Judul: Studi biologi reproduksi ikan ovovivipar dui-dui (Dermogenys megarrhamphus) di danau Towuti, Sulawesi Selatan
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui beberapa aspek reproduksi ikan dui-dui (Dermogenys megarrhamphus) di Danau Towuti, Sulawesi Selatan, yang hasilnya diharapkan dapat dijadikan dasar dalam menentukan pengelolaan dan pemanfaatan sumberdaya ikan dui-dui di danau tersebut. Penelitian ini dilaksanakan di Danau Towuti, Sulawesi Selatan pada bulan Juli-Oktober 2004. Ikan contoh diukur panjang totalnya, ditimbang berat tubuhnya, dibedah untuk diambil organ reproduksinya, kemudian diawetkan menggunakan larutan formalin 10 %. Penentuan tingkat kematangan gonad (TKG) untuk ikan betina dibandingkan dengan penentuan TKG ikan seribu (Saepudin, 1999), sedangkan untuk ikan jantan dibandingkan dengan penentuan TKG ikan belanak (Mugil dussumieri) modifikasi dari Cassie (Effendie dan Subardja 1977). Jumlah ikan dui-dui yang diperoleh selama penelitian 212 ekor yang terdiri dari 96 ekor ikan jantan dan 116 ekor ikan betina. Ikan dui-dui merupakan salah satu ikan ovovivipar (bertelur dan beranak). Panjang total ikan jantan berkisar antara 35 - 90 mm, sedangkan ikan betina berkisar antara 34 - 105 mm. Pola pertumbuhan ikan jantan adalah allometrik negatif, sedangkan ikan betina allometrik positif. Nilai faktor kondisi ikan betina lebih besar (0,8165 - 1,1385) dibandingkan ikan jantan (0,7369 -0,8898). Ikan dui-dui jantan diduga mulai matang gonad pada bulan Juli, sedangkan betina juga mulai bulan Juli, tapi mencapai puncak pemijahannya pada bulan September. Ikan dui-dui jantan diduga mulai matang gonad pada selang panjang 58-65 mm sedangkan ikan betina pada selang 42 - 49 mm. Nilai IKG ikan dui- dui betina lebih besar dibandingkan nilai IKG ikan dui-dui jantan. Rata-rata IKG ikan jantan (0,0022 0,0041) lebih kecil daripada rata-rata IKG ikan betina (0,0044 0,0225). Fekunditas total dari TKG III, TKG IV, dan TKG V adalah 192. Tidak ada hubungan yang erat antara fekunditas ikan dui-dui dengan panjang total tubuhnya. Pola pemijahan ikan dui-dui adalah total spawner (mengeluarkan telur atau larva secara keseluruhan pada tiap pemijahan).
Keyword: 

Judul: Beberapa Aspek Biologi Reproduksi Ikan Belanak Mugil dussumieri di Perairan Ujung Pangkah, Gresik, Jawa Timur
Abstrak: Famili Mugillidae merupakan ikan yang mempunyai prospek yang paling baik untuk dijadikan ikan budidaya diantara ikan laut dan air payau (Nash dan Koningsberger in Effendie, 1984). Dari segi pemasaran Ikan Belanak banyak disukai masyarakat baik sebagai ikan segar atau sebagai ikan yang telah diawetkan secara tradisional. Dari Famili Mugillidae yang ada di Indonesia Mugil dussumieri yang paling sering tertangkap di daerah pantai dan kolam-kolam air payau. Namun sampai saat ini M. dussumieri hanya diperoleh dari hasil tangkapan dan hasil sampingan usaha budidaya udang atau bandeng, selain itu keterangan mengenai dinamika serta habilatnya belum banyak diketahui. Salah satu perairan yang memiliki sumberdaya M. dussumieri adalah Perairan Ujung Pangkah, Gresik, Jawa Timur. Produksi hasil tangkapan Ikan Belanak dari perairan tersebut dari tahun 1994 sampai 1998 tems meningkat, sedangkan tahun 1999 mengalami penurunan. Adanya penurwlan ini kemwlgkinan karena populasi ikan menurun akibat penangkapan. Untuk mencegah penurunan populasi diperlukan suatu informasi yang menunjang ke arah pelestarian, salah satunya adalah aspek biologi reproduksinya. Dengan mempelajari aspek biologi reproduksi Ikan Belanak, beberapa informasi penting akan diperoleh diantaranya adalah fekunditas, perkembangan gonad, waktu pemijahan, ukuran pertama kali ikan matang gonad, yang dapat digunakan sebagai dasar pengelolaan dan pengembangan sumberdaya tersebut, yang pada gilirannya kelestarian . Ikan Belanak dapat dipertahankan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui beberapa aspek biologi reproduksi Ikan Belanak yang mencakup faktor kondisi, rasio kelamin, TKG, IKG, fekunditas dan diameter telur. Pengambilan sarnpel ikan dilakukan pada bulan Mei 2000 sampai April 200 I, merupakan ikan hasil tangkapan yang kemudian diawetkan dengan fOffilalin 10%. Kemudian sarnpel dianalisa lebih lanjut pada bulan Agustus 2000 sampai Mei 200ldi Lab. Eko Biologi. Sampel ikan diukur panjang totalnya dengan menggunakan penggaris (ketelitian Imm) dan berat total ditimbang dengan timbangan ohauss (ketelitian 0,01 g). Gonad diambil dengan membedah bagian abdomen kemudian ditimbang dan diawetkan dengan formalin 4%. Penentuan kematangan gonad berdasarkan ciri morfologi TKG modifikasi Cassie (Effendie, 1979) dan histologi (Yani, 1994). Analisa fekunditas dengan menggunakan metode gravimetrik, sedangkan pengukuran diameter telur diamati dengan mikroskop yang dilengkapi dengan mikrometer pada lensa okuler. Analisa data yang dilakukan meliputi frekuensi jumlah, faktor kondisi, rasio kelamin, TKG, IKG, fekunditas dan diameter telur. Ikan contoh yang diamati berjumlah 581 ekor (255 jantan dan 356 betina) dengan panjang total berkisar 70-308 mm. Jumlah ikan jantan paling banyak terdapat pada kelas ukuran panjang 190-213 mm (25,8%) sedangkan ikan betina pada kelas ukuran panjang 142-165 mm (30,3%). M dussumieri di daerah pertambakan, Sungai BWltu, Karawang berada pada kisaran panjang 17-348 mm dan ukuran maksimum ikan ini ada1ah 400 mm (Su1istiono, 1987; Fischer dan Whitened 1974 in Bengen, 1982).
Keyword: 

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: