Judul: Fault Tree Analysis and Its Application to Traffic Accident in the Province of Bengkulu.
Abstrak: Mobilitas masyarakat yang semakin meningkat dan mudahnya kepemilikan kendaraan bermotor disinyalir menyebabkan kepadatan lalu lintas. Hal ini mengakibatkan meningkatnya angka kecelakaan lalu lintas yang menyebabkan kematian, kecacatan dan kerugian material. Oleh karena itu, perlu dilakukan penelitian untuk menemukan penyebab dan menentukan fungsi sebaran kecelakaan lalu lintas di Provinsi Bengkulu dengan menggunakan analisis fault tree secara kualitatif dan kuantitatif. Analisis fault tree adalah analisis kegagalan dengan pendekatan dari atas yang dimulai dari event tidak diinginkan yang disebut Top event. Bagan fault tree di bangun dengan menelusuri semua cabang event yang dapat berkontribusi terhadap Top event baik dari event tunggal atau event majemuk pada tingkat yang lebih rendah dengan menggunakan simbol dalam Aljabar. Setelah fault tree selesai dibangun, analisis kualitatif atau kuantitatif dapat dilakukan. Untuk membangun fault tree dibutuhkan data dan pengetahuan yang luas tentang sistem. Dalam hal ini kecelakaan lalu lintas di Provinsi Bengkulu adalah suatu sistem. Sehingga terdapat kemungkinan fault tree berbeda untuk Top event yang sama. Analisis kualitatif dilakukan untuk mereduksi events jika pada fault tree terdapat events yang berulang. Analisis ini menggunakan aljabar Boole. Hasil analisis kualitatif adalah events minimal yang menyebabkan Top event terjadi. Analisis kuantitatif dapat dilakukan secara deterministik dan stokastik. Analisis deterministik dilakukan dengan menghitung nilai peluang Top event berdasarkan simbol fault tree yang digunakan. Hasil analisis ini memberikan informasi penyebab utama terjadinya suatu kejadian yang tidak diinginkan. Sedangkan analisis stokastik dilakukan dengan simulasi Monte Carlo. Berdasarkan hasil analisis ini akan diperoleh informasi tentang sebaran masing-masing event. Penelitian ini menggunakan data jumlah kecelakaan lalu lintas di Provinsi Bengkulu selama tahun 2012. Data tersebut diperoleh berdasarkan penyebab terjadinya kecelakaan lalu lintas, yaitu faktor manusia, faktor jalan dan faktor kendaraan. Berdasarkan data maka dibangun fault tree dengan Top event yang didefinisikan sebagai Kecelakaan Lalu lintas di Provinsi Bengkulu Tahun 2012. Analisis kualitatif menyimpulkan bahwa semua Basic event merupakan event minimal yang menyebabkan terjadinya kecelakaan lalu lintas di Provinsi Bengkulu. Analisis deterministik menyimpulkan bahwa faktor manusia yang tidak tertib merupakan penyebab utama terjadinya kecelakaan lalu lintas di Provinsi Bengkulu. Sedangkan analisis stokastik dengan asumsi Basic event menyebar Poisson memberikan hasil sebaran Intermediate event sampai Top event. Dengan demikian informasi selang kepercayaan terkait kecelakaan lalu lintas. Selang kepercayaan untuk rata-rata kecelakaan lalu lintas di Provinsi Bengkulu adalah 772 ± 17 event per tahun. Kecelakaan lalu lintas terjadi sebanyak 2 sampai 3 event kecelakaan perhari., The increase of human mobility and ease of ownership of motor vehicles were considered as causes of traffic accidents, especially in the Bengkulu province. Traffic accidents can lead to death, disability and other losses. Therefore, it is necessary to identify the traffic accident in the province of Bengkulu using the fault tree analysis. This study aims to apply the fault tree analysis on traffic accidents in the province of Bengkulu. Fault tree analysis is a failure analysis using top-down approach starting from undesirable events, called Top event. The fault tree analysis was constructed by tracing through all branches of events that contributes to the Top event either of a single or combination of events at a lower level using simbols of algebra. Further, after the fault tree
Keyword: fault tree analysis, Monte Carlo simulation, traffic accidents

Judul: Identifikasi Lokasi Rawan Kecelakaan Lalu Lintas Di Kota Bogor Dan Penskoran Tingkat Kerawanan Ruas Jalan
Abstrak: Keberadaan Kota Bogor sebagai sebuah kota yang tumbuh menjadi kota penyangga Ibukota Negara Republik Indonesia dan banyaknya masyarakat Kota Bogor yang bekerja di Jakarta, berakibat pada permasalahan di bidang transportasi termasuk kecelakaan lalu lintas. Permasalahan transportasi termasuk kecelakaan lalu lintas menduduki peringkat pertama permasalahan yang menjadi prioritas pemerintah Kota Bogor dalam sepuluh tahun terakhir. Salah satu upaya yang dapat dilakukan untuk mengurangi kecelakaan lalu lintas adalah dengan mengidentifikasi dan menganalisis kondisi ruas jalan yang menjadi lokasi rawan kecelakaan lalu lintas. Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi ruas jalan yang menjadi lokasi rawan kecelakaan lalu lintas di Kota Bogor dan membangun penskoran kerawanan ruas jalan. Penelitian ini merupakan penelitian terapan dengan menggunakan data sekunder. Data yang digunakan diantaranya yaitu data kecelakaan lalu lintas Kota Bogor tahun 2014 – 2015, serta data kondisi jalan dan volume lalu lintas. Data utama kecelakaan lalu lintas diperoleh dari Polresta Bogor, sedangkan data kondisi jalan dan volume lalu lintas diperoleh dari Dinas Lalu Lintas dan Angkutan Jalan (DLLAJ) Kota Bogor. Analisis data pada penelitian ini menggunakan analisis deskriptif, geographic information system (GIS), analisis regresi logistik biner, dan penskoran karakteristik lokasi rawan. Identifikasi lokasi rawan kecelakaan lalu lintas menggunakan statistik kendali mutu sebagai dengan Upper Control Limit (UCL). Model penskoran ruas dibangun menggunakan regresi logistik dari nilai weight of evidence (WOE) karakteristik ruas jalan yang terdiri dari fungsi jalan, kelas jalan, jumlah lajur, dan bentuk geometri. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat 37 segmen ruas jalan termasuk kaetegori rawan dari 74 segmen ruas jalan yang teridentifikasi sebagai lokasi titik kecelakaan lalu lintas di Kota Bogor. Berdasarkan scorecard karakteristik ruas jalan yang diperoleh, atribut yang memliki skor tertinggi penyebab rawannya kecelakaan lalu lintas pada ruas jalan Kota Bogor jalan dua arah dan bergeometri tikungan.
Keyword: Kecelakaan Lalu Lintas, Lokasi Rawan, Kota Bogor, Penskoran, WOE, Logistik Biner

Judul: Pervaporasi Alkohol Menggunakan Membran Polistirena-SDS
Abstrak: Polystyrene (PS) membrane with SDS as porogen can be utilized as a filter in alcohol pervaporation process. The membrane was prepared using inversed phase method with PS:SDS:dichloromethane solvent composition were 17:0:83; 17:0.5:82.5; 17:1:82; 17:1.5:81.5; and 17:2:81. Homogenization of mixtures were carried out for 10 and 20 hours and casted on glass plate surface then submerged it into water with temperature of 60 °C. Pervaporation capability was evaluated from flux value and separation factor. The average of water flux values in 20 hours sonication were higher than the values in 10 hours sonication. The highest separation factor was observed in PS membrane with 0.5% SDS concentration and homogenization in 20 hours is 5.23. Application of PS membrane in pervaporation as showed by purities of alcohol value using gas chromatography method revealed that the purities increase from 91.6 to 93.4%. Therefore, certain SDS addition can increase the performance of PS membrane in alcohol purification.
Keyword: