Judul: Cemaran Timbal (Pb) pada Rambut dan Kuku Pegawai Pelayanan  Fotokopi di Wilayah Bogor
Abstrak: Penelitian bertujuan mengetahui tingkat cemaran Pb pada pegawai pelayanan fotokopi di wilayah Bogor. Sampel rambut dan kuku diperoleh dari 51 orang pegawai pelayanan fotokopi. Informasi responden dan unit pelayanan fotokopi diperoleh menggunakan kuesioner. Pengabuan basah dilakukan pada sampel rambut dan kuku, selanjutnya kadar Pb dianalisis menggunakan atomic absorption spectrophotometer. Kadar Pb rambut dan kuku pegawai pelayanan fotokopi berturut-turut 24.25 ppm dan 142.92 ppm, dan keduanya cenderung meningkat dengan meningkatnya umur pegawai. Rambut lurus mengandung Pb lebih tinggi dari rambut ikal. Kadar Pb rambut berkorelasi positif dengan kadar Pb kuku, namun kadar Pb rambut dan kuku tidak nyata berkorelasi dengan umur pegawai, pengalaman bekerja, jumlah tinta dan kertas yang digunakan, jumlah pegawai dan lama pelayanan. Umur pegawai berkorelasi positif dengan pengalaman bekerja . Jumlah tinta berkorelasi dengan jumlah kertas yang digunakan, dan keduanya berkorelasi dengan jumlah pegawai dan lama pelayanan. Sebanyak (70.83 %) unit pelayanan fotokopi menggunakan jenis tinta yang sama, dengan kadar Pb 15.63-15.82 ppm. Kadar Pb rambut dan kuku pegawai pelayanan fotokopi menunjukkan tingkat polusi Pb yang tinggi yang disebabkan oleh cemaran asal transportasi dan proses fotokopi. Proses fotokopi mempunyai andil besar dalam peningkatan kadar Pb rambut dan kuku. Variasi kadar Pb rambut dan kuku yang tinggi dapat disebabkan akibat perbedaan umur, genetika dan makanan yang dikonsumsi pegawai.
Keyword: 

Judul: Cemaran logam berat timbal pada sayuran dan rambut di kota Bogor, Cipanas, dan Sukabumi
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh pencucian sayuran terhadap timbal yang menempel pada daun, mengevaluasi tingkat cemaran timbal di Sukabumi, Cipanas, dan Bogar dengan menggunakan rambut sebagai bioindikator, serta menentukan hubungan cemaran Pb pada kangkung dan bayam terhadap cemaran pada rambut. Metode yang digunakan adalah destruksi dengan menggunakan asam dan kandungan Pbnya diukur dengan AAS pada panjang gelombang 283 .3 mn. Hasil penelitian diolah dengan menggunakan Rancangan Acak Kelcmpok dan dilanjutkan dengan uji Duncan, korelasi, dan regresi. Hasil uji statistika menunjukkan bahwa faktor perlakuan, lokasi, interaksi dan medium berpengaruh nyata terhadap akumulasi logam Pb. Uji le.njut memperjelas adanya pengaruh faktor medium dan perlakuan. Didapat bahwa kandungan Pb pada kangkung dan bayam berbeda nyata pada taraf uji 5%. Perlakuan yang berbeda antara sayur yang dicuci dengan yang tidak, juga berpengaruh nyata terhadap akumulasi logam Pb pada taraf uji 5%. Secara umum, pencemaran timbal di Bogar lebih besar dari Cipanas dan Sukabumi. Kandungan rata-rata logam Pb di Sukabumi, Cipanas, dan Bogar berturut-turut adalah 1.4-3.2 ppm, 1.0-3.0 ppm, dan 1.7-3.3 ppm. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kandungan rata-rata logam Pb pada rambut di Bogor selalu lebih besar daripada Cipanas dan Sukabumi. Hal ini disebabkan oleh tingginya kandungan Pb pada lingkungan di Bogar. Uji korelasi menunjukkan adanya korelasi positif nyata pada taraf uji 5% antsra Pb kangkung dengan Pb bayam, Pb rambut dengan Pb bayam, dan Pb rambut dcngan Pb kangkung. Sedangkan uji regresi menunjukkan perbedaan yang nyata pada taraf uji 5% antara Pb bayam dengan Pb rambut dan Pb kangkung dengan Pb rambut. Artinya, jika timbal dalam kangkung dan bayam meningkat, maka timbal pada rambut juga akan meningkat.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm