Judul: Penerapan Socially Optimal Choice Function dalam Strategi Dominan
Abstrak: Unavoidable problems by any person are making a decision. There are alternative option that can be compared one to the others in making a decision. Relationship that may be established when comparing two alternatives is namely preference and indifference relations. Socially optimal choice function (SOCF) is analysis to combine some individual preferences or interests to get a collective decision. The purpose of this manuscript is to apply the SOCF in dominant strategies. Supposed n students apply for scholarship. Each student has different supervisors and there is one scholarship per student. So the number of applicants, supervisors and scholarships is similiar. The ranking of students will be determined by a jury consist of all supervisors. True ranking of students has been determined by all supervisors. Supervisors’s preference is influenced by true ranking. The outcome of SOCF is the accepted scholarship appropriate by true ranking. It has been proven that if n = 3 then the SOCF cannot be implemented in dominant strategies.
Keyword: preference, SOCF, dominant strategy, true ranking

Judul: Rancangan Faktorial pecahan dan D-optimal untuk Discrete Choice Experiments (DCE).
Abstrak: Discrete choice experiments (DCE) merupakan alat baku yang berguna untuk mengukur preferensi konsumen atau responden di berbagai bidang penerapan terutama di bidang pemasaran. Menurut Louviere et al. (2008) DCE banyak digunakan untuk meneliti preferensi konsumen dalam bidang pemasaran, transportasi, dan penerapan ekonomi yang mana perilaku yang diperhatikan melibatkan respon diskret atau pilihan kualitatif. Rancangan DCE terdiri dari beberapa choice set dan setiap choice set terdiri dari beberapa profil. Profil dapat disebut juga sebagai alternatif merupakan kombinasi dari level atribut yang dibangkitkan dengan menggunakan rancangan percobaan. Oleh karena itu penelitian ini fokus pada penyusunan rancangan DCE. Atribut merupakan karakteristik dari produk atau jasa yang ditawarkan kepada responden dan level atribut merupakan level untuk setiap atribut. Kebaikan rancangan DCE dalam menduga pengaruh atribut terhadap produk atau jasa tergantung pada pemilihan profil mana yang digunakan dalam choice experiment dan pengelompokan profil tersebut ke dalam setiap choice set (Street et al. 2005). Oleh karena itu perlu suatu strategi pendekatan tertentu untuk memilih dan mengelompokkan profil ke dalam setiap choice set agar diperoleh kualitas rancangan DCE yang baik yaitu rancangan yang mempunyai susunan profil yang tepat untuk setiap choice set. Penelitian ini menggunakan dua pendekatan strategi yaitu rancangan faktorial pecahan dan rancangan D-optimal dengan algoritma point-exchange. Kedua strategi tersebut disimulasikan pada contoh kasus yang melibatkan 4 atribut dan masing-masing atribut mempunyai 2 level atribut sehingga keseluruhan kombinasi yang mungkin terbentuk adalah sebanyak 24 = 16 kombinasi. Strategi pertama menggunakan rancangan faktorial pecahan menghasilkan nilai D-optimality criterion sebesar 65536 dan rancangan DCE yang diperoleh terdiri dari 2 choice set yang mempunyai 8 profil untuk setiap choice set. Strategi kedua menggunakan rancangan D-optimal dengan algoritma point-exchange. Kasus pertama menyusun rancangan DCE yang terdiri dari 4 choice set dan 4 profil untuk setiap choice set. Kasus kedua menyusun rancangan DCE yang terdiri dari 8 choice set dan 2 profil untuk setiap choice set. Kedua rancangan DCE tersebut juga menghasilkan nilai D-optimality criterion yang sama dengan rancangan faktorial pecahan. Ketiga rancangan yang diperoleh dari rancangan faktorial pecahan dan rancangan D-optimal dengan algoritma point-exchange mempunyai struktur yang berbeda tetapi ketiga rancangan tersebut mempunyai D-optimality criterion yang sama. Hal tersebut mengindikasikan bahwa secara statistik ketiga rancangan tersebut mempunyai kualitas yang sama. Tetapi dalam bidang aplikasi, kedua rancangan terakhir yang disusun menggunakan rancangan D-optimal dengan algoritma point-exchange lebih sesuai strukturnya dibandingkan rancangan faktorial pecahan. Dengan demikian dalam bidang aplikasi rancangan D-optimal merupakan alternatif untuk menyusun profil pada rancangan DCE.
Keyword: discrete choice experiments (DCE), D-optimality criterion, rancangan faktorial pecahan, rancangan D-optimal, algoritma point-exchange

Judul: Variabilitas arus permukaan eli laut jawa yang dibangkitkan oleh angin (wind driven currents)
Abstrak: Arus merupaka'1 aliran massa air yang disebabkan oleh berbagai hal, yang menurut Ponel elan Pickard ( 1983 ) dikelompokkan menjadi gaya primer yang sepeI1i; gaya gravilasi, angin, tekanan udara dan gempa di dasar laut dan sekunder yang seperli; gaya Coriolis dan gaya friksi. Tujuan dari penelitian ini adalah: I. Menenlukan periode angin yang membangkilkan arus di Laut Jawa dan untuk melihaljenis angin yang membangkitkan arus. 2. Melihat pengaruh sebaran arah dan kecepatan angin terhadap mus non pasut eli laul Jawa. 3. Melihallag ( jilrak waklu) mulai dari angin bertiup sampai terbentuk arus di Laut Jawa. Pengolahan data penelitian dilaksanakan pada bulan September 1999 sampai Juli 2000 eli program Seawatch Indonesia, Direktorat Teknik Lingkungan, BPI' Teknologi. Jakarta. Daerah penelitian di perairan Laut Jawa, buoy diletakkan eli perairan Jepara pada posisi 6° 36' 00" LS dan 110° 36' 00" BT, perairan Tanjung Karawang pada posisi 5° 46' 51" LS dan 107° 46' 15" BT, dan perairan Pulau Kelapa. Kepulauan Seribu 5° 37' 00" LS dan 106° 40' 00" BT. Data yang diperoleh ditransmisikan melalui satelit INMARSAT-C. Data yang digunakan adalah arus permukaan yang diukur setiap jam pada kedalaman 1,5 meter dan angin yang diukur setiap jamnya dengan ketinggian 2 meter dari atas permukaan laut. Periode data angin dan arus untuk masing-masing posisi adalah; 22 Maret sampai 12 Mei 1999, 20 Mei sampai 5 Juni 1999, 15 Juni sampai 30 Juni 1999 untuk daerah Tanjung Karawang, 1 Janum'i sampai 9 Januari 1999, 10 Februari sampai 6 Maret 1999. 7 Maret sampai 17 Maret 1999 untuk Jepara, 10 Februari sampai 6 Maret 1999 untuk Pulau Kelapa. Pengolahan data yang dilakukan adalah: 1. Kontro1kualitas data 2. Pemisahan komponen arus pasut dan non pasut 3. Penapisan data Analisis data yang dilakukan adalah: I. Analisis \'isual 2. Analisis spektral 3. Korelasi silang 4. Analisis sebaran arah angin dan arus non pasut 5. Kordasi diri 6. Diagram mawar Spektrum energi dari keeepatan angin dan arus non pasut di Jepara menunjukkan angin yang membangkitkan arus adalah angin dengan periode 11 sampai 100 jam dengan puneak spektrum pada periode 14 sampai 31 jam yang merupakan a~lgin lokal dan angin muson. Selang waktu antara angin bertiup dan arus yang dibangkitKan oleh angin bergerak di Jepara adalah 0 (saat angin bertiup) sampai 24 jam. Rata-rata keeepatan angin di Jepara antara 1,23 sampai 2,89 m/dt dan ratarata keeepatan arus antara 0,09 sampai 0,14 em/de Persentase keeepatan arus terhadap keeepatan angin adalah 0,129 sampai 0,185 % untuk arah timur, 0,022 sampai 0,073 % untuk arah barat, 0,04 sampai 0,084 % lIntuk arah utara dan 0,081 sampai 0,123 % lIntuk arah selatan. Arah arus di Jepara akan sesuai dengan arah angin dengan sedikit pembelokan ke arah kiri dan kanan. Angin yang membangkitkan arus di Tanjllng Karawang adalah angin dengan periode 12 sampai 125 jam dengan puneak spektrum pada periode 20 sampai 77 jam yang merupakan angin lokal dan angin muson. Arus yang dibangkitkan oleh angin hanya terjadi pada waktu pengamatan tertentll. Selang waktll antara angin bertiup dan arus yang dibangkitkan oleh angin bergerak di Tanjung Karawang adalah 0 (saat angin bertiup) sampai 1 jam, 7 sampai 14
Keyword: