Judul: Kelenturan fenotik sifat produksi Mencit (Mus muculus) sebagai respon terhadap air minum dengan garam yang berbeda
Abstrak: Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Pemuliaan dan Genetika, Fakultas Peternakan lnstitut Pertanian Bogor, berlangsung dari April sampai Juni 2002. Penelitian ini menggunakan dua populasi mencit, yaitu mencit putih dan Agouti yang berumur 21 hari. Mencit tersebut berasal dari Laboratorium Pemuliaan dan Genetik Fakultas Peternakan, Institut Pertanian Bogor, dengan jumlah 48 ekor yang terdiri dari 2 ekor betina dan 16 ekor jantan untuk masing-masing populasi mencit. Tujuan penelitian ini adalah mempelajari fenomena kelenturan fenotipik sifat-sifat produksi yang meliputi: bobot badan umur 1-21 hari dan jumlah anak yang mampu hidup dari lahir sampai dengan hari ke-21. Rancangan statistik yang digunakan adalah Rancangan Acak Lengkap Pola faktorial untuk mempelajari pengaruh air minum yang mengandung kadar garam yang berbeda terhadap peubah yang diamati.
Keyword: Mencit, Mencit Agouti, Kadar garam

Judul: Kelenturan fenotipik sifat-sifat produksi dan reproduksi mencit (Mus musculus) sebagai respons terhadap air minum yang mengandung tingkat garam berbeda
Abstrak: Dua bagian penelitian telah dilakukan, yaitu penelitian pertama dirancang untuk mengetahui kadar garam dalam air minum yang berpengaruh pada fisiologis mencit akan tetapi tidak menghentikan reproduksinya. Penelitian kedua dirancang untuk mempelajari pengaruh kadar garam dalam air minum terhadap kelenturan fenotipik sifat pertumbuhan, produksi dan reproduksi mencit. Dua macam mencit digunakan dalam penelitian ini, yaitu mencit yang berwarna putih dan agouti. Sedangkan tingkatan garam dalam air minum yang digunakan adalah kontrol (tanpa pemberian garam), 1,4%, 2,8% dan 4,2%. Disamping mempelajari fenomena kelenturan fenotipik, pada penelitian ini juga diestimasi nilai heritabilitas bobot lahir, bobot badan umur 7 sampai 56 hari serta kecepatan tumbuh absolut dan relatif dengan menggunakan metode BLUP. Fenomena Kelenturan fenotipik sebagai reaksi terhadap kadar garam air minum yang berbeda ditemukan pada hampir semua sifat yang diamati. Perbedaan kelenturan fenotipik mencit berwarna putih dan agouti seperti misalnya pada sifat bobot badan pada umur 35, 42, 49 dan 56 hari pada generasi Fl dan bobot badan umur 7, 28, dan 35 hari pada F2 menunjukkan perbedaan genetik kedua populasi ini. Diduga fenomena kelenturan fenotipik ini diwariskan pada generasi berikutnya. Nilai heritabilitas bobot sapih, kecepatan tumbuh absolut dan relatif pada penelitian ini tergolong sedang sampai tinggi.
Keyword: Kelenturan Fenotipik, heritabilitas, Genotipe, mencit, pengguna air sulin

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm