Judul: Pengembangan Knowledge Management System Pemilihan Pupuk.
Abstrak: Pupuk adalah bahan kimia atau organisme yang berperan dalam penyediaan unsur hara bagi keperluan tanaman secara langsung atau tidak langsung baik berupa pupuk anorganik maupun pupuk organik yang ditambahkan ke dalam tanah untuk memberikan unsur esensial tertentu bagi pertumbuhan tanaman secara normal. Penambahan pupuk sebagai unsur hara tanah tersebut bisa melalui akar ataupun daun dengan kriteria dan pemilihan yang tepat. Pemilihan pupuk yang tepat sangat menentukan tingkat penghasilan suatu komoditas pertanian, sehingga pengetahuan pemilihan pupuk ini perlu digali lebih jauh dan tentunya harus berasal dari pakar (expert) yang bisa dipertanggungjawabkan. Informasi mengenai pupuk sudah banyak tersedia baik pada media fisik atau offline serta di media online internet, akan tetapi keberadaanya masih tersebar bebas. Oleh karena itu dibutuhkan suatu wadah untuk menampungnya secara khusus dalam Knowledge Management System (KMS) pemilihan pupuk. Dalam penelitian ini KMS pemilihan pupuk dikembangkan dengan menggunakan metode Knowledge Management System Life Cycle (KMSLC) dan diimplementasikan menggunakan aplikasi berbasis Web. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan pendekatan object oriented yang terdiri dari beberapa class dengan fitur utama adanya nofikasi atau sistem pemberitahuan kepada pengguna apabila ada pengetahuan baru yang diunggah ke dalam sistem. Adapun pengetahuan dalam sistem ini diperoleh dari entry data explicit dari pakar dan unggahan berkas dari pengguna yang harus divalidasi oleh pakar. Proses validasi oleh pakar dilakukan dengan sistem persetujuan (approval), komunikasi lewat pesan dan percakapan. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi berbasis web yang sudah diuji oleh pakar dan pengguna dengan rata-rata penilaian teruji dengan baik. Aplikasi KMS ini sudah memiliki standar fitur klasifikasi KMS yaitu knowledge capture dan knowledge sharing kecuali knowledge discovery pengetahuan yang belum disertakan dikarenakan data explicit yang dibutuhkan masih sangat sedikit dan masih sulit diperoleh. Sehingga sangat memungkinkan untuk dikembangkan pada penelitian selanjutnya yaitu dengan menambahkan fasilitas discovery pengetahuan menggunakan algoritme yang sesuai.
Keyword: KMS Pemilihan Pupuk, KMSLC, Knowledge Sharing

Judul: Pengembangan Knowledge Management System Pemilihan Pupuk
Abstrak: Pupuk adalah bahan kimia atau organisme yang berperan dalam penyediaan unsur hara bagi keperluan tanaman secara langsung atau tidak langsung baik berupa pupuk anorganik maupun pupuk organik yang ditambahkan ke dalam tanah untuk memberikan unsur esensial tertentu bagi pertumbuhan tanaman secara normal. Penambahan pupuk sebagai unsur hara tanah tersebut bisa melalui akar ataupun daun dengan kriteria dan pemilihan yang tepat. Pemilihan pupuk yang tepat sangat menentukan tingkat penghasilan suatu komoditas pertanian, sehingga pengetahuan pemilihan pupuk ini perlu digali lebih jauh dan tentunya harus berasal dari pakar (expert) yang bisa dipertanggungjawabkan. Informasi mengenai pupuk sudah banyak tersedia baik pada media fisik atau offline serta di media online internet, akan tetapi keberadaanya masih tersebar bebas. Oleh karena itu dibutuhkan suatu wadah untuk menampungnya secara khusus dalam Knowledge Management System (KMS) pemilihan pupuk. Dalam penelitian ini KMS pemilihan pupuk dikembangkan dengan menggunakan metode Knowledge Management System Life Cycle (KMSLC) dan diimplementasikan menggunakan aplikasi berbasis Web. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan pendekatan object oriented yang terdiri dari beberapa class dengan fitur utama adanya nofikasi atau sistem pemberitahuan kepada pengguna apabila ada pengetahuan baru yang diunggah ke dalam sistem. Adapun pengetahuan dalam sistem ini diperoleh dari entry data explicit dari pakar dan unggahan berkas dari pengguna yang harus divalidasi oleh pakar. Proses validasi oleh pakar dilakukan dengan sistem persetujuan (approval), komunikasi lewat pesan dan percakapan. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi berbasis web yang sudah diuji oleh pakar dan pengguna dengan rata-rata penilaian teruji dengan baik. Aplikasi KMS ini sudah memiliki standar fitur klasifikasi KMS yaitu knowledge capture dan knowledge sharing kecuali knowledge discovery pengetahuan yang belum disertakan dikarenakan data explicit yang dibutuhkan masih sangat sedikit dan masih sulit diperoleh. Sehingga sangat memungkinkan untuk dikembangkan pada penelitian selanjutnya yaitu dengan menambahkan fasilitas discovery pengetahuan menggunakan algoritme yang sesuai.
Keyword: KMS Pemilihan Pupuk, KMSLC, Knowledge Sharing

Judul: Invers Drazin dari Matriks Toeplitz Singular
Abstrak: Matriks Toeplitz adalah matriks yang setiap unsur pada diagonal utama bernilai sama dan setiap unsur pada subdiagonal yang bersesuaian dengan diagonal utama juga bernilai sama. Matriks singular adalah matriks yang tidak bisa ditentukan inversnya. Akan tetapi, dapat diupayakan untuk ditentukan inversnya menggunakan invers matriks yang diperumum. Invers Drazin merupakan salah satu jenis invers matriks yang diperumum. Pada karya ilmiah ini ditentukan invers Drazin dari matriks Toeplitz singular dengan menggunakan metode Leverrier Faddeev. Kemudian, ditentukan invers Drazin dari matriks Toeplitz singular yang direpresentasikan sebagai penjumlahan segitiga bawah dan segitiga atas matriks Toeplitz berdasar pada teorema Gohberg dan Semencul., Toeplitz matrix is a matrix in with element on the main diagonal has the same value and on the subdiagonal corresponding to the main diagonal also has the same value. Singular matrix is a matrix that has no inverse. However, it can be attempted to determine the inverse using a generalized inverse matrix. Inverse Drazin is a type of generalized matrix inverse. This paper discussed the inverse Drazin for a singular Toeplitz matrix using the Leverrier Faddeev method. Then, the Drazin inverse of the singular Toeplitz matrix which is represented as a sum of products of lower and upper triangular Toeplitz matrix based on Gohberg and Semencul theorem.
Keyword: inverse Drazine, singular Toeplitz matrix