Judul: Consumer Nutritional Behavior on Packaged Yoghurt Drinks in Bekasi City
Abstrak: Yoghurt merupakan produk minuman kemasan yang berbahan dasar susu dan sudah melalui proses fermentasi. Yoghurt memiliki peranan penting untuk kesehatan terutama saluran pencernaan. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui perilaku gizi konsumen minuman yoghurt kemasan pada masyarakat Kota Bekasi. Desain penelitian ini yaitu cross sectional study dengan 166 responden dari Kota Bekasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar responden memiliki pengetahuan gizi dan sikap gizi tentang yoghurt dengan kategori tinggi. Sikap konsumen terhadap produk yoghurt X dan yoghurt Z termasuk dalam kategori sangat baik. Hasil uji hubungan antara pengetahuan gizi dan sikap gizi menunjukkan bahwa terdapat hubungan signifikan yang cukup dan searah antara pengetahuan gizi dengan sikap gizi. Hasil uji hubungan dengan frekuensi konsumsi yoghurt menunjukkan bahwa terdapat hubungan yang signifikan antara pendapatan perbulan, usia, jenis kelamin, pengetahuan gizi, dan sikap gizi terhadap frekuensi konsumsi minuman yoghurt., Yoghurt is a packaged beverage product made from milk and has gone through fermentation process. Yoghurt has an important role for our health especially for digestive tract. The purpose of this study is to know consumer nutritional behavior on packaged yoghurt drinks in Bekasi City. The design of this study is cross sectional study with 166 respondents from Bekasi City. The results showed most of the respondents has a high category of nutritional knowledge and nutritional attitude. Consumer attitude against the Yoghurt X and Yoghurt Z belongs to the very good category. The results from relationship test shows that there is a suf icient one way significant relationship between nutritional knowledge and nutritional attitude. The results from another relationship test shows that there is a significant relationship between monthly income, age, gender, nutritional knowledge, and nutritional attitude with frequency of yoghurt drinks consumption.
Keyword: Yoghurt, Nutritional Behavior, Nutritional Knowledge, Nutritional Attitude

Judul: Kajian Karakteristik dan Perilaku Konsumen Yoghurt
Abstrak: Konsumsi masyarakat akan susu dan produk turunannya meningkat sejalan dengan naiknya tingkat pendapatan per kapita masyarakat dan meningkatnya kesadaran mengenai pentingnya makanan yang sehat bagi l<eluarga. Penelitian yang telah dilakukan menyebutkan bahwa ternyata susu merupakan komoditas yang mempunyai elastisitas pendapatan yang tinggi, sehingga produk ini sebagian besar dikonsumsi oleh masyarakat berpendapatan tinggi (Nastiti, 1998). PT Fajar Taurus Indonesia merupakan salah satu produsen susu dan produk turunannya skala menengah (BC!, 1996), yang saat ini juga melihat peluang ini sebagai alasan untuk meningkatkan produksi dan penjualan produk yoghurtnya. Alasan lain yang juga mendorong perusahaan ini ntuk mengambil keputusan tersebut adalah menangkap peluang l:)erkembangnya pasar bagi yoghurt karena banyak retail-retail asing yang membangun bisnisnya di Jakarta (misalnya Carrefour). Dari uraian'·tersebut diatas dibuat rumusan masalah dari geladikarya ini yakni, bahwa dalam menghadapi pasar yoghurt yang sedang berkembang ini, PT. Fajar Taurus Indonesia memerlukan banyak informasi yang akan dimanfaatkan untuk menyusun strategi produksi dan pemasaran produknya. Salah satu informasi yang panting tersebut adalah perilaku konsumen yoghurt. Berdasarkan hal tersebut, maka geladikarya ini meneliti bagaimana karakteristik konsumen yoghurt, bagaimana sikap, persepsi dan motivasi konsumen yoghurt mempengaruhi perilaku pembelian produk yoghurt dan faktor-faktor yang mempengaruhi pembelian produk yoghurt. Tujuan dari geladikarya ini adalah: (1) mengidentifikasi karakteristik konsumen yoghurt, (2) menganalisis perilaku konsumen yoghurt, (3) menganalisis faktor-Jaktor yang mempengaruhi perilaku pembelian yoghurt, dan (4) memberikan rekomendasi kepada PT. FTI implikasi pengetahuan mengenai perilaku konsumen yang diperoleh terhadap bauran pemasaran. Untuk mengetahui tanggapan responden maka disebarkan kuesioner sebanyak 200 eksemplar kepada orang-orang yang ditemui di UK!, organisasi sosial dan beberapa rumah tangga. Asumsinya adalah bahwa di tempat-tempat tersebut di atas terdapat peluang terambilnya responden yang mengkonsumsi yoghurt. Setelah diedit kuesioner yang benar dikerjakan sebanyak 92 kuesioner. Data dari 92 responden hasil pengeditan, ditabulasi dan kemudian diinterpretasi. Metode analisis pertama yang dipakai adalah tabulasi deskriptif. Metode analisis kedua yang digunakan adalah menyajikan data dalam tabulasi silang. Metode analisis lain yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis sikap dan preferensi konsumen terhadap produk dengan menggunakan model angka-ideal. Dari hasil analisis ini akan diperoleh peringkat dari atribut-atribut yang dianggap konsumen paling panting diharapkan terdapat dalam produk. Dalam mengisi waktu libur atau waktu senggangnya, 90 orang responden sebagian besar menjawab sebagai berikut : 30.3% responden memilih mengisi waktu luangnya dengan menonton TV, 23.5% memilih untuk membaca buku/majalah, 19.7% menjawab mengisi waktu luangnya dengan berjalan-jalan ke ma! atau supermarket, 15.2% responden memilih pergi berekreasi. Tabloid...dst.
Keyword: yoghurt tipe set, PT. Fajar Taurus Indonesia, analisis tabulasi silang, model angka-ideal, supermarket/dept.store/mal/perkulakan, karakteristik konsumen, perilaku konsumen

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm