Judul: Analisis dan Implementasi Algoritme Voronoi Based Spatial Skyline untuk Pemilihan Lokasi pada Google Maps
Abstrak: Sistem pemilihan lokasi menjadi layanan yang dibutuhkan karena kebutuhan manusia yang semakin kompleks. Google Maps merupakan salah satu sistem pemilihan lokasi yang populer dengan salah satu fiturnya, yaitu pencarian lokasi menggunakan nearby. Penggunaan fitur nearby ini hanya mempertimbangkan satu lokasi saja, sehingga tidak dapat mengatasi kueri pemilihan lokasi jika ada lebih dari satu aspek nearby yang dipertimbangkan. Salah satu metode untuk menjawab permasalahan ini adalah Spatial Skyline Query (SSQ). SSQ adalah metode pemilihan lokasi berdasarkan konsep skyline query. SSQ melakukan pemilihan lokasi berdasarkan beberapa lokasi lain yang dipertimbangkan dengan memanfaatkan properti geometri dalam penyelesaiannya. Saat ini, SSQ belum diterapkan dalam Google Maps. Penelitian ini menggunakan salah satu algoritme SSQ yang efisien yaitu Voronoi-based Spatial Skyline (VS2) untuk pemilihan lokasi pada Google Maps. Hasil dari penelitian ini adalah sistem pemilihan lokasi berbasis web.
Keyword: Google Maps, pemilihan lokasi, skyline query, spatial skyline query, voronoi-based spatial skyline

Judul: Pemilihan Lokasi Menggunakan Area Skyline Query dengan Pertimbangan Jaringan Jalan
Abstrak: Pemilihan lokasi sangat penting untuk membangun bisnis atau fasilitas umum baru. Metode yang umum digunakan untuk pemilihan lokasi adalah metode pemberian skor pada kandidat lokasi. Metode ini sangat bergantung pada preferensi pakar, pakar yang berbeda dapat memberikan metode penilaian yang berbeda, sehingga dalam kondisi tertentu metode penilaian yang sama mungkin tidak relevan lagi. Area skyline query adalah algoritme yang digunakan untuk memberikan rekomendasi suatu lokasi tanpa pembobotan dan dapat disesuaikan dengan preferensi pengguna. Algoritme Area skyline query yang telah dikembangkan sebelumnya menggunakan pengukuran jarak antar lokasi dengan jarak Euclidean, sedangkan pengukuran jarak dalam konsep spasial harus memperhatikan aspek jaringan jalan. Fokus penelitian adalah modifikasi pengukuran jarak pada Area skyline query dengan pertimbangan jaringan jalan yang disebut GASky road networks. Penerapan algoritme Area Skyline query sebelumnya yaitu MapReduce Grid Area Skyline query (MRGASky) dengan menggunakan data yang sama juga dilakukan sebagai pembanding waktu komputasi serta rekomendasi lokasi yang dihasilkan. Hasil percobaan yang dilakukan pada penelitian ini menunjukkan perhitungan jarak algoritme GASky road networks memiliki nilai komputasi paling lama 30 menit atau 36,4 kali lebih lama dibandingkan dengan MRGASky dengan jarak Euclidean. Hal ini disebabkan oleh banyaknya titik perpotongan antara grid dan jalan yang dibutuhkan ketika akan menghitung jarak serta penggunaan algoritme Dijkstra untuk pencarian jalur terpendek. Algoritme GASky road networks memiliki nilai komputasi lebih tinggi, tetapi hasil yang direkomendasikan sesuai dengan kondisi jalan. GASky road networks juga menghasilkan rasio skyline paling besar 9% dibandingkan MRGASky. Hal ini mengindikasikan bahwa algoritme GASky road networks memberi rekomendasi lebih banyak kandidat lokasi dibandingkan MRGASky. Algoritme GASky road networks dapat dimanfaatkan untuk rekomendasi lokasi sesuai dengan preferensi pengguna serta sesuai dengan kondisi jalan pada peta dengan menggunakan ukuran grid yang besar pada area pencarian yang lebih luas untuk komputasi yang lebih baik., Site selection is essential for both business and new public facilities development. Conventional method for such location selection is by scoring the location candidates priorities. This method clearly depends on personal judgement and preference, in which may not be relevant for a dynamic changing situation today. Previously, Area skyline query was in charged to give a recommendation of a location without the provision of personal judgement and adjustable for user preference. Area skyline query algorithm which has been developed previously used distance measurement between locations with Euclidean distance, whereas distance measurement in spatial concept should consider road networks aspect. This study aims to modified distance measurement in area skyline query concerning road networks which we call GASky road networks. The previous research of the Area Skyline query algorithm, namely the MapReduce Grid Area Skyline query (MRGASky) using the same data was also implemented as a comparison of computation time and location recommendation results. The experiment results show that the GASky road networks algorithm distance calculation has maximum computation time 30 minutes longer or 36.4 times longer than MRGASky with euclidean distances. This is due to the number of points of intersection between grids and roads needed when calculating the distance and Dijkstra's algorithm calculation for finding the shortest path. GASky road networks algorithm has higher computational time, but recommendation results are according to road conditions.
Keyword: area skyline query, grid structure, location recommendation, road network

Judul: Biology and ecology of the buffalo fly, haematobia exigua de meijere (diptera:muscidae)
Abstrak: The life history of the buffalo fly was observed at room temperature of 27°-29.5°C and at a relative humidity of 48-68 percent. The eggs hatched after 17-22 hours, with an average of 18 hours. First instar larvae measured 1.25 + 0.16 mm long and 0.27 + 0.037 mm wide. reach the second larval stage. It took 6-12 hours to the second instar larvae measured 2.676 +0.187 mm long and 0.353 +0.028 mm wide. The second instar took about 12-24 hours to reach the third larval stage. The third instar measured 6.833 + 0.189 mm long and 0.919 + 0.051 mm wide. It took about 2-3 days for the third instar to become pupae. Duration of the pupal stage was about 5-7 days before the adults emerged. Under laboratory condition, the buffalo fly completed its life cycle in 9.5 to 10.5 days, whereas under field condition it took 9-14 days with an average of 10.5 days. The growth ratio which was based on the measurements of the cephalo-pharyngeal skeleton of each instar was 1.797. The preoviposition period was 8-12 days and mating usually occurred on the 6th or 7th day. The longevity of the male was 29 days, whereas it was 32 days in the female. The range of egg production under laboratory condition was between 20-139 per female fly. The belly and hind legs of the carabao were the most preferred habitat either during cloudy and cool dry or shiny and warm day. When the weather was clear and the carabao was in the shade, the flies tended to be more distributed particularly on the shoulder, dewlap, back and horns. The carabaos had relatively fewer Musca sp. and Stomoxys calcitrans than cattle; never the less carabaos had a higher infestation of buffalo fly than cattle. Oviposition occured either during the day or night but the buffalo flies were more active during the night than in the day time. The effect of various lengths of exposure time of manure in relation to the oviposition was profound. observed, the maximum number of the buffalo flies was occurred when the dung was exposed for 30 minutes. With increasing time of exposure the number and variety of insects also increase. It was evident that Sepsidae and psychodidae were the most dominant insects emerging from the dung. The number of buffalo flies also increased with increasing
Keyword: