Judul: Kualitas bandeng (Chanos Chanos) dalam Pengoperasian rawai tuna
Abstrak: Penangkapan ikan di laut mempunyai sifat memburu di perairan umum dan berbeda dengan budidaya ikan. Disamping faktor persaingan sesama nelayan, dalam kegiatan ini terdapat faktor ketidakpastian sehingga diperlukan berba- gai usaha untuk mengurangi resiko kegagalan dalam kegiatan penangkapan. Umpan memegang peranan penting dalam menunjang keberhasilan operasi penangkapan ikan dengan rawai tuna terutama jenisnya. Oleh karena itu jenis dan kualitas umpan yang memenuhi syarat sebagai umpan rawai tuna perlu di perhatikan. Penelitian ini dilakukan dengan metode percobaan penangkapan ikan atau experimental fishing. Uji coba dilakukan dengan menggunakan KM. Madidihang (300 GT) lengkap dengan peralatannya. Rawai tuna yang digunakan adalah jenis perairan dalam dengan 10 tali cabang per basket. Jumlah basket yang di gunakan dalam satu kali pemasangan rata-rata 62 atau 620 mata pancing. Umpan yang digunakan adalah bandeng (Chanos-chanos). Pelayaran dilaksanakan pada tanggal 28 Oktober 11 Nopember 1996 di perairan Samudera Hindia Sebelah Barat Sumatera pada 05°30'- 07°34'LS dan 100°17,2 103°39,5' BT, setting hauling dilakukan sebanyak 10 kali. Kondisi umpan setelah selesai operasi penangkapan dilihat secara visual dengan batasan-batasan Umpan yang utuh (U); Umpan yang rusak ringan (RR), yaitu kerusakan kurang dari setengah bagian tubuh ikan; Umpan yang rusak berat (RB), yaitu kerusakan terjadi lebih dari setengah bagian tubuh ikan; dan umpan yang kedapatan hilang (H). Selain iu dicatat pula lama umpan terendam di dalam air antara waktu setting dan hauling. ...
Keyword: 

Judul: Studi tentang hasil tangkapan rawai tuna dengan menggunakan umpan cumi-cumi(Loligo spp.)
Abstrak: Faktor yang sangat berperan dalam penangkapan ikan dengan rawai tuna adalah tersedianya umpan, baik jenis maupun ketersediaannya. Pemilihan ikan umpan memerlukan pertimbangan khusus terhadap jenisnya, dengan asumsi bahwa masing-masing jenis umpan dapat memberikan hasil tangkapan yang baik dan selanjutnya dapat menentukan keberhasilan suatu penangkapan. Pada umumnya perusahaan penangkapan ikan dengan rawai tuna di Indonesia menggunakan bandeng sebagai umpan, tetapi masih ada perusahaan yang menggunakan umpan cumi-cumi dalam operasi penangkapannya. Padahal harga cumi-cumi paling mahal dibandingkan jenis umpan rawai tuna yang lain. PT. Sumbindo Perintis sebagai perusahaan penangkapan dengan rawai tuna menggunakan umpan cumi-cumi. Pembedaan jenis umpan yang digunakan dapat mempengaruhi hasil tangkapan yang diperoleh. Sehubungan dengan hal tersebut maka penelitian ini dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui komposisi hasil tangkapan rawai tuna dengan menggunakan umpan cumi-cumi (Loligo spp.). Penelitian dilakukan dengan menggunakan fasilitas milik PT. Sumbindo Perintis. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi kasus dan satuan kasusnya adalah pengoperasian rawai tuna dengan menggunakan umpan cumi-cumi oleh PT. Sumbindo Perintis, Muara Baru. Data primer diperoleh dengan cara mengikuti pengoperasian rawai tuna secara langsung di kapal milik PT. Sumbindo Perintis. Umpan yang digunakan adalah cumi- cumi (Loligo spp) dan daging cucut. Operasi penangkapan dilakukan sebanyak 12 kali setting. Jumlah rawai tuna rata-rata yang digunakan dalam setiap setting adalah 180 basket dan dalam satu basket terdiri atas lima mata pancing. Pengoperasian rawai tuna dilaksanakan mulai 1 Agustus 1996 sampai 7 September 1996 di perairan Sebelah Barat Sumatera, yaitu pada 5°-6,40° LS dan 99,40°-103° BT. Data primer yang diambil dalam operasi penangkapan ini adalah jumlah dan jenis ikan yang tertangkap menurut urutan mata pancing. Selanjutnya dilakukan analisis deskriftif…dst
Keyword: 

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: