Judul: Estimasi Nilai Dampak Eksternalitas dari Keberadaan Tempat Pemrosesan Akhir Sampah Cipeucang Kota Tangerang Selatan.
Abstrak: Tempat Pemrosesan Akhir (TPA) Cipeucang adalah satu-satunya TPA yang berada di wilayah Kota Tangerang Selatan. Jumlah sampah masuk yang bertambah tiap tahunnya namun tidak disertai dengan perluasan lahan yang membuat timbulan sampah di TPA semakin tinggi karena keterbatasan lahan TPA Cipeucang. Lokasi TPA yang berdekatan dengan pemukiman penduduk memberikan eksternalitas terhadap masyarakat sekitar TPA. Eksternalitas positif dari keberadaan TPA Cipeucang adalah sebagai sumber penghasilan masyarakat pemulung dan pengepul sedangkan eksternalitas negatif yang dirasakan oleh masyarakat sekitar adalah bau tidak sedap, menurunnya kesehatan, dan kualitas air. Dampak negatif yang dirasakan membuat adanya konflik antara pengelola TPA dan masyarakat sekitar. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis persepsi responden terhadap lingkungan sekitar TPA, menganalisis pengelolaan TPA saat ini dan konflik yang terjadi, mengestimasi nilai eksternalitas dari keberadaa TPA, dan menentukan alternatif solusi pengelolaan TPA. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis deskriptif menggunakan skala likert, analisis pendapatan, cost of illness, replacement cost, preventive cost, dan net benefit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa masyarakat menilai keberadaan TPA Cipeucang berdampak terhadap kualitas lingkungan. Estimasi nilai eksternalitas positif dari keberadaan TPA Cipeucang adalah Rp 3.604.091.310 per tahun. Sedangkan nilai kerugian dari keberadaan TPA Cipeucang diperoleh nilai eksternalitas negatif per tahun sebesar Rp 634.601.247. Metode composting menjadi alternatif solusi pengelolaan yang dapat diterapkan karena memberikan net benefit paling baik dibanding metode lainnya.
Keyword: eksternalitas, net benefit, pengelolaan sampah, TPA Cipeucang

Judul: Estimasi Nilai Eksternalitas Dari Tempat Pemrosesan Akhir Sampah (Studi Kasus Tpa Rawa Kucing Kota Tangerang).
Abstrak: Kota Tangerang merupakan salah satu daerah tingkat II yang berbatasan langsung dengan DKI Jakarta sebagai ibukota negara, sehingga Kota Tangerang juga menjadi salah satu daerah penyangga ibukota. Serupa dengan ibukota, Kota Tangerang pun seringkali menjadi salah satu tujuan urbanisasi dikarenakan cukup banyak peluang kerja tersedia di Kota Tangerang yang dikenal memiliki perkembangan industri yang pesat. Arus penduduk pendatang yang begitu besar mengakibatkan peningkatan zat sisa atau biasa disebut sampah juga semakin tinggi. Tercatat volume sampah di Kota Tangerang terus meningkat dari tahun 2008 sebesar 1 212 264 m3 sampai pada tahun 2012 telah mencapai 4 590 724 m3. TPA Rawa Kucing merupakan satu-satunya TPA yang berada di Kota Tangerang. Peningkatan volume sampah di Kota Tangerang tentunya sangat berpengaruh terhadap penurunan daya tampung TPA Rawa Kucing dan berdampak juga pada peningkatan eksternalitas yang dirasakan masyarakat sekitar kawasan TPA. Adanya peningkatan eksternalitas yang dirasakan masyarakat dengan penerapan metode analisis pendapatan, cost of illness, dan replacement cost di sekitar kawasan TPA Rawa Kucing menjadi sangat penting untuk dapat mengetahui estimasi nilai dari eksternalitas positif dan eksternalitas negatif bagi masyarakat yang diperoleh sebesar Rp 711 824 000/tahun dan Rp 77 877 200/tahun. Estimasi nilai eksternalitas yang diberikan TPA Rawa Kucing tersebut untuk selanjutnya dapat menjadi salah satu acuan dalam penentuan kebijakan pengelolaan TPA Rawa Kucing yang lebih baik lagi di masa yang akan datang.
Keyword: cost of illness, eksternalitas, replacement cost, dan volume sampah

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: