Judul: Model Spasial Banjir Untuk Mendukung Ketersediaan Pangan di Kabupaten Karawang.
Abstrak: Pemodelan banjir dapat dilakukan secara konseptual yang didasarkan pada proses dan model yang sesuai dengan ketersediaan data (data driven models). Studi bahaya banjir sudah banyak dibuat tetapi umumnya dengan menggunakan data tidak detil, sehingga diperlukan data yang detil agar lebih akurat. Data teliti yang dapat dipakai dalam penentuan banjir saat ini dapat diperoleh dari data citra satelit resolusi tinggi, data foto udara tegak (vertical aerial photography) dan DEM resolusi tinggi. Pemodelan data DEM dapat dilakukan dengan menggunakan metode Topographic Wetness Index (TWI) untuk mendeteksi daerah yang basah yang merupakan cerminan bentuklahan cekungan. DEM teliti mampu mengenali lahan cekungan lebih akurat bila dibandingkan dengan menggunakan peta skala sedang. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan strategi mitigasi banjir untuk mendukung ketersediaan pangan. Untuk mencapai tujuan penelitian disusun tujuan khusus dengan mengidentifikasi daerah bahaya banjir menggunakan data DEM yang akurat. Peta bahaya banjir kemudian dianalisis tingkat kerentanannya untuk mendapatkan peta risiko banjir. Dalam hal ini banjir yang terjadi, pertumbuhan populasi dan perubahan penggunaan lahan sawah banyak berpengaruh terhadap produksi pangan. Karena alasan ini maka dilakukan analisis ketersediaan pangan di wilayah penelitian. Untuk mempertahankan potensi ketersediaan pangan di daerah penelitian, maka strategi mitigasi banjir perlu dikembangkan. Metode pemetaan bahaya banjir dilakukan dengan dukungan data historis tentang kejadian banjir yang meliputi kedalaman, durasi, frekuensi banjir dan data sosio-ekonomi. Daerah bahaya banjir diidentifikasi dari bentuklahannya dengan teknik penginderaan jauh dan sistem informasi geografis menggunakan data DEM. Analisis risiko dilakukan berdasarkan kerentanan fisik lahan dan sosial ekonomi petani terdampak banjir. Penilaian ketersediaan pangan didasarkan pada hasil analisis konversi lahan dan gagal penen (puso) akibat banjir, yang kemudian dijadikan sebagai dasar penyusunan strategi untuk menjaga ketersediaan pangan. Banjir yang sering terjadi di suatu daerah disebabkan oleh faktor alam, dan untuk menghindari dampak yang lebih luas dari banjir maka perlu dilakukan upaya mitigasi. Penggunaan data yang teliti dari data citra satelit resolusi tinggi dan DEM resolusi tinggi memberikan hasil studi yang sangat baik. Hasil analisis akurasi vertikal data DEM TerraSAR-X jika dibandingkan dengan data DEM photo udara di area persawahan, menghasilkan akurasi vertikal 3,4 m. Hasil identifikasi menunjukkan bahwa bahaya banjir di daerah persawahan meliputi area seluas 26.270 ha atau 26,7% dari luas sawah 98.462 ha, dengan distribusi daerah bahaya banjir klas tinggi seluas 8.838 ha (9 %), bahaya banjir klas sedang seluas 9.780 ha (9,9 %) dan bahaya banjir klas rendah seluas 7.652 ha (7,8%). Peristiwa banjir pada umumnya mengancam kehidupan dan penghidupan masyarakat. Salah satu sektor penghidupan masyarakat yang terancam banjir adalah pertanian. Dalam hal ini kerentanan penghidupan petani akan menghadirkan risiko banjir. Hasil analisis menunjukan bahwa wilayah yang mempunyai risiko banjir klas tinggi diwilayah penelitian adalah seluas 7.900 ha (30 %). Risiko banjir ini akan meningkat apabila tingkat bahaya (hazard) dan tingkat kerentanan (vulnerability) meningkat. Luas wilayah Kabupaten Karawang adalah 191.577 ha, dengan luas lahan sawah pada tahun 2000 adalah seluas 120.371 ha (62,83% ). Luas lahan sawah pada tahun 2006 turun menjadi 112.878 ha (58,92%) dan pada tahun 2015 lahan sawah hanya tersisa 98.462 ha (51,39%). Dengan demikian pada periode tahun 2000 s/d 2015 lahan sawah yang terkonversi adalah seluas 21.909 ha. Dalam hal ini
Keyword: Digital Elevation Model, bentuklahan, sawah, tutupan lahan, Topographic Wetness Index

Judul: Analisis Risiko Banjir pada Lahan Sawah menggunakan Citra Sentinel-1 Multi Temporal di Kecamatan Bojongsoang, Kabupaten Bandung
Abstrak: Bencana banjir merupakan salah satu bencana yang mengancam ketahanan pangan nasional dikarenakan banjir dapat merusak tanaman padi. Oleh sebab itu kajian risiko banjir perlu dilakukan untuk mengetahui besarnya dampak dan perencanaan mitigasi ke depan. Kecamatan Bojongsoang merupakan salah satu kecamatan di Kabupaten Bandung yang rutin tergenang banjir di setiap musim hujan, sementara itu 48,7% dari luas wilayahnya merupakan lahan sawah yang produktif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bahaya banjir berbasis frekuensi kejadian pada tiap petak sawah di Kecamatan Bojongsoang dengan menggunakan citra Sentinel-1 multi-temporal, serta menganalisis risiko atau kerugian di setiap petak sawah yang terdampak banjir. Dalam penelitian ini analisis risiko banjir diolah dengan aplikasi SNAP (Sentinel Application Platform) dan nilai risiko diperoleh melalui rumus (risiko = bahaya × kerentanan). Nilai bahaya (hazard) yang digunakan diambil dari data frekuensi banjir yang terjadi selama kurang lebih dua tahun terakhir (2020–2022), sedangkan nilai kerentanan (vulnerability) diambil dari nilai rata-rata produktivitas padi di tiap desa. Risiko banjir dalam penelitian ini diklasifikasikan menjadi 5 kelas, yakni rendah, agak rendah, sedang, agak tinggi, dan tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara dominan lahan sawah di Kecamatan Bojongsoang masuk ke dalam kelas risiko rendah (72,5 %), selebihnya masuk ke dalam kelas sedang (22,3%), kelas agak tinggi (4,1%), kelas tinggi (0,5%), dan agak rendah (0,4%). Dominannya kelas risiko rendah ini kemungkinan besar dikarenakan oleh tindakan mitigasi bahaya banjir yang telah dilakukan oleh pemerintah cukup efisien yaitu berupa pengerukan sedimen sungai serta pembuatan tanggul. Rata-rata kerugian produksi padi di Kecamatan Bojongsoang pada tingkat puso bisa mencapai 0,64 kg/m2 gabah kering giling atau senilai sekitar Rp 3.584/m2. Risiko ini mencerminkan tingkat kerugian antara tahun 2020 hingga 2022 dan dapat digunakan sebagai acuan bagi para stakeholder dan petani untuk peningkatan mitigasi banjir yang lebih baik., Flood disaster imposes a threat to national food security. With that sense, flood risk studies need to be carried out in order to determine the magnitude of the impact and its future mitigation plans. Bojongsoang District is one of sub-districts in Bandung Regency which has regularly been flooded in rainy seasons; meanwhile, about 48.7% of its area is productive rice fields. This study aimed to analyze flood hazard based on the frequency of occurrence in parcel basis using multi-temporal Sentinel-1 imagery and to estimate the risk or loss in flood-affected rice field. In this study, datasets were processed using SNAP (Sentinel Application Platform) application and the risk was obtained through coupling hazard and vulnerability. Hazard was derived from flood frequency occurring over the last two years (2020–2022), while vulnerability was approached from the average value of rice productivity in each village. Flood risk in this study was classified into five categories, namely low, moderately low, medium, moderately high, and high. The results showed that predominantly paddy fields in Bojongsoang sub-district were included in low-risk class (72.5 %), while the rests were in medium class (22.3%), moderately high class (4.1%), high class (0.5%), and moderately low (0.4%). The dominance of this low-risk class was most likely due to efficient flood hazard mitigation measures taken by the government, e.g., dredging river sediments and constructing embankments. The average loss of rice
Keyword: banjir, Bojongsoang, petak sawah, risiko, Sentinel-1

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: