Judul: Utilization of The Macroalgae Padina australis as a Heterogeneous Catalyst in Making Biodiesel from used Cooking Oil
Abstrak: Energi migas di Indonesia menjadi andalan utama untuk perekonomian, baik sebagai penghasil devisa ataupun pemasok kebutuhan energi dalam negeri. Peningkatan yang terus menerus terjadi mengharuskan Indonesia segera menemukan cadangan migas baru. Oleh karena itu, dilakukan penggunaan bahan bakar alternatif yang ramah lingkungan seperti biodiesel. Pembuatan biodiesel dilakukan dengan memanfaatkan senyawa bioaktif yang terkandung di dalam makroalga Padina australis yang dapat diolah menjadi katalis heterogen. Katalis heterogen dari Padina australis dibuat melalui proses kalsinasi dengan suhu kalsinasi 500 ?, 600 ?, dan 700 ? selama 4 jam. Penggunaan daya microwave 100 dan 400 watt untuk memanaskan minyak serta variasi waktu 5, 10, 15, 20, dan 25 menit dalam pembuatan biodiesel. Hasil analisis katalis Padina australis seperti Scanning Electron Microscope (SEM), X-ray Diffraction (XRD), Fourier Tranzform Infrared Spectroscopy (FTIR), dan Brunauer-Emmett-Teller (BET) serta Kromatografi Gas (GC) untuk mengetahui kandungan metil ester dalam biodiesel. Hasil terbaik yang diperoleh dari pembuatan biodiesel menggunakan katalis Padina australis adalah dengan variasi suhu kalsinasi 700 oC dengan daya 100 watt, dan waktu 10 menit. Penelitian ini menggunakan rancangan acak lengkap dua faktor dan dianalisis menggunakan ANOVA (a = 0,05) dan dilakukan uji lanjut Duncan. Penelitian ini diperoleh hasil biodiesel dengan nilai rendemen sebesar 70-85%, nilai densitas sebesar 0,863-0,888 g/ml, nilai angka asam sebesar 4,85-7,80 mg KOH/g, nilai kadar metil ester sebesar 10,99-48,91% pada penggunaan daya microwave 100 watt dan nilai rendemen sebesar 71-89%, nilai densitas sebesar 0,858-0,893 g/ml, nilai angka asam sebesar 4,67-6,48 mg KOH/g, nilai kadar metil ester sebesar 7,53-62,54% pada penggunaan daya microwave 400 watt.
Keyword: biodiesel, katalis heterogen, Padina australis, kalsinasi

Judul: Proses Produksi Biodiesel dari Minyak Jelantah Menggunakan Katalis KOH dan Pemanasan Gelombang Mikro
Abstrak: Sebagai negara berkembang dengan pertumbuhan penduduk yang cepat, Indonesia menghadapi tantangan memenuhi kebutuhan energi. Ketergantungan pada bahan bakar fosil mendorong pemerintah menciptakan biodiesel dari minyak jelantah. Penelitian ini dilakukan melalui reaksi transesterifikasi pada minyak jelantah. Penelitian ini bertujuan untuk menunjukkan pengaruh waktu paparan gelombang mikro (5, 10, dan 15 menit) pada daya 100 watt dan konsentrasi massa katalis KOH (2,0%, 2,5%, dan 3,0%) serta membandingkannya dengan nilai SNI. Rancangan percobaan pada penelitian menggunakan rancangan acak lengkap dengan dua faktor, dan dianalisis dengan ANOVA (α = 0,05) dan uji lanjut Duncan. Hasil perlakuan terbaik yang diperoleh yaitu pada perlakuan konsentrasi katalis KOH 2,0% dengan waktu transesterifikasi selama 5 menit menghasilkan rendemen sebesar 96,67%. Selain rendemen, penelitian ini juga menganalisis hasil densitas 853 kg/m3, angka asam 0,25 mg KOG/g, gliserol total 2,84%, angka penyabunan 192,48 mg KOH/g, kadar metil ester 72,92%, dan angka iodium 62,74 g iod/100g.
Keyword: biodiesel, microwave, transesterification, used cooking oil

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: