Judul: Estimation of CO2 Flux and Carbon Stock in Mangrove (Rhizophora stylosa) and Sentigi (Pemphis acidula) Vegetation
Abstrak: Penyerapan dan penyimpanan karbon oleh tumbuhan menjadi sangat penting dalam upaya mengurangi jumlah karbon dioksida (CO2) di atmosfer yang berasal dari aktivitas industri. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui fluks CO2 melalui dynamic chamber, mengetahui hubungan fluks CO2 dengan suhu dan intensitas cahaya, mengetahui kandungan klorofil, serta mengestimasi cadangan karbon pada vegetasi mangrove (Rhizophora stylosa) dan sentigi (Pemphis acidula) di area kegiatan penghijauan PT Kangean Energy Indonesia (PT KEI). Fluks CO2 dihitung melalui dynamic chamber serta cadangan karbon diperoleh dari perhitungan biomassa atas permukaan dan biomassa bawah permukaan. Hasil penelitian menunjukkan fluks CO2 dipengaruhi oleh intensitas cahaya ketika pengukuran berlangsung. Pengamatan yang dilakukan pada siang hari akan menyebabkan nilai fluks yang tercatat lebih rendah dibandingkan pada pagi dan siang hari karena pengaruh Photosintesis Photon Flux Density (PPFD). Fluks CO2 memiliki hubungan yang linear dan positif dengan PPFD. Kandungan klorofil yang terdapat pada sentigi lebih sedikit dibandingkan mangrove. Kandungan klorofil yang tinggi pada kedua vegetasi menunjukkan nilai PPFD yang lebih tinggi tinggi dan fluks CO2 yang tercatat di dalam chamber lebih kecil karena digunakan untuk fotosintesis. Cadangan karbon pada spesies R. stylosa lebih tinggi daripada P. acidula karena luas daun, diameter pohon, dan umur R.stylosa lebih besar nilainya. Nilai cadangan karbon di areal penghijauan PT KEI akan terus meningkat seiring dengan pertumbuhan tanaman., The absorption and storage of carbon by plants are very important to reduce the amount of carbon dioxide (CO2) in the atmosphere that comes from industrial activities. This study aims to determine CO2 flux through a dynamic chamber, determine the relationship between CO2 flux and temperature and light intensity, determine chlorophyll content, and estimate carbon stocks in mangrove (Rhizophora stylosa) and sentigi (Pemphis acidula) vegetation in PT Kangean Energy's reforestation area Indonesia (PT KEI). The CO2 flux is calculated through the dynamic chamber and carbon stock is obtained from the calculation of above-ground biomass and sub-surface biomass. The results showed that the CO2 flux was affected by the light intensity when the measurement took place. Observations made during the day will cause the recorded flux value to be lower than in the morning and afternoon due to the influence of Photosynthesis Photon Flux Density (PPFD). CO2 flux has a linear and positive relationship with PPFD. The chlorophyll content in sentigi is less than in mangroves. The high chlorophyll content in both vegetations indicated higher PPFD values and the CO2 flux recorded in the chamber was smaller because it was used for photosynthesis. The carbon stock of R. stylosa species was higher than that of P. acidula because the leaf area, tree diameter, and age of R.stylosa were higher. The value of carbon stocks in PT KEI's reforestation area will continue to increase along with plant growth.
Keyword: carbon stock, CO2 flux, photosynthesis, Pemphis acidula, photosynthesis photon flux density, Rhizophora stylosa, carbon uptake

Judul: Estimasi Carbon stock pada tegakan Rhizophora stylosa dengan menggunakan citra alos AVNIR-2: Studi kasus Gugus Pulau Pari, Kepulauan Seribu
Abstrak: Peningkatan gas karbondioksida merupakan penyebab utama dari pemanasan global. Mangrove merupakan vegetasi yang hidup di daerah pesisir memiliki peran sebagai green carbon dan blue carbon mengingat vegetasi tersebut melakukan fotosintesis (menghilangkan kadar CO2 di atmosfer) dan juga menyimpan CO2 tersebut pada sedimennya. Tujuan dari penelitian ini adalah mengkaji estimasi stok karbon pada tegakan Rhizophora stylosa di gugusan Pulau Pari dengan menggunakan persamaan allometrik dan untuk melihat adanya korelasi stok karbon dengan karakteristik spektral citra ALOS AVNIR-2. Penelitian berlokasi pada gugus Pulau Pari Kabupaten Administratif Kepulauan Seribu, DKI Jakarta. Pengambilan data dilakukan pada tanggal 3 Juli – 6 Juli 2009 di Pulau Burung, Pulau Kongsi, Pulau Tengah, dan Pulau Pari. Metode pengukuran karbon pada tingkat plot adalah metode allometrik yang mengambil data diameter pohon dan kerapatan pohon (wood denstity) untuk pengukuran biomassa khusus pada Rhizhophora spp. mengacu pada Fromard et al. (1998), persamaan umum biomassa mangrove Komiyama et al. (2005), dan persamaan umum biomassa mangrove Chavee et al. (2005), yang kemudian dikonversi menjadi karbon berdasarkan ketentuan yang ada. Sementara, metode yang digunakan untuk menghitung kerapatan mangrove berdasarkan penginderaan jauh adalah nilai Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). Berdasarkan metode allometrik hasil pengukuran karbon stok pada 16 stasiun berkisar antara 136,57 – 1112,91 kg/10 m2 (persamaan Fromard et al.); 205,72 – 1542,69 kg/10 m2; (persamaan Komiyama et al.); dan 283,67 – 2720,10 kg/10 m2 (persamaan Chavee et al). Sementara, kisaran nilai NDVI adalah 0,16 – 0,74. Berdasarkan analisis hubungan antara total luas basal dan jumlah carbon stock pada setiap plot diketahui koefisien determinasi dari ketiga persamaan secara berturut – turut adalah 0,953; 0,971; dan 0,907. Hal ini menunjukan adanya korelasi kuat antara luas basal dengan jumlah carbon stock, yaitu semakin besar total luas basal, akan semakin besar pula kemampuan mangrove untuk menyimpan karbon. Sementara, antara nilai NDVI dengan carbon stock memiliki koefisien determinasi 0,042; 0,048; dan 0,031. Nilai koefisien determinasi ini menunjukan bahwa tidak adanya hubungan yang erat antara nilai NDVI dengan carbon stock. Hal ini dikarenakan . Hubungan antara NDVI dengan total luas basal juga memiliki koefisien determinasi 0,067. Nilai tersebut mengartikan bahwa antara NDVI dan total luas basal pohon hanya memiliki korelasi 0,2588. Kecilnya nilai koefisien korelasi mengartikan bahwa antara NDVI dan total luas basal pohon tidak memiliki korelasi yang kua.
Keyword: Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: