Judul: Model Campuran Linier Terampat dengan Pengaruh Wilayah dan Waktu untuk Analisis Data Kemiskinan di Provinsi Aceh.
Abstrak: Model linier terampat (MLT) adalah pendekatan yang dapat digunakan untuk memodelkan data dengan respon yang tidak harus menyebar normal. MLT digunakan untuk memodelkan data dengan respon yang memiliki sebaran keluarga eksponensial, seperti sebaran Poisson, binom, dan lain-lain. Apabila ke dalam model MLT ditambahkan suatu pengaruh acak, maka model seperti ini dinamakan model campuran linier terampat (MCLT). Zeger dan Liang (1986) memperkenalkan suatu pendekatan alternatif dalam melakukan pendugaan parameter pada MLT untuk menangani kasus autokorelasi pada data dengan pengamatan berulang. Pendekatan tersebut dinamakan dengan generalized estimating equation (GEE). Dalam GEE, autokorelasi pada data ditangani dengan cara mengoreksi matriks ragam-koragam melalui penyesuaian bentuk suatu matriks tertentu yang disebut working correlation matrix. Dalam penelitian ini, permasalahan yang dikaji adalah mengenai kemiskinan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data panel kemiskinan, yang berisikan peubah-peubah indikator kemiskinan serta beberapa peubah lain yang diduga memengaruhi kemiskinan. Peubah respon yang digunakan adalah peubah-peubah indikator kemiskinan, yaitu persentase jumlah penduduk miskin (P0) dan indeks kedalaman kemiskinan (P1). Peubah P0 merupakan proporsi jumlah penduduk miskin terhadap jumlah penduduk total. Jumlah penduduk miskin merupakan kumulasi dari individu-individu orang miskin yang masing-masingnya menyebar Bernouli ( y  1, miskin; y  0, tidak miskin). Dengan demikian, jumlah penduduk miskin merupakan suatu peubah acak yang menyebar binom. Sementara itu peubah P1 memiliki nilai yang bersifat kontinu dan berada pada selang 0 sampai dengan 1, sehingga dalam penelitian ini dilakukan transformasi logit pada respon P1. Nilai-nilai hasil transformasi tersebut selanjutnya diasumsikan menyebar normal. Kemiskinan adalah salah satu permasalahan yang menjadi perhatian di Indonesia, khususnya di Provinsi Aceh. Pada tahun 2015, tingkat kemiskinan di Aceh berada pada angka 17.08%. Angka ini cukup jauh di atas tingkat kemiskinan nasional dan menjadi nomor dua terparah di Pulau Sumatera setelah Provinsi Bengkulu (BPS 2016). Hal ini menjadi suatu ironi, mengingat Aceh merupakan salah satu provinsi yang memiliki sumber daya alam yang melimpah, meliputi cadangan minyak bumi, gas alam, emas, perak, dan lain-lain. Selain itu total pendapatan daerah Provinsi Aceh juga tergolong cukup tinggi. Pada tahun 2015 total pendapatan daerah Provinsi Aceh mencapai Rp 12.01 triliun, dan menjadi nomor lima tertinggi di Indonesia setelah DKI Jakarta, Jawa Barat, Jawa Timur, dan Jawa Tengah (Kemendagri 2016). Kontradiksi ini menunjukkan kegagalan pemerintah dalam menanggulangi kemiskinan di Aceh. Oleh karena itu perlu dilakukan upaya-upaya yang lebih serius oleh pemerintah daerah maupun pemerintah pusat untuk mengatasi permasalahan kemiskinan ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pola penyebaran dan faktor-faktor yang memengaruhi kemiskinan di Provinsi Aceh. Pengkajian pola penyebaran kemiskinan dilakukan secara deskriptif disertai dengan pemetaan tematik kondisi kemiskinan berdasarkan kedua indikator kemiskinan yang digunakan. Sementara itu pengkajian faktor-faktor yang memengaruhi kemiskinan dilakukan melalui pemodelan data kemiskinan menggunakan MCLT dan GEE dengan mempertimbangkan pengaruh waktu dan wilayah (berdasarkan pengelompokan kawasan pusat perdagangan dan distribusi). Hasil pemetaan tematik kondisi kemiskinan Aceh menunjukkan bahwa pada tahun 2014, 22 dari 23 kabupaten/kota di Provinsi Aceh mengalami kondisi kemiskinan yang lebih buruk dari angka nasional, di mana 5 kabupaten di antaranya mengalami kondisi kemiskinan yang sangat parah (P0 dan P1 sangat tinggi), yaitu Kabupaten Aceh Barat, Pidie Jaya, Nagan Raya, Bener Meriah, dan Gayo Lues. Sementara itu hanya Kota
Keyword: generalized estimating equation, indeks kedalaman kemiskinan, persentase jumlah penduduk miskin

Judul: Analysis of Factors Affecting the Poverty Rate in Aceh Province in 2010-2013.
Abstrak: Provinsi Aceh merupakan salah satu provinsi termiskin di Indonesia. Meskipun tingkat kemiskinan Provinsi Aceh terus menurun dari tahun 2010-2013, Provinsi Aceh tetap menjadi provinsi miskin pada urutan ketujuh di Indonesia. Hal ini disebabkan oleh karena tingkat kemiskinan yang masih tinggi di beberapa kabupaten di Provinsi Aceh. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis kondisi kemiskinan serta faktor-faktor yang memengaruhi tingkat kemiskinan Provinsi Aceh. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik. Periode analisis yang digunakan dalam penelitian ini yaitu dari tahun 2010 sampai 2013 dengan menggunakan metode analisis data panel. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa tingkat kemiskinan Provinsi Aceh mengalami penurunan jumlah dan persentase penduduk miskin dari tahun 2010-2013. Faktor-faktor yang memengaruhi tingkat kemiskinan di Provinsi Aceh adalah PDRB, share sektor pertanian, angka harapan hidup dan angka melek huruf berpengaruh signifikan pada penurunan tingkat kemiskinan di Provinsi Aceh periode tahun 2010-2013.
Keyword: Poverty, Panel data, Economic growth, Poverty Reduction, Poverty Rate, Literacy Rate, Secondary Paton, Panel Paton, Analysis Method

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: