Judul: Sebaran fitoplankton di Perairan Selatan Jawa dan Selatan Nusa Tenggara, Samudera Indonesia (Cruise SO-184.Sonne
Abstrak: Penelitian ini menggunakan contoh fitoplankton yang diambil pada 19 stasiun melalui kegiatan CRUISE SO-184 RV.SONNE tanggal 22 Agustus 2005 sampai dengan 13 September 2005. Identifikasi dan perhitungan kelimpahan fitoplankton dilakukan pada tanggal 30 Januari 2006 sampai dengan 24 Juli 2006 di Laboratoriurn Bio Mikro I Departemen MSP, FPIK,IPB. Penelitian ini juga menggunakan data klorofil-a yang diukur secara in situ serta data pendukung fisika kimia perairan. Analisis data yang digunakan adalah analisis korelasi dan indeks Bray-Curtis. Berdasarkan hasil penelitian pada musim timur diperoleh bahwa komposisi fitoplankton di perairan selatan Jawa terdiri dari tiga kelas yaitu ke!as Bacillariophyceae, kelas Dinophyceae dan kelas Cyanophyceae. Pada perairan selatan Nusa Tenggara terdiri dari empat kelas yaitu kelas Bacillariophyceae, kelas Dinophyceae, kelas Chrysophyceae dan kelas Cyanophyceae. Kelimpahan total fitoplankton di perairan selatan Jawa berkisar 72.671-2.212.706 sel/m3 sedangkan di perairan selatan Nusa Tenggara berkisar 39.800-10.689.858 sel/m3• Kandungan klorofil di perairan selatan Jawa dan perairan selatan Nusa Tenggara berkisar 0,04-0,08 µg/1.
Keyword: 

Judul: Komposisi jenis, kelimpahan dan penyebaran fitoplankton laut di Teluk Pelabuhan Ratu, Jawa Barat
Abstrak: Penelitian ini dilaksanakan di perairan Teluk Pelabuhan Ratu, Jawa Barat sejak Bulan April sampai dengan Bulan Juni 1994. Stasiun pengamatan terdiri dari 10 stasiun. Letak stasiun diurut dari arah pantai pada isodepth 20 m, antara isodepth 20 m dan 200 m, isodepth 200 m dan perpotongan garis pada titik dengan kedalaman 620 m. Pengambilan contoh fitoplankton dan contoh air untuk pengukuran parameter fisika-kimia dilakukan setiap selang waktu dua minggu sebanyak 4 kali dengan waktu pengambilan contoh pukul 08.00 14.00 WIB. Pengambilan air contoh dilakukan pada kedalaman yang berbeda, yaitu 010 m, 10-20 m, dan 20-30 m. Fitoplankton yang dianalisis adalah jenis fitoplankton yang tersaring dengan plankton net no. 25 berukuran mata jaring 53,5 µm. Komposisi fitoplankton di daerah penelitian terdiri atas 4 kelas, yaitu kelas Bacillariophyceae 20 genera, kelas Cyanophyceae 2 genera, kelas Chlorophyceae 1 genus, dan kelas Dinophyceae terdiri atas 9 genera. Komposisi kelimpahan fitoplankton relatif lebih besar pada daerah isodepth 20 m yaitu kelas Bacillariophyceae. Sedangkan komposisi kelimpahan fitoplankton yang lebih besar terdapat pada bagian permukaan dan tengah perairan yaitu kelas Dinophyceae, dan bagian dalam perairan yaitu kelas Bacillariophyceae. Keadaan ini diduga berkaitan dengan adanya pengaruh sungai, daerah isodepth dan unsur hara yang tersedia. Kelimpahan fitoplankton secara umum cukup merata. Kelimpahan selama pengamatan yang didapat berkisar antara 826 ind/l 12550 ind/l, sedangkan kelimpahan rata-rata berkisar antara 1194 ind/l 5835 ind/l. Namun demikian kelimpahan selama pengamatan dan kelimpahan rata-rata relatif tinggi didapat pada daerah isodepth antara 20200 m daerah pertengahan (10-20 m) yaitu 3201 12550 ind/l, 4405 5835 ind/l. Uji statistik regresi berganda menunjukkan kelimpahan dan komposisi fitoplankton dipengaruhi oleh kekeruhan dan silikat. Indeks keragaman dan indeks keragaman rata rata fitoplankton relatif rendah (0,553,94 dan 2,063,22), cenderung meningkat semakin jauh dari pantai dan indeks keragaman daerah permukaan relatif lebih besar dari daerah tengah dan dalam perairan. Indeks keseragaman dan indeks keseragaman rata-rata fitoplankton cukup tinggi (0,17-0,99 dan 0,55-0,84), cenderung meningkat semakin jauh dari pantai dan indeks keseragaman pada daerah dalam relatif lebih besar dari daerah pertengahan maupun permukaan. ...
Keyword: 

Judul: Query Expansion based on Bilingual Dictionary Using Conditional Probability
Abstrak: Query expansion is a technique that can be used to bridge vocabulary gaps between queries and documents in the collection. With query expansion, user will be helped to formulate queries well so that user will optimize the search result. In this study, the expansion term was resulted from the translation of bilingual dictionary. Subsequently, several terms of expansion were elected based on the closeness of its relationship with the original query. This research showed that conditional probability can be used to select expansion term in bilingual translation method query expansion. The result of 1000 documents was more than 97% relevan document can be retrieved by this system. The more expansion term used, the larger number relevan document was retrieved.
Keyword: