Judul: Suplementasi Zn terhadap kualitas dan kuantitas sperma ikan patin (Pangasianodon hypophthalmus)
Abstrak: Ikan patin (Pangasianodon hypophthalmus) merupakan salah satu jenis komoditas ikan air tawar yang berkembang pesat. Peningkatan produksi ikan patin berdampak langsung terhadap peningkatan permintaan benih. Pada kegiatan budidaya, teknik pembenihan dan pembesaran relatif telah dikuasai, akan tetapi kenyataan di lapangan menunjukkan adanya inefisiensi khususnya dalam manajemen induk untuk penyediaan benih berkualitas. Benih dengan kualitas baik dapat diperoleh melalui perbaikan kualitas sperma dan telur dengan peningkatan nutrisi pada pakan induk. Salah satu upaya yang dapat dilakukan yaitu meningkatkan kualitas dan kuantitas sperma melalui pemberian pakan induk jantan dengan suplementasi mineral Zn. Zn berperan penting dalam reproduksi yang pada induk jantan dapat meningkatkan kualitas dan kuantitas sperma. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pengaruh mineral Zn dengan dosis berbeda yang dicampur ke dalam pakan terhadap kualitas dan kuantitas sperma. Penelitian dilakukan dari bulan September hingga November 2016. Penelitian ini menggunakan rancangan acak lengkap dengan lima perlakuan dan lima ulangan. Induk ikan jantan yang digunakan pada penelitian ini adalah ikan patin yang pernah mengalami pemijahan dan dipelihara selama 10 minggu. Zn yang digunakan berupa Zn anorganik dalam bentuk ZnSO4.7H2O. Dosis mineral Zn yang dicampurkan ke dalam pakan yaitu 0, 50, 100, 150 dan 200 mg kg-1. Ikan uji yang digunakan adalah ikan patin jantan berumur 2 tahun dengan bobot 2.5±0.28 kg sebanyak 30 ekor dan ikan betina berumur 2-3 tahun. Selama proses maturasi ikan dipelihara pada 5 buah waring dengan ukuran 3 x 4 x 3 m3 yang ditempatkan pada kolam dengan ukuran 25 x 20 x 1.5 m3, pemberian pakan dilakukan dengan FR 3% dari biomassa tubuh dengan frekuensi pemberian pakan 2 kali sehari dengan lama pemeliharaan 10 minggu. Pengamatan perkembangan gonad dilakukan setiap 14 hari sekali yang dilakukan pada minggu ke-2, minggu ke-4, minggu ke-6 dan minggu ke-8 dengan parameter pengamatan meliputi volume semen, motilitas, viabilitas dan konsentrasi sperma. Volume semen dihitung dengan cara volumetrik, motilitas sperma diamati di bawah mikroskop dengan perbesaran 400x. Penilaian viabilitas sperma dengan melihat perbandingan antara sperma hidup dengan jumlah total sperma yang diamati. Konsentrasi sperma dihitung menggunakan Neubauer chamber dengan cara semen diencerkan 200x dalam formolsaline. Selanjutnya pada minggu ke-10 dilakukan uji viabilitas larva dengan parameter pengamatan meliputi derajat pembuahan telur, derajat penetasan telur, tingkat kelangsungan hidup larva dan abnormalitas larva. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penambahan mineral Zn dalam pakan memberikan pengaruh yang nyata terhadap volume, motilitas, viabilitas, konsentrasi sperma dan abnormalitas larva (P<0.05). Penambahan Zn dengan dosis 200 mg kg-1 dalam pakan merupakan dosis yang terbaik dalam meningkatkan kualitas dan kuantitas sperma, dengan peningkatan volume 51%, motilitas 11.6%, viabilitas 5.81%, konsentrasi 54.1%, dan penurunan abnormalitas larva 92.5%.
Keyword: Kualitas, kuantitas, patin, sperma, suplementasi Zn

Judul: Perbaikan Kinerja Reproduksi Ikan Patin (Pangasianodon hypophthalmus) dengan Pemberian Kombinasi Hormon PMSG + Antidopamin, Vitamin E, dan Kunyit (Curcuma longa) Melalui Pakan
Abstrak: Ikan patin, Pangasianodon hypopthalmus merupakan salah satu komoditas ikan air tawar yang banyak digemari di Indonesia terutama di Sumatra, Kalimantan, dan Jawa. Budidaya ikan patin menjadi salah satu komoditas prioritas untuk dikembangkan di Indonesia. Namun, produksi ikan patin di Indonesia sering mengalami banyak kesulitan dalam penyediaan benih, karena periode rematurasi induk yang membutuhkan waktu panjang dan ketiadaan induk matang gonad pada musim kemarau (adanya off season). Solusi yang dapat dilakukan adalah dengan merekayasa reproduksi induk ikan secara hormonal dan asupan nutrien untuk merangsang terjadinya pematangan gonad di luar musim pemijahan. Penelitian tahap satu mengevaluasi pemberian hormon PMSG + Antidopamin, vitamin E, dan kunyit melalui pakan untuk memicu terjadinya proses pematangan gonad ikan patin betina. Penelitian ini terdiri dari delapan perlakuan kombinasi hormon dan suplemen (vitamin E dan kunyit) melalui pakan, masing-masing dengan 25 individu sebagai ulangan. Adapun perlakuannnya adalah K (kontrol), HEKu (hormon, vitamin E dan kunyit), HE (hormon dan vitamin E), HKu (hormon dan kunyit), EKu (vitamin E dan kunyit), E (vitamin E), Ku (kunyit) dan H (hormon). Hormon yang digunakan adalah PMSG + Antidopamin; dengan dosis 0,25 mL dan 0,1 mg/kg bobot induk. Vitamin E diberikan dengan dosis 200 mg/kg pakan, dan kunyit 480 mg/100 gram pakan. Pakan berupa pelet dengan kandungan protein 30% yang sama untuk semua perlakuan dan ditambahkan binder berupa putih telur sebanyak 5%. Ikan yang digunakan adalah induk ikan patin betina yang belum pernah matang gonad berumur 1,5–2 tahun, bobot tubuh 1,8–2 kg. Ikan dipelihara dalam delapan jaring tancap berukuran 3 x 2 x 1,5 m dengan tinggi air 70 cm di dalam kolam berdasar tanah berukuran 10 x 20 x 1 m. Pakan diberikan 3% bobot tubuh sebanyak dua kali sehari selama 12 minggu. Parameter uji dalam dalam penelitian ini adalah konsentrasi hormon testosteron, estradiol, HSI (Hepatosomatic Index), GSI (Gonadosomatic Index), dan histologi ovarium. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perlakuan terbaik adalah HKu yang mampu mempercepat pertumbuhan gonad ikan patin. Profil hormon testosteron dan estradiol pada HKu mengalami tiga titik puncak pada minggu kedua, keenam, dan kesepuluh yang menunjukkan kematangan gonad. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa kombinasi HKu melalui pakan mampu mematangkan gonad ikan patin betina tiga kali lipat dibanding kontrol yang hanya sekali matang gonad dalam waktu 12 minggu. Penelitian tahap kedua dilakukan untuk mengkaji perubahan proses fisiologis yang terjadi pada induk ikan patin betina yang diberi perlakuan HKu. Penelitian ini hanya memiliki dua perlakuan yaitu HKu dan K, dilakukan di kolam dengan menggunakan dua kotak jaring tancap berukuran seperti pada tahap satu. Ikan uji yang digunakan sebanyak 30 ekor, dengan kepadatan untuk setiap vi perlakuan 15 ekor/kotak. Ikan dipelihara selama delapan minggu dan diberi pakan berhormon sesuai perlakuan. Pakan berupa pelet dengan kandungan protein 30% dan ditambahkan binder berupa putih telur sebanyak 5%. Parameter uji yang utama adalah persentase kebuntingan, dan fekunditas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perlakuan HKu memberikan persentase kebuntingan 100%, dan fekunditas yang lebih lebih tinggi (182.344 butir/kg) dibanding K (106.216 butir/kg). Nilai GSI, HSI, FR (Derajat Pembuahan), HR (Derajat Penetasan) dan Kelangsungan Hidup (SR) pada perlakuan HKu berturut-turut sebesar 12,94%, 1,16%, 66,3%, 63,19%, dan 63,34%. Penelitian tahap ketiga dilakukan untuk
Keyword: hormon, kunyit, pakan, Pangasianodon hypophthalmus, vitamin E

Judul: Aplikasi Mobile untuk Identifikasi Emosi Manusia Berbasis Teks pada Jejaring Sosial Twitter dengan Klasifikasi Decision Tree
Abstrak: Humans are social beings that need to communicate with others. Humans in communication often reveal emotions either directly or indirectly. Awareness of people’s emotions when communicating is one of the reasons of emotion recognition. Emotion recognitions divided into 3 categories, namely physiological signals, facial expressions, and voice. However the existing method has limitations in use or cost. A potential solution is affective computing, which can recognize emotion through typing patterns by collecting and analyzing user behavior and context from touchscreen, accelerometer, and GPS on the smartphone. This method was implemented as an Android app on Twitter social networking service. This research used decision tree classification method to identify 7 types of emotions i.e. happiness, surprise, anger, disgust, sadness, fear, and neutral by using 10 features. The data used in this study consisted 300 datasets. The highest accuracy in the research produced 44%.
Keyword: emotion recognition, decision tree, affective computing