Judul: Proyeksi Dinamika Kesesuaian Iklim Hama Kepik Pengisap Daun Teh (Helopeltis spp.) di Perkebunan Teh Berdasarkan Skenario Perubahan Iklim.
Abstrak: Analisis potensi persebaran hama sangat diperlukan sebagai sumber informasi dalam perencanaan pengendalian hama. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh parameter iklim seperti curah hujan, suhu udara, dan kelembaban udara terhadap penyebaran hama kepik pengisap daun teh (Helopeltis spp.) di PTPN VIII Gunung Mas, menggunakan metode analisis statistik khususnya analisis regresi linier dan non linier digunakan untuk melihat pengaruh parameter iklim terhadap penyebaran hama. Parameter iklim tahun 2012 - 2017 sebagai tahun baseline dan skenario perubahan iklim digunakan sebagai masukkan pada Model Climex 4.0 untuk menghasilkan indeks kesesuaian iklim (EI). Hasil analisis EI di Kebun Gunung Mas pada tahun baseline sebesar 64 dan proyeksi iklim pada RCP 4.5 dan 8.5 (CSIRO MK 36) menunjukkan kenaikan nilai EI sebesar 68 pada tahun 2030-an, sedangkan EI juga mengalami kenaikan sebesar 71 untuk RCP 4.5 dan 68 untuk RCP 8.5 pada tahun 2050-an. Kenaikan nilai EI juga terjadi pada proyeksi iklim FIO ESM sebesar 75 untuk RCP 4.5 dan 74 untuk RCP 8.5 pada tahun 2030-an, sedangkan tahun 2050-an EI juga naik sebesar 74 untuk RCP 4.5 dan 71 untuk RCP 8.5. Hal tersebut menunjukkan bahwa Gunung Mas merupakan wilayah yang memiliki iklim yang sesuai untuk perkembangan dan pertumbuhan hama Helopeltis spp.
Keyword: Climex 4.0, Helopeltis spp, indeks ekoklimatik, indeks ekoklimatik, regresi, skenario perubahan iklim

Judul: Potensi Serangan Hama Wereng Hijau (Empoasca sp.) Pada Perkebunan Teh Berdasarkan Skenario Perubahan Iklim
Abstrak: Perkembangan hama pada suatu wilayah erat kaitannya dengan kondisi iklim. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh variabilitas iklim dan dampak perubahan iklim terhadap potensi serangan hama wereng hijau (Empoasca sp.) di perkebunan teh PTPN VIII Gunung Mas. Analisis dilakukan untuk menghitung nilai Ecoclimatic Index (EI) menggunakan luaran fungsi compare years dan compare location pada model CLIMEX. Prediksi kesesuaian hama di masa depan dilakukan dengan skenario iklim RCP 4.5 dan 8.5 berdasarkan luaran model iklim MIROC5 dan CCSM4. Hasil penelitian ini menunjukkan, Kebun Gunung Mas secara umum memiliki iklim yang sesuai untuk perkembangan hama Empoasca sp., meskipun memiliki ketinggian yang beragam. Hal ini ditunjukkan oleh luaran nilai EI pada tahun baseline (2012 –2017) sebesar 58. Pada tahun 2050 nilai EI berdasarkan luaran model iklim MIROC 5 dan CCSM 4 secara berturut-turut meningkat menjadi sebesar 64 dan 60 untuk RCP 4.5 sedangkan untuk RCP 8.5 sebesar 63 dan 59. Fenomena El- Nino yang ditunjukkan oleh nilai Oceanic Nino Index (ONI) > 0.5 menyebabkan kekeringan berkepanjangan dan berkontribusi pada penurunan nilai EI tahunan menjadi 43 (kategori kurang sesuai). Pada kondisi El-Nino, nilai-nilai EI lebih banyak menyebar di bawah nilai rata – ratanya. Nilai EI cenderung tinggi pada rentang nilai ONI -0.5 sampai dengan 0.5 atau pada kondisi normal.
Keyword: CLIMEX 4.0, Ecoclimatic Index, ONI, RCP

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: