Judul: Pola Permintaan Impor Raw Sugar Indonesia di Kawasan Asean dan Non Asean
Abstrak: Gula merupakan salah satu komoditas perkebunan yang banyak diperdagangkan dan diproduksi oleh 120 negara diseluruh dunia. Indonesia menjadi salah satu produsen sekaligus sebagai pengimpor gula dunia. Laju konsumsi gula Indonesia cenderung lebih tinggi dibandingkan dengan laju produksi menjadi salah satu pemicu meningkatnya volume impor gula Indonesia. Hal ini akan berpengaruh terhadap defisit pasokan gula di Indonesia. Gula yang paling banyak diimpor yaitu dalam bentuk raw sugar. Jenis gula ini digunakan sebagai bahan baku bagi industri gula rafinasi. Terdapat tiga negara pemasok terbesar gula ke Indonesia dalam bentuk raw sugar yaitu Thailand, Australia, dan Brazil dengan pangsa pasarnya pada tahun 2015 sebesar 97.73 persen. Pada dasarnya, impor dilakukan untuk memenuhi kelebihan permintaan gula domestik yang tidak mampu dipenuhi oleh produksi dalam negeri. Namun berdasarkan data dari USDA (2014), pada tahun 2013 terjadi kelebihan impor mencapai angka tertinggi sebesar 1.13 juta ton. Hal ini menunjukkan bahwa faktor produksi gula dalam negeri bukan merupakan satu-satunya faktor yang memengaruhi meningkatnya volume impor gula Indonesia. Selain itu, adanya defisit gula di Indonesia memberikan peluang bagi negara produsen gula dunia dalam memasok gulanya ke Indonesia. Kondisi tersebut secara tidak langsung akan menimbulkan kompetisi diantara tiga negara pemasok yang akan bersaing dalam memperebutkan pangsa pasar gula di Indonesia. Berdasarkan hal tersebut, maka perlu dilakukan analisis untuk mengetahui pola permintaan impor raw sugar Indonesia dan menganalisis tingkat persaingan diantara ketiga negara eksportir tersebut berdasarkan pada pangsa pasar dan nilai elastisitasnya yang terdiri dari elastisitas harga sendiri, elastisitas harga silang, dan elastisitas pengeluaran. Pendekatan ekonometrika digunakan dalam penelitian ini untuk menjawab permasalahan tersebut, dimana model yang digunakan yaitu model Almost Ideal Demand System (AIDS) dengan jenis data berupa data deret waktu (time series) selama 23 tahun (1994-2016). Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel yang tidak berpengaruh nyata pada semua negara sumber impor yaitu harga raw sugar Australia, dan total nilai impor Indonesia, sedangkan variabel harga raw sugar Brazil, dan krisis ekonomi hanya berpengaruh nyata di Thailand. Thailand memiliki pangsa pasar terbesar di Indonesia, kemudian disusul oleh Australia, Brazil, dan rest of world (ROW). Nilai elastisitas harga sendiri Thailand bersifat inelastis, sementara elastisitas harga sendiri Australia dan Brazil bersifat elastis. Nilai elastisitas harga silang diantara ketiga negara sumber impor saling bersubtitusi dan komplementer. Nilai elastisitas pengeluaran di Thailand, Australia, dan Brasil bersifat elastis.
Keyword: AIDS, permintaan impor, raw sugar

Judul: Analysis of Sugar Supply in Indonesia
Abstrak: Gula merupakan komoditas strategis yang peranannya cukup besar. Gula sebagai pemanis utama yang penggunaannya masih belum dapat digantikan dengan bahan pemanis lainnya. Pentingnya peran gula juga tercermin dengan keterkaitannya yang luas dengan beberapa sektor industri hilir, seperti industri makanan dan minuman, serta farmasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi penawaran gula, menganalisis elastisitas penawaran gula di Indonesia, dan menganalisis dampak dari simulasi kebijakan terhadap penawaran gula Indonesia. Penelitian ini mengunakan data deret waktu (time series) periode 1992-2021. Penelitian dilakukan dalam kurung waktu 12 bulan, mulai dari bulan Mei 2023 hingga April 2024. Metode analisis yang dikembangkan adalah metode kuantitatif, dengan menerapkan pendekatan model persamaan simultan. Persamaan diestimasi menggunakan metode two-stage least square (2SLS). Pemrosesan data mengunakan perangkat lunak Microsoft Excel 2010, EViews 12, dan SAS 9.4. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penawaran gula Indonesia ditentukan oleh jumlah produksi gula, impor gula, ekspor gula, dan stok gula Indonesia akhir tahun sebelumnya. Jumlah produksi gula Indonesia dipengaruhi secara positif dan signifikan oleh produksi tebu dan rendemen. Jumlah impor gula Indonesia dipengaruhi secara positif dan signifikan oleh konsumsi gula domestik, sedangkan nilai tukar dan produksi gula berpengaruh negatif dan signifikan terhadap impor gula. Jumlah ekspor dipengaruhi secara negatif dan signifikan oleh harga gula domestik, sedangkan produk domestik bruto berpengaruh positif dan signifikan terhadap ekspor. Stok gula akhir tahun sebelumnya merupakan fungsi identitas dari penawaran gula tahun sebelumnya dan konsumsi gula tahun sebelumnya. Hasil simulasi menunjukkan bahwa perubahan produksi tebu, rendemen, dan konsumsi gula domestik memiliki dampak langsung pada penawaran gula. Perubahan konsumsi gula memiliki dampak yang lebih signifikan terhadap perubahan penawaran gula domestik
Keyword: elasticity of supply, simultaneous equations, sugar, two-stage least  squares (2SLS)

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak