Judul: Model Penduga Biomassa pada Ekosistem Hutan Rawa Gambut Menggunakan LiDAR (Light Detection and Ranging).
Abstrak: Hutan rawa gambut memiliki peran yang sangat penting dalam menyerap emisi karbon dan menyimpan sejumlah besar karbon di atas permukaan tanah maupun di dalam tanah. Telah ada banyak penelitian tentang estimasi biomassa di atas tanah atau Above ground Biomass (AGB), tetapi menduga AGB di ekosistem rawa gambut menggunakan LiDAR masih sangat sedikit, terutama di Indonesia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun model penduga biomassa berdasarkan data LiDAR. LiDAR dapat menghasilkan informasi tentang struktur dan karakteristik vegetasi secara detail dan real-time. Pengambilan dan pengumpulan data dilakukan di Kabupaten Kotawaringin Timur, Kalimantan Tengah. Perhitungan biomassa lapangan dihasilkan dari dua allometry yang tersedia, yaitu Jaya et al (2007) (BK) dan Chave et al. (2014) (BC). Point cloud LiDAR diekstraksi ke dalam Canopy Cover (CC) menggunakan metode FRCI dan data ketinggian pohon menggunakan metode Local Maxima (LM). Data CC dan tinggi pohon dari LiDAR digunakan sebagai variabel independen dalam membangun model regresi. Model terbaik dihasilkan dari perbandingan (penilaian dan perenkingan) dari beberapa bentuk regresi (linier, kuadratik, power, eksponensial, dan logaritmik). Dari penelitian ini dihasilkan dua model estimasi terbaik dengan perhitungan biomassa (BK dan BC) yang merupakan model regresi kuadratik dengan R2 72,16% (BK) dan 79,11% (BC) dan RMSE 0,0003% (BK) dan 0,000001% (BC). Masing-masing nilai biomassa dari model adalah 250.269 ton/ha (BK) dan 299.141 ton/ha (BC).
Keyword: LiDAR, Biomassa, Hutan Rawa Gambut, Tutupan Tajuk, Allometry

Judul: Model Penduga Biomassa Atas Permukaan Berbasis Citra Resolusi Tinggi di Kalimantan Timur.
Abstrak: Citra dengan resolusi spasial yang sangat tinggi cukup potensial digunakan untuk penyusunan model penduga biomassa. Penelitian ini bertujuan untuk merumuskan model penduga biomassa di hutan lahan kering dengan pendekatan penginderaan jarak jauh. Model penduga biomassa disusun berdasarkan indeks vegetasi yang memiliki korelasi dengan biomassa. Indeks vegetasi yang digunakan pada penelitian ini yaitu Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Green Normalized Difference Vegetation Index (GNDVI), Infrared Percentage Vegetation Index (IPVI), dan Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI). Hasil analisis pada penelitian ini menunjukkan bahwa model terpilih untuk menduga kandungan biomassa di PT Ratah Timber adalah B = 305.7599 SAVI4.968 dengan koefisien determinasi (R2) sebesar 61.31% dan simpangan rata-rata (SR) sebesar 6.48%. Secara keseluruhan, areal PT Ratah Timber didominasi potensi biomassa pada kelas <15 ton/ha.
Keyword: biomassa, karbon, model penduga, penginderaan jauh, SAVI

Judul: Infeksi Virus Parainfluenza Pada Anjing
Abstrak: Virus parainfluenza anjing termasuk famili Paramyxoviridae, berbentuk pleomorf dengan ukuran bervariasi (bergaris tengah antara 100-500 nm), berpembungkus peka ether, berisi genom RNA dan secara serologis mempunyai kesamaan dengan virus SV-5 kera; dikenak sebagai salah satu kausa penting dari sindrom "kennel cough". Infeksinya dapat mengenai anjing semua umur yang belum pernah terinfeksi atau mendapatkan vaksinasi mengakibatkan gejala klinis ringan yang terbatas pada traktus respirasi atu infeksi yang secara klinis tidak memperlihatkan gejala nyata. Gejala klinis yang nampak setelah masa inkubasi (1-5 hari) terlewati berupa batuk yang tidak berat selama beberapa hari, berbagai tingkat tonsilitis dan pharyngitis dan kadang-kadang ditemukan kenaikan temperatur rektal antara 1-2 derajat C dari temperatur normal rat-rata. Anjing terinfeksi mengandung virus pada traktus respirasi bagian atas dan bawah serta limfonoduli sampai hari ke 9 setelah infeksi. Penyebaran virus antar anjing terjadi secara aerogen.
Keyword: