Judul: Analisis Distribusi Horizontal Klorofil-A Sebagai Indikator Tingkat Kesuburan Di Perairan Teluk Meulaboh Aceh Barat
Abstrak: Klorofil-a adalah pigmen hijau dari tumbuhan, merupakan pigmen aktif yang sangat penting dalam proses berlangsungnya fotosintesis. Peranan klorofil-a dalam fotosintesis adalah menyerap cahaya yang selanjutnya menghasilkan sintesis karbohidrat. Ketersediaan nutrien yang tinggi dan cahaya matahari dapat meningkatkan klorofil-a di perairan. Sehingga keberadaan klorofil-a yang tinggi mengakibatkan tingginya kesuburan di suatu perairan. Oleh karena itu, kandungan klorofil-a dalam suatu perairan dapat digunakan sebagai indikator tingkat kesuburan perairan. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis distribusi horizontal klorofil-a, menganalisis tingkat kesuburan perairan berdasarkan kandungan klorofil-a serta menganalisis hubungan antara kandungan klorofil-a dengan intensitas cahaya dan ketersediaan unsur hara di permukaan perairan Teluk Meulaboh. Penelitian ini dilaksanakan di Teluk Meulaboh pada bulan Mei-Juli 2014 dengan menempatkan 10 titik stasiun penelitian yang dianggap dapat mewakili kondisi lingkungan penelitian. Hal ini didasarkan pada kegiatan–kegiatan ataupun aktivitas manusia yang dilakukan pada kawasan perairan Teluk Meulaboh. Stasiun pengamatan tersebut terdiri dari wilayah peraian sungai, muara sungai, perairan pesisir teluk, perairan tengah teluk serta perairan mulut teluk atau terluar dari teluk. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa nilai kandungan klorofil-a selama penelitian pada perairan Teluk Meulaboh berkisar antara 0,815-6,953 μgL-1. Pola penyebaran (distribusi) horizontal klorofil-a didominasi pada perairan yang berada dekat dengan daratan seperti sungai, muara dan pinggir-pinggir teluk, kemudian secara bertahap pola penyebaran klorofil-a berkurang ke arah dalam teluk (tengah teluk) dan semakin rendah ke arah terluar teluk yang jauh dari pantai. Berdasarkan kandungan klorofil-a diperoleh tingkat kesuburan perairan Teluk Meulaboh yang tergolong kedalam kondisi mesotrofik. Adapun hubungan klorofil-a dengan unsur hara dan intensitas cahaya matahari memperlihatkan hubungan yang erat pada ketiga kelompok zona perairan. Pada kelompok zona perairan 1 (Stasiun A-D), semua unsur hara dan intensitas cahaya memberikan pengaruh yang nyata terhadap tinggi dan rendahnya klorofil-a di perairan, dimana unsur hara ortofosfat memberikan pengaruh paling tinggi. Pada kelompok zona perairan 2 dan 3 (Stasiu E-G dan H-J) keempat unsur hara dan intensitas cahaya belum memberikan pengaruh yang nyata terhadap tinggi dan rendahnya di perairan klorofil-a. Kecuali unsur hara silikat yang memberikan pengaruh nyata di kedua kelompok zona perairan tersebut.
Keyword: Intensitas cahaya, unsur hara, klorofil-a

Judul: Sebaran permukaan klorofil-a dan hubungannya dengan parameter oseonografi di Teluk Jakarta
Abstrak: Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui kesuburan perairan Teluk Jakarta dengan melihat sebaran permukaan biomassa klorofil-a dalam hubungannya dengan parameter fisika, kimia, dan biologi perairan sehingga dapat digunakan sebagai salah satu informasi untuk kepentingan pengelolaan potensi sumber daya perairan di Teluk Jakarta. Pengambilan sampel dilakukan pada 11 titik stasiun pengamatan di perairan Teluk Jakarta. Dar insitu yang diambil berupa data parameter fisika seperti salinitas dan kecerahan. Air contoh diambil pada tiap stasiun pengamatan, sedangkan analisis biologi dan kimia perairan dilakukan di laboratorium. Analisis klorofil-a dilakukan dengan menggunakan metode Lorenzen (1967). Sebaran permukaan bimassa klorofil-a dilihat dari kontur yang diperoleh melalui analisis menggunakan software Surfer-7. Pengelompokan stasiun pengamatan dapat dilihat dari hasil analisis pengelompokan (Cluster analysis). Analisis komponen utama digunakan untuk melihat hubungan antar variabel yang diamati. Pada pengamatan minggu pertama rata-rata biomassa klorofil-a yang diperoleh yaitu sebesar 0,66 µg/l dengan nilai terendah sebesar 0,21 µg/l terdapat pada stasiun 9 dan tertinggi pada stasiun 3 sebesar 10,26 µg/l Rata-rata biomassa klorofil-a mengalami peningkatan pada minggu ke-11 sebesar 8,24 µg/l dengan kisaran antara 1,20-21,41 µg/l. Nilai biomassa klorofil-a terendah ditemukan pada stasiun 4 sedangkan yang tertinggi pada stasiun 11. Pada minggu ke-20 biomassa klorofil-a terendah ditemukan pada stasiun 7 sebesar 1,20 µg/l dan tartinggi pada stasiun 10 sebesar 84,89 µg/l dengan rata-rata 22,04 µg/l. Penurunan biomassa klorofil-a terjadi pada pengambilan contoh minggu ke-31 dengan kisaran antara 0,57-17,20 Pada minggu ke-41 dan 50 rata-rata biomassa klorofil-a mengalami peningkatan masing- masing sebesar 9,23 µg/l dan 12,80 µg/l. Biomassa klorofil- a tertinggi pada pengamatan minggu ke 41 ditemukam pada stasiun 4 sebesar 1,34 µg/l dan tertinggi pada stasiun 11 sebesar 39,20 µg/l. Pengamatan pada minggu 50 menunjukkan bahwa stasiun 7 mempunyai biomassa klorofil-a terendah yaitu 4,46 µg/l sedangkan stasiun dengan biomassa klorofil-a tertinggi yaitu stasiun 10 sebesar 29,14 µg/l. Secara umum terlihat bahwa nilai biomassa klorofil-a pada wilayah perairan yang dekat dengan muara sungai lebih tinggi daripada perairan tengah teluk dan menurun ke arah laut lepas. Pada perairan tengah teluk dan mulut teluk, biomassa kirofil-a berfluktuasi dengan nilai yang sangat kecil, sedangkan pada perairan pangkal teluk, peningkatan terjadi sampai minggu ke-31, kemudian menurun di minggu ke-41. Hal ini diduga karena daerah yang dekat muara mendapat masukan bahan organik yang cukup besar dari daratan berupa limbah organik maupun anorganik dari kegiatan industri maupun rumah tangga. Pada musim timur (minggu ke-41) nilai biomassa klorofil-a rendah karena limpasan dari sungai kecil.
Keyword: surface distribution, relations chlorophyll-a biomass, water's biological parameters

Judul: Query Expansion based on Bilingual Dictionary Using Conditional Probability
Abstrak: Query expansion is a technique that can be used to bridge vocabulary gaps between queries and documents in the collection. With query expansion, user will be helped to formulate queries well so that user will optimize the search result. In this study, the expansion term was resulted from the translation of bilingual dictionary. Subsequently, several terms of expansion were elected based on the closeness of its relationship with the original query. This research showed that conditional probability can be used to select expansion term in bilingual translation method query expansion. The result of 1000 documents was more than 97% relevan document can be retrieved by this system. The more expansion term used, the larger number relevan document was retrieved.
Keyword: