Judul: Parameterisasi Biofisik Lahan Sawah dengan Menggunakan Citra Radar dan Optik
Abstrak: Informasi sumberdaya lahan, termasuk sifat-sifat biofisik lahan, menjadi bahan pertimbangan yang penting dalam menentukan perencanaan secara makro maupun pengambilan kebijakan teknis yang akan diterapkan dalam mengelola lahan di suatu wilayah. Karena itu identifikasi dan inventarisasi sumberdaya lahan menjadi bagian yang penting dalam perencanaan pengelolaan lahan pertanian. Pemanfaatan data penginderaan jauh sangat potensial menghemat waktu, biaya, dan mempermudah pekerjaan lapangan. Citra RADAR dan optik adalah dua data penginderaan jauh yang dapat digunakan untuk identifikasi objek di permukaan bumi, seperti identifikasi sifat lahan pertanian. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi sifat biofisik lahan yang dapat dideteksi oleh citra dengan menggunakan nilai reflektan pada citra optik dan nilai hamburan balik pada citra RADAR. Tujuan khusus dari penelitian ini adalah; (1) membangun model hubungan antara sifat-sifat biofisik lahan dengan nilai hamburan balik pada berbagai jenis polarisasi (HH, HV,VH, VV) di citra Radarsat 2 dan nilai reflektan pada berbagai band di citra Landat 8, (2) mencari model Indek yang paling tepat dalam mengidentifikasi sifat biofisik lahan sawah dengan citra Radarsat 2 dan citra optik, (3) mencari model untuk menduga sifat biofisik lahan sawah terbaik berdasarkan nilai reflektannya dengan mengkombinasikan parameter-parameter citra Landsat 8 dan karakteristik lahan lainnya, dan (4) mencari model untuk menduga sifat biofisik lahan sawah terbaik dengan nilai hamburan balik dengan mengkombinasikan parameter-parameter citra Radarsat 2 dan karakteristik lahan lainnya, dan membandingkan polarisasi-polarisasi pada citra Radarsat 2 resolusi tinggi dan rendah dalam menduga sifat biofisik tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kelembaban tanah merupakan sifat biofisik lahan sawah yang paling baik dideteksi dari citra RADAR maupun optik. Namun demikian, nilai koefisien determinan dari model persamaan antara sifat-sifat biofisik lahan dengan parameter citra maupun nilai indeknya tergolong rendah (R2 <0,4). Secara umum Citra Radarsat 2 lebih baik mendeteksi sifat biofisik lahan dibanding citra Landsat 8. Pada Citra Radarsat 2 resolusi tinggi, HV adalah jenis polarisasi gelombang yang paling baik mendeteksi sifat kelembaban tanah dalam kondisi lahan ditanami padi. Penggunaan model dengan mengkombinasikan parameter-parameter citra dengan sifat fisik lahan sawah memberikan hasil yang baik dengan nilai koefisien determinasi yang lebih tinggi.
Keyword: Radarsat 2, Landsat 8, biofisik lahan, reflektan, hamburan balik

Judul: Standing Biomass Estimation using ALOS PALSAR Image (Case Study at Simalungun Regency, North Sumatera). Report. Forest Management, Bogor Agricultural University.
Abstrak: Pendugaan biomasa tegakan dapat dilakukan dengan metode inventarisasi terestis maupun pedugaan tidak langsung menggunakan metode penginderaan jauh. Sejalan dengan perkembangan teknologi penginderaan jauh di dunia kehutanan, penggunaannya dalam pendugaan biomasa semakin diperlukan. Pada umumnya, citra satelit yang sering digunakan untuk pendugaan biomasa adalah citra Landsat. Penggunaan citra Landsat dalam pendugaan biomasa telah mampu memberikan hasil yang baik, sebagaimana dijelaskan pada penelitian-penelitian sebelumnya (Yaya et al. 2005; Michalek et al. 2000; Foody et al. 2003; dan Lu 2005). Salah satu kelemahan dari citra Landsat adalah ketidak mampuannya memberikan data objek permukaan bumi yang terhalang awan atau haze. Oleh karena itu penggunaan citra sistem radar yang mampu merekam pada segala cuaca (menembus awan atau haze) perlu diuji cobakan. Salah satu jenis citra radar adalah ALOS PALSAR (Advanced Land Observing Sattelite Phased Array Type L-band Shynthetic Aperture Radar), yang diluncurkan oleh pemerintah Jepang pada tahun 2006. Oleh karena citra PALSAR merupakan citra baru yang masih dalam proses eksperimen, maka perlu dilakukan eksplorasi tentang penggunannya lebih lanjut. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk membangun model penduga biomasa tanaman karet dan kelapa sawit menggunakan citra PALSAR resolusi spasial 50 m, dan citra Landsat. Tahapan pelaksanaan penelitian ini meliputi: a) persiapan dan pengumpulan data, b) pengolahan data citra, c) pengambilan data lapangan, dan d) pembangunan model. Pembangunan model dilakukan mengikuti beberapa tahapan yaitu: pemilihan model-model alternatif, perhitungan uji koefisien korelasi, perhitungan uji koefisien regresi dan verifikasi model terbaik. Citra ALOS PALSAR menghasilkan model penduga biomasa yang lebih baik dibanding citra Landsat. Model penduga biomasa karet terbaik menggunakan citra PALSAR adalah Y = 193.1*e0.277*HV dengan nilai R2 sebesar 71.74%, dan Pvalue = 2.67669*10-18; sedangkan model penduga biomasa karet terbaik menggunakan citra Landsat adalah Y = -358.7 + 916.6*MIR/NIR - 568.7*MIR/NIR2 dengan nilai R2 sebesar 59.2%, dan nilai P-value sebesar 0.00024. Model terbaik untuk menduga biomasa kelapa sawit menggunakan citra PALSAR adalah Y = 77.76+14.427*HH-4.213*HV dengan nilai R2 sebesar 76.8%, dan nilai P-value sebesar 4.525*10-6; sedangkan Model penduga biomasa kelapa sawit menggunakan citra Landsat adalah Y = 40.81 + 25.2*NDVI - 198.1*NDVI2 yang memiliki nilai R2 sebesar 60.6%, dan nilai P-value sebesar 1.358*10-10. Dengan model terpilih, selanjutnya dibuat peta sebaran biomasa.
Keyword: 

Judul: Trichomonas Gallinae Penyebab Trichomonosis Pada Unggas
Abstrak: Trichomonas gallinae adalah protozoa yang bergerak aktof dengan keempat flagella yang mempunyai layar dan pada salah satu sisinya terdapat membran seperti sirip ikan yang berombak. Spesies dari genus Trichomonas ini mempunyai arti penting pada unggas, karena dapat menyebabkan infeksi pada alat pencernaan bagian atas.
Keyword: