Judul: Pengaruh varietas ubi kayu (Manihot utilissima POHL) dan lama fermentasi terhadap mutu sirop glukosa yang dihasilkan
Abstrak: Penelitian ini bertujuan mempelajari pembuatan sirop glukosa dari ubi kayu melalui proses fermentasi menggunakan ragi tape, serta melihat pengaruh varietas ubi kayu dan lama fermentasi terhadap mutu sirop yang dihasilkan. Ubi kayu yang digunakan dalam penelitian ini adalah varietas Adira I, Gading, dan Muara yang diperoleh dari daerah Cimanggu, kabupaten Bogor. Fermentasi dilakukan selama 3, 4, 5, dan 6 hari. Ragi tape diperoleh dari desa Cibadak, keca matan Cipanas, kabupaten Cianjur. Pengamatan dilakukan terhadap sirop glukosa yang meliputi kadar bahan kering, kadar abu, rendemen, ekuivalen dekstrosa, serta warna dan kejernihan. Rancangan percobaan yang digunakan adalah Rancangan Kelompok dengan Percobaan Faktorial serta dilakukan ulangan se- banyak dua kali. Hasil penelitian menunjukkan bahwa varietas ubi kayu, lama fermentasi, dan interaksi antara varietas ubi kayu dengan lama fermentasi berpengaruh sangat nyata terhadap mutu sirop glukosa yang dihasilkan, kecuali kadar abu tidak dipengaruhi oleh interaksi antara varietas ubi kayu dengan lama fermentasi, sedangkan pada rendemen berpengaruh nyata. Dari data yang diperoleh dapat disimpulkan bahwa sirop glukosa yang dihasilkan dari ubi kayu varietas Adira I dengan lama fermentasi 6 hari mempunyai mutu paling baik, yakni mempunyai kadar bahan kering paling kecil (81.11 persen), sedangkan rendemen, ekuivalen dekstrosa, serta warna dan kejernihan paling besar, berturut-turut 14.70, 88.20, serta 32.3 persen. Walaupun demikian sirop glukosa yang dihasilkan tersebut masih mempunyai kadar abu terlalu tinggi, yakni sebesar 3.11 persen.
Keyword: 

Judul: Mengamati pengaruh "Starter", jenis dan kesegaran ubi kayu pada pembuatan sirop
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengamati kemungkinan pembuatan sirop dari gaplek maupun ubi kayu. Sirop buat dengan cara memfermentasi ubi kayu pada suhu ruang. Perlakuan yang diberikan pada tahap pertama meliputi lama fermentasi (1-10 hari) dan seleksi 11 macam ragi pasar serta cara pemasakan. Perlakuan selanjutnya terdiri dari tiga variabel, yaitu jenis "stater", varietas dan kesegaran ubi kayu. Jenis "starter" terdiri dari dua taraf yaitu gaplek dan ubi kayu segar. Rancangan percobaan yang digunakan ialah rancangan acak lengkap faktorial. Gaplek dari ubi kayu pahit dapat menghasilkan sirop dengan rendemen cukup tinggi. Rata-rata skor rasa biasa dan total asam sangat lebih tinggi. Ragi pasar CB hasil seleksi tahap I menghasilkan dekstrosa ekivalen yang sangat lebih tinggi daripada ragi murni (Amylomyces spp.) pada gaplek, juga skor rasa rata-rata lebih disukai. Ubi kayu pahit dengan kadar HCN 124 mg/kg dapat diturunkan sampai di bawah standar, yaitu 50 mg/kg. Bahkan total gula pereduksi yang dihasilkan dari ubi kayu pahit per kg sangat lebih tinggi daripada ubi kayu manis. Total asamnya sangat lebih tinggi. Kombinasi ubi kayu manis, keadaan segar dan fermentasi oleh ragi pasar CB menghasilkan sirop dengan rasa dan warna yang paling disukai. Dekstrosa ekivalen juga tertinggi.
Keyword: 

Judul: Klasifikasi Kanker Payudara Berdasarkan Citra Histopatologi Menggunakan Model Convolutional Neural Network
Abstrak: Kanker payudara menempati peringkat pertama sebagai jenis kanker yang paling umum diderita oleh perempuan di dunia. Kanker payudara memiliki kontribusi sebesar 11,7% dari total kasus baru kanker di dunia dan 16,6% di Indonesia secara keseluruhan yang tercatat pada tahun 2020. Pemeriksaan kanker umumnya menggunakan biopsi dengan melakukan pengambilan sampel jaringan yang dicurigai terdapat sel kanker. Penelitian ini bertujuan untuk membuat model convolutional neural network dalam memprediksi status kanker payudara pada citra histopatologi dengan performa paling baik. Data yang digunakan dalam penelitian ini bersumber dari dataset BreakHis yang terdiri atas 7909 citra histopatologi jaringan tumor payudara dengan 2 kelas yaitu, jinak dan ganas. Tahapan dalam penelitian ini meliputi praproses data, pembagian data, hyperparameter tuning, pelatihan model, dan evaluasi model. Hasil dari penelitian ini adalah satu buah model convolutional neural network dengan arsitektur DenseNet201 yang dapat memproses klasifikasi kanker payudara pada citra histopatologi. Model ini memiliki akurasi senilai 98,74%.
Keyword: breast cancer, convolutional neural network, histopathology