Judul: Kajian Perumusan Rancangan Pedoman Cara Produksi Pangan yang Disterilisasi Komersial dengan Sistem Kontinyu Setelah Dikemas.
Abstrak: Pangan steril komersial merupakan pangan yang memiliki risiko tinggi. Pangan steril komersial diproduksi dengan sterilisasi komersial untuk membunuh mikroorganisme beserta spora, terutama Clostridium botulinum yang menghasilkan racun botulin yang berbahaya ketika bergerminasi. Sterilisasi komersial dapat dilakukan dengan sistem kontinyu setelah pangan dikemas hermetis. Pedoman Cara Produksi Pangan Olahan yang Baik (CPPOB) terkait pangan steril komersial perlu disusun untuk mengatur melindungi konsumen dan meningkatkan daya saing produk di pasar global. CPPOB yang disusun harus mampu mengatur pelaku usaha agar dapat melakukan proses produksi dengan baik tanpa membebani mereka. Penelitian dalam bentuk magang ini bertujuan untuk membantu penyusunan CPPOB pangan steril komersial untuk sistem kontinyu sehingga dapat melengkapi Peraturan Kepala Badan Pengawas Obat dan Makanan (PKBPOM) Nomor 24 tahun 2016. Penelitian dilakukan dengan kegiatan analisis kesenjangan (gap analysis) terhadap CPPOB dari berbagai negara, pengamatan data industri pangan, dan diskusi kelompok terarah (FGD). Hasil penelitian menunjukkan bahwa proses sterilisasi dengan sistem kontinyu masih jarang diatur dalam aturan beberapa negara. Selain itu, negara yang lebih maju cenderung memiliki aturan yang lebih ketat dan mendetail dibandingkan negara berkembang. Isi dari rancangan pedoman CPPOB terdiri atas 9 komponen yang terbagi menjadi 30 aspek penting. Aturan dalam negeri tidak ada kesenjangan maupun tumpang tindih. Sebagian besar isi pedoman mengadopsi aturan CAC. Aturan USFDA melengkapi komponen proses pengolahan sedangkan aturan CFIA melengkapi komponen pra dan pasca pengolahan, inkubasi, serta jaminan mutu. Aturan NZFSA melengkapi komponen in-process control laboratory sedangkan aturan MOPH tidak banyak diadopsi untuk melengkapi CPPOB.
Keyword: CPPOB, pangan steril komersial, peraturan negara, proses terjadwal, sterilisasi sistem kontinyu

Judul: Kajian Pedoman Cara Produksi Pangan Olahan yang Baik dan Penyusunan Contoh Rencana HACCP generik produk susu UHT
Abstrak: Sterilisasi komersial adalah proses termal yang digunakan untuk menurunkan tingkat sel vegetatif mikroba dan spora yang membahayakan kesehatan. Proses sterilisasi komersial yang diolah aseptik adalah aplikasi proses panas dimana pangan dan kemasan disterilisasi komersial secara terpisah kemudian produk diisikan ke dalam kemasan pada ruang yang aseptik (Carlson 1996). Di Indonesia, Badan Pengawas Obat dan Makanan (BPOM) sebagai lembaga yang berwenang untuk menetapkan peraturan tentang obat dan makanan serta mengawasinya, menetapkan peraturan kepala BPOM Nomor 21 Tahun 2019 tentang program manajemen risiko (PMR) keamanan pangan di industri pangan. Program ini wajib diterapkan untuk pangan steril komersial dan pangan olahan untuk keperluan gizi khusus dan keperluan medis khusus seperti formula bayi, formula lanjutan dan makanan untuk diet khusus. Pedoman PMR yang disusun oleh BPOM merupakan acuan yang dapat digunakan oleh industri atau produsen dalam menerapkan manajemen risiko. Sepuluh profil risiko yang dinilai dalam PMR ini mencakup penerapan CPPOB dan HACCP. Oleh karena itu, perlu disusun pedoman penyusunan Cara Produksi Pangan Olahan yang Baik (CPPOB) dan hazard analysis critical control point (HACCP) untuk memudahkan industri dalam menyusun CPPOB dan Rencana HACCP sesuai dengan kebutuhan industri itu sendiri. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji standar acuan CPPOB produk pangan steril komersial yang diolah aseptik dari tiga lembaga yaitu Codex Alimentarius Commission (CAC), Food and Drug Agency (FDA) dari Amerika Serikat, dan Canadian Food Inspection Agency (CFIA) dari Kanada dan menyusun rencana Hazard Analysis Critical Control Point (HACCP) generik untuk produk susu Ultra Hight Temperature (UHT). Metode yang digunakan yaitu dengan membuat matriks perbandingan antara standar luar negeri dan menganalisis komponen – komponennya berdasarkan pedoman Inspeksi Pengolahan pangan steril komersial BPOM dan Permenperin Nomor 75/M-IND/PER/7/2010 Tahun 2010. Penyusunan contoh rencana HACCP generik sesuai dengan tujuh prinsip HACCP. Diagram Alir contoh rencana HACCP Generik diperoleh dari Pedoman Inspeksi Sarana Penolahan Susu Bubuk, Susu Cair dan Susu Kental Manis Edisi 1 Tahun 2015 dengan modifikasi. Hasil analisis komponen dari matriks perbandingan menunjukkan bahwa pedoman CAC memiliki cakupan yang lebih luas dibandingkan standar acuan lainnya dan pada umumnya aspek – aspek yang diatur di dalam standar acuan digolongkan sebagai tingkatan serius. Rencana HACCP generik yang disusun menggunakan 24 karya ilmiah yang berasal dari Indonesia dan internasional yang digunakan sebagai acuan untuk mengidentifikasi bahaya. Pada contoh rencana HACCP generik susu UHT ini terdapat lima titik kendali kritis yaitu tahap sterilisasi komersial produk, pendinginan setelah sterilisasi, penyimpanan pada tangki aseptik, sterilisasi kemasan dan tahap pengisian dan penutupan.
Keyword: Sterilisasi Komersial proses aseptik, BPOM, CPPOB, HACCP

Judul: Aplikasi Mobile untuk Identifikasi Emosi Manusia Berbasis Teks pada Jejaring Sosial Twitter dengan Klasifikasi Decision Tree
Abstrak: Humans are social beings that need to communicate with others. Humans in communication often reveal emotions either directly or indirectly. Awareness of people’s emotions when communicating is one of the reasons of emotion recognition. Emotion recognitions divided into 3 categories, namely physiological signals, facial expressions, and voice. However the existing method has limitations in use or cost. A potential solution is affective computing, which can recognize emotion through typing patterns by collecting and analyzing user behavior and context from touchscreen, accelerometer, and GPS on the smartphone. This method was implemented as an Android app on Twitter social networking service. This research used decision tree classification method to identify 7 types of emotions i.e. happiness, surprise, anger, disgust, sadness, fear, and neutral by using 10 features. The data used in this study consisted 300 datasets. The highest accuracy in the research produced 44%.
Keyword: emotion recognition, decision tree, affective computing