Judul: Analysis of Anatomical, Secretory and Histochemical Structures of Salam Plants (Syzygium polyanthum Wight)
Abstrak: Salam (Syzygium polyanthum Wight) merupakan tumbuhan yang termasuk ke dalam famili Myrtaceae. Salam dimanfaatkan sebagai bahan pengharum dan penyedap makanan alami serta sebagai bahan obat diabetes, obat hipertensi, maag, malaria dan kanker. Ekstrak daun salam mengandung senyawa metabolit berupa alkaloid, flavonoid, fenol dan terpenoid. Penelitian ini bertujuan mempelajari struktur anatomi, struktur sekretori dan menganalisis kandungan senyawa metabolit yang terakumulasi dalam struktur sekretori. Struktur anatomi, struktur sekretori dan histokimia diamati pada daun dan ranting. Salam memiliki daun hipostomata dengan stomata tipe parasitik. Berkas pembuluh pada tulang daun utama menyerupai bentuk hati dengan tipe kolateral tertutup, sedangkan pada ranting berkas pembuluh bertipe bikolateral. Pada salam terdapat kristal kalsium oksalat berbentuk drus yang tersebar di jaringan palisade daun dan empulur ranting. Struktur sekretori berupa rongga sekretori dan sel idioblas yang terdapat pada daun dan ranting. Rongga sekretori pada daun tersebar di antara jaringan palisade, jaringan bunga karang dan korteks pada ranting. Sel idioblas pada daun dapat dijumpai di antara jaringan epidermis, jaringan bunga karang, floem dan korteks pada tulang daun. Sel idioblas juga teridentifikasi pada korteks, floem dan empulur pada ranting. Alkaloid, terpenoid, fenol dan senyawa lipofilik terdeteksi pada struktur sekretori seperti sel idioblas dan rongga sekretori. Selain itu, senyawa tersebut dapat dijumpai pada jaringan umum seperti kutikula, jaringan palisade dan pembuluh floem pada daun. Terpenoid, fenol dan senyawa lipofilik terakumulasi pada sel idioblas, periderm dan korteks pada ranting. Flavonoid tidak terdeteksi pada daun maupun ranting., Salam (Syzygium polyanthum Wight) is belongs to the Myrtaceae famili. Salam is used as a natural food flavoring agent, as well as medication for diabetes, hypertension, ulcer, malaria and cancer. Salam leaf extract contains metabolite compounds in the form of alkaloids, flavonoids, phenols, and terpenoids. This research aimed to study the anatomical structure, secretory structure, and analyze the content of metabolite compounds that accumulate in the secretory structures. The anatomical, secretory and histochemical analyses were conducted on the leaves and twigs. Salam had hypostomata leaves with parasitic stomata. The vascular bundle on the leaf midrib was arranged in a heart shape with a closed collateral type, while on the twig was a bicolateral type. Calcium oxalate crystals in the form of drus were scattered in the palisade tissue of the leaf and pith of the twigs. The secretory structures in the form of secretory cavities and idioblast cells were found on leaves and twigs. Secretory cavities in the leaves were scattered among the palisade and spongy mesophyll cells, while on the twig were found in the cortex. Idioblast cells in leaves can be found among epidermal cells, spongy mesophyll cells, phloem and cortex in the midrib. Idioblast cells were also identified in the cortex, phloem and pith in the twigs. Alkaloids, terpenoids, phenols and lipophilic compounds were detected in secretory structures i.e: idioblast cells and secretory cavities. In addition, these compounds were also presented in other tissues including palisade tissue, phloem vessels and cuticles on the leaves. Terpenoids, phenols and lipophilic compounds were accumulated in idioblast cells, periderm and cortex in the twigs. Flavonoids were not detected on both leaf and twigs.
Keyword: alkaloids, cuticle, idioblast, Syzygium polyanthum

Judul: Optimization in Flavonoid Extraction of Salam Leaves (Syzygium polyanthum) and Fingerprint Analysis Using Thin Layer Chromatography.
Abstrak: Daun salam diketahui mengandung senyawa flavonoid yang berfungsi sebagai antioksidan. Penelitian ini bertujuan mencari kondisi optimum ekstraksi flavonoid daun salam dengan meragamkan metode ekstraksi, polaritas pelarut, dan waktu ekstraksi. Metode ekstraksi yang digunakan adalah maserasi dan sonikasi, polaritas pelarut yang digunakan adalah nisbah antara metanol dan air, serta waktu ekstraksi untuk sonikasi berada dalam rentang 5 hingga 15 menit, sedangkan untuk maserasi berada dalam rentang 6 hingga 24 jam. Kadar flavonoid total dan aktivitas antioksidan menjadi parameter keberhasilan ekstraksi. Penelitian dirancang menggunakan rancangan kombinasi D-Optimal dengan bantuan perangkat lunak DX8.0.6 versi uji coba. Berdasarkan analisis statistik, kondisi optimum ekstraksi ditentukan dengan melihat kebaikan model. Kondisi optimum tersebut diperoleh saat kondisi ekstraksi sonikasi dengan pelarut metanol 96% selama 15 menit yang memiliki aktivitas antioksidan dengan nilai IC50 13,1593 μg/ml dan kadar flavonoid total 0,0127 mg QE/mg ekstrak. Komposisi ekstrak terbaik berdasarkan uji fitokimia di antaranya merupakan golongan senyawa antosianidin, flavonol, flavon, dan kalkon. Profil sidik jari ekstrak terbaik yang memiliki bioaktivitas paling tinggi dideteksi dengan kromatografi lapis tipis. Analisis sidik jari ekstrak tersebut dilakukan menggunakan kloroform sebagai fase gerak terbaik yang menghasilkan 8 pita.
Keyword: 

Judul: Zero-inflated negative binomial models in small area estimation.
Abstrak: The problem of over-dispersion in Poisson data is usually solved by introducing prior distributions which lead to negative binomial models. Poisson data sometime is also suffered by excess zero problems, a condition when data contains too many zero or exceeds the distribution's expectation. Zero Inflated Negative Binomial (ZINB) method can be utilized to solve such problems. This paper demonstrates the adaption of ZINB methods in Small Area Estimation with excess zero data. It is shown that the excess zero problem has substantially influenced the Empirical Bayes (EB) estimates, and the adaption of ZINB methods has improved the precision and reliability of the estimates. Key Words: Small Area Estimation, Zero-Inflation, Poisson-Gamma, Negative Binomial Regression, Empirical Bayes
Keyword: