Judul: Kandungan gizi dan palatabilitas sosis daging sapi dengan substitusi tepung tulang rawan ayam pedaging sebagai bahan pengisi
Abstrak: Daging merupakan bahan pangan yang memiliki nilai gizi yang cukup tinggi terutama dalanı pemenuhan protein dengan kandungan asam amino essensial yang cukup dan seimbang. Namun, daging merupakan bahan pangan yang mudah rusak, sehingga diperlukan suatu metode untuk menanganinya, misalnya diolah menjadi sosis. Sosis merupakan produk olahan dengan bahan dasar daging. Tulang rawan merupakan hasil ikutan dari pemotongan ternak, khususnya ternak ayam. Tulang rawan ayam pedaging dapat diolah menjadi tepung. Secara umum tepung tulang rawan ayam pedaging dapat diolah menjadi pakan atau pangan dan secara khusus dimanfaatkan sebagai sumber kalsium dan fosfor. Beberapa penelitian telah memanfaatkan tepung tulang rawan ayam pedaging sebagai pakan atau pangan. Secara umum penelitian ini dilaksanakan untuk mengetahui kandungan gizi dan palatabilitas sosis daging sapi dengan substitusi tepung tulang rawan ayam pedaging sebagai bahan pengisi dan secara khusus bertujuan untuk meningkatkan kandungan protein, kalsium dan fosfor dari sosis. Bahan utama yang digunakan dalam penelitian adalah daging sapi bagian leher dan tepung tulang rawan ayam pedaging. Rancangan percobaan yang digunakan pada penelitian adalah Rancangan Acak Kelompok dengan tiga tahap pengambilan daging sebagai kelompok serta lima taraf substitusi tepung tulang rawan ayam pedaging sebagai perlakuan. Lima taraf substitusi tepung tulang rawan ayam pedaging tersebut adalah 0, 10, 20, 30 dan 40% dari bahan pengisi yang ditambahkan dalam pembuatan sosis. Peubah yang diamati pada penelitian adalah kandungan gizi (kadar protein, air, lemak, abu, kalsium, fosfor dan karbohidrat) dengan analisa proksimat dan uji palatabilitas. Data yang diperoleh dari hasil analisa proksimat diolah menggunakan sidik ragam dan apabila didapatkan hasil yang berbeda nyata, maka dilanjutkan dengan uji wilayah berganda Duncan, sedangkan hasil yang diperoleh dari uji palatabilitas diolah dengan uji hedonik. Perlakuan substitusi tepung tulang rawan ayam pedaging sebagai bahan pengisi berpengaruh sangat nyata (P<0,01) terhadap kandungan gizi (kadar protein, air, lemak, abu, kalsium, fosfor dan karbohidrat) sosis daging sapi bagian leher. Kadar protein, air, lemak, abu, kalsium dan fosfor sosis akan meningkat dengan bertambahnya taraf substitusi tepung tulang rawan ayam pedaging, sedangkan kadar karbohidrat sosis akan semakin menurun dengan meningkatnya taraf substitusi tepung tulang rawan ayam pedaging. Kadar protein, lemak, abu, kalsium dan fosfor sosis pada taraf substitusi tepung tulang rawan ayam pedaging 40% nyata lebih tinggi dari kadar protein, lemak, abu, kalsium dan fosfor sosis yang lainnya (taraf substitusi tepung tulang rawan ayam pedaging 0, 10, 20 dan 30%). Kadar air sosis pada taraf substitusi tepung tulang rawan ayam pedaging 40% nyata lebih tinggi dari kadar air sosis dengan taraf substitusi tepung tulang rawan ayam pedaging 10, 20 dan %, namun masih lebih rendah dari kadar air sosis tanpa substitusi tepung tulang..dst
Keyword: 

Judul: Pengaruh kombinasi bahan pengikat dan bahan pingisi terhadap sifat fisik, kimia serta palatabilitas sosis sapi
Abstrak: Daging dikenal sebagai bahan pangan bernilai gizi tinggi namun bersifat mudah rusak (highly perishable). Oleh karena itu perlu teknologi pengolahan dan penanganan untuk mengurangi kerusakan daging pasca panen sekaligus meningkatkan nilai tambah pada produk yang dihasilkan. Sosis merupakan salah satu produk olahan daging. Dalam pembuatan sosis diperlukan bahan pengikat dan bahan pengisi untuk membentuk kekompakan adonan selama pemasakan. Bahan-bahan yang biasa dipakai sebagai bahan pengikat adalah yang mengandung protein tinggi dan bahan pengisi mengandung karbohidrat. Permasalahannya adalah bahwa bahan pengikat dan bahan pengisi mempunyai struktur dan kadar protein, lemak dan/atau karbohidrat yang beragam sehingga hal ini akan mempengaruhi sifat fisik, kimia dan penerimaan konsumen dari sosis yang dihasilkan. Selama ini belum dilaporkan keragaman sifat fisik, kimia serta penerimaan konsumen dari kombinasi bahan pengikat dan bahan pengisi tersebut, sehingga seberapa besar pengaruh kombinasi bahan pengikat dan bahan pengisi yang digunakan dalam pembuatan sosis terhadap sifat-sifat tersebut di atas akan diamati dalam penelitian ini. Dalam penelitian ini sebagai bahan pengikat digunakan susu skim, tepung ikan serta isolat protein kedelai dan sebagai bahan pengisi adalah tepung sagu, tepung maizena serta tepung beras ketan putih. Bahan-bahan tersebut dikombinasikan membentuk 9 perlakuan sebagai berikut: T: (susu skim + tepung sagu), T₂ (susu skim + tepung maizena), Ts (susu skim + tepung beras ketan putih), T4 (tepung ikan tepung sagu), Ts (tepung ikan tepung maizena). To (tepung ikan + tepung beras ketan putih), Ty (isolat protein kedelal tepung sagu), Ts (isolat protein kedelai + tepung maizena) dan To (isolat protein kedelai + tepung beras ketan putih). Parameter mutu sosis yang diukur dalam penelitian ini adalah sifat fisik sosis (daya mengikat air, keempukan dan susut masak), sifat kimia sosis (pH, kandungan air, abu, lemak, protein, Kelarutan protein dan karbohidrat) serta palatabilitas / uji organoleptik (tekstur, warna, penampakan, rasa dan penerimaan umum). dst ...
Keyword: Ceiba petandra, Sheep ramen, VFA parsal

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak