Judul: Validation of Patulin Analytical Method in Banana using Reversed Phase-HPLC MWD
Abstrak: Patulin merupakan mikotoksin yang banyak mengontaminasi buah-buahan dan menimbulkan dampak negatif bagi kesehatan. Data kontaminasi patulin pada buah apel telah banyak dilaporkan, sedangkan pada buah tropis selain apel, khususnya pisang, masih sulit ditemukan. Di Indonesia, data kontaminasi patulin pada buah pisang belum ditemukan. Dalam kurun waktu lima tahun berturut-turut, pisang menduduki peringkat pertama produksi tertinggi di Indonesia diantara buah-buahan tropis lainnya, serta memiliki potensi ekspor yang baik. Akan tetapi kerusakan pascapanen banyak terjadi pada buah pisang akibat adanya pertumbuhan kapang, baik toksigenik maupun non toksigenik. Pertumbuhan kapang toksigenik pada buah dapat menimbulkan potensi cemaran mikotoksin. Patulin merupakan mikotoksin yang umum dijumpa pada buah-buahan. Patulin dapat dihasilkan oleh beberapa jenis kapang. Kapang utama penghasil patulin adalah Penicillium expansum. Studi toksisitas patulin pada hewan percobaan menunjukkan patulin memiliki efek negatif terhadap kesehatan, baik bersifat akut maupun subkronis. Patulin dilaporkan dapat menghambat aktivitas beberapa jenis enzim akibat tingginya afinitas patulin terhadap gugus sulfidril. Adanya potensi cemaran patulin pada buah tropis menjadi isu yang penting untuk diperhatikan mengingat dampak negatif kesehatan yang ditimbulkan. Kerugian yang ditimbulkan akibat cemaran mikotoksin tidak terbatas pada kesehatan, tetapi juga kerugian ekonomi akibat penolakan produk di pasar ekspor. Oleh karena itu, sistem pengawasan mutu terhadap peredaran buah-buahan tropis penting dilakukan untuk mengurangi kerugian kesehatan dan ekonomi. Untuk menunjang hal tersebut, diperlukan data terkait prevalensi patulin pada buah pisang dengan metode tervalidasi. Oleh karena itu, tujuan penelitian ini adalah memvalidasi metode analisis patulin pada buah pisang agar diperoleh metode yang siap digunakan untuk analisis patulin pada pisang. Tahapan dalam penelitian ini terdiri dari (1) pembuatan puree pisang, (2) uji unjuk kerja instrumen, (3) orientasi metode analisis, (4) validasi metode analisis, dan (5) aplikasi analisis patulin pada buah pisang. Uji unjuk kerja instrumen meliputi uji linearitas instrumen, penentuan limit deteksi (iLoD) dan kuantifikasi instrumen (iLoQ), dan penentuan presisi waktu retensi. Parameter validasi yang dievaluasi dalam penelitian ini antara lain linearitas metode, limit deteksi metode (LoD metode), akurasi dan presisi metode, dan reprodusibilitas intralab. Penelitian ini menggunakan instrumen reversed phase HPLC-MWD pada panjang gelombang 276 nm dengan fase diam C18 (L 150 mm x i.d. 4.6 mm, 3.5 µm) dan fase gerak ACN : H2O (10:90 v/v), laju alir 0.8 mL/menit. Sampel yang digunakan adalah pisang ambon yang telah mengalami penurunan mutu namun masih dapat dikonsumsi. Volume pengekstrak dan bahan kimia lain yang digunakan adalah setengah kali dari volume metode baku AOAC 2012. Linearitas instrumen dan metode yang digunakan baik, dengan nilai R2 secara berurutan yaitu 0.9939 dan 0.9960. Nilai iLOD dan LOD, masing-masing adalah 10.42 dan 25 ng/g. Rata-rata persen rekoveri yang diperoleh sebesar 91.99% dengan rentang rekoveri 81.65 - 97.08 % dan rata-rata repeatabilitas 5.84%. Metode analisis pada penelitian ini memiliki presisi yang baik pada waktu pengujian berbeda dan tidak terdapat perbedaan signifikan hasil pengujian selama tiga minggu berturut-turut (p>0.05), dengan nilai RSD analisis (3.40 %) lebih kecil daripada RSD Horwitz (23.69%). Pada sampel empat buah pisang yang diambil dari empat tempat penjualan di kota Bogor dan dianalisis dengan metode ini menunjukkan tidak terdeteksi patulin (<LoD) pada semua sampel. Penggunaan volume pelarut setengah kali dari volume baku terbukti dapat digunakan untuk analisis
Keyword: HPLC, mikotoksin, patulin, pisang, validasi metode

Judul: Penentuan Titik Kritis Susut Pascapanen Pisang Ambon (Studi Kasus Sentra Produksi Pisang Kabupaten Pesawaran Lampung)
Abstrak: Kehilangan pascapanen buah-buahan di negara berkembang 20-50%, salah satunya yaitu buah pisang. Kehilangan pascapanen utamanya akan merugikan secara ekonomi. Oleh karena itu perlu adanya kajian dan identifikasi tentang kehilangan hasil (susut) pisang agar diketahui tingkat rantai pasok yang mempunyai susut terbesar beserta penyebabnya. Sehingga jumlah kehilangan dapat dikurangi dengan rekomendasi teknis berupa intervensi teknologi dan perbaikan GHP (Good Handling Practice) berdasarkan penyebab yang telah diketahui. Tujuan dari penelitian ini adalah mengidentifikasi jalur distribusi dan proses penanganan pascapanen buah pisang di sentra produksi pisang di Pesawaran, menelaah kehilangan hasil buah pisang, baik kehilangan kuantitatif (volume/jumlah), kehilangan kualitatif (mutu), dan kehilangan ekonomi (nilai/harga), menentukan titik kritis susut pascapanen pisang ambon, dan mengetahui kelayakan usaha tani pisang ambon dan pada rumah pengemasan pisang ambon berdasarkan susut dan input produksi petani. Penelitian dilakukan di seluruh tingkatan pasok mulai dari sentra produksi yang berada di kabupaten Pesawaran Lampung hingga ke pasar modern dan pedagang ecer di daerah Jabodetabek. Penarikan sampel pada tiap tingkatan pemasaran dilakukan dengan sengaja (purposive) berdasarkan kesamaan proses. Pengambilan data melalui pengamatan secara langsung, wawancara, dan pengukuran. Analisis data yang digunakan analisis deskriptif dan analisis teknis. Kabupaten Pesawaran merupakan salah satu sentra produksi pisang di Indonesia yang potensial. Produktivitas pisangnya menjadikan provinsi Lampung menempati urutan keempat produksi pisang nasional tahun 2010. Pisang dipanen oleh petani kemudian dijual ke pengumpul kecil. Selanjutnya pengumpul kecil menjual ke pengumpul besar. Pada tingkat inilah dilakukan penanganan pascapanen secara manual seperti pengumpulan, penyisiran, pencucian, grading, sortasi, dan pengemasan. Rantai pasok selanjutnya yaitu perusahaan yang sudah menerapkan sistem rantai dingin sejak buah diperam. Kemudian dilanjutkan ke pasar grosir dan pengecer, atau super market. Kehilangan kuantitatif, kualitatif, dan harga di tingkat petani dan pengumpul kecil adalah 0. Susut kuantitatif di tingkat pengumpul besar 3.1%, susut kualitatif 9.74%, dan susut harga 82.61%. Susut kuantitatif di tingkat perusahaan 0.77%, susut kualitatif 5.99%, dan susut harga 20.69%. Susut kuantitatif di tingkat pasar grosir tidak ada. Harganya rata-rata turun sebesar 41,75% dengan jumlah pisang yang mengalami penurunan harga tersebut sebesar 15.67%. Susut kuantitatif di tingkat pengecer 6.66%, susut kualitatif 23.42%, dan susut harga 53.66%. Susut kuantitatif di pasar modern 10-15%, susut kualitatif 20-25%, dan susut harga 25-50%. Titik kritis kehilangan pascapanen terjadi di tingkat petani dan pengumpul kecil yang merupakan pangkal dari rantai distribusi pisang sehingga sangat mempengaruhi kualitas buah di tingkat-tingkat selanjutnya. Proses pemanenan oleh petani dan penyimpanan oleh pengumpul kecil belum menggunakan cara penanganan pascapanen yang baik sehingga kehilangan hasil dan penurunan kualitas buah pisang di tingkat setelahnya cukup tinggi. Titik kritis yang lain adalah tingkat pengecer, dimana kondisi pisang telah masak penuh dengan indek warna 5-6. Pada tingkat ini buah sangat rentan terhadap kerusakan dan terjadi penurunan tingkat kekerasan sehingga memerlukan penanganan pascapanen yang baik. Berdasarkan analisa kelayakan yang didapatkan dari hasil perhitungan analisis usaha tani pisang dan pada rumah pengemasan pisang adalah layak untuk dijalankan karena menghasilkan tingkat keuntungan tertentu. Nilai BC Ratio lebih besar dari satu, yaitu 1.93 dan nilai NPV adalah positif.
Keyword: Losses, Postharvest, Banana, Supply Chain

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: