Judul: Least Absolute Shringkage and Selection Operator (LASSO) pada Data dengan Multikolinieritas
Abstrak: Analisis regresi adalah suatu alat dalam statistika yang digunakan untuk mengidentifikasi hubungan antar peubah. Analisis ini akan menghasilkan suatu model hubungan antara peubah respon dengan peubah penjelas yang disebut sebagai model regresi. Pada model regresi terdapat parameter yang perlu diduga. Metode yang umum digunakan untuk menduga parameter model regresi adalah Metode Kuadrat Terkecil atau MKT. Pada metode ini terdapat asumsi yang perlu dipenuhi salah satunya adalah tidak adanya mulitkolinieritas atau korelasi antar peubah penjelas. Jika asumsi ini tidak terpenuhi maka pada saat pendugaan parameter akan menghasilkan parameter yang tidak unik serta interpretasi yang dilakukan menjadi tidak valid. Beberapa metode yang umum digunakan untuk mengatasi hal ini adalah regresi bertatar langkah maju, regresi gulud, dan pemilihan subset terbaik. Pada tahun 1996, Tibshirani memperkenalkan suatu metode baru yaitu LASSO. Metode LASSO mengatasi masalah multikolinieritas pada data dengan cara menyusutkan koefisien parameter dan melakukan seleksi peubah penjelas. Pada penelitian ini digunakan data tahun 2009 dari 33 provinsi di Indonesia dengan peubah penjelas angka harapan hidup (AHH) dengan sembilan peubah penjelas. Dari hasil analisis menunjukkan bahwa metode LASSO menghasilkan model yang sederhana karena secara tidak langsung akan mengeliminasi peubah penjelas dengan multikolinieritas. Oleh karena itu, LASSO dapat dijadikan sebagai alternatif metode untuk mengatasi data dengan multikolinieritas dan pemilihan model terbaik.
Keyword: Multicollinearity, Shringkage, LASSO

Judul: Least Absolute Shringkage and Selection Operator (LASSO) pada Data dengan Multikolinieritas
Abstrak: Analisis regresi adalah suatu alat dalam statistika yang digunakan untuk mengidentifikasi hubungan antar peubah. Analisis ini akan menghasilkan suatu model hubungan antara peubah respon dengan peubah penjelas yang disebut sebagai model regresi. Pada model regresi terdapat parameter yang perlu diduga. Metode yang umum digunakan untuk menduga parameter model regresi adalah Metode Kuadrat Terkecil atau MKT. Pada metode ini terdapat asumsi yang perlu dipenuhi salah satunya adalah tidak adanya mulitkolinieritas atau korelasi antar peubah penjelas. Jika asumsi ini tidak terpenuhi maka pada saat pendugaan parameter akan menghasilkan parameter yang tidak unik serta interpretasi yang dilakukan menjadi tidak valid. Beberapa metode yang umum digunakan untuk mengatasi hal ini adalah regresi bertatar langkah maju, regresi gulud, dan pemilihan subset terbaik. Pada tahun 1996, Tibshirani memperkenalkan suatu metode baru yaitu LASSO. Metode LASSO mengatasi masalah multikolinieritas pada data dengan cara menyusutkan koefisien parameter dan melakukan seleksi peubah penjelas. Pada penelitian ini digunakan data tahun 2009 dari 33 provinsi di Indonesia dengan peubah penjelas angka harapan hidup (AHH) dengan sembilan peubah penjelas. Dari hasil analisis menunjukkan bahwa metode LASSO menghasilkan model yang sederhana karena secara tidak langsung akan mengeliminasi peubah penjelas dengan multikolinieritas. Oleh karena itu, LASSO dapat dijadikan sebagai alternatif metode untuk mengatasi data dengan multikolinieritas dan pemilihan model terbaik.
Keyword: Multicollinearity, Shringkage, LASSO

Judul: Hybrid solar cells of ZnO nanoparticles/chlorophyll was modified metal ions (Zn2+ and Cu2+ )
Abstrak: Zinc Oxide (ZnO) is a n-type semiconductor with a wide the energy band (Band Gap) is 3.37 eV at room temperature and 3.34 eV at low temperature with a large exiton binding energy is 60 meV. ZnO has been synthesized by hydrothermal method, resulting in a decrease in particle size over the duration of the hydrothermal changes. Crystallographic structure of ZnO were characterized using XRD, has shown the characteristic pattern of a hexagonal wurtzite structure, the crystallite size increases to changes in particle size. Changes in particle size has also led to a change in the absorption peak of ZnO as has been demonstrated posted under test using the optical properties of UV-Vis spectrophotometer. Changes of this uptake has also led to changes in the energy band gap, which increases its band gap energy of the particle size. In electronic applications, especially in solar cells. Chlorophyll is considered less effective, because of their very nature are easily degraded as a result of several reactions which are acid, lighting and temperature. The results of the stability test using a halogen lamp 34 W/m2 for 5 hours, that the substitution of chlorophyll with metal ions Zn2+ and Cu2+ has been shown to form more stable than natural chlorophyll. The characterization of the optical properties, the combination of ZnO / chlorophyll in the form of hybrid films has led to a shift in the absorption region of ZnO becomes more widely from the UV to Visible. ZnO/chlorophyll has absorption range of 350-515 nm, ZnO / Zn-feofitin 332-401 nm and 332-632 nm for Cu-feofitin. The combination of ZnO/chlorophyll and CuSCN as a solid electrolite in hybrid solar cell, a modified chlorophyll with metal ions Zn2+ and Cu2+ has been shown to form a more stable I-V curve. It is characterized by its fill factor value greater than natural chlorophyll. Nevertheless, solar cells with natural chlorophyll has been able to produce higher efficiency values of chlorophyll were substituted.
Keyword: Hydrothermal, ZnO/Chlorophyll modified, Hybrid Solar Cell