Judul: Analysis of Horticultural Commodity Food Price Volatility Before and During the Covid-19 Pandemic
Abstrak: Komoditas hortikultura seperti bawang merah, cabai merah, dan cabai rawit mengalami fluktuasi harga yang sangat berfluktuasi selama tahun 2019–2021. Permintaan komoditas tersebut memiliki sifat tidak elastis sehingga harganya cenderung volatil. Penelitian ini ditujukan untuk menganalisis volatilitas harga bawang merah, cabai merah dan cabai rawit dan menganalisis faktor yang memengaruhi selama periode 2019-2020. Metode yang digunakan adalah analisis coefficient of variation (CV), ARCH-GARCH, dan VECM. Hasil penelitian dengan analisis CV menunjukkan bahwa fluktuasi ketiga komoditas masih berada pada batas wajar. Faktor yang memengaruhi perubahan harga bawang merah di Indonesia pada jangka pendek hanya harga bawang merah domestik, sedangkan pada jangka panjang faktor yang memengaruhi perubahan harga bawang merah Indonesia yaitu nilai tukar, suku bunga, dan inflasi. Untuk cabai merah, faktor yang memengaruhi pada jangka pendek hanya inflasi, sedangkan pada jangka panjang faktor yang memengaruhi perubahan harga cabai merah yaitu inflasi, suku bunga, dan nilai tukar. Hasil IRF menunjukkan bahwa guncangan variabel faktor terhadap perubahan harga bawang merah dan cabai merah Indonesia bervariasi antar periodenya. Hasil FEVD sampai periode lima tahun mendatang menunjukkan semua variabel memiliki persentase kontribusi dalam memengaruhi perubahan harga bawang merah dan cabai merah Indonesia., Horticultural commodities such as shallots, red chilies, and cayenne peppers experienced highly fluctuating prices during 2019 – 2021. Demand for these commodities has an inelastic nature so prices tend to be volatile. This study aims to analyze the price volatility of shallots, red chilies, and cayenne peppers and analyze the influencing factors during the 2019-2020 period. The method used is coefficient of variation (CV) analysis, ARCH-GARCH, and VECM. The results of the research using CV analysis showed that the fluctuations of the three commodities were still within reasonable limits. Factors that affect changes in Indonesian shallot prices in the short term are only domestic shallot prices, while in the long term the factors influencing changes in Indonesian shallot prices are exchange rates, interest rates, and inflation. For red chili, the only influencing factor in the short term is inflation, while in the long term the factors that influence changes in the price of red chili are inflation, interest rates, and exchange rates. The results of the IRF show that the shock of the factor variables to changes in the prices of Indonesian shallots and red chilies varies between periods. The results of the FEVD for the next five years show that all variables have a contribution percentage in influencing changes in the prices of Indonesian shallots and red chilies.
Keyword: ARCH-GARCH, Cayenne Pepper, Onion, Red Chili, Volatility

Judul: Price Volatility of Red Chili and Cayenne Pepper Before and During the Covid-19 Pandemic in Indonesia
Abstrak: Cabai merah dan cabai rawit merupakan komoditas hortikultura yang memiliki peran penting dalam konsumsi pangan nasional. Pandemi Covid-19 secara tidak langsung memberikan dampak terhadap permintaan dan penawaran melalui penurunan daya beli dan pendistribusian produk. Cabai merah dan cabai rawit merupakan salah satu komoditas yang produksinya bersifat musiman, mudah rusak (perishable) dan ketersediaannya belum merata di seluruh Indonesia. Pandemi Covid-19 telah mengguncang pasokan produk sehingga menyebabkan fluktuasi harga yang besar di pasar tidak hanya di tingkat nasional, tetapi juga di tingkat regional. Sejak pemberlakuan pembatasan secara besar-besaran di Indonesia menyebabkan terhalangnya distribusi produk antar daerah. Fluktuasi harga cabai merah dan cabai rawit seringkali berdampak pada tingginya kontribusi cabai terhadap inflasi di Indonesia. Penelitian bertujuan untuk (1) menganalisis volatilitas harga cabai merah di pulau-pulau besar Indonesia, (2) menganalisis volatilitas harga cabai rawit di pulau- pulau besar Indonesia, dan (3) menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi volatilitas harga cabai merah dan cabai rawit di Indonesia. Penelitian menggunakan data panel harian untuk tujuan volatilitas dan data panel bulanan untuk tujuan faktor-faktor yang memengaruhi volatilitas yang meliputi data dari Januari 2017 hingga Desember 2021 sebelum pandemi Covid-19 dan saat pandemi Covid-19 di Indonesia. Metode yang digunakan dalam pemodelan diantaranya ARCH-GARCH dan VECM. Berdasarkan hasil analisis, volatilitas harga cabai merah yang tergolong tinggi terjadi di Pulau Jawa, Pulau Sulawesi, Pulau Maluku dan Papua. Volatilitas harga cabai merah yang tergolong rendah terjadi di Pulau Sumatera, Pulau Nusa Tenggara dan Kalimantan. Volatilitas harga cabai rawit yang tergolong tinggi terjadi di Pulau Sumatera. Volatilitas harga cabai rawit yang tergolong rendah terjadi di Pulau Jawa, Pulau Nusa Tenggara dan Kalimantan, Pulau Sulawesi, Pulau Makulu dan Papua. Faktor-faktor yang secara positif memengaruhi volatilitas harga cabai merah dan cabai rawit diantaranya peningkatan harga cabai merah, harga cabai rawit, inflasi, suhu dan Pandemi Covid-19, sementara faktor yang secara negatif memengaruhi volatilitas harga cabai merah dan cabai rawit adalah peningkatan produksi cabai merah dan cabai rawit di Indonesia. Kebijakan stabilisasi harga cabai merah sebaiknya diprioritaskan pada pulau yang memiliki volatilitas tinggi terutama Pulau Jawa, Sulawesi, Maluku dan Papua. Kebijakan stabilisasi harga cabai rawit sebaiknya diprioritaskan pada pulau yang memiliki volatilitas tinggi yaitu Pulau Sumatera. Implementasi kebijakan dapat diterapkan melalui stabilisasi produksi cabai merah dan cabai rawit dan pengendalian inflasi di Indonesia.
Keyword: ARCH-GARCH, Red Chili, VECM, Volatility, Cayenne Pepper

Judul: Penyusunan Overlap Graph menggunakan Suffix Tree pada DNA Sequence
Abstrak: The DNA sequence assembly is very important in genome analysis. This step aims to reconstruct contigous DNA fragment (contigs) from short fragment by concatenating fragments based on the overlap region among them. This method employs overlap graph for solving the problems. In this graph, nodes represent fragments and edges represent overlap. This research developed a software for constructing overlap graph using suffix tree. The evaluation was conducted by measuring the number of nodes, number of edges, and the execution time in many values of minimum overlap. The minimum overlap is defined as the minimum length of substring which is considered as the overlap region between two fragments. The evaluation results showed that the number of nodes, the number of edges, and the execution time were increased with the decreasing of the minimum overlap value.
Keyword: