Judul: Pengaruh suhu media alami dan terkontrol terhadap produksi ikan green tiger (barbus tetrazona)
Abstrak: Salah satu pengembangan industri budidaya ikan hias adalah penyediaan varietas atau strain dari spesies yang telah dibudidayakan. Varietas pada umumnya memiliki nilai ekonomis lebih tinggi dari spesiesnya, misalnya ikan green tiger yang merupakan salah satu varietas dari ikan sumatra (Barbus tetrazona). Hasil pemijahan ikan green tiger disamping menghasilkan keturunan yang berfenotip green tiger juga menghasilkan keturunan yang berfenotip ikan sumatra. Usaha peningkatan produksi ikan green tiger meliputi peningkatan persentase keturunan yang berpenampilan green tiger dan peningkatan derajat kelangsungan hidupnya dengan manipulasi faktor-faktor lingkungan. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh suhu alami dan terkontrol terhadap produksi ikan green tiger. Enam belas pasang induk green tiger yang berasal dari dua lokasi induk berbeda (Jakarta dan Bogor) dipijahkan pada akuarium yang berukuran 20 x 20 cm dengan substrat penempelan telur berupa akar eceng gondok. Telur diinkubasi pada suhu alami dan terkontrol dengan alat water heater pada suhu 30°C di dalam akuarium yang berukuran 25 x 25 cm, larva tetap dipelihara sampai dapat dibedakan fenotipnya pada akuarium tersebut. Parameter kualitas air selama penelitian umumnya masih dalam kisaran toleransi ikan. Derajat penetasan telur (HR) pada perlakuan suhu alami lebih besar dari pada perlakuan suhu terkontrol (p<0,01). Derajat kelangsungan hidup larva tidak berbeda antar perlakuan, sedangkan derajat kelangsungan hidup juvenil pada perlakuan suhu alami lebih besar dari pada perlakuan suhu terkontrol (p<0,05). Persentase fenotip green tiger tidak berbeda antar perlakuan (p>0,05), namun bila melihat data perpasang induk (antar ulangan) nampak adanya variasi. Kecenderungan perbedaan persentase green tiger terlihat bila dilakukan pengelompokkan data berdasarkan tipe bar induk yang dipijahkan, yaitu tipe bar tersambung dan tipe bar terputus. Kecenderungan tersebut menunjukkan persentase green tiger pada induk dengan bar tersambung lebih besar dari pada induk dengan bar terputus (p<0,01). Dengan demikian dari penelitian ini diketahui bahwa persentase green tiger tidak dipengaruhi oleh suhu medianya, tetapi ada indikasi dipengaruhi oleh tipe bar induknya.
Keyword: barbus tetrazona, green tiger barb, Temperature effects on fish production

Judul: Pengaruh Suhu Media Alami dan Terkontrol Terhadap Produksi Ikan Green Tiger (Barbus tetrazona).
Abstrak: Salah satu pengembangan industri budidaya ikan hias adalah penyediaan varietas atau strain dari spesies yang telah dibudidayakan. Varietas pada umwnnya memiliki nilai ekonomis lebih tinggi dari spesiesnya, misalnya ikan green tiger yang merupakan salah satu varietas dari ikan sumatra (Barbus tetrazona). Hasi pemilahan ikan green tiger disamping menghasilkan keturunan yang berfenotip green tiger juga menghasilkan keturunan yang berfenotip ikan sumatra. Usaha peningkatan produksi ikan green tiger meliputi peningkatan persentase keturunan yang berpenampilan green tiger dan peningkatan derajat kelangsungan hidupnya dengan manipulasi faktor-faktor lingkungan. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh suhu alami dan terkontrol terhadap produksi ikan green tiger.
Keyword: 

Judul: Pengenalan kata berbasiskan fonem dengan pemodelan resilient backpropagation
Abstrak: The aim of this research is to know the performance of Neural Network as a model for word recognition. The research uses Resilient Backpropagation for modeling and Mel-Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) for feature extraction. The voice data used comes from one speaker. Total words used are 70 words that consist of 50 words as a dictionary of words and 20 words, that each word repeated 10 times. Dictionary words consist of 50 words from a combination of phonemes used in the research. Phonemes used in this research are 10 phonemes consist of 4 vowels and 6 consonants phonemes. From the 20 words, each word is repeated 10 times, 7 times used as training data and 3 times are used as test data. The output from testing process are word transcription. The convertion process from the word transcription into word is done manually by 5 person. This research produces two models. Average accuracy obtained from model with 100 hidden neuron is 75% for test data and 61% for the dictionary of words. The best average accuracy obtained is 93% for test data and 62 % for the dictionary of words generated by testing the model with 1000 hidden neurons. Overfitting occurs in the second model with 1000 hidden neurons. It causes the model can only produce good output for data that has been trained.
Keyword: