Judul: Pengaruh Endorser’s Perceived Credibilities dalam Pembentukan Citra Merek Cimory Yoghurt Drink
Abstrak: Pemasaran modern memerlukan lebih dari sekedar mengembangkan produk yang baik. Salah satu strategi pemasaran yang efektif adalah dengan menggunakan selebriti atau public figure sebagai endorser untuk mempromosikan produk. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh atribut endorser terhadap citra merek. Atribut endorser meliputi daya tarik, kepercayaan dan keahlian dari endorser Cimory yaitu idol group JKT-48. Metode penarikan sampel pada penelitian ini adalah non-probability sampling dengan teknik convenience sampling. Penelitian diuji dengan menggunakan metode Analisis regresi linear berganda dilengkapi dengan uji F dan uji T. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa atribut daya tarik, kepercayaan dan keahlian endorser berpengaruh secara signifikan terhadap pembentukan citra merek Cimory. Penggunaan endorser JKT- 48 sudah efektif dalam menyampaikan pesan yang ingin disampaikan oleh PT Cisarua Mountain Dairy.
Keyword: citra merek, daya tarik, keahlian, kepercayaan

Judul: Analisis Proses Keputusan Pembelian dan Tingkat Kepuasan Konsumen Set Yoghurt serta Implikasinya pada Bauran Pemasaran di PT Cimory Bogor, Jawa Barat
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk (1) mengidentifikasi karakteristik umum responden dan menganalisis proses keputusan pembelian set yoghurt cimory, (2) menganalisis tingkat kepuasan responden terhadap atribut set yoghurt cimory. Penelitian ini dilaksanakan di dua buah Cimory Shop yang terletak di Jl. Raya Puncak No. 435 Km 77 dan No. 9 Kecamatan Megamendung, Cisarua, Bogor. Pemilihan lokasi penelitian dilakukan secara purposive (sengaja) dengan pertimbangan Cimory Shop merupakan salah satu outlet yang menjual Set Yoghurt Cimory dengan volume penjualan yang cukup signifikan dan terletak satu lokasi dengan lokasi pengolahan susu (Factory Milk) PT Cimory dan restoran Cimory.. Penelitian dilaksanakan pada bulan Juni sampai dengan Juli 2011. Pencarian informasi data penelitian menggunakan data primer dan data sekunder. Penentuan sampel dilakukan menggunakan teknik Probability Sampling melalui pendekatan Simple Random Sampling dengan responden berjumlah 50. Data dianalisis menggunaakan analisis deskriptif, IPA, dan CSI. Karakteristik umum responden set yoghurt cimory menunjukkan bahwa sebagian besar responden berjenis kelamin perempuan dengan rentang usia 25-34 tahun dan berstatus menikah dengan memiliki jumlah anggota keluarga sebanyak 1-3 orang. Responden set yoghurt cimory sebagian besar berdomisili dari Jakarta dengan tingkat pendidikan terakhir Sarjana dan profesi sebagai pegawai swasta, serta rata-rata pengeluaran untuk konsumsi pangan per bulan berada pada rentang Rp 1.500.001 - Rp 2.000.000. Keputusan pembelian set yoghurt cimory oleh konsumen dilakukan melalui beberapa tahap. Pada tahap pengenalan kebutuhan, sebagian besar responden mengkonsumsi set yoghurt cimory karena alasan manfaat untuk kesehatan dengan berpengaruhnya juga gaya hidup. Pada tahap pencarian informasi, responden memperoleh informasi dari Supermarket, sehingga tertarik untuk membeli dengan promosi berupa promosi penjualan. Pada tahap evaluasi alternatif, pertimbangan awal responden dalam memilih set yoghurt cimory adalah harga. Pada keputusan pembelian, sebagian besar responden berperan sebagai pengkonsumsi dengan membeli di Supermarket karena sekalian berbelanja. Pembelian tersebut dilakukan secara tidak terencana dengan frekuensi mengkonsumsi seminggu sekali. Pada tahap pasca pembelian, responden merasa adanya kesesuaian manfaat dengan uang yang dikeluarkan, di mana jika harga naik responden tetap membeli set yoghurt cimory. Hasil dari Importance-Performance Analysis (IPA) diperoleh bahwa atribut-atribut produk set yoghurt yang berada pada kuadran I (prioritas utama) yaitu atribut pilihan rasa. Pada kuadran II (pertahankan prestasi) terdapat atribut kandungan nutrisi, harga, aroma, dan volume. Kuadran III (prioritas rendah) terdapat atribut kekentalan minuman dan kemasan, sementara atribut rasa asam yoghurt, informasi produk, dan merek berada pada Kuadran IV (berlebih). Sedangkan nilai Customer Satisfaction Index (CSI) untuk produk memilih set yoghurt cimory sebesar 78 persen berada pada kriteria sangat puas (75 % < CSI ≤ 100 %). Rekomendasi strategi pemasaran Set yoghurt cimory disesuaikan dengan age group pada segmen pasar yang dinilai potensial. Hasil penelitian ini adalah age group dengan rentang usia 25-34 tahun yaitu kalangan muda yang aktif dan produktif. Stategi pemasaran dalam bauran pemasaran 4P dilakukan dengan tetap mempertahankan atribut produk yang memberi kepuasan, mempertahankan harga yang sesuai dengan manfaat, melakukan promosi penjualan yang diikuti dengan iklan, potongan harga dan meningkatkan jumlah saluran distribusi di sekitar pemukiman seperti minimarket.
Keyword: Set Yoghurt, Kepuasan Konsumen, Keputusan Pembelian

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm