Judul: Penggunaan Gage Linearity and Bias Study Untuk Menduga Kadar Glukosa Darah pada Alat Non-Invasif.
Abstrak: Diabetes adalah penyakit metabolik kronis yang ditandai dengan peningkatan kadar glukosa darah. Kontrol metabolik mengupayakan agar kadar glukosa darah berada di batas normal tanpa harus kekurangan glukosa darah. Penelitian ini dilakukan untuk menyusun model melalui pendekatan gage linearity and bias study pada pendeteksian kadar glukosa darah berdasarkan spektrum time domain terhadap frekuensi hasil keluaran alat pengukur glukosa darah non-invasif. Alat pada penelitian ini menggunakan konsep spektroskopi. Hasil dari spektrum residu intensitas cahaya yang kemudian dimodelkan untuk menduga kadar glukosa darah. Metode yang digunakan untuk memodelkan dugaan kadar glukosa darah tersebut menggunakan gage linearity and bias study dengan pendugaan parameter menggunakan regresi ortogonal. Hasil yang diperoleh mengindikasikan bahwa gage linearity and bias study dapat digunakan sebagai model untuk menduga kadar glukosa dalam darah dengan cara non-invasif. Dalam penelitian ini, setelah ditemukan model yang sesuai, validasi dilakukan menggunakan uji hipotesis dua contoh berpasangan antara hasil dari model dengan hasil kadar glukosa darah invasive.
Keyword: gage linearity and bias study, non-invasif, spektroskopi

Judul: Koreksi Pencaran pada Data Hasil Pengukuran Alat Pemantau Kadar Glukosa Darah Non-Invasif.
Abstrak: Alat pemantau kadar glukosa darah non-invasif dilakukan tanpa melukai anggota tubuh. Alat ini menggunakan prinsip spektroskopi inframerah yang menghasilkan spektrum time domain terhadap intensitas. Spektrum yang dihasilkan memiliki berbagai permasalahan, seperti penyimpangan cahaya, ketidaklinieran pencaran dan ketidakkonsistenan respon. Oleh karena itu, perlu dilakukan teknik prapemrosesan untuk mereduksi permasalahan tersebut. Teknik prapemrosesan yang digunakan adalah koreksi pencaran. Beberapa metode koreksi pencaran yang sering digunakan adalah Multiplicative Scatter Correction (MSC) dan Standard Normal Variate (SNV). Metode MSC mengeliminasi keragaman antar spektrum dengan mengoreksi posisi pencaran tiap nilai intensitas masing-masing ulangan terhadap posisi pencaran rata-rata intensitas keseluruhan ulangan. Metode SNV menghilangkan efek pencaran dari spektrum dengan memusatkan dan menyesuaikan skala tiap-tiap spektrum. Hasil koreksi menggunakan metode MSC dan SNV mengindikasikan bahwa keragaman spektrum antar ulangan semakin kecil dibandingkan spektrum asli sehingga informasi yang diberikan masing-masing ulangan relatif sama. Dilihat dari tingkat kepraktisan, metode SNV dinilai lebih mudah diterapkan dibandingkan metode MSC.
Keyword: glukosa darah, Multiplicative Scatter Correction, Standard Normal Variate

Judul: Posisi Filogenetik Kura-Kura Carettochelys Insculpta  (Reptillia: Testudinata)
Abstrak: Carettochelys insculpta is an endemic freshwater turtle of southern Papua and northern Australia. Phylogenetic position of this turtle is remain unresolved until now. Most of the research conducted show close relationships of C. insculpta and members of Trionychidae family. However, some of the research show distance between C. insculpta and members of Trionychidae family. This research is conducted to analyze phylogenetic relationship between C. insculpta and other members of Testudinata using 12S rRNA, 16S rRNA, and both gene as markers. DNA samples were obtained from three different organisms of C. insculpta. Two species used as outgroups were Alligator mississippiensis and Iguana iguana. Phylogenetic analysis was carried out using Neighbor-Joining method with Felsenstein 1981 (F81) modeltest. A polytomy tree of Testudinata was produced by using 12S rRNA gene. However, analysis using 16S rRNA and both genes as markers confirmed that C. insculpta was located between the Chelonidae and the Trionychidae family.
Keyword: