Judul: Biolistrik dari Limbah Cair Perikanan dengan Metode Microbial Fuel Cell Satu Bejana
Abstrak: Semakin menipisnya sumber daya energi mengakibatkan energi menjadi barang langka dan mahal. Hal tersebut menjadikan kegiatan terkait dengan energi baru terbarukan menjadi sesuatu yang mendesak untuk segera dilakukan. Usaha menghasilkan energi listrik dapat dilakukan melalui teknologi microbial fuel cell (MFC). Limbah cair telah direkomendasikan sebagai sumber terbarukan untuk menghasilkan energi listrik, bahan bakar dan kimia. Sampai abad terakhir, proses lumpur aktif merupakan proses pengolahan limbah cair yang banyak digunakan. Namun, proses ini membutuhkan energi intensif dan membutuhkan 2% dari total konsumsi listrik. Limbah cair industri perikanan dapat dijadikan sebagai substrat pada sistem MFC. Tujuan dari penelitian ini adalah mempelajari proses pemanfaatan limbah cair perikanan dengan teknologi MFC satu bejana, serta menganalisis karakteristik limbah cair dan listrik yang dihasilkan. Metode yang digunakan adalah MFC satu bejana dengan limbah cair buatan sebagai substrat. Perlakuan yang diberikan adalah limbah cair tanpa lumpur aktif dan limbah cair dengan penambahan lumpur aktif. Pengukuran listrik dilakukan selama 5 hari (120 jam) dan pada hari ke-0, ke-3 dan ke-6 dilakukan analisis parameter beban limbah cair yang terdiri dari kandungan total nitrogen, nitrogen-amonia, Biological Oxygen Demand (BOD), Chemical Oxygen Demand (COD), Mixed Liquor Suspended Solids (MLSS) dan Mixed Liquor Volatile Suspended Solids (MLVSS). Beban limbah cair selama proses pengolahan dengan sistem MFC satu bejana mengalami penurunan, terutama pada limbah cair dengan penambahan lumpur aktif. Kandungan total nitrogen, BOD, COD dan amonia limbah cair dengan penambahan lumpur aktif mengalami penurunan masing-masing 33,74 mg/L, 68 mg/L, 120 mg/L dan 3,23 mg/L selama 6 hari pengamatan. Nilai MLSS dan MLVSS pada limbah cair dengan penambahan lumpur aktif mengalami peningkatan masing-masing 1040 mg/L dan 773 mg/L selama 6 hari pengamatan. Nilai listrik yang dihasilkan cenderung mengalami peningkatan selama 120 jam. Nilai listrik dari limbah cair tanpa lumpur aktif lebih tinggi dibandingkan limbah cair dengan penambahan lumpur aktif. Nilai listrik tertinggi terjadi pada jam ke-119, yaitu 144,9 mV pada limbah cair tanpa lumpur aktif dan 87,6 mV pada limbah cair dengan penambahan lumpur aktif.
Keyword: 

Judul: Biolistrik Limbah Cair Perikanan dengan Microbial Fuel Cell Menggunakan Jarak Elektroda Tembaga yang Berbeda
Abstrak: Microbial fuel cell (MFC) adalah reaktor bioelectrochemical yang dapat mengkonversi energi kimia dari zat organik pada air limbah menjadi listrik. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kemampuan limbah cair perikanan sebagai penghasil listrik melalui MFC satu bejana, serta jarak elektroda tembaga yang optimal untuk menghasilkan energi listrik dalam sistem MFC dengan penambahan lumpur aktif. Sistem MFC yang digunakan yaitu MFC satu bejana dengan perlakuan jarak elektroda yang diberikan sebesar 2 cm, 4 cm, dan 6 cm. Jarak elektroda tidak memberikan pengaruh terhadap penurunan beban polutan limbah, namun memberikan pengaruh terhadap elektrisitas yang dihasilkan. Hasil penelitian ini menunjukkan sistem MFC mampu menurunkan rata-rata nilai BOD sebesar 50,78% dan COD sebesar 33,29%, serta mampu meningkatkan rata-rata nilai TAN sebesar 62,41%, MLSS sebesar 26,39%, dan MLVSS sebesar 88,53%. Perlakuan elektroda tembaga dengan jarak 4 cm menunjukkan nilai elektrisitas yang lebih optimal dengan rata-rata nilai elektrisitas 0,366±0,092 V.
Keyword: jarak elektroda, lumpur aktif, microbial fuel cell, tembaga

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: