Judul: Volatility Analysis and Forecasting of Indonesian Plywood Export Prices for The Period 2006-2023
Abstrak: Kayu lapis merupakan komoditas penghasil devisa negara yang paling potensial di Indonesia karena fungsinya dalam pembuatan berbagai produk olahan kayu. Harga ekspor kayu lapis berdasarkan nilai perkembangan ekspor dari Januari 2006 hingga Desember 2023 mengalami fluktuasi, dengan rata-rata sebesar 950,10 $/ton. Kenaikan harga ekspor per tahunnya tanpa memperhatikan faktor inflasi hanya sebesar 0,07%. Penelitian ini bertujuan menganalisis tingkat volatilitas harga ekspor kayu lapis dan menentukan model forecasting untuk harga ekspor kayu lapis Indonesia periode 2006-2023 dengan menggunakan model ARIMA dan ARCH. Hasil penelitian menunjukkan tingkat volatilitas harga ekspor kayu lapis periode 2006-2023 menggunakan model ARCH (1) mengindikasikan tidak terjadinya clustering volatility sehingga ukuran volatilitas dari harga ekspor kayu lapis tidak berubah secara signifikan dari waktu ke waktu. Selain itu, model forecasting terpilih untuk harga ekspor kayu lapis periode 2006-2023 adalah ARIMA (0,1,1). Hal ini dibuktikan dengan hasil peramalan harga ekspor kayu lapis bulanan dari tahun 2006 hingga 2023 yang mendekati nilai asli (real price)., Plywood is the most potential foreign exchange earning commodity in Indonesia due to its function in the manufacture of various processed wood products. Plywood export prices based on the value of export development from January 2006 to December 2023 fluctuated, with an average of 950,10 $/ton. The increase in export prices per year without considering the inflation factor is only 0,07%. This study aims to analyze the volatility level of plywood export prices and determine the forecasting model for Indonesian plywood export prices for the period 2006-2023 using ARIMA and ARCH models. The results showed that the volatility level of plywood export prices for the period 2006-2023 using the ARCH (1) model indicated that there was no volatility clustering so that the volatility measure of plywood export prices did not change significantly over time. In addition, the selected forecasting model for plywood export prices for the period 2006-2023 is ARIMA (0,1,1). This is evidenced by the forecasting results of monthly plywood export prices from 2006 to 2023 which are close to the original value.
Keyword: ARIMA, kayu lapis, Volatilitas, ARCH, Harga ekspor

Judul: Factors That Affect the Export of Indonesia Plywood to The Main Destination Countries (Annual 2010-2021)
Abstrak: Kayu lapis merupakan salah satu komoditas hasil hutan yang menjadi unggulan di sektor kehutanan. Indonesia merupakan negara pengekspor kayu lapis terbesar di dunia. Volume ekspor kayu lapis yang berfluktuasi selama periode 2010-2021 disebabkan oleh beberapa faktor yang memengaruhinya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi ekspor kayu lapis Indonesia ke negara tujuan seperti Amerika Serikat, Arab Saudi, Jepang, Korea Selatan dan Malaysia. Penelitian ini menggunakan analisis regresi data panel model fixed effect dengan pembobotan Seemingly Unrelated Regression (SUR) pada cross section. Komoditas yang menjadi objek penelitian ini adalah kayu lapis dengan kode HS 6 digit yaitu 441231 (kayu lapis, setiap lapis berukuran 6 mm atau lebih tipis, dengan setidaknya satu lapisan luar kayu tropis). Hasil estimasi model menunjukkan bahwa faktor-faktor yang memengaruhi volume ekspor kayu lapis Indonesia secara signifikan yaitu GDP riil per kapita Indonesia, GDP riil per kapita negara tujuan, populasi negara tujuan, harga ekspor kayu lapis di negara tujuan dan harga ekspor kayu lapis negara pesaing., Plywood is one of the forest product commodities which is featured in the forestry sector. Indonesia is the biggest plywood exporting country in the world. Plywood export volume fluctuated during the 2010-2021 period caused by several factors that affect it. The purpose of this research is to analyze the factors that affect the Export of Indonesian plywood to the destination countries like Japan, United States of America, Saudi Arabia, Republic of Korea and Malaysia. This research uses panel data regression analysis with fixed effect model and Seemingly Unrelated Regression (SUR) on cross-section weight. The commodity which used in this research is plywood with a 6-digit HS code 441231 (plywood; each ply 6 mm or thinner, with at least one outer ply of tropical wood). The estimation result shows the factors that significantly affect the export of Indonesia plywood are real GDP per capita of Indonesia, real GDP per capita of the destination countries, the population of the destination countries, export price in the destination countries, and competitor’s export price.
Keyword: export, panel data, plywood

Judul: Desain Mekanisme Pengatur Bibit Nanas untuk Mesin Tanam Nanas.
Abstrak: Penanaman bibit nanas pada saat ini masih dilakukan secara manual dengan kapasitas rendah dan hasil penanaman yang kurang baik. Untuk memperbaiki hal itu, diperlukan mesin tanam nanas berkapasitas tinggi dengan hasil penanaman yang baik. Dalam mesin tanam nanas di mana bibit tertumpuk dengan posisi yang tidak beraturan, diperlukan mekanisme untuk mengatur posisi orientasi bibit nanas dan juga mengumpankan bibit nanas dalam posisi berdiri untuk ditanam. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang mekanisme pengatur bibit nanas tipe sucker untuk mesin tanam nanas. Mekanisme yang dirancang ini terdiri dari: 1) mekanisme pembawa bibit dari hoper bibit sekaligus memposisikannya secara tertidur satu persatu, dan 2) mekanisme pengumpan bibit dalam posisi berdiri. Mekanisme ini dirancang untuk dapat mengumpankan bibit dengan kecepatan 5.54 detik per bibit, dan unit conveyor pengarah bibit dirancang dengan kecepatan 0.081 m/s. Hasil pengujian prototipe mekanisme pengarah bibit ini menunjukkan bahwa conveyor pengarah bibit mampu membawa bibit, dan mengaturnya dalam posisi tertidur sebanyak 89.67 %. Unit penegak bibit dapat mengumpankan bibit dalam posisi berdiri sebanyak 92%. Mekanisme pengarah ini mampu mengumpankan bibit dengan kecepatan rata-rata 10.8 bibit per menit.
Keyword: Bibit nanas, conveyor, desain, mekanisme pengatur, mesin tanam