Judul: Analisis Emisi CO2 dari  Kebakaran Hutan Menggunakan Nilai Fire Radiative Power (FRP) (Studi Kasus:  Provinsi Riau).
Abstrak: Salah satu daerah di Indonesia yang rawan terjadinya kebakaran hutan dan lahan adalah Provinsi Riau. Kebakaran hutan dan lahan di Provinsi Riau terjadi pada berbagai tutupan lahan dan jenis tanah yaitu tanah gambut dan mineral. Kebakaran hutan menghasilkan gas rumah kaca, salah satunya adalah karbon dioksida. Penelitian ini dilakukan untuk mengestimasi emisi karbon dioksida yang dihasilkan dalam kebakaran hutan. Penentuan emisi karbon dioksida dari kebakaran hutan yang terjadi pada tahun 2016-2018, digunakan data Fire Radiative Power (FRP) serta menggunakan metode buffer untuk menduga luas kebakaran dari berbagai tutupan lahan. Data FRP yang digunakan adalah data dengan tingkat kepercayaan lebih dari atau sama dengan 70% sehingga dapat dikatakan data tersebut adalah titik api. Hasil perhitungan data menggunakan aplikasi ArcGIS, menunjukkan bahwa kebakaran hutan pada tahun 2016, 2017, dan 2018 terdeteksi 1.432, 121, dan 1.238 titik FRP. Luas area terbakar yang terduga dari hasil perhitungan tahun 2016, 2017, 2018 sebesar 95.396 ha, 6.911 ha, dan 46.545 ha. Untuk emisi CO2, pada tahun 2016 emisi karbon dioksida sebesar 313.456 ton, pada tahun 2017 menghasilkan emisi karbon dioksida sebesar 34.936 ton, dan pada tahun 2018 menghasilkan 155.461 ton emisi karbon dioksida., One of the areas in Indonesia that is prone to forest and land fires is Riau Province. Forest and land fires in Riau Province occur in various land covers and soil types, namely peat and non-peat soils. Forest fires produce greenhouse gases, one of which is carbon dioxide. This study was conducted to estimate the carbon dioxide emissions produced by forest fires. The determination of carbon dioxide emissions from forest fires that occurred in 2016–2018 used fire radiant power (FRP) data and the buffer method to estimate the area of fire from various land covers. The FRP data used is data with a confidence level of greater than or equal to 70%, so it can be said that the data is hotspots. The results of data calculations using the ArcGIS application show that 1,432, 121, and 1,238 FRP points were detected in forest fires in 2016, 2017, and 2018. The estimated burned area from the results of calculations in 2016, 2017, and 2018 was 95,396 ha, 6,911 ha, and 46,545 ha. For CO2 emissions, in 2016 carbon dioxide emissions were 313,456 tons. In 2017 they produced 34,936 tons of carbon dioxide emissions, and in 2018 produced 155,461 tons of carbon dioxide emissions.
Keyword: Carbon Dioxide, Fire Radiative Power, Forest Fires, Land Covers, Riau Province

Judul: Pendugaan Emisi Gas Karbon Dioksida Akibat Kebakaran Hutan dan Lahan di Kabupaten Pelalawan, Provinsi Riau
Abstrak: Kebakaran hutan dan lahan menjadi masalah penting di Indonesia setiap tahun. Hal ini dikarenakan kebakaran hutan dan lahan menimbulkan banyak dampak negatif bagi ekologi, ekonomi, dan aspek politik. Oleh karena itu, informasi tentang kebakaran hutan dan lahan berdasarkan hotspot diperlukan serta emisi karbondioksida yang dilepaskan, terutama di daerah yang memiliki kerentanan kebakaran hutan dan lahan, seperti di Kabupaten Pelalawan Provinsi Riau. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis munculnya titik panas (hotspot) sebagai indikasi terjadinya kebakaran hutan dan lahan pada beberapa jenis tutupan lahan di Kabupaten Pelalawan, Provinsi Riau dan menduga emisi gas karbon (CO2) yang dihasilkan dalam rentang waktu pada tahun 2009 hingga 2013. Penelitian ini dilakukan dari bulan Januari hingga Mei 2016 di Laboratorium Kebakaran Hutan dan Lahan, Divisi Perlidnungan Hutan, Departemen Silvikultur, Fakultas Kehutanan, Institut Pertanian Bogor. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data hotspot MODIS yang bersumer dari FIRMS-NASA, data curah hujan dari Pusat Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG), dan peta jenis penutupan lahan Kabupaten Pelalawan dari Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan (KLHK). Hasil penelitian menunjukkan penurunan jumlah hotspot pada tahun 2011, yang hanya terdeteksi 715 hotspot, menyebabkan penurunan luas area yang terbakar yang hanya 56 280 ha, sehingga jumlah hotspot dapat mempengaruhi seberapa besar luas area yang terbakar. Selain itu, berdasarkan estimasi luas area terbakar di Kabupaten Pelalawan pada tahun 2009 belukar rawa memiliki luas areal terbakar terbesar yaitu 117 467 ha (36.77 %), sedangkan pada tahun 2011 terdapat pada area perkebunan yaitu sebesar 19 991 ha (35.52 %), dan pada tahun 2013 terdapat pada tipe penutupan lahan berupa hutan belukar rawa yaitu sebesar 88 652 ha (24.81 %). Emisi karbondioksida terbesar pada tahun 2009, terdapat pada belukar rawa di tanah mineral yaitu 435 352.7 ton CO2, sedangkan pada tahun 2011 emisi karbondioksida terbesar terdapat pada area hutan sekunder di tanah mineral yaitu 121 915.1 ton CO2, dan emisi karbondioksida terbesar pada tahun 2013 terdapat pada pertanian lahan kering campur di tanah mineral yaitu 306 038.3 ton CO2.
Keyword: emisi karbondioksida, kebakaran hutan dan lahan, penutupan lahan

Judul: Optimization of Alginate-Chitosan Microcapsules Formation for Leydig Cells Encapsulation
Abstrak: Hypogonadism is a clinical condition characterized by low concentrations of testosterone. It is caused by malfunction of Leydig cells in producing testosterone. Encapsulation method will protect the transplanted cells from the immune system rejection. The aims of this study was to optimize the formation of microcapsules for Leydig cells encapsulation. The microcapsules were made of alginate and chitosan as the first and the second coating agents, respectively. The result showed that the minimum concentration of alginate was 1.5% (w/v) with a viscosity of 33.8 cPs, resulted spherical microcapsules with diameters of 230-270 µm. The optimum concentration of chitosan as the second coating agent was 0.5% (w/v), resulted spherical microcapsule with mechanical stability in 4 hours. Leydig cells can be trapped inside the capsule with a density that proportional with concentration of cells used in the encapsulation.
Keyword: