Judul: Segmentasi Penutupan Tajuk Hutan Lahan Kering menggunakan Citra Resolusi Sangat Tinggi di Kalimantan Tengah
Abstrak: Penelitian ini mengkaji teknik segmentasi teknik klasifikasi berbasis objek (OBIA) dalam mendeteksi penutupan tajuk hutan pada hutan lahan kering. Algoritma yang digunakan adalah mean shift dengan tiga parameter yaitu: (1) range radius (Hr), (2) spatial radius (Hs) dan (3) minimum region size (M). Algoritma mean shift digunakan untuk memisahkan antara tajuk dan gap. Uji akurasi yang digunakan untuk menguji hasil segmentasi adalah overall accuracy (OA) dan Kappa accuracy (KA). Hasil penelitian menunjukkan, K-10 dengan kombinasi range radius 19, spatial radius 18 dan minimum region size 15 memperoleh hasil akurasi tertinggi yaitu OA dan KA sebesar 90,8 % dan 65,7 %. Parameter yang paling signifikan pada segmentasi ini adalah minimum region size
Keyword: crown closure, dryland forest, mean shift algorithm, segmentation

Judul: Analisis citra berbasis objek (OBIA) tutupan tajuk hutan lahan kering dengan citra resolusi tinggi.
Abstrak: Dalam inventarisasi hutan, deteksi dan identifikasi dimensi hutan menggunakan citra resolusi tinggi menjadi sebuah kebutuhan. Penelitian ini menjelaskan penggunaan teknik analisis berbasis objek (OBIA) untuk mendeteksi dan menilai variabel tegakan tipe hutan lahan kering yang berguna untuk menilai kondisi hutan. Variabel tegakan dideteksi dengan menerapkan segmentasi menggunakan algoritma mean-shift. Pengujian 27 kombinasi parameter segmentasi terdiri dari parameter spatial radius (hs), range radius (hr), dan minimum region size (M). Secara umum, metode yang digunakan terdiri dari dua tahap, yaitu pengolahan citra digital yang meliputi segmentasi dan klasifikasi dan pengolahan citra visual dilakukan dengan digitasi on screen. Pendugaan kerapatan tajuk dilakukan dengan mengkombinasikan klasifikasi berbasis piksel yaitu maximum likelihood classifier (MLC) dan pendekatan berbasis objek. Untuk mengetahui hasil OBIA, analisis akurasi yang digunakan ialah nilai akurasi rata-rata keseluruhan (OA) dan akurasi kappa (KA) dilakukan. Penelitian ini menemukan kombinasi parameter segmentasi yang optimal dengan nilai akurasi tertinggi ialah K-02, dimana nilai spatial radius 58, range radius 6 dan minimum region size 9. Hasil nilai akurasi menunjukan bahwa kerapatan tajuk dari tegakan hutan memiliki nilai akurasi rata-rata keseluruhan sebesar 86.1% dan akurasi kappa sebesar 70.8%. Range radius (hr) merupakan parameter yang memberikan pengaruh lebih signifikan dalam segmentasi dibandingan dengan parameter lainnya seperti spatial radius (hs) dan minimum region size (M)
Keyword: Algoritma mean-shift, akurasi kappa, kerapatan tajuk, nilai rata-rata akurasi keseluruhan, OBIA

Judul: Pengaruh vaksin aktif dan inaktif terhadap kekebalan dalam pencegahan penyakit newcastle pada ayam
Abstrak: Penyakit Newcastle adalah penyakit yang bersifat infeksius dan kontagius yang menyerang unggas terutama ayam dan kalkun; menimbulkan kematian, penurunan produksi dan kwalitas telur sehingga menimbulkan kerugian ekonomi yang besar; disebabkan oleh paramyxovirus yang termasuk ke dalam golongan virus yang berinti asam ribonukleat. Virus penyebab penyakit ini terdiri atas beberapa galur yaitu velogenik, mesogenik dan lentogenik. Vaksinasi adalah salah satu cara untuk mencegah timbulnya penyakit dan kerugian yang ditimbulkannya. Vaksin terdiri atas vaksin aktif dan inaktif atau vaksin dalam emulsi minyak. Vaksinasi pada umur dini adalah cara yang paling baik dilakukan. Umur ayam yang tepat mulai dilaksanakan vaksinasi adalah pada umur 4 hari, karena pada saat ini titerantibodi asal induk sudah mulai turun dan kondisi ayam sudah mulai kuat untuk dilakukan vaksinasi jika melakukannya pada ayam umur sehari. ...
Keyword: