Judul: Life Cycle Assessment (LCA) Pati Sagu : Studi Kasus Proses Tradisional di Merauke, Proses Semi-Mekanis di Bogor dan Proses Mekanis di Sorong Selatan
Abstrak: Indonesia memiliki potensi sagu sekitar 50% dari produksi sagu dunia, dan sekitar 90% potensi sagu Indonesia ada di Papua, termasuk Papua Barat. Luas sebaran sagu di Provinsi Papua adalah sekitar 4 700 000 ha dan di Papua Barat sekitar 510 000. Tercatat sekitar 183 kabupaten yang tersebar di 27 provinsi dinilai potensial untuk pengembangan tanaman sagu. Total potensi pati sagu yang dapat dihasilkan di seluruh Indonesia dapat mencapai 6.84 juta ton/tahun. Berdasarkan data statistik perkebunan yang dihimpun oleh Kementerian Pertanian Republik Indonesia, bahwa pada tahun 2017 jumlah total luas tanaman menghasilkan sagu mencapai seluas 219 978 ha dan produksi pati sagu sebesar 489 643 ton. Sekitar 328 444 ton berasal dari perkebunan rakyat dan 161 199 ton berasal dari perkebunan swasta. Potensi sagu indonesia yang cukup tinggi dapat memacu pengembangan industri sagu indonesia. Pengembangan industri sagu bukan hanya memberikan keuntungan, tetapi juga dapat memberikan dampak negatif terhadap lingkungan. Dampak lingkungan ini dapat disebabkan oleh penggunaan material dan energi untuk transportasi maupun proses pengolahannya. Proses ekstraksi untuk menghasilkan pati memerlukan air, sehingga lokasi ekstraksi pati umumnya berada di dekat sumber air, misalnya sungai dan rawa. Proses ini menghasilkan limbah cair sekitar 20 liter per kg pati yang dihasilkan. Industri pengolahan sagu dengan kapasitas yang besar dapat menyebabkan terjadinya akumulasi polutan organik akibat limbah bila tidak dikelola dengan baik. Penggunaan energi juga berpotensi menyebabkan emisi gas rumah kaca. Saat ini pemerintah Indonesia telah memiliki komitmen untuk menurunkan emisi gas rumah kaca sebesar 26% dengan usaha sendiri dan 41% dengan bantuan internasional yang telah tertulis dalam Peraturan Presiden Nomor 61 Tahun 2011 tentang Rencana Aksi Nasional Penurunan Emisi Gas Rumah Kaca. Upaya penurunan emisi melalui perbaikan kinerja industri, khususnya agroindustri sagu, merupakan langkah yang strategis untuk ikut berperan mencapai target tersebut. Life cycle assessment (LCA) merupakan metode yang dapat digunakan untuk menganalisis dampak lingkungan yang ditimbulkan oleh suatu produk di seluruh daur hidupnya, mulai dari pengadaan bahan baku, transportasi, proses produksi, konsumsi, hingga produk selesai digunakan. Penelitian mengenai dampak lingkungan akibat kegiatan agroindustri menjadi topik yang penting karena semakin menurunnya kualitas lingkungan. Kajian LCA untuk produk pati sagu ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menghitung besaran input dan output material dan energi yang terlibat dalam daur hidup produk pati sagu, menghitung potensi dampak yang ditimbulkan dan menganalisis alternatif perbaikan untuk mengurangi kerusakan lingkungan. Batasan sistem yang dikaji meliputi tahap panen, transportasi dan ekstraksi (cradle to gate). Kajian LCA ini menggunakan metode berdasarkan pada ISO 14040 yang terdiri dari empat tahap, yaitu penetapan tujuan dan ruang lingkup, analisis inventori, analisis dampak dan interpretasi untuk upaya perbaikan. Pati sagu dihasilkan dengan tiga metode proses yang berbeda. Kajian ini merupakan studi kasus untuk produk pati sagu yang dihasilkan di Merauke yang mewakili metode proses tradisional, di Bogor yang mewakili metode proses semi mekanis, dan di Sorong yang mewakili metode proses mekanis. Kategori dampak utama yang dikaji berdasarkan karakeristiknya adalah pemanasan global, asidifikasi dan eutrofikasi. Analisis inventori menunjukkan bahwa industri pengolahan pati memerlukan input berupa bahan baku (batang sagu), air dan sumber energi untuk menghasilkan output berupa produk utama (pati sagu), limbah cair dan padat, serta emisi ke udara. Bahan
Keyword: LCA, Pemanasan Global, Asidifikasi, Eutrofikasi, Agro-Industri Pati Sagu

Judul: Kajian Peluang Penerapan Produksi Bersih pada Industri Tepung Sagu (Studi Kasus : Industri Tepung Sagu di Tanah Baru, Bogor Utara)
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi proses produksi tepung sagu, mengidentifikasi limbah yang terbentuk pada setiap tahap produksi, menganalisis peluang alternatif produksi bersih dan mengkaji aspek teknis dan finansial alternatif produksi yang dapat diterapkan pada industri sagu, dengan studi kasus pada salah satu industri kecil tepung sagu yang terdapat di Tanah Baru, Bogor Jawa Barat. Tahapan peneleitian terdiri dari beberapa tahap yaitu, Observasi dan wawancara dilakukan dalam rangka identifikasi proses produksi dan identifikasi limbah yang terbentuk, studi literatur dilakukan untuk mendapatkan alternatif peluang produksi bersih, analisis kelayakan teknis dan finansial dilakukan untuk melihat peluang penerapan alternatif produksi bersih yang sesuai dengan kapasitas industri sagu, analisis kelayakan finansial dari setiap alternatif produksi bersih menggunakan analisis B/C ratio. Limbah yang dihasilkan dari proses pengolahan sagu terdiri dari limbah cair dan padat. Limbah cair yang dihasilkan berupa air sisa ekstraksi, air sisa pengendapan dan air pada pencucian pati dengan jumlah total 118 915 kg air. Limbah padat yang dihasilkan berupa ampas sagu dari proses pemotongan, pemarutan dan penyaringan dengan jumlah total 5455 kg. Berdasarkan pengamatan dilapangan, alternatif penerapan produksi bersih yang dapat diterapkan pada industri sagu yaitu pembuatan pakan ternak dengan nilai B/C ratio 1.387, pembuatan briket dengan nilai B/C ratio 1.754, pembuatan pupuk kompos dengan nilai B/C ratio 1.239, pembuatan media cacing tanah dengan nilai B/C ratio 3.185 dan pembuatan vermikompos dengan nilai B/C ratio 1.650.
Keyword: Industri Sagu, Produksi Bersih, B/C ratio, Ampas Sagu

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: