Judul: Penerapan regresi logistik untuk mendeteksi dini resiko terjadinya gagal jantung : studi kasus pasien inap rumah sakit jantung harapan kita Jakarta tahun 2002
Abstrak: Penyakit jantung merupakan salah satu fenomena yang sangat diperhatikan dalam dunia kedokteran. Kasus ini menjadi aktual ketika penyakit tersebut memiliki kecenderungan untuk mengalami gagal jantung, dan belum ditemukan metode yang berfungsi dalam mendiagnosis secara dini terjadinya kejadian tersebut. Dari 88 jenis penyakit jantung yang dikaji dalam penelitian ini terdapat 32 penyakit jantung yang berperan secara statistik terhadap terjadinya gagal jantung, yaitu Angina Pectoris (AP), Unstable Angina Pectoris (UAP), Acute Myocardial Infarction (MCI), Anterior Wall, Inferior Wall (INFERIOR), NonQ Wave Infarction (NON Q), Old Myocardial Infarction (OLD MCI), IHD, Coronary Arteri Disease (CAD), Esensial Hypertensi (ESENSIAL), Hypertensi Heart Disease (HHD), Hypertensi Heart and Renal Disease (HYPERTENSI), Mitral Insufisiency (MI), Aortic Insufisiency (AI), Tricuspid Insufisiency (TI), Mitral Regurgitasi (MR), Pulmonal Hypertensi Primer (PH PRIMER), Paten Ductus Arteriosus (PDA), Ventricular Septal Defect (VSD), Tetralogy Of Falot (TOF), Atrial Septal Defect (ASD), Cardiomyopaty (CARDIOMYO), Total AV Blok (TAVB), Sinus Ventrikel Tachicardi (SVT), Atrial Febrelasi (AF), Cronic Renal Failure (CRF), TIA, Non Independent Diabetes Millirus (NIDDM), Diabetes Millitus (DM), Coronary Vascular Disease (CVD), Infeksi Paru-paru (INFEKSI), Peripartal Cardiomyopathy (PERIPART). Dari peubah yang terseleksi ini diperoleh informasi bahwa ada 4 jenis penyakit yang dominan berpeluang untuk muncul dan merupakan frekuensi tertinggi terhadap terjadinya kejadian gagal jantung, yaitu Coronary Artery Disease, Hypertensi Heart Disease, Acute Myocardial Infarction dan Anterior Wall. Dalam memutuskan kejadian terjadinya gagal jantung pada seorang pasien, pembuat keputusan disarankan memilih model dengan peluang klasiifikasi keputusan yang menghasilkan kesalahan tipe I yang minimum. Dan jika seorang pembuat keputusan berusaha mengurangi beban psikis pasien yang tidak terkena gagal jantung atas kesalahan mendiagnosis dengan memutuskan gagal jantung maka disarankan untuk memilih peluang klasifikasi pemotongan yang menghasilkan kesalahan klasifikasi II yang minimum. Usia merupakan faktor yang berperan terhadap terjadinya peristiwa gagal jantung. Sehingga dengan melakukan pemodelan kembali pada tiap kelompok umur, menghasilkan peubah yang berperan terhadap terjadinya gagal jantung, kecuali kelompok usia bayi dan sekolah.
Keyword: 

Judul: Perbandingan Metode Regresi Logistik Biner dan Random Forest dalam Klasifikasi Status Penyakit Jantung Koroner (Studi Kohort Faktor Risiko Penyakit Tidak Menular)
Abstrak: Penyakit tidak menular (PTM) menjadi tantangan global, hal ini ditunjukkan dari penyertaanya sebagai target dalam Sustainable Development Goals (SDGs) 2030 yang bertujuan mengurangi sepertiga kematian dini akibat PTM. Indonesia, seperti banyak negara lain, menghadapi beban PTM yang signifikan, termasuk penyakit jantung koroner (PJK) yang merupakan penyebab utama kematian di seluruh dunia. Faktor risiko terkait gaya hidup seperti hipertensi, kebiasaan merokok, dan obesitas berkontribusi terhadap prevalensi PJK. Penelitian kali ini menggunakan metode regresi logistik dan random forest untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi PJK, sehingga mampu menyoroti strategi pencegahan dan membuat model prediksi. Random forest memiliki kinerja yang lebih baik dalam mengidentifikasi kasus negatif, dengan spesifisitas 98,90% dibandingkan dengan regresi logistik biner sebesar 97,53%. Regresi logistik biner unggul dalam nilai akurasi yang sedikit lebih tinggi sebesar 93,90% dibandingkan dengan random forest sebesar 93,41%. Regresi logistik biner juga unggul dalam sensitivitas sebesar 77,84%, melampaui random forest sebesar 69,46%. Kedua model tersebut menempatkan tekanan darah dan kolestrol total sebagai faktor risiko PJK, namun terdapat variasi dalam penekanan pada faktor risiko lainnya., Non-communicable diseases (NCDs) represent a global challenge, with the Sustainable Development Goals (SDGs) for 2030 aiming to reduce premature NCD related deaths by one-third. Indonesia, like many other countries, faces the significant burden of NCDs, including coronary heart disease (CHD), a leading cause of mortality worldwide. Lifestyle-related risk factors such as hypertension, smoking, and obesity contribute to the prevalence of CHD. This study utilizes binary logistic regression and random forest models to investigate these factors, shedding light on prevention and prediction strategies. Random forest performed better in identifying negative cases, with a specificity of 98,90% compared to binary logistic regression of 97,53%. Binary logistic regression excels in a slightly higher accuracy value of 93,90% compared to random forest of 93,41%. Binary logistic regression also excels in sensitivity at 77,84%, surpassing random forest at 69,46%. Both models place blood pressure and total cholesterol as risk factors for CHD, but there are variations in the emphasis on other risk factors.
Keyword: binary logistic regression, coronary heart disease, non-communicable diseases, random forest

Judul: Hybrid solar cells of ZnO nanoparticles/chlorophyll was modified metal ions (Zn2+ and Cu2+ )
Abstrak: Zinc Oxide (ZnO) is a n-type semiconductor with a wide the energy band (Band Gap) is 3.37 eV at room temperature and 3.34 eV at low temperature with a large exiton binding energy is 60 meV. ZnO has been synthesized by hydrothermal method, resulting in a decrease in particle size over the duration of the hydrothermal changes. Crystallographic structure of ZnO were characterized using XRD, has shown the characteristic pattern of a hexagonal wurtzite structure, the crystallite size increases to changes in particle size. Changes in particle size has also led to a change in the absorption peak of ZnO as has been demonstrated posted under test using the optical properties of UV-Vis spectrophotometer. Changes of this uptake has also led to changes in the energy band gap, which increases its band gap energy of the particle size. In electronic applications, especially in solar cells. Chlorophyll is considered less effective, because of their very nature are easily degraded as a result of several reactions which are acid, lighting and temperature. The results of the stability test using a halogen lamp 34 W/m2 for 5 hours, that the substitution of chlorophyll with metal ions Zn2+ and Cu2+ has been shown to form more stable than natural chlorophyll. The characterization of the optical properties, the combination of ZnO / chlorophyll in the form of hybrid films has led to a shift in the absorption region of ZnO becomes more widely from the UV to Visible. ZnO/chlorophyll has absorption range of 350-515 nm, ZnO / Zn-feofitin 332-401 nm and 332-632 nm for Cu-feofitin. The combination of ZnO/chlorophyll and CuSCN as a solid electrolite in hybrid solar cell, a modified chlorophyll with metal ions Zn2+ and Cu2+ has been shown to form a more stable I-V curve. It is characterized by its fill factor value greater than natural chlorophyll. Nevertheless, solar cells with natural chlorophyll has been able to produce higher efficiency values of chlorophyll were substituted.
Keyword: Hydrothermal, ZnO/Chlorophyll modified, Hybrid Solar Cell