Judul: Analisis Penilaian Daur Hidup (Life Cycle Assessment) Gula Semut Aren (Studi Kasus: KUB Mitra Mandala Banten)
Abstrak: Life Cycle Assessment (LCA) merupakan salah satu metode yang digunakan untuk menganalisis dan mengevaluasi dampak lingkungan yang dihasilkan dari suatu industri berdasarkan daur hidup proses berlangsung. Analisa yang dilakukan dimulai dari input berupa bahan baku, energi dan bahan tambahan hingga menghasilkan output berupa produk utama, produk sampingan dan emisi. LCA berperan dalam identifikasi sumber penyebab dampak lingkungan, sehingga mampu meningkatkan performa terhadap lingkungan, memberikan rekomendasi alternatif perbaikan dan memilih indikator terbaik untuk menurunkan dampak yangdihasilkan. Output yang dihasilkan dari LCA berupa nilai dampak yang paling berpengaruh terhadap proses suatu industri. Produksi gula aren memiliki potensi menimbulkan dampak pada lingkungan, karena menghasilkan produk dalam skala yang cukup besar setiap tahunnya. Tingginya produktivitas akan menghasilkan emisi yang tinggi. Penggunaan bahan bakar, produksi, hingga distribusi akan menghasilkan emisi yang dibuang ke lingkungan, sehingga dapat mempengaruhi keadaan lingkungan menjadi buruk. Penelitian dilakukan dengan studi kasus pada sentra produksi aren di Kabupaten Lebak, Banten dengan kapasitas produksi mencapai 2.505,3 ton/tahun. Penelitian dilakukan dengan mengamati seluruh proses produksi dari pengambilan bahan baku hingga distribusi. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi dan menganalisis daur hidup proses produksi pada industri gula semut, dimulai dari penyadapan nira, pengolahan nira menjadi gula cetak, pengolahan gula semut hingga transportasi untuk distribusi produk ke tangan konsumen. Output yang dihasilkan dari industri gula semut berupa emisi akan berinteraksi dengan lingkungan sehingga menyebabkan penurunan kualitas lingkungan dan berakhir pada kerusakan. Daratan, perairan, lautan, atmosfer hingga manusia akan terkena efek dari kerusakan yang dihasilkan. Sehingga penelitian LCA perlu dilakukan dalam upaya penurunan dampak yang dihasilkan dari industri gula semut dan mampu memberikan rekomendasi alternatif perbaikan. Metode pengumpulan data dilakukan dengan studi literatur, observasi lapangke lokasi industri, wawancara dengan pemilik usaha, petani dan substansi terkait. Tahapan penelitian dimulai dari penentuan tujuan dan ruang lingkup yang akan diteliti (goal and scope), kemudian melakukan identifikasi aliran proses dan material yang digunakan pada tahap inventarisasi (life cycle inventory analysis) hasil disusun dalam neraca massa dan dilanjutkan pada tahap analisis dampak lingkungan (life cycle impact assessment) menggunakan software SimaPro 9.5. Tahapan terakhir berupa interpretasi dari dampak yang dihasilkan berdasarkan analisis (Interpretation). Metode yang digunakan untuk menganalisis dampak lingkungan adalah CML-IA Baseline yang menghasilkan 11 kategori dampak, yaitu Abiotic depletion (ADP), Abiotic depletion (fossil fuels) (ADP FF), Global warmingpotential (GWP 100), Ozone layer depletion (ODP), Human toxicity (HTP), Fresh water aquatic ecotox potential (FAP), Marine Aquatic Ecotoxicity Potential (MAP), Terrestrial ecotoxicity (TEP), Photochemical oxidation potential (POP), Acidification (AP) dan Eutrophication (EP). Hasil menunjukkan bahwa proses produksi gula semut menghasilkan dampak terhadap lingkungan. Nilai yang dihasilkan dari masing-masing dampak berupa ADP 0,00000949 kg Sb eq, ADP FF 482 MJ, GWP100 22,6 kg CO2 eq, ODP 0,00559 kg CFC-11 eq, HTP 5325 kg 1,4-DB eq, FAP 18,6 kg 1,4-DB eq, MAP 31900 kg 1,4-DB eq, TEP 0.334 kg 1,4-DB eq, POP 0,0173 kg C2H2 eq, AP 0,349 kg SO2 eq dan EP 0,0983 kg PO4 eq. Interpretasi dilakukan berdasarkan nilai yang paling berpengaruh terhadap proses (hotspot), yaitu dari proses pra-pengolahan berupa pemasakan dengan kayu bakar sebagai bahan bakar utama. Dampak yang paling berpengaruh adalah HTP (99,66%) dengan nilai kontribusi sebesar 5235 kg 1.4-DB eq. Dilakukan
Keyword: Arenga, lca, palm suiker sugar, simapro

Judul: Penilaian Daur Hidup (Life Cycle Assessment) Gula Tebu Di Pg Subang, Jawa Barat
Abstrak: Pabrik gula menggunakan sumber daya dan menghasilkan dampak terhadap lingkungan seperti GRK, asidifikasi, dan eutrofikasi yang harus dikelola. Suatu metode yang dapat berfungsi untuk menganalisis daur hidup gula tebu yang berkaitan dengan penggunaan sumber daya yaitu metode LCA. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi input (resources) dan output (produk, emisi, limbah, dan produk samping) berdasarkan data inventori di pabrik gula, menganalisis potensi dampak lingkungan berupa GRK, asidifikasi, dan eutrofikasi, serta mengidentifikasi alternatif perbaikan dalam upaya penurunan dampak lingkungan. Metode LCA dilakukan berdasarkan pedoman pelaksanaan LCA menurut Framework ISO 14040 yang terdiri dari 4 tahap, yaitu definisi tujuan dan ruang lingkup (goal and scope definition), menginventarisasi input dan output (inventory analysis), perkiraan dampak lingkungan dari semua input dan output (impact assessment), dan interpretasi hasil (interpretation and improvement analysis). Penelitian ini menunjukkan bahwa berdasarkan analisis inventori pada setiap tahapan proses dalam siklus hidup gula tebu diperoleh input berupa bahan baku, bahan bakar, air, listrik, dan bahan tambahan, serta output berupa gula sebagai produk utama, produk samping, limbah, dan emisi terhadap lahan, badan air dan udara. Setiap polutan yang terkandung pada output yang dihasilkan kemudian dikelompokkan berdasarkan 3 kategori dampak, yaitu GRK, asidifikasi, dan eutrofikasi. Berdasarkan hasil analisa dampak diperoleh bahwa dampak GRK merupakan dampak tertinggi yang dihasilkan setiap tahunnya dari 2011-2014, kemudian diikuti oleh asidifikasi dan eutrofikasi. Urutan kategori polutan penyebab GRK berdasarkan yang paling tinggi adalah CO2, N2O, dan CH4, sedangkan peringkat rata-rata sumber GRK berdasarkan sumber emisi berturutturut adalah pembakaran tebu, solar, listrik, pupuk, blotong, IDO, limbah cair, dan residu. Kategori polutan yang mengakibatkan dampak terhadap asidifikasi dari yang paling tinggi adalah NO2, NH3 dan SO2, sedangkan peringkat rata-rata sumber asidifikasi berdasarkan sumber emisi berturut-turut adalah NO3 leaching, pembakaran tebu, bagasse, NH3 (urea volatilization), listrik, pupuk, IDO, solar, residu, dan blotong. Kategori polutan yang mengakibatkan dampak terhadap eutrofikasi dari yang paling tinggi adalah PO4 3-, NOx, dan NH3, sedangkan peringkat rata-rata sumber eutrofikasi berdasarkan sumber emisi berturut-turut adalah P runoff, NO3 leaching, pembakaran tebu, urea volatilization, abu ketel, bagasse, pestisida runoff, listrik, pupuk, IDO, limbah cair, residu, dan solar. Dalam upaya menurunkan emisi terhadap GRK, asidifikasi dan eutrofikasi, dalam penelitian ini menggunakan 4 alternatif. Pada alternatif 1 yaitu dengan melakukan perbaikan proses berdasarkan perhitungan neraca massa yang menunjukkan bahwa terjadi peningkatan rendemen dari 5.58% menjadi 6.55%, penurunan emisi GRK sebesar 402.895 tCO2-eq/tahun, penurunan dampak asidifikasi sebesar 0.136 tSO2-eq/tahun, serta penurunan dampak eutrofikasi sebesar 53.221 tPO4 3- -eq/tahun. Pada alternatif 2 yaitu dengan melakukan perbaikan proses berdasarkan perhitungan analisis energi dapat menghasilkan peningkatan energi untuk nilai NEV dari -55.566 menjadi 17.608 dan nilai NER dari 0.929 menjadi 1.022. Selain itu pada alternatif 2 juga dapat menurunkan emisi GRK sebesar 177.727 tCO2-eq/tahun, penurunan dampak asidifikasi sebesar 1.339 tSO2-eq/tahun, serta penurunan dampak eutrofikasi sebesar 0.114 tPO4 3- -eq/tahun. Pada alternatif 3 menunjukkan bahwa dengan pemanfaatan limbah di pabrik gula, seperti blotong, abu ketel, dan residu sebagai kompos yang diaplikasikan untuk pemupukan dapat menurunkan emisi terhadap dampak GRK sebesar 341.639 tCO2-eq/tahun, asidifikasi sebesar 10.367 tSO2-eq/tahun, dan eutrofikasi sebesar 117.529 tPO4 3- -eq/tahun. Pada alternatif 4 yaitu dengan pemanfaatan limbah blotong dan molases menjadi bahan baku
Keyword: penilaian daur hidup, industri gula, gas rumah kaca, asidifikasi, eutrofikasi

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: