Judul: Ketimpangan Ekonomi di Wilayah DKI Jakarta: Perspektif Ekonomi politik
Abstrak: Masalah ketimpangan di Indonesia khususnya di DKI Jakarta merupakan isu utama yang sering diangkat oleh berbagai kalangan masyarakat. Masalah ketimpangan hingga saat ini masih menyelimuti sebagian besar masyarakat Indonesia. Kebijakan-kebijakan yang diambil oleh pemerintah saat ini belum menunjukkan keberpihakan sepenuhnya kepada masyarakat miskin, terlebih sejak dibukanya kran liberalisasi perdagangan yang semakin menekan ekonomi dalam negeri. Ditambah dengan ketidakpastian dan keadilan hukum yang lemah, korupsi yang mengakar di tubuh birokrasi, sehingga menimbulkan ekonomi biaya tinggi. Hal tersebut semakin mempersulit upaya untuk menekan angka ketimpangan yang ada. Tujuan dari penelitian ini adalah (1) menganalisis kondisi ketimpangan yang terjadi di wilayah DKI Jakarta berdasarkan pendekatan indeks Williamson (ketimpangan regional) dan rasio Gini (ketimpangan pendapatan), (2) mengidentifikasi penyebab ketimpangan ekonomi DKI Jakarta, (3) menganalisis fenomena dan dampak kompradorisasi terhadap perekonomian DKI Jakarta berdasarkan pendekatan ekonomi politik. Hasil dari penelitian rasio Gini dari provinsi DKI Jakarta masuk pada delapan provinsi dengan ketimpangan tertinggi di Indonesia. Nilai rasio gini DKI Jakarta pada tahun 2013-2015 yakni 0,43. Ketimpangan regional DKI Jakarta pada tahun 2001 hingga 2017 berada pada taraf tinggi dengan nilai rata -rata indeks Williamson 0,533. Faktor penyebab ketimpangan antara lain adalah konsentrasi omset, konsentrasi kawasan bisnis, konsentrasi aset, konsentrasi lahan dan kompradorisasi. Selanjutnya fenomena kompradorisasi menunjukkan bahwa elit pengusaha sebagai pengembang properti melakukan aktifitas penguasaan lahan dengan berkolusi dengan oknum pemerintah, calo, dan preman agar dipermudah dalam proses perizinan penguasaan lahan. Untuk itu para pengembang mengeluarkan biaya ilegal yang berkisar 1 persen hingga 17 persen. Akibat adanya penguasaan lahan, rakyat pemilik lahan akan dirugikan karena pengembang membebaskan lahannya dengan harga yang rendah, sebaliknya harga jual properti di kawasan ini sangat mahal sehingga pengembang akan mendapatkan surplus transfer dari proyeknya tersebut sebesar 79 persen dan 66 persen.
Keyword: Ketimpangan, Konsentrasi Omset, Konsentrasi Omset, vKonsentrasi Kawasan bisnis, Konsentrasi Aset, Konsentrasi lahan dan Kompradorisasi

Judul: Analisis ketimpangan antardaerah di Pulau Jawa tahun 2001-2008
Abstrak: Salah satu yang mempengaruhi pola pembangunan ekonomi di Indonesia adalah karakteristik wilayahnya. Indonesia sebagai negara kepulauan membuat pembangunan ekonomi di Indonesia tidak seragam. Beberapa daerah mencapai pertumbuhan yang cepat, sementara beberapa daerah lain mengalami pertumbuhan yang lambat, sehingga perbedaan kemampuan ini mengakibatkan terjadinya ketimpangan antardaerah. Ketimpangan dalam pembangunan ekonomi tidak hanya terjadi antara Jawa dengan Luar Jawa, melainkan juga terjadi di dalam daerah itu sendiri. Pulau Jawa yang merupakan penyumbang terbesar terhadap PDB pun mempunyai ketimpangan antardaerah yang cukup besar, hal ini dapat dilihat dari nilai PDRB per kapita setiap provinsi di Jawa. Beberapa studi mengatakan bahwa DKI Jakarta merupakan penyumbang terbesar ketimpangan di Jawa. Adanya kepercayaan penuh terhadap mekanisme trickle down effect dimana diharapkan pertumbuhan ekonomi menetes dengan sendiri ternyata berjalan lambat. Akibatnya pembangunan ekonomi hanya terpusat di Jawa khususnya DKI Jakarta. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis ketimpangan antarprovinsi dan antarkabupaten/kota di Pulau Jawa dengan menggunakan Indeks Williamson dan Indeks Theil, mengklasifikasikan provinsi dan kabupaten/kota menurut tingkat pertumbuhan ekonomi dan PDRB per kapita dengan Tipologi Klassen, dan melihat hubungan antara indeks ketimpangan dengan PDRB per kapita sesuai dengan Hipotesis Kuznets. Penelitian ini juga menggunakan kriteria bank dunia untuk menganalisis ketimpangan pendapatan masyarakat sebagai pendukung terhadap ketimpangan antardaerah. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder dari BPS tahun 2001-2008 yang meliputi data PDRB, jumlah penduduk, dan data pendukung lainnya. Dalam penelitian ini, analisis dibedakan menjadi dua yaitu analisis Pulau Jawa secara keseluruhan dan analisis Pulau Jawa tanpa DKI Jakarta. Hasil analisis mengatakan bahwa ketimpangan di Jawa lebih besar dibandingkan dengan ketimpangan di Jawa tanpa DKI Jakarta baik dianalisis dengan menggunakan Indeks Williamson maupun Indeks Theil. Trend ketimpangan di Jawa mengalami peningkatan dari tahun 2001-2008. Sedangkan trend ketimpangan antarkabupaten/kota di Jawa tanpa DKI Jakarta menurun dari tahun 2001-2008. Berdasarkan analisis tipologi klassen provinsi, Jawa diklasifikasikan menjadi tiga daerah yaitu daerah cepat maju dan cepat tumbuh, daerah berkembang cepat, dan daerah relatif tertinggal. Sedangkan menurut tipologi klassen kabupaten/kota, klasifikasi daerah dibagi menjadi empat daerah sesuai dengan konsep tipologi klassen. Teori Kuznets yang menyatakan bahwa pada tahap awal petumbuhan, ketimpangan meningkat kemudian tahap selanjutnya ketimpangan menurun, tidak berlaku di Jawa.
Keyword: Regional disparity, Wiiliamson index, Theil index, Klassen tipology, Kuznets, Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: