Judul: Hubungan antara pengetahuan gizi dan pola asuh makan ibu yang bekerja dengan status gizi anak usia 2-5 tahun di daycare daerah depok.
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis hubungan antara pengetahuan gizi dan pola asuh makan ibu yang bekerja dengan status gizi anak usia 2-5 tahun di daycare daerah Depok. Desain penelitian ini adalah cross sectional study. Jumlah contoh yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 91 orang anak usia 2-5 tahun. Pengetahuan gizi dan pola asuh makan diukur menggunakan kuesioner pertanyaan. Hasil penelitian menunjukkan sebanyak 86% ibu memiliki pengetahuan gizi yang baik dan sebanyak 97% ibu memiliki pola asuh makan yang baik. Tingkat kecukupan energi dan zat gizi makro lainnya pada anak cenderung berlebih (50.5%). Kuantitas pengasuhan ibu pada hari libur lebih besar daripada hari biasa. Sebanyak 72% ibu memiliki kuantitas pengasuhan yang rendah (<4.3 jam per hari) pada hari biasa dan 73.6% ibu memiliki kuantitas pengasuhan yang tinggi (>6.3 jam per hari) pada hari libur. Tidak ada hubungan yang signifikan antara pengetahuan gizi dengan status gizi (p = 0.514, r = -0.69), serta tidak ada hubungan antara pola asuh makan dengan status gizi (p = 0.752, r = 0.034).
Keyword: pengetahuan gizi, pola asuh makan, kuantitas pengasuhan, status gizi

Judul: Hubungan Pola Asuh dan Pengetahuan Gizi Ibu dengan Status Gizi pada Anak Usia Sekolah Dasar di Kota Bogor
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara pola asuh dan pengetahuan gizi ibu dengan status gizi anak usia sekolah dasar dengan desain penelitian cross sectional study. Penelitian dilaksanakan pada Maret-April 2018 di SD Plus Bina Bangsa Sejahtera. Jumlah sampel yang dipillih dalam penelitian ini sebanyak 55 ibu dari siswa yang berusia 9-12 tahun dan bersekolah di SD Plus Bina Bangsa Sejahtera. Subjek penelitian dipillih menggunakan metode purposive sampling. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 73% ibu telah memiliki pengetahuan gizi yang baik, 55% menerapkan pola asuh makan yang baik serta 56% ibu memilliki pola asuh kesehatan terkategori sedang. Sebagian besar anak memiliki status gizi normal (67.27%). Terdapat hubungan yang signifikan (p<0,05) antara pola asuh dan besar keluarga dengan status gizi anak. Tidak terdapat hubungan yang signifikan antara pengetahuan gizi dan pola asuh kesehatan dengan status gizi (p>0.05).
Keyword: Pengetahuan gizi, pola asuh, status gizi

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm