Judul: Biopolymer engineering of cellulose-based agricultural waste materials and its application for separator
Abstrak: Tahap isolasi, pemisahan, dan pemurnian dalam rangka menghasilkan senyawa aktif murni merupakan langkah utama yang dibutuhkan dan terus dikembangkan sampai saat ini. Kromatografi merupakan salah satu teknik pemisahan yang banyak digunakan dalam teknologi pemisahan. Saat ini, teknik kromatografi yang dibutuhkan adalah yang memiliki tingkat selektivitas yang tinggi dan efisien dalam memisahkan campuran senyawa yang kompleks. Biopolimer berupa polisakarida alami seperti selulosa diketahui dapat dijadikan polimer backbone untuk menghasilkan material separator. Limbah pertanian berupa ela sagu, bagas tebu, dan jerami padi merupakan bahan baku yang potensial karena mengandung selulosa dalam jumlah banyak. Selain murah dan belum termanfaatkan, potensi biopolimer dari ketiga bahan ini sangat berlimpah di Indonesia. Pemanfaatan material lokal ini akan sangat ekonomis dan berkesinambungan, selain itu juga mengatasi masalah lingkungan akibat pengelolaan limbah yang belum tepat. Untuk tujuan tertentu, polisakarida alami seperti selulosa tidak dapat langsung digunakan. Oleh karena itu, perlu dilakukan rekayasa dengan cara kopolimerisasi cangkok dan taut silang dengan tujuan memperbaiki sifat yang dimiliki oleh polisakarida alami ini sesuai peruntukkannya. Penelitian ini bertujuan mendapatkan material separator molekul melalui rekayasa biopolimer limbah pertanian berbasis selulosa dengan teknik kopolimerisasi cangkok dan taut silang. Penelitian terdiri atas beberapa tahap. Tahap pertama adalah analisis koomponen kimia bahan baku. Tahap kedua adalah isolasi dan pencirian selulosa dari bahan baku. Tahap ketiga adalah penentuan kondisi rekayasa biopolimer melalui teknik kopolimerisasi cangkok dan taut silang. Tahap keempat adalah melakukan uji kinerja terhadap produk sebagai material separator molekul. Tahap berikutnya adalah melakukan analisis finansial dan nilai tambah produk pada prototipe material separator yang potensial. Dari tahap pertama diperoleh karakteristik awal bahan baku untuk dijadikan acuan pada tahap isolasi. Kandungan selulosa alfa dari ketiga bahan baku di atas 20%. Ela sagu memiliki kandungan pati yang cukup tinggi (47,03%). Bagas tebu dan jerami padi memiliki kandungan lignin yang tinggi (22,28 dan 32,07%).
Keyword: 

Judul: Synthesis and Application of Cellulose-g-Polyacrylamide from Sago Waste Fiber as Column Chromatography Stationary Phase.
Abstrak: Serabut ampas sagu merupakan salah satu bahan yang mengandung lignoselulosa. Selulosa dapat dimodifikasi untuk memperbaiki sifat-sifatnya, salah satunya dengan teknik pencangkokan-taut-silang. Produk modifikasi akan memiliki struktur makromolekular yang dapat diaplikasikan untuk teknologi pemisahan. Tahapan penelitian yang dilakukan terdiri atas isolasi selulosa, sintesis selulosa-g-poliakrilamida, dan aplikasi produk sebagai fase diam dalam kromatografi kolom. Isolasi selulosa menghasilkan isolat dengan kadar lignin 0.37%. Sintesis fase diam selulosa-g-poliakrilamida diaplikasikan dengan ragam jumlah penaut-silang 0.1, 0.5, dan 1.0 g. Pencirian menggunakan FTIR membuktikan telah terjadi pencangkokan akrilamida ke selulosa. Ketiga diaplikasikan pada kromatografi kolom untuk memisahkan xantorizol dari ekstrak kasar temu lawak. Berdasarkan profil kromatografi lapis tipis, xantorizol berada pada fraksi heksana pertama dan dibuktikan pula dengan kromatografi cair kinerja tinggi. Kolom terbaik untuk pemisahan xantorizol ialah selulosa-g-poliakrilamida dengan penaut-silang sebanyak 0.5 g.
Keyword: 

Judul: Asymptotic Distribution of Estimator for the Intensity Function of a Doubly Periodic Poisson Process
Abstrak: In this manuscript, estimation of the intensity function of a doubly periodic Poisson process is discussed. It is assumed that only a single realization of the Poisson process is observed in a bounded window [0,n]. It is also assumed that the period of the intensity function is known. The rate of consistency and asymptotic normality of the estimator are formulated. Finally, a confidence interval for the local intensity function is also formulated.
Keyword: