Judul: Modul Extract, Transform, dan Load untuk Data Warehouse Pengamatan Cuaca Menggunakan Kettle.
Abstrak: Data warehouse merupakan teknologi yang dinilai dapat menangani permasalahan penumpukan data yang berukuran besar. Tahapan penting dalam pembangunan data warehouse adalah proses extract, transform, dan loading (ETL). ETL merupakan penghubung antara sumber data dengan data warehouse. Proses ETL secara manual dinilai tidak efektif dan efisien karena data yang cukup besar dan tersebar di berbagai sumber. Pada penelitian ini dilakukan perancangan dan implementasi modul ETL untuk data warehouse pengamatan cuaca yang dibuat dengan menggunakan perangkat lunak Kettle. Data yang digunakan penelitian ini adalah data pengamatan cuaca dari tahun 1986 hingga tahun 2016 yang diperoleh dari 170 stasiun cuaca di Indonesia, data lokasi stasiun cuaca dan data peta wilayah administratif Indonesia. Pengujian dilakukan dengan melakukan verifikasi dan validasi terhadap modul ETL yang dibangun. Penerapan modul ETL diharapkan dapat meningkatkan efisiensi sumber daya dan menekan biaya dalam implementasi data warehouse.
Keyword: cuaca, data warehouse, ETL, Kettle

Judul: Modul Extract, Transform, Dan Load Untuk Data Warehouse Tanaman Hortikultura Menggunakan Kettle
Abstrak: Kualitas data, kompleksitas sumber data, hubungan dalam data, logging, kepakaran internal, dukungan, ruang penyimpanan dan penjadwalan merupakan faktor-faktor yang mempengaruhi kualitas data warehouse. Proses extraction, transformation, dan loading (ETL) merupakan penghubung antara sumber data dan data warehouse yang bertujuan untuk meningkatkan kualitas data warehouse. Proses ETL pada data berukuran besar jika dilakukan secara manual merupakan cara yang tidak efisien karena variasi data dari sumber data yang berbeda-beda akan membutuhkan waktu yang lama. Efisiensi waktu, sumber daya, dan biaya dalam implementasi data warehouse membutuhkan tool yang dapat melakukan proses ETL secara otomatis. Penelitian ini membuat modul ETL untuk data warehouse tanaman hortikultura dengan menggunakan Kettle. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data tanaman hortikultura di Indonesia dari tahun 1960 sampai tahun 2014. Hasil penelitian ini berupa modul ETL berupa fail transformation dan job serta data warehouse tanaman hortikultura. Penelitian ini melakukan 2 pengujian yaitu pengujian ETL dan pengujian data warehouse.
Keyword: Data warehouse, ETL, Kettle, tanaman hortikultura

Judul: Revision of Rhynchoglossum (Gesneriaceae) in Malesia
Abstrak: Revision on Rhynchoglossum in Malesia has been done. This research conducted based on morphological characters of 233 sheets of Herbarium specimen and Herbarium specimen photographs from Herbarium Bogoriense (BO), Singapore Botanic Gardens (SING), National Herbarium Netherlands (L), Royal Botanic Garden Kew (K), Natural History Museum London (BM), Royal Botanic Garden Edinburgh (E), New York Botanical Gardens (NY), Smithsonian Institute (US), and Harvard University (A). The result shows that six species are recognized in Malesia and five are endemic. Five species are known previously namely R. borneense, R. klugioides, R. medusothrix, R. obliquum, and R. spumosum; one species is proposed as a new and newly described namely R. celebicum. Rhynchoglossum borneense and R. medusothrix endemic to Borneo, R. celebicum endemic to Sulawesi, while R. spumosum endemic to Philippine Islands. Rhynchoglossum klugioides and R. obliquum distributed wider in Malesia. Rhynchoglossum papuae and R. merrilliae are placed under synonym of R. obliquum and R. spumosum. A phylogenetic analysis using PAUP version 4.0 program based on 60 morphological characters with Stauranthera coerulea and Loxonia hirsuta as an outgroup was undertaken. The analysis resulted a parsimonious tree which shown that Rhynchoglossum in Malesia can be divided in two groups. First clade consist R. obliquum, R. spumosum and R. celebicum while the second clade consist R. klugioides, R. borneense and R. medusothrix. Taxonomic treatment was giving with a identification key to the species, description, nomenclature, distribution, and notes each species.
Keyword: