Judul: Pemetaan Terumbu Karang Menggunakan Citra Satelit SPOT 5 Di Pesisir Timur Pulau Bintan, Kepulauan Riau
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk memetakan habitat dasar terumbu karang di Pulau Bintan bagian Timur menggunakan citra satelit SPOT 5 dengan mengaplikasikan klasifikasi support vector machine dan klasifikasi Maximum Likelihood. Klasifikasi citra dikelompokan kedalam sembilan kelas habitat kemudian disederhanakan menjadi enam kelas habitat. Wilayah perairan dangkal Pulau Bintan sebagian besar didominasi oleh pasir dan karang hidup, sehingga kondisi terumbu karang dapat dikatakan baik. Hasil uji akurasi peta habitat bentik terumbu karang hasil algoritma MLH dengan sembilan kelas menghasilkan akurasi keseluruahan sebesar 59.21%, sedangkan akurasi keseluruahan dengan menggunakan algoritma SVM adalah 63.47%. Hasil uji akurasi klasifikasi ulang menjadi enam kelas menghasilkan akurasi keseluruahn sebesar 67.37% pada peta dengan menggunakan algoritma MLH, sedangkan akurasi keseluruhan yang dihasilkan dari algoritma SVM sebesar 70.21%. Penggunaan algoritma SVM dapat meningkatkan nilai akurasi pemetaan lebih baik dibanding dengan algoritma MLH.
Keyword: maximum likelihood, pemetaan, SPOT 5, support vector machine

Judul: Pemetaan Habitat Dasar Perairan Dangkal Menggunakan Citra Satelit SPOT-5 di Pesisir Bintan Timur, Kepulauan Riau.
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kemampuan citra satelit SPOT-5 dalam memetakan karakteristik dasar perairan dangkal dengan menggunakan skema klasifikasi habitat di pesisir Bintan Timur, Kep.Riau. Pemetaan karakteristik dasar perairan dangkal ini dilakukan dengan transformasi kanal hijau dan merah menggunakan algoritma Depth Invariant Index (DII), Y=Ln Kanal Hijau – (ki/kj) Ln Kanal Merah. Citra hasil algoritma ini memberikan gambaran yang lebih detail mengenai karakteristik dasar perairan dangkal dibandingkan dengan citra asli sebelum dilakukan transformasi. Skema klasifikasi habitat dasar perairan yang digunakan adalah Makroalga, Lamun, Makroalga campur karang hidup, Karang hidup, Karang mati campur makroalga, dan Pasir. Akurasi terhadap peta hasil klasifikasi supervised dengan komposit dan transformasi DII pada citra SPOT-5 berturut – turut sebesar 62,41% dan 60,28%, sedangkan hasil klasifikasi dari transformasi DII dengan density slicing sebesar 34,04%.
Keyword: Akurasi, Depth Invariant Index, Shallow Water Habitat, Pemetaan, SPOT-5

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: