Judul: Total Mikroba dan Koliform dalam Daging Itik di Wilayah Kabupaten Bogor
Abstrak: Itik merupakan unggas selain ayam yang berpotensi untuk dikembangkan sebagai penghasil daging di Indonesia. Konsumsi daging itik oleh masyarakat semakin meningkat dari tahun ke tahun. Informasi mengenai status mikrobiologi dalam daging sangat diperlukan untuk mengetahui kualitas daging, ketahanan simpan, dan dampak terhadap kesehatan manusia. Penelitian ini bertujuan mengetahui total mikroba dan koliform dalam daging itik yang diperoleh dari peternakan di Kabupaten Bogor. Sebanyak 53 sampel diambil secara acak sederhana dari Kecamatan Ciomas, Gunung Sindur, Jasinga, Klapanunggal, dan Jonggol. Pengujian sampel menggunakan metode hitungan cawan. Rataan jumlah total mikroba dan koliform dalam daging itik yaitu, 341 881.61 ± 642 960.80 cfu/g dan 24 502.04 ± 35 296.82 cfu/g. Daging itik yang berasal dari Kecamatan Jasinga memiliki rataan jumlah mikroba dan koliform tertinggi, secara berurutan adalah 1 398 937.50 ± 2 550 989.37 cfu/g dan 87 556.88 ± 103 850.73. Hasil yang diperoleh menunjukkan tingginya jumlah total mikroba dan koliform dalam daging itik di wilayah Kabupaten Bogor.
Keyword: daging itik, koliform, total mikroba

Judul: Analisis Residu Antibiotik pada Daging dan Hati Itik di Kabupaten Bogor
Abstrak: Itik merupakan salah satu sumber protein hewani yang banyak dikonsumsi di Indonesia. Kualitas dan keamanan daging itik yang dikonsumsi perlu diperhatikan dari bahaya adanya residu antibiotik yang terkandung di dalam daging. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi residu antibiotik yang terkandung pada daging dan hati itik. Sebanyak 52 sampel daging dada, daging paha dan hati itik yang diperoleh dari 7 kelompok ternak itik di 5 kecamatan di wilayah Kabupaten Bogor yaitu Kecamatan Ciomas, Gunung Sindur, Klapanunggal, Jasinga dan Jonggol. Sampel yang diambil dari setiap kecamatan berdasarkan proporsi jumlah kelompok ternak itik di setiap kecamatan di Kabupaten Bogor. Hasil pengujian residu antibiotik dengan metode bioassay pada masing-masing sampel daging dan hati itik yang diambil dari peternakan itik di Kabupa-ten Bogor menunjukkan adanya residu antibiotik pada daging dada (7.69%), daging paha (9.61%) dan hati (32.69%). Residu antibiotik golongan makrolida dideteksi pada sampel daging dada, paha, dan hati. Pada sampel daging dada dideteksi residu antibiotik golongan tetrasiklin, sedangkan golongan aminoglikosida dideteksi pada sampel hati. Sampel yang menunjukkan hasil positif pada metode bioassay dikonfirmasi dengan metode high performance liquid chromatography (HPLC). Pada sampel daging dada dan paha yang positif antibiotika dideteksi adanya residu antibiotik jenis tilosin dari golongan makrolida dengan kadar 0.07–0.360 mg/kg. Antibiotika jenis tetrasiklin dari golongan tetrasiklin dideteksi pada sampel daging paha dengan kadar 0.201–0.321 mg/kg.
Keyword: antibiotic residue, bioassay, duck liver, duck meat, HPLC.

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm