Judul: Suplementasi Tanaman Herbal Yang Mengandung Komponen Bioaktif Terhadap Fermentasi Rumen (Kajian In Vitro).
Abstrak: Sektor peternakan terutama ruminansia, memainkan peran penting pada peningkatan emisi gas metana yang berkontribusi terhadap pemanasan global serta bentuk representasi dari sejumlah kehilangan energi ternak. Salah satu pendekatan untuk meminimalkan emisi gas metana pada ternak ruminansia adalah melalui strategi pemberian pakan. Tanaman herbal memiliki senyawa bioaktif yang mampu menurunkan populasi protozoa, meningkatkan populasi bakteri rumen dan dapat menurunkan gas metan. Penelitian ini menggunakan teknik percobaan fermentasi in vitro. Media yang digunakan adalah larutan buffer bikarbonat + cairan rumen yang dimasukkan kedalam tabung fermentor dan diinkubasi pada shaker water bath bersuhu 39-41°C selama 72 jam. Cairan rumen diambil dari sapi peranakan FH berfistula. Penelitian terdiri dari dua tahap. Tahap 1 merupakan screening terhadap tujuh tanaman herbal yang dirancang menggunakan rancangan acak kelompok dengan tujuh perlakuan dan tiga ulangan. Kriteria screening dilihat dari tanaman herbal yang mampu menghasilkan produksi gas tinggi dan populasi protozoa yang rendah. Tahap 2 menguji tiga tanaman herbal berdasarkan hasil yang diperoleh dari pengujian tahap 1 menggunakan rancangan acak kelompok dengan delapan perlakuan dan tiga ulangan. Perlakuan penelitian ini adalah T1: limbah kelapa sawit (100%), T2: limbah kelapa sawit (70%) + pasak bumi (30%), T3: limbah kelapa sawit (70%) + cola (30%), T4: limbah kelapa sawit (70%) + galinggang (30%), T5: limbah kelapa sawit (70%) + pasak bumi (15%) + cola (15%), T6: limbah kelapa sawit (70%) + pasak bumi (15%) + galinggang (15%), T7: limbah kelapa sawit (70%) + cola (15%) + galinggang (15%) dan T8: limbah kelapa sawit (70%) + pasak bumi (10%) + cola (10%) + galinggang ( 10%). Tahap 1 screening menunjukkan dari tujuh tanaman herbal ada tiga tanaman herbal yang dapat meningkatkan produksi gas serta memiliki populasi protozoa yang rendah yaitu Eurycoma longifolia (pasak bumi), Cola acuminata (cola) dan Cassia alata (galinggang). Tahap 2 penelitian menunjukkan bahwa pemberian tanaman herbal nyata meningkatkan KCBK, KCBO, NH3, VFA parsial, potensi produksi gas total serta menurunkan emisi gas metan dibandingkan kontrol (P<0.05). Simpulan dari penelitian ini penggunaan pasak bumi, cola dan galinggang efektif meningkatkan produksi gas total, persentase KCBK dan KCBO sehingga lebih mudah terdegradasi serta mampu menurunkan emisi gas metan pada fermentasi rumen jika dibandingkan dengan perlakuan pakan kontrol.
Keyword: kecernaan, tanaman herbal, in vitro, metan, protozoa

Judul: Efektivitas Tanaman Herbal Terhadap Fermentasi Rumen, Emisi Gas Metan Dan Populasi Protozoa In Vitro
Abstrak: Sektor peternakan khususnya ternak ruminansia, memegang peranan besar terhadap laju emisi gas metan yang berkontribusi terhadap pemanasan global sekaligus merupakan bentuk representasi dari sejumlah kehilangan energi bagi ternak. Salah satu pendekatan meminimalisasi emisi gas metan pada ternak ruminansia adalah melalui strategi pemberian pakan. Kelor, kunyit dan kedawung merupakan tanaman herbal yang mampu menurunkan populasi bakteri metagonenik. Tanaman-tanaman herbal mengandung saponin yang mampu menurunkan protozoa dan meningkatkan bakteri rumen, sehingga memperbaiki metabolisme rumen. Penelitian ini menggunakan teknik fermentasi in vitro. Media inkubasi yang digunakan adalah cairan rumen + larutan buffer bikarbonat yang ditempatkan dalam botol dan diinkubasi dalam water bath bersuhu 39-41ᵒC selama 72 jam. Cairan rumen diambil dari sapi peranakan Friesian Holstein berfistula di BALITNAK Ciawi, Bogor. Penelitian terdiri dari dua tahap. Tahap 1 adalah screening terhadap tujuh tanaman herbal yang dirancang dengan menggunakan rancangan acak kelompok dengan 7 perlakuan dan 3 ulangan. Kriteria screening berdasarkan tanaman yang dapat menghasilkan produksi gas yang tinggi serta populasi protozoa yang rendah. Tahap 2 adalah pengujian 3 tanaman herbal berdasarkan hasil yang didapat dari pengujian tahap 1 yang dirancang dengan menggunakan rancangan acak kelompok dengan 8 perlakuan dan 3 ulangan. Rancangan perlakuannnya adalah R1= 100% bungkil inti sawit, R2 = 70% bungkil inti sawit + 30 % tepung daun kelor, R3 = 70% bungkil inti sawit + 30 % tepung kunyit, R4 = 70% bungkil inti sawit + 30 % tepung biji kedawung, R5 = 70% bungkil inti sawit + 15% tepung kelor + tepung kunyit, R6 = 70% bungkil inti sawit + 15% tepung kelor + 15% tepung kedawung, R7 = 70% bungkil inti sawit + 15% tepung kunyit + 15% tepung kedawung, R8 = 70% bungkil inti sawit+ 10% tepung kelor + 10% tepung kunyit + 10% tepung kedawung. Hasil tahap 1 menunjukkan bahwa dari 7 tanaman herbal didapatkan 3 tanaman herbal yang dapat meningkatkan produksi gas dan populasi protozoa yang rendah secara in vitro yaitu kelor, kunyit dan biji kedawung. Hasil produksi gas total antar setiap tanaman menunjukkan adanya perbedaan (P<0.05). Produksi gas total paling tinggi terdapat pada tanaman kedawung, kelor dan kunyit. Populasi protozoa yang paling rendah terdapat pada tanaman kelor. Hasil tahap 2 menunjukkan bahwa pemberian tanaman herbal nyata meningkatkan KCBK berkisar 56.72% sampai 65.77%, KCBO berkisar 52.10% sampai 59.54% dan NH3 berkisar 13.20 mM sampai 17.91 mM, VFA parsial, potensi produksi gas total, emisi gas metan dibandingkan kontrol (P<0.05). Simpulan dalam penelitian ini adalah penggunanan tepung daun kelor, kunyit dan tepung kedawung efektif meningkatkan produksi gas total, persentase KCBK dan persentase KCBO yang lebih mudah terdegradasi dan menurunkan emisi gas metan dan populasi protozoa pada fermentasi rumen.
Keyword: metan, protozoa, tanaman herbal, KCBK, KCBO, in vitro

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: