Judul: Distribusi Massa Air Laut Jawa dari Data Hidrografi MAJAFLOX Cruise 2015.
Abstrak: Laut Jawa merupakan perairan dangkal yang dipengaruhi oleh Angin Muson dan Arlindo Selat Makassar. Pemahaman tentang stratifikasi dan distribusi massa air Laut Jawa dapat dilakukan dengan adanya data hidrografi dari MAJAFLOX Cruise pada bulan Agustus 2015. Data hidrografi didapatkan dari penurunan CTD di 14 stasiun pengamatan. Hasil penelitan menunjukkan bahwa stratifikasi vertikal massa air dicirikan oleh lapisan homogen yang kuat dari permukaan hingga dasar perairan. Hal tersebut terjadi akibat percampuran massa air yang kuat oleh aksi gelombang yang dibangkitkan Angin Muson Tenggara. Selain itu, ditemukan variasi spasial dalam arah utara-selatan, dimana karakteristik massa air di tepi selatan dan utara cukup berbeda dengan massa air di tengahnya. Massa air Laut Jawa pada puncak musim timur (Agustus) dicirikan dengan massa air yang hangat (27,18 °C – 28,11 °C), bersalinitas rendah (33,58 psu – 34,2 psu), dan ringan (21,33 kg/m3 – 22,06 kg/m3), kecuali pada stasiun 1 dan stasiun 5 yang cenderung lebih hangat dan lebih tawar dari stasiun lainnya. Pola sirkulasi permukaan menunjukkan salinitas yang relatif tinggi di bagian tengah Laut Jawa dan diduga berhubungan dengan suplai massa air Arlindo Selat Makassar. Variasi tahunan dari analisis keluaran model INDESO menunjukkan adanya stratifikasi massa air yang kuat pada musim peralihan.
Keyword: angin muson, keluaran model INDESO, MAJAFLOX Cruise 2015, pengukuran CTD, stratifikasi massa air

Judul: Analisis Percampuran Turbulen Di Perairan Ambang Dewakang, Selatan Selat Makassar
Abstrak: Ambang Dewakang terletak di selatan Selat Makassar yang merupakan pertemuan massa air yang berbeda seperti massa air Samudera Pasifik dan massa air Laut Jawa. Keberadaan Ambang Dewakang pada kedalaman 680 m menjadi penghalang pergerakan massa air Arlindo menuju Laut Flores. Tujuan dari penelitian ini adalah 1) menganalisis karakteristik massa air Arlindo; 2) mengkuantifikasi nilai percampuran turbulen massa air; dan 3) menganalisis faktor utama (external forcing) penyebab dari percampuran turbulen tersebut. Penelitian ini merupakan bagian dari pelayaran ekspedisi Makassar–Jawa–Flores (MAJAFLOX) yang dilaksanakan pada tanggal 4–20 Agustus 2015 menggunakan Kapal Riset Geomarin III dari Pusat Penelitian dan Pengembangan Geologi Kelautan (P3GL), Balitbang ESDM Bandung. Kegiatan ekspedisi MAJAFLOX tersebut merupakan bagian dari pelaksanaan kolaborasi riset antara Departemen Ilmu dan Teknologi Kelautan, FPIK IPB dengan P3GL-ESDM. Pengambilan data suhu, salinitas dan kedalaman diperoleh dengan menggunakan CTD SBE (Sea Bird Electronic) 19plus V2 sebanyak sebelas (11) kali penurunan (casts) selama 24 jam. Selanjutnya dilakukan tahap pengolahan data dengan prosedur standar menggunakan perangkat lunak SBE Data Processing 7.21e. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan analisis Thorpe. Dari data CTD dilakukan perhitungan nilai Thorpe displacement (d), skala Thorpe 𝐿���������! , skala panjang Ozmidov (𝐿���������!), frekuensi Brunt Vaisala (N2), energi kinetik disipasi turbulen (𝜀���������) dan difusivitas vertikal turbulen (𝐾���������!). Selanjutnya nilai energi kinetik disipasi turbulen akan dihubungkan dengan wind stress dan gelombang internal untuk mengetahui gaya yang menyebabkan percampuran turbulen pada tiap lapisan yaitu lapisan permukaan, lapisan termoklin dan lapisan dalam. Berdasarkan karakteristik massa air terlihat adanya pola pelapisan suhu, salinitas dan densitas terhadap kedalaman pada tiga lapisan utama diantaranya lapisan permukaan tercampur, lapisan termoklin dan lapisan dalam. Massa air di perairan Ambang Dewakang pada lapisan termoklin diindikasikan sebagai karakteristik massa air ditandai dengan salinitas 34.52–34.68 psu dan densitas 23.43–25.46 kg/m3 yang mencirikan sebagai karakteristik massa air North Pacific Subtropical Water (NPSW) yang mengalir melalui jalur Arlindo dari Pasifik Utara melewati Perairan Makassar. Di lapisan termoklin bawah diindikasikan sebagai karakteristik massa air yang mencirikan North Pacific Intermediate Water (NPIW) yang ditandai dengan salinitas antara 34.43–34.49 kg/m3 dan densitas 26.24–34.97 psu. Salinitas massa air NPSW mengalami penurunan konsentrasi yang tinggi dari pada massa air NPIW. Hal ini disebabkan oleh proses percampuran turbulen yang kuat pada lapisan dalam sepanjang jalur Arlindo dan diindikasikan juga karena akibat adanya aktivitas dari pasang surut internal, sehingga menyebabkan adanya perubahan karakteristik massa air. Hasil perhitungan frekuensi Brunt Vaisala dari seluruh pengulangan CTD diperoleh nilai yang relatif besar ditemukan pada lapisan termoklin yaitu berkisar antara 6.39×10!! − 1.58×10!! cycl/s. Kemudian nilai rata-rata energi kinetik disipasi turbulen (𝜀���������) dan difusivitas vertikal turbulen (𝐾���������!) untuk seluruh ulangan pada semua lapisan masing-masing adalah 1.08x10-6 W/kg dan 2.83×10!! m2/s. Nilai energi kinetik disipasi turbulen yang relatif besar ditemukan pada lapisan termoklin yaitu berkisar antara O(10-7–10-6) W/kg. Percampuran turbulen relatif kuat ditemukan pada lapisan permukaan tercampur dan lapisan termoklin. Hal ini ditandai dengan nilai korelasi silang yang cukup tinggi antara energi kinetik disipasi turbulen dengan wind sterss dengan koefisien korelasi sebesar 0.67. Selanjutnya percampuran turbulen di lapisan termoklin diduga disebabkan oleh gelombang pasang-surut internal yang juga memperoleh nilai korelasi yang tinggi yaitu 0.68. Hal ini menunjukkan bahwa wind stress monsun
Keyword: Selatan Selat Makassar, Ambang Dewakang, Arus Lintas Indonesia (Arlindo), MAJAFLOX cruise 2015, analisis Thorpe, percampuran turbulen, difusivitas vertikal turbulen

Judul: Penggunaan Trie dalam Membangun Frequent ltemset Menggunakan Algoritmc FPGrowth
Abstrak: FP-growth algorithm search for frequent itemset using the FP-tree data structure which is a prefix tree structure based on pattern growth algorithm. Prefix tree in FP-Growth uses the trie structure in the relationship pattern among the items in the database. Trie is a tree structure that uses strings as key, where each descendant represents a character or prefix. To find frequent itemset, FP-growth algorithm build prefix tree recursively. However, recursive function may need longer time than the Iterative (Manolopoulos 2003). Goal of this research is to create alternatives iteratively to the development of frequent iternset using trie on the FP-Growth. Research was conducted on several stages for the development of the frequent itcmset using a trie, stage through pruning and without pruning. In the last stages of testing is done using the input parameters, enter the difference in support, the number of transactions, and the items involved. Testing stage compare the execution time in the computing process through the stage with pruning and without pruning. Thing that affects the execution time is the number of items involved in development process of the frequent itemset. Frequent itemset development with the pruning process will he faster than without pruning, hecause at the time to build a combination of frequent itemset, infrequent items are not in the development process.
Keyword: