Judul: Pengaruh Infeksi Aphelenchoides besseyi Christie pada Benih Terhadap Pertumbuhan Tanaman Padi
Abstrak: Nematoda merupakan parasit penting pada padi, salah satu diantaranya adalah A. besseyi yang menyebabkan penyakit pucuk putih/ white tip. Nematoda A. besseyi bersifat tular benih (seed borne) dan dilaporkan dapat menurunkan hasil padi hingga 50 %. Pengaruh A. besseyi terhadap pertumbuhan tanaman padi di Indonesia belum dilaporkan. Oleh karena itu diperlukan penelitian tentang pengaruh infeksi A. besseyi terhadap pertumbuhan vegetatif dan generatif padi dan kehilangan hasil yang disebabkannya. Penelitian dilakukan di rumah kaca dengan menggunakan lima varietas padi yaitu IPB 3S, HIPA 14, Sintanur, Pertiwi-1, dan Ciherang. Peubah yang diamati adalah pertumbuhan tanaman dan hasil padi bergejala pucuk putih dan padi tidak bergejala. Nematoda A.besseyi diekstrak kembali dari gabah hasil panen dengan metode corong Baermann. Percobaan disusun dengan rancangan faktorial acak lengkap dengan faktor adalah varietas padi dan anak faktor adalah kondisi tanaman dengan tiga kali ulangan dan 4 unit percobaan. Infeksi A. besseyi pada padi menyebabkan tanaman terlambat membentuk anakan pada semua varietas yang diuji. Pada varietas Sintanur A. besseyi menurunkan rata-rata jumlah bulir per malai sebesar 31%. Pada kelima varietas uji A. besseyi tidak mempengaruhi tinggi tanaman dan jumlah anakan
Keyword: anakan, hasil gabah, jumlah nematoda

Judul: Pengaruh Aphelenchoides besseyi Christie Terhadap Pertumbuhan Vegetatif Padi Varietas IPB 3S
Abstrak: Padi (Oryza sativa L) merupakan komoditas makanan pokok sebagian besar penduduk dunia termasuk Indonesia. Beberapa penyakit dapat menurunkan produktivitas tanaman padi, salah satunya adalah penyakit pucuk putih (white tip). Pucuk putih yang disebabkan nematoda Aphelenchoides besseyi dilaporkan dapat menurunkan pertumbuhan vegetatif dan generatif serta produksi padi hingga 54%. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh infeksi A. besseyi terhadap pertumbuhan vegetatif pada padi varietas IPB 3S di Purwakarta, Jawa Barat. Pengamatan gejala pucuk putih dilakukan terhadap tanaman berumur 60 hari pada empat petak sawah dengan pola tanam yang berbeda, yaitu jajar legowo 2:1, jajar legowo 4:1, tegel, dan tegel minapadi. Jumlah tanaman contoh 50 per petak yang diamati dengan pola diagonal. Peubah yang diamati adalah jumlah tanaman padi bergejala dan tidak bergejala, pengukuran tinggi tanaman padi, dan penghitungan jumlah anakan. Tanaman bergejala pucuk putih lebih pendek dengan jumlah anakan yang lebih sedikit. Tingkat kejadian penyakit pucuk putih pada pola tanam tegel paling tinggi dibandingkan pola tanam lainnya, diikuti berturut-turut jajar legowo 4:1, jajar legowo 2:1, dan tegel minapadi.
Keyword: jumlah anakan, tingkat kejadian penyakit, tinggi tanaman

Judul: Klasifikasi genre musik menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ)
Abstrak: Radio stations and music television have a milion of music tapes. A lot of musical genres create a problem when people wants to determine the right genre of a new kind of music. To classify the musical genre is not an easy task, because the musical genre is really difficult to standardization. Automatic musical genre classification can assist the human role in that process and help people to searching for the song acording to the genre that people want. This research using Mel Frequency Coefficient Cepstrum (MFCC) to obtain feature extraction. Learning Vector Quantization (LVQ), one kind of artificial neural network used for classification method. The number of genres that are used were four kind of musical genre, that is rock, classic, keroncong, and jazz with four different duration that is 5 second, 10 second, 20 second and 25 second. This research using k- fold cross validation to distribute dataset for training and testing set with the number of folds as much as 2 until 10 fold. This research succesfully implemented MFCC feature exraction and classification using LVQ. Based on this research, the accuracy of the classification using Learning Vector Quantization reaches 93,75% for the four type musical genre. The highest accuracy value was obtain from the experiments with a duration of 10 second and the number of fold 4. Training time for each duration is 30 minute for 5 second music duration, 45 minute for 10 second music duration 120 minute for 20 second music duration and 150 minute for 25 second music duration.
Keyword: