Judul: Detection of Motile Aeromonas Septicemia (MAS) Disease in Common Carp Using Deep Learning Methods
Abstrak: Ikan mas (Cyprinus carpio) adalah komoditas perikanan air tawar dengan nilai ekonomis tinggi sehingga banyak dibudidayakan. Namun, budidaya ikan mas rentan terhadap penyakit, seperti Motile Aeromonas Septicemia (MAS), yang dapat menyebabkan kematian. Penyakit MAS dapat dilihat secara kasat mata, namun pembudidaya sering menghadapi kendala pengawasan yang kontinu. Penelitian ini menerapkan algoritma YOLOv8 dan DeepSORT untuk mendeteksi ikan mas dan luka akibat infeksi bakteri A. hydrophila secara otomatis, serta mendapatkan data luasan luka dan kecepatan renang ikan. Training dilakukan menggunakan dataset dua label yaitu bagian luka ikan terinfeksi dan seluruh tubuh ikan dengan epoch yang berturut-turut sebesar 3000 dan 1000. Hasil training didapatkan akurasi berlabel luka mencapai 91,49% pada konsentrasi penyakit 107 cfu/ml dan 88,68% pada konsentrasi penyakit 108 cfu/ml, sedangkan akurasi berlabel ikan mencapai 96,61% pada konsentrasi penyakit 107 cfu/ml dan 93,44% pada konsentrasi penyakit 108 cfu/ml. Koefisien luas luka hasil prediksi terhadap hasil sebenarnya mendekati 1 yang menunjukkan kedekatan nilai kedua variabel, sedangkan estimasi kecepatan renang ikan yang didapatkan menunjukkan perilaku ikan yang lemas akibat penyakit MAS. Hasil menunjukkan bahwa kinerja model baik dalam mendeteksi ikan, luas luka, dan estimasi kecepatan renang namun model belum bisa mendeteksi penyembuhan pada ikan berdasarkan diameter luka dan kecepatan renang ikan yang dianalisis., Common carp (Cyprinus carpio) is a freshwater fisheries commodity with high economic value, so it is widely cultivated. However, common carp farming is susceptible to diseases, such as Motile Aeromonas Septicemia (MAS), which can lead to mortality. MAS is visually detectable, but continuous monitoring challenges arise for farmers. This research employs the YOLOv8 and DeepSORT algorithms to automatically detect common carp and wounds caused by A. hydrophila bacterial infection, obtaining wound area and swimming speed data. Training on a dataset with two labels: infected fish wound areas and the entire fish body, using consecutive epochs of 3000 and 1000. The training results show wound label accuracy reached 91,49% for disease concentration 107 cfu/ml and 88,68% for disease concentration 108 cfu/ml, while the accuracy for fish label reached 96,61% for concentration 107 cfu/ml and 93,44% for concentration 108 cfu/ml. The coefficient value between predicted and actual wound areas approximates 1, indicating the proximity of the two variables. The estimate for fish swimming speed reflects lethargic behavior due to MAS. The results demonstrate that the model is effective in detecting fish, wound areas, and swimming speed, but the model can’t detect fish healing based on analyzed wound diameter and fish swimming speed.
Keyword: DeepSORT, Common carp, Motile Aeromonas Septicemia, YOLOv8

Judul: Aplikasi Probiotik, Prebiotik dan Sinbiotik Melalui Pakan untuk Pencegahan Infeksi Aeromonas hydrophila pada Ikan Mas Cyprinus carpio
Abstrak: Penyakit motile aeromonad septicemia (MAS) merupakan kendala yang sering dialami dalam budidaya ikan mas. Salah satu alternatif yang dapat dilakukan untuk mengatasi kendala tersebut yaitu dengan aplikasi probiotik, prebiotik dan sinbiotik. Penelitian ini bertujuan untuk menguji efektivitas pemberian bakteri probiotik, prebiotik dan sinbiotik terhadap kelangsungan hidup dan pertumbuhan ikan mas yang diinfeksi dengan A. hydrophila. Sebanyak 15 ekor ikan mas dengan bobot rata-rata 5,09±0,09 g dipelihara di akuarium dengan volume 96 L. Perlakuan yang diberikan yaitu kontrol negatif (K-), kontrol positif (K+) tanpa penambahan probiotik, prebiotik dan sinbiotik, perlakuan penambahan 1% probiotik (A), perlakuan penambahan 2% prebiotik (B) dan perlakuan penambahan sinbiotik (C; 1% probiotik dan 2% prebiotik). Setelah 30 hari, semua perlakuan (kecuali K-) diuji tantang dengan menyuntikkan A. hydrophila sebanyak 100 μL/ekor pada konsentrasi 107 CFU/ml secara intramuskular dan diamati mortalitasnya selama 14 hari. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penambahan sinbiotik memberikan kelangsungan hidup yang lebih tinggi (100%) dibandingkan dengan perlakuan kontrol positif (45,83%) serta memberikan pengaruh yang lebih baik terhadap pertumbuhan ikan mas.
Keyword: Aeromonas hydrophila, ikan mas, probotik, prebiotik, sinbiotik

Judul: Prenilasi Senyawa β-Diketon sebagai Prekursor 3-Prenilflavon
Abstrak: One group of flavonoids that has not been commonly synthesized is 3- prenylflavone. The main objective of this experiment was to synthesize precursor of 3-prenylflavone. Firstly, β-diketone was synthesized via 4 steps from phenol as starting compound with total yield of 24%. Prenylation of β-diketone with prenyl bromide and K2CO3 base produced 4 fractions which were separated by using preparative thin layer chromatography (PTLC) with n-hexane:EtOAc (8:2) as the eluent. Fraction with Rf = 0.80 was further separated by using preparative PTLC with n-hexane:EtOAc (99:1) as the eluent. Two fractions were obtained with Rf = 0.38 and 0.42. The first fraction has been characterized as diprenylated β-diketone with 49% yield. Application of protecting group on the phenolic OH group in β- diketone are needed to obtain monoprenylated β-diketone which can be further cyclized into 3-prenylflavone
Keyword: