Judul: Klasifikasi Tutupan Lahan Menggunakan Data Unmanned Aerial Vehicle (UAV) di RPH Cigudeg dan RPH Cirangsad, BKPH Jasinga- Leuwiliang KPH Bogor.
Abstrak: Perencanaan tutupan lahan membutuhkan data kondisi tutupan terbaru dan terkini. Penginderaan jauh menjadi salah satu cara yang efektif untuk memperoleh data tutupan lahan. Pertumbuhan penduduk yang tinggi berimplikasi pada kebutuhan sumber daya lahan, sehingga membuat dinamika sosial menjadi tinggi. Perum Perhutani, selaku BUMN yang bertugas mengelola hutan di Pulau Jawa dan Madura, memiliki peranan penting dalam melakukan pengawasan dan monitoring hutan. Penelitian dilaksanakan pada bulan Maret sampai November 2017 di RPH Cigudeg dan RPH Cirangsad, BKPH Jasinga-Leuwiliang, KPH Bogor. Pengambilan data menggunakan Unmanned Aerial Vehicle (UAV) yang dilakukan dengan metode purposive sampling berdasarkan jenis tutupan lahan dan aksesibilitas. Pengamatan lapang menghasilkan 60 titik pengamatan yang kemudian diklasifikasikan berdasarakan tegakan dan non tegakan, jenis, umur, ukuran, heterogenitas, dan komposisi menghasilkan 19 kelas tutupan lahan. Seluruh kelas tutupan lahan yang dihasilkan dapat dikenali melalui orthophoto. Resolusi spasial rata-rata yang dihasilkan pada orthophoto adalah 7.5 cm/piksel. Faktor-faktor yang mempengaruhi kualitas suatu foto udara diantaranya adalah cuaca, tinggi terbang, topografi, kecepatan, dan overlap. Pengambilan foto udara paling baik dilakukan pada cuaca cerah yaitu pada siang hari.
Keyword: Interpretasi visual, orthophoto, pemantauan tutupan lahan, UAV

Judul: Klasifikasi Tutupan Lahan Sekitar Areal Reklamasi Bekas Sumur Migas Gerbang, Kabul, dan Ripah Menggunakan Data Unmanned Aerial Vehicle (UAV) di Jambi
Abstrak: Teknologi penginderaan jarak jauh merupakan salah satu sarana yang digunakan untuk mengidentifikasi tutupan lahan. Citra Unmanned Aerial Vehicle (UAV) dengan resolusi spasial yang lebih tinggi dapat memberikan informasi mengenai tutupan lahan yang lebih detail, akurat, cepat, dan lebih murah. Tujuan penelitian ini adalah mengkaji kemampuan UAV dalam mengklasifikasi tutupan lahan secara visual dan digital serta melakukan analisis separabilitas kelas tutupan lahan secara digital. Penelitian ini menggunakan dua metode dalam menginterpretasi citra, yaitu interpretasi visual dan interpretasi digital. Kombinasi band yang digunakan dibuat dengan mempertimbangkan nilai korelasi antar band. Band-band yang digunakan merupakan band asli dan sintetis, yaitu band blue, green, red, NIR (near infrared), DSM (digital surface model), NDVI (normalized difference vegetation index), RGI (red green index), dan SAVI (soil adjusted vegetation index), dan GNDVI (green normalized difference vegetation index). Jumlah kelas tutupan lahan yang didapatkan dari klasifikasi visual adalah 16 kelas. Hasil analisis separabilitas pada kombinasi 3-5-6-8, 4-5-7-8, dan 2-4-5-8 dapat membedakan 12 kelas tutupan lahan, pada kombinasi 1-2-3 dan 2-4-8 sebanyak 8 kelas tutupan lahan, serta pada kombinasi 3-6-8 dan 4-5-8 sebanyak 6 kelas tutupan lahan. Klasifikasi visual mampu membedakan atau memisahkan kelas tutupan lahan secara lebih detail dibandingkan klasifikasi digital.
Keyword: interpretasi visual, korelasi, separabilitas, tutupan lahan, UAV

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: