Judul: Pemodelan Regresi Tiga Level pada Data Pengamatan Berulang (Studi Kasus : Nilai Capaian Mahasiswa dalam Mata uliah Metode Statistika Tahun 2008/2009)
Abstrak: Pemodelan multilevel adalah pemodelan untuk data yang memiliki struktur berjenjang. Pemodelan ini digunakan pada data berjenjang karena antar amatan pada level yang lebih rendah tidak saling bebas, sehingga hal ini melanggar asumsi kebebasan dalam pendekatan statistika konvensional, misalnya analisis regresi linear satu level. Salah satu studi kasus data berjenjang adalah data nilai capaian mahasiswa pada mata kuliah Metode Statistika. Setiap kelas paralel (level ketiga) terdiri dari sejumlah mahasiswa (level kedua) dan setiap mahasiswa memiliki nilai ujian yang diukur dalam beberapa titik waktu (level kesatu). Pada penelitian ini dihasilkan model regresi tiga level untuk data pengamatan berulang. Faktor-faktor yang paling berpengaruh terhadap nilai capaian Metode Statistika adalah IPK TPB, jenis kelamin, interaksi antara IPK TPB dengan asal daerah, dan interaksi antara waktu ujian dengan jenis kelamin mahasiswa. Berdasarkan komponen keragaman diketahui bahwa terdapat keragaman perbedaan nilai capaian antar kelas, keragaman perbedaan nilai antar mahasiswa dalam kelas, dan juga terdapat keragaman nilai capaian antar waktu dalam mahasiswa dalam kelas.
Keyword: 

Judul: Analisis Regresi Multilevel Pada Indeks Prestasi Kumulatif Mahasiswa Pascasarjana
Abstrak: Analisis regresi multilevel merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk menganalisis struktur data hirarkhi. Data IPK mahasiswa merupakan salah satu kasus data dengan struktur data hirarki, dimana IPK mahasiswa tiap semester (level satu) yang tersarang dalam mahasiswa (level dua), tersarang dalam fakultas (level tiga). Pada data hirarki, individu-individu amatan dalam kelompok yang sama cenderung mempunyai karakteristik yang sama bila dibandingkan dengan individu-individu pada kelompok yang berbeda. Jika analisis regresi yang digunakan akan menyebabkan pendugaan parameter regresi yang berbias ke bawah karena asumsi tidak terpenuhi yang berimplikasi pada pengujian hipotesis terhadap koefisien peubah menjadi signifikan, sehingga analisis yang digunakan adalah analisis regresi multilevel. Dalam analisis regresi multilevel ditemukan bahwa model sisaan tidak berdistribusi normal dengan demikian dilakukan penanganan data dengan transformasi logaritma natural dan fungsi logit, sehingga penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tiga model regresi terhadap IPK mahasiswa. Adapun ketiga model tersebut antara lain model regresi multilevel, model regresi multilevel dengan transformasi logaritma natural, dan model regresi logistik biner multilevel. Hasil analisis dari ketiga model ditemukan bahwa model terbaik akhir dari ketiga model tersebut adalah model regresi logistik biner multilevel dengan nilai pseudo-R2 0,98. Pada taraf nyata 5% pada model terbaik akhir dapat dilihat peubah yang berpengaruh terhadap IPK mahasiswa pada level satu yaitu semester dan SKS, pada level dua antara lain jalur masuk, jenis kelamin, beasiswa, usia dan status perkawinan. Nilai ICC pada model yang diperoleh pada level dua sebesar 0,91 dan level tiga sebesar 0,08. Hal ini menunjukkan bahwa 91% keragaman IPK berasal dari mahasiswa dan 8% berasal dari fakultas. Pengaruh semester dan SKS menyebabkan perbedaan antar mahasiswa dengan kemiringan acak sebesar 50,1608 dan 0,0014 serta keragaman intersep sebesar 19,2359, sedangkan pengaruh semester dan SKS menyebabkan perbedaan antar fakultas dengan kemiringan acak sebesar 4,7806 dan 0,0047 serta keragaman intersep sebesar 1,8861, Selain itu, pada model terbaik akhir tidak ada interaksi peubah penjelas antar level.
Keyword: data longitudinal, logaritma natural, regresi multilevel, regresi logistik multilevel, tiga level

Judul: Systematics of Desmos (Annonaceae) in Malesia
Abstrak: Desmos is a woody climbing genus of Annonaceae which has been widely used as traditional medicine in several countries such as China, Indo-China, Thailand, and Peninsular Malaysia to treat dysentery, vertigo, fever, and postpartum. Phylogenetic studies on Desmos showed a close relationship between Desmos and Dasymaschalon. They share similar moniliform monocarpic fruits, but their flowers are different. It has been debated among Annonaceae researchers whether both genera should be treated as the same or distinct genus. Therefore, investigation on the taxonomic delimitation of Desmos species and Dasymaschalon will be necessary. Plastid genome (plastome) identification, leaf epidermal section of Desmos species and Dasymaschalon species, a taxonomic revision of Desmos in Malesia using morphological data, the spatial distribution of Desmos species in Malesia, and morphological and genetic variation in Desmos chinensis population using ISSR marker were used to investigate taxonomic delimitation of Desmos. Plastome study of Desmos chinensis and Dasymaschalon dasymaschalum was carried out to determine the origin, evolution, phylogenomics, and identify marker candidates for Desmos and Dasymaschalon or with other genera in Annonaceae. We discovered that the plastome of Desmos chinensis was circular with the size of 167,677 bp (smaller than Dasymaschalon dasymaschalum), consist of 111 genes, including 78 protein-coding genes, 29 transfer RNAs, and 4 ribosomal RNAs. The plastome showed a typical quadripartite structure, i.e., large single copy (LSC), small single copy (SSC), and two inverted repeats (IRs). The plastome of Dasymaschalon dasymaschalum was 191,488 bp in length, which also exhibited a typical quadripartite structure (LSC, SSC, and two IRs). Desmos chinensis and Dasymaschalon dasymaschalum showed different copies of accD, ndhD, ndhF, rps18, and ycf2. Protein coding genes of rpoB, rpoC1, rbcL, matK, rpl32, infA, and rpl36 were identified based on nucleotide diversity, sequence variability, and parsimony-informative sites. The genes are defined as molecular marker candidates of plastome for phylogenetic, barcoding, and population genetic research. We predicted that Desmos chinensis and Dasymaschalon dasymaschalum separated at ca. 64 million years ago during the Paleocene. Leaf anatomical feature study was carried to support the taxonomic delimitation of interspecific Desmos and intergeneric of Desmos and Dasymaschalon. Leaf anatomy in the paradermal section of 20 taxa (12 species of Desmos, eight species of Dasymaschalon) have been carried out. According to the leaf epidermal section, Desmos and Dasymaschalon are two distinct genera mainly distinguished based on the anticlinal wall undulation of epidermal cells and supported by variation of the crystal type and size. The anticlinal wall undulation of Desmos was almost straight to slightly wavy and never sinuous; meanwhile, Dasymaschalon varies from almost straight to deeply sinusoid. The crystals of Desmos consist of rhombohedral, druse type A, and druse type B crystals, whereas Dasymaschalon has prism, druse type A, druse type B, and druse type C crystals. The recent taxonomic revision using the morphological data was mainly based on the examination of about 1374 specimens from BO, L, WAN, ANDA, SING, SAN, K, P, HUH herbaria. The Desmos species in Malesia consists of eight species: D. acutus, D. chinensis, D. chryseus, D. dunalii, D. pedunculosus, D. subbiglandulosus, two new records: D. lawii and D. macrocarpus, and one
Keyword: Dasymaschalon, Desmoid clade, Magnoliid, plastid genome, phylogenomics analysis