Judul: Konsumsi Buah Dan Sayur Serta Status Hidrasi Anak Sekolah Dasar Di Wilayah Barat Kabupaten Bogor
Abstrak: Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi dan menganalisis kebutuhan cairan, asupan cairan, konsumsi buah dan sayur, status hidrasi, dan hubungan antara konsumsi buah dan sayur dengan status hidrasi pada anak sekolah dasar. Desain penelitian berupa cross sectional study dengan contoh sebanyak 87 orang terdiri dari 43 laki-laki dan 44 perempuan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kebutuhan cairan contoh laki-laki 3009.8±818.4 ml per hari dan 2462.1±476.2 ml per hari untuk contoh perempuan. Rata-rata cairan dari makanan, minuman, dan air metabolik contoh sebesar 1822.1±657.9 ml per hari. Rata-rata konsumsi buah dan sayur contoh masing-masing adalah 42.9±88.9 g per hari dan 27.4±34.8 g per hari. Sebagian besar status hidrasi contoh laki-laki (62.8%) dan perempuan (59.1%) berada pada kategori kurang. Hasil uji Spearman menunjukkan tidak terdapat hubungan yang nyata antara status hidrasi dengan air yang berasal dari konsumsi buah dan sayur contoh pada saat recall 1x24 jam hari penampungan urin (p>0.05).
Keyword: anak sekolah dasar, konsumsi buah dan sayur, status hidrasi

Judul: Studi konsumsi serat dan status gizi pada anak sekolah dasar di kota dan Kabupaten Bogor
Abstrak: Tujuan umum penelitian ini adalah untuk mengetahui konsumsi serat dan status gizi pada anak SD di Kota dan Kabupaten Bogor. Adapun tujuan khusus penelitian ini : (1) Mengetahui kebiasaan konsumsi sayur dan buah contoh, (2) Mengetahui kebiasaan buang air besar contoh, (3) Membandingkan asupan serat di Kota dan Kabupaten Bogor, (4) Membandingkan asupan energi, protein, lemak dan karbohidrat contoh di Kota dan Kabupaten Bogor, (5) Membandingkan status gizi contoh di Kota dan Kabupaten Bogor. Desain dari penelitian ini adalah cross-sectional study. Penentuan lokasi SD ditetapkan secara purposive. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Mei sampai Juli 2009 di Sekolah Dasar (SD) di Kota dan Kabupaten Bogor. Contoh adalah siswa kelas 4 dan kelas 5 SD. Penarikan jumlah contoh yang diperoleh yaitu minimal 96 orang dan jumlah contoh digenapkan menjadi 100 siswa. Kemudian dilakukan stratified random sampling. Untuk SD di kabupaten 54 orang siswa dan SD di Kota 46 orang siswa Data yang dikumpulkan berupa data primer dan data sekunder. Data primer diperoleh dari wawancara langsung dengan menggunakan kuesioner. Data primer meliputi: karakteristik contoh (umur dan jenis kelamin); karakteristik keluarga contoh (pendidikan dan pendapatan orangtua), kebiasaan konsumsi sayur dan buah (jenis, jumlah dan frekuensi). Konsumsi sayur dan buah diukur dengan menggunakan FFQ (food frequency questionnaires) selama satu minggu. Konsumsi makanan yang biasa di konsumsi anak SD diukur dengan menggunakan food recall 2x24 jam, yaitu satu hari libur dan satu hari aktivitas. Contoh terdiri atas siswa kelas 4 SD sebanyak 52.0% dan kelas 5 SD sebanyak 48.0%. Sebagian besar contoh berjenis kelamin perempuan sebesar 61.0% sedangkan laki-laki sebesar 39.0%. Umur contoh berkisar antara 9 – 12 tahun dan persentase terbesar pada umur 10 tahun sebesar 57.0%. Proporsi pendidikan terbesar orangtua adalah SMA baik pedidikan ayah maupun ibu masing-masing sebesar 52.0% dan 44.0%. Rata-rata pendapatan orangtua contoh adalah Rp. 740.325,00. Tingkat pendapatan orangtua contoh sebagian besar tergolong tidak miskin (93%). Pendapatan keluarga contoh di kabupaten lebih tinggi daripada pendapatan keluarga contoh di kota. Rata-rata frekuensi konsumsi sayur dan buah contoh yaitu 4.6±2.1 kali/minggu dan 5.2±2.4 kali/minggu dengan rata-rata jumlah konsumsi sayur dan buah yaitu 28.4±13.4 g/hari dan 73.7±45 g/hari. Rata-rata asupan serat anak SD di kota 3.0±4.2 g dan di kabupaten 2.0±2.2 g. Hasil uji t menunjukkan bahwa frekuensi, jumlah konsumsi sayur dan buah serta asupan serat contoh di kota dengan di kabupaten tidak berbeda nyata (p>0.05). Anak SD yang mengalami kesulitan buang air besar sebanyak 35% dan selebihnya tidak mengalami kesulitan buang air besar. Sebagian besar contoh merasakan sakit perut pada saat buang air besar yaitu mules (tetapi buang air besar tidak lancar) 35.9%, perut kembung 34.6% dan nyeri di bagian perut 28.2%. Tidak terdapat hubungan yang signifikan antara kesulitan buang air besar dengan asupan serat (p>0.05).
Keyword: Fiber intake, Vegetables and fruits consumption, Nutritional status, Elementary school students, Defecation

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm