Judul: Model Persamaaan Struktural Pada Data Kasus Malnutrisi Terhadap Perkembangan Otak
Abstrak: Saat ini Indonesia mengalami masalah gizi yang cukup kompleks. Berdasarkan Global Nutrition Report tahun 2014, Indonesia termasuk di dalam 17 negara diantara 117 negara yang mempunyai ketiga malnutrisi, yaitu kerdil, kekurangan berat badan, dan kelebihan berat badan. Dewasa ini Indonesia menghadapi beban ganda malnutrisi, yakni masalah kekurangan gizi dan masalah kelebihan gizi. Masalah kekurangan gizi dan kelebihan gizi sangat berpengaruh terhadap masa kembang pertumbuhan anak pada usia lima tahun ke atas. Kekurangan gizi umumnya disebabkan oleh kemiskinan, kurangnya persediaan pangan, kurang baiknya kualitas lingkungan (sanitasi), kurangnya pengetahuan masyarakat tentang gizi, menu seimbang dan kesehatan, dan adanya daerah miskin gizi (iodium). Kelebihan gizi disebabkan oleh kemajuan ekonomi pada lapisan masyarakat tertentu yang disertai dengan minimnya pengetahuan tentang gizi, menu seimbang, dan kesehatan. Berdasarkan beberapa penyebab dari malnutrisi, diketahui bahwa untuk mengetahui stasus sosial, konsumsi makanan, status gizi dan perkembangan otak tidak dapat diukur secara langsung tetapi diukur melalui indikator-indikator sebagai refleksi atau penjelas dari konstruk atau konsep yang akan diukur. Oleh karena itu, konstruk seperti itu disebut peubah laten, sedangkan indikator-indikator konstruk yang diukur disebut peubah indikator (manifes). Untuk mengetahui hubungan antar peubah itu maka digunakan metode model persamaan struktural. Data yang digunakan pada penelitian ini bersumber dari penelitian disertasi Palupi (2014) tentang kasus beban ganda malnutrisi terhadap perkembangan otak . Peubah-peubah yang diukur pada penelitian tersebut berupa peubah indikator. Indikator-indikator usia ayah, lama pendidikan ayah, usia ibu, lama pendidikan ibu, jumlah anggota keluarga, pendapatan/bulan merupakan indikator yang mencerminkan peubah laten sosial ekonomi. Indikator-indikator susu kental dan susu bubuk merupakan indikator yang mencerminkan peubah laten volume konsumsi susu. Peubah indikator Body mass index (BMI) merupakan indikator yang mencerminkan peubah laten status gizi. Indikatorindikator seperti IQ, EQ, kemampuan mengingat, kemampuan memperhatikan, kemampuan belajar merupakan indikator-indikator yang mencerminkan peubah laten perkembangan otak. Metode yang digunakan dalam menganalisis hubungan antar peubah laten dan hubungan antar peubah laten dengan peubah indikatornya tersebut adalah model persamaan struktural. Masalah gizi dibagi menjadi dua, yaitu kelebihan gizi dan kekurangan gizi. Sehingga pada penelitian ini dilakukan analisis terhadap kasus kelebihan gizi dan kasus kekurangan gizi. Model null merupakan model struktural awal yang dibangun berdasarkan teori. Model null yang dibangun pada kasus ini adalah status sosial ekonomi mempengaruhi volume konsumsi susu, volume konsumsi susu mempengaruhi status gizi, status gizi mempengaruhi perkembangan otak. Berdasarkan analisis regresi pada awal analisis data, hubungan antar peubah laten tidak semua berpengaruh nyata sesuai dengan teori. Peubah status gizi tidak berpengaruh nyata terhadap perkembangan otak. Akan tetapi peubah sosial ekonomi memiliki pengaruh terhadap peubah status gizi, sehingga dibuat modifikasi model untuk model persamaan struktural dalam pembahasan lebih lanjut. Model persamaan struktural kelebihan gizi memiliki nilai GFI lebih besar yaitu 0.89 dibandingkan model persamaan struktural kekurangan gizi yaitu 0.87. Pada model normal+kelebihan gizi peubah laten perkembangan otak dominasi dicerminkan oleh peubah indikator kemampuan mengingat. Sementara, pada model normal+kekurangan gizi peubah laten perkembangan otak dominasi dicerminkan oleh peubah indikator IQ.
Keyword: malnutrisi, model persamaan struktural, peubah laten

Judul: Analisis Determinan Gizi Lebih dan Kaitannya dengan Fungsi Kognitif.
Abstrak: Secara global, prevalensi gemuk dan obesitas pada anak dan remaja telah mencapai batas angka pandemik (WHO 2015). Obesitas adalah masalah kesehatan masyarakat yang utama di seluruh dunia karena tingginya prevalensi dan dampaknya terhadap morbiditas dan mortalitas yang juga tinggi. Penelitian menyebutkan bahwa obesitas pada anak–anak menjadi lebih serius karena sebesar 15% anak–anak yang mengalami kegemukan akan berlanjut pada masa dewasa (Tchoubi et al. 2015). Obesitas adalah patologi yang memiliki etiologi multifaktor. Genetika dan lingkungan memainkan berbagai peran dalam kehidupan sosioekonomi yang berbeda, obesitas berkembang pesat dan menjadi faktor risiko berbagai penyakit dengan prevalensi tinggi di negara-negara industri dan juga di negara-negara berkembang akibat westernisasi (WHO 1998). Dampak dari kelebihan berat badan bukan hanya terkait dengan penyakit tidak menular, namun juga sering dikaitkan dengan perkembangan kognitif pada anak. Beberapa studi memaparkan bahwa kegemukan dan obesitas biasanya berhubungan dengan rendahnya kognitif (Galvan et al. 2013; Wang et al. 2016). Tujuan dari penelitian ini adalah 1. Mendeskripsikan karakteristik sosial ekonomi dan riwayat lahir responden 2. Menganalisis prevalensi gemuk dan obesitas pada anak-anak dan remaja 3. Menganalisis perubahan status gizi dan faktor risiko. 4. Menganalisis determinan gizi lebih pada remaja. 5. Menganalisis pengaruh gizi lebih terhadap fungsi kognitif pada anak–anak dan remaja. Penelitian ini menggunakan metode cross sectional dan kohort. Data yang digunakan adalah data sekunder yaitu berupa electronic files. Data yang dianalisis merupakan data dari Indonesian Family Life Survey (IFLS), sebuah survei yang dilakukan secara kontinyu. Jumlah subjek yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebanyak 426 anak. Penelitian ini dilaksanakan pada November 2017- Oktober 2018. Pada penelitian ini data yang digunakan adalah data IFLS 3 (2000), 4 (2007) dan 5 (2014) dimana sampel yang diambil adalah anak usia 8–10 tahun pada tahun 2007 dan diambil data mengenai status gizi serta fungsi kognitifnya, dan dilihat kembali 7 tahun kemudian terkait data status gizi dan fungsi kognitifnya pada anak yang sama ketika telah berusia 15-17 tahun pada tahun 2014. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif. Dalam penelitian ini data yang digunakan adalah data anak (jenis kelamin, berat lahir, durasi ASI, status gizi, hasil tes spasial) dan data orang tua (pendapatan, pendidikan, usia kehamilan, usia saat hamil, pemeriksaan ANC, IMT orang tua) serta data wilayah tempat tinggal. Analisis besar risiko gizi lebi pada anak terhadap gizi lebih pada remaja menggunakan Chi square. Uji yang digunakan untuk mengetahui determinan pada obesitas dengan menggunakan Structural Equation Modeling (SEM). SEM merupakan suatu metode analisis untuk melihat hubungan antara tiga atau lebih variable secara tidak langsung. Uji yang digunakan untuk menganalisis pengaruh obesitas terhadap fungsi kognitif adalah uji Regresi logistik. Analisis yang digunakan untuk menjawab perubahan IMT pada anak usia 8–10 tahun dan usia 15–17 tahun terhadap perubahan fungsi kognitif menggunakan Multinomial Regresi Logistik. Multinomial Regresi Logistik merupakan model regresi logistik dimana variabel responnya lebih dari dua kategori. Analisis data dan pengolahannya menggunakan perangkat program komputer Microsoft excel 2010, WHO Anthro Plus, Stata dan Software Statistical Program for Social Science (SPPS) versi 23. Hasil analisis deskriptif menunjukkan bahwa sebagian besar subjek berusia 15 tahun pada saat remaja, dengan sebaran pendidikan orang tua baik ayah maupun ibu didominasi pendidikan sedang. Dilihat dari pendapatan perkapita
Keyword: Fungsi Kognitif, Gemuk, Obesitas, Sosial Ekonomi, Status Gizi

Judul: Hydrothermal Synthesis of Biphasic Calcium Posphate
Abstrak: Biphasio calsium phosphate (BCP), which was a mixture of hydroxypatite (HA) and tricalcium phosphate (TCP), was synthesized by hydrothermal method followed by sintering process. Hydroxyapatite was produced by using natural calcium source CaO from hen's eggshell and (NH4)2HPO4 as phosphate souce, other hydroxyapatite sample was produce by using synthetic calcium source Ca(OH) and H3PO4 as phosphate source.
Keyword: