Judul: Kombinasi Pelapis Gelatin Ikan dan Penyimpanan Dingin untuk Mempertahankan Mutu Buah Melon (Cucumis melo L.) Terolah Minimal
Abstrak: Buah dengan pengolahan minimal kemungkinan besar akan cepat rusak, oleh karena itu perlu upaya perlakuan untuk mempertahankan kesegaran buah terolah minimal. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan kombinasi dari konsentrasi pelapisan menggunakan gelatin ikan dan metode penyimpanan dingin yang digunakan untuk mempertahankan mutu buah melon terolah minimal. Percobaan menggunakan rancangan acak lengkap faktorial terbagi dengan 3 taraf konsentrasi bahan pelapis (tanpa pelapis, 4%, 6%) dan 2 taraf suhu penyimpanan (5 ̊C, 13 ̊C). Uji anova digunakan untuk mengetahui bagaimana pengaruh tiap perlakuan. Parameter yang diukur selama penelitian meliputi laju respirasi, susut bobot, kekerasan, total padatan terlarut (TPT), uji warna, dan uji organoleptik. Hasil kombinasi terbaik antara konsentrasi coating gelatin ikan dan suhu penyimpanan untuk mempertahankan kesegaran buah melon terolah minimal yaitu konsentrasi 4% dengan suhu penyimpanan 5 ̊C hingga penyimpanan hari ke-7 dan konsentrasi 4% dengan suhu penyimpanan 13 ̊C hingga penyimpanan hari ke-5.
Keyword: buah melon, buah terolah minimal, gelatin ikan, penyimpanan dingin, pelapis

Judul: Pengkajian penyimpanan segar buah melon (Cucumis melo L.) terolah minimal dalam sistem atmosfir termodifikasi
Abstrak: Melon merupakan buah pencuci mulut yang digemari karena rasanya yang khas (manis, renyah, legit dan aroma yang tajam), namun melon kurang praktis untuk dikonsumsi langsung karena perlu pengupasan, pemotongan, pembuangan biji dan plasenta yang bisa menyebabkan rasa gatal di tenggorokan. Untuk itu diperlukan teknik olah minimal serta teknik penyimpanan untuk mempertahankan mutu dan memperpanjang masa simpan, misalnya dengan penyimpanan dalam atmosfir termodifikasi yang dikombinasikan dengan penyimpanan dingin. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pola laju respirasi buah melon terolah minimal, penentuan komposisi Oz dan CO2 optimal, memilih jenis kemasan serta mempelajari perubahan mutu buah melon terolah minimal dalam sistem atmosfir termodifikasi. Kader (1992) menyatakan taraf konsentrasi yang baik untuk melon yaitu 3-5% O2 dan 10-15% CO₂ pada suhu penyimpanan 3-7 °C. SeaLand (1991) di dalam Thompson (1998) merekomendasikan konsentrasi yang baik untuk cantaloupe melon adalah 3-5% O₂ dan 10-15% CO2 serta 3-5% O₂ dan 5-15% CO₂ untuk honey dew melon. Penelitian dilakukan di Laboratorium Teknik Pengolahan Pangan dan Hasil Pertanian (TPPHP) dan Laboratorium Rekayasa Proses Pangan, Pusat Antar Universitas Pangan dan Gizi, Institut Pertanian Bogor dari bulan Juni sampai Agustus 2002. Bahan dan alat yang digunakan adalah buah melon (Cucumis melo L.), tyrofoam, plastik pengemas, lilin (malam), gas O2, N2 dan CO2, stoples kaca, selang plastik, timbangan digital, cosmotector tipe XPO-318 dan 314, ruang pendingin, chromameter minolta tipe CR-200, rheometer, dan refraktometer. Penelitian dilakukan dalam tiga tahap, yaitu 1) Pengukuran laju respirasi buah melon, 2) Penentuan konsentrasi gas O₂ dan CO2 optimum, dan 3) Pemilihan jenis film kemasan. Untuk tahap kedua dan ketiga dilakukan pengamatan mutu yaitu susut bobot, uji warna, kekerasan, dan uji organoleptik. Hasil pengukuran laju respirasi menunjukkan bahwa buah melon termasuk kategori buah non klimakterik. Pengukuran laju respirasi pada suhu kamar (25-31 °C) dilakukan sampai jam ke-36. Laju konsumsi O₂ dan produksi CO2 rata-rata adalah 26.28 ml/kg.jam dan 38.95 ml/kg.jam. Pada suhu penyimpanan 10 °C pengamatan dilakukan sampai jam ke-144 dengan laju konsumsi rata-rata O₂ sebesar 3.72 ml/kg.jam dan produksi rata-rata CO2 4.15 ml/kg.jam. Penurunan konsentrasi O₂ pada suhu 3 °C lebih lambat, yaitu 9.67%, dari pada suhu penyimpanan 5 °C sebesar 3.5% sampai akhir pengamatan. Konsentrasi CO₂ pada kedua suhu ini juga meningkat sampai 16.33% untuk suhu penyimpanan 3 °C dan 32.00% pada 5°C.
Keyword: 

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: