Judul: Pengaruh campuran insektisida monokrotostofos dan nuclear polyhedrosis virus (NPV) terhadap mortalitas ulat grayak (Spodoptera litura F.)
Abstrak: Nuclear Polyhedrosis Virus (NPV) merupakan salah satu agensia yang mempunyai potensi untuk mengendalikan ulat grayak (Spodoptera litura). Dalam aplikasinya NPV dapat dicampur dengan insektisida kimia agar lebih meningkatkan mortalitas dan menekan ulat grayak terutama instar akhir. Oleh karena itu perlu dilakukan penelitian mengenai pengaruh campuran NPV dan insektisida terhadap kematian ulat grayak pada berbagai instar akhir dan mengetahui kerja bersama kedua campuran ini. Penelitian ini menggunakan insektisida monokrotofos yang dicampur dengan Nuclear Polyhedrosis Virus (NPV). Penelitian ini terdiri dari dua tahap yang dilakukan di Rumah Kaca dan di Laboratorium Balai Penelitian Tanaman Pangan Bogor. Tahap pertama dilakukan di rumah kaca untuk menilai kemampuan merusak dan mortalitas larva Spodoptera litura, dengan menggunakan Rancangan Acak Kelompok yang disusun secara faktorial, dengan dua faktor yaitu NPV dengan konsentrasi 1.74 x 107 107, 1.74 x 105 105, 1.74 x 103 dan 0 PIBs/ml dan insektisida monokrotofos dengan konsentrasi 0 dan 4 ml/1. Tahap ke dua dilakukan di laboratorium untuk menilai LC50 larva S. litura akibat perlakuan insektisida monokrotofos dan campuran NPV dan insektisida monokrotofos dengan dua belas ulangan.
Keyword: 

Judul: Pengaruh residu nuclear Polyhedrosis Virus Spodoptera litura Terhadap Moralitas dan Lama Hidup Larva Spodoptera litura F pada daun Kedelai
Abstrak: Percobaan ini bertujuan untuk mengetahui lamanya residu NPV S. litura yang masih efektif berpengaruh terha- dap mortalitas dan lama stadia larva S. litura. Dengan pengetahuan ini dapat diketahui interval waktu yang tepat untuk melakukan aplikasi ulang, sehingga hasil percobaan ini diharapkan dapat menjadi bahan pertimbangan dalam melakukan pengendalian S. litura...
Keyword: 

Judul: Pengembangan Model Codebook untuk Identifikasi Chord Gitar
Abstrak: Acoustic guitar can produce sound waves with different types of tones. High-low tone is determined by the fundamental frequency of the sound wave. Human sense of hearing can distinguish high-and low tones, but can not know for sure what kind of tone is heard by him. This study developed a guitar chord recognition system. This study uses MFCC as feature extraction methods and the codebook as pattern recognition method for identification of the guitar chord. Cluster technique used in this study is the K-means clustering. Data obtained from MFCC are clustered using the K-Means method, and the model for classification is constructed using the codebook method. The parameters used in MFCC is the number of cepstral coefficients, overlap, and the time frame, while an important parameter in the K-Means is the number of clusters. This study uses 8640 guitar chord sounds from 24 classes. Each of the data is made up of two chords which will be tested. Simulation results show that the maximum accuracy obtained is 98.89% obtained on 26 cepstral coefficients, overlap 0.4, time frame is 30 ms, on 100 clusters.
Keyword: chord, codebook, k-means, mel frequency cepstral coefficients (MFCC)