Judul: Peranan Tandon dalam Memperbaiki Mutu Air di Tambak Tradisional
Abstrak: Kegagalan panen yang terjadi pada petambak udang di Kab. Indramayu, diduga karena adanya pencemaran perairan di daerah perairan pesisir Indramayu. Pergantian air yang biasa dilakukan untuk memperbaiki kualitas air di tambak ternyata tidak menolong, bahkan seringkali menjadi penyebab terjadinya kematian udang. Untuk mengatasi hal tersebut dilakukan suatu upaya, dimana dalam bertambak, keberhasilan tidak hanya dilihat dari produksi, tetapi juga berkelanjutan dan tidak merusak ekosistem setempat. Pola yang digunakan adalah pola tradisional, dimana dalam pergantian air tambak, air sumber yang berasal dari laut di tampung terlebih dahulu di tandon (reservoir) yang diharapkan dapat memperbaiki kualitas air sebelum digunakan untuk budidaya.
Keyword: 

Judul: Peranan Tandon dalam Memperbaiki Kualitas Air Tambak Udang Pola Resirkulasi di Proyek Pandu Tambak Inti Rakyat (PP-TIR), Karawang.
Abstrak: Kegagalan budidaya tambak udang terutama di daerah pantura diduga disebabkan buruknya kualitas air tambak sebagai akibat pencemaran perairan. OJeh karena itu, perlu dicarikan pemecahan masaJah buruknya kuaJitas air tersebut sehingga aktivitas budidaya udang dapat terus berlanjut. Salah satu pola yang dapat digunakan adaJah budidaya udang poJa resirkulasi dimana daJam poJa tersebut digunakan petak untuk keperluan pengolahan air yang disebut tandon. PeneJitian ini dilaksanakan dari bulan Maret sampai dengan Juli 2000 di Proyek Pandu Tambak Inti Rakyat (PP-TlR) Desa Pusaka Jaya Utara, Kecamatan Pedes, Kabupaten Karawang. Penelitian bertujuan untuk mengetahui peranan tandon daJam menjaga dan memperbaiki kualitas air tambak udang. Penelitian juga untuk mengetahui gambaran secara umum budidaya udang intensif pola resirkulasi. Penentuan tempat dan waktu pengambilan sampel dilakukan berdasarkan saat pergantian air pada saluran perilbuangan petak budidaya, petak pengendapan dan ketiga petak reservoir. Metode yang digunakan untuk pengambilan contoh air adalah metode komposit yakni dengan mencampurkan contoh air dari bagian inlet, outlet dan bagian tengah. Peranan tandon diamati dengan cara pengamatan beberapa karakteristik perairan seperti BODs, COD dan TSS. Selain itu diamati pula suhu, salinitas, pH, DO dan amonia. Untuk mengetahui kelayakan kualitas air yang sesuai bagi budidaya udang dilakukan pembandingan nilai yang diperoleh dengan persyaratan mutu air bagi tambak udang dan baku mutu air laut untuk biota laut. Selama penelitian, berdasarkan pengamatan kualitas fisika dan kimia perairan diperolehnilai salinitas antara 10-12 %o;kisaransuhu 28c 30°C;pHberkisar antara 7,1 - 8,33; oksigen terlarut antara 3,815 - 7,028 mg/I; dan kandungan amonia sebesar 0,004 - 0,098 mg/1. Nilai BODs selama pengamatan berkisar antara 0,199 - 2,124 mg/1. Nilai COD berkisar antara 213,72 - 27,1 mg/I dan TSS antara 20 - 597,33 mg/l. Secara umum, BODs, COD dan TSS pada saluran pembuangan petak budidaya menunjukkan nilai yang tinggi dan beberapa diantaranya menunjukkan kisaran yang melewati ambang batas yang diperbolehkan bagi kehidupan udang. Berdasarkan pengukuran pada petak pengendapan dan reservoir, BODs, COD, dan TSS umumnya menunjukkan nilai yang lebih rendah jika dibandingkan dengan saat pengukuran di saluran pembuangan petak budidaya. Keberadaan petak pengendapan dan petak reservoir pada tambak udang pola resirkulasi mampu menurunkan BODs rata-rata sebesar 52,9%, COD rata-rata sebesar 31,9% dan TSS rata-rata sebesar 88,9%. Hal ini menunjukkan bahwa keberadaan tandon yang terdiri dari petak pengendapan, petak karantina dan petak reservoir cukup penting dalam memperbaiki kualitas air buangan dari petak budidaya.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm