Judul: Analisis Ketimpangan Pembangunan Ekonomi di Provinsi DIY
Abstrak: Ketimpangan antar wilayah merupakan hal yang tidak dapat terelakan dari proses pembangunan. Provinsi DIY memiliki tingkat ketimpangan tertinggi di Indonesia. Indeks Gini Provinsi DIY sebesar 0,441 melebihi nilai Indeks Gini nasional yaitu 0,389. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis tingkat ketimpangan antar kabupaten/kota di Provinsi DIY, menganalisis pengaruh sumber penerimaan daerah terhadap output untuk mengurangi ketimpangan antar kabupaten/kota di Provinsi DIY, serta menganalisis kondisi ketimpangan pembangunan ekonomi berdasarkan indikator kinerja pembangunan. Teknik analisis yang digunakan dalam penelitia ini adalah Indeks Williamson, analisis regresi data panel, serta analisis TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution). Berdasarkan hasil analisis statistik, belanja modal kabupaten/kota di Provinsi DIY signifikan dipengaruhi oleh PAD, DAK dan dana keistimewaan, sedangkan belanja barang dan jasa signifikan dipengaruhi oleh PAD dan DAK. Penelitian ini juga menunjukkan bahwa dana keistimewaan memiliki pengaruh positif terhadap belanja modal serta belanja barang dan jasa, namun hanya memiliki pengaruh signifikan terhadap belanja modal. pengaruh dana keistimewaan lebih besar di kota dibandingkan di kabupaten. Pengaruh sumber penerimaan daerah melalui belanja modal dan belanja barang dan jasa terhadap kinerja pembangunan adalah sebagai berikut. PDRB perkapita signifikan dipengaruhi oleh belanja modal serta belanja barang dan jasa. IPM signifikan dipengaruhi oleh belanja barang dan jasa Tingkat kemiskinan signifikan dipengaruhi oleh belanja modal dan belanja barang dan jasa, namun pada model kabupaten belanja modal memiliki hubungan positif terhadap tingkat kemiskinan. Dari hasil yang didapat dengan pendekatan TOPSIS menunjukkan bahwa kabupaten/kota di Provinsi DIY sebagian besar berada pada kuadran III dan IV yang berarti sebagian besar kabupaten tingkat pembangunannya rendah. Di kuadran I ada Kota Yogya dan Kabupaten Sleman yang tergolong sebagai daerah maju dengan pembangunan ekonomi yang tinggi. Di Kuadran III ada Kabupaten Bantul yang tergolong dekat dengan pusat kota namum tingkat pembangunannya rendah. Di Kuadran IV ada Kabupaten Kulon Progo dan Kabupaten Gunungkidul yang tergolong sebagai daerah dengan tingkat pembangunan yang rendah dan jarak yang jauh dari pusat kota.
Keyword: regional inequality, economic development, TOPSIS

Judul: Analisis ketimpangan antardaerah di Pulau Jawa tahun 2001-2008
Abstrak: Salah satu yang mempengaruhi pola pembangunan ekonomi di Indonesia adalah karakteristik wilayahnya. Indonesia sebagai negara kepulauan membuat pembangunan ekonomi di Indonesia tidak seragam. Beberapa daerah mencapai pertumbuhan yang cepat, sementara beberapa daerah lain mengalami pertumbuhan yang lambat, sehingga perbedaan kemampuan ini mengakibatkan terjadinya ketimpangan antardaerah. Ketimpangan dalam pembangunan ekonomi tidak hanya terjadi antara Jawa dengan Luar Jawa, melainkan juga terjadi di dalam daerah itu sendiri. Pulau Jawa yang merupakan penyumbang terbesar terhadap PDB pun mempunyai ketimpangan antardaerah yang cukup besar, hal ini dapat dilihat dari nilai PDRB per kapita setiap provinsi di Jawa. Beberapa studi mengatakan bahwa DKI Jakarta merupakan penyumbang terbesar ketimpangan di Jawa. Adanya kepercayaan penuh terhadap mekanisme trickle down effect dimana diharapkan pertumbuhan ekonomi menetes dengan sendiri ternyata berjalan lambat. Akibatnya pembangunan ekonomi hanya terpusat di Jawa khususnya DKI Jakarta. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis ketimpangan antarprovinsi dan antarkabupaten/kota di Pulau Jawa dengan menggunakan Indeks Williamson dan Indeks Theil, mengklasifikasikan provinsi dan kabupaten/kota menurut tingkat pertumbuhan ekonomi dan PDRB per kapita dengan Tipologi Klassen, dan melihat hubungan antara indeks ketimpangan dengan PDRB per kapita sesuai dengan Hipotesis Kuznets. Penelitian ini juga menggunakan kriteria bank dunia untuk menganalisis ketimpangan pendapatan masyarakat sebagai pendukung terhadap ketimpangan antardaerah. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder dari BPS tahun 2001-2008 yang meliputi data PDRB, jumlah penduduk, dan data pendukung lainnya. Dalam penelitian ini, analisis dibedakan menjadi dua yaitu analisis Pulau Jawa secara keseluruhan dan analisis Pulau Jawa tanpa DKI Jakarta. Hasil analisis mengatakan bahwa ketimpangan di Jawa lebih besar dibandingkan dengan ketimpangan di Jawa tanpa DKI Jakarta baik dianalisis dengan menggunakan Indeks Williamson maupun Indeks Theil. Trend ketimpangan di Jawa mengalami peningkatan dari tahun 2001-2008. Sedangkan trend ketimpangan antarkabupaten/kota di Jawa tanpa DKI Jakarta menurun dari tahun 2001-2008. Berdasarkan analisis tipologi klassen provinsi, Jawa diklasifikasikan menjadi tiga daerah yaitu daerah cepat maju dan cepat tumbuh, daerah berkembang cepat, dan daerah relatif tertinggal. Sedangkan menurut tipologi klassen kabupaten/kota, klasifikasi daerah dibagi menjadi empat daerah sesuai dengan konsep tipologi klassen. Teori Kuznets yang menyatakan bahwa pada tahap awal petumbuhan, ketimpangan meningkat kemudian tahap selanjutnya ketimpangan menurun, tidak berlaku di Jawa.
Keyword: Regional disparity, Wiiliamson index, Theil index, Klassen tipology, Kuznets, Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: