Judul: Tingkat Pertumbuhan Kalus Lamtoro (Leucaena leucocephala) yang Teradaptasi Media Asam pH 3.4 terhadap Penambahan Vitamin B5 dan MW
Abstrak: Lamtoro adalah jenis hijauan yang dapat tumbuh di daratan tinggi dan dataran rendah. Pada penelitian sebelumnya, lamtoro tahan kekeringan dan dapat tumbuh baik pada pH 3.4. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat pertumbuhan kalus lamtoro (Leucaena leucocephala) teradaptasi media asam pH 3.4 terhadap penambahan vitamin B5 dan MW. Rancangan penelitian rancangan acak lengkap (RAL) dengan 9 perlakuan dan 20 ulangan. Perlakuan berupa P0: MS0+NAA 1.5 ml+kinetin 2 ml; P1: P0+0.5 ml vitamin MW; P2: P0+1 ml vitamin MW; P3: P0+1.5 ml vitamin MW; P4: P0+2 ml vitamin MW; P5: P0+0.5 ml vitamin B5; P6: P0+1 ml vitamin B5; P7: P0+1.5 ml vitamin B5; P8: P0+2 ml vitamin B5. Hasil penelitian menunjukan bahwa perlakuan berpengaruh nyata (P<0.05) pada pertambahan panjang, pertambahan lebar, warna kalus, tekstur kalus dan viabilitas. Kesimpulan dari penelitian ini adalah pada P3 dengan penambahan vitamin MW sebanyak 1.5 ml memberikan pertumbuhan kalus lamtoro yang optimal.
Keyword: cekaman asam, lamtoro, pH, vitamin

Judul: Tingkat Toleransi Kalus Lamtoro (Leucaena leucocephala) pada Level Media Asam yang Berbeda Pasca Iradiasi Sinar Gamma 50 Gy.
Abstrak: Lamtoro merupakan hijauan pakan yang dapat tumbuh pada dataran tinggi, dataran rendah dan tahan terhadap kekeringan. Lamtoro dapat tumbuh dengan baik diatas pH 5. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui tingkat toleransi optimal kalus tanaman lamtoro yang telah diradiasi sinar gamma 50 Gy terhadap cekaman media masam. Peubah yang diamati adalah pertumbuhan, bobot, warna, tektur kalus, penyusutan media, perubahan pH media, dan viabilitas. Penelitian ini menggunakan rancangan acak lengkap (RAL) dengan 6 perlakuan dan 20 ulangan. Perlakuan dengan menambahkan larutan stok AlCl3 sebanyak 0 ppm, 100 ppm, 200 ppm, 300 ppm, 400 ppm, dan 500 ppm. Hasil analisis ragam terhadap parameter pertumbuhan kalus ,warna kalus, bobot kalus, penyusutan media, dan perubahan pH media berbeda nyata (P<0.05). Kesimpulan dari hasil penelitian ini adalah tingkat toleransi optimal kalus tanaman lamtoro pada pemberian aluminium sampai level 200 ppm.
Keyword: aluminium, cekaman asam, kalus, pertumbuhan, pH

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: