Judul: Isolasi dan Uji Aktivitas Senyawa Bioaktif Antibakteri dari Aktinomisetes TN 15-7.
Abstrak: Aktinomisetes merupakan mikroba yang paling banyak memproduksi senyawa bioaktif dibandingkan mikroorganisme lain. Beberapa diantaranya merupakan antibiotik terkenal seperti streptomisin. Kelimpahan aktinomisetes di alam sangat luas dengan keragaman kondisi lingkungan. Penelitian ini bertujuan mengisolasi senyawa bioaktif aktinomisetes TN 15-7 yang diisolasi dari tanah rhizosfer tumbuhan Angelonia sp koleksi PUSLIT Biologi LIPI dan uji aktivitas antibakteri terhadap S. aureus Ina-CC B4 dan E. coli Ina-CC B5 secara kualitatif melalui uji KLT-bioautografi dan kuantitatif melalui penentuan nilai konsentrasi hambat minimum (KHM). Kloramfenikol digunakan sebagai standar antibakteri. Dua senyawa bioaktif berhasil diisolasi dan menunjukan aktivitasnya sebagai antibakteri melalui KLT-bioautografi terhadap S.aureus (fraksi F3.4/F3.5/F3.6 dan F6.6) dan E.coli (fraksi F6.6). Fraksi F3.4/F3.5/F3.6 memiliki aktivitas antibakteri yang kuat dengan nilai KHM 32 μg/mL terhadap bakteri S.aureus dan fraksi F6.6 memiliki aktivitas antibakteri yang sedang dengan nilai KHM 256 μg/mL terhadap bakteri S.aureus dan E.coli. Kapasitas produksi fraksi F3.4/F3.5/F3.6 sebesar 8.1 mg/L dan fraksi F6.6 sebesar 3.3 mg/L.
Keyword: aktinomisetes, antibakteri, isolasi, KLT-bioautografi

Judul: Skrining Aktivitas Isolat Aktinomisetes Tanah Asal Indonesia Penghasil Antibakteri
Abstrak: Wabah baru akibat infeksi bakteri zoonosis terjadi hampir setiap tahun serta berdampak serius terhadap kesehatan manusia dan ekonomi global. Penanggulangan terhadap permasalahan ini dapat dilakukan dengan mencari alternatif antibakteri baru yang relatif mudah diperoleh di alam, berkhasiat, dan aman. Aktinomisetes adalah bakteri tanah yang diminati sebagai sumber antibakteri baru. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh isolat aktinomisetes berasal dari tanah di Indonesia yang menghasilkan senyawa antibakteri penghambat bakteri Salmonella Typhimurium InaCC B.283, Escherichia coli InaCC B.285, Staphylococcus aureus InaCC B.286 dan Bacillus subtilis InaCC B.289. Isolat aktinomisetes berumur 4 hari pada media ISP-2 diuji terhadap 4 bakteri uji. Setelah diinkubasi pada suhu 30°C selama 24 jam, semua isolat diamati dan diukur zona hambatnya yang ditandai dengan terbentuknya zona bening di sekitar potongan agar dan diukur. Pengujian terhadap 299 isolat memberikan hasil bahwa 48 isolat aktinomisetes dapat menghambat pertumbuhan bakteri uji. Dua isolat aktinomisetes yang reproducible membentuk zona bening pada 3 kali pengujian dan memiliki daya hambat terhadap keempat bakteri uji (spektrum luas) dipilih sebagai isolat untuk pengujian selanjutnya. Kandidat aktinomisetes InaCC A.234 dan InaCC A.413 dengan zona hambat terbesar, diinkubasi dalam medium produksi cair selama 2, 3, 4, 5, 6 dan 7 hari pada suhu ruang (28-30°C) untuk mengetahui waktu optimal produksi antibakteri. Hasil skrining bioassay filtrat menunjukkan waktu optimum produksi antibakteri kedua isolat yaitu pada hari ke-5. Prosentase indeks hambat isolat aktinomisetes InaCC A.234 diatas 70% dan InaCC A.413 diatas 80% pada dosis 30 μl, suhu inkubasi 37°C sebanyak 2 kali ulangan. Isolat aktinomisetes InaCC A.413 menunjukkan zona hambat lebih besar dibandingkan dengan isolat aktinomicetes InaCC A.234. Masing-masing isolat aktinomisetes diidentifikasi dengan menggunakan analisa gen 16S rRNA sebagai Streptomyces triostinicus (InaCC A.234) dan S. ginsengisoli (InaCC A.413).
Keyword: aktinomisetes, antibakteri, skrining

Judul: Query Expansion based on Bilingual Dictionary Using Conditional Probability
Abstrak: Query expansion is a technique that can be used to bridge vocabulary gaps between queries and documents in the collection. With query expansion, user will be helped to formulate queries well so that user will optimize the search result. In this study, the expansion term was resulted from the translation of bilingual dictionary. Subsequently, several terms of expansion were elected based on the closeness of its relationship with the original query. This research showed that conditional probability can be used to select expansion term in bilingual translation method query expansion. The result of 1000 documents was more than 97% relevan document can be retrieved by this system. The more expansion term used, the larger number relevan document was retrieved.
Keyword: