Judul: faktor-faktor yangberpengaruh terhadap resiko kurang energi kronis (KEK) pada ibu hamil di Kecamatan Cimalaka Kabupaten Sumedang
Abstrak: Tujuan umum penelitian iniadalah untuk mengidentifikasi karakteristik keluarga dan kesehatan ibu hamil resiko kronis serta menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhinya. Adapun tujuan khusus dari penelitian ini meliputi (1) Mengetahui karakteristik keluarga ibu hamil beresiko KEK (2) Mengetahui kebiasaan makan ibuhamil serta konsumsi energi dan protein pada ibu hamil beresiko KEK (3) Mengetahui riwayat kesehatan kehamilan ibuhamil beresiko KEK (4) Mengetahui pengetahuan gizi dan kesehatan ibu hamil beresiko KEK (5) menganalisis hubungan antara tingkat pendapatan, tingkat pendidikan, pengetahuan gizi dan kesehatan, kebiasaan makan dan riwayat kesehatan kehamilan dengan resiko KEK pada ibu hamil (6) menganalisis faktor-faktor yang berpengaruh terhadap resiko KEK pada ibu hamil.
Keyword: 

Judul: Faktor-faktor yang Berhubungan dengan Kurang Energi Kronis (KEK) pada Ibu Hamil di Puskesmas Cikembar Kabupaten Sukabumi.
Abstrak: Salah satu masalah gizi di Indonesia adalah Kurang Energi Kronis (KEK) pada ibu hamil yang merupakan penyebab tingginya angka kematian ibu dan berat bayi lahir rendah. Penelitian ini bertujuan menganalisis faktor-faktor yang berhubungan dengan KEK pada ibu hamil dengan desain studi potong lintang. Subjek penelitian ini adalah ibu hamil KEK dan normal sebanyak 70 orang di Puskesmas Cikembar. Sebagian besar tingkat pengetahuan gizi dan kesehatan kelompok KEK berada pada kategori kurang dan kelompok normal berada pada kategori cukup. Tingkat kecukupan energi dan protein umumnya berada pada kategori defisit. Sebagian besar ketahanan pangan kelompok KEK berada pada kondisi rawan pangan dan kelompok normal berada pada kondisi rentan pangan. Hasil analisis regresi logistik menunjukkan bahwa terdapat hubungan yang signifikan antara pengetahuan ibu dan ketahanan pangan rumah tangga (p<0.05) dengan KEK pada ibu hamil, namun tidak dengan tingkat kecukupan energi dan protein (p>0.05). Hasil analisis regresi logistik berganda menunjukkan bahwa ketahanan pangan merupakan faktor yang mempengaruhi KEK pada ibu hamil. Hasil dari penelitian ini diperoleh bahwa tingkat pengetahuan gizi dan kesehatan, konsumsi pangan, dan ketahanan pangan pada ibu hamil KEK dalam kondisi rendah dibandingkan ibu hamil normal; maka dari itu, diperlukan upaya peningkatan pengetahuan gizi dan peningkatan pendapatan rumah tangga.
Keyword: ibu hamil, ketahanan pangan, kurang energi kronis, pengetahuan gizi

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm