Judul: Perbandingan Metode Pemampatan Citra Antara JPEG dan GIF
Abstrak: Citra digital memerlukan waktu transfer lebih lama dan mang penyimpanan relatif jauh lebih besar dibandingkan data digital berupa teks. Pemampatan data digunakan untuk menghilangkan atau mengurangi data redllndancy, yang terbagi dua, yaitu lossless dan lossy. Pemampatan lossless terjadi jika data replika deng.n data asli sama, sedangk.n lossy terjadijika data replika dengan data asli tidak sarna. Joint Photographic Experts Grollp (JPEG) termasuk pemampatan lo,"y, sedangkan Graphics Interchange Format (GIF) termasuk lossless. JPEG terdiri dari 4 langkah utama, yaitu Discrete Cosine Transform (DCT), kuantisasi, rIIn-length encoding, dan Huffman coding. Citra dipilah-pilih menjadi ukuran 8x8 pixels, kemudian dilakukan DCT pad a matriks 8x8 dan menghasilkan matriks koefisien yang nilainya menyebar secara diagonal dari kiri alas menuju kanan bawah.
Keyword: 

Judul: Segmentasi Automatis Obyek Pada Citra Fotografi Untuk Temu Kembali
Abstrak: Perkembangan teknologi digital pada bidang citra menuntut kehutuhan pengorganisasian citra yang terautomasi. Saat ini sistem temu kembali citra yang ada mendasarkan pencarian dan pengindeksan pada notasi tekstual yang dideskripsikan oleh manusia sehinga memungkinkan terjadinya kesalahan deskripsi yang menyebabkan ketidaktepatan hasil pencarian. Salah satu cara menghindari masalah tersebut adalah dengan menerapkan teknik pencarian berdasarkan kandungan (content) citra, misalnya warna. Pada citra alami, obyek utama yang sama biasanya terletak pada latar belakang yang berbeda. Oleh karena itu dibutuhkan proses segmentasi untuk mengekstrak obyek yang akan dijadikan informasi bagi setiap citra dalam proses temu kembali., Proses segmentasi terdiri dari dua sub proses utama yaitu proses penghapusan latar belakang serta proses segmentasi menggunakan algoritme JSEG. Proses penghapusan latar belakang merupakan penerapao teknik segmentasi berbasis feature space yang menggunakan kehomogenan warna untuk pembentukan region. Pada proses ini warna-warna yang terletak pada blok-blok batas citra dihapus hingga menyisakan suatu region yang memiliki ukuran tertentu sebagai obyek utama. Region yang terbentuk dipotongkan terhadap region hasil segmentasi menggunakan algoritme JSEG dan jika terjadi perpotongan lebih dari 60% besar satu region JSEG maka region tersebut menjadi kandidat region akhir. Region akhir merupakan gabungan dari kandidat-kandidat region akhir. Histogram warna berukuran 197 bin dibangkitkan dari region akhir untuk dijadikan informasi pada temu kembali citra. Hasil percobaan segmentasi terhadap 226 citra menunjukkan 76% dari koleksi citra tersegmentasi dengan baik dan layak digunakan sebagai informasi dalam proses temu kembali. Hasil temu kembali terhadap 10 kueri yang dicobakan menunjukkan rata-rata peningkatan efektifitas temu kembali sebesar 39% dibandingkan dengan temu kembali berbasis warna keseluruhan citra untuk nilai ambang 0,l-0,6. Peningkatan tertinggi terjadi pada nilai ambang 0,4 yaitu sebesar 56%.
Keyword: 

Judul: Characterization of chitosanase of bacillus licheniformis mb-2 isolated from manado hot spring water
Abstrak: Chitosanase (EC 3.2.1.132) is an important enzyme in the production of chitosan oligomers. This research dealt with chitosanase of Indonesian origin, which was produced by chitinolytic bacteria isolated from Manado hot spring water, referred to as B. licheniformis MB-2. Specifically, the aims of the research were: (1) to produce and purify chitosanase from the bacteria, (2) analyze biochemical characteristics of the enzyme, (3) classify the enzyme based on biochemicd and preliminary bioinfmatics molecular study. The result showed that the optimum media for producing the enzyme were 0.24% chitosan, 0.25% casiton, 1% MgS04, 1.4% K2HP04, 0.02% CaC12.2H20, 0.002% FeS04.7H20. Enzyme harvested at the third day had an activity of 0.7 U/mL, while that harvested at the seventh day showed an activity of 0.8 U/mL
Keyword: