Judul: Pengaruh Kadar Air dan Aktivitas Air Kopi Beras terhadap Profil Penyangraian dan Mutu Kopi Sangrai Jenis Arabika
Abstrak: Keberadaan air dalam kopi beras berpengaruh terhadap proses penyangraian yang berimplikasi pada karakter sensori kopi yang akan didapat. Penelitian ini dilakukan untuk mengevaluasi validitas metode pengukuran kadar air langsung dan menentukan pengaruh perbedaan kadar air dan aktivitas air pada kopi beras terhadap profil penyangraian serta hasil uji organoleptik. Kopi beras yang digunakan adalah Arabika Takengon proses basah dengan berbagai tingkat kadar air dan aw, yakni kadar air rendah (5.97% dengan aw 0.424), sedang (11.95% dengan aw 0.665), dan tinggi (16.48% dengan aw 0.775). Pada pengukuran kadar air metode tidak langsung, hasil yang didapat valid untuk mengukur kopi beras kadar air sedang dan tinggi. Biji kopi disangrai pada tingkat penyangraian very light dan didapat perbedaan kadar air dan aw berpengaruh nyata terhadap profil penyangraian biji kopi Arabika Takengon proses basah. Biji kopi dengan kadar air sedang memiliki proporsi berimbang antar fase penyangraian (pengeringan, reaksi Maillard, dan rasio waktu pembentukan). Karakter sensori seduhan kopi yang didapat dari biji kopi kadar air sedang adalah karakter yang paling menonjol, seperti intensitas aroma, kompleksitas flavor, rasa manis, serta keseimbangan tiap karakter yang baik. Penyangraian pada kadar air sedang yaitu 11.95% dengan aw 0.665 adalah penyangraian yang menghasilkan karakter sensori yang baik, karena reaksi berjalan secara optimal selama proses penyangraian berlangsung.
Keyword: Kualitas kopi, Arabika Takengon, kadar air, aktivitas air, sensori kopi

Judul: Profil Senyawa Penciri, Aktivitas Antioksidan dan Karakteristik Sensori Kopi Arabika Indikasi Geografis Kalosi Enrekang dengan Proses Pascapanen Berbeda.
Abstrak: Indonesia merupakan salah satu negara produsen dan eksportir kopi terbesar di dunia. Kopi Robusta dan Arabika adalah jenis kopi yang diekspor, namun Arabika memiliki harga yang tinggi karena memiliki keunggulan dari segi organoleptik. Sulawesi Selatan salah satu provinsi penghasil kopi Arabika terbesar di Indonesia dan kabupaten Enrekang menjadi penghasil kopi Arabika terbesar di provinsi ini. Kopi wilayah Enrekang telah memiliki sertifikat Indikasi Geografis dari Kementrian Hukum dan Hak Asasi Manusia dengan nama produk kopi Arabika Kalosi Enrekang. Kualitas kopi dipengaruhi oleh beberapa faktor, salah satunya pengolahan pascapanen. Di Indonesia, petani kopi umumnya menerapkan pengolahan pascapanen proses natural dan full-washed. Namun saat ini pengolahan pascapanen kopi sangat beragam, salah satunya adalah proses honey yang banyak diminati. Ketiga pengolahan ini berbeda dari tahapan proses pengolahan terutama proses pengelupasan kulit, fermentasi, penghilangan lendir atau mucilage (pencucian) dan lama pengeringan. Masing-masing pengolahan akan menghasilkan kopi beras dengan karakteristik fisik maupun kimia yang berbeda. Alkaloid dan isomer asam klorogenat yang merupakan komponen mayor dan komponen bioaktif pada kopi juga dipengaruhi oleh pengolahan pascapanen dan akan memengaruhi pembentukan senyawa baru pada kopi sangrai. Selain itu, penyangraian juga memengaruhi kualitas kopi dan flavor kopi. Namun yang menjadi penentu akhir flavor kopi adalah proses penyeduhan. Teknik penyeduhan tubruk merupakan teknik penyeduhan yang popular di Indonesia. Teknik penyeduhan memengaruhi komponen kimia yang terekstrak dan menghasilkan kopi seduh dengan flavor khas. Selain flavor, teknik penyeduhan juga memengaruhi kelarutan komponen aktif pada seduhan yang memiliki bioaktivitas sebagai antioksidan. Oleh karena itu diperlukan penelitian untuk mengevaluasi pengaruh pengolahan pascapanen terhadap karakteritistik fisik maupun profil kimia dan mengidentifikasi adanya senyawa penciri pada masing-masing proses pengolahan pascapanen baik pada kopi beras, kopi sangrai maupun pada seduhan kopi. Selain itu, diperlukan penelitian lebih lanjut untuk mengevaluasi adanya perbedaan profil sensori untuk membedakan kualitas dan atribut sensori khususnya atribut sensori flavor seduhan dari biji kopi yang diproses dengan pengolahan pascapanen berbeda. Penelitian juga perlu dilakukan untuk menganalisis dan mengidentifikasi senyawa yang berkorelasi terhadap komponen kimia volatil dengan flavor seduhan kopi dan profil non-volatil dengan aktivitas antioksidan yang dapat dijadikan sebagai pembeda antar pengolahan pascapanen. Pada penelitian ini kopi Arabika Kalosi Enrekang diproses dengan tiga pengolahan pascapanen berbeda yaitu natural, full-washed dan honey, disangrai dengan tingkat penyangraian medium dan diseduh dengan teknik penyeduhan tubruk (8,25 g bubuk kopi/150 mL air panas suhu 95°C). Kopi beras dan kopi sangrai dilakukan analisis warna. Selanjutnya kopi beras, kopi sangrai dan seduhan kopi yang dihasilkan dilakukan analisis kandungan bioaktif (caffeoylquinic acid dan alkaloid) menggunakan HPLC-PDA, analisis profil kimia menggunakan LCMS/ MS dan GC-MS. Aktivitas antioksidan seduhan dianalisis dengan menggunakan metode DPPH IC50 dan FRAP. Profil sensori dianalisis menggunakan metode SCAA (Specialty Coffee Association of America Coffee) dan QDA (Quantitative Descriptive Analysis) dengan jumlah panelis 9 orang yang terdiri dari 2 Q grader dan 7 panelis terlatih. Penentuan senyawa penciri dilakukan dengan menggunakan analisis multivariat OPLS-DA (Orthogonal Projection to Latent Structure-Discriminant Analysis) dan OPLS (Orthogonal Projection to Latent Structure) untuk penentuan senyawa penciri yang berkorelasi dengan aktivitas antioksidan dan flavor. Hasil penelitian menunjukkan pengolahan pascapanen memengaruhi karakteristik fisikokimia kopi beras dan kopi sangrai. Kopi beras yang dihasilkan memiliki perbedaan warna terutama lightness dan kromatisitas
Keyword: antioxidant, flavor, Arabica coffee, nonvolatile, marker compounds, volatile

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm