Judul: Identifikasi Kelas Potensi Hutan Alam di BPH PT. Sri Buana Dumai Propinsi Riau Menggunakan Citra Satelit Landsat 7 ETM+
Abstrak: Sektor kehutanan memberikan sumbangan yang sangat besar dalam menunjang pertumbuhan ekonomi negara dan masyarakat. Kenyataan ini mengakibatkan hutan mendapat tekanan untuk kepentingan berbagai seklor termasuk non-kehutanan, keadaan ini terjadi pula di HPH PT. Sri Buana Dumai Propinsi Riau. Tekanan yang menjadi permasalahan utama di lokasi penelitian tersebut adalah perambahan dan penebangan liar. Keadaan ini mengakibatkan potensi hutan mengalami penurunan yang drastis dan dramatis, tanpa mampu dikontrol oleh manajemen perusahaan pengelola hutan. Dalam rangka identiftkasi potensi untuk menyediakan data potensi aktual, digunakan teknologi penginderaan jauh dengan sarana Landsat 7 ETM+ yang didukung data hasil pengamatan lapangan. Kegiatan pengamatan lapangan dilakukan terhadap areal berhutan dan tidak berhutan yang mampu dideskripsikan sebagai kelas-kelas penutupan lahan. Metode cluster sampling digunakan dalam survey lapangan dengan ukuran klaster 60 x 80 m', yang terdiri dari 3 petak contoh untuk inventarisasi tingkat pohon, tiang, pancang dan semai. Klasiftkasi pada citra dilakukan menggunakan prosedur Klasiftkasi Terbimbing (Supervised Classification) dengan metode kemungkinan maksimum (maximum likelihood). Citra yang diklasifikasi merupakan hasil cropping berukuran 1233 x 1675 piksel dengan jumlah piksel sebanyak 2.062.809. Perhitungan persamaan transformasi dari titik-titik kontrol lapangan yang terpilih dengan menggunakan prinsip-prinsip kuadrat terkecil (least square principle) menghasilkan persamaan transformasi affme (Orde I) sebagai berikut; p'= -20340+O.0333X-O.000063Y dan 1'= 8813- O.000006X-O.0333Y, dimana p' dan l' adalah koordinat estimasi. Dari hasil transformasi koordinat dengan persamaan tersebut, menghasilkan tingkat kesalahan rata-rata sebesar 0.02 piksel (0,6m). Hasil ini menunjukkan tingkat keakuratan yang tinggi karena lebih kecil dari limit maksimum kesalahan rata-rata yaitu 0,5 piksel (Jaya, 1997). Pada analisa visual yang ditunjukkan dengan nilai OIF diketahui bahwa penggunaan saluran 5- 4-2 (saluran 5 pada gun red, saluran 4 pada gun green dan saluran 2 pada gun blue) menghasilkan OIF tertinggi yaitu 87,72. Nilai OIF diatas menunjukkan bahwa komposit 5-4-2 menyajikan variasi informasi yang paling banyak dibandingkan komposit lainnya Pada saluran 8 sebagai saluran khas pada Landsat 7 ETM+ yang memiliki rentang spektral antara 0,52-0,90 flm. Saluran ini terletak pada spektrum sinar tampak (hijau dan merah) dan inframerah dekat sehingga vegetasi pada kisaran spektral ini akan mereflektansikan lebih banyak sinar datang dibandingkan tanah kosong dan air. Terdapatnya dua spektrum pada saluran 8 ini menempatkannya sebagai kombinasi terbaik dari kombinasi satu saluran dengan nilai rata-rata transfonnasi divergensi (TDj) 1813,02, kappa accuracy (KA) 70,80%, overall accuracy (OA) 74,67%, producer's accuracy (PA) 72,53%, dan user's accuracy (UA) 72,46%. Hasil klasifikasi keseluruhan menghasilkan kombinasi sa luran I sebagai kombinasi terburuk dengan nilai rata-rata transformasi divergensi 1299,85, kappa accuracy 37,36%, overall accuracy 44,78%, producer's accuracy 49,36% dan user's accuracy 51,84%, sehingga secara rata-rata saluran 1 memilki tingkat ketelitian terendah dari 127 kombinasi saluran. Sedangkan kombinasi tujuh saluran (full set) memberikan hasil paling baik, seluruh kelas pada hasil klasifikasi ini terpisahkan dengan kategori sangat baik (excellent) ditunjukkan dengan nilai rata-rata transformasi divergensi sebesar 2000 dan memiliki nilai tertinggi untuk tingkat ketelitian keseluruhan (overall accuracy) dan kappa accuracy yaitu masing-masing sebesar 99,78% dan 99,95%. Kombinasi saluran optimum pada hasil klasifikasi diwakili oleh komhinasi saluran 5-4-2 dengan nilai rata-rata transformasi divergensi sebesar 1999,94, overall accuracy 99,41% dan kappa accuracy 99,32%. Secara kuantitatif perbedaan nilai kappa accuracy pada kombinasi saluran 5-4-2 dengan kombinasi terbaik
Keyword: 

Judul: Deteksi Pembukaan Hutan Menggunakan Citra Satelit Multiwaktu di Wilayah Kerja PT. Intracawood MFG, Kalimantan Timur
Abstrak: Indonesia sangat kaya akan sumber daya hutan yang sangat potensial sebagai sumber devisa negara. Dalam rangka pemanfaatannya, dilakukan penebangan hutan. Keglatan penebangan yang telah dilakukan menyebabkan areal llutan Indonesia menurun rata-rata 3,4 juta hektar per tahun dan mengaiami kerusakan seluas 32 juta hektar. Untuk menghindari Jaju eksploitasi yang semakin cepat dan terjadinya kerusakan hutan yang lebih luas. perlu dilakukan pemantauan secara periodik. Pemantauan secara periodik menggunakan citra satelit Landsat TM dimungkinkan karena perekaman data TM dilakukall berulang-ulang pacta lokasi yang sallla dengan interval waktu yang relatif singkat (16 hari). Untuk menambah informasi. data hasil pengolahan citra satelit dapat digabungkan dengan data dan peta lain dalam format Sistem Informasi Geografi (SJG). Bahan-bahan yang digunakan terdiri dari data dijital citra satelit Landsat TM perekaman tanggal 20 April 1991. 7 Agustus 1996. 22 Mei 1997 dan 9 September 1999, data dijital vector berupa jalan, sungai, peta batas RKL, dan peta batas HPH serta data-data lainnya yang terdiri dari peta kerja, LHP, LHC dan RKPH. Sedangkan alat yang digunakan adalah seperangkat kompllter dengan.\'o/h'·are ER M.I>J>PER, ARC INFO dan ARC VIEW. Penelitian dilakukan dengan111etode klasifikasi terpisah (lndependel1l Cia.\xi/icaTion.\/elhod). yang terdiri dari 3 tahapan utama yaitu interpretasi visual citra satelit menggunakan kombinasi 541. 542. 5-+3, 741. 432 dan 321, analisis dijitaI citra satelit dengan metode kemungkinan maksimuI11 (maxlI71um likelihood) dan sparial analy.\'i.,·meng,gunakan sarana Sistem Informasi Geografi. Dari hasil anal isis dijital diperoJeh bahwa karakteristik refiektansi tiap kelas pemItupan hut3n dan lahan pada ketiga citra ul11umnya 5ama. Untuk keJas hutan, Logged On!/" Fores! memiliki nilai reflektansi tertinggi dan diikuti kelas hutan potensi .2 (60 n1"/l1a - 1:20I11"/ha) dan 11u1a11 patensi J (> 120n/lha). Hal ini menunjukkan bahwa semakin tinggi potensi hutan maka nilai refleh.'1ansinya semakin rendah dan sebaliknya. Pembukaan hutan bempa jalan hutan (tallah kosong 1 dan tanah kosong 2) memiliki nilai refiektansi paling tinggi dibandingkan penutupan Jainnya pada semua band (kecuali band 4). Hal ini terjadi akibat tidak adanya vegetasi sebagai naungan sehingga radiasi yang sampai tidak diserap tapi dipantulkan kembali. Sedangkan pada band 4 nilai refiektansinya rendah karena band 4- merupakan saluran PUl1cak pantuJan vegetasi. Dari hasil evaluasi klasifikasi denganl11enggunakan matrik kesalahan (cUl~lilsion I71mrix) dan matrik keterpisahan (Transformasi Divergensi). hasil terbaik dijumpai pada hasil klasifikasi dengan menggunakan kombinasi./idl sel (band L 2, 3. 4. 5 dan 7). Nilai kappa aC(,lIran' pada citra TM 1991. 1996, dan 1997 adalah 100% sedangkan nilai keterpisahannya masing-masing 1994,"5 , 1991,50, dan 1993.64. Namun dari hasil uji Z terhadap semua kombinasi diperoieh bahwa penggunaan kombinasi 3 band sudah cukup optimum digunakan untuk klasifikasi. Kombinasi 3 band tersebut pada semU3 citra 5ama yaitu kombinasi 543. Nilai kappa oc('uro(:,' pacta citra TM 199] adalah 99,6% dan pada citra Ti\l J 996 dan J 997 adalah 100% sedangkan nilai keterpisahannya masing-m3sing 1982.61 . 1987.14 dan 1986.31. Kombinasi 3 band tersebut terdiri dari satu band dad saluran tampak. satu band saluran inframerah dekat dan satu band dari saluran inframerah menengah. Dalam analisis perubahan, citra yang digunakan adalah citra TM tahun 1991 dan 1997. Areal yang dianalisis seluas 18562,5 hektar (375 X 550 piksel). Daerah tersebut terletak pada posisi geografis 3"15'32,8" LU - 3"6'35.42" LU dan 116°45'19,93"
Keyword: 

Judul: Infeksi Neospora caninum: Kajian Morfopatologi
Abstrak: Neospora caninum is an intracellular obligate parasite newly recognized in late 1980’s. Neosporosis caused neuromuscular dysfunction (progressive lameness, hindlimb paresis and paralysis) in dog and abortion in cow. The dog is a definitive host of Neospora caninum. Cow, sheep, goat, horse, deer, water buffalo, rhinocheros, and fox could be an intermediate host. Gross examination was found in heart, liver, central nervous system, dan skeletal muscle. Histopatological examination demonstrated multifocal necrosis of brain, interstisial non-suppurative myocarditis, and multifocal inflammation in liver. This study reviews information on pathomorphological, pathogenesis, prevention, and treatment of neosporosis
Keyword: