Judul: Pendugaan Potensi Karbon pada Tegakan Tusam (Pinus merkusii Jungh. et de Vriese) di RPH Cikoneng, KPH Ciamis.
Abstrak: Pinus merkusii merupakan jenis yang banyak ditemukan di Indonesia, salah satunya di daerah Jawa Barat tepatnya di KPH Ciamis. Selain itu penelitian ini mengenai jenis tusam yang sudah tidak disadap selama 5 tahun terakhir dan jenis tusam yang masih disadap hingga sekarang karena belum pernah ada yang meneliti kedua perlakuan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui potensi karbon tegakan tusam di RPH Cikoneng, KPH Ciamis. Pengumpulan data biomassa pada tegakan tusam menggunakan metode non-destruktif dengan pendekatan persamaan allometrik dan metode destruktif untuk serasah dan kayu mati. Potensi karbon pada tegakan tusam yang masih disadap hingga sekarang (MD) dan tegakan tusam yang sudah tidak disadap selama 5 tahun terakhir (STD) memiliki perbedaan. Potensi karbon total pada tegakan tusam yang sudah tidak disadap selama 5 tahun terakhir lebih besar dibandingkan tegakan tusam yang masih disadap hingga sekarang yaitu sebesar 96.72 C t/ha, sedangkan untuk tegakan tusam yang masih disadap hingga sekarang, potensi karbon totalnya adalah 81.30 C t/ha. Nilai jasa lingkungan dari estimasi produksi O2 total pada STD yaitu sebesar 70.61 t/ha, namun pada MD adalah 50.461 t/ha. Apabila nilai jasa lingkungan dari serapan karbondioksida di hitung secara ekonomi pada STD sebesar Rp 22 412 892/ha sedangkan pada MD nilai jasa lingkungan dari serapan karbondioksida sebesar Rp 16 017 455/ha.
Keyword: Biomass, Potency of carbon, Value of environmental services

Judul: Pendugaan potensi serapan karbon pada tegakan pinus di KPH Cianjur Perum Perhutani Unit III Jawa Barat dan Banten
Abstrak: Peranan hutan sebagai penyerap karbon mulai menjadi sorotan pada saat bumi dihadapkan pada persoalan efek rumah kaca, berupa kecenderungan peningkatan suhu udara atau biasa disebut sebagai pemanasan global. Penyebab terjadinya pemanasan global ini adalah adanya peningkatan konsentrasi Gas Rumah Kaca (GRK) di atmosfer dimana peningkatan ini menyebabkan keseimbangan radiasi berubah sehingga suhu bumi meningkat. GRK yang penting diperhitungkan dalam pemanasan global adalah karbon dioksida (CO2) karena memiliki kontribusi lebih dari 55% terhadap kandungan GRK. Peningkatan konsentrasi GRK saat ini berada pada laju yang mengkhawatirkan sehingga GRK harus segera dikendalikan. Upaya mengatasi pemanasan global dapat dilakukan dengan cara mengurangi emisi karbon di atmosfer. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pendugaan potensi simpanan karbon pada tegakan hutan Pinus pada umur tertentu di KPH Cianjur. Penelitian ini menggunakan metode destruktif yang dilakukan terhadap pohon contoh dari populasi tegakan pada umur tertentu. Pohon contoh diukur dan ditimbang biomassanya, setelah itu dibuat suatu persamaan untuk menduga potensi karbon yang terdapat pada wilayah penelitian berdasarkan dari besar diameter pohon. Hasil penelitian menunjukan bahwa serapan karbon pohon pada masing-masing umur berbeda-beda, yaitu pada umur 1, 2, 3, 4, 5, dan 9 tahun berturut-turut sebesar 98,58 kg/ha; 533,80 kg/ha; 3.200 kg/ha; 4.704,73 kg/ha; 13.643,08 kg/ha; dan 11.947,52 kg/ha. Terdapat penurunan pada umur 9 tahun karena adanya penjarangan pada umur tersebut. Serapan karbon pada serasah pada tegakan umur 1, 2, 3, 4, 5, dan 9 tahun berturut-turut sebesar 66,48 kg/ha, 145,08 kg/ha, 301,99 kg/ha, 166,67 kg/ha, 313,95 kg/ha, 420,06 kg/ha. Potensi serapan karbon serasah cenderung stabil pada setiap umur. Peningkatan dugaan potensi serapan karbon terlihat seiring dengan meningkatnya umur tegakan pinus di BKPH Cianjur.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm