Judul: Kayu Magnetik Berbahan Dasar Kayu Jabon Terimpregnasi Partikel Nano-magnetit Secara Eksitu dengan Berbagai Dispersan
Abstrak: Kayu jabon (Anthocephalus cadamba Miq.) merupakan spesies kayu cepat tumbuh yang masih terbatas pemanfaatannya karena kualitasnya yang rendah, sehingga mendorong dilakukannya penelitian ini untuk memodifikasi kayu jabon menjadi kayu magnetik. Tujuan penelitian ini yaitu menganalisis sifat fisis dan karakterisasi kayu jabon magnetik hasil impregnasi nano-magnetit dengan dispersan yang berbeda. Dispersan yang digunakan adalah furfuryl alcohol (FA) dan polyethylene glycol (PEG), yang mengandung tiga konsentrasi nano-magnetit, antara lain 7,5%, 10%, dan 12,5%. Proses impregnasi dilakukan di dalam tabung impregnasi, diawali dengan vakum sebesar 0,5 bar selama 120 menit dan tekanan sebesar 1 bar selama 120 menit. Hasil penelitian menunjukkan adanya pengaruh yang nyata pada sifat fisis kayu jabon setelah pemberian dispersan FA/PEG. Keberadaan nano-magnetit di dalam rongga sel kayu jabon dikonfirmasi oleh hasil pengamatan SEM-EDX (Scanning Electron Microscope-Energy Dispersive X-Ray Spectroscopy) yang menunjukkan kandungan Fe yang meningkat dalam kayu jabon magnetik. Analisis FT-IR (Fourier Transform Infrared Spectroscopy) juga menunjukkan munculnya gugus fungsi Fe-O, cincin furan, dan etilen glikol pada kayu terimpregnasi. Selain itu, hasil analisis XRD (X-Ray Diffraction Analysis) menyatakan terjadi penurunan derajat kristalinitas yang diakibatkan oleh masuknya bahan impregnan ke dalam kayu. Sifat magnetik kayu jabon terimpregnasi yang diamati dengan alat VSM (Vibrating Sample Magnetometer) cenderung meningkat seiring dengan meningkatnya konsentrasi nano-magnetit. Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa FA lebih baik digunakan sebagai dispersan, dibandingkan dengan PEG. Perlakuan konsentrasi nano-magnetit yang paling optimal untuk kayu jabon adalah 12,5%.
Keyword: Ijo Sayur Hidroponik, business feasibility studies, non-financial aspects, financial aspects, switching value

Judul: Characteristics of Magnetic Wood Impregnated with Nano Iron (II, III) Oxide or Magnetite (Fe3O4)
Abstrak: Kayu sengon (Falcataria moluccana Miq.) dan kayu mangium (Acacia mangium Willd.) mempunyai kualitas yang inferior, sehingga diperlukan modifikasi kayu untuk memperluas pemanfaatan kayu cepat tumbuh ini, dengan menjadikannya kayu magnetik melalui impregnasi nano Fe. Penelitian ini bertujuan menganalisis karakteristik kayu magnetik hasil impregnasi nano Fe3O4 dan nano Fe3O4-FA serta menganalisis pengaruh impregnasi menggunakan nano Fe3O4 dan nano Fe3O4-FA terhadap kerapatan dan stabilias dimensi kayu. Larutan impregnasi terdiri dari tanpa perlakuan, 7,5% Fe3O4 serta 7,5%; 10%; 12,5% (Fe3O4-FA). Proses impregnasi dilakukan dengan diberi vakum 0,7 bar dan tekanan 3 bar selama 120 menit. Sampel diuji stabilitas dimensi dan kerapatan serta dikarakterisasi menggunakan Scanning Electron Microscope (SEM), Scanning Electron Microscope-Energy Dispersive X-Ray Spectroscopy (SEM-EDX), Fourier Transform Infrared Spectrometry (FTIR), X-ray Diffraction Analysis (XRD), dan Vibrating Sample Magnetometry (VSM). Hasil penelitian menunjukkan perlakuan Fe3O4 dan Fe3O4-FA berpengaruh nyata terhadap stabilitas dimensi dan kerapatan kayu sengon dan kayu mangium. Terdapat lapisan Fe pada dinding kayu dan menutupi noktah kayu (analisis SEM dan SEM-EDX) dan terdapat Fe-O (analisis FTIR) pada kayu sengon maupun kayu mangium terimpregnasi. Analisis XRD mendeteksi adanya senyawa magnetit terutama pada kayu yang diberi perlakuan. Berdasarkan analisis VSM, kayu sengon dan mangium magnetik memiliki sifat superparamagnetik dan dianggap soft magnet. Secara keseluruhan, perlakuan 10% Fe3O4-FA menghasilkan peningkatan stabilitas dimensi dan kerapatan kayu sengon dan mangium yang optimal., Sengon wood (Falcataria moluccana Miq.) and mangium wood (Acacia mangium Willd.) have inferior quality, so that would modification is needed expand the fast-growing wood, by making it magnetic through nano Fe impregnation. This study aims to analyze the characteristics of magnetic wood impregnated with nano Fe3O4 and nano Fe3O4-FA and to analyze the effect of impregnation using nano Fe3O4 and nano Fe3O4-FA on the density and dimensional stability of wood. The impregnation solution consisted of untreated, 7,5% Fe3O4 and 7,5%; 10%; 12,5% (Fe3O4-FA). The impregnation process was initiated by a vacuum of 0,7 bar and a pressure of 3 bar for 120 minutes. Samples were tested for dimensional stability and density and characterized using Scanning Electron Microscope (SEM), Scanning Electron Microscope-Energy Diffraction X-Ray Spectroscopy (SEM-EDX), Fourier Transform Infrared Spectrometry (FTIR), X-ray Diffraction Analysis (XRD), and Vibrating Sample Magnetometry (VSM). The results showed that the Fe3O4 and Fe3O4-FA treatments had a significant effect on the dimensional stability and density of impregnated sengon and mangium wood. The presence of Fe in the wood cell wall and covers the wood pits (SEM and SEM-EDX analysis) and there is Fe-O (FTIR analysis) on the impregnated sengon and mangium wood. XRD analysis detects the presence of magnetite compounds, especially in treated wood. Based on VSM analysis, magnetic sengon and mangium wood have superparamagnetic properties and considered as soft magnet. Overall, 10% Fe3O4-FA treatment resulted in the optimal increase in dimensional stability and density of sengon and mangium wood treated.
Keyword: dimensional stability, density, furfuryl alcohol, mangium, sengon

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: