Judul: Transformasi fourier pada analisis gerombol data deret waktu harga saham
Abstrak: Tujuan penelitian adalah penggerombolan data deret waktu sesuai dengan pola data. Sebagai studi kasus data yang digunakan adalah data harga saham di Bursa Efek Jakarta pada periode Januari 2000 sampai dengan Desember 2002. Keseluruhan data terdiri dari 183 perusahaan. Untuk mengurangi perbedaan pada nilai tengah dan perbedaan yang disebabkan oleh harga saham, maka dilakukan transformasi dengan membagi data oleh rataannya. Data ditransformasi ke dalam deret fourier untuk membandingkan pola harga saham. Perbandingan pola dilakukan dengan membuat matriks prosimitas berdasarkan lima pasang deret fourier pertama. Analisis gerombol yang digunakan berupa analisis gerombol bertingkat dengan menggunakan pautan lengkap dan jarak enclid. Pemotongan gerombol dilakukan pada jarak terbesar ketiga yang membagi data ke dalam tujuh gerombol. Ketujuh gerombol menunjukkan perbedaan karakteristik pada pola harga sahamnya. Dari 183 emiten 80,71% menunjukkan penurunan harga saham selama periode Januari 2000 hingga Desember 2002.
Keyword: 

Judul: berjudul Pengelompokan Emiten berdasarkan Pergerakan Harga Saham menggunakan Dynamic Time Warping Clustering
Abstrak: Pasar modal adalah salah satu sarana investasi yang menjadi pilihan. Saham merupakan salah satu jenis investasi dalam pasar modal yang banyak dipilih karena menjanjikan keuntungan yang lebih tinggi dibanding jenis investasi lain, baik dari dividen maupun capital gain. Namun demikian, investasi saham mempunyai risiko yang lebih besar. Salah satunya adalah pola dan fluktuasi yang tidak beraturan pada harga saham yang akan berakibat pada keuntungan investasi saham itu sendiri. Adanya risiko ini menjadikan perlunya analisis untuk membuat klasifikasi emiten yang terdaftar dalam Bursa Efek Indonesia (BEI) menurut pola harga saham. Analisis yang dilakukan adalah Analisis Gerombol berhierarki dengan metode Dynamic Time Warping Clustering yang mampu mengelompokkan emiten atas dasar pola harga saham selama dua tahun transaksi di bursa efek berdasarkan sektor. Analisis ini menghasilkan gerombol yang dikelompokkan dalam 7 kelas dengan karakteristik yang berbeda. Kelas 1 merupakan kelompok emiten dengan pola cenderung naik dan fluktuasi rendah dari setiap sektor yang dijadikan sebagai rekomendasi terbaik untuk investasi saham.
Keyword: dynamic time warping, pasar modal, return saham, time series clustering

Judul: The Effect Cassava Leaves Meal in The Diets on Body Weigbt, Percentage of Digestive Tract and Viscera of Mule Duck.
Abstrak: The mule ducks are the crossbreed between common duck females (Anas plathyrhynchos) and muscovy ducks (Cairino moschata) to improve the meat production in order to meet the animal protein requirement of the people. One of the problems in husbandry farming is highly feed cost. This problem can be solved with using highly available local sources and cheapness. Cassava leaves (Manihot esculenta Crantz) is the one local sources which can be used as an alternative feed, because it contains a rather high protein (24.1%) aud vitamin A (10,000-13,000 IU). A highly Hydrocyanide (HCN) as well as crude fiber in the cassava leaves are the limiting factors to be used as poultry diet. The ducks have more ability in digest the crude fiber than chicken. So that, using some cassava leaves in the diet does not make any problem.
Keyword: