Judul: Isolasi karakterisasi bakteri metanotrof asal sawah di Bogor dan Sukabumi
Abstrak: Sebesar 43% dari emisi metan (CH,) ke ahnosfer berasal dari lahan basah dan sawah. Peningkatan emisi satu molekul CH, berpotensi sebagai gas mmah kaca 20 kali lebih besar daripada satu molekul C02. Sebagian besar emisi CH4 di kawasan sawah yang tergenang diproduksi oleh bakteri metanogen dan sebanyak 80 % dari CH4 tersebut dioksidasi oleh bakteri metanotrof. Bakteri metanohof memiliki sistem enzim yang spesifik yaitu metan monooksigenase (MMO) yang mampu menambahkan satu atom oksigen ke dalam molekul CH4 untuk membentuk senyawa metanol. Aplikasi bakteri metanohof dapat mengurangi emisi metan dari lahan sawah. Ekplorasi bakteri metanohof dari contoh sedimen asal sawah di Bogor dan Sukabumi yang ditumbuhkan pada media Nitrat Mineral Salts (NMS) menghasilkan 40 isolat. Aktivitas oksidasi CH, diukur dengan menggunakan kromatografi gas, sedangkan aktivitas soluble rnethane monooxygenase (sMMO) diuji dengan metode kolorimehik. Enam isolat (BGM 1, BGM 2, BGM 3, BGM 12, SKM 14, BGM 9) dikarakterisasi aktivitas oksidasi metannya secara berkala. Aktivitas oksidasi CH4 tertinggi pada isolat BGM 9, yaitu sebesar 66556,82 moll hari. Aktivitas enzim sMMO teridentifikasi pada isolat BGM 9.
Keyword: 

Judul: Eksplorasi dan Karakterisasi Bakteri Metanotrof Toleran Senyawa Organoklorin dari Lahan Sawah di Bogor
Abstrak: Peningkatan produksi padi perlu dilakukan agar pemenuhan bahan makanan pokok penduduk Indonesia dapat terealisasi. Berbagai cara dilakukan diantaranya melalui program intensiflkasi pertanian seperti dengan pemupukan, perbaikan sistem irigasi, penggunaan varietas padi unggul, pengendalian hama, dan program ekstensiflkasi pertanian dengan penambahan areal persawahan. Seiring dengan peningkatan produksi padi dan perluasan lahan sawah, emisi metan (CIL!) juga akan meningkat. Metan merupakan salah satu gas rumah kaca yang mampu mengikis lapisan ozon. Metan Iebih efektif menyerap radiasi infra merah dibandingkan dengan karbondioksida (C02) sehingga kontribusi metan dalam perubahan iklim menjadi Iebih besar dibandingkan dengan C02 per molekular basisnya. Selain menghadapi pemanasan global, penggunaa.l1 insektisida yang tidak tepat juga dapat menimbulkan permasalahan. Penggunaan senyawa organoklorin sebagai pengendali hama pada lahan sawah periu mendapat perhatian. Pestisida jenis ini telIDasuk pembasmi hama yang pedsten pada iingkungan daP- dapat terakumulasi dalam jaringan melalui rantai makanaI!. Salah satu solusi untuk mengurangi emisi metan dan residu senyawa organoklorin adalah dengan aplikasi bakteri metanotrof. Oleh karena itu eksplorasi dan karakterisasi bakteri metanotrof perlu dilakukan untuk memperoleh isolat yang potensial untuk diaplikasikan pada sistem pertanian sawah yang ramah lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi dan mengkarakterisasi bakteri metanotrof yang berpotensi untuk mengurangi emisi metan dan residu senyawa organoklorin di lahan sawah. Metode yang digunakan untuk isolasi bakteri metanotrof adalah metode pengayaan pada media Nitrat Mineral Salt (NMS) cair (Hanson 1998) dengan komposisi gas di bagian headspace dibuat menjadi 50% metan dan 50% udara. Setelah diinkubasi selama 10 hari kemudian dilakukan teknik cawan sebar pada NMS agar yang ditambah 1 % metano!' Selanjutnya dilakukan metode gores kuadran sampai diperoleh isolat murni. Isolat yang diperoleh diuji aktivitas soluble Methane Monooxygenase (sMMO) dengan teknik kolorimetrik (Graham et al. 1992). Selanjutnya dilakukan seleksi bakteri metanotrof toleran senyawa organoklorin pada NMS agar yang diberi senyawa organoklorin dengan konsentrasi yang berbeda. Isolat terpilih diuji aktivitas oksidasi metannya dengan menggunakan Kromatografl Gas (GC) dan diukur Optical Densitynya (A. 620 nm) setelah tujuh hari inkubasi. Bakteri metanotrof yang
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm