Judul: Pengaruh pemberian Tubifex sp., pakan buatan berupa pasta dan campuran keduanya terhadap kelangsungan hidup benih ikan sidat ( Anguilla bicolor bicolor Mc Clelland )
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh pemberian Tubifex sp., pakan buatan berupa pasta dan campuran keduanya terhadap kelangsungan hidup benih ikan sidat. Penelitian ini dilakukan di Balai Budidaya Air Tawar (BBAT) Sukabumi Jawa Barat dan berlangsung selama 65 hari. Penelitian utama dilaksanakan pada tanggal 22 Oktober sampai 6 Desember 1990. Rancangan penelitian yang digunakan adalah rancangan acak lengkap (RAL) dengan 3 perlakuan dan 4 ulangan. Ketiga perlakuan tersebut adalah pemberian Tubifex sp., pakan buatan berupa pasta dan campuran keduanya. Benih sidat yang digunakan berukuran 5-6 cm yang dipelihara selama 45 hari dengan kepadatan 2 ekor/liter. Untuk tempat pemeliharaan benih sidat selama penelitian digunakan "fiber glass" berukuran (80 x 60 x 60) cm³, yang dilengkapi dengan aerasi serta eceng gondok sebagai "shelter". Pakan diberikan 4 kali setiap hari, yaitu pukul 10 pagi, 1 siang, 4 sore dan 7 malam. Pemberian pakan dilakukan secara "ad libitum". Penggantian air dilakukan setiap pagi sebelum pemberian pakan, sebanyak 50% dari volume air keseluruhan.
Keyword: 

Judul: Pengaruh tingkat salinitas air (0,3,6 dan 9 ppt) terhadap kelangsungan hidup dan pertumbuhan benih Ikan Sidat (Anguilla bicolor bicolor McClelland)
Abstrak: Percobaan dilaksanakan pada bulan Juni sampai dengan Juli 1994, bertempat di Kolam Percobaan Babakan Fakultas Perikanan, Institut Perta- nian Bogor. Percobaan ini bertujuan untuk mengetahui salinitas optimal benih ikan sidat pada masa pemeliharaan 02, 24, dan 46 minggu setelah masa aklimatisasi di laboratorium. Wadah yang digunakan berupa akuarium berukuran 30 x 30 x 40 cm³ sebanyak 12 buah yang berisi 10 liter air bersalinitas 0, 3, 6 dan 9 ppt. Setiap wadah dilengkapi dengan penyaring air, aerasi, tempat berlin- dung, wadah pakan dan pemanas otomatis, sehingga suhunya dapat diper- tahankan 28°C. Padat penebaran pada setiap wadah sebanyak 4 ekor/liter atau berisi 40 ekor/wadah. Pakan yang digunakan adalah cacing rambut (Tubifex sp.) dengan tingkat pemberian 30-50% dari bobot basah biomassa dan frekuensi pemberian pakan 4 kali sehari. Penyesuaian jumlah pakan yang diberikan dilakukan setiap 1 minggu setelah penimbangan ikan. Parameter yang diamati adalah kelangsungan hidup, laju pertumbuhan harian, efisiensi pakan serta parameter fisika dan kimia air yang meliputi: suhu, pH, oksi- gen terlarut, salinitas, ammonia dan nitrit. Masa pemeliharaan benih pada percobaan ini dibagi menjadi 3 periode, yaitu masa pemeliharaan benih 02, 24 dan 46 minggu setelah aklimatisasi di laboratorium selama 1 minggu. Percobaan ini menggunakan RAL dengan 4 perlakuan dan 3 ulangan, untuk melihat ada tidaknya pengaruh perlakuan dilakukan analisa sidik ragam. Selama percobaan, parameter fisika-kimia air media pemeliharaan masih berada dalam batas toleransi untuk pemeliharaan benih ikan sidat. Sehingga tidak memberikan pengaruh negatip terhadap parameter utama. Pada masa pemeliharaan 0-2 minggu tingkat kelangsungan hidup tertinggi adalah pada salinitas O ppt dan 3 ppt, yaitu sebesar 100%. Sedangkan terendah pada salinitas 9 ppt. Laju pertumbuhan harian tertinggi pada salinitas 9 ppt yaitu sebesar 6,19% dan terendah pada salinitas 0 ppt yaitu sebesar 4,92%. Efisiensi pakan tertinggi pada salinitas 9 ppt yaitu 22,50%, sedangkan terendah pada salinitas O ppt, yaitu sebesar 18,57%. Berdasarkan analisa sidik ragam, perlakuan antar salinitas yang berbeda pada ketiga parameter di atas tidak berbeda nyata pada selang kepercayaan 95%...dst
Keyword: 

Judul: Aplikasi Mobile untuk Identifikasi Emosi Manusia Berbasis Teks pada Jejaring Sosial Twitter dengan Klasifikasi Decision Tree
Abstrak: Humans are social beings that need to communicate with others. Humans in communication often reveal emotions either directly or indirectly. Awareness of people’s emotions when communicating is one of the reasons of emotion recognition. Emotion recognitions divided into 3 categories, namely physiological signals, facial expressions, and voice. However the existing method has limitations in use or cost. A potential solution is affective computing, which can recognize emotion through typing patterns by collecting and analyzing user behavior and context from touchscreen, accelerometer, and GPS on the smartphone. This method was implemented as an Android app on Twitter social networking service. This research used decision tree classification method to identify 7 types of emotions i.e. happiness, surprise, anger, disgust, sadness, fear, and neutral by using 10 features. The data used in this study consisted 300 datasets. The highest accuracy in the research produced 44%.
Keyword: emotion recognition, decision tree, affective computing