Judul: Aplikasi Pendekatan OBIA Menggunakan Citra Resolusi Sangat Tinggi pada Klasifikasi Tajuk Hutan Bakau.
Abstrak: Penggunaan satelit beresolusi tinggi sampai sangat tinggi amat diperlukan dalam pengelolaan hutan lestari terutama identifikasi tutupan tajuk hutan. Penelitian ini menjelaskan tentang teknik identifikasi tutupan tajuk hutan bakau dengan pendekatan klasifikasi berbasis objek (OBIA). Teknik OBIA yang digunakan adalah algoritma mean shift dengan menggunakan 27 kombinasi dari tiga parameter utama yaitu spatial radius (Hs), range radius (Hr), dan minimum region size (M). Metode OBIA ini mencakup tiga tahapan yaitu segmentasi, klasifikasi citra digital, dan interpretasi visual. Prediksi tutupan tajuk hutan bakau pada penelitian ini dilakukan dengan mengintegrasikan pendekatan berbasis objek dan pendekatan berbasis piksel yang menggunakan algoritma maximum likelihood classifier (MLC). Berdasarkan hasil akurasi klasifikasi, penelitian ini menunjukan bahwa akurasi tertinggi ialah AK-16 dengan kombinasi Hr, Hs, dan M yaitu 10, 20, dan 18 dengan nilai OA sebesar 91.6% dan KA sebesar 61.3%. Parameter range radius (Hr) memiliki pengaruh lebih baik dalam memprediksi tutupan tajuk hutan bakau jika dibandingkan parameter minimum region size (M) dan spatial radius (Hs).
Keyword: akurasi klasifikasi, algoritma mean shift, hutan bakau, pendekatan berbasis objek

Judul: Analisis citra berbasis objek (OBIA) tutupan tajuk hutan lahan kering dengan citra resolusi tinggi.
Abstrak: Dalam inventarisasi hutan, deteksi dan identifikasi dimensi hutan menggunakan citra resolusi tinggi menjadi sebuah kebutuhan. Penelitian ini menjelaskan penggunaan teknik analisis berbasis objek (OBIA) untuk mendeteksi dan menilai variabel tegakan tipe hutan lahan kering yang berguna untuk menilai kondisi hutan. Variabel tegakan dideteksi dengan menerapkan segmentasi menggunakan algoritma mean-shift. Pengujian 27 kombinasi parameter segmentasi terdiri dari parameter spatial radius (hs), range radius (hr), dan minimum region size (M). Secara umum, metode yang digunakan terdiri dari dua tahap, yaitu pengolahan citra digital yang meliputi segmentasi dan klasifikasi dan pengolahan citra visual dilakukan dengan digitasi on screen. Pendugaan kerapatan tajuk dilakukan dengan mengkombinasikan klasifikasi berbasis piksel yaitu maximum likelihood classifier (MLC) dan pendekatan berbasis objek. Untuk mengetahui hasil OBIA, analisis akurasi yang digunakan ialah nilai akurasi rata-rata keseluruhan (OA) dan akurasi kappa (KA) dilakukan. Penelitian ini menemukan kombinasi parameter segmentasi yang optimal dengan nilai akurasi tertinggi ialah K-02, dimana nilai spatial radius 58, range radius 6 dan minimum region size 9. Hasil nilai akurasi menunjukan bahwa kerapatan tajuk dari tegakan hutan memiliki nilai akurasi rata-rata keseluruhan sebesar 86.1% dan akurasi kappa sebesar 70.8%. Range radius (hr) merupakan parameter yang memberikan pengaruh lebih signifikan dalam segmentasi dibandingan dengan parameter lainnya seperti spatial radius (hs) dan minimum region size (M)
Keyword: Algoritma mean-shift, akurasi kappa, kerapatan tajuk, nilai rata-rata akurasi keseluruhan, OBIA

Judul: The Leukocyte Profile of Pregnant Friesian Holstein Cows vaccinated with Escherichia coli K99 polivalen vaccine.
Abstrak: The objective of this experiment was to study the leukocyte profile of pregnant cows vaccinated with E.coli K99 polivalen vaccine. Three pregnant Friesian Holsteins cows were used in this experiment. Before the administration of vaccine, the cows were given a series of immunomodulator injection for three days. The vaccinations were administered three times at 8, 6, and 4 weeks before calving. Blood were drawn through jugular vein, first before the administration of vaccines, then weekly until calving. Based on the observation, it can be concluded that the administration of E.coli K99 polivalen vaccine in pregnant cows not affected the leukocyte profile. Keywords : Escherichia coli vaccine, leukocyte profile, differential leukocyte
Keyword: