Judul: Pemodelan kurva produksi minyak bumi dengan menggunakan model ARIMA: studi kasus sumur produksi BJG135 PT Pertamina UBEP Jambi
Abstrak: NADYA DWI MUCHISHA. Pemodelan Kurva Produksi Minyak Bumi dengan Menggunakan Model ARIMA (Studi Kasus: Sumur Produksi BJG 135 PT Pertamina UBEP Jambi). Dibimbing oleh ANIK DJURAIDAH dan YENNI ANGRAINI. Minyak dan Gas bumi (MGB) merupakan sumber energi yang penting di dunia. Bagi Indonesia, MGB memberikan kontribusi yang sangat besar dalam devisa. Kontribusi MGB ini perlu didukung oleh kegiatan usaha hulu Migas, yang termasuk di dalamnya eksplorasi dan produksi (EP). Pengetahuan tentang potensi sumur produksi minyak bumi untuk berproduksi di masa depan merupakan hal yang penting guna mendukung usaha hulu migas. Melihat adanya kepentingan tersebut, penelitian ini mencoba untuk memodelkan rata-rata produksi bulanan minyak bumi dari suatu sumur produksi minyak bumi. Pemodelan dilakukan dengan menggunakan data rata-rata produksi kotor (gross) dan bersih (net) bulanan pada sumur produksi BJG135 milik PT Pertamina UBEP Jambi. Penelitian ini menggunakan pemodelan ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) dengan faktor lain selain faktor waktu dianggap tetap. Pemodelan gross menghasilkan model ARIMA(1,1,1) sebagai model terbaik dengan persentase kesalahan peramalan sebesar 17.99%. Sementara pemodelan net menghasilkan model ARIMA(0,1,1) dengan persentase kesalahan peramalan sebesar 11.39%. Hasil peramalan beberapa periode ke depan dari model-model yang dihasilkan diharapkan dapat menjadi salah satu acuan dalam penentuan potensi sumur produksi BJG135.
Keyword: Potensi sumur produksi, ARIMA, Overfitting, Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB

Judul: Penerapan Metode Generalized AutoRegressive Conditional Heteroskedasticity untuk Peramalan Harga Minyak Mentah Dunia.
Abstrak: Minyak mentah merupakan salah satu komoditas yang sangat dibutuhkan di berbagai bidang. Harga minyak mentah dunia yang terus mengalami fluktuasi tentunya mengambil pengaruh yang besar terhadap perekonomian negara. Data harga minyak mentah yang dikumpulkan bersifat time series atau proses pengumpulannya dilakukan dari waktu ke waktu dengan periode bulanan. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang dapat membuat peramalan harga minyak mentah dunia kedepannya yang diharapkan dapat menjadi bahan pertimbangan pemerintah untuk pengambilan keputusan. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk meramalkan harga minyak mentah dunia adalah ARIMA (Auto-Regressive Integrated Moving Average) dan model GARCH (Generalized Auto-Regressive Conditional Heteroskedasticity). Pemodelan yang dilakukan terbukti bahwa data harga minyak mentah dunia periode Januari tahun 2002 hingga Juni 2022 memiliki efek heteroskedastisitas yang tidak dapat diatasi jika hanya menggunakan model ARIMA. Hasil dari pengolahan data diperoleh bahwa model ARIMA (0,1,2) yang dilanjutkan model ARCH (2) merupakan model terbaik dengan nilai MAPE sebesar 5,32%. Nilai akurasi yang diperoleh tergolong sangat baik untuk peramalan harga minyak mentah dunia., Crude oil is one of the commodities that are needed in various fields. World crude oil prices that continue to fluctuate, of course, have a big influence on the country's economy. Crude oil price data collected is time series or the collection process is carried out from time to time with monthly periods. Therefore, we need a system that can forecast future world crude oil prices which are expected to be taken into consideration by the government for decision making. One method that can be used to predict world crude oil prices is ARIMA (Auto-Regressive Integrated Moving Average) and GARCH (Generalized Auto-Regressive Conditional Heteroskedasticity) model. After modeling, it is proven that the world crude oil price data for the period January 2002 to June 2022 has a heteroscedasticity effect that cannot be overcome if only using the ARIMA model. The results of data processing show that the ARIMA (0,1,2) followed by the ARCH model(2) is the best model with a MAPE value of 5,32%. The accuracy values obtained are classifield as very good for forecasting world crude oil prices.
Keyword: ARIMA, ARCH, GARCH, harga minyak mentah, peramalan

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: