Judul: Kajian ekstraksi lemak tengkawang layar (Shorea pinanga Scheff.) dari bungkil sisa pengempaan
Abstrak: Tengkawang merupakan salah satu komoditi ekspor hasil hutan non kayu yang cukup penting bagi Indonesia. Biji tengkawang mengandung lemak berkisar antara 43 sampai 61 persen (Thorpe dan Whiteley, 1973). Lemak tengkawang mempunyai sifat-sifat fisik dan kimia yang mirip dengan lemak coklat (Menon, 1989). Selain itu harganya lebih murah daripada lemak coklat, dengan demikian cocok digunakan untuk bahan baku pengganti lemak coklat. Akan tetapi pengolahan biji tengkawang sampai saat ini umumnya msih dilakukan secara tradisional. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan rendemen lemak yang tinggi dan meminimalkan kadar lemak yang tertinggal dalam bungkil, tanpa merusak sifat-sifat fisik dan kimia lemak tersebut. Proses ekstraksi dilakukan dua tahap. Tahap pertama dilakukan dengan cara mekanis, kemudian dilanjutkan dengan tahap kedua yaitu ekstraksi cara kimia dengan menggunakan pelarut heksan teknis. Pada penelitian ini dipelajari pengaruh pengecilan ukuran dan lama ekstraksi pada ekstraksi secara kimia. Rancangan percobaan yang digunakan adalah rancangan acak lengkap faktorial. Faktor pertama yang diamati adalah pengecilan ukuran partikel bungkil yang diperoleh dari ekstraksi mekanis yang terdiri dari tiga taraf pengecilan ukuran, yaitu 16 mesh, 24 mesh dan 32 mesh. Faktor kedua adalah lama ekstraksi yang terdiri dari tiga taraf pula, yaitu 6 jam, 8 jam dan 10 jam. Dari proses ekstraksi mekanis didapatkan rendemen sebesar 23,17 persen. Rendemen yang diperoleh dari proses ekstraksi kimia bungkil sisa pengempaan berkisar antara 26,29 27,43. Rendemen proses ekstraksi kimia bungkil sisa pengempaan tertinggi didapatkan dari kombinasi perlakuan lama ekstraksi 10 jam dan ukuran partikel bungkil 16 mesh, yaitu sebesar 27,43. Lemak tengkawang yang diperoleh dari proses ekstraksi mekanis mempunyai sifat-sifat sebagai berikut: indeks bias 1,4580; bobot jenis 0,906; titik cair 35°C; bilangan iod 36,971; bilangan penyabunan 210,544; kadar asam lemak bebas 2,133; fraksi bahan tak tersabunkan 1,121; bilangan peroksida 1,020. Sedangkan dari proses ekstraksi kimia diperoleh sifat-sifat sebagai berikut indeks bias 1,4540- 1,4610; bobot jenis 0,8694-0,9046; titik cair 34,5-36°C; bilangan iod 28,172-36,791; bilangan penyabunan 184,425-203,872; kadar asam lemak bebas 1,307-4,406; bilangan peroksida 3,075-5,919; fraksi bahan tak tersabunkan 1,691-2,827. Untuk tujuan industri, berdasarkan pertimbangan kebutuhan energi dan karena interaksi perlakuan tidak mempengaruhi karakteristik mutu secara nyata, maka untuk ekstraksi kimia bungkil direkomendasikan ekstraksi kimia selama 6 jam dan ukuran partikel bungkil 16 mesh.
Keyword: 

Judul: Pengaruh suhu dan tekanan pengempaan biji tengkawang layar (Shorea pinanga Scheff) terhadap sifat fisiko-kimia lemak tengkawang yang dihasilkan
Abstrak: Tanaman tengkawang merupakan salah satu sumber daya alam hutan yang cukup penting di Indonesia. Biji tengkawang mengandung lemak antara 40-60 persen. Dalam dunia perdagangan lemak tengkawang dikenal dengan sebutan horneo tallow atau green butter. Lemak tengkawang mempunyai karakteristik hampir sama dengan lemak coklat, sehingga cocok digunakan sebagai bahan pengganti lemak coklat (Cocoa Butter Substitute). Disamping itu harga lemak tengkawang jauh lebih murah daripada lemak coklat Penggunaan lemak tengkawang terutama dalam industri farmasi, kosmetika dan industri makanan. Tujuan penelitian ini adalah menentukan suhu dan tekanan optimal pada proses ekstraksi mekanis (pengempaan) untuk menghasilkan rendemen tertinggi. Selain itu untuk menentukan ukuran yang tepat dari bungkil sisa pengempaan pada ekstraksi kimiawi menggunakan pelarut heksan teknis terhadap rendemen yang dihasilkan. ...
Keyword: 

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: