Judul: Analisis Daya Tahan Mahasiswa Jalur Masuk BUD (Beasiswa Utusan Daerah) di IPB
Abstrak: IPB memiliki beberapa cara penerimaan bagi mahasiswa baru untuk mendaftar program pada tingkat sarjana dan pascasarjana. Salah satu penerimaan mahasiswa baru adalah Beasiswa Utusan Daerah (BUD), dimana mahasiswa dalam masa studi merekamendapat dana dari pemerintah pusat, pemerintah daerah, perusahaan atau lembaga swasta. Sayangnya, sesuatu terjadi pada mahasiswa lain yaitu mahasiswa BUD yang memiliki tingkat drop out relatif tinggi. Definisi lainnya,seorang mahasiswayang mengalami dropoutadalah mahasiswayang mengundurkan diri atau gagaluntuk memenuhipersyaratan dalammelanjutkan programtersebut.Peraturan di IPB mewajibkan mahasiswa strata satu (S1) lulus dalam jangka waktu maksimal 6 tahun atau 12 semester (IPB 2013). Hal ini menyebabkan waktu studi mahasiswa BUD sampai terjadinya suatu kejadian dropout cukup lama, sedangkan penelitian ini memiliki keterbatasan waktu pengamatan, sehingga kemungkinan besar data tidak teramati secara lengkap (tersensor).Salah satu teknik analisis statistika yang digunakan menangani permasalahan data yang bersifat tersensor adalah analisis daya tahan. Beberapa penelitian mengenai mahasiswa yang mengalami dropout di IPB antara lain dilakukan oleh Hutabarat (2005) yaitu menganalisis mahasiswa dropoutpada program studi Statistika Sekolah Pascasarjana IPB dengan pohon regresi. Rahmah (2013) melakukan penelitian tentang mahasiswa BUD yang mengalami dropout dengan menggunakan SMOTE pada metode CRUISE. Kajian sebelumnya tentang mahasiswa BUD hanya mempertimbangkan status mahasiswa dropout atau tidak sebagai peubah respon. Dalam penelitian ini pemodelan dilakukan dengan menganggap masa studi mahasiswa (dalam semester) sebagai data daya tahan yang memiliki sifat tersensor dan tidak tersensor. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan faktor-faktor yang memengaruhi daya tahan mahasiswa BUD dengan model CoxProportional Hazard dan Weibull Proportional Hazard,serta membandingkanrata-rata peluang daya tahan mahasiswa BUD yang mengalami dropout pada setiap semester dengan kedua model tersebut. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data mahasiswa BUD angkatan tahun 2008-2011 program sarjana reguler.Data yang diamati dari periode September 2008 sampai dengan Januari 2014.Satuan pengukurannyaadalah semester(6 bulan). Berdasarkan hasil analisis Cox Proportional Hazarddengan menggunakan metode seleksi langkah mundur diperoleh lima peubah yang berpengaruh pada taraf nyata 0.05 yaitu departemen, asal daerah, nilai rata-rata ujian nasional (UN), akreditasi SMA, dan nilai rata-rata rapor. Karakteristik mahasiswa yang mempunyai risiko dropout tinggi yaitu mahasiswa yang berasal dari departemen selain favorit, berasal dari luar Jawa, nilai rata-rata UN < 80.00, berasal dari SMA belum terakreditasi, dan nilai rapor < 80.00. Adapundari hasil analisis Weibull Proportional Hazarddengan menggunakan metode seleksi langkah mundurdiperoleh enam peubah yang berpengaruh pada taraf nyata 0.05 yaitu departemen, asal daerah, pekerjaan ayah, nilai rata-rata UN, akreditasi SMA, dan nilai rata-rata rapor. Hasil rata-rata peluang daya tahan mahasiswa yang mengalami dropout dengan model Cox Proportional Hazard menunjukkan bahwa pada saat semester satu sampai semester tujuh lebih kecil dari model Weibull. Sedangkan rata-rata peluang daya tahan mahasiswa BUD yang mengalami dropout dengan model Weibull Proportional Hazard menunjukkan bahwa pada saat semester delapan lebih kecil dari model CoxProportional Hazard. Oleh karena itu,dapat disimpulkan bahwa model CoxProportional Hazard sangat baik untuk menduga tingkat dropout di awal studi dan model WeibullProportional Hazard sangat baik untuk menduga tingkat dropout di akhir studi
Keyword: analisis daya tahan, BUD, cox proportional hazard, drop out, weibull proportional hazard

Judul: Regresi binomial negatif dan zero inflated poisson peubah yang berpengaruh terhadap dropout (DO) mahasiswa S2 pascasarjana IPB
Abstrak: Peminat program pascasarjana dari tahun ke tahun mengalami peningkatan, ini membuat banyak perguruan tinggi membuka program pascasarjana. Salah satu perguruan tinggi yang membuka program pascasarjana adalah Institut Pertanian Bogor (IPB). Tingginya peminat program pascasarjana tidak membuat semua mahasiswanya dapat menyelesaikan pendidikan pascasarjana sampai akhir, sehingga mereka harus mengalami dropout. Kasus dropout ini dipengaruhi banyak faktor, adapun faktor-faktor yang diduga berpengaruh yaitu jenis kelamin, usia mahasiswa, status pernikahan, status pekerjaan, status PT asal, IPK S1, sumber biaya pendidikan, dan linearitas S1. Metode yang dapat digunakan untuk melihat faktor yang berpengaruh adalah regresi binomial negatif dan regresi zero inflated poisson. Regresi zero inflated poisson memiliki dua model yaitu model log dan model logit. Data yang digunakan merupakan data dropout mahasiswa pascasarjana IPB dari tahun 2005 sampai dengan tahun 2013. Regresi binomial negatif memiliki nilai AIC sebesar 351.9181, sedangkan regresi zero inflated poisson memiliki nilai AIC sebesar 256.3708. Sehingga pada kasus dropout pascasarjana IPB regresi yang paling baik digunakan adalah regresi zero inflated poisson karena menghasilkan nilai AIC yang lebih kecil dari regresi binomial negatif. Peubah yang berpengaruh terhadap dropout mahasiswa pascasarjana menggunakan regresi zero inflated poisson dengan model log adalah rata-rata usia mahasiswa, persentase mahasiswa menikah, persentase mahasiswa bekerja, persentase status PTN asal mahasiswa, rata-rata IPK S1, dan persentase daerah PT asal luar pulau Jawa, sedangkan jika menggunakan model logit tidak ada peubah yang berpengaruh.
Keyword: AIC, IPB, Negative binomial regression, Zero inflated poisson regression, Perbandingan regresi binomial, Ukuran kebaikan model, Kaus drop out

Judul: Sintesis Flavonol melalui 2’-Hidroksikalkon
Abstrak: Flavonol is a class of flavonoids commonly found in fruits and vegetables. Flavonol is very useful, especially in food sector and health. In this study, flavonol unsubstituted was successfully synthesized from an intermediate material 2’-hydroxychalcone. The 2’-hydroxychalcone was synthesized by Claisen-Schmidt condensation method between o-hydroxyacetophenone and benzaldehyde using 4 different catalysts, namely KOH 60%, solid pellet of KOH-grinding technique, BF3-Et2O, and NaH in DMF. The KOH 60% was the best catalyst, giving the highest yield (57%). Afterward, the flavonol was synthesized in 1-stage oxidation cyclization of o-hydroxyacetophenone using Algar-Flynn-Oyamada (AFO) reaction, giving 76%. The flavonol total yield from 2’-hydroxychalcone was 43%. All synthesized products were characterized by their melting points and their spectra. The success of the synthesis flavonol opens the way to synthesis of useful flavonol derivatives such as quercetin and kaempferol
Keyword: