Judul: Analisis Risiko Produksi Jamur Tiram Putih di Kabupaten Bogor.
Abstrak: Berdasarkan data Badan Pusat Statistik (2016), Kabupaten Bogor merupakan produsen jamur terbesar keempat di Jawa Barat dari total dua puluh tujuh Kabupaten. Namun berdasarkan data pada tahun yang sama menunjukkan adanya fluktuasi produktivitas yang terjadi akibat risiko produksi. Berdasarkan risiko produksi tersebut kemudian dilakukan identifikasi sumber-sumber risiko produksi yang ada. Selanjutnya dilakukan analisis probabilitas dan dampak risiko dengan metode z-score dan Value at Risk yang hasilnya digunakan untuk penentuan strategi penanganan risiko. Berdasarkan hasil penelitian, diketahui sumber-sumber risiko produksi terutama pada tahap pemeliharaan baglog, yaitu risiko tenaga kerja, cuaca, serta hama dan penyakit. Sedangkan berdasarkan hasil analisis dengan metode z-score dan VaR, diperoleh nilai probabilitas dan dampak masing-masing sumber risiko produksi dari nilai terbesar sampai terkecil, yaitu 1) tenaga kerja sebesar 54.38 persen dan 1 249 714 rupiah; 2) cuaca sebesar 44.04 persen dan 873 343 rupiah; serta 3) hama dan penyakit sebesar 41.68 persen dan 626 249 rupiah.
Keyword: Baglog, Metode z-score, Value at Risk

Judul: Analisis Risiko Produksi Jamur Tiram Putih di Kecamatan Ciawi, Kabupaten Bogor, Jawa Barat
Abstrak: Kecamatan Ciawi merupakan salah satu sentra penghasil jamur tiram putih terbesar di Kabupaten Bogor, namun produktivitas jamur tiram putih di Kecamatan Ciawi mengalami fluktuasi. Tujuan dari penulisan ini adalah untuk mengetahui sumber risiko produksi dan menganalisis pengaruh faktor-faktor produksi terhadap risiko produksi jamur tiram putih yang dihadapi oleh petani responden di Kecamtan Ciawi. Metode yang digunakan dalam penentuan sampel adalah simple random sampling dengan 38 responden. Penelitian ini menggunakan metode Just and Pope sebagai metode analisis data. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa peningkatan penggunaan kapur, air, obat perangsang pertumbuhan, dan dummy musim masingmasing sebesar 0.156414, 0.293629, 0.172506, dan 0.307521 dapat dikatakan mampu meningkatkan produktivitas jamur tiram putih. Namun, hanya variabel tenaga kerja saja yang menurunkan produktivitas jamur tiram putih, sebesar 0.213802. Faktor produksi yang meningkatkan risiko (risk inducing factor) adalah peningkatan kapur, air, obat perangsang pertumbuhan, dan dummy musim, masingmasing sebesar 0.14755, 0.287325, 0.165568, 0.330521, sedangkan faktor produksi yang merupakan faktor yang mengurangi risiko (risk reducing factor) yaitu tenaga kerja masing-masing sebesar 0.170191.
Keyword: fluktuasi, risiko produksi, and metode Just and Pope

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: