Judul: Penyesuaian Rasio C/N Melalui Pemberian Terigu Untuk Menurunkan Amonia Pada Media Pemeliharaan Ikan Nila (Oreochromis niloticus)
Abstrak: Budidaya ikan secara intensif selain produktif, karena menghasilkan ikan yang lebih banyak dibandingkan dengan cara konvensional, ternyata menghadapi masalah penurunan kualitas air. Masalah kualitas air yang paling umum adalah kekurangan oksigen, akumulasi bahan organik dan N-anorganik - terutama amonia. Untuk mengatasi kendala tersebut dapat ditempuh langkah berupa penggantian air secara rutin atau dengan menerapkan teknologi resirkulasi air. Namun demikian kedua alternatif tersebut memiliki kelemahan. Penggantian air membutuhkan ketersediaan air yang banyak karena efektifitasnya ditentukan oleh tingkat penggantian air yang dilakukan, sementara sistim resirkulasi membutuhkan investasi peralatan dan penggunaan energi untuk menggerakkan sistim yang mahal sehingga usaha budidaya menjadi tidak ekonomis.
Keyword: 

Judul: Perubahan ammonia (NH3-N), nitrit (NO2-N) dan nitrat (NO3-N) pada media pemeliharaan ikan nila merah(Oreochromis sp.) di dalam sistem resirkulasi
Abstrak: Pola budidaya ikan secara intensif mengakibatkan penurunan kualitas air media budidaya karena adanya akumulasi, mineralisasi dan nitrifikasi bahan organik. Perbaikan kembali kualitas air pada sistem resirkulasi dilakukan dengan menggunakan beberapa perlakuan sehingga air yang masuk kembali ke wadah budidaya layak bagi kehidupan ikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui efektivitas pengubahan Ammonia (NH3-N), Nitrit (NO₂-N) dan Nitrat (NO3-N) pada sistem resirkulasi dan daya dukung sistem tersebut untuk pemeliharaan ikan Nila Merah (Oreochromis sp.). Penelitian dilakukan pada bulan Desember 1996 di rumah kaca Laboratorium Kesehatan Ikan dan Laboratorium Lingkungan, Jurusan Budidaya Perairan, Fakultas Perikanan, Institut Pertanian Bogor. Pemeliharaan ikan dilakukan pada 3 unit sistem resirkulasi. Masing-masing unit terdiri atas I wadah pemeliharaan ikan, I wadah perlakuan pengendapan dan 1 wadah tanaman akuatik. Unit I dilengkapi dengan 1 wadah filter biologis, Unit II dilengkapi dengan 1 wadah perlakuan aerasi sedangkan Unit III dilengkapi dengan I wadah perlakuan aerasi dan 1 wadah filter biologis. Ikan yang dipelihara adalah ikan Nila Merah (Oreochromis sp.) dengan bobot rata-rata 86,6 gram/ekor sebanyak 230 ekor dengan padat penebaran 20 kg/m³. Pengamatan ikan meliputi Laju Pertumbuhan Individu Harian (a) dan Tingkat Kelangsungan Hidup (SR). Sedangkan pengamatan kualitas air meliputi Ammonia (NH3-N), Nitrit (NO₂-N), Nitrat (NO3-N), Oksigen Terlarut dan Suhu yang diambil dari tiap-tiap wadah pemeliharaan dan outlet wadah perlakuan air. Analisis data dilakukan secara deskriptif dengan membandingkan Efektivitas Pengubahan Ammonia, Nitrit dan Nitrat pada masing-masing wadah perlakuan dan daya dukung sistem terhadap kehidupan ikan. Perlakuan air yang dirancang secara keseluruhan efektif untuk penurunan konsentrasi Ammonia dengan Efektivitas Pengubahan pada Unit I, Unit II dan Unit III masing-masing 43,866 %, 4,239% dan 31,020%. Perlakuan filter biologis pada Unit I dan III efektif untuk penurunan konsentrasi Ammonia dan Nitrit. Efektivitas Pengubahan Ammonia pada filter biologis Unit I dan III masing-masing 39,310% dan 46,199%. Sedangkan Efektivitas Pengubahan Nitrit masing-masing 8,527 % dan 30,681%. Penggunaan tanaman akuatik efektif untuk penurunan konsentrasi Nitrat. Efektivitas Pengubahan Nitrat pada wadah tanaman akuatik tertinggi dicapai pada Unit III sebesar 50,154%. Sistem resirkulasi pada penelitian ini mampu memperbaiki kualitas air sehingga tetap layak bagi kehidupan ikan. Laju Pertumbuhan Individu Harian pada Unit I, Unit II dan Unit III masing-masing 0,740 gr/ekor/hari, 0,829 gr/ekor/hari dan 1,061 gr/ekor/hari. Sedangkan Tingkat Kelangsungan Hidup masing-masing sebesar 94,78%, 97,83% dan 98,26%.
Keyword: 

Judul: Mixed effect models for high –dimensional longitudinal data with latent variables
Abstrak: A set of data that consist of repeated measurements on a large number of outcomes and covariates are known as high-dimensional longitudinal data. The high-dimensional longitudinal data may consist of several effects of interest that cannot be directly measured, known as latent factors or latent variables. During the last decade, the multivariate responses or high-dimensional in longitudinal data have been a big issue. The analysis of high-dimensional longitudinal data is complicated due to its complex correlation structures between outcomes. To understand changes over time of outcome variables, having correlations in individuals with explanatory variables is not enough. Hence, complex correlation structures between outcomes need to be considered. One approach that is commonly used to overcome high-dimensional longitudinal data is simultaneous equation modeling. A well-known simultaneous equation modeling method is the structural equation model (SEM). This approach has several appealing modeling abilities and can be used for high-dimensional longitudinal data. Under the SEM framework, the continuous time SEM is developed to avoid some issues associated with autoregressive and cross-lagged problems in SEM. Another simultaneous equation modeling method is by combining factor analysis and multivariate analysis methods to overcome high dimensional longitudinal data, namely latent factor linear mixed model (LFLMM). The factor analysis is used to reduce the high-dimensional outcomes, and the multivariate linear mixed model is used to study the longitudinal trends of several latent factors. One example of high-dimensional longitudinal data is the General Election Study. This study is carried out repeatedly to observe tendencies towards political attitudes and behavior over time in Belgium. The data contain political information, knowledge, perceptions, and preferences of a political party and the level of participation in politics. One of the most interesting things to study from the data is to analyze the change of political attitudes and behavior of respondents over time. Also, the relationship of changes in these outcomes is important to analyze. The General Election Study in Belgium was designed to include a representative sample of the target population under the Belgian electorate, so accurate estimates about the population could be made. This sampling design was created by the Institute for Social and Political Opinion (ISPO) and the Inter-university Center for Political Opinion Research (PIOP). The Belgian data set contained three subsamples, the Flemish (Dutch-speaking), the Walloon (French-speaking), and the Brussels Capital Region (Dutch and French-speaking). Several studies conducted on the Belgium data are carried out to understand the relationships between the latent variables Individualism (I), Ethnocentrism (E), and Authoritarianism (A) in Flanders. Cross-sectional or a longitudinal studies have also been carried out. In such cases, it is critical to capture the trend of the latent variables over time and, more importantly, whether there is any association or relationships between the development of nationalism (N), ethnocentrism (E), individualism (I), and authoritarianism (A) in Belgium. An empirical analysis of CT-SEM has been done to present the interdependencies among the four latent variables mentioned above on the basis of the General Election Studies for Belgium in 1991, 1995, and 1999 (Interuniversitair steunpunt politieke-opinieonderzoek, 1991, 1995, 1999). Although the four variables have been the subject of
Keyword: Belgium, CT-SEM, high-dimensional longitudinal data, LFLMM, Supplemented EM Algorithm