Judul: Analisis pendapatan usahatani padi dan efisiensi harga air irigasi (studi kasus: Desa Kalitengah, Kecamatan Gombong, Kabupaten Kebumen, Jawa Tengah)
Abstrak: Padi merupakan salah satu komoditas pertanian yang memiliki potensi di Desa Kalitengah Kecamatan Gombong Kabupaten Kebumen. Desa Kalitengah memiliki lahan pertanian yang sudah dialiri sistem irigasi teknis seluas 102 ha. Pembayaran atas air irigasi dilakukan dengan cara memberikan hasil produksi sesuai dengan luasan lahan yang dialiri irigasi. Hal ini akan menyebabkan biaya yang dikeluarkan petani untuk irigasi menjadi undervalue/overvalue, sehingga akan mempengaruhi pendapatan. Atas dasar hal ini penelitian tentang analisis pendapatan dan efisiensi harga air irigasi perlu dilakukan. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis pendapatan yang diterima oleh petani padi di Desa Kalitengah, mengidentifikasi faktor-faktor yang berpengaruh dalam produksi padi di Desa Kalitengah, dan mengestimasi harga air irigasi yang efisien di Desa Kalitengah. Jumlah responden sebanyak 60 orang dari total petani yang terdapat di Desa Kalitengah yang ditentukan dengan teknik purposive sampling. Metode yang digunakan adalah analisis pendapatan untuk menghitung besarnya pendapatan petani, analisis regresi berganda untuk menentukan faktor-faktor yang berpengaruh dalam produksi dan analisis nilai produk marginal untuk menentukan harga air yang efisien. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa pendapatan atas biaya tunai untuk usahatani padi yang dilakukan oleh petani di Desa Kalitengah pada musim tanam satu sebesar Rp 11 007 014.05 per hektar dan pendapatan atas biaya total sebesar Rp 6 687 633.10 per hektar. Usahatani tersebut layak untuk diusahakan karena nilai R/C atas biaya tunai dan R/C atas biaya total menunjukan nilai lebih dari satu, yakni 2.01 dan 1.44. Usahatani yang dilakukan petani di Desa Kalitengah mampu menutupi biaya yang dikeluarkan. Faktor-faktor yang mempengaruhi hasil produksi padi adalah benih, pupuk, dan air irigasi. Harga air irigasi yang efisien sebesar Rp 218 167.90 per hektar. Harga air tersebut lebih tinggi dibandingkan dengan harga yang telah ditetapkan di daerah penelitian.
Keyword: paddy, irrigation water value, multiple regression analysis, value of marginal product

Judul: Dampak Perubahan Harga Input dan Output Padi terhadap Produksi dan Pendapatan Petani di Lahan Beririgasi
Abstrak: Secara umum tujuan penelitian adalah untuk mengetahui keragaan produksi dan pendapatan usahatani di lahan sawah beririgasi. Secara khusus adalah: (1) mengetahui produktivitas air per musim tanam, (2) mengkaji faktor- faktor yang mempengaruhi penggunaan tenaga kerja, pupuk, pestisida, pemanfaatan luas lahan garap, produktivitas dan pendapatan usahatani padi, dan (3) mengkaji dampak perubahan harga input dan output padi terhadap produksi dan pendapatan petani. Penelitian menggunakan Model Persamaan Simultan dengan metode pendugaan Two Stage Least Squares (2 SLS), data yang digunakan adalah data cross section mulai Musim Hujan (MH) 1998/99 sampai dengan Musim Kemarau (MK) 1 II 1999. Lokasi penelitian di Kabupaten Subang dan Kabupaten Cianjur, Provinsi Jawa Barat. Hasil penelitian adalah: (1) produktivitas air di Kabupaten Subang relatif lebih tinggi daripada di Kabupaten Cianjur, produktivitas air di Kabupaten Subang paling tinggi pada MK-I dan di Kabupaten Cianjur paling tinggi pada MK-II, (2) penggunaan tenaga kerja keluarga responsif terhadap perubahan luas lahan yang digarap, (3) penggunaan tenaga kerja luar keluarga responsif terhadap perubahan upah tenaga kerja sewa dan luas lahan yang digarap, (4) penggunaan traktor sewa responsif terhadap perubahan luas lahan yang digarap, (5) jumlah penggunaan benih responsif terhadap luas lahan yang digarap, (6) jumlah penggunaan Urea tidak responsif terhadap perubahan semua variabel penjelas, (7) jumlah penggunaan TSP tidak responsif terhadap perubahan semua variabel penjelas, (8) jumlah penggunaan KCL responsif terhadap perubahan harga KCL dan produksi padi, (9) jumlah penggunaan pestisida responsif terhadap perubahan luas lahan yang digarap, (10) luas lahan garap tidak responsif terhadap perubahan semua variabel penjelas, (11) produktivitas padi sawah tidak responsif terhadap perubahan semua variabel penjelas, dan (12) simulasi terbaik adalah kenaikan harga gabah sebesar 15 persen yang berdampak positif pada kenaikan produktivitas, produksi dan pendapatan petani, kemudian simulasi kenaikan harga gabah sebesar 15 persen, harga Urea dan TSP masing-masing 20 persen. Petani di Kabupaten Subang relatif lebih efisien dalam penggunaan air irigasi dibandingkan dengan petani di Kabupaten Cianjur. Seluruh penggunaan input usahatani tidak responsif terhadap perubahan harganya kecuali penggunaan KCL. Pemerintah perlu menjaga kestabilan harga gabah panen, dan peningkatan harga pupuk (pengurangan subsidi) yang diikuti kenaikan harga gabah masih memberikan peningkatan pendapatan usahatani, kenaikan biaya iuran air irigasi untuk meningkatkan pelayanan irigasi hanya menurunkan pendapatan usahatani yang kecil. Studi lanjutan yang mencakup usahatani palawija, tingkat penggunaan air irigasi oleh petani dan cakupan provinsi contoh yang lebih luas diperlukan agar dapat menjadi masukan bagi kebijakan nasional.
Keyword: lahan beririgasi, model persamaan simultan, Produktivitas, pendapatan, return cost and benefit ratio

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: