Judul: Pola perubahan konduktivitas, pH, total plate count, dan organoleptik ikan gurami (osphronemus goramy lacapede) selama penyimapan pada suhu ruang
Abstrak: Kesegaran pada ikan merupakan tolok ukur untuk membedakan ikan yang baik dan tidak baik mutunya. Keadaan segar pada ikan sangat disukai konsumen dan dapat diperoleh dari penanganan dan sanitasi yang baik. Keadaan segar ini berhubungan dengan peristiwa rigor mortis yang terjadi pada ikan. Perubahan-perubahan fisik, kimia, enzimatis, dan mikrobiologi serta interaksi diantara faktor-faktor tersebut, yang terjadi seiring dengan peristiwa rigor diteliti sebagai bahan masukan dalam upaya mempertahankan mutu kesegaran ikan. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari perubahan-perubahan yang terjadi dalam proses kemunduran mutu ikan gurami (Osphronemus goramy Lacapede) selama penyimpanan pada suhu ruang, dengan melihat faktor-faktor perubahan fisik, kimia, dan mikrobiologi serta interaksi diantara faktor-faktor tersebut. Metode penentuan pengukuran tingkat kesegaran ikan yang dilakukan pada penelitian ini mencakup uji konduktivitas, uji pH, uji TPC, dan uji organoleptik. Pengamatan untuk konduktivitas, pH, dan organoleptik dilakukan tiap jam selama 15 jam, sedangkan untuk uji TPC dilakukan tiap tiga jam sekali selama 15 jam. Selanjutnya ditambah dengan pengamatan pada waktu penyimpanan 24 jam. Penelitian ini dilakukan terhadap tiga macam perlakuan daging ikan gurami, yaitu ikan utuh, ikan yang disiangi, dan daging ikan giling. Rancangan percobaan yang digunakan adalah rancangan acak lengkap pola faktorial dengan dua faktor. Faktor pertama adalah perlakuan dan faktor kedua adalah waktu penyimpanan. Nilai konduktivitas untuk ikan utuh, ikan yang disiangi, dan daging ikan giling pada awal penyimpanan secara berturut-turut adalah 14.671 µS, 14.697 μS, dan 14.107 µε, sedangkan pada akhir penyimpanan secara berturut-turut adalah 14.874,5 µS, 14.938,5 μς, dan 15.712 µS. Hasil analisis ragam menunjukkan bahwa nilai konduktivitas untuk ikan utuh, ikan yang disiangi, dan daging ikan giling menunjukkan hasil yang tidak berbeda nyata. Hasil pengamatan terhadap pola perubahan nilai konduktivitas selama 15 jam penyimpanan pada suhu ruang menunjukkan bahwa konduktivitas tidak dapat menduga secara pasti selang waktu
Keyword: 

Judul: Kemunduran mutu ikan nila merah (Oreochromis sp.) segar selama penyimpanan pada suhu ruang
Abstrak: Hak ci Tujuan umum penelitian ini adalah untuk mempelajari penggunaan beberapa metode pengukuran mutu ikan serta perubahan-perubahan yang terjadi selama proses kemunduran mutu ikan nila merah (Oreochromis sp) segar dan disimpan pada suhu ruang. Sedangkan tujuan khususnya, yaitu: untuk mempelajari laju rigor mortis, masa rigor mortis dan daya simpan ikan pada suhu ruang; menentukan mutu ikan nila merah pada tahap pre-rigor, rigor mortis dan post-rigor dengan menggunakan metode pengukuran secara subyektif (organoleptik) dan obyektif (TPC, TVB dan nilai-K); menentukan hubungan antar hasil pengukuran mutu ikan; bdd (bagian dapat dimakan) serta analisis proksimat nila merah (Oreochromis sp). Rigor mortis pada ikan terbagi menjadi 3 tahap, yaitu: tahap pre-rigor, tahap rigor mortis dan tahap post-rigor. Tahap pre-rigor nila merah pada suhu ruang diduga berlangsung selama 2 jam (antara 0 jam sampai 2 jam setelah ikan dimatikan). Tahap rigor mortis diduga berlangsung selama 10 jam (2-12 jam setelah ikan dimatikan). Sedangkan post-rigor nila merah diduga terjadi pada 12 jam setelah ikan dimatikan. Tahap pre-rigor ikan nila merah (Oreochromis sp) ditandai dengan jaringan daging ikan yang masih lembut dan lentur serta adanya lapisan bening di sekeliling tubuh ikan. Nilai mutu kesegaran ikan pada tahap ini, yaitu: nilai organoleptik 9; TVB 18.67-20.00 mgN/100g; TPC 3.0x104-6.3x10 unit koloni/g; pH 6.71-6.74 dan nilai-K 0.00%-8.22%. Tahap rigor mortis ikan nila merah (Oreochromis sp) ditandai dengan keadaan daging yang kaku. Nilai mutu ikan pada tahap ini, yaitu: nilai organoleptik 5-9; TVB 20-24 mgN/100g; TPC 3.0x104-3.7x105 unit koloni/g; pH 6.26-6.60 dan nilai-K 8.22%-41.00%. Tahap post-rigor ikan nila merah (Oreochromis sp) ditandai dengan lembeknya daging ikan. Nilai mutu ikan pada tahap ini, yaitu: nilai organoleptik 5; TVB 24 mgN/100g; TPC 3.7x105 unit koloni/g; pH 6.26; nilai-K 41.00%. Berdasarkan nilai TPC ikan segar yang disyaratkan SNI No. 01-2729-1992 (5x105 koloni/g), ikan nila merah dianggap masih segar sampai 12 jam sejak ikan dimatikan (3.7x105 unit koloni/g). Nilai TVB meningkat secara bertahap setelah penyimpanan 12 jam, sehingga lebih cocok digunakan untuk mengukur tingkat kebusukan ikan. Berdasarkan batasan nilai TVB untuk kesegaran ikan air tawar (18-25 mg/100g) ikan nila merah dianggap masih segar sampai penyimpanan 12 jam (24 mgN/100g). Pengukuran mutu ikan dengan menggunakan metode organoleptik menghasilkan perubahan nilai yang cenderung menurun secara bertahap. Namun karena metode ini bersifat subyektif, maka hasilnya sangat ditentukan oleh pengetahuan dan keterampilan panelis tentang perubahan yang terjadi pada ikan segar. Berdasarkan nilai organoleptik yang disyaratkan SNI No. 01-2729-1992, ikan dikatakan segar sampai penyimpanan 9 jam setelah ikan dimatikan (nilai 7) serta ditolak oleh panelis pada penyimpanan 12 jam (nilai 5) walaupun masih dianggap agak segar…dst
Keyword: 

Judul: Real Option Valuation Using Binomial Decision Trees.
Abstrak: A firm that decides to invest has a choice to invest in real assets. A method which is usually used in valuation of the project is discounted cash flow (DCF) method. But, this method can’t be used in projects that account for value of managerial flexibility, such as decision to suspend operations temporarily. Therefore, this kind of project needs to be assessed using real option. Real option valuation can be done in some ways, including the use of path-dependent simulation, as well as closed-form models like Black-Scholes model, partial differential equation, and binomial or multinomial approaches. In this paper, real option valuation using binomial decisions id discussed. Determination of the project value can be done in three steps. First, calculate the expected present value of the project. Next, calculate volatility of the project using Monte Carlo simulation. Last, construct a binomial tree to model the dynamics of the project value using the parameters of the stochastic process, and then add some decision nodes to model the project’s real options.
Keyword: