Judul: Pemodelan Regresi B-Spline untuk Data Strontium Titanat pada Sifat Transmitansi dengan Berbagai Konsentrasi Pendadah Rutenium Oksida
Abstrak: Strontium titanat (SrTiO3) adalah salah satu material ferroelektrik yang memiliki sifat polarisasi listrik secara spontan. Suatu lapisan tipis strontium titanat murni kemudian didadah dengan rutenium oksida (RuO2) 2%, 4% dan 6% dengan tujuan untuk mendapatkan sifat optik yang diinginkan dari material yang dibuat. Salah satu sifat optik yang banyak digunakan dalam kehidupan sehari-hari adalah sifat transmitansi. Sifat optik transmitansi adalah perbandingan antara intensitas cahaya yang diteruskan oleh sampel terhadap intensitas cahaya datang, yang diukur pada panjang gelombang yang sama. Salah satu penerapan sifat optik transmitansi yaitu pada alat-alat elektronik. Contoh penggunaan sifat transmitansi pada alat elektronik adalah penanak nasi, microwave dan lain sebagainya. Sifat optik transmitansi dapat diukur dengan menggunakan spektrofotometer UV-Vis dengan hasil yang diperoleh adalah berupa persentase transmitansi. Spektrofotometer UVVis adalah alat untuk mengukur sifat optik pada suatu material. Mengukur sifat transmitansi dengan alat spektrofotometer UV-Vis yaitu dengan cara menembakkan cahaya dengan panjang gelombang tertentu, sehingga perlu diketahui pengaruh panjang gelombang terhadap persentase transmitansi yang diperoleh. Namun, panjang gelombang yang dibutuhkan oleh alat-alat elektronik berbeda-beda. Oleh karena itu pendekatan pengaruh panjang gelombang terhadap persentase transmitansi akan tersegmentasi. Salah satu model yang layak digunakan pada aspek tersebut adalah regresi spline. Regresi spline adalah salah satu pendekatan regresi nonparametrik. Spline adalah salah satu jenis model polinomial yang memiliki sifat tersegmen. Sifat tersegmen tersebut memberikan fleksibilitas lebih dari polinomial biasa, sehingga memungkinkan untuk menyesuaikan diri secara efektif terhadap karakteristik lokal suatu fungsi atau data. Basis fungsi yang digunakan dalam pendekatan regresi spline adalah truncated power basis dan B-spline. Truncated power basis mempunyai kelemahan yang dapat tercermin dari matriks yang hampir singular, sehingga membuat persamaan normal sulit diselesaikan, sedangkan basis B-Spline adalah basis yang dapat mengatasi kelemahan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh setiap segmen panjang gelombang sinar terhadap persentase transmitansi. Selain itu membandingkan model regresi B-spline pada bahan strontium titanat dengan berbagai konsentrasi RuO2. Berdasarkan hasil yang diperoleh dapat disimpulkan bahwa panjang gelombang mempengaruhi persentase transmitansi pada setiap segmen untuk masing-masing bahan SrTiO3 dengan berbagai konsentrasi RuO2. Bahan SrTiO3 dengan berbagai konsentrasi RuO2 memiliki orde regresi B-spline yang berbedabeda. Bahan SrTiO3 dan SrTiO3 + RuO2 6% memiliki model regresi B-spline kuadratik masing-masing dengan lima segmen garis regresi, sedangkan bahan SrTiO3 + RuO2 2% dan SrTiO3 + RuO2 4% memiliki model regresi B-spline linier dengan masing-masing tiga segmen dan empat segmen garis regresi. Secara umum perbandingan keempat bahan dengan menggunakan segmen pada bahan SrTiO3 sebagai acuan memperlihatkan bahwa bahan SrTiO3 + RuO2 6% memiliki persentase transmitansi tertinggi, sedangkan SrTiO3 memiliki nilai persentase transmitansi terendah pada kelima segmen.
Keyword: Regresi B-spline, RuO2, SrTiO3, Transmitansi

Judul: Pemodelan Regresi Spline dan Kernel pada Persentase Reflektansi LiNbO3 Didadah Berbagai Konsentrasi RuO2.
Abstrak: Beberapa tahun terakhir, film tipis Litium Niobat (LiNbO3) banyak diterapkan dalam berbagai bidang. Karakteristik LiNbO3 terkait erat dengan zat penyusunnya, struktur mineralnya, dan bentuk molekulnya. Oleh karenanya, penelitian lebih lanjut mengenai LiNbO3 sangat penting untuk memahami karakteristiknya secara mendalam. Selama ini penelitian tentang karakteristik LiNbO3 lebih banyak dilakukan di laboratorium. Sebenarnya, data yang diperoleh dari hasil penelitian di laboratorium tersebut dapat diolah lebih lanjut dengan analisis statistik. Karakteristik LiNbO3 menarik untuk dipelajari secara mendalam dengan analisis statistik untuk mengidentifikasi hal-hal unik yang dapat digunakan untuk optimasi potensi penggunaannya dalam kehidupan sehari-hari. Kajian lebih lanjut tidak terbatas pada LiNbO3 saja, melainkan diperluas pada film tipis LiNbO3 didadah berbagai konsentrasi Rutenium oksida (RuO2) pada empat konsentrasi (0, 2, 4, dan 6%). Reflektansi LiNbO3 dipengaruhi oleh panjang gelombang yang dapat digambarkan dalam sebuah model regresi, y = f (x). Respon yang dihasilkan tidak selalu linear, sehingga pendekatan regresi non parametrik lebih tepat digunakan. Ada beberapa pendekatan dalam regresi non parametrik, tetapi pendekatan spline dan kernel merupakan yang paling sering digunakan karena kedua metode ini memiliki keunggulan dibandingkan pendekatan lainnya. Penerapan sifat reflektansi LiNbO3 pada alat membutuhkan panjang gelombang yang berbeda-beda, maka eksplorasi lebih dalam dengan memperhatikan segmen panjang gelombang diharapkan mampu menghadirkan lebih banyak rekomendasi terkait pemanfaatan LiNbO3 pada masing-masing segmen panjang gelombang. Menggunakan parameter dalam regresi Spline dan Kernel, panjang gelombang dapat dipotong menjadi beberapa segmen dan dapat dibentuk model regresi dengan pendekatan berbasis segmentasi panjang gelombang. Berdasarkan hal tersebut, penelitian ini bertujuan untuk menerapkan regresi spline dan kernel untuk melihat pengaruh panjang gelombang terhadap persentase reflektansi, membandingkan hasil regresi spline dan kernel, dan mempelajari signifikansi setiap segmen panjang gelombang berdasarkan model regresi terbaik pada LiNbO3 didadah berbagai konsentrasi RuO2. Hasil penelitian menunjukkan bahwa regresi spline dengan empat titik knot lebih baik dalam mendekati data pada penelitian ini daripada regresi kernel dengan lebar jendela sebesar 11.56 nm. Regresi terbaik menghasilkan adjusted R-Square masing-masing sebesar 99.72%, 99.7%, 99.97%, dan 99.98% untuk konsentrasi 0, 2, 4, 6%. Uji F dan t signifikan pada taraf nyata 0.05, menyatakan bahwa model yang ada sangat baik dalam menduga persentase reflektansi berdasarkan panjang gelombang. Berdasarkan titik minimum/maksimum lokal untuk setiap konsentrasi diperoleh reflektansi optimum berupa reflektansi paling minimum dan/atau maksimum diantara semua segmen, yaitu reflektansi terendah sebesar 25,679 persen dan tertinggi sebesar 34.029 persen pada LiNbO3, reflektansi terendah masing-masing sebesar 36.697 dan 25.89 persen pada LiNbO3 didadah RuO2 konsentrasi 2 dan 4%, serta reflektansi terendah sebesar 36.90 persen dan tertinggi sebesar 73.133 persen pada LiNbO3 didadah RuO2 konsentrasi 6%.
Keyword: kernel, LiNbO3, RuO2, segmentasi, spline

Judul: Manajemen Pemeliharaan Kuda (Equus caballus) Untuk Upacara Kenegaraan Dan Sarana Kesenjataan Di Detasemen Kavaleri Berkuda (DenKavkud) TNI-AD Parongpong
Abstrak: Cavalry Horse Detachement (Denkavkud) Indonesian National Army-Cavalary Parongpong is one of the Indonesian military units that utilize the horse and train it as a means of purpose of formal state ceremony and armed forces. Skills possessed by the horse cavalry was the result of care management and specialized training provided by the trainer. Aspects of care management are breeding, feeding, and management. Horses that are kept in the Denkavkud, Parongpong are stallions, mares, foals, and military horses. Total populations of horses at Denkavkud are 183 horses. Besides commited horse training (remonte), Denkavkud also did breeding program to produce horses that can be trained and used as a military horse. There are some issues contained in Denkavkud, such as some of the nutrients needed by the horses not being met from feed given. One of these is crude protein and lysine. Lactation mares was crude protein and lysine deficiency. The number of death in 2010 is higher than previous years. Based on the number of horses that died from January until June 2010 is 11 horses. The average mortality was caused by colic. Colic is caused by excessive eating, excessive drinking during hot, moldy food, and even by investment roundworms. Animal welfare in Denkavkud can be enhanced by improvement of feed given and improving the health of livestock through improved sanitation.
Keyword: