Judul: Regresi Binomial Negatif Dan General Poisson Pada Data Dbd Di Jawa Tengah
Abstrak: Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) masih menjadi salah satu permasalahan kesehatan masyarakat di Indonesia. Penyakit DBD banyak ditemukan di daerah tropis dan sub-tropis. Data dari seluruh dunia menunjukkan Asia menempati urutan pertama dalam jumlah penderita DBD setiap tahunnya.Penyakit DBD di Provinsi Jawa Tengah juga merupakan permasalahan serius, terbukti dari 35 kabupaten/kota di Provinsi Jawa Tengah sudah pernah terjangkit penyakit DBD. Angka kesakitan/Incidence Rate (IR) DBD di Provinsi Jawa Tengah pada tahun 2012 sebesar 19.29 per 100,000 penduduk, meningkat bila dibandingkan tahun 2011 dengan angka kejadian 15.27 per 100,000 penduduk dan masih dalam target nasional yaitu <20 per 100,000 penduduk. Demikian pula dengan angka kematian/Case Fatality Rate (CFR) DBD di Provinsi Jawa Tengah tahun 2012 sebesar 1.52% lebih tinggi dibanding tahun 2011 (0.93%). Angka tersebut sudah melebihi target nasional (<1%). Jumlah kematian akibat DBD merupakan data cacahan dengan peluang kejadiannya kecil pada interval waktu tertentu atau suatu wilayah tertentu. Pemodelanyang tepat digunakan untuk mengkaji hubungan antara jumlah kematian akibat DBD dengan faktor-faktor yang mempengaruhinya adalah analisis regresi Poisson. Beberapa penelitian yang sudah dilakukan, ditemukan pelangaran asumsi regresi poisson yaitu, nilai ragam lebih besar dari nilai tengahnya atau yang disebut overdispersi.Overdispersi pada pemodelan regresi Poisson mengakibatkan galat baku bagi parameter dugaannya berbias ke bawah, sehingga menyebabkan kesalahan dalam penarikan kesimpulan. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model terbaik untuk menangani masalah overdispersi yang terjadi pada model regresi Poisson dengan model regresi General Poisson dan regresi Binomial Negatif pada data jumlah kematian akibat DBD di Provinsi Jawa Tengah tahun 2012. Berdasarkan hasil analisis data, diperoleh model regresi Binomial Negatif sebagaimodel terbaik untuk menangani masalah overdispersi yang muncul pada model regresi Poisson dengan nilai AIC terkecil sebesar 143.23. Faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah kematian akibat DBD di Jawa Tengah tahun 2012 dengan model regresi Binomial Negatif melibatkan persentasependuduk yang berusia dibawah 15 tahun di kabupaten/kota,rasio sarana kesehatan masyarakat per 100,000 penduduk di kabupaten/kota dan persentase balita usia 0 - 4 tahun yg diberi imunisasi lengkap di kabupaten/kota.
Keyword: jumlah kematian akibat DBD, overdispersi, regresi Binomial Negatif, regresi Poisson, regresi General Poisson

Judul: Penanganan Overdispersi pada Kasus Jumlah Kematian Akibat Demam Berdarah Dengue di Provinsi Jawa Timur
Abstrak: Demam berdarah dengue (DBD) merupakan salah satu penyakit yang terjadi di daerah tropis dan subtropis di dunia, termasuk Indonesia. Hingga saat ini belum ada vaksin atau obat yang bisa menyembuhkan DBD. Pencegahan penyakit ini adalah hal terbaik yang harus dilakukan. Namun, selain mengurangi jumlah penderita dengan melakukan kegiatan preventif, mengurangi jumlah kematian akibat DBD juga menjadi hal yang perlu diperhatikan. Pada tahun 2017 jumlah kasus DBD di Provinsi Jawa Timur mencapai 7838 kasus dengan jumlah kematian mencapai 105 kasus. Penanganan kasus overdispersi pada Regresi Poisson dapat dilakukan dengan metode Regresi Binomial Negatif dan Regresi Zero-Inflated Poisson. Regresi Binomial Negatif dapat menangani overdispersi pada data jumlah kematian akibat demam berdarah dengue di Provinsi Jawa Timur tahun 2017. Faktor-faktor yang memengaruhi kematian akibat demam berdarah dengue adalah X1 (Persentase rumah tangga berperilaku hidup bersih dan sehat)., Dengue hemorrhagic fever (DBD) is a diseases that occur in tropical and subtropical regions of the world, including Indonesia. Until now there is no vaccine or drug that can cure dengue. Prevention of this disease is the best thing to do. However, in addition to reducing the number of sufferers by carrying out preventive activities, reducing the number of deaths caused by dengue is also something that needs to be considered. In 2017 the number of dengue cases in East Java Province reached 7.838 cases, with the number of deaths reaching 105 cases. Handling cases of overdispersion in Poisson Regression can be done by Negative Binomial Regression and Zero-Inflated Poisson Regression. Negative Binomial Regression can handle overdispersed data. Factors that affect cases of death due to dengue hemorrhagic fever are X1 (percentage of household living clean and healty).
Keyword: Demam berdarah dengue, Overdispersi, Regresi Binomial Negatif, Regresi Poisson, Regresi Zero Inflated Poisson

Judul: Sintesis 1-Kloro-2-metoksi-6-propilnaftalena-1,3-dioksolana (1:1) sebagai Prekursor Asam (S)-(+)-(6-Metoksi-2-naftil)propanoat
Abstrak: Senyawa 1-kloro-2-metoksi-6-propilnaftalena-1,3-dioksolana (1:1) sebagai prekursor asam (S)-(+)-(6-metoksi-2-naftil)propanoat disintesis dari bahan awal 2-metoksinaftalena. Tahapan sintesis diawali dengan klorinasi menggunakan 2 jenis pereaksi klorinasi, yakni isosianurat terklorinasi dan NaOCl. Klorinasi dengan isosianurat terklorinasi berhasil menyintesis 1-kloro-2-metoksinaftalena sebagai produk monoklorinasi melalui pencirian dengan kromatograf gas-spektrometer massa (GC-MS). Nisbah konversi produk paling efisien diperoleh pada laju penambahan 2.5 mmol/jam. Sebaliknya, klorinasi dengan NaOCl menghasilkan produk triklorinasi. 1-Kloro-2-metoksinaftalena selanjutnya diasilasi dengan propanoil klorida, tetapi analisis dengan GC menunjukkan bahwa produk asilasi tidak terbentuk. Sistem bebas-air diperlukan untuk keberhasilan proses asilasi tersebut.
Keyword: isosianurat terklorinasi, NaOCl, nisbah konversi