Judul: Aplikasi Model Runoff pada Beberapa Sungai di Jawa Barat
Abstrak: Air merupakan salah satu komponen penting bagi makhluk hidup untuk dapat melangsungkan kehidupannya. Dalam memperkirakan ketersediaan air dari suatu sungai umumnya dilakukan berdasarkan pencatatan data debit aliran sungai yang berkesinambungan dan panjang. Akan tetapi umumnya data dc:bit yang ada di Indonesia tidak begitu lengkap, sedangkan data hujan umumnya tersedia cukup lengkap. Dalam penelitian ini tujuan yang ingin dicapai yang pertama yaitu dapat mempreeliksi besamya debit sungai eli DAS Cidanau, DAS Ciliwung dan DAS Cimanuk dengan cara menetapkan parameter Model. Kedua membandingkan kesesuaian Model Tangki dan Model Nam pada karakteristik suatu daerah aliran sungai (DAS). Pembentukan sttuktur Model Tangki merupakan penggambaran proses limpasan yang dibentuk dengan persamaan matematis dan ditulis dengan menggunakan babasa Fortran. Model Nam merupakan Model hujan aliran yang merupakan pendekatan dalam menyederhanakan bentuk simulasi dari aspek daur hidrologi dan elitulis dengan menggu"aJcan babasa Microsoft Excel. Masukan Model berupa curah hujan wilayah dan evapotraspirasi dan mengbasilkan keluaran berupa debit simulasi dengan penetapan beberapa parameter kalihrasi yang mencakup infiltrasi (z), kandungan air tanah (xx) serta kapasitas maksimUlO simpanan air (dmax) untuk Model Tangki. Sedangkan parameter Model N,m yaitu balas maksimurn air yang dapat elitarnpung pada tarnpungan alas (umax), kandungan air tanah di daerah perakaran tanaman untuk proses transpirasi (I), kooefisien aliran permukaan (cqot),koefisien aliran interflow (cqit), koefisien tarnplmgan air tanah pada bagian atas (cbfu), koefisien tarnpungan air tanah pada bagian bawah (cbll), parameter yang herhubungan dengan kelernbahan tanah (clif, clof dan clg) serta parameter waktu (ck1,ck2, ckbfu dan ckbll). Data yang eligunakan untuk proses kalibrasi adalah data tahun 2000 untuk DAS Cidanau dengan nilai koefisien efisiensi 0.67, debit total \25 U5 mmltahun, debit rata-rata 3.43 mmIbari, debit maksimurn 34.65 mmlhari dan debit minimum 0.89 mmIbari. DAS Ciliwung menggunakan data tahun 1995 dengan nilai koefisien efisiensi 0.86, debit total 2184.11 mmltahun, debit rata-rata 5.98 mmIbari, debit maksimurn 19.68 mmIbari dan debit minimum 2.22 mmlhari. DAS Cimanuk menggunakan data tahun 1995 dengan nilai koefisien efisiensi 0.59, debit total 7084.04 mmltahun, debit rata-rata 19.41 mmIbari, debit maksimurn 100.06 mrnIhari dan debit minimum 4.32 mmIbari. Aplikasi Model Runoff untuk memprediksi besamya debt sungai yang kemudian dapat digunakan sebagai dasar untuk perencanaan pembangunan suatu DAS, selain itu Model Runoff dapat juga digunakan untuk melihat kecenderungan musiman debit sungai sehingga dapat diketahui keadaan base flow suatu DAS, yang sangat berguna untuk mengetahui ketersediaan bahan baku air sungai yang akan digunakan untuk pengelolaan air minwn serta kegiatan industri.
Keyword: 

Judul: Aplikasi Model SWAT untuk Memprediksi Debit Aliran Sungai DAS Ciliwung Hulu.
Abstrak: DAS Ciliwung Hulu berfungsi sebagai daerah pelindung dan penyangga wilayah DAS Ciliwung, jika terjadi perubahan pada salah satu komponennya maka pasti mempengaruhi seluruh bagian DAS. Perubahan penggunaan lahan dari vegetasi ke non vegetasi pada DAS cenderung meningkat intensitasnya menurut ruang dan waktu sebagai konsekuensi dari pesatnya peningkatan aktivitas pembangunan dan laju pertumbuhan penduduk. Adanya peningkatan intensitas perubahan alih fungsi lahan tersebut tentunya membawa pengaruh terhadap kondisi hidrologi DAS yaitu meningkatnya debit, yang pada akhirnya banjir pada musim penghujan dan dan kekeringan pada musim kemarau. Selain perubahan penggunaan lahan yang pesat terdapat salah satu faktor iklim penting kaitannya dengan debit sungai, yaitu hujan. Intensitas hujan yang tinggi merupakan salah satu penyebab terjadinya debit sungai yang tinggi, dan debit sungai yang tinggi ini berdampak dalam terjadinya banjir, oleh karena itu penggunaan model sangat dibutuhkan untuk membantu memprediksi proses-proses yang terjadi di dalam suatu DAS. Salah satu model yang dapat digunakan dan telah banyak digunakan di Indonesia adalah Soil and Water Assessment Tool. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji kinerja model SWAT dalam memprediksi debit aliran sungai di DAS Ciliwung Hulu. Metode penelitian yang dilakukan yaitu dengan mengumpulkan data primer dan sekunder, pengolahan data input, dan menjalankan model SWAT. Terdapat beberapa tahapan kegiatan yang dilakukan dalam menjalankan model SWAT, diantaranya adalah: (1) mendeliniasi batas DAS, (2) pembentukan Hidrology Respon Unit (HRU) menumpang susunkan (overlay) peta tanah, peta penggunaan lahan serta peta kelas kemiringan lereng, (3) pendefinisian HRU, (4) Input data iklim, (5) membangun input data, (6) menjalankan model SWAT, (7) kalibrasi dan validasi model. Hasil simulasi terbentuk 25 sub DAS dan 1441 jenis HRU dan berdasarkan hasil simulasi terkalibrasi diperoleh nilai R2 dan NSE masing-masing sebesar 0.89 dan 0.87 yang menunjukkan hasil kalibrasi sangat memuaskan serta nilai R2 dan NSE yang dihasilkan pada proses validasi masing-masing sebesar 0.82 dan 0.64 yang menunjukkan hasil validasi memuaskan dalam tingkat performa model. Berdasarkan validasi model SWAT didapatkan rata-rata debit bulanan tertinggi terjadi pada bulan Maret sebesar 50.50 m3 det-1 hal ini tidak jauh berbeda dengan data rata-rata debit lapang sebesar 45.60 m3 det-1, sedangkan debit rata-rata bulanan terendah terjadi pada bulan Agustus sebesar 19.92 m3 det-1 diikuti debit rata-rata lapang pada bulan yang sama sebesar 19.88 m3 det-1. Sehingga model tersebut layak untuk memprediksi debit.
Keyword: Aliran permukaan, ArcSWAT, banjir, debit, daerah aliran sungai

Judul: Quality of Eggs Based on Different Age of Chickens from Yong's Farm, Seremban, Malaysia
Abstrak: This study aimed to determine the quality of eggs from different ages of chickens from Yong’s Farm, Seremban, Malaysia. The method used was 60 eggs were collected from three of different ages of chicken; 25 (n=20 eggs), 35 (n=20 eggs) and 58 weeks old (n=20 eggs). The variables included egg weight, shell thickness, yolk color, yolk index, albumen index and Haugh unit. The results showed the highest egg weight was recorded with 58 weeks old chicken. The egg shell thickness found at week 25 week (0,455 ± 0,08 mm), 35 weeks (0,495 ± 0,08 mm) and 58 weeks (0,475 ± 0,08 mm). Yolk color was at the highest mean of.12,6 ± 0,68 (25 weeks) while on week 35 and 58 it ranges between 5,45 ± 0,51 and 5,55 ± 0,51. The yolk index was recorded on week 25 and no specific trends were observed and the yolk index was not significant between 35 and 58 weeks of age. Albumen index was highest at week 25 were (0,129 ± 0,0), week 35 (0,113 ± 0,03) and week 58 (0,088 ± 0,02). The highest HU was recorded at week 25 (94,81 ± 5,33) and decreased to (90,52 ± 6,64) at week 35 and (81,95 ± 6,24) at week 58. It can be concluded that chicken influences both exterior and interior quality, except the yolk color with the quality of eggs decreasing as the age increases.
Keyword: chicken age, external quality, internal quality, Haugh Unit