Judul: Citra Sentinel-2 Untuk Identifikasi Fase Pertumbuhan Padi Dengan Pendekatan Indeks Vegetasi Di Kabupaten Cianjur
Abstrak: Citra Sentinel-2 merupakan citra hasil akuisisi satelit Penginderaan Jauh yang dikembangkan oleh European Space Agency (ESA) yang tergolong citra resolusi tinggi dan memiliki cakupan area yang luas sebesar 290 km2 sehingga dapat menjelaskan informasi penggunaan lahan sawah yang memiliki fase pertumbuhan yang berbeda. Penentuan fase pertumbuhan padi membutuhkan teknologi yang baik yaitu teknologi Sistem Informasi Geografis (SIG) dan Penginderaan Jauh (Remote Sensing) yang dianggap cepat dan efisien karena dapat mengurangi biaya dan mempersingkat waktu. Dalam penentuan fase pertumbuhan padi diperlukan beberapa metode Indeks Vegetasi, yaitu Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Enchanced Vegetation Index (EVI), dan Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI) yang dapat menduga fase-fase pertumbuhan padi. Penelitian melihat fase pertumbuhan padi dengan pendekatan indeks vegetasi telah banyak dilakukan di berbagai lokasi, tetapi untuk lokasi Kabupaten Cianjur belum dilakukan. Cianjur merupakan Kabupaten yang terletak di Provinsi Jawa Barat dengan luas wilayah 361 944 Ha dan memiliki potensi di bidang pertanian karena Cianjur dikenal masyarakat luas sebagai penghasil beras terbesar di Provinsi Jawa Barat. Penelitian dilaksanakan di Kecamatan Haurwangi, Ciranjang, dan Bojongpicung yang terletak pada Cianjur bagian utara. Penelitian bertujuan mentransformasikan nilai Digital Number ke nilai Reflektan dan menganalisis Indeks Vegetasi Fase Pertumbuhan Padi sawah di Kecamatan Haurwangi, Ciranjang, dan Bojongpicung. Hasil penelitian menunjukkan transformasi nilai Digital Number (DN) ke nilai Reflectance (reflektan) memiliki persamaan pada pola namun memiliki perbedaan di nilainya. Nilai DN berkisar antara 0 hingga 65535 dan nilai reflektan berkisar antara 0 hingga 1. Kemudian hasil analisis indeks vegetasi untuk melihat fase pertumbuhan padi membentuk sebuah perentangan yang menjelaskan nilai dari masing-masing fase pertumbuhan padi. Beberapa nilai pada lokasi tertentu diseleksi berdasarkan nilai lokasi kontrol. Hal ini karena pengaruh iklim Kabupaten Cianjur yang menyebabkan keawanan dan kebasahan sehingga mempengaruhi nilai indeks vegetasi. Metode yang paling baik dalam penentuan indeks vegetasi adalah SAVI karena memiliki jarak titik validator lebih dekat dibandingkan NDVI dan EVI.
Keyword: EVI, Indeks Vegetasi, NDVI, SAVI, Sentinel-2

Judul: Citra Sentinel-1 untuk identifikasi fase pertumbuhan padi dengan analisa pola hamburan balik (studi kasus di Kecamatan Bojongpicung, Ciranjang, dan Haurwangi, Kabupaten Cianjur).
Abstrak: Sentinel-1 merupakan data Synthetic Aperture Radar (SAR) yang dapat memberikan informasi spasial fase pertumbuhan padi untuk menghitung estimasi produksi padi. Kelebihan Sentinel-1 adalah perekamannya bebas awan karena panjang gelombang elektromagnetik yang digunakan mampu menembus atmosfer. Perencanaan tersebut harus sesuai dengan ketetapan UU RI No.41 tahun 2009 mengenai perlindungan lahan pertanian berkelanjutan. Penelitian ini menggunakan 12 akuisisi citra bertujuan merubah nilai digital number (DN) menjadi nilai hamburan balik (backscatter), menganalisis pola hamburan balik dan mengklasifikasikan fase pertumbuhan padi sesuai dengan umur tanaman padi yang dikonversikan ke dalam hari setelah tanam (HST) di tiga kecamatan, yaitu Bojongpicung, Ciranjang, dan Haurwangi, Kabupaten Cianjur. Melakukan klasifikasi fase pertumbuhan menggunakan metode maximum likelihood dengan mengkelaskan nilai hamburan balik melalui sampel Region of Interest (ROI) untuk melihat persebaran fase pertumbuhan. Hasil penelitian menunjukkan pola histogram yang berbeda antara nilai digital number dan hamburan balik, pada digital number nilai piksel yang dihasilkan sangat besar sedangkan pada hamburan balik hanya berkisar 0-1, perubahan tersebut terjadi karena telah dilakukan koreksi radiometrik sehingga mengurangi kesalahan pada citra. Kombinasi band yang digunakan adalah polarisasi VH, VV dan VH/VV. Nilai hamburan balik pada VH/VV membentuk pola seperti parabola sehingga digunakan sebagai acuan. Keragaman fase tumbuh pada setiap akuisisi citra menghasilkan rentang nilai hamburan balik pada fase bera basah (0.204 – 0.253), vegetatif (0.253 – 0.341), generatif (0.341 – 0.343), harvesting (0.343 – 0.230) dan bera kering (<0.230). Berdasarkan hasil tersebut menunjukkan bahwa nilai hamburan balik tertinggi terdapat pada fase generatif. Hasil klasifikasi maximum likelihood menunjukan setiap akuisisi citra memiliki hasil uji akurasi yang rendah.
Keyword: Fase pertumbuhan, pola backscatter, polarisasi, Maximum Likelihood, Sentinel-1

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: