Judul: Analisis Hubungan ILQ45 dengan Faktor Makroekonomi Melalui Model VAR
Abstrak: Analisis Vector Autoregressive (VAR) adalah suatu sistem persamaan dinamis yang menunjukkan bahwa pendugaan suatu peubah pada periode tertentu tergantung pada pergerakan peubah tersebut dan peubah-peubah lain yang terlibat dalam sistem pada periode-periode sebelumnya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara Indeks Saham LQ45 (ILQ45) dengan faktor makroekonomi tingkat inflasi, kurs rupiah terhadap dolar Amerika (USD), dan suku bunga Sertifikat Bank Indonesia (SBI) dengan menggunakan model VAR. Data penelitian yang digunakan merupakan data bulanan periode Januari tahun 2005 hingga Desember tahun 2009. Semua peubah tersebut stasioner setelah dilakukan pembedaan satu kali dan setelah dilakukan uji kointegrasi Johansen, ternyata tidak ada kointegrasi antar peubah. Ordo optimal yang dipilih adalah 2. Hasil uji blok eksogenitas menunjukkan bahwa semua peubah dapat dimasukkan ke dalam model. Oleh karena itu, analisis VAR yang digunakan untuk pemodelan adalah model VAR ordo 2 dengan pembedaan satu kali atau VARD (2). Hasil analisis model VAR secara keseluruhan menunjukkan bahwa faktor makroekonomi cenderung kecil memberikan pengaruh pada ILQ45, demikian pula sebaliknya. Kemudian dari hasil dekomposisi ragam dan fungsi respon impuls terlihat adanya pengaruh dari ILQ45 terhadap kurs dan hubungan timbal balik antara suku bunga SBI dengan inflasi. Sedangkan ILQ45 cenderung dipengaruhi oleh waktu lampau (lag) peubah itu sendiri.
Keyword: 

Judul: Model Indikator Makroekonomi dengan Panjang Series yang Berbeda Menggunakan Pendekatan Vector Autoregressive
Abstrak: Analisis data deret waktu dengan peubah ganda memerlukan data dengan periode waktu yang sama. Akan tetapi, tidak semua data tersedia dengan frekuensi observasi yang seragam. Penyamaan periode data bisa dilakukan dengan mengubah periode data satu ke periode yang lainya. Permasalahan yang dikaji dalam penelitian ini adalah penanganan pada data beda series periode waktu untuk mendapatkan nilai pada series yang sama dan analisis dinamis menggunakan VAR pada suku bunga Bank Indonesia, inflasi, nilai tukar rupiah terhadap dolar amerika, produk domestik bruto dan IHSG. Hasilnya, terdapat kointegrasi atau hubungan jangka panjang antara kelima peubah. Lag optimum yang diikutsertakan pada model adalah lag keenam sehingga model yang digunakan adalah VECM(6). Inflasi dan SBI tidak memiliki hubungan kausalitas. Inflasi mempengaruhi nilai dari SBI, tetapi SBI tidak mempengaruhi inflasi. IHSG tidak memiliki hubungan kausalitas terhadap nilai tukar dan PDB. IHSG mempengaruhi nilai tukar, tetapi nilai tukar tidak mempengaruhi nilai IHSG. IHSG mempengaruhi nilai PDB, tetapi PDB tidak mempengaruhi IHSG. Sementara itu, PDB dan nilai tukar memiliki hubungan kausalitas, artinya nilai PDB dan nilai tukar saling mempengaruhi.
Keyword: data beda series, kausalitas, kointegrasi, stasioneritas, VAR

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: