Judul: Hubungan Aktivitas Fisik dan Pola Konsumsi dengan Keluhan Menstruasi pada Wanita Peserta Senam Aerobik di Kota Bogor
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji hubungan aktivitas fisik dan pola konsumsi terhadap keluhan menstruasi pada wanita peserta senam aerobik di Kota Bogor. Secara khusus penelitian ini bertujuan untuk: (1) mengidentifikasi karakteristik sosial ekonomi peserta senam aerobik; yang meliputi usia, tingkat pendidikan, pekerjaan, dan pendapatan; (2) mengidentifikasi karakteristik menstruasi peserta senam aerobik; yang meliputi usia menarche, lama siklus menstruasi, keteraturan menstruasi, dan keluhan menstruasi; (3) menganalisis pola konsumsi pangan (sumber kalsium dan zat besi) dan suplemen peserta senam aerobik; (4) menganalisis tingkat konsumsi zat gizi; yang meliputi energi, protein, kalsium, zat besi, vitamin A, dan vitamin C peserta senam aerobik; (5) menganalisis pengetahuan gizi dan status gizi peserta senam aerobik; (6) menganalisis hubungan antara pola konsumsi dengan tingkat keluhan menstruasi; (7) menganalisis hubungan antara aktivitas fisik dengan tingkat keluhan menstruasi. Penelitian ini menggunakan desain cross sectional study. Penelitian ini dilakukan di Sanggar Senam Harmoni yang terletak di Pajajaran, Pusat Kebugaran Larasati yang terletak di Bantarjati, Sanggar Senam Cantik yang terletak di Yasmin, dan Klub Senam Queen yang terletak di Balumbang Jaya. Penelitian dilakukan pada bulan April hingga Juli 2011. Didapatkan 105 orang responden yang artinya lebih dari nilai n minimal. Hasil perhitungan skor total keluhan menstruasi menunjukkan bahwa sebagian besar responden memiliki keluhan menstruasi sedang. Untuk mengatasi keluhan menstruasi, sebagian besar responden mengatasi keluhan menstruasi dengan istirahat atau berbaring. Rata-rata tingkat kecukupan energi dan protein termasuk ke dalam kategori normal. Rata-rata tingkat kecukupan vitamin A, dan vitamin C termasuk ke dalam kategori cukup, sedangkan kalsium dan zat besi termasuk ke dalam kategori kurang. Skor frekuensi konsumsi pangan sumber zat besi lebih tinggi nilainya daripada skor frekuensi konsumsi pangan sumber kalsium. Sebagian besar responden yang memiliki pengetahuan gizi kategori sedang. Dari segi status gizi, sebagian besar responden memiliki status gizi normal dan memiliki tingkat aktivitas fisik yang tergolong aktivitas sedang. Lebih dari sebagian responden memiliki frekuensi senam aerobik 2-3 kali dalam seminggu dan sebagian besar responden sudah mengikuti senam aerobik selama 3-6 bulan. Hasil analisis menunjukkan bahwa tidak terdapat hubungan yang nyata antara tingkat konsumsi energi, protein, kalsium, zat besi, dan vitamin C dengan tingkat keluhan menstruasi. Sedangkan terdapat hubungan yang nyata antara tingkat konsumsi vitamin A dengan tingkat keluhan menstruasi. Hasil analisis menunjukkan bahwa tidak terdapat hubungan yang nyata antara tingkat keluhan menstruasi dengan aktivitas fisik, frekuensi senam aerobik dan lama mengikuti senam aerobik.
Keyword: Food consumption pattern, Physical activity, Menstruation syndrome, Aerobic exercises

Judul: Hubungan gizi dengan keluhan menstruasi pada remaja
Abstrak: Tujuan umum penelitian ini adalah untuk mengetahui keluhan-keluhan menstruasi pada remaja serta hubungannya dengan status gizi dan konsumsi pangan. Tujuan khusus dari penelitian ini adalah untuk mengetahui usia awal menstruasi, lama menstruasi, keteraturan dan lama siklus menstruasi, mengetahui jenis keluhan menstruasi dan upaya penanggulangannya serta menganalisa hubungan status gizi dan skor konsumsi pangan dengan skor keluhan menstruasi. Desain penelitian ini yaitu Cross Sectional Study yang dilaksanakan di SMUN 1 Bogor, SMUN 1 Ciampea dan SMUN 81 Jakarta. Pengambilan data dilakukan pada bulan November 2002. Contoh dalam penelitian ini adalah siswi yang duduk di kelas I dan II di masing-masing sekolah. Pemilihan kelas dilakukan secara purposive, satu kelas I dan dua kelas II dari sejumlah kelas I dan II yang ada didasarkan atas persetujuan dari pihak sekolah. Jumlah contoh dalam penelitian ini yaitu 168. Data primer diperoleh dengan menggunakan kuesioner dan Food frequency questionaire meliputi karakteristik contoh, usia awal menstruasi, lama menstruasi, keteraturan dan lama siklus mentruasi, keluhan menjelang dan saat menstruasi, upaya yang dilakukan untuk mengatasi keluhan menstruasi dan frekuensi konsumsi pangan contoh. Pengukuran status gizi dilakukan dengan metode antropometri melalui perhitungan Indeks Massa Tubuh (IMT). Data sekunder diperoleh dari Daftar Komposisi Bahan Makanan Indonesia, ASEAN, India, Malaysia, dan Amerika. Meliputi makanan dan minuman yang mengandung zat-zat gizi (asam lemak esensial (linoleat (06) dan linolenat (03)), vitamin (A, B1, B2, B3, B6, B12, C dan E) serta mineral (Fe, Mg, Ca, Cr dan Zn). Skor konsumsi zat gizi berkisar antara 0 sampai 90 didasarkan atas frekuensi makan contoh selama sebulan. Sedangkan skor frekuensi konsumsi total merupakan total frekuensi konsumsi pangan contoh pada makanan atau minuman sumber zat gizi dalan kuesioner. Skor keluhan menstruasi berkisar antara 0 sampai 21, didasarkan atas tingkat keparahan keluhan menstruasi. Sedangkan skor keluhan menstruasi total berkisar antara 0 sampai 42. Data diolah secara deskriptif dan analitik dengan menggunakan program komputer SPSS 10.0 for windows. Hubungan antara status gizi dan skor konsumsi besi dengan skor keluhan menstruasi diolah dengan menggunakan tabulasi silang dan selanjutnya dianalisa hubungannya dengan menggunakan korelasi Spearman. Hubungan antara skor frekuensi konsumsi total dan skor konsumsi zat gizi dengan skor keluhan menstruasi dianalisa dengan menggunakan korelasi Spearman.
Keyword: status gizi

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm