Judul: Evaluasi Penambahan Bungkil Inti Sawit dalam Silase dan Gracilaria sp. terhadap Produksi Susu Di Kunak Cibungbulang
Abstrak: Persaingan pasar global menuntut peternak untuk mampu menyediakan hijauan pakan berkualitas sepanjang tahun guna menjamin kestabilan kualitas susu yang dihasilkan. Ketersediaan hijauan (rumput) berkualitas untuk pakan sapi perah sepanjang tahun di Kunak masih terkendala oleh manajemen pemanfaatan rumput yang tersedia, sehingga keterbatasan penyediaan hijauan berkualitas saat musim kemarau masih menjadi faktor pembatas utama dalam pencapaian efisiensi produksi susu sapi perah di lokasi tersebut. Silase merupakan hijauan awetan yang memiliki kualitas yang tidak berbeda nyata dengan hijauan segar dalam memenuhi kebutuhan ternak. Pengolah hijauan dengan teknologi ini mampu menjamin ketersediaan hijauan berkualitas sepanjang tahun di lokasi tersebut. Hal lain yang mendasari kegiatan penelitian ini adalah kurangnya perhatian peternak terhadap pemenuhan mineral dalam pakan ternak, yang sering menjadi pembatas efisiensi produksi sepanjang tahun. Gracilaria sp. merupakan tanaman yang memiliki kandungan abu yang tinggi. Kondisi ini memberikan gambaran pemanfaatan silase yang disuplementasi dengan Gracilaria sp. dapat meningkatkan efisiensi produksi susu di Kunak dan secara tidak langsung dapat meningkatkan pendapatan peternak di lokasi tersebut. Bungkil inti sawit (BIS) merupakan limbah dari hasil pengolahan minyak sawit. Kandungan nutrein yang tinggi dari bahan ini serta pemanfaatannya yang masih rendah dalam pakan sapi perah menyebabkan pengkajian lebih lanjut terhadap pemanfaatan BIS dalam pakan sapi perah perlu untuk dilaksanakan. Silase rumput gajah adalah salah satu bentuk konservasi hijauan yang memanfaatkan pH rendah untuk penyimpanan hijauan. Silase yang disuplemnetasi dengan Gracilaria sp. dapat menjadi alternatif untuk memperbaiki mineral mikro pada ransum sapi, sedangkan suplementasi menggunakan bungkil inti sawit dapat memperbaiki kualitas pakan dengan biaya rendah. Penelitian ini terdiri dari dua percobaan, percobaan ke-1 menggunakan 10 Frisian Holstein (431.20±59.92 kg) dan rancangan acak lengkap (2x5), sedangkan percobaan ke-2 menggunakan 9 Frisian Holstein (404.87±28.74 kg) dan rancangan acak lengkap (3x3). Ransum akan digunakan sebagai faktor bebas dalam penelitian ini. Ransum yang digunakan dalam percobaan ke-1 adalah P0 (ransum peternak lokal) and P1 (P0 dengan 10.19% subtitusi hijauan segar menggunakan silase rumput gajah). Ransum yang digunakan dalam percobaan ke-2 adalah R0 (ransum peternak lokal), R1 (R0 dengan subtitusi sebagian hijauan segar menggunakan silase rumput gajah+BIS), R2 (R1+Gracilaria sp.). Hasil penelitian menunjukkan bahwa konsumsi pakan dan performa ternak tidak berbeda pada subtitusi 10.19% hijauan segar menggunakan silase rumput gajah. Ransum yang disuplementasi menggunakan Gracilaria sp. dan bungkil inti sawit dalam silase rumput gajah berpotensi memperbaiki produksi susu (kg ekor-1 hari-1) dan komposisi susu (kg ekor-1 hari-1).
Keyword: bungkil inti sawit, Gracilaria sp., konservasi hijauan, rumput gajah, silase

Judul: Provision of Feed Based Napier Grass and Indigofera zollingeriana in Intercropping System
Abstrak: Pengembangan usaha ternak ruminansia di Indonesia perlu didukung oleh ketersediaan pakan sepanjang tahun. Strategi pemanfaatan hijauan lokal berkualitas dan pemanfaatan lahan secara optimal diperlukan dengan pengembangan sistem penanaman campuran antara rumput dan leguminosa berkualitas tinggi. Kombinasi penanaman indigofera dengan rumput gajah cultivar Pakchong dan cultivar Taiwan diharapkan mampu mempertahankan kesuburan tanah, dan meminimumkan kompetisi sehingga diperoleh biomassa nutrien yang tinggi per satuan luas. Namun ketersediaan hijauan tersebut menurun saat musim kemarau dapat mempengaruhi produktivitas ternak sehingga diperlukan upaya pemanfaatan hijauan di musim hujan dengan cara pengawetan secara fermentasi anaerob (silase). Kajian tentang kombinasi Indigofera zollingeriana sebagai bahan konsentrat hijau sumber protein dengan rumput gajah cv Taiwan dan cv Pakchong sebagai sumber energi, merupakan langkah strategis untuk mendapatkan informasi dan metode yang tepat dalam menghasilkan silase berkualitas tinggi, sehingga kekurangan pakan di musim kemarau dapat dihindari. Kajian komprehensif dengan mengkombinasikan indigofera sebagai hijauan sumber protein dengan rumput gajah varietas unggul sebagai hijauan sumber energi mulai dari penanaman yang tepat, kemudian diproses secara fermentasi anaerob perlu dilakukan untuk menghasilkan produk silase berkualitas sehingga dapat memenuhi kebutuhan ternak sepanjang tahun. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan metode penanaman terbaik antara indigofera dan rumput gajah yang menghasilkan biomassa nutrien dan kualitas silase terbaik yang akan direkomendasikan untuk penyediaan pakan hijauan bagi ternak ruminansia. Penelitian dilaksanakan melalui 2 bagian: penelitian bagian pertama bertujuan untuk mendapatkan hijauan dengan biomassa nutrien terbaik menggunakan rancangan acak kelompok pola faktorial dengan 3 faktor (2 x 2 x 2) dan 4 ulangan. Faktor pertama adalah varietas rumput gajah (Pakchong, dan Taiwan). Faktor kedua adalah pola penanaman (campuran dengan indigofera, dan monokultur), faktor ketiga adalah umur pemanenan (50 hari, dan 60 hari). Data kemudian dianalisis menggunakan analisis varian dan uji BNJ. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat interaksi antara varietas, pola tanam, dan umur panen. Penanaman campuran dua varietas rumput gajah dengan indigofera yang dipanen pada umur 60 hari menghasilkan produksi segar, produksi kering, BK, ADF, NDF, dan kapasitas tampung tertinggi (p<0,05). Kandungan protein kasar tertinggi dihasilkan dari kedua varietas yang ditanam campuran dengan indigofera dan dipanen pada umur 50 hari. Namun, biomassa BK, abu, NDF dan ADF tidak dipengaruhi oleh interaksi antara varietas rumput gajah, pola tanam, dan umur panen (p>0,05). Biomassa protein tertinggi dihasilkan dari varietas Pakchong yang ditanam campuran dengan indigofera (p<0,05). Selanjutnya, tinggi tanaman memiliki hubungan yang kuat dalam menduga produksi kering rumpun rumput gajah mengikuti persamaan Y= 0,0034X-0,2471 dengan nilai korelasi 0,57. Jumlah anakan, diameter batang, lebar daun, jumlah daun, dan panjang daun memiliki hubungan yang lemah dalam menduga produksi kering rumpun. Penelitian bagian kedua bertujuan untuk mendapatkan kombinasi terbaik antara indigofera dan rumput gajah sehingga menghasilkan silase yang berkualitas baik untuk ternak ruminansia. Bagian ini menggunakan rancangan acak lengkap faktorial (2x2x2) dengan 5 ulangan. Faktor pertama merupakan jenis rumput gajah terdiri dari Taiwan (T) dan Pakchong (P), faktor kedua merupakan bentuk indigofera yang ditambahkan terdiri dalam bentuk segar (IS) dan tepung (IT), dan faktor ketiga merupakan komposisi indigofera yang terdiri dari 10% (10) dan 20% (20). Data kemudian dianalisis menggunakan analisis varian dan uji BNJ. Hasil penelitian bagian 2 menunjukkan bahwa penambahan indigofera dalam bentuk tepung berpengaruh nyata (p<0,05)
Keyword: Biomassa nutrien, Indigofera zollingeriana, kecernaan, rumput gajah, silase ransum komplit

Judul: Aplikasi Mobile untuk Identifikasi Emosi Manusia Berbasis Teks pada Jejaring Sosial Twitter dengan Klasifikasi Decision Tree
Abstrak: Humans are social beings that need to communicate with others. Humans in communication often reveal emotions either directly or indirectly. Awareness of people’s emotions when communicating is one of the reasons of emotion recognition. Emotion recognitions divided into 3 categories, namely physiological signals, facial expressions, and voice. However the existing method has limitations in use or cost. A potential solution is affective computing, which can recognize emotion through typing patterns by collecting and analyzing user behavior and context from touchscreen, accelerometer, and GPS on the smartphone. This method was implemented as an Android app on Twitter social networking service. This research used decision tree classification method to identify 7 types of emotions i.e. happiness, surprise, anger, disgust, sadness, fear, and neutral by using 10 features. The data used in this study consisted 300 datasets. The highest accuracy in the research produced 44%.
Keyword: emotion recognition, decision tree, affective computing