Judul: Karakteristik Fisikokimia Es Krim Dadih Susu Sapi Dengan Penambahan Krim Dan Tepung Maizena
Abstrak: Dadih merupakan produk fermentasi susu tradisional dari Sumatera Barat yang perlu dikembangkan, salah satunya dengan melakukan modifikasi pengolahan frozen dessert berbahan baku dadih dari susu sapi segar yang disebut es krim dadih susu sapi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis karakteristik fisikokimia es krim dadih susu sapi dengan penambahan krim dan tepung maizena sebagai bahan penstabil. Penambahan krim dilakukan pada taraf 0%, 4%, 8%, sedangkan penambahan tepung maizena pada taraf 0.5%, 1.0% dan 1.5%. Karakteristik yang diuji meliputi uji overrun, kecepatan leleh, nilai pH, kadar air, kadar lemak, kadar abu, total asam tertitrasi dan kadar protein. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penambahan krim hingga taraf 8% meningkatkan nilai pH dan kadar lemak tetapi menurunkan overrun, kadar air dan kadar abu. Penambahan tepung maizena hingga taraf 1.5% dan interaksi antara krim dengan tepung maizena pada masing-masing taraf tidak mempengaruhi krim peubah yang diamati. Perlakuan pemberian krim dan tepung maizena belum efektif meningkatkan karakteristik fisikokimia es krim dadih susu sapi yang dihasilkan.
Keyword: dadih, frozen dessert, krim, tepung maizena.

Judul: Pengaruh Subtitusi Lemak Susu Sapi Dengan Lemak Santan Kelapa Serta Penambahan Bahan Penstabil Terhadap Mutu Es Krim
Abstrak: Dalam penelitian ini es krim dipersiapkan dengan menggunakan bahan dasar santan kelapa dan lemak susu de- ngan perbandingan antara lemak susu dengan lemak santan sebesar 1:0, 1:1, 1:2, 1:3, 1:4 dan 0:1. Komposisi es krim yang digunakan dalam penelitian ini ialah 12.0 persen lemak, 11.0 persen padatan susu tanpa lemak (PSTL), 12.5 persen gula, 1.0 persen kuning telur dan 0.15 persen vanili. Diteliti pula peranan ge- latin sebagai bahan penstabil dengan konsentrasi 0.25 persen dan 0.50 persen. Substitusi lemak susu dengan lemak santan mengha- silkan es krim dengan kekentalan relatif yang lebih ren- dah, tetapi lebih mengembang dan menurunkan total padatan terlarut, tanpa mengubah nilai pH es krim. Total mikroba es krim meningkat sebanding dengan bertambahnya substitusi lemak susu dengan lemak santan. Total mikroba es krim hasil substitusi lemak susu seratus 5 persen (0:1) sebanyak 1.6 x 10 10 koloni/ml es krim, tetapi jumlah ini tidak melebihi standar maksimum total mikroba ...
Keyword: 

Judul: Klasifikasi genre musik menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ)
Abstrak: Radio stations and music television have a milion of music tapes. A lot of musical genres create a problem when people wants to determine the right genre of a new kind of music. To classify the musical genre is not an easy task, because the musical genre is really difficult to standardization. Automatic musical genre classification can assist the human role in that process and help people to searching for the song acording to the genre that people want. This research using Mel Frequency Coefficient Cepstrum (MFCC) to obtain feature extraction. Learning Vector Quantization (LVQ), one kind of artificial neural network used for classification method. The number of genres that are used were four kind of musical genre, that is rock, classic, keroncong, and jazz with four different duration that is 5 second, 10 second, 20 second and 25 second. This research using k- fold cross validation to distribute dataset for training and testing set with the number of folds as much as 2 until 10 fold. This research succesfully implemented MFCC feature exraction and classification using LVQ. Based on this research, the accuracy of the classification using Learning Vector Quantization reaches 93,75% for the four type musical genre. The highest accuracy value was obtain from the experiments with a duration of 10 second and the number of fold 4. Training time for each duration is 30 minute for 5 second music duration, 45 minute for 10 second music duration 120 minute for 20 second music duration and 150 minute for 25 second music duration.
Keyword: