Judul: Prediction of Main Chemical Content in White
Pepper Oleoresin (Piper nigrum) Using SCiO Portable NIR Spectrometer
Abstrak: Lada merupakan salah satu produk rempah-rempah yang banyak diproduksi dan dieskpor oleh Indonesia. Namun lada yang banyak beredar dipasaran masih berbentuk butiran dan bubuk sehingga nilai jualnya tidak terlalu tinggi. Untuk meningkatkan nilai jual, lada dapat diolah menjadi oleoresin. Piperin merupakan kandungan kimia yang berperan dalam menentukan aroma dan rasa pedas pada oleoresin lada. Metode yang umum digunakan untuk menentukan kandungan piperin pada oleoresin lada adalah GC-MS. Metode GC-MS ini dianggap kurang praktis karena membutuhkan waktu yang lama serta biaya yang cukup mahal, sehingga di perlukan metode pengukuran alternatif yang lebih efisien, yaitu dengan metode Near Infrared Spestroscopy (NIRS). Tujuan dari penelitian ini yaitu memprediksi kandungan kimia utama oleoresin lada putih yaitu piperin dengan metode NIRS menggunakan scio portable NIR spectrometer. Pengukuran spektrum NIR oleoresin lada putih menggunakan scio portable NIR spectrometer. Setelah itu dilakukan pengujian menggunakan metode GC-MS untuk mengetahui kandungan kimia utama. Data spektrum yang diperoleh diolah menggunakan metode normalisasi, SNV, De-trending, dan MSC. Kalibrasi dilakukan antara data spektrum dengan data kimia menggunakan metode PLS dan PCR. Metode near infrared spectroscopy (NIRS) dengan scio portable NIR spectrometer dapat memprediksi dengan cukup baik kandungan piperin pada oleoresin lada putih. Pendugaan terbaik kandungan piperin menggunakan metode PLS dengan data spektrum original dan faktor 3 (r = 0,88; SEC = 2,77 %; SEP = 2,80 %; CV = 28,88 %; RPD = 1,83 dan konsistensi sebesar 98,60 %) . Hasil ini sedikit lebih baik dari kalibrasi dengan PCR (r = 0,87; SEC = 2,87 %; SEP = 3,19 %; CV = 30,90 %; RPD = 1,61 dan konsistensi sebesar 89,90 %) dengan faktor 4 menggunakan data spektrum original.
Keyword: oleoresin, PCR, PLS, scio portable NIR spectrometer, white pepper

Judul: Determination of Water Content and Piperine Content of Black Pepper (Piper nigrum L.) using Near Infrared Spectroscopy (NIRS)
Abstrak: Lada hitam merupakan salah satu komoditas rempah-rempah yang banyak diekspor oleh Indonesia. Kandungan utama dari lada hitam adalah piperin yang mempengaruhi tingkat rasa pedas lada hitam dan dapat digunakan untuk menentukan mutu lada hitam. Penentuan kandungan kimia dari lada hitam masih dilakukan dengan metode kimia di laboratorium yang menghabiskan waktu yang lama untuk mengetahui hasilnya, biaya uji yang mahal karena penggunaan alat dan bahan kimia, serta butuh persiapan sampel yang rumit. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan kadar air dan kandungan piperin pada lada hitam dengan metode NIRS menggunakan metode PLS dan PCR. Data spektrum NIRS diolah dengan metode normalisasi, SNV, MSC, dan de-trending. Metode kalibrasi yang digunakan adalah Partial Least Square (PLS) dan Principal Component Regression (PCR). Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendugaan kadar piperin terbaik adalah menggunakan metode PLS dengan data spektrum original pada faktor 8 (r = 0,87; SEC = 0,42 %; SEP = 0,44 %; CV = 5,79 %; RPD = 1,77 dan konsistensi = 97,46 %), sedangkan pendugaan kadar air lada hitam terbaik didapat dengan menggunakan metode PCR dengan data spektrum menggunakan praperlakuan normalisasi pada faktor 15 (r = 0,85; SEC = 0,32 %; SEP = 0,29 %; CV = 2,79 %; RPD = 1,90 dan konsistensi = 108,96 %). Penelitian ini menunjukkan bahwa metode NIRS dapat digunakan untuk pendugaan kandungan kadar piperin dan kadar air pada lada hitam., Black pepper is one of the most widely exported spice commodities by Indonesia. The main content of black pepper is piperine which affects the spiciness of black pepper and can be used to determine the quality of black pepper. Determination of the chemical content of black pepper is still carried out by chemical methods in the laboratory which takes a long time to find out the results, the test costs are expensive due to the use of tools and chemicals, and requires complicated sample preparation. The purpose of this study was to determine the water content and piperine content in black pepper using the NIRS method using the PLS and PCR methods. NIRS spectrum data was processed by normalization, SNV, MSC, and de-trending methods. The calibration methods used are Partial Least Square (PLS) and Principal Component Regression (PCR). The results showed that the best estimation of piperine levels was using the PLS method with the original spectrum data at a factor of 8 (r = 0.87; SEC = 0.42 %; SEP = 0.44 %; CV = 5.79 %; RPD = 1 .77 and consistency = 97.46 %), while the best estimation of the water content of black pepper was obtained using the PCR method with spectrum data using normalization pretreatment at a factor of 15 (r = 0.85; SEC = 0.32 %; SEP = 0, 29 %; CV = 2.79 %; RPD = 1.90 and consistency = 108.96 %). This study shows that the NIRS method can be used to estimate piperine content and water content in black pepper.
Keyword: black pepper, near infrared spectroscopy, PCR, piperine, PLS

Judul: Cycle Hamilton pada Graf Lengkap, Graf Regular, dan Graf 2-Connected 4-Regular Berorder Kurang dari Sepuluh.
Abstrak: Suatu graf disebut graf Hamilton apabila graf tersebut memuat cycle Hamilton, yaitu cycle yang melewati setiap vertex tepat satu kali. Menentukan keberadaan cycle Hamilton pada suatu graf dapat menggunakan syarat cukup yang berupa teorema-teorema yang telah diperkenalkan sejak tahun 1950-an. Beberapa syarat cukup yang dibahas dalam karya ilmiah ini adalah syarat cukup yang berhubungan dengan graf lengkap dan graf regular. ,,,
Keyword: graf Hamilton, graf regular, graf lengkap, graf 2-connected 4-regular.