Judul: Struktur dan Komposisi Jenis Pohon di Taman Hutan Raya Bunder, Gunung Kidul, Daerah Istimewa Yogyakarta
Abstrak: Taman Hutan Raya (Tahura) Bunder merupakan kawasan pelestarian alam yang memiliki potensi pengembangan yang menjanjikan, jika dilihat dari komponen lingkungan biotic (biodiversitas) dan abiotic (biofisik). Akan tetapi informasi dasar mengenai struktur dan komposisi jenis tegakan di Tahura tersebut masih kurang memadai, khususnya terkait keanekaragaman tegakan. Oleh sebab itu, pada tahap awal perlu dilakukan kajian mengenai struktur dan komposisi tegakan yang dapat menggambarkan keragaman jenis maupun kondisi populasi yang dapat digunakan untuk menunjang kegiatan konservasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji struktur dan komposisi tegakan yang berada di Tahura Bunder Gunung Kidul, Yogyakarta yang secara khusus terkait dengan kondisi pertumbuhan dan beberapa faktor lingkungan yang mempengaruhinya. Kegiatan penelitian di lapangan meliputi: i) pengumpulan data primer melalui (analisis vegetasi dan analisi tanah) dan ii) pengumpulan data sekunder akuisisi ( data curah hujan dan studi literatur). Komposisi tegakan pada plot penelitian di Tahura Bunder terdiri dari 8 jenis pohon, yaitu akasia, mahoni, jati, namnam, kemiri, angsana, sengon, dan daun kupu-kupu. Keanekaragaman jenis tanaman di Tahura Bunder termasuk ke dalam kategori rendah. Status tersebut dapat dipengaruhi oleh faktor lingkungan seperti adanya serangan penyakit dan kondisi tempat tumbuh dalam hal ini antara lain iklim dan jenis tanah. Struktur vegetasi di Tahura Bunder tersusun dalam strata A, strata B, dan strata C. Pada strata A terdiri dari pohon akasia, strata B terdiri dari pohon akasia, mahoni, jati, kemiri, angsana, dan daun kupu-kupu, dan strata C terdiri dari pohon mahoni, namnam, akasia, kemiri, angsana, dan sengon. Jenis tanaman yang medominasi pada keseluruhan jalur adalah akasia pada jalur 7 dengan INP sebesar 271.59%.
Keyword: Faktor lingkungan, INP, komposisi, struktur vegetasi

Judul: Komposisi Jenis Pohon Dan Struktur Tegakan Di Hutan Hujan Tropika Gunung Karang Pandeglang Banten
Abstrak: Hutan nierupakan sualu ekosisteil~ yang inerupakan llasil interaksi dari faktor-faktor biotik dan abiotik. Hutan den&%i segala kekayaan yang terkandung di dalalnnya mempakan salal~ salu suil~berd aya alaili yang dikarluuakan Tullan Yang Malls Esa untuk dijaga dm dimnanfaatkan secan lestari. Pengai~bilan inanfaat dari hutan akan dapat berjalan dengan lestari apabila infonliasi lnengenai keadaan liutan diketal~ui dengan baik. Infornlasi n~engenai kolnposisi jenis dan slruktur tegakan dari hutan merupakan salah satu pengetahuanlinfonnasi yang &pat dijadikan &isar &la111 proses pengelolaan hutan. Penelitian ini berlujuan untuk lnelil~at komposisi jenis dan slruktur tegakan pada ketinggian 1500 111 dpl dan 1700 m dpl. Obyek penelitian ini adalali tegakan liutan 11ujan tropika yang ada di Gunung Karang Pandeglang, Banten.
Keyword: 

Judul: Mathematical model of Hematopoietic Stem Cell in Chronic Myelogenous Leukemia with and without Therapy
Abstrak: Leukemia or blood cancer is a diverse group of neoplastic disease, characterized by the multiplication of abnormal leukocytes or malignant transformation of blood-forming cells in bone marrow and lymphoid tissues. One of the most common types of leukemia is Chronic Myelogenous Leukemia (CML), which is usually diagnosed by the presence of certain chromosomal abnormalities, the so-called Philadelphia chromosome (Ph). One of the treatments of CML is Granulocyte Colony-Stimulating Factor (G-CSF). In this paper, we discuss two Hematopoietic Stem Cell (HSC) models, i.e. HSC without treatment and HSC with G-CSF treatment. The model of HSC without treatment included three equations representing the dynamics of HSC, leukocyte and platelet. Whereas, the model of HSC with G-CSF treatment includes the previous three equations and adds two more equations representing G-CSF injection and G-CSF circulation. The stability behavior of the system approaching the equilibrium points in the simulation study is carried out using Mathematica 7.0. The simulation results show that the G-CSF treatment can successfully decrease the number of HSC, which means reducing the CML.
Keyword: