Judul: Metode CHAID dan Regresi Logistik untuk menganalisis status bekerja penduduk usia produktif di Kabupaten Sukabumi
Abstrak: Pengangguran selalu menjadi masalah yang sulit diatasi terutama di negara-negara bekembang seperti Indonesia. Untuk mengatasinya perlu dilakukan kajian dari data ketenagakerjaan yang ada. Saat ini data ketenagakerjaan secara rutin dikumpulkan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) melalui program Survei Angkatan Kerja Nasional (Sakermas). Dari data ini dapat dilakukan analisis mengenai karakteristik demografi angkatan kerja di Indonesia. Hasil analisis ini diharapkan dapat menjadi bahan pertimbangan pemerintah dalam mengambil kebijakan Metode CHAID menghasilkan keluaran berupa pohon klasifikasi sehingga hasil analisis lebih mudah diinterpretasikan. Analisis regresi logistik menghasilkan keluaran berupa model sehingga dapat diduga nilai peluang dari setiap karakteristik penduduk. Kedua metode ini dapat digunakan untuk menganalisis karakteristik demografi angkatan kerja di Indonesia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memodelkan status bekerja penduduk sehubungan dengan karakteristik demografi yang diperkirakan terkait. Hasil analisis menunjukkan bahwa secara umum penduduk dibagi menjadi dua kelompok berdasarkan jenis kelamin. Berdasarkan metode CHAID peubah usia, jenis kelamin, status perkawinan dan pendidikan tertinggi adalah peubah yang terkait dengan status bekerja penduduk. Karakteristik penduduk dengan persentase tidak bekerja tertinggi menurut analisis CHAID adalah penduduk perempuan dan berusia 15 sampai 24 tahun. Sedangkan menurut analisis regresi logistik penduduk yang memiliki nilai dugaan peluang tertinggi adalah perempuan, berusia 15 sampai 24 tahun dan berpendidikan terakhir dibawah SMP. Peubah yang terkait dengan status bekerja penduduk pada kelompok laki-laki adalah status perkawinan, usia, dan pendidikan terakhir. Sedangkan pada kelompok perempuan peubah usia dan pendidikan terakhir adalah peubah yang terkait dengan status bekerja penduduk….
Keyword: CHAID, Classification Tree, Logistic Regression

Judul: Metode CHAID dan Regresi Logistik untuk menganalisis status bekerja penduduk usia produktif di Kabupaten Sukabumi
Abstrak: Pengangguran selalu menjadi masalah yang sulit diatasi terutama di negara-negara bekembang seperti Indonesia. Untuk mengatasinya perlu dilakukan kajian dari data ketenagakerjaan yang ada. Saat ini data ketenagakerjaan secara rutin dikumpulkan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) melalui program Survei Angkatan Kerja Nasional (Sakernas). Dari data ini dapat dilakukan analisis mengenai karakteristik demografi angkatan kerja di Indonesia. Hasil analisis ini diharapkan dapat menjadi bahan pertimbangan pemerintah dalam mengambil kebijakan. Metode CHAID menghasilkan keluaran berupa pohon klasifikasi sehingga hasil analisis lebih mudah diinterpretasikan. Analisis regresi logistik menghasilkan keluaran berupa model sehingga dapat diduga nilai peluang dari setiap karakteristik penduduk. Kedua metode ini dapat digunakan untuk menganalisis karakteristik demografi angkatan kerja di Indonesia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memodelkan status bekerja penduduk sehubungan dengan karakteristik demografi yang diperkirakan terkait. Hasil analisis menunjukkan bahwa secara umum penduduk dibagi menjadi dua kelompok berdasarkan jenis kelamin. Berdasarkan metode CHAID peubah usia, jenis kelamin, status perkawinan dan pendidikan tertinggi adalah peubah yang terkait dengan status bekerja penduduk. Karakteristik penduduk dengan persentase tidak bekerja tertinggi menurut analisis CHAID adalah penduduk perempuan dan berusia 15 sampai 24 tahun. Sedangkan menurut analisis regresi logistik penduduk yang memiliki nilai dugaan peluang tertinggi adalah perempuan, berusia 15 sampai 24 tahun dan berpendidikan terakhir dibawah SMP. Peubah yang terkait dengan status bekerja penduduk pada kelompok laki-laki adalah status perkawinan, usia, dan pendidikan terakhir. Sedangkan pada kelompok perempuan peubah usia dan pendidikan terakhir adalah peubah yang terkait dengan status bekerja penduduk.
Keyword: CHAID, Classification Tree, Logistic Regression

Judul: Hydrothermal Synthesis of Biphasic Calcium Posphate
Abstrak: Biphasio calsium phosphate (BCP), which was a mixture of hydroxypatite (HA) and tricalcium phosphate (TCP), was synthesized by hydrothermal method followed by sintering process. Hydroxyapatite was produced by using natural calcium source CaO from hen's eggshell and (NH4)2HPO4 as phosphate souce, other hydroxyapatite sample was produce by using synthetic calcium source Ca(OH) and H3PO4 as phosphate source.
Keyword: