Judul: Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi perdagangan udang Indonesia di Jepang
Abstrak: Dalam beberapa tahun terakhir ini, negara tujuan ekspor udang Indonesia yang terpenting adalah Jepang, negara ini menerima lebih dari 50 persen volume ekspor total Indonesia. Jepang merupakan negara pengimpor udang terbesar dunia, yaitu menyerap 38 persen ekspor dunia. Selain Jepang masih banyak pula negara tujuan ekspor, seperti Hongkong, Singapura, Amerika Serikat, Australia, dan lain-lain. Posisi Indonesia sebagai mengalami fluktuasi dari tahun pemasok udang ke tahun. Pada ke Jepang tahun 1988Indonesia menempati urutan kedua setelah China. Sementara India dan Taiwan di urutan ketiga dan keempat. Pada tahun 1992-1996 Indonesia menduduki urutan pertama sebagai pemasok udang di Jepang diikuti China, India, dan Taiwan. Tujuan dari penelitian ini adalah (1) mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi ekspor udang Indonesia ke Jepang, (2) mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi berfluktuasinya impor udang Jepang dari Indonesia. Lingkup penelitian ini hanya meliputi pasar Jepang, sebagai negara pengimpor udang Indonesia terbesar. Data yang digunakan adalah data sekunder yang merupakan data time series per tahun dari tahun 1982-1996, meliputi jumlah ekspor udang Indonesia, produksi domestik, harga ekspor udang Indonesia, nilai tukar rupiah terhadap dolar Amerika Serikat, nilai tukar yen terhadap dolar Amerika Serikat, tingkat suku bunga, harga udang domestik, pendapatan per kapita Indonesia dan pendapatan per kapita Jepang. Analisis menggunakan metode 2SLS (Two Stage Least Square), pengolahan data menggunakan SAS 604.
Keyword: 

Judul: Analisis permintaan udang Indonesia di pasar internasional (Jepang dan Amerika Serikat)
Abstrak: Udang Indonesia telah terorbit sebagai mata dagangan ekspor. Beberapa ne- gara menjadi sasaran ekspor, termasuk Jepang dan Amerika Serikat yang terkenal sebagai pasar udang terbesar selain itu juga Jepang merupakan pasar yang dominan bagi ekspor udang Indonesia, maka kesinambungan pengusahaan ekspor ini tidak akan terlepas dari perkembangan kedua pasar tersebut, sehingga pemahaman tentang permintaan di kedua pasar tersebut terhadap udang Indonesia sangat diperlukan. Penelitian ini bertujuan untuk (1) mengidentifikasi dan mengevaluasi faktor- faktor yang mempengaruhi perubahan permintaan (volume impor) udang Indonesia oleh Jepang dan Amerika Serikat, (2) mengukur elastisitas permintaan udang Indone- sia di pasar internasional, yaitu pasar Jepang dan Amerika Serikat dan (3) mencari alternatif bagi pemecahan masalah ekonomis dari ekspor udang Indonesia. Penelitian ini menggunakan data rangkai waktu (time series) periode 1972- 1990 untuk pasar Jepang dan periode 1979-1988 untuk pasar Amerika Serikat, yang dikumpulkan dari publikasi resmi dari berbagai instansi yang terkait dengan masalah perudangan, baik yang bertingkat nasional maupun internasional. Udang yang dimaksudkan dalam penelitian ini adalah udang segar, dingin, beku, hidup dan kering asin yang karena keterbatasan data tidak dibedakan menurut jenis dan ukuran- пуа. Selama periode 1972-1990, impor udang Indonesia oleh Jepang berkisar antara 12,41 sampai 20,26 persen dari total impor udang Jepang, selama periode 18 tahun mengalami pertumbuhan rata-rata 9,19 persen per tahun. Pada tahun 1990 Indonesia dan India bersama-sama mensuplai sekitar 29,75 persen dari total impor Jepang. Impor Jepang terhadap udang India mengalami pertumbuhan 8,46 persen per tahun. ...
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak