Judul: Pengaruh Suplementasi Teofilin pada Medium Pengencer Semen sebagai Substitusi Kafein terhadap Pembentukan Blastosit In Vitro
Abstrak: Perkeinbangan einbrio untuk mencapai tahap blastosit pada fertilisasi in vifro dipengaruhi ole11 kualitas oosit dan kualitas sperma yang digunakan pada fertilisasi in viiro. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh perbedaan medium pengencer semen pada saat fertilisasi terhadap pembentukan blastosit.
Keyword: 

Judul: Pengaruh suplementasi teopilin pada medium pengecer semen sebagai subtitusi kafein terhadap pembentukan blastosit in vitro
Abstrak: Perkembangan embrio untuk mencapai tahap blastosit pada fertilisasi in vitro dipengaruhi oleh kualitas oosit dan kualitas sperma yang digunakan pada fertilisasi in vitro. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh perbedaan medium pengencer semen pada saat fertilisasi terhadap pembentukan blastosit. Penelitian ini dilaksanakan dengan pengambilan data sekunder (catatan produksi embrio in vitro periode Agustus September 1997) di Balai Embrio Ternak Cipelang, Bogor dari Bulan Juli 2001 sampai dengan Agustus 2001. Materi penelitian yang digunakan adalah ovari sapi Brahman yang diperoleh dari rumah potong hewan, semen beku sapi Simmental dari Balai Inseminasi Buatan Lembang dengan konsentrasi 12,5 x 106 sperma/ml. Oosit hasil aspirasi dimaturasi dalam media TCM-199+5% Calf Serum (CS) + antibiotik, diinkubasi selama 22 jam pada suhu 38,5°C dan 5% CO2. Sperma dikapasitasi pada media BO ditambah kafein (atau teofilin) dan 4: g/ml heparin dan 20 mg/ml BSA. Fertilisasi dilakukan selama lima jam pada suhu 38,5°C dan 5% CO2. Setelah fertilisasi embrio dikultur pada suhu 38,5°C dan 2% CO2 dalam media kultur CRlaa + 5% CS+ antibiotik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan kafein dan teofilin sebagai medium pencuci semen tidak berpengaruh terhadap cleavage 2-4 sel (19,35% ± 16,76% untuk kafein dan 13,42% ± 6,04% untuk teofilin), > 5 sel (33,6% ± 27,0% untuk kafein dan 41,7% ±31,0% untuk teofilin), total cleavage (55,1% ±29,0% untuk kafein dan 64,6% 37,1% untuk teofilin), pembentukan blastosit hari ke-6 (5,48% ± 7,00% untuk kafein dan 3,87% ± 7,75% untuk teofilin), pembentukan blastosi hari ke-7 (26,8% ± 25,1% untuk kafein dan 15,8% ± 14,56% untuk teofilin), pembentukan blastosit hari ke-8 (10,31% ± 9,42% untuk kafein dan 10,94% ± 10,98% untuk teofilin) dan pembentukan total blastosit (42,6% ± 32,5% untuk kafein dan 30,6% ± 26,3% untuk teofilin).
Keyword: 

Judul: Modelling National Area Harvested of Paddy Using GARCH Methods (Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedastic) Model.
Abstrak: Time series data of national area harvested of paddy has high volatility and non homogeneous variance. A time series data with non homogeneous variance at time is called time series data with conditional heteroscedasticity. Time series analysis methods that can be used to overcome heteroskedasticity are GARCH models. However, the data of area harvested of paddy contained in the possibility of asymmetric volatility. To overcome the influence of asymmetry, some asymmetry GARCH models can be used, such as: exponential asymmetric GARCH model (EGARCH), quadratic asymmetric GARCH model (QGARCH), T-GARCH model, and non-linear asymmetry GARCH model (NAGARCH). This study aims to model the national area harvested of paddy by incorporating elements of varians heterogeneity and the influence of asymmetry on its data using five types of symmetry, asymmetry, and non-linear GARCH models, and find the best models of those five types of GARCH models. Model for national area harvested of paddy are ARIMA(2,0,0)(1,1,0)12 ‒ GARCH(1,2) and ARIMA(2,0,0)(1,1,0)12 ‒ QGARCH(1,2). Based on the mean absolute percentage error (MAPE) value to twenty two periods ahead, ARIMA(2,0,0)(1,1,0)12 ‒ QGARCH(1,2) better than ARIMA(2,0,0)(1,1,0)12 ‒ GARCH(1,2) but MAPE values for both models is quite high because there is some predicted value deviates quite far from the actual value. However, the value of MAPE to twelve periods ahead is low, 16.88% for ARIMA(2,0,0)(1,1,0)12 ‒ QGARCH(1,2). Furthermore, based on the value of mean absolute deviation (MAD) and mean square error (MSE), ARIMA(2,0,0)(1,1,0)12 ‒ QGARCH(1,2) also seems to be the better model than ARIMA(2,0,0)(1,1,0)12 ‒ GARCH(1,2). Thus, it can be concluded that the quadratic GARCH model is a fit model of national area harvested of paddy with a fairly good prediction results.
Keyword: time series data, area harvested, GARCH, asymmetric