Judul: Konstruksi kode linear tak biner untuk diagnosis sistem multprosesor bertopologi tree
Abstrak: Sistem multiprosesor merupakan sistem komputer yang terdiri dari beberapa prosesor yang terhubungkan dalam bentuk struktur jaringan. Struktur tersebut disebut topologi jaringan. Topologi jaringan yang banyak digunakan adalah topologi tree dan Fast Fourier Transforms (FFT). Pada tulisan ini yang dikemukakan hanyalah yang bertopologi tree. Struktur arsitektur tree banyak digunakan dalam beberapa aplikasi yang melibatkan divide and conquer algorithms, pencarian data, pengurutan data, numerik, kombinatorika, dan parallel processing pada basisdata dengan data ukuran besar. Contoh sistem yang berstruktur tree adalah Dado machine, Aspen, Non-Von, dan Teadata's DBC (Srinivas et al, I 992). Sistem terkadang menghasilkan output yang tidak diinginkan. Ini disebabkan kesalahan fungsi yang terjadi pada prosesor. Karena itu, diperlukan suatu metode yang dapat mendeteksi kesalahan dan menentukan lokasinya, sehingga prosesor yang rusak dapat diketahui untuk ditindaklanjuti. Metode yang sudah dikembangkan sekarang ini menggunakan kode linear tak biner (Karpovsky et al, 1994). Tulisan ini bertujuan untuk mempelajari konsep dasar pengkodean linear tak biner yang merupakan landasan bagi pembentukan kode pada diagnosis sistem, kemudian mengkonstruksi kode linear tak biner pendeteksi dan penentu lokasi kesalahan sistem dengan asumsi kesalahan hanya satu prosesor. Langkah awal pembentukan kode linear tak biner adalah merepresentasikan topologi jaringan ke bentuk graf berarah, kemudian perumusan semua pola kesalahan sistem. Tahapan akhir dilakukan pembentukan kode secara rekursif dengan bermula dari sistem dengan topologi p-ary star (tree sederhana). Supaya kode yang terbentuk bisa diimplementasikan dibuatlah rancangan implementasi kode tersebut dalam bentuk matriks biner. Dengan rancangan ini, diharapkan bisa dibuat aplikasi yang dapat mensimulasikan proses diagnosis sistem multiprosesor, sehingga dapat diketahui secara nyata kemampuan mendeteksi/menentukan lokasi kesalahan. Kode linear yang terbentuk masih memiliki kelemahan dalam penentuan lokasi kesalahan, tetapi kemungkinan kesalahan tersebut terjadi sangat kecil sehingga masih dapat diimplementasikan dalam proses diagnosis sistem multiprosesor. Kade linear tak biner dapat ditransformasi ke bentuk biner dengan cara merepresentasikan unsur-unsurnya ke bentuk matriks biner, sehingga memudahkan dalam implementasinya pada sistem komputer.
Keyword: 

Judul: Konstruksi Kode Linear Biner Optimal Kuat Berdimensi 5 dan 7
Abstrak: Kode diciptakan untuk mendeteksi atau mengoreksi galat (error) akibat saluran terganggu. Dalam hal ini sebelum dikirim , semua pesan akan diubah menjadi kata kode (codeword) dengan cara menambahkan beberapa simbol ekstra pada simbol pesan. Proses pengubahan pesan menjadi kata kode disebut enkoding. Perangkat yang mengubah pesan menjadi kata kode disebut enkoder. Kode merupakan himpunan kata kode. Pendefinisian kode ini dilakukan sedemikian sehingga apabila terjadi perubahan beberapa simbol pada kata kode, maka galat itu bisa dipulihkan oleh dekoder. Dekoder merupakan perangkat yang mengubah barisan s ang diterima menjadi kata kode. Kata kode tersebut dipulihkan menjadi pesan asli. imbol y Suatu kode 􀜥 􀙃 􀥲􀬶 􀯡 subruang dari ruang vektor 􀥲􀬶 􀯡 disebut kode linear biner. Jika kode C dengan panjang n, dimensi k dan jarak minimum d maka disebut kode [n, k, d]. Masalah utama di dalam aljabar teori koding adalah mengoptimalkan salah satu parameter n, k, dan d ketika dua nilai yang lain telah ditentukan. Masalah tersebut mengarah pada pendefinisian fungsi D ( n, k ) = maks { d / kode [ n, k, d ] ada } untuk optimal-D K ( n, d ) = maks { k / kode [ n, k, d ] ada } untuk optimal-K N ( k, d ) = min { n / kode [ n, k, d ] ada } untuk optimal-N Dalam hal ini, suatu kode C dengan parameter [ n, k, d ] disebut optimal-D (optimal jarak minimum), jika C ada (telah berhasil dikonstruksi) dan telah pula dibuktikan bahwa tidak ada kode dengan parameter [ n, k, d + 1]. Jika kode linear [n, k, d] ada dan telah berhasil dibuktikan bahwa kode linear [n-1, k, d] tidak ada maka kode disebut optimal-N. Selanjutnya jika kode linear [n, k, d] ada dan telah berhasil dibuktikan bahwa kode linear [n, k+1, d] tidak ada, maka kode tersebut disebut optimal –K. Kode linear C dengan parameter [n, k, d] disebut kode optimal kuat jika kode [n, k, d] ada dan telah dibuktikan bahwa kode [n+1, k+1, d] tidak ada. Pada penelitian ini akan dikonstruksi kode-kode optimal kuat berjarak minimum 5 dan 7 berdasarkan teorema Gilbert-Varshamov bound dan pengembangan metode komputasi dengan software MAPLE. Dalam hal ini dikonstruksi kode dasar [n, k, d], selanjutnya dari kode dasar ini dikonstruksi tahap demi tahap kode [n+1, k+1,d], [n+2, k+2, d],…dan seterusnya sampai diperoleh kode C dengan parameter [􀝊􁇱, 􀝇􁇱, 􀝀􁈿 yang tidak bisa diperluas lagi dan telah diketahui dari hasil penelitian sebelumnya kode dengan parameter [􀝊􁇱 􀵅 1, 􀝇􁇱 􀵅 1, 􀝀􁈿 tidak ada. (informasi terkini eksistensi suatu kode berdasarkan tabel Brouwer terbarukan secara online). Hasil konstruksi kode C [􀝊􁇱, 􀝇􁇱, 􀝀􁈿 ini yang disebut kode optimal kuat. Kode C dapat digunakan sebagai kode dasar untuk diperluas menjadi kode optimal kuat berikutnya.
Keyword: 

Judul: Durability of Specific Immunoglobulin (Ig) Y Againts Influenza and Covid-19 in Sunscreen
Abstrak: The benefit of specific immunoglobulin Y (Ig Y) as an active ingredient in personal care products such as sunscreen has not been properly studied. Our study aims to evaluate the reliability of specific IgY against influenza and the COVID-19 virus in a sample sunscreen product. Specific IgY influenza and COVID-19 viruses were inserted in the sample sunscreen at two concentrations of 0.1% and 0.25%. Three treatments were observed: control (C) sunscreen without IgY, treatment 1 (T1) sunscreen with 0.1% IgY, and treatment 2 (T2) sunscreen with 0.25% IgY. Organoleptic observations were carried out to monitor changes in aroma, color, and texture, and sunscreen sampling was done every week for 6 weeks. The durability of IgY was evaluated using an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and a neutralization assay. Organoleptic observation from weeks 1 to 6 showed consistency in its aroma, color, and texture. Enzyme-linked immunosorbent assay and neutralization assay (NA) results of the T1 and T2 groups showed negative results except for sample T1 at week 5, which showed a positive result in the Influenza A ELISA. Based on the results, it seems that IgY concentrations of 0.1% or 0.25% were not optimal. However, this negative result might be due to low concentration of the IgY and the presence of beeswax, which inhibits IgY and causes it to dissolve in distilled water, thus preventing it from being detected in the assay.
Keyword: Immunoglobulin Y, Sunscreen, Influenza, COVID-19, Biological Activity