Judul: Evaluasi pengaruh goncangan selama pengangkutan terhadap perubahan sifat fisik dan masa simpan brokoli(Brassica oleracea L.var. Italica)
Abstrak: Pengangkutan atau transportasi produk sayur-mayur pada kondisi tropis seperti Indonesia menimbulkan kerugian yang cukup besar, yang disebabkan antara lain oleh kerusakan fisiologik, pemuatan dan pembongkaran yang kurang hati-hati, penggunaan wadah pengangkutan yang tidak sesuai, kondisi pengangkutan yang kurang memadai dan terjadinya keterlambatan pada jalur pengangkutan. Pengangkutan merupakan salah satu rantai kegiatan pasca panen yang sangat panjang untuk sayur-mayur. Namun demikian, penelitian mengenai kerusakan akibat pengangkutan komoditas sayur-mayur relatif masih kurang, sehingga studi menyangkut tingkat kerusakan mekanis akibat pengangkutan serta hubungannya dengan perubahan sifat fisik komoditas selama penyimpanan dipandang perlu untuk dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari pengaruh goncangan selama pengangkutan, pengemasan dan suhu penyimpanan terhadap perubahan sifat fisik (warna, kekerasan, susut bobot) dan masa simpan brokoli. Bahan dan alat yang digunakan dalam penelitian ini adalah brokoli dari Kelompok Tani "Pada Boga" Cipanas, film plastik LDPE, plastik polietilen ukuran 20 kg, kontainer, meja getar dengan kompresor rancangan Purwadaria (IPB), Aunur Rofiq...
Keyword: 

Judul: Kajian Pengaruh Kemasan Terhadap Kerusakan Fisik Kubis Segar (Brassica Oleracea L Var Capitata) Selama Transportasi
Abstrak: Kubis adalah salah satu sayuran subtropik yang banyak ditanam di Indonesia khususnya di dataran tinggi. Kubis merupakan sayuran dengan produksi tertinggi dan kebanyakan dipasarkan di dalam negeri. Kubis pernah menjadi salah satu komoditi utama untuk ekspor. Tetapi sejak 2005, volume dan nilai ekspor kubis sangat kecil. Penanganan pasca panen perlu memperhatikan sifat kubis yang mudah rusak, berbentuk bulat besar (voluminous), waktu panen, dan waktu tempuh untuk mencapai pasar yang dituju. Penanganan yang sembarangan menyebabkan susut jumlah, mutu dan nilai ekonomi kubis. Praktek penanganan pasca panen dan cara pengemasan yang baik dapat meningkatkan nilai tambah yang akan meningkatkan nilai ekonomis kubis, walaupun akan meningkatkan biaya produksi. Penelitian ini bertujuan mempelajari pengaruh jenis kemasan dan tumpukan terhadap kerusakan kubis selama transportasi dan untuk mengevaluasi kelayakan ekonomi dari kemasan. Sifat fisik kubis yang dievaluasi adalah susut berat, persentase luas memar dan kekerasan. Rancangan percobaan menggunakan acak lengkap dengan 3 faktorial untuk mengetahui pengaruh perlakuan yang terdiri dari kombinasi kemasan (keranjang+plastik film, keranjang+daun, keranjang, kardus+plastik film, kardus+daun, kardus, kontrol), lama simulasi transportasi (1, 2, 5 jam) dan posisi tumpukan (atas, tengah dan bawah). Aspek ekonomis dilakukan dengan menghitung kelayakan penggunaan kemasan dalam usahatani kubis segar.
Keyword: 

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: