Judul: Comparative analysis of classification methods based Regioclassification Autocorrelation (ACRC) and Non-ACRC for spatial data
Abstrak: Many methods are available for classification of data including spatial data. This makes it difficult to determine which method is best used to classify a set of data. Each method has advantages and disadvantages in classification. This study aims to determine which method is a good classification method is used for spatial data. The method used in this study include natural breaks, quantile, equal interval, geometrical interval, and standard deviation found in ArcGIS. In addition, to compare we also use Autocorrelation based Regioclassification (ACRC). This method has the aspect of the outlier neighbors. Testing to determine the best between the two methods uses Goodness of Variance Fit (GVF) of each method. The results of this study indicate that ACRC is an excellent method used mainly by GVF value of 0.924., Banyak metode untuk pengklasifikasian data termasuk untuk data spasial. Hal ini membuat kesulitan untuk menentukan metode mana yang baik digunakan untuk klasifikasi sekumpulan data. Masing-masing metode memiliki kelebihan dan kekurangan dalam pengklasifikasian. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan metode klasifikasi mana yang baik digunakan untuk data spasial. Metode yang digunakan dalam penelitian ini antara lain adalah natural breaks, quantile, equal interval, geometrical interval, dan standar deviasi yang terdapat dalam ArcGIS. Selain itu, untuk membandingkan digunakan juga Autocorrelation based Regioclassification (ACRC). Metode ini memerhatikan aspek tetangga sehingga terdapat outlier. Pengujian untuk menentukan yang terbaik antara kedua metode tersebut menggunakan Goodness of Variance Fit (GVF) dari masing-masing metode. Hasil dari penelitian ini menunjukkan ACRC merupakan metode yang baik digunakan dengan nilai GVF sebesar 0.924.
Keyword: ACRC, ArcGIS, data spasial, GVF

Judul: Perhitungan Nilai Goodnes of Variance Fit pada Metode Klasifiksi Equal Interval, Quantile dan Standar Deviasi Menggunakan Python
Abstrak: Metode pengklasifikasian data spasial sangat beragam. Masing-masing metode memiliki kekurangan dan kelebihan. Perbandingan metode klasifikasi dari masing-masing jenis pengklasifikasian dilakukan guna menentukan metode yang paling baik digunakan dalam proses klasifikasi data spasial. Metode pengklasifikasian tersebut antara lain adalah natural breaks, quantile, equal interval, geometrical interval, dan standar deviasi yang terdapat dalam ArcGIS. Perbandingan metode klasifikasi dilakukan dengan cara menghitung nilai Goodnes of Variance Fit (GVF). Dari perbandingan metode klasifikasi tersebut masih terdapat kekurangan, yaitu data yang banyak dan proses perhitungan manual membuat proses klasifikasi memakan waktu yang lama. Penelitian ini bertujuan mempercepat proses perhitungan nilai GFV dari masing-masing metode dengan membuat modul-modul pengklasifikasian menggunakan bahasa pemrograman Python sehingga proses perhitungan nilai GVF menjadi lebih mudah dengan waktu yang cepat. Hasil dari penelitian ini ialah modul-modul pengklasifikasian menggunakan bahasa pemrograman Python.
Keyword: ArcGIS, GVF, Python, Spatial Data.

Judul: Definisi zat besi ( Fe ) pada anak babi
Abstrak: Dalam bidang sub sektor peternakan, ternak babi mempunyai prospek yang cukup baik untuk dikembangkan dalam rangka meningkatkan eksport non migas. Namun anak-anak babi yang sedang menyusu sering mengalami defisiensi zat besi (Fe). Bila masalah ini tidak segera ditanggulangi, peternak akan mengalami kerugian. Zat besi dapat diperoleh dari makanan yang berasal dari hewan (tepung tulang, tepung ikan, tepung daging, "skimmed milk"); tumbuh-tumbuhan (leguminosae, rumput-rumputan, biji-bijian) dan mineral alam (Girindra, 1979). Dalam tubuh hewan, zat besi berperanan sebagai pembawa 02 ke seluruh jaringan, juga sebagai pembawa oksigen pernafasan di dalam sel urat daging (Underwood, 1981). Dalam duodenum dan yeyenum bagian atas, besi dalam bentuk ferro akan diserap. Penyerapan ini akan diatur berdasarkan teori "mucosal block" dari Granick. Kemudian dalam plasma darah, besi akan berikatan dengan B₁ globulin dan membentuk transferrin, yang akan segera dibawa ke seluruh jaringan. Kelebihan besi akan diikat oleh apoferritin dan membentuk ferritin yang ditimbun sebagai besi cadangan, terutama di hati. Bila kapasitas besi yang dapat disimpan sebagai ferritin telah jenuh, maka besi akan ditimbun sebagai hemosiderin. Zat besi dalam jumlah yang sedikit akan diekskresikan melalui pengelupas- an epitil, tinja, air kemih, cairan empedu, keringat. ...
Keyword: