Judul: Optimization of Beef Cattle Feed Composition at PT Firma Agros Terra Sukabumi Regency
Abstrak: Jumlah penduduk Indonesia saat ini meningkat diikuti dengan perbaikan tingkat pendapatan dan selera konsumen. Keadaan tersebut membuat konsumen saat ini cenderung memilih protein yang berasal dari hewan, salah satunya adalah daging sapi. Permintaan daging sapi yang tinggi belum dapat dipenuhi oleh pasokan atau produksi dalam negeri, sehingga pemerintah perlu melakukan impor. Produksi daging sapi yang masih rendah antara lain disebabkan pemberian pakan yang belum tepat. Sumber pakan di Indonesia yang beranekaragam dapat meningkatkan produksi daging sapi melalui optimasi komposisi pakan. Penelitian ini membahas penentuan komposisi pakan yang memenuhi kebutuhan nutrisi sapi pedaging pada tingkat biaya minimum. Analisis model program linear menunjukkan bahwa komposisi pakan terbaik untuk pembesaran sapi 450 kg adalah 13,59 kg jerami padi basah, 11,61 kg rumput gajah, 3,32 kg tepung jagung, dan 10,18 kg ampas tahu basah. Komposisi pakan tersebut menghasilkan tingkat biaya yang lebih rendah sebesar 27,71 persen dengan tetap memenuhi kebutuhan minimal 13,50 kg untuk BK, 1,41 kg untuk PK, dan 8,35 kg untuk TDN. Komposisi pakan terbaik untuk pembesaran sapi 350 kg adalah diperoleh 10,58 kg jerami padi basah, 9,01 kg rumput gajah, 2,59 kg tepung jagung, dan 7,92 kg ampas tahu basah. Komposisi pakan tersebut menghasilkan tingkat biaya yang lebih rendah sebesar 39,04 persen dengan tetap memenuhi kebutuhan minimal 10,50 kg untuk BK, 1,09 kg untuk PK, serta 6,54 kg untuk TDN., Indonesia's population is currently increasing followed by improvements in income levels and consumer tastes. This condition makes consumers today tend to choose proteins derived from animals, one of which is beef. High demand for beef has not been met by domestic supply or production, so the government needs to import. Low beef production is due, among others, to improper feeding. Diverse feed sources in Indonesia can increase beef production through optimization of feed compositions. This research discusses determination of feed composition for rearing cow weighing 450 kg was 13,59 kg of wet rice straw, 11,61 kg of elephant grass, 3,32 kg of corn flour, and 10,18 of wet tofu dregs. The results showed that the optimal or best combination of feed for a cow weight of 450 kg can save the cost of broiler feed by 27,71 persen . This good feed combination already meets the nutritional needs of dry ingredients (13,50 kg BK), meets the minimum needs of coarse protein (1,41 kg PK), and meets the total digestible nutrient (8,35 kg TDN) for livestock. Composition for rearing cow weighing 350 kg was 10,58 kg of wet rice straw, 9,01 kg of elephant grass, 2,59 kg of corn flour, and 7,92 of wet tofu dregs. The results showed that the optimal or best combination of feed for a cow weight of 350 kg can save the cost of cow feed by 39,04 persen. This good feed combination already meets the nutritional needs of dry ingredients (10,50 kg BK), meets the minimum needs of coarse protein (1,09 kg PK), and meets the total digestible nutrient (6,54 kg TDN) for livestock.
Keyword: Biaya minimum, komposisi pakan, kebutuhan nutrisi, sapi pedaging, program linier

Judul: Dinamika Populasi dan Analisis Morfometrik Bangsa Sapi Potong dan Strategi Pemanfaatannya untuk Penyediaan Daging di Indonesia.
Abstrak: Sapi potong asli dan lokal Indonesia mempunyai keunggulan komparatif seperti toleran dengan iklim tropis, tahan terhadap penyakit, mampu mencerna pakan kualitas rendah dan reproduktivitas yang tinggi. Sapi potong ini adalah sumber utama produksi daging di Indonesia. Ketersediaan bahan pakan lokal sangat penting untuk mendukung perkembangan peternakan sapi potong. Petani peternak menjadi pelaku strategis dalam proses produksi penyediaan daging. Penelitian ini melalui 5 (lima) tahap. Tahap 1 bertujuan untuk menganalisa potensi ketersediaan bahan pakan hasil samping pertanian dan menghitung output sapi yang dapat digunakan untuk calon bibit sebagai sapi pengganti (replacement) dan bakalan untuk penggemukan serta tetap mempertahankan populasi. Tahap 2 bertujuan menganalisa keragaan morfometrik dan fisik genetik sapi asli dan lokal di Indonesia untuk memperoleh informasi potensi sapi dengan tipe dan fungsi penghasil daging sebagai kriteria seleksi. Tahap 3 bertujuan untuk menganalisa hubungan frame score Induk dengan calving interval, body mass index, bobot badan dan ukuran tubuh pada sapi. Tahap 4 bertujuan mengkaji model kurva pertumbuhan terbaik untuk menggambarkan dan memprediksi perubahan perkembangan tubuh sapi. Tahap 5 bertujuan merumuskan prioritas dan alternatif strategi pengembangan perbibitan rakyat. Hasil penelitian Tahap 1 menunjukkan estimasi nilai Natural Increase (NI) di wilayah Ciamis, Brebes, Kebumen, Sragen, Tuban, Pamekasan, Banyuwangi dan Bali berturut-turut adalah 21,34%, 22,08%, 22,11%, 23,43%, 19,59%, 18,62%, 19,06%, dan 19,79%. Nilai Net Replacement Rate (NRR) sapi potong di wilayah tersebut berturut-turut adalah 194,30%, 214,31%, 232,09%, 258,43%, 186,55%, 191,08%, 170,77%, dan 179,71%. Estimasi output sapi potong di wilayah tersebut berturut-turut adalah 20,22%, 19,64%, 20,53%, 22,94%, 18,95%, 17,81%, 17,55%, dan 17,98%. Dinamika populasi sapi potong periode tahun 2022 sampai dengan tahun 2026 diperkirakan akan meningkat. Dinamika kebutuhan dan ketersediaan bahan pakan dari tahun 2022 sampai dengan tahun 2026 di semua wilayah tidak mencukupi. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa semua wilayah layak sebagai kawasan sentra pembibitan sapi potong didukung dengan peningkatan jumlah populasi. Hasil penelitian Tahap 2 menunjukkan estimasi kedekatan morfometrik membentuk dua klaster terpisah dengan satu moyang yang sama, klaster pertama terdiri dari sapi Jabres, Pasundan, Rambon, Bali, Madura, klaster kedua terdiri dari sapi PO, Hitam Sragen dan PO Kebumen. Klasifikasi dan validasi bangsa ternak dengan nilai kesesuaian rata-rata 93,20% dan hasilnya dapat membedakan setiap bangsa. Variabel lingkar dada merupakan komponen yang paling penting memprediksi bobot badan. Nilai comulative index dengan nilai lebih dari 3,00 dapat digunakan sebagai batas indikator jenis dan fungsi produksi daging sapi. Hasil penelitian Tahap 3 menunjukkan koefisien determinasi (R2) persamaan kurva pertumbuhan untuk model Brody, von Bertalanffy, logistik, dan Gompertz tergolong kategori tinggi. Nilai terbaik berdasarkan kriteria informasi akaike (AIC) untuk sapi jantan dan betina adalah model Brody dan Logistik. Estimasi untuk umur dan bobot badan saat pubertas untuk sapi jantan dan betina dengan model von Bertalanffy, Logistic, Gompertz adalah 12,56 dan 11,79 bulan, 198,93 dan 166,44 kg, 21,46 dan 13,94 bulan, 298,43 dan 164,08 kg, 15,71 dan 11,76 bulan 235,49 dan 169,57 kg. Model Brody paling sesuai dengan menunjukkan deviasi rata-rata terkecil. Hasil penelitian Tahap 4 menunjukkan klasifikasi frame score untuk sapi Bali adalah sangat kecil dengan nilai 0 sampai 1, sapi Madura adalah sangat kecil sampai sedang dengan nilai 0 sampai 4, sapi PO adalah kecil sampai besar
Keyword: beef agribusiness, beef cattle, carrying capacity, growth curve, reproduction

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: