Judul: Studi Kadar Logam Berat pada Kangkung Darat (Ipomoeae reptans), Bayam (Amaranthus tricolor) dan Selada (Lactuca sativa) di Bantaran Sungai Ciliwung dan Sunter
Abstrak: Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat pencemaran beberapa logam berat pada tanaman sayur yang ditanam di bantaran sungai yang menerima limbah industri. Penelitian dilaksanakan di dua lokasi bantaran sungai, yaitu bantaran Sungai Ciliwung-Banjir Kanal dan bantaran Sungai Sunter. Masing-masing bantaran sungai dibagi atas tiga petak percobaan.
Keyword: 

Judul: Analisis tingkat kecemaran logam berat pada tanah permukaan di tepi sungan Ciliwung dengan metode analisis aktivasi neutron
Abstrak: Penurunan kualitas air sungai dan tanah di tepi Sungai Ciliwung banyak disebabkan ölen angan limbah industri, pertanian, dan domestik yang mengandung logam berat pada konsentrai tinggi. Logam berat pada akhirnya akan terakumulasi dalam tanah maupun organisme hidup (terutama manusia), jika melebihi batas toleransinya akan menyebabkan keracunan. Dari uraian tersebut diperlukan tindakan pemantauan terhadap tingkat kecemaran logam berat pada tanah di tepi Sungai Ciliwung secara berkala. Pada penelitian ini digunakan metode analisis aktivasi neutron (AAN) karena metode ini memiliki beberapa keuntungan antara lain: (1) analisisnya kualitatif dan kuantitatif, (2) teknik analisisnya multi- unsur secara serempak, (3) sensitifitasnya tinggi (sampai orde pikogram) sehingga mampu mendeteksi unsur-unsur kelumit (trace elements) di tanah, dan (4) teknik analisisnya dapat dilakukan secara non- destruktif. Penelitian ini termasuk bagian dalam satu payung penelitian yang bertujuan melihat korelasi antara kandungan logam berat di air Sungai Ciliwung dan di tanah tepi Sungai Ciliwung Penelitian ini bertujuan mengetahui kandungan dan tingkat kecemaran logam berat pada tanah permukaan (kedalaman 15 cm dari permukaan tanah) di tepi Sungai Ciliwung (pada jarak 2 m dari tepi sungai) dengan metode analisis aktivasi neutron (AAN). Lokasi pengambilan cuplikan tanah diambil pada daerah Kedung Badak, Pancoran Mas, Tanjung Barat, Kampung Melayu Besar, dan Pantai Marina (DAS Ciliwung). Pengambilan cuplikan dilakukan secara fixed point sebanyak 3 kali dengan jangka waktu 2 minggu tiap pengambilan. Sebagai ukuran tingkat kecemaran atau ada-tidaknya penambahan (pengka- yaan) suatu unsur di tanah digunakan metode Enrichment Factor (EF). Sebagai standar pembanding lain digunakan data ambang batas kadar logam berat untuk tanah pertanian menurut Fuller & Warrick (1985). Cuplikan tanah dibersihkan dari kotoran kemudian dikeringkan dengan pemanas pada suhu 85 °C selama 48 jam. Kemudian cuplikan digerus dengan menggunakan lumpang penumbuk, selanjutnya diayak dengan ukuran lolos 100 mesh dan dilakukan sampling dengan metode quaterner sampling. Kemudian diambil tiga bagian masing-masing sebanyak 25 mg. Cuplikan bagian pertama diiradiasi menggunakan neutron termal dengan fluks 1012 neutron cm det selama 37 detik dan dicacah setelah 3 menit peluruhan, untuk cuplikan bagian kedua diiradiasi selama 5 menit dan dicacah setelah 1-2 hari peluruhan, dan untuk cuplikan bagian ketiga diiradiasi selama 30 menit dan dicacah setelah 7-14 hari peluruhan. Proses pencacahan dikerjakan dengan menggunakan detektor semikonduktor germanium kemurnian tinggi (HPGe) jenis koaksial (resolusi FWHM 1,9 keV pada Ey 1332 keV, efisiensi 18%, rasio puncak = terhadap Compton = 44) yang digabung dengan penganalisis puncak multisaluran. Standar pembanding yang digunakan adalah larutan standar SPEK Plasma dan dibuat dengan teknik pembuatan standar campuran. Untuk mengetahui ketepatan metode AAN dilakukan juga penentuan unsur di dalam material rujukan bersertifikat CRM Soil /7 IAEA. Dari data hasil penelitian ini, dapat diambil kesimpulan bahwa tanah permukaan (kedalaman 15 cm dari permukaan tanah) di tepi Sungai Ciliwung (2 m dari tepi sungai) pada lokasi Kedung Badak, Pancoran Mas, Tanjung Barat, Kampung Melayu Besar, dan Pantai Marina (Daerah Aliran Sungai Ciliwung) mengandung logam berat Ce, Co, Cr, Cd, Fe, Hf, La, Sc, Sm, Th, V, dan Zn. Kadar Cr pada tanah di lokasi tersebut berkisar antara 36,0 µg/g sampai 96,7 µg/g berarti berada pada tingkat belum mencemari sampai pada tingkat kecemaran sedang (nilai Enrichment Factor (EF) < 2 atau
Keyword: iron

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: