Judul: Aktivitas Ekstrak Etanol Kencur (Kaempferia galanga linn.) dan Studi In Silico Senyawa Penghambat Lipase Pankreas sebagai Antiobesitas
Abstrak: Obesitas merupakan penyakit metabolik kronis yang banyak dialami oleh orang dewasa. Salah satu cara mengobati obesitas adalah menurunkan risiko obesitas dengan menghambat absorbsi asam lemak melalui inhibisi enzim lipase pankreas. Penelitian bertujuan mengidentifikasi senyawa aktif ekstrak etanol kencur (Kaempferia galanga Linn.) dan menentukan senyawa yang berpotensi sebagai inhibitor HPL 1LPB secara in silico. Identifikasi senyawa dilakukan menggunakan instrumen LC-MS QTOF dan diperoleh 38 senyawa aktif sebagai ligan dalam penelitian. Sebanyak 38 senyawa aktif hasil identifikasi LC-MS dan 81 senyawa hasil studi literatur diuji melalui penapisan virtual, prediksi bioavailabilitas, dan toksisitas. Hasil penelitian menunjukkan sebanyak 85 dari 119 senyawa aktif lolos ketiga pengujian dengan parameter afinitas pengikatan (ΔG), konstanta disosiasi (Kd), interaksi ligan-reseptor, Lipinski rule of 5, inhibitor hERG, karsinogenesitas, dan kategori oral akut. K2,4-Bis(4-hydroxybenzyl)phenol, artelinic acid, dan selina-3,7(11)-diene merupakan tiga senyawa terbaik yang berpotensi sebagai inhibitor lipase pankreas.
Keyword: HPL 1LPB, in silico, kencur, lipase pankreas, obesitas

Judul: Identifikasi Senyawa Aktif Lengkuas (Alpinia galanga) Dengan LC-MS dan Potensinya Sebagai Inhibitor Lipase Pankreas Secara In Silico
Abstrak: Prevalensi penderita obesitas yang terus meningkat setiap tahunnya, serta risiko komplikasi yang ditimbulkan membuat perhatian besar saat ini. Orlistat berefek buruk karena sifatnya yang bekerja dengan menginhibisi enzim lipase pankreas secara ireversibel. Lengkuas banyak ditemukan di Indonesia diketahui dapat berperan sebagai antiobesitas. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi senyawa aktif lengkuas yang berpotensi memiliki aktivitas inhibisi enzim lipase pankreas dengan menggunakan YASARA. Senyawa aktif lengkuas diekstrak menggunakan etanol 70% dan diidentifikasi menggunakan LC-MS/MS QToF serta dilakukan studi pustaka. Sebanyak 8 senyawa berhasil diidentifikasi menggunakan LC-MS/MS QToF dan termasuk golongan polifenol, fenolik, terpen, dan flavonoid, serta terdapat 38 senyawa yang hasil studi pustaka. Terdapat 4 senyawa aktif lengkuas memiliki potensi antiobesitas dengan empat yang terbaik yaitu, galangin, galaganol C, isorhamnetin, dan kampferide. Galangin menjadi senyawa yang paling potensial menjadi kandidat antiobesitas pada tanaman lengkuas., The prevalence of obesity, which continues to increase every year, as well as the risk of complications caused by it, is of great concern today. Orlistat has adverse effects because it works by irreversibly inhibiting the pancreatic lipase. Galangal, found in Indonesia, is known to act as an antiobesity agent. This study aimed to identify active compounds of galangal that have the potential to inhibit pancreatic lipase using YASARA. The active compounds of galangal were extracted using 70% ethanol and identified using LC-MS/MS QToF and literature study. A total of 8 compounds were successfully identified using LC-MS/MS QToF and included polyphenols, phenolics, terpenes, and flavonoids, and there were 38 compounds from literature studies. There are 4 active compounds that have antiobesity potential with the four best ones, namely, galangin, galaganol C, isorhamnetin, and kaempferol. Galangin is the most potential compound to be an antiobesity candidate in galangal plants.
Keyword: Alpinia galanga, pancreatic lipase, antiobesity, molecular docking

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: