Judul: Analisa Permintaan Gula Pasir Di Indonesia : Studi Kasus Di Desa Mulyasari, Kec. Sumedang Utara, Kab. Sumedang Jawa Barat
Abstrak: Pengalaman sejarah pergulaan Indonesia memperlihatkan bahwa pengusahaan komoditi gula di Indonesia sangat besar sumbangannya dalam mendapatkan devisa. Namun masa kejayaan komoditi gula itu mengalami titik balik mulai masa kemerdekaan hingga tahun-tahun terakhir ini. Dan Negara Indonesia berubah dari negara pengekspor menjadi pengimpor gula. Sejalan dengan program ekspor nonmigas dan swasembada pangan, pemerintah bertekad mengusahakan swasembada gula pasir dan kalau mungkin menjadi pengekspor kembali. Masalah yang sering disorot oleh para ekonom tentang swasembada ini adalah rendahnya tingkat efisiensi biaya pengusahaan gula pasir didalam negeri dibandingkan dengan harga yang ditawarkan negara lain dipasaran internasional. Dikatakannya pula bahwa keadaan ini mengakibatkan tertutup- nya kemungkinan ekspor, kecuali dalam keadaan merugi. Berdasarkan permasalahan di atas, maka usaha pengadaan gula saat ini difokuskan hanya untuk memenuhi kebutuhan dalam negeri, Karenanya pemerintah harus mengusahakan pengadaan gula ini sesuai dengan permintaan yang dikehendaki konsumen dalam negeri...
Keyword: 

Judul: Analisis peramalan dan hubungan antara impor dan harga gula pasir di Indonesia
Abstrak: Sebagai salah satu komoditas, gula memiliki arti dan posisi yang strategis di masyarakat Indonesia. Permintaan gula cenderung meningkat dari tahun ke tahun seiring dengan pertambahan jumlah penduduknya. Pada sisi penawaran, produksi gula berfluktuasi dari musim ke musim, sehingga pada waktu-waktu tertentu terjadi excess supply (musim panen) dan excess demand (paceklik). Kondisi inilah yang seringkali menimbulkan ketidakstabilan harga gula di pasaran. Komoditi gula masih menghadapi masalah adanya ketidakseimbangan antara produksi dengan kebutuhan dalam negeri sehingga sering menimbulkan gejolak harga di pasar yang cukup meresahkan masyarakat. Salah satu solusi menghadapi gejolak permintaan dan harga gula dalam negeri adalah dengan pengadaan gula impor, tetapi sering terjadi volume gula impor berlebihan sehingga mengganggu harga gula di tingkat petani sehingga diperlukan peramalan waktu impor gula yang tepat untuk melindungi kepentingan petani dan industri gula dalam negeri. Peluang impor gula semakin besar karena produksi gula nasional kurang lebih 1,7 juta ton memang kurang untuk memenuhi kebutuhan dalam negeri yang mencapai 3,2 juta ton sampai 3,5 juta ton. Peluang keuntungan besar yang akan diperoleh para importir gula menyebabkan para importir tersebut berlomba-lomba memasukkan gula impor kedalam negeri sebanyak mungkin. Kondisi tersebut menyebabkan harga gula lokal ditingkat petani tebu dengan rendemen 6,5 persen turun mencapai Rp.2.640 per kg dibawah harga produksi Rp.3.000 per kg sampai pertengahan tahun 2002. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis fluktuasi volume gula impor dan harga gula pasir impor, menganalisis pengaruh impor gula terhadap harga dan produksi gula domestik serta memprediksi volume impor dan harga gula pasir domestik pada masa yang akan datang. ...
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak