Judul: Penurunan potensi antibiotik ampisilina trihidrat serbuk oral yang dilarutkan dalam akuades dengan pH 4 dan pH 5 pada suhu ruangan selama 4 jam
Abstrak: Ampisilina adalah senyawa aminobensil turunan dari asam 6 aminopenisilin (aminobenzylpenicillin). Ampisilina mempunyai kelebihan dibandingkan penisilina, karena memili- ki spektrum antibakteri yang lebih luas dan sifatnya yang tahan asam. Ampisilina trihidrat mempunyai biostabilitas yang paling baik dibandingkan kristal (serbuk) ampisilina mono ataupun dihidrat. Sifat ampisilina yang tahan asam membuat- nya dapat diaplikasikan secara oral. Ampisilina dapat di- serap dengan baik oleh hampir semua hewan melalui pemberian oral, dengan konsentrasi tertinggi dalam serum darah terca- pai sekitar dua jam setelah pemberian. Ampisilina trihidrat sering dipergunakan di peternakan- peternakan unggas untuk mencegah infeksi ataupun komplikasi kuman Escherichia coli, pada unggas yang terserang CRD (ch- ronic respiratory disease). Aplikasi yang lazim dilakukan adalah dengan mencampurkannya dalam air minum unggas. Air minum yang diberikan kepada unggas oleh peternak unggas, biasanya diambil dari sumber air setempat (sumur, mata air dan sebagainya) yang belum diketahui pH nya. Dalam air minum itulah antibiotik dilarutkan. Di samping itu, penggan- tian air minum ternak yang sudah mengandung antibiotik harus dilakukan secara rutin dalam jangka waktu tertentu. Hal ini sering dilupakan atau kurang diperhatikan oleh peternak. Syarat untuk suatu antibiotikum yang baik potensinya, adalah bila dalam jumlah (kadar) yang sama mempunyai poten- si antara 80% sampai 120 % dari potensi sediaan antibioti- kum standar yang sejenis. Bila potensi antibiotikum sudah di luar kisaran tersebut, akan timbul kesulitan dalam apli- kasi, karena dosismya menjadi tidak sesuai, bahkan mungkin dapat menimbulkan resistensi atau superinfeksi…dst
Keyword: 

Judul: Penapisan isolat streptomyces sp. penghasil senyawa penghambat Escherichia coli resisten ampisilin
Abstrak: Streptomyces sp. adalah bakteri gram positif yang berbentuk filamen, banyak ditemukan di tanah dan bereproduksi dengan spora. Streptomyces sp. memiliki kemampuan yang tinggi dalam menghasilkan senyawa metabolit sekunder, antara lain antibiotik dan senyawa penghambat B-laktamase. Resistensi bakteri terhadap antibiotik B-laktam dapat disebabkan karena adanya B-laktamase, berubahnya permeabilitas membran, dan perubahan PBPS. Tujuan penelitian ini adalah menapis isolat Streptomyces sp. yang menghasilkan senyawa penghambat pertumbuhan Escherichia coli resisten ampisilin, dan untuk mengetahui ketahanan filtrat kultur Streptomyces sp. terhadap pH dan suhu serta aktivitasnya pada beberapa tingkat kepekatan. Sebanyak 70 isolat Streptomyces sp. koleksi laboratorium Bioteknologi Kehutanan PAU, IPB diremajakan pada media penyuburan dan oatmeal. Tiga puluh dua isolat yang tumbuh baik diuji antagonis terhadap bakteri target E. coli 2-2 dan E. coli DH5a pUC 19 resisten ampisilin 100 ug/ml. Filtrat kultur dari 32 isolat Streptomyces sp. baik yang menghasilkan maupun tidak menghasilkan senyawa antibakteri diperoleh dengan menumbuhkan isolat-isolat tersebut pada media fermentasi berdasarkan Kim & Lee (1994). Filtrat kultur hasil fermentasi yang tidak mengandung senyawa antibakteri diuji kemampuannya dalam menghasilkan senyawa penghambat pertumbuhan E. coli resisten ampisilin. Pengujian dilakukan dengan melakukan kombinasi filtrat kultur yang tidak mengandung antibakteri dengan ampisilin 100ug/ml pada media NA, sebagai pembanding dilakukan uji pada media NA yang tidak mengandung ampisilin. Sedangkan filtrat kultur yang mengandung antibakteri diuji aktivitasnya pada media NA yang ditambah ampisilin 100 ug/ml. Uji ketahanan filtrat kultur terhadap suhu dilakukan dengan cara inkubasi filtrat kultur pada suhu 60°, 80°, 100° dan 121° selama 30 menit. Untuk uji ketahanan filtrat kultur terhadap pH asam dan basa, pH filtrat kultur diatur pada pH 2 dan 9 dengan penambahan NaOH dan HCI 1 N. Uji aktivitas filtrat kultur juga dilakukan dengan memekatkan filtrat kultur 5X dan mengencerkan 0,25 X dari konsentrasi awal. Dari uji antagonis 32 isolat Streptomyces sp. diperoleh 2 isolat yang mampu menghasilkan senyawa antibakteri penghambat bakteri target, yaitu isolat 120-P-14E yang menghambat kuat dan 124-A-9 menghambat cukup kuat terhadap E. coli 2-2. Isolat 120-P-14E juga menghambat cukup kuat E. colt DH5α pUC 19. Hasil aktivitas filtrat kultur kedua isolat tersebut menunjukkan bahwa filtrat kultur isolat 120-P-14E mampu menghambat cukup kuat E. coli 2-2 dan E. coli DHSa pUC 19, sedangkan filtrat kultur isolat 124-A-9 menghambat kurang kuat E. coli 2-2. Kombinasi penggunaan ampisilin 100 µg/ml dan filtrat kultur yang tidak mengandung antibakteri pada media NA tidak menghambat pertumbuhan bakteri. Filtrat kultur 120-P-14E masih mempunyai aktivitas penghambatan setelah diberi perlakuan suhu 60°C. Escherichia coli 2-2 dan E. coli DHSa pUC 19 sensitif terhadap kontrol larutan pH 2 dan 9.
Keyword: Fungi

Judul: Perbandingan SOM dan LVQ pada Identifikasi Citra Wajah dengan Wavelet sebagai Ekstraksi Ciri
Abstrak: Face recognition is one of challenging research topics in computer science because human face is difficult to be modelled. In this research, SOM and LVQ are proposed for frontal face recognition. The purpose is to compare LVQ and SOM based on identification accuracy. Training uses 400 images from 20 different individuals, and the dimension is 180 x 200 pixels. The data are retrieved from University of Essex, UK. Coefficient approximation at Haar wavelet level 6 is used as feature for classification and clustering process. K-fold cross validation with 10-fold is used to divide training and testing data. The experiment is divided into 3 sets, i.e., the experiment using SOM, LVQ, and LVQ initialized by SOM. The highest accuracy achieved by SOM is 97.8974%, while both LVQ and LVQ initialized by SOM achieve 100% accuracy. Based on the accuracy, LVQ proves to be better than SOM for frontal face recognition. This research needs to be improved in order to recognize various poses and changing expressions.
Keyword: Self Organizing Map (SOM), Learning Vector Quantization (LVQ), K-fold cross validation, Haar wavelet, frontal face recognition