Judul: Studi Populasi dan Habitat Simpai (Presbytis melalophos Raffles, 1821) di Kawasan Lindung HPHTI PT. Riau Andalan Pulp aud Paper, Propinsi Riau
Abstrak: Penurunan keanekaragaman hayati di negara~negara tropika khususnya negara berkembang disebabkan oleh penerapan. kebijakan ekonomi yang kurang memperhatikan kelestarian sumberdaya alam dan Iingkungan. Berbagai tekanan terhadap sumberdaya alam telah menimbulkan berbagai dampak negatif, seperti rusaknya ekosistem hutan, berkurangnya jenis-jenis tumbuhan dan hewan, perubahan iklim, baik mikro maupun makro dan dampak yang merugikan lainnya.
Keyword: 

Judul: Studi populasi dan habitat simpai (Presbytis melalophos Raffles, 1821) di kawasan lindung HPHTI PT Riau Andalan Pulp and Paper, propinsi Riau
Abstrak: Penurunan keanekaragaman hayati di negara-negara tropika khususnya negara berkembang disebabkan oleh penerapan, kebijakan ekonomi yang kurang memperhatikan kelestarian sumberdaya alam dan lingkungan. Berbagai tekanan terhadap sumberdaya alam telah menimbulkan berbagai dampak negatif, seperti rusaknya ekosistem hutan, berkurangnya jenis-jenis tumbuhan dan hewan, perubahan iklim, baik mikro maupun makro dan dampak yang merugikan lainnya. Salah satu bentuk tekanan terhadap sumberdaya alam tersebut adalah pemanfaatan hutan dengan mengkonversi hutan alami menjadi hutan tanaman (monokultur) yang pada mulanya merupakan habitat berbagai satwaliar termasuk simpai (Presbytis melalophos). Perubahan hutan alami menjadi hutan tanaman tersebut akan berpengaruh terhadap keberadaan populasi simpai di alam karena kondisi habitat yang berbeda dengan kondisi habitat sebelumnya. Adanya perubahan tersebut mengakibatkan berkurangnya jenis-jenis pohon cover dan pakan yang akan berdampak terhadap penurunan populasi simpai di alam dan pada akhirnya akan menyebabkan kepunahan lokal. Dalam kaitannya dengan permasalahan di atas, Pemerintah Republik Indonesia mengeluarkan suatu kebijakan yang tertuang dalam Peraturan Pemerintah No. 7 tahun 1990 tentang Hak Pengusahaan Hutan Tanaman Industri yang menekankan pentingnya melestarikan kawasan lindung yang terdapat di areal usahanya. Untuk itu, penelitian ini ingin mengkaji keberadaan kawasan lindung yang terdapat di areal HPHTI PT. RAPP yang merupakan hutan alam yang tersisa di areal HTI sebagai salah satu upaya pelestarian satwaliar khususnya simpai. Penelitian ini bertujuan untuk menduga populasi simpai (Presbytis melalophos) dan nilai demografinya (ukuran populasi, ukuran kelompok, struktur umur, seks rasio, natalitas dan mortalitas), kondisi habitat (komposisi dan dominansi jenis, jenis dan kelimpahan jenis pakan), pola sebaran spasial, dan pola aktivitas simpai di kawasan lindung, yaitu KPPN dan kawasan sempadan sungai HPHTI PT. RAPP Sektor Baserah.....
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm