Judul: Penerapan Metode Support Vector Machine untuk Klasifikasi Temulawak Dengan Bahan Pemalsunya (Sudan IV Dan Kunyit).
Abstrak: Temulawak (Curcuma xanthorrhiza) adalah tumbuhan obat yang tergolong dalam suku temu-temuan (Zingiberaceae). Sudan IV dan kunyit adalah bahan yang sering digunakan untuk memalsukan temulawak karena memiliki warna yang mirip dengan temulawak. Data yang digunakan adalah nilai absorbans yang didapatkan dengan spektrofotometer UV-VIS. Data memiliki tiga kelas, yaitu temulawak tunggal; campuran temulawak-sudan IV pada konsetrasi 1, 2.5, dan 5 ppm; serta campuran temulawak-kunyit pada konsentrasi 1, 2.5, dan 5 ppm. Data dilakukan prapemrosesan sehingga dipilih panjang gelombang 215-500 nm dan 270-500 nm. Metode yang digunakan adalah Support Vector Machine (SVM) dengan empat jenis kernel, yaitu linear, polynomial, radial, dan sigmoid. Evaluasi model menunjukkan panjang gelombang 270-500 nm serta kernel linear menghasilkan nilai rerata akurasi dan kappa terbaik, yaitu 89% dan 83%. Selain itu, didapatkan 9 dari 120 bahan yang merupakan amatan berpengaruh. Kesembilan bahan tersebut menghasilkan nilai rerata akurasi dan kappa sebesar 100% jika semuanya digunakan sebagai data pembentuk model.
Keyword: bahan pemalsu, klasifikasi, SVM, temulawak

Judul: Penerapan Metode Partial Least Squares Discriminant Analysis untuk Klasifikasi Temulawak dengan Bahan Pemalsu (Sudan IV dan Kunyit).
Abstrak: Temulawak (Curcuma xanthorriza) merupakan salah satu tanaman yang dimanfaatkan untuk bahan obat herbal. Pemalsuan (adulterasi) dengan bahan serupa temulawak sangat memungkinkan. Sudan IV dan kunyit memiliki warna yang mirip dengan temulawak, sehingga dapat berpotensi digunakan sebagai bahan pemalsunya. Pada penelitian ini ada tiga jenis sampel yang digunakan, yaitu temulawak tunggal; campuran temulawak-sudan IV pada konsetrasi 1, 2.5, dan 5 ppm; serta campuran temulawak-kunyit pada konsentrasi 1, 2.5, dan 5 ppm. Larutan tersebut diukur serapannya dengan spektrofotometer UV-Vis. Data yang digunakan adalah absorbans pada panjang gelombang 215-500 nm setelah dilakukan preprocessing. Daerah panjang gelombang yang akan dianalisis dibagi ke dalam empat daerah, yaitu daerah yang didominasi xantorizol (220-290 nm), kurkumin (335-487 nm), xantorizol dan kurkumin ( 220-290 & 335-487 nm), dan daerah keseluruhan. Metode yang digunakan adalah Partial Least Squares Discriminant Analysis (PLSDA). Model yang didapat dievaluasi dengan k-fold validasi silang. Banyaknya komponen yang optimal pada penelitian ini adalah 10. Pada evaluasi model, tingkat akurasi pada daerah yang didominasi oleh xantorizol adalah 0,6833 dan koefisien Kappa adalah 0,5179. Pada daerah yang didominasi oleh kurkumin, tingkat akurasi dan koefisien Kappa masing-masing adalah 0,9333 dan 0,8961. Selanjutnya, dua koefisien pada daerah xantorizol & kurkumin adalah 0,8917 dan 0,8273. Sementara itu, dua koefisien pada daerah keseluruhan masing-masing adalah 0,8917 dan 0,8300. Berdasarkan tingkat akurasi dan koefisien Kappa tersebut, model PLSDA yang diperoleh mampu mendeteksi adanya pemalsuan.
Keyword: adulterasi, klasifikasi, PLSDA, temulawak

Judul: Relationship between Energy· Intensity and Income per Capita: A Comparative Study on Ten Asia Pasific Countries
Abstrak: Energy availability and consumption play an important and strategic role in generating economic growth. One common measurement used in analyzing energy-GOP relationship is energy intensity, which is the amourit of energy required to produce a unit of income (GDP). This research examines relationship between energy intensity and income per capita for ten Asia Pacific countries with various economic performances over the period of 1980-2005. Using static and dynamic panel data models, energy consumption and energy intensity arc expressed as quadratic logarithmic function of income per capita, squared income per capita, and energy price. As a result, the long run coefficient of income per capita is greater than one and the long run coefficient of squared income per capita is negative. It describes that energy intensity has quadratic relationship with income per capita, and indicating a change in trend of energy intensity. This research also analyzes responses of energy consumption and energy intensity to the change of energy price and income per capita in both the short run and long run. The price elasticity is negative and very inelastic; it means the response of energy consumption with respect to the change in energy price is relatively low. However, the estimation results are also show that the income elasticity is positive but tends to decrease over time. Here, the estimated value of income elasticity varies across countries where the high income countries have lower elasticities than those of the middle-low income countries.
Keyword: