Judul: Kajian mutu fisokimia dan mikrobiologi air minum perumahan PT Badak Natural Gas Liquefaction
Abstrak: PT Badak merupakan salah satu perusahaan penghasil LNG (Liquefied Natural Gas) terbaik di dunia. Selain menghasilkan LNG, salah satu kegiatan PT Badak adalah mengelola air sumur tanah menjadi air minum untuk memenuhi kebutuhan masyarakat komplek Badak. Unit pengolahan air minum perumahan terletak pada WTP(Water Treatment Palnt) 48 dan 49. Masalah yang terdapat pada hasil air olahan WTP 48 dan 49 adalah sering terindikasi yang berwarna merah kecoklatan dan berbau klorin. Kondisi ini menunjukkan bahwa air tersebut mempunyai masalah dan penyimpangan terhadap standar mutu air minum. Oleh karena itu, air minum perusahaan PT Badak perlu dikaji ulang dan ditindak lanjuti agar meminimalkan bahaya bagi peminumnya.
Keyword: 

Judul: Mempelajari Mutu dan Komposisi Mineral Air Minum dalam Kemasan
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari mutu dan kom posisi mineral air minum dalam kemasan dan dibandingkan de ngan standar WHO, SII dan Dep Kes RI. Juga dipelajari kua litas dari sumber air yang dipergunakan untuk membuat air mi num dalam kemasan tersebut. Prinsip pengolahan air minum dalam kemasan terdiri dari proses penyaringan dengan pasir dan karbon penyaring, serta sterilisasi dengan menggunakan ozon (ozonisasi). Selama proses pengolahan, tidak diberikan perlakuan yang secara sengaja untuk merubah kandungan mineral sumber airnya. Ka rena itu komposisi mineral air minum dalam kemasan yang ada di pasaran tidak hanyak dipengaruhi kompoisiai sumber airnya. Karena kompoisisi kimia dari air minum tersebut sangat tercantung dari komponist sumber aivryn, maka untuk mendapat kar mutu air minum dalam kemasan yang baik perlu dipilih sum ber air yang baik dar tidak tercemar oleh limbah-limbah yang berasal dari industri, pertaniar maupun rumah tangga. Untuk itu dipilih sumber air yang berasal dari air tanah dalam (zona artesis) dan mata air pegunungan sebagai sumber air bagi industri-industri air mim dalam kemasan. Berdasarkan sumber air dan komposisi mineral yang ter dapat dalam air minum dalam kemasan, maka air minum merek AQUA, AdeS, OASIS dan VIT dapat digolongkan sebagai "air mineral alami" (natural mineral water). Tetapi untuk dapat disebut sebagai air mineral hanya AQUA, Ades dan OASIS yang memenuhi syarat, itupun dari jenis air mineral dengan kadar mineral rendah (light mineral water). Dari analisa terhadap mutu fisik, kimia dan mikrobio- logi keempat merek air minum dalam kemasan yang diteliti, AQUA, AdeS, CASIS dan VIT mempunyai mutu fisik yang sangat baik. Untuk komposisi kimianya, ternyata keempat merek air minum tersebut mengandung nitrat (NO3) di atas batas maksi mum yang ditetapkan SII dan Dep Kes RI, meskipun menurut standar WHO masih dalam jumlah yang diperbolehkan. Sedang kosentrasi air raksa (Hg) air minum AQUA, OASIS dan VIT yang berasal dari Bogor juga di atas standar, sedang kosentrasi Hg pada air Ades berada pada batas maksimum yang boleh ada…dst
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm