Judul: Opinion Analytics untuk Penilaian Proyek Mata Kuliah Teknik Multimedia di Sekolah Vokasi IPB
Abstrak: Opinion analitiks merupakan bagian dari text mining yang melakukan ekstraksi dan pengolahan data tekstual secara otomatis untuk mendapatkan informasi sentimen dalam suatu kalimat opini yang dianalisis. Opinion analitiks dapat melihat kecenderungan opini bersifat negatif atau positif. Penampungan opini civitas akademika. Dalam penilaian pelaksanaan mata kuliah menjadi hal yang utama begitu pula opini mahasiswa. Penampungan opini mahasiswa terkait topik tertentu akan menimbulkan implikasi yang berbeda-beda dengan jumlah yang banyak. Pengolahan opinion analitiks memerlukan teknik analisis sentimen untuk menentukan agregasiopini mahasiswa. Opini mahasiswa dapat memberikan dukungan perbaikan terkait proses kegiatan pembelajaran di Universitas. Tugas proyek mata kuliah Teknik Multimedia merupakan hal yang sangat penting, karena memiliki bobot penilaian yang cukup besar dibanding dengan tugas lainnya. Tugas proyek tersebut dikerjakan dari pertemuan pertama sampai pertemuan ke dua belas. Proses pembelajaran memiliki beberapa kendala berupa kapasitas kelas praktikum mahasiswa yang cenderung besar, cara penyampaian materi dari Asisten/Dosen kurang jelas secara verbal, beban capaian pertemuan dengan materi yang cukup banyak disampaikan dan mahasiswa kurang fokus untuk tahapan tugas proyek akhir Pada riset ini opini semua peserta didik mata kuliah teknik multimedia diambil dari isi Twitter. Data tersebut adalah data teks yang besar dan tidak terstruktur. Penelitian ini, terdapat 769 opini dari mahasiswa Manajemen Informatika menggunakan algoritme Rocchio. Hasil dari klasifikasi terdapat tiga kelas opini, yaitu kelas positif sebanyak 295, kelas negatif sebanyak 298 dan kelas netral sebanyak 176. Output pada riset ini ditentukan berdasarkan rubrik penilaian untuk setiap kata yang telah diklasifikasikan pada Tabel 5. Riset ini menunjukkan bahwa model mampu memberikan rekomendasi untuk meningkatkan pelaksanaan penilaian proyek mata kuliah teknik multimedia di Sekolah Vokasi IPB. Perlu penyusunan apps mobile dari model yang sudah dikembangkan untuk mempermudah tim pengajar melihat rekomendasi secara real-time. Penelitian selanjutnya difokuskan pada penyusunan apps mobile dari model yang sudah dikembangkan.
Keyword: Algoritme Rochhio, Klasifikasi, Opinion analytics, Text mining, Twitter

Judul: Analisis Popularitas IPB berdasarkan Data Twitter Menggunakan Awan Kata, Geovisualisasi, dan Pemodelan Klasifikasi
Abstrak: Twitter merupakan media sosial yang sangat aktif digunakan di Indonesia. Twitter menjadi suatu media untuk para data analis untuk menggali informasi mengenai masalah-masalah yang ada di media sosial. Karakteristik yang dilihat adalah mengenai topik yang sering dibahas mengenai IPB, pemetaan frekuensi tweets pada berbagai wilayah di Indonesia, dan perbandingan tweets dengan 9 universitas lain terbaik di Indonesia. Hal yang akan dibandingkan adalah program pendidikan, sumber daya manusia, dan kemahasiswaan. Pelabelan respon tersebut akan menggunakan otomatisasi dengan memanfaatkan metode pemodelan klasifikasi seperti regresi logistik, support vector machine, mutlilayer perceptron, bayes naif, dan hutan acak. Penelitian ini akan menggunakan awan kata (word cloud) untuk mengetahui topik yang akan di bahas. Kemudian, tweets akan dipetakan secara geovisualisasi berdasarkan lokasi pada bio pengguna pada suatu tweets. Hasil dari penelitian ini menjelaskan bahwa IPB memiliki respon yang positif terhadap topik kemahasiswaan namun masih cenderung negatif pada beberapa topik yang lain. Manfaat dari penelitian ini diharapkan dapat menjadi bahan pertimbangan untuk Humas IPB dalam melakukan strategi sosialisasi IPB kedepannya.
Keyword: awan kata, geovisualisasi, IPB, klasifikasi, twitter

Judul: Biology and ecology of the buffalo fly, haematobia exigua de meijere (diptera:muscidae)
Abstrak: The life history of the buffalo fly was observed at room temperature of 27°-29.5°C and at a relative humidity of 48-68 percent. The eggs hatched after 17-22 hours, with an average of 18 hours. First instar larvae measured 1.25 + 0.16 mm long and 0.27 + 0.037 mm wide. reach the second larval stage. It took 6-12 hours to the second instar larvae measured 2.676 +0.187 mm long and 0.353 +0.028 mm wide. The second instar took about 12-24 hours to reach the third larval stage. The third instar measured 6.833 + 0.189 mm long and 0.919 + 0.051 mm wide. It took about 2-3 days for the third instar to become pupae. Duration of the pupal stage was about 5-7 days before the adults emerged. Under laboratory condition, the buffalo fly completed its life cycle in 9.5 to 10.5 days, whereas under field condition it took 9-14 days with an average of 10.5 days. The growth ratio which was based on the measurements of the cephalo-pharyngeal skeleton of each instar was 1.797. The preoviposition period was 8-12 days and mating usually occurred on the 6th or 7th day. The longevity of the male was 29 days, whereas it was 32 days in the female. The range of egg production under laboratory condition was between 20-139 per female fly. The belly and hind legs of the carabao were the most preferred habitat either during cloudy and cool dry or shiny and warm day. When the weather was clear and the carabao was in the shade, the flies tended to be more distributed particularly on the shoulder, dewlap, back and horns. The carabaos had relatively fewer Musca sp. and Stomoxys calcitrans than cattle; never the less carabaos had a higher infestation of buffalo fly than cattle. Oviposition occured either during the day or night but the buffalo flies were more active during the night than in the day time. The effect of various lengths of exposure time of manure in relation to the oviposition was profound. observed, the maximum number of the buffalo flies was occurred when the dung was exposed for 30 minutes. With increasing time of exposure the number and variety of insects also increase. It was evident that Sepsidae and psychodidae were the most dominant insects emerging from the dung. The number of buffalo flies also increased with increasing
Keyword: