Judul: Analisis Saluran Pemasaran Ikan Koi di Kecamatan Cisaat, Kabupaten Sukabumi, Jawa Barat
Abstrak: Berkembangnya permintaan masyarakat akan Ikan Koi, berkembang pula budidaya Ikan Koi. Petani ikan di Kecamatan Cisaat juga mulai membudidayakan Ikan Koi selain membudidayakan ikan konsumsi seperti Ikan Ni!a dan Ikan Mas. Petani Ikan Koi juga merupakan petani Ikan Nila, sehingga petani membudidayakan dua jenis ikan yang memberikan keuntungan yang berbeda. Ikan Koi yang dihasilkan oleh petani agar sampai kepada tang an konsumen membutuhkan lel11baga pel11asaran yang akan mel11bentuk suatu saluran pel11asaran Ikan Koi.
Keyword: 

Judul: Analisis Saluran dan Marjin Pemasaran Ikan Koi di Kecamatan Cisaat, Kabupaten Sukabumi
Abstrak: Kecamatan Cisaat memiliki potensi alam cukup baik memproduksi ikan koi. Namun, belum dioptimalkan sehingga produksi grade unggul (A dan B) masih rendah. Perbedaan harga jual sesuai grade menimbulkan dugaan adanya gap antara pembudidaya dan konsumen akhir sehingga perolehan keuntungan dalam sistem pemasaran ikan koi tidak setara. Penelitian ini bertujuan: 1) Menganalisis lembaga, fungsi dan saluran pemasaran yang terjadi dalam sistem pemasaran ikan koi dan mengestimasi nilai marjin pemasaran, farmer’s share dan net B/C, 2) Mengkaji efisiensi pemasaran. Analisis kualitatif untuk mengetahui fungsi dan sistem pemasaran ikan koi, kuantitatif untuk menghitung marjin pemasaran, farmer’s share dan net B/C. Hasil menunjukkan, empat lembaga pemasaran terlibat, setiap lembaga melakukan ketiga fungsi pemasaran dengan aktivitas berbeda-beda serta terdapat enam saluran pemasaran. Marjin pemasaran terbesar grade A dan B pada saluran V, farmer’s share terbesar diperoleh saluran VI, nilai net B/C terbesar pada saluran V. Saluran pemasaran paling efisien adalah saluran VI karena memenuhi seluruh indikator efisiensi pemasaran.
Keyword: farmer’s share, ikan koi, Kecamatan Cisaat, marjin pemasaran, saluran pemasaran.

Judul: 3D model reconstruction using aerial photo to measure object height
Abstrak: 3D reconstruction, especially for height extraction, using digital aerial photos taken from a non-metric camera and Unmanned Aerial Vehicle (UAV) is a challenging study. The purposes of the study are to determine the factors affect the accuracy of an object’s height reveal from a 3D model and establish procedures to deliver the optimal result. Two or more overlapping aerial photos can be constructed into the 3D model by applying the principles of collinearity and epipolar geometry using 3D reconstruction algorithm. Due to the instability of non-metric digital camera, the camera must be calibrated before 3D reconstruction is processed, in that way the quality of spatial extraction can be then measured. The study is conducted using 24 megapixels resolution Sony NEX7 digital camera and Hexacopter UAV. UAV was flown to a height of 50 m, 60 m and 70 m and placed at a certain position in order to get some height variations of camera. Camera Calibration Toolbox is utilized to calculate intrinsik parameters of the camera and a specific program is developed using MATLAB in order to build the 3D model and to obtain the object’s height. The result validation is done by comparing the height from 3D model with that one measured using Electronic Total Station. The accuracy of the object’s height up to 1 mm successfully achieved, with the largest height prediction error reaches 15.2 cm at 70 m flying height above ground level and average percentage error 4.07 for 20 objects.
Keyword: 3D reconstruction, collinearity, epipolar geometry, UAV