Judul: Klasifikasi Genotipe dengan Pendekatan Indeks Stabilitas Nonparametrik.
Abstrak: Pemulia tanaman seringkali mengalami kesulitan dalam seleksi genotipe unggulan pada percobaan multilokasi. Klasifikasi genotipe sebagai hasil kajian interaksi genotipe dan lingkungan sangat penting dilakukan untuk dapat mengidentifikasi genotipe dengan penampilan stabil dinamik pada berbagai lingkungan berbeda. Terdapat pendekatan parametrik dan nonparametrik dalam mengkaji interaksi genotipe dengan lingkungan. Analisis parametrik memerlukan asumsi parametrik tertentu yang harus dipenuhi, metode yang sering digunakan adalah metode AMMI (Additive Main Effect Multiplicative Interaction). AMMI merupakan metode yang menggabungkan analisis ragam pada pengaruh aditif dengan analisis komponen utama pada pengaruh multiplikatif. Sedangkan analisis nonparametrik tidak memerlukan asumsi sebaran tertentu dan dilakukan berdasarkan peringkat. Berbeda dengan pengukuran parametrik yang sensitif terhadap asumsi statistika yang harus dipenuhi, pendekatan nonparametrik dapat menjadi aternatif pengukuran yang kekar (robust) jika pelanggaran asumsi parametrik terjadi. Beberapa metode pengukuran stabilitas nonparametrik telah banyak dilakukan di antaranya metode Huehn, metode Kang, metode Fox dan metode Thennarasu. Dalam penelitian ini dilakukan pengkajian klasifikasi genotipe yang dihasilkan oleh pendekatan nonparametrik dan AMMI serta mengevaluasi kekekaran pendekatan nonparametrik. Metode stabilitas nonparametrik yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Huehn, metode Kang, metode Fox dan metode Thennarasu. Tiap metode akan menghasilkan indeks stabilitas nonparametrik (ISN) yang menjadi acuan pembentukan klasifikasi genotipe. Genotipe dengan ISN terkecil diidentifikasi sebagai genotipe yang paling stabil dalam metode Huehn, metode Kang, dan metode Thennarasu. Sedangkan dalam metode Fox, genotipe dengan ISN terbesar diidentifikasi sebagai genotipe yang paling stabil. Selain itu, metode AMMI juga digunakan untuk analisis stabilitas dalam penelitian ini. Metode AMMI dimulai dengan melihat pengaruh aditif genotipe dan lingkungan dengan menggunakan analisis ragam dan kemudian dibuat bentuk multiplikatif interaksi genotipe dengan lingkungan menggunakan analisis komponen utama. Bentuk multiplikatif diperoleh dari penguraian interaksi genotipe dengan lingkungan menjadi komponen utama interaksi (KUI) menggunakan metode penguraian nilai singular (Singular Value Decomposition, SVD). Alat yang digunakan untuk menginterpretasi hasil metode AMMI adalah biplot AMMI. Klasifikasi stabilitas genotipe pada AMMI dapat ditentukan dengan menggunakan indeks stabilitas AMMI (ISA). Penggunaan indeks stabilitas dilakukan untuk menentukan peringkat stabilitas suatu genotipe terhadap lingkungan. Indeks dibangun berdasarkan konsep jarak sehingga semakin kecil indeks suatu genotipe maka semakin dekat jarak genotipe dari pusat sumbu koordinat, artinya semakin stabil genotipe tersebut. ISA menggunakan m buah KUI yang nyata. ISN dan ISA digunakan untuk memperoleh klasifikasi genotipe data asli dalam penelitian ini. 5 Pemilihan ISN terbaik dilakukan berdasarkan korelasi tertinggi dan positif antara ISN dengan rataan hasil. Selanjutnya klasifikasi genotipe ISN terbaik tersebut akan dibandingkan dengan klasifikasi genotipe AMMI. Selanjutnya, ISN terbaik akan dievaluasi kekekarannya melalui simulasi. Berdasarkan hasil klasifikasi genotipe dengan keempat metode stabilitas nonparametrik diidentifikasi bahwa genotipe L sebagai genotipe yang paling stabil. Sedangkan hasil klasifikasi genotipe dengan AMMI mengidentifikasi genotipe D sebagai genotipe yang paling stabil. Indeks Top adalah ISN terbaik diantara ISN lainnya karena memiliki korelasi tertinggi dengan hasil yaitu sebesar 0.96. Klasifikasi genotipe melalui indeks Top dan AMMI relatif mirip dengan korelasi sebesar 0.664. Berdasarkan hasil simulasi dapat disimpulkan bahwa indeks Top kekar pada data rataan genotipe. Sedangkan pada kondisi terdapat pengamatan pencilan indeks Top tidak kekar.
Keyword: indeks stabilitas nonparametrik, AMMI, genotipe stabil

Judul: Identifikasi Interaksi Genotipe X Lingkungan pada Padi Hibrida Berdasarkan Respon Gabungan
Abstrak: Indonesia merupakan negara dengan konsumsi beras terbesar di dunia. Oleh karena itu perlu dilakukan cara untuk meningkatkan produksi beras. Salah satunya adalah dengan mengelola lahan secara intensif dan efisien serta menemukan varietas padi yang berdaya hasil tinggi. Jenis padi yang berdaya hasil paling tinggi pada saat ini adalah padi hibrida. Usaha pemuliaan padi hibrida dapat dilakukan melalui perakitan varietas dan pengujian di berbagai lokasi secara berkesinambungan agar dapat beradaptasi dengan lingkungan yaitu menggunakan percobaan multilokasi. Analisis statistika yang komprehensif untuk percobaan multilokasi adalah analisis AMMI (Additive Main effect and Multiplicative Interaction). Pendekatan AMMI yang biasa dilakukan masih menggunakan respon tunggal. Padahal untuk mengetahui varietas unggul harus memperhatikan beberapa aspek secara bersamaan. Dalam hal ini berarti memperhatikan responrespon yang diukur secara simultan. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan analisis AMMI berdasarkan respon gabungan. Metode penggabungan respon yang digunakan yaitu Range Equalization dan pembobotan oleh pakar. Hasil penelitian ini menjelaskan bahwa kedua metode penggabungan memiliki kemiripan dalam mengidentifikasi kestabilan genotipe. G1, G5, G7, dan G11 adalah genotipe stabil berdasarkan analisis AMMI respon gabungan metode RE, sedangkan G3, G5, G7 dan G11 adalah genotipe stabil berdasarkan analisis AMMI respon gabungan metode Pakar. Genotipe lainnya merupakan genotipe spesifik pada lingkungan tertentu. Kemiripan pengklasifikasian ini disebabkan oleh respon yang dominan pada genotipe stabil diberikan bobot yang hampir sama, baik pada metode RE ataupun metode Pakar. Hasil klasifikasi kestabilan genotipe berdasarkan ISA kedua metode juga tidak jauh berbeda. Hasil korelasi Rank Spearman sebesar 0.776 menunjukkan adanya kemiripan hasil klasifikasi stabilitas genotipe metode RE dan metode Pakar. Sehingga dapat dikatakan bahwa metode RE dapat digunakan walaupun pada penelitian ini terdapat respon yang dipentingkan dalam penentuan stabilitas genotipe. Jika dilihat dari penggunaannya, metode RE lebih baik digunakan apabila tidak ada respon asal yang dipentingkan sehingga semua respon diberikan bobot yang sama sedangkan metode Pakar digunakan apabila ada respon yang dipentingkan dalam menentukan stabilitas genotipe.
Keyword: 

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: