Judul: Kajian Optimalisasi Distribusi Sayuran pada PT. X
Abstrak: Pertumbuhan Produk Domestik Bruto (PDB) Indonesia yang beberapa tahun terakhir mengalami peningkatan juga diikuti dengan peningkatan pertumbuhan pada sub sektor hortikultura khususnya komoditi sayuran sebesar 7,18 persen. Peningkatan tersebut bersumber dari ekspor sayuran yang meningkat sebesar 5,17 persen tahun 2008 dan konsumsi masyarakat terhadap sayuran sebesar 1,03 persen tahun 2008. Kondisi ini dimanfaatkan oleh pelaku usaha sayuran dalam memenuhi permintaan pasar tersebut. Sifat sayuran yang tidak tahan lama membuat faktor distribusi berperan sangat penting dan berpengaruh dalam usaha sayuran. Pendistribusian yang tidak optimal akan menyebabkan ketidakefisienan biaya distribusi sehingga sangat diperlukan optimalisasi distribusi. PT. X merupakan perusahaan agribisnis yang menghasilkan sayuran berkualitas dengan penggunaan sistem budidaya modern seperti hidroponik dan aeroponik. Penelitian ini memiliki tujuan untuk (1) menganalisis sistem distribusi yang dilakukan oleh PT. X dan (2) menganalisis alokasi distribusi optimal sayuran pada PT. X. Jenis data yang digunakan yaitu data primer dan data sekunder. Dalam menganalisis sistem distribusi yang dilakukan PT. X, digunakan analisis deskriptif, sedangkan untuk menganalisis alokasi distribusi optimal sayuran pada PT. X menggunakan analisis kuantitatif yaitu model transportasi pada linear programming dengan bantuan software Linear Interactive and discrete Optimizer (LINDO) dan bantuan microsoft Excel. Persamaan dari model transportasi yaitu minimalisasi fungsi Z = 823X11 + 503X12 + 401X13 + 372X14 + 355X15 + 492X16. Berdasarkan hasil penelitian, sistem distribusi yang dilakukan oleh PT. X dimulai dari kebun PT. X yang berada di Cianjur dilanjutkan dengan proses distribusi sayuran ke kantor PT. X yang berada di Jakarta Pusat dan didistribusikan ke tiap pelanggan oleh staff pengiriman. Hasil analisis primal menyatakan adanya penyimpangan antara alokasi distribusi aktual dengan alokasi distribusi optimal. Total penyimpangan per hari yang terjadi pada tahun 2009 sebesar 10,19 kg atau 3.201,03 kg (3,2 ton) per tahun 2009. Namun, penyimpangan tersebut tidak menunjukkan adanya penyimpangan pada biaya distribusi. Biaya distribusi yang dikeluarkan oleh PT. X masih dalam batas optimal yaitu sebesar Rp. 149.505.153 selama tahun 2009. Hasil analisis dual menunjukkan kelompok 1 memiliki nilai dual price terbesar yaitu Rp. 823 dan nilai dual price terkecil terdapat pada kelompok 5 yaitu Rp. 355. Hasil analisis sensitivitas biaya distribusi menunjukkan tiap kelompok memiliki nilai allowable increase sebesar infinity dan nilai allowable decrease berturut-turut yaitu Rp. 823, Rp. 503, Rp. 401, Rp. 372, Rp. 355, dan Rp. 492. Hasil analisis sensitivitas kendala penawaran dan permintaan menunjukkan kendala penawaran memiliki nilai allowable increase sebesar infinity dan nilai allowable decrease sebesar 0 kg. Pada kendala permintaan, nilai allowable increase tiap kelompok yaitu 0 kg dan nilai allowable decrease dengan nilai terbesar terdapat pada kelompok 5 sebesar 202,17 kg dan nilai terkecil terdapat pada kelompok 6 yaitu 66,43 kg.
Keyword: 

Judul: Optimalisasi pasokan sayuran di Sentul Farm
Abstrak: Indonesia memiliki potensi yang sangat besar dalam memproduksi komoditas yang bersumber dari kekayaan alam, khususnya sub sektor hortikultura. Sayuran sebagai salah satu produk hortikultura memiliki arti penting sebagai sumber vitamin, mineral, dan serat yang dibutuhkan oleh masyarakat. Pada tahun 2002 konsumsi sayur meningkat hingga 16,71 persen lebih tinggi daripada tahun 1999. Produktivitas sayuran yang dihasilkan masih berfluktuasi. Pada tahun 2002-2003 tingkat produksi dan luas panen sayuran mengalami peningkatan. Dengan meningkatnya produksi dan luas panen maka produktivitas sayuran pun ikut meningkat hingga mencapai 9,36 ton/Ha pada tahun 2003. Sentul Farm merupakan salah satu perusahaan agribisnis yang memasok berbagai jenis sayuran yang dibutuhkan pelanggan sesuai dengan permintaan. Dalam upaya pasokan sayuran tersebut, Sentul Farm melakukan dua cara pengadaan, yaitu sayuran yang diperoleh dengan cara menanam di kebun sendiri dan sayuran yang diperoleh dengan cara membeli dari petani lain. Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini, yaitu: 1) Menganalisis kombinasi pasokan jenis sayuran berdasarkan cara pengadaannya agar diperoleh keuntungan yang maksimal. 2) Menganalisis penggunaan sumberdaya yang optimal. 3) Mengetahui sejauh mana solusi optimal masih dapat diterapkan jika terjadi perubahan. Penelitian ini dilaksanakan di Sentul Farm yang berlokasi di desa Bojongkoneng, Kecamatan Babakan Madang, Kabupaten Bogor. Lokasi ini dipilih secara sengaja dengan pertimbangan bahwa perusahaan ini memiliki permasalahan dalam mengoptimalkan pasokan sayuran yang diusahakannya. Pengambilan data dilakukan pada bulan Maret - April 2005. Pengolahan data dilakukan secara kualitatif dan kuantitatif. Data kualitatif dijabarkan secara deskriptif, mengenai gambaran dan kondisi umum perusahaan. Data kuantitatif diolah dengan program Microsoft Excel, kalkulator dan program linier LINDO (Linear Interactive and Discrete Optimizer) untuk menentukan analisis primal, dual, dan sensitivitas. Fungsi tujuan menggambarkan tujuan yang ingin dicapai perusahaan yaitu memaksimumkan keuntungan dari kegiatan produksi sayuran. Koefisien fungsi tujuan merupakan keuntungan per kg tiap jenis sayuran yang diperoleh perusahaan. Fungsi kendala merupakan faktor pembatas dalam pengambilan keputusan meliputi sumberdaya yang tersedia serta batasan produksi. Kendala tersebut terdiri dari ketersediaan lahan, pupuk, jam tenaga kerja, modal penanaman, modal pembelian, permintaan, dan penawaran. ...
Keyword: 

Judul: Pengembangan Model Codebook untuk Identifikasi Chord Gitar
Abstrak: Acoustic guitar can produce sound waves with different types of tones. High-low tone is determined by the fundamental frequency of the sound wave. Human sense of hearing can distinguish high-and low tones, but can not know for sure what kind of tone is heard by him. This study developed a guitar chord recognition system. This study uses MFCC as feature extraction methods and the codebook as pattern recognition method for identification of the guitar chord. Cluster technique used in this study is the K-means clustering. Data obtained from MFCC are clustered using the K-Means method, and the model for classification is constructed using the codebook method. The parameters used in MFCC is the number of cepstral coefficients, overlap, and the time frame, while an important parameter in the K-Means is the number of clusters. This study uses 8640 guitar chord sounds from 24 classes. Each of the data is made up of two chords which will be tested. Simulation results show that the maximum accuracy obtained is 98.89% obtained on 26 cepstral coefficients, overlap 0.4, time frame is 30 ms, on 100 clusters.
Keyword: chord, codebook, k-means, mel frequency cepstral coefficients (MFCC)