Judul: Smart Health: Business Intelligence Sistem Kesehatan Daerah
Abstrak: Business Intelligence (BI) merupakan salah satu bentuk dari sistem informasi yang memungkinkan untuk meningkatkan dan mengoptimasi suatu keputusan. BI dapat diterapkan pada data kesehatan dan menjadi salah satu penerapan smart health. Pada penelitian ini akan dikembangkan perencaan BI pada Sistem Kesehatan Daerah (SIKDA). SIKDA adalah sistem pencatatan data transaksional yang ada pada Pusat kesehatan masyarakat (Puskesmas). Data kesehatan yang ada belum dapat diolah SIKDA menjadi informasi kesehatan. Maka dari itu, dibuat rekomendasi pengembangan modul BI untuk membantu mengolah data yang ada menjadi informasi. Pengembangan BI pada penelitian ini berupa desain dan prototype dengan menggunakan metode Web Development Life Cycle. Dashboard yang terdiri dari grafik, tabel, dan crosstable dipilih sebagai bentuk penyajian informasi kesehatan. Sistem yang dibuat meliputi 8 jenis laporan dengan 4 periode pelaporan (harian, mingguan, bulanan, dan tahunan) serta agregasi data laporan dari tingkat puskesmas, kabupaten/kota, provinsi hingga nasional. Hasilnya berupa tampilan list daftar 20 laporan yang dapat dipilih, 4 buah tampilan input parameter formulir berdasarkan tingkat wilayah dan waktu, dan 8 buah tampilan dashboard dengan total ± 40 grafik, ± 40 tabel, serta 1 crosstable.
Keyword: business intelligence, Sistem Kesehatan Daerah, smart health

Judul: Rancang Bangun Sistem Intelijensia Bisnis Untuk Agroindustri Susu Skala Menengah Di Indonesia
Abstrak: Sistem intelijensia bisnis dapat berperan serta sebagai alat untuk memberikan informasi yang akurat dan berguna bagi pengambil keputusan dalam batas waktu yang ditentukan untuk mendukung pengambilan keputusan dalam agroindustri susu. Business Intelligence (BI) atau Intelijensia Bisnis adalah model matematika dan analisa metodologi eksploitasi data yang tersedia untuk mendapatkan informasi dan pengetahuan yang berguna dalam proses pengambilan keputusan yang kompleks. Intelijensia Bisnis adalah kombinasi dari data warehouse dan sistem intelijen. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan analisa dan disain sistem berorientasi objek untuk menghasilkan data warehouse yang digunakan dalam operasional Sistem Intelijensia Bisnis, mengembangkan model kualitas berdasarkan logika fuzzy; mengembangkan model CRM (Customer Relationship Management) dengan metode OLAP Cube; membuat model dan formulasi rule dari penerimaan kredit sapi bergulir dengan teknik klasifikasi dengan algoritma decision tree dari Data Mining; mengintegrasikan, mengevaluasi kinerja dan menguji coba model-model Sistem Intelijensia Bisnis. Pendekatan sistem ini digabung dengan Rancang bangun sistem Intelijensia Bisnis dari Vercellis (2009) yang terdiri dari 4 tahap sehingga didapatkan Prototipe Sistem BI bagi Agrindustri Susu Skala Usaha Kecil dan Menengah. Metode penelitian yang digunakan merupakan kombinasi untuk mengembangkan penelitian intelijensia bisnis yaitu Unified Modeling Language (UML), Fuzzy, FMEA, Cube, OLAP, Data Mining, Decision Tree, ETL (Extract, Transform, Load) dan Data Warehouse. Model datawarehouse didukung oleh proses ETL. Analisa kebutuhan sebagai dasar dari pengembangan sistem intelijensia bisnis untuk agroindustri susu skala menengah telah dibuat dengan menggunakan analisa berorientasi objek dengan unified modeling language (UML). Analisa dimulai dengan pembuatan diagram Class yang dilanjutkan dengan Physical Data Model (PDM) yang akan menjadi dasar pembuatan data warehouse untuk operasional sistem intelijensia bisnis. Model Business Intelligence (BI) adalah integrasi antara model cube, sistem fuzzy, data mining, data warehouse dan ETL akan membantu untuk menghasilkan sistem yang lebih cepat dan efisien. Disain BI berisi model CRM (Customer Relationship Management), model kualitas dan model pembiayaan kredit. Model pembiayaan berdasarkan metode decision tree data mining berperan untuk mengambil keputusan peternak mana yang layak mendapatkan kredit sapi bergulir. Model CRM (Customer Relationship Management) berperan untuk menentukan segmentasi konsumen. Kapabilitas sub model CRM berdasarkan metode RFM (Recency Frequensi Monetory) dan CLV (Customer Lifetime Value) dengan metode OLAP cube dengan Ranking CLV (Customer Lifetime Value) untuk Industri Pengolahan Susu adalah untuk menentukan konsumen potensial. Dari model CRM ranking tertinggi adalah PT.FFI, yang v berarti merupakan konsumen IPS prioritas pertama yang harus diperhatikan. Model Kualitas berdasarkan metode fuzzy failure mode effect analysis menghasilkan FRPN (Fuzzy Risk Priority Number) tertinggi dari koperasi susu di Jawa Barat sebesar 692 yaitu kandungan Total Plate Count (TPC) lebih besar dari 1 juta/ml. Keseluruhan model diintegrasikan dalam sebuah kerangka analisis dalam bentuk prototype Sistem Intelijensia Bisnis Agroindustri Susu (SIBAS). Peran Sistem Intelijensia Bisnis dalam penelitian ini membuat mengembangkan database menjadi data warehouse dan mengintegrasikan model perkreditan dengan metode data mining decision tree, model kualitas dengan metode fuzzy dan model CRM dengan metode OLAP Cube, agar dapat meningkatkan kepuasan pelanggan dan stakeholder, mendukung keputusan secara intelijen, mengembangkan alat-alat pendukung keputusan, dan membuat optimisasi dan pengembangan model.
Keyword: Business Intelligence (BI), Unified Modeling Language (UML), Fuzzy, FMEA (Failure Mode Effect Analysis), OLAP (Online Analytical Processing), Cube, Recency Frequency Monetory (RFM), Data Mining, Decision Tree

Judul: Toksisitas Kontak dan Efek Fumigan Minyak Atsiri Cinnamomum spp. (Lauraceae) terhadap Tribolium castaneum (Herbst) (Coleoptera: Tenebrionidae)
Abstrak: One of the stored product pests which can reduce the quantity and quality of stored products is the flour beetle Tribolium castaneum. Stored-product pests are commonly controlled by fumigation and surface spraying using contact insecticides which can cause various harmful side effects. Essential oils of Cinnamomum spp. constitute safer alternatives for controlling stored product pests. This research was done to determine the contact toxicity and fumigant effect of essential oils of eight species of Cinnamomum and a commercial cassia oil against T. castaneum. A commercial insecticide containing alpha-cypermethrin was included for comparison. Only a commercial cassia oil had a fairly strong contact and fumigant effect, i.e. the treatment with 5% cassia oil caused 75% and 70% mortality, respectively. The other test essential oils were not active to weakly active against T. castaneum. Cassia oil and alpha-cypermethrin acted fairly fast, i.e. test insect mortality mostly occurred at 24 hours after treatment (HAT) and in the next 48 hours only a slight increase in insect mortality was noted. LC50 of cassia oil at 72 hours after treatment by contact and fumigant method was 4.73% and 3.12% respectively. Alpha-cypermethrin had relatively weak lethal effect by contact method and no fumigant effect at concentrations up to 10% but had strong knockdown effect at 5% and 10% by contact method.
Keyword: