Judul: Analisis Struktur Sakarida pada Susu Kambing Peranakan Etawah
Abstrak: Susu merupakan campuran nutrisi kompleks dan memiliki kandungan bioaktif yang memiliki manfaat kesehatan untuk tubuh. Kandungan susu meliputi karbohidrat, lemak dan protein. Karbohidrat tersusun dari monosakarida, disakarida, oligosakarida dan polisakarida. Banyak potensi yang dimiliki oleh susu kambing untuk dapat dimanfaatkan seperti kandungan oligosakarida yang 10 kali lebih tinggi dibandingkan sapi, serta populasi yang terus meningkat setiap tahunnya. Tujuan dari penelitian ini untuk menganalisis struktur oligosakarida pada susu kambing peranakan Etawah asal Indonesia. Penelitian ini telah dilaksanakan di Laboratorium Terpadu Departemen Ilmu Produksi dan Teknologi Peternakan (IPTP) Institut Pertanian Bogor (IPB), Laboratorium Produksi Ilmu Perah IPTP IPB dan Laboratory of Dairy Chemistry Obihiro University of Agriculture and Veterinary Medicine, Jepang. Waktu pelaksanaan penelitian ini yaitu mulai Agustus 2016 - April 2017. Peubah yang diamati untuk kualitas susu kambing meliputi kadar lemak, kadar protein, bahan kering tanpa lemak, kadar laktosa, pH, berat jenis, total plate count dan koliform. Analisis kadar lemak, kadar protein, bahan kering tanpa lemak dan kadar laktosa menggunakan milk analyser. Analisis struktur oligosakarida dengan melakukan pemisahan menggunakan kloroform-metanol, Bio-gel P-2 untuk memisahkan sesuai dengan berat molekul, uji fenol- H2SO4 dan uji periodate resorsinol untuk mengetahui letak spesifik dari sakarida, High Performance Liquid Chromatography (HPLC) untuk dilakukan pemurnian dan Nuclear Magnetic Resonance (NMR) untuk mengetahui struktur kimia dari substrat yang berhasil diisolasi. Analisis statistik kualitas susu menggunakan Kruskall-wallis one way ANOVA dan apabila terdapat perbedaan nyata, dilakukan uji Mann-Whitney U dengan menggunakan program SPSS 21 dan analisis struktur sakarida pada susu kambing peranakan Etawah menggunakanperhitungan chemical shift dan coupling constant. Hasil analisis kualitas susu menunjukan kualitas sampel susu kambing yang digunakan tergolong kedalam grade premium menurut standar TAS no 6006 tahun 2008. Tidak ditemukan struktur oligosakarida pada substrat yang berhasil diisolasi dari sampel yang digunakan dalam penelitian ini, namun ditemukan struktur sakarida yang kemungkinan besar dapat berikatan dengan gula yang lain membentuk oligosakarida. Struktur sakarida yang berhasil diidentifikasi adalah α-D-Galactose-1-phosphate, GlcNAc-α-1-phosphate, UDP-Galactose dan GlcNAc yang merupakan monosakarida berikatan dengan fosfat atau N-Acetil.
Keyword: susu kambing, kambing peranakan Etawah, struktur kimia, sakarida

Judul: Keragaman Kualitas Susu dan Yogurt dari Susu Kambing Peranakan Etawah, Saanen dan Persilangannya
Abstrak: Kualitas susu kambing sangat dipengaruhi oleh kadar protein dan menjadi salah satu kriteria utama dalam penjualan susu kambing di banyak negara. Perbedaan kadar protein susu kambing diantaranya disebabkan adanya variasi genetik ternak. Upaya peningkatan mutu genetik dapat dilakukan melalui program seleksi. Perkembangan teknologi dalam bidang biologi molekuler memungkinkan penggunaan penanda molekuler untuk mengukur status keragaman genetik melalui pemanfaatan gen penciri (marker-assisted selection/ MAS), sehingga seleksi dapat dilakukan dalam jangka waktu yang relatif cepat. Kasein merupakan penyusun terbesar protein susu yang terdiri atas empat jenis polipeptida, yaitu αs1-, β-, αs2- dan κ-kasein. Polimorfisme (keragaman) gen kasein kambing perah berhubungan erat dengan kualitas protein susu. Kappa kasein (κ-kasein) merupakan salah satu fraksi kasein yang mempengaruhi stabilitas partikel-partikel kompleks koloid (misel) susu. Protein κ-kasein kambing perah terdiri atas 171 asam amino. Gen κ-kasein terdiri atas 5 exon dan 4 intron dengan wilayah pengkodean di exon 3 (9 asam amino) dan exon 4 (162 asam amino), dengan panjang gen adalah sekitar 14 kb. Beberapa penelitian menunjukkan terdapat keragaman gen κ-kasein pada berbagai jenis ternak kambing perah di Eropa akibat adanya mutasi dan terdapat hubungan antara keragaman gen κ –kasein tersebut dengan komposisi susu. Individu dengan genotipe BB memiliki persentase protein susu yang tinggi, sedangkan individu dengan genotipe AB memiliki persentase lemak susu yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi keragaman kualitas susu dan produk olahan susu berupa yogurt dari kambing Peranakan Etawah (PE), Saanen dan persilangannya dengan pendekatan marka gen pengontrol protein susu yaitu κ-kasein. Jumlah kambing perah yang digunakan dalam penelitian ini adalah 150 ekor terdiri atas PE sebanyak 48 ekor, Saanen 51 ekor dan persilangan PE-Saanen 51 ekor. Tahapan kegiatan penelitian meliputi: (a) identifikasi keragaman molekuler dengan metode PCR-RFLP (Polymerase Chain Reaction –Restriction Fragment Length Polymorphism) dan sekuensing DNA (b) analisis kualitas kimia susu segar meliputi analisis kadar protein, lemak, berat jenis dan bahan kering tanpa lemak (c) pembuatan yogurt (d) analisis kualitas kimia yogurt yang terdiri atas waktu koagulasi, nilai pH, total asam tertitrasi, rendemen, kadar air, kadar abu, kadar lemak, kadar protein dan viskositas, serta (e) uji organoleptik terhadap kesukaan/daya terima yogurt menggunakan metode hedonik dengan skala yaitu 1 (sangat tidak suka), 2 (tidak suka), 3 (agak suka), 4 (suka) dan 5 (sangat suka). Analisis data yang dilakukan berupa frekuensi alel, perhitungan heterosis, analisis General Linear Model (GLM) untuk mengetahui perbedaan kualitas susu dan yogurt antar bangsa kambing perah dan analisis statistik non parametrik untuk uji organoleptik....dst
Keyword: dairy goats, κ-casein gene, PCR-RFLP, milk, yogurt

Judul: Zero-inflated negative binomial models in small area estimation.
Abstrak: The problem of over-dispersion in Poisson data is usually solved by introducing prior distributions which lead to negative binomial models. Poisson data sometime is also suffered by excess zero problems, a condition when data contains too many zero or exceeds the distribution's expectation. Zero Inflated Negative Binomial (ZINB) method can be utilized to solve such problems. This paper demonstrates the adaption of ZINB methods in Small Area Estimation with excess zero data. It is shown that the excess zero problem has substantially influenced the Empirical Bayes (EB) estimates, and the adaption of ZINB methods has improved the precision and reliability of the estimates. Key Words: Small Area Estimation, Zero-Inflation, Poisson-Gamma, Negative Binomial Regression, Empirical Bayes
Keyword: