Judul: Klasifikasi Habiat Bentik Menggunakan Citra SPOT-7 di Perairan Dangkal Pulau Harapan dan Pulau Kelapa, Kepulauan Seribu.
Abstrak: Penggunaan citra satelit merupakan cara yang efektif untuk melakukan pemetaan habitat bentik dasar perairan dangkal. Citra satelit yang memiliki resolusi tinggi mampu memberikan hasil kelas habitat bentik dengan baik. Akurasi citra merupakan hal penting dalam pemetaan klasifikasi habitat bentik dasar perairan. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan habitat bentik perairan dangkal di Pulau Harapan dan Pulau Kelapa dan menguji tingkat akurasinya. Metode yang digunakan adalah algoritma komposit RGB 321 dan transformasi DII serta menggunakan klasifikasi maximum likelihood. Skema klasifikasi yang digunakan sebanyak 11 kelas. Hasil klasifikasi citra komposit RGB 321 dan klasifikasi maximum likelihood menunjukkan habitat dasar karang hidup dan habitat pasir rubble lebih mendominasi. Pada hasil klasifikasi dengan metode DII dan klasifikasi maximum likelihood kelas habitat rubble alga dan pasir rubble alga lebih mendominasi. Akurasi dari hasil klasifikasi dengan komposit RGB 321 dengan maximum likelihood menunjukkan nilai yang lebih besar dibanding dengan transformasi DII, yakni mencapai 66,66%, sedangkan klasifikasi dengan transformasi DII adalah sebesar 24,07%.
Keyword: habitat bentik, SPOT-7, klasifikasi, akurasi

Judul: Identifikasi Habitat Dasar Perairan Laut Dangkal menggunakan Citra Satelit SPOT-7 di Pulau Kelapa dan Harapan
Abstrak: Pemetaan habitat dasar perairan laut dangkal menggunakan data penginderaan jauh multispektral telah banyak dilakukan dan dikembangkan, tetapi hingga saat ini masih terbatas dalam mengklasifikasikan kelompok organisme berdasarkan teknik penajaman citra untuk resolusi menengah dan tinggi. Penggunaan kanal berdasarkan nilai korelasi tinggi seperti pada rasio kanal 0:1 pada citra SPOT-7 memiliki pengaruh yang kuat selama proses klasifikasi, akan tetapi korelasi tinggi pada saluran ini tidak dapat meningkatkan akurasi hasil klasifikasi (Tamondong et al. 2013). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk identifikasi habitat dasar perairan laut dangkal dari citra satelit SPOT-7 dengan penajaman citra depth invariant index menggunakan koreksi atmosfer Dark Object Subtraction dan Fast Line-of-sight Atmospheric Analysis of Hypercubes. Penelitian ini dilaksanakan di perairan Pulau Kelapa, Harapan dan Kelapa Dua pada tanggal 19 – 22 Mei 2016. Citra yang digunakan dalam penelitian yaitu citra satelit SPOT-7 dengan akuisisi tanggal 12 Juni 2016. Prosedur pengolahan data citra dalam penelitian ini dilakukan secara bertahap, yaitu pra-pengolahan citra, penajaman citra, klasifikasi citra dan uji akurasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penajaman citra menggunakan metode transformasi DII-DOS dan DII-FLAASH dapat memetakan substrat dasar perairan laut dangkal di pulau Kelapa (K1), Harapan (H) dan Kelapa Dua (K2) dengan baik. Berdasarkan hasil klasifikasi citra dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine mampu mengidentifikasi enam kelas habitat dasar perarian laut dangkal yakni, kelas Dead Corall with Alagae (DCA), Karang, Pasir Makroalga, Pasir Lamun, Pasir, dan Rubble dengan benar. Secara keseluruhan uji akurasi berdasarkan titik pengamatan lapang dengan citra klasifikasi SVM untuk enam kelas sampel habitat dasar perairan dangkal pada transformasi DII-DOS adalah 28.50% dan DII-FLAASH 30.15%.
Keyword: Citra Satelite SPOT-7, Depth Invariant Index, Dark Object Subtraction, Fast Line-of-sight Atmospheric Analysis of Hypercubes, Habitat Dasar, Klasifikasi, Support Vector Machine

Judul: Approximation of the Median of Poisson Distribution Using the Relation of Poisson-Gamma Distribution
Abstrak: A major drawback of median is that median cannot usually be defined in closed form, even in the cases where their distribution functions are known. This study gives an approximation of the closed form for the median of the Poisson distribution by using the relation of Poisson-Gamma distribution. The approximation uses elementary techniques based on the monotonicity of certain sequences involving tail probabilities of the Poisson distribution and the Central Limit Theorem. Furthermore, a closed form expression for the mean absolute deviation 􀜧|􀜰􀰒 􀵆 􀜯􀝁􀝀􁈺􀜰􀰒􁈻| is also studied. The median is relevant because of the fact that it minimizes the mean absolute deviation of a Poisson random variable (􀜰􀰒􁈻 by considering median as central tendency.
Keyword: