Judul: Peranan komoditi kayu sengon (paraserianthes falcataria (J) Nielsen.) dalam pendapatan masyarakat pedesaan di Kabupaten Dati II Ciamis, Jawa Barat
Abstrak: Permintaan kayu dalam negeri khususnya di P. Jawa dalam memasuki tahap pembangunan industri semakin meningkat dengan bertambahnya jumlah penduduk. Produk kayu di P. Jawa yang memenuhi kebutuhan bahan baku selama ini diperoleh dari kayu Perhutani, kayu luar Jawa dan kayu dari hutan rakyat. Kayu dari hutan rakyat dalam penyediaan bahan baku di P. Jawa ini sangat besar peranannya yaitu sekitar 25% dari produksi hutan alam (Soeryohadikoesoemo, 1995). Sehingga dari itu keberadaan hutan rakyat yang menghasilkan kayu rakyat tersebut sangat berarti dan berarti pula bahwa masyarakat diberikan kepercayaan besar untuk turut serta dalam memproduksi kayu rakyat untuk memenuhi kebutuhan konsumsi kayu di P. Jawa ini. Permasalahan selama ini dalam pembangunan hutan rakyat sehingga keberadaan hutan rakyat tersebut sangat berarti adalah mengenai pembinaannya yang belum mendapat perhatian khusus yaitu pada sub sistem produksi, pemanfaatan hasil dan pemasarannya. Salah satu faktor guna menetapkan kebijakan dalam langkah- langkah pembinaan hutan rakyat yaitu mengetahui besarnya peranan komoditi rakyat tersebut dalam struktur pendapatan masyarakat pemilik hutan rakyat. Di Kabupaten Ciamis kayu rakyat yang umum ditemui adalah kayu Sengon. Untuk itu penelitian ini menspesifikasikan pada peranan kayu sengon dalam pendapatan total masyarakat.
Keyword: Wood

Judul: Posisi Pendapatan Kayu Rakyat Terhadap Pendapatan Rumah Tangga Petani (Studi Kasus di Kecamatan Ciawi, Caringin dan Cijeruk, Kabupaten Bogor)
Abstrak: Pembangunan hutan rakyat dimaksudkan agar tercipta optimalisasi pengunaan lahan terutama lahan- lahan terlantar dan tidak produktif serta memberikan kesempatan yang lebih besar kepada petani untuk melakukan diversifikasi usaha tani. Kayu rakyat yang dihasilkan dari hutan rakyat biasa digunakan untuk bahan bangunan, bahan baku industri dan sulnber energi baik di pedesaan maupuli kota-kota kecil di Jawa (Haeruman,l994). Selain itu dari segi sosial ekonomi, hutan rakyat memiliki peranan untuk lneningkatkan pendapatan petani, memperluas lapangan kerja, hasil hutan non-kayu berupa getah, buah dan lain-lain. Untuk menunjang kebutuhan sehari-hari dengan tersedianya sayursayuran, pakan ternak, nilai estetik, fungsi ekologis dan hidrologis dengan mengurangi tekanan terhadap hutan negara disekitarnya. Melihat peranan hutan rakyat tersebut diatas, tentu me~nberikan pula peranan yang besar bagi para pemilik ataupun penggarap hutan rakyat yang ditanami komoditi kayu rakyat tersebut, terutama dari hasil kayunya yang menjadi pendapatan bagi petani ataupun bila kayu tersebut untuk digunakan sendiri. Hal ini beratti bahwa peranan kayu rakyat tersebut menjadikan keberadaan hutan rakyat semakin dibutuhkan oleh masyarakat. Pengusahaan hutan rakyat pada waktu-waktu selanjutnya memerlukan pembinaan sesuai situasi dan kondisi yang ada misalnya dari segi penguasaan lahan, kebutuhan terhadap produksi hutan rakyat, posisi hutan rakyat dalam struh7ur pendapatan, periode pendapatan dari hutan rakyat, perkembangan perdagangan serta isu lingkungan.
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak