Judul: Spatio-Temporal Dynamics of Hydrooseanography and its Relationship with the Distribution of Shrimp Larvae in East Plawangan Waters, Segara Anakan
Abstrak: Kondisi hidrooseanografi di perairan estuari secara umum sangat dipengaruhi oleh proses dinamika pasang surut yang terjadi sehingga akan berdampak pada sebaran spasial maupun temporal fauna yang memanfaatkan perairan tersebut sebagai daerah asuhan, daerah mencari makan maupun daerah pemijahan. Penelitian ini bertujuan untuk 1) menganalisis hidrodinamika dan karakteristik kondisi lingkungan perairan dan 2) menganalisis sebaran spasial dan temporal larva udang. Penelitian dilaksanakan di perairan Plawangan Timur Segara Anakan, Cilacap pada 6 stasiun pengamatan saat pasang purnama dan pasang perbani bulan Maret dan Mei 2020. Hidrodinamika perairan digambarkan dengan pemodelan 2D dan karakteristik lingkungan perairan yang terjadi dianalis untuk mengetahui kaitannya dengan pola sebaran larva udang di perairan bagian timur Segara Anakan. Tipe pasang surut di Perairan Plawangan Timur Segara Anakan adalah pasang surut campuran condong harian ganda dengan rentang nilai pasang surut sebesar 0,65 m saat pasang perbani hingga 1,58 m pada saat pasang purnama. Kecepatan arus yang terbentuk oleh pasang surut sebesar 0,005 m/s hingga 0,4 m/s dengan kecepatan maksimum terjadi saat kondisi surut menuju pasang tertinggi dan saat pasang tertinggi menuju surut terendah. Sebaran suhu permukaan perairan berkisar antara 27,9-31,2 °C dengan rerata suhu saat pasang perbani lebihi tinggi dibandingkan pasang purnama. Salinitas di perairan Plawangan Timur berkisar antara 29,2-31,5 ppt. Kekeruhan merupakan ciri umum perairan estuari. Nilai tingkat kekeruhan air menunjukkan variasi yang cukup beragam pada saat pasang purnama dengan kisaran 6,12-125,9 NTU dan 3,32-18,12 NTU (pasang perbani). Sebaran tingkat keasaman perairan berkisar antara 7,34-8,22; kandungan oksigen terlarut sebesar 4,12-6,85 mg/l; konsentrasi nitrat (NO3) bekisar antara 0,018-1,924 mg/l, amonium (NH4) antara 0,12-2,83 mg/l dan fosfat (PO4) berkisar 0,003-0,048 mg/l. Kelimpahan larva udang di enam stasiun pengamatan menunjukkan saat pasang purnama lebih tinggi dibanding kelimpahan larva saat pasang perbani. Saat pasang purnama kelimpahan berada pada kisaran 413-9.857 ind/100 m3, sedangkan saat pasang perbani berkisar antara 496-7.537 ind/100 m3. Berdasarkan fase hidupnya, secara umum prosentase kelimpahan larva udang ditemukan tertinggi pada fase zoea yaitu berkisar antara 46,65-70,95% (rerata 60,97%), mysis antara 38,82-14,6% (rerata 25,65%) dan fase post larva berkisar antara 10,32-26,00% dengan rerata 13,72%. Secara umum pola sebaran spasial dan temporal larva udang baik fase zoea, mysis maupun post larva di perairan Plawangan Timur, Segara Anakan menunjukkan korelasi positif maupun negatif dengan dinamika hidrooseanografi terutama kecepatan arus dan salinitas perairan yang terjadi terutama ssat pasang purnama.
Keyword: Segara Anakan, hydrodinamic, water quality, shrimp larvae

Judul: Distribusi, komposisi kelimpahan Kopepoda di perairan mangrove Segara anakan Cilacap
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hubungan antara kelimpahan kopepoda dengan faktor-faktor lingkungan serta mengetahui komposisi dan pola distribusi kopepoda pada saat pasang naik dan pasang surut. Penelitian dilakukan di perairan sekitar mangrove Segara Anakan Cilacap Jawa Tengah, pada nrusim timur yaitu bulan Mei, Juni dan Juli 1993. Variasi spasial parameter fisika kimia diperoleh dengan metode "Principal Component Analysis", PCA (Analisis Komponen Utama). Data kelimp ahan Jenis dihitung berdasarkan metode survai APHA (1976). Keanekaragaman jenis dihitung berdasarkan indeks keanekaragaman Shannon Wiener, sedangkan data keseragaman diperoleh dengan cara membandingkan indeks keanekaragaman dengan nilai maksimumnya. Data dominansi jenis diperoleh berdasarkan indeks dominansi menurut Simpson. Untuk analisis distribusi digunakan pendekatan salah satu dari tiga model distribusi yaitu model Motomura, Preston dan MacArthur. Setelah itu digunakan uji kesesuaian jarak Helinger untuk menentukan model yang paling mendekati. Untuk data sebaran kepada tan kopepoda hubungannya dengan strategi adaptasi organisme digunakan metode suksesi grafik Frontier. Hasil Analisis Kornponen Utama kondisi fisika , kimia dan biologi perairan memperlihatkan adanya variasi nilai pada setiap stasiun dan waktu pengamatan, serta memperlihatkan pengelompokan parameter lingkungan baik yang berkorelasi positif maupun negatif. Kel impahan zooplankton saat pasang naik berkorelasi positif dengan salinitas, kedalaman, nitrit, dan MPT. Sedangkan saat pasang surut kelimpahan zooplankton berkorelasi positif dengan oksigen terlarut, kekeruhan, silikat, TOM, fosfat dan salinitas. Berdasarkan pengamatan, jumlah jenis kopepoda pada tiap stasiun memperlihatkan adanya variasi. Kelimpahan saat pasang naik lebih tinggi dibanding saat pasang surut. Kelirnpahan tertinggi secara umum diperoleh pada stasiun 4 kerrrudian berturut-turut diikuti oleh stasiun 1, 2 dan 3. Jumlah kopepoda yang didapat berasal dari 4 ordo yaitu : Calanoida (18 spesies), Harpacticoida (8 spesies) Cyclopoida (7 spesies), dan Monstrilloida (1 spesies). Spesies yang paling banyak yaitu Calanus sp. beserta nauplius dan metanaupliusnya dan yang paling sedikit yaitu Centropages typicus keduanya dari ordo Calanoida. ...
Keyword: Mangrove

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: