Judul: Pengukuran suhu permukaan laut dengan menggunakan satelit NOAA-11/AVHRR-2 untuk mendeteksi upwelling di Laut Selatan Sumbawa
Abstrak: Upwelling di suatu perairan merupakan indikator bahwa perairan tersebut mempunyai nilai produktivitas yang tinggi. Upwelling atau pergerakan massa air dari dasar perairan menuju ke permukaan, pada umumnya membawa zat hara yang mengendap di dasar perairan. Adanya zat tersebut, merangsang perkembangan fitoplankton yang erat kaitannya dengan kesuburan perairan. Secara konvensional, ada beberapa kendala pada saat mengamati fenomena upwelling. Upwelling di permukaan segera menyebar secara horizontal dengan batas- batas yang tidak jelas. Hal ini menyulitkan pengamatan karena kapal tidak dapat mengikuti gerakan arus horizontal tersebut, sehingga lokasi dan luas daerah upwelling sulit diketahui secara pasti. Satelit NOAA-11/AVHRR merupakan salah satu satelit yang digunakan untuk mengamati fenomena laut. Kendala yang ada saat mengamati upwelling secara konvensional dapat diatasi dengan menggunakan satelit. Lokasi upwelling secara sinoptik dan cepat dapat dideteksi oleh satelit. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui fenomena upwelling yang meliputi waktu, lokasi dan luas serta penyebab terjadinya upwelling di laut Selatan Sumbawa. Penelitian ini menggunakan data hasil deteksi satelitNOAA-11 sensor AVHRR. Data satelit tersebut adalah data musim Timur tanggal 15 Mei, 24 Juni, 18 dan 28 Juli, 20 dan 28 Agustus serta 14 September 1992. Data insitu (pendukung) yang digunakan adalah data hidrologi (suhu dan salinitas) hasil penelitian JADE'89 pada bulan Agustus 1989 dan hasil penelitian kapal Baruna Jaya I (suhu, salinitas, phosphat, nitrat, dan silikat) pada bulan Agustus 1990. Data pendukung lainnya yang digunakan adalah data meteorologi (arah dan kecepatan angin) dari stasiun BMG Sumbawa Besar. Pengukuran suhu permukaan laut (SPL) dilakukan dengan mengekstraksi data kanal 4 (10.5 11.5 µm) dan kanal 5 (11.5 12.5 µm) sensor AVHRR/2. Algoritma yang digunakan untuk mengekstraksi data kanal 4 dan 5 adalah hasil pengembangan Mc. Millan and Crosby yang dirumuskan (Pellegrini. and Penrose, 1986). Lokasi upwelling hasil deteksi satelit ditentukan berdasarkan kontur SPL yang ditandai dengan suhu yang lebih rendah dari suhu massa air di sekitarnya. Lokasi upwelling berdasarkan Kontur SPL citra satelit selanjutnya dipadukan dengan data hidrologi dan meteorologi…dst
Keyword: 

Judul: Studi penomena upwelling di perairan selatan Jawa Timur-Bali-Lombok-Sumbawa pada 2 musim timur (1995-1996) melalui interpretasi citra satelit NOAA-14/AVHRR 2 dan tinjauan parameter fisika, kimia dan biologi oseanografi
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari fenomena upwelling di perairan Selatan Jawa Timur-Bali-Lombok-Sumbawa selama musim timur 1995 dan 1996 melalui interpretasi citra suhu permukaan laut (SPL) dari satelit NOAA-14/AVHRR 2, mempelajari karakteristik parameter-parameter oseanografi (suhu, salinitas, d klorofil-a) di daerah studi pada musim timur sebagai indikator terjadinya upwelling dan mempelajari mekanisme terjadinya upwelling di daerah studi pada saat musim timur. Penelitian di lakukan di Laboratorium Remote Sensing and GIS, Direktorat Teknologi Sumber Daya Alam, BPP Teknologi, Jakarta sebagai.tempat perolehan dan pemrosesan citra SPL dari satelit NOAA-14/AVHRR 2 dari tanggal 29 Januari-26 Maret 1997. Dalam penelitian ini digunakan citra SPL dari satelit NOAA- 14 / AVHRR 2 untuk musim timur 1995 dan 1996 yang diperoleh dari stasiun penerima satelit NOAA di BPPT, Jakarta dan hasil pengukuran parameter oseanografi (suhu, salinitas dan klorofil-a) dengan kapal Baruna Jaya I dan Baruna Jaya IV. Citra SPL yang digunakan untuk mewakili musim timur 1995 yaitu hasil perekaman tanggal 30 Juli serta tanggal 14, 16, 19 dan 29 Agustus. Untuk musim timur 1996 digunakan citra SPL hasil perekaman tanggal 1 Juli, 20 dan 30 Agustus serta tanggal 16 dan 17 September. Data parameter oseanografi yang dipergunakan untuk mendukung penelitian ini yaitu data suhu (0C), salinitas (PSU) dan klorofil-a (mg/m3) dari Survei ZEE! pada transek C (stasiun 17-24) dan transek D (stasiun 25-29) di perairan Selatan Jawa Timur-Sumbawa pada tanggal 7-15 September 1990 dengan kapal Baruna Jaya I dan data klorofil-a (µg/1) dari Survei klorofil-III pada transek A (stasiun 1-7) dan transek B (stasiun 8-14) di perairan Selatan Jawa Timur-Lombok pada tanggal 7-14 September 1996 dengan kapal Baruna Jaya N. Untuk mengetahui mekanisme terjadinya upwelling pada saat musim timur di perairan studi maka digunakan juga data angin yang diukur dari Stasiun Meteorologi Banyuwangi dan Denpasar serta data angin hasil pengukuran langsung dari Survei Klorofil-III.
Keyword: 

Judul: Penggunaan Trie dalam Membangun Frequent ltemset Menggunakan Algoritmc FPGrowth
Abstrak: FP-growth algorithm search for frequent itemset using the FP-tree data structure which is a prefix tree structure based on pattern growth algorithm. Prefix tree in FP-Growth uses the trie structure in the relationship pattern among the items in the database. Trie is a tree structure that uses strings as key, where each descendant represents a character or prefix. To find frequent itemset, FP-growth algorithm build prefix tree recursively. However, recursive function may need longer time than the Iterative (Manolopoulos 2003). Goal of this research is to create alternatives iteratively to the development of frequent iternset using trie on the FP-Growth. Research was conducted on several stages for the development of the frequent itcmset using a trie, stage through pruning and without pruning. In the last stages of testing is done using the input parameters, enter the difference in support, the number of transactions, and the items involved. Testing stage compare the execution time in the computing process through the stage with pruning and without pruning. Thing that affects the execution time is the number of items involved in development process of the frequent itemset. Frequent itemset development with the pruning process will he faster than without pruning, hecause at the time to build a combination of frequent itemset, infrequent items are not in the development process.
Keyword: