Judul: Perbandingan Local Binary Pattern dan Fuzzy Local Binary Pattern untuk Ekstraksi Citra Tumbuhan Obat
Abstrak: This research implements Fuzzy Local Binary Pattern (FLBP) method for plant images feature extraction. FLBP is used to handle uncertainty on images with various patterns. FLBP approach is based on the assumption that a local image neighbourhood may be characterized by more than a single binary pattern. In order to improve the speed on image searcing, this research used Probabilistic Neural Network (PNN). This approach was experimentally evaluated and compared with the original LBP on a dataset of medicinal plant for images non-background and house plant for images with background. The database contains 1440 medicinal plant leaf images and 300 tree images belonging to 30 different types and is obtained from Biofarmaka IPB, Cikabayan Farm, Green house Center Ex-Situ Conservation of Medicinal Plant Indonesia Tropical Forest and Gunung Leutik. Experimental results show that FLBP is superior to LBP based on the increased accuracy in medicinal plant identification (FLBP: 66.33% vs LBP: 34.46% ). It can be concluded that this approach is capable to identify medicinal plants species efficiently and accurately
Keyword: 

Judul: Ekstraksi Tekstur Citra Menggunakan Gaussian dan Multi-Block Local Binary Pattern untuk Identifikasi Tumbuhan Obat
Abstrak: Plants identification automatically is still a uses for recognizing various kinds of house plant species and medicinal plants. This research uses a method Multi-Block Local Binary Pattern (MBLBP) descriptor to extract texture feature and Probabilistic Neural Network (PNN) classifying for identifying a house plants and medicinal plants automatically. There are three kinds of MBLBP descriptor used in this research, i.e., , , , , and , . For training and testing, this research uses database of 1440 medicinal plant leaf images and 300 tree images belonging to 30 different types and obtained from Biofarmaka IPB, Cikabayan Farm, Green house Center Ex- Situ Conservation of Medicinal Plant Indonesia Tropical Forest, and Gunung Leutik. The experimental result shows that the concatination of , has the best accuracy in identifying house plants with an accuracy of 77.78%. It shows that MBLBP method is better than LBP method in identifying house plants based on the increase accuracy by 4.45%.
Keyword: 

Judul: Kajian Penggunaan Zeolit dan Kalsium Oksida sebagai Sumber Pemanas Kemasan Kaleng Panas Sendiri (self-heating can).
Abstrak: Penelitian ini mengkaji penggunaan zeolit sebagai alternatif sumber pemanas pada kemasan kaleng panas sendiri yang umumnya menggunakan kalsium oksida. Pada penelitian ini telah dilakukan proses kalsinasi pada suhu 550 oC selama 24 jam terhadap zeolit dan kalsium oksida untuk pembakaran awal dengan tujuan menghilangkan zat-zat yang tidak diinginkan. Kemudian telah dilakukan pengukuran suhu reaksi campuran sejumlah sampel dengan sejumlah air pada masing-masing perbandingan. Hasil penelitian menunjukkan reaksi air dengan kalsium oksida menghasilkan suhu tertinggi pada perbandingan 3:1 dengan ratarata perubahan suhu 46.37 oC. Sedangkan reaksi air dengan zeolit menghasilkan suhu tertinggi pada perbandingan 1:2 dengan rata-rata perubahan suhu 39.27 oC. Massa kalsium oksida yang digunakan 5.00 gram dan zeolit yang digunakan 28.00 gram. Kemudian telah dilakukan pengukuran perubahan volume sampel yang direaksikan dengan air, hasilnya kalsium oksida dan air memiliki kenaikan volume 1.00 ml sedangkan zeolit memiliki kenaikan volume 2.00 ml. Dari hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa zeolit ternyata belum mampu untuk menggantikan kalsium oksida sebagai sumber pemanas self-heating can dari aspek kapasitas panas yang dihasilkan dan nilai ekonomis penggunaan bahan.
Keyword: kaleng panas sendiri, kalsium oksida, kemasan aktif, sumber pemanas, zeolit