Judul: Pengaruh Proses Sterilisasi terhadap Gugus Fungsi, Derajat Esterifikasi, Pembentukan Gel, dan Aktivitas Antibakteri Pektin Kulit Durian.
Abstrak: Durian (Durio zibethinus) merupakan buah tropis dengan produsen utama adalah Thailand, Malaysia, Indonesia, dan Filipina. Produksi buah yang tinggi diikuti dengan produksi limbah yang tinggi pula, yaitu dapat mencapai 50-70% berat buah utuh. Kulit durian dapat dimanfaatkan untuk mengekstrak gel polisakarida dengan aktivitas antibakteri. Perlakuan modifikasi struktur telah diteliti sebelumnya mampu meningkatkan aktivitas antibakteri berbasis polisakarida. Proses termal dapat menjadi alternatif modifikasi struktur pektin selain metode kimia dan enzimatis. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengevaluasi pengaruh proses sterilisasi terhadap gugus fungsi, derajat esterifikasi, kemampuan pembentukan gel, dan aktivitas antibakteri pektin kulit durian. Pektin diekstrak dari kulit durian menggunakan metode asam dan diberi perlakuan proses sterilisasi dengan parameter suhu 121oC, 15 menit, dan tekanan 1.6 atm. Rendemen pektin kulit durian adalah 3.99% dari berat tepung kulit durian yang digunakan. Analisis gugus fungsi menggunakan instrumen FTIR memperlihatkan bahwa pektin kulit durian memiliki spektra yang serupa dengan pektin standar asal kulit jeruk dan literatur yang telah ada. Proses sterilisasi menghilangkan puncak pada bilangan gelombang 2950-2850, 1745-1740, 960, dan 833 cm-1. Kehilangan puncak pada bilangan gelombang tersebut mengindikasikan pektin mengalami proses depolimerisasi dan deesterifikasi selama sterilisasi berlangsung. Proses deesterifikasi ini juga teramati dari penurunan nilai derajat esterifikasi pektin kulit durian dari 26.50% menjadi 19.60% setelah diberi proses sterilisasi. Berdasarkan analisis derajat esterifikasi, pektin kulit durian dan pektin kulit jeruk yang digunakan tergolong dalam kelompok pektin dengan kandungan ester rendah (LMP). Perlakuan proses sterilisasi meningkatkan aktivitas antibakteri pektin dengan efek bakterisidal teramati pada Staphylococcus aureus dan Escherichia coli. Penghambatan pertumbuhan kedua bakteri tersebut diduga disebabkan oleh penurunan pH. Larutan pektin sebelum diberi proses sterilisasi memiliki pH sekitar 3-4 yang kemudian turun menjadi pH 1-2 setelah proses sterilisasi. S. aureus lebih rentan terhadap paparan pektin dibandingkan dengan E. coli. Walaupun proses sterilisasi mampu meningkatkan aktivitas antibakteri pektin, pektin kehilangan kemampuan pembentukan gel sehingga tidak dapat dimanfaatkan sebagai pembentuk gel pada pangan. Kemungkinan terbentuknya produk dengan aktivitas sitotoksik juga perlu dievaluasi lebih lanjut sebelum pektin dengan perlakuan proses sterilisasi dapat diaplikasikan sebagai senyawa antibakteri pada pangan.
Keyword: aktivitas antibakteri, kulit durian, pektin, proses sterilisasi, sidik jari FTIR

Judul: Depolymerization of Durian Rind Pectin: Investigation of Antibacterial Activity and Chemical Profile by Nuclear Magnetic Resonance (NMR)
Abstrak: Konsumsi buah durian yang tinggi di negara-negara Asia Tenggara diikuti dengan peningkatan limbah berupa kulit durian. Kulit durian masih dapat dimanfaatkan sebagai bahan baku untuk produksi komponen lain dengan nilai tambah tinggi. Salah satunya adalah pektin yang merupakan bahan tambahan pangan (BTP) yang umum digunakan di industri pangan. Selain dimanfaatkan sebagai pemodifikasi reologi, pektin juga dapat dikembangkan sebagai ingredien untuk pangan fungsional karena memiliki beberapa aktivitas biologis yang bermanfaat bagi tubuh manusia. Aktivitas antibakteri dari pektin telah dipelajari sebelumnya, namun pektin dengan berat molekul (BM) tinggi yang umum digunakan sebagai BTP tidak dapat menunjukkan aktivitas antibakteri yang baik. Depolimerisasi pektin menggunakan proses panas untuk menurunkan BM dilakukan di penelitian ini untuk meningkatkan aktivitas antibakteri pektin kulit durian. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan dan mempelajari hubungan antara BM, struktur kimia, dan aktivitas penghambatan bakteri dari pektin asal limbah kulit durian yang diberi perlakuan sterilisasi uap basah pada 121 °C selama 15 menit. Penelitian ini terdiri dari dua tahapan, yaitu (1) penelitian meta-analisis untuk merangkum hasil penelitian yang telah dipublikasikan terkait aktivitas antibakteri polisakarida secara umum, dan (2) penelitian di laboratorium untuk mempelajari pengaruh depolimerisasi terhadap pektin kulit durian secara khusus. Berat molekul (BM) polisakarida yang efektif sebagai antibakteri berdasarkan hasil tinjauan pustaka sangat bervariasi antar penelitian yang berbeda. Meta-analisis dilakukan untuk mengevaluasi pengaruh metode depolimerisasi terhadap aktivitas antibakteri dari berbagai jenis polisakarida. Cakupan diperluas selain pektin karena penelitian yang dipublikasikan terkait khusus pektin masih sangat terbatas. Studi meta-analisis dilakukan sesuai pedoman yang tercantum pada Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA). Kata kunci yang digunakan untuk pencarian literatur mencakup istilah Bahasa Inggris yang terdiri dari “polysaccharide”, “low molecular weight”, “water soluble”, “depolymerization”, “degradation”, “oligosaccharide”, dan “oligomer”. Publikasi yang diikutsertakan hanya artikel penelitian dalam Bahasa Inggris yang diterbitkan dari tahun 2000 hingga 2021. Data dianalisis menggunakan aplikasi OpenMEE. Hasil pencarian literatur mengidentifikasi 118 studi yang relevan dengan 65.55% dari jumlah tersebut adalah penelitian menggunakan kitosan. Polisakarida lain yang berhasil ditemukan meliputi polisakarida sulfat asal alga (n = 4), alginat (n = 6), β-glukan (n = 4), pektin (n = 4), xantan (n = 3), gom (n = 2), xilan (n = 2), agar (n = 1), maltodekstrin (n = 1), dan campuran polisakarida tidak diidentifikasi dari berbagai sumber alam (n = 7). Hasil meta-analisis mengungkapkan bahwa ada kecenderungan untuk polisakarida anionik dan nonionik untuk menghambat bakteri lebih baik pada nilai BM yang lebih rendah (< 10 kDa) dibandingkan dengan kitosan (10 – 100 kDa). Namun, analisis statistik untuk meta-analisis ini memiliki heterogenitas yang tinggi (I2 > 80%) yang membatasi interpretasi hasil. Heterogenitas ini tidak dapat ditentukan sumbernya setelah dilakukan berbagai analisis subgrup berdasarkan muatan polisakarida, metode depolimerisasi, berat molekul, dan jenis polisakarida. Karena heterogenitas tinggi juga ditemukan di dalam kelompok polisakarida yang sama, diduga ada struktur kimia lain yang berperan di dalam aktivitas antibakteri polisakarida selain BM. Sterilisasi komersial uap basah (121 °C selama 15 menit) dipilih sebagai metode untuk mendepolimerisasi pektin kulit durian. Aktivitas antibakteri dievaluasi menggunakan metode mikrodilusi untuk memperoleh nilai konsentrasi hambat minimal (KHM) dan konsentrasi bakterisidal minimal (KBM) terhadap bakteri uji Escherichia coli dan Staphylococcus aureus. Perubahan struktur
Keyword: aktivitas antibakteri, depolimerisasi, limbah kulit durian, nuclear magnetic resonance (NMR), pektin, antibacterial activity, durian rind waste, pectin

Judul: Overcoming Imbalanced and Overlapping Data in Multiclass Classification
Abstrak: Classification model suffers when the dataset contains imbalanced and overlapping data. Imbalanced data tends to produce models that are only good at classifying the majority class but bat at the minority class. Meanwhile, overlapping data makes classification difficult because of similar characteristics between classes. These two conditions are already challenging separately and even more complex if they occur together. Problems are getting more complicated when it is a multiclass classification case. Multiple Classifier System (MCS) model, a combination of Sequential Logistic Regression (LR) and K-Nearest Neighbour (KNN), is used to handle the existing problems. Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) method was also applied to balance the dataset. One Versus One (OVO) Decomposition technique helps the multiclass classification process. Simulation data with 18 scenarios proves the MCS-SMOTE model can handle problems by providing good performance. Empirical Data: Poverty on Jawa Barat in 2021 is also used to prove the model's performance. Its performance, proven by accuracy, F1 Score, and G-Mean, is superior to the others.
Keyword: Simulation, Imbalanced Data, Multiclass, Multiple Classifier System, Overlapping Data