Judul: Potensi Cadangan Karbon Pada Kawasan Bernilai Konservasi Tinggi Di Perkebunan Kelapa Sawit Dalam Mendukung Implementasi Rspo
Abstrak: Perkebunan kelapa sawit memiliki peran yang strategis dalam meningkatkan kesejahteraan masyarakat desa dan menurunkan emisi gas rumah kaca di atmosfir. Pengelolaan kawasan bernilai konservasi tinggi (KBKT) di area perkebunan kelapa sawit merupakan salah satu cara mengoptimalkan peran perkebunan kelapa sawit dalam bidang sosial, konservasi sumberdaya alam dan lingkungan. Perkebunan kelapa sawit yang menjadi anggota RSPO wajib menerapkan prinsip dan kriteria RSPO dalam mengelola KBKT seperti melakukan estimasi cadangan karbon. Estimasi cadangan karbon merupakan bagian dari strategi penurunan emisi gas rumah kaca di perkebunan kelapa sawit dimana berdasarkan Perpres No 61 Tahun 2011 pemerintah telah menargetkan untuk mengurangi emisi GRK dari sektor perkebunan kelapa sawit sebesar 75 juta CO2e. Tujuan penelitian ini adalah mengestimasi cadangan karbon (C) dari biomassa, nekromassa dan tanah gambut di KBKT dan mengevaluasi penerapan prinsip dan kriteria RSPO dalam pengelolaan KBKT. Penelitian dilakukan di KBKT PT Dendymarker Indahlestari yang terletak di Desa Bingin Rupit, Kecamatan Muara Rupit, Kabupaten Musi Rawas, Provinsi Sumatera Selatan. Estimasi cadangan karbon meliputi cadangan karbon biomassa di atas permukaan dan karbon biomassa di bawah permukaan. Pengukuran dan perhitungan cadangan karbon pada tegakan pohon menggunakan persamaan allometrik yang dikembangkan oleh Chave et al. 2014, sedangkan pada tumbuhan bawah, serasah, pohon mati, kayu mati, akar dan tanah gambut mengikuti ketentuan SNI 7724:2011. Teknik pengambilan sampel menggunakan teknik stratified systematic sampling. Pengambilan sampel selain tumbuhan bawah dan serasah dilakukan secara non destruktif. Teknik pengambilan sampel sosial menggunakan teknik purposive sampling. Pengambilan data sosial terkait dengan penerapan prinsip dan kriteria RSPO dalam pengelolaan KBKT dilakukan dengan wawancara yang dipandu dengan kuesioner. Cadangan karbon biomassa dan nekromasa di KBKT PT Dendymarker Indahlestari berbeda pada setiap tipe tutupan lahan. Tipe tutupan lahan berupa hutan rawa sekunder memiliki cadangan karbon paling tinggi dibanding hutan karet campuran dan semak belukar. Cadangan karbon pada hutan rawa sekunder sebesar 118.92 ton C ha-1, hutan karet campuran sebesar 44.42 ton C ha-1 dan semak belukar sebesar 9.44 ton C ha-1. Besaran cadangan karbon pada biomassa di atas permukaan menentukan besaran serapan CO2 di atmosfir, serapan CO2 oleh vegetasi pohon pada hutan rawa sekunder sebesar 419.08 C ha-1, hutan karet campuran sebesar 151.94 C ha-1 dan semak belukar mencapai 22.39 C ha-1 . Keberadaan tanah gambut di KBKT PT Dendymarker Indahlestari tidak tersebar merata, hutan rawa sekunder di KBKT merupakan tipe tutupan lahan yang tanahnya didominasi oleh tanah gambut dengan kategori tanah gambut dangkal (50-100 cm) hingga sedang (100-200 cm). Besaran cadangan karbon pada tanah gambut di KBKT berbeda-beda sesuai dengan tingkat kedalamannya, cadangan karbon tanah gambut dengan kedalaman rata-rata 30.60 cm (lapisan bergambut) sebesar 176.94 ton C ha-1, kedalaman rata-rata 74.50 cm (gambut dangkal) sebesar 605.77 ton C ha-1 dan kedalaman rata-rata 129.75 cm (gambut sedang) sebesar 1 137.55 ton C ha-1. Pengelola KBKT telah menerapkan prinsip dan indikator pengelolaan yang telah ditetapkan oleh RSPO. Terdapat 5 prinsip dan 16 indikator RSPO yang berkaitan dengan pengelolaan KBKT. Pengelola KBKT PT Dendymarker Indahlestari telah menerapkan prinsip dan indikator RSPO dalam mengelola KBKT sebesar 62.50%, namun hanya 43.75% dari penerapan prinsip dan indikator tersebut yang dilengkapi dokumen.
Keyword: cadangan karbon, KBKT, perkebunan kelapa sawit, RSPO

Judul: . Cadangan Karbon Dan Emisi Gas Rumah Kaca Dari Input Budidaya Pada Perkebunan Kelapa Sawit (Elaeis Guineensis Jacq.) Di Lahan Gambut.
Abstrak: Kelapa sawit merupakan tanaman penghasil minyak nabati terbesar di dunia. perluasan lahan yang masif di Indonesia terjadi dari tahun 1986 dari 119 ribu ha menjadi 11 juta ha pada tahun 2015, dimana 1.71 juta hektar ditanam di lahan gambut. Ekosistem gambut merupakan sumber cadangan karbon tertinggi. Lahan gambut di Indonesia sekitar 21 juta hektar dan menyimpan cadangan karbon 37 giga ton, sehingga dalam melakukan budidaya di lahan gambut ini memerlukan perhatian yang lebih serius agar kehilangan karbon dapat ditekan. Alih guna lahan menjadi perkebunan kelapa sawit menyebabkan adanya perubahan nilai cadangan karbon, sedangkan input dalam budidaya menghasilkan emisi gas rumah kaca (GRK). Pengukuran cadangan karbon dan emisi GRK dari input budidaya di sebuah perkebunan kelapa sawit menjadi sangat penting untuk mengetahui nilai cadangan karbon dan emisi yang dihasilkan, sehingga dapat dilakukan perbaikan teknik budidaya guna mempertahankan maupun meningkatkan cadangan karbon yang sudah ada serta menurunkan emisi gas rumah kaca yang dihasilkan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi cadangan karbon di lahan gambut perkebunan kelapa sawit milik perusahaan swasta dan perusahaan, serta emisi karbon yang dihasilkan dari input budidaya yang dilakukan. Penelitian ini dilaksanakan di Desa Bilah, Kabupaten Labuhanbatu, Provinsi Sumatera Utara. Penelitian ini dilaksanakan dari Bulan September 2013 sampai dengan Maret 2014 Pengukuran cadangan karbon menggunakan rancangan tersarang empat ulangan dengan metode transek yang mengacu pada SNI 7024:2011 tentang metode penghitungan cadangan karbon. Penghitungan emisi dilakukan menggunakan MILCA-JEMAI. Analisis statistik menggunakan uji-T. Hasil penelitian menunjukkan tidak ada perbedaan cadangan karbon perkebunan kelapa sawit lahan gambut hingga kedalaman gambut 150 cm milik perusahaan yaitu 1 276 ± 187 ton C ha-1 dibandingkan milik masyarakat yaitu 1 216 ± 28 ton C ha-1. Nilai cadangan karbon atas permukaan kebun perusahaan adalah 37.7 ± 11.8 ton C ha-1, sedangkan pada kebun masyarakat adalah 61.1 ± 36.5 ton C ha-1. Tingginya nilai cadangan karbon pada perkebunan kelapa sawit lahan gambut masyarakat disebabkan oleh tingginya sumber cadangan karbon dari kayu mati yaitu 41.1 ± 39.2 ton C ha-1. Cadangan karbon atas permukaan tanpa kayu mati pada kebun perusahaan adalah 23.2 ± 2.1 ton C ha-1, sedangkan pada perkebunan kelapa sawit rakyat adalah 20.1 ± 4.2 ton C ha-1. Deviasi yang lebih tinggi pada cadangan karbon permukaan kebun kelapa sawit masyarakat menandakan rentang data yang luas, hal ini disebabkan oleh perbedaan pemeliharaan kebun antar kebun kelapa sawit masyarakat. Nilai cadangan karbon biomasa bawah permukaan dan gambut perkebunan kelapa sawit perusahaan 8.9 ± 1.7 ton C ha-1 dan 1 229 ± 187 ton C ha-1, sedangkan pada perkebunan kelapa sawit rakyat 6.8 ± 1.1 ton C ha-1 dan 1 148 ± 29 ton C ha-1. Sekuestrasi karbon tanaman kelapa sawit lahan gambut perusahaan umur 12 tahun adalah 7.28 ± 0.12 ton C ha-1 tahun-1, dimana tajuk dan akar kelapa sawit menyumbang 1.52 ± 0.1 ton C ha-1 tahun-1, TBS menyumbang 3.14 ton C ha-1 tahun-1 dan pelepah dari pemangkasan pemeliharaan menyumbang 2.61 ton C ha-1 tahun-1. Sekuestrasi karbon tanaman kelapa sawit lahan gambut masyarakat umur 12 tahun adalah 7.15 ± 0.09 ton C ha-1 tahun-1, dimana tajuk dan akar kelapa sawit menyumbang 1.45 ± 0.1 ton C ha-1
Keyword: kelapa sawit, gambut, cadangan karbon, emisi karbon, MILCA, LCA

Judul: Algorithm Construction of HLI Hash Function
Abstrak: Cryptography is a study of mathematical techniques related to aspects of information security regarding on confidentiality, data integrity, entity authentication, and data origin authentication. Data integrity is a service, which is associated with the conversion of data carried out by unauthorized parties. To maintain data integrity, one can use hash functions. An hash function is a computationally efficient function to map an arbitrary length bitstring to a fixed length bitstring called as hash value. The use of hash function in maintaining the information integrity and authentication is in digital signatures, virus protection, and software distribution. Illustration of the hash function in the integrity and authentication of information that is emailed as follow. The sender sends the information and hash value to the recipient. If the hash value of the information is equal to the hash value that is sent by the sender, then information has not been changed. Otherwise the information has been changed. An hash function has two properties, one way and collision resistance. An hash function is called one way if it is computationally infeasible to find any input such that when given any hash value . Meanwhile an hash function is called collision resistant if it is computationally infeasible to find any two inputs where such that . The purpose of this study is to construct a HLI hash function algorithm, to analyze the speed and security of the hash functions as a results of construction. Furthermore, it is to compare it with SWIFFT. Hash function is constructed based on the result of algebraic operations on modular polynomial ringwith . Modular polynomial ring noted as is a set of all polynomials of degree at most with coefficients in . can be represented as a set of integer vector of modulo in dimension . So, it is simple to implement in a computer. In vector operations, is lattice . Furthermore, alattice that is defined from certain polynomial ring is called ideal lattice. HLI hash function is consists of addition and multiplication algorithm in the ring. Addition algorithm consists of sumation operations of modulo and multiplication consists of multiplication operations of modulo . Generally, algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addition operations of modulo . However, if the input is binary number then multiplication algorithm only consists of multiplication operation of modulo , so algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addtion operations of modulo . An hash function is secured if it has two properties, i.e., one way and collision resistance. HLI hash function hash is one way, it is following the proof of Micciancio. It is has collision resistant because of polynomial is irreducible over and monic. Moreover, it is proved that for every unit vector , the vector is small vector. If the input of hash function is a binary number then HLI hash function only involves addition operations of modulo . So the time that used almost same with SWIFFT. The excellence of HLI hash function is the key size smaller than SWIFFT. This effect on
Keyword: hash function, modular polynomial ring, lattice