Judul: Model Survival Parametrik pada Data Kelulusan Mahasiswa
Abstrak: Kelulusan merupakan salah satu kriteria penilaian dalam proses akreditasi perguruan tinggi. Mahasiswa yang lulus tepat waktu akan membantu dalam penilaian akreditasi perguruan tinggi. Salah satu metode yang dapat menjelaskan mengenai waktu kelulusan mahasiswa adalah analisis ketahanan (survival analysis). Analisis survival adalah studi tentang waktu ketahanan dan faktor-faktor yang mempengaruhinya. Analisis survival dibedakan menjadi dua metode yaitu metode parametrik dan non-parametrik. Metode non-parametrik cukup mudah untuk dipahami dan diterapkan, namun kurang efisien dibandingkan metode parametrik ketika waktu survival mengikuti sebuah distribusi tertentu. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan pendekatan metode parametrik untuk menjelaskan lama studi mahasiswa di Institut Pertanian Bogor. Model parametrik diasumsikan waktu survival mengikuti distribusi tertentu. Dua metode umum untuk model parametrik data survival yaitu model hazard proporsional (PH) dan model accelerate failure time (AFT). Sehingga tujuan dari penelitian ini adalah menentukan distribusi yang paling sesuai dengan data kelulusan mahasiswa dan menentukan model parametrik terbaik untuk menganalisis faktor-faktor yang menentukan kelulusan mahasiswa Institut Pertanian Bogor. Langkah-langkah analisis data yang telah dilakukan yaitu merekap keseluruhan data. Kemudian dilakukan statistika deskriptif data untuk mendapatkan karakteristik dari data yang digunakan. Kemudian ditentukan distribusi yang cocok dan sesuai dengan data waktu kelulusan menggunakan kriteria Bayesian information criterion (BIC) dan sum square error (SSE) terkecil. Kemudian dilakukan analisis regresi distribusi yang cocok dan sesuai dengan data yang digunakan. Kemudian dipilih dan ditentukan model terbaik antara model AFT dan model PH dengan kriteria Akaike’s information criterion (AIC) terkecil. Kemudian diinterpretasikan model yang dipilih dan dianalisis faktor-faktor yang mempengaruhi kelulusan. Berdasarkan hasil penelitian, distribusi kelulusan mahasiswa berbentuk right skewness sehingga terdapat distribusi-distribusi yang memungkinkan seperti distribusi Burr, Burr XII, generalized extreme value, log-logistik, dan lognormal. Dengan menggunakan kriteria SSE dan BIC, distribusi yang paling sesuai dengan data kelulusan mahasiswa adalah distribusi Burr XII. Kemudian untuk model parametrik terbaik adalah model PH distribusi Burr XII yang menghasilkan nilai AIC sebesar 5809,303. Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi waktu kelulusan dengan model PH distribusi Burr XII diperoleh hasil bahwa faktor yang berpengaruh nyata yaitu jenis kelamin, fakultas, Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), asal daerah, dan status sekolah. Berdasarkan faktor jenis kelamin dihasilkan bahwa mahasiswa perempuan akan lebih cepat lulus dari mahasiswa laki-laki. Kemudian untuk faktor fakultas dihasilkan bahwa mahasiswa dari Fakultas Kedokteran Hewan lebih cepat lulus daripada mahasiswa dari fakultas lain. Hal ini kemungkinan disebabkan karena FKH diwajibkan ada program profesi sehingga mahasiswanya berusaha untuk segera lulus sarjana kedokteran. Kemudian untuk faktor IPK dihasilkan bahwa setiap mahasiswa yang memiliki IPK lebih tinggi akan lebih cepat lulus daripada yang memiliki IPK lebih rendah. Kemudian untuk faktor asal daerah dihasilkan bahwa mahasiswa yang berasal dari luar Jawa akan lebih cepat lulus dari mahasiswa yang berasal dari Jawa. Kemudian untuk faktor status sekolah dihasilkan bahwa setiap mahasiswa yang berasal dari sekolah negeri akan lebih cepat lulus dari mahasiswa yang berasal dari sekolah swasta., Graduation is one of the assessment criteria in the higher education accreditation process. Students who graduate on time will assist in assessing higher education accreditation. One method that can explain when students graduate is survival analysis. Survival analysis studies survival time and the factors that influence it. Survival analysis is divided into two
Keyword: Survival Analysis, Burr XII Distribution, proportional hazard model

Judul: Pemodelan Kelulusan Tepat Waktu Mahasiswa Sekolah Pascasarjana Institut Pertanian Bogor.
Abstrak: Salah satu indikator keberhasilan Sekolah Pascasarjana Institut Pertanian Bogor (SPs-IPB) dapat dilihat dari tingkat kelulusan tepat waktu mahasiswa SPs- IPB. Seorang mahasiswa program magister membutuhkan waktu normal selama empat semester untuk menyelesaikan studinya. Faktanya praktek di lapangan masih ada mahasiswa SPs-IPB yang tidak dapat menuntaskan studinya dalam waktu normal yang telah ditentukan. Ada banyak faktor yang meyebabkan mahasiswa tersebut tidak dapat menyelesaikan studinya lulus tepat waktu. Untuk itu, penelitian ini dilakukan untuk mengindentifikasi faktor- faktor apa saja yang mempengaruhi kelulusan tepat waktu SPs-IPB. Penelitian ini menerapkan metode semiparametrik yang menggunakan data sekunder yaitu data tentang pengamatan kelulusan tepat waktu mahasiswa SPs- IPB. Model semiparametrik yang digunakan yaitu model cox proportional hazard yang memiliki asumsi bahwa fungsi hazard dari individu satu dan individu lain adalah proportional. Salah satu keuntungan menggunakan model semiparametrik yaitu tidak memerlukan informasi tentang distiribusi yang mendasari waktu survival. Data kelulusan tepat waktu diduga cenderung tidak memenuhi asumsi proportional hazard, karena ada beberapa peubah yang tidak konstan dari waktu ke waktu yang menyebabkan asumsi proporportional tidak terpenuhi atau non proportional hazard. Untuk mengatasi masalah tersebut, ada dua metode yang dapat digunakan yaitu model extended cox proportional hazard dan stratified cox proportional hazard dalam mengatasi kasus non proportional hazard. Dimana dalam model stratified cox proportional hazard terdapat dua model yaitu model stratified cox proportional hazard tanpa interaksi dan dengan interaksi. Pada penelitian ini pemilihan model terbaik menggunakan nilai Akaike Information Criteria (AIC). Hasil akhir yang diperoleh dari proses analisis dengan menggunakan software SAS 9.1 menjelaskan bahwa model stratified cox proportional hazard tanpa interaksi lebih baik dibandingkan model lain dalam mengatasi kasus non proportional hazard untuk data kelulusan tepat waktu mahasiswa SPs-IPB, karena mempunyai nilai AIC yang paling kecil yaitu 5238.887. Berdasarkan pemodelan dengan model stratified cox proportional hazard tanpa interaksi diperoleh faktorfaktor yang mempengaruhi kelulusan tepat waktu mahasiswa SPs-IPB yaitu usia, sumber dana, dan asal universitas.
Keyword: Cox proportional hazard, Extended cox proportional hazard, Stratified cox proportional hazard

Judul: Elektrodeposisi Film Tipis Semikonduktor Cu2ZnSnS4 (CZTS) pada Substrat Kaca ITO
Abstrak: Semiconductor Cu2ZnSnS4 (CZTS) thin film that can be used as absorber layers on solar cell module was made via electrodeposition method. CZTS thin film was electrodeposited on the surface of a silicate glass coated with a thin layer of indium tin oxide (ITO). Deposition process was done using potentiostatic mode at room temperature with a potential of 1.05 V for 30, 45, and 60 minutes, followed with annealing the film at 2 different temperatures, 500 ºC using furnace and 180 ºC using hot plate, both treatments for 45 minutes in N2/H2S atmosphere. The X-ray difractograms were analyzed using Match 2 program and showed that the CZTS thin films had kesterit crystalline structure, with a low percentage of CZTS phase. The thin film also contained secondary phases such as Cu2S, ZnS, and SnS. The obtained CZTS thin films had a thickness between 1.039 and 1.676 μm. Absorption study showed that the band gap energy of CZTS thin films which was annealed using furnace ranged from 1.50 to 1.52 eV, whereas that annealed using the hot plate was not observed. The band gap energy value showed that CZTS thin films can be used as sunlight absorber layers on solar cell. The formation of CZTS crystal film on this investigation was effectively performed using furnace annealing process at a temperature of 500 ºC with deposition time of 45 minutes.
Keyword: Thin film, Electrodeposition, Cu2ZnSnS4