Judul: Dampak perubahan komponen sistem inovasi padi terhadap Sektor Pertanian dan Kemiskinan
Abstrak: Upaya peningkatan produksi bahan pangan ke depan akan semakin berat, karena harus menghadapi 3 tantangan utama, yaitu: (1) perubahan iklim global, (2) semakin terbatasnya sumberdaya air dan lahan, dan (3) peningkatan harga input pertanian. Sementara dari sisi permintaan, tantangan utamanya adalah (1) peningkatan jumlah penduduk dan pendapatan masyarakat, (2) perubahan preferensi konsumen, dan (3) meningkatnya permintaan bahan baku biofuel. Upaya peningkatan produksi padi (beras) juga akan menghadapi berbagai tantangan ini. Politisasi terhadap gejolak produksi dan harga beras, mendorong pemerintah untuk tetap memberikan prioritas terhadap program peningkatan produksi padi. Untuk itu, penelitian ini bertujuan: (1) menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi kinerja sistem inovasi padi; (2) melakukan simulasi dampak kebijakan komponen sistem penciptaan, penyaluran, dan penerimaan teknologi terhadap kinerja sektor pertanian dan kemiskinan; dan (3) merumuskan rekomendasi kebijakan pengembangan sistem inovasi padi yang efektif dan efisien. Jenis data yang digunakan dalam kajian ini adalah data sekunder selama kurun waktu 1974 – 2011. Metode analisis meliputi: (a) analisis deskriptif dan (b) analisis regresi yaitu sistem persamaan simultan. Secara keseluruhan, model yang dibangun terdiri atas 29 persamaan yang terdiri dari 19 persamaan struktural dan 10 persamaan identitas. Identifikasi model menununjukkan bahwa semua persamaan bersifat over identified. Pendugaan menggunakan metode 2SLS. Hasil identifikasi terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi sistem penciptaan, penyaluran, dan penerima teknologi, menunjukkan bahwa: (a) anggaran BBPadi sebagai bagian dari sistem penciptaan teknologi padi terbukti secara nyata dan positif dipengaruhi alokasi anggaran Badan Litbang Pertanian dan kebutuhan beras domestik. Sementara itu, jumlah varietas unggul padi yang dihasilkan dipengaruhi secara nyata dan positif oleh alokasi anggaran BBPadi; (b) jumlah Penyuluh Pertanian Lapangan (PPL) sebagai aktor utama sistem penyaluran teknologi perkembangannya dipengaruhi secara nyata dan positif oleh jumlah kelompok tani dan perkembangan luas tanam sawah yang menggunakan benih unggul. Sementara produksi benih unggul padi dipengaruhi secara nyata dan positif oleh harga benih unggul padi dan jumlah varietas unggul yang dihasilkan oleh BBPadi; (c) luas tanam sawah yang menggunakan benih unggul sebagai indikator tingkat adopsi teknologi dipengaruhi secara nyata dan positif oleh harga benih unggul padi, jumlah KUD, dan produksi benih unggul.
Keyword: rice, innovation, system

Judul: Analisis produktivitas tanaman pangan di Indonesia
Abstrak: Tanaman padi dan palawija merupakan bagian dari sub sektor tanaman pangan yang sangat penting karena menyangkut kehidupan rakyat banyak. Tingkat partisipasi konsumsi beras dari penduduk Indonesia sebesar 97%, berarti 97% penduduk Indonesia mengkonsumsi beras sebagai bahan pangan pokok. Sedangkan tanaman palawija, khususnya jagung dan kedelai memiliki dua peranan, yaitu sebagai tanaman pangan dan sebagai tanaman perdagangan penghasil uang (cash crop). Produktivitas tanaman padi, jagung dan kedelai berturut-turut selama 31 tahun menunjukkan peningkatan, namun dengan angka yang berfluktuasi. Pada tahun 1999 produktivitas tanaman padi, jagung dan kedelai masing-masing sebesar 42,56 kw/ha, 26.50 kw/ha dan 12,01 kw/ha. Sedangkan produksinya menunjukkan kecenderungan yang, menurun, terutama pada tanaman padi. Penurunan produksi serta kecenderungan konsumsi yang meningkat menyebabkan peningkatan jumlah impor pada ketiga jenis tanaman pangan tersebut. Pada tahun 1999 impor beras sudah mencapai 3.055.414 ton, kedelai mencapai 839.965 ton serta jagung tertinggi sebesar 1.098.012 pada tahun 1997. Tujuan dari penelitian ini adalah: (1) Mengidentifikasi perkembangan produktivitas tanaman pangan di Indonesia, (2) Mengetahui sumber-sumber produktivitas yang dapat meningkatkan produksi tanaman pangan ini, (3) Mengidentifikasi alternatif kebijakan yang harus ditempuh oleh pemerintah untuk meningkatkan produktivitas tanaman pangan di Indonesia. Data yang digunakan adalah data sekunder, yaitu data Badan Pusat Statistik (Struktur Ongkos Usaha Tani Padi dan Palawija) serta sumber-sumber lainnya. Pengolahan data menggunakan analisis fungsi produksi Cobb Douglass dengan metode OLS (Ordinary Least Square). Metode tersebut diolah menggunakan perangkat lunak Minitab. Dari hasil regresi model fungsi produksi per hektar tanaman padi dengan dummy teknologi dari luar, diperoleh koefisien determinasi R² sebesar 90,3 persen yang berarti 90,3 persen dari variasi variabel yang menerangkan, yaitu pemakaian bibit, tenaga kerja, pupuk kimia, pestisida per hektar, serta variabel dummy Bimas, Insus dan Supra Insus sebagai variabel eksogenus dapat menjelaskan variabel tidak bebas yaitu produksi per hektar padi (produktivitas), sedangkan 8,7 persen dipengaruhi oleh faktor-faktor lain di luar model. Dari hasil uji F terhadap data diperoleh F hitung sebesar 30,76 yang lebih besar dari F-tabel sebesar 3,54 pada taraf satu persen. Variabel X4 (tenaga kerja) berpengaruh nyata, tapi dengan arah yang negatif. Ketidaksesuaian tanda ini ini dikarenakan jumlah tenaga kerja yang ada tidak sesuai dengan jumlah lahan yang ada, sehingga penambahan tenaga kerjanya tidak meningkatkan, tapi menurunkan produktivitas tanaman padi. Sedangkan variabel yang tidak nyata adalah variabel X2 (pupuk) dan program Supra Insus (d3). Nilai koefisien determinasi (R2) untuk regesi padi dengan dummy teknologi dari dalam, yaitu bibit, pupuk, pestisida dan tenaga kerja berturut-turut didapat sebesar 90%, 91.8%, 91.2%, dan 90.3%. Pada dummy bibit, Nilai ujit menunjukkan bahwa variabel X₁ (bibit), X4 (tenaga kerja), dan variabel dummy bibit pada masa Bimas (dx1)..dst
Keyword: 

Judul: Characterizations of low alloy steel sae 4422  plated with chromic acid (Cro3)
Abstrak: Characterizations of low alloy steel SAE 4422 plated with chromic acid (CrOrO3) was use Optical Microscopy (OM), Scanning Electron Microscopy (SEM), X-Ray Diffraction (XRD), RD),Energy Dispersive Analysis of X-Ray (EDAX), Hardness Test and Roughness Test. Microstructures analysis exhibits cracks and grain boundaries microcracks as a characteristics of chrome metal found at plating metal. Perlite and Ferrite as grains of steel found at base metal with grain boundaries around it. Phase analysis of plating metal appropriate to chrome metal with lattice constant (a) is 2.559 Å and phase analysis of base metal appropriate to iron ferrite with lattice constant (a) is 3.318 Å. Both plating and base metal have cubic system. Chemical analysis of plating metal at surface section exhibits that cracks area have highest value of carbon element compare with grains and grains boundaries area. While chemical analysis of base metal at cross section exhibits that perlite have highest value of carbon element compare with ferrite and grain boundaries. The hardness value of plating metal at surface section and cross section are 753 and 637 VHN. While, the hardness value of base metal and interface area at cross section are 205 and 373 VHN. The roughness value at measurement points of chrome surface for as received sample are 0.445 μm. Observation used Optical Microscopy and Scanning Electron Microscopy exhibits surface irregularities combine to form surface texture of plating metal at surface section.
Keyword: