Judul: Model Spasial Deforestasi Di Kabupaten Konawe Utara Dan Konawe Provinsi Sulawesi Tenggara.
Abstrak: Deforestasi menjadi perhatian dunia karena perannya dalam pemanasan global. Berdasarkan hal itu, tulisan ini mempelajari dinamika deforestasi dan model spasial prediksi deforestasi di Kabupaten Konawe Utara dan Konawe Provinsi Sulawesi Tenggara. Penelitian ini bertujuan untuk menguji dan menganalisis berbagai variabel penjelas terkait dengan proses deforestasi dan memprediksi terjadinya deforestasi berdasarkan pengkelasan wilayah (tipologi) menggunakan model regresi logistik. Citra satelit Landsat TM, ETM dan OLI digunakan untuk membuat tutupan hutan tahun 2005 dan 2010 sebagai dasar untuk memprediksi deforestasi tahun 2013. Pengujian keakuratan hasil model prediksi dilakukan dengan teknik overlay model prediksi 2005–2010 dengan deforestasi aktual tahun 2010–2013. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa ada delapan peubah yang signifikan mempengaruhi peluang deforestasi, yaitu kepadatan penduduk, jarak dari jalan, jarak dari sungai, jarak dari tepi hutan, jarak dari pemukiman, jarak dari pertanian lahan kering campur, slope dan elevasi. Penelitian ini menemukan, ada perbedaan pengaruh peubah-peubah antara tipologi 1 (T1) dan tipologi 2 (T2) terhadap peluang deforestasinya, diantarannya kepadatan penduduk, jarak dari jalan, jarak dari sungai, jarak dari pertanian lahan kering campur dan slope.
Keyword: deforestasi, Konawe, model logistik, model spasial, tipologi

Judul: Model Spasial Deforestasi Periode 2000-2013 Di Kphp Poigar, Provinsi Sulawesi Utara
Abstrak: Hutan merupakan bagian dari ekosistem yang menyediakan jasa lingkungan bagi satu kesatuan ekosistem. Penurunan fungsi hutan dalam suatu ekosistem terjadi salah satunya karena deforestasi. Penelitian ini bertujuan menganalisis deforestasi dan faktor yang mempengaruhi deforestasi di KPHP Poigar. Metode analisis deforestasi yaitu dengan analisis perubahan tutupan hutan menjadi tutupan bukan hutan dengan teknik post classification comparison. Analisis faktor penyebab deforestasi dilakukan dengan pembangunan model spasial deforestasi menggunakan model regresi logistik biner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa total penurunan luas kelas tutupan hutan dari periode 2000 sampai 2007 yakni sebesar 7 918.41 hektar (19 %), kemudian pada 2013 penurunan luas kelas tutupan hutan sebesar 4 735.19 hektar (11 %) sehingga total penurunan luas tutupan hutan sampai periode 2013 sebesar 12 668.2 hektar. Perubahan tutupan hutan sebagian besar terjadi akibat konversi hutan menjadi lahan perkebunan. Hasil analisis penyebab deforestasi di KPHP Poigar dipengaruhi oleh enam faktor yaitu jarak dari jalan, jarak dari pemukiman, jarak dari sungai, kepadatan penduduk, ketinggian tempat dan kemiringan lereng. Faktor kepadatan penduduk merupakan faktor yang paling berpengaruh terhadap deforestasi dengan nilai V sebesar 0.674. Model spasial deforestasi dengan regresi logistik dibangun menggunakan lima peubah penjelas yaitu jarak dari jalan, jarak dari sungai, kepadatan penduduk, ketinggian tempat dan kemiringan lereng. Persamaan regresi logistik yang dihasilkan adalah Logit (Deforestasi) = 0.6054 – 0.000787(ketinggian tempat) – 0.448363(jarak dari jalan) – 0.231288(jarak dari sungai) + 0.001038(kemiringan lereng) + 0.001692(kepadatan penduduk). Hasil analisis model spasial deforestasi menunjukkan bahwa kepadatan penduduk dan infrastruktur jaringan jalan merupakan faktor kunci yang mempengaruhi deforestasi di KPHP Poigar. Model spasial deforestasi mampu memprediksi kejadian deforestasi di KPHP Poigar dengan tingkat akurasi sebesar 58 % secara spasial. Kajian mengenai deforestasi di kawasan hutan dapat membantu dalam perumusan opsi pengelolaan kawasan pada blok/petak pengelolaan. Rekomendasi pengelolaan blok di kawasan KPHP Poigar yang diusulkan dalam penelitian ini terdiri atas HTI (1 blok), HTR (2 blok), HKM (1 blok) dan H-mitra (4 blok) serta kegiatan rehabilitasi dan perlindungan pada kawasan lindung.
Keyword: Deforestasi, regresi logistik, model spasial, KPHP Poigar

Judul: Pemurnian dan karakterisasi protein inhibitor RNA helikase virus hepatitis C
Abstrak: Hepatitis C virus (HCV) infection is the second most common chronic viral infection in the world with global prevalence. This infection is contribution to chronic hepatitis and liver cirrhosis, often leading to hepatocellular carcinoma. There is no effective drug and vaccine available against HCV. The current standard treatment, a combination of pegylated interferon-α with ribavirin, is limited by its suboptimal response rate in a significant patient population, side effects, and affordability. Therefore, development of effective drug is needed. One approach to find out the candidate of antiviral drug is to discover the inhibitor of enzyme that essential for virus replication, such as RNA helicase. Streptomyces chartreusis 5-095 produce the inhibitor of HCV RNA helicase. The aim of this study was to purify the protein inhibitor which has inhibition activity against ATPase activity of RNA helicase HCV from S. chartreusis 5-095. The supernatant of culture S. chartreusis 5-095 exhibited high inhibiton activity against ATPase activity of RNA helicase HCV (approximately 72%) at 10 days of incubation. The extracellular protein inhibitor was partially purified by procedures of precipitation with ammonium sulfate to 65% saturation and gel filtration (Sephadex G50) using methanol water solution (4:6) as an eluen. The purity of protein inhibitor was monitored by SDS PAGE. The protein inhibitor showed a relative molecular mass were estimated to be 14 kDa and increased the purity 23,08 fold than those of the crude protein. The specific activity and IC50 after purification were 13,1338 U/mg and 0,0767 mg/mL, respectively. The activity of purified protein inhibitor showed its stability over pH range from 5-8 and optimum at pH 7,4. The inhibition activity showed its stability up to 70% at temperature 100 oC. The purified protein inhibitor relatively stable its activity at storage in the range of -20 oC to room temperature for 35 days.
Keyword: