Judul: Struktur Komunitas Makrozoobenthos Sebagai Indikator Kualitas Air di Situ Sido Mukti, Depok
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kondisi kualitas perairan Situ Sido Mukti dari faktor fisika (suhu, kedalaman dan tekstur), kimia (pH, DO, BOD, TOM, dan sulfide) dan biologi (makrozoobenthos). Pengambilan contoh air dan marozoobenthos dilakukan pada 4 zona dengan 3 stasiun tiap zonanya. Kedalaman perairan berkisar 18,4-204 cm. Suhu berkisar 27-31 °C dan jenis substrat dasar perairan liat. Hasil pengamatan parameter kimia adalah: ph 6,5; DO berkisar antara 2,4-3,6 mg/l; BOD berkisar antara 0,4-3,6 mg/l; TOM berkisar antara 6,3-20,2 mg/l; H2S berkisar antara 0,004-0,01 mg/l dan C-Organik berkisar antara 1,8-2,8 mg/l. Komposisi jenis makrozoobenthos yang dominan di Situ Sido Mukti terdiri dari: Melanoides sp. (44-59%), Thiara sp. (20-25 %), Bellamya (8-22%). Nilai keseragaman, keanekaragaman, dan dominansi merupakan indeks yang digunakan untuk menilai kestabilan komunitas biota perairan terutama dalam hubungannya dengan kondisi suatu perairan. Nilai keseragaman (0,56-0,7). menunjukkan di setiap stasiun memiliki jumlah individu yang relatif sama dan merata. Nilai keanekaragaman (1,3-2,2), menunjukkan keanekaragaman rendah. Nilai Indeks dominansi (0,29-0,52), menunjukkan dominansi kecil. Nilai Penyebaran Morisita (0,98-1,3), menunjukkan bahwa makrozoobenthos di seluruh stasiun memiliki pola sebaran yang mengelompok. Analisis kurva ABC dilakukan untuk menentukan tingkat pencemaran perairan. Hasil yang diperoleh Situ Sido Mukti memiliki kondisi tidak tercemar, dan mendukung kehidupan makrozoobenthos dan organisme perairan lainnya.
Keyword: 

Judul: Keterkaitan Makrozoobenthos Dengan Kualitas Air dan Substrat di Situ Rawa Besar, Depok
Abstrak: Penelitian ini dilakukan di perairan Situ Rawa Besar yang terletak di Kelurahan Depok Jaya, Kecamatan Pancoran Mas, Depok, Jawa Barat pada tanggal 19-20 April 2008. Situ Rawa Besar merupakan salah satu situ yang bermasalah di kawasan Botabek dan sudah tergolong rusak. Selain itu, berdasarkan beberapa parameter struktur komunitas makroozoobenthos yang telah ditelaah menunjukkan bahwa Situ Rawa Besar telah mengalami gangguan kondisi perairan yang tercemar sedang hingga tercemar berat. Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan kualitas lingkungan perairan Situ Rawa Besar secara biologis berdasarkan biota benthik dan mengkaji keterkaitan antara biota benthik dengan kondisi lingkungan (air dan sedimen). Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi dan masukan mengenai keadaan lingkungan perairan Situ Rawa Besar bagi penduduk setempat, pengelola, dan instansi terkait guna dijadikan acuan untuk menilai kondisi Situ Rawa Besar masa kini serta pemanfaatannya untuk masa yang akan datang. Berdasarkan hasil selama pengamatan, kepadatan makrozobenthos di perairan Situ Rawa Besar selama pengamatan hanya ditemukan 2 jenis dari kelompok Oligochaeta, yaitu Branchiura sp. dan Unidentified Lumbriculidae, dengan kisaran antara 9-17 ind/m2. Selain itu, sebagian besar jenis makrozoobenthos lain yang ditemukan adalah kelompok Gastropoda yang telah mati, yaitu Gyraulus sp., Pomacea sp., Salinator sp., Brotia sp., Melanoides sp., dan Bellamya sp. Jenis-jenis makrozoobenthos yang ditemukan mengindikasikan bahwa kondisi perairan Situ Rawa Besar makin tercemar sehingga tidak mampu ditolerir oleh organisme tersebut. Kondisi kualitas air di perairan Situ Rawa Besar mengarah pada kematian organisme perairan, khususnya makrozoobenthos. Hal tersebut dapat dilihat dari nilai pH yang rendah dan nilai COD yang tinggi selama pengamatan. Dari hasil analisis PCA menunjukkan bahwa kepadatan makrozoobenthos di perairan Situ Rawa Besar memiliki korelasi positif dengan % C-organik.
Keyword: 

Judul: Penggunaan Trie dalam Membangun Frequent ltemset Menggunakan Algoritmc FPGrowth
Abstrak: FP-growth algorithm search for frequent itemset using the FP-tree data structure which is a prefix tree structure based on pattern growth algorithm. Prefix tree in FP-Growth uses the trie structure in the relationship pattern among the items in the database. Trie is a tree structure that uses strings as key, where each descendant represents a character or prefix. To find frequent itemset, FP-growth algorithm build prefix tree recursively. However, recursive function may need longer time than the Iterative (Manolopoulos 2003). Goal of this research is to create alternatives iteratively to the development of frequent iternset using trie on the FP-Growth. Research was conducted on several stages for the development of the frequent itcmset using a trie, stage through pruning and without pruning. In the last stages of testing is done using the input parameters, enter the difference in support, the number of transactions, and the items involved. Testing stage compare the execution time in the computing process through the stage with pruning and without pruning. Thing that affects the execution time is the number of items involved in development process of the frequent itemset. Frequent itemset development with the pruning process will he faster than without pruning, hecause at the time to build a combination of frequent itemset, infrequent items are not in the development process.
Keyword: