Judul: Analisis pengaruh pajak ekspor terhadap kinerja industri kelapa sawit
Abstrak: Indonesia adalah penghasil minyak kelapa sawit mentah (Crude Palm Oil = CPO) terbesar kedua di dunia setelah Malaysia. Kebijakan pungutan ekspor (PE) CPO hingga kini belum efektif menahan fluktuasi harga minyak goreng di pasar domestik. Bahkan, menurut pengusaha sawit (Perkebunan Rakyat, Perkebunan Besar Negara, dan Perkebunan Besar Swasta), PE hanya akan menguntungkan pemerintah, tetapi tidak memberi benefit bagi pengembangan industri sawit nasional. Pemerintah meningkatkan pungutan ekspor sebagai salah satu instrumen kebijakan. Peningkatan PE CPO diharapkan mampu mengurangi besarnya kenaikan harga minyak goreng domestik. Pengembangan industri hilir melalui instrumen peningkatan PE tidak akan efektif tanpa dibarengi dengan pengembangan infrastruktur dan insentif investasi, serta dapat mengancam terjadinya involusi industri hulu, berkurangnya kesempatan kerja dan penerimaan negara. Karenanya perlu dipilih instrumen-instrumen yang lebih efektif dan tepat dalam mendorong industri hilir CPO ini. Prinsipnya adalah bahwa instrumen kebijakan yang akan digunakan harus memberikan manfaat bagi industri secara keseluruhan.
Keyword: 

Judul: Penerapan Peningkatan Pajak Ekspor CPO (Crude Palm Oil) dan Implikasinya terhadap Perekonomian Indonesia: Analisis Social Accounting Matrix (SAM)
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi potensi, kompetisi, dan intervensi pemerintah pada industri CPO Indonesia, menganalisis dampak dari penerapan peningkatan pajak ekspor CPO, serta menganalisis dampak penerapan peningkatan pajak ekspor CPO apabila diiringi dengan realokasi pajak ekspor pada produsen CPO dan investasi hilirisasi CPO terhadap kinerja perekonomian Indonesia dilihat dari pendapatan faktor produksi, institusi, dan aktivitas produksi. Penelitian ini menggunakan analisis deskriptif dan kuantitatif. Analisis deskriptif digunakan untuk mengidentifikasi potensi, kompetisi, dan intervensi pemerintah pada industri CPO Indonesia. Analisis kuantitatif digunakan untuk menganalisis dampak penerapan peningkatan pajak ekspor CPO dan juga dampak penerapan peningkatan pajak ekspor CPO apabila diiringi dengan realokasi pajak ekspor pada produsen CPO dan investasi pada industri hilir CPO. Analisis kuantitatif dikaji dengan simulasi menggunakan multiplier SAM dan multiplier constrained fixed price yang dapat memengaruhi kinerja perekonomian Indonesia yang dilihat dari pendapatan faktor produksi, institusi, dan aktivitas produksi. Hasil penelitian dengan analisis deskriptif menunjukkan bahwa Indonesia memiliki potensi untuk meningkatkan produksi CPO didukung dengan areal potensial yang memungkinkan untuk dilakukan pengembangan. Selain itu, iii Indonesia mampu untuk menjadi produsen CPO terbesar di dunia, akan tetapi produktivitas perkebunan kelapa sawit Indonesia masih kalah dibandingkan dengan Malaysia. Pemerintah pun melakukan intervensi terkait dengan perdagangan CPO yaitu dengan menetapkan kebijakan pajak ekspor progresif. Hasil analisis kuantitatif dengan menggunakan multiplier SAM menunjukkan bahwa penerapan peningkatan pajak ekspor CPO berdampak negatif terhadap kinerja perekonomian Indonesia. Hal ini dapat dilihat dari adanya penurunan pendapatan pada neraca faktor produksi, institusi, dan aktivitas produksi pada SAM 2008. Penurunan pendapatan terbesar terjadi pada tenaga kerja pertanian khususnya penerima upah dan gaji sebesar 4.258 miliar atau -3,25 persen, rumah tangga pertanian khususnya pengusaha pertanian sebesar 7.291,16 miliar atau -1 persen, dan sektor kelapa sawit sebesar 28.394,57 miliar atau -35,82 persen. Institusi pemerintah yang berperan sebagai pembuat kebijakan, mendapatkan dampak positif dari penerapan peningkatan pajak ekspor CPO ini. Hal ini dikarenakan pajak ekspor CPO hanya dijadikan sebagai penerimaan pemerintah. Hasil simulasi dengan menggunakan multiplier constrained fixed price menunjukkan bahwa peningkatan pajak ekspor CPO dapat meningkatkan output industri hilir CPO yaitu industri minyak dan lemak dan juga industri kimia, serta dapat meningkatkan pendapatan tenaga kerja produksi dan rumah tangga bukan pertanian serta perusahaan yang terlibat dengan industri hilir CPO. Akan tetapi, dampak positif yang dirasakan oleh industri hilir tidak sebanding dengan dampak negatif yang dirasakan oleh perekonomian dikarenakan peningkatan volume CPO domestik hanya sebesar 3,62 persen. Penerapan peningkatan pajak ekspor CPO yang diiringi dengan realokasi pajak ekspor pada produsen CPO dan investasi hilirisasi CPO, dapat mengurangi dampak negatif dari penerapan peningkatan pajak ekspor CPO ini terhadap kinerja perekonomian Indonesia. Hasil simulasi menunjukkan bahwa dampak negatif dari penerapan peningkatan pajak ekspor CPO dapat dikurangi. Hal ini dapat dilihat dari adanya pengurangan dampak yang dirasakan oleh tenaga kerja pertanian (penerima upah dan gaji di desa), rumah tangga pertanian (pengusaha pertanian), dan sektor kelapa sawit yang dicirikan dengan penurunan pendapatan yang tidak begitu besar jika dibandingkan dengan hanya melakukan penerapan peningkatan pajak ekspor CPO. Selain itu, pendapatan industri minyak dan lemak dan juga industri kimia mengalami peningkatan yang cukup signifikan. Berdasarkan penelitian ini, dapat dilihat bahwa penerapan peningkatan pajak ekspor CPO dapat berdampak negatif terhadap
Keyword: CPO industry, constrained fixed price, CPO tax

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak