Judul: Development of Web-based Besti B7 Chatbot
Management Application using Extreme Programming Method
Abstrak: Penggunaan chatbot akhir-akhir ini sedang booming. Pada perusahaan, chatbot dapat dimanfaatkan oleh dua jenis pengguna, yaitu pelanggan atau karyawan. PT Bintang Toedjoe memiliki helpdesk sebagai sarana untuk merespon pertanyaan karyawan dan mencari dokumen. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi chatbot Besti B7 berbasis web untuk mempermudah admin dalam membuat chatbot. Penelitian ini menggunakan lima tahap metode Extreme Programming (XP) dengan tiga iterasi. Pendekatan XP untuk chatbot menerapkan dua kemampuan chatbot, yaitu task umum dan task pencarian dokumen. Pada task umum, Teknik yang dilakukan menggunakan dua metode yang berbeda antara iterasi satu dan dua. Perbedaan metode disebabkan karena tidak terpenuhinya syarat akurasi chatbot di iterasi satu yang telah ditetapkan. Task umum iterasi satu menggunakan jaringan saraf tiruan, sedangkan iterasi dua menggunakan sentence-BERT. Pada task pencarian dokumen, peneliti juga menggunakan sentence-BERT yang sama seperti task umum di iterasi dua, hanya saja yang membedakan adalah jenis responnya. Task umum memberikan respon berupa teks percakapan, sedangkan task pencarian dokumen menampilkan lima peringkat teratas dokumen berdasarkan kemiripan cosine similarity antara kueri dan teks pada dokumen. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi chatbot yang dapat membuat, memelihara, dan mengelola chatbot tanpa melakukan coding bagi pengguna admin., The The use of chatbots is booming. In companies, chatbots can be used by customers or employees. PT Bintang Toedjoe has a helpdesk for responding to employee questions and document searches. This research aims to develop a webbased chatbot management application, Besti B7, to help admins create chatbots. It uses the Extreme Programming (XP) method with three iterations. The XP approach includes two capabilities: general tasks and document search tasks. Different methods were used for general tasks in the first and second iterations due to unmet accuracy requirements in the first iteration. The first iteration used artificial neural networks, while the second used sentence-BERT. For document search tasks, sentence-BERT was also used, but the response type differed. General tasks provided conversational text responses, while document search tasks displayed the top five documents based on cosine similarity. The final result is a chatbot management application that allows admins to create, maintain, and manage chatbots without coding
Keyword: Artificial Neural Network, Chatbot, extreme programming, cosine similarity, sentence-BERT

Judul: Perancangan Chatbot LINE Informasi Mahasiswa Baru IPB Menggunakan Abishek’s Chatbot Design Process
Abstrak: Institut Pertanian Bogor memiliki media sosial yang digunakan oleh banyak orang sebagai tempat bertanya informasi kampus IPB, khususnya adalah siswa SMA kelas 3 yang akan masuk perguruan tinggi. Namun, media sosialnya hanya diatur oleh seorang administrator sehingga memerlukan waktu yang banyak dalam menggunakannya. Chatbot LINE Institut Pertanian Bogor akan memberikan pelayanan yang baik bagi siswa SMA tersebut karena chatbot dapat memberikan balasan dalam waktu yang singkat. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan rancangan prototipe chatbot LINE Institut Pertanian Bogor yang berfokus pada percakapan antara pengguna dan sistem chatbot. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode yang dikembangkan oleh Abhishek yang terdiri atas 6 tahap yaitu, scope & requirements, identify inputs, understand UI element, craft first interaction, build conversations, dan testing. Hasil dari penelitian ini berupa rancangan prototipe chatbot sampai tahap medium-fidelity. Pada iterasi pertama, prototipe telah diuji kepada lima orang dan menghasilkan feedback untuk pengembangan berikutnya. Pada iterasi kedua, prototipe diujikan kepada 10 orang dan menghasilkan penilaian chatbot dalam bentuk kuantitatif dan kualitatif.
Keyword: chatbot, LINE, user experience

Judul: Pengaruh kelembaban terhadap sifat optik lapisan gelatin
Abstrak: Gelatin yang merupakan material biologi dibuat dalam bentuk lapisan pada sebualı substrat gelas dengan telinik spincoating. Dalam penelitian ini dibuat 3 sampel film gelatin dengan variasi kecepatan dan waktu spinning dalam proses deposisi. Film gelatin pertama (AI) dideposisi selama 30 detik dengan kecepatan spinning 3740 rpm dan tebal rataan lapisan gelatin sampel Al adalah 0.144 mm. Film gelatin kedua (A2) dideposisi selama 25 detik dengan kecepatan 4200 rpm dan tebal rataan lapisan gelatin sampel A2 adalah 0.127 mm. Film gelatin ketiga (A3) dideposisi selama 30 detik dengan kecepatan 4300 rpm dan tebal rataan lapisan gelatin sampel A3 adalah 0.093 mm. Absorbansi optik film dipindai dari panjang gelombang 290-598 nm dalam rentang UV-Vis. Serapan optik tertinggi film gelatin berada pada panjang gelombang antara 298 nm dan 305 nm dalam rentang daerah ultraungu. Terlihat bahwa pola kurva indeks bias mengikuti pola kurva spektrum absorbansi. Indeks bias lapisan gelatin akan berubah-ubah untuk setiap panjang gelombang dalam rentang 290-598 nm. Hal ini menunjukkan hubungan linear antara indeks bias dengan absorbansi. Jika kelembaban udara (%RH) tinggi, maka akan menurunkan nilai indeks bias gelatin sehingga serapan optiknya berkurang.
Keyword: