Judul: Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Konsumsi Tlwul Di Pedesaan Dan Perkotaan Di Kabupaten Gunung Kidul Provinsi Daerah Istlmewa Yogyakarta
Abstrak: Tujuan umum penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi konsumsi tiwul di pedesaan dan perkotaan di Kabupaten gunung Kidul, Provinsi Daerah Istimewa Y ogyakarta. Tujuan khusus penelitian adalah (I) mengetahui karakteristik sosial ekonomi keluarga (umur, besar keluarga, tingkat pendidikan, pekerjaan dan pendapatan) di pedesaan dan perkotaan; (2) mengetahui ketersediaan pangan pokok keluarga di pedesaan dan perkotaan; (3) mengetahui tingkat pengetahuan gizi ibu di pedesaan dan perkotaan; (4) mengetahui kebiasaan makan keluarga di pedesaan dan perkotaan; (5) mengetahui kebiasaan makan tiwul keluarga di pedesaan dan perkotaan; (6) mengetahui konsumsi tiwul dan kontribusi/sumbangan energi dan protein tiwul terhadap 10tal konsumsi energi dan protein per hari serta terhadap angka keeukupan gizi yang dianjurkan di pedesaan dan perkotaan; (7) mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi konsumsi tiwul di pedesaan dan perkotaan. Desain penelitian ini adalah cross sectional study. Penelitian dilakukan di Desa Tepus, Keeamatan Tepus sebagai representasi wilayah pedesaan dan di Desa Baleharjo, Keeamatan Wonosari sebagai representasi wilayah perkotaan pada bulan Juli sampai Agustus 2003. Penentuan lokasi penelitian dilakukan seeara purposive. Contoh penelitian adalah keluarga yang tinggal di pedesaan dan perkotaan di Kabupaten Gunung Kidul. Dari masing-masing lokasi, diambil 30 keluarga seeara aeak sederhana (Simple Random Sampling). Jumlah total keluarga yang diteliti adalah 60 ke1uarga. Responden penelitian adalah ibu rumah tangga
Keyword: 

Judul: Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Konsumsi Tiwul Dr Pedesaan Dan Perkotaan Di Kabupaten Gunung Kidul, Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta
Abstrak: Tujuan umum penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi konsumsi tiwul di pedesaan dan perkotaan di Kabupaten ';::;unung Kidul, Provinsi Daerah Istimewa Y ogyakarta. Tujuan khusus penelitian adalah (I) mengetahui karakteristik sosial ekonomi keluarga (umur, besar keluarga, tingkat pendidikan, pekerjaan dan pendapatan) di pedesaan dan perkotaan; (2) mengetahui ketersediaan pangan pokok keluarga di pedesaan dan perkotaan; (3) mengetahui tingkat pengetahuan gizi ibu di pedesaan dan perkotaan; (4) mengetahui kebiasaan makan keluarga di pedesaan dan perkotaan; (5) mengetahui kebiasaan makan tiwul keluarga di pedesaan dan perkotaan; (6) mengetahui konsumsi tiwul dan kontribusi/sumbangan energi dan protein tiwul terhadap 10tal konsumsi energi dan protein per hari serta terhadap angka keeukupan gizi yang dianjurkan di pedesaan dan perkotaan; (7) mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi konsumsi tiwul di pedesaan dan perkotaan. Desain penelitian ini adalah cross sectional study. Penelitian dilakukan di Desa Tepus, Keeamatan Tepus sebagai representasi wilayah pedesaan dan di Desa Baleharjo, Keeamatan Wonosari sebagai representasi wilayah perkotaan pada bulan Juli sampai Agustus 2003. Penentuan lokasi penelitian dilakukan seeara purposive. Contoh penelitian adalah keluarga yang tinggal di pedesaan dan perkotaan di Kabupaten Gunung Kidul. Dari masing-masing lokasi, diambil 30 keluarga seeara aeak sederhana (Simple Random Sampling). Jumlah total keluarga yang diteliti adalah 60 ke1uarga. Responden penelitian adalah ibu rumah tangga. lenis data yang dikumpulkan meliputi data primer dan data sekunder. Data primer meliputi data keadaan sosial ekonomi (umur, besar keluarga, jenjang pendidikan, jenis peketjaan dan pendapatan); ketersediaan pangan pokok: tingkat pengetahuan gizi; kebiasaan makan keluarga (frekuensi makan, makanan yang disukai dan yang tidak disukai, tabu/pantangan, penyiap makanan, prioritas pembagian pangan keluarga, kebiasaan makan makanan selingan dan kebiasaan makan di luar rumah/jajan); kebiasaan makan tiwul (frekuensi konsumsi, nilai sosial tiwul, alasan mengkonsumsi, jenis olahan yang disukailtidak); dan konsumsi pangan dikumpulkan dengan eara wawancara menggunakan kuesioner. Data sekunder mengenai keadaan umum lokasi penelitian, letak geografis desa, jumlah penduduk, mata peneaharian penduduk, sarana perhubungan, fasilitas dan data hasil pertanian desa diperoleh dari Kantor Statistik dan Kantor Pemerintah Daerah setempat. Data yang diperoleh dari hasil penelitian dikategorikan dan diolah menggunakan tabulasi silang, kemudian dianalisis seeara deskriptif dan inferensial dengan menggunakan program komputer Microsoft Excel dan SPSS ii.O. Rata-rata umur ayah di desa adalah 40 tahun dan di kota adalah 49 tahun. Rata-rata umur ibu di desa adalah 34 tahun dan di kota adalah 41 tahun. Rata-rata besar keluarga di desa dan kota adalah empat orang, tingkat pendidikan ayah sebagian besar adalah SD (desa:73,3%, kota:46,7%), tingkat pendidikan ibu juga sebagian besar hanya SD (desa:90%, kota:53,3%). Pekerjaan utama mayoritas (56,7%) ayah dan (46.7%) ibu di desa adalah petani, sedangbn di kota persentase terbesar (30% ayah dan 30% ibu) bekerja sebagai buruh (tani, bangunan dan pabrik). Sebanyak 53,3% pendapatan per kapita contoh di desa termasuk dalam kategori tinggi. Rata-rata pendapatan per kapita eontoh di desa adalah Rp 119.025,00. Di kota, persentase contoh yang mempunyai pendapatan per kapita tinggi sebanyak 80%. Rata-rata pendapatan eontoh di kota sebesar Rp 294.575,00. Rata-rata ketersediaan beras di rumah tangga eontoh di desa sebanyak 11,2 kg, di kota 13,9 kg. Ketersediaan gabah di desa rata-rata sebanyak 57 kg sedangkan di kota 11,7 kg. Rumah tangga di desa mempunyai rata-rata
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak