Judul: Pembentukan Portofolio Saham Optimal pada Indeks LQ45.
Abstrak: Portofolio merupakan suatu kombinasi dari sekuritas dengan tingkat return yang diharapkan dan risiko yang dapat diminimalisir. Portofolio dilakukan untuk memberikan informasi kepada investor yang digunakan sebagai bahan pertimbangan untuk keputusan investasi. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis kondisi dan kinerja saham-saham yang terdaftar dalam indeks LQ45 periode Februari 2012-Januari 2017 serta menganalisis bentuk portofolio optimal saham LQ45. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan melihat harga saham di setiap periodenya untuk menentukan kondisi dan kinerja saham, serta menggunakan Metode Indeks Tunggal dalam membuat portofolio optimal. Data penelitian menggunakan data sekunder dari saham-saham yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia yang diperoleh dari IDX Statistic dan website. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat 14 saham yang membentuk portofolio optimal dengan komposisi saham yang terdiri dari INDF (24%), BBNI (17%), BBRI (17%), GGRM (9%), CPIN (7%), LPKR (6%), JSMR (5%), ADRO (4%), AALI (3%), PGAS (3%), ASRI (2%), LSIP (2%), PTBA (1%), dan SMGR (0%). Portofolio saham optimal LQ45 ini mempunyai nilai harapan pengembalian sebesar 36% dan tingkat risiko sebesar 3 %.
Keyword: LQ45, metode indeks tunggal, portofolio optimal

Judul: Analisis Portofolio Optimal pada Saham LQ-45 Periode 2013 – Juli 2019.
Abstrak: Kapitalisasi saham yang besar pada saham - saham indeks LQ45 tidak selalu menunjukkan kinerja dan prospek perusahaan yang baik. Analisis kinerja portofolio saham – saham indeks LQ45 diperlukan untuk mengetahui prospek saham ke depannya guna menghasilkan portofolio yang optimal. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis kondisi saham dan kinerja saham, serta menentukan kombinasi portofolio yang optimal menggunakan Model Markowitz dengan preferensi risiko terendah dan Model Markowitz dengan sharpe ratio optimal pada saham Indeks LQ45 periode 2013 - 2019. Penelitian ini menggunakan data gambaran umum perusahaan, data harga saham bulanan, dan data dividen. Pemilihan 21 objek saham diperoleh dengan menggunakan metode purposive sampling. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat 7 kombinasi saham pada perhitungan portofolio menggunakan Model Markowitz dengan preferensi risiko terrendah memperoleh tingkat pengembalian portofolio yang diharapkan dan tingkat risiko terbaik dalam setahun sebesar 11.54% dan 38.76%, serta kinerja portofolio sebesar 0.15. Sedangkan perhitungan portofolio optimal Model Markowitz dengan sharpe ratio terdapat 3 kombinasi saham memperoleh tingkat pengembalian portofolio yang diharapkan dan tingkat risiko terbaik dalam setahun sebesar 17.66% dan 51.48%, serta kinerja portofolio sebesar 0.23.
Keyword: LQ45, model markowitz, portofolio optimal, sharpe ratio

Judul: Thermal Characteristics and Dynamics of Tropical Cyclone over Western North Pacific Ocean: A Case Study of Typhoon Songda (Chedeng) 2011
Abstrak: The frequent occasion of Tropical Cyclone (TC) over Western North Pacific (WNP) Ocean lies from 10˚N to 26˚N and 121˚E to 170˚E. Sources of TC development come from warm ocean temperature where latent heat is released during condensation processes and subsequently concentrated in the boundary layer. Relative humidity at 850-700 hPa is responsible to produce the most intense storm. Meanwhile, weak vertical wind shear between 850-200 hPa is one of the dynamical factors that lead to the development of TC. Pressure level of 850-200 hPa is chosen to minimize the thermodynamic effect in the lower troposphere. Typhoon Songda (Chedeng in the Philippines) or TSC lasted from May 18th to 30th, 2011 and strengthened into powerful Super Typhoon stage between May 24th and 27th. Long curving track and the exhibition of all sequences of TC life cycle, TSC is then considered as an ideal case of TC. The objective of the study with case of TSC is to investigate the role of thermal characteristics and dynamics on TC intensity. The research is carried out by using Advanced Research of Weather Research and Forecasting model (WRF ARW model) version 3.3. Two domains are employed in the model. The first domain situate from 02˚N to 40˚N and 118˚E to 149˚E and cover spatial resolution () of 33.1 km. The second domain situate from 09˚N to 27˚N and 119˚E to 132˚E with of 11 km. Timestep of the model () is 120 seconds. The model is supported by the following physical parameterization, i.e., Yonsei University Scheme (YSU) in the boundary layer, Kain-Fritsch scheme (KF) in the cumulus, and WRF Single-Moment 3-class scheme in the microphysics. Initial meteorological condition prior to the formation of the cyclone is generated using WRF ARW standard-release model. Sensitivity of the model output is obtained from a selected single-parameter change scenarios, namely, 10 % to 20 % decrease and increase of wind shear initial data at 850-200 hPa, and by 10 % to 20 % decrease of relative humidity initial data at 850-700 hPa. The result showed that the negative correlations between wind shear and intensity are found in wind shear scenarios. Wind shears of 10 ms-1 which lead to strengthening of the wind intensity in the early period of Typhoon development are found in wind shear scenarios. The effect of wind shear changes on wind intensity is statistically significant in the 20 % wind shear scenarios. During mature stage, weak wind intensity occurred when wind shear increase as given in the WRF standard-release and the 20 % decreasing scenario. Different situation is found in the 20 % increasing scenario where wind shear tend to weak and lead to strong wind intensity at this stage. Meanwhile, the reduction of moisture supply at 850-700 hPa resulting from 20 % decreasing relative humidity play a major role in the weakening of wind intensity and reduces mechanical energy of the cycle process as much as 300 J kg-1.
Keyword: