Judul: Volatilitas Harga Beras, Faktor Penyebab Dan Pengaruh Perubahan Iklim Terhadap Produksi Padi Dan Volatilitas Harga Beras Di Indonesia
Abstrak: Isu keamanan pangan sebagai spillover effects dari krisis global tahun 2007- 2008 lalu, salah satunya ditandai dengan lonjakan harga pangan di tingkat konsumen di seluruh dunia. Peningkatan harga pangan ini menjadi beban bagi masyarakat miskin di negara berkembang yang menghabiskan rata-rata setengah dari pendapatan rumah tangga mereka untuk pangan, terutama pada komoditas serealia (padi-padian). Sementara itu selama beberapa dekade terakhir telah terjadi peningkatan banjir, kekeringan, perubahan siklus hujan, maupun cuaca ekstrem di beberapa bagian dunia sebagai pertanda dari perubahan iklim global. Akibat dari fenomena ini hasil produksi tanaman pangan utama di negara-negara tropis menjadi berfluktuasi. Hal ini mempengaruhi fluktuasi harga makanan terutama pada harga pangan pokok baik di pasar internasional dan domestik. Beras sebagai salah satu komoditi pangan utama dengan karakteristik pasarnya yang “tipis” (jarang diperdagangkan), juga mengalami fluktuasi dari segi jumlah produksi, produktivitas maupun harga. Mengingat urgensi beras sebagai makanan pokok utama di Indonesia, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi fluktuasi (volatilitas) harga beras di Indonesia, menganalisis faktor pendorong utama yang menyebabkan fluktuasi harga beras di Indonesia; serta menganalisis pengaruh variabel perubahan iklim (terutama perubahan suhu) terhadap produksi padi, harga beras lokal dan fluktuasi (volatilitas) harga beras Indonesia. Penelitian ini menggunakan data sekunder time-series bulanan dari tahun 2007 sampai 2014. Metode yang digunakan untuk menganalisis volatilitas harga beras adalah ARCH-GARCH (Autoregressive Conditional Heteroscedasticity- Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity). Hasil analisis volatilitas menunjukkan bahwa harga beras Indonesia merupakan variabel ekonomi yang bersifat volatile, time-varying (bervariasi antar waktu), dengan lonjakan harga tertinggi terjadi pada tahun 2010 dan 2011. Sementara berdasarkan hasil estimasi VECM (Vector Error Correction Model), menunjukkan bahwa faktor-faktor yang signifikan mempengaruhi fluktuasi harga beras Indonesia dalam jangka panjang adalah produksi padi, perubahan suhu, cadangan beras domestik nasional, harga beras dunia, jumlah konsumsi rumah tangga, nilai tukar, dan suku bunga. Sementara itu, menurut hasil analisis Impulse Response Function, variabel perubahan iklim (perubahan suhu) akan berpengaruh negatif terhadap produksi padi di Indonesia dalam jangka pendek dan jangka panjang. Sebaliknya, variabel perubahan suhu ini akan memberi pengaruh positif pada harga beras serta fluktuasi harga beras di Indonesia. Hasil penelitian ini penting bagi petani, pemerintah, pedagang maupun pihak terkait lainnya khususnya yang terkait dengan strategi mitigasi ketidakpastian produksi padi dan fluktuasi harga beras yang disebabkan oleh perubahan iklim di masa yang akan datang.
Keyword: volatilitas harga-beras, perubahan iklim, ARCH-GARCH, VECM

Judul: Price volatility and disparity of rice market: case study in indonesia, india, and the world
Abstrak: Isu kerawanan pangan yang melanda dunia pasca krisis global 2008 lalu membuat fluktuasi harga pangan khususnya padi-padian melonjak tajam. Pada komoditi beras, fluktuasi harga bahkan terjadi pada beberapa negara produsen utama. Padahal komoditas ini masih jarang digunakan barang substitusinya dan dikonsumsi oleh separuh penduduk dunia. Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi volatilitas serta disparitas harga beras yang terjadi Indonesia, India, dan dunia serta menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi volatilitas harga beras Indonesia. Penelitian ini menggunakan data time-series bulanan dari tahun 2007:1 sampai 2013:12. Metode yang digunakan untuk menganalisis volatilitas harga beras adalah ARCH-GARCH, sedangkan faktor-faktor yang mempengaruhinya menggunakan metode VECM. Hasil analisis volatilitas menunjukkan bahwa harga beras Indonesia dan harga beras dunia merupakan variabel ekonomi yang volatil dan bervariasi antarwaktu (time varying) dengan disparitas harga setiap tahunnnya. Namun tidak untuk negara India. Hasil estimasi VECM menunjukkan pada jangka panjang variabel yang signifikan mempengaruhi volatilitas harga beras Indonesia adalah dari sisi supply, yaitu cadangan beras domestik, produksi padi, dan harga beras domestik, sedangkan harga beras dunia berpengaruh signifikan pada jangka pendek., Food security issue after 2008 global-crisis mainly affect the fluctuations of food price, especially on the major grain price from all over the world in the last few years. Even for the rice-commodity, the price hikes also occur in some of the country's major producers. Although the rice itself is still consumed by half of the world's population. Hence, the purpose of this research is to identify the volatility and disparity of the rice price in Indonesia, India, and the world market, as well as to analyze the affecting factors of the rice price volatility in Indonesia case. By applying monthly time-series data from 2007 to 2013, this research used the ARCH-GARCH model to identify the rice-price volatility, while the VECM model is used to analyze the affecting factors of it. The results show that Indonesia and the world rice-price are volatile, time-varying variables, with the disparity per years. As for India, the result found that no volatility in Indian rice-price. The VECM estimation result shows that on the long-run the supply side significantly affect Indonesia's rice-price volatility, which are domestic rice-stock, paddy-production, and domestic rice-price. While on the short-run world rice-price variable also influenced Indonesia's rice-price volatility.
Keyword: ARCH-GARCH (Autoregressive Conditional Heteroscedasticity-Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity), disparitas, harga-beras, VECM (Vector Error Correction Model), volatilitas

Judul: Penyusunan Overlap Graph menggunakan Suffix Tree pada DNA Sequence
Abstrak: The DNA sequence assembly is very important in genome analysis. This step aims to reconstruct contigous DNA fragment (contigs) from short fragment by concatenating fragments based on the overlap region among them. This method employs overlap graph for solving the problems. In this graph, nodes represent fragments and edges represent overlap. This research developed a software for constructing overlap graph using suffix tree. The evaluation was conducted by measuring the number of nodes, number of edges, and the execution time in many values of minimum overlap. The minimum overlap is defined as the minimum length of substring which is considered as the overlap region between two fragments. The evaluation results showed that the number of nodes, the number of edges, and the execution time were increased with the decreasing of the minimum overlap value.
Keyword: