Judul: Peranan Jumlah Shelter Yang Berbeda Terhadap Pertumbuhan Dan Kelangsungan Hidup Benih Ikan Sidat (Anguilla sp.)
Abstrak: lkan sidat adalah salah satu komoditas akuakultur yang cukup berpotensi. lkan sidat sebagai ikan konsumsi memiliki pasar yang baik walaupun di Indonesia baru mulai dikenal. Produksi benih ikan sidat masih men~andalkan usaha tangkapan dari alam yang dilakukan nelayan untuk dibudidayakan pada kegiatan pembesaran menggunakan kolam-kolam yang luas sampai dengan ukuran konsumsi. Sebelum dilakuken pembesaran terlebih dahulu benih didederkan. Selama ini kegiatan pendederan sidat yang dilakukan umumnya menggunakari sistem outdoor dengan menggunakan bak besar yang tertutup dengan kepadatan rendah karena sifat ikan ini yang suka bersembunyi di bawah naungan dan tempat gelap sehingga tingkat persaingan yang terjadi tidaklah terlalu besar.
Keyword: 

Judul: Efisiensi pemberian beberapa pakan buatan untuk ikan sidat (Anguilla sp.) yang dipelihara dalam sistem resirkulasi
Abstrak: Indonesia merupakan negara yang memiliki sumberdaya benih ikan sidat alam yang melimpah (Setiawan, 2003). Potensi sumberdaya alam ikan sidat Indonesia belum banyak dimanfaatkan secara optimal oleh masyarakat. Benih alam ikan sidat umumnya dimanfaatkan sebagai bahan dasar untuk pembuatan lauk (rempeyek) oleh masyarakat di sekitar sentra produksi benih alam. Sesungguhnya benih ikan sidat dapat dimanfaatkan sebagai komoditi ekspor. Sesuai dengan peraturan pemerintah mengenai pelarangan ekspor benih ikan sidat alam di bawah ukuran 5 mm, maka sebelum dapat diekspor benih ikan sidat alam dipelihara hingga ukuran yang diizinkan atau ukuran konsumsi (150-200 g). Kegiatan pendederan dan pembesaran ikan sidat tersebut sesunggulunya dapat dilakukan oleh masyarakat di sekitar sentra produksi benih alam seperti di sekitar Danau Poso dan Muara Sungai Cimandiri. Upaya ini dapat dijadikan program pemberdayaan ekonomi masyarakat lokal. Untuk itu perlu dilakukan inovasi teknologi pendederan dan pembesaran ikan sidat (Anguilla sp.) yang mudah, murah dan menguntungkan. Salah satu teknologi yang perlu diterapkan adalah pemberian pakan buatan yang menggantikan pakan alami. Ketersediaan pakan khusus untuk ikan sidat di Indonesia masing jarang ditemukan dan mempunyai harga yang mahal. Salah satu jenis pakan yang memiliki kandungan protein tinggi adalah pakan udang. Pakan udang lebih mudah didapatkan dengan harga yang lebih murah dibandingkan pakan sidat. Pakan ikan merupakan pakan yang termudah untuk didapat dan memiliki harga yang sangat murah, namun memiliki kandungan protein yang lebih rendah dibandingkan pakan sidat dan pakan udang. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui efisiensi pemberian beberapa pakan buatan untuk ikan sidat (Anguilla sp.) yang dipelihara dalam sistem resirkulasi. Efisiensi pemberian pakan meliputi efisiensi pakan dan efisiensi produksi berdasarkan harga pakan dan pertumbuhan ikan sidat (Anguilla sp.). Penelitian dilaksanakan pada bulan Januari-Februari 2004 di Jalan Soka No. 29, Komplek Perumahan Dosen IPB, Darmaga, Bogor. Ikan uji berasal dari muara Sungai Cimandiri, Sukabumi, Jawa Barat. Ikan sidat (bobot 1,0-1,055 g dan panjang 9,0-9,9 cm) dipelihara dalam akuarium (80x40x40 cm) dengan sistem resirkulasi untuk menjaga kualitas air tetap optimum bagi kelangsungan hidup dan pertumbuhan Ikan Sidat (Anguilla sp.). Perlakuan yang diberikan adalah pemberian pakan sidat, pakan udang dan pakan ikan komersil berupa pasta sebanyak 4 % dari bobot biomassa per hari.
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak