Judul: Pemetaan Ekosistem Terumbu Karang dengan Metode OBIA dan Nilai Ekonominya di Pulau Ponelo, Gorontalo
Abstrak: Ekosistem terumbu karang secara ekologi maupun ekonomi mampu menghasilkan produk akhir yang melimpah baik barang maupun jasa. Metode untuk mengetahui nilai ekonomi suatu sumberdaya adalah valuasi ekonomi. Penelitian dengan menyertakan variabel nilai ekonomi sudah banyak dilakukan, namun belum banyak yang menyajikan nya dalam bentuk peta. Dimensi spasial untuk nilai ekonomi belum banyak diteliti. Penerapan pendekatan spasial dengan bantuan Sistem Informasi Geografis untuk valuasi ekonomi diharapkan menghasilkan peta sebaran nilai ekonomi sumberdaya alam yang lebih detil. Penelitian ini bertujuan melakukan pemetaan kondisi terumbu karang di kawasan perairan pantai Desa Ponelo, Gorontalo, menggunakan Citra Sentinel-2A dengan metode OBIA, kemudian mengembangkannya menjadi sebaran spasial nilai ekonomi berdasarkan kondisi terumbu karang tersebut. Pengamatan dilaksanakan observasi lapangan pada bulan Juni hingga Juli 2017. Metode yang digunakan untuk memetakan habitat bentik yakni Object-Based Image Analysis, sedangkan dalam melakukan penilaian ekonomi ekosistem terumbu karang menggunakan metode perkiraan harga pasar. Pemetaan habitat bentik dapat menghasilkan sebanyak 5 kelas habitat bentik yaitu: kelas karang hidup 56,81 Ha; karang mati 90,57 Ha; lamun 18,08 Ha; pasir 82,5 Ha; dan rubble 6,3 Ha. Nilai manfaat yang diidentifikasi untuk menghitung valuasi ekonomi ekosisem terumbu karang di kawasan perairan pantai Desa Ponelo diantaranya ialah manfaat perikanan terumbu, manfaat perlindungan pantai, dan manfaat keanekaragaman hayati. Nilai ekonomi total yang didapat sebesar Rp 144.850.924.637 per tahun atau Rp 569.696.077 per Ha per Tahun.
Keyword: nilai ekonomi, OBIA, Ponelo, terumbu karang

Judul: Valuasi Ekonomi Ekosistem Terumbu Karang di Kawasan Perairan Kota Bontang
Abstrak: Perairan Kota Bontang merupakan daerah yang memiliki ekosistem terumbu karang yang cukup luas, yaitu sekitar 8.744 ha. Ekosistem terumbu karang tersebar hampir di seluruh bagian pesisir dan pulau-pulau Kota Bontang. Lokasi ekosistem terumbu karang di Perairan Bontang terdapat di daerah Tanjung Sengkubur, Selangan, Melahing, Pulau Agar-agar, Tebok Batang, Kedindingan, Beras Basah, Manuk-Manukan, Karang Segajah, Karang Kiampau, dan Tihiktihik. Berdasarkan hasil survey yang telah dilakukan oleh Dinas Kelautan dan Perikanan Kota Bontang, telah ditemukan jenis-jenis karang diantaranya adalah karang keras (hard coral) dan karang lunak (soft coral). Hard coral lebih dominan ditemukan daripada soft coral. Beberapa jenis hard coral yang ditemukan yaitu Acropora, Montiphora, Euphylia, Plerogyra, Fungia, Heliofungia, Caulastrea., Pectinia, Goniopora, Millepora. Menurut Dinas Perikanan dan Kelautan Kota Bontang (2009), tingkat kerusakan terumbu karang di Kota Bontang mencapai 50 persen. Mayoritas penyebab kerusakan terumbu karang disebabkan oleh aktivitas penangkapan ikan yang merusak seperti penggunaan bom dan bius, kerusakan juga disebabkan sedimentasi, penggunaan jangkar dan kondisi alam. Pemboman di daerah terumbu karang untuk menangkap ikan, ikut menghancurkan terumbu karang yang notabene habitat berbagai macam jenis biota laut. Pembiusan menggunakan cyanida merusak terumbu karang karena membunuh Zooxhantella, hewan dan tumbuhan yang hidup di batu karang. Dengan matinya Zooxhantella, siklus kehidupan di ekosistem di terumbu karang akan terputus. Penelitian penilaian ekonomi terhadap ekosistem terumbu karang perlu dilakukan dalam hal penilaian manfaat penggunaan baik secara langsung maupun tidak langsung, dan non-penggunanaan. Dengan diketahuinya nilai ekonomi dari ekosistem terumbu karang diharapkan dapat menjadi informasi yang penting untuk proses pengambilan keputusan dalam pengelolaan ekosistem terumbu karang yang optimal......dst
Keyword: Coral Reef Ecosystem, Total Economic Value, Management Scenario

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: