Judul: Meta-Analisis, Systematic Review, dan Produksi α-Amilase Melalui Fermentasi Limbah Agroindustri
Abstrak: Peran α-amilase dalam industri pangan sangat penting karena kemampuannya mengkatalisis proses hidrolisis pati menjadi dekstrin, maltosa, dan glukosa. Karena perannya yang penting, permintaan produksi α-amilase juga cukup tinggi. Efisiensi biaya produksi dapat dilakukan dengan efisiensi metode dan sumber substrat fermentasi. Produksi α-amilase menggunakan mikroorganisme pada prinsipnya membutuhkan komponen organik sebagai sumber energi mikroorganisme. Pemanfaatan limbah agroindustri dalam produksi α-amilase telah banyak dilakukan dengan hasil yang beragam. Disisi lain, metode produksi seperti solid state fermentation dan submerged fermentation juga telah terbukti menghasilkan α-amilase dengan aktivitas yang tinggi. Berdasarkan penelitian-penelitian yang telah dilakukan, limbah hasil pertanian telah teruji dapat menghasilkan α-amilase. Namun, untuk mengetahui faktor-faktor produksi termasuk jenis limbah agroindustri sebagai substrat yang paling efektif diperlukan sintesis data yang lebih komprehensif dari berbagai studi. Secara kuantitatif identifikasi efektivitas pemanfaatan limbah hasil pertanian dalam produksi α-amilase dapat dilakukan dengan metode meta-analisis. Hasil yang diperoleh baik dari meta analisis maupun sytematic review dapat menjadi acuan dalam produksi di laboratorium. Secara umum penelitian ini bertujuan untuk menganalisis produksi α-amilase yang terbaik dari limbah agroindustri dengan metode meta-analisis serta systematic review berbasis kulit buah dan produksinya di laboratorium. Adapun tujuan khusus dari penelitian ini adalah; (1) Menganalisis substrat dan kondisi produksi α-amilase untuk memperoleh aktivitas enzim yang optimal berdasarkan meta-analisis limbah agroindustri, (2) Mengidentifikasi jenis kulit buah sebagai substrat produksi α-amilase berdasarkan systematic review, serta (3) Produksi dan karakterisasi α-amilase di laboratorium dengan menggunakan kulit buah. Pada penelitian ini dilakukan meta-analisis terhadap limbah agroindustri. Produksi laboratorium dilakukan berdasarkan hasil systematic review terhadap limbah kulit buah. Produksi dan karakterisasi enzim yang diperoleh dapat menjadi gambaran bagaimana profil α-amilase yang dihasilkan dari sumber bahan baku lokal. Systematic review dan meta-analisis merupakan teknik penggabungan penelitian pada bidang yang sama sehingga membentuk satu kesimpulan dan rekomendasi yang baru. Meta-analisis pada penelitian ini dilakukan untuk melihat pengaruh masing-masing faktor pada produksi α-amilase. Masing-masing variabel bebas seperti kelompok substrat, jenis karbon tambahan, nitrogen tambahan, waktu inkubasi, dan pH fermentasi dianalisis pengaruhnya terhadap variabel terikat (aktivitas α-amilase). Systematic review terkhusus pada kulit buah sebagai substrat, metode fermentasi, jenis mikroorganisme, serta faktor lain seperti pH, suhu, dan waktu inkubasi. Hasil analisis dari systematic review kemudian dijadikan acuan produksi di laboratorium menggunakan bahan baku lokal. Analisis karakteristik crude enzim yang dihasilkan meliputi sifat termostabil, ketahanan terhadap kondisi asam-basa, sifat halotoleran, dan ketahanan terhadap ion logam. Meta-analisis produksi α-amilase berbasis limbah agroindustri dilakukan menggunakan 10 artikel. Total data yang dianalisis untuk semua parameter sebanyak 349 data. Analisis jenis limbah agroindustri dengan nilai Standardized Mean Difference (SMD) -8,146 (-11,541, -4,752) sebagai substrat fermentasi berpengaruh signifikan (p<0,05) terhadap aktivitas α-amilase yang dihasilkan. Analisis subkelompok menunjukkan bahwa kelompok bekatul yang terdiri atas bekatul gandum dan jagung merupakan substrat dengan nilai effect size yang positif dengan SMD terbesar 8,956 (3,989, 13,923). Nilai SMD keseluruhan pada analisis sumber karbon tambahan sebesar 7,178 dengan batas atas 5,618 dan batas bawah 8,738 pada tingkat kepercayaan 95%. Kelompok fruktosa merupakan jenis karbon tambahan yang memiliki nilai SMD paling besar yaitu 16,614 (6,808, 26,42). Penambahan nitrogen memiliki effect size yang positif dengan nilai SMD 6,899 (5,354, 8,444). Sumber nitrogen pada penelitian ini dikelompokkan menjadi dua bagian yaitu
Keyword: amilase, karakteristik enzim, kulit buah, termostabil

Judul: Optimasi dan Komposisi Mikroba dan Substrat dalam Produksi Amilase dan Akumulasi Lipid
Abstrak: Amilase adalah enzim yang dapat memecah polisakarida menjadi gula-gula sederhana. Mikroba yang berperan menghasilkan amilase pada penelitian ini yaitu Aspergillus niger, Saccharomyces sp., dan Candida sp.. Substrat yang digunakan untuk menghasilkan amilase yaitu yang mengandung pati atau amilum seperti beras, gabah, tepung singkong, dan limbah tapioka. Penelitian ini bertujuan menentukan formulasi mikroba dan substrat yang paling efektif dalam produksi amilase dan menentukan keadaan optimum mikroba dalam mengakumulasi lipid sebagai bahan baku biodiesel. Aktivitas amilase diukur dengan metode dinitro salisilat (DNS), sedangkan akumulasi lipid menggunakan metode sudan hitam. Hasil menunjukkan bahwa Aspergillus niger dan limbah tapioka masing-masing merupakan mikroba dan substrat yang paling efektif dalam aktivitas amilase sebesar 110.2 U, optimum pada suhu 30˚C dan pH 7 serta pada waktu inkubasi 3 hari. Aspergillus niger juga merupakan mikroba oleaginous yang dapat mengakumulasi lipid sebesar 67.83% dari total berat keringnya dengan substrat limbah tapioka dan efektif pada hari ke-10 waktu inkubasi.
Keyword: amylase, microbes, Aspergillus niger, tapioca waste

Judul: Implementasi Space Time Composite (STC) Data Model Menggunakan Model Data Relasional
Abstrak: The data model is a concept that describes the data stored in the database and the relationship between the data to the user in logic. Development of data models is very important in the design of the database as the basis of the stage of database design to be made. This study aims to apply the concept of Space Time Composite (STC) on the Model Data storage vector data types that can store enough information and describes the process of drafting objects and objects spatiotemporal evolution over time. From the results of the test queries on the data model that have been created, queries in a system are acquired that can help display the information preparation of objects from time to time and know the history of the object polygon and arc that has undergone changes in topology.
Keyword: