Judul: Precipitation, Sea Surface Temperature Anomaly (SSTA)
Abstrak: Waingapu merupakan salah satu daerah di Provinsi Nusa Tenggara Timur yang sering dilanda kebakaran hutan sabana. Pencegahan kebakaran hutan dan lahan dapat memanfaatkan data titik panas untuk dianalisis dengan Sistem Informasi Geografis (SIG). Iklim merupakan salah satu faktor alam yang memengaruhi terjadinya kebakaran hutan sabana di Waingapu. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis hubungan antara curah hujan, anomali SST, dan kejadian kebakaran hutan sabana di Waingapu. Penelitian ini dilakukan pada bulan Februari April 2021 di Laboratorium Kebakaran Hutan dan Lahan, Departemen Silvikultur, Fakultas Kehutanan dan Lingkungan, Institut Pertanian Bogor. Data yang digunakan adalah data titik panas MODIS dan VIIRS, data curah hujan harian dan data anomali SST 3.4. Hasil penelitian menunjukan bahwa curah hujan berhubungan terbalik dengan titik panas dengan nilai korelasi negatif. Anomali SST berhubungan terbalik dengan curah hujan dengan nilai korelasi negatif. Sedangkan anomali SST dengan titik panas berbanding lurus dengan nilai korelasi positif., Waingapu is one of the areas in Nusa Tenggara Timur Province which often suffered from savanna fires. Savanna fires prevention can be done by utilizing hotspot data for analysis using Geographic Information System (GIS). The climate is one of factors influence the occurrence of savanna fires in Waingapu. The purpose of this study was to analyze the relationship between precipitation, SST anomalies, and the occurrences of savanna fires in Waingapu. This research was conducted on February April 2021 at the Forest and Land Fires Laboratory, Department of Silviculture, Faculty of Forestry and Environment, IPB University. The data used are MODIS and VIIRS hotspot data, daily precipitation data and SST 3.4 anomaly data. The results showed that precipitation was inversely related to hotspots with a negative correlation value. SST anomaly is inversely related to precipitation a negative correlation value. While the SST anomaly with hotspots is directly proportional with a positive correlation value.
Keyword: climate, hotspot, Geographic Information System (GIS)

Judul: Keterkaitan Curah Hujan, Anomali Sea Surface Temperature, Southern Oscillation Index dan Hotspot di Kota Waingapu.
Abstrak: Kota Waingapu merupakan salah satu daerah Provinsi Nusa Tenggara Timur yang sering dilanda kebakaran hutan dan lahan. Pencegahan kebakaran hutan dan lahan dapat memanfaatkan data titik panas untuk di analisis dengan Sistem Informasi Geografis (SIG). Tujuan penelitian ini adalah menganalisis hubungan antara curah hujan, anomali Sea Surface Temperature, Southern Oscillation Index dan kejadian kebakaran hutan dan lahan di wilayah sabana Kota Waingapu. Penelitian ini dilakukan pada bulan September 2023 - Januari 2024 di Labolatorium Kebakaran Hutan, Departemen Silvikultur, Fakultas Kehutanan dan Lingkungan, Institut pertanian Bogor. Data yang digunakan adalah data titik panas MODIS dan VIIRS, data curah hujan harian, dan data anomali SST 3.4. Hasil penelitian menunjukan bahwa curah hujan berhubungan terbalik dengan titik panas dengan menunjukan nilai korelasi negatif. Anomali SST berbanding terbalik dengan curah hujan dengan nilai korelasi negatif. Anomali SST berbanding lurus dengan titik panas dengan nilai korelasi positif. SOI berbanding terbalik dengan curah hujan dengan nilai korelasi negatif. SOI berbanding terbalik dengan titik panas dengan nilai korelasi negatif.
Keyword: Hotspot, curah hujan, Anomali SST, SOI, Sabana

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: