Judul: Analysis of Rice Planting Patterns and Drought in Blora Regency
Abstrak: Curah hujan merupakan sumber pengairan utama dalam pertanian di Kabupaten Blora. Padi sebagai salah satu tanaman pangan yang banyak ditanam oleh masyarakat Kabupaten Blora sangat membutuhkan air. Kekurangan air pada masa tanam akan menyebabkan penurunan hasil produksi. Penelitian ini bertujuan untuk untuk mengidentifikasi kekeringan menggunakan metode Standardized Precipitation Index (SPI) terhadap penanaman padi di Kabupaten sehingga dapat digunakan untuk pengembangan padi di Kabupaten Blora. Nilai SPI tertinggi terjadi pada tahun 2010 sebesar 1,38 dan nilai terendah pada tahun 2018 sebesar -0,60. Nilai SPI cenderung tinggi pada bulan basah (waktu tanam MT 1 dan MT 3), dan cenderung rendah pada bulan kering (waktu tanam MT 2). MT 1 dan MT 3 merupakan waktu tanam untuk penanaman padi sedangkan MT 2 merupakan waktu tanam untuk tanaman jagung atau pun tanaman lain. Hasil produksi berbanding terbalik dengan nilai SPI. Hasil produksi meningkat namun tidak diiringi dengan kenaikan nilai SPI, penggunaan teknologi berupa alat pompa air dan pembangunan sumur tadah hujan yang digunakan ketika mendekati musim kemarau serta adanya petani baru dapat menjadi faktor dalam peningkatan produksi padi. Peningkatan lapangan pekerjaan, peningkatan hasil produksi, pengembangan varietas unggul, perluasan pasar, peningkatan teknologi, pemberian pelatihan kepada petani, serta pemanfaatan kelompok tani dapat meningkatkan pertanian di Kabupaten Blora., Rainfall is the main source of irrigation in agriculture in Blora Regency. Rice, as one of the food crops that is widely grown by the people of Blora Regency, really needs air. Lack of water at the time of planting will cause a decrease in production. This study aims to identify drought using the Standardized Precipitation Index (SPI) method for rice cultivation in the Regency so that it can be used for rice development in Blora Regency. The highest SPI value occurred in 2010 at 1,38 and the lowest value in 2018 was -0,60. SPI values tend to be high in the wet months (planting times MT 1 and MT 3), and tend to be low in the dry months (planting period MT 2). MT 1 and MT 3 are planting times for rice planting, while MT 2 is planting time for planting corn or other crops. The production result is inversely related to the SPI value. Production results increase but are not accompanied by an increase in SPI value. The use of technology in the form of water pumps and the construction of rainfed wells that are used when the dry season approaches and the presence of new farmers can be a factor in increasing rice production. Increasing production yields, developing high-yielding varieties, expanding markets, improving technology, providing training to farmers, and utilizing farmer groups can increase improvements in Blora Regency.
Keyword: Blora, drought, plant patterns

Judul: Vulnerability Level Of Agricultural Drought To Rice  Plant Productivity In The Province Of East Java
Abstrak: Kekeringan merupakan kondisi kurangnya ketersediaan air pada suatu wilayah dalam jangka waktu yang panjang dan berpengaruh terhadap intensitas kebutuhan manusia. Kajian kekeringan ini digunakan untuk memantau tingkat kekeringan yang terjadi khususnya di Jawa Timur yang merupakan sentra pertanian serta membandingkan tingkat kekeringan pada fenomena tahun El Nino kuat, tahun El Nino lemah, dan tahun normal. Penelitian ini menggunakan indeks SPI untuk menghitung kekeringan meteorologi, VHI untuk kekeringan pertanian serta NDVI untuk kerentanan kekeringan menggunakan 3 tahun yang berbeda yaitu tahun 2015 sebagai tahun El Nino kuat, tahun 2017 sebagai tahun El Nino lemah, dan tahun 2017 sebagai tahun normal untuk pembanding. Kejadian El Nino menyebabkan kekeringan yang tinggi dan waktu lebih panjang dibandingkan pada tahun normal. Terdapat perbedaan waktu terjadi kekeringan meteorologi dengan kekeringan pertanian, hal ini disebabkan oleh adanya time lag (penundaan) antara curah hujan dengan munculnya gejala kekeringan pertanian. Time lag antara kekeringan pertanian dengan kekeringan meteorologi terjadi selama tiga bulan. Kerentanan kekeringan pada tahun El Nino memiliki kerentanan yang lebih tinggi dan stabil dibanding pada tahun normal, dimana kerentanan yang terlalu tinggi kurang cocok sebagai tempat budidaya tanaman yang rentan terhadap kekeringan, seperti padi. Produktivitas padi pada tahun 2019 merupakan produktivitas terendah dibandingkan pada tahun lainnya yang mencapai 5,72 ton/ha. Penurunan ini disebabkan oleh adanya pengaruh El Nino yang terjadi pada tahun 2019 lebih kuat dibandingkan pada tahun 2015, sedangkan produktivitas padi tertinggi terjadi pada tahun 2015 mencapai rata-rata 6,11 ton/ha., Drought is a condition of lack of water availability in an area over a long period and affects the intensity of human needs. This drought study is used to monitor the level of drought that occurs, especially in East Java as an agricultural center, and compare the level of drought in the phenomenon of strong El Nino years, weak El Nino years, and normal years. This study uses the SPI index to calculate meteorological drought, VHI for agricultural drought and NDVI for drought vulnerability using 3 different years, namely 2015 as a strong El Nino year, 2017 as a weak El Nino year, and 2017 as a normal year for comparison. El Nino events cause high drought and more extended time than normal years. There is a difference in timing between meteorological drought and agricultural drought, and this is due to the time lag between rainfall and the appearance of symptoms of agricultural drought. The time lag between agricultural drought and meteorological drought is three months. Drought vulnerability in El Nino years has a higher and more stable vulnerability than in normal years, where too high vulnerability is less suitable as a place for cultivating drought-prone crops, such as rice. Rice productivity in 2019 was the lowest productivity compared to other years, reaching 5.72 tons/ha. This decrease was due to the influence of El Nino occurred in 2019, which was stronger than in 2015, while the highest rice productivity occurred in 2015, reaching an average of 6.11 tons/ha.
Keyword: Drought, El Nino, NDVI, SPI, VHI

Judul: Pelabelan Super Vertex Magic
Abstrak: Super vertex magic labeling is labeling on graph with is a set of edges mapped into and is a set of vertices mapped into . It has a vertex magic labeling in which and represents the size and order of the graph respectively. This manuscript proves that paths, cyclics, and disjoint union of cyclics have a super vertex magic labeling. There are four theorems to be discussed. The first theorem proves that path is super vertex magic if and only if is odd and . The second theorem proves that cyclic is super vertex magic if and only if is odd. The third theorem proves that bijection function from an edge set onto of graph can be extended to a super vertex magic labeling if and only if the set amount of edge label that incidents with a vertex in the graph, consists of sequential integers as many as vertices in the graph. The fourth theorem proves that disjoint union of the cyclics consists of cyclics with each cyclic has vertices is super vertex magic if and only if and are odd.
Keyword: