Judul: Analisis Frontier Efficiency Industri Perbankan Indonesia dengan Menggunakan Metode Parametrik: Distribution Free Approach
Abstrak: Sebagai lembaga intermediasi lembaga perbankan memiliki peran yang sangat vital dalam pembangunan ekonomi suatu negara. Oleh karena itu tingkat kesehatan bank akan selalu menjadi pusat perhatian para pelaku ekonomi. Bank yang sehat akan bisa berperan optimal dalam menjalankan peran dan fungsinya dalam pembangunan ekonomi suatu negara. Pemberlakuan Masyarakat Ekonomi ASEAN (MEA) yang akan dimulai pada tahun 2015 sedikit besar akan mempengaruhi sistem dan kondisi perekonomian di negara-negara ASEAN termasuk Indonesia dan lembaga perbankannya. Dalam kerangka MEA, setelah pengintegrasian sektor riil pada 2015 – 2020, pada tahun 2020 akan dimulai pengintegrasian sektor keuangan yang dimulai dari pasar bebas perbankan ASEAN. Dengan adanya pengintegrasian sektor keuangan maka persaingan lembaga perbankan di antara negara-negara di ASEAN akan semakin meningkat. Bahkan dalam menyambut pengintegrasian sektor keuangan ini, BI sudah melakukan berbagai kajian mengenai ASEAN Banking Integration Framework (ABIF) yang salah satunya adalah kajian mengenai penyiapan bank berskala ASEAN atau qualified ASEAN banks (QAB). Pasca pengintegrasian sektor keuangan pada tahun 2020 persaingan antar lembaga perbankan akan semakin meningkat. Setiap negara anggota ASEAN akan dimasuki oleh sekitar 30 bank baru, sehingga hanya bank-bank sehat yang akan mampu bersaing memperebutkan pasar di setiap negara anggota ASEAN. Untuk menilai tingkat kesehatan suatu bank salah satu pendekatan yang dapat digunakan adalah analisis efisiensi. Analisis efisiensi ini dapat dilakukan dengan tiga pendekatan yaitu efisiensi biaya (cost efficiency), efisiensi keuntungan (profit efficiency), dan efisiensi keuntungan alternatif (alternative profit efficiency). Dilihat dari sisi efisiensi biaya 107 bank umum yang beroperasi selama 10 tahun (2002 – 2011) terakhir, rata-rata efisiensi biaya bank di Indonesia adalah 0,6729 atau masuk ke dalam kategori kurang efisien. Bank yang paling efisien dari segi biaya adalah Bank ICBC Indonesia yang merupakan salah satu bank devisa. Bank yang berada pada peringkat paling bawah dengan nilai efisiensi 0,5013 adalah JP. Morgan Chase Bank yang termasuk ke dalam kelompok bank asing. Nilai rata-rata efisiensi keuntungan bank di Indonesia adalah 0,96363 atau bisa dikatakan cukup efisien. Bank yang paling efisien dari sisi keuntungan adalah JP. Morgan Chase Bank dan bank yang memiliki nilai efisiensi keuntungan paling rendah adalah Bank Andara. Nilai efisiensi keuntungan alternatif bank di Indonesia adalah 0,965957. Nilai ini sedikit lebih besar dari rata-rata nilai efisiensi keuntungan. Bank yang paling efisien dari sisi keuntungan alternatif adalah JP. Morgan Chase Bank dan bank yang memiliki nilai efisiensi keuntungan alternatif paling rendah adalah Bank Andara dengan nilai efisiensi sebesar 0,9367. Efisiensi biaya bank umum secara rata-rata tidak memiliki hubungan dengan dua rasio keuangan bank yaitu ROE dan NIM. Sedangkan untuk rasio kinerja keuangan lainnya yaitu CAR, ROA, LDR, dan BOPO hubungannya masuk ke dalam kategori rendah. Jika dilihat dari sisi efisiensi keuntungan maka secara rata-rata efisiensi keuntungan memiliki hubungan yang kuat dengan rasio keuangan ROA dan BOPO. Rasio keuangan kinerja bank ROE memiliki tingkat hubungan yang sedang dengan tingkat efisiensi keuntungan. Hubungan antara efisiensi keuntungan dengan rasio kinerja keuangan CAR, LDR, dan NIM bisa dikatakan tidak memiliki hubungan, sedangkan tingkat efisiensi keuntungan alternatif memiliki hubungan yang kuat dengan rasio kinerja keuangan ROE, ROA, dan BOPO. Rasio NIM memiliki hubungan yang rendah dengan tingkat efisiensi keuntungan alternatif dan rasio CAR dan LDR bisa dikatakan tidak
Keyword: Distribution Free Approach, Cost Efficiency, Profit Efficiency, Alternative Profit Efficiency

Judul: Analisis Strategi Efisiensi Perbankan Indonesia dalam Menghadapi Era Masyarakat Ekonomi ASEAN
Abstrak: The study is motivated by the need for more efficient Indonesian banks when the ASEAN economic cooperation scheme in the banking sector is carried out in 2020. Both quantitative and qualitative methods were deployed to answer the research questions. The quantitative analyses are stochastic frontier analysis (SFA) and panel data regression with Indonesian banking population data for 2007–2016. Analysis at the ASEAN level uses a sample of the 20 largest banks in 2014-2016. A desk study, surveys, focus group discussions (FGD), and analytic network process (ANP) were used for qualitative analysis. Both types of analysis are complementary to each other so that the results can answer questions and research objectives comprehensively. Some conclusions related to banking management and regulatory policies have been made and are expected to support Indonesia's banking industry to be more competitive in the future. Throughout the last ten years up to 2016, the efficiency of Indonesian banking has not experienced an increase. Indonesian banking efficiency is normally distributed with an average value of 67.7%, with a minimum value of 41.1% and a maximum of 93.3%. The stochastic frontier model shows that all input and output factors, as well as price variables, are significant. The magnitude of variables, from the biggest to the lowest, is operating costs (0.30), labor costs (0.26), and fixed assets (0.05) . Bank size does not affect efficiency, while differences in ownership and type of Islamic or conventional bank significantly affect efficiency. The average value of bank efficiency per country is as follows: Singapore (93.1%), Malaysia (75.2%), Philippines (75.2%), Thailand (75.0%), Indonesia (65.7%), and Vietnam (64.2%). Indonesia's banking condition is characterized by high profit and low efficiency, which is a feature of the "Quiet-Life Hypothesis." This condition makes Indonesian banks less likely to be more efficient because their profitability is high enough even in an unefficient condition. A separate study is needed to develop an effective incentive system. At the national level, determinants analysis of banking efficiency at the national level shows that BOPO, ROE, and NIM are significant at 1% level, affecting efficiency. Banks with greater NIM conditions tend to be less efficient due to "quiet-life" conditions, where in a wider margin position there is less incentive for banks to be more efficient. The determinants model of banking efficiency at the ASEAN level shows that the variable 3-month deposit rate (3MRATE) is significant in all models with a greater magnitude than many other macroeconomic variables. Another significant determinant is NPL for TOBIT and PLS models, with a negative relationship. It is certainly very logical that the banking industry, which has many loan problems, will be increasingly inefficient. This research supports previous studies that show higher deposit rates tend to make a banking system less efficient. The strategy map has a weight of 30.0% for the financial perspective, 24.4% for the customer perspective, 19.4% for the internal perspective, and for the learning and growth perspective, 26.2%. The financial perspective has a short time dimension; the results are expected in the near future. The overall strategy map model is a management tool to identify various strategic
Keyword: Banking Efficiency, Efficiency Strategy, Stochastics Frontier Analysis, Strategy Map

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: