Judul: Penyelesaian Bi-Criteria Multiple Warehouse Allocation Problem Dengan Pendekatan Algoritme Genetika
Abstrak: Bi-criteria Multiple Warehouse Allocation Problem (BMWAP) merupakan masalah pengalokasian barang dari sejumlah gudang ke sekelompok pelanggan. Karya ilmiah ini bertujuan meminimumkan total biaya pengiriman dan total waktu pengiriman dari sejumlah gudang ke sekelompok pelanggan. Salah satu pendekatan yang digunakan untuk menyelesaikan masalah BMWAP yaitu pendekatan algoritme genetika. Hasil yang didapatkan dari pendekatan tersebut berupa himpunan optimalitas Pareto, yakni berupa minimum total biaya dan waktu pengiriman dari sejumlah gudang ke sekelompok pelanggan. Hasil menunjukkan adanya trade off antara total biaya pengiriman dan total waktu pengiriman. Total biaya pengiriman akan menurun dengan adanya peningkatan total waktu pengiriman dan total biaya pengiriman akan meningkat dengan adanya penurunan total waktu pengiriman. Selain itu, hasil yang didapatkan pada masalah BMWAP untuk karya ilmiah ini berupa alokasi sejumlah gudang ke sekelompok pelanggan dengan total waktu pengiriman dan total biaya pengiriman mendekati nilai optimal.
Keyword: genetic algorithm, bi-criteria allocation problem

Judul: Optimasi Hetereogeneous Fleet Vehicle Routing Problem with Time Windows pada Distribusi Produk Beku dengan Algoritma Genetika
Abstrak: Penentuan rute distribusi yang disebut sebagai vehicle routing problem (VRP) merupakan salah satu permasalahan dalam sistem distribusi. PT X merupakan perusahaan importir yang menyediakan berbagai produk beku seperti daging sapi, daging ayam, daging kerbau, hasil laut, kentang,dan lain-lain. Proses penentuan rute distribusi di PT X dilakukan berdasarkan jumlah permintaan yang tidak tetap untuk setiap harinya yang menyebabkan kapasitas kendaraan tidak terutilisasi secara maksimal sesuai dengan standar perusahaan yang harus dipenuhi minimal 80%. Penentuan rute distribusi dilakukan menggunakan perangkat lunak Locus yang seringkali ditemukan beberapa rute yang tidak sesuai titik dan rute yang tersedia lebih jauh mengakibatkan tidak terpenuhinya time windows sehingga terjadi keterlambatan. Oleh karena itu, diperlukan pengkajian ulang efisiensi sistem distribusi yang sudah ada. Penelitian ini bertujuan meminumumkan jarak distribusi dengan melakukan pencarian rute distribusi terpendek. Metode penelitian ini diantaranya adalah pengumpulan alamat konsumen sebagai data utama dan pengolahan data. Proses optimasi perncarian rute dilakukan menggunakan algoritma genetika. Berdasarkan hasil optimasi diperoleh pengurangan total jarak tempuh sebesar 149.1 km dan penurunan penggunaan jumlah kendaraan sebanyak 2 unit. Selain itu, terjadi peningkatan rata-rata utilitas kendaraan sebesar 2.64%. Melalui hasil tersebut metode Algoritma Genetika yang digunakan mampu menghasilkan rute distribusi yang lebih optimal.
Keyword: Distribution, Genetic Algorithm, Time Windows, Vehicle Routing Problem

Judul: Durability of Specific Immunoglobulin (Ig) Y Againts Influenza and Covid-19 in Sunscreen
Abstrak: The benefit of specific immunoglobulin Y (Ig Y) as an active ingredient in personal care products such as sunscreen has not been properly studied. Our study aims to evaluate the reliability of specific IgY against influenza and the COVID-19 virus in a sample sunscreen product. Specific IgY influenza and COVID-19 viruses were inserted in the sample sunscreen at two concentrations of 0.1% and 0.25%. Three treatments were observed: control (C) sunscreen without IgY, treatment 1 (T1) sunscreen with 0.1% IgY, and treatment 2 (T2) sunscreen with 0.25% IgY. Organoleptic observations were carried out to monitor changes in aroma, color, and texture, and sunscreen sampling was done every week for 6 weeks. The durability of IgY was evaluated using an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and a neutralization assay. Organoleptic observation from weeks 1 to 6 showed consistency in its aroma, color, and texture. Enzyme-linked immunosorbent assay and neutralization assay (NA) results of the T1 and T2 groups showed negative results except for sample T1 at week 5, which showed a positive result in the Influenza A ELISA. Based on the results, it seems that IgY concentrations of 0.1% or 0.25% were not optimal. However, this negative result might be due to low concentration of the IgY and the presence of beeswax, which inhibits IgY and causes it to dissolve in distilled water, thus preventing it from being detected in the assay.
Keyword: Immunoglobulin Y, Sunscreen, Influenza, COVID-19, Biological Activity