Judul: Hubungan Harga Perumahan dan Variabel Makroekonomi 17 Negara di Dunia: Pendekatan Model Nonlinear Autoregressive Distributed Lag.
Abstrak: Menurut Yeap dan Lean (2017), perumahan dipandang sebagai aset investasi yang dapat melindungi kekayaan investor dari peningkatan tingkat harga. Di negara maju maupun berkembang, pembangunan sektor properti, seperti perumahan, meningkat cukup pesat. Oleh karena itu, sektor perumahan memainkan peran penting dalam perekonomian suatu negara. Dari sisi penawaran, berkembangnya sektor perumahan akan meningkatkan penciptaan lapangan pekerjaan yang dapat meningkatkan pendapatan masyarakat. Namun, dari sisi permintaan, adanya ekspektasi masyarakat terhadap keuntungan di masa depan dari investasi di sektor perumahan membuat harga perumahan meningkat dan nantinya dapat menyebabkan volatilitas yang tinggi pada harga perumahan (Selim, 2008). Peningkatan harga perumahan yang terus menerus dan tidak terkendali dapat menimbulkan bubble property yang akan berdampak pada neraca keuangan dan kondisi makroekonomi suatu negara, seperti yang terjadi di Jepang tahun 1990 dan Amerika Serikat tahun 2008. Sebagian besar literatur yang meneliti pasar perumahan menggunakan pemodelan dengan kerangka linear (simetris). Namun, pemodelan linear tidak dapat menjelaskan keadaan ekonomi yang sebenarnya, dimana terdapat informasi asimetris yang membuat adanya perbedaan keputusan akibat perbedaan keadaan. Karena ketidaksempurnaan pasar keuangan, seperti yang disebabkan oleh informasi asimetris di pasar keuangan, yang menyebabkan kegagalan di pasar (Greenwald dan Stiglitz 1993). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dinamika antara harga perumahan dan faktor makroekonomi yang mempengaruhinya dengan data kuartalan dari 17 negara di dunia yang dibagi menjadi lima kelompok negara, yaitu advanced economies with gloom cluster, advanced economies with bust and boom cluster, emerging and developing economies with bust and boom cluster, advanced economies with boom cluster, emerging and developing economies with boom cluster. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah autoregressive distributed lag (ARDL) dan nonlinear autoregressive distributed lag (NARDL). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model nonlinear bekerja lebih baik daripada model linear dalam menentukan pengaruh variabel makroekonomi (indeks harga konsumen dan real gross domestic product) terhadap harga perumahan, sehingga penerapan model simetris linier dapat menghasilkan kesimpulan yang tidak tepat dalam analisa pasar perumahan. Pada hasil estimasi jangka panjang asimetris, sebagian besar pasar perumahan lebih dipengaruhi oleh penurunan IHK dibandingkan peningkatan IHK, sedangkan peningkatan GDP lebih berpengaruh signifikan terhadap pasar perumahan dibandingkan penurunan GDP. Indeks harga konsumen dan real gross domestic product mempengaruhi harga perumahan secara asimetris di sebagian besar pada kelompok negara bust and boom cluster, baik di advanced economies maupun emerging and developing economies. Namun, untuk kelompok negara advanced economies with gloom cluster, emerging and developing economies with boom cluster, dan advanced economies with boom cluster, sebagian besar harga perumahan di negara-negara ii tersebut tidak dipengaruhi oleh indeks harga konsumen dan real gross domestic product. Sebagian besar negara di kelompok advanced economies tidak memiliki efek asimetri pada jangka panjang. Namun, untuk negara-negara di kelompok advanced economies yang termasuk wilayah Asia dan sekitarnya, efek asimetri pada jangka panjang masih terlihat. Selain itu, terlihat jika sebagian besar negara pada kelompok emerging and developing economies with boom cluster tidak memiliki efek asimetri pada jangka panjang. Sebagian besar negara memiliki efek asimetri yang lebih besar pada penurunan dibandingkan dengan peningkatan indeks harga konsumen dan real gross domestic product. Secara akumulatif dengan mempertimbangkan asymmetric dynamic multiplier, guncangan yang terjadi pada penurunan indeks harga konsumen dan real gross domestic product memiliki dampak
Keyword: harga perumahan, makroekonomi, ARDL, NARDL

Judul: Faktor-Faktor yang Memengaruhi Indeks Harga Properti Residensial Berdasarkan Tingkat Pendapatan Negara: Kajian Empiris di 27 Negara.
Abstrak: Properti residensial atau rumah merupakan salah satu kebutuhan pokok bagi individu untuk bertahan hidup dari panas dan hujan. Di tahun 2015, jumlah penduduk dunia meningkat mencapai 7.2 miliyar jiwa (Perserikan Bangsa Bangsa 2015). Meningkatnya jumlah penduduk dunia menjadi indikasi bahwa kebutuhan akan properti residensial akan terus tumbuh sejalan dengan peningkatan jumlah penduduk. Investasi di bidang properti memiliki hubungan terhadap perekonomian suatu negara. Permintaan pasar akan properti yang tinggi ditambah dengan adanya spekulasi menyebabkan harga properti naik dengan cepat. Jika harga properti terus naik dengan cepat maka akan memicu terjadinya bubble property. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perkembangan harga properti residensial dan menganalisis faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap harga properti residensial. Penelitian ini mengkaji 27 negara yang dikelompokkan berdasarkan tingkat pendapatan dengan klasifikasi yakni negara-negara berpendapatan tinggi, negara-negara berpendapatan menengah ke atas dan negaranegara berpendapatan menengah ke bawah. Rentang waktu penelitian dari kuartal pertama tahun 2009 sampai dengan kuartal keempat tahun 2014. Model yang digunakan dalam penelitian ini diadopsi dari model Glindro et al. (2011). Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode panel kointegrasi yakni Fully Modified-Ordinary Least Square. Hasil penelitian menunjukkan terdapat perbedaan faktor-faktor yang memengaruhi indeks harga properti residensial yang didasarkan pada kelompok negara berdasarkan tingkat pendapatannya. Kelompok negara berpendapatan tinggi, indeks harga properti residensial dipengaruhi oleh indikator-indikator baik dari sisi permintaan, sisi penawaran, sisi harga aset lain dan sisi faktor kelembagaan. Kelompok negara berpendapatan menengah ke atas, indeks harga properti residensial dipengaruhi oleh indikator-indikator baik dari sisi permintaan, sisi penawaran dan faktor kelembagaan sedangkan indikator-indikator dari harga aset lain tidak berpengaruh signifikan. Kelompok negara berpendapatan menengah ke bawah, indeks harga properti residensial dipengaruhi oleh indikator-indikator baik dari sisi permintaan, harga aset lain dan faktor kelembagaan. Sementara itu, indikator-indikator dari sisi penawaran tidak berpengaruh signifikan terhadap indeks harga properti residensial negara berpendapatan menengah ke bawah. Pemerintah bersama otoritas moneter bekerjasama dalam pengawasan pemberian kredit dan penetapan suku bunga, mengingat dari sisi permintaan, suku bunga dan kredit berpengaruh signifikan terhadap harga rumah. Adapun paket kebijakannya yang disarankan adalah dengan mensyaratkan deposit pembelian rumah yang lebih tinggi, membatasi kepemilikan rumah yang boleh dimiliki dan mengenakan pajak properti. Paket kebijakan bertujuan untuk menghindari kredit macet dan pegelembungan harga rumah yang mungkin terjadi.
Keyword: properti residensial, makroekonomi, data panel, Fully-Modified OLS

Judul: Sintesis dan uji aktivitas katalitik Fe3O4 dari campuran limbah wire plating sludge dan FeSO4 pada efisiensi pembakaran batu bara
Abstrak: Combustion catalyst is an additive added to the fuel to increase the heat energy released. Fe3O4 was the combustion catalyst used in this study, synthesized from PT Sumiden Cibinong wire plating sludge waste by coprecipitation between FeCl3 from wire plating sludge and FeSO4. Synthetic Fe3O4 was characterized by using Faurier transform infrared spectrophotometer, X-ray diffractometer, and atomic absorption spectrophotometer. The Fe2O3, Fe2O3+Fe3O4, and Fe3O4 catalysts were dispersed separately with oil, surfactant, and water. The catalyst mixed into coal having 4596 cal/g calorific value, with overall concentration of catalyst mixture in the coal was 0.01%(w/w). The combustion activity resulted by differential thermal analyzer showed an increase of combustion fficiency of 91.0% with Fe2O3 catalist, whereas addition of Fe3O4 catalyst decreased the efficiency of 55.6%.
Keyword: catalyst, coal, Fe3O4, wire plating sludge.