Judul: Analisis Efesiensi usaha pengadaan bibit bunga kecubung (Datura, sp) untuk tujuan ekspor : Studfi kasus di PT Dataran Budiutama, Jakarta
Abstrak: Permintaan pasar dunia untuk bunga potong dan tanaman hias (florikultura) yang terus meningkat pada akhir-akhir ini membawa dampak terhadap peningkatan ekspor florikultura Indonesia. Ekspor florikultura Indonesia mengalami peningkatan dalam nilai, volume, jenis dan negara tujuan ekspornya. Salah satu komoditi ekspor tanaman hias Indonesia yang saat ini mulai digemari masyarakat Eropa khususnya Belanda adalah bunga kecubung (Datura, sp.) dalam per- dagangan lebih dikenal dengan datura. Di Indonesia datura mudah ditemukan, bahkan dianggap sebagai tanaman liar. Sementara itu di pasaran dunia datura mempunyai nilai ekonomi yang cukup tinggi dan permintaan ekspor dari negara Eropa terus meningkat. PT. Datura Budiutama satu-satunya eksportir bibit bunga datura memperoleh bibit dari menanam sendiri di kebun Takokak dan membeli dari penduduk di Bali dan Sukabumi yang berupa batang datura, kemudian diolah menjadi bibit dalam bentuk stek yang siap diekspor. Sejauh mana efisiensi dari kedua asal pengadaan bibit tersebut dijalankan merupakan hal yang perlu diketahui. Diduga bahwa efiensi pengadaan stek yang berasal dari kebun Takokak masih dapat di tingkatkan...
Keyword: 

Judul: Analisis Strategi pemasaran ekspor bunga potong : Studi kasus pada PT. Alam Indah Bunga Nusantara Cipanas, Cianjur, Jawa Barat, Bogor
Abstrak: Pengembangan komoditas hortikultura dalam program pembangunan nasional dilakukan melalui pendekatan agribisnis dan agroindustri yang memungkinkan untuk meningkatkan nilai tambah produk-produk hortikultura. Tanaman hortikultura khususnya tanaman hias dan bunga potong mendapat perhatian dari peneliti dan pencinta karena permintaannya yang semakin meningkat. Bunga potong merupakan salah satu jenis produk hortikultura yang memiliki bentuk dan warna yang indah. Komoditi bunga potong ini lebih diutamakan dalam program pengembangan tanaman hias Indonesia karena industri bunga potong memberikan peluang ekonomi yang tinggi. Indonesia dengan potensi alam yang mendukung serta sumber keanekaragaman nutfah khususnya tanaman hias dan bunga potong, memiliki nlai ekonomi yang tinggi selain itu juga dapat diusahakan pada lahan yang relatif sempit. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui strategi pemasaran ekspor yang di terapkan oleh perusahaan, mengidentifikasi variabel-variebel yang terdapat pada lingkungan eksternal dan internal yang dihadapi perusahaan dalam strategi ekspor. Penelitian ini juga bertujuan untuk merumuskan strategi pemasaran ekspor PT Alam Indah Bunga Nusantara (PT AIBN) dalam melakukan pemasaran ekspor bunga potong…dst
Keyword: 

Judul: Pengembangan model probabilistic neural network (PNN) pada pengenalan kisaran usia dan jenis kelamin berbasis suara
Abstrak: Voice signal can be used to represent a speaker. Voice can also be used to recognize the age range and the gender of the speaker, because of the difference in frequency of the voice signal for different age and gender. Age range for this experiment is divided into children (8-10 years old), teenagers (12-17 years old) and adults (30-50 years old). We performed feature extraction to obtain a representation of the speaker using Mel-Frequency Cepstrum Coefficient (MFCC). MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients. Probabilistic Neural Network (PNN) is used as the feature matching model. The PNN model is constructed from three different proportions of TRD (Training data) : TSD (Testing data) (25%:75%, 50%:50%, 75%:25%). MFCC with 26 coefficient gives the best accuracy of 93.47%. The proportion of 75% (TRD) : 25% (TSD) also gives the best accuracy of 94.22%. PNN-age and PNN-gender identification result in an accuracy of 91.26%. Specifically, PNN accuracy percentage for male and female are 92.26%, and 95.20%, respectively, while for children, teenagers and adults the accuracies are 99.85%, 92.28% and 95.57%, respectively. In conclusion, the average of accuracy for all categories is 91.26%. The experiment using the voice of male-teenagers gives the worst accuracy, which is caused by the overlapping frequencies of voice in children, teenagers and adults.
Keyword: Voice identification, PNN model, MFCC, Age-identification, Gender-identification