Judul: Analisis Karakteristik Curah Hujan Ekstrim Untuk Pulau Jawa dan Proyeksinya Di Masa Depan.
Abstrak: Curah hujan merupakan salah satu unsur iklim yang memiliki pengaruh besar pada kehidupan manusia, namun pada kondisi ekstrim curah hujan dapat mengakibatkan kerugian bagi kehidupan manusia dan lingkungan alam. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis deskriptif statistik, analisis frekuensi dan mengidentifikasi tren curah hujan ekstrimnya menggunakan Uji Mann Kendal selama periode tahun 1971-2015 dan memproyeksikannya di tahun 2016-2035. Dalam penelitian ini analisis dilakukan dengan menggunakan empat periode waktu yaitu 1-harian, 3-harian, 5-harian dan 7-harian pada 40 stasiun cuaca dan pos hujan di Pulau Jawa sesuai ketersediaan data observasi curah hujan harian selama periode pengamatan 1971-2015 dan proyeksinya ke tahun 2016-2035 dengan memanfaatkan hasil luaran CORDEX-SEA dengan RCP 4.5. Berdasarkan hasil penelitian dari data curah hujan periode tahun 1971-2015 di peroleh bahwa rata-rata CH M1-Harian di berada pada kisaran 83-176 mm, pada CH M3-Harian naik rata-rata 55% , dari CH M3-Harian ke CH M5-Harian naik rata-rata 24% dan pada CH M7-Harian naik sekitar 17%. Sementara simpangan baku untuk CH M1-Harian berada pada kisaran 19-75 mm, dari CH M1-Harian ke CH M3-Harian terjadi kenaikkan simpangan baku sebesar 40%, dari CH M3-Harian ke CH M5-Harian naik rata-rata 25% dan pada CH M7-Harian naik sekitar 15%. Baik pada periode tahun 1971-2015 maupun pada proyeksi pada tahun 2016-2035 diperoleh bahwa nilai rata-rata dan simpangan baku dari CH M1-Harian hingga CH M7-Harian masih terjadi kenaikkan namun kenaikan terbesar terjadi pada CH M3-Harian. namun kurtosis dan skewnesnya semakin mengecil menuju 0. Pola sebaran geografis untuk rata-rata dan simpangan baku pada tahun 1971-2015 dan pada proyeksi pada tahun 2016-2035 menunjukkan pola yang sama dimana wilayah barat Pulau Jawa memiliki curah hujan ekstrim yang lebih tinggi dan lebih bervariasi dibandingkan dengan bagian timur Pulau Jawa. Untuk CH M1-Harian nilai periode ulang 5-Tahunan pada tahun 1971-2015 berada pada kisaran 96-209 mm,sementara untuk periode ulang 20-tahunan berada pada kisaran 119-301 mm dan untuk periode ulang 50-tahunan berada pada kisaran 133-378 mm. Sementara nilai CH M1-Harian untuk periode ulang 5 tahunan proyeksi di tahun 2016-2035 berada pada kisaran 74-238 mm, dan proyeksi CH M1-Harian untuk periode ulang 20-Tahunan berkisar 91-337 mm sementara untuk proyeksi CH M1-Harian periode ulang 50-Tahunan berada pada kisaran 101-400 mm. Kemudian dari uji Mann kendal baik terhadap data observasi pada periode tahun 1971-2015 maupun proyeksi di tahun 2016-2035 diperoleh bahwa tren meningkat hanya terdapat pada wilayah timur Pulau Jawa.
Keyword: curah hujan ekstrim, curah hujan maksimum, analisis statistik deskriptif, analisis frekuensi, uji Mann Kendal

Judul: Analisis Return Period Curah Hujan Ekstrim dalam Skenario Perubahan Iklim untuk Wilayah Jawa, Bali, dan Nusa Tenggara
Abstrak: Indonesia mempunyai kompleksitas permasalahan dalam menghadapi fenomena cuaca dan iklim; salah satunya yang terkait dengan perubahan iklim. Dampak perubahan iklim dapat dilihat dari perubahan pola hujan, panjang musim hujan, dan meningkatnya frekuensi kejadian iklim ekstrim seperti El-Nino (ekstrim kering) atau La-Nina (ekstrim basah). Fenomena iklim ekstrim ini dapat menyebabkan pola curah hujan menyimpang dari kondisi normal, yang mengakibatkan antara lain kegagalan panen, sehingga berpotensi menurunkan produksi terutama di Pulau Jawa, Bali, dan Nusa Tenggara. Untuk mengantisipasi curah hujan ekstrim diperlukan identifikasi pola perulangan curah hujan ekstrim, menggunakan return period. Return period merupakan waktu hipotetik saat hujan dengan suatu besaran tertentu akan disamai atau dilampaui sekali dalam jangka waktu tertentu. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis return period curah hujan ekstrim di Pulau Jawa, Bali, dan Nusa Tenggara. Data yang digunakan adalah data curah hujan observasi dari tahun 1985 sampai 2014 dan data curah hujan skenario dari tahun 2016 sampai 2100. Data curah hujan skenario dibagi menjadi tiga periode yakni, periode near future, middle century, dan end century. Data observasi menggambarkan kejadian curah hujan masa sekarang dan data skenario menggambarkan iklim masa akan datang berdasarkan Representative Concentration Pathway (RCP). RCP merupakan skenario iklim untuk mengetahui proyeksi perubahan iklim global dan regional hingga tahun 2100. RCP memiliki empat skenario, diantaranya RCP 4.5 dan RCP 8.5. Berdasarkan hasil penelitian menggunakan RCP 8.5 disimpulkan bahwa Pulau Jawa, Bali, dan Nusa Tanggara untuk periode near future, middle century, dan end century mempunyai periode ulang hujan ekstrim yang semakin jarang terjadi dibandingkan periode near future, middle century, dan end century menggunakan RCP 4.5. Mendekati akhir abad periode ulang hujan ekstrim semakin jarang terjadi, baik pada RCP 4.5 maupun RCP 8.5. Berdasarkan profil ketinggian curah hujan ekstrim di Pulau Jawa, Bali, dan Nusa Tenggara, periode ulang hujan semakin sering terjadi dengan semakin bertambahnya ketinggian suatu daerah. Namun demikian menjelang akhir abad sinyal seringnya semakin hilang dimulai dari dataran rendah.
Keyword: cumulative distribution function, curah hujan, representative concentration pathway, return period

Judul: Development of IPB Linux Open Source Distribution for Business (ILOSbiz)
Abstrak: The objective of this research is to develop a Linux distribution, ILOSbiz, targeted for office use. This distribution is built through remastering another established distribution, similar to the previously developed ILOS in 2008. In order to know the needed applications to include in ILOSbiz, a survey was conducted involving 15 IPB staffs. We experimented with OpenSUSE and PCLinuxOS using KIWI Image System and My LiveCD to remaster, respectively. PCLinuxOS with My LiveCD was chosen for the final ILOSbiz as it gave better flexibility in the remastering. Comparison with ILOS shows that ILOSbiz has better hardware support.
Keyword: