Judul: Identifikasi Ubi Jalar Menggunakan Metode Decison Tree J48
Abstrak: Cassava is one of the most important staple food in the human body.Like a rice, sweet potato contains carbohydrates. Cassava widely used by consumers as their basic needs as well as their health needs. The characteristics of cassava, like its shape, size, and tuber formation,are necessary to know utilization. Therefore, in order to identify cassava using its features, an application is created in this research. In this research are used data, which divided into 40 training set and 20 testing set. Using J48 decision tree, training set are processed to produce an identification model. The model then was tested using 20 testing set. The result showed that only 19 can be identified correctly. Hence, the accuracy of the model reaches 90%.
Keyword: 

Judul: Aplikasi  Algoritma Pohon Keputusan Pembelajar Mesin (Decision Tree of Machine  Learning) dalam Deteksi Agroforestri Kakao: Studi Kasus Kecamatan Baebunta  dan Baebunta Selatan, Luwu Utara
Abstrak: Tulisan ini menjelaskan tentang pembangunan algoritma pohon keputusan dari pembelajar mesin menggunakan data penginderaan jauh dan data geospasial untuk mengidentifikasi tanaman kakao agroforestri dan kakao monokultur. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan peubah, atribut, dan parameter dalam mengidentifikasi agroforestri kakao dan kakao monokultur menggunakan citra SPOT 7 dengan fitur indeks vegetasi dan parameter geo-sosio-biofisik menggunakan mesin pembelajaran pohon keputusan. Penelitian ini menemukan bahwa peubah yang paling berpengaruh adalah NDVI dan elevasi. Penelitian ini juga menemukan bahwa parameter yang paling berpengaruh adalah Information Gain dengan kombinasi tanpa pemangkasan (pruning), tanpa pra-pangkas (pre pruning), kedalaman pohon 51, pra-pangkas alternatif (pre-pruning alternative) 21, ukuran daun 21, dan jenis sampel yang digunakan adalah Random Sampling. Kajian ini menghasilkan nilai Overall Accuracy (OA) sebesar 93,56% dan Kappa Accuracy (KA) sebesar 92,9%. ATHALLAH SYAFIQ PADANTYA. Application of the Decision Tree of Machine Learning Algorithm in the Detection of Cocoa Agroforestry: a Case Study of Baebunta and South Baebunta Districts, North Luwu. Supervised by I NENGAH SURATI JAYA. This paper describes the development of a decision tree of machine learning algorithm using remote sensing data and geospatial data to identify agroforestry and monoculture cocoa plants. The purpose of this research is to determine variables, attributes, and parameters in identifying cocoa agroforestry and cocoa monoculture using SPOT 7 with vegetation index features and geo-socio-biophysical parameters using machine learning decision tree. This study found that the most influential variables were NDVI and elevation. This study also found that the most influential parameter was Information Gain with a combination of no pruning, no pre-pruning, tree depth of 51, pre-pruning alternative of 21, leaf size of 21, and the type of sample which is random sampling. This study resulted an Overall Accuracy (OA) value of 93,56% and a Kappa Accuracy (KA) value of 92,9%.
Keyword: indeks vegetasi, geo-sosio-biofisik, pohon keputusan, mesin pembelajar

Judul: Konstruksi Persamaan Friedmann Alam Semesta Friedmann-Lemaitre-Robertson-Walker Termodifikasi Materi Gelap Superfluida
Abstrak: Kosmologi merupakan salah satu objek kajian dari teori relativitas umum. Salah satu model dalam kosmologi adalah model kosmologi Friedmann. Model kosmologi Friedmann dibangun berdasarkan asumsi bahwa materi dan energi terdistribusi secara homogen dan isotropik di alam semesta. Teori relativitas umum dapat dimodifikasi melalui pendekatan teori materi gelap superfluida (MGS). Persamaan medan Einstein untuk teori MGS dapat dirumuskan melalui prinsip aksi dengan memodifikasi Lagrangian pada aksi teori MGS. Selanjutnya dengan memilih metrik Friedmann-Lemaitre-Robertson-Walker (FLRW) datar dengan indeks kurvatur sama dengan nol, dapat dibangun suatu bentuk persamaan Friedmann yang dimodifikasi teori MGS.
Keyword: kosmologi, teori materi gelap superfluida, persamaan medan Einstein, metrik FLRW, persamaan Friedmann.