Judul: Mekanisme Hormonal Yang Mengatur Kelahiran pada Sapi
Abstrak: Terjadinya proses kelahiran diinduksi dengan adanya peningkatan kadar estrogen dan oksitosin, atau dengan terjadinya penurunan kadar LH (Luteinizing Hormon) dan progesteron dalam sirkulasi darah induk hewan yang sudah bunting tua. Secara umum; estrogen, progesteron, oksitosin, relaksin, LH dan Prostaglandin merupakan hormon-hormon penting yang terlibat dalam proses kelahiran.
Keyword: 

Judul: Proses Kelahiran Pada Ternak Sapi, Kuda, Domba dan Babi
Abstrak: Tanda-tanda akan datangnya suatu kelahiran pada hewan ternak pada umumnya hampir sama dari spesies ke spesies. Tanda-tanda itu misalnya hewan induk gelisah, ligamenta sacrospinosum et tuberosum mengendor, edema pada vulva, lendir sumbat cervix mencair, kolostrum telah mencair dan mudah dipijit keluar dari puting susu dan sebagainya. Sebelum perejanan normal mulai berlangsung, fetus bia sanya mengambil posisi dalam uterus yang khas untuk hewan bersangkutan. Pada waktu kelahiran fetus ditempatkan sede mikian rupa sehingga dapat dikeluarkan melalui saluran ke- lahiran dengan kesulitan seminimal mungkin. Proses kelahiran normal dibagi atas tiga stadia, yai- tu (a) Stadium persiapan; (b) Stadium pengeluaran fetus; (c) Stadium pengeluaran plasenta. Interval waktu dari ke- tiga stadia tersebut berbeda-beda antara tipe dan bangsa ternak dan antara individu dalam suatu bangsa ternak. Setelah ketiga stadia diatas selesai kemudian dilan- jutkan dengan tahap yang disebut puerperium. Puerperium adalah suatu perubahan-perubahan yang terjadi pada hewan induk setelah selesai melahirkan anak beserta plasentanya sampai hewan induk itu kembali masuk ke dalam siklus bera- hinya yang normal. Perubahan-perubahan yang penting dalam periode puerperium adalah regenerasi endometrium, involusi uterus dan berahi setelah kelahiran. Banyak teori yang mencoba menerangkan bagaimana kelahiran seekor anak hewan dimulai; mekanisme apa yang membuat inisiatif hingga urat daging uterus berkontrasi belum seca- ra pasti diketahui. Menurut Partodihardjo (1980) ada empat teori tentang mekanisme inisiasi kelahiran. Teori yang per tama ialah mekanisme stimulasi mekanik. Kedua, ialah meka- nisme hormonal. Ketiga, ialah mekanisme intern fetus. Ke- empat, ialah gabungan dari ketiga teori di atas….
Keyword: 

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: