Judul: Identification of Secondary Metabolites from Water Extracts of Belimbing Wuluh (Averrhoa bilimbi) Flowers
Abstrak: Belimbing wuluh (Averrhoa bilimbi) is one of the medicinal plants potential to be used for antibacterial, anticancer, antihyperlipidemic, anti-inflammatory, hypoglycemic, and larvicidal. The purpose of this study is to identify the secondary metabolites in the water extract of the flowers. Based on the phytochemical tests the components are flavonoids, saponins, phenols, and alkaloids. The crude water extract was fractionated by liquid-liquid extraction, giving 3 fractions, namely water (2.42%), n-hexane (1.87%), and ethyl acetate (2.37%) fractions. The ethyl acetate fraction was further fractionated by radial chromatography, yielding 7 fractions. The F fraction was then purified by a preparative thin-layer chromatography, producing 2 different spots, F1 and F2. The F2 isolates that were analyzed using infrared spectrophotometer and ultraviolet-visible spectrophotometer were thought to be saponins based on the maximum wavelength of 268.5 nm and –OH, –CH, C=O, and C–O functional groups., Belimbing wuluh (Averrhoa bilimbi) merupakan salah satu tanaman obat tradisional yang potensial untuk dimanfaatkan sebagai antibakteri, antikanker, antihiperlipidemik, antiinflamasi, hipoglisemik, dan larvisidal. Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi metabolit sekunder yang terkandung dalam ekstrak air bunga tanaman tersebut. Berdasarkan uji fitokimia, komponen yang terkandung adalah flavonoid, saponin, fenol, dan alkaloid. Ekstrak air difraksionasi dengan cara ekstraksi cair-cair dan diperoleh 3 fraksi, yaitu fraksi air (2.42%), n-heksana (1.87%), dan etil asetat (2.37%). Fraksi etil asetat yang diperoleh difraksionasi lebih lanjut dengan kromatografi radial dan diperoleh 7 fraksi. Fraksi F dimurnikan lebih lanjut dengan kromatografi lapis tipis preparatif, menghasilkan 2 spot yang berbeda, yaitu F1 dan F2. Senyawa F2 yang dianalis menggunakan spektrofotometer inframerah spektrofotometer ultraviolet-tampak diduga adalah saponin karena memiliki panjang gelombang maksimum 268,5 nm dan gugus fungsi –OH, –CH, C=O, dan C–O.
Keyword: 

Judul: Struktur Senyawa dalam Ekstrak Etanol Bunga Belimbing Wuluh (Averrhoa bilimbi).
Abstrak: Penelitian belimbing wuluh (Averrhoa bilimbi) masih sebatas ekstrak kasarnya. Bagian dari tanaman yang dimanfaatkan adalah bagian daun, buah, dan bunga. Bagian daun dan buah tumbuhan ini lazim digunakan masyarakat sebagai obat tradisional diantaranya sebagai obat sakit perut, antihepatitis, penurun tekanan darah tinggi, antidiabetes, rematik, dan inflamasi, sementara bagian bunga belum banyak dilaporkan. Penelitian ini difokuskan pada fitokimia dan identifikasi struktur bagian bunga. Simplisia bunga dimaserasi menggunakan pelarut etanol dan dipartisi dengan pelarut etil asetat dan n-heksana. Ekstrak etil asetat dipisahkan menggunakan kromatografi radial dan kromatografi lapis tipis preparatif sehingga menghasilkan fraksi A3B. Struktur senyawa A3B diduga mengandung fragmen rantai alkena dan alkana dengan gugus fungsi ester berdasarkan spektrum inframerah, kromatografi cair-massa, 1- dan 2-dimensi resonansi magnetik inti. Fragmen tersebut diduga bagian dari senyawa di-(2-etilheksil) ftalat.
Keyword: Averrhoa bilimbi, belimbing wuluh, ekstrak etanol, ftalat

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: