Judul: Pengaruh Penyimpanan Biji Kopi pada Berbagai Tingkat Kelembaban Relatif terhadap Perubahan Kadar Air, Citarasa dan Perkembangan Mikroflora
Abstrak: Petani kopi di Indonesia umunya melakukan pengolahan kopi dengan cara kering. Kadar air awal biji kopi hasil pengolahan yang dilakukan mereka relatif masih tinggi (sekitar 15% hingga 20%) sehingga penyimpanan dalam jangka waktu lama sulit diharapkan.
Keyword: 

Judul: Pendugaan Kualitas Biji Kopi Robusta selama Penyimpanan dalam Gudang.
Abstrak: Indonesia merupakan negara produsen kopi robusta terbesar didunia. Sebagian besar kopi yang diekspor termasuk dalam kualitas sedang hingga rendah. Salah satu hal yang mempengaruhi kualitas biji kopi adalah penyimpanan. Penyimpanan biji kopi yang kurang baik dapat menyebabkan terjadinya kerusakan. Kerusakan yang terjadi pada saat penyimpanan disebabkan oleh faktor biotik (serangga, tikus, mikroorganism, dll) dan abiotik (suhu dan kelembaban). Indonesia memiliki curah hujan yang tinggi yang dapat mempengaruhi kualitas biji kopi yang disimpan di dalam gudang. Perlu adanya simulasi pendugaan kadar air biji kopi yang digunakan untuk menduga kualitas biji kopi yang disimpan dalam keadaan basah. Penelitian ini secara umum bertujuan menduga kualitas biji kopi robusta kering selama penyimpanan dalam gudang sebagai akibat dari perubahan kadar air karena biji kopi pada tumpukan bagian bawah tergenang air selama 4 jam akibat banjir. Secara khusus tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan model pendugaan perubahan kadar air tumpukan biji kopi kering yang disimpan di dalam gudang, menduga perubahan kadar air biji kopi yang disimpan di dalam gudang, melakukan verifikasi perubahan kadar air dari model yang telah dikembangkan dengan uji coba penyimpanan kopi di dalam model bangunan penyimpanan dan membuat hubungan kualitas biji kopi kering dengan kadar air selama penyimpanan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu untuk menduga kualitas biji kopi yang disebabkan penyimpanan biji kopi dalam keadaan basah. Sehingga kerusakan biji kopi akibat penyimpanan biji kopi basah dapat dicegah dengan cara memisahkan antara biji yang basah dengan biji yang kering atau menjemur kembali hingga kadar air yang aman. Simulasi pendugaan kadar air ini menggunakan asumsi kadar air awal sebelum mengalami perendaman adalah sama, tumpukan biji kopi dan udara yang ada didalam gudang dibagi menjadi tiga bagian yaitu atas, tengah dan bawah, serta menggunakan persamaan lapisan tipis (bagian) dengan faktor koreksi perubahan kadar air pada biji kopi. Hasil simulasi kemudian diverifikasi dengan model gudang yang dibuat. Model gudang dibuat menggunakan papan multiplek dan pada bagian dalam gudang dilapisi seng plat. Kopi sebanyak 300 g dikemas didalam karung goni dan kemudian disimpan didalam gudang. Selama 36 hari diukur kadar air biji kopi pada setiap bagian, suhu dan RH ruang gudang dan disekitar gudang. Dari hasil simulasi diketahui bahwa biji kopi bagian atas, tengah dan bawah yang disimpan di dalam model gudang selama 36 hari memiliki kadar air 14,7 % (bb), 18,0 % (bb) dan 23,3 % (bb). Hasil simulasi kemudian diverifikasi dengan pengukuran kadar air pada model gudang dengan uji coba berupa nilai modulus deviasi. Pada bagian atas, tengah dan bawah memiliki nilai modulus deviasi 8.88; 5.25 dan 8.88. Kenaikan kadar air selama penyimpanan biji kopi dapat mengakibatkan terjadinya kerusakan. Kerusakan biji kopi pada bagian atas, tengah dan bawah mulai nampak pada hari ke-36, hari ke-11 dan hari ke-2 dengan kadar air 15,9 % (bb), 17.6 % (bb) dan 46.3 % (bb). Secara keseluruhan kerusakan yang terjadi pada biji kopi setelah disimpan selama 36 hari tidak memenuhi syarat umum SNI 01-2907-2008.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm