Judul: Karakteristik Struktur Output Sektor Ekonomi dan Disparitas Regional di Indonesia, Periode 2000-2010
Abstrak: Pembangunan (ekonomi) dalam jangka panjang akan membawa serangkaian perubahan mendasar (struktural) dalam perekonomian suatu negara. Perubahan struktural merupakan masa transisi mengandung ketidakseimbangan jangka panjang yang dapat mengakibatkan disparitas regional. Sebagai hasil dari proses pembangunan, ekonomi Indonesia mengalami pertumbuhan cukup tinggi terutama pada periode 1970-1975 sebesar 6,95 persen, 1975-1980 sebesar 7,92 persen, dan 1990-1995 sebesar 7,13 persen. Pertumbuhan ekonomi tersebut telah mendorong perubahan struktur ekonomi, dimana pada tahun 1960 sektor pertanian masih mendominasi struktur perekonomian Indonesia (kontribusi 53,92 %), diikuti sektor jasa (31,73 %) dan sektor industri pengolahan (8,35 %). Pada 2010, sektor jasa telah mendominasi struktur perekonomian Indonesia (pangsa 46,78 %), diikuti sektor industri (23,88 %) dan sektor pertanian (14,60 %). Penelitian ini bertujuan menganalisis: (i) struktur ekonomi nasional dan struktur output sektor ekonomi regional; (ii) disparitas regional dan pengaruh perubahan kontribusi sektor ekonomi terhadap disparitas regional; dan (iii) karakteristik tipologi wilayah berdasarkan struktur output sektor ekonomi dan disparitas regional di tujuh region selama 2000- 2010. Wilayah studi meliputi tujuh region, yaitu Sumatera, Jawa-Bali, Nusa Tenggara, Kalimantan, Sulawesi, Maluku, dan Papua. Metode analisis yang digunakan adalah metode deskriptif, Shift Share Analysis, Indeks Williamson, Indeks Entropi Theil, Regresi Data Panel, dan Analisis Cluster. Selama 2000-2010, kontribusi PDB pertanian yang semakin kecil, namun masih memiliki serapan/pangsa tenaga kerja yang besar, sebaliknya kontribusi PDB industri manufaktur yang cukup besar, namun memiliki serapan tenaga kerja yang kecil. Kondisi ini menunjukkan bahwa transformasi output sektor ekonomi tidak diikuti oleh transformasi tenaga kerja sektoral secara proporsional. Dilihat dari struktur output sektor ekonomi selama 2000-2010, terjadi loncatan (jumping) transformasi ekonomi, kecuali region Jawa-Bali dan nasional. Selanjutnya, dilihat dari perkembangan kontribusi dan indeks differential shift sektor industri manufaktur selama 2000-2010, terdapat indikasi terjadinya gejala de-industrialisasi dalam perekonomian regional dan nasional. Hal ini ditunjukkan oleh kecenderungan penurunan kontribusi sektor industri manufaktur terhadap perekonomian, region Jawa-Bali, Kalimantan, Sulawesi, Maluku, dan nasional berkisar -0,57 persen hingga -2,18 persen dan sektor tersebut mengalami perlambatan pertumbuhan di region Jawa-Bali (indeks differential shift -0,007); Kalimantan (-0,381); Maluku (- 0,272), dan nasional (-0,057) selama 2000-2010. Berdasarkan hasil analisis Indeks Williamson, selama 2000-2010 disparitas antar region masih rendah (indeks 0,270 hingga 0,308), namun menunjukkan kecenderungan (trend) yang meningkat. Selama 2000-2010, disparitas antar provinsi di dalam region (intra region) untuk region Kalimantan dan Jawa-Bali paling tinggi, dengan indeks Williamson 0,749 hingga 0,923; region Sumatera 0,432 hingga 0,562; dan region Nusa Tenggara, Sulawesi, Maluku, dan Papua paling rendah rendah (0,004 hingga 0,255). Ketimpangan intra region menunjukkan trend menurun, kecuali region Jawa-Bali dan Nusa Tenggara. Berdasarkan analisis indeks entropi Theil, disparitas intra region memberikan kontribusi paling besar terhadap disparitas regional dibandingkan disparitas antar region. Ketimpangan wilayah sebesar 85,81 persen hingga 89,14 persen disebabkan oleh disparitas intra region (proporsinya meningkat) dan hanya 10,86 persen hingga 14,19 persen disebabkan oleh disparitas antar region (proporsinya menurun). Berdasarkan hasil analisis Regresi Data Panel dengan model Fixed Effect Model (FEM), perubahan disparitas regional (DR) di tujuh region dan tanpa region Jawa-Bali selama 2000- 2010 dipengaruhi oleh perubahan kontribusi/pangsa (share) sektor pertanian (SP); pertambangan dan penggalian (STG); industri manufaktur (SIM); dan perdagangan dan jasa (SPJ) secara negatif (berbanding terbalik), dimana perubahan kontribusi sektor pertanian memberikan pengaruh paling
Keyword: Struktur output sektor ekonomi, loncatan transformasi ekonomi, deindustrialisasi, disparitas regional, tipologi wilayah

Judul: Keterkaitan antara struktur pergeseran perekonomian wilayah, penggunaan lahan dan tenaga kerja di Propensi Jawa Timur
Abstrak: Pembangunan Indonesia akan tetap mengacu pada azas Trilogi, yaitu pertumbuhan ekonomi, pemerataan dan stabilitas yang dinamis dan mantap. Fenomena yang dirasakan menonjol dalam pelaksanaan PJPT II adalah masalah yang berkaitan dengan penggunaan lahan. Masalah penggunaan lahan bukan lagi dipandang dari sisi perekonomian saja tetapi sudah merupakan masalah yang kompleks. Tujuan dari penelitian ini adalah: mengetahui tingkat pergeseran struktur perekonomian wilayah, penggunaan lahan, tenaga kerja dan mengetahui keterkaitan antara ketiga pergeseran struktur di atas. Penelitian ini dilakukan di Propinsi Jawa Timur dari bulan November 1995 sampai bulan November 1996 dengan unit pengamatannya adalah seluruh kabupaten dan kotamadya. Data yang digunakan merupakan data sekunder sepuluh tahunan dengan dua titik tahun yaitu tahun 1983 hingga tahun 1993. Pengumpulan data berdasarkan instansi yang terkait yaitu Biro Pusat Statistik, Kanwil Pertanian dan Badan Perencanaan Pembangunan Daerah terkait. Metode analisis yang digunakan adalah metode Shift Share Analysis (SSA). Metode Shift Share Analysis (SSA) dipergunakan untuk mengetahui tingkat pergeseran struktur perekonomian wilayah, penggunaan lahan dan tenaga kerja. Hasil analisis menunjukkan bahwa Propinsi Jawa Timur selama sepuluh tahun (1983-1993) memiliki laju pertumbuhan (regional share) sebesar 0.577 (57.7%) yang berarti hampir 60% mengalami kenaikan pertumbuhan wilayah selama kurun waktu tersebut. Kemudian dari sumbangan PDRB terhadap perekonomian wilayah Jawa Timur terlihat bahwa sektor tambang dan galian merupakan sektor yang unggul di Jawa Timur (nilai proportional shift 1.841), sedangkan PDRB sektor industri dan PDRB sektor jasa cenderung meningkat (nilai proportional shift 0.328 dan 0.105), dan pangsa sektor pertanian cenderung menurun dari waktu ke waktu (-0.263). Analisis gerombol (Cluster Analysis) digunakan untuk mengelompokkan individu data berdasarkan karakteristik data yang sama. Hasil analisis gerombol (Cluster Analysis) struktur perekonomian wilayah menghasilkan 5 kelompok kabupaten yaitu kelompok I dimana sektor tambang dan galian di Kabupaten Jember memiliki tingkat keunggulan kompetitif terhadap PDRB Jawa Timur. Kelompok II dengan kabupaten Pamekasan, Jombang dan Trenggalek dimana sektor jasa tidak kompetitif terhadap sektor pertanian, tambang dan galian serta industri. Kelompok III dengan kabupaten Lamongan, Malang, Madiun, Probolinggo, Blitar dan Ponorogo dimana sektor industri tidak kompetitif. Sedangkan kelompok IV dengan kabupaten Mojokerto, Sidoarjo, Sampang, Situbondo, Pasuruan, Gresik, Kediri, Nganjuk, Bangkalan dan Tulungagung dimana sektor tambang dan galian bukan merupakan sektor andalan pada kelompok ini. Pada kelompok V dengan kabupaten Tuban, Ngawi, Bojonegoro, Lumajang, Sumenep, Bondowoso, Banyuwangi dan Pacitan dimana sektor jasa tidak kompetitif dibandingkan dengan sektor pertanian, tambang dan galian serta industri. ...
Keyword: 

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: