Judul: Penerapan Metode Transformasi Wavelet Diskret dan Partial Least Square Discriminant Analysis (PLSDA) untuk Klasifikasi Komponen Obat Bahan Alam (Studi Kasus: Obat Bahan Alam/ Fitofarmaka Penurun Tekanan Darah).
Abstrak: Pemalsuan obat (adulterasi) terjadi dengan berbagai cara diantaranya penggantian bahan obat mahal dengan bahan murah yang memiliki karakteristik kimia yang mirip, pemalsuan jumlah bahan penyusun obat, dan pemalsuan konsentrasi masing-masing bahan penyusun (komposisi). Untuk mendeteksi adanya pemalsuan obat (adulterasi) salah satunya adalah dengan teknik kalibrasi menggunakan Fourier Transform Infrared (FTIR). Metode analisis ini memiliki waktu proses lebih cepat, biaya proses murah, dan mudah dalam penggunaannya. FTIR dihasilkan oleh spektrometer FTIR, yaitu suatu alat yang dapat mengukur panjang gelombang secara serempak dan menghasilkan spektrum dengan banyak puncak absorbsi. Kajian-kajian analitik telah dilakukan untuk mendeteksi adulterasi dengan berbagai teknik klasifikasi. Soleh et al. (2008) mencoba menerapkan metode analisis komponen utama untuk menyusun diagram kontrol fitofarmaka penyusun obat bahan alam penurun tekanan darah dan pada perkembangan terakhir dilakukan penelitian dengan analisis diskriminan linier (Soleh, 2009). Metode yang diusulkan di penelitian ini untuk mendeteksi adanya adulterasi adalah dengan menerapkan metode Partial Least Square Discriminant Analysis (PLSDA). Metode PLSDA merupakan penggabungan teknik klasifikasi dengan Partial Least Square (PLS) yang menghasilkan suatu prediksi klasifikasi yang lebih baik dan akurat. Hasil PLSDA memberikan klasifikasi dan tingkat ketepatan yang baik dengan semakin kecilnya nilai RMSEP. Penggunaan metode PLSDA dapat mendeteksi adanya adulterasi pada satu komponen ekstrak dan kombinasi dua ekstrak tanpa Bahan Pengisi yang menghasilkan tingkat ketepatan klasifikasi sebesar 100%. Penggunaan metode PLSDA untuk kombinasi tiga ekstrak masih belum mampu mendeteksi adulterasi 100%. Semakin banyaknya campuran komponen ekstrak penyusun obat bahan alam yang memiliki karakteristik mirip, tingkat ketepatan klasifikasi semakin berkurang. Penggunaan data hasil pereduksian menggunakan metode Transformasi Wavelet Diskret (TWD) dan PLSDA memberikan hasil yang lebih baik.
Keyword: 

Judul: Pemodelan Klasifikasi Obat Bahan Alam dengan Metode Partial Least Squares Discriminant Analysis (Studi Kasus: Reflektans Daun Jati Belanda).
Abstrak: Umur memengaruhi kadar senyawa aktif di dalam tumbuhan. Apabila komponen senyawa aktif yang terkandung dalam tumbuhan telah dipastikan keseragamannya, obat bahan alam terjamin keamanan dan khasiatnya. Salah satu cara untuk mengidentifikasi komponen senyawa aktif dari ekstrak tumbuhan secara cepat dan efisien adalah dengan menggunakan spektrofotometer reflektans sinar tampak yang dikombinasikan dengan analisis multivariat. Analisis yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Partial Least Squares Discriminant Analysis (PLS-DA) karena metode ini tepat digunakan pada data metabolomik yang cenderung berdimensi tinggi, terdapat data hilang, derau, dan multikolinearitas. Kombinasi keduanya digunakan untuk mengklasifikasikan daun jati belanda (Guazuma ulmifolia Lamk.) berumur satu bulan, dua bulan, dan tiga bulan yang digunakan sebagai peubah respon. Nilai akurasi yang diperoleh dari model PLSDA dalam melakukan klasifikasi dan prediksi masing-masing sebesar 95% dan 86.67%. Selain itu, masih terdapat misklasifikasi yang disebabkan oleh pola spektrum dan nilai rataan reflektansnya.
Keyword: daun jati belanda, klasifikasi, PLS-DA, spektrofotometer reflektans sinar tampak

Judul: Distribution and Diversity of Ectoparasite Mites on Geckos in Indonesia
Abstrak: Data on the diversity and dispersal of parasitic mites on house geckos in Indonesia are very scarce. In this work, the distribution and diversity of mites living on three species of house geckos, namely Cosymbotus platyurus, Hemidactylus frenatus, and H. garnotii collected throughout Indonesia, has been elaborated. Geckos and mites were captured and immediately preserved in 70% ethanol. Whole mount of the mites was prepared by clearing in lactophenol followed by mounting on polyvinyl lactophenol solutions. The SEM preparation was conducted to examine the detail morphological characters of the mites. The results showed that among 448 individuals of geckos, 221 geckos were infected by Geckobia mites. Prevalences of C. platyurus, H. frenatus, and H. garnotii infested by mites were 14.8%, 50.69%, and 79.6%, respectively. Three different spesies of Geckobia (G1, G2, and G3) could be differentiated; and based on similarities of their morphological characters to ones described in published literatures, Geckobia G2 is Geckobia glebosum and Geckobia G3 is Geckobia bataviensis while G1 could not be identified to the species level. The highest mean intensity of Geckobia G1 infestation was found on H. garnotii (I=7.0), G. glebosum infestation on H. frenatus (I=3.5), and G. bataviensis infestation on H. garnotii (I=11.8). In general, C. platyurus was infested by the least number of mites. Geckobia G1 were found living on the skin folds on the claws, G. glebosum were found mainly on the body and thigh, and G. bataviensis were found on almost all parts of the host’s body. Geckobia mites are distributed randomly throughout Indonesian Archipelago, following the pattern of distribution of their hosts. So it is concluded that Geckobia G1, G. glebosum, and G. bataviensis are sympatric.
Keyword: