Judul: Pengaruh perendaman panas dan dingin selumbar pada empat tingkat umur kayu segon (Paraserianthen falcataria (L) Nilsen) terhadap sifat fisis mekanis papan partikel
Abstrak: Perkembangan industri papan partikel mempunyai prospek yang cerah karena potensi bahan bakunya melimpah baik berupa kayu limbah maupun melalui penanaman pohon cepat tumbuh. Untuk mengatasi kekurangan sifat kayu yang berasal dari pohon cepat tumbuh dan untuk memanfaatkan kayu hasil penjarangan, maka dicoba memanfaatkan kayu sengon (Paraserianthes falcataria (L.) Nielsen) yang merupakan salah satu jenis pohon cepat tumbuh sebagai bahan baku papan partikel. Namun papan partikel ini mempunyai kelemahan antara lain stabilitas dimensinya rendah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh perendaman panas dan dingin selumbar pada empat tingkat umur kayu sengon terhadap sifat fisis mekanis papan partikel. Dengan perendaman selumbar diharapkan stabilitas dimensi dan sifat-sifat papan partikel lainnya dapat ditingkatkan.
Keyword: kayu sengon

Judul: Pengaruh tingkat asetilasi dan perendaman panas selumbar terhadap sifat fisis dan mekanis papan partikel kayu karet (Hevea brasiliensis. Muell. Arg.)
Abstrak: Kebutuhan manusia terhadap kayu dari tahun ke tahun semakin meningkat, seiring dengan bertambahnya jumlah penduduk dan perkembangan teknologi, sehingga perlu pemanfaatan sumberdaya yang efisien. Salah satu usaha pemanfaatan bahan baku atau limbah kayu adalah dengan membuat papan partikel, karena dalam pembuatannya tidak memerlukan persyaratan bahan baku yang tinggi. Tetapi papan partikel masih memiliki kelemahan yang berarti, dalam hal stabilitas dimensinya yang rendah. Asetilasi terhadap selumbar dengan menggunakan bahan kimia anhidrida asetat adalah salah satu usaha untuk memperbaiki sifat-sifat papan partikel. Karena bahan tersebut harganya mahal, maka perlu penggunaan yang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh tingkat penambahan anhidrida asetat dan perendaman panas terhadap sifat fisis dan mekanis papan partikel, serta untuk mengetahui penggunaan anhidrida asetat yang memadai. Papan partikel dibuat dari selumbar (flake) kayu karet berukuran kasar yang berasal dari Sasmaya T.o di Cibadak Sukabumi.
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak