Judul: Ketahanan Empat Jenis Kayu Cepat Tumbuh Termodifikasi Panas terhadap Serangan Jamur Pelapuk
Abstrak: Kayu cepat tumbuh dari hutan tanaman umumnya bermutu rendah, sehingga diperlukan teknologi modifikasi untuk meningkatkan ketahanannya terhadap serangan organisme perusak kayu. Tujuan penelitian ini adalah mengevaluasi ketahanan kayu sengon, jabon, mangium, dan jati cepat tumbuh termodifikasi panas dari serangan jamur pelapuk kayu. Suhu pemanasan yang digunakan yaitu 150 °C dan 180 °C dengan waktu pemanasan selama 0, 2, dan 6 jam. Pengujian ketahanan kayu terhadap serangan jamur pelapuk mengacu pada SNI 01-7207-2014 yang dimodifikasi. Pengujian kandungan kimia kayu dilakukan dengan menggunakan Gas Chromatography-Mass Spectrometry (GCMS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa terjadinya peningkatan ketahanan kayu sengon dan jati yang dipanaskan pada suhu 150 °C serta kayu jabon dan jati yang dipanaskan pada suhu 180 °C terhadap serangan jamur pelapuk putih ditandai dengan nilai kehilangan berat yang lebih rendah dibandingkan kontrol. Perlakuan panas dengan suhu 180 °C mampu meningkatkan ketahanan kayu jabon, selain itu juga sengon, dan mangium terhadap serangan jamur pelapuk cokelat yang ditandai dengan rendahnya nilai kehilangan berat dibandingkan kontrol. Peningkatan ketahanan kayu termodifikasi panas diduga karena kandungan kimia bersifat antifungi seperti benzoic acid yang muncul pada kayu jabon, sinapaldehyde yang muncul pada kayu sengon, jabon, dan bertambah pada kayu mangium, vanillin yang muncul pada kayu jabon dan mangium, serta kandungan tectoquinone yang bertambah pada kayu mangium dan muncul pada kayu jati.
Keyword: antifungi, cepat tumbuh, perlakuan panas, jamur pelapuk cokelat, jamur pelapuk putih

Judul: Sifat Listrik pada Empat Jenis Kayu Cepat Tumbuh Termodifikasi Panas
Abstrak: Perlakuan panas merupakan salah satu metode untuk meningkatkan kualitas kayu terutama sifat fisis dan stabilitas dimensi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sifat listrik kayu termodifikasi panas pada jenis kayu sengon, jabon, mangium, dan jati pada tiga penampang kayu yang berbeda yaitu, tangensial, radial dan longitudinal. Perlakuan panas dilakukan pada suhu 150 °C dan 180 °C dengan variasi waktu 0 jam (kontrol), 2 jam dan 6 jam. Sifat listrik kayu yang diteliti adalah impedansi, konduktansi, konduktivitas listrik, kapasitansi dan konstanta dielektrik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kadar air, kerapatan dan berat jenis mengalami penurunan sebesar 10%, 12%, dan 7% setelah perlakuan panas. Saat frekuensi semakin meningkat, nilai konduktivitas listrik semakin meningkat dan nilai impedansi semakin menurun. Semua kayu cepat tumbuh (sengon, jabon, mangium, dan jati) pada perlakuan kontrol dan perlakuan panas 150 °C dan 180 °C dengan lama pemanasan 2 jam dan 6 jam memiliki sifat listrik semikonduktor. Kayu jati penampang tangensial 180 °C dengan lama pemanasan 6 jam memiliki ketahanan listrik atau impedansi paling tinggi karena terkait zat ekstraktif kayu yang dimilikinya. Kayu yang paling kuat untuk menghantarkan listrik (konduktivitas) adalah kayu jabon dan kayu yang sulit untuk menghantarkan listrik adalah kayu jati.
Keyword: Frekuensi, kayu cepat tumbuh, perlakuan panas, sifat listrik kayu

Judul: Zero-inflated negative binomial models in small area estimation.
Abstrak: The problem of over-dispersion in Poisson data is usually solved by introducing prior distributions which lead to negative binomial models. Poisson data sometime is also suffered by excess zero problems, a condition when data contains too many zero or exceeds the distribution's expectation. Zero Inflated Negative Binomial (ZINB) method can be utilized to solve such problems. This paper demonstrates the adaption of ZINB methods in Small Area Estimation with excess zero data. It is shown that the excess zero problem has substantially influenced the Empirical Bayes (EB) estimates, and the adaption of ZINB methods has improved the precision and reliability of the estimates. Key Words: Small Area Estimation, Zero-Inflation, Poisson-Gamma, Negative Binomial Regression, Empirical Bayes
Keyword: