Judul: Kualitas telur ayam arab yang diberi jamu ternak melalui air minum
Abstrak: Telur ayam Arab merupakan salah satu sumber protein hewani untuk kebutuhan masyarakat. Kualitas telur yang baik dinilai melalui bobot telur, bentuk telur, kondisi kuning, putih dan kerabang telur, keutuhan, kebersihan dan kehalusan kerabang telur. Kualitas telur perlu diperhatikan karena merupakan indikator penerimaan konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari kualitas telur yang diberi jamu ternak melalui air minum dan menentukan dosis pemberian jamu ternak yang optimal terhadap kualitas telur konsumsi. Penambahan jamu ternak dengan level (0, 5, 10 ml/ekor/hari) yang berbeda melalui air minum pada ayam Arab dilakukan untuk mengevaluasi kualitas eksterior telur seperti bobot telur, indeks bentuk telur, keutuhan, kebersihan dan kehalusan telur dan interior telur seperti bobot kuning telur, bobot putih telur, bobot kerabang telur, Haugh Unit, dan skor warna kuning telur. Penelitian ini dirancang dengan 3 perlakuan dan 4 ulangan dengan Rancangan Acak Lengkap (RAK). Penelitian dilaksanakan di kandang C Fakultas Peternakan Instirut Pertanian Bogor, Bogor dari bulan Juni sampai Agustus 2011. Ayam yang digunakan adalah ayam Arab sebanyak 48 ekor, usia 19 minggu dengan rataan bobot badan awal adalah 1330,08±77,76 g. Ayam ditempatkan di kandang batere terbuat dari kawat. Satu set kandang batere dengan ukuran panjang x lebar x tinggi adalah 110 x 40 x 45 cm disekat menjadi dua petak dan masing-masing diisi dua ekor ayam. Kondisi suhu selama penelitian pada pagi hari berkisar antara 22 - 30,9 °C, siang hari berkisar antara 3234,6 °C dan sore hari berkisar antara 26,833,8 °C. Kelembaban udara relatif selama penelitian pada pagi hari 56%-99%, siang hari 35% 56% dan sore hari 42%- 81%. Hasil penelitian pemberian jamu ternak berpengaruh sangat nyata meningkatkan HU pada level 10 ml/ekor/hari dan berpengaruh nyata meningkatkan warna kuning telur pada level 5 dan 10 ml/ekor/hari. Pemberian jamu ternak pada level 5 dan 10 ml/ekor/hari tidak berpengaruh nyata terhadap bobot telur, indeks bentuk telur, persentase bobot kuning, putih dan kerabang telur. Pemberian jamu ternak melalui air minum mampu meningkatkan HU dan warna kuning telur tetapi tidak berpengaruh terhadap bobot telur, indeks bentuk telur, persentase bobot kuning, putih dan kerabang telur.
Keyword: Arab chicken, Egg qualities, Liquid herbal mix

Judul: Pemberian Jamu dalam Air Minum terhadap Kandungan Lemak, Kolesterol, dan Komposisi Asam Lemak Telur Ayam Arab
Abstrak: Jamu ternak adalah ramuan tradisional yang dibuat dari bahan alami terutama tumbuhan dan merupakan warisan budaya bangsa yang telah digunakan turun temurun. Penelitian ini dilaksanakan di Peternakan Ayam Arab Trias Farm Desa Cempelang-Cibatok Leuwiliang, Kabupaten Bogor. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan level optimum dari pemberian jamu dalam air minum yang dapat menurunkan kandungan kolesterol, komposisi asam lemak, dan lemak telur ayam arab. Jamu tradisional ini dibuat dari kencur 750 g, bawang putih 750 g, jahe 375 g, lengkuas 375 g, kunyit 375 g, temulawak 375 g, daun sirih hijau 187,5 g, dan kayu manis 187,5 g yang masih segar, dan penambahan molases dan EM4 (Saenab et al. 2002). Jamu diberikan kepada ayam arab periode produksi sebanyak 1040 ekor. Perlakuan pada penelitian ini terdiri atas (A0= air minum tanpa jamu ternak, A1=A0 + jamu ternak 10 ml/ ekor + air minum 15 ml/ hari, A2=A0 + jamu ternak 20 ml/ ekor + air minum 15 ml/ hari, dan A30=A0 + jamu ternak 30 ml/ ekor + air minum 15 ml/ hari). Semua bahan diinkubasikan selama 5 hari dan jamu ini diberikan selama tiga hari berturut-turut selama seminggu. Rancangan percobaan yang digunakan adalah Rancangan Acak Lengkap dengan 4 perlakuan dan 2 ulangan. Setiap ulangan menggunakan 130 ekor ayam. Data diolah dan dianalisis menggunakan ANOVA (Analysis of Variance) dan jika memberikan hasil yang berbeda nyata maka dilanjutkan dengan uji jarak Duncan. Peubah yang diukur adalah kandungan lemak dan asam lemak kuning telur, kandungan kolesterol kuning telur, bobot telur, produksi telur, serta skor kuning telur. Data hasil analisis asam lemak dianalisis secara deskriptif.
Keyword: Completely Randomized Design, herbs medicine's optimum level, ANOVA, Duncan's multiple range test, feed intake, hen day production.

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm