Judul: Model Spasial Bahaya Lahan Kritis di Kabupaten Bogor, Cianjur, dan Sukabumi
Abstrak: Pemanfaatan lahan dapat mengakibatkan proses degradasi, jika melampaui kemampuannya. Hal tersebut jika dibiarkan akan mengakibatkan lahan kritis. Dampak lahan kritis adalah menghasilkan lahan yang mengalami penurunan kualitas sifat-sifat tanah, selain menurunkan fungsi konservasi, produksi, dan kehidupan sosial ekonomi masyarakat. Pengkajian lahan kritis dinilai sangat penting dilakukan untuk kepentingan masyarakat dalam mendukung upaya pemerintah guna mitigasi bahaya lahan kritis. Penelitian ini bertujuan untuk (1) memilih parameter lahan kritis, (2) memetakan distribusi dan tingkat bahaya lahan kritis pada skala Meso (menengah), (3) pemodelan spasial perubahan penutupan/penggunaan lahan, untuk memprediksi bahaya lahan kritis ke depan. Berdasarkan tujuan tersebut, maka metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah (1) pemilihan parameter lahan kritis berdasarkan dominasi kriteria dari beberapa dipublikasi oleh peneliti dan lembaga sebelumnya, (2) mengoverlay parameter-parameter lahan kritis tersebut dengan menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG) untuk memperoleh peta lahan kritis (3) pemodelan spasial perubahan lahan dengan metode Artificial Neural Network (ANN). Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa parameter terpilih untuk menilai lahan kritis terdiri atas: indeks penutup/penggunaan lahan, kerapatan vegetasi, dan bahaya erosi. Lahan kritis di daerah penelitian, didominasi oleh tingkat kerusakan kelas sedang. Lahan-lahan yang tergolong kritis di daerah penelitian mencakup daerah dengan kemiringan >25% dengan penutupan/ penggunaan lahan yang telah terkonversi sehingga mengakibatkan tingginya laju erosi. Faktor utama penyebab konversi lahan adalah meningkatnya kepadatan penduduk yang disebabkan oleh tingginya kebutuhan sandang, pangan, dan papan. Selain kepadatan penduduk, kemiringan lereng, jarak dari jalan dan permukiman juga menjadi faktor penyebab konversi lahan. Upaya pemanfaatan lahan sebaiknya didukung oleh peningkatan kualitas sumber daya manusia yang tidak hanya berorientasi pada kebutuhan sosial dan ekonomi, namun juga berorientasi pada lingkungan yang berkelanjutan.
Keyword: Artificial Neural Network (ANN), bahaya lahan kritis, mitigasi, model spasial, SIG

Judul: Pemodelan Spasial Bahaya Longsor di DAS Ciliwung Hulu Kabupaten Bogor.
Abstrak: Longsor merupakan fenomena alam dimana alam mencari keseimbangan baru akibat adanya gangguan atau adanya faktor yang mempengaruhinya sehingga menyebabkan terjadinya peningkatan gerakan tanah. Provinsi Jawa Barat termasuk salah satu daerah yang memiliki potensi tinggi untuk terjadinya bencana longsor, contohnya adalah di Kabupaten Bogor. Kabupaten Bogor dikategorikan ke dalam zona gerakan tanah pada tingkat menengah sampai tinggi oleh BNPB, dimana DAS Cilwung Hulu merupakan salah satu wilayah di Kabupaten Bogor yang sering mengalami longsor. Penelitian ini bertujuan untuk membuat model spasial bahaya longsor dan merumuskan rekomendasi mitigasi berdasarkan pada bahaya longsor penggunaan lahan eksisting dan bentuklahan di DAS Ciliwung Hulu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat tujuh parameter yang dapat digunakan dalam pemodelan spasial bahaya longsor, yaitu bentuklahan, penggunaan lahan, kemiringan lereng, curah hujan, kelurusan, jenis tanah, dan litologi. Berdasarkan analisis pembobotan didapatkan bahwa bobot masing-masing parameter secara berurutan adalah 0,347; 0,223; 0,200; 0,100; 0,071; 0,049; dan 0,010. Bahaya longsor hasil analisis dikelaskan menjadi 3 kelas yaitu rendah, sedang, dan tinggi dengan luasan masing-masing 4651,53 ha (31%), 6637,72 ha (43%), dan 3941,41 ha (26%). Adapun akurasi keseluruhan yang diperoleh adalah 57,8. Rekomendasi bentuk-bentuk mitigasi bencana longsor untuk daerah penelitian yang tepat antara lain adalah pembuatan bronjong dan tu terutama untuk daerah-daerah dengan kelas bahaya longsor tinggi (secara teknik sipil) seperti yang telap diterapkan di beberapa titik di daerah penelitian. Adapun secara vegetatif, bentuk mitigasi yang direkomendasikan adalah agroforestry terutama di daerah perkebunan dan permukiman, sementara itu secara sosial, bentuk mitigasi masih diperlukan adalah berupa pemahaman atau pendidikan tentang bencana longsor dan peringatan dini di setiap musim hujan.
Keyword: Bahaya Longsor, Bogor, DAS Ciliwung Hulu, Model Spasial, PCA

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: