Judul: Screening Herbal to Streptococcosis and Motile Aeromonad Septicaemia (MAS) by In Vitro.
Abstrak: Streptococcosis disebabkan oleh bakteri Streptococcus agalactiae, sedangkan penyakit motile aeromonad septicaemia (MAS) disebabkan oleh bakteri Aeromonas hydrophila. Penelitian ini merupakan pengujian dasar untuk mengetahui potensi antibakteri dari 18 ekstrak tanaman, dengan cara ekstraksi menggunakan pelarut etanol 95% dan ddH2O. Hasil ekstraksi yang diperoleh berupa ekstrak kasar. Pengujian dilakukan secara in vitro yang terdiri dari uji sensitivitas bakteri terhadap ekstrak tanaman dan minimum inhibitory concentration (MIC). MIC dilakukan dengan metode macrodilution. Bakteri yang digunakan adalah S. agalactiae dan A. hydrophila. Dari 18 tanaman pada pengujian in vitro dari ekstraksi etanol 95% sebanyak 15 tanaman (83,0%) memiliki daya antibakteri terhadap S. agalactiae dan 4 tanaman (22,2%) terhadap bakteri A. hydrophila. Tanaman yang diekstraksi dengan pelarut ddH2O sebanyak 5 macam tanaman (27,7%) menunjukkan daya antibakteri terhadap S. agalactiae dan terhadap A. hydrophila tidak ada ekstrak tanaman yang menunjukkan zona hambat. Tanaman sirih (Piper betle) dan kimanila (Cassia alata), yang diekstraksi dengan etanol 95% ataupun ddH2O, keduanya memiliki daya antibakteri terhadap S. agalactiae. Nilai MIC pada ekstraksi etanol 95% terhadap S. agalactiae dari tanaman kunyit (Curcuma domestica), kunyit putih (Curcuma zedoaria), temulawak (Curcuma xanthorrhiza), sirih (P. betle), meniran (Phyllanthus niruri), ketapang (Terminalia catappa) adalah sebesar 25 mg/ml, dari tanaman jawer kotok (Plectranthus scutellaroides) adalah sebesar 12,5 mg/ml. Delapan jenis tanaman lainnya, yaitu bawang putih (Allium sativum), kirinyuh (Eupatorium inulaefolium), kimanila (C. alata), petai cina (Leucaena leucocephala), kipahit (Tithonia diversifolia), combrang (Etlingera elatior), babandotan (Ageratum conyzoides), jambu monyet (Anacardium occidentale) di atas 25 mg/ml. Pada pengujian terhadap A. hydrophila, tanaman sirih (P. betle), kimanila (C. alata), jawer kotok (P. scutellaroides), jambu monyet (A. occidentale) memiliki nilai MIC di atas 25 mg/ml. Nilai MIC tehadap S. agalactiae dari kelima tanaman uji, yaitu bawang putih (A. sativum), sirih (P. betle), kirinyuh (E. inulaefolium), kimanila (C. alata), kipahit (T. diversifolia) yang diekstraksi dengan ddH2O berada di atas 25 mg/ml.
Keyword: 

Judul: Potensi Antibakteri Ekstrak Kunyit (Curcuma domestica), Daun Jambu Biji (Psidium guajava L.), Sirih (Piper betle L.) dan Sambiloto (Andrographis paniculata (Burm.f.) Nees) terhadap Bakteri Aeromonas hydrophila
Abstrak: Bakteri Aeromonas hydrophila merupakan penyebab penyakit bercak merah pada budidaya ikan air tawar. Penyakit tersebut biasanya dapat diobati dengan antibiotik. Tetapi penggunaan antibiotik secara terus-menerus dapat menyebabkan organisme penyebab penyakit tersebut resisten. Sebagai alternatif lain yang digunakan sebagai obat antibakteri adalah tanaman obat tradisional seperti kunyit, daun jambu biji, sirih dan sambiloto. Dengan adanya sifat antibakteri dalam tanaman obat tradisional tersebut maka penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah ke-4 macam tanaman obat tradisional tersebut mempunyai potensi antibakteri terhadap bakteri Aeromonas hydrophila serta mengetahui Minimum Inhibitor Concentration (MIC) nya.
Keyword: 

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: