Judul: Analisis kondisi atmosfer pada kejadian banjir menggunakan data rawinsonde (Studi kasus : kabupaten Bojonegoro))
Abstrak: Banjir biasanya didahului oleh curah hujan yang tinggi dan lama. Proses terjadinya hujan membutuhkan kondisi atmosfer yang tidak stabil, kandungan uap air tinggi, pengangkatan massa udara intensif dan kecepatan angin rendah. Tujuan utama penelitian ini adalah menjelaskan kondisi atmosfer pada saat banjir di Kabupaten Bojonegoro pada tanggal 26 Dese~nber 2007-7 Januari 2008. Data yang digunakan adalah data rawinsonde dari Nalional Oceatiic and Amtospheric Administration (NOAA) karena data rawinsonde hasil pengamatan langsung di wilayah kajian tidak ada. Sebelumnya dilakukan perbandingan data rawinsonde NOAA dengan data rawinsonde dari Badan Geotisika dan Meteorologi (BMG) stasiun Cuaca Cengkareng dan Juanda dalam rangka mengetahui tingkat keakuratan data rawinsonde NOAA terhadap data rawinsonde BMG. Perbandingan data rawinsonde NOAA dengan data rawinsonde BMG stasiun cuaca Cengkareng dan Juanda menghasilkan niiai koefisien korelasi yang nyata antara 0.505-0.999 serta koefisien determinasi yang nyata antara 25.4%-99.9%.
Keyword: 

Judul: Analysis of 2007 Flood Vulnerability Using TRMM Satellite Data (Case Study: Indramayu Regency, West Java).
Abstrak: Salah satu tahapan dalam manajemen bencana alam yaitu menentukan daerah yang berpotensi mengalami bencana tersebut. Banjir menempati posisi yang tinggi dalam urutan frekwensi kejadian bencana alam di Indonesia. Indramayu sebagai salah satu daerah penghasil padi terbesar di Jawa Barat selalu mengalami bencana banjir setiap tahunnya. Dilatarbelakangi permasalahan tersebut, penelitian ini ditujukan untuk menyediakan informasi wilayah rawan banjir di Indramayu secara berkala sebagai dasar bagi langkah-langkah manajemen bencana banjir. Data inderaja dan data lainnya digunakan untuk memperoleh gambaran spasial faktor-faktor banjir. Analisis SIG dilakukan untuk menghasilkan nilai kerawanan dengan mengkombinasikan data-data yang digunakan. Lima parameter yang dianggap menyebabkan banjir digunakan sebagai input dan dikategorikan menjadi faktor statis yaitu elevasi, slope, tutupan lahan dan laju drainase, sementara curah hujan digunakan sebagai faktor dinamis. Data DEM SRTM digunakan sebagai masukan data elevasi dan penurunan nilai slope, citra Landsat untuk menghasilkan peta tutupan lahan, dan peta satuan lahan untuk memperoleh informasi laju drainase. Curah hujan diturunkan melalui perhitungan data TMPA 3B42-V6 yang diperoleh dari satelit TRMM. Periode yang diamati yaitu bulan Februari dan Desember tahun 2007 yang mana tercatat sebagai salah satu kejadian banjir terbesar di Indonesia. Perbandingan hasil peta kerawanan banjir terhadap data banjir aktual menunjukkan bahwa kejadian banjir cenderung terjadi di wilayah dengan kelas Rawan. Wilayah tersebut tersebar di bagian Utara Indramayu yang merupakan daerah pesisir dengan nilai elevasi yang rendah dan kondisi permukaan yang datar, kondisi penutupan lahan dominan berupa sawah dan laju drainase yang sangat lambat. Masukan data curah hujan satelit dapat menunjukkan variasi spasial dari wilayah rawan banjir dalam tempo yang cukup cepat sehingga bermanfaat untuk pengaturan pencegahan dan pemantauan banjir, juga sistem peringatan dini banjir
Keyword: 

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: