Judul: Study of the Potential of Endophytic Bacteria of Girang Leaves (Leea Indica (Burm. F.) Merr.) as Antioxidants Producer
Abstrak: Radikal bebas merupakan salah satu penyebab penyakit degeneratif pada manusia. Antioksidan adalah senyawa yang mampu memblok reaksi oksidatif akibat radikal bebas yang salah satunya dapat ditemukan pada tumbuhan obat. Girang (Leea indica (Burm. f.) Merr.) merupakan salah satu tumbuhan obat yang tumbuh di Indonesia dengan berbagai macam khasiat kesehatan. Khasiat tersebut karena kandungan berbagai macam senyawa bioaktif yang berperan sebagai antioksidan. Namun, untuk mengisolasi senyawa bioaktif tersebut diperlukan biomassa dalam jumlah besar dan pertumbuhan tanaman yang lama. Kemampuan bakteri endofit dalam menghasilkan senyawa bioaktif yang mirip dengan inangnya, pertumbuhan bakteri yang lebih cepat, dan kemampuan memproduksi senyawa bioaktif yang variatif dibandingkan inangnya menjadi solusi terhadap hal tersebut. Potensi bakteri endofit daun girang dalam menghasilkan antioksidan dipelajari secara intensif untuk menjadi peluang sebagai sumber antioksidan baru yang dapat digunakan dalam bidang kesehatan. Penelitian ini diawali dengan mengisolasi bakteri endofit dari daun girang. Isolat yang diperoleh dikarakterisasi secara makroskopi, mikroskopi, dan biokimia. Isolat kemudian dilakukan penapisan kemampuan aktivitas antioksidannya berdasarkan persen inhibisi menggunakan radikal 2,2-diphenyl-1-picrylhidrazyl (DPPH). Isolat terseleksi dengan persen inhibisi terbaik selanjutnya diproduksi senyawa bioaktifnya menggunakan medium tryptic soy broth (TSB) dengan waktu inkubasi selama 3 hari dan diekstraksi menggunakan pelarut yang berbeda polaritasnya (n-heksana, etil asetat, dan n-butanol). Masing-masing ekstrak kasar bakteri diuji nilai aktivitas antioksidannya berdasarkan nilai inhibition concentration 50 (IC50), dan total kandungan fenolik dan flavonoidnya. Ekstrak kasar dengan nilai IC50 terbaik selanjutnya dipilih untuk difraksinasi senyawa bioaktifnya menggunakan metode kromatografi lapis tipis (KLT) serta uji bioautografi antioksidan. Fraksi aktif yang mengandung antioksidan pada ekstrak terpilih kemudian diisolasi menggunakan metode KLT preparatif dan dihitung nilai IC50nya. Fraksi aktif dengan nilai IC50 terbaik selanjutnya dianalisis senyawa bioaktif penyusunnya menggunakan kromatografi cair-tandem spektrometri masa (KC-SM/SM). Identifikasi isolat potensial dilakukan menggunakan gen 16S rRNA dan dibuat konstruksi pohon filogenetiknya. Selain itu, dilakukan analisis keragaman bakteri endofit dari daun girang menggunakan next generation sequencing (NGS). Sebanyak 51 isolat bakteri endofit berhasil diisolasi dari daun girang dengan 11 tipe koloni yang berbeda dan didominasi dengan tipe-1 (21,57%). Isolat bakteri terdiri dari 44 isolat (86%) bersifat Gram-negatif, dan tujuh isolat (14%) bersifat Gram-positif. Uji patogenisitas menunjukkan sebanyak 13,72% isolat bersifat patogen terhadap mamalia dan 10% isolat bersifat patogen terhadap tumbuhan. Isolat nonpatogen pada mamalia dan tumbuhan selanjutnya dilakukan penapisan berdasarkan persen inhibisi menggunakan radikal DPPH. Hasil penapisan diperoleh sebanyak lima isolat memiliki persen inhibisi lebih dari 80% yaitu isolat DT12, DT23, DM2, BT2, dan BT4. Hasil rendemen ekstrak dari lima isolat terpilih yang diekstraksi dengan berbagai pelarut didapatkan bahwa ekstrak BT2 n-butanol memiliki jumlah rendemen tertinggi sebesar 0,131% (b/v). Aktivitas antioksidan pada ekstrak dihitung berdasarkan nilai IC50. Ekstrak DT12 etil asetat, ekstrak DT23 dan BT4 n- butanol memiliki aktivitas antioksidan terbaik dengan nilai IC50 berturut-turut sebesar 16,98 μg/mL; 32,83 μg/mL; dan 59,02 μg/mL. Kandungan total fenol dan flavonoid dari ketiga ekstrak terpilih tersebut masing-masing sebesar 107,81 mg ekuivalen asam galat per gram ekstrak (EAG/g ekstrak) dan 42 mg ekuivalen kuersetin per gram esktrak (EK/g ekstrak); 79,80 mg EAG/g ekstrak dan 40,25 mg EK/g ekstrak; 31,41 mg EAG/g ekstrak dan 4,69 mg EK/g ekstrak. Berdasarkan hasil perhitungan, dapat dibuktikan bahwa kandungan total fenol dan flavonoid memiliki korelasi
Keyword: Antioksidan, Bacillus tequilensis, Bakteri endofit, Leea indica, Paenibacillus cineris.

Judul: Potensi bakteri endofit tanaman obat sebagai penghasil senyawa antihiperlipidemia melalui aktivitas lipase
Abstrak: Bakteri endofit tanaman obat berpotensi menghasilkan berbagai jenis senyawa bioaktif yang juga dihasilkan oleh tanaman inangnya. Ekstrak daun jati belanda (Guazuma ulmifolia Lamk.), daun jambu biji (Psidium guajava L.), dan rimpang temulawak (Curcuma xanthorrhiza Roxb.) secara empiris mampu mencegah terjadinya hiperlipidemia. Enzim lipase dapat menghidrolisis senyawa triacylglycerol menjadi asam lemak dan acylglycerol. Tujuan penelitian ini adalah mengisolasi dan mengkaji keragaman dan potensi bakteri endofit dalam menghasilkan senyawa antihiperlipidemia melalui aktivitas lipase. Sebanyak 69 isolat bakteri endofit berhasil diisolasi dari tanaman jati belanda (22 isolat), jambu biji (27 isolat) dan rimpang temulawak (20 isolat). Lima puluh lima isolat dari golongan non-aktinomiset, sedangkan 14 isolat lainnya dari golongan aktinomiset. Keenam puluh sembilan isolat tersebut memiliki karakteristik morfologi koloni dan pigmentasi yang sangat beragam. Penapisan menggunakan media agar Rhodamine B, 8 isolat diketahui memiliki aktivitas lipase. Isolat DPG 3(2) dan AJB 4(4) adalah isolat yang memiliki kemampuan tinggi dalam membentuk pendaran berwarna oranye pada media penapisan. Aktivitas spesifik lipase tertinggi isolat DPG 3(2) terlihat pada jam ke-36 yaitu sebesar 0,874 unit per mg, sedangkan isolat AJB 4(4) terlihat pada jam ke-72 yaitu sebesar 1,139 unit per mg. Isolat DPG 3(2) dan AJB 4 (4) berpotensi sebagai penghasil senyawa antihiperlipidemia melalui aktivitas lipasenya.
Keyword: Isolasi bakteri endosit, Penentuan kurva tumbuh, Uji aktivitas lipase

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: