Judul: Pengelompokan Jenis Berdasarkan Model Penduga Riap Diameter Pohon Pada Rutan Alam Bekas Tebangan (Studi kasus Di BPH PT. Putraduta Indah Wood, Jarobi)
Abstrak: Indonesia memiliki hutan hujan tropis yang dicirikan dengan besamya jumlah keanekaragaman jenis pohon. Masing-masing jenis pohon memiliki sifat pertumbuhan yang berbedabeda termasuk riap diameternya yang disebabkan oleh beberapa hal diantaranya adalah faktor tempat tumbuh yang berbeda-beda. Penyusunan model penduga riap diameter untuk masing-masing jenis kurang praktis karena banyaknya jumlah model penduga riap diameter yang harns disusun. Kendala lain dalam penyusunan model penduga riap diameter tiap, jenis adalah keterbatasan data. Sehingga dibutuhkan suatu pengelompokan jenis pohon ke dalam ~berapa kelompok berdasarkan kesamaan model penduga riap diameter. Model penduga riap diameter kelompok jenis ini dapat menerangkan riap diameter masing-masing jenis anggota keiompok Melalui pengelompokan jenis maka jenis-jenis yang memiliki keterbatasan data dapat diduga riap diameternya dengan cara praktis. Data yang dipergunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder yang berasal dari basil pengukuran pada Petak: Ukur Pennanen (PUP) yang dikumpulkan dan telah divalidasi oleh Kelompok Peneliti Biometrika Hutan, Pusat Penelitian dan Pengembangan Hutan dan Konservasi Alam. Data tersebut merupakan basil pengukuran pada satu seri PUP yang dibuat pada petak tebang nomor E 7 di areal Hutan A1am bekas tebangan area1 kerja HPH PT. Putraduta lndah Wood, Jambi. PUP yang digunakan sebanyak sebanyak 4 unit, yaitu PUP 2, 3, 4, dan 9 dengan luas masing-masing PUP 1 hektar. Pada masing-masing PUP telah dilairukan 6 kali pengukuran dengan selang waktu ±1 tabun yang dimulai pada tabun 1995 sampai tabun 2000. Pengelompokan jenis dilakukan dengan model-model hipotesis bagi bentuk hubungan riap diameter dengan diameter, kerapatan tegakan, luas bidang dasar, dan interaksinya untuk setiap jenis Ada 8 model yang dapat dipergunakan dalam membentuk bubungan in~ yaitu 1) Ln Y=1to + al Ln D + a2 DN + E. 2) Ln Y == ao + al Ln D + a2 D + E, 3) Ln Y= Ito + al Ln Dl + a2 DN + E, 4) Ln Y= ao + alLn D + a2 Dl + E, 5) Y= Ito + al D + a2 D2 + E, 6) Y= ao + al DN + a2 D2 + E. 7) Y= ao + al Ln D + a2 (Ln Di + E, 8) Log (Y + 0.2) = ao + al log(BA) + a2 D + a3 log(D) + E . Berdasarkan basil uji peranan peubah bebas melalui uji F, dipilih model yang akan digunakan untuk pengelompokan jenis. Model yang akan dipakai untuk pengelompokan jenis tersebut dipilih berdasarkan jumlah jenis yang significant dengan model tersebut, model tersebut sederhana sehingga lebih praictis, dan mewakili jenis-jenis yang ada. Model yang dipilih untuk pengelompokan jenis adalah modell, model 2, modelS, model 6, dan model 7. Pengelompokan jenis dilakukan melaiui uji F berpasangan antara setiap jenis dengan jenis yang berada di urutan sesudahnya. Pengurutan jenis ini didasarkan pada urutan jumlah jenis terbesar hingga yang terkecil. Uji F-berpasangan dilakukan untuk masing-masing model terpilih dengan taraf nyata 5%. Pengelompokan ini dilakukan dengan memilih model yang memiliki nilai penambahan JKS yang terkecil.. untuk model dengan FhiwIIg<Ftabel . Tahap ini dilakukan untuk model yang terpilih dan menghasilkan pengelompokan jenis sementara. Berdasarkan perbandingan nilai JKS terkecil dari semua pengelompokan jenis sementara model terpilih, dihasilkan 11 kelompok jenis. Yaitu
Keyword: 

Judul: Model Penduga Riap Diameter Pohon Jenis Resak (Vatica rassak) pada Hutan Alam Bekas Tebangan (Studi Kasus Di HPH PT. Belayan River Timber, Kalimantan Timur)
Abstrak: Seiring dengan bertambahnya populasi penduduk dunia, permintaan terhadap kayu dan produk-produk tmunannya terus meningkat. Hal ini menyebabkan tekanan terhadap hutan alam semakin meningkat. Eksploitasi hutan secara terus-menems untuk memenuhi permintaan akan kayu menyebabkan semakin berkmangnya hutan alam yang tersisa. Hal ini dikarenakan eksploitasi yang sempat menimbulkan isu global tersebut belum didasari data riap yang akmat. Ketiadaan data yang mendasar nampak dari cara penetapan pertumbuhan pohon untuk menentukan jwnlab pohon yang dipungut dan kapasitas industri kayu. Untuk mengatasinya diperlukan upaya nyata agar pemanfaatan kayu tetap sesuai dengan besar riapnya mengingat syarat ini merupakan syarat untuk dapat tercapainya kelestarian hasil. Tu juan dari penelitian ini adalab untuk mendapatkan dugaan model hubungan antara riap diameter dengan diameter pohon, kerapatan tegakan dan inieraksinya, untuk jenis Vatica rassak pada hutan alam bekas tebangan di areal kerja HPH PT. Belayan River Timber Kalimantan Timm. Data yang dipergunakan dalam pembentukan model penduga riap diameter jenis Resak adalall data seri pertama PUP yang telab mengalami pengukman ulang sebanyak 4 kali (Juli 1995, juli 1996, Juli 1997, dan Juli 1998) yaitu PUP 1,2,3,4,5 dan 6. PUP 1,2 dan 3 merupakan kelompok plot yang tidak mengalami perlakuan sedangkan PUP 4,5 dan 6 merupakan kelompok plot dengan perlal"llln. Dalam pendugaan suatu model riap diameter dengan keterandalan data yang cukup baik diperlukan informasLtambaban riap CAl atan PAl yang akan digunakan melalui metode Uji Beda Nilai tengah. Untuk menguji beda nilai tengab antara CAl atau PAl diperlukan informasi sama tidakuya keragaman antara kedwmya melalui Uji Keragaman. Berdasarkan Uji Keragaman antara CAl dengan PAl, pada taraf nyata 5% atau selang kepercayaan 95% diperoleh bahwa pada PUP 4 keragaman antara CAl dengan PAl tidak berbeda nyata, sedangkan untuk PUP 1,2 dan 5 keragaman antara CAl dan PAl berbeda nyata. Berdasarkan uji beda nilai tengab CAl dengan PAl dapat diketallUi bahwa pada taraf nyata 5% atau pada selang kepercayaan 95% besamya CAl tidak berbeda nyata dengan PAl yang diperoleh dari periode pengukuran 4 tahwl untuk sel\lluh PUP yang dipergunakan dalam penelitian ini. Dengan demikian . maka CAl dipilih untuk dipergunakan dalam penelitian inL Hasil Uji keragaman CAl p'ada masing-masing PUP dapat diketahui babwa pada taraf nyata 5% atau selang kepercayaan 95% keragaman CAl antara PUP 1,2 dan PUP 4,5 sangat berbeda nyata sehingga PUP tersebut tidak dapat digabungkan. Hasil Uji keragaman CAl pada masing-masing PUP dapat diketahui bahwa pada taraf nyata 5% at2.U selang kepercayuun 95% kcragfiill&i1 CAl antara PUP 1,2 dan PlJP 4,5 sangat berbeda nyata sehingga POP tersebm tidak dapat digabungkan. Pemilihan model terbaik dari ketujuh model yang dieobakan pada tiap-liap PUP didasarkan pada hiteria uji keterandalan model, yaitu memiliki nilai R' terbesar, nilai simpangan terkeeil, kenonnalan sisaan model eu[.:up baik dan ragam sisaan yang homogen Hasil dari uji keterandalan menunjukan bahwa model penduga ferbaik yang dipilih untuk setiap PUP adalah: model ke-7 (In CAl = a + /31 Ln D + /3, ( In D)') untuk PUP I, model ke-6 (CAl = a + /31 Ln DN + /3, D') untuk PUP 2, model ke-4 ( lIn CAl = a + /31 Ln D + /3, D') untuk PUP 4 dan model ke-2 (In CAl
Keyword: 

Judul: Durability of Specific Immunoglobulin (Ig) Y Againts Influenza and Covid-19 in Sunscreen
Abstrak: The benefit of specific immunoglobulin Y (Ig Y) as an active ingredient in personal care products such as sunscreen has not been properly studied. Our study aims to evaluate the reliability of specific IgY against influenza and the COVID-19 virus in a sample sunscreen product. Specific IgY influenza and COVID-19 viruses were inserted in the sample sunscreen at two concentrations of 0.1% and 0.25%. Three treatments were observed: control (C) sunscreen without IgY, treatment 1 (T1) sunscreen with 0.1% IgY, and treatment 2 (T2) sunscreen with 0.25% IgY. Organoleptic observations were carried out to monitor changes in aroma, color, and texture, and sunscreen sampling was done every week for 6 weeks. The durability of IgY was evaluated using an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and a neutralization assay. Organoleptic observation from weeks 1 to 6 showed consistency in its aroma, color, and texture. Enzyme-linked immunosorbent assay and neutralization assay (NA) results of the T1 and T2 groups showed negative results except for sample T1 at week 5, which showed a positive result in the Influenza A ELISA. Based on the results, it seems that IgY concentrations of 0.1% or 0.25% were not optimal. However, this negative result might be due to low concentration of the IgY and the presence of beeswax, which inhibits IgY and causes it to dissolve in distilled water, thus preventing it from being detected in the assay.
Keyword: Immunoglobulin Y, Sunscreen, Influenza, COVID-19, Biological Activity