Judul: Keanekaragaman Kedondong  (Spondias dulcis Parkinson) di Sumatera Bagian Tengah
Abstrak: Kedondong (Spondias dulcis Parkinson) merupakan tanaman buah tropis yang berasal dari kawasan Malesia Timur dan Kepulauan Pasifik Selatan. Kedondong banyak dibudidayakan di daerah tropik dan subtropik sebagai tanaman buah, makanan dan bahan tanaman obat. Sampai saat ini belum ada koleksi sumber daya plasma nutfah kedondong di Sumatera terutama dari Sumatera bagian tengah. Catatan tentang kedondong di Sumatera Barat dijumpai di satu publikasi tentang keanekaragaman tumbuhan di Sumatera. Sumatera bagian tengah terdiri atas tiga provinsi yaitu Riau, Jambi dan Sumatera Barat. Kondisi geografis kawasan ini memiliki variasi dalam topografinya, mulai dari daerah pesisir, dataran rendah, dataran tinggi, pegunungan, dan kepulauan. Pola curah hujan, iklim, dan suhu di Pulau Sumatera mengakibatkan tumbuhan yang ada menjadi khas dan memiliki strategi adaptasi unik, yaitu tahan terhadap curah hujan tinggi dan iklim basah. Kondisi ini juga akan berdampak pada persebaran kedondong yang umumnya menyukai iklim kering. Keberadaan kedondong dapat dianalis berdasarkan faktor lingkungan dan iklim untuk memprediksi wilayah potensial untuk budidaya kedondong. Berdasarkan pembahasan di atas penting untuk menyediakan informasi variasi morfologi kedondong di Sumatera bagian tengah dan pengelompokannya berdasarkan ciri morfologi serta menganalisis model distribusi kedondong dengan menggunakan metode pemodelan spesies berdasarkan faktor klimatik. Penelitian ini bertujuan menginventarisasi tanaman kedondong di Sumatera bagian tengah untuk menyediakan informasi variasi morfologinya, mengelompokkan sampel berdasarkan ciri morfologi, serta menganalisis data keberadaan kedondong dan data klimatik untuk membuat peta prediksi kesesuaian habitat dan distribusi kedondong. Informasi ini berguna untuk kajian lanjutan di kemudian hari untuk memperoleh kedondong unggul dan dijadikan kultivar formal sehingga nilai jual kedondong menjadi lebih tinggi. Selain itu menganalisis model distribusi kedondong dengan menggunakan metode pemodelan spesies berdasarkan faktor klimatik bermanfaat untuk menemukan lokasi potensial untuk budidaya kedondong sehingga pemanfaatan kedondong di masa mendatang akan terus berlanjut. Eksplorasi dan inventarisasi kedondong dilakukan di 6 Kabupaten/Kota dalam tiga propinsi yang termasuk wilayah Sumatera bagian tengah (Jambi, Sumatra Barat, dan Riau). Sebanyak 50 ciri morfologi digunakan untuk mengamati 50 sampel kedondong hasil eksplorasi. Hasil pengamatan morfologi dikoleksi, direkam. dan diskor sebagai matriks data yang dianalis menggunakan metode UPGMA sedangkan untuk pemetaan distribusi jenis lokasi keberadaan kedondong dicatat menggunakan GPS dan bersama dengan 19 variabel bioklimatik yang diekstrak dari basis data iklim global, WorldClim (Versi terbaru 2.0, www.worldclim.org) diolah menggunakan MaxEnt. Model peta yang diperoleh kemudian divisualisasikan menggunakan DIVA-GIS versi 7.5. Sampel kedondong bervariasi pada ciri warna kulit batang kedondong, demikian juga jumlah pasang anak daun lateral, ujung anak daun, tepi anak daun, pangkal anak daun, bentuk anak daun, warna daun mahkota, warna bakal buah, warna buah mengkal, warna buah matang, bentuk buah, warna daging buah dan rasa buah. Dendrogram hasil analisis membagi koleksi kedondong menjadi dua kelompok utama A dan B. Sampel asal Jambi menunjukkan tingkat kemiripan antar individu lebih dari 50%, kelompok kedondong asal Riau memiliki tingkat kemiripan 37% sedangkan kelompok kedondong asal Sumatera Barat dengan kemiripan 48%. Hal ini mengindikasikan Jambi memiliki tingkat keanekaragaman kedondong terendah sedangkan Riau memiliki tingkat keanekaragaman kedondong tertinggi. Model MaxEnt digunakan dalam analisis untuk memprediksi wilayah iklim yang sesuai untuk budidaya kedondong. Hasil analisis menunjukkan wilayah potensial persebaran kedondong yang lebih luas dari titik keberadaan tanaman kedondong yang ada di lapangan. Model
Keyword: central part of Sumatra, cultivated plant, kedondong, modelling, morphology

Judul: Pemutakhiran Data Begonia (Begoniaceae) di Sumatra
Abstrak: Keberagaman Begonia (Begoniaceae) di Sumatra perlu diungkapkan dengan baik dan masih terdapat permasalahan taksonomi yang perlu diselesaikan yaitu jumlah jenis yang belum pasti karena terdapat tumpang tindih nama jenis, kandidat jenis baru yang belum dideskripsikan, ciri yang belum tergali dan spesimen tipe yang hilang atau belum ditentukan oleh author, sehingga nama jenis tidak valid. Selain itu, pola distribusi yang berhubungan dengan ketinggian, curah hujan dan jenis tanah yang berkaitan dengan upaya domestikasi dan budidaya perlu disediakan. Potensi pemanfaatan Begonia Sumatra perlu digali, karena banyak jenis yang berpotensi untuk dimanfaatkan, baik sebagai makanan, tanaman hias dan tumbuhan obat. Upaya konservasi belum bisa dilakukan, karena belum memiliki data status keterancaman yang menyatakan jenis-jenis Begonia yang sudah terancam keberadaannya. Begonia (Begoniaceae) merupakan tumbuhan dengan batang berair berupa terna tegak, merambat, atau epifit. Marga ini memiliki daun tunggal, tersusun berseling dengan pangkal daun berlekuk sampai meruncing, tepi daun rata sampai berlekuk dalam, ujung daun tumpul, sampai meruncing. Perbungaan Begonia umumnya majemuk dan jarang yang tunggal. Bunga jantan memiliki 2–4 daun tenda, bunga betina memiliki 2–6 daun tenda, buah kapsul beruang 2–3, dan bersayap 3. Jenis-jenis Begonia tersebar mulai dari kawasan tropik sampai subtropik, dengan jumlah jenis di dunia sampai saat ini lebih dari 2000 jenis. Tujuan dari penelitian ini adalah 1. Menginventarisasi jenis-jenis Begonia liar yang ada di Sumatra termasuk kepulauan di sekitarnya; 2. Mendeskripsikan jenis-jenis baru hasil penelitian; 3. Menyelesaikan permasalahan terkait taksonomi Begonia di Sumatra sampai tersusun konsep jenis yang jelas dan terbentuk kunci identifikasi yang dapat digunakan oleh para peneliti lainnya; 4. Menentukan status konservasi Begonia berdasarkan kriteria dan kategori IUCN; 5. Mengetahui pola persebaran Begonia di Sumatra berdasarkan endemisitas, wilayah provinsi, jenis tanah, ketinggian tempat dan curah hujan; dan 6. Mengungkapkan berbagai potensi yang dimiliki jenis-jenis Begonia di Sumatra. Metodologi penelitian yang digunakan untuk menyelesaikan berbagai permasalahan Begonia di Sumatra adalah revisi status taksonomi Begonia Sumatra termasuk pengamatan biji Begonia dengan SEM. Pola-pola distribusi Begonia diolah menggunakan Arch GIS, penentuan tingkat keterancaman Begonia menggunakan kriteria dan kategori IUCN, dan penentuan metabolit sekunder pada sampel Begonia menggunakan analisis GCMS. Begonia memiliki variasi pada perawakan, daun, perbungaan, bunga betina, bunga jantan, buah, dan biji. Struktur morfologi biji memberikan informasi tambahan yang dapat melengkapi pertelaan jenis dan mendukung pengelompokan berdasarkan seksi. Revisi Begonia di Sumatra berhasil mengidentifikasi sebanyak 72 jenis yang sebelumnya berjumlah 63 jenis. Jenis-jenis Begonia Sumatra terbagi ke dalam 5 seksi yaitu Bracteibegonia, Jackia, Parvibegonia, Petermannia, dan Platycentrum tetapi satu jenis belum dapat diklasifikasi ke dalam salah satu seksi; tersedia kunci identifikasi terbaru untuk Begonia Sumatra; menentukan 5 sinonim baru; memilih sebanyak 6 lectotype, dan mendeskripsikan sebanyak 7 jenis baru, serta 3 kandidat jenis baru. Begonia di Sumatra terbagi menjadi 5 kategori status konservasi yaitu Data Deficient (DD), Least Concern (LC), Vulnerable (VU), Endangered (EN) dan Critically Endangered (CR). Berdasarkan hasil pendataan spesimen herbarium dan hasil survey lapangan, status konservasi yang termasuk Data Deficient (DD) sebanyak 23 jenis, Least Concern (LC) sebanyak 36 jenis, Vulnerable (VU) sebanyak 13 jenis, Endangered (EN) sebanyak 1 jenis dan Critically Endangered (CR) sebanyak 1 jenis. Pola-pola distribusi Begonia sangat terkait dengan kondisi lingkungan terutama dengan ketinggian tempat,
Keyword: habitat, morphology, potential, revision, secondary metabolites, taxonomy

Judul: Algorithm Construction of HLI Hash Function
Abstrak: Cryptography is a study of mathematical techniques related to aspects of information security regarding on confidentiality, data integrity, entity authentication, and data origin authentication. Data integrity is a service, which is associated with the conversion of data carried out by unauthorized parties. To maintain data integrity, one can use hash functions. An hash function is a computationally efficient function to map an arbitrary length bitstring to a fixed length bitstring called as hash value. The use of hash function in maintaining the information integrity and authentication is in digital signatures, virus protection, and software distribution. Illustration of the hash function in the integrity and authentication of information that is emailed as follow. The sender sends the information and hash value to the recipient. If the hash value of the information is equal to the hash value that is sent by the sender, then information has not been changed. Otherwise the information has been changed. An hash function has two properties, one way and collision resistance. An hash function is called one way if it is computationally infeasible to find any input such that when given any hash value . Meanwhile an hash function is called collision resistant if it is computationally infeasible to find any two inputs where such that . The purpose of this study is to construct a HLI hash function algorithm, to analyze the speed and security of the hash functions as a results of construction. Furthermore, it is to compare it with SWIFFT. Hash function is constructed based on the result of algebraic operations on modular polynomial ringwith . Modular polynomial ring noted as is a set of all polynomials of degree at most with coefficients in . can be represented as a set of integer vector of modulo in dimension . So, it is simple to implement in a computer. In vector operations, is lattice . Furthermore, alattice that is defined from certain polynomial ring is called ideal lattice. HLI hash function is consists of addition and multiplication algorithm in the ring. Addition algorithm consists of sumation operations of modulo and multiplication consists of multiplication operations of modulo . Generally, algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addition operations of modulo . However, if the input is binary number then multiplication algorithm only consists of multiplication operation of modulo , so algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addtion operations of modulo . An hash function is secured if it has two properties, i.e., one way and collision resistance. HLI hash function hash is one way, it is following the proof of Micciancio. It is has collision resistant because of polynomial is irreducible over and monic. Moreover, it is proved that for every unit vector , the vector is small vector. If the input of hash function is a binary number then HLI hash function only involves addition operations of modulo . So the time that used almost same with SWIFFT. The excellence of HLI hash function is the key size smaller than SWIFFT. This effect on
Keyword: hash function, modular polynomial ring, lattice