Judul: Model Prediktif Pertumbuhan Staphylococcus aureus pada Rendang Daging Sapi
Abstrak: Model mikrobiologi prediktif merupakan model matematika yang digunakan untuk mengetahui pertumbuhan mikroorganisme serta responnya terhadap kondisi lingkungan sehingga dapat diketahui populasinya. Rendang merupakan salah satu makanan tradisional khas Sumatera Barat. Makanan ini terbuat dari daging sapi yang dimasak selama 4 hingga 5 jam bersama dengan santan, bawang putih, bawang merah, dan rempah-rempah lainnya. Proses pemasakan rendang serta tambahan rempah-rempah seharusnya dapat meminimalisir cemaran bakteri pada rendang, namun masih ada korban keracunan akibat rendang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan parameter kinetik pertumbuhan S. aureus pada rendang daging dengan menggunakan model prediktif pada berbagai suhu penyimpanan, dan menyusun kurva pertumbuhan S. aureus pada rendang daging. Suhu penyimpanan yang digunakan adalah 26, dan 35°C. Model primer yang digunakan adalah model Huang, Baranyi dengan h0, Baranyi bebas h0, dan modifikasi Gompertz sedangkan model sekunder yang digunakan yaitu model Ratkowsky. Hasil penelitian menunjukkan bahwa suhu penyimpanan rendang daging sapi terbaik yaitu pada suhu ruang (26°C) karena tidak ditemukan pertumbuhan pada suhu rendah. Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa model modifikasi Gompertz memiliki hasil fitting kurva terbaik.
Keyword: Kurva pertumbuhan, Model prediktif, Rendang daging sapi, growth curve, modified Gompertz model, predictive model, rendang beef

Judul: Rapid Detection of the Changes in Fresh Beef Using Portable Near Infrared Spectrometer
Abstrak: Proses pascapanen daging sapi segar dimulai segera setelah sapi disembelih. Penanganan pascapanen mempengaruhi kualitas dan keamanan karkas melalui rantai pasok pascapanen mulai dari rumah pemotongan hewan, distribusi, pengolahan dan konsumsi. Penanganan pascapanen daging sapi mempengaruhi sifat fisikokimia seperti pH, warna, dan pertumbuhan mikroba. Penilaian kualitas daging sapi segar perlu berpindah dari laboratorium ke tempat pengolahan atau sistem pascapanen, termasuk rumah potong hewan, pasar tradisional dan supermarket, dan konsumen. Oleh karena itu, kebutuhan akan prediksi cepat di tempat tentang kualitas dan keamanan daging sapi di tempat pemrosesan adalah yang terpenting. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan model prediksi secara cepat untuk mendeteksi perubahan kualitas daging sapi segar menggunakan portabel NIR spektrometer Sebanyak 70 sampel daging sapi segar dibeli dari pasar tradisional di Bogor. Data spektral diukur menggunakan spektrometer Scio Vis-NIR portabel dengan rentang panjang gelombang 740 hingga 1070 nm. Dua pertiga dari spektrum digunakan untuk kalibrasi dan sepertiga untuk validasi. Partial Least Square Regression (PLSR) dikombinasikan dengan cross-validation digunakan dengan spektrum asli dan pretreated untuk mengembangkan model prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pH daging sapi segar menurun dari 5,68 menjadi 5,31 pada lama penyimpanan meningkat pada suhu ruang rata-rata 29 oC. Kontaminasi bakteri diamati sebagai jumlah piring total (TPC) dalam daging sapi segar meningkat dari 7,0 x 102 menjadi 1,12 x 106 cfug-1. TPC melebihi batas maksimum TPC yang dapat diterima, 1.0 x 106 cfug-1 yang ditetapkan oleh Badan Standar Nasional Indonesia SNI No. 3932: 2008. Model PLS terbaik untuk memprediksi pH dikembangkan dari spektrum yang telah diolah menggunakan turunan pertama dengan R2p = 0,71, SEP = 0,11% dan RPD = 1,95. Sedangkan untuk TPC model PLS terbaik dikembangkan dari spektrum asli (absorbansi) dengan R2p = 0,48, SEP = 0,62% dan RPD = 1,64. Selanjutnya, lima kualitas dan status keamanan daging sapi segar diidentifikasi dalam penelitian ini, mulai dari segar (0-2 jam), kurang segar (3-4 jam), sedikit busuk (5- 6 jam), busuk (7-8 jam) dan kering keras gelap (9 jam). Kinerja prediktif spektrometer Vis-NIR portabel Scio gelombang pendek menunjukkan prospek untuk penilaian kualitas dan keamanan daging sapi yang lebih baik di lokasi. Penelitian lebih lanjut harus dilakukan untuk mengetahui jenis bakteri individu yang ada di TPC untuk mengembangkan model prediksi yang spesifik., The postharvest process of fresh beef begins immediately after the beef is slaughtered. Postharvest handling affects the quality and safety of carcasses through the post-harvest supply chain starting from slaughterhouses, distribution, processing and consumption. Postharvest handling of beef affects physicochemical properties such as pH and color, and microbial growth. Assessment of the quality of fresh beef needs to move from the laboratory to the processing site or postharvest system, including abattoirs, traditional markets and supermarkets, and consumers. Therefore, the need for rapid on-site predictions of beef quality and safety at the processing site is paramount. The main objective of this study was to develop a predictive model to rapidly detect changes in the quality of fresh beef using a portable NIR spectrometer. A total of 70 samples of fresh beef were purchased from a traditional market in Bogor. Spectral data were measured using a portable Scio Vis-NIR spectrometer with
Keyword: Bogor, portable Scio NIR spectrometer, prediction model, pretreatment, striploin beef

Judul: Hybrid solar cells of ZnO nanoparticles/chlorophyll was modified metal ions (Zn2+ and Cu2+ )
Abstrak: Zinc Oxide (ZnO) is a n-type semiconductor with a wide the energy band (Band Gap) is 3.37 eV at room temperature and 3.34 eV at low temperature with a large exiton binding energy is 60 meV. ZnO has been synthesized by hydrothermal method, resulting in a decrease in particle size over the duration of the hydrothermal changes. Crystallographic structure of ZnO were characterized using XRD, has shown the characteristic pattern of a hexagonal wurtzite structure, the crystallite size increases to changes in particle size. Changes in particle size has also led to a change in the absorption peak of ZnO as has been demonstrated posted under test using the optical properties of UV-Vis spectrophotometer. Changes of this uptake has also led to changes in the energy band gap, which increases its band gap energy of the particle size. In electronic applications, especially in solar cells. Chlorophyll is considered less effective, because of their very nature are easily degraded as a result of several reactions which are acid, lighting and temperature. The results of the stability test using a halogen lamp 34 W/m2 for 5 hours, that the substitution of chlorophyll with metal ions Zn2+ and Cu2+ has been shown to form more stable than natural chlorophyll. The characterization of the optical properties, the combination of ZnO / chlorophyll in the form of hybrid films has led to a shift in the absorption region of ZnO becomes more widely from the UV to Visible. ZnO/chlorophyll has absorption range of 350-515 nm, ZnO / Zn-feofitin 332-401 nm and 332-632 nm for Cu-feofitin. The combination of ZnO/chlorophyll and CuSCN as a solid electrolite in hybrid solar cell, a modified chlorophyll with metal ions Zn2+ and Cu2+ has been shown to form a more stable I-V curve. It is characterized by its fill factor value greater than natural chlorophyll. Nevertheless, solar cells with natural chlorophyll has been able to produce higher efficiency values of chlorophyll were substituted.
Keyword: Hydrothermal, ZnO/Chlorophyll modified, Hybrid Solar Cell