Judul: Estimasi Diversitas Kekayaan Ikan Menggunakan Metabarcoding eDNA di Kawasan Timur Pulau Sangiang
Abstrak: Pulau Sangiang memiliki keanekaragaman hayati tinggi baik darat dan laut. Kawasan timur Pulau Sangiang, Legon Bajo dan Legon Waru merupakan wilayah kegiatan rehabilitasi. Adanya kegiatan tersebut mengakibatkan perubahan pada komunitas ikan di wilayah perairan sehingga sulit dideteksi secara langsung. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk mengestimasi kekayaan ikan di perairan Legon Bajo dan Legon Waru menggunakan metabarcoding eDNA. Metode eDNA berlandaskan organisme akuatik akan melepaskan materi genetik melalui urine, fases, atau potongan tubuh yang dapat diurai menjadi ukuran yang lebih kecil dan mengendap dilingkungan. Proses ekstraksi sampel mengacu pada prosedur kit ektraksi Geneaid gSYNCTM DNA, dan amplifikasi DNA menggunakan primer Ac12s-F dan primer Ac12s-R. Sebanyak ~100.000 paired-end sekuens didapatkan dari hasil pembacaan sampel di dua lokasi kajian. Sekuens yang di dapat dari masing-masing area dianalisis menggunakan QIIME 2 sehingga memperoleh ~3.000 Operational Taxonomic Units (OTUs), hanya 150 OTUs yang teridentifikasi sebagai ikan. Total 52 spesies dari 41 famili berhasil didapatkan dari Legon Bajo dan Legon Waru didapatkan sebanyak 2 spesies dari 2 famili berbeda. Adanya perbedaan jumlah deteksi yang diperoleh berkaitan dengan kondisi oseanografi dan jenis primer yang digunakan. Sehingga di penelitian selanjutnya diharapkan dapat memperhatikan jenis primer yang sesuai dengan target.
Keyword: dna lingkungan, keanekaragaman, monitoring, diversity, environment DNA, monitoring

Judul: Detection of the Diversity of Macro zoobenthos, Phylum Porifera in the Waters of Sangiang Island, Banten Using eDNA Metabarcoding
Abstrak: Pulau Sangiang, Banten merupakan salah satu pulau yang telah ditetapkan menjadi Kawasan Taman Wisata Alam. Hal ini menjadikan Pulau Sangiang sendiri merupakan lokasi yang cocok untuk persebaran beragam spesies, termasuk hewan invertebrata dari filum Porifera. Porifera sendiri merupakan salah satu filum invertebrata laut yang memilki berbagai macam peran dalam lingkungan perairan. Selain itu Porifera memiliki peran sebagai bioindikator untuk pemantauan pencemaran laut. Teknik DNA lingkungan (eDNA) saat ini menjadi salah satu alternatif untuk mendeteksi keberadaan organisme laut seperti invertebrata. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui keberagaman invertebrata filum Porifera dengan menggunakan metode UVC belt transect dan eDNA metabarcoding (DNA Lingkungan). Penelitian ini berhasil mendeteksi sebanyak 57 spesies dari 6 filum yang berbeda dalam metode UVC belt transect, serta 366 spesies dari 7 filum yang berbeda pada metode eDNA metabarcoding. Persebaran ini diperoleh dari 2 lokasi pengamatan yaitu Legon Bajo, dan Legon Waru. Filum Porifera yang ditemukan di kedua lokasi terdiri dari, 12 spesies pada Legon Bajo dan 16 spesies pada Legon Waru dengan menggunakan metode UVC belt transect. Sedangkan pada metode eDNA metabarcoding pada kedua lokasi terdeteksi sebanyak 46 spesies pada Legon Bajo dan 58 spesies pada Legon Waru. Hal ini menunjukan jumlah spesies yang tercatat dengan metode eDNA metabarcoding lebih melimpah sebesar 75%.
Keyword: UVC Belt transect, Environmental DNA, Porifera, Sangiang Island

Judul: Truncated Stop Loss as a Optimal Solution of Reinsurance Agreement in One-Period Model
Abstrak: Reinsurance is one of risk management efforts of an insurance company, which is called the cedent. Similar with insurance, reinsurance constitutes the cedent to pay the premium. We consider one-period reinsurance model and derive a rule which minimizes the ruin probability of the cedent for a fixed reinsurance premium. Therefore, it is needed to construct an optimal reinsurance agreement for the cedent. The premium is calculated according to four different principles, i.e. economic, generalized zero-utility, Esscher, and mean-variance principles. Stop loss is a reinsurance contract which protect the insurance company for losses that exceed a certain amount. The result of this research shows that a truncated stop loss is an optimal agreement in the class of all reinsurance contracts with various premiums calculated using above mentioned principles.
Keyword: