Judul: Optimasi Ekstraksi Ciri Kontur Daun Menggunakan Interpolasi Nearest Neighbor Dan B-Spline
Abstrak: Indonesia merupakan negara agraris yang terkenal akan kekayaan alam dan keanekaragaman hayati. Hal inilah yang menjadikan Indonesia sebagai salah satu negara biodiversitas terbesar di dunia. Akan tetapi perubahan kondisi cuaca yang ekstrim menyebabkan banyaknya tanaman yang mati. Ini disebabkan ketahanan tanaman yang tidak mampu menyesuaikan dengan ekosistem sekitarnya Oleh karena itu telah banyak penelitian yang dilakukan terkait keilmuan pertumbuhan suatu tanaman (plant growth). Dengan ilmu pengetahuan yang terus berkembang, diharapkan dapat menemukan solusi dalam mengatasi dampak perubahan cuaca terhadap pertumbuhan tanaman. Plant morphology atau phytomorphology merupakan suatu bidang keilmuan yang mempelajari tentang struktur pertumbuhan eksternal/fisik suatu tanaman. Adapun bagian yang digunakan untuk mengetahui pertumbuhan tanaman adalah daun. Alasannya karena daun dapat memberikan informasi mengenai pertumbuhan tanaman tanpa merusak tanaman itu sendiri. Dengan teknik digitalisasi pertumbuhan kontur daun, data mengenai bentuk kontur daun diekstraksi untuk dianalisa bentuk pertumbuhannya untuk tiap jenis daun. Penelitian ini menerapkan metode b-spline dan interpolasi nearest neighbor pada fungsi tangent untuk menoptimalkan hasil ekstraksi fitur kontur daun. Penelitian ini menggunakan tujuh jenis bentuk daun yaitu berbentuk cordate, deltoid, elliptic, lanceolate, obovate, ovate dan reniform. Titik landmark daun diperoleh dengan menggunakan polygonal approximation. Metode ini merepresentasikan bentuk kontur daun pada citra menjadi titik-titik landmark yang lebih sederhana tanpa mengubah bentuk dasarnya. Titik-titik landmark dihubungkan dengan garis lurus membentuk poligon kontur daun. Fungsi tangent digunakan untuk mengukur jarak dan kemiringan titik landmark pada kontur daun. Jarak dan kemiringan antar titik landmark direpresentasikan ke dalam bentuk kurva fungsi tangent untuk proses ekstraksi ciri. Interpolasi nearest neighbor pada kurva fungsi tangent digunakan untuk meningkatkan kualitas ekstraksi ciri kontur daun. B-spline approximation digunakan untuk memperbaiki kualitas titik landmark kontur daun. Titik-titik landmark dihubungkan menggunakan fungsi bspline sehingga menghasilkan kontur yang mendekati kontur daun aslinya. Kontur daun b-spline yang dihasilkan diekstraksi cirinya menggunakan fungsi tangent dan interpolasi nearest neighbor. Hasil penelitian ini didapatkannya pemodelan kontur daun dan hasil ekstraksi fitur kontur daun mendekati kontur daun asli.
Keyword: Kontur daun, polygonal approximation, ekstraksi fitur, interpolasi nearest neighbor, b-spline approximation

Judul: Ekstraksi Dan Pengukuran Kemiripan Kontur Daun Tumbuhan Obat Indonesia Berbasis Poligon
Abstrak: Tumbuhan obat dapat diidentifikasi berdasarkan pada biometrik tumbuhan, salah satu biometrik tersebut adalah dengan mengidentifikasi kontur daun. Secara umum bentuk kontur daun terdiri dari 20 kelas, namun penelitian ini berfokus pada 7 kelas yaitu Cordate, Deltoid, Eliptic, Lancolate, Obovate, Ovate dan Reniform. Penelitian ini mengkaji kontur daun menggunakan pendekatan poligon untuk memperoleh landmark (titik penting) dan menganalisis hasil pengukuran kemiripan poligon berdasarkan fungsi tangen dan lp metric, dengan menggunakan sistem temu kembali. Metode poligon menggunakan konsep pembatasan daerah yang disebut margin. Dari penelitian sebelumnya penentuan margin bisa ditentukan secara statis maupun dinamis, namun ada berapa kelemahan dalam penentuan secara statis sehingga dalam penelitian ini menggunakan margin dinamis. Ekstraksi ciri poligon dilakukan dengan menghitung jarak dan sudut antara dua titik landmark, perhitungan tersebut dilakukan dengan menggunakan fungsi tangen. Pengukuran kemiripan poligon dilakukan dengan menghitung luas fungsi tangen antara dua poligon. Penelitian ini menggunakan data citra daun tumbuhan obat dari daerah di Indonesia. Penelitian ini berfokus pada identifikasi bentuk daun tumbuhan obat menurut Benson. Jumlah data yang digunakan 46 jenis spesies dan setiap spesies terdiri dari 10 citra daun. Dari data yang diperoleh 7 bentuk yang terklasifikasi diantara lain: cordate, deltoid, eliptic, lancolate, obovate, ovate, dan reniform. Secara visual metode ini dapat merepresentasikan bentuk dengan cukup baik. Evaluasi yang dilakukan ialah penilaian secara sistem temu kembali informasi dengan melakukan pengukuran recall dan precision untuk menentukan tingkat keefektifan hasil pengukuran kemiripan poligon. Hasil percobaan menunjukkan bahwa metode ekstraksi poligon memiliki rataan akurasi precision sebesar 0.78 dan recall sebesar 0.71.
Keyword: Fungsi tangen, Identifikasi daun, Landmark, Lp metric, Pendekatan poligon, Tumbuhan obat

Judul: Adsorption of Cu(II) using synthetic Zeolite from coal fly ash
Abstrak: Fly ash and synthetic zeolite synthesized from coal fly ash had been used to investigate the adsorption of Cu2+ synthetic solution. Optimation studies of adsorption process was performed batch system in central composite design with three parameters, pH, contact time, and concentration of adsorbent. The optimum condition for adsorption process for fly ash and synthetic zeolite were found at pH 5.5 and 4, contact time 83 and 58 minutes, and adsorbent concentration at 150 and 90 mg/50 mL solution respectively. The Langmuir and Freundlich isotherm models were applied. The Langmuir models fits best the equilibrium isotherm data. The optimum fly ash and zeolite synthetic adsorption capacities were 4,11 mg/g and 60,97 mg/g respectively. The kinetics data were tested using a pseudo first-order and a pseudo second-order Lagergren equation. Kinetics data correlated well with the pseudo second-order kinetics model. Thermodinamic study indicated that adsorption process was spontaneous and accompanied by an increase in entropy and decrease in Gibbs energy. The decreasing of adsorption capacity of Cu(II) by both fly ash and synthetics zeolite were influenced by the coexisting ions Pb(II) or Mn(II), although there were increasing of the total adsorption capacity.
Keyword: