Judul: Evaluasi Perbedaan Karakteristik Senyawa Larut Air Rumput Laut Cokelat (Sargassum cristaefolium) dari Beberapa Perairan di Indonesia
Abstrak: Sargassum cristaefolium merupakan salah satu rumput laut atau alga cokelat yang banyak ditemukan di Indonesia, namun sampai saat ini belum dibudidayakan. Di sisi lain, studi dan informasi mengenai karakteristik kimia dan komponen bioaktif alga cokelat ini masih terbatas. Penelitian ini bertujuan melihat pengaruh perbedaan habitat perairan alga cokelat Sargassum cristaefolium di Indonesia terhadap karakteristik dan senyawa larut air Fucose-Containing Sulfated Polysaccharides (FCSPs). Berdasarkan hasil penelitian, secara keseluruhan perbedaan kondisi perairan berpengaruh nyata terhadap karakteristik alga cokelat S. cristaefolium, yakni khususnya terhadap kadar abu, abu larut asam, total fenol, serat kasar, total gula, alginat kasar, FCSPs dan total fukosa FCSPs. Di sisi lain, perbedaan kondisi perairan ini tidak berpengaruh nyata terhadap kadar protein, kadar lemak, karbohidrat, abu tidak larut asam, glukosa dan galaktosa/ramnosa/manosa/xilosa FCSPs. S. cristaefolium dari perairan selatan memiliki kadar abu, kadar abu larut asam, total fenol, total alginat kasar, total FCSPs dan kandungan fukosa penyusun FCSPs lebih tinggi dibandingkan dengan yang berasal dari perairan utara. Berdasarkan hasil Principle Component Analysis (PCA) dan Pearson correlation, S. cristaefolium yang diambil dari Ujung Genteng memiliki karakteristik yang cukup mendekati dengan yang diambil dari Sayang Heulang begitu pula dengan karakteristik antara S. cristaefolium dari Teluk Awur dan Pulau Pari. Berdasarkan hasil analisis HPLC, mengindikasikan FCSPs S. cristaefolium terdiri atas glukosa, campuran atau salah satu di antara galaktosa, ramnosa, manosa, xilosa dan fukosa. Di antara gula sederhana penyusun tersebut, fukosa merupakan gula sederhana terdeteksi dengan jumlah paling tinggi (10.62±1.26 sampai 19.73±1.67 mg/g FCSPs dry basis).
Keyword: alga cokelat, FCSPs, perairan utara, perairan selatan, Sargassum cristaefolium

Judul: Aktivitas Antioksidan Ekstrak Kasar Fukoidan Rumput Laut Cokelat (Phaeophyceae) Sargassum sp. dan Turbinaria sp.
Abstrak: Rumput laut cokelat Sargassum sp. dan Turbinaria sp. mengandung polisakarida berupa fukoidan yang berpotensi sebagai antioksidan, antikoagulan, antiviral, dan antikanker. Penelitian ini bertujuan menentukan karakteristik ekstrak kasar fukoidan dengan perbedaan pelarut akuades dan CaCl2 2% dan menganalisis aktivitas antioksidan ekstrak kasar fukoidan yang menggunakan pelarut yang berbeda. Tahapan penelitian meliputi preparasi bahan baku, ekstraksi dengan pelarut akuades dan CaCl2 2% menggunakan suhu 85oC selama 4 jam, dan berbagai analisis. Hasil analisis penelitian yaitu analisis total gula menggunakan metode fenol-sulfat diperoleh hasil lebih tinggi pada akuades (67.88%). Analisis total sulfat diperoleh hasil lebih tinggi pada CaCl2 2% (19.60%). Analisis total fenol dengan menggunakan metode Folin-Ciocalteu diperoleh hasil lebih tinggi pada CaCl2 2% (978.20 %). Aktivitas antioksidan metode DPPH, ABTS, CUPRAC, FRAP diperoleh hasil lebih tinggi berturut-turut yaitu 312.01 ppm (akuades), 193.52 ppm (akuades), 54.653 μg/mL asam askorbat/g eksrak (CaCl2 2%, 128.38 μmol Fe2+/g (CaCl2 2%).
Keyword: Antioksidan, Fukoidan, Sargassum sp., Turbinaria sp.

Judul: Zero-inflated negative binomial models in small area estimation.
Abstrak: The problem of over-dispersion in Poisson data is usually solved by introducing prior distributions which lead to negative binomial models. Poisson data sometime is also suffered by excess zero problems, a condition when data contains too many zero or exceeds the distribution's expectation. Zero Inflated Negative Binomial (ZINB) method can be utilized to solve such problems. This paper demonstrates the adaption of ZINB methods in Small Area Estimation with excess zero data. It is shown that the excess zero problem has substantially influenced the Empirical Bayes (EB) estimates, and the adaption of ZINB methods has improved the precision and reliability of the estimates. Key Words: Small Area Estimation, Zero-Inflation, Poisson-Gamma, Negative Binomial Regression, Empirical Bayes
Keyword: