Judul: Faktor-Faktor Determinan Stunting pada Baduta di Lima Provinsi dengan Prevalensi Stunting Tinggi di Indonesia
Abstrak: Stunting masih menjadi masalah kekurangan gizi utama di Indonesia. Studi Status Gizi Indonesia (SSGI) 2021 menemukan prevalensi balita stunting di Indonesia sebesar 24,4%. Lima provinsi dengan prevalensi yang tergolong tinggi (>30%) yaitu Aceh (33,2%), Nusa Tenggara Barat (31,4%), Nusa Tenggara Timur (37,8%), Sulawesi Tenggara (30,2%), dan Sulawesi Barat (33,8%) (SSGI 2021). Target penurunan stunting menurut RPJMN 2024 adalah 14%. Pertumbuhan anak pesat pada usia di bawah dua tahun (baduta), apabila terjadi kegagalan pertumbuhan pada periode ini masih dapat diperbaiki. Oleh sebab itu tujuan penelitian ini adalah menganalisis faktor-faktor determinan stunting pada baduta di lima provinsi dengan prevalensi stunting tinggi di Indonesia. Keseluruhan data pada penelitian ini menggunakan data sekunder SSGI 2021 dalam bentuk elektronic files. Desain penelitian ini adalah cross sectional study. Jumlah contoh dalam penelitian adalah 4554 anak berusia 0-23 bulan yang berasal dari lima provinsi dengan prevalensi balita stunting tinggi di Indonesia yaitu Aceh, NTB, NTT, Sulawesi Tenggara, dan Sulawesi Barat. Cara pengumpulan data SSGI 2021 adalah wawancara menggunakan kuesioner individu dan rumah tangga, sedangkan data tinggi badan dan berat badan diperoleh dengan pengukuran langsung. Data yang dikumpulkan adalah umur dan jenis kelamin anak, jumlah anggota keluarga, jenis pekerjaan orang tua, pendidikan orang tua, sumber air minum, kepemilikan jamban, tempat tinja dialirkan, kerawanan pangan (Food Insecurity Experience Scale/FIES), pemberian Inisiasi Menyusui Dini (IMD) dan ASI ekslusif, keragaman konsumsi pangan (Minimum Dietary Diversity/MDD), kejadian penyakit infeksi, dan data anthropometri. Pada penelitian ini analisis bivariat dilakukan dengan uji chi square, sedangkan analisis multivariat dilakukan dengan uji regresi logistik berganda, dengan p value <0,05, confident interval (CI) 95%. Analisis data menggunakan aplikasi WHO Anthro Plus v3.2.2 dan SPSS versi 26.0 for windows. Hasil analisis menunjukkan bahwa faktor-faktor determinan stunting di Provinsi Aceh adalah underweight (OR=9,884), umur 12-23 bulan (OR=1,967), diagnosa campak (OR=6,960), dan tingkat pendidikan ibu SD (OR=1,749). Faktor determinan stunting di NTB adalah usia anak 12-23 bulan (OR=2,973), sanitasi tidak baik (OR=2,414), dan underweight (OR=6,401). Faktor-faktor determinan stunting di Provinsi NTT adalah jenis kelamin laki-laki (OR=1,590), usia anak 12- 23 bulan (OR=1,9630, sanitasi tidak baik (OR=1,553), dan underweight (OR=11,256). Jenis kelamin laki-laki (OR=1,861), underweight (OR=9,764), usia anak 6-11 bulan (OR=2,266), usia anak 12-23 bulan (OR=3,855), besar keluarga ≥8 orang (OR=1,956), tingkat pendidikan ayah SMP-SMA (OR=3,321), tingkat pendidikan ayah SD (OR=3,427), dan kerawanan pangan berat (OR=2,005) merupakan faktor-faktor determinan stunting di Provinsi Sulawesi Tenggara. Faktor-faktor determinan stunting di Provinsi Sulawesi Barat adalah underweight (OR=12,295), usia anak 12-23 bulan (OR=2,108), besar keluarga ≥8 orang (OR=2,108), kerawanan pangan ringan (OR=1,587), kerawanan pangan berat (OR=1,986). Sementara itu secara keseluruhan faktor-faktor determinan stunting di lima provinsi tersebut adalah underweight (OR=9,367), jenis kelamin laki-laki (OR=1,4), diagnosa campak (OR=2,568), sanitasi tidak baik (OR=1,273), usia anak 6-11 bulan (OR=2,477), usia 12-23 bulan (OR=1,386), besar keluarga 5-7 orang (OR=1,176), besar keluarga ≥8 orang (OR=1,612), dan pekerjaan ayah sebagai petani/buruh/nelayan/sopir (OR=1,278). Temuan faktor-faktor determinan stunting pada baduta secara spesifik di setiap provinsi dengan prevalensi stunting lebih 30% dapat dijadikan sebagai masukan untuk pemerintah dalam menetapkan intervensi spesifik dan sensitif. Aspek sosial ekonomi keluarga merupakan penyebab utama stunting di lima provinsi tersebut. Jumlah anggota keluarga yang besar dan pekerjaan kepala rumah tangga di
Keyword: determinant, factor, Indonesia, stunting, under two years children

Judul: Faktor Determinan Stunting pada Anak Usia 0-59 Bulan di Indonesia
Abstrak: Stunting is still remains a global problem. The data of WHO showed that the prevalence of stunting among children under five is 32% in developing countries, in East Africa is 50%, in Central Africa is 42% and the prevalence of stunting in Asia is 31.3% (Black et al. 2008). Based on the results of Riset Kesehatan Dasar (Basic Health Research), prevalence of stunting in 2010 has been decreased from 2007 (36.8%) to 2010 (35.6%) (Ministry of Health Republic of Indonesia 2010). Indonesia is also known as the country with the number of children under five short height (stunted) and Indonesia become a fifth country that have children stunted in the world after India, China, Nigeria, and Pakistan (UNICEF 2008). WHO (1997) stunting in children under five is still one of serious problem in Indonesia and is still relatively small decline and the prevalence rate is still above the set threshold (20%). The objective of this study is to analyze determinant factors of stunting in children 0-59 month in Indonesia. For this purpose permitted e-files data of the Riskesdas 2010 (a basic health survey 2010) were used. The data were processed using Microsoft Office Excel, SPSS and WHO AnthroPlus.This study used 11 240 subjects, consisted of 50.5% girls and 49.5% boys. The results of the logistic regression analysis showed that the determinant factors of stunting among these children 0-59 month were age 12-23 month, 24-35 month, 36-47 month, 48-59 month, low birth weight (≤2500 g), weight for age z score <-2 SD (underweight), mother’s height less than 155 cm, mother's occupation farmer/fisherman/laborer/not working a protective factors, low father's education, low family economic status, low nutritional quality of food, low iron adequacy and low environmental sanitation. Determinant factors of stunting among children 24-59 month were low birth weight, weight for age z score <-2 SD (underweight), mother’s height less than 155 cm, low father's education, low family economic status, low nutritional quality of food, low iron adequacy and low environmental sanitation. Determinant factors of stunting among these children <24 month were age 12-23 month, low birth weight (≤2500 g), weight for age z score <-2 SD (underweight), mother’s height less than 155 cm, low family economic status, low iron adequacy. The most dominant determinant of stunting was weight for age (z score <-2 SD) with Odds Ratio (OR=3.96, 95% CI=3.17-4.95) for children 0-59 month, (OR=4.66, 95% CI=3.44-6.38) for 24-59 month and (OR=3.13, 95% CI=2.25- 4.36) for <24 month. These implied that nutritional health status of the pregnant women, quality of the children diet, and socio-economic factors of the family need to be considered in preventing stunting.
Keyword: 

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: