Judul: Akurasi Deteksi Kualitas Nutrisi dan Kecernaan Hijauan Pakan menggunakan Near Infrared Reflectance Spectroscopy (NIRS)
Abstrak: Near Infrared Reflectance Spectroscopy (NIRS) merupakan metode alternatif yang dapat digunakan dalam memprediksi nilai nutrisi hijauan pakan. NIRS bersifat cepat, non destruktif, tidak merusak, tidak memerlukan bahan kimia dan menyisakan limbah kimia, serta lebih efektif secara biaya. Akurasi metode NIRS bergantung pada database yang digunakan dalam proses kalibrasi oleh instrumen NIRS. Ketersediaan database pakan lokal masih sangat terbatas. Pengembangan database lokal yang lebih relevan dengan bahan pakan yang dianalisis diperlukan agar dapat meningkatkan akurasi prediksi nutrien hijauan pakan. Penelitian bertujuan untuk mengevaluasi akurasi prediksi kualitas nutrien hijauan pakan dengan NIRS Initial Database (NIRSID) dan mengevaluasi akurasi prediksi kualitas nutrien serta kecernaan pakan menggunakan NIRS Local Database (NIRSLD) pada penggunaan database hijauan pakan spesies tunggal dan spesies campuran dalam pengembangan databasenya. Penelitian diawali dengan pengambilan sampel legum yang dikumpulkan dari berbagai lokasi di Bogor, Bandung, dan Sumedang, Jawa Barat. Kaliandra (Calliandra), lamtoro (Leucaena leucocephala), dan gamal (Gliricidia sepium) diambil masing-masing sebanyak 30 sampel dari lokasi yang berbeda untuk pengembangan database spesies tunggal. Sementara itu untuk pengembangan database spesies campuran digunakan sebanyak 120 sampel yang juga berasal dari lokasi berbeda, diantaranya kaliandra (Calliandra), lamtoro (Leucaena leucocephala), dan gamal (Gliricidia sepium), bauhinia (Bauhinia blakeana), indigofera (Indigofera), alfalfa (Medicago sativa), angsana (Pterocarpus indicus), sirihan/seuseureuhan (Piper aduncum L.), turi (Sesbania grandiflora), kelor (Moringa oleifera), Callopogonium, dan sentrosema (Centrosema pubencens). Untuk validasi eksternal digunakan 10 sampel leguminosa campuran. Sampel diambil masing-masing sebanyak ± 3 kg segar. Sampel dicacah dan dikeringkan dibawah sinar matahari, kemudian dioven menggunakan oven 60oC. Sampel yang telah kering dihaluskan dan disimpan di tempat yang kering untuk dilakukan analisis proksimat, analisis Van Soest, analisis kecernaan, serta koleksi spektrum, kalibrasi, dan validasi pada NIRS. Data hasil analisis kimia dan NIRSID dianalisis dengan T-Test (Paired Sample T-Test) menggunakan SPSS. Sementara itu parameter statistik NIRSLD diolah menggunakan NIRS dengan pemodelan partial least square (PLS). Data hasil NIRSLD, yakni database spesies tunggal (kaliandra, lamtoro, dan gamal) dan database spesies campuran dibandingkan dengan hasil analisis kimia menggunakan analisis T-Test (Paired Sample T-Test) dengan SPSS. Hasil analisis CWA dan NIRSID berbeda sangat nyata (P < 0,01) pada parameter kadar air, kadar abu, protein kasar, NDF, dan ADF, serta berbeda nyata (P<0,05) pada parameter serat kasar. Perbedaan hasil WCA dan NIRSID menunjukkan bahwa prediksi NIRSID akurasinya masih rendah, belum mampu untuk menduga kualitas nutrien hijauan lokal dengan baik. Spektrum yang dihasilkan berada pada rentang 4.000 sampai 10.000 cm -1 pada keempat spektrum database. Secara umum, semua spektrum sampel yang dihasilkan memiliki pola grafik yang sama. Hal tersebut menunjukkan bahwa instrumen NIRS mampu memberikan hasil pengukuran yang konsisten. Rentang spektrum pada database spesies tunggal terlihat masih bervariasi. Hal tersebut dapat disebabkan karena lokasi pengambilan sampel yang beragam sehingga komponen kimianya lebih bervariasi. Near Infrared Reflectance Spectrosphotocopy Local Database (NIRSLD) yang dikembangkan, yaitu NIRSLD spesies tunggal kaliandra, lamtoro, dan gamal, juga NIRSLD spesies campuran mampu meningkatkan akurasi pendugaan komponen nutrien dan kecernaan hijauan pakan. NIRSLD spesies tunggal relatif mempunyai akurasi prediksi yang lebih tinggi dibandingkan dengan NIRSLD spesies campuran. Diperlukan lebih banyak sampel yang mewakili variasi biologis, waktu pengumpulan, dan lokasi jangkauan untuk meningkatkan akurasi fraksi serat dan kecernaan. Selain itu diperlukan juga sampel
Keyword: database, NIRS, single-species, mixed-species

Judul: Utilitas Hijauan untuk Sapi Perah di Jawa Timur dan Pengembangannya sebagai Database NIRS
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi utilitas hijauan dan mengembangkan database NIRS untuk menduga utilitas hijauan. Sebanyak 50 sampel diperoleh dari 5 desa yang terdapat di Kabupaten Magetan. Sampel dikeringkan, digiling dan dianalisis fermentatif (VFA dan NH3), kecernaan in vitro (kecernaan bahan kering (KCBK), kecernaan bahan organik (KCBO)) menggunakan metode Tilley dan Terry (1963), analisis Van Soest residu In vitro (kecernaan NDF (KCNDF) kecernaan ADF (KCADF)) menggunakan fiber analyzer ANKOM 200. Partisi energi (energi bruto (GE), energi tercerna (DE), energi termetabolis (ME), energi neto untuk laktasi (NEL)), nilai hijauan untuk sapi perah (unit hijauan untuk laktasi (UFL), dan nilai relatif hijauan (RFV)) dihitung berdasarkan data fraksi serat dan kecernaan. Spektrum NIRS dikoleksi, dari seluruh sampel sebanyak masing-masing tiga kali. Pada spektrum tersebut diinputkan hasil analisis fermentatif, kecernaan, perhitungan partisi energi dan kualitas hijauan. Kalibrasi dan validasi menggunakan spektrum yang telah dilakukan pemindaian dengan Buchi NIRFlex N-500. Model NIRS dibuat dengan menggunakan regresi PLS (partial least square). Keakuratan NIRS dapat dilihat dari R 2 , standar eror, dan nilai RPD. Untuk kalibrasi eksternal sebanyak 10 sampel hijauan yang berbeda dari proses kalibrasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rumput alam memiliki kualitas yang baik. Rumput alam memiliki fermentabilitas, kecernaan, partisi energi, dan nilai hijauan yang tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hijauan di Jawa Timur memiliki akurasi yang tinggi. NIRS dapat mendeteksi seluruh parameter secara akurat (R2 >0,5; RPD>1,5)., This study aimed to develop the NIRS database to determine forage utilization for dairy cattle and estimate forage digestibility. As many as 50 samples of forages were obtained five village in Magetan regency. The samples were dried, ground, and analyzed for rumen fermentation (VFA and NH3) and, in vitro digestibility (dry matter (DMD) and, organic matter (OMD)), acid detergen fiber (ADF) and neutral detergent fiber (NDF) from the forage and invitro residues were analyzed using the fiber analyzer ANKOM 200 (to determine their ADF and NDF digestibility (ADFD and NDFD)). The energy partition (gross energy (GE), digestible energy (DE), metabolizable energy (ME), and net energy for lactation (NEL)), unit forage for lactation (UFL), and relative forage value (RFV) were calculated using digestibility and fiber fraction information. The collected NIRS spectrum is calibrated both internally and externally. The NIRS model was made using PLS (partial least square) regression. Calibration and validation were conducted using spectrums that had been scanned with the Buchi NIRFlex N 500.The accuracy of NIRS can be seen from the R2, standard error, and RPD value. For external calibration, 10 samples of different forage were used. The result showed Natural grass was a good quality forage with the highest fermentability, digestibility, energy partition, and forage values. Forage from East Java Province can be detected using NIRS using a developed database with R2>0,5 and RPD>1,5. It is concluded that East Java forage digestibility variation can be detected using NIRS rapidly and accurately
Keyword: hijauan, in vitro, NIRS, prediksi, spektra

Judul: Formulasi Hamiltonian untuk Menggambarkan Gerak Gelombang Soliter Dimensi Tiga di Permukaan Laut
Abstrak: Gelombang permukaan adalah gelombang yang terjadi perbedaan rapat massa antara air dan udara. Salah satu gelombang permukaan yang ditinjau adalah gelombang soliter. Formulasi gelombang soliter dilakukan dengan menggunakan formulasi Hamiltonian.
Keyword: