Judul: Comparison of Linear Regression Analysis with Copula Regression Analysis on Financial Data
Abstrak: Analisis regresi adalah analisis statistika untuk memprediksi atau menjelaskan hubungan antara peubah respon dengan satu atau beberapa peubah penjelas. Analisis regresi yang paling sederhana dan umum digunakan adalah regresi linear, bahwa asumsi-asumsi model tersebut jarang dipenuhi jika diterapkan pada data keuangan, seperti tidak adanya multikolinear, kehomogenan ragam, hubungan linear antara peubah bebas dan peubah tak bebas. Ada model yang lebih fleksibel dalam memodelkan peubah respon yang dikenal dengan Generalized Linear Models (GLM). GLM dapat dikatakan memperumum regresi linear karena melonggarkan beberapa asumsi pada regresi linear. Namun ternyata ada yang lebih fleksibel dibandingkan dengan GLM, yaitu regresi copula. Oleh karena itu, para peneliti dan praktisi memanfaatkan regresi copula untuk menyelesaikan masalah tidak dipenuhinya beberapa asumsi model regresi linear. Regresi copula sering dijadikan sebagai metode alternatif untuk mengatasi masalah dilanggarnya asumsi-asumsi dari model regresi linear. Keuntungan penggunaan regresi copula adalah peubah respon tidak harus mengikuti sebaran tertentu dan regresi copula dapat menjelaskan hubungan tak linear. Pada penelitian ini, copula yang digunakan adalah copula Gaussian dan copula Student’s t. Pada umumnya, kasus-kasus di bidang keuangan seringkali dijumpai data yang sebarannya tidak normal atau bahkan dipaksakan dengan asumsi sebaran normal. Salah satu sekuritas di bidang keuangan yang tidak pasti pergerakkannya adalah saham. Saham adalah salah satu instrumen investasi yang nilai jualnya berdasarkan kinerja perusahaan penerbit saham. Pergerakan pasar saham yang tidak pasti memunculkan risiko yang berasal dari internal perusahaan penerbit saham seperti laporan keuangan atau kondisi keuangan perusahaan. Nilai tukar merupakan salah satu bahan pertimbangan dalam berinvestasi. Hal ini dikarenakan naik turunnya nilai tukar akan mempengaruhi perubahan pendapatan perusahaan sehingga menyebabkan pergerakan harga saham perusahaan tersebut. Selain itu, pergerakan harga-harga saham dapat dilihat melalui Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG). Kenaikan harga saham yang terjadi pada perusahaan tertentu atau pun keseluruhan akan menyebabkan peningkatan pada IHSG. Pada identifikasi sebaran marginal untuk masing-masing peubah dilakukan pendekatan terbaran empiris yang mendekati beberapa sebaran marginal, diperoleh sebaran empiris peubah respon diduga memiliki sebaran Weibull, normal, dan lognormal. Tujuan dari penelitian ini adalah studi kasus membandingkan hasil analisis regresi linear dengan regresi copula pada hubungan antara harga saham BMRI (Bank Mandiri) dengan faktor-faktor makroekonomi. Pada penelitian ini digunakan data keuangan yang terdiri dari data harga saham BMRI sebagai peubah respon, serta IHSG dan nilai tukar rupiah terhadap USD sebagai peubah penjelas. Metode yang digunakan untuk regresi linear menduga parameter dengan menggunakan metode Ordinary Least Square, sedangkan untuk regresi copula menduga parameter dengan Maximum Likelihood Estimation. Ukuran keakuratan model yang digunakan adalah MAPE (Mean Absolute Persentage Error). Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua regresi cukup baik memodelkan data keuangan. Hal ini diperlihatkan oleh nilai MAPE yang kecil., Regression analysis is a statistical analysis to predict or explain the relationship between the response variable and one or more explanatory variables. The simplest and most commonly used regression analysis is linear regression, that the model's assumptions are rarely met when applied to financial data, such as the absence of multicollinearity, homogeneity of variance, linear relationship between independent and dependent variables. There is a more flexible model in modeling the response variables known as Generalized Linear Models (GLM). GLM can be said to generalize linear regression
Keyword: Regresi Linear/Linear Regression, Copula Gaussian/Gaussian Copula, Copula Student's t/Student's t Copula, Regresi Copula/Copula Regression

Judul: Comparison of Handling Violations of Assumptions of Linear Regression Models Using Linear Time Series Regression and the Cochrane-Orcutt Method
Abstrak: Seorang investor memiliki keinginan untuk mendapatkan keuntungan dari hasil berinvestasi dengan cara membeli saham dari suatu perusahaan. Selain memberikan imbal hasil yang tinggi, berinvestasi pada saham juga memiliki risiko yang tinggi. Oleh karena itu, untuk mengurangi risiko dilakukan peramalan harga saham di masa depan. Adapun metode yang digunakan yaitu melalui model regresi linear. Model tersebut memiliki asumsi-asumsi yang harus dipenuhi. Dalam penelitian ini dilakukan studi kasus pada harga saham BMRI yang diregresikan terhadap IHSG. Terdapat pelanggaran asumsi kebebasan galat yang ditangani dengan metode Cochrane-Orcutt dan regresi linear time series. Dari dua metode tersebut dibandingkan dan didapatkan bahwa metode Cochrane-Orcutt lebih baik dengan MAPE sebesar 0,886% daripada metode regresi time series dengan MAPE sebesar 5,178%., An investor has a desire to benefit from investment results by buying shares of a company. Apart from providing high returns, investing in stocks carries a high risk. Therefore, to reduce risk, stock price forecasting is carried out in the future. The method used is a linear regression model. The model has assumptions that must be met. This research, conducted a case study on BMRI's stock price which was regressed against the IDX Composite. There is a violation of the assumption of freedom of error which is handled by the Cochrane-Orcutt method and linear time series regression. The two methods were compared and it was found that the Cochrane-Orcutt method was better, with a MAPE of 0.886% than the time series regression method, with a MAPE of 5.178%.
Keyword: ARIMA, Cochrane-Orcutt, Harga Saham, Regresi Time Series

Judul: Application of phycocyanin from microalgae Spirulina platensis as light harvesting in anatase TiO2 nanoparticle solar cell.
Abstrak: The dye sensitized solar cell (DSSC) has been assemblied used hybrid titanium oxide (TiO2) film/phycocyanin. The TiO2 film was synthesized by sol gel method with titanium chlorida (TiCl4) as precursor by hydrolysis used sulfuric acid (H2SO4). Furthermore, it calcinated for 2,5 hours in variation of annealing temperature (400oC, 600oC, 800oC, dan 1000oC). In XRD patterns exhibited which annealing temperature at 400oC to 800oC were anatase phase all. When annealed at temperature 1000oC, it caused phase transformation from anatase to rutile. The crystals size according to XRD patterns were 13,75 nm, 20,79 nm, 25,25 nm, 48,88 nm and particle size from SEM images were 43,06 nm, 44,91 nm dan 64,99 nm, 80,40 nm, respectively. The crystals and particle size increased with annealing temperature. The film thickness influenced material absorption. The optical measurement of TiO2 film and TiO2/phycocyanin hybrid film used UV-Vis spectrophotometer. Additional phycocyanin caused peak width of absorbed region from ultraviolet to visible region. The band gap energy of TiO2 can be calculated using the cut off wavelength obtained from the absorbance spectrum of a nanoparticles TiO2 films. Based on intersection between linear and energy (hv) axis. In this study just limited for anatase phase. It was caused anatase band gap is wider than rutile phase. That’s meaningful for solar cell application such as dye sensitized solar cell (DSSC). The absorption coefficient average at difference annealing temperature such as at 400oC, 600oC, 800oC were 8,1600x102, 1,7535x103 and 4,0154x102, where α < 104 include to direct transition. Band gap energy 400oC, 600oC, 800oC were 3,79 eV, 3,59 eV, and 3,35 eV, respectively. Based on this result, exhibition that band gap energy of TiO2 semiconductor film decreased with increasing annealing temperature. Spirulina platensis was cultivated in technical modification (Hastuti) with aeration under light intensity about 3000 lux. The cell density (stationer phase) for eighth day which OD value was more than 0,5. It means, the culture can be harvested. In 80 liters Spirulina platensis culture have been produced biomass dry about 10,46 gram and extracted phycocyanin in dry powders was 5,50 gram. The phycocyanin absorption spectrum at the wavelength of 619,36 nm (visible region) which had relaxation energy was 2,945 eV. The emission peak at the wavelength of 708,55 nm with relaxation energy about 2,793 eV. The Stokes shift based on difference energy absorption and emission calculated about 0,152 eV. Both of this showed phycocyanin can absorbed and radiated the sun light which received. This choice characteristic pigment was a good one related to sensitizer in solar cell application. Integration between light harvesting protein and TiO2 semiconductor surface had important role in improving of output as solar cell materials. The presence of carboxylate group (-COOH) made pigment be more efficient was due to anchored to the surface of TiO2 ampoter. The phycocyanin pigment had carboxylate group which reacted with TiO2 surface formed ester. The carboxylate group increased of dye electronics couple from excited state (p anti bonding orbital) to semiconductor acceptor state (TiO2 conduction band). The samples which made based on annealing temperature variation formed be solar cell respectively. Furthermore, cells be assembled for
Keyword: anatase, dye sensitized solar cell, efficiency, gap energy, phycocyanin