Judul: Pengaruh minuman kunyit bubuk terhadap kadar kolesterol serum tikus
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari pembuatan minuman kunyit bubuk, daya terima, dan pengaruh minuman kunyit bubuk terhadap kadar kolesterol serum tikus. Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Percobaan Hewan, Kimia Gizi, dan Biokimia Gizi Jurusan Gizi masyarakat dan Sumberdaya Keluarga, Laboratorium AP4 Fateta, Biokimia FMIPA IPB, serta di Cianjur dalam pembuatan Formula, dari bulan April hingga Oktober 1996. Bahan yang digunakan dalam penelitian ini adalah kunyit, gula pasir untuk pembuatan minuman; kasein, mineral, vitamin, minyak mazola, selulosa, dan pati jagung untuk ransum tikus, serta zat-zat kimia untuk analisis. Alat-alat yang digunakan adalah alat pemeliharaan tikus, alat bedah tikus, alat untuk pembuatan minuman dan alat analisis kimia dan biokimia. Penelitian ini dilakukan dalam 2 tahap, yaitu penelitian pendahuluan dan penelitian lanjutan. Penelitian pendahuluan bertujuan untuk menentukan komposisi campuran kunyit dengan gula yang dapat diterima oleh panelis dengan taraf penambahan 25%, 35%, 45%, dan 55%. Sedangkan penelitian lanjutan bertujuan untuk melihat pengaruh minuman kunyit terhadap kadar kolesterol total, HDL, dan LDL serum darah tikus. Rancangan percobaan yang digunakan adalah Rancangan Acak Kelompok (RAK) dengan enam ulangan dan empat perlakuan. Pengaruh jenis minuman kunyit terhadap kadar kolesterol total, HDL, dan LDL serum tikus dianalisis dengan uji sidik ragam (ANOVA) rancangan acak kelompok dan uji lanjut beda nyata terkecil (BMT) dengan Duncan.
Keyword: kunyit

Judul: Pengaruh "Cookies" berserat bekatul dan kulit kacang tanah (Arachis hypogaea) terhadap kadar kolesterol total serum tikus
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari pengaruh kandungan serat makanan (dietary fiber) bekatul, tepung kulit kacang tanah dan campuran bekatul-tepung kulit kacang tanah pada "cookies" terhadap kadar kolesterol total serum tikus. Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Kimia Pangan, Percobaan Makanan, Biokimia Gizi dan Laboratorium Percobaan Hewan Jurusan Gizi Masyarakat dan Sumberdaya Keluarga serta Pilot Plant Food Technology Development Centre IPB, dari bulan September 1993 sampai Februari 1994. Bahan yang digunakan dalam penelitian ini adalah bekatul padi, kulit kacang tanah, bahan-bahan "cookies", zat kimia untuk analisis, kasein, campuran vitamin, campuran mineral, pati jagung, minyak kelapa sawit, dan selulosa untuk ransum tikus. Alat-alat yang digunakan adalah alat untuk analisis kimia, alat untuk membuat "cookies", alat untuk uji organoleptik dan alat untuk percobaan hewan. Penelitian ini dilakukan dalam dua tahap, yaitu penelitian pendahuluan dan penelitian lanjutan. Penelitian pendahuluan bertujuan untuk mendapatkan tiga jenis "cookies" yaitu "cookies" bekatul, "cookies" kulit kacang tanah dan "cookies" campuran bekatul-kulit kacang tanah yang masih diterima oleh panelis dengan tingkat substitusi terbesar. Sedangkan penelitian lanjutan bertujuan untuk melihat pengaruh "cookies" berserat makanan bekatul dan kulit kacang tanah terhadap kadar kolesterol total serum dan berat badan tikus. Rancangan percobaan yang digunakan adalah Rancangan Acak Kelompok (RAK) dengan enam ulangan dan empat perlakuan. Data kolesterol total serum dan jumlah kumulatif ransum tikus dianalisis dengan uji sidik ragam (ANOVA) rancangan acak kelompok dan uji lanjut Beda Nyata Terkecil (BNT)
Keyword: cookies

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm