Judul: Identifikasi Sawah Terkena Serangan Hama/Penyakit Menggunakan Citra Landsat 8 di Kabupaten Subang
Abstrak: Padi merupakan komoditas pangan utama di Indonesia namun kerusakan akibat serangan hama/penyakit dapat menyebabkan penurunan produksi sampai puso. Penginderaan Jauh dengan dukungan survei lapang dapat memantau perubahan fase tumbuh padi dan mendeteksi padi terserang hama/penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi sawah terkena serangan hama/penyakit dengan menggunakan citra Landsat 8 dan untuk memperkirakan luas sawah yang terkena serangan hama/penyakit di Kabupaten Subang. Citra Landsat dari bulan Maret – Agustus 2017 dilakukan koreksi radiometrik untuk mendapatkan nilai ground reflectance, kemudian nilai reflektan ditransformasi dengan indeks vegetasi untuk menentukan fase tumbuh padi. Berdasarkan hasil survei lapang diketahui Ciherang merupakan varietas dominan di lokasi penelitian. Hasil penelitian menunjukan bahwa pola dan nilai indeks vegetasi dari padi terserang hama/penyakit berbeda dan periode fase tumbuh lebih singkat dibandingkan padi sehat. Luas sawah terkena serangan hama/penyakit di Kabupaten Subang diperkirakan mencapai 2.991 ha.
Keyword: fase tumbuh padi, hama/penyakit, nilai indeks vegetasi

Judul: Ekstraksi area padi sawah dengan citra landsat 7ETM+ : Studi kasus Kecamatan Ciasem, Kabupaten Subang, Jawa Barat
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk memetakan lahan sawah dan menduga luas areal panen padi sawah dengan menggunakan data citra Landsat 7 ETM+ multiwaktu. Landsat 7 ETM+ mempunyai saluran multispektral dan pankromatik. Saluran multispektral digunakan untuk mengekstrak nilai NDVI berdasarkan tingkat reflektansi tanaman padi, sedangkan fusi saluran multispektral dengan pankromatik melalui transformasi Brovey digunakan untuk klasifikasi lahan sawah. Fase tumbuh dan perkembangan tanaman padi sawah diikuti melalui perubahan NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) yang dapat dibedakan atas empat fase tumbuh, yaitu fase dominasi air, fase vegetatif, fase generatif, dan fase lahan bera. Waktu panen diduga berdasarkan umur padi yang berkorelasi dengan nilai NDVI Landsat 7 ETM+. Distribusi umur padi pada lahan sawah secara spasial diperoleh berdasarkan model pertumbuhan tanaman padi. Klasifikasi lahan sawah dilakukan secara visual dan secara digital pada citra fusi Brovey. Klasifikasi visual dilakukan untuk membedakan lahan sawah atas fase-fase pengelolaan. Klasifikasi secara digital dilakukan dengan klasifikasi terbimbing berdasarkan perbedaan spektralnya. Hasil klasifikasi terbimbing menunjukkan akurasi cukup tinggi dengan nilai Kappa lebih besar dari 95% untuk masing-masing citra yang digunakan. IPB Pengujian ketelitian klasifikasi fase tumbuh padi dihitung dengan membandingkan citra hasii klasifikasi model fase tumbuh yang dibuat berdasarkan nilai NDVI dari citra Multispektral dengan data referensi yang diperoleh dari data realisasi tanam di lapangan. Dari 30 blok tanam yang dibandingkan terdapat 29 blok mempunyai fase yang sama pada sampel area. Tingkat uji ketelitian estimasi fase tumbuh yang diperoleh cukup tinggi, yaitu 96,67%.
Keyword: 

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: