Judul: Analisis kebijakan pengawasan mutu dan keamanan produk perikanan indonesia menyikapi era globalisasi perdagangan
Abstrak: Ikan dan produk perikanan merupakan salah satu sumber pangan yang sangat penting bagi masyarakat dunia baik untuk generasi kini maupun generasi mendatang. Produk perikanan sekarang ini telah menjadi salah satu produk terpenting dalam perdagangan internasional. Perikanan sebagai produk pangan, tidak hanya terkait dengan aspek kecukupan jumlah untuk food security, tetapi aspek mutu dan keamanan pangan.
Keyword: Food savety, stakeholder analysis, GAP analysis, Analytic hierarchy process

Judul: Analisis Kasus Penolakan Pangan Ekspor Indonesia
Abstrak: Perdagangan pangan internasional dilakukan untuk meningkatkan keuntungan perusahaan sehingga dapat meningkatkan devisa negara. Akan tetapi, dalam perdagangan pangan internasional produk pangan dapat mengalami penolakan karena berbagai alasan terkait mutu maupun regulasi yang berlaku, seperti yang dialami oleh Indonesia. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisa jenis produk pangan yang mengalami penolakan dalam perdagangan internasional serta alasan penolakannya. Data yang diperoleh kemudian ditabulasikan dan disajikan dalam bentuk grafik agar dapat dianalisis. Hasil analisis menunjukkan bahwa jenis produk pangan yang paling banyak terkena kasus penolakan adalah kategori produk perikanan. Alasan yang paling banyak menyebabkan penolakan adalah alasan filthy dan kontaminasi Salmonella. Menggunakan analisis tulang ikan, beberapa faktor penyebab tingginya kontaminasi Salmonella pada produkproduk tersebut diakibatkan masih rendahnya kesadaran produsen Indonesia tentang Good Manufacturing Practices (GMP), sanitasi, dan keamanan pangan. Saran yang direkomendasikan untuk memitigasi kontaminasi Salmonella maupun kontaminan lainnya pada produk pangan adalah dengan adanya komitmen utuh dari produsen pangan dalam penerapan GMP, Sanitation Standard Operational Procedures (SSOP), dan manajemen keamanan pangan dimana sistem Hazard Analysis Critical Control Point (HACCP) terdapat di dalamya.
Keyword: GMP, HACCP, kasus penolakan, kontaminasi, perdagangan pangan internasional

Judul: Pengenalan kata berbasiskan fonem dengan pemodelan resilient backpropagation
Abstrak: The aim of this research is to know the performance of Neural Network as a model for word recognition. The research uses Resilient Backpropagation for modeling and Mel-Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) for feature extraction. The voice data used comes from one speaker. Total words used are 70 words that consist of 50 words as a dictionary of words and 20 words, that each word repeated 10 times. Dictionary words consist of 50 words from a combination of phonemes used in the research. Phonemes used in this research are 10 phonemes consist of 4 vowels and 6 consonants phonemes. From the 20 words, each word is repeated 10 times, 7 times used as training data and 3 times are used as test data. The output from testing process are word transcription. The convertion process from the word transcription into word is done manually by 5 person. This research produces two models. Average accuracy obtained from model with 100 hidden neuron is 75% for test data and 61% for the dictionary of words. The best average accuracy obtained is 93% for test data and 62 % for the dictionary of words generated by testing the model with 1000 hidden neurons. Overfitting occurs in the second model with 1000 hidden neurons. It causes the model can only produce good output for data that has been trained.
Keyword: