Judul: Dampak Tutupan Lahan Terhadap Peningkatan Curah Hujan di Palangkaraya Menggunakan Back-Trajectory Massa Udara.
Abstrak: Interaksi dan pengaruh tutupan lahan terhadap pola curah hujan di Indonesia masih belum diketahui dengan jelas. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan memahami hubungan antara tutupan lahan dan pola curah hujan di Kota Palangkaraya. Interaksi antara atmosfer dengan berbagai jenis tutupan lahan menggunakan trajektori mundur massa udara yang melewati permukaan yang direpresentasikan oleh Leaf area index (LAI) dan evapotranspirasi (ET) mampu menjelaskan keterkaitan antara parameter atmosfer dan permukaan. Trajektori massa udara dianalisis menggunakan data permukaan, ketinggian tekanan, dan geopotensial dari ECMWF. Data permukaan berupa LAI dan ET dihasilkan dari produk MODIS MOD15A2H dan model GLDAS. Keterpaparan massa udara oleh LAI dan ET dari hasil trajektori massa udara selanjutnya diregresikan dengan curah hujan di Kota Palangkaraya. Kondisi LAI dan evapotranspirasi memengaruhi curah hujan melalui proses biokimia dan biofisik meliputi jejak gas, fluks energi, momentum, dan kelembaban. Pada penelitian ini, ditunjukan hubungan eksponensial kedua parameter permukaan terhadap curah hujan di Kota Palangkaraya. Hubungan keterpaparan massa udara oleh LAI dapat meningkatkan curah hujan di Palangkaraya pada R-squared 52.66% (40.49%) di bulan-bulan basah (kering) dan ET pada R-squared 62.74% (49.64%) di bulan-bulan basah (kering). Hasil uji t dan uji P menunjukan hubungan signifikan dari LAI dan ET terhadap peningkatan curah hujan pada bulan-bulan basah dan kering. Nilai ET sebesar 622.85 mm dari total 1004.6 mm curah hujan berkontribusi terhadap peningkatan 62% curah hujan pada bulan basah dan nilai ET sebesar 115.28 mm dari total 235.3 mm curah hujan berkontribusi terhadap peningkatan 49% curah hujan pada bulan kering.
Keyword: atmosfer, ET, Hysplit, LAI, trajektori

Judul: Analysis of Biogeophysics Impacts from Land Use Change in Jambi Province: Implications for LCL and Rainfall
Abstrak: Provinsi Jambi mengalami perubahan penggunaan lahan yang cukup signifikan. Perubahan jenis dan tutupan vegetasi mempengaruhi interaksi antara permukaan dan atmosfer, yang mengakibatkan perubahan karakteristik biogeofisik seperti; albedo, normalized difference vegetation index (NDVI), land surface temperature (LST), partisi energi (sensible dan latent heat fluxes). Perubahan tersebut berdampak pada potensi pembentukan awan konvektif yang dapat dianalisis dengan menggunakan data lifting condensation level (LCL), convective available potential energy (CAPE), dan convective inhibition (CIN). Penelitian ini bertujuan menganalisis dampak perubahan penggunaan lahan terhadap karakteristik biogeofisik, serta menganalisis hubungan perubahan penggunaan lahan dengan curah hujan dan proses yang mempengaruhinya berdasarkan karakteristik biogeofisik, LCL, CAPE, dan CIN. Karakteristik biogeofisik dianalisis menggunakan data Landsat 8, analisis curah hujan menggunakan data reanalisis (CHRIPS), dan analisis LCL, CAPE, dan CIN menggunakan data radiosonde (NOAA). Peta penggunaan lahan diperoleh dari KLHK. Periode data pada tahun 2013 dan tahun 2017. Sebaran albedo, LST, H, LCL, dan CIN pada masing-masing penggunaan lahan dari yang terendah hingga tertinggi adalah hutan, perkebunan, pertanian, semak belukar rawa, dan lahan terbangun. Sebaran NDVI, LE, dan CAPE berbanding terbalik dengan sebaran albedo, LST, H, LCL, dan CIN. Setiap model analisis korelasi dan regresi pada musim hujan menunjukkan bahwa setiap parameter karakteristik biogeofisik dan LCL, CAPE, dan CIN memiliki pengaruh terhadap curah hujan. Curah hujan tertinggi berada pada penggunaan lahan hutan (diikuti perkebunan, pertanian, semak belukar rawa, lahan terbangun). Pada musim hujan, curah hujan meningkat seiring dengan penurunan albedo, LST, H, LCL, dan CIN, serta peningkatan NDVI, LE dan CAPE. Hal tersebut menyebabkan perubahan penggunaan dan tutupan lahan dari hutan ke tipe penggunaan lahan lain dapat mengakibatkan berkurangnya curah hujan.
Keyword: Albedo, CAPE, LST, NDVI, partisi energi

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: