Judul: Analisis Survival dalam Memodelkan Selang Kelahiran Anak Pertama di Indonesia
Abstrak: Banyak hal yang terjadi dalam kehidupan kita yang berkaitan dengan waktu. Waktu dari awal pengamatan sampai terjadinya suatu peristiwa yang dianggap menarik disebut dengan waktu survival. Salah satu contoh data survival adalah selang kelahiran anak pertama. Selang kelahiran anak pertama didefinisikan sebagai selisih antara umur pernikahan dan umur kelahiran anak pertama. Pada kenyataannya panjang selang kelahiran anak pertama dari tiap wanita menikah tidaklah sama. Berdasarkan penelitian yang ada, selang kelahiran anak pertama ditentukan oleh berbagai faktor sosial dan budaya, seperti tempat tinggal, tingkat pendidikan, umur perkawinan, status bekerja, serta faktor fisiologi. Sebagian wanita menikah telah melahirkan anak pertama beberapa bulan setelah perkawinan sehingga data yang diperoleh merupakan data lengkap, namun sebagian lainnya belum mempunyai anak pertama sehingga data yang diperoleh berupa data tersensor. Menganalisis data yang mengandung data tersensor menggunakan metode biasa akan menimbulkan bias, sehingga untuk mengurangi bias tersebut diperlukan suatu metode tertentu, yang disebut analisis survival. Berdasarkan hal tersebut di atas, maka penelitian ini bertujuan menentukan metode analisis terbaik bagi data selang kelahiran anak pertama, dan mempelajari faktor-faktor yang dominan mempengaruhi selang kelahiran anak pertama. Penelitian ini dilakukan dalam dua langkah, langkah pertama melakukan analisis terhadap perilaku model yang biasa digunakan dalam analisis survival. Untuk melihat perilaku model ini digunakan salah satu tekhnik residual dalam analisis survival yaitu residual Cox-Snell. Untuk melihat perilaku model ini digunakan data survival berdistribusi eksponensial dan Weibull yang kemudian dimanipulasi dengan penambahan error. Langkah kedua adalah menggunakan hasil pada langkah pertama untuk memodelkan data selang kelahiran anak pertama di Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Cox proporsinal hazard cukup handal dalam memodelkan suatu data survival, sehingga data tentang selang kelahiran anak pertama di Indonesia dimodelkan dengan metode Cox proporsional hazard. Untuk menguji apakah metode ini memang cocok untuk memodelkan data selang kelahiran anak pertama di Indonesia dilakukan uji terhadap asumsi proporsional terhadap setiap kovariat yang digunakan. Hasil uji menunjukkan bahwa salah satu kovariat yang diteliti tidak memenuhi asumsi proporsional, yaitu kovariat umur pernikahan, sehingga data kembali dimodelkan dengan menggunakan metode Cox extended. Hasil menunjukkan bahwa peubah tempat tinggal, lulus SD, lulus SMP, lulus SMA, dan umur pernikahan merupakan peubah yang berpengaruh nyata terhadap risiko individu melahirkan anak pertama. Dari nilai hazard ratio terlihat bahwa individu yang bertempat tinggal di kota memiliki risiko melahirkan anak pertama lebih kecil dibandingkan individu yang bertempat tinggal di desa sebesar 0.719 kali, serta riwayat pendidikan individu yang lulus SD, lulus SMP, dan lulus SMA atau lebih akan menaikkan risiko melahirkan anak pertama berturut-turut sebesar 1.730, 2.648, 4.235 kalinya individu yang memiliki riwayat pendidikan rendah atau tidak lulus SD. Setiap penambahan usia pernikahan sebesar satu tahun maka akan meningkatkan risiko melahirkan anak pertama sebesar 7.1% dengan tingkat penurunan yang semakin mengecil pada t yang meningkat.
Keyword: sensor, analisis survival, Cox proporsional hazard, Cox extended

Judul: Analisis ketahanan dan aplikasinya untuk pemodelan interval kelahiran anak pertama
Abstrak: First birth interval is one of an example of survival data. The characteristic of survival data is the presence of survival time that cannot be observed completely (censored), so a correct method to analysis these kind of data is needed. There are two kinds of survival analysis, namely nonparametric and parametric analysis. The aims of this thesis are to determine best analytical method for first birth interval data and to identify dominant factors influencing first birth interval. The sample to be analyzed is the demographical data of West Java and Yogyakarta province, according to Indonesian Demography and Health Survey (IDHS) 2002. The result of thesis shows that the most appropriate method is Cox’s proportional hazard. The Cox’s proportional hazard method shows that the dominant factors affected are residence, education, and age of marriage.
Keyword: 

Judul: Adsorption Studies of Fe(III) Ion on Glutaraldehyde Cross-linked Chitosan and Its Application to Vetiver Oil Purification.
Abstrak: Adsorption of Fe(III) ions by glutaraldehyde cross-linked chitosan (Chitosan-GA) was studied by the batch method. The objectives of this research are to know optimum adsorption condition of Fe(III) ions by Chitosan-GA, then to study about isothermal adsorption, kinetics, and influence of Cu(II) ion for adsorption of Fe(III) ion and its application to vetiver oil. Optimum conditions are finding out by response surface Box Behnken method. The adsorption isotherm models that were studied in this research are Langmuir and Freundlich model. Percent adsorption of Fe(III) ion by glutaraldehyde cross-linked chitosan (Chitosan-GA) is about 91,8439% in optimum conditions : adsorbent weight 0,75 gram, temperature 25 o The existence of Cu(II) ions can decrease percent adsorption of Fe(III) ion by chitosan-GA. Percent adsorption of Fe(III) ion by chitosan-GA is higher than adsorption of Cu(II) ion in all conditions. Percent adsorption of Fe(III) and Cu(II) ion by chitosan-GA in vetiver oil is lower than other condition (solution of FeC, time contact 360 minutes. Adsorption process of Fe(III) ion by chitosan-GA is fit to Freundlich and second-order models. Adsorption process is exothermic and not spontaneous. Percent desorption of chitosan-GA-Fe by 0.1 M HCl is about 9.0605% and achieved in 150 minutes. 3+ and Cu2+ ion with its concentration ratio 1:1). Vetiver oil color was changed from dark brown to red brown after adsorption by chitosan- GA.
Keyword: cross-linked chitosan, glutaraldehyde, adsorption, Fe(III) ion