Judul: Determinan Indeks Pembangunan Manusia Indonesia
Abstrak: IPM Indonesia menunjukkan tren positif, bahkan sudah masuk kategori tinggi sejak tahun 2016. Namun keberhasilan dilevel nasional masih belum diikuti secara merata dilevel provinsi, tingkat disparitas masih tinggi. Penelitian ini bertujuan melihat determinan IPM di Indonesia. Model regresi data panel terbentuk dari hasil analisis klaster dengan metode K-means menggunakan jarak Manhattan. Data yang digunakan untuk analisis klaster adalah data panel indeks pembentuk IPM menurut provinsi tahun 2010-2019. Hasil dari analisis klaster membentuk 5 klaster optimum, dengan klasifikasi klaster 1 IPM kategori sedang, klaster 2 juga sedang tapi tidak lebih baik dari klaster 1, klaster 3 kategori tinggi, klaster 4 kategori rendah, dan klaster 5 kategori tinggi. Dari 5 klaster yang terbentuk hanya 4 klaster yang dianalisis dengan REM. Hasil estimasi REM menunjukkan bahwa persentase pengguna listrik dan PAD berpengaruh signifikan dan positif terhadap capaian IPM pada 4 klaster, sedangkan program kesehatan gratis hanya berpengaruh pada klaster 4 saja dan program BSM berpengaruh pada klaster 1 dan 3. Untuk investasi PMDN tidak berpengaruh terhadap capaian IPM.
Keyword: HDI, K-means cluster analysis, Manhattan distance, panel data, REM

Judul: Penerapan SEM-PLS untuk Mengevaluasi Faktor yang Memengaruhi Indeks Pembangunan Manusia
Abstrak: Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan indikator penting untuk mengukur seberapa besar keberhasilan suatu negara dalam membangun kualitas hidup manusia. Faktor penunjang kualitas IPM di Indonesia adalah bidang kesehatan, pendidikan, dan ekonomi. Mengetahui hubungan antar peubah laten dan hubungan antara peubah laten dengan masing-masing indikatornya dapat dianalisis menggunakan Structural Equation Modelling (SEM). Namun demikian diperlukan asumsi kenormalan data. Structural Equation Modelling-Partial Least Squares (SEM-PLS) merupakan solusi untuk asumsi kenormalan data serta tidak mensyaratkan banyaknya minimum contoh. Penelitian ini menggunakan data BPS 2018 yang terdiri dari 4 peubah laten yaitu IPM, kesehatan, pendidikan, dan ekonomi, dengan 18 indikator dari 34 provinsi di Indonesia. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh indikator peubah laten pendidikan, ekonomi, serta kesehatan terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) berdasarkan data provinsi di Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peubah laten pendidikan, ekonomi, serta kesehatan memiliki pengaruh yang signifikan terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Indonesia. Model yang diuji sudah cukup baik dalam menjelaskan keragaman dari peubah laten Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dengan nilai evaluasi 𝑄��2 sebesar 71,9%.
Keyword: Bootsrapping, Human Development Index (HDI), Structural Equation Modelling-Partial Least Squares (SEM-PLS)

Judul: Detoxification of Cassava’s Acid Hydrolyzate by Activated Carbon Method for Bioethanol Production
Abstrak: Cassava is one of natural resources for carbohydrate that also available for bioethanol production. Starch and fibers hydrolysis maybe conducted on acid condition. The restriction in acid hydrolysis is 5-hydroxymethyl furfural (HMF) and furfural formation, which inhibit yeast fermentation. This study applied two stages of detoxification, which are overliming and activated carbon adsorption methods for lowering HMF and furfural concentrations. In order to obtain tolerable amount in sugar solution, detoxification by activated carbon adsorption was done by concentration of 1%, 2.5%, 5% and 10% and duration of contact are 30 45 and 60 minutes. The results showed that overliming method decreased HMF and furfural concentrations 34.38% and 60.81%, respectively. Overliming followed by 5% activated carbon adsorption for 30 minutes produced the best sugar solution which has a lower HMF and furfural concentrations by 72.03% and 89.11%, respectively. Adsorption constants of HMF and furfural by 5% activated carbon were 0.044 g/min and 3,7 x 10-5 g/min, respectively. The concentration of ethanol produced was 5.00% (b/v) or 63.22% higher than obtained from detoxification by neutralization (NH4OH) which produced ethanol only 3.06%.
Keyword: