Judul: Isolasi Bakteri Xilanolitik dan Selulolitik dari Feses Luwak
Abstrak: Kopi luwak adalah produk kopi komersial yang diproduksi dari biji kopi yang difermentasi secara in vivo di dalam saluran pencernaan luwak dan dikeluarkan kembali sebagai biji tidak tercerna di dalam feses. Hal ini yang membuat kopi luwak sebagai produk kopi yang langka dan mahal. Produksi kopi luwak bergantung pada ketersediaan dan kelangsungan hidup luwak. Salah satu upaya untuk menghasilkan kopi yang kualitasnya setara dengan kopi luwak adalah dengan melakukan proses fermentasi secara in vitro menggunakan isolat bakteri aerobik yang berasal dari saluran pencernaan luwak. Penelitian ini bertujuan untuk mengisolasi dan menyeleksi bakteri aerobik xilanolitik dan selulolitik dari feses luwak segar yang dapat mendegradasi kulit kopi, dan menerapkannya untuk pengembangan fermentasi biji kopi secara in vitro. Dua isolat bakteri xilanolitik dan selulolitik yang dipilih dan berhasil diisolasi pada media yang mengandung xilan atau CMC yang mampu tumbuh dengan baik dan mampu memanfaatkan satu-satunya sumber karbon dalam media pertumbuhan adalah isolat FLx3 dan FLx5 (xilanolitik), Fls1 dan FLs4 (selulolitik). Xilanolitik mulai memasuki fase eksponensial pada jam ke-0 (FLx3) dan jam ke-24 (FLx5), sedangkan selulolitik mulai mencapai fase eksponensial pada jam ke-0 (FLs1) dan jam ke-14 (FLs4). Isolat FLx5 merupakan isolat xilanolitik yang memiliki aktivitas enzim xilanase tertinggi yaitu sebesar 0.275 nKat/ml pada waktu inkubasi jam ke-60 dan isolat FLs1 merupakan isolat selulolitik yang memiliki aktivitas enzim selulase tertinggi yaitu sebesar 0.024 nKat/ml pada waktu inkubasi jam ke-36. Kedua isolat tersebut mampu mendegradasi kulit kopi sehingga terjadi perubahan struktur setelah penambahan bakteri xilanolitik dan selulolitik.
Keyword: Xilanolitik, Selulolitik, Feses luwak, Kulit kopi

Judul: Pembuatan Sediaan Kering Bakteri Selulolitik dan Bakteri Proteolitik Untuk Produksi Kopi Luwak Buatan
Abstrak: Kopi luwak buatan dapat disintesis dengan bakteri yang telah diisolasi dari feses luwak. Penggunaan inokulum cair mikroba dalam proses fermentasi kopi luwak memiliki keterbatasan, sehingga pembuatan sediaan kering merupakan alternatif untuk mengurangi kelemahan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kombinasi sediaan kering yang mempunyai kinerja setara dengan sediaan cair. Penelitian dilakukan dengan 3 faktor, yaitu isolat bakteri (selulolitik dan proteolitik), jumlah sediaan kering (10%, 20%, 30%) dan bahan pengisi sediaan kering (tepung biji kopi dan tepung kopi). Proses pengeringan dilakukan menggunakan oven dengan suhu 37oC selama 48 jam. Hasil analisa kinerja fermentasi menunjukkan bahwa sediaan kering dengan bakteri tunggal selulolitik sebanyak 10% memiliki kinerja yang lebih baik dibandingkan sediaan cair. Sediaan kering yang dihasilkan dengan penggunaan bakteri campuran selulolitik dan proteolitik sebanyak 20% dan bahan pengisi tepung biji kopi memiliki kinerja yang sama dengan sediaan cair. Kopi hasil fermentasi dengan penambahan sediaan kering 30% selama 2 hari menunjukkan kadar kafein, asam butirat dan asam oksalat yang lebih rendah dibandingkan dengan hasil fermentasi kopi dengan sediaan cair.
Keyword: fermentasi, kopi luwak buatan, proteolitik, sediaan kering, selulolitik

Judul: Pendugaan Curah Hujan Dengan Bayesian Network Studi Kasus: Curah Hujan di Daerah Indramayu
Abstrak: The objective of this study was to built the probabilistic modeling and to compare the Bayesian Networks (BNs) method which considers the spatial dependencies among variables for predict rainfall to Auto Regressive Integrated Moving Average (ARIMA) method which assumes the spatial independencies among variables. This research use rainfall data of 14 stations in period 1979 to 2001 in Indramayu, West Java. A network is generated by K2 algorithm, and this networks is used to built probabilistic model using multinomial BNs. The rainfall prediction is based on the combination of Gaussian BNs and ARIMA (BNARIMA). The result shows that BNARIMA is more effective to represent the spatial dependencies among the stations and to predict rainfall than ARIMA.
Keyword: