Judul: Factor Affecting Green Behavior Amoung IPB Student
Abstrak: Dalam dua dekade terakhir permasalahan lingkungan sudah menjadi sangat mencemaskan, Indonesia termasuk salah satu negara dengan tingkat permasalahan lingkungan yang cukup memprihatinkan. Berbagai upaya sudah dilakukan oleh berbagai instansi dalam menanggulangi permasalahan lingkungan, faktanya permasalahan lingkungan tidak hanya sebatas permasalahan instansi tertentu saja, namun untuk mengatasi permasalahan ini dibutuhkan kesadaran individu. Mahasiswa sebagai individu yang dikenal dengan kecerdasan intelektual memiliki tanggung jawab yang cukup besar terhadap keberlanjutan. Institut Pertanian Bogor sebagai salah satu kampus terbaik di Indonesia sudah menjalankan program perencanaan dalam mendukung sustainability dalam lima tahun terakhir, perencanaan ini membutuhkan peran dari mahasiswa agar dapat berjalan sesuai dengan yang sudah direncanakan. Green behavior mahasiswa merupakan perilaku yang berdampak baik bagi lingkungan untuk jangka panjang. Beberapa penelitian terdahulu menyatakan bahwa tingkat pengetahuan mahasiswa berpengaruh terhadap perilaku prolingkungan yang dimilikinya. Di samping pengetahuan, sikap dan presepsi kontrol perilaku juga merupakan faktor dari dalam diri yang bisa memengaruhi perilaku mahasiswa. Sementara norma subjektif merupakan faktor pembentuk dari lingkungan sekitar yang mampu memengaruhi perilaku mahasiswa. penelitian ini bertujuan untuk 1) mengetahui dan menganalisis faktor faktor yang memengaruhi green behavior mahasiswa IPB 2) menganalisis pengaruh jenis kelamin dan perbedaan fakultas sebagai faktor penunjang green behavior mahasiswa IPB. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa green behavior mahasiswa dipengaruhi oleh niat berperilaku dan fasilitas yang mendukung perilaku tersebut, sementara itu niat juga dipengaruhi oleh norma subjektif yang dibangun dari lingkungan sekitar, sikap dan kontrol perilaku juga merupakan faktor yang mampu memengaruhi niat mahasiswa dalam berperilaku menjaga lingkungan. Hasil penelitian ini juga menunjukkan bahwa perbedaan jenis kelamin tidak memengaruhi faktor faktor pembentuk green behavior mahasiswa, sebaliknya perbedaan fakultas memiliki pengaruh. Mahasiswa dengan pengetahuan lingkungan yang lebih dapat meningkatkan green behavior mahasiswa., In the last two decades, environmental problems have become very worrying, Indonesia is one of the countries with a fairly concerning level of environmental problems. Various efforts have been made by various agencies in minimized environmental problems, in fact, environmental problems are not only limited to specific agency problems but to solve these problems need individual awareness. Students as individuals are known as intellectual intelligence have considerable responsibility for sustainability. Bogor Agricultural Institute as one of the best campuses in Indonesia has run a planning program in support of sustainability in the last five years, this planning requires the role of students in order to run as planned. Green behavior is a behavior that has a good impact on the environment for the long term, some previous research has stated that the level of knowledge of students affects the pro-environment behavior that it has. in addition to knowledge, attitude, and perceived behavior control is also a factor from within that can influence student behavior. While subjective norms are the forming factors of the surrounding environment that are able to influence student behavior. This study aims to 1) know and analyze the factors that affect the green behavior of IPB students 2) analyze the influence of gender and faculty differences as supporting factors for green behavior of IPB students. The results of the study showed that the student's green behavior was influenced by the intention of behaving and the facilities
Keyword: Green behavior, Mahasiswa, Norma Subjektif, Presepsi kontrol perilaku, Pengetahuan lingkungan, Sikap

Judul: Pengaruh Kebijakan Green Campus 2020 terhadap Pro- Environmental Behavior Mahasiswa Tingkat Pertama IPB
Abstrak: Green campus merupakan implementasi konsep keberlanjutan sebagai upaya untuk membantu mengurangi dampak pemanasan global dengan melakukan praktik kelestarian lingkungan dalam institusi pendidikan. Tujuan dari penelitian ini ialah (1) mengidentifikasi persepsi mahasiswa terkait kebijakan green campus 2020 (2) mengidentifikasi persepsi mahasiswa terkait pro-environmental behavior (3) menganalisis pengaruh kebijakan green campus 2020 terhadap proenvironmental behavior mahasiswa tingkat pertama IPB. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer yang diperoleh melalui kuesioner serta observasi lapang dan data sekunder dari website kampus serta literatur yang mendukung penelitian. Penelitian ini menggunakan metode analisis deskriptif dan SEM-PLS. Persepsi mahasiswa tingkat pertama IPB terhadap kebijakan green campus 2020 dan pro-environmental behavior dikategorikan baik dan sangat baik. Hasil analisis SEM-PLS menunjukkan kebijakan green campus 2020 berpengaruh signifikan terhadap beberapa faktor Pro Environmental Behavior mahasiswa tingkat pertama IPB.
Keyword: green campus, pemanasan global, pro-environmental behavior, SEM-PLS.

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak