Judul: Pengaruh Suhu dan Lama Pemeraman Daging Kambing Kacang Jantan terhadap Sifat Fisik dan Organoleptik
Abstrak: Kambing kacang merupakan ternak lokal yang mempunyai potensi besar untuk dimanfaatkan karena populasinya tertinggi dibandingkan ternak lainnya. Dibandingkan dengan daging domba, penelitian tentang mutu daging kambing selama pemeraman masih belum banyak dilakukan terutama kambing lokal. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui terjadinya perubahan pada daging kambing kacang jantan selama pemeraman dingin berhubungan dengan keempukan, pH, daya ikat air, warna dan citarasanya. Sebelum melakukan penelitian utama terlebih dahulu ditentukan suhu pemanggangan optimal untuk memperoleh keempukan dan citarasa yang sesuai. Suhu pemanggangan daging matang diperoleh sebesar 800C. Kambing kacang yang digunakan dalam penelitian adalah kambing kacang jantan yang yang diperoleh dari pengumpul di Ciampea. Sebelum dilakukan pemotongan dilakukan pengkondisian dengan cara dipelihara pada kondisi yang sama dan dipuasakan serta diistirahatkan selama 18 jam.
Keyword: 

Judul: Pengaruh Pendinginan dan Umur Kambing terhadap Flavor Daging Kambing Mentah dan Matang
Abstrak: Kebutuhan daging sebagai salah satu bahan pangan dan sumber protein meningkat sejalan dengan meningkatnya jumlah penduduk Indonesia. Untuk itu, perlu diusahakan cara-cara untuk mempcrpanjang masa simpan daging, misalnya dengan menyimpan daging pada kondisi pendinginan yang tepat, dengan tetap mempertahankan mutu daging. Salah satu atribut mutu daging yang penting adalah flavor daging tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mempclajari sejauh mana pengaruh kondisi pendinginan daging kambing dan perbedaan umtlr krtmbing terhadap flavor daging kambing mcntah dan flavor sate kambing yang ditlasilkan. Tahap pcrtarna pcnclitian ini adalah pengujian organolcptik tcrhadap daging mcntah dan sate kambing, masing-masing dengan uji hedonik dan uji skoring. Sctclah hasil uji organoleptik diperoleh, dilakukan penelitian tahap kedua yaitu ekstraksi tlavor daging kambing dan analisis ekstrak flavor daging kambing dengan kromatograf gas untuk mendapatkan profil kromatografi gas.
Keyword: 

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: