Judul: Flood Inundation Modelling Using HEC-RAS Model (Case Study: Semarang City, Central Java)
Abstrak: Kota Semarang merupakan salah satu wilayah yang sering terdampak oleh banjir baik banjir rob maupun banjir akibat luapan sungai. Faktor-faktor penyebab banjir seperti tata guna lahan, tingginya curah hujan, tingkat urbanisasi yang tinggi, dan kapasitas drainase yang kurang menyebabkan banjir sering terjadi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis model genangan banjir di masa lampau menggunakan model HEC-RAS 2D dengan dilakukan validasi model menggunakan data Landsat 7 ETM+ dan data curah hujan CHIRPS. Hasil menunjukkan bahwa banjir di 3 (tiga) kejadian yaitu 23 Januari 2014, 16 Februari 2017, dan 30 April 2019 memiliki luasan yang berbeda-beda, yaitu 378,25 ha, 377,61 ha, dan 310,53 ha. Validasi banjir menggunakan citra satelit Landsat 7 ETM+ menggunakan nilai wetness index pada masing-masing kejadian secara berturut-turut adalah 81, 84, dan 82 persen sehingga banjir model dengan wetness index memiliki nilai validasi yang tinggi. Variasi nilai pada validasi banjir disebabkan oleh gangguan awan dan resolusi spasial dari data DEM Kota Semarang., Semarang City is one of the areas that were often affected by flooding, both tidal flooding and flooding due to river overflow. Factors cause flooding such as land use, high rainfall, high urbanisation rate, and lack of drainage capacity increase flooding to occur frequently. This research aims to analyse past flood inundation models using the HEC-RAS 2D model with model validation using Landsat 7 ETM+ data and CHIRPS rainfall data. The results show that floods in three events, namely 23 January 2014, 16 February 2017, and 30 April 2019 have different areas, namely 378.25 ha, 377.61 ha, and 310.53 ha. Flood validation using Landsat 7 ETM+ satellite imagery using the wetness index value on each event is 81, 84, and 82 per cent respectively so the flood model with wetness index has a high validation value. The variation of values in flood validation is caused by cloud disturbance and spatial resolution of DEM data of Semarang City.
Keyword: Flood, HEC-RAS 2D, Landsat 7 ETM+, Semarang City, Wetness Index

Judul: Estimated Flood Distribution Using the 2D HEC-RAS Model (Case Study: Anai Watershed, West Sumatra)
Abstrak: Sungai Anai berpotensi menimbulkan banjir di wilayah Kabupaten Padang Pariaman, khususnya pada ruas Jembatan Kayu Gadang sampai Jembatan Batang Anai. Hal tersebut diakibatkan curah hujan yang tinggi, menurunnya kualitas dan kuantitas sistem drainase, alih fungsi lahan, berkurangnya daerah resapan air di hulu DAS, dan perilaku masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi lokasi, kedalaman, dan luasan sebaran genangan banjir menggunakan model HEC-RAS (2D). Estimasi sebaran banjir dimulai dari penentuan debit kejadian banjir, pembuatan model yang terdiri dari pre-processing, running HEC-RAS, dan post processing. Hasil model diuji dengan citra observasi (Landsat-8) menggunakan metode Tasseled Cap Transformation untuk menentukan Wetness Index berupa kelembapan tanah. Banjir hasil model menunjukkan wilayah terdampak banjir mencakup 5 Nagari atau Desa. Genangan terluas dan terdalam dari empat kejadian banjir terletak di Nagari Sungai Buluah sebesar 547,44 Ha. Nagari Buayan menjadi Nagari dengan luas wilayah total terdampak tertinggi sebesar 20,8% dari total luas wilayah. Akurasi keluaran model paling tinggi 72%, artinya 72% model dapat diimplementasikan dalam estimasi banjir., The Anai River has the potential to cause flooding in the Padang Pariaman Regency area, especially on the Kayu Gadang Bridge to Batang Anai Bridge. This is due to high rainfall, decreased quality and quantity of drainage systems, land conversion, reduced water catchment areas in upstream watersheds, and community behavior. This study aims to estimate the location, depth, and distribution of flood inundation using the HEC-RAS (2D) model. The estimation of flood distribution starts from determining the discharge of flood events, making a model consisting of pre-processing, running HEC RAS, and post-processing. The results of the model were tested with observational images (Landsat-8) using the Tasseled Cap Transformation method to determine the Wetness Index in the form of soil moisture. The flood model results show that the flood-affected area includes 5 Nagari or Villages. The widest and deepest inundation of the four flood events is located in Nagari Sungai Buluah with an area of 547.44 hectares. Nagari Buayan is the Nagari with the highest total area affected by 20.8% of the total area. The highest model output accuracy is 72%, meaning that 72% of the model can be implemented in flood estimation.
Keyword: Wetness Index, DEM, Mesh, Tasseled Cap, Landsat-8, Wetness Index, DEM, Mesh, Tasseled Cap, Landsat-8.

Judul: Substitusi Protein Bungkil Kedelai dengan Protein Tepung Pucuk Indigofera zollingeriana untuk Menghasilkan Telur Fungsional Tinggi Antioksidan.
Abstrak: Tanaman Indigofera zollingeriana merupakan tanaman pakan ternak dari kelompok leguminosa pohon dengan genus Indigofera. Bagian pucuk tanaman tersebut dapat digunakan sebagai bahan pakan ternak unggas, karena mengandung protein yang cukup tinggi dan terdapat β–karoten yang merupakan salah satu jenis antioksidan yang memegang peran penting dalam mengurangi reaksi berantai radikal bebas dalam jaringan tubuh. Pucuk tanaman Indigofera zollingeriana adalah bagian ujung tanaman muda yang memiliki diameter batang 0.5 cm yang terdiri dari 4 sampai 5 tangkai daun yang muda. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kandungan nutrien dan antinutrien serta kandungan bahan aktif yang terkandung dalam tepung pucuk Indigofera zollingerina yang berpotensi untuk menghasilkan telur fungsional tinggi antioksidan, mengevaluasi kualitas protein dan kandungan energi metabolis tepung pucuk Indigofera zollingeriana yang bermanfaat sebagai pengganti bungkil kedelai dalam ransum ayam petelur dan mengevaluasi efektifitas penggunaan tepung pucuk Indigofera zollingeriana dalam menggantikan sebagian bungkil kedelai untuk menghasilkan telur yang tinggi vitamin A dan memiliki antioksidan tinggi, serta kemampuannya dalam meningkatkan kesehatan ayam petelur. Penelitian pertama dilakukan untuk mengetahui potensi nutrien dan potensi bahan aktif yang memiliki manfaat lebih yang terkandung dalam tepung pucuk Indigofera zollingeriana, serta untuk mengetahui adanya fitokimia pembatas dalam tepung pucuk Indigofera zollingeriana. Serangkaian analisis kandungan nutrien yang dilakukan meliputi : analisis kandungan protein kasar, lemak, serat kasar, mineral kalsium dan phospor, Non Protein Nitrogen, asam amino yang terkandung dalam tepung pucuk Indigofera zollingeriana, kandungan vitamin, ß-karoten dan kandungan fitokimia tanin dan saponin. Berdasarkan hasil analisis kandungan asam amino, dilakukan perhitungan skor asam amino dan indeks asam amino esensial. Penelitian kedua dilakukan untuk mengevaluasi kualitas protein dan kandungan energi metabolis tepung pucuk Indigofera zollingerina. Penelitian ini mengukur Net Protein Utilization (NPU) tepung pucuk Indigofera zollingeriana yang menggunakan anak ayam broiler sebanyak 50 ekor, sedangkan untuk mengukur energi metabolis tepung pucuk Indigofera zollingeriana digunakan 15 ekor ayam broiler strain Cobb yang berumur 5 minggu. Metode pengukuran NPU berdasarkan teori Leeson dan Summers (2001) dan untuk mengukur kandungan energi metabolis tepung pucuk Indigofera zollingeriana berdasarkan metode Sibbald dan Wolynetz (1985). Penelitian ketiga dilakukan untuk menghasilkan telur fungsional yang tinggi antioksidan melalui substitusi bungkil kedelai dengan tepung pucuk Indigofera zollingeriana dalam ransum ayam petelur. Penelitian ini menggunakan ayam ras petelur strain ISA Brown berumur 30 minggu sebanyak 160 ekor. Rancangan yang digunakan adalah Rancangan Acak Lengkap (RAL) yang terdiri dari 4 perlakuan dan 4 ulangan. Perlakuan pada penelitian ini adalah penggunaan berbagai taraf tepung pucuk Indigofera zollingeriana untuk menggantikan sebagian protein bungkil kedelai, yaitu: 0 % (R0), 5.2 % (R1), 10.4 % (R2) dan 15.6 % (R3). Peubah yang diamati adalah performa produksi, kualitas telur baik secara fisik maupun kimia, profil hematologi dan lipid darah serta status kesehatan ayam petelur. Hasil penelitian menunjukan bahwa kandungan nutrien tepung pucuk Indigofera zollingeriana mengandung nutrien yang cukup tinggi yaitu protein kasar 28.98 %, lemak kasar 3.30 %, serat kasar 8.49 %, kalsium 0.52 % dan fosfor 0.34 %. Nilai true protein tepung pucuk Indigofera zollingeriana sangat tinggi yaitu 98.88 % dan memiliki asam amino yang lengkap dengan skor asam amino 24.56 dan indeks asam amino esensial 21.53%, serta mengandung prekursor vitamin A berupa ß-karoten yang tinggi yaitu 507.6 mg/kg yang
Keyword: kualitas telur, produksi telur, telur tinggi antioksidan, tepung pucuk Indigofera zollingeriana