Judul: Pengaruh tingkat serat kasar ransum terhadap performans itik Tegal dan daya cerna zat-zat makanan pada itik dan ayam
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui berapa banyak kandungan serat kasar dalam Tegal dewasa yang masih dapat ditolerir mengganggu produktivitasnya.
Keyword: Duck feeding, Duck performance, itik

Judul: Dampak tingkat kepadatan kandang yang berbeda pada produksi telur itik tegal
Abstrak: Itik Tegal merupakan salah satu species unggas yang cukup potensial untuk memenuhi kebutuhan protein hewani bagi masyarakat Indonesia. Perkembangan usaha pemeliharaan itik di Indonesia sampai saat ini telah mengalami kemajuan, meskipun pada umumnya masih dilakukan secara tradisional. Penelitian ini dilakukan di Peternakan Bapak Kartika Wijaya, di Desa Tonjong, Kecamatan Parung, Kabupaten Bogor. Penelitian berlangsung selama enam minggu. Ternak yang digunakan adalah Itik Tegal betina berumur 10 bulan, dengan jumlah 270 ekor. Itik Tegal tersebut dibeli saat berumur 20 minggu dari PT Trubus. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh tingkat kepadatan kandang yang berbeda terhadap beberapa parameter pengamatan yaitu produksi telur duck-day, bobot telur, konsumsi ransum, konversi ransum dam tingkat kematian. Tingkat kepadatan kandang yang digunakan dalam penelitian adalah 4 ekor/m² (P1), 6 ekor/m² (P2) dan 8 ekor/m² (P3). Rancangan percobaan yang digunakan adalah Rancangan Acak Lengkap yang terdiri dari tiga macam perlakuan dengan enam ulangan. Untuk melihat pengaruh perlakuan terhadap peubah yang diukur digunakan Analisis Sidik Ragam. Untuk menguji perbedaan antar perlakuan digunakan Uji Duncan. Parameter yang diukur adalah Produksi telur duck-day, massa telur, berat telur per butir, konsumsi ransum, konversi ransum dan tingkat kematian. Hasil penelitian tingkat kepadatan kandang dalam berbagai kepadatan P1, P2 dan P3, produksi telur duck-day, konversi ransum dan tingkat kematian selama penelitian tidak menunjukkan perbedaan yang nyata, produksi yang paling tinggi terdapat pada perlakuan P, yaitu sebesar 29,96% dengan angka konversi yang paling rendah yaitu 8,17. Massa telur menunjukkan perbedaan yang nyata (P<0,05) sedangkan berat telur per butir tidak berbeda nyata, yaitu dengan berat yang paling tinggi sebesar 65,91 g pada perlakuan P3. Rataan konsumsi ransum per ekor per hari selama penelitian menunjukkan perbedaan yang nyata (P<0,05), yang paling rendah pada perlakuan P3 sebesar 138,80 g Tingkat kematian pada semua perlakuan selama penelitian sebesar 0,37%.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm