Judul: Dinamika dan Emisi Mikroplastik di Teluk Jakarta
Abstrak: Mikroplastik merupakan partikel dengan kisaran 1-5000 µm yang tersusun atas bahan polimer sintetis. Berbagai aktifitas (sanitasi, emisi lalu lintas, industri, pertanian, perikanan) merupakan sumber mikroplastik di alam. Mikroplastik tersebut kemudian mengalami transport ke perairan, melalui run off, aliran sungai, bahkan melayang di udara (mikroplastik atmosferik). Mikroplastik tersebut merupakan partikel padat dengan berbagai macam komposisi. Komponen utama mikroplastik adalah polimer yang kemudian diberi zat aditif sesuai peruntukan penggunaan plastik ketika berada dalam bentuk makro. Salah satu perairan yang mengalami tekanan mikroplastik dari sumber dan transportasi tersebut adalah Teluk Jakarta. Informasi keberadaan mikroplastik di Teluk Jakarta telah dilaporkan pada penelitian sebelumnya. Namun penelitian-penelitian tersebu masih bersifat dasar dan belum terintegrasi dengan baik. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengkaji dan menganalisis bagaimana dinamika dan neraca mikroplastik, serta mendeteksi kandungan zat aditif (phthalate) pada mikroplastik di Teluk Jakarta. Sampling mikroplastik dilakukan terhadap mikroplastik atmosferik, mikroplastik di permukaan perairan dan sedimen. Sampling mikroplastik atmosferik dilakukan selama 12 bulan (Maret 2018 – Februari 2019) di atap gedung Pusat Penelitian Oseanografi - Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia (LIPI) Ancol. Sampling menggunakan manual raingauge yang dipasang selama 96 jam setiap bulannya, dengan 3 kali pengulangan. Sampling mikroplastik di perairan dan sedimen pada bulan Agustus 2020 pada sembilan muara sungai di sekitar Teluk Jakarta (Sungai Dadap, Sungai Angke, Sungai Pluit, Sungai Ciliwung, Sungai Kali Item, Sungai Koja, Sungai Cilincing, Sungai Marunda, dan Sungai Bekasi). Sembilan muara sungai tersebut berada pada Daerah Aliran Sungai (DAS) yang berbeda-beda, dengan kepadatan penduduk yang berbeda pula. Pengambilan sampel dilakukan menggunakan round net dan vanven grab, dengan 3 kali pengulangan pada setiap stasiun. Neraca mikroplastik di Teluk Jakarta dianalisis dengan mempertimbangkan factor lingkungan seperti curah hujan, kecepatan angin, debit air sungai, jumlah partikel pada masin-masing stasiun, dan laju sedimentasi. Hasil perhitungan emisi dan perbandingan dominasi karakteristik mikroplastik digunakan dalam memprediksi fluks mikroplastik. Zat phthalate yang terkandung pada mikroplastik dideteksi menggunakan Micro-Raman Spectroscopic pada 25 sampel di perairan dan sedimen yang telah teridentifikasi sebagai mikroplastik. Mikroplastik atmosferik tertangkap pada raingauge setiap bulan, dengan kelimpahan rata-rata 1,83 partikel/bulan. Kelimpahan mikroplastik yang diperoleh pada musim hujan lebih tinggi dibandingkan musim kemarau. Hal ini diduga karena adanya pengaruh intensitas cahaya matahari, angin dan curah hujan yang berbeda antara kedua musim tersebut. Meski demikian, secara statistik tidak ditemukan adanya perbedaan nyata pada kelimpahan mikroplastik setiap bulannya (p>0,05). Karakteristik yang mendominasi mikroplastik atmosferik di Ancol adalah bentuk fiber, rentang ukuran 300-500 µm, dan jenis polimer polyester (PET). Dominasi karakteristik tersebut mengindikasikan bahwa mikroplastik atmosferik yang ditemukan berasal dari emisi lokal penduduk sekitarnya. Perairan dan sedimen muara sungai juga berkontribusi terhadap pencemaran mikroplastik untuk Teluk Jakarta. Kelimpahan mikroplastik di permukaan air pada 9 muara sungai berkisar 9,729 – 89,164 partikel/m3, dengan rata-rata 48,179 ± 21,960 partikel/m3. Kelimpahan mikroplastik tertinggi diperoleh di Sungai Dadap (Stasiun 1), dan terendah pada Muara Sungai Angke (Stasiun 2). Secara statistik, setiap muara sungai tidak memberikan kelimpahan yang berbeda nyata (p>0,05). Berdasarkan lokasi secara administratif, mikroplastik yang masuk dari wilayah Tangerang (Stasiun 1) memiliki kelimpahan lebih besar (67,777 ± 5,656 partikel/m3) dibandingkan Jakarta Utara (Stasiun 2-8) (47,715 ± 4,207 partikel/m3) dan Bekasi (Stasiun 9) (31,834 ± 2,503 partikel/m3).
Keyword: Atmosferik, DAS, Fluks, Muara Sungai, Permukaan Air, Sedimen

Judul: Microplastic Management Strategy in Coastal DKI
Jakarta (Case Study: Ciliwung River Estuary)
Abstrak: Produksi plastik global telah meningkat dari sekitar 370,5 juta ton pada tahun 2018 menjadi 400,3 juta ton pada tahun 2022. Akibatnya, 79% plastik dibuang ke tempat pembuangan akhir atau lingkungan, termasuk muara sungai. Hanya 9% plastik yang didaur ulang. Apabila sampah plastik tersebut dibuang ke lingkungan akan mengalami proses fragmentasi dari plastik yang mengakibatkan plastik berukuran menjadi lebih kecil yang disebut mikroplastik. Muara Sungai Ciliwung terletak di Jakarta Utara dan berhadapan langsung dengan Teluk Jakarta, kontaminasi mikroplastik sudah terdeteksi di muara Sungai Ciliwung, dari sembilan muara sungai di Teluk Jakarta konsentrasi mikroplastik tertinggi berasal dari Sungai Ciliwung. Masalah lingkungan yang disebabkan oleh mikroplastik di muara Sungai Ciliwung sangat berisiko bagi organisme perairan dan kesehatan manusia. Peran pemangku kepentingan dalam pengelolaan mikroplastik di muara Sungai Ciliwung menjadi kunci penting dalam upaya mengatasi masalah ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi karakteristik dan kelimpahan mikroplastik pada sedimen dan air dan merumuskan strategi pengelolaan mikroplastik di muara Sungai Ciliwung. Penelitian dilakukan pada bulan September 2022 hingga Januari 2023. Pengambilan sampel terdiri dari tiga stasiun yaitu stasiun pertama muara Sungai Ciliwung, stasiun kedua yang merupakan bagian dari aliran Sungai Ciliwung yang masih memiliki pengaruh dari aliran waduk Sunter Utara dan stasiun tiga yaitu di muara sungai yang dekat dengan laut. Analisis sampel dilakukan di Hidetoshi Sato Laboratory, Kwansei Gakuin University, Sanda, Hyogo Japan. Analisis data untuk rekomendasi strategi pengelolaan mikroplastik menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Proses identifikasi mikroplastik dilakukan secara visual menggunakan mikroskop dan menentukan tipe polimer mikroplastik menggunakan micro raman spectroscopy. Karakteristik bentuk mikroplastik yang dominan pada sampel sedimen dan air adalah fragmen dan ukuran: 500-1000 µm. Tipe polimer yang dominan ditemukan pada sampel sedimen yaitu Polyester (PES), Polymethylpentene (PMP) dan pada sampel air yaitu Polyethylene terephthalate (PET). Kelimpahan rata rata mikroplastik yang ditemukan pada sampel sedimen yaitu yaitu 26,67 ± 17,64 partikel/kg, sedangkan kelimpahan rata rata mikroplastik pada sampel air yaitu 0,06 partikel/m3 . Strategi untuk mengurangi mikroplastik di muara Sungai Ciliwung yaitu pendidikan lingkungan, mempertegas sanksi, peningkatan sarana dan prasarana dan pemanfaatan teknologi, The global production of plastic has risen significantly, from approximately 370.5 million tons in 2018 to 400.3 million tons in 2022. Unfortunately, most of this plastic, around 79%, ends up in landfills or the natural environment, including estuaries, while only 9% is recycled. When plastic is improperly disposed of, it undergoes fragmentation, forming smaller particles known as microplastics. The Ciliwung River estuary, located in North Jakarta and facing Jakarta Bay, is contaminated with these microplastics. Among the nine river estuaries in Jakarta Bay, the Ciliwung River has the highest concentration of microplastics. The environmental issues caused by microplastics in the Ciliwung River estuary pose substantial risks to aquatic organisms and human health. Addressing this problem requires the active involvement of stakeholders in managing microplastics in the Ciliwung River estuary. This study aims to evaluate the characteristics and abundance of microplastics in sediment and water and to formulate a comprehensive management strategy for mitigating microplastics in the Ciliwung River estuary. The study was conducted from September 2022 to January 2023. Sampling was carried out at three locations: the first site was
Keyword: AIR, mikroplastik, sedimen, muara sungai

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: