Judul: Strategi Pengembangan Desa Penyangga Wisata Resort Situgunung, Taman Nasional Gunung Gede Pangrango
Abstrak: Pandemi COVID-19 telah memberikan dampak buruk bagi masyarakat wisata secara luas, termasuk bagi masyarakat Desa Gedepangrango sebagai masyarakat desa penyangga yang banyak bergantung pada aktivitas wisata di Situgunung, Taman Nasional Gunung Gedepangrango. Keterbatasan kewenangan masyarakat dalam pengelolaan wisata di Situgunung membuat masyarakat tidak memiliki banyak pilihan. Menyikapi keterpurukan tersebut strategi pemulihan mulai dipikirkan oleh masyarakat melalui pengembangan objek wisata yang ada di dalam desanya sendiri sebagai desa penyangga wisata sehingga masyarakat dapat memiliki kewenangan yang lebih besar dalam pengelolaanya. Desa penyangga wisata merupakan terminologi bagi sebuah desa penyangga yang memenuhi kriteria-kritera untuk dikembangkan sebagai desa wisata. Tujuan penelitian yang dilaksanakan mengacu pada kerangka teori pengembanan wisata mencakup aspek supply, demand, dan supporting system berdasarkan 6 kriteria pengembangan desa wisata. Penelitian dilakukan secara langsung di lapangan untuk mendapatkan data objek, masyarakat, dan stakeholder, dan secara daring untuk medapatkan data pengunjung dan data beberapa stakeholder. Instrumen yang digunakan yaitu panduan wawancara dan kuesioner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Desa Gedepangrango saat ini telah memiliki 6 objek berkembang dan 3 objek potensial berbasis pertanian hortikultura dan hasil hutan bukan kayu, serta sudah tersedia sarana prasarana dasar. Modal sosial komunitas masyarakat Desa Gedepangrango masih lemah, meskipun telah memiliki dukungan yang tinggi terhadap pengembangan desa penyangga wisata, tetapi belum memiliki kesiapan untuk terlibat langsung dalam pengembangannya. Permintaan pengunjung terhadap desa penyangga wisata Gedepangrango sangat tinggi, namun tidak disertai kesediaan untuk membayar program yang ditawarkan dengan nilai rata-rata WTP yang diperoleh adalah Rp251.197,00. Terdapat 14 Stakeholder yang terlibat yaitu 6 Pemerintah, 1 Akademisi, 6 Masyarakat, dan 1 Industri/Bisnis yang terkelompok dalam kategori Key Player (Pemerintah Desa Gedepangrango, BPP Kadudampit, Pengelola Kampung Lahang, Bumi Karuhun Kadudampit, UMKM Pujasera), Subject (Universitas Pancasila, dan KTH Mekarsari), Context Setter (Dinas Pariwisata Kab. Sukabumi, Pemerintah Kec. Kadudampit, dan Pokdarwis Desa Gedepangrango), dan Crowds (Komunitas Kasenian, Bappedalitbang Kab. Sukabumi, dan BTNGGP). Strategi pengembangan terdiri atas tiga strategi yaitu penataan dan penguatan organisasi kelembagaan dan stakeholder desa penyangga wisata, perencanaan strategis penyelenggaraan, program, dan pemasaran desa penyangga wisata, serta optimalisasi potensi objek dan sarana prasarana desa penyangga wisata.
Keyword: buffer, COVID-19, Gedepangrango, tourism, village

Judul: Development Strategy of Adaptive Ecotourism Based on the Acceptance of Many Parties (Case study: Gunung Gede-Pangrango National Park)
Abstrak: Pandemi COVID-19 memberikan dampak pada jumlah kunjungan wisatawan dan penerimaan negara bukan pajak (PNBP) di Taman Nasional Gunung Gede-Pangrango. Oleh karena itu, dibutuhkan pengembangan wisata yang dapat beradaptasi dengan kondisi terkini melalui konsep Adaptive Ecotourism. Penelitian ini bertujuan untuk merumuskan strategi pengembangan ekowisata adaptif di TNGGP pada masa (pasca) pandemi COVID-19. Data dikumpulkan melalui Focus Group Discussion dan wawancara kepada para pihak model pentahelix, serta kuesioner yang diajukan kepada potential demand. Data dianalisis menggunakan analisis deskriptif kualitatif, analisis korelasi, dan analisis kekuatan, kelemahan, peluang, dan ancaman (SWOT). Hasil penelitian menunjukkan bahwa keberterimaan para pihak memberikan respon positif, termasuk dukungan serta persepsi dan preferensi potential demand dapat dikatakan baik. Strategi pengembangan ekowisata adaptif dapat diterapkan melalui perjanjian kerja sama dengan pihak lain dalam penyediaan sarana prasarana, koordinasi dengan para pihak mengenai perencanaan dan promosi, penyiapan objek wisata di kawasan sebagai objek visit/ekstensi dari objek atau destinasi lain.
Keyword: Acceptance of many parties, adaptive ecotourism, SWOT Analysis

Judul: Prediction of chemical compositions of calophyllum inophyllum l. Seeds by Near Infrared (NIR) method
Abstrak: The objective of this study was to apply NIR method to predict chemical composition of Calophyllum inophyllum L. seeds accurately (moisture, fat, acid number, free fatty acid contents). The reflectance of seeds at the wavelength ranges from 1000 to 2500 nm (4000-10000 cm-1 at intervals of 4 cm-1) were measured by NIRFlex Solids Petri Apparatus. Calibration method which used in this study are principal component regression (PCR) and partial least squares (PLS). Data treatment on the reflectance and absorbance spectrum are used that is: smooth average 3 points, second derivative Savitzky-Golay 9 points, normalization 0-1, combination both of smooth average 3 points and second derivative Savitzky-Golay 9 points, and combination of all data treatment. A number of 70 Calophyllum inophyllum L. seeds were used as samples. Samples were divided into two parts: ± 45 samples (2/3 of total samples) for developing calibration equation and ± 25 samples (1/3 of total samples) for performing validation. NIR data analysis shows that PLS method with NIR reflectance data and the combination both of smooth average 3 points and second derivative Savitzky-Golay 9 points is the best method of calibration and data treatment to predicting moisture contents of Calophyllum inophyllum L. seeds was also prediction with standard error of prediction (SEP) of 0.45% and coefficient of variability (CV) of 0.81%. Prediction of fat contents of Calophyllum inophyllum L. seeds best obtained with the PLS method, the reflectance data, and the combination both of smooth average 3 points and second derivative Savitzky-Golay 9 points was also prediction with standard error of prediction (SEP) of 0.37% and coefficient of variability (CV) of 0.62%. Prediction of acid number contents of Calophyllum inophyllum L. seeds best obtained with the PLS method, the absorbance data, and the second derivative Savitzky-Golay 9 points data treatment was also prediction with standard error of prediction (SEP) of 0.04% and coefficient of variability (CV) of 0.09%. And prediction of free fatty acid contents of Calophyllum inophyllum L. seeds best obtained with the PLS method, the reflectance data, and the combination was all data treatments was also prediction with standard error of prediction (SEP) of 0.04% and coefficient of variability (CV) of 0.18%.
Keyword: