Judul: Pengaruh nitrogen dan 2-iP terhadap pengumbian kentang (Solanum tuberosum L.) in vitro yang diinduksi oleh coumarin
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari pengaruh pemberian nitrogen dan 2-iP terhadap pengumbian kentang in vitro yang diinduksi oleh coumarin. Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Kultur Jaringan Budi Daya Pertanian, Institut Pertanian Bogor, mulai Desember 1989 hingga Juni 1990. Penelitian ini merupakan percobaan faktorial yang disusun dalam rancangan acak lengkap, dengan menggunakan 2 faktor. Faktor pertama adalah taraf konsentrasi nit- rogen yaitu: 7.5, 15, 30, 60 dan 120 mM. Faktor kedua adalah taraf konsentrasi 2-iP yaitu: 0, 2.5, 5, dan 10 ppm. Seluruhnya ada 20 perlakuan dengan 5 kali ulangan. Eksplan yang digunakan adalah tunas mikro kentang varietas Red Pontiac. Media pertunasan terdiri dari media Murashige-Skoog (MS) cair, Ca-pantotenat 4 ppm dan sukrosa 3%. Media pengumbian terdiri dari komposisi media MS cair, sukrosa 9%, coumarin 25 ppm serta nitrogen dan 2-iP sesuai perlakuan. Kondisi lingkungan kultur selama pertunasan ialah suhu 200 jam dan cahaya 1 000 2 000 lux. kultur pengumbian suhu 15° - 25°C, fotoperiod 16 Kondisi lingkungan 20°C, dalam keadaan gelap...
Keyword: 

Judul: Pengaruh kombinasi beberapa taraf nitrogen dengan inhibitor terhadap pengumbian in vitro kentang, Solanum tuberosum L.
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari pengaruh kombinasi coumarin dengan nitrogen serta kombinasi aspirin dengan nitrogen yang diberikan terhadap pengumbian in vitro kentang (Solanum tuberosum L.). Selain itu juga untuk mengetahui apakah aspirin dapat menggantikan peran coumarin dalam pengumbian in vitro kentang. Penelitian ini dilaksanakan di Laboratorium Biomolekuler Pusat Antar Universitas (PAU) Institut Pertanian Bogor mulai bulan Mei hingga pertengahan bulan Oktober 2004. Penelitian ini terdiri dari tiga percobaan. Percobaan pertama menggunakan kultivar Atlantik, percobaan kedua menggunakan kultivar Granola, dan percobaan ketiga dengan menggunakan kultivar AD12. Setiap percobaan terdiri dari dua faktor, faktor pertama terdiri dari tiga taraf nitrogen yaitu nitrogen 15 mM, nitrogen 30 mM, nitrogen 60 mM. Faktor kedua terdiri dari dua jenis Zat Pengatur Tumbuh yaitu aspirin 30 mg/l dan coumarin 30 mg/l. Setiap percobaan terdiri dari 6 kombinasi perlakuan. Masing-masing perlakuan menggunakan 10 ulangan per botol, unit percobaan adalah satu botol. Bahan tanaman yang digunakan adalah stek mikro kentang hasil perbanyakan dari ketiga kultivar. Pelaksanaan penelitian meliputi sterilisasi botol dan alat, pembuatan media pertunasan, perbanyakan tanaman kentang dan pengumbian. Pengamatan yang dilakukan dalam penelitian ini meliputi waktu pembentukan umbi, jumlah umbi perbotol, persentase pengumbian, ukuran umbi, bobot basah umbi per botol, persentase bahan kering umbi serta kecepatan dan keserempakan pembentukan umbi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa inhibitor yang diberikan pada kultivar AD12 berpengaruh nyata pada peubah bobot basah umbi, persentase bobot basah, diameter umbi, persentase diameter umbi, bobot kering umbi dan persentase bahan kering umbi. Taraf nitrogen yang diberikan hanya berpengaruh nyata untuk peubah jumlah umbi saja. Sedangkan interaksi inhibitor dengan nitrogen berpengaruh nyata terhadap jumlah umbi, persentase bobot basah dan persentase diameter umbi. Jumlah umbi terbanyak dihasilkan oleh interaksi aspirin 30 mg/l dengan nitrogen 15 mM (7.6 umbi), sedangkan diameter umbi (5.73 mm) dan diameter umbi diatas 5 mm terbesar (61.46%) oleh interaksi coumarin 30 mg/l dengan nitrogen 30 mM. Bobot basah umbi (168.6 mg) dan bobot basah umbi diatas 100 mg/umbi terbaik (53.65%) dihasilkan oleh interaksi coumarin 30 mg/l dengan nitrogen 30 mM. Dan persentase bahan kering umbi tertinggi pada interaksi coumarin 30 ing/1 dengan nitrogen 60 mM (27.66%). ...
Keyword: 

Judul: Signature Recognition using VFI5 Algorithm and Wavelet Preprocess.
Abstrak: Biometric is a science in recognizing the identity of a person based on their physical or behavioral traits. Today, one of the most widely applied biometric object is hand-written signature. In this research, we tried to identify offline handwritten signature using VFI5 (Voting Feature Intervals 5) classification algorithm. The VFI5 classification algorithm has been used previously on non-image objects with promising result. The feature used in the classification is the grayscale value of the image and the signature image dimension used in this research is 40×60 pixels which means originally there are 2400 features that relatively large to compute. Thus, Haar wavelet transform is used to reduce the dimension. This is done by taking only the approximation image of the transformation result, and leave the horizontal, vertical, diagonal details. The wavelet decomposition is applied until the fifth level, creating new low level images with 20×30, 10×15, 5×8, 3×4, 2×2 dimension respectively for the first, second, third, fourth, and fifth decomposition levels. The approximation images then classified using VFI5 algorithm, with 97.5%, 95%, 90%, 65%, and 62.5% accuracy respectively for the first, second, third, fourth, and fifth decomposition levels. It turned out that VFI5 algorithm can be used to identify images with wavelet transform to reduce the image dimension with good result, and the higher decomposition level applied, the more accuracy dropped. Keywords: signature identification, wavelet image dimension reduction, image classification, VFI5 algorithm.
Keyword: