Judul: Perubahan Mutu Bakso Ikan Patin Yang Diiradasi Dengan Sinar Gamma (66Co) Selama Penyimpanan
Abstrak: Bakso ikan adalah salah satu alternatif usaha diversifikasi produk olahan ikan. Produk perikanan merupakan bahan pangan yailg mudah mengalami kerusakan (highly perishable), baik kerusakan fisik, kimia maupun mikrobiologi. Kerusakan produk perikanan antara lain disebabkan oleh mikroba. Salah satu teknik pengawetan makanan yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah tersebut adalah teknik iradiasi. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui kisaran dosis iradiasi yang mampu memperpanjang daya simpan bakso ikan patin pada suhu penyimpanan l0°C, mempelajari perubahan mutu bakso ikan patin setelah iradiasi, dan mengetahui umur simpan bakso ikan patin iradiasi.
Keyword: 

Judul: Perubahan mutu bakso ikan patin yang diiradiasi dengan sinar gamma (60Co) selama penyimpanan
Abstrak: Bakso ikan adalah salah satu alternatif usaha diversifikasi produk olahan ikan. Produk perikanan merupakan bahan pangan yang mudah mengalami kerusakan (highly perishable), baik kerusakan fisik, kimia maupun mikrobiologi. Kerusakan produk perikanan antara lain disebabkan oleh mikroba. Salah satu teknik pengawetan makanan yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah tersebut adalah teknik radiasi. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui kisaran dosis iradiasi yang mampu memperpanjang daya simpan bakso ikan patin pada suhu penyimpanan 10°C, mempelajari perubahan mutu bakso ikan patin setelah iradiasi, dan mengetahui umur simpan bakso ikan patin iradiasi. Penelitian terdiri dari dua tahap, yaitu penelitian pendahuluan dan penelitian utama. Penelitian pendahuluan bertujuan untuk menentukan kisaran dosis iradiasi, dan interval waktu pengamatan (analisis sampel). Dosis iradiasi yang dicoba adalah 0, 1, 3, 5 dan 7 kGy. Parameter yang diamati adalah uji organoleptik. Sedangkan penelitian utama bertujuan untuk mempelajari perubahan mutu bakso ikan patin setelah iradiasi dan mengetahui umur simpan bakso ikan patin iradiasi. Dosis iradiasi yang digunakan adalah 0, 1, 3 dan 5 kGy. Penyimpanan dilakukan selama 60 hari. Parameter yang diamati adalah analisis mikrobiologi (TPC bakteri aerob dan anaerob), uji organoleptik, analisis kimia (kadar lemak, kadar protein, kadar air, nilai pH, dan nilai TVB), dan analisis fisik (nilai whiteness index). Analisis mikrobiologi (TPC bakteri aerob dan anaerob), uji organoleptik, kadar air, nilai TVB, nilai pH dilakukan pada penyimpanan 0, 15, 30, 45 dan 60 hari. Kadar lemak dan kadar protein dilakukan pada penyimpanan 0 dan 60 hari. Analisis whiteness index dilakukan pada penyimpanan 0, 30 dan 60 hari. Sampel bakso ikan patin diperoleh dari PT Kemfoods, dikemas secara vakum dengan menggunakan kemasan vacuum packed. Pengambilan sampel dilakukan dengan menggunakan styrofoam yang telah diberi es batu. Hal ini bertujuan untuk menjaga kondisi sampel agar tidak mengalami fluktuasi suhu selama transportasi. Sebelum diiradiasi, sampel bakso ikan patin dikelompokkan menurut dosis iradiasi dan di masukkan ke dalam styrofoam (ukuran 25x40x31 cm) yang telah berisi dry ice. Selanjutnya, sampel bakso ikan patin diiradiasi dengan dosis 0, 1, 3 dan 5 kGy pada fasilitas Iradiator Panorama Serba Guna (Irpasena) yang pada bulan Juli 2003 memiliki laju dosis sebesar 1,25 kGy/jam. Setelah diiradiasi, sampel bakso ikan patin disimpan dalam refrigerator yang bersuhu 10°C dan RH 77%. Hasil penelitian pendahuluan menunjukkan bahwa pada penyimpanan 0 dan 15 hari, perlakuan iradiasi (1, 3, 5 dan 7 kGy) berpengaruh nyata terhadap nilai organoleptik bakso ikan patin dibandingkan kontrol. Pada penyimpanan 30, 37 dan 44 hari, iradiasi bakso ikan patin dengan dosis 5 dan 7 kGy berpengaruh nyata
Keyword: Bakso Ikan patin

Judul: Aplikasi Mobile untuk Identifikasi Emosi Manusia Berbasis Teks pada Jejaring Sosial Twitter dengan Klasifikasi Decision Tree
Abstrak: Humans are social beings that need to communicate with others. Humans in communication often reveal emotions either directly or indirectly. Awareness of people’s emotions when communicating is one of the reasons of emotion recognition. Emotion recognitions divided into 3 categories, namely physiological signals, facial expressions, and voice. However the existing method has limitations in use or cost. A potential solution is affective computing, which can recognize emotion through typing patterns by collecting and analyzing user behavior and context from touchscreen, accelerometer, and GPS on the smartphone. This method was implemented as an Android app on Twitter social networking service. This research used decision tree classification method to identify 7 types of emotions i.e. happiness, surprise, anger, disgust, sadness, fear, and neutral by using 10 features. The data used in this study consisted 300 datasets. The highest accuracy in the research produced 44%.
Keyword: emotion recognition, decision tree, affective computing