Judul: Peramalan Permintaan dan Perencanaan Produksi Sayuran Organik pada Agribusiness Development Station (ADS) Ipb
Abstrak: Trend back to nature menunjukkan semakin arifnya konsumen yang peduli kesehatan dengan mengkonsumsi sayuran organik. Adanya perubahan tingkat konsumsi sayur organik mengakibatkan ADS IPB sebagai pelaku usaha sayuran menghadapi risiko dalam memperkirakan waktu produksi dan jumlah sayuran yang akan dihasilkan. Hal ini merupakan poin penting yang melatar belakangi perlunya peramalan permintaan dan perencanaan produksi sayuran organik. Metode peramalan untuk menentukan permintaan sayuran organik di masa mendatang ialah metode ARIMA karena memiliki nilai MSE terkecil. Hasil peramalan permintaan bayam hijau selama lima bulan (Maret-Juli 2016) berkisar antara 100-275 pack/hari, permintaan caisim berkisar antara 45-175 pack/hari, dan permintaan kangkung berkisar antara 80-180 pack/hari. Perencanaan produksi disusun berdasarkan karakteristik sayuran organik dan hasil ramalan permintaan.
Keyword: organik, peramalan, perencanaan, produksi

Judul: Optimasi Penjadwalan Produksi Sayuran Organik (Studi Kasus di PT Kebun Sayur Segar, Bogor)
Abstrak: PT Kebun Sayur Segar merupakan salah satu produsen sayuran organik terbesar di Jabodetabek. Salah satu permasalahan yang terjadi dalam industri tanaman di perusahaan ini adalah produksi tanaman yang kurang sesuai dengan permintaan pasar. Tujuan penelitian ini adalah melakukan optimasi penjadwalan produksi sayuran organik melalui pemodelan permintaan pasar untuk komoditas caisim, pakchoy, selada, bayam, kangkung dan jagung muda. Pemodelan dilakukan dengan metode statistik deret waktu ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Model yang ditetapkan dalam penelitian ini yaitu model ARIMA (1,0,1) untuk caisim, ARIMA (1,0,0) untuk pakchoy, ARIMA (0,0,1) untuk selada, ARIMA (0,1,1) untuk bayam, ARIMA (2,1,3) untuk kangkung dan jagung muda. Model-model tersebut digunakan untuk peramalan sebagai rekomendasi perusahaan dalam merencanakan produksi satu periode tanam ke depan., PT Kebun Sayur Segar is one of the largest producer of organic vegetables in Jabodetabek. One of the problems that occur in the company is unappropriate crop production according to market demand. The purpose of this study is to optimize the production scheduling of organic vegetables through modeling the market demand for commodities caisim, pakchoy, lettuce, spinach, kale and sweet corn. Modeling is done by the statistical method of time series ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). The models decided in this research are ARIMA (1,0,1) for caisim, ARIMA (1,0,0) for pakchoy, ARIMA (0,0,1) for lettuce, ARIMA (0,1,1) for the spinach, ARIMA (2,1,3) for kale and sweet corn. The models will used in forecasting as company recommendations in planning the production for the next planting period.
Keyword: ARIMA, deret waktu, PT. Kebun Sayur Segar, peramalan, sayuran organik

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: