Judul: Analisis dan Implementasi Model Paralel Hybrid dengan MPI dan OpenMP pada Metode Conjugate Gradient
Abstrak: Conjugate Gradient method is one of the iterative methods to solve linear equation system. The method consumes much time to get the solution. Therefore to reduce its execution time, parallel processing is implemented on this method. There was a research related to this topic by Hoefler et al (2007). On their research, they were optimizing a pure MPI implementation by modifying collective functions into a non-blocking collective communication. This research used parallel hybrid model by combining MPI and OpenMP. The aim of this research is to analyze and implement the complexity and the performance of sequential, MPI and hybrid conjugate gradient algorithm. The analysis performed in this research includes the analysis of performance metrics and the experimental results of every implementation. This research uses 8 computers for running MPI processes and for hybrid experiment added 4 threads for running OpenMP on every computer. There are five matrices uses in this research obtained from matrices collection of University of Florida. The results of this research show that the execution time of all implementation for matrices with greater sizes give longer time. For example, on sequential implementation a matrice size of 2548 x 2548 takes 28.94 seconds and a matrice size of 4884 x 4884 takes 48.24 seconds. The execution time of MPI conjugate gradient is less than its sequential implementation, and the execution time of hybrid conjugate gradient is less than its MPI conjugate gradient. The speedup of MPI and hybrid conjugate gradient grows but not proportionally with the increasing size of matrices used. The overall result of hybrid implementation is quite good when the number of thread used is the same as the number of processor available on the computer.
Keyword: 

Judul: Development of Low Cost Parallel Computing Practicum Laboratory with Open MPI and NFS
Abstrak: High performance computing (HPC) merupakan salah satu bidang penelitian paling aktif di bidang ilmu komputer dan rekayasa (engineering). HPC dikembangkan untuk memecahkan sejumlah masalah yang kompleks dalam ilmu komputasi, seperti permodelan, analisis data dan desain produk. Saat ini pembelajaran kuliah dan praktikum Mata Kuliah Komputasi Paralel (KOM 613) masih menggunakan komputer tunggal untuk mempelajari pemrograman HPC tersebut, Padahal untuk pemrograman HPC yang bersifat distributed memory idealnya menggunakan komputer klaster. Penelitian ini bertujuan untuk membuat Laboratorium Komputer yang dapat mendukung pembelajaran pemrograman HPC. Laboratorium Komputer menggunakan beberapa komputer (multicomputer). Setiap komputer terbagi dalam beberapa peran, yaitu head node, file server dan compute node. Head node sebagai kontrol utama, compute node menjalankan program yang dibagikan, dan file server menjadi penyimpan file. Seluruh komputer disambungkan secara fisik melalui local area network. Metode penelitian yang dilakukan meliputi analisis, perancangan, implementasi dan evaluasi. Pengukuran kinerja komputasi dan komunikasi dilakukan terhadap komputer klaster dengan menggunakan perangkat lunak benchmark High Performance Linpack dan mpiBench, dan menghasilkan kinerja sebesar 21 GFLOPS dan 473 ms. Berdasarkan hasil benchmark, kemampuan komputer klaster dapat ditingkatkan dengan menggunakan komputer dan perangkat keras jaringan yang lebih baik dan sebaiknya juga digunakan job scheduler untuk memudahkan pengguna dalam menggunakan komputer klaster., High performance computing (HPC) is one of the most active research areas in computer science and engineering. HPC was developed to solve a number of complex problems in computational science, such as modeling, data analysis and product design. Currently lectures and practicum courses for Parallel Computing Course (KOM 613) still use a single computer to learn the HPC programming, whereas for HPC programming which is distributed memory in nature it is ideal to use a cluster computer. This study aims to create a Computer Laboratory that can support HPC programming learning. Computer Laboratory uses several computers (multicomputer). Each computer is divided into several roles, namely head node, file server and compute node. The head node is the main control, the compute node is running the shared program, and the file server is the file repository. All computers are physically connected via a local area network. The research method used includes analysis, design, implementation and evaluation. Computing and communication performance measurements were performed on cluster computers using the High Performance Linpack and mpiBench benchmark software, and resulted in a performance of 21 GFLOPS and 473 ms. Based on the benchmark results, the ability of cluster computers can be improved by using better computers and network hardware and a job scheduler should also be used to make it easier for users to use cluster computers.
Keyword: Benchmark, High Performance Computer, Cluster Computer, Computer Labs, Open MPI

Judul: Rencana Lanskap Taman Burn Pulau Ndana, Nusa Tenggara Timur
Abstrak: Pariwisata di Indonesia, khususnya wisata alam yang banyak memanfaatkan kekayaan sumber daya alam dari berbagai pulau di tanah air, memberikan peluang dan kontribusi relatif besar dalam peningkatan pendapatan negara dalam sektor non migas. Wisata burn mernpakan bentuk wisata minat khusus yang potensial dikembangkan. Daerah timur Indonesia eukup kaya dengan jenis satwa liar yang berpotensi untuk dijadikan target burn. Rusa timor (Cervus timorensis) adalah salah satu jenis satwa liar yang pada tempat-tempat tertentu di Nusa Tenggara Timur diperbolehkan untuk diburn. Pulau Ndana memiliki potensi satwa liar rnsa yang dapat dijadikan sebagai target dalam wisata buru. Pemanfaatan kawasan hutan sebagai daerah berburn, terntama satwa burn, harus mengikuti kaidah-kaidah konservasi ekosistem. Dengan berpegang pada prinsip hunting for conservation diharapkan wisata burn dapat terns berlangsung. Sementara usaha menjaga kelestarian dan keawetan sumber daya alam juga tetap berlanjut seiring dengan kegiatan pemanfaatannya. Studi rencana lanskap taman burn dilaksanakan di Pulau Ndana, Kecamatan Rote Barat Daya, Kabupaten Kupang, Propinsi Nusa Tenggara Timur. Studi ini bertujuan untuk merencanakan taman untuk berburn rusa yang fungsional dan estetik melalui pendekatan arsitektur lanskap. Diharapkan al..'tivitas berburu beIjalan seeara aman, nyaman, dan kelestarian maupun estetika lanskap tetap teIjaga keutuhannya. Selain itu, manfaat ekonomis dari Taman Burn Pulau Ndana (TBPN) dalam bentuk devisa, pajak berburu, dan peningkatan pendapatan dapat dirasakan bersama-sama oleh pengelola, masyarakat sekitar, serta pemerintah. Metode dalam mereneanakan lanskap TBPN memakai tahap-tahap perencanaan menurut Gold (1980), yaitu inventarisasi data, analisis data, sintesis, pereneanaan, dan jJerancangan. Studi reneana •Ianskap untuk TBPN dibatasi sampai pada tahap perencanaan. Dalam proses mereneana tersebut digunakan pendekatan arsitektur lanskap yang mengacu pada berbagai perattrran perbwuan dan undang-undang konselVasi. Hasil akhir studi berupa Peta Rencana Lanskap kawasan taman burn dengan zonasi tapak untuk masing-masing fungsi dan dilengkapi tata letak fasilitas yang dibutubkan di TBPN. Data yang dikumpulkan dari lapang maupun dari pustaka, yaitu data geologi, topografi, tanah, kondisi sumber daya air, iklim regional, biota, sosial budaya, dan aksesibilitas. Basil survai lapang di TBPN memperlihatkan bahwa kondisi alam Pulau Ndana masih alami. Gangguan yang cukup berarti terhadap ekosistem TBPN yang dilakukan manusia, umumnya berasal dari perburuan liar pada rusa timor serta penangkapan penyu hijau dan penyu sisik berserta telurnya. Eksploitasi berlebihan pada kedua jenis penyu tersebut telah berakibat hilangnya populasi penyu yang bertelur eli pantai barat daya hingga bagian tenggara Pulau Ndana. Sedangkan data populasi rusa menunjukkan penurunan yang cukup besar akibat perburuan liar. Hasil analisis menunjukkan bahwa satwa pesaing rusa dalam memanfaatkan savana dan hutan di TBPN tidak ada sehingga daya dukung habitat cukup tinggi. Daya dukung habitat yang tinggi ini tidak diikuti kesempatan untuk rusa mampu berkembang-biak dengan baik karena adanya faktor pembatas berupa kegiatan perburnan rusa secara liar. Kondisi ini membahayakan populasi rusa di TBPN dilihat dari aspek wisata burn maupun aspek kelestarian lingkungan, sehingga diperlukan suatu usaha pengelolaan yang lestari. Rumput pakan rusa, yaitu Digitaria sanguinalis, Panicum sp., dan Fimbristylis annua masih banyak terdapat eli savana. Demikian pula terdapat beberapa jenis pohon yang daunnya dapat elijadikan pakan rusa, seperti Ficus rumphii, Lumnitzera racemosa, dan Terminalia catappa. Untuk memenuhi prinsip hunting for conservation perlu dilakukan upaya peningkatan jumlah rusa sehingga mencapai riap populasi yang sesuai untuk diburu.
Keyword: