Judul: IPB (Bogor Agricultural University)
Abstrak: Indonesia sebagai eksportir dan produsen sarang burung walet (SBW) terbesar di dunia, harus memenuhi standar SBW yang telah ditetapkan oleh negera tujuan, termasuk batas maksimum kadar nitrit. Kadar nitrit menjadi patokan persyaratan utama ekspor SBW ke beberapa negara saat ini, terutama ke Republik Rakyat Tiongkok (RRT) yang menjadi negara tujuan utama ekspor SBW di Dunia. Hal ini menjadi tantangan bagi industri penghasil SBW, dikarenakan kadar nitrit tinggi dapat menjadi hambatan eksportasi SBW. Kadar nitrit pada SBW secara alamiah terdapat saat SBW dihasilkan di dalam rumah burung walet (RBW). Nitrit pada SBW dapat terbentuk sebagai hasil proses alamiah perubahan nitrogen yang ada di lingkungan RBW. Terdapat dugaan kuat adanya bakteri tertentu dapat mengubah nitrogen menjadi nitrit pada lingkungan RBW. Proses pengubahan dari nitrogen menjadi nitrit dapat disebabkan oleh bakteri nitrifikasi (nitrifying bacteria) yang terdapat pada lingkungan RBW. Informasi terkait bakteri nitrifikasi sangat diperlukan, sehingga pembentukan kadar nitrit yang tinggi pada SBW dapat dicegah sejak awal. Upaya yang dapat dilakukan misalnya dimulai dari manajemen RBW yang baik, sehingga dapat menghasilkan SBW dengan kadar nitrit yang rendah. Kadar nitrit pada SBW umumnya diuji menggunakan spektrofotometer. Metode spektrofotometer sangat akurat, namun membutuhkan preparasi sampel dan persiapan bahan yang rumit. Deteksi kadar nitrit menjadi semakin penting, sehingga diperlukan metode yang dapat mengukur serta membedakan warna berdasarkan kadar nitrit pada SBW secara cepat dan akurat, salah satunya dengan alat kromameter. Penggunaan kromameter pada pengujian warna SBW di Indonesia belum pernah dilakukan sebelumnya. Alat kromameter diharapkan dapat digunakan untuk membedakan kadar nitrit pada daerah penghasil SBW yang umumnya tidak didukung fasilitas laboratorium yang memadai. Penelitian ini memiliki tujuan antara lain untuk mengukur dan menganalisis kadar nitrit pada SBW asal Pulau Sumatera, mengidentifikasi dan menganalisis jenis serta prosentase bakteri pada kotoran RBW serta menganalisis penggunaan kromameter untuk membedakan warna berdasarkan kadar nitrit pada SBW. Penelitian ini menggunakan desain cross sectional study. Metode pengambilan sampel dilakukan secara proporsional dalam pemilihan RBW di Pulau Sumatera sebagai salah satu pulau penghasil SBW di Indonesia. Berdasarkan hasil perhitungan ditentukan sebanyak 18 RBW, kemudian diambil sampel SBW dan kotoran RBW dari masing-masing RBW terpilih. Persentase kadar nitrit di bawah 30 ppm dari total 18 sampel SBW bersih adalah 72,22%. Rata-rata kadar nitrit pada SBW bersih adalah 30,19 ppm, sedangkan nilai median pada SBW bersih dari Pulau Sumatera adalah 15,42 ppm. Sampel SBW kotor memiliki rata-rata nitrit sebesar 55,77 ppm dan nilai median pada SBW kotor dari Pulau Sumatera adalah 33,05 ppm. Hal ini membuktikan bahwa pencucian pada SBW dapat membersihkan bulu dan kotoran, serta menurunkan kadar nitrit pada SBW. Hasil analisis metagenomik menunjukkan bahwa genus bakteri yang paling dominan ditemukan pada sampel kotoran RBW pada Grup A (kadar nitrit > 30 ppm) dan Grup B (kadar nitrit < 30 ppm) adalah genus Aeromonas. Penelitian ini juga menemukan adanya bakteri nitrifikasi pada kotoran RBW. Variasi genus dan jumlah cumulative reads bakteri nitrifikasi yang ditemukan pada Grup A (kadar nitrit > 30 ppm) lebih tinggi dibandingkan dengan Grup B (kadar nitrit < 30 ppm). Genus bakteri nitrifikasi yang ditemukan pada Grup A dengan cumulatives reads terbesar adalah Nitrosomonas. Warna menjadi salah satu pertimbangan kualitas dan harga SBW
Keyword: analysis, bird’s nest, dirt of swiftlet, nitrite

Judul: Kadar Nitrit dan Kapasitas Rehidrasi Sarang Burung Walet yang Dipanaskan pada Suhu Sterilisasi Komersial
Abstrak: Indonesia merupakan produsen sekaligus eksportir sarang burung walet (SBW) terbesar di dunia. Salah satu negara pengimpor mensyaratkan SBW telah melalui proses pemanasan 100 °C, dengan nilai F0 minimal 2,8 yang merupakan sterilisasi komersial dengan metode retort. Produsen SBW dan Pemerintah Indonesia belum mempunyai data tentang pengaruh sterilisasi komersial terhadap keamanan dan kualitas SBW. Penelitian ini bertujuan mengetahui kadar nitrit dan kapasitas rehidrasi SBW yang dipanaskan pada suhu sterilisasi komersial. Sampel SBW kotor berasal dari dua rumah burung walet (RBW) dari Kabupaten Sanggau, Provinsi Kalimantan Barat dan dua RBW dari Kota Pekanbaru, Provinsi Riau. Dua belas sampel SBW dipanaskan pada suhu sterilisasi komersial dan 12 sampel SBW tidak dipanaskan, sehingga total sampel 24 SBW. Pengukuran kadar nitrit menggunakan spektrofotometer dan kapasitas rehidrasi diukur setelah SBW direndam dalam akuabides selama 3 jam. Setiap pengujian dilakukan pengulangan sebanyak tiga kali. Data yang diperoleh dianalisis menggunakan paired t-test. Rata-rata kadar nitrit SBW tanpa pemanasan 11,203±2,692 ppm, sedangkan kadar nitrit SBW pemanasan sterilisasi komersial 15,695±5,630 ppm. Rata-rata kapasitas rehidrasi SBW tanpa pemanasan menjadi mekar 11,303±1,278 kali dari ukuran SBW keringnya, sedangkan SBW pemanasan sterilisasi komersial menjadi mekar 8,412±1,257 kali dari ukuran SBW keringnya. Pemanasan sterilisasi komersial tidak memengaruhi kadar nitrit dari SBW, namun memengaruhi kapasitas rehidrasi SBW. Penelitian ini merupakan kajian awal yang melaporkan pengaruh pemanasan pada suhu sterilisasi komersial dengan metode retort terhadap kadar nitrit dan kapasitas rehidrasi SBW. Perlakuan pemanasan SBW pada suhu sterilisasi komersial sebagai bahan baku dapat disarankan untuk dievaluasi sehingga tidak dijadikan persyaratan dalam perdagangan.
Keyword: kapasitas rehidrasi, nitrit, sarang burung walet, sterilisasi komersial

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: