Judul: Pemanfaatan Indeks Spektral untuk Monitoring Pertumbuhan Vegetasi Berdasarkan Karakteristik Kebakaran Periode 1997-2019.
Abstrak: Hutan gambut sekunder merupakan tipe ekosistem yang sangat rentan terhadap gangguan, dan kini keberadaannya telah terdegradasi akibat kebakaran berulang. Hutan yang rusak akibat kebakaran dapat pulih kembali melalui proses suksesi. Kemampuan pemulihan pada ekosistem rawa gambut tergolong rendah, khususnya pada wilayah yang telah mengalami kebakaran berulang. Informasi mengenai dampak kebakaran berulang terhadap kemampuan pemulihan vegetasi sangat diperlukan untuk perencanaan kegiatan rehabilitasi serta perencanaan prioritas pengelolaan kebakaran. Saat ini, pemanfaatan teknologi penginderaan jauh dapat membantu memonitor pertumbuhan vegetasi di lahan bekas kebakaran. Monitoring pertumbuhan vegetasi pada penelitian ini dilakukan dengan memanfaatkan beberapa indeks spektral berdasarkan citra multi-temporal. Tiga indeks spektral yang digunakan antara lain Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI), dan Normalized Burn Ratio (NBR) untuk mengidentifikasi perubahan dalam pertumbuhan vegetasi pada sebelum dan sesudah kebakaran periode 1997-2019. Analisis data dilakukan dengan menggunakan platform Google Earth Engine, ArcMap dan bahasa pemrograman R. Hasil penelitian menunjukkan bahwa indeks tersebut sangat efektif sebagai alat untuk memonitor pertumbuhan vegetasi pada hutan gambut. NDVI efektif untuk mendeteksi pemulihan dan pertumbuhan vegetasi sedangkan NBR sangat efektif untuk mengidentifikasi riwayat peristiwa kebakaran. Analisis data menunjukkan bahwa frekuensi kebakaran dan tingkat keparahan kebakaran hutan dapat mempengaruhi respon vegetasi untuk tumbuh kembali. Kedepannya diharapkan penelitian ini dapat memberi informasi megenai respon vegetasi terhadap kebakaran berulang dapat bermanfaat bagi pembuat kebijakan untuk kegiatan restorasi dan rehabilitasi lahan gambut mendatang.
Keyword: hotspot, NBR, NDVI, pola pertumbuhan vegetasi, SAVI

Judul: Pola Suksesi Vegetasi Pasca Kebakaran Hutan dan Lahan untuk Mendukung Rehabilitasi Ekosistem Gambut
Abstrak: Hutan dan lahan gambut tropis terluas di dunia terdapat di Indonesia, namun terus mengalami deforestasi yang diakibatkan oleh kebakaran dalam dua dekade terakhir. Kebakaran hutan dan lahan di Indonesia sering terjadi dan berulang khususnya di area konsesi PT Global Alam Lestari, Sumatera Selatan. Kebakaran berulang menyebabkan banyak kerugian dibidang ekologi, salah satunya adalah berkurangnya keanekaragaman vegetasi di area terbakar. Area yang mengalami kebakaran mempunyai kemampuan untuk memulihkan lingkungannya sendiri melalui proses suksesi. Suksesi vegetasi pada area yang mengalami kebakaran berulang dapat dideteksi dengan bantuan pengindraan jauh. Tujuan dari penelitian ini adalah memetakan luasan gambut terbakar di area konsesi PT Global Alam Lestari, mengidentifikasi suksesi vegetasi pasca kebakaran berulang pada lahan gambut di area konsesi PT Global Alam Lestari dan menghasilkan rekomendasi rehabilitasi lahan gambut pasca kebakaran berulang di area konsesi PT Global Alam Lestari. Berdasarkan hasil analisis spasial di area konsesi PT Global Alam Lestari, area frekuensi satu kali terbakar memiliki luas 14.876,905 ha, area frekuensi dua kali terbakar memiliki luas 5.119,97 ha, area frekuensi tiga kali terbakar memiliki luas 392,684 ha dan area frekuensi empat kali terbakar memiliki luas 55,803 ha. Tumbuhan bawah dan pancang ditemukan pada area frekuensi satu kali, dua kali, tiga kali dan empat kali terbakar. Pohon dan semai hanya ditemukan pada area frekuensi satu kali terbakar, sedangkan tiang ditemukan pada area frekuensi satu kali dan dua kali terbakar. Rehabilitasi lahan gambut di area konsesi PT Global Alam Lestari dilakukan dengan teknik penanaman, rewetting dan pengkayaan jenis. Area rehabilitasi dibagi ke dalam 3 area prioritas berdasarkan frekuensi terbakar, tutupan vegetasi dan keberadaan kanal untuk mendukung rewetting.
Keyword: Peatlands, fire, rehabilitation, succession, vegetation

Judul: Perancangan Proses Produksi Telur Asin Rendah Kolesterol
Abstrak: Telur asin merupakan produk olahan telur yang digemari masyarakat, tetapi mengandung kolesterol yang melebihi batasan konsumsi harian manusia. Tahap pengolahan, telur asin direndam dalam larutan khusus guna menurunkan kandungan kolesterol di dalam telur. Proses ini melibatkan pengaturan waktu pemeraman, konsentrasi larutan, dan bahan-bahan lainnya untuk mencapai hasil yang diinginkan. Formulasi telur asin yang terpilih yaitu pemeraman selama 12 hari dalam larutan garam 32,5% yang dicampur bawang putih, sereh, dan daun jeruk cincang, perendaman dalam larutan soda 20% selama 4 jam, dan dikukus selama satu jam. Kadar kolesterol sebesar 233,39 mg/100 g pada hari pertama dan mengalami penurunan menjadi 131,61 mg/100 g pada hari kesepuluh., Salted eggs are a popular egg product among the community, but they contain cholesterol that exceeds the daily human consumption limit. In the processing stage, the salted eggs are immersed in a special solution to reduce the cholesterol content inside the eggs. This process involves adjusting the soaking time, solution concentration, and other ingredients to achieve the desired results. The selected salted egg formulation is marinating for 12 days in 32.5% salt solution mixed with garlic, lemongrass, and chopped lime leaves, marinating in 20% soda solution for 4 hours, and steaming for one hour. The cholesterol level was measured at 233.39 mg/100g on the first day and decreased to 131.61 mg/100g on the tenth day.
Keyword: Soda solution, Low Cholesterol Salted Eggs, Process Design, Standardized Salted Eggs