Judul: Identifikasi Sawah Terkena Serangan Hama/Penyakit Menggunakan Citra Landsat 8 di Kabupaten Subang
Abstrak: Padi merupakan komoditas pangan utama di Indonesia namun kerusakan akibat serangan hama/penyakit dapat menyebabkan penurunan produksi sampai puso. Penginderaan Jauh dengan dukungan survei lapang dapat memantau perubahan fase tumbuh padi dan mendeteksi padi terserang hama/penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi sawah terkena serangan hama/penyakit dengan menggunakan citra Landsat 8 dan untuk memperkirakan luas sawah yang terkena serangan hama/penyakit di Kabupaten Subang. Citra Landsat dari bulan Maret – Agustus 2017 dilakukan koreksi radiometrik untuk mendapatkan nilai ground reflectance, kemudian nilai reflektan ditransformasi dengan indeks vegetasi untuk menentukan fase tumbuh padi. Berdasarkan hasil survei lapang diketahui Ciherang merupakan varietas dominan di lokasi penelitian. Hasil penelitian menunjukan bahwa pola dan nilai indeks vegetasi dari padi terserang hama/penyakit berbeda dan periode fase tumbuh lebih singkat dibandingkan padi sehat. Luas sawah terkena serangan hama/penyakit di Kabupaten Subang diperkirakan mencapai 2.991 ha.
Keyword: fase tumbuh padi, hama/penyakit, nilai indeks vegetasi

Judul: Ekstraksi area padi sawah dengan citra landsat 7ETM+ : Studi kasus Kecamatan Ciasem, Kabupaten Subang, Jawa Barat
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk memetakan lahan sawah dan menduga luas areal panen padi sawah dengan menggunakan data citra Landsat 7 ETM+ multiwaktu. Landsat 7 ETM+ mempunyai saluran multispektral dan pankromatik. Saluran multispektral digunakan untuk mengekstrak nilai NDVI berdasarkan tingkat reflektansi tanaman padi, sedangkan fusi saluran multispektral dengan pankromatik melalui transformasi Brovey digunakan untuk klasifikasi lahan sawah. Fase tumbuh dan perkembangan tanaman padi sawah diikuti melalui perubahan NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) yang dapat dibedakan atas empat fase tumbuh, yaitu fase dominasi air, fase vegetatif, fase generatif, dan fase lahan bera. Waktu panen diduga berdasarkan umur padi yang berkorelasi dengan nilai NDVI Landsat 7 ETM+. Distribusi umur padi pada lahan sawah secara spasial diperoleh berdasarkan model pertumbuhan tanaman padi. Klasifikasi lahan sawah dilakukan secara visual dan secara digital pada citra fusi Brovey. Klasifikasi visual dilakukan untuk membedakan lahan sawah atas fase-fase pengelolaan. Klasifikasi secara digital dilakukan dengan klasifikasi terbimbing berdasarkan perbedaan spektralnya. Hasil klasifikasi terbimbing menunjukkan akurasi cukup tinggi dengan nilai Kappa lebih besar dari 95% untuk masing-masing citra yang digunakan. IPB Pengujian ketelitian klasifikasi fase tumbuh padi dihitung dengan membandingkan citra hasii klasifikasi model fase tumbuh yang dibuat berdasarkan nilai NDVI dari citra Multispektral dengan data referensi yang diperoleh dari data realisasi tanam di lapangan. Dari 30 blok tanam yang dibandingkan terdapat 29 blok mempunyai fase yang sama pada sampel area. Tingkat uji ketelitian estimasi fase tumbuh yang diperoleh cukup tinggi, yaitu 96,67%.
Keyword: 

Judul: Membran Komposit Kitosan-Zeolit untuk Aplikasi Direct Methanol Fuel Cell
Abstrak: Direct methanol fuel cell (DMFC) is a fuel cell that utilize methanol as the fuel source. The electrolyte membrane used in the DMFC system in this research was chitosan-zeolite composite membrane. The composite membrane was synthesized with chitosan-zeolite composition variation of 1:1, 1:2, 1:3, and 2:1. The membranes were analyzed by Fourier transform infrared spectrophotometer (FTIR) and scanning electron microscope, and for the specific gravity. Membrane performances were tested with methanol uptake, methanol permeability, conductivity, and potential difference in the DMFC system. The FTIR spectrum showed no formation of new functional groups inducating that the composite membrane was a result of physical mixing. Morphological analysis showed that the membrane was nonporous. Chitosan-zeolite 1:3 composite membrane had the highest specific gravity and methanol uptake, 1.4226 g/mL and 41.44%, respectively. The highest proton conductivity was showed by the 1:2 chitosanzeolite composite membrane, namely 7.2946× 10-7 S/cm. Based on this research results, chitosan-zeolite composite membrane can be applied in DMFC system.
Keyword: