Judul: Analisis Manfaat Ekonomi dan Keberlanjutan Pengelolaan Sampah Plastik (Studi kasus: PT. Majestik Buana Group di Kota Bekasi).
Abstrak: Kota Bekasi mengalami peningkatan penduduk dan menimbulkan berbagai permasalahan lingkungan, diantaranya sampah plastik. Permasalahan lingkungan sampah plastik dapat diatasi dengan prinsip 3R (Reduce, Reuse, Recycle) yang dijadikan sebagai salah satu alternatif oleh masyarakat untuk pengelolaan sampah, dan dalam pengelolaannya dapat berdampak pada banyak aspek diantaranya aspek ekonomi dan sosial. Salah satu yang menerapkan prinsip 3R adalah PT. Majestik Buana Group (MBG) yang terletak di Kota Bekasi. PT.MBG bergerak di bidang pengelolaan sampah plastik yang mengurangi serta mendaur ulang sampah plastik, dan berdampak secara ekonomi pada masyarakat sekitar berupa penerimaan tenaga kerja yang dapat mengurangi tingkat pengangguran serta pemberdayaan masyarakat sekitar. Penelitian bertujuan untuk mengkaji dan mengidentifikasi pola kemitraan, persepsi masyarakat terhadap pengelolaan plastik, menganalisis manfaat ekonomi dari PT.MBG, serta Analisis berkelanjutan PT.MBG. Metode penelitian menggunakan metode analisis pendapatan, skala likert dan analisis Rapfish. Hasil penelitian menunjukkan Pola kemitraan yang digunakan PT.MBG ini adalah pola inti-plasma, yaitu adanya hubungan antara PT.MBG sebagai inti-plasma dengan mitra sebagai plasma. PT.MBG memberikan manfaat yang baik terhadap aspek ekonomi, lingkungan dan sosial. Pendapatan PT.MBG sebesar Rp. 1.631.790.000 pada tahun 2018. Status keberlanjutan PT.MBG adalah cukup berkelanjutan secara ekologi, dan berkelanjutan secara ekonomi, sosial, serta hukum kelembagaan dengan nilai sebesar 80.95 artinya PT.MBG memiliki status berkelanjutan.
Keyword: Kemitraan, Pengelolaan Persepsi, Prinsip 3R, Rapfish

Judul: Manfaat Ekonomi dan Strategi Pengelolaan Bank Sampah Berkelanjutan (Studi Kasus: Bank Sampah Teratai RW 03, Kelurahan Kaliabang Tengah, Kecamatan Bekasi Utara).
Abstrak: Kota Bekasi selalu mengalami peningkatan jumlah penduduk setiap tahunnya. Peningkatan jumlah penduduk setiap tahun tersebut akan menimbulkan masalah lingkungan terutama masalah sampah. Permasalahan sampah dapat diselesaikan dengan pembentukan bank sampah pada setiap wilayah, namun keberadaan bank sampah di beberapa wilayah masih belum dianggap menarik oleh sebagian masyarakat sehingga hanya sebagian bank sampah yang bertahan dan berlanjut dalam pengelolaannya. Penelitian dilakukan di Bank Sampah Teratai (BST), Kelurahan Kaliabang Tengah, Kecamatan Bekasi Utara. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji dan mengidentifikasi persepsi masyarakat terhadap pengelolaan sampah, menganalisis kesediaan masyarakat untuk berkontribusi terhadap iuran transportasi atas jasa penjemputan sampah ke setiap rumah oleh BST, menghitung dan menganalisis manfaat ekonomi pengelolaan sampah, dan menganalisis strategi pengelolaan bank sampah yang berkelanjutan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis skala likert, Contingent Valuation Method (CVM), analisis pendapatan dan Analytical Hierarchy Process (AHP). Persepsi sebagian besar masyarakat saat ini belum merasakan dampak positif dari pengelolaan sampah BST baik dari aspek ekonomi, sosial, dan lingkungan. Nilai kesediaan membayar masyarakat terhadap jasa penjemputan sampah ke setiap rumah sebesar Rp16.325/KK/bulan. Manfaat ekonomi dari pengelolaan sampah BST pada kondisi saat ini sebesar Rp1.357.180 pada tahun 2015 dan meningkat menjadi Rp2.695.854 pada tahun 2016, BST dapat mengambil surplus produsen yang lebih tinggi apabila seluruh warga bersedia membayar iuran pengelolaan sampah BST. Tujuan strategi pengelolaan bank sampah yang berkelanjutan dapat tercapai dengan baik yaitu dengan peningkatan pelaksanaan sebagai kriteria untuk mencapai tujuan tersebut dan peningkatan pemahaman pengelolaan sampah sebagai alternatif program untuk mencapai tujuan pengelolaan bank sampah yang berkelanjutan.
Keyword: analisis pendapatan, bank sampah teratai, pengelolaan bank sampah, persepsi masyarakat

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: