Judul: Development of Forest Biomass Estimation Model Based on Sentinel-1 SAR Imagery: A Case Study in the Work Area of PT Trisetia Intiga, Central Kalimantan
Abstrak: Penelitian ini mengkaji pendugaan biomassa hutan lahan kering menggunakan teknologi penginderaan jarak jauh radar. Pendugaan biomassa menggunakan citra SAR Sentinel-1 dengan polarisasi VH dan VV. Penelitian ini menemukan bahwa model penduga terbaiknya adalah B (biomassa) = 132,4 e37,96 RLee_VH*VV dengan nilai koefisien determinasi sebesar 49,1% dan nilai simpangan baku sebesar 0,24. Secara spasial, penelitian ini memperlihatkan bahwa sediaan biomasa tegakan di areal kerja PT Trisetia Intiga yang didominasi oleh hutan lahan kering sekunder mempunyai biomasa dengan kisaran antara 132 ton/ha dan 200 ton/ha., The presence of radar image technology with medium spatial resolution has become a reliable source of data that could be utilized for the forestry and environmental sectors. This study develops the estimation model of dryland forest biomass using radar remote sensing technology. The biomass estimation model was developed using Sentinel-1 SAR imagery with VH and VV polarizations. This study found that the best estimator model is B (biomass) = 132,4 e37,96 RLee_VH*VV with a coefficient of determination of 49,1% and a standard deviation of 0,24. This study shows that the standing biomass stock in the PT Trisetia Intiga concession area, which is dominated by secondary dryland forest, has average of biomass stock between 132 tons/ha and 200 tons/ha.
Keyword: Biomass, Estimation model, Radar, Remote Sensing, Sentinel-1

Judul: Standing Biomass Estimation using ALOS PALSAR Image (Case Study at Simalungun Regency, North Sumatera). Report. Forest Management, Bogor Agricultural University.
Abstrak: Pendugaan biomasa tegakan dapat dilakukan dengan metode inventarisasi terestis maupun pedugaan tidak langsung menggunakan metode penginderaan jauh. Sejalan dengan perkembangan teknologi penginderaan jauh di dunia kehutanan, penggunaannya dalam pendugaan biomasa semakin diperlukan. Pada umumnya, citra satelit yang sering digunakan untuk pendugaan biomasa adalah citra Landsat. Penggunaan citra Landsat dalam pendugaan biomasa telah mampu memberikan hasil yang baik, sebagaimana dijelaskan pada penelitian-penelitian sebelumnya (Yaya et al. 2005; Michalek et al. 2000; Foody et al. 2003; dan Lu 2005). Salah satu kelemahan dari citra Landsat adalah ketidak mampuannya memberikan data objek permukaan bumi yang terhalang awan atau haze. Oleh karena itu penggunaan citra sistem radar yang mampu merekam pada segala cuaca (menembus awan atau haze) perlu diuji cobakan. Salah satu jenis citra radar adalah ALOS PALSAR (Advanced Land Observing Sattelite Phased Array Type L-band Shynthetic Aperture Radar), yang diluncurkan oleh pemerintah Jepang pada tahun 2006. Oleh karena citra PALSAR merupakan citra baru yang masih dalam proses eksperimen, maka perlu dilakukan eksplorasi tentang penggunannya lebih lanjut. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk membangun model penduga biomasa tanaman karet dan kelapa sawit menggunakan citra PALSAR resolusi spasial 50 m, dan citra Landsat. Tahapan pelaksanaan penelitian ini meliputi: a) persiapan dan pengumpulan data, b) pengolahan data citra, c) pengambilan data lapangan, dan d) pembangunan model. Pembangunan model dilakukan mengikuti beberapa tahapan yaitu: pemilihan model-model alternatif, perhitungan uji koefisien korelasi, perhitungan uji koefisien regresi dan verifikasi model terbaik. Citra ALOS PALSAR menghasilkan model penduga biomasa yang lebih baik dibanding citra Landsat. Model penduga biomasa karet terbaik menggunakan citra PALSAR adalah Y = 193.1*e0.277*HV dengan nilai R2 sebesar 71.74%, dan Pvalue = 2.67669*10-18; sedangkan model penduga biomasa karet terbaik menggunakan citra Landsat adalah Y = -358.7 + 916.6*MIR/NIR - 568.7*MIR/NIR2 dengan nilai R2 sebesar 59.2%, dan nilai P-value sebesar 0.00024. Model terbaik untuk menduga biomasa kelapa sawit menggunakan citra PALSAR adalah Y = 77.76+14.427*HH-4.213*HV dengan nilai R2 sebesar 76.8%, dan nilai P-value sebesar 4.525*10-6; sedangkan Model penduga biomasa kelapa sawit menggunakan citra Landsat adalah Y = 40.81 + 25.2*NDVI - 198.1*NDVI2 yang memiliki nilai R2 sebesar 60.6%, dan nilai P-value sebesar 1.358*10-10. Dengan model terpilih, selanjutnya dibuat peta sebaran biomasa.
Keyword: 

Judul: Enteric Collibacillosis Pada Anak Babi Baru Lahir: Patogenesa dan Perubahan-Perubahan Patologisnya
Abstrak: Diare disebabkan oleh infeksi bakteri Escherichia coli pada anak-anak babi baru lahir yang peka terhadap en terotoksin produk bakteri tersebut. Dikenal sebagai colibacillosis. Patogenesa dari colibacillosis anak babi baru lahir adalah (1) infeksi oleh E. coli patogen, (2) proliferasi E. coli di lumen usus halus, (3) produksi dan pelepasan enterotoksin, dan (4) aktifitas toksin pada usus halus. Dalam proses proliferasi, adanya antigen pili K88 sangat penting karena memungkinkan bakteri perlekatan dengan epitel mucosa usus halus. mengadakan Setelah ko lonisasi dan proliferasi segera toksin dilepaskan. Akti- fitas toksin menginduksi sekresi yang berlebihan dari u- sus sehingga banyak cairan yang dikeluarkan ke lumen usus. Hal ini mengakibatkan banyak cairan dan elektrolit hilang sehingga timbul diare, dehidrasi dan asidosis yang sering menyebabkan kematian. Perubahan-perubahan patologis yang umum adalah dis tensi usus halus, dilatasi lambung dan infark pada kurva- tura mayor. Perubahan-perubahan histologis yang terjadi adalah enteritis hemorrhagica acuta, oedem dan kongesti pembuluh darah di lamina propria, akumulassi leukosit inti polimorf, sel monosit, dan inti sel mengalami piknosis Thrombus pada vena dan degenerasi serta desquamasi sel epitel usus….
Keyword: