Judul: Deteksi virus avian influenza (h5n1) pada unggas air di propinsi lampung dengan uji haemagglutination inhibition (hi) dan reverse transcriptase-polymerase chain reaction (rt-pcr)
Abstrak: Avian Influenza (AI) atau lebih dikenal oleh masyarakat sebagai “Flu Burung” adalah penyakit infeksi pada unggas yang disebabkan oleh virus influenza tipe A. Di Indonesia virus AI telah ditemukan sejak September 2003, dan menyebabkan kematian yang tinggi pada peternakan ayam komersil. Unggas air seperti itik, entok, dan angsa merupakan reservoir dari semua tipe influenza A, tetapi unggas yang terinfeksi oleh virus ini tidak menunjukkan gejala klinis. Lampung merupakan salah satu propinsi dimana semua Kabupaten/Kota di Propinsi ini berstatus sebagai daerah tertular AI. Pada tahun 2003 virus AI menyebabkan kematian 977.718 ekor unggas, dan pada tahun 2004 kasus kematian unggas karena AI meningkat menjadi 2 kalinya. Namun belum ada informasi mengenai keberadaan virus AI pada unggas air di Propinsi Lampung. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui keberadaan antibodi terhadap virus Avian Influenza (H5) dan untuk mendeteksi dan menentukan subtipe virus AI (H5N1) pada unggas air di Propinsi Lampung dengan metode RT-PCR. Pada penelitian ini sampel yang digunakan berupa serum dan usap kloaka yang masing-masing berjumlah 673 sampel. Berdasarkan hasil uji serologis, antibodi terhadap AI (H5) ditemukan pada semua Kabupaten/Kota di Propinsi Lampung dan pada semua jenis unggas air (itik, entok, dan angsa) yang diperiksa dengan persentase tertinggi ditemukan pada Kabupaten Tulang Bawang (69.41 %). Rata-rata titer antibodi terhadap virus AI (H5) masih rendah, yaitu dibawah 24 (kecuali Lampung Selatan), dan rata-rata titer antibodi paling rendah ditemukan pada Kabupaten Tulang Bawang (20.92). Pada pemeriksaan keberadaan materi genetik virus H5N1 secara individu tidak ditemukan virus AI subtipe H5N, tetapi ditemukan virus AI dengan subtipe H5Nx dan HxN1 pada unggas air di Propinsi Lampung.
Keyword: 

Judul: Sistem Penunjang Keputusan Cerdas Spasial Pengendalian Avian Influenza H5n1 Pada Unggas Peternakan Rakyat Non Komersial: Studi Kasus Provinsi Lampung
Abstrak: Pemerintah telah mentargetkan Indonesia bebas virus Avian Influenza (AI) H5N1 pada tahun 2020. Berbagai upaya telah dilakukan pemerintah dalam menanggulangi permasalahan AI di Indonesia. Meskipun AI telah terdeteksi keberadaanya sejak tahun 2003, akan tetapi AI pada unggas masih terus terjadi pada beberapa wilayah di Indonesia. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sistem cerdas untuk membantu pemerintah dalam mengatasi permasalahan AI di Indonesia. Provinsi Lampung dipilih sebagai tempat penelitian karena memiliki intensitas kejadian AI yang tinggi. Sistem penunjang keputusan cerdas spasial yang dibangun menggunakan masukan data spasial kejadian AI, peta dasar provinsi lampung dan inferensi pakar tetang kebijakan penanggulangan AI yang terdiri dari model konsentrasi AI dan model cluster AI. Model konsentrasi AI dibangun menggunakan SpatialStructured Query Languageuntuk menghasilkan informasi yang dapat digunakan sebagai rekomendasi kebijakan untuk Pemerintah Kabupaten/Kota. Model cluster AI dibangun menggunakan Morans Spatterplot untuk menghasilkan informasi yang dapat digunakan sebagai rekomendasi kebijakan untuk Pemerintah Provinsi.Hasil analisis kemudian divisualisasikan dalam bentuk peta digital dengan menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG). Kabupaten atau kota yang memiliki risiko tertinggi kejadian AI adalah Bandar Lampung, Metro, Lampung Selatan, Lampung Timur dan Pesawaran. Rekomendasi kebijakan penanggulangan AI untuk pemerintah kabupaten/kota terbagi atas 2 (dua) macam yaitu: rekomendasi kebijakan untuk wilayah endemis AI dan rekomendasi kebijakan untuk wilayah terancam atau berpotensi AI. Rekomendasi Kebijakan penanggulangan AI untuk pemerintah provinsi terdiri atas 4 (empat) macam yaitu: rekomendasi kebijakan untuk wilayah High-High, rekomendasi kebijakan untuk wilayah Low-High, rekomendasi kebijakan untuk wilayah Low-Low dan rekomendasi kebijakan untuk wilayah High-Low. Hasil penelitian dapat dimanfaatkan untuk mengetahui kondisi kejadian AI di Provinsi Lampung serta sebagai rekomendasi dalam menentukan kebijakan penanggulangan AI bagi Pemerintah Kabupaten atau Kota dan Pemerintah Provinsi.
Keyword: Sistem Penunjang Keputusan Cerdas Spasial, model kebijakan Avian Influenza, Klaster AI, Lampung

Judul: Penggunaan Teorema Homeomorphy 2-Manifold dan Teorema Euler Poincare pada Torus 𝑇�� dan Simplicial Complex 𝐾��
Abstrak: Two dimensional topological spaces are said to be homeomorphic if they have the same topological invariant, where one of topological invariant used is an Euler characteristic. Homeomorphy 2-Manifold’s Theorem and Euler Poincare’s Theorem are used to distinguish two topological spaces. Homeomorphy 2-Manifold’s Theorem uses Euler characteristic to identify two dimensional topological spaces. Euler Poincare’s Theorem is an alternative way to find Euler characteristic with Betti number, which is topological invariant as well. The objective of this paper is to investigate the homeomorphism of torus 𝑇����� and simplicial complex 𝐾�����. Topological space torus and simplicial complex 𝐾����� have the same Euler characteristic, which is two. Based on Homeomorphy 2-Manifold’s Theorem topological space torus 𝑇����� and simplicial complex 𝐾����� is homeomorphic.
Keyword: simplicial, torus, Euler, homeomorphism, topology