Judul: Keuntungan Komparatif dalam Produksi Ubikayu dan Jagung di Jawa Timur dan Lampung dengan Analisa Penghematan Biaya Sumberdaya Domestik (BSD)
Abstrak: Tahun-tahunu terakhir ini permintaan ubikayu dan jagung dalam negeri meningkat. Karena peningkatan permintaan ini, terjadi substitusi antara ekspor dan konsumsi di dalam negeri. Keadaan ini terjadi disebabkan peningkatan produksi tidak dapat mengimbangi peningkatan permintaan. ditinjau dari segi pemenuhan permintaan dalam negeri, tidak perlu dirisaukan apakah dipenuhi oleh produksi domestik atau melakukan impor. Tetapi secara ekonomik masih ada masalah yaitu penghematan devisa. Alat analisa BSD dapat membantu memberikan jawaban apakah yang sebaiknya dilakukan untuk memenuhi permintaan suatu komoditi di dalam negeri ditinjau secara ekonomik. Apakah lebih menguntungkan meningkatkan produksi domestuk dan sekaligus mengekspor atau melakukan impor.Konsep BSD sebagai alat analisa ekonomik mengukur berapa besarnya sumberdaya domestik langka yang dikorbankan untuk memperoleh satu satuan devisa. Suatu aktivitas ekonomi efisien apabila mempunyai koefisien BSD positif lebih kecil dari satu. Makin kecil koefisien BSD makin layak aktivitas tersebut.
Keyword: 

Judul: Keunggulan komparatif produksi jagung kedelai dan ubikayu di propinsi Jawa Tengah dengan Analisis biaya sumberdaya domestik
Abstrak: Tujuan pembangunan pertanian sub sektor tanaman pangan pada Pelita V di antaranya memantapkan swasembada pangan, meningkatkan ekspor dan mengurang impor komoditi tanaman pangan serta menyediakan kebutuhan bagi industri dalam negeri yang menggunakan bahan baku dari produk tanaman pangan. Beberapa usaha dilakukan untuk dapat mencapai tujuan tersebut. Salah satu yang terpenting adalah usaha diversi- fikasi baik diversifikasi produk maupun diversifikasi kon- sumsi. Usaha peningkatan produksi tanaman pangan melalui diversifikasi perlu mendapat dukungan adanya regionalisasi dan konsolidasi daerah sentra-sentra produksi. Sehingga dalam aktivitas nantinya benar-benar dapat menggunakan sumberdaya secara efisien dan dapat menghemat devisa.
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak