Judul: Pemodelan Debit Banjir Pada DAS Sadar Propinsi Jawa Timur Berdasarkan Prediksi Curah Hujan dan Perubahan Penggunaan Lahan
Abstrak: DAS Sadar merupakan salah satu sub DAS Brantas bagian hilir yang memerlukan perhatian khusus dalam pengelolaan banjir. Sejak lima tahun terakhir telah terjadi lebih dari 10 kejadian banjir yang melanda wilayah DAS Sadar, sehingga diperlukan suatu studi untuk memperkirakan kejadian banjir berikutnya. DAS Sadar merupakan sub-DAS dari DAS Brantas yang telah mendapat status kritis sejak tahun 1989. Status kritis ini akan terus bertambah seiring dengan adanya perubahan penggunaan lahan yang tidak tepat. Permasalahan yang sering terjadi pada DAS Sadar diantaranya banjir dan tanah longsor. Penyebab banjir diantaranya adalah adanya perubahan penggunaan lahan serta perubahan iklim yang tidak menentu. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh perubahan penggunaan lahan dan perubahan iklim terhadap debit banjir di DAS Sadar pada tahun 2030. Metode Supervised Classification (Klasifikasi terbimbing) digunakan untuk menganalisis perubahan penggunaan lahan dan prediksi penggunaan lahan menggunakan perangkat lunak QGIS dengan plugin MOLUSCE (Modules for Land Use Change Simulations). Prediksi iklim dianalisis dengan bantuan perangkat lunak SDSM 4.2 (Statistical Downscaling Model). Pendekatan debit banjir dianalisis menggunakan model HEC-HMS yang merupakan salah satu model dengan akurasi yang cukup tinggi untuk analisis aliran. Penelitian ini mendapatkan hasil bahwa perubahan penggunaan lahan terbesar pada tahun 2030 adalah lahan terbangun (permukiman, industri, jalan, dll) yang mengalami peningkatan sebesar 8,1% atau sekitar 31,4 km2, sedangkan lahan pertanian pada tahun 2030 mengalami penurunan sebesar 3,8% atau sekitar 14,7 km2. Prediksi curah hujan pada tahun 2030 berdasarkan kurva PDF mengalami kenaikan hingga 6,3 mm/hari dengan nilai probabilitas yang sama. Debit banjir maksimum untuk penggunaan lahan pada tahun 2020 sebesar 53,7 m3/dtk, sedangkan debit banjir maksimum prediksi pada tahun 2030 dibagi dalam tiga analisis skenario. Skenario pertama (Curah hujan historis dan penggunaan lahan proyeksi tahun 2030) sebesar 63,8 m3/dtk. Pada skenario kedua (Curah hujan proyeksi tahun 2030 dan penggunaan lahan historis), debit banjir maksimum adalah 70 m3/dtk dan skenario terakhir (Curah hujan proyeksi dan penggunaan lahan proyeksi tahun 2030) adalah 72 m3/dtk. Sehingga dapat disimpulkan bahwa faktor dominan penyebab peningkatan debit banjir adalah perubahan iklim dengan peningkatan debit sebesar 16,3 m3/dtk. Kata kunci: perubahan penggunaan lahan, iklim, debit banjir, prediksi, banjir., The Sadar watershed is one of the Brantas downstream sub-watersheds that requires special attention in flood management. Since the last five years there have been more than ten flood events that have hit the Sadar watershed area, so it is needed to estimate the next flood event. The Sadar watershed is a part of the Brantas watershed which has received a critical status since 1989. This critical status will increase if there’s a bad changes in land use. Problems that often occur in the Sadar watershed include floods and landslides. The causes of the flood are changes in land use and climate change. This study aims to analyze the effect of land use change and climate change on flood discharge in the Sadar watershed in 2030. The Supervised Classification method was used to analyze land use changes and land use predictions using QGIS software with the MOLUCE plugin (Modules for Land Use Change Simulation). Climate prediction analysis with SDSM (Statistical Downscaling Model) software. The flood discharge approach was analyzed using the
Keyword: land use change, climate, flood discharge, prediction, flood

Judul: Proyeksi Perubahan Penggunaan Lahan dan Dampaknya Terhadap Banjir di Daerah Aliran Sungai Batanghari
Abstrak: Konversi lahan hutan menjadi kawasan hunian baik hulu maupun hilir merupakan salah satu kontributor utama Daerah Aliran Sungai (DAS) Batanghari menjadi kritis. Karena pembukaan lahan yang merajalela untuk perkebunan karet dan kelapa sawit sebagai komoditas utama, berubah menjadi efek yang sangat buruk dalam jangka panjang. Beberapa penelitian yang telah dilakukan bahwa selain curah hujan yang ekstrim, konversi lahan juga menjadi faktor penyebab banjir. Perubahan penggunaan lahan di daerah aliran sungai termasuk urbanisasi dan deforestasi terus menerus mempengaruhi ketersediaan air dan luas permukaan dan interaksi air bawah permukaan (Butt et al. 2015). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan proyeksi secara kuantitiafif mengenai perubahan penggunaan lahan di tahun 2030 dan 2040 dan memproyeksi area genangan banjir dan tinggi muka air sungai Batanghari. Proyeksi penggunaan lahan di DAS Batanghari dilakukan dengan menggunakan model dinamis CLUE (Conversion of Land Use and its Effect) (Verburg et al. 2002). Sementara model banjir menggunakan Rainfall-Runoff-Inundation (RRI) yang dikembangkan oleh Sayama et al. (2012). Berdasarkan klasifikasi penggunaan lahan dari tahun 1990 hingga tahun 2015 dapat disimpulkan bahwa luasan tutupan lahan hutan terus menurun dari tahun ke tahun. Sementara lahan pertanian terus meningkat hingga tahun 2015. Tutupan lahan terbuka selalu meningkat mengingat akan tingginya permintaan kebutuhan pangan. Namun, umumnya tidak bertahan lama karena tipe penggunaan lahan ini nantinya akan dikonversi menjadi lahan pertanian. Sementara luasan semak belukar terus menurun dikarenakan alih guna lahan menjadi kebun campuran ataupun menjadi pemukiman. Seiring dengan bertambahnya penduduk, area pemukiman meningkat namun tidak terlalu signifikan. Berdasarkan hasil proyeksi tahun 2030 dan 2040, lahan hutan dan lahan pertanian tidak terlalu berubah secara drastis dibandingkan dengan tahun-tahun sebelumnya. Luas area hutan diprediksi akan terus menurun hingga 53 % dari luas total awal di tahun 1990 yaitu 1.221.800 ha. Sementara lahan pertanian meningkat hingga 129 % (2.853.200 ha). Semak belukar tersisia hingga 20.000 ha dan lahan terbuka yang akan menurun di tahun 2020 dikarenakan batas RTRW (Rencana Tata Ruang Wilayah. Sehingga luasan hutan tidak boleh dikonversi lagi ketika mencapai batas. Perubahan lahan ini berdampak pada komponen hidrologi, salah satunya yaitu debit sungai. Rasio debit sungai maksimum dan minimum yang sangat tinggi mengindikasikan bahwa DAS Batanghari mengalami kerusakan. Debit yang terlalu tinggi di musim hujan akan mengakibatkan wilayah hilir tergenang banjir. Skenario hasil model RRI menunjukkan bahwa perubahan penggunaan lahan memberikan kontribusi sekitar 20% terhadap kejadian banjir. Sementara faktor curah hujan ekstrim memiliki pengaruh yang paling kuat terhadap bahaya banjir di DAS Batanghari yaitu sekitar 80%. Hasil proyeksi model tahun 2040 dengan kombinasi skenario perubahan iklim RCP 8.5, akan diperkirakan penambahan luasan banjir 1013 km2 dari simulasi banjir di tahun 2015 (data iklim kondisi sekarang). Walaupun kontribusi akan perubahan penggunaan lahan tidak terlalu besar, namun cukup signifikan terhadap penambahan luasan genangan dan frekuensi terjadinya banjir.
Keyword: proyeksi, penggunaan lahan, CLUE, genangan banjir, RRI

Judul: Purifikasi Dan Karakterisasi Imunoglobulin Y (IgY) Pada Telur Ayam Kampung
Abstrak: The objective of this research was to purified and characterized yolk immunoglobulin (IgY) from Indonesian native chicken eggs. Fourty eggs were collected from Cibanteng, Ciampea, Cinangneng, and Darmaga. IgY from egg yolk were puri$ed with Water Soluble Fraction (WSF) method combinated by 12% PEG 6000 and 40% Amonium sulpha methodt. IgY molecular weight was established by SDS-PAGE and the concentration was determinated by UV specfrophotometer. The result show that average IgY concentration from native chicken eggs was 7.86 mngml. Molecular weight of native chicken IgY was 180 and I70 kDa..
Keyword: