Judul: Estimasi dan Validasi Kandungan TDN (Total Digestible Nutrient) Hijauan dari Data Analisis Komposisi Kimia Pakan
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk memperkirakan dan memvalidasi keakuratan estimasi kadar TDN (total digestible nutrient) dalam hijauan berdasarkan komposisi kimia pakan. Data tentang komposisi nutrien untuk perkiraan diperoleh dari basis data BR-CORTE yang terdiri dari 86 jenis hijauan dan data primer dari pengamatan yang terdiri dari 19 jenis hijauan. Analisis data menggunakan korelasi Pearson, regresi linear berganda, koefisien determinasi (R2), root mean square error (RMSE), uji varians (ANOVA), dan uji-T. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hijauan TDN memiliki korelasi negatif dengan NDF (P <0.01) dan lignin (P <0.05), tetapi berkorelasi positif dengan NFC (P <0.01) dan LK (P <0.01). Oleh karena itu, kandungan TDN dapat diperkirakan dari komposisi kimia pakan. Persamaan regresi yang akan digunakan untuk memperkirakan kandungan TDN hijauan adalah TDN = 0.482 NDF + 1.538 LK + 0.699 NFC + 0.718 PK (R2 = 0.994). Persamaan ini divalidasi dan dibandingkan dengan persamaan Hartadi dan Wardeh. Hasil uji-T menunjukkan bahwa nilai estimasi TDN tidak berbeda nyata dengan TDN Hartadi untuk sapi (P> 0.05).
Keyword: estimasi, hijauan, pakan, total digestible nutrient, validasi

Judul: Estimasi Kandungan Nitrogen Dinding Sel pada Hijauan Pakan Ternak Menggunakan Near Infrared Reflectance Spectroscopy (NIRS).
Abstrak: Protein merupakan salah satu nutrien yang digunakan untuk menentukan kualitas suatu pakan. Di Indonesia, pakan dengan kandungan protein kasar yang tinggi masih dinilai sebagai pakan dengan kualitas yang baik. Hal ini tidak efektif karena tidak semua protein dapat diutilisasi oleh ternak ruminansia. Analisis protein terutilisasi dilakukan dengan metode Van Soest, residu dari analisa Van Soest ini diuji protein kasarnya untuk melihat kandungan nitrogen yang terikat dinding sel. Protein kasar pada residu NDF disebut NDICP, protein kasar pada residu ADF disebut ADICP. Metode yang sebelumnya digunakan masih sangat mahal, membutuhkan waktu lama, dan membutuhkan tenaga kerja yang banyak. Nitrogen dinding sel dapat di evaluasi menggunakan NIRS dengan sangat cepat, nondestruktif, dan murah. Tujuan penelitian ini membuat kalibrasi dan melakukan pendugaan kandungan nitrogen dinding sel pada hijauan pakan menggunakan Near Infrared Reflectance Spectroscopy (NIRS). NIRS dapat membuat kalibrasi dan validasi NDF, ADF, NDICP, dan ADICP. NIRS menduga NDF dan ADF secara akurat dengan nilai R2k NDF 0.88 dan R2v 0.83 , R2k ADF 0.79 dan R2v 0.68. Namun, keakuratan NDICP dan ADICP rendah dengan nilai R2k NDICP 0.56 dan R2v 0.54. R2k ADICP 0.52 dan R2v 0.53.
Keyword: dinding sel, NIRS, protein, Van Soest

Judul: Modeling Multi-Agent in Futsal Sport Using Finite State Machine.
Abstrak: Building agents for futsal scenario requires methodologies for implementing high-level complex behavior and efficient programming. With that hypothesis in mind, this paper will show that we can develop futsal agents using simple logic and rule-based manner with Finite State Machine (FSM). FSM provides a powerful way to describe dynamic behavior of systems and components. The systems adapt specific behaviors with the main focus on how agents should behave for current situation. This research is designed with State design pattern to implement FSM in object oriented languages. In order to describe procedural aspects of the agents behavior, the state machine represented by state diagram. Because of this, we can revise behavior of agents which is triggered by external events. From this research the system can describe agent’s behavior and specified the state of the current situation. Keywords: Multi-agent, Finite State Machine, object oriented, State design pattern.
Keyword: