Judul: The Quantification of Paddy Field Conversion Spatial Pattern in Jakarta-Bandung Mega Urban Region (JBMUR)
Abstrak: Kawasan Metropolitan Jakarta dan Bandung Raya merupakan dua kawasan metropolitan yang saling terhubung membentuk Jakarta-Bandung Mega Urban Region (JBMUR). Sebagian wilayah di sepanjang koridor ini merupakan bagian dari lumbung pangan nasional namun tengah menghadapi permasalahan alih fungsi lahan di sentra-sentra produksi padi koridor ini. Kuantifikasi pola spasial alih fungsi lahan sawah dapat digunakan sebagai pendekatan zonasi pengendalian alih fungsi lahan sawah yang lebih akurat di tengah perluasan perkotaan yang terus berlangsung. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis alih fungsi lahan sawah JBMUR periode 2005-2015, menganalisis pola spasial alih fungsi lahan sawah di JBMUR, dan menganalisis tipologi alih fungsi lahan sawah di JBMUR. Metode analisis alih fungsi lahan sawah dalam penelitian ini menggunakan teknik overlay peta tutupan lahan JBMUR tahun 2005 dan 2015. Pola karakteristik alih fungsi lahan sawah dianalisis menggunakan Landscape Metric (LMs). Pengelompokkan alih fungsi lahan sawah di JBMUR dianalisis dengan menggunakan metode Rustiadi’s Spatial Clustering 1. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pola perubahan tutupan lahan sawahkebun campuran-kawasan terbangun (PAD-MIX-BUA) merupakan pola perubahan lahan paling dominan di JBMUR. Tutupan lahan kebun campuran dan lahan kering sering menjadi tutupan lahan sementara dari lahan-lahan sawah yang kemudian beralihfungsi menjadi kawasan terbangun. Alih fungsi lahan PAD-MIX terbesar terjadi di Kabupaten Bandung sebesar 12.510 ha (82,80% dari seluruh alih fungsi lahan Kabupaten Bandung). Alih fungsi PAD-BUA terbesar terjadi di Kabupaten Tangerang seluas 11.730,01 ha (81,89% dari seluruh alih fungsi lahan JBMUR). Terdapat dua kelompok pola alih fungsi lahan sawah. Kelompok pertama membentuk alih fungsi lahan sawah PAD-BUA yang tersebar secara luas di Kecamatan Balaraja, jumlah dan tingkat kerapatan patch penyusun rendah, dan teragregasi secara spasial. Kelompok kedua membentuk alih fungsi lahan PADMIX yang terjadi sangat luas, tingkat kerapatan dan jumlah patch tinggi yang tersebar di Kecamatan Pangalengan. Landscape Metrics menghasilkan 3 tipologi wilayah dengan bobot 1 sebagai bobot terbaik. Tipologi pertama didominasi alih fungsi lahan PAD-MIX yang tersebar di Kabupaten/Kota Bandung, Kabupaten Cianjur, Kabupaten Bandung Barat. Tipologi wilayah kedua didominasi alih fungsi lahan PAD-BUA yang tersebar di kawasan Jabodetabek. Tipologi ketiga didominasi alih fungsi lahan PAD-BUA dan PAD-MIX yang tersebar di pinggir perkotaan Jakarta. Upaya peningkatan produktivitas pertanian perlu diiringi peningkatan pemanfaatan teknologi informasi spasial pemantauan dan pengendalian serta penerapan sistem insentif yang tepat sasaran., The Jakarta Metropolitan Area and Bandung Raya are two metropolitan areas that are connected to each other known as the Jakarta-Bandung Mega Urban Region (JBMUR). Some areas along this corridor are part of the national food barn but are facing problems due to land conversion occurring in rice production centers in this corridor. The quantification of paddy field conversion spatial pattern can be used as a more accurate zoning approach to control the conversion of paddy fields in the midst of an urban expansion. The purpose of this study was to analyze paddy fields conversion in JBMUR for the period 2005-2015, to analyze the spatial patterns of paddy fields conversion in JBMUR, and to analyze the typology of the paddy fields conversion in JBMUR. The paddy field conversion method in this study used the JBMUR land cover map overlay technique in 2005 and 2015. The characteristic patterns of paddy fields conversion were
Keyword: fragstats, landscape metrics, land use change’s spatial pattern, regional type

Judul: Spatial Analysis on Decreasing of Rice Field Areas in Jakarta-Bandung Megaurban Region Periods 2000-2020
Abstrak: Ekspansi perkotaan di kawasan megaurban Jakarta-Bandung berdampak pada terjadinya perubahan tutupan lahan wilayah hinterland yang disebabkan tingginya permintaan lahan untuk permukiman, infrastruktur, dan berbagai kegiatan pengembangan wilayah lainnya. Penggunaan lahan sawah rentan terkonversi karena dinilai kurang menguntungkan. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi penurunan luas lahan pertanian sawah di kawasan koridor megaurban Jakarta-Bandung berbasis citra multitemporal. Citra yang digunakan dalam penelitian ini adalah citra Landsat 8 tahun 2020. Periode tahun pengamatan yaitu 2000, 2005, 2010, 2015, dan 2020. Semua wilayah penelitian mengalami penurunan luas lahan sawah pada periode 2000-2005 dan 2005-2010, sebaliknya terdapat dua wilayah yang mengalami peningkatan luas lahan sawah pada periode 2010-2015 dan 2015-2020. Pada periode pengamatan tahun 2015-2020, wilayah yang mengalami penurunan luas lahan sawah adalah DKI Jakarta, Kota Bandung, Kota Bogor, Kota Cimahi, Kota Tangerang, Kota Depok, Kabupaten Bogor, Kabupaten Tangerang, Kabupaten Bandung, Kabupaten Bandung Barat, Kabupaten Bekasi, Kabupaten Cianjur, Kabupaten Karawang, dan Kabupaten Purwakarta. Wilayah yang mengalami peningkatan luas lahan sawah pada periode pengamatan tahun 2015-2020 adalah Kota Tangerang Selatan dan Kota Bekasi. Penurunan luas lahan sawah tertinggi terjadi pada periode 2015-2020 yaitu mencapai 151.273 ha. Sebagian besar wilayah mengalami laju konversi lahan sawah setiap periode penelitian. Rata-rata laju konversi lahan sawah tertinggi terjadi pada tahun 2005-2010 yaitu mencapai 7.31 %/tahun. Laju peningkatan lahan sawah terjadi di dua wilayah pada periode waktu 2010-2015 dan 2015-2020., Urban expansion in the Jakarta-Bandung megaurban area has an impact on changes in land cover in the hinterland region due to high demand for land for settlements, infrastructure, and various other regional development activities. The use of paddy fields is vulnerable to conversion because it is considered less profitable. This study aims to identify the decreation of paddy fields in the Jakarta-Bandung megaurban corridor area based on multitemporal imagery. The image used in this study is Landsat 8 imagery in 2020. The observation periods are 2000, 2005, 2010, 2015, and 2020. All study areas experienced a decrease in paddy field area in the 2000-2005 and 2005-2010 periods, on the other hand there were two areas which experienced an increase in paddy field area in the 2010-2015 and 2015-2020 periods. During the 2015-2020 observation period, areas that experienced a decrease in paddy field area were DKI Jakarta, Bandung City, Bogor City, Cimahi City, Tangerang City, Depok City, Bogor Regency, Tangerang Regency, Bandung Regency, West Bandung Regency, Bekasi Regency, Cianjur Regency, Karawang Regency, and Purwakarta Regency. The areas that experienced an increase in the area of paddy fields in the 2015-2020 observation period were South Tangerang City and Bekasi City. The highest decrease in paddy field area occurred in the 2015-2020 period, reaching 151,273 ha. Most of the areas experienced the rate of conversion of paddy fields in each study period. The highest average conversion rate of paddy fields occurred in 2005-2010, reaching 7.31%/year. The rate of increase in paddy fields occurred in the two regions in the 2010-2015 and 2015-2020 periods.
Keyword: Conversion, megaurban, rice field, spatial

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: