Judul: Aalisis Kelayakan Finansial Usaha Pengolahan Kopi Arabika dan Bioetanol (Studi kasus: Unit Pengolahan Kopi Arabika Usaha Tani Empat Desa Sukorejo, Kecamatan Sumberwringin, Kabupaten Bondowoso)
Abstrak: Kopi arabika merupakan salah satu produk ekspor unggulan Indonesia. Proses pengolahan basah kopi arabika akan menghasilkan limbah cair yang dapat diolah menjadi bioetanol. Tujuan dari penelitian ini adalah (1) mengidentifikasi kondisi usaha pengolahan kopi arabika dan bioetanol apabila dilihat dari aspek non finansial meliputi aspek komersial, aspek teknis, dan aspek institusionalorganisasi- manajerial, (2) menganalisis kelayakan usaha pengolahan kopi arabika apabila dilihat dari aspek finansial, (3) menganalisis kelayakan usaha pengolahan kopi arabika dengan adanya pengolahan bioetanol apabila dilihat dari aspek finansial, dan (4) menganalisis manfaat pengolahan bioetanol terhadap usaha pengolahan kopi arabika jika dilihat melalui perhitungan Incremental Net Benefit. Dalam menganalisis kelayakan finansial digunakan kriteria investasi yaitu Net Present Value, Internal Rate of Return, Net Benefit Cost Ratio, dan Payback Period. Sedangkan identifikasi aspek non finansial yang meliputi aspek komersial, aspek teknis, dan aspek institutional-organisational-managerial dilakukan secara deskriptif. Untuk mengetahui manfaat tambahan dari adanya pengolahan bioetanol pada usaha pengolahan kopi arabika digunakan perhitungan Incremental Net Benefit. Hasil penelitian ini menunjukkan usaha pengolahan kopi arabika dan bioetanol yang dilakukan Usaha Tani Empat di Desa Sukorejo, Kecamatan Sumberwringin, Kabupaten Bondowoso secara finansial dinyatakan layak dilaksanakan. Dari aspek non finansial tidak ditemukan kendala yang berarti dalam menjalankan usaha pengolahan kopi arabika dan bioetanol Usaha Tani Empat. Selain itu, perhitungan Incremental Net Benefit menunjukkan bahwa pengolahan bioetanol pada usaha pengolahan kopi arabika menguntungkan untuk dilaksanakan, sehingga dapat dijadikan sebagai referensi bagi pemerintah dalam menentukan kebijakan energi nasional khususnya di sektor perkebunan kopi.
Keyword: arabica coffee processing, bioethanol, feasibility analysis

Judul: Analisis Kelayakan Konversi Tanaman Kopi Robusta Menjadi Kopi Arabika di Desa Sukawangi Kecamatan Sukamakmur Kabupaten Bogor.
Abstrak: Tanaman kopi adalah salah satu komoditi unggulan di Desa Sukawangi. Desa Sukawangi terletak di ketinggian 1.200 mdpl dimana lahan tersebut merupakan habitat pertumbuhan kopi arabika. Namun dikarenakan pengetahuan budidaya kopi yang kurang, petani setempat menanam kopi robusta dan pertumbuhannya tidak maksimal. Tujuan dari penelitian ini yaitu: (1) Menganalisis kelayakan konversi tanaman perkebunan kopi robusta menjadi kopi arabika berdasarkan aspek pasar, aspek teknis, aspek manajemen, dan aspek sosial dan lingkungan; (2) Menganalisis kelayakan konversi tanaman perkebunan kopi robusta menjadi kopi arabika berdasarkan aspek finansial; (3) Menganalisis sensitivitas kelayakan usahatani akibat perubahan tanaman perkebunan kopi robusta menjadi kopi arabika. Metode yang digunakan untuk aspek non finansial yaitu analisis deskriptif, sedangkan untuk analisis finansial menggunakan metode Cost Benefit Analysis. Analisis sensitivitas untuk melihat kelayakan kedua kopi tersebut jika terjadi perubahan seperti penurunan produksi atau kenaikan upah tenaga kerja. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kopi arabika layak untuk menggantikan kopi robusta jika dilihat dari aspek non finansial terutama pada aspek pasar dikarenakan jumlah permintaan yang lebih banyak dari kopi robusta. Kopi arabika juga layak menggantikan kopi robusta jika dilihat dari aspek finansial dengan melihat nilai NPV, IRR, dan Net B/C yang lebih besar dari kopi robusta. Usahatani kopi arabika menghasilkan NPV bernilai positif yaitu sebesar Rp 176.268.349, IRR sebesar 47 persen, dan Net B/C ratio sebesar 11,1. Sedangkan, usahatani kopi robusta menghasilkan NPV bernilai positif yaitu sebesar Rp 140.059.780, IRR 26 persen, dan Net B/C ratio sebesar 6,62. Pada analisis sensitivitas menunjukkan bahwa usahatani kopi robusta dan arabika masih dapat layak untuk dilaksanakan.
Keyword: cost benefit analysis, finansial, kelayakan, konversi, kopi, kelayakan, konversi, kopi

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm