Judul: Karakteristik tenaga kerja dan faktor-faktor yang mempengaruhi produktivitas tenaga kerja pada perusahaan tekstil hulu dan hilir : Studi kasus di PT. TRI Rempoa Solo Tangerang dan PT. Patal Maligi Bogor
Abstrak: Industri tekstil dan garmen mempunyai peranan yang penting bagi perekonomian Indonesia dewasa ini, karena kemampuan dari industri ini dalam membantu pemecahan persoalan-persoalan pembangunan, antara lain di dalam sin penyerapan tenaga kerja baru. Menurut Carlo Mamora dalam Ravianto (1985), produktivitas sudah menjadi hidup matinya suatu perusahaan. Di mana hidup matinya perusahaan tergantung dari tinggi rendahnya produktivitas yang dicapai oleh perusahaan tersebut. Salah satu cara untuk meningkatkan produktivitas perusahaan adalah dengan upaya meningkatkan produktivitas tenaga kerja. Hal ini disebabkan karena lebih dari 50 persen biaya produksi adalah biaya tenaga kerja, dengan demikian tenaga kerja yang relatif tidak produktif akan menyebabkan ekonomi biaya tinggi. Dibandingkan dengan faktor produksi lainnya, tenaga kerja mempunyai jiwa, akal, perasaan, serta kehendak. Menilik pengertian di atas dapat disimpulkan bahwa produktivitas tenaga kerja memegang peranan penting dalam memberi kontribusi bagi produktivitas total perusahaan. Tinggi rendahnya produktivitas tenaga kerja tergantung dari faktor-faktor yang mempengaruhinya. Hak cipt Menurut Dewan Produktivitas Nasional (DPN) Ravianto (1986), dalam faktor-faktor yang mempengaruhi produktivitas tenaga kerja adalah pendidikan, ketrampilan, disiplin, sikap dan etika kerja, motivasi, gizi dan kesehatan, tingkat penghasilan, jaminan sosial, lingkungan dan iklim kerja, teknologi, sarana produksi, kesempatan dan prestasi kerja. Menurut M. Sinungan (1987), produktivitas tenaga kerja dipengaruhi oleh faktor manusianya yaitu, kualitas tenaga kerja, tingkat keahlian, latar belakang kebudayaan, pendidikan, kemampuan dan sikap, minat, struktur pekerjaan, umur serta jenis kelamin dari angkatan kerja…dst
Keyword: 

Judul: Kajian produktivitas tenaga kerja dan faktor-faktor yang mempengaruhinya : Studi kasus di PT. Muhara Dwitunggal Laju, Bogor
Abstrak: Peningkatan produktivitas perusahaan merupakan salah satu upaya yang harus dilakukan agar perusahaan mampu bertahan dan berdaya saing tinggi. Faktor utama yang mempengaruhi produktivitas perusahaan adalah karyawan sebagai tenaga kerjanya, jika tenaga kerja mampu mengoptimalkan tenaganya sebaik mungkin dalam upaya peningkatan produktivitas maka perusahaan akan menghasilkan produk atau jasa yang berkualitas tinggi. Oleh karenanya, peru- sahaan harus senantiasa mengutamakan dan mamperhatikan faktor-faktor yang mempengaruhi produktivitas tenaga keja……… Tujuan penelitian ini adalah untuk mempelajari faktor-faktor yang mempe- ngaruhi produktivitas tenaga kerja per individu dari perusahaan, dan menganalisis hubungannya dengan tingkat produktivitas tenaga kerja yang dihasilkan di PT. Muhara Dwitunggal Laju, Bogor. Metode pengambilan sampel yang digunakan adalah secara tidak acak, yaitu metode purposive sampling. Teknik analisa data yang digunakan adalah analisa data statistik yaitu korelasi Rank Spearman dengan pengujian hipotesa untuk mengetahui hubungan faktor-faktor yang mempengaruhi produktivitas tenaga kerja dengan tingkat produktivitas tenaga kerja per individu. Pada tenaga operasional di PT Muhara Dwitunggal Laju, Bogor ditemukan sembilan faktor yang berhubungan (korelasi) kuat dan positif (searah) (nilai signifikansi 0,0 pada taraf ketelitian 5 %) terhadap produktivitas kerja yaitu = lama kerja, semangat kerja, partisipasi kerja, kepuasan kerja, lingkungan kerja, sistem kompensasi, gaya kepemimpinan, budaya perusahaan dan teknologi. Faktor-faktor yang berhubungan sangat kuat dan negatif (berlawanan arah) terhadap produktivitas kerja pada tenaga operasional adalah usia karyawan (nilai) korelasi r = -0,897, signifikansi 0,000) dan frekuensi pindah kerja (nilai korelasi =-0,394, signifikansi 0,0026). Artinya pada kedua faktor ini, semakin tinggi nilai faktor yang ada maka tingkat produktivitas kerja yang dihasilkan semakin ber- kurang. Satu-satunya faktor yang tidak berhubungan secara nyata dengan tingkat produktivitas karyawan pada tenaga operasional adalah tingkat pendidikan (nilai korelasi 0,045 dan signifikansi 0,807). Sehingga dapat disimpulkan bahwa seberapa pun tinggi tingkat pendidikan karyawan pada tenaga operasional, tidak akan mempengaruhi tingkat produktivitas kerja yang dihasilkan. Pada karyawan level manajemen lini menengah dan puncak di PT Muhara Dwitunggal Laju, semua faktor-faktor yang diteliti pengaruhnya terhadap tingkat produktivitas kerja memberikan hasil berhubungan secara nyata dan kategori korelasi yang sangat kuat. Hal ini didasarkan pada perolehan untuk keseluruhan faktor dimana nilai korelasi (r) lebih dari 0,500 dan nilai signifikansi pengujian kurang dari 0,050. Sehingga dapat disimpulkan bahwa pada karyawan level manajemen lini menengah dan puncak, semakin tinggi nilai faktor-faktor yang mempengaruhi produktivitas kerja karyawan yang ada maka perolehan tingkat produktivitas kerja yang dihasilkan akan semakin tinggi...
Keyword: Tenaga kerja

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak