Judul: Analisis pengaruh tarif impor gula terhadap industri gula Indonesia
Abstrak: Kebijakan pemerintah untuk menerapkan ladf impor gula sebesar 25% telah menimbulkan kontroversi. Bergantung pada kepentingan dan pengetahuannya, sebagian masyarakat percaya tarif impor terse hut terlalu tinggi, sedangkan yang lainnya menganggap terJampau rendah. Berkaitan dengan masalah tersebut, penelitian ini dilakukan untuk menganalisis pengaruh dari penerapan tarif impor tersebut terhadap beberapa aspek industri gula Indonesia. Analisis diJakukan dengan menggunakan model ekonometrik gula dengan metode two stage least square (2SLS). Hasil analisis menunjukkan bahwa pen~r~Fan tarif impor gul~_ seb~i.~r 25%_memplloyai pcnSlRlb yang sigoifikan terbadap~j gula Ind~l)es!a ~e~_'!.a!~ t~rhadap konsumsi. Tarif impor tersebut untuk tahun 2000 menyebabkan harga domestik, areal dan produksi lebih tinggi masing-masing 11,11%, 10,97% dan 7,47% bila dibandingkan dengan tarif impor 0%. Sebagai akibatnya, pendapatan petani dan surplus produsen meningkat masingmasing sebesar 11,6% dan 15%. Selain itu impor gula pada tahun 2000 menurun sebesar 8,41 %. Meskipun demikian, kebijakan ini menurunkan surplus konsumen sebesar 15,6% tetapi mampu menciptakan tambahan lapangan kerja di industri gula
Keyword: 

Judul: Analisa Faktor-Faktor yang Memengaruhi Volume Impor Gula Indonesia
Abstrak: Kedaulatan pangan yang berkelanjutan adalah salah satu tujuan pembangunan nasional negara Indonesia. Indonesia sebagai negara berkembang, masih berusaha untuk membangun perindustrian sebagai upaya dalam pemenuhan segala kebutuhan konsumsi terutama untuk sektor pangan. Gula merupakan salah satu dari sembilan bahan pangan pokok dan salah satu komoditi strategis dimana penggunaannya tidak hanya untuk konsumsi manusia melainkan juga sebagai bahan baku industri. Hingga saat ini Indonesia masih mengalami defisit produksi. Kebutuhan yang tidak dapat dipenuhi oleh produksi domestik menuntut adanya kebijakan untuk mengimpor gula. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan gambaran perkembangan ekonomi gula dari sisi produksi, sisi konsumsi, dan kebijakan terhadap impor gula. Selain itu juga adalah untuk menganalisis faktor-faktor apa saja yang memengaruhi impor gula Indonesia. Metode yang digunakan adalah analisis regresi linier dengan metode Ordinary Least Square (OLS). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa nilai R2 = 0.87 artinya bahwa variabel pendapatan perkapita, jumlah industri makanan dan minuman, luas lahan, rendemen tebu dan dummy kebijakan tarif mampu menjelaskan variasi Impor Indonesia sebesar 87 persen dan sisanya sebesar 13 persen impor dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam modal estimasi. Hasil uji F (Overall) yang dilakukan melihat signifikansi model diperoleh nilai prob (F-Statistik) sebesar 0.000 < 0.05 yang berarti secara bersama-sama variabel-variabel tersebut memengaruhi impor gula Indonesia.
Keyword: Gula, impor, kebijakan, tebu

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak