Judul: Performa Pertumbuhan dan Daya Tahan Ikan Lele Afrika Generasi Kedua Pembawa Marka MHC terhadap Infeksi Aeromonas hydrophila.
Abstrak: Aeromonas hydrophila merupakan bakteri Gram negatif yang umum ditemukan di perairan tawar. Bakteri ini mampu menyebabkan kematian 80 – 100% pada pemeliharaan ikan lele. Major histocompatibility complex berperan penting dalam sistem imun teleostei. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengobservasi pewarisan marka MHC, performa pertumbuhan serta daya tahan ikan lele F2 terhadap bakteri A. hydrophila. Keturunan F2 dibuat dengan melakukan persilangan antara induk jantan membawa (positif) MHC dengan induk betina positif MHC, dan induk jantan negatif MHC dengan induk betina negatif MHC. Ikan lele F2 kemudian diidentifikasi menggunakan metode PCR. Setelah berukuran panjang sekitar 12 cm, ikan diuji tantang dengan A. hydrophila sebanyak 0,1 mL/ekor (106 CFU/ml) pada bagian intramuskular, melalui metode injeksi. Pewarisan marka MHC pada keturunan kedua berkisar 77–97 %. Performa pertumbuhan bobot ikan pada perlakuan MHC lebih baik dibandingkan benih ikan kontrol. Hasil gambaran darah pascainjeksi menunjukkan bahwa jumlah limfosit perlakuan MHC lebih tinggi (72–79%) dibandingkan perlakuan kontrol (62,00 ± 2,52%). Sementara kelangsungan hidup pascauji tantang pada persilangan antara induk pembawa marka MHC memberikan hasil kelangsungan hidup sekitar dua kali lebih tinggi daripada kontrol.
Keyword: Aeromonas hydrophila, Ikan lele, MHC I, Pertumbuhan, Uji tantang

Judul: Kinerja Pertumbuhan dan Respons Imun Ikan Lele (Clarias sp.) yang Diberi Probiotik Bacillus megaterium PTB 1.4 dan Pediococcus pentosaceus E2211
Abstrak: Salah satu upaya yang dapat dilakukan untuk pengendalian penyakit Motile Aeromonad Septicaemia (MAS) pada ikan lele adalah dengan memperbaiki respons imun inang dengan pemberian probiotik. Probiotik B. megaterium PTB 1.4 yang diisolasi dari saluran pencernaan ikan lele telah diuji efektif mampu meningkatkan kinerja pertumbuhan ikan lele. Probiotik P. pentosaceus E2211 yang diisolasi dari hasil fermentasi spontan tepung jagung telah diuji mampu meningkatkan daya tahan ikan lele terhadap infeksi Aeromonas hydrophila. Pemberian bersama kedua bakteri probiotik tersebut diharapkan dapat berperan sinergis untuk meningkatkan kinerja pertumbuhan dan respons imun ikan lele terhadap infeksi A. hydrophila. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengevaluasi efektivitas pemberian probiotik B. megaterium PTB 1.4 dan P. pentosaceus E2211 terhadap kinerja pertumbuhan dan respons imun ikan lele terhadap infeksi A. hydrophila. Penelitian ini dilakukan menggunakan rancangan acak lengkap dengan lima perlakuan, yaitu: K- (tanpa probiotik dan tanpa diinjeksi A. hydrophila), K+ (tanpa probiotik dan diinjeksi A. hydrophila), Bm (diberi B. megaterium PTB 1.4 dan diinjeksi A. hydrophila), Pp (diberi P. pentosaceus E2211 dan diinjeksi A. hydrophila), dan Bm+Pp (diberi B. megaterium PTB 1.4 dan P. pentosaceus E2211 dan diinjeksi A. hydrophila). Ikan lele dengan bobot rata-rata 7.36±0.21 g dipelihara selama 30 hari dengan pemberian pakan perlakuan secara at satiation pada kolam beton yang diberi waring berukuran 100x30x80 cm3 dengan kepadatan 30 ekor waring-1. Uji tantang A. hydrophila dilakukan pada hari ke-31 dan dilanjutkan dengan pengamatan pada hari ke-35 dan hari ke-40. Parameter uji pada penelitian ini yaitu kinerja pertumbuhan meliputi laju pertumbuhan harian, biomassa panen, dan rasio konversi pakan, total bakteri probiotik pada saluran pencernaan, analisis aktivitas enzim protease dan amilase saluran pencernaan, serta parameter respons imun meliputi tingkat kelangsungan hidup pasca uji tantang, total eritrosit, kadar hemoglobin, kadar hematokrit, total leukosit, aktivitas respiratory burst, aktivitas fagositik, dan aktivitas lisozim, serta total A. hydrophila pada organ target. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perlakuan Bm, Pp, dan Bm+Pp dapat meningkatkan kinerja pertumbuhan ikan lele meliputi aktivitas enzim pencernaan, laju pertumbuhan harian, rasio konversi pakan, dan biomassa panen, dengan hasil terbaik pada perlakuan Bm+Pp. Penambahan B. megaterium PTB 1.4 dan P. pentosaceus E2211 diduga mampu meningkatkan daya cerna ikan lele karena B. megaterium PTB 1.4 merupakan bakteri yang bersifat proteolitik dan amilolitik sedangkan P. pentosaceus E2211 merupakan bakteri yang bersifat amilolitik. Aplikasi kedua bakteri tersebut memberikan sinergi yang positif bagi kinerja pertumbuhan ikan lele. Total bakteri pada saluran pencernaan meningkat pada perlakuan Bm, Pp, dan Bm+Pp dibandingkan kontrol. Hal ini menunjukkan bahwa bakteri B. megaterium PTB 1.4 dan P. pentosaceus E2211 mampu memodifikasi dan mendominasi total bakteri saluran pencernaan. Respons imun ikan lele baik sebelum maupun setelah uji tantang meliputi total eritrosit, kadar hemoglobin, kadar hematokrit, total leukosit, aktivitas fagositosis, aktivitas respiratory burst, dan aktivitas lisozim perlakuan Bm, Pp, dan Bm+Pp lebih baik (P<0.05) dibandingkan kontrol. Total eritrosit, hemoglobin, dan hematokrit ikan lele yang terus meningkat di semua perlakuan di hari ke-35 dibanding hari ke-30 dan hari ke-0 serta menurun di hari ke-40 menunjukkan bahwa probiotik dapat menstimulasi produksi eritrosit pada ikan lele untuk digunakan sebagai alat transpor oksigen. Peningkatan total leukosit, aktivitas fagositik, dan aktivitas respiratory burst terjadi pada hari ke-35 dibandingkan pada
Keyword: Aeromonas hydrophila, Bacillus megaterium PTB 1.4, ikan lele, Pediococcus pentosaceus E2211, probiotik

Judul: Real Option Valuation Using Binomial Decision Trees.
Abstrak: A firm that decides to invest has a choice to invest in real assets. A method which is usually used in valuation of the project is discounted cash flow (DCF) method. But, this method can’t be used in projects that account for value of managerial flexibility, such as decision to suspend operations temporarily. Therefore, this kind of project needs to be assessed using real option. Real option valuation can be done in some ways, including the use of path-dependent simulation, as well as closed-form models like Black-Scholes model, partial differential equation, and binomial or multinomial approaches. In this paper, real option valuation using binomial decisions id discussed. Determination of the project value can be done in three steps. First, calculate the expected present value of the project. Next, calculate volatility of the project using Monte Carlo simulation. Last, construct a binomial tree to model the dynamics of the project value using the parameters of the stochastic process, and then add some decision nodes to model the project’s real options.
Keyword: