Judul: Pretreatment alkali hidrogen peroksida pada tanaman air Egeria densa untuk proses pembuatan bioetanol
Abstrak: Egeria densa merupakan gulma perairan yang pertumbuhannya tidak terkendali dan berpotensi sebagai bahan baku bioetanol. Pretreatment alkali hidrogen peroksida digunakan untuk mendegradasi lignin dan melarutkan hemiselulosa. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan karakteristik lignoselulosa tanaman air E. densa untuk dasar pemanfaatan sebagai bahan baku bioetanol dan mempelajari pengaruh pretreatment alkali hidrogen peroksida pada kombinasi konsentrasi, suhu, dan waktu yang berbeda terhadap regenerated biomass dan regenerated water dari tanaman air E. densa. Penelitian ini terdiri atas karakterisasi lignoselulosa, perhitungan Yield Regenerated Biomass (YRB), analisis mikrostruktur, gugus fungsi, indeks kristalinitas, gula pereduksi, dan profil gula sederhana. Egeria densa memiliki kadar hemiselulosa yang tinggi sebesar 35,5 ± 0,8% dengan kadar selulosa dan lignin lebih rendah dibandingkan hardwood, softwood, dan gandum jerami. Konsentrasi, suhu, dan waktu yang tinggi menyebabkan YRB dan kadar selulosa menurun, lignin terdegradasi, serta mikrostruktur regenerated biomass dari E. densa semakin halus dan membengkak. Perbedaan konsentrasi, suhu, dan waktu pretreatment menghasilkan gula pereduksi yang tidak berbeda pada regenerated water. Regenerated water pada perlakuan konsentrasi, suhu, dan waktu yang tinggi mengandung glukosa, maltosa dan arabinosa. Pretreatment yang terpilih adalah perlakuan H2O2 2% suhu 30 oC selama 6 jam karena memiliki YRB tinggi, konsentrasi selulosa yang meningkat, dan peningkatan indeks kristalinitas yang rendah.
Keyword: alkaline hydrogen peroxide, Egeria densa, lignocelullosic, pretreatment

Judul: Effect of Alkali Pretreatment on Enzymatic Hydrolysis in the Process of Making Bioethanol from Gracilaria sp.
Abstrak: Praperlakuan adalah proses perubahan dalam komposisi kimia, struktur makro, dan mikro dari lignoselulosa. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh faktor praperlakuan dengan alkali NaOH 5% terhadap hidrolisis enzimatik pada proses pembuatan bioetanol menggunakan Gracilaria sp.sebagai bahan baku. Praperlakuan dengan alkali NaOH 5% dilakukan dengan variasi waktu yang berbeda yaitu 60, 90, dan 120 menit pada suhu 50oC. Setelah praperlakuan dilakukan proses hidrolisis enzimatis menggunakan enzim selulase pada shaker inkubator suhu 50oC, 150 rpm selama 72 jam, kemudian proses fermentasi selama 72 jam menggunakan kapang Saccaharomices cerevisiae. Hasil penelitian menunjukkan bahwa praperlakuan alkali NaOH 5% dapat meningkatkan kualitas biomassa Gracilaria sp. Kadar lignin yang dihasilkan sebesar 10,43 ± 0,15%. Hasil hidrolisis tertinggi dengan kandungan gula pereduksi sebesar 13,54 mg/ml. Uji kualitatif dengan K2Cr2O7 menunjukkan positif etanol pada larutan., Pretreatment is a process of changing the chemical composition, macrostructure, and microstructure of lignocellulose. This study aims to determine the effect of pretreatment factors with 5% NaOH alkali on enzymatic hydrolysis in the bioethanol production process using Gracilaria sp. as raw material. Pretreatment with 5% NaOH alkali was carried out with different time variations, namely 60, 90, and 120 minutes at a temperature of 50oC. After pretreatment, the enzymatic hydrolysis process was carried out using cellulose enzymes on a shaker incubator at a temperature of 50oC, 150 rpm for 72 hours, then the fermentation process for 72 hours using Saccharomices cerevisiae mold. The results showed that 5% NaOH alkali pretreatment could improve the quality of Gracilaria sp. biomass. The lignin content produced was 10.43 ± 0,15%. The highest hydrolysis resulted with a reduced sugar content of 13.54 mg/ml. Qualitative test with K2Cr2O7 showed positive ethanol in the solution.
Keyword: alkali pretreatment, enzymatic hydrolysis, Gracilaria sp., reducing sugar

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: