Judul: Penggerombolan Kota/Kabupaten di Indonesia Berdasarkan Enam Indikator Zona Biaya Hak Pengguna Frekuensi Radio dengan Metode Partial Distance Strategy
Abstrak: Perkembangan teknologi telekomunikasi beriringan dengan perkembangan spektrum fruekuensi radio. Spektrum frekuensi radio merupakan sumber daya alam yang bersifat strategis, ekonomis, dan terbatas (limited natural resources), sehingga dalam penggunaan pelayanan frekuensi radio haruslah efisien, rasional, dan optimal. Salah satu upaya pemerintah dalam mengatur penggunaan frekuensi radio adalah melalui Peraturan Pemerintah Republik Indonesia nomor 28 tahun 2005 tentang biaya hak pengguna (BHP) frekuensi radio. Salah satu indikator penetapan BHP adalah minat pasar atas layanan pita frekuensi yang biasa disebut zona. Metode pembentukan zona dalam data mining dikenal dengan istilah analisis gerombol (clustering analysis). Pada data set yang digunakan untuk analisis terdapat data yang tidak lengkap, maka dalam penentuan zona atau pembentukan gerombol menggunakan metode yang dapat menanggulangi kondisi data tidak lengkap. Metode penggerombolan yang ada seperti single linkage dan k-means kurang tepat dalam menganalisis data dengan kondisi data yang tidak lengkap. Salah satu pendekatan metode dalam data mining yang digunakan untuk menggerombolkan data tidak lengkap ialah analisis gerombol dengan metode partial distance strategy (PDS). Jumlah gerombol yang paling optimal ialah jumlah gerombol sebanyak lima.
Keyword: the cost of user rights, data mining, incomplete data, Davies-Bouldin

Judul: Penggerombolan kota/kabupaten di Indonesia berdasarkan indikator zona biaya hak pengguna frekuensi radio dengan metode K-Means
Abstrak: Perkembangan teknologi telekomunikasi tidak pernah lepas dari peranan frekuensi radio. Frekuensi radio merupakan sumber daya alam yang terbatas yang mempunyai nilai strategis dan ekonomis dalam penyelenggaraan telekomunikasi, sehingga penggunaannya harus dilakukan secara efektif dan optimal. Salah satu upaya pemerintah dalam mengatur penggunaan frekuensi radio adalah melalui Peraturan Pemerintah Republik Indonesia nomor 28 tahun 2005 tentang Biaya Hak Pengguna (BHP) frekuensi radio. Salah satu indikator penetapan BHP adalah minat pasar atas layanan pita frekuensi yang biasa disebut zona. Dalam investasi layanan pita frekuensi oleh penyelenggara operator, zona yang dibentuk belum bisa menggambarkan minat pasar secara objektif karena masih terdapat subjektifitas dari kebijakan dalam penetapannya, maka diperlukan kajian lebih lanjut untuk mengetahui daerah yang memiliki minat pasar agar penyelenggara operator dapat menentukan daerah yang tepat untuk investasi layanan pita frekuensi.Salah satu metode data mining yang digunakan pada kasus ini adalah analisis gerombol dengan K-Means. Hasil analisis diperoleh sebanyak4 gerombol yang dapat digunakan untuk penentuan investasi layanan pita frekuensi oleh penyelenggara operator. Gerombol satu merupakan daerah yang memiliki minat pasar atas layanan pita frekuensi tertinggi.
Keyword: Clustering K-Means, cost of frequency utilization, data mining

Judul: Karakteristik Carboxymethyl Chitosan Dengan Variasi Konsentrasi NaOH
Abstrak: Carboxymethyl chitosan is chitosan derivative product obtained from chemical modification. CMCh were made by alkalization process and carboxymethylation process. Factors that affect CMCh characteristics were excess sodium hydroxide in alkalization process, ratio between chitosan and monochloroacetic acid, and carboxymethylation temperature. The objectives of this research were to study the NaOH effect to CMCh characteristics, to learn process of making CMCh, to set the proper concentration of NaOH, and to analyze CMCh characteristics. CMCh yields were 110.72%-114.22%. CMCh pH value were 3.74-4.31. The optimum NaOH concentration to obtain the best CHCh was 10 M. Percentage of CMCh moisture content was 10.70%-11.42%. Ash content and nitrogen content of CMCh were 0.49%-0.50% and 4.52%-4.81%. CMCh viscousity was 8.25 cps. Percentage of CMCh solubility was 61.61%-91.50%. The different functional groups from chitosan which observed in CMCh were C=O group, CH group from alkene functional group, C−O group, and C−O−C group.
Keyword: solubility., functional group, CMCh characteristics, chitosan, carboxymethyl chitosan