Judul: Analisis Regresi Data Panel untuk Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia di Jawa Tengah
Abstrak: Pembangunan manusia merupakan salah satu cara untuk meningkatkan kualitas kehidupan demi terciptanya masyarakat yang makmur dan sejahtera. Pemerintah melakukan perbaikan di segala aspek pembangunan baik aspek pendidikan, kesehatan, dan kehidupan. Untuk mengukur keberhasilan pembangunan salah satu indikator yang bisa digunakan adalah Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Dalam perhitungan IPM telah melibatkan komponen ekonomi maupun non ekonomi. Perlu diketahui faktor yang memengaruhinya dengan mempertimbangkan lintas daerah dan lintas waktu maka dilakukan regresi data panel mencakup 35 kabupaten/kota di Jawa Tengah. Analisis regresi data panel adalah suatu alternatif metode pendugaan parameter yang bisa digunakan untuk gabungan antara data cross section dan time series. Metode regresi data panel merupakan suatu metode yang digunakan untuk melakukan analisis empirik dengan perilaku data yang dinamis. Ada 3 teknik pendekatan mendasar dalam regresi data panel. Model gabungan, model pengaruh acak, model pengaruh tetap. Model yang tepat menggambarkan penelitian ini adalah model pengaruh acak individu dengan nilai R2 sebesar 0.8775. Peubah yang berpengaruh terhadap IPM yaitu belanja modal pemda, laju pertumbuhan PDRB, dan upah minimum kabupaten/kota.
Keyword: pembangunan manusia, data panel, analisis regresi

Judul: Analisis Spasial Data Panel pada Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Jawa Barat dan Provinsi Banten
Abstrak: Pembangunan manusia dapat digambarkan secara menyeluruh dengan sebuah indeks yang dinamakan Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Kebijakan yang efektif untuk meningkatkan IPM dapat dibentuk berdasarkan data yang akurat dengan mengetahui peubah-peubah yang berpengaruh terhadap IPM. Untuk mengetahui peubah tersebut dapat digunakan analisis spasial data panel dengan berbagai matriks pembobot spasial. Tujuan dari penelitian ini yaitu menentukan model terbaik berdasarkan matriks pembobot spasial untuk mengetahui peubah-peubah yang berpengaruh terhadap IPM. Data yang digunakan pada penelitian ini diperoleh dari publikasi Provinsi Jawa Barat dalam Angka dan Provinsi Banten dalam Angka tahun 2015 sampai 2018 yang dibuat oleh Badan Pusat Statistik (BPS). Matriks pembobot spasial yang menghasilkan kriteria kebaikan model terbaik yaitu queen contiguity dengan model pengaruh tetap Spatial Autoregressive Model (SAR) tanpa transformasi. Peubah bebas yang berpengaruh yaitu belanja pemerintah dan persentase penduduk miskin.
Keyword: analisis spasial data panel, indeks pembangunan manusia, matriks pembobot spasial, queen contiguity

Judul: Sintesis Flavonol melalui 2’-Hidroksikalkon
Abstrak: Flavonol is a class of flavonoids commonly found in fruits and vegetables. Flavonol is very useful, especially in food sector and health. In this study, flavonol unsubstituted was successfully synthesized from an intermediate material 2’-hydroxychalcone. The 2’-hydroxychalcone was synthesized by Claisen-Schmidt condensation method between o-hydroxyacetophenone and benzaldehyde using 4 different catalysts, namely KOH 60%, solid pellet of KOH-grinding technique, BF3-Et2O, and NaH in DMF. The KOH 60% was the best catalyst, giving the highest yield (57%). Afterward, the flavonol was synthesized in 1-stage oxidation cyclization of o-hydroxyacetophenone using Algar-Flynn-Oyamada (AFO) reaction, giving 76%. The flavonol total yield from 2’-hydroxychalcone was 43%. All synthesized products were characterized by their melting points and their spectra. The success of the synthesis flavonol opens the way to synthesis of useful flavonol derivatives such as quercetin and kaempferol
Keyword: