Judul: Aplikasi teknik Near Infrared Reflectance dan jaringan saraf tiruan untuk penentuan mutu beras secara non destruktif
Abstrak: Beras merupakan bahan makanan pokok utama Indonesia. Beras merupakan komoditas yang mempunyai nilai strategis dalam stabilitas ekonomi, politik dan sosial sehingga masalah dan penanganan beras perlu mendapatkan prioritas. Pemutuan cita rasa beras di Indonesia masih dilakukan berdasarkan jenis dan aroma yang bersifat subjektif. Untuk itu perlu dibuat metode pengukuran bersifat kuantitatif yang cepat, sederhana dan non destruktif. Pada penelitian ini dibuat pengukuran non destruktif menggunakan teknologi pantulan infra merah dekat (near infrared reflectance) dan jaringan saraf tiruan untuk menentukan kandungan beras. Dari kandungan beras ini akan didapatkan mutu beras. Kandungan beras yang diukur adalah kadar amilosa, karbohidrat, protein, lemak, kadar abu dan kadar air. Pantulan infra merah dekat merupakan salah satu metode analitik yang sangat berkembang karena kecepatannya tinggi, teliti, sederhana dan non destruktif. Pantulan infra merah dekat ini dianalisis dengan mengunakan jaringan saraf tiruan. Jaringan saraf tiruan sebagai metode analisis memiliki kelebihan yaitu dapat memetakan fungsi non linier dan hanya memerlukan data input output tanpa mengetahui dengan jelas prosesnya. Oleh karena itu cocok digunakan untuk menganalisis data pantulan infra merah dekat. Jaringan saraf tiruan digunakan untuk menentukan kandungan beras yaitu kadar air, kadar abu, protein, lemak, karbohidrat dan amilosa. Jaringan saraf tiruan ini dirancang dalam dua model. Jaringan saraf tiruan model pertama hanya menggunakan satu output pada lapisan output untuk masing-masing kandungan beras yang akan diukur. Dengan demikian, pada model pertama diperlukan enam jaringan saraf tiruan. Jaringan saraf tiruan model kedua digunakan untuk menentukan semua kandungan beras yang akan diukur. ...
Keyword: 

Judul: Pendugaan kadar air, karbohidrat, protein, lemak dan amilosa pada beras Oryza sativa L. dengan teknologi Near Infrared
Abstrak: Beras (Oryza sativa L.) merupakan salah satu jenis serealia yang sangat penting, karena beras merupakan sumber terpenting pangan bagi manusia dan menjadi makanan pokok di sebagian besar negara. Beras menyediakan sekitar 21% dari total kalori pangan bagi penduduk dunia, terutama penduduk Asia termasuk Indonesia. Diperkirakan beras menyumbang 60 - 80% kalori dan 45 - 55% protein dalam umur rata-rata masyarakat Indonesia (Damardjati, 1988). Umumnya untuk mengetahui komposisi kadar air, karbohidrat, protein, lemak, dan amilosa dilakukan dengan cara analisa kimia, namun hal tersebut cukup rumit, memerlukan tenaga intensif dan waktu yang lama. Teknologi NIR (Near Infrared) memungkinkan pengukuran secara cepat dan akurat tanpa membutuhkan bahan-bahan kimia dan tidak menimbulkan polusi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menduga kandungan kadar air, karbohidrat, protein, lemak dan amilosa pada butir beras dengan menggunakan teknologi NIR. Spektrum NIR antara 700-2500 nm (Dryden, 2003). Pada kisaran panjang gelombang tersebut terjadi penyerapan cahaya (photon) yang besar oleh molekul- molekul CH, OH, CN, atau NH. Radiasi near infrared yang dipantulkan dari sampel dapat digunakan untuk memprediksi karakteristik sampel, data yang diperoleh dimasukkan dalam perhitungan kalibrasi. Jumlah dari radiasi pantulan sampel dijadikan sebagai data reflektan (R) dari sampel. Nilainya diekspresikan sebagi log (1/R), yang memberi nilai tinggi pada level tinggi absorban. Terdapat hubungan yang linear antara log (1/R) dan konsentrasi komponen yang diserap. Bahan yang digunakan dalam penelitian ini adalah beras (Oryza sativa L.) yang diperoleh dari Balai Penelitian dan Pengembangan Pertanian, Cimanggu, Bogor. Beras yang digunakan adalah beras dengan varietas IR64 dan varietas lokal Cianjur dengan tingkat kadar air 11-15%, protein 7-8%, karbohidrat 74-77%, dan lemak 2-3%. Alat yang digunakan pada penelitian ini antara lain sistem NIR dan seperangkat komputer. Pengukuran kadar air, karbohidrat, protein, lemak dan amilosa referensi dilakukan dengan uji kimia proksimat. Sebanyak 35 sampel digunakan untuk proses kalibrasi. Metode kalibrasi yang digunakan adalah metode regresi berganda stepwise. Kisaran panjang gelombang untuk pendugaan kadar air, karbohidrat, protein, lemak dan amilosa beras antara 900-2000 nm dengan interval 5 nm. ...
Keyword: 

Judul: Distribution and Diversity of Ectoparasite Mites on Geckos in Indonesia
Abstrak: Data on the diversity and dispersal of parasitic mites on house geckos in Indonesia are very scarce. In this work, the distribution and diversity of mites living on three species of house geckos, namely Cosymbotus platyurus, Hemidactylus frenatus, and H. garnotii collected throughout Indonesia, has been elaborated. Geckos and mites were captured and immediately preserved in 70% ethanol. Whole mount of the mites was prepared by clearing in lactophenol followed by mounting on polyvinyl lactophenol solutions. The SEM preparation was conducted to examine the detail morphological characters of the mites. The results showed that among 448 individuals of geckos, 221 geckos were infected by Geckobia mites. Prevalences of C. platyurus, H. frenatus, and H. garnotii infested by mites were 14.8%, 50.69%, and 79.6%, respectively. Three different spesies of Geckobia (G1, G2, and G3) could be differentiated; and based on similarities of their morphological characters to ones described in published literatures, Geckobia G2 is Geckobia glebosum and Geckobia G3 is Geckobia bataviensis while G1 could not be identified to the species level. The highest mean intensity of Geckobia G1 infestation was found on H. garnotii (I=7.0), G. glebosum infestation on H. frenatus (I=3.5), and G. bataviensis infestation on H. garnotii (I=11.8). In general, C. platyurus was infested by the least number of mites. Geckobia G1 were found living on the skin folds on the claws, G. glebosum were found mainly on the body and thigh, and G. bataviensis were found on almost all parts of the host’s body. Geckobia mites are distributed randomly throughout Indonesian Archipelago, following the pattern of distribution of their hosts. So it is concluded that Geckobia G1, G. glebosum, and G. bataviensis are sympatric.
Keyword: