Judul: Pemodelan Lahan Basah Potensial berdasarkan Indeks Topografi di Bretagne, Perancis
Abstrak: Lahan basah merupakan sumber daya alam pentingyang mendukung keanekaragaman hayati. Di Perancis dalam menyebutkan lahan basah digunakan istilah lahan basah potensial, yaitu suatu lahan basah yang memiliki potensial dalam penggunaannya. Topografi dan geomorfologi memainkan peran utama untuk pengembangan lahan basah dan merupakan faktor yang menentukan dalam pemodelan lahan basah berkelanjutan. Pentingnya mengidentifikasi lahan basah, dapat digunakan sebagai dasar untuk menentukan prioritas pembangunan yang akan didasarkan pada aspek teknis dan sosial ekonomi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi luas spasial lahan basah potensial di Bretagne, Prancis dari indeks topografi dikalibrasi pada satu set 10 peta tanah rinci. Dalam mengidentifikasi lahan basah yang potensial, berdasarkan hidromorfi tanah yang dilakukan dengan metode 4 kriteria.Penelitian ini mengacu kepada Merrot 2006 yaitu dengan metode yang sama berhasil mengidentifikasi lahan basah potensial berdasarkan indeks topografinya. Hal yang membedakan adalah jumlah peta yang digunakan yaitu 1 peta dan 10 peta, sehingga dapat dilihat apakah penelitian terdahulu memiliki nilai yang sama atau berbeda. Berikut ini empat tahap analisis yang masing-masing dikategorikan: (a) identifikasihidromorfi, (b) indeks perhitungan topografi, (c) perhitungan ambang batas, (d) validasi. Sebuah metode ambang batas dilakukan antara peta tanah dan indeks topografi untuk menunjukkan kondisi kesamaan. Penggunaan ambang batas dan validasi merupakan pengembangan cara baru dengan menggunakan 120 kombinasi peta tanah. Hasil indeks topografi adalah 4,7 dan diterapkan untuk semua Bretagne.
Keyword: lahan basah potensial, hidromorfi tanah, ambang batas, index topografi, analisis spasial

Judul: Identifikasi Lahan untuk Sawah dan Penentuan Area Potensial Pengembangan Lahan Sawah Baru
Abstrak: Salah satu kebijakan untuk mengatasi permasalahan ketersediaan pangan nasional adalah melalui kebijakan perlindungan lahan pertanian pangan berkelanjutan. Kebijakan tersebut berupa intensifikasi maupun ekstensifikasi. Salah satu kebijakan ekstensifikasi adalah pengalihan fungsi lahan non-pertanian pangan menjadi lahan pertanian pangan berkelanjutan. Untuk menjalankan kebijakan ekstensifikasi tersebut perlu didukung dengan ketersediaan informasi sumberdaya lahan yang memadai guna identifikasi lahan yang potensial untuk pengembangan lahan sawah baru melalui proses evaluasi lahan. Tujuan penelitian ini terutama untuk mengkaji penerapan metode ekstrapolasi spasial untuk identifikasi lahan yang dapat dikembangkan sebagai lahan sawah baru. Hasil identifikasi lahan untuk sawah menggunakan metode ekstrapolasi spasial dibandingkan dengan hasil identifikasi lahan yang sesuai untuk sawah menggunakan metode evaluasi lahan yang sudah biasa digunakan. Alasan utama penggunaan metode ekstrapolasi spasial menyangkut ketersediaan dan kelengkapan data sumberdaya lahan pada skala semi detil hingga detil. Data sumberdaya lahan tersebut meskipun tersedia, namun data mengenai sifat kimia dan biologi tanah jarang sekali yang lengkap. Kendala ketersediaan data tersebut menyebabkan biaya evaluasi lahan menjadi mahal atau dapat juga berakibat hasil evaluasi lahan kurang berkualitas. Oleh karena itu, alternatif metode identifikasi lahan untuk sawah dengan menggunakan sumber data yang umumnya tersedia adalah metode ekstrapolasi spasial. Metode ini dikaji penerapannya di Sub-DAS Cimanuk Hulu yang berada di sebagian Kabupaten Garut Provinsi Jawa Barat. Penerapan metode ekstrapolasi spasial dimulai dari identifikasi komponen lahan yang dapat digunakan sebagai dasar ekstrapolasi. Komponen lahan yang digunakan sebagai dasar ekstrapolasi adalah komponen lahan yang memiliki korelasi kuat dengan keberadaan lahan sawah aktual. Apabila terdapat komponen lahan yang memiliki sifat multikolinearitas dipilih salah satu yang dapat merepresentasikan keberadaan lahan sawah paling menentukan. Sumber data yang dikaji untuk penerapan metode ekstrapolasi spasial terdiri dari Peta Jenis Tanah, Peta Rupabumi Indonesia, data Digital Elevation Model (DEM) Shuttle Radar Topographic Mission (SRTM), data meteorologi dan klimatologi, data irigasi, dan Peta Lahan Sawah. Berbagai sumber data tersebut diolah dan dideduksi komponen lahannya, terutama yang memiliki sifat sulit diubah atau selain sifat kimia tanah.
Keyword: land identification, spatial extrapolation, paddy field

Judul: Kandungan nutrisi dan kadar kolesterol daging domba garut masa menyusu (Milk Lamb), muda (lumb) dan dewasa (Mutton)
Abstrak: Sheep meat is the god source of essential amino acids and other important nutrients for human growth. However, there is a controversial myth that mutton contains cholesterol which can generate a cardiovascular disease. Sheep m& is divided into milk lamb: lamb and muttoe milk lamb is derived h m pre-weaned lamb. Lamb is derived from post-weaned lamb with age is no more than one year. Mutton is derived from adult sheep. It has been known that the younger the sheep, the lesser the lipid content of the meat And so the cholesterol content of the meat.
Keyword: