Judul: Metode binomial tersensor dan penarikan contoh sekuensial berdasarkan gejala serangan penggerak batang padi
Abstrak: Sebuah penelitian untuk membuat model keputusan pengendalian hama penggerek batang padi telah dilaksanakan di Singamerta pada musim kemarau 1989 (program penelitian Kelompok Peneliti Entomologi Balittan Bogor tahun 1989/1990). Hubungan antara rataan proporsi contoh rusak dan peluang kejadian contoh rusak ditentukan dengan cara memodifikasi model peluang kejadian binomial empirik Gerrard dan Chiang (1970). Nilai penduga peluang kejadian pada taraf sensor optimal dijadikan dasar penyusunan hipotesis model kepu- tusan sekuensial hama penggerek padi. Efisiensi model keputusan sekuensial kemudian dibandingkan dengan model keputusan contoh tetap.
Keyword: 

Judul: Pemodelan STARIMA dan GSTARIMA Luas Serangan Hama Penggerek Batang Padi menggunakan Bobot Clustering spatial
Abstrak: Hama Penggerek Batang Padi atau yang biasa disebut Sundep/Beluk merupakan hama utama bagi tanaman padi di Indonesia. Hama ini menyerang tanaman padi pada semua fase pertumbuhan tanaman padi mulai dari persemaian hingga panen. Data dari Dirjen Tanaman Pangan Kementerian Pertanian menunjukkan bahwa selama kurun waktu 6 tahun terakhir yaitu dari tahun 2010 hingga 2015 rata-rata luas serangan hama penggerek batang padi sebanyak 2% dari total luas lahan tanam petani di Indonesia sedangkan rata-rata luas serangan hama tanaman padi lainnya seperti Wereng Batang Coklat, Tikus, Blas, BLB/Kresek, dan Tungro yang hanya berkisar dibawah 1% dari total luas lahan tanam petani. Luas serangan hama penggerek batang pada setiap daerah untuk periode waktu tertentu merupakan salah satu data deret waktu peubah ganda yang di dalamnya terdapat faktor ruang (lokasi) dan waktu. Data deret waktu yang didalamnya terdapat faktor ruang dan waktu disebut model space time. Space time adalah salah satu pemodelan dalam data deret waktu peubah ganda yang merupakan bentuk khusus dari vector autoregressive integrated moving average (VARIMA) dimana model tersebut menggabungkan antara data ruang dan waktu. Model space time autoregressive integrated moving average (STARIMA) pertama kali diperkenalkan oleh Pfeifer dan Deutch (1980). STARIMA itu sendiri merupakan model time series yang dikembangkan dari model autoregressive integrated moving average (ARIMA) Box-Jenkins. Model STARIMA mengasumsikan nilai-nilai parameter sama untuk setiap lokasi sehingga model ini sesuai untuk karakteristik lokasi yang sama (homogen). Model generalized space time autoregressive integrated moving average (GSTARIMA) diperkenalkan oleh Borovkova, et al (2002) sebagai perluasan dari model STARIMA yang mengasumsikan nilai-nilai parameter yang berbeda untuk setiap lokasi yang pada kenyataannya lebih sering ditemukan dalam praktek. Pembobotan spasial berdasarkan informasi jarak atau ketetanggaan merupakan pendekatan spasial secara geografis yang selalu digunakan sebagai pembobot dalam analisis space time. Pendekatan spasial secara geografis sangat bergantung pada letak antar lokasi. Pada penelitian ini digunakan pembobot berdasarkan pendekatan secara alur distribusi. Pendekatan alur distribusi yang digunakan yaitu dengan mengelompokkan lokasi (clustering spatial) pada data luas serangan hama penggerek batang padi berdasarkan kemiripan habitat hama menggunakan analisis cluster fuzzy c-means. Data kemiripan habitat hama yang digunakan adalah data keadaan iklim dan juga data produktivitas padi setiap lokasi. Pusat antar kelompok yang diperoleh dari analisis cluster yang kemudian digunakan untuk menghitung matriks jarak antar lokasi. Model yang digunakan adalah STARIMA musiman (2,0,0;1)(0,0,1;1)6 dan GSTARIMA musiman (2,0,0;1)(0,0,1;1)6. Pembobot yang digunakan adalah bobot langkah ratu dan kebalikan jarak yang diperoleh berdasarkan pendekatan secara geografis serta bobot clustering spatial yang diperoleh berdasarkan pendekatan secara alur distribusi. Model GSTARIMA musiman (2,0,0;1)(0,0,1;1)6 menggunakan bobot clustering spatial adalah model yang terbaik berdasarkan nilai RMSE dan MAPE terkecil yaitu nilai RMSE sebesar 0.450 dan nilai MAPE sebesar 14.898 %.
Keyword: hama penggerek batang padi, fuzzy c-means, space time, musiman

Judul: Konsumsi Minuman Beroksigen dan Dampaknya terhadap Performa saat Berolahraga, Profil Lipid, Glukosa Darah dan SGOT/SGPT
Abstrak: Exercise requires more energy (ATP) than normal activities. Oxygen consumption increases, while lung capacity is limited. It causes anaerobic respiration which produces lactic acid that reduces exercise performance. The purpose of this study was to assess the effects of short-term and long-term drinking of oxygenated water on the exercise performance and oxygen saturation (SpO2), lipid profile (cholesterol, triglycerides, LDL, and HDL) and blood glucose, as well as an influence on liver (AST/ALT). This study included (1) ethical clearance submission, (2) selection of potential respondents, (3) socialization and informed consent, (4) short-term experiment, (5) long-term trials, and (6) data processing. Recruitment of respondents was based on inclusion and exclusion criteria and medical check up. In the socialization, the right way of drinking samples was introduced. In the short-term and after long term experiments, twelve male student volunteers drank oxygenated water (50, 80 and 130 ppm) and normal water, 15 minutes before treadmill (10 Kmh) in Somatokinetika Laboratory of Jakarta State University. SpO2 was measured before and after treadmill, and 0, 5, 10, 15 minutes after drinking. In the long-term, seventeen male student volunteers drank oxygenated water (100 ppm) for 21 days and lipid profile, blood glucose, and AST/ALT were analyzed. Before and after intervention, blood plasma was used to measure the parameters in the Laboratory Clinic of dr Katili. Cholesterol, triglycerides, and blood glucose analysis used enzymatic colorymetry method, while HDL analysis used enzymatic colorymetry and precipitation method. LDL was calculated by Friedewald equation and AST/ALT analysis used kinetic method. Oxygenated water had no effect on SpO2 and exercise performance. Interestingly the average of VO2 max and time to fatigue of those drank oxygenated water were higher than those drank normal water. VO2 max (mL/Kg/menit) increased from 45.87 (normal water) to48.89 (50 ppm), 48.03 (80 ppm), 47.40 (130 ppm), and 48.76 (long-term). Time to fatigue was be reached 10.34 minutes (normal water), 11.18 minutes (50 ppm), 11.27 menit (80 ppm), 130 ppm (10.93 minutes) and 11.60 minutes (long-term). Long-term effects also showed the improvements of cholesterol (168.12 to 114.53 mg/dL), LDL (103.94 to 54.41 mg/dL) and the ratio of cholesterol : HDL, however they were also influenced by diet and intensity of activity. HDL, triglycerides, and blood glucose was not affected by oxygenated water and had no harmful effect on the liver.
Keyword: