Judul: Biologi Reproduksi Ikan Juaro (Pangasius polyuranodon) di Perairan Sungai Musi, Sumatera Selatan
Abstrak: Ikan Juaro (Pangasius polyuranodon) merupakan salah satu potensi sumberdaya perikanan di Sungai Musi yang perlu diperhatikan, ikan ini dikhawatirkan akan mengalami penurunan jumlah stok akibat pencemaran perairan dan pendangkalan. Pengelolaan sumberdaya perikanan perlu segera dilakukan untuk mengatasi hal ini. Penelitian mengenai aspek biologi reproduksi diharapkan dapat menjadi informasi dasar bagi pengelolaan tersebut baik untuk kegiatan budidaya, penangkapan, maupun usaha pelestarian bagi ikan Juaro (P. polyuranodon) di Sungai Musi. Pengambilan ikan contoh dilakukan pada bulan Juni 2006, Agustus 2006, Januari 2007 dan Juli 2007 di Sungai Musi dengan menggunakan alat tangkap Gillnet (jaring insang). Analisis ikan contoh dilakukan di Laboratorium Biomakro dan Laboratorium Biomikro bagian Laboratorium Ekobiologi Perairan, Departemen Manajemen Sumberdaya Perairan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor. Analisis data meliputi hubungan panjang berat, rasio kelamin, faktor kondisi, tingkat kematangan gonad, indeks kematangan gonad, fekunditas, dan pola pemijahan. Jumlah ikan Juaro (P. polyuranodon) yang diamati selama penelitian adalah sebanyak 51 ekor yang terdiri dari 23 ekor ikan jantan dan 28 ekor ikan betina dengan panjang total berkisar antara 85-511 mm. Hubungan panjang berat ikan Juaro (P. polyuranodon) jantan dan betina adalah W= 0.00002L2.8062 dan W= 0.00002L2.8215. Setelah analisis uji-t maka pola pertumbuhannya adalah allometrik negatif untuk ikan jantan dan ikan betina. Rasio kelamin secara keseluruhan selama penelitian seimbang (1:1). Rata-rata faktor kondisi cenderung meningkat seiring dengan peningkatan tingkat kematangan gonad. Ikan Juaro (P. polyuranodon) telah memasuki waktu memijah dan bulan Juni-Agustus diduga sebagai waktu memijah ikan tersebut. Indeks kematangan gonad ikan betina lebih besar dibandingkan dengan ikan jantan. Fekunditas ikan Juaro setelah dilakukan pengamatan berkisar antara 616-7.059 butir telur, dan pola pemijahannya total spawner.
Keyword: 

Judul: Biologi reproduksi ikan juaro (Pangasius polyuranodon) di Daerah aliran sungai Musi, Sumatera Selatan
Abstrak: Ikan Juaro (Pangasius polyuranodon) merupakan salah satu potensi sumberdaya perikanan di Sungai Musi yang perlu diperhatikan, ikan ini dikhawatirkan akan mengalami penurunan jumlah stok akibat pencemaran perairan dan pendangkalan. Pengelolaan sumberdaya perikanan perlu segera dilakukan untuk mengatasi hal ini. Penelitian mengenai aspek biologi reproduksi diharapkan dapat menjadi informasi dasar bagi pengelolaan tersebut baik untuk kegiatan budidaya, penangkapan, maupun usaha pelestarian bagi ikan Juaro (P. polyuranodon) di Sungai Musi. Pengambilan ikan contoh dilakukan pada bulan Juni 2006, Agustus 2006, Januari 2007 dan Juli 2007 di Sungai Musi dengan menggunakan alat tangkap Gillnet (jaring insang). Analisis ikan contoh dilakukan di Laboratorium Biomakro dan Laboratorium Biomikro bagian Laboratorium Ekobiologi Perairan, Departemen Manajemen Sumberdaya Perairan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor. Analisis data meliputi hubungan panjang berat, rasio kelamin, faktor kondisi, tingkat kematangan gonad, indeks kematangan gonad, fekunditas, dan pola pemijahan.
Keyword: 

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: