Judul: Analisis Sensitivitas Model SVEI1I2R  pada Penyebaran Penyakit Covid-19 di Indonesia
Abstrak: Penyakit Covid-19 adalah salah satu penyakit menular yang disebabkan oleh sindrom pernafasan akut parah coronavirus 2 (SARSCoV-2). Penyakit ini pertama kali diidentifikasi pada Desember 2019 di Wuhan, ibu kota Hubei, Cina, dan sejak itu menyebar secara global dan menjadi wabah pandemik 2020, termasuk Indonesia. Oleh karena itu, virus ini harus segera diminimalisasi dengan penanganan yang maksimal. Penyakit ini dapat dicegah dengan berbagai intervensi yaitu pemberian vaksinasi. Vaksinasi dapat diberikan kepada anak umur lebih dari dua belas tahun. Tujuan dari penelitian ini adalah memodifikasi model penyebaran penyakit Covid-19 dari model sebelumnya. Dalam hal ini mempertimbangkan penyebaran penyakit berdasarkan gejala yaitu terinfeksi tanpa gejala dan terinfeksi dengan gejala. Penelitian menerapkan intervensi seperti vaksinasi, dimana vaksinasi dilakukan kepada populasi rentan. Model yang telah dimodifikasi ditentukan titik tetap beserta bilangan reproduksi dasar ( ℛ0 ). Kemudian dilakukan analisis kestabilan dan simulasi numerik untuk melihat dinamika sistemnya. Selanjutnya, dilakukan analisis sensitivitas dilakukan untuk melihat parameter yang paling berpengaruh terhadap nilai ℛ0. Analisis yang dilakukan pada model diperoleh dua titik tetap, yaitu titik tetap tanpa penyakit dan titik tetap endemik. Titik tetap tanpa penyakit bersifat stabil asimtotik jika ℛ0 < 1. sedangkan titik tetap endemik bersifat stabil asimtotik jika ℛ0 > 1. Analisis sensitivitas dengan nilai indeks sensitivitas terbesar yaitu laju transisi penyakit yang melibatkan kontak terhadap individu lain. Nilai indeks sensitivitas dengan nilai negatif adalah laju vaksinasi. Oleh karena itu laju penyebaran dapat dihentikan jika laju kontak dengan orang yang tervaksin dengan terinfeksi penyakit diperkecil dan harus menaikkan laju efektivitas vaksinasi, agar penyebaran Covid- 19 dapat dikurangi ataupun dihentikan.
Keyword: Analisis Sensitivitas, Covid-19, Vaksin, Kontak, Model Matematika

Judul: Analysis of the Effect of Vaccination on the Dynamics of Covid-19 disease
Abstrak: Covid-19 merupakan penyakit pernapasan yang telah menjadi pandemi di berbagai negara sejak tahun 2019. Penyebaran Covid-19 yaitu melalui cairan yang keluar saat batuk, bersin, maupun berbicara. Covid-19 dengan gejala berat dapat menyebabkan kematian, sehingga WHO menghimbau masyarakat disemua negara untuk lebih waspada terhadap infeksi Covid-19. Beberapa cara yang dilakukan untuk menekan penyebarannya adalah dengan melakukan karantina mandiri, karantina medis, melakukan protokol kesehatan serta melakukan vaksinasi. Penelitian ini memodifikasi model penyebaran Covid-19 yang merujuk pada penelitian Mishra et al. (2021) dan Acuña-Zegarra et al. (2021), sehingga diperoleh model SVEQ1IQ2R. Modifikasi ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh vaksinasi terhadap penyebaran Covid-19 pada suatu populasi. Model tersebut menghasilkan dua titik tetap yaitu titik tetap bebas penyakit dan titik tetap endemik yang dianalisis kestabilannya dengan mempertimbangkan bilangan reproduksi dasar (ℛ0). Bilangan reproduksi dasar merupakan bilangan yang menyatakan banyaknya infeksi sekunder yang terjadi karena terinfeksinya individu rentan pada populasi. Titik tetap bebas penyakit bersifat stabil asimtotik lokal saat ℛ0 < 1 dan titik tetap endemik yang bersifat stabil asimtotik lokal saat ℛ0 > 1. Keadaan ℛ0 < 1 artinya rata-rata individu terinfeksi berikutnya semakin menurun, sehingga tidak terjadi wabah. Sebaliknya, saat ℛ0 > 1 individu yang tertular semakin meningkat sehingga terjadi wabah pada suatu populasi tersebut. Analisis sensitivitas setiap parameter pada model SVEQ1IQ2R terhadap ℛ0 menyatakan bahwa persentase efektivitas vaksin sangat berpengaruh dalam menurunkan nilai ℛ0. Hal ini dapat dilihat pada hasil indeks sensitivitas dari persentase efektivitas vaksin yang diperoleh paling tinggi diantara semua parameter lain. Semakin besar nilai persentase efektivitas vaksin maka semakin kecil juga nilai ℛ0 yang diperoleh. Selain itu, laju vaksinasi juga menunjang penurunan nilai ℛ0. Analisis numerik memberikan gambaran bahwa dengan peningkatan persentase efektivitas vaksin disertai dengan tingginya laju vaksinasi, maka keadaan bebas penyakit dapat dicapai kurang dari 200 hari. Penelitian ini memberikan simpulan bahwa vaksin Covid-19 dengan persentase efektivitas tinggi sangat diperlukan dalam menekan penyebaran virus. Hal ini tentu saja harus disertai dengan laju vaksinasi yang tinggi yang berarti cukup penting bagi setiap masyarakat untuk melakukan vaksinasi Covid-19.
Keyword: Covid-19, Model SVEQ1IQ2R, Vaksin Covid

Judul: Hydrothermal Synthesis of Biphasic Calcium Posphate
Abstrak: Biphasio calsium phosphate (BCP), which was a mixture of hydroxypatite (HA) and tricalcium phosphate (TCP), was synthesized by hydrothermal method followed by sintering process. Hydroxyapatite was produced by using natural calcium source CaO from hen's eggshell and (NH4)2HPO4 as phosphate souce, other hydroxyapatite sample was produce by using synthetic calcium source Ca(OH) and H3PO4 as phosphate source.
Keyword: