Judul: Transisi Hutan dalam Perubahan Penggunaan Lahan: Studi Kasus Daerah Aliran Sungai (DAS) Indragiri, Kampar, Siak, dan Rokan
Abstrak: Transisi hutan merupakan fenomena perubahan lahan yang mengalami fase penurunan luas hutan menuju fase peningkatan dalam tempo yang lama, dan dalam perkembangannya dapat menimbulkan bencana alam dan kegagalan atau keberhasilan dalam melakukan transformasi sosial ekonomi. Dalam manajemen dan mitigasi dampak transisi hutan memerlukan model spasial untuk menjelaskan pola sistematis dan kecenderungan transisi hutan. Tantangan dalam pembentukan model adalah adanya karakteristik heterogenitas spasial yang kompleks karena perbedaan letak spasial. Penelitian ini menitikberatkan proses transisi hutan pada tingkat lanskap, dan mendiskripsikan bagaimana kecenderungan transisi hutan di identifikasi, heterogenitas spasial dikelompokkan, model spasial transisi hutan dibangun. Pertimbangan berfokus pada level lanskap adalah oleh karena keseluruhan pengelolaan lahan dapat terintegrasi pada level ini. Batasan fisik lanskap dalam penelitian ini adalah DAS (Daerah Aliran Air). Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi transisi hutan dalam level lanskap, membangun tipologi transisi hutan dan membangun model transisi hutan berdasarkan tipologi dan berbagai faktor kunci. Penelitian menggunakan metode kuantitatif dengan rincian sebagai berikut; pengidentifikasian transisi hutan menggunakan metode time-series, pembangunan tipologi menggunakan metode clustering dengan Euclidean Distance dan pembangunan model transisi hutan menggunakan metode peramalan dengan regresi logistik. Lokasi penelitian dilakukan di empat DAS yaitu DAS Indragiri, Kampar, Siak dan Rokan. Pertimbangannya adalah transisi hutan di DAS tersebut berkembang menuju fase lanjut. Penelitian dilakukan pada bulan Februari 2017 – November 2017. Temuan penelitian menunjukkan bahwa perkembangan transisi hutan di lokasi penelitian pada tahun 1990 – 2015 mengalami fase perlambatan laju penurunan menuju fase peningkatan luas hutan. Model tipologi berdasarkan laju pertumbuhan penduduk menggolongkan dua klas dengan nilai OA (Overall Accuracy), PA (Produser’s Accuracy), UA (User’s Accuracy) berturut-turut sebesar 92 %, 89%, 89%. Dua klas tersebut yaitu wilayah dengan transisi hutan berjalan cepat (T1), dan wilayah dengan transisi hutan berjalan lambat (T2). Di wilayah T1 mengalami penurunan luas hutan pada periode tahun 1990 – 2012, dan mengalami awal peningkatan luas hutan pada periode tahun 2012 – 2015, selanjutnya diprediksikan setelah tahun 2015 mengalami laju peningkatan luas hutan. Di wilayah T2 mengalami penurunan luas hutan pada periode tahun 1990- 2015, dan selanjutnya diprediksikan setelah tahun 2015 tetap mengalami penurunan hutan dengan lambat. Model transisi hutan (y) direprentasikan dengan hutan awal (y0), model probabilitas pengurangan hutan (������������������(������������������)1) dan model probabilitas pertambahan hutan (������������������(������������������)2). Model transisi hutan dirumuskan sebagai berikut y = (y0 - (������������������(������������������)1)) + (������������������(������������������)2). Hasil uji statistika model T1 dan T2 terdapat beberapa peubah yang mampu menerangkan kejadian transisi hutan dengan nilai uji Hosmer and Lemeshow test > 0,05 (taraf signifikan) dan Nagelkerke R2 >0,8. Selanjutnya, Model T1 dan T2 dipengaruhi oleh berbagai peubah seperti kepadatan penduduk (x1), persentase keluarga petani (x2), persentase keluarga miskin (x3), PDRB perkapita (x4), laju PDRB perkapita (x5), dan kerapatan jalan (x6) jarak dari sungai (x7), jarak dari pemukiman (x8), slope (x9), dan elevasi (x10). Model transisi hutan pada wilayah T1 dihasilkan dengan logit berkurangnya hutan (������������������(������������������)1) = 4,977 + 0,046x1 + 0,082x4 - 0,019x5 + 0,194x6 - 1,250x7 + 0,347x8 - 0,065x9 - 0,63x10 dengan ROC sebesar 85% dan logit bertambahnya hutan (������������������(������������������)2)= -0,400 - 1,5956x1 + 0,096x2 + 0,060x3 - 0,146x4 + 0,382x5 + 0,475x6 - 0,468x7 + 0,447x8 - 0,400x10 dengan ROC sebesar 74%. Sedangkan
Keyword: lanskap, model spasial, sosial ekonomi, transisi demografi, transisi hutan

Judul: Model Spasial Deforestasi di Provinsi Jambi
Abstrak: Dalam dua dekade terakhir, deforestasi telah menjadi masalah internasional karena perannya pada perubahan iklim. Penelitian ini menjelaskan pemodelan spasial untuk memprediksi deforestasi di Provinsi Jambi. Tujuan penelitian utama adalah untuk mengetahui model spasial terbaik untuk memprediksi deforestasi dengan mempertimbangkan konteks spasial. Data utama yang digunakan untuk analisis meliputi gambar Landsat Multitemporal yang diperoleh pada tahun 1990, 2000, dan 2011, peta tutupan lahan yang diterbitkan oleh Departemen Kehutanan, data statistic, dan pembuktian lapang. Sebelum melakukan analisis lainnya, semua kecamatan di wilayah studi digolongkan menjadi dua tipologi atas dasar faktor-faktor sosial dan ekonomi dengan menggunakan pendekatan clustering, yaitu deforestasi kecepatan rendah dan kecepatan tinggi. Model spasial dikembangkan dengan menggunakan metode least-square. Studi ini menemukan bahwa model spasial deforestasi untuk wilayah deforestasi kecepatan rendah Logit (Deforestasi) = -2,7046 - 0,000397 * JH90 (jarak dari tepi hutan tahun 1990) + 0,000002 * JJ (jarak dari jalan) - 0,000111 * JKBN90 (jarak dari real tepi tanaman tahun 1990) + 0,000096 * JP90 (jarak dari tepi tanaman pertanian tahun 1990) + 0,044227 * PDK90 (kepadatan penduduk tahun 1990) + 0,148187 * E (elevasi) - 0,131178 * S (kemiringan), sedangkan untuk wilayah deforestasi kecepatan tinggi Logit (Deforestasi) = -9,1727 - 0,000788 * JH90 (jarak dari tepi hutan tahun 1990) - 0,000065 * JJ (jarak dari jalan) - 0,000091 * JKBN90 (jarak dari tepi perkebunan tahun 1990) + 0,000005 * JP90 (jarak dari tepi tanaman pertanian tahun 1990) - 0,070372 * PDK90 (kepadatan penduduk tahun 1990) + 11,268539 * E (elevasi) - 1,495198 * S (kemiringan). Model deforestasi kecepatan rendah dan kecepatan tinggi masing-masing memiliki ROC (Karakteristik Operasi Relatif) dari 91,32% dan 99,08%. Studi ini menyimpulkan bahwa tipologi dapat dibuat atas dasar kepadatan penduduk. Tingkat deforestasi secara signifikan dipengaruhi oleh aksesibilitas (jarak dari tepi hutan, jarak dari tepi perkebunan, tepi dari lahan pertanian), kondisi biofisik (elevasi dan kemiringan) serta kepadatan penduduk.
Keyword: clustering, deforestasi, gambar landsat multitemporal, model spasial, tipologi

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: