Judul: Pemodelan sistem pendukung pengambilan keputusan cerdas manajemen risiko rantai pasok produk/ komoditi jagung, Intelligent decision support system modeling for corn supply chain risk management
Abstrak: Manajemen rantai pasokan produk pertanian umumnya berbeda dengan manajemen rantai pasokan produk manufaktur, karena produk pertanian mudah rusak, ketersediaannya bergantung pada musim, bentuk dan ukurannya yang bervariasi, dan juga kamba sehingga sulit untuk ditangani. Kompleksitas yang tinggi dari jaringan rantai pasok dan karakteristik produk menjadikan manajemen rantai pasokan produk pertanian lebih rentan terhadap munculnya risiko kerugian. Untuk memenuhi kebutuhan jagung nasional pada industri pakan yang membutuhkan kelangsungan penyediaan bahan baku dengan kuantitas tertentu sepanjang tahun, dalam kondisi produksi jagung nasional yang berfluktuasi, maka diperlukan perencanaan pasokan dan metode penyimpanan untuk menghindari risiko pasokan jagung berupa krisis kekurangan pangan atau kenaikan harga pakan. Ketidaksesuaian pola penjadwalan tanam akan menyebabkan penurunan produksi dan persediaan yang tidak konsisten, dan kemudian dapat menyebabkan penumpukan produk pada saat panen raya dan kelangkaan produk pada saat yang lain yang menimbulkan risiko fluktuasi harga. Risiko itu tidak hanya diderita oleh produsen, tetapi juga akan mempengaruhi pencapaian organisasi lain yang terhubung dalam jaringan rantai pasok. Oleh karena itu, perlu adanya manajemen pola penjadwalan yang optimal untuk dapat mengatasi kemungkinan risiko tersebut.
Keyword: Risk identification and evaluation, Corn supply chain, Fuzzy utility optimization

Judul: Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Cerdas Manajemen Risiko Rantai Pasok Komoditas Belimbing.
Abstrak: Belimbing sebagai buah unggulan di kota Depok berpotensi besar untuk dikembangkan dan harus diiringi oleh pengelolaan risiko yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja rantai pasok, mengidentifikasi dan menyusun strategi mitigasi risiko rantai pasok serta merancang model pendukung pengambilan keputusan cerdas manajemen risiko rantai pasok belimbing. Penilaian kinerja rantai pasok dengan pendekatan Supply Chain Operation Reference (SCOR) dan Analytical Hierarchy Process (AHP). Hasil tersebut menunjukkan bahwa tingkat kinerja untuk pelaku petani sedang (84.37%), pengepul sedang (81.66%), distributor sangat baik (96.89%), dan industri sedang (89.62%). Identifikasi sumber risiko dengan pendekatan fuzzy Failure Mode Effect Analysis (FMEA) dan House of Risk (HOR) 1. Hasil identifikasi didapat 6 sumber risiko prioritas pada petani, 5 sumber risiko prioritas pada pengepul, 5 sumber risiko prioritas pada distributor, dan 3 sumber risiko prioritas pada industri. Upaya mitigasi risiko diidentifikasi dengan pendekatan Fuzzy Inference System (FIS) dan HOR 2. Hasil menunjukkan terdapat 7 prioritas aksi mitigasi pada petani, 5 prioritas aksi mitigasi pada pengepul, 4 prioritas aksi mitigasi pada distributor, dan 4 prioritas aksi mitigasi pada industri. Penyusunan strategi mitigasi risiko dengan fuzzy AHP menunjukkan 3 aksi mitigasi terpenting (2 aksi mitigasi pada petani dan 1 aksi mitigasi pada pengepul) dan dapat dilakukan paling utama sebagai penanganan risiko. Model sistem pendukung pengambilan keputusan cerdas merupakan pemodelan berorientasi objek yang dapat membantu pengguna untuk evaluasi kinerja dan pengambilan keputusan dalam manajemen risiko rantai pasok secara lebih efisien.
Keyword: analisis fuzzy, analisis multikriteria, belimbing, keputusan cerdas, risiko rantai pasok

Judul: Sintesis BaTiO3 dari Campuran Ba(OH)2 dan TiO2 dengan Tambahan PbO
Abstrak: Piezoelectric material can generate electric field in response to applied mechanical stress. Conversely, they can stretch and contract in response to an electric field. This material can be used for many applications such as transducer, microphone, ultrasound, and pressure gauge. Barium titanate is a ferroelectric material with piezoelectric properties that can be synthesized easily. The aim of this study is to synthesis barium titanate from mixture of Ba(OH)2 and TiO2, also observe its optimum temperature and the effect of PbO addition. The method of synthesis was solid-state reaction and sol-gel method, then the products were characterized with x-ray diffraction (XRD). Based on XRD analysis, the optimum temperature for both methods was 800°C. Addition of PbO to BaTiO3 in the solid-state reaction formed a compound with formula of Ba1-xPbxTiO3. The addition has changed diffraction pattern peak at 2θ and strengthened its tetragonal structure. The best result was obtained at x of 0.5 which will form a compound of Ba0.5Pb0.5TiO3.
Keyword: