Judul: Distribusi horizontal suhu, sigma-T, fosfat, nitrat, dan klorifil-A pada setiap kedalaman untuk menduga kesuburan perairan di Perairan Zeei Samudera Hindia pada musim timur
Abstrak: Perairan ZEEI Samudera Hindia yang diteliti membentang mulai dari perairan bagian Barat Sumatera sampai perairan Selatan Timor (98° BT 129° BT dan 4° LS - 13° LS). Kedalaman yang diteliti meliputi kedalaman 0 m, 25 m, 50 m, 75 m, 100 m, 150 m dan 200 m. Perairan ZEEI mempunyai kedalaman lebih dari 5000 m. Parameter oseanografi yang diteliti menunjukkan suhu secara horizontal tidak terlalu beragam (stabil) dan mempunyai keragaman yang bervariasi secara vertikal. Parameter yang diteliti mempunyai suhu, sigmat, fosfat, nitrat dan klorofila. Pada sebaran data secara horizontal, pada posisi 112° BT 116° BT dan 4° LS 11° LS serta pada posisi - 98° BT 105° BT dan 4° LS - 10° LS, terdapat keteraturan kontur untuk setiap parameter pada berbagai kedalaman. Kontur pada posisi tersebut menunjukkan pola yang melingkar. Semakin ke arah pusat lingkaran, nilai kelima parameter tersebut menunjukkan nilai yang berbeda dengan ..dst
Keyword: 

Judul: Studi karakteristik massa air samudera Hindia diperairan Barat Sumatera pada bulan Oktober 2001
Abstrak: Letak perairan Indonesia secara geografis berada di antara dua samudera besar yaitu Samudera Pasifik dan Samudera Hindia. Keadaan ini menvebabkan IPB Universi terciptanya kondisi oseanografis yang khas pada perairan Indonesia. Penelitian mengenai karakteristik massa air ini dilakukan di wilayah perairan barnt Sumatera yang tercakup dalam ekspedisi Tropical Ocean Climate Study 2001 dengan menggunakan kapal RV Mirai. Data oseanografi yang diperoleh dalam ekspedisi itu berada pada posisi 4,9°LU 4,9°LS dan 89,9°BT. Analisis data dilakukan terhadap sebaran menegak dan melintang suhu, salinitas, oksigen, diagram TS dan TO₂, kedalaman dinamik dan arus geostropik. Suhu permukaan di wilayah barat Sumatera pada bulan Oktober 2001 bervariasi dari 28,2328,93°C. Lapisan Homogen memiliki suhu 27,9728,93°C. Kedalaman dari lapisan homogen ini dipengaruhi oleh proses dinamik yang yang ada di permukaan laut. Kecepatan Sakal yang melewati transek pengamtan memiliki kecepatan yang cukup untuk menekan lapisan homogen lebih dalam. Lapisan termoklie di perairan barat Sumatera berada pada kedalaman yang bervariasi dengan batas atas sekitar 50 m di 5°LU dan 5°LS menjadi sekitar 100 m di ekuator. Batas bawah dari lapisan termoklin berada pada kedalaman 170-200 m. Di kedalaman 2000 m suhu perairan menjadi 2,5°- 2,70° Salinitas permukaan perairan barat Sumatera berkisar 33,43 34,93 psu. Salinitas permukaan ini mendapat pengaruh dari perairan sekitarnya. Pada kedalaman 50-180 m terdapat lapisan haloklin. Lapisan ini memiliki salinitas 34,7- 35,1 psu. Di bawah lapisan haloklin, salinitas turun secara perlahan dari sekitar 35 psu menjadi 34,7 psu.
Keyword: 

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: