Judul: Produksi Ikan Corydoras Corydoras aenus pada Padat Penebaran 8, 12 dan 16 Ekor/liter dalam Sistem Resirkulasi.
Abstrak: Salah satu ikan hias yang berprospek untuk dikembangkan adalah ikan corydoras (Corydoras aeneus). Permintaan ikan corydoras dari beberapa negara Eropa dan Asia cukup tinggi yaitu sebanyak 10.000 – 20.000 ekor/bulan, akan tetapi permintaan tersebut belum mampu dipenuhi produksi dalam negeri (Marliani, 2007). Hal ini disebabkan oleh rendahnya produktivitas para pembudidaya yang masih menggunakan sistem tradisional dengan padat penebaran yang rendah, yaitu kurang dari 3 ekor/liter yang dipelihara pada bak-bak semen di luar ruangan. Upaya intensifikasi budidaya ikan corydoras dapat dilakukan dengan meningkatkan padat penebaran dan pengelolaan lingkungan perairan yang baik dengan sistem resirkulasi. Kepadatan yang optimal dapat memaksimalkan produksi. Penentuan kepadatan yang optimal merupakan langkah awal yang penting pada kegiatan budidaya.
Keyword: 

Judul: Production Perfomance and Feasibility of Ornamental Fish Corydoras paleatus Size One Centimeter of Different Stocking Density with Water Exchange 30%
Abstrak: Kebutuhan ikan koridoras semakin meningkat seiring dengan pertumbuhan penduduk dan permintaan. Dewasa ini ikan koridoras yang banyak diminati masyarakat adalah jenis Corydoras paleatus. Ikan ini sudah banyak dibudidayakan di Indonesia namun produktivitasnya masih rendah. Penelitian ini bertujuan menentukan padat tebar yang optimal dalam budidaya ikan Corydoras paleatus dengan pergantian air 30% setiap hari. Penelitian ini menggunakan rancangan acak lengkap dengan 4 perlakuan dan 3 ulangan. Perlakuan tersebut berupa padat tebar 500 ekor m-2, 1000 ekor m-2, 1500 ekor m-2, 2000 ekor m-2 yang diisi air sebanyak 30 L. Pemeliharaan ikan dilakukan dalam akuarium berukuran 50 cm × 30 cm × 25 cm selama 28 hari dengan pemberian pakan cacing sutra dilakukan pada jam 08.00 dan 16.00 WIB. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perlakuan padat tebar berpengaruh nyata terhadap parameter tingkat kelangsungan hidup, laju pertumbuhan spesifik, laju pertumbuhan harian, pertumbuhan panjang mutlak, dan efisiensi pakan, namun tidak berpengaruh nyata terhadap parameter koefisien keragaman panjang. Padat tebar yangmenghasilkan kinerja produksi dan kelayakan usaha terbaik adalah 2000 ekor m-2., The need for Corydoras fish is increasing in line with population growth and demand. Currently the fish that is in great demand is Corydoras paleatus. This type of fish has been widely cultivated in Indonesia but its productivity is still low. This study aimed to determine the optimal stocking density in the cultivation of Corydoras paleatus with 30% water change every day. The study used a completely randomized design with 4 treatments and 3 replications. The treatments were stocking density, namely 500 m-2, 1000 m-2, 1500 m-2, and 2000 m-2. Fish rearing was carried out in 12 aquariums measuring 50 cm × 30 cm × 25 cm each and filled with 30 L of water. During the maintenance period, the fish fed Tubifex sp. done at 08.00 and 16.00 WIB and water changes by 30% daily. The results showed that the treatment of stocking density had a significant effect on survival, specific growth rate, daily growth rate, absolute length growth, and feed efficiency parameters, but did not have a significant effect on length variability coefficient. The stocking density that resulted in the best production performance and business feasibilty was 2000 m-2. Keywords: corydoras
Keyword: corydoras, production performance, stocking density, corydoras, production performance, stocking density

Judul: Perbandingan SOM dan LVQ pada Identifikasi Citra Wajah dengan Wavelet sebagai Ekstraksi Ciri
Abstrak: Face recognition is one of challenging research topics in computer science because human face is difficult to be modelled. In this research, SOM and LVQ are proposed for frontal face recognition. The purpose is to compare LVQ and SOM based on identification accuracy. Training uses 400 images from 20 different individuals, and the dimension is 180 x 200 pixels. The data are retrieved from University of Essex, UK. Coefficient approximation at Haar wavelet level 6 is used as feature for classification and clustering process. K-fold cross validation with 10-fold is used to divide training and testing data. The experiment is divided into 3 sets, i.e., the experiment using SOM, LVQ, and LVQ initialized by SOM. The highest accuracy achieved by SOM is 97.8974%, while both LVQ and LVQ initialized by SOM achieve 100% accuracy. Based on the accuracy, LVQ proves to be better than SOM for frontal face recognition. This research needs to be improved in order to recognize various poses and changing expressions.
Keyword: Self Organizing Map (SOM), Learning Vector Quantization (LVQ), K-fold cross validation, Haar wavelet, frontal face recognition