Judul: Sustainability Study of the Pantura Jawa Urban Area on the  Phenomenon of Land Subsidence
Abstrak: Proses urbanisasi dan perkembangan perekonomian Pulau Jawa sebagian besar di kota Pantai Utara Jawa (Pantura Jawa), akibatnya menimbulkan dampak kerusakan lingkungan samakin parah. Salah satu kerusakan lingkungan di Pantura Jawa adalah rentan terhadap penurunan muka tanah yang diakibatkan oleh aktivitas alam maupun manusia. Penurunan muka tanah terjadi di kota Pantura Jawa dimana penurunan tertinggi terjadi di Jakarta, Pekalongan, dan Semarang. Dampak permasalahan ini adalah retaknya bangunan dan infrastruktur serta perluasan daerah banjir rob, sehingga mengganggu aktivitas masyarakat. Untuk itu sangatlah penting menyelidiki penurunan muka tanah dan faktor penyebabnya, serta menyusun strategi adaptasi dan mitigasi. Tujuan penelitian ini adalah untuk menilai status keberlanjutan wilayah Pantura Jawa terhadap fenomena penurunan muka tanah berdasarkan laju penurunan tanah, identifikasi faktor penyebab, serta penilaian aspek keberlanjutan. Hasil penilaian status keberlanjutan menghasilkan rekomendasi strategi terhadap fenomena penurunan muka tanah. Metode yang digunakan untuk mendapatkan laju penurunan muka tanah adalah Permanent Scatterer Interferometric Synthetic Aperture Radar (PS-InSAR) dengan data radar Sentinel-1A. Metode yang digunakan untuk mengidentifikasi faktor kunci penyebab penurunan muka tanah adalah Matrix of Cross Impact Multiplications Applied to a Classification (MICMAC). Selanjutnya untuk menilai status keberlanjutan menggunakan metode Multiaspect Sustainability Analysis (MSA) dengan inputan data tiga aspek utama pembangunan berkelanjutan yaitu aspek ekologi, ekonomi dan sosial. Untuk rekomendasi strategi keberlanjutan diperoleh dari hasil analisis penilaian aspek keberlanjutan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tiga kota Pantura Jawa masih mengalami penurunan muka tanah dengan nilai rata-rata di Jakarta sebesar -5,64 cm/tahun, Semarang -4,48 cm/tahun, dan Pekalongan -4,26 cm/tahun. Faktor kunci yang menyebabkan penurunan muka tanah adalah ekploitasi air tanah berlebihan dan konsolidasi alami tanah aluvial. Hasil penilaian status keberlanjutan di tiga kota Pantura Jawa, menghasilkan nilai indeks dibawah 50% di masing-masing kota yang termasuk kategori kurang berkelanjutan. Dari penilaian menghasilkan faktor pengungkit yang menjadi dasar rekomendasi strategi di setiap kota. Untuk wilayah Jakarta adalah peningkatan kuantitas dan kualitas ruang terbuka hijau, penataan kawasan peruntukan industri, dan penyediaan air bersih rumah tangga dan industri. Di Pekalongan, strategi penerapan sumur resapan serta penyediaan pasokan air permukaan untuk penduduk, sedangkan di wilayah Semarang adalah rehabilitasi dan konservasi mangrove, pembangunan struktur tanggul dan bendungan, dan pengawasan sumberdaya air tanah. Strategi-strategi tersebut sebagai upaya menyusun langkah adaptasi dan mitigasi yang komprehensif dan efektif., The process of urbanization and economic development on the island of Java is mostly in the cities of the North Coast of Java (Pantura Jawa), resulting in increasingly severe environmental damage. One of the environmental damages in Pantura Jawa is that it is susceptible to land subsidence, which is caused by natural and human activities. Land subsidence occurred in the city of Pantura Jawa, where the highest subsidence occurred in Jakarta, Pekalongan and Semarang. The impact of this problem is the cracking of buildings and infrastructure as well as the expansion of tidal flood areas, thus disrupting community activities. For this reason, it is very important to investigate land subsidence and its causes, as well as develop adaptation and mitigation strategies. The aim of this research is to assess the sustainability status of the Pantura Jawa region regarding the phenomenon of land subsidence based on the rate of subsidence, identification of causal
Keyword: MICMAC, MSA, Pantura Jawa, land subsidence, PS-InSAR, sustainability status

Judul: Dinamika Spasial Genangan Air Permukaan dan Penurunan Tanah di Wilayah Pesisir Jakarta Menggunakan Penginderaan Jauh Multi-Sensor
Abstrak: Jakarta merupakan salah satu kota metropolitan di dunia yang paling rentan terhadap penggenangan dan penurunan tanah. Tiga hal yang berpotensi memperburuk risiko penggenangan air permukaan di wilayah pesisir Jakarta, yaitu perubahan penurunan muka tanah yang makin buruk, kenaikan muka laut lokal dan topografi lahan yang makin rendah di bawah permukaan laut. Tujuan penelitian ini yaitu: (i) mengembangkan metode penginderaan jauh untuk menganalisis dinamika spasial genangan air permukaan di Jakarta pada Mei-Juni 2016; dan (ii) mengembangkan metode penginderaan jauh untuk menganalisis laju penurunan tanah di Jakarta selama periode tersebut dan menghitung laju penurunan tanah rata-rata per tahunnya. Penelitian ini menggunakan dua metode penginderaan juah system aktif dan pasif untuk menilai genangan air permukaan dan penurunan permukaan tanah. Genangan air permukaan Jakarta menggunakan citra multitemporal dari dua sumber, yaitu c-band SAR Sentinel A1 (sistem aktif) dan Landsat 8 OLI (sistem pasif) yang diakuisisi pada Mei-Juni 2016. Metode pemrosesan SAR sentinel 1A berdasarkan sumberdata GRD dianalisis menggunakan InSAR dan radar polarisasi. Penentuan nilai ambang batas menggunakan nilai koefisien backscatter air. Analisis citra Landsat 8 menggunakan Indeks Air MNDWI, SAM dan DSWE. Penentuan nilai ambang batas air untuk klasifikasi genangan dan bukan genangan menggunakan nilai reflektansi air hasil klasifikasi algoritma MNDWI. Survey secara langsung dan pengukuran pasut menggunakan MOTIWALI (Mobile Tide Water Level Instrument) dilakukan untuk memverifikasi data akuisisi satelit di stasiun BIG di Kolinlamil Jakarta. Perangkat lunak yang digunakan untuk pemrosesan data citra tersebut yaitu QGIS dan SNAP. Selanjutnya penurunan tanah di Jakarta menggunakan multi-temporal data SLC SAR Sentinel 1A yang diakuisi untuk periode genangan (Mei-Juni 2016) dan periode tahunan (Maret 2015-April 2017). Tingkat penurunan tanah di Jakarta dihitung menggunakan analisis Small BAseline Subset Sentinel 1A melalui perangkat lunak S1TBX SNAP dan GMT5SAR. Penelitian sebelumnya dan beberapa penyebab penurunan tanah, seperti tingkat pemanfaatan air tanah, urbanisasi, pembangunan infrastruktur dan lain-lain di Jakarta dikumpulkan untuk memverifikasi hasil penelitian ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi penginderaan jauh sistem multi-temporal data Landsat 8 dan Sentinel 1A merupakan salah satu kombinasi terbaik untuk memetakan dinamika spasial genangan air permukaan secara cepat di Jakarta. Penerapan nilai reflektansi air dengan nilai threshold dan koefisien backscaterring air masing-masing > 0.123 dan -19dB memetakan dengan baik genangan air permukaan di sepanjang pantai, waduk, tanggul, ekosistem mangrove dan lahan terbangun di wilayah pesisir Jakarta sejak akhir Mei 2016 hingga akhir Juni 2016. iii Hasil studi menunjukkan bahwa tingkat penurunan tanah mencapai maksimum 2.05 cm per 24 hari di sepanjang pesisir dan garis pantai Koja dan Clincing, pesisir Jakarta dan Cakung dan Makassar, Jakarta Timur. Laju penurunan tanah rata-rata mencapai 17.00 cm per tahun terjadi di seluruh wilayah Jakarta. Penurunan tanah terdistribusi pada: (i) seluruh kecamatan, Jakarta Utara, (ii) Kecamatan Kalideres, Cengkareng, Kembangan, Kebun Jeruk dan Pesanggrahan, Jakarta Barat, (iii) Kecamatan Cakung, Jakarta Timur, (iv) Kecamatan Kemayoran, Jakarta Pusat, dan Kecamatan Pancoran, Cilandak, Kebayoran Lama dan Kebayoran Baru, Jakarta Selatan. Tidak semua wilayah di Jakarta mengalami penurunan muka tanahnya, sebagian tanahnya mengalami proses konsolidasi. Selama tiga dekade terakhir, laju penurunan tanah rata-rata setiap tahun memberi dampak lebih besar 96.40% (19 cm) dibandingkan kenaikan muka laut rata-rata lokal yang relatif kecil 3.60% (0.71 cm). Selama tiga
Keyword: penggenangan pesisir, air permukaan, penurunan tanah, Jakarta, penginderaan jauh, multi sensor, landsat 8, Sentinel 1A

Judul: Kloning dan Ekspresi Human Interferon-alfa2a pada Yeast Metilotropik Pichia pastoris
Abstrak: Interferon (IFN) is a group of proteins that are secreted by body cells as a result of exposure to biological vertebrates such as: viruses, bacteria, protozoa and other compounds. There are three types of interferon, namely: alpha (α), beta (β) and gamma (γ) IFN. Interferon-α2a belongs to the type I interferon. This protein has a molecular weight of 21.550 kDa and consists of 188 amino acids (23 amino acid of signal peptide and 166 amino acids of mature protein). Interferon-α2a is also known to be used for the treatment of hepatitis C and as anti-tumor and antivirus agents. Regulator gene for IFN production under normal conditions, is in the off position to IFN is not produced. But when there are external stimuli, both viral and bacterial infections, a regulator gene switches on, and IFN production system running. At the time of an attack from a variety of disease agents actually the body will produce IFN, but generally the amount produced is not sufficient to fight the disease agents that multiply very quickly. Therefore IFN intake from outside is needed. This is the beginning of the use of IFN as a drug. Genetic engineering is an activity to manipulate the genes to get new products by creating recombinant DNA through gene insertion. Recombinant DNA technology has been used to produce IFN. Yeast such as Pichia pastoris can be an alternative as the host (system) to express human interferon genes and as a producer of IFN protein. Expression system P. pastoris offers several advantages for the production of recombinant proteins, such as: the high level expression of recombinant proteins, ease of scaling-up fermenter, low cost and ease of transformation techniques and selection of transformed cells such as bacteria . The existence of inducible AOX1 promoter is very strong, easily control the expression of recombinant proteins by induction. AOX1 is a promoter that controls gene expression of alcohol oxidase to metabolize methanol as carbon source of P. pastoris. Therefore,this study aimed to clone human interefron-α2a (hifnα2a) gene in E. coli and express it in metylotrophic yeast P. pastoris. Vector used in this study is pPICZαB (Invitrogen). Ligation process between insert (hifn-α2a gene) and vector (pPICZαB) performed by using T4 DNA ligase, which functions synthesize the formation of phosphodiester bonds linking the nucleotides with nucleotide insert plasmid vectors to produce recombinant (pPICZαB-hifnα2a). This recombinant plasmid transformed into XL1 blue cells (E. coli) by Heat shock method. The results of sequencing analysis (clone 6) using 5'AOX and 3'AOX primers indicate that DNA base sequence of human IFN-α2a genes has been subclone into pPICZαB vector (in frame). Recombinant plasmid (clone 6) linearized using BstX1 enzyme before transformed into X33 yeast cell. Transformation into cell was done by Electroporation. The X33 cell P. pastoris strain was used to express human interferon-α2a. X33 is strains with the phenotype Mut+ (methanol utilization plus) and can be used for positive transformants selection using zeocin. Phase protein production work using Mut+ strain occurred in two phases. The first phase is the use of glycerol to obtain a certain amount of biomass (high cell
Keyword: