Judul: Pengaruh Pendapatan dan Jumlah Tanggungan Keluarga terhadap Konsumsi Ikan pada Keluarga Guru di Kota Tembilahan, Kabupaten Inderagirihilir, Propinsi Riau
Abstrak: Tujuan dari penelitian i n i adalah ( i ) untuk rnengukur tingk a t konsumsi ikan pada kelompok Keluarga Guru, ( i i j mempelajari sampai berapa jauh pengaruh pendapatan dan jumlah tanggungan keluarga guru terhadap konsumsi ikan, ( i i i ) mempelajari kecenderungan kelompok Keluarga Guru dalam mengkonsurnsi ikan di antara bahan pan,gan l a i n , yaitu daging ayam, daging sapi dan tempe, dan mempelajari kecenderungan mengkonsumsi ikan di antara jenis ikan yang t e r s e d i a , s e r t a ( i v ) mengukur e l a s t i s i t a s pendapatan d a r i permintaan (E ) ikan dalarn bentuk segar. P Kelompok Keluarga Guru d i Kota Tembilahan, jauh l e b i h ba: nyak mengkonsumsi ikan dalam bentuk segar dibanding ikan olahan yang t e r s e d i a - s e p e r t i ikan asin dan ikan dalam kaleng. Penelit i a n in,i menunjukkan, 97,5% kelompok Keluarga Guru tersebut mengkonsumsi ikan dalarn bentuk segar. Tingkat konsumsi ikan segar pada kelompok Keluarga Guru sebesar 3,2 Kg/kapita/bulan atau s e k i t a r 38,4 Kg/kapita/tahun, yang b e r a r t i sudah berada d i a t a s tingkat konsumsi ikan menurut ketetapan "Widyakarya Nasional Pangan dan Gizi Tahun 1983" ( 18,0 ~g/kapita/tahun).
Keyword: 

Judul: Konsumsi Ikan Laut Segar Pada Golongan Pegawai Negeri Sipil, Angkatan Bersenjata Republik Indonesia, Pedagang dan Buruh di Kotamadya Tebing Tinggi-Deli, Provinsi Sumatera Selatan
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah: ingin mengetahui pola penyaluran ikan laut segar di Kodya Tebing Tinggi-Deli, mengukur tingkat konsumsi ikan laut segar pada golongan Pegawai Negeri Sipil (PNS), Angkatan Bersenjata Republik Indonesia (ABRI), Pedagang dan Buruh, mempelajari faktor-faktor yang memepengaruhi tingkat konsumsi ikan laut segar pada golongan PNS, ABRI, Pedagang dan Buruh serta mengukur sampai seberapa jauh pengaruh faktor-faktor tersebut. Konsumsi ikan laut segar pada golongan PNS sebesar 36,17 Kg, golongan ABRI sebesar 34,38 Kg, dan golongan Pedagang sebesar 30,55 Kg per kapita per tahun, masing-masing sudah melebihi ketentuan tingkat konsumsi menurut ketentuan "Simposium Makanan" tahun 1980, yaitu sebesar 29,5 Kg per kapita per tahun, kecuali tingkat konsumsi pada golongan Buruh di bawah ketentuan tersebut, yaitu sebesar 26,01 Kg per kapita per tahun. Dari variabel-variabel yang dipelajari, ternyata variabel jumlah tanggungan keluarga mempunyai pengaruh nyata terhadap tingkat konsumsi ikan laut segar pada golongan PNS. dan ABRI, sedangkan variabel pendapatan keluarga hanya berpengaruh pada golongan ABRI. Pada golongan Pedagang dan Buruh tidak ada variabel yang menunjukkan pengaruh nyata ter- hadap tingkat konsumsi ikan laut segar. Elastisitas pendapatan dari permintaan (E) ikan laut segar golongan ABRI sebesar 0,76. Ternyata nilai tersebut lebih kecil dari satu dan bertanda positip, sehingga ikan laut segar digolongkan ke dalam barang normal.
Keyword: 

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: