Judul: Pemodelan Celular Automata Untuk Visualisasi Dan Prediksi Pola Penyebaran Penyakit Demam Berdarah.
Abstrak: Pemodelan adalah penyederhaan dari sebuah masalah atau fenomena di dunia nyata yang bertujuan untuk mempelajari dan memahaminya. Pada epidemiologi, pemodelan pada umumnya digunakan untuk melihat proses epidemik. Oleh karena itu, visualisasi diperlukan sebagai langkah awal, antara lain pada analisis epidemiologi untuk memahami karakter spasial dari dataset, mengidentifikasi pola penyebaran penyakit pada area geografis tertentu, dan memprediksi pola penyebaran penyakit pada periode selanjutnya. Selama ini, Ordinary Diferential Equation (ODE) atau statistik, sebagai model yang paling umum digunakan pada analisis epidemiologi, tidak dapat mengelaborasi proses dari pola spasial dan interaksinya, seperti pada kasus visualisasi dan prediksi penyebaran penyakit. Model Cellular Automata (CA) diperkenalkan sebagai model yang dapat mengatasi keterbatasan dari model ODE dan statistik tersebut. Penggunaan model CA pada banyak kasus, seperti analisis proses epidemik dan analisis pola spatio-temporal memperlihatkan CA cukup baik dalam memecahkan permalahan yang berkaitan dengan pola spasial. Model CA adalah pendekatan sistem dinamik yang mengimplementasikan konsep diskritasi ruang dan waktu. Model ini terdiri atas sel-sel yang disebar pada ruang selular, sebuah koneksi lokal yang menghubungkan sel yang satu dengan sel yang lain, serta kondisi batas. Setiap sel berada pada nilai state tertentu yang dapat berubah ke nilai state lain setiap waktu. Perubahan state dipengaruhi oleh state sel tersebut dan lingkungannya (neighborhood) pada periode sebelumnya. Oleh karena itu, konsep neighborhood menjadi penting. Aspek penting lainnya yang menentukan akurasi model CA adalah aturan trasmisi perubahan state untuk setiap sel yang merupakan sebuah fungsi yang bersifat probabilistik. Pada penelitian ini, diusulkan suatu pendekatan dalam mengembangkan model penyebaran penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) berbasis CA. Penelitian ini difokuskan pada penentuan fungsi probabilisitik, sebagai CA rule, menggunakan pendekatan Hidden Markov Model (HMM) yang belum pernah digunakan oleh peneliti-peneliti sebelumnya untuk model CA. HMM adalah model probabilistik yang sesuai untuk memecahkan permasalahan data sekuensial temporal. Untuk memperlihatkan efektivitas model yang diusulkan, pendekatan ini diimplementasikan pada kasus DBD di wilayah Bogor Barat tahun 2013. Dari dataset ini didefinisikan beberapa kriteria state untuk memodelkan proses spasial kondisi terinfeksi (infective state) kelurahan-kelurahan di Bogor Barat. Evaluasi dilakukan dengan membandingkan hasil simulasi data dari model yang diusulkan terhadap hasil simulasi data yang diperoleh dari model Susceptible-Infected-Recovered (SIR), yaitu salah satu pendekatan klasik yang paling sering digunakan dalam bidang epidemiologi karena sudah diakui tingkat keakuratannya. Hasil evaluasi memperlihatkan bahwa model CA dapat menghasilkan pola yang serupa dengan pola yang dihasilkan model SIR dengan nilai similaritas sebesar 0.95.
Keyword: Cellular Automata, Dengue Fever, HMM, Neighborhood, SIR

Judul: Model Matematik Demam Berdarah Dengue dengan Nyamuk Aedes albopictus sebagai Vektor
Abstrak: Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan penyakit demam akut yang disebabkan oleh virus Dengue. Virus ini memiliki empat serotype virus, yaitu Dengue I – IV (Gubler 1998). Virus ini ditularkan oleh berbagai nyamuk spesies Aedes. Nyamuk ini merupakan vektor yang sangat efisien, sehingga penyakit ini menjadi wabah (epidemi). Berbagai program pengendalian epidemi DBD menjadi prioritas utama WHO dan departemen kesehatan di banyak negara selama ini. Di Indonesia, upaya ini terbilang belum berhasil karena adanya berbagai kendala baik secara teknis maupun non-teknis. Sehubungan dengan banyaknya kendala tersebut, perlu adanya suatu penelitian dan pemikiran yang dilakukan. Pemodelan Matematika dapat membantu memahami dan mengidentifikasi hubungan penyebaran penyakit DBD dengan berbagai parameter epidemiologi. Model matematik yang dimaksud diantaranya ialah model Susceptible, Infected, Recovered (SIR) dan model Susceptible, Exposed, Infected, Recovered (SEIR). Dalam tesis ini dibahas model SEIR yang dikenalkan oleh Erickson et al. (2010). Vektor utama dalam model ini adalah nyamuk Aedes albopictus, sehubungan dengan banyaknya kasus DBD yang disebabkan oleh nyamuk ini dan juga, mempunyai cakupan yang lebih besar dan lebih sulit dikendalikan. Pada model SEIR dilakukan analisis kestabilan dan simulasi numerik dengan pemrograman berbasis fungsional menggunakan software Mathematica 8.0 (Wolfram Research, Inc, Champaign, IL). Dalam proses analisis kestabilan, ditentukan titik-titik tetap, bilangan reproduksi dasar dan kestabilan dari titik-titik tetap tersebut. Simulasi dilakukan untuk melihat pengaruh perubahan laju kematian nyamuk dan rata-rata gigitan nyamuk terinfeksi terhadap populasi manusia dan nyamuk. ..dst
Keyword: Dengue Hemorrhagic Fever, Aedes albopictus, SEIR Model, Equilibrium Point; Stability Analiysis, Equilibrium Point, Stability Analiysis

Judul: Metil Ester Gondorukem sebagai Kandidat Bahan Bakar Nabati
Abstrak: The objective of this research is to produce ester of rosin distillate using methanol and H2SO4 (pa) as a catalyst. The result showed an optimum yield of methyl ester was 88.5% at an operating condition of 1.2 mL catalyst in 1.5 hours. The infrared spectra showed that carboxyl groups was replaced by C=O ester group, proofing that the rosin distillate was esterified. Furthermore, the gas chromatography-mass spectrometer spectra showed that the resin acids consists of ester derivates of abietic acid, sandaracopimaric acid, dehidroabietic acid, isopimaric acid, palustric acid. Based on SNI 04 -7182-2006, the kinematic viscosity at 40ºC (4.2 mm2/s), cloud point (-18ºC), total sulfur (67 ppm), acid number (0.1 mg-KOH/g), iodine number (12.8%), and total alkyl ester (99.8%), the methyl ester of pine rosin would be feasible to be used as a biodiesel material. The flash point was considered too low for biodiesel, but would be suitable f or biogasoline.
Keyword: