Judul: Pengembangan Model Pengenalan Kata Menggunakan MFCC sebagai Ekstraksi Ciri dan PNN sebagai Pengenalan Pola
Abstrak: Utilizing human voice to develop advanced technology is very popular at this modern days; it has many different functions. The objective of this research is to develop a recognition pattern model for words that are usually used by operation system. Eventually it can be utilized to control the operation system by voice. The chosen words to build the recognition model are 20 words: cancel, close, copy, cut, delete, edit, format, insert, maximize, minimize, move, new, open, paste, print refresh, rename, restart, search, and view. In order to get the model for each pattern, 50 times soundwave samples per word were taken. The waveforms are first recorded by computer and saved into the wave file format. The silent part are deleted, standardization are performed followed by feature extraction. The results of feature extraction process are divided into two set of data, the training data and testing data. The ratio of training data to testing data are 75%:25%, 50%:50%, and 25%:75%.The pattern recognition model is built using PNN. Experiment are then performed to measure the performance of the model. For data percentage 75% training data and 25% testing data the general accuracy result is 86%, the result that used 50% training data and 50% testing data is 87%. The last testing result that used 25% training data and 75% testing data is 88%.
Keyword: 

Judul: Model Fonem dengan Pendekatan Distribusi Normal untuk Pengenalan Kata Menggunakan MFCC sebagai Ekstraksi Ciri
Abstrak: Voice recognition is a field study in voice processing. Research on voice signal has several methods of processing, one of them is the Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC). The purpose of MFCC is to extract voice features. The goal of this research is to apply MFCC as a feature extraction and the normal distribution as a method for word recognition. The first step of the research is data reprocessing, and then data extraction using MFCC. Afterwards, the normal distribution method is used to process the data. From the result, it can be concluded that the normal distribution method can be used for word recognition.The results obtained from the word recognition using normal distribution and MFCC as feature extraction have the highest accuracy of 100% for the phonemes /g/, /n/, /p/, /v/, /x/, /y/ and the lowest accuracy of 67% for the phonemes /a/ and /k
Keyword: 

Judul: Stabilitas Klorofil Daun Suji (Dracaena angustifolia (Medik.) Roxb)
Abstrak: Klorofil, sebagai pigmen alami, memainkan peranan penting terhadap tampilan warna hijau pada tanaman. Warna hijau klorofil sejak lama telah digunakan sebagai bahan pewarna alami. Jenis klorofil yang umumnya ditemukan pada tanaman adalah klorofil a dan klorofil b. Keduanya memiliki polaritas berbeda karena perbedaan gugus fungsi yang terikat pada strukturnya (-CH3 untuk klorofil a dan -CHO untuk klorofil b). Eksplorasi kandungan klorofil dari berbagai tanaman telah dilakukan, termasuk pada Suji (Dracaena angustifolia (Medik.) Roxb.). Suji terkenal sebagai tanaman penghasil bahan pewarna dan tanaman obat. Belum ada laporan ilmiah yang khusus mempelajari karakteristik klorofil pada daun Suji yang menyebabkan daun suji lebih dipilih sebagai bahan pewarna dibandingkan tanaman sumber klorofil lainnya. Produksi pewarna alami dari klorofil daun Suji pada skala rumah tangga dilakukan dengan menggiling daun dan mengekstraknya menggunakan air. Daun yang digunakan harus segar agar menghasilkan ekstrak dengan warna hijau yang baik. Warna hijau yang baik menandakan kandungan klorofil yang tinggi. Meskipun praktik tersebut telah dilakukan sejak lama, namun penelitian yang melaporkan hubungan antara tingkat kesegaran bahan (daun) dan profil klorofilnya selama penyimpanan belum pernah dilakukan sebelumnya. Klorofil Suji, dan tanaman lain, diketahui mudah sekali terdegradasi karena reaksi enzimatik dan non-enzimatik yang dipengaruhi oleh kondisi lingkungan. Pengolahan dengan panas atau kondisi proses pada pH rendah menyebabkan perubahan pada klorofil yaitu kehilangan atom Mg dan membentuk senyawa turunan feofitin. Degradasi klorofil berlangsung cepat dan menyebabkan struktur klorofil berubah menjadi senyawa turunannya yang tidak lagi berwarna hijau. Pengolahan dengan panas pada sayuran menyebabkan perubahan warna hijau karena degradasi klorofil yang bersifat tidak dapat kembali (irreversible). Stabilitas klorofil pada suhu tinggi dengan waktu pemrosesan yang lama dibutuhkan pada skala pengolahan di industri agar proses yang berlangsung mampu mempertahankan warna produk agar tetap menarik. Upaya paling umum yang dilaporkan mampu mempertahankan warna hijau klorofil adalah melalui pembentukan senyawa metalo-klorofil dengan penambahan logam (Cu atau Zn). Penelitian ini memiliki tujuan utama untuk mengevaluasi stabilitas klorofil daun Suji. Tujuan tersebut dijabarkan menjadi tiga tujuan khusus, yaitu: (1) mengidentifikasi korelasi antara kadar klorofil a, klorofil b, dan rasionya pada tanaman yang menunjukkan keunggulan daun Suji dibandingkan tanaman lain; (2) mengevaluasi profil stabilitas klorofil daun Suji selama penyimpanan segar; dan (3) mengevaluasi pengaruh penambahan Zn2+ sebagai penstabil terhadap stabilitas klorofil pure daun Suji yang mengalami perlakuan pada suhu tinggi selama waktu tertentu. Spektrum absorbansi daun Suji memperlihatkan bahwa pigmen utama pada daun Suji adalah klorofil a, klorofil b, dan β-karoten. Konsentrasi klorofil daun Suji segar adalah 16.06 g/kg (basis kering, bk). Selama penyimpanan, konsentrasi klorofil turun 22.89% dalam tiga hari pertama, kemudian naik hingga mencapai puncaknya pada hari ke-5 dengan kadar 18.56 g/kg (bk), dan setelah itu kadarnya turun kembali. Tampilan ultragraf menunjukkan bahwa struktur kloroplas pada daun Suji mengalami penyusutan karena kehilangan air selama penyimpanan sebelum akhirnya lisis ke dalam cairan sitosol. Peningkatan konsentrasi klorofil bukan disebabkan oleh adanya sintesis namun diduga karena luruhnya tumpukan grana tilakoid dan adanya klorofil yang terkonsentrasi. Kondisi tersebut mempermudah terjadinya ekstraksi klorofil keluar dari jaringan daun saat terjadi kerusakan fisik dan pemberian gaya mekanik, contohnya saat penggilingan menggunakan blender. Perilaku unik klorofil daun Suji tersebut sejalan dengan profil perubahan rendemennya. Namun, profil perubahan yang
Keyword: degradasi, kloroplas, penyimpanan, pewarna, stabilitas termal, warna hijau