Judul: Aktivitas antimikroha kefir dan stabilitasnya selama penyimpangan dan pemanasan
Abstrak: Kefir merupakan salah satu bentuk susu asam yang menggunakan bakteri asam laktat dalam pembuatannya. Metabolit-etbolt yang dihasilkan oleh dari asam laktat dalam produk-produk susu fermentasi (anti bakteri dari antibiotik alami) bci?anggung jawab mcnlpcrpanjang umur sin~panm altanan dcngan cara mcnghanlbat organisme pencemar makanan.
Keyword: 

Judul: Aktivitas Antioksidan Susu yang Difermentasi oleh Bakteri Asam Laktat dan Khamir
Abstrak: Kefir merupakan susu yang difermentasi dengan menggunakan granula kefir sebagai starter. Granula kefir memiliki beragam mikroorganisme yaitu bakteri asam laktat, bakteri asam asetat, dan khamir. Kefir diyakini memiliki aktivitas antioksidan yang disebabkan adanya subtansi yang dihasilkan oleh aktivitas proteolitik dari mikroorganisme yang terkandung pada granula kefir. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji aktivitas antioksidan susu yang difermentasi oleh BAL dan campuran BAL dengan khamir asal granula kefir. Aktivitas antioksidan menggunakan metode DPPH. Lima isolat BAL asal granula kefir yaitu L. rhamnosus YK12, L. kefiri YK4, L. kefiri BG8, L. rhamnosus BD2, L. kefiri JK17 dan satu isolat khamir asal granula kefir yaitu Saccharomyces cerevisiae YKPD6 digunakan dalam penelitian ini. Dua isolat BAL yaitu L. rhamnosus YK12 dan L. kefiri YK4 dapat menurunkan pH susu menjadi 4.42 dan 4.41 setelah 24 jam fermentasi dan 3 isolat lainnya menurunkan pH susu ke 4.41, 4.49 dan 4.73 setelah 48 jam inkubasi. Isolat khamir tidak dapat menurunkan pH susu. Nilai pH susu yang difermentasi oleh co-culture BAL dan khamir tidak berbeda nyata dengan susu yang difermentasi dengan kultur tunggalnya, namun berbeda nyata dengan susu yang difermentasi oleh khamir. Nilai TAT susu yang difermentasi oleh co-culture BAL dan khamir menunjukkan hasil yang berbeda nyata dengan susu yang difermentasi menggunakan kultur tunggal L. kefiri YK4, L. kefiri BG8, dan L. rhamnosus BD2. Jumlah BAL pada susu yang difermentasi dengan kultur tunggal tidak berbeda nyata dengan jumlah BAL pada susu yang difermentasi oleh co-culture BAL dan khamir. Jumlah khamir pada kultur tunggal juga menunjukkan tidak beda nyata dengan co-culture BAL dan khamir kecuali pada susu yang difermentasi oleh L.kefiri YK4 dan khamir. Aktivitas antioksidan dari susu yang difermentasi oleh kultur tunggal BAL berada pada kisaran 74.33 – 79.06% dan tidak berbeda nyata antar isolat. Aktivitas antioksidan susu yang difermentasi oleh BAL yang di co-culture dengan khamir berada pada kisaran 69.98 – 81.40%, dengan aktivitas antiokasidan terendah pada co-culture L. kefiri BG8 dengan khamir. Aktivitas antioksidan pada susu yang difermentasi dengan co-culture BAL lainnya dan khamir yang sama tidak berbeda nyata. BAL yang diisolasi dari kefir, dengan atau tanpa co-culture dengan khamir memiliki potensi untuk digunakan sebagai kultur starter untuk menghasilkan susu fermentasi dengan aktivitas antioksidan.
Keyword: antioksidan, BAL, granula kefir, Lactobacillus, Saccharomyces cerevisiae.

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm