Judul: The Effectiveness of Mangrove Rehabilitation in Rambut Island, Kepulauan Seribu Administrative Regency
Abstrak: Ekosistem mangrove adalah ekosistem yang mendapatkan pengaruh dari air laut dan air darat. Ekosistem mangrove di Pulau Rambut mengalami kerusakan karena adanya abrasi dan pencemaran lingkungan (tumpahan minyak dan sampah). Oleh karena itu, perlu dilakukan upaya pemulihan ekosistem (rehabilitasi ekosistem mangrove). Tujuan penelitian ini adalah untuk menilai efektivitas rehabilitasi mangrove, faktor yang mempengaruhi efektivitas rehabilitasi, dan rekomendasi pengelolaan ekosistem mangrove yang berkelanjutan. Jenis data yang dikumpulkan dalam penelitian adalah data primer dan data sekunder. Data primer meliputi data ekologi (sintasan, pertumbuhan, tutupan relatif, dan kualitas air) dan data sosial ekonomi (persepsi dan partisipasi masyarakat) sedangkan data sekunder meliputi data program rehabilitasi dari Balai Konservasi Sumber Daya Alam Daerah Khusus Ibukota Jakarta dan studi pustaka. Analisis data menggunakan analisis linier berganda, Analisis Komponen Utama, analisis kelompok, dan analisis efektivitas rehabilitasi. Efektivitas rehabilitasi mangrove dari sembilan stasiun tergolong efektif, faktor yang paling berpengaruh terhadap efektivitas rehabilitasi adalah sintasan mangrove, salinitas, dam metode tanam., Mangrove ecosystem is an ecosystem that is influenced by salt water and fresh water. The mangrove ecosystem in Rambut Island is damaged due to abrasion and environmental pollution (oil spills and garbage). Therefore, it is necessary to make efforts to restore the ecosystem (mangrove ecosystem rehabilitation). This study aimed to examine the effectiveness value of mangrove rehabilitation, the factors that influence the rehabilitation, and recommendations for sustainable management of mangrove ecosystems. The types of data were primary data and secondary data. Primary data included ecological data (survival, growth, relative cover, and water quality) and socioeconomic data (community perception and participation), while secondary data included rehabilitation program data from the DKI Jakarta BKSDA and literature studies. Data analysis used multiple linear analysis, Principal Component Analysis (PCA), Cluster Analysis (CA), and analysis of rehabilitation effectiveness. The effectiveness of mangrove rehabilitation from nine stations is classified as effective; the most influential factors on the effectiveness of rehabilitation are mangrove survival, salinity, and planting methods.
Keyword: Mangrove, Efektivitas, Rehabilitasi

Judul: Mangrove Rehabilitation Effectiveness and Carbon Stock Estimation in Harapan and Kelapa Island, Thousand Islands National Park, DKI Jakarta
Abstrak: Rehabilitasi ekosistem karbon biru, seperti mangrove, semakin banyak dilakukan di kawasan pulau-pulau kecil sebagai upaya pengelolaan untuk mengurangi dampak krisis iklim. Rehabilitasi mangrove pertama kali diinisiasi oleh pemerintah Indonesia pada tahun 1998 dengan melakukan penanaman mangrove. Kegiatan ini terus dilakukan hingga tahun 2008 dengan adanya kegiatan GERHAN yang dipimpin oleh KLHK. Namun, hasil dari pertumbuhan mangrove rehabilitasi tidak optimum. Hal ini disebabkan karena penanaman mangrove dilakukan pada kawasan rerataan terumbu datar yang bukan merupakan habitat alami dari mangrove sehingga tanaman mangrove cenderung kerdil. Hal ini akan mempengaruhi jumlah simpanan karbon pada mangrove rehabilitasi. Di sisi lain, masyarakat tidak memahami pemanfaatan langsung dari mangrove sehingga pengelolaan mangrove tidak berjalan dengan maksimal. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk 1) mengevaluasi tingkat efektivitas mangrove rehabilitasi, 2) mengestimasi simpanan karbon dan nilai ekonomi pada mangrove rehabilitasi sebagai penyimpan karbon, 3) menyusun strategi pengelolaan mangrove rehabilitasi di Pulau Harapan dan Kelapa, Kepulauan Seribu. Evaluasi tingkat keberhasilan mangrove rehabilitasi dianalisis menggunakan parameter struktur komunitas mangrove, meliputi sintasan, pertumbuhan, tutupan relatif berdasarkan Perdierjen nomor P1/V-SET/2013. Indikator sosial juga menjadi perhatian dalam penelitian ini dengan mengukur partisipasi dan persepsi masyarakat menggunakan Skala Guttman dan Skala Likert. Perhitungan simpanan karbon menggunakan metode non-destruktif pada tegakan dan bawah permukaan mangrove, sedangkan perhitungan karbon tanah menggunakan metode metode Walkley & Black untuk menghitung kandungan C organik. Perumusan strategi pengelolaan mangrove rehabilitasi menggunakan analisis AHP. Hasil kajian mendapatkan bahwa efektivitas mangrove rehabilitasi di Pulau Harapan dan Kelapa tidak efektif dengan mengacu pada Perdirjen No. P.1/V SET/2013. Hal ini ditunjukkan dari parameter bahwa presentase tumbuh mangrove 16,52% yang terkategori rehabilitasi tidak berhasil dengan intensitas pemeliharaan berat. Cadangan total karbon mangrove rehabilitasi, khususnya pada spesiesRhizophora stylosa yaitu 634,54 ton C/ha dan nilai karbon sekuestrasi sebesar 2328,75 tCO2/ha, sedangkan nilai ekonomi karbon pada mangrove rehabilitasi mencapai Rp 375.202.308 untuk pasar bebas dan Rp 980.528.697 pada pasar wajib. Strategi dalam meningkatkan efektivitas pengelolaan mangrove adalah berfokus pada aspek ekonomi yaitu sosialisasi pemanfaatan mangrove bekerjasama dengan yayasan atau instansi lain, pengembangan usaha produk bakau melalui lembaga mangrove (SPKP), dan menciptakan pemasaran produk olahan mangrove dengan kriteria yang menjadi prioritas utama adalah aspek ekologi.
Keyword: mangrove rehabilitasi, karbon, pengelolaan mangrove, efektivitas, mangrove rehabilitation, carbon stock, effectiveness, management

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: