Judul: Hubungan golongan darah ABO dan faktor makanan dengan resiko penyakit peptik pada mahasiswa TPB-IPB
Abstrak: Tujuan dari penelitian ini adalah untuk: (1) mempelajari sebaran keluhan kesehatan dan penyakit yang umum diderita oleh mahasiswa TPB IPB, (2) menganalisis kebiasaan makan mahasiswa TPB IPB yang mengalami penyakit peptik (3) menganalisis kecenderungan insiden gastritis, duodenitis dan tukak peptik berdasarkan golongan darah ABO pada mahasiswa TPB IPB. Penelitian menggunakan disain Case Control Study. Penelitian ini dilakukan pada mahasiswa TPB IPB 2005/2006 Pengambilan data dilakukan pada bulan Mei sampai Juni 2006 di kampus IPB Darmaga. Contoh penelitian ini adalah mahasiswa putra dan putri TPB IPB tahun ajaran 2005/206. Jumlah contoh adalah 60 mahasiswa yang pernah atau sedang mengalami gastritis, duodenitis dan/atau tukak peptik (tukak lambung dan tukak duodenum) dan 60 mahasiswa lagi dipilih secara acak sebagai kontrol (matching jenis kelamin dan umur) Data yang dikumpulkan adalah data primer dan data sekunder. Data primer terdiri dari data karakteristik contoh (nama, jenis kelamin, umur, golongan darah, etnis ayah dan ibu, domisili paling lama), jenis penyakit yang pemah diderita contoh (penyakit peptik dan penyakit lain yang pernah diderita selama satu tahun), keluhan kesehatan yang dirasakan contoh selama satu tahun dan kebiasaan makan. Penyakit peptik yang dialami berdasarkan hasi pemeriksaan dokter. Data primer diperoleh dari pengisian kuesioner oleh responden. Data sekunder yang digunakan meliputi jumlah keseluruhan mahasiswa TPB 2005/2006 dan pembagian kelas. Data yang diperoleh selanjutnya diolah menggunakan microsoft excell dan SPSS versi 13 for windows dengan analisis deskriptif, Chi square dan Regresi Logistik Sebanyak 46.7% contoh berjenis kelamin laki-laki dan 53.3% perempuan. Umur contoh berkisar antara 17-20 tahun. Persentase terbesar contoh berada pada kategori umur 19-20 tahun, yakni sebesar 55.9%. Sebagian besar contoh Banten. Sebanyak 60.0% contoh penyakit peptik dan 43.3% contoh kontrol baik kelompok penyakit peptik (38.3%) maupun kelompok kontrol (50.0%) berasal dari kota-kota yang berada dalam wilayah provinsi Jawa Barat dan memiliki golongan darah O. Pola penyakit utama yang dialami contoh adalah flu (84.2%), diare (73.3%), cacar (50.8%), alergi (37.5% ), dan anemia (30.8%). Pola penyakit utama antara kelompok penyakit peptik dan kelompok kontrol tidak berbeda. Penyakit peptik yang dialami contoh meliputi gastritis (55.0%), duodenitis (28.3% ) dan tukak peptik (51.7%). Keluhan kesehatan yang sering dialami contoh adalah keluhan. kesehatan yang mengarah pada penyakit peptik. Ketuhan kesehatan utama yang dirasakan contoh selama satu tahun adalah pusing (87.5%), lemah letih lesu (69.2%), nyeri lambung (57.5% ), mual (56.7%), perut kembung (45.0%). natsu makan turun (44.2%), nyeri utu hati (41.7%). Keluhan kesehatan berupa nyert lambung, mual, perut kembung, nyeri utu hati berbeda antara kelompok penyakit peptik dan kontrol (p value <0.01). Sebanyak 73.3% contoh kelompok penyakit peptik dan 55.0% contoh kelompok kontrol memiliki kebiasaan makan (keteraturan waktu) yang tidak termur. Terdapat hubungan antara keraturan waktu makan dengan kejadian penyakit peptik (p value <0.05)...
Keyword: 

Judul: Analisis keragaan sosial ekonomi, status gizi dan keluhan kesehatan mahasiswa tingkat persiapan bersama(TPB) yang berobat ke Poliklinik Institut Pertanian Bogor
Abstrak: Tujuan umum penelitian ini adalah untuk menganalisis keragaan sosial ekonomi, status gizi dan keluhan kesehatan mahasiswa Tingkat Persiapan Bersama (TPB) Tahun 2002/2003 yang berobat ke Poliklinik IPB. Tujuan khusus dari penelitian ini adalah mengetahui keragaan sosial ekonomi mahasiswa TPB yang berobat ke Poliklinik IPB, mengetahui keragaan status gizi mahasiswa TPB yang berobat ke Poliklinik IPB, mengetahui keluhan kesehatan mahasiswa TPB yang berobat ke Poliklinik IPB, mengetahui hubungan antara sosial ekonomi dan status gizi dengan keluhan kesehatan mahasiswa TPB yang berobat ke Poliklinik IPB. Penelitian ini merupakan salah satu bagian penelitian DUE-like (Development of Undergraduate Education Like) Program Studi S1 GMSK IPB, berjudul "Kajian Faktor Sosial Ekonomi, Status Gizi, Keluhan Kesehatan dan Prestasi Belajar Mahasiswa TPB Tahun 2002/2003 IPB" oleh Dr. Ir. H.A.M Hardinsyah, MS menggunakan desain cross sectional dan bertempat di asrama mahasiswa putra dan putri TPB IPB. Waktu penelitian dilakukan pada bulan Mei sampai September 2003, contoh berjumlah 306 orang mahasiswa TPB Tahun 2002/2003 yang berobat ke Poliklinik IPB. Seluruh conoth dilakukan pengukuran berat badan, tinggi badan, dan keluhan kesehatan. Data primer diperoleh dengan menggunakan kuesioner, meliputi identitas contoh (nama, NRP, jurusan, nomor asrama, sumber biaya pendidikan, dan asal SMU) dan keluhan kesehatan yang kemudian diskor dengan skala 0 sampai 4 berdasarkan pada tingkat keparahan keluhan kesehatan. Status Gizi contoh diukur secara antropometri yaitu melalui pengukuran berat badan dengan menggunakan timbangan Tanaka D-150 L dan pengukuran tinggi badan dengan menggunakan microtoise, kemudian ditentukan status gizinya berdasarkan klasifikasi WHO (1995), yaitu IMT/U. Data sekunder meliputi data berat badan dan tinggi badan ketika masuk IPB (Juni 2002), serta sosial ekonomi keluarga. Data berat badan dan tinggi badan berasal dari tim pemeriksa kesehatan IPB pada bulan Juni 2002, sedangkan data keadaan sosial ekonomi keluarga mahasiswa TPB berasal dari PPMB IPB, serta data mahasiswa yang berobat ke Poliklinik IPB diperoleh dari Poliklinik IPB dari bulan Januari sampai Mei 2003. Data diolah dan dianalisis secara deskriptif dan analitik dengan menggunakan program komputer SPSS 10.0 for windows. Data yang diolah secara deskriptif dengan tabulasi frekuensi dan tabulasi silang. Uji korelasi Spearman digunakan untuk menganalisis hubungan antara faktor sosial ekonomi, status gizi, dan skor keluhan kesehatan. ..
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm