Judul: Modul Extract, Transform, Dan Load Untuk Data Warehouse Tanaman Hortikultura Menggunakan Kettle
Abstrak: Kualitas data, kompleksitas sumber data, hubungan dalam data, logging, kepakaran internal, dukungan, ruang penyimpanan dan penjadwalan merupakan faktor-faktor yang mempengaruhi kualitas data warehouse. Proses extraction, transformation, dan loading (ETL) merupakan penghubung antara sumber data dan data warehouse yang bertujuan untuk meningkatkan kualitas data warehouse. Proses ETL pada data berukuran besar jika dilakukan secara manual merupakan cara yang tidak efisien karena variasi data dari sumber data yang berbeda-beda akan membutuhkan waktu yang lama. Efisiensi waktu, sumber daya, dan biaya dalam implementasi data warehouse membutuhkan tool yang dapat melakukan proses ETL secara otomatis. Penelitian ini membuat modul ETL untuk data warehouse tanaman hortikultura dengan menggunakan Kettle. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data tanaman hortikultura di Indonesia dari tahun 1960 sampai tahun 2014. Hasil penelitian ini berupa modul ETL berupa fail transformation dan job serta data warehouse tanaman hortikultura. Penelitian ini melakukan 2 pengujian yaitu pengujian ETL dan pengujian data warehouse.
Keyword: Data warehouse, ETL, Kettle, tanaman hortikultura

Judul: Modul Extract, Transform, dan Load untuk Data Warehouse Pengamatan Cuaca Menggunakan Kettle.
Abstrak: Data warehouse merupakan teknologi yang dinilai dapat menangani permasalahan penumpukan data yang berukuran besar. Tahapan penting dalam pembangunan data warehouse adalah proses extract, transform, dan loading (ETL). ETL merupakan penghubung antara sumber data dengan data warehouse. Proses ETL secara manual dinilai tidak efektif dan efisien karena data yang cukup besar dan tersebar di berbagai sumber. Pada penelitian ini dilakukan perancangan dan implementasi modul ETL untuk data warehouse pengamatan cuaca yang dibuat dengan menggunakan perangkat lunak Kettle. Data yang digunakan penelitian ini adalah data pengamatan cuaca dari tahun 1986 hingga tahun 2016 yang diperoleh dari 170 stasiun cuaca di Indonesia, data lokasi stasiun cuaca dan data peta wilayah administratif Indonesia. Pengujian dilakukan dengan melakukan verifikasi dan validasi terhadap modul ETL yang dibangun. Penerapan modul ETL diharapkan dapat meningkatkan efisiensi sumber daya dan menekan biaya dalam implementasi data warehouse.
Keyword: cuaca, data warehouse, ETL, Kettle

Judul: Approximation of the Median of Poisson Distribution Using the Relation of Poisson-Gamma Distribution
Abstrak: A major drawback of median is that median cannot usually be defined in closed form, even in the cases where their distribution functions are known. This study gives an approximation of the closed form for the median of the Poisson distribution by using the relation of Poisson-Gamma distribution. The approximation uses elementary techniques based on the monotonicity of certain sequences involving tail probabilities of the Poisson distribution and the Central Limit Theorem. Furthermore, a closed form expression for the mean absolute deviation 􀜧|􀜰􀰒 􀵆 􀜯􀝁􀝀􁈺􀜰􀰒􁈻| is also studied. The median is relevant because of the fact that it minimizes the mean absolute deviation of a Poisson random variable (􀜰􀰒􁈻 by considering median as central tendency.
Keyword: