Judul: Fortifikasi Vitamain A Pada Minyak Goreng Sawit : Retensi Selama Pemanasan dan Penyerapan Pada Produk Gorengan
Abstrak: Fortifikasi vitamin A pada minyak goreng merupakan salah satu strategi yang baik dalam mengatasi masalah kurang vitamin A pada anak balita. Beberapa pertimbangan yang membuat fortifikasi vitamin A dilakukan pada minyak goreng, antara lain konsumsi per kapita minyak goreng yang cukup tinggi di Indonesia, khususnya untuk konsumsi minyak goreng sawit dan minyak merupakan pelarut yang baik bagi vitamin A sehingga fortifikasi mudah dilakukan. Stabilitas vitamin A dalam minyak goreng merupakan hal penting yang harus diperhatikan dalam pelaksanaan program fortifikasi mengingat vitamin A merupakan salah satu vitamin yang cukup labil terhadap faktor-faktor pengolahan dan distribusi. Untuk itu perlu dilakukan kajian mengenai retensi vitamin A dalam minyak goreng sawit yang difortifikasi vitamin A dan penyerapannya pada produk gorengan. Secara umum penelitian ini bertujuan untuk mempelajari retensi vitamin A dalam minyak goreng sawit yang difortifikasi dengan vitamin A dan penyerapannya pada produk gorengan. Tujuan khususnya adalah untuk (1) mengetahui konsumsi minyak goreng pada anak usia 2-5 tahun, (2) mengetahui pengaruh lama pemanasan terhadap retensi vitamin A pada minyak goreng sawit yang difortifikasi, (3) mengetahui pengaruh frekuensi penggorengan terhadap penyerapan minyak produk gorengan, dan (4) mengetahui Laboratorium Persiapan, Departemen penyerapan vitamin A dari minyak goreng sawit fortifikasi pada produk gorengan. Penelitian meliputi dua kegiatan utama, yaitu penelitian survei dan penelitian laboratorium. Penelitian survei dilakukan di sekitar Kampus IPB Dramaga, Bogor. Sedangkan penelitian laboratorium dilakukan di Laboratorium Percobaan Makanan dan Laboratorium Kimia Gizi II, Departemen Gizi Masyarakat dan Sumberdaya Keluarga, Teknologi Pangan dan Gizi, Institut Pertanian Bogor, serta Laboratorium Pusat Studi Pangan dan Gizi, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta. Penelitian dilakukan pada bulan Agustus 2003 sampai Agustus 2004. Penelitian dilakukan dalam lima tahap, yaitu (1) survei konsumsi minyak goreng pada anak usia 2-5 tahun, (2) perhitungan fortifikasi vitamin A pada minyak goreng sawit, (3) simulasi retensi vitamin A pada minyak goreng sawit selama pemanasan, (4) penentuan jumlah minyak terserap selama proses menggoreng pada produk goreng, dan (5) kuantifikasi kandungan vitamin A pada produk goreng dan kecukupan vitamin A untuk konsumsi. Rancangan percobaan yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Rancangan Acak Lengkap (RAL) dan Rancangan Acak Kelompok (RAK). RAL digunakan pada tahap simulasi retensi vitamin A pada minyak goreng sawit selama pemanasan. Unit percobaan pada penelitian ini, yaitu minyak goreng sawit yang difortifikasi vitamin A dengan tiga taraf lama pemanasan minyak (5 menit, 10 menit, dan 15 menit), dan dua ulangan. RAK digunakan pada tahap penentuan jumlah minyak terserap selama proses menggoreng. Pada penelitian ini terdapat tiga jenis produk gorengan sebagai kelompok, yaitu tahu, tempe, dan…dst
Keyword: 

Judul: Retensi Vitamin A pada Minyak Goreng Curah yang Difortifikasi
Abstrak: Tujuan umum penelitian ini adalah untuk mengkaji retensi vitamin A pada minyak goreng curah yang telah difortifikasi dengan vitamin A pada beberapa produk gorengan. Tujuan khususnya adalah untuk (1) Mengetahui recovery vitamin A pada minyak goreng curah yang difortifikasi, (2) Mengkaji pengaruh pengulangan penggorengan terhadap retensi vitamin A pada minyak goreng curah fortifikasi, (3) Menganalisis kadar air, kadar lemak dan penyerapan minyak pada produk pangan yang digoreng dengan minyak goreng curah fortifikasi, dan (4) Menganalisis kandungan vitamin A minyak goreng curah fortifikasi pada produk gorengan.
Keyword: 

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: