Judul: Aplikasi Pembangkitan dan Visualisasi Pola Sekuens dari Data Titik Panas.
Abstrak: Prediksi lokasi kebakaran lahan gambut di Indonesia dapat dilakukan dengan mengolah data titik panas menggunakan algoritme Sequential Pattern Discovery using Equivalence classes (SPADE) pada metode sequential pattern mining. Penelitian sebelumnya berhasil membangkitkan pola sekuens titik panas dari data titik panas Provinsi Riau tahun 2000 hingga 2014 dan memvisualisasikannya di sebuah aplikasi berbasis mobile. Penelitian ini mengembangkan penelitian sebelumnya dengan membangun aplikasi berbasis web untuk data titik panas dari Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan Republik Indonesia tahun 2012 hingga 2017 di Sumatra dan Kalimantan. Aplikasi dikembangkan melalui metode pengembangan Adaptive Software Development (ASD) sebanyak dua iterasi. Aplikasi dibangun menggunakan Java untuk pembuatan web, library SPMF untuk algoritme SPADE, MySQL untuk Database Management System (DBMS), dan JavaScript untuk visualisasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa dua tujuan utama yaitu pembangkitan pola sekuens dan visualisasi sudah berhasil dilakukan. Selain itu, data titik panas juga berhasil disimpan ke dalam basis data, dihapus dari basis data, dan ditampilkan di halaman web secara tabular dan dalam bentuk peta.
Keyword: adaptive software development, Java, sequential pattern mining, SPADE, titik panas

Judul: Visualisasi Pola Sekuens Titik Panas pada Lahan Gambut Berbasis Mobile Application Menggunakan SPADE.
Abstrak: Lahan gambut di Indonesia begitu luas dan mempunyai peran dalam menjaga keseimbangan lingkungan serta bermanfaat dalam bidang pertanian. Namun, lahan gambut selalu menyisakan masalah yang sama setiap tahunnya yaitu rentan terbakar. Penanganan lebih awal diperlukan untuk menanggulangi kejadian yang tidak diinginkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi mobile untuk visualisasi data titik panas berdasarkan pola sekuens pada tanggal kemunculannya sehingga dapat diperoleh prediksi lokasi kebakaran berdasarkan data yang ada. Aplikasi ini dikembangkan dengan menggunakan Java dan library SPMF untuk menjalankan algoritme SPADE. Aplikasi ini sudah berhasil dibangun dengan menerapkan metode pengembangan Adaptive Software Development (ADS) yang terbagi menjadi tiga iterasi, yaitu modul praproses, modul pembangkitan sekuens, dan modul visualisasi. Hasil pengujian telah berhasil menunjukkan bahwa modul praproses, pembangkitan pola sekuens, dan visualisasi sudah berhasil diimplementasikan.
Keyword: adaptive software development, Java, sequential patten mining, SPADE, SPMF, titik panas

Judul: Optimization of Alginate-Chitosan Microcapsules Formation for Leydig Cells Encapsulation
Abstrak: Hypogonadism is a clinical condition characterized by low concentrations of testosterone. It is caused by malfunction of Leydig cells in producing testosterone. Encapsulation method will protect the transplanted cells from the immune system rejection. The aims of this study was to optimize the formation of microcapsules for Leydig cells encapsulation. The microcapsules were made of alginate and chitosan as the first and the second coating agents, respectively. The result showed that the minimum concentration of alginate was 1.5% (w/v) with a viscosity of 33.8 cPs, resulted spherical microcapsules with diameters of 230-270 µm. The optimum concentration of chitosan as the second coating agent was 0.5% (w/v), resulted spherical microcapsule with mechanical stability in 4 hours. Leydig cells can be trapped inside the capsule with a density that proportional with concentration of cells used in the encapsulation.
Keyword: