Judul: Profil Senyawa Gingerol dan Shogaol pada Oleoresin Jahe Merah
Abstrak: Jahe merah (Zingiber officinale var Rubrum) merupakan salah satu jenis tanaman rempah yang banyak dibudidayakan di Indonesia. Pengolahan jahe dapat dilakukan dengan proses basah dan proses kering dengan produk akhir bubuk jahe dan konsentrat. Ekstraksi dapat dilakukan pada hasil olahan jahe menggunakan pelarut organik menghasilkan oleoresin. Penelitian ini bertujuan mengoptimasi jenis fase gerak dan mengkuantifikasi senyawa gingerol dan shogaol yang terdapat pada berbagai oleoresin. Metode penelitian yang digunakan meliputi penanganan bahan segar, pengolahan jahe dengan proses basah dan proses kering, ekstraksi oleoresin dari beberapa olahan jahe menggunakan etanol, optimasi analisis kuantitatif gingerol dan shogaol oleoresin menggunakan RP-HPLC. Kolom C-18 digunakan dengan air– asetonitril (ditemukan sebagai pelarut terbaik) sebagai fase gerak dengan sistem gradien. Kuantifikasi dilakukan pada panjang gelombang 280 nm. Oleoresin bubuk freeze dry memiliki jumlah kadar gingerol tertinggi (24,19 g/100g oleoresin). Jika tiga metode pengeringan diurutkan menjadi freeze dry>fluidized bed dryer>matahari-fluidized bed dryer. Sementara kadar shogaol tertinggi hingga terendah yaitu matahari-fluidized bed>fluidized bed dryer>freeze dryer dengan kadar tertinggi dimiliki oleh oleoresin bubuk matahari-fluidized bed (0,23 g/100g oleoresin) dengan nilai yang tidak berbeda nyata (p>0,05) sehingga metode pengeringan tidak berpengaruh terhadap kadar gingerol dan shogaol pada oleoresin. Proses distilasi menghasilkan ampas dengan kadar shogaol tertinggi (2,22 – 11,20 g/100g oleoresin) dengan urutan distilasi rebus>distilasi kukus pada skala pilot plant sementara distilasi uap>distilasi air pada skala laboratorium. Sementara urutan metode distilasi yang menghasilkan total kadar gingerol tertinggi (12,24 g/100g oleoresin) hingga terendah yaitu distilasi uap>distilasi air pada skala laboratorium dan distilasi kukus>distilasi rebus pada skala pilot plant. Berdasarkan skala distilasi yaitu skala pilot plant dan laboratorium, hanya distilasi skala laboratorium yang berpengaruh nyata terhadap kadar gingerol dan shogaol pada oleoresin hasil ampas distilasi (p<0,05). Analisis kadar gingerol dan shogaol pada olahan lain hasil teknologi proses basah menunjukkan oleoresin dari bubuk instan memiliki jumlah gingerol yang paling tinggi (32,84 g/100g oleoresin), namun ekstraksi oleoresin tidak efektif karena rendemen yang dihasilkan rendah. Senyawa shogaol dengan jumlah lebih besar (0,97 g/100g oleoresin) ditemukan pada oleoresin konsentrat jahe dibandingkan dengan bubuk instan jahe., Red ginger (Zingiber officinale var. Rubrum) is one of the most widely cultivated spices in Indonesia. Ginger processing can be done by wet process and drying process with ginger powder and concentrate as the final product. Extraction can be carried out on processed ginger using organic solvents which produce oleoresin. This study aims to optimize the mobile phase and to quantify gingerol and shogaol compounds contained in various oleoresins. The research methods used include handling fresh materials, ginger processing which utilize wet and dry methods, extracting oleoresin from several processed ginger using ethanol, optimizing quantitative analysis of gingerol and shogaol oleoresin with RP-HPLC. Column C-18 was used with water–acetonitrile (which found to be the best solvent) as the mobile phase with a gradient system. Quantification was carried out at a wavelength of 280 nm. Oleoresin from freeze dry powder had the highest gingerol content (24,19 g/100g oleoresin), if the three drying methods were ranked, it becomes freeze dry>fluidized bed dryer>sun-fluidized bed dryer. Meanwhile, the highest to lowest shogaol content were sun-fluidized bed dryer>fluidized bed dryer>freeze dryer with the highest content was obtained by sun-fluidized
Keyword: Gingerol, Oleoresin, Processing Method, Red Ginger, Shogaol

Judul: Drying and Extraction of Red Ginger (Zingiber officinale) to Maintain Quality and Improve Yield
Abstrak: Jahe merah merupakan bahan alami yang dimanfaatkan sebagai obat-obatan herbal yang memiliki potensi aktivitas antioksidan, antiinflamasi, antirematik, anti mikroba, dan antidiabetik. Potensi farmakologis pada jahe merah ini berkaitan dengan kandungan senyawa bioaktif sekunder yang terdiri dari gingerol, shogaol, paradol, fenol, dan flavonoid. Komposisi dari senyawa-senyawa ini dapat mempengaruhi aktivitas antioksidan pada jahe merah. Umumnya jahe merah diproses dan disimpan dalam bentuk bubuk untuk mempertahankan mutu selama penyimpanan. Pengeringan merupakan salah satu cara yang dilakukan untuk menurunkan kadar air bahan, sehingga bahan tersebut dapat dipertahankan mutunya dan disimpan dalam waktu yang lama. Pengeringan dengan menggunakan suhu rendah dianjurkan dalam pengolahan jahe merah menjadi simplisia untuk mempertahankan kandungan bioaktif jahe merah. Maserasi diperlukan untuk mengisolasi kandungan bioaktif di dalam jahe merah dengan menggunakan pelarut. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh suhu terhadap komposisi proksimat jahe merah kering dan mengetahui pengaruh ekstraksi terhadap mutu ekstrak jahe merah. Penelitian ini dibagi menjadi dua tahap yaitu pengeringan jahe merah segar untuk menentukan suhu yang tepat dan suhu 50 ºC dipilih untuk pembuatan ekstrak jahe merah Penelitian ini menggunakan jahe merah segar yang kemudian diiris melintang dengan ketebalan 2 mm dan dikeringkan pada suhu pengeringan 40, 50, dan 60 ºC, kemudian ditetapkan suhu terbaik dengan menganalisis kandungan proksimat. Penelitian dilanjutkan dengan ekstraksi maserasi jahe merah hasil pengeringan suhu terpilih, dengan cara simplisia jahe merah yang digiling hingga memiliki ukuran partikel sebesar 60 mesh, selanjutnya dilakukan maserasi menggunakan pelarut etanol 96% pada perbandingan 1:4 dan 1:5 dengan durasi selama 48 jam. Parameter pengamatan pengeringan terdiri dari kadar air, kadar abu, kadar lemak, kadar protein, kadar serat kasar, kadar karbohidrat dan rendemen. Parameter pengamatan untuk ekstraksi maserasi terdiri dari aktivitas anti oksidan, total fenol, total flavonoid, kadar abu ekstrak, kadar air ekstrak, kadar sari larut air, kadar sari larut etanol dan rendemen. Penelitian ini dilaksanakan secara eksperimen menggunakan rancangan acak lengkap dan dilanjutkan dengan uji DMRT taraf 5% untuk pengujian suhu, sedangkan pengujian ekstraksi maserasi menggunakan rancangan acak lengkap dan dilanjutkan dengan uji T taraf 5%. Hasil penelitian tahap pertama menunjukkan bahwa suhu 50 ℃ merupakan suhu yang terbaik di dalam pengujian dilihat dari parameter pengamatan yang diuji, dimana kandungan airnya lebih rendah dan berbeda nyata dengan suhu 60 ℃, kandungan serat kasarnya lebih rendah dan berbeda nyata dengan suhu 40 ℃ dan 60 ℃, rendemen yang dihasilkan lebih tinggi dan berbeda nyata dengan kedua suhu uji lainnya. Parameter pengamatan ekstraksi maserasi menunjukkan bahwa perbandingan pelarut 1:4 berbeda nyata dengan perbandingan pelarut 1:5 pada semua parameter uji, kecuali flavonoid. Berdasarkan data hasil penelitian menunjukkan suhu pengeringan pada setiap perlakuan menghasilkan respon yang baik dan memenuhi syarat jahe merah bubuk sesuai SNI (SNI 01-3709-1995). Pengeringan jahe merah pada 50 ºC dipilih dengan mempertimbangkan kandungan proksimat dan rendemen pada suhu tersebut serta durasi pengeringan selama proses pengeringan dilakukan. Berdasarkan hasil pengamatan penelitian ekstrak jahe merah, perbedaan rasio maserasi berpengaruh terhadap mutu ekstrak jahe merah. Rasio maserasi ekstrak jahe merah pada rasio maserasi 1:4 menunjukkan hasil yang lebih baik dari pada rasio maserasi 1:5 pada aktivitas antioksidan, total fenol, kadar air ekstrak, kadar abu ekstrak, kadar sari larut air, dan kadar sari larut
Keyword: extraction, red ginger, maceration, simplicia, solvent

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: