Judul: Pengembangan Sistem Deteksi Kematangan Tandan Buah Segar (TBS) Kelapa Sawit Berbasis Spektrum Cahaya Tampak
Abstrak: Palm oil is one of the most famous commodities in Indonesia, seen from the growth area significantly. Since 2005, Indonesia overtake Malaysia as the largest palm oil exporter and currently holds more than 50% global market share (USDA 2012). But the problem is the crude palm oil (CPO) quality with the content of free fat acid (FFA) more than 5%, it means that FFA content more than the international standard which required less than 3%. This problem caused decreasing of the price or discount rate for CPO from Indonesia. The best harvesting time of palm oil is when the CPO maximum and FFA minimum. Harvesting of palm oil in the over maturity stage caused FFA content more than 5%, and if the harvesting of palm oil in the under maturity stage, the content of both FFA and CPO low (Fauziet al.2007). The precision of harvesting time would be very difficult if using human resources which considered on the fraction or percentage of palm oil fruits which fall in the soil surface. These human resources methods was low accuracy, it was caused by many external factors like as the fruit would be hold on the palm oil stems and in the rainy season FFB would release from the bunches before maturity stages. One of the best ways to solve these problems is using censors for maturity detection of FFB. To get the precise censor would need optical characteristics tests of palm oil FFB using Uv-Vis spectrophotometer. Resulted data from these measurements was in the reflectance characteristics from the FFB spectrum, and then these data would be used for maturity detections system of palm oil FFB. The objectives of this research are studying of FFB spectrum characteristics based on the maturity stages using visible wave reflectances method, studying about the interactions between chemical contents with visible wave spectrum of palm oil FFB, and creating oil palm FFB maturity detection system using censors, displays, and recorders. Materials used for this research are 87 palm oil FFB from the Marihat, Selapan Jaya, and Dumpy clones. Number of samples of each clone is 29 pieces consisting of four (4) level of maturity that is raw (fraction 0), less mature (fraction 1) mature (fraction 2 and fraction 3), over-mature (fraction 4). This research using ocean optics spectrometer USB 650, fiber optic solids, digital spotting scope (bushnell 15 – 45x, LCD 22x), red laser pointer (660nm, 100 mW), lux meter, halogen lamps (1000 and 6000 Watt), black fabric, distance meter, laboratory instruments for FFB chemical tests, computer and it’s components. The first step is classified of integration time with measuring white reference reflectan and black in the spesific distances of measuring. Using references was be done for standarized of measuring. FFB spectrum would be cauthed by digital spotting scope and FFB reflectances would be read by spectrometer ocean optics USB 650 (fiber optic solid) in the wave lenght 200-850 nm. To ensure the point of FFB measurement, laser pointer was used and FFB spectrum would be displayed by display in the digital spotting scope. Reading was vi be done
Keyword: 

Judul: Pendugaan Kandungan Kimia Tandan Buah Segar (TBS) Kelapa Sawit Menggunakan Spektroskopi NIR
Abstrak: Kondisi buah kelapa sawit sebelum diekstrak menjadi salah satu kunci dalam menghasilkan Crude Palm Oil (CPO) berkualitas. Pengaruh negatif akan muncul jika buah tidak matang ikut diolah. Buah mentah memiliki kandungan minyak yang lebih sedikit dari buah matang, sehingga ketika diproses akan menurunkan rendemen minyak total. Pada buah lewat matang, terdapat kandungan Asam Lemak Bebas (ALB) diatas ambang batas yang berkontribusi menurunkan kualitas minyak. Saat ini penentuan kematangan Tandan Buah Segar (TBS) kelapa sawit oleh petani dilakukan dengan melihat seberapa banyak brondol sawit dari TBS yang jatuh di atas tanah. Padahal tidak semua TBS mudah melepaskan brondol atau brondol yang terlepas tersangkut di sela pohon, sehingga dapat membiaskan hasil prediksi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun model kalibrasi dari beberapa kandungan kimia kelapa sawit yang dapat dijadikan standar kematangan buah untuk menggantikan penaksiran kematangan konvensional. Terdapat empat tahapan pada penelitian ini, Langkah pertama adalah persiapan sampel. Langkah kedua akuisisi spektrum NIR pada 60 sampel menggunakan NIRFlex N-500. Langkah ketiga adalah mengumpulkan data kimia yaitu kandungan minyak, asam lemak bebas (ALB), kadar air, dan karoten untuk masing-masing sampel. Langkah keempat adalah pembuatan model kalibrasi dengan metode Principal Component Analysis (PCA) dan Partial Least Square (PLS). Digunakan tambahan pretreatment pada spektrum NIR untuk meningkatkan kehandalan model, yaitu First Derivative Savitzky Golay (DG1), Multiplicative Scatter Correction (MSC), Standard Normal Variate (SNV) pada analisis PCA dan PLS serta Orthogonal Signal Correction (OSC) pada PLS. Hasil menyatakan bahwa metode PCA mampu membedakan seluruh sampel dalam dua kelompok besar, yaitu kelompok dengan umur kematangan 4 bulan dan kelompok dengan umur kematangan 5, 6, dan 7 bulan. Dari model PLS tanpa menggunakan pretreatment menghasilkan R2 untuk kadar minyak sebesar 0.031, ALB sebesar 0.236, dan karoten sebesar 0.490. Meskipun telah menggunakan tambahan beberapa pretreatment, model pendugaan kadar minyak, ALB, dan karoten tidak bisa digunakan sebagai model kalibrasi. Model PLS untuk kadar air yang paling baik adalah dengan pretreatment DG1 yang menghasilkan nilai R2 sebesar 0.961, RPD 2.27 dan latent variable 4.
Keyword: Tandan Buah Segar (TBS), spektrum NIR, model kalibrasi, kandungan ki kandungan kimia

Judul: Trichomonas Gallinae Penyebab Trichomonosis Pada Unggas
Abstrak: Trichomonas gallinae adalah protozoa yang bergerak aktof dengan keempat flagella yang mempunyai layar dan pada salah satu sisinya terdapat membran seperti sirip ikan yang berombak. Spesies dari genus Trichomonas ini mempunyai arti penting pada unggas, karena dapat menyebabkan infeksi pada alat pencernaan bagian atas.
Keyword: