Judul: Analisis Usaha Perikanan Tangkap dan Kemungkinan Pengembangannya di Sadeng, Kabupaten Gunungkidul, Daerah Istimewa Yogyakarta
Abstrak: Sadeng merupakan salah satu daerah di Kabupaten Gunungkidul, Daerah Istimewa Yogyakarta yang memiliki potensi sumberdaya perikanan yang cukup besar. Usaha perikanan tangkap di Sadeng relatif baru, yaitu mulai berkembang pada tahun 2000 dengan didatangkannya nelayan dari Cilacap dan Jawa Timur. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan aspek-aspek yang mempengaruhi usaha perikanan tangkap dan menentukan alternatif strategi pengembangan usaha perikanan tangkap di Sadeng. Faktor-faktor yang mempengaruhi usaha perikanan tangkap dapat dilihat melalui lima aspek yaitu aspek teknis, aspek produktivitas, aspek pemasaran, aspek sosial dan aspek finansial. Berdasarkan analisis aspek teknis, unit penangkapan ikan yang digunakan di Sadeng terdiri dari dua jenis yaitu kapal motor dan perahu motor tempel. Produktivitas kapal motor lebih besar daripada perahu motor tempel dengan produksi hasil tangkpan kapal motor sebesar 1.514,6 kg per trip, sedangkan perahu motor tempel sebesar 19,8 kg per trip. Proses pemasaran hasil tangkapan belum berjalan maksimal karena kurangnya promosi kegiatan perikanan dan produk perikanan di Sadeng. Hasil analisis finansial, kapal motor memperoleh keuntungan sebesar Rp 55.883.626,67 per tahun, R/C 1,18 dan PP 3,46, sedangkan perahu motor memperoleh keuntungan sebesar Rp 44.599.250,00 per tahun, R/C 1,55 dan PP 0,80. Perumusan strategi pengembangan perikanan tangkap menggunakan analisis SWOT dan analisis QSPM. Faktor yang mempengaruhi strategi pengembangan perikanan tangkap di Sadeng terdiri dari faktor internal dan faktor eksternal. Perumusan strategi dari faktor internal diperoleh total nilai sebesar 2,85 dan faktor internal sebesar 2,91. Prioritas strategi pengembangan perikanan tangkap di Sadeng adalah, mengembangkan kelembagaan dan organisasi pengelolaan usaha perikanan tangkap, meningkatkan sarana dan prasarana dalam sistem perikanan tangkap, serta meningkatkan armada penangkapan ikan untuk mengoptimalkan pemanfaatan sumberdaya ikan.
Keyword: 

Judul: Seleksi unit penangkapan ikan berwawasan lingkungan dalam menunjang usaha penangkapan yang berkelanjutan di Pantai Sadeng Kabupaten Gunungkidul Daerah Istimewa Yogyakarta
Abstrak: Pengembangan usaha perikanan tangkap di Indonesia periu menerapkan prinsip berwawasan lingkungan dan berkelanjutan. Hal ini berarti meminimumkan darn@ negatif yang ditimbuh dalam usaha perikanan Salah satu daerah yang menjadi prioritas perikanan di Selatan Jawa, khususnya Propinsi Daerah Istimewa Yogyakarta adalah Pantai Sadeng. Penelitian ini bertujuan menjelaskan spesifikasi semua unit penangkapan yang ada di Pantai Sadeng clan menentukan unit penangkapan yang paling ramah lmghqp dan berkelanjutan di Pantai Sadeng berdasarkan 9 kriteria ramah lingkungan dan 6 kriteria berkelanjutan menurut Monintja (2002). Hasil analisis yang dilakukan menunjukkan bahwa unit penangkapan pancing tonda memiliki nilai prioritas tertinggi yaitu dengan nilai sebesar 0,143. Hal ini menjeiaskan bahwa unit penangkapan pancing tonda ini secara umum dapat memenuhi kriteria ramah lingkungan d& berkelanjutan yang telah diujikan. Unttan prioritas selanjutnya adalah unit penangkapan pancing rawai (0,135), rawai kecil (0,128), jala (0,122), gillner mulriflante~ (0,120), gillnet monoj7lmnent (0,120), krendet (0,117) dan bubu lipat (0,115).
Keyword: 

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: