Judul: Pengembangan Modul Estimasi Luas Tutupan Lahan dan Deforestasi Akibat Kebakaran Hutan dan Lahan
Abstrak: Kebakaran hutan dan lahan (karhutla) merupakan salah satu faktor penyebab deforestasi lahan. Pembakaran lahan dapat menjadi awal kegiatan pembukaan lahan baru untuk alih fungsi lahan atau dikenal dengan Land Use, Land Use Change and Forestry (LULUCF). Penelitian sebelumnya telah melakukan perbandingan hasil klasifikasi dua citra Landsat 8 guna mengestimasi perubahan tutupan lahan gambut yang terjadi di Kabupaten Rokan Hilir, Provinsi Riau. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan modul yang mengotomatisasi proses tersebut menggunakan framework Shiny pada pemrograman berbahasa R. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data citra Landsat 8 Provinsi Riau pada tahun 2014 dan 2016 serta citra MCD64A1 Provinsi Riau pada tahun 2015. Sistem ini telah dikembangkan menggunakan metode Adaptive Software Development (ASD). Sistem ini memiliki dua fitur utama yaitu perbandingan luas tutupan lahan dan kalkulasi perubahan tutupan lahan akibat kebakaran. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa kedua fitur yang dibangun berhasil diimplementasikan. Dengan adanya sistem ini, diharapkan proses estimasi tingkat deforestasi pada lahan gambut dan keterkaitannya dengan karhutla dapat dilakukan dengan cepat.
Keyword: Adaptive Software Development, Deforestasi LULUCF, R, Shiny

Judul: Estimasi Deforestasi Lahan Gambut Akibat Kebakaran di Kabupaten Rokan Hilir Provinsi Riau Menggunakan Pendekatan Spatial Data Mining
Abstrak: Indonesia tercatat memiliki 14.9 juta hektar lahan gambut yang terus mengalami deforestasi akibat kegiatan alih fungsi tutupan lahan atau dikenal sebagai Land Use, Land Use Change and Forestry (LULCF). Lahan gambut berperan penting dalam pelestarian sumber daya air, peredam banjir, pendukung keanekaragaman hayati, pengendali iklim, dan khususnya sebagai penambat karbon yang berkonstribusi mengurangi emisi gas rumah kaca. Kebakaran hutan gambut akan mendekomposisi karbon ke atmosfer. Pembakaran hutan gambut alami diduga menjadi awal pembukaan lahan baru dalam kegiatan LULUCF. Tujuan dari penelitian ini adalah mengidentifikasi dan mengestimasi deforestasi lahan gambut dan melihat keterkaitannya dengan insiden kebakaran yang ditandai dengan sekuens titik panas. Area studi adalah Rokan Hilir yang merupakan salah satu kabupaten dengan kejadian kebakaran tertinggi di tahun 2015 Citra landsat 8 yang digunakan ada tiga periode, yaitu 11 Mei 2014 (sebelum kebakaran), 2 Agustus 2015 (kebakaran), dan 19 Juli 2016 (setelah kebakaran). Citra tahun 2014 dan 2016 yang dianalisis adalah tutupan lahannya sedangkan citra tahun 2015 fokus pada wilayah kebakaran. Ketiga periode citra tersebut diklasifikasikan dengan algoritme C5.0. Hasil klasifikasi citra tahun 2014 dibandingkan dengan klasifikasi citra tahun 2016, khususnya terhadap perubahan tutupan wilayah gambut. Perbandingan yang dilakukan merupakan perbandingan berbasis piksel. Kebakaran tahun 2015 yang diindikasikan sekuens titik panas akan diplot posisi di atas citra hasil klasifikasi tahun 2015 untuk meyakinkan area kebakaran.. Estimasi luas deforestasi dilakukan dengan menggunakan teknik spatiotemporal data mining. Rokan Hilir menjadi area studi pilihan karena merupakan area yang masih memiliki banyak hutan alami dan mengalami tingkat kebakaran yang tinggi di Riau pada tahun 2015. Penerapan algoritme C5.0 menghasilkan model dengan akurasi sebesar 85% dan mengestimasi bahwa luas kebakaran pada tahun 2015 mencapai 18949 ha dan 12622 ha di antaranya tutupan lahannya berubah. Dari total luas 1936.9 ha lutan gambut, 643.7 ha mengalami deforestasi. Penelitian diharapkan dapat mengetahui estimasi deforestasi lahan gambut serta kaitannya dengan kebakaran hutan sehingga berguna bagi pemerintah dalam menentukan kebijakan pembangunan dan pengendalian kebakaran hutan.
Keyword: data mining, deforestasi, lahan gambut, LULUCF, spasial, titik panas

Judul: Characteristics of Protein and Tissue Structure and Steroids Eel Fish (Anguilla bicolor bicolor) Based on Different Meat Locations
Abstrak: Ikan sidat merupakan ikan konsumsi yang memiliki rasa yang unik serta kaya akan vitamin A, B1, B2, B6, C, D, protein albumin, DHA dan EPA yang lebih dikenal dengan omega-3, serta kandungan mineralnya. Penelitian bertujuan menentukan kandungan protein dan steroid serta struktur jaringan di berbagai bagian tubuh yang berbeda pada ikan sidat (Anguilla bicolor bicolor). Ikan sidat dianalisis pada tiga bagian tubuh yang berbeda meliputi bagian depan, tengah, dan belakang. Profil protein diidentifikasi dengan metode SDS-PAGE dan Bradford, steroid dengan metode ekstraksi, struktur jaringan dengan metode mikoskopis. Analisis SDS-PAGE pada daging ikan sidat memiliki bobot molekul protein berkisar 9,825–199,196 kDa. Kadar protein terlarut pada bagian depan, tengah, belakang secara berturut-turut 0,307±0,02 mg/mL, 0,298±0,00 mg/mL, dan 0,349±0,05 mg/mL. Protein larut air dan larut garam pada bagian depan, tengah, belakang secara berturut-turut 0,469±0,01 mg/mL, 0,336±0,03 mg/mL, 0,437±0,00 mg/mL dan 1,571±0,16 mg/mL, 1,312±0,11 mg/mL, 1,242±0,11 mg/mL. Ikan sidat mengandung steroid pada pelarut etil asetat. Struktur jaringan daging dan kulit ikan sidat terdapat muscle fiber dan lapisan stratum compactum., Eel is a consumable fish that has a unique taste and is rich in vitamins A, B1, B2, B6, C, D, protein albumin, DHA and EPA which is better known for omega-3, as well as its mineral content. This research aimed to determine the protein and steroid content and tissue structure in various parts of the body in eel fish (Anguilla bicolor bicolor). Eels are analyzed on three different body parts covering the front, central, and back. The protein profile was identified by the SDS-PAGE and Bradford methods, steroids by extraction method, tissue structure by the microscopic method. SDS-PAGE analyzed on eel fish meat has a protein molecular weight ranging from 9.825–199.196 kDa. Dissolved protein levels at the front, central, back are 0.307±0.02 mg/mL, 0.298±0.00 mg/mL, and 0.349±0.05 mg/mL. Water soluble and salt soluble proteins at the front, central, back are 0.469±0.01 mg/mL, 0.336±0.03 mg/mL, 0.437±0.00 mg/mL and 1.571±0.16 mg/mL, 1.312±0.11 mg/mL, 1.242±0.11 mg/mL. Eel fish contained steroids in ethyl acetate solvents. The structure of meat tissue and eel fish skin contained muscle fiber and stratum compactum layer.
Keyword: Molecular weight, Salt-soluble protein, Steroid, Water-soluble protein