Judul: Analisis pendapatan dan nilai tambah pengolahan instan obat tradisional : kasus di Taman Sringanis, Desa Cimanengah-Cipaku, Kota Bogor, Jawa Barat
Abstrak: Kecenderungan masyarakat dunia untuk back to nature, dengan indikasi utama adanya peningkatan kebutuhan produk-produk konsumsi untuk kesehatan dari bahan alam, merupakan peluang besar bagi pengembangan tanaman obat dan obat tradisional Indonesia. Banyak masyarakat yang beralih dari obat-obatan paten modern yang dibuat secara kimiawi ke obat-obatan tradisional. Akibat krisis dari 376 kelompok konglomerat 93,88 persen tidak mampu bertahan, dan 80 persen dari 280 perusahaan yang go public mengalami collapse, namun usaha kecil dan menengah hanya empat persen yang menghentikan kegiatan usaha. Kajian-kajian dari aspek ekonomi perlu dilakukan untuk lebih meyakinkan dunia usaha bahwa bisnis bahan obat alam menguntungkan disamping komoditi pertanian atau perkebunan lain. Hasil-hasil industri yang berupa bahan baku dalam bentuk simplisia, dan minyak atsiri telah banyak dimanfaatkan oleh banyak negara maju sebagai bahan baku untuk berbagai tujuan penggunan, namun demikian banyak yang dijual tanpa melalui proses pengolahan yang memadai, sehingga mutunya tidak konsisten dan tidak memiliki nilai tambah. Februari hingga Maret 2004 sejumlah produsen obat- obatan menaikkan harga antara 10-15 persen. Sejak tahun 1998 harga obat-obatan farmasi terus meningkat, tetapi Taman Sringanis tidak menetapkan harga yang tinggi untuk setiap produk yang dihasilkan, karena tujuan utamanya adalah membantu masyarakat agar mandiri tidak bergantung pada obat-obatan kimia, bukan untuk mencari keuntungan yang sebesar- besarnya. Taman Sringanis belum memisahkan keuangan pemilik dan pendapatan atas usahanya, dan belum pernah melakukan analisis pendapatan. Suatu usaha diperlukan evaluasi kinerja dan keuangan, oleh karena itu perlu dilakukan analisis pendapatan dan besarnya nilai tambah pengolahan produk yang diproduksi dan pengalokasiannya terhadap faktor- faktor produksi di Taman Sringanis, dapat diketahui maka diperlukan analisis nilai tambah. Tujuan penelitian ini yaitu untuk dapat mengetahui besarnya pendapatan yang diterima oleh usaha instan obat tradisional terpilih dan tingkat penerimaan dilihat dari R/C Rasio, dan dapat mengetahui besarnya nilai tambah pengolahan yang diperoleh dari usaha instan obat tradisional terpilih. Penelitian hanya dilakukan atas bidang usaha "Rumah Jamu" yang memasarkan produk obat- obatan tradisional yang berada dibawah naungan Taman Sringanis dan merupakan produk yang diproduksi sendiri dan dapat dikonsumsi, bukan produk luar. Bidang lainnya seperti Pelatihan, Penjualan tanaman, dan Klinik Pengobatan tidak dilakukan analisis secara terinci. ...
Keyword: 

Judul: Analisis kepuasan konsumen instan temulawak Taman Sringanis Bogor : kasus di Taman Sringanis, Desa Cimanengah Cipaku, Bogor Jawa Barat
Abstrak: Kesehatan merupakan harta yang sangat berharga dalam kehidupan setiap manusia. Akan tetapi hal tersebut biasanya baru disadari ketika seseorang sudah terlanjur sakit bahkan ketika sakitnya sudah cukup parah. Disamping itu obat- obatan modern yang digunakan banyak yang berasal dari bahan kimia yang dapat memberikan dampak buruk bagi kesehatan manusia itu sendiri. Hal ini telah disadari oleh masyarakat di dunia sehingga mereka cenderung untuk menggunakan obat berbahan dasar alam (back to nature). Keadaan tersebut juga terjadi di Negara Indonesia yang memiliki 30 000 jenis tanaman dimana 7 000 jenis diantaranya merupakan tanaman rempah dan obat. Taman Sringanis adalah salah satu pelestari tanaman obat asli Indonesia yang mulai aktif pada tahun 1998. Salah satu jenis obat tradisional yang banyak diminati konsumen adalah instan temulawak. Akan tetapi Taman Sringanis belum pernah melakukan penelitian untuk mengetahui tingkat kepuasan konsumen instan temulawak yang diproduksinya. Keadaan inilah yang menjadi tujuan penulisan skripsi, yaitu untuk menganalisis karakteristik konsumen instan temulawak, menganalisis proses keputusan pembelian instant temulawak oleh konsumen, menganalisis kepuasan konsumen terhadap atribut-atribut instan temulawak Taman Sringanis, dan untuk menentukan bauran pemasaran yang sesuai bagi Taman Sringanis. Pengumpulan data yang dilakukan untuk menunjang penelitian ini dilakukan mulai bulan Agustus 2006. Pengambilan sampel sesuai dengan kesediaan responden diwawancarai langsung dengan kuesioner yang ada. Sedangkan dalam memilih Taman Sringanis sebagai tempat untuk mewawancarai konsumen menggunakan teknik purposive sampling. Pengolahan data dilakukan melalui teknik tabulasi deskriptif, analisa Importance-Performance Analysis (IPA) dan Customer Satisfaction Index (CSI). Responden secara keseluruhan didominasi oleh wanita (66%) sedangkan pria hanya 34% dengan golongan usia 17-25 tahun (43%) dan usia 36-45 tahun (31%). Sebagian besar responden bekerja sebagai mahasiswa atau pelajar dengan presentase 43 persen. Sedangkan di urutan kedua yaitu pegawai negeri sipil, sebesar 34 persen (34 responden) dengan pendapatan perbulan sebagian besar dibawah Rp 500 000, hal ini dikarenakan mahasiswa dan pelajar belum memiliki penghasilan sendiri. Kemudian sebanyak 31 persen memiliki penghasilan diantara Rp 1 000 000 sampai dengan Rp 2 500 000. Sedangkan untuk pendidikan, sebagian besar responden adalah lulusan S1, yaitu sebanyak 52 responden (52 persen). Sementara itu responden yang mempunyai pendidikan terakhir SMU sebesar 26 persen (26 responden). Sebagian besar responden berstatus belum menikah (56 persen).
Keyword: Obat tradisional, Taksonomi dan botani temulawak, Keputusan konsumen

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm