Judul: Analisis Kestabilan Model SEIR COVID-19 dengan Pengaruh Vaksinasi
Abstrak: Corona Virus Disease atau COVID-19 adalah penyakit menular yang cukup serius bagi kesehatan masyarakat. COVID-19 merupakan penyakit yang disebabkan oleh virus SARS-CoV-2. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan serta menganalisis kestabilan dari titik tetap pada model SEIR COVID-19 dan melakukan simulasi numerik untuk mengkaji pengaruh vaksinasi. Analisis kestabilan titik tetap ditentukan dengan aturan Descartes dan fungsi Lyapunov. Bilangan reproduksi dasar (ℛ0) didapatkan dengan menggunakan matriks next generation. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa titik tetap bebas penyakit bersifat stabil asimtotik bilamana ℛ0 < 1. Simulasi numerik dilakukan dengan menggunakan software Mathematica 13.0. untuk mengetahui pengaruh parameter terhadap bilangan reproduksi dasar. Penurunan laju perpindahan populasi individu terpapar ke populasi individu terinfeksi mengakibatkan bilangan reproduksi dasar menurun. Kenaikan tingkat pemberian vaksinasi pada populasi individu rentan akan mengakibatkan bilangan reproduksi dasar menurun. Dengan mengontrol kedua parameter tersebut, penyebaran penyakit akan dapat dikendalikan., Corona Virus Disease or COVID-19 is an infectious disease that is quite serious for public health. COVID-19 is a disease caused by the SARS- CoV-2 virus. The purpose of this study is to determine and analyze the stability of equilibrium points in the COVID-19 SEIR model and conduct numerical simulations to assess the effect of vaccination. The analysis of equilibrium-point stability is determined by Descartes' rule and the Lyapunov function. The basic reproduction number (ℛ0) is obtained using the next generation matrix. The results of this study show that disease-free fixed points are asymptotic stable when ℛ0 < 1. Numerical simulations were carried out using Mathematica 13.0 software to find out the effect of parameters on the basic reproductive number. A decrease in population movement rate of the population of exposed individuals to the population of infected individuals causes a decrease in the basic reproductive number. An increase vaccination rate in vulnerable individual populations will causes a decrease in the basic reproductive number. By controlling parameters, the spread of the disease will be controlled.
Keyword: stability analysis, basic reproductive numbers, numerical simulation, COVID- 19

Judul: Sistem Dinamik Penyebaran Penyakit COVID-19 dengan Vaksinasi pada Populasi Rentan
Abstrak: COVID-19 adalah penyakit yang disebabkan oleh Severe Acute Respiratory Coronavirus-2 disingkat SAR CoV-2 dan pertama kali ditemukan di kota Wuhan, Provinsi Hubei, China pada akhir Desember 2019. COVID-19 dinyatakan sebagai global pandemic dan di Indonesia dinyatakan sebagai jenis penyakit yang menimbulkan kedaruratan kesehatan masyarakat serta bencana nonalam, yang tidak hanya menyebabkan kematian tapi juga menimbulkan kerugian ekonomi yang cukup besar. Pencegahan penyebaran penyakit ini dapat dilakukan dengan memberikan vaksinasi. Vaksinasi yang diberikan hanya pada populasi rentan. Secara medis individu yang diduga terinfeksi tidak boleh divaksin karena dapat memperburuk kondisi. Sehingga populasi yang diasumsikan bebas dari penyakit adalah populasi rentan. Selain itu, dapat dilakukan kajian-kajian dalam bidang pemodelan matematika dengan intervensi vaksinasi pada model akan sangat berperan, khususnya pada upaya untuk menekan pertumbuhan populasi terinfeksi. Tujuan dari penelitian ini adalah memodifikasi model penyebaran penyakit COVID-19 dari model sebelumnya. Model yang telah dimodifikasi ditentukan titik tetap beserta bilangan reproduksi dasar (ℛ0 ). Kemudian dilakukan analisis kestabilan dan simulasi numerik untuk melihat dinamika sistemnya. Selanjutnya dilakukan analisis sensitivitas untuk melihat parameter yang pengaruhnya lebih besar dari parameter-parameter lainnya terhadap nilai bilangan reproduksi dasar (ℛ0 ). Pada penelitian ini diperoleh model tipe SVEIR dengan lima populasi manusia yaitu populasi rentan, populasi vaksin, populasi terpapar, populasi terinfeksi, dan populasi sembuh. Selain itu, ada penambahan parameter laju pemberian vaksin, laju kesembuhan vaksin, dan laju populasi yang telah sembuh menjadi rentan kembali atau laju penurunan kekebalan tubuh. Dari hasil analisis diperoleh pada model tipe SVEIR terdapat dua titik tetap yaitu titik tetap tanpa penyakit dan titik tetap endemik. Untuk titik tetap tanpa penyakit jika ℛ0 < 1, bersifat stabil asimtotik dan titik tetap endemik jika ℛ0 > 1, bersifat stabil asimtotik lokal. Hasil simulasi numerik menunjukkan kesamaan dengan hasil analitik. Analisis sensitivitas menghasilkan nilai indeks terbesar yaitu parameter laju kelahiran alami, laju kematian alami, laju transmisi penyakit, dan laju pemberian vaksin. Kemudian dilanjutkan dengan simulasi numerik untuk laju pemberian vaksin dan laju kesembuhan vaksin. Diperoleh jika laju pemberian vaksin ditingkatkan maka populasi rentan terlihat perbedaan penurunan yang signifikan, juga terjadi peningkatan pada populasi vaksin. Pada populasi terpapar dan terinfeksi terlihat lambatnya peningkatan jumlah populasi dan pada populasi sembuh, jumlah populasi akan semakin bertambah. Semakin tinggi laju kesembuhan vaksin, maka jumlah populasi manusia rentan terlihat perbedaan, COVID-19 is a disease caused by Severe Acute Respiratory Coronavirus-2 abbreviated as SAR CoV-2 and was first discovered in the city of Wuhan, Hubei Province, China at the end of December 2019. COVID-19 was declared a global pandemic and in Indonesia it was declared a type of disease. This disease cause public health emergencies and non-natural disasters, which not only cause death toll but also substantial economic losses. Spreading prevention of the disease can be done by mass vaccinations to the susceptible population. Vaccination is prohibited to those individual with particular medical condition concern to exacerbated effect induced by vaccination. So, the rest of population whose free from the exceptional medical conditions considered as vulnerable population and available as vaccination target. Furthermore, studies can be carried out in the field of mathematics modeling with vaccination intervention in the model which will play a very
Keyword: basic reproduction number, covid-19, sensitivity analysis, vaccine

Judul: Sifat Pulp Campuran antara Pulp Asli Bambu dan Pulp Karton Bekas (Old Corrugated Containers)
Abstrak: OCC was soaked for 7 days and disintegrated afterward. Soda pulping of bamboo was carried out following the pulping parameters of 35% NaOH charge, L/W of 4/1, maximum temperature of 170 oC and total cooking time of 3 hours. Kappa number and pulping yield were determined based on TAPPI T236 cm-85 standard. Bamboo and OCC pulp was bleached following the method of D0ED1D2. Bleached bamboo pulp was beaten up to the freeness of 100, 200, 300, and 400 ml CSF. While that of OCC was up to 400 ml CSF only. The composisitions of bamboo/OCCpulp mixture (B/K) were 0/100, 20/80, 40/60, 60/40, 80/20 and 100/0. Physical and optical properties of pulp mixture were determined based on TAPPI T205 sp-02 standard. The pulp composition of (B/K) 20/80 at freeness level of 400 ml CSF was resulted in the highest strength properties based on Duncan scoring. Pulp beating was able to decrease the composition of bamboo pulp in pulp mixture while retaining the strength properties
Keyword: