Judul: Eksplorasi Bacillus sp. dari Berbagai Ekosistem untuk Penghambat B.subtilis, E.coli, Sclerotium rolfsii, dan Rhizoctonia solani.
Abstrak: Eksplorasi mikrob penghasil antibiotik seperti Bacillus sp. dari berbagai ekosistem merupakan salah satu solusi untuk mengendalikan mikrob patogen. Penelitian ini bertujuan mengetahui ekosistem yang dihuni oleh Bacillus sp. dan kuantitasnya pada ekosistem tertentu serta potensinya dalam menekan pertumbuhan B.subtilis, E.coli, Sclerotium rolfsii, dan Rhizoctonia solani. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Bacillus sp. dapat bertahan hidup pada seluruh sampel tanah dari tujuh ekosistem. Tujuh sampel tersebut adalah tanah bervegetasi kopi, nanas, bawang merah, cabai, hutan sekunder, bambu, dan hutan bakau. Populasi tertinggi Bacillus sp. terdapat pada tanah dengan vegetasi hutan bakau dengan populasi 5.0 x 105 SPK/gram tanah. Berdasarkan hasil uji antagonis diperoleh dua isolat dari 64 isolat Bacillus sp. yang memiliki kemampuan penghambatan pada B.subtilis dan tidak ada satupun isolat yang mampu menghambat E.coli, Sclerotium rolfsii, dan Rhizoctonia solani. Kedua isolat tersebut adalah Bacillus sp. B1T1 dari tanah bervegetasi kopi dan Bacillus sp. B1T5 dari tanah bervegetasi hutan sekunder. Karakterisasi menunjukkan kedua isolat tersebut memiliki ukuran 1.25-2.5μm, Gram positif, dan hasil uji yang relatif sama antara lain hasil uji ONPG, indol, katalase, oksidase, motil, dan reduksi nitrat yang positif. Kedua isolat tersebut tergolong dalam genus Bacillus sp. dengan kecocokan sebesar 83.3% untuk B1T1 dan kecocokan sebesar 77.7% untuk B1T5. Uji sifat fisiologis dan biokimia dari kedua isolat menunjukkan hasil bahwa B1T1 memiliki kemampuan mengoksidasi glukosa dan B1T5 memiliki kemampuan untuk memproduksi enzim arginin dehydrolase.
Keyword: antibiotik, Bacillus, ekosistem, karakterisasi

Judul: Eksplorasi Streptomyces sp. Penghasil Antibiotik dari Berbagai Ekosistem Unik di Indonesia
Abstrak: Ekosistem merupakan hubungan timbal balik antara makhluk hidup dengan lingkugannya. Hubungan ini bisa berupa mutualisme, parasitisme, komensalime, dan antagonisme. Antagonisme dapat menguntungkan bagi kehidupan manusia, karena dengan adanya antagonisme memungkinkan suatu jenis mikroorganisme menghasilkan zat antimikrob yang dapat menghambat pertumbuhan mikroorganisme jenis lain terutama yang bersifat merugikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ekosistem yang dihuni Streptomyces, mengetahui jumlah pada setiap ekosistem dan menganalisis potensi Streptomyces sebagai penghasil antibiotik. Terdapat dua ekosistem tanah yang mampu menghasilkan Streptomyces yaitu tanah kapur sebesar 42 dan tanah rizosfer akar bambu sebesar 32 Streptomyces. Berdasarkan uji potensi antibiotik terdapat enam isolat Streptomyces yang mampu menghambat pertumbuhan bakteri B. subtilis ICBB 8780 dan satu isolat yang mampu menghambat pertumbuhan E. coli ICBB 2810. Pengamatan uji daya hambat menunjukkan bahwa hanya ada satu isolat yang mampu menghambat pertumbuhan kedua bakteri patogen yaitu isolat Streptomyces B3D6, sedangkan persen pengmabtan tertinggi ditunjukkan pada isolat Streptomyces B3E4 terhadap bakteri patogen B. subtilis ICBB 8780 sebesar 54%.
Keyword: antibiotik, antagonisme, B. subtilis ICBB 8780, ekosistem, E. coli ICBB 2810, Streptomyces

Judul: The Effects of Variance of Interest rate to Variance of Annuity Future Values
Abstrak: Time value of money is a concept that refers to the difference of the value of money due to time difference. The value of money for present time would not be the same as the value of money in the future. The value of money for present time is called as Present Value (PV) of the money and the value of money for future time is called Future Value (FV) of the money. Determination the value of money, for present and future time, depends on the time and rate of return. The value of money is determined by several factors such as inflation, fluctuation of interest rates, and government policy in securities and taxation. Due to fluctuation of the value of money we need a FV formulation, it is useful for knowing whether an investment can be profitable or not, and this information is useful also in budget analysis. Annuity is defined as a series of payments made for a specific period. The payment, fixed or varied, can be made at the beginning or at the end of the period. Annuity paid at the beginning of the period is called annuity-due and annuity paid at the end of the period is called immediate annuity-certain. The accumulated value of the annuity after few years later is called as a final value or a future value. Burnecki et al. (2003) have discussed about the FV of a fixed-rate annuity in which payments are made according to the arithmetic or geometric series. They have also examined FV for annuities in which payments are made according to arithmetic or geometric series with random rates of interest. This paper examines FV for annuity-due in which payments are made according to arithmetic or geometric series with interest rates as a random variable, which is normal distribution ,  . Future value formula is expressed in recursive form. FV for annuity-due which payments are made according to the arithmetic or geometric series with random rates of interest is calculated by theoretical way and simulation way. The random rates of interest is denoted as k k i  i  , where k i an independent random variable; i is a constant and k  is a random variable which has normal distribution ,  . By using the determined parameters, a sequence of random rates of interest are generated for theoretical calculation. Meanwhile for the simulation, the random rates of interest is generated 1000 times for the simulation. The generated data give mean value, variance, and standard deviation. Moreover, error of mean value, variance, and standard deviation from the theoretical and simulation results are calculated. Error calculation uses Symmetric Mean Absolute Percentage Error (SMAPE). The smaller the value of SMAPE is the more accurate the simulation. The interest rate variances are varied from 0.000036 to 0.0001 to study the relationship between variance of rates of interest and variance of future value. The theoretical and simulation results show that when the variance of random rates of interest increases, then the variance of FV increases linearly. FV of the annuity-due in
Keyword: