Judul: Pengelompokan kabupaten/kota di Provinsi Banten berdasarkan indeks kesejahteraan rakyat
Abstrak: Indeks Kesejahteraan Rakyat (IKraR) digunakan untuk mengukur tingkat kesejahteraan rakyat, keberhasilan pembangunan dan ketersediaan akses terhadap pemenuhan hak-hak dasar rakyat di Indonesia. Nilai rataan IKraR dari delapan kabupaten/kota di Provinsi Banten sebesar 44.53%, sedangkan IKraR secara nasional mencapai 46.30%. Hal ini mengindikasikan bahwa tingkat kesejahteraan rakyat di wilayah Banten masih di bawah rataan nasional. Pengelompokkan kabupaten/kota dengan analisis gerombol dan analisis biplot akan memudahkan dalam penentuan kebijakan oleh pemerintah provinsi. Hasil pengelompokan kedua analisis ini menghasilkan jumlah kelompok yang sama yaitu tiga kelompok. Kelompok pertama terdiri atas Kabupaten Lebak, Kabupaten Pandeglang, Kabupaten Serang. Kelompok kedua terdiri atas Kabupaten Tangerang. Kota Tangerang, Kota Cilegon. Adapun kelompok ketiga terdiri atas Kota Serang dan Kota Tangerang Selatan…
Keyword: Biplot analysis, Cluster analysis, Social Welfare Index, Analisis gerobol, Biplot kabupaten, Gerombol kabupaten, Eksplorasi data

Judul: Pengembangan Indeks Keberlanjutan Lokal di Provinsi Banten
Abstrak: Provinsi Banten merupakan provinsi paling barat di Pulau Jawa yang lokasinya berbatasan langsung dengan DKI Jakarta sebagai ibukota negara. Pesatnya pembangunan di Jakarta dan Jabodetabek sebagai suatu kawasan metropolitan terbesar di Indonesia telah berdampak luas pada kondisi sosial-ekonomi maupun perkembangan wilayah di sekitarnya. Namun tingginya pertumbuhan ekonomi dan aktivitas pembangunan di kawasan metropolitan tersebut ternyata juga berdampak negatif pada penurunan kualitas lingkungan seperti halnya yang terjadi di Provinsi Banten sebagai salah satu wilayah hinterland-nya. Hal ini tentu dapat mengancam tercapainya pembangunan berkelanjutan di wilayah tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk : (1) Mengembangkan indeks keberlanjutan pembangunan di Provinsi Banten pada skala lokal (Local Sustainability Index, LSI) yang ditinjau dari 3 dimensi (dimensi sosial, ekonomi dan lingkungan) serta distribusi sebaran spasialnya, (2) Menganalisis asosiasi spasial nilai local sustainability index (LSI) untuk masing-masing dimensi, dan (3) Menganalisis tipologi wilayah berdasarkan LSI untuk seluruh dimensi. Unit analisis yang digunakan pada pengukuran adalah unit kecamatan. LSI dikembangkan dengan menggunakan metode factor analysis (FA) dengan software statistika. Asosiasi spasial nilai LSI untuk masing-masing dimensi dianalisis menggunakan Global Moran Index dan Local Moran Index atau LISA (Local Indicator of Spatial Autocorrelation) dengan software GeoDa. Sementara itu, tipologi wilayah berdasarkan LSI dianalisis dengan metode gerombol (cluster analysis) dengan software statistika. Hasil penelitian menunjukkan bahwa LSI pada masing-masing dimensi dibentuk dari beberapa nilai penciri. Variabel penciri untuk dimensi sosial dan ekonomi sebanyak 7 variabel, sedangkan variabel penciri untuk dimensi lingkungan sebanyak 5 variabel. Hasil FA tersebut kemudian digunakan untuk menghitung nilai indeks keberlanjutan masing-masing dimensi. Nilai index tertinggi untuk dimensi sosial dan ekonomi terkonsentrasi di Kota Tangerang dan Tangerang Selatan, sedangkan untuk dimensi lingkungan terkonsentrasi di Kabupaten Lebak dan Pandeglang. Nilai global moran index untuk dimensi sosial, ekonomi dan lingkungan secara berturut-turut adalah 0,518895; 0,505767 dan 0,433155, yang berarti bahwa terjadi spatial autocorrelation positif. Hasil analisis cluster menunjukkan bahwa kecamatan-kecamatan di Provinsi Banten terklasifikasi menjadi 3 cluster, dimana cluster 1 adalah kecamatan yang memiliki nilai LSI tinggi untuk dimensi sosial dan ekonomi serta nilai LSI sedang untuk dimensi lingkungan. Cluster 2 adalah kelompok kecamatan dengan nilai LSI rendah baik untuk dimensi sosial, ekonomi dan lingkungan. Cluster 3 adalah kecamatan-kecamatan dengan nilai LSI rendah untuk dimensi sosial dan ekonomi, akan tetapi nilai LSI untuk dimensi lingkungannya tinggi.
Keyword: Analisis cluster, Local Indicator of Spatial Association (LISA), Local Moran Index, Local sustainability index (LSI), Spatial autoccorelation

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: