Judul: Analisis Kinerja Pegawai Pusbindiklat Peneliti LIPI Berdasarkan Pola Pemanfaatan Internet Melalui Pendekatan Web Usage Mining
Abstrak: Pengamatan pola pemanfaatan internet merupakan salah satu cara untuk menilai perilaku kerja pegawai sekaligus mengevaluasi layanan internet. Pola pemanfaatan internet dapat digali melalui rekam jejak yang tersimpan pada server dalam bentuk log, salah satunya adalah proxy server logs. Penerapan sistem proxy server merupakan kebijakan yang ditetapkan oleh pengelola jaringan di lingkungan Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia (LIPI). Penelitian ini bertujuan untuk menemukan pola pemanfaatan internet yang dilakukan oleh pegawai di lingkungan Pusbindiklat Peneliti LIPI dengan pendekatan web usage mining menggunakan algoritme clustering K-Means. Pengukuran level produktivitas pegawai didasarkan pada lamanya waktu akses situs yang tidak mendukung pekerjaan dilanjutkan dengan memetakan kategori situs untuk mengidentifikasi apakah sudah sesuai dengan tugas fungsi jabatannya atau tidak. Penelitian ini menghasilkan pola perilaku pegawai Pusbindiklat Peneliti LIPI dalam memanfaatkan layanan internet. Data yang digunakan adalah fail log proxy server bulan Agustus sampai dengan Desember 2016. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengguna yang paling banyak memanfaatkan layanan internet berdasarkan kelompok jabatan adalah fungsional umum dan widyaiswara. Kategori situs yang paling banyak diakses adalah kategori government yang mencapai 11,454.3 hit atau sekitar 16.3% dan entertainment yang mencapai 11,089.3 hit atau sekitar 15.8%. Frekuensi akses internet selama lima bulan terakhir mencapai titik tertinggi, yaitu berada pada level tinggi (cluster 3) dengan rata-rata frekuensi akses 79 hari. Lama waktu akses internet terhadap kategori situs yang tidak mendukung pekerjaan berada pada level rendah (rata-rata di bawah 4 jam/minggu). Kondisi tersebut menunjukkan bahwa produktivitas pegawai dalam memanfaatkan layanan internet tidak mempengaruhi produktivitas secara signifikan mengingat sebanyak 84% pegawai berada pada cluster 1 (0-4 jam per minggu). Pemetaan kesesuaian perilaku kerja pegawai dalam memanfaatkan internet dilakukan dengan cara membandingkan jenis kategori situs yang diakses dengan kategori situs ideal berdasarkan jabatannya. Hasilnya menunjukkan bahwa pegawai belum sepenuhnya menggunakan internet sesuai dengan tugas dan fungsi jabatannya, karena sebanyak 94% pegawai berada pada cluster 2. Kategori situs pada cluster tersebut meliputi business (k2), finance/banking (k6), government (k9), hacking (k10), social network (k20), travel (k21), dan uncategory (k22). Rekomendasi yang dapat diberikan sebagai bahan pertimbangan kebijakan, antara lain pembatasan akses terhadap kategori situs seperti social network, entertainment, dan file sharing. Penataan penggunaan akun perlu diterapkan, agar pola pemanfaatan internet sebagai salah satu tolok ukur penilaian kinerja dapat terukur.
Keyword: clustering, kinerja pegawai, K-Means, log proxy server, web usage mining

Judul: Analisis Pola Kunjungan Pengguna Situs Web IPB Menggunakan Algoritma Totally Fuzzy.
Abstrak: Pola pengaksesan pengguna terhadap sebuah situs web biasanya tergambarkan dalam sebuah pola sekuensial. Pola sekuensial mengindikasikan bahwa transaksi biasanya terjadi secara sekuensial terhadap waktu. Untuk mengetahui trends dari pengguna situs web terkait pola pengaksesannya, dapat digunakan metode web mining. Salah satu teknik web mining yang dapat digunakan untuk mengetahui pola sekuensial yaitu Totally Fuzzy. Konsep fuzzy yang diterapkan dalam teknik web mining dapat lebih baik dalam menangani data numerik, karena himpunan fuzzy ”memperhalus” batasan yang tegas. Data numerik diubah menjadi bentuk data fuzzy menggunakan teknik Fuzzy C-Means yang menerapkan konsep ketidakmiripan dalam mengelompokkan suatu objek. Pola sekuensial yang memiliki frekuensi cukup tinggi kemudian dipresentasikan agar mudah dipahami dan diintrepretasikan. Informasi tersebut dapat digunakan oleh web master sebagai dasar untuk perancangan ulang disain sebuah situs web, baik tatanan antarmuka maupun isi. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data log akses situs web IPB (www.ipb.ac.id) pada periode 5 Januari sampai dengan 18 Juni 2007. Data dikelompokkan ke dalam dua bagian, yaitu pengguna internal dan pengguna eksternal. Dalam hal ini digunakan alamat IP dari server proxy untuk mengasumsikan bahwa seorang pengguna termasuk ke dalam kelompok pengguna internal atau eksternal. Pada penelitian ini digunakan nilai ambang batas (threshold) dari 0,1 hingga 0,6 dengan peningkatan sebesar 0,05 dan nilai minimum support sebesar 3% hingga 56% untuk data pengguna internal serta 14% hingga 65% untuk data pengguna eksternal. Nilai minimum support tersebut ditentukan berdasarkan kondisi datanya. Dari hasil percobaan didapatkan informasi bahwa bagi data pengguna internal jumlah item maksimal yang membentuk suatu pola sekuensial adalah 5-sequences, yaitu (home, rendah) (ipbbhmn, rendah) (ipb-bhmn/akademik, rendah) (id/uploadedpictures, rendah) (id, rendah) dengan nilai fuzzy support tertinggi sebesar 56,66%, sedangkan bagi data pengguna eksternal, yaitu (home, rendah) (id, rendah) (ipb-bhmn, rendah) (ipb-bhmn/direktori, rendah) (ipbbhmn/ akademik, rendah) dengan nilai fuzzy support sebesar 64,84%. Hal tersebut menggambarkan pola sekuensial yang sering dilakukan oleh pengguna situs web IPB. Dengan nilai minimum support sebesar 10 %, terdapat delapan halaman yang sering diakses oleh pengguna internal IPB, yaitu halaman home, ipb-bhmn, ipb-bhmn/akademik, ipb-bhmn/others, ipb-bhmn/ipbphoto, id, id/uploaded pictures, dan ipb-bhmn/gallery. Dengan nilai minimum support yang sama yaitu 10%, terdapat tujuh halaman yang sering diakses oleh pengguna eksternal IPB, yaitu halaman home, ipb-bhmn, ipbbhmn/ direktori, ipb-bhmn/akademik, ip-bhmn/others, ipb-bhmn/ipbphoto dan id. Web master sebaiknya mengalokasikan link menuju halaman tersebut pada halaman utama serta di antara halamanhalaman pada pola sekuensial yang menggambarkan pola pengaksesan pengguna situs web IPB sehingga memudahkan pengguna dalam mengaksesnya. Kata kunci : web mining, algoritma totally fuzzy, frequent sequence, pola sekuensial, fuzzy support.
Keyword: 

Judul: Ornithonyssus Bursa (Berlese, 1888) Famili Macronyssidae yang Menyerang Unggas Dan Penaggulangannnya
Abstrak: Ornithonyssus bursa adalah tungau penghisap darah pada unggas di daerah tropis dan subtropis. Tungau ini relatif kecil, dengan panjang tubuh antara 700-1000 mikron dan lebarnya 250-490 mikron. Tubuhnya bulat berwarna coklat kekuningan sebelum menghisap darh dan berwarna merah setelah menghisap darah dari induk semangnya.
Keyword: