Judul: Systematic Review: Comparison of the Antioxidant Value of Sea Cucumber, Spirulina and Seaweed Extract
Abstrak: Antioxidants are compounds that can inhibit or prevent oxidation processes in the body caused by the presence of free radicals. The purpose of this study was to compare the best antioxidant compound content from sea cucumber, spirulina and seaweed extract samples. The research method was carried out using a Systematic Review technique on antioxidant research from sea cucumber, spirulina and seaweed extracts. All samples were extracted by maceration method with polar solvents. The results of the review showed that the highest antioxidant activity was found in brown seaweed extract with an average value of 29.2 ppm, followed by red seaweed antioxidant value of 104.44 ppm, spirulina of 265.6 ppm, sea cucumbers of the genus Holothuria and sea cucumbers of the genus Stichopus each of 1180.16 ppm and 1832.44 ppm. Based on the classification of the strength of antioxidant activity, it can be concluded that brown seaweed extract is classified as a very strong antioxidant IC50 <50 ppm, red seaweed extract is classified as a moderate antioxidant IC50 100-150 ppm and spirulina and sea cucumber extracts are classified as very weak antioxidants IC50 >200 ppm.
Keyword: Antioksidan, Fitokimia, Total fenol

Judul: Antioxidant Activity of DPPH from Seaweed Using Meta-analysis Study
Abstrak: Rumput laut merupakan salah satu komoditas hasil laut unggulan yang bernilai strategis dan dimanfaatkan sebagai sumber pangan fungsional yang memiliki aktivitas biologis seperti antioksidan. Antioksidan merupakan senyawa yang mampu menangkal radikal bebas yang kekurangan elektron pada orbital terluarnya. Berdasarkan sumbernya, antioksidan dapat diperoleh dari dalam tubuh (endogenous) maupun luar tubuh (eksogenous). Rumput laut merupakan salah satu sumber antioksidan eksogenous. Antioksidan alami semakin diminati karena dinilai memiliki tingkat keamanan yang lebih baik dibandingkan dengan antioksidan sintetik. Aktivitas antioksidan dari ekstrak rumput laut dengan metode pengujian DPPH pada beberapa tahun terakhir telah dilaporkan namun didapatkan hasil yang berbeda-beda. Oleh karena itu, diperlukan teknik analisis dan penarikan kesimpulan data dari berbagai literatur yaitu dengan meta-analisis. Penelitian ini bertujuan menentukan kesimpulan dengan meta-analisis mengenai aktivitas antioksidan tertinggi pada ekstrak rumput laut berdasarkan jenis rumput laut, habitat, metode ekstraksi dan jenis pelarut. Penelitian ini dilakukan melalui beberapa tahap, yaitu perumusan pertanyaan penelitian, penentuan kriteria inklusi dan eksklusi, pencarian dan penyeleksian artikel, ekstraksi data, pengolahan data dan interpretasi hasil meta analisis. Berdasarkan hasil pencarian dan seleksi tersebut diperoleh sebanyak 38 data dari 14 artikel yang terpilih. Analisis data dilakukan secara kuantitatif menggunakan software OpenMEE. Masing-masing data dari artikel yang terkumpul diolah menggunakan metode Hedges’d untuk diperoleh nilai overall effect size dengan nilai selang kepercayaan 95%. Pada penelitian ini juga dilakukan pengujian heterogenitas, analisis subgroup dan analisis bias publikasi. Hasil overall effect size (SMD) diperoleh sebesar -10,563 yang menunjukkan nilai bahwa aktivitas antioksidan asam askorbat lebih tinggi secara signifikan dibandingkan ekstrak rumput laut. Nilai heterogenitas yang dihasilkan sebesar 89,89% termasuk kategori tinggi sehingga perlu dilakukan analisis subgroup. Analisis subgroup dilakukan untuk melihat variabel/faktor lain yang diduga mempengaruhi hasil meta-analisis, yaitu jenis rumput laut, habitat, metode ekstraksi dan jenis pelarut yang digunakan dalam analisis antioksidan ekstrak rumput laut. Hasil analisis subgroup menunjukkan bahwa aktivitas antioksidan ekstrak rumput laut terbaik terdapat pada jenis rumput laut merah, habitat di India, metode ekstraksi soxhlet dan jenis pelarut etanol 95%. Hasil analisis bias publikasi pada metode Rosenthal diperoleh nilai Nft lebih besar dibandingkan nilai 5N + 10 yaitu sebesar 4.493, sehingga dapat dinyatakan bahwa model meta-analisis yang digunakan ini kuat karena kemungkinan bias publikasinya kecil., Seaweed is one of the superior marine product commodities with strategic value and is used as a functional food source which has biological activities such as antioxidants. Antioxidants are compounds that are able to ward off free radicals that lack electrons in their outer orbitals. Based on the source, antioxidants can be obtained from inside the body (endogenous) or outside the body (exogenous). Seaweed is a source of exogenous antioxidants. Natural antioxidants are increasingly in demand because they are considered to have a better level of safety compared to synthetic antioxidants. The antioxidant activity of seaweed extracts using the DPPH testing method has been reported in recent years but the results have been mixed. Therefore, techniques for analyzing and drawing conclusions from various literature are needed, namely meta-analysis. This research aims to determine conclusions by meta-analysis regarding the highest antioxidant activity in seaweed extracts based on seaweed type, habitat, extraction method and solvent type. This research was carried out
Keyword: DPPH, Meta-analysis, OpenMEE, Seaweed

Judul: Approximation of the Median of Poisson Distribution Using the Relation of Poisson-Gamma Distribution
Abstrak: A major drawback of median is that median cannot usually be defined in closed form, even in the cases where their distribution functions are known. This study gives an approximation of the closed form for the median of the Poisson distribution by using the relation of Poisson-Gamma distribution. The approximation uses elementary techniques based on the monotonicity of certain sequences involving tail probabilities of the Poisson distribution and the Central Limit Theorem. Furthermore, a closed form expression for the mean absolute deviation 􀜧|􀜰􀰒 􀵆 􀜯􀝁􀝀􁈺􀜰􀰒􁈻| is also studied. The median is relevant because of the fact that it minimizes the mean absolute deviation of a Poisson random variable (􀜰􀰒􁈻 by considering median as central tendency.
Keyword: