Judul: Kinerja Renang Sidat (Anguilla bicolor) Stadia Elver untuk Mendesain Fishway
Abstrak: Sidat merupakan ikan yang beruaya secara katadromous, artinya sidat mengawali hidup di laut kemudian beruaya ke perairan tawar untuk tumbuh menjadi sidat dewasa dan kembali ke laut untuk melakukan pemijahan. Proses ruaya sidat dari perairan laut ke perairan tawar dapat terganggu jika terdapat bangunan yang memblokir badan sungai seperti bendungan. Hal ini disebabkan karena kecepatan arus pada bendungan bertambah tinggi sedangkan sidat bukanlah perenang aktif. Oleh karena itu diperlukan jalur ruaya (fishway), untuk memudahkan proses ruaya sidat tanpa harus terganggu oleh bangunan bendungan tersebut. Pembangunan fishway memerlukan informasi tentang pola renang, kecepatan dan ketahanan renang dari sidat. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan pola renang, mengukur kecepatan renang dan ketahanan renang sidat stadia elver pada kondisi arus yang berbeda. Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Tingkah Laku Ikan Departemen Pemanfaatan Sumberdaya Perikanan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, IPB pada bulan Maret-April 2023. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pola renang sidat stadia elver adalah pola Anguiliform. Kecepatan renang mempunyai hubungan dengan ketahanan renang. Daya tahan renang sidat menurun dengan bertambahnya kecepatan renang. Kecepatan renang sustained speed sidat ≤ 0,91 TL/detik, prolonged speed sidat 1,57-1,82 TL/detik, dan burst speed sidat ≤2,7 TL/detik. Berdasarkan data kecepatan dan ketahanan renang sidat, maka dirancang desain fishway yang sesuai dengan kecepatan renang prolonged speed sidat yaitu dengan kemiringan 20º dengan panjang lintasan 60 meter dan kecepatan arus 45 cm/s.
Keyword: sidat, stadia elver, arus, pola renang, kecepatan renang, ketahanan renang, fishway

Judul: Kinerja Produksi Elver Ikan Sidat Anguilla bicolor bicolor Ukuran Awal 8 Gram/Ekor pada Sistem Resirkulasi dengan Pergantian air 5 persen, 10 persen, 15 persen, dan 20 persen
Abstrak: Dilindungi Undang-Undang Budidaya ikan sidat membutuhkan lingkungan yang sesuai untuk mendapatkan pertumbuhan yang maksimal. Salah satu cara memperbaiki kondisi lingkungan tersebut adalah melalui pergantian air. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja pertumbuhan ikan sidat (Anguilla bicolor bicolor) pada sistem resirkulasi dengan pergantian air yang berbeda. Penelitian ini menggunakan rancangan acak lengkap dengan empat perlakuan pergantian air (5%, 10%, 15%, 20%) dan tiga kali ulangan. Wadah yang digunakan berupa akuarium berdimensi 80 cm x 40 cm x 40 cm dengan sistem resirkulasi. Pergantian air dilakukan satu kali sehari yaitu pada malam hari. Pakan yang digunakan berupa pasta yang diolah dari pakan komersial berkadar protein 50%. Pakan diberikan 3 kali sehari sebanyak 3-4% biomassa per hari. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa pergantian air yang berbeda tidak berpengaruh nyata terhadap derajat kelangsungan hidup dan koefisien keragaman, namun berpengaruh nyata terhadap pertumbuhan bobot dan biomassa. Pergantian air terbaik adalah 20% yang menghasilkan laju pertumbuhan mutlak 0,133 g/hari, laju pertumbuhan biomassa 5,08 g/hari, laju pertumbuhan spesifik 1,00 %, konversi pakan 2,66, dan glukosa darah sebesar 71,22 mg/dL….
Keyword: Eel, Water quality, Water exchange, Growth performance, Environment condition, Recirculation system, Used water, Fish feed, Survival rate

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: