Judul: emodelan Klasifikasi Rasa Trauma dalam Menghadapi Bencana Alam dengan Regresi Logistik Biner dan Random Forest (Studi Kasus: Provinsi Banten).
Abstrak: Indonesia merupakan negara yang rawan bencana alam karena berada dalam cakupan Pacific Ring of Fire. Provinsi Banten merupakan provinsi di Indonesia yang rawan terhadap bencana alam. Gempa bumi, banjir, angin puting beliung, dan tanah longsor merupakan bencana alam yang telah terjadi di Provinsi Banten. Penelitian ini mengkaji faktor-faktor yang memengaruhi rasa trauma masyarakat Provinsi Banten akibat bencana alam serta melihat kinerja klasifikasi yang dihasilkan oleh regresi logistik biner dan random forest. Hasil kajian menunjukan bahwa pendidikan terakhir (X3) dan usia (X2) merupakan faktor yang memengaruhi rasa trauma masyarakat Provinsi Banten akibat bencana alam. Dilihat dari kinerja klasifikasi, metode random forest pada cut off 0.45 dapat memberikan kinerja prediksi yang lebih optimal.
Keyword: bencana alam, cut off, random forest, regresi logistik biner

Judul: Penerapan CHAID untuk Klasifikasi Rasa Trauma Masyarakat DKI Jakarta Akibat Bencana Banjir
Abstrak: DKI Jakarta sebagai ibukota negara Indonesia yang memiliki berbagai fungsi tidak terlepas dari bencana alam terutama bencana banjir. Salah satu dampak bencana banjir bagi masyarakat adalah timbulnya rasa trauma. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi peubah-peubah yang memengaruhi rasa trauma masyarakat DKI Jakarta akibat bencana banjir. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Chi-Squared Automatic Interaction Detection (CHAID). Data yang digunakan adalah data hasil Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas) yang dilaksanakan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) pada tahun 2017 di Provinsi DKI Jakarta. Terdapat ketidakseimbangan data pada peubah respon rasa trauma data hasil Susenas tahun 2017. Ketidakseimbangan data tersebut diatasi dengan melakukan resampling berupa random oversampling, random undersampling, dan random over-undersampling. Hasil penelitian menunjukkan bahwa klasifikasi menggunakan analisis CHAID dengan resampling berupa random over-undersampling menghasilkan kinerja klasifikasi terbaik. Peubah-peubah yang memengaruhi rasa trauma masyarakat DKI Jakarta akibat bencana banjir adalah (1) keikutsertaan simulasi terhadap penyelamatan bencana banjir, (2) bahan utama lantai rumah, (3) kerawanan lingkungan tempat tinggal terhadap bencana banjir, (4) pengetahuan cara menyelamatkan diri dari bencana banjir, (5) pengetahuan peringatan mengatasi kejadian darurat bencana banjir, (6) pendidikan terakhir, (7) bahan utama atap rumah, dan (8) bahan utama dinding rumah.
Keyword: bencana banjir, CHAID, data tidak seimbang, rasa trauma, resampling

Judul: Apatite Growth Optimation on Chicken Mucouse by Fourier Transform Infrared (FTIR) Characterization
Abstrak: Some experiment had been conducted to grow apatite from supersaturated solution of calcium phosphate ions on chicken mucouse. The calcium and phosphate ions were originated from Ca(NO3)2 and (NH4)2HPO4. Carbonate ions from (NH4)2CO3 was also used as starting solution. Experiment was carried out within about 5 hours at temperature 370 C and pH 7. Value of Ca+ : PO4 3- was 1.67, while molar ratio of CO3 2- : PO4 3- was 0.5 : 1. Molarity of molar ratio CO3 2- : PO4 3- variated approximately 0.15 : 0.30, 0.51 : 1.02, and 0.90 : 1.80. Mass of mucouse powder was constant 0.75 gram. The analysis result of Fourier Transform Infrared (FTIR) showed that the precipitation was apatite carbonate type A and B. In these experiment it was found out that the mucouse reduce the crystallinity of apatite precipitant, and the growth of apatite crystal was optimum at solution with molar ratio CO3 2- : PO4 3- about 0.15 : 0.30.
Keyword: