Judul: Strategi Percepatan Penurunan Angka Kematian Ibu Melalui Pemberdayaan Ekonomi Masyarakat di Kabupaten Lampung Barat
Abstrak: Di Indonesia pada tahun 1997 Angka Kematian Ibu (AKI) mencapai 373 per 100.000 Kelahiran Hidup (KH). Angka tersebut berkisar 3 - 6 kali dari AKI di negara-negara ASEAN seperti Philipina 110, Thailand 22, Malaysia 20 dan Singapura 11 dan lebih 50 kali AKI negara maju. Pada tahun 2002 terjadi penurunan AKI Indonesia yang relatif masih rendah yaitu 307 per 100.000 KH yang menempatkan Indonesia pada urutan kedua untuk jumlah kematian maternal di negara ASEAN. Hasil Survey Demografi dan Kesehatan Indonesia (SDKI) tahun 2007 melaporkan bahwa AKI tahun 2007 sebesar 228 per 100.000 KH. Angka ini turun dibandingkan AKI tahun 2002 yang mencapai 307 per 100.000 KH. Indonesia menargetkan tahun 2010 AKI turun menjadi 125 per 100.000 KH. Akan tetapi sampai saat ini belum ada hasil yang signifikan terhadap penurunan angka kematian ibu.
Keyword: 

Judul: Pemodelan Regresi Spasial Binomial Negatif pada Angka Kematian Ibu di Pulau Jawa Tahun 2018
Abstrak: Angka Kematian Ibu (AKI) adalah jumlah kematian ibu per 100.000 kelahiran hidup, yang terjadi saat kehamilan hingga 42 hari setelah persalinan. AKI dapat merepresentasikan derajat kesehatan masyarakat di suatu wilayah. Profil Kesehatan Indonesia tahun 2018 mencatat AKI Indonesia sebesar 305 dan AKI di Pulau Jawa sebesar 247. Nilai tersebut masih cukup tinggi dibandingkan dengan target AKI pada Sustainable Development Goals (SDGs) sebesar 70. Faktor-faktor yang dapat menyebabkan kematian ibu memiliki sebaran yang berbeda antar wilayah, sehingga metode yang digunakan adalah regresi spasial. AKI merupakan data cacah sehingga pemodelan AKI menggunakan sebaran diskret binomial negatif. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan faktor-faktor yang berpengaruh terhadap AKI. Data yang digunakan diperoleh dari Profil Kesehatan 2018 dari seluruh provinsi di Pulau Jawa. Pemodelan AKI di Pulau Jawa mengandung efek dependensi spasial pada peubah bebas dan lag peubah respon. Model terbaik yang dipilih adalah model Spatial Autoregressive Binomial Negatif dengan matriks pembobot queen contiguity dengan nilai AIC sebesar 1285.037. Peubah yang berpengaruh yaitu persentase kunjungan neonatus lengkap dengan koefisien negatif, artinya kenaikan persentase kunjungan neonatus lengkap dapat menurunkan angka kematian ibu di Pulau Jawa.
Keyword: angka kematian ibu, binomial negatif, spatial autoregressive, spatial autoregressive binomial negatif

Judul: Karakteristik Carboxymethyl Chitosan Dengan Variasi Konsentrasi NaOH
Abstrak: Carboxymethyl chitosan is chitosan derivative product obtained from chemical modification. CMCh were made by alkalization process and carboxymethylation process. Factors that affect CMCh characteristics were excess sodium hydroxide in alkalization process, ratio between chitosan and monochloroacetic acid, and carboxymethylation temperature. The objectives of this research were to study the NaOH effect to CMCh characteristics, to learn process of making CMCh, to set the proper concentration of NaOH, and to analyze CMCh characteristics. CMCh yields were 110.72%-114.22%. CMCh pH value were 3.74-4.31. The optimum NaOH concentration to obtain the best CHCh was 10 M. Percentage of CMCh moisture content was 10.70%-11.42%. Ash content and nitrogen content of CMCh were 0.49%-0.50% and 4.52%-4.81%. CMCh viscousity was 8.25 cps. Percentage of CMCh solubility was 61.61%-91.50%. The different functional groups from chitosan which observed in CMCh were C=O group, CH group from alkene functional group, C−O group, and C−O−C group.
Keyword: solubility., functional group, CMCh characteristics, chitosan, carboxymethyl chitosan