Judul: Deteksi gerombolan bandeng (Chanos chanos) berbeda ukuran berdasarkan fase pantulan gelombang akustik
Abstrak: Terumbu karang merupakan salah satu ekosistem di daerah pesisir yang dimiliki oleh negara-negara di daerah tropik. Berbagai manfaatnya dapat dirasakan baik secara langsung maupun tidak langsung, diantaranya sebagai proteksi pantai dari pecahan gelombang. Terumbu karang memiliki nilai ekonomis yang cukup tinggi untuk dikembangkan baik di bidang perikanan, ekspor karang hias dan pariwisata. Begitu banyaknya peranan dan manfaat yang diperoleh dari ekosistem terumbu karang membuat para ahli saat ini merasa prihatin terhadap tekanan-tekanan yang mengancam keselamatan kehidupan terumbu karang. Ancaman tersebut pada umumnya berasal dari aktifitas manusia seperti pencemaran, penangkapan ikan dengan racun atau bom dan pemanfaatan untuk bangunan rumah atau jalan. Upaya perbaikan dan peningkatan pengelolaan untuk ekosistem perairan dangkal khususnya terumbu karang di perairan Kepulauan Seribu perlu dilakukan untuk mengatasi hal-hal tersebut. Dalam kondisi tertentu, penelitian pada kawasan terumbu karang dapat menggunakan metode penginderaan jauh dengan menggunakan citra satelit untuk memonitoring daerah terumbu karang pada perairan dangkal dengan wilayah perairan yang luas (Kuchler et al, 1986). Pemrosesan awal citra data satelit dilakukan pada bulan April-Mei 2010. Pengambilan data insitu pada tanggal 4-7 Juni 2010, kemudian dilanjutkan dengan pemrosesan akhir yaitu pengolahan data hasil survei lapang dan data citra satelit sampai bulan Agustus 2010. Lokasi yang dipilih untuk penelitian ini adalah Kepulauan Seribu Perairan Karang Lebar dan Karang Congkak yang. Pemrosesan data dilakukan di Laboratorium Penginderaan Jauh dan SIG Kelautan, Departemen Ilmu dan Teknologi Kelautan, Institut Pertanian Bogor. Metode penelitian dibagi menjadi beberapa, yaitu : pengolahan citra awal, survei lapang, klasifikasi citra dan uji akurasi. Dari hasil pengambilan data lapang untuk masing-masing 6 kelas yaitu secara berurut karang hidup, karang mati, pasir campur karang,lamun, pasir campur lamun , dan pasir dapat dilihat nilai digital dasar perairan terumbu karang pada citra Satelit Ikonos Pansharpen. Pasir memiliki nilai digital yang paling tinggi, sedangkan nilai digital yang paling rendah yaitu kelas karang hidup. Dari keempat citra hasil klasifikasi yaitu citra komposit, citra hasil transformasi, citra hasil histogram slicing band gabungan dan band tunggal dihitung nilai uji akurasi dengan menggunakan matrix confusion. Dari keempat citra hasil klasifikasi, maka citra hasil histogram slicing memiliki tingkat uji akurasi yang tinggi dibandingkan citra yang lain yaitu sebesar 69.28%.
Keyword: Phase detector, Schooling fish, Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB

Judul: Pengamatan terumbu karang berdasarkan lifeform dengan metode transek garis, transek titik, dan transek kuadrat di Pulau Pramuka, Kepulauan Seribu
Abstrak: Terumbu karang merupakan ekosistem khas perairan tropic yang memiliki keanekaragaman yang tinggi, jumlah spesies yang banyak, biomassa yang besar serta bentuk morfologi yang sangat bervariasi. Penelitian mengenai terumbu karang beserta seluruh biota yang berasosiasi pada ekosistemnya terus berkembang di Indonesia, tetapi hingga kini tidak mudah untuk memutuskan suatu metode yang tepat dan efisien. Hal ini disebabkan oleh keunikan ekosistem terumbu karang seperti posisi geografis, topografi dasar perairan, ukuran individu, banyaknya individu pada suatu koloni karang, bentuk pertumbuhan yang sangat beragam, tata nama jenis yang masih belum stabil serta adanya variasi morfologis (Suharsono, 1994). Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan efisiensi dan efektivitas antara metode transek garis, transek titik dan transek kuadrat yang digunakan dalam pengamatan ekosistem terumbu kadang di Gosong Pulau Pramuka, dan mengamati struktur komunitas karang di Gosong Pulau Pramuka, Taman Nasional Kepulauan Seribu pada kedalaman 3 dan 10 meter. Penelitian dilaksanakan pada tanggal 17 Oktober 2009 sampai dengan bulan Desember 2009. Pengambilan sampel dilakukan di dua titik, yaitu bagian selatan dan bagian timur Pulau Pramuka. Di bagian selatan Pulau Pramuka titik pengamatan terletak di 5044’55.8” Lintang Selatan dan 106037’8.7” Bujur Timur. Sedangkan di bagian timur Pulau Pramuka titik pengamatan terletak di 5044’26.7” Lintang Selatan dan 106037’16.5” Bujur Timur. Pengambilan sampel dilakukan secara bersamaan dalam masing-masing titik untuk menghindari pergeseran titik pengambilan sampel. Pengambilan data dilakukan pada daerah yang memiliki topografi berbeda, yaitu pada daerah yang memiliki kemiringan landai dan daerah yang memiliki kemiringan terjal. Pada daerah yang memiliki kemiringan landai, karang yang ditemukan umumnya berupa karang massive hal ini disebabkan karena kecepatan arus yang lebih tinggi sehingga mempengaruhi morfologi dan pertumbuhan karang tersebut. Kerapatan karang yang ditemui pada daerah landai (Stasiun 1) lebih rendah dibandingkan dengan daerah terjal (Stasiun 2). Selain itu pengambilan data juga dilakukan pada kedalaman yang berbeda. Kondisi terumbu karang di kedalaman 3 meter umumnya didominasi oleh karang dengan kerapatan yang lebih tinggi dibandingkan dengan kerapatan karang pada kedalaman 10 meter. Pada kedalaman 10 meter pertumbuhan karang tidak dipengaruhi oleh arus sehingga pertumbuhannya lebih baik…
Keyword: Metode transek garis, Metode transek titik, Metode transek kuadrat, Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: