Judul: Karakteristik Fenotipe Kelinci Hycole dan Hyla serta New Zealand White
Abstrak: Kelinci hycole dan hyla diimpor oleh Balai Penelitian Ternak pada tahun 2012. Importasi dilakukan untuk memenuhi permintaan kelinci pedaging yang semakin tinggi. Kelinci hycole dan hyla dikenal sebagai kelinci pedaging unggul dan berpotensi sebagai materi genetik pengembangan kelinci pedaging di Indonesia sebagaimana kelinci new zealand white yang telah berkembang di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengkarakterisasi fenotipe kelinci hycole dan hyla sebagai evaluasi adaptasi terhadap lingkungan tropis serta sebagai materi genetik pengembangan kelinci di Indonesia. Penelitian dilakukan di Balai Penelitian Ternak Ciawi, Bogor, menggunakan 79 ekor kelinci umur dewasa (20 ekor betina dan 20 ekor jantan hycole, 14 ekor betina dan 12 ekor jantan hyla, dan 5 ekor betina dan 8 ekor jantan new zealand white). Karakteristik fenotipe meliputi kualitatif dan kuantitatif, karakteristik kualitatif variasi warna rambut berbeda pada kelinci hyla terdapat pointed white 7.7% dan kepadatan pangkal paha kelinci hycole (90%), hyla (84.6%) dan new zealand white (76.9%). Karakteristik kuantitatif ukuran tubuh dada (lingkar, dalam, lebar) kelinci hycole dan hyla lebih tinggi dibanding new zealand white. Kelinci hycole dan hyla memiliki perfoma kelinci pedaging dan persilangan dengan new zealand white diharapkan menghasilkan kelinci pedaging adaptif iklim tropis.
Keyword: fenotipe, hycole hyla, new zealand white

Judul: Sifat Fisik dan Kimia Daging Kelinci Hyla Hycole dan New Zealand White.
Abstrak: Hyla dan hycole merupakan kelinci pedaging unggul dengan laju pertumbuhan dan tingkat prolifik yang tinggi. Kedua kelinci tersebut masih relatif baru dikembangkan di Indonesia, sedangkan kelinci new zealand white telah adaptif dan populer sebagai kelinci pedaging. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kualitas daging kelinci hyla, hycole dan new zealand white berdasarkan sifat fisik dan kimia. Kelinci mulai dipelihara pada kisaran rataan bobot 2 000-2 256 g hingga mencapai bobot akhir 2 700-3 500 g dengan pemberian kualitas pakan yang sama (protein 17.8% dan energi 4098 kcal). Otot longissimus dorsi digunakan sebagai bahan uji sifat fisik, sedangkan daging dari setiap potongan komersial digunakan untuk uji sifat kimia. Hasil uji sifat fisik menunjukkan bahwa rataan nilai pH akhir daging kelinci hyla, hycole dan new zealand white adalah 5.67, sedangkan untuk susut masak 38.27-39.72%, keempukan 3.10-3.70 kg cm-2 dan DMA 23.75-28.18%. Hasil uji sifat kimia menunjukkan nilai rataan persentase kadar air 75.00-77.26%, abu 1.08-1.14%, lemak 3.29-4.05%, protein 18.15-19.64% dan gross energy 1 327.00-1 521.20 kcal kg-1. Kelinci hyla, hycole dan new zealand white memiliki kualitas daging yang sama baiknya.
Keyword: hycole, hyla, new zealand white, sifat fisik dan kimia

Judul: Pengembangan Sistem Rotasi Peta pada Perangkat Mobile tanpa Sensor Magnetometer
Abstrak: Due to the improvement of technology, the function of mobile phone has changed a lot. Nowadays, mobile phone is used not only for communication, but also to support the user’s activity. Many mobile phones now have Operating System (OS) and sensors like GPS and magnetometer. GPS is a sensor that can be used to identify any location, including the location of the user, while magnetometer can be used to identify direction. With data that come from GPS and magnetometer, we can build a navigation application that can rotate its map according to the rotation of the user. Meanwhile, in the Android Compability Definition Document point 1.6 until 2.2, Google have requirements for mobile phones to have GPS and magnetometer sensors if they want to use Android OS. But, since the release of 2.3.3 OS, Google has changed its requirements, allowing any mobile phones to have Android OS without having the magnetometer sensor. The objective of this research is to build an navigation application that can rotate without using magnetometer sensor. The value of the rotation degree is taken from last two position. To stabilize the value, Exponential Smoothing is used in filtering process. This system also use Haversine method to recognize whether the user is walking or driving/riding.
Keyword: