Judul: Perbandingan VARIMA dan Generalized Space Time ARIMA dalam Memodelkan Harga Cabai.
Abstrak: Cabai merupakan komoditas penting bagi perekonomian dan kenaikan harga cabai turut menyumbang besarnya inflasi bahan makanan yang terjadi di Indonesia. Provinsi DKI Jakarta merupakan daerah yang tidak mempunyai produksi cabai, pemenuhan kebutuhan cabai didatangkan terutama dari Provinsi Jawa Barat, Jawa Tengah dan Jawa Timur. Hal tersebut mengindikasikan terdapat keterkaitan antara lokasi pada harga cabai di Pulau Jawa. Permodelan harga cabai pada lima provinsi di Pulau Jawa dimaksudkan untuk meramalkan harga cabai mingguan yang tidak hanya terkait dengan waktu sebelumnya tetapi juga terkait dengan provinsi disekitarnnya. Model Vector Autoregressive Integrated Moving Average (VARIMA) adalah model peramalan data deret waktu peubah ganda. Model tersebut tidak hanya bergantung pada lag dari peubah itu sendiri tetapi juga dipengaruhi oleh lag peubah lainnya. Sedangkan pendekatan dengan model Generalized Space Time Autoregressive Intergrated Moving Average (GSTARIMA) merupakan pengembangan model data deret waktu peubah ganda yang memasukan pembobot lokasi. Hasil penelitian menunjukan model yang dihasilkan untuk meramalkan harga cabai menggunakan kedua model tersebut adalah model VAR (3) dan GSTAR(3;1). Nilai mean absolute percentage error (MAPE) yang dihasilkan pada model VAR (3) lebih kecil dibandingkan model GSTAR (3;1). Nilai MAPE yang dihasilan oleh model VAR (3) sebesar 6.8378% dengan R2 sebesar 92.9677%
Keyword: GSTARIMA, harga cabai, VARIMA

Judul: Peramalan Harga Komoditas Cabai Besar di Pulau Jawa dengan Model Space Time Transfer Function
Abstrak: Analisis deret waktu merupakan suatu metode Statistika yang umum dilakukan untuk melakukan peramalan. Selain unsur waktu, peramalan juga perlu memerhatikan pengaruh peubah penjelas dan unsur spasial, sehingga peramalan yang dilakukan dapat memberikan hasil yang lebih akurat. Salah satu metode analisis deret waktu yang mempertimbangkan pengaruh peubah penjelas dan unsur spasial adalah Space Time Transfer Function (STTF). Data yang dapat dianalisis menggunakan model STTF adalah data deret waktu yang memiliki pengaruh spasial. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data harga komoditas cabai besar dan data curah hujan rata-rata di setiap provinsi di Pulau Jawa dari bulan Januari 2017 sampai Desember 2019. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui pengaruh curah hujan rata-rata dan pengaruh spasial terhadap harga komoditas cabai besar dari waktu ke waktu. Hasil dari penelitian ini adalah harga komoditas cabai besar pada bulan tertentu dipengaruhi oleh curah hujan rata-rata pada 3 bulan sebelumnya hingga pada bulan tersebut. Harga komoditas cabai besar di suatu provinsi juga dipengaruhi oleh harga di provinsi lain yang berbatasan langsung dengan provinsi tersebut. Hal ini terjadi karena terdapat distribusi komoditas cabai besar di setiap provinsi di Pulau Jawa.
Keyword: analisis deret waktu, harga komoditas cabai besar, peramalan, space time transfer function

Judul: Separation of Neodymium from U3Si2/Al Fuel Plate for Burn-Up Determination
Abstrak: Neodymium is a common fission product produced in nuclear fission reactions. Neodymium in this study was chosen as a burn-up indicator for U3Si2/Al fuel element plates because the neodymium isotope is a stable fission product with a fairly high yield. Some procedures were carried out to separate neodymium, starting with the separation of cesium isotopes (137Cs, 134Cs) through the precipitation method, then separation of uranium isotopes (235U, 238U) and plutonium isotopes (239Pu, 238Pu) with Dowex 1x8 ion exchange resin, and separation of neodymium (Nd), samarium (Sm), as well as cerium (Ce) with Dowex 1x4 ion exchange resin. The Cs recovery reached 99.95%. The U and Pu isotopes resulting from the separation are subjected to an electrodeposition process and the weight of each isotope can be measured with an alpha spectrometer. The separation results of Nd from Sm and Ce have been proven using an XRF spectrometer. The neodymium isotopes separation was corrected using the standard addition method, and an average total Nd content of 2.4 ppm was obtained in the PEB U3Si2/Al bottom solution. It is hoped that this separation method can be applied in determining burn-up of nuclear fuel.
Keyword: neodymium, burn-up indicator, U3Si2/Al fuel plate