Judul: Pendugaan Area kecil Indikator Kemiskinan Tingkat Kecamatan di Kabupaten Bantul dengan Model Regresi Beta
Abstrak: Kemiskinan merupakan masalah kemanusiaan yang menjadi perhatian utama pemerintah. Salah satu aspek penting untuk mendukung strategi penanggulangan kemiskinan adalah tersedianya data kemiskinan yang akurat. Badan Pusat Statistik (BPS) sebagai lembaga penyedia kebutuhan data bagi pemerintah dan masyarakat menyajikan data indikator kemiskinan secara rutin setiap tahun. Data penghitungan indikator kemiskinan bersumber dari Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas). Penerapan sistem pemilihan contoh dalam survei mengakibatkan informasi yang dihasilkan survei hanya terbatas untuk menduga wilayah yang besar atau sebagian kelompok populasi yang besar yang sedari awal menjadi sasaran survei. Pendugaan indikator kemiskinan tingkat kecamatan tidak dapat dilakukan karena contoh survei tersebut hanya cukup untuk menduga indikator kemiskinan tingkat kabupaten dan provinsi. Apabila dilakukan pendugaan langsung tingkat kecamatan dengan data tersebut maka hasil dugaan tidak memberikan presisi yang baik. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menghasilkan presisi yang baik dengan contoh yang sedikit adalah dengan menggunakan metode pendugaan tak langsung pada area kecil. Model yang digunakan dalam pedugaan area kecil di penelitian ini adalah model regresi beta karena nilai peubah yang menjadi perhatian merupakan peubah kontinu, berada pada selang (0,1) serta tidak berdistribusi normal. Peubah yang menjadi perhatian atau indikator kemiskinan yang dihitung di penelitian ini adalah persentase rumah tangga miskin (P0), indeks kedalaman kemiskinan (P1) dan indeks keparahan kemiskinan (P2). Pendugaan indikator kemiskinan tingkat kecamatan dengan pendugaan langsung menghasilkan nilai 0 pada satu kecamatan, sedangkan dengan model regresi beta tidak terdapat nilai 0. Nilai root mean squared error (RMSE) pendugaan model regresi beta lebih kecil dibanding pendugaan langsung. Hal tersebut dapat dijadikan indikasi bahwa model regresi beta lebih baik dibanding pendugaan langsung.
Keyword: indikator kemiskinan, model regresi beta, pendugaan area kecil

Judul: Kajian Metode Pendugaan Area Kecil untuk Indikator Kemiskinan Melalui Pendekatan Regresi Kekar M-Kuantil
Abstrak: Pendugaan parameter indikator kemiskinan pada area yang tidak menjadi rencana dalam survey sering terkendala adanya data pencilan dimana akibat dari karakteristik dari data pengeluaran rumah tangga yang digunakan. Salah satu upaya untuk mengatasi hal tersebut adalah menggunakan suatu metode pendugaan area kecil yang kekar terhadap pencilan. Terdapat beberapa pilihan metode pendugaan area kecil yang bersifat kekar umumnya berbasis model linier campuran sebagai model konvensional. Akan tetapi model tersebut menuntut terpenuhinya suatu asumsi-asumsi kedistribusian pada model. Sebagai metode alternatif untuk menghindari hal tersebut dipilih suatu pendekatan melalui regresi M-kuantil yang diaplikasikan pada pendugaan area kecil. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pendugaan indikator kemiskinan pada tingkat kecamatan di kabupaten Bogor Provinsi Jawa Barat melalui pendekatan metode M-kuantil untuk pendugaan area kecil dengan memanfaatkan ketersediaan data Susenas dan Potensi Desa yang berasal dari Badan Pusat Statistik (BPS). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penduga langsung indikator kemiskinan untuk proporsi penduduk miskin untuk tingkat kecamatan menghasilkan 11 kecamatan dengan penduga 0% akibat ketidakcukupan ukuran contoh. Dari tinjauan kualitas pendugaan, hasil Root Mena Square Error (RMSE) masih pada daerah yang dapat diterima.
Keyword: Indikator Kemiskinan, pendugaan area kecil, Regresi kekar, Regresi M-kuantil

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: