Judul: Analisis kepadatan dan sinkage pada tanah latosol-Darmaga dan podsolik merah kuning-Jasinga dengan berbagai dosis bokashi kotoran ayam dan sapi
Abstrak: Tanah berperan dalam bidang pertanian dan pengaplikasian alat-alat dan mesin pertanian. Tanah sebagai tempat mengaplikasikan alat-alat dan mesin pertanian sebaiknya memiliki kondisi yang sesuai dengan kondisi penggunaan alat dan mesin pertanian tersebut, sehingga alat-alat dan mesin pertanian tidak mudah amblas, tidak mudah terjadi slip, dan efek pemadatan tanah pun dapat dikurangi jika kondisi tanah disesuaikan, dan diperoleh efisiensi yang tinggi. Dalam usaha untuk memperbaiki sifat fisik dan mekanika serta kesuburan tanah diantaranya adalah dengan memberi bahan organik pada tanah, salah satu bahan organik yang telah diperkenalkan pada dunia pertanian adalah bokashi, yang merupakan bahan organik yang difermentasikan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perlakuan campuran dua jenis bokashi yaitu kotoran ayam dan kotoran sapi pada dua jenis tanah yaitu Latosol dan Podsolik Merah Kuning dalam hubungannya untuk mengurangi pemadatan dan sinkage yang terjadi pada tanah. Pengujian pemadatan tanah yang dilakukan adalah dengan menggunakan metode Proctor, sedangkan pengujian sinkage dilakukan dalam skala laboratorium dengan menggunakan bak sinkage dan plat dengan ukuran (2,5 x 10) cm. Perlakuan dosis yang digunakan ada tiga yaitu dosis 0 g/m² (kontrol), 625 g/m², 1875 g/m², dan 3750 g/m². Untuk pengujian sinkage terdapat tiga tingkatan kadar air yaitu 5-10% dibawah kadar air kritis (W1), kadar air kritis (W2), dan 5-10% di atas kadar air kritis (W3). Pengaruh bokashi pada tanah Latosol dan Podsolik Merah Kuning dapat mengurangi pemadatan tanah, dalam hal ini di tunjukkan oleh nilai bulk density yang berbeda pada masing-masing dosis. Pada tanah Latosol dengan campuran bokashi kotoran ayam, besar nilai bulk density untuk dosis 0 g/m² adalah 1.260 g/cm³, dosis 625 g/m² adalah 1.247 g/cm³, dosis 1875 g/m² adalah 1.235 g/cm³, dan dosis 3750 g/m² adalah 1.245 g/cm³. Sedangkan pada tanah Podsolik Merah Kuning, besar nilai bulk density untuk dosis 0 g/m² adalah 1.262 g/cm³, dosis 625 g/m² adalah 1.250 g/cm³, dosis 1875 g/m² adalah 1.243 g/cm³, dan dosis 3750 g/m² adalah 1.245 g/cm³. Oleh karena itu dosis yang paling berpengaruh untuk mengurangi proses pemadatan adalah dosis 1875 g/m². Pada pengujian sinkage nilai k dann bervariasi, besar tekanan yang diperlukan juga berbeda-beda untuk setiap dosis. Untuk menghasilkan sinkage sebesar 5 cm, tekanan yang diberikan pada perlakuan bokashi kotoran ayam adalah 1.007 kgf/cm² untuk dosis 625 g/m², 1.283 kgf/cm² untuk dosis 1875 g/m², dan 1.575 kgf/cm² untuk dosis 3750 g/m², sedangkan pada perlakuan bokashi kotoran sapi hanya sebesar 0.807 kgf/cm² untuk dosis 625 g/m², 0.577 kgf/cm² untuk dosis 1875 g/m², dan 0.454 kgf/cm² untuk dosis 3750 g/m². Oleh karena itu dosis yang paling berpengaruh untuk mengurangi sinkage adalah 625 g/m². Hasil analisis persamaan linear sinkage dengan regresi yang cukup tinggi, dapat membuktikan persamaan umum sinkage yaitu PkZ" dengan nilai k = -1 log b - dan dan nilai n 1 =. Jika persamaan umum sinkage diubah ke dalam a bentuk logaritma maka nilai P = k, yang berarti bahwa berapapun besar tekanan yang yang diberikan pada tanah tidak mempengaruhi sinkage yang terjadi. Oleh karena itu nilai k menunjukkan karakteristik fundamental tanah. Nilai n merupakan kemiringan (slope) dari kurva P-Z yang dihasilkan, sehingga jika nilai n < 1 maka log P < log Z, n = 1 maka log
Keyword: 

Judul: Pengaruh bokashi terhadap karakteristik pemadatan tanah
Abstrak: Dalam usaha pertanian tanah perlu diolah agar memiliki sifat-sifat dan kondisi yang sesuai untuk pertumbuhan tanaman. Pengolahan tanah yang dilakukan dengan menggunakan peralatan pertanian dapat menimbulkan peningkatan pemadatan tanah yang ditandai dengan terjadinya peningkatan nilai dry bulk density dan tahanan penetrasi tanah (cone resistance). Terjadinya pemadatan tanah memiliki beberapa dampak negatif, seperti terjadinya penurunan porositas tanah, penurunan aerasi tanah, kekurangan oksigen bagi perakaran tanaman, serta terbentuknya lapisan tanah keras yang dapat menghambat pertumbuhan akar dan membuat daerah di sekitar perakaran menjadi jenuh air karena sukar mengalami perkolasi. Salah satu usaha yang dapat ditempuh untuk menekan terjadinya pemadatan tanah adalah dengan perbaikan sifat fisik tanah melalui pemberian bahan organik. Dalam penelitian ini digunakan bokashi sebagai bahan organik untuk mempelajari pengaruhnya terhadap efek pemadatan tanah akibat pemadatan dengan menggunakan alat tumbuk manual. Bokashi yang digunakan terbuat dari arang sekam, rumput kering, pupuk kandang dan dedak dengan dosis pemberian: tanpa bokashi, 100 g/m², 350 g/m² dan 600 g/m². Selain dosis bokashi juga diberikan perlakuan jumlah tumbukan dan kadar air, yaitu 14 dan 18 kali untuk jumlah tumbukan; 10-15% dibawah kadar air kritis, kadar air kritis, dan 0-5% diatas kadar air kritis untuk perlakuan kadar air. Parameter yang diukur adalah dry bulk density dan cone resistance tanah dengan jumlah ulangan tiga kali untuk masing-masing pengukuran. Nilai dry bulk density diambil pada selang kedalaman 0-5 cm dan 10-15 cm, sedangkan nilai cone resistance pada selang kedalaman 0-5 cm, 5-10 cm, 10-15 cm dan 15-20 cm. Dari hasil uji di laboratorium menunjukkan bahwa bokashi arang sekam yang digunakan mengandung unsur C dan N dalam jumlah yang jauh lebih besar dibandingkan kotoran ayam dan kotoran sapi.
Keyword: 

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: