Judul: Peningkatan Skala Produksi Mikroenkapsulat Minyak Sawit.
Abstrak: Tanaman kelapa sawit dapat memproduksi minyak sawit yang memiliki kandungan karotenoid yang tinggi sehingga dapat diproses lebih lanjut menjadi produk hilir dengan mempertahankan kandungan vitamin A. Karotenoid memiliki sifat yang sensitif terhadap pengolahan sehingga perlu memperhatikan proses pengolahannya. Pembuatan emulsi melalui proses homogenisasi mempunyai peran penting menentukan keberhasilan suatu produk. Mikroenkapsulasi salah satu proses yang digunakan untuk melindungi karoten dalam minyak sawit. Tujuan penelitian ini mengetahui pengaruh suhu homogenisasi dan mengetahui karakteristik emulsi serta mikroenkapsulat minyak sawit dengan peningkatan skala produksi (volume bahan emulsi dan waktu homogenisasi) minyak sawit. Penelitian ini dilakukan dalam beberapa tahapan yaitu pembuatan emulsi minyak sawit dengan perlakuan suhu homogenisasi 60, 70, dan 80 0C, pembuatan emulsi dan mikroenkapsulat minyak sawit dengan peningkatan skala volume bahan emulsi dan waktu homogenisasi sebagai faktor. Proses emulsifikasi dengan menggunakan suhu homogenisasi mempunyai pengaruh terhadap stabilitas emulsi dan total karoten. Suhu homogenisasi 60 0C digunakan pada proses selanjutnya untuk peningkatan skala volume bahan emulsi. Peningkatan skala volume bahan dan waktu homogenisasi berpengaruh terhadap penurunan stabilitas emulsi dan total karoten. Volume bahan dan waktu homogenisasi tidak memberikan pengaruh yang nyata pada taraf signifikansi 5% terhadap kadar air, kelarutan, kadar minyak tidak tersalut, dan total karoten serta retensi karoten karakteristik mikroenkapsulat minyak sawit.
Keyword: emulsi, homogenisasi, karoten, mikroenkapsulat, minyak sawit, peningkatan skala

Judul: Proses Mikroenkapsulasi Minyak Sawit Dan Analisis Teknoekonomi Pada Skala Industri
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk membuat produk mikroenkapsulat minyak sawit yang memiliki kandungan karotenoid tinggi dan menganalisis teknoekonomi pada industri mikroenkapsulat minyak sawit meliputi aspek teknis dan teknologis serta aspek finansial. Formula mikroenkapsulat yang digunakan yaitu, minyak sawit 12.40%, air 61.97%, maltodekstrin 14.88%, Gum Arab 7.44%, gelatin 2.48%, dan Tween 80 0.83%. Metode pengeringan yang digunakan yaitu pengeringan semprot. Berdasarkan hasil analisis produk, didapatkan karakteristik mikroenkapsulat minyak sawit, yaitu kadar air 1.04%, aw 0.24, warna notasi Hunter L*,a,b (81.86; 2.70; 64.46), kelarutan 96.38%, karotenoid minyak mikroenkapsulat 345.98 ppm, retensi karotenoid 79.62%, kadar minyak total 21.31%, kadar minyak tidak tersalut 9.06%, efisiensi mikroenkapsulasi 57.48%, dan rendemen 21.58%. Pengembangan produk mikroenkapsulat minyak sawit menjadi industri dengan kapasitas 1000 kg CPO per hari akan menghasilkan 1255.99 kg mikroenkapsluat per hari atau 377998.06 kg mikroenkapsulat per tahun, membutuhkan biaya investasi sebesar Rp 8,849,489,950.00 dan modal kerja sebesar Rp 3,185,451,386.47. Pada harga jual Rp 230,000.00 per kg diperoleh keuntungan 10% dan BEP akan dicapai pada sakala produksi 95,469.03 kg/tahun atau setara dengan pendapatan Rp 19,920,367,597.98/ tahun. Kelayakan investasi diperoleh nilai NPV sebesar Rp 5,710,900,422.19, IRR mencapai 18.49%, Net B/C 1.53 dan PBP selama 4 tahun 5 bulan. Keseluruhan kriteria tersebut menunjukan bahwa industri mikroenkapsulat minyak sawit layak untuk didirikan.
Keyword: investasi, karotenoid, mikroenkapsulasi, minyak sawit, teknoekonomi

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: