Judul: Penilaian Kebutuhan dan Ketersediaan Air di Sub DAS Madiun
Abstrak: Saat ini beberapa daerah kebutuhan airnya lebih besar dari ketersediaan airnya. Ketersediaan air yang jumlahnya sedikit disebabkan oleh perubahan lahan. Hal ini menyebabkan kondisi sumber daya air menjadi tidak seimbang, sehingga menimbulkan potensi bencana banjir dan kekeringan. Oleh sebab itu dilakukan penghitungan kebutuhan dan ketersediaan air untuk menilai status sumber daya air. Metode yang digunakan untuk mengetahui status sumber daya air yaitu neraca air. Metode ini terdiri dari komponen input dan output. Ketersediaan air sebagai komponen input dihitung berdasarkan debit andalan Sub DAS Madiun; sementara itu, komponen output diperoleh dari hasil analisis kebutuhan air domestik, industri dan pertanian. Hasil riset ini menunjukkan bahwa neraca air Sub DAS Madiun mengalami surplus air tahun 2011 dan 2013. Berdasarkan perhitungan neraca air, kebutuhan air tertinggi yaitu kebutuhan air pertanian. Sedangkan, kebutuhan air terendah yaitu kebutuhan air domestik. Penilaian status sumber daya air tiap bulan di Sub DAS Madiun bernilai dominan yaitu 3. Kondisi ini menunjukkan wilayah tersebut mengalami stres air tinggi (high stress). Informasi mengenai status sumber daya air tersebut dapat digunakan untuk merencanakan pembangunan berkelanjutan dengan memperhatikan tata ruang DAS, sistem pertanian dan mengelola lebih baik sektor lainnya. Adanya bendungan juga membantu tersedianya air ketika kekeringan.
Keyword: kebutuhan air, ketersediaan air, neraca air, status air

Judul: Evaluasi Ketersediaan dan Kebutuhan Air di Sub DAS Bengawan Solo Hulu
Abstrak: Penggunaan sejumlah air tanpa mempertimbangkan ketersediaannya menyebabkan krisis air di sejumlah tempat, termasuk di wilayah Sub DAS Bengawan Solo Hulu. Tujuan penelitian ini adalah menghitung dan mengevaluasi kebutuhan dan ketersediaan air di wilayah Sub DAS Bengawan Solo Hulu. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah model HBV dan debit andalan. Jumlah kebutuhan air domestik Sub DAS Bengawan Solo Hulu pada tahun 2013 yaitu 120,409 m3/detik, tahun 2014 meningkat menjadi 121,082 m3/detik, dan tahun 2015 meningkat menjadi 121,692 m3/detik . Debit simulasi model HBV digunakan untuk menghitung ketersediaan air, setelah dikalibrasi dengan metode NSE dengan nilai ≥ 0,51. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa NSE pada debit simulasi tahun 2013-2015 adalah 0.7. Evaluasi ketersediaan dan kebutuhan air menunjukkan bahwa Sub DAS Bengawan Solo Hulu mengalami krisis air pada musim kemarau. Puncak krisis air terjadi pada bulan Oktober tahun 2015 dengan defisit air terbesar adalah 9 m3/detik, sedangkan surplus terbesar terjadi pada bulan Mei tahun 2013 yaitu 2682,8 m3/detik. Krisis air terparah terjadi pada tahun 2015, karena curah hujan pada tahun 2015 menurun secara drastis dari tahun sebelumnya. Sektor industri dan pariwisata mempunyai kebutuhan air terbesar dibandingkan dengan kebutuhan air pada sektor lainnya.
Keyword: kebutuhan air, ketersediaan air, model HBV, NSE

Judul: Pengembangan Model Codebook untuk Identifikasi Chord Gitar
Abstrak: Acoustic guitar can produce sound waves with different types of tones. High-low tone is determined by the fundamental frequency of the sound wave. Human sense of hearing can distinguish high-and low tones, but can not know for sure what kind of tone is heard by him. This study developed a guitar chord recognition system. This study uses MFCC as feature extraction methods and the codebook as pattern recognition method for identification of the guitar chord. Cluster technique used in this study is the K-means clustering. Data obtained from MFCC are clustered using the K-Means method, and the model for classification is constructed using the codebook method. The parameters used in MFCC is the number of cepstral coefficients, overlap, and the time frame, while an important parameter in the K-Means is the number of clusters. This study uses 8640 guitar chord sounds from 24 classes. Each of the data is made up of two chords which will be tested. Simulation results show that the maximum accuracy obtained is 98.89% obtained on 26 cepstral coefficients, overlap 0.4, time frame is 30 ms, on 100 clusters.
Keyword: chord, codebook, k-means, mel frequency cepstral coefficients (MFCC)