Judul: Pendugaan Area Kecil Data Produktivitas Tanaman Padi dengan Geoadditive Small Area Model Berbasis Level Unit
Abstrak: Tanaman padi memiliki peran ekonomi dan politik sebagai tolak ukur keberhasilan pemerintah di bidang pertanian. Pemerintah daerah membutuhkan data produktivitas tanaman padi hingga level kecamatan untuk mendukung program swasembada pangan. Permasalahannya, BPS tidak dapat menyajikan data produktivitas tanaman padi hingga level kecamatan karena ukuran contoh pada Survei Ubinan tidak representatif untuk penyajian data hingga level kecamatan. Ada dua solusi untuk memecahkan permasalahan tersebut. Pertama, pendugaan langsung dengan menambah ukuran contoh. Kedua, pendugaan tidak langsung melalui pemodelan dengan melibatkan peubah lain. Solusi pertama tidak disarankan karena akan memunculkan permasalahan baru, yaitu bertambahnya anggaran survei dan beban kerja pengumpul data. Solusi yang lebih tepat adalah menggunakan pendugaan tidak langsung karena lebih cepat dan murah dibanding pendugaan langsung. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan pendugaan data produktivitas tanaman padi dan produksi beras per kecamatan di Kabupaten Seruyan Provinsi Kalimantan Tengah Tahun 2016. Kabupaten Seruyan dipilih karenamemiliki potensi cukup besar dikembangkan untuk pertanian yang tercermin dari 479 ribu hektar lahan yang menganggur. Metode pendugaan tidak langsung membutuhkan informasi tambahan yang memiliki sifat meminjam kekuatan informasi dari hubungan antara peubah yang menjadi perhatian dengan informasi dari peubah penyerta. Peubah yang menjadi perhatian dalam penelitian ini adalah produktivitas tanaman padi yang bersumber dari Survei Ubinan yang dilakukan oleh BPS. Sedangkan peubah penyerta ada tiga, yaitu proporsi luas panen padi sawah dan titik koordinat geografis (latitude dan longitude). Data nilai tengah populasi proporsi padi sawah tingkat kecamatan diperoleh dari Dinas Pertanian Kabupaten Seruyan, Kotawaringin Barat, dan Kotawaringin Timur sedangkan data level unit diperoleh dari Survei Ubinan. Dari sepuluh kecamatan di Kabupaten Seruyan, terdapat 3 kecamatan yang tidak terdapat contoh (nircontoh) pada Survei Ubinan, yaitu: Kecamatan Seruyan Raya, Hanau, dan Danau Seluluk. Ketiga kecamatan tersebut diduga dengan cara meminjam pengaruh acak 𝑣�������𝑖������� dan 𝑢�������𝑖������� pada area-i yang mempunyai kemiripan terdekat berdasarkan proporsi luas panen padi sawah. Pendugaan area kecil data produktivitas padi pada penelitian sebelumnya belum memberikan hasil yang memuaskan karena nilai RMSE masih besar. Hal ini disebabkan oleh pengaruh peubah penyerta yang bersifat nonlinier sehingga perlu pendekatan nonparametrik. Oleh karena itu, metode yang diajukan adalah model nonparametrik Geo-SAE. Model Geo-SAE merupakan penggabungan antara model Geo-additive dan model SAE. Langkah pertama dalam pemodelan Geo-SAE adalah menentukan simpul optimum berdasarkan nilai GCV minimum dan diperoleh enam titik simpul optimum yang terletak pada titik koordinat: {(-1.3288, 111.7713), (-1.7764,112.0640), (-1.9172, 112.1950),(-2.2098, 112.4756),(-2.7493, 112.5509), (-3.0578;112.9647)}. Langkah selanjutnya adalah melakukan pemodelan Geo-SAE dan diperoleh nilai dugaan parameter pengaruh tetap dan pengaruh acak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Geo-SAE memberikan hasil dugaan yang hampir sama dengan metode pendugaan langsung kecuali untuk Kecamatan Batu Ampar. Perbedaan hasil dugaan rataan produktivitas padi di Batu Ampar cukup nyata. Hal ini disebabkan contoh plot ubinan di Batu Ampar tidak representatif karena tidak mewakili keadaan populasi lahan yang sebagian besar berjenis padi ladang sedangkan contoh terpilih pada Survei Ubinan di Batu Ampar seluruhnya berjenis padi sawah. Dari hasil pemodelan, diperoleh tiga kelebihan model Geo-SAE dibandingkan dengan pendugaan langsung. Pertama, model Geo-SAE dapat menyajikan data produktivitas tanaman padi hingga tingkat kecamatan. Kedua, model Geo-SAE dapat mengoreksi contoh yang tidak mencerminkan keadaan populasi sebagaimana dapat dilihat dari hasil dugaan produktivitas padi di Kecamatan
Keyword: bootstrap parametrik, geoadditive small area model, padi, pendugaan produktivitas, surplus-defisit

Judul: Pengembangan Penggunaan Penginderaan Jauh untuk Estimasi Produksi Padi Wilayah (Studi Kasus Kabupaten Bekasi).
Abstrak: Data produksi padi mempunyai peranan penting dalam penyusunan kebijakan pembangunan terutama di bidang ketahanan pangan. Data tersebut merupakan hasil perkalian antara data luas panen dan produktivitas yang dikumpulkan, dicatat, dan dihitung oleh Badan Pusat Statistik (BPS) yang bekerjasama dengan Kementerian Pertanian (Kementan) melalui pendekatan konvensional. Metode tersebut mempunyai beberapa kekurangan diantaranya: 1) memakan banyak waktu, biaya, dan proses 2) sistem pelaporan yang berjenjang sering kali menyebabkan keterlambatan informasi yang diterima 3) masih adanya unsur subjektivitas dalam kegiatan pengumpulan data. Oleh karena itu perlu dikembangkan metode baru yang lebih murah, lebih cepat, dan lebih objektif untuk meningkat kualitas data produksi padi yang ada saat ini. Perkembangan bidang penginderaan jauh memungkinkan untuk dilakukan upaya perbaikan terhadap pendekatan metode konvensional yang selama ini digunakan kearah pendekatan metode spasial statistik. Penelitian ini memanfaatkan produk penginderaan jauh satelit Landsat-8 (OLI) untuk melakukan pendugaan luas area panen dan produktivitas tanaman padi dengan menggunakan parameter Enhanced Vegetation Index (EVI) yang merupakan pendekatan baru untuk menghasilkan data peramalan produksi padi wilayah. Dengan terlebih dahulu melakukan pemantauan terhadap fase dan umur tanaman padi berdasarkan nilai parameter EVI, maka estimasi waktu panen beserta luasan areanya dapat diketahui. Pendugaan produktivitas didasarkan pada model regresi linier antara nilai parameter EVI yang diperoleh dari hasil analisis citra satelit dengan nilai produktivitas tanaman padi yang dikumpulkan dari hasil kegiatan Survei Ubinan BPS. Data produksi padi sendiri diperoleh dari hasil perkalian antara data luas panen dan produktivitas padi yang sudah diestimasi terlebih dahulu. Pada akhirnya, dilakukan perbandingan antara data luas panen, produktivitas, dan produksi padi hasil analisis citra satelit dengan data BPS yang diperoleh melalui pendekatan konvensional untuk melihat sejauh mana perbedaan diantara kedua data tersebut. Berdasarkan hasil analisis citra satelit tanggal akuisisi bulan Mei-Agustus 2015, diperoleh hasil perkiraan luas panen padi sawah di Kabupaten Bekasi periode bulan Juli-Oktober 2015 adalah seluas 15.86 ribu ha atau lebih kecil 7.74 (32.79%) ribu ha dibandingkan angka BPS pada periode yang sama. Berdasarkan keeratan hubungan antara nilai produktivitas hasil ubinan BPS dengan nilai EVI maksimum, diperoleh model persamaan pendugaan produktivitas tanaman padi sawah sebagai berikut: Produktivitas (ku/ha) = 36.818 + 44.965 EVImax. Nilai R2 yang diperoleh sebesar 0,809. Berdasarkan model tersebut diperoleh pendugaan produktivitas padi sawah di Kabupaten bekasi periode bulan Juli-Oktober 2015 sebesar 47.40 ku/ha atau lebih kecil 12.66 ku/ha dibandingkan angka produktivitas subround I 2015, lebih kecil 6,77 ku/ha dibandingkan angka produktivitas subround II 2015, lebih kecil 10.15 ku/ha dibandingkan angka produktivitas subround III 2015, dan lebih kecil 6.62 ku/ha dibandingkan angka produktivitas periode Januari-Desember 2015 yang dipublikasikan BPS. Sementara itu, perkiraan produksi padi sawah periode panen bulan Juli- Oktober 2015 berdasarkan analisis citra satelit yakni sebanyak 75.16 ribu ton GKG atau lebih kecil 55.35 ribu ton GKG (42.41%) dibandingkan angka BPS pada periode yang sama.
Keyword: estimasi produksi padi, Landsat-8 (OLI), EVI

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: