Judul: enerapan Analisis LASSO dan Group LASSO dalam Mengidentifikasi Faktor-Faktor yang Berhubungan dengan Tuberkulosis di Jawa Barat.
Abstrak: Penyakit tuberkulosis merupakan penyakit menular paling mematikan di Indonesia, dan Jawa Barat merupakan salah satu provinsi dengan jumlah kasus tuberkulosis terbesar di Indonesia. Penelitian ini dilakukan untuk mengidentifikasi peubah dan kelompok peubah yang dapat menjelaskan jumlah kasus tuberkulosis di Jawa Barat. Data yang digunakan memiliki banyak peubah penjelas, dan peubahpeubah tersebut membentuk kelompok. Analisis LASSO dan group LASSO dapat digunakan untuk melakukan seleksi peubah dan menangani data yang memiliki peubah penjelas yang banyak, dan analisis group LASSO dapat digunakan pada data yang peubah penjelasnya membentuk kelompok. Hasil dari analisis LASSO, peubah yang dapat menjelaskan jumlah kasus tuberkulosis di Jawa Barat adalah jumlah orang difabel, jumlah tenaga kefarmasian, jumlah penderita gizi buruk, jumlah orang bekerja dan jumlah perkotaan. Sedangkan menurut analisis group LASSO, peubah yang dapat menjelaskan jumlah kasus tuberkulosis di Jawa Barat adalah peubah dalam kelompok kesehatan dan lingkungan. Pemerintah dapat fokus pada faktor-faktor tersebut jika ingin mengurangi jumlah kasus tuberkulosis di Jawa Barat.
Keyword: group LASSO, Jawa Barat, LASSO, tuberkulosis

Judul: Pemodelan Tuberkulosis di Jawa Timur Tahun 2019 dengan Regresi Terboboti Geografis Binomial Negatif
Abstrak: Tuberkulosis merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh Mycobacterium tuberculosis. Indonesia merupakan negara ke-2 tertinggi penderita tuberkulosis. Jawa Timur merupakan salah satu provinsi dengan angka penderita tuberkulosis tertinggi di Indonesia yaitu 64.311 kasus pada tahun 2019. Penelitian ini bertujuan menentukan faktor-faktor yang memengaruhi jumlah kasus tuberkulosis di Jawa Timur dengan menggunakan model spasial. Data penelitian ini diperoleh dari Statistik Kesehatan dan Profil Kesehatan Provinsi Jawa Timur tahun 2018 dan 2019. Angka tuberkulosis tertinggi terdapat pada Kota Madiun yaitu 401 kasus per 100.000 penduduk. Wilayah kota memiliki angka tuberkulosis yang tinggi dibandingkan dengan kabupaten. Jumlah kasus tuberkulosis merupakan data cacahan sehingga digunakan pendekatan dengan regresi Poisson. Data tuberkulosis Jawa Timur mengandung overdispersi sehingga digunakan model regresi binomial negatif untuk mengatasinya dan diperoleh AIC sebesar 433,98. Hasil uji Breusch Pagan menunjukkan terdapat efek keragaman, sehingga model spasial yang digunakan adalah regresi terboboti geografis binomial negatif (RTGBN). Pemodelan dengan metode RTGBN memperoleh AIC sebesar 414,467. Sehingga model RTGBN dipilih sebagai model terbaik. Pemodelan RTGBN membentuk 10 kelompok kabupaten/kota menurut peubah yang berpengaruh. Peubah persentase sanitasi layak dan tempat pengolahan makanan sehat merupakan peubah yang paling banyak berpengaruh terhadapat angka tuberkulosis di Jawa Timur., Tuberculosis is an infectious disease caused by Mycobacterium tuberculosis. Indonesia is the second country with the highest number of tuberculosis. East Java is one of the provinces with the highest number of tuberculosis in Indonesia with 64,311 cases in 2019. This study aims to determine the factors that influence the number of tuberculosis cases in East Java by using a spatial model. This research data was obtained from Health Statistics and Health Profile of East Java Province in 2018 and 2019. The highest tuberculosis rate was in Madiun City with 401 cases per 100,000 population. Urban areas have high tuberculosis rates compared to districts. The number of tuberculosis is count data so the Poisson regression approach is used. East Java tuberculosis data contains overdispersion so that a negative binomial regression model is used. Breusch Pagan test result show that there is a heterogenity effect, so the spatial model used is a geographically weighted negative binomial regression (GWNBR) with AIC value was 414,467. So the GWNBR model was chosen as the best model. The significant coefficient of GWNBR model formed 10 groups. The percentage of proper sanitation and healthy food processing facilities is the variable that has the most influence on the tuberculosis rate in East Java.
Keyword: geographically weighted negative binomial regression, negative binomial, Poisson, tuberculosis

Judul: Disain rumah kaca untuk budidaya bunga krisan (Chrysantemum Sp.) secara hidroponik
Abstrak: Tanaman, dalam pertumbuhannya memerlukan kondisi lingkungan yang spesifik untuk masing-masing jenis. Lingkungan yang sesuai dengan kebutuhannya akan membuat tanaman tadi berkembang dengan baik dan optimal. Penggunaan green house (rumah kaca) dengan sistem hidroponik, merupakan salah satu alternatif yang tepat bagi kebutuhan ini. Penelitian ini bertujuan merancang rumah kaca untuk budidaya bunga Krisan (Chrysantemum Sp.) secara hidroponik dengan mengambil kondisi rumah kaca di PT. Inkarla Nursery, Cilember, Bogor sebagai dasar pengembangan. Rancangan berupa rumah kaca berbentuk busur tong terali dengan ukuran 6 m x 4 m x 2,5 m. Dengan konstruksi baja, rumah kaca berpenutup polietilen 0,2 mm dua lapis. Bagian dalam rumah kaca, mempunyai 3 jalur penanaman berukuran 5,4 m x 1 m dengan tinggi meja 0,2 m. cm dan ke dinding belakang 0,2 m. penanaman ke dinding sebesar 0,4 m. Jarak meja ke dinding samping 10 Untuk bagian depan, jarak meja Penanaman dilakukan secara hidroponik dengan penempatan tanaman di dalam cocopot dan penggunaan infus sebagai saluran pengaliran nutrisi ke tiap-tiap cocopot. ...
Keyword: