Judul: Pembobotan Komponen Utama Untuk Penggabungan Curah Hujan Beberapa Stasiun Dalam Satu Wilayah (Studi Kasus: 15 Stasiun Penakar Curah Hujan di Kabupaten Indramayu)
Abstrak: Keragaman kondisi geografis Kabupaten Indramayu menyebabkan variabilitas hujan yang tinggi di daerah ini. Informasi iklim diperlukan oleh Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika untuk mengetahui curah hujan bulanan di tiap stasiun. Data curah hujan yang diperlukan dalam penelitian ini adalah data hujan bulanan selama 30 tahun dari tahun 1979-2008. Data bulanan tersebut dikumpulkan dari 15 stasiun hujan yang tersebar di Kabupaten Indramayu, terbagi dalam dua Daerah Prakiraan Musim (DPM) yaitu DPM6 untuk Indramayu bagian utara dan DPM7 untuk Indramayu bagian selatan. Penggunaan metode rata-rata sering digunakan untuk memprediksi curah hujan stasiun. Dalam penelitian ini ingin digunakan salah satu metode untuk penggabungan curah hujan beberapa stasiun. W-PCA ( Weighted Principal Component Analysis) sebagai salah satu metode penggabungan respon digunakan untuk memprediksi curah hujan dari beberapa stasiun hujan di Kabupaten Indramayu. Ketiga metode yaitu rata-rata, WPCA1, dan WPCA2 sama dalam memprediksi curah hujan gabungan di tiap stasiun. Metode rata-rata mampu menjadi metode paling mudah dan sederhana untuk menghitung curah hujan beberapa stasiun dalam satu wilayah.
Keyword: Curah hujan, Rata-rata, PCA, DPM

Judul: Penggunaan analisis komponen utama kekar dan regresi kekar dalam pendugaan curah hujan lokal di Indramayu
Abstrak: Prediksi iklim akan memberikan kontribusi positif pada berbagai bidang, khususnya informasi mengenai curah hujan. Salah satu cara prediksi curah hujan adalah melakukan Empirical Statistical Downscaling (ESD) terhadap data luaran Global Circulation Model (GCM). Karakteristik data luaran GCM adalah berdimensi tinggi, terdapat multikolinieritas antar grid, dan kemungkinan terdapat pencilan. Metode Analisis Komponen Utama (AKU) klasik yang selama ini digunakan untuk mereduksi dimensi data tersebut tidak bersifat kekar terhadap pencilan. Permasalahan tersebut dapat diatasi dengan metode Analisis Komponen Utama Kekar (AKU-K) atau Robust Principal Component Analysis (ROBPCA) dengan penduga Minimum Covariance Determinant (MCD). Pencilan pada data stasiun lokal dapat diatasi dengan penduga M Huber dan penimbang ganda Tukey dalam menyusun model regresi kekar. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pendugaan curah hujan lokal di wilayah Indramayu menggunakan prosedur AKU-K dengan penduga MCD dan penerapannya pada pemodelan regresi kekar dengan penduga M Huber dan penimbang ganda Tukey, serta membandingkan efektifitas penerapan metode AKU kekar, penduga M Huber, dan penimbang ganda Tukey dengan metode AKU klasik. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode regresi komponen utama kekar menghasilkan pendugaan yang lebih unggul dibandingkan model lainnya. Namun performa setiap model hampir sama sehingga dalam penelitian ini metode kekar digunakan sebagai alternatif pendugaan selain metode klasik karena pencilan yang terdapat pada data luaran GCM bukan merupakan amatan berpengaruh.
Keyword: Global circulation model, Empirical statistical downscaling, Minimum covariance determinant, ROBPCA, Penduga Huber M, Penimbang ganda Tukey, Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB

Judul: Embriogenesis ikan buta (Astyanax fasciatus)
Abstrak: Ikan buta Astyanax fasciatus adalah spesies ikan unik dari famili Characidae yang menempati perairan dalam gua di Wilayah La Cueva Chica-San Luis Potasi-Mexico. Ikan ini memiliki mata yang tereduksi (Blind Cavefish) dan warna kulit merah muda, pucat serta mengkilap.
Keyword: