Judul: Analisis dinamika kelompok usaha ikan hias telaga biru di Desa Parigi Mekar, Kecamatan Ciseeng, Kabupaten Bogor
Abstrak: Kekuatan yang terdapat di dalam maupun di lingkungan kelompok akan menentukan perilaku anggota-anggota kelompok dalam melaksanakan kegiatan demi tercapainya tujuan bersama yang merupakan tujuan kelompok tersebut. Tercapainya suatu tujuan kelompok akan sangat ditentukan oleh tindakan maupun kegiatan yang dilakukan oleh kelompok. Untuk itu diperlukan suatu penelitian agar diketahui tingkat kedinamisan kelompok dalam mendinamiskan kelompok, serta faktor-faktor yang secara psiko-sosial mempengaruhi kedinamisan kelompok.
Keyword: 

Judul: Analisis dinamika kelompok usaha ikan hias telaga biru di Desa Parigi Mekar,Kecamatan Ciseeng, Kabupaten Bogor
Abstrak: Kekuatan yang terdapat di dalam maupun di lingkungan kelompok akan menentukan perilaku anggota-anggota kelompok dalam melaksanakan kegiatan demi tercapainya tujuan bersama yang merupakan tujuan kelompok tersebut. Tercapainya suatu tujuan kelompok akan sangat ditentukan oleh tindakan maupun kegiatan yang dilakukan oleh kelompok. Untuk itu diperlukan suatu penelitian agar diketahui tingkat kedinamisan kelompok dalam mendinamiskan kelompok, serta faktor-faktor yang secara psiko-sosial mempengaruhi kedinamisan kelompok. Penelitian ini menggunakan metode survai yang bersifat deskriptif korelasional. Sedangkan pengambilan contoh dilakukan dengan menggunakan metode acak bebas (random sampling). Untuk menganalisis hubungan antara faktor internal dan faktor eksternal dengan dinamika kelompok digunakan statistika non parametrik dengan uji Rank Spearman (rs) yang signifikasinya di uji dengan t hitung Penelitian ini dilakukan pada kelompok usaha ikan hias Telaga Biru di Desa Parigi Mekar, Kecamatan Ciseeng, Kabupaten Bogor. Berdasarkan hasil penelitian maka diketahui tingkat dinamika kelompok usaha ikan hias Telaga Biru termasuk kategori sedang. Ketua kelompok sebagai pemimpin berperan dalam mendinamiskan kelompok. Sedangkan karakteristik anggota kelompok diantaranya; sebagian besar umur anggota kelompok tergolong sedang, sebagian besar tingkat pendidikan formal anggota kelompok tergolong rendah (Sekolah Dasar), sebagian besar lamanya keanggotaan kelompok tergolong sedang. Diketahui bahwa faktor yang berhubungan nyata dengan dinamika kelompok adalah pendidikan non formal, lama keanggotaan dan motivasi anggota.
Keyword: Ikan hias, usaha ikan hias

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm