Judul: Kajian Aktivitas Antioksidan dan Antimikroba Ekstrak  Biji, Kulit Buah , Batang dan Daun Tanaman Jarak Pagar  (Jatropha curcas L.)
Abstrak: Saat ini, jarak pagar (Jatropha curcas L.) menjadi salah satu tanaman penghasil bahan bakar nabati yang cukup pesat perkembangannya. Selain pemanfaatan sebagai bioenergi, jarak pagar juga berpotensi dalam pengembangan produk di bidang pertanian, obat-obatan serta produk perlindungan tubuh. Tanaman jarak mengandung senyawa-senyawa aktif seperti β-sitosterol, stigmasterol, curcin, flavonoid dan 12-deoksil-16-hidroksiforbol (forbol ester). Ekstrak pelarut forbol ester memiliki kemampuan membunuh serangga, fungi, dan moluska sehingga berpotensi sebagai antimikroba. Curcin bersifat antimikroba yang dapat melawan Staphylococcus aureus dan Escherichia coli (Tim Jarak Pagar RNI, 2006). Menurut Hodek et al. (2002), flavonoid yang tekandung dalam ekstrak kulit batang jarak memiliki aktivitas biologi seperti antimikroba, anti alergi dan antioksidan. Kandungan senyawa-senyawa aktif pada tanaman jarak perlu diketahui dengan benar sehingga dapat menjadi dasar pengembangan produk-produk turunan senyawa aktif berbasis jarak pagar. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui rendemen ekstrak yang terkandung pada berbagai bagian tanaman jarak pagar yang terdiri dari biji, kulit buah, batang dan daun jarak pagar serta untuk mengetahui aktivitas antioksidan dan aktivitas antimikroba dari bagian - bagian tanaman tersebut.
Keyword: 

Judul: Mempelajari Alat dan Metoda Ekstraksi Minyak Biji Jarak Pagar (Jatropha Curcas Linn)
Abstrak: Alat ekstraksi merupakan bagian penting dari hampir semua pabrik penghasil ekstrak minyak biji-bijian. Proses ekstraksi membutuhkan metode ekstraksi yang baik untuk mendapatkan rendemen minyak yang tinggi. Selain itu, rendemen minyak yang dihasilkan alat ekstraksi juga dipengaruhi oleh beberapa faktor, seperti tingkat kemasakan buah, rancangan alat ekstraksi minyak biji jarak pagar, dan beberapa kondisi ekstraksi yang dapat dimanipulasi selama dilakukan ekstraksi minyak biji jarak pagar. Dengan demikian diperlukan penelitian untuk mengetahui batas tingkat kemasakan buah dengan kandungan minyak yang tinggi dan teknologi ekstraksi yang dapat mengekstraksi minyak jarak pagar sampai mendekati rendemen idealnya. Tujuan umum penelitian ini adalah mengetahui metode ekstraksi minyak biji jarak pagar yang terbaik untuk mendapatkan rendemen minyak yang tinggi. Secara khusus penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh tingkat kematangan buah terhadap kandungan minyak berdasarkan warna kulit buah, merancang bangun prototipe alat ekstraksi minyak biji jarak hingga mendekati rendemen idealnya, dan mengetahui kandungan minyak sebenarnya pada biji jarak pagar. Penelitian ini dimulai pada bulan Februari sampai Agustus 2009 di laboratorium Metanium Leuwikopo dan laboratorium Energi dan Elektrifikasi Pertanian, Departemen Teknik Pertanian, Fakultas Teknologi Pertanian, IPB. Penelitian dibagi dalam tiga tahap yaitu penentuan tingkat kematangn buah jarak pagar, rancang bangun alat ekstraksi minyak biji jarak pagar dan pengujian alat ekstraksi minyak biji jarak pagar. Prosedur perancangan meliputi: identifikasi masalah, analisis perancangan, pembuatan alat, uji kinerja alat dan analisis data. Uji kinerja alat ekstraksi minyak biji jarak pagar dilakukan untuk mengetahui tingkat efisiensi alat dengan menggunakan tiga perlakuan ekstraksi yaitu perlakuan bentuk ukuran bahan (biji, kernel, tepung biji dan tepung kernel), perlakuan suhu (ambien, 50⁰C, 60⁰C, dan 80⁰C), dan perlakuan preheating time (10 menit, 20 menit, dan 40 menit). Biji jarak pagar yang digunakan berasal dari varietas Malimping, Banten, Indonesia. Hasil penelitian umur tingkat kematang buah jarak menunjukkan bahwa perubahan ukuran buah yang meliputi panjang dan diameter, terjadi selama tiga minggu sedangkan 3 minggu berikutnya merupakan proses pematangan buah hingga menjadi buah berwarna kuning. Hal ini mengindikasikan bahwa pada umur 41 hari setelah pembuahan (date of bloom) buah telah matang dengan biji berwarna hitam.
Keyword: 

Judul: Mixed effect models for high –dimensional longitudinal data with latent variables
Abstrak: A set of data that consist of repeated measurements on a large number of outcomes and covariates are known as high-dimensional longitudinal data. The high-dimensional longitudinal data may consist of several effects of interest that cannot be directly measured, known as latent factors or latent variables. During the last decade, the multivariate responses or high-dimensional in longitudinal data have been a big issue. The analysis of high-dimensional longitudinal data is complicated due to its complex correlation structures between outcomes. To understand changes over time of outcome variables, having correlations in individuals with explanatory variables is not enough. Hence, complex correlation structures between outcomes need to be considered. One approach that is commonly used to overcome high-dimensional longitudinal data is simultaneous equation modeling. A well-known simultaneous equation modeling method is the structural equation model (SEM). This approach has several appealing modeling abilities and can be used for high-dimensional longitudinal data. Under the SEM framework, the continuous time SEM is developed to avoid some issues associated with autoregressive and cross-lagged problems in SEM. Another simultaneous equation modeling method is by combining factor analysis and multivariate analysis methods to overcome high dimensional longitudinal data, namely latent factor linear mixed model (LFLMM). The factor analysis is used to reduce the high-dimensional outcomes, and the multivariate linear mixed model is used to study the longitudinal trends of several latent factors. One example of high-dimensional longitudinal data is the General Election Study. This study is carried out repeatedly to observe tendencies towards political attitudes and behavior over time in Belgium. The data contain political information, knowledge, perceptions, and preferences of a political party and the level of participation in politics. One of the most interesting things to study from the data is to analyze the change of political attitudes and behavior of respondents over time. Also, the relationship of changes in these outcomes is important to analyze. The General Election Study in Belgium was designed to include a representative sample of the target population under the Belgian electorate, so accurate estimates about the population could be made. This sampling design was created by the Institute for Social and Political Opinion (ISPO) and the Inter-university Center for Political Opinion Research (PIOP). The Belgian data set contained three subsamples, the Flemish (Dutch-speaking), the Walloon (French-speaking), and the Brussels Capital Region (Dutch and French-speaking). Several studies conducted on the Belgium data are carried out to understand the relationships between the latent variables Individualism (I), Ethnocentrism (E), and Authoritarianism (A) in Flanders. Cross-sectional or a longitudinal studies have also been carried out. In such cases, it is critical to capture the trend of the latent variables over time and, more importantly, whether there is any association or relationships between the development of nationalism (N), ethnocentrism (E), individualism (I), and authoritarianism (A) in Belgium. An empirical analysis of CT-SEM has been done to present the interdependencies among the four latent variables mentioned above on the basis of the General Election Studies for Belgium in 1991, 1995, and 1999 (Interuniversitair steunpunt politieke-opinieonderzoek, 1991, 1995, 1999). Although the four variables have been the subject of
Keyword: Belgium, CT-SEM, high-dimensional longitudinal data, LFLMM, Supplemented EM Algorithm