Judul: Penentuan Pola Kemunculan Titik Panas di Lahan Gambut menggunakan Pendekatan Sequential Pattern Mining
Abstrak: Kebakaran lahan gambut kini menjadi “tradisi” tahunan, sehingga diperlukan upaya pencegahan untuk meminimalisir kerusakan lahan gambut agar tidak semakin parah. Data titik panas yang terdiri atas lokasi dan waktu kemunculan titik panas dapat dianalisis untuk mengetahui pola perulangan kemunculan titik panas. Salah satu teknik mengolah data titik panas ini adalah sequential pattern mining menggunakan algoritme SPADE. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan pola sekuensial kemunculan titik panas di lahan gambut suatu wilayah. Data yang digunakan adalah data titik panas Pulau Sumatra dan Kalimantan tahun 2014 dan 2015. Penentuan pola sekuensial menggunakan package arulesSequences yang tersedia pada R. Penelitian ini menganalisis pola sekuensial yang panjang dan memiliki nilai support tertinggi. Titik panas pada dataset Kalimantan 2014 dan 2015 umumnya terjadi di lokasi yang memiliki tipe gambut Hemists/Fibrists (60/40) dengan kedalaman 400-800 cm. Titik panas pada dataset Sumatra 2014 dan 2015 umumnya terjadi di lokasi yang memiliki tipe gambut Hemists/Saprists (60/40) dengan kedalaman 100-200 cm dan pada landuse hutan rawa.
Keyword: kebakaran lahan gambut, sequential pattern mining, SPADE, titik panas

Judul: Pola Asosiasi Data Sekuens Kemunculan Titik Panas dengan Aspek Sosial dan Ekonomi Masyarakat di Lahan Gambut di Sumatra
Abstrak: Setiap tahun hutan Indonesia terdegradasi akibat penebangan liar serta kebakaran hutan dan lahan. Kebakaran hutan dan lahan paling parah terjadi pada jenis lahan gambut. Penelitian bertujuan untuk identifikasi pola berurutan dari titik panas sebagai indikator kebakaran di lahan gambut Sumatra tahun 2014 menggunakan algoritme SPADE. Penelitian ini mendapatkan 25 pola sekuens dengan kejadian minimal dua hari dengan minimum support 1%. Pola sekuens menunjukkan bahwa kejadian berurutan titik panas terjadi di bulan Maret dan April tahun 2014. Pola sekuens yang terbentuk diteliti asosiasinya dengan aspek sosial ekonomi penduduk pada lokasi pola sekuens. Asosiasi tersebut ditentukan menggunakan algoritme Apriori. Penelitian ini mendapatkan 1632 aturan asosiasi yang mengandung lokasi sekuens titik panas. Berdasarkan aturan asosiasi yang dihasilkan, dapat dinyatakan kejadian berurutan titik panas umumnya terjadi di wilayah dengan sumber penghasilan berupa perkebunan, ada kejadian kebakaran hutan selama tahun 2011 hingga 2013, tidak ada kekeringan pada selang tahun yang sama, serta jumlah sekolah sedikit hingga sedang.
Keyword: apriori, association rule mining, sequential pattern mining, spade, titik panas

Judul: Modifikasi zeolit melalui interaksi dengan Fe(OH)3 untuk meningkatkan kapasitas tukar anion
Abstrak: Zeolite structure, that bears negative charge caused by replacement of Si with Al in the process of its formation, makes the zeolite has a function as cation exchanger and some anion exchange. To improve its anion exchange properties, zeolite can be modified by addition of Fe(OH)3. Fe3+ ions will enter empty cavities of the zeolite and bind the anions (ligands) to form complexes. Based on the esperiment, the modified zeolite with Fe(OH)3 can be made from both natural and active zeolites, increasing the anion exchange capacity of the zeolite. The anion exchange capacity of the modified zeolite was higher that of the zeolite before modification,i.e. 5.064 and 17.449 meq/100 g, respectively. Modification of zeolite with Fe(OH)3 inhibited adsorption of methylene blue, due to structural changes in the nature of the zeolite after modification. Zeolite adsorption capacity from methylene blue were the largest on the unmodified active zeolite, which was 0.7199 mg/g.
Keyword: