Judul: Pendekatan Metode Kuadrat Terkecil Parsial pada Pemodelan Persamaan Struktural
Abstrak: Model Persamaan Struktural (MPS) adalah penggabungan teknik analisis faktor dan sidik lintas. MPS dapat digunakan untuk mendeskripsikan keterkaitan hubungan linear secara simultan peubah-peubah pengamatan dan melibatkan peubah laten yang tidak dapat diukur secara langsung. Ada dua pendekatan pada MPS. Pertama, Model Struktur Koragam (MSK) yang mempunyai asumsi-asurnsi peubah pengamatan menyebar normal ganda dan ukuran contoh relatif besar. Kedua, Metode Kuadrat Terkecil Parsial (MKTP) yang mempunyai asumsi bebas sebaran dan ukuran contoh tidak hams besar. Kedua metode tersebut diterapkan pada pemodelan Prestasi Manajer. Hasil Penelitian menunjukkan bahwa pendugaan model Prestasi Manajer dengan peubah pengamatan tidak menyebar normal ganda dan ukuran contoh relatif kecil sehingga MKTP lebih tepat digunakan dari pada metode MSK.
Keyword: 

Judul: Solusi Pemodelan Persamaan Struktural Dengan Penduga Kuadrat Terkecil Parsial Pada Peubah Laten Tingkat Dua (Studi Kasus: Pemodelan Kinerja Bank)
Abstrak: Model Persamaan Struktural (MPS) dengan pendugaan Kuadrat Terkecil Parsial (KTP) merupakan pemodelan lunak (soft modeling) yang merupakan salah satu solusi dari MPS dengan penduga kemungkinan maksimum ketika asumsi-asumsi tidak terpenuhi khususnya asumsi kecukupan jumlah contoh (Monecke & Leisch 2012). MPS dengan peduga KTP selalu mensyaratkan setiap peubah laten minimal diukur oleh satu indikator (Lohmöller 1989, Monecke & Leisch 2012). Permasalahan persamaan struktural dua tingkat terjadi karena peubah laten tingkat dua tidak memiliki indikator. Secara empirik ada dua pendekatan yang bisa digunakan sebagai solusi. Pendekatan pertama adalah menurunkan orde peubah laten tingkat dua menjadi peubah laten tingkat satu. Pendekatan kedua melalui pemodelan dua tahap. Tahap pertama dengan mencari skor faktor pada peubah laten tingkat satu yang merupakan peubah laten eksogen pada peubah laten tingkat dua. Tahap kedua yaitu menggunakan peubah laten tingkat satu sebagai indikator peubah laten tingkat dua. Penelitian ini bertujuan untuk mencari solusi terbaik pada persamaan struktural tingkat dua dengan penduga KTP dengan peubah laten tingkat dua tidak memiliki indikator pada kasus studi perbankan. Data pada penelitian ini bersumber data sekunder yang merupakan data hasil survei dan pencatatan. Survei dilakukan dengan wawancara tatap muka pada responden terpilih di 30 kabupaten dan kota dengan jumlah 3000 responden. Metode penarikan contoh yang digunakan adalah metode multistage random sampling, dengan rumah tangga sebagai unit terkecil. Data cacahan diperoleh dari Laporan Bulanan Bank Indonesia. Peubah laten eksogen ekuitas merek (EK) diduga berpengaruh pada peubah laten endogen kinerja bank (KB) dan peubah endogen keterikatan merek (KM), peubah laten endogen diduga berpengaruh pada peubah laten endogen KB. MPS pertama merupakan solusi pertama dan MPS kedua merupakan solusi kedua. Hasil pemodelan menunjukkan MPS pertama menghasilkan koefisien jalur yang positif dan nyata pada hubungan pengaruh EK terhadap KB serta EK terhadap KM, sedangan hubungan pengaruh KM terhadap KB tidak nyata. MPS kedua menghasilkan kesimpulan yang sama dengan MPS pertama. Model struktural peubah KB pada MPS pertama memiliki nilai R-Square 0.57 sedang MPS kedua memiliki R-Square 0.81. Model struktural peubah KM pada MPS pertama memiliki nilai R-Square 0.49 sedang MPS kedua memiliki R-Square 0.47. MPS pertama diperoleh nilai goodness of fit sebesar 0.63 dan MPS ke dua diperoleh nilai goodness of fit sebesar 0.69.
Keyword: Ekuitas Merek, Kinerja Bank, KTP, MPS

Judul: Durability of Specific Immunoglobulin (Ig) Y Againts Influenza and Covid-19 in Sunscreen
Abstrak: The benefit of specific immunoglobulin Y (Ig Y) as an active ingredient in personal care products such as sunscreen has not been properly studied. Our study aims to evaluate the reliability of specific IgY against influenza and the COVID-19 virus in a sample sunscreen product. Specific IgY influenza and COVID-19 viruses were inserted in the sample sunscreen at two concentrations of 0.1% and 0.25%. Three treatments were observed: control (C) sunscreen without IgY, treatment 1 (T1) sunscreen with 0.1% IgY, and treatment 2 (T2) sunscreen with 0.25% IgY. Organoleptic observations were carried out to monitor changes in aroma, color, and texture, and sunscreen sampling was done every week for 6 weeks. The durability of IgY was evaluated using an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and a neutralization assay. Organoleptic observation from weeks 1 to 6 showed consistency in its aroma, color, and texture. Enzyme-linked immunosorbent assay and neutralization assay (NA) results of the T1 and T2 groups showed negative results except for sample T1 at week 5, which showed a positive result in the Influenza A ELISA. Based on the results, it seems that IgY concentrations of 0.1% or 0.25% were not optimal. However, this negative result might be due to low concentration of the IgY and the presence of beeswax, which inhibits IgY and causes it to dissolve in distilled water, thus preventing it from being detected in the assay.
Keyword: Immunoglobulin Y, Sunscreen, Influenza, COVID-19, Biological Activity