Judul: Pendugaan Potensi Biomassa Atas Tegakan Jati (Tectona Grandis Linn. F) Menggunakan Citra Landsat 8 Di BKPH Wilangan Selatan, KPH Saradan
Abstrak: Landsat 8 merupakan satelit pemantau sumberdaya alam yang memiliki sensor Onboard Operational Land Imager (OLI) dan Thermal Infrared Sensor (TIRS) dengan 10 buah kanal multispektral dan satu buah kanal pankromatik. Penelitian ini bertujuan untuk merumuskan model pendugaan potensi biomassa berdasarkan nilai digital band dari Citra Landsat 8 dan nilai digital indeks vegetasi serta membuat peta sebaran potensi biomassa dari persamaan model terbaik. Perhitungan biomassa dilakukan dengan menggunakan persamaan alometrik. Pemilihan model terbaik dilakukan berdasarkan parameter uji-F, nilai koefisien determinasi terkoreksi (R2 adj) dan nilai RMSE. Hasil menunjukan bahwa model regresi terbaik, yaitu model eksponensial Y = e (28.24 – 0.00594 Band 5 + 0.00316 Band 6 – 21.88 TVI) dengan nilai R2 dan R2 adj paling besar yaitu 80.66 % dan 79.95 % dengan nilai RMSE paling kecil sebesar 0.598. Model regresi terbaik digunakan sebagai dasar dalam pembuatan peta sebaran biomassa. Hasil dari evaluasi akurasi menunjukan nilai overall accuracy sebesar 92.12 % dan kappa accuracy sebesar 87.64 % pada pemetaan dengan 3 kelas.
Keyword: biomassa, landsat 8, model penduga, pemetaan

Judul: Pendugaan Biomassa Atas Tegakan Menggunakan Citra Landsat 8 Di Sektor Cerenti, Area Kerja Pt Rapp
Abstrak: Landsat 8 merupakan satelit pemantau sumberdaya alam yang memiliki sensor Onboard Operational Land Imager (OLI) dan Thermal Infrared Sensor (TIRS) dengan saluran pankromatik, multispektral, dan termal berjumlah total 11 band. Penelitian ini bertujuan untuk merumuskan model penduga biomassa berdasarkan nilai digital band dari citra Landsat 8 dan indeks vegetasi serta membuat peta sebaran biomassa dari model terbaik. Perhitungan biomassa dilakukan menggunakan model alometrik. Pemilihan model terbaik dilakukan berdasarkan uji-F, nilai koefisien determinasi terkoreksi (R2-adj), dan nilai RMSE. Hasil pengujian menunjukkan model terbaik adalah model regresi eksponensial dengan persamaan Y= 0.074273578 x e0.001105 Band 1 - 0.000518 Band 6 - 4.22 NDVI. Model regresi terbaik digunakan sebagai dasar pembuatan peta sebaran biomassa. Hasil analisis akurasi menunjukkan bahwa peta sebaran biomassa terbaik adalah peta sebaran biomassa dengan enam kelas dengan nilai overall accuracy 86.27% dan kappa accuracy 86.11%.
Keyword: biomassa atas, Landsat 8, model penduga biomassa, pemetaan

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: