Judul: Penduga Volume Dan Kualitas Tempat Tumbuh Jati Menggunakan Citra Resolusi Sangat Tinggi Pesawat Tidak Berawak
Abstrak: Ketersediaan data dan informasi yang akurat, presisi, tepat waktu, dapat diandalkan, dan terbaru masih merupakan isu utama di bidang kehutanan. Kehadiran citra resolusi sangat tinggi telah menjadi tantangan dan peluang baru dalam inventarisasi hutan. Penelitian ini menggunakan foto udara resolusi sangat tinggi yang diperoleh dari pesawat tanpa awak (unmanned aerial vehicle /UAV) untuk menduga volume jati melalui penyusunan model penduga volume tegakan dari udara. Tujuan utama penelitian ini adalah menyusun model penduga volume pohon dan tegakan jati berdasarkan peubah-peubah tegakan yang diukur dari citra UAV. Citra UAV juga digunakan untuk menyusun model penduga kualitas tempat tumbuh tegakan jati. Data utama yang digunakan untuk penyusunan model adalah citra UAV yang diambil pada ketinggian 400 m di atas datum (tinggi rata-rata permukaan lahan) dengan resolusi spasial sekitar 15 cm. Penelitian menemukan bahwa aerial tree volume table (ATVT) dan aerial stand volume table (ASVT) yang diperoleh memiliki kemampuan yang memadai untuk pendugaan volume yang akurat baik pada pohon maupun pada tegakan. Model terbaik untuk ATVT adalah Vp = 0.006Dc2.237 dengan R2 sebesar 70.3% dan simpangan rata-rata hanya 2.80%, sedangkan model ASVT terbaik adalah Vt = 5.275lnC + 1.464Dc̅̅̅ – 22.031 dengan R2 sebesar 54.0% dan simpangan rata-rata 4.8%. Temuan lainnya adalah peubah persentase kerapatan tajuk dan rata-rata diameter tajuk yang diperoleh dari citra UAV dapat digunakan untuk menduga kualitas tempat tumbuh jati dengan kesesuaian pendugaan sebesar 60.9%.
Keyword: citra resolusi sangat tinggi, pesawat tanpa awak, persentase penutupan tajuk, diameter tajuk, tabel volume pohon dirgantara, tabel volume tegakan dirgantara, kualitas tempat tumbuh

Judul: Height, Diameter and Tree Canopy Cover Estimation Based on Unmanned Aerial Vehicle (UAV) Imagery With Various Acquisition Height
Abstrak: Penerapan penginderaan jauh di bidang kehutanan telah menjadi perkembangan teknologi untuk kegiatan inventarisasi hutan. Citra UAV (Unmanned Aerial Vehicle) adalah salah atu produk penginderaan jauh yang efisien untuk mendapatkan informasi biofisik yang mendekati data lapangan melalui resolusi spasialnya yang tinggi. Oleh karena itu, citra UAV dapat digunakan untuk menginventarisasi kawasan hutan yang luas dan terpencil secara efektif dibandingkan dengan pengukuran konvensional. Sebagian besar hutan tanaman di Indonesia, seperti hutan jati, dikelola oleh Perhutani. Pemantauan individu pohon di wilayah Perhutani yang luas akan efisien dengan menggunakan sensor UAV RGB. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pengaruh variabel tinggi terbang UAV terhadap akurasi pengukuran pohon. Estimasi tinggi tegakan dan tajuk pada aplikasi UAV dihitung dengan Digital Surface Model (DSM), Digital Terrain Model(DTM) dan orthophoto. Kemudian, hasil studi dievaluasi berdasarkan R2 dan RMSE dalam analisis statistik. Hasil penelitian berdasarkan analisis statistik dari R2dan RMSE menunjukkan tinggi observasi pohon dengan tinggi estimasi pohon pada tinggi terbang 100 m memiliki hubungan kombinasi yang baik daripada tinggi terbang 80 m dan 120 m. Konstanta “a” menunjukkan konsistensi antara diameter pohon hasil observasi dan estimasi tinggi pohon yang memiliki nilai pengaruh rata-rata di atas 80%. Selain itu, estimasi tajuk pohon menggunakan ARCI memiliki perbedaan maksimum 9,8% dan bila umur jati semakin tua, maka persentase selisih antara area semak atau rerumputan dengan tutupan tajuk akan semakin tinggi., Application of remote sensing in forestry has become a technological development for forest inventory activities. UAV (Unmanned Aerial Vehicle) imagery is a powerful remote sensing tool to achieve biophysical information close to field data through its high spatial resolution. Therefore, UAV images can be utilized for inventorying the vast and remote forest area effectively compare to conventional measurement. Most of plantation forests in Indonesia, such as teak forest, are managed by Perhutani. Monitoring individual trees covering vast area of Perhutani would be efficient by using UAV RGB sensors. This study aims to evaluate the effect of UAV’s flight height variables to tree measurements accuracy. Stand height and canopy estimation in UAV application were calculated by Digital Surface Model (DSM), Digital Terrain Model (DTM) and orthophoto. Then, the study results were evaluated based on R2 and RMSE in statistical analysis. Based on the results, statistical analysis of R2 and RMSE indicate high tree observations with tree height estimation at high altitude of 100 m (100 ft) have a good combination of combination rather than of 80 m and 120 m. The “a” constant showed the consistency between tree diameter from observation and tree height estimation which has an average effect value in above 80%. In addition, tree crown estimation using ARCI has a maximum difference of 9.8% and when the age of teak being older, so that, the difference percentage between bush or grass area and canopy cover would be higher.
Keyword: forest inventory, tree crown estimation, orthophoto, UAV imagery, UAV RGB sensors

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: