Judul: Sintesis dan Pencirian Komposit Hidroksiapatit-ZnO-Kitosan Berporogen yang Berpotensi sebagai Implan Antibakteri
Abstrak: Kerusakan tulang dapat diperbaiki dengan menggunakan implan seperti hidroksiapatit (HAp), tetapi infeksi pascaoperasi dapat terjadi karena bakteri. Hal ini dapat diatasi dengan menambahkan bahan antibakteri, yaitu ZnO dan kitosan. Komposit HAp-ZnO-kitosan disintesis menggunakan metode presipitasi, kemudian larutan ZnO dan kitosan ditambahkan ke dalam suspensi HAp yang telah terbentuk. HAp berpori dibentuk dengan menambahkan pati singkong yang digunakan sebagai porogen. Berdasarkan literatur, ukuran pori yang terbentuk setelah penambahan pati singkong adalah 13.246.8 μm. Pola difraksi sinar-X pada sintesis HAp telah menunjukkan fase HAp dominan dan pada sintesis ZnO juga memperlihatkan fase ZnO yang lebih dominan. Spektrum inframerah transformasi Fourier pada HAp tanpa porogen memperlihatkan keberadaan pengotor berupa CO32-, sedangkan pada HAp porogen hanya terbentuk gugus penyusun senyawa HAp. Aktivitas antibakteri pada komposit HAp-ZnO-Kitosan 3% berpotensi menghambat pertumbuhan bakteri Escherichia coli.
Keyword: hidroksiapatit, kitosan, pati, porogen, ZnO

Judul: Sintesis Komposit Hidroksiapatit-CuO Berporogen yang Berpotensi sebagai Implan Antibakteri
Abstrak: Kerusakan tulang yang dapat terjadi serta kemungkinan infeksi pascaoperasi meningkatkan pengembangan material implant tulang yang bersifat antibakteri. Hidroksiapatit (HAp) berporogen merupakan material keramik dengan struktur dan komposisi mirip konstituen mineral pada tulang dan gigi manusia. HAp berporogen dapat dikompositkan dengan CuO dan kitosan untuk meningkatkan sifat mekanik dan antibakterinya. Penelitian ini bertujuan menyintesis dan mengkarakterisasi komposit HAp-CuO-kitosan berporogen pati singkong sebagai implan yang berpotensi sebagai antibakteri. Komposit berporogen ini disintesis dengan cara mencampurkan serbuk HAp berporogen pati singkong dan serbuk CuO ke dalam larutan kitosan 3%. HAp berpori dibentuk dengan menambahkan pati singkong 30% sebagai porogen dan menghasilkan pori sebesar 13.2–46.79 μm. Spektrum inframerah transformasi fourier HAp berporogen pati singkong 30% menunjukkan keberadaan gugus OH-, CO3 2-, dan PO4 3-. Komposit HAp-CuO-kitosan berpotensi sebagai material antibakteri dengan menghambat pertumbuhan bakteri Escherichia coli dan Staphylococcus aureus.
Keyword: antibakteri, CuO, hidroksiapatit, komposit, pati

Judul: Klasifikasi genre musik menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ)
Abstrak: Radio stations and music television have a milion of music tapes. A lot of musical genres create a problem when people wants to determine the right genre of a new kind of music. To classify the musical genre is not an easy task, because the musical genre is really difficult to standardization. Automatic musical genre classification can assist the human role in that process and help people to searching for the song acording to the genre that people want. This research using Mel Frequency Coefficient Cepstrum (MFCC) to obtain feature extraction. Learning Vector Quantization (LVQ), one kind of artificial neural network used for classification method. The number of genres that are used were four kind of musical genre, that is rock, classic, keroncong, and jazz with four different duration that is 5 second, 10 second, 20 second and 25 second. This research using k- fold cross validation to distribute dataset for training and testing set with the number of folds as much as 2 until 10 fold. This research succesfully implemented MFCC feature exraction and classification using LVQ. Based on this research, the accuracy of the classification using Learning Vector Quantization reaches 93,75% for the four type musical genre. The highest accuracy value was obtain from the experiments with a duration of 10 second and the number of fold 4. Training time for each duration is 30 minute for 5 second music duration, 45 minute for 10 second music duration 120 minute for 20 second music duration and 150 minute for 25 second music duration.
Keyword: