Judul: Optimasi Hetereogeneous Fleet Vehicle Routing Problem with Time Windows pada Distribusi Produk Beku dengan Algoritma Genetika
Abstrak: Penentuan rute distribusi yang disebut sebagai vehicle routing problem (VRP) merupakan salah satu permasalahan dalam sistem distribusi. PT X merupakan perusahaan importir yang menyediakan berbagai produk beku seperti daging sapi, daging ayam, daging kerbau, hasil laut, kentang,dan lain-lain. Proses penentuan rute distribusi di PT X dilakukan berdasarkan jumlah permintaan yang tidak tetap untuk setiap harinya yang menyebabkan kapasitas kendaraan tidak terutilisasi secara maksimal sesuai dengan standar perusahaan yang harus dipenuhi minimal 80%. Penentuan rute distribusi dilakukan menggunakan perangkat lunak Locus yang seringkali ditemukan beberapa rute yang tidak sesuai titik dan rute yang tersedia lebih jauh mengakibatkan tidak terpenuhinya time windows sehingga terjadi keterlambatan. Oleh karena itu, diperlukan pengkajian ulang efisiensi sistem distribusi yang sudah ada. Penelitian ini bertujuan meminumumkan jarak distribusi dengan melakukan pencarian rute distribusi terpendek. Metode penelitian ini diantaranya adalah pengumpulan alamat konsumen sebagai data utama dan pengolahan data. Proses optimasi perncarian rute dilakukan menggunakan algoritma genetika. Berdasarkan hasil optimasi diperoleh pengurangan total jarak tempuh sebesar 149.1 km dan penurunan penggunaan jumlah kendaraan sebanyak 2 unit. Selain itu, terjadi peningkatan rata-rata utilitas kendaraan sebesar 2.64%. Melalui hasil tersebut metode Algoritma Genetika yang digunakan mampu menghasilkan rute distribusi yang lebih optimal.
Keyword: Distribution, Genetic Algorithm, Time Windows, Vehicle Routing Problem

Judul: Vehicle Routing Problem pada Distribusi Produk Pertanian Menggunakan Metode Algoritma Genetika (Studi Kasus di Locarvest).
Abstrak: Penentuan rute distribusi yang juga disebut vehicle routing problem (VRP) merupakan salah satu permasalahan yang ada pada sistem distribusi. Permasalahan serupa juga dialami oleh Locarvest yang masih melakukan proses penentuan rute distribusi secara manual. Efisiensi dalam proses distribusi sangat diperlukan karena kegiatan distribusi memerlukan sumberdaya dan biaya yang cukup tinggi. Oleh karena itu, diperlukan optimasi dalam proses penentuan rute distribusi. Penelitian ini bertujuan menimumkan jarak dan biaya distribusi dengan melakukan pencarian rute distribusi terpendek. Metode penelitian ini diantaranya adalah pengumpulan alamat konsumen sebagai data utama dan pengamatan sistem distribusi yang terjadi di lapangan. Proses optimasi pencarian rute dilakukan menggunakan algoritma genetika dengan menerapkan model persamaan VRP. Hasil dari proses optimasi yaitu berupa rute dan total jarak tempuh terpendek. Berdasarkan hasil penelitian, didapatkan pengurangan total jarak tempuh 19.967 km terhadap 20 titik konsumen. Efisiensi yang diperoleh dengan menerapkan sistem optimasi yang dibuat adalah sebesar 16.50%. Penerapan metode algoritma genetika dapat diterapkan dalam permasalahan penentuan rute distribusi di Locarvest. Kedepannya perlu dihitung kelayakan secara finansial dari penerapan sistem penentuan rute distribusi yang telah dibuat.
Keyword: Algoritma Genetika, Distribusi, Vehicle Routing Problem

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: