Judul: Pengendalian Kumbang Cyllodes Bifacies Walker (Coleoptera: Nitidulidae) Pada Jamur Tiram Putih Dengan Pemasangan Barter
Abstrak: Cyllodes Bifacies Walker(Coleoptera: Nitidulidae) merupakan hama baru yang diketahui berasosiasi pada jamur tiram putih (Pleurotus ostreatus). Kumbang ini berpotensi besar dalam kerusakan jamur tiram putih
Keyword: 

Judul: Populasi Kumbang Cyl/Odes Bifacies (Walker) (Coleoptera: Nitidulidae) Pada Bag-Log Jamur Tiram Putih Pleurotus Ostreatus
Abstrak: Salah satu kendala utama yang dihadapi petani jamur tiram pada saat inj adalah serangan hama kwnbang Cyllodes bifacies. Kumbang ini relatif kecil dan berada diantara Jipatan-lipatan lamela jamur tiram. Selain itu, kumbang berlindung pada bag-log jamur tiram atau di sela-seIa tempat penyimpanan bag-log. Informasi biologi, penlaku dan perkembangan populasi C. hi/acles dapat dijadikan dasar untuk menentukan cam pengendaliannya. Penelitian ini diarahkan uotuk mengetahui perkembangan fMlpulasi kumbang C. bifacies pada bag-log pertanaman jamur tiram. Pengamatan dilakukan pada bag-log tanpa pemotongan dan dengan pemotongan dengan ketebalan 0,5; 1,0; 1,5; 2,0; 2,5 dan 3,0 crn. Pemotongan dilakukan sebanyak liga kali setiap setelah panen. Pengamatan meliputi populasi telur, larva, pupa, imago serta bobot panen jamur. Rancangan yang digunakan dalam percobaan ini adalah Rancangan Acak Lengkap (RAL). Sebagian data dianalisis dengan menggunakan program SAS dan dilanjutkan dengan uji Duncan pada taraf nyata 5%. Jumlah rata-rata pupa per panen yang ditemukan pada pemotongan pertama lebih sedikit dari pemotongan ke-2 dan ke-3 karena bag-log yang digunakan masih barn. Pada pemotongan ke-2, jumlah rata-rata pupa yang ditemukan lebih tinggi, yang diduga karena perlakuan pemotongan pertama. Bila dihubungkan dengan interval waktu pemanenan. pada pemotongan kedua perbedaan jumlab pupa yang nyata terlihat pada perlakuan 1,5-3,0 em. Pada pemotongan ke-3, rata rata jumlah pupa terlihat berbeda nyata pada perlakuan 2,0-3,0 em. Perlakuan pemotongan bag-log yang mengakibatkan penurunan populasi C. bifacies merupakan tindakan penekanan terhadap hama. Tindakan ini dapat memutuskan salah satu fase perkembangan dalam siklus hidup hama. Tindakan tersebut akhimya dapat mengurangi populasi imago di pertanaman jamur tiram yang dapat menjadi sumber peningkatan populasi telur dan larva
Keyword: 

Judul: Pemodelan Angka Harapan Hidup di Provinsi Papua dengan Pendekatan Model Data Panel Dinamis Spasial
Abstrak: Life expectancy rate is one of the indicators used to comprehensively measure the health status of the community in an area. Life expectancy is used as a reference in planning health programs and as an evaluation of the government's performance in improving the welfare of the population in general and improving health status in particular. One of the provinces with the lowest life expectancy achievement is Papua Province which is in the second most down position nationally from 2014 to 2019. The achievement of life expectancy in Papua province varies widely with different characteristics between regions. This achievement is very different from other provincial factors, so it is necessary to identify the contributing factors. In this research, life expectancy will be modelled using spatial regression analysis of dynamic panel data. Panel data regression is used for the relationship between two or more in the data panel. In contrast, spatial regression is used for the relationship between several things taking into account the spatial effect. In other words, this research was conducted to examine the relationship between several changes in the data panel by considering the spatial aspect. The data used in this study is secondary data from the Indonesian Central Statistics Agency for 2012-2019. The parameter estimation method used is Maximum Likelihood (ML). The variables that are thought to affect life expectancy in 29 districts/cities in Papua Province are the percentage of the sick population, the percentage of households that use a proper drinking water source, school year expectations, average years of schooling, and population density. The results showed a spatial dependence on the response and explanatory variables. The modeling of the life expectancy of the Papua province in 2012-2019 is the Dynamic Spatial Durbin Model (MDSD) with a weighting matrix for the two closest neighbors. The modeling results show that the estimation of the effect of spatial dependence and time lag, namely ρ and λ has a significant impact. The variables that affect life expectancy are expected years of schooling, population density, and the percentage of households with proper sanitation. This modeling can explain the diversity of the model by 73.57%. The marginal effect shows that the variable with the most significant influence on life expectancy is school year expectancy. Further research can add other variables that can affect life expectancy in terms of socio-economic, environmental, and others and can build models that are robust to outliers.
Keyword: Life Expectancy, Dynamic Panel Data, Spatial, Spatial Dynamic Panel Data