Judul: Pendekatan Sederhana dan Lugas dalam Pemetaan Sawah Menggunakan Data SAR Multitemporal Sentinel-1
Abstrak: Sentinel-1 sensor capable to provide temporally dense and open access data is a candidate platform for rice monitoring. The objective of this study was to exploit Sentinel-1 C-band Synthetic Aperture Radar (SAR) multitemporal imagery to detect and to map rice cropping areas of Cianjur, Indonesia, through (1) learning backscattering behavior over rice fields; and (2) generating rice area maps via several thresholding combinations. Layer manipulation (r.series aggregate operation) and RGB false-color composite images were constructed to better visualize the separability of rice areas among other types of land utilization. The result shows an averaged accuracy of about 82% with the highest accuracy of 85.6% using maximum and minimum backscatter coefficient thresholds on VH polarization. It is, therefore, concluded that a simple, straightforward approach could be beneficial for a specific task while minimizing the computational burden for further broad-scale implementation.
Keyword: Multitemporal SAR data, RGB composite, rice map, Sentinel-1, threshold

Judul: Sentinel-2 Image for Paddy Field Mapping using Object-Based Classification
Abstrak: Kabupaten Tangerang merupakan salah satu kawasan sasaran dalam program LP2B dengan pertimbangan memiliki kawasan sawah yang luas dengan potensi panen yang tinggi dalam menunjang produksi padi skala nasional. Namun demikian, produksi padi di Kabupaten Tangerang terancam menurun setiap tahun akibat alih fungsi lahan pertanian menjadi lahan non pertanian dengan rata-rata penyusutan lahan sawah sebesar 2,4% per tahun. Dengan demikian, pemetaan tutupan lahan secara berkala perlu dilakukan dengan efektif dan efisien. Pemanfaatan penginderaan jauh menggunakan citra Sentinel 2A dengan metode klasifikasi berbasis objek merupakan alternatif metode pemetaan tersebut. Pada penelitian ini, kombinasi data berupa band, indeks (NDVI, NDWI, NDBI), dan transformasi tasseled cap transformation (TCT) menjadi data masukan dalam proses segmentasi. Metode klasifikasi terbimbing yang digunakan setelah proses tersebut melibatkan maximum likelihood (MLC) dan spectral angle mapper (SAM). Algoritma berbasis peluang yaitu MLC menghasilkan akurasi keseluruhan tertinggi pada data-8 (TCT) sebesar 81% dan data-5 (komposit band 11, 8 dan 2) sebesar 78% sedangkan algoritma berbasis spektral (SAM) menghasilkan akurasi keseluruhan tertinggi pada data-7 (kombinasi NDVI, NDBI, dan NDWI dan band panjang gelombang tampak) sebesar 76% dan data-3 (komposit band 11, 4, dan 3) sebesar 71%. Dengan demikian, penggunaan metode berbasis peluang cenderung memiliki kemampuan klasifikasi lebih baik dibandingkan metode berbasis spektra. Kualitas segmentasi pada klasifikasi tutupan lahan sawah berbasis objek dipengaruhi oleh kesesuaian data masukan dan jenis klasifikasi terhadap objek sawah., Tangerang Regency is one of the target areas in the LP2B program considering its large rice areas with high potential harvesting, leading to a support of nation-wide paddy production. Rice production in Tangerang Regency, however, tends to decline annually due to the conversion of agricultural to non-agricultural lands with an average of 2.4% per year. Thus, land cover data, on a regular basis, needs to be developed. Coupling Sentinel 2A imagery with object-based classification approach is an alternative to pixel-wise mapping. In this study, the combination of data in the form of bands, indices (NDVI, NDWI, NDBI), and tasseled cap transformation (TCT) served as data inputs during segmentation process. Supervised classification involved statistical-based maximum likelihood (MLC) and spectral angle mapper (SAM). The MLC produced the highest overall accuracy over data-8 (TCT) of 81% and data-5 (composite bands 11, 8 and 2) of 78% while SAM yielded the highest overall accuracy using data-7 (combination of NDVI, NDBI, and NDWI and visible wavelength bands) by 76% and data-3 (composite bands 11, 4, and 3) by 71%. Thus, the use of probability-based methods appeared to deliver a better classification than spectra-based method. Quality of segmentation in the classification of paddy fields was influenced by data input and classification approach.
Keyword: Paddy field, segmentation, maximum likelihood, spectral angle mapper

Judul: Anatomi otot daerah manus monyet ekor panjang (Macaca fascicularis)
Abstrak: Macaca fascicularis dinamakan monyet ekor panjang karena ukuran ekornya panjang, kira-kira sama dengan panjang bagian kepala dan badannya (Napier dan Napier, 1967), selain itu M. fascicularis disebut juga "crab-eating monkey" karena kepiting merupakan salah satu jenis pakan yang paling disukai oleh monyet ini. Satwa primata merupakan hewan yang cocok sebagai hewan model untuk manusia karena kedekatan hubungan filogenetis serta kemiripan anatomis, fisiologis, biokimiawi dan respon farmakologisnya dengan manusia dibandingkan hewan percobaan lainnya (Sajuthi, 1984). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui susunan otot daerah manus beserta origo dan insersionya guna melengkapi data dasar anatomi otot pada M. fascicularis. Penelitian ini menggunakan enam kaki depan kiri dan tiga kaki depan kanan M. fascicularis yang telah diawetkan dalam formalin 10%. Pengamatan yang dilakukan meliputi morfologi dan susunan masing-masing kelompok otot lengkap dengan origo dan însersionya, kemudian membandingkan dengan literatur mengenai morfologi dan susunan otot daerah manus tangan manusia. Hasil pengamatan morfologi luar sebeluın dilakukan penguakan kulit terlihat bagian dorsal kaki depan monyet ekor panjang ditutupi oleh rambut yang berwarna coklat kehitam-hitaman. Sedangkan bagian distal tidak ditumbuhi rambut, berkulit tebal, mempunyai bungkul-bungkul yang terbagi dengan jelas dan mempunyai gambaran sidik telapak dan jari. Otot-otot mamus M. fascicularis terdiri atas tiga kelompok otot yaitu kelompok thenar, hypothenar dan palmar. Kelompok otot thenar terdiri atas empat otot yaitu m. abductor pollicis brevis, m. opponens pollicis, m. flexor pollicis brevis dan m. adductor pollicis. Keempat otot pada kelompok thenar ini berbeda origonya dengan manusia. Musculus abductor pollicis brevis pada M. fascicularis berorigo di os navicularis dan os sesamoideum. Pada manusia kedua tulang ini tidak ada. Pada manusia otot ini berorigo pada retinaculum flexorum, bungkul os scaphoideum, os trapezium dan berkas tendo dari m. abductor pollicis longus. Musculus opponens pollicis pada M. fascicularis berorigo di ligamentum carpi transversum dan tendo dari m. abductor pollicis longus. Pada manusia otot ini berorigo pada retinaculum flexorum dan bungkul os trapezium, Musculus flexor pollicis brevis pada M. fascicularis dan manusia terbagi menjadi dua caput yaitu caput superficial dan caput profundal. Kedua caput pada M. fascicularis memiliki origo yang berbeda dengan manusia. Caput superficial pada M. fascicularis berorigo di ligamentum carpi transversum, sedangkan caput profundal berorigo di proksimal os metacarpal II sisi radial dan os trapezoideum sisi ulnar. Pada manusia, caput superficial berorigo pada retinaculum flexorum dan os trapezium, sedangkan caput profundal pada os trapezoideum dan os capitatum. Musculus adductor pollicis pada M. fascicularis dan manusia terbagi menjadi dua caput yaitu caput obliquus dan caput transversum. Kedua caput pada M. fascicularis memiliki origo yang berbeda dengan manusia. Pada M. fascicularis, caput obliquus berorigo pada os trapezoideum sedangkan caput transversum berorigo pada proksimal os metacarpal II dan III. Pada manusia, caput obliquus berorigo pada os capitatum dan proksimal os metacarpal II dan III, sedangkan caput transversum berorigo pada os metacarpal III dan beberapa serabutnya akan bersatu dengan m. adductor pollicis caput obliquus dan m. interossea palmaris 1…dst
Keyword: