Judul: Profil Hematologi Tikus Betina Kemopreventif Ekstrak Temu Putih dan Daun Mindi yang Diinduksi Karsinogen
Abstrak: Kanker payudara adalah salah satu kanker ganas di dunia yang menyebabkan kematian, terutama pada wanita. Metode pengobatan alternatif yang efektif dianggap penting dalam mencegah dan mengurangi penyakit sejak dini (kemopreventif). Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi profil hematologi tikus yang diberikan kombinasi ekstrak herbal temu putih dan daun mindi sebagai kemopreventif terhadap kanker payudara. Tikus Sprague-Dawley dibagi menjadi 5 kelompok perlakuan. Kelompok ini terdiri dari kelompok kontrol (1% pelarut CMC-Na + minyak jagung), kelompok 7,12 Dimetylbenz (α) Anthracene (DMBA) (1% pelarut CMC-Na + DMBA), kelompok dosis herbal I (250 mg/KgBB kombinasi ekstrak herbal + DMBA), kelompok dosis herbal II (500 mg/kgBB kombinasi ekstrak herbal + DMBA), dan kelompok ekstrak (500 mg/kgBB kombinasi ekstrak herbal + minyak jagung). Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa nilai hematologi tidak siginifikan (P>0.05) antar kelompok. Meskipun ditemukan adanya indikasi keberhasilan sediaan herbal dalam menurunkan aktivitas fagositosis benda asing melalui parameter monosit. Hal ini dapat diartikan bahwa pemberian ekstrak herbal dan induksi DMBA tidak mempengaruhi fungsi hematologi pada tikus coba dan tidak menjadi salah satu pembeda latar belakang data pada studi ini.
Keyword: kanker payudara, hewan model, hematologi, terapi herbal

Judul: Diferensial Leukosit pada Tikus Betina Kemopreventif Ekstrak Temu Putih dan Daun Mindi yang Diinduksi Karsinogen
Abstrak: Kanker payudara adalah proliferasi sel yang abnormal pada jaringan payudara,sehingga membentuk benjolan atau kebengkakan. Sel-sel tersebut akan berkembang dengan cepat dan menyebabkan kerusakan pada sel lainnya. Sejauh ini, pengobatan kanker payudara masih menggunakan kemoterapi dengan obatobatan yang memiliki efek samping terhadap organ tubuh lainnya . Tanaman herbal dapat dijadikan sebagai salah satu cara alternatif untuk mencegah dan membunuh sel kanker. Tanaman herbal juga diketahui relatif lebih aman dan tidak berpengaruh pada sel-sel normal. Hewan model kanker pada penelitin ini untuk pengujian obat terutama obat dari senyawa alami seperti herbal. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur jumlah rataan diferensial leukosit pada hewan tikus model kanker payudara yang diberikan herbal temu putih dan daun mindi. Tikus Sprague-Dawley dibagi menjadi 5 kelompok perlakuan, terdiri dari kelompok kontrol (1% pelarut CMC-Na dan minyak jagung), 7,12 dimetylbenz (α) anthracene (DMBA) kelompok (1% pelarut CMC-Na dan DMBA), kelompok dosis herbal I (ekstrak herbal 250 mg / KgBB dalam pelarut CMC-Na 1% dan DMBA), kelompok dosis herbal II (ekstrak herbal 500 mg / kgBB dalam pelarut CMC-Na 1% dan DMBA), dan kelompok ekstrak (ekstrak herbal 500 mg / kgBB dalam 1% CMC- Pelarut Na dan minyak jagung). Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa nilai diferensial leukosit tidak berbeda nyata pada semua kelompok perlakuan.Hal ini dapat diartikan bahwa pemberian DMBA,temu putih dan daun mindi tidak mempengaruhi parameter diferensial leukosit.
Keyword: Kanker payudara, DMBA, temu putih, daun mindi, diferensial leukosit

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: