Judul: Analisis pengadaan persediaan bahan baku jamu (simplisia) pada PT Leo Agung Raya Semarang
Abstrak: Kekayaan alam Indonesia berupa rempah-rempah telah lama dimanfaatkan untuk pengobatan beberapa jenis penyakit, yang dikenal dengan jamu. Pengadaan bahan baku jamu merupakan masalah mendasar yang sering dihadapi oleh produsen jamu di Indonesia. Kelangkaan pasokan simplisia ini disebabkan karena sebagian besar tanaman obat di Indonesia hanya diusahakan sebagai tanaman sampingan dengan pengelolaan tradisional.
Keyword: 

Judul: Analisis pengadaan dan pengendalian persediaan zingiberaceae (C. domestica, C. rhizoma dan C. xanthorizza) pada pabrik jamu tradisional PT.Martina Berto
Abstrak: Dewasa ini bisnis jamu tradisional semakin diminati dan tumbuh seiring dengan semakin meningkatnya kesadaran masyarakat luas akan pentingnya kesehatan tubuh dengan cara kembali menggunakan produk-produk alam (back to nature). Meningkatnya jumlah perusahaan jamu tradisional tersebut, memperketat pula persaingan. Perusahaan yang dapat memenuhi permintaan pasar dalam jumlah dan harga yang memadai dan mutu yang baik akan terus dapat bertahan. Hal tersebut perlu didukung oleh efisiensi produksi dan pengawasan mutu yang dilakukan oleh perusahaan, yang juga tidak terlepas dari unsur pengadaan bahan bakunya. Peningkatan produksi jamu ternyata meningkatkan pula kebutuhan simpilisia Zingiberaceae sebagai bahan baku utama pembuatan jamu. Kunyit (Curcuma domestica), temugiring (Curcuma rhizoma) dan temulawak (Curcuma xanthorizza) merupakan simplisia bahan baku jamu famili Zingiberaceae yang dominan dipakai pada hampir semua jenis produk olahan jamu.
Keyword: 

Judul: 3D model reconstruction using aerial photo to measure object height
Abstrak: 3D reconstruction, especially for height extraction, using digital aerial photos taken from a non-metric camera and Unmanned Aerial Vehicle (UAV) is a challenging study. The purposes of the study are to determine the factors affect the accuracy of an object’s height reveal from a 3D model and establish procedures to deliver the optimal result. Two or more overlapping aerial photos can be constructed into the 3D model by applying the principles of collinearity and epipolar geometry using 3D reconstruction algorithm. Due to the instability of non-metric digital camera, the camera must be calibrated before 3D reconstruction is processed, in that way the quality of spatial extraction can be then measured. The study is conducted using 24 megapixels resolution Sony NEX7 digital camera and Hexacopter UAV. UAV was flown to a height of 50 m, 60 m and 70 m and placed at a certain position in order to get some height variations of camera. Camera Calibration Toolbox is utilized to calculate intrinsik parameters of the camera and a specific program is developed using MATLAB in order to build the 3D model and to obtain the object’s height. The result validation is done by comparing the height from 3D model with that one measured using Electronic Total Station. The accuracy of the object’s height up to 1 mm successfully achieved, with the largest height prediction error reaches 15.2 cm at 70 m flying height above ground level and average percentage error 4.07 for 20 objects.
Keyword: 3D reconstruction, collinearity, epipolar geometry, UAV