Judul: Perencanaan Pendirian Industri Pikel Jamur Tiram Putih di Kabupaten Bogor
Abstrak: Jamur merupakan salah satu produk hortikultura yang mudah dibudidayakan di daerah tropis. Dilihat dari aspek pasarnya komoditi ini memiliki prospek yang baik. Jamur tiram putih (Pleural us aslealus) mempunyai sifat yang mudah rusak (perishable). Salah satu alternatif pengolahan untuk memberikan nilai tambahnya adalah dengan dibuat menjadi pike!. Untuk mengembangkan industri pike! jamur tiram diperlukan kajian terhadap aspek -aspek perencanaannya.
Keyword: 

Judul: Studi kelayakan industri kerupuk jamur tiram di Kabupaten Bogor
Abstrak: Jamur tiram (Pleurotus sp.) merupakan salah satu jamur yang memiliki rasa yang enak serta kandungan gizi yang relatif cukup tinggi dibandingkan dengan jamur lain. Jamur tiram dapat diolah menjadi berbagai macam masakan dan makanan ringan, seperti kerupuk, pikel dan crispy. Kerupuk jamur tiram merupakan produk olahan yang masih langka dan baru. Pada saat ini kerupuk jamur tiram belum ada di pasar Kabupaten Bogor. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji peluang pendirian industri kerupuk jamur tiram di wilayah Kabupaten Bogor serta menganalisis kelayakannya. Kajian dilakukan dengan menitikberatkan pada analisis pasar dan pemasaran, teknis teknologis, manajemen operasi, finansial dan yuridis. Data dikumpulkan melalui pengamatan langsung maupun wawancara dengan instansi terkait. Kemudian dilakukan analisis data yang meliputi analisis pasar dan pemasaran, teknis dan teknologis, manajemen dan operasi, finansial serta analisis yuridis. Studi kelayakan usaha dilakukan dengan melihat kriteria-kriteria investasi yang meliputi NPV, IRR, Net B/C, BEP, PBP dan analisis sensitivitas. Kabupaten Bogor merupakan salah satu sentra produksi jamur tiram di Jawa Barat. Pada tahun 2001 produksi jamur tiram di Kabupaten Bogor 260 124 kg. Jumlah tersebut sudah mencukupi kapasitas produksi yang direncanakan sebesar 98 099 kg per tahun. Harga bahan baku (jamur tiram) ditetapkan Rp 9.000,00 per kg. Dalam penetapan harga bahan baku diambil harga bahan baku terendah yang diterima pengecer, sedangkan dalam penetapan harga produk ditetapkan bagi konsumen Rp 9.000,00 per kg yang ditentukan berdasarkan perhitungan total biaya produksi dan rata-rata kapasitas produksinya dengan margin 40 persen. Industri ini direncanakan akan didirikan di Kecamatan Ciawi. Kebutuhan tenaga kerja untuk industri pengolahan kerupuk jamur tiram sebanyak 24 orang, yang terdiri dari 12 orang tenaga kerja langsung dan 12 orang tenaga kerja tidak langsung. Dana investasi industri kerupuk jamur tiram adalah Rp 418.399.200,00 yang diperoleh dari modal sendiri sebanyak 40 persen dan pinjaman bank sebesar 60 persen. Kredit investasi seluruhnya diberikan pada tahun ke-0 dengan masa pinjaman selama lima tahun. Tingkat suku bunga yang diperoleh 20 persen per tahun. Kriteria investasi menunjukkan kemampuan industri untuk menghasilkan keuntungan. NPV sebesar Rp 231.937.500,00 pada tingkat suku bunga 20 persen, NPV ini lebih besar dari nol sehingga proyek layak untuk dijalankan. IRR sebesar 38.86 persen, lebih besar dari tingkat suku bunga sehingga proyek dinyatakan layak. Net B/C sebesar 1.55 yang menunjukkan perbandingan benefit proyek lebih besar dari biaya yang dibutuhkan. PBP menunjukkan bahwa proyek akan balik modal pada satu tahun sembilan bulan. Analisis sensitivitas menunjukkan bahwa peningkatan harga bahan baku dan input sampai 15 persen masih menunjukkan NPV lebih besar dari nol. Hal ini menunjukkan bahwa proyek masih tetap layak untuk dijalankan. Pada penurunan harga jual sampai 15 persen proyek sudah tidak layak untuk dilaksanakan.
Keyword: 

Judul: Mixed effect models for high –dimensional longitudinal data with latent variables
Abstrak: A set of data that consist of repeated measurements on a large number of outcomes and covariates are known as high-dimensional longitudinal data. The high-dimensional longitudinal data may consist of several effects of interest that cannot be directly measured, known as latent factors or latent variables. During the last decade, the multivariate responses or high-dimensional in longitudinal data have been a big issue. The analysis of high-dimensional longitudinal data is complicated due to its complex correlation structures between outcomes. To understand changes over time of outcome variables, having correlations in individuals with explanatory variables is not enough. Hence, complex correlation structures between outcomes need to be considered. One approach that is commonly used to overcome high-dimensional longitudinal data is simultaneous equation modeling. A well-known simultaneous equation modeling method is the structural equation model (SEM). This approach has several appealing modeling abilities and can be used for high-dimensional longitudinal data. Under the SEM framework, the continuous time SEM is developed to avoid some issues associated with autoregressive and cross-lagged problems in SEM. Another simultaneous equation modeling method is by combining factor analysis and multivariate analysis methods to overcome high dimensional longitudinal data, namely latent factor linear mixed model (LFLMM). The factor analysis is used to reduce the high-dimensional outcomes, and the multivariate linear mixed model is used to study the longitudinal trends of several latent factors. One example of high-dimensional longitudinal data is the General Election Study. This study is carried out repeatedly to observe tendencies towards political attitudes and behavior over time in Belgium. The data contain political information, knowledge, perceptions, and preferences of a political party and the level of participation in politics. One of the most interesting things to study from the data is to analyze the change of political attitudes and behavior of respondents over time. Also, the relationship of changes in these outcomes is important to analyze. The General Election Study in Belgium was designed to include a representative sample of the target population under the Belgian electorate, so accurate estimates about the population could be made. This sampling design was created by the Institute for Social and Political Opinion (ISPO) and the Inter-university Center for Political Opinion Research (PIOP). The Belgian data set contained three subsamples, the Flemish (Dutch-speaking), the Walloon (French-speaking), and the Brussels Capital Region (Dutch and French-speaking). Several studies conducted on the Belgium data are carried out to understand the relationships between the latent variables Individualism (I), Ethnocentrism (E), and Authoritarianism (A) in Flanders. Cross-sectional or a longitudinal studies have also been carried out. In such cases, it is critical to capture the trend of the latent variables over time and, more importantly, whether there is any association or relationships between the development of nationalism (N), ethnocentrism (E), individualism (I), and authoritarianism (A) in Belgium. An empirical analysis of CT-SEM has been done to present the interdependencies among the four latent variables mentioned above on the basis of the General Election Studies for Belgium in 1991, 1995, and 1999 (Interuniversitair steunpunt politieke-opinieonderzoek, 1991, 1995, 1999). Although the four variables have been the subject of
Keyword: Belgium, CT-SEM, high-dimensional longitudinal data, LFLMM, Supplemented EM Algorithm