Judul: Clustering Jamur Asterinaceae Menggunakan Metode K-Means
Abstrak: Fungi are one of the many cultivated crops by farmers in upland areas. Fungi are beings who are heterotrophic eukaryotes, which absorbs organic matter from the environment so that his life is parasitic and saprophyte. Diversity of these fungi cause difficulty to distinguish between one type and another. Before identifying fungi taxa Asterinaceae Australia, a grouping or clustering method is required to recognize the fungi by their characteristics. In grouping these fungi, characteristics possessed are first converted into binary form. K-Means clustering method is then utilized. There are three main stages for the clustering purpose, namely normalization, K-Means method, and Davies Bouldin Index calculation. The results show that the best clustering is obtained with 10 clusters.
Keyword: K-Means., fungi Asterinaceae, Davies Bouldin Index

Judul: Clustering composition of medical herbs using K-means algorithm
Abstrak: Jamu adalah obat tradisional berbahan alami. Jamu merupakan warisan budaya Indonesia yang dipercaya bermanfaat untuk kesehatan. Dalam perkembangannya telah dilakukan penelitian tentang hubungan antara komposisi dan khasiat jamu yang memiliki aktivitas farmakologi tertentu. Namun, dalam perkembangannya hubungan khasiat jamu dengan komposisi yang terkandung di dalamnya menjadi topik yang menarik untuk dikembangkan. Clustering adalah salah satu metode pengelompokan sejumlah obyek berdasarkan ciri atau atribut tertentu ke dalam sejumlah kelompok (cluster). Metode ini digunakan untuk mengelompokkan tanaman herbal penyusun jamu untuk dianalisa hubungan antara khasiat dengan komposisi jamu menggunakan algoritme K-means. Tanaman jamu yang dikelompokkan memiliki khasiat yang sama dengan efikasi yang dominan pada kelompoknya., Jamu is a traditional medicine that made from natural ingredients. Jamu is Indonesian national heritage that believed to be useful for health. In the development of the research has been done, found the relationship between the composition and efficacy of herbs that have specific pharmacological activity. However, the efficacy of herbal medicine development relationship with the composition becomes an interesting topic to be developed. Clustering is one of method to grouping a number of objects based on certain characteristics or attributes into a number of groups (clusters). This method is used to classify the ingredients of herbs that used to compose jamu and analyze relationship between efficacy and composition of jamu using k-means algorithm. Herbs are classified as having the same efficacy of the dominant group. Keywords: Clustering, Herbal Medicine, Herbs, K-means
Keyword: Clustering, Jamu, K-means, Tanaman Herbal

Judul: Karakteristik Piezoelektrik Film LaxSr₁-xTiO3 di atas Substrat TCO
Abstrak: Studi material perovskite SrTiO3 sudah banyak dilakukan dan menunjukkan sifat feroelektrik, piezoelektrik, kuantum paraelektrik dan superkonduktor yang baik. Dengan penambahan dopant La2O3 diduga menambah performa sifat piezo dan karakteristik lainnya. Karakteristik film LaxSr₁-xTiO3 (LST) dengan variasi x= 0, 0.02, 0.04, 0.06 terbentuk pada suhu annealing 550 oC di atas substrat TCO melalui metode (Chemical Solution Deposition) CSD dan spin coating dengan 700 rpm pada kondisi suhu ruang dan tekanan atmosfer standar. Hasil menunjukkan, semakin banyak pendadah La maka nilai ketebalan film, ukuran rerata kristalit, parameter kisi, transmitansi, nilai konduktivitas (maksimum 589.7 S/cm pada sampel x=0.04 di frekuensi 10 Hz), nilai konstanta tegangan (c) dan muatan (d) piezo semakin meningkat. Dinamika bentuk grafik nilai tegangan (V) dan konstanta regangan mekanik (s) nampak mirip. Nilai V mencapai 0.127 V untuk x=0.06 (beban 50 g). Nilai maksimum c, d, s masing-masing mencapai 20.07 Vm/N, 1.14x10-8 C/N, 13642.71. Nilai band gap untuk x=0, 0.02, 0.04, 0.06 masing-masing 3.21 eV, 3.1 eV, 2.6 eV, 2.4 eV. La2O3 menambah performa sifat piezo, sehingga LST berpotensi sebagai sensor tekanan.
Keyword: CSD method, La2O3, LaxSr1-xTiO3, piezoelectric, TCO