Judul: Analisis Pola Trajectory Kabut Asap dari Karhutla Menggunakan Data Titik Panas VIIRS.
Abstrak: Indonesia merupakan salah satu negara yang berpotensi mengalami bencana alam, salah satunya adalah kebakaran hutan dan lahan (karhutla). Karhutla menimbulkan kabut asap yang menyebar ke seluruh wilayah. Kabut asap berdampak terhadap berbagai bidang seperti kesehatan dan ekonomi. Pendeteksian penyebaran kabut asap sebagai upaya mitigasi bencana perlu dilakukan. Penelitian ini melakukan pembangkitan pola trajectory kabut asap menggunakan data titik panas Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) sebagai titik awal simulasi. Pola trajectory kabut asap dibangkitkan menggunakan model HYSPLIT pada aplikasi Haze Trajectory Pattern Mining. Hasilnya diverifikasi dengan membandingkan hasil visual dan ringkasan dari simulasi data VIIRS, data MODIS dan sekuens titik panas. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa pola trajectory kabut asap dari data VIIRS memiliki karakteristik yang mirip dengan data MODIS. Namun, data VIIRS memiliki resolusi spasial yang lebih tinggi sehingga merepresentasikan dengan lebih baik indikator kejadian kebakaran hutan dan lahan. Penelitian ini merekomendasikan data VIIRS untuk digunakan sebagai titik awal simulasi untuk membangkitan trajectory kabut asap.
Keyword: Kabut asap, karhutla, trajectory kabut asap, VIIRS

Judul: Verifikasi Lintasan Kabut Asap Karhutla Model HYSPLIT menggunakan Citra Satelit Himawari 8
Abstrak: Kebakaran hutan dan lahan atau yang sering disebut karhutla menghasilkan kabut asap yang mengandung berbagai macam polutan berbahaya seperti CO2 dan CO. Polutan tersebut dapat menyebabkan kerugian yang cukup besar meliputi pencemaran udara, perubahan iklim, hingga mengganggu kesehatan dan aktivitas manusia. Mendeteksi lintasan kabut asap dan meminimalkan dampak negatif dari penyebaran kabut asap karhutla ini sangat diperlukan. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan verifikasi kabut asap dari karhutla menggunakan citra satelit Himawari 8. Proses verifikasi pada penelitian ini akan mencocokkan pola lintasan yang dihasilkan aplikasi model HYSPLIT dengan citra satelit Himawari 8. Citra satelit Himawari 8 diproses dengan classifier C5.0 untuk menghasilkan kelas berupa asap daratan, asap laut, awan tebal, awan tipis, laut, dan vegetasi dengan nilai kappa model sebesar 98,50%. Selanjutnya citra hasil klasifikasi digunakan untuk verifikator pola lintasan kabut asap model HYSPLIT. Hasil verifikasi menunjukkan trajectory bulan September memiliki akurasi sebesar 77% untuk titik-titik trajectory yang berada pada piksel kabut asap. Sedangkan untuk bulan Oktober dan November, persentase keakuratannya kurang lebih sebesar 50% untuk titik-titik trajectory yang berada pada piksel kabut asap.
Keyword: HYSPLIT mode, Himawari 8 satellite, haze trajectory, forest and land fires

Judul: Optimization of Alginate-Chitosan Microcapsules Formation for Leydig Cells Encapsulation
Abstrak: Hypogonadism is a clinical condition characterized by low concentrations of testosterone. It is caused by malfunction of Leydig cells in producing testosterone. Encapsulation method will protect the transplanted cells from the immune system rejection. The aims of this study was to optimize the formation of microcapsules for Leydig cells encapsulation. The microcapsules were made of alginate and chitosan as the first and the second coating agents, respectively. The result showed that the minimum concentration of alginate was 1.5% (w/v) with a viscosity of 33.8 cPs, resulted spherical microcapsules with diameters of 230-270 µm. The optimum concentration of chitosan as the second coating agent was 0.5% (w/v), resulted spherical microcapsule with mechanical stability in 4 hours. Leydig cells can be trapped inside the capsule with a density that proportional with concentration of cells used in the encapsulation.
Keyword: