Judul: Curahan kerja dan pendapatan masyarakat pada obyek wisata agro salak pondoh desa Bangunkerto, Kecamatan Turi, Kabupaten Sleman. Propinsi Daerah Istimewa Yogyakarta
Abstrak: Pengembangan wisata agro diharapkan mempunyai peranan penting dalam pembangunan ekonomi Indonesia. Wisata agro tidak hanya merupakan sarana promosi bagi komoditi agro yang bersangkutan sehingga mampu menunjang sektor pertanian, tetapi juga berperan memberi kesempaian pada masyarakat sekitar. Berkembangnya suatu lokasi menjadi daerah wisata akan membuka peluang tumbuhnya usaha-usaha baik di sektor formal maupun informal, yang pada akl,irnya membuka peluang bagi masyarakat untuk memperoleh tambahan pendapatan. Besar kecilnya pengaruh wisata agro bagi perekonomian masyarakat sedikit banyak ditentukan oleh para pekerjanya, dalam hal ini petani, pekerja sektor formal dan pekerja sektor informal, yaitu bagaimana mereka mencurahkan waktunya untuk bekerja dan memperoleh pendapatan dari pekerjaannya masing-masing. Berdasarkan ursian tersebut maka melalui penelitian ini akan dikaji bagaimana curahan kerja dan pendapatan masyarakat Desa Bangunkerto yang terkait langsung maupun tidak langsung dengan wisata agro salak pondoh, dan secara simultan juga akan dilihat faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi curahan kerja dan pendapaian mereka. Hasil penelitian memperlihatkan bahwa walaupun curahari kerja yang dilakukan petani lebih rendah dibandingkan dengan pekerja sekior formal dan pekerja sektor informal namun pendapatan yang diperolehnya lebih tinggi bila dibandingkan dengan kedua sektor lain tersebut.
Keyword: 

Judul: Analisis produksi dan pemasaran salak pondoh (Salacca edukis, R.) : Studi kasus di desa Bangnunkerto, Kecamatan Turi Kabupaten Sleman Daerah Istimewa Yogyakarta
Abstrak: Penelitian yang dilakukan di Desa Bangunkerto, Kecamatan Turi, Kabupaten Sleman ini bertujuan untuk mengetahui gambaran umum usahatani Salak Pondoh, sistem produksi dan pemasaran serta permasalahan dan kebijaksanaan dalam pengembangan Salak Pondoh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa usahatani Salak Pondoh di Desa Bangunkerto ini telah berjalan lebih dari sepuluh tahun dan sebagian besar petani menjadikan tanaman ini sebagai tanaman pokok dalam usahataninya, karena lahan di desa ini lebih sesuai untuk ditanami Salak Pondoh daripada ditanamai padi. Usahatani yang dilakukan petani meliputi pembibitan, pengolahan lahan, pemupukan, pemangkasan dan pemberantasan hama dan penyakit. ...
Keyword: 

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: