Judul: Biodiversitas Makroavertebrata pada Substrat  Buatan di Perairan Pulau Ponelo, Gorontalo
Abstrak: Pulau Ponelo merupakan salah satu pulau di Kecamatan Ponelo Kepulauan, Gorontalo Utara, Gorontalo. Posisi Pulau Ponelo yang berdekatan dengan garis Wallace memiliki konsekuensi Pulau Ponelo berpotensi memiliki biodiversitas yang tinggi, salah satunya makroavertebrata. Penelitian ini bertujuan membandingkan biodiversitas makroavertebrata yang ditemukan pada substrat buatan di kawasan antropogenik, habitat lamun, habitat mangrove, dan habitat terumbu karang di perairan Pulau Ponelo, Gorontalo. Pengambilan sampel dilaksanakan pada bulan Agustus hingga Oktober 2019. Sampel yang ditemukan lalu diidentifikasi dan dihitung kelimpahan dan kepadatan jenisnya. Analisis data yang digunakan yaitu indeks keanekaragaman jenis, indeks dominansi, indeks keseragaman, analisis similaritas antarlokasi, dan pengujian hipotesis menggunakan uji ANOVA. Jumlah jenis sampel makroavertebrata yang ditemukan selama penelitian pada seluruh lokasi penelitian adalah 58 jenis atau spesies, yang terdiri atas kelas Polychaeta, Bivalvia, Gastropoda, dan Krustasea. Spesies makroavertebrata yang memiliki kepadatan jenis tertinggi pada kawasan antropogenik dan habitat mangrove yaitu Clypeomorus bifasciata, sedangkan pada habitat lamun dan terumbu karang yaitu Nassarius olivaceus dan Sesarma sp. secara berturut-turut. Selain itu, makroavertebrata yang dapat ditemukan di semua lokasi penelitian yaitu Acetes sp., Clypeomorus bifasciata, dan Sesarma sp. Nilai keanekaragaman makroavertebrata yang didapatkan pada habitat lamun dan habitat terumbu karang lebih tinggi dibandingkan pada kedua lokasi lainnya. Makroavertebrata yang ditemukan pada antar lokasi penelitian beragam karena struktur similaritas yang terbentuk relatif rendah. Lokasi dan lama penempatan substrat buatan tidak berpengaruh nyata terhadap kepadatan jenis makroavertebrata yang ditemukan.
Keyword: artificial substrates, biodiversity, habitats, macroinvertebrates

Judul: Pemetaan Ekosistem Terumbu Karang dengan Metode OBIA dan Nilai Ekonominya di Pulau Ponelo, Gorontalo
Abstrak: Ekosistem terumbu karang secara ekologi maupun ekonomi mampu menghasilkan produk akhir yang melimpah baik barang maupun jasa. Metode untuk mengetahui nilai ekonomi suatu sumberdaya adalah valuasi ekonomi. Penelitian dengan menyertakan variabel nilai ekonomi sudah banyak dilakukan, namun belum banyak yang menyajikan nya dalam bentuk peta. Dimensi spasial untuk nilai ekonomi belum banyak diteliti. Penerapan pendekatan spasial dengan bantuan Sistem Informasi Geografis untuk valuasi ekonomi diharapkan menghasilkan peta sebaran nilai ekonomi sumberdaya alam yang lebih detil. Penelitian ini bertujuan melakukan pemetaan kondisi terumbu karang di kawasan perairan pantai Desa Ponelo, Gorontalo, menggunakan Citra Sentinel-2A dengan metode OBIA, kemudian mengembangkannya menjadi sebaran spasial nilai ekonomi berdasarkan kondisi terumbu karang tersebut. Pengamatan dilaksanakan observasi lapangan pada bulan Juni hingga Juli 2017. Metode yang digunakan untuk memetakan habitat bentik yakni Object-Based Image Analysis, sedangkan dalam melakukan penilaian ekonomi ekosistem terumbu karang menggunakan metode perkiraan harga pasar. Pemetaan habitat bentik dapat menghasilkan sebanyak 5 kelas habitat bentik yaitu: kelas karang hidup 56,81 Ha; karang mati 90,57 Ha; lamun 18,08 Ha; pasir 82,5 Ha; dan rubble 6,3 Ha. Nilai manfaat yang diidentifikasi untuk menghitung valuasi ekonomi ekosisem terumbu karang di kawasan perairan pantai Desa Ponelo diantaranya ialah manfaat perikanan terumbu, manfaat perlindungan pantai, dan manfaat keanekaragaman hayati. Nilai ekonomi total yang didapat sebesar Rp 144.850.924.637 per tahun atau Rp 569.696.077 per Ha per Tahun.
Keyword: nilai ekonomi, OBIA, Ponelo, terumbu karang

Judul: Algorithm construction of HLI hash function
Abstrak: Cryptography is a study of mathematical techniques related to aspects of information security regarding on confidentiality, data integrity, entity authentication, and data origin authentication. Data integrity is a service, which is associated with the conversion of data carried out by unauthorized parties. To maintain data integrity, one can use hash functions. An hash function is a computationally efficient function to map an arbitrary length bitstring to a fixed length bitstring called as hash value. The use of hash function in maintaining the information integrity and authentication is in digital signatures, virus protection, and software distribution. Illustration of the hash function in the integrity and authentication of information that is emailed as follow. The sender sends the information and hash value to the recipient. If the hash value of the information is equal to the hash value that is sent by the sender, then information has not been changed. Otherwise the information has been changed. An hash function has two properties, one way and collision resistance. An hash function is called one way if it is computationally infeasible to find any input such that when given any hash value . Meanwhile an hash function is called collision resistant if it is computationally infeasible to find any two inputs where such that . The purpose of this study is to construct a HLI hash function algorithm, to analyze the speed and security of the hash functions as a results of construction. Furthermore, it is to compare it with SWIFFT. Hash function is constructed based on the result of algebraic operations on modular polynomial ringwith . Modular polynomial ring noted as is a set of all polynomials of degree at most with coefficients in . can be represented as a set of integer vector of modulo in dimension . So, it is simple to implement in a computer. In vector operations, is lattice . Furthermore, alattice that is defined from certain polynomial ring is called ideal lattice. HLI hash function is consists of addition and multiplication algorithm in the ring. Addition algorithm consists of sumation operations of modulo and multiplication consists of multiplication operations of modulo . Generally, algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addition operations of modulo . However, if the input is binary number then multiplication algorithm only consists of multiplication operation of modulo , so algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addtion operations of modulo . An hash function is secured if it has two properties, i.e., one way and collision resistance. HLI hash function hash is one way, it is following the proof of Micciancio. It is has collision resistant because of polynomial is irreducible over and monic. Moreover, it is proved that for every unit vector , the vector is small vector. If the input of hash function is a binary number then HLI hash function only involves addition operations of modulo . So the time that used almost same with SWIFFT. The excellence of HLI hash function is the key size smaller than SWIFFT. This effect on
Keyword: hash function, modular polynomial ring, lattice