Judul: Study of the Effectiveness of Green Belts Roadside in Reducing PM2.5 and PM10 Pollutants on Multi-level Toll Road
Abstrak: Peningkatan volume lalu lintas menjadi masalah di kota-kota besar di Indonesia karena dapat meningkatkan polusi udara. Emisi kendaraan bermotor menghasilkan beragam ukuran partikel termasuk PM2.5 dan PM10 yang membahayakan kesehatan manusia dikarenakan ukurannya yang halus. Salah satu upaya untuk mengurangi pencemaran udara adalah dengan mengoptimalkan fungsi jalur hijau jalan sebagai penyangga untuk lingkungan di sekitarnya. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis efektivitas jalur hijau dalam mengurangi polutan PM2.5 dan PM10 di jalan tol bertingkat; menganalisis pengaruh jarak, volume lalu lintas, indeks luas daun, kecepatan dan arah angin terhadap penurunan konsentrasi PM2.5 dan PM10 di jalur hijau jalan tol bertingkat; dan menyusun rekomendasi perencanaan tata hijau yang efektif mengurangi polutan PM2.5 dan PM10 di sekitar jalan tol bertingkat. Penelitian ini dilaksanakan di jalur hijau Jalan Tol Jakarta-Cikampek KM35A yang terdiri atas dua plot yaitu plot vegetasi dan plot terbuka sebagai kontrol. Pengukuran konsentrasi PM2.5 dan PM10 dilakukan pada jarak 0m, 10m, dan 30 m dari tepi jalan dengan menggunakan alat air quality detector digital. Hasil penelitian menunjukkan bahwa keberadaan jalur hijau dengan lebar 30 meter memiliki pengaruh positif dalam mengurangi konsentrasi PM2.5 dan PM10. Volume lalu lintas berpengaruh secara signifikan dalam peningkatan konsentrasi PM2.5 dan PM10. Variabel jarak, indeks luas daun, dan kecepatan angin tidak memiliki pengaruh yang signifikan namun cenderung memiliki hubungan dalam menurunkan konsentrasi PM2.5 dan PM10. Dalam kondisi angin down wind, jalur hijau memiliki efektivitas dalam menurunkan konsentrasi polutan PM2.5 dan PM10 masing-masing sebesar 3,14% dan 7,79% pada lokasi penelitian. Rekomendasi penataan jalur hijau pada tipe jalan layang atau bertingkat dibuat dari sisi pengurangan polusi partikel dengan kombinasi antara semak tinggi/perdu, pohon kecil atau sedang dengan tinggi > 5 m, serta pohon besar yang memiliki tinggi melebihi tinggi jalan layang (> 15 m). Kriteria jenis tanaman yang digunakan merupakan tanaman memiliki tajuk rimbun, berdaun jarum atau daun lebar yang memiliki trikoma atau memiliki permukaan yang kasar. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat menjadi bahan pertimbangan bagi pemerintah dan operator jalan tol dalam membuat perencanaan dan pengembangan jalur hijau., Increasing traffic volume is a problem in major cities in Indonesia, as it increases air pollution. Motor vehicle emissions produce a variety of particle sizes, including PM2.5 and PM10, that endanger human health due to their fine size. One of the efforts to reduce air pollution is to optimize the function of road green belts as a buffer for the surrounding environment. The objectives of this study are to analyze the effectiveness of green belts in reducing PM2.5 and PM10 pollutants in multi-level toll roads; analyze the effect of distance, traffic volume, leaf area index, wind speed and direction on reducing PM2.5 and PM10 concentrations in green belts of multi-level toll roads; and develop green belt plan recommendations that effectively reduce PM2.5 and PM10 pollutants around multi-level toll roads. This study was conducted on the green belt of the Jakarta-Cikampek KM35A Toll Road, which consisted of two plots: a vegetation plot and an open plot as a control. PM2.5 and PM10 concentrations were measured at a distance of 0m, 10m, and 30m from the roadside using a digital air quality detector. The
Keyword: green belt roadside, particulate matter, air pollution

Judul: Kajian Efektivitas Jalur Hijau pada Jalan Tol Cikampek dalam Mengurangi Emisi Polutan CO.
Abstrak: Polutan adalah zat yang dapat mengakibatkan pencemaran terhadap lingkungan baik pencemaran udara, tanah, dan air. Polusi udara merupakan masalah serius yang meningkat dan terjadi di hampir semua negara, termasuk di negara-negara maju. Polusi udara yang meningkat umumnya disebabkan oleh aktivitas manusia seperti transportasi, Salah satu zat polutan yang berbahaya dihasilkan oleh kendaraan bermotor adalah polutan CO (Karbon Monoksida). Salah satu upaya dalam mengendalikan polusi udara adalah pemanfaatan ruang terbuka hijau di area pinggir jalan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui sebaran CO pada plot vegetasi dan terbuka di sisi jalan serta memberikan gambaran tentang pengaruh area vegetasi dan area terbuka dalam mengurangi penyebaran polutan gas CO dari kegiatan transportasi. Penelitian ini dapat menghasilkan konsep tata hijau yang efektif dalam mengurangi pencemar dan aman bagi pengguna jalan pada area sekitar tol Cikampek. Penelitian ini dilakukan di jalur hijau jalan tol Cikampek. Pengambilan sampel udara dilakukan untuk mengukur konsentrasi CO dengan alat spektrofotometri dalam jarak 0 meter, 10 meter, dan 30 meter. Selama pengambian sampel udara, dilakukan pula perhitungan volume kendaraan untuk mengetahui emisi CO, arah dan kecepatan angin, Leaf Area Index dan sampling daun untuk analisis serapan CO. Hasil penelitian menunjukkan, faktor vegetasi secara signifikan mempengaruhi distribusi konsentrasi gas CO. Area jalur hijau mengurangi distribusi polutan CO di sekitar jalan tol Cikampek. Hasilya, plot area vegetasi dapat secara efektif mengurangi konsentrasi gas CO sebesar 8,50 % dari plot terbuka pada jarak 30 meter. Dalam penelitian ini, plot area vegetasi, dalam jarak 10 meter konsentrasi menurun sekitar 14.50 % dan dalam jarak 30 meter menurun menjadi 23.55%. Di area plot terbuka, dalam jarak 10 meter konsentrasi menurun sebesar 7.17 % dan jarak 30 meter menurun menjadi 15.05 %.
Keyword: Karbon Monoksida, Tol Cikampek, Jalur Hijau, Polutan

Judul: Embriogenesis ikan buta (Astyanax fasciatus)
Abstrak: Ikan buta Astyanax fasciatus adalah spesies ikan unik dari famili Characidae yang menempati perairan dalam gua di Wilayah La Cueva Chica-San Luis Potasi-Mexico. Ikan ini memiliki mata yang tereduksi (Blind Cavefish) dan warna kulit merah muda, pucat serta mengkilap.
Keyword: