Judul: Analisis Citra Merek (Brand Image) dalam Pengambilan Keputusan Pembelian Fruit Tea di Kota Sukabumi.
Abstrak: Minuman merupakan salah satu kebutuhan yang paling mendasar dalam kehidupan makhluk hid up. Bergesemya pola hidup masyarakat di dunia menyebabkan minuman tidak hanya sebagai kebutuhan semata, melainkan sebagai gaya hidup baru yang menunjukkan kebanggaan maupun nilai tersendiri bagi penikmatnya. Minuman teh sekarang ini telah dimodifikasi siap saji yang artinya minuman teh dengan menggunakan kemasan dan dapat langsung dinikmati oleh konsumen. Konsep praklis siap saji tersebut, teh tidak perlu diseduh tertebih dahulu sebelum diminum. Kemasan yang digunakan bisa berupa botol, kaIeng maupun kotak (tetra wedge). Salah satu perusahaan yang mampu menghadirkan minuman teh dalam kemasan adalah PT. Sinar Sosro, Salah satu merek produknya adalah Fruit Tea, minuman ·teh dengan aroma buah dalam kemasan kotak karton (tetra), boto! dan kaleng yang ditargetkan untuk pasar anak muda perkotaan. Penurunan penjualan produk Fruit Tea_mulai terjadi di Sukabumi. Hal ini merupakan suatu indikasi bahwa produk-produk Fruit Tea di Sukabumi sudah mulai ditinggalkan oleh konsumennya dan mulai berpindah ke produk lain (pesaingan). Keadaan seperti ini tidak bisa dibiarkan begitu saja,· harus mulai diambil tindakan yang serius oleh pihak PT Sinar Sosro terutama distributor Fruit Tea unit Sukabumi sendiri. Penurunan yang terjadi di Sukabumi ini mungkin saja bisa menjadi gambaran untuk daernh lain. Tujuan dari penerman ini adalah menganalisis kekuatan citra merek (brand image) Fruit Tea yang rel·atif terhadap merek lain (pesai.ng), variabeJ-variabel yang menjadi dasar konsumen dalam melakukan pernbelian Fruit Tea dan terakhir adalah menganalisis hubungan antara· citra poduk (brand image) dengan keputusan konsumen dalam melakukan pembefian Fruit Tea. Secara ringkas, penelitian ini melakukan tiga tahap analisis. Analisis pertarna adaJah inenganalisis citra prod uk (brand image) den;.Jan menggunakan metode Muftidimensions Scaling. Analisis ini untuk meng􀄈ui apakah daJam suatu produk yang dihasilkan telah tercipta citra (im8$f.) , yang baik dan menempel pada benak konsumen. Variabel yang diambil adalah harga murah, rasa niJonat, warna pekat, aroma yang wangi, tanpa bahan pengawet, minuman menyehatan, isi yang banya.k, mere!< yang terkenal, kemudahan mendapatkan, produk dingin, campuran teh yang bervariasi dan terakhir atribut bentuk atau desain kemasan yang menarik. Atribut-atribut di atas terlebih dahulu di uji kevalidannya dengan uji validitas menggunakan Uji Chocran. Analisis kedua yang dilakukan adalah menganalisis apa yang menjadi alasan konsumen untuk membeli suatu produk dengan menggunakan metode Disjunctive Rule. Analisis terakhir yang dilakukan dalam penelitian ini adalah mencoba untuk mengidentifikasi hasil-hasil kedua analisis di atas yang selanjutnya dianalisis apakah terjadi hubungan antara citra produk (brand image) terhadap pengambilan keputusan pembelian oleh konsumen. Hasil yang didapatkan .dari perhitungan citra merek {brand image} 􀀞hwa mere!< Fresh Tea merupakan pesaing utama Fruit Tea. Fresh Tea merupakan " pesaing utama Fruit Tea karena Fruit Tea memang memiliki tuiuan untuk menghalau atau mernotong perebutan pasar T eh Botol Sosro oleh Fresh Tea sehingga Teh Botol Sosro memiliki pasar sendiri dan tidak memiliki pesaing yang Iruat Pesaing utama Fruit Tea selanjutnya setelah Fresh Tea adalah Nu Green Tea, Green-I, Zestea dan terakhir adalah Teh Kotak. Pesaing utama adalah Fresh Tea dan pesaing tertemah adalah Teh Kotak. Urutan cita merek (brand image) yang dimililti Fruit Tea dari citra ter1<uat hingga ter1emah adalah Campuran teh yang bervariasi, merek yang ter1<enal, kemudahan mendapatkan, bentuk atau desain kemasan yang
Keyword: 

Judul: Analisis kepuasan konsumen terhadap produk Fruit Tea, S-tee dan Teh Sosro Kasus di Foodcourt Al-Azhar Bumi Serpong Damai Tangerang
Abstrak: Teh mempakan salah sahz komoditi yang mernpunyai peran strategis dalam perekonomian Indonesia. hdustri teh mampu memberikan kontribusi Produk Domestik Bmto (PDB) sekitar Rp 1,2 triliun atau sebesar 0,3 % dari total PDB (Produk Domestik Bmto) nomigas. Komoditi hi juga menyumbang devisa sebesar 110 juta dollar AS setiap tahunnya. Di Indonesia kita mengetahui ada beberapa merek teh yang ada di pasaran baik dalam kemasan siap dilninum (dalam bentuk botol, kotak dan botol plastik) maupun untuk diseduh (kantung atau rajangan), misalrxya Teh Sosro, Teklta, Frestea, Fruit Tea, S-tee, Nu Green Tea Tebs, Lipton Ice Tea, Teh 2 Tang, Artea dan lain sebagainya. Semakin beragamnya merek dan bentuk kemasan dari produk ini rnenjadikan persaingan yang ketat antar perusahaan yang memproduksi teh siap saji di Indonesia. Bentuk persaingan antar produk ini dapat dilihat dari mulai kernasannya, bentuk promosi, variasi rasa sampai dengan harganya. Salah satu contoh adalah Frestea yang diproduksi olah PT. Coca Cola Bottling Indonesia, menawarkan teh siap saji dengan aroma melati dan dikemas dalam botol dan tetra pack (kotak). Begitu pula dengan produk dengan merek Tebs yang menawarkan teh bersoda dan Fmit Tea yang menawarkan teh yang beraroma buah-buahan. Selain itu merek Nu Green Tea yang meiiawarksux kemasan dalam bentuk botol plastik yang mudah dibawa dan dapat langsung dibuang jika sudah habis. Kesemuanya ini dilakukan oleh pemsahaan dengan tujuan untuk memenangkan persaingan yang semakin ketat antar industri teh kernasan, dengan caxa mendapatkan memberikan (memenuhi) kepuasan konsumen sehingga diharapkan akan mendapatkan konsumen sebanyak mungkin.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm