Judul: Pemisahan model campuran normalganda homoskedastik dengan menggunakan metode kemungkinan maksimum
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mencari sebuah metode pemisahan Model Campuran Normalganda homoskedastik dengan menggunakan pendekatan Metode Kemungkinan Maksimum. Metode yang digunakan adalah Metode EM (Expectation and Maximization), sebuah metode iteratif dengan pendekatan kemungkinan maksimum (McLachlan dan Basford, 1987). Data yang digunakan dalam penelitian dibangkitkan dengan menggunakan Program Simulasi MVSIM, sebuah program makro dalam paket MINITAB 6, yang telah tersedia di Jurusan Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Institut Pertanian Bogor. Data yang dibangkitkan dengan program simulasi ini sebenarnya belum tentu menyebar dengan pola sebaran Normalganda, untuk memastikannya perlu diadakan pengujian. Meskipun demikian, karena tujuan utama penelitian ini bukan untuk membangkitkan data yang benar-benar menyebar Normalganda maka pengujian itu tidak dilakukan. Jadi, diasumsikan bahwa data yang dibangkitkan menyebar dengan pola sebaran Normalganda. Proses pemisahan dilakukan dengan menggunakan program dalam Bahasa TURBO PASCAL 5.5 yang bersumber dari Program KMM dalam Bahasa Fortran 4.0 (McLachlan dan Basford, 1987). Analisis pemisahan dilakukan terhadap campuran populasi yang terpisah dan populasi yang tumpang-tindih. Hal ini ditujukan untuk mengetahui pola pemisahan pada populasi terpisah dan juga untuk mengamati distribusi pemisahan populasi data pada daerah pertumpang-tindihan. Hal-hal lain yang diamati adalah penduga parameter masing-masing populasi beserta proporsinya dalam Model Campuran. Penduga-penduga ini dibandingkan dengan nilai parameter yang sebenarnya yang telah diketahui dan digunakan pada proses pembangkitan data. Metode EM membutuhkan nilai parameter awal yang dapat diduga berdasarkan keterangan yang ada. Dalam penelitian ini nilai awal yang dimasukkan ke dalam Metode EM divariasikan tingkat kemurniannya dengan cara mencampurkan data dari suatu populasi dengan data dari populasi lain (populasi pesaing), hal ini dimaksudkan untuk melihat pengaruh keadaan nilai awal terhadap hasil pemisahan, proporsi serta penduga parameter. Apakah nilai awal yang baik akan menghasilkan hasil pemisahan serta penduga yang baik atau tidak.
Keyword: 

Judul: Penerapan metode penggerombolan berdasarkan gaussian mixture models dengan menggunakan algoritma expectation maximization
Abstrak: Model-based clustering bertujuan untuk mengoptimalkan kemiripan antara individu dengan menggunakan pendekatan model probabilistik. Keseluruhan data diasumsikan berasal dari campuran dua atau lebih sebaran peluang dengan proporsi tertentu. Data dapat digerombolkan dengan menggunakan Gaussian Mixture Models (GMM), yaitu mixture dari G sebaran peluang Gaussian. Masing-masing sebaran mewakili suatu gerombol dengan parameter tertentu. Parameter tersebut diduga menggunakan algoritma Expectation Maximization (EM) dengan nilai awal parameter diperoleh dari agglomerative hierarchical clustering. Metode ini menggunakan Bayes Information Criterion (BIC) untuk menentukan jumlah gerombol terbaik dengan berbagai karakteristik geometrik matriks peragam dari sebaran Gaussian. Dalam penelitian ini, GMM diterapkan pada beberapa pola sebaran data. Data dibangkitkan dari sebaran Gaussian dengan beberapa kondisi parameter, antara lain parameter vektor rataan dan matriks peragam ketiga gerombol identik, vektor rataan ketiga gerombol identik dengan matriks peragam yang berbeda, vektor rataan yang berbeda dengan matriks peragam yang identik, dan terakhir adalah parameter vektor rataan dan matriks peragam yang berbeda. Keefektifan GMM pada data tersebut dapat diketahui dengan menghitung rataan tingkat kesalahan klasifikasi. Kondisi lain yang dipertimbangkan dalam membangkitkan data adalah jarak antar pusat gerombol dan keragaman setiap gerombol untuk melihat keefektifan metode jika ketiga gerombol saling berjauhan, saling berdekatan, maupun saling tumpang tindih.
Keyword: 

Judul: Pengaruh pemberian pupuk kandang ayam dan pupuk daun gandasil D terhadap pertumbuhan dan perkembangan tanaman Calathea lancifolia
Abstrak: Calathea lancifolia merupakan tanaman hias daun yang memiliki keelokan daun yang mampu menambah kesejukan rumah. Daunnya memiliki warna dengan kombinasi warna yang menarik , serta bentuk daun yang unik yaitu bergelombang, tanaman ini disebut dengan Rattlesnake plant. Suhu dingin minimum untuk Calathea lancifolia yaitu 16 derajad Celsius(60 derajad F), fluktuasi suhu yang tiba-tiba perlu dihindari, kelembapan yang dibutuhkan tinggi. Tanaman ini juga merupakan tanaman yang senang naungan, tidak suka kena cahaya matahari langsung.
Keyword: