Judul: Pemodelan Harga Tembaga dan Hubungan Kausalitasnya dengan Harga Saham Freeport McMoRan
Abstrak: Tembaga merupakan penghantar listrik yang baik dan susah untuk digantikan. Tembaga menjadi bagian dari perkembangan peradaban manusia, terlebih ketika listrik pertama kali ditemukan. Teknologi dan peralatan yang menggunakan listrik sebagai energinya sudah pasti melibatkan tembaga sebagai penghantar listriknya. Perkembangan teknologi Industri yang di mulai dari Industri 1.0 sampai sekarang di era teknologi Industri 4.0, tembaga berperan sangat vital sebagai pengahantar listrik yang baik dan ekonomis. Sehingga kebutuhan tembaga akan semakin meningkat seiring dengan berkembangnya teknologi, sistem otomatisasi elektronik dan berkembangnya kebutuhan Green Energy. Freeport-McMoRan Inc. (FCX) adalah perusahaan pertambangan internasional yang berkantor pusat di Phoenix, Arizona, USA. FCX mengoperasikan aset yang besar, berumur panjang, beragam secara geografis dan sudah terbukti yaitu berupa cadangan tembaga, emas dan molibdenum. FCX merupakan salah satu produsen tembaga publik terbesar di dunia. Portofolio aset FCX mencakup kawasan mineral Grasberg di Indonesia yang merupakan salah satu deposit tembaga dan emas terbesar di dunia. Harga tembaga pada perusahaan tambang tembaga merupakan aspek penting dalam hal keuntungan, pendapatan, target produksi dan lindung nilai. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan alternatif pemodelan harga tembaga dan hubungan kausalitasnya terhadap harga saham FCX. Metode pemodelan harga tembaga yang digunakan dalam penelitian ini adalah Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dan Algoritma Genetika (AG). Sedangkan Uji Kausalitas Granger digunakan untuk mengetahui hubungan sebab akibat antara harga tembaga dan harga saham FCX. Berdasarkan penelitian ini, ketiga metode pemodelan tersebut memiliki hasil yang sangat baik untuk memodelkan harga tembaga, dengan koefisien korelasi mendekati satu dan distribusi error dominan mendekati nol. Temuan lain dari penelitian ini adalah harga tembaga “Granger Cause” atau mempengaruhi harga saham FCX pada lag 3 dan lag 4. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa metode ARIMA, JST dan AG dapat menjadi alternatif yang sangat baik untuk memodelkan harga tembaga. Dan Uji Kausalitas Granger dapat dipertimbangkan untuk memperkirakan perubahan harga saham FCX berdasarkan perubahan harga tembaga pada lag sebelumnya. Hasil penelitian ini dapat dijadikan acuan bagi analis perusahaan sebagai bagian untuk mengestimasi probabilitas laba, mengestimasi pendapatan, mengestimasi target produksi dan strategi hedging.
Keyword: Algoritma Genetika, ARIMA, Jaringan Syaraf, Kausalitas Granger, Model

Judul: Analysis Determinants factors of Copper Prices in International Markets: Case Study PT. Freeport Indonesia
Abstrak: Tembaga adalah salah satu komoditas logam yang diperdagangkan di pasaran dunia karena memiliki peranan penting bagi kehidupan umat manusia. Tembaga memiliki sifat yang sangat baik menghantarkan listrik dan panas serta tahan terhadap korosi. Harga tembaga di pasar internasional dipengaruhi oleh supply dan demand. PT. Freeport Indonesia (PTFI) adalah salahsatu tambang tembaga terbesar didunia yang memproduksi tembaga, oleh karena diperlukan penelitian tentang faktor-faktor yang mempengaruhi pergerakan harga tembaga, seperti : hubungan kausalitas antara harga tembaga terhadap variabel yang diamati, impuls respons serta varian dekomposisi akibat shock disebabkan oleh variabel yang diamati terhadap harga tembaga. Penelitian ini menggunakan data bulanan yang dimulai dari bulan Januari 2005 sampai dengan bulan Desember 2019. Variabel-variabel yang digunakan adalah data sekunder seperti : Copper price, Industrial Producer Index (IPI), Producer Price Index (PPI), Fed Rate, Consumer Price Index (CPI), New York Stock Exchange (NYSE), Oil Price dan Gold Price. Data penelitian diolah dengan menggunakan metode VECM dengan bantuan software Eviews 10. Dari pengolahan data, diperoleh hasil sebagai berikut : terdapat hubungan kausalitas dua arah antara CPI dan harga tembaga, harga emas dan IPI memiliki hubungan kausalitas searah terhadap harga tembaga, harga tembaga memiliki hubungan satu arah terhadap PPI. Shock yang terjadi pada variabel IPI memberikan impuls respons yang terbesar pada jangka pendek maupun jangka terhadap harga tembaga selain shock yang terjadi pada harga tembaga itu sendiri. Pada jangka pendek, varian dekomposisi yang terbesar disumbangkan oleh IPI dan harga tembaga itu sendiri, sedangkan pada jangka panjang varian dekomposisi tersbesar disumbangkan oleh IPI, fed rate, harga emas, CPI, dan juga harga tembaga itu sendiri. Dari hasil penelitian tersebut, diperoleh kesimpulan bahwa variabel yang mempengaruhi perubahan harga tembaga adalah IPI, fed rate, gold price dan CPI. Bagi analis perusahaan sebaiknya memperhatikan perubahan IPI, fed rate, gold price dan CPI dalam menentukan kontrak harga jual tembaga sesuai dengan durasi kontrak penjualan tembaga yang akan dilakukan sehingga dapat diramalkan harga jual yang menguntungkan perusahaan
Keyword: Causality, Copper Price, Decomposition Variance, Impulse Response, VECM

Judul: Durability of Specific Immunoglobulin (Ig) Y Againts Influenza and Covid-19 in Sunscreen
Abstrak: The benefit of specific immunoglobulin Y (Ig Y) as an active ingredient in personal care products such as sunscreen has not been properly studied. Our study aims to evaluate the reliability of specific IgY against influenza and the COVID-19 virus in a sample sunscreen product. Specific IgY influenza and COVID-19 viruses were inserted in the sample sunscreen at two concentrations of 0.1% and 0.25%. Three treatments were observed: control (C) sunscreen without IgY, treatment 1 (T1) sunscreen with 0.1% IgY, and treatment 2 (T2) sunscreen with 0.25% IgY. Organoleptic observations were carried out to monitor changes in aroma, color, and texture, and sunscreen sampling was done every week for 6 weeks. The durability of IgY was evaluated using an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and a neutralization assay. Organoleptic observation from weeks 1 to 6 showed consistency in its aroma, color, and texture. Enzyme-linked immunosorbent assay and neutralization assay (NA) results of the T1 and T2 groups showed negative results except for sample T1 at week 5, which showed a positive result in the Influenza A ELISA. Based on the results, it seems that IgY concentrations of 0.1% or 0.25% were not optimal. However, this negative result might be due to low concentration of the IgY and the presence of beeswax, which inhibits IgY and causes it to dissolve in distilled water, thus preventing it from being detected in the assay.
Keyword: Immunoglobulin Y, Sunscreen, Influenza, COVID-19, Biological Activity