Judul: Performance of Milk Production of Etawah Crossbred at Different Altitude
Abstrak: Indonesia sebagai negara agraris, masih mengandalkan negara lain untuk memenuhi kebutuhan protein hewani seperti daging dan susu. Konsumsi protein hewani di Indonesia mencakup produk-produk ternak yaitu daging, telur, susu, serta produk perikanan. Konsumsi susu nasional, masih mengandalkan impor dari luar yaitu sebesar 70% dari kebutuhan. Kekurangan tersebut disebabkan oleh produksi nasional yang masih jauh dari konsumsi nasional. Ternak yang dapat memproduksi susu yang baik tergolong dalam ternak perah seperti sapi perah, kambing perah dan kerbau perah. Kambing perah yang terdapat di Indonesia pada awalnya berasal dari keturunan kambing Etawah yang berasal dari India. Sebagai salah satu ternak penghasil susu dan dapat dimanfaatkan oleh manusia yang akhir-akhir ini mulai populer di Indonesia. Indonesia memiliki kambing perah lokal yang sangat cocok jika dipelihara di iklim tropis. Kambing tersebut berasal dari hasil persilangan antara kambing lokal Indonesia yaitu kambing Kacang dengan kambing India yaitu kambing Etawah/Jamnapari, yang oleh masyarakat disebut kambing Peranakan Etawah (PE). Penelitian dilaksanakan selama dua bulan, yang dimulai dari bulan Nopember 2010 sampai bulan Desember 2010. Lokasi penelitian bertempat di lima peternakan di wilayah Jawa Barat yaitu peternakan Sri Murni (Banjar), Bapak Yepe (Kawalu, Tasikmalaya), Surya Medal (Sariwangi, Tasikmalaya), Bapak Aan (Sariwangi, Tasikmalaya), dan UPTD Perbibitan Ternak Kambing PE (Sariwangi, Tasikmalaya). Lokasi terletak diantara ketinggian 0-200 meter diatas permukaan laut (m dpl), 200-400 m dpl, 400-600 m dpl, dan 600-800 m dpl. Data hasil penelitian dianalisis ragam dan dilakukan uji lanjut menggunakan uji Tukey, jika ditemukan berbeda. Semakin tinggi tempat, maka akan semakin rendah suhu udara dan semakin rendah suatu tempat, maka suhu udara akan semakin tinggi. Kelembaban udara tidak dipengaruhi oleh ketinggian tempat, melainkan oleh tekanan uap air. Konsumsi pakan juga dipengaruhi oleh bobot badan, semakin besar bobot badan, maka konsumsi bahan kering semakin rendah. Selain mendapat pengaruh dari ketinggian tempat, produksi susu juga dipengaruhi oleh tatalaksana pemeliharaan. Ketinggian suatu tempat mempengaruhi tinggi rendahnya suhu udara, konsumsi pakan dan produksi susu. Ketinggian tempat tidak berpengaruh terhadap tinggi rendahnya kelembaban udara, karena kelembaban lebih dipengaruhi oleh tekanan uap air di udara.
Keyword: 

Judul: Performa kambing peranakan etawah
Abstrak: Produktivitas induk kambing Peranakan Etawah (PE) ditunjukkan oleh kinerja produksi dan reproduksi. Kedua sifat ini memegang peranan penting bagi berjalannya suatu usaha pemeliharaan ternak. Pengamatan terhadap produksi lebih diarahkan kepada informasi sifat morfologik ternak kambing perah dan kemampuannya dalam menghasilkan susu, sedangkan pengamatan terhadap sifat reproduksi dilakukan karena terkait dengan keberlangsungan hidup ternak selanjutnya melalui suatu penurunan generasi baru. Oleh karena itu, pencatatan produksi susu sangat penting dilakukan untuk mengetahui tingkat produksi susu yang dihasilkan oleh ternak, khususnya ternak perah. Berdasarkan alasan kepraktisan di lapangan dalam menilai ternak perah yang layak dipertahankan atau tidak dari suatu usaha peternakan, termasuk dalam memilih ternak yang berproduksi baik, maka pengukuran ukuran-ukuran tubuh dapat dimanfaatkan untuk menaksir kemampuan ternak tersebut dalam berproduksi susu. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh informasi penampilan ternak kambing PE dalam kondisi pemeliharan intensif melalui pengamatan beberapa sifat produksi dan reproduksi serta untuk mengetahui ukuran tubuh yang tepat digunakan dalam menduga produksi susu melalui penggunaannya dalam model matematika terbaik untuk menunjukan hubungan tersebut. Penelitian ini dilaksanakan di peternakan Pusat Pelatihan Pertanian dan Pedesaan Swadaya (P4S) Citarasa, desa Ciherang Pondok, kecamatan Caringin, kabupaten Bogor, Jawa Barat pada bulan Februari 2003 sampai dengan Juli 2003. Materi yang digunakan adalah induk kambing PE laktasi berjumlah 42 ekor yang dibagi atas kelompok umur 1-2, 2-<3, 3-4 dan 4-5 tahun dan berbobot 18-57 kg. Data dianalisis secara deskriptif dan menggunakan Analisis Korelasi, Regresi Linier dan Regresi Linier Ganda. Penggunaan faktor penduga dalam persamaan Regresi Linier Ganda hanya pada dua peubah dari beberapa peubah yang ada dengan tetap berdasarkan koefisien determinasi (R2) tertinggi dan tingkat keakurasian hasil dugaan yang paling baik dari seluruh percobaan antar peubah-peubah lain yang digunakan sebagai penduga. Hal ini dilakukan untuk mempermudah penghitungan dan pengukuran faktor penduga di lapangan. Peubah-peubah yang diamati pada penelitian ini adalah 1) ukuran-ukuran tubuh, meliputi: panjang badan, tinggi gumba, lingkar dada, dalam dada, lebar dada, dalam ambing, lingkar ambing, volume ambing, lingkar puting, panjang puting, volume puting, lingkar metatarsus dan bobot hidup; 2) penampilan produksi susu, meliputi: produksi susu, lama laktasi dan lama kering kandang, dan 3) penampilan reproduksi, meliputi: siklus berahi, lama kebuntingan, selang beranak, lama kosong, kawin setelah beranak, angka kelahiran dan tipe kelahiran...
Keyword: kambing etawah

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak