Judul: Pembandingan Metode Huffman dan Lempel-Zivwelch Untuk Pemampatann Berkas Teks
Abstrak: Pemampatan teks bertujuan untuk mengurangi pengulangan penggunaan simbol atau karakter yang menyusun teks dengan eara mengkodekan simbal-simbal atau karakter tersebut sehingga kebutuhan ruang penyimpanan dapat dikurangi dan waktu transfer data dapat lebih cepat. Proses pemampatan teks dapat dilakukan dengan eara mengkodekan segmen-segmen dari teks asli yang kemudian diletakkan dalam kamus. Cara kompresi ini dikenal dengan model kamus yang rnerupakan karakteristik dari metode Lempel-Ziv-Welch. Selain itu ada model lain yaitu model statistik yang merupskan karakteristik dari metode Huffman. Metode ini mengkodekan simbal-simbal atau karakter dengan bantuan binary tree dengan cara menggabungkan dua buah frekuensi kemunculan karakter paling keci! hingga terbentuk pohan kade. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari metode Huffman dan Lempel-Ziv-Welch (LZW) untuk pemampatan teks dan membandingkan hasil pemampatannya. Dalam penelitian ini digunakan program pemampatan teks yang merupakan impiemetasi dari meta de Huffman dan LZW. Berkas yang digunakan adalah : 1) berkas berbahasa Indonesia dan Inggris yang berisi kata ulang dan kata acak dengan diberikan perJakuan perbandingan huruf, angka, dan tanda baca; 2) berkas teks biasa dengan ukuran yang semakin meningkat; dan 3) berkas teks yang berisi kata ulang dengan perbandingan tertentu yang semakin meningkat di dalam berkas acak. Kinerja pemampatan dinilai berdasarkan kebutuhan ruang penyimpanan, rasia pemampatan, waktu proses dan anal isis running time program.
Keyword: 

Judul: Pemampatan file dengan menggunakan metode LZSS (lempel-ziv-Strer-Szymanski)
Abstrak: Algoritma LZSS (Lempel-Ziv-Storer-Szymanski) merupakan perubahan dari algoritıma LZ77 yang dilakukan oleh James Storer dan Thomas Szymanski pada tahun 1982. LZSS juga merupakan salah satu bagian dari pemampatan model kamus, yang menggunakan simbol baru untuk menggantikan string data. Output LZSS terdiri dari sebuah literal bytes atau pasangan (offset, len). Literal bytes merupakan input byte sederhana yang dikopikan secara langsung ke output. Pasangan (offset, len) menjelaskan proses kembali (back) ke jarak offset suatu input data yang nantinya akan ditemukan sebuah match length (len) dari data tersebut. Dalam penelitian ini data dibedakan berdasarkan dua faktor yaitu jenis file dan ukuran file (bytes). Jenis file yang diujicobakan terdiri dari lima jenis file dengan ekstensi yang berbeda yaitu .c, .txt, .exe, .h, dan.doc. Untuk file berekstensi doc dibedakan menjadi dua file yaitu file bahasa Indonesia dan file bahasa Inggris. Ukuran dari masing-masing file dibedakan menjadi tiga bagian yaitu < 10000, 10000 - 60000, dan > 60000 bytes, yang masing-masing file dilakukan pengulangan sebanyak 2 kali. Secara keseluruhan ada 32 file yang diujicobakan dalam penelitian ini. Program pemampatan file dengan menggunakan metode LZSS ini dikembangkan dengan menggunakan Turbo C dan output dari sistem ini berupa file terkompresi yang disimpan dalam file .car. Hasil dekompresi dikembalikan ke bentuk asalnya melalui program dekompresi yang dikembangkan oleh Nelson dan Gailly (1996), dengan perbandingan antara file hasil dekompresi dengan file asli adalah sama. Pada setiap percobaan dilakukan pengamatan terhadap kebutuhan ruang penyimpanan, penghitungan blok CRC-32, dan analisis kompleksitas program. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa rasio pemampatan untuk kelima jenis file berbeda-beda tergantung jenis dan ukuran file. Rasio pemampatan yang rendah dihasilkan dari file berekstensi .exe, berkisar antara 24% 59%, dengan rata-rata rasio pemampatannya yaitu 42.67%. Hal ini disebabkan file .exe merupakan file aplikasi. Sedangkan rasio pemampatan yang tinggi dihasilkan dari file berekstensi .h, berkisar antara 64% - 85%, dengan rata-rata rasio pemampatannya yaitu 74.67%, disebabkan pada file .h terjadi penggunaan syntaks yang berulang. Rata-rata rasio pemampatan untuk file yang berekstensi .txt dengan menggunakan metode LZSS yaitu 63.32%, sedangkan dengan metode Huffman 43.72% dan metode LZW 50.6%. Setiap file yang liujicobakan memiliki CRC-32 yang unik. Kompleksitas algoritma untuk LZSS dihitung berdasarkan waktu terburuk yaitu O(n³), sedangkan untuk Huffman O(n + a²) dan LZW O(n).
Keyword: 

Judul: Methane Consumption (CH4) on Upland Rice Cultivation Under Micro Climate Cobdition With N Fertilizer Levels
Abstrak: Methane (CH4) is one of radiatively active trace gases or greenhouse gas, having strong absorbsivity to the infrared outgoing radiation emitted by the earth's surface, hence causing the warming of the atmosphere. Methane concentration in the atmosphere increases with a rate of about 12+1 ppbv/yr, or 36 Tg/yr. The increase of methane was predicted to have a significant impact on the earth's climate. The presence of 1.3 ppmv of methane in the atmosphere causes the globally average surface temperature 1.30C higher than it would be with no methane.
Keyword: