Judul: Addition of Cocktail Enzyme with Different Doses on  Tambaqui Colossoma macropomum feeds
Abstrak: Karbohidrat dapat berperan sebagai protein sparing effect yang dapat mengurangi pemanfaatan protein pakan sebagai sumber energi pada ikan. Karbohidrat juga memiliki faktor pembatas yaitu adanya kandungan zat anti nutrisi. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh penambahan enzim koktail pada pakan dengan kadar protein berbeda terhadap pemanfaatan energi non protein dan kinerja pertumbuhan ikan bawal air tawar (Colossoma macropomum). Perlakuan pada penelitian ini yaitu penambahan enzim koktail dengan dosis 0, 100, dan 200 mg kg pakan dengan kadar protein yang berbeda yakni 27,02%, 24,92%, dan 24,98 %. Ikan bawal air tawar sebanyak 15 ekor dengan bobot individu rata-rata 8,13±0,02 g dipelihara di dalam akuarium berukuran 95x45x45 cm³ dengan kedalaman air 35 cm (volume 150 L). Ikan diberi pakan tiga kali sehari secara at satiation. Pengelolaan kualitas air dilakukan dengan penggantian air setiap hari untuk memastikan kualitas air optimum untuk pertumbuhan ikan bawal air tawar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa parameter kinerja pertumbuhan (biomassa akhir, bobot individu akhir, jumlah konsumsi pakan, retensi protein, rasio efisiensi protein, dan laju pertumbuhan harian) ikan bawal air tawar yang diberi enzim koktail menunjukkan hasil berbeda nyata (p<0,05) terhadap ikan bawal air tanpa penambahan enzim. Berdasarkan penelitian ini enzim koktail dengan dosis 200 mg kg-1 pakan yang diberikan pada ikan bawal air tawar menunjukkan hasil yang terbaik.
Keyword: Carbohydrate, Cocktail enzyme, Feed, Growth, Tambaqui

Judul: Kinerja Pertumbuhan Ikan Bawal Air Tawar (Colossoma macropomum) yang Diberi Makan Timol
Abstrak: Ikan bawal air tawar (Colossoma macropomum) merupakan komoditas ikan air tawar yang dibudidaya di Indonesia. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi pengaruh pemberian thymol dengan dosis yang berbeda pada pakan terhadap kinerja petumbuhan ikan bawal. Penelitian menggunakan empat perlakuan dengan penambahan dosis thymol sebesar 0,0, 0,2, 0,4, dan 0,6 g/kg pakan. Setiap perlakuan diulang sebanyak empat kali. Benih ikan bawal bobol 8,22±0,01 g dipelihara dalam akuarium berukuran 90x45x45 cm dengan tinggi air 30 cm. Setiap akuarium diisikan sebanyak 15 ekor ikan bawal untuk kemudian dipelihara selama 70 hari. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemberian pakan ditambah thymol sebanyak 0,6 g/kg berpengaruh nyata (p<0,05) terhadap perlakuan lainnya dan dapat meningkatkan kinerja pertumbuhan ikan seperti nilai total biomassa akhir, bobot rata-rata akhir, rasio efisiensi protein dan laju pertumbuhan spesifik serta dapat meningkatkan status antioksidan ikan bawal., Tambaqui (Colossoma macropomum) is a freshwater fish commodity cultivated in Indonesia. This study aims to evaluate the effect of giving thymol at different doses in feed on the growth performance of tambaqui. The study used four treatments with additional thymol doses of 0.0, 0.2, 0.4, and 0.6 g/kg feed. Each treatment was repeated four times. Tambaqui fry weighing 8.22±0.01 g were maintained in an aquarium measuring 90x45x45 cm with a water height of 30 cm. Each aquarium was filled with 15 tambaqui to be kept for 70 days. The results of the study showed that feeding added with thymol at 0.6 g/kg had a significant effect (p<0.05) on other treatments and could improve fish growth performance, such as final total biomass value, final average weight, protein efficiency ratio, and specific growth rate, and could increase the antioxidant status of tambaqui.
Keyword: Growth, tambaqui, thymol

Judul: Klasifikasi Sidik Jari Menggunakan Support Vector Machine Dengan Feature Berbasis Minutiae Menggunakan Metode Region
Abstrak: Manual fingerprint classification proceeds by carefully inspecting the geometric characteristics of major ridge curves in a fingerprint image. This research proposed an automatic approach of identifying the geometric characteristics of ridges based on minutiae position and angle. Position and angle of minutiae are analyzed using region method. Region was used to discretize the number of minutiae. Positions of minutiae in a region give information about its relation to another region. Angles of minutiae indicate the ridge flow direction. Support vector machine, a binary classifier, is used to classify the fingerprint based on those characteristics. In this research, the classes are left loop, right loop, whorl, arch and tented arch. This research used 2695 fingerprint images from NIST. Classification performance is measured using 3-fold cross validation method. This research achieved 79.7 % accuracy. As we only used local features in this research, further research needs to be conducted especially to investigate global features.
Keyword: