Judul: Model Pendugaan Biomassa Atas Permukaan Tanah dengan Pendekatan Digital dan Visual Menggunakan Citra SPOT-6 di DTA Waduk Wonorejo
Abstrak: Biomassa mempunyai hubungan yang erat dengan cadangan karbon, yakni sebesar 47% biomassa hutan adalah stok karbon. Daerah Tangkapan Air Waduk Wonorejo mempunyai fungsi penting sebagai tata air. Oleh karena itu, perlu dilakukan monitoring dengan menggunakan data citra SPOT-6 yang dapat menginterpretasikan citra secara visual dan digital. Tujuan penelitian ini adalah untuk membangun model penduga biomassa atas permukaan tanah pada tutupan lahan hutan dengan pendekatan digital dan visual. Pendugaan biomassa atas permukaan tanah diklasifikasikan menjadi dua jenis tutupan lahan hutan yaitu biomassa hutan pinus dan biomassa hutan daun lebar. Hasil model biomassa hutan pinus dengan pendekatan digital adalah (B = 685.398 GNDVI1.185) dengan R2 sebesar 62.00%, sedangkan hasil model biomassa hutan daun lebar adalah (B = 8.158 e(0.694 SRVI)) dengan R2 sebesar 59.96%. Model biomassa dengan pendekatan visual untuk biomassa hutan pinus adalah (B = 0.049 CC1.967) dengan R2 sebesar 71.74%, sedangkan untuk biomassa hutan daun lebar adalah (B = 35.623 e(0.02606 CC)) dengan R2 sesar 72.82%.
Keyword: biomassa, digital, hutan, model, visual

Judul: Model Penduga Potensi Tegakan Hutan Menggunakan Citra SPOT 6 Berbasis Digital dan Visual di DTA Waduk Wonorejo
Abstrak: Daerah Tangkapan Air (DTA) Waduk Wonorejo memiliki tutupan lahan vegetasi yang sebagian besar areanya didominasi beberapa tegakan seperti pinus, jati, mahoni, sengon dan jabon. Penggunaan lahan serta besarnya potensi tegakan hutan di DTA Wonorejo dapat mempengaruhi kondisi waduk, baik fungsi waduk maupun umur guna waduk. Pemanfaatan teknologi penginderaan jauh merupakan salah satu cara yang dapat digunakan untuk mendeteksi besarnya potensi tegakan hutan di DTA Waduk Wonorejo dari tahun ke tahun dengan cepat dan akurat sehingga menghasilkan informasi mengenai sebaran potensi tegakan hutan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memperoleh model penduga volume tegakan hutan di DTA Waduk Wonorejo dengan pendekatan berbasis visual dan digital menggunakan citra SPOT 6. Hasil dari klasifikasi jenis tegakan terdapat 2 jenis tegakan yang dibuat menjadi model persamaan regresi, yaitu tegakan daun lebar dan tegakan daun lebar. Pemilihan model penduga volume tegakan terbaik didasarkan dari nilai R2, SR, SA, bias (e) dan nilai RMSE. Model berbasis digital dengan peubah bebas indeks vegetasi yang terpilih untuk tegakan daun jarum yaitu V = 806.71GNDVI1.1433 yang mempunyai nilai R2 sebesar 61.75% dan untuk tegakan daun lebar yaitu V = 9.5604e0.7109SRVI dengan nilai R2 sebesar 61.92%. Model berbasis visual dengan peubah bebas persentase kerapatan tajuk yang terpilih untuk tegakan daun jarum yaitu V = 7.0824CC0.9682 dengan nilai R2 sebesar 60.65% dan tegakan daun lebar yaitu V = 11.732e0.0334CC dengan nilai R2 sebesar 69.30%.
Keyword: indeks vegetasi, model penduga, penginderaan jauh, persentase kerapatan tajuk

Judul: Infeksi Virus Parainfluenza Pada Anjing
Abstrak: Virus parainfluenza anjing termasuk famili Paramyxoviridae, berbentuk pleomorf dengan ukuran bervariasi (bergaris tengah antara 100-500 nm), berpembungkus peka ether, berisi genom RNA dan secara serologis mempunyai kesamaan dengan virus SV-5 kera; dikenak sebagai salah satu kausa penting dari sindrom "kennel cough". Infeksinya dapat mengenai anjing semua umur yang belum pernah terinfeksi atau mendapatkan vaksinasi mengakibatkan gejala klinis ringan yang terbatas pada traktus respirasi atu infeksi yang secara klinis tidak memperlihatkan gejala nyata. Gejala klinis yang nampak setelah masa inkubasi (1-5 hari) terlewati berupa batuk yang tidak berat selama beberapa hari, berbagai tingkat tonsilitis dan pharyngitis dan kadang-kadang ditemukan kenaikan temperatur rektal antara 1-2 derajat C dari temperatur normal rat-rata. Anjing terinfeksi mengandung virus pada traktus respirasi bagian atas dan bawah serta limfonoduli sampai hari ke 9 setelah infeksi. Penyebaran virus antar anjing terjadi secara aerogen.
Keyword: