Judul: The Use of Random Forest Method to Determine Student’s Success Status in the Computer Based Test (CBT)
Abstrak: Ujian nasional merupakan kontrol kualitas pemerataan pendidikan secara nasional. Ujian Nasional Berbasis Komputer (UNBK) merupakan salah satu terobosan baru agar pelaksanaan ujian nasional lebih efisien, meningkatkan mutu, fleksibilitas, dan kehandalan ujian nasional. UNBK tidak diadakan lagi, walaupun demikian diharapkan dengan penelitian ini dapat memberikan manfaat atau evaluasi bagi pemerintah dalam meningkatkan mutu pendidikan di Indonesia. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor yang berperan penting dalam menentukan status keberhasilan siswa dengan menggunakan metode random forest. Data yang digunakan adalah data survei angket siswa SMA yang diperoleh dari Pusat Pendidikan (Puspendik) Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan (Kemendikbud) tahun 2018. Penanganan data tidak seimbang dilakukan menggunakan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE). Metode random forest menghasilkan nilai rata-rata akurasi, area under curve (AUC), sensitivitas dan spesifisitas yang tinggi. Hal tersebut menunjukkan bahwa penerapan random forest pada data memberikan kinerja yang baik. Penerapan random forest menghasilkan lima faktor penting yang menentukan status keberhasilan siswa dalam UNBK yaitu (1) penggunaan internet dalam satu minggu, (2) pendidikan terakhir ayah, (3) pendidikan terakhir ibu, (4) gaji orang tua perbulan dan (5) keikutsertaan tryout UNBK., National Examination is a quality control for the equity of national education. Computer Based Test (CBT) is a new breakthrough of the efficient national examination, and increasing the quality, flexibility and reliability. Even though CBT is no longer existed, it is hoped that this research can provide benefits or evaluation for government in improving quality of education in Indonesia. Therefore, this research aims to find the factors that take an important role in determing the success status of students using the random forest method. The data used is senior high school student questionnaire survey data obtained from the Education Center (Puspendik) of Ministry of Education and Culture (Kemendikbud) in 2018. Unbalanced data handling is carried out using Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE). The random forest method produce high average value of accuracy, area under curve (AUC), sensitivity, specificity. It means that the application of random forest provides a good performance and produces five important factors that determine the success status of students in CBT, those are (1) internet usage in one week, (2) father’s latest education, (3) mother’s latest education, (4) parent’s monthly income and (5) student’s participation in CBT tryout.
Keyword: CBT, random forest, senior high school

Judul: Pohon Regresi untuk Analisis Hasil Ujian Nasional Berbasis Komputer (UNBK) pada Level Siswa
Abstrak: Ujian nasional merupakan kontrol kualitas pendidikan secara nasional. Oleh karena itu, perlu untuk diketahui faktor-faktor apa saja yang memengaruhi hasil ujian nasional terutama dari segi siswa. Data yang digunakan adalah data hasil survei angket ujian nasional berbasis komputer (UNBK) terhadap siswa SMA di Indonesia pada tahun 2018. Survei angket tersebut memuat 35 pertanyaan. Selanjutnya pertanyaan-pertanyaan tersebut dianalisis dengan metode Classification and Regression Tree (CART) yang membentuk pohon regresi dari data. Hasil pohon regresi menunjukkan bahwa faktor-faktor yang memengaruhi hasil UNBK siswa SMA di Indonesia adalah peubah penggunaan komputer di rumah, penggunaan internet dalam satu minggu, kepemilikan komputer pribadi, lama waktu mengenal komputer, penghasilan orangtua dalam satu bulan, pendidikan terakhir ibu dan ayah, motivasi mengikuti UNBK dan penggunaan alat transportasi mobil ke sekolah. Tingkat keragaman nilai rata-rata UNBK yang dapat dijelaskan oleh peubah-peubah penjelas yang dimasukkan ke dalam pohon regresi adalah sebesar 31.15%.
Keyword: pohon regresi, SMA, UNBK

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: