Judul: Kajian Empirik Alokasi Contoh Costa pada Pendugaan Pengeluaran Per Kapita Kecamatan di Kabupaten Bogor dengan Penduga Komposit.
Abstrak: Alokasi contoh Costa merupakan kombinasi linier dari alokasi contoh proporsional dan alokasi contoh tetap. Alokasi contoh proporsional yang meminimumkan galat pada area dan alokasi contoh tetap yang meminimumkan galat pada subarea. Bobot antara alokasi contoh proporsional dan alokasi contoh tetap ditentukan oleh pembobot k dengan menginginkan pembobot k yang menghasilkan akurasi yang baik di pendugaan tingkat area dan subarea. Kajian ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh alokasi contoh Costa pada pendugaan pengeluaran per kapita pada tingkat kecamatan dan kabupaten di Kabupaten Bogor menggunakan penduga komposit klasik dan penduga komposit alternatif. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data bangkitan pengeluaran per kapita yang dibangkitkan untuk tiap kecamatan dengan karakteristik populasi yang diekstraksi dari SUSENAS 2013 di Kabupaten Bogor. Penduga komposit digunakan untuk menduga pengeluaran per kapita pada level kecamatan di Kabupaten Bogor dengan tiap pendugaan dilakukan dengan simulasi Monte Carlo. Hasil pendugaan dengan alokasi contoh pembobot akan dievaluasi dengan RRMSE (Relative Root Mean Square Error) dan ARB (Absolute Relative Bias). Pembobot alokasi contoh Costa k=0.25, 0.5, dan 0.75 menaikkan akurasi pendugaan di kecamatan dibandingkan alokasi contoh proporsional dan menaikkan akurasi pendugaan di kabupaten dibandingkan dengan alokasi contoh tetap. Penduga komposit alternatif merupakan penduga terbaik untuk level kecamatan.
Keyword: Alokasi contoh Costa, ARB, Penduga komposit, pengeluaran per kapita, RRMSE

Judul: Perbandingan Metode EBLUP dan Modifikasi EBLUP dalam Menduga Indikator Kemiskinan di Kabupaten Bogor
Abstrak: Contoh merupakan sekumpulan data yang dikumpulkan atau dipilih dari populasi menggunakan metode yang relevan. Salah satu metode untuk mengumpulkan data yang diperoleh adalah melalui survey. Dalam proses pengumpulan data untuk level yang kecil biasanya menggunakan ukuran contoh yang relatif kecil bahkan pada area tertentu mungkin saja tidak terambil unit contoh. Area yang memiliki ukuran contoh yang tidak cukup atau relatif kecil disebut sebagai area kecil atau small areas. Ukuran contoh yang sangat kecil akan memiliki ragam yang besar bahkan tidak dapat melakukan pendugaan ketika area tersebut tidak terpilih menjadi unit contoh. Permasalahan tersebut diatasi dengan melakukan suatu penduga tak langsung yang “meminjam” kekuatan informasi dari area di sekitarnya yang dihubungkan melalui suatu pendekatan model (model-based). Salah satu pendekatannya dengan menggunakan metode tak langsung. Metode pendugaan tak langsung diantaranya metode pendugaan area kecil (Small Area Estimation). Pendugaan area kecil merupakan suatu teknik statistika untuk menduga parameter-parameter sub populasi dengan ukuran contoh kecil. Pada penelitian ini dalam menduga indikator kemiskinan menggunakan metode pendugaan langsung dan metode pendugaan tak langsung. Pendugaan langsung merupakan suatu metode pendugaan terhadap parameter populasi di suatu area yang hanya didasarkan pada data contoh yang diperoleh dari area tersebut. Pendugaan langsung pada umumnya didasarkan pada teknik penarikan contoh, seperti simple random sampling, stratified random sampling, cluster sampilng, dan sebagainya. Metode pendugaan tak langsung yang digunakan adalah metode Empirical Best Linear Unbiased Prediction (EBLUP) dan modifikasi EBLUP. Terdapat 2 model dalam modifikasi EBLUP yaitu Model-1 dan Model-2. Model-1 mengasumsikan semua kecamatan di Kabupaten Bogor sebagai fixed effect.Model-2 mengasumsikan kecamatan yang merupakan pencilan sebagai fixed-effect dan kecamatan yang bukan pencilan diasumsikan sebagai random-effect. Pemilihan metode yang terbaik dalam menduga indikator kemiskinan berdasarkan nilai rataan Relative Root Mean Square Error (RRMSE) yang terkecil. Model-2 merupakan model yang terbaik karena menghasilkan nilai rataan RRMSE paling kecil diantara metode lainnya. Model-2 menduga persentase kemiskinan (P0) di Kabupaten Bogor sebesar 8.741 %, indeks kedalaman kemiskinan (P1) sebesar 1.304 %, dan indeks keparahan kemiskinan (P2) sebesar 0.341 %.
Keyword: EBLUP, indikator kemiskinan, modifikasi EBLUP

Judul: Studi Kasus Liver Neoplasia pada Anjing Shih Tzu
Abstrak: Liver neoplasia is the excessive and uncontrolled replication of hepatocytes that forms nodules visible in ultrasonography. The purpose of this study is to study and discuss the characteristic, diagnosis and treatment of liver neoplasm through the interpretation of ultrasonography and hematology in a Shih Tzu dog. Ultrasonography is conducted with a Chison Q8 ultrasound machine with a 5 to 7 MHz frequency convex probe on lateral recumbency. The blood cells, liver enzymes and nodules sizes were the main parameters in this study. The results in the period of three years from 2021 to 2023 were interpreted and supported with secondary data sources. The Shih Tzu dog is 14 years old in the year 2023 with a body weight of 5.21kg. No obvious clinical signs were observed during previous examinations. However, lethargy, vomiting and anorexia were recorded in its latest examination. Thrombocytosis, granulocytosis, high liver enzymes and hypoglycemia, which are some of the neoplastic clinical manifestations were also presented by this patient. Besides, liver neoplasm, spleen neoplasm and biliary sludge were the sonogram findings of this patient. The liver and spleen neoplasm was observed stable, while the biliary sludge volume fluctuated. The treatment strategy recorded is Ondansetron, Samylin®, Ornipural and Ursodeoxycholic acid.
Keyword: Blood biochemistry profile, Hematology, Liver Neoplasia, Shih Tzu, Ultrasonography