Judul: Pengujian Lima Jenis Tanaman sebagai Repelen Lonchura punctulata L.
Abstrak: Birds are called pests due to causing loss to agricultural product. Scalybreasted munia is a potential pest because of the consumption level to unhulled rice. The common method used by people to control this pests is using net and scarecrow, but both methods are considered less efficient because is causing physical exhaustion and high labor costs. One of the alternative control to scalybreasted munia is using plants that have a pungent odor as botanical repellent. Plants that can be used as repellent are purple ginger (Zingiber cassumunar), stinky bean (Archidendron pauciflorum), chili sauce (Capsicum frutescens), garlic (Allium sativum), and pepper (Piper nigrum). The method consist of three trial, firstly five repellent with 0,1 g/ml, 0,15 g/ml, 0,2 g/ml, 0,25 g/ml concentration, secondly multiple choice test to four of the most effective repellent from the first test, and thirdly bi-choice test to one the most repellent effective compare with control. On this result experiment, concentration 0,25 g/ml is the most effective test of garlic, pepper, purple ginger, chili sauce, and concentration 0,2 g/ml on stinky bean. Result of multiple choice test, pepper 0,25 g/ml is most effective plant compared with otherplant. Pepper 0,25 g/ml can decrease the consumption of bird as much as 69,91% on bi-choice test. Although level of repellent on pepper 0,25 g/ml is more than 50%, needed further research to determine the effectiveness of pepper 0,25 g/ml as a bird repellent in the field.
Keyword: consumption., repellent, plants, Loncura punctulata L

Judul: Pengujian Lima Jenis Tanaman sebagai Repelen Lonchura punctulata L
Abstrak: Burung disebut hama karena menyebabkan kerugian bagi produk pertanian. Burung bondol peking berpotensi sebagai hama karena tingkat konsumsi terhadap gabah yang lebih tinggi dibanding burung lainnya. Pengendalian yang umum digunakan oleh petani untuk mengendalikan hama ini adalah dengan menggunakan jaring dan orang-orangan sawah, namun kedua metode tersebut dianggap kurang efisien yaitu menyebabkan kelelahan fisik dan mahalnya upah buruh. Salah satu alternatif pengendalian burung yaitu dengan menggunakan tanaman yang memiliki bau menyengat sebagai repelen. Jenis tanaman yang dapat digunakan sebagai repelen yaitu bangle (Zingiber cassumunar), jengkol (Archidendron pauciflorum), cabai rawit (Capsicum frutescens), bawang putih (Allium sativum), dan lada (Piper nigrum). Metode ini terdiri dari tiga percobaan, pertama pengujian konsentrasi kelima bahan repelen yaitu konsentrasi 0,1 g/ml, 0,15 g/ml, 0,2 g/ml, 0,25 g/ml, lalu pengujian kedua yaitu pengujian multiple choice untuk menentukan empat repelen yang paling efektif dari pengujian pertama, dan pengujian ketiga adalah bi-choice test yaitu jenis perlakuan yang paling efektif dari pengujian kedua dibandingkan dengan kontrol. Pada hasil penelitian ini, konsentrasi 0,25 g/ml adalah konsentrasi yang paling efektif dari bawang putih, lada, bangle, cabai, dan konsentrasi 0,2 g/ml pada jengkol. Pada pengujian multiple choice, lada 0,25 g/ml adalah perlakuan yang paling efektif dibandingkan dengan perlakuan lainnya. Lada 0,25 g/ml dapat menurunkan konsumsi burung sebanyak 69,91% pada pengujian bi-choice. Meskipun tingkat repelensi lada 0,25 g/ml lebih dari 50%, masih diperlukan penelitian lebih lanjut mengenai efektivitas lada 0,25 g/ml sebagai pengusir burung di lapangan.
Keyword: Loncura punctulata L., plants, repellent, consumption

Judul: Implementasi Algoritme Enkripsi Advanced Encryption Standard secara Paralel dengan GPU NVIDIA CUDA
Abstrak: Processor streaming architecture in GPU has provide general purpose computation which have its own potential to help CPU with its parallel computation capability. One example of supported processor streaming architecture is Fermi which is developed by NVIDIA. Furthermore, NVIDIA has developed its own software development kit namely CUDA, which can integrate many popular existing programming languanges such as C++ for GPU-based parallel computation. This research focus on the implementation of parallel AES algorithm with GPU and analyze the performance result of the implementation in two different NVIDIA devices, namely NVIDIA GeForce GT220 and NVIDIA Quadro 600. In general, the performance of parallel GPU computation is better than sequential computation for large data input. It is obtained that the maximum speedup of NVIDIA GeForce GT220 in 8 MB input is 89.3 with 180% efficiency. Higher speedup of 101.6 can be obtained by NVIDIA Quadro 600 with the same input size with around 100% efficiency.
Keyword: