Judul: Sequential pattern mining pada trayektori kabut asap di lahan gambut Sumatera
Abstrak: Kabut asap menyebar dari suatu daerah ke daerah lain dipengaruhi oleh arah dan kecepatan angin sehingga membentuk pola trayektori kabut asap. Salah satu teknik untuk mengolah data trayektori kabut asap adalah sequential pattern mining menggunakan algoritme SPADE. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui pola sekuensial pergerakan kabut asap di wilayah gambut Sumatera. Data yang digunakan adalah trayektori kabut asap di lahan gambut Sumatera tahun 2015 hasil pemodelan HYSPLIT. Penentuan pola sekuens dari trayektori kabut asap menggunakan package arulesSequences pada console R. Penelitian menggunakan minimum support 3% yang menghasilkan 132 146 pola sekuens. Penyebaran kabut asap menghasilkan sebagian besar pola sekuens dengan nilai support yang sama. Untuk mendapatkan pola sekuens yang tidak redundant dilakukan pemangkasan menggunakan fungsi closed sequence pattern. Hasil yang diperoleh terdapat 41 sekuens yang tidak redundant, ditemukan 7 sekuens yang melibatkan lebih dari satu lokasi. Trayektori kabut asap dengan minimum support 3% terdapat pada daerah Kabupaten Hilir, Pelalawan, Rokan hulu, dan Kabupaten Bengkalis. Trayektori kabut asap juga menyebar ke daerah timur laut Sumatera. Penelitian juga menggunakan minimum support 4% dan 5%. Hasil yang diperoleh menyatakan daerah yang sering dilalui oleh kabut asap adalah Kabupaten Siak dan Kabupaten Rokan hulu.
Keyword: kabut asap, sequential pattern mining, SPADE, trayektori

Judul: Aplikasi Sequential Pattern Mining pada Data Titik Panas di Lahan Gambut Sumatra dan Kalimantan.
Abstrak: Salah satu bentuk penanggulangan terhadap bencana kebakaran hutan dan lahan adalah melakukan pemantauan titik panas menggunakan data pola sekuens. Data pola sekuens titik panas dapat diperoleh menggunakan teknik data mining. Penelitian sebelumnya telah membangun aplikasi visualisasi pola sekuens titik panas menggunakan framework Shiny, namun aplikasi tersebut hanya dapat membangkitkan data pola sekuens secara manual. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun modul sequential pattern mining menggunakan framework Shiny dan mengintegrasikan modul sequential pattern mining dengan aplikasi visualisasi sekuens titik panas yang dihasilkan dari hasil penelitian sebelumnya. Data yang digunakan adalah data titik panas pada lahan gambut Sumatra dan Kalimantan tahun 2014 dan 2015. Penelitian ini menggunakan metode sequential pattern mining dan menerapkan algoritme SPADE. Pola sekuens yang dihasilkan dengan menggunakan minimum support 0.01 dan rentang antara 2 hingga 5 hari berjumlah 71 sekuens di Sumatra dan 9 sekuens di Kalimantan. Aplikasi ini memiliki dua modul utama yaitu modul SPADE dan modul visualisasi. Penelitian ini bermanfaat untuk menganalisis pola sekuens serta mendapatkan visualisasi sebaran pola sekuens melalui peta gambut di pulau Sumatra dan Kalimantan.
Keyword: R, sequential pattern mining, Shiny, SPADE, titik panas

Judul: Modifikasi zeolit melalui interaksi dengan Fe(OH)3 untuk meningkatkan kapasitas tukar anion
Abstrak: Zeolite structure, that bears negative charge caused by replacement of Si with Al in the process of its formation, makes the zeolite has a function as cation exchanger and some anion exchange. To improve its anion exchange properties, zeolite can be modified by addition of Fe(OH)3. Fe3+ ions will enter empty cavities of the zeolite and bind the anions (ligands) to form complexes. Based on the esperiment, the modified zeolite with Fe(OH)3 can be made from both natural and active zeolites, increasing the anion exchange capacity of the zeolite. The anion exchange capacity of the modified zeolite was higher that of the zeolite before modification,i.e. 5.064 and 17.449 meq/100 g, respectively. Modification of zeolite with Fe(OH)3 inhibited adsorption of methylene blue, due to structural changes in the nature of the zeolite after modification. Zeolite adsorption capacity from methylene blue were the largest on the unmodified active zeolite, which was 0.7199 mg/g.
Keyword: