Judul: Fish Distribution Chain Strategy at UD Sumber
Rezeki Laut, Tuban
Abstrak: Usaha Dagang Sumber Rezeki Laut (yang selanjutnya disingkat menjadi UD Sumber Rezeki Laut) merupakan usaha yang bergerak dalam bidang jual beli ikan laut yang berlokasi di Pelabuhan Perikanan Pantai (PPP) Bulu, Kabupaten Tuban. Jenis ikan yang biasa diperjualbelikan adalah ikan kembung, kembung banjar, layang, dan bentrong. Ikan-ikan tersebut sering diistilahkan oleh pedagang lokal dengan sebutan “ikan pasar”. Aktivitas yang dilakukan oleh UD Sumber Rezeki Laut yaitu pembelian ikan dari nelayan di PPP Bulu dan menjualnya ke pedagang besar di luar daerah PPP Bulu. Salah satu pedagang besar yang diketahui rutin mendapatkan pasokan ikan dari UD Sumber Rezeki Laut berada di Pasar Balekambang, Kota Solo. Pasar ini berjarak 184 km dari dari UD Sumber Rezeki Laut dengan lama waktu pengiriman selama 4-5 jam. Setelah sampai di Pasar Balekambang, “ikan pasar” ini nantinya akan didistribusikan oleh pedagang besar ke pedagang kecil, restoran, hingga konsumen rumah tangga di Kota Solo dan sekitarnya. Jumlah ikan yang dikirimkan oleh UD Sumber Rezeki Laut ke Pasar Balekambang berkisar 0,5 - 1,5 ton ikan untuk satu kali pengiriman. Namun saat kondisi bulan purnama terjadi, UD Sumber Rezeki Laut kesulitan mendapatkan pasokan ikan sesuai dengan minimal pengiriman yaitu 0,5 ton, sehingga harus menunggu satu malam untuk memenuhinya. Kuota minimum tersebut telah ditetapkan oleh UD Sumber Rezeki Laut agar dapat menutupi biaya operasional dalam satu kali pengantaran. Jika jumlah ikan tidak memenuhi kapasitas minimum pengiriman maka ikan akan disimpan dahulu selama satu malam dalam box fibre atau disebut distribusi tertunda, hingga jumlah minimum ikan pendistribusian terpenuhi. Pendistribusian tertunda dapat sering terjadi seiring dengan perubahan musim penangkapan ikan maupun sumber daya ikan yang berpengaruh pada banyaknya pasokan ikan di PPP Bulu Tuban. Penurunan kualitas mutu ikan yang disebabkan adanya waktu tunggu dalam semalam dapat terjadi. Selain itu, dibutuhkan biaya lebih untuk menjaga kualitas ikan selama disimpan semalam. Salah satu kerugian akibat kualitas ikan yang tidak baik adalah terjadi penolakan oleh pembeli di Pasar Balekembang Solo. Kualitas mutu ikan dapat terjaga dengan melakukan berbagai cara. Salah satunya adalah dengan melakukan penanganan ikan yang baik mengikuti prinsip Cara Penanganan Ikan yang Baik (CPIB) serta memiliki strategi yang efektif dan efisien untuk mendistribusikan ikan. Penanganan ikan yang baik perlu dilakukan mulai dari titik pembelian ikan di PPP Bulu, hingga ke titik akhir yaitu Pasar Balekambang. Sesuai dengan pernyataan Mustaruddin et al. (2016) mutu ikan dapat menentukan tingkat penerimaannya di pasaran. Berdasarkan uraian tersebut, UD Sumber Rezeki Laut membutuhkan strategi penanganan dan pendistribusian ikan yang mampu mempertahankan kualitas mutu ikan serta tetap menguntungkan secara finansial, untuk mengatasi potensi kerugian karena penolakan ikan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode studi kasus dengan karakteristik masalah yang berkaitan dengan latar belakang dan kondisi saat ini dari subjek yang diteliti serta interaksinya dengan lingkungan. Kasus yang akan diamati adalah distribusi ikan pada UD Sumber Rezeki Laut yang berada di PPP Bulu Tuban. Tahap awal yang akan dilakukan adalah mengidentifikasi aktivitas distribusi pada UD Sumber Rezeki Laut, untuk mengetahui aktivitas yang dilakukan oleh UD Sumber Rezeki Laut. Setelah mengetahui aktivitas distribusi, dilakukan pengambilan data terkait titik kritis berdasarkan aktivitas penanganan ikan, kualitas mutu ikan serta biaya operasional, agar dapat
Keyword: uji organoleptik, titik kritis, distribusi ikan, kualitas ikan, analisis pendapatan

Judul: Analisis strategi distribusi ikan kaleng (Studi kasus pada PT Sumber Yalasamudra Banyuwangi, Jawa Timur)
Abstrak: Penyediaan bahan makanan berprotein tinggi dengan harga yang relatif murah dan dapat dijangkau oleh semua lapisan masyarakat dapat dicapai melalui peningkatan teknologi dan diversifikasi produk perikanan yaitu mela- lui pengolahan hasil-hasil perikanan. Salah satu bentuk ketersediaan konsumsi komoditas perikanan melalui pengo- lahan hasil-hasil perikanan adalah ikan kaleng. PT Sumber Yalasamudra merupakan salah satu produsen ikan kaleng yang telah lama berdiri (Tahun 1971), namun produk PT Sumber Yalasamudra kurang dikenal di pasaran dan banyak yang tidak tahu keberadaannya. Hal ini berakibat pada menurunannya persentase peningkatan volume penjualan dan keuntungan PT Sumber Yalasamudra baik secara keselu- ruhan maupun pada tiap jenis produk. PT Sumber Yalasamu- dra juga gagal memasarkan ikan kaleng tuna melalui saluran pemasaran yang digunakannya. PT Sumber Yalasamudra hanya dapat memasarkan ikan kaleng lemuru. Untuk ikan jenis lain, PT Sumber Yalasamudra belum memproduksi karena takut gagal memasarkannya. Keberadaan produk secara kon- tinyu, tersedia pada waktu dan tempat yang tepat, (a Hak cipta milik IPB Universi sangat dibutuhkan pelanggan. Dalam hal ini strategi distribusi penting dalam menyampaikan produk secara fisik dan keberadaannya kepada konsumen secara kontinyu melalui saluran pemasaran yang digunakannya. Berdasarkan hal-hal diatas, maka tujuan penelitian ini adalah (1) memperoleh gambaran umum PT Sumber Yalasa- mudra sebagai salah satu produsen ikan kaleng di Indonesia dan (2) menganalisis strategi distribusi yang dilakukan PT Sumber Yalasamudra saat ini. Penelitian berlangsung dari awal Juni sampai dengan awal Agustus 1995, dilakukan dengan metode studi kasus. Jenis data yang dihimpun dalam penelitian ini terdiri dari data primer dan data sekunder. Dari hasil pengamatan dan wawancara, dilakukan analisis kuantitatif dan kualitatif atau uraian deskriptif yang menjelaskan hasil yang didapat…dst
Keyword: 

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: