Judul: Model Simulasi Tanaman untuk Menganalisis Pengaruh Jadwal Tanam dan Menduga Produktivitas Tanaman Cabai Merah di Kota Pagar Alam.
Abstrak: Kota Pagar Alam, Sumatera Selatan berada di ketinggian 600-2700 mdpl. Kota ini memiliki kondisi iklim dan tanah yang sesuai untuk tanaman cabai merah (Capsicum annuum L.) yang memiliki nilai ekonomis yang tinggi. Namun jumlah produksi cabai merah yang fluktuatif sepanjang tahun dapat mengakibatkan kelebihan maupun kekurangan ketersediaan cabai merah di pasar. Penelitian ini dilakukan untuk membuat model tanaman yang dapat dipakai untuk mensimulasikan proses perkembangan, pertumbuhan, dan produksi tanaman cabai merah. Model tanaman ini menggunakan input cuaca harian. Keluaran dari simulasi model ini adalah komponen biomassa (kg/ha) harian yaitu akar, batang, daun, dan buah secara harian. Perbandingan hasil simulasi dan data lapang untuk komponen buah yang diambil di tiga lokasi di Kota Pagar Alam menunjukan akurasi model sebesar 76% untuk wilayah Koramil, 91% untuk wilayah Perandonan, dan akurasi 85% untuk wilayah Pagargading. Hasil model simulasi menunjukkan bahwa produktivitas cabai rata-rata bulanan bervariasi; tertinggi sebesar 3376 kg/ha jika penanaman dilakukan pada bulan Oktober, dan terendah sebesar 2828 kg/ha jika penanaman dilakukan pada bulan Februari
Keyword: Akurasi, biomassa, cabai, model, produktivitas, simulasi

Judul: . Model Simulasi Tanaman Cabai Merah (Capsicum Annuum L.) Varietas Seloka Ipb
Abstrak: Cabai merah dibutuhkan oleh hampir semua orang. Proses yang terjadi pada tanaman cabai merah merupakan proses yang kompleks antara tanaman, tanah, dan atmosfer. Proses tersebut dapat disederhanakan melalui model simulasi. Model simulasi dapat digunakan untuk melihat pengaruh unsur cuaca terhadap perkembangan, pertumbuhan, dan poduktivitas tanaman. Penelitian ini bertujuan menyusun model simulasi tanaman cabai merah varietas Seloka IPB berdasarkan pendekatan-pendekatan dan prosedur yang digunakan dalam model Shierary-rice dan parameter-parameter yang diperoleh dari percobaan lapang untuk menduga umur panen, bobot organ, dan produktivitas tanaman. Model terdiri dari submodel pertumbuhan, perkembangan, dan neraca air. Hasil kalibrasi diuji menggunakan uji t berpasangan dengan tingkat taraf nyata 5% dan uji grafis. Hasil pengujian menunjukkan tidak ada perbedaan nyata (P>0.05) antara prediksi model dengan hasil observasi untuk semua variabel yang diuji. Hasil uji grafis plot 1:1 antara model dengan observasi menunjukkan prediksi model menyebar di sekitar garis y=x dengan nilai koefisien determinasi lebih dari 0.9 untuk semua peubah yang diuji. Perhitungan galat dugaan model menunjukkan nilai rataan akurasi model lebih dari 65% untuk semua variabel yang diuji. Secara umum, luaran model hasil kalibrasi telah mendekati hasil pengukuran lapang.
Keyword: neraca air, perkembangan, pertumbuhan, Shierary-rice

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: