Judul: Mapping Distribution and Density of Mangroves along the Belitung Timur Coastline Using Pleiades Satellite Imagery
Abstrak: Ekosistem mangrove di pesisir Belitung Timur mengalami penurunan luasan akibat dialihfungsikan menjadi area tambang timah oleh masyarakat. Penelitian ini bertujuan memetakan sebaran dan kerapatan mangrove di pesisir Belitung Timur dengan pendekatan penginderaan jauh dan Sistem Informasi Geografis. Kerapatan mangrove ditinjau dengan menghitung persentase tutupan kanopi mangrove menggunakan metode hemispherical photography dan analisis Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). Selain itu, metode pixel-based classification dan Object-Based Image Analysis (OBIA) digunakan untuk mengklasifikasikan citra Pleiades. Hasil menunjukkan dominansi tingkat kerapatan mangrove di lokasi berdasarkan nilai hemispherical photography adalah sedang. Sementara, nilai kerapatan mangrove menggunakan analisis NDVI didominasi oleh kelas rapat. Hasil uji akurasi menggunakan confusion matrix antara kerapatan mangrove hasil NDVI dengan tutupan kanopi hasil data lapang menunjukkan nilai overall accuracy (OA) sebesar 88%. Analisis regresi linear sederhana menunjukkan bahwa hubungan persentase tutupan kanopi mangrove dengan nilai NDVI menghasilkan korelasi yang kuat dengan nilai koefisien korelasi (r) sebesar 0,801 dan nilai koefisien determinasi (R2) sebesar 0,642., The extent of mangrove ecosystems on the coast of East Belitung has diminished as a consequence of their conversion into tin mining areas by the local community. The objective of this study was to map the distribution and density of mangroves on East Belitung's coast using remote sensing and geographic information system (GIS) approaches. Mangrove density was quantified by calculating the percentage of mangrove canopy cover using hemispherical photography and a Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) analysis. Moreover, pixel-based classification and object-based image analysis (OBIA) techniques were utilized to categorize the Pleiades images. The results demonstrated that the predominant level of mangrove density in the area, as determined by hemispherical photography, was classified as medium. In contrast, the NDVI analysis indicated that the dense class constituted the majority of the mangrove density values. The results of the accuracy assessment, conducted using a confusion matrix between mangrove density derived from NDVI and canopy cover data obtained from field observations, demonstrated an overall accuracy (OA) value of 88%. Simple linear regression analysis revealed that there was a strong correlation between the percentage of mangrove canopy cover and NDVI values, with a correlation coefficient (r) of 0.801 and a coefficient of determination (R2) of 0.642.
Keyword: NDVI, Belitung Timur, hemispherical photography, mangrove, Pleiades

Judul: Analysis of Distribution and Density of Mangrove Forests from Sentinel-2B Image Processing in Kurau Region, Bangka Belitung
Abstrak: Kawasan hutan mangrove memiliki manfaat dalam aspek sosial, ekonomi, maupun ekologi. Fungsi fisik hutan mangrove sebagai pengendali intrusi air laut terhadap daratan, kawasan penyanga, dan pelindung garis pantai. Algoritma Maximum Likelihood Classification (MLC) digunakan untuk memetakan sebaran mangrove. Analisis Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) digunakan untuk mengetahui indeks kerapatan vegetasi suatu daerah. Dari hasil perhitungan Hutan mangrove di Kurau, Bangka Belitung pada 2021 didapatkan luas total 695.94 Ha yang terbagi menjadi tiga kelas kerapatan, yaitu mangrove padat (446.36 Ha), mangrove sedang (110.43 Ha), dan mangrove jarang (80.58 Ha). Uji akurasi dengan confusion matrix mendapatkan akurasi sebaran sebesar 94.02% dengan kappa coefficient 0.88, dan akurasi kerapatan sebesar 90% dengan kappa coefficient sebesar 0.81. Pengujian korelasi antara data survei kerapatan mangrove dengan NDVI didapatkan nilai korelasi (r) sebesar 0.8299 dan nilai determinasi (R2) sebesar 0.6887., Mangrove areas have benefits in social, economy, and ecology aspects. The physical function of mangrove forests is to control sea water intrusion into land area, buffer areas, and coastlines protector. Maximum Likelihood Classification (MLC) algorithm is used to map mangrove coverage distribution. Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) analysis is used to determined the vegetation density index of an area. The results of computations obtained mangrove forest area in Kurau region, Bangka Belitung in 2021 has a total area of 695.45 Ha which is divided into three density classes, namely dense mangrove (446.36 Ha), moderate mangrove (110.43 Ha), and rare mangrove (80.58 Ha). The accuracy test using confusion matrix got a distribution accuracy of 94.02% with a kappa coefficient of 0.88, and a density accuracy of 90% with kappa coefficient of 0.81. The correlation test between mangrove density survey data and NDVI obtained a correlation value (r) of 0.829 and determination value (R2) of 0.6887.
Keyword: Kurau, Sentinel-2B, Area, Density, Mangrove, NDVI, Remote Sensing

Judul: Desain Instrumen Pengontrol Otomatis Pasteurisasi Susu
Abstrak: Pasteurisasi merupakan salah satu cara pengawetan ter- hadap susu segar sebelum disimpan pada suhu rendah atau langsung dikonsumsi. Caranya adalah dengan memanaskan sam- pai mencapai suhu minimal 62.8 atau 71.7 °C yang diperta- hankan tetap selama 1800 atau 15 detik. Kombinasi suhu dan waktu dapat dipilih sesuai dengan kemampuan alat. Makin tinggi suhu yang dipilih makin pendek waktunya. Melalui proses pasteurisasi, rasa dan aroma susu tidak berubah dan seluruh bakteri penyebab penyakit (bakteri pa- togen) musnah. Berdasarkan kombinasi suhu-waktu, pasterisasi susu di- bedakan atas tiga metoda, yaitu metoda waktu lama (long hold), temperatur tinggi waktu pendek (HTST) dan temperatur tinggi (UHT). Suhu pasteurisasi dengan metoda waktu lama minimal 62.8 °C yang dipertahankan tetap selama paling se- dikit 1800 detik. Sedang HTST suhu minimalnya adalah 71.7 °C dengan waktu 15 detik atau lebih lama. Pada UHT waktu yang diperlukan adalah dua detik atau lebih singkat dengan suhu 87.8 - 132.2 °C. Pemakaian kombinasi suhu-waktu yang melebih dari ke- tentuan minimalnya akan mempengaruhi rasa, aroma, komposisi ...
Keyword: