Judul: Potensi fraksi aktif daun kacang babi (Tephrosia vogelii) sebagai antikanker
Abstrak: Kacang babi (Tephrosia vogelii) telah dimanfaatkan sebagai insektisida nabati. Berhubung sifat toksiknya tersebut, daun tumbuhan ini diuji potensinya sebagai antikanker. Ekstrak metanol kasar difraksionasi menggunakan ekstraksi cair-cair menghasilkan 4 fraksi, yaitu fraksi n-heksana, fraksi kloroform, fraksi nbutanol, dan fraksi air. Uji letalitas larva udang menunjukkan bahwa semua fraksi aktif memiliki toksisitas tinggi, dengan fraksi n-butanol menunjukkan aktivitas tertinggi, yaitu 28.29 ppm. Uji fitokimia keempat fraksi positif menunjukkan golongan senyawa alkaloid dan flavonoid. Fraksi teraktif menghasilkan 2 noda pada pemisahan dengan kromatografi lapis tipis menggunakan eluen n-heksanakloroform (3:7). Spektrum inframerah noda dengan Rf ~ 0.82 menunjukkan beberapa kemiripan dengan standar rotenon dan diduga merupakan rotenon. Noda dengan Rf ~ 0.75 menghasilkan serapan yang berbeda dengan standar rotenon sehingga diduga sebagai golongan rotenoid lain dengan gugus OH.
Keyword: 

Judul: Pemurnian Senyawa Aktif Dari Daun Kecapi Yang Berpotensi Sebagai Antikanker Secara In Vitro Terhadap Sel Murine Leukemia P- 388
Abstrak: Kanker merupakan suatu penyakit yang dapat menyebabkan kematian. Kanker yang terjadi akibat adanya peningkatan sel darah putih (leukosit) yang berlebihan disebut dengan leukemia, umumnya banyak menyerang anak-anak. Penumpukan sel darah putih tersebut dapat dicegah dengan menggunakan tanaman herbal. Tanaman herbal diduga memiliki senyawa yang berperan dalam membunuh sel kanker. Kecapi adalah tanaman herbal Indonesia yang diduga memiliki aktivitas antikanker untuk menghambat pertumbuhan kanker darah putih. Tujuan penelitian ini adalah mengisolasi senyawa aktif dari daun kecapi melalui pemurnian yaitu kromatografi cair vakum (KCV), kromatografi kolom gravitasi (KKG), kromatografi radial (KR), dan kromatografi lapis tipis preparatif (KLTP), penentuan struktur molekul senyawa, dan pengujian aktivitas senyawa dalam mencegah pertumbuhan leukemia pada sel murine P-388. Penelitian menggunakan serbuk daun kecapi. Sebanyak 4000 g dimaserasi dengan metanol kemudian diperoleh ekstrak kasar metanol. Klorofil dipisahkan dengan metanol:air (1:1), sedangkan tanin dipisahkan dengan etil asetat. Ekstrak bebas klorofil-tanin dimurnikan dengan KCV dan diperoleh 7 fraksi (A Sampai G). Uji toksisitas terhadap setiap fraksi menggunakan uji kematian larva udang (Brine Shrimp Lethality Test) dan diperoleh fraksi E yang merupakan fraksi paling aktif dengan nilai % kematian sebesar 29.17%. Selanjutnya, pemurnian dengan KKG dilakukan terhadap fraksi E dan diperoleh 8 fraksi (E1 Sampai E8). Setiap fraksi dianalisis dengan menggunakan KLT kemudian dipilih fraksi E6 (noda pendar biru dengan intensitas lebih kuat) untuk pemurnian lebih lanjut dengan KR. Hasilnya diperoleh 2 fraksi. Fraksi E61 memiliki jumlah bobot lebih banyak dari fraksi E62, sehingga fraksi E61 dilanjutkan ke tahap pemurnian akhir menggunakan kromatografi lapis tipis preparatif (KLTP). Hasil yang diperoleh dari pemurnian ini adalah senyawa E611 sebanyak 104.80 mg dengan rendemen sebesar 35.31% (Rf = 0.58). Pencirian senyawa E611 menggunakan spektroskopi resonansi magnetik inti proton (RMI proton) dan spektroskopi massa menunjukkan senyawa E611 diduga mengandung (-)-loliolide. Uji sitotoksik terhadap sel murine leukemia P- 388 dilakukan pada ekstrak metanol bebas klorofil-tanin, fraksi E hasil KCV dan senyawa E611. Aktivitas fraksi E meningkat sebanyak 9.74 kali sedangkan senyawa E611 menurun 2 kali. Senyawa hasil isolasi diduga memiliki aktivitas antikanker leukemia.
Keyword: (-)-loliolide, antikanker, kecapi, leukemia

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm