Judul: Pengaruh Pre -Inkubasi koji terhadap mutu moromi
Abstrak: Pada produksi kecap tipe Jepang, fermentasi moromi berlangsung beberapa bulan, dimana suhu moromi 30 hari pertama sekitar 15oC. Di daerah tropis , hal tersebut menimbulkan biaya produksi tinggi dan menurunkan produktivitas. Penelitian ini bertujuan mempelajari pengaruh kadar garam dan waktu pre-inkubasi koji terhadap perubahan kimia koji; mempelajari pengaruh pre-inkubasi koji dan lama fermentasi moromi terhadap perubahan kimia dan mikrobiologi moromi serta mutu kecap asin. Pre-inkubasi koji dilakukan tanpa dan dengan penambahan 10% garam, suhu 53-55oC dengan lama waktu 0, 6, 12 dan 24 jam. Pre-inkubasi koji meningkatkan formol nitrogen (FN) , total nitrogen terlarut (TN) dan rasio FN/TN. Kadar formol nitrogen, total nitrogen terlarut dan rasio FN/TN koji pre-inkubasi sebesar 0,113%-0,181%, 0,76%-0,88% dan 0,148- 0,215, lebih tinggi daripada moromi kontrol (0,057%, 0,68% dan 0,084). Berdasarkan kadar FN, TN dan rasio FN/TN-nya, pre-inkubasi koji tanpa garam lebih baik daripada 10% garam. Bertambahnya waktu pre-inkubasi koji meningkatkan kadar formol nitrogen. Pre-inkubasi koji tanpa garam lebih dari 6 jam berpotensi terkontaminasi mikroba. Pre-inkubasi koji tanpa garam selama 12 jam dan 24 jam menyebabkan jumlah koloni mikroba mesofilik mencapai 6,4x107 koloni/ml dan 9,8x108 koloni/ml. Nilai pH dan kadar gula pereduksi koji preinkubasi tersebut turun drastis menjadi 3,93-4,17 dan 0,56% -0,72%. Komposisi kimia moromi 42 hari dari pre-inkubasi koji tanpa garam pada suhu 53-55oC selama 6 jam mendekati moromi standar 90 hari. Namun demikain, kualitas organoleptiknya masih berbeda; yang berarti dapat menghilangkan proses pendinginan pada fermentasi moromi.
Keyword: 

Judul: Pengaruh Penambahan Yeast Extract dalam Pembuatan Kecap Kedelai terhadap Karakteristik Moromi Selama Fermentasi
Abstrak: Kecap kedelai merupakan produk fermentasi kedelai yang dibuat melalui dua tahap fermentasi. Tahap pertama yaitu fermentasi koji yang melibatkan kapang penghasil enzim hidrolase dan dilanjutkan dengan fermentasi moromi yang melibatkan bakteri asam laktat dan khamir halotoleran yang tumbuh secara alami akibat kondisi garam tinggi untuk menghasilkan senyawa prekursor pembentuk flavor seperti asam organik dan asam amino. Oleh karena itu, fermentasi moromi menjadi tahapan yang penting dalam pembuatan kecap kedelai. Penggunaan bahan nutrisi tambahan seperti yeast extract yang mengandung protein, karbohidrat, lemak, vitamin, dan mineral dapat mendukung aktivitas mikroorganisme selama fermentasi moromi, sehingga dihasilkan moromi dengan kualitas yang lebih baik. Tujuan dari penelitian ini adalah mengevaluasi karakteristik kimia dan sensori moromi dengan penambahan YE selama fermentasi, serta memilih konsentrasi YE dan lama fermentasi yang menghasilkan moromi dengan karakteristik kimia dan sensori terbaik. Pada penelitian ini konsentrasi YE yang digunakan adalah 0.5, 1.5, 5.0 g/L dan moromi tanpa penambahan YE digunakan sebagai kontrol. Karakteristik moromi dievaluasi pada hari fermentasi ke 0, 7, 21, 35, 49, dan 63. Penelitian ini terdiri 4 tahap, yaitu : 1) pembuatan koji, 2) pembuatan moromi, 3) evaluasi pengaruh konsentrasi YE dan lama fermentasi terhadap karakteristik kimia (pH, intensitas warna cokelat, total padatan terlarut, konsentrasi NaCl, total gula, total asam tertitrasi, konsentrasi asam L-glutamat, komposisi total asam amino) dan sensori (rasa asin, rasa umami, aroma kacang kedelai rebus, aroma koji, aroma moromi, dan aroma kecap) dengan One-Way ANOVA, 4) penentuan konsentrasi YE dan lama fermentasi terbaik dengan menggunakan Principal Component Analysis (PCA) dan Spider Web. Hasil penelitian menunjukkan bahwa konsentrasi YE dan lama fermentasi berpengaruh signifikan terhadap karakteristik kimia dan sensori dari moromi. Penggunaan YE pada konsentrasi 5.0 g/L larutan garam dapat secara signifikan meningkatkan total gula, total asam tertitrasi, dan konsentrasi asam L-glutamat bebas moromi lebih tinggi dibanding kontrol. Intensitas aroma moromi dan aroma kecap juga dapat ditingkatkan melalui penggunaan YE pada konsentrasi 5.0 g/L. Selama proses fermentasi, terjadi penurunan intensitas rasa asin dan aroma kacang kedelai rebus serta peningkatan total asam tertitrasi, konsentrasi asam L-glutamat bebas, aroma moromi, dan aroma kecap. Tidak terjadi peningkatan intensitas rasa umami selama fermentasi diduga karena adanya interaksi rasa umami dengan rasa lain, seperti asam. Hasil PCA dan Spider Web mengkonfirmasi penggunaan YE pada konsentrasi 5.0 g/L dapat menghasilkan moromi dengan karakteristik kimia dan sensori yang berbeda dengan kontrol mulai dari hari fermentasi ke 49.
Keyword: Kecap kedelai, Lama fermentasi, Sumber nutrisi, Yeast extract

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm