Judul: Tingkat Otonomi Perempuan Pekerja Dan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhinya (Kasus Desa Sumber Jaya. Kabupaten Bekasi, Propinsi Jawa Barat)
Abstrak: The purposes of this research were to identify factors that may affect women‟s autonomy in the household, knowing the extent to which gender ideology espoused women. Know the shapes of the women work load in the sector of production and reproduction, and to asses the impact of the gender ideology of women to the work load, economic contribution and the autonomy in the household. Respondents samples in this research were married women who work in the sector of production in the Desa Sumber Jaya, Kabupaten Bekasi, Provinsi Jawa Barat. The results of this research indicate that women who adhered to a strong gender ideology affect her workload so that more light. Its lightweight women‟s workload affect the economic contribution of its. And economic contribution of women who contributed to the household affect the extent of their autonomy in the household. This study found that most respondents are already aware of gender visible from much research as 83.3% of respondents embrace gender ideology weak. The gender ideology will affect the workload that will be covered women. Women are weaker gender ideology would bear his workload light 74%. Gender ideology would also affect the economic contribution of women, the weaker gender ideology, the higher contribution to 74%. Besides her own characteristics one of which education, it affects the economic contribution of 72%. Other influences are variable workload on women‟s economic contribution. Women who bear the light workload will contribute to a high 84.2% in household. The latter is the effect of women‟s economic contribution to women‟s autonomy in the household, the higher the significant economic contribution of women to the household the higher the autonomy 83%.
Keyword: workload, women autonomy, gender ideology, economic contribution

Judul: Implikasi hubungan produksi subkontrak terhadap otonomi pekerja perempuan: Kasus Desa Cijujung, Kcamatan Sukaraja, Kabupaten Tingkat II Bogor, Propinsi Jawa Barat
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui : (1) pengaruh konstribusi ekonomi pekerja perempuan subkontrak terhadap otonomi dalam bidang domestik dan nidang produktif, (2). pengaruh tingkat pendidikan pekerja perempuan subkontrak terhadap otonomi dalam bidang domestik dan bidang produktif (3). Pengaruh jam kerja yang panjang dan tidak teratur terhadap otonomi pekerja perempuan subkontrak dalam bidang domestik dan produktif, (4). Pola hubungan produksi yang paling tepat untuk meningkatkan dan memelihara otonomi pekerja perempuan. Penelitian ini mengambil lokasi di Desa Cijujung, Kecamatan Sukaraja, Kabupaten Bogor, dilakasanakan pada bulan Oktober 1998 sampai dengan bulan November 1998. Penelitian ini dilakukan dengan mengambil metode survey, pengamatan langsung dan wawancara mendalam dengan responden maupun informan. Penelitian didahului dengan pengambilan data sekunder yang terdiri dari laporan penelitian terdahulu yang relevan, dokumentasi desa seperti jumlah penduduk, luas penggunaan lahan, dan lain sebagainya yang diperoleh dari Kantor Desa Cijujung. Sedangkan data primer yang mencakup berbagai variabel yang akan diteliti diproleh melalui metode survey, wawancara mendalam dan pengamatan langsung selama berada di lapang.
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak