Judul: Analisis faktor-faktor yang memengaruhi tingkat partisipasi angkatan kerja wanita di indonesia (Periode 1998 - 2008)
Abstrak: Peran wanita di dalam pembangunan saat ini semakin penting. Hal ini, dapat dilihat dari tingkat partisipasi angkatan kerja wanita pada dua tahun terakhir terus mengalami peningkatan walaupun masih rendah jika dibandingkan dengan pria. Data Survei Angkatan Kerja Nasional (Sakernas) menunjukkan TPAK wanita sebesar 49,7 persen (2007) menjadi 51,1 persen (2008). Mengupayakan wanita untuk terlibat di dalam pembangunan ini mutlak diperlukan karena sebagian besar wanita merupakan sumber daya manusia yang tersedia sebagai modal dasar pembangunan. Meningkatnya peran wanita di dalam pembangunan ini mengindikasikan bahwa telah beralih fungsinya peran utama wanita yaitu, sebagai istri, ibu rumah tangga, dan mengurus anak sehingga di dalam kehidupannya ini, wanita telah memiliki peran ganda yaitu sebagai seorang ibu rumah tangga, juga sebagai seseorang yang aktif di dalam kegiatan ekonomi. Pertumbuhan tingkat partisipasi angkatan kerja wanita ini berbeda setiap tahunnya serta berbeda juga antara pulau yang satu dengan yang lainnya. Hal ini dikarenakan terdapat faktor demografis, sosial, dan ekonomi yang memengaruhi tingkat partisipasi angkatan kerja wanita tersebut. Tujuan dari penelitian ini, adalah untuk mengetahui perkembangan tingkat partisipasi angkatan kerja wanita di Indonesia selama 11 tahun terakhir (1998 – 2008). Selain itu juga, menganalisis faktor – faktor yang memengaruhi tingkat partisipasi angkatan kerja wanita tersebut, antara lain : (1) tingkat upah yang diterima oleh pekerja wanita, (2) proporsi jumlah wanita yang bekerja, (3) proporsi jumlah wanita yang bekerja, dan (4) rata – rata jumlah anak yang dilahirkan (fertilitas). Pada penelitian ini, membahas TPAK wanita di Indonesia yang tersebar di pulau – pulau besar di Indonesia, yang terbagi atas Pulau Sumatera, Jawa, Kalimantan, dan Sulawesi. Hal ini dikarenakan selain karena ketersediaan data yang terbatas, secara geografis keempat pulau tersebut memiliki kepulauan, yaitu Kepulauan Sunda Besar Metode penelitian yang digunakan untuk menganalisis faktor – faktor yang memengaruhi tingkat partisipasi angkatan kerja wanita ini, menggunakan analisis panel data. Penelitian ini terdiri dari 44 observasi (11 timeseries, serta 4 cross section). Pendekatan model yang digunakan adalah pooled least square. Hasil estimasi model terbaik didapatkan, model pooled least square dengan penambahan pembobotan (Generalized Least Square/GLS). Berdasarkan hasil estimasi tersebut, semua variabel eksogen yang digunakan untuk menganalisis tingkat partisipasi angkatan kerja wanita di empat pulau tersebut, signifikan pada taraf nyata 5 – 10 persen yang digunakan. Berdasarkan hasil penelitian, diketahui bahwa pertumbuhan tingkat partisipasi angkatan kerja wanita di Indonesia pada kurun waktu 1998 – 2008, cenderung mengalami peningkatan,walaupun masih berfluktuatif. Kemudian, faktor upah, proporsi jumlah wanita yang bekerja, berumahtangga, serta jumlah anak berpengaruh secara nyata terhadap tingkat partisipasi angkatan kerja wanita Indonesia di pulau Sumatera, Jawa, Kalimantan, dan Sulawesi. Pada hasil penelitian ini, diharapkan pemerintah hendaknya memperhatikan kesejahteraan wanita khususnya dalam pemberian upah, agar tidak terjadi kesenjangan yang terlalu tinggi antara upah yang diterima oleh pekerja pria dengan wanita.
Keyword: TPAK Wanita, PLS, Pulau, Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB

Judul: Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja Perempuan di Indonesia
Abstrak: Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) merupakan proporsi penduduk yang termasuk angkatan kerja, yaitu mereka yang bekerja dan tidak bekerja namun sedang aktif mencari kerja terhadap penduduk usia kerja (15 tahun ke atas). Keadaan TPAK perempuan di Indonesia selalu lebih rendah dibandingkan dengan laki-laki, sedangkan pertumbuhan penduduk antara perempuan dan laki-laki tidak memiliki selisih yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan kondisi perkembangan TPAK perempuan dan menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi TPAK perempuan di Indonesia. Analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah pemetaan tipologi Klassen dan analisis regresi data panel Fixed Effect Model (FEM). Hasil analisis pemetaan tipologi Klassen menunjukkan bahwa terdapat beberapa provinsi yang berada di kuadran III yaitu laju pertumbuhan dan nilai TPAK rendah. Berdasarkan analisis regresi data panel menunjukkan bahwa variabel PDRB berpengaruh negatif dan signifikan, pendidikan dan tingkat pengangguran berpengaruh positif dan signifikan terhadap TPAK perempuan di Indonesia. Sedangkan, investasi dan upah minimum tidak berpengaruh signifikan terhadap TPAK perempuan di Indonesia.
Keyword: tingkat partisipasi angkatan kerja perempuan, fixed effect model, tipologi klassen

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak