Judul: Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Ontology pada ECommerce Tanaman Lanskap Tropis Indonesia
Abstrak: Tanaman lanskap atau biasa juga disebut tanaman hias lanskap memiliki karakter yang dapat dilihat dari daya tariknya yang berbeda-beda, diperuntukan pada berbagai pekerjaan lanskap, baik skala luas maupun skala kecil yang mempengaruhi hasil desain, serta jenis tanaman yang meliputi bentuk tajuk, luas perakarangan, sifat tumbuh, dan tampilan tanaman secara keseluruhan akan mempengaruhi letak penanaman. Pemanfaatan tanaman lanskap perlu disertai dengan pengetahuan tentang bagaimana memilih tanaman yang paling cocok. Oleh karena itu, pengguna tanaman lanskap perlu dilengkapi dengan sistem pendukung keputusan yang cerdas yang memungkinkan mereka untuk mengeksplorasi serangkaian pilihan dan memilih tanaman terbaik yang tunduk pada tujuan tertentu dan serangkaian kendala. Sistem pendukung keputusan yang diusulkan, telah dikembangkan untuk diintegrasikan atau tertanam dalam sistem e-commerce. Data dalam penelitian ini berasal dari literatur, wawancara, dan konsensus ahli. Studi ini menerapkan konsep model berbasis ontologi dan model inferensi fuzzy untuk mengembangkan SPK (sistem pendukung keputusan). Penelitian ini telah berhasil menyusun ontologi tanaman lanskap berdasarkan hortikultura dan arsitektur lanskap, yang kemudian diimplementasikan ke dalam sistem pendukung keputusan yang dapat diintegrasikan dalam web e-commerce untuk memilih tanaman lanskap tropis Indonesia. Prototipe yang diusulkan telah diimplementasikan dalam lingkungan berbasis web untuk mendukung e-commerce berbasis web dan telah diverifikasi oleh ahli. Hasil evaluasi OntoQA (ontology quality analysis), RR (relation richness) menghasilkan nilai 0.42 yang menunjukkan keberagaman relasi yang spesifik, IR (inheritance richness) dengan nilai 0.03 menunjukkan informasi yang minimum berarti ontologi tanaman lanskap Indonesia memiliki karakter informasi yang mendalam, sementara untuk nilai AR (attribute richness) adalah 0.92 memberi informasi bahwa di setiap kelas pada ontologi rata-rata hampir memiliki satu atribut. Sementara hasil dari evaluasi UAT (user acceptance test) diperoleh hasil 91.1% yakni memenuhi kriteria sangat baik. Kelemahan dari prototipe saat ini adalah bahwa penambahan atau modifikasi data tanaman masih dilakukan dengan cara kodifikasi manual (hard coding). Oleh karena itu, perlu dikembangkan sub-modul untuk menyediakan penambahan dan pengeditan data yang mudah dan online. Selain itu, studi ini masih terbatas pada aspek spasial untuk lanskap jalan dengan spesies pohon.
Keyword: arsitektur lanskap, decision support, fuzzy, hortikultur, ontology

Judul: Decision Support System for Optimizing the Selection of Horticultural Crops on Agricultural Land
Abstrak: Tanaman hortikultura memiliki klasifikasi kesesuaian lahan yang berbeda setiap tanaman sehingga dibutuhkan ketepatan dalam pemilihan tanaman pada lahan yang akan ditanami. Namun, pemilihan tanaman hortikultura di masyarakat umumnya tidak mempertimbangkan kesesuaian karakteristik agroekologi. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) pemilihan tanaman hortikultura untuk pengoptimalan penggunaan lahan hingga analisis finansial terhadap tanaman yang dipilih. Penelitian ini bertujuan merancang SPK dalam penentuan jenis tanaman hortikultura yang disesuaikan dengan karakteristik agroekologi. Metode yang digunakan yaitu MOORA, BC ratio, NPV, IRR, dan Software Development Life Cycle (SDLC). Hasil menunjukkan bahwa SPK yang dibuat mampu memberikan rekomendasi yang sesuai dengan keadaan agroekologi pada lahan sebenarnya dan kategori tanaman yaitu tanaman semusim dan tahunan. Proses validasi dilakukan menggunakan data lahan Kecamatan Panyingkiran dan Kecamatan Cikalongkulon. Hasil rekomendasi Kecamatan Panyingkiran untuk tanaman tahunan yaitu jeruk, durian, rambutan, pisang serta salak dan untuk tanaman semusim yaitu lengkuas, timun, semangka, jahe serta sawi. Pisang dan lengkuas merupakan komoditas utama Kecamatan Panyingkiran. Hasil rekomendasi Kecamatan Cikalongkulon untuk tanaman tahunan yaitu jeruk, durian, rambutan, alpukat serta pisang dan untuk tanaman semusim yaitu semangka, tomat, cabai, timun serta lengkuas. Pisang dan timun merupakan komoditas utama Kecamatan Cikalongkulon. Analisis finansial yang telah dibuat dapat berjalan dengan baik pada SPK ini., Horticultural crops have different classifications of land suitability for each plant so accuracy is needed in the selection of crops on the land to be planted. However, the selection of horticultural crops in society generally does not take into account the suitability of agroecological characteristics. Therefore, a decision support system (DSS) for horticultural crop selection is needed for land use optimization to financial analysis of the selected crop. This study aims to design DSS for determining the type of horticultural crops adapted to agroecological characteristics. The methods used are MOORA, BC ratio, NPV, IRR, and Software Development Life Cycle (SDLC). The results show that the DSS made is able to provide recommendations that are in accordance with the state of agroecology on the actual land and plant categories, namely annual plants and perennial plants. The validation process was carried out using land data from Panyingkiran District and Cikalongkulon District. The recommendations of Panyingkiran District for perennial plants are oranges, durians, rambutan, bananas, and snake fruit and for annual crops namely galangal, cucumber, watermelon, ginger, and mustard greens. Bananas and galangal are the main commodities of Panyingkiran District. The recommendations of Cikalongkulon District for perennial plants are oranges, durians, rambutan, avocados and bananas, while for annual plants namely watermelon, tomato, chili, cucumber and galangal. Bananas and cucumbers are the main commodities of Cikalongkulon District. The financial analysis that has been made can run well on this DSS.
Keyword: DSS, Horticultural crops, MOORA

Judul: Approximation of the Median of Poisson Distribution Using the Relation of Poisson-Gamma Distribution
Abstrak: A major drawback of median is that median cannot usually be defined in closed form, even in the cases where their distribution functions are known. This study gives an approximation of the closed form for the median of the Poisson distribution by using the relation of Poisson-Gamma distribution. The approximation uses elementary techniques based on the monotonicity of certain sequences involving tail probabilities of the Poisson distribution and the Central Limit Theorem. Furthermore, a closed form expression for the mean absolute deviation 􀜧|􀜰􀰒 􀵆 􀜯􀝁􀝀􁈺􀜰􀰒􁈻| is also studied. The median is relevant because of the fact that it minimizes the mean absolute deviation of a Poisson random variable (􀜰􀰒􁈻 by considering median as central tendency.
Keyword: