Judul: Analisis Pengaruh Kepuasan Terhadap Loyalitas Konsumen Restoran Gado-Gado Boplo Kelapa Gading Jakarta Utara
Abstrak: Masyarakat moderen sekarang ini banyak menghabiskan waktunya di luar rumah sehingga tidak memiliki waktu untuk memasak di rumah. Hal tersebut menyebabkan bisnis restoran semakin banyak berkembang dan menimbulkan tingkat persaingan yang tinggi. Restoran Gado-Gado Boplo (GGB) merupakan salah satu restoran di Jakarta yang menghadapi tingkat persaingan yang cukup tinggi karena terletak di daerah Kelapa Gading yang merupakan pusat kuliner di Jakarta Utara. Hal tersebut membuat pihak Restoran GGB berusaha untuk memberikan pelayanan yang baik agar dapat meningkatkan kepuasan dan loyalitas konsumennya, sehingga peneliti melakukan penelitian untuk mengetahui pengaruh kepuasan terhadap loyalitas konsumen di Restoran GGB. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Structural Equation Model (SEM). Karakteristik konsumen Restoran GGB mayoritas adalah perempuan, berusia 25- 35 tahun, suku Jawa, sudah menikah, berdomisili di Jakarta, berpendidikan terakhir sarjana, bekerja sebagai pegawai swasta, dan pendapatan per bulannya berkisar antara Rp5 000 001 – Rp10 000 000. Hasil analisis SEM menunjukkan bahwa kelima dimensi kualitas pelayanan memiliki hubungan yang erat dengan kepuasan dan berpengaruh signifikan terhadap kepuasan. Faktor pembentuk kepuasan konsumen yang utama adalah dimensi reliability, kemudian diikuti oleh dimensi emphaty, assurance, responsiveness, dan tangibles. Kepuasan juga berpengaruh nyata dan erat terhadap loyalitas.
Keyword: 

Judul: Pengaruh kepuasan terhadap loyalitas konsumen Restoran Simpang Raya Bogor
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kepuasan terhadap loyalitas, indeks kepuasan dan indeks loyalitas konsumen Restoran Simpang Raya Bogor. Penelitian ini bersifat studi kasus. Metode penarikan contoh dilakukan secara purposive sampling dan jumlah sampel yang digunakan sebanyak 60 orang. Pengujian hipotesis menggunakan Structural Equation Model (SEM) dengan menggunakan program Smart PLS (Partial Least Square). Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari lima variabel kualitas pelayanan (tangible, responsiveness, reliability, assurance dan empathy) dua diantaranya memiliki pengaruh (assurance dan empathy) terhadap kepuasan. Kepuasan yang terbentuk dari variabel assurance dan empathy membentuk loyalitas konsumen yang ditandai dengan konsumen melakukan pembelian ulang dan konsumen tetap melakukan pembelian walaupun terjadi kenaikan harga. Berdasarkan nilai Customer Satisfaction Index (CSI) diperoleh nilai kepuasan 64 persen (puas). Berdasarkan nilai Customer Loyalty Index (CLI), nilai loyalitas konsumen adalah 65 persen (loyal). Berdasarkan pada implikasi manajerial, restoran tetap mempertahankan bahkan meningkatkan kinerja dan variabel indikator yang memiliki kontribusi terbesar sekaligus memiliki nilai kepuasan konsumen yang tinggi.
Keyword: performance, service quality, structural equation model

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak