Judul: Isolasi dan Karakterisasi Senyawa Antibakteri dari Bakteri Endofit Tanaman Miana (Coleus scutellariodes [L.] Benth.)
Abstrak: Coleus scutellariodes [L.] Benth. merupakan tanaman obat yang mengandung senyawa antidiare dan antimikroba. Pengambilan senyawa bioaktif dari tanaman membutuhkan banyak biomassa. Cara efisien untuk memperoleh senyawa bioaktif tersebut adalah menggunakan bakteri endofit. Bakteri endofit merupakan mikroorganisme simbiotik yang hidup di dalam jaringan tanaman dan tidak menimbulkan efek negatif pada tanaman inangnya. Beberapa genus dari bakteri endofit diketahui mampu menghasilkan senyawa metabolit sekunder seperti antibiotik, antikanker, antifungi, antivirus dan antimalaria. Tujuan penelitian ini adalah mengisolasi dan mengkarakterisasi bakteri endofit dari tanaman miana (C. scutellariodes [L.] Benth.) serta menganalisis senyawa antibakteri yang dihasilkan oleh isolat bakteri endofit potensial menggunakan Gas Chromatography-Mass Spectrometry (GC-MS). Penelitian ini diawali dengan isolasi bakteri endofit dari tanaman miana. Isolat yang didapatkan kemudian diuji aktivitas antibakterinya terhadap Staphylococcus aureus, Escherichia coli, Bacillus cereus dan Salmonella enteritidis. Isolat yang mampu menghambat semua bakteri patogen yang diujikan dinamakan isolat potensial. Identifikasi spesies dari isolat potensial dilakukan menggunakan analisis sekuen 16S rRNA. Selanjutnya, analisis senyawa antibakteri yang dihasilkan oleh bakteri endofit dilakukan dengan menggunakan GC-MS. Sebanyak 22 isolat bakteri endofit diperoleh dari C. scutellariodes [L.] Benth. Berdasarkan hasil uji antivitas antibakteri, isolat bakteri endofit DM6 mampu menghambat pertumbuhan semua bakteri patogen. Analisis sekuen 16S rRNA menggunakan BLAST menunjukkan isolat DM6 memiliki presentase kemiripan dengan Brevibacillus brevis strain DZBY11 sebesar 98%. Hasil GC-MS menunjukkan bahwa senyawa aktif yang diduga berperan sebagai antibakteri dari ekstrak kloroform DM6 diantaranya: 1-Octadecene (CAS).alpha.-Octadecene,Hexanedioic acid, dioctyl ester (CAS) Dioctyl adipate, Phenol, 3,5-bis(1,1-dimethylethyl)- (CAS) 3,5-Di-tert-butylphenol, dan 1,4-diaza-2,5-dioxobicyclo[4.3.0]nonane.
Keyword: Bakteri endofit, Brevibacillus brevis, Coleus scutellariodes [L.] Benth, GC-MS, 16S rRNA

Judul: Isolasi dan Karakterisasi Senyawa Antibakteri Ekstra Daun Miana (Coleus scuatellariodes [L] Benth)
Abstrak: Miana is Lamianceae. It is commonly used as traditional medicine for infection and inflamation, cause by bacterial. The aim of this study to isolate and characterize ofantibacterial compound from miana leave extract. It is expected that the result will give information on characteristics and minimum inhibition concentration (MIC) of miana leave extract which have the highest antibacterial activity. The method of this research were extraction by Harborne method, antibacterial activity test by agar well diffution to staphylococcus aureus, staphylococcus epidermidis, Escherichia coli and Salmonella entereditidis and determination of MIC by dilution methode. The result showed that miana extract has the highest antibacterial activity on S. aureus and S. epidermidis. Miana extract was better than fresh and "infusan" miana leave on inhibition activity of S. aureus and S. epidermidis. MIC value of S. aureus and S. epidermidis were 3 mg/ml. The active fraction of maina leave extract contain phthalic acid derivates by GG-MS.
Keyword: 

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: