Judul: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Ekspor Teh PTPN
Abstrak: Ekspor komoditas pertanian merupakan salah satu bagian penting dalam komposisi ekspor non-migas. Teh merupakan salah satu komoditi hasil perkebunan yang mempunyai peranan cukup penting dalam kegiatan perekonomian di Indonesia. Teh juga salah satu komoditi ekspor yang cukup penting sebagai penghasil devisa negara di luar minyak dan gas. Pada tahun 2007 nilai ekspor teh Indonesia mencapai US$ 126,6 juta (BPS 2008). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi ekspor teh PTPN dan menggambarkan perkembangan usaha teh PTPN. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer dan data sekunder. Data primer didapat melalui wawancara dengan pihak KPB PTPN dan stake holder, sedangkan data sekunder didapat dari data ekspor yang dimiliki pihak KPB PTPN dan instansi lain yang terkait. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif dan metode kuantitatif. Metode deskriptif digunakan untuk menggambarkan perkembangan ekspor teh PTPN dan mekanisme pelelangan ekspor teh PTPN, sedangkan metode kuantitatif digunakan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi ekspor teh PTPN. Analisis tersebut menggunakan analisis regresi linear berganda. Hasil penelitian menunjukan Ekspor teh PTPN dipengaruhi secara nyata oleh volume produksi, harga ekspor, volume ekspor teh periode sebelumnya, harga ekspor teh periode sebelumnya, dan curah hujan Indonesia. Kelima variabel tesebut harus diperhatikan oleh PTPN karena berpengaruh langsung terhadap volume ekspor. Volume produksi dan harga ekspor berpengaruh positif terhadap jumlah ekspor, sehingga peningkatan produksi harus dilakukan. Adapun variabel yang diduga berpengaruh terhadap ekspor teh tetapi hasil analisis menyebutkan pengaruhnya tidak nyata, yaitu harga kopi, nilai tukar rupiah terhadap dollar, harga teh domestik, volume produksi teh periode sebelumnya.
Keyword: 

Judul: Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi ekspor teh PT. Perkebunan Nusantara VIII
Abstrak: Tanaman teh (Camelia sinensis) merupakan salah satu komoditi hasil perkebunan yang mempunyai peran cukup penting dalam kegiatan perekonomian Indonesia. Teh menjadi bag ian dari komoditas utama ekspor non mig as Indonesia sebagai penyumbang devisa negara selain kelapa sawit, lada, kopi, dan karet. Pad a tahun 2004, pemasukan devisa dari komoditas teh mencapai US $ 64,8 juta. Potensi pengembangan teh di Indonesia cukup besar karena dukungan kondisi geografis Indonesia yang cocok untuk tanaman teh. Lahan yang tersedia serta tenaga kerja yang relatif murah juga ikut menjadi faktor pendukung pengembangan komoditas teh di Indonesia. Sebagian besar produksi teh Indonesia dihasilkan oleh perkebunan besar baik milik negara maupun swasta dan sisanya dihasilkan oleh perkebunan rakyat. Perkebunan besar negara mempunyai potensi yang paling besar dalam produksi teh karena perkebunan besar negara mempunyai teknik budidaya paling baik dan fasilitas pengolahan yang modern dibandingkan dengan perkebunan besar swasta dan perkebunan rakyat. PT Perkebunan Nusantara VIII (PTPN VII) merupakan perkebunan negara yang memberikan kontribusi produksi teh terbesar di Indonesia. PTPN VIII selain memenuhi permintaan teh dalam negeri juga melakukan ekspor untuk memenuhi permintaan luar negeri. PTPN VIII menghadapi persaingan yang semakin ketat di dunia internasional. Pasokan teh dari negara-negara eksportir utama seperti India, China, Sri Lanka, dan Kenya cenderung mengalami peningkatan. Selain itu juga PTPN VIII juga menghadapi persaingan dari produsen baru seperti Vietnam yang mulai masuk dalam perdagangan teh internasional. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan karakteristik negaranegara tujuan utama ekspor teh PTPN VIII dan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi ekspor teh PTPN VIII ke tiga negara-negara tujuan utama, yaitu Pakistan, Inggris, dan Rusia. Metode deskriptif digunakan untuk mendeskripsikan karakteristik negara-negara tujuan utama ekspor teh PTPN VIII. Metode kualitatif dengan menggunakan analisis regresi berganda dengan metode Ordinary Least Square (OLS) untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi ekspor teh PTPN VIII ke tiga negara tujuan utama.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm