Judul: Budidaya Tanaman Teh dan Pengaruh Iklim Terhadap Kualitas Teh di Perkebunan Teh dan Kina Kertamanah PTP XIII Bandung
Abstrak: Beberapa unsur iklim/cuaca ternyata mempengaruhi kualitas teh baik dari segi budidayanya maupun pada saat pengolahannya. Di antaranya adalah curah hujan merupakan faktor cuaca yang cukup berpengaruh terhadap kualitas teh kering. Perkebunan Kertamanah terletak di Desa Margamukti, Kecamatan Pangalengan, Kabupaten Bandung, Jawa Barat. Perkebunan ini terletak pada ketinggian 1.500 m dari permukaan laut dengan luas tanah 1.913,681 ha. Menurut Sitaniapessy (1982) daerah ini termasuk tipe iklim sedang berhujan, dengan curah hujan rata-rata tahunan 2.147 mm, suhu udara rata-rata harian 17,5°C, dan lama penyinaran surya rata-rata harian 6,4 jam. Penanaman tanaman muda dilakukan dengan jarak tanam 2 70 x 120 cm² dan baris tanam dibuat mengikuti garis kontur. Hama yang dijumpai pada perkebunan ini adalah ulat penggulung pucuk daun dan tungau/orange myte, sedangkan penyakit yang dijumpai adalah cacar daun dan jamur akar. Pemupukan dilakukan empat kali dalam setahun dengan menggunakan sistem sebar, sedangkan pemangkasan dilakukan pada musim kemarau. Pemetikan dilakukan tiap 8 9 hari di musim penghujan, dan 10 11 hari sekali pada musim kemarau pada tiap blok kebun secara bergantian.
Keyword: 

Judul: Budidaya dan pengolahan teh di perkebunan teh Papandayan PTP XIII - Garut
Abstrak: Praktek lapang ini bertujuan untuk mengetahui penga- ruh unsur-unsur klimatologis terhadap budidaya dan pengolin- an teh dan mempelajari hubungan antara unsur iklim dan tanaman teh. Praktek lapang dilaksanakan pada bulan Mei dan Juni 1986 di wilayah kerja Perkebunan Teh Papandayan Garut. Perkebunan Teh Papandayan terlerak pada ketinggian 775-1650 mdpl. Oleh karena itu keadaan iklimnya terutama suhu menyerupai keadaan iklim di daerah beriklim sedang. Daerah Papandayan termasuk tipe Af menurut klasifikasi Kop- pen, dengan sebaran hujan merata sepanjang tahun. Sedang- kan menurut Schmidt dan Fergusson daerah ini termasuk tipe iklim A dengan BB = 10.07 dan BK = 1.21 (Q 12.02%). Dan menurut Oldeman termasuk tipe B₁ dengan 9 BB berturut- turut. Kualitas pucuk teh dipengaruhi oleh kualitas klon ta- naman, unsur hara tersedia, pemeliharaan tanaman serta ke- adaan iklim setempat. Disamping itu untuk meningkatkan produksi pucuk teh juga dilakukan usaha penyisipan (replan- ting), peremajaan tanaman serta dengan mengadakan bukaan areal yang baru. Pembibitan dengan setek dilakukan karena ...
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm