Judul: Penerapan Algortima Tree Augmented Naive Bayesian pada Penentuan Peubah Penting
Abstrak: Peningkatan kinerja produk sangat penting di era persaingan pasar bebas. Salah satu cara untuk mengoptimalkan peningkatan kinerja suatu produk, produsen harus mengetahui tingkat kepentingan peubah dari produknya. Metode statistika yang sering digunakan untuk menentukan tingkat kepentingan suatu produk adalah analisis regresi berganda. Metode ini memiliki kelemahan dalam hal asumsi yang mengikat. Permasalahan itu akan diselesaikan menggunakan metode Bayesian Network. Ada beberapa algoritma untuk menyusun Bayesian Network. Penelitian ini lebih menekankan penggunaan algoritma Tree Augmented Naive Bayesian dan Naive Bayesian karena sederhana dalam komputasi dan menghasilkan tingkat akurasi yang baik. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode Bayesian Network menggunakan algoritma Tree Augmented Naive Bayesian lebih baik daripada Naive Bayesian dengan nilai keakuratan klasifikasi sebesar 83%. Peubah yang paling penting untuk ditingkatkan adalah kekuatan rasa setelah dirasakan. Analisis perubahan peubah penjelas menunjukkan bahwa saat presentase kategori sangat suka sekali pada peubah penjelas ditingkatkan menjadi 100% maka persentase kategori sangat suka sekali pada peubah respon mengalami peningkatan.
Keyword: 

Judul: Analisis Tingkat Kesukaan Konsumen dengan Metode Bayesian Network (Studi Kasus Produk Biskuit)
Abstrak: Analisis tingkat kesukaan konsumen terhadap suatu produk merupakan salah satu cara yang dilakukan produsen dalam mengevaluasi produk. Analisis ini memberikan penilaian pada berbagai aspek produk. Hasil penilaian ini penting bagi produsen untuk memperbaiki aspek yang harus ditingkatkan agar produknya tetap disukai konsumen. Pada umumnya data tentang tingkat kesukaan berskala ordinal. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menganalisisnya adalah Bayesian Network (BN). Simple-Naïve Bayesian merupakan metode BN yang sering digunakan, tetapi asumsi kebebasan antar-peubah penjelas pada metode ini sering tidak terpenuhi sehingga berkembang berbagai metode alternatif untuk mengatasinya. Beberapa metode alternatif tersebut adalah BN Terboboti dengan algoritma Maximum Spanning Tree, Equivalence Classes, dan Semi-Naïve Bayesian dengan algoritma Backward Sequential Elimination (BSE), Forward Sequential Selection (FSS). Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan dan membandingkan metode berdasarkan tingkat akurasi klasifikasi terbesar dalam klasifikasi tingkat kesukaan, serta menganalisis perubahan persentase pada setiap peubah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode yang memberikan tingkat akurasi terbesar dalam klasifikasi tingkat kesukaan adalah Metode Semi-Naïve Bayesian dengan algoritma BSE sebesar 94%. Struktur BN yang terbentuk merupakan struktur yang sama dengan simple-naïve Bayesian. Tingkat akurasi pada penelitian ini bernilai maksimum saat semua peubah penjelas dihubungkan dengan peubah respon. Aspek yang memiliki kontribusi terbesar pada tingkat kesukaan produk biskuit yang diteliti adalah rasa keju.
Keyword: 

Judul: Characterizations of low alloy steel sae 4422  plated with chromic acid (Cro3)
Abstrak: Characterizations of low alloy steel SAE 4422 plated with chromic acid (CrOrO3) was use Optical Microscopy (OM), Scanning Electron Microscopy (SEM), X-Ray Diffraction (XRD), RD),Energy Dispersive Analysis of X-Ray (EDAX), Hardness Test and Roughness Test. Microstructures analysis exhibits cracks and grain boundaries microcracks as a characteristics of chrome metal found at plating metal. Perlite and Ferrite as grains of steel found at base metal with grain boundaries around it. Phase analysis of plating metal appropriate to chrome metal with lattice constant (a) is 2.559 Å and phase analysis of base metal appropriate to iron ferrite with lattice constant (a) is 3.318 Å. Both plating and base metal have cubic system. Chemical analysis of plating metal at surface section exhibits that cracks area have highest value of carbon element compare with grains and grains boundaries area. While chemical analysis of base metal at cross section exhibits that perlite have highest value of carbon element compare with ferrite and grain boundaries. The hardness value of plating metal at surface section and cross section are 753 and 637 VHN. While, the hardness value of base metal and interface area at cross section are 205 and 373 VHN. The roughness value at measurement points of chrome surface for as received sample are 0.445 μm. Observation used Optical Microscopy and Scanning Electron Microscopy exhibits surface irregularities combine to form surface texture of plating metal at surface section.
Keyword: