Judul: Analisis Fenomena Urban Heat Island di Kota Jakarta Menggunakan Software Pemodelan WRF EMS
Abstrak: Urbanisasi dan aktivitas antropogenis yang tinggi di wilayah perkotaan seperti Jakarta menyebabkan terjadinya fenomena Urban Heat Island, sebuah istilah yang mengacu kepada kondisi lebih tingginya suhu udara di perkotaan dibanding wilayah rural sekitarnya. Fenomena ini menjadi indikator ketidaknyamanan suatu lingkungan, dan dalam jangka panjang dapat menjadi penyebab terjadinya perubahan iklim secara lokal. Penelitian ini menggunakan data NCEP FNL tertanggal 13 - 16 Januari 2012, 2013 dan 2014 kemudian 13 - 16 Agustus 2011, 2012, 2013. Secara teoretis, pendekatan untuk mengetahui fenomena Urban Heat Island (UHI) dapat diketahui dari parameter suhu udara, suhu permukaan dan ketinggian Planetary Boundary Layer (PBL). Pengukuran dengan menggunakan pemodelan software Weather Research and Forecasting (WRF) terhadap tiga parameter Urban Heat Island tersebut menunjukkan suhu permukaan rata-rata kota Jakarta lebih tinggi 2,3 0C dibanding wilayah rural sekitarnya (Depok, kab. Bogor dan kota Bogor) pada representasi data musim kemarau. Nilai selisih perbedaan suhu permukaan tersebut lebih rendah dibanding data representasi musim hujan yaitu 2,7 0C. Hal yang sama juga terjadi pada selisih perbedaan suhu udara rata-rata di mana kota Jakarta memiliki suhu udara rata-rata lebih tinggi dibanding wilayah rural sekitarnya sebesar 3,5 0C pada representasi data musim kemarau dan 4,1 0C pada representasi data musim hujan. Pada pemodelan parameter ketinggian PBL, model menunjukkan ketinggian PBL kota Jakarta baik pada siang hari maupun malam hari pada representasi data musim kemarau memiliki ketinggian yang lebih tinggi dibanding wilayah rural sekitarnya dengan selisih ketinggian rata-rata 70 m pada malam hari dan rata-rata 215 m pada siang hari. Pada musim hujan, ketinggian PBL pada malam hari di wilayah rural memiliki ketinggian lebih rendah dibanding kota Jakarta dengan selisih 326 m sedangkan pada siang hari ketinggian PBL Jakarta memiliki nilai yang lebih tinggi dengan selisih ketinggian 438 m. Hasil validasi pemodelan suhu udara WRF dengan observasi stasiun menunjukkan, tingkat kesesuaian antara hasil observasi stasiun untuk wilayah Bogor dengan pemodelan memiliki nilai R2 = 0,977 untuk musim kemarau dan R2 = 0,77 untuk musim hujan. Sedangkan untuk wilayah Jakarta korelasi antara pemodelan dengan observasi stasiun menunjukkan R2 = 0,9544 untuk musim kemarau dan R2 = 0,7367 untuk musim hujan.
Keyword: Jakarta, Suhu Permukaan, Suhu Udara, Urban Heat Island, PBL, WRF

Judul: Urban Heat Island Menggunakan Model WRF Untuk Wilayah Kajian Sumatera Selatan
Abstrak: Penelitianinididasarkanpadafenomenakenaikansuhudikarenakanberkurangnyajumlahruangterbukahijau yang memilikiinteraksihubungantimbalbalik.Kenaikansuhuakanmengakibatkanhilangnyakenyamanandankesehatanmanusia. Dalamstudiinikenaikansuhudiasumsikanmenjadifaktorutamadalammenganalisiswilayah yang terindikasikantelahterjadipemanasan global yang mengakibatkansuhulebihtinggidarisuhudisekitarwilayahtersebut.FenomenainidisebutsebagaiUrban Heat Island (UHI).Penelitianinimenggunakan data FNL dari NCEP yang dipadukandengan data terrestrial dari USGS.Data diolahdidalamsistemkomputerkluster.Hasilnyadiperolehdalambentuk visual dariindekspenutupanlahan, suhuudara, dansuhupermukandalamwilayah Sumatera Selatan untuktanggal 15, 16, dan 17 Januari 2010.Variabel yang diperolehdapatdigunakansebagaianalisisawalindikatorterjadinya UHI.Dari hasilanalisisvariabeldiketahuibahwasuhu Kota Palembang lebih hangat dibandingkan suhu wilayah Sumselsebesar 0.1 0C sampai 10C.Suhupermukaan dan suhu udara Kota Palembang menunjukan perbedaan bahwa pada malam hari suhu permukaan lebih hangat dibandingkan suhu udara dengan kisaransuhu sebesar 0.30C sampai 0.40C. Sedangkan padasianghari suhu permukaan lebih dingindibandingkan suhu udara dengan kisaran suhu sebesar 0.20C sampai 1.40C.Sedangkanhasilperbandingansuhupusatkotadengan 4 titikdisekitarnyamenunjukkanbahwasuhuudaradanpermukaanpusatkotamengalamiperbedaan suhudarisiangkemalamhari yang lebihtinggidibandingkandengan 4 titikdisekitarnyadenganperbedaansuhuudara 3.64 0C danperbedaansuhupermukaansebesar 4.430C. Hasilvalidasiantarasuhuudaraobservasidengansuhuudara model WRF menunjukanbahwa data suhuudara yang dihasilkan model WRF memilikitingkatkesesuaian yang tinggidengan data suhuudarahasilobservasi AWS denganpersamaangaris y = 0.8009x + 5.1887 denganbesarkoefisienkorelasi R2 sebesar 0.6346.
Keyword: 

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: