Judul: Tingkat Dan Pola Perubahan Beberapa Sifat Fisik Tanah Pada Latosol Darmaga Akibat Penberian Garam Dapur Dan Masa Inkubasi
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk mempelajari tinqkat, pola dan kecepatan perubahan beberapa sifat fisik tanah Latosol Darmaga sebagai akibat pemberian garam dan masa inkubasi. Penelitian ini diharapkan dapat membuka cakrawala penelitian yang lebih luas yanq menyanqkut masalah garam dalam tanah dan air. Sampai masa inkubasi 10 minqgu, perlakuan qaram berpenqaruh sangat nyata meninqkatkan bobot isi tanah (15.12% dari kontrol), air tersedia (67.50%), dan kadar air kappasitas lapanq ( 3 0 . ~ 2 % )serta sangat nyata menurunkan ruang poritotal(7.45% dari kontrol) dan ruanq poridrainase cepat (54.77$), tetapi tidak nyata terhadap ruanq poridrainase lambat.
Keyword: 

Judul: Pengaruh pemberian garam laut terhadap beberapa sifat fisik tanah dengan tiga masa inkubasi pada tanah aluvial coklat kekelabuan jakarta
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk melihat pengaruh tingkat konsentrasi garam laut terhadap perubahan beberapa sifat fisik tanah dengan tiga masa inkubasi yang berbeda. Hal ini dilakukan mengingat akan semakin luasnya lahan-lahan pertanian yang terintrusi air laut. Penelitian ini menggunakan contoh tanah agregat utuh dari Tanah Aluvial Coklat Kekelabuan Jakarta kedalaman 0-20 cm dan 20-40 cm. Garam yang dipergunakan berupa hasil residu penguapan air laut yang diambil dari Teluk Jakarta. Taraf garam yang digunakan adalah 0, 5, 10, 15, 20, dan 25% ESP yang berturut-turut setara dengan 0, 2.46, 8.83, 20.62, 39.76, dan 90.02 g setiap kilogram tanah (BKM). Masa inkubasi yang dilakukan adalah 1, 2, dan 3 bulan. Metode penelitian ini adalah rancangan acak lengkap faktorial. Dosis garam yang diberikan (0-25% ESP) nyata menurunkan indeks stabilitas agregat tanah pada masa inkubasi 2 bulan. Penurunan indeks stabilitas agregat tanah lapisan atas setelah inkubasi 3 bulan rata-rata dari 75.25 menjadi .42 (stabil menjadi kurang stabil) dan pada lapisan bawah rata-rata dari 40.82 menjadi 26.67 (kurang stabil menjadi tidak stabil). Penurunan indeks stabilitas agregat tanah lapisan bawah lebih lambat disebabkan karena dominasi agregat mikro pada lapisan tersebut.
Keyword: 

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: