Judul: Identification of Factors Influencing HIV Cases in Indonesia in 2018 Using Mixed Geographically Weighted Regression
Abstrak: HIV (Human Immunodeficiency Virus) merupakan penyakit yang termasuk penyakit epidemis di Indonesia. Secara nasional, angka kasus positif HIV mengalami kenaikan dari tahun 2011 hingga tahun 2019. Provinsi Papua, dan Papua Barat memiliki status generalized epidemic karena memiliki prevalensi di Kasus positif pada ibu hamil lebih dari 1%. Sedangkan di daerah Pulau Jawa, Sumatera, Kalimantan, Sulawesi, dan pulau-pulau lainnya didominasi oleh concentrated epidemic dan low level epidemic. Hal tersebut mengindikasikan adanya unsur spasial pada sebaran Kasus HIV. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan faktor-faktor yang memengaruhi Kasus HIV di setiap kabupaten/kota menggunakan analisis Regresi Terboboti Geografis Campuran. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah Kasus HIV sebagai peubah respon, sedangkan untuk peubah penjelas meliputi Populasi Kunci, Kasus positif pada ibu hamil, Pasien Tuberkulosis, Tingkat Kemiskinan, dan Tingkat Pengangguran yang bersumber dari Kementerian Kesehatan Republik Indonesia (Kemenkes RI), Badan Pembangunan Perencanaan Nasional (Bappenas), dan Badan Pusat Statistik (BPS). Lokasi amatan meliputi 390 kabupaten/kota di Indonesia. Metode yang akan digunakan pada penelitian ini adalah Regresi Terboboti Geografis Campuran (RTGC). Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa peubah Populasi Kunci merupakan peubah yang berpengaruh secara global, sedangkan peubah penjelas Kasus positif pada ibu hamil, Pasien Tuberkulosis, Tingkat Kemiskinan, dan Tingkat Pengangguran merupakan peubah yang berpengaruh secara lokal. Pengelompokkan berdasarkan signifikansi peubah penjelas RTGC menghasilkan sebanyak 13 kelompok. Peubah Kasus positif pada ibu hamil sebagian besar berpengaruh nyata pada kabupaten/kota di Indonesia bagian timur, sedangkan pada peubah penjelas Tingkat Pengangguran berpengaruh nyata pada sebagian besar kabupaten/kota di Indonesia bagian barat. Peubah penjelas Pasien Tuberkulosis dan Tingkat Kemiskinan memilik pengaruh nyata yang menyebar rata pada seluruh kabupaten/kota di Indonesia.
Keyword: HIV, key population, general population, mixed geographically weighted regression, spatial

Judul: Application of Geographically Weighted Regression toward Tuberculosis Cases in West Java, Central Java, and East Java Provincies in 2020
Abstrak: Tuberkulosis merupakan suatu penyakit menular yang disebabkan oleh Mycobacterium tuberculosis. Indonesia merupakan negara dengan penderita tuberkulosis tertinggi ke-2 di seluruh dunia. Kasus tuberkulosis pada Provinsi Jawa Barat, Jawa Tengah, dan Jawa Timur tahun 2020 sebesar 164.084 kasus. Kasus tuberkulosis di ketiga provinsi tersebut hampir mencapai setengah dari jumlah seluruh kasus tuberkulosis di Indonesia yaitu sebesar 46%. Data yang digunakan adalah data tuberkulosis yang diperoleh dari Dinas Kesehatan dan Badan Pusat Statistik di ketiga provinsi tahun 2020 dengan unit amatan sebanyak 100 kabupaten atau kota. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pemodelan Regresi Terboboti Geografis (RTG) pada kasus tuberkulosis dan mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi kasus tuberkulosis untuk setiap kabupaten atau kota di ketiga provinsi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa diantara keempat fungsi pembobot spasial yang dicobakan, model RTG fixed gaussian kernel memiliki performa yang lebih baik dibandingkan dengan fungsi pembobot lainnya dengan R^2 63,29%, AIC -496,7707 dan RMSE 0,0185. Model RTG fixed gaussian kernel membentuk lima kelompok peubah signifikan berdasarkan kabupaten atau kota. Koefisien determinasi lokal yang diperoleh berkisar antara 54,6% sampai dengan 85,5% yang menandakan bahwa performa model pada tiap kabupaten/kota cukup baik.
Keyword: fixed gaussian kernel, regresi terboboti geografis, tuberkulosis

Judul: Sintesis 1-Kloro-2-metoksi-6-propilnaftalena-1,3-dioksolana (1:1) sebagai Prekursor Asam (S)-(+)-(6-Metoksi-2-naftil)propanoat
Abstrak: Senyawa 1-kloro-2-metoksi-6-propilnaftalena-1,3-dioksolana (1:1) sebagai prekursor asam (S)-(+)-(6-metoksi-2-naftil)propanoat disintesis dari bahan awal 2-metoksinaftalena. Tahapan sintesis diawali dengan klorinasi menggunakan 2 jenis pereaksi klorinasi, yakni isosianurat terklorinasi dan NaOCl. Klorinasi dengan isosianurat terklorinasi berhasil menyintesis 1-kloro-2-metoksinaftalena sebagai produk monoklorinasi melalui pencirian dengan kromatograf gas-spektrometer massa (GC-MS). Nisbah konversi produk paling efisien diperoleh pada laju penambahan 2.5 mmol/jam. Sebaliknya, klorinasi dengan NaOCl menghasilkan produk triklorinasi. 1-Kloro-2-metoksinaftalena selanjutnya diasilasi dengan propanoil klorida, tetapi analisis dengan GC menunjukkan bahwa produk asilasi tidak terbentuk. Sistem bebas-air diperlukan untuk keberhasilan proses asilasi tersebut.
Keyword: isosianurat terklorinasi, NaOCl, nisbah konversi