Judul: Kinerja pencampuran fluida nan-newtonian dengan pengaduk selfaspirating
Abstrak: Pencampuran (mixing) secara umum merupakan suatu proses homogenisasi dua atau lebih komponen dengan tujuan untuk mendapatkan campuran yang homogen, Pada dasarnya ada dua faktor yang sangat berpengaruh terhadap pencampuran yaitu peralatan pencampuran, yang meliputi konstruksi dari vessel, impeler, baffle dan sparger, dan material yang akan dicampur, yang merupakan fungsi dari sifat rheologi, sifat fisik, kimia dan biologi bahan. Ada beberapa karakteristik pencampuran yang sangat berpengaruh terhadap kinerja pencampuran, yaitu: pola aliran, konsumsi energi dan waktu pencampuran. Ketiga karakterstik tersebut satu dengan lainnya saling berhubungan dan sangat penting diperhatikan agar pencampuran dapat berlangsung optimal dan efisien. Pengaduk selfaspirating adalah satu jenis pengaduk, yang memungkinkan penyatuan fungsi sebagai pengaduk sekaligus sebagai sparger. Penggunaan pengaduk ini dapat mengurangi jumlah komponen peralatan pada reaktor. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari kinerja pencampuran dari fluida non Newtonian melalui pengamatan terhadap sifat reologi, pola aliran, waktu pencampuran dan konsumsi energi, pada reaktor tangki berpengaduk, beraerasi, dengan menggunakan pengaduk selfaspirating. Pada penelitian ini digunakan sebuah reaktor tangki berpengaduk, dengan pengaduk selfaspirating, yang dilengkapi dengan pengukur dan pengatur tegangan (V), pengukur kuat arus (1) dan pengukur kecepatan pengadukan (rpm). Fluida yang digunakan pada penelitian ini adalah gum xanthan dalam larutan HFS 70 brix. Konsentrasi gum xanthan yang digunakan adalah 0.1% dan 0.5%. Fluida tersebut diukur sifat reologinya dengan menggunakan rheometer Haake Rotovisco 20, kemudian diukur waktu campurnya dengan menggunakan teknik pewarnaan. Konsumsi energi dihitung dari nilai-nilai tegangan (V) dan kuat arus (I) pada beberapa kecepatan pengadukan. Pengukuran sifat rheologi menunjukkan bahwa larutan HFS murni bersifat Newtonian. Dengan penambahan gum xanthan 0.1% dan 0.5% larutan berubah menjadi bersifat shear thinning atau pseudoplastik, yaitu suatu fluida yang nilai kekentalannya menurun dengan meningkatnya kecepatan pengadukan. Sifat fluida ini ditunjukkan oleh nilai indeks perilaku aliran (n) yang kurang dari 1. Nilai n ini semakin kecil dengan semakin besarnya konsentrasi gum xanthan yang ditambahkan. Pola aliran yang dihasilkan oleh pengadukan dengan menggunakan selfaspirating adalah pola aliran radial. Aerasi dapat memperkecil zona stagnan dan mempercepat pergerakan fluida pada fluida yang tidak terlalu kental.
Keyword: 

Judul: Simulation of Reactant Mixing in Biodiesel Production using Static Mixing Reactor
Abstrak: Penggunaan pengaduk statik untuk produksi biodiesel mampu memberikan hasil yang baik, serta dapat mengurangi penggunaan katalis. Pengaduk statik dapat meningkatkan ketercampuran minyak dan metanol sehingga FAME yang dihasilkan pada modul terakhir meningkat dan diharapkan dapat mencapai tingkat konversi yang diharapkan dengan penggunaan katalis yang lebih sedikit. Kajian lebih mendalam mengenai tingkat ketercampuran serta kaitannya dengan efektivitas reaksi transesterifikasi yang terjadi perlu dilakukan untuk mendapatkan parameter penting dalam perbaikan proses maupun rancangan reaktor. Penelitian ini bertujuan untuk melihat pengaruh laju aliran massa terhadap ketercampuran minyak dan metanol di dalam reaktor berpengaduk statik tipe kontinu dengan menggunakan metode computational fluid dynamics (CFD). Simulasi dilakukan dengan empat skenario laju aliran massa pada kisaran 0.17-0.25 kg s-1 untuk minyak dan 0.021-0.030 kg s-1 untuk metanol. Hasil simulasi menunjukkan bahwa keberadaan elemen pengaduk di dalam pipa reaktor berpengaduk statik memberikan pengaruh terhadap pergerakan molekul tidak hanya ke arah arus utama (arah aksial) tetapi juga terjadi gerakan acak ke arah sumbu y dan z, serta gerakan rotasi. Terjadinya gerakan tersebut mempengaruhi ketercampuran fluida yang dapat diukur dengan nilai vortisitas. Berdasarkan empat skenario laju aliran massa tersebut, ketercampuran molekul dan vortisitas aliran yang seragam dapat dicapai serta dipertahankan dengan menambah jumlah elemen pengaduk sambil memberi waktu tinggal yang lebih lama untuk mencapai reaksi dengan tingkat konversi yang diharapkan. Konsentrasi FAME tertinggi diperoleh pada laju aliran minyak 0.17 kg s-1 dan metanol 0.02 kg s-1, yaitu 78.86%., Application of static mixer is expected to enhance yield of biodiesel production and reduce catalyst requirement. Static mixer could increase the mixing effectiveness of oil and methanol, so that FAME yielded at the reactor would increase and could reach the desired level of conversion with lower catalyst requirement. A more in-depth study of the mixing and its relation to the effectiveness of transesterification reactions is indispensable to obtain important parameters which is necessary in process improvement and reactor design. The objective of this study was to examine the effect of mass flow rate on mixing of oil and methanol in a continuous type reactor using computational fluid dynamics (CFD). Simulation was conducted using four scenarios of mass flow rate in the range of 0.17-0.25 kg s-1 for oil and 0.02-0.03 kg s-1 for methanol. It was observed that the static mixer elements has an effect on the movement of the molecule, which indicates that the flow is not only moved in the mainstream (axial direction) but also moves toward the y-axis and the z-axis randomly as well as rotational motion. The occurance of motion affects the mixing of the fluid which can be quantified by vorticity value. Based on the four scenarios of mass flow rate, molecular mixing and vorticity’s uniformity can be achieved and maintained by increasing the amount of mixer element, while giving longer residence times to reach the desired level of conversion. The highest FAME concentration was obtained at the oil flow rate of 0.17 kg s-1 and methanol 0.02 kg s-1, which is 78.86%.
Keyword: Catalyst, FAME, Biodiesel, Transesterifikasi, Pengaduk statik, CFD, Vortisitas

Judul: Quantitative Trait Loci Mapping for Trait in Categorical Scale
Abstrak: Genes or regions on chromosome underlying a quantitative trait are called Quantitative Trait Loci (QTL). Characterizing genes controlling quantitative trait on their position in chromosome and their effect on trait is through a process called QTL mapping. In estimating the QTL position and its effect, QTL mapping basically utilize the association between QTL and DNA markers. However, many important traits are obtained in categorical scale, such as resistance from certain disease. From a theoretical point of view, QTL mapping method assuming continuous trait could not be applied to categorical trait. This research was focusing on the assessment of the performance of Maximum Likelihood (ML) and Regression (REG) approach employed in QTL mapping as well as the performance of Lander and Botstein (LB) and Piepho method in determining critical value in testing the existence of QTL for binary and ordinal trait by means of simulation study. The simulation study to evaluate the performance of ML and REG approach was conducted by taking into account several factors that may affecting the performance of both approaches. The factors are: (1) marker density; (2) QTL effect; (3) sample size; (4) shape of phenotypic distribution; (5) number of categories; and (6) number of QTL. Moreover, the simulation study for evaluating LB and Piepho method in determining critical value was conducted by generating distribution of the test statistic under null hypothesis. From simulation study, it was obtained that LB and Piepho method showing similar performance in determining critical value in testing the existence of QTL for binary and ordinal trait. The simulation study also indicating that both methods could be used in determining critical value in QTL mapping analysis for binary trait as well as for ordinal trait if the REG approach is used but not if ML approach is used due to their poor performance. In assessing the performance of ML and REG approach in QTL mapping analysis for binary trait, the two approaches showing comparable performance; whereas for ordinal trait REG approach showing poor performance compared with ML approach in estimating thresholds. As a result, in QTL mapping analysis, ML and REG approach could be used when dealing with binary trait, whereas ML approach is suggested when dealing with ordinal trait.
Keyword: