Judul: Model Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Cerdas Manajemen Rantai Pasok Hijau Obat Herbal
Abstrak: Penggunaan tanaman tradisional sebagai obat-obatan tidak kalah di banding bahan obat kimiawi karena penggunaan bahan alami justru tidak menimbulkan efek samping yang berlebihan. Dalam Undang Undang (UU) No.36 Tahun 2009 tentang Kesehatan disebutkan bahwa jamu merupakan salah satu bagian yang terintegrasi dalam sistem pelayanan kesehatan nasional. Masih terbatasnya penelitian terkait rantai pasokan obat herbal melatarbelakangi penelitian ini sebagai salah satu alternatif solusi pada permasalahan yang terjadi pada proses rantai pasokan obat herbal berupa metode pengambilan keputusan dalam pengembangan obat herbal yang ramah lingkungan. Dalam tesis ini diusulkan sebuah model Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Cerdas (SPKC) dengan menggunakan metode GSCOR, FANP dan Algoritme Genetika. Pada penelitian ini dikembangkan model sistem pendukung pengambilan keputusan cerdas untuk industri obat herbal berbasis website dengan mengaplikasikan teknik green supply chain operation reference, fuzzy analytic network process dan algoritma genetika. Green supply chain operation refference digunakan untuk memodelkan dan mengukur performa kinerja rantai pasok, fuzzy analytic network proses digunakan untuk pemilihan strategi hijau yang dikembangkan kedalam faktor benefits, opportunity, cost dan risk sedangkan algoritma genetika digunakan untuk menghitung rute terpendek jalur distribusi. SPKC rantai pasok merupakan sebuah sistem penunjang keputusan yang ditingkatkan kinerjanya dengan menambahkan elemen kecerdasan buatan ke dalamnya yang terdiri atas empat bagian utama, yaitu: sistem manajemen dialog, sistem manajemen basis data, sistem manajemen basis model, dan elemen kecerdasan buatan. Pada simulasi sistem diperoleh hasil untuk karbon footprint sebanyak 602 kg sementara total environment footprint sebesar 4.181kg, recycle waste material menjadi pilihan pertama pakar pada alternatif pengembangan rantai pasok hijau sementara jarak terpendek untuk jalur distribusi sejauh 1014 km. Berdasarkan pengujian load test, aplikasi berjalan baik dengan waktu rata-rata selama 9.28 detik. Hasil dari penelitian adalah sebuah aplikasi online yang dapat diakses pada situs www.herbal.biz.id dengan melakukan registrasi user terlebih dahulu.
Keyword: algoritma genetika, fuzzy analytic network process, obat herbal, rantai pasok

Judul: Multistage Fuzzy Hybrid-Stochastic Model of Reverse Supply Chain of Herbal Agroindustry Based on Adaptive Contract
Abstrak: Indonesia memiliki berjuta ragam tanaman obat yang berpotensi dikembangkan untuk menambah nilai industri obat berbahan herbal (Jamu, Obat Herbal Terstandar/OHT, dan Fitofarmaka) yang jauh lebih besar dibanding negara lain. Sebagai negara yang memiliki tidak kurang dari 30.000 spesies tumbuhan maupun sumber daya laut menjadikan Indonesia sebagai negara pengekspor produk obat herbal terbesar di dunia. Namun faktanya, sekitar 9.600 spesies tanaman dan hewan yang diketahui memiliki khasiat obat belum dimanfaatkan secara optimal sebagai obat herbal. Agroindustri herbal didefinisikan sebagai kegiatan yang memanfaatkan hasil pertanian berupa tanaman atau tumbuhan yang mempunyai kegunaan atau nilai lebih dalam pengobatan sebagai bahan baku, merancang dan menyediakan peralatan serta jasa untuk kegiatan tersebut. Herbal merupakan salah satu komoditas yang memiliki peluang strategis dan daya saing. Agroindustri herbal telah menjadi wujud nyata ekonomi kerakyatan yang terbukti tahan uji dalam krisis ekonomi global. Pertumbuhan kinerja produk herbal di Indonesia tumbuh subur sejak Tahun 2011 dan terus menunjukkan tren kenaikan yaitu sebesar rata-rata 13%-15% per tahun sebagai respon permintaan konsumen akan produk yang hadir dari alam. Dari segi pangsa pasar, obat herbal terus berkembang. Jika pada tahun 2003 mencapai 10% selanjutnya tumbuh menjadi 16% pada tahun 2010, pada tahun 2017 pangsa pasar herbal mencapai 25% dari keseluruhan performa industri farmasi. Disamping menyehatkan rakyat, tanaman herbal di Indonesia juga mampu mengurangi ketergantungan bahan baku industri farmasi yang 95% masih impor. Meskipun ketersediaan bahan alam yang melimpah serta minat masyarakat terhadap produk herbal makin meningkat, hal ini tidak serta merta diikuti dengan laju penjualan produk herbal yang signifikan. Hal tersebut disebabkan karena daya saing produk herbal di pasaran masih kalah dibandingkan dengan produk substitusi yaitu produk non herbal di pasaran yang dipatok dengan harga yang lebih murah dan kualitas yang lebih baik, seperti produk-produk kimia yang diimpor dari luar negeri. Disamping permasalahan harga, faktor lain sebagai penghambat laju pertumbuhan agroindustri herbal adalah berbagai faktor ketidakpastian baik dalam pasokan bahan baku, produksi, maupun distribusi yang dipengaruhi oleh faktor cuaca dan maraknya produk-produk kimia sebagai produk substitusi produk herbal akibat dari pesatnya perkembangan teknologi pengolahan dalam industri kimia menyebabkan terjadinya gap antara jumlah pasokan dengan jumlah penjualan produk herbal. Ketidaksesuaian antara pasokan dan permintaan produk menjadikan baik dari sisi kuantitas maupun kualitas menjadikan kinerja rantai pasok herbal menjadi kurang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menjawab berbagai tantangan rantai pasok herbal yang meliputi permasalahan efisiensi untuk peningkatan daya saing, efektivitas dalam penyesuaian antara pasokan dan permintaan yang dipengaruhi berbagai faktor ketidakpastian, yaitu dengan membangun 1) model proses bisnis rantai pasok balik multitahap agroindustri herbal, 2) model formulasi stokastik hybrid fuzzy rantai pasok balik multitahap agroindustri herbal, serta melengkapinya dengan 3) model kontrak adaptif rantai pasok balik multitahap agroindustri herbal. Adapun alat yang digunakan meliputi BPMN 2.0 (Business Process Model and Notation) untuk perancangan model proses bisnis, perangkat lunak NetBeans IDE (Integrated Development Environment) dengan bahasa pemrograman Java untuk model optimasi rantai pasok, dan aplikasi excel untuk model kontrak adaptif. Model proses bisnis multitahap agroindustri herbal yang dihasilkan meliputi proses bisnis aliran produk berupa material dari pemasok (tahap pertama) dialirkan ke pabrik (tahap kedua) di mana di dalam pabrik terjadi proses produksi yaitu forward logistics dilengkapi dengan
Keyword: Herbal agro-industry, Adaptive contract, Multistage, Reverse supply chain, Hybrid fuzzy-stochastic

Judul: Evaluation of Influenza Antibody Titers in Serum and Egg Yolk of Layers Vaccinated with Influenza Vaccines.
Abstrak: Influenza belongs to the Orthomyxoviridae family which causes upper and lower respiratory tract infection. The aim of this study was to evaluate influenza-A specific antibody titers from serum and egg yolk of hens vaccinated with quadrivalent influenza vaccines. Three Hy-line Brown layers were vaccinated with quadrivalent influenza type A and B inactivated vaccines. Vaccination was carried out three times at a dose of 0.25 ml/chicken via the intramuscular route. The first vaccination was carried out at 24 weeks of age, then boosters were performed at 28 and 32 weeks of age. Serum and egg yolk were collected every week for 20 weeks since the first vaccination. Influenza A H3N2 and H1N1 antibody titers were determined using hemagglutination-inhibition (HI) test and agar-gel-precipitation (AGP) test. Influenza-A H3N2 and H1N1 specific antibodies were detected in both serum and egg yolk from the first to twenty weeks after the initial vaccination. Highest HI geometric mean titer (GMT) of H1N1 antibody reached 26.67 HIU at nine weeks post first vaccination (p.f.v), while H3N2 antibody reached 26 HIU at six weeks p.f.v. Our result showed that influenza antibodies can be produced in layers using quadrivalent vaccines and layer chickens are able to produce equivalent antibody levels for each influenza subtype.
Keyword: antibody, egg yolk, influenza, layer chickens, serum