Judul: Floristic Composition and Vegetation Structure of Ex-burnt Mountain Forest, in Mount Ciremai National Park, West Java
Abstrak: Kebakaran di areal Taman Nasional Gunung Ciremai terjadi pada kurun waktu tahun 2011-2022. Kebakaran mengakibatkan suksesi sekunder yang mengubah komposisi dan struktur tegakan. Tujuan penelitian ini menganalisis komposisi dan struktur tegakan di hutan pegunungan pascakebakaran. Pengambilan data dengan analisis vegetasi pada dua tipe tutupan lahan, yaitu hutan alam utuh dan pascakebakaran 2019. Penelitian menunjukkan perbedaan jumlah jenis pohon yang ditemukan pada hutan pascakebakaran. Pada tumbuhan bawah didominasi jenis kumis kucing (Orthosiphon aristatus), pada tingkat semai dan pancang didominasi jenis kina (Cinchona calisaya), pada tingkat tiang didominasi jenis nangsi (Oreocnide rubescens), dan tingkat pohon didominasi jenis huru ki leueur (Macaranga tanarius). Keanekaragaman hayati hutan alam utuh relatif lebih tinggi dan komposisi tingkat pohon hutan alam utuh dengan hutan pascakebakaran 2019 mendekati serupa. Struktur horizontal tegakan membentuk kurva J terbalik dan struktur vertikal didominasi pohon lapisan tajuk C.
Keyword: hutan pegunungan, kebakaran, komposisi jenis, struktur tegakan, fire, mountain forest, floristic composition, vegetation structure

Judul: Struktur dan Komposisi Vegetasi Pascakebakaran Hutan di Hutan Pendidikan Gunung Walat, Jawa Barat
Abstrak: Kebakaran hutan dapat menyebabkan perubahan vegetasi sesuai tergantung kepada intensitas kebakaran yang terjadi, sehingga akan membentuk pola mosaik yang terdiri atas berbagai fase suksesi. Kebakaran hutan selain terjadi pada hutan tanaman dan alam juga dapat terjadi pada hutan pendidikan seperti kebakaran yang terjadi pada Hutan Pendidikan Gunung Walat (HPGW). Kebakaran hutan yang terjadi di HPGW dimulai sejak tahun 2002 dimana kebakaran yang terjadi menimbulkan dampak yang cukup besar baik secara ekologis, ekonomis, dan sosial. Banyaknya pohon yang terbakar menyebabkan terjadinya perubahan pada kondisi hutan di HPGW. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisa dampak kebakaran hutan terhadap vegetasi terutama dalam hal perubahaan struktur dan komposisi tegakan pada areal bekas terbakar. Jenis tumbuhan bawah mendominasi pada tingkat tumbuhan bawah yaitu jenis Rolandra fruticosa, Centotheca lappacea, Clibadium surinamnsis, dan Oldenlandia auricularia sedangkan pada plot pengamatan tidak terbakar didominasi oleh Salaginella plana, Oldenlandia auricularia, dan Clidemia hirta. Pada tingkat semai jenis yang mendominasi ialah jenis Schima wallichi. Komposisi jenis pada tingkat pertumbuhan semai, pancang, tiang, pohon, dan tumbuhan bawah pada vegetasi terbakar lebih beranekaragam dan merada dibandingkan dengan vegetasi tidak terbakar. Indeks kesamaan komunitas pada tingkat pertumbuhan pohon menunjukkan kesamaan pada kedua komunitas tersebut, sedangkan pada tingkat semai, pancang, tiang dan tumbuhan bawah menunjukkan kedua komunitas tersebut dikatakan berbeda.
Keyword: Dampak kebakaran hutan, Hutan Pendidikan Gunung Walat, Kebakaran huta

Judul: Optimization of Alginate-Chitosan Microcapsules Formation for Leydig Cells Encapsulation
Abstrak: Hypogonadism is a clinical condition characterized by low concentrations of testosterone. It is caused by malfunction of Leydig cells in producing testosterone. Encapsulation method will protect the transplanted cells from the immune system rejection. The aims of this study was to optimize the formation of microcapsules for Leydig cells encapsulation. The microcapsules were made of alginate and chitosan as the first and the second coating agents, respectively. The result showed that the minimum concentration of alginate was 1.5% (w/v) with a viscosity of 33.8 cPs, resulted spherical microcapsules with diameters of 230-270 µm. The optimum concentration of chitosan as the second coating agent was 0.5% (w/v), resulted spherical microcapsule with mechanical stability in 4 hours. Leydig cells can be trapped inside the capsule with a density that proportional with concentration of cells used in the encapsulation.
Keyword: