Judul: Pemetaan kawasan laut dan pesisir labuan Banten dengan menggunakan citra satelit resolusi tinggi formosat 2
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk memetakan land use di daerah pesisir Labuan dan kedalaman perairan di bagian barat daerah Labuan, Pandeglang Banten. Pengambilan data lapang ini dilakukan pada Agustus 2007. Data – data yang diambil yaitu berupa data verifikasi titik sampel serta data kedalaman perairan. Citra yang digunakan dalam penelitian ini yaitu citra satelit FORMOSAT 2 daerah Labuan yang diakuisisi pada tangggal 9 Agustus 2007. Pada daerah Labuan terdapat 10 kelas hasil klasifikasi yang diperoleh dengan mengacu pada verifikasi hasil lapang dan Peta Lingkungan Pantai Indonesia daerah Labuan skala 1 : 50000. Kelas – kelas yang dihasilkan adalah : terumbu karang, lamun, mangrove, hutan, sawah, kebun, ladang, tegalan, semak dan pemukiman. Kelas yang memiliki luasan terbesar adalah kelas hutan dengan luas 4997,6480 Ha sedangkan yang memiliki luasan terkecil adalah kelas semak dengan luas 47,0550 Ha. Untuk pengujian tingkat akurasi citra dilakukan dengan metode confusion matrix. Metode yang digunakan untuk memetakan kedalaman perairan adalah metode Nearest Neighbor Interpolation. Titik – titik yang digunakan dalam proses interpolasi berasal dari data lapang dan dijitasi kontur bathymetri Peta LPI Labuan. Dengan menggunakan metode Equal Interval Method dihasilkan 14 kelas kedalaman dengan selang 5 m. Hasil dari confusion matrix menunjukkan kelas terumbu karang, lamun, mangrove, dan hutan memiliki nilai persentasi producer’s accuracy dan user’s accuracy yang sama. Kelas kebun, semak dan tegalan memiliki nilai producer’s accuracy yang lebih besar dari nilai user’s accuracy. Kelas sawah dan ladang memiliki nilai producer’s accuracy yang lebih kecil dari user’s accuracy. Perbedaan nilai persentase antara producer’s accuracy dan user’s accuracy disebabkan oleh terjadinya spectral confusion di antara kelas – kelas land use. Spectral confusion ini terjadi ketika dua atau lebih kelas land use memiliki karakteristik spektral yang mirip. Hasil klasifikasi menunjukkan nilai overall accuracy sebesar 80,45 persen yang dinilai cukup baik sedangkan koefisien Kappa yang diperoleh menunjukkan nilai 0,78 yang dimasukkan ke dalam kategori penting atau substansial. Kedalaman perairan Labuan berkisar antara 0 – 70 m yang tersebar dari pesisir Labuan hingga menuju Selat Sunda. Kedalaman perairan meningkat seiring dengan bertambahnya jarak dari garis pantai. Pada daerah Tanjung Lesung kedalaman perairannya berkisar antara 0 – 10 m sedangkan pada Pulau Luwungan dikelilingi oleh perairan yang memiliki kedalaman 5 – 15 m. Pulau Popole yang terletak di utara pesisir Labuan mempunyai kedalaman perairan dengan kisaran 0 – 10 m. Kedalaman perairan meningkat ke arah Selat Sunda hingga mencapai 70 m..
Keyword: Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB

Judul: Pemantauan perubahan penutupan lahan di pesisir utara Kabupaten Tangerang dengan citra spot dan alos
Abstrak: Penelitian dengan judul Pemantauan Perubahan Penutupan Lahan di Pesisir Utara Kabupaten Tangerang dengan Citra SPOT dan ALOS dilaksanakan dari bulan Februari sampai bulan Agustus 2009. Pengolahan data dilakukan dengan personal computer (PC) yang dilengkapi dengan perangkat lunak pengolah citra dan perangkat lunak sistem informasi geografis (SIG). Analisis perubahan wilayah pesisir meliputi perubahan penutupan lahan di wilayah pesisir dengan melakukan overlay citra tahun 2003 dengan citra tahun 2008, sehingga didapatkan perubahan penutupan lahan dalam kurun waktu lima tahun. Perubahan penutupan lahan di pesisir dipengaruhi adanya aktifitas fisik alami dan aktifitas manusia di atas lahan tersebut. Aktifitas manusia merupakan faktor yang mempercepat perubahan lahan di pesisir. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan penutupan lahan citra SPOT hasil perekaman tahun 2003 dan citra ALOS hasil perekaman tahun 2008 sehingga dapat diketahui perubahan penutupan lahan yang terjadi antara tahun 2003 dan tahun 2008 di pesisir utara Kabupaten Tangerang pada koordinat 5°58’57,16” LS - 6°5’55,1” LS dan 106°25’46,26” BT - 106°42:58.34” BT. Penelitian ini dilakukan dalam tiga tahap, yaitu pra-pengolahan citra, pengolahan citra, dan analisis citra, dilengkapi dengan survei lapang (ground check survey). Survei lapang dilakukan untuk mengetahui keadaan sebenarnya di lapang dan untuk menguji ketelitian hasil klasifikasi serta analisis yang dilakukan terhadap perubahan lahan yang terjadi. Penelitian ini menggunakan klasifikasi terbimbing dengan metode maximum likehood classification dan menghasilkan tujuh kelas penutupan lahan. Selanjutnya, hasi klasifikasi dengan format data raster dikonversi menjadi data vektor sebagai hasil akhir. Dari hasil klasifikasi diketahui bahwa luas keseluruhan area penelitian adalah 40988,10 ha yang terdiri atas tujuh kelas penutupan lahan, yaitu kebun campuran, tambak, lahan terbuka, pemukiman, mangrove, sawah, dan perairan. Luas setiap kelas penutupan lahan mengalami penambahan di tahun 2008 dibandingkan tahun 2003, kecuali luas sawah, kebun campuran, dan mangrove mengalami pengurangan. Luas sawah berkurang sebesar 543,02 ha, luas kebun campuran berkurang sebesar 80,62 ha, dan luas mangrove berkurang sebesar 25,24 ha. Selanjunya, untuk penambahan luas terjadi pada pemukiman, lahan terbuka, perairan, dan tambak. Luas pemukiman bertambah sebesar 382,56 ha, luas lahan terbuka bertambah sebesar 99,66 ha, dan luas perairan bertambah sebesar 7,72 ha, serta luas tambak bertambah sebesar 158,94 ha…
Keyword: Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB, Maximum likehood classification

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: