Judul: Pengembangan Model Sistem Traceability Rantai Pasok Daging Sapi Berbasis Teknologi Informasi
Abstrak: Undang-Undang Pangan (UU No 18, 2012) mendefinisikan ketahanan pangan sebagai kondisi terpenuhinya Pangan bagi negara sampai dengan perseorangan, yang tercermin dari tersedianya Pangan yang cukup, baik jumlah maupun mutunya, aman, beragam, bergizi, merata, dan terjangkau serta tidak bertentangan dengan agama, keyakinan, dan budaya masyarakat, untuk dapat hidup sehat, aktif, dan produktif secara berkelanjutan. Salah satu komponen penting ketahanan pangan adalah persyaratan keamanan pangan. Untuk mewujudkan ketahanan daging sapi, diperlukan adanya sistem pengelolaan peternakan yang baik, serta untuk menjamin terpenuhinya persyaratan keamanan daging sapi perlu dikembangkan sistem keterlacakan dari daging sapi yang dihasilkan (traceability). Saat ini Indonesia belum memiliki sistem identifikasi ternak nasional yang standar dan aktor-aktor dalam rantai pasak umumnya belum terdaftar dan belum memiliki sistem traceability daging sapi berbasis teknologi informasi yang terintegrasi. Tujuan penelitian ini adalah 1) Menganalisis persepsi konsumen dalam membeli produk daging sapi Aman Sehat Utuh Halal (ASUH), 2) Mengembangakan sistem identifikasi ternak sapi di Indonesia berbasis teknologi informasi (TI), 3) Memetakan dan merancang sistem traceability berbasis teknologi informasi, 4) Mengembangkan prototype sistem traceability berbasiskan teknologi informasi dalam rantai pasok daging sapi, dan 5) Menganalisis penerapan sistem traceability berbasiskan teknologi informasi dalam rantai pasok daging sapi di masa mendatang. Penelitian diawali dengan analisis keinginan membeli daging ASUH sebagai dasar bahwa adanya keinginan dari konsumen terhadap daging yang aman dan perlunya sistem traceablitity. Penelitian ini dimulai dengan survei dengan menyebarkan kuesioner kepada responden yang sudah mengonsumsi produk daging sapi ASUH. Selanjutnya, dilakukan pemetaan rantai pasok daging sapi di Indonesia dengan studi deskriptif dan dilanjutkan dengan pengembangan sistem informasi traceability daging sapi menggunakan Software Development Life Cycle (SDLC) metode prototyping yang diberi nama Sicadas.com. Perancangan dilakukan dengan konsep Computer Base Information System (CBIS) dalam merancang infrastruktur sistem traceability. Analisis implementasi sistem traceability dilakukan dengan melakukan survey terhadap pakar kemudian dianalisis menggunakan ISM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sikap konsumen dan persepsi risiko tidak berpengaruh terhadap kemauan membeli, sedangkan variabel kepercayaan, atribut produk, dan traceability memiliki pengaruh signifikan terhadap keinginan untuk membeli. Selanjutnya, sistem identitas dan database ternak nasional dapat memberikan nomor identitas ternak secara unik dan dapat ditulis ke RFID yang kemudian dapat dipasang di telinga sapi (eartag). Laman Sicadas.com dapat diakses dan digunakan oleh semua aktor pada rantai pasok. Konsumen dapat mengetahui asal usul sapi dan daging dengan melakukan pemindaian pada kode QR. Agar sistem Traceability dapat diterapkan maka dibutuhkan dukungan regulasi dari pemerintah. Meskipun, penerapan sistem traceability ini juga membutuhkan anggaran yang besar untuk instalasi fasilitas dan infrastruktur, pemeliharan serta sumber daya manusia yang kompeten.
Keyword: ASUH, CBIS, Prototype, SEM, SDLC, Traceability

Judul: Design of an Android-Based Beef Traceability System Using QR Code
Abstrak: Daging sapi merupakan makanan yang sangat digemari di Indonesia. Namun ada beberapa aktor yang menyebabkan kelangkaan daging sapi yang beredar di pasaran sehingga menyebabkan kenaikan harga pada daging sapi. Ada juga aktor yang mencampur daging sapi dengan daging asing yang tidak layak dimakan. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem yang dapat melacak dan menyimpan seluruh data dan riwayat dari rantai pasok daging sapi. Penelitian ini bertujuan membuat rancang bangun sistem ketertelusuran rantai pasok daging sapi berbasis android menggunakan QR Code untuk mencegah malapraktik dalam rantai pasok daging sapi dan menjamin asal-usul daging sapi. Sistem ini diberi nama SmartMoo. Target pengguna sistem adalah aktor-aktor penting dalam rantai pasok daging sapi, meliputi peternakan sapi, feedlot, Rumah Potong Hewan (RPH) dan pasar. Investigasi dilakukan untuk mengetahui data apa saja yang diperlukan dalam sistem yang akan dibuat, dari data tersebut bisa disusun rancangan fungsional dan rancangan struktural. Setelah itu dibuat desain tampilan yang akan ditampilkan pada layar antarmuka pengguna (user interface). Selanjutnya tahapan kodifikasi aplikasi, setelah kodifikasi dilakukan pengujian sistem. SmartMoo sudah berhasil dibuat dengan Android Studio menggunakan layanan Firebase sebagai tempat penyimpanan datanya. Setelah sistem dibuat, dilakukan pengujian terhadap penggunaan aplikasi. Pengujian aplikasi terdapat tiga kategori, yaitu: desain, informasi dan aplikasi. Nilai likert kategori desain adalah 79,71% dan untuk kategori informasi dan aplikasi memiliki nilai yang sama, yaitu 87,5%. Data sudah bisa disimpan di Firebase dan fungsi untuk membuat QR Code sudah berhasil dibuat. Setelah QR Code terpindai, sistem sudah menampilkan data yang sesuai. Tahap pengujian menunjukkan bahwa SmartMoo harus terimplementasikan namun perlu banyak pengembangan dalam segi desain dan fungsi dari sistem., Beef is a food material that is very popular in Indonesia. However, there are several actors who have caused the scarcity of beef on the market, causing an increase in the price of beef. There are also actors who mix beef with foreign meat that is not edible. Therefore, a system that can track and/or store all data and history from the beef supply chain is needed. This study aims to design an Android-based beef supply chain traceability system using a QR Code to prevent malpractice in the beef supply chain and guarantee the origin of beef. This System is named SmartMoo. The target users are important actors in the beef supply chain, those are cattle farms, feedlot, slaughterhouses and beef market players. Investigations were carried out to find out what data needs to be included in the system to be created, from this data a functional design and structural design can be compiled. After that, the display which will be displayed on the user interface screen was designed, followed with application codification stage. The final stage was the system testing. There are three categories of application testing, namely: design, information and application. SmartMoo has been successfully created with Android Studio using the Firebase service as the data repository. The Likert value for the design category is 79.71% and for the information and application categories it has the same value, which is 87.5%. The data can be saved in Firebase and the function to create the QR Code has been successfully created. After
Keyword: Android, Traceability, QR Code, Feedlot

Judul: Peluang Partikel Plasma Berada Pada Dimensi Debye Akibat Gangguan Gelombang Elektromagnetik dengan Menggunakan Persamaan Schrödinger
Abstrak: The solution of Schrodinger equations with plasma Coulomb potential in spherical coordinat results solution wave function and energy plasma particle. Electron probability density at Debye length with thermal effect same as ion, which indicates plasma in neutral state. Electromagnetic waves perturbation of an electric field given to result wave function perturbation system. The probability density of plasma particle due to electromagnetic waves perturbation is the largest when an electromagnetic waves frequency 1.41 times the plasma frequency .
Keyword: Schrödinger, plasma, electromagnetic wave