Judul: Aktivitas lignolitik beberapa basidiomiset
Abstrak: Lignin merupakan salah satu komponen terbesar dari kayu di samping selulosa dan hemiselulosa. Degradasi lignin merupakan proses yang sangat penting karena lignin merupakan faktor yang membatasi laju degradasi dari selulosa, hemiselulosa dan polisakarida tanaman lain. Cendawan yang mempunyai kemampuan mendegradasi lignin adalah cendawan busuk putih (white rot fungi) yang tergolong basidiomiset. Dalam penelitian ini, 17 isolat cendawan akan ditetapkan aktivitas polifenoloksidase, lakase, tirosinase dan lignase totalnya. Isolat yang memiliki aktivitas enzim dan diameter koloni yang tinggi serta mampu mendegradasi serbuk gergaji digunakan dalam uji depolimerisasi ekstrak serasah Acacia sp. dan Pinus sp. Selain itu ditetapkan pula kemampuan cendawan dalam mendegradasi serbuk gergaji. Cendawan-cendawan tersebut adalah Agaricales TB 2 (1), Amauroderma sp. (2), Coprinus sp. (3), Lentinus sp. 66 (4), Lentinus sp. 69 (5), Lentinus sp. 41 (6), Phanerochaete chrysosporium IPBCC 93259 (7) sebagai isolat pembanding, Pleurotus ostreatus 16 (8), Pleurotus ostreatus 39 (9), Pleurotus sajor-caju (10), Polyporaceae 1 (11), Polyporaceae 3 (12), Polyporaceae 6 (13), Polyporaceae 7 (14), Руспoporus sanguineus (15), Schizophyllum commune (16) dan Volvariella volvacea (17). Pada uji polifenoloksidase, media yang digunakan adalah EMPT, EMPG, EMPGu 1 dan EMPGu 2. Pada uji ini, isolat 2, 3, 4, 6, 9, 10, 11, 12, 13, 14 dan 15 menunjukkan aktivitasnya pada semua media. Isolat 5 tidak menunjukkan aktivitasnya pada media EMPGu 2, isolat 8 dan 17 pada media EMPG, dan isolat 1 pada media EMPG dan EMPGu 1. Isolat 16 menunjukkan aktivitas polifenloksidase hanya pada media EMPT. Isolat 7 tidak menunjukkan aktivitasnya pada semua media. Semua isolat menunjukkan aktivitas lakase kecuali isolat 7 dan 16. Aktivitas tirosinase ditunjukkan oleh isolat 1, 2, 4, 8, 11 dan 17. Aktivitas lignase total diuji pada dua macam media, yaitu media Glenn & Gold dengan pH 4,5 dan 7,0, serta media agar lignin. Pada media Glenn & Gold pH 4,5, aktivitas lignase total dimiliki oleh 11 isolat yaitu 2, 3, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 12, 13 dan 14, sedangkan pada pH 7,0 isolat 12 tidak menunjukkan aktivitasnya. Pada media agar lignin, aktivitas lignase dimiliki oleh semua isolat kecuali isolat 16. Isolat jamur yang ditumbuhkan pada media serbuk gergaji menyebabkan penurunan bobot media tumbuhnya (≥ 2%), meskipun tidak semua koloni terlihat tumbuh pada media tersebut. Isolat 13 dan 14 memiliki kemampuan baik dalam menghasilkan enzim perombak lignin, oleh karena itu kedua isolat ini digunakan dalam uji depolimerisasi ekstrak serasah Acacia sp. dan Pinus sp. disamping isolat 7 (isolat pembanding). Semua isolat mampu merombak senyawa-senyawa yang terdapat pada kedua serasah tersebut, kecuali isolat 7 pada media yang mengandung ekstrak serasah Pinus sp. Isolat 14 dapat mendegradasi senyawa-senyawa pada ekstrak serasah Acacia sp. lebih baik dibanding isolat lainnya.
Keyword: 

Judul: Degradasi Enzimatis Lignoselulosa Oleh Aktinomiset Indigenous: Potensi Penggunaan Lytic Polysaccharide Monooxygenase dalam Pra Perlakuan Limbah Berlignoselulosa
Abstrak: Biomassa tumbuhan diproduksi rata-rata sejumlah 200 x 109 ton per tahun dengan kandungan lignoselulosa sebesar 90%, sehingga keberadaan lignoselulosa sebagai komponen utama penyusun dinding sel tumbuhan sangat berlimpah di alam. Selulosa sebagai komponen terbesar dari lignoselulosa, merupakan polimer yang mempunyai struktur linier homogen dari unit glukosil dengan ikatan β(1→4) yang membentuk mikrofibril berstruktur kristalin dan amorf. Ikatan ini diketahui mampu menghalangi aktivitas enzim-enzim hidrolitik pendegradasi lignoselulosa untuk bisa mencapai substratnya sehingga proses degradasi limbah berlignoselulosa biasanya diawali dengan tahap pra perlakuan, seperti misalnya melalui penambahan NaOH. Lytic polisaccharide monooxygenase (LPMO), diketahui mampu memecah polisakarida kristalin melalui aktivitas pemotongan secara oksidatif antara unit β(1→4) glukosil pada selulosa, glukan hemiselulosik dan selodekstrin. Kemampuan LPMO ini sangat mungkin untuk diaplikasikan dalam proses pra perlakuan limbah berlignoselulosa. LPMO memiliki beberapa karakter yakni bersifat Cu-dependent dan dalam aktivitasnya membutuhkan oksigen serta donor elektron yang dapat berasal dari asam askorbat. Kemampuan LPMO dalam meningkatkan aksesibilitas enzim pendegradasi lignoselulosa menimbulkan ide pengujian aktivitas LPMO berdasarkan produk gula pereduksi dengan indikator aktivitas xilanase. Xilanase merupakan enzim pendegradasi xilan (hemiselulosa) yang berperan dalam proses produksi xilitol, etanol, oligosakarida, dan banyak dimanfaatkan dalam industri makanan, pakan ternak, pengolahan pulp serta pemutihan kertas. Aktivitas LPMO juga dapat dideteksi secara kuantitatif berdasarkan analisis produksi hidrogen peroksida (H2O2) yang merupakan produk reaksi samping dari aktivitas LPMO jika tidak terdapat polisakarida. Pelepasan H2O2 dideteksi melalui konversi amplex red ke resorufin oleh horseradish peroxidase (HRP) melalui uji fluorometrik. Berdasarkan latar belakang di atas maka penelitian ini mempunyai tiga tujuan. Pertama, untuk mendapatkan kandidat aktinomiset yang mampu menghasilkan LPMO. Kedua, mendapatkan metode analisis penentuan keberadaan LPMO melalui peningkatan produk gula pereduksi. Ketiga, mengidentifikasi aktinomiset yang berpotensi menghasilkan LPMO. Penelitian ini dimulai dengan isolasi dan pemurnian aktinomiset asal perkebunan kelapa sawit dan Taman Nasional Bukit Dua Belas Jambi. Isolat yang diperoleh kemudiandiuji kemampuan tumbuhnya pada substrat avicel dan uji aktivitas xilanasenya sebagai langkah awal penapisan aktinomiset penghasil LPMO dengan indikator aktivitas xilanase. Isolat aktinomiset dengan kemampuan tumbuh pada avicel dan aktivitas xilanase tertinggi, dipilih untuk diuji kemampuannya dalam menghasilkan LPMO. Identifikasi isolat aktinomiset terpilih dilakukan berdasarkan karakter morfologi, biokimia dan molekuler. Pengaruh ion logam dan donor elektron terhadap aktivitas sinergis antara LPMO dan xilanase pada enzim ekstrak kasar, dieliminasi dengan pengujian pengaruh penambahan ion Cu2+ dan asam askorbat terhadap aktivitas xilanase aktinomiset terpilih. Pengujian aktivitas LPMO diawali dengan produksi LPMO pada media avicel 1% (b/v) selama 10 hari. Waktu inkubasi terbaik yang ditentukan berdasarkan aktivitas LPMO tertinggi dan digunakan sebagai acuan untuk produksi enzim LPMO. Uji aktivitas LPMO berdasarkan produk gula pereduksi dilakukan dengan menggunakan substrat xilan beechwood, carboxymethyl cellulose (CMC) dan avicel dengan penambahan ion Cu2+ dan asam askorbat. Karakter Cu-dependent dari LPMO danalisis dengan uji pengikatan logam melalui penambahan EDTA pada reaksi enzimatis. Pengujian aktivitas LPMO dilanjutkan dengan uji produksi H2O2 menggunakan amplex red fluorometric. Secara berturut-turut Bacillus thuringiensis ATCC 33679 dan Pichia pastoris KM71H penghasil xilanase digunakan sebagai kontrol positif dan kontrol negatif. Uji aktivitas LPMO dalam biodegradasi limbah berlignoselulosa dilakukan dengan menggunakan LPMO dalam proses pra perlakuan batang tembakau dengan perlakuan NaOH sebagai pembanding. Pada perlakuan tersebut juga dilakukan analisis terhadap soluble dan insoluble dietary
Keyword: lignoselulosa, pra perlakuan, LPMO, aktinomiset

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: