Judul: Penerapan Metode Pohon Regresi Dan Prosedur Regresi Bertatar Untuk Segmentasi Data
Abstrak: Metode regresi berstruktur pohon merupakan suatu teknik statistika dependence methods yang penggunaannya untuk segmentasi akhir-akhir ini semakin lnas. Cara kerja dari metode pohon regresi ini hampir serupa dengan prosedur regresi bertatar, dimana proses penyeleksian peubah-peubah penjelas yang berpengaruh terhadap penbah respon dilakukan secara bertahap. Salah satu perbedaan dari kedua metode ini adalah bahwa analisis regresi bertatar dalam setiap tahapnya tidak melakukan pemilahan terhadap data berdasarkan peubah yang muncui pada tahap tersebut, sehingga analisis ini tidak memberikan informasi yang berarti untuk segmentasi data. Namun demikian, analisis regresi bertatar dalam setiap tahapnya dilengkapi dengan suatu persamaan regresi, dimana hal ini penting artinya untuk mengetahui sejauh mana keterkaltan struktural antara peubahpeubah penjelas terhadap peubah respon, dan hal ini tidak bisa didapatkan melalui metode pohon regresi.
Keyword: 

Judul: Penggunaan algoritma cart dan guide dalam pohon regresi
Abstrak: Pohon regresi merupakan metode altematif yang dapat digunakan untuk melihat hubungan antara peubah respon kontinu dengan peubah-peubah penjelas. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji penerapan algoritma CART dan GUIDE dalam pohon regresi. CART dipilih karena merupakan metode pohon regresi yang relatiflebih banyak digunakan, sedangkan GUIDE dipilih karena merupakan metode pohon regresi yang relatif baru. Data yang digunakan dalam penelitian ini mencakup data sekunder yang diperoleh dari internet (htto: / /www. ics. uci. edu/ ~rnlearn/MLRepository. html) dan data simulasi. Metode pohon regresi piecewise constant menghasilkan kelompok­kelompok pengamatan yang dicirikan oleh peubah-peubah penjelas yang menyekat simpul. Peuba.h-peubah penjelas yang dianggap berpengaruh nyata terhadap respon adalah peubah-peubah yang muncul sebagai penyekat. CART dan GUIDE-PC merupakan dua metode yang dapat digunakan dalam metode pohon regresi piecewise constant. Perbedaan algoritma CART dan GUIDE-PC menyebabkan perbedaan dalam peubah-peubah penyekat yang membentuk struktur pohon regresi. ..dst
Keyword: regresi, Piecewise constant, Piecewise linear

Judul: Durability of Specific Immunoglobulin (Ig) Y Againts Influenza and Covid-19 in Sunscreen
Abstrak: The benefit of specific immunoglobulin Y (Ig Y) as an active ingredient in personal care products such as sunscreen has not been properly studied. Our study aims to evaluate the reliability of specific IgY against influenza and the COVID-19 virus in a sample sunscreen product. Specific IgY influenza and COVID-19 viruses were inserted in the sample sunscreen at two concentrations of 0.1% and 0.25%. Three treatments were observed: control (C) sunscreen without IgY, treatment 1 (T1) sunscreen with 0.1% IgY, and treatment 2 (T2) sunscreen with 0.25% IgY. Organoleptic observations were carried out to monitor changes in aroma, color, and texture, and sunscreen sampling was done every week for 6 weeks. The durability of IgY was evaluated using an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and a neutralization assay. Organoleptic observation from weeks 1 to 6 showed consistency in its aroma, color, and texture. Enzyme-linked immunosorbent assay and neutralization assay (NA) results of the T1 and T2 groups showed negative results except for sample T1 at week 5, which showed a positive result in the Influenza A ELISA. Based on the results, it seems that IgY concentrations of 0.1% or 0.25% were not optimal. However, this negative result might be due to low concentration of the IgY and the presence of beeswax, which inhibits IgY and causes it to dissolve in distilled water, thus preventing it from being detected in the assay.
Keyword: Immunoglobulin Y, Sunscreen, Influenza, COVID-19, Biological Activity