Judul: Keterkaitan struktur komunitas moluska dengan mangrove di kawasan perairan Pulau Nusa Lembongan, Nusa Penida-Bali
Abstrak: Hutan mangrove adalah suatu formasi hutan yang dipengaruhi oleh pasang surut air laut dengan keadaan tanah yang anaerobik. Formasi hutan ini umumnya tumbuh dengan baik di daerah tropis pada daerah pesisir yang terlindung, seperti estuari. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui (i). kondisi hutan mangrove di kawasan penelitian, (ii). keterkaitan struktur komunitas moluska dengan ekosistem hutan mangrove serta (iii), potensi moluska di kawasan penelitian. Penelitian dilaksanakan pada bulan September 1995 di kawasan hutan mangrove pulau Nusa Lembongan, kecamatan Nusa Penida, kabupaten Dati II Klungkung, Propinsi Bali. Parameter yang diteliti adalah parameter biologi, fisika, dan kimia yang meliputi identifikasi dan telaah terhadap mangrove dan kepadatan moluska hutan mangrove, serta analisa kualitas air dan tekstur substrat. Dari pengamatan yang dilakukan bersamaan dengan berlangsungnya "bulan tilem" di 3 stasiun pada tujuh transek, dengan menggunakan metode transek kuadrat berukuran 10 x 10 m yang dibuat secara sistematik, diperoleh bahwa di kawasan tersebut terdapat 5 famili yang terdiri dari 7 jenis mangrove, yaitu Rhizophora stylosa, Rhizophora apiculata, Bruguiera gymnorrhiza, Sonneratia alba, Avicennia marina, Xylocarpus granatum, dan Lumnitzera racemosa. Mangrove yang ada di kawasan penelitian ternyata didominasi oleh jenis Rhizophora sp. dan juga ditemukan jenis semak berkayu jenis Halosarcia halocnemoides. Mangrove jenis Rhizophora apiculata mempunyai kerapatan tertinggi pada transek II sebesar 4750 pohon/ha. dan kerapatan relatif 80,77 %, sedangkan jenis Rhizophora stylosa mempunyai kerapatan tertinggi pada transek VII sebesar 3150 pohon/ha dan kerapatan relatif sebesar 92,65 %. Mangrove jenis Rhizophora sp. ini tumbuh subur di daerah pantai bersubstrat pasir, sehingga jenis tersebut mendominasi kawasan penelitian karena sebagian besar dari kawasan tersebut bertipe substrat pasir berlempung…dst
Keyword: 

Judul: Struktur komunitas moluska pada habitat padang lamun, hutan mangrove dan batu karang di perairan Teluk Banten bagian barat, Jawa Barat
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui struktur komunitas moluska pada habitat padang lamun, hutan mangrove dan batu karang di perairan Teluk Banten Bagian Barat, dengan mengkaji (a) Struktur komunitas moluska, dengan melihat komposisi jenis, kepadatan, pola penyebaran, keanekaragaman, keseragaman dan dominansi, (b) Faktor-faktor lingkungan yang diketahui banyak berperan dalam kehidupan moluska meliputi kualitas air dan substrat. Penelitian dilaksanakan di perairan Teluk Banten Bagian Barat, Kabupaten Serang, Jawa Barat dimulai dari tanggal 4-25 Nopember 1995. Lokasi penelitian dibagi menjadi empat stasiun pengamatan (pengambilan contoh), yaitu Stasiun I di perairan Teluk Grenyang, Stasiun II di perairan Pantai Margagiri, Stasiun III di perairan sekitar Pulau Tarahan dan Stasiun IV di perairan Teluk Sekantung. Metode penelitian yang digunakan adalah metode transek garis. Pengukuran parameter fisika dan kimia meliputi pengukuran kualitas air (suhu, kecerahan, kedalaman, pH, salinitas, oksigen terlarut, amonia, nitrit dan ortofosfat) dan analisis substrat (tekstur, pH dan C-organik). Analisis data moluska dilakukan dengan menghitung kepadatan, pola penyebaran, keanekaragaman, keseragaman dan dominansi serta indeks kesamaan untuk melihat pengelompokan lokasi. ...
Keyword: 

Judul: Pemodelan Harga Saham Menggunakan Generalisasi Proses Wiener dan Model ARIMA
Abstrak: The capital stock of a business entity represents the original capital paid or invested in the business by its founders. Since it is known that the stock price fluctuates in time, it is necessary to have a model to forecast the stock price in the future. In this study, stock price is assumed to follow a continous stochastic process. One of stochastic models that can be used to model the stock price is a model of generalized Wiener process. This model describes the time evolution of stock price as a stochastic variable with constant drift and variance rate. On the other hand, since stock prices data are time series data, so ARIMA model can also be used to model this phenomena and to predict the stock price in the future. Both models are estimated using a chosen set of data. The result is then used to forecast the stock price in the future time. It can be concluded that forecasting study using generalized Wiener process shows a slightly better result than the ARIMA model.
Keyword: