Judul: Strategi Pemasaran Squalene sebagai Makanan Sehat Alami (Natural Health Food) Studi Kasus : PT Coswaytama Indomas, Jakarta
Abstrak: Squalene adalah produk makanan sehat (health food) yang diekstrak dari hati ikan hiu, terutama ikan hiu botol (Canthophorus atromarginus). Squalene bermanfaat bagi kesehatan sehingga dibutuhkan oleh orang-orang yang selalu menjaga kesehatannya. Hal ini menjadi peluang bagi perusahaan-perusahaan untuk memasarkan squalene.
Keyword: 

Judul: Produk emulsi dari kombinasi minyak ikan sardin (Sardinella sp.) dan cucut (Centrophorus sp.)
Abstrak: Minyak ikan sardin memiliki kelebihan yaitu kandungan Eicosapentanoad acid (EPA) yang cukup tinggi, namun rendah kandungan Dokosaheksanoa acid (DHA), disisi lain minyak cucut memiliki kandungan DHA dan squalen yang tinggi namun rendah kandungan EPA. Kombinasi minyak ikan sardin dan cucut diharapkan dapat menghasilkan produk minyak ikan kaya omega-3 dan squalen. Emulsi minyak ikan yang diperkaya omega-3 merupakan salah satu produk impor yang umumnya diperuntukkan pada anak-anak. Sejauh ini belum ditemukan produk emulsi minyak ikan di pasaran yang diperkaya dengan squalen. Produk emulsi kaya omega-3 dan squalen diharapkan tidak hanya diperuntukkan bagi anak-anak, namun juga dapat diperuntukkan bagi orang dewasa dan lansia sebagai suplemen. Tujuan penelitian ini adalah membuat produk emulsi minyak ikan diperkaya dengan squalen dari kombinasi minyak ikan sardin dan cucut. Penelitian ini dibagi menjadi empat tahapan, yaitu tahap pertama karakterisasi minyak ikan sardin dan cucut sebelum dan sesudah pemurnian. Tahap kedua yaitu penentuan kombinasi minyak ikan sardin dan cucut terbaik dengan perbandingan (1:1, 1:2, 1:3, 1:4, 2:1, 3:1, dan 4:1). Tahap ketiga yaitu penentuan stabilitas minyak ikan terbaik dengan atau tanpa penambahan alfa tokoferol pada suhu ruang. Tahap keempat yaitu fomulasi emulsi minyak ikan menggunakan kombinasi bahan pengemulsi guar gum dan whey protein dengan perlakuan konsentrasi guar gum 0.5%, 0.70%, 1%, 1.1% dan 1.3%. Pemurnian dengan proses degumming, netralisasi, dan bleaching menurunkan nilai total oksidasi minyak ikan cucut sehingga memenuhi standar IFOS. Pemurnian juga dapat meningkatkan kandungan SFA, MUFA dan PUFA. Kombinasi minyak ikan terbaik ditemukan pada rasio 1:4 (sardin:cucut). Perlakuan tersebut sudah memenuhi standar parameter total oksidasi IFOS yaitu ≤ 26.0 mEq/kg dengan kandungan omega-3 sebesar 8.55% dan squalen sebesar 43.16%. Semakin tinggi rasio penambahan minyak sardin pada minyak ikan cucut maka kandungan omega-3 akan semakin tinggi. Penambahan alfa tokoferol 0.02% pada minyak ikan mampu memberikan penghambatan oksidasi selama 6 hari penyimpanan. Berdasarkan paramer uji kestabilan, viskositas dan ukuran droplet produk emulsi terbaik dihasilkan pada formula dengan penambahan guar gum 1.1% dan whey protein 0.4%.
Keyword: cucut, emulsi, kombinasi, omega-3, sardin, squalen

Judul: Evaluasi Kinerja Ukuran Ketakmiripan Piccolo dan Maharaj dalam Penggerombolan Data Deret Waktu (Studi Kasus: Penggerombolan Data Curah Hujan Bulanan Provinsi Banten).
Abstrak: Pemodelan dan peramalan deret waktu dapat dilakukan pada peubahtunggal. Namun, pemodelan menjadi tidak efisien jika terdapat banyak pengamatan. Penggerombolan deret waktu adalah suatu pendekatan yang sering digunakan sebagai teknik eksplorasi untuk data yang terdiri dari banyak objek. Permasalahan utama dalam penggerombolan deret waktu adalah penentuan ukuran ketakmiripan. Ukuran ketakmiripan yang sering digunakan adalah Piccolo dan Maharaj. Tujuan dari penelitian ini adalah mengevaluasi keakuratan analisis gerombol pada data deret waktu dengan menggunakan jarak Piccolo dan Maharaj dan membangun model peramalan pada level gerombol dengan menggunakan jarak terbaik. Kajian simulasi dilakukan terhadap data deret waktu yang dibangkitkan dan memiliki 3 gerombol model deret waktu, yaitu AR (1), AR (2), dan AR (3). Setiap gerombol terdiri dari 10 objek dengan 100 waktu. Proses penggerombolan objek dilakukan dengan metode agglomerativeWard menggunakan jarak Piccolo dan Maharaj. Setiap proses dalam kajian simulasi dilakukan pengulangan sebanyak 100 kali. Evaluasi terhadap ukuran ketakmiripan Piccolo dan Maharaj adalah dengan menghitung nilai akurasi dari kedua ukuran tersebut. Pada kajian aplikasi dilakukan terhadap data curah hujan bulanan Provinsi Banten periode waktu Januari 1998 hingga Desember 2018. Langkahnya adalah dengan melakukan pemodelan ARIMA pada level individu terhadap 19 lokasi stasiun curah hujan. Pemilihan model ARIMA pada level individu adalah berdasarkan nilai AIC. Semakin kecil nilai AIC maka semakin baik model tersebut. Selanjutnya dilakukan penggerombolan hirarki dengan menggunakan metode Ward. Berdasarkan kajian simulasi metode Piccolo memiliki rata-rata nilai akurasi yaitu sebesar 70 persen. Sedangkan metode Maharaj memiliki rata-rata nilai akurasi sebesar 56 persen. Hal ini berarti bahwa metode pengelompokan hirarki menggunakan pendekatan jarak Piccolo memiliki nilai akurasi yang lebih besar daripada pendekatan jarak Maharaj. Selanjutnya ukuran jarak terbaik ini diterapkan pada penggerombolan data curah hujan Provinsi Banten yang terdiri dari 19 stasiun. Hasil penggerombolan menunjukkan bahwa gerombol optimum yang terbentuk adalah sebanyak 3 gerombol. Berdasarkan perbandingan RMSE pada level individu dan gerombol memberikan hasil yang tidak jauh berbeda.Sehingga dapat dikatakan pemodelan level gerombol layak dan efektif. Model yang digunakan untuk melakukan peramalan adalah model level gerombol. Ketiga gerombol memiliki pola yang sama yaitu pola menurun. Namun secara umum model gerombol mampu memprediksi intensitas curah hujan dengan baik.
Keyword: jarak maharaj, jarak piccolo, penggerombolan deret waktu