Judul: Analysis Utilization Terpenoid Compounds with Different Concentrations as an Antifouling Agent for Suppress Growth Barnacles (Balanus sp.).
Abstrak: Biota avertebrata seperti teritip (Balanus sp.) merupakan organisme biofouling. Biofouling dapat diatasi dengan cat antifouling, namun mengandung bahan beracun seperti TBT, untuk itu perlu dilakukan penelitian terhadap bahan aktif yang berasal dari alam untuk menemukan bahan alternatif yang ramah lingkungan. Salah satu bahan alternatif yang memiliki potensi sebagai antifouling adalah terpenoid. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh penambahan senyawa antifouling yaitu terpenoid untuk menekan pertumbuhan teritip dengan konsentrasi senyawa yang berbeda-beda. Penelitian bertempat di Pelabuhan Kali Adem Muara Angke, Jalan Dermaga, Pluit, Penjaringan, Jakarta Utara dan dilaksanakan pada bulan Juli-September 2020. Penelitian menggunakan rancangan acak kelompok (RAK) terdiri atas empat perlakuan dan enam ulangan, yaitu kontrol (cat dan tiner tanpa penambahan senyawa terpenoid), tiga perlakuan lainnya masing-masing ditambahkan senyawa terpenoid 10 g, 20 g, dan 30 g. Hasil penelitian menunjukkan hasil terbaik pada perlakuan dengan penambahan senyawa terpenoid sebanyak 30 g.
Keyword: antifouling, Balanus sp, biofouling, terpenoid

Judul: Analysis of the Influence of the Use of the Compound of the Antifouling Agent (Tanins) on the Growth of Barnacles (Balanus sp.)
Abstrak: Teritip (Balanus sp.) merupakan salah satu biota biofouling serta hewan invertebrata yang masuk ke dalam golongan crustacea dan termasuk kedalam hewan hermaprodit. Teritip dapat mengganggu aktivitas penggiat usaha pembudidaya ikan laut lepas dan usaha perkapalan. Saat ini, beberapa senyawa antifouling telah banyak dikembangkan diantaranya menggunakan cat berbahan logam berat seperti, TBT (tri-n-butyltin). Aplikasi cat berbahan TBT dapat menimbulkan pencemaran di lingkungan perairan. Senyawa tanin memiliki potensi yang besar untuk menggantikan senyawa berbahaya tersebut untuk menekan pertumbuhan biofouling teritip. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penambahan bahan senyawa antifouling (tanin) yang berbeda untuk menekan pertumbuhan teritip yang menempel pada substrat yang di tenggelamkan di Pelabuhan Dermaga Muara Angke. Penelitian ini menggunakan rancangan acak lengkap dengan empat perlakuan dan enam ulangan. Perlakuan kontrol yaitu cat tanpa campuran bahan tanin, perlakuan lainnya dengan penambahan bahan tanin sebanyak 5 g, 6 g, dan 7 g. Hasil penelitian menunjukkan penambahan bahan tanin sebanyak 7 g menghasilkan biomassa teritip yang lebih rendah daripada penambahan bahan tanin sebanyak 5 g dan 6 g. Pada penambahan bahan tanin 7 g, jumlah teritip yang menempel lebih sedikit daripada perlakuan penambahan bahan tanin 5 g dan 6 g.
Keyword: teritip, tanin, senyawa antifouling

Judul: Pemodelan Nilai Tukar Rupiah terhadap Dollar Amerika Menggunakan Deret Waktu Hidden Markov Empat Waktu Sebelumnya
Abstrak: The exchange rate of Rupiah to US Dollar fluctuates according to time in a long period. An existing exchange rate might happen again in the future. Assume that the causes of the fluctuation are not observed directly and form a Markov chain, then the exchange rate of Rupiah to US Dollar can be modeled by the hidden Markov time series. In this research, the model used to describe the exchange rate of Rupiah to US Dollar is the four previous time in hidden Markov time series. This model assumes that the exchange rate of Rupiah to US Dollar depends on Markov chain explained by the cause of occurence and the four previous exchange rates of Rupiah to US Dollar. The model parameter is estimated by using the maximum likelihood method, while the estimation itself is calculated using the expectation maximization algorithm, which is implemented using Mathematica. After estimating the parameter, the exchange rate of Rupiah to US Dollar are calculated. The results are as follows. The symmetric mean absolute percentage error (SMAPE) is 2,1%, the maximum absolute error is 19,16%, the minimum absolute error is 0,0036%, and only 1,95% of the whole absolute percentage error that is bigger than 10%. These results show that the four previous time in hidden Markov time series can describe the exchange rate of Rupiah to US Dollar very well.
Keyword: