Judul: Analisis Regresi Gerombol Spasial pada Skor Getis Data Prevalensi Malaria Indonesia Tahun 2017
Abstrak: Malaria merupakan penyakit yang masih endemis di Indonesia. Secara nasional angka kesakitan malaria terus menurun selama tahun 2009 sampai 2017. Wilayah Indonesia bagian timur seperti Provinsi Papua, Papua Barat, dan Nusa Tenggara Timur masih didominasi dengan status endemis tinggi, sebaliknya, wilayah Indonesia bagian barat yaitu Pulau Sumatera dan Pulau Jawa sebagian besar berstatus endemis rendah bahkan bebas malaria. Hal tersebut mengindikasikan endemisitas malaria memiliki pola menggerombol. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah Annual Parasite Incidence (API) sebagai peubah respon, serta Slide Positivity Rate (SPR), Annual Blood Examination (ABER), jumlah kasus positif anak usia 1-14 tahun, jumlah kasus Plasmodium falciparum, dan Plasmodium vivax sebagai peubah penjelas. Lokasi amatan meliputi seluruh kabupaten/kota di Indonesia. Data tersebut mengandung autokorelasi spasial, sehingga digunakan Getis Ord Gi* dalam analisis regresi gerombol. Metode yang digunakan untuk menggerombolkan adalah Finite Mixture Model (FMM). Hasil penelitian menunjukkan gerombol yang terbentuk sebanyak tiga. Karakteristik pada Gerombol-1 adalah tidak ada kabupaten/kota yang merupakan hotspot maupun coldspot. Gerombol-2 dicirikan dengan kabupaten/kota hotspot SPR. Gerombol-3 merupakan wilayah hotspotAPI, ABER, jumlah kasus Plasmodium falciparum, jumlah kasus Plasmodium vivax, serta jumlah kasus anak usia 1-14 tahun. Gerombol-1 beranggotakan 360 kabupaten/kota yang secara umum berasal dari Pulau Kalimantan, Sulawesi, Sumatera, Jawa, dan Provinsi Maluku Utara. Kabupaten/kota yang termasuk ke dalam Gerombol-2 sebanyak 88, umumnya berasal dari Provinsi Sumatera Selatan, Bengkulu, Lampung, Banten, DKI Jakarta, dan Jawa Barat. Gerombol-3 terdiri dari 66 kabupaten/kota yang umumnya di Pulau Papua dan Provinsi Nusa Tenggara Timur.
Keyword: autokorelasi spasial, hotspot, malaria, regresi gerombol

Judul: Penentuan Faktor-Faktor yang Memengaruhi Penyebaran Malaria di Indonesia Tahun 2017 dengan Regresi Terboboti Geografis Kekar
Abstrak: Malaria menjadi salah satu masalah kesehatan yang dapat menyebabkan kematian. Morbiditas malaria pada suatu wilayah ditentukan dengan Annual Parasite Incidence (API) per tahun, yaitu jumlah kasus positif malaria per 1 000 penduduk dalam satu tahun. Selain negara-negara di Afrika, Indonesia merupakan salah satu negara dengan jumlah kasus malaria tertinggi. Satu wilayah dengan kasus malaria tinggi akan menyebarkan malaria ke wilayah lainnya. Hal ini mengindikasikan adanya unsur spasial dalam penyebaran malaria di berbagai daerah. Setiap kabupaten/kota memiliki kondisi geografis, masalah lingkungan, masalah perilaku penduduk, dan akses terhadap pelayanan kesehatan yang berbedabeda. Perbedaan kondisi di setiap kabupaten atau kota tersebut dapat menyebabkan perbedaan dalam penyebaran malaria di setiap kabupaten atau kota. Regresi Terboboti Geografis (RTG) adalah metode yang dapat diterapkan untuk masalah keheterogenan ragam akibat adanya pengaruh spasial. Metode RTG tidak resisten terhadap pencilan sehingga apabila terdapat pencilan pada data maka akan mengakibatkan kekeliruan pada kesimpulan hubungan regresi. Penelitian ini menggunakan analisis RTG Kekar (RTGK) dengan metode penduga M untuk menangani pencilan tersebut. Metode RTGK dengan penduga M menghasilkan nilai pseudo- ��������2 sebesar 81.05% yang lebih baik dari model RTG. Faktor yang berpengaruh signifikan terhadap nilai API berbeda-beda tiap lokasinya. Penelitian ini menggunakan lima peubah penjelas yang diindikasikan sebagai faktor yang memengaruhi nilai API, yaitu suspek, Plasmodium vivax, Plasmodium falciparum, Slide Positivity Rate (SPR), dan Annual Blood Examination Rate (ABER). Peubah Plasmodium vivax berpengaruh di Pulau Sumatera, Pulau Jawa, Pulau Kalimantan dan Pulau Sulawesi. Peubah Plasmodium falciparum berpengaruh di Pulau Sumatera, sebagian besar Pulau Jawa, Pulau Kalimantan, dan sebagian besar Pulau Sulawesi. Peubah SPR berpengaruh di Pulau Sumatera, sebagian kecil Pulau Jawa dan Pulau Kalimantan, sebagian besar Pulau Sulawesi dan seluruh Pulau Papua. Peubah Annual Blood Examination Rate (ABER) berpengaruh di seluruh Indonesia.
Keyword: annual parasite incidence, pencilan, regresi terboboti geografis, robust

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: