Judul: Kematian neonatal dalam hubungannya dengan defisiensi yodium sebagai salah satu penyebab gangguan reproduksi pada ternak domba dan kambing
Abstrak: Sumber yodium bagi hewan ternak terdiri dari tiga sumber, yaitu yodium dalam air, pakan, dan yang ditambahkan (feed additive). Yodium diperlukan tubuh dalam jumlah sedikit. Kebutuhan yodium berkaitan dengan keadaan hewan seperti bunting, laktasi, dan pertumbuhan, selain itu juga berkaitan dengan keadaan cuaca dan adanya zat anti tyroid. Yodium diperlukan tubuh semata-mata untuk biosintesa hormon tyroid. Pada penderita defisiensi yodium produksi hormon tyroid akan menurun dan keadaan ini merangsang peningkatan sekresi hormon thyrotropin dari pituitary, yang selanjutnya hormon thyrotropin ini merangsang kelenjar tyroid untuk bekerja lebih giat guna menghasilkan hormon tyroid sesuai dengan kebutuhan tubuh. Akibat umum adanya rangsangan tadi, kelenjar tyroid mengalami hipertropi dan hiperplasia yang sering disebut sebagai gondok. Semua kejadian gondok pada domba dan kambing berhubungan dengan ketidak-seimbangan yodium baik disebabkan oleh kekurangan yodium dalam tanah dan padang gem- balaan atau adanya gangguan metabolisme yodium oleh zat anti tyroid dan kadar yang tinggi dari beberapa mineral atau oleh adanya kelainan (defek) yang mendasar dari hewannya sendiri. Peranan hormon tyroid dalam reproduksi dan fertilitas selain menjaga hubungan antara gonad dan hypophysa pituitary juga mempengaruhi metabolisme nitrogen dan energi dan mengatur pemenuhan kebutuhan zat gizi pada jaringan sistem reproduksi dan embrio yang sedang berkembang. ...
Keyword: 

Judul: Hipokalselmia Pada Ternak Domba
Abstrak: Hipokalsemia merupakan suatu keadaan khusus yang ditandai oleh rendahnya kadar kalsium dalam darah dan memper lihatkan gejala-gejala klinik seperti kekakuan, inkoordinasi, kelumpuhan dan pingsan. Penyakit metabolik ini tidak selalu disebabkan oleh kekurangan kalsium dalam makanan, tetapi bisa juga oleh lain sebab yang menimbulkan terganggunya penyerapan atau metabolisme kalsium dalam tubuh hewan. Hipokalsemia dapat terjadi pada semua jenis/kelamin domba mulai umur sapihan, namun kejadian yang fatal teruta ma pada domba betina bunting dan sedang laktasi. Akibat hipokalsemia yang fatal ialah kematian pada ternak domba dalam waktu cukup singkat 4-48 jam bila tidak dilakukan pertolongan. Pada domba dewasa kematian sekurang-kurangnya mencapai 90% dari hewan penderita, dan 2-3% pada anak-anak domba yang menderita hipokalsemia. Beberapa faktor yang perlu diperhatikan dan dipertimbangkan dalam usaha untuk mengetahui kejadian penyakit dan pencegahannya yaitu faktor perlakuan fisik, faktor makanan, dan faktor individu. Faktor perlakuan fisik seperti pemuasaan, pengangkutan, dan latihan yang berat. Faktor makanan meliputi kandungan makanan akan kalsium, oksalat, fosfor, aluminium, dan adanya timbunan lemak makanan. Faktor individu yaitu kemampuan individu dalam memindahkan kalsium tulang ke darah secara cepat. Adanya kelainan individu berhubungan erat dengan aktivitas parat hormon, kalsitonin, dan vitamin D dalam tubuh hewan. ...
Keyword: 

Judul: Pengenalan wajah dengan partisi citra menggunakan VFI5 berbasis histogram
Abstrak: Research in face recognition is motivated not only by the fundamental challenges this recognition problem poses but also by numerous practical applications where human identification is needed. Face recognition, as one of the primary biometric technologies, became more important owing to rapid advances in technologies such as digital cameras, the Internet and mobile devices, and increased demands on security. Face recognition has several advantages over other biometric technologies: It is natural, non intrusive, and easy to use. There are two predominant approaches to the face recognition problem: geometric (feature based) and photometric (view based). A classification algorithm, called VFI5 (Voting Feature Intervals), is developed and applied to problem of face recognition with partition based on histogram. VFI5 represents a concept in the form of feature intervals on each feature dimension separately. Classification in the VFI5 algorithm is based on a real-valued voting. Each feature equally participates in the voting process and the class that receives the maximum amount of votes is declared to be the predicted class. The performance of the VFI5 classifier is evaluated empirically in terms of classification accuracy. Conclusion of this research indicates that VFI5 can be used for face recognition with high accuracy the level.
Keyword: