Judul: Pembangunan Data Warehouse dan Aplikasi OLAP  pada Data Akademik Fakultas  Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam IPB
Abstrak: Informasi mengenai nilai akademik dan perkembangan Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) penting bagi Dekan, ketua departemen, dan bagian akademik Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam – IPB untuk meningkatkan kualitas pengajaran dan kemahasiswaan. Proses analisis data nilai akademik masih dilakukan secara manual, yaitu dengan mengakses tabel data yang terhubung. Prosesnya memakan waktu lama karena masih menjalankan query secara manual ke setiap tabel data. Teknologi data warehouse dan On-Line Analytical Processing (OLAP) dapat mempercepat pemrosesan dan analisis data akademik. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun data warehouse dan aplikasi OLAP berbasis web untuk data akademik S1 Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam – IPB dengan menggunakan Mondrian 3.1.6 sebagai server OLAP. Tahapan penelitiannya adalah: proses persiapan data, pembersihan data, integrasi dan transformasi data, dan implementasi pengoperasian OLAP. Gudang data menggunakan skema galaksi. Penelitian ini menghasilkan enam dimensi (waktu, jenis penerimaan, jenis kelamin, tahun akademik, jurusan, kota asal, dan jurusan) dan sebuah fakta (fakta_akademik). Pembuatan data warehouse dan aplikasi OLAP untuk data akademik di FMIPA menghasilkan satu kubus data yang disebut kubus data akademik. Kubus data dapat divisualisasikan secara tepat, cepat, dan akurat dalam tiga tata letak berbeda, yaitu diagram batang, diagram garis, dan diagram lingkaran menggunakan Mondrian 3.1.6. Operasi OLAP yang dilakukan adalah roll-up,drill-down, dice dan slice.
Keyword: data warehouse, academic data, OLAP server, Mondrian 3.1.6, data cube

Judul: Pembangunan Data Warehouse dan Aplikasi OLAP untuk Memantau Prestasi Mahasiswa Program Studi S1 Ilmu Komputer IPB
Abstrak: Many factors influence Department of Computer Science students achievement. The factors such as GPA, student supervisor, status of study, and sum of competition achievement. These factors can be analyzed with the data processing to find the information patterns that can increase the student’s achievement. The academic and non academic’s data of Program Study S1 Computer Science student spread in some location. This data make long running queries performance that complicated the analysis process. This research produce data warehouse which is integrated to online analytical processing (OLAP) that can represents data with graph and crosstab table. The OLAP server used in this research is Jedox 5.1. The data used are the academic and non academic’s data of IPB Computer Science students entry’s year 2006 to 2009. The steps being taken include analysis, design, preprocessing, and concluded with the implementation of data warehouse and OLAP operations. The data warehouse schema is created using the galaxy scheme. The result of research are three cubes (Research, Academic, and Achievement).
Keyword: OLAP, Jedox 5.1, data warehouse, academic’s data

Judul: Ornithonyssus Bursa (Berlese, 1888) Famili Macronyssidae yang Menyerang Unggas Dan Penaggulangannnya
Abstrak: Ornithonyssus bursa adalah tungau penghisap darah pada unggas di daerah tropis dan subtropis. Tungau ini relatif kecil, dengan panjang tubuh antara 700-1000 mikron dan lebarnya 250-490 mikron. Tubuhnya bulat berwarna coklat kekuningan sebelum menghisap darh dan berwarna merah setelah menghisap darah dari induk semangnya.
Keyword: