Judul: Analisis Gerombol k-rataan untuk Segmentasi Nasabah Pengguna Kartu Kredit Studi Kasus Bank "XXX"
Abstrak: Nowadays, the number of credit card customer and provider has increasing. It makes the competition among providers tighter. Customer characteristic which is different between each other, make credit card provider give different promotion to hold their customers. One of method in customer relationship management is k-means cluster analysis. In this method customer divide into a group based on their similar characteristic. Data in this research show bank "XXX" credit card use transaction record in any merchants. The result of this research tells that there are two groups of customer. Characteristic of the first group is total transaction 64 million a year, and the other group is 56 million a year. The other characteristic of group 1 are age between 34 years and 42 years, occupation BUMN/BUMD, education Bachelor and saving deposit between 1 milion and 10 milion. Group 2 characteristics are age between 34 years and 42 years, occupation non-PNS/BUMN/BUMD, education High School and saving deposit less than 1 milion. The promotion strategy that could give to the customer is discount the thr related group.
Keyword: multiple correspondence analysis., k-means cluster analysis, credit card

Judul: Penggerombolan Debitur Berdasarkan Karakteristik Nasabah dengan Analisis Gerombol Laten
Abstrak: Bapak Dr. Ir. I Made Sumertajaya, M.Si. Analisis gerombol adalah suatu metode untuk mengklasifikasikan obyek atau suatu kasus ke dalam suatu kelompok yang relatif homogen, yang disebut gerombol (cluster), dimana keragaman obyek dalam satu gerombol lebih kecil dibandingkan keragaman obyek antar gerombol. Metode penggerombolan yang biasa digunakan adalah penggerombolan berbasiskan jarak. Obyek dengan skala pengukuran kategorik maupun campuran kategorik tidak dapat digerombolkan dengan metode penggerombolan biasa. Metode yang digunakan untuk data bertipe kategorik atau campuran kontinu (numerik) dan kategorik, adalah Analisis Gerombol Laten (Latent Cluster Analysis). Analisis gerombol laten digunakan untuk menggerombolkan debitur pada data kredit bank X. Peubah yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 9 peubah yang terdiri dari peubah bertipe kategorik dan kontinu. Peubah-peubahnya adalah Besar Angsuran, Status Tempat Tinggal, Pendidikan, Jenis Kelamin, Status Pernikahan, Pekerjaan, Lama Pinjaman, Usia, dan Banyaknya Tanggungan. Gerombol optimal yang dihasilkan sebanyak 8 gerombol berdasarkan nilai Bayesian Information Criterion (BIC) terkecil. Peubah Usia, Status Tempat Tinggal, Pendidikan, Jenis Kelamin, Status Pernikahan, Banyaknya Tanggungan, dan Besar Angsuran adalah peubah pembentuk gerombol 1. Peubah Pekerjaan adalah peubah pembentuk gerombol 3 dan peubah Lama Pinjaman adalah peubah pembentuk gerombol 5.
Keyword: latent cluster analysis, BIC, Credit

Judul: Inaktivasi virus avian influenza (AI) dengan penambahan formalin konsentrasi bertingkat sebagai salah satu cara pembuatan vaksin AI inaktif
Abstrak: Direktorat Jendral Kesehatan dan Bina Produksi Ternak (2004) mengemukakan bahwa penanganan virus Avian Influenza dapat ditempuh melalui program vaksinasi dan depopulasi. Vaksin merupakan bahan biologis yang berasal dari mikroorganisme yang dapat merangsang pembentukan kekebalan terhadap penyakit. Penelitian bertujuan untuk mengetahui metode inaktivasi virus Avian Influenza (Al) sebagai salah satu cara pembuatan vaksin Al inaktif. Inaktivasi dilakukan dengan pemaparan virus Al oleh larutan formalin. Konsentrasi formalin yang dipergunakan adalah 0,1%, 0,2%, 0,3%, 0,4% dan 0,5%. Isolat virus Al berasal dari Laboratorium Virologi IPB yang ditumbuhkan pada media telur embrio tertunas (TET) umur 10 hari. Titer virus diuji dengan uji Haemaglutinasi (HA) sebelum dan sesudah inaktivasi, yaitu pada satu jam setelah inaktivasi, setiap hari selama satu minggu, dan setiap minggu selama satu bulan. Keamanan formalin sebagai bahan penginaktif diuji dengan memupuk suspensi virus pada TET. Hasil penelitian menunjukkan suspensi virus dengan sumber cairan alantois maupun embrio memiliki titer awal yang sama yaitu 2 haemaglutination unit (HAU). Inaktivasi selama 1 jam oleh formalin konsentrasi 0,5%, suspensi virus asal cairan alantois mengalami penurunan tertinggi hingga titer virusnya menjadi 2 HAU sedangkan suspensi virus asal embrio titer virusnya menjadi 2 HAU. Penurunan titer virus seiring dengan besarnya konsentrasi formalin yang ditambahkan. Sumber virus suspensi embrio memiliki waktu penyimpanan yang lebih lama dilihat dari penurunan titer virus yang lebih perlahan. Pembiakan virus yang diinaktivasi dengan formalin pada semua konsentrasi ditelur ayam berembrio menunjukan bahwa virus yang telah diinaktivasi tidak tumbuh pada pupukan tersebut. Hal ini menunjukan bahwa virus telah mati akibat pemaparan formalin.
Keyword: