Judul: Kematangan gonad dan fekunditas ikan siro (Amblygaster sirm walbaum) di Laut Jawa
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan keterangan-keterangan tentang kematangan gonad dan fekunditas ikan siro yang ditangkap di perairan Laut Jawa. Ikan contoh diperoleh dalam tiga kali pengambilan contoh dari TPI Pekalongan antara 17 Maret-20 April 1986. Pendugaan Tingkat Kematangan Gonad dilakukan secara morfologis (skala 1-6), sedangkan pendugaan fekunditas dilakukan dengan cara gravimetrik. Ikan siro yang didapat sudah matang kelamin, di mana dijumpai ikan pada TKG 1-5, umumnya TKG 2-4. Ikan jantan diduga mencapai kedewasaan pada ukuran yang lebih kecil dan cenderung mati lebih dulu daripada ikan betina. Kematangan gonad relatif seragam, namun diduga terdapat variasi pematangan gonad pada kelompok pemijah pengulang.. Dalam pengamatan ini ikan siro diduga memijah pada bulan Mei-Juni, yaitu dengan pola satu ikan jantan membuahi lebih dari satu ikan. betina. Nisbah ikan jantan berbanding ikan betina menjelang pemijahan (pada TKG 4-5) kira-kira 0.5:1. Pada kisaran panjang total 19.2-21.8 cm fekunditas ikan siro diduga berkisar 32 000-40 000 butir, yaitu dengan asumsi bahwa pada puncak kematangan gonad terdapat nilai IKG yang tetap sebesar 5%....
Keyword: 

Judul: Tingkat kematangan gonad ikan jambal siam (Pangasius hypohthalmus) yang dipelihara di kolam air tenang dan keramba jaring apung
Abstrak: Ikan jambal siam yang berasal dari kolam air tenang di Parung, terdiri dari 62 ekor ikan jantan dan 82 ekor ikan betina, selang kelas panjang berkisar antara 23,5-86,6 cm, dan beratnya berkisar antara 304-3108 g. Dari keramba jaring apung di waduk Saguling didapatkan 47 ekor ikan jantan dan 58 ekor ikan betina, dengan panjang total berkisar antara 41,5-63,7 cm dan berat total berkisar antara 686-2648 g. Korelasi (r) antara panjang dan berat di kedua tempat cukup erat. Nilai b yang didapat menerangkan bahwa pola pertumbuhan ikan jambal siam di kedua tempat bersifat allometrik negatif. Nilai faktor kondisi ikan jambal siam dari kolam air tenang, bervariasi antara 0,023 -0,035 pada ikan jantan dan 0,0012 -0,0017 pada ikan betina. Untuk ikan dari keramba jaring apung, nilai kondisinya juga bervariasi antara 0,011 0,013 pada ikan jantan dan 0,001-0,007 pada ikan betina. Faktor kondisi bertambah seiring bertambahnya tingkat kematangan gonad. Nilai faktor kondisi, pada ikan jantan lebih besar dari ikan betina dari kedua tempat. Ini diduga karena ikan jantan lebih mampu memanfaatkan makanan alami dan tambahan. Ikan jambal siam jantan dengan TKG IV, ditemukan pertama kali pada ukuran panjang dan berat yang lebih kecil daripada ikan betina. Dari ukuran pertama kali matang gonad pada ikan jantan yang lebih kecil daripada ikan betina, dapat dikatakan bahwa ikan jantan lebih dahulu mengalami matang gonad. Diduga karena perkembangan organ reproduksi jantan lebih cepat dari betina. Ikan jambal siam jantan dan betina dengan TKG IV, pada ikan dari KJA berjumlah lebih banyak (32 ekor) dari pada kolam air tenang (10 ekor). Diduga tingkat kepadatan ikan jambal siam dari KAT lebih kecil KJA, sehingga waktu yang diperlukan untuk mencapai ukuran 1 kg pada ikan yang berasal dari KAT lebih singkat (8-10 bulan), daripada ikan yang berasal KJA (> 12 bulan).
Keyword: 

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: