Judul: Horizontal Turbulence Intensity and Fluctuation Analysis Pollutant Concentration (SO2, PM10) (Case Study: Baranangsiang and Puncak Bogor)
Abstrak: Intensitas turbulensi merupakan fungsi dari kecepatan angin, baik untuk zonal, meridional dan vertikal. Turbulensi dapat menyebabkan tinggi rendahnya fluktuasi konsentrasi polutan. Penelitian ini bertujuan menganalisis bagaimana pengaruh intensitas turbulensi secara horizontal terhadap konsentrasi polutan, diantaranya adalah SO2 dan PM10 tahun 2018 di sekitar Baranangsiang dan Puncak, Bogor. Intensitas turbulensi didapatkan dengan menghitung nilai rata-rata kecepatan angin dan simpangan nilai rata-rata kecepatan angin. Intensitas turbulensi di daerah Puncak Bogor lebih fluktuatif dibandingkan daerah Baranangsiang. Konsentrasi SO2 maksimum terjadi pada siang hari sebesar 3,3 μg/m3 di Baranangsiang dan 4,2 μg/m3 di Puncak, sementara itu nilai minimum terjadi pada pagi hari sebesar 0,9 μg/m3 di Baranangsiang dan 0,5 μg/m3 di Puncak. Konsentrasi PM10 maksimum terjadi pada sore hari sebesar 63 μg/m3 di Baranangsiang dan 56 μg/m3 di Puncak, sementara itu nilai minimum terjadi pada pagi hari sebesar 45 μg/m3 di Baranangsiang dan 20 μg/m3 di Puncak. Pola mingguan SO2 dan PM10 terbesar di Baranangsiang pada awal minggu, sedangkan di Puncak terdapat pada penghujung minggu. Intensitas turbulensi berbanding lurus dengan konsentrasi polutan pada siang hari di Baranangsiang sedangkan di Puncak saat turbulensi turun polutan terus meningkat. Pada malam hari intensitas turbulensi menurun bersamaan dengan konsentrasi polutan di kedua wilayah., Turbulence intensity is a function of wind speed for zonal, meridional and vertical winds. Turbulence can cause high and low fluctuations in pollutant concentrations. This study aims to analyze how the horizontal turbulence intensity affects the concentration of pollutants, including SO2 and PM10 in 2018 around Baranangsiang and Puncak, Bogor. Turbulence intensity is obtained by calculating the mean value of wind speed and the deviation of the mean value of wind speed. Turbulence intensity in the Puncak area of Bogor fluctuates more than the Baranangsiang area. The maximum SO2 concentration occurred in the afternoon at 3.3 μg/m3 in Baranangsiang and 4.2 μg/m3 in Puncak, while the minimum value occurred in the morning at 0.9 μg/m3 in Baranangsiang and 0.5 μg/m3 in Puncak. The maximum PM10 concentration occurred in the afternoon at 63 μg/m3 in Baranangsiang and 56 μg/m3 in Puncak, while the minimum value occurred in the morning at 45 μg/m3 in Baranangsiang and 20 μg/m3 in Puncak. The weekly pattern of SO2 and PM10was greatest in Baranangsiang at the beginning of the week, while in Puncak at the end of the week. Turbulence intensity is directly proportional to pollutant concentrations during the day in Baranangsiang while in Puncak when turbulence drops pollutants continue to increase. At night the turbulence intensity decreases along with the pollutant concentration in both regions.
Keyword: correlation, dispersion, PM10, SO2, turbulence intensity

Judul: The Effect of Turbulence Intensity on Fluctuation of SO2, CO, PM2.5, PM10 Pollutant Concentrations (Case Study: Baranangsiang Bogor)
Abstrak: Turbulensi merupakan salah satu faktor meteorologi yang dapat membantu penyebaran polutan di atmosfer. Pengaruh turbulensi terhadap penyebaran polutan dapat diketahui dengan menghitung intensitas turbulensi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis fluktuasi konsentrasi polutan SO2, CO, PM2.5 dan PM10 serta menganalisis pengaruh intensitas turbulensi terhadap konsentrasi SO2, CO, PM2.5 dan PM10 khususnya di sekitar Kampus IPB Baranangsiang, Bogor. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari CCROM IPB Baranangsiang bulan Januari-November 2017, meliputi data SO2, CO, PM2.5, PM10, dan kecepatan angin horizontal serta data sekunder European Centre for Medium-Range Weather Forecast (ECMWF) bulan Januari-November 2017, meliputi data kecepatan angin horizontal dan vertikal. Metode yang digunakan adalah perhitungan intensitas turbulensi menggunakan data kecepatan angin horizontal. Sebagai pembanding, dilakukan perhitungan intensitas turbulensi menggunakan metode Turbulence Kinetic Energy (TKE) dengan data kecepatan angin horizontal dan vertikal dari ECMWF. Nilai intensitas turbulensi rata-rata periode Januari – November 2017 di sekitar Baranangsiang sebesar 0,0724. Nilai intensitas turbulensi pada siang hari lebih tinggi dibandingkan malam hari. Hal ini sesuai dengan nilai TKE. Hasil analisis konsentrasi polutan menunjukkan konsentrasi SO2 memiliki nilai maksimum pada siang hari sekitar pukul 12.00 WIB, konsentrasi CO memiliki nilai maksimum pada pagi dan sore hari sekitar pukul 07.00 WIB dan 18.00 WIB, konsentrasi PM2.5 memiliki nilai maksimum pada sore hari, serta konsentrasi PM10 memiliki nilai maksimum pada malam hari. Pola mingguan keempat polutan menunjukkan pola yang berkaitan dengan aktivitas kendaraan bermotor di sekitar Baranangsiang setiap hari. Pola bulanan keempat polutan menunjukkan konsentrasi polutan dipengaruhi oleh musim. Hasilnya menunjukkan nilai konsentrasi polutan tinggi pada musim kemarau dan rendah pada musim hujan. Hasil analisis koefisien korelasi hubungan antara intensitas turbulensi dengan konsentrasi polutan per periode waktu tertentu memiliki hubungan dan nilai yang berbeda-beda. Konsentrasi SO2 memiliki hubungan berbanding lurus dengan intensitas turbulensi sekitar pukul 07.00 – 00.00 WIB dan berbanding terbalik pada pukul 01.00 – 06.00 WIB. Konsentrasi CO memiliki hubungan berbanding terbalik pada pukul 01.00 – 18.00 WIB dan berbanding lurus pada pukul 19.00 – 00.00. Hubungan konsentrasi PM2.5 dan PM10 dengan intensitas turbulensi berbanding terbalik pada siang hari, dan berbanding lurus pada malam hari. Nilai intensitas turbulensi di Baranangsiang periode Januari – November 2017 cukup rendah untuk mendispersi polutan, sehingga belum bisa menunjukkan secara sempurna pengaruh intensitas turbulensi terhadap konsentrasi polutan., Turbulence is one of the meteorological factors that can disperse pollutants in the atmosphere. In analyzing the effects of turbulence on pollutant dispersion, it can be identified by calculating turbulence intensity. This study aims to analyze the fluctuation of pollutant concentrations of SO2, CO, PM2.5 and PM10 and to analyze the effect of turbulence intensity on the concentrations of SO2, CO, PM2.5 and PM10, especially around the IPB Baranangsiang Campus, Bogor. The data used in this study are secondary data obtained from CCROM of IPB Baranangsiang in January-November 2017, including SO2, CO, PM2.5, PM10, and horizontal wind speed and secondary data from the European Center for Medium-Range Weather Forecast (ECMWF) January-November 2017, including horizontal and vertical wind speed data. The method used is the calculation of turbulence intensity using horizontal wind speed data. As a comparison, the calculation of turbulence intensity
Keyword: correlation, dispersion, pollutant, TKE, turbulence intensity

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: