Judul: Analisis Harga Pokok Air Bersih PDAM dan Respon Konsumen Terhadap Kebijakan Tarif Air Minum (Studi Kasus di PDAM Kabupaten Bogor)
Abstrak: Air merupakan penunjang utama seluruh kehidupan organisme dan kebutuhan dasar bagi manusia. Saat ini salah satu sumber yang diperlukan oleh masyarakat perkotaan dalam mencukupi kebutuhan air bersih yang layak untuk dikonsumsi adalah Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM). Sebagai suatu usaha milik pemerintah yang melayani kepentingan umum maka penentuan tarif air minum menjadi hal yang penting bagi PDAM. Di satu sisi, tarif air minum yang diberlakukan oleh PDAM harus mampu menutup biaya produksi dan memberikan keuntungan bagi perusahaan, namun di sisi lain tarif yang diberlakukan juga harus terjangkau dengan daya beli dan kemampuan masyarakat. Permasalahan yang dibahas dalam penelitian ini adalah (1) Bagaimana cara penghitungan harga pokok produksi di PDAM dan berapa harga pokok air minum yang dikelola oleh PDAM ?; (2) Bagaimana kebijakan tarif yang diberlakukan oleh PDAM 7; (3) Bagaimana respon pelanggan terhadap kebijakan tarif yang diberlakukan oleh PDAM?: scrta (4) Faktor-faktor apakah yang mempengaruhi permintaan (konsumsi) air PDAM oleh golongan rumah tangga?. Tujuan dari penelitian ini adalah: (1) Menganalisis cara penghitungan harga pokok dan mengetahui harga pokok air bersih PDAM: (2) Mengetahui kebijakan tarif yang diberlakukan oleh PDAM; (3) Mengetahui respon pelanggan terhadap kebijakan tarif yang diberlakukan oleh PDAM; (4) Menduga fungsi permintaan (konsumsi) air PDAM oleh golongan rumah tangga dan mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan air tersebut. Metode yang digunakan dalam mengumpulkan data yang relevan untuk menunjang dan memperkuat analisa penelitian adalah studi kasus dengan wawancara yang dibantu dengan instrumen penelitian yaitu kuisioner. Kuisioner yang dibagikan berisi dua bagian, bagian pertama berkaitan dengan identitas responden dan bagian kedua memuat pertanyaan-pertanyaan yang berhubungan dengan konsumsi air minum. Teknik pengambilan contoh dalam penelitian ini dilakukan secara stratified proportional random sampling yaitu pengambilan contoh secara proporsional menurut golongan tarif pelanggan rumah tangga PDAM Kabupaten Bogor…dst
Keyword: 

Judul: Analisis ekonomi kebijakan tarif air PDAM kota Bandung serta respon pelanggan terhadap peningkatan tarif
Abstrak: Keberadaan sumberdaya air merupakan komponen penting bagi eksistensi makhluk hidup, yaitu manusia, hewan, dan tumbuhan. Manusia membutuhkan air sebagai penunjang untuk melakukan berbagai kegiatan rumah tangga, sanitasi, konsumsi, serta rekreasi. Ketersediaan air semakin langka akibat meningkatnya jumlah penduduk sehingga meningkatkan jumlah permintaan air bersih. Selain itu kondisi lingkungan yang tidakmendukung juga menyebabkan air bersih menjadi terbatas. Ketersediaan sumber air bersih alternatif bagi masyarakat adalah melalui pelayanan PDAM. Penelitian ini bertujuan untuk (1) Menganalisis perkembangan biaya produksi yang dihadapi oleh PDAM Kota Bandung (2) Menganalisis kebijakan tarif air PDAM untuk wilayah Kota Bandung (3) Mengestimasi nilai willingness to pay pelanggan PDAM Kota Bandung golongan rumah tangga serta faktor- faktor yang mempengaruhinya. Data yang digunakan adalah data primer dan sekunder. Data primer diperoleh melalui kuisioner sedangkan data sekunder diperoleh dengan studi literatur pada PDAM Kota Bandung.
Keyword: Karakteristik sumberdaya air, Biaya produksi air PDAM, Marginal Cost Pricing

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm