Judul: Disain Hibrida Pada Algoritme Genetika Hibrida untuk Masalah Timetable Perkuliahan Sistem Satuan Kredit Semester
Abstrak: Salah saln masalah optimasi yang seringkali ditemukan di lingkungan pergnruan tinggi adalah permasalahan timetable perkuliahan, yaitu bagaimana menemukan tekuik terbaik untnk penjadwalan perkuliahan dengan fungsi kendala (constraints) adalah keterbatasan sumberdaya yang dimiliki oleh institusi. Penjadwalan ini memerlukan penanganan profesional dari pihak pengelola agar tidak terhambat atau bahkan menghambat aktifitas perkuliahan. Permasalahan utama yang dihadapi pihak pengelola penjadwalan adalah banyaknya peluang penempatan matakuliah pada slot waktn (timeslot) yang tersedia serta besarnya peluang kesalahan pengalokasian jadwal (terjadi clash) sehingga membutuhkan pelacakan ulang (backtracking) dengan cara pengecekan kembali setiap timeslot penjadwalan secara keseluruban. Hal ini akan membutnhkan waktn yang lanm dan akan semakin sulit jika proses penjadwalan masih dilakukan secara manual.
Keyword: 

Judul: Penjadwalan Perkuliahan Dengan Menggunakan Algortima Genetika
Abstrak: Pembuatan jadwal mata kuliah dalam suatu kampus adalah suatu tantangan dan pekerjaan yang cukup komplek. Selain dilihat dari sisi mahasiswa, juga harus dilihat dari sisi dosen, yaitu kemungkinan-kemungkinan dosen akan mengampu lebih dari satu mata kuliah yang ada, sehingga harus diperlukan solusi agar dosen tidak mengajar dua mata kuliah berbeda pada hari dan jam yang sama. Di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Kuningan proses pembuatan jadwal penggunaan ruangan dan laboratorium selama ini masih dilakukan secara manual oleh bagian akademik dan Kepala laboratorium. Pada penelitian ini penulis mencoba menyelesaikan masalah penjadwalan perkuliahan menggunakan algoritma genetika dengan metode rank based selection. Percobaan dilakukan sebanyak 7 kali, dimana total pengampuan matakuliah sebanyak 329, jumlah ruang sebanyak 15 kelas terdiri dari 10 ruang teori dan 5 ruang laboratorium, jumlah hari sebanyak 6, sedangkan slot waktu dalam 1 hari yaitu 12 dan hari jumat 10 slot waktu, total 1 minggu sebanyak 70 slot waktu. Pada penelitian ini berhasil memberikan solusi terbaik untuk penjadwalan dengan crossover 0.7 mutasi 0.4, nomor populasi 10, rata-rata waktu adalah 3 jam untuk menghasilkan jadwal terbaik.
Keyword: Penjadwalan Kuliah, Algoritma Genetika, Seleksi Rank

Judul: Analisis Komposisi Minyak Atsiri Fuli dan Biji Pala Papua (Myristica argentea Warb) dengan GC-MS
Abstrak: Papuan nutmeg (Myristica argentea Warb) is native to Papua Island that has been an export commodity but has not been diversified into various products optimally. Seed and mace of Nutmeg are exported in the whole form. This research aim to analyze essential oil composition of seed and mace of Papuan nutmeg. However, moisture and fat content were also analyzed since they were major components in nutmeg. Moisture content was analyzed by azeotropic distillation method and fat content was analyzed by Soxhlet’s method. Essential oil was extracted using Likens-Nickerson method (Simultaneous Distillation Extraction). The results showed that moisture content of M argentea Warb at the age of four month were 74.84 % and 26.71 % in seed and mace, respectively. Moisture content of M argentea Warb at the age of eight month were 19.25 % and 19.30 % in seed and mace, respectively. Fat content of M argentea Warb at the age of four month were 19.83 % and 27.31 % in seed and mace respectively. Fat content of M argentea Warb at the age of eight month were 23.47 % and 21.08 % in seed and mace, respectively. The essential oil of M argentea Warb at the age of four month were 9.22 % and 6.78 % in seed and mace respectively, while at the age of eight month were 3.04 % and 3.33 % in seed and mace respectively.
Keyword: