Judul: Comparison of Digital Surface Models Resulting from Three Drone's Flight Paths (Horizontal, Vertical, and Combination)
Abstrak: Digital Surface Model (DSM) adalah model permukaan bumi digitalyang memuat elevasi fitur-fitur alami permukaan tanah dan segala obyek yang ada dipermukaan tanah, baik obyek alami ataupun obyek buatan manusia. Data DSM yang menggambarkan relief ini biasanya banyak digunakan untuk analisis morfometri (3-D) dalam geomorfologi. Saat sekarang data DSM resolusi tinggi dapat diperoleh melalui teknologi drone, yaitu pesawat tanpa awak yang dapat dikendalikan dengan remote control. Namun demikian belum diketahui pola jalur terbang seperti apa yang paling baik digunakan untuk mendapatkan data DSM. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis perbandingan nilai DSM yang diperoleh dari jalur terbang yang berbeda, yaitu secara tunggal (vertikal, horisontal) dan secara silang (kombinasi vertikal-horisontal). Metode pengolahan data drone dilakukan melalui aplikasi Agisoft Photoscan untuk menghasilkan data DSM dan data tersebut selanjutnya diolah denganpiranti lunak ArcGis untuk menentukan nilai DSM antara jalur tunggal dan jalur silang selanjutnya dilakukan dengan menggunakan analisis korelasi. Hasil analisis korelasi menunjukkan bahwa nilai R terbesar terdapat pada korelasi antara DSM jalur silang (kombinasi) dengan DSM jalur tunggal horisontal sebesar 0.531 (terjadi pada lereng bawah) dan untuk korelasi antara DSM jalur silang (kombinasi) dengan DSM jalur tunggal vertikal sebesar 0.560 (terjadi pada lereng tengah). Analisis korelasi ini membuktikan bahwa penggunaan jalur terbang drone secara tunggal (horisontal atau vertikal) belum bisa mewakili nilai DSM yang baik sehingga untuk tujuan analisis 3-D (data DSM) seperti untuk kajian geomorfologi diperlukan jalur terbang silang (kombinasi vertikal-horisontal)., Digital Surface Model (DSM) mimics elevation over land surface with all objects on the ground, eithernatural or man-made objects. DSM data describe reliefs widely used for morphometric (3-D) analysis in geomorphology. High-resolution DSM data can be obtained through dronesor unmanned aircrafts that can be controlled by remote control. However, studies on the design of flight path configurationare yet to be fully understood. This study aimed to perform a comparative analysis of the DSM obtained from different flight paths, namely uni-directional (vertically or horizontally) and multi-directional (vertical-horizontal combination). Drone data processing method was carried out through AgisoftPhotoscan software to generate DSM data and the data were then processed in ArcGis to determine DSM values between acquisition modes. Analysis was then performed using correlation. Results of the correlation showed that the largest R value was yielded by cross-track DSM (combination) and the horizontal single-lane DSM of 0.531 (occurs in foothill).Meanwhile, correlation between the cross-track DSM (combination) and the vertical single-line DSM was 0.560 (situated over the middle slope). Correlation analysis suggested that the single flight path (horizontal or vertical) cannot fully represent a good DSM estimation. IN that sense,geomorphological studies would likely be entirely benefitted from multi-directional flight path (vertical-horizontal combination).
Keyword: Digital Surface Model (DSM), drone, drone flight path, correlation analysis, Bojongpicung

Judul: Data Analysis Drone to Build a Digital Terrain Model (DTM)
Abstrak: Drone merupakan salah satu alternatif teknologi baru untuk bidang pemetaan, karena dapat menghasilkan foto udara skala besar, cepat mendapatkan data, dan mampu menjangkau area pemotretan yang agak luas. Foto udara yang dihasilkan sangat bermanfaat untuk analisis geospasial, antara lain dapat menghasilkan data DEM yang dapat digunakan untuk analisis bentanglahan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data DEM dari foto udara drone yang dirubah menjadi data DTM melalui tiga metode berbeda, yaitu Terrain filter, ICP, dan ITR, serta aplikasinya untuk pemetaan lereng. Langkah penelitian melalui beberapa tahap, yaitu pengumpulan data berupa foto udara drone, pengolahan data hingga menghasilkan DTM, dan analisis serta aplikasi data DTM untuk pemetaan lereng. Hasil Penelitian menunjukkan bahwa kenampakan hillshade dari metode Terrain filter dan ICP sangat sesuai dengan gambar orthophoto mosaic kecuali dari metode ITR. Untuk profil melintang menunjukkan bahwa ketiga metode menghasilkan tampilan grafis topografi yang mendekati kondisi di lapangan. Adapun melalui analisis korelasi didapatkan bahwa DTM Terrain filter dan DTM ITR memiliki korelasi positif yang kuat dengan DTM ICP yaitu berturut-turut sebesar 0.9604 dan 0.8967. Untuk pemetaan lereng (data kontinyu) menunjukkan bahwa ketiga metode mampu memperlihatkan perubahan lereng yang rinci seperti pada galengan sawah. Sementara itu pada peta kelas lereng interval, DTM hasil Terrain filter menghasilkan tujuh kelas lereng dan dari metode ICP dan ITR menghasilkan enam kelas lereng. Berdasarkan pola sebaran kelas lereng interval ini, data DTM dari metode ICP lebih memberikan pola sebaran yang mendekati kenampakan pada orthophoto mosaic dibandingkan yang lain., Drones are one of the new technological alternatives for mapping, because they can produce large-scale aerial photographs, are able to obtain data fastly, and are able to cover a rather wide shooting area. The resulting aerial photographs and derived DEM are very useful for geospatial analysis, such as for landscape analysis. This study aims to produce DTM data from drone’s aerial photographs through three different methods, namely Terrain filter, ICP, and ITR, and its application for slope mapping. The research steps took several stages, namely data collection (in the form of drone aerial photographs), data processing (to produce DTM), and DTM data analysis for slope mapping. The results showed that the hillshade derived from Terrain filter and ICP methods was very compatible with the orthophoto mosaic image except from the ITR method. The transverse profile from hillshade shows that the three methods were able to produce good topographic expression close to the field conditions. As for the correlation analysis, it was found that the DTM Terrain filter and DTM ITR had a strong positive correlation with DTM ICP, respectively 0.9604 and 0.8967. Slope mapping (in the form of continuous slope) shows that the three methods were able to show detailed slope changes such as in rice field dyke (galengan). Meanwhile, on the interval slope class map the results were somewhat different, where the DTM Terrain filter produced seven slope classes but the ICP and ITR methods produced six slope classes. Based on the slope distribution pattern, only the DTM from the ICP method provided a slope distribution pattern that was closer to the orthophoto mosaic appearance.
Keyword: Drone, DTM, Orthophoto mosaic, Terrain Filter, Independent Check  Point, Interpolasi Topo to Raster, Cianjur

Judul: Inducible and constitutive synthesis of penicillinase by staphylococcus aureus
Abstrak: When tested quantitatively for the production of penicillinase, eighteen of one hundred and twenty-two naturally occurring penicillin-resistant staphylococci were classified as constitutive or microconstitutive. Fourteen of the constitutive strains were not typable, the other four were lysed by group III phage. The inducible and constitutive strains of Staphylococcus aureus were resistant to concentrations of mercuric chloride that inhibited strains sensitive to penicillin. Transfer of the penicillinase determinant by transduction from a microconstitutive strain to a sensitive strain resulted in recombinants that produced inducible penicillinase.
Keyword: Staphylococcus aureus, Staphylococcal penicillinase, Bacteriophage