Judul: Optimasi Fuzzy Inference System dengan Menggunakan Genetic Algorithm untuk Prediksi Jumlah Publikasi Buku (Studi Kasus di LIPI Press)
Abstrak: The research covers the problems in the planning of the LIPI Press publishes scholarly works LIPI, one of them is to predict the number of publications for the following year. The purpose of this study is to optimize the parameters of fuzzy inference system using a genetic algorithm, to predict the number of publications issued LIPI Press for the following year wether it is optimal with the predictors used is the number of units of work, the amount of effort and a long process. The data used is the production data from LIPI Press in five years. The method used is genetic algorithm method. K fold validation is used to split the data training and data testing. The results of this study is the achievement of the publication of an optimal prediction using genetic algorithm parameters which were composed of both population size (30), the probability of crossover (0.75), the probability of mutation (0.01) and the number of generations (150). By the achievement of optimal prediction results are then published a book planning would be better.
Keyword: 

Judul: Model Regresi Logistik dan Random Forest untuk Prediksi Potensi Co-authorship Penulis LIPI
Abstrak: Kolaborasi penelitian merupakan salah satu aspek penting dalam pengelolaan penelitian karena memberikan dampak positif terhadap kuantitas dan kualitas penelitian. Dalam melakukan kolaborasi yang pertama kali, peneliti memerlukan informasi mengenai mitra yang tepat untuk berkolaborasi. Informasi semacam ini belum tersedia dengan baik di Indonesia. Sistem Penilaian Angka Kredit Nasional yang dibangun oleh Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia (LIPI) bertujuan untuk mempermudah peneliti dalam mengajukan kenaikan angka kredit melalui hasil kerjanya. Sistem ini belum dapat digunakan untuk menganalisis kolaborasi karena keterbatasan rentang dan pemutakhiran data. Salah satu pendekatan untuk melihat kolaborasi penelitian adalah melalui Analisis hubungan menggunakan jejaring co-authorship untuk membantu memprediksi potensi co-authorship. Penelitian ini bertujuan membangun model untuk memprediksi co-authorship yang pertama kali. Data yang digunakan adalah artikel ilmiah terkait penelitian keanekaragaman hayati yang diterbitkan di Scopus selama tahun 2006-2015. Sebanyak 4 628 pasangan penulis dianalisis berdasarkan karakteristik pasangan tersebut, meliputi kedekatan dalam jejaring co-authorship, kemiripan ketertarikan area penelitian, dan kesamaan komunitasnya. Karakteristik tersebut digunakan untuk memprediksi apakah sepasang penulis akan melakukan co-authorship atau tidak. Model prediksi yang disusun adalah regresi logistik dan random forest. Penyusunan kedua model dilakukan menggunakan teknik validasi silang 10 lipat dan percontohan ulang random undersampling dan random oversampling. Diskretisasi diterapkan pada model regresi logistik sebagai teknik prapemrosesan data untuk memperoleh hasil yang baik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketiga faktor yang digunakan merupakan faktor yang bermanfaat untuk memprediksi potensi co-authorship. Baik regresi logistik maupun random forest mampu menghasilkan model prediksi yang sama baiknya dengan AUC dan sensitivitas mencapai 0.8 dan 0.79. Prediksi dilakukan terhadap pasangan yang melibatkan penulis dari LIPI menggunakan kedua model untuk mengidentifikasi pasangan potensial yang direkomendasikan untuk melakukan co-authorship. Penelusuran terhadap 100 pasangan paling potensial menunjukkan bahwa pasangan yang memiliki nilai peluang tertinggi justru didominasi oleh co-authorship antara penulis LIPI dengan penulis dari luar LIPI.
Keyword: kolaborasi penelitian, prediksi co-authorship, random forest, regresi logistik

Judul: Karakteristik Carboxymethyl Chitosan Dengan Variasi Konsentrasi NaOH
Abstrak: Carboxymethyl chitosan is chitosan derivative product obtained from chemical modification. CMCh were made by alkalization process and carboxymethylation process. Factors that affect CMCh characteristics were excess sodium hydroxide in alkalization process, ratio between chitosan and monochloroacetic acid, and carboxymethylation temperature. The objectives of this research were to study the NaOH effect to CMCh characteristics, to learn process of making CMCh, to set the proper concentration of NaOH, and to analyze CMCh characteristics. CMCh yields were 110.72%-114.22%. CMCh pH value were 3.74-4.31. The optimum NaOH concentration to obtain the best CHCh was 10 M. Percentage of CMCh moisture content was 10.70%-11.42%. Ash content and nitrogen content of CMCh were 0.49%-0.50% and 4.52%-4.81%. CMCh viscousity was 8.25 cps. Percentage of CMCh solubility was 61.61%-91.50%. The different functional groups from chitosan which observed in CMCh were C=O group, CH group from alkene functional group, C−O group, and C−O−C group.
Keyword: solubility., functional group, CMCh characteristics, chitosan, carboxymethyl chitosan