Judul: Life Cycle Assessment (LCA) Protein  Extraction and Isolation Process from Jack Bean (Canavalia ensiformis) Laboratory  Scale
Abstrak: Kacang koro pedang (KKP) merupakan salah satu produk pertanian yang memiliki kandungan protein yang cukup tinggi dimana proteinnya berpotensi menjadi bahan baku plant-based meat. Untuk mendapatkan protein dari KKP, perlu adanya serangkaian proses ekstraksi dan isolasi yang melibatkan penggunaan energi, air, dan bahan kimia yang intensif. Oleh karena itu, perhitungan dampak lingkungan yang berpotensi timbul akibat proses ekstraksi dan isolasi protein KKP perlu dilakukan menggunakan metode life cycle assessment (LCA). Tujuan penelitian ini adalah menghitung dampak lingkungan potensial dari proses ekstraksi dan isolasi protein KKP dan mengidentifikasi faktor signifikan yang berdampak paling besar di dalam proses ekstraksi dan isolasi protein KKP pada skala laboratorium. Metode penelitian yang dilakukan mengacu pada kerangka kerja LCA yaitu goal and scope definition, life cycle inventory (LCI), life cycle impact assessment (LCIA), dan interpretasi. Kuantifikasi dampak ditentukan dengan mengacu pada ReCiPe 2016 Midpoint (H). Hasil penelitian menunjukkan bahwa dampak lingkungan yang secara signifikan ditimbulkan akibat serangkaian proses produksi 1 gram protein KKP adalah human non-carcinogenic toxicity (HTPnc) sebesar 3,222 kg 1,4-DCB, global warming (GWP) sebesar 1,846 kg CO2 eq, terrestrial ecotoxicity (TETP) sebesar 1,109 kg 1,4-DCB, dan fossil resource scarcity (FFP) sebesar 0,539 kg oil eq. Faktor yang berdampak paling besar terhadap lingkungan adalah proses pengeringan menggunakan freeze dryer karena konsumsi energi listrik pada alat yang cukup besar. Rekomendasi perbaikan yang bisa dilakukan untuk mengurangi emisi yang signifikan yaitu dengan mengganti sumber produksi listrik dari PLTU batu bara menjadi PLTA. Penggunaan listrik dari PLTA dapat menurunkan dampak lingkungan kategori HTPnc 98,15%, GWP 95,91%, TETP 74,22%, FFP 80,81%., Jack bean (JB) is an agricultural product with high protein content that is potential for plant-base meat’s ingredient. However, a series of extraction and isolation processes that involve intensive use of energy, water, and chemicals are required to obtained JB protein. Therefore, potential environmental impacts arising from extraction and isolation process of JB protein needs to be carried out to assure sustainable food processing. The purpose of this study is to calculate the potential environmental impacts of the extraction and isolation process of JB proteins and identify the significant factors that have the greatest impact in the extraction and isolation process of JB proteins on laboratory scale. Life cycle assessment (LCA) framework was used in this study, namely goal and scope definition, life cycle inventory (LCI), life cycle impact assessment (LCIA), and interpretation. Impact quantification was determined by referring to the ReCiPe 2016 Midpoint (H). The results showed that the production of one gram of JB protein significantly impacted on four categories, i.e., human non-carcinogenic toxicity (HTPnc) of 3.222 kg 1,4- DCB, global warming (GWP) of 1.846 kg CO2 eq., terrestrial ecotoxicity (TETP) of 1.109 kg 1,4-DCB, and fossil resource scarcity (FFP) of 0.539 kg oil eq. The step in the extraction and isolation process that has the greatest impact on the environment is drying process using a freeze dryer, due to the large consumption of electrical energy. Recommendations for improvements that can be made to reduce significant emissions are to replace the source of electricity production from coal to hydropower. The use of electricity from hydropower can reduce the
Keyword: environmental impact, jack bean, life cycle assessment, protein

Judul: Life Cycle Assessment of Protein and Polysaccharide Extraction Process from Seaweed (Ulva sp.) using Ultrasound-Assisted Extraction
Abstrak: Indonesia adalah negara dengan luas perairan non-zona ekonomi eksklusif (ZEE) mencapai tiga juta kilometer persegi. Hal ini menjadikan Indonesia menjadi penghasil rumput laut terbesar kedua di dunia. Rumput laut memiliki kandungan protein dan polisakarida yang tinggi, sehingga rumput laut dapat menjadi sumber protein dan polisakarida yang berkualitas. Namun demikian, rangkaian proses ekstraksi perlu dilakukan untuk memperoleh sediaan protein dan polisakarida tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk melihat dampak lingkungan potensial yang dihasilkan dari proses ekstraksi protein dan polisakarida rumput laut yang dilakukan secara terintegrasi dengan metode ultrasound-assisted extraction (UAE) pada skala laboratorium. Metode yang digunakan untuk mengetahui dampak lingkungan potensial adalah Life Cycle Assessment (LCA). LCA dapat mengetahui dampak lingkungan potensial secara spesifik dengan menggunakan data primer yang diambil saat proses ekstraksi dan data sekunder untuk menghitung emisi yang dihasilkan dari sebuah material atau energi. Analisis ini juga dilakukan untuk melihat hotspot atau aliran emisi terbesar yang dihasilkan dari proses ekstraksi protein dan polisakarida. Proses ekstraksi dalam penelitian ini menggunakan bahan baku sebanyak 5 g tepung rumput laut yang menghasilkan 0,24 g protein dan 0,02 g polisakarida. Dampak lingkungan potensial terbesar yang dihasilkan dari proses ekstraksi adalah pemanasan global (global warming potential, GWP), ekotoksisitas daratan (terrestrial ecotoxicity potential, TETP), dan toksisitas non-karsinogenik pada manusia (human toxicity potential non-carcinogenic, HTPnc). Dampak lingkungan potensial untuk menghasilkan 1 gram protein adalah 9,02 kg CO2 eq (GWP); 6,12 kg 1,4-DCB (TETP); dan 15,80 kg 1,4-DCB (HTPnc). Dampak lingkungan potensial untuk menghasilkan 1 gram polisakarida adalah 29,50 kg CO2 eq (GWP); 26,40 kg 1,4- DCB (TETP); dan 48,80 kg 1,4-DCB (HTPnc). Hotspot terdapat pada penggunaan energi listrik pada tahapan freeze drying dan sentrifugasi 1. Analisis sensitivitas dilakukan dengan menggunakan energi listrik yang dihasilkan dari bahan bakar terbarukan. Penggunaan energi terbarukan yaitu energi hydro dapat menurunkan emisi sebesar 86%., Indonesia is a country with sea area without exclusive economic zone (EEZ) spanning three million square kilometers. This makes Indonesia the second-largest seaweed producer in the world. Seaweed has a high content of protein and polysaccharides, making it a quality source of both. However, an extraction process is required to obtain the protein and polysaccharides from seaweed. This research aims to examine the potential environmental impacts arising from the integrated extraction process of protein and polysaccharides from seaweed using the ultrasound-assisted extraction (UAE) at a laboratory scale. Life Cycle Assessment (LCA) was applied to determine the potential environmental impacts. LCA identifies specific potential environmental impacts based on primary data taken during the extraction process and secondary data, from which any emissions produced from used materials or energy were calculated. The most significant emission sources or "hotspots" resulted from the extraction process can also be identified. The extraction process of 5 g seaweed meal produced 0.24 g of protein and 0.02 g of polysaccharides. The most significant environmental impacts from the process were global warming potential (GWP), terrestrial ecotoxicity potential (TETP), and non-carcinogenic human toxicity potential (HTPnc). The potential environmental impacts for producing 1 gram of protein were 9.02 kg CO2 eq (GWP); 6.12 kg 1,4-DCB (TETP); and 15.80 kg 1,4-DCB (HTPnc). The potential environmental impacts for producing 1 gram of
Keyword: extraction, integrated process, LCA, polysaccharide, protein, seaweed

Judul: Konstruksi aritmetika kurva eliptik F(2m) supersingular dan non-supersingular untuk skema kunci publik ElGamal
Abstrak: Algoritme ElGamal adalah salah satu algoritme kunci publik dengan aritmetik modular p yang mempunyai struktur grip siklik Z(p). Tingkat keanaman algoritme ini terletak pada pemecahan masalah logaritme diskret dari Z(p). Akan tetapi, tingkat keamanan tadi tahun ke tahun semakin menurun yang disebabkan kemampuan pemecahan algoritme diskret semakin meningkat. Untuk memenuhi tingkat keamanan yang memadai dibutuhkan p yang cukup besar yang menyebabkan proses enkripsi dan dekripsi menjadi lambat.
Keyword: