Judul: Penggunaan Atmosfir Termodifikasi (Modified Atmosphere) untuk Penyimpanan Buah Mangga (Mangifera indica Linn) Kultivar Arummanis dan Indramayu
Abstrak: Distribusi komoditas hortikultur tempat yang jauh terutama untuk ekspor membutuhkan waktu yang cukup lama, sedangkan daya tahan simpan komoditas hortikultur seperti buah mangga relatif singkat.
Keyword: 

Judul: Pendugaan masa simpan segar buah manggis (Garcinia mangostana L.) dalam sistem penyimpanan atmosfir termodifikasi
Abstrak: Buah manggis (Garcinia mangostana. L) merupakan komoditas hortikultura yang mempunyai prospek yang sangat cerah sebagai salah satu komoditas berpotensi yang dapat meningkatkan devisa negara dari sektor non migas. Keadaan ini ditinjau dari permintaan pasar dunia yang terus meningkat setiap tahunnya. Seperti buah tropis pada umumnya, buah manggis mudah mengalami kerusa kan setelah dipanen yang disebabkan oleh faktor fisiologis, mekanis, hama dan penyakit. Salah satu penanganan untuk mempertahankan kualitas buah manggis setelah dipanen adalah dengan cara melakukan penyimpanan dalam sistem atmosfir termodi- fikasi. Pada prinsipnya mekanisme kerja sistem atmosfir termodifikasi adalah mengurangi konsentrasi O₂ yang dibutuhkan dalam respirasi atau dengan cara meningkatkan konsentrasi CO₂ sebagai gas penghambat respirasi. Penelitian ini bertujuan mempelajari : 1) Laju respirasi, 2) Menentukan komposisi O, dan CO, optimum, 3) Menentukan permeabilitas kemasan, 4) Mendu- 2 ga masa simpan buah manggis segar dalam sistem penyimpanan atmosfir termodifikasi. Penelitian dilakukan dalam tiga tahap yaitu: tahap satu yaitu survey buah manggis, tahap dua melakukan penelitian pendahuluan untuk melihat suhu penyim- panan yang sesuai bagi buah manggis, dan tahap tiga terdiri dari tujuh percobaan yaitu 1) Mengamati laju respirasi buah, 2) Menentukan kombinasi O₂ dan CO₂, 2 3) Pemilihan komposisi O, dan CO, optimum, 4) Menentukan permeabilitas kema- 2 san yang sesuai untuk pengemasan buah manggis 5) Pemilihan film kemasan pada..dst
Keyword: Fruit storage, Garcinia mangostana, storage

Judul: Klasifikasi Kanker Serviks Pada Citra Pap Smear Menggunakan  Model Convolutional Neural Network
Abstrak: Kanker serviks menempati peringkat kedua sebagai jenis kanker yang paling banyak menyerang wanita dengan angka kematian sebesar 273.000 kasus per tahun. Pemeriksaan pap smear adalah salah satu upaya pencegahan kanker serviks. Pemeriksaan secara manual yang dilakukan dengan intensitas tinggi akan berdampak pada tingginya kesalahan pengamatan akibat kesalahan manusia. Penelitian ini bertujuan untuk membuat model convolutional neural network dengan performa paling baik dalam mengidentifikasi kanker serviks pada citra pap smear. Data yang digunakan dalam penelitian ini bersumber dari SIPaKMeD yang terdiri atas 4049 citra sel dan terbagi menjadi 5 kelas berdasarkan tingkat keganasan kanker serviks. Tahapan dalam penelitian ini meliputi praproses data, pembagian data, hyperparameter tuning, pelatihan model, dan evaluasi. Hasil dari penelitian ini adalah tiga model prediksi kanker serviks. Model dengan performa paling baik diraih oleh AlexNet dengan akurasi sebesar 99,02%.
Keyword: convolutional neural network, kanker serviks, pap smear, cervical cancer, convolutional neural network, pap smear