Judul: Evaluasi Sertifikasi Guru dengan Pendekatan Model  Persamaan Struktural
Abstrak: Salah satu usaha pemerintah untuk meningkatkan mutu pendidikan di Indonesia adalah meningkatkan mutu guru dengan melaksanakan program sertifikasi. Sertifikasi guru dilaksanakan dengan penilaian portofolio. Komponen portofolio meliputi: kualifikasi akademik, pendidikan dan pelatihan, pengalaman mengajar, perencanaan dan pelaksanaan pembelajaran, penilaian dari atasan dan pengawas, prestasi akademik, karya pengembangan profesi, keikutsertaan dalam forum ilmiah, pengalaman menjadi pengurus suatu organisasi di bidang kependidikan dan sosial, dan penghargaan yang relevan dengan masing-masing komponen terdiri dari beberapa indikator.
Keyword: 

Judul: Evaluasi Hubungan antara Akreditasi dan Ujian Nasional dengan Fuzzy Clusterwise Generalized Structured Component Analysis
Abstrak: Akreditasi adalah suatu kegiatan penilaian untuk menentukan kelayakan satuan pendidikan berdasarkan standar yang telah ditetapkan untuk menjamin mutu pendidikan. Penilaian akreditasi satuan pendidikan mengacu pada Standar Nasional Pendidikan (SNP) sebagai kriteria minimal sistem pendidikan di Indonesia yang digunakan dalam perencanaan, pelaksanaan, dan pengawasan pendidikan bagi berbagai elemen penyelenggara pendidikan. SNP merupakan peubah laten yang diukur melalui peubah indikatornya yang terdiri atas beberapa butir pernyataan yang terdapat pada instrumen akreditasi. Penelitian ini bertujuan untuk melihat karakteristik sekolah di Indonesia dan mengevaluasi hubungan antara akreditasi dan ujian nasional (UN) pada jenjang SMP/MTs. Salah satu analisis yang digunakan untuk mengukur hubungan antar peubah laten dan hubungan antara peubah laten dengan peubah indikatornya adalah structural equation modeling (SEM). SEM memiliki dua jenis pendekatan, yaitu covariance based structural equation modeling (CBSEM) dan variance based structural equation modeling, yaitu partial least square path modeling (PLSPM) dan generalized structured component analysis (GSCA). Penggunaan CBSEM terbatas karena dipengaruhi oleh beberapa asumsi, sedangkan PLSPM merupakan metode yang bebas asumsi tetapi tidak dapat mengukur overall goodness of fit model. GSCA mengatasi kekurangan dari beberapa metode sebelumnya. Sebagai metode yang bebas asumsi, GSCA juga dapat mengukur overall goodness of fit model pada objek yang dianggap homogen. Ketika terjadi heterogenitas pada data peubah laten, dilakukan teknik penggabungan antara fuzzy clustering dengan GSCA pada satu kerangka kerja yang dikenal dengan fuzzy clusterwise generalized structured component analysis (FCGSCA). Penggerombolan sekolah dengan fuzzy c-means, diperoleh bahwa sekolah dibagi menjadi dua, cluster 1 dan cluster 2. Cluster 1 dicirikan oleh sekolah yang memiliki skor SNP dan nilai UNBK yang lebih rendah dibanding sekolah pada cluster 2. Dari 34 provinsi di Indonesia, Daerah Istimewa Yogyakarta menjadi satu-satunya provinsi yang sebagian besar sekolahnya menjadi anggota cluster 2. Hasil evaluasi model pengukuran, berdasarkan model pengukuran reflektif diperoleh bahwa kedua cluster sudah memiliki validitas konvergen, validitas diskriminan dan reliabilitas komposit yang baik. Berdasarkan model pengukuran formatif diperoleh bahwa terdapat beberapa indikator yang tidak valid, yaitu 6 indikator pada cluster 1 dan 15 indikator pada cluster 2. Hasil evaluasi model struktural menunjukkan bahwa koefisien jalur standar isi (SI), standar penilaian (SPN) dan standar proses (SPR) terhadap UN tidak menunjukkan adanya pengaruh hubungan yang signifikan. Peubah laten UN memberikan nilai koefisien determinasi terkecil pada kedua cluster, masing-masing sebesar 0.171 dan 0.068. Nilai Q-square pada kedua cluster menunjukkan bahwa model sudah memiliki predictive relevance yang sangat baik. Ukuran kebaikan model keseluruhan diperoleh bahwa nilai FIT dan AFIT cluster 1 lebih tinggi dibanding cluster 2, dengan nilai masing-masing sebesar 0.616 dan 0.599, sehingga diperoleh kesimpulan bahwa cluster 1 lebih baik dalam menggambarkan keragaman data dibanding cluster 2.
Keyword: fuzzy clusterwise generalized structured component analysis, heterogenitas, standar nasional pendidikan, structural equation modeling, ujian nasional

Judul: Xylooligosaccharide production of corncobs as prebiotic candidate by high temperature heating and enzymatic hydrolysis.
Abstrak: Corncob waste is a rich xylan source that can be utilized as raw material for xylooligosaccharides (XOS) production. XOS is a potential prebiotic and has high economic value. Two corn varieties i.e. Bisi and Pioneer were first analyzed for its hemicellulose, cellulose and lignin contents and xylan yield to choose the corn variety to be studied. Process technology for XOS production was studied using available equipment such as oven. Xylooligosaccharide (XOS) from corncob was produced in two stages i.e. xylan extraction by heating at high temperatures in oven or autoclave as comparison, followed by enzymatic hydrolysis. Analysis of two corncob varieties showed that Pioneer variety contained higher hemicellulose content (34.98%) and xylan yield (18.32%) than Bisi variety (12.28% and 10.22%, respectively), therefore Pioneer variety was chosen as raw material for XOS production. Corncob particles were soaked in dilute acid (1 g/l H2SO4) for 12 h at 60 oC, filtered and washed with tap water and then heated in oven or autoclave. Before oven heating, The corncobs were added with water at various ratios (1:1 – 1:5) and then heated in oven at various temperature (130 oC, 140 oC, 150 oC for 0.5 h) and autoclave at 121oC for 0.5, 1, 1.5 and 2 h with one and two heating cycles. During heating, the total sugar and reducing sugar were increase, while the degree of polymerization was decrease. The results showed that heating in oven to extract the xylan was affected by the ratios of corncobs and aquadest and heating temperatures. Oven heating (130-150 oC) with optimum ratio of corncobs and aquadest (1:3) successfully increased the xylan content from 3.98% up to 18.21 – 19.46% while repeated heating cycle (two cycles) did not affect the xylan content. Heating the corncobs with aquadest (at the ratio of 1:3) in oven at 130 oC for 0.5 h produced 18.98% xylan and enzymatic conversion of the xylan by xylanase significantly increased the XOS content from 19.60% up to 44.06%. Heating the corncobs in autoclave (121 oC, 0.5 h) followed by enzymatic conversion produced higher XOS content (65.67%). The corncob XOS could stimulate the growth of Lactobacillus plantarum kik and Bifidobacterium longum ATCC 15707 by 1.2 until 1.7 unit log, indicating the prebiotic properties. Cookies prebiotic produced by addition of 5% (based on wheat flour) had higher hardness texture (1256 gf) than control without XOS (1067 gf).
Keyword: