Judul: Distribusi Spasial Sampah Laut Di Ekosistem Mangrove Pantai Indah Kapuk Jakarta
Abstrak: Penelitian mengenai sampah laut (makrodebris dan mikroplastik) telah dilakukan di ekosistem mangrove Pantai Indah Kapuk pada bulan Maret-Juni 2014. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis potensi dan permasalahan sampah laut serta menentukan strategi pengelolaan yang tepat. Pengumpulan sampel makrodebris dilakukan dengan menggunakan transek kuadrat. Plastik merupakan tipe makrodebris dominan, tercatat 77.7% dari total makrodebris adalah plastik, diikuti oleh styrofoam (18.1%). Kelimpahan makrodebris berkorelasi positif dengan kerapatan Avicennia marina, meskipun tidak berbeda nyata antarjarak dari batas mangrove terluar. Kelimpahan mikroplastik ditentukan dengan pemisahan densitas sedimen. Sedimen mangrove mampu merangkap mikroplastik hingga kedalaman 30 cm tanpa adanya perubahan kelimpahan. Film merupakan tipe mikroplastik dominan (74.1%), diikuti oleh fiber (16.8%). Kelimpahan makroplastik tidak berkorelasi dengan kelimpahan mikroplastik. Strategi pengelolaan yang disarankan adalah dengan rehabilitasi kawasan mangrove melalui penanaman Rhizophora sp. pada batas mangrove terluar dan memperluas ketebalan ekosistem mangrove.
Keyword: mangrove, mikroplastik, Pantai Indah Kapuk, sampah laut

Judul: Rencana Pengelolaan Ekosistem Mangrove yang Terdampak Masukan Sampah Plastik di Kecamatan Muaragembong, Jawa Barat
Abstrak: Ekosistem mangrove di Desa Pantai Bahagia, Kecamatan Muaragembong, Bekasi, Jawa Barat memiliki potensi untuk dijadikan lokasi kegiatan ekowisata. Namun, masukan sampah plastik baik dari permukiman dan Sungai Citarum dapat menurunkan potensi nilai estetikanya. Penelitian ini bertujuan membuat rencana pengelolaan ekosistem mangrove yang terdampak masukan sampah plastik, dengan tujuan pendukung mengidentifikasi potensi ekosistem mangrove, mengidentifikasi potensi masukan sampah serta akumulasinya, dan membuat desain pengelolaan ekosistem mangrove. Adapun data yang digunakan berupa data primer dan sekunder. Data potensi mangrove dilakukan dengan pendekatan analisis GIS yang divalidasi dengan data lapang. Citra yang digunakan adalah citra sentinel dan diolah dengan metode NDVI atau Normalized Difference Vegetation Index. Selain itu, dilakukan juga survei vegetasi ekosistem mangrove. Data potensi masukan sampah plastik dilakukan dengan melakukan penarikan contoh langsung di sungai dan ekosistem mangrove. Desain pengelolaan menggunakan metode Interpretive Structural Modeling (ISM) yang menggunakan kuesioner ditujukan ke responden ahli yang berhubungan dengan penelitian ini. Hasil analisis ISM digunakan dalam pembentukan rencana pengelolaan ekosistem mangrove yang terdampak masukan sampah plastik. Hasil kajian Menyajikan bahwa potensi ekosistem mangrove menunjukan terjadi pertambahan luasan dengan keanekaragaman jenis mangrove yang ada (Avicennia alba, Sonneratia alba, dan Aegiceras corniculatum). Potensi masukan sampah plastik dari Sungai Citarum cukup tinggi dan berpotensi terakumulasi di ekosistem mangrove. Jenis sampah plastik yang mendominansi adalah bungkus plastik tipis dan strerofoam. Desain pengelolaan yang dibangun dapat dilihat dari beberapa elemen, yakni elemen tujuan, program yang dibutuhkan, masyarakat yang terpengaruh, kendala program, perubahan yang diinginkan, dan instansi terkait. Adapun rencana pengelolaan terbentuk atas dua bagian, yakni pencegahan masukan sampah plastik dan penanggulangan masukan sampah plastik dari sungai dan akumulasinya di ekosistem mangrove. Pelaksanaan rencana pengelolaan melibatkan instansi pemerintah daerah dan perusahaan Perhutani seperti kegiatan sosialisasi ke kelompok PKK dan wirausaha, serta melibatkan kelompok nelayan dalam kegiatan pembersihan di Desa Pantai Bahagia, Jawa Barat. Penelitian ini menyajikan pendekatan pengelolaan ekosistem mangrove yang belum dilakukan sebelumnya, yakni dengan memperhatikan potensi masukan sampah plastik dari sungai.
Keyword: plastic waste, Interpretive Structural Modeling (ISM), mangrove ecosystem, management strategy

Judul: Algorithm construction of HLI hash function
Abstrak: Cryptography is a study of mathematical techniques related to aspects of information security regarding on confidentiality, data integrity, entity authentication, and data origin authentication. Data integrity is a service, which is associated with the conversion of data carried out by unauthorized parties. To maintain data integrity, one can use hash functions. An hash function is a computationally efficient function to map an arbitrary length bitstring to a fixed length bitstring called as hash value. The use of hash function in maintaining the information integrity and authentication is in digital signatures, virus protection, and software distribution. Illustration of the hash function in the integrity and authentication of information that is emailed as follow. The sender sends the information and hash value to the recipient. If the hash value of the information is equal to the hash value that is sent by the sender, then information has not been changed. Otherwise the information has been changed. An hash function has two properties, one way and collision resistance. An hash function is called one way if it is computationally infeasible to find any input such that when given any hash value . Meanwhile an hash function is called collision resistant if it is computationally infeasible to find any two inputs where such that . The purpose of this study is to construct a HLI hash function algorithm, to analyze the speed and security of the hash functions as a results of construction. Furthermore, it is to compare it with SWIFFT. Hash function is constructed based on the result of algebraic operations on modular polynomial ringwith . Modular polynomial ring noted as is a set of all polynomials of degree at most with coefficients in . can be represented as a set of integer vector of modulo in dimension . So, it is simple to implement in a computer. In vector operations, is lattice . Furthermore, alattice that is defined from certain polynomial ring is called ideal lattice. HLI hash function is consists of addition and multiplication algorithm in the ring. Addition algorithm consists of sumation operations of modulo and multiplication consists of multiplication operations of modulo . Generally, algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addition operations of modulo . However, if the input is binary number then multiplication algorithm only consists of multiplication operation of modulo , so algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addtion operations of modulo . An hash function is secured if it has two properties, i.e., one way and collision resistance. HLI hash function hash is one way, it is following the proof of Micciancio. It is has collision resistant because of polynomial is irreducible over and monic. Moreover, it is proved that for every unit vector , the vector is small vector. If the input of hash function is a binary number then HLI hash function only involves addition operations of modulo . So the time that used almost same with SWIFFT. The excellence of HLI hash function is the key size smaller than SWIFFT. This effect on
Keyword: hash function, modular polynomial ring, lattice