Judul: Pengkajian Algoritma Indeks Vegetasi Dan Metode Klasifikasi Mangrove Dari Data Satelit Landsat-5 TM Dan Landsat-7 ETM+ (Studi Kasus Di Kabupaten Berau, Kalimantan Timur)
Abstrak: Pemantauan mangrove dengan cara konvensional sangat sulit dilakukan karena kondisi lapangan menjadi hambatan yang besar bagi pelaksanaan survei. Penginderaan jauh merupakan alternatif dalam menjawab masalah-masalah yang berhubungan dalam manajemen mangrove. Tujuan studi ini adalah melakukan validasi data penginderaan jauh pada data Landsat-5 TM dan Landsat-7 ETM+, untuk menduga kerapatan kanopi mangrove, selain itu studi ini juga membandingkan dua metode klasifikasi, yaitu metode maximum likelihood dan neural network back propagation dalam memetakan mangrove. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa transformasi indeks vegetasi yang paling baik untuk mangrove di Kabupaten Berau, Kalimantan Timur adalah green normalized difference vegetation index (GNDVI). Model matematis hasil principal component analysis (PCA) dalam menduga kerapatan kanopi mangrove adalah {2,5180 (-0,522x2 – 0,497x3 – 0,470x4 – 0,510x5)} + {1,3057 (-0,462x2 – 0,515x3 – 0,548x4 – 0,469x5)}. Klasifikasi neural network back propagation memiliki akurasi yang lebih baik dibandingkan klasifikasi maximum likelihood, dengan overall accuracy sebesar 85.61%.
Keyword: 

Judul: Estimasi biomassa vegetasi Mangrove menggunakan data Landsat Thematic Mapper : Studi kasus di Areal HPH PT. Bina Lestari, Indragiri Hilir, Riau
Abstrak: Hutan mangrove merupakan sumberdaya alam yang mempunyai manfaat ganda dengan pengaruh vang sangat luas ditinjau dari aspek sosial, ekonomi, dan ekologi. Walaupun peranan penting hutan mangrove bagi kehidupan telah diketahui secara luas, namun pemanfaatannya seringkali berjalan dengan tidak berlandaskan pada informasi/data ilmiah yang bersifat komprehensif (Kusmana, 1996). Salah satu informasi penting yang perlu diketahui dalam perencanaan pengelolaan hutan mangrove adalah biomassa hutan. Hasse et.al. (1985) dalam Kusmana (1993) menyatakan bahwa dari segi ekologis, data biomassa diperlukan untuk pengkajian aliran energi, siklus hara, produksi primer, dan dapat digunakan sebagai data acuan untuk menduga potensi hutan. Dalam melaksanakan inventarisasi dan pemantauan sumberdaya hutan mangrove tidak bisa dilakukan dengan hanya mengandalkan teknik survai terestris, karena kondisi alam dengan aksesibilitas yang rendah sehingga tidak efisien ditinjau dari segi biaya dan waktu yang harus dikeluarkan. Teknik penginderaan jauh satelit memberikan harapan mengatasi permasalahan ini melalui kemampuan penyediaan data yang relatif mudah, cepat, akurat, dan kontinyu. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hubungan antara nilai respon spektral data citra satelit Landsat Thematic Mapper (Landsat TM) dengan biomassa vegetasi hutan mangrove, mengkaji beberapa model antara dua variabel tersebut dalam penetuan model terbaik untuk menduga dan membuat peta penyebaran biomassa vegetasi mangrove dengan menggunakan data Landsat TM. Bahan yang digunakan dalam penelitian ini adalah data Landsat TM path row: 125/60 tanggal perekaman 11 Mei 1996, yang diperoleh dari Lembaga Penerbangan dan Antariksa Nasional, dan data biomassa lapangan yang diperoleh dengan pembuatan plot pengukuran lapangan berukuran 30x30 m² (sesuai resolusi spasial data Landsat TM) di areal HPH PT Bina Lestari, Riau yang ditempatkan secara purposive....
Keyword: 

Judul: The Dynamic of HIV Virus Infection as a Result of Protease Inhibitor Therapy.
Abstrak: Acquired immunodeficiency syndrome (AIDS) is defined as symptoms of deterioration human immune system caused by human immunodeficiency virus (HIV). The virus damages the leucocytes; therefore, once a person infected by the HIV, his/her immune system will be paralyzed and eventually will not be able to survive from any disease. HIV is transmitted in many ways, such as having unsafe sex, using unsterilized syringe, blood transfusion, and many more. So far, there has not been discovered yet a way or a medicine that can totally cure this disease. However, reverse transcriptase inhibitor therapy, protease inhibitor, or combination of those two can decline the growth of virus inside the body of the infected person. Therefore, the immune system will be enhanced back to normal phase. In this paper, will analyze the effect of protease inhibitor therapy on the dynamics of virus inside the blood with different value of effectiveness. There are two mathematical models of protease inhibitor therapy to consider, i.e. perfect and imperfect protease inhibitor. The perfect protease inhibitor therapy hinders the virus to grow well and not to infect healthy leucocytes. On the other hand, the imperfect one cannot completely detained the virus growth.
Keyword: