Judul: Isolasi dan Karakterisasi Mikrokristal Selulosa Berbahan Dasar Sabut Kelapa (Cocos  nucifera)
Abstrak: Mikrokristal selulosa merupakan material dengan banyak keunggulan sehingga dapat diaplikasikan dalam berbagai bidang. Salah satu bahan potensial untuk memperoleh mikroselulosa adalah limbah sabut kelapa (Cocos nucifera) karena sumbernya melimpah dengan kandungan selulosa 43%. Mikroselulosa dari selulosa dapat diproduksi melalui hidrolisis asam. Percobaan ini bertujuan mengisolasi dan mencirikan mikrokristal selulosa dari sabut kelapa. Penelitian ini menghasilkan rendemen selulosa dan mikrokristal selulosa masing-masing 20% dan 62%. Karakterisasi mikrokristal selulosa menggunakan spektrometer inframerah transformasi Fourier menunjukkan gugus fungsi –OH, C–H, dan C–O– C. Karakterisasi menggunakan penganalisis ukuran partikel menunjukkan ukuran mikrokristal selulosa 0,15–0,97 µm dengan rerata ukuran 0,42 µm dan nilai indeks polidispersitas 0,0592. Difraktogram sinar-X menunjukkan puncak difraksi pada 2θ sebesar 15,7°; 22,6°; dan 34,6°. Indeks kristalinitas mikrokristal selulosa adalah 89,17%., Microcellulose is a material with various advantages that can be applied in several areas. One of the potential materials for obtaining microcellulose is coconut coir (Cocos nucifera) waste because the source is abundant, with a cellulose content of 43%. The microcellulose can be produced from cellulose through acid hydrolysis. This experiment aims to produce and characterize cellulose microcrystals from coconut husk. The yield of cellulose and cellulose microcrystals were 20% and 62%, respectively. Characterization of the cellulose using Fourier transform infrared showed –OH, C–H, and C–O–C functional groups. Characterization using particle size analyzer indicates the size of microcrystalline cellulose was 0.15–0.97 µm with an average size of 0.42 µm and polydispersity index of 0.0592. The XRD diffractogram showed diffraction peak at 2θ of 15.7°; 22.6°; and 34.6°. The crystallinity index of microcrystalline cellulose was 89.17%.
Keyword: cellulose, coconut fiber, microcrystalline cellulose

Judul: Mikroselulosa Nata de Coco sebagai Bahan Baku Hydroxypropyl Methylcellulose (HPMC).
Abstrak: Selulosa merupakan polimer alam yang berpotensi sebagai agen enkapsulasi karena bersifat lembam dan tidak toksik. Nata de coco merupakan salah satu sumber selulosa dari fermentasi bakteri Acetobacter xylinum. Selulosa diperkecil ukurannya dengan menggunakan metode hidrolisis asam dan ultrasonikasi untuk menghasilkan mikroselulosa yang mudah terdispersi dalam air. Hidroxypropyl methylcellulose (HPMC) merupakan turunan selulosa yang digunakan sebagai kapsul pada industri farmasi. Penelitian bertujuan menyintesis dan mencirikan HPMC dari selulosa mikrobial. Ukuran mikroselulosa yang didapatkan dengan metode asam dan ultrasonikasi menggunakan scanning electron microscope (SEM) sebesar 0.161 μm. Pencirian HPMC menggunakan fourier transform infrared spectroscopy (FTIR) menunjukkan puncak serapan yang sama antara HPMC standar, HPMC selulosa komersial, HPMC selulosa nata de coco dan HPMC mikroselulosa nata de coco. Hasil pencirian dengan differential scanning calorimetry (DSC) menunjukkan HPMC mikroselulosa nata de coco memiliki kurva peleburan eksoterm dengan titik lebur pada 351.28 οC dan entalpi 92.42 g/J, yang berarti memiliki titik lebur yang tinggi sehingga tahan terhadap panas.
Keyword: hidroxypropyl methylcellulose, mikroselulosa, nata de coco, selulosa

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: