Judul: Karakterisasi Struktur Vegetasi di Koridor Taman Nasional Gunung Halimun Salak dengan Teknologi Drone dan Sistem Informasi Geografis (SIG).
Abstrak: Koridor Taman Nasional Gunung Halimun Salak (TNGHS) merupakan area yang menggabungkan dua ekosistem untuk melestarikan keanekaragaman hayati serta sebagai tempat untuk jalur pergerakan satwa, berbiak dan melangsungkan hidup. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi karakterisasi struktur vegetasi di area restorasi koridor TNGHS berdasarkan indeks vegetasi. Metode yang dilakukan pada penelitian ini adalah analisis vegetasi, pembuatan Canopy Height Model (CHM), analisis indeks vegetasi Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Ratio Vegetation Index (RVI), Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI), dan Normalized Difference Water Index (NDWI) yang kemudian dilakukan uji Mann Whitney. Berdasarkan hasil penelitian area restorasi koridor TNGHS memiliki lima lapisan tajuk yaitu strata A ( >30 m ), B ( 20 -30 m ), C ( 4 – 20 m ), D ( 1 – 4 m ), dan E ( 0 – 1 m ). Spesies penting antara lain Schima wallichii, Agathis dammara, Bellucia axinanthera, dan Macaranga triloba). Indeks vegetasi yang efektif untuk melihat perbedaan struktur vegetasi suatu area adalah indeks vegetasi NDVI dan RVI.
Keyword: indeks vegetasi, koridor, restorasi, struktur vegetasi

Judul: Pemetaan Tutupan Vegetasi Berbasis Objek di Area Restorasi Koridor Taman Nasional Gunung Halimun Salak dengan Teknologi Drone.
Abstrak: Koridor Halimun Salak (KHS) adalah areal memanjang dari barat ke arah timur yang menghubungkan kawasan Gunung Halimun dan Gunung Salak yang memiliki peran penting karena menyediakan ruang gerak bagi satwa. Restorasi ekosistem perlu dilakukan karena kondisi koridor yang terdeforestasi dan terdegradasi. Untuk mencapai keberhasilan restorasi, sangat penting untuk melakukan pemetaan tutupan vegetasi di area koridor. Teknologi drone atau Unmanned Aerial Vehicle (UAV) merupakan pilihan tepat untuk tujuan ini karena memiliki resolusi citra yang tinggi serta relatif terbebas dari gangguan awan dan kabut. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan tutupan vegetasi berdasarkan karakteristik tinggi dan indeks vegetasi dengan metode Object Based Image Analysis (OBIA) menggunakan teknologi UAV di area rehabilitasi KHS. Foto udara diambil dari berbagai ketinggian di atas tanah sesuai dengan kondisi lapangan. Data yang dihasilkan berupa citra RGB yang diproses menjadi Canopy Height Model (CHM) didapatkan dari metode Structure from Motion (SfM) dan citra multispektral yang diolah menjadi beberapa indeks spektral (NDVI, NDWI, SAVI). Metode OBIA digunakan untuk mengklasifikasikan tutupan vegetasi berdasarkan informasi tersebut. Hasil dari klasifikasi berbasis objek menunjukan tutupan vegetasi paling dominan merupakan kelas pohon yaitu 70.74 Ha atau 77.31 % dari 91.5 ha area yang dipetakan. Hasil Uji akurasi menunjukan nilai Overall Accuracy sebesar 71.43 %. Pemetaan tutupan vegetasi berbasis objek dengan bantuan informasi spektral dan CHM belum menunjukan hasil yang baik dalam memetakan kelas semak, rumput serta tanah dan pertaninan.
Keyword: canopy height model, multispektral, OBIA,segmentasi, structure from motion

Judul: Hydrothermal Synthesis of Biphasic Calcium Posphate
Abstrak: Biphasio calsium phosphate (BCP), which was a mixture of hydroxypatite (HA) and tricalcium phosphate (TCP), was synthesized by hydrothermal method followed by sintering process. Hydroxyapatite was produced by using natural calcium source CaO from hen's eggshell and (NH4)2HPO4 as phosphate souce, other hydroxyapatite sample was produce by using synthetic calcium source Ca(OH) and H3PO4 as phosphate source.
Keyword: