Judul: Application of SEM-PLS to Evaluate Factors Influencing the Human Development Index
Abstrak: Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan indikator penting untuk mengukur seberapa besar keberhasilan suatu negara dalam membangun kualitas hidup manusia. Faktor penunjang kualitas IPM di Indonesia adalah bidang kesehatan, pendidikan, dan ekonomi. Mengetahui hubungan antar peubah laten dan hubungan antara peubah laten dengan masing-masing indikatornya dapat dianalisis menggunakan Structural Equation Modelling (SEM). Namun demikian diperlukan asumsi kenormalan data. Structural Equation Modelling-Partial Least Squares (SEM-PLS) merupakan solusi untuk asumsi kenormalan data serta tidak mensyaratkan banyaknya minimum contoh. Penelitian ini menggunakan data BPS 2018 yang terdiri dari 4 peubah laten yaitu IPM, kesehatan, pendidikan, dan ekonomi, dengan 18 indikator dari 34 provinsi di Indonesia. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh indikator peubah laten pendidikan, ekonomi, serta kesehatan terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) berdasarkan data provinsi di Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peubah laten pendidikan, ekonomi, serta kesehatan memiliki pengaruh yang signifikan terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Indonesia. Model yang diuji sudah cukup baik dalam menjelaskan keragaman dari peubah laten Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dengan nilai evaluasi 𝑄��2 sebesar 71,9%.
Keyword: Bootsrapping, Human Development Index (HDI), Structural Equation Modelling-Partial Least Squares (SEM-PLS)

Judul: Penerapan SEM-PLS untuk Mengevaluasi Faktor yang Memengaruhi Indeks Pembangunan Manusia
Abstrak: Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan indikator penting untuk mengukur seberapa besar keberhasilan suatu negara dalam membangun kualitas hidup manusia. Faktor penunjang kualitas IPM di Indonesia adalah bidang kesehatan, pendidikan, dan ekonomi. Mengetahui hubungan antar peubah laten dan hubungan antara peubah laten dengan masing-masing indikatornya dapat dianalisis menggunakan Structural Equation Modelling (SEM). Namun demikian diperlukan asumsi kenormalan data. Structural Equation Modelling-Partial Least Squares (SEM-PLS) merupakan solusi untuk asumsi kenormalan data serta tidak mensyaratkan banyaknya minimum contoh. Penelitian ini menggunakan data BPS 2018 yang terdiri dari 4 peubah laten yaitu IPM, kesehatan, pendidikan, dan ekonomi, dengan 18 indikator dari 34 provinsi di Indonesia. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh indikator peubah laten pendidikan, ekonomi, serta kesehatan terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) berdasarkan data provinsi di Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peubah laten pendidikan, ekonomi, serta kesehatan memiliki pengaruh yang signifikan terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Indonesia. Model yang diuji sudah cukup baik dalam menjelaskan keragaman dari peubah laten Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dengan nilai evaluasi 𝑄��2 sebesar 71,9%.
Keyword: Bootsrapping, Human Development Index (HDI), Structural Equation Modelling-Partial Least Squares (SEM-PLS)

Judul: Ornithonyssus Bursa (Berlese, 1888) Famili Macronyssidae yang Menyerang Unggas Dan Penaggulangannnya
Abstrak: Ornithonyssus bursa adalah tungau penghisap darah pada unggas di daerah tropis dan subtropis. Tungau ini relatif kecil, dengan panjang tubuh antara 700-1000 mikron dan lebarnya 250-490 mikron. Tubuhnya bulat berwarna coklat kekuningan sebelum menghisap darh dan berwarna merah setelah menghisap darah dari induk semangnya.
Keyword: