Judul: Penyusunan Indeks Kesehatan Ekosistem Perdesaan di Pulau Jawa sebagai Masukan Standar Kesehatan Ekosistem Nasional.
Abstrak: Pembangunan berbagai sektor di perdesaan berdampak pada keragaman ekosistem. Di Indonesia, belum ada panduan untuk menilai kesehatan ekosistem perdesaan, sehingga diperlukan analisis kuantitatifnya. Penelitian ini bertujuan untuk merumuskan sistem kuantitatif dan untuk menghitung indeks kesehatan lingkungan perdesaan di Pulau Jawa. Studi ini mengambil lima kabupaten di Pulau Jawa (Malang, Madiun, Bantul, Kulonprogo, dan Sleman) sebagai studi kasus dengan enam parameter, yaitu polusi udara, polusi air, cakupan hutan/vegetasi, keanekaragaman hayati, kesehatan masyarakat, dan kesehatan lingkungan. Penelitian dilakukan dari bulan Februari hingga Juli 2018. Metode penelitian menggunakan Microsoft Excel pada komputer dengan data yang diperoleh dari dokumen pengelolaan lingkungan hidup daerah. Hasil dari penelitian ini menunjukkan rata-rata skor IKLH perdesaan adalah 69.2 yang menunjukkan bahwa ekosistem perdesaan di Pulau Jawa berada pada tingkat yang relatif sehat dan wilayah dengan iklim D dan E menurut Schmidt-Ferguson memiliki skor yang tidak berbeda secara signifikan. Analisis kuantitatif dilakukan dengan menghitung 6 indikator tersebut dengan bobot masing-masing indikator 16.7%.
Keyword: indeks kesehatan ekosistem, lingkungan, perdesaan, polusi, Pulau Jawa

Judul: Penyusunan Indeks Kesehatan Ekosistem Perdesaan di Pulau Jawa sebagai Masukan Standar Kesehatan Ekosistem Nasional
Abstrak: Sampai saat ini belum ada standar dalam penilaian kesehatan ekosistem di Indonesia, sehingga kesehatan ekosistem perdesaan belum dapat dievaluasi. Tujuan dari penelitian ini adalah menghitung indeks kesehatan ekosistem perdesaan di Pulau Jawa dan Madura dan menyusun suatu pendekatan kuantitatif sistem penilaian kesehatan ekosistem perdesaan dengan enam parameter yakni indeks pencemaran udara (IPU), indeks pencemaran air (IPA), indeks tutupan hutan (ITH), indeks keanekaragaman hayati, indeks kesehatan masyarakat (IKM), dan indeks kualitas lingkungan (IKL). Penelitian ini dilakukan pada bulan Maret – Mei 2019 dengan data yang diperoleh dari dokumen pengelolaan lingkungan hidup daerah. Berdasarkan data yang telah didapatkan, diperoleh nilai kualitas ekosistem Kabupaten Bandung, Temanggung, Bangkalan, Magetan sebesar 67,03; 80,68; 81,76 dan 78,66. Keempat nilai tersebut melebihi standar IKLH Nasional tahun 2017 yakni 66,46. Ini berarti keempat kabupaten memiliki ekosistem yang terkelola dengan baik. Kabupaten Pandeglang memiliki nilai IKLH sebesar 65,22 dan berada di bawah standar nilai IKLH Nasional tahun 2015.
Keyword: indeks kesehatan ekosistem, lingkungan, perdesaan, Pulau Jawa, Madura

Judul: Penggunaan Trie dalam Membangun Frequent ltemset Menggunakan Algoritmc FPGrowth
Abstrak: FP-growth algorithm search for frequent itemset using the FP-tree data structure which is a prefix tree structure based on pattern growth algorithm. Prefix tree in FP-Growth uses the trie structure in the relationship pattern among the items in the database. Trie is a tree structure that uses strings as key, where each descendant represents a character or prefix. To find frequent itemset, FP-growth algorithm build prefix tree recursively. However, recursive function may need longer time than the Iterative (Manolopoulos 2003). Goal of this research is to create alternatives iteratively to the development of frequent iternset using trie on the FP-Growth. Research was conducted on several stages for the development of the frequent itcmset using a trie, stage through pruning and without pruning. In the last stages of testing is done using the input parameters, enter the difference in support, the number of transactions, and the items involved. Testing stage compare the execution time in the computing process through the stage with pruning and without pruning. Thing that affects the execution time is the number of items involved in development process of the frequent itemset. Frequent itemset development with the pruning process will he faster than without pruning, hecause at the time to build a combination of frequent itemset, infrequent items are not in the development process.
Keyword: