Judul: Analysis of Spectral Patterns of Tomato Plants and Their Correlation with Physical Condition of The Plants
Abstrak: Tingginya konsumsi masyarakat Indonesia terhadap tanaman tomat perlu didukung oleh produktivitas hasil yang optimal. Salah satu upaya untuk mendukung hal tersebut tercapai adalah dengan melakukan pengamatan pertumbuhan tanaman melalui kondisi fisik tanaman. Pengamatan pertumbuhan tanaman dapat dilakukan dengan proximal sensing menggunakan spectroradiometer untuk merekam reflektansi tanaman. Pola spektral dapat diamati dari reflektansi tanaman yang nilainya dipengaruhi oleh beberapa faktor, salah satunya adalah kondisi fisik tanaman. Penelitian ini bertujuan menganalisis pola spektral tanaman tomat pada beberapa perlakuan dan kanal menurut umur tanam, serta menganalisis korelasi antara pola spektral dengan kondisi fisik pada tanaman tomat. Pola spektral pada tiap umur tanam terlihat jelas perbedaannya pada kanal red edge dan NIR dan perlakuan mudah dibedakan pada 28 HST. Analisis single band dengan uji ANOVA menunjukkan pemberian perlakuan berpengaruh nyata pada nilai reflektan di tiap umur tanam dengan hasil uji Tukey dengan peninjauan pada dokumentasi visual fisik tanaman dan pola spektral menunjukkan umur tanam 28 HST memiliki perlakuan berbeda nyata paling signifikan. Analisis multiband dengan perhitungan nilai NDVI menunjukkan tanaman 55 HST memiliki nilai paling tinggi. Hasil uji korelasi kondisi fisik tanaman yang diamati, yaitu tinggi tanaman, jumlah daun, dan jumlah bunga menunjukkan hasil tidak signifikan. Koefisien korelasi antara nilai reflektan dengan jumlah daun relatif lebih tinggi dibandingkan dengan tinggi tanaman atau jumlah bunga. Koefisien korelasi antara nilai reflektan dengan jumlah daun pada 28 HST lebih tinggi dibandingkan pada 55 HST. Seluruh kanal reflektan pada 28 HST memiliki hubungan korelasi sedang dengan jumlah daun, kecuali kanal reflektan green (lemah) dengan koefisien korelasi tertinggi terdapat pada kanal NIR (0,478)., The high consumption of tomatoes by the Indonesians needs to be supported by optimal productivity. One of the efforts to support this is to observe plant growth through the physical condition of the plant. Plant growth observation can be done with proximal sensing using a spectroradiometer to record plant reflectance. Spectral patterns can be observed from plant reflectance whose value is influenced by several factors, one of which is the physical condition of the plant. This study aims to analyze the spectral patterns of tomato plants in several treatments and bands according to planting age, and analyze the correlation between spectral patterns and physical conditions of tomato plants. Spectral patterns at each planting age are clearly visible differences in the red edge and NIR bands and treatments are easily distinguished at 28 DAP. Single band analysis with ANOVA test shows that the provision of treatment has a significant effect on the reflectance value at each planting age with the results of the Tukey test with a review of the physical visual documentation of plants and spectral patterns showing the 28 DAP planting age has the treatment with the most significant difference. Multiband analysis with the calculation of NDVI values shows that 55 DAP plants have the highest value. The correlation test results of the observed physical plant conditions, namely plant height, number of leaves, and number of flowers showed insignificant results. The correlation coefficient between the reflectance value and the number of leaves is relatively higher than the plant height or the number of flowers. The correlation coefficient
Keyword: Porximal sensing, spectral pattern, spectroradiometer, tomato

Judul: Spectral Pattern Analysis of Potato in Several Growth Phase and Their Relation to Yield Prediction
Abstrak: Kebutuhan tinggi akan kentang mendorong usaha peningkatan kuantitas dan kualitas tanaman kentang di Indonesia, termasuk upaya pemantauan pertumbuhan dan prediksi hasil produksi. Tanaman kentang memiliki pola pertumbuhan khusus umbi bawah tanah, sehingga sulit untuk melakukan identifikasi pertumbuhan dan perkembangannya. Proximal sensing dapat mendukung dilakukannya pemantauan dekat (ground-level) dengan objek melalui sensor dengan resolusi spektral yang tinggi (1 nm) sehingga informasi yang diperoleh akan lebih detail dan bersifat non-destruktif. Spectroradiometer merupakan instrumen proximal sensing yang mampu mengukur nilai reflektan spektral suatu objek. Penelitian ini bertujuan menganalisis karakteristik pola spektral tanaman kentang pada beberapa fase tumbuh berdasarkan metode proximal sensing dan menganalisis hubungan pola spektral dengan hasil produksi tanaman kentang. Berdasarkan analisis pola spektral, tanaman kentang memiliki nilai reflektan yang meningkat dari fase vegetatif (39 HST) ke generatif awal (47 HST) hingga mencapai nilai maksimumnya, kemudian menurun pada fase generatif menengah (70 HST) dan akhir (88 HST). Nilai reflektansi puncak terjadi pada gelombang red-edge dan NIR serta memiliki pola yang landai pada gelombang tampak. Berdasarkan regresi linier, didapati bahwa nilai reflektansi tanaman kentang hanya ekuivalen dengan nilai bobot panen sebesar 9,3% pada gelombang red-edge dan 9,6% pada gelombang NIR tanaman 47 HST. Korelasi antara nilai reflektan dan bobot hasil panen cenderung lemah dengan nilai paling tinggi ditunjukkan oleh tanaman kentang 47 HST pada gelombang red-edge dan NIR yaitu 0.307 dan 0.326. Faktor internal tanaman yaitu lebar kanopi, konsentrasi klorofil dan perkembangan struktur internal daun, serta faktor eksternal yakni curah hujan berlebih dan terjadinya bencana gempa yang menyebabkan terhambatnya penyiangan dan pemupukan diduga mempengaruhi karakteristik pola spektral tersebut., The high demand of potato encourages efforts to increase the quantity and quality of potato crops in Indonesia, one of which is through growth monitoring and yields predicting. Potato plants have distinctive roots with special patterns and underground tubers which makes it difficult to identify plant growth and development. Proximal sensing supports site (ground-level) monitoring via high-resolution sensors (1 nm), so information that will be obtained are more detailed without destruct the plant. Spectroradiometer is a proximal sensing instrument that capable for measuring the spectral reflectance value of an object. This research aims to analyze spectral pattern characteristics of potato crops in several growth stages based on proximal sensing method and to analyze the relation between spectral reflectance value and the production of potato crops. Based on the spectral pattern analysis, the reflectance value of potato crops increased from vegetative phase (39 DAP) to early generative phase (47 DAP) until it reached a maximum value, then decreased at mid and end generative (70 and 88 DAP). The peak reflectance values occur in red-edge and NIR wavelength and have a sloping pattern in visible wavelength. Based on linear regression, it was found that the reflectance value of the potato crops was only equivalent to the harvested weight value of 9.3% in red-edge wave and 9.6% in NIR wave at 47 DAP. The correlation between reflectance values and yield weight tends to be weak with the highest value shown by potato plants at 47 DAP in the red-edge wave and NIR, namely 0.307 and 0.326. Internal factors of the
Keyword: potato crops, reflectance value, spectral pattern, spectroradiometer

Judul: Konstruksi aritmetika kurva eliptik F(2m) supersingular dan non-supersingular untuk skema kunci publik ElGamal
Abstrak: Algoritme ElGamal adalah salah satu algoritme kunci publik dengan aritmetik modular p yang mempunyai struktur grip siklik Z(p). Tingkat keanaman algoritme ini terletak pada pemecahan masalah logaritme diskret dari Z(p). Akan tetapi, tingkat keamanan tadi tahun ke tahun semakin menurun yang disebabkan kemampuan pemecahan algoritme diskret semakin meningkat. Untuk memenuhi tingkat keamanan yang memadai dibutuhkan p yang cukup besar yang menyebabkan proses enkripsi dan dekripsi menjadi lambat.
Keyword: