Judul: Analisis Wavelet dan ARIMA untuk Peramalan Harga Emas PT Antam Tbk Indonesia
Abstrak: Peramalan adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang kemungkinan yang akan terjadi di masa depan berdasarkan informasi masa lalu. Data deret waktu adalah urutan pengamatan berdasarkan waktu. Analisis data deret waktu dapat menggunakan beberapa metode, yaitu metode analisis domain waktu seperti ARIMA, atau analisis domain frekuensi seperti wavelet. Dalam analisis ARIMA, stasioneritas data merupakan salah satu faktor yang harus dipenuhi. Wavelet adalah fungsi matematis yang memotong data ke dalam beberapa komponen yang berbeda dan mempelajari setiap komponen berdasarkan resolusi yang sesuai dengan beberapa skala. Data asli didekomposisi untuk menghasilkan koefisien wavelet dan koefisien skala yang kemudian digunakan untuk memprediksi data pada periode berikutnya. Tujuan utama dari penelitian ini adalah menganalisis secara teoritis dan empiris analisis wavelet diskret untuk memprediksi harga emas nasional dan membandingkan hasilnya dengan analisis klasik ARIMA. Penelitian ini menggunakan sebanyak 138 data sekunder, data penjualan mingguan harga emas PT. Antam Tbk. Sebagian digunakan untuk estimasi dan untuk mencari model terbaik dan sebagian lain digunakan sebagai validasi data hasil peramalan. Penelitian ini menyajikan peramalan harga emas pada PT Antam Tbk Indonesia dengan menggunakan wavelet dan ARIMA. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Daubechies wavelet level pertama memberi nilai mean square error yang lebih kecil dari ARIMA (1,1,2). Oleh karena itu wavelet dianggap lebih baik dalam meramalkan harga emas untuk PT Antam Tbk.
Keyword: peramalan, wavelet, deret waktu, ARIMA

Judul: Peramalan Harga Emas Menggunakan Metode Bagging Pemulusan Eksponensial
Abstrak: Gold is one of the precious metals that remain popular among investors nowadays. It provides investors a safe haven when the economy is questionable. It is crucial to provide better information about the prospect of gold prices before investing. One way to do it in the statistical realm is through forecasting using the exponential smoothing method. In order to tackle challenges that may be encountered, an additional approach called bootstrap aggregating (bagging) was proposed. This study aims to compare the performance of exponential smoothing in a condition with and without bagging. Data that were used are gold prices from January 4th, 2010 until February 27th, 2022. As there is only sign of a trend component, it can be modelled using the Holt’s linear and the additive damped trend method. Models were evaluated based on MAPE and RMSE. Based on Wilcoxon signed-rank test, adding bagging is proven to bring statistically proven difference. For the daily and weekly series, the best model is Holt’s linear smoothing with bagging. While for the monthly series, the best one is Holt’s Linear smoothing without bagging. Lastly, it is predicted that gold prices will keep increasing until reaching more than Rp1000000/g in February 2023., Emas merupakan salah satu logam mulia yang popular di kalangan investor. Emas dapat menjadi alternatif investasi yang aman ketika kondisi perekonomian sedang lesu. Tentu peramalan harga emas ke depan menjadi poin pertimbangan bagi investor sebelum menanamkan modalnya. Dalam ranah statististik, salah satu metode yang dapat digunakan ialah pemulusan eksponensial. Untuk mengatasi tantangan yang timbul saat proses pemodelan, bootstrap aggregating diperkenalkan sebagai pendekatan tambahan. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa pemulusan eksponensial pada kondisi dengan dan tanpa bagging serta meramalkan harga emas satu tahun ke depan. Data yang digunakan ialah data harian harga emas dari 4 Januari 2010 s.d 27 Februari 2022. Tipe pemulusan eksponensial yang digunakan ialah Holt’s linear dan the additive damped trend method. Model kemudian dievaluasi berdasarkan MAPE dan RMSE. Hasil pengujian dengan Wilcoxon signed-rank test menunjukkan bahwa penggunaan bagging sebagai pendekaan tambahan terbukti memberikan hasil peramalan yang berbeda nyata. Untuk data harian dan mingguan, model terbaik ialah pemulusan Holt’s linear dengan bagging sedangkan untuk data bulanan, model terbaik ialah pemulusan Holt’s linear tanpa bagging. Pada bulan Februari 2023, diprediksi harga emas akan melampaui Rp1000000/g.
Keyword: bagging, exponential smoothing, gold price, mape, rmse

Judul: Detoxification of Cassava’s Acid Hydrolyzate by Activated Carbon Method for Bioethanol Production
Abstrak: Cassava is one of natural resources for carbohydrate that also available for bioethanol production. Starch and fibers hydrolysis maybe conducted on acid condition. The restriction in acid hydrolysis is 5-hydroxymethyl furfural (HMF) and furfural formation, which inhibit yeast fermentation. This study applied two stages of detoxification, which are overliming and activated carbon adsorption methods for lowering HMF and furfural concentrations. In order to obtain tolerable amount in sugar solution, detoxification by activated carbon adsorption was done by concentration of 1%, 2.5%, 5% and 10% and duration of contact are 30 45 and 60 minutes. The results showed that overliming method decreased HMF and furfural concentrations 34.38% and 60.81%, respectively. Overliming followed by 5% activated carbon adsorption for 30 minutes produced the best sugar solution which has a lower HMF and furfural concentrations by 72.03% and 89.11%, respectively. Adsorption constants of HMF and furfural by 5% activated carbon were 0.044 g/min and 3,7 x 10-5 g/min, respectively. The concentration of ethanol produced was 5.00% (b/v) or 63.22% higher than obtained from detoxification by neutralization (NH4OH) which produced ethanol only 3.06%.
Keyword: