Judul: Aplikasi jaringan syaraf tiruan untuk menduga difusifitas panas pada buah-buahan selama perlakuan panas
Abstrak: Dewasa ini agribisnis merupakan sektor yang secara riil mampu memberikan nilai tambah bagi masyarakat Indonesia, apalagi kalau pasar komoditas yang dipilih adalah pasar ekspor. Jumlah pasokan ekspor masih sangat terbatas akibat kemampuan untuk memasok yang masih rendah dan belum mampu menjamin kesinambungan pasokan. Salah satu kendala ekspor buah-buahan dan sayur-sayuran adalah adanya penyakit-penyakit dan serangga yang tidak diinginkan sehingga produk yang akan dipasarkan ditolak oleh negara pengimpor. Salah satu upaya yang dapat dilakukan untuk mengatasi hal tersebut adalah dengan menggunakan perlakuan panas (heat treatment) pada buah-buahan atau sayur-sayuran. Perlakuan panas secara komersial telah dilakukan di berbagai negara misalnya dengan pencelupan dalam air panas (hot water dips), teknik penyikatan dengan air panas (hot water brushing technique), perlakuan dengan udara panas (hot air treatment) dan metode uap panas (vapour heat treatment). Perlakuan panas untuk masing-masing produk buah-buahan atau sayur- sayuran berbeda antara satu produk dengan produk lainnya tergantung pada nilai difusivitas panas bahan. Difusivitas panas merupakan laju penyebaran panas yang keluar dari suatu bahan (Mohsenin, 1980). Koefisien ini sangat penting untuk mengetahui penetrasi suhu dalam suatu zat selama proses pemanasan atau pendinginan. Semakin besar nilai difusivitas panas suatu bahan maka akan semakin cepat kecepatan penyebaran suhunya selama proses pemanasan atau pendinginan. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sebuah model jaringan syaraf tiruan dalam menentukan difusifitas panas buah-buahan. Metode yang digunakan adalah pembuatan jaringan syaraf tiruan yang digunakan untuk menentukan difusifītas panas dari buah-buahan. Model jaringan syaraf tiruan yang digunakan kali ini menggunakan algoritma backpropagation dengan menggunakan fungsi sigmoid sebagai fungsi transfer jaringan. Sistern jaringan syaraf tiruan ini menggunakan tiga layer yaitu input layer, hidden layer, dan output layer. Dalam program jaringan syaraf tiruan terbagi menjadi tiga bentuk yaitu bentuk kubus 1cm, bentuk kubus 2.5 cm dan bentuk bola. Input yang digunakan dalam bentuk kubus dan bola sebanyak 8 input yaitu kadar air (%), berat jenis, tiga titik pengamatan suhu pada bahan. Data yang digunakan sebagai input dibagi menjadi 2 kelompok yaitu satu set data untuk proses training dan satu set data untuk proses validasi jaringan. Data input ini didapat dari hasil penelitian Endah Puspitojati (2003). ...
Keyword: 

Judul: Pendugaan suhu dan kadar air bahan pada pengeringan kacang tanah (arachis hypogeae) dengan jaringan syaraf tiruan
Abstrak: Kacang tanah (Arachis hypogeae) merupakan salah satu komoditi pertanian tanaman pangan. Biji kacang tanah banyak dimanfaatkan untuk bermacam-macam makanan, industri tekstil, kertas dan kesehatan. Proses pengeringan kacang tanah dilakukan untuk menjaga kondisi kacang tanah pada saat penyimpanan sebelum diolah sehingga laju kerusakan akibat mikroorganisme dapat diperlambat. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan umum untuk mempelajari karakteristik pengeringan kacang tanah dengan jaringan syaraf tiruan. Tujuan khusus penelitian ini yaitu untuk merancang arsitektur jaringan syaraf tiruan yang sesuai untuk menduga keadaan bahan selama pengeringan kacang tanah, menduga penurunan kadar air dan kenaikan suhu produk selama pengeringan dengan jaringan syaraf tiruan yang dirancang dan membandingkan hasil pendugaan jaringan syaraf tiruan dengan data penelitian yang didapat dari penelitian sebelumnya. Jaringan syaraf tiruan (JST) yang dikembangkan terdiri dari empat model. Model 1 dan 2 digunakan untuk menduga penurunan kadar air dan kenaikan suhu dengan struktur jaringan feedforward. Sedangkan model 3 dan 4 digunakan untuk menduga penurunan kadar air dan suhu dengan struktur jaringan reccurent. Pada penelitian ini dilakukan iterasi 1000, 3000 dan 6000 dan jumlah noda pada lapisan terselubung adalah 5, 9 dan 12.. Algoritma yang digunakan pada keempat model jaringan syaraf tiruan adalah backpropagation.
Keyword: 

Judul: Karakteristik Carboxymethyl Chitosan Dengan Variasi Konsentrasi NaOH
Abstrak: Carboxymethyl chitosan is chitosan derivative product obtained from chemical modification. CMCh were made by alkalization process and carboxymethylation process. Factors that affect CMCh characteristics were excess sodium hydroxide in alkalization process, ratio between chitosan and monochloroacetic acid, and carboxymethylation temperature. The objectives of this research were to study the NaOH effect to CMCh characteristics, to learn process of making CMCh, to set the proper concentration of NaOH, and to analyze CMCh characteristics. CMCh yields were 110.72%-114.22%. CMCh pH value were 3.74-4.31. The optimum NaOH concentration to obtain the best CHCh was 10 M. Percentage of CMCh moisture content was 10.70%-11.42%. Ash content and nitrogen content of CMCh were 0.49%-0.50% and 4.52%-4.81%. CMCh viscousity was 8.25 cps. Percentage of CMCh solubility was 61.61%-91.50%. The different functional groups from chitosan which observed in CMCh were C=O group, CH group from alkene functional group, C−O group, and C−O−C group.
Keyword: solubility., functional group, CMCh characteristics, chitosan, carboxymethyl chitosan