Judul: Analisis Penambatan Molekul Senyawa Aktif Brotowali (Tinospora cordifolia) pada Enzim PPAR-γ sebagai agen Antidiabetes
Abstrak: Penambatan molekuler merupakan metode komputasi yang digunakan untuk memprediksi interaksi antara ligan dan reseptor. Senyawa aktif dari Brotowali (Tinospora cordifolia) telah terbukti memiliki potensi sebagai anti diabetes namun potensi dari masing-masing senyawa belum diketahui. Simulasi penambatan molekuler telah dilakukan untuk menguji potensi dari masing-masing senyawa terhadap enzim PPAR-γ dengan parameter energi ikat, binding site similarity (BSS) dan Konstanta Inhibisi. Senyawa aktif yang digunakan adalah Berberine, Isocolumbin, Jatrorrhizine, Magnoflorine, Palmatine dan Tinosporin sebagai ligan uji. Senyawa kontrol yang digunakan adalah Rosiglitazone. Hasil simulasi menunjukan tidak ada senyawa aktif brotowali yang memiliki energi ikat lebih kuat dibandingkan dengan energi ikat rosiglitazone. Presentase BSS yang paling besar dimiliki oleh Berberine dengan presentase sebesar 52%.
Keyword: Enzim PPAR-γ, penambatan molekuler, Tinospora cordifolia

Judul: Analisis Penambatan Molekul Senyawa Aktif Pare (Momordica charantia) pada Enzim Human PPAR untuk Agen Anti-Diabetes
Abstrak: Pare (Momordica charantia) merupakan salah satu tanaman yang memiliki aktivitas anti-diabetes. Senyawa yang terkandung didalam pare berupa Caffeic acid, Catechin, Chlorogenic acid, Epicatechin, Ferulic acid, Gallic acid, Gentisic acid, Kuguacin dan P-coumaric acid yang dipercaya berkhasiat untuk mengobati penyakit diabetes namun belum diketahui potensi dari masing-masing senyawa tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi potensi senyawa aktif pare (Momordica charantia) pada enzim human PPARγ sebagai obat anti-diabetes melalui simulasi penambatan molekul (molecular docking). Senyawa kontrol yang digunakan dalam penambatan ini adalah Rosiglitazone dan senyawa uji yang yang digunakan adalah senyawa aktif pare. Epicatechin merupakan senyawa aktit pare yang memiliki potensi sebagai inhibitir enzim human PPARγ untuk agen antidiabetes mengikuti Rosiglitazone. Epicatechin memiliki energi bebas Gibbs ikatan yang kecil, konstanta inhibisi yang kecil, memiliki jumlah kontak hidrofobik yang paling banyak dan memiliki persentase binding site similarity yang besar dibandingkan ligan uji lainnya.
Keyword: Pare, penambatan molekul, enzim human PPARγ, senyawa aktif

Judul: Klasifikasi genre musik menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ)
Abstrak: Radio stations and music television have a milion of music tapes. A lot of musical genres create a problem when people wants to determine the right genre of a new kind of music. To classify the musical genre is not an easy task, because the musical genre is really difficult to standardization. Automatic musical genre classification can assist the human role in that process and help people to searching for the song acording to the genre that people want. This research using Mel Frequency Coefficient Cepstrum (MFCC) to obtain feature extraction. Learning Vector Quantization (LVQ), one kind of artificial neural network used for classification method. The number of genres that are used were four kind of musical genre, that is rock, classic, keroncong, and jazz with four different duration that is 5 second, 10 second, 20 second and 25 second. This research using k- fold cross validation to distribute dataset for training and testing set with the number of folds as much as 2 until 10 fold. This research succesfully implemented MFCC feature exraction and classification using LVQ. Based on this research, the accuracy of the classification using Learning Vector Quantization reaches 93,75% for the four type musical genre. The highest accuracy value was obtain from the experiments with a duration of 10 second and the number of fold 4. Training time for each duration is 30 minute for 5 second music duration, 45 minute for 10 second music duration 120 minute for 20 second music duration and 150 minute for 25 second music duration.
Keyword: