Judul: Pewilayahan Hujan Dan Model Prediksi Hujan Untuk Mendukung Analisis Ketersediaan Dan Kerentanan Pangan Di Sentra Produksi Padi
Abstrak: Dalam penelitian ini dilakukan analisis pewilayahan hujan dengan metode penggerombolan fuzzy dan penyusunan model prediksi curah hujan dengan teknik analisis jaringan syaraf tiruan. Hasil prediksi model curah hujan tersebut kemudian diterapkan dalam analisis ketersediaan dan kerentanan produksi padi. Sebagai studi kasus, penelitian dilakukan di empat kabupaten yang merupakan sentra produksi padi di Kabupaten Serang (Pantura Banten), Kabupaten Karawang, dan Kabupaten Subang (Pantura Jawa Barat), serta Kabupaten Garut sebagai pembanding. Data yang digunakan adalah data curah hujan dari 151 stasiun hujan hasil pengamatan 1979-2007.Analisis pewilayahan menggunakan teknik analisis gerombol fuzzy pada tingkat ekivalensi 85-90% menghasilkan empat kelas curah hujan di Pantura Banten, pantura Jawa Barat dan Kabupaten Garut, yaitu (1) Wilayah I dengan intensitas curah hujan <1.000 mm/tahun, (2) Wilayah II dengan intensitas curah hujan 1.000-3.000 mm/tahun, (3) Wilayah III dengan intensitas curah hujan 3.000-3.500 mm/tahun, dan (4) Wilayah IV dengan intensitas curah hujan >3.500 mm/tahun. Dengan menggunakan tingkat ekivalensi yang lebih tinggi, sekitar 90-95%, Wilayah II dibagi lagi ke dalam tiga sub-wilayah, yaitu (1) Sub-wilayah IIA dengan intensitas curah hujan 1.000-1.750 mm/tahun, (2) Sub-wilayah IIB dengan intensitas curah hujan 1.750-2.250 mm/tahun, dan (3) Sub-wilayah IIC dengan intensitas curah hujan 2.250-3.000 mm/tahun.
Keyword: fuzzy clustering methods, neural network analysis, level of equifalence, paddy production, west Java

Judul: Pengembangan Model Jaringan Syaraf Tiruan untuk Prediksi Curah Hujan Bulanan dan Pemanfaatannya bagi Perencanaan Pertanian di Kabupaten Subang dan Karawang
Abstrak: Produksi tanaman pangan secara nyata dipengaruhi oleh curah hujan dalam masa pertumbuhan dan perkembangan tanaman. Hal ini menyebabkan prediksi curah hujan menjadi hal yang sangat penting dalam perencanaan pertanian. Tujuan penelitian ini adalah untuk: (1) mengembangkan model prediksi curah hujan untuk prediksi curah hujan empat bulan ke depan, (2) mengembangkan model prediksi produksi padi 3 bulan ke depan, serta (3) Memprediksi produksi padi sebagai fungsi dari curah hujan bulanan. Model curah hujan dan model prediksi produksi padi dibangun dengan menggunakan teknik Jaringan Syaraf Tiruan (ANN). ANN merupakan model matematika yang mensimulasikan kerja jaringan syaraf pada makhluk hidup. Model ini merupakan paradigma pengetahuan baru karena meniru otak manusia dalam sistem pembelajaran dan penyimpanan memori.
Keyword: 

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: