Judul: Modifikasi cara penghilangan racun pada umbi gadung (Dioscorea hispida Dennst.) dan teknologi pemanfaatannya menjadi keripik simulasi
Abstrak: Karbohidrat merupakan sumber bahan pangan utama yang harganya cenderung berfluktuasi karena tingginya kebutuhan dan permintaan. Untuk mengatasi hal tersebut perlu segera dicari alternatif pemecahannya yang antara lain dengan melakukan upaya diversifikasi pangan. Di Indonesia banyak sekali jenis tanaman yang dapat berfungsi sebagai sumber karbohidrat, lemak ataupun protein.yang tumbuh baik secara alami atau secara budidaya yang masih belum banyak dimanfaatkan. Salah satu sumber karbohidrat yang ada di Indonesia adalah umbi gadung (Dioscorea hispida Dennst). Kekurangannya adalah, umbi gadung mengandung racun dioskorin dan HCN yang dapat menyebabkan "paralyse" syaraf sehingga terasa pusing dan dapat menyebabkan mabuk serta muntah-muntah. Racun tersebut dapat dihilangkan dengan pengolahan tertentu, yang biasanya membutuhkan waktu 5-7 hari sehingga sangat tidak praktis untuk diusahakan di rumah tangga maupun secara komersial. Untuk mengoptimalkan pemanfaatannya perlu dicari proses yang lebih efisisen sehingga masyarakat tertarik untuk ikut memanfaatkannya. Penelitian ini mencoba untuk mencari alternatif pengurangan zat racun umbi gadung yang lebih singkat, efisien dan mudah dilakukan sehingga dapat meningkatkan nilai tambah dan daya saingnya terhadap sumber karbohidrat lain. Upaya tersebut akan dikombinasikan dengan pengolahan tertentu yang dapat meningkatkan mutu organoleptik produk yang dihasilkan sehingga pemanfaatan umbi gadung menjadi lebih optimal dari segi kualitas maupun kuantitasnya. Penelitian ini terbagi menjadi dua tahap, yaitu pembuatan tepung gadung bebas racun dan pembuatan keripik gadung simulasi dari tepung yang dihasilkan pada penelitian tahap pertama. Selain perhitungan rendemen untuk tiap proses, analisa kadar HCN dan kadar dioskorin dilakukan untuk melihat penurunan kadar zat racun untuk tiap perlakuan, sedangkan uji organoleptik dilakukan untuk produk keripik gadung simulasi sehingga didapatkan formulasi terbaik yang disukai konsumen yang kemudian akan dianalisa lebih lanjut kandungan gizinya. ...
Keyword: 

Judul: Optimasi Proses Pembuatan Tepung Ubi Jalar Ungu (Ipomoea batatas (L) Lam.) dan Aplikasinya dalam Pembuatan Keripik Simulasi (Simulated Chips).
Abstrak: Ubi jalar (Ipomoea batatas) merupakan salah satu tanaman palawija yang banyak terdapat di Indonesia. Luas lahan ubi jalar di Indonesia pada tahun 2009 mencapai 174.561 ha dengan produksi mencapai sekitar 1.947.311 ton. Komoditas ubi jalar sangat layak dipertimbangkan dalam menunjang program diversifikasi pangan yang berbasis tepung karena memiliki kandungan nutrisi yang baik, umur tanam yang relatif pendek, produksi yang tinggi. Tekstur ubi jalar yang lunak dengan kadar air tinggi memiliki sifat mudah rusak oleh pengaruh mekanis. Pengolahan ubi jalar menjadi tepung merupakan salah satu upaya pengawetan ubi jalar. Selain itu, juga merupakan upaya peningkatan daya guna ubi jalar supaya dapat dimanfaatkan sebagai bahan baku industri pangan. Salah satunya dengan mengolah tepung ubi jalar menjadi chips ubi jalar. Chips merupakan produk makanan ringan yang paling digemari oleh penduduk Indonesia. Hal ini didukung oleh tekstur yang renyah serta selera konsumen di Indonesia yang cenderung lebih menyukai produk pangan yang digoreng. Ubi jalar yang akan ditepungkan adalah ubi jalar dengan daging berwarna ungu dengan varietas ayamurasaki. Jenis ubi jalar ini mempunyai kandungan antosianin tinggi. Antosianin merupakan pigmen pembentuk warna ungu dan adanya antosianin membuat tepung ubi jalar dan chips yang dihasilkan memiliki karakteristik warna yang menarik secara alami dan juga memiliki nilai fungsional bagi tubuh. Penelitian yang dilakukan terdiri dari dua tahap, yaitu penelitian pendahuluan dan penelitian utama. Penelitian pendahuluan terdiri dari persiapan bahan baku (ubi jalar ungu basah) dan pembuatan tepung ubi jalar ungu serta penentuan metode terbaik dalam pembuatan tepung tersebut. Penelitian utama terdiri dari tahap penentuan formulasi adonan chips terbaik yang ditentukan melalui trial and error, kemudian formulasi lanjutan apabila ditemukan kekurangan pada produk, lalu dilakukakan analisis kimia (proksimat dan total antosianin) dan analisis fisik (warna) pada tepung dan chips ubi jalar ungu terpilih. Metode yang digunakan dalam pembuatan tepung ubi jalar ungu adalah pengukusan selama 7 dan 10 menit pada suhu 100oC serta pengeringan dengan menggunakan pengering kabinet dan penjemuran dengan sinar matahari. Parameter mutu utama yang digunakan dalam penentuan tepung ubi jalar ungu terbaik adalah kadar total antosianin pada tepung yang dihasilkan. Tepung ubi jalar ungu terpilih dibuat dengan menggunakan cara pengukusan selama 7 menit pada suhu 100oC dengan ketebalan umbi sebesar 1 ± 0,5 cm dan dikeringkan menggunakan pengering kabinet pada suhu 50 – 55oC selama 6 – 8 jam. Tepung terpilih ini memiliki kandungan antosianin sebesar 3233,7390 mg CyE/L, kadar air 7,17%bb, kadar abu 1,72%bb, kadar lemak 0,89%bb, kadar protein 3,27%bb, kadar karbohidrat 86,66%bb dan serat kasar 3,60%bb. Penambahan air yang paling optimum dalam pembuatan adonan chips ubi jalar ungu yang menggunakan 100% tepung ubi jalar ungu terpilih berkisar antara 30 – 35% dari jumlah tepung yang digunakan. Untuk memperbaiki eating quality dari adonan tersebut maka dilakukan formulasi lanjutan dengan menambahkan beberapa jenis tepung dan pati yang ditambahkan secara tunggal. Sifat tepung dan pati yang dapat berinteraksi dengan air sehingga dapat mengurangi panampakan produk yang terlalu berminyak setelah proses penggorengan. Tepung dan pati yang terpilih berdasarkan parameter pemberian efek yang cukup signifikan untuk masuk ke tahap uji organileptik adalah maizena, tepung beras, dan tapioka dengan perbandingan penambahan sebesar 5 dan 10 persen. Berdasarkan uji organoleptik penambahan tapioka, tepung
Keyword: 

Judul: Klasifikasi genre musik menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ)
Abstrak: Radio stations and music television have a milion of music tapes. A lot of musical genres create a problem when people wants to determine the right genre of a new kind of music. To classify the musical genre is not an easy task, because the musical genre is really difficult to standardization. Automatic musical genre classification can assist the human role in that process and help people to searching for the song acording to the genre that people want. This research using Mel Frequency Coefficient Cepstrum (MFCC) to obtain feature extraction. Learning Vector Quantization (LVQ), one kind of artificial neural network used for classification method. The number of genres that are used were four kind of musical genre, that is rock, classic, keroncong, and jazz with four different duration that is 5 second, 10 second, 20 second and 25 second. This research using k- fold cross validation to distribute dataset for training and testing set with the number of folds as much as 2 until 10 fold. This research succesfully implemented MFCC feature exraction and classification using LVQ. Based on this research, the accuracy of the classification using Learning Vector Quantization reaches 93,75% for the four type musical genre. The highest accuracy value was obtain from the experiments with a duration of 10 second and the number of fold 4. Training time for each duration is 30 minute for 5 second music duration, 45 minute for 10 second music duration 120 minute for 20 second music duration and 150 minute for 25 second music duration.
Keyword: