Judul: Purifikasi Dan Karakterisasi Xilanase Ekstraseluler Streptomyces sp. SKK1-8 Asal Sukabumi
Abstrak: Hemiselulosa merupakan heteropolimer yang keberadaaannya di alam kedua terbanyak setelah selulosa. Kadar hemiselulosa pada tanaman mencapai 20-30% berat kering kayu. Saat ini sebagian besar limbah hemiselulosa masih belum dimanfaatkan secara optimal padahal berpotensi untuk diolah menjadi berbagai produk yang lebih bernilai ekonomi. Komponen utama hemiselulosa adalah xilan yang memiliki tulang punggung rantai D-xilopiranosa dengan ikatan glikosidik β-1,4. Residu O-asetil, arabinosil dan 4-O-metil asam glukoronat terikat pada tulang punggung xilan. Kadar dan komposisi xilan pada tanaman bervariasi tergantung pada jenis tanaman. Diperlukan kerja sinergi dari beberapa enzim xilanolitik untuk mendegradasi secara lengkap struktur xilan yang kompleks menjadi monomernya. Xilanase merupakan enzim kompleks yang terdiri atas 1,4-β-endoxilanase, β- xilosidase,α L-arabinofuranosidase, α-glukuronidase, asetil xilan esterase dan asam fenolat esterase. Xilanase dan produk hidrolisisnya memiliki potensi untuk diaplikasikan dalam berbagai industri. Xilanase dapat diaplikasikan pada industri kertas, pangan, peternakan dan pengolahan limbah. Xilitol, furfural, xilooligosakarida dan asam glukuronat merupakan produk hidrolisis xilanase yang berpotensi untuk diaplikasikan pada industri pangan, farmasi dan kimia. Xilanase dihasilkan oleh bakteri, cendawan dan khamir. Streptomyces adalah bakteri Gram positif yang membentuk miselium dan telah digunakan untuk mensintesis senyawa antibiotik, metabolit sekunder lain dan enzim dalam skala industri. Beberapa Streptomyces asal Indonesia diketahui berpotensi sebagai penghasil xilanase, diantaranya Streptomyces sp. 1141-1, Streptomyces sp. 234P-16, Streptomyces sp 451-3 dan Streptomyces sp SKK1-8.
Keyword: 

Judul: FAHRURROZI. Purification and Characterization of Extracellular Xylanase from Streptomyces sp. 234P 16 Isolated from Padang.
Abstrak: Xilan adalah komponen terbesar hemiselulosa tanaman dan merupakan polisakarida terbesar kedua setelah selulosa. Xilan mempunyai potensi yang sangat besar untuk diuraikan menjadi produk akhir yang berguna. Xilanase ~upakan kelompok enzim yang menghidrolisis hemiselulosa dalam hal ini ialah ~n atau polimer dari xilosa dan xilooligosakarida. Pemecahan sempuma xilan nfmerlukan aktivitas sinergis beberapa enzim hidrolitik (hemiselulase), yaitu ePrrlo-1 ,4-r1-xilanase, ~-xilosidase, a-glukuronidase, a-L-arabinofuranosidase, ~n asetil xilan esterase. Streptomyces sp. 234P-16 menghasilkan xilanase etl!;traseluler dengan sifat yang unik yaitu mempunyai suhu optimum 90°C dan pel optimum 5,0. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pemurnian serta kiakterisasi biokimiawi xilanase ekstraseluler yang dihasilkan oleh StrPptomyces sp. 234P-16. Streptomyces sp. 234P-16 dapat memproduksi dua e~im xilanolitik yaitu a-L-arabinofuranosidase dan (3-xilosidase. Xilanase ekstrak kiiar diendapkan dengan 60-70% aseton secara bertahap, dimurnikan dengan k~m atografi penukar anion Sephadex A-50 dan terakhir dimurnikan ~nggunakan kromatografi filtrasi gel Sephadex G-100. Berat molekul xilanase setelah dimumikan dengan penukar anion, yaitu 42,456 dan 16,903 kDa, namun sE!elah dimurnikan dengan filtrasi gel 42,456 kDa. Suhu dan pH optimum 90°C dci1 5,0. Stabil pada suhu 90°C selama 180 menit. Pengukuran terhadap p:!ameter kinetika menghasilkan Vmaks = 523 ~mol/menitlmg dan KIOJ= 1,98 mg/ml
Keyword: 

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: