Judul: Pengembangan Sistem Akuisisi Data Twitter Berbasis Web menggunakan Twitter Streaming Api
Abstrak: Twitter menyediakan layanan API yang dapat digunakan untuk diintegrasikan dengan aplikasi lain sehingga mempermudah dalam proses akuisisi data Twitter, di antaranya Search API, Streaming API, dan Twitter Firehose. Penelitian sebelumnya telah mengembangkan sistem akuisisi data Twitter menggunakan Search API yang sifat akuisisi datanya belum real-time. Twitter Streaming API mengakomodasi akuisisi data secara real-time. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan sistem akuisisi data Twitter menggunakan Streaming API. Pengembangan sistem akuisisi data Twitter dapat mempermudah pengguna dalam mengakuisisi data tweets menggunakan Streaming API. Pengembangan sistem akuisisi data Twitter dibangun menggunakan metode Waterfall. Sistem akuisisi data Twitter dibangun berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP. Sistem dapat mengakuisisi data tweets dengan fungsi filter kata kunci, lokasi, bahasa, dan durasi streaming. Selain itu, sistem dapat memvisualisasikan hasil akuisisi data ke dalam bentuk peta dan mendaftarkan frekuensi hashtag yang terdapat dalam tweets. Hasil akuisisi data tweets dapat diunduh dalam format CSV dan JSON. Perbandingan hasil akuisisi data dengan Search API menghasilkan nilai precision sebesar 0.523, sedangkan Streaming API menghasilkan nilai precision sebesar 0.403.
Keyword: akuisisi data, Search API, Streaming API, Twitter

Judul: Akuisisi Data pada Sistem Informasi Geografis Berbasis Twitter untuk Kasus Pertanian di Indonesia.
Abstrak: Media sosial memiliki banyak informasi beragam yang menyebar cepat, salah satunya informasi mengenai pertanian. Salah satu media sosial yang banyak digunakan adalah Twitter. Hal ini dapat digunakan untuk membangun sistem informasi geografis berbasis Twitter yaitu SIG Cabertwit. Twitter dapat digunakan sebagai sumber data. Oleh sebab itu, data perlu diakuisisi dari Twitter. Akuisisi data digunakan sebagai modul awal dalam tahapan pembuatan SIG Cabertwit. Akuisisi data mempermudah pengguna untuk pengambilan data Twitter dan mempermudah modul selanjutnya pada penelitian SIG cabertwit yaitu praproses data. Modul akuisisi data menggunakan data dari Twitter API dan dibangun dalam aplikasi berbasis web menggunakan framework Shiny. Pengembangan aplikasi akuisisi data Twitter menggunakan metode incremental. Data hasil akuisisi memiliki 19 atribut yang dapat dipilih sesuai kebutuhan dan dapat diunduh dalam CSV. Hasil dari penelitian ini mendapatkan tweets mengenai kasus pertanian di Indonesia dan membangun aplikasi akuisisi data Twitter berbasis web yang dapat mengategorikan data berdasarkan timeline, jumlah kata kunci, waktu, lokasi, dan gabungan ketiganya.
Keyword: akuisisi data, Shiny, SIG, Twitter

Judul: Codiaeum Malesia
Abstrak: The Malesian genus Codiaeum has been revised based on the morphological character using available herbarium collections in Herbarium Bogor iense and loan specimens from Rijksherbarium Leiden. The study is based on the observation of 350 specimens. Eleven species have been recognized, namely Codiaeum variegatum, C. luzonicum, C. palawanense, C. trichocalyx, C. megalanthum, C. cilliatum, C. affine, C. tenerifolium dan C. hirsutum, C. macgregorii, C. ludovicianum. number of species is found in the Philippines The highest (8 species), Two species (C. tenerifolium and C. ludovicianum) endemic in Lousiade Archipelago of the New Guinea and C. affine endemic in Banguey Island. C. variegatum is widespread by nature or in cultivation almost in all of Malesian region. C. cillia tum is a species in the earliest level among the other species according to 20 selected characters.
Keyword: Codiaeum, Malesia