Judul: Pengaruh penambahan tepung biji turi ( Sesbania grandiflora ( Linn. ) Poir ) dalam ransum terhadap pertambahan bobot badan ayam pedaging
Abstrak: Pertambahan bobot ayam pedaging dipengaruhi beberapa faktor. Salah satu faktor yang mempengaruhinya adalah ransum. Ransum yang sempurna adalah ransum yang mengandung serba cukup zat-zat protein, hidrat arang, lemak, campuran minerak dan zat-zat vitamin dalam keadaan setimbang dan dalam bentuk yang sebagian besar dapat dicerna oleh alat pencernaan. Turi merupakan salah satu tanaman kacang-kacangan yang mudah tumbuh di Indonesia dan dapat memproduksi daun, bunga dan biji dalam jumelah besar yang pemanfaatannya bagi manusia masih terbatas. Biji turi mengandung protein yang cukup tinggi dan beberapa macam vitamin, sehingga diharapkan dapat digunakan sebagai bahan pakan penyusun ransum ternak yang baik. Tetapi disamping kaya akan protein dan vitamin- vitamin, biji turi juga mengandung zat-zat beracun, sehingga penggunaannya dalam ransum harus dibatasi. ...
Keyword: 

Judul: Pengaruh Penambahan Tepung Daun Turi (Sesbania grandiflora (L.) Pers.) Dalam Ransum Terhadap Pertumbuhan Ayam Pedaging
Abstrak: Penelitian ini dilakukan di Fakultas Peternakan, Institut Pertanian Bogor, selama delapan minggu sejak tang- gal 15 Maret 1983 sampai dengan tanggal 10 Mei 1983. Tujuan penelitian ialah untuk mengetahui pengaruh pe- nambahan tepung daun turi (Sesbania grandiflora (L.) Pers.) dalam ransum terhadap pertumbuhan ayam pedaging. Rancangan percobaan yang digunakan dalam penelitian ini Rancangan Acak Lengkap dengan lima perlakuan yang ber- beda kandungan tepung daun turi dalam ransum yaitu 0, 2, 4, 6 dan 8%. Masing-masing perlakuan terdiri dari empat ulangan. Penelitian ini menggunakan 120 ekor anak ayam umur se- hari berjenis kelamin jantan dari strain Hubbard yang ber- asal dari P.T. Cipendawa, Cibinong. Tiap ulangan terdiri dari enam ekor anak ayam yang diletakkan dalam kandang ber- lantai "litter". Hasil analisa statistik menunjukkan bahwa penambahan tepung daun turi dalam ransum memberikan pengaruh sangat nyata (P0.01) terhadap pertambahan bobot badan, konsumsi dan konversi ransum. Setelah membandingkan pengaruh antar perlakuan dengan uji jarak Duncan, ternyata semua perlakuan pemberian tepung daun turi memberikan pengaruh yang sangat berbeda nyata (P0.01) terhadap pertambahan bobot badan kecuali jika mem- bandingkan perlakuan 6% dengan 8% tepung daun turi dalam ransum. Demikian pula untuk konsumsi ransum kecuali untuk perlakuan 2% dengan 4% tepung daun turi dan perlakuan 6% dengan 8% tepung daun turi dalam ransum. Untuk konversi ranaum, ternyata menunjukkan pengaruh yang sangat berbeda nyata (P0.01) untuk semua perlakuan kecuali jika memban- dingkan perlakuan 2% dengan 0% tepung daun turi dan perla- kuan 4% dengan 2% tepung daun turi dalam ransum. Perlakuan 4% tepung daun turi dalam ransum memberikan pengaruh yang berbeda nyata (P0.05) lebih baik daripada perlakuan 6% tepung daun turi. Demikian pula perlakuan pemberian 6% te- pung daun turi memberikan pengaruh yang berbeda nyata (P0.05) lebih baik daripada perlakuan 8% tepung daun tu- ri dalam ransum....
Keyword: 

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: