Judul: Histopatologi ikan kerapu macan epinephelus fuscoguttatus dari karanba jaring apung balai sea farming Kepulauan Seribu Jakarta
Abstrak: Budidaya ikan kerapu macan Epinephelus fuscoguttatus pada beberapa lokasi di Indonesia semakin berkembang, terutama di karamba jaring apung (KJA). Salah satu kendala dalam kegiatan pembesaran ikan kerapu di KJA adalah tingginya tingkat kematian akibat ukuran benih saat tebar terlalu kecil. Oleh karena itu, di Perairan Semak Daun Kepulauan Seribu, Jakarta dilakukan kegiatan pendederan yakni memelihara benih hingga siap ditebar di karamba pembesaran. Pendederan tersebut dilakukan dalam KJA. Kegiatan pendederan ini juga merupakan proses penyesuaian (aklimatisasi) benih dari hatchery ke kondisi KJA. Permasalahan yang sering timbul dalam kegiatan pendederan ikan kerapu di KJA yaitu terjadinya penyakit, diantaranya disebabkan oleh parasit dan bakteri (Rahayu 2009). Oleh karena itu, perlu dilakukan suatu diagnosis penyakit melalui pengamatan jaringan yang terganggu atau yang biasa disebut dengan histopatologi. Histopatologi merupakan ilmu yang mempelajari kondisi dan fungsi jaringan dalam hubungannya dengan penyakit. Dengan teknik ini, perubahanperubahan atau kelainan pada level jaringan yang disebabkan oleh patogen akan dapat diketahui. Penelitian ini bertujuan untuk melihat kerusakan atau kelainan jaringan pada insang, sirip, otot dan usus ikan kerapu macan melalui pendekatan histopatologi. Penelitian dilaksanakan pada November-Desember 2009. Sampel ikan berasal dari KJA pendederan Balai Sea Farming di perairan Pulau Semak Daun, Kepulauan Seribu, Jakarta dan pemeriksaan histopatologi dilakukan di Laboratorium Kesehatan Ikan, Departemen Budidaya Perairan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor. Sampel yang digunakan adalah benih ikan kerapu macan sebanyak 10 ekor yang berukuran antara 7,0-7,6 cm dan bobot 6,65-7,71 g. Pembuatan preparat histopatologi terdiri dari fiksasi jaringan dan parafinisasi, pemotongan jaringan dan pewarnaan jaringan. Setelah itu dilakukan pemeriksaan preparat histopatologi dan analisis data yang dilakukan secara deskriptif kualitatif…
Keyword: Histopatologi, Kerapu Macan, Hiperplasia, Edema, Inflamasi

Judul: Keragaman Dan Keberadaan Penyakit Bakterial Dan Parasitik Benih Kerapu Macan Epinephelus Fuscoguttatus Di Karamba Jaring Apung Balai Sea Farming Kepulauan Seribu, Jakarta
Abstrak: Kerapu adalah ikan laut yang bernilai ekonomis tinggi dan telah banyak dibudidayakan, salah satunya adalah kerapu macan (Ephinepehelus fuscoguttatus). Semakin besarnya permintaan pasar terhadap jenis ikan ini, menuntut petani untuk meningkatkan jumlah produksi. Beberapa kendala dalam pembudidayaan ikan kerapu diantaranya adalah tingginya tingkat kematian. Penyakit meupakan faktor penghambat dalam pembudidayaan ikan kerapu. Serangan penyakit pada ikan kerapu yang dibudidayakan dikaramba menyebabkan tingkat kematian yang tinggi dan kerugian besar pada petani. Sehingga perlu dilakukan penelitian untuk mengetahui keberadaan dan keragaman penyakit bakterial dan parasitik pada benih kerapu macan yang dipelihara di KJA Balai Sea Farming Perairan Pulau Semak Daun dan Karang Congkak, Kepulauan Seribu, Jakarta. Penelitian ini dilaksanakan pada Agustus sampai September 2008 pada 2 stasiun karamba, yaitu di Karamba Jaring Apung Balai Sea Farming Perairan Pulau Samak Daun dan Karang Congkak, Kepulauan Seribu, Jakarta serta Laboratorium Kesehatan Ikan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor. Ikan yang diteliti berukuran 6-9 cm dan memiliki gejala terinfeksi patogen, seperti tubuh lemah, timbul borok, atau napsu makan berkurang. Isolat bakteri yang digunakan dalam pengujian di dapat dari pemurnian goresan bakteri dalam cawan yang diambil dari permukaan tubuh, insang dan ginjal ikan uji, sedangkan parasit yang diperiksa berasal dari permukaan tubuh, insang dan usus. Dilakukan juga pengukuran fisika-kimia perairan budidaya. Dari hasil pemeriksaan, benih kerapu macan yang diambil dari penelitian KJA Semak Daun memiliki tingkat keragaman bakteri dan parasit yang lebih tinggi dibandingkan dengan benih yang berasal dari KJA Karang Congkak. Hal ini dibuktikan dengan ditemukannya 2 jenis bakteri yang menginfeksi benih berdasarkan warna koloninya, yaitu Vibrio sp. 1 berwarna putih dan Vibrio sp. 2 berwarna kuning serta 4 jenis parasit yaitu Myxosporea, Trichodina, Metacercaria dan Diplectanum sedangkan pada benih yang berasal dari KJA Karang Congkak hanya terinfeksi satu jenis bakteri, yaitu Vibrio sp.1 dan tidak ditemukan satu pun parasit. Perbedaan keragaman tersebut diduga akibat ukuran benih yang tidak sama, lama waktu pemeliharaan ikan dalam karamba yang berbeda serta kualitas air di masing-masing KJA yang berbeda. Keberadaan bakteri dan parasit dinyatakan dalam perhitungan prevalensi, intensitas dan dominansi, dimana prevalensi bakteri tertinggi pada kedua KJA adalah Vibrio sp. 1 yakni sebesar 100%. Sedangkan prevalensi parasit tertinggi yang menginfeksi benih dari KJA perairan pulau Semak Daun terdapat pada parasit Diplectanum, yakni 53,33%, intensitas tertinggi terdapat pada Diplectanum, yaitu sebesar 7,40 dan keberadaan parasit ini juga mendominansi, yaitu sebesar 100% pada sampling kedua. Hasil pengukuran fisika-kimia perairan didalam KJA adalah sebagai berikut: suhu 28-29,5 oC, pH 8, DO 5,505-9,863 mg O2/l, salinitas 30-34 ppt dan amoniak 0,005-0,011 mg/l.
Keyword: 

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: