Judul: Analisis Neraca Massa Gas Rumah Kaca di Kota Bekasi, Kota Depok, dan Kabupaten Bogor
Abstrak: Efek rumah kaca (ERK) adalah peristiwa tertahannya gelombang panjang yang dipancarkan bumi sebagai reaksi atas penerimaan cahaya matahari di dalam atmosfer bumi oleh gas-gas rumah kaca (GRK). Konsentrasi gas rumah kaca di atmosfer, terutama karbon dioksida (CO₂), metana (CH4), dan nitro oksida (N₂O), semakin meningkat dari tahun ke tahun akibat semakin besarnya emisi dari sumber anthropogenik gas-gas tersebut. Salah satu upaya mendasar dalam mengurangi emisi gas mah kaca adalah dengan menganalisis besarnya emisi gas yang dihasilkan oleh masing-masing Sumber gas rumah kaca sehingga upaya pengurangan emisi gas rumah kaca tersebut dapat dilakukan dungan efektif. Penelitian ini bertujuan untuk menghitung emisi GRK di tiga wilayah, yaitu Kota Bekasi, Kota Depok, dan Kabupaten Bogor, serta membandingkan hasil perhitungan emisi dari setiap ilayah. Perhitungan neraca massa gas rumah kaca merupakan suatu kalkulasi untuk melihat jumlah rumah kaca yang diemisikan oleh sumber dan yang diserap oleh rosot. Neraca massa ini dikenal juga dengan istilah fluks netto. Salah satu cara perhitungan yang banyak digunakan adalah dengan menggunakan faktor emisi. stitut Pertanian Bogor) Metode yang digunakan dalam estimasi emisi dan rosot gas rumah kaca pada penelitian ini merupakan metode yang terdapat dalam IPCC Guidelines 2006. Dalam perhitungannya, analisis uraca massa gas rumah kaca ini menggunakan data sekunder dari institusi berwenang, data hasil penelitian pihak lain, dan faktor emisi dari IPCC database. Data yang dikumpulkan untuk perhitungan emisi dan rosot gas rumah kaca berupa kompilasi data selama 10 tahun. Hasil akhir dari emisi GRK yang dihitung dinyatakan dalam satuan CO₂-c. Dari hasil perhitungan didapat total emisi di Kabupaten Bogor rata-rata sebesar 67 juta ton CO-- e tahun, Kota Bekasi sebesar 28 juta ton CO2-c/tahun, sedangkan Kota Depok sebesar 9 juta ton CO2 etahun. Emisi per kapita Kabupaten Bogor sebesar 17 ton CO2-c/kapita/tahun, sedangkan emisi per kupita Kota Bekasi dan Kota Depok berturut turut sebesar 12 dan 6 ton CO2-c/kapita setiap tahunnya. Tinggi emisi GRK di Kabupaten Bogor 65% diantaranya dicmisikan dari kegiatan pertanian padi dan pemeliharaan hewan ternak, sementara total emisi GRK Kota Bekasi lebih banyak dipengaruhi oleh Total emisi dari sektor energi (52%). Berbeda dengan kedua wilayah tersebut, di Kota Depok, sektor Sampah mengemisikan 79% dari total emisi wilayah tersebut….
Keyword: Emission, Greenhouse gas, Kota Depok, Kota Bekasi, Kabupaten Bogor, CO2-e

Judul: Analisis Kesetimbangan Sumber (Source) dan Rosot (Sink) Gas Rumah Kaca (GRK) di Kota Bogor
Abstrak: Penelitian tentang Analisis Kesetimbangan Sumber (Source) dan Rosot (Sink) Gas Rumah Kaca (GRK) di Kota Bogor ini sebagai upaya untuk menerapkan kebijakan pengurangan emisi GRK yang diamanatkan oleh Protocol Kyoto. Negara Indonesia telah meratifikasi Protocol Kyoto to the United Nations Framework Convention on Climate Change (UNFCC) melalui penetapan Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 17 Tahun 2004 tentang Pengesahan Protokol Kyoto Atas Konvensi Kerangka Kerja Perserikatan Bangsa bangsa tentang Perubahan Iklim. Protokol Kyoto memuat kewajiban bagi negara industri maju mengurangi emisi GRK. Perwujudan komitmen Indonesia terhadap kebijakan GRK dilaksanakan melalui penyelenggaraan inventarisasi GRK Nasional berdasarkan Peraturan Presiden Republik Indonesia Nomor 71 Tahun 2011 tentang Penyelenggaraan Inventarisasi Gas Rumah Kaca Nasional. Kebijakan tersebut mengamanatkan setiap pemerintah daerah (provinsi dan kabupaten/kota) termasuk Pemerintah Kota Bogor wajib melaksanakan inventarisasi GRK. Hal ini sejalan dengan pedoman inventarisasi GRK (IPCC 2006) bahwa inventarisasi GRK dilakukan dari tingkat bawah (bottom up). Penelitian ini bertujuan: (1) mengidentifikasi sumber (source) emisi dan rosot (sink) GRK di Kota Bogor; (2) menganalisis kesetimbangan sumber emisi dan rosot GRK di Kota Bogor melalui perhitungan kuantitas emisi dan rosot GRK yang tersedia; (3) merumuskan langkah-langkah strategis dalam upaya mitigasi dan adaptasi GRK di Kota Bogor. Penelitian dilakukan melalui 4 tahap kegiatan utama, yaitu (1) identifikasi sumber emisi dan rosot GRK; (2) kuantifikasi nilai emisi dan rosot GRK; (3) perhitungan total emisi dan rosot GRK; (4) kajian strategi mitigasi emisi dan adaptasi dampak GRK. Hasil studi penelitian ini menunjukkan bahwa sumber emisi dan rosot GRK di Kota Bogor disebabkan oleh 3 sektor utama, yaitu sektor pengadaan dan penggunaan energi, sektor pertanian kehutanan dan penggunaan lahan lainnya, serta sektor limbah dengan total emisi GRK adalah 1.81 Mt (2014), 1.81 Mt (2015) dan 1.39 Mt (2016) sedangkan total rosot GRK 0.15 Mt (2014), 0.13 Mt (2015) dan 0.13 Mt (2016). Dari hasil analisis kesetimbangan sumber emisi dan rosot GRK di Kota Bogor pada tahun 2014-2016 diperoleh sebesar 1.66 Mt (2014), 1.68 Mt (2015) dan 1.25 Mt (2016) emisi GRK yang tidak dapat diserap oleh rosot. Berdasarkan hasil analisis kesetimbangan sumber emisi dan rosot GRK tersebut selanjutnya dirumuskan upaya mitigasi emisi dan adaptasi dampak GRK di Kota Bogor.
Keyword: adaptasi, emisi, gas rumah kaca, mitigasi, sumber dan rosot

Judul: Algorithm Construction of HLI Hash Function
Abstrak: Cryptography is a study of mathematical techniques related to aspects of information security regarding on confidentiality, data integrity, entity authentication, and data origin authentication. Data integrity is a service, which is associated with the conversion of data carried out by unauthorized parties. To maintain data integrity, one can use hash functions. An hash function is a computationally efficient function to map an arbitrary length bitstring to a fixed length bitstring called as hash value. The use of hash function in maintaining the information integrity and authentication is in digital signatures, virus protection, and software distribution. Illustration of the hash function in the integrity and authentication of information that is emailed as follow. The sender sends the information and hash value to the recipient. If the hash value of the information is equal to the hash value that is sent by the sender, then information has not been changed. Otherwise the information has been changed. An hash function has two properties, one way and collision resistance. An hash function is called one way if it is computationally infeasible to find any input such that when given any hash value . Meanwhile an hash function is called collision resistant if it is computationally infeasible to find any two inputs where such that . The purpose of this study is to construct a HLI hash function algorithm, to analyze the speed and security of the hash functions as a results of construction. Furthermore, it is to compare it with SWIFFT. Hash function is constructed based on the result of algebraic operations on modular polynomial ringwith . Modular polynomial ring noted as is a set of all polynomials of degree at most with coefficients in . can be represented as a set of integer vector of modulo in dimension . So, it is simple to implement in a computer. In vector operations, is lattice . Furthermore, alattice that is defined from certain polynomial ring is called ideal lattice. HLI hash function is consists of addition and multiplication algorithm in the ring. Addition algorithm consists of sumation operations of modulo and multiplication consists of multiplication operations of modulo . Generally, algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addition operations of modulo . However, if the input is binary number then multiplication algorithm only consists of multiplication operation of modulo , so algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addtion operations of modulo . An hash function is secured if it has two properties, i.e., one way and collision resistance. HLI hash function hash is one way, it is following the proof of Micciancio. It is has collision resistant because of polynomial is irreducible over and monic. Moreover, it is proved that for every unit vector , the vector is small vector. If the input of hash function is a binary number then HLI hash function only involves addition operations of modulo . So the time that used almost same with SWIFFT. The excellence of HLI hash function is the key size smaller than SWIFFT. This effect on
Keyword: hash function, modular polynomial ring, lattice