Judul: Analisis dan Desain Rantai Pasok Agroindustri Responsif Multi Produk Buah Tropika
Abstrak: Alokasi sumberdaya pada tingkat kompleksitas yang tinggi, seperti alokasi bahan baku, pemenuhan syarat pengolahan, aturan dan kontrol distribusi, hingga penanganan limbah, sebuah sistem rantai pasok yang responsif diperlukan untuk permodelan operasi multi produk. Lingkungan bisnis yang kompetitif dengan perputaran produk yang singkat, biaya dan lead time yang minimum serta penurunan kualitas menjadi tantangan terkini dalam mendesain serta memperbarui pasokan yang responsif. Usaha Kecil dan Menengah (UKM) pada saat ini membutuhkan syarat yang ketat untuk meningkatkan difusi dan adaptasi teknologi informasi dan komunikasi sehingga terjadi kesenjangan yang besar antara usaha skala besar dan UKM khususnya kesenjangan jarak (dimensi geografis). Digital business ecosystem (DBE) merupakan pemusatan kolaborasi lingkungan spesies sebagai komunitas pemangku kepentingan di dalam ekosistem bisnis. Penelitian ini mendeskripsikan model rantai pasok responsif melalui analisis dan desain untuk memenuhi kebutuhan pemangku kepentingan akan informasi dan keputusan, dan juga terlibat dalam manajemen produk serta bahan baku yang mudah rusak. Penelitian ini bertujuan untuk (1) mengidentifikasi dan menganalisis komponen dan proses berbasis DBE, (2) mendesain rantai pasok responsif multi produk buah tropika untuk UKM, serta (3) memverifikasi dan memvalidasi model yang dihasilkan. Metode yang digunakan untuk menjawab tujuan pertama adalah mendekomposisi proses dengan Business Process Model Notation (BPMN). Metode mendesain rantai pasok multi produk buah tropika adalah klasifikasi multi produk buah tropika dengan metode Decision Tree, model rantai pasok responsif dengan model kuantitatif untuk menghitung biaya, fleksibilitas dan level keresponsifan dari rantai pasok multi produk buah tropika. Model yang ketiga adalah model pemilihan supplier dengan menggunakan metode intuitionistic fuzzy hedges. Verifikasi dan validasi model dilakukan terhadap model yang dihasilkan. Hasil identifikasi dan analisis sistem rantai pasok responsif multi produk buah tropika berbasis DBE adalah lapisan pertama adalah interaksi dari proses bisnis dari komunitas penyedia bahan baku (vendor procurement), komunitas UKM (bussines and processing unit) dan komunitas distribution center dan cross dock (vendor inventory finish goods); lapisan kedua adalah infrastruktur digital device dari lapisan pertama. Model kuantitatif rantai pasok responsif multi produk buah tropika diperoleh bahwa level keresponsifan dari rantai pasok multi produk buah tropika berada dalam kondisi low responsive. Skenario untuk meningkatkan keresponsifan rantai pasok multi produk buah tropika ada dua yaitu meningkatkan ke tingkat sedang (medium responsive) dan ke tingkat tinggi (high responsive) dengan meningkatkan kapasitas distribution center dan kapasitas cross dock. Pemilihan pemasok bahan baku (suplier) berbasis intuisi dari pengambilan keputusan dinilai fleksibel dan adaptif. Ada tiga alternatif teratas supplier yang terpilih adalah S12, S5 and S8. Verifikasi dan validasi model telah dilakukan, dan validasi terhadap model pemilihan supplier diperoleh akurasinya sebesar 80 % yang artinya bahwa model sangat baik akurasinya dan besar kemungkinan untuk bisa diimplementasikan.
Keyword: analisis dan desain sistem, digital business ecosystem, intuitionistic fuzzy hedges, multi produk buah tropika, rantai pasok responsif

Judul: Perancangan Model Integrasi Perencanaan Produksi dan Distribusi pada Rantai Pasok Agroindustri Udang (Kasus PT X)
Abstrak: Rantai pasok agroindustri udang termasuk dalam kelompok rantai pasok pangan produk olahan. Komoditas udang dan produk olahan udang beku merupakan komoditas unggulan sektor perikanan yang berdaya saing kuat. Oleh karena itu agroindustri yang memproduksi produk olahan udang beku menghadapi persaingan dengan industri sejenis. Persaingan pun semakin rumit dengan adanya pola permintaan konsumen yang berubah-ubah, dan banyaknya pelaku pada rantai pasok. Selanjutnya, untuk dapat bersaing, agroindustri udang harus mampu melakukan efisiensi yang identik dengan pengurangan biaya. Namun, efisiensi biaya saja tidak cukup untuk mengatasi perubahan pasar yang sangat cepat sehingga harus diimbangi dengan meningkatkan service level pada pembeli. Permasalahan lain yang dihadapi adalah tidak adanya integrasi kegiatan pada rantai pasok agroindustri udang sehingga menimbulkan risiko biaya, kuantitas dan pengiriman. Kegiatan yang dianggap kritis pada rantai pasok adalah perencanaan produksi dan distribusi. Keputusan yang terpisah-pisah pada dua kegiatan tersebut mengakibatkan produk akhir yang diproduksi dan didistribusikan ke konsumen berada dalam jumlah dan waktu yang tidak tepat. Sementara itu, horison perencanaan yang relatif pendek menghendaki integrasi perencanaan produksi dan distribusi yang semakin tinggi. Tujuan umum dari penelitian ini adalah mengembangkan model integrasi perencanaan produksi dan distribusi pada rantai pasok agroindustri udang. Adapun tujuan khususnya yang pertama adalah menganalisis proses bisnis perencanaan produksi dan distribusi pada agroindustri udang dan mendapatkan posisi titik decoupling. Tujuan kedua yaitu merancang model integrasi perencanaan produksi dan distribusi pada rantai pasok agroindustri udang untuk meminimasi total biaya dan memaksimasi service level. Terakhir, tujuan ketiga ialah mendapatkan prototipe sistem perangkat lunak untuk mengambil keputusan yang mengintegrasikan perencanaan produksi dan distribusi pada rantai pasok agroindustri udang. Alat yang digunakan untuk menjawab tujuan kesatu adalah BPMN 2.0 (business process model and notation). Sedangkan model integrasi perencanaan produksi dan distribusi diformulasikan dalam bentuk mixed integer linear programming (MILP) dengan dua fungsi tujuan yaitu minimasi total biaya rantai pasok dan maksimasi service level. Formulasi MILP merupakan salah satu model optimasi. Penyelesaian model optimasi dilakukan dengan menggunakan algoritma non-dominated sorting algorithm (NSGA)-II. NSGA-II menghasilkan titik-titik Pareto front yang merupakan kumpulan solusi berisikan nilai-nilai fungsi tujuan. Pemilihan solusi terbaik dilakukan dengan menggunakan metode filtering/displaced ideal solution (DIS). Prototipe sistem perangkat lunak dirancang berdasarkan fase intelejensi, fase desain, fase pemilihan dan fase implementasi. Model proses bisnis perencanaan produksi dan distribusi pada PT X adalah sistem produksi hybrid MTS-MTO, untuk mengantisipasi keragaman pasokan bahan baku dan permintaan pembeli yang tidak pasti. Terdapat tiga titik decoupling yang berhasil diidentifikasi, yaitu antara agroindustri dengan pemasok, pada sistem MTS-MTO di agroindustri dan antara agroindustri dengan pembeli dengan perantara perusahaan jasa logistik sebagai distributor. Multi titik decoupling menunjukkan bahwa kerjasama antar pelaku rantai pasok harus dilakukan, terutama terkait perencanaan produksi dan distribusi dalam rangka memenuhi permintaan pembeli. Model integrasi perencanaan produksi dan distribusi pada rantai pasok agroindustri udang yang dihasilkan adalah Model Optimasi Multi Objektif (2 tujuan), yaitu minimasi total biaya rantai pasok dan maksimasi service level dalam bentuk probabilistik Mixed Integer Linear Programming (MILP). Solusi Model telah berhasil memperoleh “trade off” antara tujuan meminimumkan biaya produksi/distribusi (total biaya) dan memaksimumkan service level sebagai representasi untuk kepuasan pelanggan. Kriteria performansi terbaik dicapai saat dengan total biaya bernilai Rp 0,183 triliun, dan service level 34.389,91.
Keyword: Agroindustri udang, Rantai pasok, Integrasi, Perencanaan produksi, Distribusi, NSGA-II, Prototipe sistem perangkat lunak

Judul: Infeksi Virus Parainfluenza Pada Anjing
Abstrak: Virus parainfluenza anjing termasuk famili Paramyxoviridae, berbentuk pleomorf dengan ukuran bervariasi (bergaris tengah antara 100-500 nm), berpembungkus peka ether, berisi genom RNA dan secara serologis mempunyai kesamaan dengan virus SV-5 kera; dikenak sebagai salah satu kausa penting dari sindrom "kennel cough". Infeksinya dapat mengenai anjing semua umur yang belum pernah terinfeksi atau mendapatkan vaksinasi mengakibatkan gejala klinis ringan yang terbatas pada traktus respirasi atu infeksi yang secara klinis tidak memperlihatkan gejala nyata. Gejala klinis yang nampak setelah masa inkubasi (1-5 hari) terlewati berupa batuk yang tidak berat selama beberapa hari, berbagai tingkat tonsilitis dan pharyngitis dan kadang-kadang ditemukan kenaikan temperatur rektal antara 1-2 derajat C dari temperatur normal rat-rata. Anjing terinfeksi mengandung virus pada traktus respirasi bagian atas dan bawah serta limfonoduli sampai hari ke 9 setelah infeksi. Penyebaran virus antar anjing terjadi secara aerogen.
Keyword: