Judul: Komposisi Kimia Chaetoseros gracilis yang Dikultivasi dengan Penyinaran dan Dipanen pada Umur Kultur yang Berbeda
Abstrak: Indonesia sebagai negara tropis dengan wilayah perairan yang cukup besar, memiliki keanekaragaman sumber daya laut yang tinggi. Fitoplankton secara umum membutuhkan faktor-faktor tertentu untuk pertumbuhannya, antara lain cahaya dan nutrien. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan kurva pertumbuhan dan komposisi kimia dari C. gracilis yang dikultivasi pada penyinarn dan umur panen yang berbeda. Penelitian ini dilakukan dengan kultivasi C. gracilis pada media NPSi dengan lama penyinaran 12 dan 24 jam dengan lampu TL, penyinaran dengan sinar matahari dan penyinaran dengan matahari penambahan NaHCO3, kemudian penentuan kurva petumbuhan, dan penentuan komposisi kimia C. gracilis yaitu kadar air, abu, karbohidrat, protein, dan lemak. Kultur dengan lama penyinaran 12 jam (A) umur panen 8 dan 14 hari memiliki kepadatan sel masing-masing berturut-turut adalah 9,75x105sel/L dan 1,07x106sel/L. Kultur dengan lama penyinaran 24 jam (B) umur panen 8 dan 14 hari memiliki kepadatan sel masing-masing berturut-turut adalah 2,30x106sel/L dan 2,20x106sel/L. Kultur dengan penyinaran sinar matahari (C) umur panen 8 dan 14 hari memiliki kepadatan sel 3,55x106sel/L dan 2,70x106sel/L. Kultur dengan penyinaran sinar matahari dan penambahan NaHCO3 (D) umur panen 8 dan 14 hari memiliki kepadatan sel masing-masing berturut-turut adalah 2,60x106sel/L dan 1,80x106sel/L.
Keyword: 

Judul: Komponen kimia Chaetoceros gracilis yang dikultivasi di outdoor menggunakan media pupuk NPSi
Abstrak: Mikroalga merupakan salah satu biota perairan yang memiliki potensi yang tinggi untuk dikembangkan. Salah satu jenisnya adalah Chaetoceros gracilis. Banyak faktor yang dapat mempengaruhi pertumbuhan dan komposisi kimia dari mikroalga, antara lain kondisi lingkungan dan jenis media kultivasi. Tujuan penelitian ini adalah mendapatkan kurva pertumbuhan dan komposisi biokimia (proksimat, asam lemak, mineral, dan fitokimia) dari C. gracilis yang dikultivasi diluar ruangan menggunakan media NPSi (Nitrogen, Phospat, Silika). Penelitian ini dilakukan dengan mengkultivasi C. gracilis pada media NPSi dan dikultivasi di luar ruangan, kemudian penentuan kurva pertumbuhan, dan penentuan komposisi biokimia C. gracilis meliputi lemak, protein, karbohidrat, abu, asam lemak, mineral, dan fitokimia. Chaetoceros gracilis yang dikultivasi di luar ruangan menggunakan media NPSi mengalami fase log, fase stasioner, dan fase kematian dalam pertumbuhannya. Fase log terjadi pada hari ke-0 sampai hari ke-7. Fase stasioner terjadi pada hari ke-8 sampai hari ke-19. Fase kematian pada kultur dengan media pupuk NPSi mulai terjadi pada hari ke-20. Biomasa C. gracilis yang dikultivasi di luar ruangan dengan media NPSi memiliki kandungan air sebesar 27%, abu sebesar 25%, lemak sebesar 12,1%, protein sebesar 20,27%, dan karbohidrat sebesar 15,63%. Biomassa C. gracilis juga mengandung alkaloid, terpenoid, karbohidrat, gula pereduksi, dan asam amino. Kandungan mineral dalam biomassa C. gracilis yaitu kalium (19,61 mg/100g), natrium (7,28 mg/100g), kalsium (207,01 mg/100g), magnesium (11,80 mg/100g), besi (55,20 mg/100g), seng (3,51 mg/100g), tembaga (1,95 mg/100g), mangan (8,38 mg/100g), dan fosfor (22,74 mg/100g).
Keyword: 

Judul: Zero-inflated negative binomial models in small area estimation.
Abstrak: The problem of over-dispersion in Poisson data is usually solved by introducing prior distributions which lead to negative binomial models. Poisson data sometime is also suffered by excess zero problems, a condition when data contains too many zero or exceeds the distribution's expectation. Zero Inflated Negative Binomial (ZINB) method can be utilized to solve such problems. This paper demonstrates the adaption of ZINB methods in Small Area Estimation with excess zero data. It is shown that the excess zero problem has substantially influenced the Empirical Bayes (EB) estimates, and the adaption of ZINB methods has improved the precision and reliability of the estimates. Key Words: Small Area Estimation, Zero-Inflation, Poisson-Gamma, Negative Binomial Regression, Empirical Bayes
Keyword: