Judul: Produksi dua isolat jamur merang ( volvariella volvacea ( Bull. ex Fr. ) Sing. ) dengan beberapa substrat bibit
Abstrak: Penelitian ini menggunakan dua macam isolat jamur merang dan substrat bibit dari merang, jerami padi, daun teh, daun gamal dan daun kemlandingan. Untuk substrat bibit produksi merang dan jerami padi, potongan merang atau jerami ditambah dengan 1% kapur, sedangkan untuk daun teh, daun gamal dan daun kemlandingan ditambah dengan 10% kapur. Hal ini dimaksudkan untuk menaikkan pH substrat. Budidaya jamur merang dilakukan pada kompos jerami padi, dengan komposisi jerami kering 1000 kg, dedak. 80 kg dan kapur 20 kg mengikuti cara yang umum dilakukan. Kedua isolat yang digunakan memberikan pengaruh yang berbeda produksi jamur merang selama panen produktif, isolat I, sebesar 2569 g/m² dan isolat 12 sebesar 2019 g/m². Isolat I lebih tinggi 27% dibanding 12. Produksi jamur merang selama panen produktif dengan menggunakan substrat daun teh adalah paling tinggi sebesar 2889 g/m², diikuti jerami padi 2518 g/m², merang 2438 g/m², daun gamal 1867 g/m² dan daun kemlandingan 1703 g/m².
Keyword: 

Judul: Penggunaan limbah pertanian kapas, jerami dan kelaras daun pisang untuk produksi jamur merang (volvariella volvacea (Bull. ex Fr.)) Sing
Abstrak: Tujuan penelitian ini ialah untuk mengetahui substrat yang terbaik untuk pertumbuhan jamur merang dari tiga jenis limbah pertanian yaitu kapas, jerami dan kelaras pisang. Penelitian dilakukan dengan menanam jamur merang pada kompos jerami padi, kompos kapas dan kompos kelaras pisang. Analisis kimia dilakukan pada masing-masing kompos untuk mengetahui kandungan selulosa, lignin, nitrogen karbon dan fosfor kompos tersebut. Penanaman dilakukan rumah jamur Sindangbarang Dalam, Bogor. Sedang analisia kimia dilakukan di Laboratorium Unsur Hara Tanaman Balai Penelitian Tanaman Pangan Sindangbarang, Bogor. Pengamatan yang dilakukan meliputi pengamatan kondisi lingkungan selama percobaan berlangsung (suhu dan kelemba ban ruang tanam), suhu dan pH kompos, bobot total Jamu merang yang diproduksi, jumlah basidioma jamur dan bot. rata-rata tubuh buah jamur pada masing-masing substrat. ..dst
Keyword: 

Judul: Klasifikasi Kanker Payudara Berdasarkan Citra Histopatologi Menggunakan Model Convolutional Neural Network
Abstrak: Kanker payudara menempati peringkat pertama sebagai jenis kanker yang paling umum diderita oleh perempuan di dunia. Kanker payudara memiliki kontribusi sebesar 11,7% dari total kasus baru kanker di dunia dan 16,6% di Indonesia secara keseluruhan yang tercatat pada tahun 2020. Pemeriksaan kanker umumnya menggunakan biopsi dengan melakukan pengambilan sampel jaringan yang dicurigai terdapat sel kanker. Penelitian ini bertujuan untuk membuat model convolutional neural network dalam memprediksi status kanker payudara pada citra histopatologi dengan performa paling baik. Data yang digunakan dalam penelitian ini bersumber dari dataset BreakHis yang terdiri atas 7909 citra histopatologi jaringan tumor payudara dengan 2 kelas yaitu, jinak dan ganas. Tahapan dalam penelitian ini meliputi praproses data, pembagian data, hyperparameter tuning, pelatihan model, dan evaluasi model. Hasil dari penelitian ini adalah satu buah model convolutional neural network dengan arsitektur DenseNet201 yang dapat memproses klasifikasi kanker payudara pada citra histopatologi. Model ini memiliki akurasi senilai 98,74%.
Keyword: breast cancer, convolutional neural network, histopathology