Judul: Credit Scoring Model for Farmers using Random Forest
Abstrak: Salah satu masalah yang dihadapi petani di Indonesia adalah permodalan. Berdasarkan hasil survei BPS, jumlah petani yang meminjam modal dari lembaga formal seperti bank masih sedikit. Hal ini disebabkan karena proses pengajuan pinjaman ke bank yang panjang, petani dinilai berisiko tinggi dan unbankable, serta penilaian peringkat sektor pertanian tidak menarik oleh bank. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui atribut dan merancang model penilaian kredit pertanian. Penelitian ini menggunakan data sekunder terkait penilaian kredit perbankan dan produktivitas lahan dari bank di kecamatan Telagasari pada tahun 2018-2020 dan kecamatan Cipayung pada tahun 2020. Data dianalisis menggunakan random forest. Proses penelitian ini mencakup empat tahap yaitu pengumpulan data, praproses data, pembuatan model dan analisis serta evaluasi model. Penelitian ini menghasilkan lima variabel penting yang relevan bagi petani yaitu biaya tanam, penjualan, produktivitas lahan, total produksi, dan luas lahan. Model yang dibangun menghasilkan akurasi paling optimal sebesar 83% dengan skor AUC sebesar 81%. Berdasarkan klasifikasi kinerja AUC dapat disimpulkan bahwa model yang telah dibuat sudah baik dalam memprediksi status kredit petani karena nilai AUC termasuk dalam predikat klasifikasi baik.
Keyword: credit scoring, petani, pertanian, produktivitas lahan, random forest

Judul: The Effect of Credit on Technical Efficiency and Profits of Rice Field Farming in Kutai Kartanegara Regency
Abstrak: Kredit menjadi faktor penunjang yang penting pada kegiatan produksi. Pentingnya kredit sebagai faktor penunjang karena dapat menaikkan kebutuhan input produksi dan produktivitas pada usahatani. Selain itu, dapat memberikan kemudahan dalam kegiatan yang dapat meningkatkan produksi dan keuntungan usahatani sehingga terjadi pembentukan modal. Namun, tidak semua kredit yang diberikan dimanfaatkan oleh petani dalam kegiatan usahataninya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan petani menggunakan kredit, menganalisis efisiensi teknis usahatani padi sawah pada petani kredit dan petani non kredit, dan menganalisis pengaruh kredit terhadap keuntungan usahatani padi sawah. Pengumpulan data dilakukan pada bulan Januari hingga Mei 2020 dengan penentuan responden menggunakan companion modeling melalui tanya jawab kepada petani dengan bantuan kuesioner, sehingga didapat jumlah responden untuk petani kredit sebesar 36 orang dan petani non kredit sebesar 66 orang. Keputusan petani menggunakan kredit dianalisis dengan analisis regresi logit, pengaruh kredit terhadap efisiensi teknis dianalisis dengan analisis fungsi Cobb-Douglas, dan pengaruh kredit terhadap keuntungan usahatani dianalisis dengan persamaan regresi berganda. Hasil penelitian menunjukkan menunjukkan bahwa petani kredit lebih efisien dibandingkan petani non kredit. Rata-rata tingkat efisiensi teknis petani kredit sebesar 0,93 sedangkan petani non kredit sebesar 0,87. Berdasarkan hasil penelitian, bahwa dengan menggunakan kredit terdapat peluang bagi petani, untuk memenuhi penyediaan input produksi yang diperlukan agar dapat meningkatkan produksinya, karena efisiensi teknisnya lebih tinggi dibandingkan dengan petani yang tidak menggunakan kredit. Keuntungan untuk petani kredit sebesar Rp7.755.852,59 dan keuntungan untuk petani non kredit sebesar Rp12.460.129,06 per musim tanam. Keuntungan yang diperoleh dari usahatani padi sawah dengan kredit lebih kecil dibandingkan keuntungan petani non kredit. Hal ini karena biaya yang dikeluarkan petani non kredit lebih rendah, sehingga keuntungan yang diperoleh tinggi., Credit is an important supporting factor in production activities. The importance of credit as a supporting factor because it can increase the need for production inputs and productivity in farming. In addition, it can provide convenience in activities that can increase production and farm profits so that capital formation occurs. However, not all of the credits given are used by farmers in their farming activities. This study aims to analyze the factors that influence the decision of farmers to use credit, analyze the technical efficiency of lowland rice farming on farmers who use credit and farmers who do not use credit, and analyze the effect of credit on the profits of lowland rice farming. Data collection was carried out from January to May 2020 with the determination of respondents using the companion modeling method through question and answer to farmers with the help of a questionnaire, the number of respondents for credit farmers was 36 people and non-credit farmers were 66 people. Farmers' decision to use credit was analyzed by logit regression analysis, the effect of credit on technical efficiency was analyzed by Cobb-Douglas function analysis, and the effect of credit on farm profits was analyzed by multiple regression equations. The results showed that farmers who used credit was more efficient than farmers who do not use credit. The average level of technical efficiency of credit farmers were 0,93 while farmers who do not use credit were 0,87. Based on the results of the
Keyword: efisiensi teknis, kredit, padi sawah, regresi, stochastic frontier

Judul: Characterizations of low alloy steel sae 4422  plated with chromic acid (Cro3)
Abstrak: Characterizations of low alloy steel SAE 4422 plated with chromic acid (CrOrO3) was use Optical Microscopy (OM), Scanning Electron Microscopy (SEM), X-Ray Diffraction (XRD), RD),Energy Dispersive Analysis of X-Ray (EDAX), Hardness Test and Roughness Test. Microstructures analysis exhibits cracks and grain boundaries microcracks as a characteristics of chrome metal found at plating metal. Perlite and Ferrite as grains of steel found at base metal with grain boundaries around it. Phase analysis of plating metal appropriate to chrome metal with lattice constant (a) is 2.559 Å and phase analysis of base metal appropriate to iron ferrite with lattice constant (a) is 3.318 Å. Both plating and base metal have cubic system. Chemical analysis of plating metal at surface section exhibits that cracks area have highest value of carbon element compare with grains and grains boundaries area. While chemical analysis of base metal at cross section exhibits that perlite have highest value of carbon element compare with ferrite and grain boundaries. The hardness value of plating metal at surface section and cross section are 753 and 637 VHN. While, the hardness value of base metal and interface area at cross section are 205 and 373 VHN. The roughness value at measurement points of chrome surface for as received sample are 0.445 μm. Observation used Optical Microscopy and Scanning Electron Microscopy exhibits surface irregularities combine to form surface texture of plating metal at surface section.
Keyword: