Judul: Pengangkutan ikan hidup dengan sistem terbuka dan tertutup tanpa pemberokan
Abstrak: Percobaan ini dilaksanakan di kompleks Perkolaman Air Deras bapak H. R. Abdullah, Cibening, Bogor pada bulan Januari 1991. Percobaan ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kelangsungan hidup ikan mas (Cyprinus carpio L.) dan ikan nila (Oreochromis niloticus T.) yang diangkut dengan sistem terbuka dan tertutup tanpa diberok selama sampai 12 jam. 4 Ikan yang digunakan adalah benih ikan mas (Cyprinus carpio L.) dan ikan nila (Oreochromis niloticus T.) yang berasal dari petani ikan di Desa Cibening dengan bobot rata-rata 20 gram (dengan kisaran 18-24 gram) sebanyak 4.8 kg/wadah. Pakan yang diberikan berupa pelet merek Sinta dan dedak sebanyak 2% dari bobot tubuh ikan. Wadah percobaan yang digunakan untuk sistem tertutup adalah kantong plastik polietilen sebanyak 18 buah yang mempunyai lebar 50 cm dan panjang 140 cm, dibuat rangkap dua, ujung dan pangkal kantong plastik diikat dengan tali karet, dan untuk sistem terbuka adalah tangki plastik sebanyak 6 buah dengan diameter 36 cm, tinggi. 52 cm dan lebar mulut tangki 49.6 cm, serta bagian tengah dan permukaan ditutupi dengan kain kasa yang bermata jaring 0.3 cm. Pada waktu pengemasan wadah diisi air yang berasal dari mata air yang telah diaerasi selama 24 jam sebanyak 20 1/ wadah dan pada sistem tertutup diisi oksigen dengan perbandingan oksigen dan air plus ikan 1:1, sedangkan pada sistem terbuka setiap wadah diaerasi.
Keyword: Pengangkutan ikan, Biologi ikan mas dan ikan nila

Judul: Penggunaan kantong plastik polietilen dan tangki plastik pada pengangkutan benih ikan mas (Cyprinus carpio L.) dan ikan nila (Oreochronis niloticus T.) dengan kepadatan berbeda selama 12 jam
Abstrak: Percobaan ini dilaksanakan di Desa Cibening, Kecamatan Cibungbulang, Kabupaten Bogor, dari bulan November sampai bulan Desember 1990 yang bertujuan untuk mengetahui pengaruh jenis wadah, kepadatan ikan dan lama pengangkutan kelangsungan hidup benih ikan mas dan ikan nila. terhadap Wadah yang dipergunakan adalah kantong plastik polietilen yang berkapasitas 40 liter dengan ketebalan 0.8 mm dibuat rangkap dua sebanyak 72 buah, dan tangki plastik yang berbentuk silinder berkapasitas 60 liter, yang di tengah memanjangnya diberi sekatan. Wadah yang telah dipersiapkan diisi air sebanyak 20 liter yang telah diaerasi jam, dan ikan yang dipergunakan adalah ikan mas nila yang telah diberok dengan ukuran rata-rata selama 24 dan ikan 20 gram. Kantong plastik diisi oksigen dengan perbandingan 1:1 dengan air, sedangkan untuk wadah terbuka diaerasi dengan aerator. Percobaan faktorial 2x2x4x3 ini menggunakan kelompok (blok). Keempat faktor tersebut adalah rancangan faktor A (jenis ikan : ikan mas dan ikan nila ), faktor B (jenis ..dst
Keyword: Ikan mas, Ikan nila, Cyprinus carpio L., Oreochromis niloticus T., Kantong plastik polietilen, Tangki plastik

Judul: Which one use to overcome multicollinearity ? Ridge regression or principal component regression
Abstrak: In multiple linear regression the effect of nonorthogonality of the prediction vectors is to pull the least squares estimates of the regression coefficient away from the true coefficient that one is trying to estimate. Separating the effects of each factor of the regressors has been found to be difficult because of high correlation among independent variables. Although the multicollinearity problem has been recognized by many ways, ordinary least squares is still the main technique used in many fields, but the estimation of regression coefficient can present problems when the data vectors for the predictors are not orthogonal, or in this case are multicollinear. In using ordinary least squares, the regression coefficient may be unstable, too large in absolute value, and incorrect with respect to sign. Introduced biased estimation refer to unbiased one that measure the average closeness to the parameter being estimated corresponding to its mean square error (MSE). Ridge regression and principal component can produce better estimates by its own way than those given by ordinary least squares. It may well be preferred estimator since it will have larger probability of being close to true parameter value. Two of the biased regression methods, ridge regression and principal component regression will be applied into this research and discuss briefly for each of its properties. These methods have its particular idiosyncrasy. The biased regression methods attack the collinearity problem by computationally suppressing the effects of the collinearity. Ridge regression does this correctly by modifying the correlation matrix adding a biased constant driving through nonsingular matrix. Principal component regression attacks the problem by regressing Y on the important principal component and then parceling out the effect of the principal component variables to the original variables. Finally translated back the obtained variables into original variables yield the same sign and nearly the same coefficients for both methods.
Keyword: Regresssion analysis