Judul: Penilaian Tingkat Serangan Hama dan Penyakit Padi dengan Spektroradiometer.
Abstrak: Penilaian tingkat serangan hama dan penyakit pada padi biasanya dilakukan dengan pengamatan langsung secara konvensional, yang seringkali memberikan hasil yang kurang akurat. Hal ini yang menjadi alasan perlunya menggunakan kemajuan teknologi, salah satunya adalah penggunaan spektroradiometer untuk mengatasinya. Tujuan dari penelitian ini adalah mengkaji penggunaan spektroradioometer untuk mendeteksi serangan hama dan penyakit di tanaman padi. Pengamatan gejala dan tingkat serangan hama di Bogor dilakukan pada fase vegetatif akhir, generatif awal, dan akhir generatif, dan di Cianjur hanya pada fase generatif akhir. Di Bogor, pengamatan pada setiap fase dilakukan di 3 sawah, masing-masing plot terdiri atas 6 titik sampel. Di Cianjur, pengamatan pada fase generatif akhir dilakukan pada 5 sawah yang masing-masing terdiri atas 6 titik sampel. Pada setiap titik sampel, pengamatan terhadap serangan hama dan penyakit tanaman dilakukan menggunakan cara konvensional dan spektroradiometer. Hama dan penyakit tanaman padi di Bogor adalah hawar daun bakteri (HDB) dengan tingkat keparahan 25,65%, penggerek batang padi (PBP) 6% dan blas 1,92% sedangkan di Cianjur adalah tingkat keparahan hawar daun bakteri 30,36%, blas 10,49% dan intensitas penggerek batang padi 0,07%. Korelasi antara serangan PBP, HDB, dan blas dengan nilai reflektan dari spektroradiometer kurang erat. Organisme pengganggu tumbuhan (OPT) yang berkontribusi besar terhadap nilai reflektan di Bogor adalah HDB dan PBP, sedangkan di Cianjur adalah HDB dan blas. Nilai NDVI bervariasi menurut fase pertumbuhan tanaman.
Keyword: blas, hawar daun bakteri, penggerek batang padi, spektroradiometer

Judul: Analisis Spasial Kerusakan Padi Sawah Kelompok Tani Silih Asih 1 Desa Bojongpicung Kabupaten Cianjur
Abstrak: Padi merupakan bahan makanan pokok dari 90% penduduk Indonesia. Namun hingga saat ini produksi padi sering mengalami penurunan. Salah satu faktor penurunan produksi padi adalah adanya kerusakan padi yang disebabkan oleh penyakit Hawar Daun Bakteri (HDB). Analisis spasial dan teknologi penginderaan jauh dapat dimanfaatkan secara langsung untuk memonitor perkembangan kerusakan padi. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis sebaran spasial kerusakan padi di lokasi penelitian berbasis pengukuran manual, nilai reflektan, dan citra multispektral, menganalisis pola reflektan kerusakan padi pada spektroradiometer dan citra multispektral, serta menganalisis hubungan kerusakan padi dan faktor yang mempengaruhi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara spasial kerusakan padi pada perhitungan secara manual dan dan perhitungan nilai reflektan menunjukkan pola mengelompok dan memiliki akurasi validasi rendah. Peta kerusakan padi pada citra multispektral berdasarkan klasifikasi maximum likelihood menunjukkan pola spasial yang lebih beragam dan detil dengan overall accuracy 81.15% dan memiliki akurasi validasi tergolong tinggi. Nilai reflektan pada band NIR spektroradiometer memiliki rentang nilai pada kerusakan padi 30- 40% (0.24879), kerusakan padi 40-50% (0.224443), dan kelas kerusakan padi <50% (0.19848). Nilai reflektan band NIR citra multispektral memiliki rentang nilai kerusakan padi 30-40% (0.29496), kerusakan padi 40-50% (0.28583), dan kelas kerusakan padi <50% (<0.26915). Semakin tinggi kerusakan padi, nilai reflektan yang terbentuk semakin rendah. Faktor varietas, pengembalian jerami, jumlah pupuk N, jarak tanam dan umur tanaman secara serempak berpengaruh signifikan terhadap kerusakan padi dengan nilai R2 sebesar 0.915. Secara parsial faktor yang berpengaruh nyata terhadap kerusakan padi adalah jarak tanam.
Keyword: citra multispektral, faktor kerusakan padi, hawar daun bakteri, nilai reflektan, spectroradiometer

Judul: Konstruksi Hukum Grup Kurva Eliptik Atas F3m
Abstrak: Elliptic curves upon F3m can be divided in two cases, i.e. supersingular and nonsupersingular case. Based on group laws on elliptic curves, a new arithmetic upon F3m can be formulated as an addition process of two random points on the curve. This addition process can then be applied to the ElGamal algorithm.
Keyword: