Judul: Pengaruh koreksi radiometrik citra digital terhadap hasil klasifikasi : studi kasus daerah Sukamandi dan sekitarnya
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh koreksi radiometrik terhadap hasil klasifikasi tak terbimbing (unsupervised classification) melalui studi per- bandingan antara hasil klasifikasi citra asli dengan citra yang telah dikoreksi dengan saringan spasial. Citra yang digunakan dalam penelitian ini adalah citra daerah Sukamandi dan sekitarnya yang diambil oleh Landsat-5 pada tanggal 6 Juli 1986. Metode klasifikasi yang digunakan adalah klasifikasi tak terbimbing dengan menggunakan algoritma K Rataan dengan konsep jarak Mahalanobis. Sedangkan koreksi radiometrik yang digunakan berupa saringan spasial frekuensi rendah (LPF). Untuk mengetahui pengaruh saringan spasial tersebut dipilih sebanyak tiga daerah klasifikasi yang masing-masing berukuran 25x36 pixel dan empat macam saringan, yaitu f3-9, f5-25, f3-16 dan f3-10. Koreksi radiometrik dengan menggunakan saringan spasial sangat besar pengaruhnya terhadap hasil klasifikasi. Hasil klasifikasi citra hasil penyaringan 36% 66% berubah terhadap hasil klasifikasi citra asli. Perubahan hasil klasifikasi terutama terjadi pada pixel-pixel batas dan kelas-kelas yang jaraknya relatif berdekatan.
Keyword: 

Judul: Study of several digital image classification methods for remote sensing Data
Abstrak: Klasifikasi citra digital terdiri dari banyak metode alternatif yang menghasilkan tingkat akurasi berbeda-beda. Akurasi ini sangat tergantung pada beberapa hal seperti training sample dan keragaman kenampakan lahan pada daerah citra yang dikaji. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan 4 metode klasifikasi citra digital yang diterapkan pada daerah dengan tingkat keragaman kenampakan lahan yang berbeda yaitu Kecamatan Ciomas, Kecamatan Dramaga dan Kecamatan Cibungbulang. Metode klasifikasi citra digital yang digunakan pada penelitian ini adalah kemungkinan maksimum, jarak Mahalanobis, jaringan syaraf tiruan dan support vector machine. Hasil penelitian ini menyimpulkan bahwa kemungkinan maksimum merupakan metode klasifikasi citra yang paling baik pada citra di tiga kecamatan terpilih dengan nilai rata-rata akurasi keseluruhan sebesar 91.99% dan nilai rata-rata koefisien kappa sebesar 0.8772. Selain itu, metode support vector machine dan jaringan syaraf tiruan juga memberikan hasil yang cukup baik., Digital image classification is composed of many alternative methods that produced different levels of accuracy. This accuracy depends on several things such as training samples and the diversity of land on the appearance of the image regions studied. This study aimed to compare 4 digital image classification method which applied to areas with different land appearance diversity of the District Ciomas, District Dramaga and District Cibungbulang. Digital image classification methods that used in this study are maximum likelihood, Mahalanobis distance, artificial neural networks and support vector machine. The results of this study concluded that the maximum likelihood is the best image of image classification method of the three district chosen with the average value of overall accuracy was 91.99% and the average value of the kappa coefficient was 0.8772. In addition, support vector machine and artificial neural networks also provide good results. Keywords: commission error, image classification, kappa coefficient, omission error, overall accuracy
Keyword: akurasi keseluruhan, kesalahan komisi, kesalahan omisi, klasifikasi citra, koefisien kappa

Judul: Characterization of CoCrMo alloy with titanium nitride and hydroxyapatite-chitosan coating
Abstrak: Endoprosthetic is moving tool for implant in the body, made of metals or polymers. Stainless steel, Co-based alloys, and Ti materials are widely used for implant materials. Co alloy used is CoCrMo which has excellent properties such as good biocompatibility, corrosion resistant, good mechanical properties such as hardness, strength, and high wear resistance, supporting its utilization as an implant material. CoCrMo alloy was synthesized using tri arc furnace with heating temperature of 3000 °C. TiN coating using plasma sputtering and nitriding method, characterized by a layer of gold. The content of Ti in the layer was 3.85% (w/w), whereas the content N was difficult to determine. Hydroxyapatite (HAp) was synthesized using wet method with Ca source of chicken eggshell and P source of H3PO4 80%. HAp-chitosan composite coating aimed at improving the biocompatibility and corrosion resistance of CoCrMo. In vitro test showed that CoCrMo with TiN and HAp-chitosan coating had excellent corrosion resistance in liquid medium infusion, whereas samples HAp and CoCrMo with TiN coatings and HAp-chitosan had high level of toxicity in endothelial cell culture tests.
Keyword: