Judul: Model Persamaaan Struktural Pada Data Kasus Malnutrisi Terhadap Perkembangan Otak
Abstrak: Saat ini Indonesia mengalami masalah gizi yang cukup kompleks. Berdasarkan Global Nutrition Report tahun 2014, Indonesia termasuk di dalam 17 negara diantara 117 negara yang mempunyai ketiga malnutrisi, yaitu kerdil, kekurangan berat badan, dan kelebihan berat badan. Dewasa ini Indonesia menghadapi beban ganda malnutrisi, yakni masalah kekurangan gizi dan masalah kelebihan gizi. Masalah kekurangan gizi dan kelebihan gizi sangat berpengaruh terhadap masa kembang pertumbuhan anak pada usia lima tahun ke atas. Kekurangan gizi umumnya disebabkan oleh kemiskinan, kurangnya persediaan pangan, kurang baiknya kualitas lingkungan (sanitasi), kurangnya pengetahuan masyarakat tentang gizi, menu seimbang dan kesehatan, dan adanya daerah miskin gizi (iodium). Kelebihan gizi disebabkan oleh kemajuan ekonomi pada lapisan masyarakat tertentu yang disertai dengan minimnya pengetahuan tentang gizi, menu seimbang, dan kesehatan. Berdasarkan beberapa penyebab dari malnutrisi, diketahui bahwa untuk mengetahui stasus sosial, konsumsi makanan, status gizi dan perkembangan otak tidak dapat diukur secara langsung tetapi diukur melalui indikator-indikator sebagai refleksi atau penjelas dari konstruk atau konsep yang akan diukur. Oleh karena itu, konstruk seperti itu disebut peubah laten, sedangkan indikator-indikator konstruk yang diukur disebut peubah indikator (manifes). Untuk mengetahui hubungan antar peubah itu maka digunakan metode model persamaan struktural. Data yang digunakan pada penelitian ini bersumber dari penelitian disertasi Palupi (2014) tentang kasus beban ganda malnutrisi terhadap perkembangan otak . Peubah-peubah yang diukur pada penelitian tersebut berupa peubah indikator. Indikator-indikator usia ayah, lama pendidikan ayah, usia ibu, lama pendidikan ibu, jumlah anggota keluarga, pendapatan/bulan merupakan indikator yang mencerminkan peubah laten sosial ekonomi. Indikator-indikator susu kental dan susu bubuk merupakan indikator yang mencerminkan peubah laten volume konsumsi susu. Peubah indikator Body mass index (BMI) merupakan indikator yang mencerminkan peubah laten status gizi. Indikatorindikator seperti IQ, EQ, kemampuan mengingat, kemampuan memperhatikan, kemampuan belajar merupakan indikator-indikator yang mencerminkan peubah laten perkembangan otak. Metode yang digunakan dalam menganalisis hubungan antar peubah laten dan hubungan antar peubah laten dengan peubah indikatornya tersebut adalah model persamaan struktural. Masalah gizi dibagi menjadi dua, yaitu kelebihan gizi dan kekurangan gizi. Sehingga pada penelitian ini dilakukan analisis terhadap kasus kelebihan gizi dan kasus kekurangan gizi. Model null merupakan model struktural awal yang dibangun berdasarkan teori. Model null yang dibangun pada kasus ini adalah status sosial ekonomi mempengaruhi volume konsumsi susu, volume konsumsi susu mempengaruhi status gizi, status gizi mempengaruhi perkembangan otak. Berdasarkan analisis regresi pada awal analisis data, hubungan antar peubah laten tidak semua berpengaruh nyata sesuai dengan teori. Peubah status gizi tidak berpengaruh nyata terhadap perkembangan otak. Akan tetapi peubah sosial ekonomi memiliki pengaruh terhadap peubah status gizi, sehingga dibuat modifikasi model untuk model persamaan struktural dalam pembahasan lebih lanjut. Model persamaan struktural kelebihan gizi memiliki nilai GFI lebih besar yaitu 0.89 dibandingkan model persamaan struktural kekurangan gizi yaitu 0.87. Pada model normal+kelebihan gizi peubah laten perkembangan otak dominasi dicerminkan oleh peubah indikator kemampuan mengingat. Sementara, pada model normal+kekurangan gizi peubah laten perkembangan otak dominasi dicerminkan oleh peubah indikator IQ.
Keyword: malnutrisi, model persamaan struktural, peubah laten

Judul: Structural Equation Model Data In Case Malnutrition On Brain Development
Abstrak: Saat ini Indonesia mengalami masalah gizi yang cukup kompleks. Berdasarkan Global Nutrition Report tahun 2014, Indonesia termasuk di dalam 17 negara diantara 117 negara yang mempunyai ketiga malnutrisi, yaitu kerdil, kekurangan berat badan, dan kelebihan berat badan. Dewasa ini Indonesia menghadapi beban ganda malnutrisi, yakni masalah kekurangan gizi dan masalah kelebihan gizi. Masalah kekurangan gizi dan kelebihan gizi sangat berpengaruh terhadap masa kembang pertumbuhan anak pada usia lima tahun ke atas., Currently Indonesia is experiencing nutritional problems which are quite complex. Based on the Global Nutrition Report 2014, Indonesia is at rank 17th among 117 countries that have three types of malnutrition, ie stunting, wasting and overweight. Today Indonesia is facing a double burden of malnutrition; undernutrition and overnutrition problems, which are greatly affect the future growth and development of children at the age of five upwards.
Keyword: Latent Variables, Malnutrition, Structural Equation modeling, Latent analysis

Judul: Isolasi dan pemurnian bahan aktif dari mikroalga BTM 11 sebagai inhibitor RNA helikase virus hepatitis C
Abstrak: Hepatitis C virus is the cause of hepatitis C disease which has high virulence. Recent therapy using combination of ribavirin and alpha interferon has short efficiency < 80%. Thus, the discovery of new drug is needed. Antiviral drugs can be discovered through molecular target therapy by finding the inhibitor of RNA helicase that play role in viral replication. Inhibitor can be derived from chemical compound produced by microalgae. The aim of this research was to isolate the active compound from microalgae BTM 11 which had inhibitory activity against RNA helicase. Inhibitory activity was measured by releasing of phospate inorganic in colorimetric ATPase assay. Crude extract was fractionated using gel filtration chromatography with methanol in chloroform solvent. The result showed that Fraction 3 has the highest inhibitory activity which (81.205%). Phytochemical test of crude extract indicated positive flavonoids and coumarin. Thin layer chromatography (TLC) analysis with eluent chloroform: methanol gave 2 spots with Rf value of 0.8 and 0.37. Moreover, high performance liquid chromatography (HPLC) analysis showed absorption peak with the highest abundance at the retention time of 12.483 minute and 16.617 minute was 266 nm and 230 nm. According to these of phytochemical, TLC, and HPLC, inhibitor compound from BTM 11 belongs to flavonoids.
Keyword: