Judul: Pengaruh suhu dan asam laktat terhadap lama penyimpanan daging kerbau
Abstrak: Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Ternak Daging dan Kerja, Fakultas Peternakan, Institut Pertanian Bogor, di Bogor. Dimulai pada tanggal 15 Mei 1991 sampai 14 Juni 1991. Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui berapa lama kualitas daging kerbau yang telah diberi perlakuan pence- lupan selama lima detik pada berbagai tingkat asam laktat dapat dipertahankan dengan penyimpanan daging pada suhu kamar, suhu pendinginan dan suhu pembekuan. Rancangan yang digunakan dalam penelitian ini adalah Split-plot dua faktor yaitu faktor suhu penyimpanan dan faktor tingkat penggunaan asam laktat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa suhu penyimpanan daging kerbau yang diberi perlakuan asam laktat dan kon- trol sangat nyata (P<0.01) terhadap pH dan lama penyimpan- an. Uji Jarak Duncan untuk suhu menunjukkan bahwa suhu kamar berbeda sangat nyata (P<0.01) dengan suhu dibawah 0°C, tetapi tidak menunjukkan perbedaan yang berarti dengan suhu 4°C. Suhu 4°C tidak menunjukkan perbedaan yang berarti dengan suhu kamar dan suhu dibawah 0°C. Daya tahan daging kerbau pada suhu dibawah 0°C lebih lama dari pada suhu penyimpanan 4°C dan daya tahan daging kerbau pada suhu penyimpanan 4°C lebih lama dibandingkan dengan suhu penyimpanan 27°C (suhu kamar). Perlakuan asan laktat menunjukkan pengaruh yang sangat nyata (P<0.01) terhadap pH tetapi tidak nyata terhadap lama penyimpanan. Uji Jarak Duncan untuk perlakuan asam laktat memperlihatkan bahwa kontrol berbeda sangat nyata (P<0.01) dengan kadar asam laktat 1.5 persen dan berbeda nyata (P<0.05) dengan kadar asam laktat satu persen tetapi tidak berbeda nyata dengan kadar asam laktat 0.5 persen. Kadar asam laktat 0.5 persen memperlihatkan perbedaan yang sangat nyata (P<0.01) dengan kadar asam laktat 1.5 persen, tetapi tidak berbeda nyata dengan kadar asam laktat satu persen. Kadar asam laktat satu persen tidak berbeda nyata dengan kadar asam laktat 1.5 persen. Suhu dan asam laktat berinteraksi sangat nyata (P<0.01)terhadap pH tetapi suhu dan asan laktat tidak nyata berinteraksi terhadap lama penyimpanan. Hubungan suhu dan pemberian asam laktat bersifat linear, hal ini menunjukkan semakin tinggi kadar asan laktat yang...
Keyword: 

Judul: Pengaruh umur ternak, suhu dan lama penyimpanan terhadap pH, daya mengikat air serta keempukan daging sapi PO jantan
Abstrak: Tujuan penelitian adalah untuk mempelajari sejauh mana umur ternak, suhu dan lama penyimpanan daging pengaruhi pH, daya mengikat air, keempukan, penurunan bobot daging setelah disimpan dan dimasak Daging contoh (Longissimus dorsi) masing-masing berasal dari 10 ekor sapi I, I dan I3 diambil ± 1 jam pemotongan di Rumah Potong Hewan Kodya Bogor, penelitian selanjutnya dilakukan pada Laboratorium Ternak Daging Fakultas Peternakan Institut Pertanian Bogor. Potongan-potongan daging yang dibungkus plastik dengan bobot 50 gram untuk pengukuran pH, daya mengikat air dan penurunan bobot simpan serta + 150 gram untuk pengu- kuran keempukan dan penurunan bobot masak (cooking loss) disimpan pada suhu 100, 00 dan -10°C. Pelaksanaan penyimpanan dilakukan sekitar 5 jam setelah pemotongan sapi. Pengukuran pH memakai digital pH meter dan daya mengikat air dengan metode penjepitan (press method) dilakukan 5 jam setelah pemotongan sapi ..dst
Keyword: Meat, Temperature, Age

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: