Judul: Analisis Kondisi Financial Distress pada Sektor Agrikultur Indonesia (pada Perusahaan yang Terdaftar di BEI, Periode 2006-2010)
Abstrak: Sebagai negara agraris, hampir setengah dari total penduduk Indonesia yang berusia diatas 15 tahun bekerja di bidang agrikultur, kehutanan, perburuan, dan perikanan. Pada tahun 2010, sebesar 39,87% penduduk dewasa Indonesia bekerja di bidang tersebut (Badan Pusat Statistik, 2011). Penting bagi Indonesia untuk menjaga keadaan sektor agrikultur agar tetap optimal, agar tidak terjadi masalah pada perusahaan yang bergerak pada sektor tersebut. Tiga masalah perusahaan yang sering terjadi mencakup kegagalan, insolvency, dan kebangkrutan (Altman, 1983). Analisis kondisi financial distress berguna bagi perusahaan agar tindakan pencegahan dan perbaikan dapat dilakukan untuk mengatasi kondisi financial distress, yaitu kondisi dimana perusahaan tidak memiliki kapasitas untuk memenuhi kewajibannya kepada pihak ketiga (Andrade dan Kaplan, 1998). Penelitian ini bertujuan untuk (1) Mendeskripsikan prilaku financial distress pada sektor agrikultur di Indonesia. (2) Menganalisis rasio net profit margin, current ratio, return on equity, return on investment, dan rasio EBITDA/TA sebagai alat prediksi kondisi financial distress. (3) Menganalisis pengaruh krisis subprime mortgage Amerika Serikat pada sektor agrikultur Indonesia. (4) Mengidentifikasi faktor yang menyebabkan terjadinya emergence financial distress. Data yang digunakan merupakan data sekunder berupa laporan keuangan dan laporan tahunan pada tahun 2006-2010 yang dipublikasikan di Bursa Efek Indonesia. Analisis terhadap data menggunakan metode regresi panel data dan uji parametrik paired sample t-test. Hasil penelitian memperlihatkan bahwa hampir seluruh perusahaan agrikultur berada dalam kondisi financial distress. Berdasarkan hasil regresi panel data, prediksi terhadap kondisi financial distress dapat dilakukan dengan melihat nilai net profit margin, current ratio yang memiliki pengaruh positif, serta return on equity yang memiliki pengaruh negatif. Kondisi krisis Amerika Serikat tidak mempengaruhi kondisi financial distress perusahaan sektor agrikultur di Indonesia. Kebijakan yang dapat dilakukan agar perusahaan keluar dari keadaan financial distress adalah investasi pada bidang R&D dan SDM, menggunakan sustainability standards seperti RSPO bagi perusahaan subsektor plantations, pengembangan infrastruktur, dan pelunasan hutang agar semakin menjauh dari kondisi financial distress.
Keyword: Financial distress, Emergence financial distress, Debt service coverage ratio, Agrikultur

Judul: nalisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Financial Distress pada Perusahaan Sektor Agriculture
Abstrak: Financial distress merupakan suatu tahap penurunan kondisi keuangan perusahaan yang terjadi sebelum timbulnya kebangkrutan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat financial distress; menganalisis rasio profitabilitas, likuiditas, leverage, aktivitas, ukuran perusahaan sektor agriculture; dan menganalisis pengaruh profitabilitas, likuiditas, leverage, aktivitas, ukuran perusahaan terhadap financial distress sektor agriculture. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang berdasarkan laporan keuangan perusahaan sektor agriculture di BEI (Bursa Efek Indonesia) periode 2012-2016. Metode purposive sampling digunakan untuk menentukan sampel sesuai dengan kriteria yang digunakan, sehingga ditemukan sampel sebanyak 16 perusahaan. Penelitian ini dilakukan dengan metode Altman Z-score untuk mengindikasi tingkat financial distress dan analisis menggunakan regresi data panel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rasio likuiditas berpengaruh positif, leverage berpengaruh negatif dan ukuran perusahaan berpengaruh negatif terhadap financial distress, sedangkan variabel profitabilitas dan aktivitas tidak berpengaruh terhadap financial distress.
Keyword: Altman Z-score, Financial distress, Leverage, Likuiditas, Profitabilitas

Judul: Pengaruh Pairing pada Isotop Sn dengan Menggunakan Pemodelan Sembilan Tingkat Energi
Abstrak: Formation of the neutron-rich tin isotopes (Sn isotopes) is the one of the interesting topics in the field of nuclear reaction, especially regarding the stability of the heavy nuclei. Calculations of total energy using the BCS approach using five energy levels can only calculate the total energy up to Sn50132. On the other hand, the experiment continues and has exceeded the formation of isotopes. Therefore, there is need for a new model to accomadate more neutrons. In this research, Sn isotopes is modelled using nine energy levels and constant interaction potential to explain the pairing phenomenon up to Sn50154. However, to obtain more accurate results, other methods to minimize the differences with the experimental results are clearly needed here.
Keyword: