Judul: Pembibitan stek daun dan beberapa aspek budidaya teh di perkebunan tugu cimenteng, PT.J.A Wattie sukabumi-jawa barat
Abstrak: Tanaman teh (Camellia sinensis) famili Theaceae me- rupakan tanaman yang berasal dari wilayah sepanjang daerah Asam Burma di bagian barat sampai ke China di bagian timur, dan wilayah Thailand Vietnam di bagian selatan. Wilayah diatas terletak pada batas 25° 35°LU dan 95°-135° garis bujur. Sekarang tanaman teh dibudidayakan secara luas di seluruh bagian dunia, yang tersebar mulai dari Russia 45° LU sampai ke Argentina 27°LS (Darmawidjaya, 1977). Tanaman teh di Indonesia tumbuh baik di daerah dataran rendah dengan ketinggian 400 m diatas permukaan laut, suhu rata-rata 22.8°C; sampai di dataran tinggi ketinggian lebih dari 1550 m diatas permukaan laut, dengan suhu rata- rata 17°C (Adisewojo, 1982). Tanaman ini menghendaki curah hujan merata sepanjang tahun, minimum 2000 mm per tahun dengan kelembaban senantiasa tinggi. Teh yang banyak ditanam di Indonesia termasuk tipe sinensis, assamica dan tipe hybrid, banyak diusahakan secara luas di daerah Jawa Barat, Sumatera Utara, sisanya di Sumatera Barat, Sumatera Selatan, Jawa Tengah dan Jawa Timur.
Keyword: 

Judul: Pembibitan setek daun untuk menunjang peremajaan tanaman teh di perkebunan Kertowono Cs. Lumajang - PTP XXIII - Jawa Timur
Abstrak: Tanaman Teh (Camelia sinensis L.) merupakan tanaman keras yang diperkirakan berasal dari daerah pegunungan Himalaya perbatasan antara negara-negara India, Tiongkok dan Burma. Tanaman teh ini dapat tumbuh subur di daerah tropis, sub-tropis, tidak tahan terhadap musim kemarau yang panjang, menuntut cukup sinar matahari dan curah hu- jan yang merata sepanjang tahun. Indonesia adalah negara pertanian dimana sektor per- kebunan dan kehutanan merupakan sumber devisa negara nomor dua setelah minyak pada saat ini, disamping itu sektor perkebunan juga merupakan sektor padat karya yang dapat menyerap banyak tenaga kerja. Pemerintah merencanakan dimasa yang akan datang sektor perkebunan diusahakan dapat menggantikan kedudukan minyak yaitu sebagai sumber devisa negara nomor satu, melalui export berbagai komodite perkebunannya. Keadaan industri teh di Indonesia pada masa-masa setelah perang dunia ke dua sangat tidak menguntungkan. Sebelum perang dunia ke dua Indonesia mampu mengexport teh kurang lebih 71,9 ribu ton (th 1938) dan pada tahun 1940 export teh Indonesia mencapai 72,4 ribu ton. Perang dunia ke dua sangat menghancurkan export teh Indonesia, perkebunan banyak yang terlantar dan rusak, hal ini mengakibatkan merosotnya export teh Indonesia di pasaran dunia. Luas tanaman teh di Indonesia dalam tahun-tahun terakhir meliputi sekitar 110.000 ha terdiri dari 61.105 ha tanaman teh perkebunan besar dan sekitar 50.000 ha tanaman teh rakyat (Siswoputranto, 1978). Produksi perkebunan teh negara meliputi 40 - 45.000 ton setahun dalam masa sebelum tahun 1970 dan sekitar 50.000 ton setahun setelah tahun 1970. Kebun-kebun teh rakyat diperhitungkan mampu menghasilkan kira-kira 25.00 ton setahun. Produksi the Indonesia masih jauh rendah dibandingkan dengan produksi teh India sekitar 450.000 ton per tahun maupun produksi teh Srilangka sekitar 220.000 ton per tahun…
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm