Judul: Desain Ekologis Taman Kota Muka Danau (Lake Front) Duta Utara, Bekasi.
Abstrak: Bekasi adalah kota besar yang sedang berkembang dan memiliki pertumbuhan penduduk yang cepat. Pertumbuhan populasi seimbang dengan pembangunan kota yang membuat berkurangnya area ruang terbuka hijau untuk masyarakat perkotaan. Kondisi tersebut membuat tekanan bagi pemerintah untuk menyediakan ruang terbuka hijau yang akan dibutuhkan untuk masyarakat kota. Salah satu bentuk ruang terbuka hijau yang dibutuhkan yaitu taman kota yang dapat berguna bagi masyarakat perkotaan untuk berkumpul. Taman tersebut dapat membantu orang-orang untuk menghilangkan penat dari waktu sibuk pekerjaan mereka. Selain RTH, ruang terbuka biru yang merupakan bagian RTH dapat berfungsi sebagai daerah tangkapan air. Bagian RTH dan RTB serta area tepi air dapat digunakan untuk membuat area taman kota yang dibutuhkan masyarakat, jadi masyarakat dapat menghabiskan waktu luang mereka di taman kota. Taman kota yang baik harus dilengkapi dengan konsep ekologis untuk mempertahankan kondisi ekosistem yang ada dan membuat hubungan yang bagus antara makhluk hidup serta lingkungan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendesain secara ekologis dan estetis taman kota muka Danau Duta Utara Bekasi. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif, hasil dari penelitian ini adalah rekomendasi desain taman kota dengan konsep dasar healthy inside fresh outside sebagai sarana relaksasi psikologis pengguna. Konsep desain yang digunakan adalah bunga teratai yang merupakan flora khas Bekasi dimana teratai diaplikasikan sebagai bentukan sirkulasi dan warna material. Hasil tersebut akan diberikan kepada dinas pertamanan dan dinas Bappeda Bekasi.
Keyword: eco-design, ruang terbuka biru, ruang terbuka hijau, taman kota, tepi air

Judul: Bekasi Urban Eduforest Landscape Design  Based on Eco-Design
Abstrak: Kabupaten Bekasi merupakan kabupaten dengan laju pertumbuhan tertinggi di Provinsi Jawa Barat dan merupakan kawasan industri yang besar dalam skala nasional sehingga berdampak terhadap peningkatan kawasan terbangun. Kabupaten Bekasi juga merupakan wilayah yang belum memenuhi standar kebutuhan ruang terbuka hijau sebanyak 30% dengan hanya memiliki luas ruang terbuka hijau sebesar 16% dari luas wilayah. Pemenuhan kebutuhan serta pengoptimalan ruang terbuka hijau diperlukan sebagai salah satu penyelesaian masalah lingkungan dan sumber kebermanfaatan. Salah satu ruang terbuka hijau yang ada di Kabupaten Bekasi adalah Hutan Kota Eduforest Bekasi (HKEB) yang memiliki berbagai potensi dan masalah sebagai suatu hutan kota. HKEB memiliki permasalahan terkait tata kelola air, erosi tanah, pemenuhan kebutuhan satwa, pengelolaan sampah organik, serta fasilitas umum. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat desain lanskap Hutan Kota Bekasi berbasis eco-design. Manfaat penelitian ini diharapkan menjadikan HKEB sebagai RTH yang memaksimalkan tujuan dan fungsi hutan kota; membentuk ruang rekreasi yang memadai kegiatan sosial dan edukasi bagi masyarakat; meningkatkan estetika kawasan melalui perancangan ruang publik yang lebih terkelola bagi pengelola; dan menambah karya baru pada bidang arsitektur lanskap. Metode penelitian yang digunakan berupa metode kualitatif dan kuantitatif dengan pendekatan analisis deskriptif, sedangkan metode desain berupa program-based design. Eco-edu-recreational Forest digunakan sebagai konsep dasar pengembangan tapak, sedangkan konsep desain yang digunakan adalah “Kantung Madu” yang kemudian diterapkan pada potensi dan kendala tapak. Hutan Kota Eduforest Bekasi dapat dioptimalkan kualitas lingkungannya melalui pendekatan eco-design. Peningkatan fungsi ekologi dan sosial tapak dilakukan dengan konservasi air, tanah, vegetasi, serta penggunaan elemen desain fisik yang optimal., Bekasi Regency is the district with the highest growth rate in West Java Province and is a large industrial area on a national scale, so it has an impact on increasing built-up areas. Bekasi Regency is also an area that does not meet the standard green open space requirements of 30% with only having a green open space area of 16% of the area. Fulfilling needs and optimizing green open space is needed as a solution to environmental problems and a source of benefit. One of the green open spaces in Bekasi Regency is the Eduforest Bekasi City Forest (HKEB) which has various potentials and problems as an urban forest. HKEB has problems related to water management, soil erosion, meeting animal needs, organic waste management, and public facilities. The aim of this research is to create an eco-design based Bekasi City Forest landscape design. The benefits of this research are expected to make HKEB a green open space that maximizes the goals and functions of urban forests; creating adequate recreation space for social and educational activities for the community; improving the aesthetics of the area through designing public spaces that are more manageable for managers; and adding new works in the field of landscape architecture. The research methods used are qualitative and quantitative methods with a descriptive analysis approach, while the design method is program-based design. Eco-edu-recreational Forest is used as the basic concept for site development, while the design concept used is "Honey Bag" which is then applied to the potential and constraints of the site. The Eduforest Bekasi City Forest can optimize
Keyword: Desain Lanskap Ekologis, Eduforest, Hutan Kota

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: