Judul: The Potential of Cymbopogon nardus nanobionematicide plant extract and extract derived from Nicotiana tabacum,  Syzygium aromaticum, Azadirachta indica against root-knot nematode  (Meloidogyne spp.)
Abstrak: Meloidogyne spp. (Tylenchida: Heteroderidae) adalah patogen kosmopolitan dan menyebabkan kerugian yang cukup besar. Kehilangan hasil karena infeksi Meloidogyne spp. dapat mencapai 25%. Salah satu cara pengendalian yang dapat dilakukan adalah dengan menggunakan nematisida nabati. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan potensi nematisida ekstrak daun Nicotiana tabacum (Famili Solanaceae), biji Azadirachta indica (Famili Meliaceae), kuncup bunga Syzygium aromaticum (Famili Myrtaceae), dan nanobiopestisida Cymbopogon nardus (Famili Poaceae) dalam bentuk ekstrak tunggal atau campuran. Potensi nematisida dari ekstrak tumbuhan ini disarankan dalam literatur yang tersedia. Analisis literatur dilakukan terhadap beberapa aspek yaitu distribusi dan perbanyakan tanaman uji, efektivitas ekstrak tanaman termasuk senyawa aktifnya, uji keamanan terhadap organisme non target. Hasil uji pendahuluan menunjukkan bahwa nanobiopestisida dengan konsentrasi 1% mampu menurunkan populasi Meloidogyne spp. sebesar 50%. Analisis literatur menunjukkan bahwa ekstrak tanaman serai wangi ini memiliki aktivitas nematisida yang tinggi terhadap Meloidogyne spp. ramah lingkungan dan relatif aman untuk beberapa organisme non-target.
Keyword: control, nanobiopesticides, nematicides, plant extracts, root knot  nematodes

Judul: Potential of Endophytic Bacteria from Various Plants to Control Meloidogyne spp. on Eggplant (Solanum melongena L.)
Abstrak: Nematoda puru akar (NPA) yang disebabkan oleh Meloidogyne spp. merupakan salah satu penyakit penting pada tanaman terung. Pengendalian Meloidogyne spp. menggunakan nematisida sintetik merupakan pengendalian yang paling banyak diminati oleh petani karena lebih praktis dan mudah didapatkan. Penggunaan nematisida sintetik yang tidak bijaksana dapat menyebabkan resistensi patogen dan pencemaran lingkungan. Keberhasilan bakteri endofit dalam mengendalikan penyakit tular tanah telah banyak dilaporkan. Bakteri endofit merupakan bakteri yang hidup di jaringan tanaman yang dapat meningkatkan pertumbuhan dan kesehatan tanaman inang. Penggunaan bakteri endofit yang diisolasi dari tumbuhan Lantana camara L. serta isolat bakteri endofit asal sawit, pinang, mangrove dan paku-pakuan diharapkan dapat menekan NPA sekaligus memacu pertumbuhan tanaman terung. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi keefektifan bakteri endofit dalam menekan populasi Melodogyne spp. serta pengaruhnya terhadap pertumbuhan tanaman terung. Penelitian ini dilaksanakan di Laboratorium Nematologi Tumbuhan dan Laboratorium Bakteriologi Tumbuhan serta Rumah Kaca Cikabayan IPB dilaksanakan bulan November 2020 hingga Maret 2022. Penelitian ini mencakup isolasi dan seleksi bakteri asal L. camara, menggunakan isolat koleksi asal kelapa sawit, pinang, mangrove dan paku-pakuan, uji karakterisasi fisiologi bakteri endofit, uji mortalitas nematoda terhadap bakteri endofit dan uji mortalitas nematoda dengan senyawa volatile organic compound (VOC) asal bakteri endofit secara in vitro, pengujian keefektifan bakteri endofit di rumah kaca, dan karakterisasi molekuler bakteri endofit terbaik. Data dianalisis menggunakan rancangan acak lengkap (RAL) dengan uji Tukey pada data uji in vitro dan uji Dunnet pada data uji in vivo pada taraf 5%. Sebanyak 48 isolat bakteri endofit berhasil diisolasi dari tumbuhan L. camara. 23 isolat diantaranya tidak bersifat patogen terhadap tumbuhan dan mamalia. Berdasarkan karakterisasi fisiologi, sebanyak 12 isolat menghasilkan enzim protease, kitinase dan pelarutan fosfat dan 6 isolat diantaranya memproduksi enzim kitinase dengan indeks kitinolitik sebesar 0,33-1,16. Hasil pengujian terhadap mortalitas juvenile 2 Meloidogyne spp. 8 isolat menghasilkan persentase mortalitas sebesar 34,3-96,2%. Lima isolat terpilih dari hasil pengujian mortalitas diuji secara in vivo dan uji VOC yaitu LCA5, LCA13, LCA19, EG26 dan BAT27. Berdasarkan hasil pengujian di rumah kaca, perlakuan lima isolat potensial dapat menurunkan kerusakan akar dan telur Meloidogyne spp. pada tanaman terung. Penekanan kerusakan akar tertinggi ditunjukkan oleh isolat LCA5+LCA13. Kelima isolat yang digunakan berpengaruh nyata terhadap tinggi dan bobot basah tanaman terung. Perlakuan isolat LCA19 menunjukkan pertumbuhan yang lebih baik dibanding perlakuan isolat lain. Hasil pengujian VOC menunjukkan isolat LCA13 memilki pengaruh mortalitas tertinggi terhadap juvenil 2 Meloidogyne spp. Berdasarkan sekuens gen 16S rRNA, tiga isolat memiliki identitas berturut-turut teridentifikasi sebagai: Dyella marensis LCA5, Stenotrophomonas rhizophilla, Root-knot nematode (RKN) caused by Meloidogyne spp. is one of the important diseases of eggplant. Control of Meloidogyne spp. using synthetic nematicides is the most in demand by farmers because it is more practical and easy to obtain. The unwise use of synthetic nematicides can lead to pathogen resistance and environmental pollution. The success of endophytic bacteria in controlling soil borne diseases has been widely reported. Endophytic bacteria are bacteria that live in plant tissue that can increase the growth and health of host plants. The use of endophytic bacteria isolated from Lantana camara L. and isolates of endophytic bacteria from oil palm, areca nut, mangrove and ferns is
Keyword: volatile organic compound, 16S rRNA, homology

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: