Judul: Analisis Resapan Air di Hulu DAS Cisadane Kabupaten dan Kota Bogor Provinsi Jawa Barat
Abstrak: Lahan kritis merupakan dampak dari degradasi lahan yang secara umum disebabkan oleh laju jumlah penduduk dan perubahan penggunaan lahan. Peningkatan luas lahan kritis menyebabkan semakin tingginya frekuensi banjir di musim penghujan, kekeringan di musim kemarau, longsor, dan pencemaran air yang dapat merugikan masyarakat dan merusak lingkungan. Lahan kritis di Sub DAS Cisadane Hulu pada tahun 2012 adalah seluas 1251.95 ha (2.91%) dan meningkat menjadi 8296.36 ha (18.79%) pada tahun 2014. Lahan terdegradasi di hulu DAS Cisadane berpotensi menyebabkan permasalahan dalam sistem hidrologinya, khususnya pada aliran permukaan dan resapan air. Penelitian ini dilakukan untuk memetakan dan menganalisis lahan kritis di DAS Cisadane bagian hulu berdasarkan parameter modifikasi Peraturan Direktur Jenderal Bina Pengelolaan Daerah Aliran Sungai dan Perhutanan Sosial Kementerian Kehutanan Nomor P.4/V-SET/2013; mengkaji keterkaitan tingkat resapan air terhadap kekritisan lahan di DAS Cisadane bagian hulu; dan menyusun skenario terbaik tutupan lahan di DAS Cisadane bagian hulu untuk meningkatkan resapan air. Pemetaan dan analisis lahan kritis pada penelitian ini dilakukan dengan teknik tumpang tindih peta. Analisis ketebalan aliran permukaan pada lahan kritis yang sudah dipetakan dilakukan dengan metode SCS-CN, kemudian hidrografnya dipisahkan dengan metode straight-line, dan resapan air diprediksi dengan metode neraca air Thornwaite-Mather. Skenario tutupan lahan disimulasikan dengan 6 skenario pada penelitian ini. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa kondisi lahan DAS Cisadane bagian hulu seluruhnya tergolong kritis. Lahan di hulu DAS Cisadane masuk ke dalam kelas potensial kritis (5.61%), agak kritis (56.87%), kritis (24.76%), dan sangat kritis (12.75%). Hubungan lahan kritis dan dan aliran permukaan cenderung menunjukkan semakin kritis kondisi dari suatu lahan, maka semakin besar aliran permukaan yang terjadi dan semakin kecil jumlah air yang meresap ke dalam lahan tersebut. Sejalan dengan itu, banyaknya air hujan yang menjadi aliran permukaan dan tidak menjadi resapan air sangat tergantung dengan tutupan lahan, Kelompok Hidrologi Tanah (KHT), tortuosity dan jenis tanah yang mendominasi pada lahan tersebut. Tingkat resapan air di DAS Cisadane bagian hulu masuk ke dalam kelas sedang, yaitu sebesar 33.15% (DTA Cisadane Hulu) dan 31.72% (DTA Cianteun). Skenario tutupan lahan yang paling baik dalam menyerapkan air ke dalam tanah adalah penerapan penggunaan lahan sesuai RTRW Provinsi Jawa Barat tahun 2018-2023. Skenario ini memiliki persentase resapan air yang tinggi, sudah mencakup keseluruhan sektor yang berkepentingan, dan dapat segera diaplikasikan karena sudah mengakomodir kawasan lindung dan budidaya. Penerapan skenario RTRW Provinsi Jawa Barat 2018-2023 dapat menaikkan resapan air hingga 39.75% (sangat tinggi) di DTA Cisadane Hulu dan 45.67% (sangat tinggi) di DTA Cianteun.
Keyword: aliran permukaan, lahan kritis, pengelolaan lahan, resapan air

Judul: Analisis Potensi Resapan Di Daerah Aliran Sungai Cisadane Hulu
Abstrak: Laju pertumbuhan penduduk yang semakin pesat biasanya diikuti dengan terjadinya perubahan fungsi penggunaan lahan. Aktivitas ini menyebabkan degradasi lahan, kekritisan daerah resapan, peningkatan run off dan menurunkan laju infiltrasi suatu daerah aliran sungai. Sebagai antisipasi awal terhadap masalah tersebut maka perlu dilakukan identifikasi terhadap kondisi kekritisan daerah resapan dan analisis dampak kekritisan tersebut terhadap neraca air dan potensi laju resapan airnya. Penelitian ini dilakukan pada Daerah Aliran Sungai Cisadane Hulu yang diduga sebagai salah satu DAS kritis di Indonesia. Peta penggunaan lahan tahun 2006, 2009 dan 2013, kelerengan, jenis tanah, dan curah hujan adalah empat komponen yang menjadi faktor penentu kekritisan daerah resapan. Dengan teknik overlay dan scoring maka akan diperoleh kondisi kekritisan daerah resapan. Neraca air dianalisis dengan metode SCS-CN dan Thornhtwaite-Mather. Besarnya potensi resapan air diprediksi dengan persamaan yang dikeluarkan oleh IWACO dan WASECO (1990). Evaluasi model dilakukan dengan melihat nilai standar deviation (Dvi), koefisien Nash-Sutcliffe (ENS), Index of Agreement (IOA) dan koefisien determinasi (R2) berdasarkan perbandingan debit limpasan hasil simulasi dengan debit limpasan observasi. Dari hasil penelitian diperoleh sebaran kondisi kekritisan daerah resapan di DAS Cisadane Hulu berturut-turut pada tahun 2006, 2009 dan 2013 yaitu daerah resapan dalam kondisi baik sebesar 24.7%, 24.7%, 23.6%; normal alami sebesar 6.6%, 6.2%, 3.7%; mulai kritis sebesar 17.9%, 17.8%, 19.4%, agak kritis sebesar 25.0%, 24.9%, 30.7%; kondisi kritis sebesar 23.9%, 24.5%, 22.0%; dan sangat kritis sebesar 1.9%, 2.0%, 0.7%. Hasil prediksi debit limpasan pada setiap kondisi daerah resapan tahun 2006, 2009 dan 2013 menunjukkan predikat memuaskan sampai dengan baik yang ditunjukkan dengan nilai akurasi untuk data bulanan berturut-turut; Dvi (10.2 %, 10 % dan 6.4 %); untuk nilai ENS (0.53, 0.53 dan 0.54); untuk nilai IOA (0.81, 0.81 dan 0.82), dan R2 0.67. Sedangkan untuk data tahunan menghasilkan nilai akurasi Dvi (8.7 %, 8.5 % dan 4.8 %); ENS (0.72, 0.72 dan 0.80), untuk nilai IOA (0.93, 0.93 dan 0.95) dan R2 0.84. Besarnya potensi laju resapan air rata-rata untuk daerah resapan dalam kondisi baik sebesar 154.5 x 106 m3, normal alami sebesar 33.9 x 106 m3, mulai kritis sebesar 94.6 x 106 m3, agak kritis sebesar 130.9 x 106 m3, kritis sebesar 98.2 x 106 m3, sangat kritis sebesar 6.2 x 106 m3.. Potensi resapan air total tahunan adalah 511.7 x 106 m3 /tahun sampai dengan 569.2 x 106 m3 /tahun atau sekitar 14% - 15.6% dari total curah hujan dengan ratarata perubahan potensi resapan air pada tahun 2006-2009 turun sebesar -0.04%, tahun 2009-2013 turun sebesar -3.2% dan tahun 2006-2013 turun sebesar -3.3%.
Keyword: daerah resapan, neraca air, overlay, scoring

Judul: Pengembangan Model Codebook untuk Identifikasi Chord Gitar
Abstrak: Acoustic guitar can produce sound waves with different types of tones. High-low tone is determined by the fundamental frequency of the sound wave. Human sense of hearing can distinguish high-and low tones, but can not know for sure what kind of tone is heard by him. This study developed a guitar chord recognition system. This study uses MFCC as feature extraction methods and the codebook as pattern recognition method for identification of the guitar chord. Cluster technique used in this study is the K-means clustering. Data obtained from MFCC are clustered using the K-Means method, and the model for classification is constructed using the codebook method. The parameters used in MFCC is the number of cepstral coefficients, overlap, and the time frame, while an important parameter in the K-Means is the number of clusters. This study uses 8640 guitar chord sounds from 24 classes. Each of the data is made up of two chords which will be tested. Simulation results show that the maximum accuracy obtained is 98.89% obtained on 26 cepstral coefficients, overlap 0.4, time frame is 30 ms, on 100 clusters.
Keyword: chord, codebook, k-means, mel frequency cepstral coefficients (MFCC)