Judul: Kinerja Produksi Pendederan Elver Ikan Sidat Anguilla bicolor bicolor pada Sistem Resirkulasi dengan Periode Pergantian Air Berbeda
Abstrak: Ikan sidat Anguilla bicolor bicolor merupakan komoditas akuakultur yang bernilai ekonomis tinggi. Budidaya ikan sidat pada sistem resirkulasi dapat menyebabkan penurunan kualitas air seperti peningkatan amonia akibat buangan metabolik. Hal tersebut harus diikuti dengan pergantian air. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan periode pergantian air yang terbaik pada pendederan ikan sidat Anguilla bicolor bicolor dalam sistem resirkulasi melalui kajian parameter produksi dan parameter kualitas air. Penelitian ini menggunakan rancangan acak lengkap dengan perlakuan pergantian air sebanyak 20% setiap 2, 4, dan 6 hari sekali yang masing-masing diulang tiga kali. Wadah yang digunakan adalah akuarium dengan top filter sebagai sistem resirkulasi. Komposisi top filter yang digunakan yaitu dakron sebagai filter fisik, karang aktif dan zeolit sebagai filter kimia. Ikan sidat yang digunakan berbobot rata-rata 10,00 ± 0,98 g yang dipelihara selama 60 hari. Kinerja produksi terbaik pada pemeliharaan elver ikan sidat Anguilla bicolor bicolor di akuarium dihasilkan oleh pergantian air 20% setiap dua hari sekali.
Keyword: ikan sidat, kinerja produksi, pergantian air, sistem resirkulasi

Judul: Kinerja Produksi Elver Ikan Sidat Anguilla bicolor bicolor Ukuran Awal 8 Gram/Ekor pada Sistem Resirkulasi dengan Pergantian air 5 persen, 10 persen, 15 persen, dan 20 persen
Abstrak: Dilindungi Undang-Undang Budidaya ikan sidat membutuhkan lingkungan yang sesuai untuk mendapatkan pertumbuhan yang maksimal. Salah satu cara memperbaiki kondisi lingkungan tersebut adalah melalui pergantian air. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja pertumbuhan ikan sidat (Anguilla bicolor bicolor) pada sistem resirkulasi dengan pergantian air yang berbeda. Penelitian ini menggunakan rancangan acak lengkap dengan empat perlakuan pergantian air (5%, 10%, 15%, 20%) dan tiga kali ulangan. Wadah yang digunakan berupa akuarium berdimensi 80 cm x 40 cm x 40 cm dengan sistem resirkulasi. Pergantian air dilakukan satu kali sehari yaitu pada malam hari. Pakan yang digunakan berupa pasta yang diolah dari pakan komersial berkadar protein 50%. Pakan diberikan 3 kali sehari sebanyak 3-4% biomassa per hari. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa pergantian air yang berbeda tidak berpengaruh nyata terhadap derajat kelangsungan hidup dan koefisien keragaman, namun berpengaruh nyata terhadap pertumbuhan bobot dan biomassa. Pergantian air terbaik adalah 20% yang menghasilkan laju pertumbuhan mutlak 0,133 g/hari, laju pertumbuhan biomassa 5,08 g/hari, laju pertumbuhan spesifik 1,00 %, konversi pakan 2,66, dan glukosa darah sebesar 71,22 mg/dL….
Keyword: Eel, Water quality, Water exchange, Growth performance, Environment condition, Recirculation system, Used water, Fish feed, Survival rate

Judul: Aplikasi Mobile untuk Identifikasi Emosi Manusia Berbasis Teks pada Jejaring Sosial Twitter dengan Klasifikasi Decision Tree
Abstrak: Humans are social beings that need to communicate with others. Humans in communication often reveal emotions either directly or indirectly. Awareness of people’s emotions when communicating is one of the reasons of emotion recognition. Emotion recognitions divided into 3 categories, namely physiological signals, facial expressions, and voice. However the existing method has limitations in use or cost. A potential solution is affective computing, which can recognize emotion through typing patterns by collecting and analyzing user behavior and context from touchscreen, accelerometer, and GPS on the smartphone. This method was implemented as an Android app on Twitter social networking service. This research used decision tree classification method to identify 7 types of emotions i.e. happiness, surprise, anger, disgust, sadness, fear, and neutral by using 10 features. The data used in this study consisted 300 datasets. The highest accuracy in the research produced 44%.
Keyword: emotion recognition, decision tree, affective computing