Judul: Analisis Volatilitas Harga Komoditas Bawang Merah di Kabupaten Nganjuk (Studi Kasus: Harga Bawang Merah di Pasar Warujayeng).
Abstrak: Bawang merah merupakan tanaman hortikultura yang memiliki potensi di bidang pertanian. Tingkat konsumsi yang tinggi menyebabkan harga bawang merah cenderung berfluktuasi dan rentan dengan inflasi. Sebagai sentra produksi bawang merah terbesar kedua di Indonesia, peneliti memilih kabupaten nganjuk sebagai objek penelitian. penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi tingkat volatilitas harga bawang merah di Kabupaten Nganjuk dengan harga bawang merah Pasar Warujayeng; dan menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi volatilitas harga bawang merah di Pasar Warjayeng. Data yg digunakan adalah data sekunder dengan jenis data yang digunakan adalah time series dari Januari 2012-Desember 2016. Model ekonometrika yang digunakan dalam penelitian ini yakni model ARCH-GARCH. Berdasarkan hasil analisis, dapat disimpulkan bahwa harga komoditas bawang merah memiliki pola volatilitas pada bulan Maret dan Juli setiap tahunnya. Harga bawang merah di pasar induk dan harga satu minggu sebelumnya merupakan variabel yang berpengaruh terhadap volatilitas harga bawang merah di Pasar Warujayeng. sedangkan variabel bebas curah hujan, harga bawang merah di Pasar Berek dan dummy hama tidak berpengaruh signifikan terhadap volatilitas harga.
Keyword: ARCH GARCH, bawang merah, fluktuasi harga, heteroskedastisitas, laju volatilitas

Judul: Price Volatility and Shallot Market Integration in Central Java
Abstrak: Komoditas pertanian yang diperdagangkan di pasar lokal dan internasional salah satunya adalah bawang merah (Allium ascalonicum). Di Indonesia, harga bawang merah memiliki tren yang terus meningkat dan berfluktuasi. Fluktuasi harga dapat mendorong pedagang untuk memanipulasi harga ditingkat produsen. Petani seringkali dirugikan akibat harga bwang merah ditingkat produsen tidak mengikuti perubahan harga bawang merah ditingkat pedagang. Jawa Tengah merupakan produsen bawang merah terbesar di Indonesia. Pada tahun 2019 Jawa Tengah memasok bawang merah untuk kebutuhan lokal dan daerah lain seperti DKI Jakarta (91,90%), Jawa Barat (60,92%) dan Daerah Istimewa Yogyakarta (71,51%). Kontribusi yang besar ke daerah lain membuat dampak yang akan ditimbulkan akan sangat besar bagi perdagangan bawang merah nasional. Dampak yang timbul adalah dapat mengakibatkan kelangkaan bawang merah, peningkatan harga bawang merah dan pertumbuhan perekonomian. Hal tersebut dikarenakan banyaknya petani dan pihak yang terlibat dalam pemasaran dan distribusi bawang merah Jawa Tengah. Berdasarkan uraian diatas, maka tujuan dari penelitian ini adalah 1) menganalisis volatilitas harga bawang merah ditingkat produsen dan konsumen di Jawa Tengah sebelum pandemi COVID-19 dan selama pndemi COVID-19. 2) Menganalisis integrasi pasar vertikal dan horizontal bawang merah di Jawa Tengah. Penelitian ini menggunakan data bulanan bawang merah pada tahun November 2018 – Juni 2021. Sementara itu, untuk integrasi horizontal merupakan data harga bulanan bawang merah di Pasar Kramatjati Jakarta, Pasar Kosambi Bandung, Pasar Johar Semarang, Pasar Bringharjo Yogyakarta pada kurun waktu Agustus 2017 – Juni 2021. Analisis data yang digunakan adalah koefisien variasi untuk menganalisis volatilitas harga dan pendekatan kointegrasi dengan uji kointegrasi, uji kausalitas, model Vector Error Correction Model (VECM), Impulse Response Function (IRF) dan Variance Decomposition (VD) untuk menganalisis integrasi pasar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat volatilitas harga bawang merah ditingkat produsen dan konsumen sebelum dan selama pandemi COVID-19 adalah tinggi. Hal tersebut dikarenakan nilai koefisien variasi melebihi 9%. Hal tersebut didasari oleh kriteria dari Kementerian Perdagangan jika nilai koefisien variasi lebih dari 9% maka tergolong bervolatil. Nilai koefisien variasi harga bawang merah ditingkat produsen sebelum pandemi sebesar 19,73% dan selama pandemi sebesar 18,43%. Harga ditingkat konsumen sebelum pandemi sebesar 19,64% dan selama pandemi sebesar 21,12%. Hasil analisis integrasi pasar vertikal menunjukkan bahwa antara pasar produsen dengan pasar pedagang eceran dan pasar pedagang besar dengan pasar pedagang eceran terinntegrasi jangka panjang. Sementara itu, secara jangka pendek hanya antara pasar produsen dengan pasar pedangan eceran yang terintegrasi secara negatif. Hal tersebut menunjukkan bahwa pemasaran bawang merah di Jawa Tengah belu efisien selain itu produsen sebagai market follower dan pedagang eceran menjadi market leader. Hasil integrasi horizontal menunjukkan bahwa Pasar Kramatjati Jakarta (PKJ), Pasar Bandung Kosambi (PKB), Pasar Johar Semarang (PJS), dan Pasar Beringharjo Yogyakarta (PBY) terintegrasi jangka panjang dan jangka pendek. Hal tersebut menunjukkan bahwa Pasar Kramatjati Jakarta (PKJ) sebagai market leader.
Keyword: market integration, price volatility, red onion, VECM

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: