Judul: Uji Daya Hambat Ekstrak Tanin Kulit Kayu Afrika (Maesopsis eminii) Terhadap Botryodiplodia sp. Secara In Vitro
Abstrak: Botryodiplodia sp. merupakan fungi patogen dengan kisaran inang yang luas. Kejadian penyakitnya mencapai 100% dengan tingkat keparahan 38%. Hal ini berpotensi mengganggu budidaya tanaman kehutanan dengan timbulnya kerugian secara ekologi dan ekonomi. Upaya pengendalian yang aman, efektif dan efisien terhadap patogen ini diperlukan. Pengendalian hayati dengan zat tanin merupakan alternatif pengendalian patogen yang lebih aman, efektif dan efisien. Salah satu sumber tanin terdapat pada kulit Kayu Afrika (Maesopsis eminii) dimana kulit kayu ini masih belum banyak dimanfaatkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kemampuan ekstrak tanin kulit Kayu Afrika dalam menghambat pertumbuhan Botryodiplodia sp. secara in vitro. Ektraksi kulit Kayu Afrika menghasilkan larutan berwarna cokelat kehitaman beraroma khas dengan kadar tanin sebesar 319.5 μ/mg. Pengujian pada media PDA menunjukkan hasil yang berpengaruh nyata, dengan penghambatan tertinggi oleh konsentrasi 20% sebesar 32.64%. Pengujian terhadap biomassa patogen, menunjukkan hasil yang tidak berpengaruh nyata. Pemberian tanin juga berpengaruh terhadap morfologi hifa Botryodiplodia sp., dimana morfologi hifa berubah menjadi berpilin dan melingkar.
Keyword: Botryodiplodia sp., kayu afrika, tanin

Judul: Pengujian Ekstrak Tanin Kulit Kayu Mahoni (Swietenia sp.) Sebagai Penghambat Pertumbuhan Rhizoctonia sp. Secara In Vitro.
Abstrak: Rhizoctonia sp. merupakan patogen yang menyebabkan penyakit lodoh di persemaian sehingga menimbulkan kerugian secara ekologi dan ekonomi. Oleh karena itu perlu diadakan pengendalian. Pengendalian hayati menggunakan tanin ekstrak kulit kayu mahoni diharapkan bisa menjadi solusi dalam pengendalian patogen. Tanin merupakan senyawa yang bisa digunakan sebagai antimikroba. Kulit kayu mahoni adalah bagian yang mudah ditemukan namun nilai ekonomisnya masih rendah. Kadar tanin yang terkandung dalam ekstrak kulit kayu mahoni adalah 1.2 mg/ml. Konsentrasi yang digunakan adalah 0%, 20%, 40% dan 60%. Pengujian dilakukan pada media PDA dan media PDB. Berdasarkan hasil pengamatan pada media PDA konsentrasi 0% memiliki nilai diameter paling besar sedangkan konsentrasi 60% memiliki nilai diameter paling kecil. Hasil analisis ragam bahwa konsentrasi dan waktu berpengaruh nyata terhadap penghambatan diameter Rhizoctonia sp. dalam pengujian tanin ekstrak kulit kayu mahoni pada media PDA. Pengamatan yang dilakukan pada media PDB adalah meliputi perubahan biomassa Rhizoctonia sp. di berbagai perlakuan pengujian. Nilai biomassa paling besar dihasilkan oleh konsentrasi 0% sedangkan nilai biomassa paling kecil dihasilkan oleh konsentrasi 60%. Berdasarkan hasil analisis ragam, konsentrasi berpengaruh nyata dalam penghambatan biomassa dalam media PDB dengan perlakuan pemberian ekstrak kulit kayu mahoni.
Keyword: ekstrak, kulit kayu, Mahoni, Rhizoctonia sp., tanin

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm