Judul: Incidence Rate and Treatment of Babesiosis and Haemobartonellosis in Cats at Rvet Veterinary Clinic Bogor in September 2020 – September 2021 Period
Abstrak: Babesiosis dan haemobartonellosis adalah penyakit yang menyerang sel darah merah, yang disebabkan oleh Babesia sp. dengan vektor Rhipicephalus sanguineus dan Haemobartonella sp. dengan vektor Ctenocephalides felis. Penelitian ini bertujuan menjelaskan tingkat kejadian dan jenis terapi pengobatan pasien babesiosis dan haemobartonellosis pada kucing. Penelitian ini menggunakan data sekunder infeksi parasit darah di Klinik Hewan Rvet Bogor dari bulan September 2020 sampai September 2021. Hasil penelitian menunjukkan angka kejadian haemobartonellosis 77,78% lebih tinggi dibanding kejadian babesiosis 22,22%. Tingginya angka kejadian parasit darah pada kucing dipengaruhi oleh faktor lingkungan, keberadaan vektor, dan manajemen pemeliharaan. Penggunaan obat pada pasien babesiosis adalah Doxycycline, sedangkan pada pasien haemobartonellosis adalah Doxycycline dan Enrofloxacin. Penggunaan obat terbanyak berdasarkan catatan rekam medis yaitu Enrofloxacin untuk menangani pasien haemobartonellosis.
Keyword: babesiosis, haemobartonellosis, parasite, cat, Enrofloxacine

Judul: Identification of Babesia sp. in Cats from RSHP using Molecular Approach (PCR)
Abstrak: Cats in Southeast Asia are a significant host for various diseases, including vector-borne infections. These infections can spread to other cats and cause serious illnesses. In Indonesia, these infections are diagnosed using hematology tests and blood smear analysis. Recent molecular research has led to the development of highly sensitive polymerase chain reaction (PCR) diagnostic assays, which are more sensitive than cytology for infection diagnosis. This research aims to identify Babesia sp. in cats from Rumah Sakit Hewan Pendidikan (RSHP) and its occurrence using PCR, potentially aiding in precise diagnosis and effective treatment plans in small animal practice in Indonesia. A total of 31 blood samples were collected from cats presented to RSHP, IPB University. Blood smear microscopy was conducted to evaluate the morphology of blood parasites. Babesia spp. DNA was detected via amplification of 18S rRNA genes by single PCR. The results of blood smear analysis showed 6.45% positive rate for Babesiosis while PCR analysis revealed 24.81% positive rate. The results demonstrate that PCR exhibits greater sensitivity and specificity compared to blood smear analysis. This study provides molecular evidence of Babesia spp. infection in cats in Bogor and a foundation for developing effective preventative strategies., Kucing merupakan hewan yang dapat terinfeksi oleh parasit darah yang ditularkan melalui vektor. Metode diagnosa terhadap parasit darah pada hewan kesayangan umumnya menggunakan tes hematologi dan analisis apusan darah. Penelitian molekuler baru-baru ini telah menyebabkan pengembangan tes diagnostik Polymerase Chain Reaction (PCR) yang sangat sensitif, yang lebih sensitif daripada cytologi untuk diagnosis infeksi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi Babesia sp. pada kucing dari Rumah Sakit Hewan Pendidikan (RSHP) dengan menggunakan apusan darah dan PCR. Sebanyak 31 sampel darah kucing dikoleksi dari RSHP, IPB University. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode apusan darah dengan mengevaluasi morfologi parasit darah dan juga metode PCR untuk mendeteksi DNA parasit darah Babesia spp.. Hasil analisis apusan darah menunjukkan 6,45% tingkat positif untuk Babesiosis sementara analisis PCR menunjukkan 24,81% tingkat positif. Hasilnya menunjukkan bahwa PCR memiliki sensitivitas dan spesifisitas yang lebih besar dibandingkan analisis apusan darah. Penelitian ini memberikan bukti molekuler tentang infeksi Babesia spp. pada kucing di Bogor dan menjadi dasar untuk mengembangkan strategi pencegahan yang efektif.
Keyword: PCR, Babesia, Bogor, blood parasite, cat

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: