Judul: Oil Palm Productivity Estimation Based on Landsat 8 Vegetation Index, Rainfall, and Fertilization Dosage at PT PSJ
Abstrak: Taksasi produksi kelapa sawit merupakan salah satu faktor penting dalam pembuatan perencanaan yang saat ini masih dilakukan secara konvensional. Adapun, proses taksasi ini juga dapat dilakukan dengan menggunakan metode remote sensing yang dapat menghemat tenaga dan waktu dalam pelaksanaannya. Penelitian ini bertujuan menentukan persamaan produktivitas kelapa sawit PT PSJ dengan metode remote sensing menggunakan 5 parameter (nilai NDVI, curah hujan, hari hujan, dosis pupuk, dan umur tanaman) dan 3 parameter (NDVI, curah hujan, dan dosis pupuk). Parameter-parameter tersebut dilakukan pergeseran beberapa bulan ke belakang yang berbeda (M-1, M-2, M-3, M-6, dan M-12) untuk menduga produktivitas serta menunjukkan bahwa penggunaan data lampau dapat digunakan sebagai pendugaan produktivitas kelapa sawit kedepannya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan data lampau dapat menduga produktivitas kelapa sawit. Data yang dapat menjadi pertimbangan pendugaan adalah pergeseran 12 bulan (M-12) ke belakang. Selain itu, penggunaan 3 parameter sudah cukup digunakan untuk menduga produktivitas kelapa sawit.
Keyword: kelapa sawit, remote sensing, taksasi produksi, palm oil, production estimation, remote sensing

Judul: Analisis Produktivitas Kelapa Sawit dengan Indeks Vegetasi Satelit Landsat-8, Curah Hujan dan Manajemen Pemupukan
Abstrak: Taksasi merupakan salah satu metode estimasi produktivitas kelapa sawit yang penting digunakan dalam penentuan keputusan perkebunan di kemudian hari. Kesalahan pengambilan data yang digunakan dalam taksasi dapat menimbulkan masalah di dalam perencanaan kebutuhan tenaga kerja dan transportasi yang dibutuhkan sehingga akan meningkatkan biaya pengelolaan yang tinggi. Memanfaatkan penginderaan jauh dapat digunakan untuk menganalisis data perkebunan kelapa sawit yang memiliki luas perkebunan yang begitu luas menjadi lebih feasible dan reliable. Tujuan dari penelitian ini adalah menghitung nilai indeks vegetasi citra Landsat-8, menentukan persamaan regresi linear berganda untuk estimasi produktivitas kelapa sawit, mengetahui uji tingkat signifikansi (sig. F), uji akurasi dan uji determinasi (R2) model estimasi produktivitas dan menentukan model terbaik estimasi produktivitas kelapa sawit PT Socfin Indonesia. Estimasi dilakukan dengan menggunakan 1, 2 dan 3 variabel bebas. Dilakukan pergeseran beberapa bulan kebelakang pada masing-masing kombinasi variabel bebas. Pendugaan produktivitas menggunakan data pergeseran bulan kebelakang (M-3, M-6, M-12 untuk 6 bulan dan M-6, M-12, dan M-24 untuk 12 bulan). Model estimasi diberi skor pada masing-masing uji, pembobotan digunakan untuk memilih model terbaik. Kombinasi model dengan parameter curah hujan lapangan, pupuk dan indeks vegetasi EVI, pergeseran 6 bulan yang terpilih sebagai model terbaik., Estimation is one of the methods of forecasting oil palm productivity which is important to use in determining future plantation decisions. inaccurate data collection can cause problems in planning the required workforce and transportation requirements, and causing high management costs. Remote sensing can be used to analyze data on vast plantation oil palm plantations to be more feasible and reliable. The purpose of this study is to calculate the Landsat-8 image vegetation index, determine the multiple linear regression for estimating oil palm productivity, significance test (sig. F), accuracy test and determination test (R2) of the productivity estimation model and lastly determine the best model for PT Socfin Indonesia's estimated palm oil productivity. Estimation using 1, 2 and 3 combination independent variables. Estimation of productivity uses data months backwards (M-3, M-6, M-12 for 6 months and M-6, M-12, and M-24 for 12 months). Weight used on each to each test, to determine the best model. Models with parameters CHIRPS rainfall, fertilizer and EVI vegetation index, 6 months shift was chosen as the best model.
Keyword: estimasi produktivitas, indeks vegetasi, kelapa sawit, landsat-8, pengideraan jarak jauh

Judul: Grup dan Homomorfisma Grup pada Rubik Revenge
Abstrak: Rubik cube is a kind of puzzle game. A player must arrange rubik sides, which have been disordered, back to the position where every side has the same colour. This paper does not focus on the settlement solution, but instead on proving the existence of a group homomorphism between rubik movement group and S96 symmetric permutation group in rubik revenge. Firstly, it has been proved that rubik movement set is a group. Then, it also has been proved that the M set, which contains numeric labels of 1 until 96 in cubinos sides, is S96 symmetric permutation group.
Keyword: