Judul: The potent of endophytic fungus ethanolic extract from Mengkudu (Morinda citrifolia L.) against α-glucosidase activity.
Abstrak: Mengkudu (Morinda citrifolia L)merupakan tanaman berkhasiat obat. Penelitian tentang ekstrak etanol mengkudu sebagai penghambat aktivitas enzim α-glukosidase secara in vitro telah dilakukan. Mikrob endofit adalah mikrob yang tumbuh di jaringan tanaman dan berkemampuan memproduksi senyawa aktif yang sama dengan tanaman inang. Tujuan penelitian ini adalah memperoleh isolat fungi endofit tanaman mengkudu yang bisa menghambat aktivitas enzim α-glukosidase. Isolasi fungi endofit dilakukan sampai mendapatkan isolat tunggal. Isolat tunggal kemudian difermentasi dua kali. Fermentasi pertama dilakukan untuk penentuan masa inkubasi dan pH tumbuh optimum isolat. Fermentasi kedua dilakukan untuk memproduksi metabolit sekunder sesuai masa inkubasi dan pH optimum masingmasing isolat. Hasil fermentasi kedua diekstrak menggunakan etanol absolut kemudian dikeringkan hingga terbentuk pasta. Ekstrak kemudian diuji aktivitas penghambatannya terhadap enzim α-glukosidase dengan kontrol positif akarbosa. Ekstrak isolat juga dibandingkan dengan ekstrak etanol mengkudu. Masa inkubasi untuk isolat selain isolat B1 adalah 96 jam. Sedangkan isolat B1 diinkubasi selama 108 jam. Hasil uji aktivitas penghambatan enzim α-glukosidase menunjukkan isolat B1 dan akarbosa memiliki daya hambat yang sama dengan nilai % inhibisi 48,73% dan 49,73%. Sementara hasil uji isolat B2, B3, B4, dan ekstrak etanol mengkudu memiliki tingkat hambat yang sama dengan nilai % inhibisi masing-masing sebesar 22,53%, 35,33%, 33,91%, dan 29,89%. Isolat lainnya tidak memiliki aktivitas penghambatan α-glukosidase.
Keyword: 

Judul: Aktivitas Inhibisi Enzim α-Glukosidase dari Ekstrak Etanol 70 % dan Fraksi Ekstrak Daun Kembang Bulan (Tithonia diversifolia).
Abstrak: α-Glukosidase merupakan enzim yang menjadi target penghambatan untuk menjaga kadar gula darah pada penderita diabetes mellitus. Penelitian terdahulu menunjukkan ekstrak etanol daun kembang bulan (Tithonia diversifolia) mampu menghambat α-glukosidase namun belum adanya penelitian terkait aktivitas dari fraksi ekstrak daun kembang bulan terhadap penghambatan α-glukosidase. Penelitian ini bertujuan menentukan kandungan total fenolik, kandungan total flavonoid, dan nilai IC50 terhadap penghambatan α-glukosidase oleh ekstrak etanol 70 % daun kembang bulan beserta fraksinya. Daun kembang bulan diekstraksi dengan pelarut etanol 70 % kemudian dilakukan fraksinasi menggunakan pelarut n-heksana, etil asetat, n-butanol, dan air. Senyawa hasil fraksinasi dipekatkan dengan rotary evaporator dan dilakukan uji total flavonoid, total fenolik, serta aktivitas inhibisi enzim α-glukosidase berdasarkan pengukuran nilai IC50 masing-masing ekstrak dan fraksi ekstrak daun kembang bulan. Proses ekstraksi menghasilkan rendemen ekstraksi sebesar 12.89 % dari pelarut etanol 70 %. Fraksi air merupakan fraksi dengan kandungan fenolik tertinggi sedangkan fraksi etil asetat merupakan fraksi dengan kandungan flavonoid tertinggi. Fraksi etil asetat sebagai fraksi terbaik dengan nilai IC50 sebesar 3.09 mg/mL dan kandungan total flavonoid tertinggi.
Keyword: α-glukosidase, fenolik, flavonoid, IC50, Tithonia diversifolia

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: