Judul: Pengaruh Persepsi Risiko, Pengetahuan Fatwa Merokok, dan Perilaku Merokok terhadap Niat Berhenti Merokok pada Remaja
Abstrak: Persentase perokok remaja semakin meningkat, namun hasil survei menunjukkan banyak perokok remaja sebenarnya ingin berhenti merokok. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh persepsi risiko, pengetahuan fatwa merokok, dan perilaku merokok terhadap niat berhenti merokok. Desain penelitian ini adalah cross sectional study, melibatkan 100 remaja yang beragama islam, berusia 13-18 tahun, dan merokok aktif selama tiga bulan terakhir. Persepsi risiko diukur terhadap lima dimensi: fungsi, keuangan, fisik, psikologis, dan sosial. Pengetahuan fatwa merokok mengacu pada fatwa merokok dari MUI. Hasil penelitian menunjukkan bahwa persepsi risiko yang paling tinggi dirasakan contoh adalah risiko fungsi dan yang paling rendah adalah risiko sosial, hanya 32 persen contoh yang mengetahui fatwa yang ditetapkan MUI, rata-rata jumlah rokok yang dihisap adalah 6.3 batang per hari, dan 81 persen contoh adalah perokok harian ringan. Pengetahuan fatwa yang ditetapkan dan jumlah rokok yang dihisap per hari tidak berpengaruh terhadap niat berhenti merokok. Persepsi risiko sosial berpengaruh positif terhadap niat berhenti merokok.
Keyword: Niat berhenti merokok, pengetahuan fatwa merokok, perilaku merokok, persepsi risiko

Judul: Pengaruh Keterlibatan Ayah dalam Pengasuhan, Interaksi Teman Sebaya, dan Motivasi Merokok Terhadap Perilaku Merokok Remaja
Abstrak: Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh keterlibatan ayah dalam Pengasuhan, interaksi teman sebaya, dan motivasi merokok terhadap perilaku merokok remaja. Pengambilan data penelitian dilakukan di Kabupaten Bogor, Jawa Barat. Desain penelitian ini adalah cross-sectional study. Contoh dalam penelitian, yaitu remaja perokok berusia 13 sampai 20 tahun yang tinggal bersama ayah dan memiliki teman sebaya perokok. Jumlah contoh dalam penelitian ini adalah 42 remaja yang terpilih secara accidental sampling. Pengumpulan data dilakukan dengan wawancara menggunakan instrumen berupa kuesioner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa lebih dari separuh ayah memiliki keterlibatan dengan kategori sedang dan lebih dari separuh contoh berinteraksi dengan teman sebaya pada kategori sedang. Lebih dari separuh contoh berada pada kategori rendah pada variabel motivasi merokok dan seluruh remaja berada pada kategori perokok ringan. Penelitian menemukan bahwa terdapat hubungan signifikan antara pendapatan ayah, usia remaja, variabel interaksi teman sebaya, dan motivasi merokok dengan perilaku merokok remaja. Perilaku merokok remaja dipengaruhi oleh variabel interaksi teman sebaya, motivasi merokok, dan pendapatan ayah.
Keyword: keterlibatan ayah, teman sebaya, motivasi merokok, perilaku merokok remaja.

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm