Judul: Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Tesis Program Magister Ilmu Komputer IPB Dengan Metode Waterfall
Abstrak: Penyelenggaran tesis merupakan suatu rangkaian aktivitas yang harus dilakukan oleh mahasiswa untuk memperoleh gelar Master pada Program Studi Magister Ilmu Komputer Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam IPB (FMIPA IPB). Dalam sistem pendidikan Program Studi Magister Ilmu Komputer FMIPA IPB pengerjaan tesis dibimbing oleh dua dosen pembimbing dengan kualifikasi minimal Doktor dan memiliki jabatan akademik lektor. Tahapan dalam pengerjaan tesis terdiri dari pengajuan topik dan dosen pembimbing oleh mahasiswa, sidang komisi, kolokium, proposal, seminar, publikasi, dan ujian akhir magister. Pencatatan kemajuan proses pembimbingan pada setiap tahapan tesis masih dilakukan secara manual menggunakan aplikasi Excel. Akibatnya, pihak program studi kesulitan dalam memantau perkembangan kemajuan studi mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk merancang Sistem Informasi Manajemen Tesis Program Magister Ilmu Komputer IPB (SIMTESIS) yang berbasis web. Sistem ini menggunakan metode waterfall dan framework Codeigniter. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa semua fitur berhasil diimplementasikan sesuai dengan Prosedur Operasional Baku (POB) Pascasarjana.
Keyword: SIMTESIS, waterfall

Judul: Pengembangan Sistem Informasi Pascasarjana Dalam Angka untuk Analisis Data Mahasiswa Pascasarjana IPB dengan Metode Waterfall.
Abstrak: Pengelolaan data rekapitulasi mahasiswa pascasarjana Institut Pertanian Bogor (IPB) masih dilakukan secara manual. Data rekapitulasi mahasiswa didokumentasikan ke dalam buku yang berjudul Pascasarjana Dalam Angka yang diterbitkan oleh Sekolah Pascasarjana IPB. Penelitian ini melakukan pengembangan sistem informasi berbasis web untuk mempermudah staf pascasarjana seperti tim teknologi informasi, dosen, dan pegawai dalam melakukan analisis terhadap rekapitulasi data mahasiswa pascasarjana IPB. Sistem informasi ini bernama Sistem Informasi Pascasarjana Dalam Angka yang digunakan untuk menampilkan data mahasiswa pascasarjana seperti data pelamar, mahasiswa, lulusan, dan mahasiswa yang putus studi dalam bentuk grafik atau tabel. Sistem informasi ini menyediakan fitur unduh pada grafik dan tabel. Metode pengembangan yang diterapkan dalam pengembangan sistem adalah metode waterfall. Pengembangan Sistem Informasi Pascasarjana Dalam Angka dilakukan dengan menggunakan framework Yii 2.0 karena memiliki dokumentasi dan performa yang baik.
Keyword: framework Yii, metode waterfall, pascasarjana, pascasarjana dalam angka, sistem informasi

Judul: Characterization Of Psen2 Gene Of Amyloid Disorder Of Alzheimer's Disease In Macaca Fascicularis
Abstrak: Presenilin2 (PSEN2) genes are the primary component of γ-secretase, responsible for the amyloid precursor protein sequence of proteolytic cleavage and the subsequent formation of amyloid β peptides. 18 RNA samples from the brain cortex and hippocampal regions of an adult group (10-12 years old); 4 female) and an old group (>15 years old; 5 females) of Cynomolgus monkey (Macaca fascicularis) were analyzed using RT-qPCR. There were no differences in PSEN2 mRNA expression in the cortex in between groups (p=0.063). There were significant differences in mRNA expression in the hippocampus in between groups (p= 0.010). The overall PSEN2 expression level was higher in the adult monkey group and correlated early onset Alzheimer’s disease (EOAD) characteristics in relatively young individuals. The overall PSEN2 expression level was low in the old monkey group. High PSEN2 expression in an adult group might correlate with the regulation of neuronal plasticity, amyloid precursor protein processing, and tau aggregation. It was increased in PSEN2 expression correlated with learning and memory impairment in the cortex and hippocampus. Alteration in PSEN2 expression may be a risk factor for Alzheimer’s disease. This study proposes that PSEN2 informational mutations could be included as useful gene biomarkers for the comprehensive prognosis of Alzheimer's disease in the Omnibus Gene Expression (GEO) database.
Keyword: cortex, Cynomolgus monkey, EOAD, hippocampus, PSEN2, RT-qPCR