Judul: Mempelajari efektivitas reaksi hidrolis/plastein dengan enzim tripsin/pepsin dan tripsin/tripsin terimobil dalam memproduksi tepung ikan dari ikan tembang (Sardinella fimbriata)
Abstrak: Sehubungan dengan perkembangan budidaya ternak, udang dan ikan di tanah air, maka kebutuhan tepung ikan sebagai sumber protein hewani untuk pertumbuhan ternak cenderung meningkat. Dalam hal ini tepung ikan merupakan sumber protein hewani yang diperlukan dalam menyusun ransum makanan ternak/ikan budidaya yang bermutu dan seimbang. Sampai saat ini, kandungan protein tepung ikan yang dihasilkan para pengolah di Indonesia belum memenuhi persyaratan mutu yang ditetapkan oleh Standar Nasional Indonesia untuk makanan ternak. Untuk itu perlu dilakukan alternatif cara pengolahan tepung ikan sehingga diperoleh produk yang diharapkan. Salah satu cara tersebut adalah dengan menerapkan cara pengolahan tepung ikan melalui reaksi hidrolisis/plastein secara enzimatik. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari efektivitas reaksi enzimatis dalam memproduksi tepung ikan dari ikan tembang (Sardinella fimbriata) melalui reaksi hidrolisis/plastein menggunakan enzim tripsin/pepsin dan tripsin/tripsin. Disamping itu juga untuk memanfaatkan dan sekaligus memberikan nilai tambah ikan-ikan non ekonomis/limbah hasil perikanan sebagai bahan baku tepung ikan, khususnya ikan tembang (Sardinella fimbriata). Perlakuan yang diberikan dalam penelitian ini adalah penggunaan kombinasi enzim yang berbeda, yaitu perlakuan kombinasi tripsin/pepsin dan tripsin/tripsin. Tahapan pembuatan tepung ikan adalah sebagai berikut: pencucian ikan, perebusan, pengepresan dan penghomogenan yang kemudian dilanjutkan dengan reaksi hidrolisis/plastein menggunakan kombinasi enzim tripsin/pepsin dan tripsin/tripsin. Tepung ikan (plastein) yang dihasilkan selanjutnya dianalisis terhadap komposisi kimianya untuk mengetahui: kadar air, protein, serat kasar, abu, lemak, kalsium (Ca), phospor (P) dan garam (NaCl). Selain itu juga dilakukan analisis karakteristik organoleptik meliputi: penampakan, bau dan konsistensi serta analisis fisik meliputi: warna dan derajat putih (W). Pada bahan baku (ikan tembang) juga dilakukan analisis kadar proksimat.
Keyword: Plastein

Judul: Mempelajari Efektivitas Reaksi Hidrolisis/Plastein dengan Enzim TripsinjPepsin dan TripsinJTripsin Terimobil dalam Memproduksi Tepung Ikan dari Ikan Tembang (Sardinella fimbriata)
Abstrak: Sehubungan dengan perkembangan budidaya ternak, udang dan ikan di tanah air, maka kebutuhan tepung ikan sebagai sumber protein hewani untuk pertumbuhan ternalc cenderung meningkat. Dalam ha1 ini tepung ikan merupakan sumber prctein hewani yang diperlukan dalam menyusun ransum makanan ternaklikan budidaya yang bermutu dan seimbang. Sampai saat ini, kandungan protein tepung ikan yang dihasilkan para pengolah di Indonesia belum memenuhi persyaratan mutu yang ditetapkan oleh Standar Nasic~ial Indonesia untuk makanan ternak. Untuk itu perlu dilakukan alternatif cara pengolahan tepung ikan sehingga diperoleh produk yang diharapkan. Salah satu cara tersebut adalah dengan menerapkan cara pengolahan tepung ikan melalui rezksi tiidrolisis/plastein secara enzimatik.
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak