Judul: Increased Growth Performances of Lambs in Superovulated Ewes Administered Temulawak Extract Plus.
Abstrak: Kebutuhan protein asal hewan, terutama daging, meningkat dari tahun ke tahun. Superovulasi merupakan salah satu teknologi reproduksi untuk memperbaiki peroduktivitas ternak. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh superovulasi yang dikombinasikan dengan pemberian ekstrak temulawak plus. Enam belas domba betina yang telah dewasa kelamin dengan bobot antara 20-25 kg digunakan dengan rancangan acak lengkap pola faktorial 2x2 dengan empat kali ulangan. Sinkronisasi estrus dilakukan dengan penyuntikan PGF2α secara intramuskuler dengan dosis 5-15 mg/ekor sebanyak dua kali pada hari pertama dan hari kesebelas untuk sinkronisasi estrus. Pada hari kesebelas, superovulasi dilakukan dengan menyuntikkan PMSG dan hCG dengan dosis 75-125 mg/ekor secara intramuskuler. Domba betina yang memperlihatkan gejala estrus kemudian dikawinkan secara alami dengan domba pejantan. Ekstrak temulawak diberikan setiap minggu selama periode kebuntingan dengan dosis 1 mg/kg bobot badan. Variabel yang diamati pada penelitian ini adalah bobot lahir dan pertambahan bobot badan anak domba. Hasil penelitian menunjukkan bahwa superovulasi meningkatkan bobot lahir sebesar 15% dibandingkan dengan kontrol. Superovulasi sebelum perkawinan dan pemberian ekstrak temulawak plus meningkatkan bobot badan anak domba pada bulan ke-1 dan ke-3. Superovulasi sebelum perkawinan meningkatkan bobot lahir anak dan memperbaiki pertumbuhan anak domba.
Keyword: 

Judul: Red Blood Cell Count, Hematocrit, and Hemoglobin Concentration of Superovulated Ewes Administered Temulawak Extract Plus during Pregnancy.
Abstrak: Superovulasi merupakan salah satu teknologi reproduksi yang digunakan untuk meningkatkan produktivitas domba. Domba yang disuperovulasi memilki kondisi yang berbeda dengan domba yang tidak disuperovulasi. Penelitian ini dilakukan untuk melihat gambaran fisiologis darah domba yang disuperovulasi sekaligus diberi ekstrak temulawak plus. Sebanyak 16 ekor domba dengan bobot badan antara 20-25 kg dibagi ke dalam 4 kelompok perlakuan dengan pola faktorial 2 x 2. Faktor pertama ialah superovulasi yang terdiri atas dua level, yaitu kontrol (tidak disuperovulasi) dan superovulasi (disuntik dengan PMSG). Faktor kedua ialah pemberian ekstrak temulawak plus yang terdiri atas dua level, yaitu kontrol dan dicekok ekstrak temulawak plus. Variabel yang diamati dalam penelitian ini antara lain jumlah sel darah merah, nilai hematokrit, dan kadar hemoglobin. Pengambilan sampel darah dilakukan di vena jugularis setiap bulan selama lima bulan periode kebuntingan. Kelompok kontrol memiliki jumlah sel darah merah, nilai hematokrit, dan kadar hemoglobin yang paling rendah dibandingkan kelompok lainnya, sedangkan kelompok TM SO memiliki nilai tertinggi. Kelompok SO memiliki jumlah sel darah merah, nilai hematokrit, dan kadar hemoglobin yang lebih tinggi dibandingkan dengan kelompok kontrol dan kelompok TM. Kelompok TM memiliki nilai yang lebih tinggi dari kelompok kontrol namun lebih rendah dibandingkan dengan kelompok SO dan TM SO. Jumlah sel darah merah dan nilai hematokrit dari setiap kelompok perlakuan mengalami kenaikan pada awal kebuntingan dan penurunan pada akhir kebuntingan. Kadar hemoglobin mengalami perubahan yang tidak signifikan selama masa kebuntingan. Kesimpulan dari penelitian ini ialah pemberian ekstrak temulawak dan superovulasi pada domba dapat meningkatkan jumlah sel darah merah, nilai hematokrit, dan kadar hemoglobin.
Keyword: 

Judul: Identifikasi Karakter Pada Plat Nomor Kendaraan Menggunakan Ekstraksi Fitur ICZ dan ZCZ dengan Metode Klasifikasi K-NN
Abstrak: License plate is a unique code consisting of letters and numbers arrangement. Each vehicle has a license plate that serve as the identity code of the vehicle itself. Since license plates are unique, it often used for recording, such as in the parking area. The character identification characters on the license plates are made automatically using the input in the form of license plate images to facilitate the recording process. K-NN classification and feature extraction ICZ and ZCZ used in the identification of character identification. ICZ and ZCZ feature extraction obtain features by computing the character centroids and divide the image into n equal zones then computing the average distance from the character centroid to every pixel in the image. The character identification accuracy using 14 zones and ICZ are 97.00% while using ICZ+ZCZ feature extraction are 98.17%. The license plate identification accuracy using feature extraction plates ICZ+ZCZ are 72.31% for zero tolerance and 89.23% for one fault tolerance.
Keyword: