Judul: Vulnerability Level Of Agricultural Drought To Rice  Plant Productivity In The Province Of East Java
Abstrak: Kekeringan merupakan kondisi kurangnya ketersediaan air pada suatu wilayah dalam jangka waktu yang panjang dan berpengaruh terhadap intensitas kebutuhan manusia. Kajian kekeringan ini digunakan untuk memantau tingkat kekeringan yang terjadi khususnya di Jawa Timur yang merupakan sentra pertanian serta membandingkan tingkat kekeringan pada fenomena tahun El Nino kuat, tahun El Nino lemah, dan tahun normal. Penelitian ini menggunakan indeks SPI untuk menghitung kekeringan meteorologi, VHI untuk kekeringan pertanian serta NDVI untuk kerentanan kekeringan menggunakan 3 tahun yang berbeda yaitu tahun 2015 sebagai tahun El Nino kuat, tahun 2017 sebagai tahun El Nino lemah, dan tahun 2017 sebagai tahun normal untuk pembanding. Kejadian El Nino menyebabkan kekeringan yang tinggi dan waktu lebih panjang dibandingkan pada tahun normal. Terdapat perbedaan waktu terjadi kekeringan meteorologi dengan kekeringan pertanian, hal ini disebabkan oleh adanya time lag (penundaan) antara curah hujan dengan munculnya gejala kekeringan pertanian. Time lag antara kekeringan pertanian dengan kekeringan meteorologi terjadi selama tiga bulan. Kerentanan kekeringan pada tahun El Nino memiliki kerentanan yang lebih tinggi dan stabil dibanding pada tahun normal, dimana kerentanan yang terlalu tinggi kurang cocok sebagai tempat budidaya tanaman yang rentan terhadap kekeringan, seperti padi. Produktivitas padi pada tahun 2019 merupakan produktivitas terendah dibandingkan pada tahun lainnya yang mencapai 5,72 ton/ha. Penurunan ini disebabkan oleh adanya pengaruh El Nino yang terjadi pada tahun 2019 lebih kuat dibandingkan pada tahun 2015, sedangkan produktivitas padi tertinggi terjadi pada tahun 2015 mencapai rata-rata 6,11 ton/ha., Drought is a condition of lack of water availability in an area over a long period and affects the intensity of human needs. This drought study is used to monitor the level of drought that occurs, especially in East Java as an agricultural center, and compare the level of drought in the phenomenon of strong El Nino years, weak El Nino years, and normal years. This study uses the SPI index to calculate meteorological drought, VHI for agricultural drought and NDVI for drought vulnerability using 3 different years, namely 2015 as a strong El Nino year, 2017 as a weak El Nino year, and 2017 as a normal year for comparison. El Nino events cause high drought and more extended time than normal years. There is a difference in timing between meteorological drought and agricultural drought, and this is due to the time lag between rainfall and the appearance of symptoms of agricultural drought. The time lag between agricultural drought and meteorological drought is three months. Drought vulnerability in El Nino years has a higher and more stable vulnerability than in normal years, where too high vulnerability is less suitable as a place for cultivating drought-prone crops, such as rice. Rice productivity in 2019 was the lowest productivity compared to other years, reaching 5.72 tons/ha. This decrease was due to the influence of El Nino occurred in 2019, which was stronger than in 2015, while the highest rice productivity occurred in 2015, reaching an average of 6.11 tons/ha.
Keyword: Drought, El Nino, NDVI, SPI, VHI

Judul: Analysis of Meteorological and Agricultural Drought Rate of Rice Field on Java Island Using SPI and VHI
Abstrak: Pulau Jawa memiliki iklim tropis dengan tanah yang di dominasi dataran rendah sehingga memiliki potensi untuk budidaya tanamanan padi. Kekurangan air pada tanaman padi dapat menyebabkan berkurangnya produktivitas padi. Penelitian bertujuan untuk mengindentifikasi sebaran spasial dan kategori kekeringan meteorologi dan pertanian pada tahun normal, El Nino kuat, dan El Nino lemah. Penelitian dilaksanakan menggunakan teknologi cloud computing, yakni Google Earth Engine dengan melihat sejumlah citra satelit MODIS melalui band Enhance Vegetation Index (EVI) dan Land Surface Temperature (LST) serta data curah hujan CHIRPS. EVI dan LST kemudian diolah menjadi Vegetation Health Index (VHI) sementara data CHIRPS diolah menjadi data SPI-1. SPI-1 menunjukan distribusi kekeringan meteorologi di Jawa pada 4 periode musim, dengan periode SON (September-Oktober-November) memiliki nilai SPI-1 terendah mencapai - 1,05 termasuk dalam kategori kekeringan sedang. VHI menunjukan distribusi kekeringan pertanian di Jawa juga pada 4 periode musim, dengan periode SON memiliki nilai VHI terendah dalam rentang 10 hingga 20 termasuk dalam kategori kekeringan kuat., Java island has a tropical climate with low-land dominated all around so is potential for rice cultivation. Water deficiency of rice plants will cause lower rice productivity. This research aims to identify spatial distribution and drought categories of meteorological and agricultural when normal year, strong El Nino year, and weak El Nino year. Research conducted by uses of cloud computing technology, that is Google Earth Engine to see a number of MODIS satellite imagery at Enhance Vegetation Index (EVI) band and Land Surface Temperature (LST) band and CHIRPS precipitation data. EVI and LST than process to be Vegetation Health Index (VHI) while CHIRPS data process to be SPI-1. SPI-1 show meteorological drought distribution on Java in 4 seasons period, there is SON (September-October-November) has lowest SPI-1 value by -1,05 in intermediate drought category. VHI show agriculture drought distribution on Java so in 4 seasons period, there is SON has lowest VHI value by range 10 to 20 in strong drought category.
Keyword: Drought, El Nino, SPI, VHI

Judul: Grup dan Homomorfisma Grup pada Rubik Revenge
Abstrak: Rubik cube is a kind of puzzle game. A player must arrange rubik sides, which have been disordered, back to the position where every side has the same colour. This paper does not focus on the settlement solution, but instead on proving the existence of a group homomorphism between rubik movement group and S96 symmetric permutation group in rubik revenge. Firstly, it has been proved that rubik movement set is a group. Then, it also has been proved that the M set, which contains numeric labels of 1 until 96 in cubinos sides, is S96 symmetric permutation group.
Keyword: