Judul: Sistem informasi bisnis berbasis UML(Unified Modeling Language) untuk agroindustri biopelet limbah pelepah sawit
Abstrak: Development of palm oil midrib biopellet business needed complete, integrated and up to date information. The objectives of this work is to identify critical factors in biopellet midrib palm oil business, to design an UML-based business information systems for biopellet agro-industry, and to evaluate the results of business information systems. The modeling is based on the object-oriented system development using UML (Unified Modeling Language) which consisted of use case diagrams, activity diagrams, collaboration diagrams, sequence diagrams, class diagrams, and physical data model. Critical factors in biopellet midrib palm oil business were the availability of raw materials or oil palm plantations, the balance of energy produced versus the energy required, the determination of industrial location, and scheduling the location of raw materials and investment feasibility. The developed business information system, more efficient in program code usage and easy to develop. Keyword: UML, biopellet, business information system, object oriented system, petiole, midrib palm oil.
Keyword: 

Judul: Rancang Bangun Sistem Intelijensia Bisnis Untuk Agroindustri Susu Skala Menengah Di Indonesia
Abstrak: Sistem intelijensia bisnis dapat berperan serta sebagai alat untuk memberikan informasi yang akurat dan berguna bagi pengambil keputusan dalam batas waktu yang ditentukan untuk mendukung pengambilan keputusan dalam agroindustri susu. Business Intelligence (BI) atau Intelijensia Bisnis adalah model matematika dan analisa metodologi eksploitasi data yang tersedia untuk mendapatkan informasi dan pengetahuan yang berguna dalam proses pengambilan keputusan yang kompleks. Intelijensia Bisnis adalah kombinasi dari data warehouse dan sistem intelijen. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan analisa dan disain sistem berorientasi objek untuk menghasilkan data warehouse yang digunakan dalam operasional Sistem Intelijensia Bisnis, mengembangkan model kualitas berdasarkan logika fuzzy; mengembangkan model CRM (Customer Relationship Management) dengan metode OLAP Cube; membuat model dan formulasi rule dari penerimaan kredit sapi bergulir dengan teknik klasifikasi dengan algoritma decision tree dari Data Mining; mengintegrasikan, mengevaluasi kinerja dan menguji coba model-model Sistem Intelijensia Bisnis. Pendekatan sistem ini digabung dengan Rancang bangun sistem Intelijensia Bisnis dari Vercellis (2009) yang terdiri dari 4 tahap sehingga didapatkan Prototipe Sistem BI bagi Agrindustri Susu Skala Usaha Kecil dan Menengah. Metode penelitian yang digunakan merupakan kombinasi untuk mengembangkan penelitian intelijensia bisnis yaitu Unified Modeling Language (UML), Fuzzy, FMEA, Cube, OLAP, Data Mining, Decision Tree, ETL (Extract, Transform, Load) dan Data Warehouse. Model datawarehouse didukung oleh proses ETL. Analisa kebutuhan sebagai dasar dari pengembangan sistem intelijensia bisnis untuk agroindustri susu skala menengah telah dibuat dengan menggunakan analisa berorientasi objek dengan unified modeling language (UML). Analisa dimulai dengan pembuatan diagram Class yang dilanjutkan dengan Physical Data Model (PDM) yang akan menjadi dasar pembuatan data warehouse untuk operasional sistem intelijensia bisnis. Model Business Intelligence (BI) adalah integrasi antara model cube, sistem fuzzy, data mining, data warehouse dan ETL akan membantu untuk menghasilkan sistem yang lebih cepat dan efisien. Disain BI berisi model CRM (Customer Relationship Management), model kualitas dan model pembiayaan kredit. Model pembiayaan berdasarkan metode decision tree data mining berperan untuk mengambil keputusan peternak mana yang layak mendapatkan kredit sapi bergulir. Model CRM (Customer Relationship Management) berperan untuk menentukan segmentasi konsumen. Kapabilitas sub model CRM berdasarkan metode RFM (Recency Frequensi Monetory) dan CLV (Customer Lifetime Value) dengan metode OLAP cube dengan Ranking CLV (Customer Lifetime Value) untuk Industri Pengolahan Susu adalah untuk menentukan konsumen potensial. Dari model CRM ranking tertinggi adalah PT.FFI, yang v berarti merupakan konsumen IPS prioritas pertama yang harus diperhatikan. Model Kualitas berdasarkan metode fuzzy failure mode effect analysis menghasilkan FRPN (Fuzzy Risk Priority Number) tertinggi dari koperasi susu di Jawa Barat sebesar 692 yaitu kandungan Total Plate Count (TPC) lebih besar dari 1 juta/ml. Keseluruhan model diintegrasikan dalam sebuah kerangka analisis dalam bentuk prototype Sistem Intelijensia Bisnis Agroindustri Susu (SIBAS). Peran Sistem Intelijensia Bisnis dalam penelitian ini membuat mengembangkan database menjadi data warehouse dan mengintegrasikan model perkreditan dengan metode data mining decision tree, model kualitas dengan metode fuzzy dan model CRM dengan metode OLAP Cube, agar dapat meningkatkan kepuasan pelanggan dan stakeholder, mendukung keputusan secara intelijen, mengembangkan alat-alat pendukung keputusan, dan membuat optimisasi dan pengembangan model.
Keyword: Business Intelligence (BI), Unified Modeling Language (UML), Fuzzy, FMEA (Failure Mode Effect Analysis), OLAP (Online Analytical Processing), Cube, Recency Frequency Monetory (RFM), Data Mining, Decision Tree

Judul: Stabilitas Antigen ha virus newcastle disease yang difisikan dengan formaldehyde pada berbagai temperatur penyimpanan
Abstrak: Penelitian ini merupakan penelitian pendahuluan bertujuan untuk mengetahui sejauh mana yang kemampuan formaldehyde dengan konsentrasi 0,02% 0,04% dan 0,08% 1 dapat menstabilkan antigen hemaglutinin (HA) Virus ND selama kurun waktu tertentu, pada penyimpanan temperatur kamar (22-28°C), refrigerator (6-9°C) dan freezer (-2°C). Titrasi antigen HA dilaksanakan dengan uji hemaglutinasi. Penelitian ini dilaksanakan dalam 3X pengulangan menggunakan Telur Tertunas (TET) berumur 10 hari, sebanyak 86 butir. Untuk pemupukan digunakan Virus ND galur La Sota dengan penyuntikan ke dalam ruang allantois. Setiap kali pemupukan ada TET yang dipupuk dengan virus dan ads yang tidak dipupuk (kontrol). Pada hari ke enam setelan pemupukan, telur dipanen dengan cara mengambil cairan allantois. Hasil panen setiap kali pemupukan dikumpuikan dalam satu wadan, dihomogenkan dan diukur pH serta dilakukan uj1 HA. Formaldehyde yang digunakan adalah 40% p.a. Dengan menambahkan larutan Phosphate Buffer Saline (PBS), diencerkan menjadi masing-masing 0,16%, 0,08% dan 0.04%. Selanjutnya dengan menggunakan alat magnestir formaldehyde dengan berbagai konsentrasi tersebut dicampur dengan volume sama banyak dengan cairan allantois, sehingga didapatkan Virus ND dalam konsentrasi formaldehyde 0,08%, 0,04% dan 0,02%. Dua puluh empat jam kemudian dihomogenkan kembali dengan menggunakan alat magnestir selama 1 jam, lalu masing-masing konsentrasi dititer HA. Nilai titer HA ini merupakan nilai awal pada minggu 0 (Mo). Dengan menggunakan tabung gelas bertutup ketiga konsentrasi formaldehyde yang mengandung virus disimpan pada ketiga suhu. Setiap minggu dilakukan uji HA…dst
Keyword: