Judul: Struktur komunitas dan klorofil - A fitoplankton di Estuaria Muara Sungai Angke, Teluk Jakarta
Abstrak: Penelitian ini dilakukan mulai bulan April sampai dengan bulan Juli 1987, berlokasi di perairan muka muara Sungai Angke, Teluk Jakarta. Tujuan penelitian ialah untuk melihat struktur komunitas fitoplankton serta kandungan klorofil-a-nya dalam kaitannya dengan berbagai parameter perairan terutama yang berhubungan dengan bahan-bahan masukan dari Sungai Angke. Tujuan tersebut didekati dengan analisis data. yang meliputi, kelimpahan, Indeks Dominasi Simpson, Indeks Diversitas Shannon-Weaver, pengelompokan stasiun (cluster analysis) dan kandungan klorofil-a. Analisis statistika meliputi regresi sederhana serta ganda. Hasil penelitian mendapatkan komposisi fitoplankton yang terdiri dari 20 famili, 30 genera serta 94 spesies. Sembilan famili didapatkan sebagai famili-famili yang dominan, yaitu: Coscinodisca- ceae, Peridiniidae, Eucampiaceae, Nitzschiaceae, Oscillatoriaceae, Skeletonemaceae, Chaetoceraceae, Thalassiosiraceae, serta Noctilucitae. Hasil rata-rata dari kelima kali "sampling" menunjukkan kelimpahan fitoplankton antara 277 971 1 174 898 sel/l. Sedangkan kandungan klorofil antara 0,74 1,87 mg/m³. Dari struktur komunitas yang ditemukan serta kandungan BOD-5-nya terlihat, bahwa perairan yang bersangkutan berada pada status setengah tercemar sampai tercemar…
Keyword: 

Judul: Struktur komunitas fitoplankton di perairan Teluk Jakarta
Abstrak: Pengambilan sampel dilaksanakan pada bulan Juni 2003, Oktober 2003 dan Mei 2004 di permukaan perairan Teluk Jakarta dengan 23 stasiun yang terbagi dalam empat zona, yaitu zona A, B, C dan D. Masing-masing zona berjarak 20 km, 15 km, 10 km dan 5 km dari pantai. Parameter fisika-kimia perairan yang dianalisis meliputi suhu, kecerahan, salinitas, DO, pH, ammonia, dan nitrat. Analisis data yang dilakukan meliputi kelimpahan, indeks keanekaragaman, keseragaman, dominansi dan kesamaan antar stasiun berdasarkan kelimpahan fitoplankton. Untuk melihat hubungan kelimpahan dengan parameter fisika-kimia digunakan analisis regresi berganda. Fitoplankton yang ditemukan di perairan Teluk Jakarta terdiri dari 4 kelas, yaitu Bacillariophyceae (37 jenis), Dinophyceae (13 jenis), Chrysophyceae (3 jenis) dan Cyanophyceae (2 jenis). Komposisi kelas Bacillariophyceae berkisar antara 66,00% 76,74%, Dinophyceae berkisar antara 19,61% 26,00 %, Chrysophyceae, 2,33% -4,00% dan Cyanophyceae 0% - 4,00%. Kelimpahan fitoplankton menunjukan jumlah yang bervariasi pada setiap zona pengamatan. Kisaran kelimpahan total fitoplankton pada setiap bulan pengamatan cukup besar, berkisar antara 172.491.548 sel/m³ 552.502.544 - sel/m³. Jenis fitoplankton yang dominan adalah Chaetocheros sp. dan Stephanopyxis sp. Indeks keanekaragaman (H') pada pengamatan bulan Juni 2003 berkisar antara 0,4-2,7; indeks keseragaman (E) berkisar antara 0,1-0,7 dan indeks dominansi (C) berkisar antara 0,09-0,79. Pada pengamatan bulan Oktober 2003, diperoleh indeks keanekaragaman (H') berkisar antara 0,14-2,15; indeks keseragaman (E) berkisar antara 0,04-0,69 dan nilai indeks dominansi (C) berkisar antara 0,14-0,96. Pada pengamatan bulan Mei 2004, diperoleh indeks keanekaragaman (H') berkisar antara 0,1-1,92; indeks keseragaman (E) berkisar antara 0,03-0,52 dan nilai indeks dominansi (C) berkisar antara 0,20-0,97. Secara umum indeks keanekaragaman dan indeks keseragaman fitoplankton di perairan Teluk Jakarta tergolong rendah dan indeks dominansi tergolong sedang sampai tinggi.
Keyword: 

Judul: Query Expansion based on Bilingual Dictionary Using Conditional Probability
Abstrak: Query expansion is a technique that can be used to bridge vocabulary gaps between queries and documents in the collection. With query expansion, user will be helped to formulate queries well so that user will optimize the search result. In this study, the expansion term was resulted from the translation of bilingual dictionary. Subsequently, several terms of expansion were elected based on the closeness of its relationship with the original query. This research showed that conditional probability can be used to select expansion term in bilingual translation method query expansion. The result of 1000 documents was more than 97% relevan document can be retrieved by this system. The more expansion term used, the larger number relevan document was retrieved.
Keyword: