Judul: Pola distribusi dan intergasi pasar gula pasir di Indonesia
Abstrak: Pola distribusi perdagangan sangatlah penting untuk diketahui guna mengatasi berbagai permasalahan yang terjadi di dalam industri pergulaan Indonesia. Kelangkaan dalam pasokan dan harga eceran yang melambung tinggi sangatlah meresahkan konsumen. Pola distribusi yang efektif dan efisien dapat menghindari terjadinya permasalahan tersebut. Selain itu, pasar yang saling terintegrasi dapat memudahkan dalam pengawasan harga sehingga tidak terjadinya penyelewengan yang mungkin saja terjadi. Penelitian ini bertujuan untuk (1) mendeskripsikan pola distribusi perdagangan gula pasir di Indonesia dan (2) mendeskripsikan integrasi pasar di Indonesia. Jenis data yang digunakan adalah data sekunder berupa peta dan pola distribusi duabelas provinsi, harga eceran gula pasir di sebelas provinsi tahun 2003-2008 dan harga grosir gula pasir di Jawa Timur tahun 2003-2008. Analisis deskriptif digunakan dalam melihat pola dan peta distribusi yang tersedia. Sedangkan untuk mengetahui tingkat integrasi pasar digunakan model Ravallion. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi yang terjadi antara sebelas provinsi, yaitu Sumatera Utara, Sumatera Selatan, Lampung, DKI Jakarta, Jawa Barat, Jawa Tengah, Bali, Nusa Tenggara Barat, Kalimantan Selatan, Kalimantan Timur dan Sulawesi Utara dengan pasar acuan yaitu Jawa Timur memiliki tingkat integrasi yang lemah baik pada jangka panjang maupun pendek. Sedangkan berdasarkan hasil survei yang dilakukan Badan Pusat Statistik tahun 2009 mengenai pola distribusi perdagangan memperlihatkan bagaimana pola serta peta distribusi perdagangan gula di Indonesia yang diwakili oleh beberapa provinsi di Indonesia. Berdasarkan hasil survei tersebut dapat dilihat bahwa rantai tata niaga perdagangan gula di Indonesia melibatkan cukup banyak pelaku pemasaran. Permasalahan dalam distribusi perdagangan gula pasir domestik ini juga menyebabkan lemahnya integrasi pasar yang terjadi. Di situlah pentingnya campur tangan pemerintah dalam mengatasinya. Bentuk campur tangan pemerintah tersebut dapat berupa stabilisasi harga seperti yang telah pemerintah lakukan pada komoditas beras. Selain itu perbaikan infrastruktur juga dapat memperlancar distribusi gula di Indonesia. Untuk mengetahui pola distribusi perdagangan dan integrasi pasar yang terjadi di Indonesia penelitian selanjutnya seharusnya menggunakan seluruh provinsi dengan menggunakan data yang terbaru.
Keyword: Integrasi pasar, Pola distribusi, Ravallion, Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB

Judul: Analisis integrasi pasar gula domestik dan pasar gula dunia, serta pengaruh adanya tarif impor: Pendekatan dengan metode var
Abstrak: Menghadapi krisis ekonomi dan tekanan dari IMF (International Monetary Fund), pada tahun 1998 pemerintah mencabut monopoli impor gula oleh Bulog dan sekaligus mengeluarkan keputusan tentang liberalisasi perdagangan gula. Menarik untuk dikaji, mengapa dengan dicabutnya monopoli impor gula marjin harga antara pasar gula domestik dan pasar dunia cenderung meningkat. Penelitian ini bertujuan untuk (1) menganalisis integrasi pasar gula domestik dengan pasar gula dunia, dan (2) menganalisis pengaruh kebijakan tarif impor gula terhadap integrasi pasar gula domestik dan dunia. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data deret waktu (time series) yang berjumlah 84 bulan (Januari 1998 hingga Desember 2004). Data harga gula domestik merupakan harga gabungan dari beberapa kota besar di Indonesia yang dikeluarkan oleh Dewan Gula Indonesia (DGI), sementara harga gula dunia merupakan harga yang terjadi di pasar lelang London (Inggris). Pengolahan data dilakukan dengan pendekatan metode Vector Autoregression (VAR), dan menggunakan perangkat lunak Mickrofit 4.0. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terjadi integrasi pasar yang lemah antara pasar gula domestik dengan pasar gula dunia. Harga gula di pasar domestik dipengaruhi oleh harga gula dunia jenis raw sugar dan sekaligus menjadi pemimpin harga bagi gula domestik, sementara harga gula domestik tidak mempengaruhi secara nyata kedua jenis harga gula dunia (raw sugar dan white sugar). Hal ini disebabkan karena Indonesia merupakan negara net importer gula, sehingga kebijakan domestik dan fluktuasi harga gula kurang mempengaruhi harga gula dunia. Tarif impor yang diterapkan pemerintah Indonesia ternyata mempengaruhi integrasi pasar yang terjadi, namun secara umum dapat dikatakan bahwa tarif impor ini masih kurang efektif dan cenderung mendorong terjadinya penyelundupan. Pemerintah sebaiknya meninjau kembali kebijakan tarif impor gula, karena lebih cenderung mendorong terjadinya penyelundupan daripada peningkatan produktivitas dan efisiensi usahatani tebu dan industri gula domestik. Pemerintah diharapkan dapat memacu peningkatan produksi dan efesiensi produksi gula domestik melalui pemberian insentif kepada petani tebu dan industri gula. Penelitian lanjutan diharapkan dapat menganalisis faktor-faktor yang berpengaruh terhadap integrasi pasar gula domestik dan pasar gula dunia, serta mampu menentukan besaran tarif impor gula yang cocok diberlakukan di Indonesia.
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak