Judul: Karakteristik Kelas Sebaran (𝑎�, 𝑏�, 1).
Abstrak: Penentuan model frekuensi klaim yang dilakukan pihak tertanggung pada pengajuan klaim asuransi dapat dimodelkan dengan berbagai macam sebaran diskret. Sebaran-sebaran diskret ini dapat dikelompokkan ke dalam berbagai kelas. Kelas sebaran yang dipelajari pada karya tulis ini adalah kelas sebaran (𝑎��, 𝑏��, 1) . Misalkan 𝑁�� adalah peubah acak diskret frekuensi klaim dan 𝑝��𝑘�� = 𝑃��(𝑁�� = 𝑘��) adalah fungsi massa peluang frekuensi klaim sebanyak 𝑘�� . Kelas sebaran (𝑎��, 𝑏��, 1) adalah hasil modifikasi kelas sebaran (𝑎��, 𝑏��, 0) pada nilai 𝑝��𝑘�� yaitu saat 𝑘�� = 0 (𝑝��0), yaitu nilai peluang ketika tidak ada frekuensi klaim atau dengan kata lain nilai peluang saat tidak terjadi klaim. Terdapat dua jenis modifikasi yang digunakan, yaitu ketika peluang terjadinya kerugian sangat kecil sehingga peluang awalnya sangat besar (𝑝��0 > 0) dan modifikasi untuk peluang tidak terjadi klaim bernilai nol (𝑝��0 = 0). Tujuan dari karya tulis ini adalah menentukan karakteristik sebaran-sebaran anggota kelas sebaran (𝑎��, 𝑏��, 1) di antaranya fungsi massa peluang, fungsi pembangkit peluang, dan nilai harapan serta ragam masingmasing sebaran. Fungsi massa peluang sebaran gabungan dari kelas sebaran (𝑎��, 𝑏��, 1) dengan sebaran lain juga ditunjukkan dalam simulasi grafik pada karya tulis ini. Dengan menentukan parameter-parameter dari masing-masing sebaran dapat ditunjukkan pola frekuensi klaim yang terjadi.
Keyword: frekuensi klaim, kelas sebaran (𝑎�, 𝑏�, 1)

Judul: Simulasi Sebaran Gabungan Kelas (𝑎, 𝑏, 0)
Abstrak: Kelas (𝑎������, 𝑏������, 0) merupakan suatu pengelompokkan sebaran diskret dengan dua parameter yakni 𝑎������ dan 𝑏������ yang diperoleh dari rasio massa peluangnya yang memenuhi persamaan tertentu. Sebaran yang termasuk anggota kelas (𝑎������, 𝑏������, 0) adalah sebaran Poisson, sebaran binomial, sebaran binomial negatif, dan sebaran geometrik. Sebaran-sebaran diskret ini sering digunakan untuk memodelkan banyaknya klaim asuransi, sedangkan untuk memodelkan total banyaknya klaim asuransi digunakan sebaran gabungan. Fungsi massa peluang sebaran gabungan biasanya sulit dihitung, tetapi sebaran gabungan dengan sebaran primernya anggota kelas (𝑎������, 𝑏������, 0) dapat dihitung menggunakan formula rekursif. Fungsi massa peluang sebaran gabungan ditunjukkan dalam simulasi grafik pada karya tulis ini. Dalam penelitian ini dibuat program simulasi dari sebaran gabungan yang sebaran primer dan sekundernya termasuk anggota kelas (𝑎������, 𝑏������, 0). Program simulasi yang dibuat akan menghasilkan grafik fungsi massa peluang sebaran gabungan dari kelas (𝑎������, 𝑏������, 0) dengan memilih sebaran primer dan sebaran sekunder yang ingin digabungkan.
Keyword: sebaran gabungan, simulasi, kelas (a, b, 0)

Judul: Synthesis of Molybdenum Trioxide (MoO3) by Electrochemical Method for Electrochromics Application
Abstrak: Molybdenum trioxide (MoO3) thin films have been deposited on glass substrates by electrochemical method using ammonium heptamolybdate tetrahydrate ((NH4)6Mo7O244H2O). The films were deposited onto glass substrates as the control temperature at 25○C and annealing treatment at 350○C for 30 mins. The MoO3 thin films were investigated by UV-Vis, X-ray diffraction techniques (XRD), Scanning Electron Microscopy (SEM). The JCPDS card show that orthorhombic MoO3 (α- phase) has been formed. Molybdenum trioxide MoO3 formation was also confirmed by JCPDS card no. 35-0609. The SEM photographs revealed that the spherical and rod-like morphology and their grains size increased with increasing of heating temperatures. The measurement results show that the MoO3 thin film prepared at 350°C transmited about 80% of the visible spectrum. The effect of different heat treatments on surface morphology, thickness and optical properties of the films are discussed in this thesis.
Keyword: Institut Pertanian Bogor, Bogor Agricultural University, IPB, Electrophoretics, electrodeposide, electrochromics, electrochromic materials, electrochromic mechanism