Judul: Identifikasi Patogen Daun Bibit Jabon Menggunakan Citra Mikroskopis Digital Berdasarkan Ciri Morfologi Spora.
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan teknik morfologi dalam proses identifikasi patogen daun bibit Jabon menggunakan citra mikroskopis digital. Identifikasi patogen dilakukan terhadap tiga jenis patogen yaitu Colletotrichum sp., Curvularia sp., dan Fusarium sp.. Metode yang dilakukan meliputi akuisisi data, praproses, ekstraksi ciri morfologi (area, perimeter, convex area, convex perimeter, compactness, solidity, convexity dan roundness), klasifikasi dengan Probabilistic Neural Network, analisis dan evaluasi hasil identifikasi. Hasil percobaan menunjukkan bahwa ciri compactness dan ciri roundness dapat digunakan untuk mengidentifikasi ketiga jenis patogen dikarenakan pada ciriciri ini setiap kelas patogen terpisah. Ciri solidity kurang dapat merepresentasikan jenis patogen, hal ini diakibatkan oleh jenis patogen Colletotrichum sp. dan Curvularia sp. yang nilai cirinya sangat rapat sehingga akan sulit untuk membedakan kedua patogen tersebut. Ciri convexity kurang dapat merepresentasikan jenis patogen, hal ini diakibatkan karena ketiga jenis patogen memiliki sebaran data yang hampir sama sehingga akan sulit membedakan ketiga jenis patogen tersebut. Akurasi rata-rata yang diperoleh pada percobaan ini yaitu sebesar 86.8%. Penelitian selanjutnya dapat dilakukan dengan identifikasi citra mikroskopis digital tanpa cropping dan sistem yang dibuat dapat mengidentifikasi dengan baik patogen dari citra yang mengumpul.
Keyword: identifikasi, Jabon, citra mikroskopis, ciri morfologi, patogen

Judul: Identifikasi Patogen Daun Jabon Berbasis Citra Mikroskopis Menggunakan Discrete Wavelet Packet Transform dan Template Matching
Abstrak: Jabon (Anthocephalus cadamba (Roxb.) Miq) merupakan salah satu tanaman berjenis pohon yang memiliki potensi besar sebagai tanaman hutan industri. Usaha budidaya jabon menemui kendala serangan cendawan patogen yang menyebabkan penyakit pada daun Jabon. Setiap jenis patogen memiliki cara pengendalian yang berbeda. Identifikasi patogen harus dilakukan dengan tepat karena suatu penyakit dapat disebabkan oleh lebih dari satu jenis patogen. Identifikasi patogen dapat dilakukan melalui citra mikroskop. Citra mikroskop yang kompleks dan objek patogen yang cukup bervariasi bentuk dan ukurannya membutuhkan metode ekstraksi ciri yang tepat, oleh karena itu metode ekstraksi ciri Discrete Wavelet Packet Transform dinilai cocok untuk menangani karakteristik data tersebut. Objek pada citra mikroskopis patogen dapat bervariasi ukuran dan posisinya, selain itu juga terdapat objek yang bukan merupakan penciri dari suatu jenis patogen. Oleh karena itu metode Template Matching dinilai dapat menangani masalah tersebut. Penelitian yang dilakukan sudah dapat mengidentifikasi posisi objek pada citra yang sesuai dengan template. Metode template matching yang dilakukan menghasilkan akurasi sebesar 87.90%.
Keyword: Citra Mikroskopis, Discrete Wavelet Packet Transform, Patogen, Template Matching

Judul: Sikap komunitas pesisir eks kali adem terhadap huniannya di rumah susun cinta kasih Tcu Chi 2 Muara Angke, Kelurahan Pluit, Kecamatan Penjaringan, Jakrta Utara
Abstrak: Kebijakan pemerintah untuk menormalisasikan Kali Adem, memaksa dan menggusur masyarakt pesisir yang mayoritas bermata pencaharian sebagai nelayan dan telah tinggal di bantaran Kali Adem untuk pindah. Warga Kali Adem yang memiliki KTP Jakarta dipindahkan dari bantaran kali adem ke rumah susun Cinta Kasih Tzu Chi 2 Muara Angke Kelurahan Pluit Kecamatan Penjaringan Jakarta Utara.
Keyword: