Judul: Karakterisasi Enzim Kitinase Termostabil Isolat Bacillus licheniformis MB-2 dari Tompaso, Sulawesi Utara Menggunakan Teknik Zimogram
Abstrak: Penggunaan enzim di industri saat ini menuntut tersedianya enzim yang memiliki ketahanan panas yang tinggi (termostabil). Kemampuan enzim untuk tetap stabil pada proses pemanasan menjadi hal yang penting untuk aplikasi enzim. Kitinase adalah kelompok enzim hidrolase yang dapat mendegradasi senyawa kitin yaitu polimer N-asetil-D-glukosamin yang dihubungkan dengan ikatan B-(1,4).
Keyword: 

Judul: Karakterisasi enzim kitin deasetilase termostabil dari isolat bakteri asal lahendong, Sulawesi Utara
Abstrak: Enzim kitin deasetilase banyak terdapat dalam beberapa cendawan dan serangga. Enzim ini mengkatalis proses hidrolisis ikatan N-asetamido pada kitin dan merubahnya menjadi kitosan. Kitosan yang diproduksi dengan prosedur termokimia, memiliki beberapa aplikasi di berbagai bidang seperti obat-obatan, bahan pangan kosmetik dan lain-lain. Penggunaan kitin deasetilase untuk mengkonversi kitin menjadi kitosan, berlawanan dengan penerapan prosedur kimia yang saat ini digunakan, menawarkan kemungkinan proses yang terkontrol, menghasilkan oligomer dan polimer kitosan yang diinginkan. Kecenderungan konsumen pengguna enzim saat ini adalah menggunakan enzim yang memiliki stabilitas tinggi terhadap suhu (termostabil). Karena beberapa keuntungan tersebut maka enzim-enzim pendegradasi kitin yang bersifat tahan panas berpotensi untuk dapat digunakan secara lebih luas dalam berbagai proses terutama proses yang memerlukan suhu tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengkarakterisasikan enzim yang dihasilkan oleh isolat-isolat mikroorganisme asal Lahendong, Sulawesi, meliputi suhu optimal dan pH optimal enzim kitin deasetilase yang dihasilkan serta ketahanan enzim tersebut terhadap panas (heat stability). Penelitian mengenai karakterisasi enzim termostabil dari isolat bakteri asal Lahendong, Sulawesi Utara ini dilakukan bulan Juli-Agustus 2001 dan dilanjutkan lagi mulai bulan Februari-Oktober 2002, di Laboratorium Mikrobiologi dan Biokimia, Pusat Penelitian Bioteknologi (PPB/PAU), Institut Pertanian Bogor. Metode penelitian yang dilakukan terdiri dari penelitian pendahuluan yang meliputi isolasi mikroorganisme kitinolitik, pemilahan isolat potensial, waktu produksi serta ekstraksi dan penelitian utama yang meliputi karakterisasi enzim dan pengujian ketahanan enzim terhadap panas serta analisis mengenai jumlah protein dalam enzim dan analisis aktivitas enzimatiknya. Berdasarkan hasil isolasi mikroorganisme kitinolitik, dari 29 sampel awal yang berasal dari sumber air panas di Lahendong, Sulawesi Utara diperoleh 3 sampel yang mengandung isolat bakteri yang bersifat kitinolitik, dari isolasi lebih lanjut diperoleh isolat dengan indeks kitinolitik terbesar yaitu LH 1.22, LH 28.3, LH 28.8, LH 28.23, LH 28.24 dan LH 28.38 kemudian dari proses produksi pada keenam isolat tersebut diperoleh hasil bahwa isolat yang paling potensial adalah LH 28.3 dengan aktivitas relatif enzim kitin deasetilase sebesar 3,994 x 10 Unit/ml dengan waktu produksi optimal 4 x 24 jam. Hasil ekstraksi enzim menunjukkan bahwa penambahan amonium sulfat 50% menyebabkan aktivitas kitin deasetilase paling rendah pada supernatan isolat LH 28.3, yaitu 1,314 x 10 U/ml. Hasil karakterisasi enzim dari isolat LH 28.3 memiliki aktivitas yang tinggi pada suhu 55 dan 80°C dan dari hasil karakterisasi pH diketahui bahwa terdapat dua nilai pH optimal yaitu pH 6 (buffer sitrat) dan pH 8,5 (buffer borat). Sedangkan dari hasil pengujian ketahanan enzim terhadap panas diperoleh waktu paruh yang paling tinggi yaitu 406-407 menit (> 6 Jam) apabila diinkubasi pada suhu 55°C dengan pH 6 buffer sitrat
Keyword: 

Judul: The Effects of Variance of Interest rate to Variance of Annuity Future Values
Abstrak: Time value of money is a concept that refers to the difference of the value of money due to time difference. The value of money for present time would not be the same as the value of money in the future. The value of money for present time is called as Present Value (PV) of the money and the value of money for future time is called Future Value (FV) of the money. Determination the value of money, for present and future time, depends on the time and rate of return. The value of money is determined by several factors such as inflation, fluctuation of interest rates, and government policy in securities and taxation. Due to fluctuation of the value of money we need a FV formulation, it is useful for knowing whether an investment can be profitable or not, and this information is useful also in budget analysis. Annuity is defined as a series of payments made for a specific period. The payment, fixed or varied, can be made at the beginning or at the end of the period. Annuity paid at the beginning of the period is called annuity-due and annuity paid at the end of the period is called immediate annuity-certain. The accumulated value of the annuity after few years later is called as a final value or a future value. Burnecki et al. (2003) have discussed about the FV of a fixed-rate annuity in which payments are made according to the arithmetic or geometric series. They have also examined FV for annuities in which payments are made according to arithmetic or geometric series with random rates of interest. This paper examines FV for annuity-due in which payments are made according to arithmetic or geometric series with interest rates as a random variable, which is normal distribution ,  . Future value formula is expressed in recursive form. FV for annuity-due which payments are made according to the arithmetic or geometric series with random rates of interest is calculated by theoretical way and simulation way. The random rates of interest is denoted as k k i  i  , where k i an independent random variable; i is a constant and k  is a random variable which has normal distribution ,  . By using the determined parameters, a sequence of random rates of interest are generated for theoretical calculation. Meanwhile for the simulation, the random rates of interest is generated 1000 times for the simulation. The generated data give mean value, variance, and standard deviation. Moreover, error of mean value, variance, and standard deviation from the theoretical and simulation results are calculated. Error calculation uses Symmetric Mean Absolute Percentage Error (SMAPE). The smaller the value of SMAPE is the more accurate the simulation. The interest rate variances are varied from 0.000036 to 0.0001 to study the relationship between variance of rates of interest and variance of future value. The theoretical and simulation results show that when the variance of random rates of interest increases, then the variance of FV increases linearly. FV of the annuity-due in
Keyword: