Judul: Analisis Struktur Sekretori dan Histokimia Tanaman Terung Gelatik (Solanum melongena L.).
Abstrak: Terung gelatik (Solanum melongena L.) merupakan tanaman yang memiliki buah berbentuk bulat, kecil, dan berwarna hijau. Terung gelatik biasanya dikonsumsi sebagai lalapan segar. Terung gelatik berpotensi menjadi obat tradisional karena mengandung senyawa metabolit yang dapat berperan untuk pengobatan penyakit. Senyawa metabolit tersebut umumnya diproduksi dan diakumulasi di berbagai macam struktur sekretori tanaman. Penelitian ini bertujuan menentukan variasi struktur sekretori dan senyawa metabolit yang terkandung di dalam struktur sekretori tanaman tersebut. Analisis struktur sekretori yang dilakukan meliputi identifikasi bentuk, tipe, letak, ukuran, dan kerapatan struktur sekretori pada berbagai organ tanaman. Uji histokimia yang dilakukan meliputi senyawa lipofilik, alkaloid, fenol, terpenoid, dan flavonoid. Hasil penelitian menunjukkan struktur sekretori tanaman terung gelatik berupa trikoma kelenjar yang dikelompokkan berdasarkan jumlah sel kepala, yaitu: trikoma kapitat tipe I, kapitat tipe II, kapitat tipe III, dan kapitat tipe IV. Selain itu akumulasi senyawa metabolit juga ditemukan pada struktur yang tidak terspesialisasi, seperti: jaringan palisade dan jaringan bunga karang pada daun, jaringan kolenkim pada tangkai daun dan batang, serta eksokarp dan mesokarp buah. Hasil uji histokimia tanaman terung gelatik positif mengandung senyawa lipofilik, fenol, alkaloid dan flavonoid.
Keyword: flavonoid, lalapan, Solanum melongena L., trikoma kelenjar

Judul: Analisis Struktur Anatomi, Struktur Sekretori, dan Uji Histokimia Tanaman Pegagan (Centella asiatica L. Urban)
Abstrak: Pegagan (Centella asiatica L Urban) merupakan tumbuhan herba yang banyak digunakan dalam mengobati berbagai penyakit, dan sebagai bahan makanan. Kandungan senyawa metabolit sekunder pada pegagan sudah banyak dipublikasikan, namun lokasi akumulasinya pada jaringan tumbuhan belum diketahui. Penelitian ini bertujuan menganalisis struktur anatomi, struktur sekretori, serta akumulasi senyawa metabolit sekunder yang terdapat di dalamnya. Organ tanaman yang diamati adalah daun, tangkai daun, dan stolon. Analisis struktur anatomi menunjukkan tipe stomata pada daun adalah anisositik dan parasitik, pada tangkai daun adalah anisositik, parasitik, dan tetrasitik, sedangkan pada stolon adalah parasitik. Daun pegagan memiliki mesofil yang terdiri dari jaringan palisade dan bunga karang. Tangkai daun dan stolon tersusun oleh epidermis, korteks yang dilengkapi dengan jaringan kolenkim, dan berkas pembuluh bertipe kolateral tertutup yang tersusun melingkar tanpa empulur pada tangkai daun serta dengan umpulur pada stolon. Struktur sekretori yang ditemukan pada tanaman pegagan berupa dua tipe trikoma uniseriat, dua tipe saluran sekretori, dan sel idioblas. Akumulasi senyawa metabolit sekunder ditemukan pada struktur sekretori, serta jaringan lainnya. Hasil uji histokimia tanaman pegagan menunjukkan lokasi akumulasi fenol, senyawa lipofilik, alkaloid, terpenoid, dan flavonoid. Fenol dijumpai pada semua jenis struktur sekretori, yakni trikoma uniseriat tipe 2, kedua tipe saluran sekretori, dan sel idioblas. Senyawa lipofilik dan alkaloid teridentifikasi pada semua jenis struktur sekretori dan jaringan lainnya, yakni kutikula dan floem. Terpenoid terakumulasi pada semua jenis struktur sekretori, kutikula, epidermis, dan floem. Flavonoid terdapat pada saluran sekretori, sel idioblas, dan floem.
Keyword: gotu kola, idioblast, secretory channels, uniseriate trichome

Judul: Zero-inflated negative binomial models in small area estimation.
Abstrak: The problem of over-dispersion in Poisson data is usually solved by introducing prior distributions which lead to negative binomial models. Poisson data sometime is also suffered by excess zero problems, a condition when data contains too many zero or exceeds the distribution's expectation. Zero Inflated Negative Binomial (ZINB) method can be utilized to solve such problems. This paper demonstrates the adaption of ZINB methods in Small Area Estimation with excess zero data. It is shown that the excess zero problem has substantially influenced the Empirical Bayes (EB) estimates, and the adaption of ZINB methods has improved the precision and reliability of the estimates. Key Words: Small Area Estimation, Zero-Inflation, Poisson-Gamma, Negative Binomial Regression, Empirical Bayes
Keyword: