Judul: Pembuatan kefir biji kecipir (Psophocarpus Tetragonolobus) serta perubahan mutunya selama penyimpanan
Abstrak: Tanaman kecipir (Psophocarpus tetragonolobus) adalah komoditi yang masih belum dikenal secara luas. Umumnya hanya bagian polong muda yang dimanfaatkan sebagai sa- yuran, sedangkan bijinya masih sangat terbatas pemanfa- atannya. Kadar proteinnya yang tinggi merupakan suatu ke- untungan dalam pemanfaatannya. Penggunaan biji kecipir dalam pembuatan kefir bertujuan untuk meningkatkan nilai ekonomisnya. Dalam penelitian pendahuluan, penambahan susu skim sebanyak 4, 6 dan 8 persen dan gula sebanyak 6 persen ke- dalam susu biji kecipir untuk pembuatan kefir menghasilkan nilai organoleptik yang baik terhadap rasa, aroma, keken- talan dan penampakan. Penambahan susu skim sebanyak 4, 6 dan 8 persen ber- pengaruh nyata terhadap kenaikan total asam tertitrasi, total asam volatil, dan kadar alkohol, serta berpengaruh nyata terhadap perubahan skor kesukaan rasa dan aroma ter- hadap produk. Produk yang diinkubasi pada suhu ruang menghasilkan kadar alkohol dan nilai pH yang lebih rendah dibanding dengan produk yang diinkubasi pada suhu 22°C BANAN
Keyword: 

Judul: Nilai gizi, kesukaan dan pengaruh penyimpanan kefir yang ditambah pemanis alami
Abstrak: Susu merupakan bahan makanan dengan komposisi gizi yang lengkap dan dibutuhkan berbagai tingkatan usia. Tetapi susu mempunyai faktor pembatas yang disebut lactose intolerance, yaitu kurangnya kemampuan mencerna laktosa. Salah satu cara mengurangi faktor pembatas tersebut adalah dengan mengkonsumsi susu fermentasi dalam hal ini kefir. Selama ini kefir masih diproduksi secara tradisional, jika dilihat dari rasa dan aromanya yang khas, kefir mempunyai potensi untuk menjadi minuman yang populer dan banyak disukai di masyarakat. Untuk dapat dikembangkan memerlukan suatu telaah yang mendalam terutama dalam hal bahan baku dan bahan tambahan lainnya, seperti pemanis, yang dapat menyebabkan kefir dapat diterima dengan baik oleh konsumen. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui karakteristik kefir yang dapat diterima konsumen dan perubahan yang terjadi selama penyimpanan. Karakteristik yang dimaksud adalah jenis bahan pemanis dan nilai nutrisi dari kefir yang disukai. Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Pengolahan Susu, Fakultas Peternakan, Institut Pertanian Bogor pada bulan Juli 1997- Mei 1998. Rancangan percobaan yang digunakan yaitu Rancangan Acak Lengkap (RAL) dengan 4 perlakuan (penambahan gula pasir, gula palem, sirup jagung dan madu) dan 3 kali ulangan dengan masing-masing ulangan dilakukan triplo. Penilaian terhadap nutrisi meliputi kadar protein, lemak, laktosa, pH dan keasaman. Untuk mengetahui tingkat kesukaan dilakukan uji Hedonik. Hasil penilaiannya dihitung dengan analisis anova dengan uji lanjut Duncan. Sedangkan penyimpanan dilakukan selama 6 minggu dengan selang pemeriksaan 1 minggu sekali. Pemeriksaan meliputi penyimpangan nilai nutrisi dan pengamatan secara makroskopis. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa fermentasi tidak merubah kandungan protein dan lemak susu, tetapi merubah kandungan laktosa, nilai pH dan keasaman. Pemanis: gula pasir, gula palem, sirup jagung dan madu yang ditambahkan kedalam proses fermentasi kefir akan mempengaruhi warna, rasa, dan aroma dari kefir. Kefir yang paling disukai adalah kefir dengan pemanis gula pasir yang mempunyai kandungan nutrisi sebagai berikut: protein 4,26%; lemak 1,233%; laktosa = 2,773%; pH = 4,323 dan asam laktat 1,123%. Penyimpanan yang dilakukan menunjukkan, pada minggu ke 4 telah timbul whey namun sampai minggu ke 6 tidak terlihat adanya jamur/kapang.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm