Judul: Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Penawaran dan Permintaan Beras di DKI Jakarta
Abstrak: Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Maret hingga Mei 2012 di seluruh wilayah DKI Jakarta, untuk memenuhi data permintaan rumah tangga terhadap beras dilakukan metode convenience sampling pada 60 responden terpilih di pasar modern, pasar tradisonal dan rumah warga yang ada di DKI Jakarta. Sedangkan untuk data pasokan atau penawaran beras DKI Jakarta diperoleh dari Pasar Induk Beras Cipinang (PIBC). Data aktual ini dianalisis dengan analisis dekriptif, metode regresi linear berganda, dan analisis respon (elastisitas) dengan menggunakan aplikasi software Minitab 14.0 dan Microsoft Excel. Berdasarkan hasil analisis regresi berganda, model penduga penawaran atau pasokan beras di DKI Jakarta menjelaskan ada beberapa faktor yang mempengaruhi jumlah pasokan atau penawaran diantaranya jumlah pasokan beras periode sebelumnya, harga beras IR-64, harga beras IR-42, pemasukan beras, pengeluaran beras, inflasi dan musim panen. Model penduga jumlah penawaran beras di DKI Jakarta dapat dijelaskan oleh variabel independen sebesar 80 persen, selebihnya 20 persen dijelaskan variabel yang tidak dimasukan dalam model. Secara uji F, variabelvariabel independen berpengaruh signifikan secara bersama-sama terhadap perubahan jumlah penawaran beras. Dilihat dari uji T, koefesien regresi parsial dan nilai probabilitas hanya variabel harga beras IR-64 dan pengeluaran beras signifikan terhadap perubahan jumlah penawaran beras pada taraf nyata 5 persen terhadap perubahan jumlah penawaran beras di DKI Jakarta. Faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah permintaan rumah tangga terhadap beras di DKI Jakarta yaitu jumlah anggota keluarga, harga beli beras, pendapatan rumah tangga, lamanya pendidikan, frekuensi pembelian, dan tempat pembelian. Keragaman jumlah permintaan rumah tangga terhadap beras 60,4 persen dapat dijelaskan oleh variabel independen tersebut, sedangakn sisanya dijelaskan variabel yang tidak dimasukan dalam model sebesar 39,6 persen. Secara uji F, variabelvariabel independen berpengaruh signifikan secara bersama-sama terhadap perubahan jumlah permintaan rumah tangga terhadap beras. Dilihat dari uji T, koefesien regresi parsial dan nilai probabilitas hanya variabel jumlah anggota keluarga dan pendapatan rumah tangga signifikan terhadap perubahan jumlah permintan beras pada taraf nyata 5 persen, sedangkan harga beli beras di tingkat konsumen signifikan pada taraf nyata 10 persen terhadap perubahan jumlah permintaan rumah tangga terhadap beras di DKI Jakarta. Selanjutnya berdasarkan analisis respon (elastistas), jumlah penawaran bersifat elastis (responsif) pada perubahan harga IR-64 dengan nilai elastisitas -2,6 persen. Selain itu juga jumlah penawaran beras DKI Jakarta bersifat inelastis (tidak responsif) pada perubahan Pengeluaran beras dengan nilai elastisitas 0,66 persen. Berbeda halnya dari sisi permintaan rumah tangga terhadap beras di DKI Jakarta, perubahan jumlah anggota keluarga memberikan pengaruh signifikan pada jumlah permintaan bersifat elastis (responsif) dengan nilai 1,06 persen. Sedangkan jumlah permintaan bersifat inelastis (tidak responsif) terhadap perubahan harga beli beras dan pendapatan rumah tangga secara berurutan masing-masing nilainya sebesar 0,65 dan -0,52 persen.
Keyword: Analisis Regresi Double log, Beras, DKI Jakarta

Judul: Analisis Perilaku Permintaan Rumah Tangga dan Jumlah Pasokan Cabai Merah Keriting di DKI Jakarta
Abstrak: Sektor pertanian merupakan salah satu sektor yang berperan penting dalam pembangunan perekonomian di Indonesia di samping terus tumbuh dan berkembangnya sektor-sektor lain. Sektor pertanian berada pada urutan kedua terbesar dalam menyumbangkan angka pada PDB setelah sektor industri pengolahan sejak tahun 2006 sampai 2010. Subsektor hortikultura merupakan salah satu subsektor yang memiliki perkembangan cukup baik. Tahun 2011 produksi komoditi hortikultura seperti buah, sayur, tanaman obat dan melati setiap tahun mengalami peningkatan masing-masing sebesar 5,32, 3,99, 4,06, dan 5,28 persen. Salah satu komoditi subsektor hortikultura yang bernilai tinggi adalah cabai merah. Daerah yang paling banyak memproduksi cabai atau penghasil cabai terbesar di Indonesia berlokasi di pulau Jawa tepatnya di Jawa Barat. Sebagai komoditi strategis di Indonesia, fluktuasi harga dan pasokan cabai merah secara cepat mempengaruhi harga-harga pada komoditi lainnya. Ketidakseimbangan antara jumlah cabai yang tersedia dengan jumlah yang dibutuhkan konsumen sering menjadi sumber permasalahan dalam pasar cabai. Penawaran menyebabkan ketidakseimbangan pasar komoditi cabai tidak stabil karena terkadang jumlahnya terlalu tinggi atau sebaliknya jumlah penawaran sangat rendah. Selain dari sisi penawaran/jumlah pasokan, ketidakseimbangan pasar cabai bisa juga berasal dari sisi permintaan. Pada waktu-waktu tertentu permintaan cabai sangat tinggi dan pada waktu berbeda permintaan cabai stabil kembali atau menjadi lebih sedikit. DKI Jakarta sebagai ibukota negara Indonesia selalu menjadi perhatian utama dan tolak ukur dalam mengkaji ketersediaan sumber bahan makanan bagi Indonesia secara keseluruhan. Kondisi di DKI Jakarta yang jumlah penduduk semakin meningkat menyebabkan tingkat kebutuhan terhadap berbagai komoditi semakin meningkat. Berbagai sumber bahan makanan yang berasal dari berbagai daerah umumnya dikumpulkan di satu pasar induk ini untuk kemudian disebarkan ke daerah-daerah yang membutuhkan pasokan. Pasar Induk Kramat Jati merupakan pasar induk di DKI Jakarta yang menjadi pusat perdagangan khususnya untuk komoditi sayur-sayuran, buah-buahan, dan umbi-umbian. Fluktuasi jumlah produksi cabai merah di Indonesia secara tidak langsung menggambarkan jumlah cabai merah yang tersedia di Indonesia yang tidak stabil. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perilaku rumah tangga di wilayah DKI Jakarta dalam mengkonsumsi cabai merah, dan mengestimasi model permintaan rumah tangga serta mengestimasi model pasokan cabai merah di wilayah DKI Jakarta. Untuk memenuhi kebutuhan kelengkapan data, penelitian ini dilaksanakan di beberapa pasar yang ada di DKI Jakarta mulai dari pasar induk, pasar moderen, dan pasar tradisional. Jumlah responden dalam penelitian ini yaitu 50 orang yang ditentukan dengan metode convenience sampling. Data dianalisis dengan metode regresi linear berganda dan analisis deskriptif dengan menggunakan program Microsoft excel dan Minitab Versi 14.00.
Keyword: 

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: