Judul: IPB (Bogor Agricultural University)
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis keberlanjutan ketersediaan beras berdasarkan penilaian indeks dan status keberlanjutan dengan metoda Rap-Rice menggunakan Multidimensional Scaling (MDS) dan menilai rancang bangun model neraca ketersediaan beras di masa yang akan datang berdasarkan pendekatan sistem dinamis. Data yang digunakan data primer dan data sekunder. Hasil teknik ordinasi Rap-Rice metoda MDS menunjukkan bahwa indeks keberlanjutan sistem ketersediaan beras nasional 64.51 kategori cukup berkelanjutan, sedangkan indeks keberlanjutan ketersediaan beras regional 33.37 - 67.23. Wilayah Jawa dan Sumatera menunjukkan kategori cukup berkelanjutan, sedangkan Kalimantan, Sulawesi dan Wilayah lainnya termasuk kategori kurang berkelanjutan. Hal ini menunjukkan bahwa pengembangan wilayah padi/beras selain difokuskan di Jawa juga sebaiknya diarahkan ke Sumatera. Analisis keberlanjutan sistem ketersediaan beras pada 5 dimensi (ekologi, ekonomi, sosial budaya, kelembagaan dan teknologi) menunjukkan bahwa dimensi ekonomi memiliki nilai terendah secara nasional, ekologi di Jawa dan sosial budaya di Sumatera. Sedangkan di Kalimantan dimensi yang bernilai baik hanya ekologi dan untuk wilayah lain ekologi dan kelembagaan. Berdasarkan analisis leverage Rap-Rice didapatkan bahwa dari 60 atribut yang dianalisis terdapat 23 atribut yang sensitif berpengaruh pada keberlanjutan sistem ketersediaan beras. Berdasarkan 3 tahap analisis prospektif terdapat tujuh faktor kunci atau faktor dominan yang berpengaruh dalam sistem ketersediaan beras yaitu produksi, produktivitas, konversi lahan, pencetakan sawah, kesesuaian lahan, konsumsi per kapita dan pertumbuhan penduduk. Hasil analisis sistem dinamis model aktual menunjukkan ketersediaan beras defisit selama periode simulasi (2005-2015) dengan kecenderungan defisit yang meningkat, hal ini menunjukkan bahwa ketersediaan beras nasional tidak berkelanjutan. Kebijakan perbaikan faktor kunci dari sisi penyediaan (peningkatan produktivitas, produksi, pencetakan sawah dan penurunan konversi lahan) memberikan hasil kinerja model yang lebih baik terhadap ketersediaan beras yang berkelanjutan di masa yang akan datang dibandingkan kebijakan perbaikan pada sisi kebutuhan (penurunan pertumbuhan jumlah penduduk dan konsumsi per kapita). Hasil kinerja model dengan perbaikan produktivitas dan produksi (intensifikasi plus) berkontribusi cukup besar dalam ketersediaan beras yang berkelanjutan tetapi dengan pertumbuhan yang menurun tajam sedangkan kebijakan pencetakan sawah dan penekanan konversi lahan (ekstensifikasi plus) berkontribusi rendah tetapi seiring berjalannya waktu meningkat dengan pertumbuhan yang cukup tinggi. Hal ini menunjukkan bahwa strategi intensifikasi berpotensi baik untuk meningkatkan neraca ketersediaan beras tetapi bila diinginkan neraca ketersediaan beras yang tersedia secara berkelanjutan maka strategi intensifikasi perlu dibarengi dengan ekstensifikasi.
Keyword: Multidimensional scaling, Rice availability, Sustainability index and status, Dynamic system, Pembangunan berkelanjutan, Diagram sebab akibat (Causal loop), Diagram black box, Validasi model, Model perberasan nasional, Analisis prospektif, Analisis sensitivitas

Judul: Dynamics of Rice Availability System Towards Food Independence
Abstrak: Permintaan beras terus mengalami peningkatan namun tidak dibarengi dengan jumlah penawarannya. Kebutuhan beras dipengaruhi oleh jumlah penduduk dan tingkat konsumsi perkapita. Jumlah penduduk cenderung meningkat dan tingkat konsumsi beras di Indonesia cukup tinggi. Selain itu, masalah lain pada penawaran beras yaitu berkurangnya luas lahan sawah akibat konversi lahan dan berkurangnya produktivitas padi akibat genetik, lingkungan dan teknologi. Genetik (padi rawa, padi gogo dan padi sawah). Lingkungan (Iklim klimatiks; elnino dan lanina, tanah edafik, mikroorganisme biotik). Teknologi (Ketersediaan benih, pupuk berkualitas, supply chain yang tidak lancar). Hal tersebut dapat mengancam kemandirian pangan. Tujuan penelitian ini untuk membangun, menganalisa ketersediaan beras dan merumuskan strategi kebijakan yang dapat direkomendasikan dalam pencapaian kemandirian pangan di Indonesia. Metode penelitian ini menggunakan pendekatan sistem dinamik dengan dibantu oleh alat analisis Powersim 10 dan Vensim PLE. Model dilakukan uji validasi kinerja model menggunakan UJI AME dan validasi struktural dengan dilakukannya Focus Group Discussion bersama para pakar perberasan. Validasi model dilakukan pada tahun 2018-2022. Hasil uji validasi kinerja model sebesar <5% sehingga sangat tepat dan dapat dilanjutkan dilakukannya simulasi. Model disimulasikan hingga tahun 2045 (sebagai lumbung pangan dunia). Berdasarkan hasil simulasi tanpa skenario atau basis ketersediaan beras pada tahun 2045 negatif. Dengan demikian dilakukannya simulasi skenario kebijakan. Hasil simulasi setelah diskenario menyatakan bahwa kondisi ketersediaan beras hingga 2045 mengalami surplus sebesar 4,15 juta ton. Dengan demikian diperoleh skenario terbaik. Namun, masih belum tercapai target ketersediaan yang ditentukan pemerintah. Oleh karena itu, diperlukan kebijakan yang tepat untuk mencapainya. Skenario kebijakan yang dapat meningkatkan ketersediaan beras di Indonesia yaitu adanya peningkatan produktivitas padi minimal sebesar 5.42 ton/Ha, peningkatan rendemen beras minimal 70%. Penurunan konsumsi beras perkapita menjadi 85 Kg/Ha dan kenaikan diversifikasi pangan lokal sebesar sebesar 34%, Perluasan lahan sawah dengan percetakan sawah baru minimal 2000 Ha dapat meminimalisir terjadinya konversi lahan yang terus berlanjut. Berdasarkan skenario tersebut yang paling berpengaruh terhadap ketersediaan beras di Indonesia adalah perluasan lahan/ekstensifikasi dan penurunan konsumsi., The demand for rice continues to increase but it is not accompanied by the quantity supplied. The need for rice is influenced by population and per capita consumption levels. The population tends to increase and the level of rice consumption in Indonesia is relatively high. Apart from that, another problem with the rice supply is the reduction in rice fields due to land conversion and reduced rice productivity due to genetics, the environment, and technology. Genetic (swamp rice, upland rice, or lowland rice). Environment (climatic climate; elnino and lanina, edaphic soil, biotic microorganisms). Technology (Availability of seeds, quality fertilizer, and supply chain that is not smooth). This could threaten food independence. This research aims to develop and analyze the availability of rice and formulate policy strategies that can be recommended for achieving food independence in Indonesia. This research method uses a dynamic systems approach assisted by the Powersim 10 and Vensim PLE analysis tools. The model performance validation test was carried out using the AME TEST and structural validation by conducting a Focus Group Discussion with rice experts. Model validation was carried out in 2018-2022. The results of the model performance validation test were <5%, so it was exact, and
Keyword: sistem dinamik, Ketersediaan Beras, Strategi Manajemen, Kemandirian Pangan

Judul: Infeksi Virus Parainfluenza Pada Anjing
Abstrak: Virus parainfluenza anjing termasuk famili Paramyxoviridae, berbentuk pleomorf dengan ukuran bervariasi (bergaris tengah antara 100-500 nm), berpembungkus peka ether, berisi genom RNA dan secara serologis mempunyai kesamaan dengan virus SV-5 kera; dikenak sebagai salah satu kausa penting dari sindrom "kennel cough". Infeksinya dapat mengenai anjing semua umur yang belum pernah terinfeksi atau mendapatkan vaksinasi mengakibatkan gejala klinis ringan yang terbatas pada traktus respirasi atu infeksi yang secara klinis tidak memperlihatkan gejala nyata. Gejala klinis yang nampak setelah masa inkubasi (1-5 hari) terlewati berupa batuk yang tidak berat selama beberapa hari, berbagai tingkat tonsilitis dan pharyngitis dan kadang-kadang ditemukan kenaikan temperatur rektal antara 1-2 derajat C dari temperatur normal rat-rata. Anjing terinfeksi mengandung virus pada traktus respirasi bagian atas dan bawah serta limfonoduli sampai hari ke 9 setelah infeksi. Penyebaran virus antar anjing terjadi secara aerogen.
Keyword: