Judul: Induksi Pematangan Gonad Ikan Badut (Amphiprion Percula) Menggunakan Hormon Oodev Melalui Pakan
Abstrak: Ikan Badut (Amphiprion Percula) Merupakan Komoditi Ekspor Di Indonesia. Permasalahan Pada Budidaya Ikan Badut Adalah Minimnya Ketersediaan Benih Ikan Karena Kelangsungan Hidup Ikan Rendah. Penelitian Bertujuan Untuk Menginduksi Pematangan Gonad Ikan Badut Secara Hormonal Menggunakan Hormon Oodev. Premix Hormon Oodev Terdiri Dari Pmsg Dan Antidopamin. Hormon Oodev Dicampurkan Ke Dalam Pakan. Pakan Diberikan Dengan Feeding Rate (Fr) 3% Dari Bobot Tubuh Ikan. Perlakuan Yang Diuji Pada Penelitian Ini Adalah Perlakuan Oodev 0; 0,5; Dan 1 Ml/Kg Induk/Minggu. Penelitian Ini Dilakukan Dengan Cara Memberikan Pakan Berhormon Dengan Waktu Pemberian 2 Kali Sehari Selama 5 Minggu. Hasil Menunjukkan Bahwa Pemberian Oodev Mampu Mempercepat Pematangan Gonad Ikan Badut. Dosis Terbaik Mempercepat Pematangan Gonad Didapatkan Pada Dosis 1 Ml/Kg Induk/Minggu. Pada Dosis 1 Ml/Kg Induk/Minggu Ikan Memijah 3 Kali Dalam 5 Minggu Dengan Jumlah Telur Yang Dihasilkan 1062 Butir/Ekor Sedangkan Pemberian Hormon Oodev 0,5 Ml/Kg Induk/Minggu Ikan Memijah 2 Kali Dalam 5 Minggu Dengan Jumlah Telur Yang Dihasilkan 542 Butir/Ekor Dan Tanpa Pemberian Hormon Oodev Ikan Memijah 1 Kali Dalam 5 Minggu Dengan Jumlah Telur Yang Dihasilkan 532 Butir/Ekor. Hormon Oodev Dapat Digunakan Untuk Mempercepat Pematangan Gonad Ikan Badut Sehingga Meningkatkan Produksi Benih Ikan.
Keyword: Amphiprion Percula, Hormon Oodev, Pemijahan

Judul: Efektivitas penambahan Oodev dan melatonin melalui pakan  dalam meningkatkan produktivitas induk ikan badut (Amphiprion  sp.) di BBPBL Lampung
Abstrak: Salah satu komoditas ikan hias air laut yang banyak diminati adalah ikan badut (Amphiprion sp.). Tingginya permintaan pasar perlu diimbangi dengan kegiatan budidaya. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi performa reproduksi induk ikan badut dengan pemberian kombinasi oodev dan melatonin melalui pakan. Perlakuan dengan kode K adalah tanpa Oodev dan melatonin, kode O adalah Oodev 1,25 mL kg-1, Kode OMA adalah Oodev 1,25 mL kg-1 + melatonin 0,5 mg kg-1 dan kode OMB adalah Oodev 1,25 mL kg-1 + melatonin 1 mg kg-1 . Jumlah induk yang digunakan 12 pasang dengan kisaran bobot induk jantan 7,2±1,9 g/ekor dan induk betina 16,4±2,8 g/ekor. Induk yang digunakan adalah induk produktif yang baru selesai memijah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penambahan kombinasi Oodev dan melatonin dapat meningkatkan frekuensi pemijahan, mempercepat waktu pemijahan, meningkatkan jumlah telur dan memperoleh pendapatan yang lebih tinggi dibandingkan perlakuan kontrol dan oodev tanpa melatonin. Keseluruhan parameter menunjukkan perlakuan Oodev 1,25 mL kg-1 + melatonin 0,5 mg kg-1 (OMA) merupakan perlakuan terbaik., One of the most popular seawater ornamental fish commodities is clownfish (Amphiprion sp.). The high market demand needs to be balanced with cultivation activities. This study aims to evaluate the reproductive performance of clownfish broodstock by giving a combination of oodev and melatonin through feed. Treatment with code K is without Oodev and melatonin, code O is Oodev 1,25 mL kg-1, code OMA is Oodev 1,25 mL kg-1 + melatonin 0.5 mg kg-1 and code OMB is Oodev 1,25 mg kg-1 + melatonin 1 mg kg-1. The number of broodstock used was 12 pairs with a weight range of male broodstock 7.2±1.9 g/head and female broodstock 16.4±2.8 g/head. The broodstock used were productive broodstock that had just finished spawning. The results showed that the addition of a combination of Oodev and melatonin could increase the frequency of spawning, accelerate spawning time, increase the number of eggs and obtain higher income than the control treatment and Oodev without melatonin. All parameters showed that the Oodev treatment
Keyword: Amphiprion sp., melatonin, oodev, rematuration

Judul: Klasifikasi Dokumen Teks Menggunakan Metode Support Vector Machine dengan Pemilihan Fitur Chi-Square.
Abstrak: Increasing number of documents makes people more difficult to obtain the information which they desired. This problem requires text processing techniques to organize the documents in accordance with the categories. One of which is text classification. Text classification can organize document in accordance with predefined categories automatically (supervised machine learning). One popular method of text classification is support vector machines (SVM) that tries to find the best hyperplane in the input space. This algorithm is the best classification algorithm compared with other vector space classification method, namely Rocchio, k-nearest neighbor (KNN) and decision tree. This research measures the suitability of SVM for text classification and to prove whether the SVM is able to classify the documents in a linear separable manner. The final result shows that linear kernel and polynomial kernel in the SVM test produce the same accuracy value of 96.3504% and testing the RBF kernel produces accuracy of 95.6204% for classification of text documents using chi-squared feature selection
Keyword: