Judul: Pembuatan PulpFluff dari Serat Abaka (Musa textilis Nee) dengan Proses Soda dan Soda-Antrakinon
Abstrak: Pulp untuk bahan penyerap (fluff) sekali pakai seperti diapers (popok), sanitary napkin, telah berkembang dengan pesat dan merupakan pasar yang potensial bagi industri pulp. Menurut Brunsvik (1987) konsumsi pulp fluff telah mencapai lebih dari dua juta ton per tahun yang digunakan untuk diapers sekali pakai bagi bayi dan pembalut wanita. Saat ini di Indonesia, pembuatan pnlp fluff umumnya masih menggunakan pulp impor dan berasal dari bahan baku kayu yang semakin menurun potensinya dari tahun ke tahun. Pada prinsipnya, pulp fluff dapat dibuat dari bermacam-macam jenis pulp yang mudah diuraikan dan dapat memberikan kualitas penyerapan yang baik. Pulp dalam negeri diharapkan dapat memenuhi persyaratan untuk diolah menjadi pulp fluff. Pisang abaka (Musa textilis Nee) merupakan sumber serat dari tanaman bukan kayu yang memiliki serat panjang dan dapat diperoleh dalam waktu yang singkat serta mudah dibudidayakan. Oleh karena itu dicoba membuat pulp fluff dari bahan baku serat abaka.
Keyword: 

Judul: Sifat Pulp Abaka (Musa textilis Nee) Asal Indonesia
Abstrak: Abaka merupakan tanaman penghasil serat panjang berkualitas tinggi yang diperoleh dari kelopak batang. Tanaman ini dibudidayakan karena seratnya digunakan sebagai bahan tali kapal yang sangat kuat dan tahan terhadap air garam. Kegunaan lain yang lebih penting dari serat abaka adalah sebagai bahan tenun, anyaman, dan bahan baku industri teksti!. Selain itu, serat abaka dapat pula diolah untuk bahan baku beberapa jenis kertas yang memerlukan ketahanan dan daya simpan yang tinggi, seperti kertas uang, kertas dokumen, kertas peta, kertas saring, dan kertas berharga lainnya. Abaka di Indonesia belum banyak diteliti dan dikembangkan. Dengan eksplorasi ke beberapa wilayah di Indonesia, mungkin dapat ditemukan eiri plasma nutfah yang mempunyai potensi baik untuk dikembangkan sebagai bahan baku pulp dan kertas.
Keyword: 

Judul: Quantitative Trait Loci Mapping for Trait in Categorical Scale
Abstrak: Genes or regions on chromosome underlying a quantitative trait are called Quantitative Trait Loci (QTL). Characterizing genes controlling quantitative trait on their position in chromosome and their effect on trait is through a process called QTL mapping. In estimating the QTL position and its effect, QTL mapping basically utilize the association between QTL and DNA markers. However, many important traits are obtained in categorical scale, such as resistance from certain disease. From a theoretical point of view, QTL mapping method assuming continuous trait could not be applied to categorical trait. This research was focusing on the assessment of the performance of Maximum Likelihood (ML) and Regression (REG) approach employed in QTL mapping as well as the performance of Lander and Botstein (LB) and Piepho method in determining critical value in testing the existence of QTL for binary and ordinal trait by means of simulation study. The simulation study to evaluate the performance of ML and REG approach was conducted by taking into account several factors that may affecting the performance of both approaches. The factors are: (1) marker density; (2) QTL effect; (3) sample size; (4) shape of phenotypic distribution; (5) number of categories; and (6) number of QTL. Moreover, the simulation study for evaluating LB and Piepho method in determining critical value was conducted by generating distribution of the test statistic under null hypothesis. From simulation study, it was obtained that LB and Piepho method showing similar performance in determining critical value in testing the existence of QTL for binary and ordinal trait. The simulation study also indicating that both methods could be used in determining critical value in QTL mapping analysis for binary trait as well as for ordinal trait if the REG approach is used but not if ML approach is used due to their poor performance. In assessing the performance of ML and REG approach in QTL mapping analysis for binary trait, the two approaches showing comparable performance; whereas for ordinal trait REG approach showing poor performance compared with ML approach in estimating thresholds. As a result, in QTL mapping analysis, ML and REG approach could be used when dealing with binary trait, whereas ML approach is suggested when dealing with ordinal trait.
Keyword: