Judul: Pengaruh pendidikan karakter terhadap kualitas pengasuhan anak serta hubungan lingkungan rumah dengan kualitas anak peserta TP Karakter Sutera Alam
Abstrak: Secara umum penelitian ini bertujuan untuk meqanalisis pengaruh pendidikan karakter terhadap kualitas pangasuhan anak dan kualitas anak serta hubungan lingkungan rumah dengan kualitas anak peserta TP Karakter Sutera Alam. Tujuan khusus dari penelitian ini adalah. 1) Mengidentifikasi karakteristik anak dan karakteristik keluarga, 2) Mempelajari kualitas pengasuhan (pola asuh makan dan pola asuh kesehatan). konsumsi pangan, status kesehatan serta kelayakan kesehatan yang diakses keluarga contoh. 3) Mempehjari kualitas anak (status gizi dan tingkat perkembangan). 4) Menganalisis hubungan karakteristik anak dan keluarga dengan lingkungan rumah(kondisi fisik dan stimulasi psikososial) dan kualitas anak (status gizi dan tingkat perkembangan). 5) Menganalisis hubungan antara status kesehatan dan konsumsi pangan dengan status gizi. 6) Menganalisis hubungan antara status kesehatan dan status gizi dengan tingkat perkembangan. 7) Menganalisis pengaruh pendidikan karakter terhadap kualitas pengasuhan (pola asuh makan dan pola asuh kesehatan) dan kualitas anak (status gizi dan tingkat perkembangan), 8) Menganalisis hubungan antara lingkungan rumah (kondisi fisik dan stimulasi psikososial) dengan kualitas anak (status gizi dan tingkat perkembangan).
Keyword: 

Judul: Analisis pengaruh model pendidikan prasekolah pada pembentukan anak sehat; cerdas dan berkarakter
Abstrak: Mutu sumberdaya manusia Indonesia yang rendah dibandingkan negara tetangga baik dari sisi kesehatan, pendidikan, ekonomi dan hukum menimbulkan pertanyaan seberapa peran pendidikan kepada terbentuknya kualitas manusia tersebut. Pendidikan sejak usia dini adalah periode paling kritis bagi perkembangan fisik, kognitif, sosial emosi, moral dan karakter. Model pendidikan yang menfokuskan pada pendidikan holistik berbasis karakter telah dimulai di Kelompok Prasekolah Semai Benih Bangsa (KP-SBB), yaitu suatu kelompok prasekolah yang ditujukan pada anak dari keluarga tak mampu. Penelitian ini dilakukan untuk : 1) menganalisis pengaruh karakteristik keluarga, kondisi psikososial orangtua dan interaksi ibu anak terhadap kualitas anak peserta KP-SBB dan bukan peserta (yaitu kelompok anak Taman Kanak-kanak atau TK dan kelompok anak yang tidak memiliki latar belakang pendidikan prasekolah atau kelompok Non TK); 2) menganalisis perbedaan kualitas anak antar kelompok serta menganalis pengaruh faktor yang membentuk kesehatan (status gizi dan lama hari sakit anak), kecerdasan majemuk dan karakter anak; 3) menganalisis perbedaan karakteristik lingkungan sekolah dari model pendidikan prasekolah yang menerapkan dan tidak menerapkan pendidikan holistik berbasis karakter dan pengaruhnya terhadap kecerdasan majemuk dan karakter anak. Disain penelitian ini adalah cross-sectional dan cohort retrospective, dan dilakukan di tiga lokasi dimana KP-SBB berada yaitu Keluarahan Sukasari, Kecamatan Bogor Timur, Kota Bogor, Kelurahan Tapos Kecamatan Cimanggis, Kota Administratif Depok, dan Desa Situ Udik, Kecamatan Cibungbulang, Kabupaten Bogor. Total contoh penelitian adalah 356 anak dan keluarganya yang terdiri atas 116 anak peserta KP-SBB, 120 contoh anak TK, 120 contoh anak Non TK (tanpa pendidikan prasekolah). Guna membandingkan karakter:istik keluarga dan anak, kondisi psikososial dan interaksi ibu anak antar tiga kelompok dilakukan uji Anova dan Kruskall Wallis sesuai skala datanya, sedangkan uji korelasi Spearman digunakan untuk menganalisis hubungan antar peubah. Analisis Structural Equation Modeling (SEM) digunakan untuk melihat pengaruh langsung dan tak langsung terhadap kualitas anak, sementara uji analisis regresi digunakan untuk menganalisis faktor yang mempengaruhi terbentuknya kualitas anak (status gizi, lama hari sakit, kecerdasan majemuk dan karakter anak). Uji analisis Ancova digunakan untuk menjawab tujuan ketiga dengan menjadikan tahun kelulusan anak sebagai fixed group dan peubah penjelas lainnya sebagai kovariat. ..dst
Keyword: gizi anak, kesehatan anak, pendidikan karakter, peran keluarga, budi pekerti

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm