Judul: Models of Bogor Population Growth with Stochastic Approach
Abstrak: Pertumbuhan penduduk dapat dihitung menggunakan angka kelahiran, kematian, dan migrasi. Pertumbuhan penduduk mengakibatkan meningkatnya keperluan tempat tinggal dan permintaan lapangan pekerjaan. Oleh karena itu diperlukan model stokastik untuk memperkirakan tingkat penduduk di Kota Bogor, Jawa Barat. Penelitian ini bertujuan untuk menyusun model pertumbuhan penduduk Kota Bogor dengan pendekatan stokastik melalui proses kelahiran, kematian, dan migrasi sehingga dapat meramalkan jumlah penduduk yang akan datang. Hasil aplikasi model menunjukkan bahwa proyeksi jumlah penduduk Kota Bogor tahun 2020 sampai dengan 2025 berturut-turut sebesar 1126645, 1141856, 1157273, 1172897, 1188733, 1204782 jiwa dengan masing-masing selang kepercayaan 95% berkisar antara [1126644, 1126646], [1141855, 1141858], [1157271, 1157274], [1172895, 1172899], [11887331, 11887335], dan [1204780, 1204785]., The population growth causing the increase of housing need and job vacancy demands. Because of this, stochastic model is needed to predict the population growth in Bogor City, West Java. The intend of this research is to arrange models of Bogor population growth with stochastic approach through birth, death, and migration process in order to be able to predict population number in the future. The results of model application show that the projected population of Bogor City in 2020 to 2025 are respectively 1126645, 1141856, 1157273, 1172897, 1188733, 1204782 people with each of 95% confidence interval ranging from [1126644, 1126646], [1141855, 1141858], [1157271, 1157274], [1172895, 1172899], [11887331, 11887335], and [1204780, 1204785].
Keyword: Bogor City, population growth, stochastic modeling

Judul: Pemodelan Stokastik Pertumbuhan Penduduk di Kota Rembang dengan Mempertimbangkan Proses Kelahiran, Kematian, dan Migrasi
Abstrak: The Population growth can be determined using birth and death rates and also the factor of migration. Both birth and death proceses are considered within Poisson process. An increase of population level would decrease the land residence, the number of homes, and the job opportunities. Therefore, we need stochastic models to estimate the population level in the Rembang city, Central Java province. This study is to draw up a stochastic population growth model through birth, death and migration process to predict the level of population. The data are processed using the trend analysis and the merger methods. The result of stochastic modeling shows that the level of population in the city of Rembang in 2013 are 603784, and in the following year was 610895.
Keyword: Bogor Agricultural University (IPB), Poisson process., population growth, stochastic model, trend analysis

Judul: Kandungan squalene pada minyak hati cucut beku
Abstrak: Ikan cucut adalah salah satu komoditi perikanan yang belum banyak dimanfaatkan secara luas. Pada umumnya pe- manfaatan ikan cucut hanya terbatas pada dagingnya yang kurang bernilai ekonomis. Sedangkan pemanfaatan kulit, sirip maupun minyaknya mulai dikembangkan dalam rangka penganeka ragaman ikan cucut agar bernilai lebih ekonomis. Hati cucut selain potensial akan minyaknya dan vita- min A, juga sebagai sumber squalene dengan kadar yang cu- kup tinggi dibandingkan dengan sumber-sumber squalene da- ri komoditi lainnya. Squalene (C30H50) adalah salah satu hidrokarbon tak jenuh tinggi dengan ikatan rangkapnya yang termasuk bahan tak tersabunkan. Kegunaan squalene adalah untuk memberikan warna kilap pada sutra, untuk penyamak kulit, farmasi, kometika, pelumas dan bakterisida. Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan kan- dungan squalene dalam minyak hati ikan cucut yang telah dibekukan dari tiga jenis cucut dengan tiga cara ekstrak- si. Selain itu juga untuk mempelajari penentuan tingkat kemurniannya. Hati cucut yang digunakan berasal dari tiga jenis, yaitu: cucut botol (C₁), cucut martil (C2) dan cucut an- jing (C3). Sedangkan cara ekstraksi yang dipakai adalah : ...
Keyword: