Judul: Perbandingan Model Seasonal ARIMA (SARIMA) dan Seasonal ARIMAX (SARIMAX) untuk Memprediksi Curah Hujan Kabupaten Bogor
Abstrak: Perubahan iklim yang dapat menyebabkan terjadinya perubahan siklus hidrologi berupa peningkatan suhu dan kelembaban udara yang secara langsung berdampak pada curah hujan dan memicu terjadinya bencana hidrometeorologi, seperti banjir yang terjadi di Indonesia, salah satunya pada Kabupaten Bogor. Dampak negatif tersebut memerlukan mitigasi dengan melakukan analisis prediksi curah hujan, antara lain menggunakan model Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) dan SARIMA with exogenous factors (SARIMAX). Adapun tujuan dari penelitian ini adalah membandingkan kinerja model SARIMA dan SARIMAX yang terbentuk serta melakukan prediksi selama 10 bulan ke depan dengan menggunakan model terbaik yang dipilih. Data yang digunakan sebagai peubah endogen adalah intensitas curah hujan bulanan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SARIMAX(0,1,1)(1,1,1)12 dengan faktor eksogen berupa rataan bulanan dalam kelembaban udara, lama penyinaran matahari, dan suhu udara menunjukkan model terbaik pada penelitian ini. Model tersebut dibentuk dengan menggunakan 70% data latih dan 30% data uji yang menghasilkan MAPE sebesar 17.98% dengan korelasi model aktual dan prediksi sebesar 0.872., Climate change can cause changes in the hydrological cycle with an increase of temperature and humidity which directly affects rainfall and triggers hydrometeorological disasters, such as floods that occur in Indonesia, which one is Bogor Regency. Due to these negative impacts, it is necessary to mitigate by analyzing rainfall predictions, for example using the Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) and SARIMA with exogenous factors (SARIMAX) models. The purpose of this research is to compare the model performance of the SARIMA and SARIMAX models and to make predictions for the next 10 months using the best model. The data used as endogenous variable is monthly rainfall intensity. The results showed that the SARIMAX(0,1,1)(1,1,1)12 model with exogenous factors such as monthly averages in air humidity, long exposure sunlight, and air temperature showed the best model in this research. The model was formed using 70% training data and 30% test data which resulted in a MAPE of 17.98% with a correlation of actual and predicted models of 0.872.
Keyword: predictions, rainfall, SARIMA, SARIMAX

Judul: Perbandingan Model Seasonal ARIMAdan Model Seasonal ARFIMA Pada Peramalan Curah Hujan di kawasan Bogor
Abstrak: Peramalan merupakan studi terhadap data historis untuk menemukan hubungan, kecenderungan, dan pola data yang sistematis. Pada proses peramalan data yang digunakan adalah data deret waktu. Hasil peramalan curah hujan yang akurat akan banyak memengaruhi aktivitas manusia. Misalnya dalam bidang pertanian, peramalan curah hujan digunakan untuk menentukan jenis tanaman yang ditanam dan menentukan awal musim tanam. Dari identifikasi awal, terlihat bahwa curah hujan di kawasan Bogor mempunyai sifat ketergantungan jangka panjang , data pencilan, serta musiman. Sifat ketergantungan jangka panjang dapat dideteksi jika diantara pengamatan dengan periode yang terpisah jauh masih mempunyai korelasi yang tinggi, sedangkan data pencilan dapat mengakibatkan estimasi derajat pembeda yang diperoleh berbias. Dalam penelitian ini akan ditunjukkan juga performa dari model Seasonal ARIMA (SARIMA) untuk kemudian dibandingkan dengan model SARFIMA. Hasil menunjukkan menunjukkan bahwa Seasonal ARFIMA lebih baik daripada Seasonal ARIMA.
Keyword: curah hujan, data pencilan, musiman, SARFIMA, SARIMA

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: