Judul: Kinerja Renang Sidat (Anguilla bicolor) Stadia Elver untuk Mendesain Fishway
Abstrak: Sidat merupakan ikan yang beruaya secara katadromous, artinya sidat mengawali hidup di laut kemudian beruaya ke perairan tawar untuk tumbuh menjadi sidat dewasa dan kembali ke laut untuk melakukan pemijahan. Proses ruaya sidat dari perairan laut ke perairan tawar dapat terganggu jika terdapat bangunan yang memblokir badan sungai seperti bendungan. Hal ini disebabkan karena kecepatan arus pada bendungan bertambah tinggi sedangkan sidat bukanlah perenang aktif. Oleh karena itu diperlukan jalur ruaya (fishway), untuk memudahkan proses ruaya sidat tanpa harus terganggu oleh bangunan bendungan tersebut. Pembangunan fishway memerlukan informasi tentang pola renang, kecepatan dan ketahanan renang dari sidat. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan pola renang, mengukur kecepatan renang dan ketahanan renang sidat stadia elver pada kondisi arus yang berbeda. Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Tingkah Laku Ikan Departemen Pemanfaatan Sumberdaya Perikanan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, IPB pada bulan Maret-April 2023. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pola renang sidat stadia elver adalah pola Anguiliform. Kecepatan renang mempunyai hubungan dengan ketahanan renang. Daya tahan renang sidat menurun dengan bertambahnya kecepatan renang. Kecepatan renang sustained speed sidat ≤ 0,91 TL/detik, prolonged speed sidat 1,57-1,82 TL/detik, dan burst speed sidat ≤2,7 TL/detik. Berdasarkan data kecepatan dan ketahanan renang sidat, maka dirancang desain fishway yang sesuai dengan kecepatan renang prolonged speed sidat yaitu dengan kemiringan 20º dengan panjang lintasan 60 meter dan kecepatan arus 45 cm/s.
Keyword: sidat, stadia elver, arus, pola renang, kecepatan renang, ketahanan renang, fishway

Judul: Kinerja Produksi Ikan Sidat (Anguilla bicolor bicolor) Berukuran Awal 3 Gram dengan Kepadatan Tinggi pada Sistem Resirkulasi Melalui Kajian Fisiologis
Abstrak: Ikan sidat (Anguilla bicolor bicolor) merupakan salah satu komoditas perikanan yang bernilai ekonomis tinggi. Indonesia memiliki potensi elver sidat yang melimpah, tetapi sampai saat ini pemanfaatannya untuk budidaya masih sangat rendah. Selama ini elver yang melimpah ini diekspor dan dibudidayakan di luar negeri, sedangkan pemanfaatan potensi elver sidat untuk budidaya masih sangat rendah. Hal ini terjadi karena para pembudidaya di Indonesia masih kurang pengetahuan tentang sistem dan teknologi budidaya sidat. Oleh karena itu teknologi budidaya sidat perlu dikembangkan sehingga potensi elver sidat dapat dimanfaatkan secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja produksi ikan sidat (Anguilla bicolor bicolor) dengan padat tebar 2 g/L, 3 g/L, dan 4 g/L pada sistem resirkulasi melalui kajian respons fisiologis, sehingga dapat meningkatkan kelangsungan hidup dan pertumbuhan. Penelitian ini dilaksanakan dari bulan September sampai dengan November 2013. Rancangan percobaan yang digunakan adalah rancangan acak lengkap (RAL) dengan 3 perlakuan padat tebar dan masing-masing perlakuan diulang sebanyak 3 kali. Ikan sidat yang digunakan adalah spesies Anguilla bicolor bicolor stadia elver dengan bobot rata-rata 3±1 gram/ekor. Wadah yang digunakan untuk pemeliharaan ikan sidat berupa sembilan akuarium bersekat dengan sistem resirkulasi. Dimensi akuarium yang digunakan adalah 90x50x40 cm, dengan bagian filter berukuran 10x50x40 cm dan bagian pemeliharaan adalah 80x50x30 cm. Pergantian air dilakukan dua kali sehari, yakni pada pagi dan sore hari sebanyak 20% per hari. Pakan yang diberikan berupa pelet tenggelam (slow sinking) merek KRA (pakan kerapu) dengan kadar protein 45%. Pakan diberikan 2,5-3% per hari dengan frekuensi pemberian pakan 4 kali sehari. Waktu pemberian pakan pada pagi hari (pukul 08.00 WIB), siang hari (pukul 12.00), sore hari (pukul 16.00 WIB) dan malam hari (pukul 21.00). Analisis gambaran darah dan glukosa darah dilakukan setiap 10 hari sekali, sedangkan pengukuran kortisol dilakukan sebanyak tiga kali yaitu pada hari ke- 0, 30, dan 60. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perlakuan padat tebar tidak berpengaruh nyata terhadap beberapa parameter produksi, kecuali laju pertumbuhan biomassa. Padat tebar terbaik adalah 4 g/L dengan laju pertumbuhan biomassa 10,62 g/hari, laju pertumbuhan mutlak sebesar 0,08 g, laju pertumbuhan spesifik 1,47%, konversi pakan 1,16, dan kelangsungan hidup 96,24%. Semua perlakuan padat tebar tidak memberikan pengaruh yang nyata terhadap respons stres, dengan kadar glukosa darah perlakuan 2 g/L: 30,98 mg/dl, 3 g/L: 27,96 mg/dl, dan 4 g/L: 30,42 mg/dl, kadar kortisol perlakuan 2 g/L: 56,17 μg/dL, 3 g/L: 33,38 μg/dL, dan 4 g/L: 28,79 μg/dL.
Keyword: elver, ikan sidat, kepadatan, pertumbuhan, resirkulasi

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: