Judul: Isolasi dan karakterisasi eDNA gen penyandi metallothionein tipe 2 dari Melastoma offine L
Abstrak: Melastoma affine mampu tumbuh dengan baik pada tanah asam dan kelarutan AI yang tinggi sehingga M. affine diduga mempunyai mekanisme detoksifikasi AI dan cekaman asam. Salah satu gen yang berperan dalam detoksifikasi logam berat adalah metallthionien (MT). Penelitian ini bertujuan untuk mengisolasi dan mengkarakterisasi cDNA gen penyandi metallthionien tipe 2 dari M. affine.
Keyword: 

Judul: Isolasi dan Karakterisasi cDNA Gen Penyandi Metallothionein Tipe 2 dari Melastoma malabatrhicum L.
Abstrak: Melastoma malabatrichum merupakan tanaman akumulator aluminium (Al) yang mampu tumbuh baik pada tanah asam dengan kelarutan Al tinggi. M. malabatrichum (Mm) diduga memiliki mekanisme detoksifikasi Al dalam pertahanannya terhadap cekaman Al. Salah satu gen yang berperan dalam detoksifikasi logam berat ialah metallothionein (Mt). Penelitian ini bertujuan untuk mengisolasi dan mengkarakterisasi cDNA gen penyandi metallothionein tipe 2 dari M. malabatrichum. RNA total telah diisolasi dari daun M. malabatrichum. cDNA telah disintesis menggunakan RNA total sebagai cetakan dengan transkripsi balik. Melalui teknik PCR, cDNA MmMt2 berhasil diisolasi dengan menggunakan primer spesifik untuk gen Mt2 yang didesain dari Arabidopsis thaliana (AtMt2) (Nomor aksesi: AY037263). cDNA MmMt2 telah berhasil disisipkan ke dalam pGEM®-T Easy dan plasmid rekombinan telah berhasil diintroduksikan ke dalan Eschericia coli galur DH5 . Pengurutan sekuen cDNA MmMt2 menghasilkan 246 pb yang menyandikan 81 asam amino. Analisis situs enzim restriksi menunjukkan cDNA MmMt2 tidak mengandung situs enzim restriksi EcoR1. Analisis kesejajaran lokal nukleotida dan asam amino menggunakan program BLAST menunjukkan bahwa cDNA MmMt2 sama dengan cDNA AtMt2A dari A. thaliana (Nomor aksesi: NM_111773).
Keyword: 

Judul: Faktor Kunci Keberhasilan Startup Dalam Inkubasi Bisnis Di Inkubator Bisnis IPB University
Abstrak: Saat ini startup bukan lagi menjadi hal yang asing. Startup kian menjamur dan menarik banyak perhatian baik dalam kalangan nasional maupun internasional. Dalam tingkat Asia Tenggara, Indonesia merupakan negara dengan jumlah startup terbanyak, sebagaimana menurut Startup Ranking tahun 2022 dengan jumlah sebanyak 2.345 startup yang tersebar di Indonesia. Sementara menurut Startup Rangking tahun 2022, secara internasional Indonesia menempati urutan kelima dengan startup terbanyak. Guna mendukung pertumbuhan startup di Indonesia, pemerintah menginisiasi Gerakan Nasional 1000 Startup Digital, berupa pembinaan intensif dengan harapan mampu menciptakan 1000 startup dengan total valuasi bisnis senilai USD 10 miliar pada tahun 2020 disertai pondasi digital yang kuat. Namun, mendirikan startup tidak cukup membawa keberhasilan. Fakta bahwa startup lebih banyak gagal ketimbang berhasil, baik menurut versi nasional maupun internasional. Sebagaimana menurut Bureau of Labor Statistics (AS) tahun 2021, bahwa sebanyak 90% startup berakhir gagal dalam kurun waktu 10 tahun. Lainnya, berdasarkan data dari Kementerian Komunikasi dan Informatika (Kemenkominfo) pada tahun 2022 di Indonesia terdapat 1.300 startup yang mengikuti program Gerakan Nasional 1000 Startup Digital. Namun, hanya 10 % yang sampai saat ini masih bertahan. Lainnya, menurut Masyarakat Industri Kreatif (MIKTI) 2021, bahwa perkembangan skala usaha startup baik mikro, kecil, menengah, dan besar secara nasional dari tahun 2016-2019 masih rendah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis keberhasilan startup dalam inkubasi bisnis di Inkubator Bisnis IPB University dan menganalisis faktor-faktor keberhasilan startup dan hubungan antar faktor dalam tahap inkubasi bisnis di Inkubator Bisnis IPB University. Penelitian ini menggunakan metode analisis perbandingan kuantitatif untukmemperkirakan keberhasilan startup dalam inkubasi bisnis dan Interpretive Structural Modeling (ISM) untuk menganalisis faktor kunci keberhasilan startup dalam inkubasi bisnis di Inkubator Bisnis IPB University. Teknik pengambilan data yang digunakan adalah simple random sampling dan purposive sampling. Hasil penelitian menunjukkan bahwa program inkubasi dapat meningkatkan penjualan, produksi, dan jumlah karyawan. Dalam hasil analisis Interpretive Structural Modeling (ISM), faktor dependen meliputi pemilihan startup, proses komersialisasi, keunggulan produk, dan kapasitas implementasi. Faktor penghubung meliputi kapasitas inovatif, pemantauan, manajemen tim, sumber daya startup, budaya internal sartup, ekosistem inovasi, komunikasi, dan teknologi informasi. Dukungan teknis inkubator bisnis dan kepemimpinan founder startup adalah faktor independen. Kapasitas jaringan dan intelegensi bisnis adalah yang paling berpengaruh., Nowadays, startups are no longer a thing. Startups are mushrooming and attracting much attention both nationally and internationally. At the Southeast Asian level, Indonesia is the country with the highest number of startups, according to Startup Ranking in 2022, with 2,345 startups spread across Indonesia. Meanwhile, according to Startup Ranking in 2022, Indonesia ranks fifth with the most startups internationally. To support the growth of startups in Indonesia, the government initiated the National Movement of 1000 Digital Startups through intensive coaching with the hope of creating 1000 startups with a total business valuation of USD 10 billion by 2020 with a solid digital foundation. However, more than establishing a startup is required to bring success. This is evidenced by many startups that have yet to have time to develop but have to stop running their operations. The fact is that startups fail more than they succeed, both according to national and international versions. According to the Bureau of Labor Statistics (US),
Keyword: business incubator, business ecosystem, ISM, key success factors, startups growth