Judul: Pengaruh Cahaya terhadap Aktivitas Metabolisme Ikan Lele Dumbo (Clarias gariepinus) pada Simulasi Transportasi Sistem Basah Tertutup
Abstrak: Permintaan konsumen terhadap komoditas perikanan dalam bentuk hidup semakin besar dan berkembang, terutama untuk jenis-jenis ikan yang mempunyai nilai ekonomis tinggi. Peningkatan permintaan konsumen didasari oleh keinginan terhadap suatu komoditi perikanan dalam keadaan hidup. Penanganan dalam sistem transportasi diperlukan untuk menjaga tingkat kelulusan hidup ikan tetap tinggi sampai tempat tujuan. Transportasi ikan hidup adalah menempatkan ikan dalam lingkungan baru yang terbatas dan berlawanan dengan lingkungan asalnya disertai perubahan-perubahan sifat lingkungan yang sangat mendadak. Penelitian dilakukan dengan simulasi transportasi sistem tertutup selama enam jam dan pengukuran kualitas air setiap satu jam . Perlakuan yang digunakan adalah dengan simulasi terang (penambahan cahaya), simulasi gelap (tanpa penambahan cahaya), non-simulasi terang (tanpa menggunakan meja simulasi dan penambahan cahaya), dan non-simulasi gelap (tanpa menggunakan meja simulasi dan tanpa penambahan cahaya). Terdapat perbedaan tingkat dissolved oxygen (DO) yang signifikan antara simulasi gelap (B1) dengan non simulasi gelap (B2). Penambahan cahaya tidak memberikan pengaruh yang signifikan dan juga nilai DO rata-rata menurun seiring bertambahnya waktu. Untuk parameter suhu terdapat perbedaan tingkat suhu media airyang signifikan antara simulasi terang (A1) dengan non simulasi gelap (B2).Perbedaan tingkat pH media airyang signifikan terjadi antara simulasi terang (A1) dengan non simulasi gelap (B2), nilai pH mengalami penurunan pada t1 dan t2 (60 dan 120 menit). Perbedaan nilai karbondioksida (CO₂) media airyang signifikan terjadi antara simulasi terang(A1) dengan non simulasi terang (A2), dan juga terdapat perbedaaan nilai karbondioksida (CO₂) yang signifikan berdasarkan lama perlakuan. Konsentrasi total amoniak nitrogen rata-rata meningkat seiring bertambahnya waktu.
Keyword: 

Judul: Pengaruh Padat Penebaran terhadap Pertumbuhan dan Kelangsungan Hidup Ikan Lele Dumbo (Clarias sp.) pada Pendederan Menggunakan Sistem Resirkulasi dengan Debit Air 22 L/menit/m³
Abstrak: Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melihat pengaruh padat penebaran terhadap pertumbuhan dan kelangsungan hidup pada pendederan ikan lele dumbo(Clarias sp.) yang menggunakan sistem resirkulasi dengan kinerja tertentu dan aliran air 22 L/menit/m³. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Juni sampai Agustus 1999 bertempat di Laboratorium Sistem dan Teknologi, Jurusan Budidaya Perairan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor, di Bogor. Penelitian dilakukan dengan menggunakan budidaya sistem resirkulasi yang terdiri atas 12 buah akuarium berukuran 60x30x35 cm³ (volume air sebanyak 45 L atau ketinggian air ± 27 cm) sebagai wadah budidaya, 4 buah tangki plastik berbentuk bulat yang berkapasitas 100 L untuk unit pengolahan air dan sebuah kotak styrofoam sebagai wadah penyalur air. Sebuah ember kecil yang berisi kain penyaring ditempatkan di outlet untuk menyaring kotoran yang ikut terbuang.
Keyword: 

Judul: Klasifikasi Sidik Jari Menggunakan Support Vector Machine Dengan Feature Berbasis Minutiae Menggunakan Metode Region
Abstrak: Manual fingerprint classification proceeds by carefully inspecting the geometric characteristics of major ridge curves in a fingerprint image. This research proposed an automatic approach of identifying the geometric characteristics of ridges based on minutiae position and angle. Position and angle of minutiae are analyzed using region method. Region was used to discretize the number of minutiae. Positions of minutiae in a region give information about its relation to another region. Angles of minutiae indicate the ridge flow direction. Support vector machine, a binary classifier, is used to classify the fingerprint based on those characteristics. In this research, the classes are left loop, right loop, whorl, arch and tented arch. This research used 2695 fingerprint images from NIST. Classification performance is measured using 3-fold cross validation method. This research achieved 79.7 % accuracy. As we only used local features in this research, further research needs to be conducted especially to investigate global features.
Keyword: