Judul: Inventarisasi Bakteri Pada Ikan Hias Maanvis (Pterophyllum scalare), Maskoki (Carassius auratus), Neon Tetra (Paraeheirodon innesl) dan Black Ghost (Apteronotus albifrons) or Daerah Jakarta Selatan
Abstrak: Ikan hias merupakan salah satu komoditas ekspor yang memiliki kecenderungan ekspor terus meningkat dari tahun ke tahun. Semua makhluk hidup termasuk ikan dapat terserang oleh penyakit. Berdasarkan penyebab terjadinya penyakit, maka dikenal penyakit yang disebabkan oleh penyebab abiotik dan biotik. Salah satu contoh penyebab biotik adalah bakteri. Untuk penanggulangan penyakit perlu dilakukan identifikasi terhadap penyebab penyakit. Identifikasi penting dilakukan karena merupakan langkah awal untuk melakukan pencegahan ataupun penanggulangan terhadap penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menginventarisasi jenisjenis bakteri pada ikan hias maanvis (Pterophyllum scalare) , maskoki (Carassius auratus), neon tetra (Paracheirodon innesl) dan black ghost (Apteronotus albifrons) yang diambil dari petani di wilayah Jakarta Selatan. Pemeriksaan ikan dilakukan terhadap ikan maanvis, maskoki, neon tetra dan black ghost. Kemudian dengan sistem pooling (mengelompokkan 5 ekor ikan untuk setiap pemeriksaan) dilakukan isolasi bakteri dari organ kulit, insang, limpa dan ginjal. Organ-organ dari 5 ekor ikan yang akan diisolasi dikumpulkan dan dilakukan pembuatan preparat ulas kemudian dilakukan pengisolasian pada media TSA dengan cara di ulas menggunakan jarum ose steril. Setelah itu diinkubasi pad a suhu kamar selama 24-48 jam kemudian diamati warna, bentuk, tepian dan elevasinya untuk kemudian dilakukan pemurnian biakan bakteri. Setelah diperoleh isolat murni dilakukan uji biokimia untuk identifikasi.
Keyword: 

Judul: Inventarisasi Bakteri pada Ikan Hias Mas Koki (Carassius auratus), Maanvis (Pterophyllum scalare), Black Ghost (Apteronotus albifrons) dan Cupang (Betta splendens) di Jakarta Timur
Abstrak: Ikan hias merupakan komoditas perikanan yang saat ini banyak menghasilkan devisa dari sektor non migas. Untuk memenuhi permintaan pasar yang cenderung meningkat, maka dilakukan budidaya ikan hias. Akan tetapi, kegiatan budidaya sering kali menghadapi berbagai kendala yang dapat menurunkan kualitas dan kuantitas ikan yang dihasilkan. Salah satu kendala yang sering dijumpai dalam budidaya adalah masalah penyakit, yang diantaranya disebabkan oleh infeksi bakteri. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menginventarisasi jenis-jenis bakteri pada beberapa ikan hias air tawar antara lain : ikan cupang (Betta splendens), maanvis (Pterophyllum scalare), mas koki (Carassius auratus) dan black ghost (Apteronotus albifrons) di Jakarta Timur. Penelitian ini dilakukan di dua tempat yaitu di pembudidaya ikan hias di Ciracas, Jakarta Timur sebagai tempat pengambilan ikan uji, dan Laboratorium Kesehatan Ikan, Jurusan Budidaya Perairan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan sebagai tempat pemeriksaan ikan uji dan identifikasi bakteri. Ikan uji yang digunakan dalam penelitian ini adalah ikan hias air tawar yaitu : ikan mas koki, cupang, maanvis, dan black ghost di Jakarta Timur. Jumlah contoh ikan untuk tiap jenis ikan adalah 15 ekor/jenis ikan/pengambilan contoh. Pengambilan contoh ikan dilakukan sebanyak 4 kali di Jakarta Timur. Total keseluruhan contoh ikan yang digunakan per pengambilan contoh adalah sebanyak 60 ekor/pengambilan contoh. Pemeriksaan bakteri dilakukan terhadap kulit, insang, organ ginjal, dan organ limpa. Identifikasi bakteri yang diisolasi mengikuti metode Cowan (1974), dan analisa data menggunakan analisa deskriptif. Dari 60 ekor ikan mas koki yang diperiksa, ditemukan 99 isolat yang terdiri dari 18 jenis bakteri yaitu : Alcaligenes sp. (14,14%), Kurthia sp. (13,13%), histeria sp. (13,13%), Neisseria sp. (9,09 %), Streptococcus sp. (8,08%), Eikenella sp. (8,08%), Chromobacterium lividum (7,07%), Pseudomonas sp. (6,06%), Branhamella sp. (5,05%), Acinetobacter sp. (3,03%), Rothia sp. (2,02%), Cardiobacterium sp. (2,02%), Staphylococcus sp. (2,02%), Flavobacterium sp. (2,02%), Corynebacterium sp. (2,02%), Micrococcus sp. (1,01%), Aeromonas sp. (1,01%), dan Streptobacillus sp. (1,01%). Dari 60 ekor ikan maanvis yang diperiksa, ditemukan 89 isolat yang terdiri dari 17 jenis bakteri yaitu : Kurthia sp. (8,90%), Aerococcus sp. (5,62%), Branhamella sp. (7,86%), Streptococcus sp. (8,99%), Eikenella sp. (8,99%), Listeria sp. (16,8%), Pseudomonas sp. (10,11%), Corynebacterium sp. (1,12%), Alcaligenes sp. (12,36%), Acinetobacter sp. (3,37%), Neisseria sp. (4,49%), Cardiobacterium sp. (2,25%), Flavobacterium sp. (1,12%), Nocardia sp. (3,37 %), Streptobacillus sp. (1,12%), dan Aeromonas sp. (2,25%)Dari hasil pemeriksaan 60 ekor ikan black ghost, ditemukan 79 isolat yang terdiri dari 15 jenis bakteri yaitu : Kurthia sp. (15,19%), Cardiobacierium sp. (12,65%), Branhamella sp. (8,86%), Streptococcus sp. (7,59%), Listeria sp. (7,59%), Neisseria sp. (7,59%), Acinetobacler sp. (6,33%), Pseudonumas sp. (6,33%), Aeromonas sp. (6,33%), Alcaligenes sp. (5,06%), Aerococcus sp. (3,79%), Eikenella sp. (5,06%), Micrococcus sp. (2,53%), Chromobacierium lividum (2,53%), dan Rothia sp. (2,53%). Dari hasil pemeriksaan 60 ekor ikan cupang, ditemukan 87 isolat yang terdiri dari 14 jenis bakteri yaitu : Kurthia sp. (39,54%), Streptococcus sp. (10,34%), Listeria sp. (10,34%), Pseudomonas sp. (9,19%), Acinetobacler sp. (8,05%), Alcaligenes sp. (6,89%), Branhamella sp. (6,89%), Aeromonas sp. (5,75%), Neisseria sp. (5,75%), Aerococcus sp. (4,59%), Eikenella sp. (3,45%), Cardiobacierium sp. (3,45%), 7?o?/7/a sp. (2,29%), dan Chromobacterium lividum (3,45%),
Keyword: 

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: