Judul: Ekstraksi minutiae pada citra sidik jari
Abstrak: Sistem pengenalan identitas menggunakan sidik jari telah diaplikasikan secara luas untuk berbagai keperluan, di antaranya pada bidang forensik, pembuatan kartu identitas, maupun identifikasi pelaku kejahatan untuk penegakan hukum. Penggunaan sidik jari sebagai alat identifikasi terbukti cukup efektif karena sifatnya yang universal, unik, dan permanen pada tiap manusia. Metode klasifikasi dan identifikasi sidik jari secara otolnatis akhir-akhir ini sangat diperIukan dan beberapa di antaranya rnenggunakan metode minutiae. Langkah yang termasuk penting dalam pengidentifikasian sidik jari yang menggunakan metode minutiae adalah mengekstraksi citra sidik jari itu sendiri. Biasanya, citra sidik jari itu jarang rnempunyai kualitas yang baik. Hal ini dikarenakan variasi dan kondisi dari kulit sidik jari. Oleh sebab itu, teknik peningkatan kualitas citra dari sidik jari diperlukan untuk mendapatkan hasil ekstraksi yang lebih baik. PeneIitian ini bertujuan mengimglementasikan ekstraksi citra sidik jari dengan cara menggunakan metode minutiae pada citra sidik jari serta membandingkan enhanced i~naged an unenhnnced inluge. Wasil penelitian menunjukkan bahwa proses ekstraksi minutiae harus melalui proses enhancenrent image. Hal hi dikarenakan proses tersebut mempertegas pola dari citra sidik jari yang menghilangkan noise dan titik minutiae yang salah. Dari perbandingan jumlah titik minutiae dari enhanced image dan zrnenhanced image dapat disimpulkan jumlah titik minutiae dari enhanced itptage lebih keciI jumlahnya dibandingkan dengan jumlah titik minutiae dari unenhanced itnage dikarenakan proses erlhanced image memperbaiki citra sidik jari. Kata kunci : Minutiae, Noise, Enhancement Image, Enhanced Inage dan Unenhanced Image
Keyword: 

Judul: Perbandingan beberapa metode filterisasi citra dan deteksi sisi canny pada segmentasi otomatis citra sidik jari
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan menganalisis beberapa metode filterisasi citra (filterisasi rataan lokal, filterisasi ragam lokal, filterisasi koherensi lokal) dan deteksi sisi Canny pada proses segmentasi secara otomatis citra sidik jari. Hasil dari masing-masing metode kemudian akan dibandingkan untuk menentukan metode segmentasi yang optimal. Untuk memperbaiki daerah segmentasi yang dihasilkan, maka proses segmentasi dilanjutkan dengan operasi opening dan closing. Parameter pengujian yang digunakan adalah acceptance rate (AR), background cleaning (BC), feature proportion (FP), dimension reduction (DR) dan waktu proses. Hasil penelitian menunjukkan metode segmentasi dengan deteksi sisi Canny mempunyai kinerja segmentasi yang paling baik dengan tingkat rata-rata acceptance rate (AR) 100%, background cleaning (BC) 93.4849%, feature proportion (FP) 87.6105% dan dimension reduction (DR) 21.4999%. Sementara itu waktu proses untuk citra berdimensi 128x128 rata-rata 0.5280 detik dan untuk citra berdimensi 364x360 rata-rata 4.3614 detik.
Keyword: 

Judul: Methane Consumption (CH4) on Upland Rice Cultivation Under Micro Climate Cobdition With N Fertilizer Levels
Abstrak: Methane (CH4) is one of radiatively active trace gases or greenhouse gas, having strong absorbsivity to the infrared outgoing radiation emitted by the earth's surface, hence causing the warming of the atmosphere. Methane concentration in the atmosphere increases with a rate of about 12+1 ppbv/yr, or 36 Tg/yr. The increase of methane was predicted to have a significant impact on the earth's climate. The presence of 1.3 ppmv of methane in the atmosphere causes the globally average surface temperature 1.30C higher than it would be with no methane.
Keyword: