Judul: Statistical downscalling menggunakan analisis komponen utama untuk tiga pola hujan berbeda, studi kasus stasiun simpang tiga, Jakarta dan Ambon
Abstrak: Analisis Komponen Utama atau Principle Component Analysis (PCA) merupakan teknik yang sering dipergunakan untuk menemukan pola data dengan dimensi tinggi. Untuk kepentingan pembangunan sebuah model di dalam PCA dibutuhkan data untuk verifikasi dan data untuk validasi model. Penggunaan Sea Level Pressar (SLP) sebagai prediktor secara umum lebih baik dari penggunaan Curah Hujan (CH). Namun jika digabungkan, dua prediktor tersebut mampu meningkatkannilai r dan mengurangi RMSE.
Keyword: 

Judul: Pembobotan Komponen Utama Untuk Penggabungan Curah Hujan Beberapa Stasiun Dalam Satu Wilayah (Studi Kasus: 15 Stasiun Penakar Curah Hujan di Kabupaten Indramayu)
Abstrak: Keragaman kondisi geografis Kabupaten Indramayu menyebabkan variabilitas hujan yang tinggi di daerah ini. Informasi iklim diperlukan oleh Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika untuk mengetahui curah hujan bulanan di tiap stasiun. Data curah hujan yang diperlukan dalam penelitian ini adalah data hujan bulanan selama 30 tahun dari tahun 1979-2008. Data bulanan tersebut dikumpulkan dari 15 stasiun hujan yang tersebar di Kabupaten Indramayu, terbagi dalam dua Daerah Prakiraan Musim (DPM) yaitu DPM6 untuk Indramayu bagian utara dan DPM7 untuk Indramayu bagian selatan. Penggunaan metode rata-rata sering digunakan untuk memprediksi curah hujan stasiun. Dalam penelitian ini ingin digunakan salah satu metode untuk penggabungan curah hujan beberapa stasiun. W-PCA ( Weighted Principal Component Analysis) sebagai salah satu metode penggabungan respon digunakan untuk memprediksi curah hujan dari beberapa stasiun hujan di Kabupaten Indramayu. Ketiga metode yaitu rata-rata, WPCA1, dan WPCA2 sama dalam memprediksi curah hujan gabungan di tiap stasiun. Metode rata-rata mampu menjadi metode paling mudah dan sederhana untuk menghitung curah hujan beberapa stasiun dalam satu wilayah.
Keyword: Curah hujan, Rata-rata, PCA, DPM

Judul: Pengaruh Penambahan Bio Adenosin Tri Phosphat terhadap Profil Kinetik dan Efektivitas Enrofloksasin dalam Mengatasi Coxiella burnetii
Abstrak: Coxiella burnetii belongs to rickettsia group living obligate intracellularly and as the agent of zoonosis Q fever. Enrofloxacine is an antibiotic in quinolon group used to treat infection of C. burnetii in chicken, goat, calve, pig, dog, cat, and horse. From ruminant practical experience, enrofloxacine if be combined with BioATP can enhance the enrofloxacine activity. Research for the effectivity of enrofloxacine and BioATP to treat C. burnetii has never been carried out. Enrofloxacine pharmacokinetic study was carried out by using simental beef as an experimental animals. The effectivity of BioATP supplementation on enrofloxacine activity to treat C. burnetii was tested by using Vero cell tissue culture. The results showed that combination of enrofloxacine and BioATP increased kinetic profile of enrofloxacine in term of onset, duration, pharmacology intensity, and bioavailaibility. Enrofloxacine had activity to treat C. burnetii with value of minimal inhibitory concentration (MIC) at 1-2 ppm and value of minimal bactericidal concentration at 4 ppm. Supplementation of BioATP improved the effectivity of enrofloxacine in treating C. burnetii.
Keyword: