Judul: Teh yang Bermutu Baik asal Indonesia dan Manfaat Kesehatannya
Abstrak: Minuman teh merupakan minuman tradisional masyarakat di berbagai negara, termasuk di Indonesia. Masyarakat Indonesia menggunakan daun Camelia sp. sebagai bahan dasar minuman teh. Pohon teh yang telah ditanam oleh beberapa perusahaan perkebunan teh dan masyrakat petani teh di Indonesia diimpor oleh Belanda sejak tahun 1684. Total panen daun teh di Indonesia selama periode 2018-2021 masing-masing sebanyak 140.236, 130.552, 128.015, dan 129.530 ton. Daun teh yang dipetik adalah daun teh pekoe 1 (jarum perak), 2 dan 3. Kementerian Perdagangan (2021) menyatakan daun teh yang bermutu baik menjadi barang ekspor ke beberapa negara, seperti Malaysia (13,12%), Rusia (12,63%), dan Australia (10,32%). Sisanya untuk dikonsumsi dalam di dalam negeri. Saat ini, Provinsi Jawa Barat memiliki wilayah dengan kebun teh terluas di Indonesia, yakni seluas 7.500 ha dengan total panen terbesar (DJP 2021). Setelah dipanen, ada berbagai teknik yang digunakan untuk mengolah daun teh. Proses pengolahan daun teh yang dilakukan oleh pabrik teh berbeda dengan yang dilakukan oleh petani teh. Petani teh jarang mengolah daun teh yang mereka panen. Mereka biasanya menjual daun teh ke pabrik teh. Tergantung teknik pengolahannya, ada enam jenis teh yang dihasilkan menurut proses fermentasi/oksidasi yang dilakukan. Masing-masing jenis teh memiliki sifat kimia dan sensorik yang unik (Vishnoi et al. 2018; Chen et al. 2020). Jenis utama teh yang dihasilkan adalah teh putih (white tea), teh hijau (green tea), teh kuning (yellow tea), teh oolong (oolong tea), teh hitam (black tea) dan dark tea (masyarakat Cina menyebutnya “pu-erh”, atau “hei cha”, teh yang mengalami fermentasi). Teh hijau adalah salah satu jenis teh olahan yang paling populer. Teh hijau dihasilkan dari daun segar yang dikukus pada suhu tinggi, sehingga menonaktifkan enzim oksidatif tetapi meninggalkan kandungan polifenol utuh (Vishnoi et al. 2018; Fang et al. 2019). Sebagian besar masyarakat beranggapan bahwa teh hijau memiliki banyak manfaat kesehatan sehingga mereka meminumnya. ...
Keyword: 

Judul: Kemungkinan Usaha Peningkatan Produktivitas Melalui Peremajaan Kebun di PT Perkebunan XIII Perkebunan Teh malabar Bandung
Abstrak: Teh sebagai salah satu minuman penyegar yang non alkoholik disamping Kopi dan Cokelat, telah sejak lama menjadi kegemaran masyarakat diseluruh dunia. Bahan ini berasal dari pengolahan pucuk tanaman teh (Camelia sinensis dan Camelia assamica) sehingga menjadi bahan perdagangan yang bersifat internasional, dalam bentuk teh hijau dan teh hitam(khusus di Indonesia masih dikenal satu produk lagi yaitu teh wangi). Teh banyak dihasilkan di negara-negara seperti India, Cina, Sri langka, Afrika, Jepang, Rusia dan Indonesia(Jayawiguna dan Supranto, 1980). Problema umum yang dihadapi oleh negara-negara produsen dan pengekspor teh ialah tidak stabilnya harga pasaran, bahkan akhir-akhir ini nampak adanya kecenderungan perkembangan produksi dunia tidak dibarengi oleh kenaikan yang seimbang. Produksi rata-rata naik sekitar 3% pertahun, sedangkan konsumsi teh hanya naik sekitar 2,5 % per tahun (Jayawiguna dan Supranto, 1980). Dilain pihak, justru semakin terasa adanya iklim persaingan yang semakin tajam diantara negara-negara pengekspor teh. Cina,yang dulunya hanya dikenal sebagai negara yang menganut sistim perdagangan tertutup untuk teh akhir-akhir ini tampil sebagai negara pengekspor teh mutu rendah dengan harga rendah ke pelbagai negara terutama Amerika Serikat. Begitu pula dengan adanya perbaikan pemasaran teh di Indonesia beberapa tahun terakhir ini, ternyata lebih banyak disebabkan oleh keberhasilan Indonesia dalam memasuki daerah pemasaran Sri langka yang ditinggalkan (Mangkusuwondo, 1980). Meskipun demikian, ternyata negara-negara penghasil teh di Afrika lebih sukses dari pada Indonesia dalam menggantikan penurunan 'market share' India dan Sri Langka (Baharsyah, Johan dan Rajino, 1980).
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm