Judul: Pendugaan Kerugian Agregat dengan Model Regresi Berbasis Copula.
Abstrak: Pendugaan kerugian agregat dari sebuah portofolio asuransi merupakan hal yang sangat penting bagi keputusan aktuarial, seperti menentukan harga kontrak asuransi dan menghitung premi. Kerugian agregat merupakan total kerugian polis yang harus ditanggung oleh perusahaan pada periode waktu tertentu. Kerugian polis dapat dihitung berdasarkan rata-rata besarnya klaim dan banyaknya klaim. Dalam karya ilmiah ini, model regresi marjinal dari rata-rata besarnya klaim dan banyaknya klaim menggunakan model linear terampat (generalized linear model). Pada model linear terampat, peubah respon dipengaruhi oleh peubah penjelas yaitu pendapatan per kapita dan kepadatan penduduk. Penelitian sebelumnya menggunakan asumsi peubah rata-rata besarnya klaim dan banyaknya klaim saling bebas, namun pada kenyataannya kedua peubah ini tidak saling bebas. Oleh karena itu, digunakan model regresi berbasis copula untuk mengatasi asumsi saling bebas. Model regresi berbasis copula terbaik dipilih berdasarkan nilai logaritma kemungkinan terbesar dan mean square error terkecil. Dalam karya ilmiah ini, data yang digunakan adalah data asuransi kendaraan di Massachusetts dari tahun 1993 sampai 1997. Model regresi berbasis copula terbaik yang dapat memodelkan kerugian agregat pada asuransi ini adalah copula Gumbel sehingga diperoleh pendugaan kerugian agregat untuk periode 1998 sebesar $73831.95.
Keyword: kerugian agregat, regresi copula, model linear terampat, rata-rata besarnya klaim, banyaknya klaim

Judul: Penentuan Sebaran Total Kerugian Asuransi Kendaraan
Abstrak: Kerugian agregat merupakan total kerugian pemegang polis yang harus ditanggung oleh perusahaan asuransi dalam periode waktu tertentu. Kerugian agregat dapat dihitung dengan menentukan sebaran total kerugian pada periode sebelumnya. Karya ilmiah ini menggunakan Loss Distribution Approach (LDA) yaitu metode untuk menghitung sebaran total kerugian dengan mempertimbangkan banyaknya klaim dan besarnya klaim yang dihitung dengan model sebaran compound. Metode rekursif Panjer digunakan untuk mendapatkan model sebaran compound, kemudian diperoleh nilai Value at Risk (VaR) dan Expected Shortfall (ES). Untuk data klaim asuransi kendaraan di Australia periode 2004-2005, diperoleh banyaknya klaim menyebar Zero Truncated binomial negatif dan besarnya klaim menyebar invers Gauss, lognormal, dan Pareto. Untuk menghitung VaR dan ES, sebaran yang paling baik untuk besar klaim adalah sebaran invers Gauss karena paling mendekati VaR dan ES empiris., Aggregate loss is the total loss of the policyholder that must be paid by the insurance company within a certain period of time. Aggregate losses can be calculated by determining the distribution of total losses in the previous period. This scientific work uses the Loss Distribution Approach (LDA), which is a method for calculating the distribution of total losses by considering the number of claims and the amount of claims calculated using the compound distribution model. Panjer recursive method is used to obtain a compound distribution model, and then the Value at Risk (VaR) and Expected Shortfall (ES) values are obtained. For vehicle insurance claims data in Australia for the period 2004-2005, the number of claims have a Zero Truncated negative binomial distribution and the amount of claims have inverse Gaussian, lognormal, and Pareto distribution. To calculate VaR and ES, the best distribution for the amount of claims is the inverse Gaussian distribution because it is closest to the empirical VaR and ES.
Keyword: Expected Shortfall, kerugian agregat, metode rekursif Panjer, , Value at Risk

Judul: Photosensor producing based on ferroelectric material of Ba0,5Sr0,5TiO3 doped by Ferrium Oxide (Fe2O3) on a P-Type Silicon Substate Si (100) applied as a digital camera with a single pixel image sensor
Abstrak: Thin film Ba0,5Sr0,5TiO3 (BST) doped with Fe2O3 was grown on p-type silicon substrate (100) using chemical solution deposition (CSD). It used the solvent 2-methoxyethanol with annealing temperature of 850°C and the doping treatment Fe2O3 of 2.5, 5, 7.5, 10 % of the mass formed BST. Pure BST had the highest absorption of 600 nm of light wavelength. Additions Fe2O3 moves highest absorption in the range of 560 nm. Fe2O3 addition was strengthening thin film sensitivity to the effects of light. In general, doping Fe2O3 10% was result the best absorbance and current-voltage of BST thin film. Electrical properties of thin films BST include dielectric, photoconductivity, and dissipation energy. Based on the current-voltage (I-V) analysis, pure BST and doped BST showed photodiode properties. Dielectric values obtained in the range from 23.32 to 243. Based on electrical conductivity data and energy dissipation, BST thin films have shown photodiode characteristics and are therefore suitable as light sensors. The image sensor in a digital camera is also a light sensor. This BST thin film has been scientifically proven to be a light sensor and also it can be applied as an image sensor. This is a novelty image sensor based on thin film Ba0.5Sr0.5TiO3.
Keyword: barium strontium titanate, thin film, photodiode, image sensor, digital camera