Judul: Perbandingan Metode CART dan Analisis Regresi Logistik serta Penerapannya untuk Klasifikasi Ketertinggalan Kabupaten dan Kota di Indonesia
Abstrak: Setiap kabupaten dan kota di Indonesia diklasifikasikan sebagai tertinggal atau tidak tertinggal. Salah satu kriteria klasifikasinya adalah perkembangan ekonomi di kabupaten atau kota tersebut. Salah satu indikator perkembangan ekonomi adalah Produk Domestik Regional Bruto (PDRB). Dalam penelitian ini dikaji hubungan antara PDRB sektor lapangan usaha sebagai peubah penjelas dengan status kabupaten dan kota, yaitu tertinggal atau tidak tertinggal, sebagai peubah respon. Dua model klasifikasi digunakan yaitu metode Classification and Regression Tree (CART) dan analisis regresi logistik. Kedua metode ini diperbandingkan kinerjanya dalam memodelkan hubungan antara peubah penjelas dan respon. Hasil kajian menunjukkan bahwa berdasarkan kurva Receiver Operating Characteristic (ROC), ternyata metode CART memiliki kinerja yang lebih baik dibanding model regresi logistik. Selanjutnya dari hasil metode CART dapat ditunjukkan bahwa sektor yang menjadi ciri dari daerah tertinggal adalah sektor pertanian, kehutanan dan perikanan, sedangkan sektor yang paling berpengaruh terhadap daerah tidak tertinggal adalah sektor pengadaan listrik dan gas.
Keyword: himpunan bagian terbaik, ketertinggalan daerah, pohon klasifikasi

Judul: Penerapan metode klasifikasi dengan algoritma cart pada data status daerah kabupaten di Indonesia
Abstrak: CART (Classifcation and Regression Tree) adalah salah satu metode atau algoritma dari salah satu teknik eksplorasi data yaitu teknik pohon keputusan. CART dikembangkan untuk melakukan analisis klasifkasi pada peubah respon baik yang nominal, ordinal, maupun kontinu. CART mengbasilkan suatu pobon klasifikasi jika peubah responnya kategorik dan menghasilkan pohon regresi jika peubah responnya kontinu. Nilai tingkat kesalahan yang paling kecil pada pohon klasifikasi yang diasilkan akan cendemg membuat pobon ini digunakan untuk memperkirakan respon. Prinsip dari metode pobon klasifikasi ini adalah memilah seluruh amatan menjadi dua gugus amatan dan memilah kembali gugus amatan tersebut menjadi dua gugus amatan berikutnya, hingga diperoleh jumlah amatan minimum pada tiap-tiap gugus amatan berikutnya.
Keyword: 

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: