Judul: Implementation of Variable Control Chart In Stability Testing of Non-Invasive Blood Glucose Measuring Instruments
Abstrak: Diabetes militus merupakan penyakit gangguan metabolik yang tidak dapat disembuhkan tetapi dapat dikontrol. Oleh karena itu pendeteksian dini kadar glukosa darah sangat penting dilakukan agar terjadinya komplikasi dapat dihindari. Pendeteksian kadar glukosa darah saat ini menggunakan alat yang melukai tubuh (invasif) sehingga menimbulkan ketidaknyamanan. Tim Non-invasive Biomarking IPB mengembangkan suatu alat pengukur kadar glukosa darah tanpa melukai tubuh (non-invasif). Alat pengukur kadar glukosa darah ini merupakan prototype kedua (2019) sehingga alat pengukur kadar glukosa darah ini perlu diuji kestabilannya. Tujuan penelitian ini adalah untuk menguji kestabilan alat pengukur kadar glukosa darah non-invasif dengan menggunakan bagan kendali variabel dan membandingkan kestabilan alat dengan prototype 2018. Bagan kendali Z dan moving range serta bagan kendali individual adalah bagan kendali yang digunakan pada penelitian ini. Bagan kendali Z dan moving range digunakan ketika kadar glukosa darah terpilih dimiliki oleh beberapa individu, sedangkan bagan kendali individu dan moving range digunakan ketika kadar glukosa darah terpilih hanya dimiliki oleh satu orang. Hasil pengujian menunjukan bahwa alat pengukur kadar glukosa darah non-invasif ini sudah stabil dan prototype 2019 lebih stabil daripada prototype 2018.
Keyword: control chart, non-invasive blood glucose, Z control chart

Judul: Regresi Elastic Net dengan Peringkasan Luas untuk Mengukur Keakuratan Alat Non-Invasive Produk Tahun 2017 dan 2019
Abstrak: Diabetes melitus merupakan salah satu penyakit yang berbahaya karena sulit untuk disembuhkan. Oleh karena itu, pemeriksaan kadar glukosa darah harus rutin dilakukan agar tidak menaikkan tingkat keparahan penyakit diabetes melitus. Tim Non-Invasive Biomarking IPB sedang mengembangkan purwarupa alat ukur kadar glukosa darah secara non-invasive. Saat ini, tim Non-Invasive Biomarking IPB sudah menciptakan 2 alat, yaitu produk tahun 2017 dan tahun 2019 dengan output berbentuk spektrum residu intensitas terhadap time-domain. Oleh karena itu, dibutuhkan pemodelan kalibrasi untuk memprediksi kadar glukosa darah. Metode pemodelan kalibrasi terbaik pada produk tahun 2017 ditemukan oleh Herianti (2020) dengan menggunakan regresi elastic net dengan algoritma detect deviating cell (DDC) untuk mengatasi pencilan. Pada tahun 2019 dilakukan pengukuran kadar gula darah non-invasive dengan alat yang berbeda. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan alat yang lebih stabil dalam mengukur kadar gula darah secara non-invasive dari 2 alat yang tersedia, serta untuk menentukan metode peringkasan dari spektrum residu intensitas yang lebih akurat. Alat yang lebih stabil untuk mengukur kadar gula darah secara non-invasive adalah produk tahun 2017. Peringkasan pada penelitian ini menggunakan pendekatan peringkasan luas trapesium dan peringkasan 3 angka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa, metode peringkasan terbaik adalah metode peringkasan luas., Diabetes melitus is one of dangerous disease because it’s hard to be cured. This is shows it’s important for everyone to always control and checking their blood glucose levels to prevent make the diabetes melitus is getting worse. Non-invasive biomarking team from IPB currently developing blood glucose device measurement with non-invasive method. Now, the non-invasive biomarking team from IPB already created 2 products, design product for 2017’s and 2019’s with the output in the form of a residual intensity spectrum with respect to the time-domain. Therefore, calibration modeling is needed to predict blood glucose level. The best calibration modeling method for 2017’s device discovered by Herianti (2020) with elastic net regression and DDC algorithm for resolve the outlier. In 2019, measuring the blood glucose level were using different tools. This research aims to determine a more stable tool for measuring the blood glucose level with non-invasive method from 2 available tools, and to determine a more accurate summarization method of the intensity residual spectrum. More stable tool for measuring the blood glucose level is a 2017’s device. The summarization method in this research uses a trapezoidal area and 3 digit summarization approach. The result showed that the best summarization method is trapezoidal area summarization approach.
Keyword: 3 digit summarization, area summarization, detect deviating cell, elastic net, non-invasive

Judul: Karakteristik Anatomi Skelet Kepala Buaya senyulong (Tomistoma schlegelii).
Abstrak: Buaya sepit atau senyulong (Tomistoma schlegelii) merupakan jenis buaya asli Indonesia yang berhabitat di sungai-sungai Sumatera, Kalimantan, dan juga pedalaman Sulawesi. Salah satu ciri khas buaya senyulong adalah bentuk moncong yang runcing dan sempit, namun hingga saat ini informasi mengenai struktur skelet kepala buaya senyulong sangat terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari karakteristik anatomi skelet kepala buaya senyulong yang dikatikan dengan fungsi dan perilakunya. Penelitian dilakukan secara eksploratif dengan melakukan pengamatan, pencatatan, dan pengambilan gambar dari skelet kepala buaya senyulong. Skelet kepala berukuran panjang 70 cm, lebar 29 cm, dan tingggi 17 cm dengan permukaan kasar pada os nasale, os frontale, os maxilla, os mandibula, os lacrimale, os jugale. Jumlah gigi pada buaya ini sebanyak 78 buah, terdiri dari 4 buah gigi premaxila, 16 buah gigi maxila, dan 19 buah gigi mandibula. Pada regio orbitalis ditemukan dua pasang fenestrae temporales yang berkembang baik. Fenestra supratemporale merupakan lubang oval yang membentang di sepanjang os parietale. Fenestra infratemporale berbentuk segitiga dan dibatasi oleh os squamosum, os postorbitale, os jugulare, dan os quadratum. Os mandibula hewan ini mempunyai symphysis mandibularis yang panjang yaitu garis yang melintang di corpus mandibulae. Secara fungsional ukuran symphysis mandibularis berkaitan dengan adaptasi hewan terhadap diet makan.
Keyword: kepala, moncong, Tomistoma schlegelii