Judul: Analisis dan Perancangan Sistem Predictive Maintenance Menggunakan Association Rule Mining pada Mesin Moulding PT X.
Abstrak: One of the challenges in the implementation of Total Productive Maintenance (TPM) in the manufacturing industry is a slow managerial decision-making to respond the condition in the factory. This research investigates the answers of these challenges by analyzing and modeling the equipment condition and the response of actions required in a wooden door manufacturing industry. TPM implementation in this company has deployed the Overall Equipment Effectiveness (OEE) measurement as an indicator of the equipment utilization and condition. Through an analysis and modeling of the OEE value obtained from the factory, the formulation of Association Rule Mining (ARM) aims to find a rule that shows the well computed relationship between measurable indicators of OEE with the response of action required to take in certain condition of machine utilization. Results obtained from ARM accelerate the decision to establish an appropriate TPM management strategy based on the rules. The generated dynamic rules form and facilitate the process of decision-making by related stakeholders. Furthermore, relying on these rules the action taken by the company induced to a higher reliable and increasing the effectiveness of response and efficiency of time and costs.
Keyword: Overall Equipment Effectiveness, Association Rule Mining, Data Mining, Total Productive Maintenance

Judul: Pengembangan Sistem Predictive Maintenance Dengan Algoritma Prophet dan Decision Tree Pada Mesin Hot Press di PT Corinthian Industries Indonesia
Abstrak: A machine maintenance system is important in maintaining machine productivity and production productivity. PT Corinthian Industries Indonesia uses preventive maintenance as its machine maintenance system. The system still causes sudden damage because sometimes machine maintenance is not carried out at the right time according to its condition. An example is a Hot-press machine which has several breakdowns within a month. This project aims to develop a better maintenance system, namely a predictive maintenance system with the Prophet algorithm and a C4.5 decision tree based on a mobile application. The system initiates maintenance in response to certain machine conditions or performance degradation. Temperature and vibration are some parameters that can be measured as a marker of machine condition. This project develops a predictive maintenance system featuring real-time OEE calculations, machine condition detection from temperature and vibration sensors, and decision recommendations. Detection of machine conditions using the Prophet algorithm has a 5% MAPE. The decision recommendation using the C4.5 decision tree algorithm has an accuracy of 83%. Both algorithms have a fairly good percentage of accuracy, so they can be applied to the development of this system. The development of this system is used to determine the condition of the machine in real-time so that the response from the maintenance party can be carried out immediately., Sistem maintenance mesin merupakan aspek penting dalam menjaga produktivitas mesin dan produktivitas produksi. Saat ini, PT Corinthian Industries Indonesia menggunakan preventive maintenance sebagai sistem maintenance mesinnya. Sistem tersebut masih menyebabkan kerusakan mendadak karena terkadang maintenance mesin tidak dilakukan pada waktu yang tepat sesuai dengan kondisinya. Contohnya pada mesin Hot-press yang beberapa kali mengalami breakdown dalam waktu satu bulan. Tujuan dari projek ini adalah untuk mengembangkan sistem perawatan yang lebih baik yaitu sistem predictive maintenance dengan algoritma Prophet dan decision tree C4.5 berbasis aplikasi mobile. Sistem tersebut memulai perawatan sebagai respon terhadap kondisi mesin tertentu atau penurunan kinerja mesin. Suhu dan getaran adalah beberapa parameter yang bisa diukur sebagai penanda kondisi mesin. Projek ini mengembangkan sistem perawatan prediktif dengan fitur perhitungan OEE real-time, deteksi kondisi mesin dari sensor suhu dan getaran, dan saran keputusan. Deteksi kondisi mesin menggunakan algoritma Prophet memiliki MAPE 5%. Rekomendasi keputusan menggunakan algoritma decision tree C4.5 memiliki akurasi 83%. Kedua algoritma tersebut memiliki persentase akurasi yang cukup baik sehingga bisa diterapkan pada pengembangan sistem ini. Pengembangan sistem ini digunakan untuk mengetahui kondisi mesin secara real-time sehingga respon dari pihak maintenance dapat segera dilakukan.
Keyword: predictive maintenance, prophet algorithm, decision tree algorithm

Judul: Infeksi leucocytozoon Smithi (Laveran dan Lucet, 1905) pada kalkun
Abstrak: Leucocytozoon smithi adalah parasit darah yang menyebabkan leucocytozoonosis pada kalkun, dan termasuk dalam genus Leucocytozoon yang perkembangan skizogoninya terja- di dalam sel-sel endotel dan sel-sel parenkhim hati, jan- tung, ginjal dan organ-organ lain dari unggas. Genus ini menghasilkan skizon yang besar. Gametogoninya terjadi di dalam sel-sel darah dan sel yang terinfeksi dapat berubah bentuk dan mengambil bentuk kumparan. Parasit ini tidak menghasilkan pigmen dan ditularkan oleh lalat penghisap darah dari genus Simulium. Infeksi kalkun terjadi pada saat sporozoit masuk ke dalam peredaran darah dan selanjutnya masuk ke dalam sel- sel parenkhim hati. Siklus hidupnya mirip dengan siklus hidup L. simondi seperti yang diuraikan di bawah ini. Skizogoni yang terjadi di dalam hati menghasilkan skizon hepatik. Skizon hepatik dewasa menghasilkan merozoit dan sinsitia. Merozoit dari skizon hepatik memasuki eritroblas dan eritrosit dan membentuk gametosit bulat, sedangkan sinsitianya dapat masuk ke dalam sel-sel RES dan kemudian membentuk megaloskizon. Megaloskizon dewasa menghasilkan merozoit yang kemudian masuk ke dalam limfosit dan leukosit lain membentuk gametosit memanjang. Gametositgametosit ini akan menjadi makrogametosit dan mikrogametosit. Perkembangan parasit dalam tubuh vektor (Simulium), segera dimulai setelah vektor menghisap darah kalkun yang mengandung gametosit ini. Dalam tubuh vektor ini akan ter- jadi pembuahan makrogamet oleh mikrogamet (tahap gametogoni). Dari pembuahan ini dihasilkan zigot yang bergerak (ookinet). Ookinet akan masuk dinding usus vektor untuk memulai tahap sporogoni yang menghasilkan sporozoit. Sporozoit ini akan menuju ke kelenjar ludah dan dari sini dapat dipindahkan lagi ke tubuh kalkun pada saat vektor menghisap darah. Vektor untuk L. smithi adalah S. occidentale, S. nigroparvum, S. slossonae, S. nigritarse. L. smithi berbahaya, terutama bagi kalkun-kalkun muda. Mortalitasnya dapat mencapai 90 persen. Gejala klinis yang ditimbulkannya antara lain anorexia, lemas dan cenderung untuk duduk, kekurusan dan kelemahan, sesak nafas dan in- koordinasi dan terjungkal terlihat pada stadium akhir dan selanjutnya kalkun mengalami coma kemudian mati…dst
Keyword: