Judul: Analisis produksi dan pendapatan usahatani bawang daun di desa Citeko, kecamatan Cisarua, kabupaten Bogor, Jawa Barat
Abstrak: Sektor pertanian memiliki peranan penting dalam perekonomian Indonesia. Hal ini dapat dilihat dari nilai kontribusinya terhadap PDB tahun 1999, yaitu sebesar 19.48% atau kedua terbesar setelah sektor industri (BPS, 2000). Kontribusi terbesar untuk sektor pertanian diberikan oleh subsektor tanaman bahan makanan dimana didalamnya mencakup tanaman hortikultura. Seperti jenis tanaman hortikultura lainnya, tanaman sayuran mempunyai nilai komersial yang cukup tinggi. Hal ini dapat dilihat dari produksinya yang terus mengalami peningkatan dari tahun ke tahun (BPS, 1999). Peningkatan produksi ini juga didorong oleh meningkatnya konsumsi sayuran seiring peningkatan jumlah penduduk dan pengetahuan masyarakat akan nilai gizi sayuran. Salah satu jenis sayuran yang berpotensi dikembangkan adalah bawang daun. Walaupun bukan komoditi unggulan namun bawang daun telah banyak dibudidayakan di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis: (1) pendapatan usahatani bawang daun di daerah penelitian, (2) efisiensi dan pengaruh faktor-faktor produksi terhadap produksi bawang daun di daerah penelitian, dan (3) kondisi skala usaha usahatani bawang daun di daerah penelitian. Kegiatan penelitian dilakukan selama bulan Mei 2001 di Desa Citeko, Kecamatan Cisarua, Kabupaten Bogor, Jawa Barat. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer yang diperoleh dari petani responden dan data sekunder dari instansi-instansi terkait. Analisis data yang dilakukan adalah analisis pendapatan usahatani dan analisis produksi dengan menggunakan fungsi produksi Cobb-Douglas. Berdasarkan hasil analisis pendapatan baik petani lahan sempit (< 0.15 Ha), petani lahan luas (≥ 0.15 Ha) dan petani keseluruhan, usahatani bawang daun di desa penelitian relatif menguntungkan. Hal ini ditunjukkan oleh nilai R/C atas biaya total dan R/C atas biaya tunai yang lebih besar dari satu. Nilai R/C atas biaya tunai untuk kedua kategori usahatani, Hak cipta milik IPB Universi nilainya lebih besar dari nilai R/C atas biaya total. Hal ini disebabkan komponen biaya produksi terbesar yaitu bibit tidak termasuk dalam biaya tunai melainkan biaya yang diperhitungkan. Dari hasil analisis regresi diperoleh model yang telah memenuhi asumsi-asumsi metode kuadrat terkecil (OLS), yaitu tidak adanya multikolinier dan heteroskedastisitas. Analisis produksi tidak dibedakan seperti halnya pada analisis pendapatan, karena peubah dummy untuk luas lahan bernilai negatif dan tidak berpengaruh nyata. Jadi tidak terdapat perbedaan pengelolaan usahatani antara petani lahan sempit dan lahan luas. Kondisi skala ekonomi usahatani bawang daun di desa penelitian berada pada kondisi kenaikan hasil yang tetap (constant returns to scale). Oleh karena itu analisis produksi dilakukan untuk penggunaan input per hektar (model dengan kendala lahan). Dari 6 peubah bebas yang terdapat dalam model, yaitu bibit, tenaga kerja, pupuk urea, pupuk TSP, pupuk kandang dan obat ternyata hanya bibit dan pupuk urea yang berpengaruh nyata dan berhubungan positif terhadap produksi…dst
Keyword: 

Judul: Analisis efisiensi faktor-faktor produksi dan sistem pemasaran usahatani bawang daun : Studi kasus desa Gede Pangrango, Kecamatan Kadudampit, Kabupaten Sukabumi, Propinsi Jawa Barat
Abstrak: Bawang daun merupakan salah satu sayuran yang banyak dihasilkan di Indonesia, khususnya di Kabupaten Sukabumi. Di daerah penelitian, bawang daun menjadi komoditas utama dalam usahatani dan menjadi tumpuan hidup sebagian besar masyarakatnya. Penelitian ini dilakukan di Desa Gede Pangrango, Kecamatan Kadudampit, Kabupaten Sukabumi, Propinsi Jawa Barat. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari gambaran umum dari usahatani bawang daun, mempelajari komponen faktor produksi bawang daun, mengetahui besarnya keuntungan yang diperoleh petani usahatani bawang daun di daerah penelitian, membandingkan pola usahatani bawang daun pada kondisi sekarang dengan usahatani bawang daun yang optimal di daerah penelitian, dan mempelajari sistem pemasaran bawang daun di daerah penelitian. Data yang dikumpulkan pada penelitian ini terdiri dari data primer dan sekunder. Data primer diperoleh melalui wawancara langsung dengan petani dan lembaga pemasaran bawang daun contoh. Data sekunder diperoleh dari lembaga dan instansi terkait. Data kemudian dianalisis secara tabulasi dan analisis statisika sederhana. Berdasarkan analisis dengan model regresi diperoleh hasil bahwa semua faktor produksi yang diamati yaitu bibit, pupuk urea, pupuk ZA, pupuk TSP, pupuk kandang, tenaga kerja, pestisida dan lahan berpengaruh nyata terhadap produksi bawang daun yang dihasilkan. Dari hasil analisis regresi tersebut diperoleh nilai koefisien regresi (elastisitas produksi) yang positif untuk faktor produksi bibit, pupuk ZA, pupuk kandang, tenaga kerja, pestisida dan lahan, sedangkan untuk pupuk urea dan pupuk TSP diperoleh nilai koefisien regresi yang negatif. Hal ini menyebabkan jumlah optimal penggunaan pupuk urea dan pupuk TSP tidak dapat ditentukan secara tepat. Pada kondisi sekarang usahatani bawang daun berada pada skala usaha kenaikan hasil yang meningkat (increasing return to scale).
Keyword: 

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: