Judul: Peran Pupuk Hijau terhadap Pertumbuhan dan Hasil Tanaman Bayam (Amaranthus tricolor) secara Hidroponik
Abstrak: Nowdays, organic farming have been a lifestyle for a part of society. Demand of organic vegetable particulary spinach will increase. The objective of this study was to investigate the impact of green manure on growth and yield of spinach (Amaranthus tricolor) in hydroponics system. The study was conducted at Parung Farm, Bogor and Post Harvest Laboratory in Department of Agronomy and Horticulture IPB from April to August 2013. The experiment used randomized completely block design with one factor. The factor are five level of treatments: full dose recomended AB Mix fertilizer, combination compost Mucuna bracteata and half dose recomended AB Mix fertilizer, combination extract Mucuna bracteata and half dose recomended AB Mix fertilizer, combination compost Imperata cylindrica and half dose recomended AB Mix fertilizer, combination extract Imperata cylindrica and half dose recomended AB Mix fertilizer. The research results indicated that the combination of extract Imperata cylindrica and half dose AB Mix fertilizer give similiar result with full dose AB Mix fertilizer on growth and yield of spinach.
Keyword: Green Manure, Imperata cylindrica, Leaf Vegetable, Mucuna bracteata, Semi organic

Judul: Respon Pertumbuhan Tanaman Bayam Hijau (Amaranthus spp.) dengan Sistem Aeroponik pada Kondisi Ternaungi dan Tidak Ternaungi.
Abstrak: Bayam merupakan sayuran yang memiliki nutrisi yang cukup tinggi dan rasa yang lezat sehingga bayam menjadi salah satu sayuran yang banyak diminati untuk dikonsumsi. Permintaan sayuran dunia diprediksi akan terus meningkat setiap tahunnya. Peningkatan permintaan harus diikuti dengan peningkatan produksi. Salah satu cara yang dapat dilakukan adalah dengan budidaya secara Aeroponik. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui respon pertumbuhan tanaman bayam dan pengaruh pemakaian naungan terhadap produktivitas tanaman bayam yang dibudidayakan dengan sistem aeroponik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pertumbuhan tanaman dengan naungan lebih lambat daripada tanaman tanpa naungan. Tanaman tanpa naungan tumbuh lebih tinggi dengan jumlah daun yang lebih banyak jika dibandingkan tanaman dengan naungan, serta nilai ILD yang lebih besar dibandingkan tanaman dengan nungan. Pemberian naungan memberikan pengaruh nyata terhadap massa tanaman bayam. Perlakuan dengan naungan paranet 50% (setara dengan pengurangan radiasi sebesar 33%) dan 3 tanaman tiap lubang tanam menghasilkan tanaman dengan massa terendah diantara perlakuan lainnya. Perlakuan naungan dalam penelitian menyebabkan penurunan produktivitas tanaman bayam hijau hijau hingga 63% untuk perlakuan 3 tanaman tiap lubang dan 31% untuk perlakuan 2 tanaman tiap lubang. Penurunan 1% radiasi yang diterima tanaman dapat menurunkan produktivitas bayam hijau sebesar 1.9% untuk perlakuan 3 tanaman tiap lubang tanam dan 0.9% untuk perlakuan 2 tanaman tiap lubang
Keyword: aerponic, growth, spinach, 50%-paranet shade

Judul: Identifikasi Karakter Pada Plat Nomor Kendaraan Menggunakan Ekstraksi Fitur ICZ dan ZCZ dengan Metode Klasifikasi K-NN
Abstrak: License plate is a unique code consisting of letters and numbers arrangement. Each vehicle has a license plate that serve as the identity code of the vehicle itself. Since license plates are unique, it often used for recording, such as in the parking area. The character identification characters on the license plates are made automatically using the input in the form of license plate images to facilitate the recording process. K-NN classification and feature extraction ICZ and ZCZ used in the identification of character identification. ICZ and ZCZ feature extraction obtain features by computing the character centroids and divide the image into n equal zones then computing the average distance from the character centroid to every pixel in the image. The character identification accuracy using 14 zones and ICZ are 97.00% while using ICZ+ZCZ feature extraction are 98.17%. The license plate identification accuracy using feature extraction plates ICZ+ZCZ are 72.31% for zero tolerance and 89.23% for one fault tolerance.
Keyword: