Judul: Pengaruh Gaya Pengasuhan dan Karakter terhadap Kepuasan Hidup Mahasiswa Tingkat Pertama Institut Pertanian Bogor
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh gaya pengasuhan dan karakter terhadap kepuasan hidup mahasiswa tingkat pertama di IPB. Penelitian ini menggunakan desain cross sectional study. Populasi merupakan mahasiswa tingkat pertama IPB yang memiliki orang tua lengkap. Contoh berjumlah 102 orang, dipilih menggunakan metode multi-stage random sampling. Hasil menunjukkan bahwa semakin positif gaya pengasuhan yang diterapkan ayah dan ibu maka semakin kuat karakter yang dimiliki mahasiswa, semakin positif gaya pengasuhan ayah maka semakin puas mahasiswa terhadap hidupnya. Uji pengaruh menemukan bahwa karakter memiliki pengaruh yang lebih besar pada kepuasan hidup mahasiswa dibandingkan dengan gaya pengasuhan. Gaya pengasuhan ayah lebih memengaruhi karakter mahasiswa dibandingkan dengan gaya pengasuhan ibu. Penelitian ini menegaskan pentingnya peran ayah dalam pengasuhan terhadap karakter dan kepuasan hidup mahasiswa.
Keyword: kepuasan hidup, gaya pengasuhan ayah, gaya pengasuhan ibu, karakter mahasiswa

Judul: Pengaruh Karakteristik Individu dan Keluarga terhadap Gaya Hidup Lulusan Sarjana IPB.
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh karakteristik individu dan keluarga terhadap gaya hidup lulusan sarjana IPB. Penelitian ini menggunakan desain cross sectional dengan metode survei. Terdapat 263 sampel yang dipilih secara purposive sampling dengan kriteria lulusan sarjana IPB yang diwisuda pada September 2015 sampai Januari 2016 dan mengisi kuesioner dengan lengkap. Terdapat empat kelompok gaya hidup dalam penelitian ini, yaitu Working Minded (40.7%), Ordinary Minded (35.7%), Fashionable Minded (23.2%), dan Social-Minded (0.4%). Berdasarkan uji korelasi, usia ibu, pendapatan orang tua dan pendidikan ibu memiliki hubungan yang signifikan dengan gaya hidup Working Minded. Terdapat hubungan antara gaya hidup Ordinary Minded dengan jenis kelamin dan usia ayah, sedangkan jenis kelamin, uang saku dan pendapatan orang tua memiliki hubungan yang siginifikan terhadap gaya hidup Fashionable Minded lulusan. Hasil uji regresi pada penelitian ini menunjukkan bahwa jenis kelamin dan lama pendidikan ibu memengaruhi gaya hidup Ordinary Minded. Selain itu, variabel yang memengaruhi gaya hidup Fashionable Minded adalah jenis kelamin. Tidak terdapat variabel dalam penelitian ini yang berpengaruh terhadap gaya hidup Working Minded.
Keyword: Working Minded, Fashionable Minded, Social-Minded

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm