Judul: Analisis Tipologi dan Keragaman Spasial Faktor- Faktor Penentu Perkembangan Wilayah di Provinsi Banten
Abstrak: Provinsi Banten yang merupakan hasil pemekaran dari Provinsi Jawa Barat menunjukkan tingkat pertumbuhan ekonominya diatas pertumbuhan nasional. Namun tingkat pertumbuhan ekonomi Provinsi Banten yang tinggi disertai adanya ketimpangan pembangunan antarwilayah dan keragaman spasial karateristik perkembangan wilayah. Untuk itu pendekatan pembangunan perlu mempertimbangkan tipologi masing-masing wilayah. Tujuan penelitian ini antara lain 1) menganalisis tipologi perkembangan kecamatan 2) mengidentifikasi keragaman spasial faktor-faktor penentu perkembangan wilayah di tingkat kecamatan, dan 3) merumuskan arahan rencana pengembangan wilayah di Provinsi Banten. Metode yang digunakan yaitu skalogram untuk mengetahui tingkat perkembangan kecamatan, spatial clustering digunakan untuk mengklasifikasikan tipologi perkembangan wilayah dan Geographical Weighted Regression (GWR) digunakan untuk menganalisis keragaman faktor-faktor penentu perkembangan wilayah. Hasil penelitian menunjukkan adanya pergeseran karakteristik perkembangan wilayah yang terdiri atas empat tipologi wilayah, yakni wilayah perkotaan, wilayah suburban tipe 1, wilayah suburban tipe 2 dan wilayah perdesaan. Mengacu pada studi Pravitasari (2009) terkait kategori pergeseran perkembangan wilayah, untuk tingkat perkembangan kecamatan, sebanyak 67 kecamatan (57.76 %) dikategorikan tidak mengalami kenaikan dan tetap berada di Hirarki III (rendah-rendah), sedangkan yang mengalami kenaikan menjadi Hirarki II (rendah-sedang) sebanyak 19 kecamatan (16.38%) dan yang mengalami kenaikan menjadi Hirarki I dari Hirarki II (sedang-baik) sebanyak 4 kecamatan (3.45%). Faktor-faktor penentu keragaman spasial perkembangan wilayah adalah jumlah penduduk dan jumlah industri kecil. Hasil uji signifikansi GWR menunjukkan jumlah penduduk secara signifikan berpengaruh positif secara umum di semua kecamatan, sedangkan jumlah industri kecil berpengaruh negatif dan signifikansi pengaruhnya beragam secara spasial. Berdasarkan hasil-hasil analisis, arahan rencana pengembangan wilayah di Provinsi Banten didasarkan atas empat cluster yaitu perkotaan metropolitan menjadi pusat kegiatan ekonomi wilayah dengan skala nasional (Tangerang dan Ciputat), suburban tipe 1 sebagai wilayah transisi menjadi pusat ekonomi wilayah yang menjembatani antara wilayah metropolitan dengan perdesaan (Serang, Rangkasbitung, Cilegon, Pandeglang, Balaraja, Teluknaga, Kronjo, Tigaraksa, Maja), suburban tipe 2 sebagai sebagai perkotaan skala kecil berfungsi sebagai lokasi pemasok, sentra pengolahan agroindustri dan berbagai kegiatan agrobisnis (Baros, Kragilan, Anyar) dan area perdesaan yang prioritas pembangunannya adalah infrastruktur dasar yang diharapkan dapat ditingkatkan perkembangan wilayahnya dengan beberapa pusat pertumbuhan skala perdesaan yang berada di Labuan, Bayah, Panimbang, Malingping dan Cibaliung.
Keyword: spatial clustering, GWR dan perkembangan wilayah

Judul: Pengembangan Indeks Keberlanjutan Lokal di Provinsi Banten
Abstrak: Provinsi Banten merupakan provinsi paling barat di Pulau Jawa yang lokasinya berbatasan langsung dengan DKI Jakarta sebagai ibukota negara. Pesatnya pembangunan di Jakarta dan Jabodetabek sebagai suatu kawasan metropolitan terbesar di Indonesia telah berdampak luas pada kondisi sosial-ekonomi maupun perkembangan wilayah di sekitarnya. Namun tingginya pertumbuhan ekonomi dan aktivitas pembangunan di kawasan metropolitan tersebut ternyata juga berdampak negatif pada penurunan kualitas lingkungan seperti halnya yang terjadi di Provinsi Banten sebagai salah satu wilayah hinterland-nya. Hal ini tentu dapat mengancam tercapainya pembangunan berkelanjutan di wilayah tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk : (1) Mengembangkan indeks keberlanjutan pembangunan di Provinsi Banten pada skala lokal (Local Sustainability Index, LSI) yang ditinjau dari 3 dimensi (dimensi sosial, ekonomi dan lingkungan) serta distribusi sebaran spasialnya, (2) Menganalisis asosiasi spasial nilai local sustainability index (LSI) untuk masing-masing dimensi, dan (3) Menganalisis tipologi wilayah berdasarkan LSI untuk seluruh dimensi. Unit analisis yang digunakan pada pengukuran adalah unit kecamatan. LSI dikembangkan dengan menggunakan metode factor analysis (FA) dengan software statistika. Asosiasi spasial nilai LSI untuk masing-masing dimensi dianalisis menggunakan Global Moran Index dan Local Moran Index atau LISA (Local Indicator of Spatial Autocorrelation) dengan software GeoDa. Sementara itu, tipologi wilayah berdasarkan LSI dianalisis dengan metode gerombol (cluster analysis) dengan software statistika. Hasil penelitian menunjukkan bahwa LSI pada masing-masing dimensi dibentuk dari beberapa nilai penciri. Variabel penciri untuk dimensi sosial dan ekonomi sebanyak 7 variabel, sedangkan variabel penciri untuk dimensi lingkungan sebanyak 5 variabel. Hasil FA tersebut kemudian digunakan untuk menghitung nilai indeks keberlanjutan masing-masing dimensi. Nilai index tertinggi untuk dimensi sosial dan ekonomi terkonsentrasi di Kota Tangerang dan Tangerang Selatan, sedangkan untuk dimensi lingkungan terkonsentrasi di Kabupaten Lebak dan Pandeglang. Nilai global moran index untuk dimensi sosial, ekonomi dan lingkungan secara berturut-turut adalah 0,518895; 0,505767 dan 0,433155, yang berarti bahwa terjadi spatial autocorrelation positif. Hasil analisis cluster menunjukkan bahwa kecamatan-kecamatan di Provinsi Banten terklasifikasi menjadi 3 cluster, dimana cluster 1 adalah kecamatan yang memiliki nilai LSI tinggi untuk dimensi sosial dan ekonomi serta nilai LSI sedang untuk dimensi lingkungan. Cluster 2 adalah kelompok kecamatan dengan nilai LSI rendah baik untuk dimensi sosial, ekonomi dan lingkungan. Cluster 3 adalah kecamatan-kecamatan dengan nilai LSI rendah untuk dimensi sosial dan ekonomi, akan tetapi nilai LSI untuk dimensi lingkungannya tinggi.
Keyword: Analisis cluster, Local Indicator of Spatial Association (LISA), Local Moran Index, Local sustainability index (LSI), Spatial autoccorelation

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: