Judul: Penerapan Algoritme Genetika untuk Penjadwalan Kuliah Kurikulum Mayor Minor Studi Kasus Institut Pertanian Bogor
Abstrak: Kampus Institut Pertanian Bogor (IPB) dalam menyelenggarakan pendidikannya menggunakan kurikulum mayor minor. Kurikulum ini memungkinkan mahasiswa mengambil paket mata kuliah atau beberapa mata kuliah lintas fakultas sesuai dengan yang diminatinya. IPB juga menggunakan konsep penggunaan bersama (resource sharing) seperti sarana dan prasarana perkuliahan termasuk ruang kuliah. Dalam prakteknya, penggunaan ruang kuliah bersama sering dilakukan terutama untuk kelas mata kuliah yang tidak membutuhkan ruangan khusus dan memiliki jumlah peserta banyak. Penelitian ini bertujuan membangun sistem penjadwalan kuliah dengan memanfaatkan algoritme genetika. Ruang lingkup penelitian ini adalah: 1) jadwal kuliah yang akan dicari solusinya adalah jadwal kuliah pada program sarjana IPB, 2) algoritme genetika digunakan sebagai suatu metode untuk mencari solusi jadwal kuliah, 3) Dosen tidak dapat memilih atau meminta waktu untuk kuliah, 4) program yang dibangun berbasis desktop. Tahap awal yang dilakukan dalam penelitian adalah tahap akuisisi data. Tahap ini meliputi observasi, wawancara dan studi pustaka. Dari tahap ini diperoleh data kelas matakuliah . Data yang digunakan sebanyak 635 kelas matakuliah dari sembilan fakultas pada program Sarjana IPB. Metode komputasi yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan pendekatan algoritme genetika. Algoritme genetika memiliki beberapa tahapan yaitu inisialisasi populasi, evaluasi populasi, seleksi individu, pindah silang, dan mutasi. Cara pindah silang (crossover) yang digunakan dalam penelitian ini adalah Two-point Crossover dan metode seleksi yang digunakan adalah metode Mesin Roullete (Roulette Wheel). Pengkodean kromosom dalam penelitian ini menggunakan pengkodean integer atau bilangan bulat. Kromosom yang terbentuk adalah jadwal kelas matakuliah yang dibangkitkan secara otomatis oleh algoritma genetika. Populasi itu sendiri adalah kumpulan jadwal perkuliahan mulai dari hari Senin sampai Jumat. Nilai fitness terbaik dari penelitian ini adalah 0.01 dengan rata-rata fitness dalam populasi sebesar 0.0099901. Nilai ideal algoritme genetika ini adalah 1. Dari nilai fitness terbaik yang diperoleh menunjukkan masih adanya kelas matakuliah yang tidak terjadwalkan dengan baik. Prototipe program menggunakan bahasa pemrograman C# dengan Database Management System menggunakan MySQL. Hasil keluaran dari program tersimpan dalam database agar dapat digunakan untuk menajemen jadwal kuliah.
Keyword: Genetic Algorithm (GA), C#, course scheduling, optimization

Judul: Penjadwalan Perkuliahan Dengan Menggunakan Algortima Genetika
Abstrak: Pembuatan jadwal mata kuliah dalam suatu kampus adalah suatu tantangan dan pekerjaan yang cukup komplek. Selain dilihat dari sisi mahasiswa, juga harus dilihat dari sisi dosen, yaitu kemungkinan-kemungkinan dosen akan mengampu lebih dari satu mata kuliah yang ada, sehingga harus diperlukan solusi agar dosen tidak mengajar dua mata kuliah berbeda pada hari dan jam yang sama. Di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Kuningan proses pembuatan jadwal penggunaan ruangan dan laboratorium selama ini masih dilakukan secara manual oleh bagian akademik dan Kepala laboratorium. Pada penelitian ini penulis mencoba menyelesaikan masalah penjadwalan perkuliahan menggunakan algoritma genetika dengan metode rank based selection. Percobaan dilakukan sebanyak 7 kali, dimana total pengampuan matakuliah sebanyak 329, jumlah ruang sebanyak 15 kelas terdiri dari 10 ruang teori dan 5 ruang laboratorium, jumlah hari sebanyak 6, sedangkan slot waktu dalam 1 hari yaitu 12 dan hari jumat 10 slot waktu, total 1 minggu sebanyak 70 slot waktu. Pada penelitian ini berhasil memberikan solusi terbaik untuk penjadwalan dengan crossover 0.7 mutasi 0.4, nomor populasi 10, rata-rata waktu adalah 3 jam untuk menghasilkan jadwal terbaik.
Keyword: Penjadwalan Kuliah, Algoritma Genetika, Seleksi Rank

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: