Judul: Model Regresi Cox dengan Hazard Tak Proporsional dan Aplikasinya pada Waktu Ketahanan Pengguna Narkoba
Abstrak: Model Cox proportional hazard merupakan regresi semiparametrik dalam analisis ketahanan untuk mengetahui kovariat yang berpengaruh nyata terhadap waktu ketahanan sebagai peubah respons. Model tersebut mengasumsikan bahwa hazard ratio bernilai konstan. Dalam beberapa kasus, asumsi tersebut tidak terpenuhi. Salah satunya kasus durasi waktu sampai individu kembali menggunakan narkoba. Pelanggaran terhadap asumsi disebabkan kovariat yang nilainya bergantung terhadap waktu. Maka dari itu, digunakan model Cox extended. Untuk mengevaluasi model, digunakan Akaike’s Information Criterion (AIC). Berdasarkan kriteria tersebut, model terbaik adalah model yang memiliki nilai AIC terkecil. Kovariat yang berpengaruh nyata terhadap waktu ketahanan menggunakan model Cox proportional hazard adalah peubah Age, Ivhx3, Ndrugtx, Race, Site, dan Los, dengan nilai AIC sebesar 4809.405. Sedangkan jika menggunakan model Cox extended, peubah Ivhx3 tidak berpengaruh nyata dan Los merupakan peubah yang bergantung terhadap waktu dengan nilai AIC sebesar 4565.573. Oleh karena itu model Cox extended lebih baik daripada model Cox proportional hazard.
Keyword: Akaike’s Information Criterion (AIC), hazard ratio, model Cox extended, model Cox proportional hazard.

Judul: Penerapan Metode Gulud dan Lasso pada model Cox Proportional Hazard.
Abstrak: Penyakit jantung merupakan penyebab kematian nomor satu didunia. Pada saat ini, prediksi angka kejadian penyakit jantung untuk masa yang akan datang telah dapat dilakukan, akan tetapi perkiraan lama waktu bertahan hidup yang dimiliki pasien dengan penyakit yang dideritanya tersebut masih sulit diprediksi. Salah satu teknik statistika yang digunakan untuk menganalisis data waktu daya tahan adalah analisissurvival (analisis daya tahan).Adapun beberapa teori tentang analisis daya tahanyaitu Kaplan-meier dan Cox.Semakin banyak peubah penjelas dalam suatu pemodelan, akan semakin baik model tersebut dalam melakukan pendugaan. Akan tetapi peubah penjelas yang banyak cenderung mengakibatkan adanya multikolinearitas. Regresi gulud (ridge regression) merupakan metode yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah multikolinieritas.Tetapi, regresi gulud tidak dapat melakukan seleksi peubah bebas untuk memperoleh model yang terbaik.Oleh karena itu, Tibshirani (1997) memperkenalkan metode Least Absolute Shrinkage andSelection Operator (Lasso).Lasso menggunakan teknik regresi yang melakukan pendugaan dengan meminimumkan jumlah kuadrat sisaan dengan suatu kendala L1. Adanya kendala L1 tersebut akan menyusutkan nilai koefisiennya ke arah nol dan beberapa koefisiennya menghasilkan tepat sama dengan nol (Tibshirani 1996). Pada regresi gulud dan lasso nilai parameter λ berperan dalam mengontrol besarnya penyusutan koefisien regresi. Salah satu cara untuk mencari nilai λ yang optimal adalah metode validasi silang. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan model Cox Proportional Hazard (Cox PH), Cox PH dengan Gulud, dan Cox PH dengan Lasso untuk menduga ketahanan penderita jantung di ICCU RSUD M. Yunus Bengkulu. Kemudian, Ketiga model tersebut akan dipilih model yang terbaik berdasarkan Indexs Gini tertinggi. Peubah respon dalam penelitian ini adalah daya tahan pasien penderita jantung yang dihitung dalam satuan harian.Peubah ini diamati sejak pasien dirawat di ICCU hingga pasien mengalami kematian di ICCU dalam dalam kurun waktu Januari hingga Desember 2011.Peubah penjelas yang diduga berpengaruh terhadap lamanya daya tahan pasien yang dirawat adalah demografis responden meliputi jenis kelamin, umur, status pelayanan.Hasil pemeriksaan laboratorium meliputi gula darah, ureum, kreatinin, uric acid, trigliserida, low-density lipoproteins (LDL), high-density lipoproteins (HDL). Tahapan analisis data adalah (1) Deskripsi data amatan; (2) Penerapan model Cox Proportional Hazard (PH) pada data; (3) Pengujian parameter pada model CoxPHdanpengujian 𝛽������𝑖������ dengan uji Wald; (4) Penerapan metode Gulud untuk model Cox PH; (5) Penerapan metode Lasso dalam model Cox; (6) Pemilihan model terbaik dan penarikan kesimpulan. Gambaran umum pasien di ICCU mengalami kematian terbanyak terdapat pada 8 hari pertama.Semakin tinggi peubah Umur, Gula darah, Trigeliserida dan LDL maka semakin besar resiko kematiannya.Semakin tinggi nilai atau kadar peubah Ureum, Kreatinin, Uric Acid, dan HDL maka semakin kecil resiko kematian.Pasien jenis kelamin wanita memiliki resiko kematian lebih besar daripada pasien jenis kelamin pria. Status pelayanan Jamkesmas, Askes dan PT memiliki resiko kematian yang lebih rendah dibandingkan status pelayanan umum. Faktor yang paling mempengaruhi daya tahan penderita penyakit jantung adalah jenis kelamin, pelayanan dan kadar gula darah.Indexs GiniCox Proportional Hazardlebih tinggi dibandingkan Indexs Gini regularisasi CoxLasso danCox Gulud.Hal ini menunjukkan bahwa pendugaan model menggunakan CoxProportional Hazard lebih baik dibandingkan dengan teknik regularisasi CoxLasso dan Cox Gulud.
Keyword: analisis survival,cox proporsional hazard, gulud, lasso, penyakit jantung

Judul: Budidaya lisianthus [Eustoma grandiflorum (Raf.) Shinn.] di Bali Rose, PT. Mid Duta International, Mayungan, Bali
Abstrak: Lisianthus termasuk salah satu jenis bunga potong yang cukup populer. Lisianthus memiliki penampilan bunga yang menarik, namun tanaman ini masih sedikit dibudidayakan di Indonesia. Hal ini menarik minat penulis untuk melaksanakan magang di Kebun Bali Rose. Magang mulai dilaksanakan pada tanggal 11 Februari 2009 hingga 27 Juni 2009 di Bali Rose, PT. Mid Duta International di Banjar Mayungan, Desa Antapan, Kecamatan Baturiti, Kabupaten Tabanan, Bali. Tujuan dari magang ini adalah mempelajari teknik budidaya tanaman Lisianthus yang dikembangkan di Bali Rose, serta meningkatkan pengetahuan dan keterampilan penulis dalam kegiatan budidaya serta manajemen kebun.
Keyword: