Judul: Koksidiosis Pada Usus Halus Kelinci Yang Disebabkan Oleh Eimeria magna
Abstrak: Penyakit yang disebabkan oleh infeksi protozoa dari genus Eimeria pada usus halus kelinci, disebut kok- sidiosis usus (Intestinal Coccidiosis). Salah satu jenis coccidia penyebabnya adalah E. magna. E. magna ini adalah parasit intraseluler, yang menyerang usus halus kelinci terutama bagian jejunum dan ileum. Dalam siklus hidupnya E. magna mengalami tiga tahap perkembangan, yaitu: 1. Skizogoni. Pada tahap ini terjadi pembentukan skizon, ukurannya berkisar antara 10-20 น. 2. Gametogoni. Pada tahap ini terjadi perkembangan seksual, terjadi lima hari setelah infeksi. 3. Sporogoni. Pada tahap ini terjadi pembentukan spora, bentuk ini dapat menginfeksi kelinci lainnya. Ookista yang bersporulasi dapat menginfeksi kelinci dalam suatu peternakan. Ookista ini berbentuk oval kadang kadang elips, panjangnya 28-42 u dan lebarnya 20-26 u. Apabila kelinci terinfeksi oleh ookista ini, dapat menurunkan berat badan terus menerus dan akhirnya menimbulkan kematian. Kelinci yang berumur muda lebih sering terserang penyakit ini dari pada kelinci dewasa, sehingga sering menyebabkan kerugian pada peternak. Gejala klinis yang terlihat tergantung dari banyaknya jumlah ookista yang termakan oleh kelinci. Kelinci muda sering terinfeksi oleh sejumlah besar ookista yang dapat menyebabkan kematian mendadak tanpa memperlihatkan gejala klinis terlebih dahulu. Pada infeksi akut terlihat gejala-gejala penurunan berat badan, dehidrasi, banyak minum, diare yang hebat dan sering menimbulkan kematian. ...
Keyword: 

Judul: Koksidiosis unsur halus pada ayam yang disebabkan oleh infeksi eimeria maxima
Abstrak: Eimeria maxima, suatu jenis protozoa yang ditemukan pertama kali oleh Tyzzer pada tahun 1929, merupakan salah satu penyebab koksidiasis usus halus pada ayam. Di bawah mikroskop, ookista Eimeria maxima yang telah bersporulasi terlihat berbentuk bulat telur dengan ukuran yang besar, berdinding tebal dan kasar, tetapi tidak mempunyai mikropil. Siklus hidupnya terjadi di luar dan di dalam tubuh ayam, tetapi tidak memoutuhkan induk semang antara, sehingga mudah tersebar ke mana-mana. Walaupun angka kematian yang ditimbulkan oleh infeksi jenis Eimeria ini tidak begitu tinggi, tetapi cukup merugikan peternak karena dapat menurunkan produksi telur dan daging serta menaikkan nilai konversi makanan. Selain itu infeksi Eimeria maxima dapat menjadi pemula terjadinya infeksi sekunder, baik oleh jenis Eimeria maupun oleh agens penyakit lainnya. Gejala klinis yang dapat diamati, yaitu penderita nampak murung, kurang nafsu makan, agak pucat, produksi menurun, diare berwarna kemerahan dan kadang-kadang bisa terjadi kematian. Pemeriksaan patologi-anatomi akan memperlihatkan perubahan pada usus halus berupa penebalan dan penggembungan usus disertai tinja berwarna kemerahan di dalamnya. ...
Keyword: 

Judul: 3D model reconstruction using aerial photo to measure object height
Abstrak: 3D reconstruction, especially for height extraction, using digital aerial photos taken from a non-metric camera and Unmanned Aerial Vehicle (UAV) is a challenging study. The purposes of the study are to determine the factors affect the accuracy of an object’s height reveal from a 3D model and establish procedures to deliver the optimal result. Two or more overlapping aerial photos can be constructed into the 3D model by applying the principles of collinearity and epipolar geometry using 3D reconstruction algorithm. Due to the instability of non-metric digital camera, the camera must be calibrated before 3D reconstruction is processed, in that way the quality of spatial extraction can be then measured. The study is conducted using 24 megapixels resolution Sony NEX7 digital camera and Hexacopter UAV. UAV was flown to a height of 50 m, 60 m and 70 m and placed at a certain position in order to get some height variations of camera. Camera Calibration Toolbox is utilized to calculate intrinsik parameters of the camera and a specific program is developed using MATLAB in order to build the 3D model and to obtain the object’s height. The result validation is done by comparing the height from 3D model with that one measured using Electronic Total Station. The accuracy of the object’s height up to 1 mm successfully achieved, with the largest height prediction error reaches 15.2 cm at 70 m flying height above ground level and average percentage error 4.07 for 20 objects.
Keyword: 3D reconstruction, collinearity, epipolar geometry, UAV