Judul: Prediksi Kandungan Kimia Buah Kesemek (Diospyros Kaki L.) Dengan Spektroskopi Nir
Abstrak: Kesemek (Diospyros kaki L.) merupakan buah yang tumbuh di dataran tinggi Indonesia dan mempunyai potensi untuk dikembangkan. Kualitas yang penting pada buah kesemek terdiri dari kadar air, total padatan tidak terlarut dan kandungan tanin. Penentuan kandungan buah biasa dilakukan dengan metode kimia, metode ini bersifat destruktif, memakan waktu dan tidak dapat diterapkan untuk pengembangan grading secara on-line. Oleh karena itu spektroskopi NIR merupakan alat yang berpotensi untuk mengukur kandungan kimia secara cepat dan tidak merusak. Pengukuran kandungan kimia buah kesemek menggunakan NIR sudah banyak dilakukan tetapi metode kalibrasi principle component regression (PCR) dan partial least square (PLS) untuk menentukan kandungan tanin dan total padatan tidak terlarut buah kesemek belum dilakukan. Tujuan penelitian ini adalah memprediksi secara cepat kadar air, total padatan tidak terlarut dan kandungan tanin buah kesemek secara non destruktif dengan spektroskopi NIR menggunakan metode PCR dan PLS. Buah kesemek kultivar Reundeu diperoleh dari kebun petani di Garut, Jawa Barat kemudian disortasi dan dikelompokkan buah muda, tua dan matang. Spektrum reflektan NIR diukur dengan NIRFlex N-500 fiber optic solid pada panjang gelombang 1000-2500 nm. Untuk metode referensi, kadar air, total padatan tidak terlarut dan kandungan tanin diukur dengan menggunakan metode kimia. Beberapa metode pengolahan data NIR turunan pertama Savitzy-Golay (dg1), multiplicative scatter correction (MSC) dan standard normal variate (SNV) diterapkan. Kemudian hasilnya dikalibrasi dengan data kimia menggunakan metode principle component regression (PCR) dan partial least square (PLS). Ketepatan dan ketelitian metode NIR dalam memprediksi kadar air, total padatan tidak terlarut dan kandungan tannin buah kesemek dikaji dari koefisien korelasi (r), standar eror kalibrasi (SEC), standar eror validasi (SEP), koefisien keragaman (CV), dan residual predictive deviation (RPD). Model terbaik untuk memprediksi kadar air buah kesemek dengan menggunakan pengolahan data standard normal variate (SNV) dan metode PLS didapatkan r, SEP dan RPD masing - masing 0.90, 1.55% dan 1.68. Model terbaik untuk memprediksi total padatan tidak terlarut (non-SSC) adalah menggunakan pra pengolahan multiplicative scatter correction (MSC) dan PLS dengan r, SEP dan RPD masing - masing 0.83, 1.48%, dan 1.59. Model terbaik untuk memprediksi tanin diperoleh dengan menggunakan turunan pertama Savitzky-Golay (dg1) dan metode PLS dengan r, SEP dan RPD masing - masing 0.72, 0.14% dan 1.06. Metode PLS menghasilkan model kalibrasi lebih baik daripada PCR dalam memprediksi kadar air, non-SSC dan kandungan tanin buah kesemek.
Keyword: kesemek, spektroskopi NIR, kadar air, total padatan tidak terlarut, tanin

Judul: Pendugaan Kandungan Kimia Tandan Buah Segar (TBS) Kelapa Sawit Menggunakan Spektroskopi NIR
Abstrak: Kondisi buah kelapa sawit sebelum diekstrak menjadi salah satu kunci dalam menghasilkan Crude Palm Oil (CPO) berkualitas. Pengaruh negatif akan muncul jika buah tidak matang ikut diolah. Buah mentah memiliki kandungan minyak yang lebih sedikit dari buah matang, sehingga ketika diproses akan menurunkan rendemen minyak total. Pada buah lewat matang, terdapat kandungan Asam Lemak Bebas (ALB) diatas ambang batas yang berkontribusi menurunkan kualitas minyak. Saat ini penentuan kematangan Tandan Buah Segar (TBS) kelapa sawit oleh petani dilakukan dengan melihat seberapa banyak brondol sawit dari TBS yang jatuh di atas tanah. Padahal tidak semua TBS mudah melepaskan brondol atau brondol yang terlepas tersangkut di sela pohon, sehingga dapat membiaskan hasil prediksi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun model kalibrasi dari beberapa kandungan kimia kelapa sawit yang dapat dijadikan standar kematangan buah untuk menggantikan penaksiran kematangan konvensional. Terdapat empat tahapan pada penelitian ini, Langkah pertama adalah persiapan sampel. Langkah kedua akuisisi spektrum NIR pada 60 sampel menggunakan NIRFlex N-500. Langkah ketiga adalah mengumpulkan data kimia yaitu kandungan minyak, asam lemak bebas (ALB), kadar air, dan karoten untuk masing-masing sampel. Langkah keempat adalah pembuatan model kalibrasi dengan metode Principal Component Analysis (PCA) dan Partial Least Square (PLS). Digunakan tambahan pretreatment pada spektrum NIR untuk meningkatkan kehandalan model, yaitu First Derivative Savitzky Golay (DG1), Multiplicative Scatter Correction (MSC), Standard Normal Variate (SNV) pada analisis PCA dan PLS serta Orthogonal Signal Correction (OSC) pada PLS. Hasil menyatakan bahwa metode PCA mampu membedakan seluruh sampel dalam dua kelompok besar, yaitu kelompok dengan umur kematangan 4 bulan dan kelompok dengan umur kematangan 5, 6, dan 7 bulan. Dari model PLS tanpa menggunakan pretreatment menghasilkan R2 untuk kadar minyak sebesar 0.031, ALB sebesar 0.236, dan karoten sebesar 0.490. Meskipun telah menggunakan tambahan beberapa pretreatment, model pendugaan kadar minyak, ALB, dan karoten tidak bisa digunakan sebagai model kalibrasi. Model PLS untuk kadar air yang paling baik adalah dengan pretreatment DG1 yang menghasilkan nilai R2 sebesar 0.961, RPD 2.27 dan latent variable 4.
Keyword: Tandan Buah Segar (TBS), spektrum NIR, model kalibrasi, kandungan ki kandungan kimia

Judul: Formulasi Hamiltonian untuk Menggambarkan Gerak Gelombang Soliter Dimensi Tiga di Permukaan Laut
Abstrak: Gelombang permukaan adalah gelombang yang terjadi perbedaan rapat massa antara air dan udara. Salah satu gelombang permukaan yang ditinjau adalah gelombang soliter. Formulasi gelombang soliter dilakukan dengan menggunakan formulasi Hamiltonian.
Keyword: