Judul: Pengembangan Sistem Ahli untuk Penetuan Prestasi Perusahaan Agroindustri
Abstrak: Penentuan prestasi perusahaan dilakukan sebagai alat untuk mengukur kelebihan dan kelemahan perusahaan. Hasil pemeriksaan digunakan sebagai bahan pertimbangan dalam perencanaan kebijaksanaan strategis dalam rangka mencapai tujuan perusahaan. Kegiatan ini memanfaatkan keahlian dan pengalaman pelaku, oleh karena itu sesuai untuk diaplikasikan dalam sistem ahli. Aplikasi ditujukan pada proses penentuan prestasi perusahaan anak yang bergerak dalam bidang agroindustri dalam grup perusahaan swasta. Penelitian ini merupakan tahap identifikasi awal dalam proses pengaplikasian sistem ahli dalam bidang penentuan prestasi perusahaan. Pengembangan Sistem Ahli Penentuan Prestasi Perusahaan (SAP3) mengikuti tahapan pengumpulan data, identifikasi masalah, mencari sumber pengetahuan, akuisisi pengetahuan, representasi pengetahuan, pengembangan mesin inferensi, implementasi dan pengujian. Pengetahuan diperoleh dari buku referensi yang terkait, dan ahli dari kalangan perusahaan (Dharmala Group, Departemen Keuangan, PT Delta Jakarta) dan perguruan tinggi (Lembaga Manajemen-FEUI). Metode akuisisi yang digunakan berupa wawancara, diskusi dan deskripsi masalah, dan pemecahan studi kasus. Prototip SAP3 yang dikembangkan terdiri dari 2 modul pemeriksaan. Modul Pemeriksaan Tahap I Internal (PTlI) dirancang berdasarkan perbandingan antara pencapaian perusahaan dengan target yang ditetapkan. Kriteria yang digunakan adalah laba, penjualan, produksi, tenaga kerja, dan aliran kas. Masukan berupa data kualitatif kinerja dan kondisi perusahaan. Keluaran berupa predikat prestasi, temuan dan pertimbangan pemecahan.
Keyword: 

Judul: Sistem intelijen untuk diagnosa dan terapi kesehatan manajerial internal perusahaan agroindustri
Abstrak: Dengan meningkatnya peran sektor agroindustri, pihak manajemen dituntut untuk meningkatkan pengawasan terhadap posisi kesehatan perusahaan. Salah satu upaya peningkatan pengawasan adalah dengan membangun model perangkat lunak deteksi dini tingkat kesehatan perusahaan agroindustri. Dalam penelitian ini dikembangkan suatu model perangkat lunak deteksi dini tingkat kesehatan perusahaan agroindustri yang dinamakan Sistemi Intelijen untuk Diagnosa dan Terapi Kesehatan Manajerial Internal Perusahaan Agrodindustri (SIDTKP). Pada model SIDTKP ini kesehatan perusahaan diklasifikasikan ke dalam tiga kondisi, yaitu sehat, cukup sehat, atau tidak sehat. SIDTKP dapat digunakan sebagai media konsultasi, Keluaran SIDTKP adalah predikat kesehatan perusahaan dan skor, faktor-faktor yang mempengaruhi, aktor penentu dalam pengambilan kebijakan, tujuan pengambilan kebijakan, bidang diagnosa atau gejala penurunan kinerja yang ditemukan, dan saran terapi jika ditemukan permasalahan. Diagnosa kesehatan perusahaan difokuskan pada aspek manajerial internal perusahaan agroindustri, meliputi diagnosa tahap perencanaan dan operasional. Data masukan SIDTKP adalah nilai kuantitatif hasil penilaian auditor perusahaan untuk setiap bidang-bidang diagnosa. Teknik inferensia yang digunakan adalah teknik fuzzy-neural untuk data masukan fuzzy dan skoring untuk data masukan non-fuzzy Logika fuzzy befungsi sebagai model dan kontrol alur berpikir tiruan, sedangkan jaringan neural berperan dalam menentukan nilai pendekatan maksimum hasil inferensia. Teknik fuzzy-neural dapat diterapkan untuk mengembangkan model deteksi dini tingkat kesehatan perusahaan agroindustri yang hasilnya diharapkan lebih optimal dan akurat. Kesimpulan yang diambil SIDTKP sangat bergantung pada penilaian yang diberikan auditor. Semakin objektif auditor memberikan penilaian, SIDTKP akan memberikan keluaran yang lebih mendekati fakta perusahaan. Verifikasi SIDTKP dilakukan pada PT. Induk Agrindo Perkasa yang berlokasi di Subang, Jawa Barat. Hasil verifikasi menyatakan bahwa PT. Induk Agrindo Perkasa berada dalam kondisi tidak sehat, sehingga usaha-usaha peningkatan kesehatan perusahaan perlu dilakukan oleh pihak manajemen, mencakup perbaikan semua aspek pada bidang perencanaan dan operasional
Keyword: 

Judul: Thermal Characteristics and Dynamics of Tropical Cyclone over Western North Pacific Ocean: A Case Study of Typhoon Songda (Chedeng) 2011
Abstrak: The frequent occasion of Tropical Cyclone (TC) over Western North Pacific (WNP) Ocean lies from 10˚N to 26˚N and 121˚E to 170˚E. Sources of TC development come from warm ocean temperature where latent heat is released during condensation processes and subsequently concentrated in the boundary layer. Relative humidity at 850-700 hPa is responsible to produce the most intense storm. Meanwhile, weak vertical wind shear between 850-200 hPa is one of the dynamical factors that lead to the development of TC. Pressure level of 850-200 hPa is chosen to minimize the thermodynamic effect in the lower troposphere. Typhoon Songda (Chedeng in the Philippines) or TSC lasted from May 18th to 30th, 2011 and strengthened into powerful Super Typhoon stage between May 24th and 27th. Long curving track and the exhibition of all sequences of TC life cycle, TSC is then considered as an ideal case of TC. The objective of the study with case of TSC is to investigate the role of thermal characteristics and dynamics on TC intensity. The research is carried out by using Advanced Research of Weather Research and Forecasting model (WRF ARW model) version 3.3. Two domains are employed in the model. The first domain situate from 02˚N to 40˚N and 118˚E to 149˚E and cover spatial resolution () of 33.1 km. The second domain situate from 09˚N to 27˚N and 119˚E to 132˚E with of 11 km. Timestep of the model () is 120 seconds. The model is supported by the following physical parameterization, i.e., Yonsei University Scheme (YSU) in the boundary layer, Kain-Fritsch scheme (KF) in the cumulus, and WRF Single-Moment 3-class scheme in the microphysics. Initial meteorological condition prior to the formation of the cyclone is generated using WRF ARW standard-release model. Sensitivity of the model output is obtained from a selected single-parameter change scenarios, namely, 10 % to 20 % decrease and increase of wind shear initial data at 850-200 hPa, and by 10 % to 20 % decrease of relative humidity initial data at 850-700 hPa. The result showed that the negative correlations between wind shear and intensity are found in wind shear scenarios. Wind shears of 10 ms-1 which lead to strengthening of the wind intensity in the early period of Typhoon development are found in wind shear scenarios. The effect of wind shear changes on wind intensity is statistically significant in the 20 % wind shear scenarios. During mature stage, weak wind intensity occurred when wind shear increase as given in the WRF standard-release and the 20 % decreasing scenario. Different situation is found in the 20 % increasing scenario where wind shear tend to weak and lead to strong wind intensity at this stage. Meanwhile, the reduction of moisture supply at 850-700 hPa resulting from 20 % decreasing relative humidity play a major role in the weakening of wind intensity and reduces mechanical energy of the cycle process as much as 300 J kg-1.
Keyword: