Judul: Karakteristik Fisik Madu dari Lebah Apis melifera, Apis dorsata, Apis cerana dan Trigona spp.
Abstrak: Characteristics of honey in tropical region of Indonesia are certainly different from other countries with different climates. The aimed of this study was to analyse the physical performance of Indonesian honey which produced by different species of bees. Honey samples were taken from 4 different species of bees consist of Apis melifera, A. dorsata, A. cerana and Trigona spp. with 5 replication for each species. The observed physical characteristics consist of color, specific gravity or density, turbidity, pH, water activity, and viscosity. The results showed that the bees’s species greatly affect the turbidity, water activity (P<0.01) of honey. Other physical characteristics can be used as standard of physical quality of honey with color value of L 53.08, a 8.77 and b 18.34, density 1.3 and pH value 3.91. The water activity can be used as standard by taking into account the differences between honey produced by Trigona spp. (0.73) and of Apis spp. (0.63-0.66).
Keyword: turbidity, physical characteristics, honey, color, bee

Judul: Karakteristik Kimia dan Organoleptik Madu dari Lebah Apis mellifera, Apis cerana, Apis dorsata, dan Trigona Sp.
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh perbedaan spesies lebah Apis mellifera, A. dorsata, A. cerana, dan Trigona sp. terhadap karakteristik kimia dan organoleptik madu yang dihasilkan di Indonesia. Karakteristik kimia yang diamati berupa kadar air, keasaman, gula pereduksi, sukrosa, hidroksimetilfurfural (HMF), dan kadar abu. Karakteristik organoleptik berupa warna, rasa manis, aroma asam, kekeruhan, dan kekentalan. Hasil analisis keragaman menunjukkan keasaman dan gula pereduksi sangat nyata dipengaruhi (P<0.01) dan kadar abu nyata dipengaruhi (P<0.05) oleh spesies lebah. Nilai keasaman terendah pada madu A. cerana dan tertinggi Trigona. Kadar gula pereduksi tertinggi ada pada madu A. mellifera dan A. cerana, serta terendah pada Trigona. Semua karakteristik organoleptik madu sangat nyata (P<0.01) dipengaruhi oleh spesies lebah. Kadar air, sukrosa, HMF, dan kadar abu dapat dijadikan standar umum kimia madu Indonesia, namun untuk kadar abu dibedakan antara madu Apis dan Trigona sp.
Keyword: karaktersistik kimia, lebah, madu, organoleptik

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak