Judul: Analisis Risiko Produksi Bunga Potong Gerbera (Herbras) pada PT Hilal Perdana Kreasi Kabupaten Cianjur
Abstrak: PT Hilal Perdana Kreasi adalah salah satu perusahaan pembudidaya bunga potong gerbera yang usahanya tidak terlepas dari risiko. Adanya pengaruh faktor lingkungan dan manusia menyebabkan terjadinya fluktuasi produksi dengan tren penurunan produksi dan produktivitas. Fluktuasi dengan tren penurunan mengindikasikan adanya risiko produksi yang dihadapi perusahaan. Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi sumber risiko produksi, menganalisis kemungkinan terjadi nya risiko (probabilitas) dan dampak serta merumuskan alternatif strategi yang dapat direkomendasikan kepada perusahaan. Hasil identifikasi sumber risiko menggunakan metode deskriptif terdapat dua sumber risiko yaitu tenga kerja dan penyakit. Analisis probabilitas menggunakan metode z-score menghasilkan urutan probabilitas dari yang terbesar sampai terkecil adalah tenaga kerja dan hama. Analisis dampak menggunakan metode Value at Risk menghasilkan dampak terbesar hingga terkecil secara berurutan adalah tenaga kerja dan hama. Startegi preventif dilakukan untuk sumber risiko tenaga kerja sedangkan strategi mitigasi untuk risiko tenaga kerja dan hama.
Keyword: bunga potong gerbera, risiko produksi, Value at Risk, Z-Score

Judul: Analisis Risiko Pemasaran Tanaman Hias Pot di PT Bina Usaha Flora, Kecamatan Sukaresmi, Kabupaten Cianjur, Provinsi Jawa Barat
Abstrak: Tanaman hias merupakan komoditas hortikultura yang cukup potensial untuk dikembangkan. Hal ini didukung dengan meningkatnya pendapatan konsumen, tuntutan keindahan lingkungan, pembangunan industry pariwisata, serta pembangunan kompleks perhotelan dan perkantoran. Salah satu bentuk tanaman hias yang saat ini banyak diminati masyarakat adalah tanaman hias dalam pot (potted plant). Usaha ini semakin berkembang seiring dengan kebutuhan masyarakat terhadap lingkungan yang asri, nyaman, indah. Terlihat semakin banyaknya rumah tangga, perkantoran, perhotelan, serta pusat perbelanjaan di kota-kota besar menghias tempatnya dengan menggunakan tanaman hias dalam pot, baik untuk disimpan di luar ruangan ataupun di dalam ruangan. Selain itu tanaman hias dalam pot memiliki nilai artistik pada bagian tanamannya, baik bunga ataupun daunnya. Tanaman ini juga mudah dipindahkan sesuai lingkungannya dan tidak memerlukan lahan yang luas dalam pemeliharaannya, sehingga dapat dinikmati walaupun di ruangan yang sempit. PT Bina Usaha Flora merupakan salah satu perusahaan di Jawa Barat yang bergerak dalam industri tanaman hias, khususnya tanaman hias pot. Permasalahan yang dihadapi oleh PT Bina Usaha Flora adalah perusahaan mengalami risiko pemasaran dalam melaksanakan usahanya. Hal ini dapat dilihat dari adanya fluktuasi penjualan tanaman hias yang diproduksi oleh perusahaan setiap bulannya. Dalam menjalankan usahanya, PT Bina Usaha Flora dihadapkan pada permasalahan belum terpenuhinya target penjualan yang sudah direncanakan sebelumnya, padahal tanaman hias memiliki kelemahan dalam hal penyimpanan sehingga perusahaan tidak dapat melakukan penyimpanan produknya dalam waktu lama. Hal tersebut mengindikasikan adanya risiko pemasaran. Perusahaan dituntut untuk dapat melakukan kegiatan pemasaran yang tepat agar produknya dapat laku terjual sesuai target yang diharapkan. Hal ini akan berakibat pada fluktuasi penerimaan yang diperoleh perusahaan. Tujuan dari penelitian ini adalah : (1) Mengidentifikasi risiko dan sumber-sumber risiko tanaman hias pot yang terjadi di PT BUF. (2) Menganalisis hubungan diversifikasi usaha dengan upaya mengurangi risiko pada PT BUF. (3) Mengkaji alternatif penanganan risiko yang sebaiknya dilakukan oleh PT BUF. Penelitian ini dilakukan di PT Bina Usaha Flora, Kec.Sukaresmi, Kab.Cianjur, Provinsi Jawa Barat. Penelitian ini dilakukan pada bulan Februari hingga April 2012. Jenis data yang digunakan pada penelitian ini adalah data primer dan data sekunder. Data primer diperoleh melalui pengamatan langsung dan wawancara dengan pihak perusahaaan, seperti General Manager, Koordinator Ornamental dan Kepala Produksi. PT BUF. Sedangkan data sekunder diperoleh dari literatur dan instansi yang terkait seperti BPS, Departemen Pertanian, Direktorat Jenderal Hortikultura, perpustakaan LSI IPB, internet dan literatur lain yang relevan. Analisis data yang dilakukan pada penelitian ini terdiri dari analisis kualitatif dan analisis kuantitatif.Analisis kualitatif dilakukan melalui pendekatan 3 deskriptif. Analisis ini untuk mengetahui gambaran umum perusahaan dan manajemen risiko yang diterapkan perusahaan.. Pengelolaan risiko dapat dilakukan dengan cara mengidentifikasi sumber risiko, melakukan pengukuran risiko, penanganan risiko dan evaluasi untuk melihat efektivitas penanganan risiko yang diterapkan perusahaan. Analisis kuantitatif terdiri dari analisis risiko pada kegiatan spesialisasi dan diversifikasi dengan menggunakan metode variance, standard deviation dan coefficient variation pada komoditas tanaman hias vinca, gloxinia, petunia dan pentas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa risiko pemasaran yang dialami oleh PT Bina Usaha Flora terjadi karena beberapa sumber risiko, yaitu preferensi konsumen, adanya event tertentu, kurangnya informasi pasar dan kerusakan tanaman pada saat pengiriman. Analisis risiko pada kegiatan spesialisasi berdasarkan penerimaan pada tanaman hias vinca, gloxinia, petunia dan
Keyword: 

Judul: Variabilitas Suhu Permukaan Laut dan Interelasinya dengan Muson, Dipole Mode (DM) dan El Nino Southern Oscillation (ENSO) di Perairan Asia Tenggara dan Sekitarnya.
Abstrak: Variability of air-sea interaction in the Southeast Asia and its surrounding waters has an important role for regulating the Asian and Australian climate dynamics and the dynamics of ocean-atmosphere in the Indian and Pacific Oceans. The results of the first five largest variance of Empirical Orthogonal Function (EOF) analysis of monthly mean sea surface temperature between 1979- 2007 from data assimilation of Geophysical Fluid Dynamics Laboratory (GFDL) in the Southeast Asia waters are able to identify occurrence of the Monsoon activity, the period of Dipole Mode (DM) in Indian Ocean and types of El Nino Southern Oscillation (ENSO) in the Pacific Ocean. The heat dynamics of the sea and atmosphere in the Indonesia waters are probably the triggers of DM and ENSO after performing spectral density function of EOF expansion coefficients, wavelet transform and composite analysis based on one times of standard deviation above positive and below negative of expansion coefficient using Earth System Research Laboratory-National Oceanic Atmospheric Administration (ESRL-NOAA) dataset, including wind data, air temperature, air pressure, outgoing long wave radiation (OLR), rainfall, precipitation, evaporation, sensible heat, latent heat and humidity. Schematics of the dynamical processes of oceanatmosphere interaction were constructed based on composite analysis results by discovering unique pattern which are called as phase of Asymmetric Monsoon of Southeast Asia waters (AMSA), Heat Storing/releasing of Southeast Asia waters (SRSA), Dipole Mode of Southeast Asia waters (DMSA), Tripole Mode of Southeast Asia waters (TMSA) and the Mixed Mode of Southeast Asia waters (MMSA) to examine more insightful of the relationships between heat dynamics in the Southeast Asia and the origin processes of Monsoon, DM and ENSO. The rest difference of heat accumulation of AMSA phase in the Southeast Asia are therefore led to a shift of Monsoon and triggering a biennial cycle of the Tropical Biennial Oscillation (TBO) associated with decadal cycle in the SRSA phase is the beginning of DM and ENSO activity. After couple times of biennial cycle, the remaining difference of heat accumulation in the Southeast Asia is getting bigger and needed a new heat balance that generates a trigger of DM period and some types of ENSO. At the DMSA phase was formed DM transition period and conventional ENSO pattern, the TMSA phase as DM transition period and Central Pacific ENSO spread type (CP El Nino/La Nina spread type) and the MMSA phase which coincided peak of DM and Central Pacific ENSO centralized type (CP El Nino/La Nina centralized type).
Keyword: