Judul: Characteristics and Dynamics of Marine Debris in the Southern Coast of Bali Island
Abstrak: Bali dikenal sebagai daerah tujuan wisata domestik maupun internasional. Namun, keberlanjutan wisata di pesisir selatan Pulau Bali mendapat ancaman karena adanya fenomena sampah laut musiman yang menumpuk di sepanjang pantai. Studi sampah laut makro sebelumnya hanya difokuskan di Pantai Legian - Kuta, sedangkan informasi keberadaan sampah di pantai lain masih belum diketahui. Selain itu, informasi tentang keberadaan sampah mikro (khususnya mikroplastik) di permukaan air di wilayah estuari juga masih sangat terbatas. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengkaji karakteristik sampah laut dan dinamikanya yang berkaitan dengan pola sirkulasi dan transport sampah laut di pesisir selatan Pulau Bali. Adapun pertanyaan riset penting yang akan dijawab pada studi ini adalah bagaimanakah karakteristik spasial dan temporal mikroplastik di Teluk Benoa berdasarkan hasil observasi? Bagaimanakah karakteristik spasial dan temporal sampah makro yang terdampar di pesisir selatan Pulau Bali (pantai barat dan timur Bali)? Bagaimana model sirkulasi laut regional dan analisis trajektori dari pergerakan sampah di pesisir selatan Pulau Bali?. Sampling mikroplastik difokuskan di 8 titik sampling yang mewakili estuari dalam dan luar Teluk Benoa, sedangkan sampah makroplastik dilakukan di 14 pantai wisata (Pantai Pererenan, Petitenget, Legian, Jerman, Jimbaran, Bingin, Melasti, Gunung Payung, Geger, Samuh, Tanjung Benoa, Mertasari, Segara, dan Biaung). Sampling sampah laut dilakukan dari Maret 2018 sampai Januari 2021 pada kondisi musim yang berbeda. Pengambilan sampel mikroplastik dilakukan dengan menggunakan manta trawl net, sedangkan sampling sampah makro mengacu kepada program sampah laut National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA). Simulasi sirkulasi laut regional dilakukan dengan sistem model Coastal and Regional Ocean COmmunity (CROCO), dimana domain model dibatasi pada posisi geografis 3o LS 112 o BT sampai 11 o LS 120 o BT dengan resolusi horizontal 1/24 (~4.6 km). Hasil simulasi sirkulasi laut dipakai untuk eksperimen trajektori Lagrangian untuk analisis pergerakan sampah laut yang menggunakan perangkat lunak Ichthyop. Bagian pertama dari disertasi ini membahas distribusi mikroplastik di Teluk Benoa. Secara spasial didapatkan bahwa kelimpahan mikroplastik terendah ditemukan pada daerah inlet/outlet dan tengah Teluk Benoa. Hal ini disebabkan karena kedua lokasi tersebut jauh dari muara sungai yang umumnya menjadi sumber utama pencemaran plastik di lautan. Secara khusus, kelimpahan maksimum mikroplastik (1,41 – 1,88 item/m3) di permukaan perairan Teluk Benoa ditemukan di sekitar perairan kanal luar Teluk Benoa yang berdekatan dengan tempat pembuangan akhir sampah Suwung, yang diduga berkontribusi terhadap masukan mikroplastik ke perairan sekitarnya misalnya berupa air lindi. Karena sampling lapangan dilakukan bukan pada puncak monsun, tetapi pada periode monsun transisi, diduga pengaruh musim terhadap kelimpahan mikroplastik tidak berbeda secara signifikan. Misalnya, kelimpahan mikroplastik pada musim transisi satu (Maret-April) dan musim transisi dua (Oktober) masing-masing sekitar 0,61 item/m3 dan 0,62 item/m3. Pada skala-waktu pasang surut, variasi spasial kelimpahan mikroplastik di dalam dan kanal luar Teluk Benoa dipengaruhi oleh arus pasang yang mengalir ke arah utara dan timur teluk, serta arus surut ke arah selatan dan barat teluk. Studi ini juga mencatat bahwa mikroplastik di Teluk Benoa didominasi oleh partikel yang berbentuk fragmen, ukuran 500-1000 µm, dan tersusun oleh polmer sintesis polypropylene, polyethylene, dan polystyrene. Bagian kedua dari disertasi ini membahas distribusi, kelimpahan dan karakteristik sampah makro di sepanjang pantai barat, selatan, dan timur Pulau Bali. Sampling lapangan
Keyword: sampah makro, mikroplastik, pemodelan sirkulasi laut regional CROCO, Analisis trajektori Ichthyop, observasi lapang, Teluk Benoa, pantai selatan Bali

Judul: Types and Abundance of Microplastics in Sea Water and  Sediment and Control Strategies in The Padang Beach Tourism Area, West  Sumatra
Abstrak: Kawasan Wisata Pantai Padang telah beroperasi lebih dari 50 tahun yang lalu, dan pada tahun 2014 ditetapkan menjadi ikon wisata berdasarkan Keputusan Wali Kota Padang Nomor 253 Tahun 2014 Tentang Pantai Padang sebagai Kawasan Wisata. Berdasarkan laporan Dinas Pariwisata Kota Padang jumlah kunjungan wisata setiap tahunnya dari tahun 2011-2021 meningkat, baik itu wisatawan domestik maupun mancanegara. Jumlah pengunjung yang sangat banyak dan apabila tidak dikelola dengan bijak akan berpotensi meningkatkan jumlah sampah laut (marine debris) seperti tekstil, logam, kayu, karet, kertas, dan plastik, apabila sampah-sampah ini tidak ada pengendaliannya akan dapat menimbulkan potensi pencemaran. Berdasarkan hasil observasi dilapangan kawasan wisata ini didominasi oleh ±70% sampah plastik. Sampah plastik yang makin banyak jumlahnya di lingkungan akan berpotensi menurunkan kesuburan perairan dan merusak keindahan pantai wisata tersebut, karena sifat plastik akan terdegradasi dalam waktu lebih dari 20 tahun sampai 100 tahun yang kemudian menjadi mikroplastik, bahkan juga akan membahayakan biota air dan masyarakat yang mengkonsumsinya. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk menganalisis jenis, kelimpahan, distribusi, dan memformulasikan strategi pengendaliannya di Kawasan Wisata Pantai Padang, Sumatera Barat. Pengambilan sampel air laut dan sedimen dilakukan pada bulan April 2023 dan dibagi menjadi delapan stasiun, sebanyak dua stasiun berada di area muara sungai, dua stasiun tepat di kawasan wisata, dua stasiun di daerah padat penduduk, dan dua stasiun di daerah tidak padat penduduk. Sampel air laut yang diambil adalah air pada permukaan sebanyak ±100 ml menggunakan plankton net (ukuran mata jaring 300 μm) yang diletakkan pada bagian sisi samping (lambung kanan dan lambung kiri) dari boat, kemudian ditarik dengan kecepatan rendah (1-3 knot) selama 20 menit. Pengambilan sampel pada sedimen diambil menggunakan ekman grab pada kedalaman ±5 cm, lalu sampel dimasukkan kedalam wadah sebanyak ±150 gram. Sampel air laut dan sedimen diambil pada 3 titik secara acak menggunakan boat saat pasang sejauh 25-100 meter kearah laut pada masing masing stasiun. Proses identifikasi dilakukan secara visual dengan mikroskop dan penentuan jenis polimer mikroplastik menggunakan Spektroskopi Inframerah Transformasi Fourier (FTIR). Jenis mikroplastik yang ditemukan pada air laut secara berturut-turut yaitu fiber, fragmen, film, pellet, dan granula, sedangkan pada sedimen yaitu fargmen, film, fiber, granula, dan pellet. Ukuran mikroplastik yang ditemukan pada air laut secara berturut-turut yaitu 1 mm-5 mm, 100 µm-300 µm, 500 µm-1000 µm, 300 µm-500 µm, dan 1 µm-100 µm, sedangkan pada sedimen yaitu 1 µm-100 µm, 100 µm-300 µm, 300 µm-500 µm, 1 mm-5 mm, dan 500 µm-1000 µm. Warna mikroplastik yang ditemukan pada air laut secara berturut-turut yaitu hitam, biru, coklat, merah, transparan, hijau, dan putih, sedangkan pada sedimen yaitu hitam, biru, merah,coklat, transparan, hijau, dan putih. Jenis polimer mikroplastik yang iii ditemukan pada air laut yaitu PC, PP, PE, PSU, PVC, dan PET, sedangkan pada sedimen yaitu PC, PP, PE, PS, PET, dan PTFE. Kelimpahan mikroplastik pada air laut didapatkan hasil tidak terlalu berbeda jauh sekitar 0,064 - 0, 229 partikel/m3 , sedangkan kelimpahan mikroplastik pada sedimen didapatkan hasil sekitar 0,151 - 0,387 partikel/Kg, kelimpahan paling tinggi ditemukan pada stasiun satu dan enam karena terletak di daerah muara sungai dan yang paling sedikit pada stasiun tujuh dan delapan karena berada didaerah yang jauh dari
Keyword: mikroplastik, air laut, Kawasan Wisata Pantai Padang, nilai IKW, SOAR, sedimen

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: