Judul: Kajian Model Empat Faktor Carhart dalam Ekstra Imbal Hasil Menggunakan Analisis Regresi Kuantil
Abstrak: Quantile regression analysis is one of regression analysis that can be used for data with outliers. The objectives of this research are to see the impacts of explanatory variables in Carhart four-factors model to the excess return using quantile regression analysis and linear regression analysis in a few lags of momentum effect. Market factor has positive impact to excess return in every model. Firm size has positive impact in a low performing stock and negative impact in a high performing stock. Book-to-market ratio does not have significant impact to excess return. In a month lag, momentum effect gives negative impact. In three months lag, momentum effect has negative impact in low and mid performing stock and does not have significant impact in high performing stock. In six months lag, momentum effect has negative impact in low and high performing stock and does not have significant effect in mid performing stock. In nine months lag, momentum effect has negative impact in low performing stock and positive impact in mid and high performing stock. By the value of determinant coeficient, Carhart four-factors models is better to be used for explaining the diversity of the excess return in the high performing stock
Keyword: 

Judul: Comparison of Handling Violations of Assumptions of Linear Regression Models Using Linear Time Series Regression and the Cochrane-Orcutt Method
Abstrak: Seorang investor memiliki keinginan untuk mendapatkan keuntungan dari hasil berinvestasi dengan cara membeli saham dari suatu perusahaan. Selain memberikan imbal hasil yang tinggi, berinvestasi pada saham juga memiliki risiko yang tinggi. Oleh karena itu, untuk mengurangi risiko dilakukan peramalan harga saham di masa depan. Adapun metode yang digunakan yaitu melalui model regresi linear. Model tersebut memiliki asumsi-asumsi yang harus dipenuhi. Dalam penelitian ini dilakukan studi kasus pada harga saham BMRI yang diregresikan terhadap IHSG. Terdapat pelanggaran asumsi kebebasan galat yang ditangani dengan metode Cochrane-Orcutt dan regresi linear time series. Dari dua metode tersebut dibandingkan dan didapatkan bahwa metode Cochrane-Orcutt lebih baik dengan MAPE sebesar 0,886% daripada metode regresi time series dengan MAPE sebesar 5,178%., An investor has a desire to benefit from investment results by buying shares of a company. Apart from providing high returns, investing in stocks carries a high risk. Therefore, to reduce risk, stock price forecasting is carried out in the future. The method used is a linear regression model. The model has assumptions that must be met. This research, conducted a case study on BMRI's stock price which was regressed against the IDX Composite. There is a violation of the assumption of freedom of error which is handled by the Cochrane-Orcutt method and linear time series regression. The two methods were compared and it was found that the Cochrane-Orcutt method was better, with a MAPE of 0.886% than the time series regression method, with a MAPE of 5.178%.
Keyword: ARIMA, Cochrane-Orcutt, Harga Saham, Regresi Time Series

Judul: Karakteristik Anatomi Skelet Kepala Buaya senyulong (Tomistoma schlegelii).
Abstrak: Buaya sepit atau senyulong (Tomistoma schlegelii) merupakan jenis buaya asli Indonesia yang berhabitat di sungai-sungai Sumatera, Kalimantan, dan juga pedalaman Sulawesi. Salah satu ciri khas buaya senyulong adalah bentuk moncong yang runcing dan sempit, namun hingga saat ini informasi mengenai struktur skelet kepala buaya senyulong sangat terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari karakteristik anatomi skelet kepala buaya senyulong yang dikatikan dengan fungsi dan perilakunya. Penelitian dilakukan secara eksploratif dengan melakukan pengamatan, pencatatan, dan pengambilan gambar dari skelet kepala buaya senyulong. Skelet kepala berukuran panjang 70 cm, lebar 29 cm, dan tingggi 17 cm dengan permukaan kasar pada os nasale, os frontale, os maxilla, os mandibula, os lacrimale, os jugale. Jumlah gigi pada buaya ini sebanyak 78 buah, terdiri dari 4 buah gigi premaxila, 16 buah gigi maxila, dan 19 buah gigi mandibula. Pada regio orbitalis ditemukan dua pasang fenestrae temporales yang berkembang baik. Fenestra supratemporale merupakan lubang oval yang membentang di sepanjang os parietale. Fenestra infratemporale berbentuk segitiga dan dibatasi oleh os squamosum, os postorbitale, os jugulare, dan os quadratum. Os mandibula hewan ini mempunyai symphysis mandibularis yang panjang yaitu garis yang melintang di corpus mandibulae. Secara fungsional ukuran symphysis mandibularis berkaitan dengan adaptasi hewan terhadap diet makan.
Keyword: kepala, moncong, Tomistoma schlegelii