Judul: Kajian Algoritma Watershed dan Mean-Shift dalam Segmentasi Penutupan Tajuk Hutan Lahan Kering: Studi Kasus di Kabupaten Boven Digoel
Abstrak: Penelitian ini mengkaji perbandingan teknik klasifikasi berbasis objek untuk mendeteksi penutupan tajuk hutan lahan kering di PT. Inocin Abadi, Kabupaten Boven Digoel, antara algoritma watershed dan mean-shift. Algoritma watershed menghasilkan nilai akurasi yang lebih tinggi dibandingkan algoritma mean-shift, tetapi dalam waktu pemrosesan algoritma mean-shift lebih efisien daripada algoritma watershed. Algoritma watershed menghasilkan nilai KA terbesar pada algoritma watershed 70,83% dan OA sebesar 94% pada kombinasi parameter (5-5-20) dengan waktu 1 jam dan 2 menit, lalu algoritma mean-shift memiliki nila KA terbesar 69,32% dan OA sebesar 94,22% pada kombinasi parameter (5-20-10) dengan waktu 3 menit 40 detik. This study examined two algorithms of the object-based classification techniques, i.e., namely the watershed and the mean shift, to detect dryland forest canopy cover at PT. Inocin Abadi, Boven Digoel Regency. The study shows that the watershed algorithm provided a higher accuracy value than the mean-shift algorithm; however, the processing time of the mean-shift algorithm is more efficient than the watershed algorithm. The watershed algorithm shows a KA value of 70.83% and OA of 94% with the parameter combination of 5-5-20 with a processing time of 1 hour and 2 minutes, while the mean-shift algorithm provided a KA value of 69.32% and OA of 94.22% with the combination of parameters 5-20-10 with a processing time of 3 minutes and 40 seconds.
Keyword: Akurasi Kappa, mean-shift, segmentasi, tajuk, watershed

Judul: Study of Watershed Segmentation  Method on Classification of Mangrove Crown Closure: a Case Study in West  Kalimantan
Abstrak: Penelitian ini menguji teknik klasifikasi berbasis objek (OBIA) algoritma watershed dalam mendeteksi penutupan tajuk dan gap pada hutan mangrove. Pendekatan OBIA dinilai lebih unggul dari klasifikasi berbasis piksel karena tidak hanya mempertimbangkan aspek spektral tetapi juga spasial. Algoritma watershed adalah salah satu algortima yang digunakan secara luas dalam klasifikasi digital. Untuk mengetahui keterhandalan klasifikasi OBIA, penelitian ini menggunakan pengujian Overall Accuracy (OA) dan Kappa Accuracy (KA). Penelitian ini menemukan bahwa segmentasi dengan citra asli lebih baik daripada menggunakan citra yang difilter dengan low pass filter. Hasil segmentasi citra tanpa filter rata-rata menghasilkan dihasilkan oleh kombinasi K-10 dengan nilai Overall Accuracy sebesar 96,68% dan nilai Kappa Accuracy sebesar 65,98%. Sementara itu, pengujian segmentasi pada citra dengan filter rata-rata dihasilkan oleh K-06 dengan nilai Overall Accuracy sebesar 94,22% dan nilai Kappa Accuracy sebesar 50,01%., This study examined the watershed algorithm of object-based classification (OBIA) to detect canopy cover and gaps in mangrove forests. The OBIA approach is considered superior to the pixel-based classification because it not only considers spectral but also spatial aspects. The examined watershed algorithm is a method for image segmentation that is widely used for digital classification. To evaluate the segmentation performance, the study applied the Overall Accuracy (OA) and Kappa Accuracy (KA). The study found that the use of the original image is better than using the filtered image with a low pass filter. The use of image segmentation without an mean filter was provided by the K-10 with an Overall Accuracy value of 96.68% and a Kappa Accuracy value of 65.98%. Meanwhile, the image segmentation test with the filtered-images was obtained from the K-06 combination with an Overall Accuracy value of 94.22% and a Kappa Accuracy value of 50.01%.
Keyword: algoritma watershed, hutan mangrove, penutupan tajuk, segmentasi

Judul: Definisi zat besi ( Fe ) pada anak babi
Abstrak: Dalam bidang sub sektor peternakan, ternak babi mempunyai prospek yang cukup baik untuk dikembangkan dalam rangka meningkatkan eksport non migas. Namun anak-anak babi yang sedang menyusu sering mengalami defisiensi zat besi (Fe). Bila masalah ini tidak segera ditanggulangi, peternak akan mengalami kerugian. Zat besi dapat diperoleh dari makanan yang berasal dari hewan (tepung tulang, tepung ikan, tepung daging, "skimmed milk"); tumbuh-tumbuhan (leguminosae, rumput-rumputan, biji-bijian) dan mineral alam (Girindra, 1979). Dalam tubuh hewan, zat besi berperanan sebagai pembawa 02 ke seluruh jaringan, juga sebagai pembawa oksigen pernafasan di dalam sel urat daging (Underwood, 1981). Dalam duodenum dan yeyenum bagian atas, besi dalam bentuk ferro akan diserap. Penyerapan ini akan diatur berdasarkan teori "mucosal block" dari Granick. Kemudian dalam plasma darah, besi akan berikatan dengan B₁ globulin dan membentuk transferrin, yang akan segera dibawa ke seluruh jaringan. Kelebihan besi akan diikat oleh apoferritin dan membentuk ferritin yang ditimbun sebagai besi cadangan, terutama di hati. Bila kapasitas besi yang dapat disimpan sebagai ferritin telah jenuh, maka besi akan ditimbun sebagai hemosiderin. Zat besi dalam jumlah yang sedikit akan diekskresikan melalui pengelupas- an epitil, tinja, air kemih, cairan empedu, keringat. ...
Keyword: