Judul: Pemodelan Peristiwa Unpredictable Unknown Menggunakan Proses Poisson dengan Intensitas Fungsi Acak.
Abstrak: Stabilitas keuangan biasanya berkaitan dengan pertumbuhan ekonomi yang stabil, inflasi yang wajar, dan rendahnya tingkat pengangguran. Jatuhnya harga saham akan memberikan dampak buruk pada stabilitas keuangan. Pada karya ilmiah ini dibahas mengenai penyebab jatuhnya harga saham yang disebabkan oleh suatu peristiwa yang langka dan tidak terduga atau unpredictable unknown (UU). Peristiwa tersebut dapat dimodelkan dengan proses Poisson yang fungsi intensitasnya acak. Selain itu, dilakukan simulasi untuk mendeteksi kemungkinan terjadinya peristiwa UU pada indeks saham DJIA dan Nikkei 225 untuk seratus hari ke depan. Indeks saham DJIA akan mengalami sebuah peristiwa UU pada hari ke- 66 dengan peluang sebesar 0.036, sedangkan indeks saham Nikkei 225 akan mengalami sebuah peristiwa UU pada hari ke-68 dengan peluang sebesar 0.0175.
Keyword: proses Poisson, fungsi intensitas acak, peristiwa unpreditable unknown

Judul: Interval Kepercayaan untuk Fungsi Nilai Harapan dan Fungsi Ragam Proses Poisson Periodik Majemuk
Abstrak: Proses stokastik dapat digunakan untuk memprediksi atau menjelaskan kejadian-kejadian dalam kehidupan sehari-hari di masa mendatang. Salah satu bentuk dari proses stokastik adalah proses Poisson majemuk. Beberapa aplikasi proses Poisson majemuk di antaranya pada bidang fisika, demografi, seismologi, keuangan, asuransi, dan biologi. Pengembangan model proses Poisson majemuk dapat dilakukan dengan memperumum proses Poisson yang digunakan yaitu menggunakan proses Poisson periodik, sehingga modelnya menjadi proses Poisson periodik majemuk. Tujuan dari penelitian ini adalah: (i) merumuskan interval kepercayaan untuk fungsi nilai harapan dan fungsi ragam proses Poisson periodik majemuk, (ii) membuktikan kekonvergenan ke (1-α) peluang parameter tercakup pada interval kepercayaan, dengan α suatu taraf nyata, (iii) menentukan nilai n terkecil sehingga peluang parameter tercakup pada interval kepercayaan sudah mendekati 1-α, dengan simulasi komputer. ...dst, The stochastics process can be used to predict or explain events in everyday life in the future. One form of a stochastic process is the compound Poisson process. Some applications of the compound Poisson process are in physics, demography, seismology, finance, insurance, and biology. The development of a compound Poisson process model can be done by generalizing the Poisson process used by using the periodic Poisson process, so that the model becomes a compound periodic Poisson process. The objectives of this study are: (i) to formulate confidence intervals for the mean (expected value) and variance functions of compound cyclic Poisson process, (ii) to prove convergence to (1-α) for the probability that the parameters contained in the confidence interval, (iii) to determine the smallest n so that the probability that the parameters contained in the confidence intervals already close to 1-α, using computer simulation. ...dst
Keyword: mean function, variance function, periodic function, confidence interval, compound cyclic Poisson periodic

Judul: Mitochondrial DNA Gene Organization and Phylogenetic Relationship of Naja siamensis
Abstrak: Naja siamensis is one of Asiatic cobra in the Family of Elapidae, known as a cryptic snake. It has many morphological variations that lead to misidentification. Misidentification can cause the wrong concept in developing antivenom types due to high snakebite cases occur in Thailand. Thus, an accurate species identification using a molecular approach is crucially required. Mitochondrial DNA has been used widely in snake molecular studies. These studies were aimed to determine the arrangement of the N. siamensis partial mitochondrial genes using reptile-oriented primers and to reveal the phylogenetic relationship among other species of Asian cobra. DNA extraction was carried out based on the standard DNA salting-out protocol and was conducted by bioinformatics analysis using BLASTn and MEGA 6 software. Gene annotation was performed against N. kaouthia complete genome. A total of 3121 bp of N. siamensis mtDNA genes were sequenced consisting of partial of six regions: 16S rRNA, ND1, tRNA-Ile, CRII region, tRNA-Leu, tRNA-Gln, and COI genes. The mtDNA gene organization of N. siamensis was predicted to has a similar pattern with the common Elapidae mtDNA gene organization. This study showed that there is a monophyletic form in Naja genus and N. kaouthia is the closest species with N. siamensis based on partial 16S rRNA and ND1 gene.
Keyword: 16S rRNA, Elapidae, ND1, phylogenetic relationship