Judul: Tinjauan potensi iklim, konservasi tanah dan budidaya tanaman brocoli dan tomat di sub balai penelitian hortikultura Cipanas
Abstrak: Produksi Pertanian adalah produksi yang tidak ada ba- tasnya karena bagaimanapun majunya teknologi kebutuhan pa ngan adalah kebutuhan manusia. Usaha manusia untuk mening- katkan hasil pertanian telah dilakukan sejak jaman dahulu semakin lama semakin memberikan hasil yang optimal. Iklim sebagai salah satu parameter pertumbuhan dan produksi tana- man nyata mempengaruhi hasil pertanian. Iklim memegang pe- ranan penting mulai saat pengolahan tanah, persemaian, pena- naman, teknik budidaya, pemanenan sampai penyimpanan pasca panen. Lingkungan iklim merupakan komponen dari faktor abio- tik yang sangat mempengaruhi produksi dan pertumbuhan tana- man, sehingga parameter-parameter iklim perlu diperhatikan dalam budidaya pertanian agar hasil yang diharapkan sesuai dengan hasil yang diperoleh. Agrometeorologi atau meteorologi pertanian adalah sa- lah satu cabang ilmu meteorologi terapan yang mempelajari interaksi antara fektor-faktor meteorologi di satu pihak dengan faktor-faktor pertanian dalam arti luas di pihak la- in. Dengan demikian tujuan Agrometeorologi adalah untuk menempatkan pengetahuan tentang meteorologi sebagai penun- jang kegiatan pertanian dalam segala bentuk dan segi (Smith, 1975). ...
Keyword: 

Judul: Tinjauan Agroklimat Dan Peranannya Dalan Penelitian Menunjang Peningkatan Efisiensi Air Irigasi Di Bagian Tata Guna Air Balai Penelitian Tanamn Pangan Sukamandi Subang Jawa Barat
Abstrak: Usaha peningkatan produksi tanaman, baik secara inten sif dan ekstensif tidak lepas dari upaya pemanfaatan sum- berdaya tanah, iklim dan tanaman secara optimal dengan pe- nerapan berbagai ilmu pengetahuan dan teknologi secara te- pat. Sehingga sumber daya tersebut memberikan "output" da lam bentuk senyawa organik semaksimal mungkin dan atau se- kurang-kurangnya satu sumber daya tidak menjadi kendala ba gi potensi sumber daya lainnya. Iklim atau cuaca merupakan salah satu peubah yang pen ting dalam produksi pangan, yang tidak dapat dikuasai manu sia kecuali dalam skala kecil. Oleh karena itu untuk ke- berhasilan usaha pertanian dan peningkatan produksi, upaya yang pertama yang harus dilakukan adalah menyesuaikan de- ngan keadaan iklim dan cuaca setempat, misalnya penyesuai- an jenis/varietas, teknik dan pola tanam, pendaya gunaan hujan dan lain-lain untuk memperkecil kegagalan yang diaki batkannya. Penyesuaian terhadap iklim diperlukan suatu perencana an yang tepat, yang ditunjang oleh pengenalan yang baik terhadap iklim/cuaca dengan pengamatan/penelitian, inter- pretasi dan klasifikasi agroklimat serta aspeknya terhadap tanaman. Hal ini memerlukan waktu yang relatif panjang de ngan data iklim/cuaca yang cukup tersedia. ...
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm