Judul: Pendugaan Area Kecil pada Data Zero-Inflated Menggunakan Pendekatan Frequentist dan Bayesian
Abstrak: Metode pendugaan area kecil (small area estimation, SAE) yang paling umum digunakan adalah metode prediksi tak bias linear terbaik empirik yang berbasis model campuran linear. Namun, metode ini menjadi tidak pas pada kasus peubah target zero-inflated, yaitu peubah yang menjadi perhatian pada area kecil yang mengikuti sebaran semikontinu dengan campuran nilai nol dan nilai positif yang menyebar kontinu. Oleh karena itu, dikembangkan berbagai metode SAE berdasarkan model untuk data zero-inflated, antara lain pendekatan frequentist dan pendekatan Bayesian. Kedua pendekatan ini dibandingkan satu sama lain dan dibandingkan dengan metode survey regression (SR) yang mengabaikan adanya zero-inflation pada data. Berbagai metode SAE tersebut diaplikasikan pada data simulasi dengan berbagai kondisi populasi dan berbagai ukuran contoh serta berbagai ukuran ulangan penarikan contoh. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa kedua pendekatan SAE untuk data zero-inflated mampu menghasilkan penduga nilai tengah area yang lebih akurat dibandingkan dengan metode SR. Selain itu, pendekatan frequentist lebih akurat dibandingkan dengan pendekatan Bayesian ketika kondisi populasi dengan proporsi nilai nol setiap area kurang dari 0.50. Sebaliknya, ketika kondisi populasi dengan proporsi nilai nol setiap area yang cukup ekstrem, pendekatan Bayesian cenderung lebih akurat dibandingkan dengan pendekatan frequentist.
Keyword: Bayesian, frequentist, Markov Chain Monte Carlo, small area estimation, zero-inflated

Judul: Pendekatan nonparametrik dalam pendugaan statistik area kredit:
Abstrak: Pendugaan area kecil biasa ’meminjam kekuatan’ dari area lainnya. Penduga tak langsung tersebut, baik eksplisit atau implisit, berasumsi adanya hubungan linier antara rataan area kecil dengan data pendukung. Rao (2003) menggambarkan berbagai teknik pendugaan area kecil seperti pendugaan sintetik, komposit, EBLUP, Bayes empirik dan Bayes terhirarki. Semua teknik pendugaan tersebut menggunakan pendekatan parametrik. Penambahan peubah penyerta ke dalam model parametrik diharapkan memberikan hasil yang lebih baik. Namun, Kismiantini (2007) menjelaskan bahwa penambahan peubah penyerta ke dalam model Poisson-Gamma dalam kasus pendugaan data demam berdarah di Bekasi ternyata memberikan hasil yang sama dengan tanpa peubah penyerta. Hal ini terjadi karena tidak terdapat hubungan linier antara peubah penyerta dan rataan area kecil.
Keyword: 

Judul: Synthesis of Molybdenum Trioxide (MoO3) by Electrochemical Method for Electrochromics Application
Abstrak: Molybdenum trioxide (MoO3) thin films have been deposited on glass substrates by electrochemical method using ammonium heptamolybdate tetrahydrate ((NH4)6Mo7O244H2O). The films were deposited onto glass substrates as the control temperature at 25○C and annealing treatment at 350○C for 30 mins. The MoO3 thin films were investigated by UV-Vis, X-ray diffraction techniques (XRD), Scanning Electron Microscopy (SEM). The JCPDS card show that orthorhombic MoO3 (α- phase) has been formed. Molybdenum trioxide MoO3 formation was also confirmed by JCPDS card no. 35-0609. The SEM photographs revealed that the spherical and rod-like morphology and their grains size increased with increasing of heating temperatures. The measurement results show that the MoO3 thin film prepared at 350°C transmited about 80% of the visible spectrum. The effect of different heat treatments on surface morphology, thickness and optical properties of the films are discussed in this thesis.
Keyword: Institut Pertanian Bogor, Bogor Agricultural University, IPB, Electrophoretics, electrodeposide, electrochromics, electrochromic materials, electrochromic mechanism