Judul: Evaluasi Mutu Buah Naga secara Non-Destruktif dengan Metode Ultrasonik
Abstrak: Buah naga adalah jenis buah yang relatif baru keberadaannya di Indonesia, namun beberapa daerah telah mulai mengembangkan tanaman buah ini. Prospek buah naga di pasar domestik cukup baik. Kegiatan budidaya buah naga di Indonesia sangat menguntungkan karena disamping memberi keuntungan secara ekonomi pada petani, juga akan mengurangi impor buah, bahkan ada kemungkinan untuk menembus pasar ekspor. Produksi buah naga terus meningkat seiring dengan meningkatnya permintaan konsumen. Tahun 2006 total produksi buah naga dari perkebunan di Malang, Yogyakarta, Semarang, Pasuruan, Jombang dan Klaten sebesar 1,341 ton/tahun. Memilih buah naga siap petik sangat diperlukan untuk mendapatkan kualitas buah yang baik. Masalah yang dihadapi dalam memilih buah naga adalah bagaimana mengetahui tingkat ketuaan dan kematangan buah tanpa merusak buah tersebut. Pemutuan buah pada umumnya masih dilakukan secara manual dan didasarkan pada ukuran atau ciri fisik yang tampak, sedangkan kondisi dalam secara visual tidak dapat diketahui. Mutu dalam seperti kemanisan buah naga harus ditentukan dengan metode merusak dengan cara sampling, sehingga kurang cocok untuk penanganan buah segar. Oleh karena itu diperlukan suatu metode yang dapat menentukan mutu dalam buah naga tanpa merusak. Salah satu metode non-destruktif yang dapat menentukan mutu dalam buah naga adalah dengan pemanfaatan gelombang ultrasonik. Gelombang ultrasonik bisa menembus bagian dalam buah naga secara utuh dimana sifat akustiknya diduga memiliki hubungan linier dengan sifat fisiko kimia buah. Dengan demikian sifat fisiko kimia dan ketuaan buah dapat diprediksi dengan mengetahui sifat akustiknya. Ultrasonik merupakan salah satu metode yang cukup berhasil dalam menentukan mutu dalam buah (Budiastra et al., 1999). Ultrasonik telah berhasil digunakan untuk menentukan mutu dalam buah mangga (Mizrach et al., 1997), buah alpukat (Gallili et al., 1993), buah tomat jenis cherry (Trisnobudi, 1998), buah manggis (Juansah, 2005), dan mutu dalam buah durian (Haryanto, 2002). Metode ultrasonik belum dilakukan untuk penentuan mutu dalam buah naga. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan evaluasi mutu dalam buah naga secara non-destruktif dengan metode ultrasonik, dengan tujuan khususnya: a) menentukan karakteristik transmisi gelombang ultrasonik buah naga merah super pada tiga tingkatan umur panen, b) menentukan sifat fisiko-kimia buah naga merah super berdasarkan tiga tingkatan umur panen, c) mengkaji hubungan karakteristik transmisi gelombang ultrasonik dengan sifat fisiko-kimia buah naga merah super, dan d) menentukan model hubungan karakteristik ultrasonik dengan sifat fisiko-kimia buah naga merah super....dst
Keyword: Dragon fruit, Attenuation, Ultrasound, Velocity

Judul: Aplikasi Image Processing untuk Menentukan Tingkat Mutu Buah Naga (Hylocereus undatus) Secara non-Destructive
Abstrak: Buah naga (Hylocereus undatus) merupakan salah satu tanaman tropis yang cukup kaya dengan berbagai vitamin dan mineral yang dapat membantu meningkatkan daya tahan dan metabolisme tubuh. Meskipun buah naga terbilang baru dikenal di Indonesia, namun prospek buah naga di pasar domestik cukup baik karena penggemarnya berangsur-angsur meningkat. Hal tersebut dapat dilihat dengan semakin membanjirnya buah naga di supermarket atau pasar swalayan di beberapa kota di Indonesia. Untuk memenuhi keinginan pangsa pasar serta dapat diterima oleh konsumen, maka penentuan sortasi dan mutu buah naga harus selalu diperhatikan. Selama ini penentuan sortasi dan mutu buah naga biasanya dilakukan secara visual dengan memperhatikan bentuk fisik, sifat fisik, ukuran buah atau kombinasinya yang dilakukan secara manual. Penentuan mutu secara manual ini masih memiliki banyak kekurangan diantaranya waktu yang dibutuhkan relatif lama serta menghasilkan produk yang beragam karena keterbatasan visual manusia, tingkat kelelahan dan perbedaan persepsi tentang mutu buah. Penelitian ini bertujuan mempelajari parameter mutu buah naga (Hylocereus undatus) menggunakan metode image processing, yaitu panjang, diameter, area, roundness dan intensitas warna RGB (merah, hijau, biru). Mencari korelasi antara data pengukuran langsung dengan hasil image processing, yaitu analisis korelasi antara berat buah dengan luas area objek dari citra, analisis korelasi antara panjang buah aktual dengan panjang objek dari citra, analisis korelasi antara diameter buah aktual dengan diameter objek dari citra, analisis korelasi antara kekerasan buah dengan indeks warna RGB (merah, hijau, biru), analisis korelasi antara total padatan terlarut buah dengan indeks warna RGB (merah, hijau, biru) dan menemukan parameter mutu dari hasil pengolahan citra yang dapat digunakan untuk menentukan kelas mutu buah naga (Hylocereus undatus). Berdasarkan parameter tersebut kemudian dilakukan pemutuan buah naga (Hylocereus undatus) menggunakan parameter mutu citra untuk memperbaiki hasil pemutuan manual. Pelaksanaan penelitian dilakukan di Laboratorium Teknik Pengolahan Pangan dan Hasil Pertanian (TPPHP), Departemen Teknik Pertanian, Fakultas Teknologi Pertanian, Institut Pertanian Bogor. Penelitian ini berlangsung dari bulan Juli sampai dengan bulan September 2009. Dalam penelitian ini dipergunakan seperangkat alat penangkap citra, seperangkat komputer sebagai alat image processing, jangka sorong sebagai alat untuk mengukur panjang dan diameter buah, timbangan digital sebagai alat untuk mengukur berat buah, rheometer sebagai alat untuk mengukur tingkat kekerasan buah, serta refraktometer yang digunakan untuk mengukur total padatan terlarut (TPT) buah. Bahan yang digunakan yaitu buah naga daging putih (Hylocereus undatus) dengan berbagai kelas mutu yang berbeda, yaitu mutu A, mutu B dan mutu C, masing-masing berjumlah 50 buah.
Keyword: 

Judul: Query Expansion based on Bilingual Dictionary Using Conditional Probability
Abstrak: Query expansion is a technique that can be used to bridge vocabulary gaps between queries and documents in the collection. With query expansion, user will be helped to formulate queries well so that user will optimize the search result. In this study, the expansion term was resulted from the translation of bilingual dictionary. Subsequently, several terms of expansion were elected based on the closeness of its relationship with the original query. This research showed that conditional probability can be used to select expansion term in bilingual translation method query expansion. The result of 1000 documents was more than 97% relevan document can be retrieved by this system. The more expansion term used, the larger number relevan document was retrieved.
Keyword: