Judul: Deteksi luas kebakaran hutan melalui citra landsat TM multiwaktu : Studi Kasus di HPH PT. Sribunian Trading Coy. Propinsi Sumatera Selatan
Abstrak: Tidak adanya metode baku untuk menghitung luas kebakaran hutan secara tepat, telah menimbulkan perbedaan taksiran luas kebakaran hutan antara instansi yang satu dengan yang lainnya (WALHI, 1997 dalam Ginting, 1999). Departemen Kehutanan dan Perkebunan sendiri menentukan luas kebakaran hutan hanya berdasarkan laporan-laporan kebakaran hutan yang ditentukan langsung di lapangan. Oleh karena itu diperlukan metode-metode baru untuk menentukan luas kebakaran hutan secara cepat dan akurat dengan memanfaatkan data-data yang tersedia. Data citra Landsat TM yang memiliki karakteristik spektral dan spasial yang baik, sangat potensial untuk digunakan dalam pendeteksian perubahan lahan. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi luas kebakaran hutan dan perubahan lahan akibat kebakaran hutan melalui citra Landsat TM Multiwaktu rekaman 10 Juli 1997 dan 18 Januari 1998 sekaligus mengevaluasi kehandalan metode kuantitatif dengan citra satelit. Lokasi penelitian terletak di HPH PT. Sribunian Trading Coy. Propinsi Sumatera Selatan. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah independent classification dan direct multidate analysis. Pada independent classification luas kebakaran hutan dapat diketahui dengan membandingkan eksistensi dan luas komposisi lahan pada kedua waktu. Tipe-tipe penutupan lahan akibat kebakaran hutan pada TM 1998 dapat dideteksi menjadi 10 kelas dengan akurasi Kappa 96,75%. Metode ini tidak dapat mendeteksi luas kebakaran hutan dan perubahan lahan secara spesifik serta kurang teliti. Pada metode direct multidate analysis digunakan klasifikasi dengan direct multitemporal classification (DMC) dan 12-Dimensional multitemporal classification (MPC). Pada DMC, penggunaan 6 band dari kedua waktu secara simultan (3-plus-3), yaitu band 3-4-5-3-4-5 memberikan hasil yang optimal. Hasil yang sama diperoleh jika menggunakan 12 band dari kedua waktu. Hal ini menunjukkan bahwa pada penelitian ini penggunaan DMC 3-plus-3 memberikan keterandalan yang mantap. Pada klasifikasi ini dihasilkan 11 kelas perubahan lahan dengan akurasi Kappa 99,70%. Meskipun DMC mampu mendeteksi perubahan lahan secara akurat, namun metode ini kurang praktis karena melibatkan banyak band. Untuk mereduksi jumlah band pada saat klasifikasi digunakan 12-Dimensional MPC yang merupakan transformasi linier untuk menghasilkan band-band buatan yang baru. Dengan teknik 12-Dimensional MPC, data kedua waktu diperlakukan sebagai satu set data...
Keyword: 

Judul: Deteksi perubahan penutupan lahan dan hutan akibat kebakaran menggunakan citra mos-messr dan landsat TM : Studi kasus di HPHTI PT Musi Hutan Persada, Propinsi Sumatera Selatan
Abstrak: Kebakaran hutan di Indonesia merupakan bencana tahunan yang menimbulkan kerugian sangat besar. Secara langsung kebakaran hutan menyababkan kerusakan vegetasi yang berakibat berubahnya penutupan lahan di areal yang terbakar. Untuk mengetahui kerugian yang ditimbulkan secara cepat dan akurat, perlu dilakukan deteksi perubahan penutupan lahan tersebut menggunakan teknik penginderaan jauh citra berulang. Dalam penelitian ini dicoba menggunakan 2 citra dari sensor yang direkam dari 2 waktu yang berbeda, yaitu citra MOS-MESSR (Marine Observation Satellite-Multispectral Electronic Self Scanning Radiometer) rekaman tanggal 17 Mei 1992 dan citra Landsat TM (Thematic Mapper) rekaman tanggal 18 Agustus 1997. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui metode dan kombinasi terbaik dari kedua citra tersebut dalam mendeteksi perubahan penutupan lahan akibat kebakaran serta untuk mengetahui luas dan komposisi perubahan yang terjadi selama periode waktu 1992-1997. Penelitian dilakukan di Unit VII, VIII, dan IX HPHTI PT. Musi Hutan Persada Sumatera Selatan. Pengambilan data lapangan dilaksanakan pada tanggal 30 April 4 Juni 1998 sedangkan pengolahan data dimulai pada bulan Oktober 1998 Juli 1999 di Laboratorium Penginderaan Jauh Fakultas Kehutanan IPB. Analisis vegetasi dilakukan pada penutupan lahan hutan dengan mencatat kondisi kerusakan vegetasi akibat kebakaran di beberapa petak contoh yang mewakili. Data ini digunakan untuk perhitungan potensi hutan dan intensitas kerusakan akibat kebakaran. Tahap pengolahan citra yang penting dalam mengkombinasikan citra MOS dan TM adalah koreksi radiometrik dan geometrik. Koreksi radiometrik ditujukan untuk memperbaiki kesalahan yang disebabkan oleh pengaruh atmosfer. Nilai DN (Digital Number) citra MOS lebih kecil daripada citra TM karena adanya perbedaan sensor, kondisi atmosfer, sudut matahari, dan kelembaban permukaan penutupan lahan yang sama antara 2 waktu pengambilan. Untuk menghindari kesalahan interpretasi pada areal tidak berubah (no change) karena perbedaan nilai DN tersebut dilakukan koreksi dengan metode pembetulan regresi (regression adjustment). Pada dasarnya metode ini meregresikan DN dari areal-areal no change pada band-band citra MOS dan TM yang memiliki karakteristik panjang gelombang yang sama....
Keyword: 

Judul: Optimization of Alginate-Chitosan Microcapsules Formation for Leydig Cells Encapsulation
Abstrak: Hypogonadism is a clinical condition characterized by low concentrations of testosterone. It is caused by malfunction of Leydig cells in producing testosterone. Encapsulation method will protect the transplanted cells from the immune system rejection. The aims of this study was to optimize the formation of microcapsules for Leydig cells encapsulation. The microcapsules were made of alginate and chitosan as the first and the second coating agents, respectively. The result showed that the minimum concentration of alginate was 1.5% (w/v) with a viscosity of 33.8 cPs, resulted spherical microcapsules with diameters of 230-270 µm. The optimum concentration of chitosan as the second coating agent was 0.5% (w/v), resulted spherical microcapsule with mechanical stability in 4 hours. Leydig cells can be trapped inside the capsule with a density that proportional with concentration of cells used in the encapsulation.
Keyword: