Judul: An Evaluation of Weather Research and Forecasting (WRF) Model Schemes for Assessing Hydrometeorological Parameters of Tropical Peatland
Abstrak: The Weather Research and Forecasting (WRF) model has been widely used in the forecasting of extreme meteorological conditions. But, the application to fire weather condition in tropical peatland remains several challenges, especially for the physical schemes’ parameterization. This study aims to test the physical schemes combination to forecast hydrometeorological parameters. This research focused on the Kahayan-Sebangau peat hydrological unit by conducting goodness-of-fit tests on nine combinations of physical parameter schemes. The results showed that in tropics the combination of WSM6 microphysics scheme, YSU primary boundary layer scheme, and Kain-Fritsch cumulus scheme was reliable in predicting rainfall in the wet season, while the New Tiedtke cumulus scheme was suitable for the dry season. The RRTMG longwave and shortwave radiation schemes, as well as the RUC land surface scheme, produced air temperature with lower biases, but the Noah LSM has higher correlation. The RUC land surface scheme also produces better soil moisture values but affects rainfall forecast results. Therefore, the K4 combination was suitable for use in the wet season, while K2 was in dry season.
Keyword: forecasting performance, manajemen kebakaran gambut, parameterisasi fisik

Judul: Parameterisasi Model Weather Research and Forecasting (WRF) untuk Lahan Gambut di Dumai, Riau
Abstrak: Kebakaran sering terjadi pada lahan gambut di Indonesia. Dampak kebakaran yang merugikan bagi lingkungan dan masyarakat telah meningkatkan kesadaran masyarakat untuk melakukan upaya pencegahan kebakaran. Model Weather and Research Forecasting (WRF) dapat menjadi alat untuk menyediakan data prakiraan cuaca yang dapat mendukung upaya pencegahan kebakaran. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan parameterisasi parameter land surface WRF untuk lahan gambut di Riau, serta melakukan koreksi bias pada luaran suhu udara dan curah hujan WRF dengan data observasi. Luaran WRF berupa curah hujan dan suhu udara maksimum lalu dikoreksi bias spasial dengan data observasi dari stasiun pengamatan di sekitar provinsi Riau. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa skema Noah-MP merupakan skema terbaik untuk memprediksi curah hujan di wilayah studi. Sementara itu, skema terbaik untuk memprediksi suhu udara maksimum adalah 5-Layer Thermal Diffusion. Indikator statistik untuk model yang belum dikoreksi kurang baik, dan indikator tersebut meningkat setelah dilakukan koreksi bias. Semua indikator yang digunakan menunjukkan kinerja yang dapat diterima seperti yang ditunjukkan oleh Nash-Shutcliff Efficiency (NSE = 0.85), persen bias (PBIAS = 1.46), mean absolute error dan root mean square error (MAE dan RMSE, yaitu 0.73 dan 1.22). Selain itu, penelitian ini juga berkontribusi dalam menyediakan data yang lebih valid untuk mendukung pengembangan sistem pemeringkatan bahaya kebakaran lahan gambut di Indonesia.
Keyword: Bias correction, land surface, maximum temperature, rainfall, statistical indicators

Judul: Pembuatan Gelatin dari Kolagen Tulang Sapi (Bos sp.) dengan Proses Asam
Abstrak: Sapi t e l a h lama dikenal dan dibudidayakan oleh masyarakat, baik dimanfaatkan untuk diambil susu, dagin& maupun tenaganya. Dari sapi yang dipotong dihas i l k a n produk samping berupa tulang. Tulang t e r s e b u t sampai saat i n i baru dimanfaatkan sebagai sumber kalsium dan phosphat makanan sapi s e t e l a h diteoungkan.
Keyword: