Judul: Analisis Residu Metidation Dengan Metode Kckt Untuk Menentukan Tingkat Bioremediasi Pestisida Organofosfat Metidation Oleh Mikrob Indigenous
Abstrak: Salah satu upaya yang dilakukan untuk menjadikan lingkungan bersih dan bebas polutan adalah dengan teknik bioremediasi. Bioremediasi menggunakan rnikroorganisme merupakan salah satu dari beberapa teknologi penyehatan lingkungan yang ekonomis. Pada penelitian ini dilakukan pengujian bioremediasi menggunakan isolat bakteri indigenous dan isolat pembanding. Isolat bakteri indigenous yang digunakan berasal dari wortel dan bakteri pembanding yang digunakan adalah Bacillus thuringiensis 1337, Pseudomonas diminuta, P. pulida 1503, dan P. pUlido 1504.
Keyword: 

Judul: Isolasi mikroba dari sayuran untuk proses biodegradasi  pestisida metamidofos dan metidation
Abstrak: Methidathion). Penggunaan pestisida yang semakin meningkat mengakibatkan rusaknya lingkungan dan menganca!!! kesehatan manusia. Residu pestisida yang tertinggal di lingkungan harus dihilangkan, salah satunya dengan cara memanfaatkan mikroba untuk mendegradasinya. Mikroba potensial yang mampu mendegradasi pestisida dapat diperoleh dengan mengisolasinya dari lokasi tertentu yang tercemar oleh pestisida. Pada penelitian ini diisolasi mikroba dari beberapa jenis sayuran yang tumbuh di daerah Cipanas, kemudian ditumbuhkan kembali pada beberapa media yang berisi pestisida metamidofos, metidation, dan campuran keduanya. Kemudian dilakukan penseleksian mikroba yang berpotensi untuk mendegradasi kedua jenis pestisida tersebut, mempelajari laju degradasi pestisida, dan faktor-faktor yang mempengaruhi proses biodegradasi. Pola pertumbuhan mikroba diamati dengan metode spektrofotometri, dan laju degradasi pestisida diukur dengan mengukur degradasi ortofosfat menggunakan metode asam askorbat dengan spektrofotometer pada panjang gelombang 711 nm. Mikroba yang diperoleh dari beberapa jenis sayuran, terutama wortel, dapat tumbuh dengan baik pada media NB yang mengandung pestisida metamidofos dan metidation dengan konsentrasi masing-masing 0, 50. 100, dan 200 ppm, dan campuran keduanya dengan perbandingan yang sama pada konsentrasi 0, 50, 100. dan 200 ppm. Metidation lebih menghambat pertumbuhan mikroba dibandingkan dengan metamidofos atau campuran metamidofos dan metidation. Walaupun terjadi penurunan tingkat pertumbuhan yang sangat nyata ketika sumber fosfat dan karbon dihilangkan dari media (media 4), tetapi tingkat pertumbuhan mikroba masih cukup baik. Seleksi mikroba potensial pendegradasi metamidofos, metidation, dan campuran keduanya, di dalam media MSPY agar, menghasilkan 10 isolat mikroba yang berasal dari wortel, daun bawang, brokoli, dan daun sawi, yang mampu mendegradasi kedua jenis pestisida tersebut sampai konsentrasi 50 ppm. Terjadinya degradasi ditandai dengan munculnya zona jernih dengan diameter yang berbeda di sekeliling isolat-isolat tersebut. Isolat 1 yang berasal dari wortel mampu mendegradasi metamidofos, dengan zona jernih 0,94 cm, dan isolat 2 yang juga berasal dari wortel mampu mendegradasi metidation dengan zona jernih 1,30 cm. Penurunan ortofosfat pada media 4 oleh aktifitas mikroba tidak dapat sepenuhnya diikuti, karena pada perbedaan kondisi fermentasi mengakibatkan penurunan ortofosfat hanya sampai pada suatu titik tertentu, dan kemudian naik atau turun tidak beraturan. Pengaruh perubahan pH pada proses fermentasi cukup besar dalam mempercepat proses kematian mikroba. Penggunaan buffer tris-HCI ternyata mampu menyangga perubahan pH, dan dapat mempengaruhi pertumbuhan bakteri serta biodegradasi pestisida. Mikroba yang diisolasi dari beberapa sayuran dari daerah Cipanas mempunyai kemampuan dalam mendegradasi pestisida metamidofos, metidation, dan campuran keduanya.
Keyword: isolation

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm