Judul: Perkembangan enzim pencernaan larva ikan patin, pangasius hypophthalmus
Abstrak: Ikan patin, Pangasius hypophthalmus merupakan salah saatu ikan budidaya yang disukai banyak orang, Saat ini, dengan nilai dolar yang semakin tinggi, pada pembenihan ikan patin banyak dilakukan usaha untuk menekan biaya antara lain dengan mengurangi pemberian Artemia yang merupakan barang impor dengan cacing sebagai barang lokal. Salah satu cara yang dapat dilakukan adalah dengan menggeser skedul pemberian pakan bagi larva tersebut dan mempersingkat pemberian Artemia. Namun demikian penggeseran skedul ini diduga mengakibatkan penurunan kualitas benih ikan patin yang dihasilkan. Hal ini mungkin disebabkan oleh belum siapnya enzim pencernaan untuk menerima dan mencerna makanan tersebut. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui perkembangan enzim protease, lipase dan amilase saluran pencernaan larva patin, perkembangan histologis saluran pencernaan dan isi saluran pencernaan Pengamatan pertumbuhan panjang dan bobot tubuh, lebar bukaan mulut maksimum, kelangsungan hidup, fisika kimia dan biologi air juga dilakukan. Penelitian dilaksanakan pada bulan Oktober sampai Desember 2002, di Laboratorium Sistem dan Teknologi, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor, Kampus Darmaga, Bogor. Asai enzim dilakukan di Laboratorium Mikrobiologi dan Biokimia, Pusat Antar Universitas Bioteknologi, Institut Pertanian Bogor, Kampus Darmaga, Bogor. Larva ikan patin, dipelihara mulai umur 1 hingga 15 hari dalam akuarium (60x50x40 cm) sebanyak 9 unit. Larva ditebar dengan kepadatan 1500 ekor/akuarium. Tiga perlakuan skedul pakan yang diberikan adalah skedul I Artemia 2-8 hari dan cacing 7-15 hari; skedul II: Artemia 2-6 hari dan cacing 5-15 hari; skedul III: Artemia 2-4 hari dan cacing 3-15 hari, sedangkan Chorella dibeikan 1-15 hari untuk semua skedul pemeliharaan. Rancangan yang digunakan adalah rancangan acak lengkap (RAL) dengan 3 perlakuan dan 3 ulangan....
Keyword: 

Judul: Kelangsungan hidup dan pertumbuhan larva ikan patin Pangasianodon hypophthalmus yang dipelihara dalam akuarium dengan lama pencahayaan berbeda
Abstrak: Budidaya ikan patin merupakan lapangan usaha yang sangat menjanjikan, :n..:arena ikan jenis ini dapat diusahakan dengan modal kedl dan dapat memberikan ~euntungan. Pennasalahan yang sering terjadi dalam ketersediaan larva ikan patin ~·ldalah ketergantungan pada kualitas dan kuantitas induk, pengadaan pakan alanti, S" ondisi lingkungan yang memenuhi syarat, serta teknologi dan penanganan yang ~ laik. Hal ini menyebabkan laju pertwnbuhan dan tingkat kelangsungan bidupnya ~ Jerkurang, PennasaIahan inilah yang kemudian menghambat produksi larva ikan ~tin. Salah satu eara yang dapat mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan -:..nenerapkan teknik dan pemeliharaan sistem indoor yang menggunakan rekayasa ~ eknologi berupa manipuIasi lama pencahayaan (photoperiode). ~ Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui lama peneahayaan terbaik untuk ; >emeliharaan larva ikan patin dengan mengukur nilai laju penyerapan kuning ~ elur, efisiensi pemanfaatan kuning teIur, tingkat konsumsi pakan, Iaju ~. >ertumbuhan, koefisien keragaman panjang, efisiensi pakan dan kelangsungan ~ ridup larva ikan patin selama 14 hari. Penelitian dilaksanakan pada Juni rungga g'Juli 2009 di Labotarlum Teknik Produksi dan Manajemen Akuakultur, <g :Jepartemen Budidaya Perairan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut .::!. 2ertanian Bogor. Larva ikan patin berasal dari Cibanteng Proyek, Kecamatan Ciampea, Kabupaten Bogor, Jawa Barat. Larva dipelihara dalam akuarium erukuran 60x35x30 em yang diisi air 45 liter dengan padat tebar 34 ekor/liter. Lampu fluorescent 5 watt dengan intensitas 200 lux dipasang pada ketinggian 23 m dari permukaan air. Percobaan menggunakan Raneangan Acak Lengkap (RAL) dengan 4 perlakuan, yaitu lama pencahayaan 24 terang dan 0 gelap (24T:OG), 18T:6G, 12T:12G dan 6T:18G, setiap perlakuan diulangtiga kali. Kelangsungan hidup larva ikan patin pada perlakuan lama pencahayaan l4T:OG, 18T:6G, 12T:12G dan 6T:18G berturut-turut adalah 83,53, 65,37, 66,17, dan 65,68 %. Kelangsungan hidup larva tertinggi pada perlakuaan 24T:OG gJep<0,05). Laju pertwnbuhan panjang harlan larva ikan patin pada perlakuan lama ~ pencahayaan 24T:OG, 18T:6G. 12T:12G dan 6T:I8G berturut-turut adalah 11,48, o 10,02, 9,60, dan 9,66 %. Laju pertumbuhan panjang harlan larva tertinggi pada ...... perlakuan 24T:OG (p<O,05). Rata-rata isi lambung larva ikan patin pada perlakuan » lama pencahayaan 24T:OG, 18T:6G, 12T:12G dan 6T:I8G berturut-turut adalah CO 18,41, 14,10, 14,29, dan 14,03 individu per larva. Rata-rata isi lambung terbanyak ~·pada perJakuan 24T:OG. g Untuk pemeliharaan larva ikan patin sampai ukuran % inch pada akuarium ;:::::;sistem indoor sebaiknya menggunakan lama pencahayaan 24T:OG karena C menghasilkan kelangsungan hidup tinggi, ukuran panjang yang seragam, efisiensi Q) pemanfaatan kuning telur dan Jaju pertumbuhan panjang yang terbaik.
Keyword: 

Judul: Aplikasi Mobile untuk Identifikasi Emosi Manusia Berbasis Teks pada Jejaring Sosial Twitter dengan Klasifikasi Decision Tree
Abstrak: Humans are social beings that need to communicate with others. Humans in communication often reveal emotions either directly or indirectly. Awareness of people’s emotions when communicating is one of the reasons of emotion recognition. Emotion recognitions divided into 3 categories, namely physiological signals, facial expressions, and voice. However the existing method has limitations in use or cost. A potential solution is affective computing, which can recognize emotion through typing patterns by collecting and analyzing user behavior and context from touchscreen, accelerometer, and GPS on the smartphone. This method was implemented as an Android app on Twitter social networking service. This research used decision tree classification method to identify 7 types of emotions i.e. happiness, surprise, anger, disgust, sadness, fear, and neutral by using 10 features. The data used in this study consisted 300 datasets. The highest accuracy in the research produced 44%.
Keyword: emotion recognition, decision tree, affective computing