Judul: Waktu perendaman dan periode bulan: pengaruhnya terhadap kepiting bakau hasil tangkapan bubu di Muara Sungai Radak, Pontianak
Abstrak: Sungai Radak, Kecamatan Kubu, Kabupaten Pontianak menyimpan potensi sumberdaya kepiting bakau yang besar. Kondisi tersebut mendorong nelayan untuk melakukan kegiatan penangkapan, namun kegiatan penangkapan yang ada belum mampu memanfaatkan sumberdaya kepiting secara optimal karena alat tangkap yang digunakan masih bersifat tradisional.Alat tangkap yang digunakan oleh nelayan di daerah Sungai Radak adalah pintur atau rakkang (stick dipnet). Alat tersebut efektif untuk menangkap kepiting namun tidak efisien bila ditinjau dari kuantitas per unit alat tangkap, karena satu unit rakkang hanya dapat menangkap kepiting sebanyak 1-2 ekor
Keyword: 

Judul: Pemanfaatan Ikan Kakap Merah (Lutjanus sp.) Dengan Bubu Di Perairan Mempawah Hilir, Kabupaten Pontianak
Abstrak: Keragaan alat tangkap bubu untuk menangkap ikan kakap merah di Mempawah Hilir cukup beragam, terdiri dari bubu bambu dan bubu jaring. Pada pengoperasiannya bubu bambu di rendam selama empat hari sedangkan bubu jaring di rendam selama tiga hari. Hingga saat ini, belum diketahui berapa lama perendaman yang efektif untuk menangkap ikan kakap merah di antara kedua jenis bubu dan tingkat pendapatan usaha perikanan bubu di Mempawah Hilir. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan: menentukan komposisi hasil tangkapan bubu, menentukan lama perendaman yang efektif untuk menangkap ikan kakap merah pada kedua jenis bubu dan menentukan tingkat R/C Ratio untuk mendapatkan usaha perikanan bubu yang menguntungkan. Ikan-ikan tujuan penangkapan pada operasi penangkapan menggunakan bubu adalah Lutjanus sanguineus, Lutjanus johni dan Pomadasys sp. Bubu bambu dan bubu jaring yang digunakan selama penelitian di Mempawah Hilir sangat selektif untuk menangkap ikan-ikan tujuan penangkapan, baik berdasarkan komposisi jumlah (individu) maupun bobot (gr). Komposisi bobot (gr) hasil tangkapan pada bubu bambu didominasi oleh ikan-ikan tujuan penangkapan sebesar 91%, sedangkan komposisi bobot (gr) hasil tangkapan pada bubu jaring juga didominasi oleh ikan-ikan tujuan penangkapan sebesar 95%. Bubu bambu dan bubu jaring sama-sama efektif menangkap ikan kakap merah sebesar 7.350 gr pada lama perendaman lima hari; bubu bambu dengan lama perendaman empat hari efektif menangkap ikan tambangan sebesar 36.100 gr lebih tinggi dari bubu jaring dengan lama perendaman empat hari sebesar 20.900 gr. Tingkat pendapatan usaha perikanan bubu bambu dengan lama perendaman empat hari memberikan keuntungan dan layak dikembangkan/dilanjutkan usahanya; pada bubu jaring dengan lama perendaman tiga, empat dan lima hari memberikan keuntungan dan layak dikembangkan/dilanjutkan usahanya.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm