Judul: Isolasi dan karakterisasi bakteri anaerobik perombak limbah cair pabrik kelapa sawit
Abstrak: Limbah cair Pabrik Kelapa Sawit (PKS) mengandung bahan pencemar dengan nilai rata-rata BOD 25 000 mg/I. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan isolasi, seleksi dan karakterisasi mikroorganisme ·anaerobik yang potensial untuk perom­bakan limbah cair PKS. Isolat mikroorganisme anaerobik diambil dari lumpur aktif kolam anaerobik pada unit limbah cair PKS Keriajaya PTP XI Malingping­Banten, PKS Bekri PTP X Lampung, PKS Betung PTP X Palembang dan rumen sapi. Teknik yang digunakan dalam mengisolasi bakteri anaerobik adalah metode Hungate yang dimodifikasi. Medium yang digunakan untuk pertumbuhan bakteri anaerobik adalah medium basal yang diformulasikan oleh Mann (1967) dan Zeikus (1972). Dari isolasi yang dilakukan diperoleh empat isolat yang terseleksi berpotensi merombak bahan organik lemak, protein dan serat, serta mampu menurunkan nilai COD, BOD, padatan tersuspensi (SS) dan padatan total (TS). Keempat isolat terse­but diberi kode MCL4, MCM!, MCP0 dan MCR2. Dalam perombakan protein keempat isolat mempunyai keunggulan yang sama. Dipihak lain isolat MCR2 merupakan isolat yang paling unggul dalam perombakan serat, sedangkan isolat MCMI paling lemah. Isolat MCL4 dan MCP0 merupakan isolat yang unggul dalam merombak lemak dibandingkan kedua isolat yang lain. Urutan keunggulan isolat dalam menurunkan nilai COD, BOD, TS dan SS adalah MCL4, MCP0, MCR2 dan MCML Isolat MCMI merupakan isolat yang paling lemah dalam merombak limbah cair PKS dibandingkan ketiga isolat yang lain. Efisiensi perombakan BOD oleh keempat isolat MCL4, MCP0, MCR2 dan MCMI adalah 83, 82, 77 dan 73%. Isolat MCR2, MCL4, MCP0 dan MCMl menghasilkan gasbio dengan kandungan metana 12, 10, 9 dan 6 % .
Keyword: 

Judul: Isolasi dan seleksi bakteri selulolitik dari lumpur aktif unit pengolah limbah
Abstrak: Salah satu teknologi pengolahan limbah cair secara biologi yang umum digunakan adalah proses lumpur aktif (activated sludge process). Namun, proses pengolahan limbah belum optimum karena kurangnya pemahaman terhadap aktivitas dan ciri mikrob yang berperan. Selulosa jumlahnya cukup berlimpah di alam, apabila dalam proses pengolahan limbah degradasi selulosa tidak sempurna maka nilai COD (chemical oxygen demand) efluennya tinggi. Bakteri yang dapat mendegradasi selulosa disebut bakteri selulolitik. Diharapkan dalam penelitian ini diperoleh bakteri selulolitik dari kelompok cytophage dengan aktivitas enzim CMC (carboxymethyl cellulose)-asenya tinggi. Dibandingkan yang lainnya, kelompok bakteri cytophage mampu menggunakan selulosa sebagai satu-satunya sumber karbon. Lumpur aktif yang digunakan dari UPL (unit pengolah limbah) yang influennya mengandung selulosa, yaitu PT Sier, PT Madukismo, dan pengolahan kelapa sawit. Selanjutnya lumpur aktif diaklimasi dalam media CMC 1%, CMC 1% + (NH4)2SO4 + KH2PO4, dan CMC 1%+pepton + KH2PO4. Selama aklimasi, ketiga lumpur aktif tersebut membutuhkan nutrien berbeda yang ditunjukkan dengan pertambahan bobot kering biomassanya dan aktivitas enzim CMC-asenya. Dalam aklimasi, media lumpur aktif PT Sier yang sesuai adalah CMC 1% dan aktivitas enzim CMC-ase optimum pada jam ke-72. Media aklimasi untuk lumpur aktif PT Madukismo yang sesuai adalah media CMC 1% + pepton + KH₂PO, dan aktivitas enzim CMC-ase yang optimum dicapai pada jam ke-48. Lumpur aktif pengolahan kelapa sawit, dalam media CMC 1% + (NH4)2SO4 + KH,PO, mencapai aktivitas optimum enzim CMC-ase pada jam ke-72. Isolat yang diperoleh dari hasil isolasi sebanyak 108 isolat, 78 diantaranya mampu membentuk zona bening pada media cytophage yang mengandung CMC 1%. Seleksi terhadap isolat bakteri ini didasarkan pada besarnya ratio diameter zona dengan diamater koloni. Selanjutnya dipilih 4 isolat untuk diuji aktivitas enzim CMC-asenya pada media cytophage cair. Isolat AI 12 memiliki aktivitas spesifik CMC-ase terbesar dengan waktu pertumbuhan optimum pada jam ke-24. Isolat tersebut merupakan hasil isolasi dari lumpur aktif PT Sier yang media aklimasinya CMC 1%..
Keyword: 

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: