Judul: Pemodelan Karakteristik Sifat Optik (Absorbsi, Reflektansi, Transmitansi) pada Barium Titanat dengan Menggunakan Pendekatan
Abstrak: Barium titanat adalah salah satu material yang dapat digunakan sebagai penyusun kapasitor yang memiliki konstanta dielektrik yang tinggi. Kapasitor merupakan salah satu komponen penyusun peralatan elektronik yang memiliki sifat menyimpan energi/muatan listrik. Barium titanat ini kemudian dibentuk menjadi suatu lapisan tipis ferroelektrik yang akan digunakan dalam pengukuran jumlah relatif cahaya dengan menggunakan spektrofotometer UV-Vis.. Spektrofotometer bekerja dengan cara mengukur jumlah relatif cahaya dari panjang gelombang yang berbeda diserap (absorbsi), dipantulkan (reflektansi), dan diteruskan (transmisikan) oleh suatu senyawa dengan panjang gelombang yang diukur secara berurut dari panjang gelombang terbesar hingga panjang gelombang terkecil. Kondisi tersebut mengakibatkan adanya hubungan antar (pengukuran cahaya) pengamatan dan hubungan antara cahaya yang direflektansi, diabsorbsi dan ditransmisi. Model yang menggunakan pendekatan hubungan antar amatan adalah model pada deret waktu. Oleh karena itu, model tersebut diadopsi untuk memodelkan data absorbsi, reflektansi, dan transmitansi melalui pendekatan Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Vector Autoreggressive Integrated Moving Average (VARIMA). Metode ARIMA merupakan metode prediksi dengan menggunakan serangkaian data pada pengamatan sebelumnya yang digunakan untuk mengamati suatu kejadian, peristiwa, atau suatu peubah pada data tersebut. Metode ini pertama kali dibuat oleh George Box dan Gwilym Jenkins untuk analisis deret berkala. ARIMA terbentuk dari tiga metode yaitu AR (Autoregressive), MA (Moving Average), dan ARMA (Autoregressive and Moving Average). Model ARIMA dapat diperoleh dengan melakukan tiga tahap strategi pemodelan yaitu identifikasi, penaksiran, dan pengujian. Metode VARMA merupakan perluasan dari metode Autoregressive Moving Average (ARMA). Model VARMA menjelaskan keterkaitan antar pengamatan pada peubah tertentu dari suatu urutan pengamatan dengan pengamatan pada peubah itu sendiri dari urutan sebelumnya, dan keterkaitannya dengan pengamatan pada peubah lain dari urutan sebelumnya. Model VARMA yang telah melalui proses differencing dinyatakan sebagai model VARIMA. Model VARIMA adalah salah satu metode analisis runtun pengamatan yang melibatkan data runtun pengamatan yang multivariat (peubah ganda). Penelitian ini bertujuan untuk menduga model untuk peubah absorbsi, reflektansi, dan transmitansi dengan menentukan model ARIMA untuk masing-masing peubah serta menentukan model VARIMA untuk vektor ketiga peubah yang selanjutnya model-model yang diperoleh akan dievaluasi sehingga menghasilkan model terbaik untuk peubah absorbsi, reflektansi, dan transmitansi. Berdasarkan hasil pembentukan model ARIMA dan model VARIMA diperoleh model ARIMA bagi peubah absorbsi adalah ARIMA(2, 2, 0), model ARIMA bagi peubah reflektansi adalah ARIMA(0, 1, 1) serta model ARIMA bagi peubah transmitansi adalah ARIMA(1, 1, 4) sedangkan model VARIMA bagi ketiga peubah adalah VARIMA(1, 1, 0). Berdasarkan hasil evaluasi diperoleh bahwa model terbaik untuk peubah absorbsi adalah model VARIMA(1, 1, 0) yang memiliki nilai MAPE yang lebih kecil dari model ARIMA(0, 1, 1) yaitu 0.0818 %. Model terbaik untuk peubah reflektansi adalah model VARIMA(1, 1, 0) yang memiliki nilai MAPE yang lebih kecil dari model ARIMA(2, 2, 0) yaitu 0.0926%. Serta Model terbaik untuk peubah transmitansi adalah model VARIMA(1, 1, 0) yang memiliki nilai MAPE yang lebih kecil dari model ARIMA(1, 1, 4) yaitu 0.0804%.
Keyword: Absorbsi, Barium titanat, Reflektansi, Transmitansi, VARIMA

Judul: Perbandingan Model ARIMA Univariat dengan Multivariat Untuk Menduga Pola Absorbsi pada Stronsium Titanat Variasi Dop
Abstrak: Stronsium titanat merupakan suatu bahan yang memiliki kestabilan fisik yang unggul. Pada penelitian ini stronsium titanat ditembaki oleh cahaya panjang gelombang secara berurut lalu diberi penyuntikan dop berupa rutherium oksida dengan beberapa macam konsentrasi. Berdasarkan hal tersebut maka dapat dilakukan pendekatan analisis runtun pengamatan yang menganut prinsip analisis runtun waktu. Analisis runtun pengamatan dapat diklasifikasikan menjadi model univariat dan multivariat. Salah satu contoh model univariat adalah ARIMA, sedangkan untuk model multivariat adalah VARIMA. Dalam penelitian ini nilai pengamatan pada objek dilakukan secara berurut dan juga ingin menjelaskan keterkaitan antar lokasi sehingga dapat dilakukan pendekatan model GSTARIMA dimana efek space mengindikasikan variabel dop dan efek time mengindikasikan runtun pengamatan. Penelitian ini bertujuan untuk memilih model terbaik dalam memodelkan pola absorbsi pada stronsium titanat variasi dop dengan mengguanakan model ARIMA, VARIMA, dan GSTARIMA. Dop yang digunakan ada 4 macam yaitu dop 0%, dop 2%, dop 4%, dan dop 6%. Dalam penelitian ini menghasilkan model yang layak digunakan adalah ARIMA, VARIMA, dan GSTARIMA dengan pembobot normalisasi korelasi silang dengan ordo Autoregresif (2). Model ARIMA menjadi model terbaik dengan memiliki nilai MAPE terkecil dalam memodelkan pola absorbsi pada stronsium titanat variasi dop dibandingkan dengan model VARIMA(2,1,0) dan GSTARIMA(2,1,0) dengan pembobot normalisasi korelasi silang dengan rincian ARIMA(1,1,0) untuk dop 0%, ARIMA(2,1,0) untuk dop 2%, ARIMA(1,1,0) untuk dop 4%, dan ARIMA(1,1,0) untuk dop 6%.
Keyword: stronsium titanat, ARIMA, VARIMA, GSTARIMA, pemodelan, MAPE

Judul: Phylogeography and Species Limits in the Papuan White Snake (Micropechis ikaheka) (Reptilia: Serpentes: Elapidae)
Abstrak: Papua white snake, Micropechis ikaheka, has been distingushed into two subspecies M.i. ikaheka and M.i. fasciatus. However, due to lack of data on their morphology, distribution and ecology, both subspecies often ignored in scintific discussions and refers only byas , Micropechis ikaheka. This study was designed to document the differences between M.i. ikaheka and M.i fasciatus by using scales characteristics and reproductive organ or hemipenes. The study also examine, zoogeography, habitat, diet and cannibalism of both subspecies to better understanding the the ecology of one of the most venomous snakes in the world. This study consists of three topics with method and also different in the size samples, respectively. The first study is the histology and microtopography of the skin were studied using paraffin method and Scanning Electron Microscope (SEM). The second is the hemipenis were examined by following Myers and Cadle (2003), and Zaher and Prudente (2003). The third is the abdominal surgery was carried out to document diet type and the investigate phenomenon of cannibalism in the snake. Specimens for this study came from the collection from Museum Zoologicum Bogoriense (MZB) and Universitas Negeri Papua’s Laboratory (LZU). The research result also indicated that the markers of skin and hemipenis described the same structure and microornamentation in all M. ikaheka groups being compared. Based specimens examined morphological descriptions do not s support the further differentiation in Micropechis. In short, two markers that used in this study could not sufficiently indicate the differences in the level of species and subspecies of M. ikaheka. The study, however, were able to delineate zoogeography and skin color patterns, which fall into four groups: M. i. ikaheka; M. i. fasciatus. M. i. ssp. “intermediate”; and M. i. ssp “black”. This study also revealed that color variations did not overlap in their geographic distribution. It is therefore, it suggested that environmental factors may contribute to the skin color variations. It also assumed that habitat discontinuous and biogeography factors may also cause the loss of the connection between the original populations (vicarians) or follow colonization events (dispersal). The examined of 22 stomach contents of M. ikaheka shows this species is carnivorous, and prey on vertebrates such as amphibians, fish, reptiles, and Mammals. These snakes are opportunistic predators since they prey on all that can be captured, but mainly reptiles (61.5%), followed by mammals and fish (both 15.4%), and amphibians (7.7%). Although categorized as terrestrial animal, the diet study showed that M. ikaheka snakes often go into the water to hunt for fish (the sample from Yapen island), including eel (the sample from Aru island). Based on prey items indentified, there is evidence that M. ikaheka is cannibal. At this time, there still no record on reason for cannibalism, but it is assumed that cannibalism was due to competition between populations and means to control population.
Keyword: geographic variation, white snake, papua