Judul: Pengaruh jamur Phanerochaete chrysosporium dan pemutihan hidrogen peroksida terhadap indeks tarik, indeks retak, derajat putih dan opasitas pulp biomekanis bagas tebu (Saccharum officinarum L.)
Abstrak: Konsumsi kertas cenderung meningkat dengan berkem- bangnya ilmu pengetahuan dan teknologi serta bertambahnya jumlah penduduk. Proses pulping kimia konvensional ter- utama proses sulfat memiliki keuntungan yaitu kekuatan kertasnya tinggi. Tetapi proses ini memiliki kelemahan antara lain warna pulp yang dihasilkan coklat tua, gas buangan hidrogen sulfida dan metil merkaptan serta peng- gunaan chlor dapat menimbulkan pencemaran lingkungan. Untuk menghasilkan pulp yang rendemennya tinggi, sa- lah satunya adalah dengan proses mekanis. Proses ini memiliki kelemahan antara lain sifat-sifat fisik pulpnya rendah, konsumsi energinya tinggi dan kandungan lignin dalam pulp masih tinggi. Oleh karena itu dirintis proses pengolahan pulp biomekanis dengan menggunakan jamur Phanerochaete chry- sosporium. Dengan konsep ini diharapkan dapat mengurangi penggunaan energi, memperbaiki ikatan antar serat dan mengurangi dampak pencemaran lingkungan. Untuk proses pemutihan pulpnya menggunakan hidrogen peroksida karena mudah diaplikasikan, tidak bersifat racun sehingga tidak membahayakan lingkungan....
Keyword: 

Judul: Pengaruh konsistensi pulp dan konsentrasi oksalat dalam pemutihan pulp kraft dengan manganase peroksidase dan mediator sistem (MMS)
Abstrak: Konsumsi kertas per kapita penduduk Indonesia setiap tahun terus meningkat. Pada tahun 1989 konsumsi kertas sekitar 5,7 kg perkapita, pada tahun 1994 meningkat menjadi 14 kg perkapita. Selama pelita VI diperkirakan terjadi pertumbuhan konsumsi kertas sebesar 10% (Republika, 17 Juni 1996). Proses yang digunakan dalam pembuatan pulp umumnya menggunakan proses sulfat (kraft). Proses ini dapat menyebabkan pencemaran udara akibat gas buangan hidrogen sulfida (H2S) dan metil merkaptan (CH3SH) serta membutuhkan klor lebih banyak dalam pemutihan pulp. Hasil reaksi antara klor dan lignin membentuk senyawa chlorinated organic yang bersifat toksik. Salah satu alternatif untuk mengurangi pemakaian klor dalam proses pemutihan adalah menggunakan proses biokatalis lignin sebagai pereaksi yang diproduksi oleh mikroba dari kelompok fungi (white-rot). Penggunaan fungi white- rot telah terbukti dapat menurunkan bilangan kappa dan meningkatkan derajat putih (Prasetya, 1996). Namun demikian prosesnya memerlukan waktu sampai 5 hari sehingga proses ini sulit diterapkan di industri. Untuk mempercepat proses pemutihan pulp dengan menggunakan enzim, tetapi masih menghadapi kendala yaitu kurangnya efektivitas pemutihan. Oleh karena itu ditambahkan mediator untuk meningkatkan efektivitas pemutihan. Enzim Mn-P dari fungi CPN 01 dapat bekerja dengan menambahkan mediator dalam mendegradasi lignin. Akan tetapi lignin yang terdegradasi dapat berikatan kembali dengan pulp sehingga ditambahkan oksalat untuk menangkap lignin yang terdegradasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh konsistensi pulp dan konsentrasi oksalat dalam pemutihan pulp sulfat dengan menggunakan enzim Mn-P.
Keyword: pulp

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm