Judul: Decision Tree Classification Method to Classify the Diabetic Risk at Pondok Rumput Area
Abstrak: The expanding diabetic epidemic worldwide has influenced health status of many countries including Indonesia. The change in how people consume food and in lifestyle has made Indonesia into top ten of country with diabetic risk. Diabetes mellitus (DM) is a group of metabolic disorders characterized by high blood glucose levels over a prolonged period. The purpose of this study is to classify diabetic risk of Pondok Rumput resident in the classification model. The attributes in the study are made up from personal information obtained from the participant’s information and their blood glucose level collected during the research. This classification analysis is implemented to generate the decision tree consisting of useful variable related to the diabetic risk.
Keyword: decision tree analysis, blood glucose, classification tree

Judul: Penerapan Teknik Klasifikasi Dengan Metode Derajat Keanggotaan Pada Data Diabetes
Abstrak: Hasil survey Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) menyatakan jumlah penderita kencing manis (diabetes melitus) di Indonesia sekitar 17 juta orang (8,6% dari jumlah penduduk) atau menduduki urutan terbesar ke-4 setelah India, Cina dan Amerika Serikat. Berdasarkan hal tersebut, perlu kiranya dilakukan penelitian yang mengarah pada pembuatan aplikasi yang dapat mendeteksi timbulnya penyakit diabetes, sehingga terjadinya penyakit ini pada seseorang dapat diprediksi sedini mungkin agar dapat dilakukan tindakan antisipasi. Salah satu teknik yang dapat digunakan untuk melakukan penelusuran pada data historis untuk mengidentifikasi pola dan memprediksi trend adalah data mining. Data mining merupakan proses ekstraksi informasi atau pola dalam basis data yang berukuran besar. Salah satu teknik dalam data mining yaitu klasifikasi untuk menemukan model (fungsi) yang menjelaskan dan membedakan kelas-kelas data, dengan tujuan agar model yang diperoleh dapat digunakan untuk memprediksikan kelas atau objek yang memiliki label kelas yang tidak diketahui. Konsep fuzzy yang diterapkan dalam klasifikasi dapat lebih baik dalam menangani nilai numerik, karena himpunan fuzzy ”memperhalus” batasan yang tegas. Metode klasifikasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah klasfikasi dengan derajat keanggotaan dalam fuzzy. Dari penelitian ini diharapkan dapat menemukan aturan yang dapat memprediksi apakah sesorang dinyatakan positif atau negatif berdasarkan data hasil pemeriksaan laboratorium.
Keyword: 

Judul: The Isomerization of Xylenes Using Bentonite as catalyst
Abstrak: Isomerisasi xilena dilakukan dengan menggunakan katalis bentonit tanpa aktivasi, teraktivasi asam, dan terimpregnasi ion heksakloroplatinat(IV). Aktivasi bentonit dilakukan dengan variasi waktu aktivasi dan konsentrasi asam sulfat. Waktu aktivasi yang digunakan adalah 1 jam, 2 jam, 4 jam, dan 6 jam, sedangkan variasi konsentrasi asam sulfat yang dipakai adalah 6%, 12%, 24%, dan 48%. Seleksi dari berbagai variabel aktivasi dilakukan berdasarkan nisbah Si/Al. Dari 10 jenis bentonit, maka dipilih 3 jenis bentonit berdasarkan nisbah Si/Al, yaitu bentonit HP-1 (3,30), bentonit HP-8 (5,90), dan bentonit HP-10 (9,36). Ketiga bentonit yang diaktivasi dengan asam menunjukkan bahwa waktu aktivasi selama 4 jam memberikan nisbah Si/Al paling tinggi, sedangkan konsentrasi yang memberikan perbandingan paling tinggi untuk bentonit HP-1 dan HP-8 adalah 24% dan untuk bentonit HP-10 adalah 48%. Impregnasi ion dilakukan dengan merendam bentonit dalam larutan garam kalium heksakloroplatinat(IV). Isomerisasi xilena dilakukan pada suhu 300°C, yaitu dengan membandingkan produk isomerisasi xilena tanpa katalis, isomerisasi xilena oleh katalis bentonit tanpa aktivasi, isomerisasi xilena oleh katalis bentonit yang diaktivasi, dan isomerisasi xilena oleh katalis bentonit yang diimpregnasi. Distribusi relatif isomer o-, m-, dan p- xilena ditetapkan dengan metode spektroskopi inframerah. Penelitian ini memberikan informasi bahwa bentonit secara umum dapat digunakan untuk katalis isomerisasi xilena. Katalis bentonit yang diimpregnasi cenderung menghasilkan isomer para-. Katalis bentonit HP-1 tanpa aktivasi dan yang diaktivasi serta HP-8 yang diaktivasi hanya menghasilkan isomer meta-, sedangkan isomer orto- dihasilkan oleh bentonit HP-8 dan HP-10 tanpa aktivasi. Sebagian besar jenis reaksi yang terjadi adalah reaksi isomerisasi orto- dan para- membentuk meta-. Di samping itu perubahan yang terjadi pada distribusi relatif isomer xilena dipengaruhi oleh reaksi lain, yaitu reaksi transalkilasi etilbenzena yang akan meningkatkan produk isomer dan reaksi disproporsionasi xilena yang akan mengurangi produk isomer.
Keyword: