Judul: The existence of bajapuik, a minangkabau marriage tradition practiced in Pariaman , West Sumatra
Abstrak: One model of marriage tradition that often gets the spotlight is bajapuik, an action of giving a sum of money or uang japuik to the prospective bridegroom by the prospective brides’ family. The tradition, which is only practiced by Minangkabau people from Pariaman, contradicts to the rules of marriage in Islam of which the bridegroom has to give something as a present or mahar to the bride. Today, the amount of uang japuik has continuously increase as the socioeconomic status of prospective bridegroom improves. This has resulted in financial burden to the prospective brides’ family. Therefore, this study is aimed to find out what values, basic forms of exchange in bajapuik tradition marriage and factors affecting the changes. It is also aimed to identify who are involved and what are their roles in the bajapuik tradition. Finally it is intended to analyse what are the reasons why bajapuik tradition is still exist in a changing society. Post-positivism paradigm was used to answer these problems and both quantitative and qualitative methods were employed. Data was collected through a survey, in-depth, participant observation, documentation and literature study. Respondents and informants of the research were the people living in surrounding areas of Pariaman. They are chosen on the basis of purposive and snowballing sampling method, The respondent were young, middle and old generation, while the informants were people of KAN (Kerapatan Adat Nagari); and ex-KAN; LKAAM (Lembaga Kerapatan Alam Adat Minangkabau) and tiga tungku sajarangan. This study shows that bajapuik tradition with the uang japuik still exists in the society because it is continuously experiencing adjustments, until present time. This is manifested is the exchange of the basic changes from the title of nobility (ascribed status) to the socio-economic status (achievement status), although the bases of the exchange value is still the same, that is cultural values. Exchange in bajapuik tradition involves actors from the families, which consists of parents, mamak and ninik mamak. The amount tradition of bajapuik money depent on the socioeconomic status of prospective bridegroom. The existence of bajapuik tradition in the social context until the present time is supported by families both parties who share the same values and internal solidarity among the family members.
Keyword: 

Judul: The cultural attachment of matrilineal traditions with gender roles in Minang Migrant Households (Case : Ikatan Keluarga Minang In&#160;East&#160;Jakarta)
Abstrak: Masyarakat Minangkabau merupakan masyarakat yang menganut sistem keturunan Ibu atau sistem matrilineal sebagai aturan budaya dalam kehidupan sehari-hari. Budaya matrilineal erat kaitannya dengan hak dan kepemilikan sumber daya atau harta pusaka dalam silsilah keluarga masyarakat Minang. Perempuan mendapatkan akses memanfaatkan sumber daya dalam keluarga dan laki-laki memiliki fungsi mengawasi dan memelihara sumber daya tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis hubungan implementasi budaya matrilineal dengan pembagian peran gender pada rumah tangga Minang yang ada di perantauan. Penelitian ini menggunakan uji korelasi rank spearman dengan jumlah responden 35 rumah tangga yang diambil secara sensus pada komunitas Ikatan Keluarga Minang di Kecamatan Cakung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perempuan pada rumah tangga perantau Minang bukanlah pemilik penuh dalam sumber daya materi tetapi sebatas memanfaatkan dan mengakses sumber daya tersebut dan laki-laki memiliki hak untuk mengontrol sumber daya dalam keluarga. Keistimewaan terhadap perempuan Minang terletak pada penentuan setiap suku pada garis keturunan mengikuti suku Ibu. Hasil penelitian juga menunjukkan bahwa masih terdapat ketimpangan dalam pembagian peran gender di rumah tangga perantau Minang. Perempuan masih menghadapi beban kerja ganda dengan reproduktif lebih banyak dikerjakan oleh perempuan dibandingkan laki-laki., The Minangkabau community is a society that follows a matrilineal system, or a maternal lineage system, as a cultural rule in their daily lives. This matrilineal culture is closely related to the rights and ownership of resources or heritage within the Minang family’s lineage. Women have access to utilize these resource within the family, while men are responsible for supervising and maintaining these resources. The aim of this research is to analyze the relationship between the implementation of matrilineal culture and gender roles in Minang households abroad. The study uses the spearman rank correlation test with a sample size of 35 households, taken as a cencus from the Ikatan Keluarga Minang community in the Cakung district. The result show that women in Minang migrant households do not fully own material resources but only have access to utilize these resources, whereas men have the right control the family resources. The distinction for Minang women lies in the dertemination of each clan following the maternal lineage. The research also indicates that there is still inequality in the distribution of gender roles in Minang migrant households. Women still face a double workload, with reproductive tasks being predominantly perfomed by women compared to men.
Keyword: budaya matrilineal, peran gender, rumah tangga migran, gender roles, matrilineal culture, migrant household

Judul: Deep Learning Image Classification Chest X-ray in COVID-19 Cases Using the Convolutional Neural Network Algorithm
Abstrak: Penyakit virus corona (COVID-19) adalah virus baru yang ditemukan di Wuhan, China, pada Desember 2019. Penyebaran virus ini sangat cepat dan telah menjadi ancaman kesehatan masyarakat yang serius di seluruh dunia. Metode yang dapat diandalkan untuk mendiagnosis pasien yang terinfeksi adalah reverse transcriptase polymerase chain reaction (RT-PCR). Namun, metode ini memiliki keterbatasan karena mahal dan memakan waktu. Oleh karena itu, penting untuk mengembangkan sistem diagnostik yang cepat dan akurat untuk mengidentifikasi pasien yang terinfeksi COVID-19, sehingga dapat membantu mengendalikan penyebaran virus. Salah satu pendekatan yang dapat dilakukan adalah analis citra rontgen dada. COVID-19 menyerang sel-sel epitel yang melapisi saluran pernapasan, sehingga hasil dari citra rontgen dada dapat digunakan sebagai langkah awal dalam prosess skrining COVID-19. Convolutional Neural Network (CNN) adalah salah satu metode dalam deep learning dan banyak digunakan untuk menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan deteksi objek dan klasifikasi citra. Dengan menggunakan arsitektur yang khusus dikembangkan untuk memproses data gambar, CNN dapat mengidentifikasi pola dan fitur-fitur penting dalam gambar yang mirip dengan pemorsesan visual manusia. Dalam CNN, lapisan konvolusi dapat mempelajari fitur-fitur yang mendeteksi pola tertentu dalam gambar, serta lapisan pooling membantu mengurangi dimensi dan mengekstraksi fitur-fitur yang paling signifikan. Keuntungan utama penerapan CNN dalam analisis COVID-19 adalah kemampuannya untuk membantu mengidentifikasi penyebab kematian pasien. Dalam situasi di mana pasien meninggal, hasil analisis citra rontgen dada menggunakan CNN dapat memberikan informasi apakah COVID-19 atau faktor lain yang tidak terkait menyebabkan kematian. Hal ini dapat membantu dalam pemahaman lebih lanjut tentang dampak dan karakteristik COVID-19 serta memberikan informasi yang berharga untuk pengambilan keputusan medis dan epidemilogi. Penelitian ini mengusulkan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan pengembangan arsitektur Visual Geometry Group Network 19 (VGGNet 19) dan arsitektur Residual Network 50 (ResNet-50). Terdapat dua modifikasi yang dilakukan yaitu penambahan regularisasi dropout untuk mencegah overfitting dan perubahan jumlah lapisan kelas klasifikasi. Lapisan dropout secara acak menonaktifkan beberapa node atau unit di setiap iterasi pelatihan, sehingga memaksa model untuk mempelajari lebih banyak fitur umum dan mengurangi ketergantungan pada fitur-fitur spesifik dalam data pelatihan. Penelitian ini menggunakan dua skema perbandingan nilai regularisasi dropout pada model yaitu dropout 50% dan dropout 80%. Jumlah lapisan kelas klasifikasi mengacu pada jumlah keluaran atau kelas yang dihasilkan model. Pada penelitian ini ditetapkan jumlah kelas klasifikasi menjadi 4 yaitu COVID-19, lung opacity, viral pneumonia dan normal. Selain modifikasi di atas, performa model dibandingkan dengan memvariasikan jumlah data. Tujuan dari perbandingan ini adalah untuk menguji bagaimana kinerja model berubah dengan jumlah data yan digunakan dalam pelatihan. Dengan melakukan perbandingan ini, peneliti dapat mengevaluasi apakah peningkatan jumlah data dapat meningkatan performa model secara signifikan. Total dataset yang digunakan yaitu 21165 citra. Dataset dibagi menjadi tiga bagian. 10% dari total keseluruhan data digunakan sebagai data uji, sementara 90% sisanya dibagi menjadi dua bagian yaitu 80% dari 90% data tersebut digunakan sebagai data latih untuk melatih model, sedangkan 20% sisanya digunakan sebagai data validasi untuk mengevaluasi kinerja model pada setiap tahap pelatihan. Selain itu, untuk mendapatkan hasil yang lebih akurat dan reliabel, penelitian ini menggunakan metode validasi silang berulang 5 kali lipat. Hal ini berarti proses pelatihan evaluasi model dilakukan sebanyak lima kali, dengan membagi data secara
Keyword: Chest X-ray Image, Classification, CNN, ResNet-50, VGGNet-19