Judul: Manajemen Panen dan Pasca Panen pada Pembentukan Citarasa Kopi Arabika (Coffea arabica L.) di Kebun Blawan PTPN XII Bondowoso, Jawa Timur.
Abstrak: Faktor yang mempengaruhi citarasa kopi Arabika penting untuk diketahui dalam manajemen budidaya kopi Arabika. Penelitian bertujuan mengetahui faktorfaktor pada tahap panen dan pasca panen yang mempengaruhi kualitas dan citarasa kopi Arabika. Penelitian dilakukan di Kebun Blawan PTPN XII Bondowoso, Jawa Timur pada bulan Februari sampai Juni 2018. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perbedaan suhu penyangraian dan pengaruh kadar air berbeda nyata pada setiap perlakuan terhadap citarasa kopi Arabika pada uji organoleptik dengan protokol penilaian Specialty Coffee Association of America (SCAA). Ukuran biji kopi Arabika, umur simpan, dan kinerja pemanen buah kopi Arabika antara laki-laki dan perempuan tidak berpengaruh nyata dalam memperoleh panen buah kopi Arabika merah.
Keyword: Biji kopi, cara budidaya, cara pengolahan, suhu sangrai, organoleptik

Judul: Manajemen Panen dan Pascapanen Kopi Arabika (Coffea arabica L.) di Kebun Blawan, PT Perkebunan Nusantara XII, Bondowoso, Jawa Timur
Abstrak: Kegiatan magang secara umum bertujuan mempelajari teknis budidaya tanaman kopi dan pengelolaan perkebunan kopi pada keadaan lapangan yang sesungguhnya. Selain itu, kegiatan magang juga bertujuan untuk menambah wawasan pengetahuan, melatih keterampilan kerja dan mempelajari secara mendalam pengelolaan panen dan pascapanen kopi Arabika serta mengidentifikasi permasalahan yang dihadapi dalam pemanenan dan pascapanen berikut solusinya. Kegiatan magang telah dilaksanakan di Kebun Blawan PT Perkebunan Nusantara XII, Bondowoso, Jawa Timur pada bulan Januari sampai Mei 2019. Pengamatan dilakukan terhadap manajemen panen dan pascapanen meliputi persiapan panen, pelaksanaan panen, dan pascapanen. Pengamatan persiapan panen meliputi persiapan areal panen, persiapan alat dan bahan, dan persiapan tenaga kerja. Pengamatan pelaksanaan panen meliputi pembagian rotasi panen, tenaga pemetik, dan serangan bubuk buah kopi. Pengamatan pascapanen yaitu uji petik buah kopi. Rotasi petik dalam satu putaran panen adalah 8-12 hari. Luas areal panen ditentukan oleh kondisi areal panen dan kondisi tanaman. Luas areal panen di Kebun Blawan pada tahun 2019 adalah 1,716.56 ha dengan luas areal panen terkecil 5.19 ha dan luas areal panen terbesar 13.2 ha. Tenaga kerja pemetik berasal dari dalam dan luar kebun yang jumlahnya disesuaikan dengan rencana produksi dan kemampuan rata-rata tenaga pemetik. Kriteria buah yang dipanen adalah buah yang sudah masak sempurna dengan karakteristik warna buah merah sempurna. Hasil pengamatan menunjukkan bahwa rata-rata prestasi tenaga pemetik pada awal panen 14.6 kg buah orang-1 hari-1. Usia tenaga pemetik tidak berpengaruh terhadap prestasi petik. Pada awal panen rata-rata kualitas petik dengan persentase buah superior 94.54%. Kehilangan hasil di tajuk sebesar 74%, nyata lebih tinggi dibandingkan dengan kehilangan hasil di piringan disebabkan buah yang terlewat petik. Usia tenaga pemetik tidak berpengaruh terhadap tingkat kehilangan hasil di tajuk. Serangan bubuk buah berada di bawah ambang ekonomi. Pengolahan kopi terdiri atas dua cara, yaitu pengolahan secara basah (wet process/WP) dan pengolahan secara kering (dry process/DP).
Keyword: kehilangan hasil, kopi Arabika, kualitas panen, panen, pascapanen, uji petik.

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm