Judul: Metode Fuzzy Color Histogram untuk temu kembali citra bunga
Abstrak: Citra bunga memiliki bentuk dan warna yang sangat beragam. Hal ini menyebabkan sulitnya dilakukan pencarian citra bunga. Ekstraksi warna merupakan salah satu proses yang paling penting pada temu kembali berbasis citra. Penelitian ini akan mengimplementasikan metode fuzzy color histogram (FCH) untuk pengindeksan warna citra bunga. Penelitian ini mengembangkan penggabungan teknik fuzzy c-means (FCM) untuk FCH. Sebagai bahan perbandingan, penelitian juga menggunakan pendekatan FCH menggunakan fungsi Cauchy untuk menghasilkan matriks derajat keanggotaan. Penelitian ini juga membandingkan hasil temu kembali metode FCH dengan conventional color histogram (CCH). Evaluasi hasil temu kembali menggunakan rataan precision untuk tiap tingkat recall. Berdasarkan penelitian ini, metode FCH menggunakan FCM memiliki hasil temu kembali dengan rataan precision mencapai 73%, metode FCH dengan fungsi Cauchy memiliki rataan precision 72%, sedangkan pada CCH nilai rataan precision mencapai 70%. Kata Kunci: flower image retrieval, conventional color histogram, fuzzy color histogram, fuzzy c-means, cauchy function.
Keyword: 

Judul: Metode hough transform untuk ekstraksi ciri bentuk pada citra bunga
Abstrak: Ekstraksi ciri merupakan suatu proses yang sangat penting dalam proses temu kembali citra berbasis informasi seperti warna, bentuk dan tekstur. Penelitian ini mengimplementasikan metode Hough transform untuk mengekstraksi ciri bentuk citra bunga melalui dua pendekatan yaitu lingkaran dan elips. Penelitian ini juga menggabungkan ciri bentuk hasil dari Hough transform dengan ciri warna pada citra menggunakan metode fuzzy color histogram (FCH) di dalam proses temu kembali. Penelitian membandingkan hasil temu kembali metode Hough transform dengan penambahan ciri warna dari FCH. Evaluasi terhadap hasil temu kembali dilakukan menggunakan rataan precision untuk setiap tingkat recall. Berdasarkan penelitian ini, metode Hough transform menggunakan pendekatan lingkaran memiliki hasil temu kembali dengan rataan precision mencapai 26%. Metode Hough transform menggunakan pendekatan elips memiliki rataan precision mencapai 23%. Penambahan ciri warna FCH 25 bin dapat meningkatkan rataan precision hingga dua kali lipat. Metode Hough transform lingkaran dengan FCH memiliki rataan precision mencapai 44% dan untuk Hough transform ellipse mencapai 46%.
Keyword: content based image retreival, feature extraction, hough transform, fuzzy color histogram, canny edge detector

Judul: Pengaruh vaksinasi terhadap dinamika populasi pada model SIR (Susceptible-Infected-Recovered)
Abstrak: SIR model can be used to model the spread of diseases in a closed population based on certain assumptions. In this research, the SIR model is formulated by including the factor of vaccination. As the result, the model has been shown to have two equilibrium points, i.e. disease free and endemic equilibrium. A simulation study is carried out to illustrate the model. The results show that some equilibrium points are asymptotically stable. Moreover, a minimum level of vaccination has been defined. For the vaccination level less than the minimum level, increase in the vaccination level results in decrease of the proportion of infected individuals in the corresponding equilibrium point. On the other hand, for the vaccination level greater than the minimum level, increase in the vaccination level results in decrease the proportion of susceptible individuals in the corresponding equilibrium point. Furthermore, when vaccination level is greater than the minimum level, it is found that the time needed for the disease to extinct is shorter.
Keyword: