Judul: Isolasi dan Karakterisasi Mikrob Pereduksi Fe atau Mn untuk Microbial Fuel Cell.
Abstrak: Keragaman mikrob dalam suatu ekosistem tercemar dapat dimanfaatkan sebagai alternatif biokatalisator untuk mengkonversi substrat menjadi elektron yang bersifat ramah lingkungan, salah satunya adalah untuk menghasilkan listrik melalui sistem Microbial Fuel Cell (MFC). Sistem MFC merupakan konsep yang dapat dikembangkan secara bioelektrokimia yang memanfaatkan peran mikrob sebagai katalis dalam merombak substrat untuk menghasilkan energi listrik. Penelitian ini bertujuan untuk isolasi dan karakterisasi mikrob anaerob yang mampu mereduksi Fe(III) atau Mn(IV) sebagai akseptor elektron sehingga dapat mengoptimalkan aktivitas oksidasi reduksi pada sistem MFC. Mikrob diisolasi dalam kondisi anaerob rasio N2-CO2 (80:20) menggunakan media kultur asetat sebagai donor elektron dan fumarat sebagai akseptor elektron. Uji aktivitas kemampuan mengoksidasi senyawa organik dengan disimilatory Fe(III) atau Mn(IV) sebagai reduksi akseptor elektron tunggal dapat menghasilkan energi untuk pertumbuhan mikrob. Uji kemampuan MFC dual chamber untuk strain potensial dalam menghasilkan elektron sehingga mampu mengoptimalkan aktivitas oksidasi reduksi. Aktivitas elektrokimia strain potensial ditentukan dalam kompartemen anoda dengan ruang ganda dan serat karbon elektroda. Hasil isolasi dan karakterisasi menunjukkan bahwa isolat potensial GBH253 memiliki kemiripan dengan Citrobacter sp. dengan kemampuan reduksi Fe(III) dan Mn(IV) masing-masing dengan 0,04 ± 0,02 ppm dan 1,88 ± 1,14 ppm pada akhir masa inkubasi. Nilai maksimum power density dan current density pada MFC dual chamber adalah 15.93 mW/m2 dan 50.93 mA/m2 pada level konsentrasi asetat 10 mM dan fumarat 20 mM. Penelitian ini memberikan bukti bahwa Citrobacter sp. GBH253 berpotensi sebagai exoelectrogenic pada sistem MFC.
Keyword: Citrobacter sp. GBH253, exoelectrogenic, mikrob pereduksi logam

Judul: Eksplorasi, Seleksi, dan Identifikasi Mikrob Electricigens dari Ekosistem di Indonesia untuk Microbial Fuel Cell (MFC).
Abstrak: Microbial fuel cell (MFC) merupakan alat bioelektrokimia yang memanfaatkan proses metabolisme mikrob electrogens (disebut juga electricigens) untuk mengubah energi kimia menjadi energi listrik. Tren riset mengenai MFC terus meningkat setiap tahunnya seiring dengan meningkatnya perhatian akan berbagai isu lingkungan, seperti kebutuhan akan sumber energi yang dapat diperbaharui, remediasi lingkungan tercemar, pengolahan limbah cair, produksi listrik di daerah-daerah terpencil, dan sebagainya. Eksplorasi mikrob dari ekosistem di Indonesia untuk pengembangan MFC masih sangat terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi mikrob electricigens yang bersifat fakultatif anaerob dari beberapa ekosistem di Indonesia untuk dikembangkan dalam MFC. Sebanyak 105 isolat bakteri electricigen fakultatif anaerob berhasil diisolasi dari tanah persawahan Banten, sedimen sungai, sedimen danau, sedimen detritus, serta limbah cair tahu. Seleksi awal berdasarkan morfologi koloni dan sifat Gram dilakukan terhadap ke-105 isolat tersebut, sehingga hanya 35 isolat yang diuji lebih lanjut dalam hal produksi voltase dan power density pada air-cathode mediatorless dual chamber MFC yang dipisahkan oleh membran Nafion 117®. Dari ke-35 isolat, tiga isolat di antaranya menghasilkan voltase dan power density tertinggi, yakni isolat SwB12, SwB43, dan SwBd2, dengan nilai voltase maksimum berturut-turut 442 mV, 602 mV, 450 mV, serta power density maksimum berturut-turut 39.35 mW/m2, 72.99 mW/m2, dan 40.79 mW/m2. Hasil identifikasi molekuler menunjukkan bahwa ketiga isolat tersebut adalah Acinetobacter baumannii, Staphylococcus saprophyticus, dan Micrococcus sp.
Keyword: alat bioelektrokimia, bakteri fakultatif anaerob, mediatorless dualchamber, energi renewable

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: