Judul: Identifikasi dan Mekanisme Serangan Rhizoctonia sp. serta Pengendalian Hayati Tanaman Agroforestri Sengon dan Padi
Abstrak: Agroforestri merupakan sistem penanaman yang mengkombinasikan ilmu kehutanan dan ilmu pertanian, serta dapat memadukan usaha kehutanan dan pembangunan pedesaan agar terbentuk keselarasan antara intensifikasi lahan pertanian dengan kelestarian hutan. Salah satu tanaman kehutanan yang biasa dipadukan dengan tanaman pertanian yaitu sengon (Paraserianthes falcataria (L.) Nielsen). Tanaman pertanian yang dapat dipadukan dengan tanaman kehutanan salah satunya yaitu padi (Oryza sativa). Tanaman sengon dan padi diduga rentan terkena penyakit, sehingga perlu diketahui mengenai penyakit terhadap tanaman tersebut. Penelitian yang dilakukan terdiri dari 4 kegiatan yaitu (1) mengidentifikasi spesies patogen yang menyerang, (2) mensintesis mekanisme serangan patogen terhadap sengon dan padi, (3) mengevaluasi efektivitas tanin sebagai pengendali hayati serta (4) menganalisis sistem agroforestri sengon dan padi terhadap timbulnya penyakit dan pertumbuhan biomassa padi. Bagian pertama fokus pada penelitian identifikasi dan patogenisitas cendawan penyebab penyakit daun dan mati pucuk semai sengon dan padi. Cendawan yang diisolasi dari daun semai sengon yang sakit telah diidentifikasi secara morfologi dan sekuen DNA sebagai Ceratobasidium ramicola yang merupakan stadia teleomorfik dari Rhizoctonia solani. Persentase kejadian penyakit terbesar sebesar 100%. Persentase intensitas penyakit terbesar ditemukan pada padi Situpatenggang sebesar 47.7% dan sengon Jawa Timur sebesar 99.9%. Bagian kedua fokus pada penelitian mekanisme serangan cendawan penyebab penyakit daun dan mati pucuk semai sengon dan padi. Serangan cendawan C. ramicola menggunakan senjata fisik mekanik dan biokimia berupa enzim selulase dan pektinase untuk mendegradasi dinding sel dan lamela tengah semai sengon dan padi. Bagian ketiga fokus pada penelitian pengendalian hayati cendawan penyebab penyakit daun dan mati pucuk semai sengon dan padi secara in vitro dan in vivo. Perbedaan nyata terlihat dengan pemberian ekstrak tanin Acacia villosa dan Calliandra calothyrsus. Konsentrasi ekstrak tanin 1.00% menunjukkan perbedaan nyata tertinggi. Pada uji in vivo, ektrak tanin A. villosa menunjukkan penghambatan penyakit terbesar. Bagian keempat fokus pada penelitian analisis agroforestri sengon dan padi terhadap timbulnya penyakit dan parameter pertumbuhan biomassa padi. Sistem agroforestri sengon 2 tahun dengan jarak tanam 2 x 2 dan padi adalah sistem yang dapat meningkatkan bobot kering dan bobot basah biji padi serta rerata diameter sengon. Serangan penyakit Rhizoctonia sp. tidak dapat dihindari pada semua perlakuan apabila dilakukan inokulasi buatan.
Keyword: Agroforestri, identifikasi, penyakit matipenyakit mati pucuk, Rhizoctonia sp., tanin pucuk, Rhizoctonia sp., tanin

Judul: Study on the Application of Disease Control Technology in Falcataria moluccana Nurseries in Bogor
Abstrak: Tanaman sengon merupakan salah satu jenis tanaman hutan yang banyak di budidayakan di Indonesia karena berbagai keunggulannya. Tanaman ini dikenal dengan nama Falcataria moluccana (Miq). Upaya budidaya tanaman sengon masih harus menghadapi masalah penyakit tanaman. Gangguan penyakit dapat ditemukan di pembibitan maupun pada tanaman di lahan. Pengendalian penyakit yang dilakukan selama ini masih sangat mengandalkan penggunaan pestisida sintetik. Penggunaan pestisida sintetik diketahui kurang efektif dalam mengendalikan penyakit pada pembibitan. Agens hayati dapat digunakan untuk mengendalikan berbagai jenis penyakit tanaman dan memiliki berbagai kelebihan. Penggunaan agens hayati pada budidaya tanaman kehutanan harus mempertimbangkan aspek efektifitas dan efisiensi. Efisien dilihat dari pertimbangan waktu aplikasi, tenaga saat aplikasi, dan biaya. Penelitian ini bertujuan menguji keefektifan berbagai perlakuan paket teknologi pengendalian terhadap kejadian penyakit utama dan menganalisis pendapatan usahatani pembibitan sengon. Penelitian dilakukan melalui percobaan penerapan berbagai teknik pengendalian penyakit menggunakan bahan bibit sengon, media semai, pupuk majemuk NPK, fungisida Dithane M-45 80WP, dan formulasi komersial agens hayati. Formulasi komersial agens hayati yang digunakan yaitu Rhizomax, Primagrain, Trichowish, Kayabio, dan Bio-Hara Plus. Perlakuan pada penelitian ini yaitu ET (existing technology-teknologi petani), P1 (KayaBio dan Bio-Hara Plus), P2 (Rhizomax dan Primagrain), dan P3 (Trichowish dan fungisida Dithane M-45 80 WP). Rancangan percobaan menggunakan Rancangan Acak Kelompok (RAK). Masing-masing perlakuan diulang sebanyak 5 kali dengan tiap ulangan berjumlah 200 tanaman. Tanaman yang diamati pada setiap ulangan sebanyak 40 tanaman. Proporsi kejadian penyakit juga dihitung untuk mengetahui penyakit yang paling dominan ditemukan pada pembibitan sengon. Analisis usahatani pembibitan sengon menggunakan paket teknologi baru dilakukan dengan melakukan analisis produksi terhadap existing technology (teknologi petani) terlebih dahulu. Teknologi petani dalam penelitian ini merupakan metode budidaya pembibitan sengon yang dilakukan oleh satu orang petani, yaitu pemilik kebun CV. Alam Mandiri. Analisis tersebut dilakukan dengan mengidentifikasi teknologi produksi yang digunakan dalam usahatani bibit sengon di petani serta penggunaan input dan output yang dihasilkan dari kegiatan usahatani tersebut.Setelah itu, dilakukan formulasi teknologi produksi pada paket teknologi pengendalian yang baru dengan melakukan substitusi beberapa bahan perawatan dari existing technology. Kemudian dilakukan analisis pendapatan dengan memperhitungkan berbagai komponen pendapatan. Penelitian dilakukan pada bulan Juni hingga November 2019 di Laboratorium Klinik Tanaman Depertemen Proteksi Tanaman Fakultas Pertanian IPB dan kebun pembibitan petani Desa Cibanteng, kecamatan Ciampea, kabupaten Bogor, Jawa Barat. Hasil percobaan menunjukkan bahwa seluruh perlakuan paket teknologi baru tidak menghasilkan pengaruh yang nyata terhadap peningkatan survival rate dan penekanan kejadian dan keparahan penyakit antraknosa pada bibit sengon. Semua perlakuan menunjukkan nilai survival rate lebih dari 95% (96%-97,7%). Penyakit yang ditemukan pada penelitian ini adalah antraknosa dan karat puru. Penyakit antraknosa disebabkan oleh cendawan Colletotrichum sp.. Cendawan ini ditemukan pada bagian akar, batang, dan daun bibit sengon. Gejala penyakit ini pada batang berupa bercak membelah jaringan kulit hingga kedalam jaringan floem. Bercak tersebut berwarna krem kehitaman hingga coklat kehitaman. Secara umum gejala tersebut disebut kanker batang. Penyakit karat puru disebabkan oleh cendawan Uromycladium tepperianum. Penyakit ini menginfeksi bibit pada bagian batang dan cabang. Penyakit ini muncul sejak bibit berumur tiga minggu setelah semai. Gejala penyakit ini berupa pembesaran pada bagian batang atau cabang secara abnormal sehingga membentuk puru yang berwarna hijau pucat atau keputih-putihan. Penelitian ini menunjukkan
Keyword: Pendapatan usahatani, pembibitan, penyakit tanaman hutan, pengendalian hayati, sengon, Biological control, feasibility, plant diseases, nurseries, Falcataria moluccana

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: