Judul: Penerapan analisis gerombol dalam pengelompokan bank-bank berdasarkan kriteria kesehatannya
Abstrak: Bank-bank yang bertumbuhan pada masa deregulasi ini memiliki tingkat kesehatan yang berbeda-beda. Pada tulisan ini tingkat kesehatan dilihat dari rasio ROA, c/i, LDR, cm/al, CAR, PM, serta Asset. Pada penelitian ini ingin diperlihatkan penggunaan analisis gerombol dalam pengelompokan bank-bank tersebut berdasarkan tingkat kesehatannya. Data yang berupa indikator tingkat kesehatan bank tersebut mula- mula dicari komponen utamanya dengan Analisis Komponen Utama. Hasilnya dilihat secara grafis dengan Biplot. Analisis gerombol yang digunakan adalah penggerombolan berhirarki dengan metode pautan rataan. Dari hasil analisis gerombol terbentuk 11 gerombol. Gerombol per- tama yang berisi 60 bank menunjukan bahwa kesehatan bank pada umum- nya serupa. Bank-bank dalam gerombol 3, 7, 8, dan 11 adalah bank yang sehat. Bank-bank dalam gerombol 5 adalah bank-bank yang tidak sehat.
Keyword: 

Judul: Penggerombolan Debitur Berdasarkan Karakteristik Nasabah dengan Analisis Gerombol Laten
Abstrak: Bapak Dr. Ir. I Made Sumertajaya, M.Si. Analisis gerombol adalah suatu metode untuk mengklasifikasikan obyek atau suatu kasus ke dalam suatu kelompok yang relatif homogen, yang disebut gerombol (cluster), dimana keragaman obyek dalam satu gerombol lebih kecil dibandingkan keragaman obyek antar gerombol. Metode penggerombolan yang biasa digunakan adalah penggerombolan berbasiskan jarak. Obyek dengan skala pengukuran kategorik maupun campuran kategorik tidak dapat digerombolkan dengan metode penggerombolan biasa. Metode yang digunakan untuk data bertipe kategorik atau campuran kontinu (numerik) dan kategorik, adalah Analisis Gerombol Laten (Latent Cluster Analysis). Analisis gerombol laten digunakan untuk menggerombolkan debitur pada data kredit bank X. Peubah yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 9 peubah yang terdiri dari peubah bertipe kategorik dan kontinu. Peubah-peubahnya adalah Besar Angsuran, Status Tempat Tinggal, Pendidikan, Jenis Kelamin, Status Pernikahan, Pekerjaan, Lama Pinjaman, Usia, dan Banyaknya Tanggungan. Gerombol optimal yang dihasilkan sebanyak 8 gerombol berdasarkan nilai Bayesian Information Criterion (BIC) terkecil. Peubah Usia, Status Tempat Tinggal, Pendidikan, Jenis Kelamin, Status Pernikahan, Banyaknya Tanggungan, dan Besar Angsuran adalah peubah pembentuk gerombol 1. Peubah Pekerjaan adalah peubah pembentuk gerombol 3 dan peubah Lama Pinjaman adalah peubah pembentuk gerombol 5.
Keyword: latent cluster analysis, BIC, Credit

Judul: Adsorption of Cu(II) using synthetic Zeolite from coal fly ash
Abstrak: Fly ash and synthetic zeolite synthesized from coal fly ash had been used to investigate the adsorption of Cu2+ synthetic solution. Optimation studies of adsorption process was performed batch system in central composite design with three parameters, pH, contact time, and concentration of adsorbent. The optimum condition for adsorption process for fly ash and synthetic zeolite were found at pH 5.5 and 4, contact time 83 and 58 minutes, and adsorbent concentration at 150 and 90 mg/50 mL solution respectively. The Langmuir and Freundlich isotherm models were applied. The Langmuir models fits best the equilibrium isotherm data. The optimum fly ash and zeolite synthetic adsorption capacities were 4,11 mg/g and 60,97 mg/g respectively. The kinetics data were tested using a pseudo first-order and a pseudo second-order Lagergren equation. Kinetics data correlated well with the pseudo second-order kinetics model. Thermodinamic study indicated that adsorption process was spontaneous and accompanied by an increase in entropy and decrease in Gibbs energy. The decreasing of adsorption capacity of Cu(II) by both fly ash and synthetics zeolite were influenced by the coexisting ions Pb(II) or Mn(II), although there were increasing of the total adsorption capacity.
Keyword: