Judul: Pengakajian Teknik Nir (Near Infrared) Dalam Menentukan Mutu Tepung Jagung (Zea Mays) Secara Cepat dan Simultan
Abstrak: Jagung merupakan salah satu komoditas palawija (tanaman pangan nonpangan) yang paling utama di Indonesia. Prodilksi jagung nasional mencapai 11.359.049 ton pada tahun 2003. Indonesia' mengimpor jagung hibrida sebesar 1,03 juta kg atau US$125,5 juta setiap tahunnya untuk menutupi kekurangan konsumsi nasional. Hal ini disebabkan oleh meningkatnya konsumsi langsung maupun penggunaan jagung sebagai bahan baku industri pakan ternak, minyak goreng, gula jagung, bahan kimia, dan industri bahan makanan. Produktivitas per hektar komoditas ini mencapai rata-rata 2.77 ton jagung pipilan. Kualitas jagung ditentukan oleh sifat fisik dan kimia. Sifat fisik yang menentukan kualitas jagung adalah kadar air, butir rusak, butir warna lain, dan kadar kotoran. Sedangkan sifat kimia yang menentukan kualitas jagung diantaranya adalah kadar karbohidrat, protein dan lemak. Peng~rkurdn kadar karbohidrat, protein, lemak dan air pada jagung dengan analisis kimia cukup rumit karena membutuhkan waktu yang lama, biaya yang mahal dan tenaga laboratorium yang ahli. Masalah tersebut dapat diatasi dengan metode NIR (Near infrared). Metode NIR (Near infared) merupakan salah satu metodelteknik pengukuran non destmktif yang pada saat ini banyak digunakan dan dikembangkan. Teknologi NIR dapat menganalisa dengan kecepatan tinggi, tidak menimbulkan polusi, penggunaan preparat contoh yang sederhana, tidak menggunakan bahan kimia dan dapat menganalisa contoh secara non destruktif. Tujuan penelitian ini adalah mengkaji teknik NIR dalam menentukan mutu tepung jagung (Zea mays) secara cepat dan sin~ultan. Penelitian ini menggunakan jagung (Zea mays) yang diperoleh dari Balai Penelitian Bioteknologi Bogor dan kebun petani di wilayah Sukabumi. Jagung yang digunakan adalah jagung varietas CPI2, C7 dan Arjuna dengan kadar air 4-13%, karbohidrat 73-82%, protein 7-10% dan lemak 3-8%. Alat yang digunakan adalah sistem NIR dan seperangkat komputer. Proses kalibrasi menggunakan 35 sampel dan validasi 15 sampel. Metode kalibrasi berganda yang digunakan adalah metode stepwise. Panjang gelombang yang digunakan adalah 900-2000nm. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data'absorbansi dari near-infrared mampu ~nenentukan kadar karbohidrat, kadar lemak, dan kadar air lebih baik daripada data reflektan. Sedangkan kadar protein mampu ditentukan dengan lebih baik oleh data reflektan daripada datagbsorbansi. Hal ini bisa dilihat dari nilai koefisien korelasi, nilai bias dan nilai standar error (SE) yang diperoleh.
Keyword: 

Judul: Penentuan komposisi kimia jagung secara nondestruktif dengan metode near infrared reflectance (NIR) dan jaringan saraf tiruan
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji penerapan teknologi Near Infrared Reflectance (NIR) dan Jaringan Saraf Tiruan (JST) untuk menentukan kadar proksimat dan asam amino jagung. Pada penelitian ini spektrum NIR yang digunakan adalah panjang gelombang 900 – 2000 nm dengan interval 5 nm. Hasil pengukuran adalah data reflektan dari 50 sampel jagung masing-masing 220 titik pengukuran. Data reflektan ini selanjutnya ditransformasi menjadi nilai absorban dengan Log (1/R). Analisis komponen utama digunakan untuk mengekstrak seluruh data absorban dan reflektan menjadi beberapa komponen utama (PC) yang bersifat tidak menghilangkan variasi data asal dan tidak saling berkorelasi. Jaringan saraf tiruan (JST) digunakan untuk kalibrasi penentuan kadar proksimat dan asam amino jagung dengan spektrum NIR. Struktur JST yang dikembangkan terdiri atas tiga lapisan (lapisan input, lapisan terselubung dan lapisan output). Sebagai input digunakan 5, 10 dan 15 komponen utama dari data absorban dan data reflektan dikombinasikan dengan 4, 6, 8, 10 dan 12 noda lapisan terselubung. Output dari JST ini adalah pendugaan komposisi kimia jagung secara simultan dan terpisah. Metode pelatihan JST yang digunakan adalah backpropagation dengan laju pelatihan dan momentum adalah 0.4 dan 0.8 menggunakan fungsi transfer sigmoid. Pada pelatihan JST digunakan 35 sampel dan 15 sampel lainnya digunakan untuk validasi. Untuk mengevaluasi kinerja JST digunakan parameter Standar error validasi (SEv) dan koefisien keragaman (CV) dari hasil pendugaan secara simultan dan terpisah. Hasil pendugaan JST terbaik untuk proksimat diperoleh dengan menggunakan model output komposisi kimia secara terpisah. Protein dapat diduga dengan baik menggunakan input data absorban 10 PC dan 6 noda lapisan terselubung (CV= 0.118%, SEv=0.001%), lemak menggunakan data absorban dengan 10 PC dan 4 noda lapisan terselubung (CV=0.054%, SEv=0.222%), kadar air dengan input data absorban 15 PC dan 6 noda lapisan terselubung (CV=0.047%, SEv=0.004%) dan karbohidrat menggunakan input input data reflektan 15 PC dan 6 noda lapisan terselubung (CV=0.002%, SEv=0.001%). Pendugaan asam amino terbaik JST juga diperoleh dengan output secara terpisah. Tyrosin dan threonin dengan menggunakan input data reflektan, CV dan SEv masing-masing adalah (2.101% dan 0.006%) dan (0.119% dan 0.0003%). Methionin, lysin, arginin dan leusin dengan menggunakan data absorban masing-masing CV dan SEv adalah (0.076% dan 0.0%), ( 0.597% dan 0.001%), (6.633% dan 0.036%) dan (0.340% dan 0.002%). Hasil penelitian ini dapat diterapkan pada industri yang bergerak dalam penentuan mutu jagung sebagai bahan pakan ternak dan pengujian mutu jagung secara rutin dalam skala besar karena hasil prediksi cukup tepat, hemat dalam hal waktu aplikasi dan tidak tergantung pada kapasitas laboratorium.
Keyword: 

Judul: Dynamical System of Hepatitis B in Three Groups with Vaccination
Abstrak: The aim of this study is to modify the hepatitis B transmission model in three age groups involving vaccination from the model conducted by Zhoe and Zhang.The method used is to analyze the stability of the fixed point and its basic reproduction number (R_0). Performed stability analysis and numerical simulation to see population dynamics. Next, a sensitivity analysis of the parameters was carried out to see its effect on R_0. From the analysis obtained two fixed points, namely non-endemic and endemic fixed points. Non-endemic fixed points are locally asymptotically stable if R_0 <1 Meanwhile, the endemic fixed point is locally asymptotically stable if R_0 > 1. Hepatitis vaccination affects the number of susceptible population, because the more successful the vaccination, the smaller the number of susceptible populations so that the smaller the population will be infected.
Keyword: Dynamic, Hepatitis B, Vaccine, Mathematical model