Judul: Chitosan-Seawed paper: Kertas berbahan dasar rumput laut dan kitosan untuk penyerap garam pada ikan asin jambal roti siap masak
Abstrak: Ikan asin merupakan salah satu produk perikanan tradisional khas(indigenous fish tradisional product) Indonesia yang paling banyak digemari masyarakat. Sebagai salah satu sumber gizi, ikan asin memiliki kandungan protein yang cukup tinggi yaitu sebesar 40%. Akan tetepi, rasa asin yang terlalu tinggi pada daging ikan asin (kadar garam 30%) menjadi satu hal yang tidak disukai oleh masyarakat dan dapat memberikan dampak buruk terhadap kesehatan.
Keyword: 

Judul: Upaya Pengolahan Ikan Patin (Pangasius hypophthalmus) sebagai Bahan Baku Ikan Asin Jambal Roti
Abstrak: Ikan asin merupakan salah satu produk perikanan olahan tradisional terbesar di Indonesia. Sampai dengan tahun 1997. produksi ikan olahan tradisional di Indonesia terutama ikan asin masih sangat tinggi yaitu sebesar 457.406 ton (Ditjen Perikanan, 1999). Ikan asin banyak disukai oleh semua lapisan masyarakat karena harganya murah dan terjangkau. Produk ikan asin yang bernilai ekonomis tinggi adalah jambal roti dari ikan manyung (Arius tha/assinus). Rasanya yang enak dan teksturnya yang empuk menyebabkan ikan ini harganya mahal dan disukai oleh konsumen. Tetapi ikan manyung merupakan jenis ikan laut yang hasil tangkapannya tergantung dari musim dan arah angin. Hal ini memungkinkan ikan air tawar digunakan sebagai bahan baku pengganti. Ikan patin (Pangasius hypophtha/mus) merupakan salah satu ikan air tawar yang memiliki tekstur daging empuk. rasanya gurih dan lezat. Selama ini ikan patin biasanya disajikan sebagai menu masakan di restoran-restoran. Dan teknologi pengolahan belum banyak dilakukan terhadap ikan tersebut. Pengolahan yang sudah dilakukan antara lain pembuatan surimi (Romadhonna, 2000), nugget (Maghfiroh. 2000) dan pengasapan (Anonimus, 1998). Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat ikan asin patin, mengetahui pengaruh lama perendaman dalam air tawar yang optimal untuk kondisi ikan segar dan di-es pada ikan asin patin kemudian membandingkannya dengan ikan asin jambal roti yang ada di pasaran. Parameter yang diamati adalah uji organoleptik, kadar air dan aktivitas air. Pada penelitian ini yang pertama dilakukan adalah pembuatan ikan asin. Seluruh ikan utuh disiangi dan dibuang isi perutnya. Kemudian sebagian ikan di-eskan selama 2 hari (A1), dan sebagian lagi yang masih segar (A2) untuk sepertiganya langsung digarami (81), sisanya direndam dalam air tawar selama 1 hari (::I: 24 jam, 82). dan 2 hari (::I: 48 jam. 83). Setelah perendamC\n kemudian ikan digarami sekitar 30 %. Setelah 2 hari, ikan yang di-es kemudian diangkat dan diberi perlakuan yang sama. Setelah itu ikan dijemur sampai kering lalu dibandingkan dengan ikan asin jambal roti yang dibuat oleh pengolah di Muara Angke secara organoleptik. Kemudian dilakukan pengamatan terhadap kadar air dan aktivitas air.
Keyword: 

Judul: Pengembangan model probabilistic neural network (PNN) pada pengenalan kisaran usia dan jenis kelamin berbasis suara
Abstrak: Voice signal can be used to represent a speaker. Voice can also be used to recognize the age range and the gender of the speaker, because of the difference in frequency of the voice signal for different age and gender. Age range for this experiment is divided into children (8-10 years old), teenagers (12-17 years old) and adults (30-50 years old). We performed feature extraction to obtain a representation of the speaker using Mel-Frequency Cepstrum Coefficient (MFCC). MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients. Probabilistic Neural Network (PNN) is used as the feature matching model. The PNN model is constructed from three different proportions of TRD (Training data) : TSD (Testing data) (25%:75%, 50%:50%, 75%:25%). MFCC with 26 coefficient gives the best accuracy of 93.47%. The proportion of 75% (TRD) : 25% (TSD) also gives the best accuracy of 94.22%. PNN-age and PNN-gender identification result in an accuracy of 91.26%. Specifically, PNN accuracy percentage for male and female are 92.26%, and 95.20%, respectively, while for children, teenagers and adults the accuracies are 99.85%, 92.28% and 95.57%, respectively. In conclusion, the average of accuracy for all categories is 91.26%. The experiment using the voice of male-teenagers gives the worst accuracy, which is caused by the overlapping frequencies of voice in children, teenagers and adults.
Keyword: Voice identification, PNN model, MFCC, Age-identification, Gender-identification