Judul: Distribusi Spasial Kekeringan Perkebunan Kelapa Sawit di Lahan Gambut Menggunakan Sensor Optik dan Termal Satelit Landsat 8.
Abstrak: Sebagian lahan gambut di Kabupaten Rokan Hilir dimanfaatkan untuk perkebunan kelapa sawit. Lahan gambut mempunyai sifat irreversible drying sehingga berpotensi mengalami kekeringan dan kebakaran pada musim kemarau. Potensi kekeringan lahan dapat diidentifikasi menggunakan metode penginderaan jauh dengan menghitung nilai indeks kekeringan tertentu, seperti Temperature Vegetation Dryness Index (TVDI) dan Crop Water Stress Index (CWSI). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sebaran potensi kekeringan melalui perhitungan nilai TVDI dan CWSI menggunakan data citra satelit Landsat 8 OLI/TIRS. Tinjauan lapang dilakukan untuk validasi data tutupan lahan dan pengambilan data iklim. Analisis dilakukan pada perkebunan kelapa sawit berumur 2, 5, dan 11 tahun yang ditanam pada lahan gambut. Tingkat lahan gambut di wilayah studi terdiri atas saprik dan hemik. Rentang nilai TVDI wilayah kajian berkisar antara 0.46 – 0.92 dengan nilai tertinggi terdapat pada kelapa sawit berumur 2 tahun, sedangkan nilai CWSI berkisar antara 0.18 – 0.80 dengan nilai tertinggi terdapat pada kelapa sawit berumur 2 tahun. TVDI mampu menginterpretasikan kondisi kelembaban tanah pada kedalaman 5 cm (R2 = 0.6), sedangkan CWSI kurang baik dalam menginterpretasikan kelembaban tanah (nilai R2 kurang dari 0.5) pada wilayah kajian.
Keyword: CWSI, hemik, kelapa sawit, penginderaan jauh, saprik, TVDI

Judul: Analisis tingkat kekeringan lahan sawah di wilayah Bekasi Utara menggunakan citra landsat 7
Abstrak: Indonesia adalah negara kepulauan yang terletak di katulistiwa dan sensitif terhadap gejala klimatologis El Nino dan La Nina. Gejala El Nino menghasilkan iklim kering dan sebaliknya La Nina menghasilkan iklim basah yang berlebih di Indonesia. Jika gejala La Nina terjadi di samudera Pasifik, maka di Indonesia ferancam oleh bencana banjir, dan sebaliknya jika gejala El Nino yang terjadi maka Indonesia terancam oleh bencana kekeringan. Ancaman kekeringan sebagian besar berada di Indonesia bagian timur, namun tidak menutup kemungkinan untuk terjadi di Indonesia bagian barat, seperti yang terjadi di Kabupaten Bekasi, terutama yang berada di kecamatan-kecamatan Sukatani, Karang Bahagia, Sukakarya, Cabangbungin, dan Muara Gembong. Tujuan penelitian ini adalah (1) melakukan identifikasi lapangan dan klasifikasi terhadap area-area lahan sawah yang mengalami kekeringan di lima kecamatan tersebut di atas, (2) melakukan penilaian NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) dan LST (Land Surface Temperature) dari citra Landsat-7 pada lima kecamatan fersebut di atas, dan (3) melakukan analisis hubungan antara data kekeringan di tapangan dengan nilai-nilai NDVI dan LST. Metode penilaian kekeringan Lapangan dilakukan secara kualitatif dengan kategori tertentu, adapun untuk thenilai NDVI dan LST berturut-turut mengacu pada formula Rouse et al. (1973) dan situs http://www.yale.edu/eco. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kekeringan yang terjadi di daerah penelitian ini sebagian disebabkan oleh kekeringan alamiah dan sebagian oleh kekeringan antropogenik. Dari 140 titik sampel didapatkan 32,25% termasuk ke dalam kelas tidak kering, 14,71% agak kering, 15,68% kering, dan 37,25% kering sekali. Dari hasil tersebut lahan pertanian tidak kering dan kering sekali tampak lebih dominan di daerah penelitian. Analisis NDVI dan LST dilakukan pada citra Landsat-7 multitemporal, yaitu dari citra tahun 2000, 2005, 2010, dan 2014. Seluruh citra tersebut dipilih dari tanggal akuisisi yang sama yaitu pada bulan kering (22 Juni sampai 28 Juli). Berdasarkan hasil analisis terlihat bahwa NDVI tahun 2014 cenderung memiliki milai yang lebih rendah dibandingkan dengan tahun-tahun sebelumnya, sebaliknya nilai LST tahun 2014 cenderung lebih tinggi dari tahun-tahun sebelumnya. Hubungan antara LST dan NDVI bersifat negatif yaitu semakin tinggi suhu permukaan maka indeks vegetasi semakin menurun. Adapun hubungan antara kekeringan lapangan dengan penilaian NDVI dan LST menunjukan adanya kesesuaian. Hasil penelitian setelah dilakuakn pengkelas menggunakan nilai NDVI dan LST menunjukkan bahwa luas lahan tidak kering 54.6 ha, kering 214.2 ha, dan kering sekali 19 ha. Dari hasil tersebut lahan pertanian kering tampak lebih dominan di daerah penelitian.
Keyword: Bekasi, Drought, Landsat-7, LST, NDVI, Wetland, Agriculture, Agriculture land, Dry climate, El Nino, La Nina

Judul: Modifikasi zeolit melalui interaksi dengan Fe(OH)3 untuk meningkatkan kapasitas tukar anion
Abstrak: Zeolite structure, that bears negative charge caused by replacement of Si with Al in the process of its formation, makes the zeolite has a function as cation exchanger and some anion exchange. To improve its anion exchange properties, zeolite can be modified by addition of Fe(OH)3. Fe3+ ions will enter empty cavities of the zeolite and bind the anions (ligands) to form complexes. Based on the esperiment, the modified zeolite with Fe(OH)3 can be made from both natural and active zeolites, increasing the anion exchange capacity of the zeolite. The anion exchange capacity of the modified zeolite was higher that of the zeolite before modification,i.e. 5.064 and 17.449 meq/100 g, respectively. Modification of zeolite with Fe(OH)3 inhibited adsorption of methylene blue, due to structural changes in the nature of the zeolite after modification. Zeolite adsorption capacity from methylene blue were the largest on the unmodified active zeolite, which was 0.7199 mg/g.
Keyword: