Judul: Pola Sekuensial Perawi Hadits (Studi Kasus: Hadits Shahih Imam Bukhari Dari Software Ensiklopedi Hadits Kitab 9 Imam).
Abstrak: Penelitian ini dilakukan terhadap data perawi hadits shahih Imam Bukhari dari software Ensiklopedi Hadits Kitab 9 Imam karya Lidwa Pusaka. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk memperoleh pola asosiasi yang terbentuk antar perawi hadits. Selain itu, juga ingin diperoleh tokoh (perawi) dan negeri hidup perawi yang menjadi sentral dalam periwayatan hadits dari Kitab Hadits Shahih Imam Bukhari. Sequential Pattern Mining merupakan salah satu metode data mining yang digunakan untuk mencari pola asosiassi antar item dengan memperhatikan adanya urutan. Algoritme Sequential Pattern Discovery using Equivalent classes (SPADE) merupakan salah satu algoritme sequential pattern mining yang menggunakan format data vertikal untuk memudahkan pencarian dalam database perawi hadits. Berdasarkan analisis sequential pattern mining dengan algoritme SPADE untuk minimum support 0.008 dan confidence 1 diperoleh 4 aturan asosiasi yang sesuai dengan kaidah sanad hadits. Selain itu, dalam mencari perawi yang menjadi tokoh sentral serta negeri hidup sentral perawi ditentukan dengan Social Network Analysis (SNA). SNA merupakan salah satu teknik dalam data mining yang menghubungkan beberapa objek yang saling terkait melalui grafik. Berdasarkan hasil SNA diketahui bahwa perawi-perawi yang memiliki peranan besar (centrality yang baik) yaitu Syu'bah bin Al Hajjaj dari kalangan tabi‟ut tabi‟in yang hidup di kota Bashrah dan Muhammad bin Muslim bin 'Ubaidillah dari kalangan tabi‟ut tabi‟in yang hidup di kota Madinah. Selain itu, kota-kota sentral yang menjadi negeri hidup para perawi dalam meriwayatkan hadits shahih dalam kitab hadits Imam Bukhari yaitu kota Bashrah dan Kufah di Irak serta kota Madinah di Saudi Arabia..
Keyword: hadits shahih Imam Bukhari, negeri hidup perawi, perawi hadits, sequential pattern mining, SNA, SPADE

Judul: Sequential pattern mining pada trayektori kabut asap di lahan gambut Sumatera
Abstrak: Kabut asap menyebar dari suatu daerah ke daerah lain dipengaruhi oleh arah dan kecepatan angin sehingga membentuk pola trayektori kabut asap. Salah satu teknik untuk mengolah data trayektori kabut asap adalah sequential pattern mining menggunakan algoritme SPADE. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui pola sekuensial pergerakan kabut asap di wilayah gambut Sumatera. Data yang digunakan adalah trayektori kabut asap di lahan gambut Sumatera tahun 2015 hasil pemodelan HYSPLIT. Penentuan pola sekuens dari trayektori kabut asap menggunakan package arulesSequences pada console R. Penelitian menggunakan minimum support 3% yang menghasilkan 132 146 pola sekuens. Penyebaran kabut asap menghasilkan sebagian besar pola sekuens dengan nilai support yang sama. Untuk mendapatkan pola sekuens yang tidak redundant dilakukan pemangkasan menggunakan fungsi closed sequence pattern. Hasil yang diperoleh terdapat 41 sekuens yang tidak redundant, ditemukan 7 sekuens yang melibatkan lebih dari satu lokasi. Trayektori kabut asap dengan minimum support 3% terdapat pada daerah Kabupaten Hilir, Pelalawan, Rokan hulu, dan Kabupaten Bengkalis. Trayektori kabut asap juga menyebar ke daerah timur laut Sumatera. Penelitian juga menggunakan minimum support 4% dan 5%. Hasil yang diperoleh menyatakan daerah yang sering dilalui oleh kabut asap adalah Kabupaten Siak dan Kabupaten Rokan hulu.
Keyword: kabut asap, sequential pattern mining, SPADE, trayektori

Judul: Optimasi Konsentrasi Xilosa dan Glukosa untuk Produksi Xilitol oleh Candida tropicalis
Abstrak: The objectives of this research were to determine the optimum time of incubation to harvest cell of Candida tropicalis and xylitol production, and optimum environtment condition to produce xylitol as well, including substrate and co-substrate concentration. In this research, were done optimization of xylose concentration 50-110 g/L and ratio of xylose and glucose between 6:1-6:4 (%). Fermentation was carried out at 300 C in 125 mL Erlenmeyer flask at 120 rpm for 48 hours. Xylitol concentration was measured by spectrophotometre method (D-sorbytol/D-xylitol kit). The research result showed that good xylose concentration to produce xylitol be in 30-70 g/L with highest product yield of xylose concentration be 30 g/L (Y product/substrate = 0.25 g/g) and the optimum ratio of xylose and glucose be 6:1 (%) which produces 4.81 g/L of xylitol, with addition of glucose was 12 g/L. The adding of glucose as co-substrate 12 – 48 g/L in the fermentation media could not increase xylitol production, but it has role to increase the cell biomass.
Keyword: