Judul: Kajian pemanfaatan ruang dalam kaitannya dengan bencana tanah longsor di Kabupaten Sinjai Provinsi Sulawesi Selatan
Abstrak: Kabupaten Sinjai merupakan salah satu kabupaten yang ada di Provinsi Sulawesi Selatan. Wilayah Kabupaten Sinjai secara fisik mempunyai tingkat kerentanan yang cukup tinggi terhadap terjadinya bencana tanah longsor dan banjir. Pola geologi disebelah utara daerah ini berupa perbukitan dan pegunungan yang dibentuk oleh batuan yang telah mengalami pengikisan( denudasional) berupa batuan sedimen berumur lebih tua dari batuan Gunungapi Lompobattang dan telah mengalami pelapukan. Selain itu, dari data sekunder yang ada sebagian wilayahnya mempunyai tingkat kemiringan lereng lebih dari 100 persen dan kondisi penutupan serta penggunaan lahan dilereng-lereng pegunungan sampai di kawasan Gunung api Lompobattang yang seharusnya berfungsi sebagai kawasan lindung menunjukkan indikasi bahwa dibeberapa tempat telah terbuka atau berubah fungsi. Langkah awal dalam penanggulangan bencana tanah longsor adalah dengan menyusun informasi keruangan terkini tentang penyebaran lokasi rawan bencana tanah longsor yang rinci dan komprehensif. Langkah ini diperlukan untuk meminimalkan kerugian, baik berupa korban jiwa maupun materi, yang ditimbulkan bencana. Informasi keruangan ini dapat dimulai dari penyusunan basis data daerah yang berpotensi bahaya tanah longsor dan pembuatan petanya dengan menggunakan metode sistem informasi geografis(SIG).
Keyword: 

Judul: Identifikasi dan pemetaan kawasan rawan bencana tanah longsor dengan menggunakan teknologi penginderaan dan sistem informasi geografis
Abstrak: Tanah longsor merupakan salah satu bencana alam yang umumnya terjadi di wilayah pegunungan (mountainous area), terutama di musim hujan, yang dapat mengakibatkan kerusakan lingkungan, seperti perumahan, industri dan lahan pertanian, serta dapat mengancam jiwa manusia, yang pada akhirnya dapat berdampak pada menurunnya perekonomian di suatu daerah. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui penutupan lahan yang ada di daerah penelitian, menentukan model pendugaan yang tepat dalam mengidentifikasi kawasan rawan tanah longsor di daerah penelitian dan mengetahui lokasi penyebaran kawasan rawan tanah longsor di daerah penelitian. Metode analisis yang digunakan untuk memperoleh sebaran kawasan rawan tarjah longsor di daerah penelitian adalah metode pemetaan tidak langsung dengan prosedur analisis tumpang susun/map overlay terhadap peta-peta parameter penyebab tanah longsor, kemudian dengan analisis menggunakan SIG dapat ditentukan kelas kerawanan tanah longsomnya. Parameter yang digunakan untuk menentukan kawasan rawan tanah longsor berjumlah 5 (lima) parameter yaitu: penggunaan lahan, jenis tanah, geologi (batuan induk), curah hujan dan kemiringan lereng. Pembuatan model pendugaan kerawanan tanah longsor mengacu kepada dua sumber, sumber yang pertama adalah Direktorat Vulkanologi dan Mitigasi Bencana Geologi/DVMBG dan sumber yang kedua adalah Tim Sebelas. Uji validasi dilakukan terhadap kedua model pendugaan yang berfungsi untuk menentukan model pendugaan mana yang paling akurat atau mendekati dalam menduga kawasan rawan tanah longsor di daerah penelitian. Berdasarkan hasil uji validasi, model pendugaan yang akan digunakan dalam menganalisis kerawanan tanah longsor di daerah penelitian adalah model pendugaan yanag bersumber dari DVMBG karena model pendugaan tersebut lebih akurat dan cukup baik. Penutupan lahan di daerah penelitian berdasarkan hasil dari interpretasi citra landsat terdiri dari ladang atau tegalan, semak belukar, pemukiman, kebun campuran, sawah, hutan dan lahan kosong. Kawasan yang termasuk ke dalam kelas kerawanan tanah longsor sangat rendah dan rendah terdapat pada semua tipe penutupan lahan dengan kemiringan lereng mulai dari datar hingga curam sedangkan formasi geologi dan jenis tanah yang mendominasi kedua kelas ini adalah formasi Qyk dan Qypu dengan jenis tanah Latosol Coklat Kemerahan. Kawasan yang termasuk ke dalam kelas kerawanan tanah longsor menengah dan tinggi banyak terdapat pada tipe penutupan iahan berupa ladang/tegalan dengan kemiringan lereng mulai dari datar hingga sangat curam, sedangkan formasi geologi dan jenis tanah yang mendominasi kedua kelas ini adalah formasi Qmm dengan jenis tanah Latosol Coklat Kemerahan dan Asosiasi Regosol Coklat Tua dan Litosol.
Keyword: Penginderaan jauh, Sistem informasi geografi

Judul: Kandungan Kolesterol dan Vitamin A Ayam Arab yang Diberi Jamu Ternak Melalui Air Minum
Abstrak: Egg as one source of protein needed by the body contains high amount of essential amino acids, however in reality there is a constraint factor in consuming the eggs which is the high level cholesterol in an egg. Nowadays the cholesterol content of eggs is feared by most of the public in relation to its effect. Excess cholesterol can cause health problems, but on the other hand the yolks contain vitamin A which is good for the body. This research was aimed to study the cholesterol and vitamin A content of Arab chicken egg yolks with addition of herbs through drinking water it is expected to reduce the cholesterol level and increase the amount of vitamin A in egg yolks. This experiment was conducted in poultry house in block C of Animal Science Faculty, Bogor Agricultural Institute, it lasted from June to August 2011. Chicken used in this study was 48 arab hens by age 19 weeks. Research procedures include the preparation of cages and equipment, maintenance and provisions of herbal medicine. The design used in this study was a completely randomized design (CRD). The content of cholesterol during 5 weeks of herbal medicine with level of 5 ml per head and 10 ml per head was 535.28 mg/100 g up to 563.51 mg/ 100 g. The addition of herbal medicine for 3 consecutive days (per week) are mixed in hens drinking. The level differences does not affect the content of cholesterol in egg yolk, but the existence of different herbal medicine addition level provides different amount of vitamin A. The content of vitamin A in egg yolks for a treatment P0 (without herbs) amounted to 596.787 μg/ 100 g, P1 (herbs 5 ml/head/day) : 700.034 μg/ 100 g and P2 (10 ml/head/day) : 800.962 μg/ 100 g.
Keyword: