Judul: Pemodelan Spasial Kesesuaian Habitat Akasia Berduri (Acacia nilotica) di Taman Nasional Baluran
Abstrak: Penyebaran Acacia nilotica di Taman Nasional Baluran diakui telah menyebar secara luas dan mengancam keberadaan savana. Penyebaran ini telah berlangsung dalam waktu yang lama sejak penanamannya sebagai sekat bakar di savana Bekol pada tahun 1969. Evaluasi terhadap kesesuaian habitat bagi tumbuhan ini dapat memberikan informasi yang penting untuk pengelolaan savana dan ekosistem lainnya untuk konservasi satwa liar yang bergantung pada keberadaan savana. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memperoleh informasi sebaran spasial A. nilotica, kesesuaian habitat A. nilotica dan langkah pengendaliannya. Sebaran spasial A. nilotica akan diidentifikasi dari landsat 8 path 117 row 065 akuisisi 5 Juli 2014 dengan metode supervised classification. Data titik koordinat yang digunakan sebanyak mungkin atau minimal 3 titik untuk masing-masing tipe tutupan vegetasi dan 116 titik untuk validasi. Analisis kesesuaian habitat menggunakan regresi logistik yang terintegrasi dengan sistem informasi geografis. Sebanyak 210 data berpasangan presence absence digunakan mebangun model dan 90 data presence untuk validasi model.Variabel-variabel lingkungan yang diduga berpengaruh terhadap kesesuaian habitat diolah dari landsat 8 path 117 row 065, aster GDEM dan peta Rupa Bumi Indonesia. Hasil identifikasi sebaran spasial menunjukkan bahwa A. nilotica tumbuh menyebar secara berkelompok di bagian barat laut, utara dan timur kawasan yang menempati areal seluas ± 1222,59 ha atau sekitar 5 % kawasan. Hasil model kesesuaian habitat terbaik menunjukkan bahwa variabel suhu permukaan, NDMI, NDVI, ketinggian dan jarak dari sungai berpengaruh terhadap kesesuaian habitat A. nilotica. Uji Hosmer and Lemeshow menunjukkan P-value dari goodness of fit test sebesar 0.156 dan Nagelkerke R2 sebesar 0.564. Hasil validasi presence menunjukkan nilai yang tinggi yaitu sebesar 93.33 %, sehingga model ini cukup untuk menerangkan kesesuaian habitat A. nilotica di TN Baluran. Persamaan model adalah sebagai berikut : Pi = e(−0.596+0.497suhu +25.224NDMI−34.964NDVI−0.022ketinggian−0.002jarak dari sungai)1 + e(−0.596+0.497suhu +25.224NDMI−34.964NDVI−0.022ketinggian−0.002jarak dari sungai) Dari persamaan model diperoleh informasi sekitar 13567 ha (56.20%) merupakan areal yang memiliki kesesuaian rendah, 5124.04 ha (21.23%) kesesuaian sedang dan 5450.06 ha (22.58%) kesesuaian tinggi. A. nilotica tidak hanya tumbuh pada area yang memiliki kesesuaian tinggi saja, tetapi juga ditemukan pada area dengan kesesuaian sedang dan rendah. Implikasi dari kesesuaian ini adalah perlunya monitoring yang ketat pada semua area. Kegiatan prioritas monitoring dilakukan pada areal dengan kesesuaian tinggi dari kemungkinan tumbuhnya anakan A. nilotica yang akan tumbuh menjadi semak dan tegakan homogen yang pada akhirnya mendominasi area savana. Langkah pengendalian dilakukan dengan memperhatikan bioekologi A. nilotica khususnya waktu-waktu pembungaan dan waktu berbuah, mengendalikan dan melokalisir agen penyebar benih khususnya ternak (sapi). pengelolaan intensif savana Bekol atau savana lainnya yang menjadi konsentrasi grasser sehingga grasser tersebut tidak memakan biji A. nilotica sebagai pakan alternatif.
Keyword: Acacia nilotica, kesesuaian habitat, pemodelan, taman nasional

Judul: Prediksi Sebaran Invasif Spesies Acacia nilotica dengan Model Maximum Entropy (Studi Kasus Taman Nasional Baluran).
Abstrak: Acacia nilotica yang ditanam di Taman Nasional Baluran bertujuan untuk mencegah penyebaran api dari savana ke hutan jati berkembang menjadi invasif dan menyebabkan penurunan kualitas dan kuantitas savana. Oleh sebab itu, dibutuhkan langkah berupa prediksi sebaran A. nilotica yang bertujuan untuk meminimalisir dampak invasif terhadap area savana. Prediksi dapat dilakukan dengan menggunakan Species Distribution Modeling (SDM). SDM adalah model yang digunakan untuk mengetahui hubungan spesies di wilayah tertentu dengan faktor lingkungan. Penelitian ini berfokus pada pemodelan dengan menggunakan data presence, dimana informasi yang tersedia mengenai lokasi spesies yang dilaporkan ada. Tujuan dari penelitian ini adalah mengidentifikasi faktor lingkungan yang berpengaruh, menyusun model prediksi, dan menyederhanakan proses pemodelan dan analisis dengan menggunakan Shiny Framework. Penelitian ini mengidentifikasi faktor lingkungan yang mempengaruhi sebaran invasif A. nilotica. Faktor lingkungan yang dianggap berpengaruh berasal dari data hasil observasi dan studi literatur. Setelah data didapat, kemudian melakukan pemodelan untuk memprediksi sebaran A. nilotica yang bertujuan untuk mencegah penyebaran dengan mengetahui habitat yang mendukung perkembangan A. nilotica. Model yang digunakan adalah model Maximum Entropy. Hasil dari pemodelan kemudian dilakukan analisis terhadap kinerja model, dan kontribusi variabel lingkungan. Shiny Framework digunakan untuk mempermudah dalam proses pemodelan hingga analisis model. Hasil penelitian menunjukkan terdapat tujuh faktor lingkungan yang teridentifikasi penting bagi habitat A. nilotica dan relevan untuk pemodelan prediksi yaitu indeks keterbukaan lahan (BSI), ketinggian (elevation), indeks kelembaban (NDMI), indeks kehijauan vegetasi (NDVI), jarak dari sungai (distance from the river), jenis tanah (soil), dan suhu (temperature). Faktor lingkungan yang berkontribusi dominan terhadap sebaran A. nilotica adalah variabel ketinggian (elevation), suhu (temperature), dan indeks keterbukaan lahan (BSI) dengan masing-masing memberikan kontribusi sebesar 38.6%, 31.1%, dan 16.6%. Model prediksi dapat dikategorikan sangat baik yang ditunjukkan dengan nilai AUC sebesar 0.978 dan nilai akurasi sebesar 0.94. Kerangka kerja yang digunakan memberikan kemudahan dalam proses analisis terhadap model yang dibangun. Adapun manfaat dari penelitian ini dapat digunakan sebagai data dan informasi awal mengenai faktor lingkungan yang berkontribusi terhadap sebaran A. nilotica, faktor lingkungan yang relevan dalam membuat model prediksi sebaran A. nilotica, dan sebaran invasif A. nilotica di TN Baluran.
Keyword: acacia nilotica, maximum entropy, prediksi, spesies invasif, taman nasional baluran

Judul: Infeksi Virus Parainfluenza Pada Anjing
Abstrak: Virus parainfluenza anjing termasuk famili Paramyxoviridae, berbentuk pleomorf dengan ukuran bervariasi (bergaris tengah antara 100-500 nm), berpembungkus peka ether, berisi genom RNA dan secara serologis mempunyai kesamaan dengan virus SV-5 kera; dikenak sebagai salah satu kausa penting dari sindrom "kennel cough". Infeksinya dapat mengenai anjing semua umur yang belum pernah terinfeksi atau mendapatkan vaksinasi mengakibatkan gejala klinis ringan yang terbatas pada traktus respirasi atu infeksi yang secara klinis tidak memperlihatkan gejala nyata. Gejala klinis yang nampak setelah masa inkubasi (1-5 hari) terlewati berupa batuk yang tidak berat selama beberapa hari, berbagai tingkat tonsilitis dan pharyngitis dan kadang-kadang ditemukan kenaikan temperatur rektal antara 1-2 derajat C dari temperatur normal rat-rata. Anjing terinfeksi mengandung virus pada traktus respirasi bagian atas dan bawah serta limfonoduli sampai hari ke 9 setelah infeksi. Penyebaran virus antar anjing terjadi secara aerogen.
Keyword: