Judul: Pariwisata Dan Pengembangan Wilayah Di Kawasan Selatan Pulau Lombok
Abstrak: Kawasan Selatan Pulau Lombok merupakan salah satu daerah yang memiliki banyak potensi pariwisata baik potensi alam dan budaya. Pemerintah Daerah telah membuat strategi guna pengembangan wilayah, namun strategi ini belum mampu memberi kemajuan yang signifikan dalam mengoptimalkan potensi yang ada dengan belum dilibatkannya masyarakat lokal, sehingga untuk mengoptimalkan potensi serta meningkatkan kunjungan wisatawan diperlukan suatu strategi lain dalam upaya untuk mengembangkan sektor pariwisata. Dibutuhkan suatu formulasi strategi yang diharapkan mampu mengoptimalkan dan menjawab kebutuhan wisatawan serta dapat meningkatkan pendapatan masyarakat lokal, di samping tetap mempertahankan keberlangsungan pembangunan pariwisata. Tujuan penelitian ini adalah (1) mengidentifikasi potensi wilayah untuk pengembangan pariwisata; (2) menganalisis posisi daya tarik wisata dilihat dari faktor internal dan eksternal; (3) merumuskan strategi pengembangan daya tarik wisata dalam upaya peningkatan kunjungan wisatawan. Analisis data yang digunakan mencakup Location Quotient Analysis (LQ), Shift-Share Analysis (SSA), Scalogram, analisis faktor internal–eksternal (IFAS–EFAS) dan SWOT (Strengths, Weaknesses, Opportunities, Threats). Analisis LQ, SSA, Skalogram digunakan untuk menjawab tujuan pertama, data yang digunakan adalah data Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), jumlah kunjungan wisatawan, aksesibilitas, sarana dan prasarana penunjang pariwisata. Analisis IFAS–EFAS menggunakan data persepsi stakeholders yang kemudian diolah untuk menjawab tujuan kedua. Selanjutnya analisis SWOT digunakan untuk menjawab tujuan terakhir, berdasarkan hasil IFAS–EFAS kemudian dikaitkan dengan hasil dari seluruh analisis sebelumnya untuk mendapatkan arahan dan strategi pengembangan pariwisata di lokasi penelitian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Kabupaten Lombok Timur merupakan wilayah yang berada pada sektor basis untuk komponen sektor pariwisata yang terdiri dari sektor industri pengolahan, sektor perdagangan, hotel, dan restoran, serta sektor jasa-jasa. Dengan demikian Kabupaten Lombok Timur (Kawasan Jerowaru) bisa dijadikan sebagai penggerak bagi dua kabupaten lainnya, karena ketersediaan sarana dan prasarana sehingga dapat dijadikan sebagai pusat pelayanan untuk Daerah Tujuan Wisata (DTW) lainnya di masing-masing kabupaten. Hasil analisis matriks IFAS menunjukkan kondisi internal DTW berada pada posisi kuat yaitu dengan skor 0,322, sedangkan matriks EFAS menunjukkan DTW berada pada posisi berpeluang dengan skor 1,691. Diketahui posisi DTW Kawasan Selatan Pulau Lombok berdasarkan analisis SWOT berada di kuadran 1 (Kuat-Berpeluang), sehingga perlu menerapkan strategi pertumbuhan. Strategi pengembangan daya tarik wisata Kawasan Selatan Pulau Lombok meliputi strategi penetrasi pasar dan pengembangan produk.
Keyword: daya tarik wisata, Selatan Pulau Lombok, strategi pengembangan

Judul: Analisis Ekonomi dan Kebijakan Pengembangan Wisata Bahari di Kawasan Ekonomi Khusus Mandalika, Lombok Tengah (Studi Kasus Pantai Kuta).
Abstrak: Kawasan Pantai Kuta merupakan salah satu Kawasan Wisata bahari yang sedang berkembang di Kabupaten Lombok Tengah dan sangat potensial untuk pengembangan pariwisata bahari, namun dalam pengelolaanya sampai saat ini belum optimal. Oleh karena itu, diperlukan kajian baik secara ekonomi, lingkungan dan sosial. Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi daya dukung (supply), mengestimasi kondisi demand dan nilai ekonomi kawasan, serta merumuskan strategi kebijakan pengembangan wisata bahari secara berkelanjutan di Pantai Kuta Lombok Tengah. Metode penelitian yang digunakan adalah metode survei, dengan metode pengambilan contoh purposive sampling. Metode analisis data yang digunakan adalah analisis penawaran wisata (supply) dengan pendekatan analisis daya dukung, analisis permintaan wisata dengan Travel Cost Method (TCM), Contingent Valuation Method (CVM), analisis kelayakan, analisis prospektif dan analisis dinamik. Hasil analisis supply berdasarkan nilai daya dukung fisik kawasan untuk wisata snorkeling 14.532 orang/hari, diving 45.977 orang/hari, wisata pantai dengan jumlah kunjungan yang dapat ditoleransi 43.880 orang/hari, wind surfing 49.600 orang/hari. Hasil analisis demand berdasarkan TCM dengan rata-rata surplus konsumen Rp 42.250 dan jumlah wisatawan pada tahun 2015 yaitu 203.899 orang sehingga diperkirakan nilai ekonomi kawasan yaitu Rp 8.614.874.595/tahun. Hasil analisis CVM sebesar nilai rata-rata WTP yang didapatkan adalah sebesar Rp 5.950,00/orang sehingga dapat digunakan sebagai dasar penetapan biaya tiket masuk kawasan sebesar Rp 6.000,00/orang. Berdasarkan analisis kelayakan finansial, didapatkan nilai NPV sebesar Rp 25.965.595.555; Net B/C sebesar 1,81 dan IRR sebesar 33,96%, yang menunjukkan bahwa pengelolaan wisata bahari Pantai Kuta layak secara finansial. Sedangkan hasil dari analisis kelayakan ekonomi didapatkan nilai NPV sebesar Rp 38.519.056.718; Net B/C sebesar 2,19 dan IRR sebesar 52,60%, yang menunjukkan bahwa pengelolaan wisata bahari Pantai Kuta layak secara ekonomi. Hasil analisis prospektif merekomendasikan beberapa kebijakan yang perlu dilaksanakan yakni : keamanan berinvestasi, zonasi wilayah, kualitas SDM, aktivitas ekonomi dan penegakan hukum. Analisis dinamik, menunjukkan bahwa Kawasan Wisata Pantai Kuta akan mencapai keberlanjutan dari dimensi ekologi, ekonomi dan sosial sekitar tahun 2031 pada skenario optimis.
Keyword: Kawasan ekonomi khusus, Model dinamik, Pantai Kuta, Travel cost method, Wisata bahari berkelanjutan

Judul: Klasifikasi Protein Family Menggunakan Metode Rantai Markov
Abstrak: Proteins are large biological molecules that consist of one or more chains of 20 amino acids sequences. Proteins have various functions such as catalyzing metabolic reactions, replicating DNA, and transporting molecules. Many new protein sequences have been found. Therefore, a new method is required to classify proteins which have similar amino acids sequence, structure and function into the same class. The aim of this research is to apply Markov chain concept for protein family classification based on amino acid sequences. Protein data samples are obtained from Pfam protein family database website. Samples are taken from three different protein family classes, namely: 1-cysPrx_C, 4HBT and ABC_Tran, 100 data samples each. This research utilizes two different extraction methods: first order and second order Markov chain. First order indicates that the data sequence stored in the transition matrix is every two adjacent sequences, while the second order indicates that the data sequence stored in the transition matrix is every two sequences that are intermittent twice. The results show that the first order method gives 96% as its best accuracy, whereas the second order method gives 89.33% as its best accuracy
Keyword: protein, classification,, Markov chain