Judul: Peran ayah dalam pengasuhan anak terhadap pencapaian pendidikan anak di keluarga BMP
Abstrak: Seorang ayah di keluarga Buruh Migran Perempuan harus menggantikan peran pengasuhan anak di keluarga saat ibu pergi menjadi Buruh Migran Perempuan. Pendidikan merupakan hak seorang anak yang harus dipenuhi oleh orang tua. Orang tua, khususnya ayah diharapkan dapat memberi perhatian terhadap perkembangan anak, baik melalui pendidikan formal dan informal. Tujuan dari penelitian ini adalah mengidentifikasi sejauh mana peran ayah dalam pengasuhan anak terhadap pencapaian pendidikan anak di keluarga Buruh Migran Perempuan. Peran ayah dalam pengasuhan anak terdiri dari provider, protector, child specialiser and educator, dan nurtured mother. Penelitian ini dilakukan dengan pendekatan kuantitatif dan menggunakan kuesioner, wawancara mendalam serta observasi lapang sebagai metode pengumpulan data. Hasil penelitian menujukkan peran ayah dalam pengasuhan anak berpengaruh terhadap pencapaian pendidikan anak, peran ibu dalam pengasuhan anak berpengaruh terhadap pencapaian pendidikan anak, dan peran extended family berpengaruh terhadap pencapaian pendidikan anak
Keyword: Female Migrant Worker, Family, Education, Parenting

Judul: Pola Pengasuhan Anak Pada Keluarga Buruh Migran Perempuan. Kasus Keluarga Buruh Migran Perempuan (BMP) di Desa Sukoharjo, Kecamatan  Pabelan,  Kabupaten Semarang,  Propinsi Jawa Tengah.
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah mengkaji kondisi sosial ekonomi keluarga BMP dan pelaku pengasuhan, interaksi antara pelaku pengasuhan dengan orang tua anak, bagaimana pola pengasuhan anak dalam keluarga BMP, dan dampak pola pengasuhan terhadap perilaku anak. Penelitian ini dilakukan di Desa Sukoharjo, Kecamatan Pabelan, Kabupaten Semarang, Propinsi Jawa Tengah, selama dua bulan (Juli-Agustus 2004). Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dan kualitatif. Pendekatan kuantitatif dilakukan dengan survey terhadap 30 rumah tangga BMP. Sedangkan pendekatan kualitatif dilakukan dengan menggunakan strategi studi kasus. Adapun subyek kasus dipilih secara sengaja berdasarkan tipologi pelaku pengasuhan anak pada keluarga BMP. Terdapat empat kasus pelaku pengasuhan anak pada keluarga BMP yaitu; kasus I (Ayah sebagai pengasuh), kasus II (Kakak sebagai pengasuh), kasus III (Nenek sebagai pengasuh), dan kasus IV (Paman/Bibi sebagai pengasuh). Kondisi sosial ekonomi keluarga Buruh Migran Perempuan (BMP) di Desa Sukoharjo menunjukkan mayoritas pekerjaan kepala keluarga BMP sebagai buruh tani/buruh bangunan, dengan tingkat penghasilan rata-rata Rp300.000,00/bln. Tingkat pendidikan suami-istri rendah (SD). Mayoritas keluarga BMP memiliki dua orang anak dengan sebaran umur rata-rata 15 tahun atau pendidikan rata-rata setingkat SMP. Keluarga BMP memiliki tanggungan antara 3-5 orang. Mayoritas tipe keluarga BMP adalah keluarga inti. Rumah keluarga BMP sebagaian besar berdinding batu bata dan berlantai keramik. Keluarga BMP lebih memprioritaskan kebutuhan sehari-hari sebagai prioritas utama mereka. Tipe keluarga Buruh Migran Perempuan (BMP) di Desa Sukoharjo, dapat digolongkan menjadi empat yaitu; (I) keluarga inti-cerai dengan Kakak sebagai pengambil alih pengasuhan, (2) keluarga inti-tidak cerai (utuh) dengan Ayah sebagai pengambil alih pengasuhan, (3) keluarga luas-cerai dengan Nenek sebagai pengambil alih pengasuhan, (4) keluarga luas-tidak cerai (utuh) dengan Kakek/Nenek atau Paman/Bibi sebagai pengambil alih pengasuhan. Pola-pola hubungan dalam keluarga Buruh Migran Perempuan (BMP) dapat dibagi menjadi tiga yaitu; hubungan suami-istri, hubungan orang tua-anak, dan hubungan antar saudara. Hubungan antara pelaku pengasuhan dengan orang tua anak dapat dibedakan menjadi dua tipe, yaitu tipe harmonis dan tipe tidak harmonis Pengukuran hubungan dapat dilihat dari kuantitas/frekuensi interaksi, kualitas, dan intensitas hubungan. Tipe hubungan yang harmonis antara pelaku dengan orang tua ditunjukkan pada pola hubungan suami-istri (Kasus I Ayah sebagai pengasuh) dan pola hubungan orang tua-anak (kasus II Kakak sebagai pengasuh). Tipe hubungan yang tidak hannonis ditunjukkan pada pola hubungan orang tua-anak (kasus III Nenek sebagai pengasuh) dan pola hubungan antar saudara (kasus IV Paman/Bibi sebagai pengasuh). Terdapat dua tipe pola pengasuhan anak pada keluarga Buruh Migran Perempuan (BMP) yaitu pola asuh Autoritatif dan pola asuh Penyabar. Pola asuh Autoritatif ditunjukkan pada kasus I (Ayah sebagai pengasuh) dan kasus II (Nenek sebagai pengasuh). Pela asuh Penyabar ditunjukkan pada kasus II (Kakak sebagai pcngasuh) dan kasus IV (Paman/Bibi sebagai pengasuh). Pola asuh Autoritatif mempunyai ciri yaitu cara pengasuhan yang cenderung membatasi (restrictive) dan pricritas/orientasi pada anak. Pola asuh Penyabar mempunyai ciri yaitu cara pengasuhan yang cenderung memperbo!ehkan (permissive) dan prioritas/orientasi pada anak. Pola pengasuhan Autoritatif dialami oleh K 1 dan K lll. Pada keluarga K 1, pola pengasuhan Autoritatif memiliki dampak positif pada kondisi fisik anak, prestasi sekolah, dan hubungan sosial (hubungan dengan orang tua, pertemanan, dan kerabat). Pada keluarga K HI, dampak positif hanya pada kondisi fisik, pertemanan, dan hubungan dengan kerabat/tetangga. Dampak negatif terdapat pada prestasi
Keyword: Migran perempuan, Pengasuhan anak, Parenting

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm