Judul: Pengaruh Berbagai tingkat Protein Dan Energi Metabolis Terhadap "Performance" Burung Puyuh ( Coturnix coturnix japanica) Di Daerah Tropis
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahúi tingkat protein dan energi metabolis ransum puyuh di daerah tropis yang paling sesuai baik untuk pertumbuhan, konversi makan- an, maupun konsumsi makanan selama periode "Starter" dan "Grower". Penelitian dilakukan di Bagian Makanan Ternak, Fakultas Peternakan, Institut Pertanian Bogor, dimulai tanggal 17 Juli 1981 sampai dengan tanggal 17 Agustus 1981. Dalam penelitian ini digunakan 320 ekor burung puyuh "unsex" umur 5 hari, yang berasal dari kabupaten Cianjur. Selama penelitian puyuh-puyuh percobaan dipelihara dalam kandang yang berukuran 0,5 x 0,5 x 0,5 m³. Kandang ter- diri dari kawat, baik alas maupun sekelilingnya. Percobaan yang dilakukan menggunakan Rancangan Acak Lengkap dengan pola Faktorial 4 x 4 dan dua ulangan. Anak puyuh dibagi menjadi 32 kelompok. Setiap kelompok terdiri dari 10 ekor puyuh yang diberi satu macam perlakuan. Penem- patan puyuh ke dalam box dilakukan secara acak dengan perla- kuan sebagai berikut: Perlakuan I, pemberian ransum dengan protein 24% dan energi metabolis 2400 kkal/kg ransum; per- lakuan II, pemberian ransum dengan protein 24% dan energi metabolis 2600 kkal/kg ransum; perlakuan III, pemberian ransum dengan protein 24% dan energi metabolis 2800 kkal/kg ransum; perlauan IV, pemberian ransum dengan protein 24% dan energi metabolis 3000 kkal/kg ransum; perlakuan V, pem- berian ransum dengan tingkat protein 26% dan energi meta- bolis 2400 kkal/kg ransum; perlakuan VI, pemberian ransum dengan protein 26% dan energi metabolis 2600 kkal/kg ransum; perlakuan VII, pemberian ransum dengan protein 26% dan e- nergi metabolis 2800 kkal/kg ransum; pemberian ransum dengan energi metabolis 3000 kkal/kg ransum dan protein 26%; per- lakuan IX, pemberian ransum dengan protein 28% dan energi metabolis 2400 kkal/kg ransum; perlakuan X, pemberian ran- sum dengan protein 28% dan energi metabolis 2600 kkal/kg ransum; perlakuan XI, pemberian ransum dengan protein 28% dan energi metabolis 2800 kkal/kg 'kg ransum; perlakuan XII, pemberian ransum dengan protein 28% dan energi metabolis 3000 kkal/kg ransum; perlakuan XIII, pemberian ransum dengan protein 30% dan energi metabolis 2400 kkal/kg ransum; per- lakuan XIV, pemberian ransum dengan protein 30% dan energi metabolis 2600 kka/kg ransum; perlakuan XV, pemberian ransum
Keyword: 

Judul: Respons burung puyuh terhadap tingkat protein dan energi metabolis dalam ransum hingga mencapai lima persen produksi telur
Abstrak: Penelitian ini dilakukan di Laboratorium- Ilmu Produk- si Ternak Unggas Jurusan Ilmu Produksi Ternak, Fakultas Peternakan Institut Pertanian Bogor, mulai tanggal 2 Sep- tember hingga 16 Oktober 1987. Tujuan penelitian ini adalah untuk melihat pengaruh tingkat protein dan energi metabolis dalam ransum terhadap pertambahan berat badan, konsumsi ransum, konversi ransum dan efisiensi penggunaan ransum pada burung puyuh hingga mencapai 5% produksi "hen day". Materi yang digunakan terdiri dari 240 ekor burung puyuh betina umur dua minggu. Ransum perlakuan terdiri dari R1, R2, R3, R₁ masing-masing dengan tingkat protein 20, 22, 2423264 24 dan 26% dengan energi metabolis 2800 kkal/kg, R5 R6 R7, Rg masing-masing tingkat protein 20, 22, 24 dan 26% dengan energi metabolis 3000 kkal/kg. Percobaan ini dilakukan dengan rancangan Acak Lengkap Pola Faktorial 2 X 4 dengan 3 ulangan. Untuk mengetahui pengaruh perlakuan digunakan analisis sidik ragam dan di- lanjutkan dengan uji Jarak Duncan dan uji Polinomial Ortogonal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemberian ransum 26%) tidak dengan tingkat protein di atas 20% (22, 24, 26%) nyata menyebabkan perbedaan pertambahan berat badan, kon- versi ransum, efisiensi penggunaan ransum dan umur menca- pai 5% produksi "hen day" dengan tingkat protein 20%. Tingkat protein nyata mempengaruhi konsumsi ransum dan tingkat protein 24% menyebabkan konsumsi ransum nyata lebih tinggi daripada tingkat protein 20, 22 dan 26%. Dengan meningkatnya energi metabolis dari 2800 menjadi 3000 kkal/kg sangat nyata menurunkan konsumsi ransum dan meningkatkan efisiensi penggunaan ransum. Interaksi an- tara protein dan energi dalam ransum tidak nyata menye- babkan perbedaan pertambahan berat badan, konsumsi ransum, konversi ransum, efisiensi penggunaan ransum dan umur men- capai 5% produksi "hen day". Dengan ransum dengan tingkat protein 24% dan energi metabolis 3000 kkal/kg merupakan ransum yang dianjurkan karena menghasilkan pertambahan be- rat badan tertinggi, efisiensi penggunaan ransum terbaik dan juga cepat mencapai 5% produksi "hen day"….
Keyword: 

Judul: Signature Recognition using VFI5 Algorithm and Wavelet Preprocess.
Abstrak: Biometric is a science in recognizing the identity of a person based on their physical or behavioral traits. Today, one of the most widely applied biometric object is hand-written signature. In this research, we tried to identify offline handwritten signature using VFI5 (Voting Feature Intervals 5) classification algorithm. The VFI5 classification algorithm has been used previously on non-image objects with promising result. The feature used in the classification is the grayscale value of the image and the signature image dimension used in this research is 40×60 pixels which means originally there are 2400 features that relatively large to compute. Thus, Haar wavelet transform is used to reduce the dimension. This is done by taking only the approximation image of the transformation result, and leave the horizontal, vertical, diagonal details. The wavelet decomposition is applied until the fifth level, creating new low level images with 20×30, 10×15, 5×8, 3×4, 2×2 dimension respectively for the first, second, third, fourth, and fifth decomposition levels. The approximation images then classified using VFI5 algorithm, with 97.5%, 95%, 90%, 65%, and 62.5% accuracy respectively for the first, second, third, fourth, and fifth decomposition levels. It turned out that VFI5 algorithm can be used to identify images with wavelet transform to reduce the image dimension with good result, and the higher decomposition level applied, the more accuracy dropped. Keywords: signature identification, wavelet image dimension reduction, image classification, VFI5 algorithm.
Keyword: