Judul: Identification of Plant Diseases with their Causative Agents (Pathogens) Based on Knowledge Graph Analysis
Abstrak: Usaha pertanian tidak terlepas dari gangguan penyakit tanaman. Proses terjadinya penyakit tanaman disebabkan adanya interaksi antara agen penyebab penyakit, tanaman sebagai inang, dan faktor lingkungan yang mendukung. Beragamnya jenis tanaman yang ada di Indonesia, menyebabkan semakin banyaknya data penyakit yang harus dikumpulkan. Banyaknya informasi yang harus kelola menyebabkan kurang efektifnya penggunaan basis data relasional. Untuk mengatasi hal tersebut dibutuhkan ontologi penyakit tanaman. Ontologi merupakan model pengetahuan yang mendefinisikan hubungan dan klasifikasi dari beberapa konsep dalam domain tertentu. Peneliti akan melakukan analisis pada graf pengetahuan Plant Disease Ontology untuk mengetahui bagaimana ontologi menyimpan data penyakit tanaman, mengetahui hubungan antara penyakit berdasarkan patogennya, serta mengidentifikasi patogen yang paling banyak menyebabkan penyakit pada tanaman dengan menggunakan perhitungan centrality pada setiap node patogen., Agricultural business is inseparable from plant disease disturbances. The process of occurrence of plant diseases is caused by interactions between diseasecausing agents, plants as hosts, and supporting environmental factors. The variety of plant species in Indonesia causes more disease data to be collected. The amount of information that must be managed causes the use of relational databases to be less effective. To overcome this, a plant disease ontology is needed. Ontology is a knowledge model that defines the relationship and classification of several concepts in a particular domain. Researchers will conduct an analysis of the Plant Disease Ontology knowledge graph to find out how the ontology stores data on plant diseases, determine the relationship between diseases based on their pathogens, and identify the pathogens that cause the most disease in plants by using centrality measure at each pathogen node.
Keyword: knowledge graph, ontology, plant disease

Judul: Ontology Design for Indonesian Medicinal Plants and Diseases
Abstrak: Tanaman obat digunakan masyarakat secara turun temurun sebagai obat tradisional untuk pencegahan dini dan pengobatan penyakit. Terdapat 9600 spesies tanaman yang diketahui berkhasiat sebagai obat herbal. Tanaman yang diketahui memiliki khasiat sebagai obat herbal belum dikelola secara optimal karena kurangnya pengetahuan tentang tanaman obat. Pengetahuan obat harus disimpan dan dikelola dengan baik agar tidak mengalami degradasi atau pengetahuannya terkikis dari ke waktu sebagai obat herbal. Pengetahuan tanaman obat tidak hanya sebatas manfaat tanaman, tetapi harus dilihat dari segi farmakologi, yaitu efek samping, kontraindikasi dan kandungan senyawa tanaman obat. Informasi tentang efek samping dan kontraindikasi dibutuhkan agar masyarakat lebih berhati-hati dalam penggunaan tanaman obat. Informasi tentang kandungan senyawa dibutuhkan untuk mengetahui aktivitas biologi yang terdapat pada tanaman obat, karena satu tanaman obat dapat memiliki lebih dari satu efek farmakologis. Data tanaman obat berupa suatu uraian pengetahuan sehingga untuk menyimpan informasi tersebut dibutuhkan model yang dapat menyimpan uraian pengetahuan secara hierarkis dan melakukan inferensi pengetahuan. Inferensi adalah proses pengambilan kesimpulan untuk menghasilkan pengetahuan baru dari suatu domain. Tahapan inferensi yaitu mengambil informasi dari setiap data yang dikumpulkan dengan berfokus pada pembangunan relasi antar data bukan pada individu dari suatu data, sehingga jika data yang dikumpulkan tidak lengkap, proses inferensi tetap dapat menghasilkan informasi dari suatu domain. Pada penelitian ini, model penyimpanan data yang digunakan adalah ontologi. Pada penelitian sebelumnya, digunakan model data ontologi untuk membangun pengetahuan tanaman berbasis mobile. Kekurangan pada penelitian tersebut yaitu belum adanya relasi antara istilah ilmiah tanaman obat dengan istilah khasiat yang masyarakat ketahui. Misalnya, istilah ilmiah tanaman obat yaitu antiacne sedangkan masyarakat ketahui secara umum yaitu obat jerawat. Pada penelitian lainnya terkait ontologi juga telah membangun prototipe ontologi, tetapi pada penelitian ini belum adanya kelas protein penyakit. Kelas protein penyakit dibutuhkan untuk memperkaya dan memperluas pengetahuan tentang tanaman obat, sehingga diharapkan semakin kaya pengetahuan tanaman obat dapat membantu dalam pembangunan obat herbal berstandar Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk membangun relasi atau hubungan antara istilah tanaman obat dengan istilah khasiat yang masyarakat ketahui, serta menambahkan kelas protein penyakit untuk memperluas pengetahuan tanaman obat, yang belum dilakukan pada penelitian sebelumnya. Penelitian ini menggunakan Simple Protocol and RDF Query Language (SPARQL) untuk menguji model data ontologi tanaman obat dan membentuk kueri dari aturan yang telah ditentukan. Hasil dari penelitian ini adalah menghasilkan relasi antara istilah ilmiah tanaman obat dengan istilah yang masyarakat ketahui, serta menghasilkan pengetahuan tentang protein yang mempengaruhi suatu penyakit.
Keyword: inference, medicinal plants, ontology, SPARQL

Judul: Karakteristik Perekat Epoxy Extreme Demp-X dengan Penambahan Ekstender Cangkang Telur.
Abstrak: Perekat (adhesive) adalah suatu zat atau bahan yang memiliki kemampuan untuk mengikat dua buah benda berdasarkan ikatan permukaan. Tujuan dari penelitian ini adalah menguji dan menganalisis karakteristik perekat epoxy extreme Demp-X yang dicampur dengan ekstender cangkang telur serta membandingkannya dengan SNI 06-4565-1998, SNI 06-4566-1998, dan SNI 06- 4567-1998. Penelitian ini menggunakan campuran antara perekat epoxy terhadap cangkang telur dengan kadar 50%, 60%, 70%, 80%, 90%, dan 100% dengan berat labur 300 g/m2. Karakteristik perekat yang diuji meliputi kenampakan, derajat keasaman, masa galatinasi, viskositas (kekentalan), sisa penguapan, kadar abu, berat jenis, delaminasi, dan keteguhan rekat. Hasil penelitian menunjukan bahwa penambahan ekstender dapat mempengaruhi sifat dari perekat epoxy. Berdasarkan nilai yang di dapat, karakteristik sifat sifat dasar perekat epoxy extreme Demp-x yang dicampur dengan cangkang telur pada untuk masing masing kadar yang memenuhi SNI yang diacu adalah sisa penguapan, kenampakan dan derajat keasaman.
Keyword: cangkang telur, epoxy ektreme Demp-X, karakteristik perekat, perekat