Judul: Online Analytical Processing Spasial untuk Pemantauan Pajak Bumi dan Bangunan Pedesaan dan Perkotaan (PBB P2).
Abstrak: Pajak Bumi dan Bangunan Pedesaan dan Perkotaan (PBB P2) dialihkan pengelolaanya dari Pemerintah Pusat kepada Pemerintah Daerah melalui Undang-Undang Nomor 28 Tahun 2009. Dengan pengalihan ini, kegiatan proses pendataan, penilaian, penetapan, proses administrasi, pemungutan/penagihan dan pelayanan PBB P2 akan diselenggarakan oleh Pemerintah Daerah (Kabupaten/Kota). Sejalan dengan beralihnya pengelolaan PBB P2, Pemerintah Daerah menerima sistem aplikasi Sistem Manajemen Informasi Objek Pajak (SISMIOP) dan basis datanya untuk pelaksanaan operasional sehari-hari. Pada saat yang sama, Pemerintah Daerah harus dapat melakukan pemantauan dan evaluasi terhadap proses pengelolaan data PBB P2 sehingga pendapatan sektor pajak yang dicanangkan dapat dicapai. Proses pemantauan dan evaluasi pengelolaan data yang dilakukan selama ini menggunakan laporan-laporan yang dikeluarkan dari aplikasi SISMIOP, sehingga akan mengganggu performa basis data dihasilkan. Hal itu dapat diatasi dengan melakukan analisis dan evaluasi pendapatan pajak yang dapat dilakukan dengan operasi Online Analytical Processing (OLAP) terhadap data warehouse. Data warehouse merupakan basis data historikal yang terpisah dari basis data operasional. Data warehouse dapat digabungkan dengan basis data spasial akan membentuk spatial data warehouse. Spatial data warehouse (SDW) Pajak Bumi Pedesaan dan Perkotaan (PBB P2) dirancang dan dibangun untuk menyimpan historikal data pengelolaan PBB P2. SDW PBB P2 menyimpan data tagihan, pembayaran dan pelayanan PBB P2 dalam bentuk tabel fakta (3 tabel) dan tabel dimensi (15 tabel). Sumber data transaksi berasal dari basis data SISMIOP yang tersimpan dalam DBMS PostgreSQL, sementara data spasial dari geodatabase PostGIS untuk data blok dan shapefile untuk data batas administrasi. Proses Extract, Transform dan Loading (ETL) menggunakan GeoKettle untuk memindahkan data dari sumber data ke SDW PBB P2, yang disimpan di PostgreSQL dengan ekstensi PostGIS. Proses pemantauan dan evaluasi tagihan, pembayaran, dan layanan PBB P2 dilakukan oleh operasi Spatial Online Analitycal Processing (SOLAP) terhadap SDW PBB P2 yang dapat menampilkan data dalam bentuk peta, grafik, dan tabel. Dalam penelitian ini, sistem SOLAP dibangun menggunakan JPivot dan Geoserver yang dipasang pada server Tomcat. Operasi SOLAP dilakukan pada kubus multi dimensi dengan template OLAP Mondrian yang dibangun menggunakan Pentaho Workbench. Penelitian ini telah berhasil mengembangkan SDW PBB P2 dengan skema galaxy (constellation schema) yang terpisah dari basis data operasional.
Keyword: Extract Transform Loading, Spatial Data Warehouse, Spatial OLAP Pajak Bumi dan Bangunan

Judul: Penambahan kubus data cuaca pada sistem spatial online analytical processing (SOLAP) dengan SpagoBI
Abstrak: Titik panas adalah salah satu indikator untuk mengidentifikasi terjadinya kebakaran hutan yang sedang terjadi. Titik panas direkam menggunakan alat sensor, salah satunya berada di sensor MODIS. Data hasil perekaman titik panas menggunakan sensor MODIS jumlahnya cukup banyak. Analisis data berukuran besar dapat dilakukan menggunakan sistem spatial online analytical processing (SOLAP) dan data warehouse. SpagoBI adalah aplikasi open source bussiness intelligence yang dapat digunakan untuk mengolah data warehouse. Penelitian sebelumnya telah menggunakan aplikasi SpagoBI untuk mengolah data titik panas. Namun pada penelitian tersebut belum terdapat kubus data cuaca untuk mengetahui penyebab dari titik panas. Pada penelitian ini akan dilakukan pembuatan sistem SOLAP. Pembuatan modul free inquiry, pembuatan modul ad hoc reporting, dan penambahan data filter pada modul location intelligence. Skema data warehouse yang digunakan adalah skema galaksi. Pengujian SOLAP dilakukan dengan menggunakan metode pengujian black box. Hasil pengujian menunjukkan bahwa fungsi utama sistem SOLAP telah bekerja dengan benar sesuai dengan kebutuhan sistem.
Keyword: data warehouse fact constellation scheme, hotspot, spatial online analytical processing (SOLAP), SpagoBI

Judul: Quality of Eggs Based on Different Age of Chickens from Yong's Farm, Seremban, Malaysia
Abstrak: This study aimed to determine the quality of eggs from different ages of chickens from Yong’s Farm, Seremban, Malaysia. The method used was 60 eggs were collected from three of different ages of chicken; 25 (n=20 eggs), 35 (n=20 eggs) and 58 weeks old (n=20 eggs). The variables included egg weight, shell thickness, yolk color, yolk index, albumen index and Haugh unit. The results showed the highest egg weight was recorded with 58 weeks old chicken. The egg shell thickness found at week 25 week (0,455 ± 0,08 mm), 35 weeks (0,495 ± 0,08 mm) and 58 weeks (0,475 ± 0,08 mm). Yolk color was at the highest mean of.12,6 ± 0,68 (25 weeks) while on week 35 and 58 it ranges between 5,45 ± 0,51 and 5,55 ± 0,51. The yolk index was recorded on week 25 and no specific trends were observed and the yolk index was not significant between 35 and 58 weeks of age. Albumen index was highest at week 25 were (0,129 ± 0,0), week 35 (0,113 ± 0,03) and week 58 (0,088 ± 0,02). The highest HU was recorded at week 25 (94,81 ± 5,33) and decreased to (90,52 ± 6,64) at week 35 and (81,95 ± 6,24) at week 58. It can be concluded that chicken influences both exterior and interior quality, except the yolk color with the quality of eggs decreasing as the age increases.
Keyword: chicken age, external quality, internal quality, Haugh Unit