Judul: Analisis suhu permukaan laut, kaitannya dengan fluktuasi hasil tangkapan ikan tongkol di perairan Pameungpeuk
Abstrak: Penentuan daerah penangkapan ikan dapat diduga dari kondisi perairan yang merupakan habitat dari suatu spesies ikan. Kondisi perairan biasanya digambarkan dengan parameter oseanografi. Salah satu indikator untuk mengetahui keberadaan suatu spesies ikan yaitu suhu permukaan laut. Keberadaan ikan tongkol sangat dipengaruhi oleh faktor-faktor oseanografi, salah satunya yaitu suhu permukaan laut. Penelitian dilakukan dalam dua tahap yaitu, tahap pertama di perairan Pameungpeuk dengan basis operasi di PPI Cilauteureun (Juli September 2004) dan tahap kedua di Lembaga Penerbangan dan Antariksa Nasional (Oktober Desember 2004). Penelitian ini menggunakan metode survei, sedangkan pengambilan data menggunakan metode purposive sampling, sebanyak 10 kapal mini purse seine. Suhu permukaan laut didapatkan dari satelit NOAA-AVHRR. Suhu permukaan laut di perairan Pameungpeuk pada bulan Juli yaitu berkisar antara 27-32° C dengan suhu dominan 30-32° C, pada bulan Agustus berkisar 27 - 30° C dengan suhu dominan 27 - 29° C, pada bulan September berkisar 27 - 30,5° C dengan suhu dominan 27-29° C. Suhu permukaan laut yang optimum bagi ikan tongkol diperkirakan antara 27-29° C. Daerah penangkapan ikan tongkol Juli - September 2004 di perairan Pameungpeuk adalah di sekitar Sancang, Cipalebuh, Cipasarangan, Cimari, dan Cilauteureun. Hubungan suhu permukaan laut dengan hasil tangkapan ikan tongkol adalah berpengaruh nyata.
Keyword: 

Judul: Penentuan Daerah Penangkapan Ikan Tongkol Berdasarkan Pendekatan Suhu Permukaan Laut dan Hasil Tangkapan di Perairan Binuangeun, Banten.
Abstrak: Pada umumnya nelayan masih menggunakan naluri alamiah dalam menentukan daerah penangkapan ikan, sehingga penangkapan kurang efisien. Usaha memprediksi daerah penangkapan ikan (DPI) dapat dilakukan melalui pendekatan kondisi fisika oseanografi, salah satunya adalah suhu permukaan laut (SPL) melalui teknologi penginderaan jauh dengan menggunakan satelit. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh sebaran temporal dan spasial suhu permukaan laut di perairan Binuangeun, memperoleh fluktuasi hasil tangkapan ikan tongkol, menentukan hubungan suhu permukaan laut dengan hasil tangkapan, dan memprediksi daerah penangkapan ikan tongkol yang potensial. Penelitian dilaksanakan dalam dua tahap. Tahap pertama adalah pengambilan data di lapangan tentang posisi penangkapan, waktu operasi, dan jumlah hasil tangkapan yang dilaksanakan pada Bulan Maret sampai Mei 2008 di perairan Binuangeun, Provinsi Banten, sedangkan tahap kedua ialah men-download data citra sebaran suhu permukaan laut dari Internet (http://www.oceancolor.gsfc.nasa.gov) dilaksanakan pada Bulan Juli 2008. Sebaran SPL ditentukan dengan menggunakan software SeaDAS 4.7 dan Surfer 8.0. Sebaran SPL di perairan Binuangeun pada Bulan Maret sampai Mei 2008 berkisar antara 240C-310C dengan suhu dominan pada Bulan Maret, April dan Mei masing-masing berkisar antara 240C-280C, 250C-290C dan 250C-290C. Hasil tangkapan ikan tongkol memiliki nilai Catch Per Unit Effort (CPUE) tertinggi pada Bulan Mei, kemudian Bulan April, dan Maret dengan nilai masing-masing sebesar 482, 328, dan 241 kg/setting. Panjang ikan tongkol yang tertangkap selama Bulan Maret-Mei 2008 berkisar antara 24 cm sampai 49 cm. Komposisi ikan layak tangkap sebesar 33.618 kg (65% dari total tangkapan 51.720 kg), sedangkan ukuran tidak layak tangkap sebesar 18.102 kg atau 35% dari total tangkapan. Suhu permukaan laut tidak berpengaruh secara nyata terhadap hasil tangkapan tongkol. Daerah penangkapan yang paling potensial untuk ikan tongkol di perairan Binuangeun pada Bulan Maret-Mei 2008 adalah di wilayah penangkapan Tanjung Panto. Kata kunci : daerah penangkapan ikan, hasil tangkapan, ikan tongkol, suhu permukaan laut, Binuangeun, Banten
Keyword: 

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: