Judul: Pola Sirkulasi, Variabilitas Suhu Permukaan Laut dan Klorofil-A di Laut Arafura
Abstrak: Sirkulasi arus permukaan dan variabilitas di Laut Arafura diduga dipengaruhi kuat oleh adanya siklus angin muson. Tujuan penelitian ini mengkaji variabilitas, distribusi suhu permukaan laut dan klorofil-a serta mengkaji pola sirkulasi di Laut Arafura. Data yang digunakan adalah data deret waktu selama tujuh tahun (2008-2014) dari data citra satelit dan keluaran model sirkulasi INDESO. Pola sirkulasi dan distribusi diketahui dengan menampilkan rataan, simpang baku dan siklus tahunan. Analisis transformasi wavelet digunakan untuk melihat periodesitas dari data deret waktu. Pola arus musiman menunjukkan bahwa pada Musim Barat arus mengalir menuju ke Selat Torres dan mengalami pembelokan ke Teluk Carpentaria sedangkan pada Musim Timur arus mengalir kuat menuju ke Laut Banda. Kisaran suhu permukaan laut rataan bulanan menunjukkan nilai suhu pada Musim Timur berkisar antara 29.10-32.00 °C dan suhu pada Musim Barat berkisar antara 25.23-31.00 °C. Secara spasial nilai klorofil-a di pesisir barat daya Papua cenderung tinggi setiap tahunnya. Secara temporal nilai klorofil-a rendah pada saat nilai SPL tinggi. Konsentrasi klorofil-a pada bagian utara Laut Arafura lebih tinggi dengan nilai rata-rata 1.13 dibandingkan dengan bagian selatan Laut Arafura dengan nilai rata-rata 0.76 . Nilai SPL pada tahun 2010 sampai tahun 2011 lebih tinggi dan konsentrasi klorofil-a lebih rendah dari nilai rata-rata, hal ini diindikasikan dengan adanya kejadian La-Nina. Rentang periode tahunan SPL diperoleh nilai koefisien yang selalu tinggi dibandingkan dengan rentang periode lainnya. Nilai koefisien wavelet klorofil-a mencapai satu ditemukan pada rentang periode intra-musiman pada tahun 2012 di bagian utara dan pada tahun 2014 di bagian selatan.
Keyword: Laut Arafura, klorofil-a, sirkulasi laut, SPL, variabilitas

Judul: Studi Upwelling di Perairan Arafura.
Abstrak: Produktivitas primer di Laut Arafura tergolong sangat tinggi (>300 g C cm-2 tahun-1). Tingginya nilai tersebut diduga merupakan kontribusi penting dari proses upwelling pantai yang terjadi di wilayah ini. Penelitian ini bertujuan mendeskripsikan proses fisik dan dinamik dari upwelling, dengan menganalisis evolusi rona permukaan dan kolom air laut dari data lapangan dan keluaran model. Data lapangan terdiri dari data CTD hasil pengukuran bulan September 2017, sedangkan keluaran model diperoleh dari Marine Copernicus, serta data reanalisis dari ECMWF. Intensitas upwelling dianalisis dengan metode transpor Ekman dan volume transpor. Hasil penelitian menunjukkan bahwa forcing utama dari upwelling di wilayah studi yaitu Angin Muson Tenggara yang dimulai (onset) dari Mei dan berakhir (termination) bulan September. Dalam periode upwelling, karakteristik laut-atmosfer ditandai dengan suhu udara minimum (23.52 °C), suhu permukaan laut minimum (24.19 °C), tinggi muka laut minimum (19.30 cm), tetapi konsentrasi klorofil-a permukaan maksimum (12.85 mg m-3). Transpor Ekman maksimum akibat upwelling mencapai 0.71 Sv (1 Sv=106 m3 s-1) ke arah lepas pantai. Volume transpor di Laut Arafura bagian utara (wilayah stasiun CTD) sekitar 0.39 Sv. Kejadian upwelling di Kolom perairan secara jelas terlihat dari naiknya kontur isoterm (suhu) 23.50 °C - 25.50 C dari kedalaman sekitar 30 - 40 m ke permukaan laut, begitu juga untuk kontur isohalin (salinitas) 33.50 psu - 34.25 psu, serta kontur isopiknal (densitas) 22 kg m-3 - 23.25 kg m-3.
Keyword: Angin Muson Tenggara, Laut Arafura, Transpor Ekman, Upwelling pantai

Judul: Query Expansion based on Bilingual Dictionary Using Conditional Probability
Abstrak: Query expansion is a technique that can be used to bridge vocabulary gaps between queries and documents in the collection. With query expansion, user will be helped to formulate queries well so that user will optimize the search result. In this study, the expansion term was resulted from the translation of bilingual dictionary. Subsequently, several terms of expansion were elected based on the closeness of its relationship with the original query. This research showed that conditional probability can be used to select expansion term in bilingual translation method query expansion. The result of 1000 documents was more than 97% relevan document can be retrieved by this system. The more expansion term used, the larger number relevan document was retrieved.
Keyword: