Judul: Rancangan Sistem Pengisian Embung Leuwikopo dari Sungai Cihideung di Kabupaten Bogor.
Abstrak: Pemenuhan kebutuhan air untuk tanaman pada Laboratorium Lapangan Leuwikopo selama ini hanya tersedia dari air hujan dan limpasan dan tidak dapat mencukupi sehingga dibutuhkan tampungan air berupa embung. Sumber air embung dapat berasal dari hujan, air limpasan hujan, dan sumber lainnya seperti sungai. Salah satu sungai yang berpotensi untuk sumber air embung adalah Sungai Cihideung. Tujuan dilaksanakannya penelitian ini yaitu mengetahui potensi Sungai Cihideung sebagai sumber air embung Leuwikopo, menghasilkan rancangan pompa dan perpipaan dari Sungai Cihideung ke embung Leuwikopo, dan membuat sistem kendali pemompaan. Berdasarkan hasil perhitungan, air Sungai Cihideung hanya dapat digunakan pada musim hujan. Pada musim hujan air dapat masuk ke dalam bak intake melewati skot balok dengan debit mencapai 397.15 liter/menit. Sistem perpipaan dari Sungai Cihideung menuju embung membutuhkan pipa sepanjang 186.51 m. Pompa yang digunakan adalah pompa submersible tipe 85S30-2 (3HP) dengan debit operasi 4.2 liter/detik. Sistem kendali pengisian menggunakan 2 alat, yaitu water level controller pada embung dan sensor pelampung untuk pompa pada bak intake.
Keyword: debit, embung, sistem perpipaan, sistem kendali pemompaan, Sungai Cihideung

Judul: Rancangan Sistem Pengisian Embung Leuwikopo dengan Air Hujan.
Abstrak: Analisis mengenai ketersediaan air hujan perlu dilakukan untuk mengetahui potensi hujan sebagai sumber air untuk embung. Tujuan penelitian adalah mengetahui potensi air hujan dan air limpasan sebagai sumber air untuk embung Leuwikopo serta menghasilkan rancangan sistem pengisian embung Leuwikopo. Penelitian dilakukan di lahan percobaan Leuwikopo, dari bulan Februari-Mei 2017. Data primer berupa kondisi topografi kawasan embung Leuwikopo. Data sekunder berupa data iklim kawasan Dramaga, diperoleh dari stasiun Klimatologi Klas I Darmaga, Bogor periode 10 tahun. Rata-rata hujan dalam setahun adalah 1.83 m, sehingga volume yang dapat ditampung embung adalah 1096.09 m3 dengan luas permukaan embung sebesar 790.50 m2. Nilai hujan rencana (R24) periode ulang 2 tahun sebesar 122.623 mm. Luas daerah tangkapan air 2.33 ha dan total debit puncak limpasan 0.836 m3/det. Hujan berpotensi sebesar 35.7 % sebagai sumber air untuk embung Leuwikopo. Rancangan saluran drainase dilakukan berdasarkan hasil evaluasi keadaan saluran drainase lama yang dimodifikasi maupun ditambahkan dalam proses penyaluran air limpasan menuju embung. Berdasarkan hal tersebut maka diperoleh dimensi baru saluran drainase 1 yaitu lebar saluran menjadi 60 cm dan kedalaman saluran menjadi 50 cm.
Keyword: drainase, embung, hujan, limpasan, rancangan

Judul: Characterization Of Psen2 Gene Of Amyloid Disorder Of Alzheimer's Disease In Macaca Fascicularis
Abstrak: Presenilin2 (PSEN2) genes are the primary component of γ-secretase, responsible for the amyloid precursor protein sequence of proteolytic cleavage and the subsequent formation of amyloid β peptides. 18 RNA samples from the brain cortex and hippocampal regions of an adult group (10-12 years old); 4 female) and an old group (>15 years old; 5 females) of Cynomolgus monkey (Macaca fascicularis) were analyzed using RT-qPCR. There were no differences in PSEN2 mRNA expression in the cortex in between groups (p=0.063). There were significant differences in mRNA expression in the hippocampus in between groups (p= 0.010). The overall PSEN2 expression level was higher in the adult monkey group and correlated early onset Alzheimer’s disease (EOAD) characteristics in relatively young individuals. The overall PSEN2 expression level was low in the old monkey group. High PSEN2 expression in an adult group might correlate with the regulation of neuronal plasticity, amyloid precursor protein processing, and tau aggregation. It was increased in PSEN2 expression correlated with learning and memory impairment in the cortex and hippocampus. Alteration in PSEN2 expression may be a risk factor for Alzheimer’s disease. This study proposes that PSEN2 informational mutations could be included as useful gene biomarkers for the comprehensive prognosis of Alzheimer's disease in the Omnibus Gene Expression (GEO) database.
Keyword: cortex, Cynomolgus monkey, EOAD, hippocampus, PSEN2, RT-qPCR