Judul: Model evaluasi ketahanan pangan rumahtangga petani
Abstrak: revalensi gizi kurang di pedesaan (26,9 %) relatif lebih tinggi daripada prevalensi di perkotaan (21,8 %). Keadaan gizi masyarakat disebabkan antara lain oleh ketidakcukupan konsumsi pangan. Kondisi tersebut mengisyaratkan perlu adanya penilaian dan upaya peningkatan ketahanan pangan rumahtangga terutama petani. Ketahanan pangan rumahtangga petani perlu mendapat perhatian serius karena mempunyai ni1ai strategis dalam mendukung terselenggaranya pembangunan nasional yang berkelanjutan serta merupakan indikator penting keberhasilan pembangunan karena mencerminkan tingkat kesejahteraan masyarakat. Sekitar 51,6 % rumah tangga di Indonesia menggantungkan hidupnya di sektor pertanian. Rumahtangga petani tersebut termasuk kelompok rawan pangan baik secara ekonomis maupun ekologis. Ketahanan pangan rumahtangga sangat tergantung pada akses terhadap sumberdaya yang ditunjukkan oleh kesempatan kerja, peningkatan pendapatan, pelayanan umum dan dukungan sosial. Akses tersebut dapat ditingkatkan antara lain melalui pembangunan pertanian dan pedesaan yang memperhatikan dimensi kesadaran ekologi dan penguasaan teknologi yang ramah lingkungan. Pengembangan pertanian merupakan bagian dari pemecahan masalah lingkungan. Ketahanan pangan merupakan rangkaian ti.ga komponen utama yaitu ketersediaan dan stabilitas pangan (food availability and stabilityj, kemudahan memperoleh pangan (food accessibility) dan pemanfaatan pa.-igan (food utilization). Oleh karena itu ketahanan pangan rumahtangga petani dapat dipahami berdasarkan sistem pangan dan gizi. ..dst
Keyword: ketahanan pangan; pangan rumahtangga; modal sosial; pengelolaan agrosistem

Judul: Keragaan ketahanan pangan rumah tangga pada masyarakat petani: studi kasus di wilayah kerja Balai Penyuluhan Pertanian Ujung Menteng Daerah Khusus Ibukota Jakarta
Abstrak: Tujuan penelitian ini ialah untuk mempelajari ketahanan pangan rumahtangga pada masyarakat petani dan faktor-faktor yang diduga mempengaruhinya, rumahtangga. pendidikan meliputi Kepala rumahtangga, luas sawah garapan, pendapatan serta pengeluaran pangan. Penelitian ini dilakukan di dua Kelurahan yaitu Kelurahan Cakung dan Ujung Menteng yang termasuk Wilayah Kerja Balai Penyuluhan Pertanian (WKBPP) Ujung Menteng DKI Jakarta. Responden penelitian sebanyak 60 rumahtangga petani dengan luas sawah garapan ≤ 3 Ha, dan mempunyai anak balita. Data yang dikumpulkan berupa data sekunder dan data primer. Data sekunder diperoleh dari kantor Kelurahan, diusahakan, produksi padi yang dihasilkan, pola konsumsi kantor Kecamatan dan dari Kantor Pemerintah Daerah Khusus Ibukota Jakarta. Sedangkan data primer yang meliputi data identitas rumahtangga, luas sawah yang pangan pokok, pendapatan dan pengeluaran pangan, diperoleh melalui wawancara langsung kepada responden. Hasil Penelitian menunjukkan bahwa pola konsumsi pangan pokoknya adalah pola beras, dan Jumlah kalori yang dikonsumsi sehari-hari rata-rata sebanyak 84% berasal dari beras, sehingga beras dijadikan indikator utama dalam perhitungan ketahanan pangan. Dari seluruh responden yang dinyatakan cukup tahan pangan sebanyak 44 rumahtangga (73.3%) dan yang kurang tahan 16 rumahtangga (26.6%). Dari kelima peubah, ternyata hanya dua peubah saja yang dapat mempengaruhi ketahanan yaitu luas sawah dan besar rumahtangga. pangan rumahtangga Hasil lain yang diperoleh, bahwa dari petani dengan pengusahaan sawahnya < 1 Ha, memiliki ketahanan pangan yang kurang. rumahtangga tidak selalu Hal ini dipengaruhi antara lain oleh pekerjaan sampingan di luar usahatanı, besar rumahtangga, dan lainnya.
Keyword: 

Judul: Klasifikasi genre musik menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ)
Abstrak: Radio stations and music television have a milion of music tapes. A lot of musical genres create a problem when people wants to determine the right genre of a new kind of music. To classify the musical genre is not an easy task, because the musical genre is really difficult to standardization. Automatic musical genre classification can assist the human role in that process and help people to searching for the song acording to the genre that people want. This research using Mel Frequency Coefficient Cepstrum (MFCC) to obtain feature extraction. Learning Vector Quantization (LVQ), one kind of artificial neural network used for classification method. The number of genres that are used were four kind of musical genre, that is rock, classic, keroncong, and jazz with four different duration that is 5 second, 10 second, 20 second and 25 second. This research using k- fold cross validation to distribute dataset for training and testing set with the number of folds as much as 2 until 10 fold. This research succesfully implemented MFCC feature exraction and classification using LVQ. Based on this research, the accuracy of the classification using Learning Vector Quantization reaches 93,75% for the four type musical genre. The highest accuracy value was obtain from the experiments with a duration of 10 second and the number of fold 4. Training time for each duration is 30 minute for 5 second music duration, 45 minute for 10 second music duration 120 minute for 20 second music duration and 150 minute for 25 second music duration.
Keyword: