Judul: Label Indikator Redoks untuk Memantau Kualitas Buah (Kasus: Buah Stroberi)
Abstrak: Label indikator film adalah salah satu kemasan pintar yang dapat digunakan untuk memantau penurunan kualitas buah. Senyawa volatil akibat proses pematangan buah akan berinteraksi dengan indikator warna, sehingga mengubah warna label dari biru menjadi tidak berwarna. Dalam penelitian ini, tepung kentang digunakan sebagai matriks film, iodin sebagai indikator warna, dan parafin sebagai pelapis permukaan film. Perlakuan dilakukan dengan perbedaan metode pelapisan pada permukaan label serta suhu penyimpanan buah pada suhu kamar (25 oC) dan suhu dingin (14 oC). Perubahan intensitas warna pada label indikator dianalisis menggunakan UV-Visible Spectrophotometer, dan karakteristik film dianalisis menggunakan spektroskopi inframerah, serta simulasi gas etilena juga dilakukan untuk menguji jumlah konsentrasi etilena pada label indikator. Hasil ini didukung oleh penurunan spektrum UV-Vis selama periode pengamatan pada panjang gelombang 475 nm dengan R² = 0.9465. Spektrum inframerah menunjukkan penurunan intensitas iodin (611-528 nm) yang mengindikasikan pelepasan iodin dari matriks film melalui fenomena redoks dengan gas pematangan. Dengan demikian, hasil menunjukkan bahwa label indikator dengan campuran pati dan iodin dapat diterapkan sebagai indikator yang mudah digunakan untuk memantau kualitas buah.
Keyword: film, indikator, iodin, label, redoks

Judul: Kemasan Cerdas Indikator Warna Untuk Mendeteksi Kesegaran Buah Nanas Potong Selama Penyimpanan
Abstrak: Sebagian besar masyarakat mengkonsumsi buah-buahan yang tergolong buah potong seperti nanas, pepaya, semangka, apel, dan melon. Buah potong merupakan sajian yang sangat digemari sebagai dessert. Buah potong memiliki kelemahan yaitu sifatnya yang mudah rusak dan umur simpan yang singkat. Hal tersebut menjadi penyebab terjadinya penurunan mutu terhadap wama, rasa, aroma, dan tekstur buah potong jika tidak dilakukan pengendalian. Usaha yang dilakukan untuk menjaga kesegaran buah potong yang dijual di supermarket yaitu dengan menata buah potong diatas styrofoam, kemudian dikemas dengan plastic wrap. Konsumen buah potong menginginkan buah tersedia dalam kondisi dan rasa yang segar, serta penyajian yang menarik dengan tingkat kematangan yang cukup dan siap untuk dikonsumsi. Oleh sebab itu perlu indikator yang dapat berperan sebagai media informasi kepada konsumen akan kesegaran buah potong yang hendak mereka beli. Kemasan cerdas (smart packaging) merupakan kemasan yang memiliki indikator, baik yang diletakkan secara intemal maupun secara ekstemal dan mampu membenkan informasi tentang kualitas produk terkemas. Penelitian ini bertujuan untuk (i) mengembangkan kemasan cerdas menggunakan kitosan sebagai bahan dasar pembuat film, (ii) mempelajari respon pewama dalam lembaran film sebagai indikator warna karena perubahan pH, dan (iii) menganalisis perubahan indikator warna seiring dengan perubahan mutu buah potong selama penyimpanan. Bahan baku yang digunakan pada penelitian ini diantaranya kitosan sebagai pembuat film, gliserol sebagai plasticizer, asam asetat glasial 1%, aquades, dan pewarna. Sedangkan alat yang dibutuhkan diantaranya media plat kaca, alat- alat gelas, magnetic stirer, sudip kaca, termometer, dan oven. Penelitian dilakukan 2 tahap yaitu tahap penelitian pendahuluan dan penelitian utama. Pada penelitian pendahuluan dilakukan uji coba untuk memperoleh fonnulasi film yang sesuai, dan dilakukan pula uji coba pemilihan pewarna sebagai indikator dalam penelitian ini. Jumlah kitosan yang digunakan untuk membuat film yaitu 2 g (b/b), 2.5 g (b/b), 3 g (b/b), 3.5 g (b/b), dan 4 g (b/b). Kitosan dilarutkan dalam asam asetat glasial 1% dan dilakukan pengadukan hingga menjadi larutan film. Setelah itu larutan film dituang pada media plat kaca berukuran 20 x 20 cm, kemudian dilakukan pemanasan di dalam oven dengan suhu 50°C selama 24 jam. Larutan film dengan jumlah kitosan 3.5 g menghasilkan film terbaik. Tahap selanjutnya adalah pemilihan pewama yang sesuai untuk dijadikan indikator. Percobaan dilakukan dengan memilih pewarna alami yang diperoleh dari ekstrak rosella, buah bit, dan bayam merah, serta pewarna makanan sintetik red cherry. Dari keempat pewama yang diujicobakan, pewarna makanan sintetik memberikan hasil terbaik dan sesuai, karena memiliki kestabilan yang baik ketika dicampurkan ke dalam larutan film dan ketika dipanaskan tidak berubah wama. Selain itu, pewarna ini memiliki respon perubahan wama ketika uji coba dalam kondisi asam dan basa. Sebelum masuk penelitian utama, terlebih dahulu dilakukan uji aplikasi untuk melihat respon pewama pada lembaran film jika ditempelkan pada buah potong nanas. Secara visual sampel yang disimpan pada suhu ruang, perubahan warna pada film terjadi setelah 72 jam (3 hari) penyimpanan, sedangkan pada suhu dingin (±5°C) perubahan warna pada film terjadi setelah 168 jam (7 han) penyimpanan. Wama film indikator semula berwama merah, seiring penyimpanan dan penurunan pH, film indikator berubah wama menjadi merah pudar. Pada penelitian utama dilakukan uji karakterisasi fisik film yang meliputi warna, susut bobot, ketebalan, serta
Keyword: Smart Packaging, Chitosan Films, Pineapple

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm