Judul: Analisis Kemiskinan Spasial dan Kaitannya dengan Sertifikasi Tanah dan Penggunaan Lahan Pertanian di Kabupaten Mamuju
Abstrak: Permasalahan kemiskinan masih merupakan isu strategis di Kabupaten Mamuju Provinsi Sulawesi Barat. Tingkat kemiskinan pada tahun 2015 sebesar 6.7%, tetapi laju penurunannya setiap tahun masih sangat lambat. Meskipun merupakan ibukota provinsi, sebagian besar wilayah Kabupaten Mamuju merupakan wilayah perdesaan, bahkan memiliki luasan kawasan hutan mencapai 76%. Sektor basis perekonomian adalah pertanian dengan kontribusinya dalam struktur PDRB tahun 2015 sebesar 36.4% dan persentase angkatan kerja di sektor pertanian sebesar 59.1%. Salah satu karakteristik kemiskinan di Indonesia adalah di daerah perdesaan dimana sebagian besar penduduknya adalah petani. Memahami hubungan antara kemiskinan dengan faktor-faktor yang mempengaruhinya adalah penting untuk menentukan kebijakan yang tepat. Penelitian ini bertujuan menganalisis pola spasial kemiskinan dan kaitannya dengan faktor-faktor yang mempengaruhinya secara spasial dan spesifik lokasi. Penelitian ini menggunakan data cross section tahun 2015 dari 97 desa/kelurahan. Data yang digunakan adalah data tingkat kemiskinan, sertifikasi tanah, penggunaan lahan pertanian, tenaga kerja di sektor industri, jarak ke ibukota dan dana desa . Analisis spasial kemiskinan dilakukan dengan pendekatan Indeks Moran untuk mengetahui pola spasial kemiskinan. Analisis keterkaitan antara tingkat kemiskinan setiap desa/kelurahan dengan faktor yang diduga mempengaruhinya menggunakan pendekatan Geographically Weighted Regression (GWR). Hasil penelitian menunjukkan bahwa persentase penggunaan lahan pertanian pada tahun 2015 adalah lahan kebun/perkebunan (15.57%), sawah (2.11%), tegalan/ladang (3.30%) dan tambak (0.82%). Hasil analisis sertifikasi tanah menunjukkan bahwa persentase luas lahan yang telah bersertifikat di setiap desa/kelurahan cukup bervariasi, tetapi sebagian besar masih di bawah 10%. Hasil analisis spasial kemiskinan menunjukkan bahwa tingkat kemiskinan desa/kelurahan di Kabupaten Mamuju bervariasi dan polanya bersifat mengelompok (clustered). Hasil analisis GWR menunjukkan bahwa faktor jumlah sertifikat tanah, persentase luas penggunaan lahan perkebunan, lahan sawah, persentase luas lahan tambak, persentase luas lahan tegalan/ladang, persentase tenaga kerja di sektor industri mikro dan kecil, jarak ke ibukota dan dana desa terbukti berpengaruh signifikan secara bervariasi terhadap tingkat kemiskinan desa/kelurahan. Implikasi kebijakan yang dapat mengurangi kemiskinan adalah penerapan kebijakan yang bersifat spesifik lokasi desa/kelurahan melalui peningkatan jumlah sertifikasi tanah, peningkatan luas lahan perkebunan/kebun, lahan tambak, lahan tegalan, peningkatan tenaga kerja di sektor industri mikro kecil, peningkatan dana desa, perbaikan dan pembangunan insfrastruktur jalan.
Keyword: GWR, kemiskinan, penggunaan lahan, sertifikasi tanah

Judul: Analisis Kemiskinan Petani Tanaman Pangan Di Provinsi Jambi Dan Jawa Barat Menggunakan Geographically Weighted Regression
Abstrak: Subsektor tanaman pangan mendominasi usaha pertanian di Indonesia, dengan jumlah rumah tangga usaha pertanian sebanyak 17,73 juta rumah tangga dan merupakan salah satu penyumbang angka kemiskinan. Kemiskinan petani tanaman pangan diduga disebabkan oleh fluktuasi harga gabah, land tenure, akses petani terhadap pusat ekonomi, infrastruktur yang rendah, tidak banyaknya sektor nonpertanian sebagai alternatif usaha, kurangnya akses terhadap kelembagaan, dan tingkat kerentanan yang tinggi terhadap kekeringan dan banjir. Kemiskinan yang dialami oleh petani tanaman pangan dapat menyebabkan penurunan minat petani untuk bertani tanaman pangan karena tidak adanya insentif petani dalam berusahatani. Kondisi ini pada akhirnya akan menghambat produksi tanaman pangan nasional sehingga mengancam ketahanan pangan. Faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan pada masyarakat perdesaan dan petani sudah cukup diketahui melalui hasil-hasil penelitian sebelumnya. Namun keragaman pengaruh faktor-faktor tersebut secara spasial/lokasional belum cukup diketahui. Pengambilan kebijakan hanya berdasarkan pertimbangan permasalahan agregat (non spasial) dapat menyebabkan tidak efektifnya kebijakan-kebijakan yang diterapkan di lapangan. Pendekatan penanggulangan kemiskinan tidak cukup hanya dengan kebijakan-kebijakan melalui pendekatan sektoral melainkan memerlukan juga pendekatan-pendekatan spasial atau lokalitas. Penggunaan teknik disagregasi geografis atau pendekatan spasial dibutuhkan untuk memberikan gambaran mengenai variasi kemiskinan secara geografis, sehingga dapat memberikan informasi yang lebih baik agar upaya variasi pendekatan penanggulangan kemiskinan dapat dilakukan pada tingkat yang terendah. Sesuai dengan permasalahan tersebut, maka tujuan dari penelitian ini adalah: (1) menguraikan sebaran spasial kemiskinan petani tanaman pangan di Provinsi Jambi dan Jawa Barat secara spesifik lokasi; (2) menguraikan karakteristik setiap variabel yang berpengaruh terhadap pengurangan kemiskinan petani tanaman pangan di Provinsi Jambi dan Jawa Barat spesifik lokasi; dan (3) menjelaskan alternatif kebijakan yang dapat dipertimbangkan dalam upaya pengurangan kemiskinan petani tanaman pangan di Provinsi Jambi dan Jawa Barat. Metode spasial dengan pendekatan titik yang dipilih adalah Geographically Weighted Regression (GWR) yang dapat menghasilkan analisis yang lebih fokus dan terarah dalam menemukan keragaman faktor-faktor penyebab kemiskinan petani tanaman pangan secara spesifik lokasi. Penelitian ini menggunakan data 131 kecamatan di Provinsi Jambi dan 626 kecamatan di Jawa Barat. Aspek spasial/lokasional memberikan pengaruh terhadap penyebaran kemiskinan petani tanaman pangan di Jambi dan Jawa Barat. Petani tanaman pangan miskin lebih banyak berada di wilayah Barat Jambi dan wilayah Utara-Selatan Jawa Barat. Pengaruh konteks spasial ditentukan oleh kondisi fisik ii wilayah pegunungan dataran tinggi di Barat Jambi dan pesisir di wilayah Selatan dan Utara Jawa Barat dengan infrastruktur yang relatif kurang baik dan akses yang kurang terjangkau kepada pusat ekonomi. Pengaruh keragaman wilayah ditemukan dalam kemiskinan petani tanaman pangan. Wilayah penghasil pangan mempunyai variabel yang lebih berpengaruh terhadap kemiskinan petani tanaman pangan dibandingkan wilayah bukan penghasil pangan. Kemiskinan petani tanaman pangan lebih sensitif terhadap perubahan luas tanam padi di wilayah penghasil pangan (Jawa Barat) dibandingkan dengan wilayah bukan penghasil pangan (Jambi). Alternatif penghasilan nonpertanian berpengaruh nyata terhadap kemiskinan di kedua wilayah, di wilayah dataran tinggi Jambi bagian Barat dan di Jawa Barat sepanjang pantai Selatan, bagian Timur dan Utara. Kegiatan pemberdayaan masyarakat, keberadaan koperasi dan usaha produktif yang lebih fokus kepada pertanian tanaman pangan lebih berpengaruh di wilayah penghasil pangan (Jawa Barat) dibandingkan di Jambi. Sedangkan irigasi dapat meningkatkan produktivitas namun belum mampu mengurangi kemiskinan petani tanaman pangan di Jambi maupun Jawa Barat. Pemerintah Daerah
Keyword: kemiskinan petani tanaman pangan, analisis spasial, Geographically Weighted Regression

Judul: Desain Sistem Transfer Energi Nirkabel Berbasiskan Tesla Coil
Abstrak: Tesla coil merupakan alat yang ditemukan oleh Nikola Tesla yang dapat mentransmisikan daya tanpa kabel dengan memanfaatkan prinsip induksi elektromagnetik. Pada penelitian ini dibuat sebuah prototype Tesla Coil dengan menggunakan transistor C1970 dan receiver menggunakan rangkaian LC. Identifikasi alat meliputi pengaruh daya input transmitter terhadap receiver, bentuk signal yang dipancarkan transmitter, pengaruh jarak transmitter dan receiver, nilai efisiensi serta efek alat terhadap perangkat lain. Hasil pengamatan menunjukkan bahwa semakin besar daya input maka semakin besar daya yang dipancarkan oleh transmitter. Bentuk sinyal yang dipancarkan oleh transmitter berupa gelombang listrik AC sinusoidal dengan frekuensi ~2.9 MHz. Semakin jauh jarak receiver terhadap transmitter maka semakin kecil amplitudo gelombang AC yang diterima oleh receiver, menyebabkan semakin kecil daya yang diterima oleh receiver. Adapun nilai efisiensi terbesar penangkapan daya oleh receiver yaitu sebesar 0.00516 % serta terdapat gangguan pada alat-alat tertentu seperti monitor komputer dan radio.
Keyword: rangkaian LC, receiver, tesla coil, transistor C1970, transmitter