Judul: Perbandingan Premi Bonus Malus Dua Tipe Klaim yang Batasannya Dibedakan Menggunakan Metode Bayes
Abstrak: Asuransi merupakan perjanjian antara dua belah pihak yakni pihak perusahaan asuransi dan pihak pemegang polis. Pihak perusahaan asuransi berjanji untuk mengganti kerugian finansial yang akan dihadapi oleh pihak pemegang polis dengan syarat pihak pemegang polis harus membayarkan cicilan berupa premi kepada pihak perusahaan asuransi. Asuransi terdiri atas asuransi jiwa dan asuransi non jiwa. Premi untuk asuransi jiwa biasanya konstan pada setiap periode pembayaran. Sedangkan beberapa asuransi non jiwa memiliki fitur spesial yang dikenal dengan sistem bonus malus yang mengatur pembayaran premi tidak selalu konstan. Premi menggunakan sistem bonus malus ditentukan berdasarkan sejarah klaim pada periode sebelumnya. Apabila pemegang polis tidak memiliki klaim pada periode sebelumnya maka premi yang akan dikeluarkan akan berkurang dibandingkan dengan periode sebelumnya yang dikenal dengan bonus. Sedangkan apabila pemegang polis memiliki klaim pada periode sebelumnya maka premi yang akan dikeluarkan akan semakin bertambah dibandingkan periode sebelumnya yang dikenal dengan malus. Perhitungan bonus dan malus telah banyak dikaji berdasarkan banyaknya klaim, ukuran klaim, dan ada pula yang memberikan batasan pada ukuran klaim. Tesis ini bertujuan untuk membahas model penentuan premi yang besar klaimnya diklasifikasikan menjadi dua kelompok yakni di bawah dan di atas nilai batasan menggunakan metode Bayes. Kebaruan dari tesis ini yakni mengkaji pengaruh perubahan nilai batasan terhadap perubahan harga premi. Terdapat tiga nilai batasan yang digunakan pada karya ilmiah ini yakni diasumsikan sebesar 274, 500, dan 3755. Nilai batasan tersebut dipilih secara berturut-turut dari nilai rata-rata dikurangi dengan setengah dari simpangan baku, mengikuti penelitian sebelumnya, dan nilai rata-rata ditambah dengan setengah dari simpangan baku. Banyaknya klaim diasumsikan mengikuti sebaran Poisson (𝜃). Banyaknya klaim yang ukuran klaimnya berada di atas nilai batasan diasumsikan mengikuti sebaran binomial (𝑥,𝑝). Terdapat dua asumsi sebagai informasi awal pada metode Bayes. Asumsi pertama menyatakan bahwa seluruh pemegang polis memiliki peluang yang sama untuk mengajukan klaim. Asumsi kedua menyatakan bahwa seluruh pemegang polis dengan klaim 𝑥 memiliki peluang yang sama untuk mengajukan klaim di atas nilai batasan. Asumsi pertama mengakibatkan 𝜃 menjadi realisasi suatu peubah acak yang memiliki sebaran, dalam penelitian ini diasumsikan menyebar eksponensial (𝜆). Sedangkan asumsi kedua mengakibatkan 𝑝 menjadi realisasi suatu peubah acak yang memiliki sebaran, dalam penelitian ini diasumsikan menyebar beta (𝛼,𝛽). Terdapat simulasi untuk mengkaji pengaruh perubahan nilai batasan terhadap perubahan harga premi. Simulasi dilakukan menggunakan data dari website Faculty of Business and Economics, Macquarie University, Sydney, Australia dengan total nasabah sebanyak 67856. Penentuan penduga parameter (𝜆,𝛼,𝛽) menggunakan software Mathematica 9.0. Uji khi-kuadrat digunakan untuk melihat kesesuaian sebaran data yang sebenarnya dengan sebaran dugaan. Hasilnya bahwa sebaran data sebenarnya sesuai dengan sebaran dugaan. Kesimpulan yang diperoleh adalah perubahan nilai batasan dan perbedaan banyaknya klaim yang ukuran klaimnya di atas nilai batasan tidak berpengaruh secara signifikan terhadap perubahan harga premi. Akan tetapi, banyaknya klaim berpengaruh secara signifikan terhadap perubahan harga premi.
Keyword: bonus-malus, nilai kritis, metode Bayes

Judul: Sistem Bonus-Malus dengan Frekuensi Klaim Menyebar Binomial Negatif dan Ukuran Klaim Menyebar Pareto
Abstrak: Sistem Bonus-Malus merupakan metode yang biasa digunakan untuk menentukan harga premi risiko yang didasarkan pada riwayat klaim dari masingmasing pemegang polis. Pada karya tulis ini dijelaskan dua model sistem Bonus- Malus yaitu sistem Bonus-Malus klasik dan sistem Bonus-Malus optimal. Penentuan harga premi risiko pada sistem Bonus-Malus klasik didasarkan hanya pada riwayat dari frekuensi klaim masing-masing pemegang polis, sedangkan penentuan harga premi risiko pada sistem Bonus-Malus optimal didasarkan pada riwayat dari frekuensi klaim dan ukuran klaim masing-masing pemegang polis. Frekuensi klaim diasumsikan menyebar binomial negatif dan ukuran klaim diasumsikan menyebar Pareto. Pada karya tulis ini juga dilakukan ilustrasi penghitungan premi risiko dari dua model sistem Bonus-Malus tersebut dengan menggunakan data hipotetik yang dibangkitkan menggunakan perangkat lunak Wolfram Mathematica 11.0.
Keyword: sebaran binomial negatif, sebaran Pareto, sistem Bonus-Malus

Judul: Transformasi Genetik Tanaman Tembakau oleh Gen LFY Kakao (TcLFY) Menggunakan Agrobacterium tumefaciens
Abstrak: LFY is a protein that have important role in flowering. TcLFY gene have been isolated from cacao (Theobroma cacao L.). To examine its role, this gene that is under control of p35S CaMV promoter was introduced in the tobacco plant using Agrobacterium tumefaciens. Transformation efficiency of transgenic plants was 16 % with regeneration efficiency was 27.38%, and produce 4 buds each explant. PCR analyses toward 5 putative transgenic tobacco plants that were taken randomly showed that all of them were transgenic. They also flowered early. Expression analyse of TcLFY gene using PCR showed that transgenic plant expressed the TcLFY gene in the all of its parts. This result showed that transgenic tobacco plant contained TcLFY gene under control of p35S CaMV
Keyword: