Judul: Penelitian dan Pengembangan Budidaya Tanaman Kubis (Brassica oleracea L. var. capitata) di Balai Penelitian Holtikultura Lembang
Abstrak: Perkembangan produksi hortikultura selama tahun 1973 hingga 1980 menunjukkan penurunan. Jumlah import dari berbagai jenis produk hortikultura maupun benihnya menunjukkan tendensi yang terus meningkat, dilain pihak jumlah eksportnya terus menurun. Produksi sayuran tahun 1973 1980 di Indonesia dilampirkan pada Lampiran 1. Berdasarkan hasil SUSENAS 1976, ternyata bahwa konsumsi per kapita per tahun untuk 20 jenis sayuran adalah 39.93 kg, sedangkan menurut Widyakarya Pangan dan Gizi 1978 untuk memenuhi kebutuhan gizi rata-rata orang Indonesia diperlukan 65.70 kg sayuran. Hal ini berarti bahwa tingkat konsumsi sayuran di Indonesia rata-rata tahun 1978 baru memenuhi 68% dari kebutuhan. Oleh karena itu, dengan tetap mempertahankan laju peningkatan produksi tanaman sumber karbohidrat, pemerintah akan lebih memperhatikan produksi hortikultura sebagai sumber vitamin dan mineral.
Keyword: 

Judul: Pelaksana praktek lapang di kebun hortikultur cibubur dan lebak bulus dinas pertanian DKI Jakarta
Abstrak: Indonesia adalah negara agraris yang mempunyai potensi lahan pertanian yang sangat luas dan jenis tanaman tropikanya yang amat beragam. Potensi yang demikian ini belum mampu dimanfaatkan secara optimal. Hingga saat ini Indonesia masih mengimpor produk pertanian dalam jumlah besar bukan saja berupa bahan makanan pokok yaitu beras, tetapi juga yang digolongkan dalam komoditi hortikultura. Pada th 1982 Indonesia mengimpor komoditi hortikultur sebesar 49.912,16 ton berupa jeruk, apel, anggur, dan bawang (Bank Bumi Daya, 1984). Walaupun Indonesia mengimpor komoditi hortikultur bukan berarti sama sekali tidak mampu untuk menghasilkan produk hortikultur dalam jumlah yang cukup atau bahkan surplus untuk kebutuhan dalam negri. Pada th 1982 Indonesia mampu mengekspor komoditi hortikultur sebesar 36.516,5 ton berupa mangga, adpokat, kentang, kubis, bawang merah, dam sayuran segar lainnya (Bank Bumi Daya, 1984). Komoditi hortikultur amat banyak jenisnya, maka impor yang dilakukan Indonesia bisa disebabkan oleh kurang intensifnya produksi suatu jenis komoditi, rendahnya kwalitas, atau bertambahnya permintaan terhadap suatu komoditi. Seperti misalnya pada anggur, peningkatan impor anggur segar dari th 1978 sebesar 1.927,88 ton hingga th 1982 menjadi sebesar 2.817,16 ton karena adanya peningkatan permintaan anggur dalam negri (Bank Bumi Daya, 1984).
Keyword: 

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: