Judul: Deteksi Malware Berbasis System Call dengan Klasifikasi Support Vector Machine pada Android
Abstrak: Android is an operating system that is widely used in smartphone. The biggest threat in Android is the spread of malware that comes from Android application stores. Generally, malware use signature-based method which can be easily avoided by malware that has polymorphic capabilities. Thus, it requires more dynamic detection method. The purpose of this research is to see whether system calls can be used as features to detect Android malware and to test the accuracy of the Support Vector Machine (SVM) in classifying malware and non-malware applications using system call frequencies. The frequencies of system calls were obtained from the result of executing Android applications and unused system calls were excluded. After that, the Principal Component Analysis process was conducted to reduce the dimension and eliminate the irrelevant features. The use of Radial Basis Function kernel in SVM achieves 86.25% of malware classification while the polynomial kernel achieves 90% of malware classification.
Keyword: 

Judul: Identification of Android APK Malware through Local and  Global Feature Extraction using Meta Classifier
Abstrak: Android merupakan sistem operasi perangkat cerdas yang paling banyak digunakan saat ini. Tingginya popularitas Android menjadikannya sebagai platform yang paling rentan terhadap persebaran malware. Untuk meningkatkan keamanan perangkat, teknik analisis statis dan dinamis dapat digunakan. Pembuatan malware saat ini menjadi semakin canggih yang didukung oleh perkembangan framework. yang ada. Beberapa teknik pembuatan malware dapat dikerjakan diantaranya adalah teknik pengemasan code program, pengaburan code program, dan teknik enkripsi untuk menghindari model pada sistem deteksi. Kemudahan dalam melakukan kustomisasi code program dan kompleksitas struktur komponen dalam satu berkas APK menjadikan teknik deteksi tradisional tidak lagi dapat diandalkan untuk mendeteksi malware yang baru disebar. Berbagai penelitian telah dikerjakan menggunakan metode kecerdasan buatan yang diklaim mampu mendeteksi malware secara cepat dan fleksibel dengan tingkat akurasi yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan perbandingan deteksi malware Android menggunakan kombinasi meta-classifier yang menggabungkan base classifier LightGBM, Support Vector Machine dan Random Forest. Selain menggabungkan base-classifer, penelitian ini juga melihat pengaruh fitur lokal dan global serta gabungannya terhadap performa dari model yang dihasilkan. Data yang digunakan adalah dataset malware APK Android utuh yang diunduh pada website Canadian Institute for Cybersecurity. Dataset malware APK Android dilakukan proses deteksi malware menggunakan pendekatan Machine Learning pada data yang sudah divisualkan. Teknik ini dapat digunakan untuk mendeteksi malware tanpa perlu melakukan analisis mendalam. Tahapan dari teknik ini adalah merubah berkas classes.dex yang berada dalam berkas APK menjadi citra grayscale yang kemudian fiturnya diekstraksi menggunakan algoritma ekstraksi fitur global maupun lokal. Fitur citra tersebut kemudian diproses menggunakan meta-classifier untuk mengklasifikasikan model deteksi malware. Penelitian ini berhasil melakukan praproses data, transformasi citra, ekstraksi fitur lokal dan global dan pembentukan model prediksi malware. Hasil uji keseluruhan dari model ini memuaskan. Nilai Akurasi dan F1 Score mendapatkan nilai terbaik pada 97% yaitu pada model deteksi yang merupakan model gabungan antar classifier yang bekerja pada gabungan ekstraksi fitur global dan lokal. Model prediksi meta-classifier yang dihasilkan sangat penting untuk melakukan deteksi malware dengan cepat dan akurat sebagai upaya pencegahan dari kejahatan siber yang merugikan masyarakat luas., Android is the most widely used operating system for smart devices today. The high popularity of Android makes it the most vulnerable platform to the spread of malware. Static and dynamic analysis techniques can be used to improve device security. Malware creation is becoming more sophisticated, supporting the development of existing frameworks. Several malware creation techniques can be worked on, including program code packaging techniques, program code obfuscation, and encryption techniques to avoid models in the detection system. The ease of customizing program code and the complexity of the component structure in one APK file make traditional detection techniques no longer reliable for detecting newly distributed malware. Various studies have been done using artificial intelligence methods that are claimed to be able to detect malware quickly and flexibly with a high level of accuracy. This research aims to compare Android malware detection using a combination of meta-classifiers that combine the LightGBM base-classifier, Support Vector Machine, and Random Forest. In addition to combining base classifiers, this research also looks at the effect of local and global features and their combination on the performance
Keyword: APK Android Visualization, Global Feature Extraction, Local Feature  Extraction, Malware, Meta Classifier

Judul: Pengaruh Dosis Zeolit yang Berbeda Terhadap Peltumbuhan Isochrysis galbana klon Tahiti Skala Laboratorium Dalam Media Komersial
Abstrak: Keberhasilan suatu usaha pembenihan tergantung dari ketersediaan makanan yang kontinyu dan cukup, baik kualitas maupun kuantitasnya, khususnya pakan alami. Pakan alami yang biasa digunakan adalah fitoplankton. lsochrysis galbana klon Tahiti merupakan fitoplankton yang biasa digunakan, karena kandungan gizi yang tinggi. Dalam pertumbuhannya lsochrysis galbana klon tahiti membutuhkan nutrien yang cukup sehingga perlu dilakukan usaha pemupukan. Media kultur alga harus mengandung unsur hara yang dibutuhkan untuk pertumbuhannya dan kelangsungan hidupnya, adapun unsur-unsur hara tersebut adalah unsur makro seperti C, H, 0, N, P, K, Ca, S, Mg, dan Fe dan unsur mikro, seperti Mn, Zn, B, Cu, Co, Na, Si, Mo, dan CI (Fogg, 1975). Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh pemberian zeolit (sebagai penyumbang unsur mikro) dalam media komersial terhadap pertumbuhan lsochrysis galbana klon Tahiti. Penelitian berlangsung dari bulan Pebruari sampai dengan bulan April 2001, bertempat di Laboratorium Alga, Balai Budidaya Laut Lampung. Penelitian dilakukan dengan melakukan kultur murni selama 16 hari. Media kultur yang digunakan adalah pupuk komersial yang terdiri dari ZA 100 ppm TSP 30 ppm, dan UREA 10 ppm, yang dilambahkan EDTA sebanyak 5 ppm dan ditambahkan zeolit Adapun dosis zeolit yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50, 100, 150,200 ppm dan kontrol (tanpa zeolit). Parameter-parameter yang diamati adalah jumlah sel untuk mengetahui laju pertumbuhan, waktu penggandaan dan populasi maksimum, dan parameter kualitas air yang meliputi suhu, salinitas, pH, amonia, nitrat, dan fosfat.Rancangan percobaan yang digunakan adalah Rancangan Acak Lengkap dengan lima perlakuan dan tiga kali ulangan. Analisis data menggunakan One Way Analysis Of Varian (ANOVA) dan uji lanjut Beda Nyata Jujur (BNJ) Tukey pada selang kepercayaan 95.%. Parameter kualitas air dianalisa secara deskriptif Hasil penelitian menunjukkan bahwa perlakuan memberikan pengaruh yang nyata terhadap pertumbuhan Isochrysis galbana klon Tahiti. Hal ini karena zeolit mengandung unsur hara yang diperlukan untuk tumbuh dan berkembang biak. Kepadatan populasi tertinggi dicapai oleh perlakuan 150 ppm dengan kepadatan populasi 1218.5 x 104 sellml dan diikuti oleh perlakuan zeolit 200 ppm sebesar 1122 x 104 sellml, 100 ppm sebesar 920,5 x 104 sellml, 50 ppm sebesar 833,2 x 104 sellml dan terendah pada perlakuan kontrol sebesar 805,2 x 104 sellml. Waktu maksimum atau waktu yang dibutuhkan untuk mencapai populasi tertinggi tercepat dicapai pada perlakuan 0 dan 50 ppm yaitu pada hari ke 11, dan diikuti oleh perlakuan zeolit 150 dan 200 ppm yaitu pada hari ke 12, dan terlama pada perlakuan 100 ppm yaitu pada hari ke 13. Waktu penggandaan tercepat dicapai pada perlakuan zeolit 150 ppm yaitu 80,61 jam, yang berarti waktu yang dibutuhkan oleh satu sel T-Iso untuk membelah menjadi dua sel anak diperlukan waktu 80,61 jam. Waktu penggandaan selanjutnya pada perlakuan 200 ppm yaitu 83,28 jam, perlakuan 50 ppm yaitu 86,89 jam, periakuan kontrol yaitu 88,32 jam, dan terlama pada perlakuan zeolit 100 ppm yaitu 98,57 jam. Hasil analisis ragam dan uji lanjutan Beda Nyata Jujur (BNJ) Tukey pada tingkat perlakuan dengan pemberian dosis zeolit yang berbeda dalam media komersial pada kultur Isochrysis galbana klon Tahiti berpengaruh nyata terhadap Waktu maksimum, laju pertumbuhan dan waktu penggandaan. Perlakuan zeolit 150 ppm dalam media komersial merupakan konsentrasi yang terbaik bagi pertumbuhan Isochrysis galbana
Keyword: