Judul: Pemetaan Habitat Bentik di Pulau Opak Besar, Kepulauan Seribu Berbasis Citra Foto Udara Menggunakan Metode Object Based Image Analysis (OBIA).
Abstrak: Data dan informasi yang akurat mengenai tutupan dasar perairan dangkal penting bagi stakeholder. Penggunaan pesawat tanpa awak memiliki kemampuan untuk menghasilkan data citra foto udara dengan resolusi spasial dan temporal yang lebih tinggi, lebih ekonomis, serta terhindar dari tutupan awan. Penelitian ini dilaksanakan di Pulau Opak Besar, Kepulauan Seribu, DKI Jakarta. Analisis data dilakukan menggunakan metode berbasis objek (OBIA) dan diklasifikasikan menggunakan algoritma nearest neighbor classification (NNC). Sebanyak 2481 foto yang diproses menghasilkan satu buah citra foto udara Pulau Opak Besar yang memiliki resolusi spasial 4.68 cm/piksel. Hasil klasifikasi habitat bentik memiliki nilai uji akurasi sebesar 68.57 % pada sembilan kelas tutupan dasar perairan dangkal. Terdapat beberapa faktor yang dapat memengaruhi hasil perhitungan matriks uji akurasi. Faktor sunglint menyebabkan informasi yang berada dibawahnya menjadi bias. Bayangan vegetasi yang terbentuk karena sudut penyinaran matahari menyebabkan terjadinya kesalahan klasifikasi menjadi objek yang berbeda dengan seharusnya. Faktor human error yang terjadi dalam menentukan skema kelas dinilai dapat memengaruhi hasil uji akurasi. Serta pergeseran titik sampling lapang karena penggunaan GPS dengan galat antara 3 – 6 m turut memengaruhi nilai uji akurasi.
Keyword: Habitat Bentik, NNC, OBIA, Pesawat Tanpa Awak

Judul: Klasifikasi Habitat Bentik Perairan Dangkal Berbasis Objek dan Analisis Karakteristik Oseanografi Menggunakan Citra Satelit Multi Resolusi di Perairan Kepulauan Seribu.
Abstrak: Keperluan data dan informasi tentang habitat bentik sangat di perlukan untuk menjaga dan melestarikan ekosistem yang ada di perairan. Pengumpulan data dari distribusi, kondisi dan luasan habitat bentik membutuhkan waktu dan biaya yang cukup mahal jika dilakukan secara manual. Penggunaan teknologi penginderaan jauh merupakan metode alternatif dan komplementer yang dapat memecahkan masalah tersebut. Metode OBIA (Object Based Image Analysis) merupakan metode yang telah banyak digunakan untuk pemetaan habitat bentik yang proses klasifikasinya tidak hanya mempertimbangkan aspek spektral namun juga aspek spasial objek. Penelitian ini dilakukan pada tiga lokasi di Kepulauan Seribu yaitu, Pulau Sebaru besar, Pulau Karang Lebar dan Pulau Lancang. Ketiga pulau tersebut memiliki karakteristik perairan, luas dan kedalaman perairan yang berbeda. Penelitian ini menggunakan citra yang memiliki resolusi yang berbeda, yaitu Citra Worldview 2, Citra SPOT 6 dan Sentinel 2B. Penggunaan ketiga citra tersebut untuk mengetahui kemampuan masing - masing citra dalam memetakan habitat perairan dangkal di kualitas perairan yang berbeda dan apakah Citra Sentinel 2B yang merupakan citra yang mudah didapatkan dan bersifat open source dapat menjadi alternatif dalam pemetaan habitat bentik perairan dangkal. Penelitian ini juga menggunakan 3 tiga algoritma klasifikasi yaitu SVM, KNN dan DT yang diterapkan pada tiga citra dengan resolusi yang berbeda. Habitat bentik perairan dangkal Pulau Sebaru Besar, Pulau Karang Lebar dan Pulau Lancang dapat dipetakan dengan baik dengan menggunakan Citra Worldview 2, SPOT 6 dan Sentinel 2B berdasarkan klasifikasi berbasis objek (OBIA). Tinggi resolusi citra satelit yang digunakan akan meningkatkan hasil akurasi dalam pemetaan habitat bentik perairan dangkal, semakin tinggi citra resolusi maka semakin tinggi akurasi yang dihasilkan. Secara umum pemetaan habitat bentik dapat dipetakan dengan baik dengan algoritma KNN menggunakan Citra Worldview 2, Citra SPOT 6 dan Citra Sentinel 2B. Tinggi konsentrasi Chl-a dan Total Suspended Solid belum dapat dikatakan mempengaruhi rendahnya akurasi dalam pemetaan habitat bentik perairan dangkal.
Keyword: OBIA, SVM, KNN, DT, Citra Multiresolusi

Judul: Mathematical model of Hematopoietic Stem Cell in Chronic Myelogenous Leukemia with and without Therapy
Abstrak: Leukemia or blood cancer is a diverse group of neoplastic disease, characterized by the multiplication of abnormal leukocytes or malignant transformation of blood-forming cells in bone marrow and lymphoid tissues. One of the most common types of leukemia is Chronic Myelogenous Leukemia (CML), which is usually diagnosed by the presence of certain chromosomal abnormalities, the so-called Philadelphia chromosome (Ph). One of the treatments of CML is Granulocyte Colony-Stimulating Factor (G-CSF). In this paper, we discuss two Hematopoietic Stem Cell (HSC) models, i.e. HSC without treatment and HSC with G-CSF treatment. The model of HSC without treatment included three equations representing the dynamics of HSC, leukocyte and platelet. Whereas, the model of HSC with G-CSF treatment includes the previous three equations and adds two more equations representing G-CSF injection and G-CSF circulation. The stability behavior of the system approaching the equilibrium points in the simulation study is carried out using Mathematica 7.0. The simulation results show that the G-CSF treatment can successfully decrease the number of HSC, which means reducing the CML.
Keyword: