Judul: Pengangkutan ikan hidup dengan sistem terbuka dan tertutup tanpa pemberokan
Abstrak: Percobaan ini dilaksanakan di kompleks Perkolaman Air Deras bapak H. R. Abdullah, Cibening, Bogor pada bulan Januari 1991. Percobaan ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kelangsungan hidup ikan mas (Cyprinus carpio L.) dan ikan nila (Oreochromis niloticus T.) yang diangkut dengan sistem terbuka dan tertutup tanpa diberok selama sampai 12 jam. 4 Ikan yang digunakan adalah benih ikan mas (Cyprinus carpio L.) dan ikan nila (Oreochromis niloticus T.) yang berasal dari petani ikan di Desa Cibening dengan bobot rata-rata 20 gram (dengan kisaran 18-24 gram) sebanyak 4.8 kg/wadah. Pakan yang diberikan berupa pelet merek Sinta dan dedak sebanyak 2% dari bobot tubuh ikan. Wadah percobaan yang digunakan untuk sistem tertutup adalah kantong plastik polietilen sebanyak 18 buah yang mempunyai lebar 50 cm dan panjang 140 cm, dibuat rangkap dua, ujung dan pangkal kantong plastik diikat dengan tali karet, dan untuk sistem terbuka adalah tangki plastik sebanyak 6 buah dengan diameter 36 cm, tinggi. 52 cm dan lebar mulut tangki 49.6 cm, serta bagian tengah dan permukaan ditutupi dengan kain kasa yang bermata jaring 0.3 cm. Pada waktu pengemasan wadah diisi air yang berasal dari mata air yang telah diaerasi selama 24 jam sebanyak 20 1/ wadah dan pada sistem tertutup diisi oksigen dengan perbandingan oksigen dan air plus ikan 1:1, sedangkan pada sistem terbuka setiap wadah diaerasi.
Keyword: Pengangkutan ikan, Biologi ikan mas dan ikan nila

Judul: Kelangsungan Hidup Benih Bawal Air Tawar Colossoma macropomum Cuvier. pada Sistem Pengangkutan Tertutup dengan Padat Penebaran 43, 86 dan 129 ekor/liter.
Abstrak: Permasalahan yang sering dihadapi oleh para supplier dalam pengiriman ikan adalah survival rate yang rendah disebabkan oleh kualitas air yang memburuk selama pengangkutan. Untuk itu, maka perlu dilakukan penelitian tentang kelangsungan hidup benih ikan bawal air tawar dengan kepadatan berbeda dalam sistem pengangkutan tertutup dalam waktu lebih dari 24 jam. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan September sampai dengan Oktober 2008, bertempat di Laboratorium Sistem dan Teknologi Departemen Budidaya Perairan Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor. Penelitian terdiri dari beberapa tahap, yaitu penentuan kemampuan puasa ikan, penentuan laju ekskresi TAN, penentuan kapasitas zeolit dalam menyerap TAN, dan kepadatan optimal dalam media pengangkutan. Rancangan penelitian yang digunakan adalah rancangan acak lengkap yang terdiri dari 3 perlakuan dan 4 ulangan. Parameter yang digunakan dalam mengevaluasi percobaan adalah survival rate, konsentrasi Total Amoniak Nitrogen (TAN), NH3, pH, suhu, kadar oksigen terlarut, dan efisiensi ekonomi. Analisis data menggunakan Analisis of Variance (ANOVA) dan uji lanjut analisis BNT (Beda Nyata Terkecil). Dari hasil penelitian disimpulkan, bahwa ikan bawal air tawar berukuran 0,5 g/ekor mampu bertahan hidup secara normal sampai 3 hari. TKO ikan bawal air tawar (y, mgO2.g-1.jam-1) dengan bobot rata-rata (x, gram) 0,4 g, 0,5 g dan 0,6 g menghasilkan persamaan y = −0,022x+0,352 dengan R2 = 0,935 untuk ikan sebelum makan, serta y = −0,013x+0,299 dengan R2 = 0,996 untuk ikan setelah makan. Konsentrasi TAN (y, mg/l) dalam media pemeliharaan (y, mg/l) menurut waktu (t, jam) berupa persamaan y = 0,921x−0,471 dengan R2 = 0,941. Penurunan konsentrasi TAN (y, mg/l) akibat penyerapan oleh zeolit menurut waktu (t, detik) digambarkan dalam persamaan y = -0,0184Ln(x)+0,1071 dengan R2 = 0,9974. Konsentrasi amoniak (y, mg/l) dalam media pemeliharaan (y, mg/l) menurut waktu (t, jam) berturut-turut pada kepadatan 43, 86 dan 129 ekor/liter berupa persamaan y = 0,0003x+0,0019 dengan R2 = 0,9404; y = 0,004x+0,002 dengan R2 = 0,9652; y = 0,007x+0,0022 dengan R2 = 0,9205. Kepadatan optimal bagi pengangkutan benih ikan bawal air tawar ukuran 0,5 g/ekor (1inci up) pada sistem pengangkutan tertutup adalah 129 ekor/liter dengan kelangsungan hidup 93,21%, keuntungan Rp 20.134.197,93, margin keuntungan 18,96 %, R/C Ratio 1,13, titik impas Rp 85.705.361,72 per tahun atau 519.426 ekor per tahun, harga pokok penjualan Rp 135,74 per ekor dan pulang pokok 0,80 tahun. Peningkatan padat penebaran cenderung menurunkan kualitas air media pengangkutan, namun sampai akhir penelitian masih dalam batas kelayakan bagi kehidupan ikan.
Keyword: 

Judul: Which one use to overcome multicollinearity ? Ridge regression or principal component regression
Abstrak: In multiple linear regression the effect of nonorthogonality of the prediction vectors is to pull the least squares estimates of the regression coefficient away from the true coefficient that one is trying to estimate. Separating the effects of each factor of the regressors has been found to be difficult because of high correlation among independent variables. Although the multicollinearity problem has been recognized by many ways, ordinary least squares is still the main technique used in many fields, but the estimation of regression coefficient can present problems when the data vectors for the predictors are not orthogonal, or in this case are multicollinear. In using ordinary least squares, the regression coefficient may be unstable, too large in absolute value, and incorrect with respect to sign. Introduced biased estimation refer to unbiased one that measure the average closeness to the parameter being estimated corresponding to its mean square error (MSE). Ridge regression and principal component can produce better estimates by its own way than those given by ordinary least squares. It may well be preferred estimator since it will have larger probability of being close to true parameter value. Two of the biased regression methods, ridge regression and principal component regression will be applied into this research and discuss briefly for each of its properties. These methods have its particular idiosyncrasy. The biased regression methods attack the collinearity problem by computationally suppressing the effects of the collinearity. Ridge regression does this correctly by modifying the correlation matrix adding a biased constant driving through nonsingular matrix. Principal component regression attacks the problem by regressing Y on the important principal component and then parceling out the effect of the principal component variables to the original variables. Finally translated back the obtained variables into original variables yield the same sign and nearly the same coefficients for both methods.
Keyword: Regresssion analysis