Judul: Antibacterial Activity Screening and  Characterization of Potential Bacterial Isolates from Situ Gunung, Sukabumi
Abstrak: Pencarian sumber antibiotik baru diperlukan seiring dengan peningkatan kasus resistensi bakteri patogen terhadap antibiotik. Danau dan curug di Situ Gunung diharapkan dapat menjadi sumber bakteri potensial penghasil senyawa bioaktif. Sebanyak 21 isolat bakteri telah diisolasi dari lingkungan tersebut, tetapi belum dikaji potensinya sebagai penghasil antibakteri. Penelitian ini bertujuan untuk mengarakterisasi dan menganalisis potensi isolat bakteri tersebut sebagai bakteri penghasil antibakteri. Uji antibakteri dengan metode kultur ganda (dual culture) menunjukkan bahwa 3 isolat bakteri (kode: AT 2.12, AT 2.4, AT 1.2) mampu menghambat pertumbuhan Staphylococcus aureus dengan indeks penghambatan yang bervariasi berkisar antara 0,75 - 2,5, namun 21 isolat tersebut tidak dapat menghambat pertumbuhan Escherichia coli. Isolat AT 2.12 memiliki indeks penghambatan terbesar yaitu 2,5. Tiga isolat terpilih memiliki karakter non hemolitik pada media blood agar. Karakterisasi morfologi sel dengan pewarnaan Gram menunjukkan bahwa dua isolat potensial AT 2.12 dan AT 2.4 berturut-turut merupakan Gram negatif dan Gram positif. Kata kunci : antibiotik, bakteri akuatik, Escherichia coli, Situ Gunung, Staphylococcus aureus,, The searching for new antibiotics sources is needed along with the increasing cases of resistance of pathogenic bacteria to antibiotics. Lakes and waterfalls in Situ Gunung are expected to be a potential sources of bacteria producing bioactive compounds. A total of 21 bacterial isolates have been isolated from the environment, but their potential as antibacterial producers has not been studied yet. This study was designed to screen and characterize antibacterial producing bacteria. Antibacterial test using dual culture method showed that 3 bacterial isolates namedly AT 2.12, AT 2.4, AT 1.2 were able to inhibit the growth of Staphylococcus aureus with an inhibitory index that varied between 0.75 - 2.5, but the 21 isolates could not inhibit the growth of Escherichia coli. AT 2.12 isolate showed the largest inhibitory index of 2.5. Three selected isolates had non-hemolytic characters on blood agar medium. Cell morphology characterized by Gram staining showed that two potential isolates coded as AT 2.12 and AT 2.4 were Gram negative and Gram positive group, respectively. Keywords: antibiotic, aquatic bacteria, Escherichia coli, Situ Gunung, Staphylococcus aureus
Keyword: antibiotik, bakteri akuatik, Escherichia coli, Situ Gunung, Staphylococcus aureus

Judul: Skrining Aktivitas Isolat Aktinomisetes Tanah Asal Indonesia Penghasil Antibakteri
Abstrak: Wabah baru akibat infeksi bakteri zoonosis terjadi hampir setiap tahun serta berdampak serius terhadap kesehatan manusia dan ekonomi global. Penanggulangan terhadap permasalahan ini dapat dilakukan dengan mencari alternatif antibakteri baru yang relatif mudah diperoleh di alam, berkhasiat, dan aman. Aktinomisetes adalah bakteri tanah yang diminati sebagai sumber antibakteri baru. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh isolat aktinomisetes berasal dari tanah di Indonesia yang menghasilkan senyawa antibakteri penghambat bakteri Salmonella Typhimurium InaCC B.283, Escherichia coli InaCC B.285, Staphylococcus aureus InaCC B.286 dan Bacillus subtilis InaCC B.289. Isolat aktinomisetes berumur 4 hari pada media ISP-2 diuji terhadap 4 bakteri uji. Setelah diinkubasi pada suhu 30°C selama 24 jam, semua isolat diamati dan diukur zona hambatnya yang ditandai dengan terbentuknya zona bening di sekitar potongan agar dan diukur. Pengujian terhadap 299 isolat memberikan hasil bahwa 48 isolat aktinomisetes dapat menghambat pertumbuhan bakteri uji. Dua isolat aktinomisetes yang reproducible membentuk zona bening pada 3 kali pengujian dan memiliki daya hambat terhadap keempat bakteri uji (spektrum luas) dipilih sebagai isolat untuk pengujian selanjutnya. Kandidat aktinomisetes InaCC A.234 dan InaCC A.413 dengan zona hambat terbesar, diinkubasi dalam medium produksi cair selama 2, 3, 4, 5, 6 dan 7 hari pada suhu ruang (28-30°C) untuk mengetahui waktu optimal produksi antibakteri. Hasil skrining bioassay filtrat menunjukkan waktu optimum produksi antibakteri kedua isolat yaitu pada hari ke-5. Prosentase indeks hambat isolat aktinomisetes InaCC A.234 diatas 70% dan InaCC A.413 diatas 80% pada dosis 30 μl, suhu inkubasi 37°C sebanyak 2 kali ulangan. Isolat aktinomisetes InaCC A.413 menunjukkan zona hambat lebih besar dibandingkan dengan isolat aktinomicetes InaCC A.234. Masing-masing isolat aktinomisetes diidentifikasi dengan menggunakan analisa gen 16S rRNA sebagai Streptomyces triostinicus (InaCC A.234) dan S. ginsengisoli (InaCC A.413).
Keyword: aktinomisetes, antibakteri, skrining

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: