Judul: Studi penerapan pemrograman genetika pada temu-kembali informasi
Abstrak: Pembentukan query memegang peranan penting dalam sistem temu-kembali informasi, terlebih karena query berkaitan langsung dengan pengguna, yang kemungkinan masih awam dalam menerjemahkan informasi yang ingin dicarinya ke dalam pernyataan formal yang dirnengerti oleh sistem. Karena itu, perlu dikembangkan teknik yang dapat membantu pengguna dalam memformulasikan / mereformulasikan informasi yang dicari. Dalam upaya untuk menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan pembentukan query, maka telah dikembangkan beberapa teknik. Salah satunya adalah yang dilakukan oleh Smith & Smith (I 997), yaitu menerapkan Pemrograman Genetika untuk menyelesaikan masalah pembentukan/perbaikan que,y Boolean. Pemrograman Genetika (PG) yang diperkenalkan oleh R.J. Koza pada tahun 1990, adalah suatu teknik yang dalam pencarian solusi permasalahannya didasarkan pada proses evolusi (melalui proses yang mirip dengan seleksi dan genetika alami). Tujuan penelitian ini adalah menelaah cara kerja PG dalam membentuk que1y Boolean, yang diharapkan dapat menghasilkan tingkat relevansi dokumen terambil yang optimal dalam temu-kembali informasi. Untuk menelaah kerja PG, dilakukan percobaan terhadap 4 buah que1y. Dari basil percobaan dengan menggunakan komponen-komponen PG yang telah ditentukan, didapatkan bahwa PG menghasilkan bentuk query Boolean optimal untuk que,y I dan 2. Untuk query 3 dan 4, bentuk query Boolean optimal belum berhasil didapatkan. Jumlah dokumen dan istilah relevan dari suatu query, mempengaruhi proses perbaikan solusi yang dilakukan PG dalam mendapatkan bentuk query Boolean yang optimal/mendekati optimal. Semakin sedikit dokumen dan istilah relevan suatu query, benruk query Boolean optimal/mendekati optimal cenderung semakin cepat didapatkan oleh PG. Selain itu, ukuran populasi juga mempengaruhi perbaikan solusi yang dilakukan PG dalam membentuk query Boolean. Semakin besar ukuran populasi yang digunakan, bentuk query Boolean optimal/mendekati optimal cenderung semakin cepat didapatkan oleh PG. Dengan demikian, dalam penyelesaian pencarian bentuk query Boolean untuk query yang memiliki jumlah dokumen dan istilah relevan yang besar, PG membutuhkan ukuran populasi yang besar dan/atau jumlah generasi yang banyak agar dapat diperoleh basil (bentuk query Boolean) terbaik.
Keyword: 

Judul: Algoritma gentika untuk penjadwalan proyek berkendala
Abstrak: Pcnjadwalan mcrupakan masalah yang sulit, dipandang dari scgi tcknis maupun implcmcntasi. Salah satu metode yang potensial untuk menyelesaikan masalah optimasi penjadwalan proyek berkendala adalal1 Algoritma Genetika (AG). AG merupakan suatu teknik pencarian stokastik dan optimasi yang cara kerjanya meniru prinsip cvolusi (sclcksi dan genetika alami). AG adalah bagian dari komputasi evolusioner dan mampu beradaptasi terhadap masalah yang dipecahkannya. AG bckcrja sccara probabilistik pada sekumpulan solusi fisibcl yang dikodck:111 (kromosom), yang disebut populasi. Pada implementasinya, AG secara langsung hanya mcmanfaatkan informasi fungsi objektif. Ada bcrbagai jenis tcknik pengodcan solusi, operator genetika, dan transformasi fungsi objektif ke dalam fungsifllness (ukuran kualitas kromosom) dalam AG. Setiap teknik yang akan dipakai, disesuaikan dengan karakteristik permasalahannya. Pemiliban teknik dan operator genetika yang tcpat sangat menentukan kesuksesan AG. Parameter-parameter AG seperti : ukuran populasi, kriteria pengbentian, tingkat penyilangan, dan tingkat mutasi jug.1 hams ditentukan. Rcpresentasi urutan pengerjaan aktivitas berupa suatu vcktor, penggunaan PMX (partially mapped crossover), mutasi .1.-optimum, dan kombinasi seleksi rolct dan clitis, cukup efcktif untuk mcmccahkan masalal1 optimasi penjadwalan proyck bcrkendala. AG lcbib baik dibandingkan metode beuristik Kusiak (1990) dalam mcnyelesaikan masalal1 tcrsebut. Namun dcmikian AG memerlukan waktu komputasi yang relatif lama. Karena AG bcrsifat stokastik, maka setiap kali AG dieksekusi, solusi yang dihasilkannya bisa berbeda­bcda. Dengan dcmikian sebaiknya AG dieksekusi beberapa kali, lalu pilih satu solusi yang terbaik. Ukuran populasi yang lebib bcsar dan jumlah generasi yang lebib banyak, bcsar kcmungkinan mengbasilkan populasi (kandidat solusi) awal yang kualitasnya lebib baik Semakin banyak aktivitas yang akan dijadwalkan dalam suatu proyek, semakin besar pula ukuran populasi dan/atau jumlah generasi yang dipcrlukan pada AG agar memperolcb solusi yang baik Pcrbaikan solusi lcbib banyak tcrjadi pada saat awal cksckusi AG (gcncrasi-gcncrasi awal), tctapi lcbih scdikit atau bahkan tidak ada pcrbaikan solusi pada saat akhir cksekusi AG.
Keyword: 

Judul: Elektrodeposisi Film Tipis Semikonduktor Cu2ZnSnS4 (CZTS) pada Substrat Kaca ITO
Abstrak: Semiconductor Cu2ZnSnS4 (CZTS) thin film that can be used as absorber layers on solar cell module was made via electrodeposition method. CZTS thin film was electrodeposited on the surface of a silicate glass coated with a thin layer of indium tin oxide (ITO). Deposition process was done using potentiostatic mode at room temperature with a potential of 1.05 V for 30, 45, and 60 minutes, followed with annealing the film at 2 different temperatures, 500 ºC using furnace and 180 ºC using hot plate, both treatments for 45 minutes in N2/H2S atmosphere. The X-ray difractograms were analyzed using Match 2 program and showed that the CZTS thin films had kesterit crystalline structure, with a low percentage of CZTS phase. The thin film also contained secondary phases such as Cu2S, ZnS, and SnS. The obtained CZTS thin films had a thickness between 1.039 and 1.676 μm. Absorption study showed that the band gap energy of CZTS thin films which was annealed using furnace ranged from 1.50 to 1.52 eV, whereas that annealed using the hot plate was not observed. The band gap energy value showed that CZTS thin films can be used as sunlight absorber layers on solar cell. The formation of CZTS crystal film on this investigation was effectively performed using furnace annealing process at a temperature of 500 ºC with deposition time of 45 minutes.
Keyword: Thin film, Electrodeposition, Cu2ZnSnS4