Judul: Penentuan Tingkat Kemiskinan Kabupaten/Kota di Jawa Tengah Berdasarkan Indikator Perumahan dengan Metode K-Error
Abstrak: Analisis gerombol adalah salah satu analisis peubah ganda yang bertujuan untuk mengelompokkan objek-objek berdasarkan kemiripan karakteristiknya, sehingga objek-objek yang berada dalam satu gerombol memiliki kemiripan yang relatif lebih tinggi dibandingkan dengan objek yang berada dalam gerombol yang berbeda. Analisis gerombol tradisional memiliki kelemahan yaitu tidak memasukkan informasi galat yang terkait dengan data. Untuk mengatasi adanya galat yang terkait dengan data, dikembangkan metode penggerombolan berdasarkan galat, salah satunya adalah metode K-Error. Penelitian ini bertujuan untuk menggerombolkan kabupaten/kota di Jawa Tengah berdasarkan indikator perumahan menggunakan metode K-Error dan beberapa teknik penggerombolan lainnya antara lain metode K-Rataan dengan jarak kuadrat Euclidean pada data asli, metode K-Rataan dengan jarak kuadrat Euclidean pada data yang telah dibakukan dan metode K-Rataan dengan jarak Mahalanobis serta mengevaluasi hasil penggerombolan pada metode K-Error dan beberapa teknik penggerombolan lainnya. Berdasarkan rasio jumlah kuadrat gerombol, hasil penggerombolan metode K-Error mampu memberikan hasil yang lebih tepat. Hasil olah data metode KError terbentuk 8 gerombol optimum. Gerombol 4 yaitu Kabupaten Grobogan dan Kabupaten Blora merupakan daerah dengan tingkat kemiskinan sangat tinggi.
Keyword: Analisis gerombol, indikator perumahan, K-Error, K-Rataan, penggerombolan berdasarkan galat

Judul: Analisis Gerombol K-Means dan K-Error Untuk Pengelompokan Desa-Desa di Jawa Barat Berdasarkan Indikator Kemiskinan
Abstrak: Kemiskinan menjadi salah satu permasalahan yang cukup ponting di Jawa Bara!. Hal ini ditunjukkan oleh data dari BKKBN yaitu adanya peningkatan jumlah pedudnk miskin dari tabun ketahun mulai dari tahun 2003. Kemiskinan teIjadi bukan hanya karena rendahnya pendapatan saja tetapi juga karena keterbatasan sarana dan prasarana rumah-tangga di desa tersebut. Maka diperlukan adanya suatu evaluasi dan studi kasus yang dapat menghasilkan pengelompokkan desadesa di Jawa Bamt untuk mengetahui karakteristik-karakteristik desa-desa terse but sehingga dapat menentukan desa-desa yang diprioritaskan untuk mendapatkan bantuan dari pemerintah. Kebanyakan metode penggerombolan tidak mempertimbangkan adanya informasi kekeliruan yang terkait dengan data. Maka dalam penelitian ini digunakan metode penggerombolan berdasarkan galat yaitu K-Error. Menurut Kumar dan Patel (2005) metode penggerombolan K-Error dapat memberikan hasil yang lebih baik dibandingkan dengan metode penggerombolan K-Means. Penelitian ini bertujuan untuk menggerombolkan desa-desa di Jawa Barat berdasarkan indikator kemiskinan untuk mengetahui desa-desa mana yang perlu diberikan bantuan dari pemerintah agar program pemerintab tepat sasaran menggunakan .Igoritma K-Means dan K-Error kemudian membandingkan karakteristik hasil penggerombolan kedua metode tersebut. Data yang digunakan dalarn penelitian ini berasal dari data SUSENAS tahun 2005 unlnk propinsi Jawa Barat yang tordiri dari 23 kota dan 1026 dcsa. Berdasarkan plot KU, dan KUz, ada 4 gerombol yang terbentuk dan dari hasil penggerombolan menggunakan metode K-Means dan K-Error, desa-desa yang memiliki jumlah penduduk miskin tertinggi ada peda gerombol 2. Rata-rata jarak dalam gerombol pada metode K-Means relatif lebih besar dihalldingkall rata-fa", jurak dalam geromboi pada metode K-EITOr. Jadi, dengan memasukkan galat dalum pcnggcrc-mool.1i1fiYu .:!u.pat meminimalkan rata-rata jarak obscrvasi ke pusat gerombolnya, s,cningga ::icrodc ~-~-:~;';Dr d;:p,ct rnt::nghasHkan pcnggerornboian yang lebih ba,k.
Keyword: 

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: