Judul: Kondisi Pasar Kertas Dunia dan Indonesia
Abstrak: Kertas merupakan produk turunan pulp yang keberadaannya sangat dekat dengan kehidupan manusia. Indonesia merupakan salah satu negara yang mengembangkan industri pulp dan kertas. Luas hutan yang memadai, tenaga kerja yang melimpah, iklim tropis, biaya energi murah serta ketersediaan air menjadi faktor-faktor pendukung pengembangan industri pulp dan kertas di Indonesia. Industri kertas juga telah menjadi salah satu industri sumber penerimaan negara dimasa-masa krisis seperti krisis tahun 1998. Kondisi pasar kertas berubah setiap tahunnya. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menguraikan kondisi pasar kertas dunia dan Indonesia pada sepuluh tahun terakhir. Produk kertas yang diteliti adalah newsprint, printing and writing paper, dan other paper and paperboard. Penelitian ini menggunakan analisis deskriptif-kualitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa produksi, ekspor, impor dan konsumsi newsprint cenderung berfluktuasi dengan trend menurun sepanjang tahun 2008-2018, demikian pula dengan produk printing and writing paper, namun penurunan newsprint tidak setajam produk printing and writing paper. Sebaliknya, produk other paper and paperboard menunjukkan trend produksi, konsumsi dan ekspor yang cenderung meningkat pada periode 2008-2018. Negara potensial tujuan ekspor kertas Indonesia di masa depan, antara lain Vietnam, Australia, Philipina, Thailand, United Arab Emirates, China, Singapura, Jepang dan Malaysia.
Keyword: Kertas, Newsprint, Printing and Writing Paper, Other Paper and paperboard

Judul: Analisis Dayasaing Industri Pulp dan Kertas Indonesia di Pasar Internasional
Abstrak: Industri pulp dan kertas merupakan salah satu industri yang memegang peranan penting bagi perekonomian Indonesia. Pada pasar dunia, industri pulp dan kertas Indonesia memperlihatkan perkembangan yang cukup baik dalam satu dekade terakhir, yaitu pada tahun 2002 menempati peringkat 12 sebagai eksportir kertas dan meningkat ke peringkat 9 pada tahun 2011. Sementara untuk produk pulp, Indonesia tetap bertahan di peringkat 6 sebagai eksportir pulp dunia pada periode tersebut (FAO 2013). Di lain pihak, dominasi dari negara-negara NORSCAN mulai berkurang dan bergeser ke Asia dan negara-negara Amerika Latin (Agro Kemeneperin 2009). Indonesia harus mampu memanfaatkan peluang tersebut dengan baik sebab persaingan global semakin keras dan persyaratan yang diterapkan juga semakin lama semakin ketat. Isu tentang perdagangan dan lingkungan bertema Green Economic yang terus diusung dan digalakkan oleh dunia Internasional. Indonesia perlu meningkatkan dayasaingnya agar produk tersebut dapat bertahan di pasar internasional. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis dayasaing produk pulp dan kertas Indonesia, khususnya chemical wood pulp, newsprint, printing-writing paper dan other paper-paperboard di pasar internasional, untuk periode 2002-2011. Indeks Revealed Comparative Advantage (RCA) dan Indeks Spesialisasi Perdagangan (ISP) dihitung untuk menentukan keunggulan komparatif dan kompetitif, berturut-turut. Teknik Constant Market Share (CMS) digunakan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi dayasaing produk tersebut. Hasil penelitian menunjukkan semua produk memiliki keunggulan komparatif. Produk printing-writing paper dan chemical wood pulp memiliki keunggulan komparatif sangat kuat, newsprint memiliki keunggulan komparatif yang kuat sedangkan other paper-paperboard memiliki keunggulan komparatif moderat. Selain itu, indeks ISP menunjukkan semua produk memiliki keunggulan kompetitif. Produk newsprint dan printing and writing paper berada pada tahap pematangan ekspor, sedangkan chemical wood pulp dan other paper and paperboard pada tahapan perluasan ekspor. Berdasarkan analisis CMS, dalam urutan kepentingannya, pertumbuhan pasar dunia, dayasaing, dan komposisi produk adalah faktor-faktor yang berpengaruh terhadap peningkatan dayasaing.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm