Judul: Identifikasi Karakteristik Whistle Dan Tingkah Laku Lumba-Lumba (Tursiops Aduncus) Di Taman Safari Indonesia, Cisarua Bogor
Abstrak: Bioakustik adalah ilmu yang menggabungkan antara biologi dan akustik dengan melihat kisaran frekuensi suara pada hewan, termasuk manusia, intensitas amplitude suara, fluktuasi suara, dan bentuk pola suara mamalia. Lumba-lumba hidung botol (Bottlenose dolphin) adalah mamalia laut yang bernafas dengan paru-paru. Suara whistle merupakan suara komunikasi intern dan antar kelompok. Tujuan kegiatan penelitian ini mengetahui kekuatan spectral dan pola fluktuasi suara berdasarkan frekuensi dan Power Spectral Density (PSD), Noisy Time Domain (NTD), dan Welch Spectral Estimate Density (WSED) suara yang dihasilkan oleh lumba-lumba dan melihat posisi lumba-lumba serta tingkah laku dengan menggunakan kamera underwater, melihat perbandingan antara waktu, dan spektrum suara. Kegiatan pengambilan dan perekaman data dilaksanakan Taman Safari Indonesia , Cisarua Bogor dengan mengambil data pada kolam fisioterapi, dan pertunjukan. Hasil penilitian yang diperoleh yaitu salinitas sebelum pemberian makan di kolam fisioterapi ulangan ke 1,2,dan 3 nilai slinitas yaitu sebesar 30 ‰, sedangkan pengambilan data sesudah pemberian makan memiliki salinitas 29 ‰. Kolam pertunjukan sebelum makan dengan ulangan 1,2, dan 3 memiliki salinitas sebesar 29 ‰, pada saat sesudah makan kolam pertunjukan dengan ulangan yang sama, nilai salinitas yaitu 30 ‰. Spektogram suara whistle sebelum dan sesudah difilter pada kolam fisioterapi dan kolam pertunjukan dengan perlakuan sebelum dan sesudah makan memiliki pola dan waktu yang berbeda . Pada kolam fisioterapi sesudah makan pola spektral yang dihasilkan yaitu frekuensi 9900-11200 Hz ( puncak suara whistle juga terdapat pada 3, dan 5), suara whistle 3, dan 5 memiliki range frekuensi puncak suara yaitu pada frekuensi 10000-12000 Hz. Nilai intensitas tertinggi yaitu berada pada suara whistle 3 sesudah makan kolam pertunjukan dengan nilai intensitas 25,57 dB/Hz pada frekuensi 14470 Hz. Hasil Power Spectral Density (PSD), Noisy Time Domain (NTD), dan Welch Power Spectral Density Estimate (WPSDE) berbeda pada setiap perlakuan dari suara whistle yang dihasilkan, nilai interval suara whistle tertinggi yaitu 100 ms. Hasil uji F sebelum makan kolam fisioterapi memiliki kesamaan (Homogen) terdapat pada hubungan antara waktu 500 dengan 600 dengan hasil whistle 1, 2, 3, dan 4 yaitu Tolak Ho (Fhit>Ftabel ), sedangkan hasil uji F pada sesudah makan kolam fisioterapi yaitu tidak seragam (heterogen). Uji F sebelum, dan sesudah makan kolam pertunjukan juga memiliki ketidaksamaan (heterogen). Perbedaan nyata pada range waktu di setiap suara whistle pada kolam fisioterapi maupun kolam pertunjukan pada waktu sebelum dan sesudah makan. Posisi lumba-lumba di kolam fisioterapi lebih dominan dan sering berada di dasar kolam ( lebih sedikit melakukan pergerakan), sedangkan pada kolam pertunjukan posisi lumba-lumba lebih dominan dan sering berada di kolom dan permukaan kolam (lebih banyak melakukan pergerakan), dan melakukan pergerakan pada waktu 300-600 ms.
Keyword: Bioakustik, lumba-lumba hidung botol (Tursiops aduncus), salinitas, frekuensi, intensitas

Judul: Analisis Nilai Spektral Whistle Lumba-Lumba (Tursiops truncatus) Pada Kolam Karantina, Ocean Dream Samudera, Ancol, Indonesia.
Abstrak: Lumba-lumba memiliki komunikasi yang komplek dan kontekstual. Lumba-lumba berkomunikasi menggunakan sinyal suara vokal dan non-vokal. Lumba-lumba mengandalkan sistem sonar yang disebut ekholokasi sebagai sensor utama mereka. Oleh karena itu, akustik merupakan saran yang paling efektif dan efisien untuk berkomunikasi pada lingkungan perairan. Lumba-lumba hidung botol (Tursiops truncatus) dapat mendengar dari 15 kHz hingga 150 kHz. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis nilai spektral pada suara whistle atau peluit sebagai manipulasi komunikasi pada lumba-lumba. Pengambilan data penelitian ini di lakukan di Ocean Dream Samudera, Ancol. Indonesia pada tanggal 10 Maret 2016. Hasil yang diperoleh dengan menggunakan metode symlet-4 wavelet (pemrosesan sinyal) menunjukkan bahwa semakin besar nilai spektral dan semakin padatnya spektrum yang di hasilkan noise atau derau yang dihilangkan maka akan menghsilkan nilai residual yang kecil , dan semakin kecil nilai dan semakin renggangnya spektrum memiliki nilai spektral residual yang semakin besar. Metode filter yang digunakan adalah metode Band Pass Filter (BPF) dengan cut off 0-12 kHz. Hasil yang diperoleh dari kuatan sinyal tidak akan mempengaruhi nilai dan hasil spektrum sinyal asli. Interval suara whitsle sebelum makan dan sesudah makan di kolam karantina memiliki rentang waktu maksimal yang berbeda yaitu 630 ms dan 650 ms. Interval suara whitsle sesudah makan lebih besar pada whitsle 2 dengan durasi waktu 196.66 ms dan sebelum makan di whitsle 4 dengan durasi waktu 12 ms. Source level (SL) dengan frekuensi pada saat sebelum makan kolam karantina memiliki nilai tertinggi di whistle 3 dengan SL dalam rentang 15.9 kHz-16.1 kHz dengan 33.6 dB sedangkan sesudah makan di whistle 4 dengan nilai SL 17.8 kHz – 18.5 kHz dengan 33.62 dB. Simpulan dari penelitian ini bahwa suara whistle lumba-lumba setelah makan memiliki frekuensi dan SL lebih tinggi dibandingkan suara whistle sebelum makan pada kolam karantina Ocean Dream Samudera, Ancol.
Keyword: Akustik, lumba-lumba hidung botol, nilai Spektral, frekuensi, source level (SL)

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: