Judul: Pertukaran Data Antara Rstudio Dan Mongodb Pada Sistem Informasi Geografis Untuk Kasus Pertanian Indonesia
Abstrak: Twitter. Pengguna Twitter biasa mendiskusikan beragam topik, salah satunya adalah pertanian. Pemetaan bahasan pertanian Indonesia dirasa perlu sehingga dibangunlah Sistem Informasi Geografis Pertanian Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk membangun database sebagai pendukung pembangunan Sistem Informasi Geografis Pertanian Indonesia menggunakan data dari Twitter. Data yang besar membuat penggunaan database relasional menjadi tidak feasible sehingga digunakanlah database NoSQL berbasis dokumen yaitu MongoDB. Tahapan pembuatan database meliputi 6 tahapan yaitu database planning, system definition, requirement collection and analysis, database design, DBMS selection, dan implementation. Hasil dari penelitian ini berupa database untuk data Twitter menggunakan MongoDB yang kemudian diterapkan ke dalam Sistem Informasi Geografis Pertanian Indonesia beserta pertukaran data antara RStudio dan MongoDB.
Keyword: database, media sosial, MongoDB, RStudio, Twitter

Judul: Praproses Data Teks Twitter pada Sistem Informasi Geografis untuk Kasus Pertanian di Indonesia
Abstrak: Twitter merupakan salah satu jejaring sosial yang populer di kalangan pengguna internet saat ini. Hal ini menyebabkan cepatnya pertumbuhan data yang dihasilkan oleh Twitter. Sebagian besar data yang dihasilkan oleh Twitter berupa data teks. Data teks Twitter berisi informasi yang sangat luas terkait berbagai hal, bisa berupa fakta, peristiwa, perasaan, ataupun pandangan pribadi pengguna terhadap suatu hal, sehingga data teksnya masih banyak mengandung noise, katakata yang tidak bermakna, tidak terstruktur dan tidak baku. Penelitian ini bertujuan melakukan praproses data pada data teks Twitter dengan menerapkan metode text mining yang terdiri atas normalisasi teks dan seleksi fitur. Jumlah kata unik yang didapatkan dari hasil praproses pada data tweet dan data konten URL masing-masing sebanyak 84 kata dan 705 kata. Sedangkan persentase jumlah kata terkait pertanian untuk data tweet dan data konten URL masing-masing sebesar 48.80% dan 23.12%. Hasil praproses disajikan dalam bentuk term document matrix yang kemudian diubah ke dalam bentuk yang sesuai untuk penyimpanan data di MongoDB. Data tersebut selanjutnya dapat digunakan untuk analisis cluster dalam pembangunan sistem informasi geografis.
Keyword: data preprocessing, feature selection, text normalization, Twitter, Pemisahan datateks twitter, Penghapusan stop word, Stemming, Pembuatan TDM, Term document matrix

Judul: Physical Caracterutie of Lipstick Using Beeswax at Different Concentrations.
Abstrak: Lipstick is one of the cosmetic base as pigment dispertion on fat. Lipstick is used to colour lips with artistic touch so it can grown up estetic in order to colouring face. Purpose of the lipstick beside for decorative effect, it can protect lips from weather influence and dirty air too. Lipstick formulation use from base, perfume, antioxidant and pigment. Base can grouping became oil, fat and wax. Commonly waxes to use for lipstick are carnauba wax, candelilla wax and ozokerite wax. Beeswax which has been extraction from the comb of the hive is often contaminated by other substances. Therefore, beeswax usually melted, filtered also bleached in order to get lipstick that have good shine and physic characteristic. The objective of this research is to seen function influence of beeswax which bleached by 1.5% activated charcoal at 15%, 25%, 35% and 45% concentrations on lipstick quality resulted.
Keyword: