Judul: Konstruksi plasmid rekombinan untuk menghasilkan padi tahan hama penggerek batang (stem borer)
Abstrak: Hama penggerek batang merupakan hama utama padi di Indonesia. Salah satu usaha untuk mengatasi penggerek batang adalah perbaikan genetika tanaman padi. CryLA(b) adalah gen yang diisolasi dari Bacillus thuringiensis yang menyandikan protein spesifik dan dapat melawan secara efektif serangga lepidoptera termasuk penggerek batang. Gen cryIA(b) ini dapat ditransfer ke gen tanaman padi. Untuk transfer ini diperlukan DNA pembawa (vektor) dan media transfer. Tujuan penelitian ini adalah ntuk mentisipkan gen cryIA (b) ke dalam plasmid pCambia 1301 sehingga menghasilkan DNA rekombinan serta mentransformasi DNA rekombinan tersebut ke Agrobacterium tumefaciens LBA 1119 dengan teknik tri-parental mating. Gen cryIA(b) diisolasi dari plasmid pGem-4 dengan menggunakan enzim restriksi Hind III. Pemisahan gen crylA(b) dari media gel agarosa dilakukan dengan menggunakan Sephaglas Brand Prep Kit. Plasmid pCambia 1301 dipotong dengan enzim restriksi Hind III. Pencegahan resirkularisasi plasmid pCambia 1301 dilakukan dengan menghidrolisis gugus fosfat pada ujung 5' memakai enzim calf intestinal alkaline phosphatase (CIAP). Perlakuan perbandingan gen crylA (b) dan plasmid pCambia 1301 adalah 1:1, 3:1, dan 6:1. Seleksi bakteri yang mengandung DNA rekombinan dan telah mengalami transformasi adalah kombinasi antibiotik dan seleksi biru/putih (screening blue/white). Gen cryLA(b) berhasil disisipkan ke dalam plasmid pCambia 1301. DNA rekombinan yang terkonstruksi sudah dapat dipetakan. Pemetaan DNA rekombinan dilakukan dengan memotong DNA rekombinan dengan enzim restriksi Eco RI. Namun demikian transformasi DNA rekombinan ke dalam Agrobacterium tumefaciens LBA 1119 dengan tri-parental mating belum berhasil dilakukan. Penyebab belum berhasilnya transformasi ini memerlukan penelitian lebih lanjut.
Keyword: 

Judul: Konstruksi DNA Rekombinan Plasmid Pcambia 1301-chi Untuk Ketahanan Terhadap Penyakit Busuk Pangkal Batang Pada Tanaman Kelapa Sawit (Elaeis guineensis jacq)
Abstrak: Usaha peningkatan perkebunan kelapa sawit secara rutin tidak terlepas dari masalah hama dan penyakit, antara lain cendawan patogenik Ganoderma spp. Pendekatan yang umum dilakukan uDtuk pengendalian penyakit tersebut antara lain ialah dengan cara mekanis, kimia, atan hayati. Pendekatan lain untuk mengatasi masalah tersebut ialah pemakaian bibit unggul tahan penyakit. Rekayasa genetik menggunakan gen kitinase dilaporkan mampu menghasilkan ketahanan terhadap serangan cendawan patogenik pada tanaman padi . Penelitian ini bertujuan menyediakan dan menguji vektor (pCambia 1301) yang dapat membawa gen kitinase, menyediakan gen chi, mengkonstruksi dan menguji DNA rekombinan serta mentransformasi DNA rekombinan ke tanaman. pCambia dan pBS-G 11 diisolasi dengan Quantum mini prep dari Biorad. se1anjutnya gen chi dalam pBS-G 11 dimurnikan dengan elektroelusi. Konfinnasi keberhasilan kontruksi DNA rekombinan dilakukan dengan metode isolasi plasmid metode Speedy dan dipotong dengan Hindlli. Selanjutnya DNA rekombinan dari E. coli ditransfer ke Agrobocterium tume/aciens dengan metode triparental mating. Keberhasilan metode ini dianaiisis dengan tri-parental mating balik dan seleksi antibiotik Penelitian ini telah berhasi menyisipkan gen chi Ire dalam pCambia-1301. DNA rekombinan terkonstruksi sudah dapat dibuktikan dengan isolasi plasmid metode Speedy. Restriksi DNA rekombinan dengan Hindlll menghasilkan 2 pita, yaitu 12 kb adalah pCambia 1301 dan 1.5 kb adalah gen chi. T ransformasi DNA rekombinan Ire dalamAgrobacterium tume/aciens LBA 4404 telah berhasil dilalrukan dengan metode tri-parental mating. Keberhasilan teknik tri-parental mating sudah dapat dibuktikan dengan teknik tri-parental mating balik dan seleksi antibiotik. Kelemahan metode ini ialah waktu yang digunakan relatif lebih lama dibandingkan analisis dengan menggunakan peR
Keyword: 

Judul: The Effects of Variance of Interest rate to Variance of Annuity Future Values
Abstrak: Time value of money is a concept that refers to the difference of the value of money due to time difference. The value of money for present time would not be the same as the value of money in the future. The value of money for present time is called as Present Value (PV) of the money and the value of money for future time is called Future Value (FV) of the money. Determination the value of money, for present and future time, depends on the time and rate of return. The value of money is determined by several factors such as inflation, fluctuation of interest rates, and government policy in securities and taxation. Due to fluctuation of the value of money we need a FV formulation, it is useful for knowing whether an investment can be profitable or not, and this information is useful also in budget analysis. Annuity is defined as a series of payments made for a specific period. The payment, fixed or varied, can be made at the beginning or at the end of the period. Annuity paid at the beginning of the period is called annuity-due and annuity paid at the end of the period is called immediate annuity-certain. The accumulated value of the annuity after few years later is called as a final value or a future value. Burnecki et al. (2003) have discussed about the FV of a fixed-rate annuity in which payments are made according to the arithmetic or geometric series. They have also examined FV for annuities in which payments are made according to arithmetic or geometric series with random rates of interest. This paper examines FV for annuity-due in which payments are made according to arithmetic or geometric series with interest rates as a random variable, which is normal distribution ,  . Future value formula is expressed in recursive form. FV for annuity-due which payments are made according to the arithmetic or geometric series with random rates of interest is calculated by theoretical way and simulation way. The random rates of interest is denoted as k k i  i  , where k i an independent random variable; i is a constant and k  is a random variable which has normal distribution ,  . By using the determined parameters, a sequence of random rates of interest are generated for theoretical calculation. Meanwhile for the simulation, the random rates of interest is generated 1000 times for the simulation. The generated data give mean value, variance, and standard deviation. Moreover, error of mean value, variance, and standard deviation from the theoretical and simulation results are calculated. Error calculation uses Symmetric Mean Absolute Percentage Error (SMAPE). The smaller the value of SMAPE is the more accurate the simulation. The interest rate variances are varied from 0.000036 to 0.0001 to study the relationship between variance of rates of interest and variance of future value. The theoretical and simulation results show that when the variance of random rates of interest increases, then the variance of FV increases linearly. FV of the annuity-due in
Keyword: