Judul: Pendugaan Area Kecil Berbasis Pseudo Unit dengan Pendekatan Galat Pengukuran pada Survei Panel Rotasi
Abstrak: Badan Pusat Statistik (BPS) menyediakan data ketenagakerjaan melalui Survei Angkatan Kerja Nasional (Sakernas). Tujuan utama Sakernas adalah untuk memperoleh informasi tingkat pengangguran dan perubahannya dari waktu ke waktu di level nasional, provinsi, maupun kabupaten/kota. Sakernas tahun 2011 sampai tahun 2014 merupakan Sakernas yang pelaksanaan surveinya dilakukan setiap triwulan dengan metode penarikan contoh yang dirancang secara panel rotasi. Unit contoh (rumah tangga) pada Sakernas panel rotasi dikelompokkan ke dalam beberapa kelompok yang disebut dengan kelompok rotasi. Masing-masing kelompok rotasi merupakan subcontoh dari contoh lengkap. Nilai amatan pada setiap kelompok rotasi merupakan hasil rataan dari unit-unit contoh sebenarnya (hasil rataan dari 10 rumah tangga) yang terdapat pada setiap kelompok rotasi. Rotasi pada Sakernas triwulanan dilakukan dengan cara mempertahankan 3 4 contoh (kelompok rotasi) dari triwulan sebelumnya ditambah dengan 1 4 contoh yang baru. Terdapat permasalahan dalam pendugaan statistik ketenagakerjaan di level kabupaten/kota dengan menggunakan data Sakernas triwulanan, yakni ketidakcukupan ukuran contoh. Jumlah contoh pada data Sakernas triwulan I, II, dan IV dirancang hanya cukup untuk melakukan pendugaan sampai ke level provinsi. Pendugaan untuk level kabupaten/kota hanya dapat dipantau secara tahunan melalui data Sakernas triwulan III dengan cara menambah jumlah contoh menjadi 4 kali lipat dari jumlah contoh pada triwulan I, II, dan IV. Sehigga jika dilakukan pendugaan tingkat pengangguran di level kabupaten/kota pada triwulan I, II, dan IV dengan pendugaan secara langsung (direct estimation) tanpa penambahan contoh, maka akan menghasilkan galat baku yang besar sebagai akibat dari kecilnya ukuran contoh. Permasalahan tersebut dapat diselesaikan dengan melakukan kajian dalam menduga tingkat pengangguran di level kabupaten/kota secara triwulanan menggunakan data Sakernas panel rotasi ketika ukuran contoh tidak mencukupi. Metode pendugaan area kecil merupakan alternatif yang dapat digunakan untuk menduga parameter pada suatu area dengan presisi yang memadai ketika ukuran contoh pada area tersebut terlalu kecil. Pendugaan area kecil menghubungkan area terkait melalui penggunaan informasi tambahan atau peubah penyerta seperti data sensus atau catatan administrasi lainnya yang memuat peubah dengan karakteristik yang sama dengan data survei. Pendugaan area kecil memiliki sifat meminjam kekuatan (borrowing strength) dari hubungan antara rataan area kecil dan informasi tambahan tersebut (Rao 2003). Muchlisoh (2017) menduga tingkat pengangguran di level kabupaten/kota Provinsi Jawa Barat berdasarkan data Sakernas panel rotasi triwulan I tahun 2011 sampai triwulan I tahun 2014 menggunakan metode pendugaan area kecil dengan model Rao-Yu level unit. Penelitian ini mengabaikan keragaman akibat galat pengukuran (measurement error) pada kelompok rotasi. Galat pengukuran pada kelompok rotasi disebabkan oleh nilai kelompok rotasi yang merupakan rataan dari unit contoh pada kelompok rotasi yang bersesuaian. Jika permasalahan tersebut tidak ditangani dengan baik, maka galat pengukuran yang muncul akan mengurangi ketepatan pendugaan. Penelitian ini memodifikasi model Rao-Yu level unit pada survei panel rotasi dengan menambahkan pendekatan pseudo panel ke dalam model Rao-Yu level unit. Pada penelitian ini, kelompok rotasi dalam data Sakernas panel rotasi dianggap sebagai cohort dan disebut dengan pseudo unit. Penerapan metode pseudo panel ke dalam model Rao-Yu level unit dilakukan dengan cara menambahkan galat pengukuran dalam pseudo unit ke dalam model Rao-Yu level unit. Kajian simulasi dilakukan untuk mengevaluasi kebaikan model yang dikembangkan. Dalam simulasi ini, dilakukan perbandingan tiga metode pendugaan, yakni pendugaan langsung, model
Keyword: kelompok rotasi, pendugaan area kecil, pseudo panel, pseudo unit, Sernak

Judul: Kajian Pendugaan Area Kecil dengan Model Zero Inflated Binomial (Studi Kasus Pengangguran di Provinsi Jambi).
Abstrak: Badan Pusat Statistik (BPS) bertanggung jawab secara nasional terhadap ketersediaan data yang diperlukan untuk perencanaan pembangunan sektoral maupun lintas sektoral di Indonesia. Data yang digunakan untuk perencanaan pembangunan di bidang ketenagakerjaan, dikumpulkan melalui Survei Angkatan Kerja Nasional (Sakernas). Kegiatan pengumpulan data ketenagakerjaan melalui Sakernas pertama kali dilaksanakan tahun 1976. Hingga saat ini, Sakernas mengalami berbagai perubahan baik waktu pelaksanaan, level pendugaan, cakupan, maupun metodologinya. Sejak 2015, Sakernas didesain dengan menggunakan metode Three Stage Sampling (Panel Blok Sensus) dan dilaksanakan dengan waktu setiap semesteran, yaitu pada bulan Februari (Semester I) dan Agustus (Semester II). Sakernas Februari didesain memiliki ketelitian yang memadai untuk pendugaan di tingkat provinsi dan nasional. Pendugaan indikator ketenagakerjaan di tingkat kabupaten/kota hanya dilakukan pada bulan Agustus dengan menggunakan jumlah contoh 4 (empat) kali jumlah contoh Sakernas Februari. Pada tahun 2016 tidak tersedia dugaan indikator ketenagakerjaan pada tingkat kabupaten/kota, hal ini dikarenakan tidak ada penambahan contoh pada Sakernas Agustus 2016. Terdapat permasalahan dalam berbagai pendugaan indikator ketenagakerjaan semesteran di tingkat kabupaten/kota, yaitu ketidakcukupan ukuran contoh. Metode pendugaan area kecil merupakan alternatif yang dapat digunakan untuk menduga parameter pada suatu area dengan presisi yang memadai ketika ukuran contoh pada area tersebut terlalu kecil. Pendugaan area kecil dengan model Zero Inflated Binomial adalah metode pendugaan area kecil untuk mengatasi banyaknya nilai nol dalam data respons bertipe biner. Penelitian ini mengembangkan pendugaan area kecil dengan model Zero Inflated Binomial menggunakan seluruh unit desa/kelurahan populasi, yaitu unit yang tersurvei dan tidak tersurvei (SAE ZIB). Pada kajian aplikasinya, penelitian ini melakukan pendugaan area kecil dengan menggunakan model Zero Inflated Binomial untuk menduga proporsi pengangguran terhadap angkatan kerja tingkat kabupaten/kota pada periode Agustus 2016 di Provinsi Jambi, Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendugaan area kecil dengan model Zero Inflated Binomial yang mempertimbangkan unit tersurvei dan tidak tersurvei (SAE ZIB) lebih layak dan lebih baik daripada model yang hanya menggunakan unit tersurvei (SAE ZIB Sintetik) karena memiliki RRMSE yang lebih kecil. Hasil dugaan proporsi pengangguran Provinsi Jambi dengan metode SAE ZIB sama dengan yang dipublikasikan oleh BPS, yaitu terdapat 4 (empat) orang menganggur dari 100 orang angkatan kerja. Metode pendugaan area kecil dengan model Zero Inflated Binomial dapat menghasilkan dugaan proporsi pengangguran / TPT Agustus 2016 tingkat kabupaten/kota di Provinsi Jambi yang sebelumnya tidak dihasilkan oleh BPS karena ketidakcukupan contoh.
Keyword: pendugaan area kecil, zero inflated binomial, pengangguran

Judul: Sintesis Flavon dari Fenol dan Benzoil Klorida
Abstrak: Flavone is a class of flavonoid, commonly found in plants with wide bioactivity spectrum. A widely used flavone synthesis route is through acidcatalyzed oxidative cyclization of β-diketone. In this study, unsubstituted flavone had been synthesized via 5-step from phenol, with 22% yield and successfully increased the yield of previous study on Fries rearrangement of phenyl acetate and benzoylation of o-HAP steps. Phenol was acetylated resulting 93% phenyl acetate. AlCl3-catalyzed Fries rearrangement in 1.5 hour and at 120 °C converted phenyl acetate into o-hydroxyacetophenone (o-HAP) with 40% yield. AlCl3 as catalyst produced o-HAP with higher and reproducible yield compared with BF3·Et2O and ZnCl2. Benzoylation of o-HAP followed by Baker-Venkataraman rearrangement of the ester product using KOH in dried pyridine produced β-diketone 1-(2- hydroxyphenyl)-3-phenylpropane-1,3-dione. The yield of ester and β-diketone were 71% and 85%, respectively. Finally, oxidative cyclization of β-diketone with sulphuric acid as catalyst produced 99% of flavone. The flavone product had been characterized spectroscopically and its melting point as well.
Keyword: