Judul: Pengaruh Posisi Matahari dan Fase Bulan Terhadap Pemijahan Ikan Giru (Amphiprion percu/a Lac.) di Perairan Pulau Bone Batang Propinsi Sulawesi Selatan
Abstrak: Sebagaimana diketabui bahwa, posisi matahari dan fase bulan mempunyai pengaruh terhadap faktor fisika, kimia dan biologi perairan dimana organisme air berada termasuk ikan giru. Hal ini pada gilirannya dapat mempengaruhi proses reproduksi organisme tersebut. Akan tetapi faktor yang dominan mempengaruhi proses reproduksi khususnya pemijahan ikan giru belum diketahui dengan pasti. Penelitian dilaksanakan untuk mengetahui pengaruh posisi matahari dan fase bulan terhadap pemijahan ikan giru (Amphiprion percu/a Lac.) di Perairan Pulau Bone Batang Propinsi Sulawesi Selatan. Pengambilan induk ikan giru 4 ekor dan penh'llkuran kualitas air (intensitas cahaya, suhu, pasang surut, kecepatan arus, oksigen terlarut dan salinitas) dilakukan pada pukul 08.00 WITA, setiap fase bulan baru, seperempat awal, bulan purnama dan seperempat akhir sedangkan pengukuran pasang surut dilakukan 24 jam dengan selang waktu pengukuran 1 jam selama 3 bulan (Bulan Pebruari, Maret dan April 1997). Hasil analisis ragam pengaruh posisi matahari dan fase bulan sangat berpengaruh nyata (P<0, 0 I) terhadap kisaran pasang surut. Hasil Uji Tukey menunjukkan Bulan Pebruari berbeda dengan Bulan Maret dan April. Sedangkan fase bulan LQ dan FQ berbeda dengan NM dan FM. Hasil analisis regresi linier berganda, pengaruh fisika-kimia terhadap kandungan gizi makanan (protein kasar, lemak kasar dan serat kasar) ikan giru tidak berbeda nyata (P>0,05). Sedangkan pengaruh kandungan gizi makanan terhadap 1KG sangat berbeda nyata (P<0,01). Pemijahan berlangsung pada bulan purnama fase hari ke 13-17 pada pukul 08.00 pagi hari.
Keyword: Amphiprion percula Lac., Ikan

Judul: Struktur Tingkatan Sosial dan Estimasi Biomassa Ikan Giru (Amphiprioninae) di Pulau Panggang, Kepulauan Seribu
Abstrak: Ikan giru dan anemon menciptakan suatu hubungan simbiosis mutualisme. Spesies ini menjadi target untuk perikanan ikan hias di Indonesia. Namun, kurangnya penelitian yang dilakukan mengenai ikan giru.terhadap dampak dari perikanan hias laut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan kelimpahan dan struktur sosial ikan giru di sepuluh lokasi di Kepulauan Seribu. Selain itu, Ikan giru juga diestimasi biomassa dan dianalisa hubungan kelimpahanya dengan anemon. Ikan giru dan anemon kemudian dicatat jumlah dan panjangnya selama survei menyelam Skuba. Ikan giru yang ditemukan sebanyak 58 individu dengan empat spesies (Amphiprion ocellaris, Premnas biaculeatus, Amphiprion clarkii, dan Amphiprion akallopisos) dan anemon ditemukan 56 individu dengan empat spesies (Entacmaea quadricolor, Heteractris magnifica, Stylodactyla mertensii, dan Heteractris crispa). Spesies ikan giru kepadatan tertinggi terdapat Amphiprion akallopisos dengan nilai 28 ind/500 m2) dan terendah pada Amphiprion clarkii (6 ind/500 m2). Keeratan hubungan antara ikan giru dan anemon ditunjukkan oleh nilai r sebesar 0.90. Hubungan Premnas biaculeatus dengan anemon Entacmaea quadricolor yang koefisien korelasi sebesar 0.98. Hubungan Amphiprion akallopisos dengan anemon Heteractris magnifica yang koefisiesn korelasi sebesar 0.87. Setiap anemon terdiri dari satu atau dua individu ikan giru. Biomassa ikan giru di alam relatif lebih tinggi dibandingkan yang dikumpulkan oleh nelayan.
Keyword: ikan giru, anemone, kelimpahan, biomassa

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: