Judul: Model Based Analysis Cluster Study in Normal Distribution Multivariate Data
Abstrak: Cluster analysis is data method classify objects into groups based on similarity or dissimilarity. One of approach is model based clustering. The assumptions used is the data derived from a mixture of two or more distribution probability with certain proportions. The final cluster is determined by BIC. The object of each cluster were obtained by EM algorithm. This study aims to assess the effectiveness of the model based clustering on the data are from multivariate normal distribution. Effectiveness would include the percentage of classification errors produced at a several distance, comparing with the k-means, and their application. If the distance between the center of a large and diverse cluster each different variables, then averaging the resulting classification error rate small. generally model based to cluster is more effective than the method of k-means. The MAP was better than the MLE since it can overcome the singularity problem, the rest same as MLE.
Keyword: 

Judul: Kajian Analisis Gerombol Berbasis Model pada Data yang Menyebar Normal Ganda
Abstrak: Analisis gerombol merupakan suatu metode penggerombolan yang bertujuan untuk mengelompokkan objek ke dalam beberapa kelompok sedemikian hingga objek yang berada di dalam kelompok yang sama cenderung mempunyai karakteristik yang lebih homogen dari pada objek yang berada di kelompok yang berbeda. Hal ini dilakukan dengan suatu ukuran jarak seperti jarak euclidean. Pengukuran kemiripan antar objek dengan menggunakan jarak akan sangat sulit dilakukan jika ukuran data yang digunakan sangat besar dan kondisi objek yang ada saling tumpang tindih. Dengan memperhatikan sebaran dari data yang digunakan untuk penggerombolan, Mclachlan dan Basford (1988) memberikan suatu pendekatan terbaru dalam analisis gerombol yaitu penggerombolan berbasis model campuran. Metode ini mengasumsikan bahwa sebaran data yang digunakan adalah sebaran campuran dengan setiap subpopulasi mewakili suatu gerombol yang berbeda. Tujuan dari metode ini adalah untuk mengoptimalkan kemiripan antar objek dengan menggunakan pendekatan model peluang. Tehnik perpindahan objek berdasarkan pada algoritma Expectation Maximization (EM) dan penentuan jumlah gerombol ditentukan berdasarkan nilai Bayes Information Criterion (BIC) terbesar. Penggunaan algoritma EM dalam pendugaan parameternya dikarenakan algoritma tersebut merupakan metode perhitungan iterasi yang sangat cocok untuk pendugaan parameter dari fungsi kemungkinan pada data tidak lengkap seperti yang terdapat pada sebaran campuran. Sama halnya dengan metode penggerombolan lainnya, metode penggerombolan berbasis model dilakukan untuk mengetahui jumlah gerombol maupun anggota tiap gerombol. Dengan demikian, efektifitas dari metode ini dibandingkan dengan metode berdasarkan ukuran jarak adalah suatu hal yang sangat penting untuk diketahui. Tujuan dari penelitian ini yaitu mengkaji efektifitas analisis gerombol berbasis model yang meliputi efektifitas pada beberapa kondisi jarak antar pusat gerombol, perbandingan dengan metode klasik atau k-rataan serta efektifitas analisis penggerombolan berbasis model berdasarkan maximum likelihood (MLE) dan maximum posterior (MAP) pada beberapa contoh penerapan. Perbandingan dengan metode klasik atau k-rataan, keefektifannya dapat dikethaui dengan menghitung persentase rataan tingkat kesalahan klasifikasi yang dihasilkan, sedangkan efektifitas MLE dan MAP dapat diketahui berdasarkan persentase rataan tingkat kesalahan klasifikasi serta nilai BIC yang dihasilkan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah hasil simulasi dan data dari paket Mclust ver 3.4.8 pada R 2.12.1. Data simulasi yang dibangkitkan merupakan data himpunan campuran normal ganda dengan kondisi titik pusat gerombol, ragam dan tingkat korelasi antar peubah yang beragam. ...dst
Keyword: analisis gerombol, model campuran, BIC, algoritma EM, maksimum likelihood, konjugasi sebaran awal

Judul: Pembuatan Sel Surya TiO2 Tersensitisasi Dye Padat Dengan Elektrolit Polimer
Abstrak: Telah dibuat sebuah sel surya berbasis TiO2 tersensitisasi dye menggunakan ruthenium sebagai fotosensitizer. Sel surya dibentuk dengan struktur sandwich, dimana dua elektroda mengapit elektrolit polimer yang mengandung kopel redoks I-/I3 -. Salah satu elektroda, yaitu elektroda kerja berupa lapisan TiO2 pada substrat kaca berlapis bahan ITO (indium tin oxide) disensitisasi dengan dye ruthenium sebagai donor elektron dalam sistem sel surya ini. Elektroda lain berupa karbon sebagai elektroda lawan. Elektrolit gel berbasis PEG (polyethylene glycol) mengandung kopel redoks I-/I3 - digunakan sebagai pengganti elektrolit cair pada sel fotoelektrokimia. Hasil karakterisasi XRD terhadap TiO2 yang digunakan menunjukkan bahwa struktur kristal yang terbentuk yaitu anatase dan rutile dengan perbandingan masing-masing 33% dan 67% pada pemanasan 200 oC. Dye dan TiO2 yang digunakan memiliki daerah serapan cahaya masing-masing pada panjang gelombang 500 - 575 nm dan 360 – 450 nm. Sehingga sel surya ini optimal digunakan pada cahaya dengan panjang gelombang 300 - 580 nm. Berdasarkan kurva arus - tegangan (I -V) diketahui bahwa daya yang dihasilkan sebesar 0.017 mW dengan kemampuan konversi energi matahari 0,012%.
Keyword: