Judul: Pengembangan Algoritma untuk Pemetaan Batimetri Perairan Dangkal Menggunakan Citra Sentinel-2A di Pulau Kelapa Dua
Abstrak: Pengembangan algoritma untuk pemetaan perairan dangkal dari citra satelit sudah banyak dilakukan namun belum ada algoritma yang baku untuk semua perairan. Tingkat akurasi algoritma yang dikembangkan berbeda untuk perairan yang berbeda. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan dan mengaplikasikan algoritma yang terbaik dalam memetakan batimetri perairan dangkal di Pulau Kelapa Dua. Penelitian ini membandingkan aplikasi algoritma log-linear transform dan log-ratio transform untuk pemetaan perairan dangkal di Pulau Kelapa Dua. Pemetaan batimetri perairan dangkal dengan model log-linear transform dan log-ratio transform menggunakan citra satelit Sentinel-2A dengan kombinasi kanal biru-hijau. Proses pengolahan citra satelit meliputi pra-pengolahan citra, pengaplikasian algoritma log-transform dan uji kesesuaian. Uji kesesuaian model (goodness of fit) melalui analisis uji determinasi, uji chi-squared dan uji RMSE digunakan untuk melihat tingkat kesesuaian model batimetri perairan dangkal. Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma log-ratio transform cenderung lebih baik dalam memetakan batimetri di Pulau Kelapa Dua dengan nilai koefisien determinasi (R2) sebesar 0.64, uji chi-squared (X2) sebesar 3.52 dan uji RMSE sebesar 0.648, sementara itu algoritma log-linear transform memiliki nilai koefisien determinasi (R2) sebesar 0.61, uji chi-squared (X2) sebesar 3.80 dan uji RMSE sebesar 0.742. Kedalaman perairan dangkal di Pulau Kelapa Dua adalah pada kisaran kedalaman 0 - 7 m., The algorithms development for shallow-water mapping from satellite imagery has been widely conducted, however there is no standardized algorithm for all kinds of waters. Various kinds of developed algorithms have different accuracy levels for each type of water. This research aims to compare and apply which algorithm is best for mapping the bathymetry of shallow waters on Kelapa Dua Island. The study compares the application of log-linear transform and log-ratio transform algorithms for mapping shallow water around Kelapa Dua Island. The bathymetry mapping is conducted with the log-linear transform and log-ratio transform models using Sentinel-2A satellite imagery with a combination of blue-green channels. Satellite image processing includes image pre-processing, application of the log-transform algorithms, and suitability testing. Suitability testing of the models (goodness of fit) through determination analysis, the chi-squared test, and the RMSE test is used to assess the level of suitability of the shallow water bathymetry models. The results of the analysis show the log-ratio transform algorithm tends to perform better in mapping bathymetry on Kelapa Dua Island with a coefficient of determination (R2) of 0.64, the chi-squared test (X2) of 3.52, and the RMSE test of 0.648. While the log-linear transform algorithm has a coefficient of determination (R2) of 0.61, chi-squared test (X2) of 3.80, and RMSE test of 0.742, the depth of shallow waters around Kelapa Dua Island ranges from 0-7 m.
Keyword: Log-linear transform, Log-ratio transform, Pemetaan batimetri, Perairan dangkal, Sentinel-2A

Judul: Pemetaan Batimetri Perairan Dangkal Menggunakan Citra Satelit Sentinel-2 di Perairan Pulau Lancang.
Abstrak: Pemetaan batimetri menggunakan citra satelit dimaksudkan untuk mendapatkan informasi kedalaman dengan biaya yang terjangkau. Penelitian bertujuan mengkaji kemampuan citra satelit Sentinel-2 dalam memetakan batimetri di perairan Pulau Lancang, Kepulauan Seribu serta mengkaji perbedaan penggunaan algoritma yang digunakan. Penelitian ini menggunakan data satelit Sentinel-2. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini yaitu algoritma band tunggal, algoritma band rasio, dan algoritma band gabungan (band tunggal dan band rasio). Koefisien korelasi dan nilai Root Mean Square Error (RMSE) digunakan untuk mengkaji seberapa besar kemampuan satelit Sentinel-2 dalam memetakan batimetri. Nilai koefisien korelasi tertinggi untuk algoritma band tunggal, algoritma band rasio, dan algoritma band gabungan berturut-turut sebesar 0.846, 0.850, dan 0.857. Sedangkan, nilai koefisien korelasi terendah untuk algoritma band tunggal, algoritma band rasio, dan algoritma gabungan berturut sebesar 0.615, 0.210, dan 0.633. Nilai RMSE yang dihasilkan algoritma band tunggal, algoritma band rasio, dan algoritma band gabungan berturut-turut sebesar 2.057 m, 2.019 m, dan 1.850 m.
Keyword: algoritma, batimetri, koefisien korelasi, perairan laut dangkal

Judul: Definisi zat besi ( Fe ) pada anak babi
Abstrak: Dalam bidang sub sektor peternakan, ternak babi mempunyai prospek yang cukup baik untuk dikembangkan dalam rangka meningkatkan eksport non migas. Namun anak-anak babi yang sedang menyusu sering mengalami defisiensi zat besi (Fe). Bila masalah ini tidak segera ditanggulangi, peternak akan mengalami kerugian. Zat besi dapat diperoleh dari makanan yang berasal dari hewan (tepung tulang, tepung ikan, tepung daging, "skimmed milk"); tumbuh-tumbuhan (leguminosae, rumput-rumputan, biji-bijian) dan mineral alam (Girindra, 1979). Dalam tubuh hewan, zat besi berperanan sebagai pembawa 02 ke seluruh jaringan, juga sebagai pembawa oksigen pernafasan di dalam sel urat daging (Underwood, 1981). Dalam duodenum dan yeyenum bagian atas, besi dalam bentuk ferro akan diserap. Penyerapan ini akan diatur berdasarkan teori "mucosal block" dari Granick. Kemudian dalam plasma darah, besi akan berikatan dengan B₁ globulin dan membentuk transferrin, yang akan segera dibawa ke seluruh jaringan. Kelebihan besi akan diikat oleh apoferritin dan membentuk ferritin yang ditimbun sebagai besi cadangan, terutama di hati. Bila kapasitas besi yang dapat disimpan sebagai ferritin telah jenuh, maka besi akan ditimbun sebagai hemosiderin. Zat besi dalam jumlah yang sedikit akan diekskresikan melalui pengelupas- an epitil, tinja, air kemih, cairan empedu, keringat. ...
Keyword: