Judul: Adaptive Decision Support System For Potato Commodity Supply Chain Risk Management (Case Study: Wonosobo District)
Abstrak: Kentang merupakan salah satu komoditas unggulan di Kabupaten Wonosobo yang berpotensi untuk dikembangkan diiringi oleh pengelolaan risiko yang tepat. Penelitian ini bertujuan menganalisis kinerja rantai pasok, mengidentifikasi dan menyusun strategi mitigasi risiko rantai pasok, serta merancang model penunjang keputusan manajemen risiko rantai pasok kentang. Pengukuran kinerja rantai pasok kentang dengan pendekatan Supply Chain Operation Reference (SCOR) dan Analytical Hierarchy Process (AHP). Hasil tersebut menunjukkan bahwa tingkat kinerja untuk petani (91.93%), pengepul (93.05%), dan industri UKM (89.15%) sangat baik. Identifikasi sumber risiko dengan House of Risk (HOR) 1 dan pendekatan fuzzy Failure Mode Effect Analysis (FMEA). Hasil identifikasi didapatkan 7 sumber risiko prioritas pada petani, 5 sumber risiko prioritas pada pengepul, dan 5 sumber risiko prioritas pada industri UKM. Upaya mitigasi risiko diidentifikasi dengan pendekatan HOR 2 dan Fuzzy Inference System (FIS). Hasil menunjukkan terdapat 7 prioritas aksi mitigasi pada petani, 4 prioritas aksi mitigasi pada pengepul, dan 5 prioritas aksi mitigasi pada industri UKM. Penyusunan strategi mitigasi risiko dengan fuzzy AHP menunjukkan 3 aksi mitigasi terpenting yaitu 3 aksi mitigasi pada petani. Model sistem penunjang pengambilan keputusan merupakan pemodelan berorientasi objek yang dapat membantu pengguna dalam melakukan evaluasi kinerja dan pengambilan keputusan dalam manajemen risiko rantai pasok yang lebih efisien., Potatoes are one of the leading commodities in Wonosobo Regency which have the potential to be developed with good risk management. This study aims to analyze supply chain performance, identify and develop supply chain risk mitigation strategies, and design a decision support model for the management of potato supply chain risk. Measuring the performance of the potato supply chain using the Supply Chain Operation Reference (SCOR) and Analytical Hierarchy Process (AHP) approach. These results indicate that the level of performance for farmers (91.93%), collectors (93.05%), and the industry (89.15%) is very good. The risk agent identification was done by using House of Risk (HOR) and fuzzy Failure Mode Effect Analysis (FMEA) approach. It found 7 priority risk agents in farmer’s level, 5 risk agents in collector’s level, and 5 risk agent in industries level. HOR 2 and Fuzzy Inference System (FIS) approaches were used in identifying risk mitigation. The result showed there were 7 preventive acton priorities to the farmers, 4 priority mitigation action on the collectors, and 5 priority mitigation action on the industry. The formulation of risk mitigation strategies using fuzzy AHP shows the 3 most important mitigation actions that can be implemented. The decision support system model is an object-oriented modeling that can assist users in evaluating performance and making decisions in a more efficient supply chain risk management.
Keyword: Decision support system, fuzzy analysis, potato, supply chain performance, supply chain risk

Judul: Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Cerdas Manajemen Risiko Rantai Pasok Komoditas Belimbing.
Abstrak: Belimbing sebagai buah unggulan di kota Depok berpotensi besar untuk dikembangkan dan harus diiringi oleh pengelolaan risiko yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja rantai pasok, mengidentifikasi dan menyusun strategi mitigasi risiko rantai pasok serta merancang model pendukung pengambilan keputusan cerdas manajemen risiko rantai pasok belimbing. Penilaian kinerja rantai pasok dengan pendekatan Supply Chain Operation Reference (SCOR) dan Analytical Hierarchy Process (AHP). Hasil tersebut menunjukkan bahwa tingkat kinerja untuk pelaku petani sedang (84.37%), pengepul sedang (81.66%), distributor sangat baik (96.89%), dan industri sedang (89.62%). Identifikasi sumber risiko dengan pendekatan fuzzy Failure Mode Effect Analysis (FMEA) dan House of Risk (HOR) 1. Hasil identifikasi didapat 6 sumber risiko prioritas pada petani, 5 sumber risiko prioritas pada pengepul, 5 sumber risiko prioritas pada distributor, dan 3 sumber risiko prioritas pada industri. Upaya mitigasi risiko diidentifikasi dengan pendekatan Fuzzy Inference System (FIS) dan HOR 2. Hasil menunjukkan terdapat 7 prioritas aksi mitigasi pada petani, 5 prioritas aksi mitigasi pada pengepul, 4 prioritas aksi mitigasi pada distributor, dan 4 prioritas aksi mitigasi pada industri. Penyusunan strategi mitigasi risiko dengan fuzzy AHP menunjukkan 3 aksi mitigasi terpenting (2 aksi mitigasi pada petani dan 1 aksi mitigasi pada pengepul) dan dapat dilakukan paling utama sebagai penanganan risiko. Model sistem pendukung pengambilan keputusan cerdas merupakan pemodelan berorientasi objek yang dapat membantu pengguna untuk evaluasi kinerja dan pengambilan keputusan dalam manajemen risiko rantai pasok secara lebih efisien.
Keyword: analisis fuzzy, analisis multikriteria, belimbing, keputusan cerdas, risiko rantai pasok

Judul: Metrik Einstein (Anti-) Self-Dual Berdimensi Empat dengan Metode Cartan
Abstrak: Gravitational field equation can be formulated in differential forms (differential geometry), which describes gravity as a manifestation of the curvature of space-time. Curvature of space-time is characterized by a metric that satisfies the gravitational field equation. With differential forms it can be formulated the (anti-) self-dual Einstein equation, which is a modification of the Cartan structure in (anti-) self-dual basis. Calculation of (anti-) self-dual metric with (anti-) self-dual Einstein equation is simpler than the calculation using Christoffel symbols.
Keyword: