Judul: Comparison of Viability and Vigority Setaria Grass Pols (Setaria splendida Stapf) on The Differences of Leaf Length and Storage Temperature
Abstrak: Meningkatnya jumlah ternak ruminansia mengakibatkan tingginya kebutuhan akan hijauan pakan tiap tahunnya. Budidaya hijauan pakan berkualitas masih terhambat oleh minimnya produksi dan penyediaan benih serta terkendala pada proses distribusi benih hijauan pakan menuju daerah-daerah di seluruh Indonesia. Penelitian ini memiliki tujuan untuk menganalisa pengaruh panjang daun serta suhu simpan yang berbeda terhadap daya simpan dan daya tumbuh pols rumput Setaria. Rancangan penelitian yang dipakai ialah rancangan acak lengkap (RAL) berpola faktorial 3x4 dengan 5 ulangan. Faktor A ialah perbedaan potongan daun yaitu potongan normal (8 cm), potongan setengah normal (4 cm), dan potongan habis (hanya akar). Faktor B adalah perbedaan lama simpan yang terdiri atas 2, 4, 6, dan 8 hari. Data yang diperoleh dianalisis dengan analisis deskriptif pada peubah kondisi umum pols setelah penyimpanan serta awal tumbuh dan sidik ragam (ANOVA) pada peubah penyusutan bobot, daya tumbuh serta tinggi vertikal. Uji Duncan akan dilakukan apabila pada data terdapat perbedaan yang nyata. Daya simpan dilihat dari aspek kondisi umum pols setelah penyimpanan dan penyusutan bobot, sedangkan daya tumbuh dilihat dari aspek daya awal tumbuh, daya tumbuh serta tinggi vertikal. Perlakuan penyimpanan dengan menggunakan suhu ruang memberikan pengaruh yang kurang baik terhadap kondisi umum bahan tanam karena bahan tanam mengalami perubahan warna, bau, dan tekstur. Perubahan yang terjadi ialah warna menjadi kuning kecoklatan, bau hampir busuk, dan tekstur yang lembek/basah pada daun. Hasil sidik ragam dari penyusutan bobot bahan tanam menunjukkan bahwa perlakuan potongan, lama simpan serta interaksi antara kedua faktor tersebut memiliki pengaruh nyata (P<0,05). Perlakuan dengan penyusutan bobot paling kecil ialah P1H1 (potongan setengah dari normal 4 cm dengan lama simpan 2 hari). Awal pertumbuhan bahan tanam yang telah mengalami penyimpanan pada suhu ruang tergolong cepat akan tetapi hasil akhir dari penanaman menunjukkan banyak terjadi kelayuan. Daya tumbuh pols menghasilkan sidik ragam dengan perlakuan potongan, lama simpan serta interaksi antara keduanya memiliki pengaruh nyata (P<0,05). Hasil uji lanjut memperlihatkan bahwa perlakuan P0H1 (potongan normal 8 cm dengan lama simpan 2 hari), P1H1 (potongan setengah dari normal 4 cm dengan lama simpan 2 hari), dan P2H1 (potongan habis hanya akar dengan lama simpan 2 hari) menjadi perlakuan terbaik dengan angka daya tumbuh tertinggi. Hasil sidik ragam menyatakan bahwa perlakuan potongan, lama simpan serta interaksi antara keduanya memiliki pengaruh nyata (P<0,05) terhadap tinggi vertikal tanaman. Perlakuan dengan tinggi vertikal paling baik terjadi pada P0H1 (potongan normal 8 cm dengan lama simpan 2 hari) dan P1H1 (potongan setengah dari normal 4 cm dengan lama simpan 2 hari).
Keyword: 

Judul: Pengaruh pupuk TSP dan sisipan kacang panjang pada tanaman rumput setaria gajah terhadap produksi dan kualitas hijauan
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh pupuk TSP terhadap produksi dan kualitas hijauan rumput Setaria Gajah (Setaria splendida STAPF) dan jerami serta produksi polong muda kacang panjang (Vigna sinensis (Stickm) Savi Hassk) sebagai tanaman sisipan. Penelitian lapang dilakukan di kebun percobaan Institut Pertanian Bogor pada jenis tanah latosol. Penelitian ini menggunakan rancangan petak terbagi dengan empat ulangan. Petak utama merupakan perlakuan sistem pertanaman rumput Setaria monokultur dan pertanaman ganda rumput Setaria + kacang panjang. Sebagai anak petak adalah pemberian pupuk TSP dengan taraf 100, 200, 300 dan 400 kg P205/ha. Rumput Setaria ditanam dengan jarak tanam 90 cm x 60 cm dan benih kacang panjang ditanam satu baris diantara baris rumput Setaria. Pupuk urea 50 kg N/ha dan pupuk KC1 150 kg K20/ha diberikan sebagai pupuk dasar. Evaluasi produksi dan kualitas hijauan Setaria dilakukan selama 120 hari, sedangkan kacang panjang 110 hari setelah tanam. Hasil penelitian menunjukkan bahwa banyaknya anakan rumput Setaria pada periode pemotongan pertama nyata dipengaruhi oleh pemupukan TSP, sedangkan sistem pertanaman maupun interaksi antara sistem pertanaman dengan pupuk TSP belum memperlihatkan pengaruh yang nyata. Peningkatan jumlah anakan rumput Setaria baru nampak nyata apabila taraf pupuk P ditingkatkan dari 100 kg P205/ha menjadi 300 dan 400 kg P205/ha, berturut-turut sebanyak 21.03, 30.00 dan 29.05 anakan/rumpun. Pengaruh pemberian pupuk TSP menunjukkan hubungan. linier terhadap jumlah anakan rumput Setaria pada periode pemotongan pertama, dengan persamaan regresi Y 19.01 + 0.03 X (r2 = 0.83). Pada periode pemotongan kedua, interaksi antara sistem pertanaman dengan pemupukan TSP nyata berpengaruh terhadap banyaknya anakan rumput Setaria. Pemberian pupuk TSP nyata meningkatkan jumlah anakan rumput Setaria monokultur, tetapi tidak pada pertanaman ganda. Peningkatan jumlah anakan rumput Setaria monokultur baru nampak nyata apabila taraf pupuk P ditingkatkan dari 100 kg P205/ha menjadi 300 dan 400 kg P205/ha, berturut-turut sebanyak 48.42, 73.08 dan 68.33 anakan/rumpun. ...
Keyword: 

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: