Judul: Deteksi dan Pemutuan Nanas Berbasis Computer Vision.
Abstrak: Penelitian ini membahas teknik deteksi bagian buah dari nanas dan memutukan secara live atau real time berbasis computer vision. Deteksi bagian buah dari nanas dilakukan dengan dua metode yaitu metode deteksi Viola-Jones dan metode image processing biasa yang dirancang untuk pekerjaan grading. Deteksi dilakukan dalam ruangan dengan warna latar homogen dan intensitas cahaya sebesar 570-600 Lux. Bagian buah dari nanas yang terdeteksi kemudian diekstrak fitur-fiturnnya seperti ukuran buah, dan komponen warna. Fitur ukuran digunakan untuk pengkelasan berdasarkan berat (standard SNI), sedangkan fitur warna digunakan untuk pengkelasan berdasarkan kematangan (standard industri, Sunpride). Pengkelasan berdasarkan kematangan dilakukan dengan jaringan syaraf. Mutu akhir yang dihasilkan merupakan kombinasi antara berat dan kematangan. Keseluruhan proses membutuhkan waktu 0,2-0,25 s untuk komputer dengan prosesor 2,6 GHz dan RAM 4 GB. Pemutuan berdasarkan berat dan warna mengasilakan akurasi masing-masing sebesar 74,93% dan 92,19%.
Keyword: deteksi bagian buah dari nanas, pemutuan, computer vision

Judul: Penentuan Tingkat Kematangan Buah Nanas Smooth Cayenne Menggunakan Pengolahan Citra Digital
Abstrak: Salah satu tahapan pascapanen buah nanas yang perlu mendapat perhatian adalah grading. Pengolahan citra digital dibutuhkan agar mendapatkan hasil grading yang lebih efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari parameter tingkat kematangan buah nanas secara destruktif dan non-destruktif (metode pengolahan citra digital) serta melakukan pengelompokan berdasarkan data citra. Hasil pengamatan buah nanas di tiga tingkat kematangan dianalisis dengan uji beda nyata (DUNCAN) diketahui bahwa data TPT dan indeks warna hijau (g) yang berdeda nyatanya bervariasi. Hasil pengelompokkan awal tingkat kematangan, dengan parameter citra yaitu indeks warna merah (r), indeks warna hijau (g), dan persentase warna kuning masing-masing 25%, 25%, dan 35.17%. Kemudian, dilakukan metode analisis diskriminan untuk pengelompokan lanjutan, dan didapatkan nilai kesesuaian sebesar 99.3%.
Keyword: cayenne, diskriminan, nanas, pengolahan citra, tingkat kematangan

Judul: Distribution and Diversity of Ectoparasite Mites on Geckos in Indonesia
Abstrak: Data on the diversity and dispersal of parasitic mites on house geckos in Indonesia are very scarce. In this work, the distribution and diversity of mites living on three species of house geckos, namely Cosymbotus platyurus, Hemidactylus frenatus, and H. garnotii collected throughout Indonesia, has been elaborated. Geckos and mites were captured and immediately preserved in 70% ethanol. Whole mount of the mites was prepared by clearing in lactophenol followed by mounting on polyvinyl lactophenol solutions. The SEM preparation was conducted to examine the detail morphological characters of the mites. The results showed that among 448 individuals of geckos, 221 geckos were infected by Geckobia mites. Prevalences of C. platyurus, H. frenatus, and H. garnotii infested by mites were 14.8%, 50.69%, and 79.6%, respectively. Three different spesies of Geckobia (G1, G2, and G3) could be differentiated; and based on similarities of their morphological characters to ones described in published literatures, Geckobia G2 is Geckobia glebosum and Geckobia G3 is Geckobia bataviensis while G1 could not be identified to the species level. The highest mean intensity of Geckobia G1 infestation was found on H. garnotii (I=7.0), G. glebosum infestation on H. frenatus (I=3.5), and G. bataviensis infestation on H. garnotii (I=11.8). In general, C. platyurus was infested by the least number of mites. Geckobia G1 were found living on the skin folds on the claws, G. glebosum were found mainly on the body and thigh, and G. bataviensis were found on almost all parts of the host’s body. Geckobia mites are distributed randomly throughout Indonesian Archipelago, following the pattern of distribution of their hosts. So it is concluded that Geckobia G1, G. glebosum, and G. bataviensis are sympatric.
Keyword: