Judul: Pengenalan Karakter Numeral Menggunakan Metode Ruang Eigen Dengan Pengaruh Downscale
Abstrak: Analisis Komponen Utama merupakan metode pengklasifikasian pola yang telah banyak menarik perbatian para peneliti. Ide utama dari metode ini adalah bagaimana merepresentasikan beberapa citra atau fitur-fitur citra dalam suatu dimensi ruang di mana setiap fitur individu tidak saling berhubungan. Metode ini dikenal juga sebagai metode ruang eigen. Seiring dengan banyaknya peneliti yang tertarik melakukan penelitian menggunakan metode ini, berkembang pula beberapa perangkat lunak yang mendukung penerapan metode ini. Pada penelitian ini digllllakan 200 citra yang terdiri dari 10 kelas citra. 100 citra digunakan sebagai citra pelatihan dan pengluian sedangkan 100 citra lainnya hanya digunakan untuk pengujian. Seluruh citra direpresentasikan dalam mode grayscale dan dalam bentuk vektor berdimensi 2500. Citra pelatihan akan diinisialisasikan untuk membentuk mang eigen dari masing .. masing kelas citra. Pengenalan citra dilakukan dengan eara menghitung koefisien kedekatan terbesar antara vektor citra pengujian dengan vektor hasil proyeksi. Dua macam pengujian yang dilakukan yaitu pengujian tanpa pcngaruh downscale dan dengan pengaruh downscale. Seluruh proses dalam penelitian ini diimplementasikan dengan perangkat lunak Mallab 5.3. Semakin banyak vektor eigen yang digunakan untuk memproyeksikan citra uji, maka tingkat akurasi pengenalan akan semakin baik. Penambahan vektor proyeksi menyebabkan waktu yang dibutuhkan untuk pengenalan melBadi bertambah. Proses dOlVnscaling menghasilkan suatu proses pengenalan yang membutuhkan waktu lebib sedikit. Semakin besar nilai downscale yang diberikan, semakin cepat proses pengenalan berlangsung.
Keyword: 

Judul: Pengenalan Karakter Numeral Menggunakan Metode Ruang Eigen Dengan Pengaruh Downscale
Abstrak: Analisis Komponen Utalna nlerupakan metode pengklasifikasian pola yang telah banyak menarik perhatian para peneliti. Ide utalua dari metode ini adalah bagaimana merepresentasikan beberapa citra atau fitur-fitur ciha dalani suatu di~nensi ruang di lnana setiap fitw individu tidak saling berhubungan. Metode ini dikenal juga sebagai metode ruang eigen. Seiring dengan banyaknya peneliti yang tertarik melakukan penelitian nle~lggunakan ~netode iiii, berkembang pula beberapa perangkat lunak yang lnendukung penerapan lnetode ini. Pada penelitian ini dig~uiakan2 00 citra yang terdiri dari 10 kelas citra. 100 ciha digunakan sebagai citra pelatihan dan pengujian sedangkan 100 ciha lainnya hanya digunakan untuk pengujian. Selwuh citra direpresentasikan dalam ~ilodeg rayscale dan dalam bentuk vektor berdimensi 2500. Citra pelatihan akan diinisialisasikan untuk metnbenhlk ruang eigen dari masing-masing kelas citra. Pengenalan citra dilakukan dengan cara mengliitung koefisien ltedekatan terbesar antara vektor citra pengujian dengan vektor hasil proyeksi. Dua lnacaln pengujian yang dilakukan yaitu pengujian tanpa pcngasuh downscale dan dengan pengaruh downscale. Seluruh proses dala~n penelitian ini diimplementasikan dengan perangkat lunak iLlnllnb 5.3. Se~nakinb anyak vektor eigen yang digunakan untuk meniproyeksikan ciwa uji, maka tingkat akurasi pcngenalan akan senlakin baik. Per~ambahanv ektor proyeksi ~nenyebabkanw aktu ya~gd ibutuhkan untuk pengenalan menjadi bertambah. Proses do~vnscali~?mg enghasilkan suatu proses pengenalan yang n~enibutuhkanw aktu Iebih sedikit. Se~nakinb esar nilai rlo~vr~scaylacn g diberikan, se~nakinc epat proses pengenalan berlangsung.
Keyword: 

Judul: Extracellular Expression of thermostable Geobacillus stearothermophilus T1.2RQ Lipase for Biodiesel Production
Abstrak: The extracellular expression of enzymes in an excellent secretion host such as Bacillus subtilis is a useful strategy for making enzymes of industrial significance more affordable by lowering the cost of its downstream processing. Lipases are a category of hydrolases that catalyze the hydrolysis of triglycerides to glycerol and free fatty acids. Also, lipases catalyze the hydrolysis and transesterification of other esters as well as the synthesis of esters. They can perform very specific biotransformation reactions and are widely used in food, organic synthesis, detergents, cosmetic, and pharmaceutical industries. Geobacillus stearothermophilus T1.2RQ lipase is an industrially-desired thermostable lipolytic enzyme with an excellent hydrolytic and transesterification activity. This study aimed to express T1.2RQ lipase, in B. subtilis WB800 and ensure its secretion into the extracellular medium. Three signal peptides (AmyQ, Epr, LipA) and two promoters (Pgrac01 and Pgrac100) were used in the secretory-expression of T1.2RQ lipase, based on five constructed expression vectors constructed by restriction cloning and PCR mutagenesis. Sangers sequencing was used to verify constructs to ensure they are in the correct reading frame. Recombinants vectors, pHT43 (plasmid control), pHT43-T1.2RQ, pHT43- T1.2RQ_AmyQ, pHT43-T1.2RQ_Epr, and pHT43-T1.2RQ_LipA, were transformed by electroporation into Bacillus subtilis WB800. The electroporation was successful with the optimum condition of 2500V, 200 ohms, 25µF, and 5milliseconds. Recombinant B. subtilis pHT43 (negative control) and pHT43-T1.2RQlip + signal peptides were streaked on the lipidic agar, LA+TBN. All four recombinants, including the negative control (B. subtilis WB800-pHT43), produced clear zones on the TBN agar plate after overnight incubation (fig 2), indicating the presence of a lipolytic enzyme in all of the recombinant B. subtilis cells. pHT43-T1.2RQlip + signal peptides (AmyQ, Epr, and LipA) have clear zones with significantly higher diameters than B. subtilis WB800-pHT43 (negative control). This phenomenon suggests that the recombinant thermostable lipase T1.2RQ introduced into these cells was successfully expressed, thereby increasing the lipolytic capability of its host cells T1.2RQ lipase was expressed in 50ml terrific broth medium (TB) and the expression induced with 1mM IPTG. Lipase activity assay using p-nitrophenyl esters showed that all three signal peptides directed the secretion of T1.2RQ lipase into the extracellular medium. Signal peptide, LipA, resulted in the highest extracellular activity of 5.6 U/mL, which corresponds to a 6-fold increase over the parent B. subtilis WB800 strain. Meanwhile, signal peptides, AmyQ and Epr produced 4.2 U/mL and 3.4 U/mL activity respectively. SDS-Zymogram analysis confirmed that T1.2RQ lipase was correctly processed and secreted in its original size of 44 kDa. An attempt to further increase lipase expression level by promoter optimization showed that, contrary to expectation, promoter Pgrac100 exhibited similar expression levels as the original Pgrac01. Nevertheless, the demonstration of the successful secretion of T1.2RQ lipase in this work confirms the latter as a promising approach for the industrial production of the enzyme
Keyword: Bacillus subtilis, Expression, Extracellular, Heterologous, Lipase, Thermostable