Judul: Endocrine Disrupting Chemicals (EDC) pada Komunitas Ikan di Sungai Brantas, Surabaya, Jawa Timur.
Abstrak: Sungai Brantas merupakan sungai terpanjang di Jawa Timur dengan panjang 320 km dan luas 12000 km2. Peningkatan jumlah aktivitas penduduk menyebabkan tingginya beban limbah di suatu perairan yang berasal dari kegiatan industri rumah tangga, rumah sakit, dan kegiatan pertanian yang berpengaruh terhadap kualitas airnya. Pencemaran yang terjadi pada biota ikan karena proses bioakumulasi di perairan. Tujuan penelitian ini untuk menentukan tingkat pencemaran EDC yang dapat mempengaruhi keberlanjutan hidup ikan. Penelitian ini dilakukan pada bulan Juli sampai November 2017 dengan dua stasiun yaitu daerah Karah (Stasiun I) dan Gubeng (Stasiun II) di Sungai Brantas Surabaya. Total ikan contoh yang diambil sebanyak 420 ekor. Uji kandungan EDC pada daging ikan menggunakan metode GC-MS. Jenis ikan yang banyak terakumulasi adalah ikan nila. Jenis EDC yang melebihi baku mutu pada tubuh ikan adalah pestisida klorpirifos. Kadar senyawa EDC yang paling tinggi terjadi pada musim kemarau.
Keyword: Bioakumulasi, ikan, toksik, Sungai Brantas

Judul: Nisbah Kelamin dan Perkembangan Gonad Beberapa Jenis Ikan di Sungai Surabaya.
Abstrak: Sungai Surabaya mendapat masukan limbah dari berbagai kegiatan yang diduga mengandung bahan pencemar Endocrine Disrupting Compounds (EDCs) yang dapat menyebabkan gangguan reproduksi pada ikan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kondisi nisbah kelamin dan status perkembangan gonad beberapa jenis ikan yang terdapat di sungai Surabaya. Penelitian ini dilaksanakan dari bulan Juli sampai November 2017 di Sungai Surabaya dan pengambilan contoh dilakukan pada bulan Juli, September dan Oktober. Hasil analisis nisbah kelamin tidak menunjukkan ketidaknormalan nisbah kelamin pada masingmasing ikan. Gonad ikan mengalami perkembangan dengan ditemukannya empat dari lima tingkat kematangan gonad dan lebih banyak ditemukan gonad yang belum matang. Ukuran pertama kali matang gonad ikan nila merupakan ukuran terkecil dibandingkan dengan jenis lainnya. Senyawa estradiol-17β tidak terdeteksi dalam penelitian ini. Tingkat pencemaran EDCs di Sungai Surabaya tidak menyebabkan ketidaknormalan nisbah kelamin namun menyebabkan penghambatan perkembangan gonad.
Keyword: EDCs, pencemaran, reproduksi, sungai

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: