Judul: Daya Tahan Semen Cair Babi dalam Pengencer BTS yang Disuplementasi Kuning Telur pada Suhu Penyimpanan Berbeda
Abstrak: Keberhasilan IB dipengaruhi banyak hal, salah satunya adalah kualitas semen cair. Semen cair babi harus disimpan pada suhu 16-18 oC. Penelitian bertujuan untuk mengkaji motilitas dan viabilitas spermatozoa semen cair babi yang disimpan selama 60 jam pada suhu 4-5 oC dan 16-18 oC dalam pengencer Beltsville Thawing Solution (BTS) dan BTS Kuning telur (BTSKT). Rancangan percobaan yang digunakan adalah rancangan acak lengkap pola faktorial. Hasil penelitian menunjukkan, karakteristik semen segar babi duroc cukup baik, dengan volume 250±5.77 mL dan pH 7.13±0.13. Motilitas dan viabilitas spermatozoa masing-masing 68.33±1.67% dan 82.28±8.30%. Konsentrasi spermatozoa 270.7±45.8 x106 sel mL-1 dengan jumlah spermatozoa abnormal 11.35±2.23%. Penelitian ini menunjukkan suhu penyimpanan (4-5 oC dan 16-18 oC) dan jenis pengencer (BTS dan BTS KT) yang digunakan tidak menunjukkan perbedaan kualitas. Motilitas spermatozoa setelah disimpan 24 jam pada suhu 4-5 oC adalah 34.00±3.61% (BTS) dan 45.17±8.25% (BTSKT) Suhu 16-18 oC menunjukkan 47.00±7.32% (BTS) dan 45.33±5.33% (BTSKT). Pengencer dan suhu penyimpanan tidak berbeda disebabkan karena pengaruh individu dari babi yang digunakan. Kesimpulan dari penelitian ini adalah pengencer BTS pada suhu 16-18 oC dan BTSKT dapat sama-sama digunakan.
Keyword: babi, kuning telur, semen, suhu

Judul: Perbandingan Daya Tahan Semen Cair Babi Duroc dan Landrace dalam Pengencer BTS (Beltsville Thawing Solution).
Abstrak: Spermatozoa babi memiliki karakteristik dan kecocokkan yang berbeda terhadap pengencer. Pengencer yang biasa digunakan adalah pengencer Beltsville Thawing Solution (BTS). Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan pengaruh pengencer BTS terhadap daya tahan hidup spermatozoa dalam semen cair babi Duroc dan Landrace pada suhu 18 oC. Semen dikoleksi dari 6 ekor babi pejantan dengan metode manual (hand method), terdiri atas tiga Duroc dan tiga Landrace milik Unit Pelaksana Teknis Daerah (UPTD) Baturiti, Propinsi Bali. Karakteristik dan kualitas semen dievaluasi secara makroskopis dan mikroskopis. Semen yang telah ditampung ditambahkan pengencer BTS. Pengamatan terhadap motilitas dan viabilitas spermatozoa dilakukan setiap 12 jam sampai jam ke-72. Data yang diperoleh pada penelitian ini dianalisis menggunakan t-test. Hasil penelitian menunjukkan, kualitas semen cair babi Landrace lebih tinggi dari babi Duroc dengan motilitas spermatozoa pada jam ke-36 mencapai 48.83±1.74% dan viabilitas spermatozoa pada jam ke-60 mencapai 52.05±0.61% pada jam ke-60. Kesimpulan dari penelitian ini adalah semen cair rumpun babi Landrace dalam pengencer BTS pada suhu 18 oC lebih baik dari semen cair babi Duroc.
Keyword: motilitas spermatozoa, pengencer semen, semen babi, viabilitas spermatozoa

Judul: Which one use to overcome multicollinearity ? Ridge regression or principal component regression
Abstrak: In multiple linear regression the effect of nonorthogonality of the prediction vectors is to pull the least squares estimates of the regression coefficient away from the true coefficient that one is trying to estimate. Separating the effects of each factor of the regressors has been found to be difficult because of high correlation among independent variables. Although the multicollinearity problem has been recognized by many ways, ordinary least squares is still the main technique used in many fields, but the estimation of regression coefficient can present problems when the data vectors for the predictors are not orthogonal, or in this case are multicollinear. In using ordinary least squares, the regression coefficient may be unstable, too large in absolute value, and incorrect with respect to sign. Introduced biased estimation refer to unbiased one that measure the average closeness to the parameter being estimated corresponding to its mean square error (MSE). Ridge regression and principal component can produce better estimates by its own way than those given by ordinary least squares. It may well be preferred estimator since it will have larger probability of being close to true parameter value. Two of the biased regression methods, ridge regression and principal component regression will be applied into this research and discuss briefly for each of its properties. These methods have its particular idiosyncrasy. The biased regression methods attack the collinearity problem by computationally suppressing the effects of the collinearity. Ridge regression does this correctly by modifying the correlation matrix adding a biased constant driving through nonsingular matrix. Principal component regression attacks the problem by regressing Y on the important principal component and then parceling out the effect of the principal component variables to the original variables. Finally translated back the obtained variables into original variables yield the same sign and nearly the same coefficients for both methods.
Keyword: Regresssion analysis