Judul: Potential Compounds in Small Leaf Mahogany Seeds  (Swietenia mahogany) as Breast Anticancer with Molecular Docking Method
Abstrak: Di Indonesia, kanker payudara menempati peringkat pertama kasus kanker dengan penderita wanita terbanyak. Tamoxifen, Onapriston, dan Lapatinib, merupakan obat komersial antikanker payudara yang menimbulkan efek samping jika dikonsumsi dalam jangka panjang. Obat baru dari senyawa potensial bahan alam diperlukan sebagai alternatif, dapat dikembangkan secara komputasi dengan metode penambatan molekuler. Biji mahoni berdaun kecil (Swietenia mahagoni) dilaporkan berpotensi sebagai obat antikanker tersebut. Penelitian ini bertujuan memprediksi senyawa dalam biji mahoni berdaun kecil dan potensinya sebagai antikanker payudara dengan metode penambatan molekuler. dst ..., In Indonesia, breast cancer ranks first in cancer cases with the most female sufferers. Tamoxifen, Onapriston, and Lapatinib are commercial anticancer drugs that cause side effects if taken in the long term. New drugs from potential natural compounds are needed as alternatives and can be developed computationally with molecular docking methods. Small leaf mahogany seeds (Swietenia mahogany) are reported to have potential as an anticancer drug. This study aims to predict the compounds in small leaf mahogany seeds and their potential as anticancer breasts by molecular docking method. A total of 100 test ligands were docked to the estrogen receptor alpha (ERα), progesterone receptor (PR), and epidermal growth factor receptor (EGFR). Based on the results of molecular docking and the value of binding site similarity, the compounds 3,5,7,3',4',5'-hexahydroxyflavanone, isocorydine, 7-deacytoxy-7-oxogedunine, and stigmasterol, have potential as PR inhibitors. The results of pharmacokinetic and toxicity analysis showed that stigmasterol has the potential to be used as an oral drug and is not toxic.
Keyword: breast cancer, molecular docking, oral drug, Swietenia mahogany

Judul: Potential of Active Compounds in Broadleaf Mahogany Seeds (Swietenia macrophylla) against Breast Cancer Cells using In Silico Analysis
Abstrak: Kanker payudara merupakan penyebab kematian terbesar akibat kanker di Indonesia. Namun, obat yang biasa digunakan memiliki efek samping dan menjadi resistan selama pengobatan. Ekstrak biji mahoni berdaun lebar (Swietenia macrophylla) telah teruji secara in vitro memiliki aktivitas sitotoksik pada sel kanker payudara MCF-7. Penelitian ini bertujuan memprediksi senyawa aktif dalam biji tumbuhan tersebut yang berpotensi sebagai antikanker payudara secara in silico. Senyawa aktif diprediksi dengan metode penambatan molekul, visualisasi hasil penambatan, dan analisis fisikokimia. Hasil penambatan menunjukkan 12 senyawa aktif diprediksi sebagai antikanker payudara. Visualisasi hasil penambatan menunjukkan terdapat tiga senyawa yang memiliki kesamaan mekanisme penghambatan dengan obat pembanding. Senyawa-senyawa tersebut ialah 3β,6- dihidroksidihidrokarapin, stigmasterol, dan 7-hidroksi-2-(4-hidroksi-3-metoksifenil)-kroman-4-on yang diprediksi dapat dikonsumsi secara oral.
Keyword: breast cancer, in silico, limonoid, mahogany seed, oral drug

Judul: Disaggregation Processes in Climatology
Abstrak: Model disaggregasi merupakan teknik utama dalam pemodelan deret waktu hidrologi maupun klimatologi, yaitu suatu proses pemisahan dengan deret waktu yang dibangkitkan tergantung pada deret waktu yang tersedia. Teknik ini pertama-tama diperkenalkan oleh Valencia dan Schaake. Model dasar disaggregasiyang diperkenalkan oleh Valencia dan Schaake adalah sebagai berikut: y = A.x + w dan w = B.e, dengan y merupakan vektor berukuran nxl, x merupakan vektor berukuran mxl, A merupakan matriks koefisien berukuran nxm, w merupakan vektor berukuran nx l yang bebas terhadap x sedangkan B merupakan matriks koefisien berukuran nxn dan e merupakan vektor galat yang menyebar normal baku berukuran nxl. Dalam pendugaan parameter digunakan data historik x dan y untuk menduga nilai A dan B. Model ini digunakan untuk membangkitkan nilai y dengan menggunakan data historik x yang tersedia dan parameter A serta hitungan statistik w yang telah diketahui. Contoh untuk model disaggregasi adalah disaggregasi deret waktu bulanan suhu maksimum kedalam deret waktu mingguan suhu maksimum dengan data yang tersedia pada satu daerah. Data bulanan dan mingguan dari tahun 1959 sampai 1989 digunakan untuk pembentukan model sedangkan data tahun 1990 digunakan untuk peramalan dengan menggunakan parameter A dan hitung statistik w yang telah diperoleh. Dari perhitungan statistik dapat diketahui bahwa model yang terbentuk menggambarkan populasi yang sebenamya sehingga model dapat digunakan untuk pendugaan suhu maksimum mingguan pada daerah yang diamati tersebut.
Keyword: