Judul: Thermal Dispersion Modelling of Wastewater (Cooling Water) Gas and Steam Power Plant (PLTGU) in Coastal of Pemaron, Singaraja-Bali.
Abstrak: Suhu merupakan variabel yang paling penting untuk kelangsungan hidup, pertumbuhan, dan reproduksi organisme akuatik. Salah satu sumber pencemaran termal di laut berasal dari aktivitas Pembangkit Listrik Tenaga Gas dan Uap (PLTGU). Sumber daya pesisir seperti ikan dan terumbu karang berpotensi menerima dampaknya. Penelitian ini dilakukan pada bulan April 2011 hingga Oktober 2011. Pemodelan berupa simulasi model dispersi termal berbasis hidrodinamika yang dicuplik berdasarkan kondisi ekstrim pasang surut, serta pengaruh angin musim di Indonesia. Input data model pola arus adalah batimetri, angin, pasang surut, selanjutnya untuk model sebaran termal menggunakan data ambient dan gradient suhu lingkungan. Data sebaran termal yang digunakan dalam pemodelan ini merupakan hasil survei lapang tim FPIK-IPB pada tahun 2005 terkait rencana pembangunan PLTGU di perairan pantai Pemaron, Singaraja-Bali. Pada musim barat arus cenderung bergerak ke barat laut saat surut, dan ke tenggara saat pasang, dengan kisaran kecepatan antara 0,10-0,50 m/s. Pada musim timur arus cenderung bergerak ke barat saat surut, dan ke timur saat pasang, dengan kecepatan antar 0,05-0,10 m/s. Hasil pemodelan sebaran suhu air pendingin PLTGU Pemaron mengikuti pergerakan massa air laut dengan jarak sebaran maksimum pada kondisi pasang (flood). Sebaran maksimum sejauh 3,40 km musim barat dan 2,60 km musim timur ke arah timur laut dengan akibat menaikkan suhu perairan sekitar 0,25-0,50 0C di atas suhu alami. Suhu air buangan panas ketika memasuki perairan sebesar 1,28 hingga 1,35 0C lebih tinggi dari suhu alami (29 0C). Suhu mulai terlihat mendekati suhu normal ketika menyebar sejauh 400 m ke arah utara. Terumbu karang masih dapat menerima toleransi kenaikan suhu hingga 3-4 0C pada radius 1-2 km. Populasi lumba-lumba terdapat pada jarak 7,50 km dari pantai pemaron sehingga pengaruh kenaikan suhu terhadap lumba-lumba tidak terlalu signifikan.
Keyword: 

Judul: Model Dispersi Termal Air Buangan Pembangkit Listrik Tenaga Uap (PLTU) Palabuhanratu
Abstrak: PLTU Palabuhanratu dengan kapasitas total 1.050 MW berpotensi menyebarkan air buangan bersuhu tinggi ke perairan sekitar muara Sungai Cimadiri. Penelitian bertujuan memprediksi pola sebaran termal dari air buangan PLTU Palabuhanratu dengan skenario suhu normal dan maksimum pada kondisi pasang surut dan musim yang berbeda. Sebaran termal diprediksikan melalui model dispersi termal 2-dimensi menggunakan perangkat lunak MOHID Studio 2016. Hasil validasi dengan metode RMSE untuk parameter arus zonal sebesar 0.011 ms-1, arus meridional sebesar 0.014 ms-1, pasang surut sebesar 0.09 m, dan suhu di outlet PLTU sebesar 0.05 °C di pagi hari, 0.04 °C di siang hari, dan 0.01 °C di malam hari. Pola arus permukaan lebih dipengaruhi oleh pasang surut dan pada Musim Barat cenderung bergerak arah selatan-tenggara dan Musim Timur cenderung bergerak arah utara-barat laut. Model dengan skenario suhu normal menyebarkan air bersuhu 32 °C seluas 2.760 m2 dan mencapai jarak sekitar 50 m dari sumber buangan, sedangkan model skenario suhu maksimum menyebarkan air bersuhu 32 °C lebih luas yaitu sebesar 100.254 m2 dan lebih jauh sekitar 500 m dari sumber buangan.
Keyword: Dispersi Termal, MOHID, PLTU, Palabuhanratu

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: