Judul: Penentuan Titik Kritis pada Pangan Jajanan Anak Sekolah Berbasis Perikanan di Kota Bogor
Abstrak: Pangan jajanan berbasis perikanan seperti siomay, otak-otak, pempek banyak dijual di sekitar sekolah. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi titik kritis pada rantai penyediaan pangan jajanan berbasis perikanan agar potensi cemaran fisik, mikrobiologi maupun kimia dapat ditangani secara tepat. Penentuan titik kritis dilakukan dengan cara mengidentifikasi potensi bahaya yang muncul pada setiap tahapan proses kemudian berdasarkan bahaya yang teridentifikasi signifikan ditentukan titik kritisnya. Titik kritis terdapat pada tahap pembelian bahan baku karena potensi histamin, utamanya dari ikan golongan scromboid seperti tenggiri, tuna dan tongkol. Pemasakan merupakan tahapan kritis untuk mengatasi bahaya mikrobiologi seperti Salmonella sp., Vibrio sp., S. aureus, E. coli, L. monocytogenes, parasit dan virus. Selain itu bahaya kimia berupa aflatoksin yang potensial terdapat pada sambal kacang dan Rhodamin B yang potensial terdapat pada saus cabai merupakan penyebab tahap penambahan bahan pelengkap pada saat penyajian menjadi titik kritis. Adanya migrasi monomer dari : kemasan plastik, melamin dan styrofoam perlu diwaspadai.
Keyword: Critical point, Food for school children, Fisherish product, Food science and technology, Hasil perikanan, Rantai penyediaan pangan, Potensi bahaya, PJAS

Judul: Akar Masalah Keamanan Pangan Jajanan Anak Sekolah: Studi Kasus pada Bakso, Makanan Ringan, dan Mi
Abstrak: Tingginya konsumsi Pangan Jajanan Anak Sekolah (PJAS) oleh anak sekolah yang tidak diikuti dengan penerapan cara produksi pangan yang baik (CPPB) oleh para penjaja pangan berpotensi menyebabkan masalah keamanan pangan berupa bahaya fisik, bahaya kimia, maupun bahaya mikrobiologi. Badan Pengawas Obat dan Makanan Republik Indonesia (BPOM RI) sebagai lembaga pemerintah yang berwenang dalam pengawasan makanan melakukan pengujian terhadap sejumlah PJAS yang dijual di 3950 SD/MI di Indonesia pada tahun 2011-2013 untuk mengetahui kondisinya. Hasil pengawasan tersebut masih sebatas data persentase PJAS yang memenuhi syarat (MS) dan tidak memenuhi syarat (TMS) sehingga diperlukan analisis lebih lanjut untuk mengetahui akar-akar masalah keamanan pada PJAS dan dapat memberikan strategi perbaikan berkelanjutan untuk meningkatkan keamanan dan mutu PJAS. Analisis data yang dilakukan adalah analisis ragam dan pengambilan keputusan dengan diagram Pareto. Analisis ragam digunakan untuk mengetahui keragaman antara PJAS dengan provinsi lokasi pengambilan sampel dan parameter keamanan. Diagram Pareto digunakan untuk memutuskan parameter keamanan yang menjadi masalah utama pada tiap jenis PJAS. Hasil analisis ragam menunjukkan adanya keragaman antara jenis PJAS dengan provinsi lokasi pengambilan sampel pada taraf nyata 1%. Analisis ragam yang dilakukan terhadap faktor jenis PJAS dengan parameter keamanan juga menunjukkan adanya keragaman pada taraf nyata 1%. Hasil analisis ragam kemudian diuji lanjut dengan LSD (Least Significant Difference). Hasil uji lanjut LSD menunjukkan bahwa bakso, mi, dan makanan ringan adalah jenis PJAS dengan persentase TMS yang paling rendah sehingga penilitian ini berfokus terhadap ketiga jenis PJAS tersebut. Dengan diagram Pareto diketahui bahwa parameter keamanan yang menjadi masalah utama pada PJAS jenis bakso adalah angka lempeng total (ALT) dan koliform, pada makanan ringan adalah boraks dan rhodamin B, sedangkan pada mi adalah formalin dan E. coli. Berdasarkan hasil Pareto diketahui masalah utama keamanan pangan pada penelitian ini adalah masalah cemaran mikrobiologis akibat sanitasi-higiene yang kurang baik pada proses produksi dan penyiapan PJAS serta masalah cemaran kimiawi akibat penyalahgunaan bahan kimia berbahaya pada pangan.
Keyword: cemaran kimia, cemaran mikrobiologi, keamanan pangan, PJAS

Judul: Implementasi Algoritme Enkripsi Advanced Encryption Standard secara Paralel dengan GPU NVIDIA CUDA
Abstrak: Processor streaming architecture in GPU has provide general purpose computation which have its own potential to help CPU with its parallel computation capability. One example of supported processor streaming architecture is Fermi which is developed by NVIDIA. Furthermore, NVIDIA has developed its own software development kit namely CUDA, which can integrate many popular existing programming languanges such as C++ for GPU-based parallel computation. This research focus on the implementation of parallel AES algorithm with GPU and analyze the performance result of the implementation in two different NVIDIA devices, namely NVIDIA GeForce GT220 and NVIDIA Quadro 600. In general, the performance of parallel GPU computation is better than sequential computation for large data input. It is obtained that the maximum speedup of NVIDIA GeForce GT220 in 8 MB input is 89.3 with 180% efficiency. Higher speedup of 101.6 can be obtained by NVIDIA Quadro 600 with the same input size with around 100% efficiency.
Keyword: