Judul: Kelimpahan Populasi Wereng Batang Cokelat, Nilaparvata lugens Stảl (Hemiptera: Delphacidae) dan Cendawan Entomophthorales pada Tanaman Padi.
Abstrak: Wereng batang cokelat (WBC), Nilaparvata lugens Stảl merupakan salah satu hama paling merugikan di Indonesia. Pada keadaan populasi wereng yang tinggi, serangannya dapat menyebabkan tanaman padi mengering seperti terbakar yang disebut hopperburn. Cendawan Entomophthorales diketahui sebagai salah satu musuh alami penting WBC. Namun, sampai saat ini informasi mengenai cendawan Entomophthorales yang menginfeksi WBC di pertanaman padi masih sangat sedikit. Sehingga penelitian ini bertujuan menentukan keberadaan cenda-wan Entomophthorales dan tingkat infeksinya serta hubungannya dengan kelim-pahan populasi wereng batang cokelat pada pertanaman padi di Bogor dan Su-bang. Penelitian dilaksanakan dari bulan Desember 2015 hingga Juni 2016. Po-pulasi WBC diamati setiap minggu sebanyak 3 kali. Sampel serangga diperoleh dari Desa Cibitung Kulon dan Desa Cibitung Wetan, Kecamatan Pamijahan, Ka-bupaten Bogor dan Desa Kiarasari, Kecamatan Compreng, Kabupaten Subang. Sampel tersebut dimasukkan ke dalam alkohol 70% dan dibuat preparat dengan pewarna lactophenol cotton blue. Preparat diamati di bawah mikroskop untuk me-nentukan keberadaan fase cendawan yang menginfeksi WBC, yaitu: konidia se-kunder, badan hifa, konidiofor dan konidia primer, resting spores, dan cendawan saprofit. Hasil pengamatan menunjukkan bahwa WBC terinfeksi cendawan Ento-mophthorales. Fase cendawan yang ditemukan menginfeksi WBC adalah konidia sekunder, badan hifa, konidia primer, dan cendawan saprofit. Rata-rata rata-rata tingkat infeksi cendawan pada WBC sebesar 85.94%, 93.40%, dan 100% masing-masing dari Cibitung Wetan, Cibitung Kulon, dan Kiarasari.
Keyword: cendawan Entomophthorales, hama, padi, wereng batang cokelat

Judul: Infeksi Cendawan Entomophthorales pada Wereng Batang Coklat, Nilaparvata Lugens Stảl. (Hemiptera: Delphacidae) pada Tanaman Padi di Karawang
Abstrak: Padi (Oryza sativa L.) merupakan sumber bahan makanan pokok bagi penduduk Indonesia. Wereng batang coklat (WBC) Nilaparvata Lugens Stảl. merupakan hama penting pada penanaman padi yang dapat menyebabkan tanaman padi mengering seperti terbakar (hopperburn). Cendawan Entomophthorales diketahui sebagai salah satu musuh alami WBC. Akan tetapi, di Indonesia informasi mengenai cendawan tersebut menginfeksi WBC di pertanaman padi masih sedikit. Penelitian ini bertujuan menentukan keberadaan cendawan Entomophthorales dan menghitung tingkat infeksinya terhadap WBC dari pertanaman padi di Karawang. Manfaat penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi awal mengenai keberadaan cendawan Entomophthorales yang menginfeksi WBC di Indonesia sehingga sebagai salah satu acuan untuk pengendalian WBC. Sampel WBC diambil di Balai Penyuluhan Pertanian Perikanan dan Kehutanan (BP3K) Kecamatan Rengasdengklok, Karawang, Jawa Barat sebanyak 7 kali setiap minggu dan dimasukkan ke dalam botol berisi alkohol 70%. Selain itu, sebanyak 25 tanaman contoh ditentukan untuk menghitung populasi WBC di lapangan. Preparat WBC dibuat dengan media larutan lactophenol cotton blue. Preparat diamati di bawah mikroskop untuk menentukan keberadaan fase cendawan yang menginfeksi WBC, yaitu: konidia sekunder, badan hifa, konidiofor dan konidia primer, resting spores, dan cendawan saprofit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa WBC terinfeksi cendawan Entomophthorales. Tingkat infeksi tertinggi sampai 93%. Fase cendawan Entomophthorales yang ditemukan pada WBC adalah konidia sekunder, badan hifa, dan konidia primer. Selain itu, cendawan menginfeksi fase WBC dari nimfa sampai imago.
Keyword: populasi, stadia cendawan, stadia wereng, tingkat infeksi

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: