Judul: Analysis of Relationship Between Climate  Variables and Ebony Leaf Morphology and Its Regional Identification Based on  Support Vector Machine
Abstrak: Eboni (Diospyros celebica Bakh.) merupakan salah satu spesies tumbuhan yang kayunya banyak dimanfaatkan untuk meubel, patung, alat musik, dan lain-lain. Pulau Sulawesi merupakan lokasi tumbuh secara alami tanaman Eboni. Menurut IUCN Red List of Threatned Species, tanaman eboni ini dimasukkan dalam kategori rentan punah (vulnerable) karena tingginya permintaan kayu eboni yang tidak diimbangi dengan keberhasilan budidaya. Climate change merupakan salah satu faktor penyebab menurunnya produktifitas suatu tanaman. Salah satu bagian tanaman eboni yang terkena efek dari perubahan iklim/lingkungan yaitu pada bagian daun yang berfungsi untuk melakukan proses fotosintesis. Data yang dihasilkan dari ciri-ciri daun dapat menunjukkan perbedaan respon akibat perubahan iklim yang dapat digunakan untuk merumuskan konservasi eboni. Penelitian yang dilakukan bertujuan untuk menganalisis hubungan variabel iklim dengan morfologi daun eboni dan melakukan klasifikasi berdasarkan lokasi tempat tumbuh daun eboni. Variabel iklim diperoleh dari BMKG (Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika) yang diperoleh dari tahun 2014-2019. Variabel iklim yang diperoleh terdiri dari temperatur, kelembaban, curah hujan, lama penyinaran matahari, dan kecepatan angin. Metode klasifikasi yang digunakan yaitu dengan Support Vector Machine yang fokus menemukan hyperplane dari setiap kelas/target. Dataset terdiri dari daun eboni yang diperoleh dari 3 provinsi yang ada di Pulau Sulawesi. Yang berlaku sebagai fitur pada dataset ini yaitu morfologi daun eboni yang terdiri dari 7 fitur utama morfologi daun eboni dan 7 fitur turunan. Sedangkan yang berlaku sebagai target / kelas yaitu lokasi pengambilan sampel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa beberapa variabel iklim memiliki korelasi terhadap morfologi daun eboni, seperti temperatur dan curah hujan. Sedangkan untuk variabel iklim yaitu kelembaban, lama penyinaran matahari, dan kecepatan angin memiliki nilai korelasi yang rendah terhadap morfologi daun eboni. Adapun hasil klasifikasi mampu membedakan morfologi daun berdasarkan wilayah tumbuh alaminya dengan tingkat akurasi sebesar 84.38%. Dengan memperoleh tingkat akurasi yang tinggi dari hasil klasifikasi, dapat diartikan bahwa ukuran morfologi daun dengan spesies yang sama dalam hal ini daun eboni, berbeda disetiap wilayah yang disebabkan oleh variabel iklim. Dengan demikian, penerapan Support Vector Machine dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi terhadap daun eboni yang akan bermanfaat pada proses restorasi tanaman eboni.
Keyword: classification, climate, ebony, leaf morphology, support vector machine

Judul: Metabolite profile Wood and leaf eboni (Diopyros celebica Bakh) using LC-MS/MS
Abstrak: Eboni (Diospyros celebica Bakh) merupakan salah satu tumbuhan endemik dari Sulawesi. Eboni dapat tumbuh pada tanah yang miskin hara dengan kondisi tanah berkapur, berpasir, liat, dan berbatu tetapi tidak tergenang. Umumnya tanah tersebut memiliki kandungan kalsium, fosfor, dan kalium yang sangat rendah. Kayu ini dapat ditemui di tiga provinsi yang ada di Sulawesi yaitu Sulawesi Barat, Sulawesi Selatan, dan Sulawesi Tengah. Pemanfaatan eboni secara eksklusif menyebabkan adanya potensi ancaman yang mungkin dapat membuat punahnya spesies ini. Hal ini disebabkan oleh aktivitas pembalakan liar dan manipulasi atas legalitas kayu oleh pihak-pihak yang tidak bertanggung jawab tanpa mempertimbangkan status konservasi hutan yang telah ditetapkan pemerintah di beberapa lokasi tumbuh. Mengetahui kandungan metabolit pada lokasi tumbuh yang berbeda merupakan salah satu upaya pencirian eboni, untuk mencegah terjadinya manipulasi data kayu oleh pelaku pembalakan liar. Tujuan penelitian ini adalah menyediakan profil metabolit yang berasal dari kayu dan daun eboni di Sulawesi melalui pendekatan metabolomik, menggunakan LC-MS/MS. Kebaruan dari riset ini yaitu, belum pernah dilakukan penelitian sebelumnya terkait profil metabolit eboni, juga identifikasi komponen senyawa pada bagian kayu maupun daunnya. Selain itu keunggulan yang dimiliki pada penelitian ini ialah mengambil sampel core kayu dari pohon yang masih hidup, yang dapat mewakili seluruh bagian batang, tanpa menebang pohon tersebut. Identifikasi komponen metabolit pada batang dan daun eboni, awalnya diultrasonikasi menggunakan etanol grade LC-MS, selanjutnya dilakukan pemisahan dan identifikasi senyawa metabolit menggunakan LC-MS/MS, dengan mode ion negatif dan positif. Setelah itu dilakukan evaluasi kinerja analitik, untuk mengetahui konsistensi instrumen yang digunakan. Dari hasil analisis yang diperoleh di MS2 menggunakan Compound discoverer, 59 senyawa telah teridentifikasi. 14 senyawa teridentifikasi pada batang maupun daun, 21 teridentifikasi hanya pada batang, dan 24 teridentifikasi hanya pada daun
Keyword: ebony, geographic origin, LC-MS / MS, location of growth, secondary  metabolites

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: