Judul: Pengaruh Pelapisan Kitosan Dan Suhu Terhadap Mutu Buah Jambu Kristal Selama Penyimpanan
Abstrak: Jambu kristal merupakan komoditas hortikultura dengan umur simpan pendek serta cepat mengalami perubahan mutu pascapanen. Teknologi penanganan pascapanen diperlukan untuk mempertahankan mutu dan memperpanjang masa simpannya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pelapisan kitosan, suhu, serta interaksinya terhadap mutu dan umur simpan jambu kristal selama penyimpanan. Penelitian ini menggunakan rancangan acak lengkap (RAL) dua faktor, yaitu pelapisan dan suhu. Faktor pelapisan terdiri dari dua taraf, yaitu pelapisan kitosan 2.5% dan tanpa pelapisan. Faktor suhu terdiri dari dua taraf, yaitu suhu ruang dan suhu dingin. Hasil analisis menunjukkan pelapisan kitosan 2.5% mampu menghambat penurunan mutu jambu kristal dan suhu yang paling sesuai untuk mempertahankan mutu buah selama penyimpanan adalah suhu dingin. Kombinasi perlakuan pelapisan kitosan 2.5% dan suhu dingin paling optimal dalam mempertahankan mutu dan memperpanjang umur simpannya, terbukti jambu kristal pada perlakuan tersebut dapat bertahan hingga 18 hari atau 9 hari lebih lama dari perlakuan kontrol dengan susut bobot 5.32%, kekerasan 32.20 mm/50g/5detik, total padatan terlarut 9.08 ˚Brix, vitamin C 177.47 mg/100g, kecerahan 57.41, chroma 25.03, dan persentase bagian buah yang rusak 4.37%., Guava Crystal is a horticultural commodity with a short shelf life and rapid postharvest quality changes. Postharvest handling technology is needed to maintain quality and extend its shelf life. This study aims to analyze the effect of chitosan coating, temperature, and their interaction on the quality and shelf life of crystal guava during storage. This study used a completely randomized design with two factors, namely coating and temperature. The coating factor consists of two levels, namely 2.5% chitosan coating and without coating. The temperature factor consists of two levels, namely room temperature and cold temperature. The analysis results showed that 2.5% chitosan coating can inhibit the decrease in the quality of crystal guava and the best temperature to maintain fruit quality during storage was cold temperature. The combination of 2.5% chitosan coating treatment and cold temperatures was the most optimal in maintaining quality and extending its shelf life, it was proven that crystal guava in that treatment could last up to 18 days or 9 days longer than the control treatment with a weight loss of 5.32%, hardness 32.20 mm/50g/5s, total soluble solid 9.08 Brix, vitamin C 177.47 mg/100g, brightness 57.41, chroma 25.03, and percentage of damaged fruit parts 4.37%.
Keyword: jambu kristal, pelapisan kitosan, suhu, guava crystal, chitosan coating, temperature

Judul: Chitosan with the Addition of Lemongrass Essential Oil as Preservative for Guava Fruit (Psidium guajava L.) Crystal Varieties
Abstrak: Jambu biji (Psidium guajava L.), merupakan salah satu buah jambu unggulan dari Indonesia yang mampu bersaing di pasar global. Salah satu varietas jambu biji yang nilai jualnya cukup tinggi adalah varietas jambu kristal. Buah jambu kristal termasuk jenis buah klimaterik yang menyebabkan umur simpan jambu kristal relatif singkat. Hal ini tentu menghambat proses perdagangan buah. Penggunaan pelapis edible berbahan dasar kitosan dengan penambahan minyak esensial diharapkan mampu meningkatkan umur simpan dari buah jambu kristal. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan pelapis edible kitosan dengan penambahan minyak esensial serai, serta menguji efektivitasnya dalam meningkatkan umur simpan dan menjaga kualitas dari buah jambu biji varietas kristal selama masa penyimpanan. Minyak esensial sebelumnya dikonfirmasi terlebih dahulu kandungan senyawanya dengan menggunakan Gas Chromatography-Mass Spectrometry. Selanjutnya, minyak esensial serai dan pelapis edible kitosan yang divariasikan dengan ketiga konsentrasi minyak serai (0,1; 0,3; dan 0,5%) diujikan aktivitas antibakterinya terhadap bakteri Staphylococcus aureus dan Escherichia coli. Setelah kemampuan ketiga konsentrasi minyak serai dibuktikan, pelapis edible dikarakterisasi dengan Fourier-transform Infrared Spectroscopy (FTIR) untuk melihat gugus fungsi yang terdapat pada larutan pelapis edible. Kemampuan pelapis edible yang dibuat diujikan pada buah jambu kristal dengan memperhatikan beberapa parameter fisikokimia dan mikrobiologisnya. Parameter susut bobot, kecerahan buah, intensitas warna, derajat keasaman (pH), total asam tertitrasi, total padatan terlarut, dan analisis mikroba diujikan selama penyimpanan buah jambu kristal dengan jarak tiga hari sekali. Kandungan senyawa utama sitral pada minyak serai terkonfirmasi pada penelitian ini. Neral dan geranial (2 isomer dari sitral) masing-masing didapatkan dengan kelimpahan 38,54% dan 39,26%. Pada pengujian aktivitas antibakteri, terlihat bahwa baik minyak esensial serai maupun emulsi kitosan-minyak serai memiliki daya hambat terhadap bakteri S. aureus dan E. coli. Zona hambat yang dihasilkan menunjukkan peningkatan seiring dengan konsentrasi minyak serai yang ditambahkan. Hasil analisis FTIR menunjukkan adanya puncak khas dari sitral yang muncul pada bilangan gelombang 1736 cm-1. Pada aplikasinya, pelapis kitosan dengan penambahan konsentrasi minyak serai 0,3% dan 0,5% terbukti mampu memperpanjang umur simpan buah jambu kristal hingga 18 hari penyimpanan. Dari hasil pengujian selama masa simpan, pelapis kitosan dengan konsentrasi minyak serai 0,3 dan 0,5% mampu menahan penurunan intesitas warna dan total asam tertitrasi. Selain itu pelapis juga mampu menahan kenaikan laju susut bobot, total padatan terlarut, angka kapang khamir dan angka lempeng total dari buah jambu kristal selama masa penyimpanan.
Keyword: jambu kristal, kitosan, minyak serai, pelapis edible, umur simpan

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: