Judul: Penentuan wilayah potensial wisata bahari di Pulau Pramuka dan sekitarnya menggunakan Citra Formosat-2
Abstrak: Wilayah pesisir menjadi salah satu pusat kegiatan ekonomi nasional melalui aktivitas masyarakat pesisir seperti perikanan laut, perdagangan, budidaya perikanan, transportasi laut, dan pariwisata. Pulau Pramuka dan sekitarnya memiliki potensi ekosistem terumbu karang yang baik dan jenis ikan karang yang beraneka ragam. Tujuan penelitian ini adalah memetakan kesesuaian kawasan potensial untuk wisata swimming, snorkelling dan diving melalui integrasi penginderaan jauh dan sistem informasi geografis. Parameter yang digunakan dalam penentuan kawasan wisata adalah kecepatan arus, material dasar perairan, kecerahan, tutupan komunitas karang, jenis life form, jenis ikan karang dan kedalaman perairan. Data kecepatan arus diambil menggunakan floating drodge, material dasar perairan didapatkan dari pengolahan citra Formosat-2 dengan algoritma Lyzenga, kecerahan perairan pengambilan data menggunakan secchi disk dan dari pengolahan algoritma (Keterangan : TM 1 = kanal ke-1 citra Formosat-2) , tutupan komunitas karang dan jenis life form metode pengambilan data digunakan metode Line Intercept Transek (LIT), jenis ikan karang menggunakan metode sensus visual sepanjang 50 m dan untuk kedalaman perairan didapatkan dari pengolahan data kedalaman pada peta Lingkungan Pantai Indonesia (LPI). Parameter – parameter tersebut dianalisis spasial dengan metode cell based modelling sehingga menghasilkan peta kesesuaian wisata. Hasil analisis didapatkan zona sangat sesuai untuk wisata swimming terlihat sangat jelas hampir semua wilayah yang dikaji yaitu timur Pulau Pramuka, timur dan barat Pulau Panggang, utara dan timur Pulau Karya, dan sedikit terlihat pada daerah Pulau Sekati sebelah utara. Zona sesuai berada pada posisi sebelah timur Pulau Pramuka, sebelah barat dan timur Pulau Panggang, dan timur laut Pulau Karya, sedangkan zona tidak sesuai terlihat di bagian utara, timur, dan selatan Pulau Pramuka, bagian selatan Pulau Panggang, timur laut Pulau Karya. Pada wisata snorkelling zona sangat sesuai berada di timur Pulau Pramuka, selatan Pulau Panggang, timur laut dan tenggara Pulau Karya dan timur Pulau Sekati, zona sesuai berada di sebelah timur Pulau Pramuka, selatan, barat dan timur Pulau Panggang dan timur Pulau Sekati sedangkan zona tidak sesuai terlihat di sekitar Pulau Pramuka sebelah timur dan barat, serta utara dan timur Pulau Karya. Zona sangat sesuai untuk wisata diving terlihat di timur Pulau Pramuka, barat daya Pulau Panggang, sebelah timur laut Pulau Karya, zona sesuai ditemukan di sebelah timur Pulau Pramuka dan banyak terdapat di sebelah barat daya Pulau Panggang sedangkan zona tidak sesuai untuk wisata diving ditemukan di barat, utara dan timur Pulau Karya, timur Pulau Pramuka dan sekitar Pulau Panggang.
Keyword: Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB

Judul: Aplikasi SIG untuk Kesesuaian Wilayah Wisata Snorkeling dan SCUBA Diving di Pulau Air dan Pulau Karang Beras, Kepulauan Seribu.
Abstrak: Taman Nasional Kepulauan Seribu memiliki keanekaragaman hayati yang cukup tinggi, seperti ekosistem terumbu karang yang merupakan salah satu modal dasar untuk meningkatkan pendapatan daerah dan masyarakat. Wisata bahari di Kepulauan Seribu meliputu wisata snorkeling dan SCUBA diving. Untuk itu perlu adanya informasi daerah mana saja yang sesuai untuk melakukan wisata snorkeling maupun SCUBA diving. Dalam memetakan kesesuaian wilayah untuk kegiatan snorkeling dan SCUBA diving di Pulau Air dan Pulau Karang Beras menggunakan Sistem Informasi Geografi. Penelitian dilaksanakan pada November 2011 sampai Maret 2012 di Pulau Air dan Pulau Karang Beras. Lokasi pengamatan 6 titik di Pulau Air dan 3 titik di Pulau Karang Beras. Lokasi pengamatan 1 titik di utara Pulau Air, 1 titik di selatan Pulau air, 2 titik di timur Pulau Air dan 2 titik di barat Pulau Air. Lokasi pengamatan di Pulau Karang Beras terletak di bagian utara, barat, dan selatan. Parameter yang digunakan untuk analisis kesesuaian wilayah wisata snorkeling dan SCUBA diving meliputi tutupan karang keras, jenis lifeform, jenis ikan, kecerahan perairan, kecepatan arus, kontur batimetri, dan lebar hamparan karang datar. Tutupan substrat dasar karang diperoleh dengan pengolahan citra ALOS dengan menggunakan metode Lyzenga.Parameter tutupan karang keras, jenis lifeform, jenis ikan, kecerahan perairan, dan kecepatan arus diperoleh dengan pengamatan langsung di lapangan. Batimetri diperoleh dari data sekunder DISHIDROS. Lebar hamparan karang datar diperoleh dari analisis batimetri dan tutupan substrat dasar perairan. Basis data dispasialkan menjadi data vektor. Hasil analisis spasial dikelompokan menjadi 4 kelas, yakni: tidak sesuai, cukup sesuai, sesuai, dan sangat sesuai. Berdasarkan hasil transformasi Lyzenga ditemuan koofesien atenuasi (ki/kj) sebesar 2,114. Klasifikasi substrat dasar berdasarkan transformasi Lyzenga dihasilkan luasan terumbu karang seluas 69,678 ha, karang mati seluas 63,161 ha, dan pasir seluas 276,943 ha. Karang hidup dominan tumbuh mengelilingi daerah tubir, namun ada juga yang membentuk goba di tengah gosong karang. Hasil analisis menunjukkan daerah dang sesuai dan sangat sesuai untuk wisata snorkeling berada di Pulau Air bagian selatan, utara, dan barat, sedangkan Pulau Karang Beras di bagian selatan, dan barat. Luasan daerah yang sesuai untuk dilakukan wisata snorkeling 7,89 ha. Daerah yang sesuai untuk SCUBA diving berada di Pulau Air bagian selatan dan barat, sedangkan di Pulau Karang beras bagian utara dan barat. Luas daerah yang sesuai untuk dilakukan wisata SCUBA diving 9,02 ha.
Keyword: 

Judul: Mathematical model of Hematopoietic Stem Cell in Chronic Myelogenous Leukemia with and without Therapy
Abstrak: Leukemia or blood cancer is a diverse group of neoplastic disease, characterized by the multiplication of abnormal leukocytes or malignant transformation of blood-forming cells in bone marrow and lymphoid tissues. One of the most common types of leukemia is Chronic Myelogenous Leukemia (CML), which is usually diagnosed by the presence of certain chromosomal abnormalities, the so-called Philadelphia chromosome (Ph). One of the treatments of CML is Granulocyte Colony-Stimulating Factor (G-CSF). In this paper, we discuss two Hematopoietic Stem Cell (HSC) models, i.e. HSC without treatment and HSC with G-CSF treatment. The model of HSC without treatment included three equations representing the dynamics of HSC, leukocyte and platelet. Whereas, the model of HSC with G-CSF treatment includes the previous three equations and adds two more equations representing G-CSF injection and G-CSF circulation. The stability behavior of the system approaching the equilibrium points in the simulation study is carried out using Mathematica 7.0. The simulation results show that the G-CSF treatment can successfully decrease the number of HSC, which means reducing the CML.
Keyword: