Judul: Analisis regresi ordinal dan analisis diskriminan Fisher dalam penentuan model klasifikasi keberhasilan anggota LPP-UMKM Kabupaten Tangerang.
Abstrak: Analisis regresi ordinal dan analisis diskriminan Fisher merupakan metode yang lazi~gunakan untuk membangun suatu model klasffikasi. Salah satu kegunaan dari NtOdel klasifikasi adalah dalam hal proses penilaian kelayakan suatu aplikasi pinjarian, melalui penyusunan suatu model klasifikasi keberhasilan. Penelitian ini bertu~an untuk membandingkan model klasffikasi keberhasilan anggota suatu Lemtjga Keuangan Mikro (LKM) dengan menggunakan analisis regresi ordinal dan c1nalisis diskriminan Fisher, dari 290 data amatan berupa karakteristik anggia atau rumahtangganya serta data aktifrtas keuangan anggota. Data yang digunakan berasal dari LPP-UMKM Kabupaten Tangerang, periode Agustus 2003 ~ampai November 2005. Pengklasifikasian dilakukan dengan terlebih dahu! menyusun suatu indeks keberhasilan bagi masing-masing anggota, berdC$arkan indikator-indikator lamanya menjadi anggota, jumlah pinjaman teraklir, besamya pertambahan pinjaman antar periode, total pinjaman yang diteriria, dan total tabungan. Berdasarkan indeks keberhasilan, anggota diklasiikasi ke dalam kategori kurang berhasil, berhasil, dan sangat berhasil dengil menggunakan kriteria diagram kotak garis. Selanjutnya berdasarkan anali* regresi ordinal dan analisis diskriminan Fisher, dimodelkan karakteristik anggcMa atau rumahtangganya dengan tingkat keberhasilannya di LKM. Berda&arkan persentase ketepatan klasffikasi, analisis regresi ordinal meng%asilkan model dengan tingkat keakuratan yang relatit iebih baik dibandingkan dengan analisis diskriminan Fisher dalam mengidentifikasi anggota yang berasal dari kategori berhasil, yaitu sebesar 91 %. Model regresi ordinal juga iebih akurat dalam mengidentifikasi tingkat keberhasilan calon an9gota baru, di mana peluang teridentifikasi secara benar untuk masing-masing kategori keberhasilan sebesar 0,72.0,53, dan 0,50.
Keyword: 

Judul: Analisis diskriminan dalam klasifikasi pola pengembalian kredit sektor pertanian (Studi kasus PT. Bank XYZ)
Abstrak: Pendapatan terbesar dalam perbankan adalah pendapatan bunga dari penyaluran kreditnya. PT. Bank XYZ merupakan bank umum swasta nasional yang sudah mengembangkan konsentrasinya ke sektor Usaha Kecil dan Menengah (UKM) terutama pada sektor budidaya pertanian. Sektor ini didirikan pada tahun 2003, maka dari itu perlu dilakukan analisa kelayakan kredit untuk meminimalkan risiko, terutama klasifikasi risiko gagal bayar dalam pengembalian kredit. Berdasarkan hal tersebut, penelitian ini bertujuan untuk (1) Mengetahui sistem kelayakan kredit yang dilakukan Bank XYZ untuk mengantisipasi risiko pada sektor budidaya pertanian. (2) Mengetahui fungsi pembeda (discriminan function) dari setiap kelas kolektibilitas pada sektor budidaya pertanian (3) Menganalisis fungsi diskriminan digunakan untuk memprediksi kategori kolektibilitas dari nilai variabel kelayakan kredit pada sektor budidaya pertanian. Data yang digunakan dalam penelitian ini sebagian besar adalah data sekunder. Data sekunder diperoleh dari data internal perusahaan, seperti data debitur bank, informasi perusahaan dan ketentuan BI. Dilakukan juga studi kepustakaan (buku-buku dan literatur-literatur yang relevan) dan melalui internet. Sedangkan data primer diambil pada saat penelitian melalui wawancara dan observasi langsung pada divisi Manajemen Risiko dan Kredit. Data ordinal yang didapat pada penelitian ini akan diubah ke interval dengan bantuan macro Minitab. Analisa menggunakan Analisis Diskriminan dengan bantuan program Minitab versi 14. Dalam meminimalkan risiko gagal bayar pada sektor budidaya pertanian, Internal Credit Risk Rate (ICRR) dapat digunakan sebagai filter awal dan outputnya dijadikan sebagai pengganti proposal kredit. Sehingga output dari sistem ini akan berpengaruh dalam pengambilan keputusan pemberian kredit untuk calon debitur. Analisa sistem kelayakan kredit ini mempertimbangkan 23 variabel penilaian terhadap debitur sebagai parameter pemberian kredit. Berdasarkan validitas menggunakan korelasi product moment Pearson terdapat 20 variabel yang signifikan, yaitu Rasio Hutang, Rasio Keuntungan, Rasio Likuiditas, Rata-rata rekening Koran, Mutasi Kredit, Pengalaman Manajemen, Pengalaman Kredit dengan Bank XYZ, Pengalaman Kredit dengan Bank Lain, Pengalaman Usaha, Reputasi Usaha, Prospek Usaha, Pesaing, Pembeli/Pelanggan, Pemasok, Wilayah Pemasaran, Jenis Produk, Jangka Waktu Fasilitas, Jenis Agunan dan Posisi Klaim. Dari hasil analisis diskriminan muncul lima fungsi pembeda yang akan mengklasifikasikan kelas kolektibilitas Lancar, Dalam Perhatian Khusus (DPK), Kurang Lancar, Diragukan dan Macet. Hasil analisis diskriminan mencerminkan ketepatan prediksi untuk membedakan antar kelas sebesar 80.4%. Pengaruh variabel kelayakan kredit terhadap pengembalian kredit ternyata cukup besar, dilihat dari debitur yang termasuk dalam kolektibilitas Lancar sebesar 84%, kolektibilitas Dalam Perhatian Khusus 5%, kolektibilitas Kurang Lancar 1%, kolektibilitas Diragukan 3% dan kolektibilitas Macet 6%. Jadi dalam pengembalian kreditnya PT. Bank XYZ sudah cukup baik dengan kualitas kredit macet (kolektibilitas 3-5) sebesar 10%.
Keyword: 

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: