Judul: Model Penguatan Kelembagaan Pengelolaan Risiko Kebakaran Hutan dan Lahan Berbasis Masyarakat
Abstrak: Kejadian kebakaraan hutan dan lahan yang berulang dan semakin parahnya dampak yang ditimbulkan menjadi pusat perhatian banyak kalangan pada level nasional, regional maupun internasional. Di Indonesia, kebakaran hutan dan lahan terjadi secara berulang hampir setiap tahun pada musim kemarau dengan frekuensi dan tingkat risiko yang berbeda-beda. Dampak kebakaran hutan dan lahan akan semakin buruk bila terjadi pada lahan gambut. Di Kabupaten Kapuas, Provinsi Kalimantan Tengah, terdapat lebih dari empat ratus ribu hektar lahan gambut yang terletak di bekas lahan Pengembangan Lahan Gambut (PLG) Sejuta Hektar yang dicanangkan sejak tahun 1995. Proyek PLG membuka lahan gambut secara besar-besaran termasuk hutan rawa dengan gambut tebal disertai pembangunan ribuan kilometer kanal yang berdampak pada pengeringan ekosistem gambut. Pengeringan ekosistem gambut membuat area sangat rawan terjadi kebakaran hutan dan lahan, yang mengakibatkan emisi karbon yang masif. Upaya berbagai pemangku kepentingan dalam pengendalian kebakaran hutan dan lahan belum mencapai hasil maksimal. Pengembangan Sistem Peringatan Dini Kebakaran Hutan dan Lahan berbasis masyarakat sangat dibutuhkan untuk mencari solusi dari sistem sekarang yang terpusat dan mahal serta mendorong masyarakat untuk memainkan peran lebih aktif dalam perlindungan mereka sendiri. Penelitian ini secara umum bertujuan untuk mengembangkan sistem peringatan dini kebakaran hutan dan lahan berbasis masyarakat di Kabupaten Kapuas Provinsi Kalimantan Tengah. Tujuan khusus penelitian ini adalah; 1) mengevaluasi karakteristik kebakaran hutan dan lahan di Kabupaten Kapuas, Provinsi Kalimantan Tengah, 2) menentukan daerah rawan kebakaran hutan dan lahan di Kabupaten Kapuas Provinsi Kalimantan Tengah, 3) mengidentifikasi sumberdaya dan dukungan yang dibutuhkan masyarakat untuk pengelolaan kebakaran hutan dan lahan yang efektif di Kabupaten Kapuas, Provinsi Kalimantan Tengah dan 4) merumuskan model kelembagaan pengelolaan risiko kebakaran hutan dan lahan melalui sistem peringatan dini berbasis masyarakat di Kabupaten Kapuas, Provinsi Kalimantan Tengah. Waktu puncak kebakaran secara umum terjadi pada bulan Agutus sampai Oktober ketika terjadi penurunan hujan bulanan kumulatif empat bulan sebelumnya dibawah rata-rata sebesar 282 mm – 349 mm dan jumlah hotspot bulanan 37 - 120. Secara spasial kepadatan hotspot terpadat umumnya berada di semak belukar rawa, dekat dengan jalan, dekat dengan sungai, agak jauh dari pusat desa, pada ketebalan gambut yang sangat dalam dan pada sistem lahan berpotensi gambut (Peat Basin or Domes dan Peat Covered Sandy Terraces). Peubah-peubah yang berperan penting dalam model spasial tingkat kerawanan kebakaran hutan dan lahan adalah kedalaman gambut, tutupan lahan dan jarak dari jalan. Model yang disusun oleh peubah kedalaman gambut, tutupan lahan dan jarak dari jalan yaitu y = y = 1.015x3 - 2.987x2 + 2.875x - 0.122 dimana memiliki koefisien determinasi sebesar 73.8% dan dapat digunakan untuk menduga kepadatan hotspot per km2. Sebaran tingkat kerawanan tinggi sebagian besar berada di areal lahan gambut sangat dalam, di semak belukar rawa dan tanah terbuka serta dekat dengan jalan. Wilayah dengan tingkat kerawanan tinggi terletak di Kecamatan Basarang, Kecamatan Dadahup dan Kecamatan Mantangai. Aspek penyediaan informasi, sistem distribusi dan pihak yang bertanggungjawab dalam distribusi peringatan sudah tercakup peraturan yang terkait pengembangan sistem peringatan dini kebakaran hutan dan lahan. Ditemukan kesenjangan dalam implementasi aturan dan belum mengakomodir banyak hal yang menjadi potensi pengembangan di masyarakat, namun peraturan yang ada mampu menyediakan pedoman bagi masyarakat dalam mencegah meluasnya kebakaran hutan,
Keyword: Kebakaran hutan dan lahan, hotspot, sistem peringatan dini berbasis masyarakat, tingkat kerentanan kebakaran, analisa pemangku kepentingan

Judul: Pemetaan Daerah Rawan kebakaran di Lahan Gambut Berdasarkan Pola Sekuens Titik Panas di Kabupaten Pulang Pisau Kalimantan Tengah
Abstrak: Kebakaran hutan dan lahan merupakan salah satu penyebab utama deforestasi hutan di Indonesia, yang memiliki kerusakan signifikan terhadap hilangnya keanekaragaman hayati, polusi udara dan kerugian ekonomi. Penelitian ini membuat pemodelan spasial yang menghubungkan kejadian kebakaran dengan faktor-faktor yang dapat memengaruhinya. Model spasial tingkat kerawanan kebakaran hutan dan lahan dibangun dengan metode CMA (Composite Mapping Analysis). Titik panas yang digunakan dalam penelitian ini merupakan hasil pengolahan data mining, dengan metode sequential pattern mining yang bertujuan untuk menemukan hubungan yang menarik antara kejadian peristiwa yang berurutan dan pola yang sering muncul. Pada penelitian diperoleh enam faktor yang memengaruhi kebakaran hutan dan lahan, setelah dilakukan proses skoring dan uji validasi hanya terdapat empat faktor yang berpengaruh terhadap kejadian kebakaran di area studi yaitu fungsi kawasan, kedalaman gambut, jarak kanal dan jarak jalan. Kejadian kebakaran hutan dan lahan pada area studi dipengaruhi oleh kedalaman gambut, dan kejadian kebakaran banyak terjadi pada gambut dalam dengan kedalam 400-800 cm. Kejadian kebakaran hutan dan lahan dipengaruhi oleh jarak kanal yang dibangun disekitar lahan gambut, jarak kanal yang berpengaruh terhadap kejadian kebakaran banyak ditemukan pada jarak 200-900 m dari kanal. Faktor jarak jalan juga memengaruhi terjadinya kebakaran hutan dan lahan pada area studi, kebakaran hutan dan lahan banyak terjadi pada jarak 1-4 km dari jalan. Faktor fungsi kawasan juga memengaruhi kejadian kebakaran pada area studi, dan fungsi kawasan hutan merupakan fungsi kawasan yang paling banyak terjadi kebakaran hutan dibandingkan fungsi kawasan lain pada area penelitian.
Keyword: composite mapping analysis, kebakaran hutan dan lahan, sequential pattern mining

Judul: Optimization of Alginate-Chitosan Microcapsules Formation for Leydig Cells Encapsulation
Abstrak: Hypogonadism is a clinical condition characterized by low concentrations of testosterone. It is caused by malfunction of Leydig cells in producing testosterone. Encapsulation method will protect the transplanted cells from the immune system rejection. The aims of this study was to optimize the formation of microcapsules for Leydig cells encapsulation. The microcapsules were made of alginate and chitosan as the first and the second coating agents, respectively. The result showed that the minimum concentration of alginate was 1.5% (w/v) with a viscosity of 33.8 cPs, resulted spherical microcapsules with diameters of 230-270 µm. The optimum concentration of chitosan as the second coating agent was 0.5% (w/v), resulted spherical microcapsule with mechanical stability in 4 hours. Leydig cells can be trapped inside the capsule with a density that proportional with concentration of cells used in the encapsulation.
Keyword: