Judul: Life Cycle Assessment (LCA) Pati Sagu : Studi Kasus Proses Tradisional di Merauke, Proses Semi-Mekanis di Bogor dan Proses Mekanis di Sorong Selatan
Abstrak: Indonesia memiliki potensi sagu sekitar 50% dari produksi sagu dunia, dan sekitar 90% potensi sagu Indonesia ada di Papua, termasuk Papua Barat. Luas sebaran sagu di Provinsi Papua adalah sekitar 4 700 000 ha dan di Papua Barat sekitar 510 000. Tercatat sekitar 183 kabupaten yang tersebar di 27 provinsi dinilai potensial untuk pengembangan tanaman sagu. Total potensi pati sagu yang dapat dihasilkan di seluruh Indonesia dapat mencapai 6.84 juta ton/tahun. Berdasarkan data statistik perkebunan yang dihimpun oleh Kementerian Pertanian Republik Indonesia, bahwa pada tahun 2017 jumlah total luas tanaman menghasilkan sagu mencapai seluas 219 978 ha dan produksi pati sagu sebesar 489 643 ton. Sekitar 328 444 ton berasal dari perkebunan rakyat dan 161 199 ton berasal dari perkebunan swasta. Potensi sagu indonesia yang cukup tinggi dapat memacu pengembangan industri sagu indonesia. Pengembangan industri sagu bukan hanya memberikan keuntungan, tetapi juga dapat memberikan dampak negatif terhadap lingkungan. Dampak lingkungan ini dapat disebabkan oleh penggunaan material dan energi untuk transportasi maupun proses pengolahannya. Proses ekstraksi untuk menghasilkan pati memerlukan air, sehingga lokasi ekstraksi pati umumnya berada di dekat sumber air, misalnya sungai dan rawa. Proses ini menghasilkan limbah cair sekitar 20 liter per kg pati yang dihasilkan. Industri pengolahan sagu dengan kapasitas yang besar dapat menyebabkan terjadinya akumulasi polutan organik akibat limbah bila tidak dikelola dengan baik. Penggunaan energi juga berpotensi menyebabkan emisi gas rumah kaca. Saat ini pemerintah Indonesia telah memiliki komitmen untuk menurunkan emisi gas rumah kaca sebesar 26% dengan usaha sendiri dan 41% dengan bantuan internasional yang telah tertulis dalam Peraturan Presiden Nomor 61 Tahun 2011 tentang Rencana Aksi Nasional Penurunan Emisi Gas Rumah Kaca. Upaya penurunan emisi melalui perbaikan kinerja industri, khususnya agroindustri sagu, merupakan langkah yang strategis untuk ikut berperan mencapai target tersebut. Life cycle assessment (LCA) merupakan metode yang dapat digunakan untuk menganalisis dampak lingkungan yang ditimbulkan oleh suatu produk di seluruh daur hidupnya, mulai dari pengadaan bahan baku, transportasi, proses produksi, konsumsi, hingga produk selesai digunakan. Penelitian mengenai dampak lingkungan akibat kegiatan agroindustri menjadi topik yang penting karena semakin menurunnya kualitas lingkungan. Kajian LCA untuk produk pati sagu ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menghitung besaran input dan output material dan energi yang terlibat dalam daur hidup produk pati sagu, menghitung potensi dampak yang ditimbulkan dan menganalisis alternatif perbaikan untuk mengurangi kerusakan lingkungan. Batasan sistem yang dikaji meliputi tahap panen, transportasi dan ekstraksi (cradle to gate). Kajian LCA ini menggunakan metode berdasarkan pada ISO 14040 yang terdiri dari empat tahap, yaitu penetapan tujuan dan ruang lingkup, analisis inventori, analisis dampak dan interpretasi untuk upaya perbaikan. Pati sagu dihasilkan dengan tiga metode proses yang berbeda. Kajian ini merupakan studi kasus untuk produk pati sagu yang dihasilkan di Merauke yang mewakili metode proses tradisional, di Bogor yang mewakili metode proses semi mekanis, dan di Sorong yang mewakili metode proses mekanis. Kategori dampak utama yang dikaji berdasarkan karakeristiknya adalah pemanasan global, asidifikasi dan eutrofikasi. Analisis inventori menunjukkan bahwa industri pengolahan pati memerlukan input berupa bahan baku (batang sagu), air dan sumber energi untuk menghasilkan output berupa produk utama (pati sagu), limbah cair dan padat, serta emisi ke udara. Bahan
Keyword: LCA, Pemanasan Global, Asidifikasi, Eutrofikasi, Agro-Industri Pati Sagu

Judul: Life Cycle Assessment of the Chicken Meat Agroindustry
Abstrak: Agroindustri ayam potong berkembang dengan sangat pesat di Indonesia. Perkembangan agroindustri ayam potong tidak hanya memberikan keuntungan, tetapi juga berpotensi menimbulkan dampak terhadap lingkungan. Potensi dampak lingkungan tersebut tidak hanya disebabkan oleh ekstraksi bahan baku pada proses budidaya saja, tetapi bisa juga disebabkan oleh proses produksi, distribusi, penggunaan produk dan pembuangan akhir. Dampak lingkungan tersebut disebabkan oleh penggunaan sumber daya dan energi, serta limbah yang dihasilkan di sepanjang daur hidup produk. Suatu metode yang dapat menilai dampak lingkungan dari suatu produk selama siklus hidupnya adalah life cycle assessment (LCA). Tujuan umum dari penelitian ini adalah menganalisis daur hidup produk pada agroindustri ayam potong menggunakan metode LCA. Tujuan khusus dari penelitian ini adalah mengidentifikasi input dan output dari proses budidaya ayam ras pedaging, proses produksi ayam potong, proses distribusi oleh retailer, hingga penggunaan produk dan pembuangan akhir; menghitung dampak lingkungan yang dihasilkan di sepanjang daur hidup produk pada agroindustri ayam potong serta merumuskan skenario perbaikan untuk mengurangi dampak lingkungan. Tahapan kajian LCA dilakukan berdasarkan SNI ISO 14040 : 2016 yang terdiri atas empat tahapan, yaitu penentuan tujuan dan ruang lingkup, analisis inventori, analisis dampak daur hidup dan interpretasi hasil. Tahapan penelitian dimulai dengan menentukan tujuan dan ruang lingkup kajian LCA. Tahap selanjutnya adalah mengidentifikasi dan mengkuantifikasi semua aliran input dan output dari setiap tahap daur hidup produk. Data yang telah dikumpulkan selanjutnya dimasukkan ke dalam sistem inventori pada software SimaPro. Selanjutnya dilakukan perhitungan nilai dampak lingkungan berdasarkan kategori dampak pemanasan global, asidifikasi dan eutrofikasi dengan menggunakan metode CML-IA baseline dalam SimaPro. Hasil dari analisis ini dapat dijadikan sebagai dasar dalam merumuskan skenario perbaikan. Kajian LCA ini bertujuan untuk menghitung nilai dampak lingkungan di sepanjang daur hidup produk pada agroindustri ayam potong dengan perspektif cradle-to-grave, sehingga diperoleh interpretasi sebagai dasar untuk menganalisis skenario perbaikan dalam menurunkan dampak lingkungan. Batasan sistem kajian LCA ini adalah cradle-to-grave, yaitu mulai dari proses budidaya, produksi, distribusi, hingga penggunaan produk dan pembuangan akhir. Kategori dampak yang dikaji terdiri atas dampak pemanasan global, asidifikasi dan eutrofikasi. Analisis inventori menunjukkan bahwa input yang diperlukan berupa bibit ayam, pakan, air, bahan tambahan dan sumber energi. Output yang dihasilkan berupa produk utama (ayam hidup, ayam potong frozen kemas, potongan ayam fresh kemas, ayam goreng, daging ayam yang dikonsumsi), co-product, limbah padat, limbah cair serta emisi ke air, tanah dan udara. Hasil penilaian daur hidup pada batasan sistem cradle-to-grave menunjukkan bahwa 1 kg daging ayam yang dikonsumsi di restoran siap saji XYZ menghasilkan nilai potensi dampak pemanasan global sebesar 5,86 kg CO2 eq, asidifikasi sebesar 38,3 g SO2 eq dan eutrofikasi sebesar 24,1 g PO43- eq. Sumber utama emisi (hotspot) pada kategori dampak pemanasan global, asidifikasi dan eutrofikasi adalah konsumsi pakan pada proses budidaya, disusul oleh penggunaan energi listrik pada proses produksi dan litter yang dihasilkan pada proses budidaya. Identifikasi upaya perbaikan dilakukan untuk semua subsistem, terutama pada subsistem budidaya yang menghasilkan dampak terbesar. Skenario perbaikan pada subsistem budidaya adalah substitusi bungkil kedelai dalam pakan dengan bungkil kelapa dan bungkil inti sawit serta pengolahan litter menjadi kompos. Skenario perbaikan pada subsistem produksi dan distribusi adalah pemasangan inverter pada kompresor mesin pendingin. Skenario perbaikan pada
Keyword: agroindustri ayam potong, asidifikasi, eutrofikasi, pemanasan global, penilaian daur hidup

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: