Judul: Seagrass Distribution Mapping Using Sentinel-2A Imagery in the Shallow Water of Lancang Island, Kepulauan Seribu
Abstrak: Wilayah pesisir Indonesia memiliki tiga tipe ekosistem penting yaitu mangrove, terumbu karang dan lamun. Lamun merupakan tumbuhan berbunga (Angiospermae) yang memiliki akar, rimpang, daun, bunga dan buah serta dapat berkembang biak secara penyerbukan bunga dan pertumbuhan tunas. Penelitian ini bertujuan mengetahui dan memetakan sebaran lamun di perairan dangkal Pulau Lancang, Kepulauan Seribu menggunakan citra satelit Sentinel-2A dengan pendekatan klasifikasi berbasis piksel dengan algoritma Maximum Likelihood (MLH) dan Support Vector Machine (SVM). Hasil klasifikasi menggunakan algoritma MLH dengan tiga kelas yaitu lamun padat, lamun sedang dan non lamun menghasilkan luasan masing-masing 27,46 ha, 25,41 ha dan 125,96 ha. Klasifikasi menggunakan algoritma SVM dengan tiga kelas yaitu lamun padat, lamun sedang dan non lamun menghasilkan luasan masing-masing 29,09 ha, 32,85 ha dan 116,89 ha. Akurasi keseluruhan dari klasifikasi dengan algoritma MLH dan SVM masing-masing sebesar 76,0% dan 78,6%., Indonesia has three important ecosystems in coastal areas: mangrove, coral reef and seagrass. Seagrass is a flowering plant (Angiospermae) with root, rhizome, leave, flower and fruit and it can be reproduced by pollinating flowers and growing shoots. This study aims to determine and map seagrass distribution in the shallow waters of Lancang Island, Kepulauan Seribu using Sentinel-2A satellite imagery by applying a pixel-based classification method with Maximum Likelihood (MLH) and Support Vector Machine (SVM) algorithms. The classification results using the MLH algorithm with three classes, dense seagrass, medium seagrass and non-seagrass, have an area of 27,46 ha, 25,41 ha and 125,96 ha. The SVM algorithm classification resulted in three classes, dense seagrass, medium seagrass and non-seagrass with an area of 29,09 ha, 32,85 ha and 116,89 ha. The overall accuracy of the classification using the MLH and SVM algorithms is 76,0% and 78,6%.
Keyword: Lancang Island, MLH, seagrass, sentinel-2A, SVM

Judul: Utilization of Remote Sensing Data to Map the Seagrass Distribution in the Waters of Pamegaran Island, Kepulauan Seribu National Park
Abstrak: Lamun adalah tumbuhan berbunga (Angiospermae) yang hidup terendam dalam kolom air dan berkembang dengan baik di perairan laut dangkal dan estuari. Secara ekologis ekosistem lamun memiliki beberapa fungsi di perairan dangkal, diantaranya sebagai produsen primer, stabilisator dasar perairan, penangkap sedimen, pendaur hara, tempat sumber makanan, dan sebagai tempat asuhan. Perubahan padang lamun disebabkan oleh beberapa faktor seperti aktivitas manusia, pembangunan fisik garis pantai dan reklamasi. Penelitian ini bertujuan membandingkan perubahan luas sebaran lamun menggunakan citra Sentinel-2A dalam kurun waktu dari tahun 2019-2021 di Perairan Pulau Pamegaran, Kepulauan Seribu, Taman Nasional Kepulauan Seribu. Metode yang digunakan yaitu klasifikasi tidak terbimbing (unsupervised) dengan algoritma Iterative Self- Organizing Data Analysis Technique (IsoData). Klasifikasi citra dikelompokan menjadi 3 kelas yaitu, lamun sedang, lamun padat dan non lamun. Hasil uji akurasi pada pemetaan ini sebesar 81.87 %. Total luasan lamun tahun 2019 sebesar 40.92 ha dan tahun 2021 sebesar 14.46 ha. Perubahan padang lamun yang terjadi di Perairan Pulau Pamegaran mengalami penurunan sebesar 26.46 ha.
Keyword: Area changes, Classification, Seagrass, Sentinel-2, Waters of Pamegaran Island

Judul: Sintesis BaTiO3 dari Campuran Ba(OH)2 dan TiO2 dengan Tambahan PbO
Abstrak: Piezoelectric material can generate electric field in response to applied mechanical stress. Conversely, they can stretch and contract in response to an electric field. This material can be used for many applications such as transducer, microphone, ultrasound, and pressure gauge. Barium titanate is a ferroelectric material with piezoelectric properties that can be synthesized easily. The aim of this study is to synthesis barium titanate from mixture of Ba(OH)2 and TiO2, also observe its optimum temperature and the effect of PbO addition. The method of synthesis was solid-state reaction and sol-gel method, then the products were characterized with x-ray diffraction (XRD). Based on XRD analysis, the optimum temperature for both methods was 800°C. Addition of PbO to BaTiO3 in the solid-state reaction formed a compound with formula of Ba1-xPbxTiO3. The addition has changed diffraction pattern peak at 2θ and strengthened its tetragonal structure. The best result was obtained at x of 0.5 which will form a compound of Ba0.5Pb0.5TiO3.
Keyword: