Judul: Analisis Fungsi Produksi Tanaman Kedelai di Pulau Jawa Tahun 2010
Abstrak: Kedelai termasuk komoditas strategis di Indonesia. Hal ini dikarenakan kedelai merupakan tanaman pangan terpenting ketiga setelah padi dan jagung. Kedelai merupakan sumber protein nabati utama bagi sebagian besar penduduk Indonesia. Bagi perekonomian Indonesia kacang kedelai memiliki peranan yang besar karena merupakan sumber bahan baku utama bagi industri tahu, tempe, dan pakan ternak berupa bungkil kacang kedelai. Kebutuhan kedelai dalam negeri cenderung meningkat pada lima tahun terakhir, dan produksi kedelai dalam negeri hanya mampu memenuhi 29-42 persen dari kebutuhan tersebut. Saat ini lebih dari 50 persen kebutuhan kedelai nasional diperoleh dari hasil impor, suatu kondisi yang dapat mengancam kedaulatan pangan Indonesia jika suatu saat negara pengekspor kedelai menghentikan ekspornya. Dalam rencana strategis Kementerian Pertanian (Kementan) dicantumkan bahwa target produksi tersebut diharapkan tercapai dengan adanya kenaikan produksi secara bertahap dari tahun ke tahun mulai tahun 2005 sampai dengan tahun 2014. Pada tahun 2010, sasaran produksi kedelai di Pulau Jawa adalah sebesar 780.900 ton. Dalam realisasi di lapangan, catatan Badan Pusat Statistik (BPS) menunjukkan produksi kedelai di Pulau Jawa pada tahun 2010 adalah sebesar 633.212 ton. Sehingga bisa disimpulkan angka sasaran produksi kedelai yang telah ditetapkan oleh Kementan tidak tercapai. Dengan terjadinya hal ini maka upaya-upaya peningkatan produksi kedelai harus dilakukan dengan lebih baik lagi. Penelitian ini bertujuan untuk untuk mengidentifikasi faktor produksi yang memengaruhi produksi tanaman kedelai di Pulau Jawa, dan mengukur elastisitas output terhadap pemberian input produksi tanaman kedelai. Metode analisis yang digunakan adalah fungsi produksi Cobb-Douglas dengan pendekatan model regresi linier Ordinary Least Square (OLS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa luas panen, benih, pupuk urea, pupuk TSP/SP36, pupuk KCl, dan tenaga kerja merupakan faktor produksi yang secara signifikan memberi pengaruh kepada produksi tanaman kedelai di Pulau Jawa. Berdasarkan fungsi produksi Cobb-Douglas dari tanaman kedelai di pulau Jawa tahun 2010 diketahui bahwa untuk faktor produksi luas panen elastisitas produksinya adalah 0,717, benih elastisitas produksinya adalah 0,265, pupuk urea elastisitas produksinya adalah 0,028, pupuk TSP/SP36 elastisitas produksinya adalah 0,022, pupuk KCl elastisitas produksinya adalah 0,043, dan untuk tenaga kerja elastisitas produksinya adalah 0,090. Pertanian tanaman kedelai di pulau Jawa berada dalam skala usaha increasing return to scale, yang berarti setiap penambahan input secara keseluruhan sebesar satu persen diperkirakan akan menghasilkan penambahan output lebih dari satu persen sehingga peningkatan produksi dapat dilakukan dengan upaya penambahan input produksi.
Keyword: 

Judul: Efisiensi Teknis Produksi Kedelai berdasarkan Varietas dan Wilayah Produksi di Indonesia
Abstrak: Produksi kedelai nasional sangat ditentukan oleh pertumbuhan areal tanam dan produktivitas tanaman. Pertumbuhan areal tanam merupakan cerminan dari minat petani untuk menanam kedelai, sedangkan produktivitas tanaman merupakan gambaran petani dalam penyesuaian lahan dan penerapan teknologi. Perkembangan produksi kedelai di Indonesia setiap tahun terus-menerus menurun. Hal tersebut tidak sebanding dengan target produksi kedelai nasional untuk memenuhi konsumsi kedelai nasional. Adapun upaya peningkatan produksi kedelai tidak terlepas dari adanya perluasan lahan dan juga adopsi teknologi yang tepat. Maka pemerintah melakukan beberapa program untuk meningkatkan produksi kedelai nasional melalui upaya ekstensifikasi maupun intensifikasi, sehingga yang menjadikan pertanyaan adalah apakah upaya peningkatan produksi kedelai berdasarkan varietas dan wilayah produksi kedelai sudah efisien secara teknis? Faktor-faktor apa saja yang memengaruhi efisiensi teknis usahatani kedelai berdasarkan varietas dan wilayah produksi di Indonesia? Secara umum penelitian ini bertujuan untuk: (1) mengidentifikasi tingkat efisiensi teknis produksi kedelai berdasarkan varietas dan wilayah produksi di Indonesia, (2) menentukan faktor-faktor yang memengaruhi efisiensi teknis produksi kedelai berdasarkan varietas dan wilayah produksi di Indonesia Data yang digunakan adalah data sekunder yang berasal dari hasil Sensus Pertanian 2013 Survei Rumah Tangga Usaha Tanaman Palawija 2014 yang dilakukan oleh Badan Pusat Statistik (BPS). Data yang digunakan mencakup data tingkat petani kedelai di sentra produksi di Indonesia. Data petani yang diambil pada penelitian ini pada petani yang menanam kedelai dengan menggunakan varietas unggul. Data yang digunakan pada penelitian ini berupa data petani di sentra produksi kedelai di Indonesia pada musim tanam Februari 2013 - Mei 2014 sebanyak 3 038 petani. Penelitian ini akan mengkaji efisiensi teknis produksi kedelai di wilayah produksi yaitu di Pulau Jawa dan luar Jawa. Kemudian akan mengkaji efisiensi teknis berdasarkan varietas unggul yaitu varietas unggul baru dan varietas unggul lama di Indonesia dan juga mengkaji efisiensi teknis setiap varietas di wilayah produksi. Terdapat delapan fungsi produksi pada penelitian ini yang digunakan secara terpisah. Model yang digunakan untuk mengestimasikan fungsi produktivitas kedelai dengan menggunakan model fungsi Cobb Douglas stochastic frontier. Pendugaan estimasi parameter masing-masing fungsi produksi Cobb Douglas stochastic frontier yang dilakukan secara simultan dengan faktorfaktor inefisiensi teknis dengan menggunakan software R. Berdasarkan hasil analisis diketahui bahwa produktivitas kedelai berdasarkan varietas unggul baru di Indonesia dipengaruhi oleh faktor benih, pupuk N dan tenaga kerja, sedangkan produktivitas kedelai berdasarkan varietas unggul lama di Indonesia dipengaruhi oleh benih, pupuk N, pupuk P dan tenaga kerja. Sementara itu untuk produktivitas kedelai di Jawa dipengaruhi oleh faktor benih, pupuk N dan tenaga kerja, sedangkan produktivitas kedelai di luar Jawa dipengaruhi oleh benih, pupuk P dan tenaga kerja. Rata-rata nilai efisiensi teknis petani kedelai berdasarkan varietas unggul baru adalah 0.76 sedangkan pada petani kedelai berdasarkan varietas unggul lama dan petani kedelai di Jawa sama-sama memiliki rata-rata nilai efisiensi teknis sebesar 0.72. Sementara itu, petani kedelai di luar Jawa memiliki rata-rata nilai efisiensi teknis sebesar 0.49. Adapun faktor-faktor yang memengaruhi efisiensi teknisnya adalah pendidikan formal, luas lahan, status kepemilikan lahan, penyuluhan dan kelompok tani. Upaya peningkatan produksi masih dapat ditingkatkan lagi melalui intensifikasi atau adopsi teknologi dan juga melalui ekstensifikasi atau perluasan areal tanam. Upaya peningkatan ini dapat dilakukan untuk peningkatan produksi kedelai di luar Jawa, dimana efisiensi teknis kedelai
Keyword: produksi kedelai, stochastic frontier, efisiensi teknis

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: