Judul: Pengeringan manisan pepaya dengan sistem kontrol suhu, pada pengering efek rumah kaca berenergi surya dan biomassa (Arang)
Abstrak: Pepaya merupakan tanaman dengan distribusi pertumbuhan yang luas baik di daerah tropik maupun subtropik di seluruh dunia. Di Indonesia, tanaman ini terdapat di seluruh daerah baik di dataran rendah sampai ketinggian 700 meter di atas permukaan laut (Rismunandar, I 980). Buah pepaya sebagaimana buah-buahan lain mengalami proses pematangan, pelayuan dan pembusukan. Khususnya pepaya merupakan komoditi yang tidak tahan lama masa penyimpanannya. Oleh karena singkatnya masa simpan buah pepaya disamping menj adi kendala dalam waktu pendistribusian kepada konsumen menyebabkan perlunya usaha pengawetan setelah lepas panen. Tujuan pereobaan ini adalah (I) Mengeringkan manisan pepaya sebagai usaha pengawetan pada Sistem Efek Rumah Kaea Berenergi Surya dan Biomasa (arang) dengan tingkat suhu udara pengeringan yang terkontrol. (2) Analisis ekonomi pada pembuatan dan pengeringan manisan pepaya. Pereobaan pengeringan di lakukan di Pesantren Pertanian Darul Fallah dan Laboratorium Energi dan Elektrifikasi Pertanian. Pembuatan manisan pepaya dilakukan dengan perlakuan utama berupa perendaman dalam larutan gula terhadap IO kg irisan pepaya selama I 8 jam, IO kg irisan pepaya selama 24 jam dan IO kg irisan pepaya selama 30 jam serta IO kg irisan pepaya tanpa perlakuan (kontrol). Jumlah manisan pepaya yang dikeringkan dalam satu kali pereobaan sekitar 40 kg dengan jumlah pengulangan dua kali.
Keyword: 

Judul: Rekayasa proses pengeringan untuk produksi buah pepaya kering Dried carica papaya
Abstrak: Komoditas hortikultura merupakan salah satu komoditas hasil pertanian yang memiliki nilai ekonomi tinggi. Penanganan pra dan pasca panen merupakan faktor penting untuk meningkatkan pemanfaatan pepaya. Kurang lebih 20-40% hasil hortikultura rusak setelah panen. Hal ini menunjukkan diperlukan teknologi yang tepat dalam hal pemanenan dan penanganan pasca panen. Ruang lingkup penelitian dibatasi pada pembuatan buah olahan kering dengan cara pengeringan menggunakan pengering cabinet, vacuum dan fluidized bed. Pepaya diperoleh dari perkebunan IPB yang ada di daerah Ciomas, Bogor. Penelitian pendahuluan dimaksudkan untuk menentukan perlakuan awal buah sebelum proses pengeringan meliputi perendaman buah dalam larutan metabisulfit 1000 ppm dan 2000 ppm, pemilihan konsentrasi gula (10, 35, 45 "brix), pemberian asam askorbat dan asam sitrat serta besarnya irisan buah. Hasil terbaik yang diperoleh yaitu perlakuan sulfurisasi dengan cara perendaman dalam larutan meta-bisulfit dengan konsentrasi 2000 ppm selama 30 menit, asam sitrat, asam aksorbat 0,25% dan perendaman dengan gula 35" brix serta ukuran potongan buah setebal 2 cm. Untuk penelitian utama digunakan alat pengering cabinet, fluidized bed dan vacuum. Operasi pengeringan dilakukan pada suhu 65°C dan waktu pengeringan untuk cabinet 8-24 jam, fluidized bed 1-3 jam dan untuk vacuum 1-2 jam. Diperoleh hasil terbaik yaitu alat pengering yang digunakan adalah fluidized bed suhu 65°C, waktu pengeringan 2 jam dan kadar air produk 19,52%bb. Hasil terbaik dari penelitian ditentukan dari uji organoleptik dan analisa produk pepaya kering. Dari hasil kedua uji organoleptik diperoleh data bahwa panelis menyukai pepaya jenis IPB 1 mengkal yang dikeringkan dengan fluidized bed.
Keyword: 

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: