Judul: Pengaruh Pemberian Tekanan terhadapap Efektivitas Water Scrubbing untuk Pemurnian Gas Metana (CH4) pada Biogas.
Abstrak: Biogas merupakan energi yang dapat diperbaui (renewable energy) dan ramah lingkungan. Komposisi biogas yang dihasilkan dari pencernaan anaerobik biasanya sekitar 60 - 70 % CH4 dan sekitar 30 - 40% CO2. Jika kadar CH4 tinggi maka biogas tersebut akan memiliki nilai kalor yang tinggi. Maka dari itu untuk meningkatkan nilai kalor biogas maka perlu dilakukan pemurnian gas metan pada biogas. Berbagai metode pemurnian gas metan, baik metoda fisikawi maupun kimiawi, telah diteliti dan sebagian telah diterapkan pada skala industri. Salah satu di antaranya adalah metode water scrubbing. Secara teoritis, peningkatan tekanan pada metode water scrubbing dapat meningkatkan efektivitas penjerapan CO2 di dalam air. Tujuan penelitian ini adalah untuk mempelajari pengaruh penambahan tekanan biogas pada metode water scrubbing terhadap efektivitas pengurangan gas CO2 dari biogas. Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimental dan data pengukuran dianalisis secara statistik. Tekanan biogas diperlakukan dengan tiga taraf yaitu 1,2 bar, 1,4 bar , dan 1,6 bar dan berlangsung selama enam menit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peningkatan tekanan biogas pada kolom absorpsi berpengaruh secara signifikan terhadap peningkatan konsentrasi CH4 yang terukur pada biogas. Peningkatan konsentrasi biogas ini merupakan akibat dari terserapnya gas CO2 dan gas-gas pengotor lainnya pada air di dalam kolom absorbsi. Hal lain yang diperoleh dari hasil penelitian ini adalah bahwa lama kontak biogas dengan air juga mempengaruhi konsentrasi CH4 pada biogas.
Keyword: biogas, konsentrasi metana, tekanan, water scrubbing

Judul: Study on Kinetic and Equilibrium Modelling of Biogas Purification by Pressurized Adsorption
Abstrak: Biogas merupakan salah satu sumber energi terbarukan yang bersih yang terdapat kosentrasi utama yaitu gas CH4 dan CO2. Oleh karena itu, perlu dilakukan pemurnian dengan menghilangkan CO2 untuk meningkatkan kandungan energinya. Salah satu metode yang bisa diterapkan adalah metode pemisahan gas adsorpsi, termasuk metode adsorpsi bertekanan. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari kinetika adsorpsi, keseimbangan isoterm adsorpsi, termodinamika adsorpsi, dan kesetimbangan massa adsorpsi yang diperlukan untuk penyempurnaan metode adsorpsi bertekanan. Biogas yang digunakan berasal dari pencernaan anaerobik kotoran sapi dan adsorben yang digunakan adalah zeolit 13X. Sebuah set percobaan yang dilengkapi dengan kolom adsorptif, kontrol suhu PID, gas analyzer, unit pembersih gas, unit pendingin gas, kompresor, set kontrol arduino, katup solenoid, selang gas, dan nipple, dibangun untuk memperoleh data eksperimen yang diperlukan untuk studi pemodelan. Persamaan kinetika adsorpsi yang digunakan adalah peseudo first order (PFO) dan psuedo second oreder (PSO). Penelitian ini dilakukan dengan memvariasikan temperatur pada kolom adsorpsi. Suhu yang digunakan adalah 30 oC, 50 0C, dan 100 oC. Nilai konstanta model PFO dan PSO diperoleh dari kemiringan dan intersep persamaan linier. Model PSO ditemukan lebih cocok dengan data eksperimen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa semakin tinggi tekanan maka semakin besar jumlah gas CO2 yang teradsorpsi, sedangkan semakin tinggi suhu maka semakin kecil jumlah gas CO2 yang teradsorpsi. Kajian keseimbangan isoterm adsorpsi dilakukan dengan variasi tekanan yaitu 1,8; 2,2; 2,6; 3 bar pada temperatur yang sama. Penelitian ini dapat memberikan informasi mengenai gas yang lebih teradsorpsi pada adsorben. Model keseimbangan adsorpsi isoterm Langmuir dan Freundlich dapat memodelkan keseimbangan adsorpsi gas CO2 dalam biogas pada zeolit 13X, sedangkan untuk adsorpsi CH4 pada biogas model yang sesuai adalah model Fruendlich. Penjelasan tentang perubahan sifat termodinamika yaitu entalpi, entropi dan energi bebas Gibbs, sebelum dan sesudah proses adsorpsi mengungkapkan sifat dari proses tersebut. Nilai entalpi negatif yaitu -13 kJ/mol menunjukkan bahwa adsorpsi CO2 pada Zeolit 13X merupakan proses eksotermik dan merupakan adsorpsi fisik, sedangkan nilai negatif energi bebas Gibbs negatif menunjukkan bahwa adsorpsi merupakan proses spontan. Pemodelan kesetimbangan massa menghasilkan kurva breakthrough, dan data dari kurva tersebut memberikan informasi tentang waktu ketika adsorben jenuh. Semakin tinggi tekanan dan suhu, semakin cepat saturasinya. Kajian adsorpsi bertekanan pemurnian biogas dilakukan dengan menerapkan prinsip kerja adsorpsi dengan dua langkah Skartstrom, yaitu langkah tekanan dan langkah pembersihan. Hasilnya, ditemukan bahwa konsentrasi CH4 dapat ditingkatkan sebesar 30%.
Keyword: biogas, adsorption equilibrium, kinetic adsorption, thermodynamic adosprtion

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm