Judul: Halalway: Aplikasi Layanan Pesan Antar Makanan Halal dan Sertifikasi Halal
Abstrak: Aplikasi pesan antar makanan di Indonesia tidak memiliki sekat antara makanan dan minuman halal dengan non halal yang dapat memunculkan masalah bagi pelanggan. Peneliti mengajukan aplikasi pesan antar makanan khusus makanan dan minuman halal (halal food) sebagai alternatif solusi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi permasalahan halal food pada aplikasi pesan antar makanan, mengidentifikasi permasalahan sertifikasi halal, merancang prototype aplikasi Halalway, dan menganalisis model bisnis Halalway. Pengambilan data dilakukan di Provinsi DKI Jakarta. Penentuan responden menggunakan teknik non probability sampling pendekatan purposive sampling. Responden penelitian terdiri dari satu orang narasumber ahli, empat orang pelaku usaha, dan pengguna aplikasi pesan antar makanan (50 responden uji masalah dan 35 responden uji solusi). Metode customer discovery dan business model canvas (BMC) digunakan dalam penelitian ini. Penelitian menunjukkan mayoritas responden pengguna mengalami kesulitan mengecek informasi sertifikat halal pada aplikasi pesan antar makanan. Responden pelaku usaha mengalami kesulitan pengurusan sertifikasi halal karena banyaknya persyaratan yang harus dipenuhi. Prototype aplikasi Halalway dan model bisnis dibuat untuk menyelesaikan permasalahan tersebut. Pengujian solusi menunjukkan prototype Halalway dapat menjadi solusi permasalahan. Verifikasi model bisnis menunjukkan model bisnis Halalway telah sesuai dan terverifikasi.
Keyword: application, BMC, customer discovery, food delivery, halal food

Judul: EatFit: Aplikasi Penyedia Makanan Sehat
Abstrak: EatFit: Aplikasi Penyedia Makanan Sehat. Dibimbing oleh NIMMI ZULBAINARNI dan LINDA KARLINA SARI. Kesadaran akan hidup sehat mengalami peningkatan untuk pereferensi makanan. Konsumen Indonesia bersedia membayar lebih untuk manfaat kesehatan pada kategori makanan. Produk makanan sehat diprediksi memiliki pengaruh besar terhadap industri makanan di tahun mendatang. EatFit merupakan suatu inovasi platform digital yang membantu konsumen memperoleh makanan sehat yang terintegrasi pada satu aplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi permasalahan yang dialami konsumen saat memperoleh makanan sehat, menganalisis solusi untuk permasalahan yang dihadapi dan menyusun model bisnis yang sesuai untuk aplikasi EatFit. Metode yang digunakan adalah deskriptif kualitatif dengan pendekatan customer discovery. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada tahap uji masalah ditemukan delapan masalah yang dirasakan responden. EatFit memiliki tujuh fitur untuk menyelesaikan permasalahan konsumen di pasar. Berdasarkan hasil uji solusi, fitur yang diberikan EatFit sudah menjadi solusi yang tepat dan diterima oleh responden dalam menyelesaikan masalah yang sering dialami. Model bisnis terverifikasi berdasarkan tiga aspek yaitu kesesuaian produk dengan pasar, besaran pasar dan cara menggapai pelanggan, serta cara perusahaan menghasilkan uang.
Keyword: aplikasi, customer discovery, makanan sehat, model bisnis

Judul: Asymptotic Distribution of Estimator for the Intensity Function of a Doubly Periodic Poisson Process
Abstrak: In this manuscript, estimation of the intensity function of a doubly periodic Poisson process is discussed. It is assumed that only a single realization of the Poisson process is observed in a bounded window [0,n]. It is also assumed that the period of the intensity function is known. The rate of consistency and asymptotic normality of the estimator are formulated. Finally, a confidence interval for the local intensity function is also formulated.
Keyword: