Judul: Pengaruh Suhu terhadap Sifat Reologi Susu Cair dan Dampaknya terhadap Kecukupan Proses Termal.
Abstrak: Pengetahuan mengenai sifat reologi fluida diperlukan untuk mendesain proses termal seperti proses pasteurisasi atau sterilisasi produk susu cair. Suhu merupakan salah satu faktor yang dapat mempengaruhi karakteristik aliran fluida. Kecukupan proses termal dipengaruhi oleh karakteristik fluida susu cair. Tujuan penelitian ini adalah mendapatkan data densitas, viskositas dan karakteristik fluida susu cair pada suhu 20-80 oC. Data densitas dan viskositas digunakan untuk menghitung bilangan Reynolds yang menentukkan karaketristik aliran fluida susu cair. Hasil penelitian menunjukkan bahwa karakteristik fluida susu cair pada berbagai suhu memiliki sifat Newtonian. Suhu dapat mempengaruhi densitas dan viskositas susu cair sehingga mempengaruhi bilangan Reynolds. Peningkatan suhu menyebabkan penurunan densitas, penurunan viskositas dan peningkatan bilangan Reynolds. Keempat sampel susu cair menunjukkan sifat aliran fluida turbulen. Perubahan viskositas lebih signifikan mempengaruhi nilai bilangan Reynolds dibandingkan dengan densitas. Hubungan suhu dan densitas serta suhu dengan viskositas juga dapat dijelaskan dengan model persamaan Arrhenius berdasarkan energi aktivasinya. Kecukupan panas pada proses sterilisasi maupun pasteurisasi produk cair sangat ditentukan oleh kecepatan bagian tercepat bahan yang mengalir berada di holding tube. Kecepatan maksimum dapat diperoleh dari nilai bilangan Reynolds. Panjang holding tube minimum perlu ditentukan agar dapat memenuhi standar nilai F0 baru yang diterbitkan oleh pemerintah. Penentuan panjang minimum holding tube dipengaruhi oleh beberapa parameter seperti densitas, viskositas, nilai bilangan Reynolds, suhu proses, laju alir, dan diameter bagian dalam holding tube.
Keyword: F0, karakteristik aliran fluida, reologi, suhu, susu cair

Judul: Pengaruh Waktu Tunggu dan Suhu Sterilisasi Terhadap Mutu Susu Cair Berperisa Steril Komersial
Abstrak: Di Indonesia, Susu cair berperisa yang merupakan produk pangan steril komersial diatur oleh Badan Pengawas Obat dan Makanan dalam Peraturan Kepala BPOM (PerKa BPOM) nomor 24 tahun 2016. Regulasi ini mengatur bahwa pangan steril komersial harus memiliki nilai F0 minimum 3 menit. Pada proses sterilisasi dengan sistem batch, proses tunggu sebelum proses sterilisasi tidak dapat dihindarkan. Periode waktu antara setelah proses pengisian pada botol hingga proses sterilisasi selanjutnya disebut sebagai waktu tunggu. Waktu tunggu menjadi salah satu faktor kritis karena mempengaruhi jumlah mikroba awal yang akan dieliminasi pada sterilisasi. Sebagai akibatnya, lama waktu tunggu diduga dapat mempengaruhi kebutuhan nilai F0. Peningkatan nilai F0 salah satunya dapat dilakukan dengan cara meningkatkan suhu sterilisasi. Penelitian ini dilakukan untuk mengevaluasi pengaruh waktu tunggu dan suhu sterilisasi pada beberapa mutu susu berperisa vanila. Susu berperisa vanila digunakan sebagai model dalam penelitian. Penelitian dibagi menjadi 2 tahap. Penelitian tahap pertama adalah untuk mengevaluasi perubahan suhu, peningkatan jumlah mikroba, serta perubahan pH dan viskositas selama waktu tunggu sampai 6 jam pada suhu ruang (29-30˚C). Pengamatan dilakukan setiap satu jam. Tahap kedua, susu berperisa vanila dari tahap 1 dipanaskan pada suhu 121.9˚C, 122.6˚C, 123.9˚C serta dicek penurunan mutu seperti organoleptik, pH, viskositas, vitamin B1 dan C. Hasil penelitian menunjukan bahwa tidak terjadi perubahan signifikan selama waktu tunggu hingga 6 jam terhadap jumlah mikroba mesofilik, termofilik dan total spora serta pH dan viskositas. Seluruh produk susu berperisa vanila yang telah mendapatkan perlakuan waktu tunggu dan proses sterilisasi pada suhu 121.9˚C (nilai F0 11.00-13.54 menit), 122.6˚C (nilai F0 15.49-17.01 menit), 123.9˚C (nilai F0 20.53-21.46 menit) dapat diterima secara organoleptik seperti rasa, warna dan aroma. Meskipun demikian terjadi penurunan vitamin B1 pada proses sterilisasi dengan suhu 121.9˚C, 122.6˚C dan 123.9˚C berturut-turut sebesar 6-7%, 10%, 22-23%. Penurunan vitamin C pada suhu 121.9 ˚C sebanyak 45-50%, 122.6˚C dan 123.9˚C sebanyak 100% (dibawah limit deteksi alat pengukur). Perlakuan waktu tunggu tidak berpengaruh signifikan terhadap penurunan mutu susu cair berperisa vanila (pH, viskositas, vitamin B1 dan vitamin C) (P>0.05). Dari hasil ini menunjukan bahwa pada suhu 121.9˚C (F0 11- 13.54 menit) serta waktu tunggu hingga 6 jam dapat menjadi pilihan terbaik dalam produksi susu cair berperisa steril komersial.
Keyword: nilai F0, steril komersial, susu cair, vitamin B1, waktu tunggu sterilisasi

Judul: Identifikasi Jenis Aglaonema Menggunakan Probabilistic Neural Network
Abstrak: Aglaonema is an ornamental plant that is quite popular in Indonesia. It is estimated that there are nearly 8000 species Aglaonema in the world both native and hybrid. The many types of Aglaonema in the world causes difficult in identifying some types of Aglaonema. This research attempts to identify the type of Aglaonema based on the image using Probabilistic Neural Network (PNN). The data used in this study have 900 images of leaves, which consists of 30 types of Aglaonema. Each image of Aglaonema that will be identified by the system will first be subjected to two stages, texture feature extraction and colour feature extraction. The texture feature extraction used Local Binary Pattern Variance (LBPV) and Co-occurrence Matrix while the colour feature extraction used Histogram-162 (HSV-162). We perform two type of experiment, one where we uses each feature seperately and another where the two features are combine. For classifier we used Probabilistic Neural Network (PNN). The results indicates that the combination of Co-occurrence Matrix with HSV-162 yield a better accuracy compact two when the feature are used seperately. On the other hand, the combination of Local Binnary Pattern Variance (LBPV) and HSV-162 does not yield an increase in accuracy, however the accuracy on this case is better than the accuracy of the combination between Co-occurrence Matrix and HSV-162. The highest accuracy is obtained in the case of the Local Binnary Pattern Variance (LBPV) and HSV-162 with the value of 55.56%
Keyword: