Judul: Pemampatan citra dengan weighted finite automata (WFA)
Abstrak: Perkembangan teknologi digital yang pesat terutama dibidang multimedia berdampak pada kebutuhan pengiriman data yang cepat dan peningkatan kebutuhan ruang penyimpanan data yang cukup besar untuk data berupa teks, suara, atau citra. Untuk data berupa citra yang memiliki bit rate tinggi perlu dimampatkan agar dapat dikirimkan melalui jalur komunikasi secara efisien. Culik dan Kari (1993) menemukan Weighted Finite Automata (WFA) untuk merepresentasikan suatu citra, membangkitkan dan mentransformasikan pixel citra, dengan menggunakan proses quadıree atau bintree. Tujuan dari teknik pemampatan citra dengan WFA adalah untuk menemukan automata yang merepresentasikan citra sedekat mungkin dengan citra asli dengan sekecil mungkin bit yang dibutuhkan. Pada dasarnya algoritme WFA ini memampatkan blok-blok citra dengan mencoba mengekspresikan kuadran sebagai kombinasi linear dari citra asli dan memilih kuadran sebagai citra baru yang diproses secara rekursif. WFA memproses sejumlah state minimum dari semua WFA yang membangkitkan citra. Koefisien vektor-vektor WFA yang dihasilkan dari proses kombinasi linear, diinterpretasikan sebagai baris-baris pada matriks transisi weight. Matriks transisi dapat dikodekan dengan berbagai cara, salah satunya dengan menggunakan pengkodean aritmetika (arithmetic coding) dengan model adaptive. Hasil percobaan Kari & Fränti (1994) dengan proses pengujian dilakukan sebanyak 147 kali dengan memberikan parameter G pada algoritıne sebagai faktor kualitas yang bernilai 0.03 sampai 0.2. Nilai G yang semakin tinggi maka jumlah bit pada setiap pixel citra semakin kecil yang artinya bahwa kualitas citra semakin buruk yang disebabkan oleh error yang semakin besar. Sebaliknya untuk nilai G yang semakin rendah jumlah bir pada setiap pixel citra semakin banyak yang berarti bahwa kualitas citra semakin baik. Ukuran automata yang semakin besar memerlukan waktu proses (running time) yang semakin lama.
Keyword: 

Judul: Temu Kembali Citra dengan Weighted Standard Deviation (WSD) Descriptor
Abstrak: Berbagai metode dikembangkan untuk menghasilkan suatu sistem temu kembali citra yang efektif dan efisien. Salah satu metode yang populer adalah dengan menggunakan wavelet untuk mengekstrak citra. Dalam penelitian ini, Haar wavelet digunakan untuk mengekstrak citra menjadi suatu feature vector. Sebelum diekstrak, citra dengan ruang warna RGB terlebih dahulu dikonversi ke dalam bentuk ruang warna YCrCb. Hasil dari pengekstraksian berupa vektor berdimensi 33. Evaluasi hasil temu kembali menggunakan rataan precision untuk tiap tingkat recall. Digunakan sepuluh buah input kueri citra untuk pengujian sistem. Pada perhitungan nilai recall-precision, nilai ambang batas yang diambil adalah 75, 150, dan 225. Pada nilai ambang 75, citra relevan yang terambil berkisar 50% dari seluruh citra relevan dalam basis data. Pada nilai ambang 150, citra relevan yang terambil berkisar 68% dari seluruh citra relevan dalam basis data. Di lain pihak, citra relevan yang terambil berkisar 85% pada nilai ambang batas 225.
Keyword: 

Judul: Insecticidal Activity of Essential Oils Leaves of Cinnamomum spp. (Lauraceae) against Crocidolomia pavonana and Their Phytotoxicity on Broccoli Seedlings
Abstrak: Essential oils from leaves of 13 species of Cinnamomum were tested for their insecticidal activity on the cabbage head caterpillar Crocidolomia pavonana with leaf immerse method. The results showed that the treatment with 1% (w/v) essential oils leaves of C. celebicum, C. multiflorum, C. sintoc, and C. verum caused 21.45, 93.65, 60.30, and 76.10% mortality, respectively. Based on the results of phytotoxicity and insecticidal activity tests, C. multiflorum oil was further tested at 6 concentration levels. In all treatments, larval mortality has occurred at 24 hours after treatment (HAT) and increased at 48 HAT. LC50 of C. multiflorum oil at 24 and 48 HAT was 0.504 and 0.396%, respectively. The treatment with C. multiflorum oil at ≤0.31% did not inhibit the development of C. pavonana larvae. Determination of the chemical constituents of Cinnamomum oils were carried out by gas chromatography-mass spectrometry (GCMS). Totally, 345 compounds were identified. Methyleugenol constituted the main component (49.4%) of leaf essential oil of C. multiflorum and was assumed to be responsible for the insecticidal activity of the oil against C. pavonana larvae. LC50 of pure methyleugenol obtained at 0.365% (48 HAT) and 0.363% (72 HAT). The results showed that C. multiflorum was more effective with LC50 value equivalent to methyleugenol content of 0.32% (24 HAT) and 0.24% (48 HAT).
Keyword: