Judul: Model peramalan perubahan kurs mata uang dolar Amerika terhadap rupiah dengan metode box-Jenkins
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk mempelajari pola perubahan kurs mata uang US$ terhadap mata uang Rupiah, dan menerapkan peramalan model stokastik dengan menggunakan metode Box-Jenkins. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data rata-rata mingguan yang diperoleh dari Biro Pusat Statistik Jakarta terhitung sejak Januari 1986 sampai Agustus 1990. Sedangkan untuk evaluasi keampuhan model digunakan data bulan September sampai bulan Oktober 1990. Pendugaan Model dilakukan dengan memperhatikan struk- tur fungsi korelasi diri dan korelasi diri bagian. Pengu- jian keabsyahan model dilakukan terhadap kestabilan ma- sing-masing parameter model dan kriteria statistik Q Box- Pierce untuk galat modelnya dan juga mempertimbangkan hasil evaluasi nilai ramalannya. Berdasarkan analisis data dengan metode Box-Jenkins, disimpulkan bahwa model yang syah diterima sebagai model peramalan adalah ARIMA (3,1,3) dan ARIMA (2,1,2) masing- masing untuk data kurs jual dan kurs beli. ...
Keyword: 

Judul: Peramalan Kurs Rupiah terhadap Dolar dengan Metode Berbasis Rata-rata Fuzzy Time Series Markov Chain.
Abstrak: Kurs atau nilai tukar mata uang sangat penting dalam perekonomian. Oleh karena itu, perlu dilakukan upaya untuk memprediksi besarnya nilai kurs di periode berikutnya. Pada karya ilmiah ini, metode peramalan yang yang digunakan adalah metode fuzzy time series Markov chain yang dikombinasikan dengan metode berbasis rata-rata untuk penentuan jumlah interval yang efektif. Tujuan dari karya ilmiah ini adalah meramalkan nilai kurs rupiah terhadap dolar Amerika menggunakan metode berbasis rata-rata fuzzy time series Markov chain, serta menghitung tingkat kesalahan peramalan menggunakan ukuran kesalahan mean absolute percentage error. Dalam metode ini data kurs rupiah terhadap dolar Amerika diubah menjadi himpunan fuzzy sehingga diperoleh fuzzy logical relationship group. Hasil prediksi menunjukkan bahwa nilai mean absolute percentage error yang diperoleh dalam peramalan kurs periode Maret 2014-Maret 2016 hanya sebesar 0.71%, yang berarti hasil prediksi dianggap cukup baik.
Keyword: fuzzy time series Markov chain, nilai kurs, mean absolute percentage error

Judul: Sintesis Flavonol melalui 2’-Hidroksikalkon
Abstrak: Flavonol is a class of flavonoids commonly found in fruits and vegetables. Flavonol is very useful, especially in food sector and health. In this study, flavonol unsubstituted was successfully synthesized from an intermediate material 2’-hydroxychalcone. The 2’-hydroxychalcone was synthesized by Claisen-Schmidt condensation method between o-hydroxyacetophenone and benzaldehyde using 4 different catalysts, namely KOH 60%, solid pellet of KOH-grinding technique, BF3-Et2O, and NaH in DMF. The KOH 60% was the best catalyst, giving the highest yield (57%). Afterward, the flavonol was synthesized in 1-stage oxidation cyclization of o-hydroxyacetophenone using Algar-Flynn-Oyamada (AFO) reaction, giving 76%. The flavonol total yield from 2’-hydroxychalcone was 43%. All synthesized products were characterized by their melting points and their spectra. The success of the synthesis flavonol opens the way to synthesis of useful flavonol derivatives such as quercetin and kaempferol
Keyword: