Judul: Pemanfaatan Indeks Spektral untuk Monitoring Pertumbuhan Vegetasi Berdasarkan Karakteristik Kebakaran Periode 1997-2019.
Abstrak: Hutan gambut sekunder merupakan tipe ekosistem yang sangat rentan terhadap gangguan, dan kini keberadaannya telah terdegradasi akibat kebakaran berulang. Hutan yang rusak akibat kebakaran dapat pulih kembali melalui proses suksesi. Kemampuan pemulihan pada ekosistem rawa gambut tergolong rendah, khususnya pada wilayah yang telah mengalami kebakaran berulang. Informasi mengenai dampak kebakaran berulang terhadap kemampuan pemulihan vegetasi sangat diperlukan untuk perencanaan kegiatan rehabilitasi serta perencanaan prioritas pengelolaan kebakaran. Saat ini, pemanfaatan teknologi penginderaan jauh dapat membantu memonitor pertumbuhan vegetasi di lahan bekas kebakaran. Monitoring pertumbuhan vegetasi pada penelitian ini dilakukan dengan memanfaatkan beberapa indeks spektral berdasarkan citra multi-temporal. Tiga indeks spektral yang digunakan antara lain Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI), dan Normalized Burn Ratio (NBR) untuk mengidentifikasi perubahan dalam pertumbuhan vegetasi pada sebelum dan sesudah kebakaran periode 1997-2019. Analisis data dilakukan dengan menggunakan platform Google Earth Engine, ArcMap dan bahasa pemrograman R. Hasil penelitian menunjukkan bahwa indeks tersebut sangat efektif sebagai alat untuk memonitor pertumbuhan vegetasi pada hutan gambut. NDVI efektif untuk mendeteksi pemulihan dan pertumbuhan vegetasi sedangkan NBR sangat efektif untuk mengidentifikasi riwayat peristiwa kebakaran. Analisis data menunjukkan bahwa frekuensi kebakaran dan tingkat keparahan kebakaran hutan dapat mempengaruhi respon vegetasi untuk tumbuh kembali. Kedepannya diharapkan penelitian ini dapat memberi informasi megenai respon vegetasi terhadap kebakaran berulang dapat bermanfaat bagi pembuat kebijakan untuk kegiatan restorasi dan rehabilitasi lahan gambut mendatang.
Keyword: hotspot, NBR, NDVI, pola pertumbuhan vegetasi, SAVI

Judul: Analysis of Vegetation and Drought Conditions in Peatland following 2015’s Fires in Kepulauan Meranti
Abstrak: Lahan gambut di Indonesia banyak yang mengalami degradasi menjadi lahan tidak produktif. Kerusakan lahan gambut berdampak pada penurunan kualitas ekosistem gambut, penurunan keanekaragaman hayati, peningkatan risiko kebakaran, serta peningkatan emisi gas rumah kaca ke atmosfer. Tujuan dari penelitian ini untuk menganalisis kondisi vegetasi dan kekeringan pada lahan gambut pasca kebakaran hutan dan lahan tahun 2015. Penelitian mengambil kasus kebakaran di Pulau Padang, Kepulauan Meranti, Riau. Penelitian menggunakan data citra satelit Landsat-8 surface reflectance (SR) untuk menentukan indeks vegetasi dan kekeringan yaitu: Normalized Burn Ratio (NBR), Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), dan Normalized Multi-band Drought Index (NMDI). Hasil penelitian menunjukkan bahwa NBR merekam wilayah dengan tingkat kebakaran yang tinggi di tahun 2014, 2015, dan 2020. Hal tersebut didukung dengan sebaran vegetasi secara spasial yang ditunjukkan oleh citra NDVI. Nilai rata-rata NDVI yang rendah menunjukkan sebagian besar wilayah kajian merupakan lahan minim vegetasi . Sebagian besar area citra NMDI di lahan kosong menunjukkan kondisi kering dan sangat kering dengan nilai NMDI setiap tahun (2014-2020) yang tinggi. Tahun pre-fire 2019 memiliki cakupan area tertinggi untuk kondisi lahan sangat kering. Meski demikian, laju pertumbuhan vegetasi menunjukkan tren peningkatan setelah periode kebakaran., Most peatlands in Indonesia are degrading into unproductive land. Damage to peatlands decreases the quality of the peat ecosystem, decreasing biodiversity, increasing the risk of fire, and increasing greenhouse gas emissions into the atmosphere. This study aims to analyze the condition of vegetation and drought on peatlands after the 2015 fire in Padang Island, Meranti Islands, Riau. The method was processed by performing Landsat 8 surface reflectance (SR) image data to determine: Normalized Burn Ratio (NBR), Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), and Normalized Multi-band Drought Index (NMDI). The results of this study indicate that NBR recorded areas with high fire rates in 2014, 2015, and 2020. Validate by the spatial distribution of vegetation shown by NDVI images. The low average NDVI value indicates that most of the study area is land with minimal vegetation. Most of the NMDI image areas in vacant land show a dry and extreme dry condition with high NMDI values every year (2014-2020). The pre-fire year 2019 had the highest area coverage for extreme dry land conditions. However, the vegetation growth rate showed an increase after the fire period.
Keyword: burn severity, hotspot, plants water content, soil moisture, spatial index

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: