Judul: Curahan waktu kerja ibu rumah tangga di pedesaan : studi kasus Desa Pasir Doton, Kecamatan Parung Kuda Kabupaten Sukabumi, Jawa Barat
Abstrak: Hasil Sensus Penduduk 1980 menunjukkan penduduk Indonesia bertempat tinggal di bahwa 77.6 pedesaan, persen 55.4 persen bekerja pada sektor pertanian (BP, 1983). Sajogyo (1977) menyatakan bahwa 57 persen petani di Jawa mengusahakan tanah pertanian kurang dari 0.5 hektar dengan rata-rata 0.25 hektar. Sempitnya lahan yang mereka usahakan ini mengharuskan kepala keluarga dan isteri mencari nafkah tambahan. Peranan wanita dapat ditelaah menjadi dua peranan yaitu sebagai ibu rumahtangga dan pencari nafkah (Sajogyo, 1979). Berdasarkan peranannya di atas yang menjadi permasalahan adalah bagaimana curahan jam kerja ibu rumahtangga dan anggota rumah tanga lainnya yang berusia 15 tahun ke atas dalam pekerjaan mengurus rumahtangga dan mencari nafkah serta bagaimana pola pendapatannya. Bagaimanakah kontribusi ibu rumahtangga dalam menunjang ekonomi rumah- tangga dan faktor-faktor apa yang mempengaruhi curahan jam kerjanya dalam kegiatan mencari nafkah...
Keyword: 

Judul: Peranan wanita dalam rumah tangga dan bidang pekerjaan pencaharian nafkah di pedesaan: suatu studi kasus di Desa Waai Kecamatan Salahutu Kabupaten Maluku Tengah Daerah Tingkat I Maluku
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sampai sejauh mana neranserta wanita dari berbagai lapisan rumahtangga dalam menangani berbagai pekerjaan rumahtangga dan bidang pekerjaan mencaharian nafkah, serta pola pengambilan keputusan dalam berbagai aspek kehi dunan yang menyangkut kepentingan keluarga dipedesaan. Pendekatan teoritis dalam penelitian ini, didasarkan pada ana lisa strukural fungsional dengan mendapat dukungan/penekanan nada fungsi diferensiasi peranan, fungsi alokasi ekonomi dan fungsi alokasi kekuasaan. Satuan pengamatan adalah rumahtangga dan individu anggota rumahtangga usia 10 tahun keatas. Rumahtangga berasal dari tiga lanisan, yang diperoleh dengan lebih dulu mengadakan sensus kecil terhadan 100 rumahtangga sebagai populasi berdasarkan memili kan pohon cengkih/luas tanah pertanian. Dari hasil sensus kecil yang terstratifikasi, kemudian secara acak diambil dari masing- masing lapisan 14 rumahtangga sebagai samnel dengan perincian sebagai berikut Lapisan I (mampu), adalah rumahtangga metani yang me miliki pohon cengkih 200 nohon keatas/luas tanah pertanian 200 are keatas; Lapisan II (sedang) adalah rumahtangga petani yang memiliki pohon cengkih antara 100 - 199 pohon/luas tanah pertanian anta- ra 100 199 are; Lanisan III (kurang mamnu) adalah rumahtangga petani yang memiliki mohon cengkih kurang dari 100 pohon/luas tanah mertanian kurang dari 100 are. Penelitian ini selanjutnya menemukan bahwa, dalam rekerjaan rumahtangga namnak ada kecenderungan makin tinggi kedudukan sosial ekonomi rumahtangga petani/makin banyak mohon cengkih atau luas tanah pertanian yang dimiliki rumahtangga metani, makin besar curahan tenaga kerja wanita. Rata-rata curahan tenaga sehari berkisar antara 5-6 jam, sementara pria berkisar antara 1 jam sehari. Walau pun nampak bahwa pria juga melakukan pekerjaan rumahtangga yang menunjuk pada adanya pergeseran nilai, namun dari pola kerja yang diamati dalam rumahtangga, namnak bahwa pekerjaan rumahtangga dianggap pekerjaan wanita dan kebiasaan ini diajarkan pada anak-anak dalam proses sosialisasi. Dalam hal curahan tenaga kerja, tidak terdapat perbedaan yang nyata (uji F) antara curahan tenaga kerja wanita antar lapisan nada pekerjaan rumahtangga. Berarti apa yang dikemukakan dalam hipotesa 1 bahwa makin tinggi kedudukan sosial ekonomi rumahtangga petani, makin besar curahan tenaga kerja wanita dalam pekerjaan rumahtangga, ternyata tidak dijumpai didesa ini. ...
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm