Judul: Kajian Produksi, Mutu dan Minyak Atsiri Daun Jeruk Purut (Citrus hystrix DC.) dengan Perbedaan Teknik Budidaya dan Pasca Panen
Abstrak: Tanaman jeruk purut (Citrus hystrix DC.) merupakan salah satu anggota keluarga Rutaceae yang kalah populer dengan jenis-jenis jeruk penghasil buah seperti keprok, siam dan pamelo. Jeruk purut belum banyak dibudidayakan meskipun potensi pemanfaatannya cukup beragam, terutama bagian daunnya yang digunakan sebagai bumbu dapur dan bahan baku minyak atsiri. Kebutuhan jeruk purut diduga terus meningkat seiring dengan peningkatan jumlah penduduk dan perubahan gaya hidup milenial yang lebih sehat. Produksi jeruk purut Indonesia masih kalah dengan Thailand yang dikenal sebagai eksportir terbesar jeruk purut di dunia. Hal ini diduga terkait dengan masih sempitnya luas panen jeruk purut dan rendahnya produksi aktual pada pertanaman yang ada. Oleh karena itu disusun beberapa percobaan paralel dengan tujuan umum untuk meningkatkan produksi, baik secara kuantitas maupun kualitas, pada produk daun segar dan minyak atsiri daun jeruk purut. Satu-satunya daerah yang dilaporkan sebelumya sebagai daerah sentra budidaya jeruk purut adalah Tulungagung, Jawa Timur. Petani setempat menerapkan praktik budidaya semi intersif berupa perpaduan antara teknik budidaya tradisional dan konvensional. Daun segar merupakan produk utama, sedangkan produk turunannya berupa tepung daun dan minyak atsiri, serta produk sampingan berupa buah dan batang pasca panen. Produksi daun petani Tulungagung diperkirakan sebesar 0.1 kg per tahun per tanaman, dengan siklus panen setiap 6 bulan sekali. Penanganan pasca panen cukup sederhana meliputi pemisahan daun dari batang (mitil), penimbangan dan pengemasan dengan karung, tanpa ada perlakuan pendinginan. Harga daun jeruk purut per kg di tingkat petani adalah Rp 6 000 – 7 000, di tingkat pengepul Rp 9 000 – 10 000, di tingkat pedagang besar Rp 11 000 – 12 000 dan di tingkat pedagang kecil Rp 14 000 – 16 000. Daun jeruk purut petani Tulungagung sebagian besar dijual ke pasar tradisional, dengan jangkauan lokal Tulungagung hingga ibu kota Jakarta. Daun adalah komponen utama yang dipanen dari tanaman jeruk purut sehingga ukurannya begitu menjadi perhatian. Pengukuran luas dan bobot daun dapat dilakukan dengan mudah, murah dan tanpa harus merusak tanaman (non destruktif). Model terpilih untuk pendugaan luas dan bobot daun jeruk purut yang mudah, murah dan non destruktif pada penelitian ini menggunakan peubah penduga sederhana yakni panjang total (PT) daun dengan jenis regresi berupa zero intercept polynomial. Persamaan matematika dari model terpilih yakni (i) luas daun (cm2) = 0.1997 (PT)2 + 0.4571 (PT); (ii) bobot daun (g) = 0.0067 (PT)2 + 0.0065 (PT). Rendahnya produksi daun jeruk purut di fase awal pertanaman disebabkan oleh lambatnya pertumbuhan tanaman, terlebih pada kondisi terpapar cahaya matahari penuh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengaruh faktor naungan terhadap produksi daun dan fisiologi tanaman jeruk purut lebih dominan dibandingkan pemangkasan. Pemangkasan dapat meningkatkan jumlah tunas baru dan mereduksi tinggi tanaman. Penggunaan naungan dapat meningkatkan laju v pertumbuhan, jumlah daun dan produksi daun per pohon. Perbaikan respon tersebut disebabkan oleh peningkatan laju fotosintesis, konduktansi stomata dan efisiensi penggunaan air pada tanaman ternaungi. Naungan 24% lebih direkomendasikan dari pada naungan 43% karena lebih efektif dan efisien untuk peningkatan pertumbuhan dan produksi daun jeruk purut. Optimasi dosis pupuk nitrogen pada budidaya jeruk purut di bawah naungan pasca pemangkasan taraf berat pada saat panen dirasa perlu untuk dilakukan untuk menjamin produksi daun jeruk purut di
Keyword: citronellal, citronellol, naungan, pemangkasan, nitrogen

Judul: Diagnosis Status Hara Menggunakan Jaringan Daun untuk Menyusun Rekomendasi Pemupukan pada Tanaman Jeruk Pamelo (Citrus maxima (Burm.) Merr.)
Abstrak: Jeruk pamelo merupakan salah satu jeruk unggul yang mempunyai kelebihan dibanding jeruk lainnya, karena karakteristiknya yang khas, berukuran besar, memiliki rasa segar dan daya simpan yang lama sampai 4 bulan. Produktivitas jeruk pamelo masih rendah hanya sekitar 12-22 ton ha-1 dari potensi hasilnya yang dapat mencapai 40 ton ha-1. Salah satu masalah rendahnya produktivitas dan mutu buah jeruk pamelo tersebut disebabkan oleh pemupukan yang belum sepenuhnya memperhatikan tingkat kandungan hara dalam jaringan tanaman. Penentuan rekomendasi pemupukan yang tepat harus didasarkan pada analisis jaringan daun karena konsentrasi hara dalam daun menggambarkan status hara tanaman yang berhubungan dengan perubahan produksi. Penelitian secara umum bertujuan untuk membangun rekomendasi pemupukan tanaman jeruk pamelo berdasarkan analisis jaringan daun dan menetapkan kategori tingkat kecukupan hara dan dosis maksimum pada tanaman jeruk pamelo. Tujuan khusus dari penelitian ini adalah untuk: 1) mengkaji hubungan antara status hara N, P dan K daun pada posisi yang berbeda dengan produksi buah sebelumnya, 2) mengkaji hubungan status hara N, P dan K daun setelah panen dan menjelang berbunga dengan produksi buah berikutnya, 3) menetapkan batas kritis defisiensi, kecukupan dan kelebihan hara N, P dan K pada tanaman jeruk pamelo, 4) mendapatkan hubungan status hara dan dosis pupuk N, P dan K pada tanaman jeruk pamelo dan 5) menentukan rekomendasi dosis pupuk N, P dan K untuk produksi maksimum pada tanaman jeruk pamelo. Hasil penelitian ini akan menjadi acuan untuk penentuan pemupukan pada tanaman jeruk pamelo, khususnya di Propinsi Sulawesi Selatan dan Indonesia pada umumnya. Penelitian pertama dan kedua dilaksanakan mulai bulan Maret 2012 sampai Mei 2013, di lahan petani jeruk pamelo Pangkep pada ketinggian tempat 17-35 meter di atas permukaan laut. Penelitian menggunakan 150 pohon tanaman jeruk produktif, umur 5-8 tahun dan pengelolaan relatif seragam. Pengambilan sampel penelitian pertama dilakukan setelah panen dengan mengambil daun tiga-empat dan lima-enam, pada penelitian kedua pengambilan sampel daun dilakukan setelah panen dan menjelang berbunga dengan mengambil daun tiga-empat masing-masing pada daun dewasa (trubus akhir) dengan posisi cabang bagian atas. Data yang dikumpulkan adalah produksi buah sebelumnya (penelitian pertama) dan produksi buah berikutnya (penelitian kedua). Analisis terhadap hara N, P dan K daun dilakukan dengan metode Semi-mikro Kjeldahl untuk N, Spectrophotometer UV-VIS untuk P dan Flamephotometer untuk K di Laboratorium Tanah BPTP Sulawesi Selatan. Data hasil penelitian dianalisis dengan pendekatan analisis model regresi dan boundary line method. Penelitian ketiga yaitu optimasi pupuk N, P dan K pada tanaman jeruk pamelo dilaksanakan di lahan petani jeruk pamelo Pangkep, Sulawesi Selatan pada ketinggian tempat 35 meter di atas permukaan laut pada bulan Juni 2012 sampai Oktober 2013. Perlakuan dosis pupuk N terdiri dari: 0, 100, 200, 300, 400 N; P: 0, 100, 200, 300, 400 P2O5; K: 0, 150, 300, 450, 600 K2O/pohon/tahun. Penelitian disusun dalam rancangan acak kelompok (RAK) dengan lima perlakuan dan setiap perlakuan terdiri atas enam ulangan. Pupuk N, P dan K yang bersumber dari unsur (Urea, SP-36 dan KCl) diaplikasikan secara tunggal pada tanaman jeruk sebanyak 90 pohon dengan umur produktif kurang lebih 7 tahun yang dipilih dengan tingkat relatif seragam dan sehat. Pengamatan dilakukan terhadap peubah jumlah buah per pohon, bobot per buah, bobot buah
Keyword: Callibration, correlation, fertilization, nutrient status, pummelo (Citrus maxima (Burm.) Merr.), relative yield, optimization

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: