Judul: Pengembangan Model Indeks Spektral dan Kajian Dinamika Spasial Ekosistem Mangrove di Laguna Segara Anakan, Cilacap, Jawa Tengah
Abstrak: Laguna Segara Anakan (LSA) merupakan tempat bagi ekosistem mangrove estuari terluas di Pulau Jawa. Meskipun demikian, hutan mangrove di LSA mengalami degradasi akibat dari meluasnya tutupan jenis marginal Nypa frutican (NF), dan komunitas understorey yang didominasi Derris trifoliata dan Acanthus spp. Hal ini berkaitan dengan perubahan lingkungan yang terjadi di LSA sebagai akibat sedimentasi dan pembukaan lahan untuk pengambilan kayu dan tambak ikan. Kondisi perubahan komunitas mangrove tersebut belum pernah dipelajari pada penelitian sebelumnya. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk melakukan identifikasi perubahan sebaran komunitas mangrove tersebut; mencari model hubungan spasial antara penyebab atau faktor pemicu dengan perubahan sebarannya; serta mengaplikasikan model tersebut untuk memprediksi perubahan sebaran mangrove di LSA. Penelitian dilakukan dengan memanfaatkan data penginderaan jauh dan data spasial lingkungan lainnya di LSA. Data penginderaan jauh digunakan untuk identifikasi dan pemantauan tutupan mangrove di LSA. Pengamatan multitemporal serta analisis lansekap digunakan untuk melihat dinamika spasial komunitas mangrove. Kemudian, untuk mengetahui model hubungan spasial perubahan tutupan mangrove di LSA serta memprediksi perubahannya di masa depan, digunakan model Land Use/Land Cover Change (LULCC). Indeks spektral baru yang diberi nama Enhanced Mangrove Index (EMI) telah dihasilkan dari penelitian ini, dan berhasil digunakan untuk memetakan mangrove berdasarkan kelas life-form sehingga dapat diketahui pola persebaran dan luas komunitas pohon, nipah, dan understorey. Hasil perbandingan dengan indeks spektral lainnya menunjukkan bahwa EMI lebih unggul dengan nilai akurasi keseluruhan 0.87 dan koefisien Kappa 0.84. Hasil penelitian menunjukkan meluasnya komunitas understorey dan nipah, serta diprediksi akan semakin mendominasi wilayah Barat dan Tengah LSA hingga beberapa dekade mendatang. Hal tersebut menyebabkan perubahan lansekap mangrove yang diindikasikan dengan komunitas understorey yang semakin teragregasi dan sebaliknya tutupan pohon semakin terfragmentasi. Proses suksesi komunitas mangrove di LSA tersebut dipengaruhi oleh perubahan bentuklahan yang ditandai dengan menyusutnya wilayah perairan laguna dan bertambahnya daratan akibat proses sedimentasi yang berlangsung dalam jangka waktu lama hingga saat ini. Hasil simulasi skenario pada penelitian ini menunjukkan bahwa baik upaya konservasi maupun rehabilitasi, dapat mencegah meluasnya understorey di masa mendatang. Lebih jauh, upaya rehabilitasi bahkan dapat memperluas tutupan komunitas pohon, terutama di wilayah Barat dan Tengah LSA.
Keyword: Mangrove degradation, proliferation of marginal plants and understorey, Remote sensing, Segara Anakan Lagoon, spatial model

Judul: Geospatial Modeling of Vegetation Cover Changes on a Small Island (Case Study: Tanakeke Island, Takalar District, South Sulawesi)
Abstrak: Indonesia telah kehilangan lebih dari 1,2 juta hektar mangrove sejak tahun 1980 ketika tutupan hutan mangrove masih 4,2 juta hektar (FAO 2007). Luas hutan mangrove di Pulau Tanakeke, Kabupaten Takalar, Sulawesi Selatan, Indonesia pada awal tahun 1980 adalah 1.770 hektar, dan setelah dikonversi menjadi areal tambak luas lahan tinggal 500 hektar. Fenomena degradasi hutan mangrove di Pulau Tanakeke perlu mendapat perhatian khusus, mengingat pulau ini merupakan salah satu pulau di Sulawesi Selatan yang memiliki hutan mangrove yang sangat berharga di wilayah pesisir. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis dinamika perubahan tutupan mangrove (selama 41 tahun) dengan menggunakan citra Landsat multi-temporal dan memproyeksi perubahan tutupan mangrove pada tahun 2023. Penelitian ini dilakukan dari bulan Agustus 2013 sampai April 2014, termasuk tahap persiapan data, pengolahan data, model simulasi, penulisan tesis dan publikasi. Lokasi penelitian terletak di Pulau Tanakeke, Kabupaten Takalar, Sulawesi Selatan. Untuk melakukan studi ini, ada empat data citra Landsat yang digunakan, yaitu Landsat MSS (28 Oktober 1972), Landsat Thematic Mapper (TM) (26 Agustus 1993), Landsat Enhanced TM Plus (ETM+) (21 Juli 2003), dan Landsat 8 (Operational Land Imager, OLI) (27 April 2013) diperoleh dari United States Geological Survey (USGS). Peta probabilitas untuk perubahan tutupan mangrove menggunakan data Multi Criteria Evaluation (MCE), yaitu pasang surut, permukiman, dan substrat. Metodologi penelitian ini terdiri dari tiga langkah utama, yaitu: (1) analisis citra: koreksi geometrik dari citra Landsat, analisis awal, dan klasifikasi; (2) ground truth; dan (3) model Cellular Automata Markov (CA-Markov), sedangkan pengolahan data citra satelit terdiri dari lima langkah utama, yaitu: (1) koreksi geometrik, (2) analisis awal, (3) klasifikasi citra, (4) accuracy assessment, dan (5) post classification. Data hasil analisis citra dari dua peta penggunaan lahan yang berasal dari waktu yang berbeda digunakan dalam membuat model Markov Chain. Peta penggunaan lahan dengan interval 21 tahun, memakai peta penggunaan lahan dari 1972-1993 digunakan untuk proyeksi tahun 2003 dan kemudian divalidasi menggunakan peta penggunaan lahan tahun 2003. Peta penggunaan lahan dengan interval 10 tahun (1993-2003) digunakan sebagai proyeksi untuk tahun 2013 dan divalidasi menggunakan peta penggunaan lahan tahun 2013. Sementara itu, peta penggunaan lahan dengan interval 31 tahun, (1972-2003) sebagai proyeksi untuk 2013 dan divalidasi menggunakan peta penggunaan lahan tahun 2013. Proyeksi mangrove tahun 2023 diperoleh berdasarkan tingkat akurasi dari ketiga interval yang dipilih. Jenis filtering 5x5 digunakan untuk melihat perubahan cell yang terjadi dalam memprediksi. Jika hasil validasi yang diperoleh adalah >75%, maka dapat digunakan untuk memprediksi mangrove untuk 10 tahun ke depan. Penilaian kuantitatif dilakukan dengan menggunakan data ground truth melalui pendekatan stratified random sampling. Matriks error yang dihasilkan dari akurasi klasifikasi, yaitu 87,78%. Produser dan pengguna akurasi untuk mangrove diperoleh 93%. Hasil analisis dinamika spasial pada tahun 1972-2013 menunjukkan bahwa luas mangrove di Pulau Tanakeke mengalami penurunan sebesar 1.595,55 ha (63,91%). Tingkat perubahan yang terjadi tidak seragam antara tahun 1972-1993, 1993-2003, dan 2003-2013. Laju perubahan luas tutupan mangrove selama tahun 1972-1993 merupakan yang tertinggi di Pulau Tanakeke, dimana mengalami penurunan luas tutupan mangrove sebesar 1.166,61 ha (46,73%). Pada tahun 1993 hingga 2003, mangrove di Pulau Tanakeke mengalami penurunan seluas 252,49 ha (18,98%), dan pada tahun 2003-2013 terjadi penurunan seluas 176,45 ha (16,37%).
Keyword: Mangrove, Cellular Automata Markov, Penginderaan jauh, Dinamika geospasial

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: