Judul: Viabilitas Bakteri Probiotik In Vitro Dan Pengaruh Pemberian Air Beroksigen Terhadap Viabilitas Bakteri Probiotik Secara In Vivo
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui toleransi bakteri probiotik terhadap kondisi asam dan garam empedu dan untuk membuktikan hipotesis bahwa air beroksigen berpengaruh positif terhadap pertumbuhan berat badan tikus dan pertumbuhan bakteri probiotik. Penelitian ini menggunakan tikus putih Spraque Douley sebanyak 45 ekor yang dibagi menjadi 3 kelompok, yaitu kelompok kontrol tanpa probiotik (A0), kelompok Lactobacillus casei Shirota (A1), dan Lactobacillus IS-7257 (A2) serta tiap kelompok mendapat 3 variabel perlakuan yaitu tanpa air beroksigen (B0), air beroksigen konsentrasi 50 ppm (B1), dan air beroksigen konsentrasi 80 ppm (B2). Pemberian air beroksigen dengan pencekokan dua kali sehari yaitu pagi dan sore masing-masing 3,25 dan 3,0 ml. Pengamatan terhadap berat badan tikus, fekal bakteri asam laktat, coliform dan bakteri anaerob dilakukan dalam 4 periode pengamatan yaitu sebelum perlakuan (C0), 3 hari perlakuan (C1), 7 hari perlakuan (C2) dan setelah pemberian diet normal selama 3 hari (C3). Hasil penelitian menunjukkan bahwa bakteri probiotik tahan terhadap asam dan garam empedu. Kombinasi air beroksigen dengan Lactobacillus casei Shirota dan Lactobacillus IS-7257 menghasilkan perubahan berat badan tikus (p< 0.05). Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi air beroksigen 50 ppm dengan Lactobacillus IS-7257 (A2B1) meningkatkan secara nyata populasi bakteri asam laktat pada berbagai periode pengamatan. Jumlah bakteri asam laktat pada pengamatan 3 hari lebih tinggi bibandingkan dengan 0 hari dan 7 hari. Bakteri coliform dapat ditekan pada perlakuan air beroksigen 80 ppm dengan Lactobacillus casei Shirota (A1B2). Dari hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa konsentrasi air beroksigen 50 ppm dan 80 ppm masing-masing mempunyai manfaat meningkatkan bakteri probiotik dan menurunkan bakteri coliform secara in vivo, sehingga diharapkan akan membantu meningkatkan kesehatan saluran pencernaan dan penyerapan gizi menjadi lebih baik.
Keyword: 

Judul: Efek Pemberian Probiotik Padat Atau Cair Terhadap Populasi Protozoa Dan Bakteri Rumen Serta Aktivitas Enzim
Abstrak: Probiotik merupakan suplemenen berupa mikroba yang memberikan manfaat bagi inangnya dengan cara membantu menyeimbangkan jumlah mikroba. Probiotik padat dan cair telah lama digunakan untuk sapi potong dan perannya telah diteliti baik secara in vivo dan in vitro. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengamati efek pemberian probiotik padat dan cair terhadap populasi protozoa dan bakteri rumen serta aktivitas enzim. Penelitian menggunakan rancangan acak kelompok dengan 5 ulangan. Perlakuan terdiri dari A0 (blanko), A1 (pakan kontrol tanpa penambahan probiotik), A2 (A1 + probiotik padat 1.25% b b¹) dan A3 (A1 + probiotik cair 0.5% v b¹). Peubah yang diamati adalah total populasi protozoa dan bakteri (bakteri total, amilolitik, selulotik, lipolitik, proteolitik, dan asam laktat), dan aktivitas enzim (amilase, selulase, lipase, dan protease). Pemberian probiotik padat atau cair tidak berpengaruh pada total protozoa dan bakteri saat waktu inkubasi 0 jam, sedangkan pada waktu inkubasi 2 jam sangat signifikan pada bakteri amilolitik (P<0.05). Pengaruh pemberian probiotik terhadap aktivitas enzim sangat siginifikan pada enzim lipase (waktu inkubasi 0 jam) (P<0.05). a
Keyword: solid probiotic, liquid probiotic, protozoal, bacteria, enzyme, Feed suplements, Microbial balance, In vitro, In vivo, Rumen protozoal, Enzime activity

Judul: Pengenalan Aksara Jawa Tulisan Tangan dengan Menggunakan Ekstraksi Fitur Zoning dan Klasifikasi K-Nearest Neighbour
Abstrak: Various studies on traditional script recognition continued to be developed using various methods. One of them is handwritten Javanese script recognition. This research aims to determine the accuracy of the Zoning Feature Extraction and K-Nearest Neighbour Classification method. The data used in this this research are handwritten Javanese script from 20 different peoples. Each of character images will be transformed into 120 x 120 pixels dimension and will undergo the thinning method. The feature extraction method used is the combination of the zoning method ICZ-ZCZ with the number of zones are 4, 6, 8, 9, 10, 12, 15, 16, 18, 20 and 24. K-Nearest Neighbour is used as the classifier with k values are 1, 3, 5 and 7. The highest accuracy was obtained on 12 zones with k = 1 on K-Nearest Neighbour with a value of 71.5%.
Keyword: