Judul: Penerapan Algortima Tree Augmented Naive Bayesian pada Penentuan Peubah Penting
Abstrak: Peningkatan kinerja produk sangat penting di era persaingan pasar bebas. Salah satu cara untuk mengoptimalkan peningkatan kinerja suatu produk, produsen harus mengetahui tingkat kepentingan peubah dari produknya. Metode statistika yang sering digunakan untuk menentukan tingkat kepentingan suatu produk adalah analisis regresi berganda. Metode ini memiliki kelemahan dalam hal asumsi yang mengikat. Permasalahan itu akan diselesaikan menggunakan metode Bayesian Network. Ada beberapa algoritma untuk menyusun Bayesian Network. Penelitian ini lebih menekankan penggunaan algoritma Tree Augmented Naive Bayesian dan Naive Bayesian karena sederhana dalam komputasi dan menghasilkan tingkat akurasi yang baik. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode Bayesian Network menggunakan algoritma Tree Augmented Naive Bayesian lebih baik daripada Naive Bayesian dengan nilai keakuratan klasifikasi sebesar 83%. Peubah yang paling penting untuk ditingkatkan adalah kekuatan rasa setelah dirasakan. Analisis perubahan peubah penjelas menunjukkan bahwa saat presentase kategori sangat suka sekali pada peubah penjelas ditingkatkan menjadi 100% maka persentase kategori sangat suka sekali pada peubah respon mengalami peningkatan.
Keyword: 

Judul: Development of Variable Selection Method using Simulated Annealing Approach
Abstrak: Salah satu pendekatan metaheuristik yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah algoritme Simulated Annealing (SA) yang algoritmenya sendiri terinspirasi oleh proses metalurgi annealing. Algoritme ini menunjukkan keuntungan dalam menemukan global optimal dari fungsi yang diberikan yang akan digunakan dalam seleksi peubah. Untuk itu, dalam penelitian ini penulis akan menggabungkan jumlah ukuran tetangga dan pendekatan lain dengan beberapa modifikasi pada data simulasi untuk membandingkan antara dua fungsi yaitu fungsi Akaike Information Criterion (AIC) dan Bayesian Information Criterion (BIC). Dengan demikian, pendekatan modifikasi ini diharapkan akan menghasilkan seleksi peubah terbaik yang dapat diimplikasikan pada kasus data Online News Popularity (ONP). Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan modifikasi terbaik yang dapat digunakan dalam melakukan seleksi peubah menggunakan pendekatan SA. Selain itu, hasil dari modifikasi terbaik ini akan digunakan untuk implementasi pemilihan peubah pada kasus ONP. Data yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan dua data, yakni data simulasi dengan menggunakan 100 amatan yang terdiri atas 100 peubah dan satu peubah respon yang merupakan jumlah dari 10 peubah awal yang akan dilakukan pemilihan. Seleksi peubah dikatakan berhasil apabila ke-10 peubah tersebut berhasil terpilih dengan tepat pada peubah terpilih. Data tersebut akan dianalisis dengan teknik simulasi dengan beberapa modifikasi, yakni tanpa modifikasi, modifikasi dengan peningkatan jumlah solusi tetangga, modifikasi dengan peningkatan jumlah tetangga dan penggunaan seleksi peubah p-value, dan modifikasi dengan peningkatan jumlah tetangga dan batasan pemilihan peubah. Selain data simulasi, penelitian ini juga menggunakan data aplikasi, yakni kasus ONP yang terdiri atas 39644 amatan dan 59 peubah penjelas. Dari peubah tersebut akan dipilih peubah mana yang berpengaruh terhadap peubah respon berupa banyaknya berbagi situs (number of shares). Data aplikasi ini juga akan dianalisis menggunakan hasil modifikasi seleksi peubah dari hasil data simulasi yang ada. Hasil dari penggunaan kedua data tersebut kemudian akan diukur dengan ukuran kebaikan hasil seleksi peubah menggunakan akurasi, sensitivitas, spesifisitas, dan rataan geometri dari ketiga ukuran tersebut. Hasil simulasi dengan metode tanpa modifikasi menunjukkan bahwa pada dasarnya rataan geometri untuk fungsi AIC sedikit lebih baik dibandingkan dengan fungsi BIC dengan nilai optimum terjadi pada suhu awal sebesar 10000. Adapun hasil simulasi dengan metode modifikasi dengan peningkatan jumlah solusi tetangga menunjukkan bahwa nilai sensitivitas dari kedua fungsi mencapai nilai hingga 100% dan nilai rataan geometri pada fungsi BIC yang lebih dari 80% sehingga hasil ini lebih baik dibandingkan dengan rataan geometri pada fungsi AIC. Pada modifikasi ini pula menghasilkan nilai optimum pada saat tetangga mencapai sebanyak 5 tetangga. Di samping itu, pada modifikasi dengan peningkatan jumlah tetangga dan penggunaan seleksi peubah p-value menunjukkan bahwa nilai rataan geometri yang dihasilkan oleh kedua fungsi lebih baik dibandingkan hanya peningkatan jumlah tetangga saja. Pada modifikasi akhir berupa modifikasi dengan peningkatan jumlah tetangga dan batasan pemilihan peubah menunjukkan hasil yang lebih baik dibandingkan dengan modifikasi-modifikasi sebelumnya. Pada modifikasi ini pula nilai rataan geometri untuk fungsi BIC juga lebih baik dibandingkan dengan penggunaan fungsi AIC. Selain itu, modifikasi ini juga menghasilkan nilai rataan geometri yang semakin baik seiring dengan meningkatnya jumlah solusi tetangga dari kedua fungsi, serta pada jumlah tetangga sebanyak 100 tetangga menghasilkan nilai rataan geometri lebih dari 98%. Hasil dari simulasi ini kemudian diimplementasikan pada data
Keyword: AIC, BIC, Neighborhood Size, Simulated Annealing

Judul: Characterizations of low alloy steel sae 4422  plated with chromic acid (Cro3)
Abstrak: Characterizations of low alloy steel SAE 4422 plated with chromic acid (CrOrO3) was use Optical Microscopy (OM), Scanning Electron Microscopy (SEM), X-Ray Diffraction (XRD), RD),Energy Dispersive Analysis of X-Ray (EDAX), Hardness Test and Roughness Test. Microstructures analysis exhibits cracks and grain boundaries microcracks as a characteristics of chrome metal found at plating metal. Perlite and Ferrite as grains of steel found at base metal with grain boundaries around it. Phase analysis of plating metal appropriate to chrome metal with lattice constant (a) is 2.559 Å and phase analysis of base metal appropriate to iron ferrite with lattice constant (a) is 3.318 Å. Both plating and base metal have cubic system. Chemical analysis of plating metal at surface section exhibits that cracks area have highest value of carbon element compare with grains and grains boundaries area. While chemical analysis of base metal at cross section exhibits that perlite have highest value of carbon element compare with ferrite and grain boundaries. The hardness value of plating metal at surface section and cross section are 753 and 637 VHN. While, the hardness value of base metal and interface area at cross section are 205 and 373 VHN. The roughness value at measurement points of chrome surface for as received sample are 0.445 μm. Observation used Optical Microscopy and Scanning Electron Microscopy exhibits surface irregularities combine to form surface texture of plating metal at surface section.
Keyword: