Judul: Mapping Mangrove Vegetation Changes Area from 2019 to 2023 in Tanjung Pasir Village, Indragiri Hilir Regency, Riau Province.
Abstrak: Mangrove merupakan tumbuhan yang biasa hidup di wilayah pesisir. Mangrove alami tumbuh subur di Desa Tanjung Pasir, Provinsi Riau. Seiring dengan meningkatnya kebutuhan hidup di Desa Tanjung Pasir kekayaan hutan mangrove terus menerus dimanfaatkan oleh Masyarakat Desa Tanjung Pasir. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan dan menganalisis perubahan luasan vegetasi mangrove di Desa Tanjung Pasir dari tahun 2019-2023, dengan memanfaatkan teknik penginderaan jauh dan klasifikasi random forest dengan perolehan data menggunakan platform Google Earth Engine (GEE). Dalam rentang waktu 5 tahun, luasan vegetasi mangrove di Desa Tanjung Pasir berkurang sebersar 138,56 ha. Hasil uji akurasi klasifikasi overall accuracy adalah sebesar 82,07% dan hasil analisis korelasi dari hubungan NDVI citra Sentinel-2A dengan tutupan kanopi menghasilkan nilai koefisien korelasi (r) sebesar 0,72, analisis uji korelasi masuk dalam kategori memiliki korelasi kuat.
Keyword: Mangroves, Google Earth Engine, Pemetaan

Judul: Dinamika Perubahan Tutupan Hutan Mangrove Sebagai Kawasan Lindung Menggunakan Citra Satelit di Pulau Peleng Sulawesi Tengah
Abstrak: Indonesia telah mengalami penurunan luasan hutan mangrove pada kurun waktu 1980-1990 dari total luas 4.2 juta ha menjadi 3.5 juta ha atau rata-rata 70 ribu ha per tahun. Pada tahun 2000 tersisa 3.15 juta ha atau terjadi pengurangan rata-rata 35 ribu ha per tahun. Hutan mangrove merupakan ekosistem penting penunjang aktivitas kehidupan masyarakat pesisir karena memiliki berbagai fungsi sehingga sangat rentan terhadap berbagai gangguan. Pada umumnya kerusakan mangrove disebabkan antara lain karena faktor tekanan populasi manusia, kebutuhan ekonomi yang meningkat, eksploitasi produk kayu dan konversi lahan menjadi tambak. Oleh karena itu monitoring dan evaluasi dinamika perubahan tutupan hutan hutan mangrove sebagai kawasan lindung perlu dilakukan. Hutan mangrove terletak pada areal yang sulit dijangkau sehingga memerlukan metode yang tepat untuk mengambil dan mengolah informasi tanpa bersentuhan dengan objek tersebut. Oleh karena itu diperlukan metode penginderaan jauh (remote sensing) yang sangat baik digunakan dalam melakukan monitoring hutan mangrove. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kondisi hutan mangrove di Pulau Peleng Tahun 2019, memetakan dan mengestimasi luas serta dinamika perubahan tutupan hutan mangrove secara spasio-temporal pada rentang waktu tahun 1999 hingga 2019 dan membangun model dinamik prediksi tutupan hutan mangrove pada pada tahun 2029. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah klasifikasi tak terbimbing (unsupervised classification) dan klasifikasi terbimbing (supervised classification) untuk mengestmasi perubahan tutupan hutan mangrove, analisis vegetasi untuk menghitung nilai keanekaragaman serta metode rantai markov (Markov chain) menggunakan Stella. Pengukuran data lapangan dilakukan untuk kebutuhan analisis vegetasi yang bertujuan untuk mempelajari susunan atau komposisi vegetasi berdasarkan bentuk (struktur) vegetasi dari masyarakat tumbuh-tumbuhan. Data yang diperoleh dari hasil inventarisasi lapangan diolah untuk mendapatkan nilai kerapatan (density), frekuensi (frequency), dominansi (dominance), dan indeks nilai penting (INP). INP merupakan besaran yang menunjukkan kedudukan suatu jenis terhadap jenis lain di dalam suatu komunitas. Metode pengukuran dan pengambilan data vegetasi menggunakan metode garis lurus atau transek garis (line transek plot). Sepanjang garis tersebut diletakkan secara sengaja plot pengamatan yang berukuran 10 x 10 m pada titik 0 m, 50 m dan 100 m sebagai plot pengamatan. Hasil analisis vegetasi menunjukkan bahwa nilai keanekaragaman vegetasi mangrove pada strata belta lebih tinggi dibandingkan pada strata pohon. Berdasarkan nilai signifikansi menurut kriteria stabilitas ekosistem menunjukkan bahwa vegetasi mangrove di Pulau Peleng berada pada kategori sedang dan cukup stabil. Hutan mangrove terus mengalami penurunan sebesar 10,21% dari tahun 1999 hingga 2019. Hasil klasifikasi citra menunjukkan perubahan penutupan lahan pada periode 1999-2019 terjadi pada seluruh kelas penutupan lahan. Perubahan paling besar terjadi pada kelas penutupan pertanian lahan kering campur berupa penambahan seluas 5.468,32 ha, diikuti tutupan pemukiman yang juga meningkat pesat seluas 1.286,61 ha. Sebaliknya beberapa tutupan lahan yang mengalami penurunan luasan berturut-turut adalah pada pertanian lahan kering seluas 3.259,19 ha, lahan perkebunan seluas 2.415,85 ha, belukar seluas 672,17 ha, hutan mangrove sekunder seluas 215,86 ha dan hutan lahan kering sekunder seluas 77,666 ha. Prediksi tutupan hutan pada tahun 2029 dengan menggunakan model dinamik prediksi tutupan hutan mangrove menunjukkan lahan kering sekunder diprediksi akan mengalami penurunan luasan sebesar 0,62%, hutan mangrove sekunder sebesar 0,30%, pertanian lahan kering sebesar 2,54% dan pertanian lahan kering campur sebesar 1,49%. Peningkatan luasan terjadi pada kelas belukar sebesar 0,43%,
Keyword: Citra satelit, dinamika, keanekaragaman, mangrove, Pulau Peleng

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: