Judul: Mempelajari sifat fisiko kimia dan analisa profil deskriptif flavor minyak atsiri daun kunyit (curcuma domestica Val.)
Abstrak: Usaha mengektraksi senyawa aroma dari bahan pangan telah mengalami peningkatan sejalan dengan usaha untuk mengidentifikasi senyawa aroma tersebut. Tanaman kunyit merupakan komoditas primadona dari famili Zingiberaceae. Kunyit tidak hanya dimanfaatkan sebagai penyedap dalam masakan Indonesia, tetapi dalam pengobatan tradisional pun kunyit mempunyai kedudukan fungsional yang luas. Sumber utama flavor pada kunyit adalah minyak atsirinya yang selain terdapat pada rimpangnya juga bisa didapatkan dari hasil penyulingan daunnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengekstrak minyak atsiri daun kunyit dengan cara penyulingan air dan uap, menganalisa sifat fisik dan kimianya, dan melakukan identifikasi komponen-komponen penting penyusun minyak atsiri daun kunyit secara kualitatif dan kuantitatif. Pada penelitian ini digunakan daun kunyit segar, dan yang dilayukan serta batang daun yang segar, dari tanaman yang berumur 8 bulan. Daun dan batang kunyit tersebut diperoleh dari kebun percobaan Balai Penelitian Tanaman Rempah dan Obat yang terdapat di Cimanggu, Bogor. Pada tahap awal dilakukan penyulingan daun dan batang daun kunyit selama 4 jam untuk mengetehui rendemen yang dihasilkan. Kemudian minyak atsiri daun kunyit dianalisa sifat fisiko-kimianya untuk mengetahui kemurnian dan mutunya yang selanjutnya diidentifikasi komponen penyusun minyak atsiri daun kunyit tersebut. Sedangkan minyak atsiri dari batang kunyit tidak dianalisa lebih lanjut karena rendahnya rendemen. Dari kromotogram dari GC-MS dapat diidentifikasi 19 macam komponen penyusun minyak atsiri daun kunyit segar, yaitu golongan monoterpen (6 komponen), seskuiterpen (2 komponen), golongan keton (3 komponen), golongan alkohol-alkohol (5 komponen) dan golongan eter (1 komponen). Yang berkontribusi paling besar yang disebut komponen mayor penyusun minyak atsiri daun kunyit segar adalah 1,8 sineol (15,35%),c-fellandren (6,37%) dan ẞ-pinen (4,10%).
Keyword: 

Judul: Komponen volatil dan karakterisasi komponen kunci aroma buah andaliman (Zanthoxylum acanthopodium DC.)
Abstrak: Andaliman (Zanthoxylum acanthopodium DC.) adalah tumbuhan perdu yang banyak tumbuh liar di daerah Sumatera Utara. Buah andaliman mempunyai bau ke arah sitrus yang kuat dan segar sehingga biasa dimanfaatkan sebagai rempah oleh orang Sumatera Utara untuk menghilangkan bau amis pada masakan daging atau ikan. Penelitian akan aroma andaliman masih terbatas sekali, sehingga potensinya untuk dijadikan flavor alami belum banyak diketahui oleh masyarakat luas. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisa komponen volatil andaliman, terutama yang berperan pada kekhasan aroma andaliman dengan menggunakan GC-MS (Gas Chromatography Mass Spectrometry) dan menentukan komponen kunci aroma (potent odorant) dari ekstrak andaliman. Pada penelitian pendahuluan terlebih dahulu dicari metode ekstraksi yang terbaik guna mendapatkan ekstrak yang mempunyai aroma mendekati andaliman segar. Penilaian dilakukan secara organoleptik. Hasil ekstrak yang terpilih selanjutnya dianalisa dengan menggunakan GC-MS. Untuk mengetahui aroma dari masing-masing komponen dari flavor andaliman dilakukan uji dengan GC/O (Gas Chromatography Olfactometry). Penelitian dilanjutkan dengan metode AEDA (Aroma Extract Dilution Analysis) guna mengetahui komponen yang merupakan komponen kunci aroma dari ekstrak andaliman. Hasil dari uji skoring pada pemilihan metode ekstraksi terbaik menunjukkan bahwa maserasi merupakan metode yang terbaik dengan skor 3,71 dari skala 5, diikuti dengan metode destilasi vakum. Kedua metode tersebut dipilih untuk dianalisis dengan menggunakan GC-MS. Pada maserasi ada empat pelarut yang diuji, yaitu dietil eter, kloroform, etanol dan aseton. Dietil eter adalah pelarut terbaik dari segi intensitas aroma yang dihasilkan paling kuat. Pada ekstrak maserasi yang telah dideklorofilisasi dapat diidentifikasi sebanyak 24 komponen volatil. Penyusun flavor andaliman mayoritas merupakan golongan monoterpen teroksigenasi (46,54%). Golongan monoterpen hidrokarbon yang terdiri dari 5 komponen merupakan golongan terbanyak kedua, yaitu sebanyak 19,75%. Sisanya adalah golongan aromatik (15,70%), golongan seskuiterpen hidrokarbon (0,64%), golongan hidrokarbon (0,34%) dan 6 komponen yang tidak teridentifikasi (17,03%). Dari 46,54% golongan monoterpen teroksigenasi dapat dibagi menjadi 6 komponen monoterpen alkohol (5,33%), 3 komponen monoterpen aldehida (8,42%) dan 3 komponen monoterpen ester (32,79%). Komponen utama yang mempunyai luas area relatif tinggi (>10%) pada ekstrak andaliman diantaranya adalah geranyl acetate (32,04%) dan limonene (15,80%). Analisa dengan metode AEDA menunjukkan bahwa yang banyak memberikan kontribusi terhadap aroma adalah golongan monoterpen. Citronellal yang memberikan aroma sitrus, kuat, hangat adalah komponen kunci aroma andaliman dengan intensitas aroma paling tinggi (FD factor 128). Limonene yang juga salah satu komponen kunci aroma andaliman (FD factor 32) memberikan aroma kulit jeruk dan manis. Komponen kunci aroma lain pada andaliman meliputi beta myrcene, [Z] beta ocimene, linalool, 2 decenal [E}, beta citronellol, neral, geraniol, geranial, geranyl acetate, seskuiterpene, unknown compound dan alpha caryophyllene. ...
Keyword: 

Judul: Perbandingan Hierarchical Token Bucket dan Class Based Queuing untuk Pembatasan Bandwidth
Abstrak: The increased number of users is one of the factors that cause performance decrease in a network. A mechanism of bandwidth arrangement is needed to guarantee network performance level to user. There are few methods of Linux base bandwidth limitation that can be used such as Hierarchical Token Bucket (HTB) and Class Based Queuing (CBQ). The goal of this research is to discover which method is better. The metrics to compare both methods are throughput, jitter, and packet loss. From the experiment, it was discovered that CBQ resulted is higher bandwidth leakage than HTB. Also, the jitter and packet loss produced by CBQ is higher than HTB. We conclude that HTB has a better performance than CBQ.
Keyword: