Judul: Perbandingan pengenalan wajah berbasis fitur dan berbasis citra dengan praproses analisis komponen utama
Abstrak: Face recognition is one of many important researches and many applications have implemented it. Two different techniques have been proposed for face recognition. There are feature-based systems and image-based systems. The objective of this research is to compare two simple strategies between the systems. The first system is based on a set of geometrical features such as nose width and length, mouth position, and the second one is based on almost grey-level pixel based. The data are faces of 20 people: 3 females and 17 males with 6 images each. Face data are usually difficult to recognize, classify and analysis. This research uses as Principal Component Analysis (PCA) method to reduce face’s data. K-Nearest Neighbor algorithm is used to examine the face data’s accurate and validation from both methods.The results obtained on testing sets is about 60% correct using geometrical features and perfect recognition using image-base system is about 95%. Noise is also used in this research with several varians such as 0,02 , 0,10 , and 0,20. It is difficult to recognise image with high varians of Salt and Pepper noise in image-based systems.
Keyword: 

Judul: Sistem pengenalan wajah menggunakan korelasi normal melalui transformasi fourier
Abstrak: Pengenalan wajah telah berkembang dengan pesat. Hal ini dikarenakan luasnya bidang terapan, mulai dari automatic acces control system, human-computer interfaces, census system, security system, hingga bidang kriminalitas. Pengenalan wajah (face recognition), yang merupakan hal khusus dari pengenalan pola (pattern recognition), melakukan penentuan lokasi (posisi) dan ukuran dari setiap wajah (jika ada) dalam suatu input image. Sistem Pengenalan Wajah merupakan sistem untuk menentukan posisi serta skala wajah dalam suatu citra input yang besar. Satu metode yang sederhana adalah dengan template matching dengan meng- gunakan suatu ukuran kesamaan tertentu, misalnya korelasi normal. Karena dimensi citra wajah besar, maka metode ini akan memerlukan waktu yang relatif lama. Oleh karena itu diperlukan suatu transfor- masi sebagai upaya mempercepat waktu pencocokan, yaitu transformasi Fourier Penelitian ini akan melakukan pengenalan pola wajah berbasis template yang dirotasi pada satu skala dengan korelasi normal sebagai ukuran kesamaannya yang akan dihitung melalui transformasi Fourier. Untuk keperluan komputasi dalam penelitian ini digunakan paket software Matlab versi 5.3 sedangkan untuk manipulasi citra digunakan paket software Paint Shop Pro versi 6.0. Sistem yang dibangun terdiri dari dua bagian. Bagian pertama yaitu sistem yang mempergunakan transformasi Fourier dalam perhitungan korelasi normalnya sedangkan bagian kedua yaitu perhitungan korelasi normal tanpa mempergunakan transformasi tersebut. Untuk pengujian sistem dipergunakan dua buah citra yaitu citra template dan citra input dalam bentuk file bitmap (BMP), JPG dan PCX yang mempunyai modus RGB. Citra template mempunyai dimensi sebesar 32 x 32 pixel sedangkan citra input berdimensi 256 x 256 pixel. Citra template adalah citra wajah yang diambil dari pemotretan dengan ka- mera digital dengan tiga buah orientasi yaitu frontal, serong ke kiri serta serong ke kanan dengan sudut serong kurang lebih 20 derajat dari arah frontal. Untuk menambah jumlah citra template, citra template ditambah dengan suatu bilangan acak yang mempunyai rataan nol dan ragam sama dengan satu. Untuk tahap pengujian, citra template yang dipergunakan ialah citra wajah yang diambil pada pemotretan yang kedua kali dengan wajah dan orientasi yang sama. Sedangkan citra input ialah citra yang terdiri dari kumpulan obyek benda ditambah dengan semua citra template. Dari percobaan yang dilakukan terlihat bahwa tanpa melalui tranformasi Fourier, waktu komputasi untuk pencocokan rata-rata sebesar 21 detik, sedangkan melalui tranformasi Fourier waktu komputasi rata-rata sebesar 3 detik atau lebih cepat 85,71%. Selain itu juga terlihat bahwa sistem ini mampu mendeteksi pola wajah baik yang asli, duplikatnya ataupun yang sudah dikotori dengan suatu bilangan acak dengan ketepatan 81,82%.
Keyword: Fourier analysis

Judul: Koksidiosis pada Sapi Disebabkan Eimeria Zuernii (Rivolta,1887)
Abstrak: Koksidia merupakan parasit intraseluler yang menyerang traktus digestiyus terutama bagian USUS. Penyebab penyakit ini adalah dari genus Eimeria. Koksidia yang paling patogen terhadap ternak sapi adalah Eimeria Ziuernii (Rivolta, 1887 dalam Todd dan Ernst, 1977). Siklus hidup Eimeria zuernii terdiri dari fase eksogen yang disebut juga dengan tahap sporogoni dan fase endogen yang terdiri dari tahap skizogoni dan tahap gametogoni (Soulsby, 1982).
Keyword: