Judul: Penentuan Umur Simpan Beberapa Produk Pizza Hut Berdasarkan Analisis Mikrobiologi dan Organoleptik
Abstrak: Shelf life is the time interval from the products are manufactured until the products are still acceptable to be marketed, with excellent quality as promised. Pizza Hut produces a variety of food products like salad, spaghetti, garlic spread, and meatball. All these products have different characteristics so that the shelf life of each product is different. The objective of this research was to determine the influence of storage time at chilling temperatures on the changes quality of some products at Pizza Hut restaurant, particularly to determine time limit of storage at chilling temperature. Determination of shelf life based on the analysis of microbiology Total Plate Count (TPC) and organoleptic analysis (rating and hedonic rating test) including color, texture, aroma, and taste. The research used completely randomized design (CRD) with one factor the storage duration. This research used analysis of variance (ANOVA) and followed Duncan test if there was any significant difference. Analysis of data showed that there was significant influence (p<0.05) of the storage duration on the number of bacterial content of storage beef burger, chicken sausage, beef strips, italian sausage, chicken wing, garlic spread, meatball, spaghetti, three color veggie salad, and smoked beef bruschetta. Overall, analysis of data also showed that the storage duration had give influence significantly (p<0.05) towards organoleptic qualities of products. Based on analysis of microbiology and organoleptic, beef burger, chicken sausage, italian sausage, and spaghetti shelf life were three days in chiller, while meatballs and chicken wings shelf life were four days in chiller. Meanwhile, beef strip shelf life was two days in inset maketable, three color veggie salad shelf life was two days in chiller, smoked beef bruschetta shelf life was eight hours in retarder, and garlic spread shelf life was one day at room temperature.
Keyword: 

Judul: Studi persepsi konsumen dan kondisi keamanan produk-produk pizza hut di Pasarraya Jakarta
Abstrak: Pizza Hut merupakan salah satu contoh dari restoran fastfood yang berbasis Internasional. Untuk menghadapi persaingan yang tinggi, Pizza Hut harus dapat menjaga konsumennya. Untuk mempertahankan dan menambah jumlah konsumen maka mutu dan pelayanan harus ditingkatkan. Kegiatan penelitian ini bertujuan untuk mempelajari keinginan dan kepuasan konsumen, serta mempelajari sistem jaminan mutu dan keamanan pangan beserta penerapannya terutama berkaitan dengan HACCP di PIZZA HUT Pasaraya. Untuk mengetahui tingkat kepuasan konsumen dilakukan suatu survei dengan metode random sampling yaitu dengan mewawancarai 40 orang pelanggan. Untuk mengetahui proses kerja karyawan terutama di dapur, dilakukan wawancara yang dibagikan kepada 5 orang karyawan mewakili bagian pizza, spaghetti, salad, dan sup. Contoh juga diambil secara acak. Studi HACCP dilakukan dengan penyusunan HACCP plan untuk keseluruhan proses dari empat produk di atasberdasarkan metodologi yang dikembangkan oleh Mortimer (1995). ...
Keyword: 

Judul: Pengenalan Suara Bacaan Ayat Alquran menggunakan Model WaveNet
Abstrak: Penelitian ini membuat model pengenalan bacaan Alquran menggunakan WaveNet. Implementasi prototipe aplikasi dilakukan pada platform Android karena potensi penggunanya yang cukup besar, sedangkan model yang dibuat diimplementasikan menggunakan Node.js dan Python. Pendekatan kesamaan yang digunakan untuk menentukan kebenaran suatu bacaan yaitu dengan kesamaan kode fonetik pada teks, sehingga input pengguna berupa suara harus dikonversi menjadi teks terlebih dahulu. Model neural network WaveNet digunakan untuk pengenalan suara, dengan ekstraksi ciri menggunakan mel-frequency cepstral coefficients. Penelitian ini sudah dapat mendeteksi kesalahan bacaan seseorang ketika membaca Alquran pada prototipe aplikasi Android secara realtime. Model yang dihasilkan untuk mengubah suara bacaan Alquran menjadi kode fonetiknya menggunakan WaveNet masih overfitting terhadap data latih. Nilai rataan character error rate untuk data uji pada model terbaik yang berhasil diperoleh yaitu 28%. Prototipe aplikasi yang dihasilkan pada penelitian ini, hanya mampu mengenali bacaan pengguna pada surat Al-Fatihah saja dengan akurasi sebesar 93%.
Keyword: Alquran, deep learning, suara menjadi teks, WaveNet