Judul: Perilaku Konsumsi Suplemen Pada Wanita Dewasa Di Kota Bogor
Abstrak: Penelitian ini dilakukan dengan tujuan umum untuk mengetahui perilaku konsumsi makanan supiemen pada wanita dewasa di Kota Bogor. Seeara khusus tujuannya adalah mengetahui karakteristik contoh (usia, tingkat pendidikan, jenis pekerjaan, tingkat pendapatan, keadaan kesehatan, dan kondisi fisiologis), mengetahui jenis, merek dan bentuk (tablet, cair/sirup, serbuk dan kapsul) makanan suplemen yang dikonsumsi oleh wanita dewasa, mengetahui pola konsumsi (frekuensi dan jumlah konsumsi, alasan konsumsi dan manfaat konsumsi) makanan suplemen pada wanita dewasa, mengetahui persepsi contoh terhadap manfaat suplemen yang dikoosumsi, mengetahui sumber infonnasi dan tempat pembelian suplemen, dan mengetahui hubungan karakteristik (usia, tingkat pendidikan, jenis pekerjaan dan tingkat pendapatan, keadaan kesehatan dan kondisi fisiologis) contoh dengan pola konsumsi (frekuensi dan jumlah konsumsi) makanan suplcmen. Desain yang digunakan dalam penelitian ini adalah desain cross sectional study. yang dilakukan di Kota Bogar pada Januari 2002 - Februari 2003. Contoh dalam penelitian ini adalah wanita dewasa (20--60 tabun), yang memiliki telepon, tinggal di kompleks perumahan, bersedia diteLepon dan mengkonsumsi suplemen minimal satu kali dalarn satu bulan terakhir. Kerangka contoh diperoleh dari buku petunjuk telepon Bogor yang diterbitkan oleh PT Telkom periode waktu 1999 - 2000 yang tinggal di kompeks perumahan (Vila Duta, Bantar Jati, Bogor Bam, Taman Cimanggu. Indraprasta, Bumi Menteng Asri,' Cilendek Jndah, Cimanggu Permai, Good Year dan Telaga Kahuripan). Kerangka contob pada penelitian ini diambil 1.800 orang dengan menggunakan metode acak menggunakan program SPSS diperoleh 437 orang yang bersedia diwawancarai dan dari jumlah tersebut diperoleh 200 contoh yang mengkonsumsi suplemen dalam satu bulan terakhir ketika data diambil.
Keyword: 

Judul: Perilaku konsumsi suplemen pada wanita dewasa di kota Banjarmasin
Abstrak: Penelitian ini secara umum bertujuan untuk mengetahui perilaku konsumsi suplemen pada wanita dewasa, secara khusus bertujuan untuk mengetahui karakteristik contoh, jenis dan bentuk, frekuensi konsumsi, tingkat konsumsi suplemen, sumber informasi, tempat membeli, atribut utama dan alasan konsumsi suplemen dan karakteristik produk serta menganalisis hubungan antara konsumsi suplemen dengan karakteristik contoh. Desain penelitian adalah cross-sectional study dengan metode survei. Pengumpulan data dilakukan pada bulan Februari s/d April 2001 dengan menggunakan metode wawancara melalui telepon (telephone interview) di Kota Banjarmasin. Contoh adalah wanita dewasa usia 20-60 tahun yang mengkonsumsi suplemen minimal satu kali sebulan yang berdomisili di perumahan Buncit Indah, Banjar Indah Permai, Beruntung Jaya, Bumi Mas Indah, Palapan Permai, dan Palapan Indah. Jumlah contoh yang diambil seluruhnya 300 orang, dipilih secara sengaja masing-masing komplek perumahan 50 contoh. Kerangka contoh diperoleh dari Buku Petunjuk Telepon Kota Banjarmasin 2000/2001. Data yang dikumpulkan meliputi keadaan sosial, ekonomi, pengetahuan gizi, keadaan ke: ehatan, sumber informasi produk, tempat membeli, atribut utama, serta alasan mengkonsumsi suplemen, jenis dan bentuk, frekuensi konsumsi seminggu serta tingkat konsumsi sebulan dikumpulkan dengan wawancara melalui telepon. Karakteristik produk suplemen dan data keadaan kota Banjarmasin dikumpulkan melalui pencatatan label dan data sekunder pada tempat penjualan/distributor MLM, Kantor BPS dan PEMDA Kota Banjarmasin, Analisis data dengan menggunakan uji Korelasi Rank Spearman, pengolahan data dengan SPSS 9 For Window 98.
Keyword: suplemen

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm