Judul: IPB (Bogor Agricultural University)
Abstrak: Distribusi curah hujan bulanan di pulau Jawa yang merupakan bagian dari kepulauan Indonesia, selama periode bulan Desember – Maret dipengaruhi oleh muson barat dengan banyak uap air yang berasal dari lautan yang dilintasinya dan konvergen dengan angin pasat timur di wilayah Laut Jawa. Sebaliknya pada periode Mei – September, muson timur yang berasal Australia bersifat kering karena hanya melewati laut yang relatif pendek. Sementara itu informasi curah hujan sangat diperlukan oleh berbagai sektor dalam menyusun program dan melaksanakan kegiatan. Informasi tersebut dapat berupa suatu hasil observasi maupun hasil prakiraan. Dengan demikian prakiraan adalah suatu bagian yang amat penting bagi pengguna. Tujuan penelitian ini adalah untuk; (1) menganalisis korelasi curah hujan bulanan di wilayah Jawa bagian utara dengan Suhu Muka Laut (SML) dan Outgoinglongwave Radiation (OLR) di sekitar wilayah Indonesia; (2) menyusun model prakiraan curah hujan di wilayah tersebut dengan prediktor SML dan OLR di sekitar wilayah Indonesia menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST); dan (3) melakukan verifikasi periode 2003 – 2007 hasil model JST dengan data observasi dalam periode tahun 2003 – 2007.
Keyword: 

Judul: Prakiraan curah hujan bulanan dan musiman di Jawa Tengah dengan metode arima
Abstrak: Ketersediaan air merupakan suatu hal yang sangat berperan penting dalam kegiatan manusia terutama dalam bidang pertanian. Keragaman curah hujan pada bulan-bulan musim kemarau maupun musim hujan akan mempengaruhi pola tanam, kondisi populasi hama atau penyakit tanaman, yang akhirnya mempengaruhi tingkat hasil. Informasi handal mengenai curah hujan sangat bermanfaat dalam penentuan strategi penggunaan air di waktu yang akan datang, agar dapat dimanfaatkan secara efektif dan maksimal. Penelitian ini bertujuan untuk mencari model ARIMA yang cocok di terapkan untuk meramal daerah hujan bulanan dan musiman serta meramalkan input curah hujan pada waktu yang akan datang di 21 wilayah curah hujan di Jawa Tengah. Disini disertakan kemungkinan adanya juga analisis regresi untuk mencari hubungan antara curah hujan bulan Desember-Januari dengan curah hujan bulan Juli-Agustus. Metode yang digunakan adalah metode ARIMA, yang terdiri dari tahap-tahap identifikasi model tentatif, pendugaan parameter, pengujian diagnostik dan peramalan. Data yang digunakan dalam analisis adalah data curah hujan bulanan tahun 1951-1991 dari 21 wilayah tipe hujan yang ada di Jawa Tengah, yaitu wilayah tipe hujan 24 sampai dengan 44 bagian dari 69 wilayah tipe hujan yang ada di pulau Jawa. Dengan menggunakan data tersebut dilakukan analisis data bulanan, data bulanan kontinyu, data musim hujan dan musim kemarau. Setelah diperoleh hasil peramalan, selanjutnya dibuat prakiraan sifat curah diramalkan. Pedoman untuk membuat prakiraan kriteria dari Badan Meteorologi dan Geofisika memberi batasan bahwa curah hujan normal bila hujan yang ini adalah (BMG) yang persentase perbandingan curah hujan ramalan terhadap nilai rata-rata antara 85%-115%. Dicoba juga menggunakan kriteria normal hujan dengan selang nilai rata-rata ± 20% simpangan baku (y±20% s) yang mungkin dapat diterapkan di Jawa Tengah.
Keyword: Arima;

Judul: Karakteristik dan efektivitas penetrasi kafein terjebak dan tersalut nanopartikel kitosan sebagai antiselulit
Abstrak: Chitosan used as drug carrier because of is natural polycationic and easily modified in chemical and physical properties. In this research chitosan was chemically modified by coating and entrapping anti-cellulite active substance of caffeine and physically modified by minimizing chitosan particle size into nanoparticles size. The purpose of this research is to characterize the chitosan nanoparticles from its morphology, particle size, function of group, the value of adsorption efficiency, and effectiveness of chitosan nanoparticles against in vitro penetration of caffeine as anti-cellulite using Franz diffusion cell. The morphology characterization test of caffeine trapped in chitosan nanoparticles and caffeine coated by chitosan nanoparticles resulting a smooth surface, slight convex shape, and agglomerated particles; average size of particles are 232.74 nm and 226.62 nm respectively; the function group showed a shift of wave number of amide III groups (-CN) and hydroxyl groups (-OH); the caffeine adsorption efficiency are 51,35% and 64,63% respectively. The result of effective penetration are 1.089.65 ± 10.7 μg/cm2 and 2.170.03 ± 6.85 μg/cm2 respectively.
Keyword: chitosan nanoparticles., chitosan, caffeine, anti-cellulite