Judul: Aktivitas antioksidan berbagai bumbu tradisional segar hasil olahan industri
Abstrak: Ketengikan makanan yang menunjukkan kerusakan makanan merupakan akibat dari reaksi oksidasi lemak yang dapat menyebabkan perubahan bau, rasa, warna, nilai gizi dan keamanan. Kesemuanya itu dapat menurunkan mutu makanan. Salah satu cara untuk mencegah kerusakan tersebut adalah dengan penggunaan antioksidan. Penggunanaan antioksidan alami dianggap lebih aman daripada antioksidan sintetik. Tujuan penelitian ini adalah mempelajari aktivitas antioksidan pada bumbu yang merupakan campuran dari rempah-rempah dan aplikasinya dalam bahan pangan. Bumbu yang diteliti adalah bumbu ayam goreng, gulai, kari, opor, rawon dan rendang yang berupa bumbu segar hasil olahan industri. Perlakuan awal yang diberikan adalah pengeringan beku pada bumbu agar bumbu sebagai bahan utama dapat lebih tahan lama. Setiap bumbu diekstrak komponen non polarnya dengan aparat soxhlet (AOAC, 1984) dan dilanjutkan diekstrak komponen polarnya dengan metode Hammerschmidt dan Pratt (1978). Uji aktivitas antioksidan dilakukan pada ekstrak bumbu dengan metode tiosianat (Chen et al., 1996) dan uji aplikasinya pada daging dengan metode TBA (Shahidi et al., 1995 dan Rahardjo et al.. 1993). Analisis awal yang dilakukan pada bumbu adalah penentuan kadar air dan kadar lemak. Hasil yang diperoleh berturut-turut kadar air dan kadar lemak untuk bumbu ayam goreng adalah 65,9 dan 13%, gulai 71,8 dan 11,5%, kari 66,6 dan 11,9%, opor 71,7 dan 15,2%, rawon 62,9 dan 29,8% serta rendang 76,5 dan 3,4%. Kadar air dan kadar lemak ini tergantung pada kadar air dan kadar lemak rempah-rempah penyusun bumbu. Masing-masing bumbu sebagai ekstrak non polar dan polar mempunyai faktor protektif berturut-turut ayam goreng 2,13 dan 3,25, gulai 3 dan 2,13, kari 2,75 dan 3,75, opor 1,75 dan 1,5, rawon 1,88 dan 2,88 serta rendang 4,75 dan 2,5. Sebagai pembanding BHT mempunyai faktor protektif 8,75. Aktivitas antioksidan ini tergantung pada komposisi rempah-rempah dalam bumbu, senyawa aktif dalam rempah-rempah dan efek sinergisme dari masing-masing senyawa aktif tersebut pada konsentrasi yang digunakan. Aktivitas antioksidasi bumbu kari dan rendang pada daging tergantung pada konsentrasi yang digunakan. Bumbu rendang memberikan efek penghambatan kerusakan yang terbaik pada konsentrasi 1200 ppm, sedangkan bumbu kari pada konsentrasi 200 ppm. Efek penghambatan terbaik terjadi pada hari ke-3 peyimpanan, yaitu pada konsentrasi 200, 600 dan 1200 ppm berturut-turut sebesar 28, 40 dan 63% untuk bumbu rendang dan 38, 20 dan 28% untuk bumbu kari. Sedangkan efek penghambatan kerusakan terbaik yang diberikan oleh BHT dalam konsentrasi 200 ppm terjadi pada hari ke-14 yaitu 92%. Jadi, baik ekstrak polar maupun non polar bumbu masakan mempunyai aktivitas sebagai antioksidan. Aktivitas tersebut masih terjadi saat diaplikasikan pada daging yang disertai pemasakan.
Keyword: 

Judul: Seleksi aktivitas antioksidas berbagai bumbu tradisional olahan industri
Abstrak: Bumbu yang merupakan campuran rempah-rempah dan digunakan sebagai penyedap berbagai masakan diduga memiliki sifat sebagai antioksidan seperti rempah-rempah penyusunnya. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari aktivitas antioksidan dari beberapa jenis bumbu masakan khas Indonesia. Seleksi aktivitas antioksidan dilakukan terhadap enam jenis bumbu, yaitu bumbu rendang, rawon, kari, gulai, opor dan ayam goreng. Ekstrak bumbu yang memiliki aktivitas tertinggi akan diaplikasikan ke dalam sistem pangan, yaitu daging. Bumbu diekstrak dengan dua pelarut yang berbeda kepolarannya, yaitu heksana dan metanol. Ekstraksi heksana dilakukan dengan metode Soxhlet, sedangkan ekstraksi metanol dilakukan dengan menggunakan metode dari Hammerschmidt dan Pratt (1978) dengan sedikit modifikasi. Masing-masing ekstrak diuji aktivitas antioksidannya dengan metode tiosianat (spektrofotometri). Aktivitas antioksidan dinyatakan sebagai faktor protektif (FP), yaitu rasio antara periode induksi ekstrak sampel dengan periode induksi kontrol. Periode induksi adalah waktu (hari) yang dibutuhkan oleh sampel untuk mencapai nilai absorbansi 0,3. Semakin tinggi periode induksi/faktor protektif sampel maka aktivitas antioksidannya semakin tinggi. ...
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm