Judul: Analisis kesukaan habitat beberapa spesies ikan karang di pulau-pulau sekitar kelurahan pulau panggang, Kabupaten Administratif Kepulauan Seribu
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk melihat kondisi ekosistem berdasarkan persentase penutupan karang batu dan meliiat tingkat kesukaan @referemi) spesies ikan karang terhadap tipe substrat dasar yang dilakukan pada tanggal 22 - 24 April 2005 di Kepulauan Seribu. Lokasi penelitian ini terdiri dari tiga stasiun vaitu kawasan DPL Daerah Perliidunean Laut). Non DPL dan Ex DPL. Metode ;ang digunakan un& pengambilan da& karang dan data ikan karang adalah metode transek garis meny. ing-g- ung. .y ang didasarkan pada bentuk pertumbuhan. Transek garis dibentangkan sepanjang COO m sejajardengan gariipantai pada dua kedalaman yaitu 3 m dan 10 m. Pengambilan data ikan karang menggunakan metode sensus visual sepanjang transek garis dengan lebar pengamatan 2,5 m ke kiri dan kanan dari transek garis.
Keyword: 

Judul: Profil ekologi ikan karang di gugusan pulau pari, kepulauan seribu, Teluk Jakarta
Abstrak: Penelitian ini dilakukan di gugusan Pulau Pari, Kepulauan Seribu, Teluk Jakarta, antara tanggal 28 Juli sampai dengan 11 September 1986. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengetahui profil ekologi dari ikan-ikan karang di gu- gusan Pulau Pari, Kepulauan Seribu, Teluk Jakarta. Dari penelitian ini diharapkan dapat memberi informasi tambahan bagi pengelolaan ekosistem terumbu karang. Dalam penelitian ini ekosistem terumbu karang dibedakan atas tiga tipe habitat, yaitu daerah karang padat, ра- dang lamun (daerah ilalang laut dan rumput laut) dan daerah sekitar goba. Untuk pengambilan contoh ikan karang pada daerah karang padat digunakan bubu sebagai alat tangkap yang dioperasikan selama 48 jam pada 16 stasiun penelitian. Pada padang lamun digunakan jaring cekek yang dipasang pa- da tiga stasiun dan pada goba digunakan jaring insang yang dipasang pada enam stasiun. Kedua jaring diatas dioperasikan selama 12 jam. Data yang diperoleh dikelompokan dengan menggunakan index Similarity Sorensen (Poole, 1974) untuk famili ikan dan index Canberra (Lance dan William dalam Moreau dan Legendre, 1979) untuk kelompok habitat. Kedua pengelompokan ini disatukan dalam satu matrik yang disebut sebagai mat- rik data binary. Penggabungan ini digunakan sebagai petun- juk dalam menentukan index Constancy dan index Fidelity. Adapun maksut dari index Fidelity dan Constancy yaitu untuk melihat kemantapan dan kekhasan kelompok famili ikan terha- dap kelompok habitat. Dari hal ini ditambah dengan luas relung dan beberapa literatur mengenai tingkah laku ikan- ikan tersebut maka dibuat suatu profil dari ikan-ikan karang di gugusan Pulau Pari, Teluk Jakarta. Dari hasil penelitian diperoleh tujuh kelompok habitat. Kelompok pertama terdiri dari stasiun delapan. Kelompok ke-... dua terdiri dari stasiun 1, 7, dan 16. Kelompok ketiga terdiri dari stasiun 12, 14 dan 15. Kelompok keempat terdi- ri dari stasiun 2, 9, 10 dan 11. Kelompok kelima terdiri dari stasiun 13. Kelompok keenam terdiri dari stasiun 3 dan 6. Kelompok ketujuh terdiri dari stasiun 4 dan 5. Pada habitat karang padat diperoleh sembilan kelompok famili ikan, sedangkan untuk habitat padang lamun diperoleh empat kelompok famili ikan dan disekitar goba terdapat sem- bilan kelompok famili ikan…dst
Keyword: 

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: