Judul: Clustering of Maize Productivity Simulation Results Data using the K-Means Method (Case Study: East Java Province)
Abstrak: Permintaan pasar terhadap jagung semakin meningkat seiring dengan adanya pertumbuhan industri pangan. Pemerintah terus mengupayakan peningkatan produksi jagung dalam negeri khususnya di beberapa sentera jagung nasional melalui perluasan areal tanam dan peningkatan produktivitas. Penelitian ini bertujuan untuk membuat model klasterisasi data produktivitas tanaman jagung luaran model simulasi di Provinsi Jawa Timur menggunakan algoritme k-means. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data hasil simulasi produktivitas jagung di semua wilayah kabupaten/kota di Jawa Timur dari tahun 2013 sampai 2017. Tahapan yang dilakukan pada penelitian terdiri dari praproses data, pembuatan model simulasi tanaman, klasterisasi data produktivitas hasil luaran model simulasi, pengujian model, dan evaluasi hasil clustering. Hasil dari penelitian menunjukan bahwa dengan menggunakan k=3 maka terbentuk tiga segmentasi zona poduktivitas jagung (C1, C2, C3) dengan C1 sebagai kelompok wilayah dengan rata-rata produktivitas jagung tertinggi mencapai lebih dari 7 ton/ha per tahun. Faktor yang memengaruhi produktivitas adalah faktor produksi (varietas, pupuk, pestisida, luas lahan), kondisi iklim dan lingkungan. Evaluasi hasil clustering yang dianalisis menggunakan metode confusion matrix menghasilkan nilai overall accuration sebesar 0.97 yang menunjukan bahwa hasil klastersisasi produktivitas jagung menggunakan metode k-means yang didapatkan dari hasil penelitian dapat digunakan untuk keperluan estimasi wilayah potensial untuk budidaya tanaman jagung di Jawa Timur.
Keyword: clustering, confusion matrix, k-means, model simulasi, produktivitas

Judul: Sistem Informasi Geografis Berbasis Web untuk Produksi Kedelai di Indonesia Menggunakan K-Means Clustering
Abstrak: Information concerning areas that are potential for soybean production is not provided in an interactive information system that can be easily accessed by public. Nowadays, information about soybean production in all districts in Indonesia is displayed in the tabular form in the website http://aplikasi.deptan.go.id/bdsp. For that, in this study, a web-based geographic information system (GIS) was developed to manage and visualize soybean production in all districts in Indonesia. K-means clustering was performed to group data on production, productivity and harvested areas of soybean to make the coloring process become easier in GIS. The best clustering was obtained with 4 clusters and the sum square error (SSE) were 2.07, 1.53, and 0.0037 for data on production, productivity, and harvested areas of soybean, respectively. The GIS was developed using OpenGeo Suite 3.0 as the geospatial tool for managing and providing information about soybean production in Indonesia in forms of maps, tables, and graphs based on the results of k-means clustering.
Keyword: soybean production, k-means, clustering, geographic information system

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: