Judul: Detection Fishing Vessel Using Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) and Vessel Monitoring System (VMS) in Indonesia Fisheries Management Zone (WPPN RI)
Abstrak: Pemerataan distribusi kapal penangkapan ikan dari Wilayah Pengelolaan Perikanan Nasional Republik Indonesia yang overfishing ke Wilayah Pengelolaan Perikanan Nasional Republik Indonesia yang statusnya masih under exploited penting dilakukan untuk pengelolaan sumber daya ikan berkelanjutan. Hingga saat ini belum ada informasi mengenai distribusi kapal yang akurat dan lengkap di Indonesia, sehingga menjadi kendala dalam upaya untuk mendistribusikan kapal dari daerah overfishing ke daerah yang under exploited. Saat ini pemetaan distribusi kapal dapat dilakukan melalui sistem Vessel Monitoring System (VMS), Automatic Identification System dan sistem penginderaan jauh. Saat ini diberbagai negara telah dilakukan pendeteksian kapal dengan Vessel Monitoring System (VMS), Automatic Identification System dan sistem penginderaan jauh. Indonesia saat ini untuk pemantauan distribusi kapal telah digunakan Vessel Monitoring System telah dilakukan sejak tahun 2003, namun hanya diwajibkan untuk kapal-kapal berukuran lebih dari 30 Gross Tonnage sehingga semua kapal-kapal di Indonesia belum terpetakan secara lengkap dan akurat. Untuk melengkapi keterbatasan informasi dari Vessel Monitoring System perlu dilakukan sebagai alternatif lainnya seperti pendeteksian kapal dari sistem penginderaan jauh satelit. Salah satu sistem penginderaan jauh yang dapat mendeteksi kapal adalah satelit meteorologi Suomi National Polar-orbiting Partnership (Suomi NPP) yang memiliki sensor visible infrared imaging radiometer suite (VIIRS). Sensor visible infrared imaging radimeter suite memiliki kanal Day Night Band (DNB) yang bekerja dengan mendeteksi cahaya lampu yang digunakan oleh kapal-kapal penangkapan ikan yang beroperasi pada malam hari. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis distribusi kapal penangkapan ikan di perairan Indonesia berdasarkan sensor VIIRS-DNB dan data VMS di perairan Indonesia. Data VIIRS-DNB diperoleh dari Earth Observation Group (EOG) melalui website resmi https://eogdata.mines.edu/vbd data yang digunakan adalah data harian selama satu tahun. Data VIIRS-DNB yang diperoleh merupakan data deteksi semua cahaya lampu yang ada di perairan Indonesia, sehingga dilakukan pemisahan data antara data cahaya lampu kapal penangkapan ikan dan cahaya yang bukan berasal dari lampu kapal penangkapan ikan. Data cahaya lampu kapal ikan yang terdeteksi memiliki nilai kualitas pancaran piksel atau quality of flag (QF) sama dengan 1 untuk deteksi cahaya yang kuat dan nilai 2 untuk deteksi cahaya yang lemah, sedangkan data yang nilai quality of flag lebih dari 2 tidak digunakan untuk pemrosesan lebih lanjut. Data quality of flag yang memiliki nilai 1 dan 2 diolah untuk memetakan distribusi spasial dan temporal kapal penangkapan ikan di perairan Indonesia. Data vessel monitoring system diperoleh dari Direktorat Pemantauan dan Operasi Armada, Kementerian Kelautan dan Perikanan Republik Indonesia. Data vessel monitoring system yang digunakan adalah data harian selama satu tahun 2014. Data vessel monitoring system yang tersedia memuat juga informasi tracking kapal dan aktivitas kapal ikan. Sehingga data yang digunakan adalah data pada saat kapal melakukan operasi penangkapan ikan. Distribusi kapal penangkapan ikan dari sensor VIIRS-DNB dan VMS dianalisis secara spasial dan temporal, untuk mengetahuai persentase kecocokan distribusi kapal penangkapan ikan yang terdeteksi oleh VMS dan VIIRS-DNB dilakukan teknik overlay. Berdasarkan data harian VIIRS-DNB bahwa kapal-kapal ikan yang menggunakan lampu terdeteksi di semua Wilayah Pengelolaan Perikanan Negara Republik Indonesia. Jumlah kapal yang terdeteksi disetiap WPPN RI berkisar antara 4 sampai 748 kapal. Pada umumnya Hasil analisis spasial data harian VIIRSDNB tahun 2014 menunjukkan menunjukkan bahwa tertinggi di WPP-712 (Laut Jawa) rata-rata harian
Keyword: overfishing, penginderaan jauh, WPPN RI, VIIRS-DNB, VMS, overfishing, remote sensing, crossmatch

Judul: Analisis penangkapan ikan yang pakai lampu LED dalam kawasan perlindungan kelautan dan zona inti melalui Data Vessel Monitoring System dan Visible Infrared Radiometer Suite
Abstrak: Marine Protected Areas (MPA) and No Take Zones are an effective tool for marine ecosystem preservation. Illegal fisheries can severely harm these areas. Indonesia requires fishing vessels larger than 30 gross tons to use a Vessel Monitoring System (VMS), which is able to track a vessel's geographic location at any given time. Another way to detect fisheries is through Visible Infrared Radiometer Suite (VIIRS) data which detects led light using fishing vessels from space by detecting lights at night time. This research focuses on comparing VMS and VIIRS data in order to identify lights from fishing vessels that were detected through VIIRS. In order to do this an R package, "LLFI" (Led Light Fisheries Identifier) was created. This package provides several R-function that can calculate the location of VMS using vessels at the overpass time of the VIIRS satellite. Several MPA across the Indonesian Exclusive Economic Zone (EEZ) were chosen as research areas. VMS and VIIRS data for the entire year of 2018 were obtained for these Regions of Interest (ROI). The R-function "vms2viirs" calculated activity for small purse seine fisheries all through the ROI and for Bouke ami fisheries in the south western part of the ROI. The R-function "vms2viirsanalysis" created three buffers (Class A = 500 m, Class B = 1000 m, Class C = 5000 m) around detected fishing vessels by the VIIRS satellite and linked the closest found vessels from the VMS data set. The amount of identified vessels for Class C was significantly higher than those for Class A and B. Approximately 10% of all detected led lights could be identified with a ship number from the VMS data set. Only around 8% of identified vessels could be found in MPA and around 3% could be found in a No Take Zone. Paths of identified vessels that some vessels did cross MPA and No Take Zones, but it is not clear whether these vessels were actively fishing over there. Almost no vessels were identified in ROI with large purse seine fisheries. It can be concluded that the LLFI package is working successfully. However, since many led light using fishing vessels have a weight of less than 30 gross ton, it must be noted that those vessels cannot be identified yet. An increase of VMS usage in Indonesian (small scale) fisheries is therefore recommended.
Keyword: Led Light Fisheries, MPA, Vessel Monitoring, VIIRS, VMS

Judul: Karakteristik Tepung Talas (Colocasia esculenta (L) Schott) dan Pemanfaatannya dalam Pembuatan Cake
Abstrak: Taro has high carbohydrate content. Taro is mostly consumed in the form of fresh tubers. To increase the utilization of Taro as a carbohydrate source in food, taro tubers should be processed into flour. Therefore, understanding the characteristics of taro flour is required to be able to handle taro flour properly during production storage, packaging, and processing. The objective of this study were to examine the physical and chemical characteristics of taro flour, and to determine the consumer preference level of taro cake. The results showed that yield of taro flour was 19.7%. The density was 0.534 g/ml and launch angle was 34º. The gelatinization temperature was relatively high, at 82.9ºC, due to high content of protein that inhibits the starch gelatinization. Peak viscosity of taro flour was 2865.3 cP. Taro flour was less stable during heating, this was indicated by a high value of breakdown viscosity i.e. 1155.7 cP. Setback viscosity was 636.3 cP. The largest part of the chemical composition was carbohydrates. The energy contained in taro flour worth was 369.04 kcal per 100 g taro flour. Taro sponge cakes were made in two levels of taro flour composition, i.e. 50% and 100%. It was resulted that taste, texture, aroma, pores, color of crumb, and crust color, sponge cake of 50% taro flour was more acceptable than 100%.
Keyword: