Judul: Mixed Effects Random Forest Modelling to Identify the Important Factors Influencing the Mathematics Scores on the AKSI Survey
Abstrak: Sumber Daya Manusia (SDM) yang berkualitas merupakan suatu modal pembangunan yang dihasilkan melalui proses pendidikan. Perbaikan mutu pendidikan adalah salah satu upaya untuk mencapai tujuan pembangunan negara. Mutu pendidikan merupakan tingkat kesesuaian antara penyelenggaraan pendidikan dan Standar Nasional Pendidikan (SNP). Salah satu komponen SNP yang sering menjadi perhatian para peneliti terkait bidang pendidikan adalah standar kompetensi lulusan. Pusat Asesmen dan Pembelajaran (Pusmenjar) mengembangkan sistem penilaian nasional yang disebut Asesemen Kompetensi Siswa Indonesia (AKSI) untuk mengukur pencapaian kompetensi lulusan selain Ujian Nasional (UN). Pusemenjar melaporkan hasil AKSI tahun 2019 menunjukkan literasi/kemampuan matematika siswa yang masih rendah. Faktor-faktor yang mempengaruhi skor siswa bukan hanya disebabkan oleh individu siswa, tetapi juga dapat dipengaruhi oleh mutu sekolah. Hal ini mengindikasikan terdapatnya struktur data berjenjang yaitu siswa tersarang di sekolah. Pada struktur berjenjang ini, siswa yang berasal dari sekolah yang sama tidak sepenuhnya saling bebas. Hal ini mengindikasikan asumsi kebebasan antar observasi yang dibutuhkan pada uji statistik tidak terpenuhi, sehingga pemodelan multilevel perlu diterapkan. Mixed effects random forest (MERF) merupakan salah satu metode pemodelan multilevel yang memberikan hasil akurasi yang tinggi. MERF merupakan pengembangan dari metode random forest yang digunakan untuk data berjenjang, sehingga pada penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode MERF dalam mengidentifikasi faktor-faktor yang berpengaruh terhadap skor AKSI siswa pada bidang matematika. Gugus data pada penelitian ini terlebih dahulu dibagi menjadi data latih dan data uji dengan perbandingan 85:15. Selanjutnya, model MERF dibangun menggunakan data latih dengan melakukan pendugaan komponen tetap (fixed part) dan pengaruh komponen acak pada model. Pendugaan nilai peubah respon pada data uji kemudian dilakukan menggunakan model MERF yang telah dibangun. Model kemudian dievaluasi dengan menghitung nilai root mean square error prediction (RMSEP). Terakhir, tingkat kepentingan peubah penjelas (feature importances) dihitung untuk mengidentifikasi pengaruh peubah penjelas terhadap skor AKSI siswa pada bidang matematika. Hasil penelitian menunjukkan frekuensi siswa dalam mempertimbangkan penggunaan uang sebelum membeli barang memberikan pengaruh paling besar terhadap skor matematika di antara peubah lainnya. Tingkat pendidikan ibu dan pengelolaan keuangan berturut-tururt memberikan pengaruh terbesar kedua dan ketiga terhadap skor matematika siswa, sedangkan jenis kelamin, tingkat pendidikan ayah, dan tingkat kepemilikan alat keuangan merupakan tiga peubah dengan pengaruh terendah terhadap skor matematika siswa., Quality Human Resources are a form of the nation-building capital that generated through the education process. The quality of education enhancement is one of the attempts to achieve the country's development goals. The quality of education is the conformity between the implementation of education and the National Education Standards (SNP/Standar Nasional Pendidikan). One of the SNP components that often get attention of researchers related to the education is the Graduate Competency Standards (SKL/Standar Kompetensi Lulusan). The Center for Assessment and Learning (Pusmenjar/Pusat Asesmen dan Pembelajaran) in Indonesia developed a national assessment system called the Indonesian Student Competency Assessment (AKSI/Asesesmen Kompetensi Siswa Indonesia) to measure the competence of graduates other than the National Exam (UN/Ujian Nasional). Pusmenjar reported that AKSI in 2019 showed that students' mathematical literacy skills were still low. The factors that affect student scores are not only caused by individual students but can also be influenced by the quality of the school. It indicates that the
Keyword: Indonesian Student Competency Assessment, multilevel modeling, mixed effects random forest, feature importance

Judul: Hierarchical Linear Model to Analyze Parents and  Teachers Support on Students’ Mathematics Achievement
Abstrak: Hasil PISA (Program for International Student Assessment) Indonesia tahun 2018 menunjukkan bahwa skor rata-rata matematika siswa masih dibawah skor rata-rata matematika negara OECD (Organisation for Economic Co-operation and Development). Skor matematika siswa Indonesia sebanyak 71% berada dibawah kompetensi minimal. Berdasarkan hal tersebut perlu dilakukan penelitian tentang faktor-faktor yang mempengaruhi skor matematika siswa. Penelitian ini menggunakan data survei AKSI (Asesmen Kompetensi Siswa Indonesia) 2019 pada siswa kelas 9. Data yang digunakan adalah data skor matematika dan 12 aspek keterlibatan orang tua dan guru serta data akreditasi sekolah. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi faktor-faktor keterlibatan orang tua dan guru serta mutu sekolah yang mempengaruhi skor matematika siswa. Data dari survei AKSI memiliki struktur berjenjang atau berhirarki atau nested. Penerapan metode klasik untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi peubah respon akan menghasilkan kesimpulan yang kurang akurat. Hal ini karena metode klasik memerlukan asumsi saling bebas. Asusmi saling bebas tidak terpenuhi pada data berjenjang sehingga signifikansi dugaan koefisien regresi menjadi kurang akurat. Metode yang tepat adalah analisis multilevel atau Hierarchical Linear Model (HLM). HLM dapat mengatasi masalah yang muncul pada data berjenjang. Interaksi antara peubah level 1 dan level 2 juga dapat dianalisis dengan menggunakan HLM. Hasil penelitian ini menyimpulkan bahwa berdasarkan penerapan HLM pengaruh sikap penghargaan guru terhadap skor matematika siswa dipengaruhi oleh mutu sekolah. Skor matematika siswa dipengaruhi oleh lama pendidikan ibu, lama pendidikan ayah, interaksi antara siswa dan guru, sikap penghargaan guru terhadap siswa, pemecahan masalah dan berpikir kreatif yang diberikan guru, komunikasi guru, umpan balik guru atas tugas siswa, penugasan/pekerjaan rumah, dorongan guru terhadap siswa, sikap orang tua/wali terhadap kegiatan bersama siswa dan skor akreditasi sekolah. Peubah integrasi nilai-nilai pelajaran oleh guru dan kegiatan siswa dan orang tua/wali tidak berpengaruh terhadap skor matematika siswa. Penelitian ini dibatasi hanya sampai level sekolah, untuk peneliti selanjutnya dapat menambahkan level wilayah., The results of the 2018 Indonesian PISA (Program for International Student Assessment) shows that students' average mathematics scores are still below the OECD (Organization for Economic Co-operation and Development) countries' average mathematics score. The mathematics score of Indonesian students as much as 71% are below the minimum competency. Based on this, it is necessary to do research on the factors that affect students' mathematics scores. This study used AKSI (Asesmen Kompetensi Siswa Indonesia) 2019 survey data for 9th grade students. The data used are mathematics score data and 12 aspects of parents’ and teacher’s support and also school accreditation data. The purpose of this study was to identify the factors of parents’ and teacher’s support and school quality that affect students' mathematics scores. Data from the AKSI survey has a hierarchical or nested structure. The application of the classical method to analyze the factors that affect the response variables will result in less accurate conclusions. This is because the classical method requires independent assumptions. The independent assumption is not met in the nested data so that the significance of the estimated regression coefficient is less accurate. The correct method is multilevel analysis or Hierarchical Linear Model (HLM). HLM can solve problems that arise in nested data. The interaction between level 1 and level
Keyword: AKSI, hierarchical linear model, parents and teachers support

Judul: Infeksi Virus Parainfluenza Pada Anjing
Abstrak: Virus parainfluenza anjing termasuk famili Paramyxoviridae, berbentuk pleomorf dengan ukuran bervariasi (bergaris tengah antara 100-500 nm), berpembungkus peka ether, berisi genom RNA dan secara serologis mempunyai kesamaan dengan virus SV-5 kera; dikenak sebagai salah satu kausa penting dari sindrom "kennel cough". Infeksinya dapat mengenai anjing semua umur yang belum pernah terinfeksi atau mendapatkan vaksinasi mengakibatkan gejala klinis ringan yang terbatas pada traktus respirasi atu infeksi yang secara klinis tidak memperlihatkan gejala nyata. Gejala klinis yang nampak setelah masa inkubasi (1-5 hari) terlewati berupa batuk yang tidak berat selama beberapa hari, berbagai tingkat tonsilitis dan pharyngitis dan kadang-kadang ditemukan kenaikan temperatur rektal antara 1-2 derajat C dari temperatur normal rat-rata. Anjing terinfeksi mengandung virus pada traktus respirasi bagian atas dan bawah serta limfonoduli sampai hari ke 9 setelah infeksi. Penyebaran virus antar anjing terjadi secara aerogen.
Keyword: