Judul: Model Sistem Dinamis Swasembada Beras Menuju Ketahanan Pangan,
Abstrak: Ketahanan pangan adalah suatu kondisi terpenuhinya pangan bagi setiap individu yang cukup, aman, bergizi dan terjangkau. Pemenuhan kecukupan pangan diutamakan dari produksi dalam negeri. Target utama pemenuhan ketahanan pangan adalah swasembada beras. Swasembada beras penting karena berperan dalam menjaga stabilitas politik, sosial ekonomi dan budaya. Keberlanjutan swasembada beras di masa mendatang menghadapi banyak tantangan akibat peningkatan produksi beras tidak secepat peningkatan kebutuhan beras. Tantangan dari sisi produksi beras adalah konversi sawah, kerusakan irigasi dan pengaplikasian pupuk dan benih unggul bersertifikat belum sesuai rekomendasi. Tantangan lain adalah puso akibat serangan Organisme Pengganggu Tumbuhan (OPT)/Dampak Perubahan Iklim (DPI), tingginya lossses pascapanen, dan rendahnya rendemen. Kebutuhan beras mengalami peningkatan seiring bertambahnya jumlah penduduk dan besarnya konsumsi beras per kapita per tahun. Indonesia meraih swasembada beras tahun 1984, 2007-2009 dan 2016. Keberlanjutan swasembada beras harus terus dijaga karena sifatnya yang dinamis dan meraihnya kembali tidaklah mudah. Sifat dinamis sistem disebabkan faktor-faktor penyusun sistem berubah tiap satuan waktu. Faktor penyusun swasembada beras berinteraksi secara kompleks. Oleh karena itu, swasembada beras harus dipelajari secara menyeluruh dengan pendekatan sistem. Dalam pendekatan sistem, model digunakan sebagai alat untuk memahami proses dan memprediksi perubahannya yang dinamis. Tujuan penelitian ini mensimulasikan skenario pencapaian swasembada beras dan merumuskan rekomendasi kebijakan. Penelitian ini dilaksanakan di Kementerian Pertanian pada bulan September 2018 hingga Maret 2019. Data penelitian meliputi data sekunder dan data primer. Tahapan penelitian meliputi: (1) analisis kebutuhan; (2) formulasi masalah; (3) identifikasi sistem; (4) pemodelan sistem; (5) validasi dan (6) implementasi. Penelitian ini membandingkan Self Sufficiency Ratio (SSR) dan biaya yang dibutuhkan antar skenario. SSR merupakan perbandingan antara produksi beras dengan kebutuhan beras. Biaya pembangunan pertanian meliputi biaya pembelian benih, pupuk, combine harvester (CH), dryer, revitalisasi Penggilingan Padi Kecil (PPK), pengendalian OPT/DPI, rehab saluran irigasi, cetak sawah, optimasi rawa dan layanan penyuluhan. Validasi model menggunakan uji AME (Absolute Mean Error). Data input validasi telah disesuaikan (backasting) dengan data BPS tahun 2018. Nilai uji AME terhadap perkembangan output produksi padi 2.56%, luas panen sawah 2.90% dan jumlah penduduk 0.13%. Nilai uji AME ketiganya kurang dari 5%, sehingga model yang digunakan dapat menggambarkan kondisi sesungguhnya. Simulasi dilakukan mulai tahun 2018-2045. Simulasi dilakukan terhadap nilai input faktor-faktor berikut: rehab saluran irigasi, aplikasi benih varietas unggul bersertifikat, aplikasi pupuk, layanan penyuluhan, cetak sawah, optimasi rawa, penggunaan CH, penggunaan Dryer, revitalisasi PPK, konversi lahan dan diversifikasi pangan. Hasil simulasi menggunakan input kebijakan saat ini menunjukkan swasembada beras tidak berlanjut hingga tahun 2045. Perbaikan terhadap seluruh input faktor di atas menghasilkan skenario ideal (skenario 5). Skenario 5 merupakan kombinasi kebijakan intensifikasi, penekanan losses, ekstensifikasi, penurunan konsumsi beras dan penekanan konversi sawah. Kombinasi kelima kebijakan tersebut memberikan pengaruh sangat signifikan terhadap nilai SSR. Grafik nilai SSR skenario 5 terus meningkat, namun diiringi pula dengan peningkatan total biaya pertanian. Skenario 5 memungkinkan diterapkan apabila seluruh stakeholder terlibat dalam pendanaan biaya pertanian. Skenario 5 sangat sulit diterapkan, jika stakeholder yang terlibat dalam pendanaan pertanian hanya petani dan pemerintah. Skenario 6 menjadi skenario operasional pencapaian swasembada beras. Skenario 6 menitikberatkan perbaikan pada penekanan konversi sawah, intensifikasi dan penekanan losses. Berdasarkan hasil penelitian, faktor yang berpengaruh kuat terhadap keberlanjutan swasembada beras adalah penekanan konversi
Keyword: beras, kebijakan, ketahanan pangan, sistem dinamik, swasembada

Judul: Analisis Pencapaian Program Swasembada Beras Pada Tahun 2017 di Indonesia
Abstrak: Tanaman pangan khususnya beras menjadi fokus utama dalam target swasembada pangan pada tahun 2017. Meningkatnya konsumsi beras domestik menyebabkan permintaan terhadap impor tetap dilakukan untuk mencapai kondisi ketahanan pangan, Indonesia harus dapat mengurangi ketergantungan terhadap impor melaui swasembada beras. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis perkembangan produksi dan konsumsi beras di Indonesia. Menganalisis faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi produksi padi dan konsumsi beras di Indonesia, kemudian memproyeksikan produksi dan konsumsi beras domestik tahun 2017 untuk melihat target pencapaian swasembada beras di Indonesia, serta menyusun strategi kebijakan dan implikasinya dalam upaya pencapaian swasembada tersebut. Hasil analisis menyatakan bahwa produksi dan konsumsi beras domestik pada tahun 1985-2014 meningkat sebesar 2,13% dan 1,4% per tahun, dimana faktor-faktor yang mempengaruhi produksi padi adalah luas areal panen dan harga riil pupuk urea, sedangkan faktor yang mempengaruhi konsumsi beras domestik yaitu populasi, dan PDB riil Indonesia. Hasil proyeksi produksi dan konsumsi beras pada tahun 2015-2017 mengalami peningkatan sebesar 1,72% dan 0,55% pertahun. Proyeksi produksi beras domestik tahun 2017 sebesar 46.790,7 ribu ton sedangkan konsumsinya sebesar 39.006,1 ribu ton, maka swasembada yang dicanangkan oleh pemerintah melalui RPJMN tahun 2015-2019 dapat tercapai pada tahun 2017. Oleh karena itu, rekomendasi kebijakan untuk meningkatkan produksi padi sebaiknya melanjutkan kebijakan yang sudah diterapkan oleh pemerintah.
Keyword: beras, konsumsi, produksi, swasembada

Judul: Posisi Filogenetik Kura-Kura Carettochelys Insculpta  (Reptillia: Testudinata)
Abstrak: Carettochelys insculpta is an endemic freshwater turtle of southern Papua and northern Australia. Phylogenetic position of this turtle is remain unresolved until now. Most of the research conducted show close relationships of C. insculpta and members of Trionychidae family. However, some of the research show distance between C. insculpta and members of Trionychidae family. This research is conducted to analyze phylogenetic relationship between C. insculpta and other members of Testudinata using 12S rRNA, 16S rRNA, and both gene as markers. DNA samples were obtained from three different organisms of C. insculpta. Two species used as outgroups were Alligator mississippiensis and Iguana iguana. Phylogenetic analysis was carried out using Neighbor-Joining method with Felsenstein 1981 (F81) modeltest. A polytomy tree of Testudinata was produced by using 12S rRNA gene. However, analysis using 16S rRNA and both genes as markers confirmed that C. insculpta was located between the Chelonidae and the Trionychidae family.
Keyword: