Judul: Strategi Pengelolaan Sumberdaya Ikan Tembang (Sardinella Fimbriata) Dan Lemuru (Amblygaster Sirm) Di Perairan Selat Sunda
Abstrak: Perairan Selat Sunda memiliki banyak sumberdaya ikan, salah satunya adalah ikan tembang (Sardinella fimbriata) dan lemuru (Amblygaster sirm). Komposisi tangkapan ikan tembang sebesar 26% dan merupakan komposisi terbesar diantara ikan pelagis kecil lainnya, sedangkan komposisi tangkapan ikan lemuru sebesar 4%. Saat ini, permintaan pasar terhadap ikan tembang dan lemuru semakin meningkat karena banyak dimanfaatkan, baik dalam bentuk ikan segar maupun olahan. Dampak yang terjadi apabila kegiatan penangkapan terus dilakukan adalah terjadinya perubahan status stok sumberdaya ikan menjadi kondisi tangkap lebih (overfishing). Oleh karena itu diperlukan kajian lebih lanjut dalam rangka pengelolaan sumberdaya ikan tembang sehingga sumberdaya ikan ini dapat dimanfaatkan secara optimal, lestari, dan berkelanjutan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis kondisi biologis perikanan ikan tembang dan lemuru di perairan Selat Sunda melalui pengkajian aspek reproduksi dan dinamika populasi. Pengambilan contoh dilakukan pada bulan April-Agustus 2015 dari hasil tangkapan nelayan yang didaratkan di PPP Labuan, Banten. Jumlah ikan tembang yang diambil selama penelitian sebanyak 620 ekor ikan jantan dan 321 ekor ikan betina, ikan lemuru sebanyak 527 ekor ikan jantan dan 245 ekor ikan betina. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pola pertumbuhan ikan tembang jantan adalah allometrik negatif, ikan betina dan gabungan adalah isometrik, serta ikan lemuru jantan, betina, dan gabungan adalah isometrik. Nisbah kelamin antara ikan tembang jantan dan betina TKG IV adalah 0.97:1, dan pada ikan lemuru adalah 0.75:1. Ukuran pertama kali tertangkap (Lc) tembang dan lemuru lebih kecil dibandingkan ukuran ikan pertama kali matang gonad (Lm). Musim pemijahan ikan tembang terjadi pada bulan Mei dan Agustus, sedangkan ikan lemuru pada bulan Mei dan Juli. Fekunditas ikan tembang adalah 1095-58940 butir dan ikan lemuru adalah 3603-42388 butir. Tipe pemijahan ikan tembang dan lemuru adalah partial spawning. Koefisien pertumbuhan (K) ikan tembang dan lemuru betina lebih besar dibandingkan ikan jantan sehingga ikan betina lebih cepat mencapai panjang asimtotik (L∞). Puncak rekrutmen ikan tembang terjadi pada bulan April (14.34%) dan Agustus (16.49%), serta pada ikan lemuru terjadi pada bulan Maret (11.64%) dan Juli (13.67%). Mortalitas penangkapan (F) pada ikan tembang dan lemuru lebih besar dibandingkan mortalitas alami (M). Laju eksploitasi ikan tembang jantan adalah 0.84/tahun dan ikan betina adalah 0.81/tahun, serta pada ikan lemuru jantan adalah 0.94/tahun dan ikan betina adalah 0.93/tahun. Nilai Maximum Sustainable Yield (MSY) dan dan upaya optimal (fMSY) ikan tembang sebesar 2608.65 ton dan 3227 trip. Hubungan ketergantungan antara ikan tembang dan lemuru adalah kompetisi karena kesamaan makanan utama berupa plankton dari kelas Bacillariophyceae.
Keyword: dinamika populasi, lemuru, reproduksi, Selat Sunda, tembang

Judul: Pengelolaan Sumberdaya Ikan Tembang (Sardiella fimbriata) di Perairan Selat Sunda
Abstrak: Ikan tembang (Sardinella fimbriata) merupakan salah satu sumberdaya ikan ekonomis penting yang terdapat di perairan Selat Sunda dan merupakan hasil tangkapan dominan yang didaratkan di PPP Labuan. Nilai ekonomis yang tinggi serta permintaan yang terus meningkat menjadikan ikan ini sebagai salah satu target utama penangkapan. Pemanfaatan intensif sumberdaya ikan tembang dapat mengakibatkan tangkap lebih. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui status pemanfaatan ikan tembang, sebaran daerah penangkapan, pola musim penang-kapan, kondisi aktual sumberdaya ikan tembang dan mengidentifikasi alternatif pengelolaan yang lebih tepat bagi ikan tembang di perairan Selat Sunda agar dapat lestari dan berkelanjutan. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Juli 2013-Oktober 2013 dan April-Juni 2014 di PPP Labuan, Banten, tepatnya di TPI 2 sebagai tempat pendaratan ikan-ikan pelagis. Data yang digunakan pada penelitian ini terdiri atas data primer (panjang total ikan, bobot ikan, dan wawancara dengan nelayan yang menangkap ikan tembang) dan data sekunder (data statistik perikanan dari TPI dan DKP Kabupaten Pandeglang). Analisis data meliputi hubungan panjang bobot, parameter pertumbuhan, penentuan ukuran rata-rata matang gonad, mortalitas dan laju eksploitasi, analisis spasial sederhana, analisis pemangku kepentingan, standarisasi alat tangkap, analisis CPUE dan RPUE, analisis pola musim penangkapan, analisis laju degradasi, serta analisis model optimasi statik dan dinamik. Jumlah ikan yang diamati adalah 636 ekor. Pola pertumbuhan ikan tembang allometrik negatif yang sesuai dengan bentuk tubuh ikan tembang yang pipih. Laju eksploitasi ikan tembang lebih dari 50%, artinya telah mengalami tangkap lebih. Ukuran rata-rata mencapai matang gonad untuk ikan tembang betina dan jantan masing-masing 163 mm dan 153 mm. Ikan-ikan yang didaratkan di PPP Labuan, didominasi oleh ikan-ikan yang ukurannya belum mencapai ukuran rata-rata matang gonad. Alat tangkap yang digunakan untuk menangkap ikan tembang adalah purse seine. Ikan tembang tersebar di sekitar perairan Selat Sunda seperti Teluk Labuan, Tanjung Lesung, Sumur, Selat Panaitan, Rakata, Ujung Kulon, Tanjung Alang-alang, dan Sebesi. Musim penangkapan ikan tembang berada pada bulan Mei-Oktober, sedangkan musim paceklik penangkapan ikan tembang berada pada bulan Januari-Maret. Ikan tembang di Selat Sunda sudah mengalami tangkap lebih baik secara biologi maupun ekonomi. Berdasarkan hasil analisis pemangku kepentingan, nelayan menjadi pelaksana untuk pengelolaan ikan tembang di Selat Sunda. Alternatif pengelolaan untuk ikan tembang di Selat Sunda yang dapat dilakukan adalah dengan melakukan pengaturan upaya penangkapan, ukuran mata jaring, pengaturan musim penangkapan, dan daerah tangkapan.
Keyword: Ikan tembang, pengelolaan, tangkap lebih, PPP Labuan, Selat Sunda

Judul: Pengembangan Model Pengenalan Wajah pada Ruang Eigen dengan Jarak Euclid dengan 2DPCA
Abstrak: Face recognition is an issue that is based on object recognition. Objects identified with specific and measurable characteristics. In the process of face recognition methods quite a lot that can be used, one using the Euclidean distance function method. Euclid's method is the method by comparing the image of testing with the minimum distance to the image database training. Feature extraction techniques used in face recognition to find important features of the training image database that will be a reference. One is a technique introduced by Yang and Zhang in 2004 was 2DPCA (2 Dimensional Principal Component Analysis). Our experiments with used 2DPCA for feature extraction techniques at face recognition. The results achieved that the performance of the model with a percentage correct of 98.75%
Keyword: