Judul: Performance Kapasitas Antioksidan Teh Kulit Manggis, Teh Hitam, Teh Hijau dan Teh Rosela
Abstrak: Penyakit degeratif merupakan penyebab dari 68% kematian dunia. Salah satu penyebab kerusakan sel pada penyakit degeneratif adalah stres oksidatif. Stres oksidatif dapat distabilkan dengan antioksidan. Teh hijau, teh hitam, teh kulit manggis dan teh rosela merupakan bahan pangan yang diketahui memiliki kemampuan sebagai antioksidan. Penelitian ini membandingkan kapasitas antioksidan bahan-bahan tersebut dan mengetahui bahan yang paling potensial sebagai sumber antioksidan. Pengukuran kapasitas antioksidan dilakukan dengan metode DPPH, FRAP, dan total fenol. Uji rating hedonik juga dilakukan sebagai data pendukung. Hasil yang diperoleh menunjukkan teh hijau merupakan bahan dengan kapasitas antioksidan terbesar dengan nilai total fenol 88,317 GAE/ g sampel (bk), kapasitas antioksidan sebesar 642,488 AAEAC/g (bk) atau 95,421 GAEAC/g (bk) berdasarkan uji DPPH dan sebesar 1820,563 μM Fe2SO4/g (bk) berdasarkan uji FRAP. Namun, berdasarkan uji sensori, teh hitam adalah bahan pangan yang paling disukai panelis pada atribut overall.
Keyword: DPPH, FRAP, kapasitas antioksidan, teh, TPC

Judul: Identifikasi Fitokimia Dan Aktivitas Antioksidan Pada Kulit Dan Biji Buah-Buahan Tropis Dari Indonesia
Abstrak: Oksidatif stress pada ternak dapat berdampak negative terhadap performa dan produktivitas ternak. Untuk mencegah dan atau mengurangi terjadinya oksidatif stress ini diperlukan antioksidan. Sumber antioksidan dapat berupa vitamin E, vitamin C dan polyphenol yang dapat ditemukan dalam buah-buahan dan tanaman. Indonesia memiliki keanekaragaman buah-buahan yang sebagian sudah diketahui sebagai sumber antioksidan namun untuk byproduct dari buahbuahan tersebut belum banyak diketahui aktivitas antioksidannya. Penelitian ini bertujuan untuk menginvetigasi potensi kulit dan biji dari buah tropis sebagai sumber antioksidan dan mengevaluasi ketersediaan antioksidannya secara in vitro. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah kulit dan biji buah sirsak, rambai, salak, kapundung, papaya dan matoa. Sampel diekstraksi dengan menggunakan metode QuEChERS. Pelarut yang digunakan adalah acetonitrile. Analisa yang dilakukan dalam penelitian ini terdiri dari tiga macam yaitu (1) analisa aktivitas antioksidan, (2) analisa fitokimia dengan menggunakan HPLC dan (3) analisa ketersediaan antioksidan secara in vitro. Parameter yang diamati untuk analisis pertama dan ketiga meliputi DPPH radical scavenging activity, penghambatan lipid peroksidasi, total phenolik, dan total flavonoid content. Hasil penelitian aktivitas peredaman radikal bebas dengan metode DPPH, penghambatan peroksidasi lemak, total phenolik dan total flavonoid menunjukkan hasil yang berbeda nyata (P<0.05) untuk semua sampel ekstrak yang diuji. Ekstrak kulit salak, kulit matoa dan kulit sirsak memiliki aktivitas antioksidan dan kandungan fenolik yang tinggi dibandingkan dengan sampel ekstrak lainnya. Ketiga sampel ini dianalisa lanjut untuk mengetahui ketersediaanya secara in vitro dan juga diidentifikasi kandungan senyawa fenolik yang terdapat dalam sampel. Hasil identifikasi senyawa fenolik memperlihatkan dominasi caffeic acid di kulit matoa, kulit salak, dan kulit sirsak. Ketersediaan antioksidan dari kulit matoa, kulit salak dan kulit sirsak setelah dicerna secara in vitro menunjukan perbedaan yang nyata (P<0.05). Ketersediaan antioksidan yang diukur dengan metode DPPH menunjukan bahwa kulit matoa memiliki aktivitas peredaman radikal bebas yang lebih tinggi dibandingkan kulit sirsak dan kulit salak. Kadar peroksidasi lemak pada kulit sirsak lebih rendah dibandingkan dengan kulit salak dan matoa. Kulit sirsak mengandung nilai fenolik yang tinggi dibandingkan dengan kulit matoa dan kulit salak setelah dicerna secara in vitro. Kesimpulan dari penelitian ini adalah kulit matoa dan kulit sirsak memiliki potensi yang tinggi sebagai sumber antioksidan.
Keyword: antioksidan, lipid peroksidasi, in vitro digestion, kulit dan biji, buah tropis

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm