Judul: Perbandingan Struktur Dependensi Antaraset Keuangan dengan Pendekatan t-Copula dan Drawable Vine Copula
Abstrak: Investor membentuk sebuah portofolio keuangan yang terdiri atas beberapa saham untuk meminimumkan risiko tanpa mengorbankan tingkat imbal hasil (return) yang akan dihasilkan. Struktur dependensi antarsaham pembentuk portofolio penting untuk diperhatikan karena akan memengaruhi risiko yang mungkin akan terjadi di masa depan. Dependensi antarsaham yang tinggi akan memberikan risiko yang tinggi juga. Pembentukan distribusi bersama terhadap data saham yang memiliki dependensi dilakukan dengan pendekatan t-copula dan Drawable-vine (D-vine) copula dengan acuan nilai korelasi Kendall (τ) untuk mendefinisikan T¬_1-nya. Pemodelan dengan single copula yaitu t-copula memiliki nilai AIC sebesar -419.89 dan pemodelan dengan D-vine copula memiliki nilai AIC sebesar -423.64. Berdasarkan nilai AIC yang lebih kecil, pemodelan D-vine copula lebih baik daripada pemodelan single copula yaitu t-copula dalam memodelkan struktur dependensi antaraset keuangan dalam penelitian ini., Investors form a financial portfolio consisting of several stocks to minimize risk without sacrificing the level of return that will be generated. The dependency structure between portfolio-forming stocks is important to pay attention to because it will affect the risks that may occur in the future. High dependencies between stocks will provide high risk as well. The formation of a joint distribution of dependent stock data was carried out with the t-copula and Drawable-vine (D-vine) copula approaches with a reference Kendall correlation value (τ) to define its T¬_1. Modelling with a single copula, namely t-copula has an AIC value of -419.89 and modelling with D-vine copula has an AIC value of -423.64. Based on the smaller AIC value, D-vine copula modelling is better than t-copula in modelling the dependency structure between financial assets in this study.
Keyword: copula, D-vine copula, dependency, return

Judul: Pendugaan VaR dan TVaR Berdasarkan Model Drawable Vine Copula dengan Simulasi Monte Carlo
Abstrak: Dewasa ini, meningkatnya keterkaitan antarpasar keuangan menyebabkan kebergantungan antardata keuangan, termasuk data imbal hasil saham. Hal itu dapat menimbulkan risiko dalam investasi saham. Value at Risk (VaR) umum digunakan sebagai ukuran risiko keuangan. Namun, VaR gagal memenuhi sifat subadditivity, salah satu sifat koherensi ukuran risiko. Oleh karena itu, diajukan konsep Tail Value at Risk (TVaR) yang telah ditunjukkan koheren. Pada tulisan ini, data yang digunakan adalah data imbal hasil harian indeks saham JKSE, KLCI, PSEI, SETI, STI dan VNI. Model ARMA-GARCH digunakan pada data untuk menghilangkan efek autokorelasi dan heteroskedastisitas. Kemudian, diukur koefisien-koefisien korelasi antardata untuk mengonstruksi struktur tree dari model Drawable Vine (DVine) copula. Model tersebut merepresentasikan kebergantungan antarindeks saham melalui fungsi copula dua peubah. Fungsi-fungsi copula yang digunakan adalah copula-t, copula Gauss, copula Clayton, dan copula Gumbel. Kemudian, dibentuk sebuah portofolio. Setelah itu, dilakukan pendugaan nilai VaR dan TVaR portofolio dengan Simulasi Monte Carlo.
Keyword: ARMA, copula, Drawable Vine copula, GARCH, TVaR, VaR

Judul: Production and Purification of Glucose Oxidase Enzyme (EC 1.1.3.4) from Aspergillus Niger Isolate (IPBCC.08.610).
Abstrak: Glukosa oksidase (GOD) merupakan enzim yang mengkatalisis oksidasi ß-D-glukosa menjadi glukonolakton dan hidrogen peroksida, dengan molekul oksigen sebagai akseptor elektronnya. Glukosa oksidase diproduksi oleh banyak mikroorganisme seperti Penicillium notatum, Penicillium chrysosporium, Aspergillus niger, dan Botrytis cinerea. A. niger diketahui dapat menghasilkan enzim glukosa oksidase yang lebih stabil dibandingkan Penicillium sp. Penelitian ini bertujuan menentukan waktu inkubasi optimum untuk produksi glukosa oksidase dari isolat A. niger (IPBCC.08.610), serta menentukan aktivitas spesifik dari ekstrak kasar dan fraksi amonium sulfat enzim tersebut. Melalui data tersebut dapat diketahui fraksi terbaik enzim glukosa oksidase yang dapat digunakan dalam aplikasi enzymatic fuel cell. Produksi glukosa oksidase di dalam media dilakukan dengan kecepatan aerasi 200 rpm, suhu 30 oC dengan lima variasi waktu, yaitu 48 jam, 72 jam, 96 jam, 120 jam, dan 144 jam. Hasil penelitian menunjukkan bahwa glukosa oksidase pada isolat A.niger (IPBCC.08.610) lebih banyak diproduksi dalam bentuk enzim intraseluler daripada enzim ekstraseluler. Waktu inkubasi optimum untuk produksi glukosa oksidase ialah 72 jam dengan aktivitas spesifik enzim mencapai 1568.20 unit/mg. Nilai aktivitas spesifik enzim semakin meningkat setelah dilakukan pemurnian dengan amonium sulfat 80%, yaitu menjadi sebesar 12409.64 unit/mg. Proses pemurnian tersebut berhasil meningkatkan kemurnian enzim sampai 8 kali, dengan rendemen sebesar 23.21%.
Keyword: