Judul: Analisis Model Epidemik SIS Stokastik Rantai Markov Waktu Kontinu dengan Adanya Migrasi
Abstrak: Model epidemik adalah model matematika yang digunakan untuk mengetahui perilaku penyebaran penyakit menular. Salah satu model epidemik adalah model epidemik SIS (Susceptible Infective Susceptible). Model epidemik SIS yang dibahas adalah model stokastik rantai Markov waktu kontinu dengan menambahkan faktor migrasi. Model SIS dengan adanya migrasi terdiri atas dua subpopulasi, yaitu individu rentan dinotasikan dengan ��������� (susceptible) dan individu terinfeksi dinotasikan dengan ��������� (infected). Dalam penelitian ini dibahas mengenai distribusi peluang stasioner dan nilai harapan waktu wabah penyakit. Simulasi numerik dilakukan untuk membandingkan penyebaran penyakit pada model epidemik SIS ketika terjadi migrasi dan ketika tidak terjadi migrasi. Dari hasil analisis dapat disimpulkan bahwa semakin kecil laju kontak penderita dapat menyebabkan meningkatnya peluang terjadinya bebas penyakit. Begitu juga dengan nilai laju migrasi, semakin kecil laju migrasi dapat menyebabkan semakin besarnya peluang terjadinya bebas penyakit.
Keyword: migrasi, stokastik, rantai Markov waktu kontinu, model SIS

Judul: Kajian Model Deterministik dan Stokastik Waktu Kontinu pada Model Epidemik SIS
Abstrak: Model epidemik adalah model matematika yang digunakan untuk mengetahui perilaku penyebaran penyakit menular. Salah satu model epidemik adalah model epidemik SIS (Susceptible Infective Susceptible). Model epidemik SIS yang akan dibahas dalam penelitian ini yaitu model deterministik dan model stokastik. Model SIS deterministik diperoleh dua titik tetap yaitu titik tetap bebas penyakit dan titik tetap endemik. Model SIS stokastik yang dibahas adalah model rantai Markov waktu kontinu. Dalam penelitian ini, diperoleh bahwa nilai harapan dari model stokastik lebih kecil daripada solusi dari model SIS deterministik. Dari simulasi numerik yang dilakukan, perilaku model SIS deterministik serupa dengan perilaku model SIS stokastik waktu kontinu. Jika model SIS deterministik menuju kestabilan titik tetap bebas penyakit maka model SIS stokastik waktu kontinu juga menuju kestabilan titik tetap bebas penyakit dan berlaku sebaliknya.
Keyword: kestabilan titik tetap bebas penyakit, kestabilan titik tetap endemik, model SIS deterministik, model SIS stokastik, rantai markov waktu kontinu

Judul: Production of Nanocellulose- Polyvinyl Alcohol- Alginate Based Filaments
Abstrak: Oil palm empty fruit bunches (OPEFBs) are solid waste that are produced from crude palm oil extraction. Generally, it contains around 41-46.5% of cellulose, 25.3-33.8% of hemicellulose, and 27.6-32.5% of lignin (Suriyani 2009). Nanocellulose (NC) was isolated from OPEFBs through several treatments, including delignification, bleaching, ultrafine grinding, and ultrasonication. The obtained nanocellulose was processed further into filaments by mixing with sodium alginate and polyvinyl alcohol (PVA). In this project, nanocellulose- PVA- alginate based filaments were produced by wet spinning method with CaCl2 as coagulant solvent. The effect of several formulations and CaCl2 concentration on the morphological, mechanical, and thermal properties of filaments were observed. The results showed that the increasing of NC concentration produced filaments that have better thermal properties and higher crystallinity, but the morphology of filament surface become rougher. The increasing of NC concentration up to 7% also increased the filament mechanical properties. Meanwhile, the increasing of CaCl2 concentration produced filaments that have better thermal properties, smoother surface, and higher crystallinity (up to 10% CaCl2), but with decreasing of mechanical properties (tensile strength) due to some cracks that occured on the surface of filaments with 13% of CaCl2.
Keyword: coagulant solvent, filaments, nanocellulose, oil palm empty fruit bunches, wet spinning