Judul: Analisis Tingkat Kepuasan Petani Mitra dan Investor terhadap Kinerja Perusahaan Startup Agraria Swasembada Indonesia.
Abstrak: Agraria Swasembada Indonesia merupakan perusahaan startup digital yang bergerak pada bidang pertanian. Dalam menjalankan kegiatan usahanya Agraria Swasembada Indonesia menjadi perusahaan perantara antara pihak petani yang memiliki pengalaman dalam berbudidaya dengan pihak investor yang tidak memiliki kemampuan dalam berbudidaya tetapi memiliki modal. Pengambilan sampel data dilakukan dengan kuota sampling menggunakan analisis deskriptif, Importance Performance Analysis (IPA), dan Customer Satisfaction Index (CSI). Karakteristik responden yang dilihat pada penelitian ini meliputi jenis kelamin, usia, pendidikan, status perkawinan, jumlah tanggungan keluarga, pekerjaan, dan besaran pendapatan yang diperoleh tiap bulan. Hasil dari analisis IPA dan CSI menunjukkan kepuasan petani mitra dan investor sebesar 88.36 persen dan 87.33 persen. Perbaikan perusahaan untuk pihak petani adalah adanya pengupayaan penyediaan sarana prasarana dan adanya bimbingan dalam berbudidaya. Perbaikan perusahaan untuk pihak investor adalah petunjuk cara investasi dan cepat dalam menanggapi masalah.
Keyword: CSI, IPA, satisfaction, Startup

Judul: Determination of Success Criteria and Critical Success Factors for Agricultural Social Startups in Scaling Social Impact
Abstrak: Fenomena social start-up, yang didefinisikan sebagai organisasi yang berusaha mencapai misi dan tujuan sosial melalui pendekatan bisnis, berkembang pesat dalam beberapa tahun terakhir. Mayoritas social start-up di Indonesia bergerak di sektor pertanian. Perbedaan yang mendasar pada tujuan dan aktivitas bisnis social start-up dengan organisasi profit dan non-profit membuatnya lebih sulit untuk mendefinisikan keberhasilanya. Untuk mendukung keberhasilan social start-up sektor pertanian, sangat penting untuk memahami indikator keberhasilan dan faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi keberhasilannya. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menentukan indikator kinerja utama (IKU) sebagai rumusan kriteria keberhasilan social start-up sektor pertanian dan menentukan faktor kunci keberhasilannya. Studi kasus dilakukan terhadap empat social start-up pertanian. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara terstruktur dengan alat bantu kuesioner terhadap delapan pakar yang merupakan praktisi dari empat social start-up pertanian. Analytical hierarchy process (AHP) digunakan untuk menentukan IKU berdasarkan tingkat kepentingannya. Selanjutnya, integrasi analytical hierarchy process (AHP) dan interpretive structural modeling (ISM) digunakan untuk menentukan faktor kunci keberhasilan. Pengintegrasian AHP dan ISM akan memberikan pemahaman menyeluruh terkait faktor kunci keberhasilan berdasarkan tingkat kepentingannya, hubungan keterkaitan antar faktor, dan hierarkinya. Sebelas IKU telah teridentifikasi sebagai kriteria keberhasilan social start-up yang terdiri dari lima sasaran dampak terpenting yaitu kesehatan keuangan petani, akses harga yang lebih baik dan stabil, kesetaraan dan keadilan sosial, profitabilitas pertanian, serta ketersediaan dan keragaman pangan. Penggunaan 11 IKU yang diusulkan dapat membantu social start-up menghasilkan laporan kinerja dampak yang menyeluruh. Selanjutnya, hasil AHP menunjukkan bahwa dimensi ekosistem kewirausahaan sosial merupakan dimensi terpenting yang paling mendukung keberhasilan social start-up, diikuti oleh orientasi kewirausahaan sosial dan kemampuan organisasi. Sepuluh faktor terpenting berdasarkan hasil AHP adalah social innovativeness, sustainability orientation, human capital, geographic potential, cultural conditions, financial facilities, infrastructure, market conditions, social mission orientation, dan social proactiveness. Faktor-faktor yang berada pada level terbawah struktur ISM adalah government policy, financial facilities, social mission orientation, dan communicating. Hasil integrasi AHP–ISM menunjukkan bahwa faktor yang menjadi kunci keberhasilan social start-up sektor pertanian adalah financial facilities pada dimensi ekosistem kewirausahaan sosial dan social mission orientation pada dimensi kemampuan organisasi. Hal ini dapat menjadi dasar bagi para pemangku kepentingan yang terlibat untuk lebih memusatkan perhatian pada kedua faktor tersebut., In recent years, there has been a growing phenomenon in social startups, defined as organizations that seek to achieve social missions and goals through a business approach, developing rapidly. Most social startups in Indonesia are engaged in agriculture. It is more difficult to define the success of a social startup due to the differences between its goals and the activities of those for-profit and non-profit organizations. To assist social startups in reaching success, it is crucial to clearly understand the indicators of the success of agricultural social start-ups and what factors influence their success. Therefore, this study aims to determine the key impact performance indicators (KPIs) and the critical success factors (CSFs) for Indonesian agricultural social startups in scaling social impact. We applied multi-case studies approach to four Indonesian agricultural social startups. In total, eight experts from four social startups participated in this study. Analytical Hierarchy Process (AHP) is used to determine KPIs based on their level of importance. Furthermore, the integration
Keyword: impact assessment, MICMAC analysis, social entrepreneurship, social impact

Judul: Approximation of the Median of Poisson Distribution Using the Relation of Poisson-Gamma Distribution
Abstrak: A major drawback of median is that median cannot usually be defined in closed form, even in the cases where their distribution functions are known. This study gives an approximation of the closed form for the median of the Poisson distribution by using the relation of Poisson-Gamma distribution. The approximation uses elementary techniques based on the monotonicity of certain sequences involving tail probabilities of the Poisson distribution and the Central Limit Theorem. Furthermore, a closed form expression for the mean absolute deviation 􀜧|􀜰􀰒 􀵆 􀜯􀝁􀝀􁈺􀜰􀰒􁈻| is also studied. The median is relevant because of the fact that it minimizes the mean absolute deviation of a Poisson random variable (􀜰􀰒􁈻 by considering median as central tendency.
Keyword: