Judul: Dampak Perubahan Faktor Ekonomi Internal dan Eksternal terhadap Kesejahteraan Produsen dan Konsumen Bawang Putih di Indonesia.
Abstrak: Bawang putih merupakan komoditas pertanian yang banyak digunakan sebagai bahan penyedap makanan. Kecenderungan permintaan bawang putih lebih tinggi daripada produksinya dan untuk mencukupi kelebihan permintaan bawang putih maka pemerintah melakukan impor. Tingginya impor bawang putih yang dilakukan Indonesia mengakibatkan Indonesia menjadi negara importir bawang putih terbesar di dunia. Tujuan penelitian untuk menganalisis: (1) faktor-faktor yang memengaruhi penawaran, permintaan, dan harga bawang putih di Indonesia, (2) dampak perubahan faktor ekonomi internal dan eksternal terhadap penawaran, permintaan dan harga bawang putih di Indonesia, dan (3) dampak perubahan faktor ekonomi internal dan eksternal terhadap kesejahteraan produsen dan konsumen bawang putih di Indonesia. Model perdagangan bawang putih dibangun sebagai sistem persamaan simultan terdiri dari 23 persamaan (15 persamaan struktural dan 8 persamaan identitas) dan diestimasi menggunakan metode Two Stage Least Square (2SLS) dengan data time series tahun 1990-2014. Kombinasi peningkatan produktivitas bawang putih sebesar 50 persen dan peningkatan harga riil bawang putih di tingkat produsen sebesar 30 persen dapat meningkatkan penawaran dan permintaan domestik sehingga meningkatkan kesejahteraan produsen, kesejahteraan konsumen dan penerimaan pemerintah. Oleh karena itu, guna meningkatkan kesejahteraan nasional maka disarankan mengkombinasikan peningkatan produktivitas bawang putih sebesar 50 persen dan peningkatan harga riil bawang putih di tingkat produsen sebesar 30 persen.
Keyword: bawang putih, kuota impor, penawaran, permintaan, tarif impor

Judul: Dampak Kebijakan Impor dan Faktor Eksternal terhadap Kesejahteraan Produsen dan Konsumen Bawang Merah di Indonesia
Abstrak: Sektor pertanian merupakan sektor strategis dalam pembangunan perekonomian nasional seperti dalam hal penyerapan tenaga kerja dan sumber pendapatan bagi masyarakat Indonesia. Subsektor pertanian tersebut salah satunya adalah hortikultura. Berdasarkan nilai PDB hortikultura Indonesia pada tahun 2010, sayuran menyumbangkan sebesar Rp 31 244 Milyar (Dirjen Hortikultura, 2012). Bawang merah merupakan komoditas utama dalam prioritas pengembangan sayuran dataran rendah Indonesia (Rukmana, 1994). Komoditas ini memiliki nilai ekonomis tinggi dan peluang pasar yang besar sebagai bumbu untuk konsumsi rumahtangga, bahan baku industri pengolahan, serta untuk memenuhi kebutuhan ekspor. Produksi bawang merah di Indonesia mulai tahun 2005 sampai dengan 2010 mengalami peningkatan, namun jumlah produksi tidak berkelanjutan karena bersifat musiman dan mudah rusak. Permintaan bawang merah yang terus meningkat dan berkelanjutan belum mampu dipenuhi oleh produksi Indonesia sehingga untuk memenuhi kebutuhan bawang merah khususnya di luar musim panen perlu dilakukan impor bawang merah. Selain itu, permasalahan dalam perdagangan bawang merah adalah adanya perubahan kebijakan impor bawang merah dari waktu ke waktu diduga menyebabkan semakin melimpahnya pasokan bawang merah impor ke pasar domestik, sehingga harga bawang merah domestik terus berfluktuasi setiap tahunnya. Oleh karena itu, menjadi penting untuk mengkaji bagaimana dampak kebijakan impor dan faktor eksternal terhadap kesejahteraan produsen dan konsumen bawang merah di Indonesia.
Keyword: 

Judul: Klasifikasi genre musik menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ)
Abstrak: Radio stations and music television have a milion of music tapes. A lot of musical genres create a problem when people wants to determine the right genre of a new kind of music. To classify the musical genre is not an easy task, because the musical genre is really difficult to standardization. Automatic musical genre classification can assist the human role in that process and help people to searching for the song acording to the genre that people want. This research using Mel Frequency Coefficient Cepstrum (MFCC) to obtain feature extraction. Learning Vector Quantization (LVQ), one kind of artificial neural network used for classification method. The number of genres that are used were four kind of musical genre, that is rock, classic, keroncong, and jazz with four different duration that is 5 second, 10 second, 20 second and 25 second. This research using k- fold cross validation to distribute dataset for training and testing set with the number of folds as much as 2 until 10 fold. This research succesfully implemented MFCC feature exraction and classification using LVQ. Based on this research, the accuracy of the classification using Learning Vector Quantization reaches 93,75% for the four type musical genre. The highest accuracy value was obtain from the experiments with a duration of 10 second and the number of fold 4. Training time for each duration is 30 minute for 5 second music duration, 45 minute for 10 second music duration 120 minute for 20 second music duration and 150 minute for 25 second music duration.
Keyword: