Judul: Pemodelan Sistem Konvektif Skala Meso Sebagai Penduga Curah Hujan Lebat Berpotensi Banjir di Kawasan Jabodetabek
Abstrak: Penelitian sistem konvektif skala-meso (SKM) atau biasa dikenal sebagai mesoscale convective system (MCS) di wilayah Benua Maritim Indonesia (BMI) masih sangat terbatas, namun telah menggali siklus hidup serta karakter umum SKM terjadi di darat dan laut serta evolusi SKM pada saat aktivitas Madden-Julian Oscillation (MJO) dan adanya pengaruh wind shear vertikal. Sejauh ini penelitian tentang SKM yang mengakibatkan curah hujan lebat di BMI belum dilakukan lebih jauh. Dalam penelitian ini digali potensi SKM dalam menghasilkan hujan lebat berpotensi banjir di kawasan Jabodetabek. Tujuan penelitian ini adalah (i) mendeskripsikan karakter SKM yang menghasilkan hujan lebat berpotensi banjir, (ii) menganalisis struktur kinematika dan dinamika SKM, dan (iii) mengembangkan pemodelan SKM sebagai penduga hujan lebat berpotensi banjir di kawasan Jabodetabek. Penelitian ini mempelajari parameter-parameter SKM sebagai penduga kejadian hujan lebat yang berpotensi banjir di wilayah Jabodetabek pada periode musim hujan Januari – Februari tahun 2013, 2014 dan 2015. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data citra satelit inframerah Multi-functional Transport Satellite (MTSAT) untuk mendeteksi adanya SKM. Data curah hujan per 3-jam dari 6 stasiun sekitar Jabodetabek digunakan untuk mengkonfirmasi curah hujan lebat dan untuk menghitung persamaan ambang batas curah hujan lebat berpotensi banjir. Selanjutnya data radiosonde (rason) profil vertikal yang diperoleh dari Stasiun Meteorologi Cengkareng digunakan untuk identifikasi kondisi atmosfer menjelang tumbuhnya SKM pada saat terjadi hujan lebat. Selain itu data reanalisis JRA55 digunakan juga untuk melihat kondisi lapisan atmosfer secara spasial. Tahap pertama adalah identifikasi SKM menggunakan algoritma algoritma “Grab ‘em, Tag ‘em, Graph ‘em” (GTG) yang berbasis teori graf. Kriteria black-body temperature (TBB) yang digunakan dalam penelitian ini adalah TBB ≤ 210 210 K dengan ukuran minimum 2.000 km2. Kriteria tersebut digunakan karena awan konvektif yang menghasilkan hujan lebat di wilayah tropis biasanya merupakan awan yang tumbuh tinggi menjulang ke atas dan mempunyai ukuran yang tidak telalu besar. Selanjutnya ambang batas curah hujan per 3 jam tersebut digunakan sebagai indikator adanya SKM di kawasan Jabodetabek. Secara umum karakteristik MCS di sekitar Jabodetabek mempunyai perbedaan dengan lintang menengah (mid-latitude), yaitu MCS cenderung mempunyai ukuran lebih kecil. Hal ini ditandai dengan adanya awan yang menjulang tinggi ke atas hingga ketinggian 14 km. Tahap kedua melakukan analisis statistik untuk mengidentifikasi karakter SKM di wilayah Jabodetabek. SKM dengan ukuran kecil dengan ukuran maksimum < 50.000 km2 merupakan karakteristik umum di Jabodetabek. Hujan lebat berpotensi banjir pada umumnya terjadi pada pagi hari antara pukul 23:00 – 10:00 WIB. Hasil yang diperoleh menjelaskan adanya pengaruh kondisi atmosfer terhadap pertumbuhan SKM yang diperkuat adanya aliran pasokan uap air yang masuk dari Samudera Hindia dan Laut Jawa. Dalam penelitian ini diperkenalkan kategori baru SKM di Jabodetabek yaitu TBB ≤ 210 K dengan luas area ≥ 2.000 km2, jika eksentrisitas ≥ 0,7 disebut sebagai deep circular convective system (DCCS) dan jika eksentrisitas < 0,7 disebut sebagai deep elongated convective system (DECS). Terdapat 5 SKM yang digolongkan sebagai DCCS dan 8 SKM yang digolongkan sebagai DECS. Tahap ketiga menganalisis struktur kinematika dan dinamika SKM terkait dengan hujan lebat di Jabodetabek. Pergerakan SKM pada umumnya mengarah dari Barat ke Timur, menunjukkan adanya pengaruh monsoon (muson) pada perambatan SKM tersebut. Kecepatan gerak SKM yang
Keyword: hujan lebat, sistem konvektif skala meso, Benua Maritim Indonesia, Jabodetabek

Judul: Analysis of Vorticity and Precipitation Pattern due to  Interaction between Madden-Julian Oscillation and Northerly Cold Surge Over  Western Indonesian Maritime Continent
Abstrak: Fenomena Madden Julian Oscillation (MJO) dan Northerly Cold Surge (NCS) terbukti meningkatkan intensitas presipitasi yang dapat memicu bencana hidrometeorologis di Benua Maritim Indonesia (BMI). Interaksi antara kedua fenomena tersebut sangat menarik untuk diteliti lebih jauh, khususnya pada pola vortisitas dan presipitasi. Oleh karena itu, penelitian ini ditujukan untuk menganalisis dan memahami lebih lanjut pengaruh MJO, NCS, dan interaksi kedua fenomena tersebut pada pola vortisitas dan presipitasi di BMI bagian barat pada periode November, Desember, Januari, dan Februari. Lebih jauh lagi, penelitian ini juga mengkaji performa model Subseasonal to Seasonal (S2S) dalam simulasi pola presipitasi dan vortisitas terkait fenomena tersebut. Penelitian ini menggunakan data pengamatan hujan dari 4329 stasiun dan pos hujan selama 1989 hingga 2018. Kontrol kualitas dilaksanakan terhadap data tersebut hingga diperoleh 303 titik pengamatan hujan dengan ketersediaan data lebih dari atau sama dengan 70%. Indeks RMM dan data reanalisis ERA-Interim digunakan dalam identifikasi MJO, NCS, dan perhitungan vortisitas, sedangkan presipitasi dan angin prediksi model S2S digunakan untuk pengkajian performa model. Analisis komposit terhadap data intensitas presipitasi harian dan vortisitas menunjukkan bahwa interaksi antara MJO dan meridional NCS mampu meningkatkan intensitas presipitasi hingga 5 mm/hari. Keberadaan NCS pada interaksi MJO dan NCS dapat meningkatkan intensitas presipitasi sekitar 68% dibandingkan saat hanya MJO yang aktif, dengan peningkatan maksimum terjadi pada wilayah yang berbatasan dengan perairan seperti Sumatra bagian Utara, Kep. Riau, Kalimantan Barat, dan pesisir utara Jawa. Fenomena MJO menunjukkan pengaruh dominan pada interaksinya dengan NCS. Anomali presipitasi di Sumatra bagian utara, sekitar Selat Karimata, dan Jawa pada interaksi antara MJO dan NCS senada dengan fase basah dan kering MJO. Anomali angin 850 hPa juga menunjukkan dominansi fitur MJO, dengan anomali angin timuran pada MJO fase 1 hingga 3 dan baratan pada fase 4 hingga 6. Kondisi serupa terlihat pada parameter vortisitas yang menunjukkan dominasi MJO hingga lapisan 100 hPa, sedangkan fitur NCS pada vortisitas lebih mendominasi lapisan atmosfer bawah. Model S2S memiliki kemampuan rendah hingga sedang dalam memprakirakan intensitas hujan harian dan vortisitas di lokasi penelitian secara statistik. Kemampuan yang lebih baik diperoleh pada analisis spasial pengaruh MJO terhadap presipitasi dan dampak NCS terhadap vortisitas absolut. Pada interaksi antara MJO dan NCS, prediksi presipitasi model S2S lebih dapat merepresentasikan dampak MJO pada presipitasi. Oleh karena itu, model ini berpotensi dijadikan sebagai acuan pembuatan prediksi cuaca terkait fenomena MJO., The Madden Julian Oscillation (MJO) and Northerly Cold Surge (NCS) have been known to cause increased precipitation, with the capacity to trigger hydro-meteorological disasters in the Indonesian Maritime Continent (IMC). However, further investigations are required regarding the interaction between these phenomena on precipitation and vorticity pattern. Therefore, this study aims to analyze and further understand the effect of MJO, NCS, and the interaction on vorticity and precipitation patterns over western IMC in the period of November, December, January, and February. Furthermore, this study examines the performance of the Sub-seasonal to Seasonal (S2S) model in simulating the pattern of precipitation and vorticity related to those phenomena. This study utilized land-based rainfall observation data from 4329 weather observations and rain stations during 1989 to 2018. Quality control was performed based on data availability exceeding 70%
Keyword: MJO, NCS, precipitation, sub-seasonal to seasonal models, vorticity

Judul: The effect on niacin supplementation on production and egg cholesterol of hysex brown laying hens
Abstrak: Telur merupakan salah satu bahan makanan asal ternak unggas yang kaya akan gizi, seperti karbohidrat, protein, lemak, vitamin dan mineral, disamping harganya murah, sehingga disebut wonderful food. Oleh karena itu, tidak mengherankan konsumsi telur di Indonesia cukup tinggi dibandingkan dengan bahan makanan sumber protein hewani lain. Disisi lain, adanya persepsi, bahwa sebutir telur mengandung kolesterol relatif cukup tinggi, yaitu 200 - 250 mg atau 1280 mg per 100 g kuning telur (yolk).
Keyword: