Judul: Sejauh mana data yang menyebar lognormal masih dapat menggunakan uji F
Abstrak: Para peneliti sering ingin mengetahui apakah rataan dari beberapa kelompok atau populasi adalah sama. Dan metode yang paling sering digunakan adalah uji F. Uji F dapat digunakan untuk menguji kesamaan rataan beberapa populasi jika data memiliki sebaran normal. Tetapi peneliti sering mengabaikan asumsi kenormalan sebaran. Padahal hal tersebut dapat mengakibatkan pengambilan kesimpulan yang salah. Salah satu sebaran yang bukan normal adalah sebaran lognormal. Dan tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui sejauh mana data yang menyebar lognormal masih dapat menggunakan uji F untuk menguji kesamaan rataan populasi. Penelitian ini dilakukan melalui pengubahan bentuk sebaran lognormal dimulai dengan sebaran lognormal yang paling dekat dengan sebaran normal yaitu ketika simpangan baku dari sebaran lognormal mendekati nol. Selanjutnya untuk setiap pengubahan bentuk sebaran diduga nilai a. Jika nilai & dekat dengan nilai o yang telah ditetapkan (dalam penelitian ini o yang dicobakan adalah 1%, 5% dan 10%) maka uji F masih dapat digunakan, tetapi jika jauh maka uji F tidak dapat digunakan lagi untuk sebaran tersebut. Pengubahan sebaran atau penambahan simpangan baku dan pendugaan nilai a dilakukan terus sampai didapat nilai simpangan baku yang menyebabkan uji F tidak dapat digunakan lagi (nilai o jauh dari nilai o yang telah ditetapkan). Untuk nilai a=1%, simpangan baku dari sebaran lognormal yang tidak dapat menggunakan uji F adalah lebih dari 0.93 untuk ukuran contoh kecil dan lebih dari 0.76 untuk ukuran contoh besar. Jika nilai a yang digunakan adalah 5% maka simpangan baku dari sebaran lognormal yang tidak dapat menggunakan uji F adalah lebih dari 0.5 untuk ukuran contoh kecil dan lebih dari 0.76 untuk ukuran contoh besar. Sedangkan jika nilai o yang digunakan adalah 10% maka uji F hanya bisa digunakan untuk menguji kesamaan rataan beberapa populasi bila simpangan bakunya tidak lebih dari 2.08 untuk ukuran contoh kecil dan tidak lebih dari 2.48 untuk ukuran contoh besar.
Keyword: regression analysis

Judul: Simulation for Methods for Comparing The Means of Two Lognormal Data for Small and Moderate Sample Sizes
Abstrak: Pengujian hipotesis termasuk analisis statistika yang paling sering digunakan oleh para peneliti. Pengujian hipotesis memerlukan tiga komposisi, yaitu: sebuah hipotesis, statistik uji dan sebaran peluang statistik uji. Sebaran statistik uji bagi hipotesis nol: Ho: M₁ = M₂ bagi data lognormal untuk kondisi 01≠ 0, belum dapat ditentukan secara analitik sehingga diperlukan sebaran statistik uji yang mendekati sebaran statistik uji untuk hipotesis nol di atas. Penelitian ini bertujuan mencari sebaran peluang statistik uji yang sesuai dengan Ho: M₁ = M, bagi data lognormal untuk contoh kecil dan sedang. Penelitian ini dilakukan dengan membandingkan lima metode uji, yaitu uji-t untuk data asli, uji-t untuk data yang telah ditransformasi logaritma, uji Wilcoxon, uji Bootstrap dan uji Z (maximum likelihood). Pembandingan dilakukan dengan menduga nilai a dan 1-ẞ (power) untuk masing-masing uji hipotesis dengan menggunakan simulasi komputer. Hasil simulasi menunjukkan bahwa secara umum uji-t untuk data yang telah ditranformasi logaritma menduga nilai a dengan cukup tepat dan menduga 1-ẞ (power) paling besar pada kondisi σ₁ = 0, sedangkan uji-Z menduga nilai a dengan cukup tepat dan menduga 1-ẞ (power) paling besar pada kondisi 01 01.
Keyword: 

Judul: Hydrothermal Synthesis of Biphasic Calcium Posphate
Abstrak: Biphasio calsium phosphate (BCP), which was a mixture of hydroxypatite (HA) and tricalcium phosphate (TCP), was synthesized by hydrothermal method followed by sintering process. Hydroxyapatite was produced by using natural calcium source CaO from hen's eggshell and (NH4)2HPO4 as phosphate souce, other hydroxyapatite sample was produce by using synthetic calcium source Ca(OH) and H3PO4 as phosphate source.
Keyword: