Judul: Pelacakan Bakteri Pencemar pada Es Balok yang Digunakan di Rumah Pemotongan Unggas
Abstrak: Es balok digunakan untuk mendinginkan karkas di rumah pemotongan unggas (RPU). Tujuan penelitian ini adalah memperkirakan jumlah bakteri bentuk˗koli (coliform) dan bakteri E. coli serta melacak keberadaan bakteri Salmonella sp. dan Staphylococcus aureus pada permukaan es balok dan es balok yang telah dicairkan yang digunakan dalam proses pendinginan karkas di RPU. Permukaan es balok diperiksa untuk mengetahui pencemaran selama es balok dikirimkan dan disimpan, sedangkan es balok yang dicairkan diperiksa untuk mengetahui pencemaran selama proses pembuatan es balok termasuk bahan bakunya. Pengambilan contoh es balok dilakukan di RPU Bubulak, RPU Ciseeng dan RPU Cibinong, Bogor, Jawa Barat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa permukaan es balok memiliki jumlah bakteri yang lebih tinggi dibandingkan dengan es balok yang telah dicairkan. Semua contoh mengandung jumlah bakteri yang tidak sesuai dengan persyaratan mutu yang ditetapkan oleh Badan Standardisasi Nasional. Beberapa contoh permukaan es balok mengandung bakteri Salmonella sp. dan S. aureus yang dapat mencemari karkas.
Keyword: es balok, bakteri pencemar, pencemaran karkas ayam, rumah pemotongan unggas

Judul: Keberadaan Escherichia coli Penghasil Extended Spectrum β-Lactamase (ESBL) di Lingkungan Sentra Pemotongan Ayam Pondok Rumput Kota Bogor.
Abstrak: Rumah potong hewan unggas (RPHU) memiliki peran penting dalam penyebaran bakteri E. coli penghasil ESBL ke dalam rantai pasokan daging bagi konsumen. Tujuan penelitian ini adalah untuk mendeteksi E. coli penghasil ESBL di lingkungan rumah pemotongan unggas di Bogor. Isolat E. coli penghasil ESBL (n=20) dikumpulkan dari 84 sampel lingkungan. Isolat yang diperoleh diidentifikasi menggunakan kit API 20E™. Sampel berasal dari tujuh titik pengambilan sampel yang berbeda dengan jangka waktu seminggu. ESBL dalam penelitian ini dikonfirmasi menggunakan kit MAST® D68C. Sebanyak 20 isolat E. coli penghasil ESBL diuji terhadap 18 agen antimikroba dengan metode disc diffussion dan interpretasi resistensi dilakukan sesuai pedoman Clinical and Laboratory Standards Institute (CLSI 2014). Isolat E. coli penghasil ESBL menunjukkan resistensi terhadap 18 agen antimikroba dan 100% isolat menunjukkan resistensi terhadap lebih dari 9 antibiotik (multiple-drug resistance). Isolat yang resisten pada antibiotik penisilin (100%), amoksisilin (100%), ampisilin (100%), sefotaksim (100%), sefpodosim (100%), seftazidim (100%), streptomisin (95%), gentamisin (85%), trimetoprim-sulfametoksazol (85%), tetrasiklin (70%), kanamisin (65%), siprofloksasin (60%), norfloksasin (55%), doksisiklin (45%), kolistin sulfat (45%), sefalotin (30%), neomisin (15%), dan polimiksin B (15%). Bakteri E. coli penghasil ESBL yang berasal dari lingkungan RPHU (n=20) ditemukan pada wadah karkas (20%), wadah jeroan (10%), lantai area penanganan karkas dan jeroan (25%), pisau (15%), air di bak penampungan (5%) dan mesin pencabut bulu (25%). Dengan ditemukannya bakteri resisten di lingkungan RPHU dapat menyebabkan terjadinya transmisi gen resistensi ke bakteri lain yang bisa menyebar ke karkas sehingga akan menimbulkan resistensi antibiotik yang berpotensi bahaya bagi manusia.
Keyword: Resistensi antimikroba, lingkungan, E. coli penghasil ESB

Judul: Graphology Analysis Based on Letter a and t Using Perceptron.
Abstrak: Graphology or handwriting analysis is a method of identifying, analyzing, evaluating, and understanding personality through the strokes and patterns revealed by handwriting. A person who can analyze handwriting is called a graphologist. A graphologists can be subjective in their assesments different graphologist can have different analysis of the same handwriting. Therefore, a computer technology may help to minimize the subjectivity. This research used perceptron to analyze personality based on handwriting. Perceptron is one method of neural network. This research analyze two letters to letter a and t image. Letter a are represented by 135 images, consisting of 81 images as training data and 54 images as testing data. There are 150 images used for t images, consisting of 90 images as training data and 60 images as testing data.There are 5 experiments consisting of 2 experiments for letter a and 3 experiments for letter t. The result is the character of each class letter a and t where each parameters there are 3 classes. The accuracy of letter t and letter a was 55% and 88.89% respectively.
Keyword: