Judul: Pengembangan Model Denitrification Decomposition (DNDC) untuk Pendugaan Emisi Gas Metana (CH4) dari Lahan Padi Sawah.
Abstrak: Budidaya padi sawah yang umum diterapkan di Indonesia saat ini menghasilkan emisi gas rumah kaca (GRK) yang cukup tinggi khususnya gas metana (CH4). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis laju emisi gas CH4 pada berbagai pengelolaan air dan mengembangkan model denitrification decomposition (DNDC) untuk pendugaan emisi gas CH4. Penelitian ini dilakukan dari bulan Januari hingga Mei 2018 di Laboratorium Lapang Departemen Teknik Sipil dan Lingkungan dengan tiga perlakuan yaitu rezim tergenang (RT) dengan sistem konvensional, rezim basah (RB) dan rezim kering (RK) dengan metode budidaya system of rice intensification (SRI). Total fluks gas yaitu 48.74 kg/ha pada RT dan pada RB sebesar 3.59 kg/ha serta pada RK sebesar -5.40 kg/ha. Diperlukan beberapa input data untuk model DNDC yaitu iklim, fisika tanah, vegetasi dan aktivitas anthropogenic. Dari hasil model DNDC dihasilkan total fluks gas CH4 sebesar 44.44 kg/ha pada RT, dan 17.88 kg/ha pada RB dan 0.02 kg/ha pada RK. Dari hasil perbandingan total fluks gas CH4 aktual dan model DNDC didapat nilai koefisien determinasi (R2) sebesar 0.93 sehingga model tersebut dapat digunakan untuk memprediksi total emisi gas CH4.
Keyword: DNDC, gas metana, padi sawah, rezim air

Judul: Pendugaan Emisi Gas CH4 dan N2O dari Padi Sawah Menggunakan Artificial Neural Network (ANN) dan Denitrification- Decomposition (DNDC).
Abstrak: Peningkatan konsentrasi gas rumah kaca yang terus menerus di atmosfer menimbulkan pemanasan global yang tak diragukan lagi. Sektor pertanian merupakan sumber antropogenik utama penghasil CH4 dan N2O. Indonesia sebagai salah satu Negara penghasil beras terbesar di dunia dengan luas area sawah lebih dari 8 juta hektar. Observasi langsung emisi GRK dalam jangka waktu panjang tidaklah mudah dikarenakan perbedaan manajemen lahan, faktor lingkungan, terbatasnya waktu dan biaya. Oleh karena itu, sangatlah penting penggunaan alat bantu untuk menduga emisi GRKdari berbagai sistem pengelolaan air tersebut baik untuk jangka pendek maupun jangka panjang. Pendugaan emisi GRK dalam jangka panjang kedepannya akan sangat bermanfaat terhadap strategi mitigasinya. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji produksi emisi GRK selama masa budidaya pada 3 jenis rejim air, menganalis antara fluks gas hasil observasi lapang dengan simulasi model DNDC dan model ANN, dan menilai kemampuan model DNDC dan membandingkannya dengan model ANN dalam mengestimasi emisi GRK dari sawah dengan berbagai rejim air. Penelitian ini dilaksanakan di Laboratorium Lapang Departemen Teknik Sipil dan Lingkungan IPB untuk penanaman padi. Pengujian emisi GRK dilakukan di Laboratorium Gas Rumah Kaca Balai Penelitian Lingkungan Pertanian Jakenan- Pati, Jawa Tengah. Analisis tanah dilakukan di Laboratorium Pengujian Balai Penelitian Tanah, Bogor. Penelitian dilaksanakan selama satu musim tanam pada Januari - Mei 2018. Pengumpulan data dilakukan dengan observasi, pengukuran, dan hasil uji laboratorium. Data diolah menggunakan MS. Excel 2010, model ANN, dan model DNDC 95. Hasil penelitian menunjukkan bahwa produksi emisi gas CH4 dan N2O dipengaruhi oleh parameter biofisik lingkungannya dengan nilai R2 sebesar 0.43 untuk CH4 dan 0.36 untuk gas N2O. Produksi emisi gas CH4 tertinggi didapat pada pengelolaan air rejim tergenang, dan terendah didapat pada pengelolaan air rejim kering. Sedangkan, produksi emisi gas N2O tertinggi didapat pada pengelolaan air rejim kering dan terendah pada pengelolaan air rejim tergenang. Pengelolaan air yang mampu menurunkan produksi gas emisi yang dihasilkan dan tetap menghasilkan hasil panen tertinggi adalah pengelolaan air rejim basah. Hasil simulasi model DNDC memperlihatkan bahwa masih terdapat perbedaan yang signifikan antara hasil observasi dengan hasil simulasi, baik untuk gas CH4 dan N2O. Model ANN dalam memprediksi emisi sudah cukup baik yang ditunjukkan dengan nilai R2 sebesar 0.72 untuk gas CH4 dan 0.78 untuk gas N2O. Hal tersebut mengindikasikan bahwa model DNDC masih perlu disesuaikan dan dikembangkan lebih lanjut dengan kondisi lingkungan Indonesia sehingga bisa memprediksi lebih akurat, sedangkan model ANN bisa digunakan untuk memprediksi emisi gas rumah kaca dari lahan padi sawah.
Keyword: ANN, DNDC, emisi, gas rumah kaca

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: