Judul: Pengaruh kombinasi auksin dan sitokinin terhadap organogenesis eksplan melinjo (Gnetum gnemon Linn.)
Abstrak: Perbanyakan melinjo dengan menggunakan teknik in vitro sangat memungkinkan. Sebagai bahan eksplan tunas terminal jauh le bih baik daripada tunas buku tunggal pertama. Pertumbuhan tunas sangat dipengaruhi oleh kinetin. Kinetin 1.5-2.0 mg/1 paling baik untuk pertumbuhan tunas. Persentase tumbuh eksplan dipengaruhi oleh interaksi antara IAA dan kinetin Kombinasi IAA rendah (0.1 mg/1) dengan kinetin tinggi (2. 3.0 mg/l), IAA agak tinggi (0.3 mg/1) dengan kinetin agak rendah samapai tinggi (1.5-2.5 mg/1), dan IAA tinggi (0.5 mg/1) dengan kinetin rendah sampai tinggi (0.5-2.5 mg/1).
Keyword: Gnetum gnemon, Biotechnology sitokin, Auksin

Judul: Pengaruh Kombinasi Perlakuan Pangkas Akar, Inokulasi Fungi Ektomikoriza Dan Stimulan Akar Organik Terhadap Pertumbuhan Bibit Melinjo
Abstrak: Kegiatan pangkas akar yang dikombinasikan dengan inokulasi fungi ektomikoriza (ECM) dapat meningkatkan kolonisasi fungi ECM dan pertumbuhan bibit melinjo (Gnetum gnemon). Pemberian stimulan akar organik dapat meningkatkan pertumbuhan akar. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh kombinasi perlakuan pangkas akar, inokulasi fungi ECM dan pemberian stimulan akar organik terhadap keberhasilan kolonisasi fungi ECM dan pertumbuhan bibit melinjo. Penelitian ini dilakukan di rumah kaca menggunakan rancangan acak lengkap (RAL) faktorial, dengan 3 faktor yaitu (1) pangkas akar (tingkat pangkas akar 0% dan 30%), (2) inokulasi fungi ECM (inokulum fungi 0 g/bibit dan 5 g/bibit) dan (3) pemberian stimulan akar organik (konsentrasi 0.00% dan 1.25%). Hasil penelitian menunjukkan bahwa bibit melinjo yang diberi perlakuan dengan (a) pangkas akar (30%) + stimulan akar (1.25%) mempengaruhi pertumbuhan tinggi yang lebih baik, (b) perlakuan inokulum fungi (5 g/bibit) + stimulan akar (0.00%) mempengaruhi berat kering akar, berat kering pucuk dan berat kering total (BKT), dan (c) kombinasi perlakuan pangkas akar (30%) + inokulum fungi (5 g/bibit) + stimulan akar (1.25%) mempengaruhi pertumbuhan tinggi setelah 8 bulan perlakuan.
Keyword: pangkas akar, ektomikoriza, Gnetum gnemon, stimulan akar organik

Judul: Pengenalan wajah dengan partisi citra menggunakan VFI5 berbasis histogram
Abstrak: Research in face recognition is motivated not only by the fundamental challenges this recognition problem poses but also by numerous practical applications where human identification is needed. Face recognition, as one of the primary biometric technologies, became more important owing to rapid advances in technologies such as digital cameras, the Internet and mobile devices, and increased demands on security. Face recognition has several advantages over other biometric technologies: It is natural, non intrusive, and easy to use. There are two predominant approaches to the face recognition problem: geometric (feature based) and photometric (view based). A classification algorithm, called VFI5 (Voting Feature Intervals), is developed and applied to problem of face recognition with partition based on histogram. VFI5 represents a concept in the form of feature intervals on each feature dimension separately. Classification in the VFI5 algorithm is based on a real-valued voting. Each feature equally participates in the voting process and the class that receives the maximum amount of votes is declared to be the predicted class. The performance of the VFI5 classifier is evaluated empirically in terms of classification accuracy. Conclusion of this research indicates that VFI5 can be used for face recognition with high accuracy the level.
Keyword: