Judul: Kadar Total Unsur Mikro pada Residu Dekomposisi Daun Kelapa Sawit Berdasarkan Beberapa Kedalaman Pembenaman.
Abstrak: Salah satu BMP (best management practice) pada perkebunan kelapa sawit adalah dengan menempatkan pangkasan pelepah daun pada gawangan mati. Hasil dekomposisi pelepah daun ini diharapkan dapat menyumbang tambahan unsur hara mikro pada pertanaman kelapa sawit di lahan gambut. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari perubahan kandungan unsur hara mikro (Fe, Zn dan Cu) total pada residu dekomposisi daun kelapa sawit berdasarkan waktu dan kedalaman pembenaman. Rancangan percobaan terdiri atas 6 waktu dekomposisi (2, 4, 6, 8, 10 dan 12 bulan), 3 kedalaman pembenaman (10, 20 dan 30 cm), dan 4 ulangan. Daun kelapa sawit dicacah berukuran sekitar 5 cm, lalu dikering-udarakan. Sebanyak 15 g daun (setara kering oven 65 ºC) dimasukkan ke dalam litter bag. Litter bag ditempatkan ke dalam tanah gambut sesuai rancangan percobaan. Seseuai dengan waktu dekomposisi, kandungan total unsur Fe, Cu dan Zn ditetapkan dengan metode pengabuan basah. Secara umum terjadi peningkatan kandungan total unsur mikro pada residu dekomposisi, diperkirakan akibat adanya proses pengkelatan. Secara berurutan kandungan Fe > Zn >> Cu. Dibandingkan dengan kandungan awal (belum terdekomposisi), rasio peningkatan adalah Cu > Fe > Zn, yang sesuai dengan urutan kekuatan khelat dari ketiga unsur mikro tersebut.
Keyword: BMP (best management practice), Fe, Cu, Zn, Gambut

Judul: Kadar Total Unsur Ca dan Mg dalam Residu Bahan Organik Hasil Proses Dekomposisi Daun Kelapa Sawit pada Beberapa Kedalaman Pembenaman.
Abstrak: Kandungan Ca dan Mg tersedia di tanah gambut sangat rendah, karenanya penambahan hara melalui pemupukan sangat diperlukan untuk memenuhi kebutuhan kelapa sawit. Pemanfaatan sisa tanaman kelapa sawit, adalah salah satu alternatif pemenuhan hara karena dapat meningkatkan efisiensi pemupukan anorganik. Daun kelapa sawit memiliki kandungan hara tertinggi dan memiliki laju dekomposisi yang lebih cepat dibandingkan bagian tanaman lainnya seperti batang, pelepah, dan akar. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui jumlah hara Ca dan Mg dari hasil dekomposisi daun kelapa sawit berdasarkan parameter kedalaman pembenaman dan waktu pengambilan contoh hasil dekomposisi di dalam gambut. Penelitian ini dilaksanakan di salah satu kebun kelapa sawit (0,77256o LU; 101,75771o BT ) di Siak, Riau dan Laboratorium Departemen Ilmu Tanah dan Sumberdaya Lahan, Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor. Bahan daun dipotong sepanjang ± 5 cm, kemudian dimasukan ke dalam net yang berukuran 10x10 cm dengan berat kering 10 - 20 gram untuk masing-masing sampel. Pada percobaan lapangan, biomassa daun kelapa sawit diambil dari pohon umur 16 tahun. Contoh biomassa kemudian dibenamkan pada kedalaman 10, 20, dan 30 cm dari atas permukaan gambut, pada jarak jarak 25 dan 100 m dari saluran drainase. Waktu percobaan lapang dilaksanakan selama dua tahun oleh tim terdahulu yang diketuai oleh Ir Heru Bagus Pulunggono, MAgr yang mana untuk penelitian ini residu tanaman kelapa sawit diambil pada penelitian tahun pertama. Contoh biomasa diambil setiap 2 bulan sekali, kemudian dianalisis untuk mengetahui dekomposisi daun. Hasil analisis menunjukkan, berdasarkan lama waktu pembenaman daun kelapa sawit, kandungan Ca dan Mg daun semakin menurun. Penetapan hara Ca dan Mg daun dilakukan dengan metode pengabuan basah (H2S04 + H202). Berkurangnya Ca dan Mg dalam contoh residu menunjukkan adanya pelepasan Ca dan Mg ke dalam gambut melalui proses dekomposisi. Pengaruh lingkungan luar seperti iklim, kadar air, dan organisme tanah berpengaruh semakin kuat, seiring dengan semakin dangkalnya kedalaman pembenaman daun.
Keyword: biomassa, pelepasan Ca dan Mg, gambut

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: