Judul: Knowledge, Attitude, and Mother’s Perception on Father’s Role with Nutritional Status of Children in Sangsit Village, Buleleng Regency
Abstrak: Kurangnya pemahaman ibu dan ayah terhadap pentingnya kerjasama dalam proses pengasuhan menjadi penyebab minimnya kontribusi ayah dalam praktik pengasuhan. Penelitian ini bertujuan mengetahui bagaimana persepsi ibu terhadap peran ayah dalam pengasuhan serta menganalisis hubungan pengetahuan gizi, sikap gizi dan persepsi ibu terhadap peran ayah dengan status gizi baduta di Desa Sangsit. Penelitian cross sectional dilakukan pada bulan Maret dan Juli 2022. Responden penelitian ini adalah ayah dan ibu yang memiliki anak usia 6-24 bulan. Responden ayah berjumlah 27 orang dan ibu berjumlah 48 orang. Pengambilan data dilakukan dengan wawancara dengan kuesioner terstruktur. Hasil penelitian menunjukkan adanya hubungan bermakna antara pengetahuan gizi ibu dengan pengetahuan (p=0,002) dan sikap (p=0,026) gizi ayah, pengetahuan gizi ayah dengan status gizi BB/TB (p=0,009), sikap gizi ayah dengan status gizi BB/TB (p=0,030) dan BB/U (p=0,024)
Keyword: nutrition of 1000 first days of life, parenting, nutritional status

Judul: Hubungan pengetahuan dan sikap gizi ibu dengan pola pengasuhan anak balita di Kecamatan Bogor Timur, Kota Bogor
Abstrak: Penelitian ini secara umum bertujuan mengetahui hubungan pengetahuan gizi ibu dengan pola pengasuhan anak balita. Sedangkan tujuan khususnya adalah 1) Mengidentifikasi keadaan sosial ekonomi keluarga, 2) Mengidentifikasi akses ibu terhadap informasi gizi dan kesehatan, 3) Menganalisis pengetahuan gizi ibu; 4) Menganalisis pola pengasuhan anak balita, 5) Mengetahui pola konsumsi dan riwayat kesehatan anak sebagai manifestasi dari pola pengasuhan anak balita, 6) Menganalisis hubungan pengetahuan gizi ibu dengan pola pengasuhan anak balita, dan 7) Menganalisis hubungan karakteristik keluarga dengan pola pengasuhan anak balita. Penelitian dilakukan di Kecamatan Bogor Timur dari bulan Desember 2003 sampai Januari 2004. Contoh adalah anak berusia 3-5 tahun. Data yang dikumpulkan terdiri dari data primer dan data sekunder. Data primer meliputi kondisi sosial ekonomi keluarga, karakteristik ibu, karakteristik anak balita, pola pengasuhan anak, pengetahuan gizi ibu, pola konsumsi pangan dan riwayat kesehatan yang dikumpulkan secara wawancara dengan alat bantu kuesioner. Data sekunder meliputi keadaan umum lokasi dan data anak usia 3-5 tahun. Hubungan antara pengetahuan gizi ibu dengan pola pengasuhan anak balita dan hubungan karakteristik keluarga dengan pola pengasuhan digunakan uji korelasi Spearman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar contoh berasal dari keluarga inti dengan besar keluarga ≤4 orang. Hampir separuh (41,0%) ayah contoh berumur pada kisaran 30-35 tahun, sedangkan lebih dari separuh (66,1%) ibu contoh berumur kurang dari 30 tahun. Proporsi terbesar pendidikan terakhir ayah adalah SD dan SLTP, sedangkan sebagian besar ibu berpendidikan terakhir SD. Sebanyak 26,6% ayah bekerja sebagai pedagang dan 88,7% ibu sebagai ibu rumah tangga. Ibu yang bekerja diantaranya sebagai pedagang dan buruh pabrik. Akses ibu terhadap informasi gizi dan kesehatan masih tergolong cukup rendah. Pendidikan ibu berhubungan dengan akses terhadap informasi gizi dan kesehatan, sedangkan umur dan status pekerjaan ibu tidak berhubungan. Hal ini berarti pendidikan menjadi salah satu faktor yang mempermudah ibu untuk mendapatkan akses terhadap informasi gizi dan kesehatan. Umur contoh berkisar antara 36 bulan sampai 58 bulan. Proporsi contoh antara laki-laki dan perempuan sama dan mayoritas berada pada kelompok umur 36-48 bulan. Secara umum dapat dilihat bahwa mayoritas ibu memiliki pengetahuan gizi tinggi dengan rata-rata skor 81,0, walaupun masih terdapat sekitar 27% yang berpengetahuan gizi sedang. Berdasarkan sikap ibu tentang gizi, secara umum sudah cukup baik karena lebih dari separuh ibu masuk dalam kategori sedang. Berdasarkan aspek-aspek pengetahuan gizi ibu, sebagian besar ibu memiliki pengetahuan tentang kesehatan dan pertumbuhan anak yang lebih baik dibandingkan pengetahuan tentang makanan dan gizi. Berdasarkan aspek-aspek sikap ibu, secara umum ibu memiliki sikap tentang makanan dan gizi yang lebih baik dibandingkan sikap tentang kesehatan dan pertumbuhan anak. ...
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm