Judul: Estimating the Severity of Peat Fires in Siak Regency, Riau Province
Abstrak: Kebakaran yang terjadi pada lahan gambut memiliki dampak yang sangat buruk bagi kesehatan manusia dan bagi lingkungan. Dampak yang ditimbulkan dari kebakaran tersebut perlu dianalisis lebih lanjut. Salah satu pendekatan dalam penilaian dampak kebakaran adalah pendekatan tingkat keparahan kebakaran (fire severity) yang menilai dampak kebakaran terhadap vegetasi dan sifat-sifat tanah. Perkembangan teknologi penginderaan jauh terkait penilaian tingkat keparahan kebakaran telah banyak berkembang, salah satunya dengan metode Normalized Burn Ratio (NBR). Namun, penerapan metode tersebut perlu diverifikasi dengan pengukuran di lapangan (ground check) sehingga diharapkan informasi yang diperoleh lebih akurat dan efektif dalam upaya penilaian dampak kebakaran hutan dan lahan. Penelitian ini berfokus pada estimasi tingkat keparahan kebakaran lahan gambut di Kabupaten Siak, Provinsi Riau agar terciptanya langkah-langkah dalam upaya penanganan pascakebakaran, baik itu upaya rehabilitasi, evaluasi, dan penegakan hukum. Lokasi penelitian dilakukan pada lahan gambut terbakar di Kabupaten Siak, Provinsi Riau. Pengolahan data analisis citra dengan metode Normalized Burning Ratio (NBR) dilakukan pada bulan Mei hingga bulan Agustus 2021 di Laboratorium Kebakaran Hutan dan Lahan, Fakultas Kehutanan dan Lingkungan IPB. Hasil dari perhitungan metode Normalized Burning Ratio digunakan sebagai penentuan lokasi pengambilan data sampel di lapangan. Pengambilan dan pengukuran sampel di lapangan dengan metode fire severity, dilakukan pada bulan September tahun 2021. Berdasarkan hasil perhitungan Normalized Burning Ratio, Kabupaten Siak memiliki luasan tingkat keparahan kebakaran tinggi sebesar 93,33 ha, tingkat keparahan sedang hingga tinggi seluas 6.081 ha, tingkat keparahan sedang hingga rendah seluas 11.467 ha, dan tingkat keparahan rendah seluas 34.724 ha. Jika dibandingkan dengan hasil pengukuran di lapangan (ground check), metode fire severity menunjukkan hasil tingkat keparahan yang sama dengan metode Normalized Burning Ratio pada lahan dengan tingkat keparahan kebakaran tinggi., Fires that occur on peatlands have a very bad impact on human health and the environment. The impact that incurred because of these fires needs to be analyzed further. One of the approaches in assessing the impact of fires is the fire severity approach, which assesses the impact of fires on vegetation and soil properties. Remote sensing technology related to the assessment of fire severity has been broadly developed, one of the methods is the Normalized Burn Ratio (NBR). However, the application of this method needs to be verified with measurements in the field (ground check) in order to obtain more accuracy and effectiveness in assessing the impact of forest and land fires. This research focuses on estimating the severity of peatland fires in Siak Regency, Riau Province in order to create steps in post-fire management efforts, including rehabilitation, evaluation, and law enforcement efforts. The research location was conducted on a burning peat area in Siak Regency, Riau Province. Image analysis data processing using the Normalized Burning Ratio (NBR) method was carried out from May to August 2021 at the Forest and Land Fire Laboratory, Faculty of Forestry and Environment, IPB University. The results of the calculation of the Normalized Burning Ratio method are used to determine the location of field sampling. Data collection and measurements in the field sampling using the fire severity method was carried out in September 2021. Based on the results of the Normalized Burning Ratio
Keyword: Fire Severity, NBR, Peatland Fire, Remote Sensing

Judul: Estimasi Tingkat Keparahan Kebakaran Hutan dan lahan Menggunakan Citra Sentinel-2 di Kabupaten Siak, Riau
Abstrak: Kebakaran hutan dan lahan menjadi masalah tahunan yang sering terjadi di Provinsi Riau. Salah satu daerah dengan luasan kebakaran terluas di Provinsi Riau adalah Kabupaten Siak. Kegiatan analisis kebakaran hutan dan lahan perlu dilakukan untuk membantu proses rehabilitasi dan pencegahan kebakaran hutan dan lahan pada tahun-tahun selanjutnya. Tingkat keparahan kebakaran hutan dan lahan dianalisis melalui penginderaan jauh meggunakan Citra Sentinel-2 dengan metode NBR (Normalized Burn Ratio). Tingkat keparahan kebakaran hutan dan lahan diklasifikasikan menjadi tiga kelas yaitu, rendah, sedang dan tinggi. Tingkat keparahan kebakaran rendah tahun 2019 adalah 81939,50 Ha dengan persentase luasan kebakaran 50,40%. Tingkat keparahan kebakaran sedang tahun 2019 adalah 42326,77 Ha dengan persentase luasan kebakaran 26,04% dan tingkat keparahan kebakaran tinggi tahun 2019 adalah 38303,76 Ha dengan persentase luasan kebakaran adalah 23,56%. Sedangkan Tingkat keparahan kebakaran rendah tahun 2020 adalah 34243,76 Ha dengan persentase luasan kebakaran adalah 39,42%. Tingkat keparahan kebakaran sedang adalah 13596,92 Ha dengan persentase luasan kebakaran 15,65% dan tingkat keparahan tinggi adalah 39032,25 Ha dengan persentase luasan kebakaran adalah 44,93%., Forest and land fires becomes an annual problem which often happens in Riau Province. One of the areas with the largest fire area in Riau Province is Siak Regency.The analysis activity of Forest and land fire need to be done in order to assist the process of rehabilitation and prevention of forest and land fires in the following years. The severity of forest and land fires was analyzed through remote sensing using Sentinel-2 Imagery with the NBR (Normalized Burn Ratio) method. The severity of forest and land fires was classified into three classes, namel; low, medium and high. The low fire severity in 2019 was 81939.50 Ha with severity percentage of 50.40%. The medium fire severity level was 42326.77 Ha with severity persentage of 26.04% and the high fire severity level in 2019 was 38303.76 Ha with severity percentage of 23.56%. While the low fire severity in 2020 was 34243.76 Ha with the severity percentage of 39.42%, the medium fire severity was 13596.92 Ha with severity percentage of 15.65% and the high severity level was 39032.25 Ha with the severity percentage of 44.93%.
Keyword: Forest, Land, Fire, NBR, Sentinel-2 Image, Severity level

Judul: Penggunaan Teorema Homeomorphy 2-Manifold dan Teorema Euler Poincare pada Torus 𝑇�� dan Simplicial Complex 𝐾��
Abstrak: Two dimensional topological spaces are said to be homeomorphic if they have the same topological invariant, where one of topological invariant used is an Euler characteristic. Homeomorphy 2-Manifold’s Theorem and Euler Poincare’s Theorem are used to distinguish two topological spaces. Homeomorphy 2-Manifold’s Theorem uses Euler characteristic to identify two dimensional topological spaces. Euler Poincare’s Theorem is an alternative way to find Euler characteristic with Betti number, which is topological invariant as well. The objective of this paper is to investigate the homeomorphism of torus 𝑇����� and simplicial complex 𝐾�����. Topological space torus and simplicial complex 𝐾����� have the same Euler characteristic, which is two. Based on Homeomorphy 2-Manifold’s Theorem topological space torus 𝑇����� and simplicial complex 𝐾����� is homeomorphic.
Keyword: simplicial, torus, Euler, homeomorphism, topology