Judul: Analisis Clustering Konsentrasi Polutan Kabut Asap Kebakaran Lahan Gambut di Provinsi Riau Menggunakan Metode KMeans
Abstrak: Kebakaran lahan gambut merupakan peristiwa yang cukup sering terjadi di Indonesia. Salah satu dampak yang ditimbulkan kebakaran lahan gambut adalah kabut asap. Kabut asap mengandung polutan yang dapat membahayakan lingkungan sekitar. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis konsentrasi polutan dari kebakaran lahan gambut yang terjadi di Provinsi Riau tahun 2015 dalam 6 periode berdasarkan sekuens titik panas yaitu 9-11 Juli, 22-23 Juli, 26-29 Juli, 30 Agustus-1 September, 1-2 September dan 21-22 Oktober. Simulasi dilakukan untuk Provinsi Riau. Data konsentrasi polutan dihasilkan dari simulasi dengan menggunakan WRF-Chem. Polutan yang digunakan pada penelitian ini adalah polutan CO, CO2, CH4, PM2.5, dan PM10. Data polutan didapatkan dari Fire INventory from NCAR (FINN). Data polutan kemudian dikelompokkan dengan algoritme K-Means. Pada ketinggian kurang dari 20 meter, daerah yang ada pada cluster dengan nilai centroid tertinggi adalah Rokan Hilir, Indragiri Hilir, Siak, Bengkalis, Dumai, Pelalawan, dan Kepulauan Meranti. Simulasi WRF-Chem pada penelitian ini menunjukkan tidak ada polutan yang melebihi tingkat bahaya di Provinsi Riau pada semua periode
Keyword: K-Means, kabut asap, polusi udara, WRF-Chem

Judul: Pengelompokan Konsentrasi Polutan CO dan CO2 dari Kabut Asap Kebakaran Lahan Gambut di Riau Menggunakan HYSPLIT Berbasis Command Prompt dan Script.
Abstrak: Kebakaran hutan dan lahan gambut yang terjadi di Indonesia menghasilkan kabut asap yang mengakibatkan kerugian. Kabut asap berdampak tidak hanya pada daerah sumber kabut asap, melainkan juga ke daerah di sekitarnya. Untuk mengurangi dampak dari kabut asap ini, dilakukan analisis pola trayektori kabut asap dan konsentrasi polutan. Penelitian sebelumnya telah memperoleh konsentrasi menggunakan model Hybrid Single Particle Lagrangian Integrated (HYSPLIT) berbasis GUI dan algoritme clustering K-Means. Penelitian ini melakukan pengelompokan konsentrasi polutan CO dan CO2 akibat kebakaran lahan gambut di Riau menggunakan model HYSPLIT berbasis command prompt dan script. Data yang digunakan adalah data sekuens titik panas pada lahan gambut di Riau tahun 2015 dan data meteorologi Sumatra tahun 2015. Penelitian ini menggunakan algoritme K-Means untuk mengelompokkan konsentrasi polutan CO dan CO2. Penelitian menunjukkan bahwa penggunaan HYSPLIT dengan command prompt dan script dapat menghasilkan plot konsentrasi polutan yang sama seperti HYSPLIT berbasis GUI. Berdasarkan hasil pengelompokan diperoleh cluster terbaik dengan jumlah cluster 7. Cluster yang memiliki nilai rata-rata konsentrasi polutan tertinggi yaitu cluster 3 dengan rata-rata konsentrasi CO adalah 17.075 μg/m3 dan rata-rata konsentrasi CO2 adalah 137.575 μg/m3. Sementara itu, rata-rata konsentrasi terendah terdapat pada cluster 7 yaitu untuk CO adalah 0.035 μg/m3 dan untuk CO2 adalah 0.272 μg/m3.
Keyword: pengelompokan, HYSPLIT, kabut asap, K-Means, pola trayektori

Judul: Trichomonas Gallinae Penyebab Trichomonosis Pada Unggas
Abstrak: Trichomonas gallinae adalah protozoa yang bergerak aktof dengan keempat flagella yang mempunyai layar dan pada salah satu sisinya terdapat membran seperti sirip ikan yang berombak. Spesies dari genus Trichomonas ini mempunyai arti penting pada unggas, karena dapat menyebabkan infeksi pada alat pencernaan bagian atas.
Keyword: