Judul: Pengaruh lengkuas (alpinia galanga) terhadap daya simpan ikan kembung (rastrelliger sp.)
Abstrak: Ikan kembung merupakan produk pangan yang mudah rusak. Selama penyimpanan sebagian besar kerusakan ikan disebabkan oleh aktivitas mikroba. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari pengaruh lengkuas dalam menghambat kerusakan ikan kembung selama penyimpanan. Penelitian ini dibagi atas 6 tahapan yaitu untuk mengetahui mutu kimiawi bubuk lengkuas, penentuan bentuk pemberian lengkuas yaitu bubuk 7,5 % dan ekstrak air 7,5% yang dikombinasikan dengan garam 5%, pengaruh suhu penyimpanan suhu 0 dan 4°C, perlakuan kombinasi antara garam 5% dengan konsentrasi bubuk lengkuas 2,5, 5 dan 7,5% dengan ikan yang ditambah garam 5 % sebagai kontrol dan pengaruh pemakaian berulang bubuk lengkuas. Pengamatan dilakukan terhadap total mikroba dan mutu organoleptik pada hari ke-1,3,5,7 dan 9. Selain itu juga dilakukan validasi hasil dengan pengamatan total mikroba, kadar air, pH, TVB dan mutu organoleptik pada waktu pengamatan yang sama dengan tahapan sebelumnya. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa penambahan lengkuas dapat memperlambat kerusakan ikan. Kombinasi bubuk lengkuas 2,5% dan garam 5% dapat mempertahankan kesegaran ikan sampai hari ke-7 dibandingkan kontrol yang hanya bertahan 5 hari pada suhu 4°C dengan pemakaian bubuk lengkuas sebanyak dua kali.
Keyword: 

Judul: Pengaruh perlakuan penyingan dan perendaman di dalam larutan garam terhadap mutu pindang kembang selama penyimpangan
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh bentuk ikan (utuh atau disiangi), konsentrasi larutan garam sebagai larutan perendam pendahuluan, serta lama penyimpanan terhadap mutu pindang kembung. Konsentrasi larutan garam yang digunakan adalah 0, 5, 10 dan 15%, sedangkan lama penyimpanan adalah 0, 4 dan 8 hari. Pengamatan yang dilakukan meliputi analisa kimia (kadar FAN, TVB, pH, garam dan air), analisa mikrobiologi yaitu Total Aerobic Plate Count (TPC), dan penilaian organoleptik (rupa, bau, rasa dan tekstur). Berdasarkan hasil pengamatan, ternyata bentuk ikan berpengaruh nyata terhadap kadar FAN, kadar garam dan rupa pindang, sedangkan konsentrasi larutan garam berpengaruh nyata terhadap kadar TVB, FAN dan kadar air pindang, dan lama penyimpanan berpengaruh nyata terhadap semua pengamatan. Konsentrasi larutan garam yang semakin tinggi dapat menekan laju peningkatan kadar FAN dan TVB selama penyimpanan. Disamping itu, konsentrasi larutan garam yang semakin tinggi dapat menurunkan kadar air dan menghambat pertumbuhan mikroba. Ikan yang disiangi menghasilkan pindang dengan rupa yang lebih disukai dibandingkan dengan pindang yang dibuat dari ikan utuh. Selama penyimpanan terjadi peningkatan kadar FAN, TVB, pH, garam serta jumlah mikroba secara keseluruhan. Penilaian organoleptik dan kadar air cenderung menurun cinsa novik 113 University selama penyimpanan. Kontrol pindang mengalami pembusukan yang paling awal selama penyimpanan, sedangkan pindang yang dibuat dengan perlakuan perendaman pendahuluan dalam larutan garam 10% dan 15% masih mempunyai nilai organoleptik yang baik sampai hari kedelapan.
Keyword: 

Judul: Real Option Valuation Using Binomial Decision Trees.
Abstrak: A firm that decides to invest has a choice to invest in real assets. A method which is usually used in valuation of the project is discounted cash flow (DCF) method. But, this method can’t be used in projects that account for value of managerial flexibility, such as decision to suspend operations temporarily. Therefore, this kind of project needs to be assessed using real option. Real option valuation can be done in some ways, including the use of path-dependent simulation, as well as closed-form models like Black-Scholes model, partial differential equation, and binomial or multinomial approaches. In this paper, real option valuation using binomial decisions id discussed. Determination of the project value can be done in three steps. First, calculate the expected present value of the project. Next, calculate volatility of the project using Monte Carlo simulation. Last, construct a binomial tree to model the dynamics of the project value using the parameters of the stochastic process, and then add some decision nodes to model the project’s real options.
Keyword: