Judul: Analysis of Air Quality in Indonesia Using Tensor Decompositon-Based Clustering
Abstrak: Indonesia faces severe challenges in addressing high levels of air pollution. To anticipate and address the effect of air pollution on human health and the environment, all parties need concerted efforts. Grouping regions based on similarities in air quality will help the government tailor policies more effectively. This research aims to conduct a cluster-based analysis of air quality in terms of not only its pollutant compound but also its spatial- and temporal context using tensor decomposition. The cluster elements were then analyzed with similar occurrence patterns to obtain potential factors. Air quality data containing time, region, and air quality parameters are processed to construct a tensor. Air quality parameters being addressed are carbon monoxide (CO), nitrogen dioxide (NO2), sulfur dioxide (SO2), ozone (O3), and particulate matter (PM10 and PM2.5). The data was retrieved from 31 representative monitoring stations across provinces in Indonesia from October 2023 to December 2023. Tensor decomposition with three latent features in each dimension was used for k-medoid clustering using the silhouette and elbow evaluation. Tucker decomposition is used for the general method in tensor decomposition because of its ability to control the decomposition rank. This means regulating the number of latent features or components to be extracted during the decomposition process. The analysis resulted optimal cluster numbers for region, time, and pollutant dimensions. It suggested that four clusters were identified based on region dimension. Meanwhile, in terms of temporal patterns, three clusters resulted. Furthermore, three clusters were identified based on pollutant types. The most concerning region cluster, including Palembang and Pontianak, have PM10 and PM2.5 concentrations above the safe level.
Keyword: air quality, carbon emission, clustering, spatial, temporal

Judul: Analisis korelasi antar parameter kualitas udara (ambien, emisi, dan dalam ruang) di Indonesia periode tahun 2002-2012
Abstrak: Perkembangan kegiatan perekonomian dari suatu wilayah dapat terlihat dari peningkatan kegiatan industri, perdagangan, pembangunan, bahkan peningkatan mobilitas penduduk. Selain dampak baik yang dihasilkan, peningkatan kegiatan-kegiatan tersebut turut pula menimbukan dampak buruk, yaitu pencemaran udara. Pencemaran udara merupakan proses terjadinya kontaminasi atmosfer yang disebabkan oleh gas, cairan, atau limbah dalam konsentrasi dan waktu tertentu sehingga menyebabkan gangguan atau kerugian serta ketidaknyamanan bagi manusia maupun makhluk hidup lainnya. Menurut KEP-45/MENLH/10/1997, ΚΕΡ 107/KABAPEDAL/11/1997 dan PP Nomor 41 Tahun 1999 tentang Pengendalian Pencemaran Udara, terdapat beberapa parameter pencemaran udara, yaitu NO2, SO2, CO, Os dan partikulat. Pemantauan kadar pencemar tersebut dilakukan secara berkala untuk mengetahui bahaya polusi dari pencemar tersebut. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hubungan antar parameter kualitas tersebut sehingga selanjutnya dapat dilakukan assessment awal pendugaan kadar parameter kualitas udara. Penelitian dilakukan dengan menggunakan data sekunder yang didapatkan dari instansi yang bergerak di bidang pemantauan dan analisis lingkungan. Data yang digunakan merupakan data hasil analisis mulai dari tahun 2002 hingga 2012 dengan jumlah titik sampling sebanyak 1627 titik yang tersebar di seluruh Indonesia. Selanjutnya hasil tersebut dipilih kembali dan dikelompokkan menjadi data ambien, data emisi dan data udara dalam ruang Hubungan antar parameter dianalisis menggunakan perangkat lunak statistik dengan korelasi Pearson dan regresi linear. Hasil analisis korelasi menunjukkan bahwa pada parameter yang dianalisis terdapat beberapa parameter yang saling berhubungan, yaitu antara NO, dan SO2, NO, dan H₂S, NO, dan CO, SO, dan H2S, NH3 dan H₂S, CO dan O3, TSP dan PM10. TSP dan PM15 serta antara PM10 dan PM2.5. Pada udara emisi parameter yang saling berkorelasi yaitu antara NO₂ dan H₂S, serta antara SO, dan H₂S. Sedangkan untuk parameter udara dalam ruang yang saling berhubungan adalah antara NO, dan SO2, NO₂ dan CO, SO₂ dan H₂S serta antara NH3 dan H2S….
Keyword: Correlation, Ambient air, Pollutant

Judul: Kawin Berulang Pada sapi, Kausa Kuman Aspesifik Dan Pengobatannya
Abstrak: Kawin berulang pada sapi betina adalah merupakan bantuk atau geja1a inferti1itas, dimana sapi-sapi yang menderita kawin beru1ang tersebut mempunyai siklus berahi yang normal atau hampir normal dan sudah dikawinkan dua ka1i atau 1ebih dengan pejantan atau semen pejantan fertil, tapi tetap belum bisa bunting. Pemeriksaan klinis terhadap sapi tersebut tidak memberikan gambaran tertentu yang dapat menerangkan kegaga1an konsepsi yang dialami (Roberts, 1971).
Keyword: