Judul: Uji Performa Image Processing untuk Menduga Mutu Pucuk Teh Segar.
Abstrak: Indonesia memiliki banyak perkebunan teh dan saat ini Indonesia adalah produsen teh terbesar ketujuh di dunia. Namun demikian proses pengendalian mutu masih dilakukan secara manual. Di PTPN VIII analisa mutu teh dilakukan oleh tea taster mengandalkan indra manusia, yakni indra pengecap dan indra penglihatan untuk menentukan rasa dan warna. Pemutuan secara konvensional ini tidak efektif, subjektif, tidak akurat dan lambat yang dipengaruhi oleh manusia. Pengolahan citra dapat meminimalisir kesalahan oleh penguji mutu teh yang belum berpengalaman dan dapat menjadi acuan dalam menjadikan standar mutu teh. Penentuan mutu menggunakan pengolahan citra menggunakan data indeks warna hijau. Pengambilan citra teh dilakukan dengan menempatkan daun teh ke dalam kotak yang telah diberi lampu ultraviolet dan alas karton berwarna putih dan diambil dengan kamera. Pemutuan menggunakan alat memiliki akurasi sebesar 48% dan waktu pemutuan sampel dua kali lebih cepat dibanding pemutuan secara manual. Pengembangan perangkat lunak dan perangkat keras masih diperlukan agar alat ini dapat digunakan dalam pemutuan mutu pucuk teh segar di lapangan.
Keyword: pemutuan teh, pengolahan citra, penguji mutu teh, C#

Judul: Pengembangan perangkat evaluasi mutu teh hitam menggunakan image processing
Abstrak: Saat ini, pengukuran mutu pada pabrik teh hitam masih bergantung pada keahlian mandor sebagai evaluator mutu manual. Hal ini menyebabkan bias dan inkonsistensi pada hasil sortasi. Oleh karena itu, diperlukan sebuah alat bantu yang objektif dan terstandarisasi sehingga kontrol mutu pada produksi teh hitam konsisten dan tidak dipengaruhi subyektifitas manusia. Penelitian ini menggunakan metode image processing dengan sampel yang diambil dari Pusat Penelgian Teh dan Kina, Gambung, Jawa Barat. Penelitian ini menggunakan dua buah algoritma jaringan syaraf tiruan. Dalam pengenalan kelas mutu, digunakan input berupa komponen warna RGB, indeks RGB, magenta, yellow, R/G, R/B. Sedangkan untuk mengenali grade mutu dari teh hitam digunakan input tekstur GLCM dan Tamura. Berdasarkan validasi, alat berhasil mengenali dengan sangat baik kelas mutu 1 dengan akurasi mencapai 98%. Sedangkan untuk pendugaan grade mutu, alat yang dibangun berhasil mengenali secara sempurna dust dan BTL…
Keyword: Artificial neural network, Black tea, Device development, Image processing, Mechanical and biosystem engineering, Jaringan syaraf tiruan, Was tangkapan, Kualitas fokus citra, Protipe alat

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: