Judul: Estimation and biomass classification of lowland forest transition ecosystem in Jambi Province
Abstrak: The accurate information derived from high accuracy of remote sensing imagery analyses coupled with field observation data are required to develop a sound forest management. The study is mainly emphasized on assessment of the capabilities of remote sensing imageries to identify ecosystem types within the transitional ecosystem. Since, the predominant transition ecosystems found within the study area were secondary forest, jungle rubber, rubber plantation, oil palm plantation, and also other land cover such as mixed plantation and shrubs, therefore, the models developed were focused for those ecosystem types. Prior to any further analysis, this study was initiated to develop the biomass estimation model using 50 meter resolution of ALOS PALSAR image in transition ecosystem, Jambi Province. Biomass models were developed by analyzing the relationship between backscatter magnitude and field biomass. Backscatter magnitude from two polarization images, namely HH, HV, and ratio of HH/HV were analyzed simultaneously with field biomass. The best models established are AGB = 42069 exp (0.510 HV) and AGB = 1610 exp (-0.02 HV²) with R² of 52.3% and 50.8%, respectively. The models are then used to map out the biomass distribution within the transition ecosystem and to identify the factors affecting the magnitude of biomass content for each ecosystem types. The other aim of the study was to assess the dominant factors affecting the biomass classes in transition ecosystem. The result showed factors affecting biomass classes over transition ecosystem were human-induced and land cover index, and biophysical index. The proximity of biomass pool to the road and to village affected its condition and existence. Less accessible and more far from the road decreased the threat to biomass content. The closer distance to the village affected biomass as well. Biomass in transition ecosystem has probability to be well classed in three range of classes namely, low biomass content in a range of 0–50 ton/ha, middle biomass content in a range of 50- 150 ton/ha and high biomass content in range of above 150 ton/ha. Classed biomass was affected by the first principal component (PC1) where PC1 was the index affected by human activity related to biomass condition in transition ecosystem.
Keyword: 

Judul: Study of Spatial Distribution Estimation on Surface Biomass Using 50 Meter Resolution of ALOS PALSAR Image in Bangka-Belitung Province (Case Study of Reclaimed Mine Area).
Abstrak: Hutan tropis di Indonesia saat ini mendapat perhatian khusus karena mempunyai peran yang penting dalam mempengaruhi perubahan iklim global. Peningkatan suhu bumi menyebabkan meningkatnya konsentrasi GRK di atmosfer. Salah satu upaya untuk menekan laju pemanasan global adalah mengurangi laju deforestasi dan degradasi hutan. Degradasi lingkungan akibat kegiatan pertambangan telah menyebabkan kerusakan pada struktur vegetasi, keanekaragaman fauna, tanah serta ekosistem yang asli. Salah satu contoh degradasi lingkungan akibat kegiatan pertambangan terjadi di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. Penerapan teknik penggunaan penginderaan jauh telah dilakukan di Indonesia. Namun teknik pengindraan jauh mengalami kendala dalam perekaman khususnya penggunaan data citra optik. Hal ini terkait dengan kondisi geografi Indonesia yang mempunyai dua musim. Sistem penginderaan jauh aktif (RADAR) mempunyai kemampuan dalam perekaman dalam segala cuaca. Salah satu satelit yang membawa sensor RADAR yang diluncurkan pemerintah Jepang adalah satelit ALOS (Advanced Land Observing Sattelite) dengan salah satu sensornya yaitu PALSAR (Phased Array type L-band Synthetic Aperture RADAR). Sensor ini merupakan sensor gelombang mikro aktif yang memiliki keistimewaan dapat menembus lapisan awan tebal. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pendistribusian biomassa di lahan bekas tambang Provinsi Kepulauan Bangka Belitung dengan menggunakan citra ALOS PALSAR beresolusi 50 m. Biomassa di lapangan diduga dengan menggunakan model alometrik biomassa dan pendekatan kerapatan jenis pohon. Model penduga biomassa disusun dengan menggunakan analisis regresi antara nilai-nilai biomassa di lapangan dengan nilai-nilai backscatter polarisasi HH dan HV dari citra ALOS PALSAR. Berdasarkan hasil penelitian, penutupan lahan yang ditemukan secara umum terdiri dari hutan tanaman, kebun campuran, perkebunan karet, perkebunan kelapa sawit dan lahan terbuka. Hasil perhitungan biomassa pada plot contoh didapatkan nilai biomassa terendah sebesar 6,59 ton/ha dan tertinggi sebesar 264,62 ton/ha dengan rata–rata biomassa 78, 84 ton/ha. Pada perhitungan nilai backscatter kecenderungan nilai HV lebih rendah dibandingkan nilai HH dengan rata–rata secara berturut–turut sebesar -15,66 dan -8,77. Berdasarkan analisis regresi diperoleh pemilihan model terbaik pada polarisasi HV dengan model pendugaan yaitu Y = X /(0,997 + 0,092X) dengan RMSE yaitu 31,50 % serta R2yaitu 57,1 % dengan asumsi kedua model telah memenuhi kriteria normalitas dan homogenitas. Luas biomassa berdasarkan model tersebut masing-masing sebesar 48,93% pada kelas rendah, 41,47% pada kelas sedang, dan 9,60% pada kelas tinggi.
Keyword: 

Judul: Infeksi Virus Parainfluenza Pada Anjing
Abstrak: Virus parainfluenza anjing termasuk famili Paramyxoviridae, berbentuk pleomorf dengan ukuran bervariasi (bergaris tengah antara 100-500 nm), berpembungkus peka ether, berisi genom RNA dan secara serologis mempunyai kesamaan dengan virus SV-5 kera; dikenak sebagai salah satu kausa penting dari sindrom "kennel cough". Infeksinya dapat mengenai anjing semua umur yang belum pernah terinfeksi atau mendapatkan vaksinasi mengakibatkan gejala klinis ringan yang terbatas pada traktus respirasi atu infeksi yang secara klinis tidak memperlihatkan gejala nyata. Gejala klinis yang nampak setelah masa inkubasi (1-5 hari) terlewati berupa batuk yang tidak berat selama beberapa hari, berbagai tingkat tonsilitis dan pharyngitis dan kadang-kadang ditemukan kenaikan temperatur rektal antara 1-2 derajat C dari temperatur normal rat-rata. Anjing terinfeksi mengandung virus pada traktus respirasi bagian atas dan bawah serta limfonoduli sampai hari ke 9 setelah infeksi. Penyebaran virus antar anjing terjadi secara aerogen.
Keyword: