Judul: Forecasting Indeks Harga Saham Gabungan Using Multiple Input Transfer Function Method
Abstrak: Indonesia merupakan negara berkembang yang memiliki potensi untuk tujuan investasi baru bagi para investor asing khususnya investasi dalam bentuk saham. Pergerakan harga saham digambarkan pada Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG). Pada tahun 2020, pandemi Covid-19 memberikan dampak dalam ketidakstabilan perekonomian Indonesia, dimana kurs nilai tukar rupiah yang menyentuh angka Rp.16.000 dipicu anjloknya IHSG mencapai 3937,6320 pada Maret 2020 hingga Juni 2020. Faktor lain naik turunnya IHSG juga berhubungan dengan Dow Jones Industrial Average (DJIA) Oleh karena itu, peramalan IHSG diperlukan untuk bahan pertimbangan para investor pada saat melakukan investasi. Penelitian ini bertujuan menerapkan model fungsi transfer input ganda pada pemodelan dengan kurs nilai tukar rupiah terhadap dollar dan DJIA sebagai deret input. Nilai MAPE yang dihasilkan menggunakan metode fungsi transfer input ganda sebesar 12,5788%. Berdasarkan nilai MAPE yang dihasilkan, metode fungsi transfer input ganda memiliki model peramalan yang baik.
Keyword: ARIMA, IHSG, transfer function

Judul: Peramalan Indeks Harga Saham Gabugan dengan Metode Deret Waktu Fuzzy Berbasis Rerata
Abstrak: Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) adalah suatu nilai yang menggambarkan kinerja gabungan saham-saham yang tercatat pada Bursa Efek Indonesia. Data IHSG merupakan data deret waktu yang dapat dicatat dalam format harian. Data IHSG dapat digunakan investor dalam membuat keputusan untuk membeli, menahan atau menjual saham yang dimilikinya. Oleh karena peran penting data IHSG, maka perlu dilakukan peramalan. Metode peramalan yang tepat akan menghasilkan nilai prediksi IHSG yang baik sehingga dapat memberikan keuntungan bagi investor. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data IHSG harian periode 1 November 2018 s.d. 5 April 2019. Metode yang digunakan untuk meramalkan nilai IHSG dalam penelitian ini adalah ARIMA dan Deret Waktu Fuzzy (DWF) berbasis rerata. Peramalan dengan metode DWF berbasis rerata menghasilkan nilai RMSEP sebesar 27.279 sedangkan metode ARIMA menghasilkan nilai RMSEP sebesar 41.664. Nilai RMSEP metode DWF berbasis rerata lebih kecil dibandingkan metode ARIMA, sehingga dapat disimpulkan metode DWF berbasis rerata lebih baik daripada metode ARIMA dalam meramalkan nilai IHSG.
Keyword: ARIMA, Deret Waktu Fuzzy, IHSG, peramalan

Judul: Enzymatic Deinking Of Pulp From Laser Print Paper
Abstrak: The objective of this research is to evaluate the physical and chemical properties of pulp from waste laser print paper. The waste paper was pretreated with 1 % lipase (based on oven-dried pulp) for repulping. After repulping, pulp slurry was floated at two conditions : alkaline flotation and acidic flotation. The result of the research shows that brightness increased in the added lipase, reach the maximum brightness after flotation by increased ash content. Residual ink area and particle size distribution decreased in the lipase addition. Furthermore, they can increase deinkability factor. The enzymatic deinking can change cellulose structure with the formation of carboxyl groups and increasing index of crystallinity. The Water Retention Value (WRV) with centrifuge method at 3000 G, increased in the added lipase with existence of carboxyl groups. Lipase and acidic treatment can increase the viscosity of pulp. Enzymatic treatment can increase strength properties of deinked pulp.
Keyword: