Judul: Optimasi Model Penjadwalan Pemeliharaan Pencegahan Cheddar Filler Menggunakan Evolusi Algoritma Multi-Tujuan
Abstrak: Peningkatan frekuensi kegagalan dan kerusakan mesin menyebabkan gangguan operasi. Kondisi ini secara langsung menurunkan keandalan setiap fungsionalitas mesin. Untuk meningkatkan keandalan, perlu adanya aktivitas pemeliharaan mesin yaitu pemeliharaan pencegahaan. Dalam melakukan penjadwalan pemeliharaan pencegahan tersebut, dibutuhkan persyaratan yaitu formulasi optimisasi yang akan digunakan. Dalam penelitian ini, model kuantitatif dikembangkan untuk mengoptimalkan permasalahan tersebut dengan evolusi algoritma multi-tujuan yang disebut sebagai pendekatan non-dominated sorting genetic algorithm-II (NSGA-II). Model yang diusulkan mampu mengoptimalkan masalah dalam dua tujuan parallel, yaitu meminimalkan total biaya pemeliharaan dan memaksimalkan keandalan. Model optimasi ditafsirkan dalam bentuk jadwal pemeliharaan pencegahan. Selain itu, model optimasi dibuat dalam tiga skenario, masing-masing skenario merepresentasikan data yang diambil dalam selang waktu yang telah ditetapkan dalam skenario. Model pada skenario pertama memberikan nilai biaya total sebesar Rp 1 603 534 437 dan nilai keandalan sebesar 67,60 %, skenario kedua memberikan nilai biaya total sebesar Rp 1 598 456 975 dan nilai keandalan sebesar 68,56 %, dan skenario ketiga memberikan nilai biaya total sebesar Rp 1 422 455 957 dan nilai keandalan sebesar 67,56 %. Penggunaan dataset menyiratkan bahwa hasil optimasi juga dibandingkan dengan model penjadwalan yang sudah ada. Model yang diusulkan dapat meningkatkan performa dari mesin. Hasil penelitian ini membuktikan bahwa model ini mampu mengoptimalkan solusi dan memenuhi semua kendala.
Keyword: keandalan, pemeliharaan pencegahan, evolusi algoritma multi-tujuan, non-dominated sorting genetic algorithm-II (NSGA-II)

Judul: Model Simulasi Perawatan Mesin dan Fasilitas Industri
Abstrak: Perawatan mesin merupakan kegiatan memelihara fasilitas atau peralatan pabrik, mengadakan perbaikan, penyesuaian atau pergantian yang diperlukan supaya terdapat keadaan operasi yang memuaskan. Permasalahan utama perawatan mesin yaitu biaya perawatan yang tinggi . Oleh karena itu perlu dilakukan efisiensi pada bagian perawatan mesin melalui penggunaan mesin yang ekonomis dan efisiensi terhadap antrian perbaikan mesin di bengkel. Dalam ha1 ini teknik yang digunakan adalah teknik analitis melalui metode simulasi. Simulasi kejadian pada antrian di bengkel dengan tingkat waktu antar kedatangan kerusakan rata - rata 39.58 jam per kerusakan, waktu perbaikan per kerusakan listrik rata - rata .- 67.35 jam dengan keragaman 15.88 jam, waktu perbaikan per kerusakan mekanik r a t a - r a t a 41.19 jam dengan keragaman 30.88 jam, dan kemungkinan t e r j a d i kerusakan l i s t r i k 0.30 s e r t a kemungkinan t e r j a d i kerusakan mekanik 0.70, diperoleh h a s i l bahwa r a t a - r a t a lama mesin berada d i bengkel l i s t r i k 71.06 jam dan di bengkel mekanik 46.58 jam, waktu tunggu r a t a - r a t a mesin untuk d i p e r b a i k i 5 jam dan panjang a n t r i a n d i bengkel l i s t r i k 0.03 dan dibengkel mekanik 0.10.
Keyword: 

Judul: Kajian Atmosfer Bawah Wilayah Tropis dan Subtropis
Abstrak: Planetary Boundary Layer is the lowest part of the atmosphere directly affected by the earth’s surface and responds to surface forcings within a time period of hourly to daily. The thickness of boundary layer varies over space and time, ranging from hundreds of meters to a few kilometers. The objective of this study consist of the analysis of Boundary Layer based on diurnal and nocturnal vertical profiles of meteorological properties and identification of characteristics pertaining to tropical atmosphere (represented by Soekarno-Hatta (6.110S, 106.650E), Polonia (3.560N, 98.680E), and Da Nang (16.030N, 108.200E) stations) and subtropical atmosphere (represented by Perth (31.930S, 115.960E), Nanjing (32.000N, 118.800E), and Hakasskaja (43.780N, 87.620E) stations). Virtual potential temperature, specific humidity, wind speed and direction, atmospheric stability, and Bulk-Richardson number are used to estimate the boundary layer thickness. Vertical profile of the virtual potential temperature and specific humidity are used to determine the Mixed Layer heights during the day and Residual Layer heights during the night. On the other hand, the mean value of Turbulent Flow Thickness is derived from the vertical profile of the Bulk-Richardson number (RiB). Analytical results of this study revealed that Mixed Layer height in the tropical atmosphere varies in a range from 260 m to 1410 m, Residual Layer height varies in a range from 267 m to 925 m, whereas the Turbulent Flow Thickness variation is confined between 0 m to 335 m. In subtropical atmosphere Mixed Layer height varies in a range from 101 m to 1483 m, Residual Layer height varies in a range from 121 m to 1276 m, whereas the Turbulent Flow Thickness variation is confined between 0 m to 769 m. This study also revealed that, except during summer, Mixed Layer Heights in the tropics are normally higher than in the subtropics.
Keyword: