Judul: Seleksi Kelompok Gugus Senyawa Untuk Identifikasi Keaslian Salah Satu Produk Jamu Menggunakan Regresi Logistik Group Lasso.
Abstrak: Pemalsuan produk jamu di Indonesia merupakan kasus yang cukup banyak ditemui dewasa ini, salah satunya pada kasus pemalsuan salah satu produk jamu (jamu X). Pemalsuan produk jamu X yang terjadi memiliki bentuk fisik yang sama sehingga sangat sukar untuk dapat diidentifikasi keasliannya, identifikasi tersebut secara kimiawi dapat dilakukan dengan analisis kemometrik yaitu menggunakan spektrofotometri Fourier Transform Infrared Spectrometer (FTIR) pada spektrum inframerah menengah, sehingga menghasilkan panjang gelombang untuk diidentifikasi. Hasil kemometrik sangat sulit diintrepetasi sehingga untuk memudahkannya menggunakan metode analisis statistika, salah satunya menggunakan Group Lasso. Group Lasso merupakan metode yang mampu menyeleksi variabel untuk mengindentifikasi keaslian produk jamu X. Karena data yang digunakan merupakan data kategorik sehingga metode yang digunakan adalah Regresi Logistik Group Lasso. Penelitian ini bertujuan untuk melihat gugus senyawa yang berpengaruh untuk mengidentifikasi keaslian produk jamu X. sehingga didapatkan hasil dari regresi group lasso bahwa gugus senyawa yang berpengaruh terhadap keaslian produk jamu X yaitu C-H kuat alifatik (methyl, methylene, methylene group), H-C-H bending (methyl, methylene), dan no erthosubtitued aromatic dengan banyaknya pengamatan 20 menghasilkan akurasi 100%.
Keyword: klasifikasi, regresi logistik group lasso, spektrofotometri

Judul: Klasifikasi Khasiat Jamu dan Identifikasi Metabolit yang Potensial
Abstrak: Jamu adalah obat tradisional dari Indonesia yang bersifat herbal dan berasal dari tanaman-tanaman obat yang berkhasiat. Analisis tentang formula jamu dapat diperluas ke tingkat molekuler dengan menambahkan informasi senyawa yang terdapat pada tanaman obat sebagai komposisi formula jamu dan menggunakan model ini untuk memprediksi khasiat jamu berdasarkan senyawa aktifnya. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Random Forest untuk memprediksi khasiat jamu dan mengidentifikasi metabolit yang potensial. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari penelitian Wijaya et al. (2017) dan basis data KNApSAcK. Single Filtering dan Regularized Random Forest digunakan sebagai pra-proses data untuk reduksi data dan fitur. Akurasi tertinggi dalam memprediksi khasiat jamu dengan Random Forest diperoleh saat menggunakan data hasil praproses yaitu sebesar 95.59%. Jumlah metabolit yang berhasil diidentifikasi sebanyak 180 dari 11 kelas khasiat.
Keyword: Jamu, Klasifikasi, Metabolit, Random Forest

Judul: The Effects of Hypothyroidism in the Fertility of Male Rats
Abstrak: Thyroid hormones are involved in the development and maintenance of virtually all tissues. The purpose of the study is to understand effects of the neonatal hypothyroidism in the fertility of male rats. Recent studies with juvenile rats indicate that changes in thyroid function early in life have a major impact on the endocrine and/or paracrine factors regulating testicular growth and function. However, one should keep in mind that hypothyroidism is a complex hormonal dysfunction rather than a single hormonal defect. Hypothyroidism has been also shown to reduce the secretion of GnRH (gonadotropins releasing hormone), LH (Luteinizing Hormone), FSH (Follicle Stimulating Hormone), GH (Growth Hormone) and testicular testosterone in rats. Therefore, many of the testicular changes observed in prolonged hypothyroidism could result in some degree of diminished levels of the aforementioned hormones. The transient neonatal hypothyroidism model results in the unnatural testicular development and in sperm production in neonates hence resulting in decreased fertility upon puberty.
Keyword: Hypothyroidism, Neonates, Testicular Growth, Fertility