Judul: Impact of Food Policy on Rice Price Volatility at the Retail Level
Abstrak: Peringatan krisis pangan di Indonesia sudah dipropagandakan sejak awal 2023 yang diakibatkan oleh beberapa dampak seperti perubahan iklim ekstrem, pasca pandemi Covid-19, situasi geopolitik, dan kurangnya pasokan bahan pangan. Dalam hal ini, pemerintah perlu memberikan perhatian khusus terhadap ketersediaan pangan, terutama pada bahan pokok utama yang dikonsumsi oleh masyarakat yaitu beras. Harga beras yang tidak stabil dapat mengancam ketahanan pangan di Indonesia. Pemerintah mengupayakan berbagai kebijakan stabilitas harga beras dalam bentuk kebijakan pangan berupa SPHP dan bantuan pangan. Penelitian ini akan memfokuskan pada analisis dampak kebijakan pangan terhadap volatilitas harga beras di tingkat retail dan pola perkembangan volatilitas harga beras di Indonesia. Menggunakan data sekunder berupa data panel bulanan dari tahun 2022-2023. Data harga beras diperoleh pada tingkat retail, pedagang besar, dan produsen kualitas bawah, medium, hingga super yang mencakup beberapa provinsi di Indonesia. Metode analisis yang pada penelitian ini adalah koefisien variasi dan analisis regresi data panel. Hasil menunjukan kebijakan SPHP dan Bantuan Pangan tidak berpengaruh signifikan terhadap volatilitas harga beras di tingkat retail., The warning of a food crisis in Indonesia has been propagated since early 2023 due to several impacts such as extreme climate change, post-Covid-19 pandemic, geopolitical situation, and lack of food supply. In this case, the government needs to pay special attention to food availability, especially to the main staple consumed by the community, namely rice. Unstable rice prices can threaten food security in Indonesia. The government is pursuing various rice price stability policies in the form of food policies in the form of SPHP and food aid. This study will focus on analyzing the impact of food policies on rice price volatility at the retail level and the development pattern of rice price volatility in Indonesia. Using secondary data in the form of monthly panel data from 2022-2023. Rice price data is obtained at the retail level, wholesalers, and producers of low, medium, and super quality covering several provinces in Indonesia. The method of analysis in this study is the coefficient of variation and panel data regression analysis. The results show that the SPHP and Food Aid policies have no significant effect on rice price volatility at the retail level.
Keyword: Policy, Price, Rice, Volatility

Judul: Analysis of Factors that Influence Rice Price Volatility at the Retail Level in Indonesia
Abstrak: Harga beras pada beberapa waktu terakhir mengalami peningkatan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi volatilitas harga beras di tingkat eceran di Indonesia. Analisis volatilitas harga beras menggunakan data sekunder berupa data panel bulanan pada 34 provinsi dengan waktu Januari 2022 sampai Desember 2023. Penelitian ini menggunakan metode estimasi berupa koefisien variasi dan regresi data panel. Koefisien variasi digunakan untuk mengukur tingkat volatilitas harga beras. Hasil analisis menunjukkan bahwa volatilitas harga beras pedagang besar dan volatilitas harga beras produsen berpengaruh positif dan signifikan terhadap volatilitas harga beras eceran, hal tersebut menunjukkan adanya transmisi volatilitas antar pasar yang diteliti. Pandemi Covid-19 secara statistik signifikan memengaruhi volatilitas harga beras eceran. Produksi padi, konsumsi beras per kapita, dan indeks rawan bencana secara statistik tidak berpengaruh signifikan terhadap volatilitas harga beras eceran. Tingkat volatilitas harga beras pada ketiga pasar yang diteliti berada pada level yang cenderung stabil walaupun trennya meningkat.
Keyword: volatilitas harga, harga beras, harga beras eceran, transmisi volatilitas, koefisien variasi

Judul: Penyusunan Overlap Graph menggunakan Suffix Tree pada DNA Sequence
Abstrak: The DNA sequence assembly is very important in genome analysis. This step aims to reconstruct contigous DNA fragment (contigs) from short fragment by concatenating fragments based on the overlap region among them. This method employs overlap graph for solving the problems. In this graph, nodes represent fragments and edges represent overlap. This research developed a software for constructing overlap graph using suffix tree. The evaluation was conducted by measuring the number of nodes, number of edges, and the execution time in many values of minimum overlap. The minimum overlap is defined as the minimum length of substring which is considered as the overlap region between two fragments. The evaluation results showed that the number of nodes, the number of edges, and the execution time were increased with the decreasing of the minimum overlap value.
Keyword: