Judul: Aliran Permukaan dan Erosi pada Areal Tanaman Kopi dan Hutan Alam di Kawasan hutan rtk 118, Kab. Manggarai
Abstrak: Pola pengelolaan hutan yang tidak sesuai, penggunaan jenis tanaman yang tidak sesuai akan menyebabkan hasil- hasil Program Pengelolaan Hutan, Tanah dan Air, khususnya program pengelolaan kawasan yang dilindungi tidak memberikan hasil yang sesuai dengan yang diharapkan. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan besarnya aliran permukaan dan erosi pada tanah yang tertutup tanaman kopi dan hutan alam. Percobaan dilakukan dengan mempergunakan petak kecil ukuran 4 m x 22 m, dan menggunakan metoda "pengukuran aliran permukaan dan erosi untuk suatu kejadian hujan atau masa tertentu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah curah hujan yang terjadi sebesar 2317,7 mm (23177 m³/Ha), aliran permukaan sebesar 513,193 m³/Ha (2,214 % dari jumlah curah hujan) pada penutupan tanaman kopi, 66,537 m³/Ha (0,287 % dari jumlah curah hujan) pada penutupan hutan alam. ...
Keyword: 

Judul: Laju erosi jalan tanah pada kebun kopi di Kawasan Hutan Lindung, Sub DAS Way Besai Hulu, Sumberjaya, Lampung
Abstrak: Kegiatan pengkonversian hutan menjadi lahan budidaya ditinjau dari aspek biofisik dapat berimplikasi terhadap penurunan kemampuan lahan dalam menjaga sistem hidrologis dan pengendalian erosi bila dibandingkan kondisi awalnya (lutan). Pembukaan lahan ini biasanya diikuti dengan pembukaan jalan sebagai jalur angkutan produksi untuk mencapai kemudahan akses. Pengupasan tanaman penutup, tingkat pemadatan tanah yang tinggi, dan bentukan yang khas menyebabkan jalan merupakan salah satu bentuk penggunaan lahan yang berpotensi erosi tinggi. Penelitian bertujuan untuk mengetahui besarnya erosi yang ditimbulkan akibat pembukaan jalan tanah serta nilai koefisien limpasan permukannya. Asumsi yang digunakan adalah jalan yang ada pada kawasan ini tidak ditumbuhi tanaman pentup, dengan hipotesis erosi yang terjadi dapat diprediksi dari curah hujan, kemiringan, dan kondisi fisik permukaan tanah. Hasil dari penelitian ini diharapkan menjadi bahan pertimbangan dan referensi kegiatan konservasi di hulu DAS Way Besai dan kegiatan- kegiatan lain yang berhubungan dengan pemanfaatan sumberdaya lahan di kawasan ini. Penelitian dilakukan melalui pengamatan plot erosi jalan tanah dengan chinometer sebagai alatnya pada areal konversi hutan menjadi kebun kopi di kawasan hulu DAS Way Besai, Sumberjaya, Lampung. Periode pengambilan data dimulai sejak bulan Juli sampai dengan bulan Oktober 2001. Analisis data spasial dilakukan untuk mendapatkan panjang jalan tanah di hulu Way Besai per kelompok kemiringan melalui interpretasi foto udara dan penampalan Digital Elevation Model sebagai data penunjang dalam ekstrapolasi data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jalan tanah merupakan hot spot erosion dengan tingkat erosi tertinggi dibandingkan dengan pola penggunaan lahan lainnya (hutan dan kebun kopi) sebagai konsekuensi dari keterbukaan permukaan tanalı dari tumbuhan penutup serta pemadatan yang terjadi dengan nilai yang berbanding lurus seiring pertambahan luasan, kemiringan, serta curah hujan...
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm