Judul: Prediksi dan Peramalan arah Perkembangan Perekonomian Nasional Hingga Akhir Tahun 2000 Suatu Pendekatan dengan Sidik Peubah Gnda dan Deret Waktu Multiplikatif
Abstrak: MUHAMMAD SYAMSUN dan MEUTHIA RACHMANIAH. Terjangan badai krisis ekonomi dan moneter yang melanda Indonesia sejak pertengahan 1997 menuntut Bank Indonesia (BI) sebagai salah satu pengambil keputusan dalam struktur pemerintahan, khususnya dalam perannya sebagai otoritas moneter di Indonesia, untuk dapat dengan capat mengambil tindakan antisipatif dalam menyikapi segala perubahan yang terjadi. BI tidak dapat lagi sepenuhnya bergantuug pada laporan angka Produk Domestik Bruto (PDB) dari Biro Pusat Statistik (BPS). Angka PDB merupakan besaran terpenting dalam mengukur tingkat pertumbuhan ekonomi eli suatu negara. Saat ini BI mencoba mengembangkan sendiri beberapa metode untuk pemantauan awal pertumbuhan ekonomi nasionaL Salah satuuya adalah metode Prompt Indicators dengan pendekatan Indeks Aktivitas. Pada intinya, metode ini berusaha untuk mendeskripsikan pertumbuhan PDB dengan earn mentransformasi data asli seluruh variabel peramal PDB ke dalam bentuk indeks terbobot. Gabungan indeks terbobot dari seluruh variabel dihitung setiap bulannya untuk mendapatkan apa yang disebut sebagai Indeks Aktivitas Gabungan (lAG). Pertumbuhan IAG inilah yang elibandingkan dengan pertumbuhan PDB.
Keyword: 

Judul: Topic Modelling and Predictions of Indonesia Economic Phenomena Based on Online News
Abstrak: Produk Domestik Bruto (PDB) adalah jumlah nilai tambah yang dihasilkan dari seluruh unit usaha yang ada pada suatu negara, atau merupakan jumlah nilai barang dan jasa akhir yang dihasilkan oleh seluruh unit ekonomi. Menurut data Badan Pusat Statistik (BPS), pertumbuhan ekonomi pada Kuartal I tahun 2021 berdasarkan YoY (Year on year) berkisar -0,74%. Angka tersebut menyebabkan perekonomian Indonesia masih berada dalam resesi setelah mengalami kontraksi 4 kali berturut-turut sejak Kuartal II 2020. Adanya pertumbuhan positif dan negatif pada nilai PDB berdasarkan lapangan usaha, perlu dilakukannya analisis fenomena ekonomi dan prediksi pertumbuhan ekonomi kedepan. Hal ini dilakukan sebagai early warning bagi pemerintah terhadap faktor yang bisa dimaksimalkan dan faktor yang harus ditingkatkan lagi terhadap masing-masing kategori PDB lapangan usaha tersebut. Jumlah berita online yang terbit setiap harinya sangat banyak. Pengidentifikasian suatu topik atau fenomena dari kumpulan berita tersebut jika dilakukan secara manual membutuhkan waktu lama. Nyatanya, berita-berita tersebut banyak memberikan informasi penting, sehingga perlu adanya suatu metode dalam melakukan pengelompokkan topik-topik yang banyak diberitakan. Berdasarkan hal tersebut, penelitian ini berfokus pada hasil interpretasi pengelompokan topik-topik dari berita online yang terkait pertumbuhan positif dan pertumbuhan negatif masing-masing kategori PDB, disertai dengan kutipan ahli atau pakar tertentu dalam berita tersebut. Penelitian ini juga dilakukan prediksi untuk pertumbuhan nilai PDB Kuartal selanjutnya. Metode yang digunakan yaitu gabungan beberapa teknik/metode seperti text mining, topic modeling, Latent Dirichlet Allocation (LDA), Random Forest. Data yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan data primer dengan cara scrapping dari Januari 2021 hingga Maret 2021 pada 5 portal berita online Indonesia yaitu Kompas, Antara, Okezone, Detik dan Bisnis. Pengujian model LDA dalam penentuan jumlah topik pada masing-masing kategori digunakan pengukuran coherence score. Hasil pemodelan LDA pada kategori yang mengalami pertumbuhan positif dan pertumbuhan negatif yang paling tinggi yaitu pada kategori A terdapat 17 topik, kategori B terdapat 3 topik, kategori G 17 terdapat topik, kategori Q terdapat 5 topik kategori H terdapat 17 topik dan kategori P sebanyak 3 topik. Topik fenomena ekonomi pada kategori PDB yang mengalami pertumbuhan positif berdasarkan hasil pemodelan LDA yakni Harga emas melonjak, harga tembaga menguat dan peningkatan ekspor nikel, pertumbuhan tanaman hortikultura serta peningkatan stok kedelai, Impor barang, jasa, indeks ritel yang sangat berpengaruh dalam perdagangan, serta peningkatan penjualan mobil karena adanya kebijakan Pajak Penjualan atas Barang Mewah (PPnBM) 0%. Topik fenomena ekonomi pada kategori yang mengalami pertumbuhan negatif hasil pemodelan LDA yakni Banjir dan cuaca buruk, Laba Bersih Jasa Marga (JSMR) Anjlok, pendapatan PT KAI kenaikan iuran BPJS, turunnya peminat lembaga kursus. Terdapat beberapa tokoh yang membicarakan fenomena ekonomi di Indonesia. Tokoh yang banyak berbicara terkait fenomena ekonomi pada semua kategori baik yang mengalami pertumbuhan positif atau pertumbuhan ngeatif yakni Presiden RI, Joko Widodo, tokoh yang berbicara di hampir semua kategori yang mengalami pertumbuhan positif yakni Kepala BPS, Suhariyanto dan tokoh lain yang banyak berbicara pada masing-masing kategori sesuai backgroundnya masing-masing, yakni dirjen, menteri dan tokoh terkait lannya. Peramalan pertumbuhan PDB Kuartal selanjutnya digunakan informasi dari berita online sebagai peubah penjelas, dan hasil pelabelan data pada masing-masing berita naik atau turun yang dilakukan oleh Direktorat Neraca BPS sebagai peubah respon. Peramalan tersebut menggunakan metode Random Forest
Keyword: Lateng Dirichlet Allocation, Gross Domestic Product, Text Mining, Random Forest, Economy forecasting

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: