Judul: Sikap Konsumen Terhadap Kopi Bubuk Instan Top Kopi di Wilayah Kota Bogor, Jawa Barat
Abstrak: Top Kopi is a new coffee brand that started to be produced in 2012. The aim of this research is to identify characteristics and patterns of consumption Top Kopi and Kapal Api and to analyze consumer attitudes toward attributes,. This method used in this research is Descriptive Analysis, Fishbein, and Mann-Whitney U Test The Characteristics consumers Top Kopi are < 20 years, Sundanese, SMA/SMK, unmarried, and student/ undergraduate, consumers Kapal Api are 21-30 years, Sundanese, SMA/SMK, and employees. The consumption patterns of consumers, consuming instant coffee ≥ 5 times a week, bought from shops, coffee consumption considerations attributes of taste, motivation to buy is freshness, own decisions to consume coffee, while Kapal Api from television advertising, and influential in buying second header instant consumer groups derived from the decision itself. Both group consumers of Kapal Api and Top Kopi have neutral attitude and did not show differences.
Keyword: 

Judul: Preferensi Konsumen Kopi Siap Seduh Antara Kopi Bubuk Dan Kopi Instant (Studi Kasus di Pedagang Kaki Lima Jalan  Padjajaran, Kecamatan Bogor Timur, Kota Bogor, Jawa Barat).
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi karakteristik konsumen kopi bubuk dan kopi instant, menganalisis preferensi kosumen terhadap atribut kopi instant, menganalisis korelarasi antara atribut-atribut kopi instant dengan preferensi konsumen, dan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi preferensi sampel konsumen kopi. Prosedur pencarian responden dilakukan secara acak (random), berdasarkan judgment sampling (teknik ini dipilih berdasarkan penilaian peneliti bahwa dia adalah pihak yang paling baik untuk dijadikan sampel penelitian). Jumlah sampel konsumen kopi kesuluruhan sebanyak 100 orang, meliputi 50 sampel konsumen kopi instant dan 50 sampel konsumen kopi bubuk. Pengambilan sampel dilakukan di pedangang kaki lima di Jalan Padjajaran, dimulai dari depan kampus IPB Gunung Gede sampai dengan pusat perbelanjaan Ekalokasari. Konsumen yang dijadikan responden adalah konsumen yang membeli kopi dan langsung menyedu kopinya di pedagang kaki lima Jalan Padjajaran Kota Bogor. Data yang dikumpulkan terdiri dari data primer dan data sekunder. Data yang terhimpun kemudian diolah secara manual untuk mempermudah pengimputan data pada paket aplikasi komputer. Data yang terhimpun dianlisis sesuai dengan tujuaan penelitian menggunakan beberapa alat analisis. Pertama-tama analisis deskriptif digunakan untuk mengatahui karakteristik dan pola konsumen sampel konsumen serta untuk memplotkan variabel demografi dengan preferensi. Multiatibut Fishbein digunakan untuk mengetahui sikap sampel konsumen terhadap kopi instan. Hasil analisis Fishbein selanjutnya diuji menggunakan The Mann-Whitney U Test untuk mengetahui perbedaan preferensi.Hasil analisis Fishbein juga akan dianlisis mengunakan korelarasi Rank Spearman untuk mengetahui korelarasi antara atribut kopi instant dengan preferensi. Untuk mengetahui demografi terhadap preferensi, digunakan analisis Chi-Square. Hasil analisis deskriptif Sebagaian besar pembeli dan langsung meminum kopi instant di pedangang kaki lima Jalan Padjajaran adalah laki-laki, berusia antara 17-27 tahun (56 persen) dan belum pernah menikah (54 persen). Sebagaian besar berpendidikan perguran tinggi (54 persen), yang berprofesi sebagai pegawai swasta (60 persen) dengan rata-rata pendapatan perbulan berkisar antara Rp 750.000–Rp 1.500.000 (46 persen). Tidak Berbeda jauh dengan konsumen kopi bubuk sebagian besar masih didomonasi laki-laki, berusia antara 28-38 tahun (44 persen) dan umumnya sudah menikah (84 persen), dengan jumlah anggota keluarga 3-4 orang (42 persen). Sebagian besar berpendidikan SMU (34 persen), yang berprofesi sebagai pegawai swasta (62 pesen) dengan rata-rata pendapatan perbulan berkisar Rp 750.000-Rp 1.500.000 (56 persen). Berdasarkan analisis sikap Fishbein, sikap konsumen terhadap kopi langsung sedu di pedangang kaki lima Jalan Padjajaran Kota Bogor terutama kopi bubuk lebih positif dibandingkan dengan sikap konsumen terhadap kopi bubuk. Hal ini dapat dilihat dari nilai sikap konsumen kopi bubuk lebih besar dibandingkan nilai sikap konsumen kopi instan. Hasil penilaian sikap konsumen yang berbeda antara sampel konsumen kopi instant dan kopi bubuk, berpengaruh terhadap perbedaan preferensi terhadap konsumen kopi bubuk muapun kopi instan. Hasil perbedaan preferensi konsumen kopi diperoleh dari pengujian analisis Mann Wheitney antara preferensi konsumen kopi instant dan kopi bubuk. Kolerasi atribut dengan preferensi konsumen membatu konsumen dalam pemasaran produk yang dikembangkan oleh produsen olahan kopi. Berdasarkah hasil uji kolerasi atribut dengan preferensi menggunakan analisis kolerasi Rank-Sperman, untuk konsumen kopi instant beberapa atribut yang berkorelarasi positif adalah harga, merek, kemasan, ampas, kemudahan memperoleh produk, komposisi dan aroma. Hasil kolerasi yang berbeda diperoleh dari pengujian atribut konsumen kopi bubuk, atribut yang memiliki kolerasi dengan preferensi adalah harga, kemasan, ampas, rasa manis, kekentalan, dan kualitas. Hasil pengujian
Keyword: Consumer characteristic, Instant coffee attributes, Judgement sampling

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm