Judul: Prediksi Potensi Emisi Karbon Pada Lapisan Gambut Akrotelmik Dan Katotelmik
Abstrak: Kemampuan gambut akrotelmik dan katotelmik dalam menyimpan karbon sangat dipengaruhi oleh muka air tanah. Kedalaman muka air tanah penting dalam menentukan intensitas proses dekomposisi gambut. Penurunan muka air tanah dapat dijadikan indikasi besarnya potensi emisi. Dari beberapa review hasil penelitian telah disimpulkan bahwa tiap 1 cm penurunan muka air tanah/penambahan kedalaman drainase akan mengemisikan CO2 sebesar 0.91 t ha-1 tahun-1. Data tersebut menghasilkan taksiran berlebih dan memungkinkan terdapatnya ketidakpastian pengukuran. Oleh karena itu perlu dikaji metode prediksi emisi karbon yang disesuaikan dengan kondisi lingkungan gambut agar diperoleh data emisi karbon yang mendekati kondisi di lapang. Tujuan penelitian ini adalah memprediksi potensi emisi karbon berdasarkan simpanan karbon pada gambut akrotelmik dan katotelmik dengan acuan tinggi muka air tanah di lahan gambut. Penelitian dilakukan dengan metode survey. Penentuan areal lokasi penelitian menggunakan metode purposive sampling, yaitu penentuan lokasi secara sengaja yang dianggap representatif. Penelitian dilaksanakan di desa Jabiren Kecamatan Jabiren Raya, Kabupaten Pulang Pisau, Kalimantan Tengah pada koordinat 02o30’30” Lintang Selatan dan 114o09’30” Bujur Timur. Lahan di lokasi penelitian merupakan endapan gambut yang mempunyai ketebalan antara 5 – 7 meter dengan substratum klei, tingkat kematangan hemik dan saprik. Waktu penelitian dari bulan Januari sampai Desember 2013. Penggunaan lahan berupa intercropping tanaman karet dan nenas. Pengambilan contoh tanah dan gas rumah kaca (CO2 dan CH4) dilakukan berdasarkan transek tegak lurus dari saluran drainase. Pengamatan meliputi pengukuran mikrotofografi, fluks karbon (CO2 dan CH4), tinggi muka air tanah, pH tanah, kadar serat dan penetapan simpanan karbon. Parameter yang diperlukan untuk menetapkan simpanan karbon adalah bobot isi (bulk density), persentase karbon dan ketebalan lapisan gambut. Pengolahan data dilakukan dengan program MS Excel, untuk melihat variasi data dianalisis dengan galat baku dan digambarkan dengan program sigma plot. Hasil pengukuran aktual fluks CO2 dan CH4 dihubungkan dengan fluktuasi muka air tanah untuk memperoleh nilai prediksi potensi emisi karbon. Hasil penelitian menunjukan bahwa tinggi muka air tanah dipengaruhi oleh permukaan lahan. Dari pengamatan yang telah dilakukan diketahui bahwa zona gambut akrotelmik berada pada kedalaman 0 sampai 109 cm sedangkan zona gambut katotelmik pada kedalaman >109 cm. Zona gambut akrotelmik dan katotelmik mempengaruhi besaran nilai parameter pengamatan. Bobot isi dan persentase karbon/kadar abu merupakan parameter yang sangat mempengaruhi simpanan karbon pada gambut. Simpanan karbon pada gambut akrotemik sebesar 658.68 ± 22.99 t C ha-1. Besaran simpanan karbon akan mempengaruhi potensi emisi karbon. Pada zona akrotelmik utamanya akan mengemisikan karbon dioksida (CO2) yang dihasilkan melalui proses dekomposisi secara aerob sedangkan zona katotelmik akan mengemisikan metan (CH4) melalui proses dekomposisi secara anaerob. Selama periode pengamatan, gas CH4 berada pada konsentrasi yang sangat rendah sehingga tidak terdeteksi oleh alat mikro GC type CP 4900. Batas deteksi alat tersebut adalah 1 ppm, sehingga emisi yang terukur hanya berasal dari gas CO2. Oleh karena itu, prediksi potensi emisi karbon hanya dilakukan pada gambut akrotelmik. Nilai prediksi potensi emisi karbon (CO2) diperoleh dengan meregresikan data fluks CO2 dengan tinggi muka air tanah, sehingga untuk fluks CO2 antara 11.87 sampai 36.75 t ha-1 tahun-1 dan tinggi muka air tanah antara 49.6 sampai 109 cm dibawah permukaan tanah, terjadi emisi CO2 sebesar 0.37 t ha-1 tahun-1 tiap penurunan muka air
Keyword: acrotelmic and catotelmic peat, carbon emission, carbon stock, groundwater level

Judul: Analisis Dinamika Muka Air Tanah, Kaitannya dengan Emisi Karbon dan Resiko Kebakaran pada Lahan Gambut
Abstrak: Lahan gambut tropis merupakan ekosistem lahan basah yang terbentuk dari akumulasi bahan organik selama ribuan tahun. Indonesia memiliki lahan gambut dengan luas sekitar 13,5 juta ha dan memiliki peran penting bagi menunjang kehidupan masyarakat. dan lingkungan salah satunya penyimpan cadangan karbon terbesar pada ekosistem lahan basah. Pembangunan kanal-kanal drainase telah menyebabkan lahan gambut menjadi kering dan terdegradasi, sehingga sangat rentan terhadap kebakaran. Pembasahan lahan gambut dengan pembangunan sekat kanal ini menjadi agenda nasional dalam merestorasi lahan gambut terdegradasi dengan tujuan utamanya adalah mengatasi kebakaran lahan akibat kerusakan ekosistem gambut. Tinggi muka air tanah (TMAT) di lahan gambut merupakan salah satu parameter penting dalam menentukan kondisi hidrologis dari lahan gambut. Muka air tanah di lahan gambut yang telah didrainase diketahui secara signifikan mempengaruhi tingkat emisi gas rumah kaca (GRK) dari dekomposisi gambut. Selain mempengaruhi dinamika TMAT kondisi lahan gambut juga sangat erat kaitannya dengan penurunan laju penurunan permukaan tanah gambut (Subsiden) yang terjadi akibatnya adanya proses oksidasi mikroorganisme pada lahan gambut dan juga menyumbang emisi CO2 dari lahan gambut. Lahan gambut menjadi ekosistem yang sangat penting dan perlu pengelolaan yang bijaksana dalam pemanfaatannya. Penelitian ini bertujuan untuk melihat dinamika TMAT dan laju penurunan permukaan tanah gambut serta kaitannya dengan emisi karbon pada lahan gambut pada berbagai jenis penggunaan lahan. Penelitian ini dilakukan pada April 2022 hingga Maret 2023 di Kabupaten Siak, Provinsi Riau yang memilki luas lahan gambut lebih dari 50% dari total luas wilayahnya. Pengamatan TMAT dilakukan dengan pembuatan sumur pantau dengan membandingkan antara dua kanal tunggal yang memiliki sekat kanal (PT) dan yang tidak memiliki sekat kanal (PC). Pengamatan laju penurunan permukaan tanah gambut (subsiden) dilakukan dengan pembuatan tiang subsiden pada satu transek pengamatan TMAT. Pengamatan dan pengukuran TMAT dan subsiden dilakukan setiap dua minggu sekali secara manual dengan menggunakan alat ukur berskala. Pengamatan lingkungan seperti pengukuran elevasi tanah, jenis tutupan lahan, kedalaman gambut dan analisis sampel tanah dilakukan untuk mendukung penelitian ini. Penelitian ini menguji perbedaan TMAT gambut berdasarkan dampak dari deforestasi dan pembuatan sekat kanal. Karakteristik dari area deforestasi yaitu perkebunan, semak belukar dan pertanian lahan kering. Sedangkan untuk sekat kanal yaitu dengan membandingkan kanal yang disekat dan kanal yang tidak disekat. Analisis rerata perbedaan tinggi muka air tanah dan tutupan lahan diuji dengan analisis keragaman (ANOVA). Kruskal Wallis’ H test juga digunakan untuk data yang terdistribusi tidak normal. Semua uji statistik ini dilakukan dengan menggunakan IBM SPSS statistics. ...
Keyword: carbon emissions, fire, GWL, peatland, subsidence

Judul: Algorithm Construction of HLI Hash Function
Abstrak: Cryptography is a study of mathematical techniques related to aspects of information security regarding on confidentiality, data integrity, entity authentication, and data origin authentication. Data integrity is a service, which is associated with the conversion of data carried out by unauthorized parties. To maintain data integrity, one can use hash functions. An hash function is a computationally efficient function to map an arbitrary length bitstring to a fixed length bitstring called as hash value. The use of hash function in maintaining the information integrity and authentication is in digital signatures, virus protection, and software distribution. Illustration of the hash function in the integrity and authentication of information that is emailed as follow. The sender sends the information and hash value to the recipient. If the hash value of the information is equal to the hash value that is sent by the sender, then information has not been changed. Otherwise the information has been changed. An hash function has two properties, one way and collision resistance. An hash function is called one way if it is computationally infeasible to find any input such that when given any hash value . Meanwhile an hash function is called collision resistant if it is computationally infeasible to find any two inputs where such that . The purpose of this study is to construct a HLI hash function algorithm, to analyze the speed and security of the hash functions as a results of construction. Furthermore, it is to compare it with SWIFFT. Hash function is constructed based on the result of algebraic operations on modular polynomial ringwith . Modular polynomial ring noted as is a set of all polynomials of degree at most with coefficients in . can be represented as a set of integer vector of modulo in dimension . So, it is simple to implement in a computer. In vector operations, is lattice . Furthermore, alattice that is defined from certain polynomial ring is called ideal lattice. HLI hash function is consists of addition and multiplication algorithm in the ring. Addition algorithm consists of sumation operations of modulo and multiplication consists of multiplication operations of modulo . Generally, algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addition operations of modulo . However, if the input is binary number then multiplication algorithm only consists of multiplication operation of modulo , so algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addtion operations of modulo . An hash function is secured if it has two properties, i.e., one way and collision resistance. HLI hash function hash is one way, it is following the proof of Micciancio. It is has collision resistant because of polynomial is irreducible over and monic. Moreover, it is proved that for every unit vector , the vector is small vector. If the input of hash function is a binary number then HLI hash function only involves addition operations of modulo . So the time that used almost same with SWIFFT. The excellence of HLI hash function is the key size smaller than SWIFFT. This effect on
Keyword: hash function, modular polynomial ring, lattice