Judul: Model Perubahan Tutupan/Penggunaan Lahan dan Arahan Pengendaliannya di Kabupaten Sikka, Provinsi Nusa Tenggara Timur.
Abstrak: Kabupaten Sikka pada tahun 2007 telah melakukan pemekaran wilayah, dari 12 menjadi 21 kecamatan. Hasil penelaahan awal menunjukan bahwa, terdapat permukiman, sawah, dan ladang/tegalan yang berada di kawasan lindung. Strategi dan arahan pengendalian tutupan/pengggunaan lahan diperlukan untuk memperkecil inkonsistensi keselarasan antara tutupan/penggunaan lahan dengan Rencana Tata Ruang Wilayah (RTRW). Tujuan utama dari penelitian ini adalah memprediksi perubahan tutupan/penggunaan lahan tahun 2032 dengan pemodelan Cellural Automata-Markov. Tujuan utama dapat dicapai dengan menjalankan tujuan rinci, sebagai berikut (1) menganalisis perubahan tutupan/penggunaan lahan di Kabupaten Sikka, (2) menganalisis faktor-faktor pendorong perubahannya, (3) membangun model prediksi perubahan tutupan/penggunaan lahan pada tahun 2032, (4) menganalisis keselarasan tutupan/penggunaan lahan terhadap pola ruang RTRW dan (5) menyusun arahan pengendalian tutupan/penggunaan lahan. Perubahan tutupan/penggunaan lahan dianalisis dari hasil interpretasi citra satelit secara visual. Faktor pendorong perubahan tutupan/penggunaan lahan dianalisis menggunakan regresi logistik biner dengan parameter kepadatan penduduk, kemiringan lereng, elevasi, kedekatan jarak dari jalan, sungai, kota kecamatan, dan permukiman existing. Prediksi perubahan tutupan/penggunaan lahan dianalisis dengan pemodelan Cellular Automata – Markov. Keselarasan tutupan/penggunaan lahan terhadap RTRW dan rekomendasi arahan pengendaliannya merupakan hasil analisis overlay dan deskriptif. Hasil penelitian menunjukan bahwa tutupan/penggunaan lahan hutan dan kebun campuran berkurang karena dikonversi menjadi semak belukar, pertanian lahan kering dan permukiman selama periode 2008-2018. Luas hutan tahun 2018 adalah 34,910 ha (20.63%) berkurang 2,234 ha (-6.01%) dari tahun 2008, laju konversi hutan adalah 223.39 ha/tahun. Luas permukiman adalah 3,418 ha atau bertambah 555 ha. Hasil regresi logistik menunjukan, bahwa jarak dari jalan memberikan pengaruh paling besar terhadap perubahan tutupan/penggunaan lahan hutan, kebun campuran dan pertanian lahan kering. Prediksi tutupan/penggunaan lahan pada tahun 2032 di Kabupaten Sikka menunjukan, bahwa hutan berkurang sebesar -21.97%, dan pertanian lahan kering bertambah sebesar 24.60%. Hasil overlay dengan RTRW menunjukan, bahwa 43.34% selaras, 39.60% masih dapat berubah fungsi dan 17.06% tidak selaras dengan RTRW. Tutupan/penggunaan lahan yang terluas di kawasan lindung adalah pertanian lahan kering dan semak belukar. Rekomendasi arahan pengendalian tutupan/penggunaan lahan bersifat moderat dengan mempertahankan hutan di kawasan lindung, sawah yang sudah existing, dan mereboisasi semak belukar di kawasan lindung.
Keyword: CA-Markov, GIS, RTRW, Perubahan Tutupan/penggunaan lahan

Judul: Spatial and Dynamic Model of Sustainable Rice Land Availability in Majalengka Regency
Abstrak: Perubahan penggunaan lahan untuk pertanian merupakan dampak dari pertumbuhan penduduk, yakni lahan pertanian berubah menjadi lahan lahan terbangun. Di Jawa Barat, hal ini terjadi terutama di sekitar kota-kota besar seperti Bandung, Cirebon, Garut dan beberapa kota lain. Hingga tahun 2023, pertumbuhan penduduk di Kabupaten Majalengka tercatat mencapai 1,34% per tahun ada periode 2011 sampai 2021, sedangkan luas lahan yang tersedia relatif tetap. Salah satu area di Jawa Barat yang dikembangkan sebagai Kawasan Ekonomi Khusus (KEK) adalah Rebana (Cirebon–Patimban–Kertajati). Area pengembangan ini sebagian besar terdiri atas daerah utara Jawa Barat seperti Subang, Majalengka, Cirebon, Indramayu, Kuningan, dan Sumedang. Pembentukan KEK seringkali melibatkan konversi lahan pertanian. Pengembangan KEK dapat menyebabkan lahan pertanian terkonversi menjadi area industri, infrastruktur, atau kawasan perkotaan. Sebaliknya, KEK yang direncanakan dengan baik dapat mendorong inisiatif pertanian berkelanjutan. Hal ini dapat mencakup peningkatan produktivitas pertanian, diversifikasi tanaman, atau perencanaan penggunaan lahan kedepan. Oleh karena itu, dalam penerapan dan pengembangan KEK, efeknya terhadap lingkungan dan keberlanjutan lahan pertanian penting untuk dipertimbangkan. Tujuan utama studi ini adalah untuk arahan penetapan lahan sawah berkelanjutan di kabupaten majalengka dengan model spasial dan dinamik. Untuk mencapai tujuan utama penelitian, beberapa tujuan harus dicapai, diantaranya: (i); perubahan tutupan/penggunaan lahan di Kabupaten Majalengka serta faktor-faktor yang mempengaruhi, pada periode 2011-2021 (ii); mendelineasi dan menganalisis lahan yang sesuai dan tersedia untuk padi sawah (iii); mengkategorikan struktur landskap dan ketertarikanya terhadap perubahan di Kabupaten Majalengka (iv); mengkategorikan prioritas pelindungan lahan sawah yang berkelanjutan (v); membangun model spasial proyeksi ketersediaan pangan dan kebutuhan lahan sawah di Kabupaten Majalengka pada tahun 2045 dan (vi); merancang model dinamik ketersediaan pangan beras dan kebutuhan lahan sawah di Kabupaten Majalengka pada tahun 2045. Untuk membuat proyeksi penggunaan lahan di masa mendatang dinamika perubahan penggunaan/tutupan lahan dari waktu ke waktu dapat digunakan sebagai parameter yang dimasukkan ke dalam model. Dalam penelitian ini, analisis penggunaan/tutupan lahan dilakukan dengan perangkat lunak Google Earth Engine (GEE) dengan citra Sentinel-2A selama sepuluh tahun (2011-2021) dengan menggunakan machine learning dengan pendekatan random forest dengan analisa Normalized Difference Built-Up Index (NDBI), Normalized Difference Water Index (NDWI) dan peta lahan baku sawah untuk menghasilkan peta tutupan/penggunaan lahan. Metode Multi Criteria Evaluation (MCE) berbasis GIS digunakan untuk menghasilkan analisis kesesuaian lahan dan ketersediaan lahan wilayah penelitian. Pengkategorian persil lahan sawah terhadap ketertarikan terkonversi dianalisis dengan menghitung ketertarikan suatu lahan (attractiveness) secara kuantitatif terhadap jumlah penduduk. Persil lahan sawah dikaitkan dengan ketertarikan dengan fasilitas umum di sekitarnya (point of interest). Selanjutnya, dilakukan pemodelan lahan yang dapat digunakan sebagai kandidat untuk lahan pertanian pangan berkelanjutan dengan menggunakan algoritma cellular automata, menggunakan perangkat lunak LanduseSim v 2.3.1. Proyeksi ketersediaan pangan di masa mendatang lakukan dengan menggunakan perangkat lunak Powersim 10. Peta hasil klasifikasi tutupan lahan menggunakan algoritma smile-random forest yang di kombinasikan dengan analisa NDBI dan NDWI pada platform GEE menghasilkan nilai overall accuracy sebesar 98,81% dan kappa sebesar 95,91%,. Penggunaan lahan sawah mempunyai proporsi terbesar di antara delapan kelas penggunaan lahan lainnya, yaitu 44,95 % dari keseluruhan luas wilayah. Penggunaan lahan ladang memiliki luas dengan persentase 33,09 %, kebun campuran 32,41 %, semak belukar 1,15 %, hutan 6,69 %, permukiman 14,22 %, badan air 1,64 %,
Keyword: Google Earth Engine, multikriteria, Cellular Automata, ketertarikan lahan, sistem dinamis

Judul: Embriogenesis ikan buta (Astyanax fasciatus)
Abstrak: Ikan buta Astyanax fasciatus adalah spesies ikan unik dari famili Characidae yang menempati perairan dalam gua di Wilayah La Cueva Chica-San Luis Potasi-Mexico. Ikan ini memiliki mata yang tereduksi (Blind Cavefish) dan warna kulit merah muda, pucat serta mengkilap.
Keyword: