Judul: Penerapan Model Linier Campuran Terampat Untuk Pemodelan Bersama (Joint Modeling) Ipk Dan Ketepatan Waktu Lulus Pada Data Berkelompok
Abstrak: Pemodelan data berkelompok dengan beberapa peubah respon harus dapat mengakomodasi korelasi yang terjadi antar amatan dan antar peubah respon. Pemodelan yang tidak mengakomodasi korelasi tersebut akan mengakibatkan galat baku dugaan parameter yang dihasilkan berbias. IPK dan ketepatan waktu lulus merupakan dua peubah yang diduga berasosiasi. Mahasiswa dengan IPK yang tinggi memiliki kecenderungan lulus lebih cepat, begitu juga sebaliknya. FMIPA IPB memiliki delapan departemen dengan karakteristik yang berbeda. IPK dan ketepatan waktu lulus di dalam departemen lebih homogen dibanding antar departemen. Hal ini mengindikasikan data yang dianalisis merupakan data berkelompok (clustered data). Model linier campuran terampat atau generalized linear mixed model (GLMM) merupakan metode analisis yang sesuai dalam kasus ini. Berdasarkan pemodelan bersama yang dilakukan dengan pendekatan GLMM, faktor-faktor yang berpengaruh terhadap IPK pada taraf nyata 5% adalah jenis kelamin, jalur masuk, beasiswa, dan IPK TPB, sedangkan ketepatan waktu lulus hanya dipengaruhi oleh beasiswa dan IPK TPB. GLMM mampu menjadi alternatif model yang efektif dalam menangkap keragaman yang terjadi antar departemen dengan nilai dugaan ragam sebesar 0.0669 yang lebih besar dibandingkan keragaman dalam departemen sebesar 0.0377.
Keyword: data berkelompok, GLMM, pemodelan bersama, peubah ganda

Judul: Model regresi linier dua level pada faktor-faktor yang memengaruhi IPK akhir
Abstrak: Pemodelan multilevel merupakan suatu alat dalam statistika yang digunakan untuk menganalisis dan memodelkan data dengan struktur hirarki atau data berkelompok. Struktur multilevel tidak hanya memerhatikan pengaruh keragaman yang ditimbulkan oleh perbedaan antar individu tetapi juga keragaman dari perbedaan lingkungan. Tujuan dari penelitian ini adalah memodelkan IPK akhir dengan faktor-faktor yang memengaruhinya dengan memerhatikan keragaman yang terjadi pada level individu (mahasiswa) dan level lingkungan (departemen). IPK akhir dimodelkan dengan menggunakan peubah IPK TPB, nilai huruf mutu Mata Kuliah Metode Statistika (STK211), dan nilai Ujian Nasional (UN) yang diperoleh dari hasil pereduksian peubah penjelas. Korelasi intraklas bernilai 0.2612 menunjukkan bahwa korelasi antar mahasiswa dalam satu departemen relatif kecil. Tanpa memerhatikan faktor-faktor yang memengaruhi IPK akhir, 26.12% proporsi keragaman capaian IPK akhir mahasiswa IPB angkatan 47 dapat dijelaskan oleh struktur departemen dalam model. Perbedaan nilai AIC dan BIC yang kecil antara model intersep acak dengan model koefisien acak membuat perbandingan dilakukan dengan uji deviance. Model terbaik yang dipilih adalah model intersep acak karena hasil uji deviance menunjukkan bahwa kedua model tidak berbeda dan model intersep acak lebih sederhana dibanding dengan model koefisien acak.
Keyword: Deviance, GPA, interclass correlation, multilevel regression

Judul: Budidaya dan pelestarian buaya air tawar irian (Crocodylus novaeguineae)
Abstrak: Di Indonesia terdapat beberapa spesies buaya diantaranya adalah Crocodylus porosus, Crocodylus novaeguineae, Tomistoma schlegelii dan Crocodylus siamenesis. Crocodylus novaeguineae baru ditemukan tahun 1928 di lrian Jaya dan Papua New Guinea oleh Schmidt. Dengan adanya perdagangan kulit buaya maka masyarakat mulai memburu buaya-buaya alam untuk dijual tanpa memperhatikan kelangsungan hidup spesies tersebut. Tempat hidup buaya-buaya inipun semakin sempit karena diubah jadi perladangan, lalu lintas air dan daerah pemukiman sehingga terjadi penurunan jumlah buaya secara cepat.
Keyword: Crocodylus porosus, Crocodylus novaeguineae, Tomistoma schlegelii, Crocodylus siamenesis