Judul: Analisis Strategi Pemasaran Aluminium Batangan di PT Indonesia Asahan Aluminium. Medan. Sumatera Utara
Abstrak: Dalam situasi yang semakin kompetitif, pemasaran haruslah dapat berperan aktif dalam sebuah perusahaan. Pemasaran harus menjadi suatu konsep bisnis strategis yang dapat memberikan suatu kepuasan yang berkelanjutan untuk tiga pihak yang paling berkepentingan dengan perusahaan tersebut, yaitu pelanggan, karyawan serta pemilik perusahaan. Dengan kata lain setiap keputusan yang diambil oleh suatu perusahaan harus mempertimbangkan masalah pemasaran dengan tidak mengesampingkan fungsi-fungsi bisnis lain. Usaha peleburan logam mempunyai peranan strategis pada shuktur perekonomian nasional terutama dalam menunjang industri penghasil komponen dan industri-industri pengerjaan logam lainnya Penurunan produksi industri peleburan logam yang sangat besar sejak tahun 1997 sampai tahun 1999, namun pada tahun 2000 terjadi peningkatan Penurunan yang sangat besar ini disebabkan gejolak krisis moneter yang telah berdampak menurunkan kinerja kelompok industri logam. Namun pada tahun 2000 mulai bangkit kembali yang ditandai dengan peningkatan produksi hampir disemua jenis industri logam. Industri peleburan aluminium yang merupakan salah satu bagian dari industri peleburan logam yang telah lama berkembang. Peran aluminium sangatlah besar dalam memenuhi kebutuhan industri dan rumah tangga.
Keyword: 

Judul: Analisis Kebijakan Strategis PT Aneka Tambang Tbk
Abstrak: Produk dan layanan utama yang dihasilkan oleh ANTAM adalah sebagai berikut: Layanan Eksplorasi, Layanan Pemrosesan Logam Mulia, Bijih Nikel, Feronikel, Emas, Bijih Bauksit, Alumina, dan sebagian kecil dari Batubara. Semua produk dan layanan dibagi menjadi beberapa segmen sebagai berikut: • Segmen Emas: Emas, Perak, Pemrosesan dan Pemurnian Emas • Segmen Nikel: Bijih Nikel dan Feronikel (diolah dari bijih nikel) • Segmen Bauksit: Bijih Bauksit dan Alumina (Diproses dari Bauksit) • Segmen Lainnya: Batubara, bijih besi dan lainnya Produksi Feronikel ANTAM selama lima tahun terakhir dari 2014 hingga 2018, rekor tertinggi adalah 24.868 TNi, atau dengan kata lain Produksi Feronikel ANTAM tumbuh 47,5% selama lima tahun terakhir. Produksi Alumina ANTAM dari 2016 hingga 2018 terus menurun. Produksi emas dalam lima tahun terakhir terus menurun, hal ini mengakibatkan pasokan untuk Pabrik Pengolahan dan Pemurnian Emas tidak dapat mengandalkan Tambang ANTAM itu sendiri. Sementara pesaing ANTAM, seperti Nikel, Bauksit dan Emas, menunjukkan kinerja yang melebihi ANTAM. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis kebijakan strategis yang diambil ANTAM apakah sesuai dengan situasi pasar dan peta persaingan di industri pertambangan. Data penelitian diperoleh melalui Laporan Tahunan ANTAM dan Laporan Tahunan beberapa perusahaan pertambangan lainnya dan memperoleh data lain melalui media internet. Analisis Strategi menggunakan 3 tahap menurut Fred. R. David (2009), tahap satu input matriks IFE (Analisis Faktor Internal) dan EFE (Analisis Faktor Eksternal), tahap dua pencocokan menggunakan Matriks SWOT, Matriks SPACE, Matriks BCG, Matriks IE, Matriks STRATEGI GRAND dan seleksi tahap tiga strategi menggunakan matriks QSPM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa strategi yang dipilih sesuai dengan implementasi ANTAM, hanya saja dalam proses implementasi masih perlu koreksi untuk melakukan penyesuaian agar strategi berjalan dengan baik.
Keyword: Nikel, Emas, Bauksit, Ferronickel, Alumina, IFE, EFE, SWOT, SPACE, BCG, IE, GRAND STRATEGY, QSPM

Judul: Klasifikasi genre musik menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ)
Abstrak: Radio stations and music television have a milion of music tapes. A lot of musical genres create a problem when people wants to determine the right genre of a new kind of music. To classify the musical genre is not an easy task, because the musical genre is really difficult to standardization. Automatic musical genre classification can assist the human role in that process and help people to searching for the song acording to the genre that people want. This research using Mel Frequency Coefficient Cepstrum (MFCC) to obtain feature extraction. Learning Vector Quantization (LVQ), one kind of artificial neural network used for classification method. The number of genres that are used were four kind of musical genre, that is rock, classic, keroncong, and jazz with four different duration that is 5 second, 10 second, 20 second and 25 second. This research using k- fold cross validation to distribute dataset for training and testing set with the number of folds as much as 2 until 10 fold. This research succesfully implemented MFCC feature exraction and classification using LVQ. Based on this research, the accuracy of the classification using Learning Vector Quantization reaches 93,75% for the four type musical genre. The highest accuracy value was obtain from the experiments with a duration of 10 second and the number of fold 4. Training time for each duration is 30 minute for 5 second music duration, 45 minute for 10 second music duration 120 minute for 20 second music duration and 150 minute for 25 second music duration.
Keyword: