Judul: Persepsi santri terhadap kemampuan pendidik dalam mengajar pendidikan agama di Pesantren
Abstrak: Tujuan penelitian adalah: santri terhadap kemampuan pendidik dalam mengajar pendidikan agama di pesantren, dan (2) mengetahui faktor-faktor yang berhubungan secara nyata dengan persepsi santri ter- hadap kemampuan pendidik dalam mengajar pendidikan agama di pesantren.
Keyword: Moslem education, Santri, Pendidik

Judul: Pengaruh pengalaman pendidikan prasekolah dan pola pengasuhan di lingkungan pesantren terhadap kecerdasan emosional anak usia sekolah
Abstrak: Secara umum tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh pengalaman pendidikan prasekolah dan pola pengasuhan terhadap kecerdasan emosional anak usia sekolah di lingkungan pesantren. Adapun tujuan khusus dari penelitian ini adalah: (1) mengidentifikasi karakteristik pesantren yang menerima santri sejak TK dan pesantren yang menerima santri sejak SD, (2) menganalisis perbedaan pola pengasuhan dan karakteristik pengasuh antara pesantren yang menerima santri sejak TK dan pesantren yang menerima santri sejak SD, (4) menganalisis perbedaan kecerdasan emosional antara anak yang pernah TK di dalam pesantren, anak yang pernah TK di luar pesantren dan anak yang tidak pernah TK, (5) menganalisis pengaruh pengalaman pendidikan prasekolah dan pola pengasuhan di lingkungan pesantren terhadap kecerdasan emosional anak usia sekolah. Penelitian dilaksanakan di Pesantren yang menerima santri sejak TK ( Pesantren Al munawariyah) Sudimoro, Bululawang, Malang dan sebagai pembanding diambil anak pesantren yang menerima santri sejak SD (Pesantren Tarbiyatul Wildan Nihayatul Amal) Rawamerta, Karawang. Pengambilan data dilaksanakan pada bulan Juni 2002. Contoh pada penelitian ini adalah anak Sekolah Dasar umur 10-11 tahun yang tinggal di Pesantren. Contoh diambil sebanyak 92 orang. Data yang dikumpulkan pada penelitian ini meliputi (1) kecerdasan emosional (2) karakteristik anak (3) pola pengasuhan di pesantren (4) pengalaman pendidikan prasekolah (5) karakteristik pengasuh dan (6) karakteristik pesantren. Data kecerdasan emosional, kepribadian pengasuh, interaksi pengasuh dengan anak, pola asuh afeksi, pola asuh sosial dan pola asuh disiplin diperoleh dari anak. Sedangkan pemberian stimulasi pada anak, hubungan antar pengasuh dan riwayat pengasuhan diperoleh dari pengasuh. Data karakteristik pesantren diperoleh dari bagian administrasi pesantren. Pengasuh pada pesantren sejak TK adalah pengasuh kamar. Data lain adalah data pembanding dari hasil penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Kushartanti (2001). Untuk mengetahui ada tidaknya perbedaan kecerdasan emosional anak (kesadaran emosi diri, pengendalian emosi diri, empati dan seni membina hubungan) antara anak yang pernah TK di dalam pesantren, pernah TK diluar pesantren dan tidak pernah TK digunakan uji Chi-square. Untuk mengetahui ada tidaknya perbedaan pola pengasuhan (pemberian stimulasi pada anak, interaksi pengasuh dengan anak, pola asuh afeksi, pola asuh sosial dan pola asuh disiplin) dan karakteristik pengasuh (kepribadian pengasuh, hubungan antar pengasuh, riwayat pengasuhan dan pendidikan pengasuh) pada dua kelompok yaitu tinggal sejak TK dan tinggal sejak SD juga digunakan uji Chi-Square. Untuk mengetahui hubungan antara variabel kecerdasan emosional anak dan pola pengasuhan digunakan analisis korelasi Spearman. Untuk mengetahui pengaruh pengalaman pendidikan prasekolah dan pola pengasuhan terhadap kecerdasan emosional anak digunakan analisis regresi linier berganda.
Keyword: kecerdasan emosional

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm