Judul: Cluster Ensemble dalam Penggerombolan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Indikator Pelayanan Kesehatan Ibu Hamil
Abstrak: Kesehatan ibu dan anak merupakan salah satu perhatian dari World Health Organisation (WHO). Terutama kesehatan bagi ibu hamil, karena kehamilan dan persalinan merupakan proses yang alamiah bagi kehidupan seorang ibu dalam usia produktif. Pelayanan kesehatan ibu hamil di Indonesia masih sangat rendah. Untuk mencapai pelayanan kesehatan ibu hamil yang optimal diperlukan upaya yang efektif sehingga dinas kesehatan tepat sasaran dalam melakukan penyuluhan. Salah satu cara untuk melakukan upaya yang efektif tersebut dengan menggerombolkan Provinsi di Indonesia. Penggerombolan dilakukan berdasarkan indikator pelayanan kesehatan ibu hamil menggunakan metode Cluster Ensemble. Dalam penelitian ini provinsi di Indonesia terbentuk menjadi tiga gerombol. Gerombol pertama terdiri dari 16 provinsi yang didominasi oleh provinsi yang berada di pulau Jawa dan Sumatera. Gerombol pertama merupakan gerombol yang memiliki karakteristik pelayanan kesehatan ibu hamil yang terbaik karena memiliki nilai rata-rata yang lebih tinggi dibanding gerombol kedua dan ketiga untuk semua indikator pelayanan kesehatan ibu hamil. Gerombol kedua terdiri dari 15 provinsi yang cukup menyebar di berbagai pulau di Indonesia. Gerombol kedua merupakan gerombol yang memiliki karakteristik pelayanan kesehatan ibu hamil yang baik karena memiliki nilai rata-rata yang lebih tinggi dari gerombol ketiga namun lebih rendah dari gerombol pertama. Gerombol ketiga terdiri dari 3 provinsi yang secara geografis terletak di wilayah timur Indonesia. Gerombol ketiga merupakan gerombol yang memiliki karakteristik pelayanan kesehatan ibu hamil yang belum baik karena memiliki nilai rata-rata lebih rendah dibanding nilai rata-rata gerombol pertama dan kedua untuk semua indikator pelayanan kesehatan ibu hamil.
Keyword: Analisis gerombol, Cluster Ensemble, Link-Based Cluster Ensemble, Pelayanan kesehatan ibu hamil

Judul: Penggerombolan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Fasilitas Pelayanan Kesehatan pada Tahun 2020 Menggunakan Cluster Ensemble
Abstrak: Jaminan Kesehatan Semesta (Universal Health Coverage) adalah situasi dimana semua orang memiliki akses pada layanan kesehatan yang dibutuhkan saat kapanpun dan dimanapun, tanpa mengalami kesulitan teknis dan kendala keuangan. Untuk mencapai target seluruh dunia tersebut, Indonesia membuat program Jaminan Kesehatan Semesta (JKN). Fasilitas pelayanan kesehatan berperan penting dalam pelaksanaan JKN sebagai pemberi pelayanan kesehatan. Namun, masih terjadi maldistribusi fasilitas pelayanan kesehatan di Indonesia, terutama di tingkat provinsi. Salah satu cara untuk mengatasi masalah tersebut adalah dengan menggerombolkan provinsi di Indonesia berdasarkan keadaan fasilitas pelayanan kesehatan pada program JKN. Penelitian ini akan melakukan cara tersebut menggunakan analisis gerombol yang memakai metode cluster ensemble. Terbentuk 3 gerombol dari penelitian ini. Gerombol pertama yang hanya beranggotakan provinsi DKI Jakarta adalah gerombol yang dicirikan oleh tingginya rasio dimensi klinik dan rumah sakit. Gerombol kedua memiliki ciri rasio dimensi praktik mandiri yang tinggi dan beranggotakan 31 provinsi di Indonesia selain DKI Jakarta, Papua, dan Papua Barat. Gerombol ketiga beranggotakan provinsi Papua dan Papua Barat dicirikan oleh tingginya rasio dimensi puskesmas., Universal Health Coverage is a situation where everyone has access to the health services they need anytime and anywhere, without experiencing technical difficulties and financial situations. To achieve this worldwide target, Indonesia created the Jaminan Kesehatan Nasional (JKN) program. Health care facilities play an important role in the implementation of JKN as health service providers. However, there is still a maldistribution of health care facilities in Indonesia, especially at the provincial level. One solution to overcome this problem is by grouping the provinces in Indonesia based on the state of health care facilities in JKN program. This research will do this solution using cluster analysis with cluster ensemble method. Three clusters were formed from this research. The first cluster, which only consisted of DKI Jakarta, was a cluster characterized by a high ratio of the clinic and hospital dimensions. The second group is characterized by a high independent practice dimension ratio and consists of 31 provinces in Indonesia apart from DKI Jakarta, Papua, and West Papua. The third group, consisting of the provinces of Papua and West Papua, is characterized by a high ratio of public health center (puskesmas) dimensions.
Keyword: health, health care facilities, cluster analysis, cluster ensemble

Judul: Photosensor producing based on ferroelectric material of Ba0,5Sr0,5TiO3 doped by Ferrium Oxide (Fe2O3) on a P-Type Silicon Substate Si (100) applied as a digital camera with a single pixel image sensor
Abstrak: Thin film Ba0,5Sr0,5TiO3 (BST) doped with Fe2O3 was grown on p-type silicon substrate (100) using chemical solution deposition (CSD). It used the solvent 2-methoxyethanol with annealing temperature of 850°C and the doping treatment Fe2O3 of 2.5, 5, 7.5, 10 % of the mass formed BST. Pure BST had the highest absorption of 600 nm of light wavelength. Additions Fe2O3 moves highest absorption in the range of 560 nm. Fe2O3 addition was strengthening thin film sensitivity to the effects of light. In general, doping Fe2O3 10% was result the best absorbance and current-voltage of BST thin film. Electrical properties of thin films BST include dielectric, photoconductivity, and dissipation energy. Based on the current-voltage (I-V) analysis, pure BST and doped BST showed photodiode properties. Dielectric values obtained in the range from 23.32 to 243. Based on electrical conductivity data and energy dissipation, BST thin films have shown photodiode characteristics and are therefore suitable as light sensors. The image sensor in a digital camera is also a light sensor. This BST thin film has been scientifically proven to be a light sensor and also it can be applied as an image sensor. This is a novelty image sensor based on thin film Ba0.5Sr0.5TiO3.
Keyword: barium strontium titanate, thin film, photodiode, image sensor, digital camera