Judul: Optimalisasi algoritme voting feature intervals 5 menggunakan algoritme genetik pada data tuberkulosis paru
Abstrak: We proposed a genetic algorithm to optimize VFI5 classification algorithm and to get the best feature weights in lung tuberculocis data. This research used a uniform value for this features weights which equals to one. The accuracy obtained was 83%. Genetic Algorithm (GA) is used to optimize VFI5 by determining the optimal weights for each feature. GA will combine each weight and search the best combination to get an optimal solution. In this research, GA can find the optimal weight feature VFI5 classification algorithm in lung tuberculocis data. The optimal feature weights are “the blood cough with average weight 0.91, limp with average weight 0.82, lost of appetite with average weight 0.63, body weight decrease with average weight 0.62, fever and perfiration with average weight 0.62”. in this reseached, 3-fold cross validation was used to divide data into traning and testing and obtained 95% accuracy in each fold. In conclucions, this research has provided with and accurate model to predict TB and Non TB data instances.
Keyword: VF15 classification algorithm, Genetic algorithm, Tubercolosis paru, Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB

Judul: Prediksi Penyakit Paru Menggunakan Algoritme Voting Feature Intervals 5 dengan Bobot Fitur Tidak Seragam
Abstrak: Penyakit paru mempunyai gejala yang sangat mirip misalnya pada Bronkitis dan Tuberkulosis Paru, gejala tersebut adalah batuk, batuk darah, sesak nafas, sakit dada, badan lemah, nafsu makan berkurang, berat badan turun, berkeringat malam walaupun tanpa kegiatan. Pada penelitian ini algoritme VFI5 melakukan klasifikasi dua jenis penyakit paru yaitu Bronkitis dan Tb Paru. Pengumpulan data dilakukan dengan proses wawancara pada pasien baru di poli paru Rumah Sakit Umum Daerah Pasar Rebo. Pertanyaan yang diberikan berupa gejala umum penyakit paru yang telah dikonsultasikan dengan dr. Tri Novianti, MARS dan dilakukan proses pelatihan dan pengujian menggunakan algoritme Voting Feature Intervals 5. Penggunaan algoritme VFI 5 dalam mengklasifikasi Bronkitis dan Tb Paru cukup memberikan hasil yang baik dan miripnya gejala pada kedua penyakit ini dapat dibuktikan setelah dilihat dari selang-selang yang dihasilkan oleh setiap gejala pada pelatihan dan pada normalisasi akhir seluruh percobaan.
Keyword: 

Judul: Kekuatan Tiga Tipe Sambungan Kayu Merbau pada Lunas Luar Kapal Ikan
Abstrak: Kapal kayu terdiri dari bagian-bagian yang merupakan satu kesatuan utuh. Bagian-bagian tersebut tidak dapat dipisahkan karena antara satu bagian dengan bagian yang lainnya saling menunjang. Diantara bagian-bagian tersebut, terdapat safu bagian yang merupakan dasar penunjang dari bagian-bagian yang lain pada kapal~ yaitu lunas. Lunas merupakan bagian dilsar pada kap~ awal dari pembangunan sebuah kapal yang juga berperan sebagai tulang punggung kapal. Lunas merupakan tempat menempelnya kerangka lambung atau gading-gading. Lunas juga berfungsi sebagai penyangga badan kapal dan mnatan yang berada di dalam kapal~ Beban yang disangga oleh lunas tergantung dilri besar kapal dan berat muatan yang dibawa oleli kapaL OIeh karena itu, material lunas harus terbnat dari kayu yang kuat, agar pada saat muatan kapal penuh, lUnas mampu menyangga beban dan kapaI tidak mengalami kerusakan. Menurut BKI (1989) kayu material lunas harus termasuk dalam kelompok kayu kelas kuat satu atan di.Ja. Lunas dipasang secara horizontaI searah panjang kap~ oleh karena itu, seIain kuat, lunas juga hams terbuat dari kayu yang panjang. Saat ini terdapat kesulitan untuk mencari kayu yang panjang karena semakin berkurangnya pohon-pohon tinggi di liutan. Siilitnya mencari kayu yang panjang menyebabkan funas kapal tidak seIalu terdiri dari satu batang kayu utuli yang panjang, tetapi juga terdiri diIri dua batang kayu sejenis yang disambung dengan sambungan. Sambungan yang digunakan pada lUnas kapaI harusIah sambungan yang kuat, agar lunas tetap mampu menyangga beban kapal dan muatan kapal.
Keyword: