Judul: Analisis Sistem Antrian Pembuatan Kartu Tanda Penduduk Elektronik Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kota Makassar.
Abstrak: Kartu Tanda Penduduk (KTP) adalah identitas resmi warga negara Indonesia sebagai bukti diri yang diterbitkan oleh Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil tiap wilayah. Di Kota Makassar tiap tahunya terjadi peningkatan penduduk, sehingga jumlah penduduk yang memenuhi syarat pembuatan e-KTP (diatas 17 tahun) terus meningkat. Permasalahan yang sering terjadi di DISDUKCAPIL Kota Makassar ialah waktu pelayanan yang terlalu lama, sehingga hampir setiap hari kerja pelayanan terjadi antrian yang sangat banyak. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi sistem antrian pembuatan e-KTP yang diterapkan di DISDUKCAPIL Kota Makassar dan merancang sistem antrian yang optimal dalam pembuatan e-KTP. Metode yang digunakan ialah uji keseragaman data dengan Minitab 18, uji pola distribusi data dengan Statistical Problem and Service Solution (SPSS) 15, dan merancang beberapa model antrian dengan melakukan perhitungan rumus antrian baku dengan bantuan aplikasi Waiting Line-QM for Windows Ver.3. Hasil penelitian ini merekomendasikan DISDUKCAPIL Kota Makassar perlu melakukan penambahan loket menjadi dua loket untuk mengurangi lamanya waktu antri.
Keyword: Antrian, e-KTP, Pelayanan, Model Antrian, Waiting Line-QM

Judul: Evaluasi Kinerja Pelayanan Loket Pembuatan Kartu Tanda Penduduk Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kota Bogor
Abstrak: Kartu Tanda Penduduk (KTP) merupakan salah satu bukti diri (legitimasi) bagi setiap penduduk negara Indonesia. Antrian ada pada proses pembuatan KTP karena waktu pelayanan tidak sebanding dengan orang yang datang, sedangkan jumlah manusia terus bertambah setiap tahunnya. Permasalahan ini menjadi unik untuk dipelajari. Tujuan penelitian ini untuk mengidentifikasi proses pendaftaran loket KTP, serta menghitung waktu pelayanan dan waktu baku, sehingga mampu memberikan alternatif peningkatan kinerja pelayanan. Metode yang digunakan adalah metode studi waktu dengan pengukuran jam henti, sedangkan data di analisis dan diolah menggunakan Microsoft Excell. Data yang digunakan merupakan data primer dan sekunder. Data primer didapatkan dari pengamatan langsung terkait sistem antrian loket yang diterapkan dan data sekunder diperoleh dari berkas berkas yang diberikan pihak Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil. Hasil dari penelitian ini menunjukan untuk memenuhi target diperlukan adanya tambahan waktu pembukaan loket antrian.
Keyword: Antrian, Kartu Tanda Penduduk, Sistem jasa

Judul: Insecticidal Activity of Essential Oils Leaves of Cinnamomum spp. (Lauraceae) against Crocidolomia pavonana and Their Phytotoxicity on Broccoli Seedlings
Abstrak: Essential oils from leaves of 13 species of Cinnamomum were tested for their insecticidal activity on the cabbage head caterpillar Crocidolomia pavonana with leaf immerse method. The results showed that the treatment with 1% (w/v) essential oils leaves of C. celebicum, C. multiflorum, C. sintoc, and C. verum caused 21.45, 93.65, 60.30, and 76.10% mortality, respectively. Based on the results of phytotoxicity and insecticidal activity tests, C. multiflorum oil was further tested at 6 concentration levels. In all treatments, larval mortality has occurred at 24 hours after treatment (HAT) and increased at 48 HAT. LC50 of C. multiflorum oil at 24 and 48 HAT was 0.504 and 0.396%, respectively. The treatment with C. multiflorum oil at ≤0.31% did not inhibit the development of C. pavonana larvae. Determination of the chemical constituents of Cinnamomum oils were carried out by gas chromatography-mass spectrometry (GCMS). Totally, 345 compounds were identified. Methyleugenol constituted the main component (49.4%) of leaf essential oil of C. multiflorum and was assumed to be responsible for the insecticidal activity of the oil against C. pavonana larvae. LC50 of pure methyleugenol obtained at 0.365% (48 HAT) and 0.363% (72 HAT). The results showed that C. multiflorum was more effective with LC50 value equivalent to methyleugenol content of 0.32% (24 HAT) and 0.24% (48 HAT).
Keyword: