Judul: Studi Pengaruh Kalsit Dan Terak Baja Terhadap Erapan Dan Ketersediaan Fosfor Pada Podsolik Merah Kuning (Hapludult) Dali Jasinga Skripsi
Abstrak: Red-Yellow Podzolic is one of highly weathered soil, therefore it has acid reaction and low base saturation. One way to overcome the problems in acid soils is by liming. This alternative increases the availability of p. because increasing pH by liming precipitates Al and Fe. The common liming materials used are calcite and dolomite. Beside the two materials. other material used is steel dag, which is a by product produced in steel manufacturing.
Keyword: 

Judul: Pengaruh Dolomit, Kompos, Arang, dan Fosfat Alam terhadap pH, Aldd, dan Ptersedia pada Podsolik Jasinga
Abstrak: Podsolik terbentuk dari proses pelapukan dan pembentukan tanah yang sangat intensif, sehingga memiliki kendala untuk digunakan sebagai media pembibitan. Kendala tersebut diantaranya pH rendah, kejenuhan Al tinggi, klei beraktivitas rendah (LAC = low activity clay), ketersediaan P rendah, daya erapan terhadap fosfat tinggi, dan kejenuhan basa rendah. Upaya yang dapat dilakukan yaitu dengan pemberian bahan amelioran dengan pengapuran, pemberian bahan organik, dan pemberian arang, serta pemupukan dengan fosfat alam. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari pengaruh pemberian dolomit, kompos, dan arang (sekam padi dan kayu sengon), serta fosfat alam terhadap perubahan pH, Aldd, dan Ptersedia pada Podsolik Jasinga. Penelitian menggunakan rancangan acak lengkap dua perlakuan dengan tiga ulangan. Terdapat 48 satuan percobaan berupa pot dengan media tanah seberat 250 g (BKM). Perlakuan pertama adalah pemberian bahan amelioran yang terdiri dari tanpa bahan amelioran dan empat jenis amelioran (dolomit, kompos, arang sekam padi, dan arang kayu sengon). Perlakuan kedua adalah fosfat alam terdiri atas tanpa fosfat alam dan diberi fosfat alam 400 ppm P. Tanah yang telah diberi perlakuan diinkubasi selama satu bulan. Selama inkubasi kadar air dipertahankan pada kondisi kapasitas lapang dengan menambahkan kekurangan air setiap minggu. Setelah itu dilakukan analisis laboratorium, mencakup penetapan pH (H2O) 1:5, penetapan Aldd, dan penetapan Ptersedia menggunakan metode P-Bray 1. Hasil analisis menunjukkan kombinasi penambahan kompos 10% dan fosfat alam meningkatkan pH dari 3.9 menjadi 4.65. Kombinasi dolomit 1 Aldd dan fosfat alam menurunkan Aldd dari 17.52 cmol(+)kg-1 menjadi 3.05 cmol(+)kg-1. Kombinasi arang sekam padi dan fosfat alam Ptersedia meningkat dari 1.77 ppm menjadi 79.74 ppm.
Keyword: Aldd, arang, bahan organik, dolomit, kompos, pH, Ptersedia

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak