Judul: Hubungan karakteristik sosial ekonomi peternak sapi potong dengan keterdedahan pada sumber informasi (Studi kasus di Desa Sundamekar, Kabupaten Sumedang
Abstrak: Usaha peternakan sapi potong di pedesaan pada umumnya merupakan peternakan rakyat yang masih dikelola secara tradisional dengan menggunakan teknologi sederhana. Oleh karena itu perlu adanya usaha untuk menyebarkan informasi peternakan khususnya tentang pengelolaan usaha peternakan sapi potong dengan menyediakan berbagai sumber informasi peternakan dari media massa dan media komunikasi langsung. Sumber informasi peternakan yang paling berperan untuk daerah terpencil adalah media komunikasi langsung. Tujuan penelitian adalah mengetahui: (1) karakteristik sosial ekonomi peternak sapi potong, (2) keterdedahan peternak sapi potong pada media komunikasi langsung, (3) hubungan karakteristik sosial ekonomi peternak sapi potong dengan keterdedahan pada media komunikasi langsung. Data yang digunakan adalah data Analisa Struktur Komunikasi Perkreditan Ternak di Jawa Barat, pada tahun 1995 di Desa Sundamekar, Kecamatan Situraja, Kabupaten Sumedang. Data diolah dengan menggunakan uji Matriks Korelasi. Skala usaha ternak responden rata-rata masih rendah yaitu sekitar 1,21 satuan ternak. Luas lahan pertanian responden rata-rata 3.181,9 meter persegi. Pendapatan total rata-rata perbulan responden sekitar 129.012 rupiah. Besaran kredit ternak sapi yang diambil berkisar antara 1 sampai 2 ekor. Curahan jam kerja keluarga untuk ternak sapi yang dipelihara rata-rata 4,63 jam perhari. Umur responden rata-rata 37,33 tahun. Hasil uji statistik menunjukkan bahwa keterdedahan pada sumber informasi dari PPL berhubungan nyata (p < 0.05) dengan skala usaha ternak. Keterdedahan pada sumber informasi dari ketua kelompok berhubungan nyata (p < 0.05) dengan skala usaha ternak dan berhubungan nyata negatif (p < 0.05) dengan umur peternak. Keterdedahan pada sumber informasi dari sesama peternak berhubungan nyata (p < 0.05) dengan skala usaha ternak. Terdapat kecenderungan peningkatan frekuensi berhubungan dengan PPL, ketua kelompok, sesama peternak dengan semakin meningkatnya skala usaha ternak dan semakin muda usia peternak.
Keyword: Animal Husbandry, Marketing

Judul: Relevansi karakteristik sosial ekonomi terhadap keterdedahan sumber informasi pada peternakan sapi perah rakyat : Studi kasus di Desa Cibeureum, Kecamatan Cisarua, Kabupaten Bogor
Abstrak: Kondisi peternakan sapi perah di pedesaan merupakan peternakan rakyat yang masih dikelola secara tradisional. Oleh karena itu sangat diperlukan penyebaran sumber informasi tentang usaha-usaha sapi perah, teknologi baru dan informasi lainnya melalui media massa dan media komunikasi langsung. Tujuan penelitian adalah: (1) identifikasi kondisi karakteristik sosial ekonomi peternak sapi perah, (2) menelusuri kondisi keterdedahan peternak sapi perah terhadap beragam sumber informasi, (3) analisis relevansi karakteristik sosial ekonomi terhadap keterdedahan beragam sumber informasi, Data penelitian adalah hasil penelitian hibah bersaing I/IV, pada tahun 1995 - 1996 di Desa Cibeureum, Kecamatan Cisarua, Kabupaten Bogor. Data diolah dengan menggunakan Uji Matriks Korelasi. Skala usaha ternak responden rata-rata 8.05 satuan ternak dengan rata-rata pengalaman beternak responden adalah 8 tahun. Curahan jam kerja keluarga untuk ternak sapi perah yang dipelihara rata-rata 7.27 jam perhari dan curahan jam kerja luar keluarga untuk ternak sapi perah yang dipelihara rata-rata 8.4 jam perhari. Hasil uji statistik menunjukkan bahwa karakteristik skala usaha ternak memiliki relevansi nyata (P < 0.05) dengan keterdedahan pada sumber informasi dari PPL dan sesama peternak. Karakteristik pengalaman peternak memiliki relevansi nyata (P<0.05) dengan keterdedahan pada sumber informasi dari PPL, ketua kelompok, sesama peternak, petugas koperasi dan radio. Karakteristik curahan jam kerja luar keluarga memiliki relevansi nyata (P<0.05) dengan keterdedahan pada sumber informasi dari ketua kelompok.
Keyword: Animal Husbandry, Cattle

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak