Judul: Studi simulasi masalah multikolinear pada regresi linear ganda dengan beberapa metode pendugaan dan penerapannya
Abstrak: Penelitian ini bertujuan membandingkan penggunaan Dode kuadrat terkecil (LS), regresi komponen utama. (PC) dan regresi bubungan (RR) dalam mengatasi masalah multikolinear pada analisis regresi linear ganda. Pene- litian ini memakai data simulasi sebagai tiruan masalah multikolinear, kemudian metode-metode tersebut diperiksa kesesuaiannya dengan menggunakan data ekspor karet alam Indonesia sebagai teladan. Untuk mengetahui derajat multikolinear suatu matriks data dalam analisis regresi linear ganda, dapat diguna- kan konsep Indeks Kondisi (j) perubahan akar ciri. Da- lam pendugaan persamaannya apabila kita hadapi matriks data dengan derajat multikolinear hampir bebas, maka da- pat digunakan metode LS. Untuk derajat multikolinear rendah dapat digunakan metode RR. Sedangkan untuk dera- Jat multikolinear tinggi tidak ada metode pendugaan yang baik, untuk itu perlu dipertimbangkan pembuangan peubah pas yang mempunyai multikolinear tinggi dengan peubah as lainnya atau dapat juga digunakan metode LS untuk...dst
Keyword: Statistical Mathematics

Judul: Perbandingan Regresi Komponen Utama Terkoreksi dengan Regresi Ridge dalam Mengatasi Multikolinearitas
Abstrak: Regresi berganda dengan peubah bebas saling berkorelasi (multikolinear) merupakan masalah yang sering terjadi dalam melakukan analisis data. Salah satu akibat yang terjadi adalah ragam penduga parameter regresi yang besar sehingga dugaan koefisien regresi cenderung menjadi tidak signifikan. Salah satu pendekatan yang sering digunakan adalah regresi komponen utama. Penelitian ini mengkaji metode regresi komponen utama yang meminimumkan kuadrat tengah galat (mean square error-MSE) penduga parameter regresi (dinamakan regresi komponen utama terkoreksi). Sebagai pembanding digunakan metode regresi ridge dengan iterasi HKB. Hasil penelitian menunjukkan bahwa untuk multikolinear rendah dan sedang regresi komponen utama terkoreksi selalu merupakan metode yang baik dengan nilai rataan ragam dugaan parameter dan MSE dugaan parameter yang kecil walaupun nilai rataan biasnya bukan merupakan nilai terkecil. Pada kondisi multikolinear tinggi regresi komponen utama terkoreksi selalu merupakan metode yang baik untuk ukuran contoh besar.
Keyword: 

Judul: Durability of Specific Immunoglobulin (Ig) Y Againts Influenza and Covid-19 in Sunscreen
Abstrak: The benefit of specific immunoglobulin Y (Ig Y) as an active ingredient in personal care products such as sunscreen has not been properly studied. Our study aims to evaluate the reliability of specific IgY against influenza and the COVID-19 virus in a sample sunscreen product. Specific IgY influenza and COVID-19 viruses were inserted in the sample sunscreen at two concentrations of 0.1% and 0.25%. Three treatments were observed: control (C) sunscreen without IgY, treatment 1 (T1) sunscreen with 0.1% IgY, and treatment 2 (T2) sunscreen with 0.25% IgY. Organoleptic observations were carried out to monitor changes in aroma, color, and texture, and sunscreen sampling was done every week for 6 weeks. The durability of IgY was evaluated using an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and a neutralization assay. Organoleptic observation from weeks 1 to 6 showed consistency in its aroma, color, and texture. Enzyme-linked immunosorbent assay and neutralization assay (NA) results of the T1 and T2 groups showed negative results except for sample T1 at week 5, which showed a positive result in the Influenza A ELISA. Based on the results, it seems that IgY concentrations of 0.1% or 0.25% were not optimal. However, this negative result might be due to low concentration of the IgY and the presence of beeswax, which inhibits IgY and causes it to dissolve in distilled water, thus preventing it from being detected in the assay.
Keyword: Immunoglobulin Y, Sunscreen, Influenza, COVID-19, Biological Activity