Judul: Mempelajari Karakteristik Pengeringan Buan Nenas (Ananas comosus L. Merr) Varietas Queen
Abstrak: Nenas (Ananas comosus L. Merr) sudah lama dikenal di Indonesia. Namun buah ini bukanlah merupakan buah asli dari Indonesia melainkan berasal dari Amerika Selatan dan Hindia Barat. Hingga sekarang buah ini telah lama dikenal dan disukai oleh semua masyarakat di Indonesia, baik digunakan sebagai konsumsi buah segar maupun untuk diolah menjadi berbagai jenis produk, misalnya buah nenas kalengan atau selai nenas. Pada tahun 1990 produksi nenas Indonesia sebesar 390,340 ton dan pada tahun 1992 mencapai 375,039 ton. Nenas peka terhadap kerusakan (perishable) dan tidak tahan lama disimpan yaitu sekitar 2 - 4 minggu. Salah satu kegiatan yang dapat memperpanjanq daya simpan buah nenas ini adalah pengeringan. Produk tahan disimpan lebih lama dan memudahkan dalam pengemasan dan pengangkutan, sehingga akan meningkatkan nilai ekonomis buah nenas tersebut. Dengan demikian diperlukan pengetahuan tentang karakteristik pengeringan buah nenas.
Keyword: 

Judul: Kajian produksi dan penurunan mutu permen jelly nenas (ananas comosus (L) Merr.) selama penyimpanan
Abstrak: Produk hortikultura seperti buah-buahan dan sayuran di Indonesia sangat beranekaragam. Perhatian terhadap buah-buahan tropis masih sangat kurang, terutama pada tanaman nenas (Ananas comosus (L) Merr.). Selama ini nenas hanya dikonsumsi secara langsung (buah segar) atau dibuat selai, dodol, keripik, dan buah kaleng. Jika panen raya buah nenas melimpah dan pabrik olahan yang ada belum mampu menampung seluruh buah. Akibatnya harga nenas menjadi sangat rendah, yaitu Rp 400/kg. Di sisi lain hasil panen nenas menurut Direktorat Jendral Hortikultura sebesar 1.427.781 ton/tahun yang dihasilkan dari 21.368 hektar luas panen. Oleh karena itu diperlukan upaya pengolahan lain untuk menyerap hasil panen nenas seperti permen jelly nenas. Permen jelly merupakan produk camilan yang digemari oleh berbagai kalangan, mulai dari anak-anak hingga orang dewasa. Permen jelly nenas terbuat dari bahan-bahan alami, seperti buah nenas, gula pasir, dan karagenan. Produk ini dijamin sehat dan aman dikonsumsi karena tidak menggunakan bahan pengawet buatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik nenas Subang dan nenas Bogor, mengetahui kemasan terbaik untuk mengemas permen jelly nenas, mengetahui umur simpan produk, dan mengetahui biaya produksi per kilogram permen jelly nenas. Penelitian ini menggunakan nenas dari dua varietas yang berbeda, yaitu nenas Subang dan Bogor. Kedua jenis nenas tersebut dibedakan baik fisik maupun kimiawi. Nenas kemudian diproses untuk memproduksi pemen jelly nenas. Permen ini kemudian dikemas dengan tiga kemasan berbeda, yaitu plastik polipropilen/PP, alumunium foil, dan gelas (jar). Selanjutnya pada masing-masing kemasan permen ini disimpan pada tiga temperatur yang berbeda, yaitu 5ºC, 15ºC, dan 35ºC. Permen-permen ini akan mengalami penurunan mutu selama 42 hari penyimpanan. Parameter yang digunakan untuk mengkaji penurunan mutu permen ini adalah kadar air, kandungan vitamin C, dan total asam. Selain itu dilakukan uji organoleptik setiap minggu untuk mengetahui tingkat kesukaan konsumen dan dilakukan uji statistik untuk mengetahui pengaruh perlakuan yang digunakan terhadap permen-permen ini. Perbedaan kedua jenis nenas terlihat jelas dari segi bentuk buah, bentuk daun, letak duri, bobot buah, dan kandungan kimia buah. Nenas Subang memiliki bentuk buah yang bulat dan pendek, daun yang lebar dan pendek, duri yang terletak hanya di ujung daun, bobot buah 840,40 g, kandungan air 87,11% serta kandungan vitamin C 161,92 mg/100g. Nenas Bogor memiliki bentuk buah yang lebih lonjong dan panjang, bentuk daun yang sempit dan panjang, letak duri di sepanjang pinggiran daun dan kulit, bobot buah 502,31 g, kandungan air 80,38% serta kandungan vitamin C128,48 mg/100g.
Keyword: Cayenne, Red spanish, Eucheuma cottonii

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm