Judul: Formulasi bakteri Escherichia coli rekombinan dengan sisipan gen kitinase (ChiA) untuk mengendalikan penyakit hawar pelepah (Rhizoctonia solani) pada padi
Abstrak: Salah satu masalah utama dalam produksi padi adalah penyakit hawar pelepah yang disebabkan oleh patogen R. solani. Pengendalian hayati menjadi alternatif pengendalian penyakit tersebut, contohya menggunakan bakteri kitinolitik sebagai pestisida hayati. Tujuan penelitian ini adalah: mendapatkan informasi tentang korelasi waktu inkubasi bakteri E. coli rekombinan dalam menghambat patogen, mendapatkan formulasi pasta E. coli rekombinan dengan sisipan gen kitinase, dan menguji keefektifan konsentrasi formulasi dalam mengendalikan penyakit hawar pelepah padi (Rhizoctonia solani). Tahapan penelitian ini terdiri dari: konfirmasi E. coli rekombinan yang memproduksi kitinase dan patogen tanaman R. solani, menguji pengaruh waktu inkubasi terhadap penghambatan pertumbuhan patogen, membuat formulasi pasta E. coli rekombinan sebagai biopestisida, dan melakukan uji efikasi formulasi dengan berbagai konsentrasi dalam mengendalikan penyakit hawar pelepah padi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa masa inkubasi E . coli rekombinan yang terbaik untuk menghasilkan enzim kitinase adalah 5 hari. Komposisi formulasi pasta terdiri dari 44 g talek, 3 g xanthan gum, 40 g minyak sayur, 3 g molase dan 20 ml suspensi bakteri dengan populasi cfu/ml. Persentase penghambatan penyakit hawar pelepah pada konsentrasi formulasi 5, 10, dan 15% berturut-turut adalah 50, 62.6 dan
Keyword: biopesticide, paste formulation, pathogen

Judul: Effectiveness Formulation of Bacterial Consortia for Controlling Sheath Blight Disease on Rice Plants.
Abstrak: Penyakit hawar pelepah daun (HPD) banyak ditemukan pada tanaman padi dan menurunkan hasil produksi. Penyakit HPD disebabkan oleh Rhizoctonia solani. Pengendalian penyakit HPD dapat menggunakan fungisida dan varietas resisten. Penggunaan bakteri sebagai agen pengendali yang ramah lingkungan menjadi penting dan harus dikembangkan. Penelitian ini bertujuan mengetahui efektivitas formulasi dari konsorsium bakteri sebagai pengendali penyakit HPD. Uji kompatibilitas dilakukan dengan uji antagonis menggunakan metode kultur berpasangan. Pembuatan formulasi biokontrol dengan menggunakan tiga jenis bahan pembawa yaitu talk, bentonit, dan minyak sayur. Aplikasi formulasi biokontrol dengan cara perendaman benih dengan formulasi dan penyemprotan forrmulasi secara langsung. Hasil uji kompatibilitas didapatkan dua formula terbaik yaitu A2 yang merupakan isolat bakteri Bacillus firmus E65, serta A8 merupakan konsorsium bakteri B. firmus E65, B. cereus II.14, Pseudomonas aeruginosa C32b, dan Serratia marcescens E31. Berdasarkan aplikasi formulasi terhadap penyakit HPD, formula A8 dengan bentonit merupakan formulasi yang paling efektif.
Keyword: 

Judul: Visualisasi Data Spasial di MonetDB Menggunakan OpenJUMP
Abstrak: There are currently the most used data model is relational. This model a database as a set of data that is stored in structural rows and columns. Besides the popullarity, the relational data model is lacking in the implementation of data is large and has a high complexity. Different of the relational model, MonetDB using a column store method to divide the data into sections binary tables . This method is only necessary to call the data, resulting method is faster. Anggi ( 2013 ) have tested the MonetDB as a spatial and non spatial data storage, but not yet visualize data from MonetDB. This result successfully visualize spatial data using a simple query “like” and “and” the average time 1 second , while the complex spatial queries using “joins”, “constains” and “Intersect” with average time more than 20 minutes. So it looks that MonetDB also can process spatial data simple and complex . But in the process of complex spatial data visualization that require run-time is relatively long .
Keyword: visualize, OpenJUMP, MonetDB, spatial data