Judul: Modifikasi Model Keetch Byram Drought Index Untuk Wilayah Riau
Abstrak: Kejadian kebakaran hutan menimbulkan berbagai dampak negatif bagi lingkungan. Salah satu cara untuk mengurangi dampak kebakaran hutan yaitu dengan membangun sistem peringatan dini bahaya kebakaran hutan sehingga timbul kewaspadaan bagi pengelola hutan. Sistem peringatan dini yang digunakan dalam penelitian ini adalah Indeks Kekeringan Keetch Byram (Keetch Byram Drought Index - KBDI). Model KBDI tergolong model sederhana karena hanya menggunakan dua data unsur cuaca harian yaitu curah hujan dan suhu udara maksimum. Pengembangan model KBDI pertama kali dilakukan untuk pengendalian kebakaran hutan lahan kering di wilayah Florida, Amerika Serikat. Modifikasi KBDI diperlukan untuk mengikuti karakteristik iklim wilayah kajian yang mempunyai karakteristik iklim berbeda dengan wilayah asal pengembangan KBDI. Modifikasi KBDI wilayah Riau menghasilkan nilai parameter baru aT dan cT untuk faktor perhitungan suhu udara dalam persamaan faktor kekeringan (dQ). KBDI menilai tingkat kekeringan yang terjadi sehingga dari nilai tersebut dapat digunakan untuk menentukan potensi bahaya kebakaran hutan. Semakin besar nilai KBDI, potensi kebakaran hutan akan semakin besar. Tinggi dan rendah nilai KBDI dipengaruhi oleh curah hujan yang terjadi. Dalam hal ini, fenomena El Nino Southern Oscillation (ENSO) ikut berpengaruh. Tahun dengan kejadian El Nino memiliki nilai KBDI harian maksimum yang tinggi sehingga tingkat bahaya kebakaran hutan memilki potensi kebakaran yang besar.
Keyword: Forest fire, KBDI, Rainfall, El Nino

Judul: Penyusunan Peringkat Bahaya Kebakaran Hutan Berdasarkan Indeks Kekeringan Keetch-byram (keetch-byram drought indexlkbdi) Dan Kode Kekeringan (drought codeldc) Di Provinsi Riau
Abstrak: URtuk mencegah terjadinya kebakaran hulan diperlukan sualu manajemen pengendalian kebakaran hulan (forest fire management), salah satunya melalui pengembangan sistem peringkat babaya kebakaran hulan (Fire Danger Rating SystemIFDRS). Untuk menduga, memantau, mengidentifikasi dan menilai tingkat bahaya kebakaran hutan digunakan metode KBDI yang selama ini telah banyak digunakan dalam menduga tingkal bahaya kebakaran hulan di Indonesia. Nilai KBDI pada penelitian ini diverifikasi dengan membandingkan data KBDI yang telah didapatkan dengan data iuasan kebakaran hulan baik rata-rata bulanan maupun tahunaD. Penelitian ini juga menganalisis pula hubungan antara KBDI dan DC dengan unsur-unsur cuaca yaitu curah hujan dan suhu udara maksimum menggunakan regreSi linear. Analisis spasial digunakan untuk mengetahui sebaran tingkat kerawanan kebakaran hutan tingkat provinsi.
Keyword: 

Judul: Penggunaan Teorema Homeomorphy 2-Manifold dan Teorema Euler Poincare pada Torus 𝑇�� dan Simplicial Complex 𝐾��
Abstrak: Two dimensional topological spaces are said to be homeomorphic if they have the same topological invariant, where one of topological invariant used is an Euler characteristic. Homeomorphy 2-Manifold’s Theorem and Euler Poincare’s Theorem are used to distinguish two topological spaces. Homeomorphy 2-Manifold’s Theorem uses Euler characteristic to identify two dimensional topological spaces. Euler Poincare’s Theorem is an alternative way to find Euler characteristic with Betti number, which is topological invariant as well. The objective of this paper is to investigate the homeomorphism of torus 𝑇����� and simplicial complex 𝐾�����. Topological space torus and simplicial complex 𝐾����� have the same Euler characteristic, which is two. Based on Homeomorphy 2-Manifold’s Theorem topological space torus 𝑇����� and simplicial complex 𝐾����� is homeomorphic.
Keyword: simplicial, torus, Euler, homeomorphism, topology