Judul: Impact of the Covid-19 Pandemic on Open Unemployment Rate and Income Inequality in Indonesia
Abstrak: Pandemi Covid-19 yang melanda dunia termasuk Indonesia mendorong pemerintah Indonesia menerapkan kebijakan PSBB. Kebijakan ini membatasi aktivitas sosial ekonomi masyarakat sehingga berdampak pada keberlangsungan pekerjaan hingga penurunan pendapatan pekerja. Hal tersebut mengakibatkan Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) dan rasio gini Indonesia mengalami peningkatan. Penelitian ini bertujuan untuk menjelaskan keadaan TPT dan ketimpangan pendapatan di Indonesia sebelum dan saat pandemi Covid-19 serta menganalisis dampak pandemi Covid-19 dan faktor-faktor yang memengaruhi TPT dan ketimpangan pendapatan terhadap TPT dan ketimpangan pendapatan di Indonesia. Penelitian ini memakai metode analisis deskriptif dan analisis regresi data panel statis 34 provinsi selama rentang waktu 2020-2021 yang terdiri dari empat model, dengan pendekatan Fixed Effect Model (FEM) dan Random Effect Model (REM). Hasil estimasi data panel menunjukkan bahwa kasus positif Covid-19, PDRB, dan rata-rata lama sekolah memengaruhi secara positif dan signifikan terhadap TPT, sedangkan IPM memengaruhi secara negatif dan signifikan terhadap TPT. Sementara itu, kasus positif Covid-19 dan PDRB per kapita memengaruhi secara negatif dan signifikan terhadap ketimpangan pendapatan., The Covid-19 pandemic that has hit the world, including Indonesia, has prompted the Indonesian government to implement the PSBB policy. This policy limits the socio- economic activities of the community so that it has an impact on the continuity of work to a decrease in workers' income. This causes the Open Unemployment Rate (TPT) and Indonesia's Gini ratio to increase. This study aims to explain the condition of TPT and income inequality in Indonesia before and during the Covid-19 pandemic and analyze the impact of the Covid-19 pandemic and the factors that affect TPT and income inequality on TPT and income inequality in Indonesia. This study uses descriptive analysis methods and static panel data regression analysis of 34 provinces during the 2020-2021 time span which consists of four models, with Fixed Effect Model (FEM) and Random Effect Model (REM) approaches. The results of the panel data estimation show that positive cases of Covid-19, GRDP, and average length of schooling have a positive and significant impact on TPT, while HDI has a negative and significant impact on TPT. Meanwhile, positive cases of Covid-19 and GRDP per capita have a negative and significant impact on income inequality.
Keyword: Covid-19 Pandemic, Income Inequality, Indonesia, Panel Data, Open Unemployment Rate

Judul: The Impact of The Covid-19 Pandemic and Other Determinants on Unemployment in Banten Province
Abstrak: Pandemi Covid-19 yang melanda Indonesia menyebabkan banyak korban jiwa, sehingga pemerintah melakukan kebijakan Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) untuk menghindari penyebaran virus yang semakin luas. Namun akibat dari kebijakan tersebut, aktivitas masyarakat menjadi sangat terbatas sehingga permintaan dan perputaran uang menjadi tidak berjalan normal seperti biasanya. Hal itu berujung dengan meningkatnya pengangguran di Indonesia khususnya pada Provinsi Banten. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak pandemi Covid-19 dan determinan lainnya terhadap pengangguran di Provinsi Banten. Metode analisis yang digunakan adalah regresi data panel menggunakan pendekatan Random Effect Model (REM) dengan objek penelitian berupa 8 kabupaten/kota yang ada di Provinsi Banten dan rentang waktu tahun 2017-2022. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa upah minimum kabupaten/kota, jumlah angkatan kerja, produk domestik regional bruto berpengaruh dalam meningkatkan pengangguran di Provinsi Banten. Sedangkan rata-rata lama sekolah dan tingkat partisipasi angkatan kerja berpengaruh dalam menurunkan pengangguran di Provinsi Banten. Selain itu, pandemi Covid-19 memberikan perbedaan lebih tinggi terhadap pengangguran di Provinsi Banten.
Keyword: Banten, Covid-19 pandemic, panel data regression, unemployment

Judul: Sintesis Flavonol melalui 2’-Hidroksikalkon
Abstrak: Flavonol is a class of flavonoids commonly found in fruits and vegetables. Flavonol is very useful, especially in food sector and health. In this study, flavonol unsubstituted was successfully synthesized from an intermediate material 2’-hydroxychalcone. The 2’-hydroxychalcone was synthesized by Claisen-Schmidt condensation method between o-hydroxyacetophenone and benzaldehyde using 4 different catalysts, namely KOH 60%, solid pellet of KOH-grinding technique, BF3-Et2O, and NaH in DMF. The KOH 60% was the best catalyst, giving the highest yield (57%). Afterward, the flavonol was synthesized in 1-stage oxidation cyclization of o-hydroxyacetophenone using Algar-Flynn-Oyamada (AFO) reaction, giving 76%. The flavonol total yield from 2’-hydroxychalcone was 43%. All synthesized products were characterized by their melting points and their spectra. The success of the synthesis flavonol opens the way to synthesis of useful flavonol derivatives such as quercetin and kaempferol
Keyword: