Judul: Factors Affecting Poverty in Sulawesi Island
Abstrak: Pulau Sulawesi masih berkutat dengan masalah kemiskinan yang tinggi. Tingkat kemiskinan yang melebihi tingkat nasional dan pulau lainnya di Indonesia membuat masyarakat Pulau Sulawesi hidup dalam keterbatasan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi kemiskinan dan hubungannya terhadap kemiskinan di Pulau Sulawesi. Data yang digunakan merupakan data panel 6 provinsi di Pulau Sulawesi selama periode 2012-2021. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis kualitatif deskriptif dan analisis kuantitatif regresi data panel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Upah Minimum Provinsi (UMP) dan Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) secara signifikan berpengaruh terhadap peningkatan kemiskinan di Pulau Sulawesi. Sementara itu, Angka Harapan Hidup (AHH) dan Rata-rata Lama Sekolah (RLS) secara signifikan berpengaruh terhadap penurunan kemiskinan di Pulau Sulawesi., Sulawesi Island is still struggling with the problem of high poverty. The poverty rate that exceeds the national level and other islands in Indonesia makes the people of Sulawesi Island live in limitations. This study aims to analyze the factors that influence poverty and its relationship to poverty in Sulawesi Island. The data used is panel data from 6 provinces in Sulawesi Island during the period 2012-2021. The method that used in this research is descriptive qualitative analysis and panel data regression quantitative analysis. The results show that Regional Minimum Wage (UMP) and Unemployment Rate (TPT) have a significant effect on increasing poverty in Sulawesi Island. Meanwhile, Life Expectancy (AHH) and Average Years of Schooling (RLS) have a significant effect on poverty alleviation in Sulawesi Island
Keyword: Panel Data, Poverty, Sulawesi Island

Judul: Poverty Problems and Recommendations for Countermeasure Policies in South Sumatra
Abstrak: Pertumbuhan ekonomi Sumatera Selatan mengalami peningkatan setiap tahunnya, artinya perekonomiannya terus mengalami perkembangan, nilai tambah yang dihasilkan dari sektor-sektor yang ada di Provinsi Sumatera Selatan terus meningkat. Namun, persentase penduduk miskin di Sumatera Selatan merupakan yang tertinggi ke-3 di Pulau Sumatera dan berada diurutan ke-10 di tingkat nasional. Meningkatnya pertumbuhan ekonomi Sumsel seharusnya diikuti pula dengan penurunan kemiskinan masyarakatnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui mengapa kemiskinan di Sumsel tidak mengalami penurunan yang signifikan sedangkan pertumbuhan ekonominya mengalami peningkatan tiap tahunnya serta faktor-faktor apa saja yang menyebabkan kemiskinan di Sumatera Selatan. Data yang digunakan merupakan data panel 17 Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Selatan tahun 2015- 2019. Menggunakan metode analisis kualitatif deskriptif dan kuantitatif dengan analisis regresi. Hasil penelitian menunjukan bahwa kepadatan penduduk dan TPT berpengaruh positif signifikan, sedangkan pertumbuhan ekonomi, IPM, dan PAD berpengaruh negatif signifikan, sedangkan infrastruktur jalan dan listrik tidak berpengaruh terhadap kemiskinan di Provinsi Sumatera Selatan, South Sumatra's economic growth has increased every year, meaning that the economy continues to develop, the added value generated from sectors in South Sumatra continues to increase. However, the percentage of poor people in South Sumatra is the 3rd highest on the island of Sumatra and ranks 10th at the national level. The increasing rate of GRDP growth in South Sumatra should also be followed by a decrease in the poverty of its people. This study aims to find out why poverty in South Sumatra has not decreased significantly while its economic growth has increased every year and what factors cause poverty in South Sumatra. The data used is panel data of 17 regencies/cities in South Sumatra in 2015-2019. Using descriptive qualitative and quantitative analysis methods with regression analysis. The results showed that population density and open unemployment had a significant positive effect, while economic growth, HDI, and local revenue had a significant negative effect, while road infrastructure and electricity had no effect on poverty in South Sumatra.
Keyword: Fixed Effect Model (FEM), Panel Data, Poverty, South Sumatra

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak