Judul: Model simulasi untuk perencanaan penggunaan lahan di sub daerah aliran sungai Cimanuk Hulu daerah tangkapan calon Waduk Jatigede
Abstrak: Semakin meningkatnya jumlah penduduk dan kebutuhan hidup menyebabkan terjadinya kemorosotan sumberdaya alam yang semakin cepat. Terjadinya penurunan kondisi Daerah Aliran Sungai (DAS) sangat erat kaitannya dengan pola tataguna lahan dan tindakan konservasi yang dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji hubungan antara po- la tataguna lahan dan tindakan konservasi terhadap tingkat erosi yang terjadi, serta hubungannya dengan sifat-sifat hidrologis suatu DAS. Penelitian ini dilakukan di Sub DAS Cimanuk Hulu sa- lah satu daerah tangkapan calon Waduk Jatigede. Metoda yang digunakan adalah dengan cara melakukan teknik simulasi pada model erosi dan model hidrologi, untuk mengetahui sampai sejauh mana pengaruh perubahan pola tataguna lahan yang dilakukan berpengaruh terhadap tingkat erosi dan sifat-sifat hidrologi suatu DAS. Hasil pendugaan erosi dengan metode USLE menunjukkan bahwa 48.7 persen Sub DAS Cimanuk Hulu termasuk daerah kritis, dengan laju erosi aktual di atas 60 ton/ha/th. Laju erosi tertimbang di dearah ini sebesar 198.75 ton/ha/th atau 23 mm/tahun. Daerah kritis ini umumnya merupakan daerah lahan kering (upland), yang terdiri dari ladang, tegalan, belukar dan sebagian perkebunan teh. Umumnya daerah ini terletak di daerah kawasan hutan yang telah berubah fungsi menjadi lahan pertanian. Hasil simulasi erosi menunjukkan bahwa merubah pola tatagu- na lahan dengan memperhatikan tingkat kemiringan lereng, tipe iklim, dan kondisi tofografis lainnya ternyata mampu menurunkan laju erosi aktual ke tingkat yang tidak membahayakan. Perubahan pola tataguna lahan menjadi daerah hutan lindung bagi daerah yang mempunyai kemiringan lereng > 60 % merupakan perubahan yang paling efektif untuk menurunkan laju erosi. Hasil simulasi model hidrologi menunjukkan bahwa perubahan pola tataguna lahan mempunyai dampak yang sangat luas terhadap kondisi hidrologis suatu DAS. Pola tataguna lahan di suatu dae- rah akan mempengaruhi besarnya laju transpirasi, intersepsi, evapotranspirasi dan infiltrasi sehingga pada akhirnya akan mem- pengaruhi laju aliran permukaan dan debit sungai yang terjadi…dst
Keyword: 

Judul: Analisa dan Simulasi Sistem Perencanaan Program Pengendalian Erosi di daerah Aliran Air Sungai Cimanuk Hulu
Abstrak: Munggaran Supriatna (F.20 0934). Analisa dan Simulasi Sis- tem Perencanaan Program Pengendalian Erosi di Daerah Aliran Sungai Cimanuk Hulu. (Di bawah bimbingan Ir. H. Sukandi Su- kartaatmadja, MS). milik IPB Di dalam ekosistem DAS ada dua proses alami yang sangat penting, yaitu limpasan permukaan dan erosi. Erosi yang ter- jadi dapat menyebabkan menurunnya daya dukung tanah. Sedang- kan dilain pihak erosi dapat pula menyebabkan terjadinya pen- dangkalan sungai, bendungan dan danau di bagian hilirnya. Sampai saat ini belum banyak diketahui pola tata guna lahan mana yang dapat mengurangi terjadinya erosi, sedangkan untuk mengetahui besarnya erosi di lahan pertanian, harus dilakukan pengukuran langsung di lapangan dengan percobaan- percobaan, pekerjaan ini sangat memakan waktu, biaya dan te- naga. Sedimen tahunan rata-rata (ton/ha) di DAS Cimanuk Hulu sejak tahun 1981 - 1985 menunjukkan peningkatan yang cukup besar, yaitu 100.12, 128.19, 528.58, 977.14 dan 5103.00 (Su- harto, 1986). Ini menunjukkan bahwa keadaan hidro-orologis DAS Cimanuk Hulu semakin kritis. Berdasarkan hal-hal terse- but diatas, maka penelitian ini dilaksanakan dengan titik perhatian utama pada erosi untuk berbagai pola penggunaan lahan dengan simulasi. ...
Keyword: 

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: