Judul: Dinamika Vegetasi pada Padang Savana Bekas Terbakar di Taman Nasional Bromo Tengger Semeru (TNBTS).
Abstrak: Savana merupakan daerah peralihan antara hutan dan padang rumput yang sering terjadi kebakaran pada saat musim kemarau. Kebakaran yang terjadi dapat mengancam keberadaan vegetasi di kawasan tersebut. Sedikitnya informasi mengenai dinamika vegetasi savana akibat kebakaran yang terjadi sehingga perlu dilakukan analisis vegetasi untuk mengkaji komposisi vegetasi savana di kawasan bekas terbakar dan tidak terbakar di Taman Nasional Bromo Tengger Semeru. Data yang digunakan dalam penelitian yaitu dengan pembuatan plot dan mencari informasi mengenai lokasi penelitian. Hasil analisis menunjukkan jenis vegetasi yang memiliki INP tertinggi pada plot bekas terbakar dan tidak terbakar yaitu jenis Imperata cylindrica. Secara umum indeks keragaman dan jumlah jenis pada areal bekas terbakar lebih banyak daripada areal tidak terbakar. Hal tersebut dikarenakan perbedaan kondisi pada kedua areal. Indeks kesamaan komunitas pada plot bekas terbakar dan tidak terbakar bernilai 42.60% yang menunjukkan variasi komposisi yang terbentuk. Hasil analisis kimia tanah menunjukkan bahwa nilai pH, C-org, Ca, Mg K, Na, KTK dan KB pada plot bekas terbakar memiliki nilai yang lebih tinggi daripada plot tidak terbakar. Hal ini menunjukan pada plot bekas terbakar memiliki ketersediaan unsur hara yang lebih optimum daripada plot tidak terbakar.
Keyword: analisis kimia tanah, analisis vegetasi, kebakaran, savana, Taman Nasional Bromo Tengger Semeru

Judul: Karakteristik Kebakaran Hutan dan Lahan di Taman Nasional Baluran, Kabupaten Situbondo, Jawa Timur
Abstrak: Kejadian kebakaran di Taman Nasional (TN) Baluran pada Mei – November 2018 terjadi pada musim kemarau dan terjadi secara periodik di TN Baluran. Dampak kebakaran berupa perubahan aspek fisik, kimia, dan biologi yang dapat diilustrasikan sebagai keparahan kebakaran. Informasi penting bagi pengelolaan habitat yaitu vegetasi dan suhu udara sebagai aspek biologi dan fisik. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi daerah terbakar dan kelas keparahan kebakaran dan menjelaskan karakteristik kebakaran dari aspek vegetasi dan suhu udara selama periode kebakaran. Karakteristik kebakaran digambarkan dengan analisis normalized burn ratio (NBR) dan normalized difference vegetation index (NDVI) serta perhitungan suhu udara pada kondisi sebelum terbakar, setelah terbakar, dan selisih nilainya. Daerah kebakaran di TN Baluran teridentifikasi seluas 1798.92 ha dan tersebar dalam kelas rendah (1252.71 ha), sedang (543.79 ha), dan parah (2.43 ha). Savana memiliki nilai dNDVI sebesar 0.2543 yang diantaranya disebabkan oleh penebangan kayu akasia untuk kayu bakar dan dNBR 0.0677 yang diindikasikan adanya pembakaran oleh masyarakat untuk pertumbuhan rumput sebagai pakan ternak. Perubahan suhu udara pada savana sebesar 8.6 0C. Perubahan suhu udara semakin meningkat pada setiap kelas keparahan kebakaran yang diekstrak dengan nilai dNBR dibandingkan dNDVI.
Keyword: kebakaran, NBR, NDVI, suhu udara

Judul: Algorithm construction of HLI hash function
Abstrak: Cryptography is a study of mathematical techniques related to aspects of information security regarding on confidentiality, data integrity, entity authentication, and data origin authentication. Data integrity is a service, which is associated with the conversion of data carried out by unauthorized parties. To maintain data integrity, one can use hash functions. An hash function is a computationally efficient function to map an arbitrary length bitstring to a fixed length bitstring called as hash value. The use of hash function in maintaining the information integrity and authentication is in digital signatures, virus protection, and software distribution. Illustration of the hash function in the integrity and authentication of information that is emailed as follow. The sender sends the information and hash value to the recipient. If the hash value of the information is equal to the hash value that is sent by the sender, then information has not been changed. Otherwise the information has been changed. An hash function has two properties, one way and collision resistance. An hash function is called one way if it is computationally infeasible to find any input such that when given any hash value . Meanwhile an hash function is called collision resistant if it is computationally infeasible to find any two inputs where such that . The purpose of this study is to construct a HLI hash function algorithm, to analyze the speed and security of the hash functions as a results of construction. Furthermore, it is to compare it with SWIFFT. Hash function is constructed based on the result of algebraic operations on modular polynomial ringwith . Modular polynomial ring noted as is a set of all polynomials of degree at most with coefficients in . can be represented as a set of integer vector of modulo in dimension . So, it is simple to implement in a computer. In vector operations, is lattice . Furthermore, alattice that is defined from certain polynomial ring is called ideal lattice. HLI hash function is consists of addition and multiplication algorithm in the ring. Addition algorithm consists of sumation operations of modulo and multiplication consists of multiplication operations of modulo . Generally, algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addition operations of modulo . However, if the input is binary number then multiplication algorithm only consists of multiplication operation of modulo , so algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addtion operations of modulo . An hash function is secured if it has two properties, i.e., one way and collision resistance. HLI hash function hash is one way, it is following the proof of Micciancio. It is has collision resistant because of polynomial is irreducible over and monic. Moreover, it is proved that for every unit vector , the vector is small vector. If the input of hash function is a binary number then HLI hash function only involves addition operations of modulo . So the time that used almost same with SWIFFT. The excellence of HLI hash function is the key size smaller than SWIFFT. This effect on
Keyword: hash function, modular polynomial ring, lattice