Judul: Analisis Data Luasan Area Terbakar dan Curah Hujan dengan Pendekatan Numerik Menggunakan Combined Empirical Orthogonal Functions.
Abstrak: Curah hujan dan anomalinya menjadi indikator utama pemicu kebakaran hutan dan lahan (karhutla) di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui variabilitas bersama antara data luasan area terbakar Global Fire Emissions Database Version 4 (GFED4) dan curah hujan Tropical Rainfall Measuring Missions Version 7 (TRMM 3B43) terhadap fenomena karhutla menggunakan analisis combined empirical orthogonal functions. Teknik ini mampu mereduksi matriks data berukuran besar sehingga diperoleh variabel baru yang berdimensi lebih kecil dengan tetap mempertahankan variabilitas data asli. Pendekatan singular value decomposition dan eigen value problem menunjukkan kemiripan pola spasial dan temporal yang dihasilkan. Kalimantan, Sumatera, dan Papua terekam sebagai daerah endemik karhutla pada tahun 1998, 2002, 2006, 2009, dan 2015. Tahun 2004 dan 2014 juga tercatat sebagai tahun karhutla yang parah, namun relatif tidak separah tahun-tahun yang disebutkan sebelumnya. Pola temporal menunjukkan bahwa karakteristik karhutla di Indonesia dominan terjadi pada bulan-bulan akhir di setiap tahunnya, yaitu Juni hingga Oktober. Pola spasial menunjukkan bahwa luasan area terbakar yang tinggi berasosiasi dengan rendahnya volume curah hujan di suatu wilayah pada waktu yang sama.
Keyword: combined empirical orthogonal functions, curah hujan, eigen value problem, karhutla, luasan area terbakar, singular value decomposition

Judul: Karakterisasi Indikator Global terhadap Pola Bersama Luas Area Terbakar dan Curah Hujan di Indonesia
Abstrak: Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan metode combined EOF berbasis Singular Value Decomposition (SVD) dengan menganalisis data luas area terbakar, indikator global (Indian Ocean Dipole, El Nino dan La Nina), dan curah hujan di Indonesia. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Empirical Orthogonal Function (EOF) berbasis Singular Value Decomposition (SVD) untuk mereduksi matriks data ke dalam program komputer menggunakan software. Metode ini bertujuan untuk menentukan pola–pola dominan pada data luas kebakaran dan curah hujan baik secara spasial maupun temporal. Hasil dari penelitian ini yaitu didapatkan sinyal dominan yang mempengaruhi kebakaran di setiap wilayah. Kata kunci: Curah hujan, Dekomposisi nilai singular, Empirical orthogonal function (EOF), ENSO dan IOD, Kebakaran hutan, Forest fires in Indonesia are influenced by several indicators, including the area burned, rainfall, and global indicators (ENSO and IOD). The purpose of this study is to apply the combined EOF method based on Singular Value Decomposition (SVD) by analyzing data on the burned area, global indicators (Indian Ocean Dipole, El Nino, and La Nina), and rainfall in Indonesia. The method used in this research is Empirical Orthogonal Function (EOF) based on Singular Value Decomposition (SVD) to reduce the data matrix into a computer program using software. This method aims to determine the dominant patterns in the data of fire area and rainfall both spatially and temporally. The results of this study shows the dominant signals which affect fires in each regions.
Keyword: Empirical orthogonal function (EOF), ENSO and IOD, Forest fires, Rainfall, Singular value decomposition

Judul: Optimization of Alginate-Chitosan Microcapsules Formation for Leydig Cells Encapsulation
Abstrak: Hypogonadism is a clinical condition characterized by low concentrations of testosterone. It is caused by malfunction of Leydig cells in producing testosterone. Encapsulation method will protect the transplanted cells from the immune system rejection. The aims of this study was to optimize the formation of microcapsules for Leydig cells encapsulation. The microcapsules were made of alginate and chitosan as the first and the second coating agents, respectively. The result showed that the minimum concentration of alginate was 1.5% (w/v) with a viscosity of 33.8 cPs, resulted spherical microcapsules with diameters of 230-270 µm. The optimum concentration of chitosan as the second coating agent was 0.5% (w/v), resulted spherical microcapsule with mechanical stability in 4 hours. Leydig cells can be trapped inside the capsule with a density that proportional with concentration of cells used in the encapsulation.
Keyword: