Judul: Pertumbuhan rhizome lamun jenis Cymodocea rotundata dan Cymodocea serrulata pada dua kedalaman
Abstrak: Ekosistem lamun merupakan salah satu penyusun pantai yang memiliki peranan penting sebagai penyedia barang dan jasa untuk keseimbangan ekosistem serta pemenuhan kebutuhan manusia. Semakin berkurangnya luasan padang lamun mendorong kita untuk melakukan upaya-upaya rehabilitasi lamun, diantaranya dengan transplantasi dan penanaman benih lamun. Transplantasi lamun menggunakan bibit vegetatif lamun dapat dilakukan dengan perpanjangan rhizome dan pertumbuhan tunas baru. Padang lamun yang dihasilkan oleh perpanjangan rhizome lebih kompak dan kokoh dibanding dengan padang lamun hasil penanaman benih. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis pertumbuhan rhizome lamun pada dua kedalaman berbeda guna memberikan rekomendasi pemilihan jenis bibit vegetatif dan kondisi lingkungan sebagai dasar upaya transplantasi lamun. Penelitian dilakukan pada 10 Februari hingga 3 Mei 2010 di Pulau Pari, Kep. Seribu, DKI Jakarta. Pengukuran pertumbuhan rhizome lamun dilakukan dengan metode penandaan rhizome. Tanda dipasang di belakang tunas terakhir selama 42 hari. Pertumbuhan panjang dan diameter rhizome dihitung per hari. Analisis keragaman dihitung dengan menggunakan Rancangan Acak Lengkap dan Rancangan Acak Kelompok. Sampel air dan substrat diambil dan dianalisis di laboratorium, namun sebagian diukur secara in situ. Pertumbuhan yang dicapai oleh rhizome Cymodocea rotundata lebih besar dari pada rhizome Cymodocea serrulata. Pertumbuhan panjang rhizome Cymodocea rotundata mencapai 1,02 mm/hari pada stasiun 1 dan 1,37 mm/hari pada stasiun 2. Pertumbuhan panjang yang dicapai oleh rhizome Cymodocea serrulata pada stasiun 1 dan 2 adalah sebesar 0,45 dan 1,08 mm/hari. Diameter rhizome Cymodocea rotundata tumbuh sebesar 0,06 dan 0,07 mm/hari pada stasiun 1 dan 2 berturut – turut setelah masa penandaan. Pertumbuhan diameter rhizome Cymodocea serrulata mencapai 0,02 mm/hari pada stasiun 1 dan 0,02 mm/ hari pada stasiun 2. Pertumbuhan panjang dan diameter rhizome lamun memiliki korelasi positif namun tidak selalu sebanding. Kualitas air dan substrat yang diukur layak untuk biota laut, yaitu arus 0.67 m/s, suhu 27 - 30⁰ C, salinitas 33‰, kecerahan 100%, oksigen terlarut 10.5 mg O₂/l, total CO₂ 2.22 mg/l, nitrat 0.012 mg/l, fosfat 0.028 mg/l, serta bersubstrat pasir. Jenis lamun yang direkomendasikan untuk upaya transplantasi lamun adalah lamun dengan ukuran rhizome lebih kecil karena memiliki pertumbuhan rhizome yang lebih cepat dan lokasi transplantasi yang selalu terendam air walaupun saat surut.
Keyword: Pertumbuhan rhizome, Dua kedalaman, Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB

Judul: Konektivitas Morfo-Genetik Lamun Enhalus acoroides dan Cymodocea rotundata dengan Karakteristik Lingkungan Perairan (Kasus di Pulau-Pulau Kecil Hiri, Ternate, Maitara, dan Tidore; Maluku Utara).
Abstrak: Ekosistem lamun yang menempati wilayah pesisir sangat rentan terhadap gangguan alami maupun oleh berbagai aktivitas pembangunan manusia di daratan yang dapat menurunkan kualitas perairan dan merusak habitat yang memberikan dampak bagi penurunan populasi lamun. Seperti kawasan pesisir lainnya di banyak tempat, kawasan pesisir pantai Pulau Ternate, Pulau Maitara, Pulau Hiri, dan Pulau Tidore juga tidak terlepas dari gangguan antropogenik, destruksi habitat, pengembangan pariwisata dan kawasan pantai (reklamasi) maupun ancaman alami berupa erupsi vulkanik yang dapat mempengaruhi eksistensi ekosistem lamun didalamnya. Hal ini mendasari penelitian mengenai kondisi ekosistem lamun di wilayah tersebut sebagai data dasar yang masih sangat diperlukan sebelum mengalami efek lanjutan akibat gangguan tersebut diatas. Selain itu, penelitian ini juga dilakukan untuk memberikan informasi mengenai karakter morfometrik dan keragaman genetik dua spesies lamun penting, yaitu Enhalus acoroides dan Cymodocea rotundata. Penelitian mengenai kedua aspek tersebut di Maluku Utara masih belum banyak dilakukan. Padahal pengetahuan karakter morfometrik dan keragaman genetik, dapat meningkatkan pemahaman mengenai kemampuan adaptif lokal lamun dalam menghadapi variasi lingkungan hidupnya yang heterogen dan dinamis. Tujuan penelitian adalah menganalisis struktur komunitas lamun; menganalisis variasi karakter morfometrik lamun E. acoroides dan C. rotundata; dan menemukan keragaman genetik lamun dan struktur genetika E. acoroides dan C. rotundata di Pulau-pulau kecil Hiri, Ternate, Maitara, dan Tidore serta kaitannya dengan karakteristik lingkungan perairan setempat secara spasial. Penelitian ini dilakukan pada bulan Mei – Agustus 2017 di perairan pesisir pulaupulau kecil Hiri, Ternate, Maitara, dan Tidore. Pengambilan data menggunakan metode transek garis dan transek kuadrat. Data dianalisis dengan bantuan perangkat lunak MS Excel dan XLStat untuk struktur komunitas lamun. Analisis Diskriminan digunakan untuk mendapatkan karakter pembeda morfometrik lamun E. acoroides dan C. rotundata antar pulau dengan bantuan XLstat. Lokus yang digunakan dalam analisis genetika adalah genom kloroplas (marka rbcL dan matK). Analisis genetika untuk identifikasi molekuler, keragaman genetik, dan struktur genetika populasi menggunakan MEGA 6.0, DnaSp, Arlequin, dan Haplotype network. Sebaran lamun yang ditemukan di keempat pulau tersebut mengindikasikan bahwa variabilitas lingkungan lokal seperti suhu, salinitas, pH, turbiditas, oksigen terlarut, nutrien dan tipe sedimen, masih mampu ditolerir oleh ekosistem lamun di dalamnya. Penelitian ini menemukan sembilan jenis lamun yang tergolong dalam dua famili yaitu Hydrocharitaceae (Enhalus acoroides, Thalassia hemprichii, Halophila ovalis, H. minor, H. spinulosa) dan Potamogetonaceae (Cymodocea rotundata, C. serrulata, Halodule uninervis dan Syringodium isoetifolium), dimana Pulau Tidore memiliki jumlah terbanyak yaitu delapan jenis lamun. Lamun E. acoroides, T. hemprichii dan C. rotundata menyebar luas di hampir semua lokasi penelitian. Umumnya vegetasi lamun yang ditemukan dikeempat pulau tersebut dalam penelitian ini merupakan vegetasi campuran. Penelitian ini mengungkapkan adanya variasi karakter morfometrik kedua spesies lamun. E. acoroides dan C. rotundata, yang mengindikasikan perbedaan antar populasi dari spesies yang sama diantara keempat pulau tersebut. Lamun E. acoroides di Pulau Maitara (Stasiun Mtr1) yang relatif terlindung dan Pulau Ternate (Stasiun Tte1) memiliki rata-rata panjang seludang daun lebih tinggi dibandingkan stasiun-stasiun lainnya. Lamun E. acoroides di stasiun Tte2 (Pulau Ternate) yang merupakan lingkungan perairan terbuka yang telah mengalami reklamasi pantai dengan karakteristik dasar perairan lebih didominasi oleh kerikil, memiliki rata-rata diameter rhizoma, panjang akar, dan jumlah akar yang lebih besar serta rata-rata panjang seludang daun yang rendah. Lamun
Keyword: Cymodocea rotundata, Enhalus acoroides, karakter morfometrik, keragaman genetika, Maluku Utara

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: