Judul: Penghitungan Benih Udang Vaname (Litopenaeus Vannamei) Dengan Metode Pengolahan Citra
Abstrak: Penghitungan benih udang vaname secara manual memiliki beberapa kelemahan yaitu: subyektifitas penghitungan, waktu yang lama, kelelahan dalam penghitungan dan akurasi yang tidak memadai khususnya untuk menghitung benih udang dalam jumlah yang besar. Melihat kondisi tersebut, maka diperlukan metode penghitungan benih udang yang dapat melakukan penghitungan secara cepat dan akurasi yang baik. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan metode penghitungan benih udang vaname dengan pengolahan citra menggunakan bahasa pemrograman C# (C-Sharp), serta untuk menentukan nilai dari parameter-parameter yang dibutuhkan dalam perancangan mesin penghitung benih udang berbasis kamera CCD. Pengambilan citra menggunakan kamera CCD dengan sistem backlight. Program pengolahan citra dibangun menggunakan bahasa pemrograman C#. Pengolahan citra yang dilakukan terdiri dari proses cutting citra, thresholding, dilasi dan labeling. Nilai akurasi penghitungan benih udang menggunakan program pengolahan citra adalah sebesar 98.49 %. Waktu penghitungan benih udang rata-rata menggunakan program pengolahan citra adalah sebesar 1.70 detik/citra dengan simpangan baku 0.15 detik. Waktu penghitungan per ekor benih sebesar 0.027 detik.
Keyword: Penghitungan, benih udang vaname, pengolahan citra, sistem backlight

Judul: Pengembangan Metode Penghitungan Benih Ikan Lele dengan Pengolahan Citra dan Penimbangan Benih
Abstrak: . Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan metode perhitungan benih ikan lele dengan image processing dan berat benih. Penelitian ini menggunakan teknologi pengolahan citra dan pengukuran berat untuk menentukan jumlah benih ikan. Pengambilan citra benih ikan menggunakan alat berupa wadah yang dirangkai dengan sebuah kerangka dudukan yang terdapat kamera digital pada bagian atasnya. Cara penggunaan alat yaitu wadah ikan diletakkan pada kerangka dudukan agar permukaan wadah stabil dan sejajar dengan tanah. Benih ikan diambil dengan gayung atau nampan kecil kemudian dituangkan dalam wadah. Setelah dilakukan pengambilan citra dengan kamera yang terpasang di atasnya, wadah ikan diangkat dan benih ikan yang telah diambil gambarnya dituang ke tempat penampungan (wadah ikan yang lain). Wadah kemudian diletakkan kembali pada kerangka dudukan untuk selanjutnya dilakukan pengambilan citra benih ikan berikutnya. Citra kemudian diolah dengan program Visual Basic 6.0 untuk menganalisa luas benih ikan. Luas benih ikan tersebut kemudian digunakan untuk menentukan jumlah benih ikan yang ada. Hasil pengolahan citra menunjukkan bahwa perilaku benih mempengaruhi hasil analisa luas area yang diciptakan benih. Benih ikan lele cenderung menggerombol ke tepi wadah setelah beberapa saat dituang dalam wadah. Hal ini mengakibatkan luas area yang diciptakan semakin luas mulai dari penuangan benih dalam wadah (pada waktu 0 detik sampai 15 detik). Waktu yang tepat untuk pengambilan citra yaitu pada selang waktu 5 detik setelah benih dituang dalam wadah. Perubahan posisi juga berpengaruh terhadap hasil analisa citra. Satu ikan dengan berbagai posisi dapat menghasilkan luasan area yang bervariasi tergantung perubahan posisi yang dilakukannya. Selain itu, posisi ikan yang berhimpit satu sama lain juga menghasilkan berbagai ukuran luas. Berdasarkan hasil analisa citra pada benih berukuran 7.8 cm, diperoleh hasil rata-rata luas area sebesar 871 piksel dengan standar deviasi 112 piksel. Pengukuran berat benih dilakukan secara manual terhadap setiap ekor sampel dari 76 benih ikan lele berukuran 5-7 cm. Berdasarkan hasil pengukuran diketahui berat rata-rata benih 2.17 g dengan standar deviasi sebesar 0.66 g dan panjang tubuh rata-rata 6.48 cm. Hasil pengukuran tersebut kemudian digunakan sebagai data untuk dilakukan simulasi dengan Microsoft Excel. Simulasi dilakukan dengan menghitung peluang munculnya berat benih tertentu.
Keyword: computer algorithms, jouvenile fish, mass measurement method

Judul: Communication empowerment for opinion leaders in the post-disaster handling of earthquake in Yogyakarta (case in Bantul)
Abstrak: This research aiming to know communication empowennent for opinion leaders in the post-disaster handling of the Yogyakarta earthquake, especially in Bantul Regency. The analysis was held to find out the opinion leader's personal characteristics, opinion leader's communication behavior, community group, opinion leader's communication empowerment in the post-disaster handling and also the influence of the opinion leader's personal characteristics, opinion leader's communication behavior, community group, for opinion leader's communication empowerment in the post-disaster handling of the Yogyakarta earthquake. This research was designed as survey methods, using simple random sampling methods for 91 respondents. The analysis was done by descriptive frequency, Chi-Square and multiple regression. The result shown that opinion leader's occupation
Keyword: