Judul: Tiga Esai Perilaku Investor Individu
Abstrak: Jumlah investor individu di Indonesia mencapai 97,67% dari total investor di Bursa Efek Indonesia. Investor individu sebagai sebuah kelompok memiliki karakteristik khusus dan tidak melakukan pembelian secara acak. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perlaku investor individu yang memiliki peranan penting dalam pasar modal, khususnya di negara berkembang. Teori behavioral finance berusaha menjelaskan perilaku investor individu. Teori ini juga mendasari teori prospek yang menjadi landasan efek disposisi. Penelitian ini menggunakan data pada kurun waktu 2012–2017 berupa 3.911 data demografi investor individu yang memiliki portofolio dengan total lebih dari Rp4 triliun dan data transaksi harian dengan nilai transaksi yang diamati lebih dari Rp3 triliun. Analisa yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan beberapa pendekatan yaitu analisa deskriptif, uji t dan uji ANOVA. Keputusan investasi berupa kepemilikan saham LQ45 dalam portofolio dianalisis dengan variabel demografi, seperti jenis kelamin, usia, pekerjaan, pendapatan, dan kota domisili. Selain itu keputusan investasi tersebut juga dianalisis dengan variabel recency, frequency, dan monetary (RFM). Penelitian ini juga ingin menguji secara empiris apakah investor individu mengalami bias behavioral, yaitu efek disposisi. Untuk membuktikannya, data transaksi harian diamati dan diolah menjadi variabel proportion of gain realized (PGR) dan proportion of losses realized (PLR). Selain itu penelitian ini juga mencoba membuktikan efek disposisi dengan variabel periode kepemilikan efek pada tingkat masing-masing individu. Metode yang digunakan adalah analisis varians. Hasil yang didapatkan adalah variabel demografi, seperti usia, pekerjaan, pendapatan, dan domisili memiliki hubungan dan pengaruh signifikan terhadap keputusan investasi investor individu. Pada esai RFM hanya recency yang memiliki pengaruh terhadap keputusan investasi. Selain itu, terlihat bahwa investor individu berinvestasi dengan agresif yang ditunjukan dengan kepemilikan saham LQ45 yang rendah. Investor invidu juga mengalami efek disposisi yang dibuktikan dengan PGR lebih besar dari PLR. Efek disposisi juga terlihat dari perbedaan nyata antara periode kepemilikan efek yang merugi dan efek yang menguntungkan.
Keyword: behavioral finance, demografi investor, efek disposisi, investor individu, RFM

Judul: The Effect of Corporate Governance and Behavioral Factors on
Stock Investment Decisions in the Indonesian Capital Market
Abstrak: Jumlah investor di pasar modal Indonesia mengalami peningkatan setiap tahunnya. Pada tahun 2018 jumlah investor di pasar modal meningkat signifikan dengan persentase 44.24% dari tahun sebelumnya. Saham adalah salah satu instrumen yang paling banyak dipilih investor dengan jumlah investor pemegang saham sebanyak 53% dari total investor di pasar modal. Hal tersebut membuktikan bahwa saham merupakan instrumen investasi yang paling diminati oleh investor. Namun, dalam melakukan keputusan investasi saham, seorang investor akan terpengaruh oleh berbagai faktor seperti corporate governance dan beberapa behavioral factors diantaranya overconfidence, risk aversion, dan herding behavior. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk menguji dan menganalisis pengaruh corporate governance dan behavioral factors terhadap keputusan investasi saham di pasar modal Indonesia. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis deskriptif dan Structural Equation Modelling Partial Least Square (SEM PLS). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa corporate governance dan overconfidence berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan investasi, sedangkan risk aversion dan herding behavior tidak berpengaruh signifikan terhadap keputusan investasi.
Keyword: corporate governance, herding behavior, stock investment decisions, overconfidence, risk aversion

Judul: Penyusunan Overlap Graph menggunakan Suffix Tree pada DNA Sequence
Abstrak: The DNA sequence assembly is very important in genome analysis. This step aims to reconstruct contigous DNA fragment (contigs) from short fragment by concatenating fragments based on the overlap region among them. This method employs overlap graph for solving the problems. In this graph, nodes represent fragments and edges represent overlap. This research developed a software for constructing overlap graph using suffix tree. The evaluation was conducted by measuring the number of nodes, number of edges, and the execution time in many values of minimum overlap. The minimum overlap is defined as the minimum length of substring which is considered as the overlap region between two fragments. The evaluation results showed that the number of nodes, the number of edges, and the execution time were increased with the decreasing of the minimum overlap value.
Keyword: