Judul: Penentuan Premi Tahunan Bersih pada Long Term Care Insurance dengan Tingkat Bunga Mengikuti Model Vasicek
Abstrak: Biaya perawatan yang besar menjadi risiko ketika seseorang jatuh sakit. Asuransi long term care (LTC) menjadi salah satu produk asuransi kesehatan yang dapat memberikan manfaat ketika tertanggung jatuh sakit. Perusahaan asuransi perlu menetapkan premi yang optimal agar mampu membayarkan manfaat. Salah satu faktor yang mempengaruhi premi adalah penggunaan suku bunga. Suku bunga model Vasicek dapat digunakan untuk memodelkan perubahan tingkat bunga dari waktu ke waktu. Penelitian ini menggunakan suku bunga konstan dan suku bunga model Vasicek untuk menghitung nilai premi tahunan bersih asuransi LTC. Parameter model Vasicek diduga dengan menggunakan metode ordinary least square. Data BI 7-day (Reverse) Repo Rate (BI7DRR) sebagai data aktual digunakan untuk mengevaluasi model Vasicek menggunakan metode mean absolute percentage error. Hasil evaluasi model menunjukkan suku bunga model Vasicek sangat baik dalam memodelkan BI7DRR. Hasil perhitungan premi tahunan bersih asuransi LTC dengan rata-rata suku bunga model Vasicek menghasilkan nilai premi yang lebih rendah dibandingkan dengan menggunakan suku bunga model Vasicek., The high medical cost becomes a risk when someone falls ill. Long term care insurance (LTC) is one of the health insurance products that can provide benefits when the insured becomes ill. Insurance companies need to determine optimal premiums to ensure they can pay benefits. One of the factors that affect premiums is interest rate utilization. The Vasicek interest rate model can be used to model changes in interest rates over time. This research uses a constant interest rate and the Vasicek interest rate model to calculate the net annual premium of LTC insurance. The Vasicek model parameters are estimated using the ordinary least square method. BI 7-day (Reverse) Repo Rate (BI7DRR) is used as actual data to evaluate the Vasicek model using the mean absolute percentage error method. The evaluation result indicates that the Vasicek interest rate model is very good at modeling BI7DRR. The calculation results of LTC insurance net annual premium using the average Vasicek interest rate model produce a lower premium than using the Vasicek interest rate model.
Keyword: premium, interest rate, Vasicek model, LTC

Judul: Penentuan Premi Tahunan Berjangka pada Reversionary Annuity dengan Tingkat Bunga Mengikuti Model Vasicek
Abstrak: Salah satu produk anuitas multiple life adalah reversionary annuity, yaitu pembayaran santunan akan diberikan kepada ahli waris saat salah satu peserta asuransi meninggal. Perusahaan asuransi sebagai penyedia asuransi memiliki kewajiban untuk menetapkan harga premi yang optimal. Salah satu faktor yang mempengaruhi premi adalah suku bunga. Perubahan tingkat bunga dapat dimodelkan dengan suku bunga stokastik, yaitu model Vasicek. Pada penelitian ini, ditentukan premi tahunan berjangka untuk kasus reversionary annuity menggunakan tingkat bunga konstan dan model Vasicek. Pendugaan parameter model Vasicek menggunakan metode ordinary least square. Data yang digunakan untuk peramalan suku bunga adalah rata-rata per tahun BI 7-day (Reverse) Repo Rate periode April 2016 sampai Maret 2023. Model Vasicek digunakan untuk membangkitkan suku bunga yang baru untuk sepuluh tahun mendatang yang selanjutnya digunakan untuk menghitung premi bersih tahunan berjangka. Hasil perhitungan premi dengan suku bunga konstan secara umum lebih tinggi dibandingkan hasil perhitungan premi dengan suku bunga model Vasicek untuk semua kasus penerima manfaat., One of the multiple life annuity products is reversionary annuity, which is a compensation payment that will be given to the heirs when one of the insurance participants dies. Insurance companies as insurance providers have an obligation to set optimal premium prices. One of the factors that affect the premium is the interest rate. Changes in interest rates can be modeled using stochastic interest rates, namely the Vasicek model. In this study, the term annual premium was determined for the case of reversionary annuity using a constant interest rate and the Vasicek model. The parameter estimation of the Vasicek model uses the ordinary least squares method. The data used for forecasting interest rates is the BI 7-day (Reverse) Repo Rate average per year from April 2016 to March 2023. The Vasicek model is used to generate a new interest rate for the next ten years which is then used to calculate the annual futures net premium. The result of premium calculation with a constant interest rate is generally higher than that of premium calculation with the Vasicek model interest rate for all beneficiary cases.
Keyword: insurance, premium, interest rate, Vasicek model, reversionary annuity

Judul: Jejaring Sosial Dan Konflik Masyarakat Pedesaan (Kasus Di Pulau Saparua Propinsi Maluku)
Abstrak: Konflik Maluku adalah konflik yang diawali oleh pertikaian antara dua individu berbeda etnis di Kota Ambon. Pertikaian tersebut kemudian melebar menjadi konflik antar pendatang dan penduduk asli. Akhirnya konflik bergeser menjadi konflik bernuansa agama, yaitu antara mereka yang beragama Islam (Salam) dengan Protestan dan Katolik (Sarani). Konflik yang terjadi menyebar sampai ke wilayah lain di luar Pulau Ambon meliputi Pulau-pulau Seram, Buru, Saparua, Haruku bahkan kemudian sampai ke seluruh wilayah Maluku termasuk Maluku Utara. Kejadian konflik berfluktuatif selama hampir enam tahun, sejak tahun 1999 sampai pertengahan tahun 2004. Hasil-hasil penelitian terdahulu menjelaskan penyebab konflik Maluku adalah persaingan penduduk asli dengan pendatang, pertarungan elit lokal Salam dan Sarani dalam memperebutkan posisi di bidang pemerintahan, serta penetrasi Undang-Undang Pemerintahan Desa yang meminggirkan budaya lokal yang hidup dalam masyarakat. Namun hasil-hasil penelitian tersebut, belum menjelaskan penyebab konflik di pedesaan Maluku.
Keyword: Saparua conflict, Ambon conflict, local costumery elites