Judul: Identifikasi Ciri Citra Mikroskopis Patogen Daun Jabon menggunakan Discrete Wavelet Transform
Abstrak: Patogen adalah penyebab penyakit yang menyerang daun jabon dan menyebabkan bercak dan hawar. Penyakit daun dapat disebabkan oleh patogen yang berbeda. Dua patogen penyebab penyakit bercak yaitu Culvularia sp.1. dan Pestalotia sp., sedangakan dua patogen penyebab penyakit hawar yaitu Culvularia sp.2. dan Botrytis sp.. Patogen harus secepatnya diidentifikasi untuk meminimalisir akibat yang ditimbulkannya. Penanganan yang tidak sesuai dapat menyebabkan meningkatnya virulensi dan resistensi patogen. Hal ini berpotensi terjadinya ledakan penyakit (epidemi penyakit) di suatu wilayah. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi ciri citra mikroskopis patogen yang terdapat pada pengakit daun jabon berdasarkan pola tekstur citranya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini dimulai dari tahap akuisisi data meliputi metode Postulat Koch untuk mendapatkan patogen murni dalam citra mikroskopis patogen. Tahap selanjutnya adalah tahap segmentasi untuk memisahkan objek patogen dengan latar belakangnya, adapun salah satu metode yang digunakan adalah Otsu Thresholding. Otsu Thresholding sangat baik digunakan ketika intensitas piksel objek dengan latar belakang mempunyai rentang yang jauh. Proses ekstraksi ciri citra mikroskopis patogen menggunakan Discrete Wavelet Transform (DWT) dan diklasifikasi dengan Support Vector Machine. Hasil ekstraksi DWT dapat diambil informasinya menggunakan energy dan entropy. Adapun sebaran data yang dihasilkan merupakan data yang bertumpuk dan dapat diklasifikasi dengan baik menggunakan kernel Radial Basis Function (RBF) menghasilkan akurasi sebesar 72.3%.
Keyword: DWT, daun jabon, patogen, RBF, segmentasi

Judul: Identifikasi Ciri Citra Daun Jabon Menggunakan Discrete Wavelet Transform
Abstrak: Jabon (Anthocephalus sp) merupakan salah satu spesies tumbuhan hutan yang hasil kayu dari pohon ini dapat digunakan sebagai bahan bangunan, kayu lapis (plywood), bahan mebel, kertas dan lainya. Jabon juga disebut fast growing species disebabkan karena pohon ini dapat tumbuh cepat kurang lebih 4-5 tahun sampai pada proses panennya. Terdapat dua jenis jabon di hutan Indonesia jabon putih (Anthocephalus cadamba) dan jabon merah (Anthocephalus macrophyllus) yang dapat dibedakan dari warna tulang daunnya. Proses pembibitan jabon semakin banyak dilakukan baik dari skala kecil sampai skala besar bertujuan untuk memperoleh bibi sehat secara berkesinambungan. Usaha pembibitan sering terkendala dengan adanya penyakit bercak dan hawar yang menyerang pada daun jabon sampai mengakibatkan kematian pada bibit-bibit yang ditanam. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi secara otomatis penyakit pada daun jabon. Metode yang digunakan dalam penelitian ini dimulai dari tahap akuisisi data bertujuan untuk memperoleh citra daun jabon yang terjangkit penyakit dari beberapa lokasi. Tahap selanjutnya adalah tahap segmentasi pengurangan channel warna RGB (Red, Green, Blue) untuk memisahkan objek penyakit (bercak dan hawar) dengan latar belakangnya (daun sehat). Penyakit daun jabon tersegmentasi sangat baik pada hasil pengurangan channel G-R. Proses ekstraksi ciri citra menggunakan Discrete Wavelet Transform (DWT) dan diklasifikasi dengan Support Vector Machine (SVM). Hasil ekstraksi DWT dapat diambil informasinya menggunakan energy dan entropy. Adapun sebaran data yang dihasilkan merupakan data yang bertumpuk dan dapat diklasifikasi dengan baik menggunakan kernel Radial Basis Function (RBF) menghasilkan akurasi sebesar 84.672%.
Keyword: Daun Jabon, DWT, Ekstraksi Ciri, Penyakit Daun, SVM

Judul: The Addition of Niobium (Nb) to Uranium Zirconium (U-Zr) Alloy for Nuclear Fuel
Abstrak: Pengembangan bahan bakar nuklir merupakan aspek penting dalam teknologi reaktor nuklir, dengan fokus pada keamanan dan ekonomi. Saat ini, reaktor riset G.A. Siwabessy menggunakan bahan bakar uranium silisida (U3Si2/Al) yang memiliki beberapa kekurangan, seperti densitas maksimum 4,80 gU/cm, The development of nuclear fuel is a crucial aspect of nuclear reactor technology, focusing on safety and economics. Currently, the G.A. Siwabessy research reactor uses uranium silicide (U3Si2/Al) fuel, which has drawbacks, such as a maximum density of 4.80 gU/cm
Keyword: zicronium, reactor, niobium, nuclear, ?-uranium