Judul: Studi tentang Komposisi Sumberdaya Ikan Hasil Tangkapan Trawl dan Habitatnya Diperairan Samudera Hindia (Pantai Barat Sumatera dan Selatan Jawa)
Abstrak: Daerah penangkapan ikan untuk tiap spesies berbeda-beda. Penyebaran ikan pada prinsipnya dipengaruhi oleh unsur alam sendiri, dan juga oleh aadnya campur tangan manusia. Faktor-faktor alam dibagi atas dua kategori besar yaitu faktor yang tak hidup (abiotik) misalnya cahaya matahari, iklim, suhu, garam-garam anorganik dan lain-lain yang mempunyai kaitan hubungan dengan unsur biotik (plankton, tumbuh-tumbuhan air, predator, dan lain-lain) dalam suatu ekosistem (Rifai, 1983). Penangkapan ikan juga dapat dilakukan pada daerah perairan baru yang belum terjangkau oleh nelayan tradisional. Beberapa faktor penting yang mempengaruhi berhasilnya suatu usaha penangkapan ikan, baik itu merupakan usaha perikanan pantai, lepas pantai, maupun perikanan samuderaialah tingkah laku ikan (fish behaviour), faktor oseanografik, daerah penangkapan (fishing ground), alat dan kapal penangkapan ikan, keahlian atau keterampilan nelayan serta lat bantu penangkapan ikan lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk melihat komposisi sumberdaya ikan hasil tangkapan trawl, disamping itu juga dilakukan percobaan pendahuluan pendugaan stok sumberdaya perikanan hasil tangkapan trawl pada suatu daerah penangkapan ikan.
Keyword: 

Judul: Analisis Kerentanan Sumberdaya dan Spasial Perikanan untuk Pengelolaan Berkelanjutan
Abstrak: Memahami dimana sumberdaya ikan ditangkap oleh nelayan terkadang menjadi suatu hal yang dianggap kurang penting. Jumlah upaya penangkapan ikan (effort) dan daerah potensial penangkapan ikan merupakan langkah penting untuk manajemen perikanan yang sukses, serta membuat prediksi yang lebih realistis tentang konsekuensi yang terjadi akibat penangkapan ikan. Pendekatan kerentanan sumberdaya ikan merupakan salah satu kajian untuk mengetahui kondisi stok ikan dengan melakukan pengukuran parameter produktivitas dan suseptabilitas. Manajemen pengelolaan yang profesional dan mengedepankan keberlanjutan belum diaplikasikan dengan baik di perairan Selat Sunda. Data dan informasi yang akurat akan sangat menentukan keberhasilan model pengelolaan perikanan tangkap secara optimal dan lestari. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kerentanan sumberdaya perikanan untuk pengelolaan berkelanjutan, menganalisis sosial ekonomi nelayan di Selat Sunda, dan menganalisis spasial perikanan di perairan Selat Sunda. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi yang tepat dan berguna, sehingga dapat mengontrol pemanfaatan sumberdaya ikan yang tertangkap di perairan Selat Sunda. Selain itu, informasi ini dapat dijadikan sebagai bahan pertimbangan dalam menentukan kebijakan pengelolaan sumberdaya ikan di perairan Selat Sunda agar keberadaan sumberdaya ikan tetap lestari. Penelitian ini dilakukan di perairan Selat Sunda, dengan lokasi pengambilan contoh dan data produksi di empat lokasi, yaitu: (1) Pelabuhan Perikanan Nusantara (PPN) Karangantu, Serang, Banten, (2) Pelabuhan Perikanan Pantai (PPP) Labuan, Pandeglang, Banten, (3) Pelabuhan Perikanan Pantai (PPP) Lempasing, Lampung, dan (4) Pelabuhan Perikanan Kalianda, Lampung. Analisis ikan contoh dilakukan di Laboratorium Biologi Perikanan, Departemen Manajemen Sumber Daya Perairan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor. Sumberdaya ikan yang dijadikan contoh dalam penelitian ini meliputi lima jenis, yaitu ikan kembung (Rastrelliger faughni), ikan pepetek (Leiognathus equulus), ikan kuniran (Upeneus moluccensis), ikan kurisi (Nemipterus japonicus), dan ikan swanggi (Priacanthus tayenus). Jika dilihat dari data panjang rata-rata dan panjang minimum ikan, maka terlihat bahwa sebagian besar ikan yang tertangkap memiliki ukuran panjang yang lebih kecil dibandingkan dengan ukuran pertama kali matang gonad (Lm). Diketahui nilai pertama kali matang gonad (Lm) berturut-turut dari ikan R. faughni, L. equulus, U. moluccensis, N. Japonicus, P. Tayenus adalah 203.14 mm, 154.12 mm, 154.40 mm, 208.98 mm, dan 229.54 mm. Berdasarkan laju eksploitasinya secara umum dapat diketahui bahwa semua jenis sumberdaya ikan yang diamati telah mengalami over exploitation. Hal ini diduga karena banyaknya jenis alat tangkap yang menangkap ikan sumberdaya ikan baik sebagai spesies target maupun hasil tangkapan sampingan (by catch). [ Hasil analisis atribut produktivitas untuk lima jenis ikan memiliki nilai laju intrinsik (r) yang berbeda-beda. Ikan U. moluccensis memiliki nilai r yang paling tinggi yaitu 6.58 ton/tahun dan ikan L. equluus memiliki nilai r yang paling rendah yaitu 1.12 ton/tahun. Parameter produktivitas menunjukkan kemampuan bertahan di alam. Semakin tinggi nilai produktivitas, maka akan semakin baik kemampuan ikan dalam bertahan hidup di habitat alaminya. Nilai fekunditas R. faughni, U. moluccensis, dan P. tayenus lebih tinggi jika dibandingkan dengan ikan lainnya, secara berturut-turut nilainya yaitu, 30,205 butir, 36,700 butir, dan 31,554 butir. Berdasarkan hasil analisis parameter suseptabilitas sumberdaya ikan areal overlap dan vertical overlap tinggi dapat diakibatkan oleh banyaknya armada kapal dan kegiatan penangkapan ikan yang dilakukan di perairan Selat Sunda. Kemudian juga, dengan kebiasaan sumberdaya ikan yang hidup secara bergerombol, sehingga memudahkan nelayan dalam melakukan
Keyword: perairan Selat Sunda, spasial perikanan, status kerentanan

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: