Judul: Implementation of Spatial Durbin Model on Confirmed COVID-19 Cases Data of East Java
Abstrak: Coronavirus disease 2019 (COVID-19) merupakan penyakit jenis baru yang disebabkan oleh virus yang dinamakan Sars-CoV-2. Peningkatan jumlah kasus positif COVID-19 mencakup banyak aspek terutama kesehatan, kebersihan dan pola perilaku masyarakat. Masyarakat pada wilayah yang bertetangga cenderung memiliki kebiasaan dan tradisi yang mirip sehingga dapat memungkinkan adanya pengaruh spasial. Tujuan dari penelitian ini adalah mengidentifikasi peubah-peubah yang memengaruhi tingginya kasus terkonfirmasi COVID-19 di Jawa Timur pada tahun 2020. Penelitian ini menggunakan data banyaknya kasus terkonfirmasi COVID-19 di Jawa Timur pada tahun 2020 dengan delapan peubah penjelas. Hasil menunjukkan bahwa data memiliki ragam antar lokasi sama dan terdapat autokorelasi spasial. Model regresi spasial yang cocok digunakan yaitu model spatial durbin model (SDM) karena memiliki nilai AIC yang lebih kecil daripada spatial autoregressive model (SAR). Adapun faktor-faktor yang memengaruhi banyaknya kasus terkonfirmasi COVID-19 di Jawa Timur yaitu peubah banyaknya upaya kesehatan bersumberdaya masyarakat (UKBM), persentase tempat pengolahan makanan/minuman (TPM) yang memenuhi syarat hiegene, pengaruh spasial (lag) dari peubah persentase rumah tangga yang ber-perilaku hidup bersih dan sehat (PHBS), lag peubah skor resiko COVID-19, dan lag tingkat kesembuhan COVID-19.
Keyword: COVID-19, spatial autoregressive model, spatial durbin model, spatial regression, queen contiguity

Judul: Description and Prediction Analysis of the Spread of COVID-19 Cases in East Java Province
Abstrak: Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) merupakan penyakit menular yang dapat menyebabkan gangguan sistem pernapasan. Penyakit ini memiliki sifat yang mudah menular antar individu. Laju penyebaran COVID-19 dapat dipengaruhi oleh keadaan sosial-ekonomi suatu wilayah. Penelitian ini akan menggunakan model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) untuk memprediksi jumlah kasus COVID-19 di Provinsi Jawa Timur. Model ARIMA (1,1,1) yang diperoleh mampu memprediksi jumlah kasus penyebaran COVID-19 dengan baik ditunjukkan dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 12,70%. Nilai tersebut menunjukan bahwa kesalahan peramalan berkisar 12,70% saja dari nilai aktual di lapangan. Model yang diperoleh baik untuk memprediksi dalam jangka pendek harian. Selain itu, dilakukan analisis pengaruh faktor sosial-ekonomi terhadap laju transmisi COVID-19 di Provinsi Jawa Timur. Faktor yang paling berpengaruh terhadap banyaknya jumlah kasus COVID-19 di Provinsi Jawa Timur adalah Produk Domestik Regional Bruto-Atas Dasar Harga Konstan (PDRB-ADHK), Persentase Penduduk Lansia, dan Jumlah Populasi.
Keyword: COVID-19, deskripsi, ekonomi, prediksi, sosial

Judul: Pelumas Aktif Dengan Bahan Dasar Minyak Ikan Dan Aditif Znochitosan Particle.
Abstrak: Pelumas memiliki peranan penting dalam meminimalkan fungsi keausan pada sistem mekanik. Synthetic liquids, minyak nabati (biolubricant) serta berbagai aditif telah banyak digunakan. Karakteristik minyak ikan dan sifat fungsional chitosan yang dapat berperan sebagai aditif, merupakan peluang dalam pengembangan pelumas baru yang ramah lingkungan. Tujuan penelitian adalah melakukan pembuatan dan karakterisasi pelumas aktif dengan bahan dasar minyak ikan dan aditif partikel ZnO-chitosan. Minyak dasar pelumas dibuat melalui reaksi epoksidasi minyak ikan dengan karakteristik bilangan oksiran (4,74±0,09) %, bilangan iod (49,91±1,9) gI2/100g, bilangan peroksida (59,33±3,05) meq/kg, dan asam lemak bebas (11,07± 0,10) %. Kombinasi aditif ZnO 0,5% dengan partikel chitosan 0,5% memberikan pengaruh terhadap pelumas minyak ikan dengan karakteristik terbaik, berupa scar diameter (1,16±0,04) mm, viskositas kinematik pada suhu 40°C (66,50±0,35) mm2/s dan korosi bilah tembaga grade 1A.
Keyword: Chitosan, minyak ikan, pelumas, ZnO