Judul: Pola Asosiasi Data Sekuens Titik Panas pada Lahan Gambut dengan Aspek Cuaca di Sumatera dan Kalimantan
Abstrak: Kebakaran hutan di Indonesia menjadi tradisi tahunan khususnya pada lahan gambut di Sumatera dan Kalimantan. Salah satu upaya untuk mengurangi kebakaran hutan yaitu dengan pemantauan cuaca pada suatu wilayah titik panas muncul. Titik panas merupakan salah satu indikator kebakaran hutan. Dari titik panas dan data cuaca dapat diperoleh pola sekuens titik panas dan pola asosiasi antara titik panas dan data cuaca. Pola sekuens menyatakan titik panas yang muncul berurutan. Pada penelitian ini pola sekuens didapatkan dengan menggunakan algoritme SPADE. Data sekuens hasil algoritme SPADE dipilah untuk mendapatkan titik panas yang terjadi pada tanggal awal dan terjadi pada tanggal berikutnya dalam rentang waktu 1–5 hari. Data sekuens kemudian digabung dengan data cuaca untuk mengetahui aspek cuaca yang terjadi bersamaan titik panas. Pola asosiasi didapatkan dengan menggunakan algoritme apriori. Pola asosiasi menunjukkan bahwa lokasi kemunculan sekuens titik panas dengan aspek cuaca di Sumatera dan Kalimantan tahun 2014 dan 2015 umumnya terjadi pada kondisi kelembaban rata–rata antara 65.8–84.9%, suhu rata-rata antara 26.50–29.32˚C, dan curah hujan antara 0.0–0.9 mm.
Keyword: apriori, lahan gambut, SPADE, titik panas

Judul: Pola Asosiasi Data Sekuens Kemunculan Titik Panas dengan Aspek Sosial dan Ekonomi Masyarakat di Lahan Gambut di Sumatra
Abstrak: Setiap tahun hutan Indonesia terdegradasi akibat penebangan liar serta kebakaran hutan dan lahan. Kebakaran hutan dan lahan paling parah terjadi pada jenis lahan gambut. Penelitian bertujuan untuk identifikasi pola berurutan dari titik panas sebagai indikator kebakaran di lahan gambut Sumatra tahun 2014 menggunakan algoritme SPADE. Penelitian ini mendapatkan 25 pola sekuens dengan kejadian minimal dua hari dengan minimum support 1%. Pola sekuens menunjukkan bahwa kejadian berurutan titik panas terjadi di bulan Maret dan April tahun 2014. Pola sekuens yang terbentuk diteliti asosiasinya dengan aspek sosial ekonomi penduduk pada lokasi pola sekuens. Asosiasi tersebut ditentukan menggunakan algoritme Apriori. Penelitian ini mendapatkan 1632 aturan asosiasi yang mengandung lokasi sekuens titik panas. Berdasarkan aturan asosiasi yang dihasilkan, dapat dinyatakan kejadian berurutan titik panas umumnya terjadi di wilayah dengan sumber penghasilan berupa perkebunan, ada kejadian kebakaran hutan selama tahun 2011 hingga 2013, tidak ada kekeringan pada selang tahun yang sama, serta jumlah sekolah sedikit hingga sedang.
Keyword: apriori, association rule mining, sequential pattern mining, spade, titik panas

Judul: Pemurnian dan karakterisasi protein inhibitor RNA helikase virus hepatitis C
Abstrak: Hepatitis C virus (HCV) infection is the second most common chronic viral infection in the world with global prevalence. This infection is contribution to chronic hepatitis and liver cirrhosis, often leading to hepatocellular carcinoma. There is no effective drug and vaccine available against HCV. The current standard treatment, a combination of pegylated interferon-α with ribavirin, is limited by its suboptimal response rate in a significant patient population, side effects, and affordability. Therefore, development of effective drug is needed. One approach to find out the candidate of antiviral drug is to discover the inhibitor of enzyme that essential for virus replication, such as RNA helicase. Streptomyces chartreusis 5-095 produce the inhibitor of HCV RNA helicase. The aim of this study was to purify the protein inhibitor which has inhibition activity against ATPase activity of RNA helicase HCV from S. chartreusis 5-095. The supernatant of culture S. chartreusis 5-095 exhibited high inhibiton activity against ATPase activity of RNA helicase HCV (approximately 72%) at 10 days of incubation. The extracellular protein inhibitor was partially purified by procedures of precipitation with ammonium sulfate to 65% saturation and gel filtration (Sephadex G50) using methanol water solution (4:6) as an eluen. The purity of protein inhibitor was monitored by SDS PAGE. The protein inhibitor showed a relative molecular mass were estimated to be 14 kDa and increased the purity 23,08 fold than those of the crude protein. The specific activity and IC50 after purification were 13,1338 U/mg and 0,0767 mg/mL, respectively. The activity of purified protein inhibitor showed its stability over pH range from 5-8 and optimum at pH 7,4. The inhibition activity showed its stability up to 70% at temperature 100 oC. The purified protein inhibitor relatively stable its activity at storage in the range of -20 oC to room temperature for 35 days.
Keyword: