Judul: Pemijahan dan Perkembangan Embrio Mimi Techypleus gigas (Muller)
Abstrak: Indonesia adalah negara yang memiliki potensi geografis sebagai negara kepulauan dengan wilayah perairan yang lebih luas dari daratannya, yakni 62%. Didalamnya mengandung potensi sumberdaya hayati laut yang sangat besar, diantaranya mimi/belangkas. Menurut Cooper et al., 1972; Harada-Suzuki et al., 1982 dalam Sekiguchi, 1988), plasma darah (haemocyte lysate) mimi banyak digunakan dalam studi biomedis, farmasi dan ilmu lingkungan, karena memiliki sistem pengendapan (clotting system) dan sistem purifikasi yang dapat mengendapkan sekaligus membersihkan endotoksin yang terdapat dalam darah. Namun sampai saat ini studi pengkajian mimi di Indonesia masih sangat minim untuk membantu pemanfaatan mimi yang optimal. Potensi mimi di Indonesia masih belum diketahui secara pasti, akan tetapi semakin hari populasinya semakin menurun akibat penangkapan. Apabila tidak diadakan usaha budidaya, dikhawatirkan mimi akan semakin sulit didapatkan di Indonesia. Dari latar belakang tersebut penulis bermaksud mengadakan penelitian awal dalam rangkaian kegiatan budidaya mimi dengan memfokuskan pada biologi reproduksi (pemijahan buatan dan semi alami), perkembangan embrio dan mengamati faktor-faktor lingkungan yang mempengaruhi pemijahan dan perkembangan embrio mimi. Spesies yang digunakan mimi Tachypleus gigas. adalah Penelitian ini dilakukan di Darmaga Bogor untuk kegiatan pemijahan dan pemeliharaan embrio, sedangkan pengamatan perkembangan embrio dilakukan di Laboratorium Parasit Kolam Budidaya Perairan IPB. Pengambilan sampel induk berasal dari Pantai Rembang Kabupaten Rembang dan Pantai Kenjeran Surabaya. Waktu penelitian antara bulan Maret hingga Juli 1992. ...
Keyword: 

Judul: Perkembangan embrio Mimi Bulan (Tachypleus gigas MULLER) dari Perairan Teluk Banten pada berbagai salinitas media
Abstrak: Mimi merupakan sumberdaya laut hayati yang belum dikelola dan dimanfaatkan secara baik oleh masyarakat Indonesia. Mimi biasanya tertangkap secara tidak sengaja bersama rajungan dan kepiting. Nelayan menganggap mimi tidak merupakan komoditi ekonomis penting sehingga banyak dibuang tanpa diperhatikan kelestariannya. Dalam bidang farmasi ekstrak plasma darah mimi digunakan untuk mendeteksi endotoksin, radang selaput otak serta gonorhoe. Pada saat ini populasi mimi semakin menurun. Keadaan ini diduga akibat pencemaran, perubahan atau kerusakan lingkungan serta penangkapan tidak sengaja. Pemanfaatan pantai dan hutan bakau oleh manusia untuk tambak dan pemukiman dapat membawa intrusi air tawar atau payau ke laut yang berakibat perubahan salinitas air laut. Disamping faktor manusia, faktor alam seperti pasang turun dan pasang naik air laut dapat mengakibatkan perubahan salinitas juga. Keadaan ini dapat mempengaruhi siklus hidup mimi karena mimi merupakan organisme yang melakukan permijahan di pantai berpasir pada saat pasang tinggi. Pada umumnya organisme yang bermigrasi ke pantai seperti mimi mempunyai toleransi terbatas terhadap perubahan salinitas terutama pada masa perkembangan embrionya. Penelitian dilaksanakan pada Bulan Juni sampai dengan Agustus 1995 di Instalasi Penelitian dan Pengkajian Teknologi Pertanian (In PPTP), Kecamatan Bojonegara, Kabupaten Serang, Jawa Barat. ...
Keyword: 

Judul: Which one use to overcome multicollinearity ? Ridge regression or principal component regression
Abstrak: In multiple linear regression the effect of nonorthogonality of the prediction vectors is to pull the least squares estimates of the regression coefficient away from the true coefficient that one is trying to estimate. Separating the effects of each factor of the regressors has been found to be difficult because of high correlation among independent variables. Although the multicollinearity problem has been recognized by many ways, ordinary least squares is still the main technique used in many fields, but the estimation of regression coefficient can present problems when the data vectors for the predictors are not orthogonal, or in this case are multicollinear. In using ordinary least squares, the regression coefficient may be unstable, too large in absolute value, and incorrect with respect to sign. Introduced biased estimation refer to unbiased one that measure the average closeness to the parameter being estimated corresponding to its mean square error (MSE). Ridge regression and principal component can produce better estimates by its own way than those given by ordinary least squares. It may well be preferred estimator since it will have larger probability of being close to true parameter value. Two of the biased regression methods, ridge regression and principal component regression will be applied into this research and discuss briefly for each of its properties. These methods have its particular idiosyncrasy. The biased regression methods attack the collinearity problem by computationally suppressing the effects of the collinearity. Ridge regression does this correctly by modifying the correlation matrix adding a biased constant driving through nonsingular matrix. Principal component regression attacks the problem by regressing Y on the important principal component and then parceling out the effect of the principal component variables to the original variables. Finally translated back the obtained variables into original variables yield the same sign and nearly the same coefficients for both methods.
Keyword: Regresssion analysis