Judul: Cluster ensemble dalam penggerombolan kabupaten/kota provinsi jawa barat berdasarkan indikator pendidikan sma/smk/ma
Abstrak: Jumlah penduduk provinsi jawa barat yang besar merupakan potensi dalam peningkatan pembangunan jawa barat apabila disertai dengan kualitas sumber daya manusia (sdm) yang baik. Pendidikan merupakan salah satu bidang yang berkontribusi untuk meningkatkan kualitas sdm. Pendidikan di provinsi jawa barat pada jenjang sma/smk/ma belum maksimal karena angka partisipasi murni baru mencapai 53.28%. Penelitian dilakukan untuk menggerombolkan kabupaten/kota di provinsi jawa barat dalam upaya memudahkan pemerintah dalam memantau dan mengevaluasi pelaksanaan pembangunan pendidikan. Penggerombolan dilakukan berdasarkan indikator pendidikan sma/smk/ma. Metode yang digunakan untuk menggerombolkan adalah cluster ensemble. Hasil dari penelitian ini yaitu menggerombolkan 26 kabupaten/kota provinsi jawa barat dalam empat gerombol. Gerombol pertama yang terdiri 16 kabupaten/kota memiliki rataan angka partisipasi murni, dan rasio murid-sekolah terendah. Gerombol kedua yang terdiri dari delapan kabupaten/kota memiliki rataan angka putus sekolah, angka mengulang, dan rasio murid guru terendah sedangkan rataan angka partisipasi murni tertinggi. Gerombol ketiga dan keempat masing-masing terdiri dari satu kabupaten yaitu kabupaten karawang dan kabupaten bekasi. Kabupaten karawang memiliki angka pertisipasi murni, angka putus sekolah dan angka melanjutkan lebih rendah sedangkan rasio murid-ruang kelas, rasio murid-sekolah dan rasio murid-guru lebih tinggi dibandingkan dengan kabupaten bekasi
Keyword: cluster ensemble, link-based cluster ensemble

Judul: Cluster Ensemble Analysis for Grouping Districts/Cities in Indonesia Based on Education Quality
Abstrak: Clustering merupakan metode yang cukup populer dan telah banyak digunakan di berbagai bidang. Pengelompokan dalam statistik dilakukan dengan menggunakan analisis gerombol. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kabupaten/kota berdasarkan kualitas pendidikan dengan dua tipe data yang berbeda. Cluster ensemble adalah metode yang tepat untuk mengelompokkan data campuran. Metode ini menggabungkan hasil dari dua metode penggerombolan yang berbeda yang kemudian digabungkan untuk memperoleh hasil akhir. Metode untuk data numerik menggunakan metode agglomerative hierarchical clustering dan untuk data kategorik menggunakan algoritma squeezer. Pengelompokan 514 kabupaten/kota di Indonesia berdasarkan 18 peubah menghasilkan 3 gerombol. Jumlah anggota setiap gerombol adalah 446, 51, dan 17. Gerombol 1 merupakan wilayah dengan kualitas pendidikan terbaik berdasarkan indikator yang digunakan. Gerombol 2 dicirikan dengan rataan RLS dan HLS tertinggi serta rataan rasio murid terhadap guru yang paling besar dan sangat jauh dari batas ideal. Sementara itu, gerombol 3 menjadi gerombol dengan kualitas pendidikan yang paling rendah. Gerombol ini dicirikan dengan rataan RLS dan persentase guru terkualifikasi SMK yang sangat kecil., Clustering is a method that is quite popular and has been widely used in various fields. Clustering in statistics is done by using cluster analysis. This research aims to classify regions based on the quality of education with two different data types. Cluster ensemble are an appropriate method for clustering mixed data. This method combines the results of two different clustering methods which are then obtained into the final result. The method for numeric data uses the hierarchical clustering method and for categorical data uses the squeezer algorithm. Clustering of 514 district/cities in Indonesia based on 18 variables resulted in 3 clusters. The number of members of each cluster is 446, 51, and 17. Cluster 1 is the region with the best quality of education based on the indicators used. Cluster 2 is characterized by the highest average RLS and HLS and the highest student to teacher ratio which is very far from the ideal limit. Meanwhile, cluster 3 is the group with the lowest quality of education. This cluster is characterized by a very small average RLS and percentage of SMK qualified teachers.
Keyword: cluster ensemble, data campuran, pendidikan, squeezer

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: