Judul: Kandungan Nutrien Pakan dan Komposisi Kimia Karkas Entok pada Pemeliharaan Tradisional
Abstrak: Entok (Cairina moschata) adalah ternak unggas yang sudah lama dikenal dan dibudidayakan oleh masyarakat petani di pedesaan dengan sistem pemeliharaan yang masih bersifat tradisional. Penelitian ini mencakup karakteristik peternak entok di Desa Cikarawang, Desa Situ Gede, dan Desa Balumbang dengan mewawancarai petani peternak. Penelitian ini menggunakan 6 ekor ternak dengan rataan bobot hidup 2 718 gram pada entok jantan dan 1 410 gram pada entok betina. Tujuan penelitian ini untuk mendapatkan informasi sistem pemeliharaan entok di pedesaan, mengetahui kandungan nutrisi pakan, dan komposisi kimia karkas. Hasil analisis proksimat pakan tambahan yang memiliki kandungan protein kasar berkisar antara 5.12% - 9.52%, kadar air sebesar 12.41% - 47.74%, dan serat kasar 4.62% - 11.61%. Rata-rata persentase karkas pada entok yang dipotong pada umur afkir adalah 72.40% pada entok jantan dan 71.72% pada entok betina dikarenakan entok yang digunakan sudah dewasa dan berumur sama. Entok jantan memiliki persentase dada lebih tinggi sebesar 62.43% dibandingkan entok betina sebesar 59.83%. Kadar air dan kadar lemak berbeda sangat nyata (P<0.01) terhadap daging dada dan daging paha entok afkir.
Keyword: Cairina moschata, carcass persentages, feed, traditional rural

Judul: Pertumbuhan-perkembangan komponen karkas dan lemak rongga tubuh entok (Cairine moschata)
Abstrak: Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Ilmu Pemulia- an dan Genetika Ternak bekerjasama dengan Laboratorium Ilmu Produksi Ternak Unggas das Laboratorium Ilmu Produksi Ter nak Ruminansia Kecil, Jurusan Ilmu Produksi Ternak, Fakul- tas Peternakan, Institut Pertanian Bogor, selama dua bulan mulai dari bulan Desember 1989 sampai dengan bulan Januari 1990. Tujuannya adalah untuk mempelajari pertumbuhan-per- kembangan komponen karkas dan lemak rongga tubuh dari entok. Dalam penelitian ini digunakan dua puluh ekor entok yang terdiri atas sepuluh ekor jantan dan sepuluh ekor be- tina. Kisaran bobot tubuh antara 500 sampai 3500 gram un- tuk jantan, dan 500 sampai 2100 gram untuk betina. Entok ini telah dipelihara secara semi intensif di Laboratorium Ilmu Produksi Ternak Unggas. Entok dipuasakan selama 12 jam terhadap ransum dan air minum tetap diberikan ad libi- tum, kemudian dipotong dan diseksi. Komponen karkas dipe- roleh dari hasil seksi karkas sebelah kanan. Analisis statistik yang digunakan untuk mengetahui pertumbuhan-per- kembangan adalah persamaan allometrik Huxley model Y = axb dan pengaruh jenis kelamin dipergunakan analisis peragam yang mengikuti petunjuk Snedecor dan Cochran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa persentase bobot tubuh kosong dan bobot karkas bertambah dengan meningkat- nya bobot potong, persentase karkas terhadap bobot tubuh kosong juga bertambah, baik pada jantan maupun betina. Pada jantan, persentase otot bertambah, persentase lemak, kulit dan tulang konstan dengan meningkatnya bobot potong. Pada betina, persentase otot dan lemak bertambah, persen- tase kulit konstan dan persentase tulang berkurang dengan meningkatnya bobot potong. Persentase lemak rongga tubuh bertambah dengan meningkatnya bobot potong baik pada jan- tan maupun betina. Pengaruh jenis kelamin terhadap koefisien pertumbuhan bobot tubuh kosong, karkas, komponen karkas dan lemak rongga tubuh tidak nyata relatif terhadap bobot potong. tubuh kosong dan bobot setengah karkas yang sama. Penga- ruh jenis kelamin terhadap koefisien pertumbuhan lemak Pada bobot potong, bobot tubuh kosong dan bobot setengah karkas yang sama, jantan mempunyai bobot tulang karkas yang sangat nyata lebih tinggi daripada betina (p < 0.01). Betina mempunyai lemak karkas yang sangat nyata lebih tinggi daripada jantan (p < 0.01) pada bobot potong, bobot...
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm