Judul: Karakteristik Kualitas Air di Muara Sungai Cimandiri, Pelabuhan Ratu, Sukabumi, Jawa Barat
Abstrak: Perairan muara Sungai Cimandiri merupakan habitat bagi berbagai jenis ikan dan udang, baik sebagai penghuni tetap (residen) maupun sebagai penghuni musiman (occasional). Sebagai perairan estuari,. perairan ini merupakan tempat air laut dan air tawar bertemu, kemudian bercampur yang merupakan hasil interaksi antara gaya hidrolik air sungai dengan pasang surut dari air laut Berhubung beban masukan yang diangkut oleh Sungai Cimandiri cenderung meningkat, maka karakteristik dan perairan ini telah berubah, terutama berkenaan dengan stratifikasi salinitas, kualitas air dan kesuburan perairan. Perubahan karakteristik tersebut dapat bermanfaat atau mengganggu kehidupan biota akuatik yang tumbuh dan berkembang di perairan muara Sungai Cimandiri. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui karakteristik perairan muara Sungai Cimandiri yang meliputi distribusi spasial dan temporal parameter kualitas air tertentu bagi kelayakan kualitas air dan kesuburan perairan.
Keyword: 

Judul: Studi Penyebaran Makrozoobenthos Berdasarkan Karakteristik Substrataya Di Muara Cimandiri, Pelabuhan Ratu, Sukabumi
Abstrak: Hewan yang lebih besar yang hidup di dasar perairan disebut dengan makrofauna dan bisa dipisahkan dari substrat dengan mengayak sedimen melalui saringan yang tidak dapat dilewati oleh hewan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penyebaran dari struktur komunitas makrozoobenthos di Muara Cimandiri melalui pendekatan dari kepadatan, komposisi jenis, kekayaan jenis dan tipe substrat makrozoobenthos. Penelitian ini dilaksanakan di Muara Cimandiri, Pelabuhan Ratu, Sukabumi pada Bulan Agustus dan Bulan Desember 2002. Pengambilan contoh dilakukan satu kali dalam sebulan selama Bulan Agustus dan Bulan Desember 2002. Kepadatan dapat bernilai lebih rendah meskipun jumlah taksanya lebih banyak tetapi jumlah individunya sedikit yaitu pada zona laut dan sebaliknya juga kepadatan dapat bernilai lebih tinggi meskipun jumlah taksanya lebih sedikit tetapi jumlah individunya lebih banyak yaitu pada zona sungai. Komposisi jenis makrozoobenthos yang terdapat di muara Cimandiri terdiri dari tiga kelas yaitu Gastropoda, Bivalva dan Polychaeta. Bulan Agustus pada zona sungai, muara dan laut ditemukan satu, enam dan sebelas taksa sedangkan Desember pada zona sungai, muara dan laut ditemukan satu, sepuluh dan tiga taksa. Salinitas di zona I termasuk kategori stratifikasi sedang dominan air tawar sedangkan zona II dan III kategori stratifikasi sedang dominan air laut. Pada setiap zona terdapat degradasi DO mulai dari lapisan atas. tengah dan bawah perairan. Sebaran vertikal suhu yang relatif homogen dikarenakan lapisan suhu masih berada pada lapisan permukaan perairan (surface layer). Kecepatan arus pada bulan Agustus memiliki nilai yang lebih rendah daripada bulan Desember. Nilai kecerahan pada bulan Agustus lebih tinggi daripada bulan Desember. Kisaran nilai pH di perairan Muara Cimandiri tersebut termasuk dalam kategori yang diperbolehkan yaitu berdasarkan Keputusan Menteri Negara Lingkungan Ilidup no. 51 tahun 2004 tentang baku mutu air laut untuk biota laut, perairan dengan kisaran pll antara 7 sampai 8,5 termasuk perairan yang memenuhi syarat bagi kehidupan biota laut.
Keyword: 

Judul: Graphology Analysis Based on Letter a and t Using Perceptron.
Abstrak: Graphology or handwriting analysis is a method of identifying, analyzing, evaluating, and understanding personality through the strokes and patterns revealed by handwriting. A person who can analyze handwriting is called a graphologist. A graphologists can be subjective in their assesments different graphologist can have different analysis of the same handwriting. Therefore, a computer technology may help to minimize the subjectivity. This research used perceptron to analyze personality based on handwriting. Perceptron is one method of neural network. This research analyze two letters to letter a and t image. Letter a are represented by 135 images, consisting of 81 images as training data and 54 images as testing data. There are 150 images used for t images, consisting of 90 images as training data and 60 images as testing data.There are 5 experiments consisting of 2 experiments for letter a and 3 experiments for letter t. The result is the character of each class letter a and t where each parameters there are 3 classes. The accuracy of letter t and letter a was 55% and 88.89% respectively.
Keyword: