Judul: Environmental-Based Disease Prevention Model Based on Disease Vulnerability Index in Kepahiang Regency, Bengkulu Province.
Abstrak: Penyakit berbasis lingkungan di kabupaten Kepahiang cenderung meningkat dari tahun ke tahun. Penyakit ini jika tidak ditangani dengan cepat dan tepat akan menyebabkan kematian, seperti dehidrasi pada diare, kebocoran plasma pada penderita DBD dan kematian pada pasien TB jika tidak ditangani dengan tepat. Kejadian penyakit berbasis lingkungan menjadi salah satu standar pengukuran bagi Indeks Pembangunan Kesehatan Masyarakat (IPKM), Derajat Kesehatan dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Tingginya angka kejadian penyakit berdampak pada rendahnya derajat kesehatan masyarakat sebagi tujuan dari pembangunan di bidang kesehatan. Diperlukan strategi pencegahan yang tepat untuk mengatasi peningkatan angka kejadian penyakit berbasis lingkungan yaitu dengan membuat model pencegahan penyakit berdasarkan indeks kerawanan pada suatu daerah dan pada waktu tertentu. Tujuan penelitian adalah menentukan dimensi dan indikator penyebab penyakit berbasis lingkungan, menyusun model pencegahan penyakit berdasarkan indeks kerawanan penyakit dan menyusun strategi pencegahan penyakit berbasis lingkungan berdasarkan indeks kerawanan. Metode yang digunakan dalam perhitungan indeks kerawanan pada penelitian ini adalah metode Indeks Pembangunan Desa (IPD) yang dimodifikasi dan diasumsikan bobot indikatornya sama untuk mendapatkan nilai indeks kerawanan penyakit, pembuatan model spasial menggunakan pemrograman berbasis web PHP dan Javascript. Selanjutnya dilakukan simulasi model dalam bentuk angka dan pemetaan untuk memodifikasi skor indikator yang akan mempengaruhi nilai indeks kerawanan penyakit tersebut. Setelah itu dilakukan analisis secara deskriptif berdasarkan simulasi model untuk menentukan strategi yang mungkin dilakukan untuk melakukan pencegahan penyakit berbasis lingkungan. Berdasarkan identifikasi dimensi dan indikator yang telah dilakukan maka didapatkan 7 dimensi yaitu pelayanan kesehatan, tenaga kesehatan, kesehatan lingkungan, kependudukan, perilaku masyarakat, pengendalian penyakit dan pemerintah yang disusun menjadi 23 indikator. Dimensi yang berlaku umum untuk ketiga penyakit tersebut adalah dimensi pelayanan kesehatan, tenaga kesehatan, kependudukan, pengendalian penyakit dan pemerintah, sedangkan dimensi kesehatan lingkungan dan dimensi perilaku masyarakat bersifat khusus untuk masing-masing penyakit. Model spasial yang dihasilkan menggambarkan zona potensi rawan untuk masing-masing penyakit. Hasil perhitungan indeks kerawanan didapatkan besaran indeks kerawanan penyakit tertinggi di Kabupaten Kepahiang adalah indeks kerawanan penyakit DBD yaitu 2,771. Indeks kerawanan penyakit TB adalah 2,654 dan yang paling rendah adalah indeks kerawanan terhadap Diare sebesar 2,215. Indeks kerawanan ketiga penyakit tersebut termasuk dalam kategori potensi rawan. Strategi pencegahan penyakit berbasis lingkungan disusun dengan 3 skenario, yaitu skenario slowly, moderat dan crash program. Penyusunan strategi pencegahan diare dapat dilakukan dengan strategi menambahkan alokasi anggaran untuk sosialisasi stop BABS dan sosialisasi cuci tangan pakai sabun yang anggarannya bersumber dari APBD< BOK dan APBDes, sosialisasi dilakukan secara berkala dan melibatkan pemerintah desa dan tokoh masyarakat serta petugas Puskesmas, penguatan kebijakan tentang pencegahan penyakit menular juga harus dilakukan untuk memberikan dasar hukum penganggaran pencegahan penyakit secara berkesinambungan. Strategi pencegahan penyakit DBD dapat dilakukan melalui peningkatan anggaran untuk sosialisasi, pelaksanaan program pembersihan sarang nyamuk yang difasilitasi pemerintah desa secara rutin, penambahan dokter, laboran dan apoteker. Strategi pencegahan penyakit TB dapat dilakukan strategi penambahan anggaran sosialisasi untuk meningkatkan pengetahuan agar dapat memperbaiki perilaku sehat dalam rangka pencegahan TB, melakukan pendampingan dalam penyembuhan dengan cara minum obat secara teratur.
Keyword: Lingkungan, indeks, strategi

Judul: Penentuan Wilayah Rawan Demam Berdarah Dengue Di Indonesia Dan Analisis Pengaruh Pola Hujan Terhadap Tingkat Serangan (Studi Kasus: Kabupaten Indramayu)
Abstrak: Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan suatu penyakit menular yang masih menimbulkan masalah kesehatan di Indonesia. DBD pertama kali ditemukan pada tahun 1968 di Surabaya, semenjak itu jumlah penderita DBD cenderung meningkat dan menyebar ke seluruh wilayah Indonesia. Untuk itu, dalam menentukan langkah-langkah operasional dalam penanggulangan dan pemberantasan DBD di Indonesia perlu dilakukan analisis data kasus DBD dalam pemetaan wilayah rawan DBD dan analisis faktor-faktor penyebab meningkatnya DBD. Faktor Lingkungan di duga berpengaruh besar terhadap peningkatan dan penularan penyakit tular nyamuk seperti DBD. Faktor lingkungan terdiri dari lingkungan fisik, lingkungan biologi, lingkungan sosial ekonomi dan budaya serta sistem pelayanan kesehatan. Faktor lingkungan dinilai berperanan penting terhadap meningkatnya penyakit DBD adalah lingkungan fisik seperti iklim. Faktor iklim yang sangat berpengaruh adalah curah hujan, karena curah hujan merupakan habitat stadium pradewasa nyamuk vektor DBD. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan wilayah rawan Demam Berdarah Dengue (DBD) tiap kabupaten di Indonesia berdasarkan nilai Indeks kerawanan. Selain itu, untuk melihat pengaruh pola hujan terhadap tingkat serangan DBD dengan menggunakan studi kasus Kabupaten Indramayu. Penentuan wilayah rawan DBD dilakukan untuk tiap kabupaten di seluruh Indonesia. Penentuan wilayah rawan berdasarkan indeks kerawanan tiap kabupaten. Indeks kerawanan diperoleh berdasarkan pembobotan dari Incidence Rate (IR), Frekuensi Tahun Kejadian (FK) dan Deret Tahun Kejadian DBD per tahun untuk setiap kabupaten. Untuk penentuan Indeks kerawanan tiap kabupaten digunakan persamaan: IK = 0.3 * IR + 0.3 * FK + 0.4 * DKDB, dimana IR = Incidence Rate, FK = frekuensi tahun kejadian dan DKDB = deret tahun kejadian DBD . Hasil indeks kerawanan diklasifikasikan kedalam kategori aman, agak aman, rawan, agak rawan dan sangat rawan berdasarkan metode kuartil pola sebaran data. Indeks kerawanan tiap kabupaten yang telah diklasifikasikan yang telah diklasifikasikan ke peta dengan bantuan software Arc View 3.3 menggunakan sistem pewarnaan. Selanjutnya dilihat peluang IR DBD pada kondisi ringan, sedang dan berat berdasarkan kategori curah hujan normal, atas normal dan bawah normal. Berdasarkan nilai indeks kerawanan DBD tiap kabupaten didapatkan wilayah Sumatera memiliki 5 kabupaten sangat rawan, 14 kabupaten rawan, 21 kabupaten agak rawan, dan 31 kabupaten agak aman. Wilayah Jawa-Bali terdapat 58 kabupaten sangat rawan, 42 kabupaten rawan, 13 kabupaten agak rawan dan 3 kabupaten agak aman. Wilayah Nusa Tenggara tidak terdapat kabupaten sangat rawan, 2 kabupaten rawan, 4 kabupaten agak rawan, 13 kabupaten agak aman. Wilayah Kalimantan terdapat 5 kabupaten sangat rawan, 6 kabupaten rawan dan 14 kabupaten agak rawan, dan 4 kabupaten agak aman. Wilayah Sulawesi terdapat 6 kabupaten sangat rawan, 6 kabupaten rawan, 16 kabupaten agak rawan, dan 11 kabupaten agak aman. Wilayah Maluku terdapat 4 kabupaten kategori agak aman dan 1 kabupaten kategori agak rawan. Wilayah Irian Jaya terdapat 1 kabupaten rawan, 3 kabupaten agak rawan, 34 kabupaten agak aman dan 2 kabupaten yang dinyatakan aman. Untuk, peluang IR DBD berat tertinggi terjadi sebesar 80 % pada kondisi curah hujan curah hujan bulanan atas normal dan curah hujan tiga bulanan sebelumnya juga atas normal. Sedangkan peluang IR DBD sedang terjadi sebesar 0 % p pada kondisi curah hujan curah hujan bulanan normal dan curah hujan tiga bulanan sebelumnya atas normal, normal dan bawah normal.
Keyword: 

Judul: Sintesis Flavonol melalui 2’-Hidroksikalkon
Abstrak: Flavonol is a class of flavonoids commonly found in fruits and vegetables. Flavonol is very useful, especially in food sector and health. In this study, flavonol unsubstituted was successfully synthesized from an intermediate material 2’-hydroxychalcone. The 2’-hydroxychalcone was synthesized by Claisen-Schmidt condensation method between o-hydroxyacetophenone and benzaldehyde using 4 different catalysts, namely KOH 60%, solid pellet of KOH-grinding technique, BF3-Et2O, and NaH in DMF. The KOH 60% was the best catalyst, giving the highest yield (57%). Afterward, the flavonol was synthesized in 1-stage oxidation cyclization of o-hydroxyacetophenone using Algar-Flynn-Oyamada (AFO) reaction, giving 76%. The flavonol total yield from 2’-hydroxychalcone was 43%. All synthesized products were characterized by their melting points and their spectra. The success of the synthesis flavonol opens the way to synthesis of useful flavonol derivatives such as quercetin and kaempferol
Keyword: