Judul: Elastisitas pendapatan permintaan gula di Indonesia
Abstrak: Konsumsi gula per kapita di Indonesia masih relatif rendah. Karena itu dapat diperkirakan, bahwa kebutuhan gula untuk memenuhi permintaan dalam negeri akan terus meningkat sejalan dengan peningkatan jumlah penduduk dan pendapatan masyarakat. Karena gula dikategorikan seba- gai bahan kebutuhan pokok, bagaimanapun pemerintah harus senantiasa menjaga ketersediaan gula di pasar dalam jum- lah yang cukup untuk memenuhi permintaannya pada tingkat harga yang memungkinkan seluruh rumah tangga, dengan tingkat pendapatan yang membatasinya, mampu membeli dalam jumlah yang cukup untuk memenuhi keperluan sehari-hari. Permintaan dalam pasar gula mencerminkan jumlah gu- la yang diminta pada berbagai tingkat harga. Permintaan gula, antara lain, dipengaruhi tingkat pendapatan. Dengan demikian, maka pengkajian mengenai pengaruh perubahan tingkat pendapatan terhadap permintaan gula pada berba- gai kelompok masyarakat dan daerah sangat berguna sebagai informasi untuk merumuskan kebijaksanaan dalam sistem ko- moditi gula nasional. Karena alasan tersebut, penelitian...dst
Keyword: Sugarcane, Demand functions

Judul: Analysis of Sugar Supply in Indonesia
Abstrak: Gula merupakan komoditas strategis yang peranannya cukup besar. Gula sebagai pemanis utama yang penggunaannya masih belum dapat digantikan dengan bahan pemanis lainnya. Pentingnya peran gula juga tercermin dengan keterkaitannya yang luas dengan beberapa sektor industri hilir, seperti industri makanan dan minuman, serta farmasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi penawaran gula, menganalisis elastisitas penawaran gula di Indonesia, dan menganalisis dampak dari simulasi kebijakan terhadap penawaran gula Indonesia. Penelitian ini mengunakan data deret waktu (time series) periode 1992-2021. Penelitian dilakukan dalam kurung waktu 12 bulan, mulai dari bulan Mei 2023 hingga April 2024. Metode analisis yang dikembangkan adalah metode kuantitatif, dengan menerapkan pendekatan model persamaan simultan. Persamaan diestimasi menggunakan metode two-stage least square (2SLS). Pemrosesan data mengunakan perangkat lunak Microsoft Excel 2010, EViews 12, dan SAS 9.4. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penawaran gula Indonesia ditentukan oleh jumlah produksi gula, impor gula, ekspor gula, dan stok gula Indonesia akhir tahun sebelumnya. Jumlah produksi gula Indonesia dipengaruhi secara positif dan signifikan oleh produksi tebu dan rendemen. Jumlah impor gula Indonesia dipengaruhi secara positif dan signifikan oleh konsumsi gula domestik, sedangkan nilai tukar dan produksi gula berpengaruh negatif dan signifikan terhadap impor gula. Jumlah ekspor dipengaruhi secara negatif dan signifikan oleh harga gula domestik, sedangkan produk domestik bruto berpengaruh positif dan signifikan terhadap ekspor. Stok gula akhir tahun sebelumnya merupakan fungsi identitas dari penawaran gula tahun sebelumnya dan konsumsi gula tahun sebelumnya. Hasil simulasi menunjukkan bahwa perubahan produksi tebu, rendemen, dan konsumsi gula domestik memiliki dampak langsung pada penawaran gula. Perubahan konsumsi gula memiliki dampak yang lebih signifikan terhadap perubahan penawaran gula domestik
Keyword: elasticity of supply, simultaneous equations, sugar, two-stage least  squares (2SLS)

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: