Judul: Macroeconomic Faktors Affecting Agricultural Sector Stock Indices Through VECM
Abstrak: LAZUARDI BAHRUL HIDAYAT. Faktor Makroekonomi yang Mempengaruhi Indeks Saham Sektor Pertanian Melalui Pendekatan Vector Error Corection Model (VECM) Dibimbing oleh JOKO PURWONO Beberapa faktor makroekonomi yang mempengaruhi Indeks Harga Saham Sektor Pertanian adalah BI 7-Day Repo Rate, Inflasi, Kurs JISDOR, dan jumlah uang beredar (M2). Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisa bagaimana pengaruh variabel BI 7-Day Repo Rate, Inflasi, Kurs JISDOR dan Jumlah Uang Beredar (M2) terhadap Indeks Harga Saham Sektor Pertanian. Penelitian menggunakan data bulanan yang diperoleh melalui website Bank Indonesia, Badan Pusat Statistik, Kemenkeu, Kemendagri, dan Yahoo Finance selama periode Juni 2016 – Juli 2020. Metode analisis yang digunakan pada penelitian ini adalah Vector Error Corection Model (VECM). Hasil penelitian ini menunjukkan model terbaik adalah VECM(1) dengan pemodelan jangka panjang hanya variabel jumlah uang beredar (M2), dan BI 7-Day Repo Rate signifikan pada taraf nyata 5% yang mempengaruhi Indeks Saham Sektor Pertanian. Sedangkan pada jangka pendek terdapat 3 lag yang mempengaruhi Indeks Saham Sektor Pertanian signifikan. Yaitu, INFLASI lag ke 1 ke 2 dan ke 3.
Keyword: Stock, Makroeconomic, VECM

Judul: Analisis Hubungan Indeks Harga Saham Gabungan dengan Faktor Makroekonomi Menggunakan Vector Error Correction Model
Abstrak: Vector Error Correction Model (VECM) merupakan bentuk vector autoregressive yang terestriksi. Restriksi diberikan karena keberadaan data tidak stasioner namun terkointegrasi. Spesifikasi VECM merestriksi hubungan jangka panjang variabel-variabel tak bebas agar konvergen ke dalam hubungan kointegrasinya, namun tetap membiarkan dinamika jangka pendek. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) dengan faktor makroekonomi, yaitu di antaranya nilai tukar Rupiah terhadap Dolar Amerika (USD), suku bunga Bank Indonesia, tingkat inflasi Indonesia, ekspor Indonesia, dan impor Indonesia dengan menggunakan model VECM. Data penelitian yang digunakan merupakan data bulanan periode Januari tahun 2015 hingga Januari tahun 2020. Model yang didapatkan adalah VECM dengan 3 rank kointegrasi. Selanjutnya, model tersebut diimplementasikan dalam Impulse Response Function (IRF) dan Forecast Error Variance Decomposition (FEVD) untuk melihat pengaruh jangka panjang seluruh faktor makroekonomi terhadap IHSG. Selain itu, seluruh faktor makroekonomi juga memiliki hubungan kausalitas Granger atau hubungan timbal balik dengan IHSG., Vector Error Correction Model (VECM) is a restricted form of autoregressive vector. Restrictions are given because the data is not stationary but cointegrated. The VECM specification restricts the long-term relationship of the dependent variables to converge into the cointegration relationship, but still allows short-term dynamics. This research aims to analyze the relationship between the Jakarta Composite Index (JCI) and macroeconomic factors, namely the exchange rate Rupiah against the US Dollar, interest rate of Bank Indonesia, the inflation rate of Indonesia, Indonesia’s exports and imports using VECM. The research data used are monthly data for the period January 2015 to January 2020. The model obtained is VECM with 3 cointegration ranks. Furthermore, the model is implemented in the Impulse Response Function (IRF) and Forecast Error Variance Decomposition (FEVD) to see the long-term relationship of all macroeconomic factors on JCI. In addition, macroeconomic factors have a Granger causality or reciprocal relationship with the JCI.
Keyword: Vector Error Correction Model, Impulse Response Function, Forecast Error Variance Decomposition, JCI

Judul: Penyusunan Overlap Graph menggunakan Suffix Tree pada DNA Sequence
Abstrak: The DNA sequence assembly is very important in genome analysis. This step aims to reconstruct contigous DNA fragment (contigs) from short fragment by concatenating fragments based on the overlap region among them. This method employs overlap graph for solving the problems. In this graph, nodes represent fragments and edges represent overlap. This research developed a software for constructing overlap graph using suffix tree. The evaluation was conducted by measuring the number of nodes, number of edges, and the execution time in many values of minimum overlap. The minimum overlap is defined as the minimum length of substring which is considered as the overlap region between two fragments. The evaluation results showed that the number of nodes, the number of edges, and the execution time were increased with the decreasing of the minimum overlap value.
Keyword: