Judul: Metode CHAID dan Regresi Logistik untuk menganalisis status bekerja penduduk usia produktif di Kabupaten Sukabumi
Abstrak: Pengangguran selalu menjadi masalah yang sulit diatasi terutama di negara-negara bekembang seperti Indonesia. Untuk mengatasinya perlu dilakukan kajian dari data ketenagakerjaan yang ada. Saat ini data ketenagakerjaan secara rutin dikumpulkan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) melalui program Survei Angkatan Kerja Nasional (Sakermas). Dari data ini dapat dilakukan analisis mengenai karakteristik demografi angkatan kerja di Indonesia. Hasil analisis ini diharapkan dapat menjadi bahan pertimbangan pemerintah dalam mengambil kebijakan Metode CHAID menghasilkan keluaran berupa pohon klasifikasi sehingga hasil analisis lebih mudah diinterpretasikan. Analisis regresi logistik menghasilkan keluaran berupa model sehingga dapat diduga nilai peluang dari setiap karakteristik penduduk. Kedua metode ini dapat digunakan untuk menganalisis karakteristik demografi angkatan kerja di Indonesia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memodelkan status bekerja penduduk sehubungan dengan karakteristik demografi yang diperkirakan terkait. Hasil analisis menunjukkan bahwa secara umum penduduk dibagi menjadi dua kelompok berdasarkan jenis kelamin. Berdasarkan metode CHAID peubah usia, jenis kelamin, status perkawinan dan pendidikan tertinggi adalah peubah yang terkait dengan status bekerja penduduk. Karakteristik penduduk dengan persentase tidak bekerja tertinggi menurut analisis CHAID adalah penduduk perempuan dan berusia 15 sampai 24 tahun. Sedangkan menurut analisis regresi logistik penduduk yang memiliki nilai dugaan peluang tertinggi adalah perempuan, berusia 15 sampai 24 tahun dan berpendidikan terakhir dibawah SMP. Peubah yang terkait dengan status bekerja penduduk pada kelompok laki-laki adalah status perkawinan, usia, dan pendidikan terakhir. Sedangkan pada kelompok perempuan peubah usia dan pendidikan terakhir adalah peubah yang terkait dengan status bekerja penduduk….
Keyword: CHAID, Classification Tree, Logistic Regression

Judul: Metode CHAID dan Regresi Logistik untuk menganalisis status bekerja penduduk usia produktif di Kabupaten Sukabumi
Abstrak: Pengangguran selalu menjadi masalah yang sulit diatasi terutama di negara-negara bekembang seperti Indonesia. Untuk mengatasinya perlu dilakukan kajian dari data ketenagakerjaan yang ada. Saat ini data ketenagakerjaan secara rutin dikumpulkan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) melalui program Survei Angkatan Kerja Nasional (Sakernas). Dari data ini dapat dilakukan analisis mengenai karakteristik demografi angkatan kerja di Indonesia. Hasil analisis ini diharapkan dapat menjadi bahan pertimbangan pemerintah dalam mengambil kebijakan. Metode CHAID menghasilkan keluaran berupa pohon klasifikasi sehingga hasil analisis lebih mudah diinterpretasikan. Analisis regresi logistik menghasilkan keluaran berupa model sehingga dapat diduga nilai peluang dari setiap karakteristik penduduk. Kedua metode ini dapat digunakan untuk menganalisis karakteristik demografi angkatan kerja di Indonesia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memodelkan status bekerja penduduk sehubungan dengan karakteristik demografi yang diperkirakan terkait. Hasil analisis menunjukkan bahwa secara umum penduduk dibagi menjadi dua kelompok berdasarkan jenis kelamin. Berdasarkan metode CHAID peubah usia, jenis kelamin, status perkawinan dan pendidikan tertinggi adalah peubah yang terkait dengan status bekerja penduduk. Karakteristik penduduk dengan persentase tidak bekerja tertinggi menurut analisis CHAID adalah penduduk perempuan dan berusia 15 sampai 24 tahun. Sedangkan menurut analisis regresi logistik penduduk yang memiliki nilai dugaan peluang tertinggi adalah perempuan, berusia 15 sampai 24 tahun dan berpendidikan terakhir dibawah SMP. Peubah yang terkait dengan status bekerja penduduk pada kelompok laki-laki adalah status perkawinan, usia, dan pendidikan terakhir. Sedangkan pada kelompok perempuan peubah usia dan pendidikan terakhir adalah peubah yang terkait dengan status bekerja penduduk.
Keyword: CHAID, Classification Tree, Logistic Regression

Judul: Infeksi Virus Parainfluenza Pada Anjing
Abstrak: Virus parainfluenza anjing termasuk famili Paramyxoviridae, berbentuk pleomorf dengan ukuran bervariasi (bergaris tengah antara 100-500 nm), berpembungkus peka ether, berisi genom RNA dan secara serologis mempunyai kesamaan dengan virus SV-5 kera; dikenak sebagai salah satu kausa penting dari sindrom "kennel cough". Infeksinya dapat mengenai anjing semua umur yang belum pernah terinfeksi atau mendapatkan vaksinasi mengakibatkan gejala klinis ringan yang terbatas pada traktus respirasi atu infeksi yang secara klinis tidak memperlihatkan gejala nyata. Gejala klinis yang nampak setelah masa inkubasi (1-5 hari) terlewati berupa batuk yang tidak berat selama beberapa hari, berbagai tingkat tonsilitis dan pharyngitis dan kadang-kadang ditemukan kenaikan temperatur rektal antara 1-2 derajat C dari temperatur normal rat-rata. Anjing terinfeksi mengandung virus pada traktus respirasi bagian atas dan bawah serta limfonoduli sampai hari ke 9 setelah infeksi. Penyebaran virus antar anjing terjadi secara aerogen.
Keyword: