Judul: Extraction of Active Compound of Ulva lactuca Based on Natural Deep Eutectic Solvents (NaDES) and of Anticancer Activity on MCF-7
Abstrak: Ulva lactuca memiliki berbagai komponen senyawa fenol dan berpotensi dikembangkan dalam bidang industri farmasi. Pemilihan pelarut ekstraksi yang baik dan tepat dapat memengaruhi bioaktivitas suatu ekstrak, seperti aktivitas antioksidan dan antikanker. Penggunaan pelarut berbasis Natural Deep Eutectic Solvent (NaDES) untuk proses ekstraksi meningkat karena memiliki sifat tidak toksik dan ramah lingkungan. Komponen aktif dari U. lactuca diekstraksi menggunakan berbagai jenis NaDES, kemudian diuji total kandungan fenol dan uji antioksidan dengan DPPH dan ABTS. Ekstrak U. lactuca berbasis NaDES yang berpotensi kemudian difraksinasi lalu aktivitas sitotoksik dari ekstrak tersebut dievaluasi dengan metode Brine Shrimp Lethality Test dan sebagai penghambat pertumbuhan sel kanker dengan uji MTT menggunakan kultur sel kanker payudara MCF-7. Perlakuan proses pengeringan metode oven terhadap U. lactuca menjadi perlakuan yang terbaik dalam menghasilkan bioaktivitas. Komponen senyawa aktif dari U. lactuca yang diekstraksi berbasis NaDES menghasilkan total kandungan fenol dan aktivitas antioksidan yang tidak berbeda nyata. Nilai toksisitas dari fraksi H2O 100% ekstrak NaDES 2 U. lactuca perlakuan pengeringan angin-angin tergolong toksik dengan nilai LC50 sebesar 56,9
Keyword: pengeringan, senyawa aktif, Ekstraksi, NaDES, Ulva lactuca

Judul: Extraction of Ulvan from Seaweed Ulva lactuca Using Different Types and Concentration Deep Eutectic Solvents (DES)
Abstrak: Ulva lactuca atau biasa disebut selada laut adalah rumput laut hijau yang memiliki pertumbuhan tiga kali lebih cepat dibanding dengan jenis rumput lain dan kandungan polisakarida bersulfat tinggi yang dapat dimanfaatkan untuk aktivitas biologisnya. Deep Eutectic Solvents (DES) muncul sebagai alternatif untuk mengekstrak ulvan karena sifatnya yang biodegradable, ramah lingkungan, dan tidak berbahaya. Penelitian ini bertujuan menentukan jenis dan konsentrasi DES yang dapat menghasilkan karakteristik ekstrak ulvan terbaik berdasarkan analisis rendemen, FTIR, dan viskositas serta uji kadar air dan kadar sulfat. Tahapan penelitian yang dilakukan meliputi preparasi dan karakteristik bahan baku, sintesis DES, ekstraksi, serta analisis dan uji lanjutan. Perbedaan jenis dan konsentrasi DES berpengaruh terhadap hasil analisis. Hasil uji menunjukkan rendemen ulvan tertinggi terdapat pada perlakuan jenis DES kolin klorida-urea 30% (KKU30), sedangkan nilai kadar sulfat, dan viskositas tertinggi terdapat pada perlakuan kolin klorida-gliserol 30% (KKG30). Gugus fungsi ulvan pada perlakuan kolin klorida-gliserol 30% (KKG30) menunjukkan hasil pita serapan yang serupa dengan perlakuan HCl., Ulva lactuca commonly called sea lettuce is a green seaweed that grows three times faster than other types of grass and contains high sulfated polysaccharides which can be utilized its biological activity. Deep Eutectic Solvents (DES) have emerged as an alternative to extract ulvan because of their biodegradable, environmentally friendly, and harmless properties. This study aims to determine the type and concentration of DES which can produce the best characteristics of ulvan extract based on yield, FTIR, viscosity also tests for water content and sulphate content. DES synthesis, extraction, further analysis and testing. Different types and concentrations of DES affect the result of the analysis. The test results showed that the highest yield of ulvan was found in the type treatment choline chloride-urea 30% (KKU30), whereas the highest sulfate content, and viscosity were found in the DES treatment choline chloride-gliserol 30% (KKG30). The ulvan functional group in the treatment choline chloride-gliserol 30% (KKG30) showed similiar absorption band to the HCl treatment.
Keyword: DES, extraction, polysaccharide, Ulva lactuca, ulvan

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: