Judul: Anatomi daun beberapa varietas talas (Colocasia esculenta (L.) Schott) di Kabupaten Bogor
Abstrak: Penelitian anatomi daun beberapa varietas talas (Colocasia esculenta (L.) Schott) sangat penting dilakukan mengingat keterbatasan informasi mengenai struktur anatomi daun talas. Informasi struktur anatomi daun dapat digunakan untuk menunjang data morfologi dalam kegiatan analisis hubungan kekerabatan dan screening varietas unggul yang bersifat resisten terhadap penyakit, toleran terhadap kondisi lingkungan dan berproduksi tinggi. Penelitian anatomi daun talas dilakukan terhadap 6 varietas yaitu talas Bentul, Lampung Bodas, Paris, Sutera, Ciluar, dan Cijunjung-6 yang diperoleh dari empat lokasi di Kabupaten Bogor. Sediaan mikroskop berupa sayatan paradermal dan transversal. Sayatan paradermal dibuat mengikuti metode utuh (whole mount) dan diwarnai dengan safranin 1%. Sayatan transversal dibuat mengikuti metode parafin dan diwarnai dengan hemalum 1%, safranin 1% dan fast green 0.5%. Pada daun talas terdapat variasi karakter anatomi yaitu bentuk dan ukuran sel epidermis, ukuran, kerapatan dan indeks stomata, keberadaan dan tinggi papil, jumlah lapisan sel dan tebal jaringan palisade, tebal jaringan bunga karang dan tebal helaian daun, serta rasio jaringan. Selain itu dijumpai dua tipe kristal kalsium oksalat yaitu tipe drus dan tipe rafid. Jumlah lapisan sel jaringan palisade bervariasi dari 2 sampai 4 berturut-turut 2 lapis pada talas Ciluar dan Cijunjung-6, 2-3 lapis pada talas Paris, 3 lapis pada talas Sutera dan Lampung Bodas, dan 3-4 lapis pada talas Bentul. Papil dijumpai pada lima varietas namun tidak terdapat pada talas Sutera. Keberadaan papil dan jumlah lapisan sel jaringan palisade dapat dimanfaatkan dalam identifikasi varietas talas.
Keyword: talas

Judul: Identifikasi penyebab penyakit busuk umbi talas (Colocasia esculenta (L.) Schott) dan kisaran inangnya di daerah Bogor
Abstrak: Salah satu penyakit tanaman talas yang penting adalah busuk umbi. Penyakit ini terjadi pada umbi dan sangat merugikan karena menyebabkan umbi menjadi busuk, rusak dan mutunya menurun. Pada tanaman talas umbi merupakan penunjang tanaman yang mempunyai arti ekonomi yang tinggi. Di Indonesia penyakit ini belum pernah dilaporkan, tetapi di negara lain seperti di Hawaii, New Hebrides dan kepulauan Solomons penyakit ini telah diketahui dan dilaporkan patogen penyebabnya. Penelitian ini bertujuan untk mengidentifikasi penyebab penyakit busuk umbi talas dan kisaran inang penyebab penyakitnya. Dua cendawan patogenik yaitu Fusarium solani dan F. oxysporum telah dapat diisolasi dari tanaman contoh yang menunjukkan gejala busuk umbi di daerah Bogor. Inokulasi dengan F. solani dan F. oxysporan pada potongan umbi, menunjukkkan bahwa varietas Bentul lebih rentan daripada varietas Hijau, baik itu isolat berasal dari talas Hijau maupun talas Bentul. Berdasarkan uji inokulasi pada potongan umbi talas, terlihat adanya variasi diameter pembusukan pada jaringan unmbi yang disebabkan oleh masing-masing isolat. Adanya variasi seperti ini mungkin disebabkan oleh perbedaan virulensi isolat dari masing-masing daerah. ...
Keyword: 

Judul: Estimating Parameter and the Convergence of Parameter Estimator of Poisson Hidden Markov Model
Abstrak: Model hidden Markov terdiri dari sepasang proses stokastik yaitu proses observasi dan proses yang memengaruhi observasi. Proses stokastik yang memengaruhi observasi ini diasumsikan membentuk rantai Markov dan tidak diamati. Model Poisson hidden Markov (MPHM) adalah salah satu model hidden Markov diskret dan proses observasinya jika diketahui proses yang memengaruhinya diasumsikan menyebar Poisson., A hidden Markov model (HMM) consists of a pair of stochastic processes, that is the observation process and process that affected observation. The stochastic process which causes this observation is assumed to form a Markov chain and is not observed. Poisson hidden Markov models (PHMM) is one of the discrete HMM and the observation process given the cause is assumed having a Poisson distribution.
Keyword: Poisson hidden Markov model, Forward-Backward algorithm, Expectation Maximization algorithm