Judul: Faktor-Faktor yang Memengaruhi Petani untuk Menggunakan Pembiayaan Syariah
Abstrak: Sektor pertanian memiliki peran strategis terhadap perekonomian Indonesia. Akan tetapi, sektor pertanian masih memiliki beberapa masalah, salah satunya adalah permodalan. Pembiayaan syariah merupakan alternatif pembiayaan usahatani karena pembiayaannya menitikberatkan pada sektor riil. Akan tetapi, pembiayaan syariah pada sektor pertanian hanya menempati posisi ke tujuh dari limabelas sektor pembiayaan syariah. Salah satu penyebabnya adalah masih banyak petani yang lebih memilih pembiayaan konvensional dibandingkan pembiayaan syariah. Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi nilai Willingness to pay (WTP) petani terhadap margin pembiayaan syariah dan menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi petani untuk menggunakan pembiayaan syariah. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Contingent Valuation Methode (CVM) dan regresi logistik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai rata-rata WTP petani terhadap margin pembiayaan syariah adalah 19.68%pertahun. Nilai tersebut berada diatas rata-rata margin pembiayaan syariah yang ada di Kecamatan Cibungbulang, yaitu 15%. Hal tersebut menunjukkan tingkat kesediaan petani dalam membayar margin pembiayaan syariah sudah tinggi. Hasil analisis regresi logistik menunjukkan bahwa tingkat religiusitas, jarak rumah petani dengan LKS dan persepsi petani terhadap pembiayaan syariah secara signifikan memengaruhi petani dalam menggunakan pembiayaan syariah.
Keyword: pembiayaan syariah, persepsi, regresi logistik, tingkat religiusitas, WTP

Judul: Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Pembiayaan Sektor Pertanian pada Perbankan Syariah di Indonesia periode Juli 2004-Desember 2010.
Abstrak: Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi pembiayaan sektor pertanian pada perbankan syariah di Indonesia periode Juli 2004 sampai Desember 2010, serta merumuskan implikasi kebijakan yang dapat diambil oleh pemerintah dan perbankan syariah nasional untuk meningkatkan pembiayaan sektor pertanian. Penelitian ini menggunakan data sekunder , yaitu data bulanan dari Bank Indonesia (BI) dan Direktorat Perbankan Syariah (DPS) BI, mulai Juli 2004 sampai dengan Desember 2010. Metode pengolahan data menggunakan program Eviews 6, dan alat analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Granger Causality, VAR, dan VECM. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini yaitu variabel-variabel dari sisi konvensional maupun syariah. Variabel konvensional yang digunakan yaitu Suku Bunga Kredit bank umum, Suku Bunga Sertifikat Bank Indonesia, dan Inflasi. adapun dari sisi syariah yaitu total Pembiayaan Pertanian pada perbankan syariah di Indonesia, Equvalent Rate Pembiayaan, Equivalent Rate Dana Pihak Ketiga, Jumlah Dana Pihak Ketiga, dan Bonus Sertifikat Bank Indonesia Syariah. Berdasarkan uji Causalitas Granger variabel Non Performing Financing, Jumlah Dana Pihak Ketiga, dan Equivalent Rate Pembiayaan memengaruhi tingkat Pembiayaan Pertanian. Selanjutnya berdasarkan model VECM, Inflasi dan Non Performing Financing tidak signifikan berpengaruh terhadap Pembiayaan Pertanian. Sedangkan variabel ERDPK, ERP, Bonus SBIS, Suku Bunga SBI, Suku Bunga Kredit, dan Jumlah DPK signifikan berpengaruh terhadap Pembiayaan Pertanian. Untuk Variabel ERDPK, ERP, Bonus SBIS, dan Suku Bunga SBI signifikan berpengaruh secara positif terhadap Pembiayaan Pertanian, sedangkan untuk variabel Suku Bunga Kredit dan Jumlah Dana Pihak Ketiga signifikan berpengaruh secara negatif terhadap Pembiayaan Pertanian. Hasil tersebut membuktikan bahwa naiknya jumlah DPK yang berhasil dihimpun oleh perbankan syariah tidak ikut menaikkan persentase pembiayaan yang disalurkan pada sektor pertanian. Dapat disimpulkan bahwa perbankan syariah belum memfokuskan pembiayaannya pada sektor pertanian karena belum adanya skim pembiayaan yang tepat untuk seltor pertanian. Berdasarkan analisis Impuls Respon Function dapat dibuktikan bahwa Pembiayaan Pertanian paling cepat mencapai kestabilan ketika terjadi guncangan pada Bonus Sertifikat Bank Indonesia Syariah dibandingkan ketika terjadi guncangan pada variabel lain. Lalu, pada analisis Forecasting Error Variance Decomposition dapat dilihat bahwa variabel yang memberikan kontribusi paling besar terhadap keragaman Pembiayaan Pertanian setelah variabel Pembiayaan Pertanian itu sendiri adalah Non Performing Financing, dan Jumlah Dana Pihak Ketiga yang berhasil dihimpun oleh Perbankan Syariah. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan beberapa saran dan rekomendasi yang dapat diajukan yaitu untuk perbankan syariah nasional dalam upaya peningkatan pembiayaan pada sektor pertanian. Perbankan syariah diharapkan dapat meningkatkan alokasi Dana Pihak Ketiga untuk sektor pertanian. Untuk itu, upaya peningkatan kompetensi bank syariah terhadap sektor pertanian harus terus dilakukan. Bank Indonesia diharapkan terus mengembangkan modifikasi skim pembiayaan yang tepat bagi sektor pertanian agar pembiayaan sektor pertanian dapat terus meningkat.
Keyword: Agricultural financing, Sharia banking, Granger causality, VAR, VRCM

Judul: Characterizations of low alloy steel sae 4422  plated with chromic acid (Cro3)
Abstrak: Characterizations of low alloy steel SAE 4422 plated with chromic acid (CrOrO3) was use Optical Microscopy (OM), Scanning Electron Microscopy (SEM), X-Ray Diffraction (XRD), RD),Energy Dispersive Analysis of X-Ray (EDAX), Hardness Test and Roughness Test. Microstructures analysis exhibits cracks and grain boundaries microcracks as a characteristics of chrome metal found at plating metal. Perlite and Ferrite as grains of steel found at base metal with grain boundaries around it. Phase analysis of plating metal appropriate to chrome metal with lattice constant (a) is 2.559 Å and phase analysis of base metal appropriate to iron ferrite with lattice constant (a) is 3.318 Å. Both plating and base metal have cubic system. Chemical analysis of plating metal at surface section exhibits that cracks area have highest value of carbon element compare with grains and grains boundaries area. While chemical analysis of base metal at cross section exhibits that perlite have highest value of carbon element compare with ferrite and grain boundaries. The hardness value of plating metal at surface section and cross section are 753 and 637 VHN. While, the hardness value of base metal and interface area at cross section are 205 and 373 VHN. The roughness value at measurement points of chrome surface for as received sample are 0.445 μm. Observation used Optical Microscopy and Scanning Electron Microscopy exhibits surface irregularities combine to form surface texture of plating metal at surface section.
Keyword: