Judul: Analisis spasial pola penggunaan lahan di Jabotabek
Abstrak: Tingginya tingkat perkembangan kota Jakarta telah mengakibatkan berkembangnya wilayah-wilayah penyangga di sekitarnya, yakni Bogor, Tangerang, dan Bekasi. Dengan berkembangnya suatu wilayah, maka proses alih guna lahan merupakan hal yang tidak terelakkan lagi. Proses konversi yang cenderung hanya didasarkan pertimbangan ekonomi dapat memberikan dampak negatif, baik dampak fisik maupun dampak sosial. Pemanfaatan sumberdaya lahan yang optimal memerlukan suatu alokasi penggunaan lahan di dasarkan identifikasi dan analisis - analisis yang memadai. Identifikasi dan analisis ini memerlukan seperangkat alat analisis yang memadukan berbagai data mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat penggunaan dan pola alih guna lahan yang sedang berlangsung. Berkembangnya teknik GIS dan Remote Sensing dalam kemajuan era teknologi informasi, menjadi alat pendukung yang efektif untuk pendalaman studi mengenai perubahan peruntukkan dan penutupan lahan. Tujuan dari penelitian ini adalah mengidentifikasi pola sebaran spasial penggunaan lahan dan penduduk serta perubahan-perubahannya, menguji hubungan keterkaitan antara pola sebaran spasial beberapa penggunaan lahan dengan sebaran spasial penduduk di Jabotabek. Teknik analisis yang digunakan adalah Spatial Mean, Spatial Standar Deviation, dan Entropy untuk melihat pola sebaran dan pergeseran penggunaan lahan dan kepadatan penduduk di Jabotabek. Sementara itu Correlations Analysis dan Non Linear Estimation digunakan untuk melihat keterkaitan beberapa penggunaan lahan, jarak dari pusat dengan kepadatan penduduk. Hasil penelitian menunjukan rasio penggunaan lahan urban dan kepadatan penduduk mengalami peningkatan. Bekasi secara proporsi memiliki perluasan urban paling tinggi, sedangkan Tangerang secara proporsi memiliki pertumbuhan kepadatan penduduk paling tinggi daripada daerah lain. Rasio penggunaan lahan sawah dan pertanian mengalami penurunan antara tahun 1992 dan 2001. Bagian timur wilayah Jabotabek secara proporsional memiliki tingkat konversi lahan sawah lebih tinggi daripada daerah lain, sedangkan Bogor secara proporsi memiliki tingkat konversi lahan pertanian yang paling kecil dibandingkan daerah lain. ...
Keyword: Geographic Information System (GIS), Spatial analysis, land use patterns

Judul: Analisis perubahan penggunaan lahan di JABOTABEK
Abstrak: Urbanisasi yang berlangsung cepat di Jabotabek menyebabkan muncu1nya masalah lingkungan yang serius. Konversi lahan adalah salah satu hal yang paling banyak terjadi, khsususnya karena kebutuhan terhadap tempat tinggal yangjuga meningkat. Penelitian ini bertujuan untuk (i) mengetahui pola spasial dinamika perubahan penggunaan lahan di Jabotabek dari tahun 1992 -2001, (2) mengetahui faktor-faktor utama penentu dinamika spasial perubahan penggunaan lahan di Jabotabek serta besamya pengaruh dari faktor utama tersebut terhadap peluang perubahan penggunaan lahan. Data satelit Penginderaan J auh telah banyak digunakan untuk memantau perubahan penggunaan lahan. Satelit Landsat dengan resolusi 30 m merupakan satelit yang cukup baik untuk memantau perubahan penggunaan lahan di areal yang luas, seperti Jabotabek. Penelitian ini menggunakan data Landsat dengan 2 titik tahun yakni tahun 1992 dan 2001. Teknik klasifikasi merupakan teknik untuk mendapatkan informasi spasial penggunaa lahan pada kedua tahun tersebut. Overlay kedua informasi ini akan menghasilkan informasi lanjut berupa informasi perubahan penggunaan lahan atau dikenal dengan land use change detection. Sementara itu, perubahan penggunaan lahan yang disebabkan o!eh lajunya · urbanisasi ini jelas dipengaruhi oleh faktor Iainnya, seperti faktor fisik dari lahan itu sendiri. Karakteristik-karakteristik tertentu dari suatu lahan merupakan faktor yang dipertimbangkan oleh manusia dalam mengkonversi Iahan, seperti kemiringan dan ketinggian lahan. Umumnya orang akan lebih senang jika mengkonversi lahan menjadi urban atau pertanian di Iahan yang landai. Faktor Iain seperti ketinggian dan jenis tanah yang mempengaruhi kesuburan lahanjuga merupakan faktor penting yang mempengaruhi perubahan lahan. Faktor sosial ekonomi seperti jurnlah dan kepadatan penduduk juga adalah faktor penting yang mempengaruhi perubahan lahan. Umurnnya semakin padat penduduk maka akan lebih banyak terjadi konversi lahan menjadi urban. Faktor jarak ke pusak kotajuga hal yang akan mempengaruhi, karena umumnya orang akan senang rnembangun urban atau fasilitas umum di tempat yang aksesnya mudah dijangkau. Untuk mengkaitkan faktor-faktor yang dianggap mempengaruhi perubahan lahan ini dengan perubahan penggunaan lahanitu sendiri dilakukan pemodelan dengan menggunakan logit model. Logit model digunakan sebagai pengganti analisa regresi, karena ada faktor atau variabel yang bersifat categorical. Dari basil analisa perubahan penggunaan lahan dan logit model dapat diketahui bahwa Selama 9 tahun (1992-2001) di wilayah Jabotabek terjadi perluasan urban yang semula sekitar 103846 Ha pada tahun 1992 menjadi 173208 Ha pada tahun 2001. Kebun campur dan sawah mengalami penurunan luasan yang disebabkan adanya konversi lahan menjadi urban atau sub urban, berturut-turut dari 258980.2 Ha menjadi 201305.2 Ha dan dari 148183.6 Ha menjadi 144225.6 Ha.
Keyword: penggunaan lahan, interaksi spasial, penginderaan jauh, kawasan jabodetabek, data statistik

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: