Judul: Diferensial leukosit ayam yang telah terinfeksi Eimeria tenella setelah pemberian infusa meniran (Phyllanthus niruri Linn) melalui air minum dengan dosis bertingkat
Abstrak: Eimeria tenella adalah koksidiosis menimbulkan berak darah pada ayam. Menurut aksoso (1993) pada ayam tampak gejala klinis seperti mengantuk, sayap terkulai ke bawah, nafsu makan turun, bulu kasar (tidak mengkilat), berat badan turun, diare dan bercampur darah, serta angka kematian tinggi. Penyakit ini menyerang hewan muda yang berumur 2-3 minggu, dengan cara menyerang saluran pencernaan, sedangkan pada ayam yang udah tua umumnya lebih tahan terhadap penyakit ini karena mendapatkan kekebalan dan infeksi sebelumnya (Soulsby, 1982).
Keyword: 

Judul: Diferensiasi Leukosit Darah Ayam yang Diinfeksi Eimeria tellella, setelah Pemherian Serhuk Samhiloto (Alldrograpllis palliculata Nees) pada Pakan
Abstrak: Koksidiosis merupakau salah satu penyakit penting bagi petemakau ayam di Indonesia, bahkau dunia. Penyakit ini menimbulkan masalah dan kerugian pada petemakan ayam. Kerugiau yang ditimbulkau meliputi mortalitas, morbiditas, terhambatnya produksi telur, efisiensi pakau yaug menurun, serta meningkatnya biaya pengobatau dan upah tenaga keIja. Leukosit merupakan sel darh putih yaug terlibat dalam sistim kekebalan, baik kekebalan humoral maupun seluler. Leukosit terbagi dalam dua kelompok besar yaitu granulosit (heterofil, eosillofIl, basofIl) dan agrallulosit (limfosit dau monos it). Granulosit dan monosit mempertahankan tubuh dellgan cara fagositosis, sedangkan li1l1fosit 1l1e1l1belltuk kekebalan tubull. Kerja sama sel-sel tersebut menyebabkan tubuh memilki sistim pertahana yang kuat terhadap infeksi mikroorganisme. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui diferensiasi leukosit darah ayam yang diinfeksi Eimeria tenella setelall pe1l1berian serbuk sa1l1biloto (Andrographis paniculata) dengau dosis bertingkat, yaug dicampurkau pada pakau. Penelitiau ini menggunakan ayam petelur jantau umur 2 minggu, yang dibagi ke dalalll 6 kelolllpok perlakuan. Kontrol negatif (KN), ayam tidak diillfeksi dan tidak diobati, Kontrol positif (KP), ayam diinfeksi Eimeria tenella tetapi tidak diobati, Kontrol positf obat (SQ), ayam diinfeksi Eimeria tenella dan diobati dengau sulfaquinoxaline 13 mglkg.bb. Sb I, ayamdiinfeksi Eimeria fenella dan diberi serbuk salllbiloto dosis Sb 1 gr/kg.bb, Sb 2 ayam diinfeksi Eimeria tenella dan diberi serbuk sambiloto dosis Sb 2 gr/kg.bb, serta Sb 3 .ayam diinfeksi Eimeria tenella dan diberi serbuk sambiloto dosis Sb 3 gr/kg.bb. Dosis infeksi Eimeria ten ella sporulatif yang dipergunakan 1 x 104 ookistalml. Obat (sulfaquinoxaline) dan sambiloto diberikan 2 jam setelah infeksi. Obat diberikan dengan sistelll 3-2-3 (3 hari diobati, 2 hari istirahat dan 3 hari diobati kelllbali), sedallgkan serbuk salllbiloto diberikan selallla 6 hari berturut-turut. Preparat ulas darah tipis dibuat pada hari ke-0,3,7,10 dan 14 setelah infeksi. Hasil pengamatan lllemllljukkan bahwa pelllberian serbuk sambiloto dosis Sb 3 gr/kg.bb lllampu llleningkatkan rata-rata persentase heterom pada hari ke-7,10 dan 14 setelah infeksi, serta berpengaruh dalam menurunkan rata-rata perselltase eosinofil, limfosit, dan 1l1onosit pada hari ke-7;1-0..dan 14~telall infeksi. Na1l1un pemberian sulfaquinoxaline dan sambiloto dengan berbagai dosis, tidak berpengaruh terhadap rata-rata persentase basofil.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm