Judul: Implelllentasi dan Analisis Steganografi pacla i'vIedia Teks dengan i'vIetocie NICETEXT
Abstrak: Unglfislic.: sfeganogJ'aphy adalah tcknik pcnyembunyian keberadaan pcsan ke dalam cover leks yang dibangldtkan dengan kOlltrol linguistik. NICETEXT adalah salah satll sistem yang mcncrapkan teknik linguistic steganogJ'aphy. Ide dasarnya adalah penycmbunyian pesan ke dalam covel' leks yang dibangkitkan, eli mana teks terdiri atas kalimat yang menyerupai kalill1at dalam bahasa alami, at au dengan kala lain transformasi pesan ke bentuk lain yaitu kaiimat dalam bahasa a[ami. Kelebihan NICETEXT adalah pcnggunaan cover teks yang dibangkitkan seeara automatis. Hal illi mcmperkecil keberhasilan serangan yang berllsaha mendapatkan pesan dengan membandingkan cover yang telah disisipkan pesan dengan cover awa!. Selain itu, kalimat yang dibangkitkan NICETEXT mendekati kalimat dalam bahasa alami sehingga dapat l11engecoh manusia sebagai pembacanya. Metode-metode yang digllnakan dalam NICETEXT dapat diterapkan pada bahasa alal11i yang lain. Oleh karen a itl! penelitiall ini mencoba l11enerapkan metode NICETEXT pad a bah as a Indonesia. Dua komponen utama yang diperlukan NICETEXT adalah j(allllls dan style. Setiap kata pada kamus dikategorikan berdasarkan tipe tertentu dan juga menyimpan informasi nilai bit 1I1ltlik mengkodekan pesan. Style berfllllgsi sebagai lemplate di mana kata disuSLlI1 sehingga kalimat yang baik clapat dibangkitkan. Pembangunan kallllls dilakukan dengan automat;c generation dict;onclIY based dan automatic generation corpus based, sedangkan pembangunan style dilakukall den gall sentence by example. Penelitiall ini berhasil mellerapkan metode NICETEXT pad a bahasa Indonesia. Kalimat yang dihasilkan NICETEXT valid secara sintaksis apabiJa kalimat contoh yang digunakan untllk pemballgkitan style valid secara sintaksis. Namun, secara semantik belum dihasilkall kalimat yang cukup baik karen a pendefinisian kata yang kurang spesifik dan tidak adanya pembatasan konteks. Kamlts yang dikembangkan dengan pendekatan dictionGlY based berukuran relatif besar sehingga mampu menghasilkan teks dengan kombinasi kata yang banyak, tetapi koleksi katanya tidak memiliki batasan tema tertentu. Sebaliknya, kamus yang dikembangkan dengan metode corpus based berukllran relatif kecil sehillgga menghasilkan teks dengan kombinasi kata terbatas, tetapi keterkaitan ide antar kata lebih baik karen a temallya dibatasi sesuai corpus. Berdasarkan survai, kamus yang efektif menghasilkan kalil11at yang baik secara semantik adalah kal11us yang dibangull dengan pendekatan corpus based. Ukuran pesan setelah ditransfonnasi dengan NfCETEXT selahl lebih besar dari ukuran pesan awa!. Peningkatan ukuran ini dipengaruhi oleh jumlah kata per jenis kat a dan rata-ratajumlah hurufper kat a pad a kal11us. Semakin banyak jumlah kata pacla suatu jenis kata, maka scmakin kecil peningkatan ukuran pesan. Semakin banyak jumlah huruf pada suatu kata, maka semakin besar peningkatan lIkuran pesan. Pesan yang telah ditransformasi dapat diperoleh kembali bentuk awalnya dengan SCRAMBLE dengan tingkat keberhasilan 100%.
Keyword: 

Judul: Implementasi program teks-ke-wicara pada kamus bahasa Indonesia-Inggris
Abstrak: Kemajuan teknologi komputer memungkinkan adanya program yang mampu mengucapkan kalimat berdasarkan input teks. Untuk mampu mengucapkan kalimat, program ini mengggunakan teknologi sintesis wicara. Sintesis wicara diaplikasikan pada komputer oleh sistem Teks-ke-Wicara dengan memanfaatkan multimedia. Pada tingkat yang sangat canggih sistem Teks-ke-Wicara telah diaplikasikan antara lain pada sistem robot. Sedangkan pada tingkat yang sangat sederhana, sistem ini dapat digunakan pada program kamus yang dapat mengucapkan kata. Tahapan yang harus dilalui sistem Teks-ke-Wicara yaitu normalisasi teks, homograph disambiguation, pengucapan kata, sintesis intonasi dan pembangkitan suara. Normalisasi teks merupakan sebuah pre- proses yang menginterpretasikan singkatan, angka, akronim, waktu, tabel, formula serta bentuk lainnya menjadi rangkaian huruf alfabet. Homograf disambiguation merupakan tahap khusus untuk mencari bentuk pengucapan homograf. Tahap pengucapan kata menguraikan teks menjadi rangkaian fonem. Untuk mendapatkan bentuk pengucapan suatu kata, sistem teks-ke-wicara pertama kali mencarinya pada leksikon. Jika tidak ditemukan pada leksikon, maka aturan huruf-ke-suara digunakan untuk menentukan pengucapan kata. Tahap sintesis intonasi bertujuan untuk menyertakan intonasi pada suara yang dihasilkan. Intonasi dibangkitkan melalui pemodelan intonasi. Tujuan utama dari model intonasi adalah membuat sistem deskripsi intonasi. Tahap pembangkitan suara menerima rangkaian fonem untuk diucapkan, mengambil suara digital dari database dan melakukan penyesuaian nada, waktu (durasi) dan volume kemudian mengirimnya ke kartu suara. Pada penelitian ini penulis mengaplikasikan sebuah sistem Teks-ke-Wicara Whistler yang dikembangkan oleh Microsoft pada sebuah program kamus bahasa Indonesia-Inggris. Whistler merupakan sekumpulan Speech Application Program Interface (SAPI). Untuk mengorganisasikan data kamus pada memori digunakan struktur data AVL Tree. Operasi pencarian, penyisipan dan peghapusan node pada AVL Tree memiliki kompleksitas O(Log n).
Keyword: 

Judul: Studies on growth spurt and aging in higher primates
Abstrak: single measurement that best defines the health and nutritional status of children, just as it provides an indirect measurement of the quality of life of an entire population. The pattern of human growth reflects the biocultural evolution of our species. The human pattern of growth and development (ontogeny) appears to differ markedly from patterns of ontogeny in other primate species. Three studies are reported here which deal to the growth and development of human and chimpanzee (Pan troglodytes). These three studies allow us to contrast the phenomena of adolescence growth spurt and female elderly bone loss in chimpanzee and human as chimpanzee is the closest species to humans within extant nonhuman primates. In the first, a cross-sectional study of growth of the body size and somatotype of 363 Javanese girls and 299 Javanese boys aged 4 to 20 years from Magelang Regency, Indonesia was described. In the second, cross-sectional and longitudinal studies in the growth of chimpanzee second metacarpal bone linear dimensions from individuals aged 0 to 43.6 years were used for comparison. While in the third, cross-sectional and longitudinal studies in the growth of chimpanzee body size (body mass and anterior trunk length) and second metacarpal bone mineral content were derived. In measuring the second metacarpal dimensions and mineral content, a total of 568 radiographs of chimpanzee's proximodistal left hands were used. They were taken from 68 females and 49 males aged 0 to 43.62 years old. We applied an image analysis system, Scion Image Release Alpha 4.0.3.2 software for Windows to measure bone linear dimensions and bone mineral content. Humans present complex and sinuous growth curves for both body weight and height. A clear growth spurt could be demonstrated by cross-sectional analysis in our girl subjects at around aged 11.5 years and in our boy subjects at around aged 12.5 years. In longitudinal series, not in cross-sectional, several representative chimpanzees of both sexes showed a pre-adult growth spurt on the body sizes, bone dimensions and bone mineral content. They ranged at age 4.5 to 8.5 years. This underscore the fact that adolescent growth spurt in linear dimension was not a universal feature of anthropoid primate ontogeny. Bone loss is a well established characteristic of human female aging. Based on crosssectional analyses the sequential decline of bone mass in female chimpanzee may be said to be genuine. On the other hand, we found in adulthood through elderly, male chimpanzees show a longer plateau than female chimpanzee, that is, bone mineral content is maintained in male.
Keyword: Javanese children, growth spurt, chimpanzee, second metacarpal bone, bone loss, Higher Primates