Judul: Retracking waveform Data Satelit Altimeter dengan Sistem Logika Fuzzy di Perairan Natuna dan Sekitarnya.
Abstrak: Retracking waveform telah terbukti dapat meningkatkan akurasi data estimasi tinggi paras laut (sea surface height (SSH)) dari data satelit altimeter di perairan pesisir. Akan tetapi, pada masing-masing algoritma retracking memiliki kelebihan dan kelemahan sehingga tidak ditemukan algoritma yang dominan yang dapat diterapkan pada setiap kondisi perairan. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan estimasi SSH terbaik dari data satelit altimeter menggunakan metede retracking waveform dengan sistem logika fuzzy. Sistem logika fuzzy digunakan untuk memilih nilai SSH terbaik dari hasil retracking bebagai metode. Data yang digunakan merupakan data level-2 SGRD dari satelit Jason-2 dan Jason-3 di perairan Natuna dan sekitarnya tahun 2016-2018, data undulasi geoid (EGM08), dan data in situ stasiun pasang surut (pasut) tahun 2016-2018. Retracking waveform dengan sistem logika fuzzy dilakukan dengan menggunakan beberapa metode retracker yang kemudian dimasukan kedalam sistem fuzzy. Hasil analisis performa metode retracking menunjukan bahwa retracking waveform dengan sistem logika fuzzy secara konsisten menghasilkan estimasi SSH terbaik di seluruh lintasan pengamatan. Retracking waveform dengan sistem fuzzy mampu menurunkan standar deviasi SSH hingga 29.7 cm untuk Jason-2 dan 22.9 cm untuk Jason-3 dari standar deviasi on-board retracker. Retracking waveform dengan sistem fuzzy menghasilkan persentase improvement percentage IMP yang tertinggi dibandingkan dengan metode lainnya dengan nilai rata-rata perbaikan mencapai 60.9 % untuk Jason-3 dan 43.1 % untuk Jason-2. Validasi estimasi sea surface height anomaly (SSHA) hasil retracking waveform terhadap data pasang surut menunjukan bahwa retracking waveform dengan sistem logika fuzzy lebih akurat dibandingkan metode lain. Retracking waveform dengan sistem logika fuzzy mampu menghasilkan rata-rata korelasi temporal mencapai 0.75-0.89 dan RMSE antara 0.15-0.17 m. Retracking waveform dengan sistem logika fuzzy mampu meningkatkan akurasi estimasi SSHA di daerah pesisir hingga jarak 4 km dari garis pantai. Dari hasil penelitain ini dapat disimpulkan bahwa retracking waveform dengan sistem logika fuzzy berpotensi untuk diterapkan dilokasi lain baik di daerah pesisir maupun perairan yang dekat dengan pulau-pulau kecil dan untuk satelit altimeter lainnya.
Keyword: Retracking waveform, logika fuzzy, Jason-2, Jason-3, SSH

Judul: Klasifikasi dan Retracking Waveform Data Satelit Altimeter Jason-2 dan Jason-3 di Laut Halmahera
Abstrak: Pengukuran satelit altimeter menghasilkan estimasi tinggi paras laut (sea surface height (SSH)) yang akurat di laut lepas yang tidak mengalami gangguan. Akurasi estimasi SSH sangat dipengaruhi oleh sinyal pantulan yang diterima oleh satelit altimeter (waveform). Waveform di laut lepas umumnya memiliki bentuk ideal (Brown). Namun, pada daerah pantai dan perairan dangkal, pola waveform sangat kompleks (Non-Brown waveform) karena gangguan pantulan sinyal dari daratan. Pendugaan tinggi paras laut dari data satelit altimeter yang berbentuk Non-Brown waveform umumnya menghasilkan nilai SSH yang kurang akurat sehingga perlu dilakukan pemrosesan ulang yang disebut retracking waveform. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi waveform, analisis retracking waveform data satelit altimeter pada perairan yang kompleks (teluk, pulau-pulau kecil, dan laut dalam), dan menghitung tingkat akurasi estimasi nilai SSH hasil analisis retracking waveform di Laut Halmahera. Data yang digunakan pada penelitian ini yaitu data waveform dari Sensor Geophysical Data Record type D (SGDR-D) Jason-2 tahun 2016 hingga 2017 dan Jason-3 tahun 2016 hingga 2018. Algoritma retracking yang digunakan pada penelitian ini yaitu Offset Centre of Gravity (OCOG), Ice, Threshold, dan Improved Threshold. Waveform di Laut Halmahera pada perairan yang dangkal dan dekat dari daratan mendekati pola peaky sedangkan waveform pada perairan yang dalam namun dekat dari daratan memiliki tren trailing edge yang meningkat. Waveform pada perairan dalam dan jauh dari daratan didominasi oleh pola Brown namun persentase waveform tertinggi adalah kelas Brown waveform dengan titik tengah leading edge tidak tepat pada tracking point. Hasil retracking waveform menunjukkan semua retracker memberikan perbaikan nilai estimasi SSH yang signifikan kecuali retracker OCOG. Retracker yang paling cocok diaplikasikan di Laut Halmahera pada teluk dangkal dan sempit yaitu Threshold 10%, pada teluk dalam dan lebar yaitu Threshold 20%, serta pada perairan dekat pulau-pulau kecil yaitu Threshold 10% dan Threshold 20%. Secara umum, Non-Brown waveform lebih banyak ditemukan di perairan teluk dangkal dan sempit (rata-rata=67,46%) dibandingkan dengan teluk dalam dan lebar (rata-rata=29,04%) dan perairan pulau-pulau kecil (rata-rata=23,22%). Namun demikian, tingkat perbaikan data SSH di perairan teluk dangkal dan sempit lebih tinggi dibandingkan dengan teluk dalam dan lebar serta perairan pulau-pulau kecil dan laut dalam. Persentase peningkatan perbaikan data (IMP) tertinggi yaitu 96,71% dengan algoritma Improved Threshold 10% pada Jason-2 pass 164 yang melewati Teluk Kao. Hasil validasi juga menunjukkan bahwa semua retracker kecuali OCOG memiliki rata-rata korelasi di atas 0.75 dan RMSE di bawah 25 cm pada jarak 5 – 20 km dari daratan. Namun, Threshold 10% merupakan retracker yang paling sering muncul dengan IMP tertinggi sedangkan Ice merupakan retracker konsisten menghasilkan korelasi dan RMSE terbaik dengan korelasi tertingginya yaitu 0.86 dan RMSE terendah 16 cm.
Keyword: waveform, retracking, Jason-2, Jason-3, altimeter

Judul: Insecticidal Activity of Essential Oils Leaves of Cinnamomum spp. (Lauraceae) against Crocidolomia pavonana and Their Phytotoxicity on Broccoli Seedlings
Abstrak: Essential oils from leaves of 13 species of Cinnamomum were tested for their insecticidal activity on the cabbage head caterpillar Crocidolomia pavonana with leaf immerse method. The results showed that the treatment with 1% (w/v) essential oils leaves of C. celebicum, C. multiflorum, C. sintoc, and C. verum caused 21.45, 93.65, 60.30, and 76.10% mortality, respectively. Based on the results of phytotoxicity and insecticidal activity tests, C. multiflorum oil was further tested at 6 concentration levels. In all treatments, larval mortality has occurred at 24 hours after treatment (HAT) and increased at 48 HAT. LC50 of C. multiflorum oil at 24 and 48 HAT was 0.504 and 0.396%, respectively. The treatment with C. multiflorum oil at ≤0.31% did not inhibit the development of C. pavonana larvae. Determination of the chemical constituents of Cinnamomum oils were carried out by gas chromatography-mass spectrometry (GCMS). Totally, 345 compounds were identified. Methyleugenol constituted the main component (49.4%) of leaf essential oil of C. multiflorum and was assumed to be responsible for the insecticidal activity of the oil against C. pavonana larvae. LC50 of pure methyleugenol obtained at 0.365% (48 HAT) and 0.363% (72 HAT). The results showed that C. multiflorum was more effective with LC50 value equivalent to methyleugenol content of 0.32% (24 HAT) and 0.24% (48 HAT).
Keyword: