Judul: Penerapan analisis chaid pada data skoring
Abstrak: Penelitian sosial umumnya berkaitan dengan data persepsi yang dibuat dalam bentuk skoring. Penelitian tersebut seringkali bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap persepsi. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data hasil survey dari tiga perusahaan yang terdiri dari beberapa cabang (objek). Bentuk data yang diperoleh adalah data skoring persepsi responden terhadap objek. Skoring tersebut didasarkan pada kriteria tertentu dengan interval 1 sampai 8. Oleh karena itu diperlukan pemilihan ukuran pemusatan yang tepat dalam analisis data skoring tersebut. Pada penelitian ini dicobakan nilai rataan, modus, rataan yang dibulatkan ke skor terdekat dan rataan yang dibulatkan ke bilangan bulat terdekat sebagai ukuran pemusatannya. Pada tahap awal, data dieksplorasi dengan analisis gerombol. Gerombol yang diperoleh dari ketiga perusahaan masingmasing sebanyak 2 gerombol. Gerombol pertama memiliki karakteristik respon Y rendah sedangkan gerombol kedua memiliki respon Y tinggi. Hasil analisis Chi-Squared Automatic Interaction Detector (CHAID) menunjukkan bahwa penggunaan rataan yang dibulatkan ke skor terdekat lebih baik daripada ukuran pemusatan lainnya. Nilai rataan yang dibulatkan ke skor terdekat memiliki makna sesuai dengan skoring yang ditentukan sehingga hasil analisis CHAID lebih mudah untuk diinterpretasikan. Selain itu, hasil analisis memiliki kekonsistenan dengan analisis gerombol. Kelompok hasil CHAID dengan respon Y tinggi memiliki peubah penjelas yang sesuai dengan karakteristik hasil penggerombolan. Pengelompokkan objek hasil analisis CHAID juga memiliki keterkaitan dengan pengelompokkan dalam analisis gerombol. Objek-objek yang dikelompokkan pada CHAID hampir sama dengan objek-objek yang dikelompokkan pada analisis gerombol.
Keyword: analisis CHAID, analisis gerombol, Agglomerative

Judul: Penerapan ukuran kesamaan pada analisis gerombol untuk jenis data input-output
Abstrak: Dalam metode statistika terdapat beberapa analisis yang bertujuan untuk mengelompokkan pengamatan atau mereduksi peubah yang diamati. Pengelompokan pengamatan dilakukan untuk memperoleh beberapa gerombol, sehingga unit-unit dalam satu gerombol mempunyai sifat yang lebih mirip dibandingkan dengan unit dari gerombal lain. Sedangkan mereduksi peubah menjadi struktur yang berdimensi lebih rendah, ditujukan untuk menyederhanakan penafsiran. Analisis yang sering digunakan untuk mengelompokan pengamatan adalah Analisis Gerombol. Sedangkan untuk mere- duksi peubah digunakan Analisis Komponen Utama. Prinsip dasar kedua analisis diatas adalah menentukan ukuran kede katan (kesamaan) antara unit yang akan dikelompokan. Dalam Analisis Komponen Utama sebagai ukuran kedekatan digunakan matriks peragam atau matriks korelasi antar peubah. Sedangkan dalam Analisis Gerombol terdapat banyak pilihan yang dapat digunakan sebagai ukuran kedekatan tergantung dari kondisi data yang digunakan, ukuran kedekatan yang banyak digunakan antara lain matriks jarak dan matriks korelasi antar pengamatan. ...
Keyword: 

Judul: Budidaya lisianthus [Eustoma grandiflorum (Raf.) Shinn.] di Bali Rose, PT. Mid Duta International, Mayungan, Bali
Abstrak: Lisianthus termasuk salah satu jenis bunga potong yang cukup populer. Lisianthus memiliki penampilan bunga yang menarik, namun tanaman ini masih sedikit dibudidayakan di Indonesia. Hal ini menarik minat penulis untuk melaksanakan magang di Kebun Bali Rose. Magang mulai dilaksanakan pada tanggal 11 Februari 2009 hingga 27 Juni 2009 di Bali Rose, PT. Mid Duta International di Banjar Mayungan, Desa Antapan, Kecamatan Baturiti, Kabupaten Tabanan, Bali. Tujuan dari magang ini adalah mempelajari teknik budidaya tanaman Lisianthus yang dikembangkan di Bali Rose, serta meningkatkan pengetahuan dan keterampilan penulis dalam kegiatan budidaya serta manajemen kebun.
Keyword: