Judul: Klasifikasi Protein Family Menggunakan Metode Rantai Markov
Abstrak: Proteins are large biological molecules that consist of one or more chains of 20 amino acids sequences. Proteins have various functions such as catalyzing metabolic reactions, replicating DNA, and transporting molecules. Many new protein sequences have been found. Therefore, a new method is required to classify proteins which have similar amino acids sequence, structure and function into the same class. The aim of this research is to apply Markov chain concept for protein family classification based on amino acid sequences. Protein data samples are obtained from Pfam protein family database website. Samples are taken from three different protein family classes, namely: 1-cysPrx_C, 4HBT and ABC_Tran, 100 data samples each. This research utilizes two different extraction methods: first order and second order Markov chain. First order indicates that the data sequence stored in the transition matrix is every two adjacent sequences, while the second order indicates that the data sequence stored in the transition matrix is every two sequences that are intermittent twice. The results show that the first order method gives 96% as its best accuracy, whereas the second order method gives 89.33% as its best accuracy
Keyword: protein, classification,, Markov chain

Judul: Klasifikasi Protein Family Menggunakan Algoritme Probabilistic Neural Network (PNN)
Abstrak: Proteins are composed of series and combination of 20 - amino acid. Each Protein has the composition of the amino - acid sequence which is different one from another. The classification of Protein is contributed as a guide to determine the structure, activity and role in the metabolism of organism. Since necessary to classifying proteins into appropriate classes, new sequences needed. Since the number of sequences that appear, new method of classifying proteins into appropriate classes. The purpose of this study is to apply the algorithm Probabilistic Neural Network ( PNN ) with four bias to classify the protein family. There are three classes of protein family data, namely class 1 - cysPrx_C , 4HBT and ABC_Tran. Each class is taken as 100 Data.
Keyword: Bogor Agricultural University (IPB), Protein Family., Feature Extraction Markov Chain, Probabilistic Neural Network (PNN), classification

Judul: Pelaksanaan Pembangunan Taman Surya, Kotamadya Surabaya
Abstrak: Kegiatan magang telah elilaksanakan eli Dinas Pertamanan Daerah Kotamadya Tingkat II Surabaya dari bulan Februari 1999 sampai dengan Juni 1999. Kegiatan magalJg dilakukan dengan partisipasi aktif untuk pekeIjaan perencanaan, redesain dan peng<j.wasan, dan melakukan kunjungan lapang untuk kegiatan pelaksanaan dan pemeliharaan. Kegiatan yang elilaksanakan eli lokasi magang adalah pengawasan dan pengamatan kegiatan pembangunan Taman Surya yang berada eli bawah pengawasan Dinas Pertamanan Daerah Kotamadya Tingkat II Surabaya, redesain elemen taman pada pelaksanaan pembangunan Taman Surya serta perencanaan kebun pembibitan. Pelaksanaan pembangunan Taman Surya elimulai dengan pelaksanaan administratif tanggal 27 Oktober 1998 sampai 5 Desember 1998. Proses pelelangan yang dilakukan adalah pelelangan terbatas dan sistem kontrak yang digunakan adalah Fixed Unit Price dan total biaya pelaksanaan Rp. 726,000,000.00. Pelelangan ulang elilaksanakan karena pada pelelangan pertarna harga penawaran terendah berada eli atas harga owner estimate. Pemenang pelelangan adalah Cv. Tunas. Pelaksanaan fisik pekerjaan elimulai tanggal 5 Desember 1998 sampai 25 April 1999 oleh CV Hidayat. PenYrlesaian pekeIjaan mengalami keterlambatan selama 5 minggu. Pengawasan pelaksanaan pekeIjaan elilakukan oleh pihak kontraktor bekeIja sarna dengan pengawas lapang dari Dinas Pertamanan Daerah. Pengawasan dilakukan terhadap jadwal kerja, mutu dan volume pekerjaan. Pada pelaksanaan terdapat beberapa tambahan volume maupunjenis pekerjaan dan pengurangan pekerjaan Pengawasan yang dilakukan dilaporkan dalam laporan mingguan yang dibuat untuk menggambarkan tingkat penyelesaian pekerjaan dan menunjukkan apakah peker,j aan yang dilaksanakan mengalami keterlambatan atau tidak. Laporan mingguan yang ,dibuat oleh kontraktor harns disetujui oleh pengawas lapangan dari Dinas Pertamanan Daerah dan disahkan oleh BPP. Dalam pelaksanaan setiap proyek mempunyai tujuan untuk mencapai suatu pekerjaan yang efisien yaitu pekerjaan dapat diselesaikan dalam waktu yang telah diten1pkan dan hasil pekerjaan mempunyai kualitas sesuai kualifikasi. Faktor-faktor yang mempengaruhi efisiensi dalam pelaksanaan adalah keterampilan tenaga kerja, kelen,gkapan dan ketersediaan alat dan bahan serta sistem dalam manajemen pelaksanaan. Pengaturan tenaga kerja pada pelaksanaan pembangunan Taman Surya didasarkan pada spesifikasi atau keahlian di bidang yang diperlukan. Beberapa pekerjaan menggunakan tenaga kerja dari sub kontraktor sehingga didapatkan tenaga kerja ,yang memang trampil di bidangnya. Kapasitas kerja dipengaruhi oleh cuaca dan keterampilan pekerja. Pada siang hari dengan suhu 32 - 35°C kapasitas kerja dari pekerja akan lebih rendah dari pagi hari, selain itu hujan yang turun juga mempengaruhi produktivitas pekerja. Proses penyediaan beberapa jenis bahan mengalami keterjambatan, karena masalah harga. Penyediaan alat dan bahan dilakukan oleh kontraktor. Beberapa penyebab keterlarnbatan penyelesaian pekeIjaan dapat memberikan tarnba,han waktu bagi pihak kontraktor untuk menyelesaikan pekeIjaan seperti perubahan material, perubahan volume, tidak stabilnya harga, perubahan disain dan pengaruh cuaca. Keterlarnbatan penyelesaian karena hal di atas dapat menimbulkan biaya langsung, perpanjangan waktu dan biaya dampak. Untuk menutupi kekurangan biaya maka diajukan adendum dengan total nilai sebesar Rp. 35,868,000.00. Pergantian pimpinan proyek yang bedangsung sarnpai tiga kali menyebabkan pengawasan yang dilakukan tidak efisien dan komunikasi antara pihak kontraktor dan perencana tentang perubahan kondisi lapang tidak lancar.
Keyword: