Judul: Analisis Sensitivitas Model Penyakit Coronavirus (COVID-19) Terhadap Tindakan Intervensi
Abstrak: Pada akhir tahun 2019, dunia dikejutkan dengan adanya wabah penyakit baru yaitu Covid-19. Pandemi Covid-19 ini, telah memberikan dampak terhadap berbagai sektor. Berbagai tindakan intervensi telah dilakukan, namun belum diketahui secara pasti tingkat keefektifan dari tindakan-tindakan tersebut dalam pencegahan penyebaran penyakit Covid-19 ini. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sensitivitas parameter intervensi pada model penyebaran penyakit coronavirus (Covid-19). Analisis ini dilakukan dengan menentukan nilai indeks sensitivitas masing-masing parameter terhadap bilangan reproduksi dasarnya (ℛ0) . Dalam penelitian ini ℛ0 ditentukan dengan menggunakan matrix next generation. Hasil analisis sensitivitas menunjukkan bahwa mengurangi tingkat kontak antar individu dan menerapkan pola hidup sehat sehingga sistem imun meningkat, hal tersebut cukup efektif untuk mencegah penyebaran coronavirus berdasarkan model dan analisis ini., In the end of 2019, the world was shocked by the outbreak of Covid-19 disease. Various interventions have been carried out, however it is not certain the level of effectiveness of these measures in preventing the spread of the Covid-19 disease. Therefore, this study aimed to analyze the sensitivity of the intervention parameters in the model. This analysis was carried out by determining the sensitivity index value of each parameter on the basic reproduction number (ℛ0). The ℛ0 itself, was calculated using the next generation matrix method. The results of the sensitivity analysis show that reducing the level of individuals contact and implementing healthy lifestyle were found to be effective in preventing the spread of Covid-19 disease.
Keyword: analisis sensitivitas, bilangan reproduksi dasar, matriks next generation, penyakit Covid-19

Judul: Analisis Sensitivitas Model SVEI1I2R  pada Penyebaran Penyakit Covid-19 di Indonesia
Abstrak: Penyakit Covid-19 adalah salah satu penyakit menular yang disebabkan oleh sindrom pernafasan akut parah coronavirus 2 (SARSCoV-2). Penyakit ini pertama kali diidentifikasi pada Desember 2019 di Wuhan, ibu kota Hubei, Cina, dan sejak itu menyebar secara global dan menjadi wabah pandemik 2020, termasuk Indonesia. Oleh karena itu, virus ini harus segera diminimalisasi dengan penanganan yang maksimal. Penyakit ini dapat dicegah dengan berbagai intervensi yaitu pemberian vaksinasi. Vaksinasi dapat diberikan kepada anak umur lebih dari dua belas tahun. Tujuan dari penelitian ini adalah memodifikasi model penyebaran penyakit Covid-19 dari model sebelumnya. Dalam hal ini mempertimbangkan penyebaran penyakit berdasarkan gejala yaitu terinfeksi tanpa gejala dan terinfeksi dengan gejala. Penelitian menerapkan intervensi seperti vaksinasi, dimana vaksinasi dilakukan kepada populasi rentan. Model yang telah dimodifikasi ditentukan titik tetap beserta bilangan reproduksi dasar ( ℛ0 ). Kemudian dilakukan analisis kestabilan dan simulasi numerik untuk melihat dinamika sistemnya. Selanjutnya, dilakukan analisis sensitivitas dilakukan untuk melihat parameter yang paling berpengaruh terhadap nilai ℛ0. Analisis yang dilakukan pada model diperoleh dua titik tetap, yaitu titik tetap tanpa penyakit dan titik tetap endemik. Titik tetap tanpa penyakit bersifat stabil asimtotik jika ℛ0 < 1. sedangkan titik tetap endemik bersifat stabil asimtotik jika ℛ0 > 1. Analisis sensitivitas dengan nilai indeks sensitivitas terbesar yaitu laju transisi penyakit yang melibatkan kontak terhadap individu lain. Nilai indeks sensitivitas dengan nilai negatif adalah laju vaksinasi. Oleh karena itu laju penyebaran dapat dihentikan jika laju kontak dengan orang yang tervaksin dengan terinfeksi penyakit diperkecil dan harus menaikkan laju efektivitas vaksinasi, agar penyebaran Covid- 19 dapat dikurangi ataupun dihentikan.
Keyword: Analisis Sensitivitas, Covid-19, Vaksin, Kontak, Model Matematika

Judul: Separation of Neodymium from U3Si2/Al Fuel Plate for Burn-Up Determination
Abstrak: Neodymium is a common fission product produced in nuclear fission reactions. Neodymium in this study was chosen as a burn-up indicator for U3Si2/Al fuel element plates because the neodymium isotope is a stable fission product with a fairly high yield. Some procedures were carried out to separate neodymium, starting with the separation of cesium isotopes (137Cs, 134Cs) through the precipitation method, then separation of uranium isotopes (235U, 238U) and plutonium isotopes (239Pu, 238Pu) with Dowex 1x8 ion exchange resin, and separation of neodymium (Nd), samarium (Sm), as well as cerium (Ce) with Dowex 1x4 ion exchange resin. The Cs recovery reached 99.95%. The U and Pu isotopes resulting from the separation are subjected to an electrodeposition process and the weight of each isotope can be measured with an alpha spectrometer. The separation results of Nd from Sm and Ce have been proven using an XRF spectrometer. The neodymium isotopes separation was corrected using the standard addition method, and an average total Nd content of 2.4 ppm was obtained in the PEB U3Si2/Al bottom solution. It is hoped that this separation method can be applied in determining burn-up of nuclear fuel.
Keyword: neodymium, burn-up indicator, U3Si2/Al fuel plate