Judul: Model Tinggi Tutupan Tajuk Hutan Dataran Rendah Menggunakan Data LiDAR dan Landsat 8 OLI (Studi kasus di PT Restorasi Ekosistem Indonesia).
Abstrak: Tutupan tajuk didefinisikan sebagai luas tanah yang ditutupi oleh proyeksi vertikal kanopi pohon. Model tinggi tutupan tajuk dapat dihitung menggunakan penginderaan jarak jauh berbasis data LiDAR (Light Detection and Ranging) dan citra Landsat 8 OLI. Tujuan penelitian ini adalah mendapatkan model tinggi tutupan tajuk dengan membandingkan tinggi tutupan tajuk standar dari data LiDAR dengan citra Landsat 8 OLI. Penelitian dilaksanakan di ekosistem hutan dataran rendah pada areal kerja PT Restorasi Ekosistem Indonesia, Sumatera Selatan. Model tinggi tutupan tajuk didapat menggunakan regresi linier berganda dengan persamaan CHM = 3.277 – 8.471 NDVI + 3.591 GRVI + 2.894 GNDVI + 7.405 DVI – 5.277 GDVI + 0.104. Nilai rata-rata tinggi tutupan tajuk prediksi pada seluruh kelas tinggi memiliki nilai underestimate terhadap data standar.
Keyword: LiDAR, Model Tinggi Tutupan Tajuk, Pencitraan Landsat 8 OLI

Judul: Model Penduga Kerapatan Tajuk pada Ekosistem Hutan Dataran Rendah Menggunakan Data LiDAR dan Citra Satelit SPOT 7 (Studi Kasus di PT Restorasi Ekosistem Indonesia).
Abstrak: Tutupan tajuk merupakan parameter struktur hutan yang sangat penting untuk mengetahui banyak aplikasi dalam bidang ekologi, hidrologi, dan pengelolaan hutan. LiDAR merupakan sebuah teknologi sensor jarak jauh untuk menemukan jarak dan informasi mengenai karakteristik topografi permukaan tanah dalam posisi horizontal dan vertikal. LiDAR menjadi pilihan karena dapat menembus tutupan tajuk hutan menggunakan properti cahaya yang ditransmisikan. Metode yang digunakan untuk memberikan data tutupan tajuk lebih tinggi berdasarkan kemampuan penetrasi data LiDAR, yaitu metode First Return Cover Index (FRCI). Penelitian ini bertujuan menyusun model penduga kerapatan tajuk pada hutan dataran rendah menggunakan data Light Detection and Ranging (LiDAR) dan Citra Satelit SPOT 7 di PT Restorasi Ekosistem Indonesia. Model penduga dibangun dengan menggunakan indeks vegetasi dari Citra Satelit SPOT 7 yang memiliki korelasi dengan kerapatan tajuk dari data LiDAR, yaitu TDVI, RDVI, SRVI, NDVI, dan GNDVI. Pemilihan model terbaik berdasarkan R2, simpangan baku (s), simpangan agregat (SA), dan korelasi antara kerapatan tajuk dugaan dengan kerapatan tajuk aktual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik untuk menduga kerapatan tajuk dari data LiDAR dan Citra Satelit SPOT 7 adalah model linear dengan persamaan regresi FRCI = - 1.44 + 3.75 GNDVI dengan R2 68.80%, simpangan baku (s) 0.095, SA 0.00234, dan korelasi (r) 0.425.
Keyword: Tutupan tajuk, indeks vegetasi, First Return Cover Index (FRCI), LiDAR, Citra Satelit SPOT 7, model

Judul: Sarcosporidiasis in slaughter animals
Abstrak: Sarcocystis which belong to the generally occuring parasites for they are found almost all over the countries of the world. Infection of Sarcocystis usually throught inges- tion of feces or flesh of infected animals. The pathogenesis of Sarcosporidiasis is considered as benign but when the Sarcocystis die in a host, sarcocystin or sarcosporidin is liberated thereby which lead to condemnation of meat in the abattoir. Besides condemnation of meat, Sarcocystis also causes: loss of appetite, anemia, lameness, weakness in the lion, diarrhea, fever, pyrexia, paralysis, emaciation, neuro logical disturbances, etc. " Amprolium "at the rate of 100 mg/Kg body weight per day has been practiced for prevention or to minimize Sarco- sporidiasis. Treatment must be started during incubation period. Shedding of Sarcocystis sporocysts in the feces of carnivores is the key factor in the spread of Sarcocystis infection. Therefore, control efforts must be based primarily on measures designed to break the cycle of Sarcocystis.
Keyword: