Judul: Sistem Pendukung Keputusan Cerdas Kesesuaian Lahan Dengan Jenis Tanaman Pangan: Studi Kasus Kabupaten Sikka
Abstrak: Kabupaten Sikka merupakan daerah dengan iklim tropis kering, sebagian besar tanaman terutama tanaman pangan di Kabupaten Sikka bergantung pada curah hujan. Kurangnya curah hujan ditambah dengan adanya anomali cuaca yang terjadi di Kabupaten Sikka membuat Kabupaten Sikka masuk dalam daerah dengan ancaman rawanan pangan. Tanaman yang dapat tumbuh pada suatu lahan adalah tanaman yang dapat beradaptasi dengan lingkungan sekitarnya. Karena itu tidak semua jenis tanaman, terutama tanaman pangan dapat tumbuh di sembarang lahan. Budidaya tanaman pangan sering mengalami kendala, salah satunya dalam menentukan kesesuaian lahan pertanian untuk budidaya tanaman pangan tertentu karena produktivitas tanaman pangan tergantung pada kualitas lahan yang digunakan. Dalam penelitian ini, dikembangkan sistem pendukung keputusan cerdas untuk pemilihan alternatif tanaman pangan yang terbaik dengan lahan yang sesuai di Kabupaten Sikka. Penelitian ini menggunakan metode fuzzy analytic hierarchy proses untuk menentukan nilai dari alternatif tanaman pangan berdasarkan parameter yang mempengaruhi kesesuaian lahan dengan jenis tanaman pangan tersebut dan menggunakan metode fuzzy inference system untuk menghitung nilai kelas kesesuaian lahan. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, telah berhasil dibuat suatu sistem pendukung keputusan cerdas dengan menggabungkan metode fuzzy analytic hierarchy proses dan metode fuzzy inference system untuk pemilihan alternatif tanaman pangan yang terbaik dengan lahan yang sesuai. Dengan menggunakan metode fuzzy analytic hierarchy proses berdasarkan kriteria yang digunakan maka diperoleh hasil bahwa tanaman pangan jagung merupakan alternatif tanaman pangan terbaik dengan nilai 0.339 dari tiga alternatif tanaman pangan yang dikaji. Kemudian dengan menggunakan metode fuzzy inference system berdasarkan kriteria yang digunakan dengan inputan nilai bobot alternatif dari delapan desa yang dikaji maka diperoleh hasil bahwa Desa Kopong dan Desa Geliting merupakan desa terbaik dengan nilai kesesuaian lahan 81.
Keyword: fuzzy analytic hierarchy process, fuzzy inference system, sistem pendukung keputusan cerdas, kesesuaian lahan

Judul: Penerapan fungsi Fuzzy untuk evaluasi kesesuaian lahan: studi kasus di Sub Das Cisadane Hulu - Bogor provinsi Jawa Barat
Abstrak: Lahan merupakan sumberdaya alam yang hampir tidak dapat diperbaharui dan jumlahnya terbatas, padahal jumlah manusia yang ingin menggunakan lahan terus menerus bertambah. Dalam memilih penggunaan lahan yang terbaik, perlu dilakukan perencanaan penggunaan lahan. Rencana penggunaan lahan harus disesuaikan atau tergantung dari kemampuan sumberdaya lahan itu sendiri untuk dapat diusahakan bagi suatu penggunaan tertentu. Bagian dari perencanaan penggunaan lahan adalah evaluasi lahan, yang merupakan suatu proses dalam menduga potensi lahan untuk penggunaan tertentu. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan nilai (kelas) suatu lahan di areal sub-DAS Cisadane Hulu untuk tujuan tertentu dengan menggunakan sistem pembandingan (matching) dan dengan pendekatan fuzzy, serta membandingkan hasil evaluasi kesesuaian lahan menggunakan pendekatan fuzzy dengan sistem pembandingan (matching). Hasil evaluasi kesesuaian lahan dengan sistem pembandingan (matching) berdasarkan pada kriteria LREP II (1994), didapatkan bahwa untuk komoditas padi dan durian terdapat 2 kelas kesesuaian lahan yaitu, kelas S3 dan N1, dengan faktor pembatas dominan drainase dan lereng. Untuk komoditas buncis dan cabai merah terdapat 3 kelas kesesuaian lahan yaitu, kelas S3, NI dan N2 dengan faktor pembatas dominan drinase, CH tahunan dan lereng Untuk komoditas kelapa terdapat 3 kelas kesesuaian lahan yaitu kelas S2, S3 dan NI dengan faktor pembatas dominan CH tahunan, drainase dan lereng Sedangkan komoditas jagung terdapat 4 kelas kesesuaian lahan yaitu, kelas S2, S3, N1 dan N2 dengan faktor pembatas dominan pH, drainase dan lereng Hasil evaluasi kesesuaian lahan dengan pendekatan fuzzy diperoleh bahwa sebagian besar lahan mempunyai indeks kesesuaian lahan > 0,6. Hasil analisis menunjukkan bahwa persentase (%) area dengan indeks kesesuaian lahan (MF) > 0,50 diperoleh sama dibandingkan dengan hasil kesesuaian lahan dengan sistem pembandingan (matching) yang tergolong sesuai Penggunaan pendekatan fuzzy dalam penilaian kesesuaian lahan menyediakan lebih banyak fleksibilitas untuk mengidentifikasi area yang sesuai untuk penggunaan lahan tertentu, tergantung pada nilai indeks kesesuaian lahan yang diset oleh pengguna.
Keyword: Evaluasi lahan, Pendekatan Fuzzy, Sistem Informasi Geografis

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: