Judul: Penggunaan Algoritma Chromy Dalam Poisson Sampling Untuk Penentuan  Ukuran Sampel
Abstrak: Metode yang tepat dan ukuran sampel yang optimum sangat diperlukan jika survei yang dilakukan ingin menjadi lebih efisien. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah metode stratifikasi. Sedangkan dalam penentuan ukuran sampel biasanya akan dipengaruhi oleh kendala-kendala, yaitu kendala ragam dan kendala biaya. Banyak metode untuk menentukan ukuran sampel yang optimum dengan adanya kendala ragam dan kendala biaya. Biasanya kendala ragam yang digunakan adalah kendala ragam dari suatu peubah, sedangkan peubah yang dikumpulkan dalam suatu survei lebih dari satu peubah. Chromy (1987) telah membahas suatu algoritma untuk menentukan ukuran sampel yang optimum pada sampel berstrata dengan kendala biaya dan kendala ragam lebih dari satu peubah. Poisson sampling adalah suatu kasus khusus dalam teknik stratifikasi, di mana satu unit penelitian diasumsikan sebagai satu strata. Jadi jumlah populasi dalam suatu strata adalah satu unit.
Keyword: 

Judul: Model Poisson-Lognormal dengan Galat Pengukuran pada Kovariat untuk Pendugaan Area Kecil Data Cacahan
Abstrak: ”Small Area Estimation (SAE) atau pendugaan area kecil merupakan metode pendugaan parameter subpopulasi ketika ukuran contoh kecil atau bahkan tidak tersedia. Metode pendugaan area kecil banyak dilakukan karena meningkatnya permintaan untuk statistik area kecil yang andal dalam merumuskan kebijakan, program, alokasi dana pemerintah, dan sebagainya. SAE adalah metode pendugaan tidak langsung dengan memanfaatkan kekuatan area di sekitarnya dan sumber data di luar area sehingga contoh menjadi lebih efektif dan menurunkan keragaman penduga parameter. Pendugaan parameter dalam area kecil dapat didekati dengan dua jenis metode, yaitu metode berbasis model dan metode berbasis rancangan. Metode berbasis model adalah metode Prediksi Tak-bias Linier Terbaik (Best Linear Unbiased Predictor/BLUP) atau Prediksi Tak-bias Linier Terbaik Empirik (Empirical Best Linear Unbiased Predictor/EBLUP). Pada metode BLUP diasumsikan komponen ragam diketahui, namun komponen ragam ini sulit untuk diketahui sehingga perlu dilakukan pendugaan terhadap komponen ragam melalui data contoh. Metode EBLUP merupakan perluasan dari metode pendugaan BLUP dengan mensubtitusi komponen ragam yang tidak diketahui ke dalam penduga BLUP. Namun kedua metode tersebut hanya cocok digunakan untuk peubah respon kontinu, dan kurang cocok untuk peubah respon diskrit (biner atau cacahan). Untuk pemodelan area kecil dengan respon cacahan digunakan metode pendekatan Bayes, baik melalui metode Bayes empirik (Empirical Bayes/EB) maupun metode Bayes berhirarki (Hierarchical Bayes/HB). Pada pendekatan Bayes empirik, pendugaan parameter dilakukan berdasarkan sebaran posterior yang diduga dari data sedangkan pada pendekatan Bayes berhirarki, parameter model yang tidak diketahui (termasuk komponen ragam) dianggap sebagai peubah acak yang masing-masing memiliki sebaran prior tertentu. Pembahasan mengenai pendekatan Bayes berhirarki pada pendugaan area kecil untuk data yang berbentuk cacahan saat ini relatif masih sedikit walaupun pendekatan ini memiliki kelebihan karena spesifikasi modelnya langsung dan dapat digunakan untuk memodelkan berbagai sumber keragaman yang berbeda. Selain itu, inferensi dan perhitungan komputasi Bayes berhirarki bisa dilakukan menggunakan teknik rantai Markov Monte Carlo. Dalam pendekatan Bayes berhirarki, sebaran prior parameter model dinyatakan terlebih dahulu untuk memperoleh sebaran posterior dari parameter yang diamati. Secara khusus, inferensi yang didasarkan pada sebaran posterior untuk parameter tersebut diduga melalui rata-rata posterior, dan presisinya diukur melalui ragam posterior. Informasi peubah penyerta atau kovariat yang digunakan dalam pemodelan area kecil biasanya diasumsikan tidak mengandung galat pengukuran. Namun kadangkala sulit untuk mendapatkan kovariat yang bebas dari galat pengukuran. Data survei dapat digunakan sebagai solusi informasi penyerta terkini namun penggunaannya sebagai kovariat dalam pemodelan area kecil bisa mengandung galat pengukuran karena diperoleh dari hasil interview. Untuk mengetahui sebaran kovariat yang mengandung galat pengukuran, perlu diduga fungsi densitasnya melalui metode parametrik atau nonparametrik. Dalam disertasi ini, kovariat yang mengandung galat pengukuran dianggap sebagai peubah acak dengan sebaran yang tidak diketahui dan dimodelkan sebagai model galat pengukuran struktural. Ada berbagai metode yang dapat dilakukan untuk pendugaan fungsi densitas peubah acak baik secara parametrik ataupun nonparametrik, salah satunya adalah metode dekonvolusi Bayes empirik (Empirical Bayes Deconvolution/EBD). Metode EBD merupakan gabungan metode dekonvolusi dan Bayes empirik untuk pendugaan fkp peubah acak yang tidak dapat diobservasi secara langsung dengan memodelkan fkp tersebut sebagai anggota keluarga sebaran eksponensial. Metode EBD ini juga digunakan dalam mengkonstruksi penduga parameter model regresi Poisson dengan kovariat mengandung galat pengukuran dan disebut penduga modifikasi skor kuasi struktural (Modified Structural
Keyword: hierarchical Bayes, count data, random effect, MCMC, lognormal, Poisson, prior, posterior, small area, measurement error

Judul: Pelaksanaan Budidaya Kelapa Sawit di Perkebunan Inti Kertajaya PT Perkebunan XI
Abstrak: Kelapa sawit (Elaeis guineensis, Jacq) merupakan tanaman yang tergolong dalam Palmae, sub klas Monocotyledone, sub divisi Pteropsida dan divisi Tracheophyta. Bersama-sama dengan kelapa (Cocos nucifera) kelapa sawit dikelompokkan ke dalam Coconae (Ochse et al, 1961). Kelapa sawit bukanlah merupakan tanaman asli Indonesia, tanaman didatangkan dari Guenia Afrika ke Indonesia pada tahun 1848. Pada mulanya hanya empat batang palma yang ditanam di Kebun Raya Bogor. Dari empat palma inilah berkembangnya perkebunan kelapa sawit di Indonesia dan Malaysia (LBN, 1977). Kelapa sawit mempunyai perakaran berbentuk anyaman dan tebal serta sedikit sekali bercabang. Akar-akar primer tumbuh vertikal ke dalam tanah dan horizontal ke samping serta bercabang menjadi akar sekunder, tersier dan seterusnya. Akar-akar inilah yang menghisap unsur-unsur hara dan air yang ada di dalam tanah serta menyokong berdirinya tanaman. Tanaman ini umumnya tidak bercabang, pada batang terdapat pangkal pelepah-pelepah daun yang melekat kukuh sukar terlepas walaupun daun telah kering dan mati. Daunnya mempunyai bulu burung, pada pangkal pelepah daun terdapat dua baris duri pada kedua sisinya, duri-duri ini sangat tajam dan keras. Tiap sisi barisan daun terdiri atas dua jejer, baik sisi kanan maupun sisi kiri yaitu jejer atas dan jejer bawah (Anonim, 1981)...
Keyword: