Judul: Potensi situ Cipondoh sebagai kawasan pelestarian burung air di wilayah Tangerang
Abstrak: Situ Cipondoh merupakan salah satu tipe lahan basah di daerah Tangerang yang masih berfungsi sebagai daerah tangkapan air hujan (catchment area) dan mempunyai kondisi yang cukup baik untuk dikembangkan. Pemerintah Daerah Tangerang telah mengambil kebijakan untuk meningkatkan fungsi Situ Cipondoh menjadi kawasan wisata menghilangkan fungsi alamiahnya (Bakhtiar, 1995). tanpa Selain itu Situ Cipondoh akan dijadikan suatu proyek percontohan pengelolaan situ secara terpadu di daerah Jawa Barat. Faktor penting yang harus diperhatikan dalam pengembangan kawasan Situ Cipondoh adalah kelestarian burung air yang memanfaatkannya sebagai habitat. Penelitian ini bertujuan untuk burung air di Situ Cipondoh, meliputi mengetahui potensi keanekaragaman, kelimpahan, penyebaran, pola pemanfaatan habitatnya, dan gambaran umum mengenai persepsi masyarakat pelestarian burung air. Hasil penelitian diharapkan bermanfaat bagi Pemerintah Daerah Tangerang untuk pengembangan kawasan tersebut. Metode yang digunakan dalam pengamatan burung adalah metode survei Concentration Count untuk penyebaran burung air, metode untuk kelimpahan dan keanekaragaman burung air dan Metode IPA untuk keanekaragaman burung terestrial. Untuk pengamatan habitat dilakukan pengukuran penutupan tumbuhan air dengan menggunakan metode grid dan pengambilan data mengenai jumlah dan jenis tanaman dengan radius 200 m dari tepi situ serta plot tumbuhan bawah sebanyak 110 plot. Sedangkan untuk mengetahui persepsi masyarakat digunakan metode wawancara terhadap 66 responden yang ditemukan selama penelitian berlangsung. Tumbuhan air yang ditemukan terdiri 27 jenis yang terbagi dalam lima kategori yaitu: mengapung bebas di permukaan air (free floating) 3 jenis, mencuat (emergent) 13 jenis tenggelam (submergent) 1 jenis, tepi perairan (Pheratophytes) 6 jenis dan terapung dipermukaan dengan akar di dasar (rooted floating plants) 3 jenis. Penutupan tumbuhan air Situ Cipondoh dibentuk oleh Asosiasi Seroja (Nelumbo nucifera)-Walingi (Scirpus grossus) dan Asosiasi Kapu-kapu (Salvinia molesta)-Cyperus sp. Perbandingan luas penutupan tumbuhan air dan perairan yang diperoleh 1,6: 1...
Keyword: 

Judul: Perencanaan lansekap danau Cipondoh, Tangerang sebagai kawasan rekreasi
Abstrak: Perencanaan lansekap Danau Cipondoh merupakan salah satu proses kegiatan yang dilakukan untuk memanfaatkan sumberdaya alam untuk tujuan wisata alam. Tujuan studi ini adalah untuk membuat rencana tapak Danau Cipondoh sebagai kawasan rekreasi. Studi dilakukan di Danau Cipondoh yang terletak di Kecamatan Cipondoh, Kotamadya Tangerang, Jawa Barat. Metode perencanaan yang digunakan adalah pendekatan sistematis untuk perencanaan kawasan rekreasi yang dikemukakan oleh Gold (1980) dengan tahapan meliputi persiapan, inventarisasi, analisis, sintesis, dan perencanaan. Danau Cipondoh merupakan danau terbesar yang ada di Tangerang. Danau ini memiliki potensi untuk dikembangkan sebagai kawasan rekreasi yaitu badan air danau yang luas, panorama yang indah di sekitar danau, keanekaragaman vegetasi dan satwa, serta letaknya yang strategis di subpusat kegiatan kota. Namun terdapat beberapa kendala pada tapak yaitu buangan limbah yang berlebihan dari lingkungan sekitar yang menyebabkan pesatnya pertumbuhan gulma air dan terjadinya pendangkalan serta penyempitan badan air danau. Kendala ini diatasi dengan pengolahan limbah yang baik pada daerah sekitar tapak, yaitu dengan membangun pengolahan limbah. Konsep dasar perencanaan tapak ini adalah menciptakan tempat rekreasi yang bersifat alami. Melalui konsep ini pengunjung diajak untuk lebih mengenal dan mengetahui tentang potensi alam yang ada pada tapak sekaligus mengajak pengunjung untuk ikut melestarikan sumberdaya alamnya.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm