Judul: Aggregate Production Planning of Plastic Product X at CV. Sumber Anugrah Plastik
Abstrak: CV Sumber Anugrah Plastik merupakan perusahaan yang memproduksi produk plastik X. Permasalahan yang dihadapi perusahaan adalah hasil produksi tidak mampu memenuhi jumlah permintaan yang menyebabkan keterlambatan pemenuhan permintaan yang berdampak pada membengkaknya biaya produksi dan menurunnya minat konsumen. Maka dari itu, perusahaan perlu menentukan perencanaan untuk pengendalian produksi dengan meminimalkan biaya. Tujuan dari penelitian ini adalah mengkaji perencanaan produksi agregat yang dilakukan perusahaan, menentukan metode peramalan yang optimal, dan memilih strategi perencanaan agregat (chase, level. mixed strategy) dengan biaya termurah. Jenis data berupa data primer dan sekunder yang umumnya bersifat kuantitatif. Data diolah dengan perangkat lunak POM for Windows versi 3. Metode trend analysis dengan tingkat kesalahan 28% dan perencanaan strategi chase menjadi pilihan dengan biaya yang dihasilkan paling minimum (Rp 2.285.790.036,-) dan perkiraan laba sebesar (Rp.18.514.701.714,-).
Keyword: aggregate planning, chase strategy, demand forecasting, level strategy, mixed strategy

Judul: Analysis of Aggregate Production Palnning with Fixed Labour Number
Abstrak: Penelitian dilakukan pada sebuah manufaktur plywood (kayu lapis) yang dibangun pada tahun 2014. Perusahaan selalu berupaya menemukan perencanaan produksi yang lebih baik untuk meningkatkan daya saing perusahaan. Salah satu upaya yang sedang dilakukan saat ini adalah mencari strategi perencanaan produksi yang sesuai dengan perusahaan dan memiliki biaya minimum. Penelitian tentang perencanaan produksi perusahaan diperlukan untuk menyeimbangkan jumlah produksi perusahaan dengan permintaan fluktuatif, yang akan berdampak pada biaya produksi yang minimum. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui permintaan yang ada di periode yang akan datang dan mendapatkan perencanaan produksi dengan biaya minum. Penelitian ini dilakukan dengan metode peramalan permintaan menggunakan software minitab dan perencanaan produksi agregat. Berdasarkan hasil analisis diketahui bahwa metode ARMA adalah yang paling tepat untuk digunakan sebagai dasar dalam mengetahui jumlah permintaan plywood di perusahaan pada periode mendatang dengan nilai kesalahan MSE sebesar 0,020. Berdasarkan perhitungan yang ada pada perencanaan agregat yang telah dilakukan menggunakan data permintaan periode mendatang dan data produksi perusahaan diketahui bahwa metode yang memenuhi jumlah permintaan dan memiliki biaya paling rendah adalah metode chase strategy. Metode ini digunakan dengan cara menambah atau mengurangi jumlah jam kerja berdasarkan jumlah permintaan yang ada pada bulan tersebut. Implikasi manajerial yang direkomendasikan bagi perusahaan adalah melakukan peramalan permintaan dengan metode ARMA, kemudia hasil tersebut dapat dimasukan kedalam perencanaan produksi dengan strategi chase, yang akan berdampak pada pengurangan biaya produksi di periode mendatang. Dikarenakan jumlah pekerja yang berlebih, perusahaan dapat melakukan efisiensi pekerja yang terdaftar menjadi 696 karyawan., The research was carried out on a plywood manufacturing plant that was built in 2014. The company always strives to find better production plans to improve the competitiveness of the company. One of the efforts being made now is to find a production planning strategy that is suitable for the company and has a minimum cost. Research on company production planning is needed to balance the amount of company production with fluctuating demand, which will have an impact on minimum production costs. The purpose of this study is to determine the demand in the coming period and obtain production planning with drinking costs. This research was conducted by demand forecasting method using Minitab software and aggregate production planning. Based on the results of the analysis note that the ARMA method is the most appropriate to be used as a basis in knowing the number of plywood requests in the company in the coming period with an MSE error value of 0.020. Based on the existing calculations on aggregate planning that has been done using demand data for the coming period and company production data it is known that the method that meets the number of requests and has the lowest cost is the chase strategy method. This method is used by increasing or reducing the number of hours worked based on the number of requests that exist in that month. Managerial implications recommended for companies are to forecast demand by the ARMA method, then these results can be included in the production planning with a chase strategy, which will have an impact on reducing production costs in the coming period. Due to
Keyword: the number of permanent workers, demand forecasting, aggregate production planning

Judul: Light Microscope Study of ConnectiveTissue in The Spleen of Common Rousette Bat (Rousettus amplexicaudatus)
Abstrak: The spleen is the largest lymphoid organ. As a secondary lymphoid organ, in addition to its immune function, the spleen also has functions as blood filtration, storage, and hematopoiesis. The spleen has different morphologies between species that support different physiological functions, one of which is the difference in the structure of the capsule and trabeculae. Capsule and trabeculae of the spleen generally consist of connective tissue and smooth muscle. The thickness of smooth muscle composed together with connective tissue in the capsule and trabecula determines the function of the spleen that is divided spleen into three storage, defense, and intermediate. Bats are the reservoir of various zoonotic diseases. Bats are thought to have unique immune systems compared to other mammals but the characteristics of its immune organs such as the spleen have never been studied before. This study was conducted to examine the characteristics of capsulae and trabecula of the Common Rousette (Rousettus amplexicaudatus).
Keyword: