Judul: Identifikasi potensi pulau Gili Ketapang sebagai komponen pendukung pengembangan pariwisata pantai Bentar Indah di kabupaten Probolinggo Jawa Timur
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi potensi Pulau Gili Ketapang (PGK) dan mengkaji pengembangan PGK dan Pantai Bentar Indah (PBI) sebagai suatu kawasan wisata. Diharapkan penelitian ini dapat memberikan gambaran kepada pemda setempat mengenai prospek pengembangan wisata di PBI dan dijadikan bahan pertimbangan dalam usaha pengelolaan dan pengembangan kawasan wisata PBI dan PGK. Penelitian dilakukan di kawasan wisata PGK dan PBI di Kabupaten Probolinggo, Provinsi Jawa Timur sejak Juli 2002 sampai Agustus 2002. Data yang dikumpulkan meliputi data primer dan data sekunder. Data primer diperoleh melalui teknik survei melalui wawancara, pengamatan dan observasi terencana. Metode pengumpulan data dalam penyebaran kuisioner dilakukan secara random sampling. Sedangkan data sekunder didapatkan dari pihak-pihak atau instansi terkait. Data yang diperoleh dianalisa dalam bentuk tabel, persentase, dan uraian serta analisa SWOT (strength, weakness, oppportunities, threats) selanjutnya dibuat matrik SWOT untuk menentukan strategi-strategi untuk pengelolaannya. PGK berada di wilayah Kecamatan Sumberasih, Kabupaten Probolinggo, Provinsi Jatim merupakan pulau kecil yang memanjang dari barat ke timur dengan panjang 1.994 m dan lebar 465 m serta luasnya ± 61 ha (Bappeda, 1994). Terletak pada koordinat 7°40'494 sampai 7°41'001 LS dan 113°14'664 sampai 113°15'752 BT. Pulau Gili Ketapang memiliki elevasi muka air pasang tertinggi (High Water Spring) + 3,12 m dan elevasi muka air pasang terendah (Low Water Spring) - 0,33 m sedang elevasi muka air tengah (Mean Sea Level) adalah + 1,40 m (Kantor Peternakan, Perikanan dan Kelautan, 2001). Kualitas air di PGK masih dalam kondisi bagus kecuali untuk kandungan E. Coli yang jauh melebihi batas baku mutu air KepMen No. 02/MENKLH/1988. Persentase penutupan karang hidup yang ditemukan di PGK sebesar 10,3%-78% dengan komunitas ikan hias yang melimpah. Penduduk di pulau ini dominan bermata pencaharian sebagai pedagang, memiliki pendidikan yang rendah dan adat istiadat yang khas. PBI merupakan suatu kawasan wisata yang berada di wilayah Desa Curahsawo, Kecamatan Gending, Kabupaten Probolinggo, Provinsi Jawa Timur dengan luas area ± 5000 m². Kondisi pasang surut yang terjadi pada PBI mempunyai perbedaan pasang dan surut 0,8 m pada saat surut terendah dan 2,40 m pada saat pasang tertinggi. Kualitas air di PBI tergolong masih dalam kondisi baik. Persentase penutupan lahan tertinggi untuk pohon mangrove terlihat pada stasiun 3 sebesar 73,24 % dengan jenis Avicennia spp. Ditinjau dari komposisi penduduk menurut mata pencahariannya terlihat bahwa sebagian besar penduduk di Desa Curahsawo bekerja di bidang perikanan sebagai nelayan. Dari tingkat pendidikannya, sebagian besar,..dst
Keyword: 

Judul: Analisis Ekonomi Pemanfaatan Ekosistem Terumbu Karang untuk Pengembangan Ekowisata Bahari Pulau Gili Timur Bawean, Kabupaten Gresik, Provinsi Jawa Timur
Abstrak: Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Mei-Agustus 2017 di Pulau Gili Timur Bawean, Kabupaten Gresik, Provinsi Jawa Timur. Kawasan pulau kecil memiliki potensi sumber daya alam dan jasa lingkungan yang tinggi serta dapat dijadikan sebagai modal dasar pelaksanaan pembangunan Indonesia pada masa yang akan datang. Pulau-pulau kecil juga memberi jasa lingkungan yang besar karena keindahan alam yang dimilikinya dapat menggerakkan industri ekowisata bahari. Pulau Gili Timur Bawean memiliki potensi sumberdaya alam yang produktif seperti ekosistem terumbu karang beserta biota yang hidup didalamnya, jasa lingkungan yang ditawarkan seperti kawasan ekowisata bahari dan rekreasi pantai. Permasalahannya adalah belum adanya kajian ekonomi terhadap kawasan tersebut yang dilihat dari berbagai perspektif ekonomi, khususnya ekowisata bahari. Penelitian ini bertujuan mengestimasi nilai ekonomi kawasan ekowisata Pulau Gili Timur Bawean, menganalisis daya dukung kawasan serta merumuskan kebijakan pengembangan potensi sebagai daya tarik ekowisata bahari di Pulau Gili Timur Bawean melalui analisis prospektif dan analisis dinamik. Hasil penelitian berdasarkan analisis penawaran wisata menunjukkan bahwa kondisi aktual jumlah wisatawan tahun 2017 yang berkunjung ke Pulau Gili Timur Bawean berada pada kondisi over carrying capacity pada aktivitas snorkeling dan rekreasi pantai. Oleh karena itu pengembangan ekowisata bahari Pulau Gili Timur Bawean masih dapat dilakukan dengan cara memanfaatkan potensi terumbu karang pada spot yang lain. Berdasarkan analisis permintaan wisata, wisatawan yang berkunjung ke kawasan ini terbatas pada wisatawan lokal. Sedikitnya wisatawan asing menyebabkan nilai surplus konsumen dan kesediaan membayar wisatawan cukup rendah. Pada analisis kelayakan finansial dan analisis kelayakan ekonomi, memperlihatkan bahwa usaha wisata tersebut layak. Hasil analisis sensitivitas pada analisis kelayakan finansial, menggambarkan usaha wisata bahari lebih sensitif terhadap penurunan manfaat daripada kenaikan biaya. Berdasarkan analisis prospektif terdapat lima faktor kunci rekomendasi kebijakan yang perlu dilaksanakan yakni: aktivitas wisata, kelembagaan, aktivitas ekonomi, kualitas SDM, dan sumber daya alam. Analisis dinamik menunjukkan bahwa kawasan ekowisata bahari Pulau Gili Timur Bawean akan mencapai keberlanjutan dari dimensi ekologi, ekonomi dan sosial sekitar tahun 2030 pada skenario optimis. Oleh karena itu perlu dilakukan upaya peningkatan jumlah wisatawan sesuai dengan daya dukungnya dan potensi yang ada sehingga pendapatan ekowisata meningkat
Keyword: ekowisata bahari, daya dukung kawasan, nilai ekonomi, kelayakan
finansial dan ekonomi, analisis prospektif, analisis sistem dinamik

Judul: Implementasi Support Vector Machine (SVM) Untuk Klasifikasi Dokumen
Abstrak: Document classification is the process of grouping documents into specific categories that have been defined previously. In the real world, the distribution of the data is generally non-linear, which means the distribution of the data did not separate properly. Therefore we need a method that can classify documents that are non-linear. Support vector machine can classify documents that are non-linear with increasing dimension of the distribution of documents using kernel trick. This study will use a linear kernel for the classification of text documents. Results greatest accuracy in this study was 76% of 150 test documents with epsilon value 0.01. Factors affecting the results of the classification of which is the value of epsilon and length of test documents.
Keyword: