Judul: Pengaruh berbagai komposisi udara dalam ruang penyimpanan dingin terhadap periode kesegaran bunga anyelir (Dianthus caryophyllus)
Abstrak: Percobaan ini bertujuan mengetahui komposisi udara yang terbaik dalam ruang penyimpanan dingin untuk memperpanjang periode kesegaran bunga anyelir. Percobaan dilaksanakan di Laboratorium Pertanian PT Aneka Gas dan Industri, Jakarta dari tanggal 15 Maret dan berakhir tanggal 31 Maret 1995. Rancangan percobaan yang digunakan adalah Rancangan Acak Lengkap dengan enam perlakuan komposisi udara dan satu perlakuan bunga segar. Perlakuan komposisi udara yang dicobakan adalah (G₁) konsentrasi 02 dan CO2 tidak dimodifikasi, (G2) kedap udara, (G3) konsentrasi 10% 02 dan 1% CO2, (G4) konsentrasi 5% 02 dan 1% CO2, (G5) konsentrasi 10% 02 dan 2% CO2, (G6) konsentrasi 5% 02 dan 2% CO2. Peubah yang diamati meliputi jumlah air yang diserap tangkai bunga (ml), kemekaran bunga, kelayuan, pencoklatan dan vase life bunga. Semua parameter diamati setelah bunga dikeluarkan dari penyimpanan. Penyimpanan bunga anyelir dengan sistem modifikasi atmosfer dalam ruang penyimpanan dingin, nyata mempengaruhi kemekaran bunga, pencoklatan dan kelayuan bunga tetapi tidak mempengaruhi air oleh tangkai bunga setelah penyimpanan…dst
Keyword: 

Judul: Kajian  pengaruh jenis  kemasan dan penyimpanan dalam ruanganberventilasi-evaporasi  terhadap mutu bunga potong sedap malam (Polianthestuberosevar. Gracilis)
Abstrak: Permintaan bunga potong di Indonesia mengalami peningkatan dari tahun ke tahun. Bunga sedap malam termasuk salah satu jenis bunga potong yang mempunyai nilai ekonomi tinggi. Hal ini sejalan dengan tumbuh kembangnya industri pariwisata serta meningkatnya kesadaran manusia akan keindahan dan kesegaran lingkungan. Untuk memenuhi permintaan konsumen di berbagai daerah, bunga didistribusikan dari areal tanam petani bunga. Oleh karena itu bunga memerlukan penanganan pasca panen (termasuk proses pengemasan) yang baik. Selain itu untuk mengantisipasi permintaan pasar yang terkadang tidak menentu, maka diperlukan ruang penyimpanan sementara yang cukup memadai agar mutu bunga tetap terjaga. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pengaruh jenis kemasan dan penyimpanan berventilasi-evaporasi terhadap mutu bunga potong sedap malam. Model rancangan percobaan yang digunakan adalah rancangan acak lengkap faktorial dengan 2 faktor perlakuan yaitu jenis kemasan (daun pisang, kertas kraft, plastik LDPE (Low Density Polyethylene) dan lama penyimpanan (0 hari, 1 hari, 2 hari dan 3 hari)). Parameter yang diamati selama masa peragaan adalah parameter fisiologis (pola respirasi dan persentase bunga layu), parameter fisik (persentase kerusakan bunga, aroma spesifik dan warna fisik), parameter kimia (jumlah larutan holding yang diserap). parameter mikrobiologis (total koloni bakteri) serta parameter organoleptik (warna. aroma, penampakan dan kegemaran). Pada penelitian ini diketahui bahwa puncak respirasi bunga sedap malam selama masa peragaan terjadi pada hari ke-3 dan ke-9 yang menunjukkan bahwa bunga sedap malam masih dapat diperagakan dengan baik sampai hari ke-9. Berdasarkan hasil sidik ragam, faktor jenis kemasan tidak memberikan pengaruh nyata, sedangkan faktor lama penyimpanan memberikan pengaruh nyata terhadap parameter persentase bunga layu pada hari ke-3 dan persentase kerusakan bunga. Interaksi antar faktor perlakuan memberi pengaruh nyata terhadap parameter warna organoleptik hari ke-3 dan seluruh parameter organoleptik pada hari ke-9. Bunga sedap malam dengan perlakuan menggunakan kemasan kertas kraft dan disimpan di dalam ventilation-evaporation cooling room selama satu hari adalah yang terbaik selama masa peragaan dilihat dari parameter jumlah larutan holding yang diserap (37.50 ml). persentase bunga layu (28.2%), warna fisik (0.65) dan parameter organoleptik pada pengamatan hari ke-9 serta parameter aroma spesifik (hari ke-3 = indeks 4.75, hari ke-9 = indeks 3) dan persentase kerusakan bunga (4.88%).
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak