Judul: Clustering Dataset Titik Panas dengan Algoritme RDBC Menggunakan Web Framework Shiny pada Bahasa R.
Abstrak: Indonesia has tropical forest that is quite extensive, but forest fires often occur resulting in great impact for Indonesia. Monitoring hotspots can be one of the forest fire disaster mitigation efforts. Each hotspot will be recorded on a dataset that can be processed to obtain information. This study aims to build a clustering web application on the hotspot data. This application uses the R programming language to implement Recursive Density Based Clustering (RDBC) algorithms using Shiny framework. Clustering is performed on hotspot data of the Kalimantan island and province of South Sumatra in 2002-2003 to find the pattern of spread of hotspots. The results obtained from the clustering process are evaluated using the Silhouette Coefficient. The SC value of this research is 0.2045354 for Kalimantan Island dataset and 0.232323 for South Sumatera Province dataset. The result is displayed in the form of web pages that can be accessed easily and can be referred for subsequent fire occurrence prediction.
Keyword: clustering, hotspot, RDBC, Shiny, Silhouette Coefficient

Judul: Clustering dataset titik panas dengan algoritme dbscan menggunakan web framework shiny pada bahasa pemrograman r
Abstrak: Kebakaran hutan merupakan permasalahan serius yang terjadi berulang kali di indonesia. Salah satu bentuk penanggulangan bencana kebakaran hutan adalah dengan melakukan pemantauan terhadap titik panas melalui satelit penginderaan jauh. Setiap titik panas yang berpotensi sebagai lokasi kebakaran akan dicatat pada suatu dataset. Penelitian ini bertujuan membangun sebuah aplikasi web yang melakukan clustering pada data titik panas. Aplikasi ini dibangun menggunakan framework shiny dan algoritme dbscan pada bahasa pemrograman r. Clustering dilakukan pada dataset titik panas di pulau kalimantan dan provinsi sumatera selatan pada tahun 2002-2003. Clustering menggunakan dbscan menghasilkan pola-pola penyebaran hotspot kebakaran hutan. Wilayah yang memiliki cluster hotspot terluas adalah provinsi kalimantan barat yang memiliki 3528 hotspot
Keyword: clustering, dbscan, kebakaran hutan, r, shiny, titik panas

Judul: Akupuntur pada Kasus Konstipasi Kucing Persia.
Abstrak: Seekor kucing betina ras persia bernama Lucy telah mengalami konstipasi yang berulang kali sehingga terjadi kronis. Terapi akupuntur digunakan sebagai pengobatan alternatif dalam studi kasus ini dengan tujuan meningkatkan motilitas gastrointestinal. Studi kasus ini bertujuan untuk mengetahui efek akupuntur pada kasus konstipasi di kucing Lucy. Terapi akupuntur dilakukan dengan menggunakan dry neddle pada titik BL-21, BL-25, CV-4, CV-6, CV-12, GV-1, ST-25, dan ST-36. Terapi dilaksanakan selama 15 menit setiap terapi dan dilakukan seminggu 3 kali sampai terjadi perkembangan persembuhan. Berdasarkan hasil pemeriksaan fisik dan pemeriksaan penunjang radiografi, terdapat penumpukan feses yang banyak dari kolon hingga rektum. Kucing dapat defekasi dengan lancar setelah terapi ke-3 dan kondisi kucing yang awalnya buruk semakin membaik.
Keyword: akupuntur, dry needle akupuntur, konstipasi, motilitas gastrointestinal