Judul: Strategi Pengembangan Perikanan Cumi di Pelabuhan Perikanan Samudera Cilacap.
Abstrak: Pelabuhan Perikanan Samudera Cilacap (PPS) adalah Pelabuhan yang berhadapan langsung dengan Samudera Hindia yang dikenal memiliki potensi sumberdaya ikan yang cukup melimpah. Hasil tangkapan cumi-cumi pada PPS Cilacap merupakan jenis cumi-cumi yang belum layak di ekspor dikarenakan penanganan cumi-cumi masih kurang bagus kemudian pada ukuran dan bentuk cumi-cumi masih belum baik sehingga cumi-cumi di Cilacap masih belum layak untuk diekspor. Peningkatan upaya penangkapan membuat mempengaruhi stok sumberdaya cumi-cumi di perairan Cilacap. Tujuan dari penelitian ini adalah menghitung keuntungan usaha perikanan cumi, menganalisis musim penangkapan cumi, serta menyusun strategi pengembangan perikanan cumi di PPS Cilacap. Metode analisis yang digunakan adalah analisis finansial, indeks musim penangkapan, dan metode SWOT. Pengumpulan data dengan menggunakan survey kemudian dilakukan dengan pengambilan responden dilakukan secara purposive sampling untuk mendapatkan data terkait faktok internal (kekuatan dan kelemahan) dan faktor internal (peluang dan ancaman). Hasil penelitian menunjukkan bahwa keuntungan yang diperoleh oleh nelayan cumi di Pelabuhan Perikanan Samudera Cilacap selama setahun sebesar Rp 2.330.520.000 dengan R/C ratio senilai 1.27 sehingga usaha perikanan cumi menguntungkan. Musim penangkapan cumi tertinggi di PPS Cilacap yaitu terjadi pada bulan Juli hingga Agustus dan bulan Januari hingga Febuari. Strategi pengembangan perikanan cumi di PPS Cilacap diantaranya adalah mengatur dalam penangkapan cumicumi, meningkatkan teknologi yang tepat untuk penangkapan maupun pengelolaan, meningkatkan kapal penangkapan khusus cumi, meningkatkan unit penangkapan, mengoptimalkan agar perikanan cumi dapat di ekspor, mengoptimalkan untuk permintaan pasar, melakukan sosialisasi kepada nelayan untuk membantu meningkatkan pengetahuan nelayan akan kegiatan pengembangan perikanan yang berkelanjutan, meningkatkan pengelolaan agar lebih bermaanfaat.
Keyword: cumi-cumi, perikanan cumi, Pelabuhan Perikanan Samudera Cilacap, strategi pengembangan, usaha perikanan cumi

Judul: Potensi Pelabuhan Perikanan Samudera (PPS) Cilacap untuk Pengembangan Industri Pengolahan Ikan
Abstrak: Penelitian dilakukan di PPS Cilacap, tujuannya yaitu mendapatkan informasi tentang kondisi aktual dan perkembangan industri pengolahan ikan di PPS Cilacap serta menentukan seberapa besar potensi pengembangan industri pengolahan ikan yang dapat di dukung oleh PPS Cilacap baik dari produksi bahan baku, fasilitas, pasar maupun kebijakan dari pemerintah. Metode penelitian adalah metode survei yang mencakup aspek produksi bahan baku, fasilitas, pasardan kebijakan pemerintah. Analisis data menggunakan analisis dekomposisi multiplikatif untuk proyeksi produksi hasil tangkapan dan disajikan secara deskriptif. Pasar produk industri pengolahan ikan di Cilacap dimulai dari skala lokal sampai internasional begitu juga untuk pengolahan baru yang dikembangkan di PPS Cilacap. Saluran pemasarannya meliputi dari tingkat nol sampai tingkat tiga. Kebijakan adri pemerintah pusat maupun pemerintah dari Kabupaten Cilacap cukup mendukung namun perlu ditingkatkan. Pemerintah pusat perlu menjamin ketersediaan bahan baku, kemudahan penggunaan lahan dan promosi ke negara tujuan ekspor. Pemerintah daerah perlu meningkatkan pembinaan, bantuan alat produksi dan kredit bunga lunak serta pemasaran.
Keyword: 

Judul: Graphology Analysis Based on Letter a and t Using Perceptron.
Abstrak: Graphology or handwriting analysis is a method of identifying, analyzing, evaluating, and understanding personality through the strokes and patterns revealed by handwriting. A person who can analyze handwriting is called a graphologist. A graphologists can be subjective in their assesments different graphologist can have different analysis of the same handwriting. Therefore, a computer technology may help to minimize the subjectivity. This research used perceptron to analyze personality based on handwriting. Perceptron is one method of neural network. This research analyze two letters to letter a and t image. Letter a are represented by 135 images, consisting of 81 images as training data and 54 images as testing data. There are 150 images used for t images, consisting of 90 images as training data and 60 images as testing data.There are 5 experiments consisting of 2 experiments for letter a and 3 experiments for letter t. The result is the character of each class letter a and t where each parameters there are 3 classes. The accuracy of letter t and letter a was 55% and 88.89% respectively.
Keyword: