Judul: Kajian kebiasaan makanan dan kaitannya dengan aspek reproduksi ikan betok (Anabas testudineus Bloch) pada habitat yang berbeda di lingkungan Danau Melintang Kutai Kartanegara Kalimantan Timur
Abstrak: Lingkungan Danau Melintang terdiri dari beberapa tipe habitat seperti rawa, sungai dan danau. Ikan betok merupakan salah satu jenis ikan yang ditemukan di tiga habitat tersebut di atas, Ikan ini mempunyai nilai ekonomis tinggi dan disukai di Kalimantan. Saat ini populasi ikan betok diduga mengalami penurunan akibat tingginya usaha penangkapan. Melihat adanya berbagai tekanan terhadap populasi ikan betok di atas, dikhawatirkan pada masa yang akan datang keberadaan ikan betok di lingkungan Danau Melintang akan terancam. Oleh sebab itu jenis ikan ini perlu dilestarikan keberadaannya dengan cara mendapatkan informasi data tentang aspek biologinya.
Keyword: 

Judul: Studi biologi pertumbuhan ikan betok (Anabas testudineus Bloch) di rawa banjiran anak sungai Mahakam, Kec. Kota Bangun, Kab. Kutai Kertanegara, Kalimantan Timur
Abstrak: Ikan betok (Anabas testudineus) termasuk jenis ikan lokal air tawar Indonesia yang banyak tersebar di beberapa perairan umum di Pulau Kalimantan, Sumatera dan Jawa (Isriansyah dan Sukarti, 2007). Ikan ini bernilai ekonomis tinggi dan harga jualnya juga cukup tinggi. Hal ini menyebabkan permintaan terhadap ikan tersebut terus meningkat, namun untuk memenuhi permintaan tersebut para nelayan lebih mengandalkan hasil tangkapan dari alam. Semakin meningkatnya penangkapan terhadap ikan ini di alam menimbulkan suatu kekhawatiran akan menurunnya populasi ikan ini dikemudian hari (Isriansyah dan Sukarti, 2007). Kajian tentang ikan betok ditinjau dari aspek pertumbuhannya merupakan langkah awal yang perlu dilakukan untuk memperoleh informasi mengenai biologi populasi ikan betok tersebut dan informasi tentang biologi populasi. Informasi ini merupakan dasar untuk pengelolaan ikan tersebut secara berkelanjutan untuk memperoleh hasil tangkapan (produksi) maksimum. Pengambilan ikan contoh dilaksanakan pada bulan November 2007 sampai Januari 2008 di tiga habitat ikan yang berbeda yaitu rawa, sungai, dan danau di rawa banjiran anak sungai Mahakam Kec. Kota Bangun, Kab. Kutai Kertanegara, Kalimantan Timur. Analisis data meliputi penentuan pola pertumbuhan, nilai faktor kondisi, penentuan kelompok ukuran, analisis panjang maksimum (L∞), koefisien pertumbuhan, dan laju pertumbuhan spesifik. Pola pertumbuhan ikan betok menunjukkan bahwa selama penelitian ikan ini memiliki pola pertumbuhan allometrik negatif, kecuali ikan betok jantan yang berasal dari rawa, pola pertumbuhannya bersifat allometrik positif. Hubungan panjang-berat ikan betok jantan di rawa, sungai, dan danau masing-masing mengikuti persamaan W = 0.0151L3.0591, W = 0.0792L2.3981, dan W = 0.0939L2.3232. Sedangkan hubungan panjang-berat ikan betina di rawa, sungai, dan danau masing-masing mengikuti persamaan W = 0.0702L2.4773, W = 0.0917L2.3508, dan W = 0.0332L2.7610. Secara umum, nilai faktor kondisi ikan jantan lebih besar dari ikan betina. Perbedaan faktor kondisi ini diduga dipengaruhi oleh perbedaan umur, kondisi lingkungan, tingkat kematangan gonad, ketersediaan makanan dan tingkah laku. Ikan-ikan yang berasal dari rawa dan danau terdiri atas tiga kelompok ukuran, sedangkan ikan-ikan yang berasal dari penangkapan di sungai hanya terdiri atas dua kelompok ukuran. Persamaan pertumbuhan Von Bertalanffy ikan-ikan di rawa adalah Lt = 19.1706 (1-e-0.3824(t+0.4877)). Persamaan pertumbuhan ikan-ikan di danau Lt = 19.7175 (1-e-0.1672(t+1.2521)). Bila dianalisis secara keseluruhan, persamaan pertumbuhan ikan betok di ketiga habitat ini mengikuti persamaan Lt = 25.3948 (1-e-0.2683(t+0.6522)). Ukuran ikan yang paling banyak tertangkap di rawa dan danau berada pada selang kelas 12.28-13.55 cm. Nilai SGR ikan betok pada selang ukuran ini sebesar 0.15%/hari.
Keyword: Anabas testudineus, Habitat, distribusi, makanan, Anak Sungai Mahakam

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm