Judul: Penilaian Tingkat Keparahan Kebakaran Hutan dan Lahan Gambut di Teluk Meranti, Pelalawan, Riau
Abstrak: Riau merupakan salah satu wilayah lahan gambut di Indonesia yang setiap tahunnya menyumbang asap besar, tidak hanya di wilayah Indonesia akan tetapi hingga negara tetangga. Hal tersebut disebabkan oleh pembakaran hutan dan lahan gambut maupun non gambut yang dilakukan untuk membuka lahan perkebunan. Tujuan dari penelitian ini adalah menilai tingkat keparahan areal kebakaran hutan dan lahan gambut di Teluk Meranti, Pelalawan, Riau dengan menggunakan metode Fire Severity. Penelitian ini menggunakan karakteristik kondisi vegetasi dan kondisi tanah sebagai indikator penilaian. Plot dibangun secara purposive sampling di dua lokasi, yaitu di hutan yang terbakar dan tidak terbakar sebagai pembanding (control). Plot yang dibangun di lokasi hutan terbakar berjumlah tiga jalur, masing-masing jalur tersebar di berbagai tingkatan yang berbeda, yaitu terbakar ringan, sedang, dan berat. Pada lokasi hutan tidak terbakar dibangun plot sebanyak tiga jalur, masing-masing jalur memiliki tiga subplot. Hasil penelitian ini menunjukkan perbedaan yang signifikan pada jumlah pohon dan kondisi tanah gambut di dua lokasi pengamatan. Berdasarkan penilaian fire severity kebakaran hutan yang terjadi di Teluk Meranti, Pelalawan, Riau termasuk kategori sedang, dengan total skor 57.3%.
Keyword: Fire severity, kondisi vegetasi, kondisi tanah

Judul: Estimating the Severinity Forest and Land Fire Using a Geographic Information System in Meranti Island, Riau Province
Abstrak: Kebakaran hutan dan lahan merupakan bencana alam yang sering terjadi di wilayah Indonesia khususnya di Pulau Sumatera. Selain menjadi penyumbang lahan gambut terluas, Kabupaten Kepulauan Meranti Provinsi Riau menjadi salah satu tempat kebakaran terburuk, sehingga perlu diketahui tingkat keparahan kebakaran, persebaran, maupun luasannya sehingga apabila terjadi kebakaran, penanggulangannya dapat dilakukan secara efektif. Salah satu teknik yang dapat digunakan untuk mendapatkan data-data tersebut, yaitu melalui Sistem Informasi Geografis dan penginderaan jauh. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi tingkat keparahan dan pertumbuhan indeks spektral vegetasi pasca kebakaran hutan dan lahan. Berdasarkan analisis data diketahui bahwa sebaran hotspot/titik panas terbanyak di Kabupaten Kepulauan Meranti terjadi pada tahun 2014. Keparahan kebakaran tahun 2014 di Kabupaten Kepulauan Meranti di dominasi oleh tingkat keparahan kelas tinggi pada indeks NBR. Luas tingkat keparahan kelas tinggi dengan indeks NBR adalah 52,1%. Nilai uji akurasi indeks NBR memiliki nilai 90,334%. Frekuensi kebakaran pada area yang berulang menyebabkan laju pertumbuhan nilai indeks vegetasi lebih terhambat dibandingkan dengan pengaruh tingkat keparahan kebakaran., Forest and land fires are natural disasters that often occur in Indonesia, especially on Sumatra. In addition to being the largest peatlands, the Meranti Islands Regency Riau is one of the worst fire sites. It is necessary to know the severity of the fire, its distribution, and its extent so that if a fire occurs can be managed effectively. Technique that can be used to obtain these data is through Geographic Information Systems and remote sensing. This study aims to identify the severity and the growth of the spectral index of vegetation after forest and land fires. Based on the data analysis, the distribution of hotspots in the Meranti Islands Regency occurred in 2014. The severity of the 2014 fires in the Meranti Islands Regency was dominated by the high severity grade on the NBR index. The area of high-grade severity with NBR index is 52.1%. The NBR index accuracy test value has a value of 90.334%. The frequency of fires in repeated areas causes the growth rate of the vegetation index value more inhibited compared to the effect of fire severity.
Keyword: Indeks vegetasi, Kebakaran, SIG, Tingkat keparahan

Judul: Optimization of Alginate-Chitosan Microcapsules Formation for Leydig Cells Encapsulation
Abstrak: Hypogonadism is a clinical condition characterized by low concentrations of testosterone. It is caused by malfunction of Leydig cells in producing testosterone. Encapsulation method will protect the transplanted cells from the immune system rejection. The aims of this study was to optimize the formation of microcapsules for Leydig cells encapsulation. The microcapsules were made of alginate and chitosan as the first and the second coating agents, respectively. The result showed that the minimum concentration of alginate was 1.5% (w/v) with a viscosity of 33.8 cPs, resulted spherical microcapsules with diameters of 230-270 µm. The optimum concentration of chitosan as the second coating agent was 0.5% (w/v), resulted spherical microcapsule with mechanical stability in 4 hours. Leydig cells can be trapped inside the capsule with a density that proportional with concentration of cells used in the encapsulation.
Keyword: