Judul: Produksi Dietary Fiber dari Serat Onggok Singkong Menggunakan Selulase Actinomycetes
Abstrak: Dietary fiber (DF) adalah polisakarida non pati (selulosa, hemiselulosa, pektin, dekstrin, khitins, β-glukan, lilin) dan lignin yang mampu memodulasi waktu transit makanan melalui usus, serta oligosakarida yang tidak dapat dicerna dan difermentasi. Manfaat DF di bidang kesehatan adalah mencegah penyakit gastrointestinal, seperti sembelit dan kanker pencernaan. Salah satu metode yang digunakan untuk produksi DF adalah metode enzimatis yang memiliki kelebihan, misalnya penggunaan produk yang besar pada industri makanan, tidak menghasilkan polusi bahan kimia, DF yang dihasilkan memiliki aktivitas biologi tinggi dan yield Soluble Dietary Fiber (SDF) yang tinggi dan Insoluble Dietary Fiber (IDF) yang rendah, enzim dapat bekerja spesifik serta mampu mendegradasi struktur serat dengan destruksi yang kecil. Enzim tersebut dapat diperoleh dari Actinomycetes yang menghasilkan enzim ekstraselular dengan kemampuan selulolitik, dengan mekanisme kerja mengubah struktur selulosa yang berbentuk kristalin menjadi amorf. Selulosa dapat diperoleh dari onggok, yaitu limbah industri tepung tapioka berupa padatan, ampas, atau bagian singkong yang patinya telah dipisahkan. Komponen utama serat onggok terdiri atas selulosa, yaitu polimer glukosa dengan ikatan β-1,4 glikosidik dalam bentuk kristalin sehingga berpotensi untuk dimanfaatkan dalam produksi DF. Pada penelitian ini produksi DF dari onggok dilakukan melalui: 1) pretreatment menggunakan α-amilase untuk menghilangkan pati, 2) mengkaji pengaruh perlakuan hidrotermal dan waktu hidrolisis terhadap komponen DF: IDF, SDF, Total Dietary Fiber (TDF), juga sifat fungsional DF seperti: Water Holding Capacity (WHC), Oil Holding Capacity (OHC), dan Emulsifying Activity (EA) pada 0, 24, dan 48 jam inkubasi. Enzim mampu menghasilkan DF dengan menurunkan nilai IDF dan meningkatkan nilai SDF seiring dengan peningkatan waktu hidrolisis walaupun tidak terdapat perbedaan nyata jumlah komponen DF (IDF dan SDF) yang dihasilkan pada perlakuan hidrotermal dan non hidrotermal. Sifat fungsional DF (WHC, OHC, dan EA) lebih baik pada perlakuan hidrotermal dibandingkan non hidrotermal dan mengalami peningkatan seiring peningkatan waktu hidrolisis. Selain itu, produk samping berupa hidrolisat dan susut bobot yang dihasilkan lebih besar pada perlakuan hidrotermal, serta sifat morfologi dan kristalinitas mengalami perubahan lebih besar pada perlakuan hidrotermal. Kondisi terbaik diperoleh dari perlakuan hidrotermal, 48 jam hidrolisis yang menghasilkan SDF 9,4%, WHC 12,1 g/g, OHC 3,2 g/g, and EA 64,5%.
Keyword: dietary fiber, serat onggok, selulase Actinomycetes, sifat fungsional

Judul: Optimasi Proses Hidrolisis Serat Makanan (Dietary Fiber) Dari Limbah Mengkudu Dengan Metode Respon Permukaan
Abstrak: Produk serat dapat diperoleh dari serat mengkudu (Morinda citrifolia). Ampas yang basah bisa diolah lebih lanjut dengan cara hidrolisis dan pengeringan. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan nilai tambah ampas mengkudu, mengetahui pengaruh waktu dan konsentrasi asam terhadap respon kadar selulosa, hemiselulosa, SDF dan kadar lignin dengan menggunakan rancangan percobaan RSM orde pertama. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa waktu dan konsentrasi asam tidak memberi pengaruh yang nyata terhadap respon hemiselulosa, selulosa dan kadar SDF. Tetapi, kedua faktor ini memberikan pengaruh nyata untuk respon kadar lignin dengan nilai R2 sebesar 0.6489 yang artinya kedua faktor berpengaruh sebesar 64.89% terhadap kadar lignin, sedangkan sisanya 35.11% dipengaruhi oleh faktor lain yang belum diketahui.
Keyword: dietary fiber, RSM, SDF (soluble dietary fiber)

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: