Judul: Klasifikasi Jamur ke dalam Kelas Dapat Dikonsumsi atau Beracun Menggunakan Algoritma VFI5 (Studi kasus : famili Agaricus dan Lepiota).
Abstrak: Jamur merupakan salah satu jenis tumbuhan yang banyak dijumpai di alam, sehingga sejak dahulu jamur banyak dijadikan sebagai bahan konsumsi utama. Salah satu jenis jamur yang banyak dikonsumsi adalah famili Agaricus dan Lepiota. Di alam terbuka jenis jamur famili Agaricus dan Lepiota ada yang bersifat beracun dan dapat dikonsumsi. Untuk membedakan jamur famili Agaricus dan Lepiota yang dapat dikonsumsi dengan jenis yang beracun didasarkan pada bentuk, sifat, dan keadaannya, sangat sukar dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan jamur famili Agaricus dan Lepiota ke dalam kelas dapat dikonsumsi dan beracun menggunakan voting feature intervals (VFI5). Data yang digunakan pada penelitian ini berupa kumpulan data jamur (famili Agaricus dan Lepiota) yang diambil dari UCI repository of machine learning database. Kumpulan data jamur ini terdiri atas gambaran hipotesis dari 23 spesies jamur yang berbeda. Setiap jamur menggambarkan 22 kumpulan bentuk (atribut) yang berbeda. Hal ini memungkinkan untuk mendeskripsikan spesies dari jamur ini berdasarkan 22 fitur yang berbeda. Kumpulan data jamur famili Agaricus dan Lepiota berjumlah 8124 instance, terdiri dari 4028 instance yang digolongkan pada jamur yang dapat dikonsumsi dan 3916 instance yang digolongkan pada jamur yang beracun. Akurasi dari klasifikasi yang dihasilkan oleh algoritma VFI5 cukup tinggi untuk setiap tahap pengujian. Pada pengujian tahap pertama, dihasilkan nilai akurasi tertinggi sebesar 87.70% dengan menggunakan 22 fitur pada data jamur. Pada pengujian tahap kedua dihasilkan nilai akurasi sebesar 94.85% dengan menggunakan 9 fitur yang merupakan ciri khas dari kelas jamur. Kata Kunci : voting feature intervals, mushroom, Agaricus, Lepiota
Keyword: 

Judul: Sistem Klasifikasi Khasiat Formula Jamu Dengan Metode Voting Feature Interval 5
Abstrak: Jamu is Indonesian traditional medicine consisting of foliage, fruits, roots and other ingredients natural materials. Herbal medicine has variations of formula comprising a combination of hundreds of medicinal plants herbal formula so that the classification process is an interesting issue to be investigated. The purpose of this research is to create a classification system based on the composition of medicinal properties of plants using Voting Feature Intervals 5 (VFI5) method. This study also tried to generate the weights of each plant as the important information in the formula of Jamu. The weights are yielded based on the intensity of the occurencies of plant in Jamu ingredients. The results of this study will be compared to the previous studies using Partial Least Square – Discriminant Analysis ( PLSDA ) and Support Vector Machine (SVM). The accuracy of the proposed method is 94% comparable to those of the previous studies using PLS-DA and SVM. However, the proposed method perform faster than those of using PLS-DA and SVM in term of computation time. In addition, this research can be used to find existing plants that cause incorect results in the classification process.
Keyword: VFI5, classification, tradicional medicine, herbal medicine, Jamu

Judul: Perencanaan Lanskap Jalan Western By Pass di Kotamadya Denpasar, Bali
Abstrak: Jalan Western By Pass dengan panjang keseluruhan .t 13 km merupakan salah satu jalan yang akan dibangun di wilayah Denpasar bagian barat, digunakan untuk menghubungkan daerah-daerah di sebelah utara (Tabanan, Kintamani, Sangeh, dll) dan selatan Denpasar (Kuta dan Nusa Dua). Jalan yang berfungsi sebagai jalan Arteri Primer ini bersama-sama dengan Northern dan Southern By Pass akan membentuk jaringan Outer Ring Road yang mengelilingi Kotamadya Denpasar dan direncanakan selesai serta mulai beroperasi secara optimal pada tahun 2002.
Keyword: