Judul: Studi tentang tingkat produktivitas keluarga petani ikan hias : di desa Cibadak, Kecamatan Semplak, Kabupaten Bogor, Propinsi Jawa Barat
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor- faktor yang mempengaruhi tingkat produktivitas keluarga ikan hias. Contoh yang diteliti adalah keluarga petani ikan hias di desa Cibadak. Contoh diambil sebanyak 31 keluarga petani ikan hias dari keseluruhan populasi sebanyak 35 keluarga (empat keluarga petani sedang tidak berproduksi). Data yang dikumpulkan terdiri atas data primer dan data sekunder. Data primer meliputi data identitas keluarga, alokasi waktu anggota keluarga, teknologi yang digunakan, dan tingkat pendidikan kepala keluarga. Data ini diperoleh melalui wawancara dengan menggunakan kuesioner. Data sekunder berupa keadaan umum daerah penelitian diperoleh dari kantor desa Cibadak.
Keyword: ikan hias

Judul: Analisis pendapatan dan pemasaran ikan hias air tawar :Kasus Desa Cibitung Tengah, Kecamatan Tenjolaya, Kabupaten Bogor
Abstrak: Salah satu komoditas perikanan yang menjadi kontributor dalam PDB berasal dari budidaya ikan hias. Budidaya ikan hias tidak hanya dilakukan di perairan air laut tetapi juga di perairan darat. Hasil produksi ikan hias perikanan laut maupun darat telah merambah ke pasar ekspor dengan volume ekspor ikan hias yang mengalami peningkatan dari tahun ke tahun. Salah satu sentra produksi ikan hias di Jawa barat adalah Kabupaten Bogor. Produksi ikan hias air tawar pada umumnya dilakukan di daerah pedesaan yang dikerjakan dengan sangat sederhana dan terbentur dengan ketersediaan modal. Keadaan tersebut mengakibatkan produksi ikan hias tidak optimal yang berdampak terhadap pendapatan yang diperoleh petani. Sementara itu, pemasaran ikan hias terjadi penguasaan pasar oleh tengkulak yang menyebabkan posisi petani lemah sehingga tidak memberikan insentif bagi peningkatan kesejahteraan petani. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pendapatan usahatani ikan hias air tawar, saluran pemasaran yang ada di desa penelitian, fungsi pemasaran yang dilakukan oleh lembaga pemasaran, struktur pasar yang dihadapi oleh lembaga pemasaran serta bagaimana sebaran marjin pemasaran yang diterima oleh lembaga pemasaran ikan hias. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat sebagai sumber informasi bagi oleh pihak-pihak terkait. Pemilihan lokasi penelitian dilakukan secara purposive (sengaja) yaitu di Desa Cibitung Tengah, Kecamatan Tenjolaya, Kabupaten Bogor. Jenis dan data yang digunakan adalah data primer yang diperleh melalui wawancara dengan responden sedangkan data sekunder diperoleh dari berbagai instansi seperti Biro Pusat Statistik, Perpustakaan IPB, literatur, dan lainnya. Responden penelitian terdiri dari petani dan lembaga pemasaran yang terlibat dalam pemasaran ikan hias air tawar. Petani yang menjadi responden berjumlah 27 orang petani dan lembaga pemasaran yang diidentifikasi seperti tengkulak ikan hias yang berasal dari Desa Cibuntu, Kelompok Tani Nusa Hias yang berada di desa tersebut, agen ikan hias berjumlah tiga orang, dan pedagang pengecer sebanyak enam orang. Data yang diperoleh berupa data yang bersifat kualitatif seperti saluran pemasaran, fungsi pemasaran, dan struktur pasar dan data yang bersifat kuantitatif seperti analisis pendapatan dan marjin pemasaran.
Keyword: Ikan, Usahatani ikan hias, Pemasaran ikan hias

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: