Judul: Analysis of Poverty level and Poor Family Living Standards Based Data Desa Presisi
Abstrak: Kemiskinan merupakan masalah sosial yang belum terselesaikan di Indonesia. Kemiskinan pedesaan memiliki persentase yang lebih tinggi dibandingkan perkotaan. Data Desa Presisi (DDP) merupakan data yang bersumber dari desa yang dihasilkan melalui sintesis tiga pendekatan spasial, partisipatif, dan sensus. Penelitian ini bertujuan menganalisis kemiskinan dari Badan Pusat Statistik (BPS), World Bank, Sajogyo, Dutta dan Kumar berdasarkan ketersediaan Data Desa Presisi. Selanjutnya, kemiskinan yang didefinisikan dari empat pengukuran tersebut dilakukan analisis taraf hidup keluarga miskin. Taraf hidup merupakan tingkat kemampuan yang dimiliki keluarga dalam memenuhi kebutuhan hidupnya. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan pendekatan Drone Participatory Mapping (DPM) dan didukung dengan data kualitatif melalui wawancara mendalam dan observasi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan kemiskinan dari keempat pengukuran menghasilkan jumlah dan persentase kemiskinan yang berbeda-beda. Walaupun demikian terdapat 84 keluarga miskin yang sama berdasarkan dari keempat pengukuran. Selain itu, penelitian ini juga menunjukkan bahwa taraf hidup keluarga miskin kurang dalam kebutuhan akses kesehatan, kesehatan keluarga, akses pendidikan, penerangan rumah, dan fasilitas MCK Kata Kunci : Data Desa Presisi, kemiskinan, taraf hidup, Poverty is an unresolved social problem in Indonesia. Rural poverty has a higher percentage than urban areas. Presisi Village Data is data sourced from villages produced through the synthesis of three spatial, participatory, and census approaches. This study aims to analyze poverty from the Central Statistics Agency (BPS), World Bank, Sajogyo, Dutta and Kumar based on the availability of Badan Pusat Statistik. Furthermore, poverty is defined from the four measurements, an analysis of the living standards of poor families is carried out. The standard of living is the level of ability of the family to meet the needs of life. The research method used is a quantitative method with a Drone Participatory Mapping (DPM) approach and is supported by qualitative data through in-depth interviews and observations. The results of this study indicate that poverty from the four measurements produces different amounts and percentages of poverty. However, there are 84 similar poor families based on the four measurements. In addition, this study also shows that the standard of living of poor families is lacking in the need for access to health, family health, access to education, house lighting, and toilet facilities. Keywords: Precision Village Data, poverty, standard of living
Keyword: Kemiskinan,, Data Desa Presisi, Desa, Data Desa Presisi, poverty, standard of living

Judul: Strategy for updating and utilizing poverty data to support social welfare programs in Bekasi Regency
Abstrak: Kemiskinan merupakan masalah sosial yang kompleks dan multidimensional yang dihadapi oleh hampir semua negara, termasuk Indonesia. Upaya pengentasan kemiskinan memerlukan data yang akurat dan mutakhir untuk memastikan program kesejahteraan sosial dapat berjalan dengan efektif dan tepat sasaran. Kabupaten Bekasi sebagai salah satu daerah yang memiliki tantangan besar dalam mengelola kemiskinan, memerlukan strategi yang tepat dalam penggunaan data kemiskinan untuk mendukung program kesejahteraan sosial. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis strategi penggunaan data kemiskinan dalam mendukung program kesejahteraan sosial. Studi ini mengevaluasi kualitas tiga sumber data kemiskinan, yaitu Badan Pusat Statistik (BPS), Data Terpadu Kesejahteraan Sosial (DTKS) dari Kementerian Sosial, dan Program Percepatan Penghapusan Kemiskinan Ekstrem (P3KE) dari Kementerian Koordinator Bidang Pembangunan Manusia dan Kebudayaan. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah PROMETHEE untuk menganalisis kualitas data kemiskinan dari tiga sumber data dan menilai pemanfaatan anggaran desa untuk pemutakhiran data kemiskinan sedangkan analisis MULTIPOL digunakan untuk mengkaji implementasi strategi kebijakan pengentasan kemiskinan berbasis satu data. Data penelitian dikumpulkan dari desa-desa yang berada di 23 kecamatan di Kabupaten Bekasi. Hasil penelitian menunjukkan adanya variasi yang signifikan dalam kualitas data kemiskinan antar sumber data, yang berdampak pada perubahan posisi rangking kecamatan setelah dianalisis dengan metode Promethee. Kecamatan dengan data kemiskinan yang akurat dari ketiga sumber data berada pada garis positif dalam analisis Promethee Rainbow, sementara kecamatan dengan perbedaan data kemiskinan menunjukkan nilai negatif. Selain itu, pemanfaatan anggaran desa untuk pemutakhiran data kemiskinan masih memerlukan perbaikan dan optimalisasi agar lebih efektif dalam mendukung program kesejahteraan sosial. Sedangkan implementasi strategi kebijakan pengentasan kemiskinan berbasis satu data, yang dirumuskan melalui analisis MULTIPOL, dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas program bantuan sosial di Kabupaten Bekasi. Dengan adanya integrasi dan pemutakhiran data secara berkala, program-program kesejahteraan sosial dapat lebih tepat sasaran dan mengurangi ketimpangan sosial yang ada. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam perencanaan pembangunan wilayah dan perdesaan di Indonesia, khususnya dalam strategi pengentasan kemiskinan berbasis data yang akurat dan integratif., Poverty is a complex and multidimensional social issue faced by nearly all countries, including Indonesia. Efforts to alleviate poverty require accurate and upto-date data to ensure that social welfare programs can operate effectively and target the right beneficiaries. Bekasi Regency, as one of the regions facing significant challenges in managing poverty, needs an appropriate strategy for utilizing poverty data to support social welfare programs. This study aims to analyze the strategy for using poverty data to support social welfare programs. The study evaluates the quality of three sources of poverty data, namely the Central Bureau of Statistics (BPS), the Integrated Social Welfare Data (DTKS) from the Ministry of Social Affairs, and the Extreme Poverty Eradication Acceleration Program (P3KE) from the Coordinating Ministry for Human Development and Culture. The approach used in this research includes PROMETHEE to analyze the quality of poverty data from the three data sources and assess the utilization of village budgets for updating poverty data, while MULTIPOL analysis is used to examine the implementation of one-data-based poverty alleviation policy strategies. The research data was collected from villages in 23 sub-districts in Bekasi Regency. The results show significant variations in the quality of poverty data across different sources, impacting
Keyword: kemiskinan, Program Kesejahteraan Sosial, Kabupaten Bekasi, Metode Promethee, Pemutakhiran Data

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: