Judul: Isolasi, Identifikasi, dan Karakterisasi Bakteri Endofit Tanaman Hoya multiflora Blume.
Abstrak: Hoya multiflora Blume ialah salah satu tanaman dari genus Hoya, famili Apocynaceae yang banyak digunakan masyarakat untuk berbagai keperluan. Ekstrak Hoya telah dilaporkan memiliki aktivitas antibakteri dan insektisida alami. Ekstraksi senyawa bioaktif dari tanaman tidak efisien karena membutuhkan biomassa yang besar. Oleh karena itu, salah satu cara yang tepat untuk mendapatkan senyawa bioaktif ialah menggunakan bakteri endofit. Bakteri endofit merupakan bakteri yang mengolonisasi jaringan tanaman tanpa memberikan efek negatif pada tanaman. Selain itu, bakteri endofit dapat menghasilkan senyawa yang sama dengan tanaman inangnya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengisolasi bakteri endofit H. multiflora Blume, karakterisasi dan identifikasi bakteri endofit, uji aktivitas antimikrob terhadap dua bakteri uji (Escherichia coli dan Staphylococcus aureus) dan melakukan identifikasi senyawa bioaktif menggunakan Gas chromatography-mass spectrophotometry (GC-MS). Penelitian ini diharapkan memberikan informasi ilmiah tentang keberadaan bakteri endofit serta kandungan senyawa yang dimiliki tumbuhan H. multiflora Blume sebagai agen antimikrob. Potensi senyawa antimikrob pada bakteri endofit memiliki peran penting dalam upaya pengembangan agens terapi untuk mengobati berbagai penyakit infeksi yang disebabkan oleh bakteri. Resistensi pengobatan infeksi menggunakan antibiotik merupakan masalah global yang harus diatasi bersama. Sebanyak 18 isolat bakteri endofit berhasil diisolasi dari H. multiflora Blume. Berdasarkan uji antimikrob, didapatkan 1 isolat yang mampu menghambat pertumbuhan E. coli, 1 isolat yang mampu menghambat pertumbuhan S. aureus, dan 2 isolat menghambat kedua bakteri uji yaitu isolat HMB 1 dan HMD 4. Kedua isolat tersebut tidak menunjukkan aktivitas hemolisis. Selain itu, konsentrasi hambat minimum (KHM) dari ekstrak etil asetat dari HMB 1 adalah 0.625 mg/mL, sedangkan dari HMD 4 ialah 0.125 mg/mL, baik terhadap E. coli dan S. aureus. Hasil identifikasi senyawa menggunakan GC-MS dan perbandingan dengan pangkalan data WILLEY9THN08, isolat HMB 1 teridentifikasi kumpulan senyawa 3-benzyl-1,4-diaza-2,5-dioxobicyclo dan beta sitosterol, isolat HMD 4 teridentifikasi kumpulan senyawa 1-tert-Butyl-2,5-dimethoxybenzene; phytol; linolenic acid; 1,2-benzenedicarboxylic acid; mono (2-ethylhexyl) ester; oleic acid amide; gamma tocopherol; vitamin E; campestrol, dan stigmasterol serta didapatkan tiga senyawa dominan pada yang sama pada isolat HMB 1 dan HMD 4 yaitu phenol, 2,4-bis(1,1-dimethyl); neophytadiene, dan pyrollo [1,2-a]pyrazine- 1,4-dione,hexahydro-3-(phenylmethyl). Berdasarkan analisis sekuensing gen 16S rRNA, isolat HMB 1 memiliki kemiripan tertinggi dengan Bacillus siamensis KCTC-13613 sebesar 99.91% dan HMD 4 memiliki kemiripan 100% dengan Bacillus aryabhattai B82W22.
Keyword: antimikrob, gen 16S rRNA konsentrasi hambat minimum, senyawa bioaktif

Judul: Isolasi Dan Identifikasi Bakteri Endofit Tumbuhan Nyawai (Ficus Variegata Blume) Serta Analisis Senyawa Antibakteri.
Abstrak: Ficus variegata Blume merupakan tumbuhan obat yang mengandung senyawa antibakteri. Bakteri endofit merupakan bakteri yang hidup bersimbiosis dengan tanaman. Beberapa spesies bakteri endofit telah diteliti memiliki kemampuan menghasilkan senyawa bioaktif, salah satunya antibakteri. Tujuan penelitian ini adalah mengisolasi, menguji aktivitas antibakteri, mengidentifikasi bakteri endofit dari tumbuhan nyawai, serta menganalisis senyawa antibakteri yang dihasilkan oleh isolat bakteri potensial menggunakan GC-MS. Tahap awal pada penelitian ini yaitu isolasi bakteri endofit dari tumbuhan nyawai. Isolat yang dihasilkan kemudian diuji aktivitas antibakterinya terhadap Staphylococcus aureus, Escherichia coli, Bacillus subtilis, dan Pseudomonas aeruginosa. Isolat yang mampu menghambat semua bakteri uji dinamakan isolat potensial. Identifikasi dilakukan secara morfologi, biokimia, dan molekuler berdasarkan sekuen 16S rRNA. Isolat potensial kemudian difermentasi dalam media nutrient broth (NB) selama 48 jam. Supernatan hasil fermentasi diekstraksi dengan etil asetat. Selanjutnya, analisis senyawa antibakteri yang dihasilkan oleh bakteri endofit dilakukan dengan menggunakan GC-MS. Sebanyak 29 isolat bakteri endofit diperoleh dari Ficus variegata Blume. Berdasarkan uji aktivitas antibakteri, isolat bakteri endofit BH2 mampu menghambat pertumbuhan semua bakteri uji. Hasil identifikasi morfologi dan aktivitas biokimia menunjukkan bahwa bakteri isolat BH2 merupakan Pseudomonas sp. Analisis sekuen 16S rRNA menggunakan BLAST menunjukkan isolate BH2 memiliki presentase kemiripan dengan Pseudomonas aeruginosa strain SV1 sebesar 99%. Hasil GC-MS menunjukkan bahwa senyawa aktif yang diduga berperan sebagai antibakteri dari ekstrak etil asetat isolat BH2 diantaranya asam nonanoat, dokosan, oktadekan, asam tetrakosanoat, asam heksadekanoat, asam 9-oktadekanoat, asam 1,2-benzenedikarboksilat bis (2-etilheksil) ester, tetradekan, eikosan, nonakosan, dan triakontan.
Keyword: Bakteri endofit, Ficus variegata Blume, Pseudomonas aeruginosa, GC-MS, 16S rRNA

Judul: Perbandingan Answer Set Programming dan Iterative Deepening Search dalam Menyelesaikan Game N-puzzle
Abstrak: N-puzzle is one of the known NP-complete problems in the field of puzzles and games. The purpose of N-puzzle is to arrange numbers from 1 to (n2-1) in an n x n grid, with one grid contains a blank square. The research aims to compare the use of Answer Set Programming (ASP), as one of the currently used formalism to express and solve hard computational problems, with the traditional Iterative Deepening Search (IDS) in solving the N-puzzle. An encoding of N-puzzle problem and solver was devised and executed using the DLV system, while IDS is implemented as an ad-hoc program solving the N-puzzle problem. The result of experiment shows that the ASP using DLV is more effective in finding solutions, because it requires no depth parameters to find solutions, while IDS does. On the other hand, the IDS implementation was more efficient in terms of execution time.
Keyword: