Judul: Inventarisasi dan Identifikasi Sumber Beban Pencemaran Kali Angke.
Abstrak: Pencemaran di Kali Angke dipengaruhi oleh dua jenis sumber pencemar, yaitu sumber pencemar tertentu (point source) dan sumber pencemar menyebar (non point source). Penelitian ini bertujuan untuk menghitung beban pencemaran BOD, COD, dan TSS dari setiap sumber pencemar potensial pada setiap segmen di Kali Angke. Data yang digunakan adalah data 2017 dan 2016 yang berasal dari Dinas Lingkungan Hidup, Badan Pusat Statistik, Dinas Peternakan dan Perikanan, dan Dinas Pertanian. Analisis data terdiri dari potensi beban pencemar point source dan non point source. Pencemar point source yaitu limbah dari industri, hotel, dan rumah sakit, sedangkan pencemar non point source berasal dari rumah tangga, pertanian, peternakan, dan rumah tangga. Berdasarkan sumbernya, pencemar non point source lebih besar pengaruhnya. Segmen II adalah kontributor terbesar terhadap masukan BOD dan COD, sedangkan segmen V adalah kontributor terbesar terhadap masukan TSS. Rumah tangga merupakan kontributor terbesar terhadap masukan BOD, COD, dan TSS pada sebagian besar segmen.
Keyword: bahan organik, limbah domestik, padatan tersuspensi, sumber pencemar

Judul: Analisis Daya Tampung Beban Pencemaran Menggunakan Model Numerik dan Spasial (Studi Kasus: Sungai Pesanggrahan di Wilayah Provinsi DKI Jakarta).
Abstrak: Pertumbuhan penduduk yang cepat, urbanisasi, industrialisasi dan pembangunan di sepanjang aliran sungai memberikan kontribusi yang sangat penting terhadap kerusakan dan pencemaran lingkungan termasuk lingkungan perairan seperti sungai. Pencemaran lingkungan perairan baik perairan laut maupun sungai telah menjadi masalah besar bagi umat manusia pada umumnya dan bagi warga DKI Jakarta pada khususnya. Tujuan penelitian ini adalah (1) Menganalisis kondisi kualitas air Sungai Pesanggrahan di Provinsi DKI Jakarta (2) Menganalisis beban pencemaran pada Sungai Pesanggrahan (3) Memformulasi alternatif strategi pengendalian pencemaran air Sungai Pesanggrahan. Model numerik digunakan untuk menghitung DTBPA dengan perangkat lunak QUAL2Kw. Pendekatan spasial dengan sistem informasi geografi (SIG) digunakan untuk menelusuri sumber pencemar dan memperkirakan besaran beban pencemarannya. Hasil perhitungan metode indeks pencemaran di bulan April 2015 dari kedelapan titik sampling dengan menggunakan baku mutu Kelas II PP 82/2001 dan Golongan C Kep.Gub.DKI 582/1995 pada umumnya berstatus tercemar ringan. Potensi beban pencemaranan bersumber dari limbah domestik dan industri. Hasil perhitungan potensi beban pencemaran memperlihatkan bahwa total potensi beban pencemaran (PBP) untuk parameter BOD adalah 22 349 kg/hari. Pencemaran BOD dari sumber domestik sebesar 74% dan industri 26%. Total potensi beban pencemaran (PBP) parameter COD 55 752 kg/hari. Pencemaran COD dari domestik sebesar 41% dan industri 59%. Parameter TSS 24 961 kg/hari terdiri dari industri 37% dan domestik 63%. Berdasarkan hasil perhitungan potensi beban pencemaran untuk parameter BOD, COD dan TSS dapat disimpulkan bahwa kontributor beban pencemaran tertinggi bersumber dari kegiatan domestik. Hasil perhitungan DTBPA untuk ketiga parameter dengan menggunakan baku mutu Gol. C Kep.Gub.DKI 582/1995 memperlihatkan bahwa pada umumnya seluruh segmen penelitian masih dapat menampung beban pencemaran. Sebaliknya jika menggunakan baku mutu Kelas II PP 82/2001 Sungai Pesanggrahan di wilayah penelitian tidak lagi dapat menampung beban pencemaran untuk parameter BOD dan TSS. Nilai Konsentrasi BOD, COD dan TSS hasil model memiliki tingkat kesalahan tidak lebih dari 10%. Hal ini ditunjukan oleh nilai RMSE sebesar 0.126 untuk COD, BOD sebesar 0.129 serta 0.057 untuk TSS. Hasil uji menunjukkan bahwa model kualitas air hasil model cukup teliti untuk memprediksi kualitas air parameter BOD, COD dan TSS di Sungai Pesanggrahan.
Keyword: Metode indeks pencemaran, Sungai Pesanggrahan, daya tampung beban pencemaran air, QUAL2Kw, SIG

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: