Judul: Pembuatan Pindang Ikan Mas (Cyprinus carpio L.) Dan Penyimpananya Di Dalam Besek
Abstrak: Diteliti cara membuat pindang Ikan Mas (Cyprinus carpio L.) dan dengan sasaran memperoleh cara pemindangan yang baik, efisiensi dan tinggi mutu pindangnya dengan menyimpan di dalan wadah besek. Fonelitian ini dibagi dalam tiga tahap, pertama penggaraman pendahuluan, selanjutnya hubungan antara kadar air, garam dan protein selama perebusan dan terakhir mengamati perubahan selama penyimpanan. Penggaraman pendahuluan dilakukan terhadap ikan segar dengan dua cara, pertama "dry salting" dengan perbandingan berat garam dan ikan sebagai 18 dan 1: 6, dan kedua de- ngan cara "brine salting" dengan perbandingan berat air,ga- ram dan ikan sebagai 11 4 dan 1 1 3 selama waktu perebusan 3, 5 dan 7 jam. Hasil analisa kadar air, protein dan garam serta kesederhanaan dalam cara kerja menunjukkan bahwa cara "dry salting" dengan perbandingan berat garam dan ikan sebagai 1: 6 selama 5 jam mempunyai kadar air terendan, kadar protein tertinggi dan kadar garam terendah. Penelitian selanjutnya ditentukan atas dasar cara penggaraman tersebut. Penelitian tahap hubungan kadar air, garam dan protein selama perebusan didasarkan pada penggaraman dan kemudian ikan direbus di dalam larutan garam 15 persen selama 10, 20, 30, 40 dan 50 menit. Hasil perebusan berda- sarkan kadar protein yang tertinggi dan kadar garam teren- dah menunjukkan bahwa waktu perebusan selama 30 menit ada- lah waktu yang terbaik. Penelitian ketahanan simpan menunjukkan bahwa pindang ikan Mas di dalam besek dengan perebusan 30 menit di dalam garam 15 persen dapat bertahan sampai sekitar tiga minggu berdasarkan uji kimiawi dan uji organoleptik secara visuil….
Keyword: 

Judul: Pengasapan cair ikan mas (cyprinus carpio Linn.)
Abstrak: Ikan merupakan bahan pangan mudah rusak (highly perishable food). Pengolahan ikan seperti pengasapan diperlukan untuk memperlambat atau mengurangi sifat ini. Pengasapan cair merupakan salah satu teknologi pengasapan modern yang menggunakan asap cair (liquid smoke). Ikan mas (Cyprinus carpio Linn.) merupakan spesies yang selain harganya murah, bergizi tinggi, juga mudah pemeliharaannya. Kelebihan dari pengasapan cair ini diantaranya dapat menghasilkan produk yang seragam, hemat, dan tidak membutuhkan tempat khusus. Selain itu dapat dilakukan penambahan dan pengontrolan flavor. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari pengasapan ikan mas dengan teknik pengasapan cair, mutu kimiawi, dan sensorinya dibandingkan dengan pengasapan tradisional. Metodologi yang digunakan meliputi analisa proksimat (kadar air, kadar abu, kadar protein, dan kadar lemak), analisa kimia faktor-faktor penyebab kerusakkan (pH, Aw, dan kadar garam), analisa kimia senyawa hasil penguraian (TBA dan TVB), analisa mikrobiologi (TPC dan total kapang), dan uji organoleptik (warna, aroma, dan rasa). Hasil analisa proksimat menunjukkan kadar air pada ikan mas hasil pada ikan mas dari keempat perlakuan berkisar antara 47-53% berat kering dengan kadar air tertinggi pada ikan mas hasil pengasapan cair dengan perendaman garam (53.38% bk). Kadar abu ikan mas asap berkisar antara 3-5% berat kering dengan kadar abu tertinggi pada ikan mas hasil pengasapan tradisional dengan penaburan garam. Ikan mas asap mengandung 23-29% berat kering protein dengan kandungan tertinggi pada ikan mas hasil pengasapan cair dengan penaburan garam (29.73% bk). Sedangkan kadar lemak produk ini antara 7 13% berat kering dengan kandungan tertinggi pada ikan mas hasil pengasapan tradisional dengan penaburan garam (13.32% berat kering). ...
Keyword: 

Judul: Aplikasi Mobile untuk Identifikasi Emosi Manusia Berbasis Teks pada Jejaring Sosial Twitter dengan Klasifikasi Decision Tree
Abstrak: Humans are social beings that need to communicate with others. Humans in communication often reveal emotions either directly or indirectly. Awareness of people’s emotions when communicating is one of the reasons of emotion recognition. Emotion recognitions divided into 3 categories, namely physiological signals, facial expressions, and voice. However the existing method has limitations in use or cost. A potential solution is affective computing, which can recognize emotion through typing patterns by collecting and analyzing user behavior and context from touchscreen, accelerometer, and GPS on the smartphone. This method was implemented as an Android app on Twitter social networking service. This research used decision tree classification method to identify 7 types of emotions i.e. happiness, surprise, anger, disgust, sadness, fear, and neutral by using 10 features. The data used in this study consisted 300 datasets. The highest accuracy in the research produced 44%.
Keyword: emotion recognition, decision tree, affective computing