Judul: Estimasi Total Acid Number dari Hasil Fourier Transform Infrared Menggunakan Regresi Random Forest
Abstrak: PT Petrolab Services menyediakan analisis, pemantauan, dan konsultasi terkait senyawa kimia dalam skala industrial. PT Petrolab Services menggunakan Fourier Transform Infrared (FTIR) sebagai salah satu metode untuk melakukan analisis senyawa kimia. FTIR merupakan metode untuk menghasilkan spektrum inframerah dari emisi zat padat, gas, cair. Keluaran dari mesin FTIR merupakan spektrum yang terdiri dari %Transmittance dan wavenumber. Tiap senyawa memiliki letak tersendiri pada wavenumber, tetapi tidak seluruh senyawa kimia dapat terdeteksi oleh FTIR. Jadi, fokus dari penelitian ini yaitu mengestimasi senyawa yang tidak bisa dianalisis secara normal yaitu Total Acid Number (TAN). Model dibuat dengan regresi Random Forest dan data FTIR dari PT Petrolab Services. Data berisi nilai TAN untuk tiap sampel dan wavenumber-nya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa tujuan utama model yaitu mengestimasi TAN dari suatu sampel data FTIR telah berhasil dilakukan. Model juga diuji menggunakan k-fold cross validation untuk menganalisis overfitting model dan dihitung juga Mean Square Error (MSE) serta �������2 dari model. Data dibagi menjadi 10 fold dan dihasilkan nilai rata-rata cross validation 0.3189, MSE 0.297, serta �������2 0.8052.
Keyword: Fourier Transform Infrared, Regresi Random Forest, Total Acid Number

Judul: Estimasi Total Base Number dari Hasil Fourier Transform Infrared menggunakan Support Vector Regression
Abstrak: Minyak pelumas mengandung beberapa senyawa. Salah satunya adalah Total Base Number (TBN). Senyawa tersebut dapat menetralisir kontaminan pada mesin yang telah digunakan untuk mengetahui nilai TBN pada mesin industri. Analisis komponen diperlukan lebih lanjut. Pada penelitian ini, Fourier Transform Infrared (FTIR) digunakan untuk meneliti senyawa yang terdapat pada minyak pelumas dengan mengubah minyak pelumas menjadi spektrum nilai TBN. Penelitian ini bertujuan untuk membuat model yang dapat mengestimasikan nilai dari TBN menggunakan Support Vector Regression (SVR). Penelitian dilakukan menggunakan data spektrum minyak pelumas yang didapatkan dari FTIR. Parameter tuning dilakukan menggunakan grid search untuk mendapatkan nilai parameter paling optimal dari SVR. Hasil penelitian menunjukan bahwa model terbaik didapatkan menggunakan kernel linear yang menghasilkan mean square error (MSE) dan nilai koefisien determinasi (R2) sebesar 0.5539096 dan 0.8669745. Hasil estimasi dari model yang telah dibentuk telah dapat mengikuti pola nilai aktual dari TBN.
Keyword: Minyak Pelumas, Spektrum, Support Vector Regression, Total Base Number

Judul: The Effect Cassava Leaves Meal in The Diets on Body Weigbt, Percentage of Digestive Tract and Viscera of Mule Duck.
Abstrak: The mule ducks are the crossbreed between common duck females (Anas plathyrhynchos) and muscovy ducks (Cairino moschata) to improve the meat production in order to meet the animal protein requirement of the people. One of the problems in husbandry farming is highly feed cost. This problem can be solved with using highly available local sources and cheapness. Cassava leaves (Manihot esculenta Crantz) is the one local sources which can be used as an alternative feed, because it contains a rather high protein (24.1%) aud vitamin A (10,000-13,000 IU). A highly Hydrocyanide (HCN) as well as crude fiber in the cassava leaves are the limiting factors to be used as poultry diet. The ducks have more ability in digest the crude fiber than chicken. So that, using some cassava leaves in the diet does not make any problem.
Keyword: