Judul: Aplikasi Rantai Markov Terboboti untuk Memprediksi Harga Saham
Abstrak: Saham merupakan salah satu instrumen pasar keuangan yang populer. Untuk berbagai kepentingan, berbagai metode digunakan untuk memprediksi harga saham di waktu yang akan datang. Tujuan dari karya ilmiah ini adalah mengaplikasikan metode rantai Markov terboboti untuk memprediksi harga saham di masa yang akan datang. Ide dasar dari metode ini adalah menduga kemungkinan harga saham di masa yang akan datang berdasarkan data historis harga saham di masa lampau. Data yang digunakan sebagai contoh dalam karya ilmiah ini adalah harga pembukaan saham PT. Indofood mulai dari 23 Juni 2014 sampai dengan 23 Mei 2016. Penghitungan numerik dilakukan menggunakan software Matlab 7.7.0 dan Microsoft Excel 2016. Penelitian dilakukan menggunakan berbagai kombinasi rentang waktu data historis dan state. Hasil terbaik diperoleh saat menggunakan 100 data historis dan 6 state dengan melibatkan state-state sampai pada dua waktu sebelumnya, yang memiliki keakuratan hasil prediksi sebesar 100%. Meskipun demikian hasil tersebut belum cukup memuaskan karena range harga saham hasil prediksi masih terlalu lebar.
Keyword: harga saham, model rantai Markov, rantai Markov terboboti

Judul: Model Peramalan Harga Saham Dengan Jaringan Syaraf Tiruan Propagasi Balik
Abstrak: Ekspektasi atau motivasi setiap investor yang bertransaksi di pasar modal, khususnya saham, adalah mendapatkan keuntungan. Namun saham memiliki karakteristik high risk-high return, artinya saham memungkinkan investor mendapatkan keuntungan (capital gain) dalam jumlah besar dalam waktu singkat, tetapi saham juga dapat membuat investor mengalami kerugian besar dalam waktu singkat. Untuk itu investor membutuhkan alat prediksi yang dapat membantunya dalam mengambil keputusan investasi pembelian saham. Data harga saham merupakan data deret waktu. Kenyataan mengenai harga saham dan hasil yang cukup baik dari penelitian – penelitian mengenai peramalan data deret waktu dengan jaringan syaraf tiruan propagasi balik, mendorong peneliti untuk melakukan peramalan harga saham dengan bantuan jaringan syaraf tiruan propagasi balik (JSTPB). Dalam membangun model JSTPB untuk peramalan harga saham, harus ditentukan jenis data masukan dan rentang periode data yang optimum untuk peramalan serta arsitektur JSTPB yang paling cocok untuk peramalan harga saham terkait dengan jenis data masukan. Jenis data yang dikaji pada penelitian ini meliputi harga penutupan saham, persentase kenaikan/penurunan harga saham, harga saham yang telah dilakukan first differencing, dan harga saham yang telah diubah menjadi angka indeks. Sebelum dibuat model peramalan, terlebih dahulu dilakukan eksplorasi terhadap otokorelasi harga saham untuk menentukan periode yang akan digunakan sebagai masukan bagi JSTPB. Data harga saham yang digunakan pada penelitian ini adalah harga saham penutupan PT Bumi Resources (BUMI) periode 2005 hingga 17 April 2008, yaitu sebanyak 786 data. 716 data dijadikan sebagai data pelatihan, sedangkan 70 data dijadikan data pengujian.
Keyword: 

Judul: Production of Nanocellulose- Polyvinyl Alcohol- Alginate Based Filaments
Abstrak: Oil palm empty fruit bunches (OPEFBs) are solid waste that are produced from crude palm oil extraction. Generally, it contains around 41-46.5% of cellulose, 25.3-33.8% of hemicellulose, and 27.6-32.5% of lignin (Suriyani 2009). Nanocellulose (NC) was isolated from OPEFBs through several treatments, including delignification, bleaching, ultrafine grinding, and ultrasonication. The obtained nanocellulose was processed further into filaments by mixing with sodium alginate and polyvinyl alcohol (PVA). In this project, nanocellulose- PVA- alginate based filaments were produced by wet spinning method with CaCl2 as coagulant solvent. The effect of several formulations and CaCl2 concentration on the morphological, mechanical, and thermal properties of filaments were observed. The results showed that the increasing of NC concentration produced filaments that have better thermal properties and higher crystallinity, but the morphology of filament surface become rougher. The increasing of NC concentration up to 7% also increased the filament mechanical properties. Meanwhile, the increasing of CaCl2 concentration produced filaments that have better thermal properties, smoother surface, and higher crystallinity (up to 10% CaCl2), but with decreasing of mechanical properties (tensile strength) due to some cracks that occured on the surface of filaments with 13% of CaCl2.
Keyword: coagulant solvent, filaments, nanocellulose, oil palm empty fruit bunches, wet spinning