Judul: Studi tentang Sebaran Cahaya Lampu TL dalam Air dengan Sumber Solar Cell System pada Pengoperasian Bagan Apung
Abstrak: Bagan adalah salah satu alat tangkap yang dioperasikan pada malam hari dengan bantuan cahaya. Alat tangkap ini bertujuan untuk memanfaatkan kelompok ikan pelagis kecil terutama jenis ikan yang bersifat fototaksis positif. Perikanan bagan di perairan Pelabuhanratu merupakan kegiatan produksi perikanan yang cukup dominan. Jenis bagan yang dioperasikan di Pelabuhanratu adalah bagan apung. Sumber cahaya yang digunakan sebagai alat bantu penangkapan adalah lampu petromaks atau carosene pressure lamp dengan bahan bakar minyak tanah.
Keyword: 

Judul: Sebaran cahaya buatan pada salinitas yang berbeda
Abstrak: Pada mulanya sumber cahaya yang digunakan untuk mengumpulkan ikan dalah obor, kemudian dengan perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi Gulailah digunakan lampu minyak dan gas karbit dan terakhir dengan lampu gas gan listrik, Cahaya mempengaruhi tingkah laku ikan seperti memberi rangsangan menghindari diri dari alat tangkap, dan rangsangan untuk mendekati cahaya (fototaksis positif). Dalam operasi penangkapan ikan, sering dilakukan manipulasi lingkungan untuk memudahkan penangkapan ikan, salah satunya adalah manipulasi penggunaan cahaya. Cahaya mempunyai keterbatasan penetrasi. Hal ini dapat disebabkan oleh beberapa faktor antara lain kedalaman, kecerahan perairan, panjang gelombang, absorbsi cahaya oleh partikel-partikel air, pemantulan, dan pembiasan cahaya. Oleh karena itu diperlukan suatu studi mengenai penyebaran iluminasi cahaya pada media air laut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perilaku perubahan dan pola penyebaran lluminasi cahaya pada media air laut, dengan manipulasi kondisi lingkungan dan sumber cahaya. Penelitian ini dilakukan di kolam buatan selama kurang lebih 6 bulan dari bulan Januari sampai bulan Juni 2002 di Pelabuhanratu, Kabupaten Sukabumi. Bahan yang digunakan yaitu air laut yang dipompakan ke dalam kolam simulasi sebanyak kurang lebih 53 m³, dan air tawar sebanyak kurang lebih 1/3 dari volume air laut yang di pakai. Alat-alat yang digunakan dalam penelitian ini adalah kolam buatan berukuran panjang 5,5 m, lebar 5,5 m, dan dalam 2 m, lampu pijar wama putih, merah, dan biru masing-masing berdaya 5 watt sebagai sumber cahaya, under water lux meter (OSK 16648) untuk mengukur iluminasi cahaya, refraktometer untuk mengukur salinitas air, senter, alat tulis, kamera foto, bambu 6 buah dengan panjang asing-masing 3 meter, pompa diesel, double tip, selang air, dan seicher disc untuk Wengukur kecerahan air.
Keyword: artificial light, different salinities, distribution

Judul: Which one use to overcome multicollinearity ? Ridge regression or principal component regression
Abstrak: In multiple linear regression the effect of nonorthogonality of the prediction vectors is to pull the least squares estimates of the regression coefficient away from the true coefficient that one is trying to estimate. Separating the effects of each factor of the regressors has been found to be difficult because of high correlation among independent variables. Although the multicollinearity problem has been recognized by many ways, ordinary least squares is still the main technique used in many fields, but the estimation of regression coefficient can present problems when the data vectors for the predictors are not orthogonal, or in this case are multicollinear. In using ordinary least squares, the regression coefficient may be unstable, too large in absolute value, and incorrect with respect to sign. Introduced biased estimation refer to unbiased one that measure the average closeness to the parameter being estimated corresponding to its mean square error (MSE). Ridge regression and principal component can produce better estimates by its own way than those given by ordinary least squares. It may well be preferred estimator since it will have larger probability of being close to true parameter value. Two of the biased regression methods, ridge regression and principal component regression will be applied into this research and discuss briefly for each of its properties. These methods have its particular idiosyncrasy. The biased regression methods attack the collinearity problem by computationally suppressing the effects of the collinearity. Ridge regression does this correctly by modifying the correlation matrix adding a biased constant driving through nonsingular matrix. Principal component regression attacks the problem by regressing Y on the important principal component and then parceling out the effect of the principal component variables to the original variables. Finally translated back the obtained variables into original variables yield the same sign and nearly the same coefficients for both methods.
Keyword: Regresssion analysis