Judul: Pengukuran Konsentrasi Radioaktivitas Udara Lingkungan Di Kawasan Pusat Penelitian Tenaga Nuklir, Pasar Jumat, Jakarta
Abstrak: Konsentrasi radioaktivitas udara merupakan sa1ah sam komponen yang eliulrur daIam pemantauan radioaktivitas lingkungan. Udara adaIah bagian yang sangal penting bagi keIUdupan manusia. Udara yang tercemar oleh zat radioaktif akan mudah masuk Ire dalam tubuh manusia me1alui pemafusan. Karena itu elilakukan peogukumn Konsenttasi Radioaktivitas Udara (KRU) untuk menjaga agar tingkal radioaktivitasnya tidal< mdebihi baku motu yang diizinkan (menurut SK Kopala No.02lKa-Bapeten/V-99) seItingga tidal< menimbuIkan bahaya bagi kesehatan manusia kbususnya melalui pemapasan. Penclitian ini bertujuan nntuk mengctahui dan menctapkan data efisiensi alaI pencacah dan konsentrasi radioaktivilas udara eli kawasan sckitar Pusat Pene1itian Tenaga Nuklir. Pasar Iumat. Jakarta. Data konsentrasi radioaktivitas udara yang diperoleh djbandingkan dengan nilai baku mutu radioaktivitas lingkungan menurut SK Kopala Bapeten No.02lKa-Bapeten/V-99. Pencacaban diJakukan dcngan menggnnakan sistern pencacah Geiger-Mueller (G-M) Model TGS-136 buaIan Aloka. Efisiensi sitem pencacab ditenhdcan dengan mcncacah sumber standar dan dih;mdjogkan dengan aktivitas yang telah diketahui. Pengambilan sampel udara dilakukan dengan air sampler model NR 2030 buatan Negn:tti Automation yang se\anjumya elicacah dcngan sistem pcncacah G-M dcngan se\ang waktu tertentu nntuk me1ibat laju pelurulum zal radioaklifnya. Kemudian elitentukan ni\ai Konsentrasi Radioaktivitas Udara (KRU). Nilai KRU (Knnsentrasi Radioaktivitas Udara) yang elipcroleh eli setiap tempol daIam kawasan Pusal Pene1itian Tenaga Nuklir. Pasar lumat diharapkan berada eli bawah ni\ai baku motu lingkungan menurnl SK Kepa\a Bupcten No.02lKa-BapctenlV-99. Namun dari basil yang pcroleh tcrnyata ada beberapa tempat yang berada
Keyword: 

Judul: Pemilihan Lokasi Pemantauan Kualitas Udara di Jakarta berdasar Sebaran Konsentrasi Pencemar Maksimum Luaran Model WRF-Chem
Abstrak: Jakarta dikategorikan sebagai megacities yang tidak bisa dilepaskan dari perkembangan sektor industri dan transportasi. Hal ini berdampak pada pelepasan emisi pencemar ke udara berupa PM10 dan NO2 dan berpotensi terjadinya pencemaran udara. Pencemaran udara dapat mengganggu kesehatan yang fatal bagi masyarakat, sehingga diperlukan upaya antisipasi melalui pemantauan kualitas udara berkelanjutan. Jumlah stasiun pemantau yang ada belum representatif mewakili seluruh Jakarta. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sebaran pencemar PM10 dan NO2 di Jakarta, serta mengidentifikasi lokasi dengan konsentrasi pencemar maksimum untuk dijadikan lokasi pemantauan kualitas udara ambien secara kontinu di Jakarta. Pemodelan mengenai dispersi pencemar menjadi pilihan untuk menganalisis kualitas udara secara spasial dari waktu ke waktu, sehingga dapat membantu menganalisis lokasi-lokasi yang berpotensi terpapar konsentrasi pencemar maksimum. Pemodelan yang dapat digunakan adalah Weather Research Forecasting- Chemistry (WRF-Chem). Berdasar hasil pemodelan menunjukkan bahwa pola sebaran PM10 dan NO2 mengikuti mekanisme pola angin darat dan laut. Pola sebaran pencemar berdasar luaran model menunjukkan daerah Jakarta Selatan merupakan wilayah yang sering terkena paparan maksimum oleh pencemar NO2, sedangkan wilayah yang sering terkena paparan maksimum pencemar PM10 adalah daerah Jakarta Utara. Selama periode pemodelan (672 jam), yaitu pada bulan Februari dan Agustus (336 jam) tahun 2010 serta periode Agustus tahun 2011 dan 2015 dengan masing-masing running selama 168 jam diperoleh 17 lokasi yang berpotensi terpapar konsentrasi pencemar baik PM10 maupun NO2. Lokasi tersebut yaitu Pantai Indah Kapuk (PIK), Setu Babakan, Bintaro, Penjaringan, Cilangkap, Cilandak, Pasar Rebo, Ancol, Cengkareng, Pesanggrahan, Cilincing, Kembangan, Banjir Kanal Timur (BKT), Ragunan, Pramuka, Taman Mini Indonesia Indah (TMII) dan Pondok Kelapa.
Keyword: dispersi pencemar, Jakarta, kualitas udara, stasiun pemantau, WRFChem

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: