Judul: Deteksi Keberadaan Virus Avian Influenza pada DOC  yang Dilalulintaskan melalui Bandara Soekarno Hatta
Abstrak: Perpindahan hewan dari suatu daerah/negara ke daerah/negara lain berpotensi menyebarkan penyakit. Salah satu penyakit penting yang bersifat transboundary animal diseases adalah Avian Influenza (AI). Day Old Chick (DOC) diduga berpotensi terinfeksi dan menyebarkan Virus Avian Influenza (VAI) kepada unggas lain melalui importasi dari negara lain dan transportasi dari Jawa ke pulau lain di Indonesia. Peraturan pemerintah yang mengatur pengendalian penyakit AI dituangkan dalam Peraturan Dirjen Peternakan nomor: 46/PD.640/F/08.05. Peraturan tersebut menyatakan bahwa lalu lintas anak ayam umur 1 hari (DOC), anak itik umur 1 hari (DOD), telur dan pakan ternak dari daerah tertular ke daerah bebas dapat diizinkan dengan persyaratan tertentu. Peraturan ini dibuat dengan pertimbangan untuk memenuhi kebutuhan konsumen di daerah bebas yang tidak memiliki peternakan pembibitan karena sentra industri peternakan unggas sebagian besar terletak di Pulau Jawa yang merupakan daerah tertular. Bertolak dari hal tersebut maka penelitian ini dilakukan dengan menggunakan pendekatan metode Detect Diseases.
Keyword: 

Judul: Penilaian Risiko Kualitatif Masuknya Virus Avian Influenza dari Sulawesi Utara ke Maluku Utara Melalui Unggas
Abstrak: Lalu lintas unggas dan produknya antar pulau yang semakin maju dan cepat turut berpengaruh dalam penyebaran virus Avian Influenza (AI). Sulawesi Utara sebagai daerah tertular AI berisiko menyebarkan virus AI melalui lalu lintas DOC dan ayam hobi ilegal dari Sulawesi Utara ke Maluku Utara. Penilaian risiko secara kualitatif dalam penelitian ini dilakukan untuk menilai risiko masuknya virus AI dari Sulawesi Utara ke Maluku Utara. Penilaian risiko bertujuan untuk mengidentifikasi alur tapak risiko dan melakukan estimasi risiko pemasukan virus AI. Penilaian risiko yang diterapkan dengan mengacu pada metode yang dikeluarkan oleh Organisasi Kesehatan Hewan Dunia tahun 2013. Penelitian dilaksanakan pada bulan Agustus sampai dengan Oktober 2014 di Sulawesi Utara dan Maluku Utara. Data pada penelitian ini diperoleh dengan mengumpulkan data primer dan data sekunder. Data primer didapatkan dari observasi dan wawancara terstruktur menggunakan wawancara mendalam dengan expert opinion dan key informants di lapangan. Sementara data sekunder didapatkan dari hasil surveilans penyakit AI, pustaka, laporan penelitian ilmiah, baik yang dipublikasi maupun tidak dipublikasi. Expert opinion dan key informants yang ditetapkan sebagai responden antara lain pakar/ahli dalam bidang penanganan AI, petugas karantina, dinas terkait, penjual/pembeli/pemilik DOC dan ayam hobi, peternak, konsumen dan petugas keamanan/kapten kapal/ buruh bagasi. Penelitian ini mengidentifikasi alur tapak risiko biologis dari pemasukan DOC dan ayam hobi. Penilaian pelepasan masuknya virus AI melalui ayam hobi dari Sulawesi Utara ke Maluku Utara melalui beberapa jalur diantaranya status di Sulawesi Utara, pengepul, pasar, rumah tangga, transportasi, jalur laut dan alat angkut, pada penilaian pendedahan melewati jalur pengepul dan rumah tangga. Sementara pemasukan DOC dari Sulawesi Utara ke Maluku Utara mencakup beberapa jalur diantaranya status di Sulawesi Utara, breeding farm, hatchery, transportasi, karantina Sulawesi Utara, alat angkut pesawat serta alat angkut kapal laut pada penilaian pelepasan, penilaian pendedahan melalui beberapa jalur yaitu karantina Maluku Utara, poultry shop, peternakan, tempat pemotongan ayam (TPA), pasar, supermarket dan rumah tangga. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai perkiraan risiko masuknya virus AI dari Sulawesi Utara ke Maluku Utara melalui DOC adalah amat sangat rendah dengan ketidakpastian rendah. Sementara nilai perkiraan risiko masuknya virus AI dari Sulawesi Utara ke Maluku Utara melalui ayam hobi adalah ekstrim dengan ketidakpastian rendah. Nilai perkiraan risiko yang tinggi berdampak pada tidak diizinkannya pemasukan komoditi, kecuali dilakukan tindakan penurunan risiko yang terbukti efektif. Nilai perkiraan risiko yang tinggi dimana status Maluku Utara masih dinyatakan bebas AI sehingga memerlukan tindakan manajemen risiko.
Keyword: avian influenza, penilaian risiko, unggas.

Judul: Simulasi persamaan keadaan bintang dengan pendekatan klasik dan relativistik
Abstrak: Komposisi bintang yang selalu berubah akanmempengaruhi massa dan radius bintang itu sendiri. Dimana semakin tua sebuah bintang, maka bintang akan didominasi oleh unsur-unsur berat. Dengan persamaan politrop dan metode Runge-Kutta orde 4 didapatkan radius dan massa bintang semakin berkurang seiring berkurangnya nilai Ye, sedangkan kerapatan semakin meningkat. Pendekatan terbaik terdapat pada nilai Ye sebesar 0.5 dimana didapatkan bahwa massa bintang katai putih sebesar 1.4Mo sesuai dengan massa Chandrasekhar dengan radius bintang 5000 km dan nilai kerapatan bintang sebesar 5.31x 106 g cm-3. Untuk massa bintang neutron diperoleh nilai 0.05Modan radius bintang sebesar 2300 km, sedangkan kerapatannya bintang neutron diperoleh sebesar 1.84 x 107 g cm-3 dengan menggunakan pendekatan relativistic. Pendekatan relativistic terbukti lebih baik untuk menentukan radius dan massa bintang, dengan pendekatan terbaik pada nilai Ye sebesar 0.5 yaitu pada bintang katai putih
Keyword: Composition of the stars, density of the stars, mass of the stars, radii of the stars