Judul: Klasifikasi Mahasiswa Baru IPB Berdasarkan Besaran Uang Kuliah Tunggal Menggunakan Metode Fuzzy k-Nearest Neighbor.
Abstrak: Uang Kuliah Tunggal (UKT) diterapkan oleh Institut Pertanian Bogor (IPB) sejak tahun 2013. UKT adalah keseluruhan biaya operasional per semester yang dibebankan kepada mahasiswa di perguruan tinggi negeri. Pada tahun 2013 dan 2014, di IPB terdapat delapan kelas UKT yang ditetapkan berdasarkan pendapatan orang tua mahasiswa. Selama ini, metode penentuan kelas UKT yang dilakukan IPB hanya berdasarkan satu variabel, yaitu pendapatan orang tua mahasiswa. Pada penelitian ini akan dibahas penentuan klasifikasi kelas UKT menggunakan metode Fuzzy k-Nearest Neighbor (FKNN) dengan memperhatikan enam variabel yang berkaitan. Data yang digunakan untuk tahun 2013 berjumlah 2923 data, sedangkan data tahun 2014 berjumlah 2943 data. Selanjutnya, data dibagi menjadi data latih dan data uji. Dari 292 data uji tahun 2013, terdapat 199 objek yang sama dengan hasil klasifikasi IPB. Di sisi lain, dari 294 data uji tahun 2014, terdapat 235 objek yang sama dengan hasil klasifikasi IPB. Akurasi tertinggi pada data 2013 yaitu sekitar 67% dan pada data 2014 yaitu sekitar 80%.
Keyword: fuzzy k-nearest neighbor, klasifikasi, uang kuliah tunggal

Judul: Seleksi Beasiswa Bidikmisi Ipb Menggunakan Sistem Fuzzy.
Abstrak: Sejak tahun 2010, pemerintah menyediakan beasiswa Bidikmisi untuk mahasiswa yang kurang mampu secara ekonomi. Namun jumlah beasiswa Bidikmisi yang tersedia belum seimbang jika dibandingkan dengan yang membutuhkan. Oleh karena itu, diperlukan model untuk menyeleksi pelamar beasiswa Bidikmisi agar alokasi beasiswa ini tepat sasaran. Selama ini, penyeleksian pelamar beasiswa Bidikmisi di IPB menggunakan metode pembobotan biasa. Pada penelitian ini ingin diketahui seberapa efektif metode tersebut dibandingkan dengan metode yang akan diperkenalkan, yaitu metode Fuzzy Simple Additive Weighting (SAW). Tahapan metode SAW meliputi fuzzifikasi, if the rules dan defuzzifikasi. Data yang digunakan untuk tahun 2014 berjumlah 869, sedangkan data tahun 2015 berjumlah 872. Hasil dari kedua metode ini kemudian dibandingkan dengan melihat seberapa besar persentase perbedaannya. Berdasarkan hasil uji goodness of fit dengan taraf nyata 5% diketahui bahwa kedua metode ini berbeda secara signifikan, yang artinya kedua metode tersebut memberikan hasil yang berbeda. Dari hasil pemeriksaan lebih lanjut terhadap beberapa data yang berbeda tersebut, dapat diketahui bahwa Fuzzy SAW lebih baik untuk digunakan dalam seleksi beasiswa Bidimkisi IPB.
Keyword: Beasiswa Bidikmisi, fuzzy simple additive weighting, pembobotan biasa

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: