Judul: Penghambatan Degradasi Sukrosa Dalam Nira Tebu Menggunakan Gelembung Gas Nitrogen Dalam Reaktor Venturi Bersirkulasi
Abstrak: Degradasi sukrosa yang terkandung dalam nira tebu selama pengolahan disebabkan oleh reaksi inversi enzimatis dan aktivitas mikroba. Inversi sukrosa disebabkan oleh waktu tunggu (dowmtime) karena kerusakan peralatan pada saat proses berlangsung. Proses penghambatan degradasi sukrosa dalam nira tebu dapat dilakukan dengan gelembung gas inert menggunakan reaktor venturi bersirkulasi. Penelitian ini dilakukan untuk mendapatkan teknologi penghambatan degradasi sukrosa dalam nira tebu menggunakan gelembung gas nitrogen dalam reaktor venturi bersirkulasi. Penelitian dilakukan dengan memvariasikan laju alir nira pada 25 l/min, 20 l/min, dan 15 l/min, dengan kecepatan aliran gas nitrogen antara 0,02 m/det sampai 0,6 m/det menggunakan ukuran nozel 5 mm, 6 mm, dan 8 mm. Hasil penelitian menunjukkan gas hold-up yang terbentuk sangat baik untuk penghambatan degradasi sukrosa, dan menunjukkan adanya korelasi linier antara penghambatan sukrosa dengan gas hold-up. Laju penghambatan degradasi sukrosa pada laju alir nira 25 l/min dan kecepatan aliran gas nitrogen 0,6 m/det menggunakan ukuran nozel 6 mm dan suhu reaktor 70 oC memberikan penghambatan sebesar 4,2 %. Proses penghambatan degradasi sukrosa dengan menggunakan gelembung gas nitrogen dipengaruhi oleh gas hold-up dan ukuran gelembung yang terbentuk
Keyword: 

Judul: Mempelajari Pengaruh pH Nira dan Penggunaan "Flocculants" Terhadap Hasil Pemurnian Nira Secara Sulfitasi
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari pengaruh ph nira sulfitasi, macam dan konsentrasi "flocculants" serta varietas tebu terhadap hasil pemurnian nira secara sulfitasi. Varietas tebu terdiri dari dua macam yaitu POJ 3016 dan PS 41. Macam "flocculants" terdiri dari Separan AP-273 dan Zuclar. Nilai pH nira sulfitasi terdiri dari tiga nilai pH yaitu 6.9 - 7.1, 7.1 7.3 dan 7.3 7.5, sedangkan konsentrasi "flocculants" yang dipergunakan adalah 0, 1, 2, 3, 4 dan 5 ppm. Pengamatan dilakukan terhadap laju penyaringan, volume endapan, kadar gula pereduksi nira bersih, pol blotong, kejernihan nira bersih, kadar sukrosa nira bersih, kadar Cao nira bersih dan "winbaar cristal" nira bersih. Rancangan percobaan yang dipergunakan adalah Rancangan Acak Lengkap dengan Percobaan Faktorial dan ulangan dilakukan dua kali. Ternyata penggunaan "flocculants" dan pi nira sulfitasi pada pemurnian nira secara sulfitasi sangat berpengaruh terhadap laju penyaringan, volume endapan, kadar gula pereduksi nira bersih, pol blotong den kejernihan nira bersih, tetapi tidak berpengaruh terhadap kadar sukrosa, kadar Cal dan "winbaar cristal" nira bersih. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada semua tingkat perlakuan konsentrasi "flocculants" diperoleh hasil pemurnian nira yang lebih baik dibandingkan tanpa menggunakan "flocculants" (0 ppm), dengan nilai terbaik pada pH nira sulfitasi 7.1 7.3 dan penggunaan "flocculants" berkonsentrasi 3 ppm. Kombinasi perlakuan untuk mendapatkan hasil pemurnian nira secara sulfitasi yang terbaik adalah antara perlakuan nira tebu varietas PS 41 dengan pH nira sulfitasi 7.1 7.3 dan penggunaan "flocculants" Separan AP-273 pada konsentrasi 3 ppm. Hasil analisa dari hasil pemurnian nira tebu pada kombinasi perlakuan ter- sebut di atas mempunyai nilai laju venyaringan 1.82 menit, volume endapan 37.05 persen, kadar gula pereduksi nira bersih 0.55 persen, pol blotong 6.2 persen, kadar sukrosa nira bersih 38.57 persen, nilai kejernihan nira bersih (OD) 0.137, kadar Cao nira bersih 548.50 mg Cao per liter dan "winbaar cristal" nira bersih 19.2 persen.
Keyword: 

Judul: Pengembangan Model Codebook untuk Identifikasi Chord Gitar
Abstrak: Acoustic guitar can produce sound waves with different types of tones. High-low tone is determined by the fundamental frequency of the sound wave. Human sense of hearing can distinguish high-and low tones, but can not know for sure what kind of tone is heard by him. This study developed a guitar chord recognition system. This study uses MFCC as feature extraction methods and the codebook as pattern recognition method for identification of the guitar chord. Cluster technique used in this study is the K-means clustering. Data obtained from MFCC are clustered using the K-Means method, and the model for classification is constructed using the codebook method. The parameters used in MFCC is the number of cepstral coefficients, overlap, and the time frame, while an important parameter in the K-Means is the number of clusters. This study uses 8640 guitar chord sounds from 24 classes. Each of the data is made up of two chords which will be tested. Simulation results show that the maximum accuracy obtained is 98.89% obtained on 26 cepstral coefficients, overlap 0.4, time frame is 30 ms, on 100 clusters.
Keyword: chord, codebook, k-means, mel frequency cepstral coefficients (MFCC)