Judul: Design and Build a Smart Supply Chain System for Oil Palm Fresh Fruit Bunches of Independent Smallholders Based on Blockchain and Artificial Intelligence
Abstrak: Petani sawit swadaya berperan penting sebagai pemasok Tandan Buah Segar (TBS) dalam mendukung hilirisasi sawit. Petani sawit swadaya juga berkontribusi 9% terhadap kebutuhan produksi Crude Palm Oil (CPO) dunia. Pengesahan European Union Deforestation Regulation (EUDR) oleh Parlemen Uni Eropa (UE) akan mengurangi peran petani swadaya dalam menghasilkan produk turunan CPO untuk tujuan ekspor. EUDR hanya menerima produk turunan dari tujuh komoditas pertanian dan hutan yang berasal dari rantai pasok yang bebas deforestasi dan dapat ditelusuri. Roundtable on Sustainable Palm Oil (RSPO) telah membangun Platform Online PalmTrace untuk melacak asal minyak sawit berkelanjutan yang tersertifikasi; namun demikian platform ini tidak mampu melacak kebun petani swadaya yang legal tetapi belum bersertifikat. Hanya TBS dari kelompok kebun legal dan dapat ditelusuri yang menjadi bagian dari rantai pasok TBS bebas deforestasi untuk tujuan ekspor ke UE. Sebagai syarat kepatuhan EUDR TBS dari kelompok kebun legal milik petani swadaya harus disegregasi. Pemisahan fisik TBS ini juga diikuti dengan pemisahan molekul CPO. Oleh karena itu, produksi CPO dari kebun legal harus dipisahkan dari produksi CPO dari kebun yang legalitasnya tidak diketahui. Pengelompokkan kebun, segregasi transportasi TBS dan ketertelusuran produksi CPO sampai ke kebun petani swadaya merupakan pekerjaan kompleks. Butuh banyak inovasi untuk melakukan transformasi sistem rantai pasok TBS konvensional berorientasi input internal dan eksternal menjadi sistem rantai pasok cerdas TBS. Inovasi dengan dukungan teknologi maju industri 4.0 Artificial Intelligence (AI) dan Blockchain mempercepat transformasi digital. Penelitian ini bertujuan membangun prototipe sistem ketertelusuran produksi CPO sampai ke kebun petani petani swadaya. Pengembangan layanan sistem ketertelusuran dengan melakukan berbagai inovasi cerdas menggunakan teknologi maju Industri 4.0, AI, dan Blockchain. Tahap pertama penelitian melakukan inovasi mengelompokkan kebun, transportasi, dan penimbangan TBS terdiri dari empat kegiatan: 1) melakukan penilaian implementasi keberlanjutan menggunakan gap analysis di 318 kebun sawit milik 250 petani swadaya di Kecamatan Tambusai, Kabupaten Rokan Hulu. Lima variabel keberlanjutan pada dimensi ekonomi (Luas kebun, Pembeli TBS, Kepemilikan truk, Bibit sawit dan Kepemilikan SKT), dimensi sosial (Pendidikan petani, Kepemilikan kartu jaminan sosial, Jumlah tanggungan keluarga, Jarak rumah sakit terdekat, Ketersediaan fasilitas MCK/sanitasi di rumah), dimensi lingkungan (Kekurangan unsur hara, Cara membuka lahan, Piringan sawit, Status kebun sebelum ditanam sawit, Jarak rumah ke kebun).Outputnya adalah nilai kesenjangan pada dimensi ekonomi, sosial, dan lingkungan. 2) Membangun model klaster dari 318 kebun berdasarkan data nilai kesenjangan pada dimensi ekonomi, sosial, dan lingkungan menggunakan machine learning. Teknik analisis data adalah cluster analysis menggunakan algoritma k-means. Output dari cluster analysis adalah kelompok kebun terpercaya, kebun potensial, dan kebun kurang potensial. 3) membangun model penjadwalan timbang truk TBS dari kebun terpercaya menggunakan metode terminal appointment system (TAS). Data untuk membangun model penjadwalan truk terdiri dari nomor plat, jenis pembongkaran muatan, waktu penjadwalan. Outputnya adalah penimbangan truk TBS yang terjadwal menghindari fluktuasi kedatangan truk penyebab kemacetan di jembatan timbang. 4) Membangun model segregasi dan prioritas timbang truk TBS menggunakan sistem inferensi fuzzy Mamdani. Variabel input sistem inferensi fuzzy Mamdani adalah: asal kebun, lama keterlambatan, dan kecepatan bongkar muatan. Output hasil inferensi adalah prioritas timbang tinggi, sedang, dan rendah. Tahap kedua mengembangkan prototipe rantai pasok cerdas terdiri dari layanan offchain dan layanan onchain yang memiliki kemampuan penelusuran sampai ke
Keyword: blockchain, kecerdasan buatan, rantai pasok cerdas, sistem ketertelusuran

Judul: E-Commerce Design in Palm Oil Agroindustry Supply Chain with Blockchain Approach
Abstrak: Perkebunan kelapa sawit memberikan kontribusi ekonomi yang besar bagi Negara. Perkebunan petani swadaya kelapa sawit memberikan kontribusi 35% produksi kelapa sawit kelapa sawit nasional. Perkebunan swadaya lebih mengandalkan pengalaman dan pengetahuan sesama petani. Hal ini membuat rendemen tandan buah segar (TBS) kelapa sawit tidak maksimal yang mengakibatkan rendahnya nilai jual. Pada pemasaran hasil panen, petani swadaya mengandalkan pedagang yang memiliki akses ke pabrik kelapa sawit. Penentuan harga jual sangat tergantung pada pedagang. Standar harga yang telah ditetapkan pemerintah daerah hanya formalitas, karena perubahan harga tidak langsung sampai kepada petani. Informasi harga dari orang ke orang membuat harga kelapa sawit di tingkat petani sangat rendah. Tidak tersedianya pasar formal seperti pada komoditas karet atau komoditas pertanian lainnya membuat harga pasaran TBS sulit untuk dikontrol oleh pemerintah. Berdasarkan hal tersebut, tujuan penelitian ini adalah (1) Mengidentifikasi konfigurasi dan mekanisme rantai pasok agroindustri kelapa sawit. (2) Melakukan analisis metode Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP) dan Ant Colony untuk rekomendasi rute penjemputan TBS. (3) Merancang e-commerce rantai pasok TBS kelapa sawit. (4) Merancang Prototipe e-commerce rantai pasok kelapa sawit TBS dengan pendekatan blockchain. Metode yang digunakan adalah kerangka Van der Vorst untuk identifikasi konfigurasi bisnis petani swadaya; Metode CVRP dan Ant Colony untuk rekomendasi rute penjemputan TBS; Business Model Process Notation dalam pemodelan transaksi dalam sistem; Metode system development life cycle untuk perancangan sistem. Hasil identifikasi konfigurasi dan mekanisme petani swadaya kelapa sawit, kondisi bisnis rantai pasok melibatkan 6 pelaku utama, yaitu: petani, pengepul, grosir, koperasi, dan pemilik Delivery order (DO) dan PKS. Sementara rantai pasok terjadi di lapangan, ada tiga tingkatan: petani adalah pemilik pertama TBS. Kedua, pengepul, pedagang besar, dan koperasi sebagai pembeli atau pihak kedua pemilik TBS setelah petani. Ketiga PKS adalah pihak yang akan membeli TBS terakhir dari pihak kedua dengan pengantar surat DO, dimana pemilik DO hanya menerima fee dari pihak kedua setelah pembayaran TBS oleh PKS. Analisa rute penjemputan TBS kelapa sawit menggunakan metode capacitated vehicle routing problem dengan algoritma ant colony pada 20 titik penjemputan TBS petani memberikan hasil perhitungan penjemputan yang lebih baik yaitunya dari sisi rata rata isi kapasitas kendaraan yang menuju depot pedagang 7,1 ton/kendaraan dan jumlah rute kendaraan juga lebih sedikit yaitu 9 rute. Pada rute nyata didapatkan rata-rata isi kendaraan yang menuju depot pedagang adalah 6,4 ton/ kendaraan dan jumlah rute kendaraan juga lebih banyak yaitunya 10 rute. Efisiensi. Total jarak tempuh juga lebih efisien yaitu 25 km/hari. Perancangan aplikasi e-commerce rantai pasok TBS kelapa sawit yang menghubungkan petani, pedagang, PKS, dan transportasi. Hasilnya telah berhasil diujicobakan pada 20 Petani, 1 pabrik, dan 3 pedagang dengan nilai indeks ketercapaian aplikasi 90,77 %. Petani dapat mengiklankan panen TBS mereka setelah panen selesai. Iklan TBS Petani akan langsung menjangkau pedagang dan PKS. Bersamaan dengan itu mereka dapat langsung menawarkan TBS Petani. Kecepatan dalam memperoleh TBS sangat penting untuk menjaga kualitas TBS dan kandungan minyak sawit. PKS bisa mendapatkan TBS dengan rantai pasok yang pendek karena bisa langsung ke petani. Mereka mendapatkan harga pertama tanpa perantara. Ketersediaan TBS sesuai kapasitas dan rute penjemputan yang diinginkan. Meminimalkan pedagang dalam menentukan harga TBS pada tingkat petani. Prototipe e-commerce pada
Keyword: blockchain, e-commerce, rantai pasok, TBS kelapa sawit

Judul: Distribution and Diversity of Ectoparasite Mites on Geckos in Indonesia
Abstrak: Data on the diversity and dispersal of parasitic mites on house geckos in Indonesia are very scarce. In this work, the distribution and diversity of mites living on three species of house geckos, namely Cosymbotus platyurus, Hemidactylus frenatus, and H. garnotii collected throughout Indonesia, has been elaborated. Geckos and mites were captured and immediately preserved in 70% ethanol. Whole mount of the mites was prepared by clearing in lactophenol followed by mounting on polyvinyl lactophenol solutions. The SEM preparation was conducted to examine the detail morphological characters of the mites. The results showed that among 448 individuals of geckos, 221 geckos were infected by Geckobia mites. Prevalences of C. platyurus, H. frenatus, and H. garnotii infested by mites were 14.8%, 50.69%, and 79.6%, respectively. Three different spesies of Geckobia (G1, G2, and G3) could be differentiated; and based on similarities of their morphological characters to ones described in published literatures, Geckobia G2 is Geckobia glebosum and Geckobia G3 is Geckobia bataviensis while G1 could not be identified to the species level. The highest mean intensity of Geckobia G1 infestation was found on H. garnotii (I=7.0), G. glebosum infestation on H. frenatus (I=3.5), and G. bataviensis infestation on H. garnotii (I=11.8). In general, C. platyurus was infested by the least number of mites. Geckobia G1 were found living on the skin folds on the claws, G. glebosum were found mainly on the body and thigh, and G. bataviensis were found on almost all parts of the host’s body. Geckobia mites are distributed randomly throughout Indonesian Archipelago, following the pattern of distribution of their hosts. So it is concluded that Geckobia G1, G. glebosum, and G. bataviensis are sympatric.
Keyword: