Judul: Dryopteris irregularis Presl
Abstrak: Keanekaragaman hayati hutan tropika Indonesia merupakan sumber senyawa metabolit sekunder berpotensi yang tak ternilai jumlah dan jenisnya. Tumbuhan pakll Ihnat (Dlyopleris irregularis Pres I) term8suk dalam jenis tumbuhan paku yang penyebaran tumbuhnya luas dan berdasarkan infonnasi elnobotani sering digunakan untuk obat sakit perut, sakit panas, dan penyakit kulit.
Keyword: 

Judul: Kajian Potensi Tanaman Obat Untuk Pengembangan Penggunaannya Dalam Lanskap
Abstrak: Indonesia merupakan negara tropis sehingga memiliki beragam tanaman salah satunya tanaman hias. Beberapa tanaman hias memiliki fungsi ganda selain memperindah lanskap juga berfungsi sebagai obat. Beberapa tahun terakhir beberapa penyakit sering terjadi di masyarakat seperti Infeksi Saluran Pernapasan Atas (ISPA), hipertensi, sakit kulit. Penyakit tersebut dapat diobati menggunakan obat herbal yang berasal dari tanaman obat. Saat ini masyarakat lebih memilih menggunakan obat-obatan alami dari tumbuhan karena lebih aman dibandingkan dengan obat kimia, namun belum banyak masyarakat yang memanfaatkan tanaman obat sebagai elemen untuk memerindah lanskap. Tujuan penelitian ini adalah mengkaji potensi tanaman obat untuk dikembangkan penggunaannya dalam lanskap terutama di pekarangan berdasarkan kualitas fungsional dan visual. Penelitian ini dilakukan di Balai Penelitian Tanaman Obat dan Aromatik (Balittro) Bogor menggunakan metode penilaian dengan kriteria penanaman dan penilaian Scenic Beauty Estimation (SBE). Kriteria penanaman terdiri dari fungsi Arsitektural, Teknik, Pengendali iklim, dan Estetika. Sedangkan penilaian SBE, menggunakan penilaian visual dengan menilai Warna, Bentuk, dan Tekstur pada individu tanaman berdasarkan persepsi dan preferensi masyarakat lalu dilakukan skoring untuk mengetahui nilai pada setiap fungsi. Hasil penelitian ini menunjukkan terdapat 106 spesies tanaman obat dari petak koleksi tanaman obat Balittro yang dapat mengobati menyakit-penyakit umum yang sering terjadi. 106 spesies tersebut terdiri dari tanaman penutup tanah, semak, perdu, pohon, tanaman merambat, dan tanaman air. Didapatkan 18.8% spesies tanaman obat yang berpotensi sebagai tanaman hias yaitu sebanyak 20 spesies karena mendapatkan nilai fungsi dan visual di atas rata-rata. Rekomendasi berupa daftar 106 spesies tanaman obat yang dilengkapi dengan keterangan tentang deskipsi mrfologi, khasiat, dan fungsi dalam lanskap serta desain pekarangan menggunakan tanaman-tanaman obat.
Keyword: pekarangan, tanaman hias, tanaman obat

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm