Judul: Pendugaan NPP (Net Primary Production) Perkebunan Kelapa Sawit pada Berbagai Umur Menggunakan Remote Sensing
Abstrak: Net Primary Production (NPP) merupakan suatu nilai yang menunjukkan total karbon bersih yang diserap oleh tanaman dari atmosfer melalui proses fotosintesis yang digunakan untuk penambahan biomassa. Nilai NPP menunjukkan besarnya peran tanaman kelapa sawit dalam penyerapan CO2 serta dapat digunakan untuk manajemen pengelolaan pertanaman kelapa sawit yang berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk menduga dan membandingkan nilai NPP tanaman kelapa sawit pada berbagai umur menggunakan remote sensing. Pendugaan NPP dapat dilakukan dengan pendekatan remote sensing menggunakan nilai efisiensi penggunaan radiasi matahari yang terkoreksi parameter iklim, nilai fAPAR, nilai PAR dan juga nilai respirasi autotrof (respirasi pertumbuhan dan respirasi pemeliharaan) sebesar 45% dari nilai GPP. Jumlah penyerapan karbon yang ditunjukkan oleh nilai NPP meningkat seiring bertambahnya umur tanaman. Nilai NPP berturut-turut pada umur 1-3 tahun sebesar 1906 gC/m2/tahun, 1894 gC/m2/tahun, 2136 gC/m2/tahun pada umur 4-6 tahun sebesar 2169 gC/m2/tahun, 2293 gC/m2/tahun, 2535 gC/m2/tahun pada umur 8-10 tahun sebesar 2455 gC/m2/tahun, 2530 gC/m2/tahun, 2935 gC/m2/tahun dan pada umur 11-13 tahun sebesar 2935 gC/m2/tahun, 2963 gC/m2/tahun, 3007 gC/m2/tahun. Nilai rata-rata NPP tanaman kelapa sawit di PTPN VIII Cimulang, Bogor sejak umur 1 hingga 13 tahun sebesar 2438 gC/m2/tahun. Berdasarkan hasil tersebut, tanaman kelapa sawit memiliki peran penting sebagai carbon sink.
Keyword: GPP, penyerapan karbon, Pscalar, Tscalar, Wscalar

Judul: Estimation of Total Carbon Flux Exchanged by Oil Palm Using Remote Sensing
Abstrak: Net primary production (NPP) menjadi salah satu pendekatan yang digunakan untuk mengestimasi jumlah penyerapan karbon oleh tanaman. Penelitian ini bertujuan mengestimasi total fluks karbon yang dipertukarkan pertanaman kelapa sawit di berbagai umur tanam menggunakan remote sensing. Penelitian ini berlokasi di PTPN VI Batang Hari, Jambi. Jumlah penyerapan karbon oleh pertanaman kelapa sawit di PTPN VI Batang Hari, Jambi dapat diperkirakan menggunakan model LUE berbasis remote sensing. Hasil penelitian menunjukkan umur tanaman kelapa sawit memengaruhi jumlah penyerapan karbon tanaman kelapa sawit. Nilai rata-rata NPP tanaman kelapa sawit terendah terdapat pada umur satu tahun sebesar 4,28 gC/m2/hari dan tertinggi terdapat pada umur 20 tahun yaitu 9,38 gC/m2/hari. Hasil LUE model yang divalidasi menggunakan data Eddy covariance menunjukkan tingkat kesalahan yang rendah dan tingkat keakuratan yang tinggi dengan RMSE = 0,05 gC/MJ, R2 = 92%, dan p-value = 0,04. Berdasarkan hal tersebut, dapat dinyatakan bahwa hasil model LUE dengan akurasi tinggi dapat digunakan untuk mengestimasi jumlah penyerapan karbon kelapa sawit ketika pengukuran langsung tidak tersedia., Net primary production (NPP) is one of the approaches used to estimate the amount of carbon sequestration by plants. The purpose of this research is to estimate the total carbon flux exchanged from different ages of oil palm using remote sensing. The study site was at the PTPN VI Batang Hari, Jambi. The amount of carbon sequestration by oil palm plantations at PTPN VI Batang Hari, Jambi can be estimated using a remote sensing-based LUE model. The results showed that oil palm age affects the amount of carbon sequestrated. The lowest NPP value is found at the age of one year, 4,28 gC/m2/day, and the highest is found at the age of 20 years which is 9,38 gC/m2/day. The model LUE output were validated using Eddy covariance data and the results show a low error and a high accuracy rate with RMSE = 0,05 gC/MJ, R2 = 92%, and p-value = 0,04. Based on this, we conclude that the LUE model can be used with high accuracy to estimate the amount of carbon absorption of oil palm when direct measurement is not available.
Keyword: fAPAR, gross primary production, LAI, LUE, net primary production

Judul: Query Expansion based on Bilingual Dictionary Using Conditional Probability
Abstrak: Query expansion is a technique that can be used to bridge vocabulary gaps between queries and documents in the collection. With query expansion, user will be helped to formulate queries well so that user will optimize the search result. In this study, the expansion term was resulted from the translation of bilingual dictionary. Subsequently, several terms of expansion were elected based on the closeness of its relationship with the original query. This research showed that conditional probability can be used to select expansion term in bilingual translation method query expansion. The result of 1000 documents was more than 97% relevan document can be retrieved by this system. The more expansion term used, the larger number relevan document was retrieved.
Keyword: