Judul: Kajian Pendekatan Winsor untuk Penanganan Pencilan pada Model Linier Campuran.
Abstrak: Pelaksanaan survei di Indonesia seringkali dihadapkan pada masalah keheterogenan ragam pada tiap wilayah. Perbedaan ini mendorong untuk melakukan survei menggunakan penarikan contoh acak bertahap (multistage random sampling). Penarikan contoh acak bertahap ini mengakibatkan data berstruktur hirarki dalam error. Pada kasus data berstruktur hirarki biasanya dimodelkan menggunakan model linier campuran. Sebuah asumsi model linier campuran adalah pengaruh acak dan galat harus menyebar normal. Akan tetapi dalam berbagai kasus tidak jarang ditemui hal yang menyebabkan tidak terpenuhinya asumsi tersebut. Salah satu penyebab tidak terpenuhinya asumsi tersebut adalah adanya pencilan. Pencilan pada data mengakibatkan kenormalan dari sebaran data menjadi terganggu, akibatnya matriks peragam akan kehilangan efisiensinya dan sifat penduga menjadi bias dan tidak konsisten (Yohai 2006). Dua jenis pencilan yang terdapat pada model linier campuran, yaitu pencilan pada galat dan pencilan pada pengaruh acak. Pada penelitian ini digunakan pendekatan Winsor biasa (W1) dan Winsor dengan konstanta tuning Huber (W2) pada model linier campuran. Kajian simulasi dilakukan untuk melihat keefektifan pendekatan Winsor untuk menduga parameter dengan pencilan terdapat pada pengaruh acak dan galat. Selain kajian simulasi, penelitian ini juga diterapkan pada data riil yaitu data proporsi pengeluaran makanan rumah tangga di Kabupaten Kuningan. Hasil simulasi menunjukkan bahwa metode Winsor mampu mengatasi pencilan dengan baik walaupun terdapat keragaman sampling error yang besar. Metode EBLUP+W2 menghasilkan hasil yang lebih baik dibandingkan metode EBLUP+W1 untuk penduga β dan penduga ̅ . Pencilan pada galat memberikan pengaruh pada penduga β namun sedikit pengaruhnya pada penduga ̅ , namun pencilan pada galat akan sedikit pengaruhnya dengan semakin besarnya ukuran contoh. Sementara pencilan pada pengaruh acak (kelompok) memberikan pengaruh yang besar pada penduga β dan penduga ̅ . Aplikasi data riil menunjukkan bahwa metode pendekatan Winsor cukup baik dalam menangani pencilan. Hasilnya tidak jauh berbeda antara model dengan W1 dan W2. Hal ini dikarenakan pencilan pada data riil tidak jauh dari pusat data dan pencilan hanya terdapat pada galat. Berdasarkan dugaan model yang diperoleh dapat disimpulkan bahwa tingginya proporsi pengeluaran makanan dipengaruhi oleh rendahnya pendidikan kepala rumah tangga, jumlah anggota keluarga yang sedikit, konsumsi beras miskin yang banyak, kecilnya pendapatan rumah tangga dan tinggal di daerah pedesaan.
Keyword: model linier campuran, pencilan, pengaruh acak, pendekatan Winsor

Judul: Perbandingan Beberapa Metode Kekar Pada Pendugaan Parameter Regresi Linier Sederhana Untuk Data Yang Mengandung Pencilan
Abstrak: Analisis regresi adalah alat yang digunakan untuk menduga hubungan antara dua peubah atau lebih. Keberadaan pencilan pada analisis regresi mengakibatkan dugaan parameter yang dihasilkan menjadi tidak valid. Alternatif yang dapat dilakukan untuk mengatasi pencilan, terutama pencilan terhadap peubah respon adalah menggunakan beberapa metode kekar yaitu penimbang ganda Tukey, simpangan mutlak terkecil (LAD), dan metode Theil. Selanjutnya untuk mengetahui keefektifan metode-metode tersebut dalam menangani pencilan dilakukan pada kajian simulasi. Simulasi diterapkan pada berbagai ukuran contoh dan persentase pencilan. Kajian simulasi ini secara keseluruhan menunjukkan bahwa metode penimbang ganda atau biweight Tukey memberikan hasil paling baik dalam menangani pencilan, terutama pada persentase pencilan kurang dari 30% dan pada ukuran contoh 40 dan 100. Biweight Tukey merupakan metode yang menerapkan fungsi objektif dan fungsi penimbang dengan konstanta tuning sebesar 4.685σ. Ketiga metode tersebut juga diterapkan pada dua data riil yang berbeda kasus, serta ada kecenderungan bahwa metode biweight Tukey memberikan hasil yang lebih baik dibandingkan kedua metode lainnya.
Keyword: biweight tukey, LAD, pencilan, theil

Judul: Mitochondrial DNA Gene Organization and Phylogenetic Relationship of Naja siamensis
Abstrak: Naja siamensis is one of Asiatic cobra in the Family of Elapidae, known as a cryptic snake. It has many morphological variations that lead to misidentification. Misidentification can cause the wrong concept in developing antivenom types due to high snakebite cases occur in Thailand. Thus, an accurate species identification using a molecular approach is crucially required. Mitochondrial DNA has been used widely in snake molecular studies. These studies were aimed to determine the arrangement of the N. siamensis partial mitochondrial genes using reptile-oriented primers and to reveal the phylogenetic relationship among other species of Asian cobra. DNA extraction was carried out based on the standard DNA salting-out protocol and was conducted by bioinformatics analysis using BLASTn and MEGA 6 software. Gene annotation was performed against N. kaouthia complete genome. A total of 3121 bp of N. siamensis mtDNA genes were sequenced consisting of partial of six regions: 16S rRNA, ND1, tRNA-Ile, CRII region, tRNA-Leu, tRNA-Gln, and COI genes. The mtDNA gene organization of N. siamensis was predicted to has a similar pattern with the common Elapidae mtDNA gene organization. This study showed that there is a monophyletic form in Naja genus and N. kaouthia is the closest species with N. siamensis based on partial 16S rRNA and ND1 gene.
Keyword: 16S rRNA, Elapidae, ND1, phylogenetic relationship