Judul: Isolasi dan identifikasi aerob pada belicot ( Achatina fulia fer ) dan kemungkinannya sebagai penyebab penyakit pada itik
Abstrak: Bekicot (Achatina fulica Fer.) sekarang banyak diguna- kan sebagai makanan ternak, termasuk itik (Anas domesticus) dengan pertimbangan nilai gizinya yang cukup tinggi. Sudah banyak penelitian mengenai biologi dan nilai gizi bekicot, namun masih sedikit penelitian mengenai bakteriologinya. Mengingat penggunaannya sebagai makanan ternak maka penge- tahuan mengenai bakteri yang terdapat pada bekicot menjadi lebih penting. Kegiatan penelitian yang digunakan untuk penyusunan skripsi ini adalah isolasi dan identifikasi bakteri aerob pada bekicot. Bekicot diambil dari lokasi sekitar pembuangan sampah, pekarangan rumah dan sekitar kandang ternak, semuanya di daerah Bogor. Isolat yang digunakan berupa gerusan tubuh dan kaki bekicot, kemudian ditanam pada media lempeng agar, yaitu agar Mueller Hinton, agar Salmonella- Shigella dan agar Triptic Soy. Untuk identifikasi bakteri dilakukan pemeriksaan makroskopis dan mikroskopis koloni bakteri, serangkaian uji biokimia dan uji-uji lain yang diperlukan.
Keyword: 

Judul: Isolasi dan identifikasi bakteri pada bekicot ( Achatina Fulica Fer. ) yang patogen terhadap ikan
Abstrak: Penyakit ikan di Indonesia merupakan bidang yang me- merlukan perhatian, dan kurang diminati oleh para ahli kesehatan hewan. Wabah penyakit ikan yang terjadi di berbagai daerah di Indonesia pada tahun 1980 (Angka dan Lice, 1982) menyebabkan banyak kerugian, tetapi menya- darkan akan perlunya pengetahuan penyakit ikan secara lebih. Dokter hewan sebagai ahli di bidang kesehatan hewan, mempunyai dasar-dasar pengetahuan tentang anatomi ikan, patologi, bakteriologi, virologi, parasitologi dan fisiologi, sehingga ditinjau dari segi ini dokter hewan merupa- kan ahli yang juga berkompeten untuk menangani dan meneli- ti penyakit ikan. Metoda pembiakan bakteri dimulai dengan pembuatan sus- pensi gerusan bekicot, kemudian dibiakkan pada Muellerhin- ton Agar, Salmonella Shigella Agar, dan Tryptose Soy Agar. Media-media tersebut dieramkan pada suhu kamar selama 2x 24 jam dalam suasana aerob. Teknik isolasi dan identi- fikasi selanjutnya dilakukan menurut prosedur umum pemerik- saan bakteriologik. versity Dari 3 ekor bekicot lokasi A diperoleh 17 isolat bak- teri gram negatif dan 2 isolat bakteri gram positif. Dari Lokasi B diperoleh 19 isolat bakteri gram negatif dan 2 isolat bakteri gram positif. Sedang dari lokasi C dipero- leh 20 isolat bakteri gram negatif dan 5 isolat bakteri gram positif. Berdasarkan hasil yang diperoleh, memberikan petunjuk bahwa bekicot dapat membawa berbagai macam bakteri patogen bagi berbagai jenis ternak, ikan maupun manusia, tanpa be- kicot menunjukkan gejala patologis oleh adanya bakteri di- dalam tubuhnya. Dalam kaitannya terhadap penyakit pada ikan, dipero- leh bakteri - bakteri dari genus Pseudomonas, Pasteurella, Yersinia dan Streptococcus. Beberapa spesies dari bakteri genus diatas dapat bersifat patogen terhadap ikan….
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm