Judul: Vulnerability of Rice Farmers' Livelihoods to Extreme Climate  Events (Case Study: Pengkol Village and Latak Village, Grobogan District)
Abstrak: Peningkatan frekuensi kejadian iklim ekstrem menunjukkan terjadinya perubahan iklim, yang akan berdampak terhadap produktivitas pertanian padi dan secara tidak langsung memengaruhi kerentanan penghidupan petani padi. Kajian dalam kasus tersebut telah dilakukan berbagai instansi namun tidak dieksplorasi hingga tingkat lokal sehingga penelitian ini bertujuan untuk mengkaji kejadian iklim ekstrem yang berdampak terhadap produktivitas padi dan tingkat kerentanan penghidupan petani lokal padi di Desa Pengkol dan Desa Latak. Penilaian kerentanan dianalisis menggunakan metode Livelihood Vulnerability Index (LVI) dan alternatif penilaian sebagai pembanding, LVI dilakukan dengan metode kerentanan IPCC (LVI-IPCC). Penilaian dengan LVI menggunakan pembobotan dengan metode rata-rata aritmatika sedangkan LVI-IPCC menggunakan pembobotan rata-rata aritmatika dan dengan metode principal component analysis (PCA). Pembobotan PCA yang dianggap lebih merepresentasikan peran setiap indikator. Hasil penelitian menunjukkan telah terjadi kenaikan frekuensi kejadian iklim ekstrem dan penurunan produktivitas padi pada Tahun 2006-2020. Hal ini berdampak terhadap kerentanan dan hasil perhitungan kerentanan penghidupan petani padi dari LVI Desa Pengkol (0,337) lebih tinggi dari Desa Latak (0,313) yang menggambarkan Desa Pengkol lebih rentan dari Desa Latak. Nilai kerentanan dengan metode LVI-IPCC Desa Latak yaitu -0,103 dan -0,087 lebih tinggi dari Desa Pengkol yaitu -0,137 dan -0,119 dengan pembobotan (Rata rata aritmatika dan PCA) maka penghidupan petani padi Desa Latak lebih rentan dari Desa Pengkol. Semua hasil LVI maupun LVI-IPCC kedua desa tergolong dalam indeks rentan. Perbedaan dari kedua pembobotan terletak pada indikator yang harus diberi perhatian dan penanganan utama.
Keyword: Iklim ekstrem, Livelihood Vulnerability Index (LVI), LVI-IPCC, Pembobotan Rata-rata Aritmatika, Principal Component Analysis  (PCA)

Judul: Assessment Livelihood Vulnerability of Gadut Village and Kapau Village in Agam Regency
Abstrak: Daerah dataran tinggi merupakan daerah yang rentan terkena dampak perubahan iklim dikarenakan masyarakatnya sebagian besar bermata pencaharian sebagai petani. Penilaian kerentanan penghidupan masyarakat perlu dilakukan untuk memahami tingkat kerentanan suatu wilayah dan mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi tingkat kerentanan sehingga dapat menentukan Langkah untuk menurunkan tingkat kerentanan. Kombinasi pembobotan dilakukan untuk melihat variasi hasil tingkat kerentanan berdasarkan metode pembobotan yang berbeda. Metode yang digunakan adalah LVI (termasuk LVI-IPCC) yang dikombinasikan dengan dua metode pembobotan yang berbeda, yaitu mengasumsikan semua bobotnya sama dan menggunakan Principal Component Analysis (PCA). Hasil perhitungan berdasarkan data wawancara dan kuesioner, Nagari Gadut dan Nagari Kapau tergolong kategori rentan dari semua metode. Kombinasi pembobotan yang berbeda menghasilkan tingkat kerentanan yang tidak jauh berbeda. Berdasarkan hasil analisis, langkah yang dapat dilakukan untuk menurunkan nilai kerentanan yaitu melalui program pendidikan dan pelatihan dari pemerintah. Keterlibatan pemangku kepentingan yang berkelanjutan juga sangat penting untuk memastikan keberhasilan dari rencana adaptasi. Bentuk adaptasi yang bisa dilakukan oleh petani kecil yaitu penyesuaian tanggal tanam, penggunaan varietas tanam yang tahan terhadap variabilitas iklim, mempraktikkan teknik konservasi tanah, intensifikasi pupuk, meningkatkan irigasi, dan melakukan kegiatan non-pertanian., Highland areas are vulnerable to the impacts of climate change because most of the people are farmers. A vulnerability assessment of community livelihoods needs to be conducted to understand the level of vulnerability of an area and to know the factors that affect the level of vulnerability to determine measures to reduce the level of vulnerability. A combination of weightings was conducted to see the variation in the results of the vulnerability level based on different weighting methods. The method used was LVI (including LVI-IPCC) combined with two different weighting methods, namely assuming all weights are equal and using Principal Component Analysis (PCA). The calculation results based on interview and questionnaire data, Nagari Gadut and Nagari Kapau are classified as vulnerable categories from all methods. Different weighting combinations produce levels of vulnerability that are not much different. Based on the results of the analysis, steps that can be taken to reduce the vulnerability value are through education and training programs from the government. Continuous stakeholder involvement is also significant in ensuring the success of the adaptation plan. Forms of adaptation that can be carried out by smallholder farmers are adjusting planting dates, using planting varieties that are resistant to climate variability, practicing soil conservation techniques, intensifying fertilizers, increasing irrigation, and conducting non-agricultural activities.
Keyword: Livelihood, Livelihood Vulnerability Index (LVI), LVI-IPCC, Principal Component Analysis (PCA)

Judul: The Design for The Synthesis Of Secondary Fatty Amine From Its Corresponding Fatty Acid
Abstrak: The method for synthesizing secondary amine from its corresponding fatty acid has been successfully carried out using a synthesis design through amide-primary amines. The design involved the reactions of amide formation followed by reduction into amine. The secondary amines successfully produced were dipalmitylamine, distearylamine, and dioleylamine. The resulted total output obtained of each secondary amine was 36.28, 35.43, and 36.35%, respectively. The successful synthesis was indicated by the change in the functional groups monitored using the fourier transform infrared spectroscopic method. The change of the functional group was monitored through the change of primary amide to primary amine and secondary amide to secondary amine.
Keyword: