Judul: Simulasi Pengaruh Data Hilang Dalam Pendugaan Parameter Dengan Metode Yates
Abstrak: Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui pengaruh banyaknya data yang hilang dalam penrlugaan parameter. Proses simulasi dengan makro lokal Minitab diterapkan sebagai basis penelitian. Data hasil bangkitan merupakan populasi yang menggunakan Rancangan A..:.ak KeJompok Lengkap (RAKL). Data populasi terrliri dari tiga ulangan dan eoam perlakuan. Simulasi penghilangan hin388 tiga data terhadap populasi tersebut dilakukan pada berbagai kombinasi lokasi dalam kelompok. Simulasi penghilanga'\ data kemudian dilanjutkan dengan proses pendugaan terhadap data hilang. Pendugaan dilakukan berdasarkan teknik dengan menggunakan rumus satu data hilang yang dikembangkan oleh F. Yates. Iterasi terhadap rumus ini diterapkan dalam pendugaan terhadap populasi yang mengandung lebih dan satu data hilang:. Setelah melalui proses pendugaan, data dugaan dimasukkan kembali ke dalam data populasi huil simulasi penghllangan data sebelumnya. Kemudian analisis profil dilakukan terhadap nilai kesalahan rnutlak parameter yang sebelumnya telah digambarkan dengan plot profil banyaknya data hilang.
Keyword: 

Judul: Pendugaan Data Hilang Menggunakan Metode Yates dan Algoritme EM untuk Data Level Kecamatan dalam Susenas 2011-2012
Abstrak: Data hilang merupakan salah satu penyebab dari ketidaklengkapan data yang sering ditemukan dalam analisis data. Terdapat dua cara yang dapat digunakan untuk menangani data yang hilang. Pertama, tetap melakukan analisis menggunakan data yang ada. Kedua, dengan melakukan pendugaan data yang hilang, kemudian melakukan analisis sesuai dengan prosedur yang telah ditetapkan diawal. Cara kedua dinilai lebih baik, karena ketika dilakukan analisis, tidak menimbulkan kesulitan serta tidak akan memunculkan masalah baru. Pada penelitian ini, pendugaan data hilang dilakukan menggunakan dua metode, yaitu menggunakan algoritme EM (expectation maximization) dan metode Yates. Kedua metode ini digunakan untuk menduga ketidaklengkapan data level kecamatan pada data hasil Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas) tahun 2011- 2012 akibat terbaginya contoh survei kedalam 4 triwulan. Nilai dugaan awal yang digunakan kedua metode ini adalah rata-rata dari rataan baris ke-2 dengan rataan kolom ke-2. Hasil analisis ragam dari kedua metode menunjukkan bahwa ada asumsi yang tidak terpenuhi, sehingga diperlukan transformasi Box-Cox. Berdasarkan nilai KTG dan R2 yang diperoleh dari analisis ragam setelah dilakukan transformasi, metode terbaik dalam menduga rata-rata rumah tangga per kapita per bulan di Kabupaten Semarang adalah metode Yates dengan nilai KTG dan R2 berturut-turut sebesar 3.88 x 10-8 dan 65.90 %.
Keyword: EM algorithm, missing value, Yates method, Susenas

Judul: Codiaeum Malesia
Abstrak: The Malesian genus Codiaeum has been revised based on the morphological character using available herbarium collections in Herbarium Bogor iense and loan specimens from Rijksherbarium Leiden. The study is based on the observation of 350 specimens. Eleven species have been recognized, namely Codiaeum variegatum, C. luzonicum, C. palawanense, C. trichocalyx, C. megalanthum, C. cilliatum, C. affine, C. tenerifolium dan C. hirsutum, C. macgregorii, C. ludovicianum. number of species is found in the Philippines The highest (8 species), Two species (C. tenerifolium and C. ludovicianum) endemic in Lousiade Archipelago of the New Guinea and C. affine endemic in Banguey Island. C. variegatum is widespread by nature or in cultivation almost in all of Malesian region. C. cillia tum is a species in the earliest level among the other species according to 20 selected characters.
Keyword: Codiaeum, Malesia