Judul: Kajian tepung keong mas (P0macea canaliculata Lamarck) sebagai bahan penyedap umpan tikus sawah (Rattus argentiventer Rob. & Kloss)
Abstrak: Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui tingkat konsumsi tikus sawah (Rat/us argentiventer) terhadap umpan yang diberi penyedap tepung keong mas (TKM) dan melihat pengaruhnya terhadap perubahan berat badan. Penelitian dilaku­ kan di Laboratorium Vertebrata Hama, Jurusan Hama dan Penyakit Tumbuhan, Fakul­ tas Pertanian, Institut Pertanian Bogar dari bulan Juli sampai Agustus 1996. Daging keong mas yang telah bersih dikeringkan di dalam oven, selanjutnya di­ haluskan dengan menggunakan blender hingga menjadi tepung. Tepung dicampur de­ ngan umpan standar (beras). Sebagai bahan pengikat antara TKM dan umpan standar digunakan minyak goreng (minyak nabati). Metode yang digunakan dalam penelitian adalah metode tanpa pilihan (no­ choice test) dan dengan pilihan (choice test). TKM diuji pada lima taraf konsentrasi yaitu 0%, 0,5%, 1%, 2%, dan 4% (b/b). Masing-masing konsentrasi diberikan seba­ nyak 20 g, sebagai kontrol dipergunakan umpan beras tanpa diberi penyedap TKM. Pada pengujian tanpa pilihan, lima tingkat konsentrasi TKM di dalam umpan standar diberikan pada lima ekor tikus sawah pada kurungan yang terpisah. Setiap ekor tikus sawah mendapat satu tingkat konsentrasi dan diulang IO kali. Pada pengujian dengan pilihan, lima tingkat konsentrasi TKM di dalam umpan standar diberikan pada seekor tikus sawah dan diulang 20 kali.
Keyword: 

Judul: Pengaruh Pemberian Keong Mas (Pomacea canaliculata) terhadap Pertambahan Bobot Badan dan Kadar Hemoglobin Tikus Putih (Rattus norvegicus)
Abstrak: Keong emas (Pomacea canaliculatus) merupakan salah satu jenis moluska yang sering ditemukan di sawah. Pandangan mengenai keong mas yang hanya sebagai suatu hama merugikan dan hewan yang tidak memiliki manfaat, tidak sepenuhnya benar. Sampai saat ini, keong mas telah dimanfaatkan menjadi sumber pakan dan pangan. Keong mas memiliki kandungan mineral yang tinggi terutama zat besi yaitu sebesar 44,16 mg/100 gr (bk). Zat besi memiliki fungsi sebagai carrier oksigen dan berperan dalam pembentukan sel darah merah (eritrosit), dimana hemoglobin merupakan komponen esensial eritrosit. Adanya kandungan Fe yang tinggi pada keong mas maka perlu dilakukan penelitian pengaruh pemberian keong mas terhadap bobot badan dan kandungan hemoglobin tikus putih. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh pemberian keong mas (Pomacea canaliculata) terhadap pertambahan bobot badan dan kadar hemoglobin (Hb). Penelitian ini dibagi dalam dua langkah pekerjaan yaitu penelitian pendahuluan dan penelitian utama. Langkah penelitian pendahuluan meliputi preparasi sampel, pembuatan tepung keong mas dan pembuatan ransum. Langkah penelitian utama meliputi persiapan kandang, masa adaptasi hewan percobaan, masa perlakuan, pengambilan darah, dan analisis hemoglobin. Tikus dibagi dalam tiga kelompok, masing-masing kelompok terdiri dari sembilan ekor tikus. Ketiga kelompok tikus dengan perlakuan perbedaan ransum yaitu ransum komersial, ransum dengan penambahan daging, dan ransum dengan penambahan daging dan jeroan keong mas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Penambahan keong mas memberikan pengaruh nyata terhadap pertambahan bobot badan tikus. Perlakuan penambahan daging merupakan kelompok perlakuan yang mengalami pertumbuhan tertinggi yaitu rata-rata 5,2 gr/dua hari/ekor. Penambahan keong mas tidak memberikan pengaruh yang nyata terhadap kadar hemoglobin tikus ketiga perlakuan. Rata-rata kadar hemoglobin tikus pada kelompok ransum komersil, perlakuan dengan penambahan daging keong mas, dan dengan penambahan daging daging dan jeroan keong mas berturut-turut adalah adalah 13,253 (gr/dL), 13,443 (gr/dL) dan 13,373 (gr/dL).
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm