Judul: Variabilitas Suhu Permukaan Laut Kaitannya Dengan Daerah Penangkapan Ikan Kembung (Rastrelliger Spp) Di Perairan Kabupaten Pemalang
Abstrak: Daerah penangkapan ikan kembung (Rastrelliger spp) dapat diketahui dengan memperhatikan parameter oseanografi, seperti suhu permukaan laut (SPL). Tujuan penelitian ini adalah menentukan komposisi jenis dan jumlah hasil tangkapan, serta ukuran ikan yang dominan tertangkap, menentukan sebaran dan variabilitas suhu permukaan laut, mengetahui hubungan suhu permukaan laut dengan hasil tangkapan ikan pelagis dan memprediksi daerah penangkapan ikan kembung. Metode penelitian yang digunakan adalah analisis komposisi jenis hasil tangkapan, analisis suhu permukaan laut, analisis hubungan suhu permukaan laut dengan hasil tangkapan dan analisis daerah penangkapan ikan. Hasil penelitian menunjukkan hasil tangkapan ikan kembung dominan tertangkap pada ukuran 15-19 cm. Sebaran SPL di Perairan Utara Jawa Tengah pada bulan Januari-Februari 2015 berkisar 27,27-31,33°C (s2=0,3). Daerah penangkapan ikan kembung dapat diprediksi menggunakan tiga indikator, yaitu ukuran panjang ikan kembung, catch per unit effort (CPUE), dan suhu permukaan laut. Daerah penangkapan ikan kembung di Perairan Utara Jawa Tengah tidak ada yang potensial.
Keyword: daerah penangkapan ikan, ikan kembung, Perairan Utara Jawa Tengah, Suhu Permukaan Laut (SPL)

Judul: Analisis potensi dan musim Ikan Kembung (Rastrelliger spp.) di Perairan Utara Jawa (dengan pendekatan hasil tangkapan yang didaratkan di PPI Juwana)
Abstrak: Ikan kembung (Rastrelliger spp) merupakan salah satu komponen perikanan laut yang penting di Laut Jawa, oleh karena itu maka kelestarian hidupnya harus dijaga. Salah satu faktor yang perlu diketahui untuk kelestariannya ialah dengan mempelajari stok yang ada di perairan tersebut, karena pengetahuan stok ikan kembung dapat digunakan untuk mengelola pemanfaatannya. Penelitian ini bertujuan untuk menduga potensi dan musim penangkapan ikan kembung (Rastrelliger spp) serta menganalisis pengaruh pola musim terhadap hasil tangkapan di perairan Laut Jawa. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis data sekunder yang meliputi data tangkapan ikan kembung (kg) di perairan Laut Jawa yang didaratkan di PPI Juwana, dan tingkat upaya penangkapan yang diukur dalam unit trip purse seine yang mendarat di PPI Juwana, Pati, Jawa Tengah dari tahun 1986-1994. Data hasil tangkapan ikan kembung dan upaya penangkapan dianalisis dengan menggunakan analisis hasil tangkapan per satuan upaya penangkapan (catch per unit effort). Hasil analisis ini digunakan untuk mengetahui potensi dan tingkat pemanfaatan sumberdaya ikan kembung di perairan Laut Jawa. Untuk melihat pola musim ikan kembung, data hasil tangkapan per upaya penangkapan (CPUE) yang diperoleh dari PPI Juwana diolah dengan menggunakan metode rasio rata-rata bergerak (moving average). Produksi ikan kembung berfluktuasi setiap bulannya. Puncak produksi rata- rata ikan kembung dicapai pada bulan Agustus Januari, dengan titik tertinggi terjadi pada bulan Desember yaitu sebesar 521429.1 kg. Masa paceklik ikan kembung terjadi pada bulan April Juni dengan titik terendah pada bulan Mei sebesar 128855.8 kg. Puncak pengoperasian purse seine dicapai pada bulan Agustus Desember, dengan titik tertinggi pada bulan Oktober (197 trip), rata-rata terendah terjadi pada bulan April - Juni dengan titik terendah pada bulan Mei (58 trip). ...
Keyword: 

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: