Judul: Early Study of Sawfish Distribution in Indonesia Using Enviromental DNA (eDNA) Approach
Abstrak: Metode DNA lingkungan sangat baik untuk identifikasi organisme di laut. Terlebih, masih banyak spesies yang sulit diidentifikasi karena kelangkaannya berdasarkan metode visual census. Studi ini berfokus pada implementasi DNA lingkungan di Indonesia untuk menginvestigasi spesies ikan pari gergaji (Anoxypristis cuspidata) yang terancam punah. Sampel air DNA lingkungan sebanyak 4 L didapatkan dari 6 lokasi di dekat perairan terumbu karang Indonesia yaitu Jakarta, Probolinggo, Selayar, Misol, serta Maluku Utara dan disaring 0.4 μm. DNA diekstraksi dari sampel yang sudah disaring, lalu diamplifikasi PCR menggunakan cytochrome c oxidase subunit I (COI) primer untuk amplifikasi DNA, lalu dilanjutkan ke tahap sequencing dan dianalisis oleh Next Generation Sequencing. Hasil dari analisis tersebut mengungkapkan bahwa di perairan Indonesia terdapat ikan hiu gergaji, hal tersebut juga membuktikan bahwa metode DNA lingkungan dapat mendeteksi spesies yang tergolong langka. Pendekatan DNA lingkungan untuk mengidentifikasi ikan pari gergaji dapat menghasilkan hasil yang dapat diandalkan dan juga dapat digunakan sebagai alat survey untuk melindungi spesies terancam dan dilindungi.
Keyword: megabiodiversity, coral triangle, fisheries management, coral reef fisheries, eDNA

Judul: Detection of Reef Fish Communities Using  Environmental DNA in the Core Zone Area of Seribu Islands National Park
Abstrak: Ikan merupakan taksa terbesar dari hewan vertebrata yang bersimbiosis dengan terumbu karang. Ikan terumbu memegang peranan penting sebagai grazer yang mengontrol pertumbuhan alga, mempunyai nilai ekonomis penting dalam bidang perikanan, dan sebagai daya tarik bagi para wisatawan. Penelitian ini bertujuan mengetahui struktur komunitas ikan terumbu di kawasan Zona Inti Taman Nasional Kepulauan Seribu menggunakan DNA lingkungan (eDNA). Metode eDNA telah berkembang dan banyak digunakan dalam pemantauan keanekaragaman hayati laut. Penelitian ini berhasil mendeteksi ~40.081 paired-end sekuens dari empat lokasi penelitian. Sebanyak 46 spesies dari 33 genus teridentifikasi sebagai ikan terumbu. Penelitian ini berhasil mendeteksi kelompok ikan mayor dan target, namun ikan indikator tidak terdeteksi. Ikan carnivore mendominasi di seluruh lokasi penelitian sedangkan ikan herbivore paling sedikit ditemukan di penelitian ini. Lokasi penelitian memiliki nilai indeks keanekaragaman yang sedang, keseragaman yang tinggi, dan dominansi yang rendah., Fish are the largest group of vertebrate animals that live alongside coral reefs. They are essential in coral reef ecosystems, as they graze on algae, have economic value in fisheries, as well as being attractions for tourists. This study aims to determine the community structure of reef fish in the Core Zone Area of Seribu Islands National Park using the Environmental DNA (eDNA) method. The eDNA method has evolved and is widely employed in monitoring marine biodiversity. This study detected ~40,081 paired-end read sequences from four study sites. A total of 46 species from 33 genera were identified as reef fish. The highest species and family richness were found in East Peteloran, with 23 species from 14 reef fish families. This study successfully identified major and target fish groups but did not find any indicator groups. Carnivorous fish dominated all study sites, while herbivorous fish were least found in this study. The study sites showed moderate diversity, high evenness, and low dominance.
Keyword: Community structure, Environmental DNA, Diversity, Reef Fish

Judul: Analysis of M/G/1 Queue Model with Two Phases of Service and Bernoulli Feedback System
Abstrak: Model antrean M/G/1 dengan sistem feedback Bernoulli adalah model antrean dengan proses kedatangan mengikuti proses Poisson. Pada karya ilmiah ini dibahas sistem antrean M/G/1 dengan dua fase layanan. Setelah layanan pertama selesai, pelanggan dapat memilih untuk meninggalkan sistem dengan peluang ... dst, The M/G/1 queueing model with the Bernoulli feedback system is a queueing model with the arrival process following the Poisson process. In this manuscript M/G/1 queueing system with two phases of service is discussed. After the first service is completed, the customer can choose to leave the system with probability ... dst
Keyword: queue, Bernoulli, probability generating function, expected value