Judul: Penilaian Tingkat Bahaya Kebakaran Hutan Berdasarkan Indeks Vegetasi, NDVI dan Indeks Kekeringan, KBDI (Studi Kasus Taman Nasional Berbak, Jambi)
Abstrak: Kebakaran hutan tidak hanya menimbulkan masalah secara nasional tetapi juga internasional. Seringkali kejadian kebakara~tii dak diketahui secara dini oleh pihakyang benvewenang yang ntenangani dan memadamkannya. Di latar belakangi oleh alasan inilah penelitian ini dilakukan. Penilaian indeks vegetasi (NDVI, Norn~alizedD ijference Vegetation Index) yang dipantau oleh satelit dan indeks kekeringan Keetch Byram (KBDI, Keetch Byrani Drought Index) dari analisis data cuaca harian (suhu maksimum, curah hujan dan kelelttbaban udara) dapat diguttakan untuk menduga, memantau dan mengidentifikasi serta menilai tingkat bahaya kejadian kebakaran hutatt sebagai usaha menlbangun sistem perittgatait dini, SPD. Penelitian ini dilakahn melalui dua tahap yaitu pe~telitian lapangan untuk meugambil sampel daun vegetasi kemudian penelitia~lta boratorium untuk menganalisis kadar air daun (KAd). Selanjutnya analisis data cuaca harian (1990 sampai 1999) dengan menggunakan metcde yang dikembangkan oleh Keetch dan Byram untuk mendapatkan nilai KBDI dan analisis data satelit Landsat-TM dengan menggunakan sofi~nrep engolah citra Er-A4apper untuk mendapatkan nilai NDVI. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa nilai KBDI hariait dari bulan April 1991 hingga Juli 1999 &pat mengambarkan kejadian kebakaran besar masa lalu pa& tahun 1991, 1994 &II 1997. Nilai KBDI tersebut kemudian dikorelasikan dengan suhu, curah hujan dan kelembaban. Hasil korelasi tersebut menunjukkan hubungan yang relatif lebih erat antara KBDI dengall curah hujan dalt kelembaban udara dibandingkan suhu maksimunt harian. Hubungan tersebut berkorelasi negatif artinya nilai KBDI akan meningkat bila curah hujan dan kelembaban menurun. Keeratan hubungan antara nilai NDVI dengatt KAd masing-masing pa& lokasi bekas kebakaran menunjukkan korelasi positif dan pada lokasi belutn terbakar menunjukkan korelasi yang negatif. Persamaan dari kedua hubungan tersebut adalalt y(KAd) = 77.7s(NDVI) + 67.578 R2= 0.1920 pada areal bekas kebakaran dan y(KAd) = -29.362s(NDVI) + 384.95 R2= 0.9965 pada areal belum terbakar. Berdasarkan hasil yang diperoleh dari penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan metode KBDI n~~tumken duga tingkat bahaya kebakaran hutan dapat memberikan informasi kejadian kebakaran yang tepat, sehingga metode tersebut sangat cocok diterapkan untuk mengatasi masalah penanganan dan pencegahan kejadian kebakaran hutan. Selanjutnya penggunaan nilai NDVI dan hubungannya dengan kadar air daun &lam penelitian klum &pat digunakan untuk menduga tingkat babaya kebakaran hum. Dengan demikian disarankan untuk melakukan penelitian lebih lanjut mengenai hubungan nilai NDVI dengan kadar air daun serta dengan kejadian kebakaran hutan.
Keyword: 

Judul: Hubungan indeks kekeringan (Drought index/DI) dengan indeks vegetasi (Normalized different vegetation index/NDVI) untuk menduga tingkat rawan kebakaran hutan  : Studi kasus kejadian kebakaran hutan tahun 1994 di Tahura Bukit Soeharto Kalimantan Timur
Abstrak: milik IP Bencana kebakaran merupakan ancaman serius bagi kelestarian hutan, karena merupakan salah satu faktor penyebab kerusakan yang paling cepat dan paling besar daya rusaknya. Sejak tahun 1984-1992 angka luas kebakaran yang terpantau meliputi 319.838 ha atau rata-rata tiap tahun 35.000 ha (Siswanto, 1991). Mengingat besarnya kerugian akibat bencana kebakaran hutan kita dituntut untuk senantiasa melakukan upaya pengendalian dan pencegahan. Usaha pengendalian dapat dilakukan dengan memanfaatkan wahana ruang angkasa berupa satelit NOAA (National Oceanic Atmospheric Administration). Faktor yang mempengaruhi terjadinya kebakaran hutan diantaranya adalah kondisi bahan bakar yang kering sehingga mudah untuk terbakar. Kemudahan bahan bakar hutan untuk terbakar oleh Kingston dan Ramadhan dinyatakan dengan nilai indeks kekeringan (Drought Index). Melalui satelit NOAA kondisi vegetasi hutan dapat diamati dengan memanfaatkan data albedo pada kanal 1 dan kanal 2 sensor AVHRR, data kedua kanal tersebut diolah menjadi data indeks vegetasi. Salah satu nilai indeks vegetasi yang dapat digunakan adalah NDVI (Normalized Different Vegetation Index). Hasil analisis dan interpretasi data NDVI dapat memberikan informasi tentang kondisi vegetasi yang diamati (Harsanugraha dan Ahmad, 1990). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara nilai indeks kekeringan dengan nilai indeks vegetasi (NDVI), serta menentukan selang nilai NDVI dimana kondisi hutan rawan untuk terbakar.
Keyword: 

Judul: Optimization of Alginate-Chitosan Microcapsules Formation for Leydig Cells Encapsulation
Abstrak: Hypogonadism is a clinical condition characterized by low concentrations of testosterone. It is caused by malfunction of Leydig cells in producing testosterone. Encapsulation method will protect the transplanted cells from the immune system rejection. The aims of this study was to optimize the formation of microcapsules for Leydig cells encapsulation. The microcapsules were made of alginate and chitosan as the first and the second coating agents, respectively. The result showed that the minimum concentration of alginate was 1.5% (w/v) with a viscosity of 33.8 cPs, resulted spherical microcapsules with diameters of 230-270 µm. The optimum concentration of chitosan as the second coating agent was 0.5% (w/v), resulted spherical microcapsule with mechanical stability in 4 hours. Leydig cells can be trapped inside the capsule with a density that proportional with concentration of cells used in the encapsulation.
Keyword: