Judul: Aplikasi Metode Variable Selection untuk Menentukan Faktor Dominan yang Mempengaruhi Pendidikan dan Kesehatan
Abstrak: Pendidikan dan kesehatan merupakan komponen utama yang mempengaruhi pembangunan manusia. Derajat pendidikan dan kesehatan dipengaruhi oleh berbagai faktor. Akan tetapi terdapat beberapa faktor yang paling berpengaruh. Oleh karena itu, tujuan dari karya ilmiah ini adalah untuk menentukan faktor dominan yang mempengaruhi pendidikan dan kesehatan dengan menggunakan metode variable selection. Prinsip utama dari metode variable selection adalah menentukan peubah yang dimasukkan ke dalam model regresi, sehingga pada akhirnya diperoleh model regresi terbaik. Metode variable selection yang digunakan adalah metode semua kemungkinan regresi, metode regresi bertatar, metode eliminasi langkah mundur, dan metode substitusi langkah maju. Peubah terpilih merupakan irisan antara metode regresi bertatar, metode eliminasi langkah mundur, dan metode substitusi langkah maju. Kemudian peubah terpilih tersebut dibandingkan dengan peubah yang dihasilkan dari metode semua kemungkinan regresi. Pada bidang kesehatan, indikator yang digunakan adalah Angka Harapan Hidup dan Angka Kematian Bayi. Proses variable selection pada kedua indikator tersebut menghasilkan faktor dominan yang sama, yaitu dokter dan mantri. Pada bidang pendidikan indikator yang digunakan adalah lama sekolah dan Angka Melek Huruf. Pada indikator lama sekolah, jumlah perguruan tinggi dan Angka Partisipasi Kasar SMP menjadi faktor yang paling berpengaruh. Sementara itu pada indikator Angka Melek Huruf, faktor terpilih adalah Angka Partisipasi Kasar SD. Berdasarkan hasil pemilihan peubah pada setiap metode, metode regresi bertatar dapat diambil sebagai metode terbaik. Pada metode regresi bertatar dapat dilihat kombinasi antara metode substitusi maju dan metode eliminasi mundur. Metode ini juga menghasilkan peubah terpilih yang sama dengan metode semua kemungkinan regresi.
Keyword: 

Judul: Multiple Attribute Decision Making dengan Pembobotan Algoritme Genetika (Studi Kasus: Tingkat Kesehatan 33 Provinsi di Indonesia)
Abstrak: Menentukan prioritas provinsi bermasalah kesehatan dengan indicator mutlak Indeks Pembangunan Kesehatan Masyarakat (IPKM) sebagai dasar kriteria pertimbangan, dapat dipandang sebagai kasus Multiple Attribute Decision Making (MADM). Permasalahan tersebut dapat diselesaikan dengan melakukan pembobotan terhadap indikator mutlak IPKM, kemudian menyusun peringkat provinsi bermasalah kesehatan. Pada penelitian ini ditentukan nilai bobot indikator mutlak IPKM dan peringkat provinsi bermasalah kesehatan. Berdasarkan pembobotan dengan Algoritme Genetika (AG) diketahui bahwa nilai bobot tertinggi terdapat pada indikator presentase rumah tangga dengan akses sanitasi bagus, presentase imunisasi lengkap, rasio bidan terhadap desa, dan presentase persalinan oleh tenaga kesehatan. Tiga peringkat terbawah provinsi bermasalah kesehatan terdapat pada Provinsi DI Yogyakarta, DKI Jakarta, dan Bali. Sedangkan tiga peringkat teratas provinsi bermasalah kesehatan terdapat pada Provinsi Papua, Nusa Tenggara Timur, dan Maluku. Oleh karena itu, berdasarkan 11 indikator mutlak IPKM, Provinsi Papua, Nusa Tenggara Timur, dan Maluku derajat kesehatannya lebih rendah dibandingkan dengan provinsi lainnya, sehingga lebih membutuhkan prioritas pembangunan kesehatan dan alokasi bantuan dari pusat ke daerah….
Keyword: Genetic Algorithm, Health Level, MADM, Pembobotan peubah atribut, Perangkingan peubah

Judul: Hydrothermal Synthesis of Biphasic Calcium Posphate
Abstrak: Biphasio calsium phosphate (BCP), which was a mixture of hydroxypatite (HA) and tricalcium phosphate (TCP), was synthesized by hydrothermal method followed by sintering process. Hydroxyapatite was produced by using natural calcium source CaO from hen's eggshell and (NH4)2HPO4 as phosphate souce, other hydroxyapatite sample was produce by using synthetic calcium source Ca(OH) and H3PO4 as phosphate source.
Keyword: