Judul: Prediksi Trafik Data pada Jaringan Telekomunikasi Menggunakan Metode Jaringan Saraf Tiruan Propagasi Balik
Abstrak: The development of communication technology has had a significant impact on the increase of communication service user. As a result, there is a high traffic on UMTS networks. In order to maintain the network’s Quality of Service (QoS), PT Indosat guarantees that its network utilization will not exceed 80%. This research tries to predict the future traffic, so that the company can analize the requirement of additional network capacity. The utilited data is the time series data of packet switching (PS) traffic on node B IPB, from January 2011 until April 2012. The used traffic data are original data, differentiated data, and normalized data. The normalized data are obtained by three functions, namely: logarithmic function, min-max normalization, and z-index normalization. Artifiacial neural network (ANN) back propagations used as the prediction method. The prediction error is calculated using mean absolute persentage error (MAPE). The result of this research is a three-month prediction of traffic data starting from April 2012. The prediction result with the smallest error of 5.14% is obtained from the data that are already transformed with logarithmic function. This small value of MAPE shows that the prediction result is quite accurate.
Keyword: time series, forecasting, backpropagation, artificial neural network

Judul: Pengembangan sistem prediksi kemajuan belajar mahasiswa berbasis jaringan saraf tiruan: kasus universitas terbuka
Abstrak: Data akademik, demografi dan data latar belakang sosial dikumpulkan pada saat mahasiswa memasuki jenjang perguruan tinggi. Meskipun demikian perguruan tinggi masih berjuang atas rendahnya tingkat kelulusan. Penelitian ini memperkenalkan penggunaan Jaringan Saraf Tiruan (JST) Multi Layer Perceptron untuk prediksi kemajuan belajar mahasiswa dengan menggunakan beberapa parameter yaitu parameter individu, lingkungan dan akademik pada Universitas Terbuka. Kami juga menggunakan analisa sensitivitas untuk mengukur pengaruh tiap input terhadap output JST. Hasil penelitian dan simulasi mengindikasikan bahwa analisa sensitivitas merupakan metode yang potensial untuk mereduksi kompleksitas JST dan meningkatkan tingkat generalisasi. Prototipe yang dihasilkan dalam penelitian ini mempunyai tingkat generalisasi 96.63%.
Keyword: 

Judul: Penanganan koksidiosis hati (Eimeria stiedae) pada kelinci
Abstrak: Koksidiosis merupakan penyakit parasiter yang menyerang hewan yang disebabkan oleh genus Eimeria. Pada kelinci terdapat dua bentuk koksidiosis, yakni koksidiosis intestinal dan koksidiosis hati. Eimeria stiedae adalah protozoa penyebab koksidiosis hati. Menyerang ganas pada kelinci muda (terutama umur 5-8 minggu) sedang hewan dewasa yang terserang cenderung menjadi karier dan mengekalkan penyakit. Hampir di seluruh dunia dilaporkan. Sekalipun kejadiannya jarang, namun menyebabkan kematian dengan mortalitas 50% sampai 100%. Kasus banyak bersifat subklinis. Pada kasus klinis gelaja yang tampak adalah: pembesaran abdomen, nafsu makan menurun, berat badan menurun, ikterus dan mencret. Penularan penyakit melalui makanan dan minuman atau bahan lain yang tercemar sporokista yang terbawa tinja penderita. Ookista ini berbentuk oval, berdinding licin dan double contour, berwarna merah kekuningan, mikrofil jelas, terang dan datar, ukuran (28-40 X 16-25) mikron. Siklus hidup mengalami tiga daur. Daur skizogoni, menghasilkan skizon dan merozoit. Daur gametogoni, menghasilkan gametosit, dan melalui fertilisasi terbentuk zigot yang berubah menjadi ookista dan keluar berturut- turut dari buluh empedu, usus dan tinja. ...
Keyword: