Judul: Identifikasi Faktor-Faktor yang Memengaruhi Status Pengangguran di Provinsi Kepulauan Riau Menggunakan Metode CHAID
Abstrak: Tingginya angka pengangguran dalam suatu negara dapat membawa dampak negatif terhadap perekonomian negara tersebut. Masalah pengangguran di Indonesia umumnya timbul karena pertumbuhan populasi yang tidak diimbangi dengan ketersediaan lapangan kerja. Provinsi Kepulauan Riau merupakan provinsi dengan Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) tertinggi di Indonesia pada Februari 2021. Salah satu upaya yang dapat dilakukan adalah mengklasifikasikan karakterisitik status pengangguran berdasarkan faktor-faktor yang dianggap dapat memengaruhi angkatan kerja di Provinsi Kepulauan Riau. Data dalam penelitian ini berasal dari data sekunder hasil Survei Angkatan Kerja Nasional (Sakernas) Februari 2021 di Kepulauan Riau yang terdiri atas 9 peubah kategorik. Metode CHAID digunakan untuk mengatasi masalah tersebut karena metode ini paling adaptif dalam menangani data ordinal maupun nominal. Penelitian ini menghasilkan tiga segmen dengan nilai persentase pengangguran terbesar. Ketiga segmen tersebut menunjukkan bahwa status pengangguran banyak dialami oleh orang yang berstatus bukan kepala rumah tangga dengan usia angkatan kerja antara 15-24 tahun atau lebih dari 55 tahun. Hal tersebut mengindikasikan bahwa pendidikan wajib belajar 9 tahun belum cukup untuk mengatasi masalah pengangguran di Kepulauan Riau.
Keyword: CHAID, unemployment, highest open unemployment rate

Judul: Faktor-Faktor yang Memengaruhi Status Pengangguran di Provinsi Riau dengan Metode CHAID.
Abstrak: Badan Pusat Statistik (BPS) menunjukkan bahwa Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) di Provinsi Riau tahun 2018 lebih tinggi dari TPT Indonesia. Dalam hal yang sama sudah berlangsung selama lima tahun terakhir (2014 hingga 2017), hal ini dapat diketahui bahwa Provinsi Riau termasuk sebagai penyumbang angka pengangguran yang tinggi di Indonesia. Salah satu upaya dalam mengatasi masalah tersebut adalah mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh serta karakteristiknya dengan menggunakan analisis CHAID. Upaya penanganan ini agar menjadi pertimbangan pemerintah dalam memikirkan kebijakan yang strategis. Adanya masalah data tidak seimbang menyebabkan nilai akurasi kelas penganggguran rendah. Penanganan data tidak seimbang dengan metode over-undersampling pada pohon klasifikasi CHAID dapat meningkatkan akurasi kelas pengangguran yang terbaik, yaitu dari 0% menjadi 78.2%. Nilai akurasi pada kelas bukan pengangguran dan akurasi keseluruhan menjadi sebesar 79.9% dan 79.0%. Hal ini menunjukkan bahwa penerapan over-undersampling pada metode CHAID menghasilkan pohon klasifikasi yang lebih baik karena menyeimbangkan akurasi klasifikasi antar kelas status pengangguran. Berdasarkan pohon klasifikasi CHAID tersebut, faktor-faktor yang memengaruhi status pengangguran Provinsi Riau 2018 adalah status perkawinan, pernah mempunyai pekerjaan/usaha sebelumnya, umur, status dalam rumah tangga, pendidikan tertinggi yang ditamatkan, dan jenis kelamin. Pohon klasifikasi CHAID menghasilkan 16 simpul terminal yang terdiri atas 9 simpul pengangguran dan 7 simpul bukan pengangguran.
Keyword: CHAID, oversampling, pengangguran, undersampling

Judul: Photosensor producing based on ferroelectric material of Ba0,5Sr0,5TiO3 doped by Ferrium Oxide (Fe2O3) on a P-Type Silicon Substate Si (100) applied as a digital camera with a single pixel image sensor
Abstrak: Thin film Ba0,5Sr0,5TiO3 (BST) doped with Fe2O3 was grown on p-type silicon substrate (100) using chemical solution deposition (CSD). It used the solvent 2-methoxyethanol with annealing temperature of 850°C and the doping treatment Fe2O3 of 2.5, 5, 7.5, 10 % of the mass formed BST. Pure BST had the highest absorption of 600 nm of light wavelength. Additions Fe2O3 moves highest absorption in the range of 560 nm. Fe2O3 addition was strengthening thin film sensitivity to the effects of light. In general, doping Fe2O3 10% was result the best absorbance and current-voltage of BST thin film. Electrical properties of thin films BST include dielectric, photoconductivity, and dissipation energy. Based on the current-voltage (I-V) analysis, pure BST and doped BST showed photodiode properties. Dielectric values obtained in the range from 23.32 to 243. Based on electrical conductivity data and energy dissipation, BST thin films have shown photodiode characteristics and are therefore suitable as light sensors. The image sensor in a digital camera is also a light sensor. This BST thin film has been scientifically proven to be a light sensor and also it can be applied as an image sensor. This is a novelty image sensor based on thin film Ba0.5Sr0.5TiO3.
Keyword: barium strontium titanate, thin film, photodiode, image sensor, digital camera