Judul: Kemampuan Transfer Model Kelembapan Tanah yang Dikembangkan dari Data SAR Sentinel-1
Abstrak: Soil moisture serves as one of the important variables in hydrological processes or climate change. The availability of water in agricultural fields is also a critical information for agriculture, where drought events can affect plant production. Tackling with the large areas covering agricultural fields, spatial information, usually derived from remote sensing, needs to be timely developed. Techniques for retrieving soil moisture have been established using multispectral imageries. Nevertheless, weather condition often constraints information retrievals. In that sense, developing the estimation based on Synthetic Aperture Radar (SAR) data, including Sentinel-1, is a necessity for agricultural planning. The main goals of this research were to model soil moisture using only dual-polarized SAR data and to investigate its potential in transfer modeling using subsequent data acquisition with the presence of vegetation. Soil moisture was modeled using random forest in a set of data and was validated using ground data utilizing soil moisture meter. The result showed that random forest yielded overall accuracy about 0.64 with RMSE 1.54. However, the model was inadequate to perform well when exposed to new data, with averaged accuracy about 0.0045 during transfer modelling. This suggested that the model could be overfit into single date data and was insufficient for a more diverse data range. The research concluded that random forest modelling can be used to estimate soil moisture using remote sensing data but may not easily be transferable. The study, however, suggests a further examination into the characteristics of crop canopy above the soil.
Keyword: random forest, sentinel-1, soil moisture, transfer modelling

Judul: Evaluasi Data Synthetic Aperture Radar (SAR) Sentinel-1 untuk Mengestimasi Distribusi Spasial Kelembaban Tanah
Abstrak: Kelembaban tanah penting dalam kajian lingkungan dan pertanian. Perkembangan penginderaan jauh dapat diterapkan untuk menduga kelembaban tanah. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pemanfaatan data Synthetic Aperture Radar (SAR) dari Sentinel-1 untuk untuk menduga kelembaban tanah perkebunan kelapa sawit pada lahan gambut. Estimasi kelembaban tanah menggunakan persamaan Top, dengan variabel konstanta dielektrik dari persamaan Loew. Validasi nilai dan pola kelembaban tanah menggunakan hasil-hasil pengamatan dan pengukuran di lapangan. Penelitian ini menunjukkan bahwa data SAR Sentinel-1 belum bisa digunakan untuk mengestimasi nilai dan pola kelembaban tanah di perkebunan kelapa sawit pada lahan gambut. Konstanta dielektrik data SAR Sentinel-1 pada polarisasi VH mendapatkan koefisien determinasi (R2) sebesar 43%, 35%, dan 7% dengan kelembaban tanah pada sawit umur 2, 6 dan 12 tahun. Artinya data tersebut baik digunakan untuk mengestimasi kelembaban tanah pada perkebunan kelapa sawit yang masih muda.
Keyword: gambut, hamburan balik, kelembaban tanah, SAR, Sentinel-1

Judul: Pemerian Cacing Amcylostomu bradfiertsis (Comes de Faria, 1910) dan Ancylostoma ceylanicum (Loess, 1911) Pada Kucing di Wilayah Kota Bogor.
Abstrak: Kucing dikenal sebagai hewan kesayangan yang mempunyai nilai khusus bagi manusia. Manusia telah memelihara kucing sejak ribuan tahun yang lalu melalui proses domestikasi sehingga kucing menjadi hewan peliharaan. Kucing tanpa pemilik yang berkeliaran di sekitar hewan peliharaan sangat potensial sebagai sumber infeksi Wagai penyakit antara lain kecacingan. Oleh karena itu setiap pemilik kucing sebaiknya melakukan pencegahan dengan tidak membiarkan kucing peliharaannya berkeliharaan dengan bebas di lingkungan yang terdapat populasi kucing liar.
Keyword: