Judul: Keberadaan Kontaminan Polisiklik Aromatik Hidrokarbon dalam Makanan Siap Saji Hasil Penggorengan dan Pemanggangan
Abstrak: Proses yang cukup banyak diterapkan dalam mengolah makanan siap saji adalah penggorengan dan pemanggangan. Proses pengolahan tersebut melibatkan suhu tinggi yang mampu membentuk kontaminan berupa senyawa polisiklik aromatik hidrokarbon (PAH) yang bersifat karsinogenik. Penelitian ini bertujuan mengetahui keberadaan kontaminan PAH yaitu benzo[a]piren (BaP) dan dibenzo[a,h]antrasen (DBA) dalam makanan siap saji hasil penggorengan dan pemanggangan menggunakan metode high performance liquid chromatography (HPLC) tervalidasi menggunakan detektor tipe multi-wavelength detector (MWD) serta mengetahui korelasi antara proses pengolahan dan karakteristik kimia seperti kadar air, kadar lemak, dan pH terhadap konsentrasi PAH dalam makanan siap saji. Metode ekstraksi yang digunakan dalam penelitian ini adalah teknik solid-phase extraction (SPE) dan matrix solid-phase dispersion (MSPD). Penelitian menunjukkan sebanyak 50 dari 60 (83%) sampel makanan siap saji dari daerah Bogor (Ulangan 1) dan Jakarta (Ulangan 2) mengandung BaP sedangkan sebanyak 49 dari 60 (82%) sampel makanan siap saji mengandung DBA di atas limit deteksi metode BaP dan DBA berturut-turut yaitu 7.4 dan 6.6 ng/g (bb). Rata-rata keseluruhan konsentrasi BaP dan DBA sampel dari Ulangan 2 lebih tinggi dibandingkan dari Ulangan 1. Rata-rata kandungan BaP dalam makanan siap saji berturut-turut untuk Ulangan 1 dan Ulangan 2 yaitu 496 ng/g (bb) atau 1079 ng/g (bk) dan 766 ng/g (bb) atau 1658 ng/g (bk). Sementara itu, rata-rata kandungan DBA dalam makanan siap saji berturut-turut untuk kedua ulangan yaitu 403 ng/g (bb) atau 908 ng/g (bk) dan 590 ng/g (bb) atau 1281 ng/g (bk). Hasil keluaran Pearson’s Correlation Test dan Spearman’s Correlation Test menunjukkan bahwa kadar air berkorelasi positif dan pH berkorelasi negatif terhadap konsentrasi PAH. Partial Least Square (PLS) menunjukkan bahwa kadar lemak tidak relevan terhadap model dan konsetrasi PAH sedangkan kadar air dan pH memiliki pengaruh terhadap konsentrasi PAH. Berdasarkan perbandingan nilai tengah dan keluaran Mood Test pada aplikasi XLSTAT, proses pemanggangan lebih memberikan pengaruh terhadap konsentrasi PAH dibandingkan dengan proses penggorengan. Proses penggorengan berupa pan/shallow frying memiliki nilai tengah konsentrasi PAH terbesar.
Keyword: analisis multivariat, HPLC, kontaminan pangan, makanan siap saji, PAH

Judul: Hubungan Komposisi Kimia dengan Konsentrasi Kontaminan 1,3-dikloro-2-propanol (1,3-DCP) dalam Makanan Siap Saji Hasil Penggorengan/Pemanggangan.
Abstrak: Pengolahan makanan dengan suhu tinggi seperti penggorengan/ pemanggangan dapat membentuk senyawa yang tidak diinginkan yang disebut kontaminan pangan. Salah satu kontaminan pangan yang terbentuk akibat proses pemanasan suhu tinggi adalah kloropropanol. Salah satu senyawa kloropropanol yang banyak menjadi pusat perhatian peneliti pangan dan sering ditemukan sebagai kontaminan pangan adalah 1,3-dikloro-2-propanol (1,3-DCP). Senyawa ini terbentuk dari hasil reaksi antara ion klorida dengan gliserol dan golongan lipid lainnya yang terdapat di dalam bahan pangan pada suhu tinggi. Penelitian ini bertujuan mengetahui hubungan antara komposisi kimia meliputi kadar air, kadar abu, kadar NaCl, kadar protein, kadar lemak, dan kadar karbohidrat dengan konsentrasi kontaminan 1,3-DCP dalam makanan siap saji hasil penggorengan/pemanggangan. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah makanan siap saji, terdiri dari 24 menu makanan komposit dari 3 rumah makan berbeda yang berasal dari daerah Jakarta dengan kriteria masing-masing rumah makan yaitu rumah makan kecil, sedang, dan besar. Analisis 1,3-DCP dalam makanan siap saji pada sampel yang sama telah dilakukan oleh Sari (2018) dengan metode analisis yang telah divalidasi oleh Hijriani (2018) menggunakan instrumen gas chromatography-mass spectrometer (GC-MS) dan pereaksi heptafluorobutyric anhydride (HFBA) sebagai agen penderivat. Analisis komposisi kimia yang dilakukan pada penelitian ini meliputi analisis kadar abu, kadar protein, dan kadar karbohidrat by difference. Analisis kadar air, kadar lemak, dan kadar NaCl pada sampel yang sama juga telah dilakukan oleh Rahayu (2017), sehingga hasilnya dapat digunakan dalam penelitian ini. Konsentrasi 1,3-DCP dalam makanan siap saji dihubungkan dengan komposisi kimianya menggunakan Partial Least Square (PLS) dan Principal Component Analysis (PCA). Keseluruhan data yang dianalisis didasarkan pada bobot kering sampel. Konsentrasi 1,3-DCP yang tidak terdeteksi dinyatakan sebagai nilai setengah dari limit deteksi metode (0.5 MDL) yaitu 27 ng/g bb. Konsentrasi 1,3-DCP dalam makanan siap saji hasil penggorengan/ pemanggangan berada pada kisaran n.d. – 301 ng/g basih basah atau n.d. – 889 ng/g basis kering. Sementara itu, analisis komposisi kimia makanan siap saji hasil penggorengan/ pemanggangan berdasarkan basis basah mengandung kadar air berkisar antara 4.74 – 71.40%, kadar abu 1.13 – 3.60%, kadar protein 2.67 – 36.08%, kadar lemak 5.58 – 37.34%, kadar karbohidrat 0.41 – 45.37%, dan kadar NaCl 0.26 – 1.85%. Apabila dihitung berdasarkan basis kering sampel, komposisi kimia makanan siap saji hasil penggorengan/pemanggangan mengandung kadar air berkisar antara 4.97 – 249.71%, kadar abu 2.21 – 9.46%, kadar protein 4.58 – 77.40%, kadar lemak 0.91 – 81.81%, kadar karbohidrat 0.44 – 4.85%, dan kadar NaCl 0.26 – 1.85%. Analisis descriptive statistic menunjukkan bahwa peningkatan kadar abu, kadar air, dan kadar NaCl memiliki hubungan terhadap peningkatan konsentrasi 1,3-DCP, sedangkan peningkatan kadar lemak, kadar protein, dan kadar karbohidrat tidak berhubungan dengan peningkatan konsentrasi 1,3-DCP. Analisis PLS menunjukkan bahwa variabel yang secara signifikan (p < 0.05) berkorelasi positif terhadap konsentrasi 1,3-DCP adalah kadar air, kadar abu, dan kadar NaCl. Dalam hal ini, sebagian besar komponen abu adalah NaCl. Ketiga variabel tersebut memiliki nilai r masing-masing sebesar 0.446, 0.442, dan 0.406, serta memiliki nilai VIP lebih besar dari 1. Analisis PCA berupa grafik biplot menunjukkan bahwa konsentrasi 1,3-DCP berada pada proyeksi yang berdekatan di dalam kuadran dengan kadar air, kadar abu, dan kadar NaCl. Sampel oncom tumis (GOn) dan
Keyword: 1,3-DCP, komposisi kimia, makanan siap saji, principal component analysis, partial least squares

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: