Judul: Studi tentang pembentukan asam fenol dan gas metana hasil dekomposisi bahan organik dalam keadaan anerob pada aluvial Karawang dan hidromorfik Kayuagung
Abstrak: Penggunaan bahan organik dalam pengelolaan tanah sawah telah banyak dilakukan dengan tujuan untuk mempertahankan atau bahkan meningkatkan kesuburan tanah. Namun demikian, penggunaan bahan organik pada takaran tertentu, khususnya dalam kondisi tergenang dapat memberikan pengaruh yang kurang baik terhadap pertumbuhan tanaman padi. Pengaruh negatif ini diakibatkan oleh kehadiran senyawa- senyawa toksin seperti asam fenol dan gas metana yang merupakan hasil dekomposisi anaerob dari bahan organik yang ditambahkan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui jumlah dan perilaku asam fenol dan gas metana yang dihasilkan dari proses dekomposisi bahan organik yang ditambahkan kedalam dua jenis tanah yang digenangi pada dua temperatur berbeda. Selain dari itu, penelitian ini juga dimaksudkan untuk mempelajari pengaruh hasil dekomposisi bahan organik terhadap pertumbuhan dan produksi padi IR-64.
Keyword: 

Judul: Studi tentang asam fenol dan emisi metana dari dekomposisi bahan organik dalam keadaan anaerob pada andosol pangalengan dan hidromorfik kayuangung
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui fluktuasi asam fenol dan gas metana (CH4) yang dihasilkan pada dua keadaan temperatur dari dekomposisi anaerob beberapa bahan organik yang diberikan pada dua jenis tanah tergenang. Disamping itu untuk mempelajari pengaruhnya terhadap pertumbuhan dan produksi padi (Oryza sativa) varietas IR-64. Penelitian ini terbagi atas dua tahap. Tahap pertama merupakan percobaan laboratorium untuk menganalisa senyawa yang dihasilkan oleh proses dekomposisi bahan organik dalam keadaan anaerob, serta mempelajari reaksi pH dan potensial reduksi-oksidasi tanah akibat penggenangan. Tahap kedua merupakan percobaan rumah kaca untuk mempelajari pertumbuhan dan produksi padi sawah varitas IR-64. Perlakuan yang diberikan dalam penelitian ini terdiri dari jenis tanah, macam bahan organik dan lama waktu inkubasi, serta temperatur yang hanya dilakukan pada tahap di laboratorium. Jenis tanah yang digunakan yaitu Andosol dari Pangalengan dan Hidromorfik dari Kayuagung, bahan organik yang diberikan terdiri dari kontrol, Calopogonium mucunoides, kotoran biri-biri dan jerami padi dengan takaran 5 ton/ha. Inkubasi bahan organik dilakukan selama 0, 2, 4, 6 dan 8 minggu. Percobaan laboratorium dilaku- kan pada dua keadaan temperatur yaitu 20°C dan 35°C. Pengukuran di laboratorium dilakukan terhadap (1) pH, (2) Eh (3) Asan Fenol, dan (4) gas CH4. Untuk percobaan di rumah kaca dilakukan pengukuran terhadap (1) tinggi tanaman, (2) jumlah anakan, (3) bobot gabah total, (4) bobot gabah bernas dan (5) bobot brangkasan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan bertambah- nya lama inkubasi nilai pH tanah semakin meningkat dan cenderung mendekati pH netral dan Eh tanah semakin menurun (negatif). Jenis tanah, macan bahan organik dan temperatur mempengaruhi nilai pH dan Eh tanah. ...
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm