Judul: Pengaruh Penguasaan Lahan terhadap Pendapatan dan Kesejahteraan Rumah Tangga Pertanian pada Agroekosistem yang Berbeda
Abstrak: Penguasaan lahan yang semakin menyempit terjadi di rumah tangga pertanian Indonesia. Hal ini menyebabkan rendahnya tingkat pendapatan dan kesejahteraan rumah tangga pertanian. Selain penguasaan lahan, rendahnya tingkat pendapatan dapat disebabkan oleh kondisi agroekosistem yang berbeda. Adanya sebab-sebab tersebut akan mengakibatkan pendapatan pertanian yang diperoleh dalam rumah tangga menjadi rendah. Namun kondisi tersebut belum tentu berlaku sama untuk pendapatan total yang mana terdapat pendapatan sektor nonpertanian di dalamnya. Rumah tangga dengan penguasaan lahan lebih rendah belum tentu memiliki pendapatan total yang lebih rendah. Oleh karena itu, dalam penelitian ini akan dilihat bagaimana penguasaan lahan dan kondisi agroekosistem berpengaruh terhadap struktur pendapatan. Secara lebih rinci, struktur pendapatan yang diteliti adalah pendapatan nonpertanian. Hal tersebut karena penyempitan lahan merupakan masalah multidimensi yang sulit dihadapi dan dipecahkan para petani sehingga pekerjaan pada sektor nonpertanian menjadi penting. Penguasaan lahan, selain dikaitkan dengan struktur pendapatan, juga akan dikaitkan dengan kesejahteraan rumah tangga yang dalam penelitian ini diproksikan dengan pengeluaran per kapita. Pendapatan dianggap sebagai proksi untuk pengeluaran serta berfungsi sebagai ukuran langsung dari pengeluaran, hal ini berkaitan dengan ukuran pendapatan dan pengeluaran merupakan bagian dari fokus kemiskinan dan kesejahteraan. Kemiskinan dapat dilihat dengan ukuran pendapatan maupun pengeluaran. Berbagai literatur menyebutkan pengeluaran konsumsi sebagai indikator tingkat kesejahteraan rumah tangga. Alasan memilih pengeluaran konsumsi dibandingkan dengan pendapatan adalah bahwa bukti empiris di banyak negara telah menunjukkan bahwa pengeluaran diukur dengan akurasi yang lebih besar. Berdasarkan latar belakang tersebut, maka tujuan penelitian ini adalah: 1) menganalisis pengaruh penguasaan lahan dan kondisi agroekosistem terhadap struktur pendapatan nonpertanian; 2) menganalisis pengaruh penguasaan lahan dan struktur pendapatan nonpertanian terhadap kesejahteraan rumah tangga pertanian di agroekosistem lahan sawah berbasis padi, lahan kering berbasis palawija dan sayuran, serta lahan kering berbasis perkebunan. Data yang digunakan adalah Panel Petani Nasional (PATANAS) yang bersumber dari Pusat Sosial Ekonomi dan Kebijakan Pertanian (PSEKP), Kementerian Pertanian. Data utama adalah karakteristik lahan dan rumah tangga pertanian pada agroekosistem lahan sawah berbasis padi tahun 2016, lahan kering berbasis palawija dan sayuran tahun 2017, serta lahan kering berbasis perkebunan tahun 2018. Data yang digunakan berasal dari 34 desa yang tersebar di 8 provinsi di Indonesia. Sampel penelitian merupakan rumah tangga pertanian yang berjumlah 1.237. Analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah kualitatif dan kuantitatif. Kedua tujuan dianalisis menggunakan metode regresi linier berganda dengan estimasi Generalized Linear Model menggunakan software R. ii Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat hubungan negatif antara luas lahan dengan persentase pendapatan nonpertanian. Rumah tangga dengan lahan yang luas mampu mencukupi kebutuhan keluarga melalui pendapatan pertanian. Sementara rumah tangga dengan lahan yang sempit diharuskan menambah pekerjaan di sektor nonpertanian untuk memenuhi kebutuhan keluarganya. Selanjutnya hubungan antara kondisi agroekosistem dan persentase pendapatan nonpertanian menunjukkan tanda positif. Dari tiga agroekosistem yang dianalisis, agroekosistem lahan sawah berbasis padi memiliki persentase pendapatan nonpertanian terbesar dibandingkan dengan agroekosistem lahan kering berbasis perkebunan serta lahan kering berbasis palawija dan sayuran. Tingginya persentase pendapatan nonpertanian pada lahan sawah berbasis padi dapat dikaitkan dengan penguasaan lahan sawah yang relatif rendah. Dari data penelitian, rata-rata lahan yang dikuasai pada agroekosistem lahan sawah berbasis padi adalah 0,83 ha, sementara pada lahan kering berbasis perkebunan adalah 2,5 ha. Rendahnya luas lahan yang
Keyword: agroecosystem, income structure, land tenure, welfare

Judul: Profil pendapatan rumah tangga petani pada wilayah lahan sawah dan lahan kering;Studi kasus desa Sukomulyo dan desa Wonohardjo, Kecamatan Rowokele, Kabupaten Dati II Kebumen, Propinsi Jawa Tengah
Abstrak: Sektor pertanian masih tetap merupakan mata pencaharian utama bagi penduduk Indonesia, walaupun sektor pertanian tidak lagi memberikan sumbangan yang terbesar terhadap Produk Domestik Bruto. Sebagian besar rumah tangga di Indonesia adalah rumah tangga pertanian, yang berada di pedesaan. Rumah tangga pertanian tersebut merupakan rumah tangga pertanian pengguna lahan, baik lahan sawah maupun lahan kering. Kecenderungan rata-rata penguasaan lahan yang dimiliki petani yang semakin menurun, serta nilai tukar petani yang juga cenderung menurun membuat tingkat pendapatan petani relatif rendah. Padahal tujuan pembangunan pertanian adalah meningkatkan pendapatan petani. Agar petani sebagai ujung tombak pembangunan pertanian di lapang, bisa bertahan terus di sektor pertanian. Penelitian ini bertujuan melihat tingkat pendapatan, keragaman sumber pendapatan, dan distribusi pendapatan rumah tangga petani di wilayah pedesaan, terutama di wilayah lahan sawah dan wilayah lahan kering. Perbedaan sumberdaya pada kedua wilayah tersebut, tentunya akan mempengaruhi tingkat pendapatan, keragaman sumber pendapatan dan distribusi pendapatan di kedua wilayah tersebut.
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak