Judul: Pengembangan Model Jaringan Syaraf Tiruan untuk Menduga Fluks Gas N2o dari Lahan Sawah
Abstrak: Model jaringan syaraf tiruan (JST) digunakan untuk menduga gas N2O yang diemisikan dari padi sawah dengan beberapa perlakuan rezim air. Tujuan dari penelitian ini adalah mengidentifikasi hubungan lingkungan mikro dengan berbagai rezim air terhadap fluks gas N2O, memprediksi jumlah fluks gas N2O, dan melakukan validasi model JST. Penelitian dilakukan di Laboratorium Lapang Teknik Sipil dan Lingkungan-IPB dari Februari sampai Agustus 2016. Lahan padi sawah diberi perlakuan tiga rezim air yaitu rezim air tergenang, rezim air basah, rezim air kering. JST dengan model algoritme back propagation terdiri dari layar masukan dengan enam noda untuk parameter lingkungan mikro sedangkan gas N2O dijadikan keluaran model tersebut. Adapun total fluks gas N2O untuk rezim air tergenang, basah dan kering berturut-turut sebesar -25.95 mg/m2/musim, 17.32 mg/m2/musim, dan 21.16 mg/m2/musim. Dari validasi JST masing-masing rezim air didapatkan nilai koefisien determinasi (R2) sebesar 1, sehingga model JST dapat diterima dan digunakan untuk memprediksi fluks gas N2O.
Keyword: emisi gas N2O, jaringan syaraf tiruan, lingkungan mikro, padi sawah

Judul: Pengembangan Model Jaringan Syaraf Tiruan untuk Menduga Fluks Gas Metana (CH4) dari Lahan Sawah
Abstrak: Sektor pertanian merupakan sektor ke-4 penghasil gas metana terbesar di dunia. Model prediksi dibutuhkan untuk menentukan fluks gas metana (CH4), serta dalam upaya optimasi budidaya padi dengan fluks gas CH4 yang rendah, dan dengan waktu yang singkat tanpa melakukan metode yang rumit. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi hubungan antara kondisi lingkungan mikro dengan rezim air tergenang (RT), rezim air basah (RB), dan rezim air kering (RK) terhadap fluks gas CH4, serta mengembangkan dan melakukan validasi model prediksi fluks gas CH4 dengan sistem jaringan syaraf tiruan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa total fluks gas CH4 sebesar 2,482.09 mg/m2/musim tanam untuk RT, 1,976.69 mg/m2/musim tanam untuk RB, dan 1,373.43 mg/m2/musim tanam untuk RK. Pola irigasi berbanding lurus dengan parameter suhu, pH, kelembaban dan daya hantar listrik, tetapi berbanding terbalik dengan potensial redoks tanah. Dari model JST yang dikembangkan lalu dilakukan validasi dan diperoleh nilai koefisien determinasi (R2) yang mendekati 1, yaitu sebesar 0.99, 0.97, dan 0.99 secara berurutan untuk budidaya padi dengan sistem RT, RB, dan RK, sehingga model JST tervalidasi dan dapat diimplementasikan.
Keyword: fluks gas metana, jaringan syaraf tiruan, model, rezim air, sawah

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: