Judul: Aplikasi Probiotik Bacillus sp. NP5 Melalui Pakan untuk Meningkatkan Kinerja Reproduksi Ikan Mas Koki Oranda (Carassius auratus)
Abstrak: Ikan mas koki oranda (Carassius auratus) merupakan salah satu ikan hias Indonesia yang memiliki nilai ekonomis cukup tinggi dan permintaan pasarnya terus meningkat. Keberhasilan pemijahannya masih rendah karena kegagalan dalam menyiapkan induk matang gonad yang siap mijah dan kegagalan merangsang induk untuk berovulasi. Probiotik sudah banyak diaplikasikan pada bidang akuakultur untuk meningkatkan sistem kekebalan tubuh, laju pertumbuhan, kesehatan, dan toleransi terhadap stress pada ikan; tetapi belum banyak penelitian mengenai pengaruhnya terhadap reproduksi. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pengaruh pemberian probiotik Bacillus sp. NP5 dengan konsentrasi berbeda melalui pakan terhadap kinerja reproduksi ikan mas koki oranda betina. Ikan mas koki oranda berumur 7-8 bulan diberi pakan yang disuplementasi probiotik Bacillus sp. NP5 sebanyak 2% dari total pakan dengan kosentrasi yang berbeda, yaitu tanpa pemberian Bacillus sp. NP5 (A), 106 CFU/mL (B), dan 108 CFU/mL (C) dengan ditambahkan putih telur sebagai perekat sebanyak 3% dari total pakan selama delapan minggu dengan empat ulangan untuk masing-masing konsentrasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ikan mas koki oranda betina yang diberi pakan dengan suplementasi probiotik memiliki nilai indeks kematangan gonad (IKG), diameter telur, fekunditas, derajat penetasan, dan ketahanan hidup larva lebih tinggi (p<0,05); sedangkan, nilai derajat pembuahan tidak berbeda antar perlakuan. Konsentrasi probiotik 108 CFU/mL memberikan hasil terbaik dalam meningkatkan diameter telur, fekunditas, derajat penetasan, dan ketahanan hidup larva ikan mas koki oranda.
Keyword: Bacillus sp, NP5, Carassius auratus, probiotik, reproduksi

Judul: Aplikasi Berbagai Dosis Probiotik Bacillus Np5 Melalui Pakan Untuk Pencegahan Infeksi Aeromonas Hydrophila Pada Ikan Mas Cyprinus Carpio
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menguji kinerja bakteri probiotik Bacillus NP5 dengan dosis berbeda terhadap tingkat kelangsungan hidup dan kinerja perumbuhan ikan mas yang diinfeksi A. hydrophila. Ikan mas yang digunakan sebanyak 15 ekor/akuarium dengan bobot rata-rata 4,52±0,29 g/ekor dipelihara dalam akuarium bervolume 96 L selama 30 hari. Pemberian probiotik pada pakan sebanyak 1% (v/w) dan ditambah 2% (v/w) putih telur sebagai perekat. Perlakuan dalam penelitian ini yaitu kontrol negatif dan kontrol positif (K- dan K+ tanpa probiotik), A (probiotik 106 CFU/g pakan), B (probiotik 108 CFU/g pakan), dan C (probiotik 1010 CFU/g pakan). Setiap perlakuan terdiri dari 3 ulangan. Pada hari ke-32, perlakuan K+, A, B, dan C diinjeksi A. hydrophila dengan konsentrasi 107 CFU/ml secara intramuskular sedangkan K- diinjeksi dengan PBS (Phosphate Buffer Saline) lalu dilakukan pengamatan kematian selama 14 hari. Perlakuan C (1010 CFU/g pakan) menunjukkan hasil terbaik dengan nilai kelangsungan hidup setelah perlakuan probiotik dan setelah uji tantang 100%, laju pertumbuhan harian 2,56%, dan rasio konversi pakan 1,55 yang berbeda nyata (P<0,05) dengan kontrol.
Keyword: Probiotik, Bacillus NP5, ikan mas.

Judul: Klasifikasi Sidik Jari Menggunakan Support Vector Machine Dengan Feature Berbasis Minutiae Menggunakan Metode Region
Abstrak: Manual fingerprint classification proceeds by carefully inspecting the geometric characteristics of major ridge curves in a fingerprint image. This research proposed an automatic approach of identifying the geometric characteristics of ridges based on minutiae position and angle. Position and angle of minutiae are analyzed using region method. Region was used to discretize the number of minutiae. Positions of minutiae in a region give information about its relation to another region. Angles of minutiae indicate the ridge flow direction. Support vector machine, a binary classifier, is used to classify the fingerprint based on those characteristics. In this research, the classes are left loop, right loop, whorl, arch and tented arch. This research used 2695 fingerprint images from NIST. Classification performance is measured using 3-fold cross validation method. This research achieved 79.7 % accuracy. As we only used local features in this research, further research needs to be conducted especially to investigate global features.
Keyword: