Judul: Validasi Metode Analisis dan Pengaruh Pengeringan terhadap Kadar Mikrosistin Spirulina (Arthrospira platensis) dengan Enzyme-Linked Immunosorbent Assay (ELISA)
Abstrak: Spirulina (Arthrospira platensis) merupakan mikroalga yang termasuk dalam kelas sianobakteria dan memiliki pigmen hijau-biru sehingga dapat melakukan fotosintesis. Spirulina umumnya diproduksi menggunakan sistem kultivasi atau budi daya. Metode yang dapat digunakan yaitu kultivasi pada kolam terbuka dan kolam tertutup atau semi tertutup. Kondisi spirulina pada proses budi daya perlu diperhatikan agar terhindar dari kontaminan berupa sianobakteria lain seperti Microcystis aeruginosa yang dapat memproduksi toksin mikrosistin. Produksi komponen toksin mikroalga dapat dipicu akibat adanya kondisi lingkungan yang tidak terkontrol. Sianobakteria M.aeruginosa tersebar secara luas di perairan dan dapat memproduksi toksin mikrosistin (MCs) yang berbahaya dan bersifat hepatotoksin yang dapat menyebabkan kerusakan hati. Mikrosistin merupakan heptapeptida siklik dengan dua variabel asam amino. Analisis mikrosistin dengan metode Enzyme-Linked Immunosorbent Assay (ELISA) adalah metode yang dapat mendeteksi dan mengkuantifikasi substansi dengan spesifik dan sensitif menggunakan prinsip antigen-antibodi. Data analisis mikrosistin akurat diperoleh dengan metode yang tervalidasi. Validasi metode merupakan cara memastikan konsistensi dan kemampuan metode melakukan analisis. Parameter analisisnya meliputi linieritas, akurasi, presisi dan reprodusibilitas. Metode yang telah tervalidasi diaplikasikan pada analisis mikrosistin produk serbuk kultur spirulina, serbuk sisa media, serbuk bubur spirulina, flake halus, dan bubuk spirulina komersial. Penelitian terdiri dari tiga tahapan yaitu ekstraksi mikrosistin dari produk berbasis spirulina, validasi metode analisis, dan aplikasi metode tervalidasi untuk penentuan kadar mikrosistin pada sampel spirulina. Metode indirect competitive ELISA dipilih untuk analisis. Metode ekstraksi sampel pada kondisi ekstraksi terbaik yaitu dengan pelarut metanol 50% tanpa sonikasi. Tahap validasi metode diawali dengan pembuatan kurva standar dan dihasilkan persamaan dalam bentuk semi logaritmik. Proses validasi metode dimulai dari analisis linieritas pada kurva standar, dengan melakukan transformasi data sumbu x ke dalam bentuk logaritma natural sehingga diperoleh persamaan regresi linier y = -21,6x + 23,9 dan R2 = 0,988. Persen rekoveri untuk parameter akurasi menghasilkan rata-rata 79,90 ± 17,97% yang memenuhi kriteria keberterimaan 40 – 120% untuk konsentrasi 1 µg/kg. Parameter presisi dapat diterima dengan nilai RSDa 12,21% < 2/3 RSD Horwitz yaitu 28,76%. Parameter reprodusibilitas menghasilkan RSDa 5,32% < RSD Horwitz yaitu 43,50% serta dilakukan analisis probabilitas dengan p-value 0,191 yang lebih tinggi dari 0,05 (p-value > 0,05) yaitu tidak ada perbedaan signifikan pada hasil analisis di waktu yang berbeda. Batas deteksi yang digunakan yaitu 0,1 µg/kg. Metode analisis yang telah tervalidasi diaplikasikan pada deteksi mikrosistin produk serbuk spirulina. Produk spirulina yang dianalisis berasal dari kolam semi tertutup dan terbuka. Kadar mikrosistin pada kolam semi tertutup menunjukkan sampel serbuk kultur memiliki nilai tertinggi yaitu 2,53 ± 0,97 µg/kg (basis basah). Perhitungan basis kering menunjukkan serbuk bubur spirulina memiliki kadar mikrosistin yaitu 1,42 ± 0,71 µg/kg (basis kering) berbeda nyata dengan sampel flake halus dan bubuk komersial yang memiliki nilai lebih rendah yaitu 0,23 ± 0,15 dan 0,31 ± 0,14 µg/kg (basis kering). Analisis kadar mikrosistin pada kolam terbuka menunjukkan kadar mikrosistin tertinggi pada sampel serbuk bubur spirulina yaitu 4,17 ± 1,84 µg/kg (basis kering) dan berbeda nyata dengan flake halus dan bubuk komersial yang memiliki konsentrasi lebih rendah yaitu 0,50 ± 0,18 dan 0,60 ± 0,20 µg/kg (basis kering). Adapun berdasarkan data yang diperoleh, kolam terbuka memiliki kadar mikrosistin yang lebih tinggi secara keseluruhan. Perbedaan konsentrasi mikrosistin pada
Keyword: ELISA, Mikrosistin, Spirulina, Validasi Metode, Kolam Kultivasi

Judul: Analysis of Microcystin Level in Spirulina Products with the Enzyme-Linked Immunosorbent Assay (ELISA)
Abstrak: Spirulina merupakan mikroalga kelompok sianobakteria yang dapat dimanfaatkan sebagai suplemen penunjang kesehatan. Produk spirulina mungkin terkontaminasi oleh sianotoksin seperti mikrosistin yang berasal dari metabolit sekunder Microcystis aeruginosa. Mikrosistin merupakan hepatotoksin monosiklik heptapeptida yang menyebabkan terhambatnya kerja enzim protein fosfatase 1 (PPI) dan 2a (PPIIa) dan paparannya dapat menimbulkan nekrosis, apoptosis, pendarahan, hingga kematian. Analisis perlu dilakukan untuk mengantisipasi risiko bahaya yang timbul akibat mikrosistin dari produk berbasis spirulina yang ada di Indonesia. Metode ELISA indirect competitive dipilih karena dapat mendeteksi keberadaan mikrosistin secara spesifik, sensitif, cepat, menganalisis banyak sampel sekaligus serta pengoperasian yang mudah. Analisis kadar mikrosistin dari produk spirulina dari hulu hingga hilir menunjukkan kadar mikrosistin yang berbeda pada sampel kultur, sisa media, bubur, serta flake dan bubuk pada setiap panennya disebabkan oleh kondisi lingkungan berupa intensitas cahaya dan salinitas. Proses pemanasan (T=60 oC) selama 6 jam mampu mereduksi konsentrasi mikrosistin pada rentang 18,22 – 96,01%. Reduksi tersebut akan semakin besar saat konsentrasi mikrosistin pada bubur kebih tinggi. Konsentrasi mikrosistin pada produk bubuk komersial dari lima panen, 0,26 – 0,56 µg/kg (bk), berada di bawah kadar maksimal yang diperbolehkan pada produk, yaitu 1 µg MC-LR/g. Konsumsi maksimal produk bubuk spirulina komersial berdasarkan TDI (0,04 µg/kg BB/hari) jauh lebih tinggi dibandingkan konsumsi spirulina yang direkomendasikan, sehingga aman untuk dikonsumsi dan produk dapat diekspor ke daerah yang memiliki regulasi terkait kadar maksimal mikrosistin ini., Spirulina is a cyanobacterial microalgae which can be used as a health support supplement. Spirulina products may be contaminated with cyanotoxins such as microcystin derived from Microcystis aeruginosa. Microcystin is a heptapeptide monocyclic hepatotoxin that causes inhibition of the action of protein phosphatase 1 (PPI) and 2a (PPIIa) enzymes and its exposure can cause necrosis, apoptosis, bleeding, and even death. Analysis needs to be carried out to anticipate the risk of harm arising from microcystin from spirulina-based products in Indonesia. The indirect competitive ELISA method was chosen because it can detect the presence of microcystins specifically, is sensitive, fast, analyzes many samples at once and is easy to operate. Analysis of microcystin content of spirulina products from upstream to downstream showed different microcystin levels in culture samples, remaining media, slurry, and flakes and powder at each harvest due to environmental conditions such as light intensity and salinity The heating process (T=60 oC) for 6 hours was able to reduce microcystin concentrations in the range of 18.22 – 96.01%. The reduction will be greater when the concentration of microcystin in the slurry is higher. The concentration of microcystin in the commercial powder product from five harvests, 0.26 – 0.56 µg/kg (bk), was below the maximum level allowed for the product, namely 1 µg MC-LR/g. The maximum consumption of commercial spirulina powder products based on TDI (0.04 µg/kg BW/day) is much higher than the recommended consumption of spirulina, so it is safe for consumption and the product can be exported to areas that have regulations regarding levels of microcystin.
Keyword: ELISA, Mikrosistin, Spirulina

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: