Judul: Characterization of Bacterial Biosurfactants with Antifungal Ability Against Plants Pathogenic Fungi
Abstrak: Infeksi patogen menjadi salah satu penyebab utama penyakit pada tanaman dan menjadi perhatian petani karena berkontribusi terhadap rendahnya produktivitas tanaman di berbagai daerah. Cendawan merupakan jenis fitopatogen yang sulit untuk dikendalikan. Spora seperti yang dimiliki oleh cendawan Fusarium proliferatum membuatnya mudah berdispersi dan menginfeksi tanaman, selain itu F. proliferatum juga menghasilkan beragam mikotoksin yang berkontribusi pada kerugian pascapanen. Pengendalian dengan fungisida atau bahan kimia menimbulkan pengaruh yang merugikan pada lingkungan dan kesehatan manusia jika digunakan dalam jangka panjang. Alternatif dari penggunaan bahan kimia ialah pengendalian hayati yang dapat dilakukan dengan memanfaatkan mikrob endofit ataupun mikrob yang terdapat pada rizosfer tanaman itu sendiri. Enzim dan metabolit yang dihasilkan oleh mikrob dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan ketersediaan nutrisi, imunitas tanaman ataupun menghambat perkembangan fitopatogen. Biosurfaktan merupakan salah satu jenis metabolit sekunder dengan karakter amfipatik yang berpotensi sebagai agen anticendawan. Senyawa ini menimbulkan resistensi patogen yang lebih rendah dan memiliki biodegradibilitas serta kestabilan yang tinggi. Penelitian ini bertujuan mengekstraksi biosurfaktan dari isolat TTSG3.6 dan mengkarakterisasi ekstrak kasar biosurfaktan yang diperoleh dengan pendekatan fisik serta kimia, serta menguji kemampuannya dalam menghambat pertumbuhan cendawan fitopatogen F. proliferatum. Delapan isolat yang memiliki aktivitas anticendawan yaitu ABS4.1.2, BBP5.2.1, DBP4.1.2, ABP5.2.2, TBP5.1.3, ABP4.1.1, TTSG3.6 dan LP04 diseleksi terhadap kemampuan menghasilkan biosurfaktan dengan oil displacement assay, drop collapse assay, dan hemolysis assay. Isolat yang mempunyai potensi terbaik untuk menghasilkan biosurfaktan dan menghambat pertumbuhan cendawan F. proliferatum diidentifikasi berdasarkan gen 16S. Produksi biosurfaktan dilakukan pada media kultur mineral salt medium (MSM) menggunakan isolat terpilih, dilanjutkan dengan ekstraksi menggunakan kombinasi metode presipitasi asam dan ekstraksi pelarut. Ekstrak kasar dikarakterisasi dengan mengukur tegangan permukaan, indeks emulsifikasi, dan analisis LC-MS/MS. Kemampuan ekstrak kasar untuk menghambat pertumbuhan fitopatogen diuji dengan metode dual culture. Deteksi gen biosintetik metabolit sekunder Bacillus juga dilakukan pada penelitian ini. Isolat bakteri TTSG3.6 dan TBP5.1.3 mampu menghasilkan biosurfaktan, dilihat dari kemampuan supernatan bebas selnya membentuk zona pada oil displacement assay serta menurunkan tegangan permukaan air di atas lapisan hidrofob parafilm pada drop collapse assay. Isolat TTSG3.6 tidak dapat melisiskan sel darah merah, sedangkan isolat TBP5.1.3 bersifat hemolitik. Karakter hemolitik berkorelasi dengan keberadaan biosurfaktan, namun demikian tidak semua isolat penghasil biosurfaktan dapat melisiskan sel darah merah. Kedua isolat memliki aktivitas anticendawan terhadap F. proliferatum, yaitu sebesar 30% oleh isolat TTSG3.6 dan 60% oleh isolat TBP5.1.3. Hasil identifikasi menunjukkan isolat TTSG3.6 memiliki kemiripan dengan spesies Bacillus tequilensis sedangkan isolat TBP5.1.3 memiliki kemiripan dengan spesies Pseudomonas aeruginosa, masing-masing dengan kemiripan 99%. Genus Bacillus dan Pseudomonas dikenal sebagai penghasil biosurfaktan masing-masing untuk golongan lipopeptida serta rhamnolipid. Produksi dan ekstraksi biosurfaktan baru berhasil dilakukan menggunakan isolat TTSG3.6 sehingga karakterisasi dilakukan terhadap ekstrak kasar dari isolat tersebut. Karakteristik fisik ekstrak kasar isolat TTSG3.6 menunjukkan bahwa isolat ini mampu mereduksi tegangan permukaan hingga 29,5 mN/m serta membentuk emulsi pada oli bekas dengan indeks 37,86 ± 0,25%. Kedua karakter ini mewakili ciri-ciri biosurfaktan dari golongan lipopeptida yang bermassa molekul rendah, yaitu lebih unggul dalam menurunkan tegangan permukaan namun memiliki potensi yang lebih rendah sebagai bioemulsan. Analisis hasil skrining senyawa berbasis LC-MS/MS menunjukkan keberadaan golongan lipopeptida pada ekstrak kasar biosurfaktan yang terdiri atas jenis kurstakin, fengycin, dan surfaktin. Ketiga jenis lipopeptida ini
Keyword: Anticendawan, Bacillus, Fusarium proliferatum, Lipopeptida

Judul: Biosurfactant Activity of Bacillus sp. strain LP04 Isolate and Its Antifungal Potency against Ganoderma boninense
Abstrak: Biosurfaktan adalah salah satu kelas dari molekul amfipatik yang dapat diproduksi oleh berbagai mikroorganisme. Biosurfaktan dimanfaatkan sebagai biopestisida dan agens biokontrol, karena memiliki aktivitas antimikrob khususnya sebagai agens anticendawan pada beberapa spesies cendawan patogen seperti Ganoderma boninense yang menyerang tanaman kelapa sawit. Penelitian ini bertujuan mendeteksi aktivitas biosurfaktan dari isolat Bacillus sp. galur LP04 dan potensinya sebagai agens anticendawan terhadap cendawan Ganoderma boninense. Biosurfaktan diproduksi pada media mineral salt medium (MSM) dengan cara memanen supernatan bebas sel. Penapisan isolat penghasil biosurfaktan dilakukan dengan uji oil spreading assay, hemolysis assay, dan indeks emulsifikasi. Aktivitas anticendawan isolat kemudian diuji dengan metode agar diffusion. Isolat Bacillus sp. galur LP04 merupakan bakteri Gram positif yang berpotensi memiliki aktivitas biosurfaktan yang dicirikan dengan hasil positif pada uji oil spreading assay, dan memiliki indeks emulsifikasi 48.33 ± 2.87%. Isolat bakteri ini dapat menghambat pertumbuhan cendawan Ganoderma boninense dengan persentase penghambatan sebesar 51.11%., Biosurfactants are a class of amphipathic molecules that can be produced by various microorganisms. Biosurfactants are used as biopesticides and biocontrol agents, because they have antimicrobial activity, especially as antifungal agents in several species of fungal pathogens such as Ganoderma boninense that attack the palm oil trees. This study aims to detect the biosurfactant activity of Bacillus sp. strain LP04 and its potential as antifungal agent against the fungi Ganoderma boninense. Biosurfactants were produced in mineral salt medium (MSM) by harvesting cell-free supernatants. Screening of biosurfactant-producing isolates was carried out by oil spreading assay, hemolysis assay, and emulsification index. The antifungal activity of the isolates was then tested by the agar diffusion method. Bacillus sp. strain LP04 is a Gram-positive bacterium that has the potential to have biosurfactant activity which is characterized by a positive result on the oil spreading assay test, and has an emulsification index of 48.33 ± 2.87%. This bacterial isolate was able to inhibit the growth of Ganoderma boninense with the growth inhibition rate of 51.11%.
Keyword: Emulsification index, inhibition percentages, lipopeptide, oil spreading

Judul: Pemodelan Nilai Tukar Rupiah terhadap Dollar Amerika Menggunakan Deret Waktu Hidden Markov Empat Waktu Sebelumnya
Abstrak: The exchange rate of Rupiah to US Dollar fluctuates according to time in a long period. An existing exchange rate might happen again in the future. Assume that the causes of the fluctuation are not observed directly and form a Markov chain, then the exchange rate of Rupiah to US Dollar can be modeled by the hidden Markov time series. In this research, the model used to describe the exchange rate of Rupiah to US Dollar is the four previous time in hidden Markov time series. This model assumes that the exchange rate of Rupiah to US Dollar depends on Markov chain explained by the cause of occurence and the four previous exchange rates of Rupiah to US Dollar. The model parameter is estimated by using the maximum likelihood method, while the estimation itself is calculated using the expectation maximization algorithm, which is implemented using Mathematica. After estimating the parameter, the exchange rate of Rupiah to US Dollar are calculated. The results are as follows. The symmetric mean absolute percentage error (SMAPE) is 2,1%, the maximum absolute error is 19,16%, the minimum absolute error is 0,0036%, and only 1,95% of the whole absolute percentage error that is bigger than 10%. These results show that the four previous time in hidden Markov time series can describe the exchange rate of Rupiah to US Dollar very well.
Keyword: