Judul: Mempelajari Pengaruh Komposisi Campuran Pulp dan Semen terhadap Sifat Papan Semen Pulp
Abstrak: Papan semen pulp adalah suatu papan t i r u a n yang dibuat dari pulp, semen dan bahan tambahan lainnya. Penelitian ini bertu juan untuk mempela jari pengaruh komposisi campuran pulp, semen portland dan semen pozolan kapur terhadap sifat papan semen pulp, s e r t a untuk mendap kan komposisi campuran pulp dan semen yang optimal untuk menghasilkan papan semen pulp yang memenuhi persyaratan yang t e l a h ditetapkan m ut Standar I n d u s t r i Indonesia (SII 0656-82).
Keyword: 

Judul: Pengaruh campuran pulp dan semen terhadap sifat-sifat papan semen pulp dari tiga jenis kayu
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah mempelajari pengaruh campuran pulp dan semen terhadap sifat fisis dan mekanis papan semen pulp. Selain itu penelitian yang dilakukan bertujuan juga untuk mendapatkan campuran pulp dan semen yang optimal, agar diperoleh papan semen pulp pinus, lamtoro gung dan meranti yang memiliki mutu yang sesuai dengan standar. Selanjutnya dari hasil penelitian ini diharapkan dapat digunakan oleh pihak-pihak yang memerlukan sebagai dasar pertimbangan dalam penggunaan pulp dari kayu pinus, lamtoro gung dan meranti, serta semen pozolan kapur dan semen portland untuk bahan baku pembuatan papan semen pulp. Kayu pinus, lamtoro gung dan meranti dijadikan pulp dengan menggunakan proses semi kimia soda dingin. Pulp dari masing-masing jenis kayu tersebut dicampur dengan semen pozolan kapur dan semen portland. Campuran pulp kayu dan 2 jenis semen tersebut dibuat 5 macam campuran. Setiap macam campuran diberi bahan pengisi anorganik berupa batu kapur dan kapur tohor serta katalisator. Lembaran papan semen pulp dibuat dengan cara proses basah dalam alat Deckle Box. Pengujian kerapatan, kadar air, penyerapan air, perubahan panjang dan tahan patah dilakukan menurut Standar SII 0656-82, sedangkan tahan A-1321 No. 701. Untuk mengetahui apakah mutu papan semen pulp yang diuji dapat memenuhi standar, dilakukan perbandingan dengan standar mutu papan semen pulp SII 0656-82 dan JIS A-5414, dengan menggunakan uji t pada tingkat kepercayaan 95 persen. Khusus untuk tahan lentur, perbandingan dilakukan terhadap standar papan semen kayu dari Bison. niversity Hasil penelitian menunjukkan bahwa makin tinggi kandungan pulp dan semen pozolan kapur atau makin rendah kandungan semen portland pada campuran, menghasilkan papan semen yang memiliki kerapatan, kadar air, tahan patah dan tahan lentur yang makin rendah, sedangkan beda suhu tahan bakar, penyerapan air dan perubahan panjang makin tinggi. Papan semen pulp pinus, lamtoro gung dan meranti memiliki perubahan panjang yang tidak berbeda nyata. Akan tetapi papan semen pulp pinus memiliki kerapatan, kadar air, tahan patah dan tahan lentur lebih tinggi daripada papan semen pulp lamtoro gung dan meranti, sedangkan penyerapan air, beda suhu tahan bakar papan semen pulp pinus lebih rendah daripada papan semen pulp lamtoro gung dan meranti. Papan semen pulp lamtoro gung memiliki kerapatan, tahan patah dan tahan lentur lebih tinggi daripada papan semen pulp meranti. Akan tetapi kadar air, penyerapan air dan beda suhu tahan bakar dari papan semen pulp lamtoro gung lebih rendah daripada papan semen pulp meranti. ...
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm