Judul: Product Life Cycle Assessment Analysis of the Crab Canning Industry Products at PT. X Makassar, South Sulawesi.
Abstrak: Rajungan (Portunus pelagicus) merupakan salah satu spesies sumber daya pesisir di Indonesia yang menunjukkan peningkatan nilai ekonomi yang signifikan serta tingginya permintaan ekspor setiap tahun. Sebagai komoditas perikanan yang bersifat mudah rusak (perishable), daging rajungan sangat rentan mengalami penurunan kualitas. Oleh karena itu, diperlukan penanganan dan pengolahan yang tepat dan higienis untuk mempertahankan mutu daging rajungan selama proses distribusi dan ekspor. Setiap aktivitas dalam agroindustri menghasilkan keluaran berupa limbah padat dan cair, serta melibatkan penggunaan sumber daya alam dan energi secara signifikan dalam seluruh tahapan proses industrinya. Evaluasi kinerja lingkungan industri rajungan diperlukan untuk mencapai keberlanjutan yang ramah lingkungan. Dampak lingkungan dari industri rajungan dinilai secara menyeluruh dari hulu ke hilir menggunakan metode Life Cycle Assessment (LCA). LCA adalah metode yang dirancang untuk mengevaluasi dan menganalisis dampak lingkungan yang dihasilkan oleh suatu produk dan proses produksinya sepanjang siklus hidupnya. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis daur hidup industri pengalengan rajungan menggunakan metode LCA. Penelitian ini dimulai dengan melakukan identifikasi input (bahan baku, bahan tambahan/penunjang, kemasan, air, energi) yang digunakan dan output (produk, produk samping, energi, emisi dan limbah) yang dihasilkan dari proses produksi pengolahan rajungan, kemudian menghitung dampak lingkungan yang ditimbulkan dari proses produksi pengolahan rajungan, serta melakukan analisis alternatif perbaikan untuk mengoptimalkan proses atau produk untuk mengurangi dampak lingkungan. Tahapan penelitian dimulai dari penentuan tujuan dan ruang lingkup yang akan diteliti (goal and scope), identifikasi aliran proses dan material yang digunakan pada tahap inventarisasi (life cycle inventory analysis) hasil disusun dalam neraca massa dan dilanjutkan pada tahap analisis dampak lingkungan (life cycle impact assessment) menggunakan software SimaPro 9.4.0.2. Tahapan terakhir berupa interpretasi dari dampak yang dihasilkan berdasarkan analisis (Interpretation). Metode yang digunakan untuk menganalisis dampak lingkungan adalah CML-IA Baseline, dengan dampak yang dianalisi yaitu Global Warming Potential (GWP), Acidification (AP) dan Eutrophication (EP). Hasil penilaian industri pengalengan rajungan dengan aplikasi SimaPro menggunakan metode CML-2001 IA Baseline menghasilkan dampak GWP, AP dan EP dengan unit fungsi 0,454 kg/kemasan rajungan. Industri pengalengan menghasilkan dampak GWP sebesar 13,04317 kg CO2 eq, dampak EP 3,02E-02 kg PO4 eq dan AP 6,78E-02 kg SO2 eq. Dampak yang dihasilkan dengan nilai normalisasi pada daur hidup rajungan menghasilkan total dampak GWP 2,83E-12, dampak AP 2,03E-12, dan dampak EP sebesar 3,32E-12 person equivalent. Interpretasi menghasilkan hotspot yang merupakan dampak paling berpengaruh terletak pada GWP100 pada penggunaan air dan kemasan rajungan. Skenario substitusi kemasan rajungan menurunkan emisi GWP100, AP, dan EP sebesar 95%, 92%, dan 93%. Skenario substitusi gas LPG dapat menurunkan GWP100 sebesar 25%, AP 23%, dan EP 15%. Skenario peningkatan efisiensi penggunaan air dapat menurunkan dampak GWP100, AP, dan EP sebesar 38%. Dan skenario peningkatan efisiensi penggunaan solar dapat menurunkan dampak GWP100, AP, dan EP sebesar 16%. Skenario efisiensi yang diusulkan dapat menurunkan 96% dampak GWP, 93% dampak AP, dan 94% dampak EP. Kata kunci: dampak lingkungan, LCA, pengalengan rajungan, simapro
Keyword: life cycle assessment (LCA)

Judul: Life Cycle Assessment pada Industri Pengalengan lkan di Muncar Banyuwangi Jawa Timur
Abstrak: Sumberdaya perikanan Indonesia sangat besar, salah satunya dapat ditemukan di kawasan pelabuhan perikanan Muncar. Pelabuhan yang terletak Banyuwangi dengan garis pantai terpanjang di provinsi Jawa Timur yaitu 291,5 km, yang memiliki potensi lestari sumberdaya ikan sebesar 743,83 ribu ton per tahun yang didominasi oleh ikan lemuru. Berdasarkan data perhitungan Unit Pengelola Pelabuhan Perikanan Kecamatan Muncar setiap hari minimal 61,22 ton ikan didaratkan di pelabuhan dan sekitar 90% nya dipasok ke beberapa industri perikanan setempat. Melimpahnya hasil tangkapan ikan ini memicu berdirinya berbagai industri perikanan, seperti pengalengan ikan. Terdapat 12 perusahaan pengalengan ikan berskala nasional di kecamatan Muncar. Namun sejak 10 tahun terakhir kondisi perikanan Muncar memburuk, pada tahun 2010 sampai 2011 total produksi Purse Seine menurun dari 17.679.012 kg/tahun menjadi 4.047.967 kg/tahun. Menurun nya sumberdaya ikan di Muncar terutama lemuru juga berkaitan dengan perkembangan industri perikanan yang bukan hanya memberikan keuntungan, tetapi juga berdampak negatif bagi lingkungan. Terkait hal ini, perlu perhatian khusus dari berbagai pihak termasuk pelaku usaha dan industri untuk ikut melakukan peningkatan pemahaman akan pentingnya perlindungan terhadap lingkungan. Life Cycle Assessment (LCA) merupakan metode yang dipilih untuk menganalisis dampak lingkungan yang ditimbulkan oleh pengadaan bahan baku, proses produksi hingga pemakaian produk sehingga metode ini membutuhkan data input dan output secara lengkap. LCA terdiri dari empat tahap, yaitu penetapan tujuan dan ruang lingkup, inventarisasi daur hidup, analisis dampak dan analisis perbaikan. Kajian LCA pada penelitian ini menggunakan pembatasan masalah gate to gate, dan dianalisis dengan perangkat lunak SimaPro 9.0.0.29 PhD. Tujuan dari penelitian ini adalah (1) mengidentifikasi input (resource) yang digunakan dan output (produk, produk samping, emisi dan limbah) yang dihasilkan dari proses produksi ikan kaleng lemuru, (2) menghitung besaran dampak dari daur hidup produksi ikan kaleng di industri perikanan terhadap lingkungan, (3) merumuskan strategi perbaikan dalam upaya penurunan dampak lingkungan akibat aktivitas pengolahan ikan kaleng. Hasil penelitian menunjukkan bahwa masing-masing subsistem tahapan pengolahan ikan kaleng lemuru memberikan kontribusi emisi yang berbeda. Output subsistem 1 (penerimaan, pelelehan, pemotongan dan pencucian) akan menjadi salah satu input pada subsistem 2 dan begitu pun selanjutnya, sehingga sesuai dengan prinsip kerja pengolahan data LCA menggunakan software SimaPro maka subsistem terakhir akan menjadi subsistem dengan kontribusi emisi terbesar, namun secara rinci emisi yang dihasilkan oleh masing-masing tahapan tetap dapat diamati. Berdasarkan hasil analisis, penggunaan energi listrik pada industri pengalengan ikan lemuru sangat besar dibanding yang lain. Kontributor terbesar berikutnya berasal dari energi panas. Sehingga keduanya berkontribusi cukup besar pada nilai GWP 100a, asidifikasi dan eutrofikasi. Total emisi dari keseluruhan subsistem yaitu, GWP 100a sebesar 499,81 CO2 eq; asidifikasi 2,76 SO2 eq; dan eutrofikasi 1,00 PO43- eq per ton produk yang dihasilkan. Nilai ini tergolong tinggi jika dibandingkan dengan penelitian lain yang sejenis, sehingga perlu adanya upaya untuk menurunkan dampak lingkungan yang ditimbulkan. Strategi perbaikan lingkungan yang dapat dilakukan adalah, industri menggunakan energi terbarukan sebagai sumber energi listrik berupa energi angin. Persentase penurunan emisi setelah mensubtitusi energi listrik fosil dengan energi terbarukan berupa angin adalah adanya penurunan emisi GWP sebesar 44%, asidifikasi sebesar 61%, dan eutrofikasi sebesar 53%. Rekomendasi lain terkait tingginya emisi yang dihasilkan oleh energi panas boiler adalah dengan melakukan efisiensi penggunaan boiler. Saran
Keyword: emisi, gate to gate, life cycle assessment, pengalengan ikan

Judul: Penentuan Nilai Eigen dan Vektor Eigen dari Matriks Tridiagonal 2-Toeplitz dengan Pendekatan Polinomial Chebyshev
Abstrak: The eigenvalues and eigenvectors of a matrix can be determined by finding its characteristic polynomials. The characteristic polynomials of a tridiagonal 2-Toeplitz matrix is shown to be closely connected to polynomials which satisfy the Chebyshev recurrence relationship. If the order of the matrix is odd, then the eigenvalues are found explicitly in terms of the Chebyshev zeros and the eigenvectors are found in terms of the polynomials satisfying the recurrence relationship. For even ordered matrices, the situation is more complicated. The problem in these cases is that although the Chebyshev recurrence formula is still applied, its initial values are not generating Chebyshev polynomials
Keyword: