Judul: Penerapan analisis regresi spline untuk menduga harga cabai di Jakarta
Abstrak: Cabai merupakan komoditas penting di Indonesia yang memiliki fluktuasi harga cukup besar. Fluktuasi harga seringkali menimbulkan resiko kerugian bahkan memiliki kontribusi terhadap inflasi. Data harga cabai merupakan data deret waktu yang bersifat tidak saling bebas antar amatan (autokorelasi) dan tidak menyebar normal. Selain itu, data harga cabai tidak memiliki keragaman data yang homogen. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menduga pola data tersebut adalah regresi spline. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data rataan harga cabai mingguan di Jakarta mulai bulan Januari 2010 hingga Oktober 2015. Model spline terbaik yang dihasilkan adalah model spline orde dua dengan tiga knot. Model tersebut memiliki nilai Mean Absolut Percentage Error (MAPE) sebesar 9.57% dan koefisien determinasi sebesar 86.41%. Model yang didapatkan pada penelitian ini sudah baik dalam menduga pola harga cabai, namun baru mampu memprediksi dengan baik untuk jangka waktu satu bulan. Prediksi harga cabai di Jakarta untuk bulan November 2015 berada pada kisaran Rp35.565.
Keyword: chili prices in Jakarta, spline regression

Judul: Analisis Harga Cabai di Jawa Barat
Abstrak: Luas panen cabai memiliki peringkat tertinggi dibandingkan dengan subsektor hortikultura yang lain. Komoditas cabai bukan termasuk pangan pokok bagi masyarakat Indonesia, namun peran cabai yang besar menjadikan harga cabai selalu fluktuatif, tak jarang cabai menyumbang inflansi bagi perekonomian nasional. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk menganalisis faktor-faktor yag memengaruhi hargai cabai merah di Jawa Barat. Adapun metode yang digunakan adalah analisis regresi linear berganda dengan menggunakan SPSS. Penelitian dilakukan secara sengaja atau purposive Harga cabai merah di Jawa Barat (Y) dipengerahui oleh beberapa faktor berupa harga cabai merah di tingkat konsumen (CM), harga cabai rawit di tingkat konsumen (CR), dan konsumsi cabai merah di Jawa Barat (KC), sedangkan produksi cabai merah di Jawa Barat (PC) tidak berpengaruh secara signifikan dan negative terhadapa harga cabai merah di Jawa Barat.
Keyword: chili, price, production, multiple linear regression

Judul: Adsorpsi–fotodegradasi Biru Metilena oleh Nanokomposit Kaolin/TiO2 yang Diemban dengan ZnO
Abstrak: Synthetic dye waste such as methylene blue pollutes aquatic evironment. Kaolin/TiO2 nanocomposite was made for adsorption–photodegradation process under UV light. The nanocomposite was prepared by paste and ball milling methods. Semiconductor ZnO was used as dopant to ease photodegradation in visible-light range. X-ray diffraction results showed that kaolin/TiO2 and kaolin/TiO2/ZnO nanocomposites were successfully made. However, ZnO doping decreased crystallinity of the nanocomposites. Scanning electron microscopy results showed that the surface morphology of the nanocomposite made by using paste method and that of doped nanocomposite made by using ball milling method were different. ZnO doping increased the adsorption capacity of the nanocomposite. Photodegradation results showed that ZnO doping improved the photocatalytic activity of the nanocomposites under UV and visible irradiation. However, the photocatalytic activity of the nanocomposites was relatively better under UV irradiation than that under the visible irradiation.
Keyword: photodegradation, kaolin/TiO2/ZnO nanocomposites, kaolin, adsorption capacity