Judul: Klasifikasi Fragmen Metagenom Menggunakan Metode SVM dan Fast Correlation Based Filter sebagai Penyeleksi Fitur
Abstrak: Bioinformatika memiliki banyak bidang kajian penting dan terus berkembang, salah satunya adalah analisis metagenom. Metagenom merupakan materi genetik yang diperoleh dari sampel yang langsung diambil dari lingkungan tanpa budidaya di laboratorium. Untuk mengklasifikasikan fragmen metagenom ke dalam tingkat taksonomi yang berbeda perlu dilakukan proses binning. Pada penelitian ini dilakukan proses binning dengan pendekatan komposisi menggunakan metode supervised learning. Proses klasifikasi dilakukan dengan menggunakan Support Vector Machine (SVM) sebagai classifier, perhitungan frekuensi k-mers untuk mengekstraksi fitur, dan Fast Correlation Based Filter (FCBF) sebagai penyeleksi fitur. Pada proses seleksi fitur, jumlah fitur yang terseleksi ditentukan oleh nilai threshold. Dari penelitian ini akurasi hasil klasifikasi SVM dengan seleksi fitur berkisar antara 79.13% sampai 96.68% untuk 3-mers, sedangkan jika menggunakan 4-mers akurasi berkisar antara 83.59% sampai 99.35%.
Keyword: metagenom, binning, k-mers, feature selection, fast correlation based filter, threshold, SVM

Judul: Optimasi Parameter pada Fast Correlation Based Filter Menggunakan Metode Particle Swarm Optimization untuk Klasifikasi Metagenom
Abstrak: Bioinformatika memiliki banyak bidang kajian penting yang terus berkembang, salah satunya adalah analisis metagenom. Metagenom merupakan materi genetik yang diperoleh dari sampel yang diambil langsung dari lingkungan tanpa budidaya di laboratorium. Untuk mengklasifikasikan fragmen metagenom ke dalam tingkat taksonomi yang berbeda, proses binning perlu dilakukan. Dalam penelitian ini, proses binning dilakukan dengan pendekatan komposisi berbasis metode supervised learning. Pendekatan komposisi ini memiliki tahapan ekstraksi fitur yang dilakukan dengan metode k-mers. Untuk mereduksi dimensi fitur yang dihasilkan k-mers digunakan algoritme Fast Correlation Based Filter (FCBF). Untuk klasifikasi, kami menggunakan metode k-nearest neighbour (KNN). Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan hasil akurasi pengklasifikasian metagenome dengan mengoptimasi nilai parameter threshold pada algoritme FCBF dengan menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO). Hasil penelitian menunjukkan bahwa PSO dapat digunakan untuk mengoptimasi nilai parameter threshold. Selain itu, dapat diamati bahwa nilai fitness dan akurasi pengklasifikasian berpotensi untuk ditingkatkan dengan menambah jumlah partikel PSO dan iterasi.
Keyword: fast correlation based filter, K-mers, K-nearest neighbour, metagenom particle swarm optimization

Judul: World and Indonesia Plywood Market Conditions Period 2010-2020
Abstrak: Industri kayu lapis Indonesia berkembang pesat pada periode 1980-1997. Krisis moneter di Asia yang juga melanda Indonesia pada Juli 1997 menyebabkan industri kayu lapis Indonesia menurun yang berlangsung pada periode tahun 1998- 2009, sementara tren kayu lapis dunia mengalami perkembangan yang pesat pada periode yang sama ditandai dengan peningkatan konsumsi kayu lapis dunia yang signifikan. Penelitian ini bertujuan menguraikan kondisi pasar kayu lapis dunia dan Indonesia pada periode 2010-2020. Penelitian ini menggunakan analisis deskriptif kualitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa produksi, ekspor, impor dan konsumsi kayu lapis dunia meningkat sepanjang 2010-2020. Produksi, ekspor, dan konsumsi kayu lapis dunia dipimpin oleh Cina dengan persentase berturut-turut 58%, 36%, dan 50.8%. India menjadi negara dengan peningkatan konsumsi yang signifikan yaitu 160%. Produksi kayu lapis Indonesia stabil dan ekspor Indonesia cenderung menurun. Namun, Indonesia masih memiliki peranan penting di pasar kayu lapis dunia sebagai eksportir terbesar setelah Cina dengan persentase 10%. Negara tujuan ekspor kayu lapis Indonesia adalah Jepang, Cina, Korea Selatan, Arab Saudi, Malaysia, Singapura, dan Amerika Serikat. Impor kayu lapis Indonesia menurun drastis sebesar 95%. Faktor yang mempengaruhi pasar kayu lapis adalah populasi, pertumbuhan ekonomi, sertifikasi produk, adaptasi teknologi dan kebijakan perdagangan kayu lapis., Indonesia's plywood industry developed rapidly in the period 1980-1997. since the enactment of the policy of banning the export of logs. The monetary crisis in Asia that also hit Indonesia in July 1997 caused the Indonesian plywood industry to decline which lasted in the period 1998-2009, while the world plywood trend experienced rapid development in the same period marked by a significant increase in world plywood consumption. This study is to describe the condition of world and Indonesia plywood markets. This study used a qualitative descriptive analysis. The results showed that the world’s plywood production, exports, imports, and consumption were increased during the period 2010-2020. The world’s plywood production, exports, and consumption are led by China with 58%, 36%, and 50.8%. India became countries with significant increase in consumption of 160%. However, Indonesia still has an important role in the world plywood market as the largest exporter after China with a percentage of 10%. The main destination for Indonesia’s plywood exports are Japan, China, USA, and South Korea. Indonesia's plywood imports dropped dramatically by 95%. Factors affecting the world plywood market are population, economic growth, and policies related to the principle of sustainability.
Keyword: Ekspor, Impor, Kayu Lapis, Konsumsi, Produksi