Judul: Hipomagnesemia Pada Sapi
Abstrak: Kejadian hipomagnesemia banyak ditemukan pada sapi, baik sapi potong, anak sapi, sapi perah maupun domba. Hewan-hewan yang peka adalah sapi-sapi yang mendapat ransum makanan dengan kandungan magnesium yang rendah dan sapi-sapi perah yang produksi air susunya tinggi. Sehubungan dengan kejadian hipomagnesemia banyak kerugian yang diderita oleh suatu peternakan dan kerugian ini secara nyata adalah hilangnya produksi susu dan kematian hewan secara mendadak sebelum mendapat penanganan khusus. Penanggulangan penyakit dapat dilakukan dengan perbaikan makanan yang cukup mengandung magnesium dan pemberian suntikan intra vena dengan magnesium sulfat pada sapi penderita atau dengan pemupukan tanah penggembalaan (pengangon an) dengan preparat magnesium (misalnya magnesium oksida) serta menghindarkan pemakaian pupuk terutama potasium dan nitrogen yang dapat menurunkan kandungan magnesium. Memberikan tempat-tempat berteduh di padang penggembalaan untuk berlindung sewaktu musim dingin. Hipomagnesemia pada sapi merupakan penyakit gangguan metabolisme yang dihubungkan dengan diet magnesium yang ren dah dalam ransum. Pada anak sapi penyakit ini merupakan penyakit defisiensi terhadap magnesium. Timbulnya gejala penyakit karena kurangnya magnesium dalam darah yang tidak bisa diimbangi dengan mobilisasi magnesium dari cadangan, karena mobilisasi berjalan relatif lamban. Gejala yang ditim bulkan akibat rendahnya kadar magnesium dalam darah yang sa ngat khas adalah kekejangan, yang diikuti oleh tremor musku lorum, hiperiritabilitas, kepekaan terhadap rangsangan - rangsangan maupun suara-suara yang gaduh dan terjadinya kematian karena kegagalan respirasi sebelum pertolongan diberikan. Tidak jarang kejadian hipomagnesemia diiringi dengan hipokalsemia, dimana kekejangan merupakan salah satu simptomnya. Magnesium sebagian besar diserap di usus halus seperti ga bagian tengah dan ekskresinya melalui fekal dan urin. Absorpsi kalsium yang rendah dari usus dan resorpsinya dari tulang dianggap membantu timbulnya hipomagnesemia yang disertai dengan hipokalsemia…dst
Keyword: 

Judul: Profil Kalsium, Magnesium, dan Fosfor Darah Sapi Perah serta Hubungannya dengan Jumlah Sel Somatik Susu
Abstrak: Kalsium, Magnesium, dan Fosfor memegang peranan penting dalam produksi ternak sapi perah. Kekurangan dan ketidakseimbangan mineral makro Ca, Mg, dan P dapat menghambat produktivitas sapi perah. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur kadar mineral makro Ca, Mg, dan P darah sapi perah dan melihat hubungannya dengan jumlah sel somatik (JSS) dalam susu segar. Sampel darah dan susu diambil dari 20 ekor sapi perah yang berasal dari peternakan rakyat Pasir Jambu, Ciwidey, Kabupaten Bandung. Kadar mineral makro diperiksa di laboratorium komersial, sedangkan sampel susu diperiksa untuk dihitung JSS. Hasil pemeriksaan menunjukkan bahwa 5 dari 20 ekor sapi (25%) menderita hipokalsemia subklinis dan 2 dari 5 ekor tersebut (40%) memiliki JSS di atas 400 000 sel/ml. Dua dari 20 ekor sapi (10%) menderita hipomagnesemia subklinis dan masing-masing memiliki JSS di atas dan di bawah 400 000 sel/ml. Seluruh sampel memiliki kadar P dalam darah normal. Simpulan yang dapat diambil dari penelitian ini adalah kadar kalsium dan magnesium secara tidak langsung memiliki hubungan terhadap peningkatan jumlah sel somatik.
Keyword: kalsium, magnesium, fosfor, jumlah sel somatik

Judul: Identifikasi Karakter Pada Plat Nomor Kendaraan Menggunakan Ekstraksi Fitur ICZ dan ZCZ dengan Metode Klasifikasi K-NN
Abstrak: License plate is a unique code consisting of letters and numbers arrangement. Each vehicle has a license plate that serve as the identity code of the vehicle itself. Since license plates are unique, it often used for recording, such as in the parking area. The character identification characters on the license plates are made automatically using the input in the form of license plate images to facilitate the recording process. K-NN classification and feature extraction ICZ and ZCZ used in the identification of character identification. ICZ and ZCZ feature extraction obtain features by computing the character centroids and divide the image into n equal zones then computing the average distance from the character centroid to every pixel in the image. The character identification accuracy using 14 zones and ICZ are 97.00% while using ICZ+ZCZ feature extraction are 98.17%. The license plate identification accuracy using feature extraction plates ICZ+ZCZ are 72.31% for zero tolerance and 89.23% for one fault tolerance.
Keyword: