Judul: Analisis udara pada deposisi kering dengan metode silinder penyaring
Abstrak: Udara di sekitar kita dewasa ini sangat peka terhadap pencemaran. Hal ini erat hubungannya dengan aktivitas manusia. Untuk mengetahui penurunan kualitas udara yang mengakibatkan hujan asam, perlu dilakukan pemantauan kualitas udara. Kualitas udara dapat dipantau dengan pemantauan deposisi basah dan deposisi kering. Deposisi basah terjadi ketika zat pencemar yang mengandung asam bercampur dengan air di atmosfer dan turun bersama hujan. Deposisi kering terjadi ketika zat yang mengandung asam turun ke bumi, karena gaya gravitasi, lalu mengendap pada permukaan basah. Pada penelitian ini dilakukan analisis deposisi kering dengan menggunakan metode silinder penyaring (filter pack method), sedangkan analisis deposisi basah telah dikerjakan oleh Laboratorium Udara, Sarpedal, Serpong secara rutin. Silinder penyaring merupakan metode terbaru yang digunakan untuk analisis pada deposisi kering. Metode ini terdiri atas empat tingkatan penyaring F0, F1, F2, dan F3. Kertas saring yang telah direndam dengan larutan asam atau basa dipasang menurut urutan pada silinder penyaring, sampel diambil selama seminggu, kemudian sampel diekstraksi dengan H₂O dan H₂O₂. Larutan hasil ekstraksi, kemudian dianalisis dengan kromatografi ion, spektrofotometer sinar tampak dan ultraviolet, dan spektrofotometer serapan atom. Hasil penelitian menunjukkan konsentrasi gas tertinggi terdapat pada gas NH, dengan konsentrasi rata-rata tahunan 371,22 nmol/m³ dan gas SO₂ dengan konsentrasi rata-rata tahunan 57,62 nmol/m³. Konsentrasi partikulat tertinggi terdapat pada NH, dengan konsentrasi rata-rata tahunan 26,92 nmol/m³, Na dengan konsentrasi rata-rata tahunan 20,02 nmol/m³, dan SO, dengan konsentrasi rata-rata tahunan 17,62 nmol/m³. Baku mutu udara ambien untuk parameter deposisi kering dan deposisi basah belum ada, sehingga sulit untuk mengetahui tingkat pencemaran udara yang terjadi. Konsentrasi deposisi kering dan deposisi basah tidak dapat dibandingkan secara langsung, karena sampel dan metode berbeda.
Keyword: 

Judul: Analisis korelasi antar parameter kualitas udara (ambien, emisi, dan dalam ruang) di Indonesia periode tahun 2002-2012
Abstrak: Perkembangan kegiatan perekonomian dari suatu wilayah dapat terlihat dari peningkatan kegiatan industri, perdagangan, pembangunan, bahkan peningkatan mobilitas penduduk. Selain dampak baik yang dihasilkan, peningkatan kegiatan-kegiatan tersebut turut pula menimbukan dampak buruk, yaitu pencemaran udara. Pencemaran udara merupakan proses terjadinya kontaminasi atmosfer yang disebabkan oleh gas, cairan, atau limbah dalam konsentrasi dan waktu tertentu sehingga menyebabkan gangguan atau kerugian serta ketidaknyamanan bagi manusia maupun makhluk hidup lainnya. Menurut KEP-45/MENLH/10/1997, ΚΕΡ 107/KABAPEDAL/11/1997 dan PP Nomor 41 Tahun 1999 tentang Pengendalian Pencemaran Udara, terdapat beberapa parameter pencemaran udara, yaitu NO2, SO2, CO, Os dan partikulat. Pemantauan kadar pencemar tersebut dilakukan secara berkala untuk mengetahui bahaya polusi dari pencemar tersebut. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hubungan antar parameter kualitas tersebut sehingga selanjutnya dapat dilakukan assessment awal pendugaan kadar parameter kualitas udara. Penelitian dilakukan dengan menggunakan data sekunder yang didapatkan dari instansi yang bergerak di bidang pemantauan dan analisis lingkungan. Data yang digunakan merupakan data hasil analisis mulai dari tahun 2002 hingga 2012 dengan jumlah titik sampling sebanyak 1627 titik yang tersebar di seluruh Indonesia. Selanjutnya hasil tersebut dipilih kembali dan dikelompokkan menjadi data ambien, data emisi dan data udara dalam ruang Hubungan antar parameter dianalisis menggunakan perangkat lunak statistik dengan korelasi Pearson dan regresi linear. Hasil analisis korelasi menunjukkan bahwa pada parameter yang dianalisis terdapat beberapa parameter yang saling berhubungan, yaitu antara NO, dan SO2, NO, dan H₂S, NO, dan CO, SO, dan H2S, NH3 dan H₂S, CO dan O3, TSP dan PM10. TSP dan PM15 serta antara PM10 dan PM2.5. Pada udara emisi parameter yang saling berkorelasi yaitu antara NO₂ dan H₂S, serta antara SO, dan H₂S. Sedangkan untuk parameter udara dalam ruang yang saling berhubungan adalah antara NO, dan SO2, NO₂ dan CO, SO₂ dan H₂S serta antara NH3 dan H2S….
Keyword: Correlation, Ambient air, Pollutant

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: