Judul: Comparison of K-Prototypes and KAMILA Algorithms in Clustering Rice Varieties in Indonesia
Abstrak: Varietas padi yang sudah dirakit sangat banyak. Meskipun demikian, penyebarluasan dan adopsi varietas padi seringkali terkendala. Selain masalah adaptasi dengan kondisi lingkungan, adopsi varietas juga ditentukan oleh preferensi petani. Preferensi dan prioritas petani dalam menentukan varietas yang akan ditanam sangat beragam. Saat ini, penggerombolan varietas yang sudah tersedia yaitu berdasarkan agroekologi pengembangannya (padi sawah untuk dikembangkan di lahan sawah, padi gogo untuk dikembangkan di ladang atau lahan kering dan padi rawa untuk dikembangkan di lahan rawa). Namun penggunaan varietas sesuai agroekologi tidak selalu selaras dengan preferensi petani. Berdasarkan beberapa hal tersebut diperlukan penggerombolan varietas padi yang sudah tersedia berdasarkan karakteristik agronomi, gabah, beras dan nasi untuk mengefektifkan kegiatan pengembangan dan introduksi varietas padi. Namun demikian, peubah karakteristik padi merupakan peubah campuran (terdiri dari data numerik dan kategorik). K-Prototypes yang dikembangkan Huang dan KAy-means for MIxed LArge data (KAMILA) yang dikembangkan Foss adalah algoritma penggerombolan untuk menangani data dengan peubah campuran. Keduanya merupakan pengembangan dari k-means. Kelebihan K-Prototypes yaitu tidak terlalu kompleks. Kelebihan KAMILA mampu memperoleh keseimbangan peubah numerik dan kategorik tanpa perlu menentukan bobot oleh pengguna. Keduanya juga mampu menangani data yang besar. Namun demikian, pada data yang relatif kecil masih perlu dikaji lebih lanjut. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui metode penggerombolan terbaik pada data berukuran relatif kecil berdasarkan simulasi. Kemudian menerapkan metode terbaik pada data varietas padi di Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa K-Prototypes unggul dibandingkan KAMILA. Hasil penggerombolan menggunakan K-Prototypes menunjukkan bahwa penggerombolan varietas padi berdasarkan agroekologi tidak sepenuhnya selaras dengan kemiripan karakteristik padi yang merupakan komponen penilaian petani dalam memilih varietas. Hal tersebut tercermin dari keanggotaan varietas dalam suatu gerombol. Secara dominan, dalam suatu gerombol varietasnya tidak hanya berasal dari satu agroekologi. Sepuluh gerombol varietas padi yang telah diperoleh diharapkan dapat menjadi informasi yang bermanfaat bagi pihak terkait khususnya para pemangku kepentingan di sektor perbenihan termasuk petani. Penggunaan varietas yang tepat sesuai dengan preferensi petani akan meningkatkan tingkat adopsi serta mengefisienkan sistem perbenihan. Sistem perbenihan yang efisien dan efektif akan meningkatkan produktivitas padi nasional dan kesejahteraan petani. Petani yang memiliki preferensi terhadap varietas padi seperti Ciherang, Cigeulis, Cibogo, dan Situ Bagendit dapat direkomendasikan untuk menanam Inpari 30 Ciherang Sub 1 atau Cakrabuana Agritan. Selain kedua varietas tersebut, petani juga dapat menanam Inpari 46 GSR TDH untuk penggunaan pupuk yang lebih hemat. Bagi petani yang memiliki preferensi terhadap IR-64, dapat direkomendasikan untuk mencoba Inpari 48 Blas, Inpari 47 WBC dan Cisaat. Sementara, bagi petani yang memiliki preferensi IR-64 namun tekstur nasinya pera, Inpari Gemah dapat direkomendasikan. Inpago 12 Agritan dan Inpari 32 HDB dapat direkomendasikan ditanam di daerah yang memiliki preferensi terhadap Situ Patenggang. Selain itu, Inpari 49 bersama Respati dan Siliwangi Agritan juga dapat direkomendasikan untuk ditanam didaerah yang memiliki preferensi terhadap Mekongga. Dilahan rawa, Inpara 10 BLB atau padi sawah seperti Cilamaya Muncul dan Inpari 6 Jete dapat juga direkomendasikan untuk ditanam. Pada agroekologi ladang, Inpago 13 Fortiz atau padi sawah seperti Ciliwung, Cisantana dan Sintanur juga dapat direkomendasikan untuk ditanam., There are so many varieties of rice that have been released. However, dissemination and adoption of rice varieties are often constrained. Apart from the problem of adaptation
Keyword: K-Prototypes, KAMILA, penggerombolan, varietas padi

Judul: Keragaan Agronomi Varietas Padi di Kabupaten Bogor dan Kabupaten Subang Menggunakan Sistem Tanam Jajar Legowo 4:1
Abstrak: Peningkatan produksi padi dapat dilakukan dengan penggunaan varietas unggul didukung oleh sistem budidaya yang tepat dan lingkungan yang sesuai. Lokasi atau lingkungan tumbuh yang berbeda memiliki perbedaan kondisi agroekosistem sehingga dapat menyebabkan pertumbuhan dan produksi yang berbeda pada varietas yang dibudidayakan. Penelitian ini bertujuan mengetahui pengaruh lokasi terhadap keragaan agronomi dan produktivitas beberapa varietas padi yang ditanam menggunakan sistem tanam jajar legowo 4:1. Varietas yang digunakan yaitu Inpari 32, Inpari 33, Inpari 43, IPB 3S, IPB 9G, dan Batang Piaman. Rancangan yang digunakan adalah Rancangan Kelompok Lengkap Teracak (RKLT) dengan satu faktor varietas, kemudian dilakukan analisis gabungan antar lokasi percobaan. Lokasi tanam berpengaruh terhadap jumlah anakan, jumlah malai per rumpun, jumlah gabah total per malai, jumlah gabah bernas total per malai, dan bobot gabah kering giling (GKG). Varietas unggul baru (VUB) yang meliputi Inpari 32, Inpari 33, dan Inpari 43 memiliki ciri-ciri jumlah anakan banyak dengan jumlah gabah per malai kategori sedikit dan sedang, sedangkan padi tipe baru (PTB) memiliki ciri-ciri jumlah anakan sedikit dengan jumlah gabah per malai kategori sedang. Jumlah anakan, jumlah malai per rumpun, dan jumlah gabah per malai akan berpengaruh pada produksi padi., The effort for Increasing rice production could be achieved by planting high yielding varieties supported by implementing an appropriate cultivation system and suitable growing environments. Differetnt location or growing environment have different agroecosystem conditions could be differences growth and production of cultivated varieties. This study aimed to determine the effect of different location on agronomic performance and productivity of several rice varieties grown using “jajar legowo 4:1” system. The varieties used were Inpari 32, Inpari 33, Inpari 43, IPB 3S, IPB 9G, and Batang Piaman. It was arranged in Randomized Complete Block Design (RCBD) of one factor, namely variety, then a combined analysis was carried out between the experimental locations. Planting location affected the total stem, total panicle per clump, total grain per panicle, total pithy grain per panicle, and dry milled grain weight (GKG). The new superior varieties (VUB) which include Inpari 32, Inpari 33, and Inpari 43 have the characteristics of a large number of tillers with the number of grain per panicle in the category of few and medium, while the new type of rice (PTB) has the characteristics of a small number of tillers with the number of grain per panicle medium category. The number of tillers, number of panicles per clump, and number of grain per panicle will affect rice production.
Keyword: Agroecosystem, high yielding varieties, productivity

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: