Judul: Kontribusi Wisata terhadap Pendapatan dan Partisipasi Masyarakat di Situ Sangiang, Taman Nasional Gunung Ciremai
Abstrak: Situ sangiang merupakan salah satu objek wisata yang ada di Taman Nasional Gunung Ciremai yang dikelola oleh SPTN 2 Majalengka dan masyarakat sekitar Situ Sangiang. Keberadaan suatu objek wisata diharapkan dapat memberikan kontribusi untuk masyarakat sehingga akan muncul motivasi untuk menjaga dan melestarikan suatu kawasan. Tujuan dari penelitian ini yaitu mengidentifikasi bentuk usaha, manfaat ekonomi, tingkat partisipasi dan hubungan antara keduanya. Metode yang digunakan yaitu wawancara dengan menggunakan kuesioner. Hasil penelitian menunjukkan bentuk usaha yang ada di Situ Sangiang yaitu pemilik warung, penjual roti, fotografer, pemandu wisata (kuncen), pengelola parkir, penjaga tiket, dan petugas kebersihan. Kegiatan wisata memberikan kontribusi rendah terhadap share (38.6%) dan covering (46.52%). Tingkat partisipasi pelaku usaha didominasi oleh tingkat partisipasi tinggi sebanyak 67%. Analisis korelasi Rank-Spearman menunjukkan tidak ada hubungan yang signifikan antara kedua variabel tersebut, artinya kontribusi wisata tidak berpengaruh terhadap tingkat partisipasi masyarakat.
Keyword: Kontribusi wisata, manfaat ekonomi, tingkat partisipasi

Judul: Analisis Ekonomi Program Pemberdayaan Masyarakat di Taman Nasional Gunung Ciremai (Studi Kasus : Desa Pajambon, Kabupaten Kuningan)
Abstrak: Perubahan status kawasan Gunung Ciremai menjadi taman nasional memberikan dampak berupa terbatasnya akses ke dalam kawasan. Terdapat benturan kepentingan dimana masyarakat masih bergantung pada pemanfaatan langsung hasil hutan dalam memenuhi kebutuhan hidup, oleh karena itu diperlukan suatu program sebagai alternatif pekerjaan. Taman Nasional Gunung Ciremai (TNGC) memiliki program pemberdayaan bagi desa-desa penyangga di sekitar kawasan yang diharapkan dapat memenuhi kebutuhan ekonomi mayarakat tanpa memanfaatkan langsung hasil hutan. Program pemberdayaan di Desa Pajambon yang dijalankan oleh Kelompok Penggerak Pariwisata (Kompepar) dengan kegiatan berupa pengelolaan wisata Lembah Cilengkrang dan budidaya jambu biji merah masih berjalan hingga saat ini. Penelitian dilakukan untuk menganalisis kontribusi program pemberdayaan terhadap pendapatan masyarakat dan kelestarian TNGC. Hasil analisis pendapatan dan valuasi ekonomi menunjukan bahwa program pemberdayaan memiliki kontribusi terhadap total pendapatan, dapat memenuhi pengeluaran rumah tangga, serta memberikan manfaat berupa penambahan debit air dan pengurangan penggunaan kayu bakar. Hasil analisis biaya dan manfaat menunjukan bahwa program pemberdayaan yang dilakukan TNGC dinyatakan layak baik dengan subsidi maupun tanpa subsidi dari pemerintah….
Keyword: Cost benefit analysis, Income analysis, Red guava cultivation, Ecotourism, Empowerment program, Tourism, Ceremai National Park, Valuasi ekonomi, Konsep pendapatan, Kompepar

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm