Judul: Pemetaan Habitat Bentik Perairan Dangkal Pulau Lancang Menggunakan Metode OBIA dengan Citra Satelit WorldView-2.
Abstrak: Kegiatan pemetaan habitat bentik perairan dangkal dimaksudkan untuk mengetahui gambaran mengenai sebaran habitat bentik yang dapat dipakai sebagai acuan dalam perencanaan dan pengembangan suatu kawasan secara optimal dimasa mendatang. Penelitian ini bertujuan memetakan habitat bentik hasil klasifikasi berbasis objek menggunakan citra WorldView-2 dengan algoritma SVM (Supported Vector Machine) dan klasifikasi berdasarkan analisis klaster Bray and Curtis dari data lapangan. Metode penelitian ini menggunakan klasifikasi dua level yaitu level 1 (reef level) dan level 2 (benthic level). Hasil klasifikasi pada level 1 menghasilkan 3 kelas yang terdiri dari darat, perairan dangkal, dan perairan dalam. Sedangkan level 2 dengan skema klasifikasi klaster Bray and Curtis menghasilkan 8 kelas dan dilakukan penyederhanaan menjadi 5 kelas yang terdiri dari lamun (Lm), pasir (Ps), alga (Al), rubble (R), dan karang (Kr). Uji akurasi peta habitat bentik dengan 5 kelas menghasilkan akurasi keseluruhan sebesar 81,9% dengan nilai kappa 0,783.
Keyword: Citra Satelit WorldView-2, Habitat Bentik, OBIA, SVM

Judul: Pemetaan Habitat Bentik Perairan Dangkal dengan Data Citra Satelit SPOT 6 Menggunakan Metode OBIA di Pulau Biawak, Kabupaten Indramayu
Abstrak: Teknologi penginderaan jauh dapat digunakan untuk menyediakan informasi mengenai habitat perairan dangkal secara spasial dan temporal. Tujuan penelitian ini adalah memetakan habitat bentik perairan di Pulau Biawak menggunakan Citra SPOT 6 berbasis objek menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Pada metode Object Based Image Analysis (OBIA) digunakan klasifikasi 2 level yaitu level 1 (reef level) dan level 2 (benthic level). Hasil klasifikasi pada level 1 menghasilkan 3 kelas yang terdiri dari darat, perairan dangkal dan perairan dalam. Segmentasi yang digunakan pada level 1 yaitu scale parameter 100 MRS, shape 0,1, dan compactness 0,5. Klasifikasi level 2 menghasilkan 7 kelas, yaitu karang hidup(Kh) dengan tutupan sebesar 20,82%, karang mati(Km) 13,26%, karang mati rubble(KmRb) 18,63%, rubble(Rb) 14,85%, makroalga(Ma) 4,79%, pasir(Ps) 10,83% dan pasir rubble(PsRb) 16,82%. Hasil Overall Accuracy (OA) pada level 2 adalah 67,92%, dengan nilai User Accuracy (UA) dan Producer Accuracy (PA) yang berkisar antara 33,3%-90,9%. Berdasarkan nilai akurasi tersebut, klasifikasi citra berbasis objek dengan algoritma SVM di Pulau Biawak mendapatkan hasil yang cukup baik.
Keyword: habitat bentik, klasifikasi, OBIA, penginderaan jauh, SVM

Judul: Sintesis Paduan CoCrMo dengan Variasi Kandungan Nitrogen.
Abstrak: Sintesis paduan CoCrMo dengan komposisi utama Co-30%Cr-5%Mo dan variasi nitrogen antara 0% sampai 1% dilakukan melalui metode forging serta rolling pada temperatur 1250 oC selama 2,5 jam. Nitrogen dalam paduan CoCrMo berfungsi untuk menstabilkan fasa γ sehingga mampu dihasilkan paduan yang baik untuk dilakukan pengerjaan tempa. Namun berdasarkan hasil penelitian masih terdapat fasa ε dan σ dalam paduan CoCrMo sehingga mengkibatkan keretakan pada saat deformasi karena bidang slip yang tidak terarah. Untuk meningkatkan kekerasan paduan CoCrMo dilakukan penambahan unsur nitrogen karena atom nitrogen berdifusi secara interstisi didalam paduan. Peningkatan kekerasan yang signifikan sebesar 23% terjadi pada sampel dengan kandungan nitrogen 0,35% jika dibandingkan dengan paduan CoCrMo tanpa nitrogen. Penambahan N sebesar 1% memiliki tingkat kekerasan maksimal yaitu 689,33 kgf/mm2. Laju korosi yang paling baik ditunjukkan oleh sampel tanpa nitrogen yaitu sebesar 0,0025 mpy. Perbedaan nilai laju korosi ini dipengaruhi oleh kondisi permukaan paduan CoCrMo. Paduan dengan N=0,6% memiliki laju korosi terbesar yaitu 0,039 mpy karena terdapat keretakan pada permukaan paduan yang cukup besar. Struktur mikro paduan Co-30%Cr-5%Mo pada pengerjaan forging menunjukkan keberadaan struktur kristal hcp didalam matrik fcc. Penambahan nitrogen pada paduan CoCrMo menjadikan ukuran butir lebih besar sehingga mengakibatkan ketahanan fatigue yang rendah dan kegagalan klinis.
Keyword: