Judul: Pengaruh Kedalaman Genangan Air dan Selang Drainase terhadap Hasil Padi Sawah (Oryza sativa Linn) Varitas IR 54 di D.I. Klingi - Tugu Mulyo Kabupaten Musi Rawas, Propinsi Sumatera Selatan
Abstrak: Tujuan penelitian i n i adalah melihat pengaruh hubungan antara kedalaman kedalaman genangan air dan selang drainase terhadap h a s i l padi sawah (Oryza s a t i v a Linn) vmitas IR 54 d.i Daerah I r i g a s i Klingi - - Tugu Mulyo, Propinsi Sumatera Selatan, s e r t a menetapkan besarnya kebutuhan air tanaman padi d i pet& sawah ( f i e l d wat e r requirement) yang diperinci pada periode pengolahan tanah, pertumbuhan v e g e t a t i f , reproduktif, dan periode pemasakan.
Keyword: 

Judul: Pengaruh Frekuensi Irigasi terhadap Pertumbuhan dan Produksi Lima Galur Padi Sawah (Oryza sativa L.).
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh frekuensi irigasi terhadap pertumbuhan lima galur padi sawah yang diuji serta mengetahui respon galur padi yang diuji terhadap kondisi kekeringan. Penelitian ini dilaksanakan di Rumah kaca University Farm, Cikabayan, Dramaga, Bogor. Penelitian berlangsung pada bulan Februari – Juli 2010. Penelitian ini menggunakan Rancangan Kelompok Lengkap Teracak (RKLT) yang terdiri atas dua faktor dan diulang sebanyak tiga ulangan untuk tiap kombinasi perlakuan. Pengamatan pertumbuhan tanaman dan komponen hasil dilakukan terhadap semua tanaman. Peubah-peubah yang diamati meliputi tinggi tanaman, jumlah anakan/rumpun, panjang dan lebar daun, nisbah panjang/lebar daun, umur berbunga, jumlah anakan produktif/rumpun, panjang malai, jumlah malai/rumpun, jumlah gabah/malai, persentase bobot gabah isi, persentase jumlah gabah isi, bobot 100 butir gabah, bobot kering tajuk, kadar air gabah panen, bobot gabah kering panen, bobot gabah kering giling, persentase penurunan produksi dan evapotranspirasi harian. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa frekuensi irigasi berpengaruh terhadap tinggi tanaman 8 MST dan 12 MST, jumlah anakan 8 MST dan 12 MST, panjang daun, nisbah panjang/lebar daun, umur berbunga, jumlah anakan produktif, panjang malai, jumlah malai, jumlah gabah per malai, persentase jumlah gabah isi, bobot gabah kering panen, bobot kering tajuk, bobot gabah kering giling, dan persentase penurunan produksi. Cekaman kekeringan menyebabkan penurunan produksi sebesar 32.44%, 48.87%, dan 41.52%, masingmasing pada frekuensi irigasi 8, 12, dan 16 hari sekali. Pada kondisi ketersediaan air optimum, galur padi yang menghasilkan produksi tertinggi adalah galur 1 (BP1027F-PN-1-2-1-KN-1-MR-3-3), 2 (B10894B-MR-2-3-KN-2-1), dan 5 (KAL9418F-KN-2-1-1-2). Pada kondisi 3 kekeringan, produksi semua galur yang diuji tidak berbeda nyata. Titik kritis kelembapan tanah pada fase vegetatif yaitu pada frekuensi irigasi 4 hari sekali, pada fase reproduktif yaitu pada frekuensi irigasi 3 hari sekali, dan pada fase pemasakan yaitu pada frekuensi irigasi 2 hari sekali.
Keyword: 

Judul: Portfolio Selection using Best Beta
Abstrak: An investor, who will make decision on investing his capital, usually considers a model. This model is called Capital Assets Pricing Model (CAPM). This model explains how an investor can calculate his expected returns. The CAPM gives prediction about relationship between risk and expected returns. The CAPM has beta parameter which refers to a measure of risk. By incorporating a target variable into the investor preferences, a best-beta CAPM (BCAPM) can be derived. BCAPM maintains the CAPM’s theoretical properties and analytical simplicity, yet unambiguously improves its pricing accuracy. By calibrating the US historical data to the model, it is found that the BCAPM typically improves the pricing accuracy of the CAPM by 20% to 30% annualy. Both the CAPM and the BCAPM predict a linear relation between assets’ risk premiums and beta. The aim of this study is to derive a simple variation of the CAPM, which called BCAPM. In both models there are possibly pricing errors. Alpha is defined as pricing errors between the true expected returns and predicted expected returns. This model gives a relationship between alpha on CAPM and alpha on BCAPM. If there are pricing errors, this model shows that alpha on BCAPM is smaller than alpha on CAPM for all assets.
Keyword: