Judul: Pruning pada Fuzzy Decision Tree dalam Klasifikasi Data Iklim dan Titik Api di Daerah Tjilik Riwut, Palangkaraya, Kalimantan Selatan
Abstrak: Forest fire is influenced by several factors, such as humidity, solar radiation intensity, regional temperature, and rainfall. This research aimed at finding the information and knowledge from hotspot and climate data, especially those four attributes. The research data was taken from Tjilik Riwut, Palangkaraya, South Kalimantan in year 2001-2004. Data mining technique used for extracting the information and knowledge is classification using decision tree method. In this research, fuzzy aproach is adapted to solve uncertainty of data. To improve the accuracy of classification process, pruning tree method is utilized. Tree that has the highest accuracy is converted to be the rule. The formed rule shows that the amount of hotspot is inversely proportional with the scale of humidity. This research also proves that pruning process in a tree can improve the accuracy of classification process.
Keyword: 

Judul: Post pruning pohon keputusan spasial untuk klasifikasi kemunculan titik panas
Abstrak: The data with noises and outliers to build a decision tree tend to make the size of the decision tree large with low accuracy. This situation is called overfitting. Pruning method is one way to reduce size of the decision tree for increasing its accuracy. This study aims to prune decision trees from previous studies using the post pruning method. The post pruning method gives simple trees with higher accuracies compared to the original trees. The lowest average accuracy of decision tree after post pruning is 0.53% and 28.17% is the highest average accuracy of decision tree after post pruning.
Keyword: Bogor Agricultural University (IPB), post pruning, pruning, decision tree

Judul: Optimation and Characterization of Chitosan Coated Alginate Nanoparticles as a Therapeutic Protein Delivery System
Abstrak: Pemanfaatan nanopartikel sebagai media penghantaran obat secara oral adalah metode yang saat ini sedang berkembang pesat. Salah satu substansi medis yang diharapakan mampu dihantarkan secara oral melalui sistem nanopartikel adalah protein terapetik. Protein terapetik telah terbukti mampu mengobati berbagai penyakit yang berpotensi fatal seperti diabetes, gangguan jantung dan kanker. Protein terapetik juga memiliki beberapa keunggulan dibandingkan dengan jenis obat dari bahan lain karena memiliki spesifisitas yang lebih tinggi, aktivitas lebih besar dan toksisitas yang lebih rendah. Mayoritas penggunaan protein terapetik masih diadministrasikan dengan jalur injeksi. Jalur administrasi tersebut memiliki banyak keterbatasan sehingga pengembangan protein terapetik yang dapat diadministrasikan secara oral perlu dilakukan. Karakter dan sifat protein akan sangat mempengaruhi sifat fisiokimia dari nanopartikel yang terbentuk. Penelitian ini bertujuan untuk merancang Optimasi dan mengkarakterisasi nanopartikel alginat yang dilapisi kitosan sebagai bahan enkapsulasi protein dengan sifat dan karakter yang berbeda dalam penghantaran protein per-oral. Nanopartikel kitosan yang dilapisi alginat dibentuk dengan menggunakan metode gelasi ionik. Optimasi pembetukan nanopartikel dilakukan dengan menggunakan beberapa parameter yang berbeda seperti perbedaan konsentrasi crosslinker, metode pencampuran, kecepatan dan lama pengadukan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nanopartikel kitosan yang dibentuk menggunakan sonikasi dengan rasio perbandingan konsentrasi Sodium Tripolyphosphate (STPP) : konsentrasi kitosan (1: 0.8) adalah metode terbaik untuk mendapatkan nanopartikel dengan ukuran terkecil. Setelah penambahan BSA/lisozim dan alginat ukuran partikel meningkat menjadi 812.2 nm dan Indeks Polidispersitas (PDI) 0.412 untuk BSA, 793.3 nm dan PDI 0.438 untuk lisozim. Karakteristik ini diamati dengan menggunakan Scanning Electron Microscophy (SEM), Particle Size Analyzer (PSA). Efisiensi enkapsulasi dan kapasitas loading diuji menggunakan kitosan dengan menggunakan beberapa konsentrasi yang berbeda. Efisiensi enkapsulasi BSA tertinggi didapatkan dengan menggunakan kitosan 4 mg/ml yaitu sebesar 52% dan lisozim 68%. Pengujian stabilitas dalam kondisi asam dan basa dilakukan dengan menggunakan larutan HCl pH 1.2 dan PBS 1X pH 7.4. Uji in vitro pada kondisi asam menunjukkan bahwa lisozim (±32%) dilepaskan lebih banyak daripada BSA (±10%) selama waktu inkubasi 24 jam. Dalam kondisi basa persentase pelepasan Bovine Serum Albumin (BSA) (±17%) sedikit lebih tinggi daripada lisozim (±13%) selama periode inkubasi 8 jam. Optimasi nanopartikel alginat berlapis kitosan dalam penelitian ini tampaknya lebih efektif untuk penghantaran oral BSA daripada lisozim.
Keyword: alginate, BSA, chitosan, lysozime, nanoparticle, oral delivery