Judul: Pengaruh Informasi Diet melalui Video terhadap Pengetahuan, Konsep Diri, dan Intensi Diet pada Mahasiswa
Abstrak: Perilaku diet erat kaitannya dengan pengaturan makan sehari-hari yang perlu diperhatikan karena memilki dampak kesehatan bagi tubuh. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengetahuan, konsep diri dan intensi diet pada mahasiswa. Desain yang digunakan merupakan classical experiment. Pada penelitian ini terdapat dua kelompok yang dibedakan atas kelompok eksperimen dan kelompok kontrol. Perlakuan yang diberikan kepada kelompok eksperimen berupa tayangan video mengenai diet, sedangkan pada kelompok kontrol tidak diberi perlakuan. Mahasiswa pada penelitian ini berjumlah 70 orang dilakukan di Institut Pertanian Bogor yang dipilih secara convenience. Hasil uji paired sample t-test menunjukkan terdapat perbedaan signifikan pengetahuan dan intensi sebelum dan sesudah diberi paparan pada kelompok eksperimen. Berbeda halnya dengan konsep diri yang menunjukkan bahwa tidak terdapat perbedaan konsep diri sebelum dan sesudah perlakuan. Hasil uji anova menunjukkan bahwa tidak terdapat perbedaan pengetahuan dan konsep diri antar kelompok dan terdapat perbedaan yang signifikan pada intensi antara kelompok eksperimen pretest dan kelompok eksperimen posttest.
Keyword: pengetahuan, konsep diri, intensi, eksperimen, diet

Judul: Pengaruh Pesan pada Warning Label dan Video terhadap Pengetahuan, Sikap, dan Intensi Konsumsi Fast Food Remaja
Abstrak: Konsumsi fast food yang berlebihan menyebabkan berbagai dampak negatif bagi kesehatan. Penelitian ini bertujuan menganalisis perbedaan pengetahuan, sikap, dan intensi konsumsi fast food berdasarkan kelompok yang diberikan paparan. Desain yang digunakan dalam penelitian ini adalah pra eksperimen di salah satu SMA di Kabupaten Bogor. Contoh penelitian merupakan siswa kelas XI berjumlah 96 orang dan dibagi kedalam tiga kelompok yaitu kelompok kontrol, kelompok dengan paparan warning label dan kelompok dengan paparan video. Hasil penelitian menunjukan bahwa warning label mampu meningkatkan pengetahuan serta menurunkan sikap dan intensi konsumsi fast food. Paparan video mampu menurunkan sikap dan intensi konsumsi fast food, namun tidak memberikan perubahan pada pengetahuan contoh. Hasil uji one way ANOVA menunjukan bahwa pada variabel pengetahuan, sikap, dan intensi kelompok kontrol berbeda secara signifikan dengan kelompok eksperimen baik itu dengan paparan warning label maupun video. Hasil juga menunjukan tidak ada perbedaan pada variabel pengetahuan, sikap, dan intensi pada kelompok dengan paparan warning label dan paparan video.
Keyword: eksperimen, fast food, intensi, pengetahuan, sikap

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm