Judul: Kajian Overdispersi pada Regresi Poisson Berdasarkan Model Generalized Poisson
Abstrak: Generalized Poisson (GP) model is one model that can be used to overcame overdispersion in Poisson data. Detection of overdispersion in simulation data used score test, SSR-LRT test, and Wald test. Simulation data was generated based on the GP distribution. Goodness of fit of GP models in this study were analyzed by using the Root Mean Square Error (RMSE) and Akaike Information Criteria (AIC). In addition to the simulation data , this study also used applied case study data which malnutrition data in West Lombok. The results showed that the applied case study used indicated overdispersion at 5% significance level and the percentage of families living in slum area have impact on the spread of malnutrition in West Lombok. The simulation data showed that power of test of score test is more better than the other test, so that score test is consider as the most appropriate test in detecting overdispersion.
Keyword: Wald test., SSR-LRT test, score test, power of test, Generalized Poisson

Judul: Kajian Pengaruh Overdispersi Dalam Regresi Poisson
Abstrak: Data jumlah (count data) yang diasumsikan menyebar Poisson dapat dianalisis dengan regresi Poisson. Terkadang dalam suatu penelitian seriDg ditemukan permasalahan keragaman data yang Icbih hesar dari nilai tengahnya. hal ini mcrupakan penyimpangan dari asumsi sebaran Poisson. Fenomena ini discbut deoa;1n overdispcrsi. Jika data jumlah yang teroverdispersi dianalisis dengan regresi Poisson maka galat baku penduga koefisien regresi akan lebih keeil dari nilai sebenamya (underestjmate). Hal ini akan mengakibatkan uji keberartian peubah bebasnya menjadi tidak benar. Pendekatan Idasik yang sering digunakan untuk mengatasi, data jumlah yang teroverdispersi adalah regresi binomial negatif. Kajian pengaruh overdispersi dalam regresi 1!oissori';.kaJi ini ,menunjukkan bahwa data yang mengandung overdispersi tidak dapat dianalisis ~gan regre"$i poisson. K.arena ga1at baku penduga koefisien regresi yang dihasilkan nilainya lebih keeU dari nHai sebenamya (underestimate). Tampilan data dengan nilai kesalahan mutlak (absolute error)dapat meriunjukkan bal itu. Regresi binomial negatif secara teori mengandung parameter dispersi. Besamya overdispersi dapat diduga dengan regresi binomial negatif dan hasil dugaan tersebut juga digunakan dalam mCLlduga galat baku peubah bebasnya. Oleh karena itu, plat baku ylUlg diperoleh merupakan galat baku yang mendekati nilai sebenamya. Kajian ini menunjukkan hal itu, yakni galat baku penduga koefisien regresi mendekati nilai sebenamya Dengau demikian pengujian
Keyword: 

Judul: Sintesis 1-Kloro-2-metoksi-6-propilnaftalena-1,3-dioksolana (1:1) sebagai Prekursor Asam (S)-(+)-(6-Metoksi-2-naftil)propanoat
Abstrak: Senyawa 1-kloro-2-metoksi-6-propilnaftalena-1,3-dioksolana (1:1) sebagai prekursor asam (S)-(+)-(6-metoksi-2-naftil)propanoat disintesis dari bahan awal 2-metoksinaftalena. Tahapan sintesis diawali dengan klorinasi menggunakan 2 jenis pereaksi klorinasi, yakni isosianurat terklorinasi dan NaOCl. Klorinasi dengan isosianurat terklorinasi berhasil menyintesis 1-kloro-2-metoksinaftalena sebagai produk monoklorinasi melalui pencirian dengan kromatograf gas-spektrometer massa (GC-MS). Nisbah konversi produk paling efisien diperoleh pada laju penambahan 2.5 mmol/jam. Sebaliknya, klorinasi dengan NaOCl menghasilkan produk triklorinasi. 1-Kloro-2-metoksinaftalena selanjutnya diasilasi dengan propanoil klorida, tetapi analisis dengan GC menunjukkan bahwa produk asilasi tidak terbentuk. Sistem bebas-air diperlukan untuk keberhasilan proses asilasi tersebut.
Keyword: isosianurat terklorinasi, NaOCl, nisbah konversi