Judul: Kenyamanan Audial di Taman Kota Surabaya.
Abstrak: Kota Surabaya merupakan salah satu kota metropolitan di Indonesia. Luas RTH Kota Surabaya 20.74% dari luas total, sedangkan target luasan minimal yaitu 30% dari luas kota. Kondisi tersebut menimbulkan ketidaknyamanan lingkungan, salah satunya kebisingan. Taman kota dipercayai dapat mengendalikan kebisingan kota. Penelitian ini bertujuan mengukur tingkat kebisingan, menentukan efektivitas vegetasi, mengkaji persepsi dan preferensi pengunjung di taman kota. Pengukuran kebisingan diambil pada transek 2 taman kota (Taman Flora dan Kebun Bibit Wonorejo) dan lahan terbuka, transek tersebut tegak lurus dengan sumber bising yang dibedakan 3 titik pengukuran berdasarkan jarak 0 m, 25 m, 50 m dari sumber bising dan pengukuran faktor iklim yang mempengaruhi kebisingan. Alat yang digunakan yaitu sound level meter dan weather station. Berdasarkan hasil penelitian, nilai kebisingan menurun signifikan dari 0 m ke 50 m. Namun, vegetasi lebih efektif mereduksi kebisingan pada jarak 0 m ke 25 m, Taman Flora 41.27% dan Kebun Bibit Wonorejo 59.42%. Persepsi pengunjung di kedua lokasi merasa terganggu dengan kebisingan lalu lintas dan pengunjung lebih menginginkan upaya peningkatan kenyamanan audial dengan cara pembuatan taman kota.
Keyword: kebisingan, taman kota, vegetasi

Judul: Perbandingan Persepsi Kenyamanan Thermal Masyarakat Surabaya dan Bogor pada Taman
Abstrak: Kota Bogor dan Surabaya merupakan kota yang pesat dalam perkembangan dan pembangunannya. Perkembangan kota yang tidak terkendali akan berimplikasi sangat serius pada lingkungan perkotaan tersebut, seperti kualitas udara dan kenyamanan yang semakin menurun. Taman kota dapat membantu meningkatkan kualitas ekologis dan lingkungan di sekitar taman kota itu berada. Penelitian ini bertujuan mengetahui perbedaan unsur iklim suhu dan kelembaban pada taman di Kota Bogor dan Surabaya, mengetahui penilaian pengunjung terhadap tingkat kenyamanan thermal pada taman di Kota Bogor dan Surabaya, serta memberikan rekomendasi penataan ulang taman untuk meningkatkan kenyamanan pengunjung. Penelitian ini dilaksanakan pada enam taman kota yang berada di Kota Bogor dan Surabaya. Metode penelitian menggunakan metode deskriptif melalui perhitungan Thermal Humidity Index (THI) dan kuesioner terhadap persepsi dan preferensi pengunjung. Berdasarkan hasil penelitian, dapat diketahui bahwa diantara keenam taman lokasi penelitian yang berada di Kota Bogor dan Surabaya berbeda kondisi iklimnya. Berdasarkan nilai rata-rata THI harian, keenam taman lokasi penelitian masuk ke dalam kategori tidak nyaman. Nilai rata-rata THI harian kategori tidak nyaman pada keenam lokasi penelitian tersebut menjadi nyaman karena terdapat beberapa faktor yang mempengaruhi. Sedangkan berdasarkan analisis kecepatan angin keenam taman lokasi penelitian masuk ke dalam kategori cukup nyaman dan menurut analisis persepsi dan preferensi pengunjung, ketiga taman masuk dalam kategori nyaman hingga sangat nyaman.
Keyword: Kenyamanan Thermal, Persepsi Masyarakat, Ruang Terbuka Hijau, Taman Kota

Judul: Algorithm Construction of HLI Hash Function
Abstrak: Cryptography is a study of mathematical techniques related to aspects of information security regarding on confidentiality, data integrity, entity authentication, and data origin authentication. Data integrity is a service, which is associated with the conversion of data carried out by unauthorized parties. To maintain data integrity, one can use hash functions. An hash function is a computationally efficient function to map an arbitrary length bitstring to a fixed length bitstring called as hash value. The use of hash function in maintaining the information integrity and authentication is in digital signatures, virus protection, and software distribution. Illustration of the hash function in the integrity and authentication of information that is emailed as follow. The sender sends the information and hash value to the recipient. If the hash value of the information is equal to the hash value that is sent by the sender, then information has not been changed. Otherwise the information has been changed. An hash function has two properties, one way and collision resistance. An hash function is called one way if it is computationally infeasible to find any input such that when given any hash value . Meanwhile an hash function is called collision resistant if it is computationally infeasible to find any two inputs where such that . The purpose of this study is to construct a HLI hash function algorithm, to analyze the speed and security of the hash functions as a results of construction. Furthermore, it is to compare it with SWIFFT. Hash function is constructed based on the result of algebraic operations on modular polynomial ringwith . Modular polynomial ring noted as is a set of all polynomials of degree at most with coefficients in . can be represented as a set of integer vector of modulo in dimension . So, it is simple to implement in a computer. In vector operations, is lattice . Furthermore, alattice that is defined from certain polynomial ring is called ideal lattice. HLI hash function is consists of addition and multiplication algorithm in the ring. Addition algorithm consists of sumation operations of modulo and multiplication consists of multiplication operations of modulo . Generally, algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addition operations of modulo . However, if the input is binary number then multiplication algorithm only consists of multiplication operation of modulo , so algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addtion operations of modulo . An hash function is secured if it has two properties, i.e., one way and collision resistance. HLI hash function hash is one way, it is following the proof of Micciancio. It is has collision resistant because of polynomial is irreducible over and monic. Moreover, it is proved that for every unit vector , the vector is small vector. If the input of hash function is a binary number then HLI hash function only involves addition operations of modulo . So the time that used almost same with SWIFFT. The excellence of HLI hash function is the key size smaller than SWIFFT. This effect on
Keyword: hash function, modular polynomial ring, lattice