Judul: Klasifikasi Dokumen Tumbuhan Obat Berbasis Famili Menggunakan Probalistic Neural Network
Abstrak: This research presents a system for the extraction of features and classification of the document medicinal plants using the chi-square method and neural network classification probalistic. Automation family identification by grouping characteristics medicinal plants contained in the document. In this research, the phase consists of collecting documents, doing conversion from hardcopy documents to softcopy into XML format, pre-process the document, featuring selection using the chi-square, document classification using PNN and evaluation using Confusion Matrix. Classification results are influenced by the number of family identifier words. Number of words identifier of a family affected by the same number of words in each document training. The more same words in each document training, the greater probability of the word being said identifier. In this research, identifier of a family does not describe the characteristics of plant taxonomy. This is due to the same number of words in each document has not practically described the characteristics of plant taxonomy. The evaluation research of classification algorithm Probalistic Neural Network (PNN) with weight value 1 and layer patterns using feature extraction using the chi-square values of alpha (α) value of 0.1 overall result of classification is 82.14%. This research represents a medical plant document system that can be used for automatic identification of families according to the taxonomy of plants.This system is useful to help users especially researchers and taxonomists in the identification document through labeling family automatically on each document, with the existing system, therefoe the users dont need to bring a book or a guide book to identify the field. Furthermore, it can overcome the limitations of people's knowledge of the diversity and the use of medicinal plants. That is because there are a lot of documents to train the same word in each document which is not characteristic of plant taxonomy.
Keyword: probalistic neural network classifier, medical plant document, document identification, document classification, chi-square

Judul: Klasifikasi Dokumen Tumbuhan Obat menggunakan Algoritma KNN Fuzzy
Abstrak: Many documents about the medicinal plants are not fully utilized because of difficulty finding information. Computational techniques in the form of search engine may be one solution to solve the issue. This research proposed a new system for document classification and information retrieval system of medical plants. Chi-Square is used to extract term that represents a specific category. This terms are called features. KNN Fuzzy algorithm is used to classify documents of medical plants. Document classification done for two categories, there are family and disease. The experiment result show that number of features produced in significant level of 0.01 is greater than number of features produced in significant level of 0.001. This makes the level of accuracy produced in significant level of 0.01 is higher than significant level of 0.001. KNN Fuzzy algorithm is effective for document that has uniform characteristic and document that has uneven distribution. According to experiment result, level of accuracy achieved in family model is 94.87% and level of accuracy achieved in disease model is 100%. Average precision of information retrieval for single query is 0.96 and for double query is 0.89.
Keyword: 

Judul: Analisis Perubahan Garis Pantai Di Pantai Timur Pulau Bintan Provinsi Kepulauan Riau
Abstrak: Pantai timur Pulau Bintan terdiri dari empat pantai, yaitu Pantai Trikora 1, Pantai Trikora 2, Pantai Trikora 3 dan Pantai Trikora 4 yang dimanfaatkan sebagai kawasan wisata pantai dan kawasan konservasi padang lamun. Selama tahun 2005-2014 telah terjadi abrasi dan akresi di sepanjang pantai timur Pulau Bintan yang ditandai dengan begitu banyak bangunan pantai yang dibangun seperti break water sebagai upaya menghambat laju pengikisan pantai (abrasi). Gelombang laut diduga menjadi penyebab perubahan garis pantai yang terjadi di pantai timur Pulau Bintan, asumsi ini disebabkan oleh minimnya informasi ilmiah mengenai kondisi pantai timur Pulau Bintan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis karakteristik dan pola transformasi gelombang laut serta perubahan garis pantai yang terjadi di pantai timur Pulau Bintan selama tahun 2005-2014. Penelitian ini dilaksanakan pada Bulan September-Oktober 2015 di pantai timur Pulau Bintan, Provinsi Kepulauan Riau. Data karakteristik gelombang laut diperoleh melalui peramalan menggunakan data arah dan kecepatan angin hasil publikasi Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika Kota Tanjungpinang, sedangkan data garis pantai diperoleh dari hasil deliniasi citra satelit Landsat 8 tahun 2005 dan 2014. Analisis perubahan garis pantai menggunakan perangkat lunak Digital Shoreline Analysis System (DSAS) dengan menggunakan metode single transect dan metode end point rate. Selama tahun 2005-2014 perairan pantai timur Pulau Bintan dipengaruhi oleh angin yang bertiup dari arah utara, selatan dan tenggara dengan frekuensi kejadian 18.85-22.48 %. Angin yang bertiup selama musim barat dan musim timur merupakan angin dengan kecepatan rata-rata tertinggi yaitu 3.60-8.80 m/s. Selama musim barat angin bertiup dari Selat Singapura di arah utara dan dari Laut Natuna di arah timur laut, sedangkan selama musim timur angin bertiup dari Selat Karimata di arah selatan dan tenggara. Tinggi rata-rata gelombang laut yang terbentuk di perairan pantai timur Pulau Bintan selama tahun 2005-2014 berkisar antara 0.10-0.50 m. Gelombang laut yang terbentuk di perairan pantai timur Pulau Bintan lebih dominan dari arah utara dan selatan pantai dengan frekuensi kejadian 31.74-34.33 %. Selama musim barat dan musim timur gelombang laut membentuk pola sejajar dengan garis pantai, sedangkan selama musim peralihan gelombang laut membentuk pola tegak lurus dengan garis pantai. Selama musim barat dan musim peralihan I gelombang laut bergerak dari arah utara dan timur laut menuju selatan dan barat daya pantai, sedangkan selama musim timur dan musim peralihan II gelombang laut bergerak dari arah selatan dan tenggara menuju utara dan barat laut pantai. Sebanyak 95.86 % sedimen pantai timur Pulau Bintan adalah pasir yang didominasi oleh pasir halus (fine sand) dengan persentase 34.21 %, sedangkan 4.14 % adalah kerikil (gravel) dengan tipe kerikil sangat halus (very fine gravel). Hasil analisis karakteristik sedimen menunjukan tipe sedimen pantai timur Pulau Bintan adalah pasir sedikit berkerikil (slightly gravelly sand). v Pantai timur Pulau Bintan merupakan pantai berpasir dan berbatu dengan panjang garis pantai 29.10 km. Pantai timur Pulau Bintan merupakan pantai yang landai dengan tingkat kemiringan pantai pada jarak 0-1 km dari garis pantai berkisar antara 0.09-0.16° (0.16-0.28 %). Selama tahun 2005-2014 terjadi abrasi pada garis pantai sepanjang 9.65 km, sedangkan akresi terjadi pada garis pantai sepanjang 19.45 km. Abrasi terjauh terjadi di Pantai Trikora 4 dengan jarak abrasi 47.51 m, sedangkan akresi terjauh terjadi di
Keyword: abrasi dan akresi, perubahan garis pantai, karakteristik angin musiman, pola transformasi gelombang laut, pantai timur Pulau Bintan