Judul: Migrasi dan Implementasi Sistem Spatial Online Analytical Processing (SOLAP) Persebaran Titik Panas pada Sistem Operasi Linux Ubuntu
Abstrak: Satelit NOAA digunakan untuk mengamati persebaran kemunculan titik panas sebagai indikator kebakaran lahan dan hutan. Data histori titik panas yang dihasilkan oleh satelit tersebut sangat banyak dan menumpuk. Teknologi data warehouse dibutuhkan dalam penanggulangan kebakaran hutan dengan menyimpan data historis kebakaran hutan. Sebelumnya teknologi ini digunakan untuk mengembangkan sebuah sistem yang dapat mensinkronisasi visualisasi map dan query OLAP pada sistem operasi Windows. Tujuan penelitian ini ialah migrasi sistem spatial online analytical processing (SOLAP) persebaran titik panas dari penelitian sebelumnya Windows ke sistem operasi Linux Ubuntu. Hal ini meningkatkan kinerja sistem dalam melakukan operasi OLAP. Penelitian ini juga mengimplementasi sistem tersebut ke dalam suatu server sehingga dapat diakses dimanapun. Proses menampilkan halaman peta di Linux Ubuntu 1.26 kali lebih cepat dibandingkan Windows. Proses menampilkan halaman Jpivot di Linux Ubuntu lebih cepat 2.63 kali dibandingkan Windows. Proses olap4js di Linux Ubuntu lebih cepat 1.62 kali dibandingkan Windows.
Keyword: data warehouse, Linux Ubuntu, server, spatial OLAP, titik panas

Judul: Pengembangan Data Warehouse dan Aplikasi SOLAP Berbasis Web Untuk Data Titik Panas (Hotspot)
Abstrak: Salah satu antisipasi untuk mencegah meluasnya kebakaran hutan antara lain dengan menggunakan sensor satelit. Pada penelitian ini dilakukan beberapa proses metode penelitian diantaranya analisis data, ekstrak data, tranformasi data, dan implementasi SOLAP (Spatial Online Analytical Processing). Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data titik panas yang berasal dari Satelit NOAA tahun 1997 sampai dengan 2005, dan satelit TERRA, AQUA tahun 2001 sampai dengan 2009. Aplikasi SOLAP dibuat dengan framework Geomondrian dan Geoserver, untuk penyajian data dalam bentuk tabel pivot, grafik dan peta. Aplikasi ini dapat menangani query spasial dengan fungsi MultiDimensional eXpression (MDX) pada Geomondrian dan filter Common Query Language (CQL) pada Geoserver. Aplikasi ini juga telah mendukung dimensi data dengan ukuran numerik dan geografik dengan penyajian data dalam bentuk peta. Namun, tabel Jpivot dalam aplikasi ini belum dapat disinkronisasikan dengan library yang digunakan untuk menampilkan peta, yakni Open Layers ataupun GeoExt.
Keyword: 

Judul: Codiaeum Malesia
Abstrak: The Malesian genus Codiaeum has been revised based on the morphological character using available herbarium collections in Herbarium Bogor iense and loan specimens from Rijksherbarium Leiden. The study is based on the observation of 350 specimens. Eleven species have been recognized, namely Codiaeum variegatum, C. luzonicum, C. palawanense, C. trichocalyx, C. megalanthum, C. cilliatum, C. affine, C. tenerifolium dan C. hirsutum, C. macgregorii, C. ludovicianum. number of species is found in the Philippines The highest (8 species), Two species (C. tenerifolium and C. ludovicianum) endemic in Lousiade Archipelago of the New Guinea and C. affine endemic in Banguey Island. C. variegatum is widespread by nature or in cultivation almost in all of Malesian region. C. cillia tum is a species in the earliest level among the other species according to 20 selected characters.
Keyword: Codiaeum, Malesia