Judul: Pendugaan Value-at-Risk Portofolio dengan Pendekatan Copula-GARCH.
Abstrak: Imbal hasil harian suatu saham merupakan besarnya perbedaan antara harga penutupan hari tertentu dengan hari sebelumnya dalam bentuk persentase. Imbal hasil pada pasar saham sangat jarang mengikuti sebaran normal dan imbal hasil antara satu aset sering kali memengaruhi aset lain. Oleh karena itu, digunakan copula untuk menangkap hubungan kebergantungan antar imbal hasil aset dan gambaran mengenai risiko antar aset. Dalam karya ilmiah ini data adalah imbal hasil harian saham BBRI.JK, BMRI.JK, dan TLKM.JK dari tanggal 07 Oktober 2013 hingga 05 Oktober 2018. Dari data dibuat model ARMA-GARCH untuk mengatasi masalah autokorelasi dan heteroskedastisitas. Kemudian, korelasi antar aset dihitung menggunakan korelasi rank. Berdasarkan nilai korelasi, dibentuk portofolio yang terdiri dari dua aset yang memiliki korelasi terbesar (BBRI.JK dan BMRI.JK) dan yang memiliki nilai korelasi terkecil (BBRI.JK dan TLKM.JK). Selanjutnya dicari copula terbaik dan estimasi Value-at-Risk (VaR) untuk setiap portofolio. Copula-t diperoleh sebagai copula terbaik untuk kedua portofolio. Dari nilai estimasi VaR, dapat disimpulkan bahwa semakin kecil koefisien korelasi portofolio, maka semakin kecil VaR dari portofolio tersebut.
Keyword: ARMA, copula, GARCH, imbal hasil, portofolio, Value-at-Risk

Judul: Penentuan Proporsi Optimal Aset Keuangan Pembentuk Portofolio
Abstrak: Portofolio adalah kombinasi dua atau lebih aset. Dasar pembentukan portofolio adalah meminimumkan risiko. Risiko diukur menggunakan Value at Risk (VaR). VaR merupakan ukuran risiko berdasarkan pada sebaran imbal hasil. Sebaran imbal hasil aset keuangan biasanya tidak normal, sehingga diperlukan pendekatan sebaran berbasis copula. Dalam karya ilmiah ini portofolio terdiri dari imbal hasil indeks saham JKSE dan valuta asing USD tanggal 24 November 2018 s/d 6 Maret 2019. Dari data tersebut dibuat model ARMA-GARCH untuk mengatasi masalah autokorelasi dan heteroskedastisitas. Dari model ARMA-GARCH terpilih, diperoleh galat baku kedua aset untuk membentuk fungsi sebaran bersama antar galat baku menggunakan copula terbaik. Dari sebaran bersama terbaik dibangkitkan data berpasangan sebagai galat baku JKSE dan USD untuk membentuk sebaran portofolio. Dari sebaran portofolio dihitung VaR dengan pendekatan simulasi. Untuk meminimumkan VaR, proporsi optimal yang didapat yaitu 13.55% dialokasikan pada JKSE dan 86.45% dialokasikan pada aset USD.
Keyword: investasi, copula, VaR, ARMA, GARCH

Judul: Karakterisasi gen nifD bakteri metanotrof asal sawah
Abstrak: Methanotrophic bacteria are methane oxidizing bacteria. Some methanotrophs able of fix nitrogen using nitrogenase enzyme. Nitrogenase is composed of two multisubunit metallo protein. Component I contains the active site to nitrogen reduction, encoded by the nifD and nifK genes. Methanotrophic isolates of BGM 3 and BGM 9 had high ammonium accumulation cultured in Nitrate Mineral Salts (NMS) free nitrogen medium. nifD gene fragmens from BGM 3 and BGM 9 were amplified and sequenced. Sequences analyzed using bioinformatics tools such as Blast-N, Blast-X, Expasy Translate Tools, Conserved Domain (CDD) and Scan PROSITE. Phylogenetic construction made using MEGA 4 software. Sequence analysis showed that the nifD sequences of BGM 3 and BGM 9 most closely related to nifD fragmen of Xanthobacter autotropicus PY2. The Identity values of nifD sequences was 92% and 91% respectively. nifD genes from these isolates encode FeMo protein, which was 4Fe4S and 2Fe2S clusters. The nifD gene of BGM 3 and BGM 9 suspected to have same ancestor with the nifD gene of Xanthobacter autotropicus PY2 and Bradyhizobium japonicum USDA 110.
Keyword: