Judul: Beberapa aspek reproduksi ikan janjan bersisik Parapocryptes Serperaster (famili gobiidae) di perairan ujung pangkah, Gresik, Jawa Timur
Abstrak: Perairan Ujung Pangkah, Jawa Timur merupakan daerah muara sungai Bengawan Solo mengandung bermacam sumberdaya perikanan. Salah satu diantaranya adalah ikan janjan bersisik yang telah dimanfaatkan oleh penduduk setempat sebagai sumber protein hewani. Pada umumnya ikan janjan bersisik belum dimanfaatkan oleh masyarakat umum sebagai ikan konsumsi. Oleh karena itu diperlukan upaya mempelajari aspek biologi reproduksi kedua ikan tersebut agar usaha pemanfaatan oleh masyarakat tidak menimbulkan masalah di masa depan. Tujuan penelitian ini adalah untuk untuk mengetahui beberapa aspek reproduksi ikan janjan bersisik, yaitu faktor kondisi, nisbah kelamin, tingkat kematangan gonad, fekunditas, diameter telur dan musim pemijahan. Penelitian ini bermanfaat sebagai informasi dasar untuk pengelolaan yang mencakup kegiatan penangkapan, pembudidayaan dan pelestarian. Pengambilan sampel ikan dilakukan pada bulan Januari sampai Juni 2002. Sampel ikan diambil di wilayah pertambakkan di sekitar muara Sungai Bengawan Solo menggunakan jala dan serok. Ikan diawetkan menggunakan larutan formaldehide 10% kemudian dianalisa laboratorium. Di laboratorium ikan diukur panjang totalnya dan ditimbang berat total dan berat gonad. Panjang total diukur menggunakan penggaris yang mempunyiai ketelitian 0.1 mm sedangkan berat total dan berat gonad diukur menggunakan timbangan digital Ohauss yang berketelitian 0,01 gram dan 0,001 gram. Analisa dilakukan terhadap nisbah kelamin dengan membandingkan ikan jantan dan ikan betina lalu dengan pengujian keseragaman chi-square; penentuan TKG secara morfologis dan histologis; penentuan IKG dengan membandingkan persentase berat gonad dan berat total tubuh. Fekunditas diukur dengan menghitung telur yang telah matang gonad dengan menggunakan metode gabungan antara gravimetrik dengan volumetrik. Diameter telur diukur dengan mengambil bagian telur dari lobus anterior, posterior dan bagian median kemudian diukur diameter telur menggunakan mikrometer okuler yang telah ditera dengan micrometer obyektif. Ikan janjan bersisik yang didapat selama penelitian berjumlah 129 ekor yang terdiri dari 72 ekor ikan jantan dan 57 ekor ikan betina dengan ukuran panjang total 86 sampai 253 mm. Nisbah kelamin selama penelitian didapatkan 1,3:1,0, berdasarkan uji chi-square pada taraf nyata 0,05 rasio antara ikan jantan dan betina adalah seimbang. Faktor kondisi ikan janjan bersisik jantan dan betina berkisar 0,87-1,04 dan 0,98-1,15, nilai faktor kondisi ini meningkat selama musim pemijahan. Ikan janjan bersisik jantan dan betina diduga matang gonad pada panjang 115-417 mm dan 115-316 mm dengan musim pemijahan diperkirakan sepanjang tahun dan puncaknya pada bulan Februari dan Juni. Nilai IKG ikan jantan dan betina masing-masing berkisar 0,05-0,25% dan 0,40-1,64%. Fekunditas ikan janjan bersisik berkisar antara 10.100-23.485 butir. Diameter telur antara 0,020-0,433 mm dengan puncak terjadi pada: 0,020-0,433 mm (TKG I), 0,066-0,111 mm dan 0,204- 0,249 mm TKG (II) dengan kisaran diameter telur antara 0,020-0,387 mm. Pada TKG III dan TKG IV juga mempunyai dua puncak sebaran diameter. TKG III memiliki sebaran...
Keyword: 

Judul: Beberapa Aspek Biologi Reproduksi Ikan Tetet (Johnlus belangerii C.V) di Perairan Pantai Mayangan, Pamanukan, Jawa Barat
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui aspek biologi reproduksi ikan tetet yaitu nisbah kelamin, tingkat kematangan gonad, indeks kematangan gonad, fekunditas dan pola pemijahan. Lebih lanjut penelitian ini bertujuan untuk memberikan informasi yang penting dalam pengelolaan perikanan bersangkutan. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan November 2002 sampai April 2003 di perairan Pantai Mayangan, Pamanukan, Jawa Barat. Pengambilan sampel dilakukan satu bulan sekali. Analisis sampel dilakukan di Laboratorium Ekobiologi Perairan, FPIK, IPB. Ikan tetet diukur panjang dan berat totalnya kemudian dilakukan perhitungan faktor kondisi berdasarkan panjang dan berat total tersebut. Gonad ikan ditimbang dengan menggunakan timbangan digital kemudian dilakukan perhitungan indeks kematangan gonad (IKG) dan diamati secara morfologi untuk mengetahui tingkat kematangan gonadnya berdasarkan modifikasi Cassie (Effendie, 1997). Fekunditas ikan ditentukan dengan menggunakan metode gabungan gravimetrik dan volumetrik. Diameter telur ikan diamati untuk menentukan pola pemijahannya. Ikan tetet yang diamati sebanyak 1548 ekor yang terdiri dari 778 ekor ikanjantan dan 770 ekor ikan betina dengan ukuran panjang total bervariasi antara 71 - 235 mm dan berat 2,89 - 161 gram. Jumlah ikanjantan paling banyak pada ukuran panjang 116 - 130 mm (34,8 %) dan ikan betina pada pada ukuranpanjang 131-145 mm (28,96%). Nilai faktor kondisi yang dihubungkan dengan waktu pengambilan sampel menunjukkan bahwa nilai faktor kondisi ikan betina berkisar antara 1,0169 - 1,1414 sedangkan pada ikanjantan berkisar antara 0,9564 - 1,0762 dan keduanya memiliki puncak pada bulan Januari. Faktor kondisi yang dihubungkan dengan panjang total menunjukkan tidak adanya hubungan yang erat baik pada ikan jantan maupun betina (~jantan = 0,4762 dan R2 betina = 0,0624). Faktor kondisi yang dihubungkan dengan TKG menunjukkan tidak adanya hubungan yang erat baik pada ikanjantan maupun betina (R2 jantan = 0,5972 dan R2 betina = 0,0006).
Keyword: 

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: