Judul: Analisis perilaku konsumsi makanan instan pada rumah tangga karyawan perkebunan: kasus di PTPN V Kebun Lubuk Dalam, Riau
Abstrak: Pengolahan makanan instan mengalami perkembangan pesat, sehingga industri makanan instan pada masa yang akan datang diperkirakan akan semakin banyak dan persainganpun akan semakin ketat. Meningkatnya konsumsi makanan instan dikalangan masyarakat mungkin berkaitan dengan kepraktisan dalam pengolahan makanan tersebut sehingga siap saji dan daya simpannya yang relatif lama sebelum diolah, dengan pola ibu bekerja sehingga menginginkan kemudahan, kepraktisan dan kesenangan yang ditawarkan makanan instan. Sama halnya dengan rumah tangga perkebunan yang umumnya bermukin dilokasi dekat dengan kebun, biasanya jauh dan sulit untuk mengakses pasar menjadi salah satu konsumen potensial dari produk makanan instan. Tujuan Penelitian adalah (1) Mengetahui karakterisrik keluarga yang meliputi umur, pendidikan, besar keluarga, pendapatan dan pengeluaran. (2) Mengetahui perilaku konsumsi makanan instan, iklan makanan instan, faktor internal (pendidikan ibu, pendapatan keluarga, pengetahuan ibu) dan faktor eksternal (faktor keluarga, tetangga, etnis dan lokasi pemukiman) pada rumah tangga diperkebunan. (3) Menganalisis pengaruh iklan, faktor internal (pendidikan ibu, pendapatan keluarga, pengetahuan ibu) dan faktor eksternal (faktor keluarga, tetangga, etnis dan lokasi pemukiman) terhadap jumlah konsumsi makanan instan pada rumah tangga karyawan perkebunan. Metode Penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah cross sectional. Penelitian dilakukan di PTPN V Kebun Lubuk Dalam, Kecamatan Siak, Kabupaten Siak Sri Indrapura, Propinsi Riau. Populasi penelitian ini adalah seluruh rumah tangga karyawan PTPN V Kebun Lubuk Dalam sebanyak 625 orang karyawan yang terdiri dari berbagai golongan kepangkatan antara lain karyawan staf sebanyak 11 orang, karyawan bulanan tetap sebanyak 130 orang dan karyawan harian tetap sebanyak 484 orang. Seluruh karyawan tersebut terbagi ke dalam 6 Afdiling dan satu kompleks perumahan staf dengan luas kebun 5110,13 Ha. Contoh adalah ibu rumah tangga diambil sebanyak 100 keluarga. Lokasi sampel diambil secara purposive yaitu pada afdiling 2 dengan jumlah 51 keluarga sebagai afdiling terjauh dan afdiling 6 sebanyak 49 keluarga sebagai afdiling yang dekat dengan emplasment untuk mengakses pasar. Rata-rata lama responden menempuh pendidikan formal 11,9 tahun. Pendapatan keluarga per bulan berkisar dari Rp 700.000 Rp 7.000.000 dengan rata-rata pendapatan per bulan Rp 1.682.450. Pendapatan per kapita per bulan berkisar dari Rp 142.857 Rp 1.666.667 dengan rata-rata pendapatan per kapita keluarga Rp 401.661.
Keyword: Mie instan, Consumer behaviour, Nutrition, Marketing, Social economic

Judul: Hubungan keberadaan ibu sebagai penentu konsumsi pangan rumah tangga dengan kebiasaan makan keluarga
Abstrak: Tujuan umum penelitian ini adalah untuk mengetahui hubungan keberadaan ibu sebagai penentu konsumsi pangan rumah tangga dengan kebiasaan makan keluarga. Secara khusus bertujuan untuk: 1) Mengidentifikasi karakteristik sosial ekonomi keluarga; 2) Mengidentifikasi karakteristik penentu konsumsi pangan keluarga; 3) Membandingkan kebiasaan makan keluarga antara kelompok ibu dan selain ibu sebagai penentu konsumsi pangan rumah tangga; 4) Mempelajari faktor- faktor yang berhubungan dengan kebiasaan makan keluarga. Penelitian dilaksanakan di Kelurahan Kepatihan, Kecamatan Selogiri, Kabupaten Wonogiri, Propinsi Jawa Tengah pada Bulan Juni sampai dengan Bulan Juli 2002. Contoh terdiri dari dua kelompok, yaitu contoh yang penentu konsumsi pangan keluarganya adalah ibu (kelompok I) dan contoh yang penentu konsumsi pangan keluarganya adalah anggota keluarga yang lain (kelompok II). Masing- masing kelompok adalah 30 keluarga. Data yang dikumpulkan berupa data primer dan data sekunder. Data primer terdiri dari data identitas keluarga (bentuk keluarga, besar keluarga, umur kepala keluarga dan isteri, serta pendidikan kepala keluarga dan isteri), pendapatan keluarga, identitas penentu konsumsi pangan keluarga (umur, jenis kelamin, status dalam keluarga, dan tingkat pendidikan), pengetahuan gizi penentu konsumsi pangan keluarga, serta kebiasaan makan keluarga. Data tersebut diperoleh melalui kuesioner. Sedangkan data sekunder berupa data keadaan geografis serta keadaan umum daerah penelitian yang diperoleh dari kantor kelurahan setempat. Data dianalisis secara statistik deskriptif dan statistik inferensia dengan menggunakan uji t-test, Chi-square, dan uji korelasi rank Spearman melalui program SPSS 10,0 for windows. Rumah tangga pada kelompok I umumnya merupakan keluarga inti dengan jumlah anggota keluarga yang kecil, kepala keluarga (KK) berumur antara 40-49 tahun dan isteri 30-39 tahun. Tingkat pendidikan KK umumnya adalah SD sedangkan isteri SD dan SLTP/SILTA. Rata-rata pendapatan per kapita per bulan sebesar Rp 251.275,47 yang didapat dari pekerjaan KK sebagai petani/peternak dan pegawai negeri sipil serta isteri sebagai wirausaha maupun ibu rumah tangga. Sedangkan rumah tangga pada kelompok II, besar keluarga menyebar mulai dari kecil, sedang, sampai besar dan merupakan keluarga luas. Umur KK dan isteri berkisar antara 40-49 tahun. Tingkat pendidikan KK dan isteri sebagian besar adalah SD. Rata-rata pendapatan per kapita adalah Rp 285.142,59 yang diperoleh dari pekerjaan KK sebagai pedagang dan petani/peternak sedangkan isteri seluruhnya adalah pedagang.
Keyword: konsumsi pangan

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: