Judul: Efektivitas Kombinasi Dekok Daun Kejibeling (Strobilanthes crispus) dengan Gum Arab sebagai Antidiare
Abstrak: Diare merupakan gangguan gastrointestinal yang ditunjukkan dengan peningkatan frekuensi defekasi dan encernya konsistensi feses. Obat diare yang umum digunakan di Indonesia, salah satunya adalah loperamide HCl yang merupakan obat diare golongan obstipansia. Masyarakat Indonesia tak hanya menggunakan obat farmasetik, tanaman herbal juga dipilih untuk mengatasi antidiare, salah satunya tanaman yang dapat digunakan adalah kejibeling dan gum arab. Penelitian ini bertujuan mengetahui efektivitas antidiare serta konsentrasi optimum dari kombinasi dekok daun kejibeling (Strobilanthes crispus) dan gum arab pada mencit (Mus musculus). Penelitian ini menggunakan metode transit dan proteksi intestinal dengan konsentrasi 100%, 50%, 25%, dan 12,5%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada metode transit intestinal, tidak memberikan efek antidiare. Pada metode proteksi intestinal, hasil rataan frekuensi defekasi dan konsistensi feses pada kombinasi dekok daun kejibeling dan gum arab konsentrasi 100% dan 50% adalah 2,4 kali dan 3,2 kali dengan konsistensi feses padat. Konsentrasi 100% dan konsentrasi 50% pada metode intestinal merupakan konsentrasi paling optimum.
Keyword: antidiarrhea, Arabic gum, diarrhea, kejibeling, mice

Judul: Effectiveness of Combined Leaf Decoction of Keji Beling (Strobilanthes crispa (L.) Blume) and Kentutan (Paederia foetida) Plants as Antidiarrheals in Mice
Abstrak: Diare masih menjadi masalah kesehatan utama di negara berkembang. Keanekaragaman hayati yang tinggi di Indonesia, menjadi peluang penggunaan herbal sebagai salah satu solusi pengobatan diare. Herbal memiliki banyak kandungan nutrisi, mineral, dan senyawa aktif yang memiliki efek antidiare seperti tumbuhan keji beling dan kentutan. Penelitian ini bertujuan mengetahui efek dan konsentrasi terbaik antidiare dari kombinasi dekok daun keji beling dan kentutan. Kelompok perlakuan terdiri dari kelompok kontrol negatif, kelompok kontrol positif (loperamid) dan kombinasi dekok (konsentrasi 100%, 50%, 25%, dan 12,5%). Metode yang digunakan adalah proteksi dan transit intestinal pada mencit. Induksi diare menggunakan oleum ricini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi dekok kedua tanaman dapat menurunkan motilitas usus, mempertahankan konsistensi feses, dan memiliki nilai rasio transit intestinal yang baik. Konsentrasi 50% memiliki hasil terbaik., Diarrhea is still a major health problem in developing countries. The high biodiversity in Indonesia is an opportunity for the use of herbal plants as a solution for treating diarrhea. Herbal plants contain many nutrients, minerals, and active compounds that have anti-diarrheal effects, such as keji beling and kentutan plant. This study aims to determine the effect and the best concentration of antidiarrheals from the combination of leaf decoction of keji beling and kentutan. The group consisted of a negative control group, a positive control group (loperamide), and decoction combination (100%, 50%, 25%, and 12,5% concentrations). The method used is intestinal protection and transit in mice. Diarrhea is induced using oleum ricini. The results showed that the combination of decoction of the two plants could reduce intestinal motility, maintain stool consistency, and have a good intestinal transit ratio. The decoct concentration of 50% has the best results.
Keyword: diarrhea, keji beling, kentutan, intestinal protection, intestinal transit

Judul: Identifikasi Plat Nomor Kendaraan Dengan Zone Based Feature Extraction Menggunakan Metode Klasifikasi Bacpropagation
Abstrak: Automatic license plate identification is one of the important features required for vehicle data recording system to be use in applications such as parking system, automatic highway gate system, etc. Several research has been conducted to devise a reliable method to identify vehicle license plate. In this research, we aim to implement an automatic license plate identification system using the zone based feature extraction method and artificial neural network for classification. The data is obtained from 100 units of vehicle using a 5 MP mobile phone camera. The preprocessing step consists of converting the images to grayscale, followed by noise reduction using median filter, edge detection using Canny with a threshold of 0,2 and 0,5. Afterwards, we perform segmentation using 8-connected labelling component to obtain the characters. The zone based feature extraction used is image centroid and zone using the most efficient zone. The fastest and the highest accuracy will be choosen as the most efficient zone. In this research 14 zone extraction have an efficient result. We used the backpropagation neural network with 25 input neurons, 30 hidden neurons, and 36 output neurons representing each characthers (alphabet and numerals). The best result for indvidual character recognation is 85,32% while the best recognition rate for the whole plate is 40,61%
Keyword: