Judul: Pemanfaatan Ampas Buah Merah (Pandanus Conoideus) sebagai  Pakan Tambahan Ayam Pedaging: Penampilan Produksi dan  Status Kesehatan Ayam
Abstrak: Pemberian pakan tambahan pada ayam harus memberikan efisiensi penggunaan pakan yang lebih baik dan peningkatan kesehatan serta tidak menimbulkan residu pada karkas ayam. Penggunaan tanaman obat ternyata tidak meninggalkan residu dan memiliki toksisitas yang rendah dibandingkan bahanbahan kimia organik yang lain. Buah merah merupakan buah khas yang berasal dari Papua yang kaya akan minyak, karotenoid dan vitamin E. Zat aktif karotenoid dan vitamin E yang terkandung dalam buah merah berfungsi sebagai antioksidan yang mampu menangkal radikal bebas dan meningkatkan kekebalan tubuh.Ampas buah merah (ABM) merupakan produk samping dari proses ekstraksi buah merah. Penelitian dilakukan untuk mengetahui pengaruh dari pemberian ampas buah merah terhadap performa dan status kesehatan ayam broiler.
Keyword: 

Judul: Peningkatan Intensitas Warna Merah Dan Antioksidan Sosis Daging Sapi Yang Diberi Penambahan Pasta Buah Merah (Pandanus Conoideus L)
Abstrak: Pasta buah merah (Pandanus conoideus L) adalah produk sampingan dari ekstrak minyak buah merah. Pasta buah merah dilaporkan mengandung komponen aktif yang penting bagi kesehatan, sehingga berpotensi untuk dikembangkan menjadi bahan pangan fungsional. Identifikasi lebih lanjut menunjukkan bahwa pasta mengandung beberapa senyawa aktif termasuk karoten dan tokoferol. Beberapa senyawa aktif yang diketahui menunjukkan fungsi sebagai pewarna dan antioksidan alami untuk makanan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis karateristik pasta buah merah sebagai pewarna dan antioksidan alami, mengevaluasi dosis terbaik pasta buah merah dalam produk sosis daging sapi serta mengevalusi pengaruh penambahan pasta buah merah pada sosis daging sapi selama penyimpanan dingin. Penelitian ini menggunakan rancangan acak kelompok pada pembuatan sosis dengan penambahan pasta dan rancangan acak lengkap pada proses penyimpanan dengan dua perlakuan yaitu taraf penggunaan pasta dan penyimpanan suhu dingin. Taraf pasta buah merah yang digunakan adalah (0%, 7%, 9%, dan 11%) lama penyimpanan pada suhu dingin pada hari 0, 5, 10, 15 dan 20. Data dianalisis dengan menggunakan analisis varians (ANOVA) untuk mengetahui pengaruh dari perlakuan. Pengujian perbedaan nilai tengah dilakukan dengan menggunakan uji Duncan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penambahan pasta buah merah pada sosis sapi secara signifikan mempengaruhi kadar air, kadar protein, intensitas kecerahan, intensitas warna merah, intensitas warna kuning. Penambahan 11% pasta buah merah menunjukkan aktivitas antioksidan tertinggi dan efektif meningkatkan intensitas merah merah sosis sapi. Perlakuan penyimpanan sosis pada suhu dingin (4ºC) menunjukkan hasil bahwa sosis sapi mempengaruhi nilai pH, nilai aw, kapasitas antioksidan dan thiobarbituric zat reaktif (TBRAS).
Keyword: fisik, kimia, pasta buah merah, pewarna alami, sosis sapi

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm