Judul: Pemodelan Stok Gabah/Beras di Kabupaten Subang
Abstrak: Data stok gabah/beras sangat dibutuhkan untuk melihat kecukupan pangan di suatu wilayah. Pada saat ini informasi mengenai besarnya stok gabah/beras di suatu wilayah tidak diketahui kecuali melalui survei. Pada penelitian ini dilakukan penyusunan model stok gabah/beras pada 3 pemegang stok yaitu rumah tangga petani, penggilingan padi dan Sub Dolog. Berdasarkan model tersebut dilakukan pendugaan besarnya stok setara beras di Kabupaten Subang. Tujuan dari penelitian ini adalah (1) mendapatkan data stok gabah/beras di rumah tangga petani, penggilingan padi dan Sub Dolog; (2) menyusun model pendugaan stok gabah/beras di rumah tangga petani, penggilingan padi dan Sub Dolog, dan (3) melakukan pendugaan total stok Kabupaten Subang berdasarkan model yang dibangun. Survei dilakukan pada awal Agustus 2005 di 18 Kecamatan di Kabupaten Subang. Jumlah contoh untuk rumah tangga petani sebanyak 217 contoh, jumlah contoh untuk penggilingan sebanyak 70 contoh. Model pendugaan stok untuk rumah tangga petani dan penggilingan padi menggunakan regresi linier berganda, sebagai peubah bebas produksi padi bulanan per kecamatan. Model Sub Dolog dan Model Produksi Bulanan menggunakan model ARIMA (Autoregresive Integrated Moving Average). Hasil penelitian menunjukkan produksi padi bulanan sangat mempengaruhi besanya stok, pada saat panen raya stok cenderung meningkat. Rasio stok terhadap produksi dirumah tangga petani menunjukkan semakin jauh saat panen rasio stok semakin kecil. Rumah Tangga petani yang panen 1 bulan lalu memiliki stok rata-rata 34% dari produksi dan terus menurun, sehingga pada panen 5 bulan lalu stok hanya 7% dari produksi. Hasil penelitian menujukkan stok petani dan penggilingan sangat dipengaruhi oleh besanya produksi padi bulanan di wilayah tersebut. Model yang dihasilkan dapat menjelaskan bulan panen yang dapat meningkatkan stok dan bulan panen yang menurunkan stok. Model Stok beras di Sub Dolog Kabupaten Subang adalah dengan menggunakan model transformasi logaritma ARIMA (2,0,2) tanpa pengaruh musiman. Sedangkan model produksi padi bulanan dengan menggunakan model ARIMA (0,0,0)x(1,0,1)12 dengan faktor musiman 12 bulan. Pendugaan besarnya stok total di rumah tangga petani, penggilingan dan Sub Dolog di Kabupaten Subang pada awal Agustus 2005, berdasarkan model adalah 64804 ton setara beras. Peramalan stok setara beras di Kabupaten Subang pada bulan Agustus, September, Oktober, Nopember dan Desember 2005 berturut-turut sebesar 128.28 ribu ton, 149.62 ribu ton, 154.94 ribu ton, 147.63 ribu ton dan 135.51 ribu ton. Pada Januari 2006 produksi diramalkan kembali menurun menjadi 121.98 ribu ton setara beras, karena merupakan puncak masa paceklik.
Keyword: 

Judul: Analisis Produktivitas Tanaman Padi Wilayah Kabupaten Subang.
Abstrak: Tanaman padi (Oryza sativa L) meruapakan bahan pangan yang penting bagi masyarakat Indonesia karena masyarakat Indonesia umumnya mengonsumsi beras sebagai makanan utama. Jawa merupakan pulau dengan produksi dan produktivitas padi tertinggi. Kabupaten di Provinsi Jawa Barat yang memghasilkan produktivitas padi tinggi adalah Kabupaten Subang. Kondisi pertanian Kabupaten Subang dianalisis menggunakan analisis tren. Analisis gerombol hierarki digunakan untuk mengklasifikan iklim Kabupaten Subang dibuat untuk mengetahui karakteristik curah hujan tiap wilayah. Penentuan wilayah sentra produksi padi ditentukan dengan menggunakan analisis Location Quotient (LQ). Analisis regresi digunakan untuk mengetahui pengaruh curah hujan terhadap produktivitas padi. Kondisi pertanian Kabupaten Subang menunjukkan terjadi penurunan produksi padi di 9 kecamatan dan meningkat di 5 kecamatan lainnya, hampir seluruh kecamatan mengalami peningkatan tren produktivitas, tren luas tanam dan luas panen menunjukkan peningkatan pada 6 kecamatan. Wilayah dengan komoditas unggulan padi terdapat pada kluster 1, 2 dan 4. Faktor curah hujan musim tanam pertama dan kedua memiliki korelasi lemah berbanding terbalik terhadap produktivitas padi musim panen padi pertama dan kedua. Kofisien determinasi menunjukkan curah hujan musim tanam pertama dan kedua berpengaruh 28% dan 31% terhadap produktivitas padi selama tiap musim. Kecamatan wilayah sentra produksi adalah Binong, Blanakan, Ciasem, Cipunagara, Compreng, Legonkulon, Pamanukan, Patokbeusi, dan Pusakanagara Penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat untuk Pemda Subang sebagai pertimbangan pembentukan kebijakan dalam rangka mempertahankan keberlanjutan wilayah sentra produksi padi.
Keyword: LQ, Klasifikasi iklim, Produktivitas padi, Subang, Tren

Judul: Penentuan Nilai Eigen dan Vektor Eigen dari Matriks Tridiagonal 2-Toeplitz dengan Pendekatan Polinomial Chebyshev
Abstrak: The eigenvalues and eigenvectors of a matrix can be determined by finding its characteristic polynomials. The characteristic polynomials of a tridiagonal 2-Toeplitz matrix is shown to be closely connected to polynomials which satisfy the Chebyshev recurrence relationship. If the order of the matrix is odd, then the eigenvalues are found explicitly in terms of the Chebyshev zeros and the eigenvectors are found in terms of the polynomials satisfying the recurrence relationship. For even ordered matrices, the situation is more complicated. The problem in these cases is that although the Chebyshev recurrence formula is still applied, its initial values are not generating Chebyshev polynomials
Keyword: