Judul: Variasi Spasial Emisi Gas Rumah Kaca (Grk) Pada Ekosistem Mangrove Di Pulau Kelong, Bintan.
Abstrak: Ekosistem mangrove dikenal dengan baik dalam mitigasi dampak perubahan iklim di wilayah pesisir dengan mampu menyerap CO2 dan menyimpannya dalam bentuk biomassa. Walaupun demikian, proses biokimia yang terjadi dalam sedimen menghasilkan gas rumah kaca (GRK) ke atmosfer. Mangrove Pulau Kelong bagian tenggara memiliki simpanan karbon yang sangat tinggi, dibandingkan dengan seluruh kawasan mangrove di Kawasan Konservasi Perairan Daerah (KKPD) Kabupaten Bintan. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis kondisi ekosistem mangrove di Pulau Kelong bagian tenggara mencakup kondisi kajian vegetasi, dekomposisi maupun lingkungan pada tiap zona yang berbeda, yaitu zona dekat darat (L), zona tengah (M) dan zona dekat laut (S); Menghitung besaran laju emisi GRK secara spasial serta menganalisis hubungan kondisi komunitas mangrove, parameter lingkungan dan laju dekomposisi terhadap fluks GRK yang dihasilkan. Hasil penelitian diharapkan dapat digunakan untuk meningkatkan pelindungan kawasan untuk mitigasi perubahan iklim global. Kondisi ekosistem mangrove di Pulau Kelong memiliki zonasi yang sangat jelas antara zona darat (L) dengan zona tengah (M) dan laut (S). Zonasi terbentuk berdasarkan sebaran jenis mangrove serta parameter lingkungan. Jenis Rhizophora apiculata, mendominasi penuh pada zona (S) dan mulai menurun pada zona (M). Pada zona L, Xylocarpus granatum lebih mendominasi dibandingkan dengan R. apiculata. Parameter suhu, pH, TOC, TP dan TN pada sedimen, menunjukkan kedekatan zona M dengan S dan berbeda nyata dengan L. Persentase tutupan kanopi mangrove pada seluruh zona adalah >75%, sehingga kondisi kesehatan komunitas mangrove masih sangat baik. Laju dekomposisi serasah juga tergolong tinggi (k = 0,025 ± 0,023), yaitu: 0,78 ±0,70 gr/m2/hari (S); 0,83  0,89 gr/m2/hari (M); dan 1,40  0,82 gr/m2/hari (L). Laju emisi GRK ke atmosfer menunjukkan nilai yang cukup rendah jika dibandingkan dengan penelitian lainnya. Tren laju emisi gas metana (CH4) meningkat dari zona L ke zona S dan berlawanan dengan laju CO2. Sementara itu, gas NO2 tidak memiliki pola emisi yang jelas secara spasial. Emisi gas CH4 dan N2O tidak berkorelasi nyata dengan kondisi lingkungan, namun laju emisi gas CO2 sangat dipengaruhi oleh pH dan TOC tanah serta TDS dan salinitas perairan. Cadangan karbon yang tinggi, emisi GRK yang rendah, kondisi komunitas masih alami menunjukkan bahwa kawasan mangrove bagian tenggara Pulau Kelong memiliki potensi mitigasi perubahan iklim yang sangat tinggi.
Keyword: gas rumah kaca, laju dekomposisi, mangrove, perubahan iklim global, zonasi

Judul: Pengelolaan Ekosistem Mangrove Untuk Ruang Terbuka Hijau Sebagai Mitigasi Gas Rumah Kaca (Studi Kasus : Sungai Tallo Kota Makassar).
Abstrak: Tiga gas utama pemicu pemanasan global adalah CO2, CH4, dan N2O. Ekosistem mangrove memiliki kemampuan menyerap CO2 lebih tinggi dibandingkan dengan ekosistem lainnya. Namun upaya pengelolaan mangrove sebagai kawasan ruang terbuka hijau dan penyimpan stok karbon masih belum maksimal. Makassar adalah kota yang membutuhkan ruang terbuka hijau sebagai kawasan penyuplai oksigen dan penyerap CO2. Kota Makassar memiliki Sungai Tallo yang sepanjang bantarannya ditumbuhi vegetasi mangrove dan potensial untuk dikelola sebagai ruang terbuka hijau. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui stok karbon, serapan karbon dan fluks gas rumah kaca di sungai Tallo kota Makassar untuk selanjutnya dikelola sebagai ruang terbuka hijau. Kerapatan mangrove diukur menggunakan plot berukuran 10x10 m2. Selanjutnya dilakukan pengukuran diameter setinggi dada untuk mangrove jenis pohon serta diameter pangkal atau pelepah untuk mangrove jenis Nypa sebagai parameter untuk mengetahui nilai biomassa. Stok karbon diperoleh dari perkalian biomassa dengan fraksi karbon. Serapan karbon diperoleh dari perkalian stok karbon dengan nilai perbandingan massa karbon dioksida terhadap massa karbon. Pengambilan sampel gas dilakukan dengan meletakkan sungkup berukuran 0,5x0,5x1 m3 pada substrat mangrove. Sample gas diambil melalui syiringe 100 ml selama frekuensi pasang surut. Analisis konsentrasi gas diukur menggunakan kromatografi gas. Hasil pengamatan menunjukkan bahwa Sungai Tallo ditumbuhi mangrove yang didominasi oleh spesies Nypa fruticans dengan kerapatan total 4238 ind/ha, menyimpan karbon sebesar 18,58 ton C/ha, menyerap 68,12 ton CO2/ha. Spesies dominan kedua adalah Rhizophora mucronata dengan kerapatan total 2354 ind/ha, menyimpan karbon sebesar 19,96 ton C/ha, menyerap 73,17 ton CO2/ha. Spesies dominan ketiga yaitu Avicennia alba dengan kerapatan total 3228 ind/ha, menyimpan karbon sebesar 71,96 ton C/ha, menyerap 263,85 ton CO2/ha. Fluks gas CO2 saat pasang sebesar 204,84 mg/m2/jam dan 183,81 mg/m2/jam saat surut atau dengan total 388,65 mg/m2/jam atau 3,40 kg/m2/thn, fluks gas CH4 sebesar 0,75 mg/m2/jam saat pasang dan 0,62 mg/m2/jam saat surut atau dengan total ,37 mg/m2/jam atau 0,012 kg/m2/thn. fluks gas N2O sebesar 0,141 mg/m2/jam saat pasang dan 0,145 mg/m2/jam saat surut atau dengan total 0,286 mg/m2/jam atau 0,0025 kg/m2/thn. Nilai kerapatan dan kemampuan serapan mangrove tersebut sangat sesuai untuk dikelola untuk ruang terbuka hijau sebagai penyuplai udara segar dan penyerap CO2 bahkan sebagai peredam kebisingan dari mesin kendaraan ataupun industri di kota Makassar. Selain itu, sekitar 89% masyarakat sangat setuju dan mendukung pemerintah dalam upaya pengelolaan mangrove sebagai ruang terbuka hijau.
Keyword: Ekosistem mangrove, ruang terbuka hijau, stok karbon, serapan karbon, fluks gas rumah kaca, Sungai Tallo-Makassar

Judul: Algorithm Construction of HLI Hash Function
Abstrak: Cryptography is a study of mathematical techniques related to aspects of information security regarding on confidentiality, data integrity, entity authentication, and data origin authentication. Data integrity is a service, which is associated with the conversion of data carried out by unauthorized parties. To maintain data integrity, one can use hash functions. An hash function is a computationally efficient function to map an arbitrary length bitstring to a fixed length bitstring called as hash value. The use of hash function in maintaining the information integrity and authentication is in digital signatures, virus protection, and software distribution. Illustration of the hash function in the integrity and authentication of information that is emailed as follow. The sender sends the information and hash value to the recipient. If the hash value of the information is equal to the hash value that is sent by the sender, then information has not been changed. Otherwise the information has been changed. An hash function has two properties, one way and collision resistance. An hash function is called one way if it is computationally infeasible to find any input such that when given any hash value . Meanwhile an hash function is called collision resistant if it is computationally infeasible to find any two inputs where such that . The purpose of this study is to construct a HLI hash function algorithm, to analyze the speed and security of the hash functions as a results of construction. Furthermore, it is to compare it with SWIFFT. Hash function is constructed based on the result of algebraic operations on modular polynomial ringwith . Modular polynomial ring noted as is a set of all polynomials of degree at most with coefficients in . can be represented as a set of integer vector of modulo in dimension . So, it is simple to implement in a computer. In vector operations, is lattice . Furthermore, alattice that is defined from certain polynomial ring is called ideal lattice. HLI hash function is consists of addition and multiplication algorithm in the ring. Addition algorithm consists of sumation operations of modulo and multiplication consists of multiplication operations of modulo . Generally, algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addition operations of modulo . However, if the input is binary number then multiplication algorithm only consists of multiplication operation of modulo , so algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addtion operations of modulo . An hash function is secured if it has two properties, i.e., one way and collision resistance. HLI hash function hash is one way, it is following the proof of Micciancio. It is has collision resistant because of polynomial is irreducible over and monic. Moreover, it is proved that for every unit vector , the vector is small vector. If the input of hash function is a binary number then HLI hash function only involves addition operations of modulo . So the time that used almost same with SWIFFT. The excellence of HLI hash function is the key size smaller than SWIFFT. This effect on
Keyword: hash function, modular polynomial ring, lattice