Judul: Jumlah Total Mikroba Minuman Susu yang Dijual di Kedai Susu Sekitar Kampus Dramaga dan Cilibende IPB University
Abstrak: Konsumsi minuman susu telah menjadi tren gaya hidup sehat di kalangan mahasiswa IPB University dalam rangka memenuhi zat gizi harian. Penelitian ini bertujuan mengukur tingkat cemaran mikroba pada minuman susu yang dijual di sekitar Kampus Dramaga dan Cilibende IPB University, serta mengetahui faktor yang memengaruhi kualitas mikrobiologi dalam susu. Sampel diambil dari 13 kedai susu yang berjualan dalam radius 2 kilometer dari titik terluar Kampus Dramaga dan Cilibende IPB University sebanyak 3 kali ulangan. Penghitungan jumlah total mikroba menggunakan metode hitungan cawan berdasarkan SNI 2897-2008 tentang metode pengujian cemaran mikroba dalam daging, telur, dan susu, serta hasil olahannya dan SNI 01-6366-2000 tentang batas maksimum cemaran mikroba (BMCM) dan batas maksimum residu (BMR) dalam bahan makanan asal hewan. Faktor risiko yang memengaruhi kontaminasi mikroba pada minuman susu diambil dengan cara melakukan wawancara pada penjual susu dan dianalisis menggunakan uji Chi-Square. Hasil uji menunjukkan sebanyak 53.3% (Dramaga) dan 87.5% (Cilibende) minuman susu memiliki jumlah total mikroba melebihi BMCM. Rata-rata jumlah mikroba dalam minuman susu di Dramaga dan Cilibende secara berurutan yaitu, 1.0 x 105 ± 1.4 x 105 cfu/mL dan 1.1 x 107 ± 1.2 x 107 cfu/mL. Faktor yang memengaruhi jumlah total mikroba dalam minuman susu secara signifikan (p<0.05) adalah peralatan yang digunakan, kebersihan alat, kebersihan meja, praktik mencuci tangan, dan jarak kedai ke keramaian. Minuman susu yang dijual di sekitar Kampus Dramaga dan Cilibende IPB University belum memenuhi standar BMCM karena belum terpenuhinya praktik higiene dan sanitasi yang baik oleh penjual di masing-masing kedai susu.
Keyword: jumlah total mikroba, minuman susu, higiene, sanitasi

Judul: Cemaran Escherichia coli dalam Minuman Susu yang Dijual di Sekitar Kampus Dramaga dan Cilibende IPB University
Abstrak: Susu merupakan bahan pangan asal hewan yang bergizi tinggi, namun mudah rusak karena terkontaminasi oleh mikroba. Kontaminasi mikroba dalam susu dapat membahayakan kesehatan konsumen. Tujuan penelitian ini adalah mengukur kualitas mikrobiologi susu yang digunakan sebagai bahan utama minuman aneka rasa siap minum berdasarkan keberadaan dan jumlah E. coli. Survei dilakukan dalam radius 2 km dari garis terluar kampus, untuk mengetahui jumlah kedai susu yang berjualan di sekitar Kampus IPB Dramaga dan Cilibende. Sampel berasal dari 5 kedai susu di sekitar Kampus IPB Dramaga dan 8 kedai susu di sekitar Kampus IPB Cilibende. Penghitungan jumlah E. coli menggunakan metode Most Probable Number (MPN) berdasarkan SNI 2897:2008 tentang Metode Pengujian Cemaran Mikroba dalam Daging, Telur, dan Susu, serta Hasil Olahannya. Hasil penelitian ini menunjukkan sebanyak 27% atau 4 dari 15 sampel (Dramaga) dan 29% atau 7 dari 24 sampel (Cilibende) tercemar E. coli. Rata-rata jumlah E. coli dalam susu secara berurutan 3.8 MPN/10 ml (Dramaga) dan 28.4 MPN/10 ml (Cilibende). Berdasarkan hasil yang diperoleh, sanitasi dan higiene pada kedai susu yang dijual di sekitar kampus IPB Dramaga dan Cilibende belum diterapkan dengan baik.
Keyword: minuman susu, Kampus IPB, E. coli

Judul: The Solution of Nonlinear Volterra Integral Equation using Linearization Method.
Abstrak: Many natural phenomena can be explained by mathematical models. One of those models is in the form of Volterra integral equation, which is usually nonlinear. Analitically, a nonlinear form is difficult to solve. Therefore, this research is aimed to discuss solution of Volterra integral equation using linearization method. Linearization is done to nonlinear integrand with Taylor series expansion. According to this linearization, a numerical solution of Volterra integral equation is obtained using MATLAB 7.0.1 software. Validity of this method is tested by comparing the approximate with the exact solution. The result of this research shows that the numerical solution agree with the exact solution quite well.
Keyword: