Judul: Analisis Dinamika Pola Tanam Sawah di Jawa Barat Menggunakan Citra MODIS EVI dengan Transformasi Wavelet dan Crosscorrelation
Abstrak: Konversi atau perubahan lahan sawah di Indonesia merupakan masalah krusial dan menjadi kecemasan seluruh rakyat Indonesia karena dapat mengancam ketahanan pangan. Menurut Badan Pusat Statistik (BPS), lahan sawah Provinsi Jawa Barat mengalami penurunan terbesar diantara Provinsi Jawa Timur dan Jawa Tengah pada tahun 2007 hingga 2014. Teknologi penginderaan jauh dan sistem informasi geografis (SIG) dapat memantau, menganalisis dan mengindetifikasi pola tanam sawah. Penelitian ini dilakukan untuk mendeteksi dinamika pola tanam sawah menggunakan citra MODIS EVI (MOD13Q1 h28v09, 16 hari komposit, resolusi 250m, 2001 hingga 2015) di Jawa Barat. Citra MODIS EVI pada penelitian ini telah melalui transformasi wavelet untuk mengurangi ganguan dari citra MODIS sebelum klasterisasi menggunakan k-mean clustering. Identifikasi Pola tanam di Jawa Barat dilakukan menggunakan crosscorrelation setiap kelas hasil k-means clustering. Dari hasil identifikasi pola tanam didapatkan sepuluh pola tanam, dengan lima pola utama dan lima pola campuran. Validasi lapang dilakukan untuk mengetahui tingkat akurasi hasil identifikasi pola tanam. Akurasi dari hasil validasi lapang adalah 73,38%.
Keyword: crosscorrelation, Jawa Barat, MODIS, pola tanam padi

Judul: Deteksi Perubahan Pola Tanam Sawah di Jawa Barat Menggunakan Citra MODIS dengan Metode Moving Average dan Autocorrelation.
Abstrak: Dinamika penggunaan lahan pertanian akan mempengaruhi ketersediaan pangan di Indonesia. Informasi terkait dinamika penggunaan lahan yang sangat luas (lahan sawah) dapat diperoleh dengan menggunakan penginderaan jauh. Informasi ini dibutuhkan untuk mendukung pertanian berkelanjutan dan program ketahanan pangan. Tujuan dari penelitian ini ialah untuk mendeteksi perubahan pola tanam sawah di Jawa Barat. Data multi temporal MODIS dari 2001-2015 digunakan untuk mengetahui dinamika pola tanam padi (MOD13Q1 h28v9, komposit 16 hari, resolusi 250 meter, dari 2001 hingga 2015). Penelitian ini menggunakan metode moving average dan autocorrelation untuk mendeteksi perubahan pola tanam temporal. Moving average digunakan sebagai metode filter karena pada data MODIS sulit untuk langsung diklasifikasikan akibat adanya gangguan temporal. Analisis autocorrelation digunakan untuk membantu mengenali pola tanam padi hasil klasifikasi k-mean clustering. Validasi lapang (ground check) dilakukan untuk memastikan data hasil klasifikasi sesuai dengan di lapangan dan menghasilkan akurasi 70.5 %.
Keyword: autocorrelation, Jawa Barat, moving average, pola tanam padi

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: