Judul: Facebook dan Portal Bola.com: Kajian Altmetrics
Abstrak: Saat ini kebutuhan informasi oleh masyarakat disebarluaskan melalui media online. Berbagai cara untuk mendapatkan informasi dapat dilakukan dengan mudah karena kemajuan teknologi internet yang dapat memberikan akses bagi seseorang dalam mencari informasi yang dibutuhkan. Altmetrics merupakan studi baru tentang pengukuran berdasarkan pemanfaatan media sosial dalam proses menganalisis dan menginformasikan sebuah artikel. Sebagian besar penelitian yang menggunakan altmetrics sebagai alat ukur adalah kajian studi ilmiah. Dalam penelitian ini dilakukan analisis coverage Facebook terhadap users di situs bola.com berdasarkan tanggal publikasi dari Januari - Mei 2016 dan jenis berita pada website bola.com. Bola.com dipilih karena merupakan situs khusus untuk berita olahraga no.2 di Indonesia versi Alexa.com pada periode Januari 2016 – Agustus 2017. Penelitian ini memiliki tujuan untuk melakukan analisis coverage berdasarakan data altmetrics. Terutama pada data Facebook share untuk mengetahui popularitasnya terhadap situs Bola.com dan menganalisa korelasi antara data Altmetrics Facebook dengan pageviews yang dihasilkan oleh website Bola.com. Meskipun Altmetrics merupakan sebuah studi baru tentang pengukuran dan merupakan turunan dari Bibliometrics, Altmetrics ini telah memberikan dampak yang signifikan dalam menganalisa pembaca suatu artikel. Dari hasil prediksi dan analisa yang didapat diharapkan publisher dapat lebih mengutamakan kebutuhan penggunanya untuk memberikan artikel–artikel jenis apa saja yang dicari oleh pengguna. Dipilihnya pendekatan penelitian dengan kajian altmetrics ini karena proses analisa yang cepat dan biaya yang dikeluarkan rendah. Altmetrics muncul pada tahun 2010. Perkembangan altmetrics didasari dengan munculnya world wide web pada tahun 1990, pada saat penerbit jurnal mulai merambah ke dunia online. Perpustakaan yang berlangganan dengan sebuah jurnal, dengan adanya perkembangan internet dan jurnal online, juga memberikan impak yang cukup besar dengan memfokuskan akses online terhadap sebuah jurnal, melalui Google, akademik website, blog, dan akses digital lain, yang akan memunculkan informasi secara menyeluruh. Penelitian ini menggunakan metadata facebook analytics dari artikel-artikel Bola.com yang ada pada Facebook Bola.com. Data yang diperoleh dari metadata website Bola.com ini didominasi dengan data numerik terhadap performa Bola.com. Data tersebut adalah data dari artikel yang berasal dari website Bola.com dan data halaman resmi Facebook Bola.com. Metadata yang digunakan dalam penelitian ini adalah berasal dari Google Analytics dan Facebook Analytics. Hasil Coverage Facebook menunjukkan peningkatan jumlah share konten pada bulan april 2016 meningkat dibandingkan bulan lainnya. Pada bulan april 2016 peningkatan jumlah share mencapai 71% dibandingkan dengan bulan lainnya. Pada artikel yang terdapat pada website Bola.com yang diterbitkan pada bulan Januari – Mei 2016, mengalami penurunan dan kenaikan terhadap coverage di halaman resmi Facebook Bola.com hingga bulan Mei 2016. Channel Indonesia yang ada pada website Bola.com berisi tentang olahraga sepak bola yang berasal dari Indonesia, memiliki coverage tertinggi sebesar 93% pada bulan Januari 2016 dan meningkat kembali 84% pada April 2016 yang telah terjadi penurunan sebelumnya. Pada bulan Mei 2016, coverage Facebook merata di antara 69% hingga 74%. Hasil uji korelasi menunjukkan bahwa terdapat tingkat korelasi sedang yaitu sebesar 0.5 antara jumlah share, comment, dan like pada Facebook dengan kinerja website Bola.com. Hasil ini menunjukkan bahwa konten yang dibagikan (share), comment, dan like pada Facebook tidak semua memiliki korelasi yang positif. Sebagian besar yang mendapatkan korelasi positif berarti konten yang dibagikan (share) di Facebook memiliki hubungan positif terhadap pageviews yang dihasilkan oleh Bola.com.
Keyword: Altmetrics, Facebook, Media Sosial, Portal Bola.com

Judul: Model Klasifikasi Berita Olahraga Berdasarkan Data Altmetrics menggunakan Algoritme Pohon Keputusan C5.0
Abstrak: Pemanfaatan teknologi untuk menerbitkan suatu berita dapat memudahkan masyarakat untuk mendapatkan informasi. Website suatu berita olahraga memberikan berbagai macam berita dengan berbagai jenis cabang olahraga. Penelitian ini bertujuan membuat model klasifikasi berita olahraga menggunakan data altmetrics untuk suatu situs berita olahraga. Algoritme yang digunakan dalam klasifikasi adalah C5.0 dengan model klasifikasi berbasis pohon dan berbasis aturan. Tahap klasifikasi diawali dengan memilih kelas target dan atribut karakteristik berita untuk membentuk model. Setelah itu melakukan preprocessing data untuk menghilangkan missing value dengan cara memberikan nilai rataan dari setiap atribut yang memiliki kelas target yang sama. Evaluasi model dilakukan menggunakan 10 fold cross validation. Model klasifikasi yang dihasilkan adalah sebuah pohon keputusan yang terdiri atas 295 nodes dengan akurasi tertinggi 95.39%. Penggunaan atribut terbanyak adalah kunjungan yang berasal dari link pada timeline Twitter. Model berbasis aturan memiliki 122 rules dengan akurasi tertinggi 97.11%. Atribut yang memiliki nilai penggunaan terbanyak dalam model berbasis aturan adalah Direct ref yaitu kunjungan yang dari orang yang mencari langsung alamat situs web pada browser.
Keyword: Altmetircs, berita olahraga, C5.0, 10-fold cross validation, klasifikasi, pohon keputusan

Judul: Posisi Filogenetik Kura-Kura Carettochelys Insculpta  (Reptillia: Testudinata)
Abstrak: Carettochelys insculpta is an endemic freshwater turtle of southern Papua and northern Australia. Phylogenetic position of this turtle is remain unresolved until now. Most of the research conducted show close relationships of C. insculpta and members of Trionychidae family. However, some of the research show distance between C. insculpta and members of Trionychidae family. This research is conducted to analyze phylogenetic relationship between C. insculpta and other members of Testudinata using 12S rRNA, 16S rRNA, and both gene as markers. DNA samples were obtained from three different organisms of C. insculpta. Two species used as outgroups were Alligator mississippiensis and Iguana iguana. Phylogenetic analysis was carried out using Neighbor-Joining method with Felsenstein 1981 (F81) modeltest. A polytomy tree of Testudinata was produced by using 12S rRNA gene. However, analysis using 16S rRNA and both genes as markers confirmed that C. insculpta was located between the Chelonidae and the Trionychidae family.
Keyword: