Judul: Dinamika Sel Heterokis Pada Anabaena Azollae Dalam Media Dengan Konsentrasi Nitrogen Berbeda
Abstrak: Anabaena azollae merupakan Cyanophyceae berheterokis yang bersimbiosis dengan Azolla sp. Anabaena azollae memiliki sel heterokis yang membuatnya mampu mengikat nitrogen (N2) dari udara dan mengubahnya menjadi amonium (NH4 +). Penelitian ini dilakukan untuk mengkaji dinamika sel heterokis pada Anabaena azollae yang bersimbiosis dengan Azolla sp. dalam media dengan konsentrasi nitrogen berbeda. Penelitian dilakukan dengan mengamati heterokis dan perubahan konsentrasi nitrogen pada media selama 21 hari pengamatan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah sel heterokis tertinggi terdapat pada media dengan konsentrasi nitrogen 0 mg/L. Jumlah sel heterokis berfluktuasi selama 21 hari pengamatan mengikuti konsentrasi nitrogen dalam media hidupnya. Pada awal pengamatan, peningkatan konsentrasi amonium terjadi pada perlakuan 0 mg/L dan 5 mg/L. Selanjutnya, peningkatan amonium juga terjadi pada akhir pengamatan pada semua perlakuan. Peningkatan konsentrasi amonium yang terjadi akibat dari matinya Azolla sp. dan menyebabkan terlepasnya N ke dalam media.
Keyword: Anabaena azollae, Azolla sp, Heterokis

Judul: Kandungan nitrogen (N) pada Azolla pinnata yang ditumbuhkan dalam media air dengan kadar P yang berbeda
Abstrak: Azolla pinnnata merupakan salah satu jenis tumbuhan paku air yang mengapung. Pemanfaatan tumbuhan ini masih sangat sedikit dan keberadaannya masih terbatas oleh lingkungan yang sesuai sehingga perlu upaya untuk mengekplorasi potensi dari Azolla pinnata. Tujuan penelitian ini adalah mempelajari besarnya nilai Total Kandungan Nitrogen (TKN) pada Azolla pinnata sebelum dan sesudah ditumbuhkan dengan media air yang memiliki kadar pupuk organik berbeda. Penelitian pendahuluan dilakukan sejak bulan Mei hingga Oktober 2009. Penelitian utama dilakukan sejak bulan Februari hingga Maret 2010. Kegiatan penelitian utama untuk menumbuhkan Azolla pinnata pada medium dosis yang berbeda dilakukan selama 21 hari. Analisis data diolah dengan menggunakan rancangan acak lengkap sederhana dan uji beda nyata terkecil. Nilai biomassa yang paling tinggi dan persen penutupan yang paling luas dibandingkan perlakuan dengan dosis lain terdapat pada 5 ppm. Hasil uji Kjedahl menunjukkan bahwa nilai TKN pada dosis 5 ppm paling besar dibandingkan dosis lainnya. Hasil uji ANOVA dengan menggunakan rancangan acak lengkap sederhana menunjukkan bahwa pada selang kepercayaan 95% nilai Fhitung > Ftabel. Nilai uji Beda Nyata Terkecil (BNT) pada selang kepercayaan 95% menunjukkan bahwa nilai TKN pada dosis 5 ppm berbeda nyata dengan dosis 0 ppm dan 20 ppm. Hasil pengukuran parameter amonia, nitrit, dan total fosfat menunjukkan bahwa dosis 20 ppm memiliki nilai rata-rata yang paling tinggi. Pada dosis 0 ppm memiliki nilai konsentrasi amonia yang paling rendah. Pada parameter nitrat, dosis 5 ppm memiliki nilai rata-rata yang paling tinggi, sedangkan dosis 10 ppm memiliki nilai rata-rata nitrat yang paling rendah. Hasil pengukuran parameter kualitas air menunjukkan bahwa nilai pH, suhu, dan intensitas cahaya masih berada pada kondisi optimum untuk pertumbuhan Azolla pinnata. Kondisi ini juga masih sesuai untuk melakukan fiksasi sehingga dapat menghasilkan kandungan nitrogen pada Azolla pinnata. Pemberian dosis 5 ppm paling baik untuk pertumbuhan dan dapat menghasilkan kandungan nitrogen paling tinggi dibandingkan dengan perlakuan lain. Dengan demikian upaya untuk menumbuhkan Azolla pinnata sebaiknya dilakukan dengan menggunakan dosis kotoran ayam 5 ppm.
Keyword: 

Judul: Klasifikasi Sidik Jari Menggunakan Support Vector Machine Dengan Feature Berbasis Minutiae Menggunakan Metode Region
Abstrak: Manual fingerprint classification proceeds by carefully inspecting the geometric characteristics of major ridge curves in a fingerprint image. This research proposed an automatic approach of identifying the geometric characteristics of ridges based on minutiae position and angle. Position and angle of minutiae are analyzed using region method. Region was used to discretize the number of minutiae. Positions of minutiae in a region give information about its relation to another region. Angles of minutiae indicate the ridge flow direction. Support vector machine, a binary classifier, is used to classify the fingerprint based on those characteristics. In this research, the classes are left loop, right loop, whorl, arch and tented arch. This research used 2695 fingerprint images from NIST. Classification performance is measured using 3-fold cross validation method. This research achieved 79.7 % accuracy. As we only used local features in this research, further research needs to be conducted especially to investigate global features.
Keyword: