Judul: Koresponden antara eko region dan pola sebaran komunitas terumbu karang di pulau Bunaken
Abstrak: Ekosistem terumbu karang ditetapkan oleh IUCN tahun 1966, sebagai kawasan yang dilindungi, dihubungkan dengan peranannya bagi manusia yang sangat bermanfaat. Terumbu karang memberikan sumber pangan, bahan bangunan, obat-obatan, rekreasi, transportasi, dan pendidikan untuk manusia, disamping melindungi sistem pulau dari pengaruh ombak, arus, angin, dan erosi pantai. Bagi biota yang tinggal di terumbu karang memanfaatkannya sebagai tempat mencari makan, pembesaran, istirahat, dan pemijahan. Permasalahan yang muncul adalah tekanan aktivitas manusia terhadap keberadaan ter umbu karang, di samping pengaruh Umumnya kondisi terumbu karang sudah menurun, disebabkan pemanfaatan sumberdaya terumbu karang yang berlebihan dan memperhatikan daya dukung sistem tersebut. alam. oleh tidak Sisten pengelolaan yang baik sangat diperlukan untuk menjaga kestabilan kondisi terumbu karang untuk menduk ung semua bentuk kehidupan yang terkait. Berdasarkan sumber data kualitas air terumbu karang Bunaken, diversiti komunitas karang dan ikan karang, diusahakan untuk nelihat komponen-komponen yang mempengaruhi kondisi terumbu karang, respon terumbu karang terhadap kerusakan, dah penetapan zonasi untuk pengelolaan yang baik di terumbu karang Bunaken. Hetode yang dipakai untuk pengambilan sampel karang batu adalah garis digunakan teknik transek sensus dan visual untuk pengamatan untuk luas area ikan karang 150 m2 pada 48 ekoregion. dianalisa Sedangkan adalah pH, NTU, parameter fisika-kimia perairan yang HPT, nitrat, nitrit, fosfor, oksigen terlarut, salinitas, suhu, dan kecerahan. Hasil yang didapat menunjukkan bahwa kualitas air di perairan terumbu karang Bunaken masih baik dan sangat mendukung pertumbuhan komunitas terumbu karang. Faktor yang sangat membantu adalah sirkulasi air yang baik, yaitu pengaruh arus Utara (Lautan Pasifik) lebih kuat dari arus Selatan (Daratan Manado). Fenomena ini, menghalangi masuknya masa air dari teluk Manado yang kualitas airnya kurang baik karena pengaruh buangan limbah masyarakat Hanado dan aliran beberapa sungai besar ke perairan teluk Manado. ...
Keyword: 

Judul: Analisis Kondisi Habitat Karang di Pulau Rimaubalak, Kandangbalak, dan Panjurit Lampung Selatan
Abstrak: Terumbu karang merupakan ekosistem yang memiliki peranan yang penting dalam peraiaran tetapi sangat sensitive terhadap perubahan lingkungan sekitarnya. Perairan Bakauheni dipengaruhi oleh kegiatan manusia seperti pertanian, kegiatan rumah tangga, tambak, dan kegiatan pelayaran. Hasil penelitian Aldilla (siap terbit 2014), ditemukan tutupan karang hidup di pulau Rimaubalak, Kandangbalak, dan Prajurit berkisar 11% sampai 63%, karang mati 6% sampai 49.9%, karang lunak 10% sampai 48.7%, dan alga 1% sampai 39.6%. Menurut Zamani dan Madduppa (2012), kriteria untuk kesehatan terumbu karang yang masuk pada kategori pulau-pulau kecil memiliki tutupan karang hidup berkisar 75% sampai 100% dan alga 0% sampai 24.9%, sehingga dapat dikatakan bahwa perairan pulau Rimaubalak, Kandangbalak, dan Prajurit berada dalam kondisi buruk menuju sedang, fakta lain adalah Keragaman jenis terumbu karang mengalami penurunan, kematian karang yang disebabkan oleh alga, berkembangnya Soft Coral (SC) secara pesat, dan rubble (serpihan-serpihan karang). Kualitas air merupakan faktor yang membatasi keberadaan terumbu karang. Penurunan kualitas perairan baik secara fisika, kimia, dan biologi dapat mempengaruhi kondisi ekosistem terumbu karang di perairan pulau Rimaubalak, Kandangbalak, dan Prajurit. Keberadaan bahan-bahan organik, nitrogen, posfat dan logam Pb dalam perairan juga menjadi hal penting dalam pertumbuhan dan perkembangan terumbu karang. Penelitian ini bertujuan: 1). Menganalisis kondisi karang (kondisi terumbu karang, Mortality index, tutupan karang hidup, kondisi lingkungan perairan) dan hubungannya dengan kegiatan manusia (antropogenic causes) seperti pelayaran, pertanian, pembangunan dermaga, dan domestik. 2). Menganalisis dan merumuskan strategi pengelolaan terumbu karang yang mengarah kepada pengelolaan yang berkelanjutan. Pengambilan data untuk analisis terumbu karang, fauna bentik, dan ikan karang dilakukan dengan menggunakan metode Line Intercept Transect (LIT), Reef Check Benthos (RCB) dan Underwater Visual Census (UVC) dengan panjang transek 50 meter. Hasil pengamatan yang telah dilakukan pada 6 stasiun penelitian di Perairan Bakauheni ditemukan bahwa kondisi terumbu karang berkisar buruk (0-24.9%) sampai sangat baik (75-100%). Pada Rimaubalak I (RB I) diketahui persentase rata-rata tutupan karang hidup 29.17%, Rimaubalak II (RB II) sebesar 84.34%, Kandangbalak I (KD I) sebesar 50.71%, Kandangbalak II (KD II) sebesar 32.44%, Panjurit (PAN I) sebesar 17.83%, dan Panjurit II (PAN II) sebesar 56.78%. Rerata persentase tutupan karang tertinggi ditemukan di RB II dan terendah di temukan di PAN I. Secara umum terumbu karang di stasiun penelitian RB I dan PAN II ditemukan dalam kondisi rusak, walaupun keberadaan terumbu karang dikategorikan cukup dan baik. Beberapa ciri-ciri yang ditemukan di setiap stasiun penelitian dimana menunjukkan terjadinya kerusakan terumbu karang di RB I dan PAN II antara lain banyak ditemukannya karang mati (Dead Cora), karang mati oleh alga (Dead Coral Alga), alga, patahan karang (rubble), lumpur (silt) dan pasir (sand). Ikan karang ditemukan sebanyak 10 famili dengan 48 jenis dan jumlah keseluruhan ikan pada Perairan Bakauheni adalah 5604 ind/300m2. Keragaman ikan yang terendah ditemukan di Stasiun PAN I dengan jumlah yang ditemukan sebesar 405 ind/300 m2 dan tertinggi ditemukan di RB II dengan jumlah yang ditemukan sebesar 1617 ind/300 m2, sedangkan untuk biota bentik yang teramati antara lain, Acanthaster planci, Diadema setosum, Bintang laut, Kima Besar, Coral Mushroom, Lili Laut (Crinoid), Alga, Acidians dan Sponge dengan jumlah 984 ind/300m2. Analisis klaster yang telah dilakukan memperlihatkan bahwa kondisi perairan di setiap stasiun penelitian tidak mempengaruhi
Keyword: terumbu karang, kegiatan manusia, kualitas air, LIT, UVC, stella

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm