Judul: Identification of Children's Bookstores in a Marketplace Using Binary Data Cluster Analysis
Abstrak: Berkembangnya internet yang pesat saat ini semakin mempermudah hampir semua aspek kehidupan manusia, salah satunya adalah aspek sistem jual beli. Berdasarkan survei yang diselenggarakan oleh Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia (APJII) pada tahun 2018, jumlah pengguna internet di Indonesia mencapai 171 juta orang atau 64,8% dari total penduduk Indonesia. Tingginya jumlah pengguna internet di Indonesia memicu berubahnya sistem jual beli yang awalnya bersifat konvensional beralih ke sistem jual beli digital. Marketplace, salah satu inovasi dalam perkembangan sistem jual beli digital, berisikan toko-toko digital yang menawarkan berbagai barang kebutuhan konsumen, salah satunya adalah buku anak. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui karakteristik kelengkapan toko-toko buku anak di suatu marketplace menggunakan analisis gerombol data biner. Penggerombolan berhirarki (hierarchical clustering) dilakukan menggunakan pautan lengkap dengan ukuran kesamaan yang dibandingkan adalah simple matching, Jaccard, Sokal-Sneath 2, Rogers-Tanimoto, dan Dice. Banyaknya gerombol ditentukan dengan dua kriteria, yaitu memiliki rasio keragaman terkecil dan memiliki kemudahan interpretasi hasil penggerombolan. Hasil penggerombolan terhadap 200 toko buku anak dengan pautan lengkap membentuk lima gerombol optimal. Gerombol dengan ketersediaan jenis buku anak dan tema buku anak yang lebih bervariasi adalah gerombol kedua yang terdiri atas 103 toko buku anak. Gerombol empat menjadi gerombol dengan anggota toko buku anak yang berkarakteristik spesifik menyediakan buku cerita, buku mengenai agama islam, buku pembentukan karakter dan paper book. Gerombol lima menjadi gerombol dengan anggota paling sedikit yaitu hanya 2 toko buku anak yang berkarakteristik spesifik menyediakan buku cerita, buku mengenai agama islam, buku mengenai agama kristen, paper book, board book, dan augmented reality book.
Keyword: binary data cluster analysis, children’s bookstore, hierarchical  clustering, marketplace, similarity measure

Judul: Identifikasi Toko Mainan Anak Edukatif pada Marketplace X Menggunakan Ensemble Clustering
Abstrak: Hadirnya berbagai toko digital pada berbagai marketplace membantu orang tua dalam pemenuhan kebutuhan akan alat permainan anak edukatif. Identifikasi terhadap toko-toko digital tersebut diperlukan agar mendapat informasi toko-toko yang bereputasi baik dan menjual produk yang lengkap. Penelitian ini bertujuan menggerombolkan toko-toko digital dengan pendekatan cluster ensemble based mixed data clustering (CEBMDC). Tipe data yang digunakan pada peubah reputasi toko adalah numerik dan kategorik, sedangkan peubah kelengkapan produk adalah biner. Analisis cluster ensemble yang diterapkan berbasis pada metode hirarki pautan lengkap pada data numerik, squeezer pada data kategorik, dan kesamaan simple matching untuk data biner. Penggerombolan terhadap 260 toko pada marketplace X menghasilkan tiga gerombol. Gerombol pertama berjumlah 76 toko, gerombol kedua 162 toko, dan gerombol ketiga 22 toko. Toko-toko yang terdapat pada gerombol pertama merupakan toko-toko yang memiliki reputasi lebih baik namun produk yang ditawarkan kurang lengkap. Gerombol kedua merupakan tokotoko yang memiliki reputasi lebih baik dan menawarkan produk yang lebih lengkap. Toko-toko pada gerombol ketiga memiliki reputasi yang kurang baik, namun menawarkan produk lebih lengkap.
Keyword: binary clustering, CEBMDC, cluster ensemble, mainan anak edukatif, squeezer, simple matching

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: