Judul: Aplikasi Pengelompokkan Sekuens Titik Panas di Pulau Sumatera dan Kalimantan dengan Menggunakan Algoritme ST-DBSCAN.
Abstrak: Kemunculan titik panas yang berurutan dapat menjadi indikator kuat terjadinya kebakaran hutan. Penelitian sebelumnya telah melakukan pengelompokkan titik panas menggunakan algoritme DBSCAN dengan aplikasi Shiny. Algoritme DBSCAN hanya melakukan pengelompokkan data berdasarkan aspek spasial saja. Oleh karena itu pada penelitian ini pengelompokkan sekuens titik panas dilakukan berdasarkan aspek spasial dan temporal menggunakan algoritme ST-DBSCAN. Penelitian ini menggunakan dataset sekuens titik panas di pulau Sumatera dan Kalimantan pada tahun 2014 sampai 2015. Aplikasi pengelompokkan sekuens titik panas dibangun menggunakan bahasa pemrograman R dan framework Shiny sehingga kelompok titik panas dalam sekuens yang ditampilkan lebih interaktif dan mudah diakses oleh siapapun dan dimanapun. Aplikasi ini memiliki tiga fitur utama yang mampu menampilkan tabel hasil clustering, visualisasi hasil clustering dan ringkasan hasil clustering. Hasil pengujian pada aplikasi ini menunjukkan bahwa semua fitur dapat berjalan dengan baik dan hasil keluaran sudah sesuai dengan skenario uji.
Keyword: framework shiny, pola sekuens, spatio-temporal, ST-DBSCAN, titik panas

Judul: Visualisasi Algoritme Clustering Stdbscan Untuk Data Titik Panas Dengan Web Framework Shiny
Abstrak: Kebakaran hutan sudah sejak lama menjadi topik yang patut diperhatikan di seluruh dunia termasuk Indonesia dikarenakan terjadi setiap tahun. Dalam upaya penanganan kebakaran hutan, perlu adanya pemantauan melalui satelit yang dapat mendeteksi titik panas (hotspot). Data titik panas yang diperoleh dikumpulkan menjadi sebuah dataset berisikan data spasial dan temporal yang selanjutnya dianalisis dengan menggunakan metode Spatio-temporal Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise (ST-DBSCAN). Proses clustering terhadap dataset pulau Kalimantan tahun 2002-2003 menggunakan nilai Eps1=0.95, Eps2=7 dan MinPts=7 menghasilkan cluster, dengan 7 cluster besar dan 48 cluster kecil. Hasil clustering divisualisasikan ke dalam aplikasi berbasis web menggunakan framework SHINY dalam bahasa pemrograman R serta memanfaatkan Database Management System (DBMS) MySQL.
Keyword: clustering, shiny, spatio-temporal, ST-DBSCAN, titik panas

Judul: The Effect Cassava Leaves Meal in The Diets on Body Weigbt, Percentage of Digestive Tract and Viscera of Mule Duck.
Abstrak: The mule ducks are the crossbreed between common duck females (Anas plathyrhynchos) and muscovy ducks (Cairino moschata) to improve the meat production in order to meet the animal protein requirement of the people. One of the problems in husbandry farming is highly feed cost. This problem can be solved with using highly available local sources and cheapness. Cassava leaves (Manihot esculenta Crantz) is the one local sources which can be used as an alternative feed, because it contains a rather high protein (24.1%) aud vitamin A (10,000-13,000 IU). A highly Hydrocyanide (HCN) as well as crude fiber in the cassava leaves are the limiting factors to be used as poultry diet. The ducks have more ability in digest the crude fiber than chicken. So that, using some cassava leaves in the diet does not make any problem.
Keyword: