Judul: Caffeine and Polyphenols Extraction by Ultrasound Assisted Extraction Method from Kola Nut (Cola nitida)
Abstrak: Kandungan senyawa yang banyak terdapat dalam biji kola adalah metilxantin (yaitu kafein dan teobromin), flavonoid, antosianin, dan tanin. Untuk mendapatkan kandungan tersebut diperlukan metode esktraksi. Teknologi ekstraksi konvensional umumnya berjalan lambat dan memerlukan banyak pelarut sehingga metode ekstraksi yang lebih efisien dan ramah lingkungan diperlukan, salah satunya dengan Ultrasound-Assisted Extraction (UAE). Penelitian ini bertujuan mengkaji metode UAE untuk ekstraksi biji kola, yang hasilnya kemudian dibandingkan dengan metode maserasi. Tujuan khusus penelitian ini adalah mengkaji pengaruh variasi jenis pelarut, ukuran partikel, dan waktu ekstraksi terhadap kadar kafein dan total polifenol dari biji kola. Ekstraksi menggunakan UAE dilakukan dengan dua jenis pelarut yaitu etanol 70% dan natural deep eutectic solvent (NADES) asam laktatsukrosa (LAS), dua ukuran partikel (40 dan 60 mesh), dan tiga waktu ekstraksi (10,20, dan 30 menit). Kombinasi tiga faktor ini diteliti untuk melihat pengaruhnya terhadap rendemen ekstrak, kadar kafein, dan kadar total fenol dari biji kola. Metode maserasi digunakan sebagai referensi dimana etanol digunakan sebagai pelarut dengan waktu ekstraksi selama 48 jam. Hasil ekstraksi dengan metode UAE menunjukkan bahwa rendemen ekstrak terbanyak diperoleh dengan pelarut NADES LAS. Rendemen dengan kadar kafein terbanyak diperoleh dengan kombinasi pelarut etanol, ukuran partikel 40 mesh, dan waktu ekstraksi selama 30 menit (3,17 ± 0,17 mg/g). Sedangkan rendemen dengan kadar total fenol terbanyak diperoleh dengan kombinasi pelarut etanol, ukuran partikel 60 mesh, dan waktu ekstraksi 10 menit (12,80 ± 1,48 mg GAE/g). Hasil ekstraksi dengan metode maserasi menunjukkan bahwa persentase rendemen ekstrak, kadar kafein dan kadar polifenol tertinggi diperoleh dengan bubuk biji kola berukuran 60 mesh. Kadar kafein dan kadar polifenol yang diperoleh berturut-turut adalah 2,83 ± 0,44 mg/g dan 5,12 ± 1,48 mg GAE/g. Etanol 70% lebih efektif sebagai pelarut untuk mengekstrak kafein dan polifenol menggunakan metode UAE dibandingkan NADES. Kadar kafein semakin meningkat seiring kenaikan waktu ekstraksi dan kadar kafein yang dihasilkan lebih tinggi daripada kadar kafein yang dihasilkan metode maserasi. Kadar total polifenol semakin menurun seiring kenaikan waktu ekstraksi dengan UAE, tetapi kadar total polifenol yang diekstrak dengan pelarut etanol dan metode UAE dengan waktu ekstraksi hingga 20 menit lebih tinggi daripada kadar total polifenol yang diekstrak dengan metode maserasi. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode UAE lebih efektif dan efisien mengekstrak kafein dan polifenol dari biji kola dibandingkan metode maserasi karena kadar kafein dan polifenol yang dihasilkan lebih tinggi (dengan pelarut etanol) dan waktu yang dibutuhkan lebih singkat., The content of compounds that are widely found in kola nuts are methylxanthine (i.e. caffeine and theobromine), flavonoids, anthocyanins, and tannins. Extraction is required to get those compounds. A conventional extraction method generally works slowly and requires lots of solvent, therefore, a more efficient and environmentally friendly extraction method is required, one of which is Ultrasound-Assisted Extraction (UAE). This study aimed to examine the UAE method for extracting kola nuts and compare the results with those of the maceration method. The specific aim of this research was to examine the effects of solvent types, particle sizes, and extraction times on caffeine and total polyphenols contents from kola nuts. Extraction using UAE was carried out with two types of solvents, namely 70% ethanol and natural deep
Keyword: biji kola, ekstraksi, etanol, kafein, polifenol, UAE

Judul: Penentuan Kandungan Kimia Biji Kopi Arabika Kintamani Secara Nondestruktif Menggunakan Near Infrared Spectroscopy (NIRS)
Abstrak: opi merupakan salah satu produk hasil perkebunan Indonesia yang menjadi salah satu komoditas ekspor. Salah satu jenis kopi yang menjadi komoditas ekspor yaitu kopi arabika kintamani. Tingginya produksi dan jumlah ekspor kopi, memerlukan teknik atau metode khusus yang dapat menentukan kualitas biji kopi secara cepat dan akurat. Salah satu teknologi yang diharapkan dapat mengukur kandungan kimia biji kopi secara cepat dan akurat yaitu Near Infrared Spectroscopy (NIRS). Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk menentukan kandungan kimia biji kopi arabika kintamani yang berupa kadar air dan kandungan protein secara nondestruktif dengan menggunakan near infrared spectroscopy (NIRS). Data spektrum NIRS diolah menggunakan metode normalisasi, MSC, SNV, turunan pertama Savitzky-Golay (dg1) dan turunan kedua Savitzky-Golay (dg2). Metode kalibrasi yang digunakan adalah Partial Least Square (PLS) dan Principal Component Regression (PCR). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model kalibrasi terbaik untuk prediksi kadar air adalah menggunakan PLS dengan data spektrum original dan faktor 9 (r = 0,71; SEC = 0,15%; SEP = 0,18%; CV = 1,65%; RPD = 1,03 dan konsistensi sebesar 82,11%), sedangkan untuk kandungan protein yaitu menggunakan PLS dengan pengolahan data spektrum normalisasi dan faktor 10 (r = 0,86; SEC = 0,59%; SEP = 0,67%; CV = 4,83%; RPD = 1,56 dan konsistensi sebesar 88,01%). Penelitian ini menunjukkan bahwa model NIRS yang dikembangkan dapat digunakan untuk penentuan kandungan protein kopi kintamani secara nondestruktif, tetapi tidak untuk kadar air. Kata kunci: biji kopi arabika kintamani, near infrared spectroscopy, PCR, PLS, Coffee is one of Indonesia's plantation products which is an export commodity. One type of coffee that is an export commodity is Kintamani Arabica coffee beans. The high production and volume of coffee exports requires special techniques or methods to determine the quality of coffee beans quickly and accurately. One of technology that is expected to measure the chemical content of coffee beans quickly and accurately is Near Infrared Spectroscopy (NIRS). The purpose of this research was to determine the chemical content of Kintamani Arabica coffee beans in the form of moisture and protein content non-destructively by using near infrared spectroscopy (NIRS). NIRS spectrum data were processed using the normalization, MSC, SNV, Savitzky-Golay first derivative (dg1) and Savitzky-Golay second derivative (dg2) methods. The calibration and validation methods used were Partial Least Square (PLS) and Principal Component Regression (PCR). The results showed that the best calibration model for water content prediction was using PLS with original spectral data and a factor of 9 (r = 0.71; SEC = 0.15%; SEP = 0.18%; CV = 1.65%; RPD = 1.03 and consistency of 82.11%), while for the protein content using PLS with spectrum data processing normalization and a factor of 10 (r = 0.86; SEC = 0.59%; SEP = 0.67%; CV = 4.83%, RPD = 1.56, and consistency of 88.01%). This research shows that the developed NIRS model can be used for non-destructive determination of protein content, but not for water content. Keywords: arabica kintamani coffee beans, near infrared spectroscopy, PCR, PLS
Keyword: arabica kintamani coffee beans, near infrared spectroscopy, PCR, PLS

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: