Judul: Optimasi Jarak dan Kecepatan Rol pada Penggilingan Padi (Rice Milling Unit) Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dan Algoritma Genetika
Abstrak: Keberhasilan proses penggilingan padi dapat dilihat dari dua parameter, yaitu efisiensi pengupasan dan persentase beras patah. Efisiensi pengupasan menggambarkan banyaknya gabah yang berhasil dikupas. Sedangkan persentase beras patah, menggambarkan banyaknya beras patah yang terjadi selama proses penggilingan. Penggilingan bertujuan untuk mengupas gabah sebanyak mungkin dan mengurangi beras patah sekecil mungkin. Untuk mencapai tujuan tersebut maka perlu dilakukan optimasi dengan menggunakan program jaringan syaraf tiruan dan genetika algoritma. Jaringan syaraf tiruan merupakan suatu metode pemprograman, dimana algoritmanya mampu mempelajari pola pasangan input dan output yang dimasukkan ke program (training). Untuk selanjutnya melalui tahap validasi, dapat dilakukan pendugaan nilai output dengan memasukkan nilai inputnya saja. Sedangkan untuk mencari parameter input yang paling optimal sehingga didapatkan kombinasi efisiensi pengupasan dan persentase beras patah yang paling baik, digunakan genetika algoritma. Parameter-parameter input yang akan dioptimasi yaitu kadar air gabah kering giling (GKG), jarak antar rol dan kecepatan putar rol utama pada penggilingan padi (RMU). Untuk mendapatkan data parameter-parameter input tersebut, terlebih dahulu dilakukan penggilingan gabah dengan RMU tipe rubber roll dengan sekali lintasan. Sedangkan varietas gabah yang digunakan dalam penelitian ini hanya satu jenis, yaitu padi varietas ciherang. Penelitian ini, hanya dilakukan sampai pemutuan beras pecah kulit. Setelah didapatkan data dari proses penggilingan dengan RMU, data dimasukkan ke dalam program jaringan syaraf tiruan untuk mencari hubungan antara parameter hasil giling dengan parameter hasil pendugaan dengan JST. Keberhasilan proses training JST dapat dilihat dari besarnya nilai standard error of calibration (SEC). Sedangkan tingkat keberhasilan untuk proses validasi, dapat dilihat dari besarnya nilai standard error of prediction (SEP) dan coefficient of variation (CV). Dari hasil pemprograman dengan JST didapatkan hasil pendugaan yang terbaik, dimana untuk efisiensi pengupasan didapatkan nilai SEC 1.21, SEP 1.36, dan CV 1.46%. Sedangkan untuk persentase beras patah didapatkan nilai SEC 0.88, SEP 1.75, dan CV 23.57%.
Keyword: 

Judul: Kajian penanganan pascapanen padi untuk meningkatkan rendemen dan mutu beras giling (studi kasus lahan pasang surut Kabupaten Barito Kuala Provinsi Kalimantan Selatan)
Abstrak: Beras merupakan komoditas yang stategis karena merupakan pangan pokok bangsa Indonesia dimana permintaan atau konsumsi beras per kapita cenderung meningkat setiap tahunnya, oleh sebab itu peningkatan produksi dan produktivitas padi harus terus dipacu untuk memenuhi permintaan tersebut. Salah satu upaya untuk peningkatan produksi dan produktifitas padi adalah melalui program intensifikasi padi serta penanganan panen dan pascapanen yang baik. Kalimantan Selatan merupakan salah satu wilayah yang berpotensi untuk dikembangkan menjadi salah satu sentra produksi padi. Dari 500.000 hektar total areal persawahan di Kalimantan Selatan, 28% dilakukan di lahan pasang surut dengan varietas yang banyak dikembangkan adalah varietas padi lokal dengan periode tanam satu tahun sekali. Permasalahan umum berkaitan dengan penanganan panen dan pascapanen padi di lahan pasang surut adalah ketersediaan sumberdaya dan teknologi pascapanen yang terbatas. Berdasarkan latar belakang yang dikemukakan diatas maka penelitian ini bertujuan untuk mengkaji penanganan pascapanen padi di lahan pasang surut Kabupaten Barito Kuala Provinsi Kalimantan Selatan, dengan tujuan khususnya yaitu mengetahui pengaruh penundaan perontokan terhadap mutu gabah, membandingkan rendemen dan mutu gabah dengan menggunakan dua cara perontokan, membandingkan rendemen, susut giling, serta mutu beras pada berbagai konfigurasi mesin penggilingan, dan menentukan konfigurasi mesin penggilingan yang dapat meningkatkan rendemen dan mutu beras giling. Pengkajian ini terdiri dari 2 tahapan yaitu: 1) kajian penundaan waktu perontokan (1 hari, 2 hari, dan 3 hari) dan penggunaan dua macam cara perontokan (manual/diirik dan power thresher) dengan menganalisa susut perontokan, rendemen, kapasitas perontokan serta mutu gabah yang dihasilkan, 2) kajian penggilingan gabah menggunakan 3 macam konfigurasi penggilingan yaitu 3 kali Husker - 3 kali Polisher (3H-3P), Cleaner – Husker – Separator – Husker – 2 kali Polisher (C-H-S-H-2P), dan C-2H-S-H-2P dengan menganalisa rendemen giling, susut penggilingan dan mutu beras giling. Hasil pengkajian menunjukkan bahwa cara perontokan berpengaruh terhadap susut rontok, rendemen perontokan, kapasitas perontokan dan juga mutu dari gabah. Perontokan secara manual memberikan rata-rata susut rontok, rendemen, kapasitas perontokan masing-masing 0.23%, 54.44% dan 69 kg/jam, sementara perontokan dengan mesin 0.30%, 59.78% dan 333.5 kg/jam. Cara perontokan berpengaruh terhadap rata-rata persentase gabah hampa, persentase benda asing serta keretakan gabah. Perontokan dengan mesin memberikan ratarata persentase gabah hampa 1.32%, persentase benda asing 0.06% dan keretakan gabah 2.89%. Nilai ini lebih rendah kecuali untuk keretakan gabah, jika dibandingkan dengan perontokan manual yang menghasilkan rata-rata persentase gabah hampa 2.53%, persentase benda asing 0.56%, dan keretakan gabah 1.00 %. Lama penundaan perontokan ternyata lebih berpengaruh terhadap persentase butir kuning/rusak. Penundaan perontokan selama 1 hari, 2 hari, dan 3 hari menghasilkan persentase rata-rata butir kuning berturut-turut 0.57%, 0.57%, dan 0.78%. Rata-rata rendemen giling yang dihasilkan dengan konfigurasi mesin 3H- 3P, C-H-S-H-2P dan C-2H-S-H-2P berturut-turut adalah 60.39%, 61.67%, dan 63.65%. Rata-rata susut gilingnya berturut-turut adalah 2.82%, 2.89%, dan 1.24%. Mutu beras yang dihasilkan dari penggilingan menggunakan konfigurasi mesin penggilingan secara umum hanya berada pada kelas mutu V, dimana komponen mutu yang paling terlihat yaitu dari derajat sosohnya yang cukup rendah. Adapun derajat sosoh beras giling dari konfigurasi mesin penggilingan 3H-3P, C-H-S-H-2P dan C-2H-S-H-2P berturut-turut adalah 93%, 89.67%, dan 90.3%. Konfigurasi mesin penggilingan juga berpengaruh dalam meningkatkan mutu beras terutama dalam hal persentase beras kepala, butir patah dan juga menir. Konfigurasi
Keyword: Paddy, tidal land, postharvest, grain quality, milling rice quality

Judul: Distribution and Diversity of Ectoparasite Mites on Geckos in Indonesia
Abstrak: Data on the diversity and dispersal of parasitic mites on house geckos in Indonesia are very scarce. In this work, the distribution and diversity of mites living on three species of house geckos, namely Cosymbotus platyurus, Hemidactylus frenatus, and H. garnotii collected throughout Indonesia, has been elaborated. Geckos and mites were captured and immediately preserved in 70% ethanol. Whole mount of the mites was prepared by clearing in lactophenol followed by mounting on polyvinyl lactophenol solutions. The SEM preparation was conducted to examine the detail morphological characters of the mites. The results showed that among 448 individuals of geckos, 221 geckos were infected by Geckobia mites. Prevalences of C. platyurus, H. frenatus, and H. garnotii infested by mites were 14.8%, 50.69%, and 79.6%, respectively. Three different spesies of Geckobia (G1, G2, and G3) could be differentiated; and based on similarities of their morphological characters to ones described in published literatures, Geckobia G2 is Geckobia glebosum and Geckobia G3 is Geckobia bataviensis while G1 could not be identified to the species level. The highest mean intensity of Geckobia G1 infestation was found on H. garnotii (I=7.0), G. glebosum infestation on H. frenatus (I=3.5), and G. bataviensis infestation on H. garnotii (I=11.8). In general, C. platyurus was infested by the least number of mites. Geckobia G1 were found living on the skin folds on the claws, G. glebosum were found mainly on the body and thigh, and G. bataviensis were found on almost all parts of the host’s body. Geckobia mites are distributed randomly throughout Indonesian Archipelago, following the pattern of distribution of their hosts. So it is concluded that Geckobia G1, G. glebosum, and G. bataviensis are sympatric.
Keyword: