Judul: Potensi Bekatul Beras Hitam untuk Mengubah Konsentrasi Asam Lemak Rantai Pendek dan Aktivitas Enzim β-glucuronidase sebagai Penghambat Perkembangan Kanker Kolon secara In vivo.
Abstrak: Kanker kolon adalah penyakit yang terjadi di permukaan usus besar. Dari semua kasus kanker, penyakit ini menempati urutan ketiga yang sering didiagnosa pada wanita dan urutan kedua pada pria. Faktor terbesar penyebab penyakit ini adalah kurangnya konsumsi serat pangan dan senyawa bioaktif pada diet seharihari. Salah satu bahan pangan yang kaya akan serat pangan dan senyawa bioaktif adalah bekatul beras hitam. Bekatul beras hitam merupakan salah satu bahan pangan yang kurang termanfaatkan. Bekatul beras hitam ini mengandung serat pangan yang lebih tinggi dibandingkan sumber serat pangan yang lain seperti sayuran dan buahbuahan. Senyawa bioaktif yang terdapat pada padi terkamulasi pada bekatul. Serat pangan dan senyawa bioaktif ini memiliki kemampuan dalam menghambat perkembangan kanker kolon. Serat pangan larut sangat mudah untuk difermentasi oleh bakteri baik yang terdapat pada kolon seperti bakteri asam laktat. Hasil proses fermentasi ini adalah asam lemak rantai pendek. Asam lemak rantai pendek terutama asam butirat memiliki sifat protektif terhadap kanker kolon. Asam lemak rantai pendek akan menurunkan pH kolon, meningkatkan jumlah bakteri asam laktat dalam kolon, dan menurunkan aktivitas enzim β-glucuronidase yang merupakan salah satu penanda kanker kolon. Senyawa bioaktif dapat mencegah karsinogen mencapai sel target sehingga tidak terjadi mutasi DNA. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengevaluasi potensi bekatul beras hitam dalam menghambat perkembangan kanker kolon secara in vivo melalui identifikasi aktivitas enzim β-glucuronidase pada dinding sekum, konsentrasi asam lemak rantai pendek pada feses dan isi sekum, pH feses dan isi sekum, dan total bakteri asam laktat pada feses dan isi sekum mencit BALB/c yang diinduksi karsinogen kanker kolon. Pada penelitian ini, mencit BALB/c jantan dibagi menjadi tiga kelompok, yaitu kelompok kontrol positif yang diinduksi karsinogen AOM+DSS dan diberi ransum standar (K+), kelompok kontrol negatif yang tidak diinduksi karsinogen AOM+DSS dan diberi ransum standar (K-), dan kelompok perlakuan yang diinduksi karsinogen AOM+DSS dan diberi ransum yang sumber seratnya dimodifikasi oleh bekatul beras hitam (BBH). Analisis dilakukan pada feses dan sekum mencit yaitu pada tahap pra-induksi ketika mencit diberi ransum standar, pra-induksi ketika mencit diberi ransum uji, delapan minggu pasca induksi AOM, dan 16 minggu pasca induksi AOM. Analisis pada sekum dianalisis sesaat setelah mencit di-euthanasia yaitu 17 minggu pasca induksi AOM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa konsentrasi asam lemak rantai pendek terutama asam butirat pada feses kelompok BBH pada 16 minggu pasca induksi AOM lebih tinggi dibandingkan dengan kelompok K+ (22.82±2.88 mmol vs 6.21±1.71 mmol), nilai pH feses kelompok BBH pada 16 minggu pasca induksi AOM lebih rendah dibandingkan dengan kelompok K+ (7.38±0.06 vs 8.17±0.06), total BAL pada feses kelompok BBH pada 16 minggu pasca induksi AOM lebih tinggi dibandingkan kelompok K+ (8.24±0.09 log CFU/g vs 6.97±0.56 log CFU/g), dan aktivitas total enzim β-glucuronidase pada dinding sekum mencit kelompok BBH pada 17 minggu pasca induksi AOM lebih rendah dibandingkan dengan kelompok K+ (222.85±17.05 nmol fenolftalein/sekum/menit vs 360.29±74.19 nmol fenolftalein/sekum/menit). Hasil tersebut menunjukkan bahwa bekatul beras hitam dapat menghambat perkembangan kanker kolon. Hasil evaluasi histopatologi jaringan kolon mencit menunjukkan bahwa perkembangan karsinogenesis baik pada kelompok BBH maupun K+ telah terjadi displasia. Meskipun tahapan perkembangan karsinogenesisnya sama, tetapi perkembangan kanker kolon pada kelompok BBH dapat lebih dihambat dibandingkan dengan kelompok K+ yang
Keyword: asam lemak, rantai pendek, bakteri asam laktat, bekatul beras hitam, enzim β-glucuronidase, kanker kolon, serat pangan

Judul: Bekatul Beras Hitam sebagai Penghambat Pertumbuhan Kanker Kolon pada Mencit BALB/c berdasarkan Gambaran Imunohistokimia
Abstrak: Kanker kolon adalah penyakit yang terjadi di permukaan usus besar. Di antara semua kasus kanker di dunia, kanker kolon menempati urutan kedua dan ketiga paling umum didiagnosis pada wanita dan pria. Faktor terbesar yang menyebabkan gangguan ini adalah kurang mengkonsumsi serat makanan dan senyawa bioaktif. Salah satu makanan yang kaya serat makanan dan senyawa bioaktif adalah bekatul beras hitam. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi pengaruh bekatul beras hitam (BRB) dalam diet mencit untuk mengamati perkembangan kanker usus pada mencit BALB/c yang diinduksi azoksimetan (AOM) dan dekstran sodium sulfat (DSS). Mencit BALB/c jantan (n = 24) dibagi menjadi tiga kelompok, yaitu kelompok normal (K-), kelompok yang diinduksi kanker kolon (K +), dan kelompok yang diinduksi kanker kolon yang diberi pakan modifikasi yang diganti seratnya dengan bekatul beras hitam (BRB). Sumber serat kelompok K- dan K + adalah tepung selulosa dan untuk kelompok BRB adalah bekatul beras hitam. Mencit diinduksi AOM (10mg/kg berat badan) secara intraperitoneal dan pemberian 1% DSS dalam air minum selama 7 hari untuk kelompok K + dan BRB. Hasilnya menunjukkan bahwa penambahan BRB dapat menghambat karsinogenesis kolon. Gambaran histopatologi jaringan kolon juga menunjukkan bahwa tingkat pertumbuhan tumor dapat dihambat oleh penambahan BRB dibandingkan dengan K +. Terjadi penurunan ekspresi PCNA dan peningkatan ekspresi caspase 3 dan caspase 8 pada kelompok penambahan BRB dibandingkan dengan kelompok K+.
Keyword: BALB/c, bekatul beras hitam, imunohistokimia, kanker kolon

Judul: Modeling Multi-Agent in Futsal Sport Using Finite State Machine.
Abstrak: Building agents for futsal scenario requires methodologies for implementing high-level complex behavior and efficient programming. With that hypothesis in mind, this paper will show that we can develop futsal agents using simple logic and rule-based manner with Finite State Machine (FSM). FSM provides a powerful way to describe dynamic behavior of systems and components. The systems adapt specific behaviors with the main focus on how agents should behave for current situation. This research is designed with State design pattern to implement FSM in object oriented languages. In order to describe procedural aspects of the agents behavior, the state machine represented by state diagram. Because of this, we can revise behavior of agents which is triggered by external events. From this research the system can describe agent’s behavior and specified the state of the current situation. Keywords: Multi-agent, Finite State Machine, object oriented, State design pattern.
Keyword: