Judul: Analisis pergerakan herbisida glifosat pada beberapa kedalaman dan waktu pada latosol Darmaga
Abstrak: Glifosat [N-(phosphonometyl) glycine) adalah bahan aktif dari herbisida pasca tanam yang bersifat sistemik, non selektif, dan tidak mudah menguap. Glifosat bekerja dengan cara menghambat kerja enzim 5-enolpyruvil-shikimate-3- phosphate sintase (EPSPS), sehingga sel akan mati secara prematur. Di dalam tanah, herbisida berinteraksi dengan partikel tanah dan akar tanaman. Herbisida yang jatuh ke tanah akan diadsorpsi oleh partikel tanah, diserap akar tanaman, terbawa aliran permukaan, atau terdegradasi. Residu herbisida di dalam tanah tersebut dapat menyebabkan keracunan pada tanaman utama dan juga dapat menyebabkan pencemaran ke sumber air terdekat. Oleh sebab itu keberadaan residu herbisida dalam tanah perlu diperhatikan dalam kaitannya dengan upaya pelestarian lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari pergerakan glifosat secara vertikal pada Latosol Darmaga dan pola penurunan konsentrasinya dalam tanah setelah perlakuan glifosat. Penelitian dilakukan pada Latosol di Kebun Percobaan Fakultas Pertanian, IPB di Cikabayan, Darmaga, Bogor. Perlakuan yang diberikan adalah dosis glifosat (3,5 kg/ha dan 1,75 kg/ha) yang disemprotkan pada petak berukuran 15x15 m². Konsentrasi glifosat di dalam tanah ditentukan dengan menggunakan HPLC (High-Performance Liquid Chromatography). Konsentrasi glifosat diukur dari tanah dan ditetapkan pada lapisan 1 (0-10 cm), 11 (10-20 cm), III (20-30 cm), IV (40-50 cm), dan V (50-60 cm); masing-masing contoh diambil pada waktu 0 HSA, 1 HSA, 2 HSA, 3 HSA, 7 HSA, 10 HSA, 14 HSA, 21 HSA, dan 28 HSA. Hasil analisis glifosat menunjukkan bahwa konsentrasi residu glifosat dalam tanah berkadar liat relatif tinggi, menurun dengan bertambahnya kedalaman dan waktu pengamatan. Selain itu, konsentrasi residu glifosat di dalam tanah lebih besar pada lereng bagian bawah (kemiringan 5,5%) daripada lereng bagian atas kemiringan 8,1%). Distribusi curah hujan yang cukup besar pada waktu penelitian dilaksanakan mengakibatkan residu glifosat dapat bergerak secara horisontal dan vertikal Dersama air infiltrasi ataupun aliran permukaan. Hal tersebut juga mengakibatkan residu glifosat cepat hilang di dalam tanah. Penurunan konsentrasi glifosat di dalam tanah terjadi secara cepat pada tiga nari pertama, sedangkan dari hari ketiga hingga hari ke-21, pola penurunannya ebih lambat hingga tidak terukur lagi pada hari ke-28…
Keyword: 

Judul: Deteksi penguraian herbisida glifosat oleh bakteri tanah
Abstrak: Glifosat (N-(phosphonomethyl) glycine) merupakan herbisida berspektrum luas, post-emergence, dan nonselektif. Glifosat di tanah secara kuat diikat oleh partikel tanah dan sebagian akan mengalar penguraian secara kimia dan hayati. Penelitian ini bertujuan mendapatkan isolat-isolat bakteri tanah yang diharapkan mampu menguraikan glifosat, diawali dengan isolasi bakteri dan penapisannya serta mengamati hasil penguraian glifosat oleh isolat bakteri terpilih menggunakan metode Kromatografi Lapis Tipis. Sampel tanah diambil dari Sukabumi dan Biotrop, Bogor yang gulmanya telah disemprot 1445 g monoamonium glifosat dalam 404 liter larutan per hektar tanah (larutan tersebut mengandung glifosat 2,67 mg/ml). Penapisan isolat dilakukan dengan konsentrasi glifosat bertingkat, yaitu 10,16 mg/ml, 20,32 mg/ml, dan 40,64 mg/ml. Tiga dari 19 isolat bakteri yang diperoleh toleran terhadap ketiga konsentrasi glifosat tersebut, dua isolat bakteri diantaranya diidentifikasi sebagai Leuconostoc sp. galur S30.1 dan Pseudomonas pseudoflava B25.1. Hasil Kromatografi Lapis Tipis menunjukkan bahwa kedua isolat bakteri terpilih dan Pseudomonas aeruginosa, sebagai kontrol positif, yang ditumbuhkan dalam kaldu nutrien mengandung glifosat 0,71 mg/ml dengan masa inkubasi enam hari tidak terdapat hasil penguraian glifosat. Hasil yang sama ditunjukkan juga pada P. pseudoflava B25.1 yang ditumbuhkan pada media yang sama dengan masa inkubasi 23 hari.
Keyword: 

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: