Judul: Analisis Multi-State Life Table Pernikahan Serta Aplikasinya.
Abstrak: dibutuhkan untuk melihat pola perubahan yang terjadi di masyarakat. Selain itu informasi tersebut dapat dijadikan sebagai dasar pengambilan kebijakan dalam berbagai instansi, misalnya Badan Koordinasi Keluarga Berencana Nasional (BKKBN), dinas sosial, atau dinas kesehatan. Saat ini ketersediaan informasi status pernikahan di Indonesia masih terbatas pada informasi kasar, yaitu jumlah penduduk yang menikah, jumlah penduduk yang sudah bercerai, dan jumlah penduduk yang belum menikah. Semua informasi tersebut kurang lengkap jika tidak disertakan dengan informasi besarnya kemungkinan (peluang) penduduk tersebut menikah, bercerai, atau meninggal di tahun berikutnya, dalam penelitian ini difokuskan pada penduduk wanita. Untuk melihat pola perubahan status pernikahan penduduk, salah satu bentuk informasinya dapat disajikan dalam bentuk life table pernikahan. Life table pernikahan telah banyak dikembangkan oleh ahli demografi seperti yang dikemukakan oleh Schoen dan Land pada tahun 1979. Selain itu teori life table juga dikemukakan oleh Willekens pada tahun 1983 dalam tulisannya yang berjudul “Multi-State Life Tables: Theory and Application”. Dalam tulisannya, selain mengelompokkan penduduk berdasarkan kelompok umur, Willekens membagi kelompok penduduk berdasarkan status pernikahannya. Hal ini untuk melihat lebih jelas pola perubahan di setiap kelompok. Secara umum, penelitian ini bertujuan untuk menyusun life table multi-state untuk pernikahan di Indonesia serta untuk menentukan proyeksi matriks peluang transisi di masa yang akan datang. Dalam penyusunannya, penelitian ini menggunakan data sensus penduduk wanita di Indonesia pada tahun 2000 dan tahun 2010 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Indonesia. Pada dasarnya penyusunan life table multi-state untuk pernikahan di Indonesia mengadopsi model yang dikembangkan oleh Willekens (1983) dengan menggunakan empat state non penyerap dan state mati sebagai state penyerap. Seperti pada life table pada umumnya, life table pernikahan juga memiliki komponen (kolom) yang sejenis. Perbedaan mendasarnya terletak pada faktor pengurang dari anggota populasi dari tiap kelompok umur. Berdasarkan data yang ada, penyusunan life table secara lengkap berdasarkan status pernikahan dapat disusun menjadi dua jenis life table yaitu life table belum/tidak menikah dan life table menikah. Kedua life table di atas dapat dikategorikan menjadi multi-state life table dengan life table belum/tidak menikah memiliki dua faktor pengurang yaitu state mati dan state menikah. Sedangkan life table menikah memiliki tiga faktor pengurang yaitu state mati, state cerai hidup, dan state cerai mati. Berdasarkan life table yang telah disusun diperoleh bahwa angka harapan hidup wanita yang belum menikah cenderung meningkat dari satu kelompok umur ke kelompok umur lainnya. Artinya peluang seorang wanita untuk menikah akan semakin kecil seiring dengan bertambahnya usia (umur). Hal sebaliknya terjadi pada angka harapan hidup wanita yang menikah. Angka harapan hidup wanita yang menikah akan menurun antara satu kelompok umur dibandingkan dengan kelompok umur lainnya. Fenomena lain yang diperoleh adalah tingkat cerai hidup memiliki kecenderungan untuk menurun (monoton turun) seiring dengan bertambahnya usia. Hal sebaliknya terjadi pada tingkat cerai mati, dimana tingkat cerai mati akan meningkat seiring dengan bertambahnya usia. Tingkat cerai hidup dan cerai mati akan menuju stabil ketika berumur [20,29] tahun. Selain penyusunan life table multi-state untuk pernikahan di Indonesia, hal lain yang diperoleh ialah proyeksi proporsi wanita berdasarkan status pernikahan di masa yang akan datang. Berdasarkan hasil proyeksi diperoleh proporsi jangka panjang dari wanita yang belum/tidak menikah, menikah, cerai hidup, cerai
Keyword: Life table pernikahan, muti-state life table

Judul: Pendugaan Life Table Penduduk Perempuan Indonesia Dan Pengembangannya Menjadi Life Table Kontinu
Abstrak: Mortalitas atau kematian merupakan salah satu dari tiga komponen utama demografi. Data mortalitas suatu negara biasanya disajikan dalam bentuk life table. Pada life table disajikan informasi tentang skema kehidupan seseorang seperti probabilitas kematian, probabilitas bertahan dan angka harapan hidup seseorang. Life table yang dimiliki Indonesia saat ini adalah life table yang disajikan dalam bentuk interval lima tahunan yang diperoleh berdasarkan model Coale-Demeny. Aplikasi life table dalam bidang asuransi ataupun bidang lainnya memerlukan informasi probabilitas mati dan bertahan hidup yang lebih mendetail, sehingga diperlukan life table kontinu. Penelitian ini bertujuan untuk menduga model kontinu dari life table perempuan Indonesia menggunakan model kontinu dari sebaran Weibull, log-logistik, gamma, dan eksponensial logit. Penelitian ini merupakan lanjutan dari penelitian sebelumnya yaitu menduga life table perempuan dewasa menggunakan data sensus tahun 2000 dan 2010 dengan metode smoothing menggunakan Coale-Demeny, sistem logit dan proyeksi akumulasi. Tetapi pada metode smoothing menggunakan Coale-Demeny dan proyeksi akumulasi tidak berlaku pada kelompok umur anak yaitu 0 - 9 tahun. Oleh karena itu, sebelum memodifikasi life table menjadi model kontinu dilakukan pendugaan life table untuk anak berumur 0 - 9 tahun berdasarkan data anak mati dan bertahan hidup menurut kelompok umur ibu serta data dua periode survei yaitu sensus dan antar sensus. Life table anak tersebut dikombinasikan dengan life table perempuan dewasa untuk mendapatkan life table perempuan dewasa Indonesia yang lengkap. Selanjutnya dipilih life table perempuan Indonesia yang mendekati pola data asli. Kemudian dilakukan fitting model berdasarkan sebaran Weibull, log-logistik, gamma, dan eksponensial logit menggunakan Mathematica 9.0 untuk mendapatkan model kontinu terbaik. Hasil analisis menunjukkan bahwa kombinasi life table anak menggunakan data dua periode survei dengan life table perempuan dewasa menggunakan metode smoothing menggunakan proyeksi akumulasi merupakan life table terbaik. Life table tersebut menghasilkan angka harapan hidup (AHH) sebesar 69.72 yakni 2.11 poin lebih rendah dari AHH yang diproyeksi oleh BPS. Sedangkan model kontinu terbaik adalah model yang dibentuk dari sebaran eksponensial logit dengan AHH sebesar 72.17 yakni 0.34 poin lebih tinggi dibandingkan dengan AHH yang diproyeksi oleh BPS. Model eksponensial logit terhadap data asli menghasilkan AHH yang tidak berbeda jauh dengan AHH model eksponensial logit terhadap life table terpilih. Namun pola probabilitas kematian di atas umur 80 tahun pada model eksponensial logit menggunakan data asli lebih menggambarkan pola data sebenarnya. Jadi life table perempuan Indonesia dapat disusun menggunakan model eksponensial logit tanpa melakukan proyeksi menggunakan life table Coale-Demeny.
Keyword: life table kontinu, sebaran eksponensial logit, sebaran gamma, sebaran log-logistik, sebaran Weibull

Judul: Adsorption Studies of Fe(III) Ion on Glutaraldehyde Cross-linked Chitosan and Its Application to Vetiver Oil Purification.
Abstrak: Adsorption of Fe(III) ions by glutaraldehyde cross-linked chitosan (Chitosan-GA) was studied by the batch method. The objectives of this research are to know optimum adsorption condition of Fe(III) ions by Chitosan-GA, then to study about isothermal adsorption, kinetics, and influence of Cu(II) ion for adsorption of Fe(III) ion and its application to vetiver oil. Optimum conditions are finding out by response surface Box Behnken method. The adsorption isotherm models that were studied in this research are Langmuir and Freundlich model. Percent adsorption of Fe(III) ion by glutaraldehyde cross-linked chitosan (Chitosan-GA) is about 91,8439% in optimum conditions : adsorbent weight 0,75 gram, temperature 25 o The existence of Cu(II) ions can decrease percent adsorption of Fe(III) ion by chitosan-GA. Percent adsorption of Fe(III) ion by chitosan-GA is higher than adsorption of Cu(II) ion in all conditions. Percent adsorption of Fe(III) and Cu(II) ion by chitosan-GA in vetiver oil is lower than other condition (solution of FeC, time contact 360 minutes. Adsorption process of Fe(III) ion by chitosan-GA is fit to Freundlich and second-order models. Adsorption process is exothermic and not spontaneous. Percent desorption of chitosan-GA-Fe by 0.1 M HCl is about 9.0605% and achieved in 150 minutes. 3+ and Cu2+ ion with its concentration ratio 1:1). Vetiver oil color was changed from dark brown to red brown after adsorption by chitosan- GA.
Keyword: cross-linked chitosan, glutaraldehyde, adsorption, Fe(III) ion