Judul: Evaporasi dan neraca air di Pulau Jawa
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari sifat dan karakteristik evaporasi dan membuat isopleth perhitungan neraca air untuk Pulau Jaws. Penelitian diharapkan dapat memberi masukan untuk memepelajari Iklim Indonesia, perencanaan pemanfaatan air untuk suatu daerah aliran sungai (DAS) dan daerah pertanian. dan Penelitian ini dilaksanakan dengan menggunakan data sekunder dari 100 stasiun klimatologi di Pulau Jawa yang mengukur evaporasi dengan panci klas A, dan data curah hujan dari 69 daerah/wilayah tipe hujan di Pulau Jawa dari tahun 1951 - 1980. Selain data tersebut diperlukan peta topografi, data kapasitas lapang, dan data radiasi surya. Metode Penelitian ini dilakukan dengan (1) pengumpulan data evaporasi harian dan bulanan, kemudian dilakukan sortasi untuk data evaporasi harian yang nilainya > 10 per hari di musim hujan dan 15 mm per. kemarau. (2) menghitung dan menentukan hari di evaporasi musin: rata- rata, maksimum dan minimum, koefisien variasi, jumlah hari yang tidak dapat dianati karena air panci melimpah pada bulan tertentu dari data evaporasi harian. menghitung rata-rata bulanan (dari tahun ke data evaporasi di atas. Kemudian tahun) dari (3) menentukan hubungan evaporasi dengan ketinggian tempat, radiasi surya dan curah hujan. (4) menentukan kemudian tahunan, membuat letak peta stasiun dalam peta. Pulau Jawa evaporasi (isovap) bulanan dan dan menghitung evaporasi dan evapotranspirasi potensial (evaporasi x 0.75) dari setiap daerah tipe hujan dengan planimeter. daerah (5) menghitung neraca air untuk setiap tipe hujan dengan metode Thornthwaite dan Mather (1957) dengan masukan (input) data peluang curah hujan 75% dan evapotranspirasi potensial dengan asumsi kapasitas lapang tanah 400 mm/m. Kemudian nemetakan daerah surplus. dan defisit air.
Keyword: Evaporation, Water balance

Judul: Analisis Neraca Air Pulau Jawa Menggunakan Pendekatan Supply-Demand.
Abstrak: Pulau Jawa merupakan salah satu pulau dengan jumlah penduduk terbesar di Indonesia, sekaligus sebagai pusat kegiatan industri dan pertanian, yang menghadapi masalah tidak hanya pada ketersediaan air tetapi juga dalam hal kebutuhan air. Analisis neraca air wilayah diperlukan untuk mengevaluasi kondisi keseimbangan antara ketersediaan air dan kebutuhan air wilayah. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi perubahan neraca air tahunan Pulau Jawa dalam setiap periode rata-rata 10 tahunan (1981-1990, 1991-2000, dan 2001-2010). Penelitian ini menggunakan data curah hujan dari CHIRPS (Climate Hazards-Group InfraRed Precipitation with Stations) dan suhu udara dari CRU (Climatic Research Unit) untuk menghitung ketersediaan air. Kebutuhan air dihitung berdasarkan standar penggunaan air untuk sektor domestik, industri, pertanian, dan lingkungan dari standar penggunaan air Indonesia. Hasil penelitian ini menunjukkan terjadinya peningkatan jumlah kabupaten/kota yang mengalami defisit air setiap periode 10 tahunan dari tahun 1981-2010. Penelitian ini mampu menggambarkan tren potensial dari neraca air untuk periode mendatang.
Keyword: CHIRPS, CRU, defisit air, kebutuhan air, ketersediaan air

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: