Judul: Dampak Makro Ekonomi Indonesia terhadap IHSG di Sektor Properti & Real Estate Indonesia di BEI pada Periode 2016 -2021
Abstrak: Dengan perkembangan makro ekonomi Indonesia pada sektor properti mempengaruhi kondisi perdagangan di bursa saham dari tahun ke tahun yang membuat Indeks Harga Saham Gabungan itu sektor properti ini memiliki Dampak Makro Ekonomi Indonesia yang berangsur angsur banyak hal hal yang membuat menjadi pilihan dalam investasi yang menarik bagi investor. Dalam melakukan investasi di pasar modal ada hal-hal yang arus dipertimbangkan sebelum melakukan investasi. Pada dasarnya, harga saham di pasar modal selalu mengalami perubahan-perubahan dari waktu ke waktu. Penentuan harga saham di pasar modal ditentukan oleh kekuatan permintaan dan penawaran terhadap saham tersebut sehingga harga saham bergerak naik turun tergantung kekuatan mana yang lebih besar antara permintaan dan penawaran. Selain itu harga saham di pasar modal juga dipengaruhi oleh penilaian pembeli dan penjual terhadap kondisi internal dan eksternal. Kondisi internal dapat diamati dari berbagai indikator kinerja keuangan dan rasio keuangan sehingga dapat diamati dari hal-hal dari luar kebijakan dan kontrol perusahaan seperti tingkat suku bunga acuan BI, tingkat inflasi, kurs dan faktor- faktor makro lain. Sektor property merupakan salah satu indicator bangkitnya kondisi makroekonomi suatu Negara. Pembangunan properti yang naik cukup pesat menandakan mulai adanya perbaikan ekonomi yang signifikan ke arah masa depan yang lebih baik. Hal ini karena sektor properti telah menjadi kebutuhan primer bagi masayarakat Indonesia. Tingginya permintaan tentu saja akan berimplikasi pada pertumbuhan indudtri properti. Terbukanya peluang bisnis properti secara otomatis memberi peluang Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dampak guncangan variable makro terhdap bisnis property serta damapak guncangan bisnis properti terhadap perekonomian di Indonesia. Sebelumnya dilakukan analisis untuk mengetahui variabel makro apa saja yang berpangaruh secara signifikan terhadap investasi bisnis properti. Dara yang di gunakan dalam penelitan ini adalah data time series bulanan periode Januari 2016 samapai Desember 2021. Semnetara variabel-variable yang digunakan adalah Kurs (Nilai tukar nominal), Suku bunga BI (SBI), Laju Inflasi (INF), Harga Minyak Dunia (Oil Price). Metode yang digunakan adalah Vector Auto Regression (VAR) yang dikombinasikan dengan Vector Error Correctio Model (VECM). Kedua metode ini dapat dilakukan dengan menggunakan Eview 12 dan Microsoft Excel. ...
Keyword: IDX, JCI, Macroeconomics, Property & Real Estate, VAR/VECM

Judul: Analisis dampak guncangan variabel makro terhadap investasi bisnis properti di Indonesia
Abstrak: Saat ini perekonomian dunia sedang dihadapkan pada masalah krisis keuangan global. Krisis tersebut berasal dari Amerika yang bermula dari kebijakan penyaluran kredit terhadap masyarakat yang tidak layak untuk diberikan kredit (subprime) pada tahun 2001. Ketika terjadi kenaikan suku bunga kredit perumahan pada tahun 2006, hal ini memicu terjadinya kegagalan dalam pembayaran serta peningkatan secara tajam angka kredit macet pada sektor perumahan subprime tersebut. Imbas dari kejadian ini tentu saja terhadap sektor perbankan yang melakukan pembiayaan terhadap pembangunan properti. Kemudian berimbas ke sektor-sektor ekonomi lainnya sehingga mengguncang perekonomian negara besar seperti Amerika. Berdasarkan pengalaman tersebut, menunjukkan bahwa sektor properti sangat rentan terhadap guncangan ekonomi serta dampak negatifnya mampu meruntuhkan perekonomian suatu negara. Sektor properti merupakan salah satu indikator bangkitnya kondisi makroekonomi suatu negara. Pembangunan properti yang naik cukup pesat menandakan mulai adanya perbaikan ekonomi yang signifikan ke arah masa depan yang lebih baik. Hal ini karena sektor properti telah menjadi kebutuhan primer bagi masyarakat Indonesia. Tingginya permintaan tentu saja akan berimplikasi pada pertumbuhan industri properti. Terbukanya peluang bisnis properti secara otomatis memberi peluang bagi bisnis-bisnis pendukung seperti konsultan, pialang, agen-agen properti dan industri yang menopang bisnis properti seperti industri semen, cat, besi, kayu, dan sebagainya. Sehingga bergairahnya bisnis properti akan mampu menciptakan kesempatan kerja serta meningkatkan pertumbuhan ekonomi. Sebaliknya kehancuran bisnis properti juga merupakan kehancuran bagi sektor-sektor terkait lainnya seperti perbankan, bursa saham, industri-industri penopang properti serta kehancuran sektor ekonomi. Oleh karena itu penulis merasa diperlukannya suatu penelitian mengenai bisnis properti di Indonesia serta keterkaitannya terhadap guncangan-guncangan variabel makro. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dampak guncangan variabel makro terhadap bisnis properti serta dampak guncangan bisnis properti terhadap perekonomian di Indonesia. Sebelumnya dilakukan analisis untuk mengetahui variabel makro apa saja yang berpengaruh secara signifikan terhadap investasi bisnis properti. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data time series bulanan periode Januari 2001 sampai Desember 2008. Sementara variabel-variabel yang digunakan adalah nilai kapitalisasi proyek properti (NKPP), Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG), suku bunga SBI (SBI), pertumbuhan ekonomi (PE), nilai tukar nominal (KURS), laju inflasi (INF), Non Perform Loan (NPL) investasi properti, serta total kredit properti (TKP). Metode yang digunakan adalah Vector Auto Regression (VAR) yang dikombinasikan dengan Vector Error Correction Model (VECM). Kedua metode tersebut dapat dilakukan dengan menggunakan program Eviews 4.1 dan Microsoft Excel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 8 variabel yang digunakan dalam penelitian ini, 3 diantaranya berpengaruh secara signifikan terhadap investasi bisnis properti. Variabel-variabel tersebut adalah nilai kapitalisasi proyek properti, laju inflasi dan Non Perform Loan (NPL). Sementara variabel indeks harga saham gabungan, suku bunga SBI, pertumbuhan ekonomi, nilai tukar nominal dan total kredit properti tidak berpengaruh secara signifikan terhadap investasi bisnis properti. Dampak guncangan yang terjadi pada variabel makro hampir semua direspon negatif oleh bisnis properti kecuali guncangan yang terjadi terhadap pertumbuhan ekonomi, laju inflasi, total kredit properti serta nilai kapitalisasi proyek properti itu sendiri yang direspon positif. Sementara itu perekonomian nasional merespon fluktuatif guncangan yang terjadi pada bisnis properti. Penelitian ini hanya menganalisis dampak respon bisnis properti ketika terjadi guncangan ekonomi, tidak menganalisis sebelum terjadinya guncangan. Oleh karena itu, untuk penelitian selanjutnya disarankan menganalisis faktor-faktor yang dapat dijadikan sebagai leading
Keyword: 

Judul: Oxalate Reduction in Walur (Amorphophallus Campanullatus Var. Sylvestris), Characterizations and Applications of walur Starch on Cookies and Noodles
Abstrak: Walur (Amorphophallus campanulatus var. sylvestris) is a type of tuber containing high oxalate content (36058.8375 ppm) causing itchiness and irritation owhen consumed. Walur can be easily found in iles-iles plantation as gulma and produced with the triple amount of iles-iles root, 3.6 ton/ha. The objective of this research is to study the reduction of total oxalic content in walur and the application of walur starch to cookies and noodles. There are four main step in this research which are the characterization of physicochemical properties of walur tuber, reduction of oxalic content, characterization of physicochemical and functional properties of walur starch, and application of walur starch for cookies and noodle production. Walur tuber has moisture content of 74.46%, ash of 4.89%, fat of 14.41%, protein of 6.42%, and carbohydrate of 74.28% in dry basis. Walur starch has ovale and polygonale shape with size of 10-22 μm. RVA analysis showed that walur starch had A type gelatinization pattern. Reduction of oxalic content up to 93.18% can be achieved by soaking in HCl 0.2 N solution for 30 minutes, 1% sodium bicarbonate solution for 5 minutes and washing. Walur starch could be applied for cookies and noodles production. Organoleptic test showed cookies with 25% of walur starch and noodle with 60% of walur starch are the same acceptance with the control.
Keyword: