Judul: Enzyme Purification: Phytase of Klebsiella aerogenes
Abstrak: Tanaman adalah sumber pangan yang penting bagi manusia. Produk pangan dari tanaman yang dikonsumsi oleh sebagian besar bangsa di dunia berasal dari biji-bijian dan kacang-kacangan. Akan tetapi, biji-bijian dan kacang-kacangan tersebut selain mengandung zat yang dibutuhkan oleh tubuh seperti lemak, protein, karbohidrat, mineral dan vitamin, juga mengandung zat antigizi, yaitu asam fitat. Asam fitat atau garam-garamnya merupakan bentuk utama penyimpanan fosfor pada biji-bijian serealia dan kacang-kacangan. Interaksi fitat dengan protein, vitamin, dan beberapa mineral dianggap sebagai faktor penting yang membatasi nilai nutrisi biji-bijian dan kacang-kacangan. Senyawa ini sangat sukar dicerna sehingga fosfor dalam bentuk fitat tidak dapat dimanfaatkan oleh tubuh. Oleh karena itu, hidrolisis fitat melalui raksi enzimatis sangat dibutuhkan. Penurunan fitat melalui reaksi enzimatis dilakukan oleh fitase (EC 3.1.3.8), yaitu enzim yang mampu menghidrolisis fitat menjadi ortofosfat dan mio-inositol. Fitase dapat diperoleh dari mikroorganisme termasuk mikroorganisme yang diisolasi dari tanah, yaitu Klebsiella aerogenes. Pemurnian enzim fitase dari Klebsiella aerogenes dilakukan dengan pengendapan (NH4)2SO4 70% jenuh, dialisis, pengeringan beku serta filtrasi gel menggunakan matriks Superdex G-75. Pada tahap pengeringan beku, enzim fitase dari Klebsiella aerogenes menunjukkan kerentanannya yang ditandai oleh hilangnya sebagian aktivitasnya. Enzim hasil pemurnian memiliki aktivitas spesifik sebesar 3,3172 Unit/mg protein dengan tingkat kemurnian 37,36 kali. Kondisi optimum reaksi hidrolisis fitat adalah pada pH 7,0 dan suhu 45°C. Peningkatan kemurnian yang jauh lebih besar daripada tahap-tahap pemurnian sebelumnya menunjukkan bahwa enzim fitase telah terpisah dengan baik.
Keyword: 

Judul: Karakterisasi enzim fitase dari Bacillus coagulans
Abstrak: Fitase (EC 3.1.3.8) merupakan enzim yang mampu mengkatalisis reaksi hidrolisis asam fitat (mio- inositol heksakisfosfat), sejenis ester fosfat yang dapat mengikat mineral dan protein sehingga sulit diserap tubuh. Pemanfaatan fitase untuk menurunkan kadar asam fitat dalam bahan makanan perlu memperhatikan karakteristik enzim, agar aktifitas enzim berlangsung pada kondisi yang optimal. Fitase yang diproduksi dari Bacillus coagulans diendapkan dengan penambahan amonium sulfat hingga 70 % jenuh dilanjutkan dengan dialisis. Fraksi enzim hasil dialisis kemudian dikarakterisasi. Fraksi dialisis memiliki aktifitas spesifik 0,5676 U/mg protein dengan kemurnian 1,5 kali. Fitase Bacillus coagulans memiliki aktifitas optimum pada suhu 40°C dan pH 6.0. Enzim ini mengalami penurunan aktifitas bila konsentrasi substrat > 0,7 mM. Nilai KM yang diperoleh dari kurva Lineweaver- Burk sebesar 0,562 mM dengan kecepatan maksimum 0,731 µmol PO4/menit/ml. Fitase Bacillus coagulans mengalami penghambatan aktifitas oleh penambahan 1 mM Fe* dan Fe, namun Ca2+, dan Mn** pada konsentrasi yang sama dapat meningkatkan aktifitasnya. Mg2+,
Keyword: enzymes

Judul: Prediction Model Development Madden Julian Oscillation (MJO) based on the results of data analysis Real Time Multivariate MJO (RMM1 and RMM2).
Abstrak: Background of this research is the importance of study on the Madden Julian Oscillation, the dominant oscillation in the equator area. MJO cycle showed by cloud cluster growing in the Indian Ocean then moved to the east and form a cycle with a range of 40-50 days and the coverage area from 10N-10S. Method that used to predict RMM is Box-Jenkins based on ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) statistical analysis. The data used RMM daily data period 1 March 1979 –1 March 2009 (30 years). RMM1 and RMM2 is an index for monitoring MJO. This is based on two empirical orthogonal functions (EOFs) from the combined average zonal 850hPa wind, 200hPa zonal wind, and satellite-observed Outgoing Longwave Radiation (OLR) data. The results in form of the Power Spectral Density (PSD) graph Real Time Multivariate MJO (RMM) and long wave radiation (OLR = Outgoing Longwave Radiation) at the position 100°BT, 120°BT, and 140°BT that show the wave pattern (spectrum pattern) and clearly shows the oscillation periods. There is a close relation between RMM1 with OLR at the position 100oBT that characterized the PSD value about 45 day. Through Box-Jenkins method, the prediction model that close to time series data of RMM1 and RMM2 is ARIMA (2,1,2), that mean the forecasts of RMM data for the future depending on one time previously and the error one time before. Prediction model for RMM1 is Zt = 1.681 Z t-1 – 0.722 Z t-2 + 0.041 Zt-3 - 0.02 at-1 - 0.05 at-2.. Prediction model for RMM2 is Zt = 1.714 Zt-1 – 0.764 Zt-2 - 2 + 0.05 Zt-3 - 0.109 at-1 - 0.05 at- 2.. The flood case in Jakarta January-February 1996 and 2002 are one of real evidence that made the MJO prediction important. MJO with active phase dominant cover almost the entire Indonesia west area at that moment. Keywords: MJO, RMM1 and RMM2, OLR, Power Spectral Density, ARIMA, Rainfall
Keyword: