Judul: Pemodelan Spasial Kesesuaian Habitat Potensial Banteng (Bos javanicus d’Alton) di Taman Nasional Ujung Kulon Menggunakan Regresi Logistik Biner
Abstrak: Taman Nasional Ujung Kulon (TNUK) merupakan salah satu habitat alami yang tersisa bagi banteng. Delineasi relung habitat banteng menjadi langkah awal bagi pengelolaan banteng di TNUK. Pemodelan spasial adalah salah satu cara yang dapat diunggulkan untuk mengidentifikasi dan memetakan relung habitat banteng. Salah satu dari asumsi dalam pemodelan dengan menggunakan regresi adalah tidak adanya multikolinieritas sehingga pemodelan yang baik harus mampu menyelesaikan masalah adanya multikolinieritas. Adapun tujuan penelitian ini adalah: membandingkan berbagai metode dalam rangka mengatasi multikolinieritas, membangun model spasial kesesuaian habitat potensial banteng yang terbaik di Semenanjung Ujung Kulon (SUK), dan mengidentifikasi peubah ekologi yang signifikan mempengaruhi kesesuaian habitat potensial banteng. Regresi logistik biner digunakan sebagai metode analisis data untuk memprediksi peluang kesesuaian habitat potensial spesies ini. Nilai peluang 0≤ <0,5 dikategorikan sebagai lokasi yang potensial tidak sesuai dan 0,5≤ ≤1 dikategorikan sebagai lokasi yang potensial sesuai.Variabel-variabel penduga yang diuji meliputi: ketinggian (x1), kelerengan (x2), penutupan vegetasi (dengan Normalized Difference Vegetation Index [NDVI]) (x3), jarak terdekat dari padang rumput (x4), jarak terdekat dari sungai (x5), jarak terdekat dari pantai (x6), dan jarak terdekat dari jalur patroli (x7). Berdasarkan hasil observasi pendahuluan dibangun asumsi: jarak 0 – 1,5 km dari tepi padang penggembalaan merupakan lokasi presence data dan jarak > 1,5 km dari tepi padang penggembalaan merupakan lokasi pseudo-absence data. Pengambilan sampel titik observasi untuk lokasi presence data dilakukan dengan pengamatan banteng, jejak tapak, dan jejak fesesnya. Pengambilan sampel titik observasi untuk lokasi pseudo-absence data dilakukan dengan metode grid secara acak dengan ukuran grid 30 m x 30 m. Jumlah sampel titik observasi untuk membangun model adalah 40 untuk presence data dan 40 untuk pseudo-absence data sedangkan untuk validasi model adalah 40 untuk presence data dan 40 untuk pseudo-absence data. Pemeriksaan multikolinieritas dilakukan pemeriksaan koefisien korelasi dan penghitungan Variance Inflation Factor (VIF). Sedangkan berbagai metode yang dibandingkan adalah: eliminasi secara manual variabel-variabel x yang berperan dalam multikolinieritas dilanjutkan dengan prosedur enter maupun prosedur stepwise, eliminasi variabel-variabel x dengan prosedur stepwise, dan analisis komponen utama sebagai prosedur antara sebelum melakukan analisis regresi logistik biner (principal component binary logistic regression). Uji kelayakan model dan validasi model yang dilakukan meliputi: uji Hosmer dan Lemeshow, nilai Nagelkerke R2, uji signifikansi parsial (taraf nyata 5%), dan indeks akurasi Kappa. Selanjutnya dilakukan ekstrapolasi model kesesuaian habitat potensial banteng untuk seluruh SUK....dst
Keyword: banteng, habitat suitability, spatial modelling, logistic regression

Judul: Habitat Suitability of Sumatran Tiger  Through Maximum Entropy Modeling in Bukit Barisan Selatan National Park
Abstrak: Harimau sumatra (Panthera tigris sumatrae) merupakan subspesies harimau endemik Indonesia yang terancam punah akibat degradasi habitat oleh kegiatan manusia, sehingga diperlukan upaya konservasi untuk menjaga kelestariannya. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan dan menganalisis kesesuaian habitat serta menduga faktor lingkungan yang berpengaruh pada model di Taman Nasional Bukit Barisan Selatan (TNBBS) menggunakan model Maximum Entropy (MaxEnt). Data presence harimau dan variabel lingkungan diperoleh melalui TNBBS serta Wildlife Conservation Society (WCS) dan pengunduhan dari internet. Analisis data menggunakan RStudio dan Microsoft Excel untuk menentukan indeks fragmentasi habitat dan analisis multikolinearitas. Data tersebut kemudian diolah dalam software MaxEnt yang menghasilkan model kesesuaian habitat bersifat baik (AUC = 0,869). Model dikategorikan menjadi kurang sesuai (162.720 ha), cukup sesuai (75.678 ha), sesuai (49.865 ha), dan sangat sesuai (29.582 ha). Variabel yang paling berpengaruh terhadap model adalah jarak dari satwa mangsa (PC = 74,3%; PI = 67,3%). The Sumatran tiger (Panthera tigris sumatrae) is an endemic subspecies of tiger in Indonesia that is critically endangered due to habitat degradation caused by human activities. Therefore, conservation efforts are necessary to ensure its preservation. This study aims to map and analyze habitat suitability and estimate environmental factors affecting the model in Bukit Barisan Selatan National Park (BBSNP) using the Maximum Entropy (MaxEnt) model. Presence data of the tigers and environmental variables were obtained from BBSNP, the Wildlife Conservation Society (WCS), and from the internet. Data analysis was conducted using RStudio and Microsoft Excel to determine habitat fragmentation indices and multicollinearity analysis. The data then processed in the MaxEnt software, which produced a habitat suitability model with good performance (AUC = 0.869). The model then categorized into less suitable (162,720 ha), moderately suitable (75,678 ha), suitable (49,865 ha), and highly suitable (29,582 ha). The most influential variable on the model was the distance from prey (PC = 74.3%; PI = 67.3%).
Keyword: Habitat suitability, MaxEnt, Modeling, Sumatran tiger

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: