Judul: Seleksi Isolat Khamir Tanah Pelarut Fosfat Dari Tanah Gunung Halimun, Jawa Barat
Abstrak: T anah gunung Halirnun Jawa Barat merupakan tanah alami yang kaya akan unsur hara esensial dan juga sejumlah rrrikroorganisme yang berbeda-beda, yakni bakteri, fungi, khamir, algae, dan protozoa Namun, khamir khususnya pada tanah gunung Halimun belum pemah diteliti peran ekologinya dalam mempercepat siklus hara fosforus. Fosforus merupakan salah satu unsur hara makro dan primer namun cenderung bereaksi dengan komponen tanah menjadi senyawa yang tidak larut. Transformasi unsur ini menjadi bentuk-bentuk yang dibutuhkan oleh tanaman dan mikroorganisme dapat dilakukan melalui proses pelarutan komponen fosfams anorganik dan mineralisasi komponen fosforus organik oleh enzim fosfomonoesterase (FMEase). Enzim ini dihasilkan oleh mikrob pelarut fosfat yang ak.an menghidrolisis ikatan ester fosfat hahan organik dalam tanah. Pacia umumnya, populasi khamir di tanah yang berpotensi sebagai pelarut fosfat berjumlah sekitar 104 setiap gram tanah kering dan tumbuh sangat baik dalam media kultur pada pH antara 4,5 - 6,5. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan 3 jenis khamir, yakni isolat 7, 9 dan 24 yang telah diisolasi dari tanah gunung Halimun oleh peneliti dari Laboratorium Mikrobiologi LIP!. Pengamatan mengenai sifat isolat dilihat dari nilai pH, biomassa
Keyword: 

Judul: Pencirian Selulolitik Isolat Khamir Rhodotorula sp. Dari Tanah Hutan Taman Nasional Gunung Halimun
Abstrak: Salah salu spesies khamir (Rhodotorula sp_) yang diisolasi dari tanah hutan Taman Nasional Gunung Halimun telah diuji kemampuan hidupnya pada berbagai media (Cytophage, Yamanobe, dan Srinivassan), berbagai sumber karbon (karboksimetil selulosal CMC, avisel, dan kertas sating), dan berbagai pH awa1 (4.0, 7.0, dan 9.0). Khamir tersebut juga diuji kemampuan selulolitiknnya terhadap CMC, avisel, dan kertas sanng. Seisin itu, telah dilakukan pula pencirian (pH dan suhu optimum) terhadap enzim aviselase. Uji tersebut dilakukan untuk mengetahui seberapa besar kemampuan selulolitik serta ciri-ciri enzim yang dihasilkan khamir Rhodotornlo sp. Hasil penelitian menunjukkan media terbaik untuk produksi enzim seluJase adalah media Srinivassan yang memiliki pH awaJ 4.0, dengan 0.5% avisel sebagai sumber karbonnya. Uji selulolitik Rhodolornla sp. menunjuklcan kemampuan khamir ini daJam menguraikan CMC, avisel, dan kertas sanng, namun ke
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm