Judul: Effect  of  Climate  Variability  on  the  Spatial  and Temporal  Distribution of Drought Meteorology in  Timor  Island
Abstrak: Kebutuhan terhadap informasi spasial dan temporal (soasio-temporal) kondisi iklim sangat penting untuk ketahanan pangan. Hal ini karena dalam pemanfaatannya, analisis spatio-temporal frekuensi kekeringan dapat memberikan informasi yang lebih rinci bagi pengguna dan pemangku kepentingan di daerah yang sering mengalami kondisi kekeringan. Kekeringan adalah suatu kondisi ketersediaan air berada di bawah rata-rata. Hal ini memberikan dampak pada beberapa sektor, salah satunya sektor pertanian yaitu adanya penurunan produksi padi, khususnya pada daerah yang memiliki ketergantungan pada air hujanseperti di pulau Timor Nusa Tenggara Timur (NTT). Menurut zona agroklimat Oldeman, Pulau Timor tergolong dalam zona D4 sehingga mengalami surplus air hanya pada bulan Desember, Januari dan Februari, dan selebihnya merupakan bulan defisit air. Kondisi tersebut menyebabkan pulau Timor berpeluang mengalami kekeringan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis frekuensi kekeringan meteorologi menggunakan pendekatan indeks kekeringan meteorologi Standardized Precipitation Index (SPI) dan Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI) dan menganalisis pengaruh El Niño terhadap perubahan frekuensi kekeringan meteorologi di pulau Timor, NTT. Penelitian ini menggunakan data sekunder berupa data iklim yang tersedia secara online diantaranya data suhu udara dan curah hujan. Pada penelitian ini menggunakan skala waktu 3 bulan dalam menganalisis kondisi kekeringan di Pulau Timor berupa persentase masing-masing kelas kekeringan secara spasial dan temporal. Kekeringan berdasarkan indeks SPI dan SPEI didefinisikan sebagai kondisi dimana SPI dan SPEI menunjukan nilai indeks ≤1,0. Analisis kekeringan SPI menggunakan data curah hujan yang dideskripsikan berdasarkan fungsi kepadatan peluang (FKP) dari distribusi Gamma dan fungsi kepadatan peluang sebaran log-logistik pada SPEI menggunakan data neraca air iklim. Analisis frekuensi kekeringan dilakukan berdasarkan hasil analisis spasial dengan basis data selama 30 tahun dan total grid sebanyak 28 grid pada pulau Timor, Indonesia. Analisis ini dilakukan untuk mengetahui persentase kejadian dan persentase area dari masing-masing kelas kekeringan pada skala bulanan, musiman maupun tahunan. Jumlah grid pada masing-masing kelas kekeringan pada periode waktu yang dianalisis menentukan besaran persentase dari kelas kekeringan tersebut. Metode yang sama juga digunakan dalam menganaliss frekuensi kekeringan maupun persentase area kering secara spasial pada tahun kejadian El-niño. Hasil penelitian menunjukkan kemiripan pola antara SPI dan SPEI dalam menjelaskan kondisi kekeringan di Pulau Timor tetapi berbeda dalam nilai frekuensi kejadian kelas kekeringan, terutama pada musim kemarau. Hasil analisis juga menunjukkan kondisi kering di Pulau Timor terjadi dengan persentase area sebesar ≥ 25%. Persentase area kondisi kering menjadi lebih luas terjadi pada tahun kejadian El-Niño. Analisis Tren pada periode tahunan menunjukkan adanya tren penurunan kondisi kering berdasarkan indeks SPI dan SPEI. Untuk periode musiman, SPI dan SPEI menunjukkan adanya kondisi kering yang perlu diantisipasi pada musim kemarau terutama pada bulan September-November (SON) yang ditunjukkan dengan tingginya frekuensi kondisi kering pada musim tersebut. Kondisi kering di Pulau Timor juga pernah terdeteksi pada musim hujan oleh dampak dari adanya kejadian El-Niño. Kejadian kering pada kondisi El-Niño berdampak pada produksi padi di pulau Timor, yang ditunjukkan dengan adanya penurunan produksi padi pada tahun 2015 dan 2016., The need for spatial and temporal (soasio-temporal) information on climate conditions is very important for food security. This is because in its utilization, spatio-temporal analysis of drought frequency can provide more detailed information for users and stakeholders in areas that often experience
Keyword: El Niño, Drought frequency, Timor Island, Spatio-temporal

Judul: Pengembangan Sistem Peringatan Dini Kekeringan Meteorologis Menggunakan Ansambel Multi Model di Sulawesi Selatan
Abstrak: Sistem Peringatan Dini Iklim (Climate Early Warning System) telah dibangun oleh Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) sejak tahun 2013. Salah satu tujuan dibangunnya sistem ini adalah untuk memberikan informasi awal terhadap potensi terjadinya kekeringan meteorologis di wilayah Indonesia. Informasi kekeringan ini menjadi penting terutama terkait dengan isu ketahanan pangan nasional. Sulawesi Selatan sebagai sentra produksi padi nasional terbesar di luar pulau Jawa memiliki variabilitas iklim yang terpengaruh oleh kejadian anomali iklim global sehingga berpotensi mengalami kekeringan dan dapat mengancam produktivitas padi di wilayah ini. Sistem peringatan dini kekeringan di Indonesia masih berupa pemantauan dan analisis kejadian yang telah terjadi, sehingga perlu dikembangkan dan dilengkapi dengan informasi prediksi kekeringan yang akan terjadi. Kekeringan meteorologis (meteorological drought) dapat digunakan sebagai indikator awal terjadinya kekeringan pada tahapan berikutnya yaitu, kekeringan pertanian (agricultural drought) dan kekeringan hidrologis (hydrological drought). Analisis pengaruh kejadian anomali iklim global terhadap karakteristik kekeringan meteorologis di wilayah Sulawesi Selatan dilakukan untuk mengetahui potensi dampak kekeringan yang ditimbulkan. Analisis ini dilakukan menggunakan data berbeda yaitu data luaran penginderaan jauh, reanalysis dan pemantauan (monitoring) hasil pengamatan hujan dari jaringan observasi BMKG agar memperoleh gambaran komprehensif terkait karakteristik kekeringan di wilayah ini. Nilai Vegetation Health Index (VHI) dibawah rata-rata teramati dari awal tahun kejadian El Niño kuat, kecuali mulai teramati pada minggu ke-21 (Juni) saat kejadian El Niño tahun 1997. Terdapat karakteristik kekeringan meteorologis yang khas di bagian timur, barat, selatan dan utara Sulawesi Selatan berdasarkan nilai Average Drought Intensity (ADI) dan Consecutive Dry Days (CDD) dari data observasi hujan dan data blended observasi dengan luaran penginderaan jauh (Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data atau CHIRPS). Analisis Empirical Orthogonal Function (EOF) terhadap curah hujan bulanan Indonesia dari The Japanese 55-year Reanalysis (JRA-55) selama periode 30 tahun (1981 – 2010) menunjukkan terdapatnya pola hujan monsunal di bagian barat dan selatan, anti monsunal (lokal) di bagian timur, dan pola ekuatorial di bagian tengah dan utara Sulawesi Selatan. Analisis EOF terhadap CDD juga menunjukkan 3 pola dominan tersebut. Wilayah bagian barat dan selatan umumnya memiliki tingkat kekeringan meteorologis yang lebih tinggi dibandingkan dengan wilayah lainnya, terutama ketika terjadi El Niño. Data jaringan observasi permukaan BMKG dan CHIRPS memiliki perspektif yang relatif sama terhadap curah hujan bulanan (R2 = 0.63), CDD dan ADI di wilayah kajian dengan nilai koefisien korelasi temporal 0.4 hingga 0.8 yang signifikan pada tingkat kepercayaan 95%. Setiap kejadian anomali iklim global memberikan pengaruh yang berbeda terhadap CDD. El Niño Modoki mempengaruhi CDD di bagian selatan, tengah dan utara dengan intensitas yang lebih rendah dibandingkan dengan El Niño konvensional. Dipole Mode positif lebih memberikan pengaruh terhadap CDD di bagian tengah dan utara dengan intensitas yang paling lemah diantara anomali iklim global lainnya. Pengaruh El Niño konvensional terhadap CDD musiman umumnya tampak jelas pada periode September – Oktober – November (SON) di seluruh wilayah kajian, El Niño Modoki pada periode Juni – Juli – Agustus (JJA) di wilayah bagian tengah dan barat, dan Dipole Mode positif pada periode SON di bagian tengah dan utara. Verifikasi standar World Meteorological Organization (WMO) terhadap luaran masing-masing 7 model iklim global The North American Multi-Model Ensemble (NMME) dan
Keyword: kekeringan, prediksi Consecutive Dry Days, geostatistik, ansambel multi model, sentra produksi padi

Judul: Case Study of Gallbladder Mucocele and Treatment Used In Small Animals
Abstrak: Gallbladder mucocele (GM) is defined as distention of the gallbladder caused by an inappropriate accumulation or deposition of high concentrations of bile. The purpose of this case study is to study GM conditions in small animals and to report the clinical sign and characteristics of GM through the sonogram interpretation and blood chemistry test evaluation, and studies related to the therapy given and other treatments recommended. A 14-year-old Toy Poodle dog has been diagnosed with severe GM and cholecystitis. No pain signs were shown during the physical examination as asymptomatic is a common characteristic in the early stage of biliary related diseases. In this study Abdominal ultrasonography interpretation and blood chemistry evaluation was conducted in 2021-2022 and analyzed as a secondary data source. Ultrasonography results showed presence of hyperechoic, immobile deposits in gallbladder accompanied by wall thickening and enlarged in size, followed by a significant increase in the enzyme alkaline phosphatase (ALP). This study has summarized mainly the diagnosis and treatments of GM in small animals and suitable alternatives treatments were recommended to encounter the GM conditions in small animals. The effectiveness of combined therapy shows the positive impact on the patient, the condition of GM has been under control.
Keyword: ultrasound, gallbladder, biliary sludge, abdominal ultrasonography