Judul: Penerapan Algoritme Genetika dalam Sistem Permainan Tebak Angka
Abstrak: The number guessing game is a modified game of mastermind created by Mordecai Meirowitz in 1970. The goal of the game is to guess a hidden sequence of numbers stored by others (human or computer) based on values obtained at each guess iteration. In this study, the game is applied into the system by using genetic algorithms, a method that has been successfully utilized to implement the mastermind game on the computer and get an effective solution for the game. Genetic algorithms work through a process of natural selection or commonly known as the evolutionary process, which will continue running until the system finds the optimal 4-digit series of numbers. The system is designed in order to guess those hidden numbers with minimal iterations using c++ programming language. The output of the program shows that the performance is determined by the first guess iteration.
Keyword: 

Judul: Sistem penjadwalan perkuliahan menggunakan algoritma genetika : studi kasus fakultas matematika dan IPA IPB
Abstrak: Masalah penjadwalan merupakan salah satu tipe dari masalah pengalokasian sumber daya yang ada pada suatu slot waktu yang tersedia. Terdapatnya persyaratan-persyaratan yang harus dipenuhi dalam merancang suatu sistem penjadwalan perkuliahan membuat semakin kompleks dan rumitnya dalam merancang suatu sistem penjadwalan. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari dan menerapkan algoritma genetika pada sistem penjadwalan perkuliahan. Percobaan dilakukan dengan menggambil studi kasus Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Institut Pertanian Bogor terutama pada semes- ter ganjil tahun 2002/2003. Percobaan yang dilakukan dalam penelitian ini ada 3, yaitu pengujian pe- ngaruh perubahan nilai dari parameter operator algoritma genetika (crossover, mutasi dan propagasi) dengan metode evolusi 3-tournament based selection, pengujian pengaruh perbedaan hasil penjad- walan pada jumlah dan iterasi populasi populasi, dan pengujian pengaruh perbedaan metode inisialisa- si terhadap hasil dan durasi proses penjadwalan perkuliahan. Untuk percobaan pertama, pada pasangan persentase operator algoritma genetika yang cocok dan optimal dapat mempercepat proses pembuatan jadwal perkuliahan. Hal ini dibuktikan dari hasil yang didapatkan yaitu pada persentase crossover 40 persen dan mutasi 50 persen serta propagasi 10 persen didapatkan durasi proses penjadwalan yang tercepat. Operator mutasi memegang peranan yang penting sekali dalam suatu proses evolusi. Pada percobaan 1 uji ke 5 didapatkan hasil pelanggaran konflik terkecil. Jumlah kromosom dalam satu populasi yang akan diproses dengan menggunakan GA, mempengaruhi dalam mendapatkan hasil penjadwalan tercepat dan optimal. Hal ini disebabkan pada jumlah populasi yang semakin besar, keragaman dalam satu populasi bertambah besar dalam mencapai solusi optimum. Metode inisialisasi yang berbeda tidak mempengaruhi hasil penjadwalan (baik dari sisi waktu maupun jumlah konstraint yang dilanggar) secara signifikan pada jumlah populasi dan iterasi yang kecil, tapi akan tampak jelas pada jumlah populasi dan iterasi yang besar.
Keyword: algoritma genetika, sistem penjadwalan

Judul: Karakteristik Massa Air di Perairan Utara Papua Pada Bulan Juli 2002
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk : 1) mengetahui sebaran suhu dan salinitas secara menegak dan melintang di perairan utara Papua, 2) mengetahui karakteristik massa air di perairan Utara Papua dari profil diagram T-S, 3) mengetahui proporsi percampuran massa air di wilayah Arus Sakal, 4) mengetahui batas-batas wilayah penyebaran massa air Pasifik Selatan dan Pasifik Utara di Perairan Utara Papua. Lokasi penelitian ini berada pada posisi lintang ekuator (00) sampai 7,820 LU dan 128.50 BT sampai 1360 BT di Perairan Utara Papua. Data yang digunakan pada penelitian ini berasal dari program TOCS (Tropical Ocean Climate Study) dengan Kapal Penelitian Mirai dan mengambil28 stasiun yang terbagi menjadi 4 transek, yaitu A, B, C dan D. Pengambilan data dilakukan dari tanggal 2 - 13 Juli 2002 dengan menggunakan alat Conducfivity Tempcrnfure Depflz (CTD) dan Expendable Conductivity Tempernture Depflz (XCTD). Pengolahan data menggunakan perangkat lunak Microsoft Excel dan ODV (Ocean Data Vier(?v) ersi 1.3 mp. Hasil dari pengolahan data ditampilkan dalam bentuk sebaran menegak, melintang dari suhu dan salinitas, sebaran horizontal salinitas dan diagram T-S yang ditampilkan tiap transek, sedangkan sebaran horizontal salinitas ditampilkan berdasarkan pada densitas. Perairan utara Papua memiliki rata-rata suhu permukaan di atas 29.30 oC. Nilai suhu di atas merupakan ciri khas kolam air hangat. Ketebalan lapisan tercampur pada tiap stasiun pengamatan sangat bervariasi. Secara umum lapisan ini terbentuk akibat adanya pengadukan massa air yang dilakukan oleh angin. Lapisan tercampur dipengaruhi oleh beberapa faktor seperti : tekanan angin, pemanasan matahari dan partikel yang membatasi penetrasi bahang di kedalaman. Perairan Utara Papua pada lintang di atas 5 O LU terlihat adanya ketebalan lapisan tercampur yang lebih tipis dibandingkan pada lintang di bawah 50 LU . Keadaan ini diduga disebabkan oleh adanya eddy yang berada pada daerah tersebut. Ketebalan lapisan termoklin terlihat adanya variasi kedalaman. Pada posisi lintang di atas 50 LU ketebalan lapisan ini cenderung lebih tipis dibanding dengan ketebalan lapisan termoklin di posisi lintang di bawah 5 O LU. Keadaan ini dipengaruhi oleh eddy di Perairan Utara Papua, dimana Mindnizno eddy akan bersifat mengangkat lapisan termoklin, sedangkan Halinnl~erne ddy akan bersifat menekan lapisan termoklin. Sebaran salinitas relatif rendah dan homogen di permukaan. Keadaan ini disebabkan oleh adanya wilayah konveksi aktif atrnosfer pada Perairan Utara Papua sehingga curah hujan tinggi. Lapisan haloklin terlihat di bawah lapisan tercampur, lapisan ini sebagai pembatas lapisan di atas yang ringan dengan lapisan di bawahnya yang lebih berat. Pada lintang di atas 50 LU lapisan ini lebih dangkal dan tipis dibanding pada lintang lebih rendah. Hal ini diduga karena adanpa pengaruh dari pergerakan Mindnnno eddy yang bersifat mengangkat lapisan ini pada lintang di atas 5oLU dan Hnlnznlzern eddy yang bersifat menekan lapisan ini pada lintang di bawah 50LU. Profil diagram temperatur-salinitas (diagram T-S) menunjukkan pola yang berbeda antar trasek . Hal ini menunjukkan karakteristik massa air yang berbeda di Perairan Utara Papua. Massa air ini terdiri dari Southern Pncific Tropicnl Wnfer (SPTW) dengan karakter salinitas maksimum, Nortlzenz Pncific Tropicnl Wnter (NPTW) dengan karakter salinitas maksimum, Nortlzern Pacific liztenilediafe Wnter (NPIW) dengan karakter salinitas minimum dan Anfnrnrfic Iizfernzediafe Water (AAIW) dengan karakter salinitas minimum. Pada lintang sekitar 50 LU di wilayah
Keyword: