Judul: Identifikasi indikator-indikator yang mempengaruhi komponen-komponen indeks pembangunan manusia (IPM) dengan menggunakan model persamaan struktural (studi kasus kabupaten sukabumi)
Abstrak: Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan indikator komposit yang menggabungkan tiga aspek penting, yaitu peningkatan kualitas fisik (kesehatan), intelektualitas (pendidikan), dan kemampuan ekonomi seluruh komponen masyarakat dalam kurun waktu tertentu. Terdapat dua kemungkinan model indeks pembangunan manusia yang dapat dibangun dengan menggunakan model persamaan struktural. Model yang pertama yaitu model yang dibangun dengan menempatkan pendidikan sebagai peubah laten eksogen, sedangkan kesehatan dan ekonomi sebagai peubah laten endogen.
Keyword: 

Judul: Penerapan SEM-PLS untuk Mengevaluasi Faktor yang Memengaruhi Indeks Pembangunan Manusia
Abstrak: Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan indikator penting untuk mengukur seberapa besar keberhasilan suatu negara dalam membangun kualitas hidup manusia. Faktor penunjang kualitas IPM di Indonesia adalah bidang kesehatan, pendidikan, dan ekonomi. Mengetahui hubungan antar peubah laten dan hubungan antara peubah laten dengan masing-masing indikatornya dapat dianalisis menggunakan Structural Equation Modelling (SEM). Namun demikian diperlukan asumsi kenormalan data. Structural Equation Modelling-Partial Least Squares (SEM-PLS) merupakan solusi untuk asumsi kenormalan data serta tidak mensyaratkan banyaknya minimum contoh. Penelitian ini menggunakan data BPS 2018 yang terdiri dari 4 peubah laten yaitu IPM, kesehatan, pendidikan, dan ekonomi, dengan 18 indikator dari 34 provinsi di Indonesia. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh indikator peubah laten pendidikan, ekonomi, serta kesehatan terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) berdasarkan data provinsi di Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peubah laten pendidikan, ekonomi, serta kesehatan memiliki pengaruh yang signifikan terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Indonesia. Model yang diuji sudah cukup baik dalam menjelaskan keragaman dari peubah laten Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dengan nilai evaluasi 𝑄��2 sebesar 71,9%.
Keyword: Bootsrapping, Human Development Index (HDI), Structural Equation Modelling-Partial Least Squares (SEM-PLS)

Judul: Kajian Pemurnian Gliserol Hasil Samping Biodiesel Jarak Pagar Menggunakan Asam Nitrat, Sulfat, dan Fosfat
Abstrak: About ±10% glycerol is produced as byproduct in KOH alkali-catalysis transesterification of Jatropha curcas oil and methanol. The glycerol contains some soluble impurities such as catalyst, soap, excess methanol, water, and other substances. The glycerol needs purification treatment so that glycerol can be utilized into other products. The first step in the glycerol purification is mineral acid addition to neutralize the base content and to split the soap content into salt and free fatty acid that are more easily separated from glycerol. The purposes of this research are to select the kind of acid that could separate the glycerol from the base catalyst and soap, to study the effect of the molar amount of added acid, and to identify the quality of salt as byproduct of glycerol purification with the best treatment. The experiments conducted in complete randomized factorial design, consisted of two treatment factors: kinds and molar amount of mineral acids. Kind of acids were HNO3 15.27 M, H2SO4 18.01 M, and H3PO4 14.74 M. Molar amount of acids were 54 mmol, 90 mmol, 126 mmol, 162 mmol, and 198 mmol (added into 200 g of glycerol). The observed response variables were pH of glycerol, glycerol content, and ash content of glycerol. The crude glycerol from KOH alkali-catalysis of Jatropha curcas biodiesel production contained: glycerol (40.48%), KOH (2.39%), soap (7.82%), evaporated compounds at 1050C (46.81%), and ash (5.16%). The kind and molar amount of mineral acid significantly affected the pH-value, glycerol content, and ash content. The treatment with 126 mmol H3PO4 14.74 M, in 200 grams glycerol, resulted highest glycerol content (78.77%), lowest ash content (1.085%), and pH-value 6.63. Precipitated salt produced from the best treatment contained (based on dry base, except evaporated compounds): K2O (13.17%), P2O5 (20.14%), chloride (2.67%), free acid (26.18%), and evaporated compounds at 1300C (33.93%).
Keyword: