Judul: Profil Hematologi dan Kimia Darah Pada Kuda Warmblood dan Kuda G di Indonesia
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui profil hematologi dan kimia darah pada kuda warmblood dan kuda G di Indonesia yang dilakukan pada bulan Januari hingga November 2018. Data diambil dari 9 ekor kuda G dan 9 ekor kuda warmblood yang berada di Indonesia. Masing – masing terdiri atas 3 ekor kuda jantan, 3 ekor kuda betina, dan 3 ekor kuda jantan kastrasi (gelding). Penelitian ini menggunakan uji hematologi dan uji kimia darah. Data hasil uji yang didapatkan diolah menggunakan SPSS versi 16 dengan uji T tidak berpasangan serta Anova dan Duncan Test. Profil hematologi dan kimia darah pada kuda warmblood dan kuda G di Indonesia secara umum masih berada dalam kisaran normal. Melalui uji statistik didapatkan beberapa perbedaan yang signifikan antara kuda yang berada di Indonesia dengan kuda di luar Indonesia. Kuda yang berada di Indonesia memiliki rataan hasil uji Hb dan PCV yang lebih rendah dengan rataan hasil uji MCHC yang lebih tinggi. Kuda G secara khusus juga memiliki rataan RBC yang berbeda secara signifikan dengan kuda dari luar Indonesia. Rataan hasil uji yang berbeda bisa dipengaruhi oleh beberapa faktor seperti perbedaan diet, exercise, stres, dan waktu pengambilan sampel. Selain itu jenis kelamin dan breed juga turut berperan dalam hasil akhir uji hematologi dan kimia darah.
Keyword: kuda, hematologi, kimia darah

Judul: Profil Hematologi dan Kimia Darah Kuda Gayo.
Abstrak: Kuda gayo merupakan ras kuda asli Indonesia yang berasal dari Kabupaten Aceh Tengah dengan ibukota Takengon. Informasi mengenai kuda gayo masih sangat terbatas terutama data pemeriksaan klinis hematologi dan kimia darahnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui profil hematologi dan kimia darah kuda gayo. Tiga kuda gayo yang sehat secara klinis di koleksi sampel darahnya melalui vena jugularis dengan menggunakan disposable syringe 10 ml. Parameter hematologi dan kimia darah terdiri dari RBC, WBC, jenis-jenis WBC, Hb, PCV, indeks eritrosit, trombosit, AST, ALT, BUN, kreatinin, kolesterol, dan glukosa puasa. Kuda gayo akan dibandingkan dengan beberapa kuda dari ras berbeda diantaranya Hotblood (HB) - Thoroughbred, Warmblood (WB) – Murgese, dan Pony – Kiso. Hasil penelitian menunjukkan profil hematologi dan kimia darah kuda gayo sangat bervariasi jika dibandingkan dengan tiga ras kuda lain. Simpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa profil hematologi dan kimia darah sederhana kuda gayo memiliki karakter nilai tersendiri.
Keyword: hematologi, kimia darah, kuda gayo, pemeriksaan darah

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm