Judul: Development of Fuzzy Inference System for Detection of Melon Maturity Based on HSV Image.
Abstrak: Terdapat 94 varietas melon unggulan di Indonesia, yang paling banyak dibudidayakan adalah melon jenis Alisha F1. Melon Alisha F1 memiliki keunggulan penampilan kulit luar yang menarik dengan warna kuning, dan memiliki kadar kemanisan mencapai 12.21 °Brix. Penanganan waktu panen buah melon berdasarkan umur tanaman menyebabkan ketidakseragaman terhadap tingkat kematangan buah melon. Persepsi visual manusia tentang warna buah melon untuk penilaian kematangan adalah fenomena kompleks yang bergantung pada banyak faktor, membuat penilaian seringkali tidak akurat dan tidak konsisten. Penelitian ini mengusulkan untuk mendeteksi citra buah melon menggunakan metode Fuzzy Inference System. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis metode Fuzzy Inference System untuk melihat pengaruh terhadap tingkat keberhasilan dalam mengklasifikasikan citra buah melon. Metode Fuzzy Inference System ini akan digunakan untuk mengklasifikasi buah melon menjadi tiga kategori kematangan yaitu matang, setengah matang, dan belum matang berdasarkan citra buah melon. Dalam penelitian ini, fitur citra yang digunakan untuk klasifikasi buah melon adalah fitur warna HSV (Hue, Saturation, Value). Data penelitian diambil dari Agribusiness and Technology Park (ATP) IPB Cikarawang Jalan Carang Pulang No.1, Cikarawang, Kec. Dramaga, Kabupaten Bogor, Jawa Barat. Data penelitian diambil pada tanggal 17 Februari 2023 – 17 Maret 2023 pukul 10:00 WIB. Data citra yang digunakan pada penelitian ini berjumlah 180 citra, 60 citra kategori belum matang, 60 citra kategori setengah matang, dan 60 citra kategori matang. Penelitian ini menggunakan dua skenario dengan metode Fuzzy Inference System Mamdani, skenario pertama dengan menggunakan membership function set manual (0.5, 0.5, 0.5) berdasarkan paper sebelumnya dengan output membership function (0.5, 0.5, 0.5). Skenario kedua melakukan penentuan membership function berdasarkan deskripsi statistik data nilai HSV citra melon yang digunakan dengan nilai (0.17, 0.46, 0.90) dan output membership function yang sama pada skenario kedua. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, Fuzzy Inference System standar skenario pertama menghasilkan presentase akurasi 67% dan skenario kedua menghasilkan akurasi 82%.
Keyword: budidaya melon, deskripsi statistik, fuzzy inference system, hsv, klasifikasi

Judul: Aplikasi Image Processing untuk Klasifikasi Tingkat Kematangan Melon Varietas Golden Apollo
Abstrak: Klasifikasi tingkat kematangan buah melon masih dilakukan secara manual, dengan melihat keadaan kulit, warna dan keharuman buah melon. Metode manual seperti ini sering menghasilkan tingkat kesalahan yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari parameter kematangan buah melon varietas Golden Apollo dan mengklasifikasikan tingkat kematangan buah melon berdasarkan umur panen menggunakan parameter hasil pengolahan citra. Hasil dari penelitian ini adalah terdapat perubahan nilai parameter kematangan buah aktual pada buah melon dengan umur panen 46 HST, 53 HST, 60 HST dan 67 HST. Terdapat hubungan korelasi indeks warna merah, indeks warna biru, nilai hue dan nilai saturasi dengan nilai TPT serta kekerasan daging buah, dengan nilai koefisien determinan (R²) lebih dari 0.4. Namun hanya indeks warna merah dan nilai hue yang dapat dijadikan parameter pendugaan nilai kekerasan daging buah melon karena memiliki korelasi yang cukup kuat, dengan nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0.72. Pengelompokan buah melon berdasarkan umur panen berhasil dilakukan dengan parameter indeks warna hijau, nilai hue dan nilai intensitas. Ketepatan model analisis diskriminan yang terbentuk mencapai 78.6%...
Keyword: Melon, Image processing, Maturity, Agriculture, Green index

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: