Judul: The Development of Mia-card Education Media and Its Impact on Knowledge and Attitudes Related to Anemia in Adolescent Girls
Abstrak: Salah satu upaya untuk menurunkan kasus anemia adalah memberikan edukasi gizi menggunakan media pada remaja putri untuk meningkatkan pengetahuan, memengaruhi sikap, dan mengubah perilaku, sehingga diperlukan media yang efektif agar tujuan tersebut tercapai. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media Mia-card melalui focus grup discussion, menganalisis dampaknya terhadap pengetahuan dan sikap, serta tingkat penerimaannnya. Desain penelitian menggunakan mixed method berupa focus grup discussion dan quasy experimental study dengan pre-test post-test control group yang dilaksanakan pada bulan Mei-Juni 2024 di SMPN 3 dan SMPN 33. Subjek penelitian intervensi sebanyak 48 siswi kelas VIII yang terbagi menjadi dua kelompok penelitian. Kelompok kontrol diberikan leaflet, sedangkan kelompok intervensi dengan Mia-card. Hasil FGD didapatkan model media Mia-card yang sesuai dengan karakteristik subjek terlihat pada enam aspek. Hasil uji beda menunjukkan perbedaan yang signifikan pengetahuan dan sikap antara sebelum dengan setelah intervensi pada kedua kelompok penelitian, serta antara kelompok kontrol dengan kelompok intervensi saat sebelum dan sesudah intervensi (p<0,05). Hasil uji korelasi menunjukkan hubungan yang signifikan antara pengetahuan dengan sikap setelah intervensi pada kelompok kontrol (p<0,05). Namun, tidak terdapat hubungan yang signifikan saat sebelum intervensi pada kedua kelompok penelitian dan setelah intervensi pada kelompok intervensi (p>0,05). Mayoritas subjek penelitian intervensi sangat menyukai Mia-card (54,2%).
Keyword: anemia, pengetahuan gizi, media edukasi gizi, mia-card, sikap gizi

Judul: Pengaruh pemberian zat multi gizi mikro dan pendidikan gizi terhadap perilaku makan dan status besi remaja siswi SMP
Abstrak: Anemia merupakan masalah gizi remaja yang diderita separuh remaja putri di dunia dan sekitar sepertiga remaja putri Indonesia. Anemia pada remaja putri harus segera diatasi agar remaja putri dapat memasuki usia reproduksi dalam kondisi sehat dan dapat memutus rantai masalah gizi antar generasi. Upaya penanganan selama ini lebih bersifat penyembuhan/kuratif, dengan suplementasi, sehingga diperlukan mempelajari kombinasinya dengan upaya yang bersifat pencegahan/preventif yang diketahui mempunyai nilai pengembalian ekonomi yang relatif tinggi, yaitu dengan pendidikan gizi. Secara umum penelitian bertujuan mempelajari pengaruh suplementasi berbagai zat gizi mikro dan pendidikan gizi terhadap perilaku makan dan status besi remaja putri. Secara khusus bertujuan untuk: 1) mengembangkan materi dan media pendidikan gizi untuk meningkatkan pengetahuan siswi tentang anemia, 2) menganalisa dampak suplementasi zat gizi mikro dan pendidikan gizi terhadap perilaku makan, 3) menganalisa dampak suplementasi zat gizi mikro dan pendidikan gizi terhadap status besi. Desain penelitian adalah quasi experimental, dilakukan di tiga sekolah menengah pertama (SMP) yang dipilih secara purposive. Penelitian dilakukan selama sepuluh bulan sejak September 2009 - Juni 2010. Contoh adalah siswi kelas 7 dan 8 SMP, dengan kriteria inklusi : 1) sudah menarche, 2) menderita anemia marginal (Hb < 12,5 g/dl) hasil pemeriksaan menggunakan HemoCue AB, 3) bersedia berpartisipasi selama empat bulan dengan menandatangani informed consent yang juga diketahui orangtua dan 4) tidak menderita infeksi disertai panas saat pengambilan darah. Jumlah contoh yang diperlukan untuk mendeteksi perbedaan hemoglobin 0,71 g/dl dengan standar deviasi 1,06 g/dl, α 0.05 dan power 80% adalah 35 siswi per sekolah. Dari ketiga sekolah terpilih, terdapat 761 siswi kelas 7 dan 8, dimana 381 siswi (50,1%) diantaranya sudah menarche. Pengukuran Hb dengan HemoCue AB terhadap 359 siswi sudah menarche menunjukkan 139 siswi (38,7%) terkategori anemia marginal. Sejumlah 112 dari 139 siswi tersebut terlibat penelitian, 35 contoh pada SMP pertama diberi suplementasi multigizi mikro (MGM) (disebut kelompok SG), 42 contoh pada SMP kedua diberi suplementasi MGM dan pendidikan gizi oleh guru Bimbingan Konseling (BK) yang telah diberi pelatihan gizi (SGP), dan 35 contoh pada SMP ketiga diberi plasebo (Kontrol). Intervensi tablet dilakukan tiga kali per minggu selama 16 minggu (4 bulan), sedangkan pendidikan gizi pada kelompok SGP diberikan dua kali per bulan selama tiga bulan. Pengembangan materi pendidikan gizi dilakukan dengan menganalisis materi (content analysis) pelajaran IPA (Biologi) kelas 7 dan 8 SMP yang terkait gizi kemudian digabungkan dengan kepustakaan yang ada tentang gizi bagi remaja. Sebelum intervensi tablet, seluruh contoh diberi Vermox Mebendazole 500 mg. Data yang dikumpulkan merupakan data primer, terdiri dari : karakteristik contoh dan keluarga contoh, antropometri (berat dan tinggi badan), perilaku makan,..dst
Keyword: tablet MGM, pendidikan gizi, status besi, perilaku makan, remaja putri

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm