Judul: Optimasi Model Prediksi Kematangan Buah Mangga Arumanis Dengan Menggunakan Partial Least Square dan Linear
Abstrak: Mangga adalah salah satu tanaman tropis yang terkenal di seluruh dunia. Buah ini disukai karena rasanya yang lezat serta dapat dimakan secara langsung ataupun diolah terlebih dahulu. Mangga adalah salah satu tanaman hortikultura yang potensial di pasar Indonesia. Pada tahun 2021, produksi mangga mencapai 2.835.442 ton yang menjadikan mangga sebagai buah yang paling banyak diproduksi keempat setelah pisang, nanas, dan jeruk. Namun, terdapat beberapa permasalahan dalam pengiriman buah mangga kepada konsumen dimana buah bisa jadi busuk saat diterima oleh konsumen. Penelitian sebelumnya telah dilakukan untuk mengukur tingkat kematangan, tingkat keasaman, kadar TPT, tingkat kekerasan, dan kadar pati buah mangga arumanis. Penelitian tersebut masih memiliki kekurangan, yaitu prediksi yang kurang baik dan waktu untuk memperoleh hasil prediksi yang relatif lama karena data masukan memiliki dimensi yang besar. Penelitian ini menunjukan bahwa penambahan PLS dan LDA dalam model prediksi kematangan buah mangga untuk melakukan reduksi dimensi memberikan pengaruh dalam meningkatkan akurasi dari 91,43% menjadi 92,098% dengan waktu prediksi sebesar 0,0315 detik., Mango is one of the famous tropical plants around the world. This fruit is preferred because it tastes delicious and can be eaten directly or processed first. Mango is one of the potential horticultural crops in the Indonesian market. In 2021, mango production will reach 2,835,442 tons, making mango the fourth most produced fruit after bananas, pineapples and oranges. However, there are several problems in the delivery of mangoes to consumers where the fruit can be rotten when received by consumers. Previous research has been conducted to measure the level of ripeness, acidity level, TPT level, hardness level, and starch content of arumanis mangoes. This research still has drawbacks, namely poor predictions and relatively long time to obtain predictive results because the input data has large dimensions. This study shows that the addition of PLS and LDA in the prediction model of ripeness of mango fruit to perform dimension reduction has an effect in increasing accuracy from 91.43% to 92.098% with a prediction time of 0.0315 seconds.
Keyword: arumanis mango, classification, LDA, PLS, regression

Judul: Penentuan Mutu Mangga Arumanis (Mangifera Indica L.) Secara Nondestruktif Menggunakan Nir Spectroscopy.
Abstrak: Kualitas dan rasa mangga Arumanis ditentukan dari tingkat ketuaan atau kematangan buah saat pemanenan. Mangga Arumanis tergolong buah klimakterik diindikasikan dengan peningkatan laju respirasi saat mengalami periode pematangan. Pada umumnya mangga Arumanis dipanen dalam kondisi tua. Pematangan mangga Arumanis biasanya ditentukan secara visual berdasarkan sifat fisik seperti warna dan bentuk. Metode ini tidak akurat karena perubahan warna selama proses pematangan tidak terlalu signifikan. Selama fase pematangan, tingkat kandungan pati akan menurun dan kandungan gula meningkat. Ini menentukan bahwa kandungan pati pada saat panen menentukan mutu dan rasa mangga Arumanis. Penentuan kandungan pati secara akurat pada saat panen sangat penting. Selama ini penentuan kandungan pati dilakukan secara destruktif dengan uji laboratorium, yang tidak sesuai dengan penanganan segar mangga Arumanis. Karena itu diperlukan metode nondestruktif untuk penentuan kandungan pati dan kandungan kimia lain mangga Arumanis. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan mutu mangga Arumanis secara nondestruktif menggunakan NIR spectroscopy. Penelitian ini terdiri atas tiga tahapan, pertama akuisisi data reflektan NIR pada panjang gelombang 1000- 2500 nm. Digunakan 80 sampel manga Arumanis. Sampel dipanen oleh petani diperkebunan Indramayu, Jawa Barat. Buah di pisahkan menjadi empat kategori umur panen, 105 hari, 98 hari, 91 hari, dan 84 hari, masing-masing kategori terdiri atas 20 sampel. Kedua adalah pengambilan data kimia secara destruktif yaitu kandungan pati, kadar air, TPT (Total Padatan Terlarut), pH dan kekerasan. Ketiga adalah pengembangan model kalibrasi NIR dengan data kimia menggunakan metode PLS. Tiga pengolahan data NIR yaitu sa3 (Smoothing Average 3 Points), no1 (Normalization between 0 to 1), dg1 (First Derivative Savitzky-Golay), dan kombinasi sa3 dan dg1 digunakan untuk meningkatkan akurasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model PLS menggunakan dg1 dapat memprediksi kandungan pati dengan baik dengan nilai SEP (Standard Error of Validation) dan RPD (Ratio of Prediction to Deviation) berturut-turut adalah 1.38 % dan 3.48. Model PLS terbaik untuk TPT adalah dengan menggunakan kombinasi sa3 dan dg1 dengan nilai SEP dan RPD berturut-turut adalah 1.55 % dan 2.34. Model PLS dengan sa3 adalah model terbaik untuk memprediksi kadar air dari mangga Arumanis (SEP 0.853 % dan RPD 2.11) dan kekerasan (SEP 0.35 % dan RPD 2.88). Model terbaik untuk prediksi pH menggunakan no1 dengan SEP dan RPD sebesar 0.39 % dan 1.87. Kecuali pH, metode NIR spectroscopy yang dikembangkan mampu memprediksi dengan baik dan akurat kandungan pati, total padatan terlarut, kadar air, dan kekerasan mangga Arumanis.
Keyword: Mangga Arumanis, umur panen, NIR spectroscopy, parameter kimia, nondestruktif

Judul: Pengaruh Penambahan Bio Adenosin Tri Phosphat terhadap Profil Kinetik dan Efektivitas Enrofloksasin dalam Mengatasi Coxiella burnetii
Abstrak: Coxiella burnetii belongs to rickettsia group living obligate intracellularly and as the agent of zoonosis Q fever. Enrofloxacine is an antibiotic in quinolon group used to treat infection of C. burnetii in chicken, goat, calve, pig, dog, cat, and horse. From ruminant practical experience, enrofloxacine if be combined with BioATP can enhance the enrofloxacine activity. Research for the effectivity of enrofloxacine and BioATP to treat C. burnetii has never been carried out. Enrofloxacine pharmacokinetic study was carried out by using simental beef as an experimental animals. The effectivity of BioATP supplementation on enrofloxacine activity to treat C. burnetii was tested by using Vero cell tissue culture. The results showed that combination of enrofloxacine and BioATP increased kinetic profile of enrofloxacine in term of onset, duration, pharmacology intensity, and bioavailaibility. Enrofloxacine had activity to treat C. burnetii with value of minimal inhibitory concentration (MIC) at 1-2 ppm and value of minimal bactericidal concentration at 4 ppm. Supplementation of BioATP improved the effectivity of enrofloxacine in treating C. burnetii.
Keyword: