Judul: Analisis dampak penerapan rules of origin terhadap aliran Perdagangan intra asean.
Abstrak: Perhimpunan bangsa-bangsa asia tenggara (association of south east Asian nations-asean) merupakan organisasi keijasama regional yang didirikan Pada tanggal 8 agustus 1967 di bangkok, thailand, dengan ditandai Penandatanganan deklarasi asean atau deklarasi bangkok. Maksud dan tujuan Didirikannya asean adalah untuk menyatukan negara-negara anggota melalui Usaha bersama dalam memajukan keijasama ekonomi dan kesejahteraan bagi Masyarakat bangsa-bangsa asia tenggara. Salah satu upaya terbesar asean Dalam rangka mewujudkan kekuatan ekonomi bersama adalah .dengan Dibentuknya kawasan bebas perdagangan untuk sesama anggota asean. Harapan Dibentuknya afta adalah untuk menjadikan asean sebagai basis produksi Dunia serta menciptakan pasar regional bagi 500 juta penduduknya (afta Reader, 1995). Perkembangan terakhir yang terkait dengan afta adalah.adanya Kesepakatan untuk menghapuskan semua bea masuk impor barang pada. Tahun 2010 bagi brunai darussalam, indonesia, malaysia, filipima, singapura dan Thailand, dan bagi kamboja, laos, myanmar, dan vietnam pada tahun 2015. Penghapusan bea masuk impor ini dibuat dalam skema penurunan tarif cept. Untuk mendapatkan skema penurunan tarif cept, produk yang diimpor harus Memenuhi syarat kandungan lokal. Suatu produk memenuhi persyaratan Kandungan lokal adalah produk yang berasal dari negara anggota asean apabila Paling sedikit 40 persen dari kandungan bahan didalarnnya berasal dari negara Anggota asean. Dan terdapat kriteria=kriteria yang digunakan untuk menentukan Negara atau wilayah pabean asal dari suatu barang atau jasa dalam perdagangan Intemasional. Kriteria-kriteria inilah yang disebut sebagai ketentuan asal barang (rules of origin). Komoditi daging dan ikan olahan dan komoditi tekstil dapat Dikelompokkan sebagai produk manufaktur dari sektor pertanian yang merupakan Komoditi pokok domestik suatu negara karena keberadaan kedua komoditi Tersebut pada suatu negara menggambarkan kebutuhan pangan dan sandang di Negara tersebut. Kedua komoditi ini termasuk ke dalam inclusion list. Namun, Tidak semua kedua komoditi ini bisa mendapatkan skema cept. Tergantung Komponennya, apakah memenuhi kriteria untuk mendapatkan cept (rules of Origin) ataukah tidak. Oleh karena itu perlu adanya pengkajian mengenai Penerapan rules of origin tersebut terhadap komoditi daging dan ikan olahan dan Tekstil serta bagaimana pengaruh tarif terhadap perdagangan.
Keyword: 

Judul: Analisis pengaruh tarif terhadap nilai perdagangan negara-negara Asean
Abstrak: Pertemuan Menteri - Menteri Ekonomi ASEAN (AEM) ke 26 yang diselenggarakan pada bulan September 1994 di Chiang May Thailand menghasilkan tiga keputusan antara lain, mempercepat batas waktu pelaksanaan Area Perdagangan Bebas ASEAN (AFTA), inti dari AFTA adalah penghapusan tarif. Tarif adalah pajak atau cukee yang dikenakan untuk suatu komoditi yang diperdagangkan lintas batas teritorial. ASEAN melalui AFTA mempercepat program pengurangan tarif dari Normal Track menjadi Fast Track sebgai berikut: • Normal Track (pembentukan pengurangan tarif sesuai dengan jadual yang ditetapkan). • Produk dengan tarif di atas 20% menjadi 20% pada tahun 1998 dan secara bertahap dari 20% menjadi 0-5% pada tahun 2003. • Produk dengan tarif 20% atau di bawah 20% menjadi 0-5% pada tahun 2000. Fast Track (mempercepat pemberlakuan pengurangan tarif) • Produk dengan tarif di atas 20% menjadi 0-5% pada tahun 2000 • Produk dengan tarif di bawah 20% menjadi 0-5% pada tahun 1998. Adapun tujuan dari penelitian untuk mengetahui kondisi perdagangan umum intra ASEAN, dan menganalisa peran pengurangan tarif terhadap perubahan nilai perdagangan intra ASEAN pada beberapa kelompok produk tertentu sehingga kita bisa mengetahui keefektifan pengurangan tarif terhadap perubahan nilai perdagangan. Penelitian ini dilakukan dengan cara mengumpulkan data sekunder yang meliputi data ekspor-impor umum negara-negara ASEAN serta data ekspor-impor kelompok komoditi tertentu berikut data tarifnya. Adapun metode analisa penelitian pada penelitian ini dibagi menjadi dua yaitu pertama, Analisa Regresi Linear Kedua Analisa Koefisien Korelasi. Hasil penelitian kondisi nilai ekspor-impor Intra ASEAN adalah meliputi beberapa hal berikut Secara umum nilai perdagangan ekspor -impor ASEAN terhadap masing-masing negara anggotanya mengalami peningkatan dari tahun ke tahun (1993-1997) tetapi pada tahun 1998 terjadi penurunan volume perdagangan kecuali pada negara Vietnam. Ekspor ASEAN ke Brunei maksimal hanya 0,6% sementara impor maksimal 0.2%. ekspor ASEAN ke Indonesia maksimal 0,8%, sedangkan impor maksimal 0,8%, ekspor ASEAN ke Laos maksimal 0,4% ekspor ASEAN ke Malaysia maksimal hanya 8,2% sementara impor maksimal 7,6%, ekspor ASEAN ke Myanmar maksimal hanya 0,5% sementara impor maksimal 0,1%, ekspor ASEAN ke Philipine maksimal hanya 1,7% sementara impor maksimal 1,4%, ekspor ASEAN ke Singapore maksimal 9,1% sementara impor maksimal 5,9%, ekspor ASEAN ke Thailand maksimal 3.6% sementara imper maksimal 3,5%, ekspor ASEAN ke Vietnam maksimal hanya 2.6% sementara imper maksimal 1,2%, ekspor ASEAN ke Cambodia maksimal hanya 0,3% sementara impor maksimal 0,07%....dst
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak