Judul: Pemanfaatan Citra Landsat Etm+  Dalam Penyusunan Model Pengaturan Hasil Hutan :  Studi Kasus Di Hphti Pt Musi Hutan Persada,  Propinsi Sumatera Selatan
Abstrak: Hutan merupakan sumberdaya alam yang memiliki banyak manfaat. Kegiatan penting dalam pengelolaan hutan adalah pengaturan hasil hutan yang menentukan besarnya etat setiap tahun. Besar etat sangat ditentukan oleh persediaan tegakan yang ada (standing stock) yang dapat dilihat dari luas penutupan lahan hutan yang produktif dan volume kayu yang dimilikinya. Saat ini penentuan etat umumnya bersifat statis dan menggunakan data yang diambil dalam periode waktu tertentu sehingga tidak dapat mengetahui perubahan yang terjadi dalam tegakan secara lebih teliti. Masalah tersebut dapat diatasi dengan memanfaatkan citra satelit hasil penginderaan jauh (remote sensing). Data citra satelit membantu memberikan data dan informasi kondisi aktual hutan terutama perubahan luas penutupan hutan. Penelitian bertujuan untuk menyusun model pengaturan hasil hutan yang berdasarkan kondisi aktual tegakan menggunakan data dan informasi dari citra Landsat ETM+. Hasil penelitian ini diharapkan dapat berguna sebagai bahan pertimbangan untuk pengaturan hasil hutan secara dinamis dengan mengunakan citra satelit. Penelitian dilakukan pada tanggal 22 Juli sampai dengan 7 Agustus 2004, di Wilayah I Subanjeriji, HPHTI PT Musi Hutan Persada (MHP), Propinsi Sumatera Selatan. Bahan yang digunakan dalam penelitian berupa data citra Landsat 7 meliputi areal HPHTI PT Musi Hutan Persada, dari dua waktu perekaman (18 September 2002 dan 16 Mei 2003), peta kelas umur tanaman Wilayah I Subanjeriji, data potensi hasil inventarisasi tegakan, dan data pertumbuhan tanaman. Perangkat lunak yang digunakan untuk pengolahan dan analisis data citra dan data spasial geografis adalah perangkat lunak Arc/Info 7.2.1, ArcView GIS 3.2, ER Mapper 5.5, dan ERDAS Imagine 8.5. Untuk pembuatan model perhitungan etat hasil hutan digunakan Stella Research 8 dan Microsoft Excel. Secara umum penelitian dilakukan dalam tiga tahap, yaitu pengolahan data citra, penyusunan model perhitungan etat, dan penyusunan aplikasi model. Klasifikasi citra dapat membedakan 10 kelas penutupan lahan yaitu : tanaman Acacia mangium umur muda, Acacia mangium umur sedang, Acacia mangium umur tua, vegetasi non-Acacia mangium, kebun karet, lahan terbuka sarana dan prasarana, lahan terbuka bekas tebangan, badan air, awan, dan bayangan awan. Citra terklasifikasi kemudian dimanfaatkan untuk mengetahui luas penutupan lahan sebagai input untuk model pengaturan hasil hutan. Perhitungan besarnya etat menggunakan metode Von Mantel. Aplikasi model disusun dengan memanfaatkan fitur DDE (Dynamic Data Exchange) yang ada dalam sistem operasi Microsoft Windows. Penyusunan aplikasi model menggunakan perangkat lunak ArcView. Aplikasi model kemudian digunakan untuk mengetahui besarnya etat dengan menggunakan dua citra hasil klasifikasi sebagai input. Dari hasil penggunaan aplikasi model terlihat bahwa besarnya etat yang dihasilkan dari perhitungan metode statis (tanpa informasi citra) dengan perhitungan etat menggunakan metode dinamis (dengan informasi citra) memiliki perbedaan. Hasil perhitungan etat dengan metode yang statis pada tahun 2002, menghasilkan etat volume sebesar 2.436.148,05 m³, dan etat luas sebesar 8.940,91 ha, pada tahun 2003, etat volume sebesar 2.548.839,89 m³, dan etat luas 9.211,71 ha. Sedangkan hasil perhitungan etat dengan metode yang dinamis pada tahun 2002, menghasilkan etat volume sebesar 1.908.555,13 m³, dan etat luas sebesar 7.179,94 ha, pada tahun 2003 etat volume sebesar 1.961.639,22 m³ dan etat luas sebesar 7.391,24 ha. Terlihat adanya perbedaan yang cukup besar antara hasil perhitungan etat dengan metode yang statis dibandingkan dengan menggunakan metode yang dinamis. Melalui pemanfaatan citra satelit, perubahan yang terjadi dalam tegakan
Keyword: 

Judul: Deteksi kondisi hutan tanaman menggunakan Satelit Landasan ETM+ di PT. Musi Hutan Persada, Sumatera Selatan
Abstrak: Keberadaaan hutan alam di Indonesia mengalami penurunan baik luas maupun potensinya. Hal ini disebabkan oleh meningkatnya laju deforestasi dari tahun ke tahun sehingga luas hutan yang tersisa tidak mampu mencukupi kebutuhan kayu di Indonesia. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, salah satu usaha pemerintah adalah mengembangkan Hutan Tanaman Industri (HTI) (LEI, 2000). Komposisi vegetasi HTI secara dinamis berubah dari tahun ke tahun. Oleh karena itu dalam pengelolaannya, HTI memerlukan data yang handal, yakni efisien dalam hal biaya dan waktu serta akurat. Landsat 7 merupakan satelit sumberdaya alam generasi terbaru diluncurkan pada tanggal 15 April 1999 oleh pemerintah Amerika Serikat dengan membawa sensor yaitu ETM+ (Enhanced Thematic Mapper Plus). Landsat 7 memiliki keunggulan jika dibandingkan dengan generasi Landsat sebelumnya. Landsat 7 ETM+ memiliki resolusi spektral 8 band, resolusi radiometrik 8 bit, resolusi temporal 16 hari, dan resolusi spasial 30 m x 30 m (untuk band visible, near infrared, dan middle infrared), 60 m x 60 m (untuk band thermal) dan 15 m x 15 m (untuk band panchromatic) (Mika, 1997). Dengan kemampuan tersebut diharapkan Landsat 7 dapat memberikan hasil klasifikasi tipe penutupan hutan yang lebih baik. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kemampuan citra satelit Landsat ETM+ danmengevaluasi tehnik perbaikan citra menggunakan analisis komponen utama dan indek vegetasi dalam rangka identifikasi kelas-kelas hutan tanaman di PT. Musi Hutan Persada, Sumatera Selatan. Penelitian ini menggunakan data citra satelit Landsat ETM+ path/row 124/63 rekaman 5 April 2000. Data didapat dari Badan Pianologi Departemen Kehutanan Manggala Wanabakti Jakarta dan telah dikoreksi geometrik dengan proyeksi UTM zone 48 bidang datum WGS 84. Secara umum, tahapan dalam penelitian ini meliputi pengumpulan data penunjang, pengecekan lapangan, interpretasi visual citra satelit, analisis digital citra satelit, analisis spasial dan evaluasi hasil. Metode klasifikasi supervised yang dipakai adalah menggunakan metode maximum likelihood classification. Kelas vegetasi yang terdeteksi dengan menggunakan citra Landsat ETM+ sebanyak 8 kelas yaitu Acacia mangium muda, Acacia mangium sedang, Acacia mangium tua, hutan campuran 1, hutan campuran 2, karet, sawit, dan belukar. Kelas non vegetasi yang terdeteksi sebanyak 6 kelas, yaitu tanah terbuka 1, tanah terbuka 2, awan tebal, awan tipis, bayangan awan, dan tubuh air. ...
Keyword: 

Judul: Infeksin virus rota pada anak babi
Abstrak: Virus Rota sudah lama diduga sebagai salah satu penyebab diare pada anak babi yang baru dilahirkan. Hal ini diperkuat dengan berhasilnya Mebus dan kawan-kawan mengidentifikasi virus Rota pada kejadian diare yang ter jadi pada anak sapi yang baru dilahirkan. Infeksi virus Rota merupakan hal yang serius, kejadian yang mewabah pernah dilaporkan di Amerika Serikat, Inggris, Kanada dan Australia. Sedangkan kejadian di Indonesia yang dihubungkan dengan infeksi virus Rota belum dilaporkan. Virus Rota termasuk keluarga Reo viridea. Sesuai dengan namanya, virus Rota menyerupai roda (Rota = Wheel), mengandung asam nukleat (nucleid acid) yang berupa asam nukleat ribo (ribo nucleid acid, RNA) dan berserabut ganda (double stranded), tidak mempunyai selubung (envelop atau peplos). Hewan rentan adalah hewan yang berumur sangat muda. Selain menyerang babi, dapat pula menyerang sapi, domba, rusa, anjing, kucing, tikus, kelinci, unggas dan manusia. ...
Keyword: