Judul: Analisis Citra Merek (Brand Image) dalam Pengambilan Keputusan Pembelian Fruit Tea di Kota Sukabumi.
Abstrak: Minuman merupakan salah satu kebutuhan yang paling mendasar dalam kehidupan makhluk hid up. Bergesemya pola hidup masyarakat di dunia menyebabkan minuman tidak hanya sebagai kebutuhan semata, melainkan sebagai gaya hidup baru yang menunjukkan kebanggaan maupun nilai tersendiri bagi penikmatnya. Minuman teh sekarang ini telah dimodifikasi siap saji yang artinya minuman teh dengan menggunakan kemasan dan dapat langsung dinikmati oleh konsumen. Konsep praklis siap saji tersebut, teh tidak perlu diseduh tertebih dahulu sebelum diminum. Kemasan yang digunakan bisa berupa botol, kaIeng maupun kotak (tetra wedge). Salah satu perusahaan yang mampu menghadirkan minuman teh dalam kemasan adalah PT. Sinar Sosro, Salah satu merek produknya adalah Fruit Tea, minuman ·teh dengan aroma buah dalam kemasan kotak karton (tetra), boto! dan kaleng yang ditargetkan untuk pasar anak muda perkotaan. Penurunan penjualan produk Fruit Tea_mulai terjadi di Sukabumi. Hal ini merupakan suatu indikasi bahwa produk-produk Fruit Tea di Sukabumi sudah mulai ditinggalkan oleh konsumennya dan mulai berpindah ke produk lain (pesaingan). Keadaan seperti ini tidak bisa dibiarkan begitu saja,· harus mulai diambil tindakan yang serius oleh pihak PT Sinar Sosro terutama distributor Fruit Tea unit Sukabumi sendiri. Penurunan yang terjadi di Sukabumi ini mungkin saja bisa menjadi gambaran untuk daernh lain. Tujuan dari penerman ini adalah menganalisis kekuatan citra merek (brand image) Fruit Tea yang rel·atif terhadap merek lain (pesai.ng), variabeJ-variabel yang menjadi dasar konsumen dalam melakukan pernbelian Fruit Tea dan terakhir adalah menganalisis hubungan antara· citra poduk (brand image) dengan keputusan konsumen dalam melakukan pembefian Fruit Tea. Secara ringkas, penelitian ini melakukan tiga tahap analisis. Analisis pertarna adaJah inenganalisis citra prod uk (brand image) den;.Jan menggunakan metode Muftidimensions Scaling. Analisis ini untuk meng􀄈ui apakah daJam suatu produk yang dihasilkan telah tercipta citra (im8$f.) , yang baik dan menempel pada benak konsumen. Variabel yang diambil adalah harga murah, rasa niJonat, warna pekat, aroma yang wangi, tanpa bahan pengawet, minuman menyehatan, isi yang banya.k, mere!< yang terkenal, kemudahan mendapatkan, produk dingin, campuran teh yang bervariasi dan terakhir atribut bentuk atau desain kemasan yang menarik. Atribut-atribut di atas terlebih dahulu di uji kevalidannya dengan uji validitas menggunakan Uji Chocran. Analisis kedua yang dilakukan adalah menganalisis apa yang menjadi alasan konsumen untuk membeli suatu produk dengan menggunakan metode Disjunctive Rule. Analisis terakhir yang dilakukan dalam penelitian ini adalah mencoba untuk mengidentifikasi hasil-hasil kedua analisis di atas yang selanjutnya dianalisis apakah terjadi hubungan antara citra produk (brand image) terhadap pengambilan keputusan pembelian oleh konsumen. Hasil yang didapatkan .dari perhitungan citra merek {brand image} 􀀞hwa mere!< Fresh Tea merupakan pesaing utama Fruit Tea. Fresh Tea merupakan " pesaing utama Fruit Tea karena Fruit Tea memang memiliki tuiuan untuk menghalau atau mernotong perebutan pasar T eh Botol Sosro oleh Fresh Tea sehingga Teh Botol Sosro memiliki pasar sendiri dan tidak memiliki pesaing yang Iruat Pesaing utama Fruit Tea selanjutnya setelah Fresh Tea adalah Nu Green Tea, Green-I, Zestea dan terakhir adalah Teh Kotak. Pesaing utama adalah Fresh Tea dan pesaing tertemah adalah Teh Kotak. Urutan cita merek (brand image) yang dimililti Fruit Tea dari citra ter1<uat hingga ter1emah adalah Campuran teh yang bervariasi, merek yang ter1<enal, kemudahan mendapatkan, bentuk atau desain kemasan yang
Keyword: 

Judul: Analisis ekuitas merek (brand equity) minuman teh hijau dalam kemasan siap minum (ready to drink/rtd green tea). Kasus pengunjung Kalibata Mall, Kecamatan Pancoran – Jakarta Selatan
Abstrak: Aktivitas kehidupan manusia yang semakin padat menyebabkan waktu yang dimiliki untuk mengkonsumsi barang-barang kebutuhan sehari-hari (consumer goods) seperti makanan dan minuman semakin berkurang. Perubahan gaya hidup masyarakat kota Jakarta yang semakin peduli akan kesehatan serta minimnya waktu luang yang dimiliki menyebabkan perubahan pada pola konsumsi yang cenderung memilih makanan atau minuman instan yang lebih sehat. Melihat perubahan gaya hidup tersebut, maka bermunculan banyak produsen minuman teh hijau dalam kemasan siap minum (RTD green tea), diantaranya PT. ABC President (Nu Green Tea), PT Coca-Cola Bottling Indonesia (Frestea Green), PT. Tang Mas (Zestea) dan PT. Sinar Sosro (Sosro Green-t dan JoyTea). Banyaknya merek-merek RTD green tea yang beredar di pasar menyebabkan mengakibatkan persaingan memperebutkan pangsa pasar (market share) yang ada semakin ketat. Riset MARS tahun 2007 menyatakan bahwa Nu Green Tea berhasil menguasai 51,9 persen dari market share RTD green tea, berikutnya diraih oleh Frestea Green dengan persentase sebesar 22,5 persen, Sosro Green-t (16,8 persen) dan Zestea (8,6 persen). Konsumen lebih memilih merek yang sudah terkenal. Karena itu merek yang memiliki ekuitas (brand equity) yang kuat akan mampu bertahan dan memenangkan persaingan. Penelitian yang dilakukan di Kalibata Mall, Jakarta selatan pada bulan Mei- Juli 2008 ini bertujuan (1) Menganalisis elemen-elemen ekuitas merek (brand awareness, brand association, perceived quality, dan brand loyalty) pada produk RTD green tea serta (2) Merekomendasikan alternatif strategi bauran pemasaran yang dapat dilakukan oleh para produsen RTD green tea. Responden dalam penelitian ini berjumlah 107 orang, dipilih berdasarkan metode judgement sampling. Selanjutnya data dari kuisioner dianalisis dengan analisis deskriptif, uji Cochran, Importance and Performance Analysis (IPA), analisis piramida loyalitas dan Brand Switching Pattern Matrix. Mayoritas responden adalah perempuan muda berpendidikan S1, berada pada selang usia 17-29 tahun. Sebagian besar merupakan mahasiswa, pegawai swasta, atau pelajar yang bertempat tinggal di rumah orang tua atau di kamar sewa/kost, dengan rata-rata tingkat pendapatan/uang saku sebesar Rp 601.000 – Rp 1.000.000 per bulan dan mengeluarkan uang sebesar Rp 11.000- Rp 20.000 perhari untuk konsumsi makanan dan minuman pribadi. Hasil analisis brand awareness menunjukan bahwa merek RTD green tea yang pertama paling diingat responden adalah Nu Green Tea (top of mind), sedangkan merek kedua yang paling banyak diingat responden (brand recall) adalah Zestea. Merek Frestea Green, Sosro Green-t dan JoyTea masih harus ditingkatkan lagi awareness-nya. Hasil analisis brand association menunjukan bahwa merek Frestea Green memiliki brand image yang paling bagus dibandingkan keempat merek lainnya, karena memiliki jumlah asosiasi merek yang paling banyak (11 asosiasi). Secara umum produk RTD green tea belum memiliki image teh hijau yang sebenarnya karena masih dianggap mengandung bahan pengawet dan pemanis buatan. RTD green tea juga tidak memiliki asosiasi dengan budaya suatu negara tertentu ataupun diasosiasikan sebagain minuman berkelas/bergengsi. Penggunaan selebritis tertentu sebagai icon salah satu merek RTD green tea juga tidak berhasil menambah jumlah asosiasi yang membentuk brand image RTD green tea. Hasil analisis perceived quality menunjukan bahwa merek Nu Green Tea dan Frestea Green memiliki nilai persepsi kualitas yang paling baik menurut responden. Sedangkan untuk merek Sosro Green-t dan JoyTea dinilai belum bisa memenuhi harapan responden. Atribut prioritas utama yang perlu diperbaiki oleh Nu Green Tea yaitu menyesuaikan harga dengan
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm