Judul: Determination of Leaf Nutrient Status in Smallholder Palm Oil Plantation Based on Sentinel-2a
Abstrak: WILDAN KAHFI SEMBIRING. Penentuan Status Hara Daun pada Perkebunan Kelapa Sawit Rakyat Berbasis Sentinel-2a. Dibimbing oleh HARIYADI, EDI SANTOSA, dan HERU SUKOCO. Indonesia telah melakukan ekspor sebanyak 25.624.258 ton dan telah menghasilkan 26,7 M US$ dari produk CPO (Crude Palm Oil) kelapa sawit. Luas areal perkebunan kelapa sawit rakyat merupakan yang terbesar kedua pengusahaannya di Indonesia pada tahun 2022, yaitu sebesar 41,48% dari 15.380.981 ha luas lahan perkebunan kelapa sawit di Indonesia. Produksi total minyak kelapa sawit di Indonesia pada tahun 2022 ialah sebesar 48.235.405 ton, dengan produksi dari perkebunan rakyat sebesar 33,73%. Peningkatan produksi perkebunan kelapa sawit rakyat masih belum optimal. Faktor ketersediaan hara menjadi salah satu pembatas dalam mendukung produktivitas kelapa sawit. Manajemen pengelolaan pemupukan dapat membantu meningkatkan produksi. Sistem digitalisasi dalam manajemen input produksi pada lahan khususnya pemupukan meningkatkan efektifitas dan efisiensi pemupukan pada perkebunan kelapa sawit rakyat. Penelitian ini bertujuan untuk melihat potensi citra yang berasal dari satelit sentinel-2a dapat menggantikan metode Leaf Sampling Unit (LSU) dan verifikasi akurasi penggunaan citra sentinel-2a untuk penerapan presisi dalam pemupukan pada perkebunan kelapa sawit rakyat. Penelitian dilaksanakan pada lahan perkebunan kelapa sawit milik rakyat yang berada di Kecamatan Kandis dan Kecamatan Dayun, Kabupaten Siak, Provisi Riau. Terdapat tiga lokasi penelitian di Kecamatan Kandis, yaitu pada lahan milik petani Tarman dengan luasan 1 ha dan tahun tanam 2007 dengan kode sampel T I – T III, kemudian lahan milik petani losi dengan luasan 1 ha dan tahun tanam 2005, serta lahan milik petani jamal dengan luasan 1 ha dan tahun tanam 2007. Lokasi penelitian di Kecamatan Dayun berada pada lahan milik petani setyono dengan luasan lahan 2 ha dan tahun tanam 2012. Rangkaian penelitian terdiri dari analisis hara pada daun (LSU), analisis hara pada tanah atau soil sampling unit (SSU), analisis nilai NDVI. Hasil analisis daun (LSU) yang telah dilakukan menunjukkan kondisi defisiensi unsur nitrogen (N) pada empat lokasi penelitian, dan kondisi optimum fosfor (P) kecuali pada lokasi Kandis 2, serta kondisi defisiensi unsur kalium (K) pada lokasi Dayun dan Kandis 2. Sementara itu hasil analisis tanah menunjukkan kadar N tanah yang sangat tinggi pada lokasi Kandis 2, kadar P tanag yang sangat rendah pada lokasi Kandis 1, dan kondisi kandungan K tanah yang sangat beragam di lokasi Dayun. Kondisi pH tanah yang masam terdeteksi pada lokasi Dayun dan Kandis 3 sedangkan pH tanah yang sangat masam ditemukan di lokasi Kandis 1 dan Kandis 2. Hasil perhitungan nilai normalized different vegetation index (NDVI) pada lokasi penelitian menghasilkan nilai 0,11 untuk lokasi Kandis 1 dan Kandis 2, pada lokasi Dayun menghasilkan nilai 0,16, dan 0,75 untuk lokasi Kandis 3. Nilai determinasi regresi (R2) antara NDVI terhadap LSU untuk N, P, dan K masing-masing adalah 30,3%, 14,4%, dan 30,5%., WILDAN KAHFI SEMBIRING. Determination of Leaf Nutrient Status in Smallholder Palm Oil Plantations Based on Sentinel-2a. Supervised by HARIYADI, EDI SANTOSA, and HERU SUKOCO. Indonesia has exported 25,624,258 tons of palm oil CPO (Crude Palm Oil) products, earning 26.7 million USD. As of 2022, smallholder oil palm plantations make up the second-largest area in Indonesia. In Indonesia, oil palm plantations cover 41.48% of the total
Keyword: Leaf sampling unit, perkebunan rakyat, presisi, Sentinel-2a

Judul: Oil Palm Productivity Estimation Based on Sentinel 2 Image Vegetation Index and Open Area Index, Rainfall, and Fertilization
Abstrak: Taksasi adalah proses perkiraan hasil tandan buah segar yang dipanen pada periode tertentu. Taksasi secara umum dilakukan secara langsung turun ke lapangan saat proses pengambilan data, namun taksasi dapat dilakukan dengan teknik remote sensing sehingga proses pengumpulan data lebih praktis dan menghemat biaya. Tujuan dari penelitian ini adalah menghitung nilai indeks vegetasi (NDVI) dan indeks keterbukaan lahan (OAI) citra Sentinel-2, menentukan persamaan regresi linear berganda untuk estimasi produktivitas kelapa sawit di PT. Socfin Indonesia, menguji persamaan dengan uji statistik yaitu uji signifikasi F (Sig. F), uji koefisien determinasi (R2 ), dan uji akurasi, dan menentukan model terbaik dalam menduga produktivitas kelapa sawit. Pendugaan produktivitas kelapa sawit dilakukan dengan menggunakan 3 parameter (indeks vegetasi/indeks keterbukaan lahan, curah hujan, dan dosis pupuk), 2 parameter (indeks vegetasi/indeks keterbukaan lahan dan curah hujan) dan 1 parameter (indeks vegetasi/indeks keterbukaan lahan) dengan masingmasing parameter dilakukan pergeseran beberapa bulan ke belakang (M-2, M-4, dan M-8 untuk 4 bulanan serta M-3, M-6, dan M-12 untuk 6 bulanan). Hasil dari persamaan yang didapat diuji lalu diberi skor masing-masing kelompoknya lalu di beri bobot yang sesuai. Hasil penelitian menunjukkan kelompok 4 bulanan SR pergeseran M-8 dengan 2 parameter (NDVI maksimum dan curah hujan lapang) memiliki hasil terbaik dalam menduga produktivitas kelapa sawit., Oil palm productivity forecasting is the process of estimating the yield of fresh fruit bunches harvested in a certain period. Oil palm productivity forecasting is generally carried out directly to the field during the data collection process but can be done using remote sensing techniques so that the data collection process is more practical and saves costs. The purpose of this study is to calculate the value of the vegetation index (NDVI) and open area index (OAI) of the Sentinel-2 image, determine the multiple linear regression equation for the estimation of oil palm productivity at PT. Socfin Indonesia, tested the equation with statistical tests, namely the F significance test (Sig. F), coefisien of determination test (R2 ), and accuracy test, and determine the best model in estimating oil palm productivity. Estimation of oil palm productivity was carried out using 3 parameters (vegetation index/open area index, rainfall, and fertilizer dose), 2 parameters (vegetation index/open area index and rainfall), and 1 parameter (vegetation index/open area index) with each parameter was shifted several months back (M-2, M-4, and M-8 for 4 months and M-3, M-6, and M-12 for 6 months). The results of the equations obtained are tested and then given a score for each group and then given the appropriate weight. The results showed that the 4-months SR shift M-8 with 2 parameters (maximum NDVI and field rainfall) had the best results in predicting oil palm productivity.
Keyword: Google Earth Engine, open area index, palm oil, remote sensing, sentinel-2, vegetation index

Judul: Trichomonas Gallinae Penyebab Trichomonosis Pada Unggas
Abstrak: Trichomonas gallinae adalah protozoa yang bergerak aktof dengan keempat flagella yang mempunyai layar dan pada salah satu sisinya terdapat membran seperti sirip ikan yang berombak. Spesies dari genus Trichomonas ini mempunyai arti penting pada unggas, karena dapat menyebabkan infeksi pada alat pencernaan bagian atas.
Keyword: