Judul: Pemantauan hama penyakit ikan hias golongan tetra dan evaluasinya terhadap parameter lingkungan aquatik di wilayah Jabotabek
Abstrak: Ekspor ikan hias dari Indonesia hanya sebesar 15 % dari seluruh total or ikan hias dunia. Salah satu penyebabnya adalah banyaknya penyakit- penyakit ikan yang disebabkan oleh bakteri, parasit dan jamur. Pengamatan pada 4 lokasi ikan hias Tetra di Bogor, Cibinong, Bekasi dan Tangerang dilakukan selama bulan Pebruari sampai Juli 2005. Data yang diambil ditujukan untuk mengetahui hubungan antara parameter kualitas air, seperti suhu, pH, DO, kesadahan, nitrat dan nitrit; dengan kejadian penyakit.
Keyword: 

Judul: Inventarisasi bakteri pada ikan hias rainbow, ikan cupang dan ikan gapi di daerah Jakarta Barat
Abstrak: Ikan hias sangat digemari oleh masyarakat karena mempunyai daya tarik seperti keindahan warna dan bentuk, misalnya ikan hias rainbow, cupang dan gapi. Keistimewaan lain dari ikan hias tersebut diantaranya ikan hias rainbow memiliki garis-garis coklat di tubuhnya. Gapi merupakan ikan hias yang menarik, terutama yang berkelamin jantan warna tubuhnya cerah dan beraneka ragam coraknya, mudah dipelihara, memiliki toleransi tinggi terhadap salinitas dan pH air. Gapi merupakan ikan omnivora sehingga mudah beradaptasi dengan makanan yang diberikan. Sedangkan keistimewaan ikan cupang disamping keindahan warna dan bentuk tubuhnya, ikan ini dapat dijadikan sebagai ikan aduan atau laga. Salah satu daerah budidaya ikan hias adalah DKI Jakarta. Hal ini terlihat dari nilai ekspor ikan hias DKI Jakarta yang mengalami peningkatan dari tahun ketahun mulai tahun 1992. Namun dalam produksinya para petani sering menghadapi kendala terutama masalah penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui jenis-jenis bakteri pada ikan hias rainbow, cupang dan gapi yang dibudidayakan di daerah Jakarta Barat. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Agustus 2001 di Laboratorium Kesehatan Ikan, Jurusan Budidaya Perairan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor. Ikan uji diambil dari petani di daerah Jakarta Barat. Ikan uji yang digunakan adalah ikan rainbow, cupang, dan gapi, masing-masing sebanyak 60 ekor yang dikumpulkan dalam empat kali sampling (15ekor/jenis ikan/sampling). Organ ikan yang diperiksa terdiri dari organ eksternal (kulit/lendir dan insang) dan organ internal (ginjal dan limpa). Pemeriksaan unuk masing-masing ikan dilakukan dengan sistem pooling per lima ekor ikan dan dikerjakan secara aseptik. Untuk mengidentifikasi bakteri yang berhasil diisolasi, metode yang digunakan mengikuti metode Cowan (1974). Data yang diperoleh dianalisis secara deskriptif. Dari hasil pemeriksaan diperoleh 12 jenis bakteri pada ikan rainbow dan gapi, dan pada ikan cupang diperoch 13 jenis bakteri. Bakteri yang berhasil diisolasi tersebut adalah Staphylococcus sp., Veillonella sp., Streptococcus sp., Aeromonas sp., Acinetobacter sp., Neisseria sp., Kurthia sp., Branhamella sp., Corynobacterium sp., Alcaligenes sp., Micrococcus sp., Aerococcus sp., dan Listeria sp.. Pada ikan rainbow bakteri Listeria sp. tidak ditemukan. Dan pada ikan Gapi bakteri Veillonella sp. tidak ditermukan. Dari ketigabelas jenis bakteri tersebut yang merupakan bakteri patogen adalah Staphylococcus sp., Streptococcus sp., Aeromonas sp., Acinetobacter sp., Neisseria sp., Branhamella sp., Corynobacterium sp., Alcaligenes sp., Micrococcus dan Aerococcus sp.. sp., Listeria sp., sedangkan bakteri non patogen adalah Veillonella sp...
Keyword: 

Judul: The Effects of Variance of Interest rate to Variance of Annuity Future Values
Abstrak: Time value of money is a concept that refers to the difference of the value of money due to time difference. The value of money for present time would not be the same as the value of money in the future. The value of money for present time is called as Present Value (PV) of the money and the value of money for future time is called Future Value (FV) of the money. Determination the value of money, for present and future time, depends on the time and rate of return. The value of money is determined by several factors such as inflation, fluctuation of interest rates, and government policy in securities and taxation. Due to fluctuation of the value of money we need a FV formulation, it is useful for knowing whether an investment can be profitable or not, and this information is useful also in budget analysis. Annuity is defined as a series of payments made for a specific period. The payment, fixed or varied, can be made at the beginning or at the end of the period. Annuity paid at the beginning of the period is called annuity-due and annuity paid at the end of the period is called immediate annuity-certain. The accumulated value of the annuity after few years later is called as a final value or a future value. Burnecki et al. (2003) have discussed about the FV of a fixed-rate annuity in which payments are made according to the arithmetic or geometric series. They have also examined FV for annuities in which payments are made according to arithmetic or geometric series with random rates of interest. This paper examines FV for annuity-due in which payments are made according to arithmetic or geometric series with interest rates as a random variable, which is normal distribution ,  . Future value formula is expressed in recursive form. FV for annuity-due which payments are made according to the arithmetic or geometric series with random rates of interest is calculated by theoretical way and simulation way. The random rates of interest is denoted as k k i  i  , where k i an independent random variable; i is a constant and k  is a random variable which has normal distribution ,  . By using the determined parameters, a sequence of random rates of interest are generated for theoretical calculation. Meanwhile for the simulation, the random rates of interest is generated 1000 times for the simulation. The generated data give mean value, variance, and standard deviation. Moreover, error of mean value, variance, and standard deviation from the theoretical and simulation results are calculated. Error calculation uses Symmetric Mean Absolute Percentage Error (SMAPE). The smaller the value of SMAPE is the more accurate the simulation. The interest rate variances are varied from 0.000036 to 0.0001 to study the relationship between variance of rates of interest and variance of future value. The theoretical and simulation results show that when the variance of random rates of interest increases, then the variance of FV increases linearly. FV of the annuity-due in
Keyword: