Judul: Sistem informasi eksekutif untuk mengidentifikasi status ketahanan pangan (Food Security) dengan sas frame entry
Abstrak: Sistem informasi eksekutif (SIE) biasanya dirancang untuk membantu para eksekutif mendapatkan wawasan dan jalur batas kritis. Pada penelitian sebelumnya (Niswati, 1994), telah dihasilkan sistem informasi ketahanan pangan dengan tampilan yang masih kurang menarik. Penelitian ini bertujuan membuat SIE untuk menentukan status ketahanan pangan (food security) kabupaten Bogor, Pandeglang, Garut dan Sukabumi serta mengkaji peubah-peubah yang menentukan tingkat status ketahanan pangan. Program SIE dibuat dengan bantuan program paket SAS Frame Entry. Untuk menentukan status ketahanan pangan digunakan teori Taylor dan Phillips (I 992) yang telah dianalisis oleh Ispriyanti(l 996), dan untuk mengkaji peubah-peubah yang menentukan tingkat status digunakan uji bebas pasti tersuai (other exact test of independence). Uji exact ini digunakan karena data yang diambil berjumlah sedikit clan tabel kategori berukuran lebih besar dari 2X2. Kabupaten Bogor, Pandeglang clan Garut berstatus rawan ringan clengan proporsi rumah tangga yang masuk kategori rawan ringan masing-masing sebanyak 33.33%, 44.44%, dan 45.31 %. Sedangkan kabupaten Sukabumi berstatus aman dengan proporsi 66.67%. Untuk kabupaten Bogor peubah yang hams diperhatikan adalah, kecukupan beras, sayuran, telur/susu, ikan dan claging. Seclangkan untuk kabupaten Garut yang harus cliperhatikan adalah kecukupan jagung/umbi-umbian, sayuran, telur/susu, clan ikan. Untuk kabupaten Pancleglang meliputi clistribusi kecukupan beras, sayuran, telur/susu clan ikan. Semua hasil penelitian clisajikan clalam suatu SIE clengan tampilan window yang menarik clan mudah untuk clioperasikan.
Keyword: Executiv Imformation System

Judul: Modeling the Diversity of Food Security Index in Indonesia with Spatial Approach, Efficiency Analysis, and Clustering
Abstrak: Ketahanan pangan yang digambarkan oleh ukuran Indeks Ketahanan Pangan (IKP) umumnya memiliki variasi permasalahan regional antar wilayahnya dan cenderung berfluktuasi antar tahunnya, sehingga diperlukan pendekatan penanganan yang disesuaikan dengan kondisi masing-masing wilayah. Penelitian ini menggunakan pendekatan geographically temporally weighted regression yang memungkinkan untuk memodelkan keragaman spasial dan temporal dalam data, dan sesuai dengan sifat data ketahanan pangan yaitu cenderung bervariasi antar wilayah dan tahun. Selanjutnya output analisis tersebut diperdalam dengan data envelopment analysis untuk menilai efisiensi pemanfaatan sumber daya terhadap kondisi ketahanan pangan antar wilayah dan menggunakan penggerombolan k-medoid untuk melakukan perbandingan kondisi pangan antar kelompok wilayah. Seluruh wilayah di Indonesia menjadi objek penelitian ini, yaitu sebanyak 514 kabupaten/kota selama tahun 2020-2022. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa peubah angka harapan hidup, laju pertumbuhan penduduk, persentase penduduk miskin, produksi tanaman pangan, dan pengeluaran per kapita berpengaruh pada taraf nyata 5% terhadap nilai IKP di sebagian besar wilayah, dengan nilai Pseudo R^2 sebesar 91.2%. Hasil analisis DEA menunjukkan terdapat dua puluh tujuh daerah di Indonesia yang selalu konsisten dengan tingkat efisiensi ketahanan pangan maksimum. Namun secara keseluruhan, kemampuan efisiensi mengalami penurunan yang cukup signifikan pada tahun 2022. Hal ini diperkuat dengan hasil analisis gerombol k-medoid bahwa dari tiga gerombol yang terbentuk (gerombol dengan IKP cenderung tinggi, sedang, dan rendah), gerombol dengan tingkat ketahanan pangan rendah mengalami peningkatan sebesar 9% dari tahun 2020 ke tahun 2022 yang perlu diperhatikan., Food security, which is represented by the Food Security Index (FSI) measure, generally has regional variations between regions and tends to fluctuate between years, so a handling approach that is tailored to the conditions of each region is needed. This study uses a geographically temporally weighted regression approach that allows to model spatial and temporal variability in the data, which is in accordance with the nature of food security data, which tends to vary between regions and years. Then the output of the analysis is deepened with data envelopment analysis to assess the efficiency of resource utilization towards food security conditions between regions and using k-medoid clustering to compare food conditions between regional groups. All regions in Indonesia became the object of this research, namely 514 districts/cities during 2020-2022. The results of the study indicated that the variables of life expectancy, population growth rate, percentage of poor people, food crop production, and per capita expenditure have a significant effect on the FSI value in most regions, with a Pseudo R^2 value of 91.2%. The results of DEA analysis showed that there are twenty seven regions in Indonesia that are always consistent with the maximum level of food security efficiency. But overall, the efficiency ability has decreased significantly in 2022. This is reinforced by the results of the k-medoid clustering analysis that of the three clusters formed (clusters with IKP tending to be high, medium, and low), the cluster with a low level of food security has increased by 9% from 2020 to 2022, which needs more attention.
Keyword: data envelopment analysis, food security index, geographically temporally weighted regression, k-medoid clustering

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: