Judul: Pengaruh penundaan waktu tebar di dalam air sumber terhadap derajat infeksi myxosporea pada benih ikan mas (cyprinus carpio L.)
Abstrak: Masalah parasit dan penyakit dalam budidaya perikanan air tawar Indonesia merupakan hal yang serius (Anonymous, 1978). Di antara di masalah penyakit dan parasit ikan yang banyak merugikan di dalam kegiatan budidaya ikan air tawar adalah penyakit yang disebabkan oleh parasit Myxosporea yang menyerang ikan mas terutama pada ukuran benih. Mortalitas ikan mas yang disebabkan oleh adanya infeksi parasit Myxosporea dapat mencapai 90% sehingga dapat merupakan masalah yang serius di dalam usaha pembenihan ikan mas (Rukyani, 1978), Cara penanggulangan timbulnya penyakit yang disebabkan oleh parasit Myxosporea dapat dilakukan dengan pencegahan (Sachian, 1974). Menurut Rukyani (1978) siklus hidup Myxobolus sp, yaitu salah satu genus Myxosporea diperkirakan terjadi selama 1,52 bulan. Selain itu Myxoporea adalah parasit yang menyerang ikan tertentu saja (inang spesifik) dan menyerang ikan pada ukuran tertentu saja. Berdasarkan hal di atas dilakukan penelitian pencegahan infeksi Myxosporea, yaitu dengan cara penundaan waktu tebar di dalam air sumber selama dua dan empat minggu Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui dan mempelajari derajat infeksi parasit Myxosporea terhadap benih ikan mas akibat dari penundaan waktu tebar di dalam air sumber. ...
Keyword: 

Judul: Pencegahan infeksi myxosporea dengan cara menunda waktu tebar bemih ikan mas (Cyprinus carpio L.) di kolam berfilter
Abstrak: Benih ikan mas (Cyprinus carpio L.) mudah sekali terserang oleh bermacam-macam parasit seperti Myxosporea. Parasit Myxosporea dapat menyerang seluruh organ tubuh ikan dan menimbulkan kematian yang tinggi di kolam-kolam pembenihan. Salah satu cara efektif untuk mencegah terjadinya infeksi Myxosporea adalah dengan menyaring air yang masuk ke kolam. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh penundaan waktu tebar benih ikan mas di kolam berfilter terhadap derajat infeksi Myxosporea. Pada penelitian ini digunakan benih ikan mas yang berumur tujuh hari hasil dari pemijahan dengan memakai media air sumber. Ikan-ikan perlakuan dipelihara di kolam berfilter dan tanpa filter dengan menggunakan media air irigasi. Filter yang dipakai adalah tong plastik berkapasitas 100 liter dan di dalamnya berisi bahan filter yang tersusun dari kerikil, ijuk dan pasir. Penelitian ini menggunakan tiga perlakuan dengan tiga kali ulangan. Perlakuan pertama yaitu penundaan penebaran benih ikan mas selama nol minggu di kolam berfilter (K). Perlakuan kedua adalah penundaan penebaran benih ikan mas selama dua minggu di kolam berfiiter (FII), dan perlakuan ketiga adalah penundaan penebaran selama empat minggu di kolam berfilter (F IV).
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm