Judul: Land-Use Optimization Using Genetic Algorithm for Supporting The Improvement of Agricultural Productivity
Abstrak: Penggunaan Lahan adalah cara untuk menggunakan lahan untuk memenuhi kebutuhan manusia. Cara ini memungkinkan tanaman yang akan disusun dalam satu area untuk menghasilkan keuntungan maksimal. Metode yang digunakan untuk optimasi penggunaan lahan adalah algoritma genetika yang didasarkan pada mekanisme seleksi alam. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem berbasis web yang dapat menemukan solusi optimal atau mendekati optimal dalam penyusunan tanaman. Sistem ini dikembangkan dengan menggunakan model Waterfall. Sistem ini diberi nama De Loga. Sistem ini telah diuji dan menghasilkan penyusunan tanaman sesuai yang diharapkan dalam penggunaan lahan. Kata kunci: algortime genetika, penggunaan lahan, sistem optimasi, Land-use is the way to use land to meet human needs. This way allows plants to be arranged in one area to produce maximum benefits. The method used for the land-use optimization is genetic algorithm that is based on the mechanism of natural selection. The purpose of this research is to develop a web-based system that can find the optimal or near-optimal solutions for planting arrangement. The system was developed using Waterfall model. The system is named De Loga. The system has been tested that it produces correct plants arrangement for the expected land-use. Keywords: genetic algorithm, land-use, optimization system
Keyword: algortime genetika, penggunaan lahan, sistem optimasi

Judul: Perencanaan Penggunaan Lahan Industri Biodiesel Berkelanjutan Menggunakan Algoritme Genetika Tujuan Jamak
Abstrak: Perencanaan penggunaan lahan dapat diartikan sebagai proses mengalokasikan kegunaan atau kegiatan yang bermacam-macam ( seperti untuk pertanian dan agroindustri) kepada suatu unit-unit spesifik di suatu area lahan tertentu. Ini merupakan suatu proses yang kompleks, karena keputusan perencanaan penggunaan lahan harus dibuat tidak hanya kepada apa yang harus dilakukan (memilih sebuah tindakan), tetapi juga mempertimbangkan dimana harus dilakukan tindakan, hal ini menambah variabel keputusan ekstra dari masalah keputusan yang dihadapi. Banyaknya luas lahan dan jumlah fungsi tujuan yang di pertimbangkan akan meningkatkan jumlah keputusan yang dihasilkan. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah membuat dan mengembangkan algoritme genetika untuk menyelesaikan permasalan tujuan jamak pada model perencanaan penggunaan lahan industri biodiesel di Indonesia. Ada tiga buah fungsi tujuan yang telah dilakukan optimasinya, yaitu faktor keuntungan, faktor penyerapan emisi CO2, dan faktor kesuburan tanah. Representasi kromosom dimodelkan dengan matriks yang menggambarkan grid dari penggunaan lahan. Hasil memperlihatkan bahwa masalah skala besar dan kompleks dari perencanaan penggunaan lahan bisa diselesaikan oleh algoritme genetika tujuan jamak dengan efektif dan efisien.
Keyword: Algoritme Genetika Tujuan Jamak, Biodiesel, Perencanaan Penggunaan Lahan

Judul: Infeksi Virus Parainfluenza Pada Anjing
Abstrak: Virus parainfluenza anjing termasuk famili Paramyxoviridae, berbentuk pleomorf dengan ukuran bervariasi (bergaris tengah antara 100-500 nm), berpembungkus peka ether, berisi genom RNA dan secara serologis mempunyai kesamaan dengan virus SV-5 kera; dikenak sebagai salah satu kausa penting dari sindrom "kennel cough". Infeksinya dapat mengenai anjing semua umur yang belum pernah terinfeksi atau mendapatkan vaksinasi mengakibatkan gejala klinis ringan yang terbatas pada traktus respirasi atu infeksi yang secara klinis tidak memperlihatkan gejala nyata. Gejala klinis yang nampak setelah masa inkubasi (1-5 hari) terlewati berupa batuk yang tidak berat selama beberapa hari, berbagai tingkat tonsilitis dan pharyngitis dan kadang-kadang ditemukan kenaikan temperatur rektal antara 1-2 derajat C dari temperatur normal rat-rata. Anjing terinfeksi mengandung virus pada traktus respirasi bagian atas dan bawah serta limfonoduli sampai hari ke 9 setelah infeksi. Penyebaran virus antar anjing terjadi secara aerogen.
Keyword: