Judul: Sifat Fisika, Kimia Dan Biologi Perairan Tambak Berpelataran Mangrove  : Studi Kasus Di Instalasi Tambak Percobaan Kamal Muara,Jakarta Utara
Abstrak: Penelitian dilaksanakan dari tanggal 3 April 27 Ju- li 1988 di Instalasi Tambak Percobaan, Balai Penelitian Budidaya Pantai, Kamal Muara, Jakarta Utara, di mana ter- dapat tambak berpelataran mangrove, yaitu Petak A seluas 5250 m² dengan luasan mangrove 782 m² dan Petak B seluas 6060 m² dengan luasan mangrove 3648 m², dengan tujuan un- 2 tuk mengetahui kondisi perairan tambak berpelataran mang- rove dari beberapa aspek fisika, kimia, dan Biologi, serta kaitannya dengan usaha budidaya udang windu (Penaeus monodon Fab.) Parameter fisika dan kimia yang diukur adalah suhu, kecerahan, salinitas, oksigen terlarut, BOD, pH, ammonia, dan CO2 bebas yang kemudian diuji dengan uji pangkat bertanda Wilcoxon. Sedangkan parameter biologi yaitu plankton dilakukan analisa kelimpahan, keragaman, keseragaman, dan grafik Frontier. Suhu air Petak B lebih tinggi dari Petak A. Nilai ra- taan suhu selama pengamatan di Petak B 29,3 °C dengan kisaran 27,5 33,0 °C dan di Petak A 28,5 °C dengan kisaran 27,5 29,5 °C. Nilai kecerahan Petak B juga lebih tinggi dari Petak A dengan rataan dan kisaran masing-masing petak 28,1 (17 - 50) cm dan 21,7 (18 - 32) cm. Selama pengamatan nilai salinitas Petak B lebih berfluktuasi dari Petak A. Nilai rataan salinitas Petak B 22,9°/oo kisaran 6 36°/00 dan Petak A 24,8 °/oo kisar- - an 15 - 35°/00. tinggi dari Petak B. ngan kisaran 5,39 3,018,60 ppm. Kadar oksigen terlarut Petak A lebih Rataan oksigen Petak A 7,72 ppm de- 10,40 ppm dan Petak B 5,37 ppm kisaran Sedangkan nilai BOD Petak B relatif sedikit lebih tinggi dari Petak A dengan rataan dan kisaran masing-masing petak 3,75 (1,548,32) ppm dan 3,69 (1,536,93) ppm. Demikian juga nilai ammonia dan C02, Petak B lebih tinggi dari Petak A. Nilai rataan dan kisar- an ammonia Petak A 0,5267 (0,0101 1,8255) ppm dan Petak B 1,1027 (0,0450 2,8024) ppm, sedangkan CO2 Petak A 1,54 (0,00 4,79) ppm dan Petak B 3,55 (0,00 7,99) ppm. Hal ini didukung pula dengan lebih tingginya pH Petak A dari Petak B. Nilai rataan dan kisaran pH Petak A 7,42 (7,057,76) dan Petak B 7,16 (6,99 - 7,40)…dst
Keyword: 

Judul: Ekotipologi Ekosistem Mangrove di Daerah Sempadan Pantai Kamal Muara dan Kawasan Hutan Lindung Angke Kapuk DKI Jakarta.
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ekotipologi ekosistem mangrove di daerah Kamal Muara dau Kawasan Hutan Lindung (KHL) Angke Kapuk, DKI Jakarta serta menganalisa kualitas lingkungan yang berpengaruh terhadap ekosistem mangrove. Penelitian dilakukal pada bulan Agustus-Oktober 2003 di Kamal Muara dan KHL Angke Kapuk. Lokasi penelitian di Kamal Muara terletak antara 106~43,607'-106~43,~1B6T' dan 06'05,5 14'-06'05,786' LS, sedangkan lokasi penelitian di KHL Angke Kapuk terletak antara 106'45,097'-106'45,571' BT dan 06'06,164'-06~06,248' LS. Alat-alat yang digunakan dalam penelitian ini adalah GPS, meteran, tali rafia, tennometer, refraktometer, pH meter, botol sanlpel, kantong plastik, alat potong, jangka sorong, label, dan alat tulis. Penganlbilan sampel dilakukan pada lima stasiun, yaitu tiga stasiun di Kamal Muara (Stasiun 1,2,3), dan dua stasiun di KHL Angke Kapuk (Stasiun 4 dan 5). Untuk pengamatan vegetasi mangrove dilakukan metode transek. Stasiun 1,2 dan 4 menggunakan metode transek garis, yang ditentukan dengan membuat garis transek dengan panjang tertentu dan lebar 10-20 m, kemudian dicatat tumbuhan (jenis dan jumlah individu) yang ada di dalam dan disinggung garis tersebut serta diukur diameter batang dari masing-masing individu. Sedangkan pada Stasiun 3 dan 5 menggunakan metode transek plot garisltmnsek kuadrat, yang dilakukan dengan membagi stasiun menjadi beberapa petak contoh/plot yang berukuran 10x10 m2 dengan jarak antar plot terletak pada garis, kemudian dicatat seluruh tumbuhan fjenis dan jumlah) yang tumbuh dalam lebar tersebut serta diukur dian~etebr atang setiap individu. Pengukuran contoh daun dilakukan dengan cara inengukur panjang dan lebar daun menggunakan jangka sorong. Pengambilan data panjang dan lebar daun diiakukan pada setiap pet& contoldplot dari masing-masing jenis. Penentuan pohon yang akan diambil contoh daun dilakukan secara acak. Paranleter fisika kimia lingkungan yang diukur meliputi parameter fisika kimia air dan substrat. Untuk parameter fisika kimia air yang diukur antara lain suhu, salinitas, pH, kandungan nitrat dan ortho-phospat, sedangkan untuk parameter fisika kimia substrat adalah tipe substrat, kandungan a~noniaks, ulfat, dan poteilsial rcdokslEh. Analisa kandungan nitrat dan ortho-phospat dilakukan di Laboratorium Limnologi, IPR dan untuk analisa substrat dilakukan di Pusat Penelitian Tanah dan Agroklimat, Bogor. Analisis data yang digunakan adalah analisis vegetasi dan Analisis Komponen Utama (PCA). PCA digunakan untuk mengetahui variasi karakteristik fisika kimia lingkungan dan mengetahui variasi individu mangrove. Pengolahan data untuk PCA menggunakan program STATISTICA versi 6.0. Vegetasi mangrove yang ditemukan ada tiga jenis yaitu jenis Avicennia marina, Rhisophora rnucronala dan Sonne;.aria caseolaris. Jenis Avicennia marina merupakan jenis yang paling banyak ditemukan, yaitu ditemukan di Stasiun 1, 2,3 yang terletak di Kamal Muara dan Stasiun 5 di KHL Angke Kapuk. Jenis R. nzucronafa ditemukan pada Stasiun 4 dan 5, sedangkan jenis S. caseolaris hanya ditemukan di Stasiun 5 saja. Nilai kerapatan jenis terbesar dimiliki oleh jenis A. marina di Stasiun 5, sedangkan diameter rata-rata terbesar dimiliki oleh jenis A. marina di Stasiun 3. Kisaran nilai parameter fisika kimia air yang terukur di perairan Kamal Muara dm Hutan Lindung Angke Kapuk untuk suhu, salinitas, dan pH berturut-turut adalah 28-32,2 OC; 27,3-30~/d~a;n 7-8. Berdasarkan kisaran nilai tersebut maka baik perairan Kamal Muara maupun Hutan Lindung Angke Kapuk masih layak bagi pertumbuhan dan kehidupan mangrove. Hasil analisis kandungan nitrat dan orho-phospat di perairan Kamal Muara dan Hutan Lindung Angke Kapuk didapatkan nilai
Keyword: 

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: