Judul: Perbandingan Karakteristik Fisikokimia dan Organoleptik antara Dali dan Dangke serta Keju Segar Asal Susu Kambing
Abstrak: Indonesia memiliki berbagai ragam produk olahan ternak, termasuk olahan susu. Dali dari Sumatera Utara dan dangke dari Sulawesi Selatan merupakan makanan olahan susu tradisional Indonesia yang memanfaatkan proses koagulasi. Perbedaan utama antara dali dan dangke terdapat pada proses pembuatan dan koagulan yang digunakan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan karakteristik fisikokimia dan organoleptik antara dali dengan koagulan sari daun Agave angustifolia, dangke dengan koagulan getah pepaya, dan keju segar dengan koagulan rennet komersial dengan bahan baku susu kambing. Rancangan yang digunakan pada penelitian ini adalah rancangan acak kelompok (RAK) dengan proses pembuatan masing-masing produk sebagai perlakuan. Setiap perlakuan dilakukan ulangan sebanyak 3 kali. Data kualitas fisik dan kimia dianalisis menggunakan ANOVA dengan uji banding berganda Tukey. Data organoleptik dianalisis dengan Kruskal Wallis. Karakteristik fisikokimia yang diamati terdiri atas nilai aktivitas air (aw), pH, rendemen, kadar air, abu, protein, lemak, dan karbohidrat. Karakteristik organoleptik yang diamati terdiri atas warna, rasa, aroma, dan tekstur. Hasil penelitian menunjukkan ada perbedaan yang nyata (P<0.05) pada nilai rendemen, kadar air, abu, protein, dan karbohidrat. Ketiga produk tidak berbeda nyata (P>0.05) nilai pada aw, pH, dan kadar lemak. Hasil uji organoleptik menunjukkan bahwa tingkat kesukaan pada keju segar lebih disukai dibandingkan dengan dali dan dangke.
Keyword: Agave angustifolia, curd, dali, dangke, keju segar

Judul: Karakteristik Dali dan Keju Segar asal Susu Kambing selama Penyimpanan pada Suhu Rendah.
Abstrak: Kebudayaan Indonesia dikenal dengan keberagamannya akan berbagai aspek, salah satunya ialah kebudayaan makanan khas Indonesia, termasuk makanan tradisional Indonesia. Masyarakat Indonesia menggunakan bahan yang beragam, mulai dari daging hingga susu. Salah satu makanan tradisional Indonesia yang terbuat dari susu ialah dali. Dali adalah keju segar yang berasal dari Sumatera Utara. Dali pada umumnya terbuat dari hasil koagulasi susu kerbau dengan daun alo-alo (Agave angustifolia). Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji karakteristik fisik, mikrobiologi, dan organoleptik dali menggunakan koagulan sari daun Agave angustifolia dan keju segar dengan koagulan rennet komersial selama penyimpanan. Penyimpanan suhu rendah dilakukan selama 12 hari dan setiap 4 hari dilakukan pengamatan Total Plate Count (TPC), pH, dan uji organoleptik, sehingga dihasilkan data dali dan keju segar H0, H4, H8, dan H12. Data penelitian ini dianalisis menggunakan uji T dengan 3 ulangan untuk data TPC dan pH, sedangkan untuk data organoleptik menggunakan Kruskal-Wallis. Hasil analisis pada Total Plate Count (TPC) dali dan keju segar pada hari ke-0 menunjukkan menunjukkan perbedaan yang nyata (P<0.05), sedangkan pada pengujian pH terdapat perbedaan nyata (P<0.05) pada dali dan keju segar pada hari ke-0 dan ke-4. Berdasarkan uji organoleptik, keju segar lebih disukai panelis dibandingkan dengan dali.
Keyword: Agave angustifolia, dali, keju segar, umur simpan

Judul: Zero-inflated negative binomial models in small area estimation.
Abstrak: The problem of over-dispersion in Poisson data is usually solved by introducing prior distributions which lead to negative binomial models. Poisson data sometime is also suffered by excess zero problems, a condition when data contains too many zero or exceeds the distribution's expectation. Zero Inflated Negative Binomial (ZINB) method can be utilized to solve such problems. This paper demonstrates the adaption of ZINB methods in Small Area Estimation with excess zero data. It is shown that the excess zero problem has substantially influenced the Empirical Bayes (EB) estimates, and the adaption of ZINB methods has improved the precision and reliability of the estimates. Key Words: Small Area Estimation, Zero-Inflation, Poisson-Gamma, Negative Binomial Regression, Empirical Bayes
Keyword: