Judul: Analisis Dampak Kemacetan Lalu Lintas dengan Pendekatan Willingness to Accept (Studi Kasus : Kecamatan Bogor Barat)
Abstrak: Jumlah kendaraan bermotor di Kota Bogor semakin meningkat. Luas Kota Bogor yang hanya 11.850 ha dengan panjang jalan 783.412 km sudah padat untuk menampung jumlah kendaraan yang semakin lama melebihi carrying capacity jalan. Saat ini ada 3.508 unit angkot yang diijinkan beroperasi di dalam kota, di tambah lagi ratusan angkot dari Kabupaten Bogor yang trayek operasinya memasuki wilayah Kota Bogor. Jumlah angkot sebanyak itu tidak hanya menjadi bagian dari beban kepadatan lalu lintas Kota Bogor, karena masih ada 46.034 unit kendaraan roda empat pribadi dan 73.145 unit kendaraan roda dua serta ratusan becak yang hilir mudik setiap harinya. Dengan banyaknya volume kendaraan tersebut maka menyebabkan terjadinya kemacetan di Kota Bogor. Berdasarkan latar belakang tersebut maka dilakukanlah penelitian ini. Adapun permasalahan yang dikaji adalah 1) Apakah dampak sosial ekonomi yang dirasakan oleh pengguna jalan saat terjebak kemacetan? 2) Apakah penguna jalan bersedia menerima kompensasi sebagai akibat dari terkena dampak kemacetan? 3) Berapa besarnya nilai kerugian pengguna jalan akibat kemacetan dilihat dari nilai kompensasi (WTA)? 4) Faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi nilai WTA tersebut? Metode yang dipergunakan dalam penelitian ini adalah Contingent Valuation Method (CVM). Metode ini memiliki kemampuan untuk mengestimasi manfaat lingkungan dari berbagai sisi. Berdasarkan hasil penelitian, kemacetan menyebabkan pengguna jalan merasakan lelah, stres, waktu yang hilang serta dampak terhadap penggunaan bahan bakar. Pengeluaran pembelian BBM dalam kondisi lalu lintas normal untuk pengguna mobil adalah sebesar Rp 40.500,00 per mobil sedangkan motor Rp 12.277,03 per motor. Namun apabila mereka terjebak dalam kemacetan maka biaya tersebut meningkat menjadi sebesar Rp 52.159,09 per mobil dan Rp 19.182,43 per motor. Potensi ekonomi BBM yang hilang akibat kemacetan di Kecamatan Bogor Barat setiap tahunnya mencapai Rp 152.460.925.983,00 per tahun. Penggunaan metode CVM menghasilkan nilai rata-rata WTA yang diekspresikan responden untuk pengguna mobil sebesar Rp 486.363,64, pengguna sepeda motor Rp 366.000,00 dan penumpang angkutan umum Rp 289.642,86. Variabel-variabel yang mempengaruhi besarnya nilai WTA pengguna jalan secara signifikan ada lima yakni tingkat pendidikan responden, tingkat pendapatan, umur, frekuensi macet dan lama macet.
Keyword: 

Judul: Analisis Dampak Kemacetan Lalu-lintas terhadap Sosial Ekonomi Pengguna Jalan di Kabupaten Bogor (Periode Tahun 2015)
Abstrak: Kemacetan merupakan suatu indikasi dimana permintaan kendaraan yang melintas di jalan melebihi kapasitas disain infrastruktur transportasi (Sapta, 2009). Jumlah kendaraan di Kabupaten Bogor yang terus meningkat dengan kapasitas jalan yang tetap menyebabkan kemacetan lalu-lintas dan berdampak secara langsung bagi pengguna jalan. Penelitian bertujuan untuk menganalisis dampak kemacetan lalu-lintas terhadap sosial ekonomi pengguna jalan dan mengestimasi model biaya kemacetan di Kabupaten Bogor. Metode yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan perhitungan nilai tengah dan OLS (Ordinary Least Square), serta metode kualitatif dengan pendekatan skala likert. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengeluaran konsumsi pengguna mobil adalah sebesar Rp1.008,53per mobil per km sedangkan motor Rp341,30per motor per km, berbeda dengan kondisi macet konsumsi BBM meningkat menjadi Rp1.861,61 per mobil per km dan Rp624,78per motor per km. Dampak sosial ekonomi yang dirasakan oleh pengguna jalan, diantaranya ; stres, gelisah, kesal, kelelahan, kesehatan menurun, waktu yang terbuang, dan kinerja yang menurun. Hasil estimasi menunjukkan bahwa biaya kemacetan dan kecepatan aktual memiliki hubungan negatif.
Keyword: Exponential model, Actual velocity, Traffic jam, Vechicle demand, Ordinary least square

Judul: Primer Spesifik Ikan Hiu Biru (Prionace glauca) Berbasis Marka Cytochrome B untuk Autentikasi Produk Olahan Ikan Hiu
Abstrak: Primer merupakan aspek krusial yang perlu diperhatikan dalam proses mengidentifikasi spesies pada produk olahan hiu berbasis genetik. Jenis marka mtDNA yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi species salah satunya adalah gen cytochrome b. Prionace glauca merupakan spesies ikan hiu yang tersebar luas di perairan Indonesia yang jumlah populasinya terus mengalami penurunan. Mendesain primer cytochrome b spesifik Prionace glauca menjadi tujuan dalam penelitian untuk mengidentifikasi adanya spesies tersebut dalam produk olahan ikan hiu komersil. Primer didesain pada fitur Primer-BLAST pada situs NCBI. Primer diujikan melalui proses amplifikasi pada isolat DNA produk olahan hiu yang meliputi ikan hiu asin (A1), abon ikan hiu (B1 dan B2), ikan hiu asap (C1), ikan hiu empal (E1), dan fillet ikan hiu (F1 dan F2) dengan tingkat kemurnian 0.909-2.106 (A260/280). Pada suhu annealing 55oC teridentifikasi ukuran DNA seluruh sampel yang diujia dalah 500 bp. Sekuens dari sampel yang telah diamplifikasi menunjukkan hasil BLAST spesies yaitu Prionace glauca dengan tingkat kemiripan mencapai 99,66%. Kedekatan genetik pada hasil filogenetik terlihat pada kelompok yang terbentuk dengan spesies target Prionace glauca dengan nilai bootstrap 100%., Primer is an essential aspect of the species identification procedure. One of the DNA sourced at cytochrome B mtDNA is recognized suitable as a marker. Shark species that distribute almost in every Indonesia's sea is Prionace glauca. A pair of specific cytochrome b primers were designed with the Primer-BLAST feature on NCBI. The primer got applied at DNA amplification that run to analyze some products labeled as salted shark meat (A1), shark meat floss (B1 and B2), smoked shark meat (C1), shark empal (E1), and shark meat fillet (F1 and F2), have 0,909-2,106 (A260/280) purity rate. The sizes of all DNA samples were identified at 500 bp at 55oC annealing temperature. Prionace glauca was spotted at BLAST result from the sample's sequence with the percent identity up to 99,66%. The phylogenic tree shows a group containing product and Prionace glauca with 100% bootstrap value.
Keyword: Prionace glauca, Cytochrome b, Ikan hiu, Primer spesifik