Judul: Delaying Red Color Change in Meat with Antioxidant Packaging Techniques from Red Fruit Oil (Pandanus conoideus Lam)
Abstrak: Warna menjadi salah satu parameter konsumen dalam memilih daging segar, dan untuk mencegah perubahan warna pada daging dapat dilakukan dengan pendinginan dan pengemasan. Kemasan aktif antioksidan merupakan cara yang efektif untuk diaplikasikan pada penyimpanan daging segar karena dapat mencegah reaksi oksidasi lipid yang dapat merubah warna pada daging. Penggunaan antioksidan alami dalam industri daging menjadi tren masa depan dalam menggantikan antioksidan sintetis. Antioksidan alami banyak diperoleh dari ekstrak tanaman. Ekstrak atau minyak dari tanaman buah merah telah diteliti mengandung karoten dan tokoferol yang cukup tinggi, dimana senyawa – senyawa tersebut merupakan senyawa antioksidan alami. Tujuan umum penelitian ini adalah untuk mempertahankan warna merah daging dengan menggunakan kemasan aktif antioksidan dari minyak buah merah (Pandanus conoideus Lam). Secara khusus penelitian ini bertujuan untuk mengukur kadar beta-karoten dan aktivitas antioksidan minyak buah merah, menganalisis karakteristik biofilm antioksidan untuk mendapatkan konsentrasi ekstrak yang tepat dalam pembuatan biofilm, dan mengevaluasi kinerja biofilm antioksidan dengan menganalisis perubahan warna daging selama penyimpanan. Penelitian ini dilakukan dalam 3 tahap. Tahap pertama adalah persiapan bahan serta pengujian beta-karoten dan aktivitas antioksidan minyak buah merah. Tahap kedua adalah pembuatan biofilm antioksidan dan uji karakteristik biofilm. Tahap ketiga adalah aplikasi dan evaluasi kinerja biofilm antioksidan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa minyak buah merah yang digunakan pada penelitian ini mempunyai kadar beta-karoten sebesar 530,40 μg/g dengan nilai IC50 sebesar 49,401 ppm. Biofilm pati singkong dan ditambah minyak buah merah sebanyak 0,2%; 0,4%; 0,6% dan 0,8% memberikan karakteristik ketebalan film berkisar antara 0,16 – 0,18 mm, elongasi berkisar antara 9 - 40,67 %, sedangkan kuat tarik sebesar 29 - 69,04 kgf/cm², dan laju transmisi uap air berada pada rentang 53,33 – 73,77 g/m².jam, serta nilai IC50 berkisar 127,21 – 236,75 ppm. Biofilm antioksidan minyak buah merah 0,6% memberikan kinerja terbaik dalam menunda perubahan warna pada daging selama penyimpanan 12 hari. Hal ini dapat dilihat dari laju reaksi perubahan warna yang lambat dibandingkan dengan biofilm tanpa antioksidan.
Keyword: biofilm antioksidan, minyak buah merah, perubahan warna daging

Judul: Antioxidant Active Packaging Development using Senduduk Plant (Melastoma malabathricum L.) To Maintain The Color of Fresh Meat.
Abstrak: Perkembangan teknologi kemasan terus berkembang salah satunya adalah kemasan aktif. Kemasan aktif yang mengandung antioksidan merupakan salah satu inovasi dalam teknologi pengemasan untuk mencegah reaksi oksidasi mioglobin yang dapat merubah warna daging. Warna merupakan salah satu parameter mutu daging segar. Persepsi terhadap warna daging, baik yang mentah atau telah dimasak mempengaruhi keputusan konsumen dalam memilih daging dan produk olahannya. Permukaan daging yang mengalami kontak dengan udara untuk waktu lama akan berwarna coklat, karena oksimioglobin teroksidasi menjadi metmioglobin. Tujuan umum dari penelitian ini adalah membuat film antioksidan dari ekstrak daun senduduk (Melastoma malabathricum L) untuk mempertahankan perubahan warna daging. Secara khusus tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui efektifitas dan stabilitas ekstrak antioksidan daun senduduk, mengetahui karateristik fisik dan kimia antioksidan film yang dihasilkan, memperoleh model laju penurunan fungsi dan kestabilan bahan aktif (antioksidan) yang terinkorporasi, dan membuat model kinetika perubahan warna daging yang dikemas menggunakan film antioksidan. Penelitian ini dilakukan dalam 3 tahap. Tahap pertama ditujukan untuk mendapatkan ekstrak daun senduduk sebagai sumber antioksidan dan melakukan pengujian aktivitas dan stabilitas ekstrak antioksidan daun senduduk. Tahap 2 ditujukan untuk formulasi dan pembuatan antioksidan film, melakukan pengujian sifat fisik mekanis untuk film antioksidan. Tahap 3 yaitu aplikasi film antioksidan pada produk daging dan untuk mengetahui hubungan antara perubahan warna daging selama penyimpanan. Daun senduduk memiliki kadar flavonoid total sebesar 2.81% (mg QE/mg sampel), nilai aktivitas antioksidan sebesar 91.73% pada konsentrasi 100 ppm. Nilai IC50 ekstrak daun senduduk sebesar 54.95 ppm dan tergolong antioksidan kuat. Aktivitas antioksidan ekstrak daun senduduk stabil pada pH 3- 5 akan tetapi tidak stabil pada suhu di atas 70 °C. Film antioksidan dari ekstrak daun senduduk memiliki sifat fisik dan mekanis yaitu nilai ketebalan berkisar antara 187- 249 µm, Nilai kuat tarik dan elongasi berkisar antara 30.14- 66.16 kgf/cm2 dan 48.13-56.11%. Pada laju transmisi uap air film antioksidan berada pada rentang 1.19- 1.02 g/m2/jam dan nilai trasparansi film berkisar antara 96.1- 80.3%. Laju penurunan fungsi dan kestabilan antioksidan yang terinkorporasi pada film mengikuti persamaan kinetika orde 0. Film antioksidan dengan penambahan ekstrak senduduk 16.5% memiliki nilai laju penurunan aktivitas antioksidan yang lebih stabil dan efektif digunakan sebagai pengemas daging sapi segar dengan laju perubahan warna paling rendah pada daging dan dapat mempertahankan warna selama 10 hari jika dibandingkan dengan kontrol yang hanya 6 hari penyimpanan., One of the developments in packaging technology is active packaging. Active packaging containing antioxidants is one of the innovations in packaging technology to prevent myoglobin oxidation reactions that can change the color of meat. Color is one of the fresh meat quality parameters. Consumers' perception of the color of raw meat or cooked affect consumer decisions in selecting meat and processed products. The surface of meat that has been in contact with air for a long time will turn brown because oxymyoglobin is oxidized to metmyoglobin. The general objective of this research is to make antioxidant films from an extract of Senduduk leaves (Melastoma malabathricum L) to maintain the discoloration of meat. Specifically, this study aims to determine the effectiveness and stability of antioxidant extract from Senduduk leaves, to study the physical and chemical characteristics of
Keyword: Films antioxidant, Discoloration of meat, Melastoma malabathricum

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm