Judul: Aspek Reproduksi Ikan Sapu-Sapu (Pterygoplichthys Pardalis) Di Sungaiciliwung, Kebun Raya Bogor
Abstrak: Ikan sapu-sapu (Pterygoplichthys pardalis) merupakan jenis ikanintroduksi dari Amerika Tengah dan Amerika Selatan yang sekarang keberadaannya mengancam ikan asli Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan musim pemijahan, dan tipe pemijahan. Penelitian dilakukan pada bulan Maret, Juli, dan Agustus 2014 di sungai Ciliwung. Jumlah total individu ikan yang ditangkap adalah 97 individu, terdiri atas 60 individu betina dan 37 individu jantan. Faktor kondisi ikan jantan dan betina, masing-masing 0.6319- 0.7639 dan 0.7485-0.8487. Nisbah kelamin ikan sapu-sapu adalah 1:1.87 atau 38%:62%. Ukuran pertama kali matang gonad untuk betina adalah 373-434 mm. Puncak musim pemijahan ikan sapu-sapu di sungai Ciliwung berada pada bulan Agustus. Tipe pemijahan ikan sapu-sapu yang diperoleh dari penelitian ini adalah total spawner.
Keyword: Ikan sapu-sapu, Pterygoplichthys pardalis, reproduksi, sungai Ciliwung

Judul: Conservation of Endemic Pirik Fish (Lagusia micracanthus Bleeker, 1860) Based on Ecobiology in River Waters, South Sulawesi Province, Konservasi Ikan Endemik Pirik (Lagusia micracanthus Bleeker, 1860) Berbasis Ekobiologi di Perairan Sungai Provinsi Sulawesi Selatan
Abstrak: Ikan pirik (Lagusia micracanthus) merupakan ikan air tawar endemik Sulawesi. Spesies ini dimanfaatkan sebagai ikan konsumsi oleh masyarakat lokal. Namun, keberadaan ikan pirik saat ini terancam dengan semakin menurunnya jumlah populasi pada habitatnya yang disebabkan oleh berbagai faktor seperti kerusakan habitat, penangkapan berlebih, penggunaan alat tangkap yang tidak ramah lingkungan, alih fungsi riparian dan masuknya spesies ikan asing. Berkaitan dengan hal tersebut diperlukan tindakan konservasi agar keberadaan, ketersediaan dan pemanfaatannya tetap berkelanjutan. Tujuan dari penelitian ini adalah mengkaji secara mendalam ekologi dan biologi ikan pirik pada beberapa habitat di perairan sungai Sulawesi Selatan yang menjadi dasar dalam menentukan strategi konservasi ikan pirik. Penelitian ini dilakukan pada sungai-sungai di Daerah Aliran Sungai (DAS) Maros dan DAS Walanae Cenranae, Provinsi Sulawesi Selatan. Pengambilan sampel ikan dilakukan setiap bulan selama satu tahun dari Mei 2018 hingga April 2019. Analisis sampel dilakukan di Laboratorium Biologi Makro, Institut Pertanian Bogor dan Laboratorium Perikanan Terpadu, Universitas Sulawesi Barat. Persebaran spasial ikan pirik pada sungai-sungai di DAS Maros terdiri atas empat stasiun yaitu M1 (S. Pattunuang), M2 (S. Bantimurung), M3 (S. Pucak), M4 (S. Batu Bassi) dan pada sungai-sungai di DAS Walanae Cenranae terdiri atas delapan stasiun yaitu W1 (S. Camba), W2 (S. Sanrego), W4 (S. Batu-Batu), W5 (S. Sawae), W6 (S. Pising), W7 (S. Mutiara), W8 (S. Assanae) dan W10 (S. Ompo). Persebaran temporal ikan pirik terdiri atas tiga kategori persebaran yaitu ikan pirik yang ditemukan pada semua musim, ikan pirik hanya ditemukan pada musim tertentu dan ikan pirik yang tidak ditemukan pada semua musim. Jumlah ikan pirik yang tertangkap dipengaruhi oleh karakteristik fisik kimiawi perairan yaitu kecerahan, oksigen terlarut dan arus. Ikan pirik di DAS Maros dan di DAS Walanae Cenranae merupakan dua kelompok populasi yang berbeda yang dicirikan oleh 12 karakter morfometrik yang berbeda yaitu TL (panjang total), SL (panjang baku), BDdSA (tinggi badan dari sirip punggung), HL (panjang kepala), Jlup (panjang rahang atas), PAfL (panjang sebelum sirip anal), ABL (panjang dasar sirip anal), PelRL (panjang sirip perut), AFRL (panjang jari-jari lemah sirip anal), CPL (panjang batang ekor), CLLup (panjang lobus ekor bagian atas) dan CLLmid (panjang tengah ekor). Pola pertumbuhan ikan pirik di beberapa sungai di DAS Maros adalah alometrik negatif dan di beberapa sungai di DAS Walanae Cenranae adalah alometrik negatif dan isometrik. Laju pertumbuhan (K) ikan pirik di beberapa sungai di DAS Maros dan DAS Walanae Cenranae tergolong sedang hingga cepat. Panjang maksimal yang dapat dicapai (L∞) dan faktor kondisi ikan pirik di beberapa sungai di DAS Maros lebih besar dibandingkan dengan ikan pirik di beberapa sungai di DAS Walanae Cenranae. Nisbah kelamin ikan pirik adalah seimbang. Ikan pirik memijah pada musim kemarau hingga awal musim penghujan. Ikan pirik di beberapa sungai di DAS Maros memiliki kisaran ukuran kali pertama matang gonad jantan 61,09-68,12 mm dan betina 64,37-71,02 mm. Fekunditas mutlak berkisar 995-1243 butir telur dan fekunditas relatif berkisar 188-232 butir/g bobot tubuh. Ikan pirik di DAS Walanae Cenranae memiliki kisaran ukuran kali pertama matang gonad pada ikan jantan 54,26-58,02 mm dan betina 57,46-63,22 mm. Fekunditas mutlak berkisar 638-1313 butir telur dan fekunditas relatif berkisar 163-168 butir/-g bobot tubuh. Ikan pirik termasuk kelompok
Keyword: ikan endemik sulawesi, pirik, lagusia, konservasi

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: