Judul: Solusi Multi-Depot Vehicle Routing Problem Menggunakan Integer Linear Programming
Abstrak: Suatu perusahaan yang memiliki beberapa tempat penyimpanan barang perlu menentukan skenario pendistribusian barang dari beberapa tempat penyimpanan barang (depot) ke beberapa agen yang akan meminimumkan biaya operasional. Karya ilmiah ini memberikan model untuk menentukan rute armada kendaraan guna mendistribusikan barang dari beberapa depot ke beberapa agen dengan biaya operasional yang minimum. Model diformulasikan menggunakan Integer Linear Programming dan diimplementasikan menggunakan software LINGO 11.0 untuk menentukan skenario pendistribusian barang dari dua depot ke dua puluh agen yang terpisah relatif jauh satu dengan yang lainnya.
Keyword: MDVRP, pendistribusian barang

Judul: Penentuan Rute dan Jenis Kendaraan yang Optimal pada Distribusi Barang Menggunakan Integer Linear Programming
Abstrak: Salah satu masalah yang dihadapi suatu perusahaan adalah menentukan rute kendaraan untuk distribusi produk. Rute distribusi ini mencakup jalur perjalanan kendaraan untuk mengantar produk dari asal ke tujuan. Permasalahan penentuan rute distribusi dapat dimodelkan sebagai multi-depot vehicle routing problem (MDVRP). Model MDVRP diformulasikan menggunakan integer linear programming (ILP) dan didapatkan dengan menggunakan perangkat lunak LINGO. Dalam penelitian ini dibahas model rute untuk distribusi barang dengan lebih dari satu depot dan jenis kendaraan lebih dari satu. Model ini diimplementasikan pada kasus distribusi alat kesehatan. Pada kasus ini terdapat dua pusat distribusi dan tiga belas cabang. Setiap pusat distribusi memiliki dua kendaraan dengan jenis yang berbeda. Hasil yang didapatkan dari model menunjukkan biaya minimal sebesar empat belas juta enam puluh ribu seratus rupiah. Solusi model memberikan tipe kendaraan yang digunakan dari setiap pusat distribusi, serta rute setiap kendaraan dalam melayani cabang, dan solusi ini memberikan biaya yang minimum.
Keyword: distribution route problem, MDVRP, multi-depot vehicle routing  problem

Judul: Photosensor producing based on ferroelectric material of Ba0,5Sr0,5TiO3 doped by Ferrium Oxide (Fe2O3) on a P-Type Silicon Substate Si (100) applied as a digital camera with a single pixel image sensor
Abstrak: Thin film Ba0,5Sr0,5TiO3 (BST) doped with Fe2O3 was grown on p-type silicon substrate (100) using chemical solution deposition (CSD). It used the solvent 2-methoxyethanol with annealing temperature of 850°C and the doping treatment Fe2O3 of 2.5, 5, 7.5, 10 % of the mass formed BST. Pure BST had the highest absorption of 600 nm of light wavelength. Additions Fe2O3 moves highest absorption in the range of 560 nm. Fe2O3 addition was strengthening thin film sensitivity to the effects of light. In general, doping Fe2O3 10% was result the best absorbance and current-voltage of BST thin film. Electrical properties of thin films BST include dielectric, photoconductivity, and dissipation energy. Based on the current-voltage (I-V) analysis, pure BST and doped BST showed photodiode properties. Dielectric values obtained in the range from 23.32 to 243. Based on electrical conductivity data and energy dissipation, BST thin films have shown photodiode characteristics and are therefore suitable as light sensors. The image sensor in a digital camera is also a light sensor. This BST thin film has been scientifically proven to be a light sensor and also it can be applied as an image sensor. This is a novelty image sensor based on thin film Ba0.5Sr0.5TiO3.
Keyword: barium strontium titanate, thin film, photodiode, image sensor, digital camera