Judul: Deteksi Kematangan Buah Melon Golden Apollo Menggunakan Parameter Sinyal Suara
Abstrak: Peningkatan produksi dan permintaan terhadap buah melon, khususnya melon Golden, belum diimbangi dengan penanganan panen dan pascapanen yang optimal. Penentuan waktu panen berdasarkan umur tanaman yang dilakukan secara serentak menyebabkan tingginya keragaman mutu buah saat panen. Metode evaluasi perubahan kekerasan buah secara nondestruktif berdasarkan sinyal gelombang bunyi ketukan yang diterima oleh sensor piezoelektrik, mikrofon, maupun perangkat akselerometer telah banyak dilakukan terhadap berbagai jenis buah selepas panen. Di indonesia, metode ini masih terbatas pada kondisi konvensional yaitu dengan mengetuk buah menggunakan telapak tangan atau benda tertentu. Secara umum, penelitian ini bertujuan mengembangkan metode deteksi kematangan buah melon dengan gelombang suara yang dihasilkan oleh getaran. Lebih khusus, penelitian ini bertujuan: (1) Mempelajari hubungan respon impuls akustik buah melon Golden Apollo dengan parameter kematangan buah melon pada empat umur panen yang berbeda (46 hari setelah tanam (HST), 53 HST, 60 HST, dan 67 HST), (2) Menentukan parameter akustik yang berperan dalam klasifikasi buah melon dan mengklasifikasi buah melon berdasarkan tingkat kematangannya. Sifat fisikokimia buah melon pada empat umur panen yang berbeda, (46 hari setelah tanam (HST), 53 HST, 60 HST, dan 67 HST) menunjukkan adanya perubahan. Kekerasan daging buah mengalami penurunan seiring dengan semakin tua umur panen. Rata-rata nilai TPT buah melon mengalami peningkatan, sedangkan rata-rata kadar air daging buah melon mengalami penurunan. Sementara itu, pengamatan respon ketukan pada buah melon menunjukkan nilai short term energy (E) yang variatif. Frekuensi puncak (f) pada sinyal-sinyal hasil pengetukan buah melon cenderung mengalami penurunan pada umur panen 60 HST namun mengalami peningkatan pada umur 67 HST. Rata-rata nilai magnitudo (M) sinyal suara pada umur panen buah melon yang berbeda menunjukkan kecenderungan melemah seiring dengan semakin tua umur panen. Sementara itu, nilai Mo juga menunjukkan pola hubungan yang sama. Hasil analisis korelasi menunjukkan, karakter sinyal gelombang suara berkorelasi terhadap umur panen buah melon dengan -0.500> r >0.500. Berdasarkan hasil analisis diskriminan, parameter gelombang suara yang mampu membedakan kematangan buah melon dengan baik adalah frekuensi (f), short term energy (E), dan Mo. Klasifikasi ulang ke dalam empat kelompok umur panen buah melon menggunakan fungsi diskriminan kuadratik menunjukkan kesalahan pengelompokan sejumlah 33%. Kesalahan pengelompokan pada dua tingkat kematangan berdasarkan nilai TPT sebesar 32%, dan kesalahan pengelompokan berdasarkan kelompok buah matang (67 HST) dan buah belum matang (46, 53, dan 60 HST) adalah sebesar 0%.
Keyword: melon, kematangan, suara, analisis diskriminan

Judul: Aplikasi Image Processing untuk Klasifikasi Tingkat Kematangan Melon Varietas Golden Apollo
Abstrak: Klasifikasi tingkat kematangan buah melon masih dilakukan secara manual, dengan melihat keadaan kulit, warna dan keharuman buah melon. Metode manual seperti ini sering menghasilkan tingkat kesalahan yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari parameter kematangan buah melon varietas Golden Apollo dan mengklasifikasikan tingkat kematangan buah melon berdasarkan umur panen menggunakan parameter hasil pengolahan citra. Hasil dari penelitian ini adalah terdapat perubahan nilai parameter kematangan buah aktual pada buah melon dengan umur panen 46 HST, 53 HST, 60 HST dan 67 HST. Terdapat hubungan korelasi indeks warna merah, indeks warna biru, nilai hue dan nilai saturasi dengan nilai TPT serta kekerasan daging buah, dengan nilai koefisien determinan (R²) lebih dari 0.4. Namun hanya indeks warna merah dan nilai hue yang dapat dijadikan parameter pendugaan nilai kekerasan daging buah melon karena memiliki korelasi yang cukup kuat, dengan nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0.72. Pengelompokan buah melon berdasarkan umur panen berhasil dilakukan dengan parameter indeks warna hijau, nilai hue dan nilai intensitas. Ketepatan model analisis diskriminan yang terbentuk mencapai 78.6%...
Keyword: Melon, Image processing, Maturity, Agriculture, Green index

Judul: Peranan Corporate Social Responsibility (Csr) Pt Rekayasa Industri Dalam Upaya Pengembangan Masyarakat
Abstrak: Corporate Social Responsibility (CSR) is one of the efforts to maintain the existence of the company. One of the CSR program is in community development. Community development program will only be done by using the approach and implementation strategies that the empower the community. This empowerment will only occur if there is participation from the community. If CSR is implemented by a company will have an impact on the company and the community. The impact of the company image can be good while for the community impact can be the sustainable of the the social-istitutional.
Keyword: