Judul: Karakterisasi Mikroenkapsulat Pewarna Pangan dari Daun Suji (Pleomele angustifolia N.E. Brown)
Abstrak: Daun Suji (Pleomele angustifolia N.E. Brown) merupakan salah satu tanaman yang dimanfaatkan sebagai bahan pewarna dalam bidang pangan, obatobatan, maupun kosmetik. Tujuan penelitian ini adalah menentukan jenis bahan penyalut yang paling optimal, melakukan karakterisasi serbuk pewarna terpilih yang dihasilkan melalui proses pengeringan semprot. Penelitian ini terdiri atas dua tahap. Tahap pertama adalah ekstraksi klorofil dari daun suji. Rasio daun dan larutan pengekstrak adalah 1:5, 1:10, dan 1:20 b/v, dengan dua jenis larutan pengekstrak yang digunakan, yaitu akuades dan Tween 80 0.75 % dalam Na-sitrat 12 mM. Ekstrak daun suji yang terpilih adalah ekstrak yang menggunakan larutan pengekstrak Tween 80 0.75 % dalam Na-sitrat 12 mM dengan perbandingan 1:20 (b/v) dengan persentase klorofil yang terekstrak sebesar 88.43 ± 0.12 %. Tahap kedua yaitu pembuatan serbuk pewarna daun suji menggunakan metode pengeringan semprot. Penggunaan bahan penyalut dengan proporsi maltodekstrin : gum arab sebesar 0 : 100 menghasilkan serbuk pewarna daun suji dengan total klorofil tertinggi yaitu yaitu 1.9678 ± 0.01 mg/g, kadar air 10.45 ± 0.03 % (bb), kelarutan 98.32 ± 0.01 %, penurunan kapasitas antioksidan 51.80 ± 0.26 %, dan intensitas warna hijau paling tinggi dengan nilai L sebesar 48.92 ± 0.02, nilai a sebesar -35.22 ± 0.01, dan nilai b sebesar +16.40 ± 0.01.
Keyword: Daun suji, Mikroenkapsulasi, Klorofil, Pewarna pangan, Pengeringan semprot, Food science, Food processing, Food stuffs

Judul: Mikroenkapsulasi Ekstrak Daun Suji (Pleomele Angustifolia N.E. Brown) Dan Evaluasi Stabilitasnya Selama Penyimpanan
Abstrak: Daun suji (Pleomele angustifolia N.E. Brown) diketahui sebagai salah satu sumber klorofil yang dalam pemanfaatannya sering digunakan sebagai ekstrak suji dalam bentuk cair yang bersifat kurang stabil terhadap penyimpanan sehingga nilai manfaat kesehatannya (antioksidan dan antiinflamasi) menjadi kurang optimum. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan mikroenkapsulat ekstrak suji dan melakukan evaluasi stabilitas mikroenkapsulat terpilih selama penyimpanan. Penelitian ini dibagi menjadi 2 (dua) tahap kegiatan. Tahap pertama adalah pembuatan dan pemilihan mikroenkapsulat ekstrak suji dengan menggunakan kombinasi bahan penyalut maltodekstrin : Na-kaseinat (rasio 3:1, 2:1, dan 1.5:1 dengan konsentrasi bahan penyalut yaitu 10%, 15% dan 20% dari ekstrak suji yang akan dienkapsulasi) menggunakan pengeringan semprot. Proses mikroenkapsulasi ekstrak daun suji yang terpilih adalah dengan menggunakan kombinasi bahan penyalut maltodekstrin : Na-kaseinat pada rasio 1.5:1 dengan konsentrasi 10% yang menghasilkan total klorofil sebesar 2.524 mg/g. Tahap kedua penelitian dilakukan evaluasi stabilitas mikroenkapsulat ekstrak suji terpilih pada kondisi penyimpanan di suhu ruang dalam wadah penyimpanan (botol bening dan botol gelap) dengan lama penyimpanan (3, 8, 15, 22, dan 29 hari). Analisis varian (ANOVA) menunjukkan bahwa variasi wadah penyimpanan dan lama penyimpanan tidak berpengaruh nyata (p>0.05) terhadap nilai kadar air dan kelarutan, namun berpengaruh nyata (p<0.05) terhadap nilai total klorofil, kapasitas antioksidan dan intensitas. Selama penyimpanan terjadi penurunan tingkat kelarutan, total klorofil, kapasitas antioksidan, dan intensitas (absorbansi) serta kenaikan kadar air.
Keyword: suji (Pleomele angustifolia N.E. Brown), mikroenkapsulasi, klorofil, antioksidan, penyimpanan

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: