Judul: Efisiensi Produksi Telur Puyuh (Coturnix-coturnix japonica) Berdasarkan Harga Pokok Produksi pada Kepadatan Kandang yang Berbeda
Abstrak: Usaha beternak puyuh merupakan salah satu usaha di sub sektor peternakan yang mempunyai peranan penting dalam mendukung kebijakan pemerintah dalam pemenuhan kebutuhan protein hewani dalam negeri. Selain itu sub sektor peternakan merupakan salah satu usaha tumpuan perekonomian masyarakat terhadap penyerapan tenaga kerja di Indonesia. Oleh karena itu, adanya usaha sub sektor peternakan selain sebagai penghasil pangan sumber protein hewani bagi masyarakat, juga masih mempunyai kontribusi penting terhadap pendapatan nasional. Salah satu produk utama yang dihasilkan dari usaha beternak puyuh adalah telur. Selain penghasil telur, daging dan kotorannya pun dapat dimanfaatkan sebagai penghasilan tambahan bagi peternak. Hal utama dalam penentu keberhasilan peternak dalam mengembangkan usahanya adalah menentukan harga pokok produksi yang akan digunakan sebagai acuan untuk menjual hasil produksinya. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk menentukan harga pokok produki telur puyuh dengan tingkat kepadatan kandang yang berbeda dengan menggunakan metode full costing. Selain itu juga untuk menentukan biaya-biaya yang termasuk ke dalam biaya input produksi baik yang bersifat tetap maupun variabel. Penelitian ini didesain dengan perlakuan percobaan dan data dianalisis secara deskriptif kualitatif dan deskriptif kuantitatif. Ternak puyuh yang digunakan sebanyak 135 ekor puyuh betina dewasa yang siap bertelur. Pakan yang digunakan yaitu pakan puyuh petelur komersil asal pabrikan yang disesuaikan dengan kebutuhan umur puyuh untuk puyuh petelur dewasa, dengan kadar protein minimal 20%. Kandang yang digunakan yaitu kandang battery dengan lima tingkat. Kandang ini dapat diisi sesuai dengan tingkat kepadatan kandang 12, 15, dan 18 ekor puyuh dengan luasan sebesar 3.100 cm2 per kotak kandang. Tahapan persiapan kandang dilakukan dengan membersihkan kandang menggunakan sapu, sikat, detergen, wipol dan air kapur. Pembersihan dilakukan sebagai upaya sanitasi kandang agar ternak dapat hidup dengan nyaman dan sehat. Pemeliharaan puyuh dilakukan selama 6 minggu. Puyuh diberikan pakan 20 g/ekor/hari dengan pemberian pakan sebanyak satu kali di pagi hari dan air minum diberikan ad libitum. Pengambilan telur juga dilakukan satu kali di pagi hari. ...
Keyword: Coturnix-coturnix japonica, Stocking density, Egg production cost

Judul: Analisis harga pokok produksi telur puyuh (Coturnix-coturnix japonica) yang diberi suplemen omega-3
Abstrak: Salah satu usaha yang prospektif untuk memenuhi permintaan terhadap subsektor peternakan adalah budidaya puyuh petelur (Coturnix-coturnix japonica) untuk memenuhi kebutuhan telur konsumsi. Budidaya ternak puyuh berkembang seiring perkembangan jaman yang semakin modern, pola pikir modern serta gaya hidup sehat. Salah satu gagasan untuk memenuhi permintaan gaya hidup sehat adalah pemberian suplemen omega-3 yang dicampurkan ke dalam pakan puyuh. Penambahan suplemen omega-3 pada pakan puyuh akan berpengaruh pada harga pokok produksinya (HPP). HPP ini digunakan agar peternak dapat menyesuaikan penambahan suplemen omega-3 pada biaya produksi dan dapat digunakan untuk menentukan harga jual telur puyuh dengan tambahan suplemen omega-3. Penelitian ini bertujuan untuk menghitung HPP periode 6 minggu pemeliharaan, menentukan harga jual telur puyuh, dan mengetahui tingkat pemberian suplemen omega-3 yang efisien.
Keyword: 

Judul: Signature Recognition using VFI5 Algorithm and Wavelet Preprocess.
Abstrak: Biometric is a science in recognizing the identity of a person based on their physical or behavioral traits. Today, one of the most widely applied biometric object is hand-written signature. In this research, we tried to identify offline handwritten signature using VFI5 (Voting Feature Intervals 5) classification algorithm. The VFI5 classification algorithm has been used previously on non-image objects with promising result. The feature used in the classification is the grayscale value of the image and the signature image dimension used in this research is 40×60 pixels which means originally there are 2400 features that relatively large to compute. Thus, Haar wavelet transform is used to reduce the dimension. This is done by taking only the approximation image of the transformation result, and leave the horizontal, vertical, diagonal details. The wavelet decomposition is applied until the fifth level, creating new low level images with 20×30, 10×15, 5×8, 3×4, 2×2 dimension respectively for the first, second, third, fourth, and fifth decomposition levels. The approximation images then classified using VFI5 algorithm, with 97.5%, 95%, 90%, 65%, and 62.5% accuracy respectively for the first, second, third, fourth, and fifth decomposition levels. It turned out that VFI5 algorithm can be used to identify images with wavelet transform to reduce the image dimension with good result, and the higher decomposition level applied, the more accuracy dropped. Keywords: signature identification, wavelet image dimension reduction, image classification, VFI5 algorithm.
Keyword: