Judul: Pengaruh Penggunaan Bahan Pemucat Terhadap Stabilitas Daging Lumat Ikan Selama Pencucian Dan Mutu Surimi Beku
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menentukan konsentrasi bahan pemucat dan jumlah pencucian yang tepat terhadap stabilitas daging lumat ikan dan mengetahui proses pengolahan surimi dari jenis ikan pelagis (kembung) dan jenis ikan demersal (beloso) serta mengetahui perubahan mutu surimi beku selama penyimpanan beku. Pencucian sebanyak 3 kali dengan masing-masing bahan pemucat air dingin (kontrol), klorin 2.4 ppm dan hidrogen peroksida (H₂O2) 0.3 %, menghasilkan sta- bilitas daging lumat ikan kembung cuci (kadar protein, kadar lemak, derajat putih dan bakteri) yang lebih baik. Analisis surimi dari ikan kembung dan ikan beloso dengan perlakuan masing- masing bahan pemucat yang meliputi rendemen, analisis proksimat, kadar protein miofibriler, derajat putih dan bakteri menunjukkan bahwa surimi dari ikan beloso lebih baik ditinjau dari rendemen, kadar air, kadar lemak, kadar protein total dan kadar protein miofibril. Bahan pemucat klorin lebih baik ditinjau dari rendemen su- rimi dari ikan kembung dan protein miofibriler dari ikan beloso. H₂O, lebih baik di- tinjau dari kadar abu untuk kedua jenis ikan, dan protein miofibriler pada ikan kembung. Selama penyimpanan beku empat bulan nilai kadar lemak, pH, TVB dan TPC meningkat, sedangkan kadar protein, protein miofibriler, nilai WHC, organoleptik (warna, tekstur dan bau), nilai folding test, teeth cutting test dan nilai kekuatan ashi menurun. Derajat putih, kekerasan dan daya tahan pecah gel relatif stabil. Surimi beku dari ikan beloso lebih baik dari ikan kembung ditinjau dari kadar air, abu, lemak, nilai pH, WHC, derajat putih kamaboko, nilai warna, tekstur dan bau….dst
Keyword: Surimi, Daging Lumat Ikan, Protein Ikan, Perikanan Laut Indonesia

Judul: Pengaruh penambahan bahan pengawet terhadap mutu daging lumat beku dari ikan layang (decoptera ruselli) dan ikan remang (congresox talabon) selama penyimpanan
Abstrak: ak cipta milik IPBU Pengolahan ikan bukan hanya pada pemanfaatan ikan sebagai sumber protein tetapi juga harus dapat menghasilkan suatu produk antara untuk memenuhi kebutuhan industri perikanan. Salah satu cara pemanfaatan atau pengolahan ikan yang dapat dimanfaatkan sebagai produk antara adalah pembuatan surimi (daging ikan lumat). Bahan utama dalam penelitian ini adalah ikan layang dan ikan remang. Langkah pembuatan surimi dari kedua ikan tersebut meliputi penyiangan ikan, pemisahan daging ikan dari kulit dan tulangnya, pelumatan daging ikan dengan menggunakan mesin penggiling, pencucian daging ikan lumat, pengepresan, penambahan bahan pengawet seperti garam 2%; polifosfat 0,2% dan gula 3% dan langkah terakhir adalah pengemasan dengan menggunakan plastik polietilen, setelah itu disimpan dengan suhu rendah (sampai 20°C) selama 150 hari. Pengamatan yang dilakukan antara lain analisa proksimat (air, abu, lemak dan protein), TPC, TVB, pH, folding test dan organoleptik (warna dan bau) yang diamati mulai dari bulan yang pertama sampai bulan kelima. Dari pengamatan yang dilakukan diperoleh hasil bahwa kadar air pada surimi ikan layang berkisar antara 82,05% sampai 86,22% dan untuk surimi ikan remang berkisar antara 78,04% sampai 86,15%; kadar abu surimi ikan layang berkisar antara 0,21% ...
Keyword: 

Judul: Integrasi Metode Circle Hough Transform, 2DPCA dan Jaringan Syaraf Tiruan untuk Model Pengenalan Roda Kendaraan
Abstrak: Detection and recognition vehicles are important things in the transportation systems such as analysis traffic control and fees policy. In order to recognize the vehicle, it needs some features to recognize them such as shape, police number and wheel. This research using side view of vehicle image to recognize the vehicle from its wheels. The purpose of research is to build recognition model of wheel using Circle Hough Transform (CHT), 2DPCA and Artificial Neural Network. The CHT used to detect the circle of wheel in the image, 2DPCA for feature exctraction and Artificial Neural Network to recognize the wheels. The result of the research is the accuracy level of success and the error for wheel recognition. The error consist of two parts including the miss and the false alarm rate. In this research, the highest accuracy of success is 94,4% with 100 neuron in the hidden layer. Its also being tested data with noise and fake circle.
Keyword: