Judul: Penerapan Model Durbin Spasial untuk Mengidentifikasi Faktor-Faktor yang Memengaruhi Diare di Jawa Timur.
Abstrak: Diare merupakan salah satu penyakit menular yang paling banyak terjadi di Indonesia. Faktor-faktor penyebab diare penting diketahui agar pemerintah dapat mengambil tindakan yang tepat untuk mengurangi jumlah kasus diare. Analisis yang dapat digunakan untuk mengetahui faktor-faktor tersebut adalah analisis regresi. Ketika analisis regresi dilakukan pada data yang memiliki efek spasial, sisaan dari model regresi tersebut umumnya bersifat tidak saling bebas. Efek spasial ini dapat diatasi dengan beberapa metode seperti model autoregresif spasial, model sisaan spasial, dan model durbin spasial. Ketiga model tersebut digunakan untuk memodelkan jumlah kasus diare di Jawa Timur yang merupakan provinsi dengan kasus diare terbanyak kedua di Indonesia pada tahun 2017. Untuk mengevaluasi kebaikan model, ketiga model tersebut dibandingkan dengan model kuadrat terkecil. Berdasarkan hasil penelitian ini, model durbin spasial adalah model yang terbaik karena memiliki nilai AIC terkecil dan nilai pseudo-R2 terbesar. Terdapat dua peubah yang secara signifikan memengaruhi jumlah kasus diare di Jawa Timur pada α = 5%, yaitu persentase penduduk berperilaku hidup bersih dan sehat (PHBS) serta kepadatan penduduk wilayah-wilayah tetangga.
Keyword: autoregresif spasial, diare, durbin spasial, regresi spasial, sisaan spasial

Judul: Implementation of Spatial Durbin Model on Confirmed COVID-19 Cases Data of East Java
Abstrak: Coronavirus disease 2019 (COVID-19) merupakan penyakit jenis baru yang disebabkan oleh virus yang dinamakan Sars-CoV-2. Peningkatan jumlah kasus positif COVID-19 mencakup banyak aspek terutama kesehatan, kebersihan dan pola perilaku masyarakat. Masyarakat pada wilayah yang bertetangga cenderung memiliki kebiasaan dan tradisi yang mirip sehingga dapat memungkinkan adanya pengaruh spasial. Tujuan dari penelitian ini adalah mengidentifikasi peubah-peubah yang memengaruhi tingginya kasus terkonfirmasi COVID-19 di Jawa Timur pada tahun 2020. Penelitian ini menggunakan data banyaknya kasus terkonfirmasi COVID-19 di Jawa Timur pada tahun 2020 dengan delapan peubah penjelas. Hasil menunjukkan bahwa data memiliki ragam antar lokasi sama dan terdapat autokorelasi spasial. Model regresi spasial yang cocok digunakan yaitu model spatial durbin model (SDM) karena memiliki nilai AIC yang lebih kecil daripada spatial autoregressive model (SAR). Adapun faktor-faktor yang memengaruhi banyaknya kasus terkonfirmasi COVID-19 di Jawa Timur yaitu peubah banyaknya upaya kesehatan bersumberdaya masyarakat (UKBM), persentase tempat pengolahan makanan/minuman (TPM) yang memenuhi syarat hiegene, pengaruh spasial (lag) dari peubah persentase rumah tangga yang ber-perilaku hidup bersih dan sehat (PHBS), lag peubah skor resiko COVID-19, dan lag tingkat kesembuhan COVID-19.
Keyword: COVID-19, spatial autoregressive model, spatial durbin model, spatial regression, queen contiguity

Judul: Physical Caracterutie of Lipstick Using Beeswax at Different Concentrations.
Abstrak: Lipstick is one of the cosmetic base as pigment dispertion on fat. Lipstick is used to colour lips with artistic touch so it can grown up estetic in order to colouring face. Purpose of the lipstick beside for decorative effect, it can protect lips from weather influence and dirty air too. Lipstick formulation use from base, perfume, antioxidant and pigment. Base can grouping became oil, fat and wax. Commonly waxes to use for lipstick are carnauba wax, candelilla wax and ozokerite wax. Beeswax which has been extraction from the comb of the hive is often contaminated by other substances. Therefore, beeswax usually melted, filtered also bleached in order to get lipstick that have good shine and physic characteristic. The objective of this research is to seen function influence of beeswax which bleached by 1.5% activated charcoal at 15%, 25%, 35% and 45% concentrations on lipstick quality resulted.
Keyword: