Judul: Model Penduga Volume Pohon Kayu Afrika dan Jabon di Hutan Rakyat Desa Cidokom, Kecamatan Rumpin, Kabupaten Bogor.
Abstrak: Pohon kayu afrika (Maesopsis eminii) dan pohon jabon (Anthocephalus cadamba) adalah jenis pohon komersial yang memiliki nilai ekonomi yang tinggi di Hutan Rakyat Desa Cidokom, Kecamatan Rumpin, Kabupaten Bogor. Volume pohon merupakan salah satu data yang penting untuk mengetahui potensi kayu di Hutan Rakyat Desa Cidokom. Penyusunan tabel volume pohon jenis kayu afrika dan jabon bertujuan membuat alat pendugaan volume pohon yang akurat dan praktis. Jumlah pohon contoh yang digunakan untuk menyusun model penduga volume sebanyak 67 pohon kayu afrika dan 72 pohon jabon. Model regresi linier terbaik untuk pohon kayu afrika adalah Vafrika = -0.03839 + 0.000743 D2 dan untuk pohon jabon adalah Vjabon = 0.0350 – 0.01241 D + 0.001226 D2. Pendugaan volume kedua pohon tersebut dapat digabungkan melalui model regresi nonlinier bentuk persamaan Berkhout, yaitu Vgabungan = 0.000121 D2.577775. Ketiga model penduga volume tersebut dapat digunakan untuk menduga volume pohon kayu afrika dan pohon jabon di Hutan Rakyat Desa Cidokom.
Keyword: Anthocephalus cadamba, Maesopsis eminii, model penduga, persamaan Berkhout, tabel volume

Judul: Model Penduga Volume Pohon Jabon, Balsa dan Sengon di Hutan Rakyat Desa Sidodadi, Kecamatan Lawang, Kabupaten Malang
Abstrak: Pengelolaan hutan lestari merupakan pengelolaan hutan dengan sistem manajemen yang sangat baik dan memperhatikan aspek ekonomi, sosial budaya dan ekologi. Pengelolaan hutan yang kurang efektif dapat menimbulkan efek atau kerugian terhadap petani hutan rakyat. Tujuan penelitian ini adalah menentukan model persamaan volume yang paling baik dan akurat. Sebanyak 210 pohon contoh dengan sebaran yaitu 150 pohon contoh dan 60 pohon validasi yang diambil dari lokasi penelitian. Penyusunan model regresi terdiri dari 4 model yaitu 3 model non-linear dan 1 model linear. Model regresi pada jabon dan balsa disusun berdasarkan 1 peubah bebas dan sengon disusun menggunakan 2 peubah bebas. Pemilihan model terbaik dilihat berdasarkan parameter uji kesesuian yang terdiri dari r, R2, SE, F-hitung, uji asumsi klasik dan uji validasi model yang terdiri dari SA, SR, bias, RMSE dan X2hitung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik pada jabon yaitu V = 48,899 *(0,087^D)*(D^2,843). Model terbaik pada pohon jenis balsa V = 15,518* (D^2,444 ). Sengon tidak memenuhi syarat uji penyusunan model. Model volume dengan akurasi paling tinggi pada pohon jenis jabon dan balsa adalah model Hoerl dan Berkhout., Sustainable forest management is forest management with an excellent management system that takes into account economic, socio-cultural and ecological aspects. Ineffective forest management can cause effects or losses to community forest farmers. The porpuse of this research to determine the best and most accurate volume equation model. A total of 210 sample trees with a distribution of 150 sample trees and 60 validation trees were taken from the research location. The regression model consists of 4 models, namely 3 non-linear models and 1 linear model. Regression models on jabon and balsa were prepared based on 1 independent variable and sengon was prepared using 2 independent variables. The best model selection is seen based on the suitability test parameters consisting of r, R2, SE, Fcount, classical assumption test and model validation test consisting of SA, SR, bias, RMSE and X2hitung. The results showed that the best model on jabon was V = 48,899*(0,087^D)* (D^2,843). The best model on balsa tree species V = 15,518*(D^2,444 ). Sengon does not meet the modeling test requirements. The most accurate volume model for jabon and balsa trees is the Hoerl and Berkhout model.
Keyword: analisis regresi, hutan hak, jenis cepat tumbuh, model Berkhout

Judul: Photosensor producing based on ferroelectric material of Ba0,5Sr0,5TiO3 doped by Ferrium Oxide (Fe2O3) on a P-Type Silicon Substate Si (100) applied as a digital camera with a single pixel image sensor
Abstrak: Thin film Ba0,5Sr0,5TiO3 (BST) doped with Fe2O3 was grown on p-type silicon substrate (100) using chemical solution deposition (CSD). It used the solvent 2-methoxyethanol with annealing temperature of 850°C and the doping treatment Fe2O3 of 2.5, 5, 7.5, 10 % of the mass formed BST. Pure BST had the highest absorption of 600 nm of light wavelength. Additions Fe2O3 moves highest absorption in the range of 560 nm. Fe2O3 addition was strengthening thin film sensitivity to the effects of light. In general, doping Fe2O3 10% was result the best absorbance and current-voltage of BST thin film. Electrical properties of thin films BST include dielectric, photoconductivity, and dissipation energy. Based on the current-voltage (I-V) analysis, pure BST and doped BST showed photodiode properties. Dielectric values obtained in the range from 23.32 to 243. Based on electrical conductivity data and energy dissipation, BST thin films have shown photodiode characteristics and are therefore suitable as light sensors. The image sensor in a digital camera is also a light sensor. This BST thin film has been scientifically proven to be a light sensor and also it can be applied as an image sensor. This is a novelty image sensor based on thin film Ba0.5Sr0.5TiO3.
Keyword: barium strontium titanate, thin film, photodiode, image sensor, digital camera