Judul: Kualitas air sungai Cibudig akibat limbah industri tekstil ditinjau dari struktur komunitas makrozoobentos
Abstrak: Tujuan penelitian ini untuk memperoleh gambaran tentang kualias air di sungai Cibudig yang diidentifikasi m elalui sifat fis ika-kimia dan str uktu r ko m u n i t a s makrozoo bentos yang selanjutnya dibandingkan dengan kriteria/standar untuk mengetahui kesesuaian perairan tersebut bagi setiap peruntukannya. Hasil penelitian ini diharapkan dapat berguna bagi pemilik industri tekstil dan pemerintah untuk menetapkan kebijakan dalam mengelola lingkungan perairan sungai Cibudig. Hasil penelitian yang diperoleh adalah sebagai b e r i k u t 1. Sifat fisika dan kimia Hasil pengukuran sifat fisika dan kimia air sungai cibudig menunjukkan terdapatnya faktor-faktor pembatas kelayakan untuk rumah tangga, dikarenakan menurunnya kualitas air sungai tersebut. 2. Komunitas makrozoobentos Ditemukan 10 jenis makrozoobentos di sungai Cibudig yang termasuk dalam tiga (3) kelas yaitu : Oligochaeta, Insecta dan Gastropoda. ...
Keyword: 

Judul: Kualitas fisika-kimia perairan dan komunitas makrozoobenthos di aliran Sungai Citarum Desa Cicadas, Purwakarta-Jawa Barat
Abstrak: Sungai Citarum merupakan salah satu sungai yang sepanjang alirannya terdapat berbagai jenis kegiatan baik industri, rumah tangga, pertanian dan pertambangan. Disadari atau tidak, masing-masing kegiatan tersebut ternyata memberi masukan ke badan sungai sebagai pencemar. Pencemaran yang terjadi mengubah kualitas air. Perubahan ini memberi tekanan pada organisme yang hidup di dalamnya. Salah satunya adalah makrozoobenthos sebagai hewan dasar yang bersifat detritus feeder. Tekanan lingkungan perairan sungai diduga ada kaitannya dengan bentuk struktur komunitas makrozoobenthos di sungai. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui kualitas air sungai dan struktur komunitas makrozoobenthos. Penelitian ini dilaksanakan pada periode bulan Juli Agustus 1995 di aliran Sungai Citarum Desa Cicadas, Kabupaten Purwakarta Jawa Barat. - Parameter-parameter yang diukur meliputi fisika, kimia dan biologi perairan. Analisa laboratorium dilakukan di Laboratorium Limnologi Jurusan Manajemen Sumberdaya Perairan Fakultas Perikanan IPB, Laboratorium Tanah Jurusan Ilmu Tanah Fakultas Pertanian IPB dan Laboratorium Pusat Penelitian Dan Pengembangan Teknologi Pangan IPB. Penelitian dilakukan pada 6 titik pengamatan yang berbeda di sepanjang aliran Sungai Citarum Desa Cicadas Purwakarta dan dilakukan selama 5 kali waktu pengamatan yang berbeda pula. ...
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm