Judul: Structure of Household Food Demand in Indonesia
Abstrak: Pangsa pengeluaran pangan penduduk suatu negara adalah merupakan indikator dalam menghitung kemiskinan suatu masyarakat. Semakin besar pangsa yang dikeluarkan oleh rumah tangga untuk membeli kebutuhan pangan dibandingkan dengan pengeluaran total maka dikatakan semakin miskin rumah tangga tersebut. Struktur permintaan pangan masyarakat Indonesia dipengaruhi oleh berbagai macam aspek demografi sehingga diperlukan kajian menyeluruh yang mempertimbangkan karakteristik demografi dan wilayah tinggal masyarakat. Selain itu domisili dan bagaimana kebiasaan masyarakat juga ikut memberikan konstribusi tentang bagaimana preferensi konsumsi masyarakat. Perbedaan konsumsi pangan antara masyarakat pedesaan dengan masyarakat perkotaan terjadi karena adanya perbedaan kebiasaan dan preferensi antara masyarakat yang tinggal di pedesaan dengan masyarakat pekerja yang bekerja sebagai kaum urban di daerah perkotaan. Berdasarkan kondisi tersebut perlu dilaksanakan kajian tentang struktur permintaan pangan rumah tangga di Indonesia. Tujuan penelitian ini adalah 1) Menganalisis pola konsumsi pangan rumah tangga di Indonesia. 2) Menganalisis faktor faktor yang mempengaruhi pola konsumsi pangan rumah tangga di Indonesia. 3) Menganalisis perubahan konsumsi pangan rumah tangga akibat perubahan harga, pendapatan dan karakteristik sosial demografi di Indonesia. Metode analisis data yang digunakan pada penelitian ini adalah model Quadratic Almost Ideal Demand System (QUAIDS) dengan menggunakan data Survey Ekonomi Nasional (SUSENAS) tahun 2016. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pola konsumsi masyarakat Indonesia didominasi oleh beras dimana tingkat partisipasi beras adalah yang tertinggi yaitu sebesar 97,27 persen. Sedangkan untuk daging masih sedikit yang mengkonsumsi yaitu dengan tingkat partisipasi 44,20 persen saja. Perubahan pola konsumsi pangan ditangkap melalui nilai elastisitas permintaan. Nilai elastisitas harga sendiri untuk tiap kelompok pangan bernilai negatif artinya pada saat harga barang meningkat maka permintaan akan barang tersebut akan turun. Nilainya yang kecil dari satu diartikan sebagai barang inelastis di mana komoditas yang memiliki nilai absolut yang paling besar berarti relatif lebih elastis dibandingkan dengan komoditas yang memiliki nilai absolut yang lebih kecil. Nilai elastisitas silang menunjukkan bahwa pada saat harga beras naik maka permintaan barang lain turun namun pada saat harga komoditas lain naik maka permintaan beras naik. Hal ini menandakan bahwa rumah tangga di Indonesia masih mementingkan konsumsi beras dibandingkan dengan komoditas lainnya. Perbandingan dari nilai elastisitas silang yang menggambarkan efek perubahan harga beras terhadap permintaan pangan komoditas pangan, pada rumah tangga miskin di desa dengan rumah tangga kaya di desa dapat dijelaskan bahwa nilai elastisitas silang untuk rumah tangga miskin di desa nilainya lebih besar dibandingkan dengan rumah tangga kaya di desa. Perbedaan nilai dapat dimaknai bahwa rumah tangga pada rumah tangga miskin di desa lebih responsif. Penelitian ini membuktikan bahwa beras masih menjadi pangan dan sumber kalori penting dalam rumah tangga karena saat harga beras meningkat maka permintaan bahan pangan lainnya akan turun yang dibuktikan dengan nilai elastisitas silang yang negatif. Sebaliknya jika harga pangan lain meningkat maka permintaan beras akan meningkat dibuktikan dengan nilai elastisitas silang yang positif. Untuk rumah tangga miskin yang lebih responsif dibandingkan dengan kelompok rumah tangga kaya maka kenaikan harga beras akan semakin menyulitkan rumah tangga miskin untuk mengakses komoditas pangan lainnya karena sebagian besar pendapatan dialokasikan untuk membeli beras. Bila dilihat porsi beras terhadap total pengeluaran adalah sebesar 17,6 persen. Jumlah porsi yang besar ini apabila terjadi peningkatan harga beras tidak hanya memengaruhi
Keyword: elasticity of demand, government policy, household spending, consumption patterns

Judul: Pola Permintaan Pangan Hewani Rumah Tangga di Indonesia
Abstrak: Indonesia merupakan salah satu negara berkembang dengan konsumsi dan nilai riil konsumsi pangan hewani yang diproyeksikan terus meningkat. Namun, Indonesia memiliki beberapa permasalahan dalam konsumsi pangan hewani rumah tangga, seperti rendahnya rata-rata konsumsi dan pangsa pengeluaran, penurunan rata-rata konsumsi, pengeluaran, dan pangsa pengeluaran, serta meningkatnya dan relatif tingginya rata-rata harga beberapa komoditas pangan hewani. Selain itu, sering terjadi ketidakakuratan dalam proyeksi penawaran dan permintaan pangan hewani di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola permintaan pangan hewani rumah tangga di Indonesia dan memproyeksikan permintaan pangan hewani rumah tangga di Indonesia. Data yang digunakan bersumber dari Survey Sosial Ekonomi Nasional (Susenas) tahun 2014 sampai 2018, dengan model permintaan yang digunakan adalah log-linear (double log) dan metode estimasi Seemingly Unrelated Regression. Hasil penelitian menunjukan bahwa terdapat perbedaan pola permintaan pangan hewani rumah tangga di Indonesia yang dipengaruhi harga-harga pangan hewani, pendapatan, IPM, preferensi, dan tren waktu. Tiga komoditas pangan hewani yang paling banyak dikonsumsi rumah tangga di Indonesia adalah telur ayam ras, daging ayam ras, dan ikan tongkol, sedangkan yang paling sedikit dikonsumsi adalah telur itik, telur ayam kampung, dan daging sapi. Tiga komoditas pangan hewani yang memiliki harga tertinggi adalah daging sapi, susu bubuk, dan daging ayam kampung, sedangkan yang memiliki harga terendah adalah susu cair pabrik, telur ayam ras, dan ikan tongkol. IPM berpengaruh positif dan signifikan terhadap konsumsi susu bubuk dan susu cair pabrik, serta berpengaruh negatif dan signifikan terhadap konsumsi ikan kembung dan daging ayam kampung. Wilayah dengan preferensi konsumsi ikan tongkol atau daging ayam ras yang lebih tinggi/kuat memiliki potensi peningkatan konsumsi ikan tongkol atau daging ayam ras yang lebih tinggi dibandingkan wilayah lainnya. Tren waktu berpengaruh positif dan signifikan terhadap konsumsi daging ayam kampung, telur ayam ras, dan susu kental manis, serta berpengaruh negatif dan signifikan terhadap konsumsi ikan kembung dan susu bubuk. Permintaan ikan tongkol, daging ayam ras, dan telur ayam ras adalah elastis harga, sedangkan permintaan telur ayam kampung, susu bubuk, susu cair pabrik, ikan kembung, daging sapi, daging ayam kampung, telur itik, dan susu kental manis adalah inelastis harga. Permintaan ikan tongkol dan ikan kembung adalah elastis pendapatan. Sedangkan permintaan daging sapi, daging ayam ras, telur ayam ras, susu bubuk, susu cair pabrik, dan susu kental manis adalah inelastis pendapatan dan dapat digolongkan komoditas kebutuhan pokok. Permintaan telur itik, telur ayam kampung, dan daging ayam kampung adalah inelastis pendapatan dan dapat digolongkan komoditas inferior. Berdasarkan skenario yang diterapkan, dalam enam tahun ke depan, yaitu 2019 sampai 2024, diproyeksikan akan terjadi peningkatan ataupun penurunan permintaan pangan hewani rumah tangga di Indonesia yang diakibatkan pertumbuhan harga pangan hewani, pendapatan, dan IPM. Konsumsi daging sapi, daging ayam ras, telur ayam kampung, telur itik, dan susu cair pabrik akan cenderung mengalami peningkatan. Sedangkan konsumsi ikan tongkol, ikan kembung, daging ayam kampung, telur ayam ras, susu bubuk, dan susu kental manis akan cenderung mengalami penurunan. Saran dan implikasi kebijakan dari penelitian ini adalah pemerintah dan pemangku kepentingan terkait di Indonesia sebaiknya lebih fokus pada upaya pemenuhan permintaan pangan hewani rumah tangga yang paling banyak dikonsumsi, menurunkan harga pangan hewani utamanya yang masih memiliki harga relatif tinggi, meningkatkan pendapatan untuk meningkatkan
Keyword: Indonesia, permintaan, proyeksi, pangan hewani, rumah tangga

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak