Judul: Identifikasi Senyawa Aktif Tanaman Kamandrah (Croton tiglium) dan Biji Jarak pagar (Jatropha curcas) sebagai Larvasida Nabati Vektor Demam Berdarah Dengue
Abstrak: Telah dilakukan uji potensi larvasida nyamuk Aedes aegypti terhadap ekstrak air dan etanol dari daun kamandrah (Croton tiglium), batang kamandrah, biji kamandrah dan biji jarak pagar (Jatropha curcas), serta minyak kamandrah dan minyak jarak pagar. Ekstrak yang paling berpotensi diidentifikasi kandungan kimianya. Minyak kamandrah lebih berpotensi sebagai larvasida Aedes aegypti instar ke tiga di bandingkan dengan minyak jarak pagar, karena nilai LC50 minyak kamandrah lebih kecil dibandingkan dengan minyak jarak pagar. Nilai LC50 minyak kamandrah sebesar 769 ppm untuk 24 jam pengujian dan 384 ppm untuk 48 jam pengujian, sedangkan nilai LC50 minyak jarak pagar sebesar 1507 ppm untuk 24 jam pengujian dan 866 ppm untuk 48 jam pengujian. Ekstrak air dan etanol dari biji jarak pagar, daun kamandrah, batang kamandrah dan biji kamandrah tidak berpotensi sebagai larvasida. Identifikasi kandungan kimia dilakukan pada minyak kamandrah dan minyak jarak pagar dengan menggunakan GC-MS. Hasil analisa GC-MS diduga minyak kamandrah dan jarak pagar mengandung senyawa piperine dengan kemiripan library sebesar 83%-88%. Senyawa piperine adalah golongan alkaloid jenis piperidin yang biasa digunakan sebagai larvasida untuk nyamuk. Minyak kamandrah dan minyak jarak pagar dapat dikembangkan menjadi larvasida alami untuk mengontrol populasi nyamuk.
Keyword: 

Judul: Ekstrak Kayu Jati (Tectona grandis L.f) sebagai Bio-Larvasida Jentik Nyamuk Demam Berdarah (Aedes aegypti)
Abstrak: Penyakit demam berdarah adalah salah satu penyakit yang penularannya melalui perantara nyamuk. Indonesia yang terletak di daerah tropis merupakan negara dengan kasus penyakit demam berdarah tertinggi di Asia Tenggara (WHO 2009). Hingga saat ini belum ada vaksin khusus untuk mengobati penyakit demam berdarah. Pengendalian penyebaran penyakit ini dilakukan dengan mengontrol vektornya yaitu nyamuk Aedes aegypti dengan menggunakan insektisida, misalnya Abate berbahan aktif Temephos. Bahan insektisida tersebut walaupun memiliki efektitas yang tinggi, akan tetapi bisa berdampak negatif terhadap lingkungan dan menimbulkan resistensi dari organisme target. Salah satu cara untuk memecahkan masalah tersebut adalah dengan penggunaan insektisida alami yang lebih ramah lingkungan. Salah satu bahan alam yang berpotensi sebagai insektisida nyamuk adalah ekstrak kayu Jati yang mengandung bahan utama tektoquinon. Hal ini didasarkan pada sifat tektoquinon yang bersifat racun baik terhadap mikroorganisme dan jamur. Penelitian ini bertujuan menguji efektifitas ekstrak kayu jati sebagai larvasida nyamuk A. aegypti sebagai dasar pengembangan bahan alam untuk insektisida alami pengendali penyebaran penyakit demam berdarah. Ekstrak kayu Jati (Tectona grandis L.f) disiapkan dari bagian kayu teras Jati berumur 45 tahun. Ekstraksi dilakukan dengan metoda sokhletasi menggunakan pelarut campuran ethanol dan toluen. Pengukuran kadar tektoquinon dalam ekstrak dilakukan dengan alat Pyrolisis Gas-Chromatography Spektofotometer Massa (Pyr. GC-MS). Kadar tektoquinone dinyatakan sebagai konsentrasi relatif terhadap seluruh senyawa terukur dalam ekstrak. Pengujian efektifitas larvasida ekstrak kayu Jati terhadap jentik nyamuk A. aegypti (instar-IV) dilakukan dengan uji bioassay. Konsentrasi ekstrak kayu Jati yang dipakai adalah 1,0; 2,5; 5,0; 7,5; 10,0; 12,5; dan 15 μg/m. Nilai mortalitas jentik nyamuk dihitung sebagai dasar penentuan nilai lethal concentration (LC50 dan LC90). . Ekstrak kayu Jati dengan senyawa utama 2-methyl-anthraquinon (tektoquinone) efektif sebagai larvasida jentik nyamuk A. aegypti. Nilai LC50 dan LC90 ekstrak jati terhadap jentik nyamuk demam berdarah masing-masing setara senyawa aktif 2-methyl-anthraquinone 9,69 μg/ml dan 12,68 μg/ml. Nilai tersebut setara dengan 27,66 μg/ml (LC50) dan 36,19 μg/ml (LC90) ekstrak kayu jati atau 165,43 μg/ml (LC50) dan 216,45 μg/ml (LC90) serbuk kayu jati. Berdasarkan nilai LC tersebut, ekstrak kayu Jati termasuk larvasida nabati dengan efektifitas tinggi sehingga berpotensi untuk dikembangkan sebagai larvasida nyamuk A. aegypti untuk pengendalian penyebaran penyakit demam berdarah.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm