Judul: Pewilayahan Hujan Dan Model Prediksi Hujan Untuk Mendukung Analisis Ketersediaan Dan Kerentanan Pangan Di Sentra Produksi Padi
Abstrak: Dalam penelitian ini dilakukan analisis pewilayahan hujan dengan metode penggerombolan fuzzy dan penyusunan model prediksi curah hujan dengan teknik analisis jaringan syaraf tiruan. Hasil prediksi model curah hujan tersebut kemudian diterapkan dalam analisis ketersediaan dan kerentanan produksi padi. Sebagai studi kasus, penelitian dilakukan di empat kabupaten yang merupakan sentra produksi padi di Kabupaten Serang (Pantura Banten), Kabupaten Karawang, dan Kabupaten Subang (Pantura Jawa Barat), serta Kabupaten Garut sebagai pembanding. Data yang digunakan adalah data curah hujan dari 151 stasiun hujan hasil pengamatan 1979-2007.Analisis pewilayahan menggunakan teknik analisis gerombol fuzzy pada tingkat ekivalensi 85-90% menghasilkan empat kelas curah hujan di Pantura Banten, pantura Jawa Barat dan Kabupaten Garut, yaitu (1) Wilayah I dengan intensitas curah hujan <1.000 mm/tahun, (2) Wilayah II dengan intensitas curah hujan 1.000-3.000 mm/tahun, (3) Wilayah III dengan intensitas curah hujan 3.000-3.500 mm/tahun, dan (4) Wilayah IV dengan intensitas curah hujan >3.500 mm/tahun. Dengan menggunakan tingkat ekivalensi yang lebih tinggi, sekitar 90-95%, Wilayah II dibagi lagi ke dalam tiga sub-wilayah, yaitu (1) Sub-wilayah IIA dengan intensitas curah hujan 1.000-1.750 mm/tahun, (2) Sub-wilayah IIB dengan intensitas curah hujan 1.750-2.250 mm/tahun, dan (3) Sub-wilayah IIC dengan intensitas curah hujan 2.250-3.000 mm/tahun.
Keyword: fuzzy clustering methods, neural network analysis, level of equifalence, paddy production, west Java

Judul: Pemodelan Produksi Padi di Provinsi Jawa Barat Menggunakan Metode Fuzzy Time Series
Abstrak: Indonesia merupakan negara agraris di mana pertanian memegang peranan sangat penting dalam membangun perekonomian nasional. Jumlah produksi padi yang fluktuatif sering kali membuat pemerintah harus memilih kebijakan untuk melakukan impor beras atau tidak. Prediksi jumlah produksi padi dalam hal ini memegang peranan penting dalam pengambilan keputusan kebijakan pemerintah. Karya ilmiah ini bertujuan untuk memodelkan data produksi padi di provinsi Jawa Barat tahun 1993 – 2015 dan membandingkan kedua metode dalam memprediksi jumlah produksi padi di provinsi Jawa Barat dalam aspek akurasi serta running timenya. Metode fuzzy time series dan metode automatic clustering dan fuzzy logical relationships memiliki cara yang berbeda dalam hal pembentukan interval. Pada metode fuzzy time series panjang interval yang dihasilkan selalu sama panjang, sedangkan pada metode automatic clustering dan fuzzy dan logical relationships panjang interval yang dihasilkan tidak selalu sama panjang. Kedua metode menghasilkan nilai galat yang relatif kecil. Nilai galat yang dihasilkan pada metode fuzzy time series sebesar 1.8906% sedangkan pada metode automatic clustering dan fuzzy logical relationships galat yang dihasilkan sebesar 1.5843%.
Keyword: fuzzy time series, automatic clustering, fuzzy logical relationships

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: