Judul: Pemetaan Padang Lamun Berbasis Piksel Menggunakan Citra Multiresolusi di Perairan Karang Lebar, Kepulauan Seribu, DKI Jakarta.
Abstrak: Salah satu perkembangan sensor satelit dalam peningkatan kualitas citra dalam pemetaan padang lamun di suatu perairan adalah resolusi spasial. Beberapa pertimbangan penentuan citra satelit yang digunakan untuk memetakan padang lamun dapat dilihat dari berbagai aspek seperti biaya dan kualitas citra sesuai kebutuhan. Citra multiresolusi yang digunakan pada penelitian ini yaitu citra Sentinel-2, citra SPOT-7 dan citra Worldview-2. Klasifikasi citra satelit menggunakan algoritma Maximum Likelihood (MLH) sudah umum dilakukan khususnya dalam memetakan padang lamun. Algoritma MLH merupakan klasifikasi berbasis piksel sehingga dapat menghasilkan perbedaan luasan pada masing-masing citra satelit berdasarkan kualitas citra. Berdasarkan penelitian ini, semakin meningkatnya resolusi spasial citra maka semakin meningkat pula akurasi yang dihasilkan. Hasil akurasi keseluruhan pemetaan lamun dan non lamun di perairan Karang Lebar pada penelitian ini adalah 67% diperoleh dari citra Sentinel-2, 71% diperoleh dari citra SPOT-7 dan 82% diperoleh dari citra Worldview-2. Luas lamun yang dihasilkan dari masing-masing citra satelit berbeda yaitu sebesar 156.0 ha diperoleh dari citra Sentinel-2, 183.4 ha diperoleh dari citra SPOT-7 dan 109.0 ha diperoleh dari citra Worldview-2. Hasil klasifikasi kerapatan lamun dikategorikan kedalam tiga kelas kerapatan yaitu lamun jarang, lamun sedang dan lamun padat. Perbedaan ini disebabkan oleh resolusi spasial yang dimiliki masing-masing citra satelit. Hasil klasifikasi kerapatan lamun dengan citra Worldview-2 menghasilkan luas lamun jarang 41.1 ha, lamun sedang 35.2 ha dan lamun padat 32.6 ha.
Keyword: citra multiresolusi, lamun, maximum likelihood, Perairan Karang Lebar

Judul: Akurasi Pemetaan Padang Lamun Dari Citra Satelit Worldview-2 Di Perairan Karang Bongkok Dan Kotok Kawasan Taman Nasional Kepulauan Seribu
Abstrak: Ekosistem lamun mempunyai peranan yang penting di daerah pesisir, oleh karena itu kelestariannya perlu dijaga. Salah satu upaya untuk menjaga kelestarian lamun adalah dengan kegiatan monitoring berdasarkan data spasial menggunakan teknik penginderaan jauh. Saat ini, penelitian mengenai pemetaan ekosistem lamun khususnya menggunakan berbagai penajaman citra dari citra resolusi tinggi dan mengetahui akurasi hingga tingkat kerapatan lamun masih sangat terbatas. Tujuan dari penelitian ini adalah memetakan padang lamun dan kerapatanya dari citra satelit resolusi tinggi. Penelitian ini dilaksanakan di perairan Karang Bongkok dan Kotok pada tanggal 15-18 Agustus 2014 dan 17-20 Maret 2015. Data citra satelit yang digunakan adalah citra satelit WorldView-2 dengan tanggal akusisi 5 Oktober 2013. Metode yang digunakan pada pengolahan data citra adalah Depth Invariant Index (DII) dan Principle Component Analysis (PCA) dengan klasifikasi menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Berdasarkan hasil penelitian, luas ekosistem lamun di Karang Bongkok dengan metode DII adalah 19,51 ha dengan akurasi 72%, sedangkan dengan metode PCA diperoleh luas sebesar 37,01 ha dengan akurasi sebesar 81%. Luas ekosistem lamun di Pulau kotok dengan metode DII adalah 2,57 ha dengan akurasi sebesar 83%, sedangkan dengan metode PCA diperoleh sebasar 2.63 ha dengan akurasi sebesar 84.29%. Kelas lamun yang dibangun hingga tingkat kerapatan adalah 4 kelas yaitu LJ (lamun jarang), LS (lamun sedang), LP (lamun padat) dan LSP (lamun sangat padat), sedangkan hasil klasifikasi menggunakan algoritma SVM pada citra hasil transformasi DII dapat mengidentifikasikan 3 kelas dari kelas yang dibangun berdasarkan data lapanagan yaitu LS, LP dan LPS dengan akurasi 50.86% di Pulau Kotok, sedangkan di Karang Bongkok yaitu LJ, LS dan LP dengan akurasi 50.85%. Sementara hasil klasifikasi menggunakan algoritma yang sama pada citra hasil transformasi PCA mampu menghasilkan ke empat skema yang dibangun di Pulau Bongkok dengan akurasi 54.93% dan di Pulau Kotok akurasi sebesar 52.99%.
Keyword: Pemetaan ekosistem lamun, DII, PCA, akurasi, Karang Bongkok, Pulau Kotok, WorldView-2.

Judul: Bifurkasi Hopf pada Model Siklus Bisnis Kaldor Kalecki tanpa dan dengan Waktu Tunda
Abstrak: Business cycle model is one of dynamical system models in economic. One of the business cycles model is Kaldor-Kalecki model. Kaldor-Kalecki business cycle model that is written in delayed defferential equations, is a business cycle model that involves gross product and capital stock of a company. In this paper Kaldor-Kalecki business cycle model is analyzed using both nondelay and delay in time of capital stock. By Taylor expansion for the time delayed model, an analysis of stability around the fixed points has been done. Furthermore, by using Hopf bifurcation theorem, it can be shown that there exists periodic orbits and limit cycle. In the nondelayed model, changing the parameter of goods market could lead to the occurrence of Hopf bifurcation and the existence of limit cycle. Similarly, for the delayed model, it has been shown that changing the time delay parameter may result in the occurrence of Hopf bifurcation and limit cycle.
Keyword: