Judul: Ekstraksi Senyawa Aktif Penghambat Melanogenesis dari Daun Dadap (Erythrina subumbrans (Hassk.) Merr)
Abstrak: Penampilan tanpa cacat men~pakan tujuan yang diinginkan dalam dunia kecantikan. Timbulnya nodanoda penuaan dan kerusakan pada killit disebabkan oleh ketidakstabilan produksi pisinen kulit, yakni melanin. Produk atau obat pemutih telah banyak dikembangkan dalam industri kosmetik. Obat yang digonakan ~i~engandunsgen yawa aktif yang bekerja menuninkan produksi melanin dengan me~lgliambat reaksi enzin~atik pada pembentukan melanin atau melanogenesis. Di Jawa Barat daun dadap digurrakan sebagai kos~netik tradisional untuk penghilang noda-noda pada wajah. Kernungkilian ha1 ini karena daun dadap inenpandung bahat~a ktif yang dapat menghambat melanogenesis. Pengujian aktivitas hambat melanogenesis dilakukan secara in vitro dengan menggunakan substrat DOPA dan enzim tirosinase. Dopakrom yang dihasilkan diukur dengan spektrofotometer pada panjang gelolnbang ,475 nin. Apabila enzim dihambat maka dopakroni yangdihasilkan berkuraog. Perbandingan dopakrom yang dihasilkan derigan kontrol dinyatakan sebagai konsetitrasi hambat (1C). lCw, dinyatakan dengan lnengukur konse~itrasil iambat dari konse~itrasie kstrak yang berbeda untuk menunjukkan besarliya konsentrasi untiik menghambat 50% pembentulckan dopakrom. Uji pendahuluan untuk mengetahui adanya aktivitas pengliambatan melanogenesis dilakukan terhadap ekstrak kasar metanol, aseton, etil asetat, dan beksana. Ekstrak kasar terbaik difraksinasi de~iganc ara kromatografi kilat kolom kerit~g( n',jl-coltr~t~t~.~o~sl~ Chrotrirrtogr01)hy). Hasil kromatografi diuji kembali aktivitasnya. Rendemcn ekstrak terbesar dihasilkan dari ekstraksi dengan metanol. Ekstrak melallol juga ~iienu~~jukkaaknti vitas terbesar dalam menghambat tirosinase, yaitu 1C sebesar 21,07% pada konsentrasi 100 ppni, sehingga dapat dikatakan eberpotensi sebagai pengharnbat melanogenesis. Ekstrak ini mengandung kelompok senyawa tanin, alkaloid, steroid/triterpenoid dan flavonoid. Fraksillasi de~igan kromatografi kolom dihasilkan 12 fraksi. Fraksi 2, 3, dan 8 ~nenunjukkan aktivitas besar &lam meng1i;l;nbat tirosinase dibandingkan fraksi-fraksi lain. Fraksi 2, 3, dan 8 menghasilkan nilai ICso masinginasing sebesar 291%, 273%, dan.239%. Berdasarkan nilai 1C5" ini maka Fraksi yang paling aktif adalah fraksi 8. Meskipun masih lebih kecil dibandingkan dengan pembanding (pemutih Nivea) yang rnerigl~asilkan ICsR sebesar 176%. Fraksi 2 dan 3 mengandung senyawa tanin dan steroidltriterpenoid, sedangkan fiaksi 8 mengandung senyawa tanin, steroidltriterpenoid, dan alkaloid.
Keyword: 

Judul: Formula Campuran 3 Daun Tanaman Obat sebagai Penghambat Tirosinase serta Sidik Jari Kromatogramnya
Abstrak: Potensi formula campuran 3 daun tanaman obat (A, B, dan C) dalam mengurangi hiperpigmentasi kulit ditetapkan berdasarkan aktivitas inhibitor tirosinase dan antioksidan. Daun diekstraksi dengan maserasi menggunakan etanol 50%. Ketiga ekstrak tanaman dikombinasikan berdasarkan bobot menggunakan simplex centroid design. Formula diuji kadar fenolik total, flavonoid, aktivitas inhibitor tirosinase, dan antioksidan 2,2-difenil-1-pikrilhidrazil (DPPH). Ekstrak tunggal daun A menunjukkan aktivitas terbaik sebagai inhibitor tirosinase (IC50 monofenolase 214.39 μg/mL; IC50 difenolase 274.40 μg/mL) dan antioksidan (IC50 56.94 μg/mL). Ada 4 noda aktif dengan substrat L-tirosina dan 3 noda aktif dengan substrat 3,4-dihidroksifenilalanina (L-DOPA) yang diperoleh dari pola sidik jari kromatografi lapis tipis ekstrak tunggal daun A. Sidik jari ekstrak tersebut dianalisis menggunakan etil asetat:kloroform sebagai fase gerak terbaik.
Keyword: antioksidan, hiperpigmentasi, inhibitor tirosinase, sidik jari

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: