Judul: Pengaruh pemberian nauplius Artemia, makanan buatan dengan sumber protein utama induk Artemia serta campuran keduanya terhadap kelangsungan hidup pascalarva udang windu ( Penaeus monodon Fabricius )
Abstrak: Penelitian ini dilaksanakan di Balai Budidaya Air Payau Jepara, mulai bulan September sampai Oktober 1987, dengan tujuan untuk menguji makanan buatan dengan sumber protein utama induk Artemia sebagai alternatif pengganti nauplius Artemia melalui parameter kelangsungan hidup dan pertambahan panjang mutlak individu pascalarva udang windu. Panjang awal benih udang yang digunakan rata-rata 5.3 mm, dipelihara dengan padat penebaran 15 ekor per liter atau 1200 ekor per wadah. Selama penelitian digunakan udang windu. (Pascalarva 1) yang dipelihara selama 15 hari. Wadah yang digunakan adalah bak kayu berukuran 80 x 40 3 x 40 cm . Kedalaman air pada setiap wadah 25 cm. Untuk menjaga fluktuasi suhu, tiap-tiap bak ditutup dengan plastik hitam dan agar kualitas air tetap layak untuk pemeliharaan pas- calarva udang windu, setiap hari dilakukan penyifonan. Makanan berupa nauplius Artemia diberikan sebanyak 25 ekor/PL/hari, sedangkan makanan buatan yang berbentuk pasta diberikan sebesar 400% (PL₁-PL5), 300% (PL6-PL10) dan 200 % (PL11-PL15). Makanan ini diberikan lima kali setiap hari, yaitu pada pukul 07, 11, 15, 19, dan 22. ...
Keyword: 

Judul: Penggunaan nauplius atremia, atremia flake, dan campuran keduanya sebagai pakan udang windu ( penaeus monodon Fab. ) stadium pascalarva, serta pengaruhnya terhadap daya kelangsungan hidup dan pertumbuhan
Abstrak: Penelitian ini dilaksanakan di Balai Budidaya Air Payau (BBAP) Jepara, mulai awal bulan September hingga akhir bulan Oktober 1989, dengan tujuan untuk menguji berapa persentase "artemia flake" sebagai makanan buatan untuk melengkapi makanan alami/hidup artemia melalui pe- ubah daya kelangsungan hidup dan pertumbuhan udang windu stadium pascalarva. Hewan uji yang digunakan adalah udang windu stadium pascalarva 8, dengan berat dan panjang rata-rata awal masing-masing 2,91 mg dan 8,6 mm. Udang ini dipelihara selama dua belas hari, dengan padat penebaran 15 ekor/1liter air media pemeliharaan. Wadah yang digunakan untuk memelihara hewan uji adalah styrofoam sebanyak lima belas buah. Untuk menjaga kualitas air dilakukan penyifonan dan penggantian air setiap harinya. Bahan uji yang digunakan adalah makanan alami/hidup yang berupa nauplius artemia instar I dan makanan buatan yang berupa "artemia flake". Kedua jenis makanan tersebut diberikan pada pukul 9.00 dan 21.00. Rancangan penelitian yang digunakan adalah Rancangan Acak Lengkap dengan lima perlakuan dan masing-masing perlakuan terdiri dari 3 ulangan. Adapun perlakuan yang di- berikan berupa: Pemberian 100% nauplius artemia, 75% nauplius artemia + 25% "artemia flake", 50% nauplius arte- mia + 50% 'artemia flake', 25% nauplius artemia + 75% "artemia flake", dan 100% "artemia flake". Peubah yang diukur dan diamati meliputi berat dan panjang individu mutlak, laju pertumbuhan berat dan panjang harian, biomasa akhir, daya kelangsungan hidup, perbandingan antara panjang uropoda dan panjang tubuh, dan sebagai penunjang diamati pula kualitas air. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini menunjukkan masing-masing perlakuan memberikan pengaruh yang nyata terhadap pertumbuhan berat maupun pertumbuhan panjang tubuh pascalarva udang windu. Begitu pula terhadap laju pertumbuhan berat dan panjang harian…dst
Keyword: 

Judul: Aplikasi Mobile untuk Identifikasi Emosi Manusia Berbasis Teks pada Jejaring Sosial Twitter dengan Klasifikasi Decision Tree
Abstrak: Humans are social beings that need to communicate with others. Humans in communication often reveal emotions either directly or indirectly. Awareness of people’s emotions when communicating is one of the reasons of emotion recognition. Emotion recognitions divided into 3 categories, namely physiological signals, facial expressions, and voice. However the existing method has limitations in use or cost. A potential solution is affective computing, which can recognize emotion through typing patterns by collecting and analyzing user behavior and context from touchscreen, accelerometer, and GPS on the smartphone. This method was implemented as an Android app on Twitter social networking service. This research used decision tree classification method to identify 7 types of emotions i.e. happiness, surprise, anger, disgust, sadness, fear, and neutral by using 10 features. The data used in this study consisted 300 datasets. The highest accuracy in the research produced 44%.
Keyword: emotion recognition, decision tree, affective computing