Judul: Karakterisasi tepung singkong dari beberapa varietas ubi kayu
Abstrak: Tepung singkong adalah gaplek (ubi kayu yang telah di keringkan dengan bantuan sinar matahari atau alat pengering buatan) yang sudah dijadikan tepung dan biasanya digunakur sebagai bahan pangan dan bahan baku industri. Tahapan proses pembuatan tepung singkong adalah pengupasan, pencucian, Pemotongan (bila diperlukan), penjemuran, penggilingan dan pengayakan. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari karakteris- tik tepung singkong dari beberapa varietas ubi kayu dan dengan beberapa cara pengecilan ukuran untuk meningkatkan daya guna ubi kayu sebagai bahan pangan menuju penggunaa yang lebih luas. Rancangan percobaan yang digunakan Rancangan Acak Kelompok Faktorial dengan 3 kali Sebagai faktor perlakuan adalah varietas (Adira 1, adalah ulangan. Pengkang dan Adira 4) dan cara pengecilan ukuran (dibagi 2, diiris dan diparut). Dari hasil penelitian pendahuluan diketahui kadar HCN varietas Adira 1 sebesar 30.14 ppm, Pengkang sebesar 203.35 ppm dan Adira 4 sebesar 78.34 ppm. Kadar pati Adira 1 sebesar 23.59 persen, Pengkang sebesar 26.17 persen dan Adira 4 sebesar 20.54 persen, sedangkan kadar air air. masing-masing 56.41, 59.13 dan 57.46 persen. Selanjutnya dari hasil penelitian utama diketahui bahwa varietas berpengaruh sangat nyata sangat nyata terhadap kadar HCN, serat, pati, amilosa, dan derajat putih, serta berbeda nyata terhadap kadar air dan abu. Perlakuan cara pengecilan ukuran berpengaruh sangat nyata terhadap kadar air, derajat putih dan suhu gelatinisasi, serta berbeda nyata terhadap kadar pati. Interaksi antar perlakuan berbeda sangat nyata terhadap kadar serat, kadar pati dan derajat putih, serta berbeda nyata ter- hadap suhu gelatinisasi. ...
Keyword: 

Judul: Studi karakteristik fisiko kimia dan fungsional beberapa varietas tepung singkong (Manihot esculenta CRANZT)
Abstrak: Singkong merupakan hasil pertanian yang kamba, mudah bersifat rusak dan mempunyai harga jual rendah dan berfluktuasi. Pada 5 tahun terakhir ini produksi singkong per hektar di Indonesia meningkat dari 10.5 ton/ha - 12.1 ton/ha. Sementara itu pendayagunaan singkong sebagai kon- sumsi kalori oleh masyarakat terus menurun. Hal tersebut menyebabkan perlu adanya proses pengolahan yang dapat me- ningkatkan nilai ekonomis singkong. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari karakter- istik fisiko kimia dan fungsional tepung singkong dari berbagai varietas singkong. Hasil penelitian ini diharap- kan dapat dipakai sebagai dasar pengetahuan untuk menentu- kan teknik pengolahan yang lebih baik untuk memperoleh mutu produk yang lebih tinggi. Penelitian ini menggunakan singkong varietas Adira I, Adira IV dan Muara. Pembuatan tepung singkong dilakukan dengan menggunakan metoda basah yang dikeringkan dengan menggunakan dryer pada suhu 60 C, kecepatan blower 6 8 selama 2.5 jam. Terhadap tepung singkong yang dihasilkan dilakukan pengamatan sifat kimia yang meliputi analisa ...
Keyword: 

Judul: Prediction Model Development Madden Julian Oscillation (MJO) based on the results of data analysis Real Time Multivariate MJO (RMM1 and RMM2).
Abstrak: Background of this research is the importance of study on the Madden Julian Oscillation, the dominant oscillation in the equator area. MJO cycle showed by cloud cluster growing in the Indian Ocean then moved to the east and form a cycle with a range of 40-50 days and the coverage area from 10N-10S. Method that used to predict RMM is Box-Jenkins based on ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) statistical analysis. The data used RMM daily data period 1 March 1979 –1 March 2009 (30 years). RMM1 and RMM2 is an index for monitoring MJO. This is based on two empirical orthogonal functions (EOFs) from the combined average zonal 850hPa wind, 200hPa zonal wind, and satellite-observed Outgoing Longwave Radiation (OLR) data. The results in form of the Power Spectral Density (PSD) graph Real Time Multivariate MJO (RMM) and long wave radiation (OLR = Outgoing Longwave Radiation) at the position 100°BT, 120°BT, and 140°BT that show the wave pattern (spectrum pattern) and clearly shows the oscillation periods. There is a close relation between RMM1 with OLR at the position 100oBT that characterized the PSD value about 45 day. Through Box-Jenkins method, the prediction model that close to time series data of RMM1 and RMM2 is ARIMA (2,1,2), that mean the forecasts of RMM data for the future depending on one time previously and the error one time before. Prediction model for RMM1 is Zt = 1.681 Z t-1 – 0.722 Z t-2 + 0.041 Zt-3 - 0.02 at-1 - 0.05 at-2.. Prediction model for RMM2 is Zt = 1.714 Zt-1 – 0.764 Zt-2 - 2 + 0.05 Zt-3 - 0.109 at-1 - 0.05 at- 2.. The flood case in Jakarta January-February 1996 and 2002 are one of real evidence that made the MJO prediction important. MJO with active phase dominant cover almost the entire Indonesia west area at that moment. Keywords: MJO, RMM1 and RMM2, OLR, Power Spectral Density, ARIMA, Rainfall
Keyword: