Judul: Analisis model Phytoplankton, Toxic Phytoplankton, dan Zooplankton pada Lingkungan Perairan
Abstrak: Pada perairan terdapat berbagai macam organisme, salah satunya adalah plankton. Plankton merupakan organisme tingkat pertama yang berfungsi sebagai produsen atau penyedia energi bagi organisme lain. Plankton terdiri atas dua macam, yaitu phytoplankton dan zooplankton. Phytoplankton merupakan kelompok plankton yang bersifat seperti tumbuhan, sedangkan zooplankton merupakan anggota plankton yang bersifat hewani. Berlebihnya phytoplankton pada lingkungan perairan dapat menimbulkan fenomena blooming yang ditandai dengan berubahnya warna air laut yang dikenal dengan brown tides. Istilah yang saat ini sering digunakan di dunia Internasional adalah Harmful Algae Blooms atau HABs. HABs adalah suatu fenomena blooming toxic-phytoplankton di suatu perairan yang dapat menyebabkan kematian biota lain. Karya ilmiah ini membahas model phytoplankton, toxic-phytoplankton, dan zooplankton yang diambil dari Banarjee & Ezio (2011). Berdasarkan model tersebut dilakukan simulasi analisis kestabilan dan nilai parameter. Hasil simulasi menunjukkan bahwa jika tingkat kematian populasi pyhtoplankton meningkat maka populasi toxic-phytoplankton akan meningkat pula. Jika tingkat kematian populasi phytoplankton rendah, maka populasi toxic-phytoplankton juga rendah. Agar kondisi HABs tidak terjadi dalam suatu lingkungan perairan, populasi phytoplankton harus ditingkatkan.
Keyword: Plankton, Model, Stability, Harmful Algae Blooms, Plankton, Kestabilan, Model matematika, Analisis model, Simulasi komputasi

Judul: Analisis kestabilan model populasi plankton pada fenomena red tide
Abstrak: Keistimewaan dari suatu populasi plankton adalah pada saat terjadinya ledakan populasi yang sangat cepat. Fenomena ini dibagi menjadi dua tipe, yaitu spring bloonzs dan red tide. Spring blooms seperli namanya, terjadi pada musim-mush tertentu dan disebabkan oleh perubahan temperatur ataupun ketersediaan nutrisi. Sedangkan red tide merupakan suatu fenomena diiana ledakan populasi fitoplankton menyebabkan permukaan air laut menjadi berwarna merah dan mengandung racun yang diproduksi oleh alga jenis dinorr~ustigates( yang hanya hidup di air asin dan temperatur yang rendah). Racun ini dapat membunuh ikan serta invertebrala yang ada di laut sehiiga dapat mempengarnhi proses rantai makanan di laut.
Keyword: 

Judul: Klasifikasi Sidik Jari Menggunakan Support Vector Machine Dengan Feature Berbasis Minutiae Menggunakan Metode Region
Abstrak: Manual fingerprint classification proceeds by carefully inspecting the geometric characteristics of major ridge curves in a fingerprint image. This research proposed an automatic approach of identifying the geometric characteristics of ridges based on minutiae position and angle. Position and angle of minutiae are analyzed using region method. Region was used to discretize the number of minutiae. Positions of minutiae in a region give information about its relation to another region. Angles of minutiae indicate the ridge flow direction. Support vector machine, a binary classifier, is used to classify the fingerprint based on those characteristics. In this research, the classes are left loop, right loop, whorl, arch and tented arch. This research used 2695 fingerprint images from NIST. Classification performance is measured using 3-fold cross validation method. This research achieved 79.7 % accuracy. As we only used local features in this research, further research needs to be conducted especially to investigate global features.
Keyword: