Judul: Identifikasi Aterosklerosis Berdasarkan Perbedaan Kadar Kolesterol dan Kreatinin di Indonesia dengan Analisis Ragam Peubah Ganda
Abstrak: Aterosklerosis merupakan penyakit inflamasi kronik berupa terbentuknya plak pada pembuluh arteri akibat dislipidemia. Diagnosis dislipidemia ditentukan berdasarkan peningkatan kolesterol total, low-density lipoprotein (LDL), trigliserida dan penurunan kolesterol high density lipoprotein (HDL) serta ketika fungsi ginjal terganggu akibat peningkatan kadar kreatinin dalam darah. Pengendalian aterosklerosis akan berimplikasi kepada penanganan penyakit tidak menular (PTM) karena dapat dijadikan sebagai deteksi dini khususnya terhadap potensi penyakit kardiovaskular akibat kebiasaan makan dan gaya hidup yang tidak sehat. Kebiasaan makan yang berbeda di setiap daerah akibat perbedaan budaya berpotensi mengakibatkan keberagaman dislipidemia sebagai salah faktor risiko aterosklerosis. Sehingga sangat menarik untuk menentukan apakah aterosklerosis juga akan berbeda seiring perbedaan budaya setiap daerah di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi aterosklerosis berdasarkan perbedaan kadar kolesterol total, HDL, LDL, trigliserida dan kreatinin 35.509 penduduk dari 33 provinsi dan desa-kota di Indonesia. Metode analisis yang digunakan adalah uji MANOVA 2 faktor interaksi dalam menentukan perbedaan keterkaitan kadar kolesterol total, HDL, LDL, trigliserida dan kreatinin penduduk antar provinsi, desa-kota, dan desa-kota setiap provinsi di Indonesia. Analisis dilanjutkan dengan uji ANOVA serta uji lanjut Tukey apabila pada tahap uji MANOVA 2 faktor diperoleh perbedaan yang nyata. Identifikasi aterosklerosis juga dilakukan dengan mengontrol usia penduduk sebagai kovariat yang diyakini mampu meningkatkan akurasi dan presisi pengujian karena melibatkan pengaruh tidak langsung kovariat. Metode analisis yang digunakan adalah uji MANCOVA 2 faktor interaksi. Hasil pada penelitian ini adalah terdapat perbedaan keterkaitan kadar kolesterol total, HDL, LDL, trigliserida dan kreatinin penduduk antar provinsi dan desa dan kota serta desa dan kota setiap provinsi di Indonesia. Penduduk Provinsi Kepualauan Bangka Belitung dan Sulawesi Utara berisiko paling tinggi mengalami aterosklerosis, sementara penduduk Provinsi Jambi dan Bengkulu berisiko paling rendah mengalami aterosklerosis. Penduduk kota cenderung berisiko mengalami aterosklerosis akibat kadar LDL tidak normal (tinggi). Sementara penduduk desa cenderung disebabkan oleh kadar HDL tidak normal (rendah) atau kadar kreatinin tidak normal (tinggi). Terdapat perbedaan keterkaitan kadar kolesterol total, HDL, LDL, trigliserida dan kreatinin penduduk antar provinsi, desa dan kota serta desa dan kota setiap provinsi di Indonesia setelah memperhitungkan pengaruh kovariat usia. Penambahan kovariat usia berpengaruh positif terhadap peningkatan kadar kolesterol total, HDL, LDL, trigliserida dan kreatinin penduduk di Indonesia, Atherosclerosis is a chronic inflammatory disease in the form of arterial plaque due to dyslipidemia. The diagnosis of dyslipidemia is based on increased total cholesterol, low-density lipoprotein (LDL), triglycerides and decreased high-density lipoprotein (HDL) and when kidney function is impaired due to increased levels of blood creatinine. Control of atherosclerosis will have implications for managing non-communicable diseases (PTM) because it can be used for early detection, especially for potential cardiovascular diseases due to unhealthy eating habits and lifestyles. Different eating habits in each region due to cultural differences have the potential to result in a dyslipidemia as a risk factor for atherosclerosis. Therefore, it is very interesting to determine whether atherosclerosis will also differ along with the cultural differences of each region in Indonesia. This study aimed to identify atherosclerosis based on differences in total cholesterol, HDL, LDL, triglyceride, and creatinine levels of 35,509 residents from 33 provinces and rural-urban areas in Indonesia. The 2-factor MANOVA with interaction was used to
Keyword: atherosklerosis, dyslipidemia, MANOVA, MANCOVA, Tukey

Judul: Small Dense Low-Density Lipoprotein Cholesterol, Central Obesity and Dietary Behaviour Associated with DM, CHD, and Stroke among Indonesian
Abstrak: Indonesia menempati peringkat pertama kematian akibat penyakit kardiovaskular (PKV), dan peringkat kelima di Dunia, dam diabetes melitus merupakan faktor risiko PKV termasuk subtipe PJK dan stroke. Faktor risiko utama DM, PKV adalah obesitas terutama obesitas sentral dan dislipidemia. Dislipidemia adalah gangguan metabolisme lipid salah satunya adalah peningkatan LDL-C. sdLDL-C merupakan subtipe B LDL-C yang berukuran kecil (<25,5 nm) dan lebih bersifat aterogenik. sdLDL-C adalah penyebab pembentukan sel busa di dalam dinding arteri ‘arterial stiffening’. sdLDL-C juga berhubungan dengan DM terkait dengan obesitas dan resistensi insulin (RI) yang berhubungan dengan PKV. Obesitas terutama obesitas sentral merupakan risiko utama peningkatan sdLDL-C, DM, PJK dan stroke. Obesitas sentral merupakan gangguan metabolik yang dinilai pengukuran lingkar perut ≥90 laki-laki dan ≥80 perempuan berdasarkan kategori etnis Asia. Cut-off point lingkar perut berbeda-beda untuk tiap etnis, sehingga sangat dimungkinkan bahwa cut-off point lingkar perut sebagai ukuran obesitas sentral di Indonesia berbeda dengan batasan umumnya di Asia. Terdapat beberapa penelitian sdLDL-C di Indonesia, yaitu pada anak-anak, subjek DM, subjek PJK, uji beda nilai perhitungan dan pemeriksaan, dan menilai hubungan IMT dan sdLDL-C. Meskipun sudah ada penelitian mengenai hubungan sdLDL-C dan obesitas, namun belum ada penelitian dengan skala nasional yang menilai hubungan sdLDL-C, obesitas sentral, DM dan PJK dan stroke. Indonesia memiliki potensi data sosial demografi, perilaku dan data terkait metabolik, sehingga sangat berpotensi untuk menilai kadar sdLDL-C dengan perhitungan, dan menilai cut-off point obesitas sentral yang mewakili populasi Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kadar sdLDL-C dalam berbagai karakteristik sosio demografi, faktor risiko perilaku dan metabolik, menganalisis hubungan sdLDL-C, obesitas sentral, DM, PJK dan stroke di Indonesia, serta menilai batasan obesitas sentral hubungannya dengan penyakit berdasarkan populasi Indonesia. Penelitian ini menggunakan data sekunder Riset Kesehatan Dasar 2013, dilakukan sejak Februari-Juli 2022. Subjek adalah dewasa berusia 19-79 tahun yang dilakukan pemeriksaan biokimia. Total 30.548 subjek dianalisis dari 34.007 setelah dilakukan cleaning berdasarkan kriteria eksklusi. Variabel penelitian ini meliputi faktor risiko sosial demografi, perilaku dan metabolik serta status penyakit. Faktor risiko sosial demografi adalah usia, jenis kelamin, wilayah tempat tinggal, tingkat pendidikan, jenis pekerjaan, dan status ekonomi, sedangkan faktor risiko perilaku meliputi konsumsi buah sayur, konsumsi makanan/minuman manis, asin, berlemak, merokok, dan aktivitas fisik. Faktor risiko metabolik meliputi IMT, lingkar perut (LP), kadar, TC, HDL-C, LDL-C, TG, kreatinin, dan tekanan darah. Status penyakit meliputi DM, PJK, stroke dan PKV. sdLDL-C dihitung dengan menggunakan persamaan Sampson: elbLDL-C: 1.43xLDL-C – (0,14x(ln(TG)xLDLC))- 8,99, dan sdLDL-C: LDL C–elbLDL-C, dan cLDL-C (calculated LDL-C) merujuk pada perhitungan Sampson. DM ditentukan berdasarkan pemeriksaan gula darah atau diagnosa, sedangkan PJK dan stroke berdasarkan diagnosa dan gejala. Data dikategorikan berdasarkan rujukan yang relevan, kemudian dianalisis menggunakan Exel dan SPSS versi 25. Analisis data dengan Uji Mann-Withney, Kruskal-Wallis, Chi-square, regresi logistik binomial dan multinomial. Data proporsi atau prevalensi disajikan dengan mempertimbangkan persentase tertimbang populasi pada complex sample analysis, demikian pula odds ratio (OR) dan 95% CI (confidence interval). Kadar sdLDL-C dibagi menjadi 5 bagian sama besar (kuintil) berdasarkan nilai terendah dan tertinggi, yaitu K1 (≤ 24.86 mg/dl); K2 (24,87-31,06 mg/dl); K3 (30,07-37,74 mg/dl); K4 (37,75-46,11 mg/dl) dan K5 (≥ 46,12 mg/dl). Hasil penelitian menunjukan Prevalensi dan rerata peningkatan sdLDL-C lebih tinggi
Keyword: cut-off point obesitas sentral, DM, PJK, sdLDL-C, stroke, cut-off point obesitas sentral, DM, PJK, sdLDL-C, stroke

Judul: Desain Mekanisme Pengatur Bibit Nanas untuk Mesin Tanam Nanas.
Abstrak: Penanaman bibit nanas pada saat ini masih dilakukan secara manual dengan kapasitas rendah dan hasil penanaman yang kurang baik. Untuk memperbaiki hal itu, diperlukan mesin tanam nanas berkapasitas tinggi dengan hasil penanaman yang baik. Dalam mesin tanam nanas di mana bibit tertumpuk dengan posisi yang tidak beraturan, diperlukan mekanisme untuk mengatur posisi orientasi bibit nanas dan juga mengumpankan bibit nanas dalam posisi berdiri untuk ditanam. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang mekanisme pengatur bibit nanas tipe sucker untuk mesin tanam nanas. Mekanisme yang dirancang ini terdiri dari: 1) mekanisme pembawa bibit dari hoper bibit sekaligus memposisikannya secara tertidur satu persatu, dan 2) mekanisme pengumpan bibit dalam posisi berdiri. Mekanisme ini dirancang untuk dapat mengumpankan bibit dengan kecepatan 5.54 detik per bibit, dan unit conveyor pengarah bibit dirancang dengan kecepatan 0.081 m/s. Hasil pengujian prototipe mekanisme pengarah bibit ini menunjukkan bahwa conveyor pengarah bibit mampu membawa bibit, dan mengaturnya dalam posisi tertidur sebanyak 89.67 %. Unit penegak bibit dapat mengumpankan bibit dalam posisi berdiri sebanyak 92%. Mekanisme pengarah ini mampu mengumpankan bibit dengan kecepatan rata-rata 10.8 bibit per menit.
Keyword: Bibit nanas, conveyor, desain, mekanisme pengatur, mesin tanam