Judul: Mangrove and Seagrass Ecosystem Contribution to Coastal  Water Productivity
Abstrak: Produktivitas perairan, yang didominasi oleh produksi bahan organik oleh fitoplankton, merupakan faktor penting dalam siklus karbon dan jaring-jaring makanan laut, sangat dipengaruhi oleh input nutrien dari ekosistem mangrove dan lamun. Ekosistem mangrove dan lamun berperan vital dalam siklus nutrien dengan mempengaruhi kesuburan perairan melalui proses produksi dan ekspor bahan organik, yang esensial untuk mendukung kehidupan plankton dan berdampak pada produktivitas perikanan. Pendekatan menggunakan pemodelan dinamik memungkinkan pemantauan efektif dan pemahaman terhadap kontribusi ekosistem ini terhadap dinamika nutrien dan kesuburan perairan, terutama di wilayah Kepulauan Seribu. Penelitian ini berfokus pada karakteristik lingkungan dan ekosistem mangrove, struktur ekosistem lamun, serta dinamika dan konektivitas nitrogen di ekosistem mangrove, lamun, dan lamun-mangrove. Terdapat perbedaan signifikan antara pulau besar (BJBR Probolinggo) dan pulau kecil (Pulau Pramuka, Tidung Kecil) dalam hal jenis mangrove yang dominan, karakteristik sedimen, dan faktor fisik serta kimia yang memengaruhi pertumbuhan mangrove. Analisis diskriminan menyoroti perbedaan karakteristik ekosistem mangrove antar lokasi, dengan BJBR Probolinggo menunjukkan keragaman spesies dan kerapatan pohon yang lebih tinggi. Lingkungan di pulau kecil lebih dipengaruhi oleh faktor lokal seperti sedimen dan karakteristik fisika-kimia, sementara BJBR Probolinggo mendapatkan kontribusi bahan organik yang kaya nutrien dari aliran sungai. Struktur ekosistem lamun di Pulau Pramuka dan Pulau Tidung Kecil menunjukkan perbedaan signifikan dalam kerapatan lamun antara dua pulau, dengan Pulau Pramuka memiliki kerapatan lebih tinggi dan variasi jenis lamun yang lebih besar. Model nutrien, fitoplankton, dan klorofil-a mengeksplorasi dinamika dan konektivitas nitrogen di ekosistem mangrove, lamun, dan lamun-mangrove. Simulasi dilakukan selama dua tahun, dan hasilnya menunjukkan ekosistem lamun mangrove menunjukkan kelimpahan fitoplankton tertinggi, diikuti oleh ekosistem lamun dan ekosistem mangrove. Hasil simulasi mengidentifikasi bahwa perubahan dalam nitrogen inorganik terlarut di air (DIN) memengaruhi secara langsung kelimpahan fitoplankton dan konsentrasi klorofil-a pada ekosistem lamun mangrove. Secara keseluruhan penelitian ini memberikan gambaran tentang dinamika dan interaksi antara ekosistem mangrove, lamun, dan lamun-mangrove di Kepulauan Seribu. Temuan ini mendukung perlunya pemeliharaan ekosistem lamun-mangrove dan penerapan lebih lanjut penelitian untuk memahami lebih baik dinamika fitoplankton secara menyeluruh.
Keyword: fitoplankton, klorofil-a, nitrogen, nutrien, model simulasi, interaksi  biogeokimia

Judul: Konektivitas Komunitas Makrozoobentos antara Habitat Mangrove, Lamun dan Terumbu Karang di Pulau Pramuka, Kepulauan Seribu, Provinsi DKI Jakarta.
Abstrak: Pada Pulau Pramuka terdapat tiga habitat utama di wilayah pesisir yaitu habitat mangrove, lamun dan terumbu karang. Ketiga habitat tersebut merupakan suatu ekosistem yang saling berinteraksi satu sama lain dan membentuk suatu konektivitas ekologi untuk mendukung biota didalamnya. Proses interaksi yang terjadi melibatkan komponen biotik dan abiotik dan salah satu komponen biotik adalah makrozoobentos. Oleh karena itu diadakan penelitian yang bertujuan untuk mengetahui konektivitas komunitas makrozoobentos antara ketiga habitat tersebut di Pulau Pramuka secara temporal. Manfaat dari penelitian ini diharapkan menjadi masukan dalam pengelolaan habitat mangrove, lamun dan terumbu karang dengan memanfaatkan informasi ilmiah mengenai status makrozoobentos sebagai salah satu indikator kualitas lingkungan perairan pesisir. Penelitian dilakukan pada bulan September 2010 mewakili musim kemarau dan bulan Januari 2011 mewakili musim hujan di sebelah timur Pulau Pramuka, Kepulauan Seribu, DKI Jakarta. Lokasi dibagi menjadi tiga transek garis dengan posisi tegak lurus pantai. Setiap transek ditentukan 8 titik pengamatan, yaitu pada transek garis A (350 m), B (250 m), dan C (0 m), sehingga terdapat 24 stasiun pengamatan yang dikelompokkan berdasarkan habitat dari garis pantai sebanyak tiga ulangan pada setiap stasiun. Pengambilan contoh makrozoobentos menggunakan corer dengan luas unit pengambilan contoh sebesar 0,0081 m2. Penyaringan contoh makrozoobentos dilakukan dengan saringan halus (pore size 0,5 mm2). Analisis struktur komunitas makrozoobentos dibantu dengan perangkat lunak PRIMER ver. 5.2 dan Ms. Excel 2007. Makrozoobentos yang ditemukan di Pulau Pramuka pada bulan September 2010 dan Januari 2011 terdiri dari 5 filum, 7 kelas, 65 genus, dan 70 spesies. Persentase jumlah spesies terbesar berasal dari kelas Polychaeta, dengan spesies yang mendominasi di habitat mangrove, lamun dan terumbu karang adalah Notomastus latericeus. Habitat terumbu karang memiliki biomassa, indeks keanekaragaman, dan indeks keseragaman yang lebih tinggi dibandingkan habitat lainnya, namun untuk kepadatan makrozoobentos tertinggi ditemukan pada habitat mangrove, sementara jumlah spesies makrozoobentos tertinggi terdapat pada habitat lamun. Jumlah spesies, kepadatan dan biomassa makrozoobentos pada bulan September 2010 lebih besar daripada bulan Januari 2011. Hal ini diduga disebabkan oleh kondisi curah hujan yang berbeda pada kedua bulan tersebut. Berdasarkan analisis korelasi Pearson, hubungan positif dan kuat pada bulan September 2010 terjadi antara kerapatan jenis mangrove dengan jumlah spesies dan kepadatan makrozoobentos, persentase penutupan lamun dengan biomassa dan indeks keseragaman makrozoobentos, serta persentase penutupan karang dengan jumlah spesies dan indeks keanekaragaman. Pada bulan Januari 2011 hanya terjadi hubungan positif dan kuat antara persentase penutupan karang dengan jumlah spesies, kepadatan dan indeks keseragaman makrozoobentos.
Keyword: 

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: