Judul: Aktivitas Antibakteri Penyebab Jerawat dari Ekstrak Daun Surian (Toona sinensis) pada Berbagai Variasi Umur Pohon
Abstrak: Jerawat menyerang 85% populasi dunia berusia 11-30 tahun. Pengobatan jerawat menggunakan antibiotik seperti klindamisin secara berlebihan dapat menyebabkan resistensi bakteri. Oleh karena itu, diperlukan pengobatan jerawat dengan bahan alami yang menguntungkan dalam aspek kesehatan dan keamanan. Penelitian ini bertujuan menguji aktivitas antibakteri ekstrak metanol, etil asetat, dan n-heksana daun surian dari umur pohon 16, 27, dan 34 tahun dalam menghambat pertumbuhan bakteri penyebab jerawat. Ekstraksi sampel dilakukan dengan metode maserasi. Kemudian filtrat dievaporasi menggunakan alat rotary evaporator pada suhu 400C. Aktivitas antibakteri diuji dengen metode difusi cakram dan dibandingkan terhadap kontrol positif (klindamisin) dan kontrol negatif (DMSO 20%). Hasil penelitian menunjukkan ekstrak metanol berumur 16 tahun pada konsentrasi 10.000 µg/mL mampu menghambat pertumbuhan pada S. aureus (17.73 mm) dan P. acnes (15.80 mm). Sampel dengan aktivitas terbaik pada masing-masing jenis pelarut diuji kembali untuk menentukan Konsentrasi Hambat Minimum (KHM) dan Konsentrasi Bunuh Minimum (KBM). Hasil KHM dan KBM untuk bakteri S. aureus adalah 500 µg/mL dan 1000 µg/mL. Sementara itu KHM dan KBM P. acnes adalah 100 µg/mL dan 500 µg/mL. Berdasarkan hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa ekstrak metanol daun surian berumur 16 tahun menjadi ekstrak terbaik yang dapat menghambat pertumbuhan bakteri S. aureus dan P. acnes dengan kategori kuat., Acne affects 85% of the world's population aged 11-30 years. Excessive use of antibiotics such as clindamycin in acne treatment can lead to bacterial resistance. Therefore, acne treatment with beneficial natural ingredients is necessary in terms of health and safety aspects. This study aims to examine the anti-bacterial activity of methanol, ethyl acetate, and n-hexane extracts from Toona sinensis leaves aged 16, 27, and 34 years in inhibiting the growth of acne-causing bacteria. Sample extraction was performed using the maceration method. Then, the filtrate was evaporated using a rotary evaporator at 40°C. Antibacterial activity was tested using the disc diffusion method and compared to positive control (clindamycin) and negative control (20% DMSO). The results showed that the 16-year-old methanol extract at a concentration of 10,000 µg/mL could inhibit growth in S. aureus (17.73 mm) and P. acnes (15.80 mm). Samples with the best activity in each solvent type were retested to determine the Minimum Inhibitory Concentration (MIC) and Minimum Bactericidal Concentration (MBC). The MIC and MBC results for S. aureus were 500 µg/mL and 1000 µg/mL, respectively, while for P. acnes, they were 100 µg/mL and 500 µg/mL, respectively. Based on these results, it can be concluded that the 16-year-old Toona sinensis metanol leaf extract is the best extract capable of inhibiting the growth of S. aureus and P. acnes bacteria with a strong category.
Keyword: Antibacterial, P.  acnes, S. aureus, Toona sinensis, Tree age

Judul: Aktivitas Antiacne dan Identifikasi Senyawa Aktif dari Ekstrak dan Fraksi Daun Surian ( Toona sinensis Merr. ).
Abstrak: Jerawat merupakan penyakit inflamasi kronik yang terjadi pada unit pilosebaseus. Jerawat dapat disebabkan oleh beberapa faktor seperti peningkatan produksi sebum, peluruhan keratolitik, serta infeksi dari bakteri. Penggunaan bahan kimia seperti antibiotik Clindamycin baik secara oral maupun topikal untuk jerawat dapat menyebabkan resistensi. Oleh karena itu perlu suatu alternatif pengobatan jerawat menggunakan bahan alami yang tidak menimbulkan efek samping bagi kesehatan. Penelitian ini dilakukan untuk menguji aktivitas antiacne ekstrak dan fraksi daun surian (Toona sinensis Merr.) dalam menghambat pertumbuhan bakteri dan mengidentifikasi senyawa aktif antibakteri terhadap bakteri penyebab jerawat. Aktivitas antibakteri diuji dengan metode difusi menggunakan ekstrak kasar metanol, etanol 96%, dan etil asetat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aktivitas terbaik pada ekstrak etil asetat dengan menghambat pertumbuhan pada Propionibacterium acne (49.93%). Enam fraksi diperoleh dari kromatografi kolom. Uji antibakteri lebih lanjut dilakukan menggunakan fraksi 3 yang menunjukkan aktivitas antibakteri terbaik dengan menghambat pertumbuhan P. acne (28.27%). Hasil KHM dan KBM fraksi 3 masing-masing terhadap bakteri P. acne ialah 5000 ppm dan 5000 ppm. Selain itu, hasil percobaan LC-MS / MS menunjukkan fraksi 3 yang mengandung (2S, 4S, 5S, 7S) -5-Amino-N- [2,2-dimethyl-3- (1H-1,2,3- triazol-1-yl) propil] -4-hidroksi-2 isopropil-7- [4-metoksi 3- (3-metoksipropoksi) benzil] -8 metil nonanamide, Pheophorbide a, Pheophytin a dan senyawa Dihomo-γ-linolenat yang dianggap sebagai senyawa antiacne. Secara keseluruhan, dapat disimpulkan bahwa ekstrak etil asetat dan fraksi 3 daun surian dapat menghambat pertumbuhan bakteri P. acne.
Keyword: Aktivitas antibakteri, P. acne, etil asetat, fraksi 3, daun surian

Judul: Modeling Multi-Agent in Futsal Sport Using Finite State Machine.
Abstrak: Building agents for futsal scenario requires methodologies for implementing high-level complex behavior and efficient programming. With that hypothesis in mind, this paper will show that we can develop futsal agents using simple logic and rule-based manner with Finite State Machine (FSM). FSM provides a powerful way to describe dynamic behavior of systems and components. The systems adapt specific behaviors with the main focus on how agents should behave for current situation. This research is designed with State design pattern to implement FSM in object oriented languages. In order to describe procedural aspects of the agents behavior, the state machine represented by state diagram. Because of this, we can revise behavior of agents which is triggered by external events. From this research the system can describe agent’s behavior and specified the state of the current situation. Keywords: Multi-agent, Finite State Machine, object oriented, State design pattern.
Keyword: