Judul: Pendugaan Parameter dari Sebaran Binomial Negatif-Lindley dengan Metode Kemungkinan Maksimum dan Aplikasinya pada Asuransi Kendaraan Bermotor.
Abstrak: Pemodelan frekuensi klaim asuransi memegang peranan penting dalam suatu perusahaan asuransi. Dalam karya ilmiah ini dijelaskan mengenai sebaran binomial negatif-Lindley. Sebaran ini mempunyai nilai peluang di frekuensi nol yang selalu terbesar. Sebaran binomial negatif-Lindley biasanya digunakan untuk memodelkan data yang overdispersi dan yang nilai peluang frekuensi nolnya besar seperti yang sering ditemui pada data asuransi kendaraan bermotor. Untuk pengaplikasiannya parameter sebaran diduga menggunakan metode kemungkinan maksimum dengan software Wolfram Mathematica 11.2 dan R 3.5.1. Pada hasil perhitungan menunjukkan bahwa sebaran binomial negatif-Lindley cocok untuk menduga frekuensi klaim asuransi kendaraan bermotor dengan tingkat akurasi yang sangat baik.
Keyword: asuransi kendaraan bermotor, frekuensi klaim, metode kemungkinan maksimum, sebaran binomial negatif-Lindley

Judul: Pemodelan Rata-rata Besar Klaim Asuransi Kendaraan Bermotor dengan Generalized Linear Model.
Abstrak: Asuransi kendaraan bermotor adalah salah satu jenis asuransi umum yang banyak digunakan. Seiring meningkatnya volume kendaraan bermotor, risiko yang ditumbulkan, seperti kecelakaan, juga meningkat. Dalam karya ilmiah ini, dilakukan pemodelan rata-rata besar klaim asuransi kendaraan bermotor dengan Generalized Linear Model (GLM). Dalam penelitian ini, data yang digunakan adalah data asuransi kendaraan bermotor di Massachusetts dari tahun 1993-1998 dengan tertanggung memiliki tiga karakteristik, yaitu wilayah geografis, pendapatan perkapita dan populasi penduduk per mil2. Pengujian sebaran dilakukan dengan menggunakan uji Anderson-Darling dan didapatkan sebaran rata-rata besar klaim mengikuti sebaran gamma. Uji-t dilakukan untuk melihat signifikansi parameter. Model dievaluasi dengan memilih nilai Akaike’s Information Criterion (AIC) terkecil dari dua model GLM. Akurasi model dihitung menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan diperoleh hasil sebesar 10.85%.
Keyword: AIC, besar klaim, sebaran gamma, Generalized Linear Model, MAPE

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: