Judul: Pengaruh antara waktu pemberian infus cairan elektrolit dengan gambaran darah anjing yang menderita pendarahan akut
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk mempelajari pengaruh infus cairan elektrolit pada anjing yang men- derita perdarahan akut. Anjing yang digunakan adalah anjing jantan lokal dewasa dengan bobot badan 10-15 kg. Percobaan dilakukan dalam dua taraf perdarahan masing- masing 30% dan 60% dari volume darah semula dan tiga taraf infus cairan elektrolit (dekstrosa 5% dalam la- rutan garam faal) masing-masing tanpa infus, diinfus setelah tiga jam perdarahan dan diinfus setelah enam jam perdarahan. Infus diberikan dalam dosis 50 ml/kg bobot badan dengan kecepatan 70-80 tetes/menit ma 2-4 jam. sela- Parameter yang diamati adalah jumlah sel- sel darah merah, hemoglobin, hematokrit dan gambaran preparat usap darah. Pada anjing yang menderita perdarahan 30% nampak- nya dapat pulih kembali tanpa pemberian infus, namun pemulihan ini lebih cepat berlangsung bila diberi infus- Di pihak lain, pengamatan menunjukkan bahwa perda- rahan 60% memerlukan bantuan infus cairan elektrolit..dst
Keyword: Blood, Blood disorders, Dogs, Infus, blood disorder

Judul: Pengaruh Pemberian Antibiotik (Tetrasiklin) Terhadap Gambaran Darah Anjing (Hematokrit dan Laju Endap Darah)
Abstrak: Tetrasiklin adalah salah satu jenis antibiotik yang banyak digunakan untuk pengobatan terhadap berbagai penyakit, khususnya terhadap penyakit hewan. Dalam hal ini darah mempunyai peranan penting dalam aktivitas obat tersebut di dalam tubuh mulai dari absorbsi, metabolisme, distribusi dan eliminasi. Untuk itu perlu diketahui apakah ada perubahan dalam gambaran darah setelah pemberian antibiotik. Adapun tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui beberapa gambaran parameter darah anjing (hematokrit dan laju endap darah) sesudah pemberian antibiotik. Penelitian ini dilakukan dengan mengambil tempat di ruang stasioner dan ruang laboratorium klinik, Fakultas Kedokteran Hewan, Institut Pertanian Bogor. Penelitian ini mulai dilakukan pada tanggal 10 Maret sampai 29 April 1987. Sebagai hewan percobaan digunakan enam ekor anjing lokal jantan, berumur sekitar 3 sampai 6 tahun, dengan berat badan berkisar 10 sampai 12 kg, dan secara klinis hewan sehat. Parameter yang diamati adalah hematokrit dan laju endap darah. Pemeriksaan darah dilakukan sekali sebelum pemberian antibiotika dan lima kali sesudah pemberian antibiotika, yaitu pada hari ketiga, kelima, ketujuh, kesembilan, dan kesebelas. Pengolahan dan analisa data menggunakan analisa perbandingan kesamaan rata-rata dengan membandingkan secara berpa- sangan. Untuk pengujian hipotesa, digunakan uji t-student, untuk menguji keberhasilan terhadap gambaran darah sebelum dan sesudah pemberian antibiotika. Dari hasil penelitian, nilai hematokrit dan laju endap darah sebelum dan sesudah pemberian antibiotika menunjukkan nilai yang masih pada taraf normal. Secara statistik, nilai hematokrit dan laju endap darah sebelum pemberian antibiotika menunjukkan perbedaan yang tidak nyata terhadap nilai hematokrit dan laju endap darah sesudah pemberian antibiotik.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm