Judul: Sistem Pengolahan Sampah TPA Dusun Toisapu Kota Ambon Dengan Pendekatan Willingness To Pay
Abstrak: Sampah merupakan masalah nasional di Indonesia. Hal ini terkait dengan paradigma lama pengelolaan sampah yaitu sampah hanya dikumpulkan, diangkut, dan dibuang di Tempat Pembuangan Akhir (TPA) tanpa adanya pengolahan sampah yang baik, sama halnya yang terjadi di TPA dusun Toisapu Ambon. Sejak berdirinya TPA Dusun Toisapu dari tahun 2003 menggunakan sistem open dumping. Hal ini menimbulkan eksternalitas negatif berupa penurunan kualitas lingkungan bagi masyarakat yang tinggal di sekitar TPA. Terbatasnya kemampuan pembiayaan pengolahan sampah oleh pemerintah menyebabkan pelayanan pengolahan sampah tidak berjalan sesuai dengan ketentuan UU No. 18 Tahun 2008 tentang Pengelolaan Sampah. Untuk mengganti sistem pengolahan sampah di TPA Dusun Toisapu dengan sistem yang lebih ramah lingkungan sesuai ketentuan UU No. 18 Tahun 2008 tentang Pengelolaan Sampah dan PP No. 21 tahun 2012 tentang Pengelolaan Sampah Rumah Tangga dan Sampah Sejenis Sampah Rumah Tangga sehingga dapat mengurangi eksternalitas negatif yang dirasakan masyarakat, maka akan memerlukan tambahan biaya. Adanya keterbatasan kemampuan pembiayaan dari Pemkot Ambon, menyebabkan sebagian biaya yang diperlukan untuk menerapkan sistem pengolahan sampah yang lebih ramah lingkungan akan dibebankan kepada masyarakat berupa peningkatan retribusi kebersihan. Tujuan umum penelitian ini adalah memperbaiki sistem pengolahan sampah di TPA Dusun Toisapu dari sistem open dumping menjadi sistem yang lebih baik sesuai UU No. 18 Tahun 2008 tentang Pengelolaan Sampah, melalui empat pilihan skenario pengolahan sampah. Adapun yang menjadi tujuan khusus dari penelitian ini adalah (1) mengkaji persepsi masyarakat Kota Ambon terhadap keberadaan TPA sampah Dusun Toisapu dan pandangan mereka terhadap empat skenario yang ditawarkan, (2) menganalisis dichotomous choice masyarakat terkait dengan empat skenario pengolahan sampah di TPA Dusun Toisapu yang ditawarkan, (3) menilai besarnya nilai kesediaan untuk membayar (WTP) masyarakat terkait dengan empat skenario pengolahan sampah di TPA Dusun Toisapu yang ditawarkan, dan (4) mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi besarnya nilai kesediaan untuk membayar (WTP) masyarakat terhadap empat skenario yang ditawarkan. Penelitian ini dilakukan di dua Kecamatan yaitu Kecamatan yang terdekat dengan dengan lokasi TPA yaitu Kecamatan Baguala dan Kecamatan yang terjauh dari lokasi TPA yaitu Kecamatan Nusaniwe. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer dan sekunder. Penelitian ini menggunakan pendekatan contingent valuation method (CVM) dengan alat analisis yaitu analisis regresi logistik untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi kesediaan dan ketidaksediaan masyarakat untuk membayar biaya retribusi sampah yang lebih tinggi untuk masing-masing skenario. Analisis regresi berganda untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi besarnya nilai retribusi sampah yang diberikan. Analisis willingness to pay untuk mengkuantifikasikan besarnya nilai retribusi yang bersedia dibayar masyarakat. Kondisi lingkungan setelah keberadaan TPA dinilai oleh masyarakat di dua Kecamatan tersebut mengalami penurunan kualitas lingkungan apabila dibandingkan dengan kondisi sebelum didirikannya TPA. Sebagian besar masyarakat menyatakan bersedia untuk membayar biaya retribusi yang lebih tinggi untuk peningkatan sistem pengolahan sampah di TPA Dusun Toisapu dengan empat skenario tersebut. Faktor-faktor yang sangat mempengaruhi kesediaan masyarkat untuk membayar retribusi yang lebih tinggi adalah tingkat pendidikan dan jarak rumah dari lokasi TPA. Rata-Rata WTP tertinggi pada Kecamatan Baguala yaitu pada skenario biogas sebesar Rp 24.250/KK/bulan dan yang terendah pada skenario insinerasi sebesar Rp 20.804/KK/bulan. Pada Kecamatan Nusaniwe diperoleh rata-ara WTP tertinggi yaitu sebesar Rp 21.228/KK/bulan pada skenario composting dan terendah sebesar Rp 18.220/KK/bulan pada skenario sanitary
Keyword: retribusi, benefit transfer, willingness to pay, kualitas lingkungan.

Judul: Public Perception Analysis and Willingness To Pay (WTP) Estimation on TPS 3R as Alternative of Waste Management System (Case Study: Kelurahan Pondok Karya, Kecamatan Pondok Aren, South Tangerang City)
Abstrak: Keterbatasan lahan Tempat Pemrosesan Akhir (TPA) Cipeucang untuk menampung timbulan sampah akan berimplikasi pada timbulnya Tempat Penampungan Sementara (TPS) secara liar di Kota Tangerang Selatan. TPS liar menggunakan sistem konvensional yang akan menimbulkan dampak negatif pada lingkungan pemukiman, salah satunya di Kelurahan Pondok Karya. Paradigma sistem konvensional harus ditinggalkan dan diperbaharui dengan pola pendekatan berbasis masyarakat seperti TPS 3R (reduce, reuse, recycle). Tujuan penelitian ini adalah: (1) mengidentifikasi upaya pemerintah terhadap rencana penyelenggaraan TPS 3R, (2) mengidentifikasi persepsi masyarakat terhadap pengelolaan sampah saat ini dan tingkat partisipasi terhadap rencana penyelenggaraan TPS 3R, (3) mengestimasi nilai Willingness to Pay (WTP) masyarakat, dan (4) menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi besarnya nilai WTP masyarakat. Penelitian ini menggunakan metode analis deskriptif, analisis skala likert, Contingent Valuation Methode (CVM), dan analisis regresi logistik ordinal. Hasil penelitian menunjukan adanya upaya pemerintah berupa peningkatan kegiatan sosialisasi serta pemberian bantuan dana pada pembangunan TPS 3R. Masyarakat sangat setuju bahwa pengelolaan sampah saat ini tidak layak baik dari aspek sosial, lingkungan, maupun ekonomi. Tingkat partisipasi masyarakat sangat tinggi untuk mendapat pengelolaan sampah yang lebih baik. Rataan nilai WTP sebesar Rp 40.100/KK/bulan akan digunakan untuk pembiayaan operasional TPS 3R. Faktor yang mempengaruhi besaran nilai WTP adalah lama tinggal, tingkat pendapatan, status tempat tinggal, dan pendidikan., The problem of limited capacity of Cipeucang landfill (TPA) to accommodate the urban waste cause the emergence of illegal temporary landfill (TPS) in South Tangerang. The illegal TPS is using the conventional waste management system which creates negative effects for the surrounding residential areas, including Kelurahan Pondok Karya. The conventional waste management system must be replaced with the new community-based approach , such as TPS 3R (reduce, reuse, recycle). The aims of this study are; (1) identifying the government plan to execute TPS 3R; (2) identifying people’s perception regarding to the current waste management and people’s participation level to TPS 3R execution plan; (3) estimating people’s Willingness to pay, and; (4) analyzing the factors that influence people’s WTP. This study used a descriptive analytical method, likert scale, Contingent Valuation Method (CVM), and ordinal logistic regression. The result of this study shows that government has conducted socialization on TPS 3R and provide budget for TPS 3R establishements. People strongly agree that the current waste management is not feasible in social, environmental and economic aspects. People's level of participation to get a better waste management was high. Mean of WTP value was Rp 40.100,00/household/month and would be used to finance the TPS 3R operational costs. Factors that influenced the WTP are period of stay, level of income, residence status, and level of education.
Keyword: biaya operasional, persepsi masyarakat, regresi logistik ordinal, TPS liar

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: