Judul: Pengkajian Algoritma Indeks Vegetasi Dan Metode Klasifikasi Mangrove Dari Data Satelit Landsat-5 TM Dan Landsat-7 ETM+ (Studi Kasus Di Kabupaten Berau, Kalimantan Timur)
Abstrak: Pemantauan mangrove dengan cara konvensional sangat sulit dilakukan karena kondisi lapangan menjadi hambatan yang besar bagi pelaksanaan survei. Penginderaan jauh merupakan alternatif dalam menjawab masalah-masalah yang berhubungan dalam manajemen mangrove. Tujuan studi ini adalah melakukan validasi data penginderaan jauh pada data Landsat-5 TM dan Landsat-7 ETM+, untuk menduga kerapatan kanopi mangrove, selain itu studi ini juga membandingkan dua metode klasifikasi, yaitu metode maximum likelihood dan neural network back propagation dalam memetakan mangrove. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa transformasi indeks vegetasi yang paling baik untuk mangrove di Kabupaten Berau, Kalimantan Timur adalah green normalized difference vegetation index (GNDVI). Model matematis hasil principal component analysis (PCA) dalam menduga kerapatan kanopi mangrove adalah {2,5180 (-0,522x2 – 0,497x3 – 0,470x4 – 0,510x5)} + {1,3057 (-0,462x2 – 0,515x3 – 0,548x4 – 0,469x5)}. Klasifikasi neural network back propagation memiliki akurasi yang lebih baik dibandingkan klasifikasi maximum likelihood, dengan overall accuracy sebesar 85.61%.
Keyword: 

Judul: Mangrove Classification on ASTER VNIR using Vegetation Indices and Neural Networks Study Case : Berau Delta, East Kalimantan.
Abstrak: ASTER with its VNIR sensor have the capability for mapping vegetation. With the resolution of 15m x 15m, this image should be able to classify mangrove is more details than Landsat TM with resolution of 30m x 30m. Based on this, algorithms was applied to explore the capability of this image for classifying mangrove. These are Standard Back Propagation Neural Network and some vegetation indices (DVI, NDVI, SR, and the modified of these algorithm by using Natural Color Composite : NCC-DVI, NCC-NDVI, NCC-SR). While, as study area, Berau Delta, East Kalimantan is chosen because there are still may found many species of mangroves. Each algorithm show different results, but almost all of them capable to classify mangrove into zone level, except modification of vegetation index algorithms. Standard Back Propagation Neural Network is not quite good for classifying mangrove, because it can generate pixels into lower number of classes. While, DVI, NDVI, and SR can classify mangrove into 4 class. Its rather low than Maximum Likelihood Supervised classification and ISODATA Unsupervised classification which produced 5 class. But, when modified vegetation index applied, it a different results. They can detect Nypa fruticans class clearly than other species. Even, by using NCC-NDVI and NCC-SR class Nypa still can differentiate into detailer condition. The specific condition of the area of study where high frequency of rain, may cause the amount of water content in the vegetation become increase. Since gives influence in low value of NIR reflectance and high reflectance of RED channel, the modified algorithm of vegetation indices using NCC applied, and show result better than standard algorithm of vegetation indices.
Keyword: 

Judul: Enteric Collibacillosis Pada Anak Babi Baru Lahir: Patogenesa dan Perubahan-Perubahan Patologisnya
Abstrak: Diare disebabkan oleh infeksi bakteri Escherichia coli pada anak-anak babi baru lahir yang peka terhadap en terotoksin produk bakteri tersebut. Dikenal sebagai colibacillosis. Patogenesa dari colibacillosis anak babi baru lahir adalah (1) infeksi oleh E. coli patogen, (2) proliferasi E. coli di lumen usus halus, (3) produksi dan pelepasan enterotoksin, dan (4) aktifitas toksin pada usus halus. Dalam proses proliferasi, adanya antigen pili K88 sangat penting karena memungkinkan bakteri perlekatan dengan epitel mucosa usus halus. mengadakan Setelah ko lonisasi dan proliferasi segera toksin dilepaskan. Akti- fitas toksin menginduksi sekresi yang berlebihan dari u- sus sehingga banyak cairan yang dikeluarkan ke lumen usus. Hal ini mengakibatkan banyak cairan dan elektrolit hilang sehingga timbul diare, dehidrasi dan asidosis yang sering menyebabkan kematian. Perubahan-perubahan patologis yang umum adalah dis tensi usus halus, dilatasi lambung dan infark pada kurva- tura mayor. Perubahan-perubahan histologis yang terjadi adalah enteritis hemorrhagica acuta, oedem dan kongesti pembuluh darah di lamina propria, akumulassi leukosit inti polimorf, sel monosit, dan inti sel mengalami piknosis Thrombus pada vena dan degenerasi serta desquamasi sel epitel usus….
Keyword: