Judul: Sebaran konsentrasi klorofil-a dan suhu permukaan laut menggunakan citra satelit terra MODIS di perairan natuna
Abstrak: Penelitian tentang Sebaran Konsentrasi Klorofil-a dan Suhu permukaan Laut Menggunakan Citra Satelit Terra MODIS Di Perairan Natuna, dilaksanakan dari bulan Maret 2005 hingga Desember 2005. Yang mana secara umum penelitian ini terdiri dari tiga tahap, yaitu (1) pengumpulan data; (2) pengolahan data; (3) analisis dan interpretasi data. Data lapangan didapatkan dari PPPTMGB LEMIGAS. Data citra satelit Terra MODIS di peroleh dari NASA Goddard Space Flight Center, sedangkan untuk data citra TOPEX-POSEIDON diperoleh dari ccar.colorado.edu. Data citra satelit yang digunakan terdiri dari 14 tanggal perekaman citra. Proses pengolahan data citra satelit menggunakan perangkat lunak SeaDAS version 4.7 yang berbasiskan Linux. Untuk menduga sebaran konsentrasi klorofila menggunakan algoritma OC 4 Version 4, sedangkan untuk menduga sebaran suhu permukaan laut menggunakan algoritma Pathfinder. Terlihat sebaran konsentrasi klorofil-a dari citra satelit Terra MODIS pada musim barat berkisar antara 0,11 mg/m3 – 2,59 mg/m3 dan cenderung lebih rendah dibandingkan musim timur yang berkisar antara 0,10 mg/m3 – 3,68 mg/m3 dengan nilai yang semakin meningkat menuju perairan pantai hingga pesisir. Sebaran suhu permukaan laut dari citra satelit Terra MODIS pada musim barat berkisar antara 24 °C – 29°C dan cenderung lebih rendah dibandingkan musim timur yang berkisar antara 28 °C – 32 °C. Selain itu terlihat nilai suhu yang cenderung meningkat menuju perairan pantai hingga pesisir dan perairan yang semakin mendekati katulistiwa. Berdasarkan persamaan yang didapat antara data lapangan dengan data dari citra konsentrasi klorofil-a dan suhu permukaan laut diperoleh nilai koefisien determinasi (R2 ) masing-masing sebesar 0,2974 dan 0,25. Selain itu, didapatkan hubungan yang negatif antara kelimpahan konsentrasi klorofil-a dan suhu permukaan laut.
Keyword: 

Judul: Variabilitas konsentrasi klorofil-a dan suhu permukaan laut berdasarkan data satelit penginderaan jauh di Perairan Natuna
Abstrak: Penelitian variabilitas konsentrasi klorofil-a dan suhu permukaan laut (SPL) berdasarkan data satelit penginderaan jauh di Perairan Natuna dilakukan dengan menggunakan citra satelit Sea-viewing Wide Field-of-view Sensor (SeaWiFS) dan National Oceanic and Atmospheric Administration-Advanced Very High Resolution Radiometer (NOAA-AVHRR) pada periode tahun 1998- 2009. Data satelit SeaWiFS berupa level-3 rata-rata bulanan dengan resolusi 9×9 km2 diunduh dari situs NASA dan data satelit NOAA-AVHRR berupa data SPL rata-rata bulanan dengan resolusi 4×4 km2 diunduh dari situs NASA. Konsentrasi klorofil-a diestimasi dengan menggunakan algoritma OC4v4 dan nilai SPL diestimasi berdasarkan algoritma MCSST. Ekstraksi konsentrasi klorofil-a dan SPL dari data satelit SeaWiFS dan NOAA-AVHRR dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak SeaDAS for Windows version 5.2. Data penunjang seperti curah hujan diperoleh dari Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) Jakarta, angin diperoleh dari situs European Center for Medium range Weather Forecasting (ECMWF), dan data paras muka laut diperoleh dari web site Bob Leben, Colorado University. Secara umum, konsentrasi klorofil-a di Perairan Natuna berkisar antara 0.11-4.92 mg/m3 dengan rata-rata 0.56 mg/m3 pada musim barat (Nopember, Desember, Januari, dan Februari) dan 0.09-2.93 mg/m3 dengan rata-rata 0.66 mg/m3 pada musim timur (Mei, Juni, Juli, dan Agustus). Secara umum, konsentrasi klorofil-a relatif tinggi terdapat pada daerah pesisir khususnya di sekitar muara Sungai Kapuas, Sungai Musi, dan Sungai Batanghari. Tingginya kandungan klorofil-a di sekitar muara sungai-sungai ini diduga akibat asupan zat hara yang cukup melimpah dari daratan…
Keyword: SeaWiFS, NOAA-AVHRR, El Nino, ENSO, Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB

Judul: Truncated Stop Loss as a Optimal Solution of Reinsurance Agreement in One-Period Model
Abstrak: Reinsurance is one of risk management efforts of an insurance company, which is called the cedent. Similar with insurance, reinsurance constitutes the cedent to pay the premium. We consider one-period reinsurance model and derive a rule which minimizes the ruin probability of the cedent for a fixed reinsurance premium. Therefore, it is needed to construct an optimal reinsurance agreement for the cedent. The premium is calculated according to four different principles, i.e. economic, generalized zero-utility, Esscher, and mean-variance principles. Stop loss is a reinsurance contract which protect the insurance company for losses that exceed a certain amount. The result of this research shows that a truncated stop loss is an optimal agreement in the class of all reinsurance contracts with various premiums calculated using above mentioned principles.
Keyword: