Judul: Pengembangan hidden markov model untuk pengenalan tingkat kemanisan buah belimbing
Abstrak: Starfruit (Averrhoa Carambola L) is one of agroproducts which is useful for many people. The fruit looks like a star when it is sliced athwartly. In post-harvest, one of the most important treatment is to classify the fruits based on its sugariness. This treatment aim is to give the best quality information of fruits. In this research, the characteristics of starfruit that can be used to indicate its sugariness is the color intensity. Fruits are grouped by size and ripe phase. In each group, starfruit pictures are analyzed based on their components, (red), (green), and (blue). These components are used to determine the total soluble solids using linear regression. Then the total soluble solids are used in order to determine the sugariness of the fruits. Certainly, an intelligent method is needed to solve this problem. Hidden markov model (HMM) is one the most popular method to recognize some instance in pattern recognition. By using HMM, the sugariness of the fruits can be detected. In order to compare accuracy of HMM, this research uses some different HMMs based on its sum of the hidden state. Finally, conclusion of this research is that the HMM gives good result to recognize the starfruit sugariness and it reaches the maximum accuracy of 75%.
Keyword: Starfruit, Linear regression, Hidden markov model(HMM), Bogor Agricultural University

Judul: Pengembangan Model Probabilistic Neural Networks untuk Sortasi Belimbing Manis Berdasarkan Citra RGB
Abstrak: Starfruits (Averrhoa Carambola L.) is one of agroproducts which is liked by most society. Typically it is seen like a star when sliced athwartly. The characteristics of starfruits type which pre-eminent are size big, colour draw, smooth fibre, water containment, and fresh sweet. One of the vital process in post-harvest treatment is sortation. Fruits are grouped according to size measure and ripe phase. Starfruits which marketed have to fulfill the standard which accepted by consumer widely, either in domestic market and also global market. This matter in order to give best quality and also improve product competitiveness by farmer. Determination of starftruits sweetness is generally based on fruit colour visually. But, change of colour gradually complicated determination the taste of fruit. This needs more intelligent sortation methods and tools that overcome the sortcomings of manual process. Probabilistic Neural Network (PNN) is one of Artificial Neural Network (ANN) variants that can be used to develop a computer-based sortation engine for starfruits. This research aim is to develop PNN model for starfruits sortation based on RGB image value. Conclusion at this research indicates that PNN can be used to classify starfruits with high accuration reach 92%.
Keyword: 

Judul: Kekerasan Terhadap Perempuan Dalam Surat Kabar (Analisis Isi terhadap Berita Perkosaan dalam Surat Kabar Pikiran Rakyat dan Galamedia Periode (April - September 2004)
Abstrak: Kasus kekerasan terhadap perempuan di Indonesia, dalam hal ini perkosaan, menurut data dari Komite Nasional Perempuan menunjukkan peningkatan. Pada tahun 2002 tercatat sekitar 5.163 kasus kekerasan terhadap perempuan, setahun kemudian kasus tersebut meningkat menjadi 5.934 (Pikiran Rakyat, 11 Februari 2004). Kasus yang tercatat ternyata jauh lebih kecil dibandingkan dengan kenyataan yang ada dalam masyarakat karena seringkali kasus tersebut disembunyikan (Pikiran Rakyat, 20 Juni 2004). Hal ini disebabkan karena diancam oleh pelaku dan juga adanya anggapan bahwa peristiwa perkosaan merupakan peristiwa yang memalukan sehingga membuat korban maupun keluarganya jarang melaporkan ke pihak yang berwajib. Padahal, dengan melaporkan peristiwa perkosaan berarti memberi kesempatan kepada surat kabar untuk membuka peristiwa tersebut kepada khalayak lebih luas agar peristiwa itu mendapat perhatian dan dijadikan pelajaran bagi pembacanya untuk dapat mengurangi terjadinya peristiwa itu (Abrar, 1997). Ha ilik IPBU Namun, pada kenyataannya, surat kabar justru memberitakan berita perkosaan dengan tidak adil, dalam arti membuat posisi korban menjadi semakin terpojok, misalnya, dengan mendeskripsikan fisik korban yang akan membuat peristiwa itu seolah-olah disebabkan oleh perempuan itu sendiri (Eriyanto, 1998). Pemberitaan seperti itu dapat membentuk opini dalam masyarakat, yaitu masyarakat akan menganggap bahwa peristiwa perkosaan merupakan peristiwa yang wajar yang terjadi karena perempuan itu sendiri. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui signifikansi berita perkosaan dalam surat kabar dan pembahasan teks berita perkosaan yang dilakukan surat kabar Pikiran ..dst
Keyword: