Judul: Penentuan Tingkat Warna Daun dan Kandungan  Klorofil Daun Jagung (Zea mays l.) Menggunakan Telepon Seluler
Abstrak: This study aimed at designing a method to determine color level of corn leaf and to estimate chlorophyll content using mobile phone cameras. In this research, two kinds of color references were used: 2 colored ribbon and the national ID card. The image of the leaf and color references are captured with handphone camera, and then the R, G, B, grey scale color components are extracted. Furthermore different of the leaf color grey scale and color component grey scale are used to determine the color level of the leaf. The leaf samples are also measured with SPAD chlorophyll meter to determine the chlorophyll content. The accuracy of leaf color prediction with 2 colored ribbon references under field illuminance were 72.45% for sweet corn and 78.12% for hybrid corn, while the accuracy under controlled illuminance 1500 lux were 92.69%. With national ID card references the accuracy were 81.48% for sweet corn and 76.82% for hybrid corn under field illuminance, while measuring under controlled illuminance 1500 lux were 94.45%. The accuracy of chlorophyll prediction was very low: R2 = 0.4317 with 2 colored ribbon references and R2= 0.4762 with national ID card references for sweet corn, and then R2 = 0.4355 with 2 colored ribbon references and R2= 0.5284 with national ID card references for hybrid corn. This is caused by the relation of manual color level measured also showed a low correlation with chlorophyll content (R2 = 0.8466 for sweet corn and R2 = 0.8506 for hybrid corn).
Keyword: 

Judul: Estimation of chlorophyll leaves content in paddy plant (Oryza sativa) through leaves color level estimation with cellular phones
Abstrak: Paddy (Oryza Sativa) is one of the important cultivated plants in the civilization. Objectives of this research is to estimate chlorophyll content in paddy leaves (Oriza sativa) using leaves color chart and cellular phones. The results of estimation of leaf color level with the leaf color chart shows a high correlation with chlorophyll content (R2=0.9093). The higher levels of leaf color, then the higher the chlorophyll content (mg/g). The results of the estimation using a handphone is the estimation of leaf color levels and RGB components . Predictive accuracy of leaf color levels varies between 36%-47%. Accuracy of k-NN pattern recognition each cell phone varies between 34%-43% with an average of the highest accuracy in daytime. This accuracy is caused by the shooting conditions are not uniform and make RGB obtained inconsistent.
Keyword: RGB, SPAD, leaves color level, paddy, chlorophyll

Judul: Strategi Pemulihan Industri Pariwisata di Provinsi Nusa Tenggara Barat Berbasis Resiliensi
Abstrak: Provinsi Nusa Tenggara Barat (NTB) merupakan salah satu destinasi pariwisata yang berkembang di Indonesia, selain Provinsi Bali. Namun akibat gempa bumi pada tahun 2018 dan pandemi Covid-19 pada tahun 2020, jumlah usaha pariwisata di provinsi tersebut mengalami penurunan cukup signifikan. Konsep resiliensi telah menjadi bagian penting untuk memulihkan industri pariwisata di provinsi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak pandemi Covid-19 terhadap industri pariwisata khususnya sebelum dan selama pandemi Covid-19, menganalisis faktor-faktor yang signifikan dalam membentuk ketahanan usaha pariwisata di Provinsi NTB, dan merumuskan alternatif strategi pemulihan industri pariwisata yang resilien di Provinsi NTB. Penelitian ini menggunakan paired sample t-test untuk mengetahui dampak pandemi Covid-19 sebelum dan ketika adanya Covid-19 terhadap industri pariwisata di Provinsi NTB. Selanjutnya, penelitian ini melibatkan 100 responden yang terdiri dari pelaku usaha pariwisata yaitu bergerak dibidang perhotelan, restoran, bar dan biro perjalanan wisata (BPW) di Provinsi NTB, dipilih berdasarkan modete purposive sampling lokasi usaha di Pulau Lombok yang merepretasi industri pariwisata di Provinsi NTB. Data terkumpul kemudian dianalisis menggunakan Confirmatory Factor Analysis (CFA) 2nd order. Terakhir, penelitian ini melakukan wawancara dan penyebaran kuesioner penilaian kepada pelaku usaha pariwisata, pemerintah, wisatawan dan akademisi dalam menyusun dan menilai hirarki strategi pemulihan industri pariwisata yang resilien di Provinsi NTB menggunakan Analytical Hierarchy Process (AHP). Jumlah usaha bidang perhotelan, restoran, BPW mengalami penurunan yang signifikan sebesar 60% berdasarkan data sekunder dari Dinas Pariwisata Provinsi NTB dan Badan Pusat Statistik Provinsi NTB. Hal ini sejalan dari hasil analisis paired sample t-test terhadap jumlah kunjungan wisatawan yang mengalami perbedaan sebelum pandemi Covid-19 dan ketika adanya pandemi Covid-19. Hasil analisis CFA 2nd order menunjukkan bahwa rasa kepemilikan daerah dinilai sebagai faktor yang terkonfirmasi mempengaruhi ketahanan usaha pariwisata di Provinsi NTB selama pandemi Covid-19. Berdasarkan AHP, faktor kepercayaan konsumen dan karyawan merupakan faktor yang paling berpengaruh terhadap pemulihan industri pariwisata yang resilien pada masa adaptasi baru di Provinsi NTB. Lebih jauh, analisis pemetaan aktor dan tujuan juga menemukan bahwa pelaku usaha pariwisata merupakan aktor utama dalam pemulihan industri pariwisata, sehingga tujuan pemulihan industri pariwisata yang resilien pada masa adaptasi baru adalah meningkatkan kualitas pelayanan dan keamanan berwisata pasca pandemi Covid-19 menjadi prioritas utama. Alternatif strategi pemulihan utama yang dapat diterapkan adalah analisis pasar dan strategi pemasaran dengan melihat pasar riil yaitu wisatawan nusantara. Strategi tersebut dapat terimplementasi lebih baik jika diiringi dengan kerja sama dan kolaborasi antar pihak. Alternatif strategi pendukung lainnya adalah inovasi pengembangan usaha konvensional menuju transformasidigital dan perencanaan pemerintah berbasis masyarakat yang partisipatif, integratif dan inovatif. Terakhir, informasi regulasi Covid-19 yang jelas dan mudah dipenuhi serta kehigienisan berwisata dikelompokkan menjadi strategi lanjutan dalam pemulihan industri pariwisata yang resilien pada masa adaptasi baru.
Keyword: Pandemic Covid-19, Recovery Strategy, Resilience, Tourism Industry