Judul: Keragaman bahan organik dan tekstur tanah berdasarkan kedalaman pada tanah aluvial dari brebes
Abstrak: "Alluvial Soil" is soil formed from alluvial sediient that originated from mud transported and deposited by flood. Most of materials of the mud are derived from eroding soils or streambanks and contain an appreciable organic material. The alluvial sediment is deposited through a repeated sedimentation process that resulted in an irregular texture and organic-C content throughout the layers. Such alluvial sediment is regarded as recent sediment (Soil Taxonomy, 1999). The soils formed from this recent alluvial sediment, therefore, would be juvenile soils, which are among others characterized with an irregular texture and organicC content throughout the solum. In Soil Taxonomy (1999), organic-C content that decreases irregulary with depth or that is 0.2 % or more at a depth of 125 cm are used as determining characteristics of sub order Fluvent and subgroup Fluventic. However some data of tropical soils show that the content of soil organic-C of 0.2 % or more at a depth of 125 is also common for soils formed from non-alluvial parent materials. The objective of this research, therefore, is to collect data of organic-C of soils developed on floodplain from recent alluvium to clarify if the value of 0.2 % organic-C content at a depth of 125 cm is too low for the above use.
Keyword: 

Judul: Distribusi Bentuk C-organik Tanah pada Vegetasi yang Berbeda
Abstrak: Bahan organik tanah adalah sisa-sisa bahan tanaman, hewan dan mikroorganisme yang telah mengalami penghancuran dan pelapukan karena aktivitas fauna dan mikroorganisme yang hidup dalam tanah. Bahan organik juga memegang peran sangat penting dalam menyimpan dan mendaur unsur hara, baik unsur hara makro maupun mikro. Bahan organik tanah merupakan bahan yang penting bagi tanah, baik secara fisik, kimia maupun biologi. Kadar bahan organik di dalam tanah mineral secara umum tidak lebih dari 5 persen, tetapi pengaruhnya sangat penting bagi tanah. Bahan organik di dalam tanah terdapat dalam tiga bentuk yaitu bebas, berikatan dengan fraksi liat, dan berikatan dengan seskuioksida. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui sebaran bahan organik tanah pada vegetasi berbeda, sebaran bahan organik tanah berdasarkan bentuk ikatannya dan kedalamannya. Dalam penelitian ini, contoh tanah yang digunakan yaitu Andosol Dusun Arca dari lahan hutan dan lahan sayuran, Latosol Dusun Catangmalang dari lahan hutan dan lahan kopi. Pada lokasi penelitian Dusun Arca, kadar C-organik tanah Andosol dari lahan sayuran memiliki nilai yang lebih tinggi dari kadar C-organik tanah Andosol dari lahan hutan. Tanah Andosol dari hutan Dusun Arca memiliki kadar C-organik tanah lebih tinggi hanya pada lapisan atas apabila dibandingkan dengan kadar C-organik tanah lapisan atas tanah Andosol dari lahan sayuran. Sementara itu, pada lokasi penelitian Dusun Catangmalang, kadar C-organik tanah Latosol dari hutan apabila dirata-ratakan memiliki nilai yang lebih tinggi dari kadar C-organik tanah Latosol dari lahan kopi. Hasil penelitian menunjukkan kadar C-organik tanah terikat liat pada tanah Andosol Dusun Arca dan Latosol Dusun Catangmalang sangat tinggi dan Corganik tanah bebas sangat rendah, sehingga meskipun kandungan bahan organik tinggi, tanah tersebut masih memerlukan tambahan bahan organik.
Keyword: 

Judul: Estimating Parameter and the Convergence of Parameter Estimator of Poisson Hidden Markov Model
Abstrak: Model hidden Markov terdiri dari sepasang proses stokastik yaitu proses observasi dan proses yang memengaruhi observasi. Proses stokastik yang memengaruhi observasi ini diasumsikan membentuk rantai Markov dan tidak diamati. Model Poisson hidden Markov (MPHM) adalah salah satu model hidden Markov diskret dan proses observasinya jika diketahui proses yang memengaruhinya diasumsikan menyebar Poisson., A hidden Markov model (HMM) consists of a pair of stochastic processes, that is the observation process and process that affected observation. The stochastic process which causes this observation is assumed to form a Markov chain and is not observed. Poisson hidden Markov models (PHMM) is one of the discrete HMM and the observation process given the cause is assumed having a Poisson distribution.
Keyword: Poisson hidden Markov model, Forward-Backward algorithm, Expectation Maximization algorithm