Judul: Formulasi Teh Camellia-Murbei Dengan Bubuk Jahe (Zingiber officinale) Dan Asam Jawa (Tamarindus indica, L.) Sebagai Minuman Kesehatan Untuk Meningkatkan Respon Imun Tikus
Abstrak: Kesehatan merupakan suatu yang sangat berharga dan tak ternilai, sehingga perlu dijaga dan diperhatikan. Tingginya harga obat-obatan, krisis ekonomi yang belum juga berangsur pulih sehingga mendorong konsumen mencoba mencari alternatif lain dalam menjaga kesehatan, sehingga menimbulkan suatu tren baru di dunia kesehatan yaitu tren untuk “kembali ke alam” (back to nature). Salah satu dampak yang dapat dilihat dari tren ini adalah kecendrungan konsumen dalam mengkonsumsi suatu makanan tidak hanya menilai dari segi gizi dan lezat tidaknya suatu makanan, melainkan juga melihat dari segi keuntungannya dalam menjaga kesehatan tubuh (Pambudi 2000). Teh Camellia-murbei ini memiliki potensi besar untuk menjadi minuman fungsional karena terkait dengan kandungan bahan aktif yang terdapat pada daun Camellia sinensis dan daun murbei, serta penambahan bubuk jahe dan asam jawa yang dapat meningkatkan daya tahan tubuh terhadap serangan berbagai jenis penyakit. Potensi yang besar tersebut perlu didukung dengan bukti ilmiah mengenai respon imun dari minuman Camellia-murbei ini untuk dikonsumsi. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji teh Camellia-murbei dengan bubuk jahe merah dan asam jawa sebagai minuman kesehatan untuk meningkatkan respon imun tikus. Dengan tujuan khusus adalah ; 1). Melakukan formulasi teh Camellia-murbei dengan bubuk jahe merah dan asam jawa. 2). Mengkaji daya terima teh Camellia-murbei dengan bubuk jahe merah dan asam jawa. 3). Menganalisi sekresi antibodi (IgG) serum total pada tikus yang mengkonsumsi minuman teh Camellia-murbei dengan bubuk jahe merah dan asam jawa.
Keyword: 

Judul: Formulasi Teh Celup Campuran Teh Hijau (Camellia Sinensis)-Murbei (Morus Alba)–Stevia (Stevia Rebaudiana) serta Pengaruhnya Terhadap Aktivitas Antioksidan
Abstrak: Tea is one of the fuctional beverage which has been researched and developed for health benefits. Mixing of Green Tea (Camellia sinensis)-Mulberry (Morus alba)-Stevia (Stevia rebaudiana) into a tea bag has a potential as functional beverage due to phenolics compound which is known can act as antioxidant. The main objective of this research was to study the antioxidant effects of the mixing of green tea-mulberry-stevia tea bag formulation. Factor used in this study was the level of mulberry tea in green tea-mulberry-stevia mixing tea bag which were 13.33% (FA), 23.33% (FB), 33.33% (FC), 43.3% (FD), and 53.33% (FE). The data results showed that the total phenolic content of the five formulas were in the range of 528 to 1216 mg/100 g and the antioxidant were in the range of 563 to 670 mg/100g AEAC (Ascorbic Equivalent Antioxidant Capacity). The highest total phenol content and highest antioxidant was found in formula FA which contain 13.33% of mulberry tea. Analysis also showed that there is a positive correlation (p<0.05, r=0.902) between total phenolic content and antioxidant in green tea-mulberry-stevia mixing tea
Keyword: 

Judul: Penyelesaian Stacker Crane Problem dengan Algoritme Largearcs dan Smallarcs
Abstrak: In graph theory, the Rural Postman Problem (RPP) aims to determine the shortest route with minimum cost, in which only certain edges or arcs are necessarily traversed. One type of RPP is Stacker Crane Problem (SCP) which deals with a mixed graph but only arcs are necessarily traversed. SCP can be solved by using two heuristic algorithms, i.e. Largearcs and Smallarcs algorithms, which include other algorithms in their steps, such as: Dijkstra algorithm to determine shortest route, Hungaria method to determine minimum bipartite matching, Prim algorithm to determine minimum spanning tree, and van Aardenne-Ehrenfest & de-Bruijn algorithm and Fleury algorithm to determine Euler circuits. The shortest Euler circuit resulted from two heuristic algorithms can be used to find a solution of SCP. The application of SCP is illustrated in establishing the minimum distance route of catering delivery.
Keyword: