Judul: Red Chili Price Prediction Model Involving Substitute Goods Using Python LSTM In West Java
Abstrak: Data dari Badan Pusat Statistik menunjukkan adanya peningkatan dalam produksi dan konsumsi cabai merah per tahun di Indonesia. Selama rentang waktu Januari 2018 hingga Desember 2023, harga cabai merah mengalami fluktuasi di 34 provinsi, termasuk di Jawa Barat. Harga cabai yang sering mengalami fluktuasi menyebabkan komoditas ini menjadi salah satu penyebab terjadinya inflasi. Forecasting harga cabai merah telah dikembangan oleh beberapa peneliti dengan berbagai algoritme. Namun, penelitian sebelumnya hanya univariate forecasting tanpa ada faktor lain. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan multivariate forecasting harga cabai merah mingguan di Jawa Barat dengan melibatkan barang substitusi yaitu cabai rawit dengan menggunakan metode Long Short Term Memory (LSTM) dan uji akurasi berdasarkan nilai MAPE. Pada penelitian ini, multivariate forecasting dengan LSTM menghasilkan MAPE sebesar 7.89% yang lebih baik bila dibandingkan MAPE pada univariate forecasting sebesar 8.61%.
Keyword: LSTM, Cabai Merah, Barang Substitusi, Cabai Rawit, Fluktuasi

Judul: Analisis Harga Cabai di Jawa Barat
Abstrak: Luas panen cabai memiliki peringkat tertinggi dibandingkan dengan subsektor hortikultura yang lain. Komoditas cabai bukan termasuk pangan pokok bagi masyarakat Indonesia, namun peran cabai yang besar menjadikan harga cabai selalu fluktuatif, tak jarang cabai menyumbang inflansi bagi perekonomian nasional. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk menganalisis faktor-faktor yag memengaruhi hargai cabai merah di Jawa Barat. Adapun metode yang digunakan adalah analisis regresi linear berganda dengan menggunakan SPSS. Penelitian dilakukan secara sengaja atau purposive Harga cabai merah di Jawa Barat (Y) dipengerahui oleh beberapa faktor berupa harga cabai merah di tingkat konsumen (CM), harga cabai rawit di tingkat konsumen (CR), dan konsumsi cabai merah di Jawa Barat (KC), sedangkan produksi cabai merah di Jawa Barat (PC) tidak berpengaruh secara signifikan dan negative terhadapa harga cabai merah di Jawa Barat.
Keyword: chili, price, production, multiple linear regression

Judul: Synthesis and Characterization of Hydroxy-apatite with Controlled Pore
Abstrak: implant materials. Porosity hydroxyapatite can be formed using porogen hydrogen peroxide (H2O2), polyvinyl alcohol (PVA), ethylene glycol (EG), or polyethylene glycol (PEG). The pore size can be controlled by setting the concentration of porogen. The results of the characterization using X-ray diffraction (XRD) and Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR) showed that the addition of porogen phase does not change the structure of hydroxyapatite, but changing the crystallite size and crystal strain. Increasing the concentration of porogen to 25% can increase the strain, crystallite size, and pore size. The degree of crystallinity of hydroxyapatite formation 0.75-0.83. Hydroxyapatite formed from 0.3 to 1.2 μm pore size, the largest pore is formed on the addition of polyethylene glycol porogen. Hydroxyapatite synthesized by addition and without addition of porogen does not contain heavy metals lead, cadmium, mercury, and arsenic
Keyword: