Judul: Menentukan Persediaan BBM yang Tepat Melalui Metode EOQ Probabilistik (Studi Kasus SPBU XYZ di Kabupaten Bogor)
Abstrak: Pelaksanaan operasional Stasiun Pengisian Bahan Bakar Umum (SPBU) sangat tergantung pada penerimaan, penjualan serta stok BBM. Melalui ketiga aktivitas utama inilah SPBU menjalankan bisnisnya. Frekuensi penerimaan tidak teratur karena umumnya didasarkan pada perkiraan kebutuhan. Hal ini dapat menyebabkan terjadinya stok tangki kosong atau berlebih. Kondisi ini berdampak pada kesulitan dalam memperkirakan kebutuhan dana untuk pembayaran BBM. Untuk itu perlu dilakukan penelitian guna melihat pengaruh jumlah stok dan penjualan BBM terhadap keputusan penerimaan BBM oleh pengusaha SPBU. Tujuan penelitian ini adalah a) Mengidentifikasi profil dan proses pengendalian persediaan BBM di SPBU XYZ, b) Mengetahui komponen biaya yang berpengaruh dalam penebusan BBM SPBU XYZ, c) Menentukan jumlah pemesanan persediaan BBM yang optimum, dan d) Menentukan saat pesan persediaan yang tepat untuk penebusan BBM. Data yang dikumpulkan meliputi data primer dan data sekunder. Data primer diperoleh dari hasil kuesioner mengenai profil dan karakteristik SPBU. Data Sekunder mencakup data-data kuantitatif yaitu : data jumlah penerimaan, penjualan dan stok produk premium, pertamax dan solar selama tahun 2008, serta data harga ke tiga jenis BBM tersebut selama tahun 2008. Analisa data dilakukan dengan menggunakan metode EOQ (economic order quantity) probabilistik. Parameter yang digunakan di SPBU XYZ dalam menentukan jumlah pemesanan BBM adalah pertama melalui prediksi penjualan, ke dua menentukan minimal stok yang harus ada di dalam tangki pendam dan ketiga adalah menentukan frekuensi maksimal pemesanan dalam waktu satu minggu adalah dua kali. Pemesanan juga harus disesuaikan dengan kapasitas muatan tangki truk atau kontainer yang akan digunakan sebagai sarana transportasi pengangkut BBM dari depot Pertamina ke SPBU. Biaya persediaan SPBU XYZ terdiri dari biaya pemesanan, biaya penyimpanan dan biaya kehabisan persediaan. Total biaya persediaan yang paling tinggi adalah untuk produk premium. Hal ini terjadi karena dibandingkan dengan produk solar dan pertamax, frekuensi pemesanan premium adalah yang paling tinggi yaitu hampir setiap hari.
Keyword: 

Judul: Analisis Pengendalian Persediaan Bahan Baku dengan Penentuan Model Persediaan yang Optimum pada PT XYZ
Abstrak: Persaingan industri yang semakin ketat membuat perusahaan harus meningkatkan daya saing untuk dapat menaikkan keuntungan dengan cara pengendalian persediaan yang tepat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis besarnya kuantitas dan frekuensi pemesanan bahan baku yang optimal dan menentukan model alternatif teknik lot sizing yang terbaik dalam hal penghematan biaya persediaan bahan baku. Model yang digunakan dalam melakukan pengendalian persediaan bahan baku diantaranya, model analisis ABC untuk identifikasi jenis A, teknik lot sizing yang terdiri dari teknik Lot For Lot, Economic Order Quantity, Period Order Quantity, dan Part Period Balancing, dengan kebijakan tanpa persediaan pengaman dan dengan persediaan pengaman service level 95% dan 99%. Berdasarkan hasil perhitungan, kuantitas dan frekuensi pemesanan yang dipilih berdasarkan biaya persediaan yang paling minimum yaitu masing-masing untuk Soya Protein, Tepung Roti, dan Batter Powder sejumlah 159.840 kg dengan 15 kali pemesanan, 417.333 kg dengan 21 kali pemesanan dan 160.485 kg dengan 13 kali pemesanan selama satu tahun. Biaya persediaan yang paling minimum diperoleh dari teknik lot sizing tanpa persediaan pengaman yaitu EOQ. Keunggulan biaya persediaan teknik terpilih terhadap perusahaan pada total penjumlahan bahan baku klasifikasi A yaitu 8,9% lebih unggul dari existing. Perusahaan dapat menghemat biaya persediaan sebesar Rp 1.344.988.209.
Keyword: biaya persediaan, frekuensi pemesanan, lot sizing, pengendalian persediaan

Judul: Posisi Filogenetik Kura-Kura Carettochelys Insculpta  (Reptillia: Testudinata)
Abstrak: Carettochelys insculpta is an endemic freshwater turtle of southern Papua and northern Australia. Phylogenetic position of this turtle is remain unresolved until now. Most of the research conducted show close relationships of C. insculpta and members of Trionychidae family. However, some of the research show distance between C. insculpta and members of Trionychidae family. This research is conducted to analyze phylogenetic relationship between C. insculpta and other members of Testudinata using 12S rRNA, 16S rRNA, and both gene as markers. DNA samples were obtained from three different organisms of C. insculpta. Two species used as outgroups were Alligator mississippiensis and Iguana iguana. Phylogenetic analysis was carried out using Neighbor-Joining method with Felsenstein 1981 (F81) modeltest. A polytomy tree of Testudinata was produced by using 12S rRNA gene. However, analysis using 16S rRNA and both genes as markers confirmed that C. insculpta was located between the Chelonidae and the Trionychidae family.
Keyword: