Judul: Sistem Identifikasi Famili Secara Otomatis Berbasis Teks Menggunakan Dokumen Etnofitomedika
Abstrak: This research represents a text-based system that can be used for automatic identification of plant families according to the taxonomy of plants. The identification was done by utilizing information from etnofitomedika documents on plant characteristics that can represent the family of each plant including morphology, habitats, habitus, and biochemical compounds. The method used in this research is Chi-Square method to select important words in each document and Naïve Bayes method to classify the words. The experimental results showed that the critical value using significance level of 0,001 had better accuracy than the critical value using significance level of 0,01. The accuracy of classification systems based on family category using K-fold cross validation with significance value of 0,001 was 85,5%. It was found this system is useful in helping users especially researchers and taxonomists for plant family identification. Furthermore, it can help strengthening the knowledge on biodiversity and the use of medical plants.
Keyword: 

Judul: Clustering Dokumen Tumbuhan Obat Menggunakan Concept Indexing
Abstrak: Penelitian ini mengusulkan algoritme concept indexing untuk identifikasi famili tumbuhan obat berdasarkan teks. Proses identifikasi famili dilakukan dengan dokumen tumbuhan obat. Pada dokumen tumbuhan obat dapat ditemukan berbagai karakteristik dari tumbuhan obat. Karakteristik-karakteristik pada dokumen tumbuhan obat dapat dimanfaatkan untuk menentukan famili dari tumbuhan obat. Metode penelitian ini terdiri atas enam tahapan yaitu pengumpulan data, praproses, ekstraksi ciri, clustering dokumen, identifikasi famili dan evaluasi. Pengumpulan data merupakan tahapan mengumpulkan dan melakukan digitasi dokumen. Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan dokumen dalam format xml. Tahapan praproses melibatkan lowercasing, tokenisasi dan penghilangan kata hubung. Praproses bertujuan untuk melakukan pemotongan kata dan juga menghilangkan karakter-karakter tertentu seperti tanda baca dan juga kata hubung . Ekstraksi ciri bertujuan untuk menemukan kata-kata penting yang merepresentasikan karakteristik dari famili tumbuhan obat. Dokumen diubah kedalam bentuk vektor berdasarkan frekuesi kemunculan kata di dalam sebuah dokumen. Concept indexing melakukan pengelompokkan terhadap dokumen-dokumen yang memiliki kemiripan dan menggunakan centroid dari cluster sebagai sumbu pada dimensi yang lebih kecil. Clustering dokumen dilakukan dengan algoritma fuzzy C-means. Fuzzy C-means mengizinkan sebuah dokumen masuk kedalam beberapa kelompok bedasarkan derajat keanggotaan ke masing-masing kelompok. Hasil percobaan menunjukkan bahwa akurasi sistem mencapai 80.6%. Algoritme yang diusulkan pada penelitian ini dapat digunakan untuk membantu ahli botani dalam menentukan famili tumbuhan berdasarkan dokumen teks.
Keyword: clustering, concept indexing, medicinal plant family

Judul: Kondisi Minimal Bagi Kesetimbangan Duopoli Cournot dan Stackelberg
Abstrak: Dalam model duopoli, dimana dalam pasar terdapat dua perusahaan yang saling bersaing, setiap perusahaan bertujuan memperoleh imbalan yang maksimum. Untuk mewujudkan tujuan tersebut diperlukan strategi. Kuantitas merupakan salah satu strategi perusahaan Strategi tersebut dapat dimainkan secara simultan atau sekuensial. Permainan simultan terjadi jika para pemain memutuskan bergerak pada saat yang sama, sedangkan permainan sekuensial terjadi jika para pemain memutuskan bergerak pada waktu yang berbeda. Permainan simultan dengan kuantitas sebagai strategi yang dipilih akan menghasilkan model duopoli Cournot, sedangkan permainan sekuensial dengan kuantitas sebagai strategi yang dipilih akan menghasilkan model duopoli Stackelberg. Karya tulis ini membahas bagaimana suatu kondisi minimal pada harga pasar dan fungsi biaya perusahaan akan menyebabkan perusahaan lebih memilih model duopoli Cournot atau Stackelberg, sehingga imbalan yang didapatnya maksimum. Harga pasar yang log konkaf akan menimbulkan model duopoli Cournot. Pada kasus ini pilihan koresponden tanggapan terbaiknya merupakan fungsi turun. Jika harga pasarnya log konveks dan tak ada biaya produksi, pilihan koresponden tanggapan terbaiknya merupakan fungsi naik dan akan menimbulkan model duopoli Stackelberg.
Keyword: