Judul: Pengaruh Pemberian Antibiotik (Tetrasiklin) Terhadap Gambaran Darah Anjing (Hematokrit dan Laju Endap Darah)
Abstrak: Tetrasiklin adalah salah satu jenis antibiotik yang banyak digunakan untuk pengobatan terhadap berbagai penyakit, khususnya terhadap penyakit hewan. Dalam hal ini darah mempunyai peranan penting dalam aktivitas obat tersebut di dalam tubuh mulai dari absorbsi, metabolisme, distribusi dan eliminasi. Untuk itu perlu diketahui apakah ada perubahan dalam gambaran darah setelah pemberian antibiotik. Adapun tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui beberapa gambaran parameter darah anjing (hematokrit dan laju endap darah) sesudah pemberian antibiotik. Penelitian ini dilakukan dengan mengambil tempat di ruang stasioner dan ruang laboratorium klinik, Fakultas Kedokteran Hewan, Institut Pertanian Bogor. Penelitian ini mulai dilakukan pada tanggal 10 Maret sampai 29 April 1987. Sebagai hewan percobaan digunakan enam ekor anjing lokal jantan, berumur sekitar 3 sampai 6 tahun, dengan berat badan berkisar 10 sampai 12 kg, dan secara klinis hewan sehat. Parameter yang diamati adalah hematokrit dan laju endap darah. Pemeriksaan darah dilakukan sekali sebelum pemberian antibiotika dan lima kali sesudah pemberian antibiotika, yaitu pada hari ketiga, kelima, ketujuh, kesembilan, dan kesebelas. Pengolahan dan analisa data menggunakan analisa perbandingan kesamaan rata-rata dengan membandingkan secara berpa- sangan. Untuk pengujian hipotesa, digunakan uji t-student, untuk menguji keberhasilan terhadap gambaran darah sebelum dan sesudah pemberian antibiotika. Dari hasil penelitian, nilai hematokrit dan laju endap darah sebelum dan sesudah pemberian antibiotika menunjukkan nilai yang masih pada taraf normal. Secara statistik, nilai hematokrit dan laju endap darah sebelum pemberian antibiotika menunjukkan perbedaan yang tidak nyata terhadap nilai hematokrit dan laju endap darah sesudah pemberian antibiotik.
Keyword: 

Judul: Pengaruh anasthesia nembutal terhadap gambaran darah anjing
Abstrak: Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui ada tidaknya perubahan gambaran darah anjing akibat pemberian anaesthetikum NembutalR (Pentobarbital). Pemeriksaan dilakukan pada 5 ekor anjing betina lokal dengan selang umur 2 - 3 tahun. Gambaran darah yang diperiksa terdiri atas jumlah eritrosit, kadar hemoglobin dan hematokrit. Metoda yang digunakan untuk pemeriksaan dengan hemositometer, acid hematin dan mikrohematokrit. Pengujian secara statistik dimaksudkan untuk membandingkan rata-rata sebelum anaesthesi dan setelah pemberian anaesthetikum. Sebelum anaesthesi dilakukan pemeriksaan 2 kali, kemudian dibuat rata-ratanya. Hasil rata-rata dibandingkan dengan rata-rata pada menit ke 15, 30 dan 60 setelah pemberian anaesthetikum. Masing- masing diuji secara statistik dengan menggunakan rancangan acak lengkap dengan membandingkan secara berpasangan jadi terdapat 3 pasang pengujian, masing- masing membandingkan rata-rata sebelum anaesthesi dengan menit ke 15, 30 dan 60 setelah pemberian anaesthetikum. Sebelumnya juga dilakukan uji F untuk mengetahui kesamaan varian yang ternyata mempunyai varian yang homogen Hasil pengujian nilai rata-rata secara statistik dengan 2:0.05. Penelitian menghasilkan bahwa gambaran darah sesudah anaesthesi tidak menunjukkan adanya perbedaan yang nyata terhadap gambaran darah sebelum anaesthesi. Penurunan yang terjadi pada gambaran darah setelah anaesthesi adalah akibat adanya penurunan pada tekanan darah.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm