Judul: Pendugaan Parameter Kinetika Enzim Menggunakan Metode Kuadrat Terkecil dan Algoritma Genetika
Abstrak: Enzim memiliki peran yang penting pada proses metabolisme mahluk hidup. Hubungan antara kecepatan reaksi enzim dan konsentrasi substrat yang terlibat digambarkan melalui model nonlinier Michaelis-Menten. Pendugaan parameter model yang banyak digunakan adalah melalui metode kuadrat terkecil (MKT) dengan terlebih dahulu mentransformasi model nonlinier Michaelis-Menten ke dalam model linier Lineweaver-Burk. Penelitian ini membandingkan pendugaan parameter kinetika enzim menggunakan MKT dengan algoritma genetika yang tetap mempertahankan bentuk nonlinier model Michaelis-Menten. Metode yang dipakai pada algoritma genetika yaitu pemaksimuman fungsi kemungkinan (maximum likelihood). Data yang digunakan meliputi empat jenis gugus data bangkitan untuk perbandingan metode dan satu gugus data riil untuk penerapan. Jenis gugus data bangkitan ke-1 adalah data dengan ragam besar tanpa ulangan respon pada setiap nilai peubah penjelas. Jenis gugus data bangkitan ke-2 adalah data dengan ragam kecil tanpa ulangan respon. Jenis gugus data bangkitan ke-3 adalah data dengan ragam besar dengan ulangan respon. Jenis gugus data bangkitan ke-4 merupakan data dengan ragam kecil dengan ulangan respon. Kriteria yang digunakan sebagai perbandingan kedua metode adalah nilai mean absolute deviation (MAD). Semakin kecil nilai MAD maka semakin baik metode tersebut dalam menduga parameter. Nilai MAD pada jenis gugus data yang memiliki ragam besar lebih besar daripada jenis gugus data yang memiliki ragam kecil. Nilai MAD pada jenis gugus data tanpa ulangan lebih besar daripada jenis gugus data dengan ulangan. Nilai MAD yang didapatkan oleh algoritma genetika lebih besar daripada MKT pada data yang memiliki ragam besar. Pada gugus data yang memiliki ragam kecil, nilai MAD yang didapatkan oleh algoritma genetika lebih kecil daripada MKT. Pada data riil kriteria kebaikan model menggunakan nilai mean square error (MSE). Nilai MSE terkecil didapatkan oleh penduga parameter yang memiliki nilai Vmaks sebesar 9,9765 dan nilai Km sebesar 0,8027.
Keyword: 

Judul: Penerapan Algoritma Genetika sebagai Metode Seleksi Peubah Penjelas Berkorelasi Tinggi pada Regresi Linier.
Abstrak: Metode kuadrat terkecil (MKT) adalah metode pendugaan parameter regresi tak bias yang terbaik. Nilai parameter peubah penjelas hasil pendungaan dapat diuji dengan menggunakan statistik uji-t. Adanya multikolinearitas akan mempengaruhi hasil pengujian. Semakin tinggi multikolinearitas dari setiap peubahnya dapat mengakibatkan hasil uji cenderung untuk menyatakan bahwa peubah tersebut tidak berpengaruh. Salah satu solusi untuk masalah ini adalah seleksi peubah penjelas yaitu metode LASSO. Algoritma genetika juga dapat diterapkan sebagai metode seleksi. Algoritma genetika yang digunakan pada penelitian ini ada dua jenis yaitu GA(AIC) dengan kriteria fitness AIC dan GA(BIC) dengan kriteria fitness BIC. Hasil simulasi menunjukkan bahwa GA(AIC) menghasilkan model dengan RMSE yang paling kecil dibandingkan dengan GA(BIC) maupun metode LASSO. Hasil penerapan ketiga metode dengan data aktual menunjukkan LASSO menghasilkan RMSEP yang lebih kecil diantara ketiga algoritma tetapi GA(AIC) dan LASSO cenderung menghasilkan model yang overfitting pada setiap simulasinya.
Keyword: Algoritma Genetika, LASSO, Multikolinearitas, Overfitting, Regresi Linier

Judul: Lejeuneaceae Subfamily Ptychanthoideae (Hepaticae) in  West Java
Abstrak: Subfamily Ptychanthoideae of the family Lejeuneaceae (Hepaticae) in West Java is still poorly known. Publications on this subfamily are out of dated and written in the 19th or early of 20th century. The last taxonomic treatment of Ptychanthoideae of West Java was in 1933, many species names have changed since then. Studies on Ptychanthoideae of West Java are urgently needed. Studies on the Ptychanthoideae were based on the specimens collected from West Java. A total number of 361 of specimens deposited in the Herbarium Bogoriense (BO), Herbarium Biotrop (BIOT), Gottingen Herbarium (GOET) and Bangi Herbarium (UKMB) were examined, those are old and several recent specimens collected in West Java. Recent collections were made from Telaga Warna, Ciater, Gunung Halimun Salak National Park, Cibodas Botanical Garden, Bodogol Education Center and Conservation (Gunung Gede Pangrango National Park), University of Indonesia Campus Depok, including several collections from Banten Province. Twenty four species of Lejeuneaceae subfamily Ptychanthoideae are known from West Java, belonging to 8 genera namely Acrolejeunea (Spruce) Schiffn. (2 species), Archilejeunea (Spruce) Schiffn. (1 species), Lopholejeunea (Spruce) Schiffn. (10 species), Mastigolejeunea (Spruce) Schiffn. (3 species), Ptychanthus Nees (1 species), Schiffneriolejeunea Verd. (1 species), Spruceanthus Verd. (2 species) and Thysananthus Lindenb. (4 species). Two new records of Ptychanthoideae: Mastigolejeunea indica Steph. and Thysananthus minor Verdoorn are reported for Java. A determination key to the species is presented including their descriptions and illustrations.
Keyword: