Judul: Integrasi Pasar Spasial Komoditas Bawang Merah di Indonesia.
Abstrak: Bawang merah adalah komoditas hortikultura penting bagi masyarakat Indonesia yang memiliki nilai ekonomis dan strategis tinggi. Namun, wilayah produksi bawang merah hanya terkonsentrasi di Pulau Jawa. Perbedaan waktu panen dan karakteristiknya yang mudak rusak menambah ketidakpastian jumlah pasokan yang dapat memenuhi permintaan bawang merah. Ketidakseimbangan pasokan dan konsumsi ini menyebabkan wilayah Indonesia ada yang mengalami kelebihan dan kekurangan bawang merah yang kemudian perdampak pada perbedaan harga. Perbedaan harga mendorong terjadinya perdagangan antar provinsi dan merupakan indikasi adanya integrasi pasar. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis integrasi pasar spasial bawang merah tingkat produsen di Indonesia dan faktor-faktor penentu integrasi pasar spasial bawang merah tingkat produsen di Indonesia. Jenis data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh melalui studi pustaka di Badan Pusat Statistik, Kementerian Pertanian, dan Kementerian Perdagangan. Pasar produsen yang dianalisis adalah 28 provinsi asal dan tujuan distribusi bawang merah yang diperoleh dari Survei Pola Distribusi (POLDIS) Perdagangan Komoditas Bawang merah Indonesia 2015 Badan Pusat Statistik. Data harga tingkat produsen bulanan periode Januari 2008-Desember 2014 digunakan untuk menganalisis integrasi pasar spasial bawang merah di Indonesia. Kemudian, analisis faktor-faktor penentu integrasi pasar spasial bawang merah di Indonesia menggunakan data sekunder cross-section. Metode analisis yang digunakan adalah kointegrasi Johansen, Kausalitas Granger, Error Corection Model (ECM), dan regresi linear berganda. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa tidak terjadi integrasi pasar yang menyeluruh antar pasar produsen bawang merah di Indonesia. Terdapat 40 pasang pasar produsen (44.944%) terkointegrasi dan sisanya 49 pasang pasar produsen (55.056%) tidak terkointegrasi. Hal ini berarti bahwa pasar produsen bawang merah antar provinsi di Indonesia tidak efisien. Pasar produsen bawang merah yang tidak terintegrasi ini menyebabkan harga bawang merah tingkat produsen di Indonesia memiliki fluktuasi harga yang paling tinggi. Berdasarkan hasil uji kausalitas bahwa Jawa Tengah, Jawa Timur, dan Nusa Tenggara Barat merupakan pemimpin harga. Terdapat 74 (83.146%) pasang pasar produsen bawang merah yang terintegrasi pada jangka pendek. Faktor penentu integrasi pasar spasial bawang merah tingkat produsen di Indonesia adalah jumlah produksi bawang merah provinsi tujuan. Sedangkan, faktor-faktor penentu lainnya seperti jumlah pasar (pasar tradisional, restaurant, dan hotel), populasi penduduk, panjang jalan beraspal, jarak antar provinsi, dan pendapatan domestik regional bruto tidak signifikan memengaruhi integrasi pasar spasial bawang merah tingkat produsen di Indonesia. Hal ini menunjukkan bahwa faktor yang dapat meningkatkan integrasi pasar bawang merah hanya pada sisi penawaran yaitu peningkatan produksi bawang merah khususnya untuk daerah-daerah yang rendah produksinya.
Keyword: bawang merah, faktor penentu, integrasi spasial, pasar produsen

Judul: Spatial Market Integration of Garlic in Indonesia
Abstrak: Bawang putih merupakan salah satu komoditas hortikultura penting bagi masyarakat Indonesia mengingat ragam dan jumlah pemanfaatannya. Indonesia mengalami defisit bawang putih sebesar 362,42 ribu ton pada tahun 2020. Ketergantungan Indonesia terhadap pasar internasional mengakibatkan harga bawang putih cenderung berfluktuasi. Fluktuasi atau lonjakan harga cenderung mengikuti jumlah produksi dan pasokan impor yang tersedia. Tidak semua provinsi di Indonesia dapat memproduksi bawang putih karena ada beberapa wilayah di Indonesia yang tidak cocok untuk ditanami bawang putih. Hal ini menyebabkan produksi bawang putih terkonsentrasi di beberapa daerah. Sentra produksi bawang putih di Indonesia adalah Provinsi Jawa Tengah, Nusa Tenggara Barat, dan Jawa Timur, yang masing-masing berkontribusi sebesar 40%, 30%, dan 7% terhadap produksi bawang putih nasional. Sementara itu, provinsi dengan tingkat konsumsi bawang putih tertinggi di Indonesia adalah Provinsi Jawa Timur, Jawa Tengah, Jawa Barat, Sumatera Utara, yang masing-masing konsumsinya sebesar 18%, 17%, 14%, dan 5% dari total konsumsi bawang putih nasional. Bawang putih impor masuk ke Indonesia melalui tiga pelabuhan besar yaitu Pelabuhan Belawan (Sumatera Utara), Pelabuhan Tanjung Priok (DKI Jakarta), dan Pelabuhan Tanjung Perak (Jawa Timur) dan selanjutnya di distribusikan ke seluruh wilayah di Indonesia. Kondisi Indonesia yang merupakan negara kepulauan membuat harga bawang putih memiliki perbedaan di tiap-tiap provinsi. Ketersediaan dan kebutuhan bawang putih di setiap provinsi yang berbeda-beda serta fluktuasi dan disparitas harga bawang putih antar daerah menjadi faktor pendorong terjadinya perdagangan antar wilayah yang mengindikasikan terjadinya integrasi pasar bawang putih di Indonesia. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengkaji perkembangan produksi, konsumsi, impor dan harga bawang putih di Indonesia, menganalisis integrasi pasar bawang putih Internasional dan Indonesia, menganalisis integrasi pasar spasial bawang putih di Indonesia, dan menganalisis faktor penentu integrasi pasar spasial bawang putih di Indonesia. Jenis data yang digunakan adalah data sekunder dalam bentuk time series tahunan produksi, konsumsi, dan impor bawang putih nasional periode 2002-2019 yang bersumber dari Kementerian Pertanian, data time series bulanan harga bawang putih impor dari China periode Januari 2014-Desember 2020 yang bersumber dari UN Comtrade, data time series bulanan harga bawang putih di tingkat konsumen di 33 provinsi di Indonesia periode Januari 2014-Desember 2020 yang bersumber dari Badan Pusat Statistik, serta data cross-section jumlah konsumsi bawang putih menurut provinsi, produk domestik regional bruto menurut provinsi, jarak antar provinsi acuan dan pengikut, jumlah produksi bawang putih menurut provinsi, jumlah pasar menurut provinsi, panjang jalan beraspal menurut provinsi tahun 2020 yang bersumber dari Badan Pusat Statistik dan Google Map. Pasar konsumen yang dianalisis adalah 33 provinsi yang terdiri dari 4 provinsi acuan dan provinsi lainnya sebagai provinsi pengikut. Metode analisis yang digunakan adalah metode deskriptif, uji kointegrasi Johansen, uji kausalitas Granger, Vector Error Correction Model (VECM), dan regresi linear berganda. Software yang digunakan adalah Microsoft Excel dan Eviews 12. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat kesenjangan yang cukup besar antara konsumsi dan produksi bawang putih di Indonesia. Pada tahun 2002-2019, rata-rata produksi bawang putih sebesar 25.970 ton dan rata-rata konsumsi 429.314 ton. Impor bawang putih di Indonesia memiliki tren yang cenderung meningkat. Indonesia mengalami defisit bawang putih sebesar 403.344 ton (93,95%). Harga bawang putih berfluktuasi tinggi. Provinsi dengan harga bawang putih paling bergejolak adalah DKI Jakarta dengan nilai
Keyword: determinants factor, price at the consumer level, VECM

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: