Judul: Potensi Melatonin untuk Mengatasi Stres Cekaman Panas pada Puyuh.
Abstrak: Melatonin adalah salah satu hormon yang dihasilkan oleh kelenjar pineal. Melatonin merupakan turunan dari asam amino tryptofan. Melatonin berperan dalam siklus tidur suatu individu. Selain itu, ditemukan pula bahwa melatonin merupakan salah satu antioksidan yang kuat. Melatonin juga dikaitkan dengan fungsi seksual, onset pubertas, dan faktor stress saat musim dingin yang lebih gelap. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh pemberian Melatonin dengan dosis bertingkat terhadap burung puyuh yang mengalami cekaman panas. Sebanyak 20 ekor burung puyuh betina berusia 2 bulan dibagi menjadi 4 kelompok, yaitu kelompok yang hanya diberi suhu panas 35oC, dan kelompok yang diberi melatonin per oral dengan dosis masing-masing 0.176mg/168gBB, 0.352mg/168gBB, dan 0.704mg/168gBB. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemberian melatonin per oral secara umum dapat mempengaruhi kondisi burung puyuh. Pemberian melatonin relatif memberikan pengaruh terhadap rata-rata jumlah leukosit, heterofil, limfosit, dan monosit, serta menurunkan rasio heterofil-limfosit meskipun hampir semuanya tidak berbeda nyata. Burung puyuh yang diberi melatonin mempunyai rata-rata produksi telur, kualitas telur dan konsumsi pakan yang tinggi.
Keyword: burung puyuh, melatonin, leukosit, stres panas

Judul: Potensi Melatonin dan Ekstrak Pupa Ulat Sutra (Bombyx mori) pada Puyuh Dewasa untuk Mengatasi Cekaman Panas.
Abstrak: Pemanasan global merupakan topik terkini yang dapat mengancam keberlanjutan ekosistem, terutama puyuh yang tidak memiliki kelenjar keringat. Masalah tersebut akan menyebabkan peningkatan stres oksidatif dan penurunan sistem imun, sehingga diperlukan upaya untuk mengatasinya. Salah satu upaya yang dapat dilakukan adalah pemberian suplemen seperti ekstrak pupa ulat sutra dan melatonin. Tujuan penelitian ini adalah membuktikan potensi pemberian melatonin serta pengaruh pemberian ekstrak pupa ulat sutra (Bombyx mori) untuk mengatasi cekaman panas pada puyuh dewasa. Penelitian dilakukan dengan menggunakan 64 ekor burung puyuh. Sebanyak 32 ekor diberi perlakuan pada suhu ruang dan 32 ekor diberi paparan suhu 35 °C selama delapan hari yang dibagi menjadi 8 kelompok, dengan masing-masing 4 ekor puyuh. Sebanyak 4 kelompok diberikan paparan suhu 35 °C selama delapan hari dan dosis melatonin berbeda sebesar 0 mg/kgbb, 1.1 mg/kgbb, 2.2 mg/kgbb, dan 3.3 mg/kgbb serta sebanyak 4 kelompok lainnya diberikan paparan suhu 35 °C selama delapan hari dan ekstrak pupa ulat sutra sebesar 0 mg/kgbb, 0.16 mg/kgbb, 0.32 mg/kgbb, dan 0.64 mg/kgbb. Hasil penelitian menunjukkan ekstrak pupa ulat sutra tidak dapat mengatasi stres akibat cekaman panas pada berbagai tingkatan dosis. Pemberian melatonin sebanyak 2.2 mg/kgbb terbukti efektif untuk mengatasi stres yang diakibatkan oleh cekaman panas dengan menjaga parameter total leukosit, diferensial leukosit, dan rasio H/L mendekati nilai normal.
Keyword: Coturnix coturnix, aponica, melatonin, ekstrak pupa ulat sutra, stres panas, antioksidan

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm