Judul: Evaluation of Chicken Manure Rate in Andisols Wonokitri Based on Phosphorus Sorption And Fractionation Dynamics
Abstrak: Andisol memiliki kendala pada efisiensi pemupukan fosfor (P) yang rendah akibat tingginya retensi P. Fosfor pada Andisol dapat terakumulasi dalam bentuk tidak tersedia bagi tanaman. Petani pada Andisol umumnya menambahkan bahan organik seperti pupuk kandang ayam dalam dosis tinggi dan kontinu untuk mengurangi kendala tersebut, oleh karena itu perlu dilakukan evaluasi untuk melihat dinamika erapan dan fraksi P setelah penambahan bahan organik berupa pupuk kandang ayam. Penelitian ini dibutuhkan dalam upaya efisiensi pemupukan dan mitigasi pencemaran lingkungan. Penelitian dilaksanakan pada bulan Februari-November 2022. Pengambilan contoh tanah dilakukan di Desa Wonokitri, Kecamatan Tosari, Kabupaten Pasuruan, Provinsi Jawa Timur. Analisis laboratorium dilakukan di Laboratorium Kimia dan Kesuburan Tanah, Laboratorium Bioteknologi Tanah dan Lingkungan, Departemen Ilmu Tanah dan Sumberdaya Lahan, Fakultas Pertanian, IPB, serta di Badan Standardisasi Instrumentasi Pertanian (BSIP) Kementerian Pertanian Republik Indonesia. Penelitian ini menggunakan Rancangan Acak Lengkap (RAL) yang terdiri dari 5 perlakuan dosis pupuk kandang ayam yaitu tanpa pemberian pupuk kandang ayam (PM0), 10 t ha-1 (PM10), 20 t ha-1 (PM20), 30 t ha-1 (PM30) dan 40 t ha-1 (PM40). Setiap perlakuan diulang 3 kali sehingga diperoleh 15 unit percobaan. Tanah perlakuan dimasukkan ke dalam toples, kelembaban tanah dipertahankan dengan menambahkan air destilasi hingga mencapai 85% dari kapasitas lapang. Kemudian tanah diinkubasi selama 2 minggu, dan dilakukan analisis sifatnya. Percobaan rumah kaca dengan tanaman indikator gandum (Triticum spp.) menggunakan rancangan percobaan yang sama dan dipelihara selama 14 hari. Parameter yang diamati di antaranya erapan P, pelepasan P, kinetika erapan P, fraksionasi P dan serapan P. Analisis keragaman dilakukan pada selang kepercayaan 95% kemudian dilanjutkan uji Tukey pada selang kepercayaan 95%. Berdasarkan hasil analisis diketahui bahwa Andisol Wonokitri memiliki kadar P yang sangat tinggi, hal ini dapat disebabkan oleh aplikasi pupuk baik anorganik maupun organik secara tinggi dan terus menerus. Pada percobaan erapan yang disimulasikan dengan isoterm Langmuir menunjukkan bahwa penambahan pupuk kandang ayam pada dosis 10-40 t ha-1 menurunkan nilai energi ikatan tanah (k) terhadap P, walaupun tidak menurunkan nilai erapan maksimum (b). Pada pecobaan erapan terdapat 2 tapak erapan dan terjadi penurunan nilai k pada semua tapak erapan seiring dengan peningkatan dosis pupuk kandang ayam. PM40 diketahui merupakan perlakuan dengan nilai k terendah, namun pada tapak erapan 2 diketahui secara statistik tidak berbeda nyata dengan PM20. Pada percobaan pelepasan P diketahui hanya terdapat 1 tapak dan menunjukkan hasil nilai k pada PM40 tidak berbeda nyata dengan PM10. Pada simulasi erapan menggunakan isoterm Freundlich diketahui bahwa terjadi penurunan konstanta erapan Freundlich (K) pada setiap penambahan dosis pupuk kandang ayam baik pada percobaan erapan maupun pelepasan P. Pada percobaan kinetika erapan P, aplikasi pupuk kandang ayam diketahui menurunkan konstanta laju erapan P (k) namun pada PM20-PM40 tidak terjadi perbedaan signifikan. Pada percobaan fraksionasi P, pemberian pupuk kandang ayam diketahui meningkatkan fraksi resin P, NaHCO3-Pi dan NaOH-Pi secara signifikan seiring dengan peningkatan dosis pupuk kandang ayam. Pemberian pupuk kandang ayam tidak menurunkan kadar fraksi HCl-Pi dan Residual-Pi. Peningkatan fraksi P mudah tersedia (resin P dan NaHCO3-Pi) akibat penambahan pupuk kandang ayam berkaitan dengan peningkatan serapan P tanaman pada percobaan rumah kaca, namun pada PM40 sebagai perlakuan dosis tertinggi tidak menunjukkan hasil berbeda nyata
Keyword: Amorf, Bahan Organik, Efisiensi, Eutrofikasi, Pemupukan

Judul: Pengaruh Pemberian Ekstrak Bahan Organik Dari Kompos Kotoran Sapi, Kompos Kotoran Ayam Dan Larutan Bahan Humat Terhadap P Tersedia Pada Andisol Sukamantri Dan Inceptisol Dramaga
Abstrak: Fosfor merupakan salah satu unsur yang ketersediaannya untuk tanaman tergolong rendah. Masalah kekurangan P ini seringkali bukan hanya disebabkan oleh rendahnya kadar P total di dalam tanah, tetapi juga karena bentuk-bentuk fosfor yang dapat diambil oleh tanaman terbatas jumlahnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh pemberian bahan organik dalam bentuk cair, yaitu ekstrak dari kompos kotoran ayam (KA), ekstrak kompos kotoran sapi (KS), dan larutan bahan humat terhadap jumlah ketersediaan fosfor pada tanah Andisol dan Inceptisol. Penelitian dilakukan dengan pemberian ekstrak kompos KA dan kompos KS dengan perbandingan tanah terhadap ekstrak kompos (1:10) dan perbandingan tanah terhadap larutan bahan humat (1:4). Tanah yang digunakan adalah Andisol Sukamantri dan Inceptisol Dramaga. Tanah dan ekstrak kompos diinkubasi selama 7 hari. Analisis P tersedia dilakukan dengan menggunakan metode Bray 1. Ekstrak kompos KA dan kompos KS berturut-turut mengandung P total sejumlah 143.4 ppm dan 102.5 ppm. Hasil analisis menunjukkan pemberian ekstrak kompos KA dan ekstrak kompos KS meningkatkan ketersediaan P pada Andisol dan Inceptisol. Setelah pemberian kompos KA dan kompos KS, pada Andisol ketersediaan P meningkat dari 6.5 ppm menjadi berturut-turut 74 ppm dan 108 ppm, sedangkan pada Inceptisol meningkat dari 5.7 ppm menjadi berturut-turut 146 ppm dan 250 ppm. Pemberian larutan bahan humat A dan B pada Andisol meningkatkan P tersedia dari 6.5 ppm menjadi 15 ppm dan 16 ppm, sedangkan pada Inceptisol meningkat dari 5.7 ppm menjadi 30 ppm dan 17 ppm
Keyword: Andisol, bahan humat, ekstrak bahan organik, kompos kotoran ayam, kompos kotoran sapi, Inceptisol, P tersedia

Judul: Klasifikasi genre musik menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ)
Abstrak: Radio stations and music television have a milion of music tapes. A lot of musical genres create a problem when people wants to determine the right genre of a new kind of music. To classify the musical genre is not an easy task, because the musical genre is really difficult to standardization. Automatic musical genre classification can assist the human role in that process and help people to searching for the song acording to the genre that people want. This research using Mel Frequency Coefficient Cepstrum (MFCC) to obtain feature extraction. Learning Vector Quantization (LVQ), one kind of artificial neural network used for classification method. The number of genres that are used were four kind of musical genre, that is rock, classic, keroncong, and jazz with four different duration that is 5 second, 10 second, 20 second and 25 second. This research using k- fold cross validation to distribute dataset for training and testing set with the number of folds as much as 2 until 10 fold. This research succesfully implemented MFCC feature exraction and classification using LVQ. Based on this research, the accuracy of the classification using Learning Vector Quantization reaches 93,75% for the four type musical genre. The highest accuracy value was obtain from the experiments with a duration of 10 second and the number of fold 4. Training time for each duration is 30 minute for 5 second music duration, 45 minute for 10 second music duration 120 minute for 20 second music duration and 150 minute for 25 second music duration.
Keyword: