Judul: Kelangsungan hidup dan pertumbuhan benih ikan sidat Anguilla marmorata ukuran 1 gram dalam sistem resirkulasi pada padat penebaran berbeda
Abstrak: Ikan sidat A. marmorata merupakan komoditas perikanan yang memiliki nilai jual tinggi, tetapi produksinya masih belum dapat memenuhi permintaan pasar. Untuk itu diperlukan upaya peningkatan produksi benih ikan sidat pada kegiatan pendederan secara intensif melalui peningkatan padat penebaran. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh padat penebaran terhadap produksi benih ikan sidat A. marmorata yang dipelihara dalam sistem resirkulasi melalui kajian kelangsungan hidup dan pertumbuhan. Benih yang digunakan berbobot 1,24 ± 0,02 gram/ekor yang dipelihara pada akuarium berukuran 80 cm x 40 cm x 40 cm dan diisi air sebanyak 64 L. Penelitian ini menggunakan metode rancangan acak lengkap dengan 3 perlakuan padat penebaran yaitu 1, 2, dan 3 ekor/L dan masing- masing 3 ulangan. Pakan berupa cacing sutera diberikan secara ad libitum. Datayang diambil meliputi kelangsungan hidup, pertumbuhan, koefisien keragaman bobot, dan konversi pakan. Padat penebaran ikan sidat 1, 2, dan 3 ekor/L pada sistem resirkulasi tidak mempengaruhi kelangsungan hidup, yaitu menghasilkan derajat kelangsungan hidup sebesar 76,92-77,95%. Peningkatan padat tebar meningkatkan pertumbuhan dan menurunkan konversi pakan. Padat tebar 3 ekor/L menghasilkan pertumbuhan tertinggi dan konversi pakan terendah.
Keyword: 

Judul: Kinerja Produksi Ikan Sidat (Anguilla marmorata) Ukuran 7 Gram dengan Kepadatan Tinggi Pada Sistem Resirkulasi Melalui Kajian Fisiologis
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja produksi ikan sidat dengan padat tebar 2 g/L, 3 g/L, dan 4 g/L pada sistem resirkulasi melalui kajian respons fisiologis sehingga dapat meningkatkan derajat kelangsungan hidup dan pertumbuhan. Rancangan percobaan yang digunakan adalah rancangan acak lengkap (RAL) dengan tiga perlakuan dan tiga ulangan. Benih elver yang digunakan memiliki rata-rata panjang total 15±1 cm dengan bobot 7±0,98 gram. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perlakuan terbaik dicapai pada kepadatan 4 g/L dengan laju pertumbuhan spesifik sebesar 0,10 g/hari dan 0,99%, konversi pakan sebesar 1,22, dan koefisien keragamaan sebesar 21,72%. Parameter respons stres yaitu kadar kortisol dan glukosa darah tidak menunjukkan perbedaan yang nyata dengan perlakuan lainnya yaitu sebesar 22,45 nm/L serta 31,92 mg/dl. Gambaran darah berupa hemoglobin, hematokrit, sel darah merah dan diferensial leukosit tidak menunjukkan perbedaan yang nyata kecuali pada parameter leukosit dengan nilai tertinggi pada perlakuan 2 g/L (3,60x105 sel/mm3), 3 g/L (3,50x105 sel/mm3), dan 4 g/L (2,70 105 sel/mm3). Berdasarkan hasil penelitian disimpulkan bahwa kepadatan 4 g/L merupakan kepadatan terbaik.
Keyword: ikan sidat, padat tebar, pertumbuhan, resirkulasi

Judul: Aplikasi Mobile untuk Identifikasi Emosi Manusia Berbasis Teks pada Jejaring Sosial Twitter dengan Klasifikasi Decision Tree
Abstrak: Humans are social beings that need to communicate with others. Humans in communication often reveal emotions either directly or indirectly. Awareness of people’s emotions when communicating is one of the reasons of emotion recognition. Emotion recognitions divided into 3 categories, namely physiological signals, facial expressions, and voice. However the existing method has limitations in use or cost. A potential solution is affective computing, which can recognize emotion through typing patterns by collecting and analyzing user behavior and context from touchscreen, accelerometer, and GPS on the smartphone. This method was implemented as an Android app on Twitter social networking service. This research used decision tree classification method to identify 7 types of emotions i.e. happiness, surprise, anger, disgust, sadness, fear, and neutral by using 10 features. The data used in this study consisted 300 datasets. The highest accuracy in the research produced 44%.
Keyword: emotion recognition, decision tree, affective computing