Judul: Pertumbuhan dan kelangsungan hidup Benih Ikan Platidoras Platydoras costatus pada padat penebaran 2, 4, 6 dan 8 Ekor Per-Liter
Abstrak: ing oleh DADANG SHAFRUDDIN dan IIS DIATIN. Ikan platidoras merupakan salah satu komoditas ikan hias. Produktivitas pemeliharaan ikan tersebut masih tergolong rendah. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan produktivitas yang optimum berdasarkan pertumbuhan dan kelangsungan hidup ikan melalui peningkatan padat tebar. Benih ikan ukuran 2,36±0,33 cm dipelihara dalam akuarium dengan kepadatan berbeda, masing-masing dua, empat, enam dan delapan ekor per-liter. Selama pemeliharaan ikan diberi pakan dua kali sehari secara at satiation (sekenyangnya) dan pengelolaan air dilakukan penyiponan dan penggantian air satu kali sehari sebanyak 30%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa padat penebaran ikan tidak berpengaruh nyata terhadap kelangsungan hidup, laju pertumbuhan spesifik, pertumbuhan panjang dan koefisien keragaman kecuali efisiensi pakan yang cenderung meningkat sejalan dengan peningkatan padat penebaran. Dengan demikian, produktivitas optimum dicapai pada padat penebaran 8 ekor/l
Keyword: stocking density, Platydoras costatus fish

Judul: Kelangsungan hidup dan pertumbuhan benur PL - 12, 20 dan 28 ( Penaeus monodon Fabr. ) yang dipelihara pada media bersuhu rendah selama empat minggu dengan penebaran 2000 ekor per meter persegi
Abstrak: aiversity Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk me- ngetahui kelangsungan hidup dan laju pertumbuhan benur udang windu (Penaeus monodon Fabr.) PL-12, 20 dan 28 yang dipelihara pada media bersuhu rendah (20 23 °C) selama empat minggu dengan padat penebaran 2000 ekor per meter persegi. Penelitian ini dilakukan di Balai Benih Ikan (BBI) Ciherang, Cianjur (ketinggian 1200 m dari permukaan laut) dari tanggal 20 Oktober sampai dengan 18 Nopem- ber 1987. Rancangan percobaan yang digunakan adalah rancang- an acak lengkap dengan tiga perlakuan. Masing-masing perlakuan memperoleh tiga kali ulangan. Ketiga perla- kuan tersebut berturut-turut adalah benur PL-12, PL-20 dan PL 28. Pemeliharaan dilakukan dalam wadah akuarium kaca dengan sistem resirkulasi "double bottom". Zeolite digunakan sebagai filter dalam sistem ini. Ketinggian air dipertahankan 35 cm. Selama penelitian udang diberi makanan buatan merk "Presiden Feed" No. New 1 yang diberikan sebanyak 8% (hari ke-1 sampai ke- 3), 6% (hari ke-9 sampai ke-18) dan 4% (hari ke-19 akhir penelitian) dari bobot biomas dan diberikan tiga kali sehari (pagi jam 06.00, siang jam 14.00 dan malam Jam 20.00 WIB). Udang yang telah mengalami masa akli- matisasi terhadap suhu, salinitas dan pakan digunakan sebagai udang uji. - Hasil analisis ragam menunjukkan bahwa media ber- suhu rendah (20 23 °C) memberikan pengaruh yang ber- beda sangat nyata (p<0,01) terhadap kelangsungan hidup benur udang windu PL-12, PL-20 dan PL-28. Sedangkan uji Beda Nyata Jujur (BNJ) memperlihatkan berbeda nyata antara perlakuan PL-12 dengan PL-20 dan PL-28. Antara perlakuan PL-20 dan PL-28 tidak berbeda nyata (p<0,01). Hasil sidik ragam laju pertumbuhan harian menunjukkan tidak berbeda nyata (p<0,05). Nilai kelangsungan hi- dup yang dicapai masing-masing perlakuan berturut-turut adalah 37,89 %, 77,89% dan 82,11 % serta nilai rata- rata laju pertumbuhan hariannya 3,85 %, 3,44 % dan. 3,09 %...dst
Keyword: 

Judul: Deteksi Malware Berbasis System Call dengan Klasifikasi Support Vector Machine pada Android
Abstrak: Android is an operating system that is widely used in smartphone. The biggest threat in Android is the spread of malware that comes from Android application stores. Generally, malware use signature-based method which can be easily avoided by malware that has polymorphic capabilities. Thus, it requires more dynamic detection method. The purpose of this research is to see whether system calls can be used as features to detect Android malware and to test the accuracy of the Support Vector Machine (SVM) in classifying malware and non-malware applications using system call frequencies. The frequencies of system calls were obtained from the result of executing Android applications and unused system calls were excluded. After that, the Principal Component Analysis process was conducted to reduce the dimension and eliminate the irrelevant features. The use of Radial Basis Function kernel in SVM achieves 86.25% of malware classification while the polynomial kernel achieves 90% of malware classification.
Keyword: