Judul: Pola usaha pertamanan jeruk: studi kasus di dua desa di Kabupaten Kampar Dati II Riau
Abstrak: Tujuan utama penelitian ini ialah untuk mengetahui: (1) pola tanam yang ada di daerah penelitian sesuai dengan kelompok usia tanam jeruk; (2) pola tanam usahatani jeruk yang menghasilkan pendapatan maksimum dan (3) kendala dalam meningkatkan pendapatan usahatani jeruk. Pola tanam jeruk yang diusahakan petani contoh pada umumnya dilakukan secara monokultur dan kombinasi tanaman jeruk dengan jenis tanaman lainnya seperti, bibit jeruk, kacang panjang, kacang tanah, kacang hijau, jagung dan mentimun. Hasil perencanaan menunjukkan bahwa pola tanam jeruk yang paling menguntungkan untuk tanaman muda usia 0 sampai 3 tahun adalah jeruk - padi - kacang tanah; tanaman produktif usia antara 3 sampai 8 tahun adalah jeruk - kacang tanah kacang hijau; dan tanaman dewasa usia lebih dari 8 tahun adalah jeruk monokultur. Pola tanam optimal ini dapat meningkatkan pendapatan usahatani jeruk antara 34 persen, 33 persen dan 27 persen dari pendapatan rata-rata sebelum perencanaan pada setiap kelompok usia tanam jeruk. Kenaikan pendapatan ini disebabkan oleh penyempurnaan kombinasi cabang usahatani perbaikan alokasi dan sumberdaya, yang dapat meningkatkan produksi dan menghemat biaya usahatani jeruk. Yang menjadi kendala dalam peningkatan pendapatan usahatani jeruk adalah lahan dan tenaga kerja pria atau wanita pada bulan-bulan tertentu. Dari hasil pengamatan di lapangan diketahui bahwa petani lebih senang menanam jeruk pada lahan subur di sepanjang pinggiran sungai. Lahan ini berasal dari keluarga yang pemilikannya turun-temurun. tanah Sedang penggunaan tenaga kerja keluarga dipengaruhi oleh macam-macam kegiatan di dalam dan di luar usahatani jeruk. Terdapat kecenderungan petani untuk lebih memanfaatkan tenaga kerjanya (terutama tenaga pria) di luar usahatani jeruk, selama tanaman jeruk belum menghasilkan. Hal ini dilakukan terutama untuk mempertahankan kehidupan keluarganya. ...
Keyword: 

Judul: Alternatif pola tanam dalam usaha pemanfaatan lahan tadah hujan di pulau Madura Jawa Timur: kasus di kecamatan Blego Bangkalan dan kecamatan Jrengek Sampang
Abstrak: Tujuan dari penelitian ini secara spesifik adalah untuk mencari pola tanam yang paling menguntungkan petani dengan keterbatasan sumberdaya yang dimiliki serta kondisi lingkungan yang Ada. Disamping itu mempelajari pengaruh faktor ekonomi (harga komoditi) terhadap pengambilan keputusan pola tanam yang hendak diusahakan. Hasil penelitian ini diharapkan berguna untuk dapat memberikan bahan-bahan pertimbangan bagi pembuat kebijakan disektor pertanian tanaman pangan dalam usaha peningkatan pendapatan dan kecukupan kebutuhan pangan bagi petani. Dalam penelitian ini dapat diturunkan hipotesa sebagai berikut : (1) Bahwa petani di daerah penelitian belum sepenuhnya menggunakan sumberdaya yang dimiliki secara optimal, (2) Bahwa faktor produksi tenaga kerja keluarga di daerah penelitian bukan merupakan faktor produksi yang selalu langka, ( 3) Bahwa penerapan tehnologi pola tanam akan dapat meningkatkan pendapatan, serta lebih menyerap dan menyebarkan tenaga kerja, meningkatkan produktivitas lahan bagi petani dan (4) Bahwa perubahan harga produk alternatif dapat mempengaruhi pengambilan keputusan pola tanam yang hendak diusahakan petani.
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak