Judul: Caffeine and Polyphenols Extraction by Ultrasound Assisted Extraction Method from Kola Nut (Cola nitida)
Abstrak: Kandungan senyawa yang banyak terdapat dalam biji kola adalah metilxantin (yaitu kafein dan teobromin), flavonoid, antosianin, dan tanin. Untuk mendapatkan kandungan tersebut diperlukan metode esktraksi. Teknologi ekstraksi konvensional umumnya berjalan lambat dan memerlukan banyak pelarut sehingga metode ekstraksi yang lebih efisien dan ramah lingkungan diperlukan, salah satunya dengan Ultrasound-Assisted Extraction (UAE). Penelitian ini bertujuan mengkaji metode UAE untuk ekstraksi biji kola, yang hasilnya kemudian dibandingkan dengan metode maserasi. Tujuan khusus penelitian ini adalah mengkaji pengaruh variasi jenis pelarut, ukuran partikel, dan waktu ekstraksi terhadap kadar kafein dan total polifenol dari biji kola. Ekstraksi menggunakan UAE dilakukan dengan dua jenis pelarut yaitu etanol 70% dan natural deep eutectic solvent (NADES) asam laktatsukrosa (LAS), dua ukuran partikel (40 dan 60 mesh), dan tiga waktu ekstraksi (10,20, dan 30 menit). Kombinasi tiga faktor ini diteliti untuk melihat pengaruhnya terhadap rendemen ekstrak, kadar kafein, dan kadar total fenol dari biji kola. Metode maserasi digunakan sebagai referensi dimana etanol digunakan sebagai pelarut dengan waktu ekstraksi selama 48 jam. Hasil ekstraksi dengan metode UAE menunjukkan bahwa rendemen ekstrak terbanyak diperoleh dengan pelarut NADES LAS. Rendemen dengan kadar kafein terbanyak diperoleh dengan kombinasi pelarut etanol, ukuran partikel 40 mesh, dan waktu ekstraksi selama 30 menit (3,17 ± 0,17 mg/g). Sedangkan rendemen dengan kadar total fenol terbanyak diperoleh dengan kombinasi pelarut etanol, ukuran partikel 60 mesh, dan waktu ekstraksi 10 menit (12,80 ± 1,48 mg GAE/g). Hasil ekstraksi dengan metode maserasi menunjukkan bahwa persentase rendemen ekstrak, kadar kafein dan kadar polifenol tertinggi diperoleh dengan bubuk biji kola berukuran 60 mesh. Kadar kafein dan kadar polifenol yang diperoleh berturut-turut adalah 2,83 ± 0,44 mg/g dan 5,12 ± 1,48 mg GAE/g. Etanol 70% lebih efektif sebagai pelarut untuk mengekstrak kafein dan polifenol menggunakan metode UAE dibandingkan NADES. Kadar kafein semakin meningkat seiring kenaikan waktu ekstraksi dan kadar kafein yang dihasilkan lebih tinggi daripada kadar kafein yang dihasilkan metode maserasi. Kadar total polifenol semakin menurun seiring kenaikan waktu ekstraksi dengan UAE, tetapi kadar total polifenol yang diekstrak dengan pelarut etanol dan metode UAE dengan waktu ekstraksi hingga 20 menit lebih tinggi daripada kadar total polifenol yang diekstrak dengan metode maserasi. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode UAE lebih efektif dan efisien mengekstrak kafein dan polifenol dari biji kola dibandingkan metode maserasi karena kadar kafein dan polifenol yang dihasilkan lebih tinggi (dengan pelarut etanol) dan waktu yang dibutuhkan lebih singkat., The content of compounds that are widely found in kola nuts are methylxanthine (i.e. caffeine and theobromine), flavonoids, anthocyanins, and tannins. Extraction is required to get those compounds. A conventional extraction method generally works slowly and requires lots of solvent, therefore, a more efficient and environmentally friendly extraction method is required, one of which is Ultrasound-Assisted Extraction (UAE). This study aimed to examine the UAE method for extracting kola nuts and compare the results with those of the maceration method. The specific aim of this research was to examine the effects of solvent types, particle sizes, and extraction times on caffeine and total polyphenols contents from kola nuts. Extraction using UAE was carried out with two types of solvents, namely 70% ethanol and natural deep
Keyword: biji kola, ekstraksi, etanol, kafein, polifenol, UAE

Judul: Physicochemical and Sensory Characterization of Kawa Daun Beverage by In Vitro and In Silico
Abstrak: Dalam budidaya tanaman kopi, umumnya daun kopi hasil pemangkasan dibuang sebagai limbah oleh petani. Masyarakat Kecamatan Batipuh Ateh, Kabupaten Tanah Datar, Sumatera Barat menggunakan limbah daun kopi varietas robusta (Coffea canephora) sebagai minuman tradisional yang berpotensi sebagai minuman fungsional yang dikenal dengan nama “Kawa Daun”. Kata “Kawa” berasal dari serapan bahasa arab yang berarti air seduhan dari daun kopi. Cara pengeringan daun kopi dibedakan menjadi dua, yaitu : (1) secara mekanis menggunakan cabinet dryer yang dilengkapi dengan pengatur suhu dan (2) secara tradisional turun temurun (manual) dengan pengasapan diatas tungku batu dengan bahan bakar batang kayumanis. Penelitian sebelumnya menyebutkan daun kopi sebagai bahan dasar pembuatan minuman kawa daun memiliki beberapa komponen bioaktif yang berpotensi sebagai antioksidan yaitu 3-methylxanthine, xanthine, theophylline, 7methylxanthosine, xanthosine, caffeic acid, uric acid, caffeine, xanthone, theobromine, dan lainnya. Kebanyakan pembuat kawa daun di Kabupaten Tanah Datar memproduksi minuman kawa daun dengan mutu tidak konsisten, sehingga perlu dilakukan evaluasi pengaruh berbagai waktu pengasapan (0, 2, 4, dan 6 jam) terhadap sifat fisik seperti kadar air, karakteristik sensori dan karakteristik kimia, seperti pH dan aktivitas antioksidan in vitro. Prediksi dan identifikasi komponen bioaktif daun kopi yang paling berperan sebagai antioksidan dilakukan secara in silico dengan melibatkan protein target (reseptor) peroksiredoksin V (PrxV) kode 3MNG. Peroksiredoksin (Prxs) merupakan peroksidase penting yang terkait dengan perlindungan antioksidan dan pensinyalan redoks pada manusia. Struktur PrxV manusia pada resolusi 1,45 A° memiliki ikatan dithiothreitol di sisi aktif dengan bagian diolnya yang meniru dua oksigen dari substrat peroksida. Hal ini menunjukkan diol dan senyawa di-oksigen serupa sebagai bentuk baru inhibitor kompetitif untuk Prxs. Protein jenis ini sangat efektif digunakan sebagai reseptor antioksidan. Penelitian ini bertujuan : (1) Memperoleh waktu pengasapan optimal berdasarkan karakteristik fisikokimia dan sensori minuman kawa daun, (2) Mendapatkan aktivitas antioksidan minuman kawa daun terbaik berdasarkan waktu pengasapan dan (3) Memprediksi komponen bioaktif daun kopi yang mempunyai potensi sebagai antioksidan berdasarkan interaksi dan energi afinitas melalui penambatan molekuler (molecular docking). Hasil penelitian menunjukan minuman kawa daun terbaik secara karakteristik fisikokimia dan sensori diperoleh pada perlakuan waktu pengasapan 6 jam dengan kadar air 3,04 %, pH 6,63, stabilitas warna L* = 8,81, a* = 8,43, b* = -14,70, dan tingkat penerimaan uji hedonik dengan skala uji 1-6 diperoleh warna 4,19, aroma 4,39, rasa 4,25, dan keseluruhan 4,34. Diperoleh aktivitas antioksidan terbaik dengan nilai IC50 <20 ppm pada kawa daun yang mengalami waktu pengasapan 0 dan 2 jam. Hal ini menunjukan perlakuan waktu pengasapan 0 dan 2 jam mampu menangkal radikal bebas sebesar 50% pada konsentrasi kurang dari 20 ppm. Hasil penambatan molekuler antara reseptor Peroksiredoksin V (PrxV) dengan ligan uji 33 komponen bioaktif daun kopi menunjukan ada 10 senyawa yang paling berpotensi sebagai antioksidan berdasarkan energi afinitas yang paling negatif yaitu xanthone (-4,9 kcal/mol), uric acid (-4,8 kcal/mol), xanthosine (-4,8 kcal/mol), caffeine (-4,6 kcal/mol), 3-methylxanthine (-4,6 kcal/mol), 7-methylxanthosine (-4,6 kcal/mol), theobromine (-4,5 kcal/mol), theophylline (-4,5 kcal/mol), caffeic acid (-4,5 kcal/mol) dan xanthine (-4,4 kcal/mol). 10 besar ligan tersebut memliki interaksi yang lebih kuat dari ligan kontrol 1,2-dithiane-4,5-diol (D1D) yang memiliki energi afinitas (-3,6 kcal/mol)., Generally, in coffee cultivation, the pruned coffee leaves are considered as waste
Keyword: antioksidan, in silico, kawa daun, sensori, waktu pengasapan, antioxidant, in silico, kawa daun, sensory, smoking time

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: