Judul: Pemodelan Kasus Ketidaklulusan Mahasiswa IPB pada Mata Kuliah Metode Statistika
Abstrak: Mata kuliah Metode Statistika merupakan salah satu mata kuliah yang penting karena berguna dalam penelitian. Hampir semua departemen di IPB memasukkan mata kuliah ini sebagai mata kuliah interdepartemen. Walaupun persentasinya tidak terlalu besar, di beberapa kelas masih ada mahasiswa yang tidak lulus matakuliah ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kaitan antara banyaknya ketidaklulusan mahasiswa pada mata kuliah Metode Statistika terhadap karakteristik kelas. Banyaknya mahasiswa yang tidak lulus merupakan data cacahan sehingga analisis yang digunakan adalah regresi Poisson. Regresi ini memiliki asumsi keragamannya sama dengan nilai rataannya (equidispersion), tetapi pada kenyataannya asumsi ini sering dilanggar. Apabila keragamannya lebih besar dari nilai rataannya maka terjadi overdispersi. Dalam penelitian ini digunakan regresi Binomial Negatif untuk menangani overdispersi pada regresi Poisson. Hasil analisis dengan regresi Binomial Negatif menunjukkan bahwa banyaknya mahasiswa per kelas berpengaruh terhadap banyaknya ketidaklulusan mahasiswa pada mata kuliah Metode Statistika pada tahun ajaran 2008/2009 dan 2011/2012. Setiap perbedaan lima belas mahasiswa di suatu kelas maka dugaan rata-rata banyaknya mahasiswa tidak lulus Metode Statistika sebesar 1.806 kali dibanding kelas lain untuk tahun ajaran 2008/2009 dan 1.855 kali dibanding kelas lain untuk tahun ajaran 2011/2012 dengan asumsi peubah lain dianggap tetap
Keyword: 

Judul: Regresi binomial negatif dan zero inflated poisson peubah yang berpengaruh terhadap dropout (DO) mahasiswa S2 pascasarjana IPB
Abstrak: Peminat program pascasarjana dari tahun ke tahun mengalami peningkatan, ini membuat banyak perguruan tinggi membuka program pascasarjana. Salah satu perguruan tinggi yang membuka program pascasarjana adalah Institut Pertanian Bogor (IPB). Tingginya peminat program pascasarjana tidak membuat semua mahasiswanya dapat menyelesaikan pendidikan pascasarjana sampai akhir, sehingga mereka harus mengalami dropout. Kasus dropout ini dipengaruhi banyak faktor, adapun faktor-faktor yang diduga berpengaruh yaitu jenis kelamin, usia mahasiswa, status pernikahan, status pekerjaan, status PT asal, IPK S1, sumber biaya pendidikan, dan linearitas S1. Metode yang dapat digunakan untuk melihat faktor yang berpengaruh adalah regresi binomial negatif dan regresi zero inflated poisson. Regresi zero inflated poisson memiliki dua model yaitu model log dan model logit. Data yang digunakan merupakan data dropout mahasiswa pascasarjana IPB dari tahun 2005 sampai dengan tahun 2013. Regresi binomial negatif memiliki nilai AIC sebesar 351.9181, sedangkan regresi zero inflated poisson memiliki nilai AIC sebesar 256.3708. Sehingga pada kasus dropout pascasarjana IPB regresi yang paling baik digunakan adalah regresi zero inflated poisson karena menghasilkan nilai AIC yang lebih kecil dari regresi binomial negatif. Peubah yang berpengaruh terhadap dropout mahasiswa pascasarjana menggunakan regresi zero inflated poisson dengan model log adalah rata-rata usia mahasiswa, persentase mahasiswa menikah, persentase mahasiswa bekerja, persentase status PTN asal mahasiswa, rata-rata IPK S1, dan persentase daerah PT asal luar pulau Jawa, sedangkan jika menggunakan model logit tidak ada peubah yang berpengaruh.
Keyword: AIC, IPB, Negative binomial regression, Zero inflated poisson regression, Perbandingan regresi binomial, Ukuran kebaikan model, Kaus drop out

Judul: Peptides Hydrolysate Derived from Collagen of Snakehead Murrel (Channa striata) Skin Demonstrate Anti-oxidant and Anti-cholesterol Activities.
Abstrak: Anti-cholesterol and anti-oxidant play crucial role to combat cardiovascular disease (CVD) related to formation of arterial plagues from oxidation of cholesterol. In the past decades, research on bioactive peptides demonstrating anti-cholesterol and anti-oxidant activities have been reported as the alternative drugs. In this study, acid soluble collagen was extracted from the skin of snakehead murrel and employed to induce production of collagenase by Bacillus licheniformis F11.4. The collagenases secreted were in turn purified through AKTA Purifier (ion exchange, DEAE column) and used to produce peptides hydrolysate. The purified enzymes were grouped in two distinct collagenase fractions, designated as fraction D and F. Peptides hydrolysate produced by the fraction D was found to demonstrate HMG-CoA inhibitor activity comparable to pravastatin and limited anti-oxidant activity. Meanwhile, peptides hydrolysate generated using the fraction F demonstrated anti-oxidant activity comparable to BHT (2mM), vitamin C (2mM) and vitamin E (2mM), but limited HMG-CoA activity. Combination of the fraction D and F resulted in substantial HMG-CoA inhibition and anti-oxidant activities.
Keyword: Anti-cholesterol, anti-oxidant, bioactive peptide, collagen, collagenase, snakehead murrel