Judul: Estimasi Tingkat Keparahan Kebakaran Hutan dan Lahan Menggunakan Citra Landsat 8 di Kabupaten Pulang Pisau Provinsi Kalimantan Tengah.
Abstrak: Provinsi Kalimantan Tengah merupakan salah satu dari enam provinsi rawan kebakaran hutan dan lahan di Indonesia. Alternatif yang dapat digunakan untuk penentuan daerah terbakar serta tingkat keparahannya yaitu dengan memanfaatkan penginderaan jauh (remote sensing) yang berbasis citra satelit. Salah satu citra satelit yang dapat digunakan adalah Landsat 8. Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi tingkat keparahan kebakaran hutan dan lahan menggunakan citra Landsat 8 dengan model identifikasi yang berbasis pada perubahan nilai reflektansi yaitu indeks kebakaran Normalized Burn Ratio (NBR) di Kabupaten Pulang Pisau Provinsi Kalimantan Tengah tahun 2015. Hasil estimasi tingkat keparahan kebakaran hutan dan lahan menggunakan citra Landsat 8 menunjukkan bahwa tingkat keparahan tinggi memiliki luasan 63 175 ha (70.18 %) diikuti dengan tingkat keparahan sedang yaitu 13 775 ha (15.30%) dan tingkat keparahan rendah yaitu 13 069 ha (14.52 %) dari total luas area terbakar. Dengan demikian dapat dikatakan bahwa tingkat keparahan kebakaran hutan dan lahan di Kabupaten Pulang Pisau pada tahun 2015 didominasi oleh tingkat keparahan tinggi.
Keyword: citra Landsat 8, NBR, tingkat keparahan kebakaran hutan dan lahan

Judul: Estimasi Tingkat Keparahan Kebakaran Hutan dan Lahan Menggunakan Citra Landsat-8 di Ogan Komering Ilir Provinsi Sumatera Selatan.
Abstrak: Salah satu provinsi di Indonesia yang rawan terhadap terjadinya kebakaran hutan dan lahan adalah provinsi Sumatera Selatan. Berdasarkan titik hotspot pada tahun 2015, Kabupaten Ogan Komering Ilir memiliki jumlah titik hotspot terbanyak di provinsi Sumatera Selatan. Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi dan membandingkan tingkat keparahan kebakaran hutan dan lahan (fire severity) pada lahan gambut dan non gambut di Kabupaten Ogan Komering Ilir Provinsi Sumatera Selatan. Dengan penggunaan Landsat-8 berdasarkan nilai NBR (Normalized Burn Ratio), informasi tingkat keparahan kebakaran hutan dan lahan diharapkan dapat menjadi referensi dan merehabilitasi lahan bekas terbakar. Hasil penelitian menunjukkan Indeks ΔNBR kerusakan vegetasinya lebih besar pada lahan mineral sebesar 0.616 sedangkan lahan gambut sebesar 0.541 tingkat keparahan akibat kebakaran hutan dan lahan pada lahan mineral didominasi pada tingkat keparahan tinggi (52.8 %) dengan luasan 13 853.07 ha. Tingkat keparahan akibat kebakaran hutan dan lahan pada lahan gambut didominasi pada tingkat keparahan tinggi (51,2 %) dengan luasan 9 465.11 ha. Dengan demikian tingkat keparahan kebakaran hutan dan lahan di Kabupaten Ogan Komering Ilir Provinsi Sumatera Selatan sebagian besar adalah tingkat keparahan tinggi baik di lahan gambut maupun non gambut.
Keyword: citra Landsat-8, NBR, tingkat keparahan kebakaran hutan dan lahan

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: