Judul: Analisis Regresi Gerombol Spasial pada Skor Getis Data Prevalensi Malaria Indonesia Tahun 2017
Abstrak: Malaria merupakan penyakit yang masih endemis di Indonesia. Secara nasional angka kesakitan malaria terus menurun selama tahun 2009 sampai 2017. Wilayah Indonesia bagian timur seperti Provinsi Papua, Papua Barat, dan Nusa Tenggara Timur masih didominasi dengan status endemis tinggi, sebaliknya, wilayah Indonesia bagian barat yaitu Pulau Sumatera dan Pulau Jawa sebagian besar berstatus endemis rendah bahkan bebas malaria. Hal tersebut mengindikasikan endemisitas malaria memiliki pola menggerombol. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah Annual Parasite Incidence (API) sebagai peubah respon, serta Slide Positivity Rate (SPR), Annual Blood Examination (ABER), jumlah kasus positif anak usia 1-14 tahun, jumlah kasus Plasmodium falciparum, dan Plasmodium vivax sebagai peubah penjelas. Lokasi amatan meliputi seluruh kabupaten/kota di Indonesia. Data tersebut mengandung autokorelasi spasial, sehingga digunakan Getis Ord Gi* dalam analisis regresi gerombol. Metode yang digunakan untuk menggerombolkan adalah Finite Mixture Model (FMM). Hasil penelitian menunjukkan gerombol yang terbentuk sebanyak tiga. Karakteristik pada Gerombol-1 adalah tidak ada kabupaten/kota yang merupakan hotspot maupun coldspot. Gerombol-2 dicirikan dengan kabupaten/kota hotspot SPR. Gerombol-3 merupakan wilayah hotspotAPI, ABER, jumlah kasus Plasmodium falciparum, jumlah kasus Plasmodium vivax, serta jumlah kasus anak usia 1-14 tahun. Gerombol-1 beranggotakan 360 kabupaten/kota yang secara umum berasal dari Pulau Kalimantan, Sulawesi, Sumatera, Jawa, dan Provinsi Maluku Utara. Kabupaten/kota yang termasuk ke dalam Gerombol-2 sebanyak 88, umumnya berasal dari Provinsi Sumatera Selatan, Bengkulu, Lampung, Banten, DKI Jakarta, dan Jawa Barat. Gerombol-3 terdiri dari 66 kabupaten/kota yang umumnya di Pulau Papua dan Provinsi Nusa Tenggara Timur.
Keyword: autokorelasi spasial, hotspot, malaria, regresi gerombol

Judul: Penentuan Faktor-Faktor yang Memengaruhi Penyebaran Malaria di Indonesia dengan Spasial Regime
Abstrak: Malaria merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh parasit Plasmodium dan ditularkan melalui nyamuk Anopheles betina infektif. Morbiditas malaria pada suatu wilayah ditentukan dengan Annual Parasite Incidence (API) per tahun. Indonesia merupakan salah satu negara dengan jumlah kasus malaria tertinggi. Suatu wilayah dengan kasus malaria tinggi akan menyebarkan malaria ke wilayah lainnya. Hal ini mengindikasikan adanya unsur spasial dalam penyebaran malaria di berbagai daerah. Model regresi terboboti geografis (RTG) dapat digunakan untuk memodelkan keragaman spasial. Koefisien RTG bersifat lokal yaitu setiap kota/kabupaten mempunyai koefisien yang berbeda-beda. Peringkasan koefisien RTG dapat dilakukan dengan penggerombolan nilai koefisien atau taraf nyata uji (nilai-p). Metode ini dikenal dengan spasial regime. Pada setiap regime akan ditentukan model regresinya. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan model spasial regime dengan metode analisis gerombol dan menentukan faktorfaktor yang berpengaruh terhadap penyebaran malaria di Indonesia pada tahun 2017 untuk setiap regime. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data hasil Passive Case Detection (PCD) malaria dari Puskesmas di seluruh Indonesia sepanjang tahun 2017. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa slide positivity rate dan annual blood examination adalah peubah yang memengaruhi angka API di seluruh kota/kabupaten di Indonesia. Selain itu, wilayah dengan angka API rendah juga dipengaruhi oleh seluruh peubah yang digunakan pada penelitian ini. Wilayah dengan API tinggi dipengaruhi juga oleh peubah jumlah kasus positif pada anak usia 2-14 tahun.
Keyword: malaria, Annual Parasite Incidence, spatial regimes

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: