Judul: Simulasi Efisiensi Sistem Bonus Malus Hongkong dengan Premi Relatif Bayes pada Asuransi Kendaraan Bermotor
Abstrak: Pada karya ilmiah ini dibahas dugaan frekuensi klaim dan penerapan sistem BonusMalus Hongkong dalam asuransi kendaraan. Sistem ini diaplikasikan pada suatu portofolio untuk menghitung premi relatif Bayes dengan meminimumkan fungsi kerugian kuadratik, sehingga dihasilkan premi yang lebih wajar dibandingkan dengan premi yang sudah ditentukan oleh sistem. Kemudian, dilihat pengaruh frekuensi klaim pada nilai premi relatif terhadap efisiensi sistem Bonus Malus. Data yang digunakan adalah data asuransi kendaraan di New South Wales, Australia dari tahun 2004 sampai 2005. Dari sistem diperoleh besar premi relatif di setiap level. Level premi pertama (state 0) adalah level premi termurah. Level premi terakhir (state 5) adalah level premi termahal. Berdasarkan hasil perhitungan, premi relatif Bayes memberikan premi termurah pada level 0 sebesar 82.89% dan premi termahal pada level 5 sebesar 269.02%, dengan nilai efisiensi sebesar 19.21% pada saat rata-rata frekuensi klaim sebesar 0.07275.
Keyword: frekuensi klaim, premi relatif Bayes, rantai Markov, sistem Bonus-Malus

Judul: Simulasi Sistem Bonus-Malus pada Asuransi Kendaraan Bermotor Berdasarkan Jenis Kecelakaan dan Tingkat Keparahan
Abstrak: Asuransi merupakan sarana untuk pengalihan risiko kerugian dari satu pihak kepada pihak lain dengan cara membayar premi asuransi, contohnya asuransi kendaraan bermotor. Penentuan harga premi risiko asuransi kendaraan bermotor berdasarkan data yang diketahui di masa lalu (experience rating). Sistem experience rating seperti ini disebut juga dengan sistem Bonus-Malus. Pada sistem Bonus-Malus, pemegang polis yang telah mengajukan satu atau lebih klaim akan dikenakan kenaikan premi (malus), sedangkan bagi pemegang polis yang tidak mengajukan klaim akan diberikan penghargaan berupa penurunan premi (bonus) di periode pembayaran premi berikutnya. Sistem Bonus-Malus dikatakan optimal jika seimbang secara finansial bagi perusahaan asuransi, yang mana total jumlah bonus sama dengan total jumlah malus dan adil bagi para pemegang polis yaitu setiap pemegang polis membayar premi yang proporsional dengan risiko yang terjadi. Dalam penelitian ini, direkonstruksikan sistem yang diaplikasikan di Amerika Serikat untuk menentukan besar premi dari beberapa simulasi sistem Bonus-Malus dengan sebaran risiko yang dibedakan tiga kelompok berdasarkan jenis dan tingkat keparahan kecelakaan pada asuransi kendaraan bermotor. Simulasi sistem Bonus- Malus mengkaji tiga sistem berdasarkan jenis kecelakaan dan tingkat keparahan kecelakaan: Sistem (1) kerusakan barang naik dua tingkat dan cedera tubuh naik empat tingkat; Sistem (2) kerusakan barang atau cedera tubuh naik dua tingkat; Sistem (3) kerusakan barang atau cedera tubuh naik tiga tingkat. Untuk semua sistem, setiap tahun nasabah yang tidak ada klaim dihargai dengan turun satu tingkat. Setiap sistem Bonus-Malus diberikan masing-masing sembilan tingkat. Dari ketiga sistem diperoleh proporsi banyaknya nasabah dan besar premi relatif di setiap kelas premi. Kelas premi pertama (state 0) merupakan kelas premi paling murah dan kelas premi terakhir (state 8) merupakan kelas premi paling mahal. Jenis kecelakaannya yaitu kecelakaan dengan cedera tubuh dan kerusakan barang. Tingkat keparahan dari kecelakaan ada tiga kemungkinan (ringan, sedang dan parah) yang dinotasikan 𝜃𝑖 , dengan peluang masing-masing untuk dua puluh empat kelas risiko sebagai berikut P(Θ = 𝜃) ={ 1⁄3 ,jika θ = θ₁ = 1⁄2, 1⁄3 , jika θ = θ₂ = 1, 1⁄3 ,jika θ = θ₃ = 3⁄2. Nilai 𝜃₁ = 1⁄2 artinya kejadian yang mengalami kecelakaan di kelompok itu di bawah rata-rata yang pada umumnya. 𝜃₂ = 1 artinya kejadian yang mengalami kecelakaan di kelompok itu sama rata-rata yang pada umumnya. 𝜃₃ = 3⁄2 artinya kejadian yang mengalami kecelakaan di kelompok itu di atas rata-rata yang pada umumnya. Diasumsikan bahwa 𝔼[Θ ] = 1. Hasil dari simulasi diperoleh proporsi nasabah di kelas premi paling murah paling banyak di Sistem (2) sebesar 54.70% dengan besar premi relatif sebesar 85.76% dan paling sedikit di Sistem (3) sebesar 42.44% dengan besar premi relatif sebesar 80.81%. Proporsi nasabah di kelas premi paling mahal paling banyak di Sistem (3) sebesar 6.45% dengan besar premi relatif sebesar 132.85% dan paling sedikit di Sistem (2) sebesar 2.60% dengan besar premi relatif sebesar 139.84%.
Keyword: sistem Bonus-Malus, premi risiko, experience rating, jenis kecelakaan dan tingkat keparahan

Judul: Drought Stress Tolerance Mechanisms of Eggplant (Solanum spp.): Physiology and Molecular.
Abstrak: Eggplant (Solanum melongena L.) is a popular and economically important vegetable crop grown in the tropics and subtropics, especially in Asia and Africa. Most of these crops grown in Asia and Africa are tolerant to biotic and abiotic stresses. Eggplant has a wide variation in morphological and physiological characteristics, therefore, it is necessary to explore the germplasm to gain more genotypes tolerant to biotic and abiotic stresses. Sufficient water availability at the first stage of plant growth is very important. Limited water supply may lead to drought stress. The long period of drought stress may disturb the metabolic process and lead the irreversible damage of the plant tissues, so the plant can not recover. This abiotic stress has been significantly proved to be one of factors decreasing the plant growth and productivity. The objective of this research was to reveal physiological and molecular response of six eggplant accessions (i.e. 098, 155, 414, 754, 772, and 827 accessions, and Panjalu-F1 as the control genotype) to drought stress. Plants were grown in medium containing soil, sand and compost (1:1:1, v/v/v) in the greenhouse. Plants were exposed to the drought treatment at 21 days after the plants have 6 fully leaves. Some parameters were examined during the drought treatment, which were media water content (MWC), relative water content (RWC), plant growth and dry weight, proline concentration, chlorophyll content and polyamine concentration. Total RNA was extracted from leaves on day 21st of the treatment. The arginine decarboxylase S. melongena (SmADC) fragment gene was amplified from the cDNA. ADC gene is one of genes involved in polyamine biosynthesis and plays important role in the plant tolerance mechanism to drought stress. The results showed that drought stress significantly reduced plant height, leaf area, stomatal density and aperture in all plants. Levels of chlorophylls were similar during the drought treatment in all plants. Proline and/or polyamines were accumulated and reached the maximum levels after 14 to 21 days after the treatment. High levels of these amines can be used to indicate that the plant is stressed by drought. Levels of proline and polyamines, especially putrescine, increased 10 times higher in the stressed-plants compared to those grown in the optimum condition. cDNA was synthesized from the total RNA by reverse transcription. In total, four fragments of SmADC were obtained by PCR from cDNA of accession 098 (2 fragments), cDNA of accession 772 (1 fragment) and genomic DNA of accession 098 (1 fragment). ADC primers were designed based on the conserved regions in ADC Solanum lycopersicum (accession number HM629957.1). Sequences analysis showed that the four SmADC fragments were 1 442 bp, 1 422 bp, 1 407 bp and 636 bp, encoding 151, 357, 466, 182 amino acids, respectively. Nucleotide alignment analysis showed that four SmADC fragments were 86-93 % homologue to Solanum lycopersicum (Acc: NM_001247720.1), Datura stramonium (Acc: AJ251898.1), Capsicum annuum (Acc: AY156514.1) and Nicotiana tabacum (Acc: AF321137.1). Based on the phylogenetic tree developed from the deduced amino acid sequence of ADC, SmADCs were grouped with Solanum lycopersicum, Datura stramonium, Capsicum annuum and Nicotiana tabacum. Analysis of conserved domains revealed that
Keyword: eggplant, proline, polyamine, arginine decarboxylase (ADC), pyridoxal 5-phosphate (PLP)