Judul: The impact of trade policy on export performance of the indonesian primary wood products industry
Abstrak: Tujuan penelitian adalah untuk (1) mengindentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi kinerja ekspor , (2) mengevaluasi dampak kebijakan perdagangan kayu bulat terhadap kinerja ekspor periode tahun 1980-2002, dan (3) meramalkan dampak kebijakan perdagangan kayu bulat terhadap kinerja ekspor produk industri pengolahan kayu primer periode tahun 2007-2010. Alternatif kebijakan disimulasi dengan menggunakan model ekonometrika dalam bentuk persamaan simultan yang terdiri dari 25 persamaan struktural, 3 persamaan teknis produksi dan 11 persamaan identitas. Metode Two Stage Least Squares (2SLS) digunakan untuk menduga parameter persamaan struktural. Penelitian menganalisis 12 skenario peramalan yang terdiri dari 8 skenario dengan instrumen tunggal dan 4 skenario dengan kombinasi beberapa instrumen. Hasil simulasi menunjukkan bahwa skenario ke 12 adalah yang terbaik untuk peningkatan kinerja ekspor produk industri pengolahan kayu primer yang merupakan kombinasi instrumen kebijakan: (1) kenaikan provisi sumber daya hutan, (2) kenaikan dana reboisasi, (3) penurunan suku bunga, (4) penghapusan larangan ekspor kayu bulat, (5) kenaikan upah tenaga kerja, dan (6) kenaikan penawaran kayu bulat domestik. Skenario ke 12 dapat disarankan sebagai suatu kebijakan yang sesuai untuk peningkatan devisa dan juga merupakan representasi dari: (1) kepentingan pemerintah melalui kenaikan provisi sumber daya hutan, (2) kepentingan pengusaha melalui penurunan suku bunga bank dan penghapusan larangan ekspor kayu bulat, (3) kepentingan tenaga kerja melalui peningkatan upah, dan (4) kepentingan lingkungan melalui kenaikan dana reboisasi.
Keyword: Policy impact, Export performance, Primary wood products industry

Judul: Econometric Analysis of the Development oflndonesian Plywood Industry 1975-2010: A Policy Simulation
Abstrak: Dengan menggunakan model persamaan simultan yang mengaitkan industri kayu lapis dan industri log, permintaan kayu lapis pasar domestik dan ekspor, serta permintaan dan penawaran kayu lapis dunia, studi ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi perkembangan industri kayu lapis Indonesia dan prospek perkembangan industri kayu lapis ini di masa mendatang, khususnya dalam periode 2000-2010. Hasil dugaan menunjukkan bahwa perilaku produksi log dipengaruhi oleh nilai tukar rupiah tcrhadap US $, melemahnya nilai tukar rupiah terhadap US $ akan diikuti oleh meningkatnya produksi log. Produksi kayu lapis Indonesia tergantung pada besarnya jumlah log dan tingkat teknologi pengolahan kayu lapis yang digunakan. Hasil simulasi menunjukkan bahwa krisis ekonomi yang melanda Indonesia sejak pertengahan tahun 1997 mengakibatkan melemahnya nilai tukar rupiah terhadap US $ secara drastis yang diikuti dengan dicabutnya larangan ekspor log pada tahun 1998 sesuai dengan komitmen dengan IMF, diberlakukannya penerapan ekolabelling, penurunan tarif impor secara bertahap oleh negara pengimpor, dan perbaikan teknologi pengolahan yang meningkatkan produktivitas industri kayu lapis akan menyebabkan terjadinya peningkatan produksi log Indonesia yang cukup tinggi di masa mendatang. Karena permintaan log oleh industri kayu lapis relatif tidak mengalami perubahan, ini berarti bahwa sebagian besar dari peningkatan produksi log tersebut ditujukan untuk pasar ekspor karena harga log di pasar internasional jauh lebih tinggi daripada di pasar domestik. Kemungkinan ini perlu diwaspadai karena berpotensi mengancam kelestarian hutan produksi nasional, dan tentu saja, prospek perkembangan industri kayu lapis nasional., By using a simultaneous equation model which links plywood industry with log industry, demand for plywood in domestic market and export market, and supply of and demand for plywood in the world market, this study aims to analyze factors affecting the development of Indonesia's plywood industry and its prospects in the period of2000-2010. Results of estimation show that the behavior of log production is significantly affected by exchange rate of rupiah to US dollar, depreciation of rupiah to US dollar will be followed by increasing log production. Indonesia's production of plywood is dependent on the number of log and level of processing technology used. Simulation results indicate that economic crisis in Indonesia since the middle of 1977 which depreciates exchange rate of rupiah to US dollar drastically, the withdrawal of policy to ban log export in 1998 in accordance with the Government of Indonesia commitment with IMF, the immediate imposition of ecolabelling, the gradually declining of import tariff for plywood by importing countries, and the advancement of processing technology which improve the productivity of plywood industry will cause an increase in log production. As the demand for log by the plywood industry remains relatively constant, this means that most of the increase in log production will go to export market which offers higher ,prices than the domestic market. One has to be on the alert with this possibility since it has the potency to threat the sustainability of national production forest and, of course, the prospect of Indonesia's plywood industry.
Keyword: Plywood industry, Policy simulation

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak