Judul: Analisis kerentanan pantai terhadap kenaikan muka laut di wilayah pesisir utara Banten
Abstrak: Pada penelitian ini dianalisis Kerentanan Pantai Terhadap Kenaikan Muka Laut di Wilayah Pesisir Utara Banten. Pesisir utara Banten merupakan daerah yang cukup penting bagi perekonomian Propinsi Banten untuk itu diperlukan analisis kerentanan wilayah pesisir Utara Banten terhadap kenaikan muka laut dengan menggunakan Sistem Informasi Geografis. Parameter yang digunakan untuk menganalisis kerentanan wilayah pesisir terdiri dari dua variabel yaitu variabel geologi (geomorfologi, elevasi pantai dan perubahan garis pantai) dan variabel proses fisik (kenaikan muka laut, rata-rata pasang surut dan tinggi gelombang signifikan). Untuk memperoleh zona kerentanan maka parameter-parameter yang telah diolah kemudian diberi skor. Setelah seluruh parameter memiliki skor, maka untuk mengetahui tingkat kerentanan suatu daerah perlu melalui perhitungan Coastal Vulnerability Index (CVI). Setelah hasil perhitungan diperoleh, indeks kerentanan pantai yang selanjutnya dikelompokkan menjadi wilayah yang tidak rentan, sedang, dan rentan. Pembagian indeks ini dengan membaginya berdasarkan persen dengan range antar kelas adalah 33 persen. Panjang garis pantai yang termasuk dalam kategori rentan sekitar 44 km (± 25,29% dari panjang pantai total), panjang garis pantai yang termasuk dalam kategori sedang terhadap perubahan kenaikan muka laut sepanjang 63 km (36,21%), sedangkan total panjang garis pantai yang termasuk dalam kategori tidak rentan terhadap perubahan kenaikan muka laut sepanjang 67 km (38,51%). Diketahui bahwa wilayah pesisir yang rentan banyak terdapat pada wilayah pesisir Tangerang yaitu kecamatan Kronjo, Mauk, Sukadiri, dan Kosambi dengan panjang pesisir 28 km (±16,09% dari panjang total). Wilayah dengan tingkat kerentanan tidak rentan banyak terdapat pada wilayah utara Banten bagian barat yaitu kecamatan Ciwandan, Grogol, Pulomerak, Puloampel dan Bojonegara yaitu sepanjang 64 km (36,78%). Berdasarkan Distribusi tingkat kerentanan skala lokal, panjang garis pantai yang termasuk dalam kategori rentan berkisar 34 km (±19,43% dari panjang pantai total), panjang garis pantai yang termasuk dalam kategori sedang terhadap perubahan kenaikan muka laut sepanjang 70 km (40,00%), sedangkan panjang garis pantai yang termasuk dalam kategori tidak rentan terhadap perubahan kenaikan muka laut sepanjang 71 km (40,57%). Diketahui bahwa wilayah pesisir yang rentan yaitu Kecamatan Citangkil, Kramatwatu, Pontang, Sukadiri dan Kosambi.
Keyword: Refraction, Convergence, Divergence, Individual wave, Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB

Judul: Analisis Spasial Kerentanan Wilayah Pesisir Barat Provinsi Banten terhadap Bencana Tsunami dengan Menggunakan Sistem Informasi Geografis
Abstrak: Indonesia berada pada jalur gempa dan jalur vulkanik aktif yang dapat menyebabkan bencana tsunami. Salah satu wilayah Indonesia yang rentan terjadi tsunami adalah Selat Sunda yang memiliki gunung aktif bawah laut yaitu Gunung Krakatau. Tindakan mitigasi bencana tsunami salah satunya adalah dengan membuat peta tingkat kerentanan wilayah pesisir terhadap bencana tsunami. Penelitian ini dilakukan pada bulan Desember 2016 sampai dengan April 2017 yang mencakup wilayah pesisir Kota Cilegon dan sebagian Kabupaten Serang. Analisis spasial kerentanan wilayah pesisir terhadap bencana tsunami dilakukan dengan metode tumpang susun (overlay) parameter-parameter kerentanan wilayah pesisir menggunakan perangkat lunak Sistem Informasi Geografis (SIG). Parameter yang digunakan dalam menganalisis tingkat kerentanan tsunami yaitu elevasi daratan, kemiringan lahan, penggunaan lahan, jarak dari pantai, dan jarak dari sungai. Tingkat kerentanan dibagi menjadi lima kategori yaitu sangat tinggi (R5), tinggi (R4), sedang (R3), rendah (R2), dan sangat rendah (R1). Dari seluruh wilayah penelitian, yang termasuk dalam kategori kerentanan sangat tinggi (R5) berada di sekitar sungai Cikohot, Desa Suralaya, Kecamatan Pulomerak dengan luasan wilayah 33.56 Ha. Wilayah yang termasuk dalam kategori kerentanan tinggi (R4) adalah Kecamatan Anyer, Kecamatan Ciwandan, Kecamatan Citangkil, Kecamatan Grogol, Kecamatan Pulomerak, Kecamatan Puloampel, Kecamatan Bojonegara, dan Kecamatan Kramatwatu dengan luasan wilayah 3923.62 Ha. Wilayah yang termasuk dalam kategori kerentanan sedang (R3) adalah Kecamatan Ciwandan, Kecamatan Anyer, Kecamatan Kramatwatu, Kecamatan Cibeber, Kecamatan Jombang, dan Kecamatan Bojonegara dengan luasan wilayah 7999.40 Ha. Wilayah yang termasuk dalam kategori kerentanan rendah (R2) dan kerentanan sangat rendah (R1) berada di Kecamatan Waringinkurung, Kecamatan Mancak, Kecamatan Pabuaran, Kecamatan Bojonegara, Kecamatan Pulomerak, dan Kecamatan Puloampel dengan luasan wilayah kategori kerentanan rendah (R2) 10230.66 Ha dan luasan wilayah kategori kerentanan sangat rendah (R1) 4798.89 Ha.
Keyword: Banten, kerentanan, SIG, tsunami

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: