Judul: Pengaruh kepadatan telur ikan bandeng (Chanos chanos Forsskal) terhadap derajat penetasan telur, pertumbuhan dan kelangsungan hidup larva
Abstrak: Penelitian ini dilakukan di Subbalai Penelitian Budidaya Pantai (SBPBP) Gondol, Bali, mulai tanggal 23 November 1991 sampai 13 Januari 1992, dengan tujuan untuk mengetahui kepadatan optimum telur ikan bandeng yang ditetaskan dalam bak penetasan dengan parameter utama derajat penetasan telur, pertumbuhan dan kelangsungan hidup larva. Telur uji yang digunakan dalam penelitian ini berupa telur yang terbuahi dengan derajat pembuahan 96%, hasil dari pemijahan induk bandeng secara alami yang dengan luteinizing hormone-releazing dirangsang hormone-analoque (LHRH-a) dan atau 17 a metiltestosteron (17a-MT) dengan dosis masing-masing 30-50 ug/kg induk ikan. penetasan Wadah telur dan pemeliharaan larva adalah bak fiber kapasitas 30 liter, yang pada bagian luarnya ditutup plastik warna hitam. Bak-bak ini ditempatkan di dalam bak kapasitas dua ton mengunakan sistem water bath, untuk menjaga agar fluktuasi suhu air relatif kecil. Volume air media penetasan/pemeliharaan larva sebanyak 25 liter. Selama percobaan larva dipelihara dalam media air yang ..dst
Keyword: Ikan bandeng, Chanos chanos Forsskal, Kualitas air, Penetasan telur, Larva ikan bandeng

Judul: Studi Tentang Pertumbuhan dan Perkembangan serta Tingkat Kelangsungan Hidup larva Bandeng (chanos chanos Forsk.) Pada Frekunsi Pemberian Pakan yang berbeda
Abstrak: Ikan bandeng (Chanos chanos Forsk.) merupakan salah satu komoditas perikanan yang memiliki nilai ekonomis, baik untuk memenuhi konsumsi dalam negeri maupun untuk ekspor. Peningkatan kegiatan tambak bandeng di Indonesia mengakibatkan terjadinya peningkatan permintaan benih ikan bandeng (nener). Penangkapan nener yang intensif secara terus menerus dapat mengakibatkan populasi nener semakin menurun dan secara umum dapat membahayakan populasi bandeng di laut. Pengembangan program pembenihan secara buatan merupakan salah satu alternatif untuk mengontrol proses reproduksi bandeng. Pemijahan bandeng dengan menggunakan hormon telah berhasil dilakukan. Sejalan dengan keberhasilan tersebut timbul masalah diantaranya kondisi lingkungan, kualitas air, pakan dan tingkat kelangsungan hidup larva bandeng yang masih rendah. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui perkembangan dan pertumbuhan larva bandeng, serta tingkat kelangsungan hidup larva bandeng pada frekuensi pemberian pakan yang berbeda. Pengamatan dilakukan mulai hari ke-0 (larva baru menetas) sampai hari ke-25 (menjadi nener). Jenis pakan yang diberikan adalah Nannochloropsis oculata, plicatilis, dan nauplii Artemia. Brachionus Perkembangan larva bandeng diamati dengan mikroskop binokuler. Pengukuran parameter pertumbuhan dilakukan dengan mengukur panjang total larva bandeng. Tingkat kelangsungan hidup diukur berdasarkan jumlah larva yang mati. Parameter kualitas air yang diukur meliputi suhu, salinitas, pH, DO, ammonia, nitrit dan fosfat. Waktu pengamatan dilakukan pada hari ke-0, 5, 10, 15, 20 dan 25. Rancangan percobaan yang digunakan adalah adalah rancangan acak lengkap (3 perlakuan dan 3 kali ulangan). Pengukuran parameter kualitas air secara umum menunjukkan kisaran yang masih cukup layak bagi kehidupan larva bandeng.
Keyword: 

Judul: Aplikasi Mobile untuk Identifikasi Emosi Manusia Berbasis Teks pada Jejaring Sosial Twitter dengan Klasifikasi Decision Tree
Abstrak: Humans are social beings that need to communicate with others. Humans in communication often reveal emotions either directly or indirectly. Awareness of people’s emotions when communicating is one of the reasons of emotion recognition. Emotion recognitions divided into 3 categories, namely physiological signals, facial expressions, and voice. However the existing method has limitations in use or cost. A potential solution is affective computing, which can recognize emotion through typing patterns by collecting and analyzing user behavior and context from touchscreen, accelerometer, and GPS on the smartphone. This method was implemented as an Android app on Twitter social networking service. This research used decision tree classification method to identify 7 types of emotions i.e. happiness, surprise, anger, disgust, sadness, fear, and neutral by using 10 features. The data used in this study consisted 300 datasets. The highest accuracy in the research produced 44%.
Keyword: emotion recognition, decision tree, affective computing