Judul: Analyzing the Solutions of Mathematical Models on the Spread of the Ebola Virus Disease
Abstrak: Penyakit virus Ebola adalah penyakit yang disebabkan oleh infeksi virus Zaire ebolavirus yang termasuk dalam filovirus. Model matematika penyebaran penyakit virus Ebola yang dikembangkan oleh Li et al. (2015) melibatkan 4 kompartemen, yaitu Susceptible (S), Exposed (E), Infected (I), dan Treated (T). Pengamatan atas dinamika populasi dan analisis sensitivitas dilakukan terhadap model yang sudah dinondimensionalkan. Pemeriksaan kestabilan dengan menggunakan kriteria Routh-Hurwitz menunjukkan bahwa titik tetap bebas penyakit (ketika Ro < 1) maupun titik tetap endemik (ketika Ro > 1) keduanya bersifat stabil asimtotik lokal. Dari sejumlah parameter yang terdapat dalam model, interaksi antara S dan E (ẞ20) adalah salah satu parameter yang berpengaruh besar terhadap Ro. Simulasi numerik dilakukan dengan menggunakan metode Runge- Kutta orde 4 dan 5, serta metode Runge-Kutta Fehlberg. Ketiga metode menghasilkan solusi numerik yang relatif sama. Namun, metode Runge-Kutta Fehlberg memiliki runtime yang lebih singkat dibandingkan metode Runge-Kutta orde 4 dan 5.
Keyword: Ebola, numerical simulations, population dynamics, Runge-Kutta, sensitivity analysis

Judul: Sistem Dinamik Penyebaran Penyakit Ebola dengan Melibatkan Vaksinasi.
Abstrak: Penyakit virus Ebola merupakan penyakit mematikan yang disebabkan oleh virus Ebola. Penyebaran penyakit ini terjadi ketika manusia terinfeksi virus Ebola mengalami kontak dengan manusia rentan. Gejala yang timbul pada manusia yang telah terinfeksi virus ini adalah demam, sakit tenggorokan, nyeri otot, sakit kepala, mual, diare serta penurunan fungsi liver dan ginjal. Pencegahan penyebaran penyakit Ebola perlu dilakukan yaitu melalui vaksinasi untuk mengurangi jumlah manusia yang terinfeksi virus Ebola. Tujuan dari penelitian ini adalah memodifikasi model penyebaran penyakit Ebola. Model yang telah dimodifikasi dilakukan analisis kestabilan serta dilakukan simulasi numerik untuk melihat dinamika populasi. Selain itu, tujuan penelitian ini yaitu melakukan analisis sensitivitas parameter terhadap bilangan reproduksi dasar untuk melihat seberapa besar pengaruh parameter tersebut terhadap bilangan reproduksi dasar. Populasi manusia dikategorikan ke dalam enam kompartemen, yaitu populasi manusia rentan, populasi manusia tervaksin, populasi manusia terekspos, populasi manusia terinfeksi, populasi manusia terkarantina dan populasi manusia pulih. Sedangkan, populasi vektor yang merupakan media penyebaran virus dikategorikan kedalam dua kompartemen, yaitu populasi vektor rentan dan populasi vektor terinfeksi. Pada penelitian ini penyebaran penyakit Ebola diformulasikan dengan melibatkan kompartemen vaksinasi dan asumsi bahwa populasi manusia yang terekspos dapat dideteksi gejalanya, selain itu terdapat asumsi bahwa populasi manusia terinfeksi dapat sembuh secara alami. Analisis yang dilakukan terhadap model diperoleh dua titik tetap dan bilangan reproduksi dasar (ℛ0). Terdapat dua titik tetap yaitu titik tetap tanpa penyakit dan titik tetap endemik. Hasil analisis model menunjukkan titik tetap tanpa penyakit selalu ada dan bersifat stabil asimtotik lokal jika ℛ0<1. Sedangkan, titik tetap endemik bersifat unik, positif dan stabil asimtotik lokal jika ℛ0>1. Hasil simulasi numerik menunjukkan bahwa titik tetap tanpa penyakit stabil jika ℛ0<1 dan titik tetap endemik stabil jika ℛ0>1. Analisis sensitivitas parameter terhadap ℛ0 menunjukkan bahwa laju vaksinasi, keefektivitasan vaksinasi dan peluang transmisi virus dari manusia terkarantina merupakan parameter yang memiliki pengaruh besar. Simulasi dilakukan dengan memvariasikan pengaruh perubahan nilai laju vaksinasi, efektivitas vaksinasi dan peluang transmisi dari populasi manusia terkarantina. Selanjutnya, dilihat dinamika populasi manusia tervaksin, populasi manusia terekpos dan populasi manusia terinfeksi. Jika laju vaksinasi atau efektivitas vaksinasi meningkat, maka jumlah populasi manusia terekspos dan jumlah populasi manusia terinfeksi berkurang. Selain itu, bila efektivitas transmisi manusia terkarantina meningkat maka jumlah populasi manusia terekspos dan jumlah populasi manusia terinfeksi meningkat.
Keyword: Analisis kestabilan, model matematika, penyakit Ebola, reproduksi dasar

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: