Judul: Aktivitas Antioksidan dan Sitotoksisitas Ekstrak Bawang Hitam (Allium sativum)
Abstrak: Bawang hitam adalah hasil dari proses pemanasan dan pencoklatan bawang putih, dan merupakan salah satu dari bahan olahan di Indonesia yang dapat dimanfaatkan sebagai sumber antioksidan untuk mengatasi penyakit degeneratif. Penelitian ini bertujuan melakukan ekstraksi bawang hitam yang dikeringkan untuk selanjutnya diuji aktivitas antioksidan dan sitotoksisitasnya. Bawang hitam dikeringkan dan diekstraksi dengan menggunakan 4 jenis pelarut yaitu etanol 30%, 70%, 96% dan akuades. Uji kadar air dan penghitungan rendemen dilakukan untuk mengetahui kualitas sampel. Aktivitas antioksidan ekstrak ditentukan menggunakan uji DPPH dengan vitamin C sebagai kontrol positif, dan sitotoksisitas ditentukan menggunakan uji BSLT. Hasil uji menunjukkan bawang hitam memiliki kadar air sebesar 9.16% dengan rendemen terendah dari pelarut etanol 96% sebesar 22.79 % dan rendemen tertinggi dari pelarut etanol 70% sebesar 45.34%. Ekstrak bawang hitam dengan pelarut akuades memiliki nilai IC50 dan LC50 terendah dibandingkan dengan ekstrak lainnya, dengan nilai IC50 sebesar 4.58 ppm dan nilai LC50 sebesar 758.57 ppm.
Keyword: antioksidan, bawang hitam, ekstrak, sitotoksisitas

Judul: Identifikasi Senyawa Antibakteri Bawang Hitam dari Pulau Lombok dennen Pendekatan Metabolomik
Abstrak: Pulau Lombok merupakan salah satu daerah dengan tingkat produksi bawang putih tertinggi di Indonesia dengan produksi sebanyak 4.761 ton per tahun. Berbagai varietas lokal bawang putih dibudidayakan di Lombok, di antaranya adalah varietas Lumbu Hijau dan Lumbu Putih. Bawang putih sejak lama telah dimanfaatkan, terutama sebagai penyedap rasa, dan jarang ditemukan dikonsumsi secara langsung. Inovasi dalam konsumsi bawang putih telah banyak dilakukan, salah satunya dengan mengolahnya menjadi bawang hitam melalui proses pemeraman (aging process). Bawang hitam merupakan produk hasil pemeraman bawang putih pada suhu 60 – 90 C selama 30 – 45 hari yang memiliki rasa manis dan aroma tidak menyengat seperti bawang putih. Bawang hitam dilaporkan memiliki senyawa aktif yang mampu berperan sebagai antibakteri. Penelitian terkait aktivitas antibakteri bawang hitam telah banyak dilakukan, namun identifikasi senyawa aktif bawang hitam yang berperan sebagai antibakteri masih sangat terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk (1) menganalisis karakteristik fisikokimia bawang putih dan bawang hitam dari Pulau Lombok; (2) mengidentifikasi aktivitas antibakteri bawang hitam dari Pulau Lombok dengan metode difusi sumur; (3) menentukan fraksi bawang hitam yang memiliki aktivitas antibakteri; (4) mengorelasikan data profil kimia fraksi bawang hitam dengan aktivitas antibakteri menggunakan OPLS; (5) mengidentifikasi senyawa aktif bawang hitam yang berpotensi sebagai antibakteri berbasis metabolomik dengan menggunakan kombinasi HPLC-MWD dan UHPLC-Q-Orbitrap-HRMS. Penelitian ini terdiri dari tiga tahapan, yaitu (1) persiapan dan pemeraman bawang putih; (2) identifikasi aktivitas antibakteri ekstrak dan fraksi bawang hitam; (3) identifikasi senyawa antibakteri bawang hitam dengan pendekatan metabolomik menggunakan kombinasi HPLC-MWD dan UHPLC-Q-Orbitrap-HRMS. Tahapan awal dilakukan dengan persiapan dan pemeraman bawang putih menjadi bawang hitam. Bawang putih dan bawang hitam masing-masing varietas dianalisis karakteristik fisikokimia. Bawang hitam yang dihasilkan dikeringkan dengan freeze-dryer, kemudian dihaluskan dengan grinder, dan diekstraksi dengan metode sonikasi menggunakan pelarut metanol. Pelarut diuapkan dengan rotary evaporator hingga didapatkan ekstrak kental. Ekstrak tersebut dianalisis aktivitas antibakterinya terhadap bakteri uji S. aureus dan S. Typhimurium. Konsentrasi ekstrak yang digunakan adalah 150 mg/mL dimetil sulfoksida (DMSO). Aktivitas antibakteri bawang hitam varietas Lumbu Hijau membentuk zona hambat 7,75 dan 10,25 mm masing-masing terhadap S. aureus dan S. Typhimurium, sementara varietas Lumbu Putih membentuk zona hambat 8,89 dan 11,70 mm masing-masing terhadap S. aureus dan S. Typhimurium. Hasil analisis aktivitas antibakteri menunjukkan bahwa varietas Lumbu Putih lebih kuat aktivitas antibakterinya dibandingkan varietas Lumbu Hijau. Bakteri uji S. Typhimurium lebih sensitif terhadap ekstrak bawang hitam dibandingkan dengan S. aureus. Bawang hitam varietas Lumbu Putih selanjutnya diidentifikasi kandungan senyawa aktifnya. Bawang hitam varietas Lumbu Putih difraksinasi dengan metode Soxhlet secara berturut-turut menggunakan pelarut n-heksana dan metanol. Fraksi air diperoleh dengan metode sonikasi hasil fraksinasi Soxhlet. Proses fraksinasi dilakukan sebanyak 10 kali ulangan. Hasil analisis aktivitas antibakteri menunjukkan rata-rata zona hambat fraksi air bawang hitam varietas Lumbu Putih terhadap S. Typhimurium sebesar 11,96 mm. Identifikasi senyawa aktif yang berpotensi sebagai antibakteri dianalisis menggunakan pendekatan metabolomik dengan cara mengorelasikan aktivitas antibakteri dengan profil kimia berupa selang waktu retensi dari kromatogram HPLC-MWD menggunakan analisis data multivariat OPLS. Hasil analisis OPLS menunjukkan bahwa selang waktu retensi yang berkorelasi dengan aktivitas antibakteri adalah selang waktu retensi 2,50 – 2,99 dan 2,00 – 2,49 menit. Identifikasi senyawa aktif yang berpotensi sebagai antibakteri dilakukan
Keyword: antibakteri, bawang hitam, metabolomik, S-allyl cysteine, S-allyl mercaptocysteine

Judul: Analysis of Unequal Income Distribution with Cobb-Douglas Production Function
Abstrak: This paper studies the economic growth model by Moav (2002). Moav model shows the existence of unequal income distribution between low-income with high-income community. That kind of unequal income distribution is caused by uneven distribution of income. On this Moav model, there is one area called the threshold. Threshold becomes a benchmark to determining whether a society is categorized into low- or high- income community. The production function used in this paper is the Cobb-Douglas function. The dynamics of this model is described as difference equation of low-income, threshold, and high-income community. Simulation study on the model is carried out using Maple 13 and Mathematica 7.0 software. Overall, from the observed case, high-income community will reach a stable condition earlier, followed by the threshold, and then the low-income community.
Keyword: