Judul: Profil Metabolik Bibit Sapi Aceh
Abstrak: Sapi aceh telah ditetapkan sebagai salah satu rumpun sapi potong lokal Indonesia melalui Surat Keputusan Menteri Pertanian nomor: 2907/Kpts/OT.140/6/2011, yang mempunyai sebaran asli geografis di Provinsi Aceh dan telah dibudidayakan secara turun-temurun. Sebanyak 92% populasi sapi potong di Provinsi Aceh merupakan sapi aceh. Populasi sapi potong di Provinsi Aceh pada tahun 2019 mengalami penurunan bila dibandingkan tahun 2017 dan diperkirakan akan terus menurun. Untuk itu diperlukan upaya peningkatan populasi untuk menjaga kelestarian sapi aceh. Peningkatan status kesehatan hewan dan perbaikan bibit berperan penting dalam upaya tersebut. Monitoring dan evaluasi status kesehatan dan nutrisi secara rutin pada bibit sapi aceh dapat dilakukan untuk tujuan tersebut, salah satunya melalui pemeriksaan profil metabolik. Profil metabolik digunakan untuk menilai status nutrisi dan fisiologis ternak, mengungkap adanya gangguan yang bersifat subklinis, identifikasi masalah pada kelompok ternak dan menilai status reproduksi yang berguna dalam mengevaluasi keberhasilan manajemen pemeliharaan dan performans ternak. Indikator dalam darah yang paling umum digunakan dalam penyusunan profil metabolik adalah biokimiawi darah. Kajian mengenai profil metabolik dan biokimiawi darah pada sapi potong telah banyak dilakukan. Namun demikian, hingga saat ini informasi tersebut untuk sapi-sapi asli Indonesia, khususnya sapi aceh, masih belum tersedia. Mengingat bibit sapi aceh merupakan salah satu plasma nutfah dan aset berharga yang harus dijaga kelestariannya, maka pemeriksaan biokimiawi darah melalui uji profil metabolik untuk mengevaluasi status kesehatan dan nutrisi sangat penting untuk dilakukan. Tujuan dari penelitian ini adalah (1) memperoleh data dasar beberapa variabel biokimiawi darah, yang meliputi Aspartate Aminotransferase (AST), Gamma-Glutamyltransferase (GGT), Alkaline Phosphatase (ALP), Creatine Kinase (CK), Blood Urea Nitrogen (BUN), protein total, albumin, globulin, rasio albumin/globulin (A/G), dan mineral kalsium (Ca), fosfor (P) dan magnesium (Mg) pada bibit sapi aceh; dan (2) menganalisis pengaruh umur, BCS dan jenis kelamin terhadap profil metabolik bibit sapi aceh. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan informasi mengenai status kesehatan dan nutrisi bibit sapi aceh yang dapat digunakan untuk keperluan evaluasi keberhasilan manajemen pemeliharaan dan performans ternak. Sebanyak 32 ekor bibit sapi aceh (16 ekor jantan dan 16 ekor betina) sehat secara klinis, berumur antara 2 – 6 tahun dan BCS antara 2 – 4 digunakan dalam penelitian ini. Sapi dikelompokkan berdasarkan umur (2 – 4 dan >4 – 6 tahun), BCS (2 – 3 dan >3 – 4) dan jenis kelamin. Sampel darah diambil dari vena jugularis untuk dianalisis terhadap parameter biokimiawi darah yang meliputi konsentrasi protein total, albumin, globulin, aktivitas Alkaline Phosphatase (ALP), Aspartate Aminotransferase (AST), Gamma-Glutamyltransferase (GGT), Creatine Kinase (CK), konsentrasi Blood Urea Nitrogen (BUN), kalsium (Ca), fosfor (P) dan magnesium (Mg) menggunakan kit komersial (Abaxis® Large Animal Profile) dengan prinsip fotometer (Vetscan® VS2, Abaxis, Jerman), kemudian dihitung pula rasio albumin terhadap globulin (rasio A/G). Data diuji secara statistik menggunakan uji Mann-Whitney untuk mengetahui pengaruh umur, BCS dan jenis kelamin terhadap parameter biokimiawi darah. Data dianalisis menggunakan software IBM® SPSS® versi 25. Data disajikan dalam bentuk rerata dan standard deviasinya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada bibit sapi aceh, umur berpengaruh nyata (p<0,05) terhadap rerata konsentrasi protein total, globulin, ALP, AST dan Ca; BCS tidak berpengaruh nyata (p>0,05) terhadap rerata konsentrasi protein total, albumin, globulin, rasio A/G, ALP, AST, GGT, CK, BUN, Ca,
Keyword: Biokimiawi darah, Profil metabolik, Sapi aceh

Judul: Profil Metabolik Sapi Pejantan Bibit Berdasarkan Bangsa, Umur Dan Bcs (Body Condition Score).
Abstrak: Sapi pejantan memegang peranan penting dalam pelaksanaan kegiatan inseminasi buatan di Indonesia. Sapi pejantan jugamerupakan aset negara yang tidak murah dan tidak mudah diperoleh. Status kesehatan dan kualitas semen sapi pejantan dipengaruhi oleh manajemen pemeliharaan dan manajemen pakan, dan kedua hal tersebut dapat mempengaruhi performa fisik, fisiologis dan reproduksi sapi pejantan. Uji profil metabolik (Metabolic Profile Test/MPT) dapat digunakan untuk memeriksa status nutrisi dan metabolik ternak secara individu maupun kelompok. Pemeriksaan biokimia darah dapat digunakan untuk menjelaskan mekanisme terjadinya penyimpangan, memberikan gambaran kondisi kesehatan, status metabolik dan membantu menegakkan diagnosa, sehingga dapat diberikan penanganan yang sesuai. Variasi komposisi biokimia darah dipengaruhi diantaranya oleh spesies, bangsa, jenis kelamin, umur, dan tahap perkembangan. Referensi standar parameter kimia darah sangat diperlukan sebagai acuan pemeriksaan biokimia darah. Namun demikian, hingga saat ini informasi tentang referensi standar khusus sapi pejantan bibit masih sangat terbatas. Tujuan dari penelitian ini adalah: (1) mempelajari profil metabolik sapi pejantan bibit melalui pengukuran beberapa parameter kimia darah berdasarkan bangsa, umur dan BCS; dan (2) menentukan data dasar parameter kimia darah, yang meliputi Aspartate Aminotransferase (AST),Gamma-GlutamylTranspeptidase (GGT), Blood Urea Nitrogen (BUN), kreatinin, protein total, albumin, globulin, rasio albumin globulin (rasio A/G), kalsium (Ca), fosfor (P) dan magnesium (Mg). Hasil penelitian ini diharapkan dapat digunakan sebagai data dasar parameter kimia darah sapi pejantan bibit di Indonesia. Sebanyak 160 ekor sapi pejantan bibit terdiri dari bangsa Friesian Holstein/FH (16 ekor), Limousin (62 ekor), Simmental (63 ekor), Brahman (12 ekor) dan Ongole (7 ekor) yang sehat secara klinis, umur 3-8 tahun dan BCS 3-5 digunakan dalam penelitian ini. Sapi dikelompokkan berdasarkan bangsa, umur dan BCS. Sampel darah diambil dari vena coccygea,dandianalisis terhadap parameter kimia darah yang meliputi aktivitas Aspartate Aminotransferase (AST),Gamma-GlutamylTranspeptidase (GGT), konsentrasi Blood Urea Nitrogen (BUN), kreatinin, protein total, albumin, kalsium (Ca), fosfor (P) dan magnesium (Mg). Analisis dilakukandengan prinsip fotometer (Photometer 5010® Data diuji secara statistik menggunakan metode analisis model linier untuk mengetahui pengaruh bangsa, umur dan BCS terhadap parameter ) menggunakan kit komersial. Konsentrasi globulin diperoleh dari pengurangan antara konsentrasi protein total dengan konsentrasi albumin. Setelah diperoleh konsentrasi globulin, dihitung pula rasio albumin terhadap globulin (rasio A/G). kimia darah, dilanjutkan dengan Uji Duncan’s. Data dianalisis menggunakan Microsoft Excell dan software Minitab® versi 16. Hasil pengamatan menunjukkan bahwa bangsa sapi berpengaruh nyata terhadap rerata konsentrasi BUN, kreatinin, protein total, albumin, globulin, rasio A/G dan Mg. Umur sapi berpengaruh nyata terhadap rerata konsentrasi protein total, albumin, globulin, rasio A/G dan kalsium. Body Condition Scoresapi berpengaruh nyata terhadap rerata konsentrasi albumin. Bangsa, umur dan BCS sapi tidak berpengaruh nyata terhadap aktivitas AST, GGT, konsentrasi kreatinin dan fosfor. Diperlukan pemeriksaan profil metabolik pada sapi pejantan bibit yang berada di UPT Perbibitan lain untuk standardisasi data.
Keyword: Uji profil metabolik, sapi pejantan, bangsa, umur, BCS

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: