Judul: Deteksi dan Klasifikasi Dasar Laut Menggunakan Instrumen Side scan sonar
Abstrak: Side scan sonar is an underwater acoustic instrument that is capable for displaying the image of the seafloor and discriminate between large and small particles of the sea floor. This study aims to classify types of seafloor and measure seafloor backscatter values using side scan sonar. This study also use two different types of side scan sonar in two places to get more variant seafloor. Side scan sonar data of Klein System 3000 with a frequency of 500 kHz is taken in the Jakarta Bay and Data of Edgetech 4200 with a frequency of 300 kHz is taken in the Sunda Strait. Both the data side scan sonar processed using software Sonarweb and Sonarpro to display the image of the sea floor, and use Seisee to extract sediment backscatter values. Results of sea floor imagery in Jakarta Bay found the target in the form of mud, mud with excavation, and a shipwreck. Mosaic Klein System 3000 in Jakarta Bay seafloor show a dominant of mud. Extraction of backscatter obtained smallest value is mud -26.33 dB, mud with excavation -23.84 dB and the highest is shipwrecks -6.23 dB. Results seabed imagery found the target in the Sunda Strait seabed is mud, sand, biogenic sand, and a shipwreck. Seafloor in the Sunda Strait shows dominant of sand. Backscatter obtained smallest value is mud -14.25 dB , sand -12.22 dB, biogenic sand -13.56 dB , and shipwreck -4.20 dB.
Keyword: backscatter, Klein System 3000, Edgetech 4200, sediment

Judul: Processing and Analysis of Seabed Acoustic Backscatter in Yos Sudarso Bay, Jayapura Using Side Scan Sonar Instrument
Abstrak: Side Scan Sonar merupakan instrumen yang digunakan untuk pencitraan dasar laut. Side Scan Sonar mampu membedakan permukaan dasar laut seperti batuan, lumpur, pasir, serta mendeteksi keberadaan pipa dan kabel laut. Penelitian ini bertujuan menginterpretasi dasar laut secara visual dan menganalisa nilai hamburbalik (dB) dengan metode Continuous Wavelet Transform (CWT) untuk mengetahui jenis substrat dasar laut. Data yang digunakan merupakan hasil pendeteksian instrumen Side Scan Sonar CMAX CM2 Towfish di perairan Teluk Yos Sudarso dengan 3 lintasan survei. Pengolahan data citra Side Scan Sonar meliputi koreksi geometrik dan koreksi radiometrik menggunakan perangkat lunak Sonarwiz 7. Koreksi geometrik meliputi bottom track dan slant range correction, serta koreksi radiometrik meliputi Beam Angle Correction (BAC), Automatic Gain Control (AGC), dan Time Varying Gain (TVG). Konversi data menggunakan perangkat lunak XtftoSegy, ekspor nilai amplitudo dengan Seisee, kemudian menampilkan hubungan amplitudo dan waktu, serta CWT menggunakan Matlab. Hasil penelitian ini diperoleh target berupa dua pasir dan satu karang. Hasil perhitungan nilai hamburbalik karang sebesar -5,0413 dB pada lintasan 6. Nilai hamburbalik pasir sebesar -15,4362 dB pada lintasan 7. Nilai hamburbalik pasir sebesar -14,2007 dB pada lintasan 8. Analisis Continuous Wavelet Transform menunjukkan target dengan tekstur keras dan kasar memiliki intensitas berwarna kuning pada scalogram, sedangkan target dengan tekstur lebih halus dan lunak memiliki intensitas berwarna biru pada scalogram., Side Scan Sonar is an instrument that is usually used to perform seabed imaging. Side Scan Sonar can distinguish seabed such as rocks, silt, sand, and detect the existence of marine pipes and cables. The aim of this research was to interpretate the seabed visually and analyze the backscatter (dB) with Continuous Wavelet Transform (CWT) for determine the type of seabed substrate. The data used from the detection of Side Scan Sonar C-Max CM2 Towfish instrument in Yos Sudarso Bay with 3 survey lines. Processing data Side Scan Sonar Image consisting of geometric corrections and radiometric corrections using Sonarwiz 7 software. Geometric corrections consist of bottom track and slant range, and radiometric corrections consist of Beam Angle Correction (BAC), Automatic Gain Control (AGC), and Time Varying Gain (TVG). Data was converted by XtftoSegy, amplitudo values were exported by Seisee, and displaying relation of amplitude and time, and CWT using Matlab. The results of this research were two sands and one coral target. The backscatter value of coral was -5,0413 dB on line 6. The backscatter value of sand was -15,4362 dB on line 7. The backscatter value of sand was -14,2007 dB on line 8. Continuous Wavelet Transform analysis shows that targets with hard and coarse textures have a yellow intensity on the scalogram, while targets with smooth and soft textures have a blue intensity on the scalogram.
Keyword: backscatter, continuous wavelet transform, side scan sonar, yos sudarso bay

Judul: Respons Ketahanan Sepuluh Kultivar Mentimun (Cucumis sativus L.) terhadap Infeksi Tobacco mosaic virus
Abstrak: Tobacco mosaic virus (TMV) merupakan salah satu virus yang baru dilaporkan dapat menginfeksi tanaman mentimun. Informasi mengenai respons ketahanan tanaman mentimun terhadap infeksi TMV belum ada, sehingga penelitian ini bertujuan menguji respons ketahanan sepuluh kultivar komersial mentimun terhadap infeksi TMV. TMV diinokulasi secara mekanis pada sepuluh kultivar mentimun. Peubah penyakit yang diamati yaitu waktu inkubasi, tipe gejala, insidensi, keparahan penyakit, indeks keparahan penyakit dan titer virus, serta peubah agronomi yaitu tinggi tanaman, jumlah daun, dan jumlah bunga. Titer virus dideteksi dengan metode DAS-ELISA menggunakan antiserum spesifik TMV. Hasil penelitian menunjukkan waktu inkubasi pada tanaman uji berkisar dari 6.9˗12.4 hari setelah inokulasi (HSI) dengan insidensi penyakit berkisar 30-100% tergantung kultivar. Tanaman yang terinfeksi TMV menunjukkan gejala bervariasi dari mosaik ringan hingga berat. Skor keparahan berkisar dari 1.8˗3.0 dengan indeks keparahan penyakit berkisar 0.1-33.3 dan titer virus berkisar dari 0.266˗0.646. Secara umum, Infeksi TMV kurang menghambat pertumbuhan tinggi tanaman, namun mengurangi jumlah daun pada kultivar Yupiter dan jumlah bunga pada kultivar Alicia F1, Baby 007 F1, Yupiter secara signifikan. Berdasarkan parameter yang diamati, kultivar Vanesa F1 dan Kancil dikategorikan sebagai kultivar tahan, kultivar Naya F1, Panda, Wulan F1, dan Yupiter dikategorikan toleran, serta kultivar Alicia F1, Baby 007 F1, Maestro, dan Monza F1 dikategorikan rentan terhadap infeksi TMV.
Keyword: Gejala mosaik, inokulasi mekanis, ketahanan, titer virus