Judul: Penerapan Analisis Regresi Sirkular pada Pemodelan Data Iklim.
Abstrak: Statistika sirkular digunakan untuk menganalisis data yang diukur berulang secara periodik dan biasanya dinyatakan dalam sudut. Analisis regresi sirkular digunakan karena ada salah satu dari peubah bebas atau peubah respon yang merupakan jenis data sirkular. Apabila peubah responnya merupakan data linier, sedangkan salah satu peubah bebasnya merupakan data sirkular, maka analisis regresi ini disebut analisis regresi sirkular linier berganda. Pendugaan koefisien pada analisis regresi sirkular linier berganda menggunakan metode kuadrat terkecil dengan meminimumkan nilai jumlah kuadrat galat. Analisis regresi sirkular linier berganda yang digunakan pada penelitian ini untuk melihat peubah-peubah yang memengaruhi curah hujan, namun terdapat peubah bebas sirkular yaitu bulan, sehingga model yang sesuai adalah model regresi sirkular linier berganda. Kriteria penolakan hipotesis tersebut dengan menggunakan nilai-p yang akan dibandingkan dengan taraf nyata 10%. Hasil analisis menunjukkan bahwa peubah-peubah yang memengaruhi curah hujan adalah kelembaban, lama penyinaran matahari, kecepatan angin, sin bulan, dan cos bulan. Selain itu, nilai koefisien determinasi yang dihasilkan dari model regresi sirkular linier berganda sebesar 61.1%. Hal ini dapat dikatakan bahwa model regresi sirkular linier berganda yang dihasilkan cukup baik dan dapat menjelaskan 61.1% dari keragaman curah hujan yang berasal dari peubah-peubah bebas linier dan sirkular yang digunakan dalam penelitian ini, sedangkan sisanya dipengaruhi oleh faktor-faktor lainnya.
Keyword: bulan, curah hujan, data sirkular, regresi sirkular linier berganda

Judul: Analisis Regresi Sirkular(2)-Linier Berpangkat m
Abstrak: Perkembangan analisis data saat ini masih dominan menggunakan statistika linier. Padahal dalam dunia penelitian ada jenis data lainnya yaitu data berarah. Salah satu jenis data berarah adalah data sirkular. Analisis statistika yang bertujuan untuk memodelkan hubungan antara peubah bebas dengan peubah tak bebas adalah analisis regresi. Curah hujan dipengaruhi oleh arah angin dan arah awan. Arah angin dan arah awan termasuk jenis data sirkular, sedangkan curah hujan merupakan data linier, sehingga untuk memodelkan hubungan antara arah angin dan arah awan dengan curah hujan adalah analisis regresi sirkular-linier. Data sirkular adalah data hasil pengukuran yang nilai-nilainya berulang secara periodik. Suatu nilai akan kembali ditemukan setelah menemui satu periode/putaran penuh. Definisi karakteristik peubah sirkular sendiri adalah data pada awal dan akhir skala pengukuran saling bertemu. Jenis data sirkular dibedakan menjadi dua yaitu data sirkular jenis arah dan data sirkular jenis waktu. Statistika sirkular merupakan suatu model sebaran dan teknik statistik untuk menganalisis peubah acak yang berupa siklus di alam. Statistika sirkular digunakan pada data yang hasil pengukurannya berupa arah dan biasanya dinyatakan dalam ukuran sudut. Teknik ini telah berkembang di beberapa bidang ilmu di mana eksplorasi, pemodelan, dan pengujian hipotesis dari data arah dan sudut memegang peranan penting. Tujuan penelitian ini adalah membangun model regresi sirkular(2)-linier pada peubah sirkular yaitu arah angin (γ) dan arah awan (δ) terhadap peubah linier yaitu curah hujan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data simulasi dan data sekunder yang diperoleh dari Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG) Kota Bogor, data merupakan hasil pengamatan arah angin, arah awan, dan curah hujan pada bulan Februari 2014 dan Maret 2014. Penerapan regresi sirkular(2)-linier untuk melihat pengaruh arah angin (γ) dan arah awan (δ) terhadap curah hujan pada bulan Februari 2014 dan Maret 2014 di Kota Bogor menghasilkan model yang terbaik adalah regresi sirkular(2)-linier dengan pangkat 4, dilihat dari aspek Jumlah Kuadrat Galat (JKG) dan R2. JKG regresi sirkular(2)-linier yaitu 9480.5 lebih kecil dari pada JKG regresi linier berganda yaitu 10244.8. Hal ini menunjukkan model regresi sirkular(2)-linier lebih baik dari model regresi linier berganda. R2 untuk regresi sirkular(2)-linier jauh lebih besar yaitu 47% dibandingkan pada regresi linier berganda yaitu hanya sebesar 1.7%, artinya model regresi sirkular(2)-linier lebih baik dari model regresi linier berganda. Dari hasil analisis data sirkular yang dianalisis menggunkan regresi linier berganda menghasilkan model regresi yang kurang baik, jika dibandingkan dengan model regresi yang dihasilkan oleh regresi sirkular(2)-linier. Kata
Keyword: data sirkular, curah hujan, regresi linier berganda, regresi sirkular-linier

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: