Judul: Pendugaan Biji Kopi Utuh, Bjji Kopi Pecah, Biji Kopi Berlubang dan Benda Asing Untuk Evaluasi Mutu Kopi Dencan Pengolahan Citra dan Metode Fuzzy
Abstrak: Komoditas kopi memegang peranan penting dalam perekonotnian Indonesia, baik sebagai sumber mata pencaharian maupun sebagai sumber penghasil devisa. Untuk terus meningkatkan ekspor maka mutu kopi yang dibasilkan harus terus ditingkatkan. Pelaksanaan peraturan-standar mutu harus terus diawasi dengan baik. Pengujian mutu selama ini dilakukan secara manual ole11 petugas dari Balai Pengujian Sertifikasi Mutu Barang. Pada penelitian ini dicoba penggunaan irnage processing dan lnetode inferensi fuzzy untuk lnenentukan komposiii biji kopi utuh, biji kopi pecah, biji kopi berlubang dan benda asing sehingga dapat tnetnbantu menurunkan tingkat kesalahan dalam penentuan mutu biji kopi. Secara ulnuln tujuan penelitian ini adalah lnerancang perangkat lunak yang dapat ~nendugac acat pada biji kopi yaitu biji pecah, berlubang, benda asing dan biji utub. Adapun tujuan khusus dari penelitian ini adalab menyusun algoritma pengolahan citra untuk tnendapatkan nilai numerik parameter panjang (P), Lebar Maksimurn (L,,,), Lebar minimum (L,i,), Selisih Lebar, Roundness, Luas (L) dan Keliling (K) serta mengetnbangkan metode inferensi fuzzy untuk lnengenali jenis cacat pada masing-masing biji kopi dan benda asing. Penelitian dilaksanakan mulai bulan Maret sanipai dengan Juli 2004, di Laboratorium Sistem Manajenlen dan Mekanisasi Pertanian. Departelnen Teknik Pertalian, Institut Pertalian Bogor. Bahan yang digunakan pada penelitian ini adalah biji kopi asalan yang diperoleh dari Asosiasi Eksportir Kopi lndonesia. Peralatan yang digunakan adalah kaniera digital, seperangkat komputer, illuniinance n7efer; lampu pijar, plat datar, penggaris, bahasa petnrograman Visual Basic 6.0 dan kertas berwarna. l'enelitian pendahuluan dilakukan untuk mencn~ukan warns latar belakang yang akan digunakan dalarn proses pengambilan citra. Warna latar belakang yang memeberikan hasil terbaik adalah biru muda. Setelah dilakukan pengambilan citra ke~nudian dilakukan perhitungan parameter panjang (P), Lebar Maksilnum (L,,,), Lebar minimum (Lmi.), Selisih"Lebar, Roundness, Luas (L) dan Keliling (K). Nilai numerik parameter-parameter yang dihasilkan kemudian dijadikan input dalam rnetode logika fuzzy. Logika fizzy digunakan untuk metnbedakan biji kopi utuh, biji kopi pecah, biji kopi berlubang dan benda asing. Data-data input tersebut kemudian diolah dengan menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic 6.0 sehingga menghasilkan ouiput untuk menentukan komposisi biji utuh, biji pecah, biji berlubang dan benda asing. Pada kisaran nilai panjang rata-rata didapatkan nilai terbesar pada benda asing sedangkan nilai terkecil pada biji pecah. Untuk kisaran nilai L,,, rata-rata, didapatkan nilai terbesar pada biji utuh sedangkan nilai terkecil pada benda asing. Pada kisaran nilai L,;, rata-rata, didapatkan nilai terbesar pada biji utuh sedangkan nilai terkecil pada benda asing. Untuk kisaran nilai selisih lebar rata-rata, didapatkan . nilai terbesar pada biji utuh sedangkan nilai terkecil pada benda asing. Untuk kisaran nilai keliling rata-rata, didapatkan nilai terbesar pada biji utuh sedangkan nilai terkecil pada biji pecah. Untuk kisaran nilai ioirt~dr~e.srsa ta-rata didapatkan nilai terbesar pada biji utuh sedangkan nilai terkecil pada benda asing. Untuk parameter selisih luas ditentukan bahwa pada biji berlubang didapatkan selisih luas lebih besar dari nol. Pada selnua parameter yang digunakan terdapat kisaran nilai yang diiniliki oleh seinua jenis biji. Kisaran nilai panjang 29 piksel sampai dengan 46 piksel dimiliki oleh seluruh jenis biji, sebanyak 98% biji utuh, 85% biji pecah, 95% biji berlubang dan 46% benda asing memiliki panjang pada kisaran tersebut. Kisaran nilai L, 18 sain~adi engan 33 piksel dimiliki oleh seluruh jenis biji, sebanyak 99% biji
Keyword: 

Judul: Pemutuan Biji Kopi Dengan Menggunakan Pengolahan Citra (Image Processing)
Abstrak: Kopi merupakan bahan minuman tidak saja terkenal di Indonesia tapi juga terkenal di seluruh dunia. Bagi sebagian besar negara-negara berkembang, komoditi kopi memegang peranan penting dalam menunjang perekonomiannya, baik sebagai penghasil devisa maupun sebagai mata pencaharian rakyat. Saat ini Indonesia tergolong negara produsen kopi terbesar ketiga setelah Brazil dan Colombia. Konsumen kopi, baik dari dalam maupun luar negeri menghendaki kopi dengan mutu prima. Penilaian mutu kopi ekspor Indonesia saat ini masih didasarkan pada sistem nilai cacat, yaitu didasarkan pada kondisi fisik biji. Pada tingkat eksportir, pemutuan biji kopi dilakukan dengan mengguanakan mesin terutama untuk memisahkan biji kopi hitam. Hasilnya akan dianalisis di laboratorium dengan mangambil sampel sebanyak 300 gram untuk ditentukan mutunya. Penentuan mutu dengan cara seperti ini mempunyai kelemahan dari sisi subyektivitas yang memungkinkan terjadinya kesalahan akibat kelelahan mata manusia terhadap contoh yang dianalisa. Oleh sebab itu untuk mengatasi masalah tersebut maka diharapkan teknologi pengolahan citra (image processing) merupakan solusi yang tepat dalam pemutuan biji kopi. Penelitian ini bertujuan utuk mempelajari parameter mutu visual biji kopi menggunakan image processing, menyusun algoritma image processing untuk proses pemutuan biji kopi, dan menentukan kelas mutu biji kopi menggunakan algoritma image processing yang disusun dan membandingkannya dengan hasil pemutuan manual. Penelitian ini dilakukan selama tiga bulan pada bulan Desember 2009 sampai Juni 2010, bertempat di Laboratorium Teknik Pengolahan Pangan dan Hasil Pertanian, Departeman Teknik Pertanian, Institut Pertanian Bogor. Bahan yang digunakan dalam penelitian ini adalah kopi arabika pada berbagai kelas mutu yang berasal dari Pusat Penelitian Kopi dan Kakao Indonesia, Jember. Sedangkan peralatan yang digunakan dalam penelitian adalah : Ayakan, kamera CCD, Laptop Toshiba seri P25, Cardbus PC card dan unit catu daya 12 volt, empat buah lampu TL, papan pengambilan gambar, kabel FireWire, kain berwarna hitam, dan tripleks. Sebelum biji kopi diambil citranya dan diolah, langkah pertama yang dilakukan adalah melakukan pemutuan terhadap biji kopi yang akan digunakan sebagai sampel. Pemutuan ini dilakukan dengan menggunakan ayakan sehingga biji kopi terbagi menjadi empat kelas mutu yaitu : kelas mutu A, kelas mutu B, kelas mutu C, dan kelas Reject (RJ). Sampel biji kopi yang digunakan pada masing-masing kelas mutu adalah 160 biji, sehingga jumlah keseluruhan yang digunakan 640 biji kopi. Pengambilan gambar dilakukan secara majemuk dengan susunan biji kopi yang teratur dengan konfigurasi matriks 4 x 4
Keyword: 

Judul: Pengaruh vaksinasi terhadap dinamika populasi pada model SIR (Susceptible-Infected-Recovered)
Abstrak: SIR model can be used to model the spread of diseases in a closed population based on certain assumptions. In this research, the SIR model is formulated by including the factor of vaccination. As the result, the model has been shown to have two equilibrium points, i.e. disease free and endemic equilibrium. A simulation study is carried out to illustrate the model. The results show that some equilibrium points are asymptotically stable. Moreover, a minimum level of vaccination has been defined. For the vaccination level less than the minimum level, increase in the vaccination level results in decrease of the proportion of infected individuals in the corresponding equilibrium point. On the other hand, for the vaccination level greater than the minimum level, increase in the vaccination level results in decrease the proportion of susceptible individuals in the corresponding equilibrium point. Furthermore, when vaccination level is greater than the minimum level, it is found that the time needed for the disease to extinct is shorter.
Keyword: