Judul: Pemetaan Hutan Rakyat Pala Menggunakan Citra Landsat 8 Oli Di Kabupaten Aceh Selatan
Abstrak: Kabupaten Aceh Selatan merupakan daerah penghasil Pala terbesar kedua di Indonesia setelah provinsi Maluku. Informasi mengenai potensi hutan rakyat pala sangat diperlukan untuk perencanaan pembangunan. Data penginderaan jarak jauh dapat memberikan informasi yang lebih efisien khususnya citra Landsat 8. Landsat 8 memiliki citra panchromatic dengan resolusi spasial 15m x 15m dan citra multispektral dengan resolusi spatial 30m x 30m. Penelitian bertujuan untuk mengidentifikasi jenis tanaman pala dan tutupan lahan lain serta melakukan pemetaan tutupan lahan khususnya tanaman pala di Kabupaten Aceh Selatan. Metode yang digunakan adalah klasifikasi terbimbing (supervised classification). Klasifikasi dilakukan dengan menggunakan metode kemiripan maksimum (maximum likelihood). Jenis tutupan lahan yang dapat diidentifikasi , yaitu hutan rakyat pala monokultur, hutan rakyat pala campuran, hutan, semak/belukar, perkebunan kelapa sawit, perkebunan kelapa sawit baru tanam, sawah siap panen, sawah baru tanam, awan, bayangan awan, lahan kosong di puncak, rawa, hutan rawa, lahan terbangun, lahan terbuka, dan badan air. Hasil pemetaan menunjukkan luas hutan rakyat pala monokultur sebesar 6184.22 ha (1.48%) dan hutan rakyat pala campuran sebesar 26 783.96 ha (6.41%) dengan akurasi kappa (kappa accuracy) sebesar 98.09%.
Keyword: fusi citra, landsat 8, metode kemiripan maksimum, pala, tutupan lahan

Judul: Identifikasi Tutupan Lahan dengan Citra ALOS PALSAR Resolusi 50 m dan 12,5 m (Studi Kasus di Propinsi D.I. Yogyakarta dan Jawa Tengah)
Abstrak: hutan. Namun, terdapat kendala pada aplikasinya terutama bagi Indonesia yang memiliki dua musim, yaitu adanya tutupan awan pada musim hujan dan adanya asap karena kebakaran lahan dan hutan pada musim kemarau. Ini mengakibatkan data di bawah tutupan awan menjadi tidak tersedia. Saat ini telah dikembangkan suatu sistem pemantauan tutupan lahan yang memiliki tampilan citra bersih dari tutupan awan dan asap, yaitu citra radar PALSAR yang dibawa oleh satelit ALOS. Sensor ALOS PALSAR ini memancarkan energi berupa gelombang mikro sehingga dapat menembus lapisan awan dan asap. Saat ini, penggunaan citra ALOS PALSAR masih terbatas, sehingga perlu dilakukan penelitian agar citra ALOS PALSAR dapat diinterpretasi dengan mudah. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan cara penafsiran visual citra ALOS PALSAR resolusi 50 m dalam mengidentifikasi tutupan lahan, dan untuk menganalisis peningkatan kemampuan penafsiran visual menggunakan citra ALOS PALSAR dengan resolusi yang lebih tinggi. Metode yang dilakukan yaitu pengolahan citra, pengamatan lapang dan pengolahan data. Analisis diskriminan yang dilakukan memberikan hasil bahwa citra ALOS PALSAR mampu diidentifikasi sampai 7 tutupan lahan, yaitu badan air, hutan tanaman, hutan tanaman kayu putih, hutan tanaman rakyat, pertanian lahan kering, lahan terbangun dan sawah, dengan nilai proporsi objek yang benar sebesar 50,5%. Ketujuh tutupan lahan ini tidak dapat digabungkan lagi karena selain memiliki nilai dijital yang terlalu berbeda untuk digabungkan, terdapat perbedaan kenampakan secara visual di citra, dan kondisi ekologis yang juga berbeda.
Keyword: 

Judul: The Leukocyte Profile of Pregnant Friesian Holstein Cows vaccinated with Escherichia coli K99 polivalen vaccine.
Abstrak: The objective of this experiment was to study the leukocyte profile of pregnant cows vaccinated with E.coli K99 polivalen vaccine. Three pregnant Friesian Holsteins cows were used in this experiment. Before the administration of vaccine, the cows were given a series of immunomodulator injection for three days. The vaccinations were administered three times at 8, 6, and 4 weeks before calving. Blood were drawn through jugular vein, first before the administration of vaccines, then weekly until calving. Based on the observation, it can be concluded that the administration of E.coli K99 polivalen vaccine in pregnant cows not affected the leukocyte profile. Keywords : Escherichia coli vaccine, leukocyte profile, differential leukocyte
Keyword: