Judul: Indonesian Jamu Herbs (Ijah) Web Server: Prediksi Interaksi Senyawa-Protein dan Analisi Efek Sinergis Senyawa.
Abstrak: Jamu merupakan obat herbal khas Indonesia yang diracik dari tumbuhtumbuhan yang dianggap mempunyai khasiat dalam menyembuhkan penyakit. Salah satu tools dalam pengembangan Jamu di Indonesia adalah IJAH web server. Sistem ini memanfaatkan data senyawa, protein, dan interaksi antar keduanya dari basis data yang tersebar di Internet. Penelitian ini bertujuan membuat model prediksi formula Jamu dan melakukan analisis efek sinergi senyawa penyusun formula Jamu. Bipartite Local Model Network Interaction-Profile Inferring (BLMNII) digunakan untuk memprediksi sekaligus melengkapi interaksi antara senyawa dan protein dalam jejaring formula Jamu, sedangkan Network Target-based Identification of Multicomponent Synergy (NIMS) digunakan untuk analisis efek sinergis antar senyawa. Model hasil BLM-NII yang telah dibuat mempunyai Area Under Precission-Recall Curve (AUPR) sebesar 0.70. NIMS telah diimplementasikan pada IJAH web server dan kombinasi terbaik dari dua senyawa untuk penyakit Diabetes mellitus dicapai oleh senyawa Glipizide dan Mitiglinide dengan skor sinergi 0.45.
Keyword: BLM-NII, Jamu, NIMS, obat herbal, prediksi

Judul: Indonesian Jamu Herbs (Ijah) Web Server: Prediksi Interaksi Senyawa-Protein dan Analisi Efek Sinergis Senyawa.
Abstrak: Jamu merupakan obat herbal khas Indonesia yang diracik dari tumbuhtumbuhan yang dianggap mempunyai khasiat dalam menyembuhkan penyakit. Salah satu tools dalam pengembangan Jamu di Indonesia adalah IJAH web server. Sistem ini memanfaatkan data senyawa, protein, dan interaksi antar keduanya dari basis data yang tersebar di Internet. Penelitian ini bertujuan membuat model prediksi formula Jamu dan melakukan analisis efek sinergi senyawa penyusun formula Jamu. Bipartite Local Model Network Interaction-Profile Inferring (BLMNII) digunakan untuk memprediksi sekaligus melengkapi interaksi antara senyawa dan protein dalam jejaring formula Jamu, sedangkan Network Target-based Identification of Multicomponent Synergy (NIMS) digunakan untuk analisis efek sinergis antar senyawa. Model hasil BLM-NII yang telah dibuat mempunyai Area Under Precission-Recall Curve (AUPR) sebesar 0.70. NIMS telah diimplementasikan pada IJAH web server dan kombinasi terbaik dari dua senyawa untuk penyakit Diabetes mellitus dicapai oleh senyawa Glipizide dan Mitiglinide dengan skor sinergi 0.45.
Keyword: BLM-NII, Jamu, NIMS, obat herbal, prediksi

Judul: Characterizations of low alloy steel sae 4422  plated with chromic acid (Cro3)
Abstrak: Characterizations of low alloy steel SAE 4422 plated with chromic acid (CrOrO3) was use Optical Microscopy (OM), Scanning Electron Microscopy (SEM), X-Ray Diffraction (XRD), RD),Energy Dispersive Analysis of X-Ray (EDAX), Hardness Test and Roughness Test. Microstructures analysis exhibits cracks and grain boundaries microcracks as a characteristics of chrome metal found at plating metal. Perlite and Ferrite as grains of steel found at base metal with grain boundaries around it. Phase analysis of plating metal appropriate to chrome metal with lattice constant (a) is 2.559 Å and phase analysis of base metal appropriate to iron ferrite with lattice constant (a) is 3.318 Å. Both plating and base metal have cubic system. Chemical analysis of plating metal at surface section exhibits that cracks area have highest value of carbon element compare with grains and grains boundaries area. While chemical analysis of base metal at cross section exhibits that perlite have highest value of carbon element compare with ferrite and grain boundaries. The hardness value of plating metal at surface section and cross section are 753 and 637 VHN. While, the hardness value of base metal and interface area at cross section are 205 and 373 VHN. The roughness value at measurement points of chrome surface for as received sample are 0.445 μm. Observation used Optical Microscopy and Scanning Electron Microscopy exhibits surface irregularities combine to form surface texture of plating metal at surface section.
Keyword: