Judul: Molecular docking of flavonoid compounds in bay leaf (Syzygium polyanthum) on the cyclooxygenase-2 as an anti-inflammatory
Abstrak: Inflamasi adalah suatu respon yang disebabkan oleh kerusakan pada jaringan. Obat antiinflamasi memiliki banyak efek samping sehingga dilakukan pengembangan antiinflamasi dari bahan alam. Daun salam memiliki kandungan flavonoid yang diketahui mempunyai aktivitas antiinflamasi. Penelitian ini bertujuan menganalisis interaksi molekuler dan daya inhibisi senyawa flavonoid daun salam pada COX-2 sebagai antiinflamasi. Metode dalam penelitian ini menggunakan senyawa flavonoid daun salam yang ditambatkan pada reseptor enzim COX-2 kode PDB: 4OTJ dengan menggunakan aplikasi YASARA structure. Sisi katalitik pada COX-2 yaitu Tyr 385 dan Ser 530. Hasil penelitian menunjukkan 3 senyawa aktif terbaik yang berpotensi sebagai inhibitor enzim COX-2 berdasarkan analisis energi bebas ikatan (ΔG), konstanta disosiasi (Kd), interaksi ligan-reseptor, uji bioavailabilitas dan toksisitas, yaitu delfinidin, kuersetin dan mirisitrin. Senyawa tersebut merupakan senyawa terbaik yang dapat berpotensi sebagai inhibitor COX-2 berdasarkan parameter yang dianalisis. Ligan yang memiliki energi ikatan yang terendah secara berturut adalah delfinidin (∆G -10,03 kkal/mol), kuersetin (∆G -9,75 kkal/mol), dan mirisitrin (∆G -9,70 kkal/mol).
Keyword: anti-inflammatory bay leaves, cyclooxygenase-2, molecular docking

Judul: In Silico Analysis of Flavonoid Compounds of Bay Leaf (Syzygium polyanthum) in inhibiting 3C-Like Protease SARS-CoV-2
Abstrak: Daun salam (Syzygium polyanthum) diidentifikasi memiliki senyawa aktif flavonoid. Flavonoid dilaporkan memiliki aktivitas antivirus. SARS-CoV-2 merupakan virus dari penyakit COVID-19. Virus ini dapat ditularkan dari manusia ke manusia. SARS-CoV-2 memiliki beberapa komponen penting salah satunya yaitu 3C-Like Protease. 3C-Like Protease berperan penting terhadap replikasi coronavirus. Penelitian ini bertujuan mempelajari interaksi antara senyawa flavonoid Daun salam (Syzygium polyanthum) dalam menghambat 3C-like Protease SARS-CoV-2 melalui uji in silico menggunakan teknik penapisan virtual serta memprediksi kemampuannya untuk dijadikan sediaan obat oral dengan memprediksi sifat bioavailabilitas dan toksisitasnya. Potensi terbaik terlihat pada Quercitrin dan Myricitrin dengan masing-masing ΔG -8.926 kkal/mol dan -8.858 kkal/mol. Dua senyawa tersebut memiliki berbagai interaksi ikatan hidrogen dan hidrofobik terhadap asam amino pada reseptor, serta diprediksi memiliki bioavailabilitas yang cukup baik dan tidak bersifat toksik, sehingga dapat menjadi kandidat inhibitor potensial enzim 3C-like Protease SARS-CoV-2 untuk dijadikan sediaan obat oral dalam menangani pandemik COVID-19., Bay leaf (Syzygium polyanthum) has been identified to have active flavonoid compounds. Flavonoids are reported to have antiviral activity. SARSCoV-2 is a virus from the COVID-19 disease. This virus can be transmitted from human to human. SARS-CoV-2 has several important components, one of which is 3C-Like Protease. 3C-Like Protease plays an important role in coronavirus replication. This research aims to study the interaction of flavonoid compounds in bay leaf (Syzygium polyanthum) in inhibiting the 3C-like Protease SARS-CoV-2 through in silico analysis using virtual screening techniques and predicting its ability to be used as an oral drug candidate by predicting its bioavailability and toxicity. The best potency was found in Quercitrin and Myricitrin with ΔG value of -8,926 kcal/mol and -8,858 kcal/mol, respectively. The two compounds have various hydrogen bondings and hydrophobic interactions with the amino acid residues of the receptor and are predicted to have good bioavailability and non-toxic properties so that they become potential inhibitors of 3C-Like Protease of SARSCoV-2 as oral drug candidate in dealing with the COVID-19 pandemic
Keyword: bay leaf, 3C-Like Protease, flavonoid, SARS-CoV-2

Judul: Graphology Analysis Based on Letter a and t Using Perceptron.
Abstrak: Graphology or handwriting analysis is a method of identifying, analyzing, evaluating, and understanding personality through the strokes and patterns revealed by handwriting. A person who can analyze handwriting is called a graphologist. A graphologists can be subjective in their assesments different graphologist can have different analysis of the same handwriting. Therefore, a computer technology may help to minimize the subjectivity. This research used perceptron to analyze personality based on handwriting. Perceptron is one method of neural network. This research analyze two letters to letter a and t image. Letter a are represented by 135 images, consisting of 81 images as training data and 54 images as testing data. There are 150 images used for t images, consisting of 90 images as training data and 60 images as testing data.There are 5 experiments consisting of 2 experiments for letter a and 3 experiments for letter t. The result is the character of each class letter a and t where each parameters there are 3 classes. The accuracy of letter t and letter a was 55% and 88.89% respectively.
Keyword: