Judul: Metoda pengolahan citra untuk deteksi kematangan ketimun jepang (Cucumis sativus L.)
Abstrak: Dewasa ini kebutuhan akan sayuran terus meningkat sejalan dengan bertambahnya jumlah penduduk dan mening- katnya pendapatan perkapita. Ketimun merupakan salah satu jenis sayuran yang sering dikonsumsi oleh masyarakat, baik dalam bentuk segar maupun dalam bentuk olahan, seperti acar ketimun atau asinan ketimun. Peningkatan produksi dan produktifitas ketimun pen- ting artinya bagi pemenuhan pasar (konsumen) dalam negeri maupun luar negeri (ekspor). Khusus untuk sasaran pasar ekspor ketimun, saat ini yang paling potensial adalah Jepang. Banyak pengusaha hortikultura di Indonesia mengu- sahakan tanaman ketimun Jepang secara komersial dengan tujuan untuk memenuhi permintaan supermaket dan hotel- hotel serta permintaan pasar luar negeri. Faktor penting yang berhubungan dengan evaluasi kualitas dari buah-buahan dan sayur-sayuran adalah faktor kematangan, dengan kriteria untuk menilai kematangan sifat fisik atau warna kulit, kekerasan daging, ukuran dan kelunakan buah, dan sifat kimia seperti gula, zat tepung dan keasaman. ...
Keyword: 

Judul: Pendugaan mutu ketimun jepang (Cucumis sativus L.) berdasarkan bentuk dengan artifical neural network
Abstrak: Mentimun atau ketimun (Cucumis sativus L.) merupakan salah satu komoditas sayuran yang potensial untuk dikembangkan karena jenis sayuran ini cukup populer di masyarakat. Ketimun dikonsumsi masyarakat baik dalam bentuk segar sebagai lalapan maupun dalam bentuk olahan seperti acar ketimun atau asinan ketimun. Prospek pengembangan budidaya ketimun secara komersial yang dikelola dalam skala agribisnis semakin cerah. Hal ini terbukti dari pemasaran ketimun yang tidak hanya dilakukan untuk pasar lokal tetapi juga untuk pasar luar negeri (ekspor). Volume ekspor ketimun pada tahun 1999 sebesar 462225 ton dengan nilai 315444 US $, sedangkan sampai bulan Nopember 2000 sebesar 453526 ton dengan nilai 605322 US $ (BPS, 2000). Selama ini pengawasan terhadap mutu atau pemeriksaan terhadap produk sayuran khususnya ketimun biasanya dilakukan secara visual dalam proses sortasi manual. Tetapi pemeriksaan dengan cara seperti ini akan menghasilkan produk sortasi yang beragam karena keragaman visual manusia, kelelahan, clan perbedaan persepsi tentang mutu dari produk yang disortasi. Tujuan umum dari penelitian ini adalah menduga mutu ketimun Jepang berdasarkan bentuknya. Sedangkan tujuan khususnya adalah menyusun algoritma image processing untuk menghitung koefisien Fourier ketimun Jepang dan mengembangkan artificial neural network (iaringan syaraf tiruan) untuk menduga mutu ketimun Jepang berdasarkan koefisien Fouriernya. ..dst
Keyword: ketimun jepang, image processing, artificial neural network

Judul: Dynamical System of Hepatitis B in Three Groups with Vaccination
Abstrak: The aim of this study is to modify the hepatitis B transmission model in three age groups involving vaccination from the model conducted by Zhoe and Zhang.The method used is to analyze the stability of the fixed point and its basic reproduction number (R_0). Performed stability analysis and numerical simulation to see population dynamics. Next, a sensitivity analysis of the parameters was carried out to see its effect on R_0. From the analysis obtained two fixed points, namely non-endemic and endemic fixed points. Non-endemic fixed points are locally asymptotically stable if R_0 <1 Meanwhile, the endemic fixed point is locally asymptotically stable if R_0 > 1. Hepatitis vaccination affects the number of susceptible population, because the more successful the vaccination, the smaller the number of susceptible populations so that the smaller the population will be infected.
Keyword: Dynamic, Hepatitis B, Vaccine, Mathematical model