Judul: Studi manajemen penangkaran buaya muara (Crocodylus porosus Schneider) di penangkaran buaya Perum Perhutani KPH Purwakarta dan Taman Buaya Indonesia
Abstrak: Satwa liar merupakan sumberdaya alam yang dapat dipulihkan, dipertahankan keberadaannya, bahkan dapat diperbaiki guna menjamin kelangsungan hidup satwa liar tersebut, serta dapat dimanfaatkan bagi kesejahteraan masyarakat. Salah satu jenis satwa liar adalah buaya muara (Crocodylus porosus). Dalam upaya meningkatkan nilai ekonomi dan memanfaatkan sumberdaya buaya untuk memenuhi kebutuhan manusia dengan tanpa mengganggu populasi buaya di alam, dapat dilakukan suatu usaha konservasi ex-situ dalam bentuk penangkaran. Sehingga masalah manajemen penangkaran buaya merupakan salah satu hal penting yang perlu ditelaah. Tujuan penelitian ini untuk mempelajari manajemen penangkaran buaya muara (Crocodylus porosus) yang berkait- an dengan pengadaan bibit, perkandangan, makanan, kesehat- an, perkembangbiakan, penetasan telur dan ketenagakerjaan. Metode yang dipergunakan untuk memperoleh data dilakukan berdasarkan pengamatan langsung di lapangan dan data sekunder yang berhubungan dengan manajemen penangkar- an buaya. Analisis yang digunakan adalah analisis deskriptif. Penelitian ini dilakukan di dua penangkaran, yaitu Penangkaran Perhutani di Kabupaten Subang dan Penangkaran Taman Buaya Indonesia di DKI Jakarta dan di Sukaragam, Kabupaten Bekasi. Jenis buaya yang dipelihara masing-masing di Penang- karan Perhutani adalah buaya muara (Crocodylus porosus), dan di Taman Buaya Indonesia adalah buaya muara (Crocody- lus porosus), buaya Irian (Crocodylus novaeguineae) dan buaya senyulong (Tomistoma schlegelii). Macam kandang buaya yang digunakan di kedua penang- karan adalah sama, yaitu : (1) kandang anakan, (2) kan- dang buaya muda, (3) kandang pembesaran, dan (4) kandang pembiakan. Suhu harian rata-rata di Penangkaran Perhutani sebesar 30.88 °C dengan kelembaban 60.21%, sedangkan di Taman Buaya Indonesia yang berlokasi di Jakarta sebesar 28.52 °C dengan kelembaban 64.00%, dan di Sukaragam sebesar 30.37 °C dengan kelembaban 61.21%...dst
Keyword: 

Judul: Pengelolaan Penangkaran Buaya Muara (Crocodylus porosus Schneider, 1801) di Desa Blanakan Kabupaten Subang, Jawa Barat berdasarkan Kesejahteraan Satwa
Abstrak: Buaya muara merupakan hewan semi-akuatik yang memiliki beragam pemanfaatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi aspek kesejahteraan satwa, kondisi lingkungan, dan sosial-ekonomi masyarakat sekitar sebagai acuan dalam merumuskan alternatif strategi pengelolaan di Penangkaran Buaya Blanakan Subang (PBBS). Metode yang digunakan untuk menilai kesejahteraan satwa mengacu pada Perdirjen PHKA No.6/2011 dan strategi pengelolaannya berdasarkan SWOT. Hasil penilaian kesejahteraan satwa pada bulan Januari hingga Maret 2019 termasuk dalam kategori perlu pembinaan 57,5. Pengelolaan pakan, kandang, dan kesehatan perlu ditingkatkan. PBBS juga berhasil dalam melakukan kegiatan penangkaran terlihat dari adanya keturunan dan terdapat manfaat sosial ekonomi pada masyarakat sekitar. Terdapat delapan strategi yang dapat dilakukan dalam pengelolaan penangkaran buaya Blanakan agar hasil yang didapatkan lebih optimal.
Keyword: buaya muara, kesejahteraan satwa, penangkaran, wisata

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: