Judul: Purifikasi dan Karakterisasi Enzim Trimethylamine-N-Oxide Demethylase (TMAOase) pada Ikan Beloso (Saurida tumbil).
Abstrak: Pembentukan formaldehida pada tubuh ikan dapat terjadi secara alami melalui kerja enzim trimethylamine-N-Oxide demethylase (TMAOase) yang memecah TMAO menjadi formaldehida dan dimetilamina pada ikan saat fase postmortem selama penyimpanan. Enzim TMAOase adalah enzim yang terdapat pada otot dan organ dalam dari berbagai jenis ikan laut. Enzim TMAOase terdapat pada ikan dalam jumlah yang bervariasi, hal ini dipengaruhi oleh habitat, makanan, dan kondisi fisiologi ikan. Tujuan penelitian ini adalah menentukan aktivitas TMAOase dan perannya dalam pembentukan formaldehida dan dimetilamina alami ikan beloso (Saurida tumbil) segar yang disimpan pada suhu chilling, serta untuk mengekstraksi dan mengkarakterisasi enzim TMAOase dari daging ikan beloso (Saurida tumbil). Penelitian ini dilakukan melalui dua tahap. Tahap pertama meliputi analisis aktivitas spesifik enzim TMAOase, formaldehida dan dimetilamina alami pada ikan beloso yang dilakukan selama 16 hari penyimpanan pada suhu chilling. Penelitian tahap kedua yaitu ekstraksi dan pemurnian enzim TMAOase dari daging ikan beloso yang meliputi ekstrak kasar, perlakuan asam, perlakuan panas dan dialisis. Karakterisasi enzim TMAOase dilakukan pada sampel dengan perlakuan panas meliputi penentuan pH optimum, suhu optimum, dan pengaruh kofaktor. Setiap tahap pemurnian dilakukan pengukuran aktivitas enzim, konsentrasi protein, dan penentuan bobot molekul. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kadar formaldehida alami mengalami peningkatan selama penyimpanan yaitu 0.22±0.00 ppm pada hari ke-0 menjadi 7.45±0.46 ppm pada hari ke-16. Kadar dimetilamina juga meningkat selama penyimpanan dari 0.93±0.50 ppm pada hari ke-0 meningkat menjadi 27.26±1.8 ppm pada hari ke-16. Aktivitas spesifik enzim TMAOase ikan beloso meningkat selama penyimpanan yaitu 1.15 U/mg pada hari ke-0, menjadi 16.47 U/mg pada hari ke-16. Enzim TMAOase telah berhasil diekstraksi dan dimurnikan meliputi perlakuan asam dengan penambahan 1 M HCl hingga pH 4.5, perlakuan panas menggunakan suhu 80 ºC, dan dialisis selama 2 jam. Enzim TMAOase memiliki aktivitas enzim yang optimum pada kondisi pH 7, suhu optimum 50 ºC dan kombinasi kofaktor sistein, askorbat dan FeCl2 dapat meningkatkan aktivitas enzim TMAOase. Hasil uji menunjukkan bahwa enzim TMAOase pada daging ikan beloso memiliki bobot molekul 20 kDa dengan aktivitas spesifik 7.38 U/mL, yield 3.71% dengan tingkat kemurnian 1.78 kali.
Keyword: dimetilamina, formaldehida, ikan beloso, TMAOase

Judul: Pembentukan Formaldehid Alami Ikan Beloso (Saurida tumbil) pada Penyimpanan Suhu Freezing
Abstrak: Formaldehid alami pada ikan umumnya terbentuk akibat dari penurunan mutu kesegaran ikan. Tingkat kesegaran ikan tidak dapat ditingkatkan melainkan dipertahankan. Penurunan mutu kesegaran ikan tersebut dapat dipertahankan dengan melakukan proses penanganan yang tepat, salah satunya adalah penanganan dengan suhu rendah. Tujuan penelitian ini adalah menentukan proses pembentukan formaldehid (FA) secara alami ikan beloso (Saurida tumbil) pada penyimpanan suhu freezing. Perlakuan yang digunakan yaitu penyiangan dan tanpa penyiangan. Pengamatan dilakukan setiap 2 minggu selama 6 bulan. Parameter yang diamati adalah organoleptik, pH, total volatile base (TVB), trimetilamin (TMA), formaldehid (FA) dan dimetilamin (DMA). Hasil yang diperoleh menunjukkan formaldehid alami terbentuk pada minggu ke-2. Kadar formaldehid yang terbentuk pada ikan beloso dengan penyiangan 12,96 ppm dan tanpa penyiangan 17,77 ppm. Pembentukan formaldehid terjadi saat kondisi ikan masih segar dengan kandungan TVB di bawah 20 mg N/100 g. Kadar DMA ketika formaldehid terbentuk sebesar 7,99 ppm untuk ikan beloso dengan penyiangan dan 5,50 ppm untuk tanpa penyiangan. Pembentukan formaldehid juga disertai dengan meningkatnya indikator pembusukan yang lain.
Keyword: DMA, formaldehid, freezing, ikan beloso, mutu

Judul: Which one use to overcome multicollinearity ? Ridge regression or principal component regression
Abstrak: In multiple linear regression the effect of nonorthogonality of the prediction vectors is to pull the least squares estimates of the regression coefficient away from the true coefficient that one is trying to estimate. Separating the effects of each factor of the regressors has been found to be difficult because of high correlation among independent variables. Although the multicollinearity problem has been recognized by many ways, ordinary least squares is still the main technique used in many fields, but the estimation of regression coefficient can present problems when the data vectors for the predictors are not orthogonal, or in this case are multicollinear. In using ordinary least squares, the regression coefficient may be unstable, too large in absolute value, and incorrect with respect to sign. Introduced biased estimation refer to unbiased one that measure the average closeness to the parameter being estimated corresponding to its mean square error (MSE). Ridge regression and principal component can produce better estimates by its own way than those given by ordinary least squares. It may well be preferred estimator since it will have larger probability of being close to true parameter value. Two of the biased regression methods, ridge regression and principal component regression will be applied into this research and discuss briefly for each of its properties. These methods have its particular idiosyncrasy. The biased regression methods attack the collinearity problem by computationally suppressing the effects of the collinearity. Ridge regression does this correctly by modifying the correlation matrix adding a biased constant driving through nonsingular matrix. Principal component regression attacks the problem by regressing Y on the important principal component and then parceling out the effect of the principal component variables to the original variables. Finally translated back the obtained variables into original variables yield the same sign and nearly the same coefficients for both methods.
Keyword: Regresssion analysis