Judul: Analisis potensi dan musim Ikan Kembung (Rastrelliger spp.) di Perairan Utara Jawa (dengan pendekatan hasil tangkapan yang didaratkan di PPI Juwana)
Abstrak: Ikan kembung (Rastrelliger spp) merupakan salah satu komponen perikanan laut yang penting di Laut Jawa, oleh karena itu maka kelestarian hidupnya harus dijaga. Salah satu faktor yang perlu diketahui untuk kelestariannya ialah dengan mempelajari stok yang ada di perairan tersebut, karena pengetahuan stok ikan kembung dapat digunakan untuk mengelola pemanfaatannya. Penelitian ini bertujuan untuk menduga potensi dan musim penangkapan ikan kembung (Rastrelliger spp) serta menganalisis pengaruh pola musim terhadap hasil tangkapan di perairan Laut Jawa. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis data sekunder yang meliputi data tangkapan ikan kembung (kg) di perairan Laut Jawa yang didaratkan di PPI Juwana, dan tingkat upaya penangkapan yang diukur dalam unit trip purse seine yang mendarat di PPI Juwana, Pati, Jawa Tengah dari tahun 1986-1994. Data hasil tangkapan ikan kembung dan upaya penangkapan dianalisis dengan menggunakan analisis hasil tangkapan per satuan upaya penangkapan (catch per unit effort). Hasil analisis ini digunakan untuk mengetahui potensi dan tingkat pemanfaatan sumberdaya ikan kembung di perairan Laut Jawa. Untuk melihat pola musim ikan kembung, data hasil tangkapan per upaya penangkapan (CPUE) yang diperoleh dari PPI Juwana diolah dengan menggunakan metode rasio rata-rata bergerak (moving average). Produksi ikan kembung berfluktuasi setiap bulannya. Puncak produksi rata- rata ikan kembung dicapai pada bulan Agustus Januari, dengan titik tertinggi terjadi pada bulan Desember yaitu sebesar 521429.1 kg. Masa paceklik ikan kembung terjadi pada bulan April Juni dengan titik terendah pada bulan Mei sebesar 128855.8 kg. Puncak pengoperasian purse seine dicapai pada bulan Agustus Desember, dengan titik tertinggi pada bulan Oktober (197 trip), rata-rata terendah terjadi pada bulan April - Juni dengan titik terendah pada bulan Mei (58 trip). ...
Keyword: 

Judul: Analisis tingkat pengusahaan sumberdaya ikan Kembung pada tiap musim penangkapan di Perairan Utara Jawa
Abstrak: Penelitian di lapangan dilakukan di Pelabuhan Perikanan Nusantara Pekalongan (PPNP), Kotamadya Pekalongan, 1990. Jawa Tengah dari tanggal 5 April 29 Juni Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat pengusahaan/pemanfaatan sumberdaya ikan kembung berdasarkan evaluasi hasil tangkapan, upaya penangkapan dan hasil tangkap persatuan upaya dari ikan kembung di perairan Utara Jawa. Dari 82 Tempat Pelelangan Ikan (TPI) yang ada di Propinsi Jawa Tengah, produksi perikanan laut yang dihasilkan dari PPN-Pekalongan menempati urutan pertama. Produksi perikanan laut yang dihasilkan adalah sekitar 50% dari total produksi perikanan laut dari semua ΤΡΙ yang ada di Jawa Tengah (Susidarto dan Syam Dakrita, 1990). Alat penangkapan ikan yang utama adalah purse seine, dengan produksi pada tahun 1989 sekitar 80% dari total produksi seluruh alat tangkap yang mendaratkan hasilnya di PPN-Pekalongan. Alat tangkap lainnya yang turut mendukung produksi perikanan laut Pekalongan antara di PPN- lain mini purse seine, gill net (jaring insang hanyut), trammel net, jaring dobrag dan payang gemplo. Analisis data hasil tangkapan dan upaya penangkapan untuk mengetahui tingkat pengusahaan sumberdaya ikan kembung di perairan Utara Jawa diolah dengan menggunakan Model Surplus Produksi (MSP) Linier (Model Schaefer, 1968) dan MSP Eksponensial (Model Fox, 1970). ...
Keyword: 

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: