Judul: Meta-analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Nilai Indeks Glikemik Bahan Pangan Pati-patian dan Verifikasinya dengan Menggunakan Model Pangan.
Abstrak: Jumlah penderita diabetes usia produktif di Indonesia semakin meningkat setiap tahunnya, yaitu dari 1.4% di tahun 2013 menjadi 4.9% di tahun 2018. Konsumsi pangan Indeks Glikemik (IG) tinggi secara terus menerus dapat meningkatkan risiko terkena penyakit Diabetes Melitus. Di sisi lain, banyak hasil penelitian mengenai IG dan karakteristik kimia pangan seperti kadar pati resisten, serat, lemak, protein, fenol, dan flavonoid yang data-datanya masih belum ditelaah untuk dikaitkan diantara keduanya. Meta-analisis terhadap data-data tersebut diharapkan menghasilkan informasi baru yang memungkinkan pengembangan produk pangan dengan IG terkendali. Tujuan utama penelitian ini adalah mendapatkan model pangan IG terkendali hasil verifikasi data dari kajian meta-analisis. Penelitian systematic review dan meta-analisis dilakukan dengan 5 tahapan. Pertama, pemilihan pangan IG rendah. Kedua, penentuan 2 faktor penentu utama dari karakteristik kimia pangan pati-patian terhadap nilai IG. Ketiga, penentuan sumber faktor penentu utama karakteristik kimia. Keempat, penentuan mekanisme dua faktor penentu utama terhadap nilai IG. Kelima, pemverifikasian secara in vivo dengan menggunakan model pangan terhadap 2 faktor penentu utama nilai IG berdasarkan karakteristik kimianya. Tahap 1 sampai 4 dilakukan dengan pengumpulan data sekunder jurnal, systematic review, penilaian kualitas jurnal terpilih dengan sistem GRADE (Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation), dan meta-analisis. Tahap 5 dilakukan dengan pembuatan model pangan berdasarkan hasil meta-analisis dan pemverifikasian model pangan secara in vivo. Pengumpulan data dilakukan dengan mengumpulkan 500 jurnal yang terdiri dari jurnal nasional terakreditasi (16 jurnal) dan internasional bereputasi (484 jurnal). Pencarian jurnal yang sesuai dengan topik penelitian dilakukan dengan menggunakan database ilmiah seperti Proquest, Science Direct, Ebsco, Cengage Library, dan Google Scholar. Selanjutnya penyeleksian judul dan abstrak dilakukan dengan bantuan software Zotero dan Mendeley. Systematic review menghasilkan 57 jurnal terpilih yang digunakan untuk meta-analisis. Meta-analisis terdiri dari penghitungan nilai effect size Hedge’s d, CI (confidence interval) 95%, persentase bobot setiap studi (% weight), nilai I2, nilai z, dan nilai p menggunakan Microsoft Excel 2019. Hasil penghitungan tersebut digunakan untuk membuat grafik forest plot dan funnel plot. Pembuatan grafik forest plot dilakukan dengan penggambaran secara manual menggunakan Microsoft Word 2019. Pembuatan grafik funnel plot dilakukan dengan software meta-essential tools. Hasil systematic review dan meta-analisis pemilihan pangan rendah IG adalah sorghum (SMD/standard mean difference):−0.69, 95%CI:−2.33 s.d 0.96, p< 0.001) dan kacang merah (SMD:−0.39, 95%CI:−2.37 s.d 1.59, p=0.001). Dua faktor penentu utama dari karakteristik kimia pangan pati-patian terhadap nilai IG adalah kadar pati resisten (RS) dan fenol (secara berturut-turut SMD:−0.72, 95%CI: −1.00 s.d −0.43, p< 0.001; SMD: −0.67, 95%CI: −1.05 s.d −0.30, p< 0.001). Sumber faktor penentu utama karakteristik kimia adalah ekstrak kulit jeruk bali/KJB (SMD: −3.14, 95%CI: −5.53 s.d -0.75, p< 0.001). Mekanisme faktor penentu utama terhadap nilai IG adalah inhibisi -amilase (SMD: −0.87, 95%CI: −1.29 s.d -0.45, p< 0.001). Inhibisi terhadap enzim -amilase hasil penelitian ini lebih efektif menurunkan IG sebesar 4.5 kali dibandingkan inhibisi terhadap enzim -glukosidase. Verifikasi hasil meta-analisis dilakukan dengan pengujian IG secara in vivo berdasarkan ISO 2664:2010. Data subyek sehat yang dapat digunakan sebanyak 10 orang. Nilai IG diperoleh dengan menghitung persentase luas daerah dibawah kurva respon glikemik pangan uji dibandingkan dengan pangan acuan glukosa (2 kali pengukuran pada hari yang berbeda dengan CV ≤30%). Pengukuran yang dilakukan
Keyword: ndeks glikemik, in vivo, meta-analisis, model pangan, systematic review

Judul: Perbandingan Indeks Glikemik Beberapa Pangan Sumber Karbohidrat dengan Basis Porsi Karbohidrat Available yang Berbeda.
Abstrak: Konsep Indeks Glikemik (IG) direkomendasikan sebagai acuan bagi konsumen dalam memilih makanan untuk diet sehat. Indeks glikemik didefinisikan sebagai respon glikemik yang dihasilkan oleh suatu pangan yang mengandung 50 g karbohidrat (KH) available dan dinyatakan dalam persentase respon glikemik yang dihasilkan oleh 50 g KH acuan yang diujikan pada individu yang sama,di hari yang berbeda. Akan tetapi, dalam kasus dimana pangan yang diuji merupakan pangan dengan kadar KH available rendah hingga sedang, 50 g KH available akan memberikan volume yang terlalu besar untuk dikonsumsi dan dicerna. Oleh karena itu, jumlah KH available dalam porsi uji dapat diturunkan menjadi 25 g. Hasil dari penelitian sebelumnya yang menggunakan pangan uji berupa beras Pandanwangi menunjukkan bahwa nilai IG menggunakan basis porsi 25 g lebih rendah daripada yang menggunakan basis porsi 50 g dan menyebabkan pergeseran kategori IG. Selain itu, dalam pengujian IG, data respon glikemik pangan acuan dapat digunakan untuk menghitung IG dari beberapa pangan uji sekaligus. Hal ini memberikan kemungkinan adanya penggunaan kembali data respon glikemik pangan acuan dari pengujian IG suatu pangan di pengujian IG pangan lainnya dalam kurun waktu tertentu. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk 1) menentukan besar perbedaan nilai IG antara basis porsi 50 g dan 25 g KH available pada beberapa pangan sumber KH, 2) menentukan kurun waktu beberapa pengujian IG pangan yang memungkinkan penggunaan data respon glikemik pangan acuan yang sama terkait dengan validitas. Sebanyak 14 subjek sehat harus mengonsumsi pangan uji berupa nasi putih IR64, roti tawar putih dan mi kering serta pangan acuan berupa glukosa.. Percobaan dilakukan dengan 2 kali pengujian glukosa dan 2 kali untuk masingmasing pangan uji pada basis porsi 50 g dan 25 g KH available. Glukosa atau pangan uji dikonsumsi dalam waktu 15 menit. Contoh darah diambil pada 0, 15, 30, 45, 60, 90, dan 120 menit setelah mengonsumsi sampel. Nilai IG dihitung berdasarkan rasio respon glikemik dari pangan uji terhadap respon glikemik pangan acuan. Data respon glikemik glukosa 50 g dan 25 g dari beberapa pengujian IG dalam kurun waktu 1 tahun yang telah dilakukan oleh Laboratorium Departemen ITP-IPB akan dilakukan perhitungan CV (Coefficient of varians) respon glikemik secara berpasangan antara respon glikemik pengujian pertama dengan respon glikemik pengujian lainnya guna menentukan kurun waktu antar pengujian IG pangan yang memungkinkan penggunaan data respon glikemik pangan acuan yang sama. Penelitian ini melaporkan bahwa penurunan nilai IG yang signifikan (p<0.05) terjadi pada nasi putih dan mi kering ketika diuji pada basis porsi 25 g dibandingkan dengan 50 g KH available. IG beras menurun dari 75 ke 62 (penurunan 17%), 75 ke 68 untuk roti tawar putih (penurunan 9 %) dan 72 ke 61 untuk mi kering (penurunan 15%). Penurunan nilai IG yang terjadi pada ketiga pangan uji tersebut menyebabkan pergeseran kategori IG dari kategori pangan ber-IG tinggi ke pangan ber-IG sedang. Perbedaan nilai IG antara kedua basis porsi tersebut disebabkan oleh persentase penurunan respon glikemik dari basis porsi 50 g ke 25 g KH available tidaklah sama antara pangan uji dan glukosa. Besar penurunan respon glikemik pada pangan uji dan glukosa dipengaruhi oleh karakteristik fisik dan kimia pangan uji serta frekuensi mengunyah subjek.
Keyword: glukosa darah, indeks glikemik, karbohidrat available, respon glikemik

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: