Judul: Existence and Determinants of Deindustrialization in Indonesia 2006-2019
Abstrak: Industrialisasi di Indonesia mulai berkembang pasca berakhirnya oil boom pada tahun 1980-an yang ditandai dengan pangsa industri pengolahan melampaui sektor pertanian. Namun, industri pengolahan telah kehilangan dinamismenya pasca krisis 1997. Sektor industri pengolahan terus mengalami penurunan kontribusinya terhadap perekonomian nasional. Sejumlah ekonom memandang hal tersebut dengan pandangan yang berbeda-beda. Namun, jika dikaitkan dengan konsep penelitian sebelumnya dapat dikatakan bahwa Indonesia mengalami deindustrialisasi dari sisi nilai tambah. Keberadaan deindustrialisasi tersebut cukup mengkhawatirkan karena terjadi ketika pendapatan per kapita belum mengalami tingkat kematangan atau terjadi deindustrialisasi dini. Apabila dibandingkan dengan negara-negara kawasan Asia Tenggara, persentase penurunan pangsa industri pengolahan Indonesia lebih cepat dibandingkan Malaysia dan Thailand. Industri pengolahan masih memegang peranan penting sebagai sumber pertumbuhan ekonomi namun faktanya berada di bawah pertumbuhan ekonomi nasional sejak tahun 2005. Kondisi tersebut memicu stagnasi ekonomi serta menghambat Indonesia bertransisi menjadi negara maju dan keluar dari middle income trap tahun 2036. Kontraksi pangsa industri pengolahan dalam dua dekade terakhir meninggalkan pertanyaan tentang faktor apa yang menyebabkan deindustrialisasi dan masih memungkinkankah terjadinya reindustrialisasi. Serangkaian fenomena ekonomi seperti berkembangnya industri digital, lonjakan harga komoditas, serta percepatan globalisasi pasca relokasi industri di Cina tahun 2001 menjadi tantangan sekaligus peluang perkembangan industri pengolahan di Indonesia. Tak terkecuali faktor internal yakni pendapatan per kapita menjadi faktor penting dibalik deindustrialisasi di Indonesia. Penelitian ini mengkonseptualkan faktor-faktor tersebut menjadi bagian mekanisme transmisi deindustrialisasi berdasarkan tiga hipotesis yaitu sekuler, dutch disease, dan globalisasi. Berdasarkan uraian tersebut maka penelitian ini bertujuan untuk menganalisis (1) hubungan antara pendapatan per kapita dengan pangsa industri pengolahan (2) determinan deindustrialisasi di Indonesia. Analisis menggunakan pendekatan Generalized Method of Moments (GMM) untuk 33 provinsi di Indonesia. Faktor potensial lainnya yang merupakan bagian kinerja RIPIN 2015-2035 dipertimbangkan dalam pemodelan. Di samping itu, analisis juga dilakukan secara deskriptif terkait gambaran kinerja industri pengolahan secara agregat dan menurut subsektor dengan menggunakan Tipologi Klassen. Deindustrialisasi terjadi sejak tahun 2002 di 19 provinsi kurun waktu 2006 dan 2019. Industrialisasi atau kenaikan pangsa nilai tambah sepuluh kontributor utama nasional hanya terjadi di Jawa Timur, Jawa Tengah, dan Riau. Pengembangan industri di Luar Jawa nampaknya belum memberikan hasil yang signifikan. Hilirisasi belum berkembang secara maksimal yang ditandai dengan tingginya ekspor berbasis komoditas dan tingginya persentase impor bahan baku industri prioritas. Berdasarkan Analisis Tipologi Klassen, pada tahun 2006 dan 2019 subsektor industri barang logam; komputer, barang elektronik, optik; dan peralatan listrik; serta industri alat angkutan berpindah dari Kuadran I (share tinggi, growth tinggi) ke Kuadran IV (share tinggi, growth rendah). Subsektor industri kertas dan barang dari kertas, percetakan dan reproduksi media rekaman serta industri furnitur dan industri pengolahan lainnya berpindah dari Kuadran III (share rendah, growth rendah) ke Kuadran II (share rendah, growth tinggi). Subsektor industri logam dasar serta industri mesin dan perlengkapan bergeser dari Kuadran II ke Kuadran III. Subsektor industri makanan dan minuman merupakan subsektor yang mempunyai keunggulan relatif dibandingkan subsektor lainnya. Oleh karena itu, berkontribusi lebih besar terhadap PDB industri pengolahan. Hasil pengujian model menunjukkan ada hubungan kurva berbentuk U antara pendapatan per kapita dan pangsa industri pengolahan. Reindustrialisasi masih mungkin terjadi dengan tingkat pendapatan yang lebih tinggi. Deindustrialisasi dipicu oleh beberapa faktor seperti meningkatnya sektor jasa,
Keyword: deindustrialization, generalized method of moments, manufacturing

Judul: Analisis Kecepatan dan Dinamika Deindustrialisasi di Indonesia
Abstrak: Pemerintah Indonesia telah menetapkan industri pengolahan sebagai pilar dan penggerak perekonomian nasional. Kontribusi Produk Domestik Bruto (PDB)/Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) sektor industri pengolahan telah mencapai puncaknya pada tahun 2001. Dari sisi tenaga kerja, pergeseran lapangan pekerjaan dari sektor pertanian tidak sepenuhnya terserap ke sektor industri pengolahan. Kedua kenyataan tersebut menunjukkan bahwa proses industrialisasi telah melambat dan menunjukkan indikasi terjadinya deindustrialisasi dini di Indonesia. Tujuan penelitian ini untuk menganalisis tingkat kecepatan deindustrialisasi antar dasawarsa dan dinamika industri pengolahan di Indonesia. Penelitian ini menggunakan persamaan regresi kuadratik dengan dummy periode waktu untuk mengetahui adanya deindustrialisasi dan tingkat kecepatan deindustrialisasi antar dasawarsa berdasarkan tiga indikator variabel tidak bebas yaitu (1) proporsi tenaga kerja industri pengolahan terhadap total tenaga kerja; (2) proporsi PDRB atas dasar harga berlaku sektor industri pengolahan terhadap total PDRB; (3) proporsi PDRB atas dasar harga konstan sektor industri pengolahan terhadap total PDRB. Data yang digunakan adalah data panel 26 provinsi di Indonesia tahun 1988-2017. Peranan PDB sektor industri pengolahan terhadap pertumbuhan ekonomi semakin mengecil karena laju pertumbuhan sektor industri pengolahan semenjak krisis ekonomi 1997 cenderung berada dibawah laju pertumbuhan ekonomi. Tenaga kerja industri pengolahan dominan berpendidikan SLTP ke bawah. Industri pengolahan merupakan leading sector pada provinsi-provinsi di Pulau Jawa kecuali DKI Jakarta. Peranan industri pengolahan di Pulau Jawa memiliki kontribusi yang besar baik dalam penciptaan nilai tambah (PDB) maupun suplai tenaga kerja industri pengolahan. Daya tarik Pulau Jawa untuk investor dibidang industri pengolahan masih lebih tinggi dibanding luar Jawa. Deindustrialisasi ditunjukkan dengan adanya hubungan kurva U-terbalik antara pendapatan per kapita (PDB per kapita) dengan besarnya kontribusi industri pengolahan baik menurut tenaga kerja maupun PDB. Berdasarkan hasil penelitian, dapat dikonfirmasi adanya hubungan kurva U-terbalik antara logaritma natural PDRB perkapita dengan kontribusi tenaga kerja industri pengolahan maupun kontribusi PDRB industri pengolahan baik atas dasar harga berlaku maupun atas dasar harga konstan. Hal tersebut menunjukkan adanya deindustrialisasi di Indonesia. Selain itu, penurunan level industri pengolahan (deindustrialisasi) antar dasawarsa ditunjukkan dengan nilai negatif koefisien variabel dummy waktu dekade ketiga (tahun 2008-2017) lebih besar dibanding dekade kedua (tahun 1997-2008). Untuk itu, pemerintah perlu mengembalikan peran industri pengolahan sebagai mesin pertumbuhan melalui hilirisasi industri, meningkatkan daya tarik luar Jawa melalui penyediaan infrastruktur yang mendukung kegiatan industri pengolahan, serta penyiapan sumber daya manusia yang berpendidikan tinggi.
Keyword: industri pengolahan, data panel, deindustrialisasi dini

Judul: Pelabelan Super Vertex Magic
Abstrak: Super vertex magic labeling is labeling on graph with is a set of edges mapped into and is a set of vertices mapped into . It has a vertex magic labeling in which and represents the size and order of the graph respectively. This manuscript proves that paths, cyclics, and disjoint union of cyclics have a super vertex magic labeling. There are four theorems to be discussed. The first theorem proves that path is super vertex magic if and only if is odd and . The second theorem proves that cyclic is super vertex magic if and only if is odd. The third theorem proves that bijection function from an edge set onto of graph can be extended to a super vertex magic labeling if and only if the set amount of edge label that incidents with a vertex in the graph, consists of sequential integers as many as vertices in the graph. The fourth theorem proves that disjoint union of the cyclics consists of cyclics with each cyclic has vertices is super vertex magic if and only if and are odd.
Keyword: