Judul: Kinerja Pertumbuhan Ikan Sidat Anguilla Bicolor Bicolor Yang Diberi Pakan Dengan Kadar Protein Dan Rasio Energi Protein Berbeda.
Abstrak: Masalah utama dalam budidaya ikan sidat Anguilla bicolor bicolor adalah pertumbuhan yang lambat. Solusi masalah tersebut dapat ditempuh melalui pembuatan formulasi pakan dengan komposisi kandungan bahan makro dan mikro nutrien yang tepat serta keseimbangan rasio energi protein yang disesuaikan dengan kebutuhan setiap stadia ikan sidat. Bahan makro nutrien yang berperan dalam menentukan pertumbuhan adalah protein. Kadar protein pakan yang diimbangi dengan rasio energi protein yang tepat dapat mengoptimalkan kinerja pertumbuhan. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan kadar protein dan rasio energi protein optimum yang dapat meningkatkan kinerja pertumbuhan ikan sidat A. bicolor bicolor fase pendederan. Percobaan ini menggunakan rancangan acak lengkap terdiri atas empat perlakuan dan tiga ulangan. Perlakuan tersebut adalah P1 yang mengandung protein 37.66% dengan rasio energi protein 14.75 kkal GE/g (37.66%;14.75 kkal GE/g), perlakuan P2 (41.30%;13.51 kkal GE/g), perlakuan P3 (45.38%;12.27 kkal GE/g) dan perlakuan P4 (49.60%;11.31 kkal GE/g). Bobot rata-rata ikan sidat yang digunakan adalah 6.5±0.3 g. Ikan sidat dipelihara dalam akuarium berukuran 90×40×40 cm3 dengan volume air 100 L. Total bobot ikan yang digunakan dalam setiap akuarium adalah 400 g. Ikan sidat diberi pakan sekenyangnya dengan frekuensi dua kali sehari yaitu pukul 08.00 dan pukul 16.00 WIB selama 60 hari. Nilai kualitas air selama pemeliharaan dipertahankan seseuai dengan kelayakan lingkungan budidaya ikan sidat. Parameter uji penelitian ini adalah parameter kinerja pertumbuhan (jumlah konsumsi pakan, laju pertumbuhan spesifik, efisiensi pakan, retensi protein, retensi lemak dan tingkat kelangsungan hidup), indeks hepatosomatik, proksimat tubuh ikan sidat (% bobot kering), total kolesterol, trigliserida, high density lipoprotein dan low density lipoprotein. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemberian kadar protein dan rasio energi protein pakan berbeda berpengaruh nyata (P<0.05) terhadap kinerja pertumbuhan (jumlah konsumsi pakan, laju pertumbuhan spesifik, efisiensi pakan, retensi protein, retensi lemak), protein tubuh dan lemak tubuh, tetapi tidak berpengaruh nyata (P>0.05) terhadap tingkat kelangsungan hidup, indeks hepatosomatik, BETN dan kadar abu tubuh ikan sidat. Kadar total kolesterol, trigliserida dan high density lipoprotein berkorelasi positif terhadap kenaikan kadar protein dan penurunan rasio energi protein pakan. Kadar high density lipoprotein tidak terdeteksi pada seluruh perlakuan. Kinerja pertumbuhan optimal dicapai oleh kadar protein dan rasio energi protein pakan 45.38%;12.27 kkal GE/g dan 49.60%;11.31 kkal GE/g.
Keyword: Anguilla bicolor bicolor, kinerja pertumbuhan, pakan, protein, rasio energi protein

Judul: Efisiensi Pemanfaatan Karbohidrat terhadap Efisiensi Protein Pakan dan Pertumbuhan Ikan Sidat Anguilla bicolor bicolor
Abstrak: Ikan sidat merupakan salah satu ikan yang berpotensi untuk dibudidayakan di Indonesia, karena memiliki nilai ekonomis dan permintaan pasar yang tinggi. Pada kegiatan budidaya ikan, pakan memiliki peran penting untuk pertumbuhan juga sebagai sumber energi. Salah satu nutrient utama yang diperlukan dalam pakan ikan adalah protein. Protein berperan penting sebagai sumber energi dan pertumbuhan. Pemanfaatan protein sebagai sumber energi dapat digantikan oleh nutrient sumber lain yaitu karbohidrat dan lemak, sehingga untuk mengurangi penggunaan protein sebagai sumber energi maka perlu dioptimalkan pemanfaatan karbohidrat dan lemak sebagai sumber energi, agar penggunaan protein terfokus untuk fungsi pertumbuhan. Pemanfaatan karbohidrat pada pakan sebagai sumber energi jauh lebih menguntungkan dibandingkan protein dan lemak, karena harganya lebih murah dan mudah didapat. Pemanfaatan karbohidrat dalam pakan ikan dapat meningkatkan retensi protein dan lemak dengan mengurangi katabolisme protein untuk kebutuhan energi (sparing effect). Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pemanfaatan karbohidrat terhadap efisiensi protein pakan dan pertumbuhan ikan sidat (Anguilla bicolor bicolor). Penelitian menggunakan rancangan acak lengkap (RAL) dengan 3 perlakuan dan 3 ulangan, sebagai perlakuan yaitu pemberian pakan dengan penggunaan tingkat karbohidrat yang berbeda: penggunaan karbohidrat 19%, 26% dan 31% yang diformulasikan dalam pakan. Pemeliharaan dilakukan selama 60 hari. Ikan sidat Anguilla bicolor bicolor yang digunakan stadia elver, dengan bobot berkisar 10±1.58 g/ekor yang dipelihara dalam 9 unit akuarium dengan ukuran 100 × 50 × 30 cm dengan sistem sirkulasi. Pemberian pakan ikan uji dilakukan 3 kali sehari secara at satiation pada pukul 8.00, 12.30 dan 16.00, serta dilakukan penimbangan bobot di awal, pertengahan dan akhir penelitian. Parameter uji penelitian ini meliputi kinerja pertumbuhan (survival rate, jumlah konsumsi pakan, pertumbuhan mutlak, specific growth rate, efisiensi pakan, protein efficiency ratio, retensi protein, retensi lemak), indeks hepatosomatik, kualitas air, enzim amilase dan protease. Hasil penelitian menunjukkan retensi lemak menunjukkan hasil yang berbeda nyata (p<0.05). Adanya proses protein sparing effect yang ditunjukkan dengan peningkatan retensi lemak, berdasarkan perubahan karbohidrat yang berlebih menjadi lemak yang dimanfaatkan sebagai sumber energi.
Keyword: Anguilla bicolor bicolor, karbohidrat, pakan, pertumbuhan, retensi lemak

Judul: Aplikasi Mobile untuk Identifikasi Emosi Manusia Berbasis Teks pada Jejaring Sosial Twitter dengan Klasifikasi Decision Tree
Abstrak: Humans are social beings that need to communicate with others. Humans in communication often reveal emotions either directly or indirectly. Awareness of people’s emotions when communicating is one of the reasons of emotion recognition. Emotion recognitions divided into 3 categories, namely physiological signals, facial expressions, and voice. However the existing method has limitations in use or cost. A potential solution is affective computing, which can recognize emotion through typing patterns by collecting and analyzing user behavior and context from touchscreen, accelerometer, and GPS on the smartphone. This method was implemented as an Android app on Twitter social networking service. This research used decision tree classification method to identify 7 types of emotions i.e. happiness, surprise, anger, disgust, sadness, fear, and neutral by using 10 features. The data used in this study consisted 300 datasets. The highest accuracy in the research produced 44%.
Keyword: emotion recognition, decision tree, affective computing