Judul: Life Cycle Assessment (LCA) Produk Tempe (Studi Kasus: Rumah Tempe Indonesia, Bogor, Jawa Barat).
Abstrak: Indonesia menjadi negara dengan jumlah produsen tempe tertinggi di dunia, namun dalam proses produksinya masih sedikit yang memperhatikan aspek lingkungan. Life cycle assessment (LCA) dapat digunakan sebagai metode penilaian dampak lingkungan dari sebuah produk. Salah satunya adalah produk tempe berlabel higienis yang diproduksi oleh Rumah Tempe Indonesia (RTI) yang berlokasi di Bogor, Jawa Barat. Metode LCA terdiri dari 4 tahapan, yaitu goal and scoping, inventory analysis, impact assessment, dan interpretation and improvement. Melalui metode LCA ini, besarnya dampak lingkungan berupa emisi GRK dan Efisiensi energi dari daur hidup produk tempe dihitung, dianalisa, dan diajukan skenario perbaikan. Tempe higienis terdiri dari dua jenis yaitu tempe berbahan kedelai lokal (Tempe Sehat) dan tempe berbahan kedelai GMO impor (Tempe Kita). Daur hidup produk tempe dibatasi ruang lingkup mulai dari perkebunan kedelai, transportasi bahan, sampai pengolahan tempe di RTI. Hasil penelitian menunjukkan emisi GRK sebesar 0.32355 kg CO2-eq per kg tempe Sehat dan 0.55316 kg CO2-eq per kg tempe Kita. Nilai efisiensi energi ditunjukkan dari nilai Net Energy Value (NEV) dan Net Energy Ratio (NER) kedua produk. Produk Tempe Kita memiliki NEV sebesar 0.3313 MJ dan Tempe Sehat sebesar 2.0531 MJ. Tempe Kita maupun Tempe Sehat menunjukkan nilai NER > 1. Analisa lebih lanjut dari keadaan produksi yang ada telah diberikan beberapa skenario perbaikan dan pengaruhnya terhadap dampak lingkungan juga telah ditentukan.
Keyword: Emisi GRK, LCA, net energy, skenario perbaikan, tempe higienis

Judul: Analisis Proses Produksi Tempe dengan Pendekatan Produktivitas Hijau (Studi Kasus: Rumah Tempe Indonesia).
Abstrak: Proses produksi tempe memanfaatkan air dan bahan bakar sehingga berpotensi menghasilkan green waste. Penelitian ini dilakukan di Rumah Tempe Indonesia (RTI), yang bertujuan untuk menganalisis Indeks Produktivitas Hijau (IPH), mengidentifikasi green waste, dan menentukan strategi perbaikannya. Produktivitas hijau merupakan upaya perbaikan berkelanjutan dengan memperhitungkan IPH current state dan future state. IPH merupakan rasio antara indikator ekonomi dan indikator lingkungan (EI). Indikator ekonomi diperoleh dari rasio antara pendapatan dan biaya produksi. Sedangkan EI merupakan akumulasi dari faktor pembobotan green waste yang diperoleh dari analisis Green Value Stream Mapping (GVSM). Green waste yang diperhitungkan pada IPH adalah konsumsi air (WC), pembangkit limbah gas (GWG), pembangkit limbah padat (SWG), dan pembangkit limbah cair (WWG). Hasil IPH pada current state produk Tempe Kita sebesar 1.127 dengan total waktu proses 47.42 jam dan Tempe Sehat sebesar 1.073 dengan total waktu proses 44.03 jam. Analisis penyebab green waste menggunakan metode Diagram Ishikawa dan pairwise comparison menunjukkan bahwa alat pendukung produksi sederhana pada proses pemisahan dan tidak ada alat ukur pada proses perebusan air memiliki bobot tertinggi. Upaya peningkatan IPH dapat dilakukan dengan cara menggunakan timer untuk proses perebusan air dan menggunakan mesin pemecah dan pemisah kedelai yang terintegrasi ke dalam satu tahapan proses. Kedua alternatif tersebut dapat menurunkan nilai EI sebesar 40% dan meningkatkan nilai IPH sebesar 64%. Selain itu, implementasi perbaikan dapat menurunkan total waktu proses selama 1.65 jam untuk Tempe Kita dan 1.38 jam untuk Tempe Sehat.
Keyword: green waste, GVSM, Indeks Produktivitas Hijau (IPH), produktivitas hijau, tempe

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: