Judul: Formulation of Nutritional Powder Made from Spirulina sp. and Flat Fish as an Effort to Increase Nutrition Intake of Pregnant Woman
Abstrak: Stunting merupakan masalah gizi di Indonesia yang belum terselesaikan. Ibu hamil yang kekurangan gizi berisiko melahirkan bayi dengan berat badan lahir rendah dan kejadian stunting pada anak. Alternatif pemenuhan kebutuhan gizi ibu hamil adalah pemberian bumbu tabur. Kandungan gizi Spirulina sp. dan ikan petek yang tinggi bermanfaat dalam mendukung pemenuhan kebutuhan zat gizi ibu hamil. Penelitian ini bertujuan membuat formula bumbu tabur berbahan Spirulina sp. dan ikan petek. Penelitian ini menguji karakteristik fisik, daya terima, profil gizi, kontribusi kecukupan dan umur simpan produk. Hasil penelitian ini menunjukkan formula terpilih F2 memiliki tingkat daya terima yang tinggi, profil gizi yang tinggi hingga memenuhi syarat untuk mencantumkan klaim “tinggi” untuk zat gizi protein, kalsium, fosfor, zat besi, vitamin C dan serat pangan. Bubuk tabur juga memiliki kandungan asam lemak essensial, asam amino yang lengkap serta aktivitas air yang cukup rendah. Daya cerna protein bumbu tabur yakni 50,14% dan nilai PDCAAS sebesar 59,94%. Satu takaran saji bumbu tabur sebesar 8 g. Dalam memenuhi asupan zat gizi harian ibu hamil disarankan untuk mengkonsumsi sebanyak 24 g bumbu tabur.
Keyword: Ibu Hamil, Stunting, ikan petek, Spirulina sp

Judul: Formulasi Bubuk Tabur Lele (Clarias gariepinus) Tinggi Protein, Kalsium, dan Zat Besi untuk Ibu Hamil Trimester Akhir Kehamilan
Abstrak: Ibu hamil merupakan salah satu kelompok rawan kurang gizi. Ibu hamil perlu mendapat perhatian khusus karena prevalensi kurang energi kronis pada WUS hamil sebesar 17.3% dan anemia ibu hamil terus meningkat dalam 5 tahun terakhir dari 37.1% menjadi 48.9%. Ikan lele mengandung zat gizi yang dibutuhkan oleh tubuh manusia seperti sumber energi, protein, lemak, kalsium, fosfor, dan zat besi. Olahan ikan lele yaitu tepung badan ikan lele memiliki kandungan protein 56 g/100 g bahan dan tepung kepala ikan lele memiliki kandungan kalsium 8 624 mg/100 g bahan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan formulasi bubuk tabur tepung ikan lele (Clarias gariepinus) sebagai makanan tambahan untuk membantu mengatasi masalah KEK dan anemia pada ibu hamil trimester akhir kehamilan. Desain penelitian ini menggunakan rancangan acak lengkap, dengan perlakuan berupa perbedaan perbandingan tepung badan dan kepala ikan lele yaitu F1 (70:30), F2 (60:40), dan F3 (50:50). Formula bubuk tabur terpilih ditentukan berdasarkan uji hedonik dan tingkat penerimaan panelis pada atribut rasa, mouthfeel, dan aftertaste. Formula terpilih yaitu formula 2 dengan kandungan gizi bubuk tabur yaitu kadar air 5.7% bb, kadar abu 13.7% bb, protein 32.5% bb, lemak 32.3% bb, karbohidrat 15.7% bb, kalsium 1014.7 mg/100 g, zat besi 26.2 mg/100 g, seng 3.6 mg/100 g, dan energi 484 kkal/100 g. Satu takaran saji bubuk tabur formula terpilih (10 gram) mengandung energi sebesar 48.4 kkal, protein 3.3 gram, lemak 3.2 gram, karbohidrat 1.6 gram, kalsium 101.47 mg, zat besi 26.2 mg, dan seng 0.36 mg. Peneliti menganjurkan untuk mengonsumsi bubuk tabur sebanyak 3 x 10 gram dalam sehari. Konsumsi bubuk tabur sebesar 30 gram/hari dapat memenuhi lebih dari 10% AKG ibu hamil kelompok umur 16-18 tahun, 19-29 tahun, dan 30-49 tahun untuk lemak, protein, kalsium, dan zat besi. Produk bubuk tabur ini juga sudah memenuhi syarat untuk klaim tinggi protein sebesar 42.8%, tinggi kalsium 78.1%, tinggi zat besi 77.1%, dan sumber seng 22.5%, sehingga dapat digunakan sebagai salah satu alternatif produk untuk membantu mengatasi masalah KEK dan anemia pada ibu hamil.
Keyword: anemia, ibu hamil, KEK, bubuk tabur, tepung ikan lele

Judul: Klasifikasi genre musik menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ)
Abstrak: Radio stations and music television have a milion of music tapes. A lot of musical genres create a problem when people wants to determine the right genre of a new kind of music. To classify the musical genre is not an easy task, because the musical genre is really difficult to standardization. Automatic musical genre classification can assist the human role in that process and help people to searching for the song acording to the genre that people want. This research using Mel Frequency Coefficient Cepstrum (MFCC) to obtain feature extraction. Learning Vector Quantization (LVQ), one kind of artificial neural network used for classification method. The number of genres that are used were four kind of musical genre, that is rock, classic, keroncong, and jazz with four different duration that is 5 second, 10 second, 20 second and 25 second. This research using k- fold cross validation to distribute dataset for training and testing set with the number of folds as much as 2 until 10 fold. This research succesfully implemented MFCC feature exraction and classification using LVQ. Based on this research, the accuracy of the classification using Learning Vector Quantization reaches 93,75% for the four type musical genre. The highest accuracy value was obtain from the experiments with a duration of 10 second and the number of fold 4. Training time for each duration is 30 minute for 5 second music duration, 45 minute for 10 second music duration 120 minute for 20 second music duration and 150 minute for 25 second music duration.
Keyword: