Judul: Evaluasi Perbedaan Karakteristik Senyawa Larut Air Rumput Laut Cokelat (Sargassum cristaefolium) dari Beberapa Perairan di Indonesia
Abstrak: Sargassum cristaefolium merupakan salah satu rumput laut atau alga cokelat yang banyak ditemukan di Indonesia, namun sampai saat ini belum dibudidayakan. Di sisi lain, studi dan informasi mengenai karakteristik kimia dan komponen bioaktif alga cokelat ini masih terbatas. Penelitian ini bertujuan melihat pengaruh perbedaan habitat perairan alga cokelat Sargassum cristaefolium di Indonesia terhadap karakteristik dan senyawa larut air Fucose-Containing Sulfated Polysaccharides (FCSPs). Berdasarkan hasil penelitian, secara keseluruhan perbedaan kondisi perairan berpengaruh nyata terhadap karakteristik alga cokelat S. cristaefolium, yakni khususnya terhadap kadar abu, abu larut asam, total fenol, serat kasar, total gula, alginat kasar, FCSPs dan total fukosa FCSPs. Di sisi lain, perbedaan kondisi perairan ini tidak berpengaruh nyata terhadap kadar protein, kadar lemak, karbohidrat, abu tidak larut asam, glukosa dan galaktosa/ramnosa/manosa/xilosa FCSPs. S. cristaefolium dari perairan selatan memiliki kadar abu, kadar abu larut asam, total fenol, total alginat kasar, total FCSPs dan kandungan fukosa penyusun FCSPs lebih tinggi dibandingkan dengan yang berasal dari perairan utara. Berdasarkan hasil Principle Component Analysis (PCA) dan Pearson correlation, S. cristaefolium yang diambil dari Ujung Genteng memiliki karakteristik yang cukup mendekati dengan yang diambil dari Sayang Heulang begitu pula dengan karakteristik antara S. cristaefolium dari Teluk Awur dan Pulau Pari. Berdasarkan hasil analisis HPLC, mengindikasikan FCSPs S. cristaefolium terdiri atas glukosa, campuran atau salah satu di antara galaktosa, ramnosa, manosa, xilosa dan fukosa. Di antara gula sederhana penyusun tersebut, fukosa merupakan gula sederhana terdeteksi dengan jumlah paling tinggi (10.62±1.26 sampai 19.73±1.67 mg/g FCSPs dry basis).
Keyword: alga cokelat, FCSPs, perairan utara, perairan selatan, Sargassum cristaefolium

Judul: Antioxidant Activity and Metabolite Profile of Brown Marine Algae Sargassum sp. from a Different Location
Abstrak: Sargassum sp. memiliki potensi untuk dikembangkan karena mengandung beragam senyawa bioaktif. Lokasi dan kondisi pertumbuhan yang berbeda dapat berdampak pada komposisi senyawa bioaktif sehingga perlu dilakukan penelitian untuk mendapatkan informasi kelimpahan metabolit yang terkandung. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi dan menentukan aktivitas antioksidan, senyawa fitokimia, dan profil metabolit Sargassum sp. yang berasal dari perairan Kepulauan Seribu, Ujung Genteng, dan Buton. Sampel Sargassum sp. diekstrak menggunakan metode maserasi dengan pelarut metanol untuk mendapatkan ekstrak kasar. Ekstrak kasar difraksinasi dengan kromatografi lapis tipis (KLT) lalu dilakukan evaluasi aktivitas antioksidan dan penentuan senyawa fitokimia secara kualitatif. Evaluasi aktivitas antioksidan secara kuantitatif dilakukan menggunakan reagen 1,1-difenil2-pikrilhidrazil (DPPH) dengan instrumen spektrofotometer UV-Vis. Penentuan profil metabolit menggunakan instrumen UPLC-MS. Hasil penelitian menunjukkan aktivitas antioksidan Sargassum sp. dari ketiga lokasi tergolong kuat. Nilai IC50 Sargassum sp. dari Kepulauan Seribu, Ujung Genteng, dan Buton secara berturutturut 65,277 ppm, 67,044 ppm, dan 62,412 ppm. Senyawa fitokimia yang teridentifikasi yaitu steroid, saponin, dan polifenol. Hasil analisis PCA menunjukkan tingkat kemiripan antar sampel tidak signifikan. Ditemukan delapan senyawa penciri, empat senyawa penciri yang teridentifikasi tergolong kedalam senyawa amida, amina ester (surfaktan), lipida betain, dan naphthyridine. Empat senyawa penciri lain tidak teridentifikasi., Sargassum sp. has the potential to be developed because it contains a variety of bioactive compounds. Different locations and growth conditions can have an impact on the composition of bioactive compounds, so it is necessary to carry out research to obtain information on the abundance of metabolites contained. This study aims to evaluate and determine the antioxidant activity, phytochemical compounds, and metabolite profile of Sargassum sp. originating from the waters of the Seribu Islands, Ujung Genteng, and Buton. Samples of Sargassum sp. were extracted using the maceration method with methanol as the solvent to obtain crude extracts. The crude extracts were fractionated using thin-layer chromatography (TLC), followed by evaluating antioxidant activity and determining phytochemical compounds qualitatively. Quantitative evaluation of antioxidant activity was performed using the 1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl (DPPH) reagent with a UV-Vis spectrophotometer instrument. The metabolite profile was determined using UPLC-MS instrumentation. The results showed the antioxidant activity of Sargassum sp. quite strong. IC50 value of Sargassum sp. from the Seribu Islands, Ujung Genteng, and Buton respectively 65.277 ppm, 67.044 ppm and 62.412 ppm. The identified phytochemical compounds are steroids, saponins, and polyphenols. PCA analysis results show that the level of similarity between samples is not significant. There are eight marker compounds, four identified marker compounds are classified as amides, amine esters (surfactants), betaine lipids, and naphthyridine. The other four marker compounds were not identified.
Keyword: antioxidants, metabolomics, phytochemicals, Sargassum sp., UPLC-MS

Judul: Zero-inflated negative binomial models in small area estimation.
Abstrak: The problem of over-dispersion in Poisson data is usually solved by introducing prior distributions which lead to negative binomial models. Poisson data sometime is also suffered by excess zero problems, a condition when data contains too many zero or exceeds the distribution's expectation. Zero Inflated Negative Binomial (ZINB) method can be utilized to solve such problems. This paper demonstrates the adaption of ZINB methods in Small Area Estimation with excess zero data. It is shown that the excess zero problem has substantially influenced the Empirical Bayes (EB) estimates, and the adaption of ZINB methods has improved the precision and reliability of the estimates. Key Words: Small Area Estimation, Zero-Inflation, Poisson-Gamma, Negative Binomial Regression, Empirical Bayes
Keyword: