Judul: Proses Produksi Dan Pengendalian Mutu Tooth Timer Di PT. Safira Tumbuh Berkembang Bogor - Jawa Barat
Abstrak: PT. Safira Tumbuh Berkembang adalah perusahaan yang bergerak dibidang industri mainan anak-anak dan hiasan dari kayu. Perusahaan ini terletak di JI. KH. Moch Toha No. 13 Ciawi-Bogor. Pabrik ini terdiri dari dua gedung yaitu gedung produksi dan gedung finishing. Gedung produksi merupakan gedung dimana kegiatan produksi dilakukan sedangkan gedung finishing dimana kegiatan finishing, assembling, dan packing berlangsung. Sistem produksi di PT. Safira Tumbuh Berkembang adalah berdasarkan permintaan konsumen (Job order) baik dari perorangan maupun perusahaan lain. Pemasaran dilakukan melalui web site dan pameran-pameran khusus untuk pasaran ekspor. Jumlah produksi yang dihasilkan oleh PT. Safira Tumbuh Berkembang cukup banyak. Salah satunya adalah tooth timer. Produk ini adalah produk hiasan yang berfungsi menghitung waktu ketika menyikat gigi menggunakan alat penghitung waktu. Perhitungan waktu dimulai jika pasir tersebut turun dari tabung yang satu menuju tabung yang berada dibawahnya. Tata letak mesin di gedung produksi berbentuk "I" atau lurus sedangkan untuk gedung finishing berbentuk "S". Mesin-mesin yang terdapat di PT. Safira Tumbuh Berkembang ini adalah circular saw, radial arm saw, planer, sanding master, sanding brush, over ann router, tumbler, disk sander, jig saw, Zahoransky, spindle, bar dan mesin potong alumunium. Limbah industri berupa sawdust dan potongan-potongan kayu kecil. Limbah tersebut dimanfaatkan oleh para operator dan penduduk sekitar untuk dijadikan pupuk tanaman dan kayu bakar. Proses pembuatan tooth timer itu sendiri adalah sebagai berikut : Proses produksi (processing) - finishing - assembling - packing. Produk tooth timer terdiri dari bagian dasar (base) dan bagian karakter (profil). Tahap proses produksi tidak harus dilakukan secara berurutan karena bagian dasar (base) memiliki bentuk yang berbeda dibandingkan dengan bagian karakter. Secara garis besar proses produksinya meliputi persiapan bahan baku (baik untuk bagian dasar maupun untuk bagian karakter), pemotongan (baik untuk bagian dasar maupun untuk bagian karakter), pembelahan (hanya untuk bagian karakter), penyerutan dasar (hanya untuk bagian dasar), pengampelasan awal (hanya untuk bagian dasar), pembelahan lanjutan (hanya untuk bagian dasar), pembuatan mal (baik untuk bagian dasar maupun untuk bagian karakter), pengampelasan (hanya untuk bagian dasar), quality control (hanya untuk bagian dasar), assembling awal (hanya untuk bagian dasar), pengampelasan (untuk bagian dasar), pengeboran (baik untuk bagian dasar maupun untuk bagian karakter), pengampelasan (untuk bagian karakter), sanding brust (untuk bagian dasar), quality control 100% (baik untuk bagian dasar maupun untuk bag ian karakter). Proses finishing yang dilakukan berbeda untuk bagian produk tooth timer yang dibuat. Finishing untuk bagian dasarnya hanya terdiri dari 1 macam finishing, sedangkan finishing untuk bagian karakternya terdiri dari 2 macam finishing, yaitu finishing-1 dan finishing-2. Tahapan proses pengemasan terdiri dari penempelan label, pemasukan dalam kardus, lalu penyimpanan. Secara umum proses produksi tooth timer yang dilakukan di PT. Safira Tumbuh Berkembang tergolong cukup baik. Permasalahan yang masih dihadapi oleh perusahaan selama praktek adalah ketersediaan dan kualitas bahan baku yang kurang sesuai akibat belum memiliki suplier yang cocok, proses pengasahan pisau yang masih memakan waktu, dan masih terdapat kesalahan pengerjaan pada proses finishing yang sebetulnya bisa dihindari.
Keyword: 

Judul: Marketing Strategy of Toy Products Made of Wooden Waste at PT Safira Tumbuh Berkembang
Abstrak: After year such a natural resources as wood becomes rare, so its use needs to be to the most efficient way, in line with it, wooden waste use becomes important. This condition occurs in West Java Province, so that wooden waste from sawing and furniture industries are used to the maximum way. One of the companies which processes and makes use of the wooden waste to be children toys of economical value in Bogor is PT Safira Tumbuh Berkembang (PT STB), established in 1993. The research objectives are (1) to identify factors that influence a consumer’s decision making process in purchasing a children toy made of wooden waste, and (2) to set a recommended marketing strategy to develop the business of toy products from wooden waste. The population In this research is students’ parents and teachers of 10 kindergartens in the City of Bogor. The sampling method is carried out with purposive sampling. From each kindergarten a sample of 6 respondents comprising 3 parents and 3 teachers is taken, in order to make the total number of respondents of regarding 60 people Thurstone analysis method. Based on the research result, it is known that the factors that influence a consumer’s decision making process in purchasing a children toy are brand, products variety, quality itself, educational element attractiveness, promotion, pricing, marketing location and the access to the location. Later on, based on Thurstone analysis on priority attribute, the following results are acquired in order from the most prioritized by the consumers: brand (0.62), pricing (0.56), new design (0.50), bright color attractiveness (0.29), quality/durability (0.26), educational element attractiveness (0.20), design variation (0.15), promotion (0.04) and the access to get the toy (0.00) From the above analysis, the marketing strategy to do are as follows: 1) to lower the price of 9.34% of the set price, 2) To improve a new design in accordance with educational content element and bright colors combination on the toy, 3) to maintain the quality in accordance with the market segment. 4) To develop promotion through direct interaction between sellers and the targets (personal selling) in a potential kindergarten as well as 5) To develop selling points through cooperation with children toy stores in malls/shopping centers.
Keyword: 

Judul: Which one use to overcome multicollinearity ? Ridge regression or principal component regression
Abstrak: In multiple linear regression the effect of nonorthogonality of the prediction vectors is to pull the least squares estimates of the regression coefficient away from the true coefficient that one is trying to estimate. Separating the effects of each factor of the regressors has been found to be difficult because of high correlation among independent variables. Although the multicollinearity problem has been recognized by many ways, ordinary least squares is still the main technique used in many fields, but the estimation of regression coefficient can present problems when the data vectors for the predictors are not orthogonal, or in this case are multicollinear. In using ordinary least squares, the regression coefficient may be unstable, too large in absolute value, and incorrect with respect to sign. Introduced biased estimation refer to unbiased one that measure the average closeness to the parameter being estimated corresponding to its mean square error (MSE). Ridge regression and principal component can produce better estimates by its own way than those given by ordinary least squares. It may well be preferred estimator since it will have larger probability of being close to true parameter value. Two of the biased regression methods, ridge regression and principal component regression will be applied into this research and discuss briefly for each of its properties. These methods have its particular idiosyncrasy. The biased regression methods attack the collinearity problem by computationally suppressing the effects of the collinearity. Ridge regression does this correctly by modifying the correlation matrix adding a biased constant driving through nonsingular matrix. Principal component regression attacks the problem by regressing Y on the important principal component and then parceling out the effect of the principal component variables to the original variables. Finally translated back the obtained variables into original variables yield the same sign and nearly the same coefficients for both methods.
Keyword: Regresssion analysis