Judul: Pemberian Biji Ketumbar (Coriandrum sativum L.) Sangrai dalam Ransum terhadap Organ Dalam Ayam Broiler
Abstrak: Penelitian ini dirancang untuk mengetahui khasiat penggunaan biji ketumbar dalam pakan terhadap organ dalam dan saluran pencernaan ayam broiler. Pemeliharaan menggunakan 90 ekor (DOC) broiler komersial (Cobb CP 707) yang terdiri dari 3 perlakuan dan 3 ulangan (10 ekor/ulangan) dengan penggunaan taraf 0% (R0), 2% ketumbar mentah (R2), dan 2% ketumbar sangrai (R2S). Hasil penelitian menunjukkan pengaruh nyata (P<0.05) ransum R2 meningkatkan tingkat konsumsi, bobot badan akhir, dan FCR serta menurunkan mortalitas yang lebih baik dibandingkan dengan R2S dan R0. Sementara persentase bobot dan panjang cm g-1 usus halus R2 masing-masing lebih rendah dan pendek dari R2S dan R0, persentase bobot usus besar R2 lebih rendah dari R2S dan lebih tinggi dari R0 dan persentase bobot thymus R2 lebih rendah dari R2S dan lebih tinggi dari R0. Hal ini menunjukkan bahwa penggunaan 2% biji ketumbar mentah dalam ransum dapat digunakan dalam pemanfaatan khasiat minyak atsiri sebagai peningkat performa dan stimulan organ pencernaan. Sementara perlakuan R2S dengan penyangraian ternyata tidak meningkatkan hasil yang lebih baik.
Keyword: biji ketumbar, broiler, organ dalam, organ saluran pencernaan

Judul: Pemberian Biji Ketumbar (Coriandrum sativum L.) Mentah dan Sangrai dalam Ransum terhadap Konsumsi Pakan dan Kadar Kolesterol Daging Broiler
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan palatabilitas ransum dengan penambahan biji ketumbar serta membandingkan pengaruh pemberian biji ketumbar mentah dan ketumbar sangrai pada taraf 2% terhadap persentase karkas, lemak abdominal, dan kadar kolesterol daging broiler. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penambahan biji ketumbar sangrai 2% (R2S) berpengaruh sangat nyata (p<0.01) menurunkan konsumsi ransum, bobot akhir dan bobot karkas dibandingkan dengan penambahan biji ketumbar mentah 2% (R2), namun perlakuan R2S mampu menurunkan persentase lemak abdominal dan kadar kolesterol daging broiler dibandingkan dengan perlakuan R2. Dapat disimpulkan bahwa penambahan biji ketumbar mentah memberikan hasil yang lebih baik dalam meningkatkan palatabilitas pakan dibandingkan dengan biji ketumbar sangrai. Penyangraian biji ketumbar berpengaruh negatif terhadap tingkat konsumsi, bobot akhir, dan persentase karkas broiler., Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan palatabilitas ransum dengan penambahan biji ketumbar serta membandingkan pengaruh pemberian biji ketumbar mentah dan ketumbar sangrai pada taraf 2% terhadap persentase karkas, lemak abdominal, dan kadar kolesterol daging broiler. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penambahan biji ketumbar sangrai 2% (R2S) berpengaruh sangat nyata (p<0.01) menurunkan konsumsi ransum, bobot akhir dan bobot karkas dibandingkan dengan penambahan biji ketumbar mentah 2% (R2), namun perlakuan R2S mampu menurunkan persentase lemak abdominal dan kadar kolesterol daging broiler dibandingkan dengan perlakuan R2. Dapat disimpulkan bahwa penambahan biji ketumbar mentah memberikan hasil yang lebih baik dalam meningkatkan palatabilitas pakan dibandingkan dengan biji ketumbar sangrai. Penyangraian biji ketumbar berpengaruh negatif terhadap tingkat konsumsi, bobot akhir, dan persentase karkas broiler.
Keyword: 

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: