Judul: Penilaian Daur Hidup (Life Cycle Assessment) Produksi Beras Pandanwangi Cianjur
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah menganalisis dampak lingkungan berupa emisi yang dapat ditimbulkan dari sistem produksi beras pandanwangi dalam satu siklus dengan menggunakan metode Life Cycle Assessment (LCA). LCA adalah suatu metode yang dapat digunakan untuk mengevaluasi dampak lingkungan yang disebabkan oleh suatu produk selama proses produksi atau aktivitas selama siklus hidupnya. Metode LCA terdiri atas 4 tahapan yaitu tujuan dan ruang lingkup, analisis inventori, penghitungan dampak dan interpretasi hasil. Analisis LCA yang dilakukan menggunakan metode IPCC dengan menghitung nilai emisi CO2 dan emisi non CO2. Analisis dilakukan untuk mendapatkan dampak lingkungan yang dapat ditimbulkan dari 1 kg produk beras pandanwangi yang dihasilkan. Perhitungan nilai emisi total menunjukan bahwa dari 1 kg beras pandanwangi yang produksi menghasilkan emisi sebesar 1,71 kg CO2-eq dengan konsumsi energi sebesar 4.768,5 MJ/ton beras. Perhitungan net energi didapatkan nilai Net Energy Value (NEV) sebesar 16,46 GJ dan nilai Net Energy Ratio (NER) sebesar 4,45. Sedangkan emisi non-CO2 terbesar yang diperoleh dari kegiatan budidaya padi berupa CH4. Besarnya nilai emisi CH4 dipengaruhi oleh tingginya penggunaan pupuk sintetik pada lahan. Pengelolaan limbah produksi beras yang efektif mampu mengurangi nilai emisi pada produksi beras pandanwangi.
Keyword: Life Cycle Assessment, beras pandanwangi, emisi CO2, emisi CH4

Judul: Analisis Penilaian Daur Hidup (Life Cycle Assessment) Gula Semut Aren (Studi Kasus: KUB Mitra Mandala Banten)
Abstrak: Life Cycle Assessment (LCA) merupakan salah satu metode yang digunakan untuk menganalisis dan mengevaluasi dampak lingkungan yang dihasilkan dari suatu industri berdasarkan daur hidup proses berlangsung. Analisa yang dilakukan dimulai dari input berupa bahan baku, energi dan bahan tambahan hingga menghasilkan output berupa produk utama, produk sampingan dan emisi. LCA berperan dalam identifikasi sumber penyebab dampak lingkungan, sehingga mampu meningkatkan performa terhadap lingkungan, memberikan rekomendasi alternatif perbaikan dan memilih indikator terbaik untuk menurunkan dampak yangdihasilkan. Output yang dihasilkan dari LCA berupa nilai dampak yang paling berpengaruh terhadap proses suatu industri. Produksi gula aren memiliki potensi menimbulkan dampak pada lingkungan, karena menghasilkan produk dalam skala yang cukup besar setiap tahunnya. Tingginya produktivitas akan menghasilkan emisi yang tinggi. Penggunaan bahan bakar, produksi, hingga distribusi akan menghasilkan emisi yang dibuang ke lingkungan, sehingga dapat mempengaruhi keadaan lingkungan menjadi buruk. Penelitian dilakukan dengan studi kasus pada sentra produksi aren di Kabupaten Lebak, Banten dengan kapasitas produksi mencapai 2.505,3 ton/tahun. Penelitian dilakukan dengan mengamati seluruh proses produksi dari pengambilan bahan baku hingga distribusi. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi dan menganalisis daur hidup proses produksi pada industri gula semut, dimulai dari penyadapan nira, pengolahan nira menjadi gula cetak, pengolahan gula semut hingga transportasi untuk distribusi produk ke tangan konsumen. Output yang dihasilkan dari industri gula semut berupa emisi akan berinteraksi dengan lingkungan sehingga menyebabkan penurunan kualitas lingkungan dan berakhir pada kerusakan. Daratan, perairan, lautan, atmosfer hingga manusia akan terkena efek dari kerusakan yang dihasilkan. Sehingga penelitian LCA perlu dilakukan dalam upaya penurunan dampak yang dihasilkan dari industri gula semut dan mampu memberikan rekomendasi alternatif perbaikan. Metode pengumpulan data dilakukan dengan studi literatur, observasi lapangke lokasi industri, wawancara dengan pemilik usaha, petani dan substansi terkait. Tahapan penelitian dimulai dari penentuan tujuan dan ruang lingkup yang akan diteliti (goal and scope), kemudian melakukan identifikasi aliran proses dan material yang digunakan pada tahap inventarisasi (life cycle inventory analysis) hasil disusun dalam neraca massa dan dilanjutkan pada tahap analisis dampak lingkungan (life cycle impact assessment) menggunakan software SimaPro 9.5. Tahapan terakhir berupa interpretasi dari dampak yang dihasilkan berdasarkan analisis (Interpretation). Metode yang digunakan untuk menganalisis dampak lingkungan adalah CML-IA Baseline yang menghasilkan 11 kategori dampak, yaitu Abiotic depletion (ADP), Abiotic depletion (fossil fuels) (ADP FF), Global warmingpotential (GWP 100), Ozone layer depletion (ODP), Human toxicity (HTP), Fresh water aquatic ecotox potential (FAP), Marine Aquatic Ecotoxicity Potential (MAP), Terrestrial ecotoxicity (TEP), Photochemical oxidation potential (POP), Acidification (AP) dan Eutrophication (EP). Hasil menunjukkan bahwa proses produksi gula semut menghasilkan dampak terhadap lingkungan. Nilai yang dihasilkan dari masing-masing dampak berupa ADP 0,00000949 kg Sb eq, ADP FF 482 MJ, GWP100 22,6 kg CO2 eq, ODP 0,00559 kg CFC-11 eq, HTP 5325 kg 1,4-DB eq, FAP 18,6 kg 1,4-DB eq, MAP 31900 kg 1,4-DB eq, TEP 0.334 kg 1,4-DB eq, POP 0,0173 kg C2H2 eq, AP 0,349 kg SO2 eq dan EP 0,0983 kg PO4 eq. Interpretasi dilakukan berdasarkan nilai yang paling berpengaruh terhadap proses (hotspot), yaitu dari proses pra-pengolahan berupa pemasakan dengan kayu bakar sebagai bahan bakar utama. Dampak yang paling berpengaruh adalah HTP (99,66%) dengan nilai kontribusi sebesar 5235 kg 1.4-DB eq. Dilakukan
Keyword: Arenga, lca, palm suiker sugar, simapro

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: