Judul: Analisis diskriminan bertatar percobaan penderita pinitis akut
Abstrak: Kajian ini bertujuan memperoleh dugaan model fungsi diskriminan linear untuk menjelaskan peubah diskriminator yang mampu mendiskrimi- nasikan perbedaan antara dua grup yang ditandingkan. Data yang digunakan diambil dari percobaan pengujian manfaat penggunaan pseudoefedrin dan terfenadin terhadap penderita rinitis akut, yang dilakukan oleh Unit Farmokologi Klinik Rumah Sakit Cipto Mangunkusumo, Jakarta untuk menguji manfaat penggunaan pseudoefedrin dan terfenadin. Manfaat obat dinilai dari pengukuran nasal airflow (NAF), sedangkan denyut nadi (P), tekanan darah sistolik (SP), dan tekanan darah diastolik (DP) sebagai peubah-peubah efek sampingan. Pada penderita yang menerima pengobatan aktif (pseudoefedrin, terfenadin, atau kombinasinya) manfaat maksimum nasal airflow (NAF) terlihat dua jam setelah pemberian obat, sedangkan penderita yang menerima pengobatan tak aktif (plasebo) terlihat pula perbaikan dalam nasal airflow (NAF) dan mencapai puncaknya lima jam setelah pengobatan. Pada pengobatan aktif peningkatan nasal airflow (NAF) > 680 ml/menit mencapai 64, 60, dan 58% dari penderita, yang masing-masing menerima pengobatan pseudoefedrin dan terfenadin masing-masing dengan dosis 30 dan 40 mg, pseudoefedrin dengan dosis 60 mg, dan pseudoefedrin dan terfenadin masing-masing sebesar 60 dan 60 mg dua jam setelah pengobatan. Sedangkan pengobatan tak aktif (plasebo) mencapai efektifitas sebesar 50% terlihat lima jam setelah pengobatan. Empat jam setelah pengobatan pengaruh atau efektifitas dari berbagai macam obat itu hampir sama. Penderita yang mengalami efek samping berupa denyut nadi, tekanan darah sistolik, dan tekanan darah diastolik sangat sedikit. Dengan kata lain efek samping penggunaan obat dapat diabaikan. Berdasarkan pengujian rataan analis ragam peubah-ganda hanya grup pengobatan tanpa terfenadin lawan dengan terfenadin yang memberikan respons berbeda (berdasarkan pengamatan NAF, P, SP, dan DP masing-masing pada tujuh waktu pengamatan). Bias dari prediksi model reduksi sebesar 6.66% terhadap model penuh masih dapat ditenggang. Fungsi diskriminan model penuh dan reduksi mempunyai derajat keterandalan yang cukup tinggi, masing- masing sebesar 95.83 dan 89.17%. Dengan demikian model reduksi yang lebih sederhana (16 peubah diskriminator) dapat dipertimbangkan sebagai pendiskriminasi dari dua grup pengobatan yang ditandingkan. Pada satu pihak nilai awal nasal airflow dan tekanan darah diastolik tiga jam setelah pengobatan dan pada pihak yang lain yaitu nilai awal denyut nadi dan tekanan darah sistolik, serta tekanan darah diastolik 1.5 jam setelah pengobatan memberikan sumbangan utama dalam mendiskriminasikan respons penderita-penderita yang menerima pengobatan tanpa terfenadin terhadap penderita yang menerima pengobatan dengan terfenadin.
Keyword: 

Judul: Perbandingan Metode Klasifikasi Antara Analisis Diskriminan Verteks Dan Diskriminan Fisher.
Abstrak: Permasalahan klasifikasi banyak dijumpai dalam bidang sosial, bidang perbankkan dan bidang kedokteran. Metode klasifikasi terus berkembang sebagai cabang penting dari statistika. Salah satu metode klasifikasi yang berkembang adalah analisis diskriminan. Analisis diskriminan adalah salah satu metode terbaik yang digunakan dalam pengklasifikasian objek. Analisis diskriminan bertujuan untuk mengenali faktor apa saja yang dapat membedakan dua kelompok atau lebih yang digunakan sebagai cara terbaik untuk memisahkan kelompok individu. Johnson dan Wichern (2007) menjelaskan bahwa fungsi diskriminan pertama kali diperkenalkan oleh Ronald A. Fisher pada tahun 1936. Analisis diskriminan Fisher (ADF) tidak dapat mengklasifikasikan objek pada saat matriks X berpangkat tidak penuh, karena matriks ragam-peragam bersifat singular sehingga tidak memiliki matriks kebalikan. Lange dan Wu (2008) memperkenalkan metode pembelajaran untuk klasifikasi multikategori yang dikenal dengan analisis diskriminan verteks (ADV). ADV dapat mengklasifikasikan objek pada saat matriks X berpangkat penuh dan matriks X berpangkat tidak penuh. Klasifikasi pada ADV dilakukan dengan meminimumkan fungsi tujuan yang melibatkan -insensitive loss dan penalti kuadrat. Penelitian ini mengkaji kinerja metode ADV pada saat matriks X berpangkat penuh, dimana kondisi ini tercapai pada saat banyak observasi n jauh lebih besar dari banyak peubah p. Hasil kesalahan klasifikasi (nilai APER) metode ADV dibandingkan dengan nilai APER yang dihasilkan metode ADF untuk melihat kinerja dua metode. Data dalam penelitian ini terdiri dari dua sumber yaitu data simulasi dan data kasus terapan. Pada kajian simulasi ada 8 kelompok skenario simulasi yaitu berdasarkan korelasi antar peubah, berdasarkan jarak nilai tengah antar kelompok dan nilai keragaman. Hasil simulasi menujukan pada saat ukuran observasi n jauh lebih besar dari banyak peubah p, dengan asumsi kenormalan dan kehomogenan matriks ragam-peragam terpenuhi, pada saat peubah berkorelasi ADF lebih baik dalam pengklasifikasian daripada ADV. Jika peubah tidak ada korelasi metode ADF dan ADV memiliki kemampuan sama dalam klasifikasi. Metode ADF lebih baik dari ADV jika jarak nilai tengah antar kelompok berjauhan dan metode ADV dan ADF memiliki kemampuan klasifikasi yang sama jika nilai tengah antar kelompok berdekatan. Berdasarkan keragaman memperlihatkan pola yaitu semakin besar nilai keragaman maka kesalahan klasifikasi juga akan meningkat, tetapi kesalahan klasifikasi pada metode ADV dan ADF tidak jauh berbeda dalam pengklasifikasian. Oleh karena itu dapat disimpulkan bahwa metode ADV dan ADF mempunyai kemampuan yang sama dalam pengklasifikasian. Data terapan pada penelitian ini terdiri dari dua jenis kasus yaitu data terapan untuk kasus matriks X berpangkat penuh dan data terapan untuk matriks X berpangkat tidak penuh. Data terapan untuk matriks X berpangkat penuh diambil dari data kabupaten/kota untuk seluruh provinsi yang ada di Pulau Sumatera yang terdiri dari 151 kabupaten/kota dan 19 peubah. Hasil analisis menujukkan pada kondisi ini metode ADV dan ADF memiliki kemampuan klasifikasi yang sama. Sedangkan untuk matriks X berpangkat tidak penuh diambil dari data kabupaten/kota yang ada di Provinsi Riau yang terdiri dari 12 kabupaten/kota dan 19 peubah. Metode ADV lebih baik dari ADF dalam pengklasifikasian, karena pada kondisi ini ADF tidak dapat digunakan.
Keyword: analisis diskriminan Fisher, analisis diskriminan verteks

Judul: Perencanaan Lanskap Pulau Lelei Sebagai Area Penyambutan Kawasan Wisata Bahari Kepulauan Guraici Maluku Utara
Abstrak: Guraici Archipelago is a marine tourism destination in South Halmahera, Province of North Maluku. Landscape planning for Welcome area was intend to accomodate tourist requirement for their activities. The landscape planning specifically locate in Lelei Island which have 10,46 Ha of the area to be developed. This study was purposed to propose landscape planning in Lelei Island as an welcome area for marine tourism in Guraici Archipelago area according to its landscape and society potency to pursue the island vision to be a tourism object.The study was conducted since April 2012 until June 2012. Planning process by Simonds (2006) way used with research approach which consisted of commission, research, analysis, and sintesis. Spatial and descriptive analysis were use to determine the suitability of the space for tourism. The result showed that 55,9% of the space was high suitability for planning, 23,5 % moderate, and 20,4% was low. Site was planned consisting of 0,5 Ha welcome area (5,02%), 5,6 Ha service area (54,44%), 3,2 Ha conservation area (10,53%), and 1,1 Ha transition area (9,76%).
Keyword: welcome area., marine tourism, landscape planning