Judul: Indexing Spatio-Temporal Pada Data Hotspot
Abstrak: The spatial information of hotspot is always changing over time. The recording of these changes makes it necessary to add dimension of time (temporal) into database. The database which is capable to store spatial and temporal information is known as spatiotemporal database. This database is bigger than a normal database because it stores all versions of an object over time and not allowed data to be physically deleted. A large database size causes it’s search time increases. It makes an access structure is needed in spatiotemporal database. Indexing is one of the access structure applied in the spatiotemporal database that accelerates data searching process. Spatiotemporal indexing method consists of two parts namely spatial indexing which is based on geographical information, and temporal indexing which is based on data timing information. The process of hotspot data indexing will be done in this research by using R-Tree approach for spatial data and Change Temporal Index (CTI) for temporal data. R-Tree is a hierarchical, height-balanced external memory data structure for multidimensional object. The hierarchical of R-Tree based on list of administrative such as regency, provinces and island. Change Temporal Index makes indexed data based on temporal side like valid time. CTI keeps valid data in current database and previous data according to interval valid time in historical database. This research is expected to accelerate the retrieving process in spatiotemporal databases. Spatial indexing makes searching faster up to 70%, temporal indexing makes searching faster up to 35% and spatiotemporal indexing makes searching faster than without indexing up to 50%.
Keyword: 

Judul: Spatiotemporal Data Model Development on Hotspot Data with an Event-based Spatiotemporal Data Model (ESTDM) Concept
Abstrak: Hotspot data that has been existed all this time is still in the form of usual spatial data which is not enough to keep temporal information and information about how a hotspot evolved. There are so many disadvantages in keeping the hotspot data. Therefore a data model that can keep enough information to represent the hotspot evolution is needed, and also can handle the lack of keeping the previous hotspot data. An Event-based Spatiotemporal Data Model (ESTDM) concept is propose to overcome this problem. Appearance and disappearance process that occurs on hotspot will be used as base for spatiotemporal data model development on hotspot data. This research aims to implement an Event-based Spatiotemporal Data Model (ESTDM) concept into PostgreSQL. As a result, we can get the informations about spatial information and temporal information about geographical information changes to represent hotspot evolution from spatiotemporal query such as show hotspot that reappear after experience disappearance before. These queries make analyze a hotspot easier. The result of these queries can be visualized in a Indonesian map then with histories about period of appearance and disappearance of hotspot.
Keyword: 

Judul: Mempelajari produksi emulasifaier campuran mono-diasilgliserol dari distilat asam lemak sawit menggunakan lipase Rhizomucor michei
Abstrak: Distilat asam lemak sawit atau PFAD (Palm Fatty Acid Distillate) merupakan produk samping proses penyulingan minyak kelapa sawit. Produk samping tersebut baru digunakan sebagai bahan baku sabun. Dilaporkan bahwa PFAD masih mengandung vitamin E dan asam lemak bebas cukup tinggi, yaitu vitamin E sebesar 0.4 0.8% dan asam lemak bebas sebesar 80% (Gapor, 1992), sehingga PFAD mempunyai prospek yang baik untuk diolah lebih lanjut menghasilkan produk lain yang bernilai ekonomi relatif lebih tinggi. Produk yang mungkin dapat dihasilkan dari PFAD adalah pembuatan emulsifaier melalui reaksi esterifikasi secara enzimatis menggunakan lipase Rhizomucor miehei. Secara umum tujuan dari penelitian ini adalah untuk mempelajari metode produksi monoasilgliserol dari PFAD secara enzimatis dengan menggunakan lipase Rhizomucor miehei sebagai katalis melalui reaksi esterifikasi. Penelitian ini dilakukan terdiri dari tahap produksi dan tahap pemisahan endapan (campuran asilgliserol). Sebelum tahap produksi, terlebih dahulu dilakukan analisis asam lemak bebas dari sampel PFAD. Selanjutnya tahap produksi monoasilgliserol dilakukan pada suhu 50 dan 60°C. Tahap berikutnya adalah tahap pemisahan endapan yang meliputi tahap pembentukan endapan MAG dan analisis campuran produk (MAG, DAG, FFA dan TAG). Hasil analisis kandungan asam lemak bebas yang terdapat pada sampel PFAD sebesar 73,85%. Sedangkan sisanya sekitar 26,15 gram sebagai campuran asilgliserol (mono, di dan triasilgliserol). Hasil analisis digunakan untuk menentukan jumlah sampel dan pereaksi dengan perbandingan mol asam lemak bebas gliserol sebesar 1:4. Pada penelitian ini dipergunakan jumlah PFAD sebesar 10 gram sedangkan untuk gliserol sebesar 11 gram. Proses esterifikasi dengan lipase Rhizomucor miehei, diperoleh hasil optimum jumlah campuran asilgliserol (mono, di dan triasilgliserol) dan persentase berat MAG Pada waktu empat jam. Hasil yang diperoleh adalah campuran produk sebesar 4.531 gram dan fraksi MAG sebesar 48,66%. Sebagai kontrol, dilakukan juga reaksi esterifikasi tanpa enzim dengan kondisi yang sama seperti pada esterifikasi enzimatis. Pada proses esterifikasi tanpa enzim tidak diperoleh perbedaan jumlah campuran produk dan perubahan persen berat masing-masing fraksi pada setiap selang waktu reaksi. Setelah diperoleh waktu optimum maka reaksi dilakukan pada suhu 50°C dan 60°C dengan variasi pembentukan endapan pada suhu 5, 10 dan 15°C selama 4 jam. Jumlah produk terbesar diperoleh pada suhu pembentukan endapan 10°C. Namun hal tersebut masih perlu diketahui peningkatan persentase dari masing-masing fraksi.
Keyword: