Judul: Prediction of Land Use Change in Bogor Regency Using the
Cellular Automata Markov Model
Abstrak: Perubahan penggunaan lahan di Kabupaten Bogor sangat dinamis. Hal ini terjadi karena Kabupaten Bogor dekat dengan ibukota Jakarta dan daerah lain yang merupakan pusat perkembangan ekonomi. Hasil analisis perubahan penggunaan lahan di Kabupaten Bogor dari tahun 2000 sampai tahun 2017 menunjukkan bahwa, penggunaan lahan yang mengalami pengurangan luasan terbesar adalah perkebunan yaitu sebesar 14.674 ha dan hutan sebesar 5700 ha, peningkatan yang signifikan terjadi pada permukiman yaitu sebesar 5895 ha. Hasil pemodelan prediksi penggunaan lahan tahun 2017 mendapatkan nilai kappa yang sangat baik yaitu sebesar 91 %, sehingga model bisa dilanjutkan untuk membuat proyeksi ke tahun 2036. Hasil prediksi ke tahun 2036 menunjukkan bahwa akan terjadi pengurangan pada beberapa penggunaan lahan yaitu hutan, semak belukar, tanah kosong, tegalan, dan tubuh air. Hasil analisis keselarasan terhadap RTRW Kabupaten Bogor tahun 2016 – 2036 dengan penggunaan lahan aktual tahun 2017 dan proyeksi tahun 2036 menunjukkan ketidakselarasan banyak terdapat pada kawasan lindung dan kawasan perairan, sedangkan kawasan budidaya memiliki keselarasan rata-rata di atas 90 % pada tahun 2017 maupun 2036. Rendahnya ketidakselarasan ini dikarenakan adanya penggunaan lahan yang tidak sesuai peruntukkannya yang berada pada kawasan-kawasan tersebut dan diprediksi semakin menurun pada masa berakhirnya RTRW Kabupaten Bogor.
Keyword: Conformity analysis of RTRW, cellular automata markov, land use modeling

Judul: Dinamika Perubahan Penggunaan Lahan Dan Perencanaan Tata Ruang Di Kabupaten Bogor
Abstrak: Kebutuhan akan lahan meningkat dari waktu ke waktu dipicu oleh pertumbuhan penduduk, perkembangan struktur masyarakat dan perekonomian. Peningkatan kebutuhan akan lahan tersebut merupakan kondisi lazim sebagai konsekuensi logis dari pembangunan. Di sisi lain, penawaran terhadap lahan tidak pernah bertambah, sehingga cepat atau lambat kondisi tersebut akan menimbulkan alih fungsi lahan. Alih fungsi lahan akan menjadi masalah apabila lahan yang dirubah penggunaannya merupakan lahan dengan fungsi lindung maupun lahan pertanian produktif karena akan menyebabkan penurunan produksi pangan dan kerugian lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi perubahan dan pola penggunaan lahan di Kabupaten Bogor tahun 1989-2013, menentukan faktor-faktor penentu perubahan penggunaan lahan di Kabupaten Bogor, memprediksi penggunaan lahan tahun 2025 dan menguji akurasinya, serta mengevaluasi keselarasan prediksi penggunaan lahan tahun 2025 dengan Rencana Tata Ruang Wilayah Kabupaten Bogor 2005-2025. Hasil analisis menunjukkan bahwa perubahan penggunaan lahan di Kabupaten Bogor dari tahun 1989 hingga 2013 mengalami dinamika yang cukup tinggi. Lahan yang paling banyak berubah adalah lahan pertanian baik lahan pertanian basah (sawah) maupun lahan pertanian kering (kebun dan tegalan). Total areal pertanian yang berubah menjadi lahan terbangun sebesar 47,953 ha atau 16.04% dari luas Kabupaten Bogor. Pola perubahan yang signifikan terjadi pada rentang tahun 1995-2001. Faktor-faktor yang meningkatkan perubahan penggunaan lahan pertanian menjadi non pertanian adalah izin lokasi tahun 2005, penetapan kawasan industri dalam kebijakan tata ruang, semakin dekat jarak ke/dari jalan kolektor, dan semakin dekat jarak ke/dari pusat aktivias ekonomi. Faktor-faktor menurunkan perubahan penggunaan lahan pertanian menjadi non pertanian adalah adalah kelas lereng (16 – 25%), jenis tanah podsolik, dan semakin dekat jarak ke/dari pusat pemerintahan kabupaten Prediksi penggunaan lahan tahun 2013 memiliki nilai ketepatan 80.49% sehingga model digunakan dalam prediksi penggunaan lahan tahun 2025. Hasil analisis keselarasan RTRW 2005-2025 dengan penggunaan lahan aktual 2013 menunjukkan adanya ketidakselarasan yang dapat menjadi masalah tata ruang di Kabupaten Bogor sebesar 63,822 ha atau 21.36%, dimana kawasan hutan hilang sebesar 64.90%, kawasan pertanian lahan basah hilang sebesar 20.68% serta tubuh air hilang sebesar 6.49%. Hasil analisis keselarasan RTRW 2005-2025 dengan penggunaan lahan hasil prediksi tahun 2025 menunjukkan adanya ketidakselarasan dengan alokasi ruang yang berpotensi menjadi permasalahan tata ruang sebesar 75,577 ha atau 25.29%, dimana terdapat potensi berkurangnya fungsi hutan, fungsi pertanian lahan basah dan fungsi tubuh air masing-masing sebesar 72.41%, 33,62%, 24.64%. Nilai tersebut menunjukkan adanya kenaikan ketidakselarasan dari tahun 2013 sebesar 11,856 ha atau 3.96%, yang mengindikasikan adanya kecenderungan potensi masalah tata ruang pada tahun-tahun mendatang.
Keyword: Markov chain, perubahan penggunaan lahan, pemodelan penggunaan lahan, regresi logistik biner

Judul: Natural Pearlescent Pigment Dari Kristal Guanin Sisik Ikan Bandeng (Chanos Chanos)
Abstrak: Pearlescent pigment yang dikenal dengan nama pearl essence atau fish silver merupakan pigmen berwarna keperakan yang memiliki kenampakan seperti mutiara. Natural pearlescent pigment diperoleh dari sisik ikan dengan kandungan guanin 75-97%, dan kini mulai banyak digunakan pada industri personal care dan produk kosmetika. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan teknologi ekstraksi natural pearlescent pigment dan karakteristik kualitatif kristal guanin pada sisik ikan bandeng (Chanos chanos). Perlakuan dalam penelitian ini meliputi ekstraksi menggunakan air deionisasi dengan sisik yang dibekukan terlebih dahulu, air deionisasi 10 οC, dimetil sulfoksida 15%, dan 25% (v/v). Hasil spektrum absorbansi UV-Vis menunjukkan kristal guanin merupakan pigmen berwarna putih berdasarkan serapan pada panjang gelombang 200-800 nm. Hasil terbaik diperoleh pada ekstraksi menggunakan air deionisasi dengan sisik beku nilai kristalinitas 68,4%, serapan gugus amina pada 3410 cm-1 dan gugus amida pada1681 cm-1, puncak intensitas 2θ pada sudut 27,7° yang menunjukan identitas dari kristal guanin anhidrat. Tingkat kandungan guanin sebesar 0,0455 ± 0,0033 g (0,46%).
Keyword: Dimetil sulfoksida, guanin, kosmetik, kristalinitas, pearlescent pigment