Judul: Analisis Potensi Kawasan Karst untuk Sumber Daya Air di Kabupaten Maros
Abstrak: Indonesia memiliki luas kawasan karst sekitar 15.4 juta hektar yang tersebar hampir di seluruh wilayah. Kawasan karst memiliki nilai hidrologi yang strategis karena potensi simpanan airnya yang besar. Hal ini menyebabkan penelitian mengenai analisis ketersedian air perlu dilakukan untuk mengetahui air yang tersedia di kawasan Karst Maros. Perhitungan ketersediaan air di kawasan Karst Maros menggunakan pendekatan neraca air lahan dengan metode Thronthwaite- Mather. Curah hujan yang terjadi di kawasan Karst Maros sebesar 3124 mm/tahun yang terkonversi menjadi air tersedia yang terletak di bawah permukaan sebesar 52.8% dari total curah hujan tersebut. Rata-rata ketersediaan air di kawasan Karst Maros sebesar 1647 mm/tahun, setara dengan 397 juta m3/tahun. Musim kemarau yang terjadi pada bulan Juni hingga Oktober menyebabkan ketersediaan air di kawasan Karst Maros mengalami defisit. Di samping itu, pada musim hujan yang terjadi pada bulan November hingga Mei ketersediaan air mengalami surplus. Air yang tersedia di kawasan karst digunakan untuk keperluan domestik, pertanian, peternakan, dan industri di Kabupaten Maros. Rata-rata total kebutuhan air sebesar 89 juta m3/tahun setara dengan 370 mm/tahun. Total kebutuhan air di Kabupaten Maros hanya 22.5% dari air yang tersedia di kawasan Karst Maros dengan persentase kebutuhan domestik sebesar 7.92%, peternakan sebesar 3.84%, pertanian sebesar 87.9%, dan industri sebesar 0.34%.
Keyword: Karst Maros, kebutuhan air, ketersediaan air, neraca air

Judul: Estimasi ketersediaan air sungai bawah tanah dan pemanfaatan berkelanjutan di Kawasan Karst Maros Sulawesi Selatan
Abstrak: Sulawesi Selatan merupakan bentangan alam yang unik mempunyai bentuk tipe menara (tower karst). Kawasan ini mempunyai kekayaan sumberdaya alam berupa batu gamping untuk bahan bangunan dan bahan baku semen. Selain itu, juga mempunyai berbagai sumberdaya alam lain seperti hayati, air, wisata alam, sehingga daerah ini mempunyai nilai ekonomi yang sangat tinggi. Sehingga, penelitian ini dilakukan untuk menganalisis keterkaitan antara sumberdaya air dan nilai ekonomi Kawasan Karst Maros. Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi ketersediaan air sungai bawah tanah dan pemanfaatan berkelanjutan di Kawasan Karst Maros Sulawesi Selatan. Untuk mencapai tujuan utama tersebut, maka ada beberapa tujuan khusus, yakni: 1) mengkaji karakteristik Kawasan Karst Maros Sulawesi Selatan menurut kondisi sungai bawah tanahnya, 2) menganalisis aliran sungai bawah tanah Kawasan Karst Maros Sulawesi Selatan, dan 3) menganalisis nilai ekonomi pemanfaatan yang berkelanjutan sungai bawah tanah di Kawasan Karst Maros Sulawesi Selatan. Data primer yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sifat fisik medium kawasan karst, yakni densitas, porositas dan permeabilitas medium dan data bidang pertanian dan pariwisata. Data pendukung dari BPS Kabupaten Maros, BMKG, Dinas Pariwisata, dan PDAM. Kegiatan pengumpulan data penelitian di lokasi penelitian sampai analisis dilaksanakan mulai pada bulan Mei 2010 sampai bulan Juni 2013. Penelitian ini dilakukan dalam beberapa tahap. Tahap pertama adalah menganalisis karakteristik, mengidentifikasi gua dan flora yang terdapat di Kawasan Karst Maros. Kedua, adalah menganalisis profil aliran sungai bawah tanah di Kawasan Karst Maros dengan data curah hujan sebagai faktor penentu ketersediaan debit air sungai bawah tanah, dan data debit air di Kawasan Karst Maros. Ketiga adalah menganalisis nilai ekonomi pemanfaatan yang berkelanjutan air sungai bawah tanah di Kawasan Karst Maros pada bidang pertanian, pariwisata dan PDAM. Estimasi ketersediaan air sungai bawah tanah dilakukan melalui analisis persamaan regresi antara curah hujan dan debit air di Kawasan Karst Maros selama 20 tahun (1990-2010). Karakteristik medium kawasan karst, berupa densitas, porositas, dan permeabilitas dilakukan dengan uji sampel dan analisis di laboratorium. Untuk data gua dan flora Sulawesi Selatan, diperoleh dari data sekunder. Tanggapan responden terhadap nilai ekonomi Kawasan Karst Maros, dianalisis dengan melibatkan kuisioner 183 responden untuk bidang pertanian, dan 243 responden untuk pengunjung pariwisata. Hasil analisis menunjukkan, bahwa sifat fisik medium Kawasan Karst Maros terdiri dari tanah kapur dengan porositas 45,17% dan tanah liat dengan porositas 77,30%. Karakteristik sampel menunjukkan bahwa tanah lempung mempunyai kecenderungan lebih besar dibanding tanah kapur pada berat air, porositas, kadar air, dan volume pori. Wet density (densitas basah) tanah kapur 1,65 gram/cm3 dan tanah lempung 1,82 gram/cm3. Dry density (densitas kering) tanah kapur dan tanah lempung masing-masing 1,14 cm3 dan 0,96 cm3. Untuk, permeabilitas batuan lempung 35x10-3 cm/s, batuan kapur menunjukkan permeabilitasnya rendah yakni sebesar 7,33x10-8 cm/s. Harga permeabilitas sampel menunjukkan tanah di Kawasan Karst Maros tidak mudah meloloskan air, sehingga dibutuhkan waktu yang lama untuk meloloskan air ke rekahan-rekahan batuan di kawasan karst. Harga degree of saturation (Sr) batuan lempung 53,48% dan batuan kapur 68,16%. dst...
Keyword: rainfall, water discharge, economical value, tourism, agriculture and public water supply (PDAM)

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm