Judul: Penguatan Organisasi Karang Taruna dalam Upaya Memberdayakan Generasi Muda (Studi Kasus di Kelurahan Tengah Kec.Cibinong Kab. Bogor)
Abstrak: Generasi muda adalah bagian dari penduduk dunia yang sangat potensial dan memiliki sumbangan teramat besar bagi perkembangan masa depan dunia. Namun permasalahan sosial yang dialami generasi muda pada saat ini tetap menjadi permasalahan yang tidak pernah habis-habisnya dibicarakan. Terutama permasalahan pengangguran, kenakalan remaja dan putus sekolah.
Keyword: 

Judul: Persepsi Pemuda terhadap Peranan Karang Taruna dalam Penanganan Masalah Sosial
Abstrak: Penanganan masalah sosial perlu dilakukan bukan hanya sesudah masalah terjadi, akan tetapi tindakan pencegahan sebelumnya. Usaha-usaha penanganan baik sebelum dan sesudah memerlukan peran serta masyarakat, diantaranya organisasi yang berada di akar rumput. Karang Taruna sebagai organisasi kepemudaan menjadi penting keberadaannya, ketika pemuda atau masyarakat memahami dan menyadari peranannya dalam penanganan masalah sosial. Penelitian ini bertujuan untuk: (1) Mengidentifikasi persepsi pemuda ter- hadap peranan karang taruna dalam penanganan masalah sosial; (2) Menganalisis faktor internal, faktor eksternal, pengetahuan tentang masalah sosial dan pengetahuan tentang peranan karang taruna dalam penanganan masalah sosial terhadap persepsi pemuda tentang peranan karang taruna dalam penanganan masalah sosial. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif analitis dengan metode survei, dimana lokasi penelitian ditentukan secara purposiv sesuai tujuan penelitian, yaitu Kelurahan Ciparigi (Kecamatan Bogor Utara) dan Kelurahan Cikaret (Kecamatan Bogor Selatan), Kota Bogor. Sampel adalah pemuda anggota karang taruna di dua lokasi tersebut, dengan jumlah 93 orang. Penelitian telah dilaksanakan pada bulan Februari - April 2014. Pengumpulan data dilakukan dengan teknik observasi, pengisian kuisioner dan wawancara mendalam. Data dianalisa dengan menggunakan statistik deskriptif (distibusi frekuensi) dan statistik inferensia (Regresi Linear Berganda), serta uji beda Mann Whitney dengan didukung oleh perangkat lunak SPSS 20.0. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peranan karang taruna dalam penanganan masalah sosial dipersepsikan tinggi oleh pemuda pada karang taruna Teratai (Ciparigi) dan sangat tinggi oleh pemuda pada karang taruna Tunas Bhakti (Cikaret). Semakin tua umur, semakin tinggi pendidikan, motivasi dan pengalaman berpengaruh signifikan terhadap persepsi pemuda tentang peranan karang taruna dalam penanganan masalah sosial, demikian juga interaksi dengan organisasi dan lingkungan Sosial. Aspek pengetahuan yang berpengaruh nyata terhadap persepsi pemuda adalah keseluruhan pengetahuan tentang masalah sosial (terbatasnya lapangan kerja, penyalahgunaan narkoba dan premanisme), serta pengetahuan tentang peranan karang taruna dalam penyelenggaraan kesejahteraan sosial. Peranan karang taruna yang relatif lebih jauh dari kota lebih tinggi, dari pada karang taruna yang lebih dekat dengan kota, hal tersebut dapat dijadikan pertimbangan bagi pengembangan karang taruna di wilayah kota. Karang taruna sebagai mitra pemerintah dalam penangan masalah sosial memerlukan dukungan, diantaranya pemberian pelatihan yang sesuai dengan potensi yang dimiliki, selain itu sosialisasi tentang karang taruna sebagai pelaku pembangunan harus dilakukan sampai tingkat terkecil (Desa/Kelurahan).
Keyword: Peranan karang taruna, persepsi pemuda, penanganan masalah sosial

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm