Judul: Penentuan Nilai Umum Asuransi Menggunakan Teori Kontrol Optimum
Abstrak: Generally, premium calculations are essential in the discussion of insurance products, such as expected value principles, higher order moments, and utility theory. However, all of these principles fail to account for the competitive nature of insurance pricing. Furthermore, Taylor (1986) formulates this problem as a model based on a demand law and distribution of claims. He uses a simple discrete time deterministic model, which is analyzed using pontryagin’s maximum principle to maximize the final wealth of an insurer. This leads to a bang-bang optimal premium strategy, which cannot be optimal for the insurer in realistic applications. The model is then modified by introducing a new premium rate representing the accumulated premium rates received from the existing and new customers. This model has two demand functions, i.e. power law and linear demand functions. For these demand functions, it is known that withdrawal from the market, setting a premium above the break even point, or loss leading can be optimal. Furthermore, the optimal premium strategy is sensitive to the form of the demand function. Keywords: pontryagin’s maximum principle, optimal premium strategy.
Keyword: 

Judul: Motor Vehicle Insurance Premium Calculation Using Generalized Linear Models
Abstrak: Seiring berkembangnya jaman, kenaikan jumlah kendaraan juga semakin meningkat. Salah satu risiko yang dapat terjadi dengan adanya peningkatan jumlah kendaraan adalah terjadinya kecelakaan yang mengakibatkan kerusakan terhadap kendaraan bermotor yang digunakan. Dalam rangka menanggulangi risiko yang terjadi, maka dilakukan pengalihan risiko. Salah satu bentuk pengalihan risiko yang dapat dilakukan oleh seorang individu adalah dengan ikut menjadi peserta asuransi, sehingga menjadi tugas penting bagi aktuaris untuk menentukan besarnya premi yang sesuai untuk setiap nasabah dengan risiko dan karakteristik yang berbeda. Banyak peubah yang dapat mempengaruhi harga premi. Oleh karena itu, aktuaris harus mengetahui peubah-peubah yang berpengaruh signifikan terhadap premi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan peubah yang dapat mempengaruhi besaran premi murni menggunakan distribusi campuran dalam menentukan besarnya premi melalui Generalized Linear Models (GLM) serta menentukan model harga premi yang sesuai berdasarkan peubah-peubah yang mempengaruhinya. Data yang dianalisis pada penelitian ini adalah data portofolio nasabah suatu perusahaan asuransi di Amerika Serikat. Salah satu analisis statistik yang dapat digunakan untuk memodelkan premi asuransi adalah Generalized Linear Models (GLM). GLM merupakan perluasan dari model regresi klasik yang dapat mengakomodasi fleksibilitas untuk menggunakan beberapa distribusi data tetapi terbatas pada distribusi keluarga eksponensial. Dalam model GLM, premi diperoleh dengan mengalikan nilai ekspektasi bersyarat dari frekuensi klaim dan biaya klaim. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan diketahui bahwa frekuensi klaim dan besarnya klaim mengikuti sebuah distribusi campuran, yaitu distribusi Tweedie. Dari kedua model tersebut diketahui bahwa peubah yang mempengaruhi premi murni adalah jumlah anak, pendapatan per bulan, status pernikahan, pendidikan, pekerjaan, penggunaan kendaraan, besarnya bluebook yang dibayarkan, dan jenis kendaraan nasabah. Hal ini menunjukkan bahwa model GLM merupakan model yang representatif dan berguna bagi perusahaan asuransi., Along with times, the number of vehicles is also increasing. One of the failures that can occur with an increase in the number of vehicles is the occurrence of accidents that result in damage to the motorized vehicles used. In order to overcome the risks that occur, the risk transfer is carried out. One form of risk transfer that can be taken by an individual is to become an insurance participant. It is an important task for actuaries to determine the appropriate amount of premium for each customer with different risks and characteristics. Many variables can affect the premium price. Therefore, actuaries must know the variables that have significant effects on the premium. The purpose of this study is to determine the variables that can affect the amount of pure premiums with mixed distribution in determining the amount of premiums using Generalized Linear Models (GLM) and to determine the appropriate premium price model based on the variables that influence significantly it. The data analyzed in this study is customer portfolio data of an insurance company in the United States. One of statistical analyzes that can be used to model insurance premiums is the Generalized Linear Models. GLM is an extension of the classic regression model that can accommodate the flexibility of its users to use multiple data distributions but is limited to the exponential family distribution. In the GLM model, the premium is obtained by multiplying the conditional expected value of the
Keyword: Cost of Claim, Frequency of Claims, Generalized Linear Models, Premiums of Insurance, Tweedie Distribution

Judul: Keberagaman Bambu Marga Schizostachyum Nees di Jawa
Abstrak: Marga Schizostachyum merupakan bambu berdiameter buluh kecil, berdinding tipis, beruas panjang dengan percabangan pada satu buku yang sama besar. Catatan pertama marga Schizostachyum di Jawa sejak tahun 1829 bersamaan dengan terbitnya Schizostachyum blumei Nees. Hingga 2001, tercatat ada 10 jenis bambu Schizostachyum di Jawa yaitu: S. brachycladum (Kruz) Kruz, S. iraten Steudel, S. aequiramosum Widjaja, S. silicatum Widjaja, S. zolingeri Steudel dan Schizostachyum sp. Namun masih terdapat beberapa jenis Schizostachyum yang perlu diidentifikasi dan dicari sebarannya secara alami. Penelitian dilakukan dari September 2017 hingga 2019 dengan metode eksplorasi. Sampel bambu dikoleksi dari Malingping, Lebak, Bogor, Sumedang, Kuningan, Pekalongan, Batang, Purwokerto, Malang, Jember, Probolinggo dan Banyuwangi sebanyak 49 spesimen. Pengamatan morfologi menggunakan 24 karakter vegetatif dan 12 karakter generatif. Analisis data dilakukan dengan SIMQUAL (Similarity for Qualitative Data), SM (Simple Matching) dan SAHN (Sequential, Aglomerative, Hierarchical and Nested), menggunakan metode UPGMA (Unweighted Pair Group Method with Arithmethic Mean) pada software NTSys pc. 2.02i. Dalam penelitian ini, sekitar 13 jenis bambu marga Schizostachyum ditemukan di Pulau Jawa, 6 diantarnya jenis baru, 1 catatan baru dan 1 jenis penemuan kembali. Jenis-jenis bambu Schizostachyum di Pulau Jawa yaitu: Schizostachyum abrorii, S. aequiramosum, S. brachycladum, S. biflorum, S. castaneum, S. iraten, S. jatigedensis, S. hartanai, S. batangensis, S. silicatum, S. sengkol dan S. widjajai. Hasil analisis morfologi menunjukkan bahwa bambu Schizostachyum di Jawa mengelompok menjadi 4 kelompok berdasarkan posisi dan lebar daun pelepah buluh serta bentuk aurikel pelepah buluh. Kelompok pertama terdiri dari Schizostachyum abrorii, S. brachycladum dan S. zollingeri. Kelompok kedua terdiri dari Schizostachyum aequiramosum, S. castaneum dan S. jatigedensis. Kelompok ketiga terdiri dari Schizostachyum batangensis, S. widjajai, S. iraten dan S. sengkol. Kelompok keempat terdiri dari Schisostachyum hartanai, S. biflorum dan S. silicatum.
Keyword: bambu, Jawa, Schizostachyum