Judul: Deteksi Tingkat Kelelahan Manusia Berdasarkan Perubahan Warna Kulit dengan Menggunakan Sensor RGB.
Abstrak: Penurunan kapasitas kerja dapat diakibatkan oleh kelelahan, yaitu suatu keadaan menurunnya efisiensi dan ketahanan seseorang. Kelelahan dapat diukur menggunakan berbagai cara, salah satunya berdasarkan denyut jantung. Pengukuran tingkat kelelahan berdasarkan denyut jantung telah banyak dilakukan, salah satunya adalah penggunaan contactless measurement. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi tingkat kelelahan pada manusia menggunakan sensor RGB berdasarkan perubahan warna kulit dengan teknologi pengolahan citra. Penelitian ini dimulai dari tahap pengujian sistem pembacaan, dilanjutkan dengan pengambilan data citra berupa citra sebelum dan sesudah aktivitas fisik serta data tingkat kelelahan menggunakan metode step test. Pengambilan data citra dilakukan menggunakan sensor RGB berupa Kinect 360 dan kamera mirrorless, sedangkan data tingkat kelelahan menggunakan pulse monitor. Tahap selanjutnya ialah pengolahan data yang dilakukan menggunakan metode regresi linier sederhana untuk melihat tingkat korelasi antara hasil dari pengolahan citra berupa perubahan warna RGB pada kulit dengan perubahan tingkat kelelahan berdasarkan perubahan denyut jantung. Hasil dari regresi linier sederhana menunjukkan perubahan warna RGB yang signifikan terhadap perubahan tingkat kelelahan dengan nilai korelasi mencapai 0,8 ketika menggunakan kamera mirrorless dibandingkan dengan Kinect 360. Hal tersebut menunjukkan penggunaan kamera mirrorless lebih baik. Ratarata nilai korelasi dari 20 subjek di seluruh titik pengambilan di atas 0,6 pada kedua sensor RGB yang digunakan. Dari masing-masing komponen warna RGB memiliki perubahan yang signifikan. Hal tersebut menunjukkan terdapat hubungan antara perubahan warna RGB terhadap perubahan tingkat kelelahan sehingga metode deteksi tingkat kelelahan berdasarkan perubahan warna kulit dapat dilakukan.
Keyword: denyut jantung, kelelahan, RGB, warna kulit

Judul: Aplikasi Sensor RGB-D untuk Pengukuran Antropometri Dinamis
Abstrak: Human body measurement data is important in designing various tools for humans, such as benches, workspace, driving room, agricultural tools and machinery. Measurement of human body dimension is included in the subdiscipline of ergonomics named anthropometry. The application of sensor and computer technology enable anthropometric measurements to be contactless. This study was aimed to conduct dynamic anthropometric measurements using Red, Green, Blue, and Depth (RGB-D) sensors of the Kinect. The research began with the calibration of the measurement system. Anthropometric measurements were performed on 110 subjects consisted of 55 men and 55 women. Dynamic anthropometric measurements were conducted manually using the anthropolometer, beside the skeletal tracking function of the Kinect measurement. The function of skeletal tracking was applied to read 19 joints found in humans. The results of simple linear regression shown the average correlation value of 110 subjects and 14 variables of measurement was 0.7 and had a strong relationship between the result of manual measurements with the result of measurements using the RGB-D sensor. In addition, the error value based on the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) was 4.6% and the accuracy categorized as high. This results showed that dynamic anthropometric measurement method using the RGB-D sensor was recommended to be used., Data dimensi tubuh manusia menjadi kebutuhan penting dalam merancang berbagai alat untuk manusia, seperti bangku, ruang kerja, ruang kendali, alat dan mesin pertanian. Ilmu ukur dimensi tubuh manusia termasuk dalam rumpun ilmu ergonomika yang disebut antropometri. Pengaplikasian teknologi sensor dan komputer memungkinkan pengukuran antropometri dapat dilakukan tanpa sentuhan langsung. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengukuran antropometri dinamis dengan menggunakan sensor Red, Green, Blue, dan Depth (RGB-D) pada Kinect. Penelitian ini diawali dengan tahap kalibrasi pada sistem pengukuran. Pengukuran antropometri dinamis dilakukan pada 110 subjek manusia yang terdiri dari 55 laki-laki dan 55 wanita. Pengukuran dengan metode manual menggunakan antropolometer. Pengukuran menggunakan sensor RGB-D dilakukan dengan fungsi skeletal tracking yang terdapat pada Kinect. Skeletal tracking berfungsi dengan membaca 19 titik sendi yang terdapat pada manusia. Hasil dari regresi linier sederhana menunjukkan rata–rata nilai korelasi dari 110 subjek dan 14 variabel pengukuran sebesar 0,7 dan memiliki kategori hubungan yang kuat antara hasil pengukuran manual dengan hasil pengukuran menggunakan sensor RGB-D. Selain itu, nilai galat berdasarkan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 4,6 % dan memiliki kategori ketepatan tinggi. Hal tersebut menunjukkan metode pengukuran antropometri dinamis menggunakan sensor RGB-D dapat direkomendasikan.
Keyword: anthropometry, RGB-D sensor, skeletal tracking

Judul: Hydrothermal Synthesis of Biphasic Calcium Posphate
Abstrak: Biphasio calsium phosphate (BCP), which was a mixture of hydroxypatite (HA) and tricalcium phosphate (TCP), was synthesized by hydrothermal method followed by sintering process. Hydroxyapatite was produced by using natural calcium source CaO from hen's eggshell and (NH4)2HPO4 as phosphate souce, other hydroxyapatite sample was produce by using synthetic calcium source Ca(OH) and H3PO4 as phosphate source.
Keyword: