Judul: Cox Regression Model for Infant Survival in Perinatal Period
Abstrak: Penelitian ini berupaya untuk mengamati berbagai faktor yang diperkirakan beresiko terhadap kematian bayi dan daya tahan hidup bayi di masa perinatal. Data berasal dari RS Dr. Hasan Sadikin, Bandung periode Januari hingga Juni 1998. Peubah-peubah penjelas yang diamati adalal1 riwayat aborsi, asfiksia, prematuritas, berat bayi ketika lallir, pendidikan ibu, dan usia ibu ketika melallirkan. Peubah responnya adalah lamanya bayi bertahan hidup dalam masa perinatal, ditambal1 satu peubah indikator untuk kctersensoran pengamatan. Analisis peubah tunggal dilakukan untuk melihat peranan masing­masing peubah dan lalu analisis peubah ganda untuk melihat peranan peubah secara bersama-sama. Peubah yang pengaruhnya nyata adalah berat bayi ketika lahir, prematuritas, dan asfiksia. Pengaruh asfiksia paling besar terhadap resiko kematian bayi karena menentukan hidup bayi di menit-mcnit pertamanya setelah lallir. Resiko relatif untuk peubal1 berat bayi ketika lahir, prematuritas, dan asfiksia berturut-turut adalah 1.42, 1.34, dan 2.55. Resiko kematian terbesar dalam masa perinatal terdapat pada bayi yang mengalarni asfiksia, prematur dan bcrat lahimya kurang dari 2500 gram. Rcsiko kcmatian tcrkccil tcrdapat pada bayi yang tidak mcngalarni asfiksia, tidak prcmatur, dan bcrat Iahimya lcbih dari 2500 gram.
Keyword: 

Judul: ANALISIS DAYA TAHAN PADA KASUS KEMATIAN BAYI DI INDONESIA DENGAN SURVIVAL TREE DAN RANDOM SURVIVAL FOREST
Abstrak: Pembangunan kesehatan merupakan aspek penting dalam pembangunan nasional karena kesehatan yang baik berperan penting dalam pembangunan manusia yang berkelanjutan. Penurunan angka kematian, termasuk Angka Kematian Bayi (AKB), menunjukkan peningkatan status kesehatan masyarakat sebagai manifestasi keberhasilan pembangunan nasional. AKB di Indonesia dalam 50 tahun terakhir telah menurun secara signifikan sebesar 90%, namun masih jauh dari target tahun 2030. Tindakan pencegahan diperlukan untuk lebih menekan AKB. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan kematian bayi di Indonesia dengan menerapkan Survival Tree dan Random Survival Forest pada data kelangsungan hidup bayi. Berbeda dengan regresi Cox yang terbatas oleh asumsi proportional hazards, metode ini tidak memerlukan asumsi sebaran apapun dan dapat secara otomatis menangkap interaksi antara peubah dan pola hazard yang kompleks tanpa menyatakan interaksi sebelumnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik adalah model Random Survival Forest setelah hyperparameter tuning dengan concordance index (c-index) sebesar 0,808. Berdasarkan tingkat kepentingan peubah dari model terbaik, diperoleh peubah imunisasi, perilaku merokok ibu, berat badan lahir rendah, dan status ibu bekerja, sebagai empat peubah yang paling penting untuk memprediksi kelangsungan hidup bayi., Health development is a crucial aspect of national development, as good health plays an important role in sustainable human development. A decrease in mortality rates, including the Infant Mortality Rate (IMR), indicates an improvement in public health status as a manifestation of successful national development. Over the past 50 years, the IMR in Indonesia has significantly decreased by 90%, yet it is still far from the 2030 target. Preventive measures are necessary to further reduce the IMR. This study aims to model infant mortality in Indonesia by applying Survival Tree and Random Survival Forest to infant survival data. Unlike Cox regression, which is limited by the proportional hazards assumption, these methods is not limited with any assumption and can automatically capture interactions between variables and complex hazard patterns without specifying interactions beforehand. The results of the study show that the best model is the Random Survival Forest model after hyperparameter tuning, with a concordance index (c-index) of 0.808. Based on the variable importance levels from the best model, the variables of immunization, mother's smoking behavior, low birth weight, and mother's employment status were identified as the four important variables for predicting infant survival.
Keyword: analisis daya tahan, fungsi hazard, kematian bayi, random survival forest, survival tree

Judul: Characterizations of low alloy steel sae 4422  plated with chromic acid (Cro3)
Abstrak: Characterizations of low alloy steel SAE 4422 plated with chromic acid (CrOrO3) was use Optical Microscopy (OM), Scanning Electron Microscopy (SEM), X-Ray Diffraction (XRD), RD),Energy Dispersive Analysis of X-Ray (EDAX), Hardness Test and Roughness Test. Microstructures analysis exhibits cracks and grain boundaries microcracks as a characteristics of chrome metal found at plating metal. Perlite and Ferrite as grains of steel found at base metal with grain boundaries around it. Phase analysis of plating metal appropriate to chrome metal with lattice constant (a) is 2.559 Å and phase analysis of base metal appropriate to iron ferrite with lattice constant (a) is 3.318 Å. Both plating and base metal have cubic system. Chemical analysis of plating metal at surface section exhibits that cracks area have highest value of carbon element compare with grains and grains boundaries area. While chemical analysis of base metal at cross section exhibits that perlite have highest value of carbon element compare with ferrite and grain boundaries. The hardness value of plating metal at surface section and cross section are 753 and 637 VHN. While, the hardness value of base metal and interface area at cross section are 205 and 373 VHN. The roughness value at measurement points of chrome surface for as received sample are 0.445 μm. Observation used Optical Microscopy and Scanning Electron Microscopy exhibits surface irregularities combine to form surface texture of plating metal at surface section.
Keyword: