Judul: Extraction and Formulation of Swim Bladder Collagen from Badge Fish (Lethrinus lentjan) as a Skin Cream Preparation
Abstrak: Gelembung renang ikan merupakan sumber alternatif kolagen yang dalam dua dekade terakhir telah menarik minat ilmuwan dan industri di berbagai sektor terkait kesehatan, farmasi, dan kosmetik. Gelembung renang ikan bisa didapatkan dari hasil samping industri fillet ikan beku, kerupuk ikan, dan pengeringan ikan. Ekspor fillet ikan lencam terus meningkat sehingga meninggalkan hasil samping berupa kulit, tulang, kepala, jeroan, gelembung renang yang melimpah. Penelitian dilakukan dengan tujuan menentukan waktu yang optimum pada pretreatment dalam ekstrasi kolagen gelembung renang ikan lencam, menentukan rasio bahan dan pelarut pada ekstraksi terbaik kolagen dari gelembung renang ikan lencam, serta menentukan konsentrasi terbaik penambahan kolagen terhadap karakteristik sediaan skin cream kolagen. Penelitian terbagi menjadi tiga tahapan utama. Tahap satu yaitu pretreatment produksi kolagen. Tahap dua yaitu ekstraksi dan determinasi karakteristik kolagen dengan parameter rendemen, derajat putih, berat molekul, gugus fungsi, dan profil asam amino. Tahap tiga yaitu formulasi sediaan skin cream kolagen menggunakan kolagen terbaik dengan parameter uji sensoris, pH, viskositas dan logam berat. Analisis data pada tahap satu dan dua menggunakan Rancangan Acak Lengkap Faktorial (RALF) dengan analisis ragam dan dilanjutkan uji lanjut duncan. Tahap tiga menggunakan Rancangan Acak Lengkap (RAL) dengan analisis ragam dan dilanjutkan uji lanjut Duncan, serta analisis data uji sensoris menggunakan uji statistik non parametrik Kruskal Wallis dan dilanjutkan uji lanjut Mann-Whitney. Hasil penelitian tahap satu menunjukkan bahwa kondisi pretreatment terbaik didapatkan pada gelembung renang ikan lencam yang direndam natrium hidroksida (NaOH) 0,1 M selama 8 jam. Hasil analisis ragam tahap dua menunjukkan bahwa rasio bahan baku dan pelarut terbaik adalah 1:30 (b/v) dan waktu ekstraksi 48 jam dengan penambahan enzim papain 5.000 U/g signifikan berpengaruh (p<0,05) terhadap karakteristik kolagen gelembung renang ikan lencam. Rendemen kolagen gelembung renang ikan lencam larut asam (ASC) didapatkan sebesar 20,08±0,91% sedangkan yang larut enzim papain (PaSC) sebesar 28,88±0,71%. Komposisi kimia kolagen menunjukkan kadar air 4,82±0,12, kadar abu 0,49±0,01. Kadar lemak 0,35±0,01, kadar protein 92,59±0,12. Hasil deteksi gugus fungsi dengan FTIR menunjukkan adanya gugus fungsi amida I, II, III, A, dan B, sedangkan hasil analisis berat molekul terdapat rantai α1 dan terdeteksi pada kisaran molekul 100- 250 kDa yang mengindikasikan kolagen tipe I. Hasil analisis ragam penelitian tahap tiga menunjukkan bahwa konsentrasi penambahan kolagen berpengaruh signifikan (p<0,05) terhadap nilai pH dan viskositas. Semakin tinggi konsentrasi kolagen, maka semakin rendah nilai pH dan semakin tinggi nilai viskositas. Penambahan konsentrasi kolagen 0,1% pada sediaan skin cream kolagen merupakan konsentrasi terbaik berdasarkan karakteristik sensori serta karakteristik fisiko-kimia dan bebas dari kandungan logam berat. Kolagen gelembung renang ikan lencam sebagai sediaan skin cream sangat berpotensi untuk dikembangkan. Kata kunci: antipenuaan, biokolagen,halal, kolagen akuatik
Keyword: antipenuaan, biokolagen, halal, kolagen akuatik, antiaging, biocollagen, marine collagen

Judul: Ekstraksi dan Profiling Kolagen Gelembung Renang Ikan Patin (Pangasius sp.) sebagai Sediaan Krim Wajah
Abstrak: Kolagen merupakan protein berbentuk fibrous yang keberadaanya mencapai 25-30% di dalam tubuh. Sumber bahan baku kolagen umumnya diproduksi dari kulit dan tulang hewan darat seperti sapi dan babi. Bahan baku ini tidak dibenarkan bagi pemeluk Agama Islam dan Hindu sehingga permasalahan ini memberikan peluang besar pada pemanfaatan hewan akuatik yaitu ikan sebagai sumber kolagen. Salah satu jenis ikan yang saat ini berkembang pesat adalah ikan patin. Produksi ikan patin terus meningkat setiap tahunnya dan menghasilkan hasil samping pascapengolahan, termasuk gelembung renang. Gelembung renang memiliki kandungan protein yang tinggi sehingga dapat menjadi alternatif sumber bahan baku kolagen, yang pemanfaatanya berkembang di bidang farmasi, pangan dan kosmetik. Proses pengolahan gelembung renang menjadi kolagen diawali dengan perlakuan pretreatment yang umumnya menggunakan larutan alkali, dilanjutkan dengan ekstraksi. Metode ekstraksi kolagen telah banyak dikembangkan diantaranya metode hidrotermal, enzim dan asam, namun hingga kini ekstraksi asam masih mendominasi karena cukup mudah dilakukan dan memiliki kemampuan tinggi dalam mengekstraksi kolagen. Penelitian ini bertujuan menentukan karakteristik gelembung renang ikan patin, perlakuan terpilih dalam proses praekstraksi dan ekstraksi, mengevaluasi karakteristik kolagen serta aplikasinya sebagai sediaan krim wajah. Penelitian dilakukan dalam tiga tahap, yaitu preparasi dan karakterisasi gelembung renang ikan patin (Pangasius sp.) serta penghilangan protein nonkolagen; proses ekstraksi kolagen menggunakan asam asetat dan karakterisasi kolagen kering; formulasi dan karakterisasi sediaan krim wajah dari kolagen gelembung renang ikan patin (Pangasius sp.). Karakterisasi gelembung renang (analisis proksimat dan asam amino) disajikan secara deskriptif. Pretreatment dengan perendaman dalam larutan KOH konsentrasi 0.05; 0.1 dan 0.15 M selama 12 jam dengan pergantian larutan KOH setiap 2 jam dan proses ekstraksi dalam larutan CH3COOH konsentrasi 0.25 M; 0.5 M dan 0.75 M selama 24, 48 dan 72 jam dianalisis menggunakan Rancangan Acak Lengkap Faktorial (RALF) dengan perangkat lunak SAS 9.4 dan jika berbeda nyata dilakukan uji lanjut Duncan’s Multiple Range Test (DMRT) pada taraf kepercayaan 95%. Analisis data karakteristik sensori dan mikrobiologi sediaan krim dilakukan secara deskriptif sedangkan analisis data karakteristik fisik yang meliputi viskositas, konsistensi dan stabilitas sediaan krim plasebo (krim A) dan krim kolagen (krim B) menggunakan uji Independent Sample Test (Uji-t) dengan perangkat lunak Microsoft excell kemudian data di interpretasikan secara deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa proporsi gelembung renang sebesar 1.43±0.5% dari berat total ikan. Gelembung renang ikan patin memiliki kadar protein 85.24±0.18% (bk) yang didominasi oleh asam amino penyusun kolagen yaitu glisina (56.85 mg/g), prolina (31.03 mg/g), dan alanina (23.85 mg/g). Tahap pretreatment terpilih pada perlakuan konsentrasi 0.05 M KOH dengan lama waktu perendaman 8 jam. Ekstraksi kolagen dari gelembung renang ikan patin menggunakan metode asam yang terpilih adalah kombinasi perlakuan konsentrasi asam asetat 0.5 M dengan waktu perendaman 48 jam. Kolagen gelembung renang ikan patin perlakuan terpilih menghasilkan rendemen 16.04±0.6% dengan kandungan protein 96.48±0.27% (bb); tidak terdeteksi logam berat (Pb, Hg, As, Cd); pH (5.23±0.51); derajat putih (86.32±0.9%); asam amino yang terdeteksi utamanya adalah alanina (91.75 mg/g), glisina (299.49 mg/g), dan prolina (125.38 mg/g); spektrum FTIR kolagen menunjukkan adanya gugus amida A, amida B, amida I, amida II dan amida III; memiliki suhu transisi gelasi (Tg) 84ºC; memiliki struktur permukaan berupa lekukan dengan ketebalan lapisan tipis. Krim pelembab wajah dengan penambahan
Keyword: ekstraksi asam, gelembung renang, kolagen, krim wajah

Judul: Pendugaan Curah Hujan Dengan Bayesian Network Studi Kasus: Curah Hujan di Daerah Indramayu
Abstrak: The objective of this study was to built the probabilistic modeling and to compare the Bayesian Networks (BNs) method which considers the spatial dependencies among variables for predict rainfall to Auto Regressive Integrated Moving Average (ARIMA) method which assumes the spatial independencies among variables. This research use rainfall data of 14 stations in period 1979 to 2001 in Indramayu, West Java. A network is generated by K2 algorithm, and this networks is used to built probabilistic model using multinomial BNs. The rainfall prediction is based on the combination of Gaussian BNs and ARIMA (BNARIMA). The result shows that BNARIMA is more effective to represent the spatial dependencies among the stations and to predict rainfall than ARIMA.
Keyword: