Judul: Pemetaan Sebaran Habitat Lamun Berbasis Objek Menggunakan Citra SPOT-7 dan Sentinel-2A di Pulau Panjang Besar Kepulauan Seribu.
Abstrak: Pemetaan habitat lamun dengan satu citra satelit sudah banyak dilakukan, namun pemetaan habitat lamun dengan membandingkan dua citra satelit yaitu SPOT-7 dan Sentinel-2A belum pernah dilakukan di Pulau Panjang Besar, Kepulauan Seribu. Penelitian ini bertujuan memetakan luasan habitat lamun berdasarkan persentase tutupan lamun dengan menggunakan citra SPOT-7 dan Sentinel-2A di Pulau Panjang Besar, Kepulauan Seribu. Penelitian ini dilakukan dengan survei lapang dan pengolahan citra satelit. Pengambilan data lapang dilakukan untuk menghitung persentase tutupan lamun. Metode klasifikasi citra yang digunakan adalah algoritma Support Vector Machine (SVM). Luas habitat lamun berdasarkan persentase tutupan pada citra SPOT-7 adalah 11.05 ha untuk persentase tutupan ≤ 29.9%, 5.96 ha untuk persentase tutupan 30 – 59.9%, dan 1.16 ha untuk persentase tutupan ≥ 60%. Luas habitat lamun berdasarkan persentase tutupan pada citra Sentinel-2A adalah 12.18 ha untuk persentase tutupan ≤ 29.9%, 4.43 ha untuk persentase tutupan 30 – 59.9%, dan 2.76 ha untuk persentase tutupan ≥ 60%. Akurasi keseluruhan pemetaan habitat lamun pada citra SPOT-7 dan Sentinel-2A berturut-turut adalah 81.8% dan 71.1%. Spesies lamun yang ditemukan di Pulau Panjang Besar terdapat lima jenis antara lain Thalassia hemprichii, Halophila ovalis, Syringodium isoetifolium, Cymodocea rotundata, dan Halodule pinifolia.
Keyword: Akurasi, Lamun, Objek, Sentinel-2A, SPOT-7

Judul: Pemetaan Perubahan Sebaran Lamun Berbasis Objek Menggunakan Citra Sentinel-2A di Pulau Tidung, Kepulauan Seribu
Abstrak: Lamun merupakan tumbuhan berbunga (Spermatophyta) yang hidup pada wilayah perairan dangkal dan substrat berpasir. Ekosistem lamun berfungsi sebagai tempat tinggal biota dan menahan arus ke pantai. Penelitian ini dilakukan untuk memetakan sebaran ekosistem lamun di Pulau Tidung dan membahas perubahan luasan ekosistem lamun. Penelitian ini diawali dengan pengambilan data lapang dan pengolahan citra satelit Sentinel-2A seperti koreksi atmosferik. Selanjutnya dilakukan segmentasi citra, lalu diklasifikasikan ke dalam empat kelas seperti non lamun, lamun jarang, lamun sedang, dan lamun padat. Metode klasifikasi pada penelitian ini adalah Object Based Image Analysis (OBIA) dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Pada tahun 2017 luas area ekosistem lamun yaitu 223,31 ha meliputi lamun padat 94,3 ha, lamun sedang 17,9 ha, dan lamun jarang 111,61 ha, sedangkan area non lamun memiliki luas 67,83 ha. Tahun 2019 luas area ekosistem lamun yaitu 250,54 ha meliputi lamun padat 54,12 ha, lamun sedang 91,54 ha, dan lamun jarang 104,88 ha, sedangkan area non lamun memiliki luas 41,1 ha. Kelas non lamun berkurang 26,73 ha, kelas lamun jarang berkurang 6,73 ha, dan kelas lamun padat berkurang 40,18 ha, sedangkan kelas lamun sedang mengalami peningkatan sebesar 73,64 ha. Nilai akurasi yang didapatkan dari uji akurasi adalah 67,86%.
Keyword: Area changes, Seagrass, Sentinel-2A, Tidung Island

Judul: Desain Gerbang Logika Kuantum Fredkin Multi- Kontrol Berbasis Gerbang Toffoli Melalui Superposisi Gerbang Elementer
Abstrak: Gerbang Fredkin dapat dimanfaatkan sebagai sel pembangun rangkaian fulladder untuk proses komputasi. Karena sifatnya yang reversibel, gerbang tersebut dapat dibuat dari sususan gerbang-gerbang elementer dengan basis gerbang Toffoli. Pada penelitian ini, penulis mencari desain dari gerbang Fredkin multi-kontrol berbasis gerbang Toffoli dengan mengkombinasikan tiga jenis gerbang elementer, yaitu CNOT, CV, dan CV†. Penelitian ini juga memperhitungkan jumlah gerbang elementer yang digunakan (quantum cost) dan jalur tambahan (ancillae input) dari desain-desain gerbang Fredkin yang dihasilkan. Dari hasil penelitian ditunjukkan bahwa gerbang Fredkin multi-kontrol dapat dibentuk oleh susunan tiga gerbang Toffoli multi-kontrol. Kemudian, gerbang-gerbang tersebut dapat direkonstruksi menjadi susunan gerbang-gerbang elementernya. Jumlah quantum cost dan ancillae input akan semakin besar seiring bertambahnya jumlah kontrol yang digunakan.
Keyword: Gerbang Fredkin multi-kontrol, gerbang Toffoli multi-kontrol, gerbang elementer