Judul: Desain Perahu Fiberglass Bantuan LPPM IPB di Desa Cikahuripan Kec. Cisolok, Sukabumi
Abstrak: Desa Cikahuripan sebagian besar penduduknya, yaitu 1425 dari total penduduk sebanyak 2507 jiwa adalah sebagai nelayan. Sebagai nelayan, kapal/perahu merupakan kebutuhan vital yang digunakan untuk sarana unit penangkapan ikan, yaitu sebagai alat transportasi dari fishing base ke fishing ground dan media pengangkut ikannya. Keadaan dari perahu nelayan Cikahuripan sebagian besar sudah tua dan tidak layak laut,sehingga perlu peremajaan kapal. Namun kendala yang dihadapi adalah pengadaan bahan baku berupa kayu yang berkualitas tinggi di daerah Cikahuripan sangat sulit dan ditambah lagi maraknya isu illegal logging yang semakin manambah susah dalam usaha mencari bahan baku. Sehingga dipilih bahan fiberglass sebagai alternatif pengganti kapal kayu. Permasalahan sakarang ini adalah belum adanya pengujian kelayakan dari perahu yang diproduksi sehingga peneliti merasa perlu meneliti lebih lanjut. Perahu fiberglass yang diproduksi diberi nama perahu “Kahuripan Nusantara “. Perahu ini mempunyai dimensi utama sebagai berikut; panjang total (LOA) sebesar 9,56 m, LPP sebesar 8,2 m, dalam (D) sebesar 73,5 cm dan lebar (B) sebesar 111,6 cm. Bahan baku utama pembuatan fiberglass yaitu resin, katalis, talk, erosil, met, roving dan kayu sebagai penguat rangka (gading-gading). Perahu yang diproduksi mengikuti desain perahu dari Cilacap. Proses pembuatan perahu fiberglass masih menggunakan metode sederhana yaitu hand lay up dengan urutan pengerjaan yaitu pelapisan gelcoat -> met -> roving -> met dan terakhir dilakukan pelapisan gelcoat kembali. Secara umum perahu fiberglass yang diproduksi sesuai dengan kapal-kapal yang beroperasi di Indonesia, mulai dari nilai rasio dimensi utama sampai nilai parameter hidrostatisnya. Selain itu, perahu Kahuipan Nusantara juga tergolong mempunyai kestabilan yang cukup baik.
Keyword: 

Judul: Stabilitas Statis Perahu Fiberglass Bantuan LPPM IPB di Desa Cikahuripan, Kecamatan Cisolok, Sukabumi
Abstrak: Perahu Kahuripan Nusantara merupakan perahu fiberglass hasil kerjasama antara pihak LPPM IPB dengan PT. Trakindo sebagai bentuk pemberian dan pelatihan dari program pengembangan masyarakat nelayan di Desa Cikahuripan, Kecamatan Cisolok, Sukabumi. Tujuan penelitian ini adalah: (1) menghitung nilai parameter stabilitas statis, dan (2) membandingkan kondisi berat muatan pada perahu yang menghasilkan tingkat stabilitas terbaik. Pengolahan data dilakukan dengan mengadakan beberapa simulasi keberadaan titik berat (KG) kapal, dimana KG ditentukan berdasarkan empat kondisi badan kapal yang terbenam. Kondisi WL1 memiliki rentang stabilitas dari 0° - 37,5°, dengan nilai GZmaks sepanjang 0,0227 meter pada sudut 20°. Kondisi WL3 memiliki rentang stabilitas dari 0° - 77,5°, dengan nilai GZmaks sepanjang 0,1929 meter pada sudut 65°. Kondisi WL5 memiliki rentang stabilitas dari 0° - 60°, dengan nilai GZmaks sepanjang 0,4183 meter pada sudut 60°. Kondisi WL7 memiliki rentang stabilitas dari 0° - 7,5°, dengan nilai GZmaks sepanjang 0,0665 meter pada sudut 7,5°. Adapun nilai luas area di bawah kurva dengan batas 0° - FA pada masing-masing kondisi sebesar 0,0098 m.rad dengan FA sebesar 48°, 0,0416 m.rad dengan FA sebesar 36°, 0,0308 m.rad dengan FA sebesar 20°, dan 0 m.rad dengan FA sebesar 0°. Kondisi perahu pada WL3 merupakan kondisi perahu dengan kualitas stabilitas terbaik dan kondisi perahu pada WL7 merupakan kondisi perahu dengan kualitas stabilitas terburuk jika dibandingkan dengan ketiga kondisi lainnya. Salah satu cara yang dapat digunakan untuk menambah kualitas stabilitas perahu adalah dengan memasangkan alat penyeimbang, seperti bilge keel.
Keyword: kondisi muatan, stabilitas statis, titik berat (KG)

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: