Judul: Penyelesaian Bi-Criteria Multiple Warehouse Allocation Problem Dengan Pendekatan Algoritme Genetika
Abstrak: Bi-criteria Multiple Warehouse Allocation Problem (BMWAP) merupakan masalah pengalokasian barang dari sejumlah gudang ke sekelompok pelanggan. Karya ilmiah ini bertujuan meminimumkan total biaya pengiriman dan total waktu pengiriman dari sejumlah gudang ke sekelompok pelanggan. Salah satu pendekatan yang digunakan untuk menyelesaikan masalah BMWAP yaitu pendekatan algoritme genetika. Hasil yang didapatkan dari pendekatan tersebut berupa himpunan optimalitas Pareto, yakni berupa minimum total biaya dan waktu pengiriman dari sejumlah gudang ke sekelompok pelanggan. Hasil menunjukkan adanya trade off antara total biaya pengiriman dan total waktu pengiriman. Total biaya pengiriman akan menurun dengan adanya peningkatan total waktu pengiriman dan total biaya pengiriman akan meningkat dengan adanya penurunan total waktu pengiriman. Selain itu, hasil yang didapatkan pada masalah BMWAP untuk karya ilmiah ini berupa alokasi sejumlah gudang ke sekelompok pelanggan dengan total waktu pengiriman dan total biaya pengiriman mendekati nilai optimal.
Keyword: genetic algorithm, bi-criteria allocation problem

Judul: Penyelesaian Vehicle Routing Problem Menggunakan Algoritme Genetika
Abstrak: Vehicle routing problem (VRP) adalah masalah penentuan rute terpendek sekelompok kendaraan yang harus mengunjungi beberapa kota. Penyelesaian VRP berukuran besar dengan metode eksak akan memerlukan waktu komputasi yang lama, sehingga pada umumnya VRP berukuran besar diselesaikan dengan metode pendekatan (heuristik). Algoritme genetika adalah salah satu metode pendekatan untuk masalah optimasi seperti VRP. Secara umum, tahapan algoritme genetika adalah pengodean, pembangkitan populasi awal, seleksi induk, kawin silang, mutasi, dan penggantian generasi. Banyak pilihan metode yang dapat digunakan dalam tahapan-tahapan algoritme genetika tersebut. Tujuan penelitian ini adalah mendeskripsikan cara kerja algoritme genetika untuk menyelesaikan VRP. Dalam penelitian ini, VRP dengan 9 kota diselesaikan dengan algoritme genetika menggunakan metode stochastic universal sampling untuk seleksi induk, order crossover untuk kawin silang, dan insertion untuk mutasi dengan bantuan software MATLAB R2008b. Algoritme genetika menghasilkan rute terpendek 29 km, sedangkan hasil dengan metode eksak diperoleh rute terpendek 27 km.
Keyword: algoritme genetika, kawin silang, mutasi, seleksi, VRP

Judul: Durability of Specific Immunoglobulin (Ig) Y Againts Influenza and Covid-19 in Sunscreen
Abstrak: The benefit of specific immunoglobulin Y (Ig Y) as an active ingredient in personal care products such as sunscreen has not been properly studied. Our study aims to evaluate the reliability of specific IgY against influenza and the COVID-19 virus in a sample sunscreen product. Specific IgY influenza and COVID-19 viruses were inserted in the sample sunscreen at two concentrations of 0.1% and 0.25%. Three treatments were observed: control (C) sunscreen without IgY, treatment 1 (T1) sunscreen with 0.1% IgY, and treatment 2 (T2) sunscreen with 0.25% IgY. Organoleptic observations were carried out to monitor changes in aroma, color, and texture, and sunscreen sampling was done every week for 6 weeks. The durability of IgY was evaluated using an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and a neutralization assay. Organoleptic observation from weeks 1 to 6 showed consistency in its aroma, color, and texture. Enzyme-linked immunosorbent assay and neutralization assay (NA) results of the T1 and T2 groups showed negative results except for sample T1 at week 5, which showed a positive result in the Influenza A ELISA. Based on the results, it seems that IgY concentrations of 0.1% or 0.25% were not optimal. However, this negative result might be due to low concentration of the IgY and the presence of beeswax, which inhibits IgY and causes it to dissolve in distilled water, thus preventing it from being detected in the assay.
Keyword: Immunoglobulin Y, Sunscreen, Influenza, COVID-19, Biological Activity