Judul: Penentuan Rute Traveling Salesman Problem Menggunakan Algoritme Ant Colony Optimization
Abstrak: Traveling Salesman Problem (TSP) merupakan salah satu permasalahan yang sering muncul dalam sistem distribusi. Seiring berjalannya waktu, pemecahan masalah TSP berkembang dengan begitu cepat. Para ilmuwan berusaha mencari cara agar dapat menemukan hasil yang semakin baik dengan waktu eksekusi yang semakin cepat. Ada beberapa metode yang dikembangkan untuk permasalahan ini. Pada karya ilmiah ini, digunakan metode eksak Integer Linear Programming (ILP) dan metode meta-heuristic Ant Colony Optimization (ACO) untuk menyelesaikan TSP. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa waktu eksekusi metode ACO jauh lebih cepat dibandingkan dengan metode eksak. Akan tetapi, ACO masih menghasilkan selisih jarak yang relatif besar dibandingkan ILP.
Keyword: ant colony optimization, integer linear programming, metode meta-heuristic, traveling salesman problem

Judul: Optimisasi Rute Traveling Salesman Problem Menggunakan Algoritme Bee Colony Optimization
Abstrak: Traveling Salesman Problem (TSP) merupakan masalah penentuan rute guna mengunjungi sekumpulan kota/tempat yang sepenuhnya terhubung dimana setiap koneksi antar dua kota dikaitkan dengan jarak atau biaya. Ada beberapa metode yang digunakan untuk penyelesaian masalah ini. Pada karya ilmiah ini, digunakan metode eksak Integer Linear Programming (ILP) dan metode meta-heuristic Bee Colony Optimization (BCO) untuk menyelesaikan TSP. Metode eksak ILP diselesaikan dengan bantuan perangkat lunak optimisasi LINGO 18.0, sedangkan metode BCO diselesaikan dengan bantuan bahasa pemrograman Python 3.6.9. Hasil yang diperoleh menunjukan bahwa waktu eksekusi metode BCO lebih cepat dibandingkan metode eksak namun, metode BCO menghasilkan selisih jarak yang relatif besar dibandingkan metode eksak., Traveling salesman problem (TSP) is a problem of determining a route to visit a group of fully connected cities/places where each connection between two cities is related to distance or cost. There are several methods to solve this problem. In this manuscript, integer linear programming (ILP) as an exact method and bee colony optimization (BCO) as a meta-heuristic method will be used to solve TSP. The exact ILP method is solved by LINGO 18.0 optimization software, while the BCO method is solved by Python 3.6.9 programming language. The results obtained show that the BCO execution time is faster than the exact method, but the BCO method produces a relatively large distance difference compared to the exact method.
Keyword: bee colony optimization, integer linear programming, meta-heuristic method, traveling salesman problem

Judul: Jumlah BDM (Butir Darah Merah), Hemoglobin dan Hematokrit Burung Puyuh pada Fase Starter, Grower, dan Layer
Abstrak: Burung puyuh merupakan salah satu sumber diversifikasi produk daging dan telur. Tahap pertumbuhan pada masa pemeliharaan burung puyuh sebagai unggas petelur terdiri dari fase starter, fase grower, dan fase layer. Penelitian ini bertujuan mengetahui dan mempelajari profil butir darah merah berupa jumlah eritrosit, kadar hemoglobin dan nilai hematokrit pada pertumbuhan burung puyuh starter, grower, dan layer. Sebanyak 30 ekor burung puyuh terdiri dari 10 ekor masing-masing fase diambil darahnya melalui vena brachialis untuk dianalisis. Hasil penelitian menunjukkan jumlah butir darah merah pada fase starter, grower, layer berturut- turut yaitu 4,73 x 106/mm3, 3,91 x 106/mm3, 3,89 x 106/mm3. Kadar hemoglobin pada fase starter, grower, layer yaitu 9,86 g/dL, 9,42 g/dL, 11,88 g/dL. Nilai hematokrit pada fase starter, grower, layer, yaitu 29,55 %,33,00 %, dan 30,45 %. Hasil ini menunjukkan nilai yang fluktuatif dari jumlah butir darah merah, kadar hemoglobin dan nilai hematokrit pada semua fase burung puyuh, namun terjadi peningkatan yang signifikan pada kadar hemoglobin fase layer., Quail is a diversified source of meat and egg products. The growth stage during the rearing of quail as laying birds consists of a starter phase, a grower phase, and a layer phase. This study aims to determine and study the profile of red blood cells in the form of the number of erythrocytes, hemoglobin levels and hematocrit values on the growth of starter, grower, and layer quail. A total of 30 quails consisting of 10 birds of each phase, blood was taken through the brachial vein for analysis. The results showed that the number of red blood cells in the starter, grower, layer phases were 4.73 x 106/mm3, 3.91 x 106/mm3, 3.89 x 106/mm3. Hemoglobin levels of starter, grower, layer phases were 9.86 g/dL, 9.42 g/dL, 11.88 g/dL. The hematocrit values of starter, grower, layer phases were 29.55%, 33.00%, and 30.45%. These results showed a fluctuating value of the number of red blood cells, hemoglobin levels and hematocrit values in all phases of quail, but there was a significant increase in hemoglobin levels in the layer phase.
Keyword: eritrosit, fase pertumbuhan, hematokrit, hemoglobin, puyuh, erythrocyte, growth phase, hematocrit, hemoglobin, quail