Judul: Analisa regresi komponen utama untuk melihat hubungan antara index vegetasi dengan beberapa faktor iklim
Abstrak: Tujuan penelitian ini ialah untuk merumuskan model parametrik yang representatif dengan menggunakan analisa regresi yang tepat untuk menyatakan hubungan antara Index Vegetasi dengan beberapa faktor iklim yaitu Suhu, Curah Hujan, Penyinaran Matahari, Kelembaban Nisbi dan Tekanan Udara di daerah Palangkaraya Kalimantan Tengah. dan Pangkalan bun di Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder dari hasil pencatatan Index Vegetasi, Suhu Udara, Curah Hujan, Penyinaran Matahari dan Tekanan Udara di daerah Palangkaraya Tengah. dan Pangkalan bun Kalimantan Data Index Vegetasi diperoleh dari Stasiun Bumi Satelit Lingkungan dan Cuaca Lembaga Penerbangan dan Antariksa (LAPAN) dan data Iklim diperoleh dari Badan Meteorologi dan Geofisika (BMG) di Jakarta. Pada tahap awal dicobakan Regresi linear berganda dengan menggunakan Metode Kuadrat Terkecil Biasa. Model pertama yang dicobakan ini memberikan nilai R sebesar 0.21 untuk daerah Palangkaraya dan 0.063 untuk daerah Pangkalan bun. Tetapi ragam dari sisaan pada kedua daerah tidak homogen sehingga semua peubah perlu ditransformasi. ...
Keyword: 

Judul: Pemodelan dan Pola Sebaran Spasial Estimasi Stok Karbon Menggunakan Citra SPOT-7 di Areal Penggunaan Lain, Kabupaten Gunung Mas
Abstrak: Kalimantan Tengah merupakan salah satu provinsi yang memiliki tingkat deforestasi dan produksi kelapa sawit tertinggi di Indonesia. Perubahan tersebut berdampak pada fungsi ekologis seperti hilangnya satwa liar, fungsi penyerapan air, dan menurunnya stok karbon. Penanaman polikultur di lahan Areal Penggunaan Lain (APL) menjadi salah satu solusi dari meningkatnya deforestasi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model estimasi stok karbon di dua penggunaan lahan dengan mengombinasikan indeks vegetasi citra SPOT-7 dan data lapangan serta membuat pola sebaran spasial estimasi stok karbon di wilayah penelitian. Pengambilan sampel lapangan dilakukan dengan metode purposive sampling dan systematic sampling with random start sebanyak 45 plot terdiri dari sampel tanah, serasah, tumbuhan bawah, dan tegakan atas permukaan tanah. Indeks vegetasi yang digunakan dari citra SPOT-7 terdiri dari indeks DVI, GNDVI, IPVI, NDVI, SAVI, dan SRVI. Hubungan antara data lapangan dengan indeks vegetasi dari tiap plot digunakan untuk mendapatkan model estimasi stok karbon, dianalisis dengan pendekatan model linear dan non-linear. Pemilihan model terbaik dilihat dari parameter simpangan baku (S), koefisien determinasi (R2), F-hitung dan p-value. Hasil dari model terpilih kemudian dijadikan basis dalam pembuatan pola sebaran spasial estimasi stok karbon dari tiap kelas di wilayah penelitian. Hasil model regresi yang didapatkan yaitu dengan persamaan polinomial kubik untuk mengestimasi total BGC + AGC di lahan sawit sengon yang memiliki R2 sebesar 36,44%. Model tersebut menghasilkan klasifikasi estimasi stok karbon dengan tiga kelas, yaitu kelas rendah (939,91–6784,31 ton/ha), moderat (6784,32–7986,59 ton/ha), dan tinggi (7986,60–9456,04 ton/ha). Pola sebaran spasial estimasi stok karbon dari ketiga kelas memiliki sebaran clustered (mengelompok), yaitu memiliki nilai NNI lebih kecil dari satu. Pola clustered dapat terjadi karena petani cenderung menanam tanaman kelapa sawit dan sengon dengan akses jalan yang mudah dijangkau untuk perawatan lahan maupun pemanenan hasil lahan.
Keyword: classification map, oil palm plantations, regression model, Sengon-oil palm land, vegetation index

Judul: Synthesis and Characterization of Hydroxy-apatite with Controlled Pore
Abstrak: implant materials. Porosity hydroxyapatite can be formed using porogen hydrogen peroxide (H2O2), polyvinyl alcohol (PVA), ethylene glycol (EG), or polyethylene glycol (PEG). The pore size can be controlled by setting the concentration of porogen. The results of the characterization using X-ray diffraction (XRD) and Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR) showed that the addition of porogen phase does not change the structure of hydroxyapatite, but changing the crystallite size and crystal strain. Increasing the concentration of porogen to 25% can increase the strain, crystallite size, and pore size. The degree of crystallinity of hydroxyapatite formation 0.75-0.83. Hydroxyapatite formed from 0.3 to 1.2 μm pore size, the largest pore is formed on the addition of polyethylene glycol porogen. Hydroxyapatite synthesized by addition and without addition of porogen does not contain heavy metals lead, cadmium, mercury, and arsenic
Keyword: