Judul: Visual recording of soil profile and microscope object using photographic technology
Abstrak: Morfologi tanah merupakan penciri tanah yang sangat penting terkait proses pembentukan dan perkembangan tanah serta untuk identifikasi dan klasifikasi. Identifikasi morfologi tanah melalui pengamatan profil tanah perlu didukung dengan rekaman visual menggunakan kamera dalam rangka dokumentasi dan komunikasi data serta untuk diskusi yang terkait. Perkembangan teknologi fotografi yang sangat pesat memungkinkan untuk melakukan perekaman visual profil tanah dengan sangat baik. Kecanggihan teknologi ini juga dapat dimanfaatkan untuk pemotretan objek mikroskop pada pengamatan mikroskop. Penelitian ini dilakukan dalam rangka mengetahui cara terbaik pemotretan profil tanah dan pemotretan objek mikroskop. Pemotretan profil dilakukan pada dua kondisi, kondisi pertama pada lubang profil tanah dengan tanpa naungan dan kondisi kedua pada lubang profil tanah dengan naungan (kelapa sawit). Pemotretan objek mikroskop dilakukan dengan memotret objek mikroskop berupa fauna tanah dan mineral pada bidang pandang mikroskop. Pemotretan menggunakan kamera DSLR (Digital Single Lens Reflex) karena jenis kamera ini yang lebih cocok dibandingkan jenis kamera yang lainnya.
Keyword: 

Judul: Object tracking dan analisis citra digital untuk Kuantifikasi morfologi tanaman in vitro hasil teknologi kultur jaringan
Abstrak: Kultur jaringan merupakan suatu teknik yang digunakan untuk memperbanyak tanaman secara aseksual. Sebagian kecil dari organ tanaman yang disebut eksplan seperti daun, tunas atau akar diambil untuk kemudian ditempatkan pada sebuah tabung yang steril, didalamnya terdapat media tanam yang mengandung campuran nutrisi, gula, vitamin dan hormon dengan komposisi tertentu sehingga eksplan dapat tumbuh dengan cepat dan membentuk sebuah tanaman yang utuh. Dengan metode ini, perbanyakan tanaman dapat dilakukan kapan saja (tidak tergantung musim) dan dalam waktu yang relatif singkat, selain itu tanaman yang dihasilkan akan mempunyai sifat sama atau seragam dengan induknya sehingga banyak digunakan untuk kebutuhan penelitian dan konservasi tanaman. Untuk tujuan penelitian, sering dibutuhkan data kuantitatif variabel-variabel morfologi tanaman (seperti jumlah daun, jumlah akar, jumlah batang, luas penampang daun dan intensitas kehijauan daun) sehingga dapat dilakukan pengolahan data dengan metode-metode statistik untuk tujuan penarikan kesimpulan lebih lanjut. Namun, pengukuran secara manual untuk mendapatkan data-data kuantitatif tersebut terkadang membutuhkan destructive test, kalaupun tidak pasti terjadi kontak fisik dengan tanaman yang mengakibatkan kemungkinan besar tanaman tidak dapat melanjutkan pertumbuhannya karena kontaminasi dari mikroorganisme lain. Untuk mengatasi kendala tersebut, beberapa peneliti mencoba untuk memanfaatkan teknologi computer vision sehingga kontak fisik dan destructive test dapat dihindari. Pengukuran dilakukan terhadap citra digital dari tanaman dan melalui penerapan teknik-teknik image processing, data yang terkandung dalam citra digital kemudian dirubah menjadi informasi morfologi tanaman. Hasilnya cukup memuaskan, hanya saja sistem yang dikembangkan pada penelitian-penelitian tersebut belum dipersiapkan untuk dapat bekerja secara otomatis dan real time.
Keyword: Image analysis, Pattern recognition, In vitro, Tissue culture, Morphology

Judul: Approximation of the Median of Poisson Distribution Using the Relation of Poisson-Gamma Distribution
Abstrak: A major drawback of median is that median cannot usually be defined in closed form, even in the cases where their distribution functions are known. This study gives an approximation of the closed form for the median of the Poisson distribution by using the relation of Poisson-Gamma distribution. The approximation uses elementary techniques based on the monotonicity of certain sequences involving tail probabilities of the Poisson distribution and the Central Limit Theorem. Furthermore, a closed form expression for the mean absolute deviation 􀜧|􀜰􀰒 􀵆 􀜯􀝁􀝀􁈺􀜰􀰒􁈻| is also studied. The median is relevant because of the fact that it minimizes the mean absolute deviation of a Poisson random variable (􀜰􀰒􁈻 by considering median as central tendency.
Keyword: