Judul: Estimasi Tinggi Muka Air Tanah Sebagai Peringatan Dini Bencana Kebakaran Lahan Gambut
Abstrak: Tinggi muka air (TMA) memainkan peran penting dalam menentukan emisi gas rumah kaca dan, pada gilirannya, dalam mengatur sistem iklim global. Namun, informasi tentang TMA saat ini masih hasil pengukuran lapangan. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan data penginderaan jauh untuk memperkirakan TMA terdistribusi secara spasial dalam periode tiga bulan (Maret, April, dan Juni 2016). Tujuan penelitian ini adalah untuk mengevaluasi model aproksimasi terbaik untuk estimasi TMA dengan menggunakan data lapangan, indeks kekeringan, dan gabungan dari data lapangan dan indeks kekeringan. Indeks kekeringan dihasilkan data penginderaan jauh dari Landsat 8 yaitu Normalized Difference Water Index (NDWI) dan Visible dan Shortwave Infrared Drought Index (VSDI) dan digunakan sebagai indeks untuk memperkirakan TMA. Model aproksimasi terbaik dipilih dengan menggunakan Kriteria Informasi Akaike dengan koreksi sampel kecil (AICc). Studi ini memperoleh satu set keyakinan model untuk setiap tujuan yaitu empat, enam, dan tiga model untuk model data lapangan, indeks kekeringan dan gabungan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model estimasi TMA yang direkomendasikan dari penggunaan data lapangan yaitu terdiri dari bobot isi kedalaman 0 – 50 cm, dan kadar serat kedalaman 50 – 100 cm yang dapat ditulis dalam bentuk persamaan sebagai berikut TMA = 159.74 -600.99 * BI 0-50 + 0.84 * Serat 50-100. Dengan menggunakan indeks kekeringan sebagai variabel bebas, model yang direkomendasikan untuk estimasi TMA yaitu NDWI maret dan April, dan VSDI Maret yang ditunjukkan dengan TMA = -439.5 – 1639.7 * NDWI Maret – 640.2 * NDWI April + 477 * VSDI Maret. Dengan gabungan data lapangan dan indeks kekeringan, rekomendasi model terdiri dari variabel bobot isi kedalaman 0 – 50 cm, kadar serat kedalaman 50 – 100 cm, NDWI Maret, dan VSDI Maret, TMA = -157.42 - 584.64 * BI 0-50 + 0.85 * Serat 50-100 - 627.23 NDWI Maret + 273.66 * VSDI Maret. Dari penelitian ini, titik kritis kedalaman muka air tanah gambut saat terjadi hotspot dan kebakaran lahan gambut adalah 27 (metode indeks kekeringan), 74 cm (metode data lapangan) dan 66 cm (metode gabungan). Kedalaman muka air tanah lahan gambut hendaknya tetap dipertahankan kurang dari titik kritis ini, jika tidak kekeringan dan kebakaran gambut mungkin akan terjadi.
Keyword: Akaike Information Criterion correction, peat fires, Normalized Difference Water Index, peat fire, K-fold cross-validation, Visible and Shortwave Infrared Drought Index

Judul: Application of Weather Research and Forecasting (WRF) Model for Early Detection of Peatland Fires in Sumatra
Abstrak: Indonesia merupakan negara yang memiliki lahan gambut tropis terluas di dunia, dengan perkiraan luas mencapai 20,69 juta ha. Lahan gambut tropis merupakan sumberdaya alam yang memiliki fungsi lingkungan dalam skala regional ataupun global karena lahan gambut tropis merupakan salah satu cadangan karbon organik terestrial dekat permukaan terbesar, sehingga kualitas dan kuantitasnya memiliki implikasi penting bagi perubahan iklim. Akan tetapi, dibalik peran lahan gambut dalam menjaga cadangan karbon, gambut juga rentan terbakar terutama dalam kondisi kering, baik secara alamiah ataupun akibat aktivitas manusia. Berbagai metode dalam upaya tindakan preventif mencegah kejadian kebakaran lahan gambut telah banyak dilakukan. Salah satu metode yang umum dalam menjaga tinggi muka air gambut adalah sistem pembasahan ulang (rewetting) dengan membuat sekat kanal. Pendekatan lain yang dapat dilakukan yaitu dengan pemanfaatan model Weather Research and Forecasting (WRF) sebagai model prediksi cuaca untuk selanjutnya diintegrasikan dengan model kekeringan dan kebakaran. Penelitian ini bertujuan mengintegrasikan luaran model WRF dengan model kekeringan modified Keetch Byram Drought Index (mKBDI) untuk memperoleh prediksi tingkat kekeringan lahan gambut di Pulau Sumatera, yaitu pada Provinsi Riau, Jambi, dan Sumatera Selatan. Sebelum digunakan, model WRF dilakukan proses parameterisasi untuk memilih parameter fisik yang paling sesuai untuk kondisi iklim tropis menggunakan metode stepwise calibration, serta dilakukan proses koreksi bias dengan data pengukuran lapang. Variabel cuaca yang digunakan untuk kebutuhan model mKBDI adalah curah hujan yang dikoreksi dengan metode Polygon Thiessen dan IDW, suhu udara, dan kelembaban tanah yang dikoreksi dengan metode rescaling. Pada penelitian ini, model disimulasikan untuk data harian sepanjang tahun 2019. Alasan pemilihan waktu tesebut adalah karena pada tahun 2019 terjadi kebakaran lahan gambut di Pulau Sumatera. Hasil simulasi model potensi kebakaran lahan gambut pada pada tahun 2019 menunjukkan performa “sangat baik” (PBIAS<5) pada hasil koreksi curah hujan dan suhu udara. Proses rescaling turut membuat variabel kelembaban tanah memiliki rentang nilai yang sesuai dengan hasil pengukuran lapang. Selain itu, pengujian terhadap kemunculan hotspot menunjukkan bahwa 56.3% dari titik hotspot sesuai dengan munculnya kelas “Bahaya” pada model prediksi kebakaran lahan gambut pada penelitian ini. Artinya, apabila model ini dapat diterapkan sebagai model yang kontinyu dengan prediksi terjauh hingga 16 hari kedepan dan telah memberikan informasi kelas “Bahaya”, maka pada lokasi tersebut diduga akan menjadi hotspot dengan confidence level >80%.
Keyword: hotspot, IDW, Polygon Thiessen, rescaling, stepwise calibration

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: