Judul: Isolasi Cendawah Tanah Pada Tanah Pertanaman Gladiol (Gladiolus spp.)
Abstrak: Penelitian bertujuan untuk mengetahui jenis cendawan yang terdapat pada tanah pertanaman gladiol (Gladiolus spp.) terutama cendawan yang bersifat patogenik dan yang mempunyai potensi sebagai agen biokontrol. Pengambilan sampel tanah pertanaman gladiol dilakukan berdasarkan prosedur dasar pengambilan sampel tanah untuk mengisolasi organisme tanah (Johnson et al. 1960) dengan tiga kali ulangan. Mikroorganisme cendawan dari sampel tanah tersebut diisolasi dengan menggunakan metoda pengenceran ("Dilution Plate Method Microbial Analysis"). Faktor pengenceran yang dilakukan adalah 1:10. 1:100, 1:1000 dan 1:10000. Cendawan yang didapat diisolasi, diidentifikasi dengan menggunakan kunci identifikasi. Jenis cendawan yang berhasil diisolasi dari tanah per- tanaman gladiol Balai Hortikultura Segunung adalah Aspergillus sp.. Penicillium sp.. Rhizopus sp., Pythium sp., Fusarium sp.. Pithomyces sp., Pyrenochaeta sp. dan Trichoderma sp. Cendawan banyak ditemukan pada pengenceran 1:100 dan 1:1000. Cendawan yang tergolong sebagai cendawan patogenik adalah Aspergillus sp., Penicillium sp.. Rhizopus sp. Pythium sp.. Fusarium sp., Pithomyces sp. dan Pyrenochaeta Sp. Sedangkan cendawan yang berfungsi sebagai agen biokontrol adalah Trichoderma sp…
Keyword: 

Judul: Keanekaragaman Cendawan Air Tawar dan Potensinya Sebagai Pengendali Hayati Gulma Air dan Cendawan Patogen Tanaman
Abstrak: Cendawan air tawar ialah cendawan yang seluruh maupun sebagian siklus hidupnya berada di habitat air tawar. Cendawan air tawar berperan sebagai dekomposer, endofit, dan patogen pada hewan, tumbuhan air, maupun manusia. Indonesia memiliki keanekaragaman cendawan yang sangat tinggi. Eksplorasi dan pemanfaatan cendawan tersebut juga belum dilakukan secara maksimal. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi keanekaragaman cendawan air tawar dan potensinya sebagai pengendali hayati gulma air (Pistia stratiotes L.) dan cendawan patogen pada tanaman (Fusarium oxysporum dan Ganoderma boninense). Cendawan air tawar pada penelitian ini diisolasi dari Danau Telaga Warna, Cisarua, dan Danau Wiratama Mekarsari, Cileungsi, Jawa Barat, Indonesia. Kedua danau dipilih berdasarkan perbedaan faktor abiotik dan biotik pada danau tersebut. Metode yang digunakan untuk mengisolasi cendawan air tawar ialah pengenceran serial, dan identifikasi cendawan yang berhasil diisolasi menggunakan gabungan karakteristik morfologi dan molekuler. Uji patogenisitas semua isolat yaitu sebanyak 27 isolat cendawan air tawar terhadap gulma air P. stratiotes menggunakan agar blok miselium yang diinokulasikan pada permukaan daun gulma.Uji kemampuan cendawan air terpilih yaitu 3 isolat, sebagai pengendali cendawan patogen tanaman dilakukan dengan metode kultur ganda pada media agar dekstrosa kentang. Mekanisme interaksi hifa antara cendawan air tawar dengan cendawan patogen tanaman pada uji antagonistik diamati pada daerah pertemuan antara kedua kultur cendawan tersebut. Pengamatan dilakukan menggunakan mikroskop majemuk. Cendawan air tawar yang berhasil diisolasi dari Danau Telaga Warna dan Danau Wiratama Mekarsari masing-masing sebanyak 17 dan 10 isolat. Berdasarkan hasil identifikasi morfologi dan molekuler menggunakan primer ITS 1 dan ITS 4 untuk mengamplifikasi daerah ITS rDNA, spesies cendawan yang berhasil diisolasi dari Danau Telaga Warna terdiri atas Aspergillus spp., Parengyodontium album, Penicillium citrinum, Pestalotiopsis sp., Phialemoniopsis pluriloculosa, Sarocladium terricola, Talaromyces seksi Talaromyces dan Trametes polyzona, sedangkan spesies cendawan yang berhasil diisolasi dari Danau Wiratama Mekarsari ialah Acremonium polychromum, Fusarium proliferatum, Penicillium citrinum, Stachybotrys chlorohalonata, dan Talaromyces pinophilus. Hasil uji patogenisitas seluruh isolat cendawan air tawar terhadap gulma air P. stratiotes menunjukkan bahwa dua spesies yaitu Stachybotrys chlorohalonata dan Talaromyces seksi Talaromyces memiliki tingkat keparahan penyakit tertinggi. Tiga isolat cendawan air potensial pada uji antagonistik sebagai pengendali cendawan patogen F. oxysporum dan G. boninense ialah Acremonium polychromum, Aspergillus seksi Flavi dan Talaromyces seksi Talaromyces. Hasil uji antagonistik menunjukkan bahwa cendawan air tawar dapat menghambat pertumbuhan F. oxysporum dan G. boninense. Mekanisme interaksi yang terjadi antara cendawan air tawar dengan cendawan patogen tanaman ialah pembentukan klamidospora dan zona antibiosis pada cendawan F. oxysporum, dan hifa keriting dan menurunnya kecepatan pertumbuhan hifa pada F. oxysporum dan G. boninense.
Keyword: Danau Telaga Warna, Danau Wiratama Mekarsari, uji antagonistik, uji patogenisitas

Judul: Pemodelan Nilai Tukar Rupiah terhadap Dollar Amerika Menggunakan Deret Waktu Hidden Markov Empat Waktu Sebelumnya
Abstrak: The exchange rate of Rupiah to US Dollar fluctuates according to time in a long period. An existing exchange rate might happen again in the future. Assume that the causes of the fluctuation are not observed directly and form a Markov chain, then the exchange rate of Rupiah to US Dollar can be modeled by the hidden Markov time series. In this research, the model used to describe the exchange rate of Rupiah to US Dollar is the four previous time in hidden Markov time series. This model assumes that the exchange rate of Rupiah to US Dollar depends on Markov chain explained by the cause of occurence and the four previous exchange rates of Rupiah to US Dollar. The model parameter is estimated by using the maximum likelihood method, while the estimation itself is calculated using the expectation maximization algorithm, which is implemented using Mathematica. After estimating the parameter, the exchange rate of Rupiah to US Dollar are calculated. The results are as follows. The symmetric mean absolute percentage error (SMAPE) is 2,1%, the maximum absolute error is 19,16%, the minimum absolute error is 0,0036%, and only 1,95% of the whole absolute percentage error that is bigger than 10%. These results show that the four previous time in hidden Markov time series can describe the exchange rate of Rupiah to US Dollar very well.
Keyword: