Judul: Maximum Entropy Mortality (MEM) Model for Forecasting Mortality with Statistical Moments
Abstrak: Meramalkan mortalitas adalah inti dari ilmu aktuaria. Berbeda dengan kebanyakan model peramalan mortalitas yang menggunakan laju bahaya dan pola usia, penelitian ini meramalkan tingkat kematian pada usia tertentu dengan memanfaatkan momen statistik sebaran usia saat kematian yang merepresentasikan kematian yang terjadi dalam suatu populasi. Metode ini mempertimbangkan masalah momen berhingga di mana fungsi kepekatan positif dicari dengan pengetahuan tentang sejumlah momen dari sebaran usia saat kematian yang diramalkan dengan model deret waktu peubah banyak. Rekonstruksi sebaran ramalan menggunakan pendekatan entropi maksimum. Penelitian ini menggunakan data banyaknya kematian per usia pada tahun tertentu yang terbagi berdasarkan jenis kelamin untuk Jepang dan Taiwan pada tahun 1970-2019. Model dapat digunakan untuk data kedua negara tersebut dengan banyak momen digunakan berbeda. Kompleksitas yang diperlukan model tidak berlaku umum di mana tingkat kompleksitas yang diperlukan untuk data populasi Jepang lebih rendah daripada data populasi Taiwan., Predicting mortality is at the heart of actuarial science. Unlike many models for predicting mortality which use hazard rates and age patterns, this study forecasts the mortality rate at a certain age by utilizing the statistical moments of age-at-death distribution that represent the deaths occur in a population. This method considers the finite moment problem in which the positive density function is sought with the knowledge of a number of moments from the age-at-death distribution predicted using a multi-variable time series model. The reconstruction of the forecast distribution uses the maximum entropy approach. This study uses data on the number of deaths per age in a particular year by gender in Japan and Taiwan in 1970-2019. The model can be used for both countries’ data with difference in the number of moments used. The required model complexity does not apply in general where the level of complexity required for Japanese population data is lower than its Taiwan counterpart.
Keyword: age-at-death distribution, finite moment problem, maximum entropy, mortality forecasting, statistical moments

Judul: Analisis model peluang bertahan hidup dan aplikasinya
Abstrak: Mortalitas atau kematian merupakan salah satu di antara tiga komponen demografi yang dapat mempengaruhi perubahan penduduk, selain fertilitas (kelahiran) dan migrasi. Informasi tentang kematian penting baik bagi pemerintah maupun lembaga swasta. Salah satu diantaranya adalah perlunya angka peluang kematian menurut umur dalam proyeksi penduduk. Informasi tentang peluang kematian menurut umur suatu wilayah disajikan dalam bentuk tabel, yang dikenal dengan sebutan life table (tabel hayat/tabel mortalitas). Tabel hayat merupakan komponen penting dalam proyeksi penduduk yang dapat digunakan dalam bidang pendidikan yaitu untuk memperkirakan jumlah penduduk usia sekolah, jumlah murid, jumlah guru, gedung-gedung sekolah dan pendidikan pada masa yang akan datang (Pollard et al., 1982). Seperti halnya model-model yang ada dalam bidang demografi lainnya, model teoritis dari life table merupakan model yang kontinu. Namun informasi saat ini pada umumnya masih dalam bentuk diskret. Model life table merupakan model Survival, yang menyatakan peluang seseorang dapat bertahan hidup hingga atau lebih dari waktu tertentu. Secara teoritis, banyak model-model Survival yang telah dikenal dan sering digunakan. Maksud dari penelitian ini adalah mencari model teoritis dari fungsi Survival yang sesuai dengan model life table.
Keyword: 

Judul: Sintesis Flavon dari Fenol dan Benzoil Klorida
Abstrak: Flavone is a class of flavonoid, commonly found in plants with wide bioactivity spectrum. A widely used flavone synthesis route is through acidcatalyzed oxidative cyclization of β-diketone. In this study, unsubstituted flavone had been synthesized via 5-step from phenol, with 22% yield and successfully increased the yield of previous study on Fries rearrangement of phenyl acetate and benzoylation of o-HAP steps. Phenol was acetylated resulting 93% phenyl acetate. AlCl3-catalyzed Fries rearrangement in 1.5 hour and at 120 °C converted phenyl acetate into o-hydroxyacetophenone (o-HAP) with 40% yield. AlCl3 as catalyst produced o-HAP with higher and reproducible yield compared with BF3·Et2O and ZnCl2. Benzoylation of o-HAP followed by Baker-Venkataraman rearrangement of the ester product using KOH in dried pyridine produced β-diketone 1-(2- hydroxyphenyl)-3-phenylpropane-1,3-dione. The yield of ester and β-diketone were 71% and 85%, respectively. Finally, oxidative cyclization of β-diketone with sulphuric acid as catalyst produced 99% of flavone. The flavone product had been characterized spectroscopically and its melting point as well.
Keyword: