Judul: Pengaruh Pembatasan Waktu Makan dan Imbangan Energi/Protein Ransum Terhadap Dua Galur Ayam Broiler
Abstrak: Penelitian ini dilakukan atas dasar suatu pemikiran bahwa salah satu alternatif yang patut ditempuh guna menanggulangi faktor kendala alam (temperatur dan kelembaban yang tinggi) bagi kehidupan ternak adalah melakukan perbaikan bentuk atau susunan ransum dan pola pengaturan pemberian ransum untuk mendapatkan prestasi produksi yang maksimal. Beberapa indikasi atau dugaan kuat telah banyak diperoleh sebagai akibat tingginya temperatur lingkungan, antara lain rendahnya pertumbuhan, konversi ransum yang tinggi serta tidak stabilnya kualitas ransum. Sebagai salah satu konsekuensi dari ketidak konsistenan susunan ransum memberikan pengaruh terhadap harga dan kualitas ransum.
Keyword: 

Judul: Pengaruh pembatasan waktu pemberian makan pada umur lima sampai enam minggu terhadap performans ayam broiler
Abstrak: Penelitian ini dilakukan di Kandang Jurusan Ilmu Nutrisi dan Makanan Ternak, Fakultas Peternakan, Institut Pertanian Bogor, selama tujuh minggu sejak tanggal 8 No- pember sampai dengan tanggal 26 Desember 1985. Tujuan Penelitian ini adalah untuk mempelajari pengaruh pembatasan waktu pemberian makan dengan jalan "skip a day feeding" pada umur lima sampai enam minggu terhadap performans ayam broiler. Dalam penelitian ini digunakan 100 ekor anak ayam broiler umur sehari (DOC) unsexed strain "Arbor Acres". Kandang yang digunakan adalah kandang boks yang terbuat dari kawat dengan ukuran 1 mx 1 mx 0.5 m dan tinggi dari dasar lantai 0.5 m. Jumlah boks 10 buah masing-masing di- isi 10 ekor anak ayam. Rancangan percobaan yang digunakan adalah Rancangan Acak Lengkap dengan dua perlakuan dan lima ulangan. Peubah yang diamati adalah pertambahan bobot badan, bobot badan akhir, konsumsi ransum, konversi ransum, konsumsi air minum, mortalitas dan "income over feed and chick cost". Rataan konsumsi ransum selama tujuh minggu penelitian sebanyak 4 001.85 gram pada perlakuan kontrol dan 3 847.16 gram pada perlakuan pembatasan makanan. Rataan pertambah- an bobot badan per minggu sebesar 258.56 gram pada kontrol dan 241.28 gram pada perlakuan pembatasan. Bobot badan akhir rata-rata yang dicapai perlakuan kontrol adalah 1 853.51 gram dan 1 706.78 gram pada perlakuan pembatasan. Rataan konversi ransum kumulatif selama penelitian pada kontrol sebesar 2.22 dan pada perlakuan pembatasan sebesar 2.28. Rataan konsumsi air minum selama tujuh minggu sebanyak 11 001.00 ml pada kontrol dan 11 180.90 ml pada perlakuan pembatasan. Mortalitas selama tujuh minggu pa da perlakuan kontrol sebesar 8% dan 12% pada perlakuan pemba- tasan, sedangkan "income over feed and chick cost" pada kontrol sebesar 345.8,- dan perlakuan pembatasan sebesar Pp 230.7,- per ekor. Hasil sidik ragam menunjukkan bahwa pertambahan bobot badan, bobot badan akhir, konversi ransum dan konsumsi air minum tidak dipengaruhi oleh perlakuan pembatasan, sedangkan konsumsi ransum nyata dipengaruhi (P0.05) oleh perlakuan pembatasan waktu pemberian makan…dst
Keyword: 

Judul: Perbandingan SOM dan LVQ pada Identifikasi Citra Wajah dengan Wavelet sebagai Ekstraksi Ciri
Abstrak: Face recognition is one of challenging research topics in computer science because human face is difficult to be modelled. In this research, SOM and LVQ are proposed for frontal face recognition. The purpose is to compare LVQ and SOM based on identification accuracy. Training uses 400 images from 20 different individuals, and the dimension is 180 x 200 pixels. The data are retrieved from University of Essex, UK. Coefficient approximation at Haar wavelet level 6 is used as feature for classification and clustering process. K-fold cross validation with 10-fold is used to divide training and testing data. The experiment is divided into 3 sets, i.e., the experiment using SOM, LVQ, and LVQ initialized by SOM. The highest accuracy achieved by SOM is 97.8974%, while both LVQ and LVQ initialized by SOM achieve 100% accuracy. Based on the accuracy, LVQ proves to be better than SOM for frontal face recognition. This research needs to be improved in order to recognize various poses and changing expressions.
Keyword: Self Organizing Map (SOM), Learning Vector Quantization (LVQ), K-fold cross validation, Haar wavelet, frontal face recognition