Judul: Perbandingan Metode CHAID dan CART dalam Pengklasifikasian Infeksi dan Tidak Infeksi pada Ibu Hamil di Indonesia
Abstrak: Infeksi adalah masuknya mikroorganisme virus, bakteri, parasit, atau jamur ke dalam tubuh sehingga menimbulkan gejala penyakit dan merupakan salah satu penyebab kematian ibu tertinggi di Indonesia. Status infeksi dapat diketahui berdasarkan data kadar C-Reactive Protein (CRP) yaitu dinyatakan infeksi apabila kadar CRP > 3 mg/L. Faktor risiko penyebab infeksi perlu mendapat perhatian serius untuk mencegah infeks, dan akhirnya menurunkan infeksi pada ibu hamil. Analisis klasifikasi dengan metode klasifikasi CHAID dan CART dapat digunakan untuk mengetahui peubah faktor risiko yang dapat memisahkan status ibu hamil yang mengalami infeksi dan tidak infeksi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui peubah-peubah yang memengaruhi kejadian infeksi serta membandingkan kinerja hasil klasifikasi CHAID dan CART. Hasil analisis menunjukkan bahwa dua peubah yaitu status KEK dan status gizi berdasarkan IMT dapat memisahkan infeksi dan tidak infeksi pada kedua metode. Namun dilihat dari nilai sensitivitas yang dihasilkan, model CHAID memiliki kinerja yang lebih baik dibandingkan model CART, yaitu 81,08% banding 51,35%. Metode CHAID merupakan metode terbaik dalam mengklasifikasikan ibu hamil yang mengalami infeksi. Berdasarkan model CHAID, secara umum karakteristik ibu hamil yang mengalami infeksi adalah ibu hamil dengan IMT>25 Kg/m2 dan berstatus KEK., Infection is the entry of microorganisms, viruses, bacteria, parasites, or fungi into the body, causing symptoms of disease and one of the highest causes of maternal mortality in Indonesia. The infection status is known based on data C Reactive Protein (CRP) levels, if >3 mg/L is declared infection. Risk factors that cause infection need serious attention to prevention infection, and finally decrease infection in pregnant women. Classification analysis with CHAID and CART classification methods can use to determine the risk factor variables that separate the status of pregnant woman with infaction and non-infaction. This study aims to know the variables that influence the incidence of infection and compare the performance of CHAID and CART classification results. The analysis showed that two variables, namely KEK status and nutritional status based on BMI can separating infection and non-infection in both methods. However, judging from the sensitivity value generated, CHAID model perfoms better than CART model, which is 81.08% vs 51.35%. The CHAID method is the best method in classifying pregnant women who experience infection. Based on the CHAID model, in general, the characteristics of pregnant women who experience infection are pregnant women with BMI more than 25 Kg/m2 and KEK status.
Keyword: CART, CHAID, infection, pregnancy

Judul: Identifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi status anemia pada ibu hamil menggunakan metode CHAID dan RANDOM FOREST
Abstrak: Anemia pada ibu hamil merupakan salah satu masalah yang dihadapi oleh masyarakat. Tingginya angka anemia ibu hamil sejalan dengan kurangnya kesadaran terhadap pentingnya mengkonsumsi makanan yang bergizi terutama zat besi pada ibu hamil. Hal yang dapat dilakukan untuk menanggulangi masalah anemia pada ibu hamil adalah dengan mengklasifikasikan faktor-faktor yang berhubungan dengan status anemia pada ibu hamil. Metode CHAID (Chisquare Automatic Interaction Detection) merupakan salah satu metode yang membahas masalah klasifikasi yang diterapkan pada data yang bertipe kategorik untuk peubah responnya. Metode CHAID diterapkan pada delapan (8) peubah penjelas yang digunakan pada penelitian ini dengan pengulangan sebanyak tiga kali sehingga diperoleh perbedaan hasil pohon klasifikasinya. Perbedaan hasil klasifikasi dengan metode CHAID mengakibatkan ketidakstabilan peubah pencirinya, oleh karena itu dilanjutkan dengan metode random forest untuk melihat peubah penciri yang stabil. Metode random forest menghasilkan tiga peubah penjelas yang stabil secara berurutan adalah lingkar lengan atas (lila), frekuensi pemeriksaan kehamilan (anc), dan umur klinis ibu hamil. Peubah penciri hasil random forest diterapkan pada metode CHAID untuk melihat klasifikasinya. Metode CHAID dengan kriteria random forest menghasilkan kriteria ibu hamil yang cenderung anemia ketika ukuran lingkar lengan atas (lila) kurang dari 23.5 cm dan pemeriksaan kehamilan kurang atau sama dengan empat kali, sedangkan kriteria tidak anemia ketika ukuran lingkar lengan atas (lila) lebih besar atau sama dengan 23.5 cm dan melakukan pemeriksaan kehamilan (anc) lebih dari satu kali.
Keyword: Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB, Anemia, Maternal, CHAID, RANDOM FOREST

Judul: Prospek pengembangan wisata alam pada kawasan suaka margasatwa nantu Propinsi Gorontalo
Abstrak: Suaka Margasatwa Nantu (SM Nantu) merupakan salah s8tu kawasan konservasi di Provinsi Gorontalo , dengan luas 31 .215 ha. Potensi keanekaragaman hayati yang dimiliki cukup tinggi , terutama dengan keberadaan flora dan fauna yang !angka dan endemik Sulawesi, sehingga sangat potensial dikembangkan sebagai salah satu obyek wisata alam . Pengembangan wisata t=llam ini merupakan alternatif pemanfaatan kawasan agar keberadaannya dapat dirasakan, baik oleh masyarakat sekitarnya, pemerintah dan pengelola itu sendiri.
Keyword: keanekaragaman hayati, wisata alam