Judul: Analisis Spasial Data Panel pada Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Jawa Barat dan Provinsi Banten
Abstrak: Pembangunan manusia dapat digambarkan secara menyeluruh dengan sebuah indeks yang dinamakan Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Kebijakan yang efektif untuk meningkatkan IPM dapat dibentuk berdasarkan data yang akurat dengan mengetahui peubah-peubah yang berpengaruh terhadap IPM. Untuk mengetahui peubah tersebut dapat digunakan analisis spasial data panel dengan berbagai matriks pembobot spasial. Tujuan dari penelitian ini yaitu menentukan model terbaik berdasarkan matriks pembobot spasial untuk mengetahui peubah-peubah yang berpengaruh terhadap IPM. Data yang digunakan pada penelitian ini diperoleh dari publikasi Provinsi Jawa Barat dalam Angka dan Provinsi Banten dalam Angka tahun 2015 sampai 2018 yang dibuat oleh Badan Pusat Statistik (BPS). Matriks pembobot spasial yang menghasilkan kriteria kebaikan model terbaik yaitu queen contiguity dengan model pengaruh tetap Spatial Autoregressive Model (SAR) tanpa transformasi. Peubah bebas yang berpengaruh yaitu belanja pemerintah dan persentase penduduk miskin.
Keyword: analisis spasial data panel, indeks pembangunan manusia, matriks pembobot spasial, queen contiguity

Judul: Faktor-Faktor yang Memengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Jawa Tengah Periode 2010-2014.
Abstrak: Menurut United Nation Development Program (UNDP) pembangunan manusia adalah suatu proses memperluas pilihan bagi penduduk serta menjadikan penduduk sebagai tujuan akhir dari pembangunan, sedangkan upaya pembangunan merupakan sarana untuk mencapai tujuan tersebut. Pemberdayaan penduduk dapat dicapai melalui upaya yang menitikberatkan pada peningkatan kemampuan dasar manusia. Keberhasilan pembangunan manusia dicerminkan dalam tiga kondisi dasar yaitu bidang kesehatan, pendidikan dan kesejahteraan ekonomi masyarakat melalui indikator Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perkembangan IPM, faktor yang memengaruhi IPM serta kebijakan untuk meningkatkan IPM Provinsi Jawa Tengah. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi data panel analisis model fixed effect. Berdasarkan hasil regresi diketahui bahwa variabel yang memengaruhi IPM di Jawa Tengah dengan pengaruh terbesar hingga terkecil adalah belanja modal, rasio ketergantungan, persentase penduduk miskin, jumlah rumah sakit, Angka Partisipasi Sekolah (APS) SMP, Angka Partisipasi Sekolah (APS) SMA dan angka kesakitan.
Keyword: data panel, fixed effect, indeks pembangunan manusia, jawa tengah

Judul: Detoxification of Cassava’s Acid Hydrolyzate by Activated Carbon Method for Bioethanol Production
Abstrak: Cassava is one of natural resources for carbohydrate that also available for bioethanol production. Starch and fibers hydrolysis maybe conducted on acid condition. The restriction in acid hydrolysis is 5-hydroxymethyl furfural (HMF) and furfural formation, which inhibit yeast fermentation. This study applied two stages of detoxification, which are overliming and activated carbon adsorption methods for lowering HMF and furfural concentrations. In order to obtain tolerable amount in sugar solution, detoxification by activated carbon adsorption was done by concentration of 1%, 2.5%, 5% and 10% and duration of contact are 30 45 and 60 minutes. The results showed that overliming method decreased HMF and furfural concentrations 34.38% and 60.81%, respectively. Overliming followed by 5% activated carbon adsorption for 30 minutes produced the best sugar solution which has a lower HMF and furfural concentrations by 72.03% and 89.11%, respectively. Adsorption constants of HMF and furfural by 5% activated carbon were 0.044 g/min and 3,7 x 10-5 g/min, respectively. The concentration of ethanol produced was 5.00% (b/v) or 63.22% higher than obtained from detoxification by neutralization (NH4OH) which produced ethanol only 3.06%.
Keyword: