Judul: Rancang Bangun Model Manajemen Risiko Agroindustri Gula Tebu .
Abstrak: Agroindustri gula tebu merupakan industri yang mempunyai peran stategis karena terkait dengan penyediaan komoditas stategis gula, dimana menjadi kewajiban pemerintah untuk memastikan persediaan mencukupi kebutuhan nasional. Kebutuhan gula nasional sampai saat ini jauh di atas kemampuan produksi dalam negeri. Kekurangan pasokan gula dipenuhi melalui import gula mentah (Raw Sugar) untuk dioleh menjadi gula kristal putih oleh industri gula rafinasi untuk memenuhi kebutuhan industri. Sementara produksi industri gula berbahan baku tebu untuk memenuhi kebutuhan sektor rumah tangga. Ketidakmampuan agroindustri gula nasional untuk memenuhi kebutuhan dalam negeri tidak lepas dari berbagai faktor baik internal maupun eksternal, seperti produktivitas dan efesiensi yang rendah dan berkurangnya lahan untuk perkebunan tebu karena alih fungsi lahan. Pada skala pabrik produktivitas dan efesiensi yang rendah terjadi karena berbagai risiko yang terjadi dalam proses produksi gula tebu yang belum teratasi dengan baik. Sebagai suatu proses yang berjalan kontinyu dan berbahan baku yang mudah rusak dan bersifat musiman, maka risiko dalam proses produksi gula menjadi kompleks dan bersifat dinamis. Penelitian ini bertujuan melakukan identifikasi risiko dan menganalisis untuk menentukan risiko prioritas. Identifikasi dan analisis risiko dilakukan dengan metode Fuzzy FMEA (Failure Mode and Effect Analysis). Tujuan berikutnya adalah menentukan tindakan penanganan risiko prioritas dengan menggunakan metode Fuzzy HOR-2 (House of risk) tahap 2 yang dimodifikasi, digabungkan dengan teknik ISM (interpretative structural modellling). Fungsi dari Fuzzy HOR-2 yang dimodifikasi adalah untuk menilai tingkat efektifitas tindakan terhadap penyebab risiko dan tingkat kesulitan implemetasinya sementara teknik ISM untuk menilai sejauh mana hubungan antar tindakan. Sedangkan tujuan terakhir penelitian adalah mensimulasikantindakan penanganan risiko agroindustri gula tebu terpilih dengan pendekatan dinamika sistem. Hasil identifikasi diperoleh 10 risiko prioritas untuk mendapatkan penanganan yaitu: tebangan kurang dari kapasitas giling, tebu Tebangan tidak bersih, tebu menginap di amplasement > 24 jam, laju proses penggilingan terganggu, tekanan hidrolik tidak stabil, kerusakan roll gilingan, kadar CaO Nira Encer masih tinggi, tekanan atau suhu uap di unit evaporasi rendah, tekanan uap uap minimal dari boiler tidak tercapai. Tindakan penanganan risiko-risiko prioritas ini secara berturut-turut adalah sebagai berikut: 1). perbaikan manajemen perencanaan TMA (tebang muat angkut) dengan prakiraan hari hujan; 2). melakukan perencanaan secara terkendali henti giling bersama-sama jadwal perbaikan mesin; 3). pengetatan SOP TMA melalui peningkatan pengawasan, reward & punishment; 4). perbaikan sistem komunikasi antar bagian produksi dengan TMA; 5).perbaikan manajemen TMA dalam manajemen pasokan; 6).pengendalian kualitas bagas melalui pengendalian gilingan, dan pengendalian kebersihan tebu; 7). perawatan dan perbaikan secara berkala mantel roll gilingan; 8)penggunaan kapur dan proses pembuatan susu kapur sesuai standar; 9). kontrol tebu bersih dari tanah/pasir secara ketat sebelum penggilingan. Hasil analisis dengan menggunakan metode fuzzy HOR-2 yang dimodifikasi dan teknik ISM atas tindakan penanganan risiko untuk risiko prioritas di atas terpilih empat tindakan penanganan prioritas yaitu: perbaikan manajemen perencanaan TMA (Tebang muat angkut) dengan prakiraan hari hujan; pengetatanSOP TMA melalui peningkatan pengawasan, reward & punishment; perbaikan sistem komunikasi antar bagian produksi dengan TMA; dan perbaikan manajemen TMA dalam manajemen pasokan. Simulasi dengan model dinamika sistem dilakukan dengan skenario (1) peningkatan proporsi tebang semi mekanis untuk (2) tindakan perbaikan manajemen TMA sebagai upaya (3) mengatasi ketidakstabilan pasokan tebu dan (4) skenario pengetatan SOP TMA sebagai upaya meningkatkan tingkat kebersihan
Keyword: agroindustri gula, dinamika sistem, fuzzy logic, manajemen risiko, risiko

Judul: Mitigasi Risiko dan Peningkatan Nilai Tambah pada Rantai Pasok Agroindustri Gula Tebu
Abstrak: Agroindustri gula tebu merupakan suatu proses bisnis untuk peningkatan nilai tambah tebu menjadi gula yang dapat dikonsumsi masyarakat. Rantai pasok agroindustri gula tebu melibatkan beberapa stakeholder yang memiliki tujuan dan kepentingan yang berbeda-beda bahkan konflik. Peningkatan kinerja rantai pasok agroindustri gula tebu diperlukan untuk mengoreksi masalah rantai pasok sebelum dampaknya meluas pada aspek bisnis lain, menciptakan keunggulan bersaing, memaksimasi keuntungan dan nilai tambah serta mencapai tujuan rantai pasok. Proses bisnis pada agroindustri gula tebu memiliki hubungan dan keterkaitan yang kuat dari hulu hingga hilir. Peningkatan kinerja rantai pasok agroindustri gula tebu perlu dilakukan secara holistik dan mempertimbangkan keseluruhan proses bisnis dan tujuan stakeholder rantai pasok. Terdapat tiga aspek utama yang harus dipertimbangkan dalam pencapaian tujuan rantai pasok, yaitu kinerja, nilai tambah dan manajemen risiko rantai pasok. Selain itu, identifikasi model konfigurasi rantai pasok merupakan langkah awal yang harus diperhatikan agar strategi untuk peningkatan kinerja dan minimasi risiko sesuai dengan situasi rantai pasok. Penelitian ini bertujuan untuk (1) mengidentifikasi konfigurasi rantai pasok agroindustri gula tebu, (2) mengetahui kinerja rantai pasok agroindustri gula tebu, (3) menghitung nilai tambah rantai pasok agroindustri gula tebu serta (4) mengidentifikasi dan menentukan upaya mitigasi risiko rantai pasok agroindustri gula tebu. Identifikasi konfigurasi rantai pasok agroindustri gula tebu dilakukan secara deskriptif-kuantitatif, wawancara, observasi lapangan dan kajian pustaka mengikuti model identifikasi rantai pasok oleh Vorst. Pengukuran kinerja rantai pasok dimodelkan dengan mengadopsi kerangka metrik pengukuran kinerja supply chain operation refference (SCOR) dan pembobotannya dengan teknik fuzzy-analytical hierarchy process (AHP). Nilai tambah rantai pasok dianalisis dengan mengadopsi model perhitungan nilai tambah Hayami dengan beberapa asumsi dan penyesuaian. Risiko rantai pasok diidentifikasi dan dinilai melalui kerangka fuzzy-house of risk (HOR). Hasil identifikasi rantai pasok menunjukkan bahwa mekanisme rantai pasok agroindustri gula tebu terdiri dari petani tebu rakyat, pabrik gula dan distributor. Selain itu, mekanisme rantai pasok gula tebu juga didukung oleh koperasi petani tebu rakyat dan manajemen pemasaran sehingga proses bisnis dapat berjalan dengan baik. Hasil pengukuran kinerja rantai pasok menunjukkan bahwa kinerja rantai pasok petani berada pada kategori sedang dan kinerja rantai pasok pabrik berada pada kategori kurang. Hasil analisis nilai tambah rantai pasok diketahui bahwa petani tebu rakyat melakukan budidaya tebu hingga ratoon cane (RC) ke 6. Hasil analisis dan perhitungan nilai tambah petani menunjukkan bahwa tebu petani pada RC 1 menunjukkan rasio nilai tambah tertinggi diantara jenis tanaman budidaya tebu lainnya dengan nilai 23%. Hasil analisis dan perhitungan nilai tambah rantai pasok pada pabrik gula menunjukkan bahwa rasio nilai tambah pabrik gula adalah 40.75%. Peningkatan nilai tambah pada stakeholder petani dan pabrik gula tebu masih memungkinkan untuk ditingkatkan dengan meningkatkan efisiensi kerja. Pada aspek risiko, terdapat dua jenis risiko yang perlu diidentifikasi dalam rantai pasok, yaitu kejadian risiko dan sumber risiko. Hasil identifikasi kejadian risiko rantai pasok menunjukkan bahwa terdapat 29 kejadian risiko petani, 38 kejadian risiko pabrik gula dan 17 kejadian risiko distributor yang berpotensi terjadi di sepanjang rantai pasok. Hasil identifikasi sumber risiko rantai pasok menunjukkan bahwa terdapat 35 sumber risiko petani, 21 sumber risiko pabrik gula dan 6 sumber risiko distributor yang memicu terjadinya kejadian risiko rantai pasok. Hasil penilaian dan perhitungan agregate risk potential (ARP)
Keyword: agroindustri gula tebu, fuzzy-house of risk, kinerja, nilai tambah

Judul: Light Microscope Study of ConnectiveTissue in The Spleen of Common Rousette Bat (Rousettus amplexicaudatus)
Abstrak: The spleen is the largest lymphoid organ. As a secondary lymphoid organ, in addition to its immune function, the spleen also has functions as blood filtration, storage, and hematopoiesis. The spleen has different morphologies between species that support different physiological functions, one of which is the difference in the structure of the capsule and trabeculae. Capsule and trabeculae of the spleen generally consist of connective tissue and smooth muscle. The thickness of smooth muscle composed together with connective tissue in the capsule and trabecula determines the function of the spleen that is divided spleen into three storage, defense, and intermediate. Bats are the reservoir of various zoonotic diseases. Bats are thought to have unique immune systems compared to other mammals but the characteristics of its immune organs such as the spleen have never been studied before. This study was conducted to examine the characteristics of capsulae and trabecula of the Common Rousette (Rousettus amplexicaudatus).
Keyword: