Judul: Pengembangan Sistem Trajectory Kabut Asap Kebakaran Hutan dan Lahan Berbasis Web Menggunakan Framework Django
Abstrak: Kabut asap akibat kebakaran hutan dan lahan (karhutla) mengandung berbagai jenis polutan seperti CO dan CO2. Dampak dari penyebaran kabut asap mempengaruhi beberapa sektor yang mencakup sektor ekonomi dan kesehatan. Karena itu upaya pencegahan dan penanggulangan karhutla melalui pendeteksian kabut asap dibutuhkan. Penelitian terdahulu berhasil membangun aplikasi Haze Trajectory Pattern Mining. Tetapi, terdapat beberapa batasan pada antarmuka dan fungsional. Oleh karenanya, penelitian ini bertujuan untuk menyempurnakan penelitian terdahulu dengan mengembangkan sistem trajectory kabut asap berbasis web. Penelitian ini berhasil mengganti framework yang sebelumnya menggunakan framework Shiny menjadi menggunakan framework Django. Terdapat beberapa perbaikan seperti ditambahkan filter parameter lokasi dan waktu munculnya titik panas pada modul simulasi dengan initial point database, tidak dibatasinya jumlah input titik panas pada modul simulasi dengan initial point user input, dan juga menambahkan data prakiraan meteorologi untuk mengatasi keterbatasan ketersediaan data meteorologi.
Keyword: HYSPLIT, kabut asap, kebakaran hutan dan lahan, titik panas, trajectory

Judul: Modul Visualisasi Kabut Asap dalam Aplikasi Haze Trajectory Pattern Mining.
Abstrak: Kabut asap akibat kebakaran lahan gambut memiliki dampak yang berbahaya bagi kesehatan manusia. Pencegahan dampak buruk akibat kabut asap dapat dilakukan dengan mengenali pola trajectory kabut asap. Penelitian sebelumnya telah berhasil membangun aplikasi trajectory pattern mining untuk dispersi kabut asap dari kebakaran lahan gambut. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi tersebut dengan cara memperbaiki visualisasi trajectory kabut asap dan menambahkan fitur baru agar aplikasi menjadi lebih dinamis. Data titik awal simulasi yang digunakan adalah data sekuens titik panas pada Pulau Sumatra dan Kalimantan dengan 3 digit desimal. Trajectory kabut asap dibangkitkan menggunakan model HYSPLIT kemudian divisualisasikan dalam aplikasi berbasis web yang dibangun menggunakan framework Shiny dalam paket bahasa pemrograman R. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Adaptive Software Development (ASD), dan proses pengujian aplikasi dilakukan dengan membandingkan output aplikasi dengan software HYSPLIT 4.9. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi telah berhasil dikembangkan.
Keyword: framework Shiny, HYSPLIT, kabut asap, trajectory pattern mining

Judul: Characteristics of Protein and Tissue Structure and Steroids Eel Fish (Anguilla bicolor bicolor) Based on Different Meat Locations
Abstrak: Ikan sidat merupakan ikan konsumsi yang memiliki rasa yang unik serta kaya akan vitamin A, B1, B2, B6, C, D, protein albumin, DHA dan EPA yang lebih dikenal dengan omega-3, serta kandungan mineralnya. Penelitian bertujuan menentukan kandungan protein dan steroid serta struktur jaringan di berbagai bagian tubuh yang berbeda pada ikan sidat (Anguilla bicolor bicolor). Ikan sidat dianalisis pada tiga bagian tubuh yang berbeda meliputi bagian depan, tengah, dan belakang. Profil protein diidentifikasi dengan metode SDS-PAGE dan Bradford, steroid dengan metode ekstraksi, struktur jaringan dengan metode mikoskopis. Analisis SDS-PAGE pada daging ikan sidat memiliki bobot molekul protein berkisar 9,825–199,196 kDa. Kadar protein terlarut pada bagian depan, tengah, belakang secara berturut-turut 0,307±0,02 mg/mL, 0,298±0,00 mg/mL, dan 0,349±0,05 mg/mL. Protein larut air dan larut garam pada bagian depan, tengah, belakang secara berturut-turut 0,469±0,01 mg/mL, 0,336±0,03 mg/mL, 0,437±0,00 mg/mL dan 1,571±0,16 mg/mL, 1,312±0,11 mg/mL, 1,242±0,11 mg/mL. Ikan sidat mengandung steroid pada pelarut etil asetat. Struktur jaringan daging dan kulit ikan sidat terdapat muscle fiber dan lapisan stratum compactum., Eel is a consumable fish that has a unique taste and is rich in vitamins A, B1, B2, B6, C, D, protein albumin, DHA and EPA which is better known for omega-3, as well as its mineral content. This research aimed to determine the protein and steroid content and tissue structure in various parts of the body in eel fish (Anguilla bicolor bicolor). Eels are analyzed on three different body parts covering the front, central, and back. The protein profile was identified by the SDS-PAGE and Bradford methods, steroids by extraction method, tissue structure by the microscopic method. SDS-PAGE analyzed on eel fish meat has a protein molecular weight ranging from 9.825–199.196 kDa. Dissolved protein levels at the front, central, back are 0.307±0.02 mg/mL, 0.298±0.00 mg/mL, and 0.349±0.05 mg/mL. Water soluble and salt soluble proteins at the front, central, back are 0.469±0.01 mg/mL, 0.336±0.03 mg/mL, 0.437±0.00 mg/mL and 1.571±0.16 mg/mL, 1.312±0.11 mg/mL, 1.242±0.11 mg/mL. Eel fish contained steroids in ethyl acetate solvents. The structure of meat tissue and eel fish skin contained muscle fiber and stratum compactum layer.
Keyword: Molecular weight, Salt-soluble protein, Steroid, Water-soluble protein