Judul: Dengue Fever (DF) Case Modelling in East Java with Poisson and Negative Binomial Models
Abstrak: The total number of dengue fever victims in East Java can be assumed to have a Poisson distribution. The Poisson regression method can be used to model the relationship of the environmental factors and dengue fevers incidents. The model of this method assumes equidispersion, that is the equality of mean and variance of the response variables. If variance of the response variable exceeds the mean, it is called overdispersion. Negative binomial regression model is used to overcome the overdispersion. Negative binomial regression model shows that the quantity of dengue fever victims in every kabupaten (district) is influenced by the quantity of flood and the quantity of malnutrition victims. Negative binomial regression shows that the increasing number of flood will enhance the quantity of dengue fever victims in East Java district whereas the increasing quantity of malnutrition victims will enhance the quantity of dengue fever victims in the same place district.
Keyword: 

Judul: The Analysis of Factors Affecting Diphtheria Disease in East Java on 2017
Abstrak: Diphtheria is a contagious disease caused by the Corynebacterium diphtheria bacteria that attacks the upper respiratory system. Poisson regression method was used to model diphtheria data and its relations between diphtheria cases and various factors assuming equidispersion. However, data of contagious disease may produce overdispersion outcome. Hence, negative binomial regression was implemented. Akaike’s Information Criterion (AIC) was used to measure goodness of fit of the model. Negative binomial regression was chosen as a better model as it showed lower AIC value than Poisson regression. Factors that influenced number of diphtheria cases in East Java were immunization coverage, population density, and percentage of UCI village.
Keyword: Diphtheria, Negative Binomial regression, overdispersion, Poisson regression

Judul: Perbandingan komposisi komponen atsiri kulit kayu Cryptocarya massoy (Oken) Kosterm. dengan Cinnamomum grandiflorum Kosterm.
Abstrak: Pada penelitian ini untu menghasilkan minyak atsiri dari kulit kayu C. massoy dan C. grandiflorum metode ekstraksi dengan pelarut lebih baik dibandingkan metode destilasi air. Pelarut yang terbaik adalah heksana karena menghasilkan minyak atsiri yang jernih, pelarutnya dapat dihilangkan seluruhnya dari minyak atsiriya dapat langsung dianalisis dengan kromatografi gas. Rendemen minyak atsiri C. mussoy 1.5 % dan C grandiflorum 2.4 %. Minyak kedua spesies itu berbeda sifat fisiknya. Minyak atsiri C. mussoy berwarna kuning sedangkan dan C. grandiflorum berwarna hijau. Selain itu rapatan minyak atsiri C. massor lebih besar yaitu 0,9823 g/cm³ dibanding C grandiflorum sebesar 0,9727 g/cm³. Indeks bias dan rotasi optik spesifik minyak atsiri C. massoy adalah 1,4921 dan -97,2° sedangkan untuk C grandiflorum 1.4741 dan -78°. Hasil kromatogram menunjukkan perbedaan puncak-puncak komponen minyak atsiri kedua spesies. Perbedaan yang nyata adalah pada puncak pada menit ke-3 dimiliki oleh CM tetapi tidak oleh CG. Puncak pada menit ke-32, dan ke-53 CG dengan luas yang cukup besar tetapi CG hampir tidak memilikinya. Hasil rektifikasi membuktikan bahwa puncak-puncak pada menit ke-4, ke-5, ke-11, ke-15 adalah tergolong asam karboksilat atau turunannya. Ini berarti massoilakton sebagai komponen terbesar (68%) muncul di kromatogram pada menit ke-5 karena puncak tersebut memiliki area terluas.
Keyword: