Judul: Green Synthesis Fotokatalis TiO2 untuk Pengolahan Tingkat Lanjut Limbah Cair Pabrik Minyak Kelapa Sawit dengan Metode Fotokatalitik
Abstrak: Peningkatan produksi crude palm oil (CPO) menyebabkan peningkatan jumlah limbah cair (Palm Oil Mill Effluent/ POME) yang dihasilkan. Pengolahan secara biologi (anaerob dan aerob) telah banyak diterapkan untuk mengolah POME namun, efluen yang dihasilkan masih mengandung bahan pencemar berupa bahan tersuspensi dan terlarut sulit terdegradasi secara biologis (rekalsitran), seperti pektin, lignin, tanin, dan senyawa fenolik lainnya. Polutan-polutan yang masih tersisa di dalam efluen tersebut perlu dieliminasi dengan metode yang sesuai hingga menjadi air bersih untuk mendukung kegiatan pabrik kelapa sawit. Memperhatikan polutan dalam efluen proses biologis umumnya sulit terdegradasi secara biologis (rekalsitran), maka proses yang sesuai untuk mengeliminasi polutan-polutan tersebut adalah proses non-biologis dengan menerapkan teknologi pengolahan lanjutan yaitu proses fotokatalitik. Kinerja dari proses fotokatalitik sangat ditentukan antara lain oleh fotokatalis yang digunakan. Salah satu metal oksida yang prospektif adalah TiO2 karena bersifat inert, tidak berbahaya, murah, tahan korosi kimia, serta memiliki karakteristik optik yang baik. Syarat katalis yang baik memiliki permukaan yang luas (untuk meningkatkan kemampuan adsorbsi sehingga dihasilkan arus foto yang lebih besar) yaitu dengan mensintesis katalis menjadi nanopartikel. Beragam metode sintesis nanopartikel telah dikembangkan, antara lain dengan cara fisik, kimia, dan biologi. Pendekatan secara biologi dengan prinsip green synthesis dinilai lebih ramah lingkungan dengan penggunaan energi yang lebih efisien karena prosesnya yang lebih sederhana, dan tanpa penggunaan bahan kimia serta terbukti dapat meningkatkan karakteristik dari fotokatalis TiO2. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan proses fotokatalitik dengan fokus pada green synthesis fotokatalis TiO2 sehingga dapat digunakan untuk pengolahan tingkat lanjut limbah cair, sebagai upaya penerapan konsep recycle air limbah pada pabrik minyak sawit. Sintesis nanopartikel untuk fotokatalis dilakukan dengan prinsip bottom-up, menggunakan media spesifik (MRS broth yang mengandung kultur L. bulgaricus) dan metal oksida TiO(OH)2. Faktor yang diteliti pada sintesis fotokatalis adalah molaritas dari TiO(OH)2 yang ditambahkan pada sintesis yaitu 0,025; 0,035 dan 0,045 M serta suhu (40 oC, 50 oC, 60 oC). Pembentukan nanopartikel ditandai dengan adanya endapan pada dasar erlenmeyer yang selanjutnya dikarakterisasi dengan PSA, SEM-EDX dan XRD. ...
Keyword: POME, POMSE, green synthesis, photocatalytic, photocatalyst, nanoparticle TiO2

Judul: Utilization of Oil Palm Empty Fruit Bunch Fibers as Adsorbents for Palm Oil Mill Effluent Treatment
Abstrak: Oil Palm Empty Fruit Bunches (OPEFB) and Palm Oil Mill Effluent (POME) are two major byproducts of Crude Palm Oil (CPO) production. Both compounds include considerable amounts of pollutants, posing a harm to the environment. This study combines biological (modified RBC) and physical processes (adsorption using OPEFB as sorbent) for treating POME. Experiments using different parts of OPEFB as sorbent (stalk and spikelet) and conducted on various HRTs of modified RBC units. The results show that adsorption with spikelet fiber over a 24-hour HRT obtained the best O&G elimination effectiveness of 93%. Varying the HRT in the modified RBC unit had no significant effect on the adsorption process. Two well-known sorbent adsorption kinetic models were used to explain how O&G adsorbs onto the OPEFB fiber. The predicted result exemplified that the pseudo-second-order model from the kinetic model was well represented to remove O&G from POME onto the OPEFB fiber regarding the highest correlation coefficient (R2) and lowest normalized standard deviation (∆qt), indicating close of O&G adsorption value in the calculation (qt. cal) and experimental (qt. exp)., Tandan Buah Kosong Kelapa Sawit (TKKS) dan Limbah Pabrik Kelapa Sawit (LCKS) adalah dua produk sampingan utama dari produksi minyak sawit mentah (CPO). Kedua limbah tersebut mengandung polutan dalam jumlah besar sehingga membahayakan lingkungan. Penelitian ini menggabungkan proses biologis (RBC yang dimodifikasi) dan proses fisik (adsorpsi menggunakan TKKS sebagai sorben) untuk mengolah LCKS. Penelitian dilakukan dengan memvariasikan jenis TKKS yang digunakan (stalk dan spikelet) dan berbagai HRT pada unit RBC yang disesuaikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa adsorpsi dengan serat spikelet melalui HRT 24 jam memperoleh efektivitas eliminasi minyak dan lemak terbaik sebesar 93%. Memvariasikan HRT pada unit RBC yang dimodifikasi tidak memberikan pengaruh berarti pada proses adsorpsi. Dua model kinetika adsorpsi sorben digunakan untuk menjelaskan bagaimana minyak dan lemak teradsorpsi ke dalam serat TKKS. Hasil prediksi menunjukkan bahwa model pseudo orde kedua dari model kinetik terwakili dengan baik untuk proses adsorpsi minyak dan lemak ke serat TKKS dengan koefisien korelasi tertinggi (R2) dan standar deviasi ternormalisasi terendah (∆qt), yang mengindikasikan nilai minyak dan lemak yang terserap secara perhitungan (qt.cal) dan eksperimental (qt.exp) tidak jauh berbeda.
Keyword: Oil and Grease, Pseudo-First Order Model, Pseudo-Second Order Model, Spikelet, Stalk

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: