Judul: Variasi tahunan suhu permukaan laut di laut Sawu pada musim peralihan I (April - Mei) tahun 1991 - 1997 dengan memanfaatkan citra NOAA-14/AVHRR-2
Abstrak: Metoda penginderaan jauh untuk kelautan lebih praktis dan ekonomis digunakan dibandingkan dengan penelitian langsung di lapangan. Suhu permukaan laut dari citra satelit NOAA/AVHRR dapat menggambarkan adanya thermal front di suatu lokasi penelitian. Di sisi lain analisis sebaran parameter oseanografi merupakan salah satu parameter yang dapat digunakan untuk menduga terjadinya upwelling (penaikan massa air) di suatu perairan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mempelajari sebaran suhu permuakaan laut di Laut Sawu dan menganalisis variasinya pada bulan April-Mei tahun 1991-1997 serta menjelaskan mekanisme gerak air yang menyebabkan adanya thermal front di lokasi penelitian. Data citra NOAA/AVHRR yang digunakan untuk menganalisis variasi tahunan suhu permukaan laut di Laut Sawu diperoleh dari CSIRO Division of Marine Research. Dari data citra tersebut diukur luasan masing-masing suhu dan nilai gradien suhu di daerah thermal front di Laut Sawu pada bulan April-Mei dari tahun 1991 sampai tahun 1997. Adapun data sekunder yang berupa parameter oseanografi diperoleh dari BPPT (Badan Pengkajian dan Penerapan Teknologi), Jakarta. Data tersebut diperoleh dari proyek Ekspedisi Pelayaran JADE'93. Data sekunder tersebut digunakan untuk menjelaskan mekanisme gerak air yang menyebabkan terjadinya thermal front di lokasi penelitian. Fenomena yang selalu tampak dari semua citra NOAA-14/AVHRR-2 yang ditampilkan adalah adanya massa air dingin (25-27 °C) dan thermal front di sisi selatan Kepulaun Solor, khususnya di sisi selatan Pulau Pantar. Nilai gradien suhu di daerah thermal front berkisar antara 0,5-2,5 °C/10 km dan nilai gradien suhu terbesar dari citra-citra yang ditampilkan adalah citra tanggal 29 Mei 1994 yaitu sebesar 2.5 °C/10 km yang terletak di sepanjang sisi selatan Kepulauan Solor. ...
Keyword: 

Judul: Analisa distribusi suhu permukaan laut dengan menggunakan citra satelit NOAA/AVRR-2 untuk menentukan front dan upwelling di Perairan Selatan Jawa
Abstrak: Perairan selatan Jawa merupakan daerah yang sangat potensial sebagai daerah penangkapan ikan pelagis. Luas daerah penangkapan di daerah selatan Jawa mencapai 294.000 km². Pemanfaatan teknologi terapan yang sekarang mampu menjawab tantangan masalah kelautan adalah teknologi Remote Sensing (penginderaan jauh) melalui satelit. Suhu Permukaan Laut (SPL) adalah faktor penting dalam menentukan sebaran spesies ikan dan sensor termal dapat digunakan untuk menghasilkan pemetaan SPL, yang digunakan untuk mengidentifikasi up welling, arus laut, aktifitas biologi, dan perairan dingin yang kaya nutrien dan untuk menentukan lokasi daerah perbatasan antara air hangat dan dingin (front). Dari penelitian ini diharapkan dapat memperoleh gambaran distribsi SPL untuk menduga front dan upwelling pada musim Timur dan musim Barat menggunakan data citra satelit NOAA/AVHRR-2 serta membandingkan distribusi SPL antara data citra satelit dan data lapangan. Data citra meliputi tanggal perekaman 10 Februari 1993, 17, 18, 19 Mei 1992, 21 Juni 1992, 16 Juli 1992, 2 Agustus 1992, 15 September 1992, 3 dan 11 November serta 21 Desember 1992. Sedangkan data lapangan merupakan data musim Timur 1964, 1989 dan 1990 dan musim Barat 1965, 1990 dan 1992. Data Catch Per Unit Effort diperoleh dari TPI-TPI di daerah selatan Jawa mulai tahun 1989-1993. Pada musim Barat tahun 1965 suhu berkisar 26.04-29.98 °C dengan suhu rata-ratanya 28.17 °C sedangkan musim Barat tahun 1990 suhu berkisar 28.12- 29.96 °C dengan suhu rata-ratanya 29.07 °C. Pada kedua musim ini tidak ditemukan suatu front yang nyata, tetapi sebaliknya yang terjadi pada musim Barat tahun 1992, dimana ditemukan front yang jelas. Fenomena front ini terlihat pada posisi 9-11 °LS dan 113-115 °BT, hampir sejajar pantai yang ditemukan pada kontur suhu secara horisontal, yang kemudian diduga sebagai front upwelling. Perairan di sebelah selatan front bersuhu 27.5 28 °C sedang di sebelah utara front bersuhu 29 29.3 °C. Hal ini diperkuat dengan kontur salinitas horisontal yang menunjukkan juga fenomena front ini. Nilai salinitas berkisar pada nilai 33.31 -34.68% dan nilai rata-ratanya 34.11. Analisa terhadap suhu dan salinitas vertikal terhadap kedalaman menunjukkan adanya kontur yang naik yang diduga merupakan massa air yang mengalami proses upwelling. ...
Keyword: 

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: