Judul: Model Sistem Ketertelusuran Rantai Pasok Beras pada saat Pandemi Covid-19
Abstrak: Pandemi Covid-19 memberikan ancaman terhadap ketersediaan pangan khususnya pada komoditi beras karena beras merupakan produk pangan pokok yang umumnya dibutuhkan masyarakat khususnya pada saat terjadinya bencana alam. Tingginya permintaan masyarakat akan komoditi beras dapat menyebabkan adanya isu kemungkinan terjadinya kelangkaan pangan yang berkaitan dengan stok atau kuantitas beras di sepanjang rantai pasok beras. Beberapa masalah yang terjadi disepanjang rantai pasok beras akibat adanya pandemik antara lain hambatan pada saluran distribusi rantai serta terbatasnya sumber daya manusia yang menyebabkan terhambatnya aliran produk beras khususnya di area Jabodetabek. Tujuan dari penelitian ini yakni untuk mengetahui bagaimana kondisi industri beras saat pandemi, menganalisis rantai pasok beras serta membuat model sistem ketertelusuran pada rantai pasok beras untuk mencegah risiko kelangkaan pangan. Metode penelitian yang dilakukan adalah dengan metode analisis deskriptif kualitatif yang dilakukan melalui wawancara mendalam (in-depth interview) serta studi literatur. Penelitian dilakukan pada jaringan rantai pasok beras di Jabodetabek selama bulan Mei sampai November 2020. Penelitian ini menganalisis industri beras dengan model Porter’s Five Forces, analisis rantai pasok beras dengan kerangka Food Supply Chain Network (FSCN) serta memodelkan sistem ketertelusuran dengan model Unified Modelling Language (UML) dengan usecase, class dan activity diagram. Menurut hasil analisis industri, ancaman yang perlu diperhatikan saat pandemi bagi para pelaku usaha antara lain tingginya ancaman masuknya pesaing baru serta meningkatnya persaingan antar pelaku usaha sejenis, sedangkan ancaman lain pada industri beras seperti ancaman produk subtitusi beras, daya tawar menawar pembeli dan pemasok tidak terlalu mempengaruhi industri beras pada saat pandemi. Pandemi menyebabkan daya beli masyarakat menurun, namun adanya kegiatan bantuan sosial (bansos) oleh beberapa instansi menyebabkan permintaan beras tetap tinggi. Hal tersebut menyebabkan, beberapa hambatan yang terbentuk akibat pandemik justru memberikan peluang bagi para pesaing baru untuk masuk ke dalam industri beras. Selain itu, meningkatnya jumlah pelaku usaha juga menyebabkan peningkatan pada persaingan antar pelaku usaha sejenis dalam industri. Hasil analisis menggunakan kerangka FSCN menunjukkan bahwa kondisi struktur dan manajemen rantai tidak mengalami perubahan dari sebelum pandemi. Perubahan rantai terlihat pada sasaran pasar saat pandemi, dimana target pasar yang dituju tidak hanya para masyarakat saja melainkan juga para instansi yang mengadakan bansos bagi masyarakat yang terdampak pandemik. Sumber daya rantai dan distribusi produk juga mengalami perubahan akibat diberlakukannya kebijakan pembatasan sosial sehingga menyebabkan terhambatnya aliran produk beras. Oleh karena itu diperlukan juga pengembangan rantai dalam pemanfaatan teknologi dan sistem informasi yang saling terintegrasi antar seluruh pelaku rantai, salah satunya dengan adanya sistem traceability rantai pasok beras. Sistem yang sudah berjalan pada rantai pasok beras diketahui belum terintegrasi secara menyeluruh di sepanjang rantai pasokan dan memungkinkan terputusnya aliran informasi serta menyebabkan adanya tidakan kecurangan di sepanjang rantai. Selain itu, model sistem ketertelusuran pada rantai pasok beras juga dibagi menjadi empat aktivitas utama yakni aktivitas produksi dan distribusi gabah oleh petani atau gapoktan dan pedagang pengumpul, aktivitas proses pengolahan oleh industri pengolahan, aktivitas distribusi dan logistik beras oleh distributor, retailer dan bulog serta aktivitas terakhir merupakan aktivitas sistem penelusuran yang dapat dilakukan oleh konsumen rantai. Penelitian ini berimplikasi pada penerapan teknologi informasi rantai pasok beras sehingga para pelaku rantai akan saling terhubung dalam sistem dan dapat dengan mudah menelusuri informasi secara realtime
Keyword: Jaringan Rantai Pasok Beras, Traceability System, Unified Modelling Language, Rice Supply Chain Network, Traceability System, Unified Modelling  Language

Judul: Desain Model Prediksi dan Mitigasi Bencana dalam Rantai Pasok Agroindustri Kelapa Sawit Berkelanjutan.
Abstrak: Agroindustri Kelapa Sawit memainkan peran yang signifikan tehadap perekonomian Indonesia serta melibatkan berbagai stakeholder yang menggantungkan hidup pada sektor tersebut. Faktanya, posisi agroindustri Kelapa Sawit Indonesia saat ini berada pada keadaan yang belum optimum, ditunjukkan dengan kinerjanya yang masih relatif rendah. Pendekatan manajemen rantai pasok adalah salah satu solusi untuk peningkatan kinerja agroindustri Kelapa Sawit melalui peningkatan koordinasi dan kolaborasi antar stakeholder rantai pasok. Terdapat beberapa tantangan pada agroindustri Kelapa Sawit di Indonesia, diantaranya penilaian kinerja rantai pasok yang harus lebih baik, prediksi kejadian bencana dalam rantai pasok kelapa sawit untuk alternatif solusi terhadap rantai pasok.serta upaya peningkatan keberlanjutan rantai pasok. Alternatif solusi mitigasi dan prediksi terhadap risiko pada rantai pasok memegang peran penting. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis situasi rantai pasok agroindustri kelapa sawit saat ini, merancang model prediksi kejadian bencana, merancang model penilaian dan mendapatkan nilai keberlanjutan rantai pasok, serta mendapatkan prototipe Sistem prediksi dan mitigasi bencana dalam rantai pasok kelapa sawit untuk keberkelanjutan agroindustri kelapa sawit. Penelitian ini dilakukan di Provinsi Jambi, sebagai salah satu sentra perkebunan kelapa sawit di Indonesia. Situasi dan kondisi objektif rantai pasok agroindustri kelapa sawit dianalisis melalui pendekatan Soft System Methodology (SSM), sehingga berbagai permasalahan dapat diidentifikasi dan ditentukan solusi konseptualnya. Pendekatan Markov Chain Analysis digunakan untuk melakukan analisis prediksi kejadian bencana di Wilayah Jambi terkait rantai pasok kelapa sawit. Penilaian keberlanjutan rantai pasok dimodelkan melalui Fuzzy Inference System (FIS) dan Weight Product (WP). Penelitian ini diawali dengan analisis situasional utuk mengetahui kondisi objektif rantai pasok agroindustri kelapa sawit. Analisis situasional juga telah berhasil mengidentifikasi konfigurasi rantai pasok agroindustri kelapa sawit yang melibatkan stakeholder primer petani swadaya kelapa sawit, pabrik kelapa sawit dan Koperasi yang akan dilibatkan langsung dalam kegiatan rantai pasok kelapa sawit dan peningkatan keberlanjutan rantai pasok. Berdasarkan hasil identifikasi permasalahan tidak terstruktur dan penggambaran rich picture, agroindustri kelapa sawit menghadapi kendala mulai dari kebun sampai ke pabrik kelapa sawit. Secara komprehensif, telah ditemukan bahwa stakeholder rantai pasok di tingkat petani menghadapi risiko yang lebih besar. Model solusi konseptual yang ditawarkan untuk transformasi sistem adalah melakukan penilaian kinerja dan memitigasi risiko hingga mengintegrasikan prediksi terhadap kemungkinan yang tidak diperkirakan, serta peningkatan keberlanjutan dan koordinasi antar stakeholder rantai pasok agroindustri kelapa sawit. Penelitian ini telah berhasil menganalisis prediksi bencana dalam rantai pasok kelapa sawit. Analisis menggunakan pendekatan Markov Chain Analysis dengan mempertimbangkan historis kejadian bencana setiap jenis bencana yang sering terjadi. Hasil analisis menunjukkan bahwa kejadian bencana yang sering terjadi di Provinsi Jambi adalah Banjir, Tanah Longsor, Kekeringan, dan Kebakaran hutan dan lahan. Perancangan model penilaian keberlanjutan rantai pasok diawali dengan penetapan indikator dan dimensi keberlanjutan. Terdapat dimensi ekonomi, sosial, lingkungan dan sumber daya dengan masing-masing lima indikator untuk dimensi ekonomi, lima indikotor untuk dimensi social, enam indikator untuk dimensi lingkungan serta lima indikator untuk dimensi sumber daya sebagai penentu tingkat keberlanjutan rantai pasok. Penelitian ini telah berhasil merancang kerangka Fuzzy Inference System (FIS) untuk menentukan nilai dimensi keberlanjutan rantai pasok. Agregasi nilai keberlanjutan rantai pasok dimodelkan melalui Weight Product (WP). Kerangka FIS dan WP mampu mengakomodasi penilaian keberlanjutan rantai pasok agroindustri Kelapa Sawit. Model WP diimplementasikan untuk menilai keberlanjutan rantai pasok agroindustri
Keyword: Fuzzy inference system, palm oil, prediction system, supply chain, sustainability

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: