Judul: Classification Based on OBIA (Object Based Imaged Analysis) using SPOT 7 Image at BKPH Regaloh, KPH Pati
Abstrak: Tutupan lahan adalah perwujudan fisik (visual) dari vegetasi, benda alam dan unsur-unsur budaya yang ada di permukaan bumi tanpa memperhatikan kegiatan manusia terhadap objek tersebut. Klasifikasi berbasis objek atau Object Base Image Analysis (OBIA) menggunakan prosedur segmentasi dengan sistem hirarki, sehingga karakteristik objek seperti bentuk, tekstur, konteks dan informasi lain terkait dengan objek dapat menjadi informasi tambahan. Citra yang digunakan pada penelitian ini adalah citra SPOT 7 yang memiliki resolusi tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi tutupan lahan berbasis OBIA menggunakan citra SPOT 7 tahun 2019 dengan klasifikasi berbasis visual dan klasifikasi berbasis piksel. Klasifikasi berbasis OBIA menggunakan citra SPOT 7 di BKPH Regaloh, KPH Pati menunjukkan hasil terbaik pada klasifikasi berbasis visual. Nilai yang didapatkan OA (Overall Accuracy) sebesar 90,33% dan nilai KA (Kappa Accuracy) sebesar 92,93%. Klasifikasi tutupan lahan menghasilkan 7 kelas tutupan lahan yaitu hutan, badan air, lahan terbuka, lahan terbangun, pertanian lahan basah, pertanian lahan kering, dan semak belukar., Land cover is the physical (visual) manifestation of vegetation, natural objects and cultural elements that exist on the surface of the earth without paying attention to human activities towards these objects. Object-based classification or Object Base Image Analysis (OBIA) uses a segmentation procedure with a hierarchical system, so that object characteristics such as shape, texture, context and other information related to objects can become additional information. The image used in this study is a high resolution SPOT 7 image. This study aims to conduct OBIA-based land cover classification using SPOT 7 2019 imagery with visual-based classification and pixel-based classification. OBIA-based classification using SPOT 7 imagery in BKPH Regaloh, KPH Pati showed the best results on visual-based classification. The value obtained by OA (Overall Accuracy) is 90.33% and the KA (Kappa Accuracy) value is 92.93%. The land cover classification produces 7 land cover classes, namely forest, water bodies, open land, built-up land, wetland agriculture, dry land agriculture, and shrubs.
Keyword: SPOT 7 imagery, Land cover, OBIA, pixel-based classification, SPOT 7 imagery, visualbased classification

Judul: Analisis citra berbasis objek (OBIA) tutupan tajuk hutan lahan kering dengan citra resolusi tinggi.
Abstrak: Dalam inventarisasi hutan, deteksi dan identifikasi dimensi hutan menggunakan citra resolusi tinggi menjadi sebuah kebutuhan. Penelitian ini menjelaskan penggunaan teknik analisis berbasis objek (OBIA) untuk mendeteksi dan menilai variabel tegakan tipe hutan lahan kering yang berguna untuk menilai kondisi hutan. Variabel tegakan dideteksi dengan menerapkan segmentasi menggunakan algoritma mean-shift. Pengujian 27 kombinasi parameter segmentasi terdiri dari parameter spatial radius (hs), range radius (hr), dan minimum region size (M). Secara umum, metode yang digunakan terdiri dari dua tahap, yaitu pengolahan citra digital yang meliputi segmentasi dan klasifikasi dan pengolahan citra visual dilakukan dengan digitasi on screen. Pendugaan kerapatan tajuk dilakukan dengan mengkombinasikan klasifikasi berbasis piksel yaitu maximum likelihood classifier (MLC) dan pendekatan berbasis objek. Untuk mengetahui hasil OBIA, analisis akurasi yang digunakan ialah nilai akurasi rata-rata keseluruhan (OA) dan akurasi kappa (KA) dilakukan. Penelitian ini menemukan kombinasi parameter segmentasi yang optimal dengan nilai akurasi tertinggi ialah K-02, dimana nilai spatial radius 58, range radius 6 dan minimum region size 9. Hasil nilai akurasi menunjukan bahwa kerapatan tajuk dari tegakan hutan memiliki nilai akurasi rata-rata keseluruhan sebesar 86.1% dan akurasi kappa sebesar 70.8%. Range radius (hr) merupakan parameter yang memberikan pengaruh lebih signifikan dalam segmentasi dibandingan dengan parameter lainnya seperti spatial radius (hs) dan minimum region size (M)
Keyword: Algoritma mean-shift, akurasi kappa, kerapatan tajuk, nilai rata-rata akurasi keseluruhan, OBIA

Judul: Perhitungan penampang hamburan elastik en→en dengan dua macam faktor bentuk: galster dan miller
Abstrak: Penampang hamburan model Galster dan Miller nilainya tergantung pada sudut hambur dan energi elektron datang. Pada variasi sudut mulai 5o sampai 135o dihasilkan penampang hamburan yang nilainya semakin kecil. Hal yang sama diperoleh pada variasi energi elektron datang mulai 0.3 sampai 3.5 GeV. Perbedaan model penampang hamburan Galster dan Miller terletak pada nilai momen magnetik neutronnya. Model penampang hamburan Galster dan Miller memiliki perbedaan pada kisaran energi mulai 0.3 sampai 1.0 GeV dan kesamaan pada kisaran energi mulai 1.0 sampai 3.5 GeV.
Keyword: