Judul: Komposisi, penyebaran dan kelimpahan udang palaemonidae di Muara Sungai Kuala Langkat, Kecamatan Tanjung Pura, Kabupaten Langkat, Sumatera Utara
Abstrak: Penelitian ini dilakukan dari awal bulan Juni sampai dengan pertengahan bulan Juli 1987. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui komposisi jenis, penyebaran setempat, dan kelimpahan udang Palaemonidae dalam kaitannya dengan faktor-faktor lingkungan di Muara Sungai Kuala Langkat, Kecamatan Tanjung Pura, Kabupaten Langkat, Sumatera Utara. Stasiun pengambilan contoh ditentukan sebanyak lima buah berdasarkan jarak dari mulut muara ke arah hulu sungai. Jarak antara stasiun masing-masing 1 km. Alat tangkap yang digunakan adalah "Sondong", dengan lebar bukaan mulut 1,8 m. Alat tangkap ini dioperasikan dengan cara mendorongnya ke arah hulu sejauh 20 m dengan berjalan kaki. Penangkapan udang contoh dan pengukuran parameter fisika-kimia perairan dilakukan sekali dalam seminggu selama enam minggu pada keadaan surut. Selama penelitian didapatkan 3 jenis udang Palaemonidae dengan komposisi masing-masing adalah: udang beras (Leptocarpus potamiscus, Kemp) sebesar 56,93%, kemudian udang gantung (Macrobrachium equidens, Dana) sebesar 35,57 %, dan udang galah (Macrobrachium rosenbergii, De Man) sebesar 7,50 %. Udang L. potamiscus lebih banyak tertangkap di stasiun II dengan kelimpahan sebesar 94,00 ekor HTPSU, sedangkan udang M. equidens dan M. rosenbergii lebih banyak tertangkap di stasiun IV dengan kelimpahan masing-masing sebesar 41,50 ekor HTPSU dan 10,67 ekor HTPSU.
Keyword: 

Judul: Studi tentang komposisi, distribusi dan kelimpahan udang palaemonidae di sekitar Muara sungai Jenggalou Desa Kandang, Kecamatan Talang IV, Kabupaten Bengkulu Utara
Abstrak: Penelitian ini dilakukan dari pertengahan Agustus sampai dengan akhir bulan Oktober 1987. bulan Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui komposisi, distribusi, dan kelimpahan udang Palaemonidae di sekitar muara Sungai Jenggalou pada waktu surut, serta kaitannya dengan faktor fisika dan kimia perairan. Stasiun pengambilan contoh ditentukan sebanyak 6 (enam) buah berdasarkan keadaan umum lingkungan dan jarak dari muara ke arah hulu sungai. Jarak antar stasiun masing- masing lebih kurang 1.5 km. Alat tangkap yang digunakan adalah "Small Beam Trawl" dengan ukuran mata jaring 3 mm. Alat tangkap ini dioperasikan dengan perahu motor tempel berkekuatan 18 PK dengan kecepatan rata-rata 4 km per jam ditarik sejauh 2 x 100 meter pada setiap stasiun. Penang- Kapan udang contoh dan pengukuran parameter fisika-kimia perairan dilakukan sekali dalam seminggu selama 11 minggu pada keadaan surut. Selama Palaemonidae penelitian ditemukan 4 (empat) jenis udang dengan komposisi masing-masing sebagai berikut; udang Leandrites celebensis (De Man) sebesar 81.84% Macrobrachium equidens (Dana) sebesar 16.14 %, Palaemon serrifer (Stimpson) sebesar 1.13% dan Palaemon concinnus (Dana) sebesar 0.88% Udang L. celebensis tertangkap di semua stasiun pengambilan contoh dengan kelimpahan semakin besar Ke arah (Stasiun VI). Udang M. equidens tertangkap hilir di semua stasiun dengan kelimpahan tertinggi pada stasiun V. Udang P. serrifer tertangkap pada stasiun II dan III, sedangkan P. concinnus hanya tertangkap di stasiun V. Dari hasil penelitian didapatkan bahwa suhu perairan di sekitar Sungai Jenggalou berkisar antara 27.0 32.0 - dengan rataan 29.8 C; Kedalaman 1.5 C, 3.09 meter; kecerahan 1.88 -1.18 meter; salinitas 6 32%.; dan PH perairan 6.5 7.5 dengan rataan 7.8. - kimia perairan Parameter fisika dan tersebut diduga masih mendukung kehidupan yang layak bagi udang Palaemonidae…dst
Keyword: 

Judul: Real Option Valuation Using Binomial Decision Trees.
Abstrak: A firm that decides to invest has a choice to invest in real assets. A method which is usually used in valuation of the project is discounted cash flow (DCF) method. But, this method can’t be used in projects that account for value of managerial flexibility, such as decision to suspend operations temporarily. Therefore, this kind of project needs to be assessed using real option. Real option valuation can be done in some ways, including the use of path-dependent simulation, as well as closed-form models like Black-Scholes model, partial differential equation, and binomial or multinomial approaches. In this paper, real option valuation using binomial decisions id discussed. Determination of the project value can be done in three steps. First, calculate the expected present value of the project. Next, calculate volatility of the project using Monte Carlo simulation. Last, construct a binomial tree to model the dynamics of the project value using the parameters of the stochastic process, and then add some decision nodes to model the project’s real options.
Keyword: