Judul: Determination of Leaf Nutrient Status in Smallholder Palm Oil Plantation Based on Sentinel-2a
Abstrak: WILDAN KAHFI SEMBIRING. Penentuan Status Hara Daun pada Perkebunan Kelapa Sawit Rakyat Berbasis Sentinel-2a. Dibimbing oleh HARIYADI, EDI SANTOSA, dan HERU SUKOCO. Indonesia telah melakukan ekspor sebanyak 25.624.258 ton dan telah menghasilkan 26,7 M US$ dari produk CPO (Crude Palm Oil) kelapa sawit. Luas areal perkebunan kelapa sawit rakyat merupakan yang terbesar kedua pengusahaannya di Indonesia pada tahun 2022, yaitu sebesar 41,48% dari 15.380.981 ha luas lahan perkebunan kelapa sawit di Indonesia. Produksi total minyak kelapa sawit di Indonesia pada tahun 2022 ialah sebesar 48.235.405 ton, dengan produksi dari perkebunan rakyat sebesar 33,73%. Peningkatan produksi perkebunan kelapa sawit rakyat masih belum optimal. Faktor ketersediaan hara menjadi salah satu pembatas dalam mendukung produktivitas kelapa sawit. Manajemen pengelolaan pemupukan dapat membantu meningkatkan produksi. Sistem digitalisasi dalam manajemen input produksi pada lahan khususnya pemupukan meningkatkan efektifitas dan efisiensi pemupukan pada perkebunan kelapa sawit rakyat. Penelitian ini bertujuan untuk melihat potensi citra yang berasal dari satelit sentinel-2a dapat menggantikan metode Leaf Sampling Unit (LSU) dan verifikasi akurasi penggunaan citra sentinel-2a untuk penerapan presisi dalam pemupukan pada perkebunan kelapa sawit rakyat. Penelitian dilaksanakan pada lahan perkebunan kelapa sawit milik rakyat yang berada di Kecamatan Kandis dan Kecamatan Dayun, Kabupaten Siak, Provisi Riau. Terdapat tiga lokasi penelitian di Kecamatan Kandis, yaitu pada lahan milik petani Tarman dengan luasan 1 ha dan tahun tanam 2007 dengan kode sampel T I – T III, kemudian lahan milik petani losi dengan luasan 1 ha dan tahun tanam 2005, serta lahan milik petani jamal dengan luasan 1 ha dan tahun tanam 2007. Lokasi penelitian di Kecamatan Dayun berada pada lahan milik petani setyono dengan luasan lahan 2 ha dan tahun tanam 2012. Rangkaian penelitian terdiri dari analisis hara pada daun (LSU), analisis hara pada tanah atau soil sampling unit (SSU), analisis nilai NDVI. Hasil analisis daun (LSU) yang telah dilakukan menunjukkan kondisi defisiensi unsur nitrogen (N) pada empat lokasi penelitian, dan kondisi optimum fosfor (P) kecuali pada lokasi Kandis 2, serta kondisi defisiensi unsur kalium (K) pada lokasi Dayun dan Kandis 2. Sementara itu hasil analisis tanah menunjukkan kadar N tanah yang sangat tinggi pada lokasi Kandis 2, kadar P tanag yang sangat rendah pada lokasi Kandis 1, dan kondisi kandungan K tanah yang sangat beragam di lokasi Dayun. Kondisi pH tanah yang masam terdeteksi pada lokasi Dayun dan Kandis 3 sedangkan pH tanah yang sangat masam ditemukan di lokasi Kandis 1 dan Kandis 2. Hasil perhitungan nilai normalized different vegetation index (NDVI) pada lokasi penelitian menghasilkan nilai 0,11 untuk lokasi Kandis 1 dan Kandis 2, pada lokasi Dayun menghasilkan nilai 0,16, dan 0,75 untuk lokasi Kandis 3. Nilai determinasi regresi (R2) antara NDVI terhadap LSU untuk N, P, dan K masing-masing adalah 30,3%, 14,4%, dan 30,5%., WILDAN KAHFI SEMBIRING. Determination of Leaf Nutrient Status in Smallholder Palm Oil Plantations Based on Sentinel-2a. Supervised by HARIYADI, EDI SANTOSA, and HERU SUKOCO. Indonesia has exported 25,624,258 tons of palm oil CPO (Crude Palm Oil) products, earning 26.7 million USD. As of 2022, smallholder oil palm plantations make up the second-largest area in Indonesia. In Indonesia, oil palm plantations cover 41.48% of the total
Keyword: Leaf sampling unit, perkebunan rakyat, presisi, Sentinel-2a

Judul: Development of Soil Nitrogen Estimation System  in Oil Palm Land with Sentinel-1 Image Analysis Approach
Abstrak: Kelapa sawit adalah salah satu komoditas perkebunan yang mempunyai peran penting dalam perekonomian Indonesia. Indonesia adalah negara produsen dan eksportir kelapa sawit terbesar di dunia. Kebutuhan yang tinggi terhadap minyak kelapa sawit pada masa depan harus didukung dengan produktivitas tinggi. Pemupukan adalah salah satu upaya intensifikasi dalam meningkatkan produktivitas kelapa sawit. Tujuan dari manajemen pemupukan adalah untuk menyediakan hara yang cukup serta proporsi seimbang untuk memastikan kesehatan dan pertumbuhan kelapa sawit dengan baik serta hasil yang optimal. Kandungan hara yang utama pada kelapa sawit yang membantu pertumbuhan dan perkembangan kelapa sawit adalah nitrogen. Sampel tanah dan koordinat lokasi di ambil dari lahan perkebunan kelapa sawit kemudian sesuaikan dengan citra satelit Sentinel-1. Citra Sentinel-1 yang didapat kemudian diproses terlebih dahulu untuk mengurangi faktor-faktor yang memperburuk proses setelahnya. Metode pemrosesan citra Sentinel-1 adalah applying orbit file, calibration, speckle filtering, dan range doppler terrain correction dengan tambahan berkas Digital Elevation Nasional (DEMNAS). Nilai digital number yang didapat dari pantulan citra Sentinel-1 kemudian dijadikan variabel independen dan hasil nutrisi sampel laboratorium dijadikan variabel dependen. Praproses dilakukan untuk mempermudah proses permodelan, praproses yang dilakukan yaitu menyeleksi data pencilan hasil laboratorium yang menyebabkan data yang awalnya 347 menjadi 307 dan proses standarisasi data. Data tersebut dibagi menjadi dua kelompok data latih sebanyak 90% data dan data tes sebanyak 10% data. K-Fold Cross Validation dilakukan pada saat evaluasi model dengan K sebesar 5. Data tersebut dilatih dan dibangun model dengan menggunakan random forest regressor (RFR) dan multi linear regression (MLR). Seluruh model yang dibangun dilihat kualitas modelnya menggunakan MAPE dan ditentukan mana model terbaik dengan memilih MAPE terendah. Permodelan RFR dilakukan dengan metode data transformation, feature importances dan hyperparameter tuning.. Model RFR ini memiliki MAPE sebesar 19,53% Permodelan kedua dilakukan dengan menggunakan algoritme multi linear regression dan dites asumsi terlebih dahulu yang terdiri atas tes linieritas, distribusi normal, multikolinieritas, dan homoskedastisitas dan seluruh asumsi tersebut telah terpenuhi. Model MLR menghasilkan sebesar MAPE sebesar 22,41%. RFR dipilih menjadi model terbaik berdasarkan MAPE terendah dan berdasarkan interpretasi, model RFR memiliki akurasi yang baik untuk menentukan kandungan hara nitrogen tanah.
Keyword: Kelapa Sawit, Kandungan hara Tanah, Sentinel-1, Synthetic Aperture  Radar

Judul: Trichomonas Gallinae Penyebab Trichomonosis Pada Unggas
Abstrak: Trichomonas gallinae adalah protozoa yang bergerak aktof dengan keempat flagella yang mempunyai layar dan pada salah satu sisinya terdapat membran seperti sirip ikan yang berombak. Spesies dari genus Trichomonas ini mempunyai arti penting pada unggas, karena dapat menyebabkan infeksi pada alat pencernaan bagian atas.
Keyword: