Judul: Aplikasi KlasifIkasi Wishart Untuk Pertambakan
Abstrak: Pengklasifikasian secara dijital akhir-akhir ini meningkat kebutuhannya untuk mengidentifikasi ataupun melihat kenampakan pada citra secara visual. Tujuan penelitian ini adalah membandingkan hasil citra yang dihasilkan oleh ketiga band AirSAR, yakni Band-C, Band-L dan Band-P. Klasifikasi Wishart Tak Terselia mengidentifikasi kenampakan endapan-endapan di dalam tambak secara detail dengan menunjukkan warna-warna yang lebih bervariasi dibandingkan dengan dekomposisi Freeman dan Cloude. Dengan pengaturan nomor pengulangan maksimum (maximum number of iteration) sebesar 10 dan persentase kelas piksel % of pixels Switching Class) sebesar 5% didapatkan hasil kenampakan endapan yang bervariasi pada tambak.
Keyword: 

Judul: Pemanfaatan informasi tekstur citra sar (Synthetic aperture radar) untuk klasifikasi penutup lahan
Abstrak: Salah satu keunggulan sistem sensor SAR dibanding sistem sensor optik adalah kemampuannya untuk menembus lapisan awan. Citra SAR berbeda dengan citra sistem optik. Citra SAR selain hanya memiliki band tunggal juga pada datanya banyak mengandung noise (ingar) yang disebut speckles (noktah/bintik). Namun dalam citra SAR ada suatu informasi yang sifatnya spasial (keruangan) yang dapat digunakan sebagai input dalam proses klasifikasi, yaitu tekstur. Dalam penelitian ini dikaji pemanfaatan informasi tekstur citra SAR sebagai input dalam proses klasifikasi Penutup lahan. Berdasarkan nilai persentase ketelitian dan persentase banyaknya pixel yang tidak terkelaskan, penggunaan komponen utama hasil proses penyaringan (rataan, median dan Frost) relatif lebih baik dibanding input lainnya. Apabila dibandingkan dengan penggunaan data asli sebagai input, persentase ketelitiannya meningkat sebesar 10% sampai 30%. Dan apabila dibandingkan dengan input tekstur yang berasal dari cooccurrence matrix dan difference vector, persentase ketelitiannya meningkat sebesar 10% sampai 20%. Sedangkan jika dibandingkan dengan input hasil proses penyaringan, persentase ketelitiannya relatif tidak berbeda, namun penggunaan hasil penyaringan sebagai input dalam proses klasifikasi menyebabkan 0,83% sampai 32,66 % pixel tidak terkelaskan.
Keyword: 

Judul: Mitochondrial DNA Gene Organization and Phylogenetic Relationship of Naja siamensis
Abstrak: Naja siamensis is one of Asiatic cobra in the Family of Elapidae, known as a cryptic snake. It has many morphological variations that lead to misidentification. Misidentification can cause the wrong concept in developing antivenom types due to high snakebite cases occur in Thailand. Thus, an accurate species identification using a molecular approach is crucially required. Mitochondrial DNA has been used widely in snake molecular studies. These studies were aimed to determine the arrangement of the N. siamensis partial mitochondrial genes using reptile-oriented primers and to reveal the phylogenetic relationship among other species of Asian cobra. DNA extraction was carried out based on the standard DNA salting-out protocol and was conducted by bioinformatics analysis using BLASTn and MEGA 6 software. Gene annotation was performed against N. kaouthia complete genome. A total of 3121 bp of N. siamensis mtDNA genes were sequenced consisting of partial of six regions: 16S rRNA, ND1, tRNA-Ile, CRII region, tRNA-Leu, tRNA-Gln, and COI genes. The mtDNA gene organization of N. siamensis was predicted to has a similar pattern with the common Elapidae mtDNA gene organization. This study showed that there is a monophyletic form in Naja genus and N. kaouthia is the closest species with N. siamensis based on partial 16S rRNA and ND1 gene.
Keyword: 16S rRNA, Elapidae, ND1, phylogenetic relationship