Judul: Peranan media massa koran di kawasan pedesaan Jawa Tengah: studi eksperimen di desa Pojoksari dan Bejalen Kecamatan Ambarawa
Abstrak: Tujuan penelitian untuk mengetahui jenis informasi yang disajikan oleh koran, kemampuan diserapnya isi pesan dalam hubungannya dengan tingkat pendidikan, umur dan aktipitas penyebarannya, jumlah informasi yang disukai dalam hubungannya dengan tingkat pendidikan dan, umur, motivasi baca koran dan manfaat yang dirasakan setelah membaca koran, peranan koran di daerah penelitian dan efektifitas koransebagai peningkat arus komunikasi pembangunan kepedesaan. Penelitian ini merupakan studi kasus dengan mengunakan "Kartika Minggu” edisi khusus Koran Masuk Desa di desa Pojoksari dan Bejalen kecamatan Ambarawa Jawa Tengah selama delapan minggu, secara eksperimen. Responden dibedakan didalam dua golongan, yaitu pembaca informasi tertentu dan pembaca informasi bebas. Pembaca informasi tertentu diuji kemampuannya menyerap isi pesan dan aktipitas penyebaran isi pesan yang telah ditentukan, sedangkan pembaca informasi bebas diuji kesukaannya trhadap macam Dan jumlahnya. Data primer dikumpulkan dari pencatatan macam dan jumlah informasi dalam “Kartika Minggu” tlan wawancara dengan responden terpilih. Disamping itu dilengkapi data sekunder dari kantor desa dan kecamatan daerah penelitian meliputi monographinya.
Keyword: Intructional farm;, Farm management;, Mass media;, Bogor Agricultural University;

Judul: Analisis isi koran masuk desa kandha raharja dan djoko londang dalam pembangunan peternakan
Abstrak: Kebijakan program koran masuk desa merupakan salah satu program yang telah digariskan pemerintah untuk meratakan arus informasi ke pedesaan, sehingga dalam setiap penerbitannya paling tidak harus berisi hal-hal yang berhubungan dengan pedesaan. Dengan kata lain berorientasi pada matapencaharian sebagian besar penduduk pedesaan, yaitu bidang pertanian dan peternakan. Dikaitkan dengan pembangunan peternakan khususnya dan pertanian umumnya timbul masalah yang perlu dijawab. Berapa persen volume dan frekuensi pemunculan artikel peternakan; Berapa persen volume dan frekuensi pemunculan artikel non peternakan dalam lingkup pertanian; Bagaimana perbandingan artikel peternakan dengan non peternakan dalam lingkup pertanian; Berapa persen artikel non pertanian disajikan dalam surat kabar tersebut serta bagaimana perbandingannya dengan artikel pertanian. Penelitian ini dilakukan di Daerah Istimewa Yogyakarta, tempat koran masuk desa Kandha Raharja dan Djoko Lodang diterbitkan. Pelaksanaannya dilakukan selama satu bulan sejak tanggal 1- 28 Februari 1983, meliputi dua tahun penerbitan (1 Januari 1981 - 31 Desember 1982). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sejauh mana peranan koran masuk desa dalam pembangunan peternakan, yakni mengukur volume dan frekuensi artikel peternakan yang dimuat baik berupa berita, tajuk rencana, penyuluhan dan foto-foto. Pengukuran juga dilakukan pada volume dan frekuensi artikel non peternakan dalam lingkup pertanian seperti perkebunan, tanaman pangan dan perikanan serta dilakukan pengukuran perbandingan distribusi penyajian artikel peternakan dengan non peternakan dalam lingkup pertanian. Selain itu dilakukan pula pengukuran volume dan frekuensi artikel non pertanian dalam berbagai bentuk penyajian serta perbandingannya dengan artikel pertanian.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm