Judul: Pengembangan produk pangan fungsional instan berbasis antioksidan
Abstrak: Hasil pantauan terhadap lndeks Standar Pencemar Udara (ISPU) di Indonesia setiap tahun menunjukkan bahwa kualitas udara di lndonesia terus mengalami penurunan dari waktu ke waktu. Polutan lainnya adalah rokok dan anak-anak sampai usia lanjut.
Keyword: 

Judul: Kajian Proses Standardisasi Produk Pangan Fungsional Di Badan Pengawas Obat Dan Makanan
Abstrak: Kemajuan teknologi telah membawa berbagai perubahan yang cepat pada bidang industri, termasuk industri pangan. Salah satu jenis pangan yang sedang marak diproduksi saat ini dan masih merupakan topik pembahasan adalah pangan fungsional. Sejalan dengan pesatnya perkembangan produk pangan fungsional yang beredar di dalam negeri, baik yang diproduksi di Indonesia maupun yang diimpor, dipandang perlu untuk melakukan upaya pengawasan terhadap produk dan peredaran pangan fungsional tersebut. Dalam rangka pelaksanaan pengawasan keamanan pangan khususnya pangan fungsional, perlu segera dilakukan standardisasi dan pengaturan pangan fungsional. Sehubungan dengan hal tersebut dan untuk melindungi masyarakat, Badan Pengawas Obat dan Makanan (Badan POM) bekeIja sama dengan Badan Standardisasi Nasional (BSN) memandang perlu untuk segera melaksanakan pengaturan, reguJasi dan standardisasi tentang pangan fimgsional. Konsep standar bagi pangan fungsional antara lain mencakup standar komposisi, cara produksi, label dan kIaim. Penyusunan standar tersebut antara lain mengacu pada Food~ for Specified Health Use (FOSHU), snatn standar bagi pangan fungsional yang sudah diberlakukan di Jepang. Konsep ini akan menjadi pedoman bagi peredaran pangan fungsional di Indonesia, baik yang sifatnya wajib dalam bentuk suatu peraturan maupun yang sifatnya sukarela (voluntary) dalam bentuk suatu standar yang dikenal sebagai Standar NasionalIndonesia (SNI). Menurut konsep standar pangan fungsional yang telah disusun, golongan senyawa yang dianggap mempunyai fungsi-fungsi fisiologis tertentu di dalam pangan fungsional adalah senyawa-senyawa alami di luar zat gizi dasar yang terkandung dalam pangan bersangkutan, yaitu : 1) serat pangan (dietary fiber); 2) oligosakarida; 3) gula alkohol; 4) asam lemak tidak jenuh jamak (poly unsaturated fatly acid); 5) peptida dan protein tertentu; 6) glikosida dan isoprenoid; 7) polifenol dan isoflavon; 8) kolin dan lesitin; 9) bakteri asam laktat; 10) phytnsterol; dan II) vitamin dan mineral tertentu. Keberadaan senyawa tersebut beserta dengan manfuatnya masingmasing dalam membantu kesehatan diperkenalkan oleh para produsen antara lain melalui klaim pada label. Keberadaan klaim pada pangan fungsional hams diatur agar tidak berdampak menyesatkan bagi konsumen. Produsen-produsen di Indonesia tampakuya masih memandang harga, rasa dan kepraktisan sebagai faktor utama nilai jual suatu produk dan barn dalam taraf hendak memasuki era "zat gizi sebagai nilai jual". Mereka memanfuatkan isu-isu kesehatan yang tengah menjadi trend sebagai sarana untuk menunjukkan keunggulan produkuya dibandingkan dengan produk kompetitor, seperti klaim non kolesterol pada produk pangan minyak goreng, margarin dan jeli serta kIaim mengandung serat pada produk pangan kacang kulit, minuman serat dan jeli.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm