Judul: Land-Use Optimization Using Genetic Algorithm for Supporting The Improvement of Agricultural Productivity
Abstrak: Penggunaan Lahan adalah cara untuk menggunakan lahan untuk memenuhi kebutuhan manusia. Cara ini memungkinkan tanaman yang akan disusun dalam satu area untuk menghasilkan keuntungan maksimal. Metode yang digunakan untuk optimasi penggunaan lahan adalah algoritma genetika yang didasarkan pada mekanisme seleksi alam. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem berbasis web yang dapat menemukan solusi optimal atau mendekati optimal dalam penyusunan tanaman. Sistem ini dikembangkan dengan menggunakan model Waterfall. Sistem ini diberi nama De Loga. Sistem ini telah diuji dan menghasilkan penyusunan tanaman sesuai yang diharapkan dalam penggunaan lahan. Kata kunci: algortime genetika, penggunaan lahan, sistem optimasi, Land-use is the way to use land to meet human needs. This way allows plants to be arranged in one area to produce maximum benefits. The method used for the land-use optimization is genetic algorithm that is based on the mechanism of natural selection. The purpose of this research is to develop a web-based system that can find the optimal or near-optimal solutions for planting arrangement. The system was developed using Waterfall model. The system is named De Loga. The system has been tested that it produces correct plants arrangement for the expected land-use. Keywords: genetic algorithm, land-use, optimization system
Keyword: algortime genetika, penggunaan lahan, sistem optimasi

Judul: Perencanaan Penggunaan Lahan Industri Biodiesel Berkelanjutan Menggunakan Algoritme Genetika Tujuan Jamak
Abstrak: Perencanaan penggunaan lahan dapat diartikan sebagai proses mengalokasikan kegunaan atau kegiatan yang bermacam-macam ( seperti untuk pertanian dan agroindustri) kepada suatu unit-unit spesifik di suatu area lahan tertentu. Ini merupakan suatu proses yang kompleks, karena keputusan perencanaan penggunaan lahan harus dibuat tidak hanya kepada apa yang harus dilakukan (memilih sebuah tindakan), tetapi juga mempertimbangkan dimana harus dilakukan tindakan, hal ini menambah variabel keputusan ekstra dari masalah keputusan yang dihadapi. Banyaknya luas lahan dan jumlah fungsi tujuan yang di pertimbangkan akan meningkatkan jumlah keputusan yang dihasilkan. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah membuat dan mengembangkan algoritme genetika untuk menyelesaikan permasalan tujuan jamak pada model perencanaan penggunaan lahan industri biodiesel di Indonesia. Ada tiga buah fungsi tujuan yang telah dilakukan optimasinya, yaitu faktor keuntungan, faktor penyerapan emisi CO2, dan faktor kesuburan tanah. Representasi kromosom dimodelkan dengan matriks yang menggambarkan grid dari penggunaan lahan. Hasil memperlihatkan bahwa masalah skala besar dan kompleks dari perencanaan penggunaan lahan bisa diselesaikan oleh algoritme genetika tujuan jamak dengan efektif dan efisien.
Keyword: Algoritme Genetika Tujuan Jamak, Biodiesel, Perencanaan Penggunaan Lahan

Judul: Transisi Fasa Materi Hadronik ke Materi Kuark pada Inti Bintang Neutron.
Abstrak: Bintang neutron terdiri dari beberapa lapisan yang disusun oleh materi nuklir yang berbeda dengan kerapatan yang semakin tinggi ketika mendekati pusat bintang. Inti luar bintang neutron disusun oleh materi hadronik (nukleon, lepton, dan hyperon), sedangkan inti dalam bintang neutron disusun oleh kuark-kuark bebas (up, down, strange) yang saling berinteraksi. Tujuan penelitian ini adalah mempelajari bagaimana transisi dari inti luar ke inti dalam bintang neutron dengan menggunakan pendekatan RMF (Relativistic Mean Field) untuk materi hadronik dan CIDDM (Confined Isospin Density Dependent Mass) untuk materi kuark. Tekanan transisi diperoleh ketika potensial kimia barion materi hadronik dan materi kuark bernilai sama. Nilai tekanan transisi dengan parameter SU6-TM1 sekitar 87 MeV/fm3 dan diperoleh massa maksimum bintang neutron yaitu 1.92M dengan jari-jari sekitar 8.62 km. Nilai tekanan transisi dengan parameter SU6-G2 sekitar 53 MeV/fm3 dan massa maksimum bintang neutron yaitu 1.88M dengan jari-jari sekitar 8.16 km. Jenis transisi fasa adalah orde satu ditandai dengan diskontinuitas dalam kerapatan energi (adanya mixed phase). Parameter-parameter pada model nuklir yang digunakan menyebabkan perbedaan kekakuan persamaan keadaan (EOS) dari materi hadronik dan materi kuark sehingga nilai tekanan transisi dari fasa hadronik ke fasa kuark juga berbeda.
Keyword: bintang neutron, persamaan keadaan, transisi fasa