Judul: Prediksi Curah Hujan Menggunakan Data Parameter Permukaan dari Luaran Model Subseasonal to Seasonal (S2S).
Abstrak: Subseasonal to Seasonal (S2S) berfokus pada fenomena cuaca yang memiliki dampak dominan pada rentang waktu 2 minggu hingga 2 bulan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan data parameter permukaan luaran model S2S untuk membangun model prediksi curah hujan, dan melakukan uji validasi model tersebut. Model prediksi dibangun menggunakan metode statistik RAN. RAN merupakan metode postprocessing untuk mereduksi kelemahan data model dengan memanfaatkan data reanalisis sehingga dapat menghasilkan prediksi yang lebih akurat. Metode tersebut dimodifikasi dengan menambahkan perhitungan Principal Component Regression (PCR) dalam pendugaan curah hujan observasi. Prediktor yang digunakan dalam pemodelan ini terdiri dari tiga parameter permukaan diantaranya suhu udara, suhu udara maksimum, dan rata-rata tekanan permukaan laut. Model prediksi pada penelitian ini dievaluasi berdasarkan empat periode prediksi yang berbeda, yaitu Februari, Mei, Agustus, dan November. Berdasarkan hasil validasi Root Mean Squared Error (RMSE), model yang dibangun menggunakan kombinasi suhu udara, suhu udara maksimum, dan rata-rata tekanan permukaan laut menunjukan akurasi yang baik dalam memprediksi curah hujan pada periode Februari dan Agustus. Model prediksi yang memiliki akurasi paling baik pada periode Mei dan November adalah model yang dibangun menggunakan prediktor dengan kombinasi suhu udara dan suhu udara maksimum. Nilai korelasi spasial menunjukan bahwa prediktor dengan kombinasi antara suhu udara dan suhu udara maksimum memiliki performa yang baik pada semua periode, kecuali pada periode Februari.
Keyword: Curah hujan, Model prediksi, Parameter permukaan, Subseasonal to Seasonal

Judul: Pemanfaatan Luaran Model Subseasonal to Seasonal untuk Prediksi Curah Hujan berdasarkan Parameter Udara Atas
Abstrak: Subseasonal to Seasonal (S2S) merupakan periode prediksi cuaca/iklim yang dikembangkan untuk menutup kesenjangan antara prakiran cuaca harian dan prediksi iklim musiman. Pada penelitian ini, prediksi curah hujan pada periode S2S diuji di wilayah Jawa Timur. Perancangan model prediksi memanfaatkan data parameter udara atas pada ketinggian 200 mb dan 850 mb sebagai prediktor. Data tersebut diperoleh dari luaran model GCM yang dikhususkan untuk mensimulasi prediksi pada periode S2S. Metode yang digunakan untuk membangun prediksi yaitu skema pemodelan Reanalysis (RAN) yang dimodifikasi melalui penambahan analisis multivariate. RAN merupakan metode alternatif selain Model Output Statistic dan Perfect Prog, dimana proses penyusunan model dilakukan dengan melibatkan data reanalisis sebagai bagian dari proses perhitungan. Kombinasi peubah bebas diurutkan menggunakan Canonical Correlation Analysis sebelum digunakan pada metode modifikasi RAN. Hasil analsis menunjukan bahwa ensemble dari empat kemungkinan prediksi mampu mengikuti pola dan sebaran curah hujan aktual. Uji Root Mean Square Error dari masing-masing periode menunjukkan bahwa sebaran tingkat kesalahan pada keempat periode tidak berbeda secara nyata, dengan kisaran nilai antara -2 hingga 5. Berdasarkan hasil perbandingan kombinasi prediktor, setiap penambahan jumlah peubah bebas dalam model prediksi tidak selalu meningkatkan keakuratan prediksinya.
Keyword: Ensemble, model iklim, S2S, statistical downscaling, verifikasi

Judul: Case Study of Gallbladder Mucocele and Treatment Used In Small Animals
Abstrak: Gallbladder mucocele (GM) is defined as distention of the gallbladder caused by an inappropriate accumulation or deposition of high concentrations of bile. The purpose of this case study is to study GM conditions in small animals and to report the clinical sign and characteristics of GM through the sonogram interpretation and blood chemistry test evaluation, and studies related to the therapy given and other treatments recommended. A 14-year-old Toy Poodle dog has been diagnosed with severe GM and cholecystitis. No pain signs were shown during the physical examination as asymptomatic is a common characteristic in the early stage of biliary related diseases. In this study Abdominal ultrasonography interpretation and blood chemistry evaluation was conducted in 2021-2022 and analyzed as a secondary data source. Ultrasonography results showed presence of hyperechoic, immobile deposits in gallbladder accompanied by wall thickening and enlarged in size, followed by a significant increase in the enzyme alkaline phosphatase (ALP). This study has summarized mainly the diagnosis and treatments of GM in small animals and suitable alternatives treatments were recommended to encounter the GM conditions in small animals. The effectiveness of combined therapy shows the positive impact on the patient, the condition of GM has been under control.
Keyword: ultrasound, gallbladder, biliary sludge, abdominal ultrasonography