Judul: Penangkaran Kura-Kura Yang Berkelanjutan Berdasarkan Model Sistem Dinamik.
Abstrak: Penangkaran kura-kura merupakan salah satu konservasi ex-situ untuk memenuhi permintaan konsumen di pasaran baik untuk konsumsi maupun pet. Prakteknya sudah mulai dijalankan sejak beberapa tahun yang lalu sebagai bentuk usaha yang menghasilkan keuntungan, namun hingga saat ini belum ada kajian mengenai keberlanjutan dari usaha tersebut. Empat jenis kura-kura saat ini diketahui dimanfaatkan dan ditangkarkan di Indonesia yaitu labi-labi cina dan labi-labi/bulus untuk konsumsi serta kura-kura brazil dan kura-kura rote untuk hewan peliharaan (pet). Penelitian ini bertujuan: (1) mengidentifikasi aspek-aspek teknis manajemen penangkaran kura-kura, (2) mendeskripsikan pemanfaatan hasil dan perijinan dari penangkaran kura-kura, (3) mengidentifikasi keunggulan dan kelemahan jenis kura-kura di penangkaran terkait aspek bioekologinya, (4) membuat rancangan dan simulasi model sistem dinamik penangkaran kura-kura berkelanjutan, dan (5) mensintesis aspek konservasi manajemen penangkaran kura-kura yang berkelanjutan menggunakan model sistem dinamik. Manajemen dari keempat jenis penangkaran bervariasi tergantung pada tujuan pemeliharaan dan asal kura-kura. Hasil penelitian menunjukkan bahwa spesies eksotis seperti kura-kura brazil dan labi-labi cina mudah beradaptasi, berbiak dan tumbuh dengan cepat dibandingkan jenis asli. Jenis ini juga diminati konsumen dan dapat dibuat dalam unit skala usaha yang besar (produksi massal), wewenang perijinan jenis eksotik berada di bawah Kementerian Kelautan dan Perikanan karena masih dikategorikan jenis ikan yang dibudidayakan. Sebaliknya, jenis asli merupakan jenis dengan pertumbuhan lambat dan masa dewasa lama. Oleh karena itu, unit penangkaran jenis asli masih dalam skala kecil, wewenang perijinannya di bawah Kementerian Kehutanan yang masih ditentukan berdasarkan kuota. Perbedaan wewenang ini merupakan salah satu masalah dalam pengembangan penangkaran kura-kura di masa depan. Berdasarkan simulasi model sistem dinamik yang digunakan menunjukkan hasil bahwa labi-labi cina semula berjumlah 1 500 ekor pada tahun 1994, menjadi bertambah dengan pertumbuhan mengikuti kurva sigmoid dan diprediksi mencapai daya dukung setelah tahun 2015 dengan batas populasinya 190 200 ekor. Labi-labi semula berjumlah 74 ekor akan bertambah hingga mencapai 675 ekor sebagai indukan dewasa dan pemanenannya sudah dapat dilakukan pada tahun 2019. Kura-kura brazil dengan jumlah indukan sebanyak 52 190 ekor sudah dianggap memenuhi daya dukung yang tersedia dan dapat menghasilkan anakan yang siap jual dengan prediksi sebanyak 100 000 ekor per tahun. Kura-kura rote yang awalnya pada tahun 2002 hanya berjumlah 15 ekor, dapat dipanen anakannya 60 ekor per tahun. Upaya penangkaran kura-kura dapat ditingkatkan dengan mempermudah perijinan, penyediaan induk melalui pemanfaatan hasil sitaan dan penangkapan terbatas di alam, insentif pengurangan pajak, penerbitan aturan khusus yang mengijinkan penjualan kura-kura hanya hasil penangkaran dan tidak untuk hasil tangkapan dari alam.
Keyword: berkelanjutan, kura-kura, model, penangkaran

Judul: Perdagangan dan Pemanfaatan Kura-kura di Palu, Sulawesi Tengah dan Sekitarnya.
Abstrak: Kura-kura diperdagangkan untuk kebutuhan ekspor dan domestik, dan biasanya digunakan untuk konsumsi, hewan peliharaan, dan obat-obatan. Penelitian dilakukan di Palu, Sulawesi Tengah dan sekitarnya pada Maret-April 2018 untuk mengetahui perdagangan dan pemanfaatan kura-kura melalui wawancara ke mantan pemburu dan pedagang. Selain itu dilakukan survei di habitat dua kura-kura endemik (Indotestudo forstenii dan Leucocephalon yuwonoi) dan wawancara penduduk setempat untuk mengetahui hubungan mereka dengan kura-kura. Lima jenis kura-kura yang ditemukan di pedagang yaitu kurakura ambon (Cuora amboinensis), kura-kura daun (L. yuwonoi), baning sulawesi(I. forstenii), bulus (Amyda cartilaginea), dan kura-kura brazil (Trachemys scripta). Kura-kura yang paling melimpah di lokasi dagang dan dimanfaatkan sebagai hewan peliharaan oleh penduduk setempat dilokasi survei adalah C. amboinensis. Ada kecenderungan bahwa populasi I. forstenii terancam oleh perdagangan, sedangkan untuk populasi L. yuwonoi nampak lebih baik setelah penghentian perdagangan. Perdagangan kura-kura di Palu dan sekitarnya terdiri dari tiga komponen utama: masyarakat, pemburu, dan pedagang (UD. Lestari). Pemburu biasanya melakukan pekerjaan lain, namun mereka akan mulai menangkap kura-kura begitu ada pesanandari pedagang. Meskipun UD. Lestari pedagang utama di Palu memiliki izin untuk melakukan penangkaran kura-kura, tidak ada bukti bahwa perusahaan melakukan kegiatan penangkaran. Tidak ada studbook dan informasi yang cukup untuk memastikan bahwa mereka melakukan pekerjaan tersebut.
Keyword: Cuora amboinensis, Leucocephalon yuwonoi, Indotestudo forstenii, Palu, Perdagangan kura-kura, Sulawesi

Judul: Signature Recognition using VFI5 Algorithm and Wavelet Preprocess.
Abstrak: Biometric is a science in recognizing the identity of a person based on their physical or behavioral traits. Today, one of the most widely applied biometric object is hand-written signature. In this research, we tried to identify offline handwritten signature using VFI5 (Voting Feature Intervals 5) classification algorithm. The VFI5 classification algorithm has been used previously on non-image objects with promising result. The feature used in the classification is the grayscale value of the image and the signature image dimension used in this research is 40×60 pixels which means originally there are 2400 features that relatively large to compute. Thus, Haar wavelet transform is used to reduce the dimension. This is done by taking only the approximation image of the transformation result, and leave the horizontal, vertical, diagonal details. The wavelet decomposition is applied until the fifth level, creating new low level images with 20×30, 10×15, 5×8, 3×4, 2×2 dimension respectively for the first, second, third, fourth, and fifth decomposition levels. The approximation images then classified using VFI5 algorithm, with 97.5%, 95%, 90%, 65%, and 62.5% accuracy respectively for the first, second, third, fourth, and fifth decomposition levels. It turned out that VFI5 algorithm can be used to identify images with wavelet transform to reduce the image dimension with good result, and the higher decomposition level applied, the more accuracy dropped. Keywords: signature identification, wavelet image dimension reduction, image classification, VFI5 algorithm.
Keyword: