Judul: Quantification Model of Greenhouse Gas (GHG) Emissions due to Forest Degradation
Abstrak: Isu-isu yang terkait dengan penilaian dan pemantauan degradasi hutan dalam hubungannya dengan perubahan stok karbon telah menjadi subyek perdebatan internasional pada berbagai agenda politik dan teknis. Definisi, data dan teknik masih menjadi sumber ketidak pastian. Degradasi hutan tidak hanya terjadi pada hutan primer tetapi juga terjadi pada hutan sekunder. Hutan sekunder menjadi komponen yang semakin penting dalam suatu bentang alam karena sifatnya yang tumbuh cepat dan memiliki area yang cukup luas. Perkiraan stok karbon hutan setelah gangguan menjadi semakin penting, karena hutan yang terdegradasi ini merupakan komponen kunci dalam aksi mitigasi perubahan iklim. Oleh karena itu diperlukan pemahaman yang komprehensif dengan pendekatan yang robust untuk membangun model kuantifikasi emisi GRK akibat degradasi hutan sehingga dihasilkan data dan informasi yang akurat dan bermanfaat untuk pelaporan ke UNFCCC. Hal yang lebih penting bagi perwujudan komitmen Pemerintah Indonesia dalam berkontribusi terhadap penurunan emisi GRK khususnya dari sektor kehutanan adalah bagaimana melakukan aksi mitigasi melalui skema REDD+ dan mendapatkan nilai tambah ekonomi untuk peningkatan kesejahteraan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model kuantifikasi emisi GRK dari degradasi hutan dengan cara : (1) mengembangkan metode deteksi degradasi hutan dan klasifikasi degradasi hutan yang sesuai dengan karakteristik hutan dan gangguan di Indonesia, serta menganalisis dinamika perubahan luas degradasi hutan, (2) menganalisis dinamika tegakan setelah terjadinya degradasi hutan, (3) merancang model kuantifikasi emisi GRK pada degradasi hutan yang mengintegrasikan data spasial dan dinamika tegakan dengan mempertimbangkan aliran karbon, (4) merumuskan aktor dan peran aktor sebagai bagian strategi pemanfaatan aksi mitigasi emisi yang dihasilkan dari degradasi hutan pada hutan sekunder. Kebaruan dalam penelitian ini mencakup metodologi, substansi penelitian dan output dari pendekatan yang dilakukan. Dalam lingkup metodologi adalah pengembangan metode deteksi degradasi hutan menggunakan perubahan biomassa dan kerapatan tajuk, metode kuantifikasi emisi GRK pada degradasi hutan dengan pendekatan komprehensif yang sesuai dengan karakteristik gangguan dan tipe hutan di Indonesia melalui integrasi data spasial dan dinamika biomassa tegakan. Secara substansi pengembangan model pemantauan emisi GRK pada degradasi hutan secara komprehensif dengan mempertimbangkan aliran karbon pada semua pool karbon. Output dari pendekatan yang dilakukan telah menghasilkan peta kerapatan tajuk, peta biomassa dan kuantifikasi emisi akibat degradasi hutan di wilayah Ibu Kota Negara Nusantara (IKN) dan wilayah Kabupaten/Kota sekitarnya. Penelitian dilaksanakan pada bulan Juli 2020 hingga Juni 2022 dengan metode kuantitatif dan kualitatif. Metode analisis spasial dan tabular yang diterapkan untuk menjawab tujuan penelitian. Hasil penelitian tujuan (1), mengungkapkan bahwa Peta biomassa dan kerapatan tajuk dapat digunakan untuk memantau degaradasi hutan yang terjadi. Peta biomassa yang dihasilkan dari LiDAR mempunyai tingkat akurasi yang lebih tinggi dibandingkan penggunaan citra lainnya, meskidemikian mempunyai keterbatasan untuk diaplikasikan dalam skala yang luas. Peta kerapatan tajuk menjadi opsi yang paling memungkinkan untuk digunakan dalam mendetailkan tingkat degradasi yang terjadi sehingga dapat meningkatkan akurasi dugaan emisi yang dihasilkan dari degradasi hutan; tujuan (1) juga mengungkapkan secara konsisten pada tahun 2015 dan 2020, pada area berpenutupan hutan didominasi kerapatan tajuk hutan yang lebat (>60%). Kawasan hutan di IKN dan sekitarnya mengalami penurunan kerapatan tajuk hutan akibat penebangan. Sebaliknya, beberapa area mengalami peningkatan kerapatan tajuk hutan yang merepresentasikan pertumbuhan hutan yang terganggu; tujuan (2), mengungkapkan Hutan primer merupakan penyimpan karbon terbesar
Keyword: biomassa, carbon stock, emisi GRK, degradasi hutan, penginderaan jauh

Judul: Penilaian Tingkat Lansekap Nilai Konservasi Tinggi (NKT) dan Stok Karbon Tinggi (SKT) untuk Mendukung Mitigasi Perubahan Iklim (Studi Kasus: Provinsi Sumatera Selatan, Indonesia).
Abstrak: Perubahan iklim dan hilangnya keanekaragaman hayati adalah dua masalah lingkungan yang paling penting di abad ke-21. Perubahan penggunaan lahan untuk pembangunan ekonomi adalah salah satu penyebab utama emisi gas rumah kaca (GRK) dan berkurangnya keanekaragaman hayati di Indonesia. Alokasi dan pengelolaan lahan di Indonesia sering mengundang permasalahan. Tata kelola yang lemah, khususnya dalam perencanaan penggunaan lahan dan pelaksanaannya, serta pemantauan dan evaluasi, menyebabkan perubahan penggunaan lahan yang membawa dampak negatif pada kualitas lingkungan dan layanan ekosistem. Perencanaan, pemantauan dan evaluasi penggunaan lahan yang komprehensif sangat dibutuhkan sebagai bagian integral dari strategi pertumbuhan hijau untuk mencapai pembangunan berkelanjutan. Konservasi Area Nilai Konservasi Tinggi (NKT) dan Stok Karbon Tinggi (SKT) merupakan salah satu alat kolaborasi di antara pemangku kepentingan yang relevan untuk menjaga integritas keanekaragaman hayati dan layanan ekosistem serta untuk menurunkan emisi GRK. Sumatera Selatan diambil sebagai studi kasus karena isu-isu kompleks menyangkut hubungan antara lingkungan-ekonomi. Pada 2015 terjadi bencana kebakaran yang terjadi pada sebagian besar lahan gambut di Sumatra Selatan. Secara khusus, penelitian ini bertujuan untuk membahas tiga tujuan utama: (i) untuk memahami dinamika dan pemicu penggunaan/tutupan lahan di provinsi Sumatera Selatan selama dua dekade terakhir; (ii) untuk mengidentifikasi kawasan NKT dan SKT pada tingkat lanskap; dan (iii) untuk memperkirakan penurunan emisi yang dapat dicapai dalam kerangka kebijakan yang ada dalam melestarikan kawasan NKT dan SKT. Pendekatan Klasifikasi Berbasis Obyek Hirarki dalam mengolah data citra satelit dipakai dalam membuat peta tutupan lahan berseri dalam periode analisa 20 tahun, sedangkan pemicu perubahan tutupan lahan menggunakan nilai koefisien bobot yang dihitung berdasarkan pendekatan weight of evidence. Area inti, least-cost distance dan rata-rata cadangan karbon persiklus tanam digunakan untuk mengidentifikasi area NKT dan SKT. Proyeksi tutupan lahan dilakukan dengan menggunakan algoritma Cellular Automata-Markov dan pendekatan weight of evidence (WoE) untuk memvalidasi parameter yang mempengaruhi perubahan tutupan lahan berbasis matriks probabilitas transisi perubahan lahan. Hasil analisa menunjukkan bahwa luasan hutan rawa tidak terganggu dan hutan lahan kering tidak terganggu secara signifikan menurun masing-masing sebesar 53% dan 16% antara tahun 1990 dan 2000. Pola perubahan ini konsisten hingga periode analisis terbaru, yaitu, 2010-2014. Kecenderungan serupa ditemukan untuk hutan bekas tebangan, hutan rawa bekas tebangan, dan hutan bakau. Hutan sebagian besar dikonversi menjadi karet, kelapa sawit, dan kayu industri. Degradasi hutan, yang didefinisikan oleh perubahan tutupan dari hutan yang tidak terganggu menjadi hutan bekas tebangan, merupakan perubahan yang paling dominan selama 1990-2000 (18% atau 0,47 M ha di hutan rawa, dari 2,67 M ha total area perubahan penggunaan lahan). Selama periode 2000-2005, perubahan yang paling dominan adalah konversi hutan bekas tebangan menjadi karet (6% atau 0,11 M ha dari total perubahan 1,9 M ha). Pada periode berikutnya, 2005-2010, degradasi hutan rawa menjadi yang paling dominan (7,7% atau 0,13 M ha dari total perubahan 1,69 M ha). Pada periode terakhir analisis, 2010-2014, konversi karet menjadi kelapa sawit menjadi perubahan terbesar (15,3% atau 0,23 M ha dari total perubahan 1,49 M ha). Tingkat kepadatan penduduk, elevasi, dan jarak ke jalan merupakan pemicu utama perubahan tutupan lahan dengan nilai koefisien bobot masing-masing adalah 5,2, 5,1 dan 4,5. Selanjutnya, analisa emisi historis menunjukkan bahwa ada kecenderungan penurunan emisi selama periode analisa yaitu
Keyword: Perubahan tutupan lahan, keanekaragaman hayati, NKT, SKT, emisi, mitigasi perubahan iklim

Judul: Infeksi Virus Parainfluenza Pada Anjing
Abstrak: Virus parainfluenza anjing termasuk famili Paramyxoviridae, berbentuk pleomorf dengan ukuran bervariasi (bergaris tengah antara 100-500 nm), berpembungkus peka ether, berisi genom RNA dan secara serologis mempunyai kesamaan dengan virus SV-5 kera; dikenak sebagai salah satu kausa penting dari sindrom "kennel cough". Infeksinya dapat mengenai anjing semua umur yang belum pernah terinfeksi atau mendapatkan vaksinasi mengakibatkan gejala klinis ringan yang terbatas pada traktus respirasi atu infeksi yang secara klinis tidak memperlihatkan gejala nyata. Gejala klinis yang nampak setelah masa inkubasi (1-5 hari) terlewati berupa batuk yang tidak berat selama beberapa hari, berbagai tingkat tonsilitis dan pharyngitis dan kadang-kadang ditemukan kenaikan temperatur rektal antara 1-2 derajat C dari temperatur normal rat-rata. Anjing terinfeksi mengandung virus pada traktus respirasi bagian atas dan bawah serta limfonoduli sampai hari ke 9 setelah infeksi. Penyebaran virus antar anjing terjadi secara aerogen.
Keyword: