Judul: Pola hubungan produksi ponggawa-petambak: suatu bentuk ikatan patron-klien: kasus masyarakat petambak di Desa Babulu laut, kecamatan Babulu, kabupaten Pasir, Kalimantan Timur
Abstrak: Hubungan ponggawa petambak dalam kegiatan pertambakan - merupakan fenomena umum yang banyak terjadi di wilayah desa pesisir, termasuk di Desa Babulu Laut (Kalimantan Timur). Meskipun hubungan tersebut dianggap cenderung mengeksploitasi petambak, tetapi tetap melembaga dan belum tergantikan dengan kelembagaan formal bentukan pemerintah. Dalam penelitian ini diidentifikasi pola jaringan interaksi yang terwujud dalam kegiatan pertambakan, juga ditelaah pola hubungan produksi ponggawa - petambak serta fungsi sosialnya dalam kehidupan masyarakat petambak. Penelitian ini mengintegrasikan pendekatan kualitatif dan kuantitatif dengan metode survey dan studi kasus. Terdapat hubungan diadik vertikal antara ponggawa dan pelambak dalam masyarakat petambak. Semakin tinggi status (ponggawa besar) jaringan interaksi yang terbentuk lebih luas dan kompleks. Sebaliknya semakin rendah status (petambak penyakap) semakin sederhana jaringan interaksinya dan semakin tergantung pada ponggawa. Pola hubungan dengan tipe patron klien paling kuat terjadi antara - ponggawa dengan petambak penyakap, namun mulai memudar ke arah seni kontraktual atau kontraktual pada hubungan antara ponggawa dengan petambak pemilik. Hal tersebut ditandai dengan pergeseran hubungan timbal balik yang semula dominan berdimensi sosial menjadi hubungan yang dominan berdimensi ekonomi. Pola hubungan ponggawa petambak penyakap di Babulu Laut merupakan pola ikatan patron - klien. Hal tersebut ditunjukkan dengan terpenuhinya unsur patron - klien, seperti: terdapat sesuatu yang berharga (keuntungan maksimum bagi ponggawa dan terpenuhinya kebutuhan subsistensi bagi petambak penyakap) dalam suatu interaksi timbal balik yang didukung - norma masyarakat. Diperkuat dengan adanya ciri patron klien, seperti: - terdapat pertukaran yang tidak seimbang dalam hubungan diadik vertikal, memiliki sifat tatap muka yang membentuk sikap saling percaya, juga sifat luwes dan meluas melalui ikatan kekeluargaan, ketetanggaan dan persahabatan. Pertukaran sosial antara ponggawa - petambak penyakap rentan bersifat eksploitasi. Namun hal itu masih dimaknai sebagai resiprositas oleh petambak penyakap selama kehidupan ekonomi dan subsistensinya masih diperhatikan oleh ponggawa. Hubungan ponggawa petambak masih menjadi pilihan masyarakat petambak, karena sesuai kebutuhan, prosesnya cepat dan tanpa birokrasi berbelit. Selain itu fungsi sosial ponggawa di tingkat komunitas desa masih dipenuhi dengan baik, sehingga dapat melanggengkan keberadaan kelembagaan tradisional tersebut.
Keyword: Patrons, Clients

Judul: Pola Hubungan Kerja Antar Lapisan Masyarakat Nelayan dalam Aspek Produksi Penangkapan Ikan (Studi Kasus pada Dua Kelurahan di KEcamatan Bitung, Tengah, Kota Madya Bitung, Propinsi Sulawesi Utara)
Abstrak: Setiap masyarakat memiliki pelapisan sosial yang berbeda dari yang lain. Adanya perbedaan lapisan masyarakat ini mendasari pola hubungan antar lapisan tersebut dalam ha1 pemenuhan kebutuhan mereka. Pola hubungan ini seimbang bila satu pihak tidak merasa dirugikan oleh pihak lainnya. Tetapi kenyataan menunjukkan, masih banyak hubungan kerja yang kurang seimbang dimana salah satu pihak masih tidak dapat memenuhi kebutuhan mereka dalam peningkatan pendapatan dan kesejahteraan keluarga mereka masing-masing.
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak