Judul: Penerapan Regresi Peubah Ganda untuk Melihat Hubungan antara Hasil Akreditasi dan Ujian Nasional Tingkat SMA
Abstrak: Tahap evaluasi pada proses akreditasi sekolah mencakup delapan komponen standar nasional pendidikan (SNP). Hasil akreditasi yang berasal dari evaluasi tersebut seharusnya dapat menjelaskan pencapaian prestasi akademik siswa, dalam hal ini ialah Ujian Nasional (UN). Penelitian sebelumnya juga menyebutkan bahwa terdapat pengaruh SNP terhadap nilai UN. Hal tersebut mendorong dilakukannya analisis lebih lanjut untuk melihat hubungan antara SNP dan nilai UN. Penelitian ini akan dilakukan pada jenjang SMA dimana nilai UN untuk jenjang SMA meliputi enam mata pelajaran, sehingga analisis yang akan digunakan adalah regresi peubah ganda. Adanya hubungan antar nilai UN yang mencirikan suatu prestasi akademik juga merupakan salah satu alasan lain penggunaan metode regresi peubah ganda. Hasil penerapan metode regresi peubah ganda menyatakan bahwa terdapat hubungan antara SNP dan nilai UN.
Keyword: regresi peubah ganda, ujian nasional, standar nasional pendidikan

Judul: Evaluasi Hubungan antara Akreditasi dan Ujian Nasional dengan Fuzzy Clusterwise Generalized Structured Component Analysis
Abstrak: Akreditasi adalah suatu kegiatan penilaian untuk menentukan kelayakan satuan pendidikan berdasarkan standar yang telah ditetapkan untuk menjamin mutu pendidikan. Penilaian akreditasi satuan pendidikan mengacu pada Standar Nasional Pendidikan (SNP) sebagai kriteria minimal sistem pendidikan di Indonesia yang digunakan dalam perencanaan, pelaksanaan, dan pengawasan pendidikan bagi berbagai elemen penyelenggara pendidikan. SNP merupakan peubah laten yang diukur melalui peubah indikatornya yang terdiri atas beberapa butir pernyataan yang terdapat pada instrumen akreditasi. Penelitian ini bertujuan untuk melihat karakteristik sekolah di Indonesia dan mengevaluasi hubungan antara akreditasi dan ujian nasional (UN) pada jenjang SMP/MTs. Salah satu analisis yang digunakan untuk mengukur hubungan antar peubah laten dan hubungan antara peubah laten dengan peubah indikatornya adalah structural equation modeling (SEM). SEM memiliki dua jenis pendekatan, yaitu covariance based structural equation modeling (CBSEM) dan variance based structural equation modeling, yaitu partial least square path modeling (PLSPM) dan generalized structured component analysis (GSCA). Penggunaan CBSEM terbatas karena dipengaruhi oleh beberapa asumsi, sedangkan PLSPM merupakan metode yang bebas asumsi tetapi tidak dapat mengukur overall goodness of fit model. GSCA mengatasi kekurangan dari beberapa metode sebelumnya. Sebagai metode yang bebas asumsi, GSCA juga dapat mengukur overall goodness of fit model pada objek yang dianggap homogen. Ketika terjadi heterogenitas pada data peubah laten, dilakukan teknik penggabungan antara fuzzy clustering dengan GSCA pada satu kerangka kerja yang dikenal dengan fuzzy clusterwise generalized structured component analysis (FCGSCA). Penggerombolan sekolah dengan fuzzy c-means, diperoleh bahwa sekolah dibagi menjadi dua, cluster 1 dan cluster 2. Cluster 1 dicirikan oleh sekolah yang memiliki skor SNP dan nilai UNBK yang lebih rendah dibanding sekolah pada cluster 2. Dari 34 provinsi di Indonesia, Daerah Istimewa Yogyakarta menjadi satu-satunya provinsi yang sebagian besar sekolahnya menjadi anggota cluster 2. Hasil evaluasi model pengukuran, berdasarkan model pengukuran reflektif diperoleh bahwa kedua cluster sudah memiliki validitas konvergen, validitas diskriminan dan reliabilitas komposit yang baik. Berdasarkan model pengukuran formatif diperoleh bahwa terdapat beberapa indikator yang tidak valid, yaitu 6 indikator pada cluster 1 dan 15 indikator pada cluster 2. Hasil evaluasi model struktural menunjukkan bahwa koefisien jalur standar isi (SI), standar penilaian (SPN) dan standar proses (SPR) terhadap UN tidak menunjukkan adanya pengaruh hubungan yang signifikan. Peubah laten UN memberikan nilai koefisien determinasi terkecil pada kedua cluster, masing-masing sebesar 0.171 dan 0.068. Nilai Q-square pada kedua cluster menunjukkan bahwa model sudah memiliki predictive relevance yang sangat baik. Ukuran kebaikan model keseluruhan diperoleh bahwa nilai FIT dan AFIT cluster 1 lebih tinggi dibanding cluster 2, dengan nilai masing-masing sebesar 0.616 dan 0.599, sehingga diperoleh kesimpulan bahwa cluster 1 lebih baik dalam menggambarkan keragaman data dibanding cluster 2.
Keyword: fuzzy clusterwise generalized structured component analysis, heterogenitas, standar nasional pendidikan, structural equation modeling, ujian nasional

Judul: Thermal Characteristics and Dynamics of Tropical Cyclone over Western North Pacific Ocean: A Case Study of Typhoon Songda (Chedeng) 2011
Abstrak: The frequent occasion of Tropical Cyclone (TC) over Western North Pacific (WNP) Ocean lies from 10˚N to 26˚N and 121˚E to 170˚E. Sources of TC development come from warm ocean temperature where latent heat is released during condensation processes and subsequently concentrated in the boundary layer. Relative humidity at 850-700 hPa is responsible to produce the most intense storm. Meanwhile, weak vertical wind shear between 850-200 hPa is one of the dynamical factors that lead to the development of TC. Pressure level of 850-200 hPa is chosen to minimize the thermodynamic effect in the lower troposphere. Typhoon Songda (Chedeng in the Philippines) or TSC lasted from May 18th to 30th, 2011 and strengthened into powerful Super Typhoon stage between May 24th and 27th. Long curving track and the exhibition of all sequences of TC life cycle, TSC is then considered as an ideal case of TC. The objective of the study with case of TSC is to investigate the role of thermal characteristics and dynamics on TC intensity. The research is carried out by using Advanced Research of Weather Research and Forecasting model (WRF ARW model) version 3.3. Two domains are employed in the model. The first domain situate from 02˚N to 40˚N and 118˚E to 149˚E and cover spatial resolution () of 33.1 km. The second domain situate from 09˚N to 27˚N and 119˚E to 132˚E with of 11 km. Timestep of the model () is 120 seconds. The model is supported by the following physical parameterization, i.e., Yonsei University Scheme (YSU) in the boundary layer, Kain-Fritsch scheme (KF) in the cumulus, and WRF Single-Moment 3-class scheme in the microphysics. Initial meteorological condition prior to the formation of the cyclone is generated using WRF ARW standard-release model. Sensitivity of the model output is obtained from a selected single-parameter change scenarios, namely, 10 % to 20 % decrease and increase of wind shear initial data at 850-200 hPa, and by 10 % to 20 % decrease of relative humidity initial data at 850-700 hPa. The result showed that the negative correlations between wind shear and intensity are found in wind shear scenarios. Wind shears of 10 ms-1 which lead to strengthening of the wind intensity in the early period of Typhoon development are found in wind shear scenarios. The effect of wind shear changes on wind intensity is statistically significant in the 20 % wind shear scenarios. During mature stage, weak wind intensity occurred when wind shear increase as given in the WRF standard-release and the 20 % decreasing scenario. Different situation is found in the 20 % increasing scenario where wind shear tend to weak and lead to strong wind intensity at this stage. Meanwhile, the reduction of moisture supply at 850-700 hPa resulting from 20 % decreasing relative humidity play a major role in the weakening of wind intensity and reduces mechanical energy of the cycle process as much as 300 J kg-1.
Keyword: