Judul: Perencanaan Desain Tangki Septik Komunal di Kampung Cihiris, Desa Cisarua, Kecamatan Nanggung, Kabupaten Bogor, Jawa Barat
Abstrak: Mandi, cuci dan kakus (MCK) merupakan fasilitas sanitasi dasar yang wajib dimiliki oleh setiap rumah tangga guna terciptanya sanitasi lingkungan yang baik. Tujuan penelitian ini adalah merencanakan desain tangki septik komunal di Kampung Cihiris, Desa Cisarua, Kecamatan Nanggung, Kabupaten Bogor. Perencanaan dilakukan berdasarkan topografi lahan dan proyeksi jumlah penduduk untuk 10 tahun yang akan datang. Perencanaan desain tangki septik komunal terdiri dari 4 tahap, proyeksi jumlah penduduk, perhitungan dimensi tangki septik komunal, pemetaan lahan di lokasi perencanaan dan pembuatan detail engineering design (DED) tangki septik komunal. Diperkirakan jumlah penduduk Kampung Cihiris dalam 10 tahun yang akan datang sebanyak 5,165 jiwa. Maka, volume maksimum yang harus ditampung di tangki septik sebanyak 469.3 m3. Desain tangki septik terdiri dari 2 bak yaitu bak pengendapan pertama dengan dimensi tinggi 3.3 m, lebar 7.5 m dan panjang 15 m sedangkan bak kedua memiliki dimensi tinggi 3.3 m, lebar 9 m dan panjang 18 m.
Keyword: air limbah domestik, sanitasi lingkungan, tangki septik komunal, desain, Kampung Cihiris

Judul: Perencanaan Tangki Septik Komunal di Desa Suwaru, Kecamatan Pagelaran, Kabupaten Malang, Jawa Timur
Abstrak: Permasalahan sanitasi lingkungan yang terjadi pada Desa Suwaru adalah pembuatan tangki septik yang terlalu dekat dengan sumber air seperti sumur dan limbah domestik dibuang langsung ke sungai. Tujuan penelitian ini adalah menentukan lokasi penempatan tangki septik komunal yang optimum dan efektif di Desa Suwaru dan juga menyusun desain tangki septik komunal dan bidang resapan tangki septik komunal. Lokasi penelitian akan dilakukan di Desa Suwaru, Kecamatan Pagelaran, Kabupaten Malang. Desain tangki septik komunal terdiri dari 4 tahap. Keempat tahap tersebut yaitu proyeksi jumlah penduduk, perhitungan dimensi tangki septik komunal, pemetaan lahan di lokasi perencanaan dan membuat detail engineering design (DED) tangki septik komunal. Tangki septik direncanakan dibagi menjadi dua daerah layanan dengan mempertimbangkan perbedaan elevasi daerah layanan. Dimensi tangki septik ditentukan berdasarkan proyeksi jumlah penduduk dan waktu pengurasan setiap 5 tahun. Disain setiap tangki septik untuk menampung volume limbah adalah tinggi sebesar 4.5 m, panjang sebesar 10 m dan lebar sebesar 5 m.
Keyword: communal septic tank, design, domestic waste, environmental sanitation, water

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: