Judul: Modul Visualisasi Peta Berbasis Web untuk Komoditas Pertanian di Indonesia Menggunakan OpenLayers dan GeoServer
Abstrak: Sebagai negara agraris, Indonesia memproduksi berbagai komoditas pertanian setiap tahunnya. Untuk menyimpan data komoditas pertanian, Kementerian Pertanian Indonesia menyediakan aplikasi berbasis web terbuka untuk umum. Data yang disajikan masih berupa tabel sederhana sehingga penyajian dan analisis data terbatas. Penelitian ini membuat visualisasi data komoditas pertanian tersebut ke dalam bentuk peta yang interaktif. Visualisasi peta tersebut dibangun dengan berbasis JavaScript dengan menggunakan GeoServer sebagai web map server, dan PostgreSQL sebagai Database Management System (DBMS). Fitur pada modul visualiasi meliputi pencarian berdasarkan provinsi dan kabupaten, zoom in, zoom out, informasi nilai produksi melalui gradasi warna, dan informasi detail dari wilayah yang dipilih. Visualisasi peta pada penelitian ini menyajikan informasi komoditas pertanian dengan warna yang terdiri dari 5 kelas. Kelas-kelas tersebut mewakili nilai setiap indikator dari masing-masing jenis sektor. Perbedaan tinggi rendahnya suatu nilai indikator terlihat melalui visualisasi pada peta, sehingga diharapkan mampu membantu pengguna dalam analisis dan pengambilan keputusan.
Keyword: komoditas pertanian, peta, visualisasi, Javascript, OpenLayers, GeoServer, PostgreSQL, DBMS, peta, visualisasi

Judul: Optimasi Visualisasi Data Spasial Berbasis Poligon pada Solap untuk Komoditas Pertanian Indonesia
Abstrak: Sebagai negara agraris, Indonesia memproduksi berbagai komoditas pertanian setiap tahunnya. Untuk menyimpan data komoditas pertanian, Kementerian Pertanian Indonesia menyediakan aplikasi berbasis web untuk umum. Sistem SOLAP Komoditas Pertanian Indonesia telah berhasil dibangun untuk memudahkan visualisasi data dan analisis pada data komoditas pertanian tersebut. Namun modul visualisasi pada sistem tersebut membutuhkan waktu yang lama untuk menampilkan hasil operasi SOLAP ke dalam bentuk peta. Hal tersebut disebabkan oleh besarnya fail GeoJSON pada peta yang merepresentasikan poligon batas wilayah di Indonesia. Oleh karena itu diperlukan optimasi data spasial berbasis poligon pada modul visualisasi peta pada sistem tersebut agar dapat diakses dengan lebih cepat. Tujuan penelitian ini adalah mengoptimasi visualisasi data batas wilayah administratif di Indonesia yang direpresentasikan dalam poligon pada sistem SOLAP Komoditas Pertanian Indonesia. Adapun data yang dioptimasi yaitu data spasial poligon yang merepresentasikan batas wilayah administratif di Indonesia dari Badan Informasi Geografis (BIG). Total keseluruhan poligon pada data tersebut sebanyak 3706 buah, poligon tersebut tersusun oleh 446 549 koordinat. Penelitian ini terdiri atas beberapa tahapan yaitu praproses data, simplifikasi poligon, analisis hasil simplifikasi, pengukuran waktu akses modul visualisasi peta, dan implementasi poligon pada sistem SOLAP Komoditas Pertanian Indonesia. Simplifikasi dilakukan dengan menggunakan algoritme Douglas-Peucker dan Visvalingam-Whyatt. Adapun nilai threshold yang digunakan pada proses simplifikasi yaitu dimulai dari 0.00001 sampai 0.04981. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa poligon yang optimal diperoleh ketika menggunakan nilai threshold 0.00251 untuk algoritme Douglas-Peucker dan 0.00007 untuk algoritme Visvalingam-Whyatt. Jumlah koordinat pada poligon hasil simplifikasi algoritme Visvalingam- Whyatt lebih sedikit jika dibandingkan menggunakan algoritme Douglas-Peucker. Poligon yang merepresentasikan pulau-pulau kecil tidak hilang ketika menggunakan algoritme Visvalingam-Wyatt. Hal tersebut menyebabkan ukuran fail GeoJSON besar tetapi bentuk poligon yang berukuran besar kurang baik. Sedangkan ketika menggunakan algoritme Douglas-Peucker, pulau-pulau kecil tersebut hilang. Hal tersebut menyebabkan jumlah koordinat berkurang, sehingga ukuran fail GeoJSON berkurang. Oleh karena itu, poligon hasil simplifikasi algoritme Douglas-Peucker diimplementasikan pada sistem SOLAP Komoditas Pertanian Indonesia. Penelitian ini telah berhasil memangkas waktu akses modul visualisasi peta sistem SOLAP Komoditas Pertanian Indonesia dari 3.29 menit menjadi kurang dari 15 detik.
Keyword: douglas-peucker, poligon, simplifikasi, SOLAP, visvalingam-whyatt

Judul: Buprenorphine and Fischer-344 Rats Post-operative Stress Levels: Impact on Serum Corticosterone Levels.
Abstrak: The use of laboratory animals in experiment often requires surgical operations. Post-operative condition often associated with pain and stress. Preemptive analgesia and post operative treatment with buprenorphine can reduce post operative pain and stress and prevent prolonged pain. Therefore, the aim of the present study was to test the hypothesis that pre operative treatment of buprenorphine reduces stress and suppresses the pre-operative serum corticosterone levels in Fischer 344 rats. A total of 14 adult male Fischer 344 (F344/Sca) rats permanently catheterized in artery carotis communis were used. During 94 hour post-operatively the blood sample was collected at specific time point using Accusampler®, an automated blood sampling. Corticosterone levels were quantified with ELISA method using sheep polyclonal antibody to corticosterone. Buprenorphine is effective as pre-emptive analgesia in F344 strain. However the dose is higher than what has been reported in Sprague Dawley strain. Buprenorphine 1.0 mg/kg significantly suppressed serum corticosterone levels immediately after rats regain consciousness. Rats in buprenorphine 1.0 mg/kg group were protected from post operative body weight loss and reduced water intake compare to control, nutella, and buprenorphine 0.4 mg/kg group. Quantification of fecal corticosteroid metabolites failed to detect stress in present study.
Keyword: