Judul: Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi ekspor teh Indonesia
Abstrak: Di Indonesia, sektor pertanian merupakan salah satu sektor penting yang dapat menunjang perekonomian Indonesia. KOntribusi sektor pertanian terhadap Produk Domestik Bruto (PDB) pada tahun 2005 mencapai US$ 2880,2 juta (Badan Pusat Statistik, 2006). Salah satu subsektor pertanian yang mempunyai peranan penting dalam menunjang perekonomian Indonesia adalah perkebunan.
Keyword: 

Judul: Faktor-faktor yang memengaruhi aliran perdagangan ekspor komoditas perkebunan Indonesia
Abstrak: Sektor pertanian Indonesia memiliki potensi yang besar untuk dimanfaatkan bagi kesejateraan masyarakat dan pembangunan negara. pada tahun 2004 kontribusi sektor pertanian cukup tinggi terhadap Produk Domestik Bruto Indonesia, di mana sektor ini menduduki peringkat ketiga dengan kontribusi sebesar 247.163,6 milyar (14,9 persen terhadap PDB) setelah industri pengolahan dan perdagangan, hotel serta restoran dengan masing-masing sebesar 469.952,4 milyar (28,36 persen terhadap PDB) dan 271.142,2 milyar (16,36 persen terhadap PDB). Kontribusi sektor ini terus mengalami penurunan di tahun-tahun berikutnya di mana pada tahun 2005 sampai dengan tahun 2009 besar kontribusinya berturut-turut 14,5 persen, 14,2 persen, 13,8 persen, 13,66 persen, dan 13,61 persen terhadap PDB. Perkebunan merupakan salah satu subsektor yang sangat berkontribusi pada sektor pertanian terhadap Produk Domestik Bruto. Selain itu perkebunan merupakan subsektor yang mengalami laju pertumbuhan yang konsisten dan banyak menyerap tenaga kerja (padat karya). Keberadaan subsektor perkebunan telah memberi kontribusi yang signifikan pada pertumbuhan wilayah di mana perkebunan tersebut berada. Berkembangnya berbagai industri pendukung perkebunan, sektor jasa transportasi, konstruksi, dan perdagangan tidak terlepas dari multiplier effect pembangunan perkebunan di wilayah tersebut. Adapun laju pertumbuhan Produk Domestik Bruto dari subsektor perkebunan dari tahun ke tahun mengalami peningkatan di mana pada tahun 2004 sebesar 0,40 persen dan terus menerus mengalami peningkatan hingga mencapai 4,40 persen pada tahun 2007 tetapi laju pertumbuhan PDB selanjutnya mengalami penurunan pada tahun 2008 menjadi 3,84 persen. Pada tahun 2008 terjadi krisis keuangan global yang mempengaruhi seluruh sektor perekonomian dunia. Krisis yang diawali dengan tersendatnya kredit perumahan di Amerika Serikat (subprime mortgage) hingga merembet ke lembaga-lembaga keuangan besar di Amerika Serikat dan mengakibatkan perlambatan ekonomi di negara-negara di dunia, mulai dari Eropa hingga Asia terkena dampak krisis tersebut. Indonesia juga merasakan dampak akibat adanya krisis tersebut, di mana negara-negara yang terkena dampak lebih besar (Amerika, Eropa, dan Asia) yang notabenenya merupakan tujuan ekspor Indonesia menurunkan permintaan akan ekspornya untuk menghemat pengeluaran mereka. Krisis keuangan global memberikan dampak yang besar terhadap ekspor suatu negara, di mana ekspor merupakan substansi yang mempengaruhi Produk Domestik Bruto suatu negara…
Keyword: Aliran perdagangan, Panel data, Gravity model, Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm