Judul: Kelembagaan Pengelolaan Hutan Adat pada Masyarakat Adat Dayak Tunjung (Studi Kasus pada Hutan Adat Hemaq Beniung di Kampung Juaq Asa Kecamatan Barong Tongkok Kabupaten Kutai Barat).
Abstrak: Hasil penelitian ini mendeskripsikan pengelolaan hutan adat di Kampung Juaq Asa dengan fokus tentang peranan kelembagaannya. Struktur organisasi, norma-norma dan aturan-aturan lainnya dibangun dan digunakan untuk memanfaatkan, memelihara, dan melestarikan hutan adat sebagai sumber kehidupan keluarga dan masyarakat. Penelitian ini menggunakan metode studi kasus. Informan dipilih secara sengaja, yaitu mereka yang dapat menjelaskan pokok bahasan yang diajukan. Informan terdiri atas Pengurus Lembaga Adat Kampung Juaq Asa (kepala adat beserta staf dari lembaga adat), Petinggi Kampung Juaq Asa, dan tokoh masyarakat lainnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Pemerintah Kampung Juaq Asa dan Lembaga Adat Kampung Juaq Asa sebagai kelembagaan pengelolaan hutan adat, yakni pemangku kepentingan pada sistem pengelolaan Hutan Adat Hemaq Beniung. Sistem pengelolaan Hutan Adat Hemaq Beniung mencakup konsep tata-aturan (Peraturan Kampung Juaq Asa Nomor 1 Tahun 2017); program pengembangan ekowisata berupa Wisata Air Hemaq Beniung dan Kelompok Usaha Perhutanan Sosial (KUPS Wisata Budaya, KUPS Rumah Pohon, KUPS Tanaman Obat, KUPS Karbon, KUPS Track Motorcross, dan KUPS Arung Jeram); dan keterlibatan unit organisasi lainnya.
Keyword: Dayak Tunjung, hutan adat, Kalimantan Timur, kelembagaan

Judul: Kelembagaan Adat Dalam Pengelolaan Sumberdaya Hutan (Studi Kasus Pada Masyarakat Adat Kerinci)
Abstrak: Penelitian-penelitian terdahulu menunjukkan perbedaaan argumen tentang relasi kelembagaan adat dan kelestarian hutan. Oleh karena itu, penelitian tentang kelembagaan adat dalam pengelolaan hutan masih penting untuk dilakukan karena setiap daerah memiliki corak tersendiri. Penelitian ini bertujuan untuk memahami kelembagaan adat dalam pengelolaan hutan, menjelaskan efektifitas pengelolaan hutan pada masyarakat Kerinci. Penelitian ini utamanya mengacu pada teori Uphoff (1986) tentang kelembagaan. Uphoff (1986) mendefinisikan kelembagaan sebagai sesuatu yang kompleks dari norma dan tata kelakuan yang relatif bertahan lama dengan maksud untuk memberikan pelayanan bagi tujuan kolektif yang akan menjadi nilai bersama. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Agustus sampai dengan bulan Nopember 2015 dengan menggunakan metode studi kasus yang didukung dengan metode survey. Dipilih dua kasus yaitu pada masyarakat adat Sungai Deras dan Masyarakat adat Lekuk 50 Tumbi. Pengumpulan data dilakukan dengan wawancara, pengamatan terlibat, dan pengukuran tegakan hutan. Wawancara semi terstruktur dilakukan terhadap informan kunci dengan metode snowball. Wawancara terstruktur dilakukan pada informan yang dipilih secara acak. Data dianalisis menggunakan konsep kelembagaan dan performansi hutan menurut Indarawan dan Soerianegara (1986). Dalam mengelola dan memanfaatkan sumber daya hutannya, baik masyarakat Sungai Deras maupun Lekuk 50 Tumbi terikat kuat oleh nilai-nilai, norma dan aturan adat yang diwariskan secara turun temurun. Terdapat pula keyakinan bahwa jika mereka merusak hutan maka akan terkena bela (kutukan) dari nenek moyang mereka. Terdapat norma dalam masyarakat bahwa hutan merupakan milik nenek moyang mereka sehingga harus dijaga dan dimanfaatkan dengan baik agar bisa diwariskan kepada anak cucu mereka. Manfaat dari sumberdaya hutan sangat dirasakan masyarakat yaitu sebagai daerah tangkapan air sehingga keberadaan hutan menjamin ketersediaan air bagi sawah mereka. Dalam pengelolaan hutannya masyarakat Sungai Deras maupun Lekuk 50 Tumbi mengkategorisasi hutan menjadi tiga kategori (1) Hutan yang berfungsi lindung, yaitu Bukit Tinggai pada masyarakat Sungai Deras dan Imbo adat pada Lekuk 50 Tumbi. Hutan tersebut difungsikan sebagai hutan yang dilindungi karena diyakini menjadi daerah tangkapan air. (2) Fungsi produksi terbatas yaitu Bukit kemunaing (Sungai Deras) dan hutan Imbo dusen pada masyarakat Lekuk 50 Tumbi. Hutan tersebut berfungsi produksi terbatas untuk pengambilan kayu saja. (3) Fungsi budidaya yaitu Bukit kemenyan (Sungai Deras) dan hutan Imbo peladangan pada masyarakat Lekuk 50 Tumbi. Hutan tersebut difungsikan menjadi lahan untuk budidaya, sebagai pemenuhan kebutuhan hidup masyarakat. Pengelolaan sumber daya hutan di kedua kasus diatur secara komunal oleh lembaga adat masing-masing. Di dalam aturan tersebut terdapat hak penguasaan, pemanfaatan dan sanksi. Pemegang hak utama adalah Lembaga adat yang bertugas mengatur dan mengawasi pemanfaatan sumber daya hutan. Pelanggaran terhadap aturan adat akan dikenakan sanksi berupa teguran, denda ataupun dikucilkan dalam kehidupan bermasyarakat. Nilai dan keyakinan yang kuat serta norma dan aturan mampu mengendalikan tindakan dan perilaku masyarakat dalam mengelola sumber daya hutan dan berimplikasi baik terhadap performa hutan. Performa hutan ini ditunjukkan dengan tingginya kerapatan, jumlah jenis, keanekaragaman dan volume pohon. Kelembagaan adat yang masih dipercaya dan dipatuhi masyarakat efektif menunjang pengelolaan sumber daya hutan yang baik. Ini diperlihatkan dengan tingkat efektifitas kelembagaan (kepercayaan, pemahaman) yang tinggi, dan tingkat pelanggaran yang rendah sehingga berimplikasi baik terhadap performansi hutan.
Keyword: efektivitas kelembagaan, kelembagaan adat, performansi hutan

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm