Judul: Penambatan Molekuler Senyawa Aktif Daun Kelor (Moringa oleifera L.) terhadap Aktivitas Bakteri Penyebab Jerawat
Abstrak: Jerawat merupakan peradangan pada unit pilosebaceous kulit yang disebabkan oleh Propionibacterium acnes, Staphylococcus aureus, Staphylococcus epidermidis dan Escherichia coli. Jenis antibiotik yang paling banyak digunakan dalam pengobatan jerawat adalah eritromisin dan klindamisin. Keduanya memiliki mekanisme yang sama, yaitu berikatan dengan ribosom subunit 50S. Moringa oleifera mengandung tanin, flavonoid, saponin, alkaloid, dan interkuinon yang memiliki potensi sebagai antibakteri. Penelitian ini bertujuan menganalisis aktivitas antibakteri senyawa dalam daun kelor secara in silico. Potensi penghambatan ditentukan melalui energi bebas Gibbs (ΔG), konstanta inhibisi (Ki), dan binding site similarity (BSS). Ligan uji dengan potensi inhibisi tertinggi secara berurutan, diantaranya epikatekin, apigenin, padmatin, dan glukotropaeolin. Penambatan molekuler menunjukkan bahwa sitosterol memiliki potensi penghambatan tinggi untuk menghambat enzim makrolida ‘2-fosfotransferase, namun memiliki toksisitas yang tinggi. Glukomoringin sebagai senyawa penciri daun kelor memiliki potensi penghambatan yang cukup tinggi, namun tidak lolos 3 dari 5 aturan Lipinski.
Keyword: acne, antibacterial, molecular docking, Moringa oleifera

Judul: Aktivitas Antiacne dan Identifikasi Senyawa Aktif dari Ekstrak dan Fraksi Daun Surian ( Toona sinensis Merr. ).
Abstrak: Jerawat merupakan penyakit inflamasi kronik yang terjadi pada unit pilosebaseus. Jerawat dapat disebabkan oleh beberapa faktor seperti peningkatan produksi sebum, peluruhan keratolitik, serta infeksi dari bakteri. Penggunaan bahan kimia seperti antibiotik Clindamycin baik secara oral maupun topikal untuk jerawat dapat menyebabkan resistensi. Oleh karena itu perlu suatu alternatif pengobatan jerawat menggunakan bahan alami yang tidak menimbulkan efek samping bagi kesehatan. Penelitian ini dilakukan untuk menguji aktivitas antiacne ekstrak dan fraksi daun surian (Toona sinensis Merr.) dalam menghambat pertumbuhan bakteri dan mengidentifikasi senyawa aktif antibakteri terhadap bakteri penyebab jerawat. Aktivitas antibakteri diuji dengan metode difusi menggunakan ekstrak kasar metanol, etanol 96%, dan etil asetat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aktivitas terbaik pada ekstrak etil asetat dengan menghambat pertumbuhan pada Propionibacterium acne (49.93%). Enam fraksi diperoleh dari kromatografi kolom. Uji antibakteri lebih lanjut dilakukan menggunakan fraksi 3 yang menunjukkan aktivitas antibakteri terbaik dengan menghambat pertumbuhan P. acne (28.27%). Hasil KHM dan KBM fraksi 3 masing-masing terhadap bakteri P. acne ialah 5000 ppm dan 5000 ppm. Selain itu, hasil percobaan LC-MS / MS menunjukkan fraksi 3 yang mengandung (2S, 4S, 5S, 7S) -5-Amino-N- [2,2-dimethyl-3- (1H-1,2,3- triazol-1-yl) propil] -4-hidroksi-2 isopropil-7- [4-metoksi 3- (3-metoksipropoksi) benzil] -8 metil nonanamide, Pheophorbide a, Pheophytin a dan senyawa Dihomo-γ-linolenat yang dianggap sebagai senyawa antiacne. Secara keseluruhan, dapat disimpulkan bahwa ekstrak etil asetat dan fraksi 3 daun surian dapat menghambat pertumbuhan bakteri P. acne.
Keyword: Aktivitas antibakteri, P. acne, etil asetat, fraksi 3, daun surian

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: