Judul: Pengarahan kelamin jantan Ikan Plati Pedang (Xiphophorus helleri) menggunakan dosis propolis melalui perendaman anakan pada suhu berbeda
Abstrak: Ikan plati pedang (Xipohophorus helleri) memiliki tampilan morfologi yang berbeda antara jantan dan betina. Ikan jantan memiliki pedang pada bagian anal. Tujuan dari penelitian ini adalah mengevaluasi dosis propolis dan perlakuan suhu pada pengarahan kelamin jantan ikan plati pedang melalui perendaman anakan. Anak ikan plati pedang diberi perlakuan perendaman menggunakan propolis pada suhu ruang (26-28°C) dan suhu 28°C dengan padat tebar 10 ekor. m-3 selama 10 jam. Setelah itu dipelihara selama 90 hari dan diberi pakan berupa daphnia dan cacing sutra. Rancangan penelitian yang digunakan adalah rancangan acak lengkap (RAL) dengan tujuh perlakuan dan tiga ulangan, yaitu propolis 0 μl. L-1, 50 μl. L-1, 100 μl. L-1 dan MT (17α-Metiltestoteron 2 mg. L-1) sebagai kontrol pada suhu ruang dan suhu 28°C. Persentase kelamin jantan ikan plati pedang pada suhu ruang (26-28°C) lebih tinggi dibandingkan suhu 28°C. Hasil penelitian terbaik pada perlakuan pemberian propolis dosis 100 μl. L-1 suhu ruang (95%) tidak berbeda nyata dengan MT (100) (P<0,05) dengan nilai tingkat kelangsungan hidup 90%, laju pertumbuhan panjang mutlak (PPM) dan pertumbuhan bobot mutlak (PBM) sebesar 4,82 cm dan 0,018 gr/ekor/hari.
Keyword: Swordtail fish Xiphopurus helleri, propolis, sex reversal, temperature

Judul: Evaluation of Swordtail Fish (Xiphophorus helleri) Masculinization Using Pine Cone (Pinus Merkusii) Extract
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektifitas ekstrak buah pinus (Pinus merkusii) terhadap kinerja maskulinisasi pada ikan plati pedang. Hewan uji yang digunakan adalah larva ikan plati pedang yang berumur maksimal 10 hari. Penelitian ini terdiri dari lima perlakuan dengan tiga ulangan pada masing-masing perlakuan, yakni perlakuan 17-α metiltestosteron 5,4 mg/L (MT), ekstrak buah pinus 0,02 ml/L (P), aromatase inhibitor 20 mg/L (AI), kombinasi ektrak buah pinus 0,02 mL/L dan aromatase inhibitor 20 mg/L (PAI), dan tanpa perendaman sebagai perlakuan kontrol (K). Perendaman larva ikan plati pedang dilakukan selama 6 jam, dan pemeliharaan pasca perendaman dilaksanaukan selama 60 hari. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ikan plati pedang yang diberi perlakuan perendaman mengalami kematian pada seluruh perlakuan kecuali perlakuan K, sedangkan pada pemeliharaan tidak terjadi kematian pada seluruh perlakuan. Perlakuan perendaman ikan plati pedang menunjukkan hasil nisbah kelamin jantan yang lebih tinggi jika dibandingkan dengan perlakuan K. Nilai produksi ikan plati pedang jantan mengalami peningkatan pada perlakuan P, dengan perolehan nilai yang sama dengan perlakuan MT. Selain itu, kadar hormon testosteron pada seluruh perlakuan mengalami peningkatan pada hari ke-60 pasca perendaman jika dibandingkan dengan perlakuan K. Dosis terbaik pada penelitian ini terdapat pada perlakuan perendaman dengan ekstrak buah pinus dengan dosis 0,02 mL/L.
Keyword: 17α-metiltestosteron, ekstrak buah pinus, maskulinisasi, plati pedang, testosteron

Judul: Aplikasi Mobile untuk Identifikasi Emosi Manusia Berbasis Teks pada Jejaring Sosial Twitter dengan Klasifikasi Decision Tree
Abstrak: Humans are social beings that need to communicate with others. Humans in communication often reveal emotions either directly or indirectly. Awareness of people’s emotions when communicating is one of the reasons of emotion recognition. Emotion recognitions divided into 3 categories, namely physiological signals, facial expressions, and voice. However the existing method has limitations in use or cost. A potential solution is affective computing, which can recognize emotion through typing patterns by collecting and analyzing user behavior and context from touchscreen, accelerometer, and GPS on the smartphone. This method was implemented as an Android app on Twitter social networking service. This research used decision tree classification method to identify 7 types of emotions i.e. happiness, surprise, anger, disgust, sadness, fear, and neutral by using 10 features. The data used in this study consisted 300 datasets. The highest accuracy in the research produced 44%.
Keyword: emotion recognition, decision tree, affective computing