Judul: Pendugaan Debit Aliran memanfaatkan Radar Cuaca dan Model Hidrologi di DAS Ciliwung Hulu (Kasus Stasiun Katulampa)
Abstrak: diaproksimasi menggunakan persamaan reflektiviti radar Z-R. Bias data radar disebabkan beragam faktor seperti atenuasi sinyal radar dan profil radar vertikal. Produk data radar QPE BMKG dikalibrasi dengan data penakar hujan Hillman di lima lokasi menggunakan metode Window Probability Matching Method (WPMM). Kernel berukuran 3x3 piksel digunakan untuk mendapatkan nilai ratarata reflektiviti radar secara spasial di masing-masing titik lokasi penakar hujan dengan periode waktu satu jam. Bias pada produk data radar kemudian dikoreksi menggunakan metode Static Gauge Adjustment (SGA) dan Mean Field Bias (MFB). Dari dua metode ini, metode MFB secara signifikan mampu mereduksi galat. Curah hujan estimasi dari data radar bersifat underestimate dan beragam dari waktu ke waktu selama periode pengamatan. Produk data radar QPE terkoreksi yang diperoleh menggunakan metode WPMM belum mampu meningkatkan akurasi curah hujan di lima titik lokasi penakar hujan. Masih diperlukan metode penyesuaian untuk lebih meningkatkan akurasi estimasi data radar. Parameter yang paling sensitif dalam model HEC-HMS adalah aliran dasar awal (initial baseflow). Nilai NSE (Nash and Sutcliffe Efficiency) pada proses kalibrasi sangat baik (NSE > 0,75) dan pola debit model mengikuti pola debit observasi lapangan. Model HEC-HMS cukup baik untuk memprediksi waktu debit puncak dan debit puncak. Pada proses validasi nilai NSE bervariasi dari tidak memuaskan (NSE <0,50) hingga memuaskan (0.50 <NSE <0,65) dan pola model cukup baik untuk memprediksi waktu debit puncak namun beragam dalam memprediksi debit puncak.
Keyword: Sub-DAS Ciliwung Hulu, pemodelan hidrologi, Mean Field Bias (MFB), data radar QPE, Static Gauge Adjustment (SGA), persamaan Z-R

Judul: Aplikasi Model SWAT untuk Memprediksi Debit Aliran Sungai DAS Ciliwung Hulu.
Abstrak: DAS Ciliwung Hulu berfungsi sebagai daerah pelindung dan penyangga wilayah DAS Ciliwung, jika terjadi perubahan pada salah satu komponennya maka pasti mempengaruhi seluruh bagian DAS. Perubahan penggunaan lahan dari vegetasi ke non vegetasi pada DAS cenderung meningkat intensitasnya menurut ruang dan waktu sebagai konsekuensi dari pesatnya peningkatan aktivitas pembangunan dan laju pertumbuhan penduduk. Adanya peningkatan intensitas perubahan alih fungsi lahan tersebut tentunya membawa pengaruh terhadap kondisi hidrologi DAS yaitu meningkatnya debit, yang pada akhirnya banjir pada musim penghujan dan dan kekeringan pada musim kemarau. Selain perubahan penggunaan lahan yang pesat terdapat salah satu faktor iklim penting kaitannya dengan debit sungai, yaitu hujan. Intensitas hujan yang tinggi merupakan salah satu penyebab terjadinya debit sungai yang tinggi, dan debit sungai yang tinggi ini berdampak dalam terjadinya banjir, oleh karena itu penggunaan model sangat dibutuhkan untuk membantu memprediksi proses-proses yang terjadi di dalam suatu DAS. Salah satu model yang dapat digunakan dan telah banyak digunakan di Indonesia adalah Soil and Water Assessment Tool. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji kinerja model SWAT dalam memprediksi debit aliran sungai di DAS Ciliwung Hulu. Metode penelitian yang dilakukan yaitu dengan mengumpulkan data primer dan sekunder, pengolahan data input, dan menjalankan model SWAT. Terdapat beberapa tahapan kegiatan yang dilakukan dalam menjalankan model SWAT, diantaranya adalah: (1) mendeliniasi batas DAS, (2) pembentukan Hidrology Respon Unit (HRU) menumpang susunkan (overlay) peta tanah, peta penggunaan lahan serta peta kelas kemiringan lereng, (3) pendefinisian HRU, (4) Input data iklim, (5) membangun input data, (6) menjalankan model SWAT, (7) kalibrasi dan validasi model. Hasil simulasi terbentuk 25 sub DAS dan 1441 jenis HRU dan berdasarkan hasil simulasi terkalibrasi diperoleh nilai R2 dan NSE masing-masing sebesar 0.89 dan 0.87 yang menunjukkan hasil kalibrasi sangat memuaskan serta nilai R2 dan NSE yang dihasilkan pada proses validasi masing-masing sebesar 0.82 dan 0.64 yang menunjukkan hasil validasi memuaskan dalam tingkat performa model. Berdasarkan validasi model SWAT didapatkan rata-rata debit bulanan tertinggi terjadi pada bulan Maret sebesar 50.50 m3 det-1 hal ini tidak jauh berbeda dengan data rata-rata debit lapang sebesar 45.60 m3 det-1, sedangkan debit rata-rata bulanan terendah terjadi pada bulan Agustus sebesar 19.92 m3 det-1 diikuti debit rata-rata lapang pada bulan yang sama sebesar 19.88 m3 det-1. Sehingga model tersebut layak untuk memprediksi debit.
Keyword: Aliran permukaan, ArcSWAT, banjir, debit, daerah aliran sungai

Judul: Trichomonas Gallinae Penyebab Trichomonosis Pada Unggas
Abstrak: Trichomonas gallinae adalah protozoa yang bergerak aktof dengan keempat flagella yang mempunyai layar dan pada salah satu sisinya terdapat membran seperti sirip ikan yang berombak. Spesies dari genus Trichomonas ini mempunyai arti penting pada unggas, karena dapat menyebabkan infeksi pada alat pencernaan bagian atas.
Keyword: