Judul: Kompetensi Pemilik Rumah Makan Trasisional Kelas C  dalam Pengolahan dan Penyajian Makanan di Daerah  Tujuan Wisata Jakarta Timur
Abstrak: Pembangunan pariwisata merupakan rangkaian upaya untuk meningkatkan pendapatan masyarakat, menciptakan lapangan pekerjaan, mengentaskan kemiskinan, mendorong pertumbuhan ekonomi dan meningkatkan citra pariwisata suatu wilayah. Melalui peningkatan sajian kuliner yang sehat, aman dan penyajian yang memperindah penampilan dari makanan pada rumah makan tradisional kelas C dapat diupayakan peningkatan pendapatan pemilik rumah makan tradisional kelas C. Salah satu upaya untuk meningkatkan sajian kuliner rumah makan tradisional kelas C adalah dengan meningkatkan kompetensi pemilik rumah makan tradisional dalam pengolahan dan penyajian makanan sehat, aman dan bersih. Pengolahan dan penyajian makanan untuk usaha rumah makan tradisional kelas C membutuhkan kesanggupan dan harus menggunakan tata laksana makanan yang tepat, antara lain dalam perencanaan menu, persiapan pengolahan, pengolahan, penyajian makanan serta sanitasi dan higiene.
Keyword: Rumah Makan Trasisional, Pengolahan dan Penyajian Makanan, Jakarta

Judul: Tingkat Kompetensi Pemilik Usaha Rumah Makan Kelas C Di Dua Kawasan Wisata Pantai Banten
Abstrak: Pemilik usaha ramah makan tradisional kelas C (selanjutnya disingkat dengan PURMT/C) memiliki peranan yang sangat penting dalam pengembangan makanan tradisional di kawasan wisata pantai Banten, yang bertujuan tidak hanya untuk meningkatkan pengelolaan usaha rumah makan dan pendapatan PURMT/C, tetapi juga untuk membangkitkan peran makanan tradisional sebagai wisata kuliner yang dapat mendukung pariwisata. PURMT/C masih memiliki berbagai kesulitan untuk meningkatkan usaha rumah makan tradisional kelas C baik kuantitas maupun kualitas. Makanan tradisional yang dihasilkan antara lain: Rabeg, Sate Bandeng, Nasi Uduk Serang, Nasi Belut Khas Banten, Nasi Sumsum dan Balok Menes umumnya kurang memperhatikan terpeliharanya kebersihan, keindahan penyajian, makanan sehat, aman dan halal (SAH). Dari segi pelayanan makanan PURMT/C kurang memperhatikan kenyamanan suasana rumah makan dengan adanya pengamen, keindahan tata ruang rumah makan kurang tertata rapi, kebersihan toilet, kebersihan area rumah makan dan keramahtamahan, sehingga jarang ada wisatawan yang tertarik membeli makanan dan minuman di rumah makan tradisional kelas C. Kondisi usaha rumah makan tradisonal kelas C di Pantai Serang dan Carita yang dikelola pemilik usaha rumah makan kurang berkembang, bahkan banyak usaha rumah makan yang terpaksa tutup. Kondisi dilapangan ini terjadi karena tidak adanya pembinaan/dukungan dan penyuluhan dari pihak pemerintah setempat, dinas pariwisata, lembaga kuliner dan masyarakat sekitar. Sebenarnya usaha rumah makan di lokasi pariwisata dapat menjadi sumber pendapatan untuk menghidupkan keluarga bila dikelola dengan mengikuti perkembangan kuliner saat ini dan menerapkan Sapta Pesona (keamanan, ketertiban, kebersihan, kesejukan, keindahan, keramahan, dan kenangan). Penelitian bertujuan untuk: (1) Menganalisis profil karakteristik tingkat kompetensi sosial ekonomi PURMT/C di dua kawasan wisata Banten; (2) Mengkaji kompetensi PURMT/C serta faktor-faktor yang berhubungan dan memengaruhi tingkat kompetensi PURMT/C dalam pengelolaan usaha rumah makan guna mendukung pariwisata; (3) Menganalisis persepsi PURMT/C terhadap keinginan wisatawan tentang pelayanan makan; dan (4) Menyusun dan merumuskan strategi pengembangan kompetensi PURMT/C dalam pengelolaan usaha rumah makan guna mendukung pariwisata. Penelitian dilaksanakan selama delapan bulan, mulai bulan Oktober 2015 sampai Mei 2016. Jumlah sampel adalah 178 orang PURMT/C mewakili populasi sebanyak 321 orang PURMT/C. Sampel ditentukan menggunakan rumus Slovin dengan tingkat kesalahan lima persen. Kajian profil sosial ekonomi karakteristik PURMT/C di daerah dua kawasan Banten dilakukan secara statistic deskriptif, digunakan uji korelasi Rank Spearman. Analisis structural equation model (SEM) digunakan untuk mengetahui pengaruh secara struktural antara peubah baik secara langsung maupun tidak langsung. Hasil penelitian memperlihatkan bahwa sebagian besar PURMT/C berumur produktif, memiliki pendidikan SMA, pengalaman berusaha rumah makan dalam mengelola usaha rumah makan dan persepsi terhadap keinginan wisatawan. Profil ini sangat mendukung bagi pengembangan kompetesnsi PURMT/C. Kompetensi PURMT/C dengan indikator meliputi kemampuan perencanaan menu, kemampuan menyiapkan persiapan pengolahan, kemampuan mengolah makanan, kemampuan penyajian makanan dan kemampuan melayani wisatawan. Hasil temuan penelitian ternyata belum ada perencanaan usaha, masih banyak masalah yang tidak terpecahkan, belum mampu menyesuaikan produk makanan dengan keinginan wisatawan, dan tidak pernah melakukan promosi produk makanan. Kompetensi PURMT/C juga masih tergolong sedang. Indikator kompetensi kuliner yaitu kompetensi personal, professional dan sosial berada dalam kategori sedang. Analisis korelasi Rank Spearman menunjukkan bahwa kompetensi personal berhubungan secara positif dan nyata dengan jumlah anggota keluarga, kompetensi profesional berhubungan secara positif dan nyata dengan lokasi usaha dan kompetensi sosial berhubungan secara positif dan nyata dengan Sapta Pesona.
Keyword: kompetensi, makanan tradisional, pemilik usaha rumah makan kelas C

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm