Judul: Systematic Review and Meta-analysis of Effect of Dry Heating Method on Concentration of Benzo(a)pyrene in Meat Products
Abstrak: Memasak daging dan produk olahannya dapat meningkatkan cita rasa, tekstur dan mengurangi beban mikroba, akan tetapi beberapa metode pemanasan berisiko menyebabkan terbentuknya senyawa karsinogenik seperti benzo(a)piren. Kosnetrasi benzo(a)piren dalam produk daging bervariasi tergantung metode pemasan yang digunakan. Pemanasan kering lebih besar pengaruhnya dibandingkan dengan pemanasan basah. Informasi nilai konsentrasi benzo(a)piren dalam prouduk daging yang banyak dan beragam, menyebabkan penarikan kesimpulan beresiko terdapat bias. Pendekatan ulasan sistematik dan meta-analisis digunakan untuk mendapatkan bukti ilmiah yang mengacu pada hasil statistik dan analisis sistematik data yang telah dipublikasikan terkait pengaruh metode pemanasan kering terhadap konsentrasi benzo(a)piren pada produk daging. Ukuran efek Hedges'g Standardized Mean Difference (SMD [95%CI]) dilakukan dengan menggunakan Random Effects Model untuk mengidentifikasi ukuran efek pengaruh pemanasan kering terhadap konsentrasi benzo(a)piren dalam produk daging. Sebanyak 143 data primer dari 19 artikel yang dipublikasikan sejak 2009 sampai dengan 2021 terkait pengaruh metode pemanasan kering terhadap peningkatan konsentrasi benzo(a)piren dalam produk daging digunakan dalam penelitian ini. Hasil analisis menunjukan seluruh subgrup metode pemanasan secara statistik berpengaruh signifikan terhadap peningkatan konsentrasi benzo(a)piren dalam produk daging. Metode pemanasan direct grilled (SMD[95% CI] : 4,266 [3,397 - 5,131]), cold-smoking (SMD[95% CI] : 1,331 [0,649 - 2,012]), roasting (SMD[95% CI] : 2,084 [1,306 – 2,863]), dan pan frying (SMD[95% CI] : 3,758 [2,32 – 5,191) berpengaruh besar terhadap peningkatan konsentrasi benzo(a)piren dalam produk daging, sedangkan inderect grilled (SMD[95% CI] : 3,544 [1,659 - 5,429]) berpengaruh sedang dan microwave (SMD[95% CI] : 0,923 [0,184 - 1,661]) berpengaruh kecil. Perhitungan meta-regresi dari pengaruh peningkatan suhu grilling secara signifikan mempengaruhi nilai SMD (p-value < 0,05), nilai adjusted R2 44.24%, dengan demikian terbukti dengan meningkatkanya suhu grilling dapat meningkatkan risiko terbentuknya benzo(a)piren dalam produk daging. Meta-regresi pengaruh rasio daging dalam sosis menunjukkan p-value < 0,05, nilai slop negatif dan adjusted R2 = 46,29%, artinya peningkatan jumlah daging dalam sosis dapat menurunkan risiko terbentuknya benzo(a)piren dalam sosis, dan pertambahan jumlah lemak meningkatan risiko terbentuknya benzo(a)piren.
Keyword: daging, meta-analisis, metode pemanasan, polisiklik aromatik hidrokarbon

Judul: Pengembangan Metode Pengolahan untuk Mereduksi Senyawa Benzo (a) pyrene dan Malondialdehyde pada Olahan Daging Kerbau.
Abstrak: Permintaan masyarakat di Indonesia terhadap pangan asal ternak semakin meningkat. Protein hewani disadari sangat dibutuhkan oleh tubuh untuk tumbuh dan berkembang dengan baik. Sumber protein hewani dapat diperoleh diantaranya dari produk hasil ternak seperti ternak ruminansia dan unggas. Salah satu jenis ternak ruminansia selain sapi yang banyak dikonsumsi masyarakat adalah ternak kerbau. Daging kerbau memiliki kandungan gizi yang tidak kalah bila dibandingkan dengan ternak ruminansia lain seperti sapi. Saat ini tingkat konsumsi protein hewani masyarakat dari daging kerbau menunjukkan kecenderungan yang positif. Kondisi ini dapat dilihat dengan pertambahan populasi kerbau dan dilakukannya impor daging kerbau dari luar negeri untuk memenuhi peningkatan konsumsi daging. Pengolahan daging di Indonesia umumnya dilakukan dengan menggunakan panas yang tinggi. Salah satu produk olahan daging khas Indonesia yang banyak dikonsumsi adalah empal. Pengolahan empal biasanya memanfaatkan daging sapi atau daging kerbau sebagai bahan utamanya. Metode pengolahan empal dengan panas selain dapat meningkatkan akseptabilitas kepada masyarakat juga dapat menyebabkan terbentuknya komponen-komponen yang bersifat toksik dan merugikan bagi tubuh yang timbul akibat pengolahan yang tidak tepat sehingga dapat berdampak buruk bagi kesehatan, diantaranya adalah senyawa dan benzo (a) pyrene (BaP) dan malondialdehyde (MDA). BaP merupakan salah satu senyawa yang berasal dari polisiklik aromatik hidrokarbon (PAH) yang ditengarai dapat menyebabkan terjadinya sejumlah penyakit degeneratif diantaranya adalah kanker. Selain itu, pengolahan yang tidak tepat juga dapat menyebabkan penurunan kualitas gizi produk daging yang diolah. Salah satu upaya yang diharapkan dapat mengurangi dampak negatif pengolahan yang tidak tepat terhadap pembentukan senyawa-senyawa radikal bebas dan meminimalisir penurunan kualitas gizi produk empal daging antara lain dengan memberikan komponen antioksidan. Saat ini banyak beredar dan digunakannya berbagai antioksidan buatan. Namun penggunaan antioksidan buatan secara terus menerus dikhawatirkan dapat menimbulkan masalah terhadap aspek keamanan produk yang dihasilkan. Salah satu sumber yang kaya senyawa antioksidan dan umum digunakan masyarakat adalah dengan penggunaan bumbubumbu yang kaya zat-zat antioksidan. Penelitian ini bertujuan untuk 1) mengevaluasi peranan marinasi dengan modifikasi bumbu marinasi dalam mengurangi pembentukan senyawa MDA pada empal dari daging kerbau setelah preheating, 2) mengevaluasi peranan marinasi dengan modifikasi bumbu marinasi terhadap kualitas fisikokimia dan aktivitas antioksidan empal dari daging kerbau setelah preheating, 3) mengevaluasi kandungan senyawa benzo (a) pyrene dan malondialdehyde pada empal bakar daging kerbau dengan durasi pembakaran yang berbeda, 4) mengevaluasi peranan marinasi terhadap kualitas fisikokimia dan aktivitas antioksidan pada empal bakar daging kerbau dengan durasi pembakaran yang berbeda. iv Penelitian ini dilakukan dalam dua tahap, penelitian tahap pertama bertujuan untuk mendapatkan data dan mengevaluasi peranan marinasi dengan menggunakan bumbu-bumbu lokal pada daging kerbau dalam menghambat senyawa radikal bebas MDA dan perubahan nilai gizi selama pengolahan untuk memperoleh formula yang optimal. Perlakuan yang dilakukan adalah dengan marinasi daging kerbau menggunakan dua bumbu marinasi sesuai dengan formula yang telah disusun sebelumnya dan perlakuan kontrol. Selanjutnya akan dilakukan analisis yang meliputi pH, kadar air, daya ikat air, kadar lemak, kadar protein, kekerasan, rendemen, malondialdehyde dan analisis aktivitas antioksidan. Penelitian tahap kedua bertujuan untuk memperoleh durasi waktu pengolahan dengan pembakaran yang optimal. Tahap ini terdiri dari 2 faktor yaitu : Faktor I : jenis daging, P1: daging sapi dan P2 : daging kerbau. Faktor II : durasi pembakaran, T1 :
Keyword: benzo (a) pyrene, buffalo meat, empal, marinade, malondialdehyde

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm