Judul: Pengaruh konsentrasi garam dan lama perebusan terhadap mutu ikan asin kering dengan menggunakan modifikasi alat pengering mekanis bentuk lemari
Abstrak: Ikan teri asin kering (Stolephorus sp) merupakan salah satu jenis ikan yang dikenal oleh masyarakat Indonesia. Konsumsi ikan ini dapat dalam bentuk segar, kering dan asin. Cara pengawetan yang umum adalah pengeringan. Pengeringan yang dilakukan kadangkala disertai dengan peng- garaman dan perebusan yang bertujuan untuk mempercepat lama pe- ngeringan, menambah daya awet dan cita rasa. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui dan mempelajari pengaruh konsentrasi garam dan lama perebusan terhadap laju pengeringan ikan teri asin kering serta untuk mendapatkan konsentrasi garam yang optimum dan lama perebusan yang tepat dalam pembuatan ikan teri asin kering dengan menggunakan alat pengering mekanis bentuk lemari. Sebelumnya, penelitian pendahuluan dilakukan untuk menentukan per- bandingan yang tepat antara ikan dan volume air perebus dan mencari lama pengeringan yang dibutuhkan untuk mencapai kadar air yang diinginkan. Perlakuan penelitian yang diberikan adalah konsentrasi garam 0%,15% dan 20% dengan lama perebusan 0 menit, 5 menit dan 10 menit. Alat pengering mekanis yang digunakan mampu mengeringkan ikan teri selama 3 jam dengan kapasitas 1.5 sampai 2 kg pada suhu berkisar antara 40-80°C dengan kebutuhan bahan bakar antara 3.5-5 kg tempurung kelapa. Pada produk yang telah dihasilkan, dilakukan pengamatan yang meliputi uji kadar air, uji kadar abu, uji aktivitas air (Aw) dan uji organoleptik (warna, tekstur, aroma dan rasa)…dst
Keyword: 

Judul: Mempelajari Pengaruh Perebusan Dalam Pengolahan Teri (Stolephorus sp.)
Abstrak: Ikan teri (Stolephorus sp.) merupakan salah satu jenis ikan yang dikenal oleh masyarakat Indonesia. Konsumsi ikan ini dapat dalam bentuk segar, kering dan asin. Cara pengawetan yang umum dilakukan adalah pengeringan, terutama secara tradisional. Akan tetapi, telah dikembangkan teknik pengeringan dengan alat pengering mekanis dengan tujuan untuk menanggulangi kendala-kendala yang ada pada pengeringan tradisional. Pengeringan yang dilakukan kadangkala disertai dengan penggaraman atau perebusan yang bertujuan antara lain untuk mempercepat pengeringan, menambah daya awet dan cita rasa. Akan tetapi pengaruh perebusan ini belum diketahui secara pasti terhadap perubahan mutu ikan selain dapat mempercepat pengeringan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui dan mempelajari pengaruh perebusan dalam larutan garam terhadap kecepatan pengeringan dengan alat pengering mekanis dan perubahan mutu ikan teri asin kering selama penyimpanan pada suhu kamar. Sebelumnya, penelitian pendahuluan dilakukan untuk mengetahui lama pengeringan yang dibutuhkan untuk mencapai kadar air yang diinginkan. Perlakuan penelitian yang dilakukan adalah proses pengolahan (penggaraman biasa dan perebu- san) dan lama penyimpanan. Penggaraman yang dilakukan ada- lah sebagai berikut: ikan digarami dengan perbandingan ga- ram dan ikan adalah 1: 8 (b/b) selama satu jam. Ikan dan garam disusun berlapis-lapis dan diberi air sampai seluruh lapisan terendam. Sedangkan untuk perebusan adalah sebagai berikut: lebih dulu dibuat larutan garam dengan perbanding- an garam dan ikan adalah 1: 8 (b/b) dan dengan penambahan air yang sama dengan penggaraman. Larutan garam dididihkan dan ikan direbus (dicelup) selama dua menit. Setelah kedua proses dilakukan, ikan dikeringkan dalam pengering mekanis dengan suhu 40 45°C sampai dicapai kadar air yang diinginkan…dst
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak