Judul: Studi kasus fisika pangan pada pengolahan minyak kelapa dengan penambahan antioksidan butil hidrolsi toluen (BHT) dan bubuk jambu mete
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah membuat rninyak kelapa dengan penambahan antioksidan sintetik butiI hidroksi toluen dengan konsentrasi yang berbeda di bawah nilai maksirnurn yang diijinkan dan antioksidan alami bubuk jambu mete, kemudian diamati karakteristik fisik dan kimianya. Pengamatan sifat fisik ini terdiri dari kerapatan, kekentalan, kekeruhan, konduktivitas iistrik, indeks bias, absorbans) dan sifat kirnia berupa pH, dan bilangan peroksida. Dilakukan karakterisasi pada hari ke-1, 8, 15,22,29. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa penambahan antioksidan mampu menurunkan kerapatan, kekentalan, indeks bias, kekeruhan, bilangan peroksida, konduktivitas listrik, sarnpai lama penyimpanan hari ke-15. Penambahan antioksidan dapat menaikkan nilai persen transmitans dan pH. Lamanya waktu simpan dapat mengakibatkan reaksi oksidasi pada minyak kelapa karena sernakin lama oksigen dan radikal bebas yang masuk ke dalam minyak semakin banyak. Konsentrasi yang paling baik pada penambahan BI-IT 12 mg/IOD ml minyak dan jambu mete 2 d l 0 0 rnl minyak dengan pembanding sifat fisik minyak masih baik pada blanko sebelum penyimpanan. Penambahan antioksidan BHT dan bubuk jambu mete pada minyak kelapa menunjukkan karakter yang relatif sama pada sifat fisik kerapatan, indeks bias, kekentalan, konduktivitas listrik, kekeruhan dan sifat kimia pH, bilangan peroksida tetapi berbeda pada mekanisme kerjanya sebagai antioksidan alami dan sintetik.
Keyword: 

Judul: Pengaruh jenis kemasan dan cara ekstraksi minyak kelapa terhadap mutu minyak yang di hasilkan selama penyimpanan
Abstrak: Ekstraksi minyak kelapa dapat dilakukan dengan cara pemasakan san- tan, pengepresan kopra, penambahan asam, basa, ragi roti, enzim, dan bahan- bahan lain, penggorengan kelapa parut, penggunaan pelarut, dan lain-lain. Perbedaan cara-cara ekstraksi minyak kelapa mengakibatkan perbedaan mutu minyak yang dihasilkan, sehingga akan mempengaruhi daya simpan minyak tersebut. Suhu udara, kondisi ruang penyimpanan, sinar matahari, dan bahan pengemas minyak akan mempengaruhi mutu minyak selama penyimpanan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memperoleh cara ekstraksi minyak kelapa yang paling baik di antara dua cara ekstraksi yang dilakukan, yaitu pengasaman dan peragian, serta memperoleh jenis kemasan yang paling baik untuk digunakan dalam penyimpanan minyak kelapa. Minyak kelapa yang dihasilkan pada penelitian ini ditujukan untuk bahan baku industri. Penelitian dilakukan dalam dua tahap, yaitu penelitian pendahuluan dan penelitian utama, dan rancangan percobaan yang digunakan yaitu rancangan acak lengkap faktorial dengan dua faktor dan dua kali ulangan. Pada penelitian pendahuluan, dilakukan analisis proksimat terhadap kelapa parut segar, pembuatan krim santan untuk menentukan waktu pemben- tukan krim santan yang paling optimal, dan ekstraksi minyak kelapa dengan cara pengasaman untuk menentukan pH krim santan yang menghasilkan ren- demen minyak kelapa terbesar. Pada penelitian utama, dilakukan ekstraksi minyak kelapa dengan dua cara yaitu cara pengasaman dengan menambahkan asam asetat 1N ke dalam krim santan sampai pH krim santan mencapai 4.45, dan cara peragian dengan menambahkan ragi roti (Saccharomyces cerevisiae) merk Gist Korrels ke dalam krim santan. Perubahan-perubahan mutu minyak kelapa diamati setiap 10 hari selama 10 minggu (70 hari), yang meliputi analisis kadar air, bilangan peroksida, bilangan iod, bilangan penyabunan, bilangan asam dan kadar asam lemak bebas, serta kadar kotoran minyak kelapa. ...
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm