Judul: Penentuan Lokasi Penangkapan Ikan Karang di Perairan Pesisir Timur Pulau Kei Besar, Maluku Tenggara.
Abstrak: Ikan karang merupakan ikan bernilai ekonomis tinggi dan sering dimanfaatkan sebagai target tangkapan oleh nelayan. Keberhasilan pemanfaatan ikan karang agar optimal didukung oleh beberapa faktor, salah satunya daerah penangkapan ikan. Namun kondisi yang terjadi di masyarakat Pulau Kei Besar adalah bahwa mereka belum mengetahui daerah penangkapan ikan yang potensial. Tujuan penelitian ini adalah menghitung kekayaan jenis dan indeks ekologi ikan karang di perairan pesisir timur Pulau Kei Besar, mengidentifikasi kelimpahan ikan karang yang layak tangkap di perairan pesisir timur Pulau Kei Besar, serta menentukan daerah potensial penangkapan ikan karang di perairan pesisir timur Pulau Kei Besar. Penelitian ini berlangsung dari Oktober 2018 hingga Februari 2019 dimana pengambilan data lapangnya mengambil 9 titik lokasi pada tanggal 3 November – 18 November 2018 dengan menerapkan metode Underwater Visual Census. Analisis yang dilakukan adalah menghitung kelimpahan ikan, biomassa, komposisi jenis, indeks ekologi, ukuran layak tangkap dan pembobotan untuk menentukan daerah penangkapan ikan potensial. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kelimpahan ikan paling tinggi terdapat di lokasi Fako dengan 4 dari 9 lokasi pengamatan memiliki persentase jenis ikan yang sudah layak tangkap lebih besar daripada yang belum layak tangkap. Lokasi perairan Kilwait, Weduar, Ohoirenan, Ngufit Bawah, dan Yamtel, Hollat, dan Ohoifau merupakan perairan yang cukup potensial untuk menangkap ikan karang serta perairan Ohoiwait dan Fako merupakan perairan yang potensial untuk menangkap ikan karang. Penelitian ini diharapakan dapat bermanfaat dalam memberikan informasi kepada nelayan terkait lokasi penangkapan ikan agar kegiatan penangkapan ikan yang dilakukan lebih optimal.
Keyword: lokasi penangkapan ikan, ikan karang, Pulau Kei Besar, underwater visual census

Judul: Coral Reef Health Index in East Coastal Waters of Kei Besar Island, Southeast Maluku
Abstrak: Kei Besar Island has the potential of coral reef resources that have not been explored and utilized optimally. The lives of the people of Kei Besar Island depend on marine resources, especially from coral reef ecosystems. This causes the need for management of coral reef ecosystems by looking at the health conditions of coral reefs. The purpose of this study was to examine the distribution of the reef health index in the eastern coastal waters of Kei Besar Island. Data collection was carried out on 3-18 November 2018 in the coastal waters of East Kei Besar with 6 location points, namely Ohoifau, Hollat, Fako, Ngufit Bawah, Weduar, and Kilwait at a depth of 3 meters using the Point Intercept Transect (PIT) and Underwater Visual Census methods. (UVC). The results showed that the East coast of Kei Besar has a fairly well-maintained condition of the coral reef ecosystem. This can be seen from the condition of coral reef cover (hard coral) which is classified as good. The distribution of coral reef health index values in the coastal waters of East Kei Besar shows that the waters are classified as good at a value of 5-6. The Hollat location has the lowest coral health value because at this location it is affected by a decrease in ship anchors and high algal cover. This research is expected to be useful in providing information to the local community and government in an effort to improve coral reef resources., Pulau Kei Besar memiliki potensi sumberdaya terumbu karang yang belum tereksplorasi dan dimanfaatkan dengan optimal. Kehidupan masyarakat Pulau Kei Besar bergantung dengan sumberdaya laut terutama dari ekosistem terumbu karang. Hal ini menyebabkan perlu adanya pengelolaan ekositem terumbu karang dengan melihat kondisi kesehatan terumbu karang. Tujuan penelitian ini adalah untuk melihat persebaran indeks kesehatan terumbu di perairan pesisir Timur Pulau Kei Besar. Pengambilan data dilaksanakan pada tanggal 3 – 18 November 2018 di perairan pesisir Timur Kei Besar dengan 6 titik lokasi yaitu Ohoifau, Hollat, Fako, Ngufit bawah, Weduar, dan Kilwait pada kedalaman 3 meter menggunakan metode Point Intercept Transect (PIT) dan Underwater Visual Census (UVC). Hasil penelitian menunjukkan pesisir Timur Kei Besar memiliki kondisi ekosistem terumbu karang yang cukup terjaga. Hal ini terlihat dari kondisi tutupan terumbu karang (hard coral) tergolong baik. Sebaran nilai indeks kesehatan terumbu karang di perairan pesisir Timur Kei Besar menunjukkan bahwa perairan tersebut tergolong baik berada pada nilai 5-6. Lokasi Hollat memiliki nilai kesehatan karang terendah karena pada lokasi ini dipengaruhi oleh penurunan jangkar kapal dan tingginya tutupan alga. Penelitian ini diharapkan dapat bermanfaat dalam memberikan informasi kepada masyarakat dan pemerintah setempat dalam upaya meningkatkan sumberdaya terumbu karang.
Keyword: coral reef health index, coral reefs, point intercept transect, underwater visual census

Judul: Mathematical model of Hematopoietic Stem Cell in Chronic Myelogenous Leukemia with and without Therapy
Abstrak: Leukemia or blood cancer is a diverse group of neoplastic disease, characterized by the multiplication of abnormal leukocytes or malignant transformation of blood-forming cells in bone marrow and lymphoid tissues. One of the most common types of leukemia is Chronic Myelogenous Leukemia (CML), which is usually diagnosed by the presence of certain chromosomal abnormalities, the so-called Philadelphia chromosome (Ph). One of the treatments of CML is Granulocyte Colony-Stimulating Factor (G-CSF). In this paper, we discuss two Hematopoietic Stem Cell (HSC) models, i.e. HSC without treatment and HSC with G-CSF treatment. The model of HSC without treatment included three equations representing the dynamics of HSC, leukocyte and platelet. Whereas, the model of HSC with G-CSF treatment includes the previous three equations and adds two more equations representing G-CSF injection and G-CSF circulation. The stability behavior of the system approaching the equilibrium points in the simulation study is carried out using Mathematica 7.0. The simulation results show that the G-CSF treatment can successfully decrease the number of HSC, which means reducing the CML.
Keyword: