Judul: Klasifikasi kemungkinan maksimum Citra Landsat thematic mapper perkebunan Kelapa sawit
Abstrak: Klasifikasi merupakan suatu proses yang sangat penting dalam interpretasi data citra satelit. Salah satu metode klasifikasi adalah klasifikasi terbimbing (supervised classification) menggunakan Klasifikasi Kemungkinan Maksimum dengan fungsi diskriminan sebagai fungsi pengkelas. Analisis diskriminan digunakan karena mampu memisahkan sekelompok pengamatan dengan kelompok pengamatan lain menjadi dua atau lebih populasi asal, sedangkan nilai ambang digunakan untuk menghindari pemaksaan klasifikasi suatu pixel. Penelitian dilakukan di bidang Matra Darat Lembaga Penerbangan dan Antariksa Nasional (LAPAN), Pekayon, Pasar Rebo, Jakarta Timur dari bulan Agustus sampai November 1997. Data citra yang digunakan adalah citra satelit Landsat Thematic Mapper daerah perkebunan Marihat, Pematang Siantar yang direkam pada tanggal 5 September 1996. Peta arcal tanaman kelapa sawit skala 1:20000 dan peta rupa bumi perkebunan Marihat skala 1:50000 digunakan sebagai acuan dalam klasifikasi. Penelitian ini dilakukan melalui beberapa tahap yaitu pemilihan lokasi yang akan diklasifikasi, digitasi daerah perkebunan kelapa sawit, pemilihan kelas contoh, evaluasi pemilihan kelas contoh. klasifikasi dengan Klasifikasi Kemungkinan Maksimum, klasifikasi dengan nilai ambang 0.99 dan 0.95. penyaringan dengan saringan mayoritas jendela 3x3 dan saringan penggantian 9 pixel serta evaluasi hasil klasifikasi. Dari hasil pemilihan kelas contoh diperoleh 8 kelas yaitu sawit tua, sawit dewasa, sawit remaja, sawit muda, sawit belum menghasilkan, permukiman, lahan terbuka, dan air. Berdasarkan hasil klasifikasi diperoleh rata-rata keterpisahan antar kelas berdasar jarak Transformasi divergensi adalah 1897 dengan nilai keterpisahan terkecil adalah 626 yaitu antara sawit dewasa dan sawit remaja. Dari klasifikasi dengan nilai ambang diperoleh y untuk nilai ambang 0.99 adalah 16.810 dan untuk nilai ambang 0.95 adalah 12.590. Semakin besar nilai ambang maka persentase pixel tak terkelaskan akan berkurang, untuk nilai ambang 0.99 persentase pixel tak terkelaskan adalah 2.00% dan untuk nilai ambang 0.95 persentase pixel tak terkelaskan adalah 33.52%. Persentase pixel tak terkelaskan dari penyaringan citra hasil klasifikasi dengan nilai ambang 0.99 untuk saringan mayoritas adalah 3.364% dan untuk saringan penggantian adalah 2.089%. Sedangkan persentase pixel tak terkelaskan dari penyaringan citra hasil klasifikasi dengan nilai ambang 0.95 untuk saringan mayoritas adalah 36.039% dan untuk saringan penggantian adalah 34.800%. Klasifikasi dengan Klasifikasi Kemungkinan Maksimum mempunyai akurasi total 55.00% sedangkan klasifikasi dengan nilai ambang 0.99 mempunyai akurasi total 71.64% dan untuk nilai ambang 0.95 mempunyai akurasi total 80.39%.
Keyword: 

Judul: Klasifikasi kemungkinan maksimum dengan nilai ambang : suatu teknik interpretasi digital citra MSS landsat
Abstrak: Penelitian 101 bertujuan untuk mengklasifikasikan suatu daerah citra dengan Metode Kemungkinan Maksimum dengan fungsi diskriminan sebagai fungsi klasifikasi. Teknik nilai ambang digunakan untuk menghindari adanya kesalahan klasifikasi pixel, dengan cara memperbesar atau memperkecil daerah penerimaan kelas. Suatu pixel akan dikelaskan ke kelas tertentu bila peluang pixel tersebut masuk ke kelas tersebut terbesar dibandingkan peluang pixel itu masuk ke kelas lain dan bila pixel tersebut berada di dalam daerah penerimaan kelas. Penelitian ini menggunakan citra daerah Ciasem dan sekitarnya hasil perekaman tanggal 6 Juli 1986. Setelah melakukan identifikası pada daerah citra, maka didapat 9 kelas penutup lahan yang diklasifikasikan dengan Metode Klasifikasi Kemungkinan Maksimum. Nilai ampang yang digunakan yaitu sebesar 0.999 dan 0.995 dan besarnya sama untuk setiap kelas. Klasifikasi dengan menggunakan nilai ambang yang kecil akan menyebabkan jumlah Dixel yang lebih epin dikategorikan tak terkelaskan (urclass) menjadi banyak. Hal ini disebabkan karena caerah penerimaan kelas...
Keyword: 

Judul: The Effects of Hypothyroidism in the Fertility of Male Rats
Abstrak: Thyroid hormones are involved in the development and maintenance of virtually all tissues. The purpose of the study is to understand effects of the neonatal hypothyroidism in the fertility of male rats. Recent studies with juvenile rats indicate that changes in thyroid function early in life have a major impact on the endocrine and/or paracrine factors regulating testicular growth and function. However, one should keep in mind that hypothyroidism is a complex hormonal dysfunction rather than a single hormonal defect. Hypothyroidism has been also shown to reduce the secretion of GnRH (gonadotropins releasing hormone), LH (Luteinizing Hormone), FSH (Follicle Stimulating Hormone), GH (Growth Hormone) and testicular testosterone in rats. Therefore, many of the testicular changes observed in prolonged hypothyroidism could result in some degree of diminished levels of the aforementioned hormones. The transient neonatal hypothyroidism model results in the unnatural testicular development and in sperm production in neonates hence resulting in decreased fertility upon puberty.
Keyword: Hypothyroidism, Neonates, Testicular Growth, Fertility