Judul: Studi kemungkinan adanya pengaruh allelopati Eucalyptus alba Reinw. dan Eucalyptus deglupta Blume terhadap pertumbuhan Shorea leprosula Miq dan Shorea palembanica Bl
Abstrak: Genus Eucalyptus dikenal sebagai jenis yang banyak mempengaruhi tanaman jenis lain melalui bahan-bahan allelo kimia yang dihasilkannya. Penelitian ini bertujuan mempelajari kemungkinan adanya zat-zat kimia yang dikeluarkan oleh Eucalyptus alba Reinw. dan Eucalyptus deglupta Blume kedalam tanah yang dapat mempengaruhi pertumbuhan Shorea leprosula Miq. dan Shorea palembanica Bl.
Keyword: Eucalyptus alba Reinw

Judul: Pengaruh pemadatan tanah, inokulasi candawan ektomikorhiza dan pupuk kompos terhadap pertumbuhan semai shorea leprosula miq.
Abstrak: Dalam memanfaatkan kekayaan alam berupa hasil hutan dapat dilakukan kegiatan pemanenan kayu pohon. Salah satu kegiatan pemanenan hasil hutan adalah penyaradan kayu. Kegiatan penyaradan kayu bertujuan untuk memindahkan kayu dari tempat tebangan ke tempat pengumpulan. Penyaradan kayu diluar Pulau Jawa dilakukan secara mekanis. Penggunaan alat mekanis sebagai alat penyarad kayu dapat menyebabkan pemadatan tanah. Hal ini akan menghambat perkembangan akar (penetrasi dan panjang akar), laju pergerakan air, memburuknya peredaran udara, dan pengurangan porositas tanah (Hamzah, 1983). Mengingat pentingnya tanah dalam proses produksi hutan, maka tanah perlu dilindungi dari segala bentuk kerusakan agar dalam penggunaannya dapat dicapai produksi yang tinggi secara lestari. Adapun bentuk kegiatan pencegahan dan perlindungan tanah hutan adalah dengan penerapan sistem silvikultur intensif antara lain pemilihan jenis pohon, pemupukan yang tepat dan pemanfaatan jenis-jenis mikroorganisme. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh pemadatan tanah, inokulasi cendawan ektomikorhiza dan pupuk kompos terhadap pertumbuhan semai Shorea leprosula Miq. Inokulasi cendawan ektomikorhiza dan pupuk kompos diharapkan dapat meningkatkan pertumbuhan semai. Penelitian dilaksanakan di Laboratorium Bioteknologi dan Pemuliaan Pohon SEAMEO-BIOTROP, Laboratorium Fisika dan Mekanika Tanah FATETA dan Rumah Kaca FAHUTAN IPB. Bahan-bahan yang digunakan dalam penelitian adalah benih dan bibit Shorea leprosula Miq., tanah podsolik merah kuning, larutan Vapam 50 ml/m³, pupuk kompos, cendawan Scleroderma columnare dan Descomyces sp., pipa paralon, lem paralon, plastik transparansi, parafin padat, alkohol 95%, Acetic Acid, Fenol, Xylol, kertas pembungkus, bahan pewarna, dan aquades. Sedangkan alat-alat yang digunakan adalah gergaji paralon, pengayak tanah, plastik, cangkul, pemadat tanah, dongkrak, gelas piala, cutter, alat tulis, kalkulator, handsprayer, oven, stir magnetic, preparat, penutup preparat, kamera Nikon tipe FM 2, komputer, dan Mikroskop Flourescent merk Nikon tipe Achr 0.90. Metode penelitian yang digunakan terdiri dari dua kegiatan yaitu (1). Kegiatan persiapan penelitian berupa pembuatan media perkecambahan, pengecambahan benih, pembuatan wadah media semai, pembuatan media semai, penyampihan semai dan pembuatan kelereng alginate. (2). Kegiatan pelaksanaan penelitian berupa inokulasi cendawan ektomikorhiza, penyiraman, pemeliharaan dan pengamatan.
Keyword: Shorea leprosula Miq.

Judul: Vektor Kuantisasi Berbasis Blob Citra Untuk Temu Kembali Citra Dengan Hierarchy Clustering
Abstrak: This research proposed vector quantization using hierarchy clustering to overcome semantic problem on image retrieval. This approach considers to find templates or codebooks which arrange image in database. Images were segmented into blobs using grid segmentation. Each blob was represented by color feature using HSV-162 and texture feature using co-occurrence matrix. Output of feature extraction then clustered using hierarchy clustering to generated optimally codebook. Data experiment in this research was taken from http://www.stat.psu.edu/~jiali. The data consist of 1.000 photography image with various of theme, object, and dimension of images were 384×256 pixel. R-precision, recall, and precision were useds to evaluate the result of image retrieval. The experiment showed that segmentation using grid 12×8 have achieved best result than other grid. Based on experience, the result of R-precision showed that grid 12×8 is about 0,32. The advantage of this research that vector quantization with hierarchy clustering can be used to overcome semantic problem on image retrieval based on blob.
Keyword: