Judul: Penelaahan Beberapa Karakteristik Biologi Populasi Ikan Botia (Botia macracanthus Bleeker) di Sungai Batanghari dan Sungai Kapuas
Abstrak: Peningkatan aktivitas manusia dalam mengeksploitasi sumberdaya alam seringkali memmpengaruhi keanekaragaman hayati dan kestabilan ekologis yang meliputi seluruh karakter komunitas organisme perairan dari ekosistem yang berbeda beserta kerumitan dan keterkaitannya, hingga aspek genetik dari varietas dalam satu spesies. Adanya penangkapan ikan-ikan ekonomis seperti ikan botia, maupun perubahan habitat karena adanya peningkatan aktivitas manusia di sekitar sungai juga terjadi di DAS Batanghari dan Kapuas.
Keyword: 

Judul: Pertumbuhan dan kelangsungan hidup ikan botia (Botia macracanthus Bleeker) pada berbagai padat penebangan
Abstrak: Salah satu komoditas ikan hlas asli Indonesia yang dihasilkan dari perairan Sumatera dan Kalimantan adalah ikan botia (Botia macracanthus Bleeker). Ikan hias ini mempunyai nilai ekonomi yang cukup tinggi. Penyediaan ikan ini sepenuhnya masih mengandalkan hasil tangkapan dari alam yang bersifat musiman karena masih sulit untuk dikembangbiakkan. Usaha penampungan dan pendederan ini menjadi berkembang, selain untuk mengatasi fluktuasi harga dan juga memperoleh keuntungan yang lebih besar akibat pertambahan ukuran ikan. Padat penebaran merupakan hal penting dalam usaha penampungan dan pendederan karena akan mempengaruhi kenyamanan ikan, oksigen terlarut, amoniak (NH3) dan kompetisi pakan. Dengan padat penebaran yang optimum maka pertumbuhan, kelangsungan hidup, efisiensi pakan akan maksimum. Pengaturan padat penebaran dalam usaha penampungan dan pendederan ikan botia yang sebagian besar berlokasi di daerah perkotaan merupakan hal penting karena dapat menghemat lahan dan air dan akhirnya akan meningkatkan efisiensi dan efektifitas dari usaha penampungan dan pendederan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui padat penebaran yang optimum bagi pertumbuhan dan kelangsungan hidup ikan botia. Penelitian ini dilakukan pada minggu kedua bulan April hingga minggu kedua bulan Juni 2003 di Laboratorium Ikan Hias, Balai Budidaya Air Tawar Jambi, Desa Sungai Gelam, Kecamatan Kumpeh Ulu, Kabupaten Muaro Jambi, Provinsi Jambi. Bak fiber glass (30 liter) dengan luas dasar 0,1 m² sebanyak 9 unit yang masing-masing diisi air sebanyak 10 liter dan dilengkapi aerasi digunakan untuk memelihara ikan botia (panjang 2,70±0,27 cm dan bobot 0,26±0,08 gram) dengan padat penebaran 1000 ekor/m², 1500 ekor/m² atau 2000 ekor/m². Ikan ini berasal dari Danau Teluk, Jambi. Selama penelitian, ikan diberi pakan cacing sutera sebanyak 10% dari biomassa/hari, 2 kali sehari (pagi dan sore). Air akuarium disifon dan diganti 2 kali sehari (pagi dan sore) sebanyak 60%/hari. Rancangan Acak Lengkap digunakan dalam penelitian ini dengan tiga perlakuan dan tiga ulangan. Analisis Ragam kemudian dilanjutkan polinom orthogonal digunakan untuk menunjukkan perbedaan dan kecenderungan respon....
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm