Judul: Pengaruh Suhu terhadap Pembentukan Kalsium Fosfat Tersubstitusi Fluor pada Kondisi Supersaturasi
Abstrak: Fluorapatit telah disintesis menggunakan metode hidrotermal dengan variasi suhu hidrotermal (160 ºC, 180 ºC, 200 ºC, 220 ºC). Sumber kalsium berupa CaO didapat dari hasil kalsinasi cangkang telur ayam, sedangkan sumber fosfor dan fluor yang digunakan adalah (NH4)2HPO4 dan NH4F. Fluorapatit dikarakterisasi dengan XRD, FTIR dan SEM-EDX. Hasil XRD menunjukkan bahwa sampel fluorapatit sudah terbentuk. Namun, terdapat impuritas berupa Ca(OH)2 akibat proses nukleasi yang kurang sempurna. Pertambahan suhu hidrotermal tidak memberikan pengaruh yang signifikan terhadap intensitas puncak-puncak fluorapatit. Spektra FTIR juga mendukung data XRD bahwa fluorapatit telah terbentuk yang ditunjukkan oleh gugus fungsi OH- dan PO43- pada seluruh sampel. Disamping itu, Citra SEM menunjukkan bahwa seluruh sampel memiliki morfologi yang seragam dengan bentuk tidak beraturan, menyerupai bunga karang, dan membentuk aglomerasi dengan ukuran partikel berkisar antara 1.285 μm sampai 1.615 μm.
Keyword: fluorapatit, FTIR, hidrotermal, SEM-EDX, XRD

Judul: Pengaruh Substitusi Fluor Terhadap Struktur, Sifat Listrik Dan Sifat  Termal Senyawa Apatit
Abstrak: Senyawa apatit yang sering digunakan di dunia kedokteran dan kedokteran gigi adalah hidroksiapatit dengan rumus kimia Ca10(PO4)6(OH)2. Fluor bisa mensubstitusi hidroksiapatit membentuk kristal dengan rumus Ca10(PO4)6(OH)2-xF2x, dengan nilai x menunjukkan jumlah indeks gugus hidroksil (OH-) yang diganti dengan ion fluor (F-). Komposisi unsur yang diperoleh dari karakterisasi spektroskopi serapan atom (Atomic Absorption Spectroscopy, AAS) cangkang telur sebesar 54.56%. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh substitusi ion fluor pada hidroksiapatit terhadap sifat listrik dan kestabilan termal. Penelitian ini menggunakan metode hidrotermal yang dikarakterisasi dengan difraktometer sinar X (X-Ray diffractometer, XRD), spektroskopi inframerah transformasi Fourier (Fourier Transform Infrared Spectroscopy, FTIR), LCR meter serta Thermogravimetry Analysis (TGA) dan uji Differential Thermal Analysis (DTA). Hasil analisis dengan XRD dan FTIR menunjukan sampel yang diperoleh dalam bentuk hidroksiapatit, fluorhidroksiapatit dan fluorapatit yang ditunjukan pula dengan adanya gugus fungsi PO43-, CO32- dan mode librasi gugus OH- pada bilangan gelombang 740 cm-1. Terjadi penurunan parameter kisi a dan peningkatan ukuran kristal seiring dengan meningkatnya ion fluor yang mensubstitusi. Berdasarkan hasil karakterisasi sifat listrik dan termal, fluorapatit memiliki konduktivitas tertinggi dan kestabilan termal yang lebih baik jika dibandingkan dengan hidroksiapatit dan fluohidroksiapatit
Keyword: fluor, hidroksiapatit, hidrotermal, cangkang telur, biomaterial

Judul: Klasifikasi genre musik menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ)
Abstrak: Radio stations and music television have a milion of music tapes. A lot of musical genres create a problem when people wants to determine the right genre of a new kind of music. To classify the musical genre is not an easy task, because the musical genre is really difficult to standardization. Automatic musical genre classification can assist the human role in that process and help people to searching for the song acording to the genre that people want. This research using Mel Frequency Coefficient Cepstrum (MFCC) to obtain feature extraction. Learning Vector Quantization (LVQ), one kind of artificial neural network used for classification method. The number of genres that are used were four kind of musical genre, that is rock, classic, keroncong, and jazz with four different duration that is 5 second, 10 second, 20 second and 25 second. This research using k- fold cross validation to distribute dataset for training and testing set with the number of folds as much as 2 until 10 fold. This research succesfully implemented MFCC feature exraction and classification using LVQ. Based on this research, the accuracy of the classification using Learning Vector Quantization reaches 93,75% for the four type musical genre. The highest accuracy value was obtain from the experiments with a duration of 10 second and the number of fold 4. Training time for each duration is 30 minute for 5 second music duration, 45 minute for 10 second music duration 120 minute for 20 second music duration and 150 minute for 25 second music duration.
Keyword: