Judul: Penentuan Kandungan Kimia Utama Minyak Nilam (Pogostemon cablin Benth.) Menggunakan Portable Near Infrared Spectroscopy
Abstrak: Minyak nilam merupakan salah satu minyak atsiri yang termasuk dalam komoditas ekspor yang bernilai jual tinggi. Minyak tersebut diperoleh dengan cara penyulingan uap atau pun air. Bahan baku yang digunakan dapat berupa batang dan daun nilam. Mutu minyak yang dihasilkan tergantung dari lama penyulingan dan bahan baku yang digunakan (batang atau daun). Patchouli alkohol merupakan komponen utama minyak nilam yang digunakan sebagai penentu kualitas dan harga minyak nilam. Pengujian mutu minyak nilam yang umum digunakan adalah analisis laboratorium kimia yang biasanya menggunakan GC-MS. Metode tersebut dinilai sangat akurat tetapi membutuhkan waktu yang lama dan juga biaya yang besar. Oleh karena itu diperlukan metode alternatif secara nondestruktif yang lebih efisien dalam untuk menentukan mutu minyak nilam. Salah satu teknologi yang dapat digunakan untuk menangani permasalahan tersebut salah satunya menggunakan teknologi near infrared spectroscopy (NIRS). NIRS merupakan metode analisis yang cepat dan nondestruktif yang berhubungan dengan chemometric. Tujuan dilakukannya penelitian ini yaitu menentukan kandungan utama minyak nilam secara nondestruktif menggunakan portable near infrared spectroscopy dengan panjang gelombang yang digunakan 760-1050 nm Pada penelitian ini menggunakan minyak nilam dari 41 daerah yang berbeda dari seluruh Indonesia. Daerah tersebut yaitu Aceh, Jambi, Enrekang, Konawe, Masamba, Kolaka, Bogor, Garut, Jember, Lumajang, dan Malang. Setelah sampel terkumpul, sleanjutnya dilakukan pengukuran kandungan kimia minyak nilam secara destrusktif menggunakan GC-MS di Pusat Laboratorium Forensik Mabes Polri, dilanjutkan dengan pengambilan spektra Minyak N ilam di Laboratorium Teknik Pengolahan Pangan dan Hasil pertanian, Departemen Teknik Mesin dan Biosistem, Fakultas Teknologi Pertanian IPB. Setelah spektra minyak nilam diperoleh, kemudian dilakukan pretreatment untuk kemudian dilakukan pengolahan menggunakan metode PLS dan MLR. Hasil uji GC-MS diperoleh dari 41 sampel minyak nilam memiliki kandungan patchouli alcohol rata-rata sebesar 33.14%. Kandungan tersebut sudah memenuhi SNI. Puncak serapan oleh kandungan kimia minyak nilam terjadi pada panjang gelombang 862, 877, 956, 988, dan 917 nm sebagai lembah paling tajam. Diduga Patchouli alcohol terdeteksi pada gelombang 917 nm. Prediksi kandungan patchouli alcohol terbaik menggunakan spektrum normalize dengan metode PLS. Hasil yang diperoleh yaitu r = 0.91, SEC = 2.48%, SEP = 2.62%, CV = 7.63%, RPD = 3.24.
Keyword: minyak nilam, kandungan kimia utama, NIR portabel, PLS, MLR

Judul: Evaluasi Kualitas Minyak Nilam (Pogostemon Cablin Benth.) dengan Near Infrared Spectroscopy
Abstrak: Indonesia adalah negara yang kaya akan spesies tanaman aromatik dengan sekitar 40 jenis yang dihasilkan. Tanaman aromatik ini mudah ditanam, dikelola dan dipanen, serta mudah diproses dan distribusi membuat mereka diminati oleh petani kecil dan masyarakat pedesaan. Tanaman aromatik biasanya digunakan sebagai minyak atsiri dalam parfum, obat-obatan, dan makanan, dimana industri parfum merupakan salah satu konsumen terbesar. Sedangkan untuk makanan, kebanyakan produsen umumnya membeli dan menggabungkannya dengan bahanbahan lain untuk menciptakan produk turunan, seperti coklat, permen dan minuman. Nilam (Pogostemon cablin Benth.) adalah tanaman keluarga Lamiaceae yang terkenal dengan khasiat obat dan aromatiknya. Nilam dibudidayakan terutama untuk minyak atsiri dan dalam bisnis internasional dan di negara-negara dengan produksi parfum, Nilam yang berasal dari Indonesia memiliki kualitas terbaik. Meski begitu, terlepas dari reputasinya dalam industri, minyak nilam mengalami ketidakberesan karena sumber produknya. Biasanya situasi ini terkait dengan masalah dalam pengolahan produk, sehingga perlu dikaji kualitasnya berhubungan dengan komposisi minyak nilam. Penentuan sifat kimiawi minyak aromatik umumnya dilakukan dengan menggunakan metode kimiawi yang bersifat destruktif, memakan waktu, dan biaya tinggi. Oleh karena itu, metode alternatif untuk penentuan cepat diperlukan, dan salah satunya menggunakan Near Infrared Spectroscopy (NIRS). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi kualitas minyak nilam dengan NIRS, menentukan karakteristik spektra minyaknya dan mengklasifikasikannya berdasarkan asal-usulnya, serta dan mengembangkan model kalibrasi NIRS untuk memprediksi komposisi kimia utamanya. Dalam penelitian ini dipilih 84 sampel minyak nilam dari tujuh tempat yang berbeda di seluruh Indonesia; Konawe, Kolaka dan Masamba dari pulau Sulawesi, Bogor, dan Garut dari Jawa Barat dan Aceh dan Jambi dari Sumatera. Secara total sekitar 50 ml per sampel diterima dan setiap menyelesai produksi. Data spektral minyak nilam diolah dengan beberapa data pretreatment dan kemudian Principal Component Analysis (PCA) dan Partial Least Square (PLS) dilakukan. Análisis dengan diskriminan komponen utama dikembangkan untuk mengklasifikasikan minyak nilam berdasarkan asalnya. PCA digunakan untuk mengelompokkan berbagai jenis minyak nilam berdasarkan komponen utama data spektra olahan. Analisis diskriminan hasil analisis kualitatif dengan PCA dibuat dan diterapkan untuk klasifikasi tujuh jenis minyak nilam. Data masukan adalah hasil PC1, PC2, dan PC3. Dalam kasus PLS, spektrum transflektansi yang dihasilkan untuk korelasi linier antara nilai serapan NIR dan data kimia digunakan. Data dipisahkan dalam dua model berdasarkan sifat fisik dan kimia (Bogor, Garut, Konawe dan Kolaka ke model pertama dan Aceh, Jambi dan Masamba kedua). Senyawa kimia utama minyak nilam (Nilam Alkohol - C15H26O) diukur dengan spektrometri massa kromatografi cair (LC-MS) sebagai metode referensi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa adalah mengevaluasi kualitas minyak nilam dengan teknologi NIR. PCA diizinkan untuk mengklasifikasikan sampel minyak berdasarkan asalnya denga memiliki akurasi tinggi menggunakan spektroskopi NIR. Analisis diskriminan menunjukkan bahwa untuk spektrum, nilai prediksi keseluruhan adalah yang tertinggi, denga nilai probabilitas klasifikasi 100% untuk semuanya. Dalam kasus PLS, kalibrasi model untuk memprediksi komposisi kimia utama dari minyak nilam telah dibuat. Kalibrasi terbaik untuk model pertama adalah yang memiliki normalisasi rata-rata sebagai data pretreatment, dalam kasus model kedua adalah yang memiliki perlakuan awal turunan pertama dan kedua. Memang, hasil ini sangat terkait dengan sifat fisik dan kimia dari spektrum yang ada pada setiap model. Secara numerik kedua model pada umumnya mendapat koefisien korelasi tinggi r> 0,90 dan
Keyword: Patchouli Alcohol, PCA, PLS, Minyak, Non-destruktif, Kualitas

Judul: Implementasi Space Time Composite (STC) Data Model Menggunakan Model Data Relasional
Abstrak: The data model is a concept that describes the data stored in the database and the relationship between the data to the user in logic. Development of data models is very important in the design of the database as the basis of the stage of database design to be made. This study aims to apply the concept of Space Time Composite (STC) on the Model Data storage vector data types that can store enough information and describes the process of drafting objects and objects spatiotemporal evolution over time. From the results of the test queries on the data model that have been created, queries in a system are acquired that can help display the information preparation of objects from time to time and know the history of the object polygon and arc that has undergone changes in topology.
Keyword: