Judul: Analisis penawaran dan permintaan produk ubikayu Lampung serta keterkaitannya dengan pasar domestik dan dunia
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk: (1) menganalisis keragaan penawaran dan per- mintaan produk ubikayu Lampung dan kaitannya dengan pasar domestik dan dunia, (2) mengevaluasi dampak berbagai kebijakan pemerintah dan perubahan faktor eks- ternal terhadap keragaan penawaran dan permintaan produk ubikayu serta kesejah- teraan produsen dan konsumen, dan (3) menganalisis biaya transportasi bahan baku ubikayu dan alternatif kelembagaan transaksi ubikayu yang seharusnya. Model persamaan simultan dengan asumsi pasar ubikayu tidak bersaing sempurna dan data sekunder tahun 1969-1996 digunakan untuk mencapai tujuan pertama dan kedua, pendugaan koefisien menggunakan metode 2-SLS. Model transportasi dan data primer digunakan untuk mencapai tujuan ke tiga. Pendekatan studi kasus digunakan untuk mengetahui alternatif kelembagaan transaksi ubikayu yang seharusnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penawaran ubikayu sejak 1969 hingga 1996 lebih ditentukan oleh luas area panen daripada oleb upaya intensifikasi. Respon area panen ubikayu terhadap harga riil ubikayu, gabah dan jagung di petani bersifat inelastis. Pasar ubikayu di tingkat pabrik gaplek dan tapioka di Lampung memiliki struktur yang cenderung oligopsoni dengan monopsony power yang lemah. Biaya transportasi ubikayu dari lokasi sentra produksi ubikayu ke sentra pabrik gaplek atau tapioka saat ini belum optimal. Ekspor gaplek, permintaan gaplek dan tapioka ber- sifat inelastis. Kebijakan peningkatan harga ubikayu yang dikombinasikan dengan kebijakan ekstensifikasi dan intensifikasi ubikayu serta depresiasi mata uang rupiah dan penghapusan kuota ekspor gaplek akan meningkatkan produksi ubikayu, pen- dapatan usahatani dan penerimaan devisa. Alternatif kelembagaan transaksi yang mampu memberikan biaya transportasi ubikayu yang minimal adalah kelembagaan kemitraan yang dibentuk oleh para petani di suatu sentra produksi dengan pabrikan di sentra industri gaplek atau tapioka yang lokasi lahan usahatani dan pabriknya saling berdekatan.
Keyword: cassava farmer; gaplek; tapioca factory

Judul: Dampak industri pengolahan ubikayu terhadap ekonomi wilayah Propinsi Lampung
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk mengeroleh pengetahuan atau informasi tentang dampak produksi industry ubikayu terhadap ekonomi wilayah dan keragaman pemasaran ubikayu di Daerah Lampung, terutama pengetahuan arus komoditas, efisiensi pemasaran hasil industri pengolahan ubikayu menjadi tapioka, hasil industri pengolahan gaplek menjadi pellet dan chip. Di Kecamatan Tulang Bawang Tengah, elastisitas transmisi harga. Kabupaten Lampung Utara dan Kecamatan Terbanggi Besar, Kabupaten Lampung Tengah. Pendekatan yang dipergunakan adalah analisis ekonomi basis, analisis margin dan analisis..dst
Keyword: Food industry, Cassava starch, Cassava marketing, Pellet and chip

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak