Judul: Analisis permintaan industri Pariwisata Parapat Kabupaten Simalungun, Propensi Sumatera Utara
Abstrak: Pariwisata, yang digolongkan sebagai industri jenis ketiga jasa), telah memberikan sumbangan yang cukup besar terhadap perekouomian Indonesia. Hal ini ditunjukkan oleh perolehan devisa yang semakin meningkat sejak Pelita I sampai dengan Pelita V. Selain itu, ada beberapa alasan penting yang menyebabkan Indonesia memberikan perhatian penting terhadap sektor paiiwisata. Di autaranya adalah ketangguhan sektor tersebut terhadap resesi ekonomi, ekspor minyak bumi dan gas yang semakin tidak meuentu clan aclanya hambatan bempa lruota clan taiif terhadap ekspor nonmigas. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui profil inclustri pariwisata di daerah Parapat baik dari sisi permintaan maupun dari sisi peuawaran, dengan harapan penyajian profil industri pariwisata di daerah akan menyebabkan masyarakat semakin mengerti manfaat uyata pa1iwisata sehingga dapat mengambil manfaat dati selctor tersebut. Bagi pengelola, evaluasi yang dilakukan melalui penelitian ini dapaat digunakan sebagai acuan untuk pengembangan selanjutnya. Penelitian dilaksanakan selama tiga bulan (April - Juni 1996), be1tempat di Parapat (Kecamatan Girsang Sipangan Bolon ), Kabupaten Sirnalungun, Propinsi Sumatera Utara. Unh1k menyajilrnn profil industii pariwisata Parapat digunakan analisis pemintaau wisata dengan menggunakan responden wisatawan nusantara clan mancanegara. Kemudian disajilrnn karakteristik objek wisata dan sarana pendukungnya (penawaran) sebagai pelengkap analisis. Data yang dipergunakan dalam penelitian adalah data sekunder dan primer. Data primer berua data individual sejumlah responden yang diambil secara purposif. Data sekuuder berupa data dari instansi yang terkait dengan bidang kepariwisataan.
Keyword: 

Judul: Kesempatan bekerja dan berusaha di sektor informal pada daeraah obyek wisata: Kasus di obyek Wisata Danau Toba Parapat, Kabupaten Simalungun, Sumatera Utara
Abstrak: Secara garis besar tujuan penulisan skripsi ini adalah menelaah peluang bekerja dan berusaha di sektor informal sebagai dampak dari pengembangan kawasan wisata Danau Toba, Parapat, melihat kendala-kendala dalam penciptaan kesempatan kerja di sektor informal pariwisata serta penelaahan dampak dari pengembangan kepariwisataan di Parapat terhadap pendapatan masyarakat yang terkait di dalamnya. Untuk mencapai tujuan tersebut, maka dilakukan pendataan jenis-jenis usaha yang ada di lokasi wisata serta mengumpulkan informasi tentang berbagai hal yang menyangkut tujuan-tujuan tadi seperti pendapatan, modal usaha/modal kerja serta aset-aset yang dimiliki. Data-data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer dan data sekunder. Data primer diperoleh dari wawancara bebas dan pengisian kuesioner dengan responden yaitu pekerja sektor informal, pengamatan di lapangan serta dari beberapa informan dari pihak pemerintah daerah setempat, wisatawan dan pekerja formal, sedangkan data sekunder diperoleh dari data potensi desa dan Dinas Pariwisata Kabupaten Simalungun. Dalam rangka pengembangan kepariwisataan di kota Parapat sangat dibutuhkan kerjasama yang erat antara pemerintah melalui instansi yang terkait dengan masyarakat baik perorangan maupun perusahaan mengingat kondisi kepariwisataan di Parapat belum sepenuhnya dimanfaatkan baik potensi maupun sumberdaya yang dimilikinya. Hal ini sangat penting guna mendukung program pembangunan kepariwisataan Beyond Parapat.
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak