Judul: Pengaruh Jenis Bahan untuk Alat Pengering (Kaleng) dan Kontruksinya terhadap Penurunan Kadar Air Ikan Selar Kuning (Selaroides leptolepis Valenciennes) pada Proses Pengeringan Tawar
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengeruh jenis bahan alat pengering terhadap penurunan kadr air ikan selama proses pengeringan, menentukan waktu yang diperlukan untuk mencapai kadar air yang Konstan pada ikan serta menentukan jenis alat yng paling efisien. Ikan sebagai bahan baku ikan kering dalam penelitian ini adalah selar kuning (Selaroides leptolepis V.) dengan ukuran berat rata-rata 16 gram. Ikan selar kuning sebagai bahan baku dalam keadaan sudah di-es selama satu hari.
Keyword: 

Judul: Studi pengaruh alat pengering tipe baki aluminium terhadap penurunan kadar air fillet ikan tongkol (Euthynnus sp) pada proses pengeringan tawar
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh alat pengering tipe baki aluminium yang memakai kasa dan tan- pa kasa serta pengaruh faktor lingkungan, seperti: energi, RH dan waktu terhadap penurunan kadar air fillet ikam tongkol de- ngan variasi ketebalan 0.5 cm, 1.0 cm dan 1.5 cm. Dalam hal ini, pengaruh tersebut diturunkan formulasinya dan ditulis da- lam model matematis. Kemudian ditentukan waktu yang dibutuh- kam untuk mencapai kadar air konstan per ketebalan fillet ikan tongkol. Bahan yang digunakan adalah ikan tongkol (Euthynnus sp) segar yang telah difillet dengan tiga macam variasi ketebalan yang berbeda, yakni 0.5 cm, 1.0 cm dan 1.5 cm. Ikan dipero- leh dari Pasar Bogor dengan cara memesan pada pedagang eceran. Percobaan pengeringan ini dilakukan pada bulan Agustus 1989. Alat pengering yang digunakan adalah tipe baki aluminium 2 berukuran luas 56 x 40 cm' dan tinggi 8 cm dengan menggunakan kasa (A) dan tanpa menggunakan kasa (A). a Prosedur yang digunakan dalam penelitian ini adalah se- bagai berikut: ikan dicuci, dilakukan pemfilletan sesuai de- ngan ukuran yang ditetapkan, ditimbang untuk ditentukan berat ...
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak