Judul: Analisis faktor dan model persamaan struktural unyuk pengujian model bipolaritas dan dualitas
Abstrak: Perilaku sosial merupakan fenomena yang menarik untuk diamati. Fred Kerlinger, seorang peneliti yang tertarik dengan masalah-masalah sosial, mengamati · perilaku Sistem Liberalis dan Sistem Konservatifpada 530 guru di Texas dan North Carolina [Kerlinger, 1986]. Kerlinger menemukan suatu fenomena dimana masyarakat cenderung menganggap bahwa kedua sistem tersebut adalah dua ha! yang bertolak belakang. Pendapat inilah yang kemudian dikenal sebagai Model Bipolar. Selain itu ada pendapat lain yang mengatakan bahwa kedua sistem merupakan dua ha! yang berdiri sendiri-sendiri dan saling terpisah. Pendapat ini kemudian dikenal sebagai Model Dualitas. Permasalahannya adalah menentukan mana diantara kedua model tersebut yang lebih tepat dalam menjelaskan fenomena yang ada. Hal inilah yang membuat Kerlinger melakukan perbandingan terhadap kedua model dengan cara melakukan pengujian terhadap kedua sistem dengan menggunakan data berupa korelasi variabel­variabel observasi yang mewakili kedua sistem tersebut. Proses pengujian dilakukan dengan menggunakan dua metode analisis, yaitu : Analisis Faktor dan Model Persamaan Struktural. Hasil dengan Analisis Faktor menunjukan bahwa Model Dualitas lebih tepat dalam menjelaskan fenomena yang ada. Hal ini juga didukung oleh Model Persamaan Struktural.
Keyword: 

Judul: Perbandingan Metode Pendugaan Parameter dalam Pemodelan Persamaan Struktural
Abstrak: Pemodelan persamaan struktural (Structural Equation Modeling, SEM) adalah salah satu teknik peubah ganda yang dapat menganalisis secara simultan hubungan beberapa peubah laten endogenous dan eksogenous (Bollen 1989). Model ini terdiri dari dua bagian yaitu model pengukuran dan model struktural. Model pengukuran digunakan untuk menduga hubungan antar peubah laten dengan peubah-peubah manifesnya, sedangkan model struktural digunakan untuk menduga hubungan antar peubah laten. Pendugaan parameter model persamaan struktural umumnya menggunakan Model Struktur Koragam atau lebih populer dengan LISREL (Linear Structural Relationship). Metode pendugaan parameter yang umum digunakan adalah Maximum Likelihood (ML), Weighted Least Squares (WLS), Generalized Least Squares (GLS) dan Unweighted Least Squares (ULS). Masing-masing metode tersebut memerlukan asumsi tertentu tentang ukuran contoh dan bentuk sebaran. Oleh karena itu, sangatlah penting apabila diketahui metode-metode mana yang lebih baik digunakan pada suatu data pengamatan dengan sebaran dan ukuran contoh tertentu. Ini erat kaitannya dengan kekonsistenan dan ketepatan suatu metode dalam menduga parameter model. Hasil kajian menunjukkan bahwa metode ML dan GLS memerlukan asumsi kenormalan ganda pada data pengamatan, metode WLS baik digunakan pada data yang tidak menyebar normal ganda, sedangkan metode ULS tidak memerlukan asumsi sebaran pada data pengamatan. Berdasarkan hal tersebut di atas maka dalam penelitian ini akan dilakukan kajian terhadap kekonsistenan dan ketepatan serta sensitivitas masing-masing metode dalam menduga parameter model persamaan struktural ditinjau dari ukuran contoh dan bentuk sebaran dan mengaplikasikannya pada suatu data. Data yang digunakan merupakan hasil bangkitan komputer dengan ukuran contoh 100, 200, 300, 400 dan 500. Masing-masing ukuran contoh digunakan asumsi menyebar normal ganda dan tidak menyebar normal ganda. Kekonsistenan masing-masing metode diukur dari nilai MARB (Mean Absolute Relative Bias), sedangkan ketepatan metode dinilai dari ukuran kelayakan model.
Keyword: 

Judul: Introduction and expression of tilapia (Oreochromis niloticus) growth hormone gene in catfish (Clarias sp)
Abstrak: The gene transfer technology applied in commercially important aquatic animals is to enhance genetic quality of aquaculture broodstock. This study was conducted to introduce gene encoding growth hormone (GH) in catfish embryos to improve its growth rate. In fish, microinjection was the earliest technique developed to introduce foreign DNA into fertilized eggs. However, the opaquness, stickiness and buoyancy of the embryos, the invisibility of the pronuclei, the togness of the chorion, and the higher mortality of injected eggs make this technique time consuming and requires sophisticated skills. Electropration method is able to produce mass fish transgenic. In this study, we transferred a plasmid containing GH gene of Nile tilapia (tiGH), driven by medaka β-actin promoter (mBP) into catfish using microinjection and electroporation methods, to obtain growth enhanced transgenic fish. The DNA solution (mBP-tiGH) used was 50 μg/ml in sterile distillated water. The parameter observed was survival rate of embryos (SRe), hatching rate (HR), and the percentage of individual carrying mBP-tiGH. Transgenic individual carrying tiGH was identified by PCR ( Polymerase Chain Reaction) method with specific primer for tiGH gene. The analysis of gene expression was conducted by RT-PCR. The results of research from 100 catfish embryos showed that control uninjected treatment was higher SRe and HR of eggs fertilized while the Sre and HR in electroporated-sperm was similar with control (SRe 98.5%; HR 91.2%). Percentage of catfish carrying tiGH gene by microinjection methods was 42.86% (12/28) while by electroporation methods was 87% and 93%. Germ line transmission of the transgene at first generation was 4.0 % - 8.33%. The growth of catfish in founder generation was not different between transgenic and nontransgenic. The growth of transgenic catfish at first generation were up to 7 fold higher compared with nontransgenic fish.
Keyword: