Judul: Kualitas Interaksi Orang Tua-Anak, Lingkungan Sekolah, dan Karakter Tekun pada Remaja Siswa SMP
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kualitas interaksi orang tua-anak, lingkungan sekolah dan karakter tekun pada remaja siswa SMP. Penelitian dilakukan di dua sekolah menengah pertama di dua Kecamatan di Kota Bogor dan melibatkan 86 siswa yang dipilih menggunakan teknik simple random sampling. Pengambilan data dilakukan menggunakan kuesioner dengan metode self report yang diisi responden dengan dipandu peneliti dan wawancara mendalam kepada beberapa responden. Data dianalisis dengan uji deskriptif, uji independet t-test, uji korelasi, dan uji regresi linear. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas interaksi orang tua-anak, lingkungan sekolah dan karakter tekun berada pada kategori sedang. Terdapat perbedaan antara karakter tekun anak perempuan dan anak laki-laki yaitu anak perempuan memiliki karakter tekun yang lebih baik dibandingkan anak laki-laki. Hasil uji korelasi menunjukkan terdapat hubungan positif signifikan antara interaksi orang tua dan anak serta kualitas lingkungan sekolah dengan karakter tekun. Jenis kelamin dan interaksi ibu dengan anak berpengaruh positif signifikan terhadap karakter tekun.
Keyword: Interaksi orang tua-anak, karakter, lingkungan sekolah, remaja siswa SMP, tekun

Judul: Pengaruh Kelekatan dan Pola Asuh Spiritual Orang Tua terhadap Karakter Remaja SMP Laki-Laki dan Perempuan.
Abstrak: Kondisi karakter remaja saat ini mengalami penurunan yang terlihat dari banyaknya remaja melakukan tindakan buruk seperti tawuran, penggunaan narkoba, minuman keras, kecanduan game online, hingga menonton pornografi. Perilaku yang tidak berkarakter tersebut terjadi antara lain sebagai akibat dari kurangnya peran pengasuhan orang tua. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh karakteristik remaja, keluarga, kelekatan dan pola asuh spiritual orang tua terhadap karakter remaja. Sebanyak 84 siswa di salah satu SMPN di Kota Bogor yang terdiri atas 37 laki-laki dan 47 perempuan terpilih menjadi responden menggunakan teknik cluster random sampling. Data dianalisis dengan analisis deskriptif, uji independent t-test, uji korelasi dan uji regresi. Pengambilan data menggunakan teknik self-report dengan bantuan kuesioner. Kelekatan orang tua-remaja masih terkategori rendah sedangkan pola asuh spiritual orang tua dan karakter remaja sudah dapat dikategorikan tinggi. Remaja perempuan memiliki kelekatan, pola asuh spiritual orang tua dan karakter yang lebih baik dibandingkan remaja laki-laki. Hasil analisis regresi menunjukkan bahwa kelekatan dan pola asuh spiritual orang tua menjadi faktor penting yang signifikan dan positif yang memengaruhi karakter remaja SMP.
Keyword: karakter remaja, kelekatan, pola asuh spiritual

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm