Judul: Pengaruh debit air dengan modifikasi sistem pembilasan terhadap pertumbuhan Tubifex sp
Abstrak: Dari penelitian ini ingin diketahui pengaruh debit air terhadap pertumbuhan Tubifex sp dan perubahan kualitas fisika-kimia lingkungannya. Pelaksanaan penelitian ini dilakukan di Sub Balai Pe- nelitian Perikanan Air Tawar Depok, Bogor. Pada tanggal 24 Maret sampai dengan tanggal 28 Mei 1987. Wadah yang digunakan dalam penelitian ini berupa kotak kayu yang ber- ukuran panjang 1,00 m, lebar 0,25 m dan tinggi 0,20 m, se- banyak 21 buah. Setiap wadah dilapisi dengan plastik. Wadah diisi dengan media kultur berupa campuran kotoran ayam segar (50%) dan lumpur halus (50%) setinggi 4 cm. Sebagai media pencuci digunakan air sumur yang ditampung dalam bak-bak fiberglass bervolume 600 1 dan dialirkan ke- dalam wadah kultur melalui selang-selang plastik yang ber- diameter 0,5 cm. Padat penebaran awal adalah 0,15 ind/cm atau 356 ind/wadah, dengan panjang tubuh rata-rata 1,2 cm. Rancangan penelitian yang digunakan adalah rancangan acak lengkap (RAL) dengan 7 perlakuan dan 3 kali ulangan. Perlakuan debit air yang diberikan adalah: A. debit air 0 ml/menit (tanpa pengaliran air), B. debit air 250 ml/menit, C. debit air 500 ml/menit, D. debit air 750 ml/menit, E. debit air 1000 ml/menit, F. debit air 1250 ml/menit, dan G. debit air 1500 ml/menit. Untuk mengetahui pengaruh perlakuan yang diberikan terhadap pertumbuhan Tubifex sp dilakukan pengamatan para- meter perubahan jumlah individu dan bobot kering (biomassa). Serta perubahan terhadap lingkungan fisika dan kimia air meliputi suhu, pH, oksigen, BOD-5, ammonia, nitrit. Kandungan C&N-organik substrat dan bakteri. Hasil pengamatan selama penelitian, pada perlakuan debit air O ml/menit (tanpa pengaliran air) Tubifex sp yang ditebar mati semua. Untuk perlakuan debit air 250, 500, dan 750 ml/menit puncak populasi dicapai pada peng- amatan hari ke-30 dan untuk perlakuan debit air 1000, 1250 dan 1500 ml/menit puncak populasinya pada hari ke-20….dst
Keyword: 

Judul: Pengaruh debit air dengan sistim pembilasan terhadap populasi tubifisid
Abstrak: Makanan merupakan salah satu faktor penting untuk keberhasilan usaha budidaya karena sangat diperlukan un- tuk memenuhi kebutuhan hidup dan pertumbuhannya. Cacing rambut (tubifisid) adalah salah satu makanan hidup yang paling baik dan murah untuk ikan, udang dan katak. Penelitian yang bertujuan untuk mengetahui pengaruh debit air terhadap populasi tubifisid yang dikultur de- ngan media kotoran ayam (50%) dan lumpur halus (50%) te- lah dilaksanakan di Sub Balai Penelitian Perikanan Air Tawar Depok pada tanggal 1 Nopember 1986 sampai dengan 5 Januari 1987. Sebagai wadah digunakan kotak kayu berukuran 1,00 x 0,25 x 0,20 meter yang dilapisi dengan lembaran plastik. Dan media pencucinya adalah air sumur yang di- tampung di dalam fiber glass volume 600 liter dan dialir- kan melalui selang plastik dengan debit air sebesar 0;- 250; 500; 750; dan 1000 ml/menit. Pengambilan contoh dilakukan sepuluh hari sekali se- lama 60 hari. Pengambilan contoh cacing dan substratnya dengan menggunakan paralon yang berdiameter 2,5 cm hingga kedalaman 4 cm sampai dasar wadah kultur. Cacing dihi-.. tung jumlahnya secara langsung, dan bobot didapat dengan cara penimbangan yang memakai sartorius skala terkecil 0,02 mg. Sebagai hasil pengamatan didapatkan bahwa puncak populasi cacing uji dicapai pada pemeliharaan hari ke 30 dengan debit air 250; 500; 750; 1000 ml/menit, sedangkan cacing, yang dikultur dengan tanpa aliran air (O ml/menit) tidak tumbuh…dst
Keyword: 

Judul: Klasifikasi dengan Analisis Komponen Utama Kernel
Abstrak: Principal component analysis (PCA) is a special case of the kernel PCA with linear kernel function. The aim of this study is to resolve the data problem that is not linearly separated and to classify an object into a group by using kernel PCA to obtain the smallest classification error. Group classification using kernel PCA is performed by the linear and Gaussian kernel function. The result of the study shows for wine recognition data with the linear and Gaussian (parameter 2.5) kernel function produces 30.889% and 17.416% classification error, respectively
Keyword: classification error, kernel, principal component analysis