Judul: Valuasi Ekonomi Ekosistem Terumbu Karang di Kawasan Perairan Kota Bontang
Abstrak: Perairan Kota Bontang merupakan daerah yang memiliki ekosistem terumbu karang yang cukup luas, yaitu sekitar 8.744 ha. Ekosistem terumbu karang tersebar hampir di seluruh bagian pesisir dan pulau-pulau Kota Bontang. Lokasi ekosistem terumbu karang di Perairan Bontang terdapat di daerah Tanjung Sengkubur, Selangan, Melahing, Pulau Agar-agar, Tebok Batang, Kedindingan, Beras Basah, Manuk-Manukan, Karang Segajah, Karang Kiampau, dan Tihiktihik. Berdasarkan hasil survey yang telah dilakukan oleh Dinas Kelautan dan Perikanan Kota Bontang, telah ditemukan jenis-jenis karang diantaranya adalah karang keras (hard coral) dan karang lunak (soft coral). Hard coral lebih dominan ditemukan daripada soft coral. Beberapa jenis hard coral yang ditemukan yaitu Acropora, Montiphora, Euphylia, Plerogyra, Fungia, Heliofungia, Caulastrea., Pectinia, Goniopora, Millepora. Menurut Dinas Perikanan dan Kelautan Kota Bontang (2009), tingkat kerusakan terumbu karang di Kota Bontang mencapai 50 persen. Mayoritas penyebab kerusakan terumbu karang disebabkan oleh aktivitas penangkapan ikan yang merusak seperti penggunaan bom dan bius, kerusakan juga disebabkan sedimentasi, penggunaan jangkar dan kondisi alam. Pemboman di daerah terumbu karang untuk menangkap ikan, ikut menghancurkan terumbu karang yang notabene habitat berbagai macam jenis biota laut. Pembiusan menggunakan cyanida merusak terumbu karang karena membunuh Zooxhantella, hewan dan tumbuhan yang hidup di batu karang. Dengan matinya Zooxhantella, siklus kehidupan di ekosistem di terumbu karang akan terputus. Penelitian penilaian ekonomi terhadap ekosistem terumbu karang perlu dilakukan dalam hal penilaian manfaat penggunaan baik secara langsung maupun tidak langsung, dan non-penggunanaan. Dengan diketahuinya nilai ekonomi dari ekosistem terumbu karang diharapkan dapat menjadi informasi yang penting untuk proses pengambilan keputusan dalam pengelolaan ekosistem terumbu karang yang optimal......dst
Keyword: Coral Reef Ecosystem, Total Economic Value, Management Scenario

Judul: Sustainable Ocean Economic Model of Bontang City
Abstrak: Pembangunan ekonomi di Kota Bontang telah lama didukung oleh aktivitas industri industri yang masih memiliki ketergantungan pada pasokan luar daerah, sehingga menjadi tantangan bagi kelangsungan pertumbuhan ekonomi Kota Bontang di masa depan. Kota Bontang memiliki ekosistem laut yang cukup beragam, sehingga pengembangan sektor ekonomi berbasis ekosistem perlu dipertimbangkan sebagai alternatif model pembangunan ekonomi berkelanjutan, yang mencakup sektor perikanan dan pariwisata bahari. Tujuan penelitian ini adalah (1) mengkaji nilai ekonomi ekosistem kawasan Kota Bontang, (2) menganalisis keterkaitan antar sektor ekonomi dan dampak ekonomi yang dihasilkan di kawasan pesisir Kota Bontang, (3) mendesain model pengelolaan ekonomi kelautan Kota Bontang secara berkelanjutan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif, menggabungkan beberapa metode analisis, yaitu valuasi ekonomi ekosistem, analisis tabel input-output, dan model dinamik. Melalui mix-method, peneltian ini menghasilkan beberapa kebaruan yaitu Kebaruan penelitian ini adalah (1) Pertumbuhan ekonomi kelautan berbasis ekosistem berkelanjutan ditentukan oleh optimasi tingkat ekstraksi sumberdaya, laju ektraksi, dan interaksi antar aktivitas ekonomi. (2) Pengembangan ekonomi kelautan berkelanjutan dipengaruhi oleh nilai ekonomi ekosistem, alokasi sumberdaya, penataan ruang, dan kebijakan investasi. Hasil penilaian ekonomi total berbasiskan ekosistem Kota Bontang adalah sekitar Rp 2.078.557.248.192,38 per tahun, yang terdiri dari mangrove sebesar Rp 511.463.991.074,78 per tahun, terumbu karang sebesar Rp 109.499.563.865,16 per tahun, dan lamun sebesar Rp 1.457.613.693.152,44 per tahun. Struktur ekonomi Kota Bontang didominasi bidang ekonomi kelautan (94,38%), jauh lebih besar dari bidang ekonomi non kelautan (5,62%). Sektor ekonomi kelautan yang memiliki nilai pengganda output dan pendapatan tertinggi adalah pariwisata bahari, sedangkan sektor yang memiliki nilai pengganda tenaga kerja tertinggi adalah sektor industri kelautan. Simulasi model dinamik dilakukan dengan tiga skenario investasi untuk melihat perubahan output dan penyerapan tenaga kerja. Kenaikan investasi tertinggi sebesar 10% akan mampu meningkatkan output sektor industri kelautan mencapai Rp 73.986,95 miliar dan tenaga kerja mencapai 69.090 orang. Pada sektor perikanan output meningkat hingga Rp 869,81 miliar dan tenaga kerja mencapai 1.196.105 orang. Pada sektor wisata bahari kenaikan investasi mampu meningkatkan output hingga Rp 150,65 miliar, dan tenaga kerja mencapai 1.015.413 orang. Implikasi kebijakan yang dihasilkan dari penelitian ini adalah perlunya pengelolaan ekonomi kelautan yang lebih mengutamakan pemanfaatan jasa lingkungan agar menurunkan kerusakan lingkungan serta dapat meningkatkan nilai ekonomi ekosistem di wilayah tersebut. Beberapa aktivitas penting yang perlu dikembangkan adalah perikanan tangkap dan pariwisata bahari yang menerapkan aspek keberlanjutan ekologi, sosial ekonomi, dan kelembagaan. Khususnya untuk pariwisata bahari diperlukan peningkatan fasilitas dan SDM berkualitas di bidang tersebut, serta promosi untuk meningkatkan kunjungan wisata.
Keyword: economic valuation, input-ouput analysis, dynamic models, economic growth, ecosystem-based

Judul: Algorithm construction of HLI hash function
Abstrak: Cryptography is a study of mathematical techniques related to aspects of information security regarding on confidentiality, data integrity, entity authentication, and data origin authentication. Data integrity is a service, which is associated with the conversion of data carried out by unauthorized parties. To maintain data integrity, one can use hash functions. An hash function is a computationally efficient function to map an arbitrary length bitstring to a fixed length bitstring called as hash value. The use of hash function in maintaining the information integrity and authentication is in digital signatures, virus protection, and software distribution. Illustration of the hash function in the integrity and authentication of information that is emailed as follow. The sender sends the information and hash value to the recipient. If the hash value of the information is equal to the hash value that is sent by the sender, then information has not been changed. Otherwise the information has been changed. An hash function has two properties, one way and collision resistance. An hash function is called one way if it is computationally infeasible to find any input such that when given any hash value . Meanwhile an hash function is called collision resistant if it is computationally infeasible to find any two inputs where such that . The purpose of this study is to construct a HLI hash function algorithm, to analyze the speed and security of the hash functions as a results of construction. Furthermore, it is to compare it with SWIFFT. Hash function is constructed based on the result of algebraic operations on modular polynomial ringwith . Modular polynomial ring noted as is a set of all polynomials of degree at most with coefficients in . can be represented as a set of integer vector of modulo in dimension . So, it is simple to implement in a computer. In vector operations, is lattice . Furthermore, alattice that is defined from certain polynomial ring is called ideal lattice. HLI hash function is consists of addition and multiplication algorithm in the ring. Addition algorithm consists of sumation operations of modulo and multiplication consists of multiplication operations of modulo . Generally, algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addition operations of modulo . However, if the input is binary number then multiplication algorithm only consists of multiplication operation of modulo , so algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addtion operations of modulo . An hash function is secured if it has two properties, i.e., one way and collision resistance. HLI hash function hash is one way, it is following the proof of Micciancio. It is has collision resistant because of polynomial is irreducible over and monic. Moreover, it is proved that for every unit vector , the vector is small vector. If the input of hash function is a binary number then HLI hash function only involves addition operations of modulo . So the time that used almost same with SWIFFT. The excellence of HLI hash function is the key size smaller than SWIFFT. This effect on
Keyword: hash function, modular polynomial ring, lattice