Judul: Pengelompokan minyak mentah berdasarkan karakteristiknya dengan metode gerombol
Abstrak: Tujuan penelitian ini, mengajukan suatu metode pengklasifikasian/pengelompokan minyak mentah yang lebih mencerminkan karakteristiknya secara umum, dengan menggunakan sidik statistika. Penelitian ini menggunakan data (sekunder) karakteristik minyak mentah dari Laboratorium Pengolahan dan Kimia serta Pusat Dokumentasi PPTMGB Lemigas. Minyak mentah dari sumur-sumur yang diamati cenderung mengelompok pada gerombol tertentu, hal ini disebabkan minyak mentah-minyak mentah tersebut sebagian besar berasal dari suatu area tertentu yang letaknya berdekatan, yaitu lepas pantai Sumatera bagian tenggara dan lepas pantai laut Jawa. Hasil yang diperoleh dari analisis ini belum mencerminkan pengelompok berdasarkan klasifikasi Lane dan Garton dengan baik, karena individu-individu dalam gerombol yang terbentuk sifatnya tidak persis benar. walaupun demikian secara keseluruhan individu-individu tersebut tidak jauh berbeda sifatnya. Hal ini mungkin juga disebabkan individu-individu yang mempunyai sifat tertentu berdasarkan klasifikasi Lane dan Garton itu pada batas yang sangat dekat. Pada penyusutan dimensi dengan sidik komponen utama ternyata tòtal keasaman dan kadar garam khlorida kurang berperan dalam mencerminkan komponen-komponen yang diambil (lima komponen yang berakar ciri terbesar).
Keyword: 

Judul: Penentuan faktor utama sebagai dasar pengelompokan minyak goreng di kota besar Indonesia
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah menentukan faktor yang utama atau dominan sebagai dasar pengelompokan minyak goreng yang beredar di masyarakat, dengan harapan mutu minyak goreng dalam satu kelompok relatif seragam. Data yang digunakan adalah 30 contoh minyak goreng (berasal dari 25 merek yang berbeda) yang beredar di tujuh kota besar Indonesia. Sedangkan indikator yang digunakan yaitu kadar air, bilangan peroksida, kadar kotoran, bi- langan Iod, kadar asam lemak bebas dan kadar asam lemak jenuh. Metode analisis yang digunakan adalah analisis kompo- nen utama dan analisis kelompok nonhierarki dengan metode k-rataan (algoritma Hartigan), sedangkan sebagai pemban- ding digunakan analisis kelompok hierarki pautan rata- rata. Dari enam komponen utama yang diperoleh, hanya tiga yang digunakan karena sudah mampu menerangkan keragaman data sebesar 75.6%. Hasil pengelompokan dengan analisis nonhierarki (metode k-rataan) tidak berbeda jika diban- dingkan dengan analisis hierarki pautan rata-rata yaitu kelompok I ada 17, kelompok II ada 12 dan kelompok III ada satu anggota....
Keyword: 

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: