Judul: Keterkaitan jumlah dan jenis kendaraan bermotor dengan taraf kebisingan di kotamadya Padang-Sumatera Barat
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui taraf kebisingan bisingan di Kotamadya Padang dan mengaitkan taraf yang terjadi dengan jumlah serta dengan kendaraan bermotor (sumber bising). Penelitian untukan kiman). ini dilakukan di empat wilayah (Rumah Sekolah, Rumah Sakit, Pasar dan Untuk masing-masing wilayah peruntukan dua lokasi kecuali untuk Rumah Sakit hanya satu per- Pemu- diambil lokasi. Lokasi penelitian ditetapkan berdasarkan wilayah peruntukan yang diukur dari jalan raya dan harus bebas dari hambatan gerak bunyi dari kendaraan bermotor bising) yang lewat ke titik ukur. Pengukuran taraf kebisingan yang terjadi untuk siang hari (L) dilakukan dari jam 06.00-22.00 WIB dan malam hari (L) dari jam 22.00 - 06.00 WIB. maupun malam hari, pembacaan alat dilakukan menit. umum, Baik siang setiap 10 Agar hasil pengukuran dapat diperlakukan untuk hari kerja diambil Selasa, Rabu atau dan pengukuran dihindari pada awal atau akhir bulan secara Kamis ..dst
Keyword: Environmental noise, Environmental engineering

Judul: Studi tingkat kebisingan di Kotamadya Bogor Jawa Barat
Abstrak: Penelitian ini dilakukan dalam dua tahap, yakni tahap pertama penelitian pendahuluan dan tahap kedua penelitian lanjutan. Tahap pertama atau penelitian pendahuluan dimak­sudkan untuk menentukan Lsm atau Ldn (tingkat kebisingan siang-malam atau Leq selama 24 jam). Hasil Lsm ini nan- tinya dibandingkan dengan baku mutu kebisingan. Tahap ke­dua dimaksudkan untuk menentukan trend (kecenderungan) kebisingan. Hal ini dilakukan setiap minggu dan berlang- sung se·lama delapan minggu. Hasil analisis menunjukkan bahwa dari sepuluh lokasi penelitian, lima lokasi penelitian telah melewati ambang batas kebisingan. Lokasi penelitian yang telah melewati ambang batas tersebut, adalah : Perumnas Bantar Kemang, Pasar Ramayana, SMA Negeri 1 Bogor, RSU-PMI Bogor dan PT Goodyear. Pada Perumnas Bantar Kemang, tingkat kebisingan (Lsm) tercatat 66.7 dBA, sedangkan baku mutu kebisingan (Lsm) untuk perumahan adalah 65 dBA. Pada Pasar Ramayana tingkat kebisingan (Lsm) tercatat 71.4 dBA, sedangkan baku mutu kebisingan (Lsm) untuk jasa perdagangan adalah 70 dBA. Pada SMA Negeri 1 Bogor tingkat kebisingan (Lsm) tercatat 67.4 dBA, sedangkan baku mutu kebisingan (Lsm) untuk sekolah adalah 65 dBA. Pada RSU-PMI tingkat kebisingan (Lsm) tercatat 67.9 dBA, sedangkan baku mutu kebisingan (Lsm) untuk rumah sakit adalah 65 dBA. Pada PT Goodyear tingkat kebisingan (Lsm) tercatat 76.8 dBA, se­dangkan baku mutu kebisingan (Lsm) untuk industri adalah 70 dBA. Kebisingan yang terjadi untuk wilayah peruntukan perumahan, sekolah dan rumah sakit lebih banyak di­pengaruhi oleh kendaraan bermotor, sedangkan pada wilayah peruntukan jasa perdagangan dan industri, kebisingan pasar dan industri memberikan kontribusi yang cukup tinggi ter­hadap kebisingan yang terjadi. Untuk semua lokasi peneli­tian, tingkat kebisingan tertinggi ditemukan pada saat jumlah kendaraan bermotor terbanyak.
Keyword: 

Judul: Algorithm Construction of HLI Hash Function
Abstrak: Cryptography is a study of mathematical techniques related to aspects of information security regarding on confidentiality, data integrity, entity authentication, and data origin authentication. Data integrity is a service, which is associated with the conversion of data carried out by unauthorized parties. To maintain data integrity, one can use hash functions. An hash function is a computationally efficient function to map an arbitrary length bitstring to a fixed length bitstring called as hash value. The use of hash function in maintaining the information integrity and authentication is in digital signatures, virus protection, and software distribution. Illustration of the hash function in the integrity and authentication of information that is emailed as follow. The sender sends the information and hash value to the recipient. If the hash value of the information is equal to the hash value that is sent by the sender, then information has not been changed. Otherwise the information has been changed. An hash function has two properties, one way and collision resistance. An hash function is called one way if it is computationally infeasible to find any input such that when given any hash value . Meanwhile an hash function is called collision resistant if it is computationally infeasible to find any two inputs where such that . The purpose of this study is to construct a HLI hash function algorithm, to analyze the speed and security of the hash functions as a results of construction. Furthermore, it is to compare it with SWIFFT. Hash function is constructed based on the result of algebraic operations on modular polynomial ringwith . Modular polynomial ring noted as is a set of all polynomials of degree at most with coefficients in . can be represented as a set of integer vector of modulo in dimension . So, it is simple to implement in a computer. In vector operations, is lattice . Furthermore, alattice that is defined from certain polynomial ring is called ideal lattice. HLI hash function is consists of addition and multiplication algorithm in the ring. Addition algorithm consists of sumation operations of modulo and multiplication consists of multiplication operations of modulo . Generally, algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addition operations of modulo . However, if the input is binary number then multiplication algorithm only consists of multiplication operation of modulo , so algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addtion operations of modulo . An hash function is secured if it has two properties, i.e., one way and collision resistance. HLI hash function hash is one way, it is following the proof of Micciancio. It is has collision resistant because of polynomial is irreducible over and monic. Moreover, it is proved that for every unit vector , the vector is small vector. If the input of hash function is a binary number then HLI hash function only involves addition operations of modulo . So the time that used almost same with SWIFFT. The excellence of HLI hash function is the key size smaller than SWIFFT. This effect on
Keyword: hash function, modular polynomial ring, lattice