Judul: Pengaruh Tekanan Ekonomi, Religiusitas, dan Lingkungan Ramah Keluarga terhadap Kesejahteraan Subjektif Keluarga di Desa Pertanian dan Industri
Abstrak: Penurunan kontribusi sektor pertanian dibandingkan dengan pesatnya perkembangan industri menyebabkan kesenjangan dan ketidakstabilan ekonomi keluarga di perdesaan. Situasi ini menunjukkan pentingnya peran setiap pihak dalam membangun lingkungan ramah keluarga dan mendorong keluarga untuk meningkatkan religiusitas agar tahan menghadapi tekanan dan tetap sejahtera. Tujuan dari penelitian ini adalah 1) menganalisis perbedaan karakteristik keluarga, tekanan ekonomi, religiusitas, lingkungan ramah keluarga, dan kesejahteraan subjektif antara keluarga di desa pertanian dan industri, 2) menganalisis hubungan karakteristik keluarga, tekanan ekonomi, religiusitas, dan lingkungan ramah keluarga dengan kesejahteraan subjektif keluarga di desa pertanian dan industri, 3) menganalisis pengaruh langsung dan tidak langsung karakteristik keluarga, tekanan ekonomi, religiusitas, dan lingkungan ramah keluarga terhadap kesejahteraan subjektif keluarga di desa pertanian dan industri. Desain penelitian ini merupakan cross sectional study dengan menggunakan studi kuantitatif. Penelitian ini dilakukan di Desa Karang Tengah (desa pertanian) dan Desa Sentul (desa industri), Kecamatan Babakan Madang, Kabupaten Bogor. Populasi penelitian ini adalah keluarga petani yang tinggal di Desa Karang Tengah (RW. 10 dan 15) dan keluarga buruh di Desa Sentul (RW. 3 dan 4). Pengambilan contoh dilakukan dengan menggunakan nonproportional stratified random sampling melibatkan 150 keluarga dengan ibu sebagai responden. Analisis data yang dilakukan adalah analisis deskriptif dan uji beda Independen T–Test menggunakan Statistical Package for Social Science (SPSS) 25.0 dan uji analisis pengaruh langsung dan tidak langsung menggunakan Structural Equation Modelling (SEM-PLS). Hasil uji beda menunjukkan adanya perbedaan signifikan pada usia, lama pendidikan, dan pendapatan keluarga di desa pertanian dan industri. Rata-rata usia di desa pertanian adalah 47,84 tahun (suami) dan 41,43 tahun (istri), sedangkan di desa industri adalah 38,41 tahun (suami) dan 34,52 tahun (istri). Rata-rata lama pendidikan keluarga di desa pertanian adalah 3,89 tahun (suami) dan 3,13 tahun (istri), sedangkan di desa industri adalah 8,55 tahun (suami), dan 7,75 tahun (istri). Rata-rata pendapatan perkapita keluarga di desa pertanian adalah Rp. 734.027, sedangkan di desa industri adalah sebesar Rp. 956.113. Rata-rata keluarga di desa pertanian dan industri masuk dalam kategori tekanan ekonomi objektif rendah. Pada tekanan ekonomi subjektif, keluarga di desa pertanian dan industri masuk dalam kategori sedang, namun terdapat perbedaan yang signifikan diantara keduanya (P= 0.000**). Secara keseluruhan, rata-rata keluarga di desa pertanian dan industri memiliki religiusitas kategori tinggi dengan perbedaan yang signifikan diantara keduanva (P= 0.000**). Selain itu, hasil uji beda religiusitas pada dimensi keyakinan agama (P= 0.019*) dan praktik agama (P= 0.000**) menunjukkan perbedaan signifikan antara keluarga di desa pertanian dan industri. Hasil uji beda menunjukkan tidak ada perbedaan signifikan pada lingkungan ramah keluarga di desa pertanian dan industri. Rata-rata keluarga di desa pertanian dan industri memiliki lingkungan ramah keluarga kategori sedang. Pada kesejahteraan subjektif, hasil uji beda menunjukkan tidak ada perbedaan signifikan, namun pada dimensi kesejahteraan subjektif sosial (P= 0.011*) terdapat perbedaan signifikan antara keluarga di desa pertanian dan industri. Rata-rata keluarga di desa pertanian memiliki kesejahteraan subjektif kategori sedang, sedangkan keluarga di desa industri masuk kategori tinggi. Hasil uji korelasi menunjukkan semakin tinggi usia suami maka semakin rendah kesejahteraan subjektif keluarga. Usia yang semakin tinggi dapat menurunkan tingkat kesehatan dan produktivitas kerja sehingga berdampak pada ketidakpuasan keluarga utamanya dalam aspek ekonomi. Semakin lama pendidikan suami maka akan semakin baik
Keyword: Family-Friendl, Religiosity, Environment, Subjective Well-being, Economic Pressure

Judul: Tekanan Sosial, Tekanan Psikologis, dan Kesejahteraan Subjektif Keluarga di Wilayah Perdesaan dan Perkotaan
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah mengkaji tekanan sosial, tekanan psikologis, dan kesejahteraan subjektif keluarga di wilayah perdesaan dan perkotaan. Penelitian ini merupakan subsampling dari penelitian utama “Keragaan Ketahanan Keluarga Indonesia” (Sunarti 2012). Penelitian utama dilakukan di delapan desa di Kota dan Kabupaten Bogor, sedangkan penelitian ini mengambil dua lokasi dari penelitian utama yakni Kelurahan Empang dan Mulyaharja, dengan melibatkan 60 orang contoh. Hasil penelitian menunjukkan tekanan sosial, tekanan psikologis, dan kesejahteraan subjektif lebih tinggi di wilayah perkotaan. Hasil uji korelasi menunjukkan pendapatan keluarga berhubungan negatif dengan tekanan psikologis. Hasil uji regresi menunjukkan tekanan sosial berpengaruh positif terhadap kesejahteraan subjektif. Akan tetapi, tekanan psikologis berpengaruh negatif terhadap kesejahteraan subjektif hanya di wilayah perdesaan. Faktor yang mempengaruhi kesejahteraan subjektif adalah tekanan sosial, tipologi wilayah, usia suami, pendapatan keluarga, pendidikan istri, dan besar keluarga. Tipologi wilayah dan pola nafkah ganda berpengaruh terhadap tekanan sosial dan terhadap tekanan psikologis.
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak