Judul: Analisis Kekeringan Pertanian Di Jawa Timur Menggunakan Vegetation Health Index
Abstrak: Kekeringan merupakan bencana alam yang diindikasikan dengan berkurangnya curah hujan dan simpanan air di suatu wilayah dan berdampak ke berbagai sektor terutama pertanian. Kajian kekeringan pertanian dilakukan untuk memantau keberlanjutan pertanian, khususnya di wilayah Jawa Timur yang merupakan wilayah sentra pertanian. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi karakteristik kekeringan, menganalisis dampak ENSO terhadap kekeringan pertanian, serta dampak kekeringan pertanian terhadap lahan sawah dan produksi padi di Jawa Timur dengan menggunakan indeks VHI. VHI merupakan kombinasi dari indeks TCI dan VCI yang keduanya didapatkan dari data LST dan indeks vegetasi EVI bulanan citra MODIS. Hasil menunjukkan kekeringan pertanian di Jawa Timur umumnya dimulai pada bulan Juni, maksimum pada bulan Oktober dan menurun pada bulan November. Waktu dimulai dan berakhirnya kekeringan pertanian cenderung mengikuti pola curah hujan monsunal. Sementara itu, tahun El Niño 2015 menunjukkan durasi, luas area, dan tingkat kekeringan yang lebih tinggi (±5 bulan, ±197343 km2, tingkat kekeringan ringan hingga ekstrem (VHI 0-40)) dibandingkan tahun normal 2013 (±4 bulan, ±115443 km2, tingkat kekeringan ringan hingga ekstrem (VHI 0-40)) dan tahun La Niña 2010 ((tidak signifikan terjadi sepanjang tahun, ±28685 km2, tingkat kekeringan ringan hingga kuat (VHI 10-40)). Hasil analisis kekeringan di lahan sawah menunjukkan pengaruh kekeringan yang tinggi di Musim Tanam (MT) 3 (September-Desember) dan paling rendah di MT 1 (Januari-April). Luas kekeringan berkorelasi negatif dengan produksi padi di Jawa Timur (r = -0.79) signifikan pada tingkat kepercayaan 99%, yang menjelaskan tingginya produksi padi di MT 1 dan rendahnya produksi padi di MT 3.
Keyword: TCI, VCI, LST, EVI, MODIS, La Niña, El Niño, Monsun, Produksi padi, Musim tanam

Judul: Vulnerability Level Of Agricultural Drought To Rice  Plant Productivity In The Province Of East Java
Abstrak: Kekeringan merupakan kondisi kurangnya ketersediaan air pada suatu wilayah dalam jangka waktu yang panjang dan berpengaruh terhadap intensitas kebutuhan manusia. Kajian kekeringan ini digunakan untuk memantau tingkat kekeringan yang terjadi khususnya di Jawa Timur yang merupakan sentra pertanian serta membandingkan tingkat kekeringan pada fenomena tahun El Nino kuat, tahun El Nino lemah, dan tahun normal. Penelitian ini menggunakan indeks SPI untuk menghitung kekeringan meteorologi, VHI untuk kekeringan pertanian serta NDVI untuk kerentanan kekeringan menggunakan 3 tahun yang berbeda yaitu tahun 2015 sebagai tahun El Nino kuat, tahun 2017 sebagai tahun El Nino lemah, dan tahun 2017 sebagai tahun normal untuk pembanding. Kejadian El Nino menyebabkan kekeringan yang tinggi dan waktu lebih panjang dibandingkan pada tahun normal. Terdapat perbedaan waktu terjadi kekeringan meteorologi dengan kekeringan pertanian, hal ini disebabkan oleh adanya time lag (penundaan) antara curah hujan dengan munculnya gejala kekeringan pertanian. Time lag antara kekeringan pertanian dengan kekeringan meteorologi terjadi selama tiga bulan. Kerentanan kekeringan pada tahun El Nino memiliki kerentanan yang lebih tinggi dan stabil dibanding pada tahun normal, dimana kerentanan yang terlalu tinggi kurang cocok sebagai tempat budidaya tanaman yang rentan terhadap kekeringan, seperti padi. Produktivitas padi pada tahun 2019 merupakan produktivitas terendah dibandingkan pada tahun lainnya yang mencapai 5,72 ton/ha. Penurunan ini disebabkan oleh adanya pengaruh El Nino yang terjadi pada tahun 2019 lebih kuat dibandingkan pada tahun 2015, sedangkan produktivitas padi tertinggi terjadi pada tahun 2015 mencapai rata-rata 6,11 ton/ha., Drought is a condition of lack of water availability in an area over a long period and affects the intensity of human needs. This drought study is used to monitor the level of drought that occurs, especially in East Java as an agricultural center, and compare the level of drought in the phenomenon of strong El Nino years, weak El Nino years, and normal years. This study uses the SPI index to calculate meteorological drought, VHI for agricultural drought and NDVI for drought vulnerability using 3 different years, namely 2015 as a strong El Nino year, 2017 as a weak El Nino year, and 2017 as a normal year for comparison. El Nino events cause high drought and more extended time than normal years. There is a difference in timing between meteorological drought and agricultural drought, and this is due to the time lag between rainfall and the appearance of symptoms of agricultural drought. The time lag between agricultural drought and meteorological drought is three months. Drought vulnerability in El Nino years has a higher and more stable vulnerability than in normal years, where too high vulnerability is less suitable as a place for cultivating drought-prone crops, such as rice. Rice productivity in 2019 was the lowest productivity compared to other years, reaching 5.72 tons/ha. This decrease was due to the influence of El Nino occurred in 2019, which was stronger than in 2015, while the highest rice productivity occurred in 2015, reaching an average of 6.11 tons/ha.
Keyword: Drought, El Nino, NDVI, SPI, VHI

Judul: Grup dan Homomorfisma Grup pada Rubik Revenge
Abstrak: Rubik cube is a kind of puzzle game. A player must arrange rubik sides, which have been disordered, back to the position where every side has the same colour. This paper does not focus on the settlement solution, but instead on proving the existence of a group homomorphism between rubik movement group and S96 symmetric permutation group in rubik revenge. Firstly, it has been proved that rubik movement set is a group. Then, it also has been proved that the M set, which contains numeric labels of 1 until 96 in cubinos sides, is S96 symmetric permutation group.
Keyword: