Judul: Dampak perdagangan komoditas non migas terhadap ekonomi Pulau Batam Propinsi Riau
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk (1) menganalisis non migas terhadap pertumbuhan ekonomi dan pendapatan serta mencipatakan lapangan kerja, (2) menganalisis kemungkinan perdagangan non migas sebagai sektor utama (Leading Sector) dan melihat diantara komoditas yang diperdagangkan yang potensial untuk dikembangkan.
Keyword: perdagangan, Trade policy, komoditas non migas

Judul: Analisis Pengaruh Sektor Perdagangan terhadap Pertumbuhan Ekonomi dan Beberapa Faktor yang Mempengaruhi Pertumbuhan Sektor Perdagangan di Kota Medan
Abstrak: Negara Indonesia adalah negara kepulauan yang memiliki kondisi geografi wilayah yang beraneka ragam sehingga pengembangan wilayah menjadi sang at penting dalam peiaksanaan Pembangunan Nasional. Seperti yang tertuang dalam Gar􀃀is Besar Haluan Negara (GBHN) tujuan pembangunan nasional adalah berJL«la untuk mewujudkan kehidupan masyarakat yang adit dan makmur berdi rkan Pancasila, sehingga diperlukan usaha untuk membentuk dasar yang efisi􀃁 bagi pertumbuhan nasional dan memperkokoh kesatuan ekonomi nasional. Dpaji untuk membentuk Iandasan pembangunan yang berupa rumusan dalam me􀃂udkan keseimbangan antar daerah dalam tingkat pertumbuhan perlu dilakianakan untuk mengurangi perbedaan tingkat perkembangan antar daerah pede􀀋n dan perkotaan yang merupakan akibat dari kurangnya konsep pem􀃃taan secara nyata. Salah satu dampak dari kondisi Indonesia yang terdiri dari 􀃄pulauan adalah terjadinya ketimpangan khususnya antara pusat dan daerah. Keadian ini diperparah dengan kebijakan pemerintah yang bersifat sentralisasi. Teta 􀀷 pada tahun 1999 akhirnya pemerintah menghentikan kebijakan sentralisasi terse􀀃t dan memberlakukan Otonomi Daerah. 􀀈 Otonomi Dearah yang berlaku di Kota Medan sejak, tahun 2001 dima􀃅·sudkan untuk meningkatkan potensi daerah dengan cara daerah tersebut menfgllola potensi dan sumberdayanya secara mandiri tanpa atau dengan sedikit saja rgampur tangan dari pemerintah pusat. Pertumbuhan ekonomi sektor-sektor pereKenomian di Kota Medan dapat dilihat dari seberapa besar kontribusinya terhadap PDRB. Sektor perdagangan merupakan salah satu sektor perekonomian yang ikut menyumbang pendapatan atau nilai tambah yang cukup besar terhadap PDRB. Sektor perdagangan terdiri dari 3 sub sektor yaitu perdagangan besar dan eceran, rumah makanlrestoran dan perhotelan. Tujuan penelitian ini adalah pertama, menganalisis pengaruh sektor perdagangan terhadap pertumbuhan ekono i Kota Medan sebelum dan pada masa Otonomi Daerah. Kedua, menganalisis faktor-faktor seperti jumlah tenaga kerja, upah tenaga kerja di sektor perdagangan, inflasi dan investasi terhadap pertumbuhan sektor perdagangan sebe􀃆 dan pada masa Otonomi Daerah.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm