Judul: Analysis of Thermodynamic Equilibrium to Increase the Composition of H2 on Biomass Thermal Decomposition
Abstrak: Kajian termodinamika pada dekomposisi termal bahan lignoselulosa sangat diperlukan untuk pemahaman yang lebih baik tentang kemungkinan produksi biohidrogen semaksimal mungkin. Pada penelitian ini dilakukan simulasi berdasarkan kesetimbangan termodinamika dengan 2 metode yaitu metode stoikiometri dan non stoikiometri. Simulasi model keseimbangan energi bebas Gibbs (model 1) memanfaatkan nilai energi bebas Gibbs dan nilai konstanta kesetimbangannya untuk memprediksi komposisi produk maksimum, khususnya gas hidrogen dan temperatur operasi optimumnya, sedangkan model non stoikiometri (model 2) memanfaatkan minimisasi energi bebas Gibbs. Simulasi model 1 dilakukan dalam rentang suhu 298 – 1500 K, sedangkan simulasi model 2 dilakukan dalam rentang suhu 298 – 1100 K menggunakan selulosa murni, hemiselulosa murni, dan lignin murni serta proporsi ketiganya dalam biomassa. Kajian tersebut menunjukkan bahwa suhu optimum untuk dekomposisi termal selulosa, hemiselulosa, lignin, dan proporsi khusus ketiganya berturut-turut adalah 905.19 K, 931 K, 921 K, dan 919.06 K. Kedua model pada studi ini menyimpulkan bahwa suhu optimum proses dekomposisi termal untuk produksi hidrogen yang lebih tinggi berada pada kisaran 905 K – 931 K. Jumlah H2 maksimal yang diperoleh dari 89.29 gram lignoselulosa berdasarkan model 1 adalah 2.93 gram dan model 2 adalah 3.21 gram. Rasio energi yang dihasilkan untuk proses yang berlangsung dapat diterima untuk pengaplikasian proses dekomposisi termal., Thermodynamic study on the thermal decomposition of lignocellulosic material is needed for a better understanding of the maximum possible production of biohydrogen. In this study, simulations were carried out based on thermodynamic equilibrium with 2 methods, namely stoichiometric and non-stoichiometric methods. The Gibbs free energy model simulation (model 1) utilizes the value of Gibbs free energy and its equilibrium constant value to predict the maximum product composition, especially hydrogen gas and its optimum operating temperature, while the non-stoichiometric model (model 2) utilizes the minimization of Gibbs free energy. Model 1 simulation was carried out in a temperature range of 298 – 1500 K and model 2 was carried out in a temperature range of 298 – 1100 K using pure cellulose, pure hemicellulose, pure lignin and as well as their typical proportion in biomass. The study showed that the optimum temperatures for the thermal decomposition of cellulose, hemicellulose, lignin, and their typical proportion are 905.19 K, 931 K, 921 K, and 919.06 K, respectively. The two models in this study concluded that the optimum temperature of the thermal decomposition process for production the higher hydrogen content was in the range of 905 K – 931 K. The maximum amount of H2 obtained from 89.29 gram of lignocellulose based on model 1 and model 2 are 2.93 gram and 3.21 gram, respectively. The energy ratio was found to be acceptable for thermal decomposition process applications.
Keyword: Dekomposisi Termal, Energi Bebas Gibbs, Rasio Energi, Gas Hidrogen, Konstanta Kesetimbangan

Judul: Development of a Stoichiometric Model for Predicting Producer Gas from Biomass Gasification Using Thermodynamic Equilibrium Analysis
Abstrak: Disertasi ini menyajikan hasil penelitian simulasi numerik “Pengembangan Model Stoikiometri untuk Prediksi Gas Produser Hasil Gasifikasi Biomassa Menggunakan Analisis Kesetimbangan Termodinamika”. Fokus penelitian adalah mengembangkan model kesetimbangan termodinamika stoikiometri dengan faktor koreksi untuk konstanta kesetimbangan reaksi. Terdapat empat tahapan yang dilakukan untuk mengembangkan model prediksi gas produser hasil gasifikasi biomassa. Tahap pertama. META Analysis Produksi Syngas Gasifikasi Biomassa. Metode PRISMA dan meta analysis digunakan untuk mengetahui pengaruh komposisi biomassa, jenis reaktor (downdraft, fluidized bed reaktor (FDR), updraft), agen gasifikasi (udara dan uap), dan temperatur terhadap produksi syngas. Terdapat sembilan jenis biomassa yang terdiri atas yaitu corn, rice husk, coconut shell, palm kernel oil, limbah kayu (termasuk woodchips, wood pellet, sawdust dan woodchar) dan MSW. Metode analisis menggunakan pendekatan analisis statistik maximum-minimum, polynomial regresi dan surface response, t-test, dan one-way ANOVA. Dengan metode maksimum-minimum diperoleh produksi syngas yang optimal menggunakan gasifikasi udara dapat dikontrol oleh sifat biomassa (O/C, VM, FC, HC, dan kadar abu). Biomassa yang dapat digunakan untuk mendapatkan hasil maksimum adalah woodchips, sawdust, dan MSW pada gasifikasi udara, serta palm kernel oil dan sawdust pada gasifikasi uap. Pada gasifikasi udara atau uap, jika temperatur naik maka produksi syngas naik. Menggunakan udara sebagai agen gasifikasinya, temperatur konstan, jika ER naik maka produksi syngas turun. Pada gasifikasi uap pada temperatur konstan, jika S/B naik maka produksi syngas naik. Oleh karena itu, produksi syngas optimal menggunakan gasifikasi uap dapat didorong secara efektif oleh nilai S/B. Model regresi polinomial yang dikembangkan dari data ekperimen belum dapat memprediksi hasil syngas yang optimal dari seluruh biomassa yang ditinjau dalam penelitian ini. Visualisasi model menggunakan RSM menunjukkan tiga bentuk optimasi yaitu optimasi maksimum, minimum dan saddle-point tergantung pada agen gasifikasi dan jenis reaktor. Hasil t-test dan one-way ANOVA, gasifikasi udara dari MSW dan wood pellet, serta gasifikasi uap dari wood pellet dan sawdust, dapat dilakukan dengan menggunakan reaktor downdraft, FBR atau reaktor updraft. Tahap kedua. Kajian perkembangan model-model gasifikasi. Model-model gasifikasi yang dikaji terdiri atas 4 (empat) model yakni termodinamika, kinetik, computational fluid dynamics (CFD), Artificial Neural Network (ANN). Model kesetimbangan termodinamika terdapat dua model yakni model stoikiometri dan non-stoikiometri. Keunggulan model kesetimbangan termodinamika adalah modelnya sederhana dan hasil prediksinya maksimum. Keunggulan model kinetik dapat memprediksi komposisi gas secara akurat, profil temperatur pada berbagai zona gasifikasi, dan model distribusi partikel. Akurasi model kinetik tergantung pada dinamika fluida dan bentuk reaktor gasifikasi, parameter kinetik dan transportasi. Model CFD merupakan salah satu model yang dapat memprediksi komposisi gas produser secara akurat dan valid. Keunggulan model 3D antara lain dapat menvisualisasikan model distribusi temperatur, distribusi partikel, letak posisi umpan, tekanan dalam reaktor, aliran massa, pola aliran padat, prediksi komposisi syngas dalam reaktor. Artificial Neural Network (ANN) adalah model metode komputasi yang terinspirasi dari cara kerja syaraf manusia. Struktur model ANN terdiri atas input layer, hidden layer, output layer, bobot dan bias, fungsi aktivitas. Keunggulan model ANN adalah prediksinya akurat, walaupun data yang digunakan terbatas. Prospek kedepan diperlukan Big Data gasifikasi biomassa agar prediksinya lebih akurat sesuai kondisi nyata eksperimen. Tahap ketiga. META Analisis Validasi Model Kesetimbangan Stoikiometri dan Non-stoikiometri. Pada kajian ini masing-masing model dikelompokan menjadi empat klasifikasi, (1) model tanpa
Keyword: prediksi hidrogen akurat, model stoikiometri, gasifikasi biomassa, faktor koreksi baru, konsentrasi tar, steam reforming of tar

Judul: Warna bulu kucing ras persia: variasi pola warna dan pewarisannya
Abstrak: Kucing Persia mempakan kucing rasyang paling urnum dijumpai di Indonesia. Kucing Persia memiliki bulu yang panjang dengan variasi wama bulu yang sangat beragam. Perkawinan yang lebih terarah sangat perlu dilakukan untuk meningkatkan kualitas genetik warna dan pola wama bulu kucing. Penelitian ini bertujuan untuk rnempelajari variasi warna dan pola wama bulu kucing Persia yang terdapat di Indonesia, yang dilakukan di kantor pusat Cat Fancy Indonesia mulai bulan Oktober 2000 sampai Januari 2001. Data yang digunakan rnempakan data pedigree kucing Persia yang tercatat di Cat Fancy Indonesia dari tahun 1997 sampai Oktober 2001 yang terdiri dari 187 jantan dan 258 betina, selain itu juga dilakukan pengamatan langsung kepada tiga penyayang dan breeder kucing yang ada di Bandung.
Keyword: