Judul: Perilaku Pesnorkel dan Strategi Pengelolaan Risikonya Terhadap Ekosistem Terumbu Karang di Taman Nasional Laut Kepulauan Seribu.
Abstrak: Wisata snorkeling di ekosistem terumbu karang merupakan aktivitas pilihan favorit yang dilakukan para wisatawan yang berkunjung di Taman Nasional Laut Kepulauan Seribu (TNLKpS), namun pengetahuan tentang pola perilaku pesnorkel masih sangat terbatas. Status terumbu karang di daerah ini pada tahun 2011, 2013, 2015 berturut-turut masuk kategori sedang dan cenderung mendekati rusak dengan persentase luas tutupan karang karang hidup 31.94%, 34.29% dan 39.88% (BTNKpS 2011; 2013; 2017). Kenaikan prosentase 2.35% dan 5.59% terhitung kecil, dikarenakan resilience terumbu karang membutuhkan waktu yang lama sementara tekanan dari faktor anthropogenik terhadap ekosistem terumbu karang terus terjadi (BTNLKpS 2013). Bagaimana hal demikian dapat terjadi di dalam kawasan Taman Nasional Laut, menjadi pemikiran perlunya mengkaji pola perilaku wisatawan dalam melakukan snorkeling. Ketergantungan wisata snorkeling pada ekosistem terumbu karang relatif tinggi sehingga diperlukan upaya pengelolaan terhadap keberlanjutan ekosistem terumbu karang. Pengelolaan wisata taman nasional dan laut bergantung pada kemampuan mengevaluasi kualitas pengalaman pesnorkel dan bagaimana melindungi lingkungan alam (Tonge and Moore 2007). Kualitas pengalaman pesnorkel dapat diketahui dari tingkat kepuasannya. Bagaimana melindungi lingkungan alam dapat dilakukan dengan mengelola perilaku pesnorkel. Tujuan penelitian ini adalah untuk mendeskripsikan pola perilaku pesnorkel saat melakukan snorkeling pada ekosistem terumbu karang di Taman Nasional Laut Kepulauan Seribu (TNLKpS), mengelompokkan perilaku pesnorkel menurut tingkat risikonya terhadap ekosistem terumbu karang, serta mengkaji startegi pengelolaan risiko perilaku pesnorkel terhadap ekosistem terumbu karang di TNLKpS Penelitian ini dilakukan pada bulan Agustus hingga September 2017. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dan kuantitatif (mixed methods model concurrent embedded). Survey lapangan -yang meliputi observasi langsung, wawancara dan pengisian kuisioner- serta studi literatur, dokumen dan laporan-laporan yang sesuai dengan topik penelitian dilakukan untuk memperoleh gambaran perilaku pesnorkel, merumuskan karakteristik dan kepuasan pesnorkel, serta kuantifikasi jumlah dan jenis perilaku pesnorkel yang tidak ramah lingkungan. Pesnorkel responden ditentukan dengan purposive sampling. Kondisi ekosistem terumbu karang diketahui dari persentase tutupan karang (percent cover), keanekaragaman jenis dan kelimpahan ikan karang serta parameter oceanografi di lokasi penelitian. Hasil analisis menunjukkan 94.44% pesnorkel melakukan tindakan tidak ramah lingkungan dengan pola perilaku saat snorkeling adalah berenang-rerang, berfoto dan berinteraksi dengan biota laut. Beberapa perilaku pesnorkel yang berpengaruh terhadap kemungkinan terganggunya ekosistem terumbu karang dan hampir dilakukan oleh seluruh pesnorkel adalah tindakan memberi makan ikan (86,1%) dan menginjak atau berdiri di atas karang (83.3%), sedangkan memegang karang dilakukan oleh sebagian pesnorkel (55.6%). Pesnorkel merasa sangat puas dengan kondisi ekosistem terumbu karang -yang termasuk dalam kategori rusak sedang- dengan persentase karang hidup 42.14 % , 35 jenis ikan yang dapat ditemui selama snorkeling dan cuaca cerah dengan jarak pandang 100%. Nilai Indeks kepuasan pesnorkel menunjukkan bahwa wisata snorkeling 66.82% memuaskan pesnorkel. Pengelompokan perilaku pesnorkel menunjukkan lebih dari sebagian pesnorkel responden memiliki karakteristik dan persepsi yang berisiko tinggi terhadap kemungkinan terjadinya tindakan tidak ramah lingkungan. Berdasarkan matrik grading risiko perilaku pesnorkel, kuantitas dari responden yang berpotensi memberikan risiko dari perilakunya terhadap ekosistem terumbu karang adalah 55.56 % pesnorkel masuk dalam kategori berisiko tinggi, 33.33% berisiko sedang dan 11.11% berisiko rendah. Strategi pengelolaan perilaku pesnorkel agar meminimalisasi risiko di antaranya adalah dengan (1) memperkuat fasilitas wisata snorkeling dengan membuat jalur snorkeling, (2) peguatan informasi wisata snorkeling dengan memberikan “coaching clinic” pada pesnorkel, (3)
Keyword: pengelolaan, pesnorkel, perilaku, risiko, terumbu karang

Judul: Kajian daya dukung ekosistem terumbu karang berdasarkan potensi dampak wisata bahari di Kelurahan Pulau Panggang Taman Nasional Kepulauan Seribu
Abstrak: Meningkatnya kegiatan wisata disatu sisi memberikan keuntungan ekonomi namun di sisi lain memberikan dampak negatif khususnya terhadap ekosistem terumbu karang (Hughes et al. 2003). Salah satu wilayah yang menjadi lokasi wisata khususnya snorkeling dan selam adalah Kelurahan Pulau Panggang Kepulauan Seribu. Pada bulan Maret sampai Mei 2016 penulis melakukan penelitian di wilayah ini terkait karakteristik wisata, dampak aktifitas wisata snorkeling dan selam serta mengkaji daya dukung ekosistem terumbu karang. Metode yang digunakan diantaranya metode observasi terhadap perilaku wisatawan kemudian mengamati dampak dari perilaku tersebut terhadap terumbu karang dengan metode belt transect. Wawancara (termasuk kuesioner) digunakan untuk menggali lebih dalam karakteristik wisata dan persepsi yang ada terkait kegiatan wisata dan pengelolaan wisata. Metode LIT untuk mengetahui kondisi tutupan substrat dasar serta studi literatur untuk melihat perubahan kondisi ekosistem terumbu karang secara time series. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kegiatan wisata di Kelurahan Pulau Panggang umumnya berlangsung di akhir pekan dengan puncak kunjungan pada hari-hari libur nasional. Kegiatan wisata snorkeling, selam serta kemah mempunyai jalur utama dan kecenderungan lokasi yang berbeda-beda. Pengamatan terhadap perilaku wisatawan mendapatkan beberapa perilaku destruktif yang sering terjadi saat berlangsung aktifitas snorkeling dan selam yaitu menginjak karang, menendang karang, memegang karang dan mengaduk sedimen. Pada wisatawan selam yang belum berlisensi perilaku destruktif yang paling banyak dilakukan adalah memegang karang dengan peluang melakukan sebesar 0.15. Sedangkan pada wisatawan selam yng sudah berlisensi dan wisatawan snorkeling perilaku destruktif yang paling sering terjadi adalah menginjak karaang dengan nilai peluang 0.01 (wisatawan selam yang sudah belisensi) dan 0.22 (wisatawan snorkeling). Dampak dari perilaku destruktif diantaranya patahan pada bagian koloni karang, goresan dan luka pada permukaan koloni karang masif. Salah satu dampak jangka panjang perilaku destruktif terhadap karang adalah pertumbuhan vertikal koloni karang cenderung lebih pendek. Hal ini akibat injakan yang menyebabkan terjadinya patahan secara terus menerus sehingga pertumbuhan vertikal koloni karang tidak optimal. Wisatawan selam yang belum berlisensi menimbulkan potensi kerusakan yang paling besar yaitu sebesar 13.55% perluasan potensi ekologis pertahun. Sedangkan wisatawan snorkeling menimbulkan dampak kerusakan sebesar 5.05% dan wisatawan selam yang sudah berlisensi berpotensi menimbulkan dampak kerusakan paling rendah yaitu 2.6%. Daya dukung terkoreksi ekosistem terumbu karang Kelurahan Pulau Panggang sebesar 11.605 orang untuk wisata snorkeling. Sedangkan untuk wisata selam yang sudah berlisensi sebesar 1.677 orang dan yang belum berlisensi 1.485 orang.
Keyword: daya dukung, Kepulauan Seribu, Pulau Panggang, terumbu karang, wisata bahari

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: