Judul: Keefektifan Bioherbisida Berbahan Baku Tepung Umbi Teki (Cyperus rotundus L.) pada Berbagai Formulasi, Dosis, dan Waktu Aplikasi
Abstrak: Cyperus rotundus L. merupakan gulma yang sulit untuk dikendalikan dan dianggap sebagai gulma yang berbahaya karena memiliki kandungan senyawa alelopati. Keberadaan gulma ini di area tanaman budidaya dapat menghambat pertumbuhan dan dapat menurunkan produksi tanaman. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui keefektifan bioherbisida berbahan baku umbi teki pada berbagai formulasi, dosis, dan waktu aplikasi. Penelitian dilakukan di: 1) Laboratorium Pasca Panen, Biomasa dan Spektrofotometri, Fakultas Pertanian, IPB untuk pembuatan ekstrak umbi teki. 2) Rumah Kaca Kebun Percobaan Cikabayan, Fakultas Pertanian, IPB untuk persemaian biji gulma. Penelitian dilaksanakan pada bulan Maret sampai dengan Oktober 2019. Percobaan pertama menguji keefektifan bioherbisida berbahan baku tepung umbi teki (C. rotundus L.) pada berbagai formulasi dan dosis dengan cara aplikasi ditabur dan disemprot. Percobaan kedua untuk mengetahui keefektifan bioherbisida berbahan baku tepung umbi teki (C. rotundus L.) formulasi pellet pada berbagai dosis dan waktu aplikasi dengan cara ditabur. Hasil percobaan menunjukkan bahwa semua formulasi bioherbisida berbahan baku tepung umbi teki efektif menekan perkecambahan. Formulasi pellet merupakan formulasi yang direkomendasikan karena dalam pengaplikasiannya lebih mudah dan efisien. Dosis efektif dalam menekan perkecambahan dan pertumbuhan kecambah gulma Asystasia gangetica, Amaranthus gangeticus, dan Echinocloa crusgalli setara dengan 45.00 kg tepung ha-1. Aplikasi bioherbisida berbahan baku umbi teki formulasi pellet pada dua hari sebelum tanam sampai dengan empat hari setelah tanam efektif dalam menekan perkecambahan dan pertumbuhan semua gulma uji, waktu aplikasi yang terbaik berbeda antar gulma uji.
Keyword: dosis, pellet, waktu, ormulasi

Judul: Keefektifan Konsentrasi dan Jenis Pelarut Tepung Umbi Teki (Cyperus rotundus L.) sebagai Bioherbisida Pratumbuh untuk Pengendalian Gulma Asystasia gangetica (L.) T. Anderson
Abstrak: Cyperus rotundus merupakan salah satu jenis gulma yang berpotensi untuk digunakan sebagai bioherbisida pratumbuh. Kandungan metabolit gulma teki Cyperus rotundus terbanyak terdapat pada bagian umbi. Penelitian ini bertujuan mengetahui keefektifan umbi teki (Cyperus rotundus) sebagai bioherbisida dalam menekan perkecambahan gulma Asystasia gangetica dan mengetahui jenis pelarut dan konsentrasi yang tepat dalam menekan perkecambahan biji gulma Asystasia gangetica. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Mei hingga November 2016. Penelitian ini terdiri dari 2 percobaan. Percobaan pertama merupakan pengujian ekstrak tepung umbi Cyperus rotundus terhadap perkecambahan gulma Asystasia gangetica dengan menggunakan metode uji di atas kertas. Percobaan kedua merupakan pengujian ekstrak tepung umbi teki Cyperus rotundus terhadap perkecambahan gulma Asystasia gangetica menggunakan media tanah. Percobaan pertama dan kedua menggunakan Rancangan Acak Lengkap Faktorial. Perlakuan terdiri jenis pelarut metanol dan aquades, dan konsentrasi 50 g L-1, 100 g L-1, 150 g L-1, 200 g L-1, 250 g L-1 dengan 3 ulangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tepung umbi teki Cyperus rotundus mampu menekan perkecambahan gulma Asystasia gangetica pada media kertas. Hasil percobaan ini menunjukkan kecenderungan makin tinggi konsentrasi makin menekan perkecambahan gulma Asystasia gangetica pada media kertas. Kedua jenis pelarut menunjukkan keefektifan yang sama dalam menekan perkecambahan pada media kertas. Tepung umbi teki yang diberikan belum efektif dalam menekan perkecambahan gulma Asystasia gangetica pada media tanah
Keyword: Alelopati, Asystasia gangetica, bioherbisida pratumbuh, Cyperus rotundus

Judul: Pengembangan model probabilistic neural network (PNN) pada pengenalan kisaran usia dan jenis kelamin berbasis suara
Abstrak: Voice signal can be used to represent a speaker. Voice can also be used to recognize the age range and the gender of the speaker, because of the difference in frequency of the voice signal for different age and gender. Age range for this experiment is divided into children (8-10 years old), teenagers (12-17 years old) and adults (30-50 years old). We performed feature extraction to obtain a representation of the speaker using Mel-Frequency Cepstrum Coefficient (MFCC). MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients. Probabilistic Neural Network (PNN) is used as the feature matching model. The PNN model is constructed from three different proportions of TRD (Training data) : TSD (Testing data) (25%:75%, 50%:50%, 75%:25%). MFCC with 26 coefficient gives the best accuracy of 93.47%. The proportion of 75% (TRD) : 25% (TSD) also gives the best accuracy of 94.22%. PNN-age and PNN-gender identification result in an accuracy of 91.26%. Specifically, PNN accuracy percentage for male and female are 92.26%, and 95.20%, respectively, while for children, teenagers and adults the accuracies are 99.85%, 92.28% and 95.57%, respectively. In conclusion, the average of accuracy for all categories is 91.26%. The experiment using the voice of male-teenagers gives the worst accuracy, which is caused by the overlapping frequencies of voice in children, teenagers and adults.
Keyword: Voice identification, PNN model, MFCC, Age-identification, Gender-identification