Judul: A Design of Sustainable Palm Oil Shell Agroindustry Supply Chain System
Abstrak: Cangkang sawit merupakan limbah dari hasil pengolahan minyak kelapa sawit yang belum termanfaatkan secara optimal. Cangkang tersebut adalah salah satu sumber biomassa yang dapat diolah menjadi arang cangkang sawit atau Palm Kernel Shell Charcoal (PKSC). PKSC banyak dimanfaatkan untuk menjadi kokas dan batubara. Jika dibandingkan solar dan batubara, PKSC memerlukan biaya yang lebih rendah, memiliki dampak lingkungan rendah dan ketersediaan cangkang sawit melimpah. Arang cangkang sawit digunakan oleh industri karbon aktif, briket hingga peleburan baja. Karbon aktif dapat digunakan sebagai penghilang warna dan bau pada industri minuman, penyulingan minyak, pembersih warna dan bau pada pengolahan air, penghilangan zat warna pada industri gula, pengambilan kembali pelarut, penghilangan sulfur, gas beracun dan bau busuk gas pada pemurnian gas, serta sebagai katalisator. Pemanfaatan secara optimal cangkang sawit menjadi suatu produk yang bernilai tambah tinggi membutuhkan manajemen rantai pasok berkelanjutan dengan mempertimbangkan aspek lingkungan, ekonomi dan sosial. Tantangan dalam mendesain rantai pasok berkelanjutan adalah memodelkan proses bisnis rantai pasok cangkang sawit yang rumit menjadi suatu model proses bisnis yang mudah dipahami. Desain proses tersebut perlu mempertimbangkan ketidakpastian aliran uang, informasi, dan barang dari pemasok hingga konsumen akhir, pengolahan limbah cangkang sawit menjadi bioenergi, karbon aktif, katalisator dan produk potensial lainnya serta mengkaji dampaknya terhadap aspek keberlanjutan. Selanjutnya menentukan tipe desain rantai pasok efisien untuk mendukung kebijakan berbagai aspek rantai pasok pengolahan cangkang sawit. Penelitian ini juga merancang kelembagaan rantai pasok sesuai aspek keberlanjutan yaitu ekonomi, sosial dan lingkungan. Model matematika tiga tujuan yang diselesaikan dengan Hybrid NSGA-II dan RL menghasilan Pareto Optimum 11 solusi. Jika dibandingkan dengan penelitian sejenis yang dilakukan oleh Nayeri et al 2020. Hasil dari optimasi ini memberikan diversitas Pareto optimum yang lebih beragam yaitu sejumlah 11 titik. Nilai cost lebih kecil yaitu maksimum 874 507 730 dan jumlah karbon yang diolah dari cangkang sawit lebih banyak yaitu minimum 159.23 per hari dengan total serapan tenaga kerja maksimal 1 684 dan minimum 1 608 orang. Secara logis dari penelitian yang dilakukan Nayeri tersebut nilai yang dihasilkan dari perhitungan hybrid NSGA-III dan Reinforcement Learning ini telah terverifikasi. Model yang didesain pada penelitian ini tidak akan berhasil tanpa adanya dukungan desain kelembagaan. Penelitian ini menggunakan pendekatan ISM fuzzy MICMAC untuk menjawab tantangan ketidakpastian interaksi pada kelembagaan. Secara keseluruhan hasil metode ISM. Desain kelembagaan pada ISM fuzzy MICMAC menghasilkan interaksi antar aktor sesuai kepentingannya. Hasil analisis fuzzy MICMAC terhadap elemen kebutuhan bahwa sub elemen B4 (adanya jaminan kualitas dan kuantitas cangkang sawit) dan B7 (adanya jaminan kontinuitas produksi olahan cangkang sawit) berada pada sektor independent sehingga mempunyai daya dan dorong besar terhadap sistem walaupun ketergantungan pada sistem hampir tidak ada. Sub elemen kebutuhan B1 (tersedianya pergudangan/penyimpanan cangkang sawit) memiliki kekuatan pendorong yang di bawah sub elemen B2 (tersedianya dana untuk investasi tempat penampungan cangkang sawit), B5 (adanya peraturan yang mengatur pelaksanaan sistem ditingkat pemerintahan nasional) dan B6 (adanya peningkatan pendapatan pabrik PKS dari pengolahan cangkang sawit) namun memiliki sedikit ketergantungan dalam sistem. Sementara sub kebutuhan B3 (tersedianya dana untuk sarana dan prasarana logistik), B8 (pembinaan pelaku dalam rantai pasok agroindustri cangkang sawit), B9 (adanya pengembangan teknologi pengolahan cangkang sawit) dan B10 (adanya peraturan pelaksanaan sistem rantai
Keyword: Sustainability, palm shell, supply chain, NSGA-III, reinforcement learning

Judul: Desain Model Prediksi dan Mitigasi Bencana dalam Rantai Pasok Agroindustri Kelapa Sawit Berkelanjutan.
Abstrak: Agroindustri Kelapa Sawit memainkan peran yang signifikan tehadap perekonomian Indonesia serta melibatkan berbagai stakeholder yang menggantungkan hidup pada sektor tersebut. Faktanya, posisi agroindustri Kelapa Sawit Indonesia saat ini berada pada keadaan yang belum optimum, ditunjukkan dengan kinerjanya yang masih relatif rendah. Pendekatan manajemen rantai pasok adalah salah satu solusi untuk peningkatan kinerja agroindustri Kelapa Sawit melalui peningkatan koordinasi dan kolaborasi antar stakeholder rantai pasok. Terdapat beberapa tantangan pada agroindustri Kelapa Sawit di Indonesia, diantaranya penilaian kinerja rantai pasok yang harus lebih baik, prediksi kejadian bencana dalam rantai pasok kelapa sawit untuk alternatif solusi terhadap rantai pasok.serta upaya peningkatan keberlanjutan rantai pasok. Alternatif solusi mitigasi dan prediksi terhadap risiko pada rantai pasok memegang peran penting. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis situasi rantai pasok agroindustri kelapa sawit saat ini, merancang model prediksi kejadian bencana, merancang model penilaian dan mendapatkan nilai keberlanjutan rantai pasok, serta mendapatkan prototipe Sistem prediksi dan mitigasi bencana dalam rantai pasok kelapa sawit untuk keberkelanjutan agroindustri kelapa sawit. Penelitian ini dilakukan di Provinsi Jambi, sebagai salah satu sentra perkebunan kelapa sawit di Indonesia. Situasi dan kondisi objektif rantai pasok agroindustri kelapa sawit dianalisis melalui pendekatan Soft System Methodology (SSM), sehingga berbagai permasalahan dapat diidentifikasi dan ditentukan solusi konseptualnya. Pendekatan Markov Chain Analysis digunakan untuk melakukan analisis prediksi kejadian bencana di Wilayah Jambi terkait rantai pasok kelapa sawit. Penilaian keberlanjutan rantai pasok dimodelkan melalui Fuzzy Inference System (FIS) dan Weight Product (WP). Penelitian ini diawali dengan analisis situasional utuk mengetahui kondisi objektif rantai pasok agroindustri kelapa sawit. Analisis situasional juga telah berhasil mengidentifikasi konfigurasi rantai pasok agroindustri kelapa sawit yang melibatkan stakeholder primer petani swadaya kelapa sawit, pabrik kelapa sawit dan Koperasi yang akan dilibatkan langsung dalam kegiatan rantai pasok kelapa sawit dan peningkatan keberlanjutan rantai pasok. Berdasarkan hasil identifikasi permasalahan tidak terstruktur dan penggambaran rich picture, agroindustri kelapa sawit menghadapi kendala mulai dari kebun sampai ke pabrik kelapa sawit. Secara komprehensif, telah ditemukan bahwa stakeholder rantai pasok di tingkat petani menghadapi risiko yang lebih besar. Model solusi konseptual yang ditawarkan untuk transformasi sistem adalah melakukan penilaian kinerja dan memitigasi risiko hingga mengintegrasikan prediksi terhadap kemungkinan yang tidak diperkirakan, serta peningkatan keberlanjutan dan koordinasi antar stakeholder rantai pasok agroindustri kelapa sawit. Penelitian ini telah berhasil menganalisis prediksi bencana dalam rantai pasok kelapa sawit. Analisis menggunakan pendekatan Markov Chain Analysis dengan mempertimbangkan historis kejadian bencana setiap jenis bencana yang sering terjadi. Hasil analisis menunjukkan bahwa kejadian bencana yang sering terjadi di Provinsi Jambi adalah Banjir, Tanah Longsor, Kekeringan, dan Kebakaran hutan dan lahan. Perancangan model penilaian keberlanjutan rantai pasok diawali dengan penetapan indikator dan dimensi keberlanjutan. Terdapat dimensi ekonomi, sosial, lingkungan dan sumber daya dengan masing-masing lima indikator untuk dimensi ekonomi, lima indikotor untuk dimensi social, enam indikator untuk dimensi lingkungan serta lima indikator untuk dimensi sumber daya sebagai penentu tingkat keberlanjutan rantai pasok. Penelitian ini telah berhasil merancang kerangka Fuzzy Inference System (FIS) untuk menentukan nilai dimensi keberlanjutan rantai pasok. Agregasi nilai keberlanjutan rantai pasok dimodelkan melalui Weight Product (WP). Kerangka FIS dan WP mampu mengakomodasi penilaian keberlanjutan rantai pasok agroindustri Kelapa Sawit. Model WP diimplementasikan untuk menilai keberlanjutan rantai pasok agroindustri
Keyword: Fuzzy inference system, palm oil, prediction system, supply chain, sustainability

Judul: Trichomonas Gallinae Penyebab Trichomonosis Pada Unggas
Abstrak: Trichomonas gallinae adalah protozoa yang bergerak aktof dengan keempat flagella yang mempunyai layar dan pada salah satu sisinya terdapat membran seperti sirip ikan yang berombak. Spesies dari genus Trichomonas ini mempunyai arti penting pada unggas, karena dapat menyebabkan infeksi pada alat pencernaan bagian atas.
Keyword: