Judul: Penggunaan Intensitas Cahaya LED-RGB terhadap Schooling Ikan dan Hasil Tangkapan Bagan Tancap di Teluk Banten
Abstrak: Penelitian terkait penggunaan teknologi cahaya dengan tipe lampu Light Emitting Diode (LED) sebagai alat bantu pada perikanan tangkap (light fishing) telah berkembang pesat di Indonesia. Salah satu teknologi lampu LED yang berkembang adalah lampu LED High Power Lide (HPL), dengan tiga kombinasi warna berbeda (merah, hijau dan biru) disebut LED-RGB dengan microcontroller berbasis Pulse Width Modulation (PWM) sistem. Belum tersedianya informasi data yang cukup terkait penerapan teknologi LED-RGB untuk perikanan bagan tancap, mendorong penelitian lanjutan untuk menghasilkan informasi penerapan light fishing yang lebih efektif dan efisien. Indikator teknologi lampu LED-RGB yang dapat diterapkan oleh nelayan dengan efektif apabila ketersediaan informasi data yang lebih banyak dan hasil uji coba pada tempat serta waktu yang berbeda. Sehingga tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan rekomendasi intensitas lampu LED-RGB yang efisien dan efektif pada perikanan bagan tancap di Teluk Banten. Empat indikator yang digunakan diantaranya adalah nilai intensitas LED-RGB di medium air; tingkah laku schooling ikan terhadap intensitas LED-RGB; hasil tangkapan ikan bagan tancap terhadap intensitas LED-RGB; dan intensitas LED-RGB pada proses hauling bagan tancap berdasarkan tingkah laku schooling ikan dan hasil tangkapan di Teluk Banten. Pengukuran nilai intensitas cahaya dilakukan melalui uji coba lapang dengan ILT 5000 Research Radiometer untuk menentukan sebaran intensitas cahaya medium air. Pengamatan respons dan tingkah laku schooling ikan dilakukan pada bagan tancap menggunakan 360o imaging sonar dan side-scan sonar. Hasil tangkapan ikan dilakukan pada bagan tancap dengan mengidentifikasi spesies, ukuran panjang dan berat. Penentuan rekomendasi intensitas cahaya LED-RGB untuk proses hauling berdasarkan analisis intensitas cahaya, tingkah laku schooling ikan dan hasil tangkapan. Karakteristik pola sebaran intensitas cahaya 250 PWM, 95 PWM, 20 PWM, dan 5 PWM menghasilkan distribusi yang berbeda. 250 PWM (nilai intensitas cahaya tinggi) yang digunakan pada proses setting dan proses hauling dengan intensitas sedang yaitu 95 PWM dan intensitas rendah yaitu 20 dan 5 PWM. Berdasarkan hasilnya mengindikasikan bahwa 250 PWM memiliki pola yang menyebar merata. Pada 95 PWM, 20 PWM, dan 5 PWM memiliki pola sebaran intensitas terpusat di tengah. Pola sebaran intensitas cahaya yang diukur medium air dibagi menjadi tiga zona adalah center, main dan influence zone baik secara vertikal dan horizontal. Berdasarkan hasil penelitian, distribusi intensitas cahaya LED-RGB dengan PWM dapat meningkatkan konsentrasi ikan pada radius tertentu selama pengoperasian bagan tancap. Berdasarkan analisis secara spasial dan temporal pada posisi dan sebaran ikan target sasaran, dapat disimpulkan bahwa pergerakan tingkah laku ikan mengikuti laju lintasan secara signifikan. Respons tingkah laku schooling ikan terhadap intensitas cahaya LED-RGB diperoleh 95 PWM dapat mengkonsentrasikan schooling ikan secara vertikal cenderung berada pada center zone yaitu radius 1-2 m (1x10-6 W cm-2-3x10-7 W cm-2) dan horizontal pada main zone radius 2-3 m (9x10-7W cm-2-1x10-7 W cm-2). Adaptasi schooling ikan target pada 95 PWM lebih cepat dan lebih konsisten sehingga tingkah laku ikan yang terjadi relatif konstan sebesar 48.67%. Hal ini mengindikasikan bahwa ikan target sasaran lebih cepat terkumpul dan memiliki adaptasi respons yang konsisten, sehingga menyebabkan tingkah laku ikan relatif konstan. Hasil uji coba penangkapan jumlah komposisi hasil tangkapan ikan pada lampu LED-RGB sebanyak 24 jenis, sedangkan lampu neon 4U (22 jenis). Persentase rata-rata komposisi jenis ikan pada lampu
Keyword: fish behavior, neon 4U, pulse width modulation, RGB-LED, schooling fish.

Judul: Rekayasa Sistem Mikrokontroler Lampu Pemikat Ikan Pada Perikanan Bagan Tancap.
Abstrak: Penggunaan cahaya lampu dalam pengoperasian penangkapan ikan, pertama kali dilakukan di Jepang pada tahun 1900 untuk menarik perhatian berbagai jenis ikan, kemudian berkembang dengan pesat setelah Perang Dunia II. Di Norwegia penggunaan lampu berkembang sejak tahun 1930 dan di Uni Soviet baru mulai digunakan pada tahun 1948 (Nikonorov 1975). Penggunaan lampu merupakan salah satu teknik modern dan efektif, memanfaatkan tingkah laku ikan yang tertarik dengan cahaya agar berkumpul di sekitar alat tangkap (Anongponyoskun et al. 2011). Menurut Wisudo et al. (2002), perkembangan perikanan lampu semakin pesat setelah ditemukannya lampu listrik (lampu merkuri, halogen, fluorescent dan metal halide) yang memiliki iluminasi cahaya lebih tinggi dibandingkan lampu petromaks. Cahaya digunakan untuk menarik dan mengkonsentrasikan kawanan ikan pada catchable area yang selanjutnya dengan menggunakan alat tangkap tertentu untuk menangkapnya (Setiawan et al. 2015). Beberapa penelitian terdahulu telah menggunakan lampu LED pada kegiatan operasi penangkapan ikan di bagan seperti yang dilakukan oleh (Thenu et al. 2013; Taufiq et al. 2015, Sulaiman et al. 2015; Hamidi 2017; Susanto 2019; Sugandi 2019). Cahaya yang digunakan pada perikanan bagan, biru, hijau, merah, kuning dan putih. Lampu LED biru memiliki panjang gelombang yang sangat pendek, namun jangkauan cahayanya jauh, sehingga lampu LED biru dapat digunakan untuk memikat ikan yang jauh dari sumber cahaya. Menurut Hamidi (2017) jumlah hasil tangkapan terbesar diperoleh pada lampu LED biru sebesar 79%, diikuti oleh lampu LED warna merah 13% dan kuning 8%. Hal ini membuktikan bahwa cahaya lampu biru dapat menjangkau areal yang lebih luas dibanding lampu merah dan kuning. Retina ikan memiliki tiga macam reseptor yaitu reseptor biru, reseptor hijau dan reseptor merah dimana masing-masing reseptor menyerap satu dari 3 warna utama (Verheyen 1959). Ada dua macam sel reseptor pada retina mata ikan yaitu sel kerucut (cone cell) dan sel batang (rod cell) dimana sel cone berfungsi pada lingkungan yang terang untuk membedakan warna, sel ini peka terhadap cahaya merah, hijau dan biru sedangkan sel rod cell berfungsi pada lingkungan kurang terang (Herring et al. 1990). Tingkah laku ikan terhadap warna utama yaitu merah, biru dan hijau membuktikan bahwa retina mata ikan juga hanya dapat menangkap cahaya (Hamidi 2017). Berdasarkan penelitian Sulaiman et al. (2015), pergantian warna menggunakan cara manual dengan menaikan dan menurunkan saklar, mempengaruhi tingkah laku ikan, dimana ikan terkejut dengan adanya perubahan warna tersebut, bahwa pada saat pergantian warna cahaya yang digunakan untuk memikat ikan dan mengumpulkan ikan, tejadi pengaruh terhadap tingkah laku ikan, yaitu ikan menjadi terkejut dan keluar dari catchable area. Berdasarkan penelitian Thenu (2014), pergantian warna cahaya LED menggunakan dimmer, pengaturan dengan menggunakan dimmer ini tidak stabil dan tidak konstan untuk jangka waktu tertentu, dan tidak dapat menggunakan v pengaturan yang sama pada waktu dan tempat berikutnya, karena pemutaran dengan cara manual menggunakan potensiometer. Beberapa permasalahan di atas yaitu pengaturan intensitas cahaya dilakukan secara manual (Thenu et al. 2013; Taufiq et al. 2015, Sulaiman et al. 2015; Hamidi 2017; Susanto 2019), sedangkan pada penelitian ini dilakukan perubahan intensitas cahaya secara konstan dan otomatis dilakukan secara halus menggunakan modulasi lebar pulsa. Tujuan dari penelitian ini pertama, merancang bangun lampu pemikat ikan warna Red, Green dan Blue (RGB) menggunakan LED
Keyword: intensitas cahaya, spektrum intensitas cahaya, microcontroller, modulasi lebar pulsa (PWM), pemikat ikan

Judul: Penyusunan Overlap Graph menggunakan Suffix Tree pada DNA Sequence
Abstrak: The DNA sequence assembly is very important in genome analysis. This step aims to reconstruct contigous DNA fragment (contigs) from short fragment by concatenating fragments based on the overlap region among them. This method employs overlap graph for solving the problems. In this graph, nodes represent fragments and edges represent overlap. This research developed a software for constructing overlap graph using suffix tree. The evaluation was conducted by measuring the number of nodes, number of edges, and the execution time in many values of minimum overlap. The minimum overlap is defined as the minimum length of substring which is considered as the overlap region between two fragments. The evaluation results showed that the number of nodes, the number of edges, and the execution time were increased with the decreasing of the minimum overlap value.
Keyword: