Judul: Diatom Epilitik sebagai Indikator Kualitas Air di Bagian Hulu Sungai Cileungsi, Bogor
Abstrak: Beberapa indeks berbasis diatom yang dikenal dalam penilaian kondisi perairan sungai di negara Eropa dan Amerika adalah Indeks Trofik Diatom (Trophic Diatom Index/TDI), Persen Valve Toleran Pencemar (Percent Pollution Tolerant Valves/%PTV), dan Indeks Biologi Diatom (Indice Biologique Diatomées/IBD). Di Indonesia, penggunaan dan penerapan indeks berbasis diatom untuk menentukan kondisi perairan sungai belum ditemukan. Oleh karena itu tujuan penelitian ini adalah menentukan kesesuaian penggunaan TDI, %PTV, serta IBD dengan Indeks Kualitas Air (IKA) yang umum digunakan untuk menilai kondisi perairan serta menentukan kategori kondisi perairan hulu Sungai Cileungsi berdasarkan indeks tersebut. Pengambilan sampel dilakukan di bagian hulu Sungai Cileungsi, Bogor sebanyak tiga kali, dari September 2013 sampai November 2013 dengan selang waktu pengambilan sampel selama satu bulan. Pengambilan sampel dilakukan di empat stasiun berbeda berdasarkan tata guna lahan. Sampel organisme diatom epilitik diambil pada substrat batu yang terendam air sungai serta masih terpapar sinar matahari. Pengambilan air sampel dilakukan bersamaan dengan pengambilan sampel organisme diatom di setiap stasiun. Diatom epilitik di hulu Sungai Cileungsi yang ditemukan selama penelitian terdiri dari 88 spesies yang berasal dari 32 genus. Genus Navicula dan Nitzschia merupakan kelompok diatom yang ditemukan mendominasi hampir di seluruh stasiun. Analisis kluster stasiun berdasarkan data fisika kimia perairan serta nilai indeks biologi (TDI, %PTV, dan IBD) menunjukkan bahwa terdapat 3 kelompok stasiun. Stasiun 1 sebagai kelompok 1, Stasiun 2 dan 3 sebagai kelompok 2, sedangkan Stasiun 4 sebagai kelompok 3. Hal ini diperkuat dengan hasil analisis regresi linear sederhana yang menunjukkkan nilai koefisien determinasi dan koefisien korelasi yang sangat tinggi antara nilai IKA dengan nilai indeks biologi. Analisis komponen utama menunjukkan bahwa kelompok 3 dicirikan oleh sebagian besar diatom epilitik yang ditemukan selama penelitian serta parameter kualitas air nitrat. Adapun kelompok 1 dicirikan oleh beberapa jenis diatom epilitik serta parameter kualitas air oksigen terlarut, dan parameter ortofosfat untuk kelompok 2. Kesimpulan dari penelitian ini adalah Pendekatan Indeks Trofik Diatom (Trophic Diatom Index/TDI), Persen Valve Toleran Pencemar (Pollutan Tolerant Valves/%PTV), dan Indeks Biologi Diatom (Indice Biologique Diatomées/IBD) sesuai dengan Indeks Kualitas Air (IKA) yang umum digunakan dalam menilai kondisi perairan sungai. Berdasarkan pendekatan indeks tersebut, kondisi perairan hulu Sungai Cileungsi berada pada kategori sedang hingga buruk. Pendekatan %PTV merupakan indeks yang paling efektif digunakan untuk menentukan kategori kondisi perairan sungai-sungai yang berada di daerah tropis (Indonesia).
Keyword: diatom epilitik, hulu Sungai Cileungsi, indeks diatom, kualitas air

Judul: Penentuan Tingkat Kesehatan Sungai Berdasarkan Struktur Komunitas Makroavertebrata Di Sungai Cihideung, Kabupaten Bogor.
Abstrak: Meningkatnya jumlah pemukiman penduduk yang ada di Daerah Aliran Sungai (DAS) Cihideung dapat mengancam kerusakan terhadap lingkungan sekitar DAS tersebut, seperti penurunan kualitas perairan yang dapat menyebabkan banyaknya krisis air bersih di negara ini. Salah satu aspek yang dapat dikaji untuk melihat perubahan kualitas perairan berdasarkan aspek biologi adalah dengan Makroavertebrata yang biasanya dikenal sebagai bioindikator suatu perairan. Makroavertebrata merupakan organisme yang hidup relatif menetap di substrat sehingga keberadaannya ataupun ketidakberadaannya dapat memberikan gambaran umum mengenai kondisi perairan sekitar sungai, khususnya Sungai Cihideung. Tujuan dari penelitian ini mengetahui komunitas makroavertebrata yang hidup di Sungai Cihideung dan menjabarkan kualitas perairan Sungai Cihideung sehingga dapat menentukan tingkat kesehatan Sungai Cihideung dengan menggunakan komunitas makroavertebrata sebagai bioindikator. Penelitian ini dilakukan pada bulan Agustus-Oktober 2008, pada 4 stasiun pengamatan. Penentuan stasiun berdasarkan pada tata guna lahan di sekitar lingkungan perairan Sungai Cihideung. Untuk mengetahui jenis-jenis makroavertebrata dengan menggunakan mikroskop elektrik, dan untuk analisis kualitas air dilakukan di Laboratorium. Untuk mengklasifikasikan bagian Sungai Cihideung berdasarkan makroavetebrata digunakan indeks biologi, yaitu, LQI (Lincoln Quality Index), FBI (Family Biotic Index), Indeks Saprobitas, dan SIGNAL 2 (Stream Invertebrate Grade Number Average Level), untuk keterkaitan antar parameter digunakan Korelasi Koefisien Pearson dan uji lanjut Least Significant Difference (LSD). Makroavertebrata yang ditemukan di Sungai Cihideung terdiri dari 33 genus dan 19 famili, dimana tidak semua famili ditemukan pada setiap stasiun. Dari keempat stasiun didapat kondisi kesehatan perairannya bervariasi, dimana kondisi stasiun yang paling sehat terdapat pada stasiun 1 dengan warna perairan yang masih cukup jernih, daerah sekitar sungai yang masih alami. Berdasarkan indeks biologi stasiun 1 ini cukup baik dan hasil kualitas perairan masih sesuai dengan baku mutu PP.No 82 Tahun 2001. Berdasarkan indeks biologi yang didapat kondisi perairan Sungai Cihideung termasuk kedalam perairan sedang hingga baik, dengan indeks biologi yang paling sesuai untuk Sungai Cihideung ini adalah SIGNAL 2.
Keyword: 

Judul: Metode generalized minimal residual(GMRES) dalam menyelesaikan sistem persamaan linear
Abstrak: Metode GMRES (Generalized Minimal Residual) adalah salah satu metode proyeksi subruang Krylov Kapan(r. Ar Aro) untuk menyelesaikan sistem persamaan linear tak-simetrik. Metode ini diperkenalkan oleh Saad dan Schultz tahun 1986. Cara kerja metode GMRES tampak pada algoritma GMRES. Pada algoritma GMRES terdapat 2 tahap dalam menyelesaikan masalah sistem persamaan linear yaitu tahap penentuan basis dan tahap penentuan solusi. Perbedaan yang nyata antara metode GMRES dengan metode yang lain (baik yang menggunakan bantuan subruang Krylov maupun yang tidak menggunakan subruang Krylov) adalah dalam mendapatkan solusi. Pada setiap iterasi algoritma GMRES, selain diperoleh basis subruang Krylov, dapat diperoleh pula estimasi besarnya residu tanpa menghitung solusi aproksimasi pada iterasi tersebut. Dari implementasi metode GMRES yang diterapkan pada matriks JPWH 991, tampak bahwa metode GMRES jauh lebih efisien dalam hal memori yaitu 177.768 bytes, sedangkan metode Gauss memerlukan memori minimal sebesar 982.081 bytes. Juga dalam hal banyaknya operasi floating point (dalam hal ini berhubungan dengan waktu yang digunakan) metode GMRES jauh lebih unggul dibandingkan dengan metode eliminasi Gauss.
Keyword: Generalized Minimal Residual Method, subspace projection methods, non-symmetric linear equations