Judul: Rancang Bangun Antarmuka Sistem Telemetri Kelautan Berbasis Web
Abstrak: Data hasil pengukuran parameter kualitas perairan dan cuaca diperoleh dari instrumen IMWOS (Integrated Marine and Weather Observation System) dengan sistem telemetri. Interaksi kualitas perairan dan cuaca mempengaruhi suatu fenomena di perairan, sehingga dibutuhkan suatu antarmuka yang dapat memantau parameter kualitas perairan dan cuaca secara bersamaan. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan antarmuka berbasis web yang dapat diakses secara online dan real-time. Metode yang digunakan dalam penelitian ini terdiri atas perancangan basis data, perancangan sistem informasi, implementasi basis data, dan implementasi sistem informasi. Penelitian ini dilakukan dengan memanfaatkan data dari instrumen pengukur kualitas perairan dan cuaca yang ditransmisikan ke basis data secara online. Data paremeter kualitas perairan terdiri atas suhu perairan, salinitas, dan kekeruhan. Data parameter cuaca terdiri atas suhu udara, kelembaban udara, arah angin, dan kecepatan angin. Hasil dari penelitian ini berupa laman website yang bisa diakses oleh pengguna melalui alamat url http://simetri.teknologi-kelautan.com. Data parameter kualitas perairan dan cuaca ditampilkan dalam bentuk grafik real-time dengan sampling data yaitu lima detik, grafik rata-rata satu jam, data rata-rata selama satu hari, data rata-rata selama satu minggu, dan data rata-rata selama satu bulan. Melalui website ini pengguna dapat memantau data parameter kualitas perairan dan cuaca secara bersamaan.
Keyword: kualitas perairan, cuaca, telemetri, real-time

Judul: Rancang Bangun Coastal Weather Station untuk Prediksi Tinggi Gelombang Laut.
Abstrak: Informasi tentang kondisi gelombang laut sangat penting sebagai acuan bagi masyarakat dan pemerintah untuk keselamatan dan keamanan operasi dalam melaksanakan berbagai kegiatan di laut, seperti pelayaran, perikanan, dan survei laut. Data gelombang laut di Indonesia pada umumnya masih langka, pada umumnya hanya tersedia dalam beberapa hari atau bulan, atau paling lama sekitar satu tahun. Kesulitan mendapatkan data gelombang jangka panjang karena kurangnya instrumen pengamatan yang didukung dan dioperasikan dengan mudah dan layak secara ekonomi. Penelitian ini megenai rancang bangun dan uji coba sebuah instrumen Coastal Weather Station (CWS) yaitu stasiun pemantauan real-time untuk parameter cuaca. Sistem pengiriman data yang digunakan yaitu sistem telemetri berbasis situs web untuk prediksi ketinggian gelombang laut di wilayah pesisir. CWS menggunakan mikrokontroler, miniPC, modem GPRS, suhu, kelembaban, arah angin dan sensor kecepatan angin sebagai komponen utama. Ada beberapa langkah yang dilakukan dalam proses pembuatan CWS, yaitu perancangan, pembuatan, dan menguji kinerja, sedangkan implementasi dilakukan di Teluk Palabuhanratu, Sukabumi, Jawa Barat. Hasil yang diperoleh dari CWS berupa data parameter cuaca, seperti suhu udara, kelembaban, arah dan kecepatan angin, yang kemudian bisa diakses secara real-time oleh pengguna melalui alamat website yang telah dibuat. Diperoleh nilai koefisien korelasi (R2) antara data suhu udara CWS dan BMKG sebesar 0.83 dan nilai korelasi (R2) untuk kelembaban udara sebesar 0.82. Hasil implementasi di Teluk Palabuhanratu pada tanggal 8-10 Agustus 2017, diperoleh nilai kecepatan angin berkisar antara 0.5 m/s – 5.7 m/s, dan arah angin yang dominan berhembus dari arah Tenggara. Suhu udara yang diperoleh berkisar 23.1oC – 30.8oC, serta kelembaban udara yang diperoleh berkisar 60% - 90%. Berdasarkan hasil prediksi diperoleh nilai tinggi gelombang laut di Teluk Palabuahanratu pada tanggal 8-10 Agustus 2017 berkisar 0.11 m - 1.27 m. Disimpulkan bahwa teknologi CWS berbasis telemetri berbasis telah berjalan dengan baik, serta dapat digunakan sebagai parameter untuk mempediksi gelombang laut di pesisir dan data pengukuran cuaca laut (marine weather) secara real-time.
Keyword: gelombang laut, weather station, real-time, sistem telemetri

Judul: Characterization Of Psen2 Gene Of Amyloid Disorder Of Alzheimer's Disease In Macaca Fascicularis
Abstrak: Presenilin2 (PSEN2) genes are the primary component of γ-secretase, responsible for the amyloid precursor protein sequence of proteolytic cleavage and the subsequent formation of amyloid β peptides. 18 RNA samples from the brain cortex and hippocampal regions of an adult group (10-12 years old); 4 female) and an old group (>15 years old; 5 females) of Cynomolgus monkey (Macaca fascicularis) were analyzed using RT-qPCR. There were no differences in PSEN2 mRNA expression in the cortex in between groups (p=0.063). There were significant differences in mRNA expression in the hippocampus in between groups (p= 0.010). The overall PSEN2 expression level was higher in the adult monkey group and correlated early onset Alzheimer’s disease (EOAD) characteristics in relatively young individuals. The overall PSEN2 expression level was low in the old monkey group. High PSEN2 expression in an adult group might correlate with the regulation of neuronal plasticity, amyloid precursor protein processing, and tau aggregation. It was increased in PSEN2 expression correlated with learning and memory impairment in the cortex and hippocampus. Alteration in PSEN2 expression may be a risk factor for Alzheimer’s disease. This study proposes that PSEN2 informational mutations could be included as useful gene biomarkers for the comprehensive prognosis of Alzheimer's disease in the Omnibus Gene Expression (GEO) database.
Keyword: cortex, Cynomolgus monkey, EOAD, hippocampus, PSEN2, RT-qPCR