Judul: Penerapan Bayesian Network dalam Penetapan Daerah Tertinggal.
Abstrak: Salah satu fungsi dari Kementerian Negara Pembangunan Daerah Tertinggal adalah menetapkan status ketertinggalan daerah. Penetapan status daerah tertinggal digunakan sebagai pedoman dalam pembangunan daerah. Kriteria utama penetapan status daerah meliputi peubah ekonomi, sumber daya manusia, infrastruktur, kelembagaan keuangan, karakteristik daerah dan aksesibilitas. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan pendekatan bayesian network dalam mencari model yang sesuai pada penetapan status daerah tertinggal. Penelitian ini juga bertujuan untuk membandingkan algoritma naive bayes, maximum spanning tree, dan equivalence classes, serta menganalisis perubahan-perubahan peubah. Data yang digunakan pada penelitian ini diambil dari data Kementerian Negara Pembangunan Daerah Tertinggal 2008 yang bersumber dari data Potensi Desa 2005 dan Survei Sosial Ekonemi Nasional 2006. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan bayesian network dapat diterapkan dalam penetapan daerah tertinggal. Penelitian memperlihatkan bahwa klasifikasi algoritma equivalence classes merupakan yang paling sesuai dengan hasil Kementerian Negara Pembangunan Daerah Tertinggal. Secara berurutan pengaruh terhadap peubah status daerah mulai dari yang terkuat hingga terlemah adalah peubah ekonomi, infrastruktur, sumber daya manusia, karakteristik daerah, aksesibilitas, dan kelembagaan keuangan. Penelit ian juga memberikan informasi bahwa secara keseluruhan dalam meningkatkan status daerah menjadi daerah maju, peubah yang perlu diprioritaskan adalah ekonomi dan sumber daya manusia.
Keyword: 

Judul: Penerapan Metode Tree Augmented Bayesian Network dalam Penetapan Daerah Tertinggal
Abstrak: Salah satu fungsi dari Kementrian Desa, Pembangunan Daerah Tertinggal, dan Transmigrasi (KPDT) adalah menetapkan status ketertinggalan dari suatu daerah. Status daerah tertinggal (DT) dibagi menjadi lima kategori, yaitu daerah potensi maju, agak tertinggal, daerah tertinggal, sangat tertinggal, dan daerah sangat parah. Status daerah ditentukan dari enam kriteria utama. Data yang digunakan dalam penelitian ini diambil dari KPDT. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode k-rataan dapat diterapkan dalam penentuan status daerah tertinggal dan hasilnya berbeda dengan status daerah yang telah ditetapkan oleh KPDT. Metode tree augmented naive Bayesian network (TAN-BN) diterapkan pada data hasil metode KPDT dan metode k-rataan, untuk membentuk struktur klasifikasi dan prediksi. Struktur TAN-BN menunjukkan hubungan antara peubah respon dengan peubah penjelas serta hubungan antar peubah penjelas itu sendiri. Struktur klasifikasi pada data metode KPDT memiliki tingkat akurasi sebesar 92.47% untuk data training dan 78.38% untuk data testing, sedangkan pada data dengan metode k-rataan adalah sebesar 96.58% untuk data training dan 67.57% untuk data testing.
Keyword: k-means, backward region, region status, tree augmented naive Bayesian network, Metode k-rataan, Metode KPDT, TAN-BAN, Metode KPDT, Struktur klasifikasi

Judul: Kandungan Kolesterol dan Vitamin A Ayam Arab yang Diberi Jamu Ternak Melalui Air Minum
Abstrak: Egg as one source of protein needed by the body contains high amount of essential amino acids, however in reality there is a constraint factor in consuming the eggs which is the high level cholesterol in an egg. Nowadays the cholesterol content of eggs is feared by most of the public in relation to its effect. Excess cholesterol can cause health problems, but on the other hand the yolks contain vitamin A which is good for the body. This research was aimed to study the cholesterol and vitamin A content of Arab chicken egg yolks with addition of herbs through drinking water it is expected to reduce the cholesterol level and increase the amount of vitamin A in egg yolks. This experiment was conducted in poultry house in block C of Animal Science Faculty, Bogor Agricultural Institute, it lasted from June to August 2011. Chicken used in this study was 48 arab hens by age 19 weeks. Research procedures include the preparation of cages and equipment, maintenance and provisions of herbal medicine. The design used in this study was a completely randomized design (CRD). The content of cholesterol during 5 weeks of herbal medicine with level of 5 ml per head and 10 ml per head was 535.28 mg/100 g up to 563.51 mg/ 100 g. The addition of herbal medicine for 3 consecutive days (per week) are mixed in hens drinking. The level differences does not affect the content of cholesterol in egg yolk, but the existence of different herbal medicine addition level provides different amount of vitamin A. The content of vitamin A in egg yolks for a treatment P0 (without herbs) amounted to 596.787 μg/ 100 g, P1 (herbs 5 ml/head/day) : 700.034 μg/ 100 g and P2 (10 ml/head/day) : 800.962 μg/ 100 g.
Keyword: