Judul: Intrusion Detection System Untuk Pendeteksian Serangan Synflood Pada Protokol TCP/IP
Abstrak: Network Intrusion Detection System (NIDS) adalah pcnycdia pcrlindungan terhadap sistem jaringan komputer sclain dari mekanisme pcrlindungan yang telall diimplementasikan sebelumnya. Firewall scbagai salah satu alternatif pcrlindungan sistem jaringan memiliki kelemahan, yaitu hanya mampu mendcteksi paket data yang keluar dan masuk sistem jaringan yang ingin dilindungi. Pendekatan yang dilakukan oleh IDS adalah dengan melakukan proses audit terhadap segala aktivitas jaringan yang akan dilindungi. Dalam prakteknya, kejadian dalam sistem dinyatakan sebagai seknens dari pakel data yang melintasi atau memiliki tujuan ke sistem jaringan yang akan dilindungi. Penelitian ini mengenali pola serangan SYNflood untuk menentukanfinite state machine yang dapai dipergunakan dalam proses pcndeteksian.
Keyword: 

Judul: Keamanan Jaringan Openflow Menggunakan Intrusion Detection System Berbasis Backpropagation Neural Network
Abstrak: Protokol OpenFlow (OFP) adalah salah satu teknik jaringan komputer yang memisahkan antara control plane dan data plane. Keuntungan dengan adanya pemisahan tersebut, sebuah jaringan komputer dapat diprogram secara dinamis tanpa harus terikat dengan salah satu vendor tertentu. Adanya pemisahan control plane dan data plane, dapat menjadi ancaman terhadap data yang dikirimkan. Oleh karena itu, jaringan berbasiskan OFP memerlukan mekanisme keamanan yang mampu mengidentifikasi trafik data. Penelitian ini menerapkan dan menguji mekanisme keamanan pada jaringan OFP menggunakan teknik intrusion detection system (IDS). IDS merupakan salah satu skema keamanan yang dapat diintegrasikan dengan teknologi OpenFlow. IDS yang digunakan pada penelitian adalah metode backpropagation neural network (BPNN) untuk mengklasifikasikan paket-paket yang datang terhadap jenis serangan. Penerapan BPNN diharapkan mampu mengidentifikasi serangan-serangan pada jaringan OpenFlow. Metode penelitian ini terdiri dari beberapa proses yaitu analisis masalah, perancangan sistem yang terdiri perancangan jaringan OpenFlow dan perancangan sistem IDS, implementasi sistem dan pengujian serta evaluasi sistem. Implementasi jaringan OpenFlow dilakukan di LAB Net Centric Computing (NCC) IPB. Implementasi sistem IDS menggunakan metode backpropagation neural network diterapkan pada controller. Adapun ruang lingkup penelitian ini adalah. 1) Implementasi jaringan OpenFlow hanya pada jaringan LAN. 2) Penelitian berfokus terhadap keamanan controller. 3) Target serangan yang dilakukan adalah OpenFlow controller. 4) Keamanan jaringan OpenFlow menggunakan sistem IDS. 5) Jenis serangan yang digunakan adalah normal, DoS attack dan HTTP. 6) Metode yang digunakan untuk klasifikasi jenis paket data menggunakan backpropagation neural network. Pengujian dilakukan dengan dua tahapan yaitu pelatihan model IDS dan pengujian sistem IDS secara realtime. Pelatihan model IDS yaitu melatih dataset trafik jaringan menggunakan metode backpropagation neural network, sehingga mendapatkan model klasifikasi yang terbaik. Dataset yang digunakan untuk pelatihan menggunakan dataset KDD Cup 1999 yang dikeluarkan oleh DARPA (Defense Advances Research Project Agency). Setelah dilakukan pelatihan, hasil akurasi yang didapatkan yaitu rata-rata 97,7%. Pengujian secara sistem IDS secara realtime yaitu menguji sistem IDS menggunakan metode backpropagation neural network dengan data trafik jaringan realtime. Skema pengujian sistem IDS secara realtime terdiri dari pengujian paket normal, HTTP dan UDP flooding. Klasifikasi serangan dikategorikan ke dalam tiga level yaitu <0.2 kategori low, 0.2 – 0.5 kategori medium dan >0.5 kategori high. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, sistem IDS berbasis backpropagation neural network yang diterapkan pada jaringan OpenFlow dalam penelitian ini dapat mengklasifikasikan paket normal, HTTP dan UDP flooding. Selain itu, IDS ini mampu mendeteksi serangan ke dalam tiga kategori yang telah dirancang. Hasil akurasi yang didapatkan dalam mendeteksi serangan adalah rata-rata 90%.
Keyword: backpropagation, neural network, OpenFlow, intrusion detection system

Judul: Pengaruh Jumlah Bahan Pretanning dan Minyak Biji Karet (Hevea brasiliensis) Terhadap Mutu Kulit Samoa. Di
Abstrak: Animal hides or skins are the most valuable by product of the meat industry. Most of those hides are converted into leather by leather tanning process. Chrome based tanning is the most popular tanning process. At the chrome based tanning process, a lot of amount chrome are throw away into the environment that make a significant effect to the biological and ecological environment damaged. Due to concerns over the use and disposal of chromed tanned leather, the leather industry is now facing increasing scrutiny over its use of chrome as tanning agent. The use of non-chrome tannages has gradually become pre-eminent to producing leather, particularly in the European automotive leather markets. Chamois leather is one of leather product. It is produced from animal hides/skins by oil tanning process, usually with fish oil. High price and odour problems to the chamois leather that produced using fish oil motivate to do some research to solve that problems. Rubber seed oil is an oil that predicted can substitute fish oil. Pretanning process is needed to increase the oil penetration and protects the pelt from putrefying during oxidation periods (Khrisnan et al., 2005). Relugan GT 50 is the agent that used on this research. Relugan GT 50 is an aldehyde tanning agent, produced by BASF. This research was aimed to find out the effects of Relugan GT 50 concentration (offer) and rubber seeds (Hevea brasiliensis) oil to the chamois leather’s quality. Beside that, this research is also aimed to decide the best combination of the factors to produce chamois leather also to know the chamois leather characteristics. The preliminary research was carried out by analyzing the rubber seed’s kernel and eggshell as well as physico-chemical properties of the rubber seed oil. The main research was done by tanning the skin with Relugan GT 50 in concentrations of 1.5, 3.0 and 4.5% followed by rubber seed oil concentrations of 10, 20, and 30%. The experimental design used was completely randomize factorial design. The preliminary research shows that rubber seed’s kernel was 49% and rubber seed’s eggshell was 51%. The rubber seed’s oil characterstics were density of 0.94 (g/cm3), viscosity of 48,4 centistokes, colour of 2713 PtCo units, inodine value 113 g iod/ 100 g, peroxide value of 24 miliequivalent/1000 gram oil, acid value of 15 mg KOH/g oil and FFA content of 5.8%. The research shows that Relugan GT 50 concentration significantly affected shrinkage temperature (Ts) and pH; rubber seed oil concentration significantly affect the organoleptic properties of the leather. The optimum conditions for the tanning were Relugan GT of 3.0% concentration and 10% rubber seeds oil. The physical properties of the leather were shrinkage temperature of 75oC, thickness of 0.92 mm, tensile strength of 21.50 N/mm2, elongation at break of 144%, tear strength of 55.77 N/mm, water absorption of 266% (2 hours) and 299% (24 hours). The chemical properties were oil content of 2.5%, ash content of 1.2% and pH of 8. The organoleptic properties were softness of 7–8, colour of 8-9, and odour of 8-9.
Keyword: