Judul: Modifikasi Struktur, Ukuran Dan Bentuk Fisik Pektin Bermetoksil Rendah Serta Pengaruhnya Terhadap Ketahanan Probiotik Dan Aktivitas Sel Makrofag Raw264.7 Secara In Vitro
Abstrak: Bakteri probiotik merupakan salah satu golongan bakteri ”menguntungkan”. Probiotik berperan mendorong pertumbuhan bakteri ”menguntungkan” lainnya untuk memproduksi metabolit sumber energi bagi inangnya. Eksistensi probiotik dalam saluran pencernaan berfungsi menstabilkan rasio ideal antara jumlah bakteri ”menguntungkan” dengan bakteri ”merugikan”. Rasio jumlah yang tidak ideal bagi keduanya ditengarai dapat mengganggu kesehatan inangnya. Sementara itu, kondisi ekstrim lambung dan usus halus (asam tinggi, enzim pencernaan, bile salt) dapat menyebabkan denaturasi sel probiotik. Untuk itu probiotik perlu dilindungi dengan cara dienkapsulasi menggunakan biopolimer seperti Low Methoxyl Pectin atau pektin bermetoksil rendah. Struktur rendah metoksil pada LMP dapat membentuk hidrogel spesifik kolon dan biocompatible sehingga viabilitas probiotik relatif stabil selama melewati kondisi ekstrim saluran pencernaan. Penggunaan LMP sebagai bahan untuk enkapsulasi probiotik merupakan suatu kesempatan untuk memberi fungsi tambahan bagi kesehatan inangnya, antara lain menstimulasi aktivitas sel makrofag (salah satu jenis sel sistem imun). Oleh karena itu, struktur, ukuran dan bentuk fisik LMP (pektin bermetoksil rendah) dimodifikasi agar dapat meningkatkan ketahanan probiotik dan dapat menstimulasi sel makrofag (sel sistem imun) menjadi lebih baik. Modifikasi LMP meliputi pemberian gugus sulfat dengan sulfatasi agar diperoleh fungsi aktivitas biologis dalam sistem imun. Modifikasi LMP juga dapat dilakukan dengan aplikasi teknologi nano. Material berskala nano dilaporkan mudah menembus lapisan submukosa saluran pencernaan dan dapat menstimulasi aktivitas sistem imun. Oleh karena itu LMP dan LMPs (LMP tersulfatasi) untuk pelindung sel probiotik dibuat nanopartikel dengan mengatur parameter suhu, konsentrasi, volume, keasaman formulasi serta teknis manual tertentu pada proses ikatan silang gelasi ionotropik. Tujuan umum penelitian ini adalah melakaukan modifikasi struktur, ukuran dan bentuk fisik pektin bermetoksil rendah untuk meningkatkan kinerja ketahanan probiotik dan aktivitas sel imun (sel makrofag). Tujuan umum ini dijabarkan menjadi tujuan-tujuan khusus pada setiap tahap penelitian. Ekstraksi pektin dari kulit jeruk nipis dengan kondisi proses menggunakan pelarut amonium oksalat+asam oksalat pada 45 menit ekstraksi pertama dan asam klorida pada 10 menit ekstraksi kedua, tingkat keasaman pH 2, dan suhu 100oC menghasilkan LMP dengan nilai Degree of Esterification (DE) 45,77%, kadar metoksil 1,53% dan kadar abu 4,77%. Penggunaan pelarut amonium oksalat+asam oksalat dan asam klorida menghasilkan rendemen pektin 10,0%, kadar Anhydrouronic Acid (AUA) 19,21%, dan nilai Berat Ekivalen 1878,82 gek. Kadar air pektin 7,91% dihasilkan dari ekstraksi menggunakan kedua tipe pelarut. Pada proses sulfatasi LMP, dipilih persentase perlakuan 2,6393% reagen SO3-DMF yang menghasilkan persentase pektin tersulfatasi 43,63%, kadar sulfat 0,3028% dan derajat substitusi 0,0155. Low Methoxyl Pectin tersulfatasi ini dapat membentuk LMP berskala nanometer pada tahap penelitian selanjutnya. Formula kombinasi LMP:LMPs (rasio 1:1) pada konsentrasi larutan pektin 2% dan larutan kation CaCl2 0,8% yang berikatan silang dalam gelasi ionotropik dapat menghasilkan nanopartikel LMPs berukuran rata-rata 603,9 nm dengan muatan -15,2 mV hingga -16,6 mV. Pada pembuatan polielektrolit LMP, larutan kitosan 0,100% berikatan silang gelasi ionotropik dengan LMP menghasilkan hidrogel LMPpe dengan karakteristik memiliki muatan positif yang stabil, kadar nitrogen 0,00688% dan kekentalan 18,53 cP. Penggunaan hidrogel LMPpe untuk melapisi sel probiotik menghasilkan kinerja melindungi sel probiotik di dalam media Simulated Gastric Fluid dan Simulated Intestinal Fluid serta dapat mencapai kolon simulasi dengan populasi lebih tinggi (7,67 log cfu/mL) dibandingkan dengan sel probiotik bebas (6,59 log cfu/mL). Penggunaan LMPsnp untuk melapisi probiotik
Keyword: Low Methoxyl Pectin, sulfatasi, nanopartikel, probiotik, sel makrofag

Judul: Ketahanan dan Viabilitas Lactobacillus plantarum yang Dienkapsulasi dengan Susu Skim dan Gum Arab Setelah Pengeringan dan Penyimpanan
Abstrak: Probiotik adalah suplemen berupa mikroba hidup yang memberi keuntungan bagi kesehatan pencernaan manusia dalam jumlah yang cukup (107-109 cfu/g). (Fuller 1999). Dalam sistem pencernaan, probiotik menghadapi beberapa hambatan diantaranya keberadaan pH yang rendah dan adanya garam empedu. Untuk mengatasi kendala diatas dan untuk meningkatkan viabilitas probiotik maka perlu perlindungan dengan cara enkapsulasi. Tujuan penelitian ini adalah untuk memperoleh bahan enkapsulasi probiotik L. plantarum yang mampu melindungi probiotik selama pengeringan (spray drying), dalam kondisi pH rendah (pH 2,0) dan garam empedu (3%) serta selama penyimpanan satu bulan pada suhu rendah (4 oC) dan suhu kamar. Penelitian meliputi empat tahap, yaitu seleksi probiotik tahan panas, produksi kultur dan biomasa sel probiotik, enkapsulasi dengan metode spray drying, serta penyimpanan mikrokapsul probiotik. Pada pengujian ketahanan panas diperoleh dua isolat yang mempunyai ketahanan panas tertinggi, yaitu L. plantarum sa28k dan L. plantarum mar8. Kultur probiotik baik L. plantarum sa28k dan L. plantarum mar8 yang dienkapsulasi dalam bentuk biomasa menghasilkan ketahanan setelah spray drying dan viabilitas setelah disimpan satu bulan pada suhu rendah dan suhu kamar yang lebih baik dari pada dalam bentuk suspensi, tetapi pada ketahanan pH rendah (pH 2,0) dan garam empedu (3%) tidak berbeda nyata. Bahan enkapsulasi susu skim, gum arab dan kombinasi susu skim gum arab menghasilkan ketahanan setelah spray drying , viabilitas setelah penyimpanan selama satu bulan pada suhu rendah (4 oC) dan suhu kamar, serta ketahanan pada pH rendah (pH 2,0) dan garam empedu (3%) yang tidak berbeda nyata secara statistik. Penggunaan galur L. plantarum sa28k dan L. plantarum mar8, tidak berbeda nyata secara statistik untuk semua perlakuan. Pada perlakuan spray drying, L. plantarum mengalami penurunan sel berkisar 0,7-1,2 log cfu/g, dengan populasi akhir sekitar 107-109 cfu/g berat kering. Penurunan sel setelah penyimpanan satu bulan pada suhu rendah (4 oC) sebesar 2,4 log cfu/g, dengan populasi akhir sekitar 104-107 cfu/g berat kering, sedangkan pada suhu kamar terjadi penurunan sebesar 4,8 log cfu/g, dengan populasi akhir sekitar 102-105 cfu/g berat kering. Pada pengujian ketahanan terhadap pH rendah (pH 2,0) penurunan sel sebesar 2,4 log cfu/g, dengan populasi akhir sekitar 104-106 cfu/g berat kering, dan pada sel bebas penurunannya sebesar 4,3 log cfu/g. Sedangkan pada garam empedu penurunan sel sebesar 1,6 log cfu/g, dengan populasi akhir sekitar 105-107 cfu/g berat kering, dan pada sel bebas penurunannya sebesar 2,7 log cfu/g. Total kapang khamir pada mikrokapsul sekitar 1,2-1,9 log cfu/g. Hasil pemeriksaan dengan SEM menunjukkan mikrokapsul secara umum berbentuk bulat dengan permukaan yang retak-retak, tidak rata atau terdapat lipatan yang dalam pada permukaannya. Ukuran dari mikrokapsul bervariasi, yaitu berkisar antara 5-12 μm.
Keyword: 

Judul: Real Option Valuation Using Binomial Decision Trees.
Abstrak: A firm that decides to invest has a choice to invest in real assets. A method which is usually used in valuation of the project is discounted cash flow (DCF) method. But, this method can’t be used in projects that account for value of managerial flexibility, such as decision to suspend operations temporarily. Therefore, this kind of project needs to be assessed using real option. Real option valuation can be done in some ways, including the use of path-dependent simulation, as well as closed-form models like Black-Scholes model, partial differential equation, and binomial or multinomial approaches. In this paper, real option valuation using binomial decisions id discussed. Determination of the project value can be done in three steps. First, calculate the expected present value of the project. Next, calculate volatility of the project using Monte Carlo simulation. Last, construct a binomial tree to model the dynamics of the project value using the parameters of the stochastic process, and then add some decision nodes to model the project’s real options.
Keyword: