Judul: Efikasi dan beberapa pengaruh samping fumigan tanah dazomet (DMTT) dalam penanggulangan penyakit mati benih-kecambang yang disebabkan oleh pythium sp., uji rumah kaca
Abstrak: Penyakit mati benih-kecambah disebabkan oleh berbagai cendawan tanah. Penyebab paling umum adalah Pythium spp., yang bersifat sebagai penghuni tanah (soil inhabitant). Patogen penghuni tanah relatif sulit ditanggulangi karena mereka mempunyai kemampuan saprofitik yang tinggi, dan pa- da beberapa spesies dapat membentuk struktur istrahat. Selain itu Pythium merupakan parasit primitif, yang mem punyai banyak tumbuhan inang. Salah satu cara penanggulangan yang efektif adalah dengan fumigasi tanah. Penelitian ini bertujuan untuk menguji dosis dan periode tunggu fumigasi tanah yang di- anjurkan produsen. Pengujian secara bioasai dengan tanam- an uji ketimun dilakukan berdasarkan (1) efikasi fumigan tanah terhadap timbulnya penyakit mati benih-kecambah dan (2) beberapa pengaruh samping fumigan tanah terhadap ta- naman uji. Bahan aktif fumigan tanah adalah dazomet DMTT yang diformulasi dalam bentuk bubuk. Pada pengujian pertama, tanah diinokulasi dengan Pythium sp. Terdapat petunjuk bahwa perlakuan inokulasi efektif dalam menimbulkan penyakit mati benih-kecambah. Pada pengujian ke dua, tanah dijaga tetap steril, Terda- pat petunjuk bahwa perkecambahan benih dan pertumbuhan tanaman relatif normal. Ke dua perlakuan tersebut di- wakili oleh satuan percobaan kontrol dosis fumigan tanah tiap pengujian. Petunjuk yang diperoleh dari ke dua perlakuan tersebut diharapkan dapat mewakili kesahihan penguJian fumigan tanah yang dilakukan. Dosis fumigan tanah yang diaplikasikan berkisar dari lebih rendah sampai ekstrim lebih tinggi dari anjuran produsen (35-60 gram/m²) yaitu 0, 20, 60 dan 100 gram/m². Periode tunggu berkisar dari lebih awal sampai lebih la- ma dari anjuran produsen(17-21 hari) yaitu 9, 18 dan 27 hari. Tiap satuan percobaan diulang tiga kali sehingga masing-masing pengujian berukuran 4 x 3 x 3. Sidik sta- tistika diolah berdasarkan Rancangan Acak Lengkap Fakto rial…dst
Keyword: 

Judul: Efektivitas fungisida nabati sebagai perlakuan benih untuk mengatasi Pythium spp. penyebab damping-off pada cabai merah, Capsicum annuum L.
Abstrak: Penelitian ini terdiri atas tiga tahapan percobaan. Percobaan I adalah metode inokulasi buatan benih cabai merah sehat untuk mendapatkan suatu lot benih yang terinfeksi oleh Pythium spp. penyebab damping-off yang kemudian diuji mutu fisiologisnya serta evaluasi efektivitas beberapa fungisida kimia sebagai pembanding fungisida nabati dalam menghambat pertumbuhan Pythium spp. dan evaluasi perlakuan benih secara in vitro. Percobaan II adalah mengevaluasi perlakuan benih dalam menurunkan tingkat kontaminasi dan meningkatkan mutu fisiologis benih pada benih terkontaminasi Pythium spp. Percobaan III adalah mengevaluasi perlakuan benih dalam menurunkan tingkat kontaminasi dan meningkatkan mutu fisiologis benih pada media terkontaminasi Pythium spp. Pada percobaan I, metode inokulasi benih menggunakan teknik perendaman dengan inokulum Pythium spp. selama 1 jam pada suhu kamar (+ 28°C). Dari teknik perendaman ini diperoleh benih terkontaminasi Pythium spp. sebesar 86% setelah diuji blotter, dan menunjukkan penurunan viabilitas dan vigor benih sebagai akibat kontaminasi Pythium spp. Jenis dan konsentrasi fungisida yang diuji yaitu kontrol, Dithane M-45 (0.08%, 0.2% dan 0.4%), Captan (0.04%, 0.1% dan 0.2%), dan Benlate (0.08%, 0.1%, 0.2% dan 0.4%). Percobaan ini memperlihatkan bahwa fungisida Captan kurang efektif dalam menghambat pertumbuhan Pythium spp. secara in vitro sedangkan Dithane M-45 dan Benlate efektif pada semua taraf yang diujikan. Percobaan I dilanjutkan dengan melakukan uji efektivitas perlakuan benih terhadap tingkat kontaminasi Pythium spp. dengan menggunakan metode blotter. Perlakuan benih yang diberikan terdiri atas kontrol (Po), matriconditioning (P1), matriconditioning plus minyak cengkeh 0.04% (P2), perlakuan matriconditioning plus Dithane M-45 0.08% (P3), dan perlakuan Dithane M-45 0.08% (P4). Hasil percobaan menunjukkan bahwa seluruh perlakuan benih yang diujikan efektif dalam menurunkan tingkat kontaminasi Pythium spp. menjadi 0% kecuali pada perlakuan matriconditioning (P1) menjadi 1.3% sedangkan kontrol sebesar 85.3%. Efektivitas perlakuan benih yang diujikan pada dua tingkat kontaminasi benih dilakukan pada Percobaan II, sedangkan Percobaan III adalah pengujian pada dua tingkat kontaminasi media. Kedua percobaan ini menggunakan rancangan split plot. Percobaan II dengan petak utama benih (benih sehat dan benih yang diinokulasi) dan Percobaan III dengan petak utama media semai (media steril dan media yang diinokulasi), sedangkan anak petaknya adalah perlakuan benih. Hasil Percobaan II menunjukkan bahwa terdapat interaksi nyata terhadap perlakuan yang diujikan, terutama pada tolok ukur indeks vigor, kecepatan tumbuh, potensi tumbuh maksimum, berat kering bibit, laju pertumbuhan bibit dan waktu pencapaian 50% total perkecambahan (T50). Hasil Percobaan III menunjukkan bahwa terdapat interaksi nyata terhadap perlakuan yang diujikan, terutama pada tolok ukur berat kering bibit, laju pertumbuhan bibit, T50 dan tinggi bibit. Percobaan II dan III menunjukkan bahwa perlakuan matriconditioning plus minyak cengkeh 0.04% atau matriconditioning plus Dithane M-45 0.08% sebagai perlakuan terbaik pada hampir semua tolok ukur yang diamati.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm