Judul: Pertumbuhan dan kelangsungan hidup benih ikan betutu, oxyeleotris marmorata (Blkr.), yang diberi pakan naupalil artemia
Abstrak: Percobaan ini dilaksanakan di Kolam Percobaan Babakan, Fakultas Perikanan, Institut Pertanian Bogor dari tanggal 19 Oktober sampai dengan 3 Nopember 1990. baan bertujuan untuk mengetahui pertumbuhan dan sungan hidup benih ikan Perco- kelang- betutu, Oxyeleotris marmorata (Blkr.), yang diberi pakan nauplii Artemia dengan tingkat pemberian pakan yang berbeda. Wadah percobaan yang digunakan adalah akuarium berukuran 60 x 28 x 35 cm sebanyak 9 buah. Wadah diisi air 40 liter dan air tidak mengalir serta diaerasi. Ikan yang digunakan adalah ikan betutu berumur seki- 22 hari, berukuran 6,2 sampai 8,2 mm dengan bobot tar rata-rata 3,8 mg dan dipelihara pada kepadatan 10 ekor per liter. Pakan yang diberikan adalah nauplii Artemia, sebanyak 17, 28 dan 39% dari bobot ikan per hari. Pemberian pakan dilakukan sebanyak 3 kali sehari yaitu 30, 40 dan 30% dari bobot ikan, masing-masing pada pukul 10.00, 14.00 dan 18.00 serta penyesuaian pakan dilakukan setiap 3 hari sekali. Percobaan dilakukan dengan menggunakan rancangan acak lengkap (RAL) dengan 3 perlakuan dan 3 ulangan. Sebagai perlakuan adalah tingkat pemberian pakan sebesar 17, 28 dan 39% dari bobot ikan. Peubah yang diukur adalah laju pertumbuhan harian dan kelangsungan hidup. Sebagai data penunjang diukur efi- siensi pemberian pakan dan fisika kimia air. Tingkat pemberian pakan yang meningkat dari 17 hingga 39% menyebabkan peningkatan laju pertumbuhan harian dari 7,24 hingga 10,16% dan tidak memberikan pengaruh terhadap kelangsungan hidup (rata-rata 94,72%), sedangkan efisiensi pemberian pakan menurun dari 47,49 hingga 29,24%...
Keyword: 

Judul: Kelangsungan hidup dan pertumbuhan benih ikan betutu, Oxyeleotris marmota (Blkr.), pada berbagai suhu media pemeliharaan
Abstrak: Penelitian ini dilaksanakan di Instalasi Kolam: Percoba-: an, Balai Penelitian Perikanan Air Tawar, di Cibalagung: dari tanggal 10 April sampai dengan 19 Juni 1989. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kelangsungan hidup dan pertumbuhan benih ikan betutu, Oxyeleotris marmorata (Blkr.), pada berbagai suhu media pemeliharaan. Wadah penelitian yang digunakan adalah fiber glass ber- ukuran 40 x 25 x 30 cm, sebanyak 9 buah. Wadah diisi air dengan ketinggian 7 cm. Air yang digunakan berasal dari sumur pompa yang telah difilter dan diaerasi selama beberapa hari. Ikan yang digunakan adalah benih ikan betutu yang berasal dari Parung (Kab. Bogor) dengan bobot rata-rata: 0.65 gram, berukuran 45 cm dan kepadatan satu ekor per liter. Pakan yang diberikan adalah Daphnia sp hasil kultur. Pemberian pakan dilakukan satu kali dalam sehari, yaitu pada pukul 08.00 sebanyak 80% dari bobot tubuh. Penyesuaian pakan dalakukan tiap dua minggu sekali...
Keyword: 

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: