Judul: Patogenisitas Beberapa Strain Bakteri Streptococcus agalactiae yang Diisolasi dari Ikan Nila di Karamba Jaring Apung Danau Toba dan Waduk Cirata Indonesia.
Abstrak: Streptococcus agalactiae merupakan bakteri Gram positif yang bersifat patogen. Bakteri ini dapat menyebabkan meningoencephalitis pada ikan Nila. Tujuan penelitian ini adalah untuk menguji patogenisitas beberapa strain bakteri S agalactiae yang diisolasi dari ikan nila di karamba jaring apung Danau Toba dan Waduk Cirata Indonesia. Uji tantang dilakukan pada ikan nila yang memiliki bobot 24.39±0.99 gram dan panjang 11.49±0.49 cm. Uji LD50 dilakukan pada setiap strain yaitu S1, S2, S3, dan S4 dengan kepadatan masingmasing yaitu 103, 104, 105, 106, 107, dan 108 CFU/ekor. Strain S1, S2, dan S3 didapatkan dari Karamba Jaring Apung (KJA) Danau Toba, sedangkan strain S4 didapatkan dari Karamba Jaring Apung (KJA) Waduk Cirata di Indonesia. Dosis yang digunakan pada setiap ekor ikan yaitu sebanyak 0,1 mL dengan metode penyuntikan secara interperitoneal. Parameter yang diamati pada penelitian ini adalah LD50, Mean Time to Death, histopatologi, gejala klinis, dan kualitas air. Uji LD50 menunjukkan bahwa bahwa S. agalactiae strain S1, S2, S3, dan S4 memiliki nilai LD50 yang berbeda. Nilai LD50 yang paling rendah terdapat pada strain S3 yaitu sebesar 1×103.66≈104 CFU/ekor. Sedangkan dari nilai Mean Time to Death menunjukkan bahwa waktu tercepat ditunjukkan oleh strain S1 selama 7.47 hari atau setara dengan 179,36 jam. Bakteri S. agalactiae strain S3 memiliki patogenisitas yang lebih tinggi dibandingkan dengan strain lainnya.
Keyword: ikan nila, LD50 (Lethal Dose 50), meningoencephalitis, S. agalactiae.

Judul: Patogenisitas Streptococcus agalactiae pada ikan nila (Oreochromis niloticus)
Abstrak: Streptococcosis akibat infeksi Streptococcus agalactiae merupakan penyakit pada ikan nila yang biasa dihadapi oleh pembudidaya dan dapat menyebabkan kematian yang tinggi. Serangan bakteri S. agalactiae ini telah menyebabkan kematian hingga 60% pada budidaya ikan nila di Sumatera Selatan. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari proses patogenitas bakteri S. agalactiae tipe 1 dan tipe 2 yang diinfeksikan pada ikan nila Oreochromis niloticus sehingga dapat bermanfaat dalam upaya pengendalian penyakit bakterial pada budidaya ikan nila. Penelitian ini meliputi pengujian kerentanan ikan nila terhadap infeksi bakteri S. agalactiae, distribusi bakteri S. agalactiae di dalam tubuh ikan nila, dan perubahan makroskopis dan mikroskopis akibat infeksi bakteri S. agalactiae pada ikan nila. Parameter yang diamati adalah LD50, distribusi bakteri S. agalactiae di dalam tubuh ikan nila, gejala klinis, mortalitas, dan perubahan makroskopis dan mikroskopis akibat infeksi S. agalactiae pada ikan nila. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai LD50 yang didapatkan dari penginfeksian bakteri S. agalactiae tipe β-hemolitik adalah 106 CFU/ml, sedangkan pada tipe nonhemolitik sebesar 105 CFU/ml. Proses infeksi S. agalactiae di dalam tubuh ikan nila ditunjukkan dengan distribusi bakteri yang ditemukan di dalam hati, otak, ginjal, dan darah pada hari ke- 3 sampai hari ke-15. Gejala klinis dari serangan bakteri S. agalactiae baik tipe β-hemolitik maupun non-hemolitik tidak berbeda, hanya saja kecepatan timbulnya gejala klinis pada ikan nila berbeda. Bakteri S. agalactiae tipe non-hemolitik pada hari ke-3 banyak menimbulkan gejala klinis dibandingkan dengan tipe β-hemolitik yang muncul banyak pada hari ke-5. Bakteri S. agalactiae tipe non-hemolitik lebih virulen dibandingkan dengan tipe β-hemolitik dilihat dari tingkat kematian yang menginfeksi ikan nila. S. agalactiae baik tipe β-hemolitik maupun non-hemolitik juga menyebabkan perubahan makroskopis dan mikroskopis pada organ hati, otak dan ginjal. Kata kunci : ikan nila, Streptococcus agalactiae, LD50 (Lethal Doses), distribusi bakteri, histopatologi
Keyword: 

Judul: Demographic Segmentation of Cosmetics Product Customers Based on CHAID Method
Abstrak: Chi-square Automatic Interaction Detection (CHAID) is one of decision tree method with chi-square criteria that will build non-binary trees based on a relatively simple algorithm. In this method, nominal, ordinal, and continuous data type can be used. However, the continuous predictors were splitted into categories with approximately equal number of observations. This research used CHAID method on building SHP Inc demographic segmentation. The sampling was performed to obtain relatively balance categories to produce a model that predict each category. There were three explanatory variables having structural linkage toward number of transaction variable. With depth equals to three, there were nine segments related to gender, age, and transaction period variable. These segmentation provided an overview about customers shopping pattern. Therefore, a more targetted campaign could be implemented perfectly according to the segmet characteristics.
Keyword: CHAID, customers, demographic, segmentation