Judul: Modul evaluasi kesesuaian lahan budidaya tanaman dengan menggunakan logika Fuzzy
Abstrak: Land suitability evaluation is the process of predicting land suitability class and land utilization potential for agriculture. Land suitability is evaluated by comparing the plant requirements with the available landscape characteristics related to climate, topography, texture, drainage, soil physics, soil fertility, salinity and alkalinity, as well as land preparation. In this research, we develop a system based on fuzzy inference to determine the rating, threshold levels and land suitability class from land characteristics data obtained. The data given as input are a crisp value or a linguistic value. Land suitability is evaluated using a boundary method. The fuzzy inference method used is the max – min method and the defuzzification method used is the center average defuzzifier method
Keyword: 

Judul: Sistem pakar evaluasi lahan untuk tenaman buah tropik (jeruk) menggunakan logika fuzzi
Abstrak: Tingginya pennintaan pasar aka.ii produk buah-buahan, membuat para ilmuan dan pakar melakukan berbagai usaha untuk menghasilkan produk buah-buahan yang mempunyai kualitas dan kuantitas tinggi. Peningkatan kuantitas salah satunya dilakukan dengan pembukaan lahan baru. Selain peningkatan kuantitas, kualitas dari buah-buahan yang dihasilkan letap mendapat perhatian. Untuk itu perlu diperha­tikan beberapa hal, salah satunya adalah evaluasi lahan, yang bertujuan untuk mengetahui jenis tanaina.t1 yang cocok ditanam pada lahan tertentu. Teknik evaluasi lahan dilakukan melalui proses yang cukup lama dan memerlukan sedikit kesabaran, sehingga menjadi tidak efisienjikajumlah data yang akan dievaluasi banyak. Untuk itu diperlukan sualu sistem yang dapat mengakuisisi pengetahuan seorang atau beberapa orang pakar dalam evaluasi lahan, selanjutnya disebut Sistem Pakar Evaluasi Laha.t1. Sistem pakar ini merupakai1 prototype Sistem Pakar Evaluasi Laban untuk Tanaman Buah Tropik, dan menggunakan karakteristik lahan untuk tanaman jeruk sebagai sample yang dikembangkan meng­gunakan pendekatan fuzzy. Pendekatan fuzzy memungkinkan adanya perbedaan pendapat seseorang a tau beberapa orang terhadap suatu pernyataan, seperti bagus, kurang bagus, dan sebagainya. Selanjulnya dari perbedaan pendapat tersebut diinginkan salu keputusan yang dapat diterima oleh semua orang. Proses pengambilan keputusan melalui pei1dekatan fi1zzy menggunakan model fuzzy trapezoidal untuk fuzifikasi,Juz;ry min-max untuk evaluasi rule, dan center of grafity untuk defuzifikasi. Penerapan logika fuzzy untuk pengembangan Sistem Pakar Evaluasi Laban sepenuhnya dipengaruhi oleh tingkat overlap dan model fi1zzy yang digunakan. Pada penelitian ini digunakan model fi1zzy trapezoidal. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini ternyata sesuai dengan hasil penyeleksian secara konvensional. Faktor utama yang perlu diperhatikan untuk pengembai1gan lebih lanjut adalah adanya kesepakatan tingkal overlap dari para pakar evaluasi lahan.
Keyword: 

Judul: Infeksi Virus Parainfluenza Pada Anjing
Abstrak: Virus parainfluenza anjing termasuk famili Paramyxoviridae, berbentuk pleomorf dengan ukuran bervariasi (bergaris tengah antara 100-500 nm), berpembungkus peka ether, berisi genom RNA dan secara serologis mempunyai kesamaan dengan virus SV-5 kera; dikenak sebagai salah satu kausa penting dari sindrom "kennel cough". Infeksinya dapat mengenai anjing semua umur yang belum pernah terinfeksi atau mendapatkan vaksinasi mengakibatkan gejala klinis ringan yang terbatas pada traktus respirasi atu infeksi yang secara klinis tidak memperlihatkan gejala nyata. Gejala klinis yang nampak setelah masa inkubasi (1-5 hari) terlewati berupa batuk yang tidak berat selama beberapa hari, berbagai tingkat tonsilitis dan pharyngitis dan kadang-kadang ditemukan kenaikan temperatur rektal antara 1-2 derajat C dari temperatur normal rat-rata. Anjing terinfeksi mengandung virus pada traktus respirasi bagian atas dan bawah serta limfonoduli sampai hari ke 9 setelah infeksi. Penyebaran virus antar anjing terjadi secara aerogen.
Keyword: