Judul: Antioksidan Kulit Pisang (Musa paradisiaca) Pada Minyak Ikan Terhadap Stabilitas Oksidasi Dengan Katalis Panas Dan Cahaya
Abstrak: Minyak ikan maupun daging ikan memiliki kadar PUFA (Polyunsaturated Fatty Acid) yang sangat tinggi dan sangat sensitif terhadap reaksi oksidasi sehingga mudah mengalami ketengikan. Akibat reaksi oksidasi tersebut, minyak ikan maupun daging ikan mengalami penurunan nilai gizi, terjadi pembentukan flavor yang tidak diinginkan serta senyawa yang bersifat racun. Faktor panas dan cahaya merupakan faktor inisiasi yang paling umum terlibat dalam reaksi oksidasi selama pengolahan dan pengawetan ikan. Proses oksidasi ini dapat diminimalkan salah satunya dengan penambahan antioksidan. Penggunaan antioksidan sintetis dikhawatirkan memiliki efek samping terhadap kesehatan. Oleh karena itu, perlu digali pemanfaatan sumbersumber antioksidan alami yang dapat digunakan untuk pengawetan bahan pangan yang salah satunya dapat diperoleh dengan memanfaatkan kulit pisang. Berdasarkan hal tersebut, maka dilakukan penelitian dasar yang bertujuan untuk mempelajari pengaruh penambahan senyawa antioksidan yang diperoleh dari kulit pisang kepok dalam menghambat reaksi oksidasi minyak ikan yang disebabkan katalis panas dan cahaya. Senyawa antioksidan dari kulit pisang kepok diekstraksi menggunakan pelarut air, kloroform dan etil asetat. Ekstrak menghasilkan rendemen sebesar 0,02 % dengan total fenolik yang terkandung sebesar 123,09 mg/g ekstrak kering. Ekstrak menunjukkan adanya senyawa polifenol dan flavonoid setelah diuji secara kualitatif dengan menggunakan metode fitokimia. Uji TLC (Thin Layer Chromatography) dan scanning absorbansi ekstrak pada panjang gelombang 350-750 nm memperlihatkan bahwa ekstrak juga mengandung klorofil .
Keyword: 

Judul: Potensi Antioksidan dan Antihiperkolesterolemia Kulit Pisang Kepok (Musa paradisiaca forma typica) dan Uli (Musa paradisiaca sapientum).
Abstrak: Hiperkolesterolemia merupakan kondisi abnormalitas kadar kolesterol di dalam darah yang meningkatkan resiko berbagai penyakit. Kondisi hiperkolesterolemia menyebabkan aterosklerosis, penyakit jantung koroner dan kardiovaskuler serta penyakit degeneratif lainnya. Pada kondisi hiperkolesterolemia, kadar Lipoprotein densitas rendah (LDL) meningkat. Akumulasi LDL menyebabkan pengaktifan monosit yang berdiferensiasi menjadi makrofag. Makrofag melakukan proses fagositosis lipoprotein kemudian membentuk sel busa. Sel busa yang terdeposit pada pembuluh darah menyebabkan aterosklerosis. Sementara itu, LDL sangat mudah teroksidasi sehingga membentuk radikal bebas. Radikal bebas yang terbentuk akan meningkatkan perkembangan lesi pada aterosklerosis. Hal ini menyebabkan aktivasi peradangan sehingga terjadi komplikasi. Kondisi aterosklerosis berlanjut menjadi penyakit jantung koroner karena aliran darah yang terganggu menjadikan otot jantung tidak mendapatkan oksigen. Berbagai penelitian mengenai kulit pisang telah dilakukan untuk mengurangi dampak hiperkolesterolemia. Kulit pisang kepok dan uli merupakan bahan alami yang memiliki bioaktif alami yang bermanfaat bagi tubuh manusia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis karakteristik, kandungan fitokimia, penghambatan HMG KoA reduktase dan aktivitas antioksidan kulit pisang kepok dan uli yang berpotensi sebagai antihiperkolesterolemia. Kulit pisang kepok dan uli diekstraksi menggunakan pelarut yang berbeda (air, etanol 70% dan etanol 96%) kemudian dianalisis karakteristik, kandungan fitokimia, aktivitas antioksidan dan nilai inhibisinya terhadap HMG KoA reduktase. Uji dilanjutkan dengan mencekokkan ekstrak pada hewan percobaan dengan model pencegahan dan pengobatan hiperkolesterolemia. Analisis dilakukan terhadap profil kolesterol darah, kadar MDA dan aktivitas antioksidan organ hati tikus. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ekstrak kulit pisang kepok dan uli memiliki karakteristik berwarna coklat dengan rendemen sebesar 15-18% (ekstrak kulit pisang kepok) dan 32-38% (ekstrak kulit pisang uli). Ekstrak kulit pisang kepok dengan pelarut air memiliki kandungan fitokimia flavonoid dan saponin. Triterpenoid ditemukan pada ekstrak kulit pisang kepok dengan pelarut etanol. Ekstrak kulit pisang uli dengan pelarut air dan etanol 70% memiliki kandungan fitokimia flavonoid dan saponin. Ekstrak kulit pisang uli dengan pelarut etanol 90% hanya mengandung flavonoid. Alkaloid, tannin, quinon dan steroid tidak ditemukan pada semua jenis ekstrak yang diuji. Kulit pisang kepok memiliki IC50 sebesar 100-200 mg/mL dan daya inhibisi HMG KoA reduktase 50-55%. Kulit pisang uli memiliki IC50 200-350 mg/mL dan daya inhibisi terhadap HMG KoA reduktase sebesar 48-55 %. Kulit pisang kepok dan uli memiliki efek antihiperkolesterolemia. Ekstrak kulit pisang kepok dengan pelarut etanol 70% memiliki potensi paling tinggi sebagai antihiperkolesterolemia karena memiliki nilai IC50 terendah dan nilai inhibisi HMG KoA reduktase tertinggi. Pemberian ekstrak etanol 70% kulit pisang kepok selama 28 hari dapat menurunkan kolesterol total dan LDL pada tikus jantan (Sprague dawley) model pencegahan hiperkolesterolemia. Pada model pengobatan hiperkolesterolemia, ekstrak etanol 70% kulit pisang kepok dapat menurunkan kadar total kolesterol sejak minggu ke-2 pasca pemberian dan dapat menaikkan kadar HDL plasma, menurunkan kadar LDL plasma, menaikkan aktivitas SOD organ hati dan menurunkan kadar MDA organ hati tikus setelah 28 hari pemberian.
Keyword: antihiperkolesterolemia, antioksidan, kulit pisang kepok, kulit pisang

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm