Judul: Interaksi predasi teeri (Stolephorus spp.) selama proses penangkapan ikan dengan bagan rambo : hubungannya dengan kelimpahan plankton
Abstrak: Ketertarikan ikan memasuki catchable area bagan rambo selain karena faktor cahaya, juga dapat disebabkan oleh faktor makanan. Faktor kedua menjadi penting jika terjadi interaksi pemangsaan antar berbagai jenis ikan. Teri adalah salah satu penghubung antar plankton dan ikan dalam ekosistem laut, dimana teri memangsa plankton dan dimangsa oleh beberapa ikan pemangsa. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis interaksi pemangsaan teri (Stolephorus spp.) selama proses penangkapan ikan dengan bagan rambo dan keterkaitannya dengan hasil tangkapan dan kelimpahan plankton.
Keyword: 

Judul: Kelimpahan Zooplankton Dan Biomassa Ikan Teri (Stolephorus Spp.) Hasil Tangkapan Bagan Di Perairan Kwatisore Teluk Cenderawasih Papua.
Abstrak: Jutaan organisme dapat ditemukan dalam kawasan Taman Nasional Teluk Cenderawasih khususnya di perairan Kwatisore, Nabire dan telah terkenal sampai hampir ke seluruh dunia. Zooplankton berukuran besar merupakan makanan penting bagi ikan-ikan yang bermigrasi dan larva semua jenis ikan termasuk didalamnya ikan teri. Ikan teri merupakan makanan dari kelompok ikan pelagis besar dan kecil. Kelompok ikan-ikan yang banyak memanfaatkan plankton dari kelompok ikan pelagis kecil diantaranya ikan teri. Hasil tangkapan utama bagan penangkap ikan pelagis kecil di perairan Kwatisore ialah jenis teri (Stolephorus spp.). Tujuan penelitian ini adalah untuk mengkaji kualitas variabel lingkungan perairan dalam hubungannya dengan tingkat kelimpahan individu dan kelimpahan jenis zooplankton serta menganalisis hubungannya dengan ketersediaan ikan teri. Juga akan dikaji jenis-jenis zooplankton yang dikonsumsi oleh ikan teri sebagai makanan alamiah melalui analisis isi lambung. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan metode sampling. Pengambilan sampel zooplankton dilakukan pada malam hari menggunakan net zooplankton dilakukan sebanyak 4 kali dengan interval sebulan sekali. Juga dilakukan pengambilan sampel ikan teri pada satu bagan milik masyarakat yang juga berada pada lokasi penelitian. Secara keseluruhan dari seluruh stasiun dalam setiap periode sampling, diperoleh 51 jenis zooplankton yang terdiri atas 44 jenis holoplankton dan 7 jenis meroplankton. Terdapat 17 jenis zooplankton yang ditemukan dalam lambung ikan teri dengan didominasi oleh Sub-grup Copepoda (73,51%). Diantara ke-17 jenis zooplankton tersebut terdapat 2 jenis yang ditemukan pada keempat periode sampling yaitu Calanus sp.2 dan Euterpina acutifrons, sedangkan Jenis zooplankton yang paling disukai ikan teri adalah Sagitta sp. dan diikuti oleh Euterpina acutifrons. Terdapat hubungan antara kelimpahan individu zooplankton dalam perairan dengan biomassa ikan teri yang dinyatakan dengan persamaan regresi Y = 0,0209X + 199,51. Terdapat hubungan antara kelimpahan jenis zooplankton dengan biomassa ikan teri yang dinyatakan dengan persamaan regresi Y = 24,852X – 323,2. Arahan pengelolaan yang dapat dilakukan pada lokasi penelitian perairan Kwatisore adalah mempertahankan kondisi perairan seperti saat ini dan memperkecil tekanan akibat penangkapan oleh alat tangkap bagan.
Keyword: Kelimpahan zooplankton, biomassa ikan teri, Bagan di Kwatisore

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: