Judul: Aplikasi Regresi Gulud Terboboti Geografis dan Regresi LASSO Terboboti Geografis pada Data yang Mengandung Multikolinearitas
Abstrak: Regresi Terboboti Geografis (RTG) merupakan salah satu pengembangan Metode Kuadrat Terkecil (MKT) dengan penambahan matriks pembobot dalam pendugaan parameternya. Dugaan parameter model RTG menghasilkan dugaan yang bersifat lokal untuk setiap lokasi pengamatan. RTG mengatasi masalah heterogenitas spasial yang disebabkan oleh suatu kondisi lokasi yang satu dengan lokasi lainnya tidak sama. Penambahan matriks pembobot pada model RTG meningkatkan efek multikolinearitas lokal pada koefisien regresi. Model RTG belum bisa mengatasi kasus multikolinearitas lokal sehingga penambahan regresi Gulud dan LASSO (Least Absolute Shrinkage And Selection Operator) diharapkan lebih efektif dalam pemodelan. Regresi Gulud yang diaplikasikan pada model RTG dikenal dengan Regresi Gulud Terboboti Geografis (RGTG) dan LASSO yang diaplikasikan pada model RTG dikenal dengan Regresi LASSO Terboboti Geografis (RLTG). Tujuan dari penelitian ini adalah membandingkan pemodelan RTG, RGTG dan RLTG dalam mengatasi multikolinearitas pada nilai Pendapatan Asli Daerah (PAD) di kabupaten/kota Provinsi Jawa Barat tahun 2015 dan mengidentifikasi peubah penjelas yang berpengaruh untuk besarnya nilai PAD di kabupaten/kota Provinsi Jawa Barat tahun 2015 berdasarkan model yang terbaik. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data sekunder dari data Susenas 2015, Podes 2014 dan publikasi Badan Pusat Statistik (BPS) 2016. Peubah respon yang digunakan adalah nilai PAD dan sebagai peubah penjelasnya adalah jumlah penduduk, jumlah industri sedang dan besar, nilai PDRB, jumlah wisatawan mancanegara dan nusantara, jumlah restoran, jumlah hotel, jumlah pasar dan jumlah rumah sakit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model RLTG lebih baik mengatasi multikolinearitas lokal pada model RTG dibandingkan dengan model RGTG. Berdasarkan nilai R2 dan RMSE yang diperoleh menunjukkan bahwa model RLTG memiliki nilai R2 yang paling tinggi yaitu sebesar 99.97% dan nilai RMSE model RLTG lebih rendah dibandingkan model lainnya yaitu sebesar 0.03. Hal ini menunjukkan bahwa performa model RLTG lebih baik dalam menangani masalah multikolinearitas pada model RTG dan memiliki nilai dugaan nilai PAD yang lebih dekat dengan nilai pengamatan atau lebih tepat dalam prediksi. Peubah penjelas yang dominan mempengaruhi nilai PAD di kabupaten/kota Jawa Barat adalah jumlah industri, jumlah pasar dan jumlah kunjungan wisatawan mancanegara dan nusantara.
Keyword: Multikolinearitas,, RGTG, RLTG, RTG

Judul: Analisis Regresi Terboboti Geografi Dengan Pembobot Kernel Kuadrat Ganda Tetap (Studi Kasus: Pad Kabupaten/Kota Di Jawa Tengah)
Abstrak: Keheterogenan spasial adalah suatu masalah yang sering muncul dalam melakukan pemodelan statistik akibat adanya perbedaan lokasi. Oleh karena itu diperlukan suatu pemodelan yang memperhatikan faktor lokasi amatan. Analisis regresi terboboti geografi (RTG) adalah suatu metode statistika yang mengatasi masalah keheterogenan spasial. Model RTG mampu mengidentifikasi peubahpeubah yang bersifat lokal dengan pembobotan berdasarkan posisi amatan di suatu lokasi. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model RTG bagi Pendapatan Asli Daerah (PAD) di Jawa Tengah tahun 2013 sehingga dapat mengetahui peubah yang berpengaruh terhadap PAD tiap kabupaten/kota dengan pembobot Kernel kuadrat ganda tetap dan membandingkan kebaikan model RTG dengan model regresi linier berganda. Penelitian ini menghasilkan 35 model PAD yang berbeda untuk setiap kabupaten/kota di Jawa Tengah. Penggunaan peta tematik menunjukkan bahwa Provinsi Jawa Tengah terbagi menjadi 5 kelompok berdasarkan peubah penjelas yang berpengaruh secara nyata terhadap PAD. Pemodelan dengan RTG juga terbukti lebih baik dalam mengatasi keheterogenan spasial. Model RTG mampu menghasilkan koefisien determinasi (R2) yang lebih besar, nilai Akaike Information Criterion (AIC) yang lebih kecil serta nilai Kuadrat Tengah Galat (KTG) yang lebih kecil dibanding dengan pemodelan regresi linier berganda.
Keyword: keheterogenan spasial, Pendapatan Asli Daerah, regresi terboboti geografi

Judul: Sintesis Flavon dari Fenol dan Benzoil Klorida
Abstrak: Flavone is a class of flavonoid, commonly found in plants with wide bioactivity spectrum. A widely used flavone synthesis route is through acidcatalyzed oxidative cyclization of β-diketone. In this study, unsubstituted flavone had been synthesized via 5-step from phenol, with 22% yield and successfully increased the yield of previous study on Fries rearrangement of phenyl acetate and benzoylation of o-HAP steps. Phenol was acetylated resulting 93% phenyl acetate. AlCl3-catalyzed Fries rearrangement in 1.5 hour and at 120 °C converted phenyl acetate into o-hydroxyacetophenone (o-HAP) with 40% yield. AlCl3 as catalyst produced o-HAP with higher and reproducible yield compared with BF3·Et2O and ZnCl2. Benzoylation of o-HAP followed by Baker-Venkataraman rearrangement of the ester product using KOH in dried pyridine produced β-diketone 1-(2- hydroxyphenyl)-3-phenylpropane-1,3-dione. The yield of ester and β-diketone were 71% and 85%, respectively. Finally, oxidative cyclization of β-diketone with sulphuric acid as catalyst produced 99% of flavone. The flavone product had been characterized spectroscopically and its melting point as well.
Keyword: