Judul: Keefektifan Bioherbisida Berbahan Baku Tepung Umbi Teki (Cyperus rotundus L.) pada Berbagai Formulasi, Dosis, dan Waktu Aplikasi
Abstrak: Cyperus rotundus L. merupakan gulma yang sulit untuk dikendalikan dan dianggap sebagai gulma yang berbahaya karena memiliki kandungan senyawa alelopati. Keberadaan gulma ini di area tanaman budidaya dapat menghambat pertumbuhan dan dapat menurunkan produksi tanaman. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui keefektifan bioherbisida berbahan baku umbi teki pada berbagai formulasi, dosis, dan waktu aplikasi. Penelitian dilakukan di: 1) Laboratorium Pasca Panen, Biomasa dan Spektrofotometri, Fakultas Pertanian, IPB untuk pembuatan ekstrak umbi teki. 2) Rumah Kaca Kebun Percobaan Cikabayan, Fakultas Pertanian, IPB untuk persemaian biji gulma. Penelitian dilaksanakan pada bulan Maret sampai dengan Oktober 2019. Percobaan pertama menguji keefektifan bioherbisida berbahan baku tepung umbi teki (C. rotundus L.) pada berbagai formulasi dan dosis dengan cara aplikasi ditabur dan disemprot. Percobaan kedua untuk mengetahui keefektifan bioherbisida berbahan baku tepung umbi teki (C. rotundus L.) formulasi pellet pada berbagai dosis dan waktu aplikasi dengan cara ditabur. Hasil percobaan menunjukkan bahwa semua formulasi bioherbisida berbahan baku tepung umbi teki efektif menekan perkecambahan. Formulasi pellet merupakan formulasi yang direkomendasikan karena dalam pengaplikasiannya lebih mudah dan efisien. Dosis efektif dalam menekan perkecambahan dan pertumbuhan kecambah gulma Asystasia gangetica, Amaranthus gangeticus, dan Echinocloa crusgalli setara dengan 45.00 kg tepung ha-1. Aplikasi bioherbisida berbahan baku umbi teki formulasi pellet pada dua hari sebelum tanam sampai dengan empat hari setelah tanam efektif dalam menekan perkecambahan dan pertumbuhan semua gulma uji, waktu aplikasi yang terbaik berbeda antar gulma uji.
Keyword: dosis, pellet, waktu, ormulasi

Judul: Keefektifan Tepung Umbi Teki (Cyperus rotundus L.) dalam Menekan Perkecambahan Biji Gulma Berdaun Lebar dengan Beberapa Konsentrasi dan Waktu Aplikasi
Abstrak: Alelopati gulma teki Cyperus rotundus memiliki potensi untuk dikembangkan menjadi bioherbisida pra-tumbuh pada gulma berdaun lebar. Bagian umbi teki Cyperus rotundus diketahui mengandung senyawa metabolit terbanyak. Penelitian ini bertujuan mempelajari keefektifan tepung umbi teki (Cyperus rotundus L.) sebagai bioherbisida dalam menekan perkecambahan biji gulma berdaun lebar Asystasia gangetica dan Borreria alata. Penelitian dilakukan di Laboratorium Teknologi Benih, Departemen Agronomi dan Hortikultura, Institut Pertanian Bogor dan dilaksanakan pada bulan Februari hingga Mei 2017. Penelitian terdiri atas 2 percobaan. Percobaan pertama yaitu menguji konsentrasi larutan dan waktu aplikasi tepung umbi teki pada gulma Asystasia gangetica di media tanah. Percobaan kedua menguji konsentrasi dan waktu aplikasi tepung umbi teki pada gulma Borreria alata di media tanah. Kedua percobaan menggunakan Rancangan Acak Lengkap (RAL) dengan 2 faktor dan 3 ulangan. Faktor pertama yaitu perlakuan konsentrasi tepung umbi teki 0, 200 dan 400 g L-1. Faktor kedua yaitu perlakuan waktu aplikasi penyemprotan yang terdiri atas 0, 2, 4 dan 6 hari setelah semai (HSS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa semakin tinggi konsentrasi larutan tepung umbi teki, maka perkecambahan biji gulma Asystasia gangetica dan Borreria alata akan semakin tertekan. Waktu aplikasi terbaik untuk menekan perkecambahan biji gulma Asystasia gangetica yaitu pada hari ke-0 setelah semai, sedangkan waktu aplikasi terbaik untuk gulma Borreria alata yaitu pada hari ke-2 setelah semai.
Keyword: Alelopati, Asystasia gangetica, Borreria alata, waktu aplikasi

Judul: Pengembangan model probabilistic neural network (PNN) pada pengenalan kisaran usia dan jenis kelamin berbasis suara
Abstrak: Voice signal can be used to represent a speaker. Voice can also be used to recognize the age range and the gender of the speaker, because of the difference in frequency of the voice signal for different age and gender. Age range for this experiment is divided into children (8-10 years old), teenagers (12-17 years old) and adults (30-50 years old). We performed feature extraction to obtain a representation of the speaker using Mel-Frequency Cepstrum Coefficient (MFCC). MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients. Probabilistic Neural Network (PNN) is used as the feature matching model. The PNN model is constructed from three different proportions of TRD (Training data) : TSD (Testing data) (25%:75%, 50%:50%, 75%:25%). MFCC with 26 coefficient gives the best accuracy of 93.47%. The proportion of 75% (TRD) : 25% (TSD) also gives the best accuracy of 94.22%. PNN-age and PNN-gender identification result in an accuracy of 91.26%. Specifically, PNN accuracy percentage for male and female are 92.26%, and 95.20%, respectively, while for children, teenagers and adults the accuracies are 99.85%, 92.28% and 95.57%, respectively. In conclusion, the average of accuracy for all categories is 91.26%. The experiment using the voice of male-teenagers gives the worst accuracy, which is caused by the overlapping frequencies of voice in children, teenagers and adults.
Keyword: Voice identification, PNN model, MFCC, Age-identification, Gender-identification