Judul: Peramalan Return Harga Saham dengan Menggunakan Metode ARIMA-EGARCH dan SARIMA-EGARCH.
Abstrak: Saham adalah surat berharga yang menunjukkan kepemilikan seorang investor atas suatu perusahaan. Keuntungan atau kerugian dari saham tersebut dapat tergambarkan berdasarkan nilai imbal hasil saham perusahaan tersebut. Nilai imbal hasil tersebut menjadi pertimbangan bagi investor untuk mengambil keputusan dalam transaksi. Oleh karena itu diperlukan suatu cara untuk memprediksi return harga saham di waktu yang akan datang. Pada karya ilmiah ini metode prediksi yang digunakan adalah metode autoregressive integrated moving average (ARIMA) dan seasonal autoregressive integrated moving average (SARIMA). Akan tetapi jika dalam data terdapat masalah heteroskedastisitas, maka metode ARIMA dan SARIMA dikombinasikan dengan model exponential generalized autoregressive conditional heteroskedastic (EGARCH) menjadi metode ARIMAEGARCH dan SARIMA-EGARCH. Hasil peramalan menggunakan kedua metode tersebut menunjukkan penggunaan metode ARIMA-EGARCH lebih baik dibandingkan dengan metode SARIMA-EGARCH dengan perbandingan nilai mean square error sebesar 0.000969 berbanding 0.001028. Meskipun demikian metode ARIMA-EGARCH dan SARIMA-EGARCH hanya cocok untuk melakukan peramalan jangka pendek.
Keyword: return harga saham, heteroskedastisitas, ARIMA-EGARCH, SARIMA-EGARCH

Judul: Peramalan Harga Saham SM Entertainment Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing dan Model ARIMA
Abstrak: Pada karya ilmiah ini dilakukan peramalan harga saham SM Entertainment dengan menggunakan Metode Single Exponential Smoothing (SES) dan Model Autoregressive Intergrated Moving Average (ARIMA), serta membandingkan keakuratan hasil ramalan kedua metode dengan melihat ukuran kesalahan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Metode Single Exponential Smoothing adalah metode peramalan yang dilakukan dengan mengulang perhitungan secara terus-menerus dengan data yang lebih baru, dan data yang lebih baru diberi bobot yang lebih besar. Model ARIMA merupakan sebuah metode peramalan deret waktu yang menggunakan sifat dan karakteristik dari data historis untuk meramalkan data deret waktu selanjutnya. Kedua metode ini menggunakan 128 periode data harian harga saham SM Entertainment untuk meramalkan 21 periode di masa yang akan datang. Metode Single Exponential Smoothing memberikan hasil ramalan yang lebih akurat daripada model ARIMA.
Keyword: ARIMA, harga saham, peramalan, Single Exponential Smoothing

Judul: Duodenal Histopathology of Pediatric Rat (Rattus norvergicus)&#160;Fed with Orange Juice (Citrus sinensis)
Abstrak: This research investigates the impact of orange juice consumption on the histological structure of the duodenum, a critical site for nutrient absorption and digestion. Focusing on pediatric animals, orange juice (with a pH of 3) was administered to post-weaning rats aged 4 weeks to 6 weeks at dosages ranging from 0g/kg BW to 20g/kg BW over two weeks. Duodenal histopathology was assessed, focusing on parameters such as the quantity of crypts of Lieberkuhn, as well as the length, height, width, and depth of villi (measured in µm). Anatomical pathology examination included measurements of the length and width of the duodenum (also in µm), as well as the color mean (OD). The research findings indicate no significant changes in histopathology or anatomy pathology of the duodenum. This suggests that young individuals can adapt to acidic challenges without compromising gastrointestinal health. These findings offer reassurance regarding the short-term consumption of acidic orange juice (with a pH of 3) with minimal risks to intestinal integrity, both during growth and development.
Keyword: acidic changes