Judul: Perancangan kemasan brokoli untuk mencapai kondisi optimum modified atmosphere
Abstrak: Penyimpanan dengan Modified Atmosphere (MA) adalah salah satu cara untuk menghambat laju respirasi sayuran agar mampu bertahan lebih lama. Sayuran masih tetap melakukan proses respirasi setelah dipanen, sehingga akan mengalami pematangan dan pembusukan. Menurut penelitian Mulyadi Tubagus (1993), kondisi optimum MA untuk brokoli adalah 47% oksigen dan 7 12% karbondioksida dengan penyimpanan pada suhu 5°C. Kemasan yang digunakan adalah plastik stretch film dan plastik LDPE. Hasil pengemasan dengan plastik stretch film, brokoli dapat bertahan selama 4 hari, sedangkan dengan plastik LDPE mampu bertahan selama 12 hari. Walaupun demikian pada penelitian ini, keadaan optimum MA tidak tercapai. Dengan demikian, diperlukan suatu penelitian rancangan kemasan untuk mencapai kondisi optimum MA tersebut dan dapat memperpanjang masa simpan brokoli. Dalam penelitian ini akan digunakan kemasan plastik stretch film karena banyak dipakai dipasaran dan lebih sedikit timbul embun apabila disimpan pada suhu rendah. Tujuan penelitian ini adalah 1) Merancang kemasan brokoli untuk mencapai kondisi optimum MA, 2) Melakukan pengujian hasil rancangan brokoli dalam kemasan, 3) Menentukan umur simpan brokoli dalam kemasan hasil rancangan....
Keyword: 

Judul: Mempelajari Penyimpanan Brokoli (Brassica oleracea L. var. Italica) dan Kembang Kol (Brasica oleracea L. var. botrytis) dengan "Modified Atmosphere"
Abstrak: Sayur-sayuran adalah komoditi yang sangat mudah rusak setelah dipanen sehingga perlu ditangani secara baik dan tepat. Salah satu cara untuk mempertahankan mutu dan memperpanjang masa simpan komoditi ini adalah menggabungkan teknik pengemasan dengan sistem atmosfir termodifikasi dan penyimpanan pada suhu rendah. Tujuan penelitian ini adalah untuk mempelajari penyimpanan Brokoli dan Kembang Kol dengan "modified atmosphereu pada penyimpanan suhu rendah, menentukan laju respirasi bahan, menentukan konsentrasi gas optimum dalam kemasan, memilih jenis film kemasan yang sesuai untuk penyimpanan dan menduga konsentrasi keseimbangan gas dalam kemasan.
Keyword: 

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: