Judul: Respon Anakan Pohon Jenis Mahoni Swietenia macrophylla King.), Meranti Merah (Shorea selanica Bl.), Sengon (Paraserianthes falcataria (L) Nielsen) dan Mangium (Acacia mangium Willd.) terhadap Perubahan Intensitas Radiasi Surya
Abstrak: Penelitian ini bertujuan mengetahui respon anakan pohon mahoni (Swietenia macrophylla), meranti merah (Shorea selanica), sengon (Paraserianthes falcataria) dan mangium (Acacia mangium) terhadap perbedaan intensitas radiasi surya, sehingga akan diketahui perkiraan intensitas radiasi surya optimum untuk pertum buhan anakan tersebut.
Keyword: 

Judul: Light Intensity, Temperature, Humidity and Rooting System of Mahogany (Swietenia macrophylla King.) in RPH Babakan Madang, BKPH Bogor, KPH Bogor.
Abstrak: Jarak tanam pada sistem agroforestri merupakan salah satu faktor yang penting dalam menentukan perakaran pohon. Hal ini karena jarak tanam berkaitan dengan ketersediaan cahaya yang dapat menembus kanopi tanaman utama dan ketersediaan ruang untuk perakaran. Salah satu pohon yang dapat digunakan dalam agroforestri adalah pohon mahoni yang memiliki sistem perakaran dalam dan berakar tunggang sehingga dapat diusahakan dengan memanfaatkan tanaman yang memiliki sistem perakaran dangkal sebagai tanaman bawahnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui intensitas cahaya, mengetahui suhu dan kelembaban serta mengetahui panjang dan kedalaman perakaran horizontal tanaman mahoni sebagai referensi untuk menentukan jenis tanaman pertanian yang sesuai dengan kondisi perakaran mahoni tersebut. Penelitian ini dilakukan pada bulan Juni hingga September 2011 bertempat di RPH Babakan Madang, BKPH Bogor, KPH Bogor, Jawa Barat. Bahan yang digunakan dalam penelitian ini adalah tegakan mahoni muda berumur 3 tahun dengan jarak tanam 3x3 m dan mahoni tua berumur 17 tahun dengan jarak tanam 5x5 m. petak ukur contoh yang digunakan berbentuk persegi panjang dengan ukuran 15x20 m yang dipilih secara purposive sampling berdasarkan pertumbuhan pohon yang baik (bebas dari hama dan penyakit). Parameter yang diamati dalam penelitian ini adalah, intensitas cahaya, persentase penutupan tajuk, suhu, kelembaban, dan panjang serta kedalaman akar horizontal tanaman mahoni. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai intensitas cahaya pada tegakan mahoni muda adalah sebesar 24,62% dan tegakan mahoni tua sebesar 19,17%, sedangkan persentase penutupan tajuk adalah sebesar 36,50% dan 84,38%. Suhu dan kelembaban pada petak ukur contoh tegakan mahoni muda dan mahoni tua adalah 28,53oC dan 28,07oC, 75,12% dan 75,23%. Tegakan mahoni muda dan mahoni tua memiliki nilai panjang akar secara horizontal sebesar 0,68 m dan 1,68 m, untuk nilai kedalaman horizontalnya sebesar 9,95 cm dan 12,58 cm. Selain parameter di atas, parameter lain yang diamati adalah dimensi pohon (diameter, tinggi, dan luas tajuk pohon), hal ini dilakukan untuk mengetahui kualitas pertumbuhan mahoni yang diamati. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tegakan mahoni dapat ditanam bersama dengan tanaman tumpangsari jika dilihat dari intensitas cahaya, suhu dan kelembaban. Penutupan tajuk yang semakin rapat dengan bertambahnya umur suatu tanaman pokok mahoni maka perlu disarankan tanaman pertanian yang cocok terhadap naungan dan mempunyai nilai ekonomi yang tinggi. Berikut adalah rekomendasi tanaman semusim (tanaman pertanian) yang cocok untuk ditanam di bawah tegakan mahoni muda diantaranya jahe dan pandan, untuk tegakan mahoni tua tanaman pertanian yang direkomendasikan adalah umbi garut dan kapulaga.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm