Judul: Studi Pengaruh Umur Kayu Akasia (Acacia mangium Willd) dan Konsentrasi Natrium Hidroksida (NaOH) dalam Proses Termomekanik Kimia (CTMP) terhadap Sifat Pulp untuk Pembuatan Kertas Koran
Abstrak: Bahan baku pulp untuk kertas koran umumnya diperoleh dari kayu berserat panjang seperti Pinus merkusii. Pulp tersebut menghasilkan kertas koran berkualitas tinggi. Pengadaan bahan baku untuk produksi kertas koran di Indonesia masih dilakukan dengan cara impor. Hal tersebut disebabkan hampir semua kayu pohon yang tumbuh di Indonesia berserat pendck. Krisis ekonomi yang melanda Indonesia menyebabkan kenaikan harga kertas koran sellingga industri persuratkabaran di Indonesia kesulitan dalam memperoleh kertas koran.
Keyword: 

Judul: Pengaruh umur kayu Gmelina (gmelina arborea roxb.) dan konsentrasi natrium sulfit (na2 SO3) pada proses kimia panas mekanis (CTMP) terhadap sifat pulp untuk pembuatan kertas koran
Abstrak: Perkembangan industri pulp dan kertas di Indonesia terus mengalami peningkatan sesuai dengan peningkatan kebutuhan kertas untuk berbagai keperluan seperti kertas koran. Dalam perkembangannya industri pulp dan kertas merupakan industri yang sangat besar dalam penggunaan kayu sebagai sumber bahan baku. Gmelina arborea Roxb. merupakan tanaman yang pertumbuhannya mudah dan cepat, riap tumbuh yang tinggi dan daur yang relatif pendek sehingga sangat potensial digunakan untuk memenuhi kebutuhan industri pulp dan kertas. Sebagian besar industri pulp dan kertas masih menggunakan proses konvensional, terutama proses sulfat/kraft yang memiliki beberapa keunggulan diantaranya mampu mengolah hampir semua jenis kayu, waktu pemasakan singkat, kekuatan pulp yang tinggi serta mudah mendaur ulang larutan pemasakannya. Proses ini juga memiliki beberapa kelemahan yaitu rendemen yang rendah serta pencemaran yang ditimbulkannya pada air maupun udara yang berasal dari larutan pemasak maupun dari proses pemutihan pulpnya. Pulp hasil pengolahan proses kimia panas mekanis (CTMP) mempunyai kekuatan yang relatif rendah dibandingkan pulp kimia dan warna yang cepat berubah menjadi kuning. Rendemen pulp yang dihasilkan relatif tinggi dibandingkan pulp kimia. Selain rendemen yang tinggi, pencemaran lingkungan oleh proses kimia panas mekanis lebih rendah dibandingkan proses kimia. Proses pengolahan pulp secara mekanis umumnya digunakan untuk pembuatan kertas koran, katalogus, majalah, kertas toilet dan kertas dinding. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh dari umur kayu gmelina dan konsentrasi natrium sulfit (Na2SO3) terhadap sifat dan kualitas pulp untuk pembuatan kertas koran dengan proses kimia panas mekanis (CTMP). Parameter yang digunakan adalah rendemen pulp belum putih (pulp hasil pemasakan), bilangan kappa, rendemen pulp putih, keteguhan retak, keteguhan sobek, opasitas cetak dan derajat putih. Penelitian ini mengamati empat taraf umur kayu Gmelina arborea Roxb. yaitu umur 6, 8, 10 dan 12 tahun, tiga taraf konsentrasi natrium sulfit yaitu 0, 4 dan 8 persen w/w, berdasarkan berat kering oven serpih kayu yang dimasak. Proses pemasakan serpih kayu menggunakan asplund refiner dengan volume pemasakan 500 gram kering oven serpih pada suhu 120°C dengan lama pengukusan (steaming) 15 menit dan penguraian serpih kayu (refining) selama 5 menit. Proses pemutihan pulp dilakukan dengan dua tahap pemucatan P1 dan P2 dengan menggunakan bahan pemutih peroksida (H202). Rancangan percobaan yang digunakan adalah rancangan acak lengkap faktorial dengan dua faktor dan dua kali ulangan. Faktor pertama adalah umur kayu yang terdiri empat taraf dan faktor kedua adalah konsentrasi natrium sulfit (Na2SO3) yang terdiri dari tiga taraf. ..
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm