Judul: Pengaruh tingkat asetilasi dan perendaman panas selumbar papan partikekl kayu karet terhadap daya tahan dari serangan rayap tanah (Macrotermes gilvus Hagen)
Abstrak: Pemanfaatan sumber daya alam kayu di Indonesia masih belum efisien, hal ini ditunjukkan dengan masih banyaknya limbah yang belum dimanfaatkan. Sedangkan kebutuhan akan kayu terus meningkat sejalan dengan pertambahan jumlah penduduk yang meningkat pesat. Banyaknya limbah menimbulkan usaha-usaha untuk memanfaatkannya. Salah satu pemecahannya adalah dengan memanfatkan limbah kayu menjadi bahan baku industri pengolahan kayu lanjutan. Industri papan partikel merupakan salah satu industri pengolahan kayu lanjutan yang dapat menggunakan limbah kayu sebagai bahan bakunya karena tidak memerlukan persyaratan kualitas bahan baku yang tinggi. Selain dapat meningkatkan efisiensi penggunaan kayu dan kelebihan-kelebihan lainnya. Pembuatan papan partikel juga mempunyai kekurangan dalam penggunaannya, misalnya stabilitas dimensinya yang rendah. Masalah lain dalam penggunaan papan partikel adalah adanya ancaman dari organisma perusak kayu terutama penggunaan papan partikel untuk kebutuhan eksterior. Ancaman paling besar datang dari serangga dan jamur pelapuk. Salah satu terbesar adalah dari rayap tanah. ancaman dari serangga yang Salah satu upaya untuk meningkatkan kualitas dan umur pakai papan partikel yang dapat dilakukan adalah dengan memberikan perlakuan pendahuluan yaitu, partikel kayunya diberi perlakuan tertentu terlebih dahulu sebelum dilanjutkan dengan proses berikutnya, yang dalam hal ini berupa perlakuan asetilasi dan perendaman panas sebelum dibuat papan partikel agar diperoleh sifat papan partikel yang lebih baik. ...
Keyword: 

Judul: Pengaruh tingkat asetilasi terhadap serangan rayap kayu kering dan rayap tanah pada papan partikel kayu karet (Hevea brasiliensis Muell. Arg.)
Abstrak: Papan partikel adalah hasil industri panel kayu yang terbuat dari partikel-partikel kayu atau bahan berlignose- lulosa lainnya yang direkat dengan perekat organik dan diberi satu atau lebih perlakuan seperti panas, pengempaan, kelembaban, katalis dan lainnya (FAO, 1966). Industri pembuatan papan partikel sekarang mulai banyak didirikan di Indonesia dengan maksud untuk mening- katkan efisiensi pemanfaatan bahan baku kayu, karena sumber bahan baku industri ini dapat berupa limbah dari industri pengolahan kayu primer, sisa hasil penjarangan dan sisa tegakan dari bekas perkebunan seperti Kayu Karet (Hevea brasiliensis Muell. Arg.). Penggunaan papan partikel yang semakin meluas disebabkan adanya beberapa keunggulan dari papan partikel dibanding kayu solid. Berbagai kepentingan penggunaan baik itu untuk interior maupun eksterior dapat dilakukan, contoh, untuk produk mebel seperti lemari, meja komputer, meja tulis dan dapat pula untuk bahan bangunan perumahan seperti pintu dan dinding atau sekat pemisah. Indonesia kaya akan ragam flora dan faunanya, termasuk di dalamnya serangga perusak kayu, sehingga hal ini menimbulkan kerugian yang tidak sedikit terhadap penggu- naan produk-produk kayu. Golongan serangga perusak kayu yang utama di daerah tropika termasuk di Indonesia adalah dari jenis rayap. Dengan meluasnya penggunaan papan partikel yang mempunyai komposisi terbesar (90%) adalah kayu, merupakan alasan mengapa harus dilakukan pengawetan pada produk kayu ini. Dalam penelitian ini dilakukan pengujian ketahanan papan partikel kayu karet (Hevea brasiliensis Muell. Arg.) terasetilasi pada tingkat persen penambahan berat (Weight Percent Gain, WPG) yang berbeda yaitu 6,42%, 10,25%, 18,50 %, 20,75% dan 26,75% dengan ulangan masing-masing 4 kali, terhadap rayap kayu kering (Cryptotermes cyno- cephalus Light.) dan rayap tanah (Macrotermes gilvus Hagen). Pengujian dilakukan dengan cara mengumpankan contoh uji berukuran 5 x 2,5 x 1 cm dan 30 x 5 x 1 cm terhadap rayap kayu kering dan rayap tanah. ...
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak