Judul: Simulasi Dinamika Opini Pemilih Pada Pemilihan Umum dengan Agent-Based Modeling: Analisis Konektivitas Antar-agen
Abstrak: Agent-based modeling adalah teknik pemodelan yang dapat memodelkan suatu fenomena yang kompleks dengan memanfaatkan karakteristik agen dan interaksi antar-agen. Dinamika opini pemilih pada pemilihan umum merupakan suatu fenomena kompleks yang dapat dianalisa pola interaksinya. Penelitian ini bertujuan memodelkan individu pemilih sebagai agen yang berinteraksi antar sesamanya untuk mengetahui dinamika pilihan pemilih selama masa pra-kampanye hingga mendekati waktu pemilihan menggunakan teknik agent-based modeling. Model ini juga dirancang untuk dapat memodelkan secara nyata fenomena dinamika elektabilitas pilihan pada pemilihan umum. Variabel yang divariasikan adalah konektivitas antar-agen untuk mengetahui pengaruh tingkat konektivitas terhadap pola dinamika opini pemilih. Untuk membantu menganalisis karakteristik fisis model dinamika opini digunakan metode perhitungan entropi shannon.
Keyword: agent-based modeling, entropi shannon, simulasi pemilihan umum

Judul: Developing Algorithm of Opinion Dynamics with Agent-based Model.
Abstrak: Agent-based Model merupakan model yang memanfaatkan analisa perilaku agen. Dinamika opini sangat dipengaruhi oleh prilaku setiap agen yang terlibat. Penelitian ini bertujuan membuat aturan-aturan yang realistis dalam dinamika opini dan membangun algoritma komputasi yang efisien dari dinamika opini berbasis Agent-based Model. Dalam penelitian ini diasumsikan setiap agen memiliki tiga atribut sebagai parameter dinamik yang mempengaruhi koneksi antar agen dan perception index sebagai nilai personal yang dimiliki agen. Sebuah agen berubah opini dengan melihat rataan opini agen yang terkoneksi dengan dirinya, lalu dibandingkan dengan opini awal agen tersebut dan dibobotkan dengan opinion perception index (k1). Koneksi sebuah agen berubah dengan melihat rataan atribut agen yang terkoneksi dengan dirinya, lalu dibandingkan dengan atribut awal agen tersebut dan dibobotkan dengan connection perception index (k2).
Keyword: Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB, Agent-based model, Opinion dynamics, Dynamic methods, Algoritm, Strengthconnectivity, Opinion perception index, Dynamics methods, Strength of connectivity, Degree of opinion, Index of perception, Stubborn agents

Judul: Lejeuneaceae Subfamily Ptychanthoideae (Hepaticae) in  West Java
Abstrak: Subfamily Ptychanthoideae of the family Lejeuneaceae (Hepaticae) in West Java is still poorly known. Publications on this subfamily are out of dated and written in the 19th or early of 20th century. The last taxonomic treatment of Ptychanthoideae of West Java was in 1933, many species names have changed since then. Studies on Ptychanthoideae of West Java are urgently needed. Studies on the Ptychanthoideae were based on the specimens collected from West Java. A total number of 361 of specimens deposited in the Herbarium Bogoriense (BO), Herbarium Biotrop (BIOT), Gottingen Herbarium (GOET) and Bangi Herbarium (UKMB) were examined, those are old and several recent specimens collected in West Java. Recent collections were made from Telaga Warna, Ciater, Gunung Halimun Salak National Park, Cibodas Botanical Garden, Bodogol Education Center and Conservation (Gunung Gede Pangrango National Park), University of Indonesia Campus Depok, including several collections from Banten Province. Twenty four species of Lejeuneaceae subfamily Ptychanthoideae are known from West Java, belonging to 8 genera namely Acrolejeunea (Spruce) Schiffn. (2 species), Archilejeunea (Spruce) Schiffn. (1 species), Lopholejeunea (Spruce) Schiffn. (10 species), Mastigolejeunea (Spruce) Schiffn. (3 species), Ptychanthus Nees (1 species), Schiffneriolejeunea Verd. (1 species), Spruceanthus Verd. (2 species) and Thysananthus Lindenb. (4 species). Two new records of Ptychanthoideae: Mastigolejeunea indica Steph. and Thysananthus minor Verdoorn are reported for Java. A determination key to the species is presented including their descriptions and illustrations.
Keyword: