Judul: Penentuan Peubah Penciri Penerima Jaminan Kesehatan Daerah (Jamkesda) Kota Bogor dengan Metode CHAID dan Random forest
Abstrak: Jaminan kesehatan daerah (Jamkesda) Kota Bogor merupakan program pelayanan pemeliharaan kesehatan masyarakat yang diselenggarakan oleh pemerintah Kota Bogor. Penerima program ini adalah masyarakat Kota Bogor yang belum memperoleh jaminan kesehatan. Pengklasifikasian masyarakat miskin yang tidak menderita sakit kronis dilakukan pada penerima program ini dengan cara pembobotan, dengan pembobot terbesar yaitu indikator ekonomi. Penarikan contoh acak dilakukan pada data tersebut sehingga didapatkan data contoh. Cara yang berbeda untuk pengklasifikasian dilakukan pada data contoh dalam penelitian ini. Hal tersebut berguna membantu Dinas kesehatan (Dinkes) Kota Bogor mengklasifikasikan penerima Jamkesda dengan lebih cepat, tanpa harus melakukan pembobotan pada data populasi. Proses pengolahan data untuk mengidentifikasi peubah penciri menggunakan metode CHAID (Chi-square Automatic Interaction Detection) dan random forest. Proses CHAID diulang hingga terlihat perbedaan pohon. Hasilnya menunjukkan perbedaan bentuk pohon klasifikasi sehingga sulit menentukan peubah penciri yang stabil. Random forest sangat membantu menemukan peubah penciri yang stabil, yaitu peubah pekerjaan dan kepemilikan aset. Peubah tersebut sesuai dengan hasil pengklasifikasian menggunakan pembobotan pada data populasi. Peubah penciri hasil random forest dijadikan peubah yang harus masuk pada algoritma CHAID. Hasil kombinasi kedua metode didapatkan peubah penciri prioritas dua yaitu masyarakat Kota Bogor yang tidak bekerja. Peubah penciri lain yaitu masyarakat Kota Bogor yang bekerja tetapi tidak memiliki aset (tidak memiliki tabungan atau barang yang mudah dijual dengan nilai minimal Rp500 000.00).
Keyword: 

Judul: Penerapan Analisis Pohon Regresi pada Data Perlindungan Sosial
Abstrak: Kemiskinan merupakan suatu permasalahan yang dihadapi oleh negara-negara berkembang. Kemiskinan menyangkut suatu kondisi kekurangan dari sebuah tuntutan kehidupan yang paling mendasar, khususnya dari aspek konsumsi, pendapatan, dan kebutuhan sosial. Salah satu upaya yang dilakukan pemerintah dalam menanggulangi masalah kemiskinan adalah dengan mengadakan program perlindungan sosial. Namun, program perlindungan sosial yang ada tidaklah mencukupi dalam menurunkan tingkat resiko bagi keluarga miskin. Oleh karena itu, pemerintah perlu melakukan evaluasi untuk melakukan klasifikasi terhadap keluarga penerima bantuan perlindungan sosial agar program perlindungan sosial yang dilakukan tepat sasaran. CART merupakan metodologi statistik nonparametrik yang dikembangkan untuk topik analisis klasifikasi, baik untuk peubah respon kategorik maupun kontinu. Tujuan utama CART adalah untuk mendapatkan suatu kelompok data yang akurat sebagai penciri dari suatu pengklasifikasian. Dalam penelitian ini digunakan algoritma CART dengan menggunakan pendekatan analisis pohon regresi untuk menganalisis faktor-faktor penciri yang mempengaruhi pemberian bantuan Program Perlindungan Sosial (PLS) di Kabupaten Bogor. Hasil analisis pohon regresi menghasilkan pohon maksimal dengan jumlah simpul sebanyak 20 simpul yang terdiri dari 9 simpul dalam dan 11 simpul terminal. Setelah dilakukan pemangkasan dengan menggunakan 10-fold cross validation diperoleh pohon optimal dengan jumlah simpul sebanyak 8 simpul yang terdiri dari 3 simpul dalam dan 5 simpul terminal. Pada pohon optimal diperoleh tiga peubah penjelas yang efektif dalam memprediksi persentase keluarga yang menerima bantuan perlindungan sosial. Persentase keluarga yang anggotanya menjadi buruh tani muncul sebagai peubah yang paling efektif, diikuti oleh bahan bakar untuk memasak dan persentase keluarga yang menerima kartu ASKESKIN setahun terakhir. Hasil pengelompokan pohon regresi dapat digunakan sebagai referensi pemerintah dalam menentukan segmentasi penerima bantuan program perlindungan sosial bagi kelompok-kelompok desa yang berada di Kabupaten Bogor berdasarkan kombinasi peubah-peubah penjelas yang dihasilkan.
Keyword: 

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: