Judul: Pengaruh kepadatan benih ikan lele dumbo (Clarias sp.) terhadap produksi pada sistem budidaya dengan pengendalian nitrogen melalui penambahan tepung terigu
Abstrak: Setiap tahun perrnintaan ikan lele durnbo terus rneningkat, sehingga diperlukan peningkatan intensifikasi usaha budidaya yang didukung oleh ketersediaan benih yang rnernadai. Narnun kernudian rnasalah yang dihadapi dalarn budidaya secara intensif adalah rnenurunnya kadar oksigen air dan meningkatnya lirnbah hasil ekskresi karena pengaruh padat penebaran yang tinggi. Upaya untuk rnengendalikan nitrogen anorganik pada budidaya intensif yaitu rnelalui pemberian bahan rnengandung tepung terigu ke dalam media. Pemberian bahan rnengandung tepung terigu ke dalarn media akan rnendukung proses rnetabolisrne rnikroba. Mikroba akan mernanfaatkan bahan bertepung terigu dan rnengarnbil nitrogen dari air untuk menghasilkan protein sel, sehingga nitrogen anorganik dalarn air rnenjadi berkurang. Sernentara itu, protein mikroba yang dihasilkan dapat dirnanfaatkan sebagai surnber protein yang efisien bagi ikan. Penelitian ini bertujuan untuk rnengetahui pengaruh tingkat kepadatan terhadap produksi benih ikan lele durnbo pada sistern budidaya dengan pengendalian nitrogen melalui penambahan tepung terigu.
Keyword: 

Judul: Pengaruh Penambahan Dosis Karbon Berbeda pada Media Pemeliharaan terhadap Produksi Benih Lele Dumbo (Clarias sp)
Abstrak: Budidaya dengan sistem intensif dicirikan dengan adanya peningkatan kepadatan ikan dan pakan tambahan dari luar. Masalah yang kemudian selalu muncul dalam budidaya secara intensif yaitu terjadinya penurunan kualitas air pada media budidaya yang disebabkan meningkatnya produk metabolit. Pada budidaya dengan sistem air tergenang, kedua ha1 tersebut merupakan masalah yang dapat membatasi produksi budidaya karena dapat menyebabkan menurunnya pertumbuhan ikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penambahan bahan mengandung karbon dengan dosis yang berbeda pada media pemeliharaan terhadap produksi benih lele dumbo (Clarias sp).
Keyword: 

Judul: Perbandingan SOM dan LVQ pada Identifikasi Citra Wajah dengan Wavelet sebagai Ekstraksi Ciri
Abstrak: Face recognition is one of challenging research topics in computer science because human face is difficult to be modelled. In this research, SOM and LVQ are proposed for frontal face recognition. The purpose is to compare LVQ and SOM based on identification accuracy. Training uses 400 images from 20 different individuals, and the dimension is 180 x 200 pixels. The data are retrieved from University of Essex, UK. Coefficient approximation at Haar wavelet level 6 is used as feature for classification and clustering process. K-fold cross validation with 10-fold is used to divide training and testing data. The experiment is divided into 3 sets, i.e., the experiment using SOM, LVQ, and LVQ initialized by SOM. The highest accuracy achieved by SOM is 97.8974%, while both LVQ and LVQ initialized by SOM achieve 100% accuracy. Based on the accuracy, LVQ proves to be better than SOM for frontal face recognition. This research needs to be improved in order to recognize various poses and changing expressions.
Keyword: Self Organizing Map (SOM), Learning Vector Quantization (LVQ), K-fold cross validation, Haar wavelet, frontal face recognition