Judul: Motor vehicle insurance pure premium modelling with Generalized Linear Models
Abstrak: Asuransi kendaraan bermotor dapat melindungi tertanggung dari resiko kerugian yang berhubungan dengan kepemilikan dan pemakaian kendaraan bermotor. Tertanggung harus membayar biaya premi ketika membeli suatu produk asuransi. Perhitungan biaya premi murni tersebut dapat dilakukan dengan metode Generalized Linear Models yang akan dibahas pada karya ilmiah ini. Model ini mengkombinasikan nilai harapan bersyarat dari frekuensi klaim dan nilai harapan bersyarat dari jumlah klaim untuk memperoleh biaya preminya. Data yang digunakan dalam karya ilmiah ini adalah data polis asuransi kendaraan bermotor tahun 2004-2005 di Australia. Dari hasil uji kecocokan distribusi, frekuensi klaim mengikuti sebaran Poisson dan jumlah klaim mengikuti sebaran Invers Gauss. Berdasarkan analisis yang dilakukan, karakteristik yang mempengaruhi premi murni adalah tipe kendaraan, umur kendaraan, area tempat tinggal tertanggung, umur tertanggung, nilai kendaraan, dan jenis kelamin tertanggung.
Keyword: pure premium, claim frequency, claim amount, Poisson distribution, inverse Gauss distribution, link function, Generalized Linear Models

Judul: Modelling Claim Frequency of Motor Vehicle Insurance with Generalized Linear Model
Abstrak: Penting bagi suatu perusahaan asuransi untuk memperkiraan frekuensi klaim peserta asuransi di masa depan. Hal ini dapat dilakukan dengan memodelkan frekuensi klaim tersebut untuk meminimumkan kemungkinan kerugian. Terdapat beberapa faktor yang memengaruhi pendugaan frekuensi klaim. Faktor tersebut antara lain karakteristik mobil (usia kendaraan, mesin kendaraan, dan lain-lain) dan data pengemudi (usia, jenis kelamin). Dalam karya ilmiah ini frekuensi klaim tahunan dimodelkan menggunakan Generalized Linear Model (GLM) dengan mempertimbangkan faktor-faktor yang memengaruhi. Terdapat 3 model GLM, yaitu GLM1, GLM2, dan GLM3. Ketiga model tersebut didapat dengan cara mereduksi parameter yang digunakan. Model yang paling cocok adalah model GLM2 dengan nilai AIC terkecil, yaitu 254283., It is important for insurance companies to estimate the future claims frequency. This can be done by modelling the claims frequency to minimize the risk of losses. There are several factors that have an impact on the estimation of claims frequency in the future. These factors include car characteristics (vehicle age, vehicle engine, etc.) and driver data (age, gender). In this manuscript, the frequency of annual claims is modelled using Generalized Linear Model (GLM) by considering another impactful factors. There are three GLM models, GLM1, GLM2, and GLM3. Those three models are obtained by reducing used parameter. The most suitable model is GLM2 with the smallest AIC value 254283.
Keyword: claims frequency, generalized linear model, vehicle insurance

Judul: Biodegradasi Fenol Limbah Cair Industri Tekstil oleh Candida tropicalis
Abstrak: Large quantities of textile waste were produced during the operation of textile industry. It materials contained a high level of phenol compounds that results a serious environmental problem. One of microorganism that used phenol for carbon source is Candida tropicalis. In this studi, Candida tropicalis was used in an aerobic biodegradation process to reduce phenol concentration in order to optimum condition. Phenol concentration was determined by 4-aminoantipyrine method on 510 nm. Results showed that degradation rate is optimum at 30oC and a pH of 6. Phenol concentration in control not decrease during observation, meanwhile textile wastewater that inoculation Candida tropicalis decrease 30% for 6 hours with degradation rate 0.025 mg L-1 h-1. This degradation rate is lower than in pure phenol 12.5 mg L-1 h-1. The other results show that phenol disposed to degraded than to produce cell biomass that showing optical density of cell biomass is constant during observation.
Keyword: