Judul: Accuracy of Land Surface Morphology Data from UAV RGB Sensor
Abstrak: Keberhasilan pembangunan pertanian berkaitan erat dengan pengelolaan lahan yang baik dan efektif dimana salah satu kegiatan pengelolaan lahan adalah melakukan pemetaan. Pemetaan adalah suatu proses, cara, atau kegiatan membuat peta. Dewasa ini, perkembangan ilmu penginderaan jauh banyak membantu dalam hal pemetaan, utamanya dengan berkembangnya UAV (Unmanned Aerial Vehicle) sebagai alternatif teknologi penginderaan jauh. Dengan keberadaan UAV seseorang dapat melakukan pemetaan skala besar dengan lebih mudah. Namun demikian tingkat keakuratan data yang dihasilkan UAV masih belum banyak dikaji. Penelitian ini bertujuan untuk menilai tingkat akurasi data UAV yang diaplikasikan untuk pemetaan morfologi mikro permukaan lahan (microtopography). UAV yang digunakan adalah jenis Mavic-Pro dengan sensor RGB. Tingkat akurasi dikaji dengan menggunakan metode analisis korelasi antara data pengukuran langsung di lapangan dengan data hasil dari pengolahan foto udara UAV. Hasil analisis korelasi menunjukkan nilai r sebesar 0,58 yang bermakna bahwa tingkat keakuratan topografi mikro berada pada level sedang. Dengan tingkat akurasi ini, UAV Mavic-Pro masih tergolong layak digunakan untuk pekerjaan pemetaan skala besar, karena data yang dihasilkan cukup akurat. Kata kunci: Cikabayan IPB, Pemetaan, Topografi Mikro, UAV, Uji Korelasi., A successful agricultural development is closely related to good and effective land management, where its key issue includes mapping. Mapping is a process, method, or activity of making maps. Modern development of remote sensing helps mapping activities, especially with the rise of UAV (Unmanned Aerial Vehicle) as a platform for remote sensing technology. With the existence of UAVs, one can perform large-scale mapping more easily. However, the level of accuracy of the data generated by UAV has not widely been studied. This study aims to assess the accuracy of UAV data applied to micro-morphological mapping of the land surface (microtopography). To demonstrate, Mavic-Pro UAV with RGB sensor was used. Accuracy analysis was sought using correlation between direct measurement data in the field and data resulting from UAV aerial photo processing. Correlation analysis showed r-value of 0.58, which means that the accuracy of the microtopography is at moderate level.With this level of accuracy, Mavic-Pro UAV is fairly suitable for large-scale mapping work. Keywords: Cikabayan IPB, Correlation Test, Mapping, Micro Topography, UAV.
Keyword: Cikabayan IPB, Correlation Test, Mapping, Micro Topography, UAV

Judul: Pendugaan Tinggi, Diameter, dan Tutupan Tajuk Tegakan Menggunakan Teknologi Unmanned Aerial Vehicle (UAV).
Abstrak: Pengelolaan sumber daya hutan dan ruang terbuka hijau membutuhkan informasi berkala mengenai berbagai parameter peubah tegakan. Penelitian ini bertujuan menghitung pendugaan tinggi, diameter, dan tutupan tajuk tegakan menggunakan UAV pada beberapa Kelas Umur (KU) di Perum Perhutani KPH Ciamis, Jawa Barat. Orthophoto UAV diolah menggunakan metode Structure from Motion (SfM) untuk mendapatkan data Canopy Height Model (CHM). Hasil analisis statistik koefisien determinasi antara tinggi observasi dengan tinggi estimasi menunjukkan nilai yang cukup tinggi, yaitu R2 KU4, KU6, dan KU8 adalah 0,79; 0,78; dan 0,87. Hasil analisis statistik antara tinggi estimasi dengan diameter observasi menghasilkan R2 KU4, KU6, dan KU8 sebesar 0,68; 0,76; dan 0,94. Persentase galat canopy cover pada KU4, KU6, dan KU8 adalah 6,09%; 7,86%; dan 17,88%. Mengacu pada kualitas data yang dihasilkan, penerapan teknologi UAV mampu menghasilkan nilai pendugaan yang mampu mendekati nilai parameter sebenarnya di lapangan.
Keyword: canopy height model, coefficient of determination, structure from motion, unmanned aerial vehicle

Judul: Respons hormonal dan imunologis wanita premenopause terhadap minuman fungsional berbahan dasar susu skim yang disuplementasi dengan isoflavon kedelai dan Zn
Abstrak: The decrease of ovarian estrogen level in women causes various menopaused systems of premenopausal women. Along with the decrease of estrogen production, immune system also declines causing degenerative diseases to occur.
Keyword: