Judul: Dampak Perlindungan Sosial dan Teknologi Informasi Komunikasi terhadap Kedalaman dan Keparahan Kemiskinan di Indonesia
Abstrak: Meskipun upaya pemerintah melalui perlindungan sosial dalam mengentaskan kemiskinan terus berlanjut dan di pihak lain teknologi terus berkembang, namun kemiskinan di Indonesia masih menjadi masalah pembangunan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis dampak perlindungan sosial dan teknologi terhadap tingkat kemiskinan, kedalaman dan keparahannya. Tujuan penelitian dijawab menggunakan metode analisis data panel dengan time series 2017-2021 dan cross section 34 provinsi di Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perlindungan sosial dan Indeks Pembangunan Teknologi Informasi dan Komunikasi (IP-TIK), subindeks penggunaan dan keahlian berpengaruh signifikan negatif terhadap tingkat kemiskinan, kedalaman dan keparahannya. Sementara untuk subindeks akses-infrastruktur berpengaruh siginifikan pada tingkat kemiskinan dan kedalamannya, tetapi pengaruhnya tidak signifikan terhadap keparahan kemiskinan meskipun arahnya sudah negatif. Secara umum pengaruh IP-TIK untuk semua subindeks terhadap tingkat kemiskinan, kedalaman dan keparahannya lebih besar daripada pengaruh perlindungan sosial, dengan pengaruh terbesar dari ketiga subindeks adalah keahlian., Despite the government's ongoing efforts through social protection to alleviate poverty and the continuous advancement of technology, poverty in Indonesia remains a issue. The aim of this research is to analyze the impact of social protection and technology on the percentage, depth, and severity of poverty. This research objective was addressed using panel data analysis methods with time series data from 2017-2021 and cross-sectional data from 34 provinces in Indonesia. The results of the study show that social protection and the Information and Communication Technology Development Index (ICT), particularly the usage and skills sub-indices, have a significant negative impact on the percentage rate, depth, and severity of poverty. Meanwhile, the access-infrastructure sub-index significantly impacts the percentage and depth of poverty, but not significantly impact the severity of poverty, although the direction of the impact is negative. Overall, the impact of the ICT for all sub-indices on the percentage, depth, and severity of poverty is greater than the impact of social protection, with the skills sub-index having the largest impact among the three sub-indices.
Keyword: Covid-19, Information and Communication Technology (ICT), Poverty gap, Poverty severity, Social protection

Judul: The Influence of Social Assistance on  Poverty in Indonesia (2015-2019 Year Period), The Influence of Social Assistance on Poverty in Indonesia (2015-2019 Year Period)
Abstrak: Salah satu tujuan negara Indonesia adalah memajukan kesejahteraan umum. Kesejahteraan umum masyarakat dapat diukur dengan angka kemiskinan. Jumlah penduduk miskin di Indonesia sebagian besar berasal dari pedesaan dimana pengeluaran penduduk miskin di pedesaan terus meningkat. Sedangkan di perkotaan memiliki masalah ketimpangan sedang. Oleh karena itu, dibutuhkan bantuan dari pemerintah untuk meringankan beban pengeluaran penduduk miskin di pedesaan dan mengurangi ketimpangan di perkotaan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis teori, dinamika, kendala, dan pengaruh bantuan sosial terhadap kemiskinan di Indonesia. Data yang digunakan adalah data 23 Provinsi di Indonesia dengan periode tahun 2015-2019. Metode analisis yang digunakan pada penelitian ini yaitu analisis deskriptif dan metode regresi data panel dengan pendekatan Fixed Effect Model (FEM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah penerima bantuan jaminan kesehatan nasional (PBI-JKN) memiliki pengaruh negatif dan signifikan terhadap kemiskinan di Indonesia. Faktor lain yang signifikan memengaruhi kemiskinan di Indonesia adalah rasio gini dan tingkat pengangguran terbuka. Namun, pengeluaran bantuan sosial dan PDRB tidak signifikan memengaruhi kemiskinan di Indonesia. Kata Kunci: Bantuan sosial, data panel, fixed effect model, kemiskinan, PBI-JKN, The Influence of Social Assistance on Poverty in Indonesia (2015-2019 Year Period). Supervised by MUHAMMAD FINDI. One of the goals of the Indonesian state is to promote public welfare. The general welfare of the community can be measured by the poverty rate. The number of poor people in Indonesia mostly comes from rural areas where the expenditure of the poor in rural areas continues to increase. Meanwhile, urban areas have a moderate inequality problem. Therefore, assistance from the government is needed to ease the expenditure burden of the rural poor and reduce inequality in urban areas. This study aims to analyze the theory, dynamics, constraints and effects of social assistance on poverty in Indonesia. The data used is data from 23 provinces in Indonesia with the period 2015-2019. The analysis method used in this research is descriptive analysis and panel data regression method with the Fixed Effect Model (FEM). The results showed that the number of recipients of national health insurance (PBI-JKN) had a negative and significant effect on poverty in Indonesia. Other factors that significantly influence poverty in Indonesia are the gini ratio and the open unemployment rate. However, spending on social assistance and PDRB does not significantly affect poverty in Indonesia. Keywords: Social assistance, panel data, fixed effect model, poverty, PBI-JKN
Keyword: Social assistance, panel data, fixed effect model, poverty, PBI-JKN

Judul: Korpus Luteum Persisten pada Sapi serta Beberapa Aspek Penanggulangannya
Abstrak: Korpus luteum pada ovarium terbentuk pada hari ke lima atau ke enam setelah ovulasi terjadi. Bila pada uteru tidak terjadi kebuntingan, korpus luteun dinonaktifkan oleh hormon luteolitik yaitu prostaglandin yang dihasilkan dinding uterus. Jika pada uterus terjadi kebuntingan, korpus luteum tetap bertahan pada ovarium dan berfungsi secara normal, disebut korpus luteum graviditatum. Korpus luteum graviditatum aktif pada sapi betina (erti) selama total waktu 320 hari dalan satu tahun.
Keyword: