Judul: Aplikasi Citra Landsat 8 dalam Memetakan Biomassa Atas Tegakan di KPH Ciamis
Abstrak: Landsat 8 merupakan satelit pemantau sumberdaya alam yang diluncurkan oleh NASA pada 11 Februari 2013. Landsat 8 memiliki jumlah saluran yang lebih banyak daripada Landsat 7 dan pergeseran panjang gelombang pada masing-masing salurannya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui potensi biomassa atas tegakan dengan menggunakan model penduga biomassa yang dibuat berdasarkan nilai digital dari band asli citra Landsat 8 dan nilai NDVI, serta membuat peta sebaran kelas biomassanya. Perhitungan biomassa dengan menggunakan alometrik dan konversi biomassa menggunakan koefisien BEF (Biomass Expansion Factor). Analisis hubungan biomassa lapang dan nilai digital dari peubah citra dilakukan untuk menyusun model penduga biomassa. Pemilihan model terbaik dilakukan berdasarkan parameter nilai koefisien determinasi terkoreksi (R2adj) dan nilai RMSE. Model terpilih yang dihasilkan digunakan sebagai dasar pemetaan sebaran kelas biomassa adalah Y = е (137 + 0.0155 band 2 - 0.00706 band 3 - 0.0076 band 9 - 0.00651 band 10 + 4.30 NDVI) dengan nilai R2adj sebesar 32.9% dan RMSE sebesar 190.6. Hasil dari evaluasi akurasi menunjukan nilai Overall Accuracy sebesar 64% dan nilai Kappa Accuracy sebesar 36% pada pemetaan dengan 3 kelas biomassa.
Keyword: biomassa, Landsat 8, model penduga biomassa, pemetaan

Judul: Pendugaan Biomassa Atas Tegakan Menggunakan Citra Landsat 8 Di Sektor Cerenti, Area Kerja PT RAPP
Abstrak: Landsat 8 merupakan satelit pemantau sumberdaya alam yang memiliki sensor Onboard Operational Land Imager (OLI) dan Thermal Infrared Sensor (TIRS) dengan saluran pankromatik, multispektral, dan termal berjumlah total 11 band. Penelitian ini bertujuan untuk merumuskan model penduga biomassa berdasarkan nilai digital band dari citra Landsat 8 dan indeks vegetasi serta membuat peta sebaran biomassa dari model terbaik. Perhitungan biomassa dilakukan menggunakan model alometrik. Pemilihan model terbaik dilakukan berdasarkan uji-F, nilai koefisien determinasi terkoreksi (R2-adj), dan nilai RMSE. Hasil pengujian menunjukkan model terbaik adalah model regresi eksponensial dengan persamaan Y= 0.074273578 x e0.001105 Band 1 - 0.000518 Band 6 - 4.22 NDVI. Model regresi terbaik digunakan sebagai dasar pembuatan peta sebaran biomassa. Hasil analisis akurasi menunjukkan bahwa peta sebaran biomassa terbaik adalah peta sebaran biomassa dengan enam kelas dengan nilai overall accuracy 86.27% dan kappa accuracy 86.11%.
Keyword: biomassa atas, Landsat 8, model penduga biomassa, pemetaan

Judul: Infeksi Virus Parainfluenza Pada Anjing
Abstrak: Virus parainfluenza anjing termasuk famili Paramyxoviridae, berbentuk pleomorf dengan ukuran bervariasi (bergaris tengah antara 100-500 nm), berpembungkus peka ether, berisi genom RNA dan secara serologis mempunyai kesamaan dengan virus SV-5 kera; dikenak sebagai salah satu kausa penting dari sindrom "kennel cough". Infeksinya dapat mengenai anjing semua umur yang belum pernah terinfeksi atau mendapatkan vaksinasi mengakibatkan gejala klinis ringan yang terbatas pada traktus respirasi atu infeksi yang secara klinis tidak memperlihatkan gejala nyata. Gejala klinis yang nampak setelah masa inkubasi (1-5 hari) terlewati berupa batuk yang tidak berat selama beberapa hari, berbagai tingkat tonsilitis dan pharyngitis dan kadang-kadang ditemukan kenaikan temperatur rektal antara 1-2 derajat C dari temperatur normal rat-rata. Anjing terinfeksi mengandung virus pada traktus respirasi bagian atas dan bawah serta limfonoduli sampai hari ke 9 setelah infeksi. Penyebaran virus antar anjing terjadi secara aerogen.
Keyword: