Judul: Integrasi Metode Circle Hough Transform, 2DPCA dan Jaringan Syaraf Tiruan untuk Model Pengenalan Roda Kendaraan
Abstrak: Detection and recognition vehicles are important things in the transportation systems such as analysis traffic control and fees policy. In order to recognize the vehicle, it needs some features to recognize them such as shape, police number and wheel. This research using side view of vehicle image to recognize the vehicle from its wheels. The purpose of research is to build recognition model of wheel using Circle Hough Transform (CHT), 2DPCA and Artificial Neural Network. The CHT used to detect the circle of wheel in the image, 2DPCA for feature exctraction and Artificial Neural Network to recognize the wheels. The result of the research is the accuracy level of success and the error for wheel recognition. The error consist of two parts including the miss and the false alarm rate. In this research, the highest accuracy of success is 94,4% with 100 neuron in the hidden layer. Its also being tested data with noise and fake circle.
Keyword: 

Judul: Identifikasi Plat Nomor Dengan Principal Component Analysis Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Propagasi Balik
Abstrak: Along with the very development of digital image processing technologies makes identification of motor vehicle plate image into one of the computer techniques which is often developed. Referring to the previous research done by Lesmana (2012), the research used the image centroid and zone (ICZ) to recognize vehicle plates that canreduce plates into the average with 82.50%. Data plate which is used in this research is plates on motor vehicles in Baranangsiang IPB taken by amobile phone camera with a resolution 5 megapixel (MP). In this research, the best accuracy is 40.99% smaller than the previous research. It can be concluded that the reduction by Principal Component Analysis (PCA) is not very good for image processing on vehicle number plates.
Keyword: Bogor Agricultural University (IPB), Number Plate, Backpropagation, Neural Network

Judul: Produksi Ephipia Moina macrocopa dengan Manipulasi Pakan, Kepadatan, “Kairomon” Ikan dan Kelarutan Oksigen.
Abstrak: Moina macrocopa adalah zooplankton yang memiliki ukuran dan kadar protein yang mirip dengan naupli Artemia. Pemanfaatan moina sebagai pakan alami larva ikan dan udang belum maksimal karena budidaya Moina dilakukan seperti budidaya ikan. Oleh karena itu perlu dicari terobosan baru agar Moina tidak lagi dibudidayakan, tetapi menggunakan ephipia yang ditetaskan seperti praktisya penggunaan Artemia sebagai pakan alami. Ephipia adalah produk dari reproduksi seksual Moina yang berisi embrio dalam kondisi dorman, sehingga dapat disimpan dalam waktu yang lama dan dapat ditetaskan setiap saat. Teknologi produksi ephipia pada spesies kladosera saat ini banyak dikembangkan menggunakan faktor induksi seperti; kualitas dan kuantitas pakan, kepadatan populasi, suhu, kualitas air dan kairomon ikan. Produksi ephipia Moina berbeda dengan spesies kladosera lainnya. Induksi produksi ephipia pada betina partenogenesis Moina tidak secara langsung menghasilkan ephipia tetapi menghasilkan anak jantan dan betina seksual yang akan menghasilkan ephipia. Teknologi produksi ephipia Moina masih memiliki permasalahan tentang; ketersediaan betina partenogenesis, ketersediaan anak jantan dan betina seksual untuk dapat menghasilkan ephipia, serta bagaimana meningkatkan kuantitas dan kualitas ephipia Moina. Dengan demikian, faktor induksi yang telah dilakukan pada kladosera lain perlu dikaji optimasinya pada produksi ephipia Moina. Tujuan khusus penelitian adalah: 1) mengkaji kualitas dan kuantitas pakan terhadap pertumbuhan populasi, efisiensi pakan dan status gizi serta produksi anak jantan dan ephipia Moina, 2) mengkaji kepadatan induk budidaya Moina untuk menghasilkan anak jantan dan betina yang menghasilkan ephipia, 3) mengkaji peningkatan produksi anak jantan dan ephipia menggunakan kombinasi beberapa faktor induksi, yaitu kuantitas pakan, kepadatan, “kairomon” feses ikan mas dan oksigen terlarut, 4) mengkaji peningkatan kualitas dan kuantitas ephipia Moina dengan penambahan sumber asam lemak n-3 di pakan. Penelitian terdiri atas tiga tahap penelitian: 1. Evaluasi pemanfaatan suspensi dedak dan ketela pohon pada populasi produksi anak jantan dan ephipia Moina macrocopa. 2.a. Kepadatan induk Moina untuk menghasilkan anak jantan dan betina yang menghasilkan ephipia. 2.b. Peningkatan produksi anak jantan dan ephipia Moina melalui kombinasi kepadatan induk, konsentrasi pakan, feses ikan mas dan oksigen terlarut. 3. Peningkatan nilai derajat penetasan ephipia Moina melalui penambahan sumber asam lemak n-3 di pakan. Budidaya Moina menggunakan pakan suspensi dedak dengan kandungan protein 11,16 % dan lemak 10,62 % menghasilkan populasi, produksi anak per induk, persentase dewasa dan biomasa yang lebih tinggi dibanding menggunakan pakan supensi ketela pohon. Moina yang dibudidaya dengan pakan suspensi dedak, memiliki konversi pakan yang lebih rendah, total RNA, total DNA dan nisbah RNA/DNA, serta konsentrasi protein dan asam amino yang lebih tinggi dibandingkan moina dengan pakan suspensi ketela pohon. Budidaya Moina menggunakan pakan suspensi dedak dapat anak jantan dan ephipia, sedangkan budidaya Moina menggunakan pakan suspensi ketela pohon tidak menghasilkan anak jantan dan ephipia. Dari penelitian ini didapatkam konsentrasi pakan suspensi dedak untuk menghasilkan produksi anak jantan (504 ind/L) dan konsentrasi pakan suspensi dedak untuk menghasilkan ephipia. Kedua konsentrasi tersebut selanjutnya digunakan untuk menentukan kepadatan induk optimal untuk produksi ephipia dan anak jantan yang lebih tinggi. Budidaya Moina dengan kepadatan induk 660 ind/L menghasilkan produksi anak jantan dan ephipia yang tinggi. Budidaya Moina dengan kepadatan induk 660 ind/L menggunakan pakan yang tinggi (induksi ephipia) menghasilkan total produksi ephipia (3052 ±199 butir/L) yang lebih tinggi dibandingkan
Keyword: Moina, ephipia, derajat penetasan, feses ikan mas, dedak