Judul: Hubungan senyawa fenilik dengan ketahanan varietas padi terhadap gibberella fujikuroi (Saw.) Wollenw
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah senyawa fenolik mempunyai korelasi dengan ketahanan tanaman padi terhadap penyakit bakanae. Jika senyawa fenolik berperan dalam ketahanan padi terhadap penyakit bakanae, jenis senyawa fenolik apa saja yang mempunyai peran tersebut. Padi yang diuji adalah varietas Tapus, IR42, Apostol, dan GEB-24. Percobaan dilakukan dengan menggunakan pot dan bak plastik di rumah kaca. Analisis senyawa fenolik dilakukan dengan menggunakan HPLC. Senyawa fenolik berperan dalam ketahanan tanaman padi terhadap serangan patogen. Pada varietas Tapus yang agak tahan terhadap penyakit, kandungan senyawa fenoliknya lebih tinggi dibanding kandungannya pada varietas IR42, Apostol, dan GEB-24 yang rentan.
Keyword: 

Judul: Analisis genetik sifat ketahanan padi terhadap penyakit blas (Pyricularia oryzae Cav.)
Abstrak: Dua puluh varitas padi (lokal dan unggul) diuji ketahanannya dengan metoda inokulasi buatan memakai konidia ras 007 dengan konsentrasi 2 x 106 konidia/ml. Tanaman berumur 21 hari disemprot dengan suspensi konidia dan diinkubasi dalam ruang lembab selama 24 jam kemudian dipindahkan ke rumah plastik, Kelembaban lingkungan ditingkatkan dengan memberi kain blacu di sekeliling tanaman yang telah diinokulasi dan menyemprotnya tiap sore (dengan air) kemudian menutup bagian atas dengan kain blacu sampai pagi hari. Pengamatan ketahanan dilakukan sepuluh hari setelah inokulasi dengan menggunakan standar evaluasi dari IRRI. Empat varitas tahan dengan skor kerusakan daun kecil dari tiga yakni Sentani, Semariti, Klemas dan Pae Bongi serta dua varitas rentan dengan skor rata-rata empat atau lebih yakni Kencana dan IR 36 dipilih sebagai tetua untuk analisis genetik ketahanan. Analisis genetik dilakukan dengan membuat silang dialel dari keenam tetua diatas beserta resiproknya, dan silang balik F kepada kedua tetuanya. Sejumlah 104 tanaman tetua, 10 - 50 tanaman F1 dan silang balik, serta 208 tanaman F 2 (kecuali kombinasi Sentani/Pae Bongi ha nya 6 tanaman) diuji ketahanannya dengan prosedur yang sama dengan prosedur pengujian tetua. Di samping itu juga ditanam satu set varitas diferensial Jepang untuk konfirmasi ras yang digunakan. Analisis rata-rata skor kerusakan daun F 1 hasil persilangan varitas tahan dengan varitas rentan dengan resiproknya menunjukkan bahwa tidak ada pengaruh tetua betina dalam pewarisan sifat ketahanan padi terhadap P. oryzae ras 007. Analisis sebaran frekuensi skor kerusakan daun F 2 hasil persilangan antar varitas tahan menunjukkan kesamaan dalam hal gen ketahanan utama dan perbedaan dalam hal gen-gen ketahanan minor. Pola sebaran frekuensi skor kerusakan daun dan segregasi sifat ketahanan hasil persilangan varitas tahan dengan varitas rentan menunjukkan bahwa ketahanan terhadap blas dikendalikan oleh gen utama dominan pada satu varitas dan gen utama dominan dan resesif dengan beberapa gen minor pada tiga varitas. ...
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm