Judul: Analisis harga pokok dan titik impas produksi benih padi bersertifikat pada Pt. Pertani (Persero) Spb Karawang
Abstrak: Pemerintah telah melakuksn berbagai langkah dalam peningkatan produksi pangan nasional, seperti penggunaan varietas unggul (benih bersertifikat). Pemerintah telah menetapksn PT. Pertani (Persero) khususnya Sentra Produksi Benih (SPB) Karawang sebagai produsen benih tanaman pangan yang mendapatkan fasilitas herupa pemberian suhsidi. Makin disadari bahwa dana pembangunan yang tersedia harus digunakan secara lebih efisien dan dialokasikan pada kegiatan-kegiatan pembangunan yang secara nasional memiliki prioritas tinggi. Berkaitan dengan hal tesebut, roaka Pemerintah melakukan serangkaian deregulasi seperti pengurangan subsidi benih padi bersertifikat yang tersirat dalam SK Menteri Keuangan No. 1011KMK.01/1999. Dalam keputusan tersebut tersirat bahwa subsidi henih padi akan dikurangi hingga akhimya akan dihapusksn pada tabun 2004.
Keyword: 

Judul: Analisis Strategi Pemasaran Benih Padi Bersertifikat Pada PT. Pertani (Persero) Wilayah Jawa Barat
Abstrak: Beras mempakan salah satu makanan pokok tradisional bagi penduduk Indonesia. Produksi tanaman pangan khususnya padi harus terus ditingkatkan sejalan dengan laju pertambahan penduduk Indonesia. Usaha pemerintah untuk meningkatkan produksi padi adalah melalui penerapan Sapta Usaha Tani secara lengkap pada para petani. Salah satu unsur penting dalam Sapta Usaha Pertanian adalah penggunaan benih unggul. Benih memegang peranan penting dalam budidaya pertanian. Namun uunal petani untuk menggunakan benih bersertifikat (bermutu) dari varietas unggul masih rendah, hal ini berdampak pada penurunan produktivitas padi. Oleh karena itu, masih diperlukan program yang dapat menggerakkan perluasan penggtmaan benih bermutu untuk meningkatkan produktivitas padi.
Keyword: 

Judul: Klasifikasi genre musik menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ)
Abstrak: Radio stations and music television have a milion of music tapes. A lot of musical genres create a problem when people wants to determine the right genre of a new kind of music. To classify the musical genre is not an easy task, because the musical genre is really difficult to standardization. Automatic musical genre classification can assist the human role in that process and help people to searching for the song acording to the genre that people want. This research using Mel Frequency Coefficient Cepstrum (MFCC) to obtain feature extraction. Learning Vector Quantization (LVQ), one kind of artificial neural network used for classification method. The number of genres that are used were four kind of musical genre, that is rock, classic, keroncong, and jazz with four different duration that is 5 second, 10 second, 20 second and 25 second. This research using k- fold cross validation to distribute dataset for training and testing set with the number of folds as much as 2 until 10 fold. This research succesfully implemented MFCC feature exraction and classification using LVQ. Based on this research, the accuracy of the classification using Learning Vector Quantization reaches 93,75% for the four type musical genre. The highest accuracy value was obtain from the experiments with a duration of 10 second and the number of fold 4. Training time for each duration is 30 minute for 5 second music duration, 45 minute for 10 second music duration 120 minute for 20 second music duration and 150 minute for 25 second music duration.
Keyword: