Judul: Partisipasi, Keterdedahan, dan Kepuasan Pendengar Radio Komunitas R-One Kecamatan Bojonggede Kabupaten Bogor
Abstrak: Radio komunitas merupakan stasiun penyiaran radio yang didirikan oleh dan untuk komunitas tertentu yang tidak bersifat komersial. Prinsip radio komunitas adalah “dari, oleh, dan untuk komunitas”, sebagai media yang bersifat komunitas, partisipasi merupakan hal penting yang harus dimiliki masyarakat agar dapat aktif dalam mengelola dan membangun radio komunitas yang dapat menciptakan kepuasan pendengarnya. Metode yang digunakan dalam penelitian adalah metode survei dengan pendekatan kuantitatif yang didukung dengan pendekatan kualitatif. Hasil penelitian menunjukan keterdedahan pendengar pada siaran radio komunitas tinggi, sedangkan tingkat partisipasi pendengar pada penyelenggaraan radio komunitas rendah. Selain itu, terdapat hubungan nyata antara tingkat partisipasi pendengar dalam bentuk pendanaan dan pelaksanaan dengan tingkat kepuasan pendengar dalam terpenuhinya kebutuhan informasi, kontak sosial, dan hiburan.
Keyword: Radio Komunitas, Partisipasi, Keterdedahan, Kepuasan Pendengar

Judul: Tingkat Partisipasi Warga dalam Penyelenggaraan Radio Komunitas (Kasus: Radio Komunitas Suara Kencana, Kecamatan Tanah Sareal, Kota Bogor)
Abstrak: Media massa memungkinkan masyarakat memperoleh berbagai macam informasi yang dibutuhkan. Namun, pengesampingan partisipasi masyarakat dalam penyelenggaraan media massa membuat masyarakat menjadi konsumen media massa yang pasif, yakni menerima segala informasi yang disuguhkan terlepas dari penting atau tidaknya informasi tersebut bagi kemajuan masyarakat. Karenanya, radio komunitas yang memiliki prinsip utama penyelenggaraan "dari, oleh dan untuk" masyarakat muncul untuk mengisi keterbatasan dari lembaga penyiaran lain yang belum mampu memberikan dan memenuhi kebutuhan masyarakat akan informasi yang mereka butuhkan. Radio Komunitas Suara Kencana di Kecamatan Tanah Sareal, Kota Bogor merupakan salah satu contoh konkrit penyelenggaraan radio komunitas. Saat ini, Radio Komunitas Suara Kencana yang mengudara di 107.7 MHz telah memasuki tahun ke-2 masa penyelenggaraannya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat partisipasi warga dalam penyelenggaraan Radio Komunitas Suara Kencana dan faktor-faktor yang berhubungan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif yang didukung oleh data kualitatif. Metode penelitian yang digunakan adalah metode survei dengan jumlah responden yang diteliti sebanyak 60 orang. Analisis data dilakukan dengan tabulasi frekuensi dan uji korelasi rank Spearman. 3 Hasil penelitian menunjukkan bahwa karakteristik warga Kelurahan Kencana yang merupakan target dan jangkauan layanan Radio Komunitas Suara Kencana umumnya berusia muda hingga dewasa, yakni 17 hingga 32 tahun dan 33 hingga 48 tahun. Mayoritas tingkat pendidikannya adalah lulusan SD dan SLTP dengan mayoritas tingkat pendapatan sejumlah Rp. 830.000 hingga Rp. 2.000.000 per bulan. Jumlah tanggungan keluarga bervariasi antara warga yang satu dengan warga yang lainnya, khusus warga RW 08 yang mayoritas merupakan "keluarga muda", mayoritas jumlah tanggungan keluarganya pun kurang dari empat orang. Pengalaman organisasi warga umumnya tinggi, yakni pernah tergabung dalam satu hingga dua organisasi selama lebih dari tiga tahun. Tingkat partisipasi warga pada tahap perencanaan radio mayoritas tergolong sedang, yakni sebagian besar warga setuju terhadap penyelenggaraan radio namun kurang terlibat dalam kegiatan perencanaannya seperti hadir pada rapat kurang dari tiga kali selama tahun 2007/2008. Warga juga menjadi kurang terlibat dalam proses menetapkan penyiar, materi siaran dan jadwal siaran yang biasanya dirumuskan dalam rapat. Pada tahap pelaksanaan, tingkat partisipasi warga mayoritas tergolong rendah, yakni warga tidak pernah terlibat dalam kegiatan pelaksanaan radio. Dalam hal ini, sebagian besar warga tidak pernah menjadi penyiar, operator maupun narasumber acara siaran. Warga juga tidak pernah menyumbang materi atau melaporkan keadaan lokal yang bermanfaat bagi warga lainnya untuk disiarkan di radio.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm