Judul: Pengendalian Berat Bahan Baku Wedang Uwuh dengan Metode Statistical Process Control di CV. Salama Nusantara, Kulon Progo, DIY
Abstrak: Permintaan wedang uwuh instan yang diproduksi CV. Salama Nusantara mengalami peningkatan selama pandemi. Proses produksi masih mengandalkan feeling pegawai dan tidak ada standar baku batas toleransi berat yang membuat tidak seragamnya mutu produk dari segi berat komposisi bahan baku. Tujuan penelitian ini yaitu menentukan spesifikasi standar penimbangan bahan baku yang digunakan sebagai acuan internal perusahaan serta mengaplikasikan SPC (Statistical Process Control) dengan alat bantu kendali dalam identifikasi penyimpangan bahan baku wedang uwuh instan dan memberikan saran perbaikan. Metode yang diterapkan dalam mengontrol variasi berat adalah metode SPC dengan menggunakan alat bantu kendali meliputi check sheet, bagan kendali dan diagram sebab akibat. Hasil penelitian menunjukkan proses produksi masih belum terkendali secara statistika karena masih banyak titik-titik diluar batas UCL (Upper Control Limit) dan LCL (Lower Control Limit) pada bagan X-bar dan bagan R untuk bahan baku secang, jahe, cengkeh, kapulaga dan daun kayu manis. Pada bahan baku gula dan renggas tidak ditemukan penyimpangan pada bagan X-bar dan bagan R, namun pada uji kapabilitas didapatkan nilai Indeks kapabilitas proses (Cp)<1 dan Indeks performansi Kane (Cpk)<1 termasuk dalam kategori buruk. Perbaikan perlu dilakukan untuk mereduksi adanya penyimpangan agar proses dapat dikendalikan dan didapatkan mutu yang seragam.
Keyword: quality, SPC (Statistical Process Control), variety, wedang uwuh

Judul: Implementasi Statistical Process Control Pada Operasi Pengisian Produk Pangan Bubuk
Abstrak: Variabilitas berat produk pada operasi pengisian yang terjadi pada sebuah perusahaan manufaktur pangan bubuk merupakan masalah kualitas yang signifikan. Variabilitas berat produk menyebabkan pembeli mendapatkan jumlah produk yang bervariasi dalam tiap kemasan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan SPC (Statistical Process Control) untuk mereduksi variabilitas tersebut. Tiga sumber variabilitas yang dianalisis adalah metode penimbangan, kinerja operator, dan berat kemasan. Analisis terhadap metode penimbangan yang dilakukan dengan uji gage Repeatability and Reproducibility (R&R) menunjukkan bahwa metode penimbangan pada pengukuran sachet dan box berdampak terhadap 3.55 dan 1.30 % variasi produk akhir. Analisis terhadap kinerja operator yang dilakukan dengan uji ketepatan pengaturan berat menunjukkan bahwa underadjustment (terlewatnya pengaturan tombol pengisi mesin pengisian saat beratnya diluar batas kontrol) merupakan sumber variabilitas signifikan. Analisis terhadap berat kemasan yang dilakukan dengan uji konsistensi menggunakan bagan kendali X̅ -R menunjukkan bahwa konsistensi berat kemasan pemasok B berada diluar batas kontrol. Pengetatan pemantauan berat produk oleh operator dengan interval 15 menit mampu mereduksi standar deviasi dari 0.0395 menjadi 0.0298 dan mengubah ratarata berat produk dari 2.028 menjadi 2.001 g, mendekati target berat produk 2.000 g. Studi kelayakan solusi dilakukan dengan memetakan aktivitas operator pada bagan Gantt dan menunjukkan bahwa pengetatan pemantauan berat produk oleh operator dengan interval 15 menit layak diterapkan.
Keyword: variabilitas, Statistical Process Control, pengisian, gage R&R, control chart

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: