Judul: Perilaku Fraksi P Inorganik, Al, Fe dan Mn dalam Tanah di Tingkat Perkembangan pada Berbeda Hutan, Lahan Kering dan Sawah
Abstrak: Penyebaran tanah masam di Indonesia cukup luas merupakan potensi yang dapat dimanfaatkan sebagai lahan pertanian disamping kendala yang dimiliki diantaranya kadar basa-basa rendah akibat pencucian intensif dan kadar Al, Fe dan Mn oksida tinggi yang dapat meracuni tanaman, sedangkan kadar fosfor (P) dan bahan organik rendah. Inceptisol, Ultisol dan Oksisol merupakan ordo tanah masam banyak ditemukan di Indonesia. Sifat inklusi tanah adalah meliputi area yang kecil dan sulit untuk dideliniasi tersendiri dan merupakan bagian dari area yang lebih luas sebagai syarat yang dapat ditampilkan pada peta tanah. Sifat tanah yang berbeda dikenal sebagai inklusi tanah yang terjadi akibat adanya perbedaan sifat umum jenis tanah pada suatu unit pemetaan tanah. Dalam satuan lahan yang sama dapat dijumpai karakteristik tanah yang berbeda-beda. Karena pada umumnya dalam data spasial sumber daya lahan dan khususnya pada data tanah, penyebab utama kesalahan adalah dimasukkanya unit-unit yang tidak dipetakan dalam wilayah yang digambarkan seragam pada peta tanah. Pada data sumber daya lahan yang awalnya dilaporkan dalam bentuk peta, direpresentasikan sebagai wilayah yang homogen dengan luasan area dikendalikan oleh skala peta. Masalah utama yang ditemukan pada ordo Inceptisol, Ultisol dan Oksisol adalah adanya fiksasi P yang tinggi, kekahatan P dan keracunan Al, Fe dan Mn. Keberadaan P di dalam tanah umumnya sedikit, namun dibutuhkan dalam jumlah yang banyak maka pemupukan P sangat penting untuk mengatasi kekurangan P bagi pertumbuhan tanaman. Unsur P yang diberikan saat pemupukkan hanya 10-20% dapat dimanfaatkan oleh tanaman dalam setahun pemberiannya, karena kebanyakan P yang ditambahkan secara cepat berikatan dengan unsur lain menjadi bentuk yang sulit tersedia. Pemupukan yang dilakukan secara intensif pada lahan pertanian dapat meninggalkan residu di dalam tanah. Fosfor inorganik yang meliputi antara Pmudah larut, Al-P, (Fe-Mn)-P, (Ca, Mg)-P terjerap. Sedangkan fraksi Al dalam tanah menurut fraksi Al dapat ditukar (Al-dd), Al amorf (Al-amf), Al amorf organik (Al-amo), Al amorf organik terikat lemah hingga sedang (Al-amls), Al amorf organik terikat kuat (Al-amok), dan Al amorf inorganik (Al-ami). Bentuk-bentuk Fe dan Mn dalam tanah) dibedakan berdasarkan tingkat ketersediaan dan mobilitasnya dalam tanah, yaitu: fraksi dapat ditukar (dd), terekstrak asam acetat (asm) merupakan bentuk yang sedikit tersedia atau kurang tersedia, fraksi teroksidasi (oks), fraksi tereduksi (red) merupakan bentuk tidak tersedia, dan fraksi residual atau (res) yaitu bentuk yang tidak tersedia untuk tanaman. Ketersediaan P tanah dipengaruhi oleh beberapa faktor diantaranya bahan induk, tingkat perkembangan tanah dari jenis ordo tanah yang berbeda dan pengelolaan tanah. Data perilaku fraksi P yang mengacu kepada kronosekuen belum banyak diketahui, khususnya pada penggunaan lahan yang berbeda dari kondisi alami sampai yang diolah secara intensif. Penelitian bertujuan untuk melakukan kajian terhadap: 1) mengkarakteristik fisik-kimia tanah pada tiga ordo tanah (Inceptisol, Ultisol dan Oksisol); 2) mengkaji fraksionasi Al, Fe, dan Mn pada profil tanah Inceptisol, Ultisol dan Oksisol penggunaan lahan hutan, lahan kering dan sawah; dan 3) menguraikan hubungan distribusi fraksi Al, Fe, dan Mn dari sebaran fraksi P dalam profil tanah Inceptisol, Ultisol dan Oksisol. Contoh tanah diambil pada tipe penggunaan hutan, lahan kering dan sawah pada masing-masing ordo Inceptisol, Ultisol dan Oksisol. Dari setiap profil tanah diambil tiga contoh tanah terganggu sesuai dengan horison atau lapisan. Untuk lahan hutan
Keyword: accumulation, correlation, fractionation, inclusion chemistry, land use

Judul: Hubungan Fraksi Al, Fe, dan Mn dengan Fraksi Fosfor pada Profil Tanah Hutan, Wanatani, dan Tegalan
Abstrak: Potensi tanah masam di Indonesia untuk pengembangan pertanian cukup luas namun dihadapkan pada berbagai kendala terkait kemasaman tersebut. Selain bahan induk, iklim khususnya curah hujan menjadi faktor utama proses pemasaman tanah di wilayah tropis. Intensitas curah hujan yang tinggi dalam waktu lama mengakibatkan kation basa (Ca, Mg, K, Na) tercuci intensif. Sebaliknya kation polivalen seperti Al, Fe, dan Mn akan terakumulasi dalam berbagai bentuk, termasuk bentuk dapat ditukar, hidrusoksida, dan/atau partikel baru. Berbagai bentuk kation polivalen ini dapat berinteraksi dengan hara fosfor (P) yang menyebabkannya menjadi bentuk tidak tersedia. Fosfor merupakan hara makro primer essensial selain N dan K, dengan fungsi utama transfer energi dalam proses metabolisme tanaman. Fosfor dalam tanah terdiri atas Porganik (Po) dan Pinorganik (Pi) dan dalam berbagai fraksi mencakup fraksi terlarut, labil, agak labil, dan residual. Sedangkan bentuk Al dalam tanah mencakup fraksi Al dapat ditukar (Al-dd), Al amorf (Al-amf), Al amorf organik (Al-amo), Al amorf organik berikatan lemah hingga sedang (Al-amls), Al amorf organik berikatan kuat (Al-amok), dan Al amorf inorganik (Al-ami). Sementara bentuk Fe dan Mn dalam tanah mencakup fraksi yang sama, yaitu fraksi dapat ditukar (dd), terekstrak asam acetat (asm), teroksidasi (oks), tereduksi (red), dan fraksi residual (res). Distribusi dan konsentrasi P dalam profil tanah dapat berbeda-beda atas berbagai faktor seperti: tingkat perkembangan tanah, kemasaman tanah, pengaruh kation polivalen, dan intensitas penggunaan lahan. Lahan dengan intensitas pengelolaan tinggi seperti tegalan memiliki konsentrasi dan distribusi P yang berbeda dengan lahan hutan, wanatani, maupun penggunaan lainnya. Pengetahuan tentang bentuk-bentuk spesifik atas P, Al, Fe, Mn, dan unsur lainnya dalam tanah sangat penting dilakukan karena berkaitan dengan kesuburan tanah. Kajian tentang hubungan fraksi Al, Fe, dan Mn dengan fraksi P pada profil tanah hutan, wanatani, dan tegalan perlu dilakukan terutama pada tanah-tanah masam dataran sehingga dapat dilakukan penanganan secara spesifik dan efisien. Contoh tanah di ambil dari 6 profil tanah yang digali dengan ukuran 1 m x 1 m x 1,5 m secara kolektif (setiap lahan terdiri dari 2 profil tanah dan 4 horizon tanah) di lereng bagian tengah pada kemiringan lereng 16-35o. Penentuan lokasi penelitian berdasarkan hasil overlay peta tanah, peta administrasi, lereng, dan peta tutupan lahan. Fraksionasi P dilakukan mengikuti metode Thiessen dan Moir tahun 1993 yang dimodifikasi, yaitu bentuk P resin tidak ditetapkan tetapi tercakup dalam bentuk labil dengan ekstrak NaHCO3 0,5 M. Fraksionasi Al mengikuti metode Alvarez et al., tahun 2002, sementara fraksionasi Fe dan Mn menggunakan metode Tessier et al., tahun 1979 dan Walna et al., tahun 2010. Kemudian analisis korelasi Pearson dilakukan dengan menggunakan Softwere SPSS 21. Hasil analisis penelitian menunjukkan P residual sangat mendominasi (> 99,5%), sementara total P labil dan agak labil hanya berkisar 0,19-0,48%. Secara berurutan, fraksi P labil dan P agak labil di hutan sebesar 0,25-0,45%, wanatani sebesar 0,35-0,48%, dan tegalan sebesar 0,19-0,31%. Konsentrasi fraksi Pi labil (NaHCO3) di hutan sebesar 0,03%-0,15%, wanatani 0,09-0,19%, dan tegalan sebesar 0,01-0,30%, sedangkan konsentrasi Po labil di hutan sebesar 0,64-2,35%, wanatani 0,04-0,41%, dan tegalan sebesar 0,004-1,66%. Sementara itu konsentrasi Pi agak labil (NaOH dan HCl) di hutan sebesar 2,03-2,51%, wanatani sebesar 0,53-1,27%, dan tegalan sebesar 1,50-3,51%, sedangkan Po agak labil di lahan
Keyword: akumulasi, korelasi, pemupukan, penggunaan lahan

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: