Judul: Kajian Tutupan dan Kerapatan Mangrove Menggunakan Citra Satelit di Pulau Sebatik Kalimantan Utara
Abstrak: Mangrove merupakan jenis pohon kayu yang tumbuh di wilayah pesisir antara darat dan laut yang hanya ditemukan pada daerah tropis dan sub-tropis. Wilayah pesisir Pulau Sebatik Kabupaten Nunukan merupakan wilayah yang memiliki ekosistem mangrove. Keberadaan penduduk di pulau ini menyebabkan adanya interaksi antara penduduk dan ekosistem mangrove yang mengakibatkan degradasi pada kawasan mangrove. Oleh karena itu diperlukan suatu teknologi dan metode yang tepat dalam melakukan pemantauan terhadapat ekosistem mangrove. Teknologi penginderaan jauh merupakan suatu metode yang banyak digunakan untuk memantau kondisi suatu wilayah. Pemantauan ekosistem mangrove dengan citra satelit menggunakan metode klasifikasi dan indeks vegetasi NDVI. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan tingkat akurasi klasifikasi citra satelit dari resolusi citra yang berbeda dan menganalisis hubungan antara nilai kerapatan mangrove di lapangan (in situ) dengan kerapatan mangrove dari citra satelit (NDVI). Penelitian ini dilaksanakan dalam tiga tahap yaitu akuisisi dan pengolahan awal citra, pengambilan data lapangan, dan analisis data. Data spasial yang digunakan pada penelitian ini adalah citra satelit Landsat 8 dan SPOT 6, serta data lapangan yang meliputi jenis mangrove dan persentase tutupan kanopi mangrove. Pengambilan sampel mangrove dilakukan menggunakan metode sampling acak sederhana (Simple Random Sampling). Persentase tutupan kanopi mangrove dihitung dengan menggunakan metode hemisperichal photography, metode ini menggunakan kamera dengan lensa wide angle dengan sudut pandang 170o pada satu titik pengambilan foto. Citra satelit kemudian diklasifikasi menjadi 8 kelas. Klasifikasi yang digunakan adalah klasifikasi terbimbing dengan metode maximum likelihood classification (MLC). Tujuan dari klasifikasi ini adalah untuk mengetahui panggunaan lahan dan tutupan lahan (land use land cover/LULC) terutama tutupan mangrove di Pulau Sebatik. Kemudian hasil klasifikasi dilakukan uji akurasi untuk mengetahui tingkat ketelitian hasil klasifikasi. Indeks vegetasi NDVI digunakan untuk mengetahui tingkat kerapatan mangrove yang mana tutupan kanopi mangrove berkorelasi kuat dengan nilai NDVI. Berdasarkan hasil penelitian ditemukan 12 jenis mangrove di Pulau Sebatik dengan mangrove dominan adalah Sonneratia alba, Rhizophora muncronata dan Nypa fruticans. Akurasi klasifikasi citra satelit Landsat 8 sebesar 83% dan akurasi klasifikasi citra SPOT 6 sebesar 90%. Hubungan antara tutupan kanopi mangrove dengan NDVI pada citra Landsat 8 sebasar r= 0.82 dan pada citra SPOT 6 sebesar r=0.85. Secara kuantitatif, nilai koefisien korelasi antara kedua data tersebut termasuk kedalam korelasi kuat yang artinya tutupan kanopi berpengaruh terhadap nilai NDVI pada citra satelit
Keyword: kerapatan, mangrove, NDVI, Pulau Sebatik

Judul: Kajian Tutupan Lahan Berbasis Objek dan Piksel di Kawasan Mangrove Pulau Dompak Provinsi kepulauan Riau
Abstrak: Mangrove merupakan salah satu ekosistem pesisir yang memiliki peran penting. Berbagai ancaman pada mangrove baik secara alamiah seperti perubahan iklim dan kegiatan manusia seperti penimbunan, alih fungsi lahan dan penebangan semakin meningkatkan kerentanan ekosistem tersebut. Penginderaan jauh merupakan metode yang sangat efektif untuk digunakan dalam kegiatan monitoring mangrove karena dapat dilakukan secara berkala dan mampu menjangkau area yang luas. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan tutupan lahan di kawasan mangrove berbasis objek dan piksel menggunakan citra satelit dengan resolusi spasial yang berbeda. Selanjutnya penelitian ini menganalisis perubahan tutupan lahan mangrove serta menganalisis hubungan antara tutupan kanopi mangrove dengan nilai NDVI dari citra satelit. Penelitian dilaksanakan di Pulau Dompak Kota Tanjung Pinang, Provinsi kepulauan Riau. Pengambilan data lapangan dilakukan pada bulan September – Oktober 2018 dengan metode simple random sampling. Jumlah sampel yang diambil sebanyak 130 titik untuk klasifikasi, 180 titik untuk uji akurasi dan 36 titik untuk analisis tutupan kanopi mangrove. Metode yang digunakan adalah transek kuadrat berukuran 10 x 10 m dan 30 x 30 m di kombinasikan dengan metode hemispherical photography. Bahan yang digunakan adalah citra satelit Sentinel 2B Tahun 2018, Landsat 8 Tahun 2018 dan SPOT 4 Tahun 2007. Klasifikasi berbasis objek pada citra Sentinel-2B dan Landsat 8 menghasilkan tingkat akurasi 89% dan 67.4%, kappa 0.86 dan 0.59 dengan skala segmentasi optimum yang diperoleh adalah skala 3 dan 35 secara berurutan, sedangkan berbasis piksel pada citra Sentinel-2B dan Landsat 8 sebesar 86% dan 69%, kappa 0.83 dan 0.60 secara berurutan. Tidak ada perbedaan yang signifikan antara kedua metode klasifikasi. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa metode klasifikasi citra satelit Sentinel 2B berbasis objek dan piksel dapat memetakan penutupan lahan di sekitar kawasan mangrove dengan akurat, sebaliknya pada citra Landsat 8 dengan resolusi spasial yang lebih rendah tidak dapat memetakan dengan akurat. Berdasarkan analisis perubahan tutupan lahan terjadi penurunan luasan hutan mangrove sebesar 34.19% atau sekitar 46.61 ha sejak tahun 2007 hingga 2018 yang diakibat dari konversi lahan. Hubungan antara tutupan kanopi mangrove dengan NDVI pada citra Sentinel 2B sebesar r=0.92 dan pada citra Landsat 8 sebesar r=0.84 yang berarti berhubungan kuat dan tutupan kanopi mangrove berpengaruh terhadap nilai NDVI sedangkan sisanya dipengaruhi oleh variabel lain.
Keyword: klasifikasi berbasis objek dan piksel, mangrove, NDVI, Pulau Dompak

Judul: Analysis of M/G/1 Queue Model with Two Phases of Service and Bernoulli Feedback System
Abstrak: Model antrean M/G/1 dengan sistem feedback Bernoulli adalah model antrean dengan proses kedatangan mengikuti proses Poisson. Pada karya ilmiah ini dibahas sistem antrean M/G/1 dengan dua fase layanan. Setelah layanan pertama selesai, pelanggan dapat memilih untuk meninggalkan sistem dengan peluang ... dst, The M/G/1 queueing model with the Bernoulli feedback system is a queueing model with the arrival process following the Poisson process. In this manuscript M/G/1 queueing system with two phases of service is discussed. After the first service is completed, the customer can choose to leave the system with probability ... dst
Keyword: queue, Bernoulli, probability generating function, expected value