Judul: Model Penampang Melintang Berulang untuk Analisis Data Pengangguran di Bogor.
Abstrak: Pengangguran merupakan salah satu masalah yang belum terselesaikan secara maksimal. Sehingga upaya pemerintah dalam mengatasi masalah tersebut melalui Survey Ketenagakerjaan Nasional (SAKERNAS). Sakernas bertujuan untuk mengetahui daerah mana yang memiliki tingkat pengangguran tinggi, sehingga pemerintah dapat menindaklanjuti hal tersebut. Sakernas pada tahun 2015 dilaksanakan 2 kali dalam setahun, yaitu pada bulan Februari dan Agustus. Pengambilan contoh pada bulan Februari terambil kembali di bulan Agustus, tetapi tidak semua contoh yang diambil pada bulan Agustus terambil di bulan Februari. Kondisi tersebut dapat disebut sebagai Data Penampang Melintang Berulang (DPMB). Penelitian ini berfokus pada 119 desa di kabupaten dan Kota Bogor, dengan rincian 38 desa di bulan Februari dan 119 desa di bulan Agustus. Selanjutnya, desa yang diteliti akan dibentuk cohort sesuai dengan yang telah ditentukan oleh peneliti. Terdapat 8 cohort yang terbentuk, dengan 4 kriteria yaitu desa berada di kabupaten atau kota, letak desa dekat atau jauh dengan pusat pemerintahan, sedang berlangsung pembangunan desa atau tidak, serta ketersediaan fasilitas warnet di desa tersebut. Selain itu, penelitian ini menggunakan 5 peubah penjelas, yaitu jumlah industri, jumlah kedai, jumlah kelontong, pendapatan desa dan luas desa. Model Penampang Melintang Berulang dapat digunakan dalam menganalisis data Sakernas dengan unit desa. Nilai RMSE sebesar 8,939 dinilai lebih tinggi dibandingkan dengan RMSE pada model regresi di waktu Agustus 2016 sebesar 6,318. Tetapi bukan diartikan bahwa model penampang melintang berulang tidak dapat digunakan untuk menganalisis data Sakernas. Faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat pengangguran adalah jumlah kedai di desa dan kepadatan penduduk di desa.
Keyword: pengangguran, sakernas, data penampang melintang berulang

Judul: Pendugaan Area Kecil dalam Menduga Tingkat Pengangguran di Kabupaten Bogor
Abstrak: Pendugaan area kecil/Small Area Estimation (SAE) merupakan metode pendugaan alternatif untuk mengatasi masalah ukuran contoh yang kecil. Sifat dari pendugaan ini yaitu meminjam kekuatan dari pengamatan contoh area yang berdekatan dengan memanfaatkan adanya informasi tambahan. Contoh yang tersedia pada pendugaan area kecil akan dikuatkan perannya melalui peubah penyerta sehingga mampu meningkatkan efektivitas ukuran contoh. Peningkatan efektivitas tersebut akan meningkatkan presisi dalam pendugaan dikarenakan galat bakunya akan menjadi kecil. Penelitian yang dilakukan mengkaji kasus pengangguran di Kabupaten Bogor yang mempunyai populasi penduduk terbesar di Provinsi Jawa Barat. Penelitian ini akan dilakukan pada level desa yang menjadi contoh maupun tidak menjadi contoh kemudian akan di agregat hingga level kecamatan dan mengasumsikan adanya pengaruh jumlah unit contoh level desa kedalam model. Penelitian difokuskan pada 38 kecamatan area contoh dan 2 kecamatan area nircontoh. Pada 2 area nircontoh digunakan analisis gerombol dan K-Nearest Neighbor (K-NN) sebagai alat bantu dalam pembentukan model. Kejadian pengangguran di Kabupaten Bogor di asumsikan memiliki sebaran Poisson karena kejadian pengangguran merupakan data cacahan dan memiliki angka kejadian yang kecil. Metode pendugaan area kecil yang digunakan dalam penelitian menggunakan model linear terampat campuran dengan pendekatan kalibrasi. Hasil yang diperoleh menggunakan model linear terampat campuran dengan pendekatan kalibrasi mampu menghasilkan dugaan tingkat pengangguran level kecamatan hingga level kabupaten dengan nilai dugaan pada level kabupaten pada pendugaan area kecil sama terhadap nilai dugaan BPS. Hasil pendugaan area kecil diperoleh 3 kecamatan tertinggi adalah Kecamatan Dramaga sebesar 17.82%, Cigombong sebesar 16.49% dan Nanggung sebesar 14.82%.
Keyword: analisis gerombol, K-Nearest Neighbor (K-NN), model linear terampat campuran, pendekatan kalibrasi

Judul: Hybrid solar cells of ZnO nanoparticles/chlorophyll was modified metal ions (Zn2+ and Cu2+ )
Abstrak: Zinc Oxide (ZnO) is a n-type semiconductor with a wide the energy band (Band Gap) is 3.37 eV at room temperature and 3.34 eV at low temperature with a large exiton binding energy is 60 meV. ZnO has been synthesized by hydrothermal method, resulting in a decrease in particle size over the duration of the hydrothermal changes. Crystallographic structure of ZnO were characterized using XRD, has shown the characteristic pattern of a hexagonal wurtzite structure, the crystallite size increases to changes in particle size. Changes in particle size has also led to a change in the absorption peak of ZnO as has been demonstrated posted under test using the optical properties of UV-Vis spectrophotometer. Changes of this uptake has also led to changes in the energy band gap, which increases its band gap energy of the particle size. In electronic applications, especially in solar cells. Chlorophyll is considered less effective, because of their very nature are easily degraded as a result of several reactions which are acid, lighting and temperature. The results of the stability test using a halogen lamp 34 W/m2 for 5 hours, that the substitution of chlorophyll with metal ions Zn2+ and Cu2+ has been shown to form more stable than natural chlorophyll. The characterization of the optical properties, the combination of ZnO / chlorophyll in the form of hybrid films has led to a shift in the absorption region of ZnO becomes more widely from the UV to Visible. ZnO/chlorophyll has absorption range of 350-515 nm, ZnO / Zn-feofitin 332-401 nm and 332-632 nm for Cu-feofitin. The combination of ZnO/chlorophyll and CuSCN as a solid electrolite in hybrid solar cell, a modified chlorophyll with metal ions Zn2+ and Cu2+ has been shown to form a more stable I-V curve. It is characterized by its fill factor value greater than natural chlorophyll. Nevertheless, solar cells with natural chlorophyll has been able to produce higher efficiency values of chlorophyll were substituted.
Keyword: Hydrothermal, ZnO/Chlorophyll modified, Hybrid Solar Cell