Judul: Keterkaitan dan Pengaruh Driving Force dari Populasi, Kemakmuran, dan Teknologi Terhadap Emisi Karbon di Negara-negara G20 Tahun 1990-2019 dengan Model STIRPAT
Abstrak: Negara-negara G20 secara keseluruhan memiliki dominasi yang besar di dunia. Dominasi besar ini ditunjukan dari beberapa indikasi diantaranya PDB 82,7% dari total PDB dunia, populasi 61,7% dari total penduduk dunia, serta ekspor maupun impor 73,0% dari ekspor maupun impor dunia. Dari sisi lingkungan, negara-negara G20 juga menjadi kontributor terbesar dalam menghasilkan emisi karbon. Dari data World Development Indicators World Bank, negara-negara G20 pada tahun 2019 menyumbang sekitar 28,1 juta ton atau sekitar 81,8% dari total emisi karbon keseluruhan. Fakta di atas menjadi trigger untuk melakukan penelitian ini dengan tujuan mengetahui keterkaitan dan pengaruh driving force dari populasi, kemakmuran, dan teknologi terhadap emisi karbon di negara-negara G20 dan tinjauan khusus Indonesia dengan menggunakan permodelan stochastic impacts by regression on population, affluence and technology (STIRPAT). Data yang digunakan berasal dari World Resources Institute (WRI) dan World Development Indicators World Bank yaitu dengan 19 negara anggota G20 tahun 1990-2019. Analisis dilakukan menggunakan statistik deskriptif dengan metode klusterisasi (scatter plot dan rerata), compound annual rate of growth/CARG, dan Panel Vector Autoregression (metode PVAR). Hasil pengujian untuk G20 dan Indonesia menunjukan bahwa data stasioner pada first difference dan terkointegrasi sehingga estimasi dilakukan dengan Vector Error Correction Model. Hasil estimasi menunjukan bahwa (1) Pada G20 variabel yang berpengaruh signifikan terhadap emisi karbon adalah populasi, PDB perkapita, dan energi baru terbarukan. (2) kasus Indonesia yang signifikan berpengaruh adalah variabel populasi, urbanisasi, dan PDB perkapita. Arah hubungan antara driving force dan emisi karbon sangat variatif selaras dengan beberapa penelitian terdahulu. Hasil estimasi Impulse Response Function (IRF) menunjukan bahwa guncangan yang terjadi pada variabel independen direspon oleh emisi karbon berupa gejolak di jangka pendek. Gejolak tersebut mulai stabil pada titik tertentu pada jangka menengah. Adapun estimasi variance decomposition menunjukan bahwa porsi pengaruh emisi karbon pada negara-negara G20 dari performa karbon tahun sebelumnya lambat laun akan berkurang seiring naiknya pengaruh variabel populasi dan PDB perkapita. Adapun pada kasus Indonesia, urbansiasi dan PDB perkapita yang diprediksi berpengaruh besar di masa datang.
Keyword: populasi, urbanisasi, energi baru terbarukan, VECM, emisi karbon, pdb perkapita, impulse response function, variance decomposition

Judul: Pengaruh Dimensi Ekonomi, Sosial dan Lingkungan terhadap Tingkat Emisi Gas Karbon Dioksida di Negara G20
Abstrak: Pertumbuhan ekonomi menjadi orientasi dalam mengevaluasi kemajuan perekonomian dengan proksi Gross Domestic Product (GDP). Pertumbuhan ekonomi memiliki peran terhadap penurunan kualitas lingkungan akibat aktivitas produksi yang menghasilkan output emisi gas rumah kaca. Gas CO2 merupakan emisi terbesar terhadap komposisi gas rumah kaca di atmosfer. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hipotesis Environmental Kuznets Curve serta menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi tingkat emisi gas CO2 di kawasan Negara G20. Penelitian ini menggunakan data panel 19 negara G20 pada tahun 1991-2016 dengan metode analisis kuantitatif pendekatan fixed effect model yang diboboti oleh cross section weight. Hasil regresi menunjukkan bahwa kurva EKC terbukti pada kawasan Negara G20. Variabel GDP per kapita, keterbukaan perdagangan, dan konsumsi energi berpengaruh signifikan positif meningkatkan jumlah emisi gas CO2. Variabel luas kawasan hutan dan Indeks Pembangunan Manusia berpengaruh signifikan dan negatif terhadap tingkat emisi gas CO2, sedangkan dummy protokol kyoto tidak berpengaruh signifikan tetapi koefisiennya bernilai negatif terhadap tingkat emisi gas CO2., Economic growth is the orientation in evaluating economic progress with the Gross Domestic Product (GDP) proxy. Economic growth has a role in reducing environmental quality due to production activities that produce greenhouse gas emissions. CO2 gas is the largest emission of greenhouse gases in the atmosphere. This study aims to analyze the Environmental Kuznets Curve. hypothesis and analyze the factors that influence the level of CO2 gas emissions in the G20 countries. This study uses panel data from 19 G20 countries in 1991-2016. The method used in this research is a quantitative analysis using a fixed effect model approach which is weighted by cross section weight. The results of regression show that the EKC curve is relevant in the G20 countries. The variables GDP per capita, trade openness, and energy consumption have a significant positive effect on increasing the amount of CO2 gas emissions. The variable of forest area and HDI have a significant and negative effect on the level of CO2 gas emissions, while the Kyoto protocol dummy has no significant effect but the coefficient is negative on the level of CO2 gas emissions.
Keyword: CO2 emissions, Economic growth, Environmental Kuznets Curve, Fixed effect model

Judul: Kawin Berulang Pada sapi, Kausa Kuman Aspesifik Dan Pengobatannya
Abstrak: Kawin berulang pada sapi betina adalah merupakan bantuk atau geja1a inferti1itas, dimana sapi-sapi yang menderita kawin beru1ang tersebut mempunyai siklus berahi yang normal atau hampir normal dan sudah dikawinkan dua ka1i atau 1ebih dengan pejantan atau semen pejantan fertil, tapi tetap belum bisa bunting. Pemeriksaan klinis terhadap sapi tersebut tidak memberikan gambaran tertentu yang dapat menerangkan kegaga1an konsepsi yang dialami (Roberts, 1971).
Keyword: