Judul: Prediksi Kadar Air dan Piperin pada Lada Putih dengan Metode NIRS Menggunakan PLS dan Jaringan Syaraf Tiruan
Abstrak: Lada (Piper nigrum L.) adalah salah satu komoditas perkebunan yang memiliki potensi besar untuk meningkatkan perekonomian Indonesia. Lada memiliki senyawa yang menimbulkan rasa pedas dan gurih yaitu piperin yang pada umumnya dianalisis menggunakan metode kimia yang membutuhkan waktu lama sehingga dibutuhkan metode yang lebih cepat yaitu teknologi Near Infra Red Spectroscopy (NIRS). Di Indonesia telah banyak studi mengenai NIRS, akan tetapi studi NIRS untuk komoditas lada belum pernah dilakukan. Tujuan penelitian ini adalah menentukan ukuran partikel, transformasi data, dan data pretreatment terbaik terhadap prediksi kandungan air dan piperin pada bubuk lada putih dengan Partial Least Square (PLS) dan Jaringan Syaraf Tiruan (JST). Tahap pertama penelitian ini yaitu biji lada digiling menjadi 60 dan 100 mesh. Setiap sampel ditimbang 30 gram untuk pengukuran reflektan dan analisis kimia. Reflektan diukur menggunakan FT-NIR spektrometer dan kandungan kimia menggunakan metode standar AOAC. Data spektra NIRS ditransformasikan menjadi absorban (Log 1/R) dan koefisien Kubelka-Munk (K/S) dan diterapkan data pretreatment yaitu MSC, turunan kedua (dg2), dan kombinasinya. Kemudian data spektra dikalibrasi dengan data kimia menggunakan metode PLS. Spektra data dari ukuran partikel, transformasi data, dan pretreatment terbaik digunakan untuk memperoleh komponen utama (principal component/PC) menggunakan principal component analysis (PCA) sebagai input JST. Pada metode JST digunakan input 2, 5, dan 8 PC dengan 10 neuron pada hidden layer dan output berupa kandungan kimia bubuk lada. Evaluasi hasil kalibrasi dan validasi PLS dan JST berdasarkan kriteria; nilai koefesien korelasi (r), standard error of calibration (SEC), standard error of validation (SEP), ratio of performance to deviation (RPD), coefficient of variation (CV), dan konsistensi. ..dst
Keyword: JST, Kubelka-Munk, Lada putih, NIRS, PLS

Judul: Prediction of Main Chemical Content in White
Pepper Oleoresin (Piper nigrum) Using SCiO Portable NIR Spectrometer
Abstrak: Lada merupakan salah satu produk rempah-rempah yang banyak diproduksi dan dieskpor oleh Indonesia. Namun lada yang banyak beredar dipasaran masih berbentuk butiran dan bubuk sehingga nilai jualnya tidak terlalu tinggi. Untuk meningkatkan nilai jual, lada dapat diolah menjadi oleoresin. Piperin merupakan kandungan kimia yang berperan dalam menentukan aroma dan rasa pedas pada oleoresin lada. Metode yang umum digunakan untuk menentukan kandungan piperin pada oleoresin lada adalah GC-MS. Metode GC-MS ini dianggap kurang praktis karena membutuhkan waktu yang lama serta biaya yang cukup mahal, sehingga di perlukan metode pengukuran alternatif yang lebih efisien, yaitu dengan metode Near Infrared Spestroscopy (NIRS). Tujuan dari penelitian ini yaitu memprediksi kandungan kimia utama oleoresin lada putih yaitu piperin dengan metode NIRS menggunakan scio portable NIR spectrometer. Pengukuran spektrum NIR oleoresin lada putih menggunakan scio portable NIR spectrometer. Setelah itu dilakukan pengujian menggunakan metode GC-MS untuk mengetahui kandungan kimia utama. Data spektrum yang diperoleh diolah menggunakan metode normalisasi, SNV, De-trending, dan MSC. Kalibrasi dilakukan antara data spektrum dengan data kimia menggunakan metode PLS dan PCR. Metode near infrared spectroscopy (NIRS) dengan scio portable NIR spectrometer dapat memprediksi dengan cukup baik kandungan piperin pada oleoresin lada putih. Pendugaan terbaik kandungan piperin menggunakan metode PLS dengan data spektrum original dan faktor 3 (r = 0,88; SEC = 2,77 %; SEP = 2,80 %; CV = 28,88 %; RPD = 1,83 dan konsistensi sebesar 98,60 %) . Hasil ini sedikit lebih baik dari kalibrasi dengan PCR (r = 0,87; SEC = 2,87 %; SEP = 3,19 %; CV = 30,90 %; RPD = 1,61 dan konsistensi sebesar 89,90 %) dengan faktor 4 menggunakan data spektrum original.
Keyword: oleoresin, PCR, PLS, scio portable NIR spectrometer, white pepper

Judul: Distribution and Diversity of Ectoparasite Mites on Geckos in Indonesia
Abstrak: Data on the diversity and dispersal of parasitic mites on house geckos in Indonesia are very scarce. In this work, the distribution and diversity of mites living on three species of house geckos, namely Cosymbotus platyurus, Hemidactylus frenatus, and H. garnotii collected throughout Indonesia, has been elaborated. Geckos and mites were captured and immediately preserved in 70% ethanol. Whole mount of the mites was prepared by clearing in lactophenol followed by mounting on polyvinyl lactophenol solutions. The SEM preparation was conducted to examine the detail morphological characters of the mites. The results showed that among 448 individuals of geckos, 221 geckos were infected by Geckobia mites. Prevalences of C. platyurus, H. frenatus, and H. garnotii infested by mites were 14.8%, 50.69%, and 79.6%, respectively. Three different spesies of Geckobia (G1, G2, and G3) could be differentiated; and based on similarities of their morphological characters to ones described in published literatures, Geckobia G2 is Geckobia glebosum and Geckobia G3 is Geckobia bataviensis while G1 could not be identified to the species level. The highest mean intensity of Geckobia G1 infestation was found on H. garnotii (I=7.0), G. glebosum infestation on H. frenatus (I=3.5), and G. bataviensis infestation on H. garnotii (I=11.8). In general, C. platyurus was infested by the least number of mites. Geckobia G1 were found living on the skin folds on the claws, G. glebosum were found mainly on the body and thigh, and G. bataviensis were found on almost all parts of the host’s body. Geckobia mites are distributed randomly throughout Indonesian Archipelago, following the pattern of distribution of their hosts. So it is concluded that Geckobia G1, G. glebosum, and G. bataviensis are sympatric.
Keyword: