Judul: Bioaktif leguminosa pohon untuk anti metanogen pada fermentasi rumen.
Abstrak: Permasalahan peternakan ruminansia di Indonesia adalah produksi gas metana yang berdampak pada pemanasan global dan juga energi yang terbuang bagi ternak. Metana merupakan produk akhir dari fermentasi rumen selama proses pencernaan pakan. Metana merupakan gas yang tidak berwarna dan tidak berbau, 87% diproduksi di rumen dan 13% di usus besar. Produksi gas metana pada ternak dipengaruhi oleh beberapa faktor salah satunya adalah bahan pakan ternak. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi beberapa jenis leguminosa pohon yang efektif sebagai anti metanogen dalam proses fermentasi rumen. Fermentasi rumen in vitro menggunakan rancangan acak lengkap (RAL) 5 perlakuan. Setiap perlakuan diulang 5 kali pengulangan yang terdiri dari lamtoro (P1), kaliandra (P2), indigofera (P3), kelor (P4), turi (P5). Penelitian ini menggunakan analisis data dengan uji ANOVA menggunakan SPSS versi 23 dan Jika didapatkan hasil yang berbeda nyata akan dilakukan uji Duncan. Hasil penelitian menunjukkan pengaruh berbeda nyata (P<0,05) terhadap kandungan fenol, FRAP (Ferri Reducing Antioxidant Power), gas total, gas metana, ammonia (NH3), kecernaan bahan kering (KcBK), dan kecernaan bahan organik (KcBK). Hasil penelitian menunjukkan kandungan tanin, saponin, fenol dan FRAP pada kaliandra memiliki nilai tertinggi. kandungan ammonia (NH3), KcBK dan KcBO tertinggi pada indigofera. Gas metana terendah dihasilkan kaliandra. Leguminosa kaliandra memiliki kandungan tanin dan saponin tinggi yang efektif digunakan sebagai anti metanogen pada fermentasi rumen.
Keyword: indigofera, kaliandra, kelor, lamtoro, turi

Judul: Kajian Seleksi In Vitro Aktivitas Beberapa Tanaman Tropis Untuk Mengurangi Produksi Metan Dan Meningkatkan Profil Fermentasi Rumen
Abstrak: Emisi metan enterik ruminansia merupakan salah satu kontributor pemanasan global. Metan merupakan salah satu produk gas fermentasi bahan pakan yang dilakukan oleh mikroba rumen secara anaerob. Pola peternakan rakyat yang umumnya memanfaatkan hijauan kualitas rendah mengakibatkan hilangnya energi bruto pakan yang dikonsumsi ternak dan terjadi peningkatan produksi gas metan enterik akibat fermentasi pakan yang tidak optimal pada rumen. Bakteri metanogen yang menempel hidupnya dengan protozoa (host) menggunakan gas H2 yang diproduksi protozoa dan mengkonversinya menjadi CH4 (metan). Agen defaunasi yang berasal dari tanaman tropis mengandung senyawa metabolit sekunder. Penekanan populasi protozoa akan mengurangi bakteri metanogen (sifat simbiosis) juga dimungkinkan dapat mengurangi produksi gas metan dan memperbaiki karakteristik fermentasi rumen. Identifikasi dan screening tanaman tropis Indonesia yang berpotensi sebagai methane inhibitor merupakan tahap awal yang penting untuk dikaji sebagai suplemen pakan ramah lingkungan. Kajian in vitro yang dilakukan tiga tahap (seleksi, konfirmasi dan perbandingan dosis). Kajian seleksi in vitro beberapa spesies tanaman tropis dilakukan untuk mengidentifikasi potensi 32 tanaman dan mendapatkan tiga kandidat tanaman terbaik sebagai methane inhibitor. Kajian konfirmasi dilakukan untuk membuktikan bahwa ketiga kandidat tersebut sebagai tiga kandidat terbaik sebagai agen penghambat metan. Kajian perbandingan dosis dilakukan untuk mendapatkan dosis terbaik dari kandidat terbaik terhadap pengurangan produksi gas metan enterik dan perbaikan profil fermentasi rumen. Ransum percobaan yang digunakan terdiri dari ransum kontrol (85% jerami padi, 10% bungkil kedelai dan 5% dedak gandum) dan ransum perlakuan (5% aditif tanaman mensubstitusi dedak gandum dalam ransum kontrol). Substrat diinkubasi secara anaerob bersama 50 ml campuran cairan rumen dua domba fistula dan media buffer (rasio 1:2) di dalam botol serum pada suhu 39◦C selama 24 jam dengan metode in vitro. Rancangan Acak Kelompok dengan 33 perlakuan dan 5 ulangan digunakan dalam kajian seleksi, 4 perlakuan (triplo) dan 4 ulangan digunakan dalam kajian konfirmasi dan juga kajian perbandingan dosis. Peubah yang diamati dalam kajian seleksi adalah produksi metan dan gas total, konsentrasi total Short Chain Fatty Acid (SCFA), konsentrasi Short Chain Fatty Acid (asetat, propionat, butirat), rasio asetat:propionat, nilai pH rumen, partitioning factor (efisiensi sintesis protein mikroba), degradabilitas bahan kering dan bahan organik. Peubah yang diamati dalam kajian konfirmasi dan perbandingan dosis adalah produksi metan dan gas total, nilai pH rumen, partitioning factor (efisiensi sintesis protein mikroba), rasio CH4:CO2, degradabilitas bahan kering dan bahan organik. Data dianalisis menggunakan Analysis of Variance (ANOVA) dan uji lanjut Duncan. Pada tahap screening, hasil menunjukkan bahwa beberapa kandidat yang efektif yaitu Sapindus rarak, Gnetum gnemon dan Azadirachta indica. Sapindus rarak, Gnetum gnemon dan Azadirachta indica menurunkan 10%, 5.5% dan 4.5% sangat signifikan (P<0.01) terhadap produksi gas metan estimasi (ml/g bahan organik terdegradasi), secara berurut dari 71 ml/g bahan organik terdegradasi pada kontrol. Sapindus rarak dan Gnetum gnemon meningkat secara signifikan 4.4% dan 6.3% (P<0.05) produksi gas total (ml/g bahan organik terinkubasi), secara berurut dari 107.8 ml/g bahan organik terinkubasi pada kontrol. Sapindus rarak menurunkan total SCFA secara tidak signifikan (P>0.05) dari kontrol sebesar 0.6%. Sapindus rarak menurunkan sangat signifikan 10.28% (P<0.01) rasio asetat:propionat dari kontrol. Sapindus rarak meningkatkan secara tidak signifikan (P>0.05) degradabilitas bahan kering (%) sebesar 2.2% dari kontrol. Sapindus rarak meningkatkan secara signifikan 3.2% (P<0.05) degradabilitas bahan
Keyword: kajian seleksi, methane inhibitor, produksi metan, profil fermentasi rumen, tanaman tropis

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: