Judul: Proyeksi Perubahan Curah Hujan Ekstrim Di Indonesia Berdasarkan Skenario Representative Concentration Pathways (RCP).
Abstrak: Perubahan iklim mempengaruhi fenomena iklim/ cuaca di berbagai belahan dunia yang berdampak pada berbagai aktivitas kehidupan manusia, salah satunya yaitu curah hujan ekstrim. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis intensitas dan peluang curah hujan ekstrim pada periode tahun 1981-2005 (baseline), serta perubahannya pada periode tahun 2011-2035 (proyeksi) di Indonesia. Proyeksi curah hujan ekstrim dilakukan berdasarkan skenario perubahan iklim Representative Concentration Pathways (RCP). Nilai curah hujan ekstrim diidentifikasi menggunakan parameter Generalized Extreme Value (GEV), serta perubahan wilayah dan peluang kejadian ekstrim dianalisis menggunakan analisis cluster dan Probability Density Function (PDF). Berdasarkan hasil model proyeksi curah hujan ekstrim dengan parameter GEV, secara umum terjadi peningkatan nilai parameter lokasi (μ), dan penurunan nilai parameter skala (σ), serta proyeksi parameter bentuk (ξ) yang cenderung negatif. Hal ini menunjukkan bahwa peluang curah hujan ekstrim dengan intensitas tinggi diproyeksikan akan cenderung semakin meningkat. Hasil proyeksi juga menunjukkan bahwa berdasarkan analisis cluster dan PDF, wilayah dengan intensitas dan peluang curah hujan ekstrim yang tinggi semakin meluas. Secara keseluruhan terdapat tren peningkatan curah hujan ekstrim pada periode 2011-2035 dengan kecenderungan curah hujan ekstrim akan lebih sering terjadi, lebih luas, dan meningkat intensitasnya dibandingkan periode 1981-2005.
Keyword: curah hujan ekstrim, perubahan iklim, skenario RCP

Judul: Proyeksi Perubahan Pola Curah Hujan Di Indonesia Menggunakan Skenario Perubahan Iklim Jangka Pendek
Abstrak: Penelitian ini mengkaji tentang perubahan curah hujan berdasarkan skenario perubahan iklim jangka pendek untuk periode proyeksi tahun 2011-2035. Perhitungan model prediksi dilakukan dengan menggunakan metode analisis korelasi kanonik. Data yang dipakai adalah data curah hujan dari observasi BMKG, CHIRPS dan luaran model GCM. Hasil penelitian menunjukan bahwa data CHIRPS cukup baik dalam menduga curah hujan Indonesia, yakni terlihat dari nilai rataan korelasi 24 stasiun (r=0.715) dan plot data yang mampu mengikuti pola data observasi. Berdasarkan analisis cluster, wilayah Indonesia terbagi menjadi lima wilayah cluster dengan karakter curah hujan yang berbeda. Analisis klimatologi menunjukan bahwa perubahan curah hujan rata-rata yang cukup besar terjadi pada musim JJA dan DJF, sementara pada MAM dan SON perubahannya kecil. Analisis curah hujan per-cluster menunjukan terjadinya perubahan curah hujan yang signifikan pada semua cluster. Proyeksi iklim jangka pendek secara umum menunjukan bahwa Indonesia akan mengalami kenaikan curah hujan rata-rata saat musim kemarau dan penurunan saat musim hujan.
Keyword: analisis cluster, GCM, korelasi kanonik

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: