Judul: Sebaran Total Column Carbon Monoxide (TCO) berdasarkan Pola Angin Diurnal dan Musiman Wilayah Indonesia
Abstrak: Total column carbon monoxide (TCO) merupakan besaran yang menggambarkan karbon monoksida (CO) yang terlarut dalam suatu luasan wilayah dan waktu tertentu. TCO dapat dimanfaatkan untuk menganalisis distribusi sebaran CO di suatu wilayah. Penelitian ini bertujuan, mengidentifikasi pergerakan distribusi TCO berdasarkan pola angin diurnal dan musiman wilayah Indonesia, menganalisis pengaruh kecepatan angin terhadap sebaran TCO, serta mengidentifikasi pengaruh kecepatan angin wilayah Indonesia bagian utara, ekuator dan selatan terhadap sebaran TCO di wilayah tersebut. Data yang digunakan dalam penelitian ini di antaranya, TCO, komponen angin zonal, dan meridional pada ketinggian 1000 mb. Pengolahan data TCO dan data angin menggunakan software The Gridded Analysis and Display System (GrADS) dengan hasil berupa peta sebaran TCO dan pola angin wilayah Indonesia. Besarnya pengaruh kecepatan angin terhadap CO dapat diketahui melalui pengolahan statistik, yaitu korelasi dan regresi, dengan melihat koefisien korelasi dan koefisien determinasi. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini yaitu, pola distribusi TCO wilayah Indonesia mengikuti pola arah angin diurnal maupun musiman. Nilai TCO saat siang hari lebih rendah dibandingkan pada malam hari, akan tetapi pada saat terjadinya kebakaran hutan periode 2014-2015 nilai TCO tinggi sepanjang hari. Nilai TCO pada periode musiman diperoleh nilai tertinggi pada SON 2014 dan 2015 pada saat terjadinya kebakaran lahan dan hutan. Hubungan kecepatan angin terhadap TCO lebih kuat pada bulan-bulan Desember-Januari periode 2013-2014, April 2015 dan April 2016 dengan nilai korelasi berturut-turut sebesar -0.5, 0.43 dan -0.31. Pengaruh angin musiman terhadap nilai TCO lebih kuat pada wilayah Indonesia bagian selatan yaitu Tangerang, Jakarta dan Banyuwangi.
Keyword: diurnal, GrADS, musiman, pola angin, TCO

Judul: Spatio - Temporal Distribution of Tropospheric Ozone over Indonesia
Abstrak: Ozon troposferik merupakan ozon yang berada di lapisan troposfer dengan kelimpahan 10% di seluruh dunia. Ozon di troposfer dapat mempengaruhi kesehatan dan pertumbuhan tanaman. Pengamatan ozon troposferik di Indonesia secara spasial diperlukan untuk memetakan wilayah yang terkena dampak dan wilayah yang berpotensi terkena dampak serta menganalisis sumber peningkatan konsentrasinya. Secara temporal diharapkan dapat mengetahui kapan saja konsentrasi ozon di troposfer meningkat. Salah satu proses pembentukan ozon di lapisan troposfer adalah pembakaran biomassa. Dalam studi ini, pembakaran biomassa direpresentasikan dengan data hotspot. Menanggapi isu tersebut maka tujuan penelitian ini adalah menganalisis variasi spasial dan temporal ozon troposferik, menghitung perubahan konsentrasi ozon troposferik di tahun 2015 terhadap rata-rata ozon troposferik selama 10 tahun per bulan, dan menganalisis hubungan antara ozon troposferik dengan hotspot di Indonesia menggunakan Ozone Monitoring Instrument (OMI). OMI adalah satelit yang bernaung bersama Aura dan menyediakan data ozon troposferik bulanan dengan resolusi spasial 1.25°×1°. Data hotspot yang digunakan adalah data Terra Moderate Resolution Imaging Spectrometer (MODIS) dengan resolusi spasial 1 km × 1 km dan resolusi temporal harian. Analisis spasial ozon troposferik selama 10 tahun adalah rata-rata kolom ozon troposferik (TCO) selama 2005 sampai 2014. Kelas konsentrasi TCO selama sepuluh tahun bervariasi secara spasial terbagi menjadi tiga kelas, yaitu kelas konsentrasi tinggi, sedang dan rendah. Kelas konsentrasi tinggi memiliki varisi TCO 30 DU – 40 DU. Kelas konsentrasi sedang adalah TCO yang bervariasi dari 20 DU – 30 DU. Kelas konsentrasi rendah adalah TCO yang bervariasi dari 10 DU hingga 20 DU. Penentuan kelas berdasarkan distribusi data dan perhitungan piksel masing-masing pulau di Indonesia. Berdasarkan pembagian konsentrasi, analisis temporal dilakukan di lokasi tersebut dan secara umum di Indonesia. Anomali TCO pada tahun 2015 dibandingkan dengan rata-rata 10 tahun TCO menunjukkan nilai positif dan negatif. Nilai positif menunjukkan bahwa ada peningkatan TCO pada tahun 2015 di lokasi tersebut. Sebaliknya, nilai negatif menunjukkan penurunan TCO pada tahun 2015. Anomali TCO pada tahun 2015 didapatkan dengan pengurangan TCO pada tahun 2015 dengan rata-rata TCO selama 10 tahun. Histori data TCO pada analisis temporal dari tahun 2005 – 2014 mendukung hasil dari analisis spasial TCO pada tahun 2015 dan juga pada tiga wilayah yang telah terbagi. Analisis korelasi dilakukan untuk mengetahui hubungan hotspot dan ozon troposferik. Kemudian analisis regresi digunakan untuk mendukung analisis korelasi sederhana yang dilakukan. Hasil menunjukkan ata-rata bulanan TCO selama 10 tahun menunjukkan adanya variasi spasial TCO di Indonesia selama Januari – Desember. Kelas konsentrasi tinggi terdiri dari wilayah Sumatera, Jawa, Bali, dan Nusa Tenggara, yang selanjutnya akan disebut wilayah barat dan selatan Indonesia. Kelas konsentrasi sedang termasuk Kalimantan, Sulawesi, dan Maluku, yang selanjutnya akan disebut sebagai wilayah tengah Indonesia. Kelas konsentrasi rendah terdiri dri Papua yang selanjutnya akan disebut wilayah timur Indonesia. Pola temporal TCO di tiga wilayah, yang juga ditunjukkan pada analisis spasial, menunjukkan adanya kecenderungan konsentrasi tinggi, sedang dan rendah. Punca konsentrasi TCO selama setahun terjadi pada bulan Maret/April dan Oktober. Variasi temporal di Indonesia menunjukkan konsentrasi tinggi pada tahun 2015 dibandingkan tahun-tahun lainnya. Setelah dibandingkan antara anomali TCO pada 2015 dengan rata-rata sepuluh tahun TCO, menunjukkan adanya peningkatan TCO di Indonesia yang ditunjukkan dengan nilai positif. Peningkatan TCO
Keyword: ozone monitoring instrument, pola spasial, pola temporal, ozon troposferik

Judul: DNA Extraction and Characterization of Salmonella‟s Lytic Bacteriophage Genome
Abstrak: Bacteriophages are ubiquitous in nature and are known to proliferate wherever their bacterial hosts exist. Their virion particles can exist independently outside the host, however all phages are need their host to propagate. Several phages are highly specific to host cell surface receptors and any slight changes in structure results in little or no interaction between the phage and its host. Salmonella‟s phage isolated from sewage water where their bacteria exist. Three isolated of phages (phages 15, 19 and 38) were used in this research that concentrated using three types of methods. PEG/ NaCl method was firstly used to concentrate the phages based on their molecular weight to precipitate the phage particles during centrifugation. The second method was Scraping Plaque method. In this method, overlay plaques were scraped and collected in SM buffer to get phage concentrates. Enrichment method was the last method used to concentrate the phages. Phage genome isolation was done using two methods i.e. EDTA/SDS and Proteinase K methods. The first method was done using DNase I to eliminate bacterial DNA followed by SDS/EDTA treatment to release phages DNA and phenol-chloroform-isoamyl alcohol to extract the DNA. DNA was collected by isopropanol extraction. While in Proteinase K method, bacterial DNA was eliminated by DNase I and Proteinase K/SDS was used to degrade phages capsids and ethanol for DNA precipitation. The result showed that PEG/NaCl method resulted the highest phage concentration for phage 15 and phage 19, while scrapping method was the highest for phage 38. The quantity and purity of extracted DNA were low for PEG/NaCl and Scraping methods, while Enrichment method was higher indicated higher purity. Run on agarose gel electrophoresis of extracted DNA confirmed that Enrichment method results were the best while scraping and PEG/NaCl method was appeared smear background. Based on DNA genome size determination, the bacteriphages of Salmonella sp were comparable with other study of Salmonella phages. Phage P15 with genome size of 39,5 kb was close to phage epsilon15. Phage P19 with genome size of 41 kb was close to phage ST160. And phage P38 with genome size of 48,5 kb was close to phage Gifsy-1.
Keyword: