Judul: Karakteristik Kimia Telur Dan Serabut Telur Ikan Terbang (Hirundichthys Sp.)
Abstrak: Indonesia memiliki keanekaragaman hayati laut yang tinggi dan berpotensi sebagai bahan pangan, salah satunya adalah telur ikan terbang. Telur ikan terbang merupakan komoditas ekspor unggulan di daerah Makassar. Penanganan telur ikan terbang untuk ekspor ini menghasilkan limbah berupa serabut yang belum dimanfaatkan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan komposisi gizi, rendemen ekstrak dan komponen bioaktif, serta mengetahui struktur jaringan serabut telur ikan terbang secara mikroskopi. Penelitian ini terdiri dari tiga tahap. Tahap pertama meliputi preparasi telur ikan terbang, uji proksimat, asam lemak, asam amino, total karotenoid, dan α –tokoferol. Tahap kedua meliputi ekstraksi bahan aktif, uji fitokimia kualitatif dan kuantitatif, dan uji aktivitas antioksidan. Tahap ketiga yakni karakterisasi mikroskopi meliputi pengamatan jaringan serabut telur ikan terbang. Diameter telur ikan terbang yang digunakan yakni 1.98 mm. Kandungan proksimat telur ikan terbang terdiri dari air 19.27%, abu 6.65%, lemak 5.02%, protein 30.27%, dan karbohidrat 38.79%. Kandungan proksimat serabut telur ikan terbang terdiri dari air 15.84%, abu 6.96%, lemak 7.03%, protein 33.70%, dan karbohidrat 36.47%. Telur ikan terbang mengandung 22 jenis asam lemak dan serabut telur mengandung 23 jenis asam lemak. Docosahexsanoic Acid (DHA) merupakan asam lemak tidak jenuh ganda yang memiliki nilai tertinggi pada telur 9.42% dan serabut 12.76%. Telur dan serabut telur mengandung 17 jenis asam amino. Asam glutamat memiliki nilai yang tertinggi yakni 5.38% (telur) dan 7.43% (serabut telur). Total karotenoid telur ikan dan serabut telur ikan terbang yaitu 245.37 ppm dan 137.92 ppm. Kandungan α-tokoferol telur ikan terbang sebesar 1.06 ppm, sedangkan α-tokoferol tidak terdeteksi di serabut telur ikan terbang. Nilai rendemen dihasilkan dari ekstrak metanol telur yaitu 16.89% dan yang terendah dihasilkan dari ekstrak n-heksan telur 0.68%. Ekstrak n-heksan telur, etil asetat telur, n-heksan serabut, etil asetat serabut memiliki komponen bioaktif steroid, triterpenoid, flavonoid, dan saponin, sedangkan ekstrak metanol telur dan serabut memiliki komponen bioaktif steroid, triterpenoid, fenol, flavonoid, dan saponin. Komponen bioaktif yang tertinggi yakni steroid pada ekstrak n-heksan serabut 6.14%. Aktivitas antioksidan telur dan serabut telur ikan terbang sangat lemah. Analisis mikroskopi menunjukkan tidak terdeteksinya kolagen pada serabut kering. Hasil karateristik kimia menunjukkan bahwa telur dan serabut telur ikan terbang dapat dijadikan bahan pangan.
Keyword: ikan terbang, karotenoid, pangan, telur

Judul: Karakteristik Protein Ikan Lencam (Lethrinus sp.)
Abstrak: Sumberdaya perairan Indonesia yang melimpah menjadikan potensi hasil perairan harus lebih banyak dimanfaatkan. Ikan lencam (Lethrinus sp.) merupakan ikan demersal yang cukup melimpah di perairan Indonesia dan belum banyak diteliti. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan karakteristik protein (asam amino, taurin, protein larut air, dan protein larut garam) pada ikan lencam (Lethrinus sp.). Ikan lencam dianalisis pada tiga bagian berbeda meliputi depan, tengah, dan belakang. Kandungan asam amino non esensial tertinggi yaitu glutamat sebanyak 22.04 mg/g dan asam amino esensial yaitu leusin 14.05 mg/g. Kandungan taurin sebanyak 0.90±0.25 mg/g. Protein larut air pada bagian depan, tengah, belakang secara berturut-turut sebanyak 5.35±0.13%, 6.70±0.13%, 4.71±0.21%. Protein larut garam pada bagian depan, tengah, belakang secara berturut-turut 12.49±0.08%, 12.51±0.13%, 12.14±0.13%. Analisis SDS-PAGE pada protein larut air ikan lencam memiliki berat molekul 16.070-99.304 KDa, sedangkan pada protein larut garam memiliki berat molekul 16.070-195.390 KDa. Profil protein ikan lencam menunjukkan bahwa ikan lencam berpotensi sebagai bahan baku surimi.
Keyword: ikan lencam, komposisi kimia, protein larut air, protein larut garam

Judul: Zero-inflated negative binomial models in small area estimation.
Abstrak: The problem of over-dispersion in Poisson data is usually solved by introducing prior distributions which lead to negative binomial models. Poisson data sometime is also suffered by excess zero problems, a condition when data contains too many zero or exceeds the distribution's expectation. Zero Inflated Negative Binomial (ZINB) method can be utilized to solve such problems. This paper demonstrates the adaption of ZINB methods in Small Area Estimation with excess zero data. It is shown that the excess zero problem has substantially influenced the Empirical Bayes (EB) estimates, and the adaption of ZINB methods has improved the precision and reliability of the estimates. Key Words: Small Area Estimation, Zero-Inflation, Poisson-Gamma, Negative Binomial Regression, Empirical Bayes
Keyword: