Judul: Klasifikasi Dokumen Bahasa Indonesia Menggunakan Metode Semantic Smoothing
Abstrak: The first supervised learning method for document classification is Naive Bayes classifier. A common problem that often occurs on simple methods like Naive Bayes is data sparsity. This problem especially occurs when the size of training and testing data is too small. Smoothing technique is a method for handling the sparsity problem, one method from smoothing technique is Semantic Smoothing. Document Agricultural Research Journal of holticulture domain is used for this research, this document contains of three classes. The average for accuracy of document classification on Semantic Smoothing is 92.88%. Results of the classification with Semantic Smoothing has been able to classify document of Agriculture Research Journal at holticulture domain.
Keyword: 

Judul: Klasifikasi Dokumen Bahasa Indonesia Menggunakan Semantic Smoothing dengan Ekstraksi Ciri Chi-square
Abstrak: One of supervised learning methods for document classification is Naive Bayes classifier. A common problem that often occurs on simple method like naive bayes is data sparsity. This problem especially occurs when the size of training and testing data is too small. Smoothing technique is a method for handling the sparsity problem; one method of smoothing technique is semantic smoothing. This research is intended to implement chi-square term extraction on document classification using semantic smoothing and to compare the classification accuracy rate with previous research. Chisquare term extraction was used to make the classifier work efficiently and to increase classification accuracy. Agriculture Research Journal Document of holticulture domain are used for this research, consisting of three classes. The average for accuracy of document classification on semantic smoothing with chi-square term extraction is 96%. The results of the classification using semantic smoothing with chi-square Term extraction have been able to classify Agriculture Research Journal Documents in the holticultural domain.
Keyword: 

Judul: Transisi Fasa Materi Hadronik ke Materi Kuark pada Inti Bintang Neutron.
Abstrak: Bintang neutron terdiri dari beberapa lapisan yang disusun oleh materi nuklir yang berbeda dengan kerapatan yang semakin tinggi ketika mendekati pusat bintang. Inti luar bintang neutron disusun oleh materi hadronik (nukleon, lepton, dan hyperon), sedangkan inti dalam bintang neutron disusun oleh kuark-kuark bebas (up, down, strange) yang saling berinteraksi. Tujuan penelitian ini adalah mempelajari bagaimana transisi dari inti luar ke inti dalam bintang neutron dengan menggunakan pendekatan RMF (Relativistic Mean Field) untuk materi hadronik dan CIDDM (Confined Isospin Density Dependent Mass) untuk materi kuark. Tekanan transisi diperoleh ketika potensial kimia barion materi hadronik dan materi kuark bernilai sama. Nilai tekanan transisi dengan parameter SU6-TM1 sekitar 87 MeV/fm3 dan diperoleh massa maksimum bintang neutron yaitu 1.92M dengan jari-jari sekitar 8.62 km. Nilai tekanan transisi dengan parameter SU6-G2 sekitar 53 MeV/fm3 dan massa maksimum bintang neutron yaitu 1.88M dengan jari-jari sekitar 8.16 km. Jenis transisi fasa adalah orde satu ditandai dengan diskontinuitas dalam kerapatan energi (adanya mixed phase). Parameter-parameter pada model nuklir yang digunakan menyebabkan perbedaan kekakuan persamaan keadaan (EOS) dari materi hadronik dan materi kuark sehingga nilai tekanan transisi dari fasa hadronik ke fasa kuark juga berbeda.
Keyword: bintang neutron, persamaan keadaan, transisi fasa