Judul: Pendugaan daerah penangkapan Ikan Karang di Perairan Paiton, Kabupaten Probolinggo, Jawa Timur
Abstrak: Besarnya produktivitas ekosistem terumbu karang ditandai oleh besarnya keanekaragaman jenis biota laut yang hidup berasosiasi dengan terumbu karang. Penelitian ini bertujuan menentukan daerah penangkapan ikan karang yang potensial di perairan Paiton dengan melihat struktur komunitas ikan karang yang meliputi kelimpahan famili, komposisi spesies, indeks ekologi, dan nilai biomassa ikan karang. Metode pengambilan data ikan karang dilakukan menggunakan metode visual sensus. Data yang diperoleh berupa jenis, jumlah dan ukuran ikan karang yang dianalisis dengan menggunakan analisis kelimpahan, komposisi spesies, indeks Shanon-Wiener, analisis nilai biomassa dan analisis deskriptif pendugaan daerah penangkapan ikan karang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kelimpahan rata-rata tertinggi ialah famili Pomacentridae sebesar 211.111 ind/ha, dalam kurun waktu 6 tahun ditemukan ikan karang sebanyak 30.852 individu yang masuk ke dalam 156 spesies dan 29 famili, nilai komposisi spesies terbesar oleh jenis Pomacentrus molluccensis sebesar 9.69% (2.990 individu). Rata-rata nilai indeks keanekaragaman dan indeks keseragaman tertinggi berada di stasiun Stok batu bara PLTU unit 3 dan 4 yaitu sebesar 2.80 kategori keanekaragaman sedang dan 0.81 kategori keseragaman tinggi. Nilai rata-rata indeks dominansi berada di stasiun Outlet kanal sebesar 0.27 kategori rendah. Nilai rata-rata biomassa ikan target berjumlah 10.965 kg/ha yang didominasi oleh famili Caesionidae sebesar 4.405 kg/ha, stasiun yang memiliki potensial daerah penangkapan ikan ialah Barat outlet kanal (ST 3) dan stasiun Mercusuar (ST 10), perairan Paiton memiliki potensi untuk kegiatan penangkapan ikan dari famili Caesionidae dan Lutjanidae, serta terdapat tiga jenis alat tangkap ikan yang dapat dikembangkan di perairan tersebut yaitu, bubu, pancing ulur, dan jaring lingkar bubu.
Keyword: biomass, fishing ground, reef fish, Paiton waters, community structure

Judul: Variasi Spasial dan Temporal Struktur Komunitas dan Biomassa Ikan di Perairan Pesisir Kabupaten Tangerang, Provinsi Banten
Abstrak: Pesisir Kabupaten Tangerang merupakan salah satu pesisir yang memiliki sumber daya ikan yang cukup melimpah, namun pengaruh antropogenik yang terjadi dapat mempengaruhi keberadaan ikan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengkaji struktur komunitas dan mengestimasi biomassa total ikan yang dapat dijadikan sebagai dasar untuk pengelolaan. Penelitian ini dilakukan pada bulan Juni dan Agustus 2013 di tiga stasiun, yaitu Kronjo, Cituis, dan Tanjung Pasir. Data primer yang dikumpulkan adalah jumlah dan bobot ikan per jenis. Hasil tangkapan ikan yang tertangkap di tiga stasiun terdiri dari 8 ordo, 37 famili, dan 58 spesies. Nilai indeks keanekaragaman, indeks keseragaman, dan indeks dominansi di tiga stasiun selama dua bulan pengamatan bervariasi, namun terdapat dominansi ikan dari famili Leiognathidae di stasiun Kronjo yang juga memiliki kisaran biomassa ikan yang tinggi.
Keyword: Biomassa, indeks dominansi, indeks keanekaragaman, indeks keseragaman

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: