Judul: Ketahanan Papan Komposit dari Limbah Kayu dan Anyaman Bambu Betung (Dendrocalamus asper (Schult f.) Backer ex Heyne) Terhadap Serangan Rayap Tanah (Coptotermes curvignathus Holmgren).
Abstrak: Di masa mendatang bahan baku papan komposit sangat bervariasi sebagai akibat dari kekurangan bahan baku kayu yang diiringi dengan meningkatnya kebutuhan kayu oleh masyarakat. Pemanfaatan limbah kayu dan bambu sebagai bahan baku papan komposit merupakan salah satu alternatif pemecahan masalah kekurangan bahan baku kayu berkualitas tinggi. Seri penelitian pengembangan papan komposit dari limbah kayu dan anyaman bambu yang telah dilakukan selama tiga tahun terakhir oleh Massijaya & Hadi (2008) telah menunjukkan hasil yang sangat baik ditinjau dari sifat fisis dan mekanis. Namun demikian, ketahanannya terhadap faktor perusak biologis (rayap tanah) belum diketahui. Oleh karena itu, penelitian ini dirancang untuk menghasilkan papan komposit berkualitas tinggi ditinjau dari aspek ketahanan terhadap faktor perusak biologis (rayap tanah). Untuk mencapai tujuan tersebut, maka dilakukan modifikasi perekat yang digunakan serta penambahan parafin dalam proses pembuatan papan komposit.
Keyword: 

Judul: Kualitas Papan Komposit Dari Limbah Kayu Dan Anyaman Bambu Betung (Dendrocalamus asper (Schult.f.) Backer ex Heyne)
Abstrak: Keberadaan hutan sebagai surnber daya alam di Indonesia banyak memberikan manfaat bagi kehidupan manusia, baik manfaat secara langsung maupun tidak langsung. Kayu sebagai salah satu manfaat langsung dari hutan banyak digunakan dan dimanfaatkan untuk berbagai keperluan salah satunya yaitu keperluan rumah tangga dan industri. Kebutuhan kayu yang terus meningkat dan potensi hutan yang terus berkurang menuntut penggunaan kayu secara efisien dan bijaksana. Hal ini menunjukkan bahwa sebenarnya daya dukung hutan sudah tidak dapat memenuhi kebutuhan kayu saat ini. Dalam rangka efisiensi penggunaan kayu perlu diupayakan pemanfaatan limbah kayu menjadi produk yang lebih bermanfaat. Salah satu pemanfaatan limbah kayu adalah untuk pembuatan papan komposit dengan kombinasi anyaman bambu. Anyaman bambu sangat memungkinkan digunakan sebagai bahan baku papan komposit pengganti venir karena memiliki struktur yang sangat kuat, dimensi panjang, lebar dan tebal dapat dibuat sesuai dengan kebutuhan serta memiliki nilai estetika yang tinggi. Jika potensi limbah kayu dan anyaman bambu dikombinasikan menjadi bahan baku papan komposit, diharapkan akan tercipta produk papan komposit baru. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kualitas papan komposit dari limbah kayu dan anyaman bambu betung (Dendrocalamus asper). Pengujian kualitas papan komposit meliputi kerapatan, daya serap air, pengembangan tebal, pengembangan linier, modulus lentur, modulus patah, keteguhan tarik sejajar permukaan dan keteguhan rekat. Papan komposit berukuran 30 cm X 30 cm x 1 cm, terdiri dari lapisan face dan back dari anyaman bambu betung yang dibedakan dengan anyaman bambu dengan kulit dan tanpa kulit dan bagian core dari limbah kayu berbentuk wafer, perekat yang digunakan adalah Melamine Formaldehide (MF) dan Urea Formaldehide (UF), dengan kerapatan sasaran 0,75 g/cm3, tekanan kempa panas 100 kgf/cm2 dengan suhu 150°C selama 10 menit dengan ulangan sebanyak 10 ulangan. Berdasarkan hasil pengujian, dapat disimpulkan bahwa papan komposit terbaik adalah papan komposit dengan perekat UF dan anyaman bambu betung tanpa kulit. Hal ini dibuktikan dengan sifat fisis mekanis papan yang lebih unggul dibandingkan jenis papan komposit lainnya. Beberapa sifat fisis dan mekanis yang memenuhi standar JIS A 5908 : 2003 dari papan terbaik ini terdiri dari kerapatan, kadar air, keteguhan lentur (MOE) dan keteguhan patah (MOR). Sedangkan sifat fisis dan mekanis lainnya masih belum memenuhi standar JIS A 5908 : 2003 sehingga perlu dilakukan lagi penelitian lebih lanjut untuk memperbaiki sifat fisis dan mekanis yang belurn memenuhi standar tersebut.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm