Judul: Dampak Sistem Bapak Angkat Terhadap Keragaan Ekonomi dan Sistem Pemasaran lndustri Sutera Alam di Sulawesi  Selatan
Abstrak: Kinerja kegiatan persuteraan alam di Sulawesi Selatan agak fluktuatif, walaupun potensi mendukung. Di samping itu, peluang pasar di dalam maupun di luar negeri merupakan faktor pendukung untuk mengembangkan dae rah ini sebagai salah satu pemasok utama sutera di Indonesia. Berbagai upaya telah dilakukan oleh Pemerintah untuk menggali potensi dan peluang tersebut, antara lain dengan membina keterkaitan antara pengusaha besar dan pengrajin sutera dalam bentuk "Bapak Angkat", salah satu diantaranya yang dilaksanakan oleh PT. Semen Tonasa dengan sistem "pola pembinaan". Dalam hal ini Bapak Angkat membantu mitra usahanya dengan pembinaan murni tanpa ada hubungan bisnis. Tujuan dari penelitian ini adalah mendeskripsikan keragaan pembinaan sistem Bapak Angkat, menganalisis dampak dari pelaksanaan sistem Bapak Angkat terhadap keragaan ekonomi bagi industri persuteraan alam, dan mengkaji dampak dari sistem Bapak Angkat terhadap pemasaran produk persuteraan alam. Penelitian dilakukan di Propinsi Sulawesi Selatan pada daerah pengembangan sutera yang telah dibina oleh PT.Semen Tonasa yaitu Kabupaten Soppeng dan Kabupaten Wajo. Waktu pelaksanaan bu/an Maret sampai dengan bulan Mei 1996. Analisis data menggunakan Analisis Data Fungsi Produksi Cobb Douglas, Analisis Chow Test, Analisis Efisiensi Ekonomi, Analisis Pendapatan, dan Analisis Sistem Pemasaran. Dari kedua hasil analisis produksi kokon antara sistem Bapak Angkat dan Tanpa Bapak Angkat dapat dibandingkan bahwa dari aspek pemeliharaan bibit ulat menjadi kokon, sistem Bapak Angkat mempunyai tingkat penguasaan yang lebih baik. Dari 7 variabel bebas yang dianalisis, 6 variabel yang berpengaruh nyata terhadap produksi kokon. Fungsi produksi kokon dengan sistem Bapak Angkat dan Tan pa Bapak Angkat juga berbeda nyata. Proses produksi benang sutera sistem Bapak Angkat, dibandingkan Tanpa Bapak Angkat, ternyata lebih unggul. Kelima variabel bebas (kokon, tenaga kerja, pengeringan, pemasakan dan input tetap) berpengaruh nyata terhadap produksi benang. Fungsi produksi berbeda nyata antara sistem Bapak Angkat dengan Tanpa Bapak Angkat. Proses produksi kain sistem Bapak Angkat, dibandingkan Tanpa Bapak Angkat, juga ternyata lebih unggul; keempat variabel yang dianalisis berpengaruh nyata terhadap produksi kain. Kedua fungsi produksi juga berbeda nyata. dst ...
Keyword: industri sutera, Sulawesi Selatan, sistem bapak angkat

Judul: Analisis pengaruh kredit usahatani persuteraan alam terhadap produksi dan pendapatan usaha kokon: Studi kasus di Kabupaten Sukabumi, Propinsi Jawa Barat
Abstrak: Persuteraan alam sebagai salah satu kegiatan agribisnis dengan rangkaian usaha yang cukup panjang menjadi prioritas pengembangan di bidang pertanian yang dikaitkan dengan kegiatan agroindustri. Dibanding dengan negara penghasil sutera alam lainnya di Asia, Indonesia memiliki keunggulan berupa kondisi agroklimat yanng sangat cocok bagi pertumbuhan tanaman murbei dan ulat sutera. Pengembangan persuteraaan alam di Indonesia diarahkan untuk memenuhi kebutuhan di dalam negeri sehingga diharapkan tahun mendatang Indonesia dapat mensubtitusi impor kokon sekaligus menghemat devisa negara. Untuk itu pemerintah Indonesia telah mentargetkan 400 ton produksi per tahun. Namun realisasi produksi yang ada sekarang ini masih jauh dari target tersebut. Hal ini terjadi karena masih banyaknya kendala yang dihadapi diantaranya teknologi ditingkat petani yang masih sederhana dan permodalan yang dimiliki petani masih kecil. Permodalan merupakan hambatan yang perlu segera ditanggulangi karena dengan permodalan yang kuat akan memacu minat dan kemampuan petani untuk mengembangkan usahatani sutera alamnya.
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak