Judul: Mangrove Classification on ASTER VNIR using Vegetation Indices and Neural Networks Study Case : Berau Delta, East Kalimantan.
Abstrak: ASTER with its VNIR sensor have the capability for mapping vegetation. With the resolution of 15m x 15m, this image should be able to classify mangrove is more details than Landsat TM with resolution of 30m x 30m. Based on this, algorithms was applied to explore the capability of this image for classifying mangrove. These are Standard Back Propagation Neural Network and some vegetation indices (DVI, NDVI, SR, and the modified of these algorithm by using Natural Color Composite : NCC-DVI, NCC-NDVI, NCC-SR). While, as study area, Berau Delta, East Kalimantan is chosen because there are still may found many species of mangroves. Each algorithm show different results, but almost all of them capable to classify mangrove into zone level, except modification of vegetation index algorithms. Standard Back Propagation Neural Network is not quite good for classifying mangrove, because it can generate pixels into lower number of classes. While, DVI, NDVI, and SR can classify mangrove into 4 class. Its rather low than Maximum Likelihood Supervised classification and ISODATA Unsupervised classification which produced 5 class. But, when modified vegetation index applied, it a different results. They can detect Nypa fruticans class clearly than other species. Even, by using NCC-NDVI and NCC-SR class Nypa still can differentiate into detailer condition. The specific condition of the area of study where high frequency of rain, may cause the amount of water content in the vegetation become increase. Since gives influence in low value of NIR reflectance and high reflectance of RED channel, the modified algorithm of vegetation indices using NCC applied, and show result better than standard algorithm of vegetation indices.
Keyword: 

Judul: Pengkajian Algoritma Indeks Vegetasi Dan Metode Klasifikasi Mangrove Dari Data Satelit Landsat-5 TM Dan Landsat-7 ETM+ (Studi Kasus Di Kabupaten Berau, Kalimantan Timur)
Abstrak: Pemantauan mangrove dengan cara konvensional sangat sulit dilakukan karena kondisi lapangan menjadi hambatan yang besar bagi pelaksanaan survei. Penginderaan jauh merupakan alternatif dalam menjawab masalah-masalah yang berhubungan dalam manajemen mangrove. Tujuan studi ini adalah melakukan validasi data penginderaan jauh pada data Landsat-5 TM dan Landsat-7 ETM+, untuk menduga kerapatan kanopi mangrove, selain itu studi ini juga membandingkan dua metode klasifikasi, yaitu metode maximum likelihood dan neural network back propagation dalam memetakan mangrove. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa transformasi indeks vegetasi yang paling baik untuk mangrove di Kabupaten Berau, Kalimantan Timur adalah green normalized difference vegetation index (GNDVI). Model matematis hasil principal component analysis (PCA) dalam menduga kerapatan kanopi mangrove adalah {2,5180 (-0,522x2 – 0,497x3 – 0,470x4 – 0,510x5)} + {1,3057 (-0,462x2 – 0,515x3 – 0,548x4 – 0,469x5)}. Klasifikasi neural network back propagation memiliki akurasi yang lebih baik dibandingkan klasifikasi maximum likelihood, dengan overall accuracy sebesar 85.61%.
Keyword: 

Judul: Penetapan Harga Jaminan Polis Asuransi Jiwa dengan Premi  Tahunan dan Opsi Surrender
Abstrak: Asuransi jiwa memberikan perlindungan pada tertanggung (pemegang polis) jika mengalami risiko finansial, dengan suatu perjanjian tertanggung harus membayar premi. Premi yang sudah terkumpul pada perusahaan asuransi dapat diinvestasikan, yang salah satu tempatnya adalah di pasar bursa. Perusahaan asuransi menawarkan suatu kontrak kepada pemegang polis yang disebut dengan kontrak partisipasi. Pada kontrak partisipasi risiko finansial dan keuntungan dibagi dengan pemegang polis dan biasanya keuntungan tersebut dimasukkan ke dalam cadangan polis pada tiap akhir tahun kontrak. Hal ini berarti secara tidak langsung perusahaan asuransi menyatakan penambahan pertanggungan, sehingga mengakibatkan perubahan benefit yang diterima oleh pemegang polis. Pada kontrak partisipasi ini, pemegang polis diberikan hak untuk mengakhiri kontrak (opsi surrender). Pada kontrak partisipasi asuransi jiwa endowmen terdapat opsi bonus (bonus option) yang penghitungan besar preminya dengan pendekatan tipe Eropa dan opsi surrender (surrender option) dengan tipe Amerika.
Keyword: