Judul: Pemanfaatan Data Boundary Layer Radar (BLR) Pada Troposfer Bawah Untuk Analisis Awan Hujan Penyebab Banjir
Abstrak: Penelitian ini secara umum ditujukan untuk mengidentifikasi dan menganalisis awan hujan penyebab banjir berdasarkan data Boundary Layer Radar (BLR). sebagai studi kasus bencana banjir besar di Jakarta 2002 lalu. Tahapan-tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini ialah: (1) eksploratori data BLR periode Januari - Februari 2002, (2) mengidentifikasi awan hujan di Serpong dan (3) menghubungkan curah hujan di Serpong dengan kejadian banjir di Jakarta periode Januari-Februari 2002. Metode yang digunakan untuk identifikasi awan hujan ialah metode yang dikemukakan oleh William et af. (1995). Parameter-parameter yang digunakan dalarn pengidentifikasian awan hujan adalah data yang berasal dari beam vertikal yaitu echo power, kecepatan doppler dan lebar spektrum. Data curah hujan di Serpong diperoleh dari jenis tipping bucket (IKEDA-5) yang dipasang di Iingkungan BLR. HasH yang diperoleh. pada periode Januari-Februari 2002, curah hujan tertinggi di Serpong terjadi pada tanggal 29 lanuarl dengan intensitas scbesar 103.5 nunlhari dan terjadi secara terus menerus selama 4 jam dengan intensitas Icbih dari 10 mmljam. Awan bujan pada tanggal 29 tersebut teridentifikasi berasal dari awan konvektifkategori deep convective (konvektiftinggi). Dart basil identifikasi awan hujan periode lanuari-Februari 2002 dihubungkan dengan curah hujan, diperoleb bahwa curah hujan yang berasa! dati awan konvektif berkisar ;;::: 10 rrun/jam, sedangkan curah hujan dari awan stratiform :$ 6 mmljam. Pada periode Januari - Februari 2002, kejadian hujan di Jakarta (yang diambil dari data curah hujan 10 stasiun di Jakarta) hampir terjadi setiap hari dengan curah hujan tertinggi terjadi pads tanggal 29 Januari dengan intensitas sebesar 114.7 mmlhari
Keyword: 

Judul: Analysis of 2007 Flood Vulnerability Using TRMM Satellite Data (Case Study: Indramayu Regency, West Java).
Abstrak: Salah satu tahapan dalam manajemen bencana alam yaitu menentukan daerah yang berpotensi mengalami bencana tersebut. Banjir menempati posisi yang tinggi dalam urutan frekwensi kejadian bencana alam di Indonesia. Indramayu sebagai salah satu daerah penghasil padi terbesar di Jawa Barat selalu mengalami bencana banjir setiap tahunnya. Dilatarbelakangi permasalahan tersebut, penelitian ini ditujukan untuk menyediakan informasi wilayah rawan banjir di Indramayu secara berkala sebagai dasar bagi langkah-langkah manajemen bencana banjir. Data inderaja dan data lainnya digunakan untuk memperoleh gambaran spasial faktor-faktor banjir. Analisis SIG dilakukan untuk menghasilkan nilai kerawanan dengan mengkombinasikan data-data yang digunakan. Lima parameter yang dianggap menyebabkan banjir digunakan sebagai input dan dikategorikan menjadi faktor statis yaitu elevasi, slope, tutupan lahan dan laju drainase, sementara curah hujan digunakan sebagai faktor dinamis. Data DEM SRTM digunakan sebagai masukan data elevasi dan penurunan nilai slope, citra Landsat untuk menghasilkan peta tutupan lahan, dan peta satuan lahan untuk memperoleh informasi laju drainase. Curah hujan diturunkan melalui perhitungan data TMPA 3B42-V6 yang diperoleh dari satelit TRMM. Periode yang diamati yaitu bulan Februari dan Desember tahun 2007 yang mana tercatat sebagai salah satu kejadian banjir terbesar di Indonesia. Perbandingan hasil peta kerawanan banjir terhadap data banjir aktual menunjukkan bahwa kejadian banjir cenderung terjadi di wilayah dengan kelas Rawan. Wilayah tersebut tersebar di bagian Utara Indramayu yang merupakan daerah pesisir dengan nilai elevasi yang rendah dan kondisi permukaan yang datar, kondisi penutupan lahan dominan berupa sawah dan laju drainase yang sangat lambat. Masukan data curah hujan satelit dapat menunjukkan variasi spasial dari wilayah rawan banjir dalam tempo yang cukup cepat sehingga bermanfaat untuk pengaturan pencegahan dan pemantauan banjir, juga sistem peringatan dini banjir
Keyword: 

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: