Judul: Studi Kasus Desa Sindangjaya dan Sukatani, Kecamatan Pacet, Kabupaten Cianjur, Jawa Barat
Abstrak: Agropolitan merupakan salah satu program yang dilakukan untuk pengembangan pertanian di Indonesia. Kabupaten Cianjur termasuk satu dari delapan kabupaten yang masuk dalam program rintisan pelaksana agropolitan tahun 2002. Melalui agropolitan diharapkan terjadi peningkatan pendapatan dan pengembangan dari usahatani. Akan tetapi untuk mencapai ha! tersebut, berbagai permasalahan yang ada perlu diantisipasi agar tujuan pelaksanaan agropolitan dapat terwujud. Tujuan penelitian adalah untuk memberi gambaran kegiatan usahatani sayur di desa percontohan Agropolitan Cianjur, menganalisis faktor internal dan eksternal yang dimiliki, serta merumuskan strategi pengembangan usaha yang tepat yang dapat diimplementasikan oleh petani dan pihak-pihak yang terlibat dalam pelaksanaan program agropolitan. Penelitian dilakukan di Desa Sindangjya dan Sukatani sebagai desa percontohan pelaksanaan agropolitan. Pengambilan data primer dilakukan pada bulan Agustus-Oktober 2004. Metode Analisis data untuk usahatani adalah analsis deskriptif dan analisis usahatani. Analisa usahatani meliputi pendapatan usahatani dan analisis imbangan penerimaan dan biaya. Sedang pengambilan keputusan strategis menggunakan alat analisis Matriks IFE (Internal Factor Evaluation) dan Matriks EFE (External Factor Evaluation) yang bertujuan untuk mengetahui kondisi internal (kekuatan dan ancaman) dan ekstemal (peluang dan ancaman). Matriks I-E (InternalExternal) dan Matriks SWOT (Strengths, Weaknesses, Opportunities, Threats) digunakan untuk menghasilkan beberapa altematif strategi bagi perusahaan. Dan Matriks QSPM (Quantitative Strategic Planning Matrix) untuk menentukan strategi yang diprioritaskan untuk diimplementasikan. Petani responden yang diambil sebagai sampel sebanyak 30 orang masingmasing 15 orang dari tiap desa. Usia rata-rata petani responden adalah 45 tahun. Tingkat pendidikan petani masih tergolong rendah karena sebagian besar hanya sampai tingkat SD 22 orang, SMP 4 orang, SMA 3 orang dan mengikuti pendidikan di perguruan tinggi 1 orang. Pengalaman berlani rata-rata adaiah 2 i,8 tahun. Luas lahan yang diusahakan para petani rata-rata seluas 4876,67 m2 berdasarkan luas lahan, responden dibagi menjadi dua golongan yaitu petani lahan sempit dan petani lahan luas. Sebanyak 20 orang responden mengusahakan Jahan lebih kecil dari luas rata-rata (petani sempit) sedang 10 orang sisanya mengusahakan lahan lebih luas dari 4876,67m2 (petani luas). Berdasarkan status pemilikan lahan responden dikategorikan menjadi 5 kategori yaitu milik sendiri, bagi hasil sewa, dan gadai. Sebanyak 27 responden memiliki lahan sendiri sedang tiga responden tidak mempunyai lahan. Komoditi yang diusahakan adalah sayur. Seluruh responden mengusahakan sayur dengan sistem monokultur dan tumpangsari sesuai dengan kemampuan tanaman. Biaya yang dikeluarkan diantaranya digunakan untuk pembelian sarana produksi seperti benih, pupuk, obat-obatan, peralatan dan upah tenaga kerja dengan persentase terbesar untuk upah tenaga kerja. Petani dengan luas pengusahaan lahan lebih dari 4876,67m2 mampu memberikan keuntungan lebih tinggi dibanding petani sempit. Hal ini ditunjukkan dari pendapatan tiap satuan luas dan niiai RIC ratio petani l1;1as lebih tinggi dibanding nilai pada petani sempit. Nilai RIC atas biaya total untuk petani luas adalah 1,23. Pada petani berlahan sempit nilai RIC atas biaya total sebesar 1,09. Komponen faktor-faktor strategis internal yang menjadi kekuatan utama bagi usahatani di kedua desa: adalah lokasi yang strategis kemudian telah terbentuknya kelompok tani. Kelemahan utama bagi usahatani ialah posisi sebagai penerima harga, kemudian belum melakukan pembukuan usahatani dan belum melakukan diversivikasi Faktor-faktor strategis eksternal yang menjadi peluang utama bagi usahatani adalah agroklimat yang sesuai dengan komoditi. Sedang menjadi ancaman utama adalah belum adanya kepastian dalam pemasaran sayur. Hasil analisis menggunakan Matriks
Keyword: 

Judul: Optimalisasi pendapatan usahatani : kasus di Desa Tegallega, Kecamatan Warung Kondang, Kabupaten Cianjur, Jawa Barat
Abstrak: Berkurangnya lahan pertanian menyebabkan semakin mengecilnya rata-rata penguasaan lahan oleh rumah tangga petani (RTP), sehingga jumlah petani gurem meningkat 2,40 persen tiap tahunnya. Berdasarkan data Badan Pertanahan Nasional (BPN) pada periode tahun 1994-1999 terjadi alih fungsi luas lahan sawah di Pulau Jawa sebanyak 81.176 hektar dan 79,41 persen diantaranya terjadi di Jawa Barat. Cianjur yang merupakan salah satu kabupaten di Jawa barat mengalami alih fungsi lahan sebanyak 0,30 persen tiap tahunnya. Dengan adanya keterbatasan lahan ini maka pendapatan petani rendah sehingga diperlukan penelitian tentang bagaimana cara atau upaya meningkatkan atau mengoptimalkan pendapatan petani yang disesuaikan dengan agroekosistem wilayah geografis tertentu. Penelitian ini bertujuan:1) mempelajari pengelolaan usahatani di lokasi penelitian. 2) menganalisis pola tanam aktual dan menghitung tingkat pendapatan petani serta menentukan pola tanam optimal yang sebaiknya dilakukan petani. 3) menganalisis tingkat sensitivitas pendapatan maupun sumberdaya usahatani Lokasi penelitian dipilih secara sengaja (purposive) sesuai dengan tujuan penelitian. Penelitian dilakukan di Kecamatan Warung Kondang dengan pertimbangan areal pertanian di daerah tersebut berkurang dari tahun-ketahun walaupun terdapat pembukaan lahan di daerah kehutanan (Dinas Pertanian Cianjur, 2005). Penetapan Desa Tegallega menjadi lokasi penelitian didasarkan pada pertimbangan bahwa petani di daerah tersebut melakukan budidaya tanaman (pola tanam) yang beragam. Selanjutnya responden dipilih sebanyak 40 petani dari 467 petani dengan menggunakan metode simple random sampling. Penelitian dilaksanakan selama dua bulan, sejak bulan April sampai dengan Mei 2006. Data yang dikumpulkan berupa data primer dan sekunder. Data primer meliputi karakteristik individu (umur, pendidikan, dan jumlah anggota keluarga), karakteristik usahatani aktual (pola tanam, pemanfaatan lahan, penggunaan tenaga kerja, modal, dan pendapatan). Data sekunder diperoleh dari instansi yang terkait dengan penelitian ini, seperti kantor Kelurahan, kantor Dinas Pertanian Kabupaten Cianjur, serta literatur-literatur yang mendukung. Data yang diperoleh kemudian di-entry dan diolah dengan menggunakan sofware Microsoft Excel dan Linear Interactive Discrete Optimizer (LINDO). Berdasarkan luas lahan garapan, responden dibagi ke dalam dua kelompok atau stratum. Batas pemisah di antara kedua stratum adalah rata-rata luas lahan semua responden yaitu 0,6 hektar. Stratum I adalah responden yang mengusahakan lahan kurang dari 0,6 hektar. Sedangkan stratum II adalah responden yang mengusahakan lahan lebih dari atau sama dengan 0,6 hektar. Oleh karena itu dibuat dua model program linier dengan fungsi tujuan memaksimumkan pendapatan usahatani. Selanjutnya dilakukan analisis post- optimal karena tidak semua luasan lahan dapat ditentukan pola tanamnya berdasarkan dua model awal. Analisis post-optimal terdiri dari dua skenario. Skenario pertama, ketersediaan luas lahan rata-rata petani stratum I di atas allawable increase-nya yaitu sebesar 0,57 hektar. Skenario kedua, ketersediaan luas lahan rata-rata petani stratum II di bawah allawable decrease-nya yaitu sebesar 0,76 hektar.
Keyword: 

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: