Judul: Kerentanan Perikanan Tangkap Akibat Perubahan Iklim.
Abstrak: Perikanan tangkap memiliki peran yang penting bagi perekonomian Indonesia. Adanya perubahan iklim akan merugikan secara langsung maupun tidak langsung pada perikanan tangkap Indonesia. Suatu pendekatan ilmiah diperlukan untuk menentukan risiko perubahan iklim dan strategi adaptasi perikanan tangkap yang salah satunya adalah analisis kerentanan (Vulnerability). Oleh karena itu penelitian ini dilakukan untuk menganalisis kerentanan perikanan tangkap relatif akibat perubahan iklim pada skala provinsi di Indonesia. Indeks kerentanan (VI) didapatkan dengan mengkompositkan indeks keterpaparan (EI), kepekaan (SI) dan kapasitas adaptif (ACI) dari daerah penelitian yaitu skala provinsi (Jambi, Bangka Belitung, Sumatera Selatan, Kepulauan Riau, Riau, Kalimantan Barat, Gorontalo, Sulawesi Utara, Sulawesi Tengah dan Kalimantan Timur) dan skala Wilayah Pengelolaan Perairan (711 dan 716). Sumber data variabel penyusun indeks menggunakaan rekaman data dari instansi terkait. Indeks kerentanan dianalisis dengan dua metode yaitu tanpa pembobotan dan dengan pembobotan. Provinsi dengan status kerentanan tertinggi adalah Sulawesi Utara (VI=0.78;0.72), Sulawesi Tengah (VI=0.72;0.63) dan Gorontalo (VI=0.61;0.70), sedangkan pada skala WPP, WPP 716 berstatus kerentanan tinggi (VI=0.67;0.62), sedangkan WPP 711 berstatus sedang (VI=0.30;0.32). Kerentanan daerah daerah tersebut merupakan hasil dari kombinasi nilai subindeks (keterpaparan (EI), kepekaan (SI) dan kapasitas adaptif (ACI) yang berbeda beda. Secara deskriptif metode perhitungan kerentanan dengan pembobotan pada kapasitas adaptif dapat menurunkan nilai kerentanan di Sulawesi Utara, Sulawesi Tengah, Kalimantan Timur, Kepulauan Riau, Riau, dan Kalimantan Barat. Pada skala WPP dengan pembobotan akan menurunkan nilai kerentanan WPP 716, namun meningkatkan WPP 711, karena kerentanan tidak hanya dipengaruhi oleh satu subindeks saja, namun dipengaruhi oleh kombinasi subindeks yang lain. Strategi pengelolaan yang dapat dipilih adalah meningkatkan kapasitas adaptasi dengan melakukan rehabilitasi dan konservasi ekosistem mangrove dan terumbu karang, tempat pendaratan ikan secara kulitas maupun kuantitas, jumlah dan mutu penyuluh perikanan dan dana alokasi khusus pada provinsi yang nilai variabel variabel tersebut rendah.
Keyword: Kerentanan perikanan, perubahan iklim, kapasitas adaptif, kepekaan, keterpaparan

Judul: Analysis the Level of Vulnerability of Fishermen Households in Response to Climate Change: Case of Pari Island, South Seribu Islands, DKI Jakarta.
Abstrak: Perubahan iklim mengakibatkan terjadinya peningkatan intensitas dan frekuensi cuaca ekstrim, perubahan pola hujan, pengingkatan suhu air laut, dan terjadinya kekacauan musim angin. Dampak tersebut kemudian berpengaruh terhadap tingkat kerentanan rumah tangga nelayan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dan kuantitatif. Pendekatan kualitatif dilakukan dengan observasi dan wawancara mendalam kepada 4 orang informan sedangkan pendekatan kuantitatif dilakukan dengan menggunakan kuesioner kepada 50 responden dengan teknik snowball. Teknik pengolahan dan analisis data dilakukan menggunakan microsoft excel 2019 dan rumus perhitungan LVI-IPCC. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai keterpaparan pada RT01 sebesar 0,49 dan RT04 sebesar 0,57. Selanjutnya, nilai kapasitas adaptif RT01 sebesar 0,59 dan RT04 sebesar 0,55. Sementara itu, nilai sensitivitas pada RT01 sebesar 0,40 dan RT04 sebesar 0,42. Nilai komponen tersebut kemudian menghasilkan nilai indeks kerentanan rumah tangga nelayan dimana indeks kerentanan RT04 lebih tinggi dibandingkan RT01 dengan nilai -0,04 pada RT01 dan 0,09 pada RT04. Kata kunci: kerentanan, perubahan iklim, rumah tangga nelayan, Climate change has resulted in an increase in the intensity and frequency of extreme weather, changes in rainfall patterns, increased sea temperatures, and chaotic wind seasons. These impacts then affect the level of vulnerability of fishing households. This research uses qualitative and quantitative approaches. The qualitative approach was conducted through observation and in-depth interviews with 4 informants, while the quantitative approach was conducted using a questionnaire to 50 respondents using the snowball technique. Data processing and analysis techniques were carried out using Microsoft Excel 2019 and the LVI-IPCC calculation formula. The results showed that the exposure value at RT01 was 0.49 and RT04 was 0.57. Furthermore, the adaptive capacity value of RT01 was 0.59 and RT04 was 0.55. Meanwhile, the sensitivity value at RT01 was 0.40 and RT04 was 0.42. The component values then produced the value of the vulnerability index of fishing households where the vulnerability index of RT04 was higher than RT01 with a value of -0.04 in RT01 and 0.09 in RT04. Keywords: climate change, fisher households, vulnerability
Keyword: climate change, Livelihood Vulnerability Index (LVI), fisher household

Judul: Photosensor producing based on ferroelectric material of Ba0,5Sr0,5TiO3 doped by Ferrium Oxide (Fe2O3) on a P-Type Silicon Substate Si (100) applied as a digital camera with a single pixel image sensor
Abstrak: Thin film Ba0,5Sr0,5TiO3 (BST) doped with Fe2O3 was grown on p-type silicon substrate (100) using chemical solution deposition (CSD). It used the solvent 2-methoxyethanol with annealing temperature of 850°C and the doping treatment Fe2O3 of 2.5, 5, 7.5, 10 % of the mass formed BST. Pure BST had the highest absorption of 600 nm of light wavelength. Additions Fe2O3 moves highest absorption in the range of 560 nm. Fe2O3 addition was strengthening thin film sensitivity to the effects of light. In general, doping Fe2O3 10% was result the best absorbance and current-voltage of BST thin film. Electrical properties of thin films BST include dielectric, photoconductivity, and dissipation energy. Based on the current-voltage (I-V) analysis, pure BST and doped BST showed photodiode properties. Dielectric values obtained in the range from 23.32 to 243. Based on electrical conductivity data and energy dissipation, BST thin films have shown photodiode characteristics and are therefore suitable as light sensors. The image sensor in a digital camera is also a light sensor. This BST thin film has been scientifically proven to be a light sensor and also it can be applied as an image sensor. This is a novelty image sensor based on thin film Ba0.5Sr0.5TiO3.
Keyword: barium strontium titanate, thin film, photodiode, image sensor, digital camera