Judul: Strategy in Utilizing Environtmental Services and Plant Diversity through Local Knowledge of the People Living Around Mount Ciremai National Park.
Abstrak: Indonesia memiliki hutan dengan kekayaan keanekaragaman hayati melimpah sehingga memiliki peluang yang sangat besar dalam memperoleh manfaat dari keanekaragaman hayati yang ada di kawasan hutan tersebut. Selain manfaat langsung yang dapat diperoleh dari hutan berupa hasil hutan (kayu, rotan, dan sumberdaya hutan lainnya), manfaat lain yang dapat diperoleh adalah hutan sebagai penyedia jasa ekosistem. Jasa ekosistem merupakan sesuatu yang ada pada ekosistem yang bermanfaat untuk manusia. Dalam hubungannya dengan manfaat yang diperoleh manusia dari ekosistem, jasa ekosistem dibagi kedalam empat komponen, yaitu jasa pendukung (supporting services), jasa penyedia (provisioning services) jasa pengaturan (regulating services), dan jasa budaya (cultural services). Kawasan penyedia jasa ekosistem contohnya adalah hutan di kawasan TNGC, Kuningan, Jawa Barat. Kawasan TNGC merupakan hutan konservasi yang memiliki potensi keanekaragaman hayati tinggi, penyerap karbon, berperan sebagai kawasan sistem penyangga sistem kehidupan, terutama sebagai sumber hidrologis dan pengatur tata hidrologis utama bagi masyarakat Cirebon, Indramayu, Majalengka, Kuningan dan Brebes. Keberadaan sumberdaya air di kawasan TNGC ini sangat vital dalam menopang kebutuhan masyarakat akan sumber air bersih untuk pertanian, rumah tangga, industri, wisata dan sebagainya. Selain itu kawasan TNGC juga sebagai penyedia jasa ekosistem wisata alam yang ada di sekitar kawasan. Kawasan TNGC dapat dikembangkan sebagai kawasan hutan untuk pariwisata alam. Potensi wisata alam di kawasan hutan tersebut dengan daya tariknya yang tinggi merupakan potensi yang bernilai jual tinggi sebagai obyek wisata, sehingga pariwisata alam di kawasan hutan tersebut layak untuk dikembangkan. Penelitian dilaksanakan pada bulan Juni 2015 sampai dengan Desember 2017. Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini adalah dengan observasi langsung di lapangan dan analisis vegetasi keanekaragaman hayati yang ada di kawasan, wawancara bebas, dan semi terstruktur. Berdasarkan penilaian kapasitas (supply) jasa ekosistem, penutupan lahan berupa hutan alami menghasilkan jasa ekosistem terbesar, walaupun tingkat permintaan (demand) terhadap hutan alam juga besar, tetapi masih di bawah tingkat penyediaan dari hutan alami tersebut. Hasil penilaian terhadap ketersediaan jasa ekosistem diperoleh hasil bahwa status ketersediaan jasa ekosistem di Kawasan TNGC masih bisa terpelihara dengan baik sehingga masih tetap dapat menyediakan barang dan jasa untuk mendukung kehidupan manusia. Hal ini mengindikasikan adanya keterkaitan yang baik antara kondisi sosial dan ekologi yang ada pada Kawasan TNGC. Terpeliharanya penutupan lahan di kawasan TNGC merupakan bentuk terjalinnya kondisi sistem ekologi sosial yang ditunjukkan dengan hutan alami yang masih ada. Vegetasi di kawasan TNGC terdiri atas hutan pinus, semak belukar, kaliandra dan vegetasi hutan alam. Upaya perlindungan keanekaragaman hayati pada berbagai penutupan lahan perlu dilakukan agar dapat mengembalikan fungsi hutan sebagai penyedia oksigen, penyerap karbon yang bermanfaat bagi manusia dan makhluk hidup lainnya. Hasil inventarisasi struktur dan komposisi vegetasi di kawasan TNGC menunjukkan bahwa proses suksesi alami yang ada di kawasan TNGC ini berlangsung baik, dimana pada tingkat semai, tutupan hutan pinus dan semak belukar ditemukan jumlah jenis yang sebanding dengan jenis yang ada di hutan alami. Masyarakat sekitar kawasan memiliki pengetahuan yang baik tentang keanekaragaman jenis tumbuhan berguna di lingkungannya. Pemanfaatan keanekaragaman jenis tumbuhan untuk keperluan hidup sehari-hari. Upaya pemanfaatan tumbuhan berguna yang dilakukan masyarakat sekitar kawasan melalui upaya budidaya. Pola budidaya yang dilakukan oleh masyarakat sekitar dapat mengalihkan kecenderungan masyarakat untuk melakukan perambahan terhadap kawasan hutan TNGC. Dengan
Keyword: ecosystem services, biodiversity, natural tourism, carbon trading

Judul: COMMUNITY EMPOWERMENT THROUGH THE DEVELOPMENT OF CAMPGROUND TOURISM PRODUCTS IN GUNUNG CIREMAI NATIONAL PARK
Abstrak: Taman Nasional Gunung Ciremai (TNGC) adalah salah satu Taman Nasional ekosistem pegunungan di Provinsi Jawa Barat yang memiliki potensi wisata yang sangat tinggi. TNGC ditetapkan pada tanggal 8 Mei 2014 melalui Surat Penetapan Menteri LHK No.3684/Menhut/VIIKUH/2014 dengan luas wilayah 14.481,3 Ha. Perubahan status dari Kawasan Hutan Produksi menjadi Taman Nasional menimbulkan konsekuensi yang sangat besar terutama konsekuensi mata pencaharian masyarakat. Perubahan ini harus disikapi dengan benar sehingga kesejahteraan masyarakat tetap terjaga. Balai TNGC melalui kebijakan manajemen kedaulatan rakyat untuk pengelolaan Objek Daya Tarik Wisata Alam (ODTWA) di kawasan zona pemanfaatan kawasan TNGC. Melalui kebijakan tersebut maka perlu adanya pengembangan produk wisata untuk pemberdayaan masyarakat. Melalui pengembangan produk wisata masyarakat akan lebih berdaya dalam hal sumber daya manusia, kelembagaan, permodalan, maupun pengembagan fasilitas umum lainya. Hal tersebut dapat terjadi oleh adanya keterlibatan para pihak lain untuk mendukung pengembangan produk wisata yang dikelola oleh masyarakat desa penyangga. Penelitian ini menggunakan data primer dan data sekunder. Data primer diperoleh dari hasil wawancara dengan stakeholders diantaranya Balai TNGC, Dinas Koperasi UKM Perdagangan dan Perindustrian (DISKOPDAGPERIN) Kabupaten Kuningan, Dinas Pemuda Olahraga dan Pariwisata Kabupaten Kuningan, Dinas Koperasi Usaha Mikro Kecil dan Menengah (KUMKM) Kabupaten Majalengka, Dinas Pariwisata dan Kebudayaan Kabupaten Majalengka, Pemerintah Desa (Desa Cisantana, Desa Setianegara, dan Desa Padaherang) Koperasi Pengelola ODTWA (Koperasi Alam Citra Mandiri, Koperasi Ciremai Green Lambosir, dan Koperasi Leles Tirta Raharja), Media, Lembaga Swadaya Masyarakat (Aktivitas Anak Rimba, Forum Ciremai, dan Pokdarwis) Universitas IAIN Cirebon. Sedangkan data sekunder merupakan seluruh data yang dikumpulkan dari berbagai sumber yang dapat menunjang penelitian ini. Data yang terkumpul kemudian dianalisis menggunakan analisis deskriptif kualitatif, untuk mengetahui kondisi umum desa penyangga dan kondisi produk wisata di ODTWA lokasi penelitian. Selain itu analisis stakeholders digunakan untuk mengetahui pengaruh dan kepentingan dari setiap stakeholders yang berperan dengan fungsi, kapasitas, maupun kapabilitas yang berbeda disetiap ODTWA lokasi penelitian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Desa Cisantana yang berbatasan langsung dengan kawasan TNGC memiliki potensi wisata yang sangat banyak dilihat dari wisata alam, taman wisata, wisata kuliner sebagai objek daya tarik wisata yang terletak di Kecamatan Cigugur berjarak ±5 km dari pusat Kota Kabupaten Kuningan. Selain potensi wisata Desa Cisantana juga memiliki budaya masyarakat bertani dan beternak dari hasil pengamatan lapangan terdapat potensi peternakan susu perah, ayam pedaging, pertanian sayur-sayuran. Potensi pertanian dan peternakan belum dioptimalkan dengan baik sehingga hasil produksi dari masyarakat pertanian dijual secara mandiri ke pasar yang ada. Potensi sumber daya pertanian dan peternakan perlu dikolaborasikan dengan wisata alam yang ada di lingkup Desa maupun kawasan TNGC sebagai wisata agro eduwisata organik. Kolaborasi antara para pihak Pemerintah Daerah, Pemerintah Desa maupun Balai TNGC dalam hal peningkatan kapasitas masyarakat petani dan kelompok dan/atau badan usaha koperasi pengelola ODTWA untuk memanfaatkan sumber daya pertanian dan peternakan ke dalam paket wisata sebagai konsep agroeduwisata organik atau perpaduan antara potensi wisata alam dengan hasil pertanian dan peternakan yang ada sebagai suatu daya tarik wisata untuk wisata edukasi. Potensi di alam lingkup Desa Setianegara memiliki bentang alam menyuguhkan keindahan persawahan yang hijau dengan tanaman padi maupun jenis tanaman pertanian lainya seperti ubi jalar dan sayur sayuran dengan pemandangan berlatar Gunung Ciremai belum dikembangkan dengan baik
Keyword: stakeholders, collaboration, community empowerment, partnership, tourism products

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm