Judul: Penentuan Faktor yang Mempengaruhi Kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah dengan Regresi Spline Berganda
Abstrak: Keberhasilan pembangunan suatu daerah dapat dilihat dari tingkat kemiskinannya. Dalam mewujudkan tujuan kesejahteraan, pemerintah terus menerus melakukan program pembangunan nasional yaitu pengentasan kemiskinan. Provinsi Jawa Tengah merupakan salah satu provinsi dengan angka kemiskinan cukup tinggi, bahkan melebihi angka kemiskinan nasional. Oleh karena itu, akan diteliti tentang faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah. Metode yang digunakan adalah Regresi Spline Berganda karena data yang digunakan memiliki pola yang tidak menentu sehingga tidak tepat jika dianalisis hanya dengan Regresi Linier Berganda. Tujuan dari penelitian ini adalah agar pemerintah setempat dapat menentukan program penanggulangan kemiskinan yang sesuai. Persentase rumah tangga miskin pada setiap kabupaten/kota dijadikan sebagai peubah respon dalam penelitian ini yang dimodelkan dengan faktor yang diduga mempengaruhinya. Data yang digunakan adalah data dari Badan Pusat Statistik tahun 2015. Peubah penjelas digunakan adalah pengeluaran per kapita per orang dalam satu tahun (x1), rata-rata lama sekolah (x2), dan angka harapan hidup (x3). Tahapan analisis diawali dengan melakukan pemotongan kurva berdasarkan fungsi yang bersesuaian. Lalu dipilih model dengan nilai GCV terkecil dari beberapa model dengan knot yang berbeda. Hasilnya, model yang terpilih adalah model dengan knot tiga yang nilai GCV-nya sebesar 11.078. Peubah penjelas yang berpengaruh nyata terhadap persentase penduduk miskin di Provinsi Jawa Tengah adalah rata-rata lama sekolah (x2).
Keyword: Kemiskinan, knot, regresi spline berganda

Judul: Identifikasi Faktor-Faktor yang Memengaruhi Kemiskinan di Jawa Tengah Menggunakan Analisis Regresi Spasial.
Abstrak: Kemiskinan merupakan salah satu permasalahan mendasar yang menjadi perhatian bagi pemerintah setiap negara, termasuk di Indonesia. Salah satu cara penanggulangan kemiskinan adalah dengan mengetahui faktor-faktor penjelas yang memengaruhi kemiskinan. Selain faktor-faktor penjelas, kemiskinan dapat juga dipengaruhi oleh faktor kedekatan antar wilayah sehingga dalam penentuan faktor kemiskinan tidak bisa mengabaikan faktor kedekatan wilayah. Analisis regresi spasial merupakan salah satu analisis pemodelan regresi yang mengakomodir pengaruh spasial antar wilayah. Penelitian ini mengambil studi kasus di Jawa Tengah dimana termasuk lima besar provinsi dengan tingkat kemiskinan tertinggi di Indonesia. Antar wilayah ditenggarai mempunyai kedekatan spasial berdasarkan tingkat kemiskinan. Model regresi yang digunakan adalah model lag spasial (Spatial Autoregressive Model/SAR) dengan nilai AIC sebesar 191.13 yang lebih kecil dari nilai AIC model klasik sebesar 197.39. Besarnya persentase kemiskinan di suatu kabupaten/kota di Jawa Tengah dipengaruhi oleh besarnya persentase kemiskinan kabupaten/kota yang mengelilinginya. Faktor-faktor yang signifikan terhadap persentase kemiskinan di Jawa Tengah pada taraf nyata α=0.05 adalah tingkat pengangguran terbuka (X1), persentase penduduk bekerja di sektor informal (X3), rata-rata lama sekolah (X5), dan Angka Harapan Hidup (X7).
Keyword: Kemiskinan, SAR

Judul: Photosensor producing based on ferroelectric material of Ba0,5Sr0,5TiO3 doped by Ferrium Oxide (Fe2O3) on a P-Type Silicon Substate Si (100) applied as a digital camera with a single pixel image sensor
Abstrak: Thin film Ba0,5Sr0,5TiO3 (BST) doped with Fe2O3 was grown on p-type silicon substrate (100) using chemical solution deposition (CSD). It used the solvent 2-methoxyethanol with annealing temperature of 850°C and the doping treatment Fe2O3 of 2.5, 5, 7.5, 10 % of the mass formed BST. Pure BST had the highest absorption of 600 nm of light wavelength. Additions Fe2O3 moves highest absorption in the range of 560 nm. Fe2O3 addition was strengthening thin film sensitivity to the effects of light. In general, doping Fe2O3 10% was result the best absorbance and current-voltage of BST thin film. Electrical properties of thin films BST include dielectric, photoconductivity, and dissipation energy. Based on the current-voltage (I-V) analysis, pure BST and doped BST showed photodiode properties. Dielectric values obtained in the range from 23.32 to 243. Based on electrical conductivity data and energy dissipation, BST thin films have shown photodiode characteristics and are therefore suitable as light sensors. The image sensor in a digital camera is also a light sensor. This BST thin film has been scientifically proven to be a light sensor and also it can be applied as an image sensor. This is a novelty image sensor based on thin film Ba0.5Sr0.5TiO3.
Keyword: barium strontium titanate, thin film, photodiode, image sensor, digital camera