Judul: Evaluasi lahan tanaman kelapa sawit (Elaeis guineensis jacq) berdasarkan pada produksi tandan buah segar (TBS) dengan bantuan sistem informasi geografis (SIG)
Abstrak: Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan parameter kondisi fisik lahan apa saja yang berpengaruh terhadap produksi tandan buah segar (TBS) kelapa sawit dan untuk melakukan evaluasi lahan dengan menggunakan bantuan SIG. Penelitian dilakukan dari bulan Agustus 2001 sampai Oktober 2002, kegiatan penelitian dilakukan di PT. Perkebunan Mitra Ogan khususnya satuan pemukiman SP 2 untuk pengambilan dan pengumpulan data, serta di Laboratorium Penginderaan Jauh dan Kartografi Jurusan Tanah IPB untuk analisis data. Data yang digunakan terdiri dari data sekunder yaitu Satuan Peta Tanah (SPT) skala 1 : 10000, peta kavling kebun skala 1: 15000, data produksi tandan buah segar (TBS) perhamparan tahun 2001, data produksi tandan buah segar perpetani tahun 2001, untuk data primer yang berupa pengeluaran petani setiap bulan diperoleh dengan melakukan wawancara terhadap petani. Pada penelitian ini dilakukan pengolahan data spasial dengan menggunakan bantuan SIG yaitu untuk menentukan satuan lahan homogen (SLH) yang diperoleh dari hasil overlay antara satuan peta tanah (SPT) dan peta kavling kebun, dan pengolahan data produksi.
Keyword: Geographic Information System (GIS), Fresh Fruit Bunches (FFB), palm oil

Judul: Analisis sistem informasi geografi untuk evaluasi lahan : Studi kasus kebun kelapa sawit SP 4 PTP Mitra Ogan, Sumatera Selatan
Abstrak: Analisis dalam evaluasi lahan dapat dilakukan baik melalui program SIG maupun dengan bantuan program paket lain yang kemudian diintegrasikan dengan SIG. Pada penelitian ini, analisis dalam evaluasi lahan dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak Microsoft Excell, sedangkan program SIG digunakan dalam pemasukan data spasial, proses tumpang-tindih serta penyajian hasil. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan kelas kesesuaian fisik dan produktivitas lahan untuk kelapa sawit dengan menggunakan bantuan Sistem Informasi Geografi. Hasil penelitian menunjukkan, berdasarkan kriteria Departemen Pertanian hamparan kebun dapat dikelompokkkan menjadi dua, yaitu pertama hamparan yang hanya tergolong dalam kelas S2 (33,33%) serta kedua hamparan yang tergolong dalam kelas S2 dan S3 (66,67%). Faktor pembatas dominan pada kelas S2 yaitu tekstur, kedalaman efektif, KB, pH dan lereng, sedangkan pada kelas S3 yaitu kedalaman efektif dan lereng. Berdasarkan kriteria Pusat Penelitian Kelapa Sawit, hamparan kebun dapat dikelompokkan menjadi empat. Pertama hamparan yang tergolong dalam kelas S3 19,05%), kedua hamparan yang tergolong dalam kelas S2 dan S3 (14,29%), ketiga hamparan yang tergolong dalam kelas S3 dan N (42,86%) serta keempat hamparan yang tergolong dalam kelas S2, S3 dan N (23,81%). Faktor pembatas pada kelas S2 yaitu tekstur, kedalaman efektif, pH dan lereng, sedangkan pada kelas S3 dan N yaitu kedalaman efektif dan lereng. Dilihat dari segi kesesuaian produktivitas lahannya, sebagian besar hamparan kebun tergolong dalam kelas N (66,67%), sedangkan sebagian kecilnya lagi kelas $3 (33.33%). Kelas kesesuaian fisik yang dihasilkan, baik berdasarkan kriteria Departemen Pertanian maupun Pusat Penelitian Kelapa Sawit tidak cocok dengan kelas kesesuaian produktivitas lahannya. Penilaian kelas kesesuaian fisik dan produktivitas lahan sangat terbantu dengan menggunakan SIG, yaitu dalam pemasukan data spasial, operasi tumpang- tindih dan pembangkitan atau pemeliharaan data atribut terutama untuk mengetahui karakteristik lahan yang terkait dengan kelas kesesuaian lahan, serta penyajian hasil.
Keyword: 

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: