Judul: Pembangunan Data Warehouse dan Aplikasi OLAP Kepegawaian Institut Pertanian Bogor
Abstrak: Sistem Kepegawaian IPB saat ini menggunakan SQL Server sebagai Database Management System (DBMS). Namun, sistem ini belum dilengkapi dengan aplikasi yang cukup untuk melakukan analisis data kepegawaian. Penelitian ini bertujuan untuk membangun data warehouse dan aplikasi OLAP untuk mendukung proses analisis data kepegawaian. Pembangunan data warehouse dan aplikasi OLAP ini menghasilkan tiga tabel fakta dan 10 tabel dimensi. Ketiga tabel fakta tersebut adalah DW_FactBiodataPegawai, DW_FactPendidikan, dan DW_FactPendidikanTime. Sedangkan dimensi yang dihasilkan adalah DW_DimKategoriUsia, DW_DimStatusPekerjaan, DW_DimStatusPegawai, DW_DimPendidikan, DW_DimTahunPendidikan, DW_DimJabatan, DW_DimUniversitas, DW_DimBidangIlmu, DW_DimTime, dan DW_DimDepartemen. Target yang dapat dikerjakan oleh aplikasi ini terdiri dari enam poin yang meliputi tiga inti penekanan kondisi kepegawaian, yaitu kategori usia, tingkat pendidikan, dan jabatan pegawai.
Keyword: Data warehouse, DBMS, Institut Pertanian Bogor, Kepegawaian, OLAP, SQL Server

Judul: Pembangunan Data Warehouse dan Aplikasi OLAP  pada Data Akademik Fakultas  Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam IPB
Abstrak: Informasi mengenai nilai akademik dan perkembangan Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) penting bagi Dekan, ketua departemen, dan bagian akademik Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam – IPB untuk meningkatkan kualitas pengajaran dan kemahasiswaan. Proses analisis data nilai akademik masih dilakukan secara manual, yaitu dengan mengakses tabel data yang terhubung. Prosesnya memakan waktu lama karena masih menjalankan query secara manual ke setiap tabel data. Teknologi data warehouse dan On-Line Analytical Processing (OLAP) dapat mempercepat pemrosesan dan analisis data akademik. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun data warehouse dan aplikasi OLAP berbasis web untuk data akademik S1 Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam – IPB dengan menggunakan Mondrian 3.1.6 sebagai server OLAP. Tahapan penelitiannya adalah: proses persiapan data, pembersihan data, integrasi dan transformasi data, dan implementasi pengoperasian OLAP. Gudang data menggunakan skema galaksi. Penelitian ini menghasilkan enam dimensi (waktu, jenis penerimaan, jenis kelamin, tahun akademik, jurusan, kota asal, dan jurusan) dan sebuah fakta (fakta_akademik). Pembuatan data warehouse dan aplikasi OLAP untuk data akademik di FMIPA menghasilkan satu kubus data yang disebut kubus data akademik. Kubus data dapat divisualisasikan secara tepat, cepat, dan akurat dalam tiga tata letak berbeda, yaitu diagram batang, diagram garis, dan diagram lingkaran menggunakan Mondrian 3.1.6. Operasi OLAP yang dilakukan adalah roll-up,drill-down, dice dan slice.
Keyword: data warehouse, academic data, OLAP server, Mondrian 3.1.6, data cube

Judul: Distribution and Diversity of Ectoparasite Mites on Geckos in Indonesia
Abstrak: Data on the diversity and dispersal of parasitic mites on house geckos in Indonesia are very scarce. In this work, the distribution and diversity of mites living on three species of house geckos, namely Cosymbotus platyurus, Hemidactylus frenatus, and H. garnotii collected throughout Indonesia, has been elaborated. Geckos and mites were captured and immediately preserved in 70% ethanol. Whole mount of the mites was prepared by clearing in lactophenol followed by mounting on polyvinyl lactophenol solutions. The SEM preparation was conducted to examine the detail morphological characters of the mites. The results showed that among 448 individuals of geckos, 221 geckos were infected by Geckobia mites. Prevalences of C. platyurus, H. frenatus, and H. garnotii infested by mites were 14.8%, 50.69%, and 79.6%, respectively. Three different spesies of Geckobia (G1, G2, and G3) could be differentiated; and based on similarities of their morphological characters to ones described in published literatures, Geckobia G2 is Geckobia glebosum and Geckobia G3 is Geckobia bataviensis while G1 could not be identified to the species level. The highest mean intensity of Geckobia G1 infestation was found on H. garnotii (I=7.0), G. glebosum infestation on H. frenatus (I=3.5), and G. bataviensis infestation on H. garnotii (I=11.8). In general, C. platyurus was infested by the least number of mites. Geckobia G1 were found living on the skin folds on the claws, G. glebosum were found mainly on the body and thigh, and G. bataviensis were found on almost all parts of the host’s body. Geckobia mites are distributed randomly throughout Indonesian Archipelago, following the pattern of distribution of their hosts. So it is concluded that Geckobia G1, G. glebosum, and G. bataviensis are sympatric.
Keyword: