Judul: Penentuan Daerah Penangkapan Ikan Cakalang (Katsuwonus pe/amis) dengan Menggunakan Data Suhu Permukaan Laut dari Citra Satelit NOAA/AVHRR dan Parameter Oseanografi lain di Perairan Berpayaos, Selatan Cilacap
Abstrak: Ikan cakalang (Katsuwonus pelamis) merupakan salah satu sumber hayati laut yang memiliki nilai ekonomis yang tinggi. Ditinjau dari segi potensinya yang cukup besar di perairan Indonesia, prospek perikanan cakalang di Indonesia cukup baik, akan tetapi pemanfaatannya masih rendah (Dirjen Perikanan, 1993). Rendahnya pemanfaatan ikan cakalang ini, disamping karena daya tangkap yang rendah sebagai akibat kurangnya kapal penangkap ikan skala besar, dan juga disebabkan belum ditemukannya cara yang efektif dan efisien untuk mengetahui daerah penangkapan ikan. Menurut Gunarso (1985), beberapa spesies ikan seperti tuna dan cakalang cenderung pada perairan dengan kisaran suhu tertentu karena spesies ikan ini sangat sensitif terhadap perubahan lingkungan. Suhu optimum yang disukai ikan cakalang untuk perairan Indonesia adalah 28 - 29° C. Berdasarkan kepada pernyataan Gunarso (1985), maka untuk menduga daerah penangkapan ikan cakalang kita memerlukan distribusi suhu permukaan laut (SPL). SPL bisa didapat dari sensor sate lit NOAAlAVHRR yang setiap saat melewati wilayah Indonesia. Informasi SPL dari satelit akan sangat membantu dalam penentuan fishing ground (daerah penangkapan ikan) sehingga efisiensi penangkapan ikan cakalang di laut dapat ditingkatkan. Dalam menentukan daerah penangkapan ikan, faktor-faktor oseanografi lain pun seperti salinitas, kandungan zat hara dan kelimpahan fitoplankton harus dipelajari. Penelitian dilaksanakan pada pertengahan bulan April - September 1998. Pengolahan citra satelit dilakukan pad a bulan April - Juni 1998 di Laboratorium Penginderaan Jauh 8idang Matra Laut - LAPAN. Daerah pengamatan penelitian adalah sebelah selatan Cilacap pad a posisi 8,5° LS - 10,5° LS dan 108,5° 8T - 112,5° 8T. Data sekunder berupa data hasil tangkapan ikan cakalang di perairan sebelah selatan Cilacap bulan Maret - Desember tahun 1994 dari PT. Sinar Mangkudijya Jakarta dan data oseanografi perairan selatan Jawa hasil penelitian kapal Baruna Jaya I tahun 1990. Metode penelitian yang dipakai adalah mengolah data SPL dari data NOAAlAVHRR, menjadikan data distribusi SPL menjadi bentuk kontur SPL dan diplotkan ke daerah penangkapan ikan untuk kemudian dicari daerah penangkapan ikan yang baik dan suhu optimum untuk penangkapan ikan cakalang. Daerah penangkapan ikan diklasifikasikan menjadi tiga kelas yaitu buruk, sedang dan tinggi berdasarkan kepada jumlah hasil tangkapan. Setelah daerah hasil tangkapan yang baik ditemukan, maka digambarkan ke dalam peta dan dihubungkan dengan parameter perairan selatan Jawa. Kondisi oseanografi perairan selatan Jawa dibedakan atas 2 musim yaitu barat dan timur. Pada musim timur secara umum suhu perairan selatan Jawa lebih rendah dari pada musim barat. Salinitas perairan selatan Jawa sepanjang tahun berkisar antara 33 - 35 %0 . Kandungan zat hara (fosfat, nitra dan silikat) pad a musim timur lebih tinggi dari pada musim barat. Kandungan fitoplankton pada musim barat tertinggi pada bag ian tengah (transek B) dan musim timur tertinggi pad a pada bag ian timur (transek C). Daerah penangkapan ikan yang dikategorikan baik memiliki SPL lebih tinggi dari pad a daerah penangkapan yang dikategorikan sedang dan rendah. Nilai SPL rata-rata tertinggi untuk daerah penangkapan ikan yang baik adalah 28,6° C (pada bulan November dan Desember) dan SPL terendah pad a bulan Juni sebesar 26,3° C. Hubungan antara daerah penangkapan ikan yang dikategorikan baik dengan kisaran SPL rata -rata menunjukkan bahwa semakin tinggi SPL rata-rata (mendekati 28 - 29° C) maka jumlah daerah penangkapan
Keyword: 

Judul: Studi Daerah Penangkapan Ikan Cakalang dan Madidihang diperairan Sumatera Barat Pada Musim Timur
Abstrak: Berkaitan dengan kegiatan penangkapan ikan di laut, perlu dilakukan upaya Agar kegiatan dapat dilakukan secara efisien clan optimal. Salah satunya adalah Dengan lnengurangi waktu yang dibutuhkan untuk rnencari jishing ground jenis ikan Tujuan tangkapan. Laevastu dan hayes (1981) rnenyatakan bahwa ikan ~ne~nilishuh u tertentu Untuk hidup, sehingga penyebarannya cenderung mengikuti suhu lautan. Teknologi Inderaja dapat diaplikasikan untuk mengetahui penyebaran suhu perrnukaan laut, Sehingga dapat dibuat kajian terhadap pola sirkulasi lnassa air sehingga keberadaan Ikan dapat diramalkan. Teknologi penginderaan jauh men~iliki beberapa kelebihan, diantaranya Adalah lnanlpu ~neliput daerah yang luas pada waktu yang salna dan dapat dibuat Nz71ltiten7po1.nl dengan waktu dan biaya yang lebih rendah. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari kondisi daerah penangkapan ilcan Cakalang dan madidihang di perairan sumatera barat berdasarkan data hasil Tangkapan dan pola distribusi suhu permukaan laut (spl) dari data satelit noaa / Awirr. Pengumpulan dan penyolahan data satelit dilakukan di lembaga antariltsa Dan penerbangan nasional (lap'an) selama bulan mei sa~npai asustus 1998, Sedangkan data lapangan diperoleh dari pelabuhan perikanan bungus, padang pada Bulan september 1998. Sehubunsan dengan pengu~npulan data satelit, yang pertama dilakultan adalah Pencarian waktu atau tanggal citra yang melniliki tingkat penutupan awatl yang Rendah pada daerah yang diinginkan. Setelah itu, dilakukan cropping (pemotongan) Dan proses digital untuk lnetldapatkan citra suhu permukaan laut. Data satelit yang didapatkan adalah data satelit noanavhrr kana1 1, 2, 4 Dan 5 untuk wilayah sumatera barat tanggal 9 mei 1996, 18 mei 1996, 6 juni 1996, 27 juli 1996, 31 agustus 1996 dan 23 september 1996. Bulan mei san~pai juli Merupakan musi~nti mur sedangkan bulan agustus dan september lnempakan musim Peralihan dari musim ti~nurk e musim barat. Data daerah penangkapan ikan cakalang dati madidihang didapatkan dari hasil Wawancara dengan nelayan sedangkan data hasil tanglcapan diperoleh dari pihak Pelabuhan perikanan bungus, padang. Analisis data meliputi analisis citra satelit dan analisis data lapangan. Analisis Citra satelit meliputi analisis secara digital dan analisis secara visual. Icemudian data Lapangan dihubungkan dengan distribusi spl yang terga~nbar pada citra untulc Lnelihat hubungan antara kondisi oseanografi fisik dengan daerah penangkapan ilcarl. Saat musim timur, arus di perairan barat sumatera bergerak dari utara ke arah Selatan. Selain itu, juga terdapat arus sakal yang suhunya lebih panas yang bergerak Sepaujang garis khatulistiwa dari arah samudera hindia ke arah pantai. Suhu permukaan laut pada citra tanggal 9 mei 1996 berdasarkan jumlah Piksel terbanyak adalah didominasi oleh 27 - 30 'c, citra tanggal 18 mei 1996 Adalah 28 - 30 'c , citra tanggal 6 juni adalah 28 - 29 oc, citra tanggal 27 juli adalah 27 - 29 "c, citra tanggal 31 agustus adalah 24 - 28 oc dan citra tanggal 23 September adalah 24 - 30 'c. Penangkapan optimum ikan cakalang di perairan indonesia adalah pada suhu 28 - 29 'c (gunarso, 1985) , sedangkan untuk ikan tuna adalah 20 - 28 "c . Ilcan Cakalang juga pada ulnumnya terdapat di daerah peltemuan riiassa air dingin dengan Nlassa air yang lebih panas. Berdasarkan informasi nelayan tonda di pelabuhan perikaan bungus Didapatkan lokasi daerah penangkapan ikan cakalang dan tuna di perairan sumatera Barat. Selanjutnya dengan menghubungkannya dengan pola distribusi suhu Permukaan laut
Keyword: 

Judul: Analysis of M/G/1 Queue Model with Two Phases of Service and Bernoulli Feedback System
Abstrak: Model antrean M/G/1 dengan sistem feedback Bernoulli adalah model antrean dengan proses kedatangan mengikuti proses Poisson. Pada karya ilmiah ini dibahas sistem antrean M/G/1 dengan dua fase layanan. Setelah layanan pertama selesai, pelanggan dapat memilih untuk meninggalkan sistem dengan peluang ... dst, The M/G/1 queueing model with the Bernoulli feedback system is a queueing model with the arrival process following the Poisson process. In this manuscript M/G/1 queueing system with two phases of service is discussed. After the first service is completed, the customer can choose to leave the system with probability ... dst
Keyword: queue, Bernoulli, probability generating function, expected value