Judul: Puntung Rokok Sebagai Salah Satu Penyebab Kebakaran Di Lahan Gambut
Abstrak: Kebakaran hutan merupakan peristiwa yang Sering tcrjadi di Indonesia. Kebakaran hutan menyebabkan timbulnya kerusakan hutan yang sangat parah dalam skala yang sangat luas. Penyebab kebakaran hutan berasal dari faktor alam maupun faktor manusia dimana 90 % penyebab kebakaran di Indonesia berasal dari ulah manusia, entah karena disengaja atau karcna api lompatan yang terjadi karena kelalaian manusia pada saat pcnyiapan lal1an menggunak:an api. Salah satu sumber api kebakaran hutan yang terja<li di Amcrika akibal perbualan manusia sekitar 17 % disebabkan oleh perokok, scdangkan di Indonesia sendiri pcnycbab kebakaran hutan yang diakibatkan oleh puntung rokok bclum dapat diketahui secara pasti. Pada penelitian sebelumnya percobaan pembakaran pada bahan bakar serasah pinus, akasia dan alang-alang dengan mcnggunakan bara puntung rokok sebagai sumber panasnya, ternyata tidak mengakibatkan satu jcnis serasah pun terbakar. Hal ini terjadi karena panas dari bara puntung rokok kurang tinggi schingga hanya mengakibatkan bekas hitam di sekitar serasah, Berdasarkan la.tar belakang tersebut dan adanya kebakaran yang terjadi pada HTI lahan gambut, ingin diketahui apakah puntung rokok dapat menjadi salah satu penyebabnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah puntung rokok dapat menyebabkan terjadinya kebakaran pada HTJ Jahan gambut dcngan tegakan Acacia crassicarpa. Penelitian ini dilaksanakan di lUPHHK-HT PT. SBA Wood Industries. Waktu pelaksanaan penelitian berlangsung selama dua bulan yaitu bulan Juli - Agustus 2004. Bahan yang digunakan dalam penelitian ini adalah rokok krctek dengan filter, rokok kretek tanpa filter, rokok bukan kretek dengan filter (rokok putih), korek api, dan tanah gambut dengan perlakuan berbeda. Adapun alat yang digunakan dalam penelitian ini adalah stopwatch, termometer, hygrometer, oven, mistar, dan timbangan. Penelitian dilakukan dcngan terlebih dahulu mcncntukan jenis lahan yang berbeda perlakuan yaitu lahan kosong, lahan dengan pcrlakuan imas/tebang, lahan dengan perlakuan penyemprotan, serta lahan yang baru saja ditanami. Dari masingmasing lahan terse but diam bi! sampel dengan pembuatan plot contoh ukuran 1 m x 1m lalu diukur kelembaban, suhu scrta kadar air dari masing-masing jenis lahan tersebut kemudian plot pada masing-masing lahan tersebut diberi perlakuan denganmenggunakan swnber panas dari bara puntung rokok kemudian diamati pengaruh dari masing-masing jenis rokok terhadap masing-masing jenis lahan. Dari hasil pengamatan pada ke cmpat jenis lahan yang berbeda tersebut temyata setelah diberi perlakuan dengan puntung rokok tidak ada satu pun lahan yang terbakar sama halnya pada serasah maupun alang-alang yang terdapat diatasnya. Namun dari masing-masing jenis rokok yaitu rokok krctek dengan filter, rokok kretek tanpa filter dan rokok bukan kretek dengan filter (rokok putih) diperoleh data mengenai waktu dan panjang habisnya bahan bakar pada rokok tersebut sampai rokok tersebut padam karcna paJa masing-masing jcnis rokok lcrscbut mcmiliki perbcdaan. Dari hasil analisis sidik ragam serta uji lanjut dapat diketahui bahwa yang paling berpengaruh nyata dari perlakuan puntung rokok terhadap panjang rokok hingga rokok tcrsebut padam adalah rokok itu sendiri sedangkan terhadap lahan setelah uji lanjut hasilnya tidak berbeda nyata, dari rokok tersebut yang paling berbeda nyata adalah rokok kretek tanpa filter dengan nilai rata-rata panjang rokok 2,65 cm, sedangkan rokok kretek dcngan filter dan rokok putih tidak berbeda nyata dan memiliki nilai rata-rata yang sama yaitu 3,00 cm. Hal ini dapat disebabkan oleh bentuk: rokok itu sendiri serta kcpadatannya yang lebih padat
Keyword: Kebakaran, Puntung rokok, Gambut

Judul: Hubungan Kebasahan Gambut, Bahan Bakar, dan Terjadinya Kebakaran Terhadap Sifat Fisik, Kimia, Biologi Tanah dan Vegetasi
Abstrak: Kebakaran hutan dan lahan menimbulkan kerugian yang sangat besar dan akan berdampak pada aspek ekonomi, ekologi dan sosial. Hilangnya vegetasi menyebabkan lahan menjadi terbuka, sehingga mudah tererosi, dan tidak tahan lagi terhadap banjir. Oleh karena itu, setelah hutan terbakar, sering terjadi banjir saat musim hujan di berbagai daerah yang hutannya terbakar. Kebakaran yang terjadi di lahan gambut menimbulkan banyak kerugian yang besar, oleh karena itu diperlukan penelitian untuk melihat sejauh mana pengaruh kebakaran gambut terhadap pertumbuhan dan perkembangan vegetasi. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari hubungan kebasahan gambut terkait dengan kejadian kebakaran lahan gambut di Kabupaten Rokan Hilir Provinsi Riau dan dampak kebakaran lahan gambut terhadap vegetasi. Penelitian dilakukan pada lahan gambut di kompleks IPDN Banjar XII, Kecamatan Tanah Putih, Kabupaten Rokan Hilir, Provinsi Riau. Penelitian dilakukan pada bulan April-Juli 2019. Berdasarkan kebasahan bahan bakar di gambut saprik yang mempengaruhi lama pembakaran, bahan bakar dengan kadar air tinggi akan lebih sulit terbakar dan api akan menyebar lebih lama seperti pada plot 1 dengan kadar air rata-rata bahan bakar. Waktu pembakaran tertinggi menghasilkan waktu pembakaran terbesar (13,11 menit). Secara umum terdapat perubahan nilai INP, R, H, dan E pada setiap plot. Komunitas vegetasi di semua plot tidak berbeda setelah terbakar karena nilai IS 33% (kurang dari 75%) dengan tumbuhan paku paling dominan.
Keyword: forest fire, peat, soil properties, vegetation

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm