Judul: Penduga robust untuk ukuran lokasi pada sebaran setangkup cauchy, normal, laplace dan logistik
Abstrak: Kerapkali sebaran populasi statistik contoh yang akan kita duga tidak diketahui. Dalam keadaan itu dibutuhkan penduga robust, yaitu penduga yang dapat berfungsi baik untuk beberapa calon sebaran populasi statistik yang diduga. Karena penduga-penduga-L dapat dikatakan merupa- kan bentuk umum dari penduga-penduga yang biasa dikenal seperti rataan, rataan tengah, median, median terluaskan dan sebagainya, penduga-penduga-L (dalam bentuk rataan terpangkas) ini dicalonkan sebagai penduga robust. Hasil yang diperoleh mengenai derajat pemangkasan yang dibutuhkan untuk mendapatkan penduga robust : (i) Semakin besar besar indeks ekor, semakin besar derajat pemangkasan yang diperlukan. (ii) Semakin besar ukuran contoh semakin sedikit derajat pemangkasan yang dibutuhkan. Untuk ukuran contoh yang sangat besar diramalkan penduga robust akan mempunyai mendekati T(0.0). Ini sejalan dengan dalil limit pusat. Ini berarti untuk ukuran contoh yang sangat besar rataan contoh tidak akan terlalu mengecewakan.
Keyword: 

Judul: Pendugaan Sebaran Volume Penggunaan Bahan Bakar Minyak (BBM) Kendaraan Roda Dua Menggunakan Metode Bootstrap (Studi Kasus : Wilayah Jakarta, Bogor, Depok, Tangerang, Dan Bekasi (JABODETABEK)
Abstrak: Bahan Bakar Minyak (BBM) merupakan komoditas penting dalam pemenuhan energi terutama bagi pemilik kendaraan bermotor. Kendaraan roda dua merupakan kendaraan yang paling banyak dimiliki masyarakat karena harga yang terjangkau. Data hasil survei tidak dapat menunjukkan pendugaan sebaran dikarenakan faktor mobilitas dan pengkondisian dengan asumsi tertentu tidak mungkin dilakukan, sehingga rnemerlukan metode nonparametrik yang memungkinkan asumsi-asumsi yang terkondisikan dapat diabaikan. Teknis pendugaan scharan populasi yang memungkinkan adalah metode penarikan eontoh berulang (resampling) dengan metode bootstrap. Penelitian ini mengkaji pendugaan sebaran yang paling tepat untuk menghampiri sebaran populasi dan menduga parameter dari sebaran yang paling menghampiri. Indikator yang digunakan adalah Nilai-P dan statistik dari uji kesesuaian sebaran. Pendugaan langsung memberikan hasil yaitu nilai-P < 0. (0.=0, I 0) untuk semua uji kesesuaian sebaran. Statistik terkecil untuk pendugaan langsung adalah statistik untuk sebaran lognormal, sehingga memberi keeenderungan bahwa data menyebar menurut sebaran lognormaL Metode bootstarp untuk ulangan bootstrap (B) berukuran kecil memberi hasil bahwa sebaran eksponensial tidak layak untuk menghampiri sebaran populasi. Metode bootstrap dengan B standard memberikan hasil bahwa sebaran yang paling konsisten adalah sebaran lognormal dan gamma, sementara seharan weibull dan normal sudah tidak konsisten menghampiri pada B = 1000. Dengan eontoh besar, dimana B = 3000 dan 5000 sebaran gamma sudah tidak lagi mampu menghampiri sebaran populasi karena untuk berbagai jumlah resompling (n) nilai-P < 0., sehingga sebaran yang paling tepat untuk menduga sebaran populasi adalah sebaran lognormaL Nilai pendugaan parameter memberikan hasil bahwa dugaan Zeta (I;) adalah 0,3 dan untuk dugaan Sigma (0') adalah 0,06. Parameter lain yang diduga adalah Mean yaitu sebesar 1,38 dan Standard Deviasi sebesar 0,09. Standard error dari B = 5000 dan 7000 seeara asimtotik mendekati 0,01. Selang kepercayaan untuk 1; adalah [-0, I ; 0,5] dan untuk 0' adalah [0,05 ; 0,8].
Keyword: 

Judul: Pengaruh Konsentrasi Katalis Methyl Ester Sulfonic Acid Terhadap Sifat Fisikokimia Gliserol Ester Oleat yang Dihasilkan
Abstrak: Glycerol is a by-product from palm olein biodiesel industry which could be value-added to obtain various products. One of the alternatives is to modify glycerol become glycerol ester oleat. Before processing, glycerol was first refined using 5% (v/v) phosphoric acid 85%. The refinery showed that glycerol content was increased from 49% to 80%. Glycerol was then esterified with oleic acid and catalyst methyl ester sulfonic acid (MESA) to obtain glycerol ester. Esterification was conducted at 240°C and nitrogen atmosphere using 200 rpm of mixing for 90 minutes. The best catalyst concentration used in esterification process is at 0,5% and resulting glycerol ester oleat with acid number 48,07 mg KOH/g sample, density of 0,9124 g/cm3, viscosity 68,32 cP (25°C), kinematic viscosity 36 cSt (40°C), flash point 230°C and pour point -15°C.
Keyword: glycerol ester, glycerol