Judul: Analisis Spektral Citra Satelit Landsat 8 Untuk Menduga Simpanan Karbon Biomassa Di Hutan Dataran Rendah
Abstrak: Survey simpanan karbon dilakukan dalam skala plot. Teknik penginderaan jauh digunakan untuk mengekstrapolasi data skala plot menjadi data spasial. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui band terbaik Landsat 8 dalam menduga simpanan karbon sehingga dapat digunakan untuk memetakan sebaran simpanan karbon. Landsat 8 terdiri dari 11 band, penelitian ini mengkorelasikan nilai spectral radiance (Lλ) tiap band dengan data biomass sehingga didapatkan korelasi paling baik berdasarkan nilai koefisien korelasi (r) yang tinggi. Areal Bongan terdiri dari 33.56% jenis tutupan belukar, 40.13% semak, dan 7.13% hutan sekunder. Rata-rata simpanan kabon untuk strata Sc, Bs, dan Sf beruturt-turut sebesar, 43.6 ton-C/ha, 9.11 ton-C/ha dan 93.9 ton-C/ha. Korelasi NDVI dengan data simpanan karbon menghasilkan nilai korelasi (r) sebesar 0.11 sehingga NDVI tidak dapat digunakan untuk menduga simpanan karbon. Spectral radiance band 6 dipilih sebagai karakteristik spektral yang dapat menduga simpanan karbon (r=0.71) dengan mengikuti persamaan Y= 13218e-0.516Lλband6 dengan nilai Lλ band6 lebih dari 7 Watt m-2sr-1μm
Keyword: carbon stock, extrapolation, Landsat 8, spectral radiance

Judul: Pendugaan Biomassa Atas Tegakan Menggunakan Citra Landsat 8 Di Sektor Cerenti, Area Kerja Pt Rapp
Abstrak: Landsat 8 merupakan satelit pemantau sumberdaya alam yang memiliki sensor Onboard Operational Land Imager (OLI) dan Thermal Infrared Sensor (TIRS) dengan saluran pankromatik, multispektral, dan termal berjumlah total 11 band. Penelitian ini bertujuan untuk merumuskan model penduga biomassa berdasarkan nilai digital band dari citra Landsat 8 dan indeks vegetasi serta membuat peta sebaran biomassa dari model terbaik. Perhitungan biomassa dilakukan menggunakan model alometrik. Pemilihan model terbaik dilakukan berdasarkan uji-F, nilai koefisien determinasi terkoreksi (R2-adj), dan nilai RMSE. Hasil pengujian menunjukkan model terbaik adalah model regresi eksponensial dengan persamaan Y= 0.074273578 x e0.001105 Band 1 - 0.000518 Band 6 - 4.22 NDVI. Model regresi terbaik digunakan sebagai dasar pembuatan peta sebaran biomassa. Hasil analisis akurasi menunjukkan bahwa peta sebaran biomassa terbaik adalah peta sebaran biomassa dengan enam kelas dengan nilai overall accuracy 86.27% dan kappa accuracy 86.11%.
Keyword: biomassa atas, Landsat 8, model penduga biomassa, pemetaan

Judul: Infeksi Virus Parainfluenza Pada Anjing
Abstrak: Virus parainfluenza anjing termasuk famili Paramyxoviridae, berbentuk pleomorf dengan ukuran bervariasi (bergaris tengah antara 100-500 nm), berpembungkus peka ether, berisi genom RNA dan secara serologis mempunyai kesamaan dengan virus SV-5 kera; dikenak sebagai salah satu kausa penting dari sindrom "kennel cough". Infeksinya dapat mengenai anjing semua umur yang belum pernah terinfeksi atau mendapatkan vaksinasi mengakibatkan gejala klinis ringan yang terbatas pada traktus respirasi atu infeksi yang secara klinis tidak memperlihatkan gejala nyata. Gejala klinis yang nampak setelah masa inkubasi (1-5 hari) terlewati berupa batuk yang tidak berat selama beberapa hari, berbagai tingkat tonsilitis dan pharyngitis dan kadang-kadang ditemukan kenaikan temperatur rektal antara 1-2 derajat C dari temperatur normal rat-rata. Anjing terinfeksi mengandung virus pada traktus respirasi bagian atas dan bawah serta limfonoduli sampai hari ke 9 setelah infeksi. Penyebaran virus antar anjing terjadi secara aerogen.
Keyword: