Judul: Karakterisasi Fage Litik Salmonella sp. FR38, FR19, dan FR84
Abstrak: Penyakit infeksi di Indonesia masih menduduki peringkat pertama. Infeksi ini tidak hanya terjadi di negara berkembang, akan tetapi terjadi pula di negara maju. Sebagai contoh yang sering terjadi di Eropa dan Amerika Serikat adalah kasus penyakit yang disebabkan oleh Salmonella enteritidis yang ditularkan melalui daging ayam, telur, dan produk olahannya. Beberapa bakteri patogen seperti E. coli, Salmonella, Shigella, Staphylococcus aureus, dan Campylobacter sp. juga dapat mencemari makanan. Dari 18 kasus keracunan makanan yang terjadi pada tahun 2003, sebesar 83,30% disebabkan oleh bakteri patogen, dan pada tahun 2004 dan 2005 masing-masing 60% dari 41 kasus dan 72,20% dari 53 kasus. Antibiotik telah digunakan untuk terapi akibat infeksi bakteri patogen tersebut, akan tetapi pada saat ini penggunaan antibiotik menjadi tidak efektif karena munculnya resistensi dan akumulasi residu bagi pengkonsumsinya. Fage litik Salmonella sp FR38, FR19, dan FR84 adalah fage yang diisolasi dari limbah cair rumah tangga (LCRT) di daerah Babakan, Darmaga. Pada penelitian tersebut dilaporkan fage litik ini dapat melisiskan Salmonella sp. resisten antibiotik yang diisolasi dari feses penderita diare di Puskesmas Sindang Barang Bogor. Dalam penelitian ini kestabilan fage terhadap kondisi pH ditentukan dengan cara memeriksa fage pada berbagai kondisi pH (4-11). Ketiga fage FR38, FR19, dan FR84 memiliki kondisi optimum pada pH, hal ini dapat dilihat dari jumlah plak. Fage FR38 memiliki kestabilan terbaik terhadap pH dibandingkan dengan fage FR19 dan FR84. Fage FR38 cenderung stabil pada kondisi asam, hal ini dapat terlihat dari penurunan jumlah plak pada pH 5 dan pH 4 sebesar 24.23% dan 32.7%. Pada kondisi basa, yaitu pH 9 dan pH 11 terjadi penurunan jumlah plak yang lebih besar yaitu sebesar 35% dan 64.6%. Fage FR19 dan FR84 memiliki karakteristik yang sama dengan fage FR38. Kedua fage tersebut cenderung stabil pada kondisi asam. Pada FR19 terjadi penurunan jumlah plak...dst
Keyword: fage litik, Salmonella sp, suhu, pH, bufer

Judul: Spesifisitas dan Efektivitas Fage Litik  Salmonella sp
Abstrak: Salmonellosis merupakan salah satu penyakit yang ditularkan melalui makanan dan air. Salmonellosis disebabkan oleh bakteri Salmonella sp. Gejala salmonellosis pada manusia dapat berupa sindrom gastroenteritis salah satunya adalah diare. Bakteri Salmonella sp. yang digunakan pada penelitian ini ialah isolat Salmonella p15, p19, p38, dan p84 yang merupakan koleksi Dr. dr. Sri Budiarti. Beberapa studi melaporkan bahwa galur S. enteritidis dan S. typhi yang diisolasi dari penderita diare di Indonesia resisten terhadap antibiotik. S. enteritidis resisten terhadap ciprofloxacin dan norfloxacin. S. typhi resisten terhadap trimetroprim-sulfamethoxazole, chloramphenicol, streptomycin dan tetracycline. Galur S. Weltevreden, S. Kenthucky, S. Typhimurium dan S. Paratyphy C yang diisolasi dari produk segar di Indonesia resisten terhadap antibiotik chloramphenicol, erythromycin, tetracyclin, sulfamethoxazole dan streptomycin. Adanya bakteri Salmonella sp. yang resisten antibiotik ini menyulitkan pengobatan salmonellosis, untuk itu perlu dicari cara pengganti antibiotik untuk menanggulangi masalah penyakit salmonellosis. Salah satunya dengan menggunakan bakteriofage (fage) yang dapat melisiskan sel bakteri. Penelitian ini bertujuan untuk mengkarakterisasi dan menguji efektivitas fage litik dalam melisis Salmonella sp. Hasil penelitian ini diharapkan dapat diaplikasikan sebagai biokontrol pencemaran air dan makanan sehingga dapat mencegah penyakit salmonellosis. Fage diisolasi dari limbah cair rumah tangga di daerah Babakan Raya, Darmaga Bogor. Isolat fage yang diperoleh dimurnikan dan dibiakkan, selanjutnya dilakukan kuantifikasi fage, ditentukan kisaran inangnya, dilakukan uji efektivitasnya dalam melisiskan sel Salmonella sp., dan diamati morfologi lisis sel Salmonella sp. oleh fage dengan SEM. Pada penelitian ini diperoleh empat isolat fage yaitu fage FR15, FR19, FR38, dan FR84. Keempat isolat fage tersebut bersifat spesifik inang. Berdasarkan karakterisasinya, diameter plak (zona bening) fage FR38 dan FR84 sebesar 2 mm, sedangkan fage FR15 dan FR19 sebesar 1 mm. Ukuran plak sebanding dengan efisiensi adsorpsi, panjang periode laten, dan banyaknya progeni yang dilepaskan pada saat sel lisis. Titer fage diukur dengan cara menghitung jumlah plak yang terbentuk (Plague forming units (PFU)), fage FR15 bertiter 25700 PFU/mL, fage FR19 bertiter 33600 PFU/mL, fage FR38 bertiter 11440 PFU/mL, dan fage FR84 bertiter 10720 PFU/mL. Uji efektivitas fage dalam melisis sel Salmonella sp. dilakukan dengan menambahkan fage sebanyak 104 PFU/mL dan 3x104 PFU/mL. Efektivitas fage dalam melisis sel Salmonella sp. di ukur dengan melihat penurunan nilai optical density (OD) dari 0 jam sampai terjadi penurunan OD dengan interval pengukuran nilai OD setiap satu jam sekali. Kemampuan masing-masing fage dalam melisis suspensi bakteri Salmonella sp. berbeda-beda. Kemampuan melisis tersebut dilihat berdasarkan penurunan nilai OD dari masing-masing suspensi bakteri. Penambahan konsentrasi fage FR38 sebanyak 104 PFU/mL memiliki aktivitas...dst
Keyword: Salmonella sp, fage litik, salmonellosis, Scanning Electron Microscope (SEM)

Judul: Real Option Valuation Using Binomial Decision Trees.
Abstrak: A firm that decides to invest has a choice to invest in real assets. A method which is usually used in valuation of the project is discounted cash flow (DCF) method. But, this method can’t be used in projects that account for value of managerial flexibility, such as decision to suspend operations temporarily. Therefore, this kind of project needs to be assessed using real option. Real option valuation can be done in some ways, including the use of path-dependent simulation, as well as closed-form models like Black-Scholes model, partial differential equation, and binomial or multinomial approaches. In this paper, real option valuation using binomial decisions id discussed. Determination of the project value can be done in three steps. First, calculate the expected present value of the project. Next, calculate volatility of the project using Monte Carlo simulation. Last, construct a binomial tree to model the dynamics of the project value using the parameters of the stochastic process, and then add some decision nodes to model the project’s real options.
Keyword: