Judul: Kerugian Ekonomi Pembangunan Pabrik Semen PT. Semen Indonesia, Tbk (Kasus di Dukuh Jatimalang, Gunem, Kabupaten Rembang).
Abstrak: Perkembangan industri semen meningkat sejalan dengan banyaknya pembangunan baik fisik maupun non fisik yang dilakukan pemerintah. Melihat permintaan semen meningkat, PT. Semen Indonesia, Tbk mendirikan pabrik semen di Gunem, Rembang. Keberadaan pabrik semen di Gunem menimbulkan berbagai reaksi dari masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dampak apa saja yang telah dirasakan masyarakat dan besar kerugian ekonomi yang diterima menggunakan metode analisis deskriptif kualitatif dan cost of illness, mengestimasi nilai WTA masyarakat menggunakan CVM, dan mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi besar kesediaan masyarakat dalam menerima dana kompensasi menggunakan analisis regresi linier berganda. Hasil penelitian ini menunjukkan dampak negatif berupa pencemaran udara dan suara bising. Rata-rata kerugian ekonomi akibat dampak negatif sebesar Rp 432 948.72/rumah tangga/tahun. Nilai dugaan rata-rata WTA responden yaitu sebesar Rp 122 169.81/rumah tangga/bulan. Nilai estimasi WTA rumah tangga di Dukuh Jatimalang dipengaruhi oleh jumlah tanggungan keluarga, biaya kesehatan, dan kualitas lingkungan.
Keyword: eksternalitas, kerugian ekonomi, pencemaran udara, WTA

Judul: Analisis Dampak dari Aktivitas Pabrik Semen terhadap Masyarakat di Kelurahan Indarung, Kecamatan Lubuk Kilangan, Kota Padang
Abstrak: Keberadaan industri semen akan memberikan dampak positif dan dampak negatif terhadap aspek sosial, ekonomi, dan lingkungan bagi masyarakat sekitar. Salah satu perusahaan semen di Indonesia adalah PT SP yang berlokasi di Kelurahan Indarung, Kecamatan Lubuk Kilangan, Kota Padang. Keberadaan perusahaan semen berdampak positif terhadap peningkatan penerimaan daerah. Tetapi, keberadaan industri semen juga menyebabkan penurunan kualitas udara sehingga masyarakat mengalami gangguan kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk (1) mengestimasi nilai dampak ekonomi, (2) mengestimasi nilai kerugian ekonomi dari dampak lingkungan, dan (3) mengidentifikasi dampak sosial. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah multiplier effect analysis, cost of illness, loss of earning, dan skala likert. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dampak ekonomi yang diperoleh masyarakat yaitu sebesar Rp190.497.691.906/tahun dengan nilai multiplier effect sebesar 1,58. Manfaat yang dirasakan oleh masyarakat yaitu penyerapan tenaga kerja masyarakat lokal, pembangunan infrastruktur, pengembangan usaha masyarakat, dan program peningkatan sumberdaya manusia. Dampak lingkungan berupa penurunan kualitas udara menimbulkan efek kerugian berupa biaya kesehatan dan biaya kehilangan. Biaya kesehatan yang dikeluarkan oleh masyarakat sebesar Rp3.525.298.820/tahun dan biaya kehilangan penerimaan sebesar Rp1.324.915.000/tahun.
Keyword: cement industry, cost of illness, likert scale, loss of earning, multiplier effect analysis

Judul: Pengembangan Model Codebook untuk Identifikasi Chord Gitar
Abstrak: Acoustic guitar can produce sound waves with different types of tones. High-low tone is determined by the fundamental frequency of the sound wave. Human sense of hearing can distinguish high-and low tones, but can not know for sure what kind of tone is heard by him. This study developed a guitar chord recognition system. This study uses MFCC as feature extraction methods and the codebook as pattern recognition method for identification of the guitar chord. Cluster technique used in this study is the K-means clustering. Data obtained from MFCC are clustered using the K-Means method, and the model for classification is constructed using the codebook method. The parameters used in MFCC is the number of cepstral coefficients, overlap, and the time frame, while an important parameter in the K-Means is the number of clusters. This study uses 8640 guitar chord sounds from 24 classes. Each of the data is made up of two chords which will be tested. Simulation results show that the maximum accuracy obtained is 98.89% obtained on 26 cepstral coefficients, overlap 0.4, time frame is 30 ms, on 100 clusters.
Keyword: chord, codebook, k-means, mel frequency cepstral coefficients (MFCC)