Judul: Kandungan Bahan Organik dan Indeks Kualitas Air di Waduk Ir. H. Juanda, Purwakarta, Jawa Barat
Abstrak: Waduk Ir.H.Juanda merupakan waduk serbaguna yang terdapat di Kabupaten Purwakarta, Jawa Barat. Banyaknya aktifitas didalam maupun di sekitar waduk memberikan dampak terhadap lingkungan perairan di waduk tersebut. Salah satu dampak yang teIjadi adalah menurunnya mutu perairan akibat adanya masukan bahan organik dan unsur hara dari luar (allochthonous), sehingga menimbulkan eutrofikasi di waduk. Penelitian ini ditujukan untuk memantau kandungan bahan organik dan indeks kualitas air di waduk dalam beberapa waktu terakhir sampai saat ini (present status). Untuk mengetahui kondisi bahan organik tersebut, yang diperkirakan terbawa oleh pergerakan arus sungai yang masuk ke waduk, maka di tetapkan beberapa lokasi pengambilan contoh di waduk yaitu pada bagian Sungai Citarum meliputi daerah Parung Kalong, Sodong, Bojong, Jamaras dan Kerenceng yang terbagi pada zona mengalir dan transisi, kemudian di Sungai Cilalawi dan Jaring Apung. Us aha pemantauan kandungan bahan organik di air ini dilakukan selama 2 bulan (September sampai Oktober 1998), dengan empat kali pengambilan contoh, yang interval waktu pengambilan contoh adalah setiap dua minggu. Analisa kualitatif digunakan untuk melihat kandungan bahan organik di air melalui paramater TOM (Total Organic Matter) atau bahan organik total (BOT). Untuk menilai kondisi kualitas air dan kondisi lingkungan pengambilan contoh berturut-turut digunakan metode dari NSF-WQI dalam Ott (1978) dan Similaritas Canberra (Field, 1971).
Keyword: 

Judul: Evaluasi kualitas air waduk Jatiluhur selama periode 1996-2000 : Suatu kajian bagi tujuan pengelolaan waduk
Abstrak: Waduk Jatiluhur merupakan waduk serbaguna yang digunakan untuk irigasi, PLTA, pariwisata, dan baku air minum. Untuk mengetahui kualitas air Waduk Jatiluhur maka pihak Perum Jasa Tirta II (PJT II) sebagai pengelola Waduk Jatiluhur menganalisis kualitas airnya setiap bulan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kualitas air Waduk Jatiluhur selama periode 1996-2000 untuk mengetahui tingkat kelayakannya bagi keperluan minum dan perikanan. Selain itu, penelitian ini juga bertujuan untuk menganalisis kemiripan kualitas air antar stasiun pengamatan di Waduk Jatiluhur. Parameter kualitas air yang dikaji yaitu suhu, TDS, DO, pH, ammoniak, nitrat, nitrit, sulfat, dan klorida. Setelah dikaji parameter- parameter tersebut diperbandingkan dengan PP No.20 Tahun 1990 (Golongan B (air minum) dan C (perikanan)). Dari kajian mengenai morfometri Waduk Jatiluhur, diketahui bahwa Waduk Jatiluhur mengalami penurunan status kesuburan yang diduga berhubungan dengan fungsinya sebagai waduk serbaguna. Hal ini sangat merugikan banyak pihak karena Waduk Jatiluhur juga digunakan sebagai baku air minum untuk memasok keperluan air minum penduduk Jakarta. Hasil evalusi kualitas air Waduk Jatiluhur selama periode pengamatan 1996-2000 menunjukkan bahwa secara temporal perairan Waduk Jatiluhur mengalami penurunan dari tahun ke tahun dan terdapat beberapa parameter yang tidak memenuhi baku mutu Golongan B dan C. Parameter yang tidak memenuhi baku mutu Golongan B adalah rataan dan kisaran DO. Parameter untuk perikanan yang tidak memenuhi baku mutu Golongan C selain kisaran DO juga rataan serta kisaran ammoniak dan nitrit. Kualitas air Waduk Jatiluhur secara spasial berbeda berdasarkan peruntukkannya. Stasiun yang memiliki kualitas paling baik adalah Intake PDAM dan Pompa Indaci. Sedangkan Stasiun Karamba dan Tail Race kualitas airnya lebih rendah daripada stasiun yang lain. Dari analisis kesamaan antar stasiun pengamatan diperoleh hasil bahwa air Waduk Jatiluhur cenderung homogen. Hal ini diduga karena pengambilan contoh air untuk dianalisis hanya berasal dari lapisan pemukaan waduk saja. Tapi meskipun demikian, ada
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm