Judul: Identifikasi Lalat Buah (Bactrocera spp.) pada Beberapa Jenis Tanaman Buah-buahan di Kabupaten Deli Serdang dan Kabupaten Karo, Sumatera Utara
Abstrak: Indonesia merupakan salah satu negara penghasil berbagai macam buah tropis. Salah satu daerah pusat penghasil buah tropis tersebut adalah Kabupaten Deli Serdang dan Kabupaten Karo, Sumatera Utara. Budidaya buah-buahan tersebut tidak pernah lepas dari gangguan hama, salah satu yang utama adalah lalat buah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui keragaman spesies lalat buah Bactrocera spp. yang menyerang beberapa jenis tanaman buah-buahan di Kabupaten Deli Serdang dan Kabupaten Karo, Sumatera Utara. Penelitian dilakukan dengan metode pemasangan perangkap dan pemeliharaan buah yang bergejala (host rearing). Perangkap yang digunakan adalah perangkap steiner dengan menggunakan zat pemikat metil eugenol. Pemeliharaan buah yang bergejala dilakukan dengan mengumpulkan sampel buah yang diduga terserang lalat buah dan menyimpannya selama beberapa waktu. Spesies lalat buah yang ditemukan dalam penelitian ini adalah Bactrocera carambolae, B. papayae, B. tau, dan B. umbrosa. Jumlah individu lalat buah tertinggi adalah B. papayae (7893 individu) dan yang terendah adalah B. tau (62 individu). Indeks keragaman jenis sebesar 0.28436 dan indeks dominansi lalat buah sebesar 0.88507.
Keyword: buah tropis, indeks dominansi, indeks keragaman jenis, perangkap

Judul: Identifikasi Lalat Buah (Diptera: Tephritidae) Di Beberapa Kabupaten Di Provinsi Sulawesi Barat
Abstrak: Lalat buah (Diptera: Tephritidae) umumnya bersifat polifag dengan kisaran inang yang luas, meskipun beberapa diketahui bersifat stenofag dan monofag. Berdasarkan sebarannya, lalat buah bersifat kosmopolitan dengan daerah sebar yang luas meliputi daerah tropis dan subtropis. Lalat buah merupakan hama penting pada tanaman pertanian. Beberapa spesies lalat buah merupakan Organisme Pengganggu Tumbuhan Karantina (OPTK) yang sangat berbahaya. Selain itu lalat buah juga berpotensi menurunkan kualitas dan kuantitas produksi buah-buahan di Provinsi Sulawesi Barat. Sampai saat ini informasi mengenai jenis dan inang lalat buah di di Provinsi Sulawesi Barat masih sangat terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui spesies lalat buah dan jenins tanaman inangnya di beberapa kabupaten Provinsi Sulawesi Barat serta menyediakan kunci identifikasi dikotomi dan kunci interaktif dengan program Lucid Key Phoenix. Penelitian dilaksanakan di Kabupaten Mamuju, Mamuju Tengah, dan Polewali Mandar Provinsi Sulawesi Barat. Pemeliharaan buah terserang di laboratorium Stasiun Karantina Pertanain (SKP) Kelas II Mamuju. Lalat buah diindetifikasi di laboratorium Biosistematika Serangga IPB. Penelitian dilaksanakan mulai bulan Juli 2014 sampai Maret 2015. Pangambilan sampel dengan metode pemeliharaan buah bergejala (host rearing) dan pemasangan perangkap di kawasan pemukiman dan hutan. Pengumpulan sampel buah bergejala dengan metode purposive sampling. Jumlah buah yang diambil di setiap lokasi adalah 1-15 buah. Buah-buah yang dikoleksi ditempatkan pada wadah plastik pemeliharaan yang dialasi pasir steril, bagian atasnya ditutup dengan kain kasa. Buah dibedah setelah 10-14 hari dan menunggu imago berkembang sempurna (5-7 hari). Lalat buah dimatikan dengan memasukkan ke dalam freezer. Pengambilan sampel buah dilakukan sebanyak tiga kali setiap dua minggu. Perangkap yang digunakan adalah perangkap Steiner menggunakan zat pemikat (attractant) Methyl Eugenol (ME) dan Cue Lure (CUE). Penentuan lokasi pengambilan sampel dilakukan dengan metode transek dengan lebar 20 m dan panjang satu kilometer. Satu perangkap zat pemikat ME dan satu perangkap zat pemikat CUE di pasang di setiap titik dengan jarak 5-20 m. Jumlah perangkap di kawasan pemukiman sebanyak 90 buah dan di kawasan hutan sebanyak 84 buah. Perangkap dipasang secara individual dengan posisi horizontal, ketinggian 2-4 m dari permukaan tanah. Pengumpulan lalat buah terperangkap dilakukan sebanyak tiga kali setiap minggu. Pencatatan lokasi titik koordinat dan ketinggian dari permukaan laut (mdpl) dengan menggunakan Global Postitioning System (GPS). Peta sebaran titik sampling dibuat dengan menggunakan program General Information Sistem (GIS) ArcMap versi 10. Imago lalat buah yang muncul pada pemeliharaan inang dan yang terperangkap dikoleksi dengan tipe dua tahap penusukan (double pinning). Identifikasi spesimen lalat buah yang ditemukan berdasarkan karakter morfologi pada bagian kepala, toraks, sayap, tungkai, dan abdomen. Jumlah spesies lalat buah hasil pemasangan perangkap dan pemeliharaan buah bergejala adalah 30 yang terdiri dari dua genus yaitu Dacus dan Bactrocera. Enam spesies diantaranya berasosiasi dengan 20 spesies tanaman inang. Jumlah spesies lalat buah yang tertangkap dari kawasan hutan lebih banyak dibandingkan dengan kawasan pemukiman, yaitu masing-masing 27 dan 23 spesies. Bactrocera (Bactrocera) dorsalis, B. (Bactrocera) carambolae, B. (Bactrocera) albistrigata, B. (Zeugodacus) cucurbitae, dan B. (Zeugodacus) emittens merupakan lalat buah yang bersifat polifag, dan B. (Bactrocera) latifrons bersifat oligofag. Bactrocera (Bactrocera) dorsalis, B. (Bactrocera) carambolae, B. (Bactrocera) umbrosa, B. (Bactrocera) albistrigata, dan B. (Bactrocera) limbifera merupakan spesies lalat buah dominan yang ditemukan. Beberapa spesies lalat buah yang
Keyword: Methyl Eugenol, Cue Lure, Bactrocera, Dacus, perangkap Steiner, pemeliharaan inang

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: