Judul: Sifat Antirayap Senyawa Katekin dari Gambir (Uncaria gambir Roxb.).
Abstrak: Uncaria gambir Roxb. yang dikenal dengan nama gambir merupakan salah satu komoditas andalan ekspor Indonesia dengan berbagai macam manfaatnya di bidang industri seperti industri farmasi, penyamakan kulit, cat, dan lain-lain. Gambir memiliki kandungan katekin yang cukup besar dan memiliki sifat antioksidan. Beberapa penelitian terdahulu menunjukkan bahwa katekin juga memiliki potensi sebagai bahan pengawet kayu karena sifat antijamurnya. Namun demikian informasi ilmiah tentang sifat antirayap (antitermitic) katekin belum dilaporkan. Suatu penelitian laboratoris telah dilakukan untuk mengetahui potensi pemanfaatan katekin dari gambir sebagai bahan pengawet kayu, khususnya sebagai pencegah serangan rayap tanah (subterranean termites). Larutan katekin dalam etil asetat dibuat dalam empat konsentrasi yaitu 5%, 10%, 15%, dan 20% (𝑤 ⁄𝑤), kemudian masing-masing diaplikasikan pada kertas saring Whatman 42 (o 4 cm) sebagai contoh uji dengan lima ulangan. Pengujian sifat antirayap dilakukan berdasarkan Japanese Industrial Standard (JIS) K-1571-2004. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi katekin berpengaruh nyata terhadap preferensi makan dan mortalitas rayap tanah Coptotermes curvignathus Holmgren. Namun demikian perbedaan konsentrasi katekin tidak berpengaruh nyata terhadap preferensi makan dan mortalitas rayap tanah C. curvignathus. Larutan konsentrasi katekin 5% memiliki sifat antirayap yang cukup baik.
Keyword: antioksidan, antirayap, Coptotermes curvignathus, gambir, katekin

Judul: Preferensi Makan Rayap terhadap Kayu Terimprgenasi Katekin
Abstrak: Katekin merupakan senyawa flavonoid yang terkandung di dalam gambir (Uncaria gambir Roxb). Senyawa tersebut diketahui memiliki sifat antioksidan dan antijamur. Bahkan pada penelitian pendahuluan, senyawa tersebut diketahui memiliki potensi sebagai penghambat makan (feeding inhibitor) rayap perusak kayu. Namun demikian, sifat antirayap senyawa tersebut belum pernah dilaporkan secara komperhensif. Penelitian laboratorium telah dilakukan untuk mengetahui preferensi makan rayap tanah dan rayap kayu kering terhadap kayu terimpregnasi katekin dari gambir. Katekin yang diekstrak dari gambir dilarutkan dalam etil asetat pada konsentrasi yaitu 2,5%, 5%, dan 7,5% kemudian masing-masing larutan tersebut diimpregnasikan pada kayu Karet (Hevea brasiliensis) dengan metode vakum tekan (vakum 5 atm selama 1 jam, dilanjutkan dengan tekanan 2,5 bar selama 2 jam) . Pengujian sifat antirayap tanah didasarkan atas Japanese Industrial Standard (JIS) K-1571-2004, sedangkan pengujian sifat antirayap kayu kering didasarkan atas Standar Nasional Indononesia (SNI) 01-7207-2014. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi katekin berpengaruh nyata terhadap kehilangan berat contoh uji dan mortalitas baik rayap tanah Coptotermes curvignathus Holmgren maupun rayap kayu kering Cryptotermes cynochepalus Light. Namun demikian perbedaan konsentrasi katekin tidak berpengaruh nyata terhadap preferensi makan dan mortalitas kedua spesies rayap tersebut. Larutan katekin 2,5% mampu menghambat preferensi makan rayap tanah C. curvignathus dan rayap kayu kering C. cynocephalus, serta menyebabkan kematian kedua spesies rayap tersebut secara signifikan
Keyword: antirayap, gambir, katekin, rayap kayu kering, rayap tanah

Judul: Klasifikasi genre musik menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ)
Abstrak: Radio stations and music television have a milion of music tapes. A lot of musical genres create a problem when people wants to determine the right genre of a new kind of music. To classify the musical genre is not an easy task, because the musical genre is really difficult to standardization. Automatic musical genre classification can assist the human role in that process and help people to searching for the song acording to the genre that people want. This research using Mel Frequency Coefficient Cepstrum (MFCC) to obtain feature extraction. Learning Vector Quantization (LVQ), one kind of artificial neural network used for classification method. The number of genres that are used were four kind of musical genre, that is rock, classic, keroncong, and jazz with four different duration that is 5 second, 10 second, 20 second and 25 second. This research using k- fold cross validation to distribute dataset for training and testing set with the number of folds as much as 2 until 10 fold. This research succesfully implemented MFCC feature exraction and classification using LVQ. Based on this research, the accuracy of the classification using Learning Vector Quantization reaches 93,75% for the four type musical genre. The highest accuracy value was obtain from the experiments with a duration of 10 second and the number of fold 4. Training time for each duration is 30 minute for 5 second music duration, 45 minute for 10 second music duration 120 minute for 20 second music duration and 150 minute for 25 second music duration.
Keyword: