Judul: Aktivitas Antioksidan Zeolit Alam Terpilar-Fe2O3
Abstrak: Pillarization of zeolite with iron oxide has been carried out in order to increase the adsorption ability and its characteristics. Generally, natural zeolite have poor crystallinity and low catalytic activity, heterogenous pore size, and high impurities, so it needs to be activated and modified. The aims of this research were to study the effect of activation of Sukabumi’s natural zeolite with calcination and acidification as well as the effect of modification of activated zeolite with pillarization technique by using Fe2O3. The property of Fe2O3 semiconductor was expected to increase the antioxidant activity of the natural zeolite through 1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl method. The characterization showed that Sukabumi’s natural zeolite was clinoptilolite type and its antioxidant activity was increased after being pillared with Fe2O3, 17.73% and 27.29%, respectively for zeolite activated with calcination at 400 °C and with HCl 2.0 M.
Keyword: 

Judul: Potensi Zeolit Alam Sebagai Antioksidan
Abstrak: Zeolite is an aluminosilicate mineral which are three dimensional frameworks in its structure, has cavities and channels connected to each other creating wide surface so that effective as an adsorbent. Besides, zeolite has negative charge, which can interact with charged compounds or molecules such as 1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl (DPPH). The aim of this research is to measure the activity of Indonesian natural zeolites from Banten, Lampung, Sukabumi, and Tasikmalaya to scavenge DPPH free-radical. Antioxidant activity test against DPPH performed on the untreated zeolite, temperature-activated zeolite, and acid-activated zeolite. The highest antioxidant activity was shown by Sukabumi zeolite, which was 85.56% when activated at 100 °C and 65.56% when activated with 1 M HCl. The results of scanning electrone microscopy and X-ray diffraction analysis showed that zeolites from Banten, Lampung, Sukabumi, and Tasikmalaya are clinoptilolite typ
Keyword: 

Judul: Kajian Konsistensi Pendugaan Parameter Model Waktu Kontinu pada Data Waktu Tak Teratur
Abstrak: Pemodelan deret waktu sudah banyak berkembang, mulai dari pemodelan sederhana yang melibatkan sebuah peubah dan amatan, seperti model Autoregressive, Moving Average, dan ARIMA. Begitu juga, untuk pemodelan yang lebih kompleks yang melibatkan beberapa peubah dan amatan dapat digunakan model Vector Autoregressive (VAR) dan Vector Error Correction Model (VECM), serta model data panel. Pada umumnya data yang digunakan dalam pemodelan tersebut diamati pada selang waktu yang teratur dan prediksi hanya dapat dilakukan pada beda kala yang merupakan kelipatan dari panjang selang pengamatan. Untuk itu, pemodelan tersebut dikenal sebagai model waktu diskret. Keterbatasan yang dimiliki oleh model waktu diskret menyebabkan nilai prediksi yang diperoleh dengan pemodelan tersebut tidak dapat menggambarkan hubungan dari beberapa peubah yang dianggap mengalami perubahan secara kontinu. Untuk itu telah dikembangkan suatu model yang disebut sebagai model waktu kontinu yang memungkinkan peneliti dalam melakukan prediksi pada berbagai beda kala secara kontinu meskipun pengamatan dilakukan dalam periode waktu yang bersifat diskret. Karena data yang digunakan dalam pemodelan waktu kontinu tetap diambil pada waktu diskret, maka model waktu kontinu juga dibentuk berdasarkan model diskret antara lain Exact Discrete Model (EDM) dan Approximate Discrete Model (ADM). Kelebihan yang dimiliki oleh model waktu kontinu antara lain dapat digunakan untuk prediksi pada berbagai selang waktu, dan dapat digunakan pada pengamatan yang memiliki selang waktu tidak sama (tidak teratur). Walaupun demikian ketidakteraturan harus terjadi sama untuk setiap objek amatan jika melibatkan lebih dari satu objek amatan, atau disebut sebagai data waktu tak teratur. Pada beberapa penelitian sebelumnya banyak digunakan data waktu tak teratur dalam pemodelan waktu kontinu menggunakan pendekatan EDM. Untuk itu dalam penelitian ini dilakukan kajian mengenai konsistensi pendugaan parameter model waktu kontinu pada data waktu tak teratur tersebut melalui pendekatan EDM. Pendugaan parameter model waktu kontinu dapat dikatakan konsisten ketika hasil pendugaan parameter model waktu kontinu dengan data waktu tak teratur tidak berbeda dengan hasil pendugaan parameter model waktu kontinu dengan data waktu teratur. Untuk mengetahui seberapa banyak data waktu tak teratur yang dapat digunakan untuk memperoleh hasil dugaan parameter yang konsisten, maka dibentuk beberapa jenis data waktu tak teratur berdasarkan data waktu teratur yang dimiliki. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa pendugaan parameter model waktu kontinu dapat dikatakan telah konsisten hanya dengan menggunakan data waktu tak teratur sebanyak 20%.
Keyword: Exact Discrete Model (EDM), Model Waktu Kontinu, Model Waktu Tak Teratur, Konsistensi