Judul: Directions for Maintaining Paddy Fields to Support Adequacy of Rice in Musi Rawas Regency
Abstrak: Pangan di Indonesia sangat erat kaitannya dengan beras yang masuk pada sektor pertanian. Masyarakat di Indonesia memiliki ketergantungan yang begitu tinggi terhadap komoditas beras. Jumlah permintaan beras selalu meningkat, sementara jumlah produksi beras domestik nilainya berfluktuasi dan cenderung mengalami perlambatan. Berdasarkan data (BPS Indonesia 2020) produksi beras pada tahun 2018 sebesar 33,94 juta ton sedangkan pada tahun 2019 sebesar 31,31 juta ton atau mengalami penurunan sebanyak 2,63 juta ton atau 7,75 persen dibandingkan tahun 2018. Kondisi tersebut diperparah dengan semakin masifnya alih fungsi lahan pertanian terutama lahan sawah menjadi lahan non pertanian untuk pembangunan daerah. Kabupaten Musi Rawas merupakan salah satu daerah lumbung beras bagi Provinsi Sumatera Selatan. Dengan semakin bertambahnya jumlah penduduk maka kebutuhan beras yang harus dipenuhi semakin banyak. Namun pada kenyataannya cukup mengkhawatirkan karena terjadi perubahan penggunaan lahan pertanian, termasuk di dalamnya sub sektor tanaman pangan padi, menjadi lahan non pertanian. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk merumuskan arahan mempertahankan lahan sawah untuk mendukung kecukupan beras di Kabupaten Musi Rawas. Tahap analisis yang dilakukan pada penelitian ini yaitu analisis perubahan penggunaan lahan pada kurun waktu 2000-2020 dan penggunaan lahan sawah aktual 2020, prediksi penggunaan lahan dan neraca pangan untuk mendukung kecukupan pangan beras pada tahun 2030, analisis kesesuaian ruang lahan sawah 2020, prediksi penggunaan lahan 2030 dengan RTRW 2010-2030 dan arahan mempertahankan lahan sawah untuk mendukung kecukupan beras di Kabupaten Musi Rawas. Berdasarkan hasil analisis, terjadi peningkatan luas lahan perkebunan sebesar 128.867,74 ha antara tahun 2020-2030. Peningkatan ini sebagian besar merupakan hasil konversi dari lahan pertanian termasuk sawah. Kabupaten Musi Rawas diprediksi akan mengalami surplus beras sebesar 2.227 ton di tahun 2030. Hasil perhitungan neraca kebutuhan beras prediksi tahun 2030 menunjukkan bahwa secara total terjadi defisit beras sebesar -16.511 ton. Kesesuaian ruang penggunaan lahan sawah aktual 2020 dengan RTRW 2010-2030 menunjukkan bahwa seluas 7.598,73 ha sawah aktual 2020 sesuai, seluas 3.057,27 ha tidak sesuai. Berdasarkan penilaian 7 orang pakar dan stakeholder, faktor pertimbangan perumusan arahan mempertahankan lahan sawah yang utama adalah alih fungsi lahan, sedangkan aktor penentu dalam arahan mempertahankan lahan sawah yang utama berapa pada kewenangan pemerintah daerah. Arahan yang paling utama dalam mempertahankan lahan sawah untuk mendukung kecukupan beras di Kabupaten Musi Rawas adalah mekanisme perizinan dan sanksi, diikuti pemberian insentif dan disinsentif dan regulasi terkait penataan ruang.
Keyword: perubahan penggunaan lahan, konversi lahan, lahan sawah, rencana tata ruang, land use change, land conversion, paddy fields, spatial planning

Judul: The modelling of Sustainable Land Resources Management in The Musi Hydropower Plant Catchment Area in Bengkulu Province
Abstrak: Sebagai daerah tangkapan air bagi PLTA Musi, Sub DAS Musi Hulu memiliki peranan yang sangat penting. Sub DAS Musi Hulu dihadapkan pada permasalahan perubahan penggunaan lahan, terutama kawasan hutan, sehingga mengganggu keberlanjutan fungsi kawasan. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk menganalisis dinamika perubahan penggunaan lahan dan memprediksi perubahannya pada tahun 2032, memprediksi dampak perubahan penggunaan lahan terhadap laju erosi dan sedimentasi, menentukan faktor kunci yang mempengaruhi keberhasilan pengelolaan sumber daya lahan berkelanjutan, dan membangun model pengelolaan sumber daya lahan berkelanjutan pada daerah tangkapan air PLTA Musi. Penelitian ini dilakukan di daerah tangkapan air PLTA Musi yang berada di Kabupaten Rejang Lebong dan Kepahiang Provinsi Bengkulu. Analisis perubahan penggunaan lahan dilakukan dengan menggunakan tool GIS menggunakan software ArcGis 10.8.2. Data yang digunakan adalah citra Landsat tahun 1993, 2006, dan 2019. Prediksi perubahan penggunaan lahan tahun 2032 dianalisis dengan menggunakan metode Cellular Automata-Marcov Chain (CA-Marcov) pada modul Land Change Modeler IDRISI TerrSet. Prediksi erosi dilakukan dengan menggunakan metode Revised Universal Soil Loss (RUSLE), sedangan laju sedimentasi diprediksi dengan menggunakan metode Sediment Delivery Ratio (SDR). Identifikasi dan penentuan faktor kunci yang mempengaruhi keberhasilan pengelolaan sumber daya lahan berkelanjutan dilakukan dengan menggunakan Interpretive Structural Modeling (ISM). Model pengelolaan sumber daya lahan berkelanjutan dibangun dengan menggunakan pendekatan sistem dinamik. Hasil analisis menunjukkan bahwa dalam kurun waktu 1993-2019, luas lahan hutan dan sawah mengalami penurunan yang cukup signifikan, dengan laju konversi masing-masing 132 ha/th dan 78 ha/th. Lahan hutan dan sawah berkurang dari 18.580 ha dan 4.044 ha pada tahun 1993 menjadi 15.153 ha dan 2.019 ha pada tahun 2019. Pada tahun 2032, luas lahan hutan dan sawah diprediksi tetap menurun, menjadi 12.907 ha dan 1.729 ha. Sementara itu, lahan terbangun, pertanian lahan kering, dan pertanian lahan kering campur mengalami pertambahan luas, dengan laju 54 ha/tahun, 141 ha/tahun, dan 29 ha/tahun. Lahan terbangun bertambah dari 818 ha pada tahun 1993 menjadi 2.229 ha pada tahun 2019, lahan pertanian lahan kering bertambah dari 2.116 ha pada tahun 1993 menjadi 5.778 ha pada tahun 2019, dan lahan pertanian lahan kering campur bertambah dari 33.534 ha pada tahun 1993 menjadi 34.281 ha pada tahun 2019. Pada tahun 2032, luas lahan terbangun dan lahan pertanian lahan kering diprediksi tetap bertambah, menjadi 3.240 ha dan 7.774 ha, sedangkan lahan pertanian lahan kering campur menurun sedikit menjadi 33.896 ha. Perubahan penggunaan lahan berdampak pada peningkatan laju erosi dan sedimentasi. Laju erosi pada tahun 1993 adalah 231 ton/h/th meningkat menjadi 260 ton/ha/th pada tahun 2006 dan 269 ton/ha/th pada tahun 2019. Peningkatan laju erosi akan tetap berlanjut pada tahun 2032, menjadi 291 ton/ha/th. Peningkatan laju erosi berbanding lurus dengan peningkatan laju sedimentasi, dari 210.309 ton/th pada tahun 1993 menjadi 235.949 ton/th pada tahun 2006 dan 244.769 ton/th pada tahun 2019. Peningkatan laju sedimentasi tetap terjadi pada tahun 2032 menjadi 264.863 ton/th. Untuk menurunkan potensi laju erosi dan sedimentasi, dilakukan beberapa kegiatan pengelolaan sumber daya lahan. Hasilnya menunjukkan bahwa kegiatan mempertahankan kondisi eksisting kawasan hutan, diikuti oleh kegiatan pergiliran tanaman dan pemanfaatan sisa tanaman sebagai mulsa organik pada lahan pertanian lahan kering, penanaman tanaman mengikuti garis kontur disertai pembuatan teras sederhana pada lahan
Keyword: Perubahan penggunaan lahan, erosi dan sedimentasi, Sub DAS Musi Hulu, Interpretive Structural Modeling, sistem dinamik

Judul: Penentuan Nilai Eigen dan Vektor Eigen dari Matriks Tridiagonal 2-Toeplitz dengan Pendekatan Polinomial Chebyshev
Abstrak: The eigenvalues and eigenvectors of a matrix can be determined by finding its characteristic polynomials. The characteristic polynomials of a tridiagonal 2-Toeplitz matrix is shown to be closely connected to polynomials which satisfy the Chebyshev recurrence relationship. If the order of the matrix is odd, then the eigenvalues are found explicitly in terms of the Chebyshev zeros and the eigenvectors are found in terms of the polynomials satisfying the recurrence relationship. For even ordered matrices, the situation is more complicated. The problem in these cases is that although the Chebyshev recurrence formula is still applied, its initial values are not generating Chebyshev polynomials
Keyword: