Judul: Analysis of The Relation between Plankton’s Volume Backscattering Strength and Environmental Parameters at Tunda Island Waters, Banten.
Abstrak: Plankton merupakan mikroorganisme yang berperan sebagai sumber nutrisi bagi organisme lain dalam mata rantai makanan di suatu perairan sehingga keberadaannya mampu mengindikasikan kesuburan perairan tersebut. Pengukuran sebaran plankton dapat dilakukan dengan metode hidroakustik yang akan menghasilkan nilai volume backscattering strength (SV) yang menggambarkan nilai ukuran patch plankton yang terdeteksi. Tujuan dari penelitian ini adalah memetakan dan menganalisis sebaran nilai SV plankton secara spasial maupun temporal dan mengkaji keterkaitan nilai SV plankton dengan parameter lingkungan seperti suhu, salinitas, DO, kecerahan, pH, arus, dan kedalaman di Perairan Pulau Tunda, Banten. Pada penelitian ini, data diakuisisi secara tracking untuk menghasilkan sebaran spasial dan secara stasioner selama lima menit di 16 titik stasiun untuk memperoleh sebaran temporal menggunakan instrumen singlebeam echosounder SIMRAD EK-15. Nilai SV plankton yang didapatkan pada sebaran horizontal berkisar dari -82,04 dB sampai -76,06 dB sedangkan secara vertikal didapatkan kisaran SV plankton -82,04 dB sampai -75,07 dB dengan nilai maksimum terdapat di kedalaman 25 meter. Analisis yang dilakukan secara spasial menunjukkan bagian utara perairan cenderung memiliki sebaran plankton yang melimpah dibanding bagian perairan lainnya. Secara temporal nilai SV rata-rata plankton terbesar yaitu-76,24 dB terdapat di bagian timur perairan pada waktu 10.18-10.22 WIB. Sebaran plankton di kolom perairan cukup dipengaruhi oleh parameter lingkungan yang dianalisis menggunakan Principal Component Analysis (PCA). Hal ini ditunjukkan pada informasi persentase kumulatif dari hasil biplot PCA yaitu sebesar 57,2% dengan parameter paling dekat atau berkorelasi dengan nilai SV ialah kecerahan dan kedalaman yang ditunjukkan dengan sudut antar garis yang berdekatan pada grafik biplot., Plankton is a microorganism that acts as a source of nutrients for other organisms in the food chain in water so that its presence can indicate the fertility of these waters. Measurement of plankton distribution can be done with the hydroacoustic method which will produce a volume backscattering strength (SV) value that describes the size of the detected plankton patch. The purpose of this study is to map and analyze the spatial and temporal distribution of plankton SV values and examine the relationship between plankton SV values and environmental parameters such as temperature, salinity, DO, brightness, pH, current, and depth in Tunda Island Waters, Banten. In this study, data were acquired by tracking to produce spatial distribution and stationary for five minutes at 16 station points to obtain temporal distribution using SIMRAD EK-15 singlebeam echosounder instrument. Plankton SV values obtained in horizontal distribution ranged from -82.04 dB to -76.06 dB while vertically obtained plankton SV range from -82.04 dB to -75.07 dB with the maximum value found at a depth of 25 metres. Spatial analysis shows that the northern part of the water tends to have an abundant distribution of plankton compared to other parts of the water. Temporally, the largest average plankton SV value of -76.24 dB was found in the eastern part of the water at 10:18-10:22 am. The distribution of plankton in the water column is quite influenced by environmental parameters analysed using Principal Component Analysis (PCA). This is shown in the cumulative percentage information from the PCA biplot results which is 57.2% with the closest parameter or correlated with the SV value
Keyword: Spatial Distribution, Temporal Distribution, Volume Backscattering Strength (SV) of Plankton

Judul: Analisis Hubungan Nilai Volume Backscattering  Strength (SV) Ikan dengan Suhu dan Salinitas Perairan Pulau Tunda, Banten  Menggunakan Single Beam Echosounder
Abstrak: Perikanan tangkap memiliki peran penting dan strategis di Indonesia, sebagai sumber pertumbuhan ekonomi, sumber pangan dan penyedia lapangan kerja. Salah satu perairan yang memiliki potensi perikanan tangkap adalah Pulau Tunda. Tim Ekpedisi HIMITEKA VII melakukan penelitian di Pulau Tunda untuk mengimplementasikan teknologi hidroakustik yang bertujuan untuk mengukur nilai dan sebaran volume backscattering strength (SV), memetakan dan menganalisis sebaran SV ikan berdasarkan kedalaman serta kaitannya dengan faktor oseanografi fisik seperti suhu, salinitas dan kedalaman. Pengambilan data akustik dengan SIMRAD EK-15, melakukan pemeruman secara tracking untuk menghasilkan sebaran spasial dan stasioner selama lima menit di 16 titik stasiun untuk sebaran vertikal kedalaman, sekaligus pengambilan data oseanografi fisik menggunakan instrument Conductivity Temperature Depth (CTD). Kondisi lingkungan memiliki karakteristik suhu dan salinitas yang cocok dengan habitat ikan dengan suhu rata rata sebesar 29,45ºC dan salinitas rata-rata 31,58 psu. Sebaran vertikal nilai SV ikan dengan rata-rata tertinggi -57,05 dB dengan 93 data schooling ikan di bagian timur dan terendah -59,09 dB dengan 14 data di bagian utara Pulau Tunda. Analisis yang dilakukan secara spasial menunjukkan bagian timur hingga tenggara di kedalaman 25-30 meter Pulau Tunda memiliki sebaran ikan yang melimpah dengan nilai SV tinggi dibanding bagian perairan lainnya. Sebaran SV ikan di permukaan Perairan Pulau Tunda cukup dipengaruhi oleh oseanografi fisik perairan yang dianalisis menggunakan PCA. Hal ini ditunjukan dalam akumulasi sumbu 1 (F1) dan sumbu 2 (F2) sebesar 91,3% dengan parameter paling dekat atau berkorelasi dengan nilai SV ialah suhu ditunjukkan dengan sudut antar garis yang berdekatan pada grafik biplot., Capture fisheries have an important and strategic role in Indonesia, as a source of economic growth, a source of food and a provider of employment. One of the waters that has the potential for capture fisheries is Tunda Island. The HIMITEKA VII Expedition Team conducted research on Tunda Island to implement hydroacoustic technology with the aim of measuring the value and distribution of volume backscattering strength (SV), mapped and analyzed the distribution of fish SV based on depth and its relation to physical oceanographic factors such as temperature, salinity and depth. Retrieval of acoustic data with SIMRAD EK-15, perform sounding soundtracking to generate spatial and stationary distributions for five minutes at 16 station points for the vertical distribution of depth, as well as retrieval of physical oceanography data using instrument Conductivity Temperature Depth (CTD). Environmental conditions have characteristics of temperature and salinity that are suitable for fish habitat with an average temperature of 29.45ºC and an average salinity of 31.58psu. The vertical distribution of fish SV values with the highest average is -57.05 dB with 93 data schooling fish in the east and the lowest is -59.09 dB with 14 data in the northern part of Tunda Island. Spatial analysis showed that from the east to the southeast at a depth of 25-30 meters, Tunda Island has an abundant distribution of fish with high SV values compared to other parts of the waters. The distribution of fish SV on the surface of Tunda Island waters is quite influenced by the physical oceanography of the waters analyzed using PCA. This is shown in the accumulation of axis
Keyword: Salinity, Spasial Distribution, Temperature, Volume Backscattering  Strength (SV) of Fish

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: