Judul: Penerapan Metode k-Nearest Neighbor dengan Optimasi Algoritma Genetika untuk Menduga Data Hilang
Abstrak: Data curah hujan sangat dibutuhkan dalam bidang pertanian, perairan, penerbangan, dan lain sebagainya. Penyediaan data curah hujan yang mengandung banyak nilai yang hilang merupakan masalah yang cukup serius. Adanya data hilang sangat berpengaruh pada analisis lanjut terhadap data tersebut, yaitu informasi yang ada akan ikut hilang bersama dengan nilai yang hilang. Metode yang dapat digunakan untuk menduga data hilang antara lain adalah k-Nearest Neighbor (kNN) yang biasanya digunakan pada klasifikasi. Namun kNN memiliki kelemahan seperti pemilihan nilai 𝑘������ dan penggunaan peubah yang apabila tidak tepat akan menyebabkan pendugaan tidak efektif. Algoritma genetika merupakan algoritma pencarian solusi terbaik yang mengikuti prinsip yang kuat yang bertahan. Penelitian ini menggunakan metode kNN sederhana dan kNN dengan optimasi algoritma genetika (kNN-AG) untuk menduga curah hujan harian yang datanya disimulasikan hilang. Adapun pendugaan dibagi menjadi 3 kombinasi yaitu data hilang dalam satu tahun, dua tahun dan tiga tahun. Pendugaan dengan metode kNN sudah cukup baik, namun kNN-AG mampu menurunkan nilai MAD, RMSE, dan MAPE pada semua pendugaan. Pada kNN, nilai 𝑘������ yang menghasilkan kesalahan lebih kecil biasanya berada pada nilai-nilai 𝑘������ yang besar, sedangkan pada kNN-AG nilai 𝑘������ optimal berdasarkan iterasi justru biasanya pada nilai 𝑘������ yang kecil karena menghasilkan kesalahan yang lebih kecil. Baik pada metode kNN ataupun kNN-AG, pendugaan data hilang yang lebih dari satu tahun akan menurunkan ragam dari kesalahannya, walaupun rataannya lebih besar. Meskipun demikian kNN-AG memiliki nilai penduga yang lebih konsisten karena ragam kesalahan yang dihasilkan dari kNN-AG lebih kecil dibandingkan metode kNN.
Keyword: algoritma genetika, curah hujan, data hilang, k-nearest neighbor

Judul: Pendugaan Data Hilang Menggunakan Metode Yates dan Algoritme EM untuk Data Level Kecamatan dalam Susenas 2011-2012
Abstrak: Data hilang merupakan salah satu penyebab dari ketidaklengkapan data yang sering ditemukan dalam analisis data. Terdapat dua cara yang dapat digunakan untuk menangani data yang hilang. Pertama, tetap melakukan analisis menggunakan data yang ada. Kedua, dengan melakukan pendugaan data yang hilang, kemudian melakukan analisis sesuai dengan prosedur yang telah ditetapkan diawal. Cara kedua dinilai lebih baik, karena ketika dilakukan analisis, tidak menimbulkan kesulitan serta tidak akan memunculkan masalah baru. Pada penelitian ini, pendugaan data hilang dilakukan menggunakan dua metode, yaitu menggunakan algoritme EM (expectation maximization) dan metode Yates. Kedua metode ini digunakan untuk menduga ketidaklengkapan data level kecamatan pada data hasil Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas) tahun 2011- 2012 akibat terbaginya contoh survei kedalam 4 triwulan. Nilai dugaan awal yang digunakan kedua metode ini adalah rata-rata dari rataan baris ke-2 dengan rataan kolom ke-2. Hasil analisis ragam dari kedua metode menunjukkan bahwa ada asumsi yang tidak terpenuhi, sehingga diperlukan transformasi Box-Cox. Berdasarkan nilai KTG dan R2 yang diperoleh dari analisis ragam setelah dilakukan transformasi, metode terbaik dalam menduga rata-rata rumah tangga per kapita per bulan di Kabupaten Semarang adalah metode Yates dengan nilai KTG dan R2 berturut-turut sebesar 3.88 x 10-8 dan 65.90 %.
Keyword: EM algorithm, missing value, Yates method, Susenas

Judul: Sintesis BaTiO3 dari Campuran Ba(OH)2 dan TiO2 dengan Tambahan PbO
Abstrak: Piezoelectric material can generate electric field in response to applied mechanical stress. Conversely, they can stretch and contract in response to an electric field. This material can be used for many applications such as transducer, microphone, ultrasound, and pressure gauge. Barium titanate is a ferroelectric material with piezoelectric properties that can be synthesized easily. The aim of this study is to synthesis barium titanate from mixture of Ba(OH)2 and TiO2, also observe its optimum temperature and the effect of PbO addition. The method of synthesis was solid-state reaction and sol-gel method, then the products were characterized with x-ray diffraction (XRD). Based on XRD analysis, the optimum temperature for both methods was 800°C. Addition of PbO to BaTiO3 in the solid-state reaction formed a compound with formula of Ba1-xPbxTiO3. The addition has changed diffraction pattern peak at 2θ and strengthened its tetragonal structure. The best result was obtained at x of 0.5 which will form a compound of Ba0.5Pb0.5TiO3.
Keyword: