Judul: Aplikasi jaringan syaraf tiruan dan analisis komponen utama untuk sortasi mentimun
Abstrak: Salah satu metode yang dapat digunakan untuk melakukan pengenalan terhadap suatu objek adalah jaringan syaraf tiruan. Jaringan syaraf tiruan merupakan sistem pemrosesan informasi yang mempunyai karakteristik kinerja tertentu yang menyerupai jaringan syaraf biologi Jaringan syaraf tiruan Propagası Balik Standar merupakan salah satu jaringan syaraf tiruan dengan arsitektur lapis janak. Untuk menekan waktu komputasi jaringan syaraf tiruan, dimensi data yang digunakan direduksi terlebih dahulu menggunakan Analisis Komponen Utama. Untuk membangun prototipe perangkat lunak untuk sortasi mentimun, terlebih dahulu dilakukan percobaan untuk mencari nilai-nilai yang optimal untuk beberapa faktor pembelajaran jaringan syaraf tiruan Propagasi Balik Standar. Faktor-faktor pembelajaran yang dimaksud yaitu jumlah neuron lapis tersembunyi, toleransi galat, dan laju pembelajaran. Hal tersebut dilakukan untuk mendapatkan nilai-nilai yang optimal untuk masing-masing faktor pembelajaran tersebut yang kemudian digunakan untuk membentuk jaringan syaraf tiruan yang optimal. Jaringan syaraf tiruan tersebut kemudian digunakan pada sortasi mentimun. Hasil percobaan yang didapat menunjukkan bahwa jaringan syaraf tiruan Propagasi Balik Standar optimal pada saat jumlah neuron lapis tersembunyi sebesar 80, toleransi galat 0.01, dan laju pembelajaran 0.1.
Keyword: jaringan syaraf tiruan

Judul: Kajian Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan dalam  Metode Kuadrat Terkecil Parsial
Abstrak: Penelitian ini merupakan suatu kajian tentang penerapan Jaringan Syaraf Tiruan (ArtiJicial Neural Network) dalam Metode Kuadrat Terkecil Parsial (MKTP) yaitu metode Neural Network Partial Least Square (NNPLS). Metode NNPLS mampu mengatasi data dengan kendala yaitu ada korelasi antar peubah penjelas, jumlah pengarnatan yang terbatas, dan indikasi nonlinier. Metode NNPLS merupakan integrasi MKTP dengan metode Jaringan Syaraf Tiruan dirnana hasil MKTP merupakan input untuk Jaringan Syaraf Tiruan dalam memprediksi peubah tak bebas. Tujuan penelitian ini adalah mengkaji penerapan metode Jaringan Syaraf Tiruan dalam MKTP (metode NNPLS) dan membandingkan metode NNPLS dengan metode MKTP berdasarkan akar Kuadrat Tengah Galat (Root Mean Square Error). Hasil penelitian menunjukan bahwa metode NNPLS lebih baik dari MKTP.
Keyword: 

Judul: Impact Of water policy on poverty reduction and women roles in water management In Zimbabwe
Abstrak: Water management is a key factor in the battle to remove the scourge of extreme poverty and to build secure and prosperous lives for people in the developing world. The water sector in Zimbabwe is complicated by the large number of actors; it is interwoven within various ministries. The research used secondary data and review of literature to evaluate how the current water policy has contributed towards marginalising women and the poor. It looked at how actors can also marginalise or put other actors at risk thereby undermining their role through prioritisation of certain projects, stakeholder participation and usage policy. From a descriptive analysis it is found that women are further relegated and marginalised. The poor are further impoverished through marginalisation and vulnerability. The policy environment favours business and state interests against those of grassroots actors and women. It recommends the establishment of home grown pro- poor water management strategies.
Keyword: