Judul: Biodiversity of Water Birds in the Mulyorejo Mangrove Forest Tirto District Pekalongan
Abstrak: Hutan mangrove merupakan tipe hutan yang tumbuh di lahan basah dan dipengaruhi oleh pasang-surut air laut serta menjadi habitat bagi burung air. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi jenis, menghitung dan mendeskripsikan komposisi, kelimpahan, dan keragaman burung air, mendeskripsikan kondisi habitat dan vegetasi yang dimanfaatkan burung air, serta memberikan implikasi terhadap pengelolaan Hutan Mangrove Mulyorejo Kecamatan Tirto Pekalongan. Penelitian dilakukan pada bulan Desember 2022 hingga Mei 2023. Pengambilan data burung air menggunakan metode eksplorasi dan titik hitung. Hasil penelitian menunjukkan terdapat 12 spesies burung air dari tiga famili. Indeks keragaman burung air (H’) di lokasi penelitian sebesar 1,226 dengan indeks kemerataan (E’) sebesar 0,493. Indeks kelimpahan menunjukkan spesies blekok sawah (Ardeola speciosa) termasuk kategori spesies dominant dengan nilai sebesar 68,713. Spesies mangrove yang paling banyak dimanfaatkan oleh burung air yaitu api-api (Avicennia officinalis), terutama di tajuk atas pohon. Monitoring habitat dan burung air secara berkala diperlukan sebagai bahan pertimbangan dalam pengelolaan kawasan.
Keyword: water birds community, wetlands, water birds habitats

Judul: Pola Penggunaan Ruang dan Waktu Kelompok Burung Air pada Ekosistem Mangrove Muara Bengawan Solo - Kabupaten Gresik
Abstrak: Ekosistem mangrove Muara Bengawan Solo merupakan bagian dari ekosistem esensial serta merupakan daerah penting bagi burung dan daerah burung endemik. Wilayah ini digunakan sebagai habitat untuk mencari makan, istirahat dan berbiak oleh burung migran dan penetap. Sebagai ekosistem esensial, kawasan ini memiliki tekanan yang cukup tinggi terutama yang bersifat antropogenik, sehingga dalam upaya konservasi perlu pendekatan ilmiah salah satunya dilakukan dengan pendekatan penggunaan ruang dan waktu. Tujuan dari penelitian ini yaitu menganalisis parameter kondisi habitat, menganalisis perbedaan penggunaan ruang dan waktu dan merumuskan strategi konservasi habitat dan burung air. Terdapat 15 jenis mangrove dilokasi penelitian, dan dominansi tertinggi pada tingkat semai, pancang dan pohon dimiliki oleh jenis Api-api besar (A. alba) dengan Indeks Nilai Penting (INP) masing-masing 111,45%, 237,41% dan 228,20%. Terdapat 41 jenis burung air di ekosistem mangrove Muara Bengawan Solo (23 jenis migran dan 17 jenis penetap), dan 15 jenis diantaranya dilindungi oleh peraturan pemerintah No. 7 Tahun 1999 dan 2 jenis yang masuk kategori terancam pada level EN (Endangered). Bentuk gangguan yang muncul diantaranya konversi lahan menjadi tambak, perburuan burung air dan warung penyedia daging burung. Populasi burung air diwilayah studi adalah 112.100+ individu, dengan potensi hamparan lumpur sebagai feeding ground adalah 1.820.700 m2 sehingga kepadatan individu burung air adalah 6 ind./m2. Analisis chi-square menunjukan terdapat perbedaan signifikan terhadap ruang dan waktu yang digunakan oleh kedua kelompok burung air, serta jenis pakan dengan nilai chi-square tabel (χ2 hit.(2;0,95) > χ2 tab.(2;0,95). Perbedaan penggunaan ruang terdapat pada jumlah burung air yang memanfaatkan wilayah hamparan lumpur sebanyak 34 jenis, wilayah tambak 16 jenis, dan memanfaatkan keduanya (overlap) yaitu 8 jenis. Waktu yang digunakan untuk melakukan aktifitas makan oleh kelompok migran cenderung lebih lama jika dibandingkan kelompok penetap (> 8 jam). Jenis pakan oleh kelompok migran umumnya adalah invertebrata (Crustacea, Polychaeta, Bivalvia dan Gastropoda), sedangkan untuk kelompok burung penetap cenderung lebih memiliki jenis ikan dan udang. Strategi konservasi utama berdasarkan hasil analisis faktor internal dan eksternal yaitu menumbuhkan kesadaran masyarakat dan menetapkan wilayah ini sebagai kawasan ekosistem esensial. Sedangkan strategi berdasarkan pola penggunaan ruang dan waktu adalah mengoptimalkan wilayah hamparan lumpur serta areal tambak dengan sistem silvofishery yang menjadi tempat berbiak oleh burung air sebagai target konservasi utama.
Keyword: penggunaan ruang dan waktu, burung air, muara Bengawan Solo

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm