Judul: Kunci Identifikasi Nimfa dan Imago serta Deteksi Kutu Putih (Hemiptera: Pseudococcidae) pada Buah Naga Berbasis Analisis Citra Digital
Abstrak: Buah naga (Hylocereus spp.) merupakan salah satu komoditas hortikultura yang dikembangkan di Indonesia untuk tujuan ekspor. Eksportasi produk pertanian mempersyaratkan buah tersebut terbebas dari hama dan penyakit, termasuk kutu putih (Hemiptera: Pseudococcidae). Spesies kutu putih yang ditemukan pada buah naga di Indonesia yaitu Ferrisia virgata (Cockerell), Phenacoccus solenopsis Tinsley, Planococcus minor (Maskell), dan Pseudococcus jackbeardsleyi Gimpel & Miller. Identifikasi spesies pada fase nimfa serangga tersebut sulit dilakukan karena terbatasnya kunci identifikasi, sehingga perlu dibuat kunci identifikasi nimfa empat spesies kutu putih yang terdapat pada buah naga di Indonesia. Kunci identifikasi dikotomis disusun berdasarkan karakter morfologi secara mikroskopis pada bagian kutikula kutu putih. Keempat spesies tersebut dapat dibedakan berdasarkan karakter morfologi secara umum maupun khusus dari masing-masing spesies pada nimfa maupun imago betina. Karakter morfologi yang dapat digunakan untuk membedakan keempat spesies nimfa dan imago betina kutu putih tersebut adalah ada tidaknya pori discoidal di sekitar mata, lobus anal, tubular duct, seta, dan denticle pada kuku tarsus. Selain pembuatan kunci identifikasi, perlu adanya teknik deteksi cepat keberadaan kutu putih melalui pendekatan analisis citra digital. Citra yang digunakan berasal dari buah naga yang telah diinfestasi nimfa instar-3 dan imago betina dari empat spesies kutu putih dengan latar kulit buah berwarna merah dan hijau kekuningan. Analisis citra dilakukan dengan menggunakan metode segmentasi thresholding Otsu dan Yen. Segmentasi citra nimfa instar-3 dan imago betina dari keempat spesies kutu putih dengan latar kulit buah merah menghasilkan nilai akurasi yang sangat baik hingga cukup baik pada kedua metode thresholding. Citra imago betina dengan latar kulit buah berwarna hijau kekuningan menunjukkan nilai akurasi segmentasi yang baik pada thresholding Otsu dan buruk pada tresholding Yen. Selain itu, segmentasi keempat spesies nimfa instar-3 dengan latar kulit buah berwarna hijau kekuningan menunjukkan nilai akurasi buruk pada kedua metode thresholding. Identifikasi spesies dapat dilakukan dengan menggunakan kunci identifikasi nimfa dan imago betina empat spesies kutu putih pada buah naga di Indonesia dan keberadaan kutu putih dapat dideteksi dengan metode segmentasi citra. Segmentasi citra nimfa instar-3 dan imago betina pada latar kulit buah merah dapat dilakukan dengan menggunakan metode thresholding Yen dan Otsu, sedangkan segmentasi citra imago betina pada latar kulit buah berwarna hijau kekuningan dengan thresholding Otsu.
Keyword: Ferrisia virgata, Phenacoccus solenopsis, Planococcus minor, Psedococcus jackbeardsleyi, Segmentasi

Judul: Aplikasi Image Processing untuk Menentukan Tingkat Mutu Buah Naga (Hylocereus undatus) Secara non-Destructive
Abstrak: Buah naga (Hylocereus undatus) merupakan salah satu tanaman tropis yang cukup kaya dengan berbagai vitamin dan mineral yang dapat membantu meningkatkan daya tahan dan metabolisme tubuh. Meskipun buah naga terbilang baru dikenal di Indonesia, namun prospek buah naga di pasar domestik cukup baik karena penggemarnya berangsur-angsur meningkat. Hal tersebut dapat dilihat dengan semakin membanjirnya buah naga di supermarket atau pasar swalayan di beberapa kota di Indonesia. Untuk memenuhi keinginan pangsa pasar serta dapat diterima oleh konsumen, maka penentuan sortasi dan mutu buah naga harus selalu diperhatikan. Selama ini penentuan sortasi dan mutu buah naga biasanya dilakukan secara visual dengan memperhatikan bentuk fisik, sifat fisik, ukuran buah atau kombinasinya yang dilakukan secara manual. Penentuan mutu secara manual ini masih memiliki banyak kekurangan diantaranya waktu yang dibutuhkan relatif lama serta menghasilkan produk yang beragam karena keterbatasan visual manusia, tingkat kelelahan dan perbedaan persepsi tentang mutu buah. Penelitian ini bertujuan mempelajari parameter mutu buah naga (Hylocereus undatus) menggunakan metode image processing, yaitu panjang, diameter, area, roundness dan intensitas warna RGB (merah, hijau, biru). Mencari korelasi antara data pengukuran langsung dengan hasil image processing, yaitu analisis korelasi antara berat buah dengan luas area objek dari citra, analisis korelasi antara panjang buah aktual dengan panjang objek dari citra, analisis korelasi antara diameter buah aktual dengan diameter objek dari citra, analisis korelasi antara kekerasan buah dengan indeks warna RGB (merah, hijau, biru), analisis korelasi antara total padatan terlarut buah dengan indeks warna RGB (merah, hijau, biru) dan menemukan parameter mutu dari hasil pengolahan citra yang dapat digunakan untuk menentukan kelas mutu buah naga (Hylocereus undatus). Berdasarkan parameter tersebut kemudian dilakukan pemutuan buah naga (Hylocereus undatus) menggunakan parameter mutu citra untuk memperbaiki hasil pemutuan manual. Pelaksanaan penelitian dilakukan di Laboratorium Teknik Pengolahan Pangan dan Hasil Pertanian (TPPHP), Departemen Teknik Pertanian, Fakultas Teknologi Pertanian, Institut Pertanian Bogor. Penelitian ini berlangsung dari bulan Juli sampai dengan bulan September 2009. Dalam penelitian ini dipergunakan seperangkat alat penangkap citra, seperangkat komputer sebagai alat image processing, jangka sorong sebagai alat untuk mengukur panjang dan diameter buah, timbangan digital sebagai alat untuk mengukur berat buah, rheometer sebagai alat untuk mengukur tingkat kekerasan buah, serta refraktometer yang digunakan untuk mengukur total padatan terlarut (TPT) buah. Bahan yang digunakan yaitu buah naga daging putih (Hylocereus undatus) dengan berbagai kelas mutu yang berbeda, yaitu mutu A, mutu B dan mutu C, masing-masing berjumlah 50 buah.
Keyword: 

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: