Judul: Implementasi Algoritme Grid Based Area Skyline Menggunakan Google Maps pada Aplikasi Berbasis Mobile
Abstrak: Pemilihan lokasi untuk usaha maupun tempat tinggal adalah kueri yang sangat penting dalam kehidupan sehari-hari. Secara umum, suatu lokasi dikatakan baik jika berada dekat dengan fasilitas-fasilitas yang menguntungkan yang akan memberi nilai tambah pada lokasi tersebut, dan berada jauh dari fasilitas-fasilitas yang akan mengurangi nilai dari lokasi tersebut. Umumnya kueri pemilihan lokasi membutuhkan kandidat lokasi untuk dipilih yang didapat dari hasil survey. Namun seringkali survey tidak dapat dilakukan karena adanya berbagai masalah teknis. Grid-based Area Skyline (GASKY) adalah algoritme yang dapat digunakan untuk memilih area yang diinginkan tanpa harus memiliki kandidat lokasi. Sayangnya GASKY belum digunakan secara luas karena belum diimplementasikan dalam sebuah platform yang familiar dengan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritme GASKY pada Google Maps sebagai platform pencarian lokasi yang sudah sangat terkenal di masyarakat pada aplikasi berbasis mobile. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem pemilihan area menggunakan Google Maps tanpa harus memasukkan kandidat lokasi. Implementasi sistem dengan menggunakan bahasa pemrograman Javascript dan framework react native serta pengembangan algoritmanya memanfaatkan bahasa pemrograman python dan framework Flask untuk mengintegrasikan algoritma GASKY serta hasilnya ke dalam sistem mobile yang telah dibuat. Sistem yang dihasilkan berbasis mobile sehingga memudahkan masyarakat luas dalam penggunaannya kapan saja dan di mana saja., The location selection for business or residence is a very important query in daily life. In general, a location is said to be good if it is close to desirable facilities that will add value to the location, and is far from facilities that will reduce the value of the location. Generally a location selection query requires a candidate location to be selected which is obtained from the survey results. However, often the survey cannot be carried out due to various technical problems. Grid-based Area Skyline (GASKY) is an algorithm that can be used to select the desired area without having to have a candidate location. Unfortunately, GASKY has not been widely used because it has not been implemented in a platform that is familiar to the public. This study aims to implement the GASKY algorithm on Google Maps as a location search platform that is very well known in the community as mobile-based application. The result of this research is an area selection system on Google Maps without having to enter a candidate location. Implementation of the system using the Javascript programming language and the React Native framework and the development of the algorithm using the Python programming language and the Flask framework to integrate the GASKY algorithm and its results into the mobile system that has been created. The resulting system is mobile based, making it easier for the wider community to use it anytime and anywhere.
Keyword: Google Maps, Grid Area Skyline, location selection, Skyline Query

Judul: Pemilihan Lokasi Menggunakan Area Skyline Query dengan Pertimbangan Jaringan Jalan
Abstrak: Pemilihan lokasi sangat penting untuk membangun bisnis atau fasilitas umum baru. Metode yang umum digunakan untuk pemilihan lokasi adalah metode pemberian skor pada kandidat lokasi. Metode ini sangat bergantung pada preferensi pakar, pakar yang berbeda dapat memberikan metode penilaian yang berbeda, sehingga dalam kondisi tertentu metode penilaian yang sama mungkin tidak relevan lagi. Area skyline query adalah algoritme yang digunakan untuk memberikan rekomendasi suatu lokasi tanpa pembobotan dan dapat disesuaikan dengan preferensi pengguna. Algoritme Area skyline query yang telah dikembangkan sebelumnya menggunakan pengukuran jarak antar lokasi dengan jarak Euclidean, sedangkan pengukuran jarak dalam konsep spasial harus memperhatikan aspek jaringan jalan. Fokus penelitian adalah modifikasi pengukuran jarak pada Area skyline query dengan pertimbangan jaringan jalan yang disebut GASky road networks. Penerapan algoritme Area Skyline query sebelumnya yaitu MapReduce Grid Area Skyline query (MRGASky) dengan menggunakan data yang sama juga dilakukan sebagai pembanding waktu komputasi serta rekomendasi lokasi yang dihasilkan. Hasil percobaan yang dilakukan pada penelitian ini menunjukkan perhitungan jarak algoritme GASky road networks memiliki nilai komputasi paling lama 30 menit atau 36,4 kali lebih lama dibandingkan dengan MRGASky dengan jarak Euclidean. Hal ini disebabkan oleh banyaknya titik perpotongan antara grid dan jalan yang dibutuhkan ketika akan menghitung jarak serta penggunaan algoritme Dijkstra untuk pencarian jalur terpendek. Algoritme GASky road networks memiliki nilai komputasi lebih tinggi, tetapi hasil yang direkomendasikan sesuai dengan kondisi jalan. GASky road networks juga menghasilkan rasio skyline paling besar 9% dibandingkan MRGASky. Hal ini mengindikasikan bahwa algoritme GASky road networks memberi rekomendasi lebih banyak kandidat lokasi dibandingkan MRGASky. Algoritme GASky road networks dapat dimanfaatkan untuk rekomendasi lokasi sesuai dengan preferensi pengguna serta sesuai dengan kondisi jalan pada peta dengan menggunakan ukuran grid yang besar pada area pencarian yang lebih luas untuk komputasi yang lebih baik., Site selection is essential for both business and new public facilities development. Conventional method for such location selection is by scoring the location candidates priorities. This method clearly depends on personal judgement and preference, in which may not be relevant for a dynamic changing situation today. Previously, Area skyline query was in charged to give a recommendation of a location without the provision of personal judgement and adjustable for user preference. Area skyline query algorithm which has been developed previously used distance measurement between locations with Euclidean distance, whereas distance measurement in spatial concept should consider road networks aspect. This study aims to modified distance measurement in area skyline query concerning road networks which we call GASky road networks. The previous research of the Area Skyline query algorithm, namely the MapReduce Grid Area Skyline query (MRGASky) using the same data was also implemented as a comparison of computation time and location recommendation results. The experiment results show that the GASky road networks algorithm distance calculation has maximum computation time 30 minutes longer or 36.4 times longer than MRGASky with euclidean distances. This is due to the number of points of intersection between grids and roads needed when calculating the distance and Dijkstra's algorithm calculation for finding the shortest path. GASky road networks algorithm has higher computational time, but recommendation results are according to road conditions.
Keyword: area skyline query, grid structure, location recommendation, road network

Judul: Insecticidal Activity of Essential Oils Leaves of Cinnamomum spp. (Lauraceae) against Crocidolomia pavonana and Their Phytotoxicity on Broccoli Seedlings
Abstrak: Essential oils from leaves of 13 species of Cinnamomum were tested for their insecticidal activity on the cabbage head caterpillar Crocidolomia pavonana with leaf immerse method. The results showed that the treatment with 1% (w/v) essential oils leaves of C. celebicum, C. multiflorum, C. sintoc, and C. verum caused 21.45, 93.65, 60.30, and 76.10% mortality, respectively. Based on the results of phytotoxicity and insecticidal activity tests, C. multiflorum oil was further tested at 6 concentration levels. In all treatments, larval mortality has occurred at 24 hours after treatment (HAT) and increased at 48 HAT. LC50 of C. multiflorum oil at 24 and 48 HAT was 0.504 and 0.396%, respectively. The treatment with C. multiflorum oil at ≤0.31% did not inhibit the development of C. pavonana larvae. Determination of the chemical constituents of Cinnamomum oils were carried out by gas chromatography-mass spectrometry (GCMS). Totally, 345 compounds were identified. Methyleugenol constituted the main component (49.4%) of leaf essential oil of C. multiflorum and was assumed to be responsible for the insecticidal activity of the oil against C. pavonana larvae. LC50 of pure methyleugenol obtained at 0.365% (48 HAT) and 0.363% (72 HAT). The results showed that C. multiflorum was more effective with LC50 value equivalent to methyleugenol content of 0.32% (24 HAT) and 0.24% (48 HAT).
Keyword: