Judul: Pemurnian Dan Karakterisasi Lipase Dari Yeast M2 Sebagai Biodeterjen
Abstrak: Deterjen merupakan produk industri yang mengandung berbagai bahan kimia surfaktan yang dimanfaatkan sebagai pembersih. Penggunaan deterjen dari senyawa kimia surfaktan yang berlebihan dapat menyebabkan menurunnya kualitas lingkungan. Deterjen berbasis enzim atau biodeterjen dapat membatasi penggunaan senyawa kimia sehingga tidak meninggalkan residu berbahaya, tidak beracun, tidak menimbulkan resiko berbahaya bagi kehidupan perairan bersifat biodegradable, dan tidak beracun. Penggunaan senyawa kimia pada deterjen juga dipengaruhi oleh harga enzim yang mahal dan masih impor. Penggunaan mikroba lokal dapat dijadikan sebagai solusi untuk produksi enzim komersial untuk biodeterjen. Yeast M2 merupakan salah satu mikroba yang telah diketahui dapat penghasil lipase yang diisolasi oleh Badan Penerapan dan Pengkajian Teknologi (BPPT) Serpong dari mentega. Lipase yang di aplikasikan pada industri deterjen harus memiliki aktivitas dan stabilitas terhadap suhu, pH basa dan juga harus kompatibel dengan komponen seperti ion logam dan surfaktan. Untuk dapat menghasilkan lipase yang sesuai dengan kebutuhan industri deterjen, maka perlu dilakukan penelitian pemurnian dan karakterisasi terhadap lipase yeast M2 sebagai biodeterjen. Pemurnian lipase yeast M2 dilakukan dengan menggunakan metode reverse micellar extraction. Reverse micellar extraction adalah proses pemurnian dalam bentuk cair-cair yang yang melibatkan pembentukan misel didalam pelarut organik yang distabilkan oleh monolayer surfaktan. Lipase dicampurkan dengan surfaktan CTAB, Triton X-100 dan Tween80 didalam isooktana yang mengandung 15% metanol, 5% hexanol sebagai co surfaktan dengan konsentrasi 25 mM dengan perbandingan 1:1. Dari ketiga surfaktan yang digunakan surfaktan CTAB menunjukan recovery lipase maksimum denga kemurnian 3.10 kali pad pH 7 dengan konsentraci CTAB 75 mM. Pada fase bacward reactions lipase di ekstraksi kembali ke fase berair pada buffer fosfat 0.05 M pH 6 yang mengandung NaCl 0.5 M dengan aktivitas recovery 77.62 %, kemurnian 10.64 kali dengan waktu proses 45 menit. Lipase yang menunjukkan aktivitas optimal pada pH 8 dan 30oC. Aktivitas lipase diaktifkan oleh ion logam, seperti Ca2+, Mn2+, dan Fe2+. Hasil karakterisasi lipase yeast M2 menunjukkan bahwa lipase dari yeast M2 dapat digunakan sebagai tambahan deterjen.
Keyword: Biodeterjen, lipase, yeast M2

Judul: Optimasi Produksi Enzim Lipase Lactobacillus plantarum B86 dan Candida parapsilosis Y11 pada Fermentasi Terendam (SmF)
Abstrak: Lipase atau triasilgliserol hidrolase (E.C.3.1.1.3) merupakan biokatalis pada proses hidrolisis triasilgliserol menjadi asam lemak dan gliserol. Enzim ini berperan penting dalam berbagai bidang industri dan katalis beberapa reaksi. Tujuan penelitian ini adalah menentukan substrat, suhu dan pH optimum produksi enzim lipase dari Lactobacillus plantarum B86 dan Candida parapsilosis Y11 dan membandingkan aktivitas enzim lipase kedua mikroba pada proses fermentasi terendam. Aktivitas enzim lipase diuji dengan metode titrasi asam basa yang didasarkan pada reaksi hidrolisisnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa produksi Lactobacillus plantarum B86 optimum pada media dengan substrat campuran dedak padi dan ampas tahu dengan penambahan olive oil 1%, rentang pH optimum 6.5 hingga pH 7.5 dan suhu 35 °C, sedangkan lipase Candida parapsilosis Y11 optimum pada kondisi media pH 6.0, suhu 35 °C, dan substrat campuran dedak padi dan ampas tahu dengan penambahan olive oil 1%.
Keyword: Candida parapsilosis Y11, fermentasi terendam, Lactobacillus plantarum B86, lipase, titrasi

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: