Judul: Pengukuran Sifat Listrik Dan Sifat Fisiko Kimia Jambu Kristal (Psidium Guajava L) Pada Berbagai Tingkat Kematangan Dengan Kondisi Hydrocooling
Abstrak: Jambu Kristal (Psidium guajava L) termasuk buah-buahan yang mengalami penurunan laju respirasi saat awal setelah pemetikan dan menghasilkan CO2, H2O, dan panas (klimaterik). Penelitian ini mengidentifikasi karakteristik sifat listrik (impedansi, konduktansi, dan kapasitansi), karakteristik fisik (Total Padatan Terlarut dan Kekerasan), serta karakteristik pH yang disimpan pada kondisi hydrocooling suhu 16 oC, hydrocooling suhu ruang (26 oC sampai 30 oC), dan tanpa perlakuan suhu ruang (26 oC sampai 30 oC). Sampel berjumlah 45 buah disimpan pada berbagai kondisi dalam waktu 9 hari. Pengukuran sifat listrik menggunakan LCR Meter HiTESTER. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa semakin lamanya umur simpan buah maka nilai impedansi dan kapasitansi menurun, sedangkan konduktansi meningkat dengan semakin lamanya umur simpan buah. Analisis karakteristik sifat fisiko kimia dengan berbagai perlakuan memperlihatkan nilai TPT dan pH semakin meningkat sedangkan kekerasan menjadi menurun dengan semakin lamanya umur simpan buah. Umur simpan dengan tingkat kematangan 30 sampai 35 hari yang terbaik dimiliki oleh jambu kristal dengan kondisi hydrocooling suhu 16 oC.
Keyword: penyimpanan dingin, jambu, impedansi, konduktansi, kapasitansi

Judul: Kajian Laju Respirasi Buah Jambu Kristal (Psidium Guajava L.) pada Berbagai Suhu Penyimpanan dengan Pendekatan Model Arrhenius.
Abstrak: Setelah dipanen, buah masih melakukan proses respirasi. Laju respirasi buah berbeda-beda, tergantung dari varietas, ukuran dan suhu penyimpanan. Tujuan penelitian ini adalah mengkaji pengaruh suhu terhadap laju respirasi selama penyimpanan dan menerapkan model persamaan Arrhenius untuk menggambarkan pengaruh suhu terhadap laju respirasi. Buah jambu kristal diperoleh dari ADS IPB Cikarawang, Bogor dengan umur panen 81 hari setelah bunga, berat total ±350 gram, disimpan pada toples ukuran 3300 ml sebanyak 3 buah kemudian dukur laju respirasinya. Metode closed system digunakan untuk mengukur konsentrasi O2 dan CO2. Buah disimpan pada suhu 5oC, 10oC, 15oC, 20oC dan suhu ruang selama 4 jam. Hasil penelitian menunjukan laju respirasi meningkat seiring dengan meningkatnya suhu penyimpanan. Dilihat dari pola respirasinya, buah jambu kristal termasuk golongan nonklimakterik. Nilai kuosien respirasinya berkisar antara 0.45-0.82. Hubungan laju respirasi dengan suhu penyimpanan terbukti dapat dijelaskan menggunakan model Arrhenius, dengan nilai R2=1. Nilai faktor pre-eksponensial dan energi aktivasi untuk konsumsi O2 berturut-turut sebesar 1.651x108 ml/kg.jam dan 39.49 kJ/mol, sedangkan untuk produksi CO2 berturut-turut sebesar 1.116x1010 ml/kg.jam dan 50.65 kJ/mol.
Keyword: Jambu kristal, laju respirasi, model Arrhenius

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: