangun model optimasi yang disusun dengan tujuan memaksimurnkan perolehan hablur gula dengan mempertimbangkan kendala ketersediaan tenaga kerja manusia, kendala ketersediaan tenaga mesin, kendala ketersediaan pompa irigasi, kendala kapasitas giling pabrik dan kendala luas lahan.
Keyword: Saccharum; Officinarum L.

Judul: Optimisasi jadwal tanam tebu bagi pabrik gula di lahan kering dengan metode optimisasi fuzzy: studi kasus PT Gunung Madu Plantations
Abstrak: Di masa yang akan datang tampaknya lahan tebu akan bergeser ke lahan kering. Hal ini disebabkan oleh adanya kecenderungan petani-petani tebu lahan sawah beralih mengusahakan tanaman pangan yang lebih menguntungkan. Pergeseran ini didukung oleh keluarnya UU No. 12 tahun 1992 tentang sistem budidaya tanaman, yang antara lain menyatakan bahwa petani bebas memilih tanaman yang diusahakan dan cara pengusahaannya. Masalah utama yang dihadapi dalam budidaya tebu lahan kering adalah masalah kekurangan air, karena kebutuhan air tanaman tebu lebih banyak dipenuhi dengan air hujan. Air irigasi dapat ditambahkan, namun umu'mnya masih terbatas karena mahalnya biaya penyediaan fasilitas air irigasi, yang berupa penemuan sumber air irigasi, pembangunan waduk penampungan air, dan penyediaan sarana penyaluran air ke lahan. Salah satu cara mengatasi masalah kekurangan air ini adalah dengan mengatur jadwal tanam dan umur tebang sedemikian rupa, sehingga pengaruh kekeringan dapat dihindari sebanyak mungkin, sedangkan di pihak yang lain kebutuhan tebu giling pada musim giling dapat terpenuhi. Tujuan pertama peneli!ian ini adalah untuk membangun model optimisasi jadwal tanam tebu bagi pabrik gula di lahan kering, dengan tujuan memaksimumkan perolehan gula dan dengan kendala-kendala sumberdaya yang dimiliki. Model ini mempergunakan optimisasi dengan program linier. Dua jenis program linier digunakan, yaitu program linier konvensional dan program linier fuzzy. Program linier fuzzy dicoba digunakan karena dipandang dapat memberikan formulasi matematika yang lebih mewakili keadaan nyata daripada formulasi yang diberikan oleh program linier konvensional. Tujuan kedua dari penelitian ini adalah mengevaluasi penggunaan program linier fuzzy dalam optimisasi jadwal tanam tebu. ...
Keyword: 

Judul: Pengembangan Model Codebook untuk Identifikasi Chord Gitar
Abstrak: Acoustic guitar can produce sound waves with different types of tones. High-low tone is determined by the fundamental frequency of the sound wave. Human sense of hearing can distinguish high-and low tones, but can not know for sure what kind of tone is heard by him. This study developed a guitar chord recognition system. This study uses MFCC as feature extraction methods and the codebook as pattern recognition method for identification of the guitar chord. Cluster technique used in this study is the K-means clustering. Data obtained from MFCC are clustered using the K-Means method, and the model for classification is constructed using the codebook method. The parameters used in MFCC is the number of cepstral coefficients, overlap, and the time frame, while an important parameter in the K-Means is the number of clusters. This study uses 8640 guitar chord sounds from 24 classes. Each of the data is made up of two chords which will be tested. Simulation results show that the maximum accuracy obtained is 98.89% obtained on 26 cepstral coefficients, overlap 0.4, time frame is 30 ms, on 100 clusters.
Keyword: chord, codebook, k-means, mel frequency cepstral coefficients (MFCC)