Judul: Analisis dijital tekstur citra sar (Syinthetic aperture radar) sir-B (Shutle imaging radar-B)  : Studi kasus daerah sebakung, Kalimantan Timur
Abstrak: Tekstur merupakan frekuensi perubahan rona pada suatu citra dan sering dinyatakan dengan kasar, sedang, dan halus. Akhir-akhir ini tekstur mulai digunakan sebagai unsur interpretasi yang digunakan dalam dan analisis citra. interpretasi Perubahan tekstur penting bagi tujuan analisis citra, karena perubahannya merupakan indikasi terjadinya perubahan suatu daerah atau objek pada suatu citra. Analisis citra melalui pendekatan tekstural akan memberikan informasi mengenai distribusi spasial dan susunan gaman nilai dijital. kera- Suatu metode analisis tekstur yang tergolong baru yaitu metode SDTT (Similarly Dependence Textural Trans- formation) digunakan untuk transformasi citra melalui pendekatan statistik. Metode ini didasarkan pada penggunaan gabungan antara penguatan (enhancement) dari ting- kat keabuan citra (grey level) oleh kookurensi, serta penghitungan rata-rata oleh suatu operator filter lokal. Perubahan-perubahan dalam tekstur dapat dideteksi dengan memilih parameter-parameter masukan yang sesuai yang sangat berkaitan dengan pola tekstur yang akan dianalisis. Pengoperasian metode ini sederhana, berdayaguna dan tidak tergantung dari orientasi angular pola masukan. Citra yang digunakan dalam penelitian ini merupakan citra SAR SIR-B daerah Kalimantan Timur yang direkam oleh pesawat ulang alik Challanger pada tahun 1984. ...
Keyword: 

Judul: Pemanfaatan informasi tekstur citra sar (Synthetic aperture radar) untuk klasifikasi penutup lahan
Abstrak: Salah satu keunggulan sistem sensor SAR dibanding sistem sensor optik adalah kemampuannya untuk menembus lapisan awan. Citra SAR berbeda dengan citra sistem optik. Citra SAR selain hanya memiliki band tunggal juga pada datanya banyak mengandung noise (ingar) yang disebut speckles (noktah/bintik). Namun dalam citra SAR ada suatu informasi yang sifatnya spasial (keruangan) yang dapat digunakan sebagai input dalam proses klasifikasi, yaitu tekstur. Dalam penelitian ini dikaji pemanfaatan informasi tekstur citra SAR sebagai input dalam proses klasifikasi Penutup lahan. Berdasarkan nilai persentase ketelitian dan persentase banyaknya pixel yang tidak terkelaskan, penggunaan komponen utama hasil proses penyaringan (rataan, median dan Frost) relatif lebih baik dibanding input lainnya. Apabila dibandingkan dengan penggunaan data asli sebagai input, persentase ketelitiannya meningkat sebesar 10% sampai 30%. Dan apabila dibandingkan dengan input tekstur yang berasal dari cooccurrence matrix dan difference vector, persentase ketelitiannya meningkat sebesar 10% sampai 20%. Sedangkan jika dibandingkan dengan input hasil proses penyaringan, persentase ketelitiannya relatif tidak berbeda, namun penggunaan hasil penyaringan sebagai input dalam proses klasifikasi menyebabkan 0,83% sampai 32,66 % pixel tidak terkelaskan.
Keyword: 

Judul: Approximation of the Median of Poisson Distribution Using the Relation of Poisson-Gamma Distribution
Abstrak: A major drawback of median is that median cannot usually be defined in closed form, even in the cases where their distribution functions are known. This study gives an approximation of the closed form for the median of the Poisson distribution by using the relation of Poisson-Gamma distribution. The approximation uses elementary techniques based on the monotonicity of certain sequences involving tail probabilities of the Poisson distribution and the Central Limit Theorem. Furthermore, a closed form expression for the mean absolute deviation 􀜧|􀜰􀰒 􀵆 􀜯􀝁􀝀􁈺􀜰􀰒􁈻| is also studied. The median is relevant because of the fact that it minimizes the mean absolute deviation of a Poisson random variable (􀜰􀰒􁈻 by considering median as central tendency.
Keyword: