Judul: Model Fonem dengan Pendekatan Distribusi Normal untuk Pengenalan Kata Menggunakan MFCC sebagai Ekstraksi Ciri
Abstrak: Voice recognition is a field study in voice processing. Research on voice signal has several methods of processing, one of them is the Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC). The purpose of MFCC is to extract voice features. The goal of this research is to apply MFCC as a feature extraction and the normal distribution as a method for word recognition. The first step of the research is data reprocessing, and then data extraction using MFCC. Afterwards, the normal distribution method is used to process the data. From the result, it can be concluded that the normal distribution method can be used for word recognition.The results obtained from the word recognition using normal distribution and MFCC as feature extraction have the highest accuracy of 100% for the phonemes /g/, /n/, /p/, /v/, /x/, /y/ and the lowest accuracy of 67% for the phonemes /a/ and /k
Keyword: 

Judul: Perbandingan Wavelet Daubechies dan MFCC sebagai ekstraksi ciri pada pengenalan fonem berdasarkan distribusi normal
Abstrak: Speech recognition is speech to text transcription. Speech to text transcription system is a system used to convert a voice signal from a microphone into a single or a set of words. Most research of speech to text transcription used technique which every word in corpus is modeled. It is not effective if we want to develop a large vocabulary speech recognition system which number of words in corpus are more than one thousand words. Therefore, this research developed phoneme recognition with early stage in speech recognition. This research used some stage proces, those are take data, feature extraction, and feature matching. Normal Distribution (Gaussian) is used for feature matching, Wavelet Daubechies and MFCC is used for feature extraction. Corpus on this research consist of 11 words in Indonesian which each word recorded 20 times, 15 times for data training and 5 times for data testing. This research used 13 cepstral coefficients. Phonemes are generated from the segmentation process, and then mhu and sigma be calculated to generate the model. This case produced 26 models. The best accuracy is 90% generated by feature extraction MFCC and 46.92% generated by the Wavelet Daubechies.
Keyword: 

Judul: Pelaksanaan Pembangunan Taman Surya, Kotamadya Surabaya
Abstrak: Kegiatan magang telah elilaksanakan eli Dinas Pertamanan Daerah Kotamadya Tingkat II Surabaya dari bulan Februari 1999 sampai dengan Juni 1999. Kegiatan magalJg dilakukan dengan partisipasi aktif untuk pekeIjaan perencanaan, redesain dan peng<j.wasan, dan melakukan kunjungan lapang untuk kegiatan pelaksanaan dan pemeliharaan. Kegiatan yang elilaksanakan eli lokasi magang adalah pengawasan dan pengamatan kegiatan pembangunan Taman Surya yang berada eli bawah pengawasan Dinas Pertamanan Daerah Kotamadya Tingkat II Surabaya, redesain elemen taman pada pelaksanaan pembangunan Taman Surya serta perencanaan kebun pembibitan. Pelaksanaan pembangunan Taman Surya elimulai dengan pelaksanaan administratif tanggal 27 Oktober 1998 sampai 5 Desember 1998. Proses pelelangan yang dilakukan adalah pelelangan terbatas dan sistem kontrak yang digunakan adalah Fixed Unit Price dan total biaya pelaksanaan Rp. 726,000,000.00. Pelelangan ulang elilaksanakan karena pada pelelangan pertarna harga penawaran terendah berada eli atas harga owner estimate. Pemenang pelelangan adalah Cv. Tunas. Pelaksanaan fisik pekerjaan elimulai tanggal 5 Desember 1998 sampai 25 April 1999 oleh CV Hidayat. PenYrlesaian pekeIjaan mengalami keterlambatan selama 5 minggu. Pengawasan pelaksanaan pekeIjaan elilakukan oleh pihak kontraktor bekeIja sarna dengan pengawas lapang dari Dinas Pertamanan Daerah. Pengawasan dilakukan terhadap jadwal kerja, mutu dan volume pekerjaan. Pada pelaksanaan terdapat beberapa tambahan volume maupunjenis pekerjaan dan pengurangan pekerjaan Pengawasan yang dilakukan dilaporkan dalam laporan mingguan yang dibuat untuk menggambarkan tingkat penyelesaian pekerjaan dan menunjukkan apakah peker,j aan yang dilaksanakan mengalami keterlambatan atau tidak. Laporan mingguan yang ,dibuat oleh kontraktor harns disetujui oleh pengawas lapangan dari Dinas Pertamanan Daerah dan disahkan oleh BPP. Dalam pelaksanaan setiap proyek mempunyai tujuan untuk mencapai suatu pekerjaan yang efisien yaitu pekerjaan dapat diselesaikan dalam waktu yang telah diten1pkan dan hasil pekerjaan mempunyai kualitas sesuai kualifikasi. Faktor-faktor yang mempengaruhi efisiensi dalam pelaksanaan adalah keterampilan tenaga kerja, kelen,gkapan dan ketersediaan alat dan bahan serta sistem dalam manajemen pelaksanaan. Pengaturan tenaga kerja pada pelaksanaan pembangunan Taman Surya didasarkan pada spesifikasi atau keahlian di bidang yang diperlukan. Beberapa pekerjaan menggunakan tenaga kerja dari sub kontraktor sehingga didapatkan tenaga kerja ,yang memang trampil di bidangnya. Kapasitas kerja dipengaruhi oleh cuaca dan keterampilan pekerja. Pada siang hari dengan suhu 32 - 35°C kapasitas kerja dari pekerja akan lebih rendah dari pagi hari, selain itu hujan yang turun juga mempengaruhi produktivitas pekerja. Proses penyediaan beberapa jenis bahan mengalami keterjambatan, karena masalah harga. Penyediaan alat dan bahan dilakukan oleh kontraktor. Beberapa penyebab keterlarnbatan penyelesaian pekeIjaan dapat memberikan tarnba,han waktu bagi pihak kontraktor untuk menyelesaikan pekeIjaan seperti perubahan material, perubahan volume, tidak stabilnya harga, perubahan disain dan pengaruh cuaca. Keterlarnbatan penyelesaian karena hal di atas dapat menimbulkan biaya langsung, perpanjangan waktu dan biaya dampak. Untuk menutupi kekurangan biaya maka diajukan adendum dengan total nilai sebesar Rp. 35,868,000.00. Pergantian pimpinan proyek yang bedangsung sarnpai tiga kali menyebabkan pengawasan yang dilakukan tidak efisien dan komunikasi antara pihak kontraktor dan perencana tentang perubahan kondisi lapang tidak lancar.
Keyword: