Judul: Factors Influencing Millennial and Zillennial Muslim Investors in Buying Crypto Assets
Abstrak: Aset kripto merupakan salah instrumen investasi yang sedang populer di masyarakat. Majelis Ulama Indonesia (MUI) melarang penggunaan aset tersebut dikarenakan mengandung unsur gharar, maysir dan riba namun aset kripto sebagai komoditi boleh diperdagangkan berdasarkan kebijakan Badan Pengawas Perdagangan Berjangka Komoditi (Bappebti). Penelitian ini mengkaji faktor-faktor yang memengaruhi investor muslim generasi milenial dan zilenial dalam membeli aset kripto menggunakan Theory of Planned Behavior (TPB) dengan tujuan mendeskripsikan, mengidentifikasi pengetahuan dan menganalisis faktor-faktor pengambilan keputusan investor generasi muslim milenial dan zilenial dalam membeli aset kripto, serta dampak pengharaman oleh MUI. Penelitian ini menggunakan data primer dengan jumlah responden sebanyak 130 orang. Data dianalisis menggunakan Structural Equation Modeling-Partial Least Square Analysis (SEM-PLS). Hasil Penelitian diketahui faktor-faktor yang memengaruhi investor muslim generasi milenial dan zilenial dalam membeli aset kripto dipengaruhi secara positif dan signifikan oleh sikap terhadap perilaku, norma subjektif dan persepsi kendali atas perilaku, sedangkan religiusitas memengaruhi secara negatif dan signifikan. Pengetahuan investor generasi muslim milenial dan zilenial mengenai aset kripto sangatlah baik, adanya fatwa pengharaman penggunaan aset kripto yang dikeluarkan oleh Majelis Ulama Indonesia tidak menurunkan minat investor, hal tersebut dikarenakan investor generasi milenial dan zilenial mengikuti rujukan penting pada peraturan yang dikeluarkan Bappebti.
Keyword: Crypto Assets, Millennial Generation, Zillenal Generation, Investor Behavior, Theory of Planned Behavior.

Judul: Analysis of the Relationship  between Behavioral Finance Biases and Investment Decisions of Generation Z in  the Cryptocurrency Market
Abstrak: Masyarakat Indonesia mulai sadar akan pentingnya investasi salah satunya adalah investasi di instrumen cryptocurrency. Kesadaran ini dibuktikan dengan tingginya peningkatan jumlah investor cryptocurrency Indonesia dan tingginya volume transaksi. Namun, tingginya peningkatan jumlah dan minat investasi tingginya minat masyarakat Indonesia akan investasi tidak dapat memberikan gambaran bahwa mereka telah melakukan proses investasi secara sistematis dan benar khususnya Generasi Z yang mendominasi secara jumlah dengan generasi lainnya dan memiliki kecenderungan terkena behavioral finance bias. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk memberikan strategi praktikal kepada investor Generasi Z sehingga dapat menghasilkan keputusan yang rasional. Penelitian ini menggunakan metode non-probability sampling dengan teknik pengambilan purposive sampling. Analisis yang dilakukan menggunakan alat analisis korelasi kanonik dan deskriptif statistik. Hasil penelitian yaitu terdapat hubungan yang erat antara behavioral finance bias dengan keputusan investasi., Masyarakat Indonesia mulai sadar akan pentingnya investasi salah satunya adalah investasi di instrumen cryptocurrency. Kesadaran ini dibuktikan dengan tingginya peningkatan jumlah investor cryptocurrency Indonesia dan tingginya volume transaksi. Namun, tingginya peningkatan jumlah dan minat investasi tingginya minat masyarakat Indonesia akan investasi tidak dapat memberikan gambaran bahwa mereka telah melakukan proses investasi secara sistematis dan benar khususnya Generasi Z yang mendominasi secara jumlah dengan generasi lainnya dan memiliki kecenderungan terkena behavioral finance bias. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk memberikan strategi praktikal kepada investor Generasi Z sehingga dapat menghasilkan keputusan yang rasional. Penelitian ini menggunakan metode non-probability sampling dengan teknik pengambilan purposive sampling. Analisis yang dilakukan menggunakan alat analisis korelasi kanonik dan deskriptif statistik. Hasil penelitian yaitu terdapat hubungan yang erat antara behavioral finance bias dengan keputusan investasi.
Keyword: Cryptocurrency, Behavioral Finance Bias, Investment Decision

Judul: Penyusunan Overlap Graph menggunakan Suffix Tree pada DNA Sequence
Abstrak: The DNA sequence assembly is very important in genome analysis. This step aims to reconstruct contigous DNA fragment (contigs) from short fragment by concatenating fragments based on the overlap region among them. This method employs overlap graph for solving the problems. In this graph, nodes represent fragments and edges represent overlap. This research developed a software for constructing overlap graph using suffix tree. The evaluation was conducted by measuring the number of nodes, number of edges, and the execution time in many values of minimum overlap. The minimum overlap is defined as the minimum length of substring which is considered as the overlap region between two fragments. The evaluation results showed that the number of nodes, the number of edges, and the execution time were increased with the decreasing of the minimum overlap value.
Keyword: