Judul: Perencanaan Lanskap Kawasan Cagar Alam Danau Dusun Besar, Kota Bengkulu
Abstrak: Cagar Alam Danau Dusun Besar (CADDB) merupakan salah satu lanskap alami berupa cagar alam di Kota Bengkulu. CADDB memiliki fungsi strategis dengan dua ekosistem antara lain ekosistem rawa dan ekosistem hutan darat. Kawasan CADDB berfungsi sebagai daerah resapan air di Kota Bengkulu. Namun, pembabatan pada kawasan ini telah mengakibatkan menurunkan kemampuan resapan air kawasan. Hal ini memberikan dampak buruk terhadap ekosistem. Penelitian ini mengembangkan kawasan sebagai kawasan konservasi. Tujuan dari penelitian bertujuan untuk membuat perancanaan lanskap kawasan CADDB sebagai ruang terbuka biru dengan pendekatan konservasi. Metode penelitian mengacu kepada perencanaan menurut Lyle (1991) yang terdiri dari persiapan, inventarisasi, analisis, sintesis/alternatif, dan rencana lanskap. Penelitian ini menganalisis aspek fisik tapak, biofisik dan sosial budaya serta aspek legal kawasan sebagai kawasan cagar alam dan daerah resapan air. Hasil dari penelitian ini berupa pembagian kawasan menjadi 3 blok; blok inti 156.80 ha, blok pemanfaatan 346.60 ha, dan blok lainnya 73.60 ha. Kawasan ini hanya mengakomodasi aktivitas seperti pendidikan, penelitian, rekreasi dan wisata alam terbatas
Keyword: conservation area, water catchment area, landscape planning, Cagar Alam Danau Dusun Besar, natural preserve

Judul: Kajian Perencanaan Dan Pemanfaatan Ruang Di Kawasan Cagar Biosfer Cibodas
Abstrak: Cagar biosfer merupakan salah satu konsep pengelolaan kawasan yang mengintegrasikan antara fungsi lindung dan fungsi budidaya. Cagar Biosfer Cibodas (CBC) merupakan salah satu dari sepuluh cagar biosfer yang ada di Indonesia. Cagar Biosfer Cibodas berada di kawasan Gunung Gede Pangrango dan sekitarnya. Secara administratif berada di tiga Kabupaten yaitu Kabupaten Bogor, Cianjur dan Sukabumi. Pengelolaan Cagar Biosfer Cibodas dibagi dalam tiga zona yaitu area inti, zona penyangga dan area transisi. Area inti berupa kawasan konservasi dan sebagian besar wilayahnya merupakan hutan hujan tropis. Pada zona penyangga dan transisi merupakan wilayah pemanfaatan dan pemukiman penduduk. Seiring dengan pertambahan jumlah penduduk, pertumbuhan ekonomi dan perubahan penggunaan/penutupan lahan di Cagar Biosfer Cibodas, telah terjadi penurunan fungsi lindung kawasan yang ditandai dengan semakin banyaknya permasalahan lingkungan yang terjadi di sekitar kawasan CBC maupun didaerah hilir yang sering dikaitkan dengan kerusakan lingkungan di kawasan CBC. Tujuan penelitian ini adalah untuk: (1) menganalisis penggunaan/ penutupan lahan di Kawasan CBC, (2) menganalisis perencanaan pola ruang di Kawasan CBC, (3) menganalisis tingkat perkembangan desa dan tingkat kemiskinan di Kawasan CBC, (4) menyusun tipologi pemanfaatan ruang, dan (5) menyusun arahan kebijakan pengelolaan Kawasan Cagar Biosfer Cibodas. Metode yang digunakan untuk menganalisis penggunaan/penutupan lahan dengan interpretasi visual citra Landsat TM 8 Tahun 2014. Analisis perencanaan pola ruang dengan analisis SIG yaitu overlay antara peta penggunaan/penutupan lahan dengan peta rencana pola ruang Provinsi Jawa Barat, Kabupaten Bogor, Cianjur dan Sukabumi. Analisis tingkat perkembangan wilayah desa menggunakan analisis skalogram berdasarkan variabel kelompok data aksesibilitas, fasilitas pendidikan, fasilitas kesehatan dan fasilitas ekonomi. Tipologi pemanfaatan ruang disusun berdasarkan parameter-parameter sosial ekonomi wilayah yaitu tingkat perkembangan wilayah dan tingkat kemiskinan dan aspek fisik lahan yaitu penggunaan/penutupan lahan dan kemiringan lereng di setiap desa. Kedua parameter tersebut masing-masing dikelompokkan dengan analisis klaster berhirarki dengan metode Ward’s dan K’means cluster sehingga dihasilkan klaster desa sosial ekonomi wilayah dan klaster desa fisik lahan. Arahan kebijakan pengelolaan disusun menggunakan analisis deskriptif dari hasil-hasil analisis tujuan sebelumnya. Hasil analisis menunjukkan bahwa penggunaan/penutupan lahan di Cagar Biosfer Cibodas didominasi oleh kelas hutan dengan luas 25 738.66 ha atau 29.38 % dari luas wilayah. Selanjutnya berturut-turut adalah tanaman pertanian lahan kering dengan luas (23 092.10 ha. 26.36 %), tanaman pertanian lahan basah (16 997.81 ha, 19.40 %), lahan terbangun (12 066.22 ha, 13.77 %), perkebunan (4 910.32 ha, 5.61 %), belukar/ semak (4 060.54 ha, 4.64 %), rumput/tanah kosong (663.49 ha, 0.76 %) dan tubuh air (73.95 ha, 0.08 %). Berdasarkan proporsi setiap kelas penggunaan/ penutupan lahan masih menunjukkan kondisi yang baik karena persentase penggunaan/ penutupan lahan berupa vegetasi masih dominan dan sebaran lahan terbangun lebih banyak berada pada area transisi. Salah satu permasalahan penggunaan/penutupan lahan di kawasan CBC adalah adanya penggunaan/penutupan lahan yang tidak sesuai dengan fungsi area inti dan perlu segera diselesaikan. Hasil analisis perencanaan pola ruang di Kawasan CBC menunjukkan bahwa beberapa penggunaan/penutupan lahan saat ini tidak sesuai dengan alokasi rencana pola ruang yang telah dibuat dan dapat menimbulkan permasalahan dalam pelaksanaannya. Permasalahan ini terdapat di semua Kabupaten. Selain itu, diantara dokumen perencanaan pola ruang Provinsi Jawa Barat, Kabupaten Bogor, Cianjur dan Sukabumi terdapat penggunaan nomenklatur yang tidak sama dalam penamaan
Keyword: Cagar Biosfer Cibodas, rencana pola ruang, tingkat perkembangan desa, tipologi desa, wilayah pengelolaan

Judul: Estimating Parameter and the Convergence of Parameter Estimator of Poisson Hidden Markov Model
Abstrak: Model hidden Markov terdiri dari sepasang proses stokastik yaitu proses observasi dan proses yang memengaruhi observasi. Proses stokastik yang memengaruhi observasi ini diasumsikan membentuk rantai Markov dan tidak diamati. Model Poisson hidden Markov (MPHM) adalah salah satu model hidden Markov diskret dan proses observasinya jika diketahui proses yang memengaruhinya diasumsikan menyebar Poisson., A hidden Markov model (HMM) consists of a pair of stochastic processes, that is the observation process and process that affected observation. The stochastic process which causes this observation is assumed to form a Markov chain and is not observed. Poisson hidden Markov models (PHMM) is one of the discrete HMM and the observation process given the cause is assumed having a Poisson distribution.
Keyword: Poisson hidden Markov model, Forward-Backward algorithm, Expectation Maximization algorithm