Judul: Analisis Special Safeguard Mechanism Komoditas Pangan Utama Indonesia dalam Rangka Perjanjian World Trade Organization
Abstrak: Pada Konferensi Tingkat Menteri (KTM) WTO VI di Hong Kong pada tanggal 13-18 Desember 2005, diperoleh satu hasil penting yaitu July Framework 2004 (Kerangka Kerja Juli 2004). Salah satu mandat penting berdasarkan July Framework 2004 adalah penyelesaian tuntas perundingan mengenai Special Safeguard Mechanism (SSM) yang hingga kini belum selesai, karena belum ada kesepakatan antara negara-negara berkembang yang bergabung dalam kelompok Government 33 (G-33) dengan kelompok negara-negara maju mengenai rumusan SSM dan metodologi pembuktiannya. Pembuktian ini digunakan untuk menunjukkan bahwa telah terjadi banjir impor (import surge) pada komoditas pertanian tertentu yang melanda salah satu atau beberapa negara anggota WTO. Beras, jagung dan kedele merupakan komoditas pangan utama Indonesia yang tidak hanya memiliki kontribusi besar terhadap Produk Domestik Bruto (PDB), penyerapan tenaga kerja, luas areal pengusahaan dan pemenuhan konsumsi, namun juga memiliki tingkat ketergantungan tinggi terhadap impor. Oleh karena itu, beras, jagung dan kedele merupakan komoditas pangan utama yang perlu memperoleh perlakuan khusus agar terhindar dari dampak negatif banjir impor. Penelitian ini bertujuan untuk merumuskan SSM dalam rangka melindungi komoditas pangan utama Indonesia khususnya beras, jagung dan kedele dari dampak negatif liberalisasi perdagangan khususnya banjir impor. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder dan merupakan data deret waktu atau time series bulanan untuk periode September 1994 - Oktober 2009 yang terdiri dari data produksi, konsumsi, impor, harga konsumen, harga perdagangan besar, harga impor, harga harga dunia, harga tingkat petani, nilai tukar terhadap mata uang asing dan tarif impor. Data bersumber dari instansi baik dalam mupun luar negeri yang relevan dengan penelitian ini. Metode analisis yang digunakan adalah model Structural Vector Auto Regression (SVAR), menghitung efek pengaruh perubahan harga internasional terhadap harga domestik dengan analisis International Price Pass-Through Effect (IPPTE) dan menghitung frekuensi banjir impor, harga dan volume impor pemicu (imported price and volume trigger) banjir impor dengan analisis Hodrick-Presscot Filter (HPF). Struktur dasar model analisis dimulai dengan guncangan yang menyebabkan terjadinya banjir impor yang diidentifikasi melalui penurunan harga dunia, dengan adanya gejolak itu, maka akan terjadi penurunan harga impor, peningkatan volume impor dan penurunan harga konsumen serta penurunan harga konsumen akan mempengaruhi konsumsi dan produksi dan selanjutnya akan menekan tingkat harga produsen.
Keyword: 

Judul: Identifikasi Banjir Impor Komoditas Hortikultura dan Dampaknya terhadap Harga Domestik di Indonesia
Abstrak: Rintisan ASEAN Economic Community pada tahun 2015 semakin dekat. Permasalahan akibat keterbukaan perdagangan termasuk produk pertanian yang rentan terhadap banjir impor di Indonesia misalnya di bidang hortikultura. Tingginya impor hortikultura Indonesia tidak dibarengi dengan kebijakan yang melindungi produksi domestik, terutama harga produsen. Pasalnya kebijakan special safeguard di Indonesia sendiri memiliki hak untuk memberlakukan Special Agricultural Safeguard (SSG) terhadap 14 produk. Tiga belas produk tersebut digunakan untuk komoditas peternakan, dan 1 produk untuk komoditas perkebunan, artinya proteksi terhadap hortikultura tidak termasuk ke dalam SSG dan penting untuk diajukan special safeguard baru untuk melindungi harga domestik, yaitu Special Safeguard Mechanism (SSM). Penelitian ini diperlukan untuk mendeteksi fenomena banjir impor pada komoditas hortikultura. Penelitian ini bertujuan untuk (1) menganalisis gambaran umum kondisi impor kentang, jeruk, dan bawang merah Indonesia, (2) mendeteksi fenomena dan frekuensi banjir impor yang terjadi pada komoditas hortikultura kentang, jeruk, dan bawang merah di Indonesia berdasarkan SSM framework, dan (3) Menganalisis dampak dari shock banjir impor terhadap harga domestik kentang, jeruk, dan bawang merah di Indonesia. Penelitian ini menggunakan data sekuder time series bulanan dari tahun 2002 hingga 2012. Analisis yang digunakan adalah perhitungan matematis sederhana dan ekonometrika dengan model Vector Error Correction Model. . Berdasarkan framework Special Safeguard Mechanism, volume-based Special Safeguard Mechanism terpicu di hampir seluruh tahun pada periode 2002 hingga 2012, namun price-based Special Safeguard Mechanism terpicu di dua tahun pada komoditas jeruk. Berdasarkan analisis Impulse Response Function, dampak dari guncangan banjir impor terhadap harga domestik tidak terlalu signifikan namun berdampak permanen. Berdasarkan analisis Forecast Error Variance Decomposition, kontribusi banjir impor terhadap variabilitas harga domestik relatif rendah namun kontribusinya cenderung meningkat dari tahun ke tahun.
Keyword: Kentang, Bawang Merah, Jeruk, Special Safeguard Mechanism, Vector Error Correction Model

Judul: Bioelectricity Production from Citrobacter freundii GBH253 and Chlorella pyrenoidosa on Microbial Fuel Cell Anode with Different Carbon Sources
Abstrak: Microbial Fuel Cell (MFC) development has significantly increased from various aspects to get higher and more stable electricity. Developing MFC on microorganism aspect is very important because it plays a crucial role in the MFC system. C. freundii GBH253 is one of the potential exoelectrogen bacterium that could be developed for the MFC system. Integrating C. freundii GBH253 and electricity-producing microalgae, such as C. pyrenoidosa, in the anode of MFC could get more stable and higher electricity. In this study, C. freundii GBH253 and C. pyrenoidosa were coupled to produce electricity from different substrates. C. freundii GBH253 and C. pyrenoidosa were tested on three different media types before being tested on MFC. They were also examined for the co-cultivation test to determine the symbiotic relationship between the two microorganisms. The MFC test was conducted using the Randomized Block Design Factorial and the Tukey test to see significant differences from each treatment. The parameters observed in this study were voltage, power density, Chemical Oxygen Demand (COD), Coulombic Efficiency (CE), pH, and volatile fatty acid (VFA). C. freundii GBH253 cannot grow on microalgae medium, while C. pyrenoidosa could grow on bacterial medium and a mixture of bacterium and microalgae media. The bacterium gained benefit from co-culture with microalgae. In the MFC test, electricity was generated in all treatments, which bacterium + microalgae with acetate treatment could generate power density up to 211,97 mW/m2 and the most stable compared to others. Production of electricity in bacterium-microalgae combination dominated by the bacterium; hence, microalgae still help bacterium by producing electricity and raised the COD value. The pH value of all treatments was higher than the initial pH. Acetate and phenol were VFA produced in all treatments, whereas butyric acid and propionic acid were found in some treatments. Pearson correlation showed that some VFA highly correlated with power density.
Keyword: Chlorella pyrenoidosa, Substrate, Microbial Fuel Cell, Electricity Producing Microalgae, Volatile Fatty Acid, Citrobacter freundii