Judul: Respons Adaptif Petani terhadap Program Intensifikasi Pertanian (Studi Kasus : Petani Padi Sawah Desa Sinurut Sakato dan Desa Timbo Abu, Kecamatan Talamau, Kabupaten Pasaman, Propinsi Sematera Barat
Abstrak: Respons Adaptif Petani Terhadap Program lntensifikasi Pertanian adalah perilaku petani dalam mengerjakan usahatani yang sesuai dengan program pemerintah untuk meningkatkan hasil produksi melalui penggunaan varietas unggul, penggunaan pupuk, penggunaan mesin pertanian, partisipasi dalam penyuluhan, partisipasi dalam Perkumpulan Petani Pemakai Air (P3A) dan pemanfaatan pasar serta sesuai dengan keadaan sosial dan lingkungan alam. Peneiitian ini bertujuan untuk mengkaji bagaimana : (a) Respons Adaptif petani padi sawah di Desa Sinurut Sakato dan Desa Timbo Abu terhadap program intensifikasi pertanian, (b) Perilaku ekonomi petani dalam pembentukan modal, penggunaan tenaga kerja dan pemanfaatan hasil kerja dan (c) Pola penguasaan lahan dan pola tanam petani padi sawah di kedua desa tersebut. Penelitian ini dilaksanakan di dua desa yaitu Desa Sinurut Sakato dan Desa Timbo Abu, Kecamatan Talamau, Kabupaten Pasaman Propinsi Sumatera Barat.
Keyword: 

Judul: Kapasitas Petani Pengelola Usahatani Padi Sawah Ramah Lingkungan di Sulawesi Tengah
Abstrak: Dampak sistem pertanian yang belum berwawasan lingkungan ditemukan persoalan pengunaan input pertanian yang berlebihan. Isu lingkungan seperti degradasi lahan, hama dan penyakit tanaman yang terus berkembang, lemahnya daya saing produk pertanian karena rendahnya mutu dan tidak efisiennya sistem produksi, serta meningkatnya kesadaran masyarakat akan produk-produk pertanian yang sehat, bergizi dan aman dikonsumsi. Menurut Las et al. (2006); Sumarno dan Suyamto (2014), bahwa usaha pertanian yang ramah lingkungan menjadi salah satu alternatif dalam keberlanjutan usahatani. Pelaksanaan usahatani yang ramah lingkungan menghasilkan inovasi dalam teknik budidaya berorientasi kualitas hasil, produksi optimal dan tetap memelihara kelestarian lingkungan. Salah satu dampak positifnya adalah peningkatan jumlah produksi dan akhirnya akan meningkatkan pendapatan petani sebagai pelaku usahatani. Hal ini sesuai dengan upaya peningkatan produksi padi sawah di Sulawesi Tengah yang masih rendah yaitu 4.58 ton/ha dan rata-rata produktifitas belum mencapai target nasional untuk Sulawesi Tengah sebesar 5.2 ton/ha dari potensi sawah berupa irigasi teknis, semi teknis dan irigasi sederhana seluas 93.975 ha (BPS Sulawesi Tengah 2015). Upaya peningkatan produksi tersebut memerlukan peningkatan kapasitas petani dalam menerapkan inovasi ramah lingkungan. Hal ini dikarenakan inovasinya berbeda dengan konvensional. Kapasitas yang tinggi sangat penting dimiliki petani dalam mengelola usahataninya secara tepat dan berkelanjutan sehingga mampu menghasilkan produk yang berdaya saing tinggi, bermutu dan sesuai preferensi pasar. Oleh sebab itu strategi penyuluhan untuk peningkatan kapasitas petani perlu dirancang, khususnya terkait dengan pengelolaan padi sawah. Penelitian ini bertujuan untuk: (1) Menganalisis tingkat kapasitas petani pengelola usahatani padi sawah ramah lingkungan; (2) Menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi kapasitas petani pengelola usahatani padi sawah ramah lingkungan dan (3) Merumuskan strategi peningkatan kapasitas petani pengelola usahatani padi sawah ramah lingkungan secara berkelanjutan. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif yang didukung oleh data dan analisis kualitatif. Prosedur pengumpulan data dan informasi menggunakan metode survei dari sejumlah responden dengan panduan kuesioner. Populasi penelitian ini adalah kepala keluarga petani yang merupakan anggota kelompoktani, berjumlah 556 orang petani yang tersebar di Kabupaten Sigi dan Kabupaten Parigi Moutong. Penentuan sampel dalam penelitian dilakukan melalui dua tahapan yaitu tahap pertama adalah menentukan jumlah sampel penelitian. Besarnya sampel penelitian mengikuti kaidah dalam analisis Structural Equation Modeling (SEM) dengan metode estimasi maximum likelihood memerlukan sampel minimal 100-150 responden atau sebesar lima kali indikator yang ada dalam model (Kusnendi 2008). Dalam penelitian ini terdapat 29 indikator dan jumlah sampel yang diambil sebesar 6 x 29 = 174 orang. Jumlah sampel dalam penelitian ini telah memenuhi persyaratan untuk pengujian SEM. Tahap kedua adalah menentukan responden di setiap desa terpilih. Dari empat desa terpilih masing-masing diambil satu kelompoktani terpilih yang telah mengikuti SLPTT/SLPHT/kelompok Pengembang Agen Hayati, dengan ketentuan pada setiap kelompok diambil semua pengurus inti kelompok dan anggota kelompok dipilih secara acak (random sampling). Pengumpulan data dilakukan pada bulan Agustus hingga November 2016. Analisis data dalam penelitian ini mencakup: (1) analisis deskriptif berupa distribusi frekuensi dengan bantuan program Statistical Product and Service Solution (SPSS versi 21); (2) analisis inferensial yaitu uji beda Mann-Whitney dengan bantuan program SPSS versi 21 dan Structural Equation Models (SEM) menggunakan program Linear Structural Relationships (LISREL 8.3). Hasil penelitian menunjukkan: Pertama, melalui kegiatan penyuluhan intensif, petani yang kosmopolit, inovasi yang menguntungkan dan mudah diterapkan serta dukungan
Keyword: kapasitas, padi, penyuluhan pertanian, petani, ramah lingkungan

Judul: Klasifikasi genre musik menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ)
Abstrak: Radio stations and music television have a milion of music tapes. A lot of musical genres create a problem when people wants to determine the right genre of a new kind of music. To classify the musical genre is not an easy task, because the musical genre is really difficult to standardization. Automatic musical genre classification can assist the human role in that process and help people to searching for the song acording to the genre that people want. This research using Mel Frequency Coefficient Cepstrum (MFCC) to obtain feature extraction. Learning Vector Quantization (LVQ), one kind of artificial neural network used for classification method. The number of genres that are used were four kind of musical genre, that is rock, classic, keroncong, and jazz with four different duration that is 5 second, 10 second, 20 second and 25 second. This research using k- fold cross validation to distribute dataset for training and testing set with the number of folds as much as 2 until 10 fold. This research succesfully implemented MFCC feature exraction and classification using LVQ. Based on this research, the accuracy of the classification using Learning Vector Quantization reaches 93,75% for the four type musical genre. The highest accuracy value was obtain from the experiments with a duration of 10 second and the number of fold 4. Training time for each duration is 30 minute for 5 second music duration, 45 minute for 10 second music duration 120 minute for 20 second music duration and 150 minute for 25 second music duration.
Keyword: