Judul: The Dynamics of Land Cover and Surface Temperature Changes in The Lembang Tourism Area and Its Surroundings
Abstrak: Perubahan pola penggunaan lahan terus terjadi terutama pada daerah bervegatasi dan daerah terbangun. Pembangunan alih fungsi lahan sangat mempengaruhi dari fungsi kawasan penelitian terhadap daerah disekitarnya. Penggunaan Teknik pengideraan jarak jauh dan sistem informasi geografis (SIG) mempermudah proses monitoring dan pengawasan dengan memanfaatkan gelombang panjang yang dipancarkan matahari. Penelitian dilakukan untuk mengetahui perubahan tutupan lahan, suhu permukaan dan analisis pengaruh perubahan tutupan lahan terhadap suhu permukaan selama 29 tahun. Tutupan lahan menggunakan metode maximum likelihood classification (MLC) diklasifikasi menjadi 6 kelas tutupan lahan. Kelas tutupan lahan hutan mengalami penurunan luas sebesar 457,12 ha sedangkan pemukiman mengalami peningkatan sebesar 703,92 ha. Hasil uji akurasi menghasilkan nilai overall accuracy yang dihasilkan sebesar 96.6% atau almost perfect agreement. Suhu permukaan dilakukan pada bulan juli pada setiap tahun pengamatan mengalami peningkatan sebesar 6,3 0C. Hasil analisis menunjukan perubahan tutupan lahan mempengaruhi suhu permukaan di kawasan. Kelas tutupan lahan yang mengalami peningkatan suhu tertinggi adalah pemukiman dan lahan terbuka. Selain disebabkan oleh perubahan tutupan lahan, juga terpengaruhi oleh perubahan iklim global., Changes in land use patterns continue to occur, especially in vegetated areas and built-up areas. The development of land conversion greatly influences the function of the research area in the surrounding area. The use of remote sensing techniques and geographic information systems (GIS) facilitates the monitoring and surveillance process by utilizing the long waves emitted by the sun. The research was conducted to determine changes in land cover, and surface temperature and analysis of the effect of changes in land cover on surface temperature for 29 years. Land cover using the maximum likelihood classification (MLC) method is classified into 6 land cover classes. The forest land cover class decreased by 457.12 ha while settlements increased by 703.92 ha. The results of the accuracy produce an overall accuracy value of 96.6% or almost perfect agreement. The surface temperature is carried out in July in which each observation year has increased by 6.3 0C. The results of the analysis show that changes in land cover affect the surface temperature in the area. The land cover classes that experienced the highest increase in temperature were settlements and open land. Besides being caused by changes in land cover, it is also affected by global climate change.
Keyword: Pemanasan Global, SIG, Suhu Permukaan, Tutupan Lahan, Wisata, GIS, Global Warming, Land Cover, Surface Temperature, Tourism

Judul: Land Cover Relationship to Surface Temperature with Landsat 8 OLI-TIRS Imagery in Pamijahan District, Bogor Regency
Abstrak: Suhu permukaan sebagai indikator perubahan iklim penting dilakukan pemantauan guna memberikan informasi kepada ilmuwan, pemerintah, dan lembaga swadaya masyarakat dalam mengambil keputusan terkait mitigasi perubahan iklim. Penelitian ini bertujuan melakukan analisis estimasi suhu permukaan dengan Citra Landsat 8 dan menganalisis hubungan tutupan lahan dengan suhu permukaan di Kecamatan Pamijahan, Kabupaten Bogor tahun 2023. Analisis suhu permukaan dengan metode split window algorithm (SWA) menghasilkan tujuh kelas suhu yaitu I: 17 °C – 20 °C, II: >20 °C – 23 °C, III: >23 °C – 26 °C, IV: >26 °C – 29 °C, V: >29 °C – 32 °C, VI: >32 °C – 35 °C, VII: >35 °C – 38,38 °C. Analisis klasifikasi tutupan lahan dengan metode maximum likelihood classification menghasilkan 9 kelas dengan akurasi 87%. Hasil penelitian menunjukkan tutupan lahan yang diwakili dengan indeks NDBI memiliki hubungan positif dengan nilai 0,61. Hubungan tutupan lahan yang diwakili dengan indeks NDVI memiliki hubungan negatif dengan nilai 0,44., Surface temperature as an indicator of climate change is important to monitor in order to provide information to scientists, government, and nongovernmental organizations in making decisions related to climate change mitigation. This study aims to analyze the estimation of surface temperature with Landsat 8 images and analyze the relationship between land cover and surface temperature in Pamijahan District, Bogor Regency in 2023. Analysis of surface temperature with the split window algorithm (SWA) method resulted in seven temperature classes I: 17 °C – 20 °C, II: >20 °C – 23 °C, III: >23 °C – 26 °C, IV: >26 °C – 29 °C, V: >29 °C – 32 °C, VI: >32 °C – 35 °C, VII: >35 °C – 38,38 °C. Land cover classification analysis using the maximum likelihood classification method resulted in 9 classes with 87% accuracy. The results showed that land cover represented by the NDBI index had a positive relationship with a value of 0,61. The land cover relationship represented by the NDVI index has a negative relationship with a value of 0,44.
Keyword: Landsat 8, Maximum likelihood classification, Remote sensing, Split window algorithm

Judul: Embriogenesis ikan buta (Astyanax fasciatus)
Abstrak: Ikan buta Astyanax fasciatus adalah spesies ikan unik dari famili Characidae yang menempati perairan dalam gua di Wilayah La Cueva Chica-San Luis Potasi-Mexico. Ikan ini memiliki mata yang tereduksi (Blind Cavefish) dan warna kulit merah muda, pucat serta mengkilap.
Keyword: