Judul: Modul Extract, Transform, Dan Load Untuk Spatial Data Warehouse Titik Panas Menggunakan Geokettle
Abstrak: Teknologi spatial data warehouse merupakan salah satu solusi dari permasalahan penumpukan data spasial yang berukuran besar. Dalam pembuatan spatial data warehouse, proses extraction, transformation, dan loading (ETL) memiliki peran penting untuk menentukan kualitas data. Proses ETL secara manual membutuhkan waktu yang lama dan menghasilkan banyak query. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan perangkat ETL spasial untuk integrasi data spasial yaitu Geokettle. Adapun data yang digunakan adalah data titik panas seluruh Indonesia tahun 2006 sampai 2015 dan data administratif kabupaten di Indonesia tahun 2014. Penelitian ini membuat pemodelan ETL dengan tujuan penyederhanaan, penyesuaian, dan perancangan skenario ETL. Penelitian ini menghasilkan pemodelan ETL yang diimplementasikan menggunakan Geokettle. SpagoBI Studio digunakan untuk membuat kubus data multidimensi. Pengujian ETL dilakukan melalui Geokettle dan pengujian spatial data warehouse dilakukan dengan membandingkan total jumlah hotspot antara hasil query SQL dengan hasil analisis spasial hotspot pada Quantum GIS.
Keyword: ETL, spatial data warehouse, titik panas

Judul: Modul Static Location Intelligence untuk Spatial Data Warehouse Titik Panas di Indonesia menggunakan Spagobi GEO Engine
Abstrak: Titik panas (hotspot) adalah salah satu indikator kebakaran hutan yang mendeteksi suatu lokasi yang memiliki suhu relatif tinggi dibandingkan suhu di sekitarnya. Data titik panas terdiri atas data spasial yang merepresentasikan posisi atau lokasi geografis dari suatu objek di permukaan bumi yang terkumpul dalam jumlah yang sangat besar. Oleh karena itu, diperlukan teknologi spatial data warehouse sebagai solusi dari permasalahan penumpukan data spasial dalam jumlah besar. Penelitian ini bertujuan menambahkan modul static location intelligence pada visualisasi spatial data warehouse menggunakan SpagoBI GEO engine. Spatial data warehouse titik panas di Indonesia yang digunakan pada penelitian ini diperoleh dari peneliti sebelumnya untuk rentang bulan Januari 2006 sampai bulan Januari 2015. Selain itu, penelitan ini menggunakan peta administratif kabupaten dan provinsi di Indonesia tahun 2014. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi untuk visualisasi peta statis SVG yang terintegrasi dengan spatial data warehouse titik panas. Selain itu, modul ini terintegrasi dengan reporting dalam bentuk tabel dan grafik yang ditampilkan pada tab baru untuk wilayah yang dipilih.
Keyword: hotspot, SpagoBI GEO engine, spatial data warehouse, static location intelligence

Judul: Insecticidal Activity of Essential Oils Leaves of Cinnamomum spp. (Lauraceae) against Crocidolomia pavonana and Their Phytotoxicity on Broccoli Seedlings
Abstrak: Essential oils from leaves of 13 species of Cinnamomum were tested for their insecticidal activity on the cabbage head caterpillar Crocidolomia pavonana with leaf immerse method. The results showed that the treatment with 1% (w/v) essential oils leaves of C. celebicum, C. multiflorum, C. sintoc, and C. verum caused 21.45, 93.65, 60.30, and 76.10% mortality, respectively. Based on the results of phytotoxicity and insecticidal activity tests, C. multiflorum oil was further tested at 6 concentration levels. In all treatments, larval mortality has occurred at 24 hours after treatment (HAT) and increased at 48 HAT. LC50 of C. multiflorum oil at 24 and 48 HAT was 0.504 and 0.396%, respectively. The treatment with C. multiflorum oil at ≤0.31% did not inhibit the development of C. pavonana larvae. Determination of the chemical constituents of Cinnamomum oils were carried out by gas chromatography-mass spectrometry (GCMS). Totally, 345 compounds were identified. Methyleugenol constituted the main component (49.4%) of leaf essential oil of C. multiflorum and was assumed to be responsible for the insecticidal activity of the oil against C. pavonana larvae. LC50 of pure methyleugenol obtained at 0.365% (48 HAT) and 0.363% (72 HAT). The results showed that C. multiflorum was more effective with LC50 value equivalent to methyleugenol content of 0.32% (24 HAT) and 0.24% (48 HAT).
Keyword: