Judul: Regresi Panel Terboboti Geografis pada Indeks Pembangunan Gender Jawa Tengah Tahun 2011-2015.
Abstrak: Data panel merupakan gabungan dari data cross section dan time series. Data cross section ialah data yang dikumpulkan dari satu atau beberapa objek pada suatu waktu tertentu. Sedangkan data time series adalah data yang dikumpulkan dari satu atau beberapa objek yang diamati pada beberapa waktu tertentu. Analisis data panel dapat didekati dengan tiga pendekatan yakni model panel dengan pengaruh umum (CEM), model panel dengan pengaruh tetap (FEM), dan model panel dengan pengaruh acak (REM). Data panel juga terkadang mengandung efek spasial yaitu salah satunya keragaman spasial. Pendugaan parameter model data panel yang mengandung keragaman spasial dapat dilakukan dengan menggunakan suatu metode analisis yang disebut Regresi Panel Terboboti Geografis (RPTG). Salah satu langkah dalam analisis RPTG adalah melakukan pembobotan menggunakan fungsi kernel. Fungsi pembobot kernel yang sering digunakan dalam penelitian antara lain kernel kuadrat ganda, gauss, eksponensial, dan tricube. Pembobotan membutuhkan lebar jendela yaitu suatu radius yang ditunjukkan oleh suatu lingkaran yang menggambarkan jumlah atau proporsi amatan yang masih dianggap berpengaruh dalam pemodelan RPTG suatu lokasi tertentu. Jenis lebar jendela dibedakan menjadi lebar jendela tetap dan lebar jendela adaptif. Lebar jendela tetap memiliki besar radius sama untuk setiap amatan, sedangkan lebar jendela adaptif memiliki besar radius yang berbeda untuk setiap amatan. Lebar jendela optimum diperoleh melalui validasi silang (Cross Validation/CV) dengan proses iterasi. Indeks Pembangunan Gender (IPG) adalah suatu ukuran yang menentukan tingkat keberhasilan pembangunan dengan permasalahan gender. IPG sama dengan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) namun dibedakan menurut jenis kelamin. IPG merupakan rasio antara IPM perempuan dengan IPM laki-laki. Jika IPG kurang dari 100 maka terdapat kesenjangan antara pembangunan perempuan dan laki-laki. Komponen yang menyusun IPG antara lain faktor umur panjang dan hidup sehat, pengetahuan, dan standar hidup layak. Masalah ketimpangan gender di Indonesia saat ini masih terjadi dalam pelaksanaan pembangunan manusia. Kesenjangan tersebut terlihat pada beberapa aspek salah satunya aspek kesempatan kerja dan ekonomi. Jawa Tengah merupakan provinsi terbesar di Pulau Jawa dengan IPG yang cenderung meningkat selama 2011 sampai 2015. Meskipun IPG Jawa Tengah cukup tinggi, tapi lebih rendah jika dibandingkan dengan beberapa provinsi lain di Jawa yaitu DKI Jakarta dan DI Yogyakarta. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan IPG pada perempuan di Jawa Tengah tahun 2011 hingga 2015 menggunakan metode RPTG. Data yang digunakan dalam penelitian bersumber dari BPS (Badan Pusat Statistik). Peubah-peubah penjelasnya antara lain angka harapan hidup, presentase penduduk yang mengalami keluhan kesehatan, angka partisipasi sekolah SD/sederajat, angka partisipasi sekolah SMP/sederajat, angka partisipasi sekolah SMA/sederajat, pengeluaran perkapita, dan tingkat partisipasi angkatan kerja. Pemilihan peubah penjelas berdasarkan penelitian yang telah dilakukan sebelumnya. Peubah-peubah penjelas yang digunakan sesuai dengan komponen IPG. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa analisis RPTG dapat memprediksi keragaman data IPG perempuan di Provinsi Jawa Tengah tahun 2011 hingga 2015 dengan pseudo R2 84.92%. Nilai IPG selama tahun 2011 hingga 2015 tidak jauh berbeda. Artinya bahwa faktor waktu tidak berpengaruh nyata. Namun faktor spasial yang berpengaruh nyata pada IPG. Berdasarkan peubah yang nyata, kabupaten/kota di Jawa Tengah dapat dikelompokkan menjadi 11 kelompok. Sebagai contoh Kabupaten Demak, Kudus, Pati, dan Kota Semarang membentuk satu kelompok berdasarkan peubah penjelas yang nyata pada IPG. Keempat kabupaten/kota tersebut dilalui oleh jalur Pantai
Keyword: data panel, IPG, keragaman spasial, RPTG

Judul: Analisis Regresi Data Panel Faktor-Faktor yang Memengaruhi Indeks Pembangunan Gender Perempuan di Jawa Barat
Abstrak: Indeks Pembangunan Gender (IPG) merupakan suatu ukuran pembangunan manusia berdasarkan dimensi kesehatan, pengetahuan, dan ekonomi pada suatu wilayah dengan mempertimbangkan kesetaraan antara perempuan dan laki-laki. Provinsi Jawa Barat memiliki IPG perempuan terendah di Pulau Jawa pada tahun 2017-2019. Hal ini menunjukkan bahwa masih terdapat kesenjangan pembangunan manusia berdasarkan gender di Provinsi Jawa Barat. Penelitian ini bermaksud untuk mengidentifikasi peubah-peubah yang memengaruhi IPG perempuan di Jawa Barat pada tahun 2017 hingga 2019 dengan menerapkan metode analisis regresi data panel yang mencakup 27 kabupaten/kota di Jawa Barat serta menentukan model terbaiknya. Analisis regresi data panel adalah suatu alternatif metode pendugaan parameter yang terdiri atas gabungan data time series dan cross section. Metode yang digunakan meliputi eksplorasi data, analisis regresi data panel, dan uji asumsi klasik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat pengaruh individu terhadap model sehingga didapatkan model terbaik yaitu model pengaruh tetap dengan efek individu. Model ini menghasilkan nilai koefisien determinasi dengan nilai R2 sebesar 77,75%. Hal ini menunjukkan bahwa model cukup baik untuk menggambarkan bahwa 22,25% keragaman dari IPG perempuan tingkat kabupaten/kota di Jawa Barat yang tidak dijelaskan oleh model. Peubah yang berpengaruh signifikan terhadap IPG perempuan yaitu persentase penduduk yang mengalami keluhan kesehatan, persentase penduduk yang memiliki jaminan kesehatan untuk rawat inap, sumbangan pendapatan perempuan, dan Angka Partisipasi Sekolah (APS) tingkat SMP/sederajat., The Gender Development Index (GDI) is a measure of human development based on the dimension of health, knowledge, and economic in a region by considering equality between women and men. West Java Province had the lowest women’s GDI in Java Island in 2017-2019. Those condition shows that there is still a gap in human development based on gender in West Java Province. The study intends to identify the factors affecting women’s GDI in West Java from 2017 to 2019 by applying a regression analysis method of panel data involve 27 regions in West Java Province and determining the best model. Regression analysis of panel data is an alternative method to estimate parameter which is a combination of time series and cross section data. The method used were data exploration, regression analysis of panel data, and classical assumption tests. The results showed that there was an individual effect on the model. The best model was a fixed effect model with individual effects. This model produces a coefficient of determination wih an R2 value of 77,75%. This suggest that the model is good enough to illustrate that 22,25% of the varience of women’s GDI at the region level in West Java can not be explained by the model. Variable that have impact to women’s GDI are the percentage of the population who experience health complaints, the percentage of population who have health insurance for hospitalization, women's income contributions, and school participation rates at the Junior High School or the same level.
Keyword: gender development index, regression panel data, west java

Judul: Sintesis Flavonol melalui 2’-Hidroksikalkon
Abstrak: Flavonol is a class of flavonoids commonly found in fruits and vegetables. Flavonol is very useful, especially in food sector and health. In this study, flavonol unsubstituted was successfully synthesized from an intermediate material 2’-hydroxychalcone. The 2’-hydroxychalcone was synthesized by Claisen-Schmidt condensation method between o-hydroxyacetophenone and benzaldehyde using 4 different catalysts, namely KOH 60%, solid pellet of KOH-grinding technique, BF3-Et2O, and NaH in DMF. The KOH 60% was the best catalyst, giving the highest yield (57%). Afterward, the flavonol was synthesized in 1-stage oxidation cyclization of o-hydroxyacetophenone using Algar-Flynn-Oyamada (AFO) reaction, giving 76%. The flavonol total yield from 2’-hydroxychalcone was 43%. All synthesized products were characterized by their melting points and their spectra. The success of the synthesis flavonol opens the way to synthesis of useful flavonol derivatives such as quercetin and kaempferol.
Keyword: