Judul: Pengaruh pemupukan Nitrogen Dan Waktu Penyiangan Terhadap Pertumbuhan Dan Produksi Padi Gogo Rancah
Abstrak: Usaha untuk meningkatkan produksi beras Indonesia ditempuh dengan cara intensifikasi dan ekstensifikasi pertanian. Salah satu usaha dalam ekstensifikasi adalah dengan memperluas areal gogo rancah. Masalah yang sering dihadapi dalam bercocok tanam padi gogo rancah adalah potensi hasil yang masih rendah dan kehilangan hasil yang besar oleh gulma. Dengan pemupukan Nitrogen dan waktu pengendalian gulma yang tepat, produksi padi gogo rancah diharapkan dapat ditingkatkan. Penelitian ini bertujuan mempelajari pengaruh pemupukan Nitrogen dan waktu penyiangan terhadap pertumbuhan dan produksi padi gogo rancah. Penelitian dilakukan di Kebun Percobaan IPB Babakan Darmaga Bogor dari bulan September 1982 sampai dengan bulan Februari 1983 dengan menggunakan benih padi varietas IR 36. Pupuk yang digunakan yaitu Urea (45% N), TSP (48% P205) dan ZK (50% K2O). Rancangan percobaan yang digunakan adalah Rancangan Petak Terpisah dengan tiga ulangan. Empat taraf pemupukan Nitrogen (0, 45, 90 dan 135 kg N/ha) sebagai petak utama. Tiga macam waktu penyiangan (2, 5 dan 8 MST; 3, 6 dan 9.MST; 4, 7 dan 10 MST) sebagai anak petak. ...
Keyword: 

Judul: Pengaruh Waktu Penggenangan Terhadap Pertumbuhan Dan Hasil Padi Gogo Rancah
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh waktu penggenangan terhadap pertumbuhan dan produksi pada beberapa varietas padi sawah. Penelitian dilaksanakan di rumah kaca Balai Penelitian Bioteknologi Tanaman Pangan Cimanggu, Bogar. Penelitian di mulai pada bulan Desember 2000 sampai April 2001. Rancangan yang digunakan adalah Rancangan Acak Lengkap (RAL) dengan dua faktor dan tiga ulangan. Faktor pertarna adalah varietas yaitu varietas IR 64, Membramo dan Way Apo Buru. Faktor kedua adalah waktu penggenangan yaitu PI= penggenangan mulai umur 30 HST, P2 = penggenangan sejak 40 HST, P3 = penggenangan sejak 50 HST, P4 = penggenangan secara terputus-putus (selang waktu dua minggu) dan PS =· Penggenangan sejak 20 HST (kontrol). Analisis data dengan uji F dan apabila terdapat perbedaan yang nyata dilakukan uji lanjut Beda Nyata Jujur pada taraf 5 %. Perbedaan waktu penggenangan memberikan pengaruh yang nyata terhadap tinggi tanaman, kepadatan malai, panjang malai, jumlah gabah per malai, bobot l 000 butir gabah isi, persentase gabah hampa, bobot kering gabah, bobot kering jerami panen dan indeks panen. Keterlambatan waktu penggenangan akan menurunkan tinggi tanaman. Dari basil pengamatan mulai 4 MST hingga 12 MST , tinggi tanaman pada perlakuan penggenangan mulai umur 30 HST dan 40 HST menunjukkan pengaruh yang berbeda terhadap perlakuan lainnya. Penggenangan umur 30 HST dan 40 HST mempunyai tinggi tanaman yang paling tinggi dibandingkan perlakuan lainnya, sedangkan penggenangan secara terputus-putus memiliki tinggi tanaman paling rendah dibandingkan dengan perlakuan lainnya. Dari pengamatan didapatkan adanya interaksi antara waktu penggenangan dan aietas terhadap jumlah anakan dan jumlah anakan produktif. Perbedaan waktu penggenangan menunjuk.kan pengaruh yang nyata terhadap pembentukan anakan dan akan produktif. Keteriambatan penggenangan memberikan lingkungan yang baik bagi pertumbuhan tunas tetapi sebaliknya penggenangan tanaman akan menekan perkembangan anakan. Penggenangan sejak lllLUr 30 HST memberikan hasil yang paling tinggi pada ketiga varietas yang diuji. Sedangkan penggenangan secara terputus-putus cenderung menurunkan hasil tanaman padi pada setiap varietas yang diuji. Ketiga varietas menunjukkan ketahanan yang baik terhadap keterlambatan penggenangan. Ini menunjukkan bahwa ketiga varietas yang diuji berpotensi dibudidayakan secara gogo rancah.
Keyword: 

Judul: Perbandingan SOM dan LVQ pada Identifikasi Citra Wajah dengan Wavelet sebagai Ekstraksi Ciri
Abstrak: Face recognition is one of challenging research topics in computer science because human face is difficult to be modelled. In this research, SOM and LVQ are proposed for frontal face recognition. The purpose is to compare LVQ and SOM based on identification accuracy. Training uses 400 images from 20 different individuals, and the dimension is 180 x 200 pixels. The data are retrieved from University of Essex, UK. Coefficient approximation at Haar wavelet level 6 is used as feature for classification and clustering process. K-fold cross validation with 10-fold is used to divide training and testing data. The experiment is divided into 3 sets, i.e., the experiment using SOM, LVQ, and LVQ initialized by SOM. The highest accuracy achieved by SOM is 97.8974%, while both LVQ and LVQ initialized by SOM achieve 100% accuracy. Based on the accuracy, LVQ proves to be better than SOM for frontal face recognition. This research needs to be improved in order to recognize various poses and changing expressions.
Keyword: Self Organizing Map (SOM), Learning Vector Quantization (LVQ), K-fold cross validation, Haar wavelet, frontal face recognition