Judul: Hubungan parameter oseanografi dari citra satelit dengan daerah penangkapan ikan tuna mata besar (Thunnus obesus) di samudera hindia
Abstrak: Tuna mata besar termasuk dalam komoditi dengan nilai ekonomis yang tinggi. Namun sejak terjadi kenaikan Bahan Bakar Minyak (BBM), biaya penangkapan menjadi sangat tinggi karena sebagian besar biaya dihabiskan untuk bahan bakar. Oleh karena itu diperlukan penyiasatan guna menekan biaya penangkapan tuna dengan cara mengoptimalkan kegiatan penangkapan melalui penerapan ilmu pengetahuan dan teknologi (IPTEK). Aplikasi teknologi inderaja merupakan salah satu teknologi untuk menentukan lokasi penangkapan tuna mata besar. Tujuan dari penelitian ini adalah mempelajari hubungan antara parameter oseanografi dengan hasil tangkapan tuna mata besar yang dapat digunakan untuk memprediksi daerah penangkapan ikan tuna mata besar. Lokasi penelitian adalah daerah tangkapan nelayan tuna mata besar dengan kapal MV. Dae Chang 101 di wilayah perairan Samudera Hindia dengan letak geografis antara 11°LU - 6°LS dan 78°BT - 63°BT. Data yang digunakan adalah hasil tangkapan tuna mata besar kapal MV. Dae Chang 101 dari bulan Desember 2007 – Agustus 2008, suhu permukaan laut in situ, citra satelit level 3 bulanan dari Aqua-MODIS periode Desember 2007 – Agustus 2008, dan citra satelit TOPEX/POSEIDON periode Desember 2007 – Agustus 2008. Sebagai data penunjang digunakan data suhu permukaan laut (SPL) 5 tahunan yang diperoleh dari situs http://poet.jpl.nasa.gov. Data hasil tangkapan tuna dan data satelit maupun data SPL in situ dianalisis untuk mengetahui hubungan antara parameter oseanografi dengan hasil tangkapan tuna mata besar. Tuna mata besar tertangkap pada kisaran SPL antara 26°C - 30°C. Tangkapan terbanyak terjadi pada kisaran SPL 27°C - 29°C pada musim barat dan timur. Sedangkan untuk klorofil, tuna mata besar tertangkap pada kisaran antara 0,07 – 0,5 mg/m3, sedangkan tangkapan terbanyak terjadi pada kisaran klorofil antara 0,1 – 0,2 mg/m3. Kisaran TPL dalam penangkapan tuna mata besar ialah pada kisaran 0 – 5 cm dan sebagian besar tuna tertangkap pada TPL yang lebih tinggi (positif). Selain itu, juga diperoleh nilai hook rate tuna sebesar 1,48 serta pola pergerakan kapal yang cenderung mengikuti jumlah hasil tangkapan tuna mata besar. Hasil analisis parameter oseanografi (SPL dan klorofil) dengan hasil tangkapan tuna menunjukkan bahwa parameter suhu dan klorofil permukaan tidak secara langsung mempengaruhi kelimpahan ikan tuna mata besar. Hal ini disebabkan oleh habitat tuna mata besar yang berada pada isotherm suhu 10°C – 15°C yang berada pada kedalaman 150 – 600 meter di Samudera Hindia. Selain itu, daya jangkau mata pancing yang tidak dapat menjangkau hingga isotherm terdalam tersebut menyebabkan peluang tertangkapnya tuna mata besar menjadi lebih kecil.
Keyword: Big eye tuna, Tuna mata besar, Samudera hindia, Hubungan parameter oseanografi, Topex poseidon, Aqua-MODIS, Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB

Judul: Potential Fishing Ground Prediction for Bigeye Tuna (Thunnus obesus) in the Southern Off Java Based on Satellite Remote Sensing Data
Abstrak: Prediksi daerah potensial penangkapan ikan dalam bentuk peta diperlukan untuk meningkatkan produktivitas usaha penangkapan ikan. Daerah potensial penangkapan ikan dipengaruhi oleh parameter oseanografi seperti suhu, kelimpahan fitoplankton, tinggi muka air laut, salinitas dan lain-lain. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara hasil tangkapan tuna mata besar dan parameter oseanografi sebagai dasar untuk memprediksi daerah potensial penangkapan ikan baik secara spasial maupun temporal. Dalam penelitian ini dilakukan pengumpulan data tangkapan ikan tuna mata besar dari PT. Perikanan Nusantara dan data parameter oseanografi baik dari citra satelit, in situ dan pemodelan. Data tangkapan ikan diolah dalam bentuk laju pancing (hook rate) tangkapan. Data parameter oseanografi diekstraksi dalam rata-rata bulanan. Hubungan antara parameter oseanografi dengan hasil tangkapan ikan dianalisis menggunakan Generalized Additive Model (GAM). “Best-fit” model dinilai keseesuaiannya berdasarkan nilai Pelagic Hotspot Index (PHI) dengan rentang 0 hingga 1. Nilai PHI diinterpolasi untuk dipetakan secara spasial dimana nilai ≥0,75 dinilai sebagai daerah yang paling potensial untuk keberadaan tuna mata besar. Hasil penelitian menunjukkan distribusi parameter oseanografi bervariasi setiap bulannya. Suhu pada kedalaman 200 m mengalami peningkatan pada Mei hingga Agustus dan menurun hingga November. Konsentrasi klorofil-a di permukaan meningkat dari bulan April hingga puncaknya pada September. Tinggi paras laut mengalami penurunan pada Juni hingga November, sedangkan salinitas paling tinggi di September. Tangkapan tuna mata besar terdistribusi pada 110° – 118° BT dan 10° – 15° LS. Pada tahun 2009 diperoleh tangkapan terbanyak pada bulan Juli sedangkan pada tahun 2010 ada pada bulan Agustus. Puncak musim tangkapan terjadi pada Musim Timur yang terjadi sepanjang Juni hingga Agustus. Pemodelan GAM menunjukkan tangkapan tuna mata besar memiliki hubungan yang signifikan terhadap tiap parameter yang digunakan, dengan konsentrasi klorofil-a sebagai kontributor tertinggi. Performa model terbaik ditunjukkan oleh kombinasi keempat parameter (TEMP + SSC + SAL + SSH) dengan nilai p-value yang signifikan dan nilai CDE terbesar yaitu 9,36%. Hasil analisis memprediksi daerah potensial berdasarkan nilai HSI, habitat tuna mata besar berada pada posisi geografis 11°– 15° LS and 108°– 122° BT dengan nilai indeks rata-rata >0,75. Daerah potensial penangkapan ikan terbentuk berdasarkan rentang nilai optimum parameter oseanografi dari tuna mata besar. Daerah ini juga dipengaruhi oleh arus eddy yang memicu terbentuknya upwelling dan front konsentrasi klorofil-a serta front suhu. Peta PHI dapat menjadi salah satu alternatif untuk memprediksi daerah potensial penangkapan ikan., The prediction map of potential fishing zone is necessary to enhance the productivity of fishing efforts. These potential zones are influenced by oceanographic parameters such as temperature, phytoplankton abundance, sea surface height, salinity, and others. This study aims to analyze the relationship between bigeye tuna catch and oceanographic parameters as a basis for predicting potential fishing zones both spatially and temporally. The data of bigeye tuna catches were collected from PT. Perikanan Nusantara, along with oceanography parameters data obtained from satellite imagery, in-situ measurements, and modeling data. The bigeye tuna catch data were processed in the form of hook rate. Oceanography parameters data were extracted as monthly averages. The relationship between oceanographic parameters and fish catch results was analyzed using the Generalized Additive Model (GAM). The 'best-fit' model's suitability was evaluated based on the Pelagic Hotspot Index
Keyword: Generalized Additive Model, Pelagic Hotspot Index, Lepas Pantai Selatan Jawa, tuna mata besar

Judul: Prenilasi Senyawa β-Diketon sebagai Prekursor 3-Prenilflavon
Abstrak: One group of flavonoids that has not been commonly synthesized is 3- prenylflavone. The main objective of this experiment was to synthesize precursor of 3-prenylflavone. Firstly, β-diketone was synthesized via 4 steps from phenol as starting compound with total yield of 24%. Prenylation of β-diketone with prenyl bromide and K2CO3 base produced 4 fractions which were separated by using preparative thin layer chromatography (PTLC) with n-hexane:EtOAc (8:2) as the eluent. Fraction with Rf = 0.80 was further separated by using preparative PTLC with n-hexane:EtOAc (99:1) as the eluent. Two fractions were obtained with Rf = 0.38 and 0.42. The first fraction has been characterized as diprenylated β-diketone with 49% yield. Application of protecting group on the phenolic OH group in β- diketone are needed to obtain monoprenylated β-diketone which can be further cyclized into 3-prenylflavone
Keyword: