Judul: Pemantauan hama penyakit ikan hias golongan tetra dan evaluasinya terhadap parameter lingkungan aquatik di wilayah Jabotabek
Abstrak: Ekspor ikan hias dari Indonesia hanya sebesar 15 % dari seluruh total or ikan hias dunia. Salah satu penyebabnya adalah banyaknya penyakit- penyakit ikan yang disebabkan oleh bakteri, parasit dan jamur. Pengamatan pada 4 lokasi ikan hias Tetra di Bogor, Cibinong, Bekasi dan Tangerang dilakukan selama bulan Pebruari sampai Juli 2005. Data yang diambil ditujukan untuk mengetahui hubungan antara parameter kualitas air, seperti suhu, pH, DO, kesadahan, nitrat dan nitrit; dengan kejadian penyakit.
Keyword: 

Judul: Inventarisasi Bakteri Pada Ikan Hias Maanvis (Pterophyllum scalare), Maskoki (Carassius auratus), Neon Tetra (Paraeheirodon innesl) dan Black Ghost (Apteronotus albifrons) or Daerah Jakarta Selatan
Abstrak: Ikan hias merupakan salah satu komoditas ekspor yang memiliki kecenderungan ekspor terus meningkat dari tahun ke tahun. Semua makhluk hidup termasuk ikan dapat terserang oleh penyakit. Berdasarkan penyebab terjadinya penyakit, maka dikenal penyakit yang disebabkan oleh penyebab abiotik dan biotik. Salah satu contoh penyebab biotik adalah bakteri. Untuk penanggulangan penyakit perlu dilakukan identifikasi terhadap penyebab penyakit. Identifikasi penting dilakukan karena merupakan langkah awal untuk melakukan pencegahan ataupun penanggulangan terhadap penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menginventarisasi jenisjenis bakteri pada ikan hias maanvis (Pterophyllum scalare) , maskoki (Carassius auratus), neon tetra (Paracheirodon innesl) dan black ghost (Apteronotus albifrons) yang diambil dari petani di wilayah Jakarta Selatan. Pemeriksaan ikan dilakukan terhadap ikan maanvis, maskoki, neon tetra dan black ghost. Kemudian dengan sistem pooling (mengelompokkan 5 ekor ikan untuk setiap pemeriksaan) dilakukan isolasi bakteri dari organ kulit, insang, limpa dan ginjal. Organ-organ dari 5 ekor ikan yang akan diisolasi dikumpulkan dan dilakukan pembuatan preparat ulas kemudian dilakukan pengisolasian pada media TSA dengan cara di ulas menggunakan jarum ose steril. Setelah itu diinkubasi pad a suhu kamar selama 24-48 jam kemudian diamati warna, bentuk, tepian dan elevasinya untuk kemudian dilakukan pemurnian biakan bakteri. Setelah diperoleh isolat murni dilakukan uji biokimia untuk identifikasi.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm