Judul: Navigation Mobile Apps Utilization and K–MACS Algorithm for VRPTW Model of Fruits Distribution
Abstrak: Penelitian ini memperkenalkan algoritma K-MACS VRPTW, yaitu suatu solusi pendekatan untuk menyelesaikan permasalahan optimisasi distribusi menggunakan algoritma vehicle routing problem dengan batasan waktu (VRPTW), yaitu pengembangan dan penggabungan dari algoritma heuristic K-Means clustering dan algoritma metaheuristic multikoloni semut buatan atau multiple ant colony system (MACS) dengan bahasan utama pengiriman buah stroberi, salah satu produk yang sensitif terhadap suhu dan yang mudah rusak (TSPPs). K-MACS VRPTW terdiri dari algoritma K-Means clustering untuk pembagian dan pengelompokan data pelanggan yang berjumlah besar secara lebih cepat, dan algoritma MACS untuk membangun rute layak dan optimisasinya, yaitu hierarki dua koloni semut buatan dengan dua fungsi obyektif: koloni pertama meminimalkan jumlah kendaraan yang digunakan sementara koloni kedua meminimalkan jarak tempuh dan total waktu pengiriman. Parameter yang digunakan untuk pengelompokan metode K-Means clustering adalah jarak terpendek dari rumus Euclidean, sedangkan untuk optimisasi rute yang layak dan tidak melanggar batas waktu serta kapasitas kendaraan menggunakan perhitungan rumus Haversine. Dari percobaan serta perbandingan perhitungan yang dilakukan dengan menggunakan data yang sama, solusi yang dihasilkan dari model yang dibangun dengan algoritma K–MACS VRPTW menghasilkan rute dan waktu pengiriman yang lebih baik (optimal) dibandingkan solusi yang dihasilkan dari perhitungan hanya menggunakan satu algoritma-algoritma tersebut secara terpisah baik hanya menggunakan algoritma K-Means saja maupun algoritma MACS saja. Model yang dirancang untuk armada distribusi pada CV. Yan’s Fruit and Vegetables yaitu colt-L300 dan colt diesel-double (CDD) kendaraan berpendingin dengan kapasitas terbatas dan mempunyai jam kerja masing- masing 8 jam dan 12 jam-kantor, dapat menghasilkan solusi rute pengiriman yang lebih optimal dari sebelumya, serta dapat menghemat biaya distribusi dengan mengurangi kendaraan yang digunakan yang awalnya armada yang digunakan untuk pengiriman adalah berjumlah 5 kendaraan menjadi 4 kendaraan dengan jarak total lebih pendek dan waktu perjalanan lebih cepat. Untuk hasil perbandingan navigasi, uji coba dari setiap solusi rute layak yang dihasilkan dalam perhitungan algoritma tersebut telah dilakukan menggunakan aplikasi seluler navigasi gratis dengan layanan info arah dan jalur lalu-lintas Google API Direction untuk optimasi bernama Voyager. Dan dapat disimpulkan bahwa pengaplikasian hasil perhitungan model yang dikembangkan dengan fasilitas Google API Direction dapat mengasilkan solusi rute kunjungan yang lebih baik dan efisien.
Keyword: ant colony system, K–MACS, K–Means, perishable, VRPTW

Judul: Vehicle Routing Problem pada Distribusi Sayuran Organik
Abstrak: Pengendalian permasalahan yang terjadi pada distribusi sayuran organik dapat diselesaikan dengan Multiple Trip Vehicle Routing Problem for Multiple Product and Compartments with Time Windows (MTVRPMPCTW) dan diselesaikan dengan salah satu metode eksak, yaitu Integer Linear Programming. Aplikasi model dilakukan terhadap tiga kasus berbeda, pelayanan 5 lokasi dengan rute tunggal, pelayanan 10 lokasi dengan rute majemuk, dan pelayanan 15 lokasi dengan rute majemuk serta adanya time windows yang harus terpenuhi. Pada kasus 10 lokasi dan 15 lokasi, kendaraan yang telah selesai mengantarkan sayuran organik harus kembali ke depot dan dapat melakukan lebih dari satu kali proses distribusi apabila masih terdapat lokasi yang belum dilayani. Setiap lokasi pada seluruh kasus dapat memesan lebih dari satu jenis sayuran organik. Produk yang dikirim akan ditempatkan di kompartemen yang spesifik agar produk tidak saling bercampur. Solusi yang diperoleh berupa rute pendistribusian sayuran organik yang meminimumkan total biaya distribusi, serta semakin bertambahnya lokasi maka semakin bertambah pula waktu komputasi yang diperlukan., The distribution problem of organic vegetables can be solved by the Multiple Trip Vehicle Routing Problem for Multiple Products and Compartments with Time Windows (MTVRPMPCTW) and solved by one exact method, namely Integer Linear Programming. The application of the model is carried out on three different cases, service for 5 locations with a single trip, service for 10 locations with multiple trip, and service for 15 locations with multiple trip and there are time windows that must be met. In the case of 10 locations and 15 locations, vehicles that have finished delivering organic vegetables must return to the depot and can carry out more than one distribution process if there are still locations that have not been served. Each location in all cases can order more than one type of organic vegetable. Products sent will be placed in a specific compartment so that the products do not mix with each other. The solution obtained is in the form of an organic vegetable distribution route that minimizes the total distribution cost, and the more locations, the more computational time required.
Keyword: distribution route, exact method, MTVRPMPCTW, organic vegetables

Judul: Durability of Specific Immunoglobulin (Ig) Y Againts Influenza and Covid-19 in Sunscreen
Abstrak: The benefit of specific immunoglobulin Y (Ig Y) as an active ingredient in personal care products such as sunscreen has not been properly studied. Our study aims to evaluate the reliability of specific IgY against influenza and the COVID-19 virus in a sample sunscreen product. Specific IgY influenza and COVID-19 viruses were inserted in the sample sunscreen at two concentrations of 0.1% and 0.25%. Three treatments were observed: control (C) sunscreen without IgY, treatment 1 (T1) sunscreen with 0.1% IgY, and treatment 2 (T2) sunscreen with 0.25% IgY. Organoleptic observations were carried out to monitor changes in aroma, color, and texture, and sunscreen sampling was done every week for 6 weeks. The durability of IgY was evaluated using an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and a neutralization assay. Organoleptic observation from weeks 1 to 6 showed consistency in its aroma, color, and texture. Enzyme-linked immunosorbent assay and neutralization assay (NA) results of the T1 and T2 groups showed negative results except for sample T1 at week 5, which showed a positive result in the Influenza A ELISA. Based on the results, it seems that IgY concentrations of 0.1% or 0.25% were not optimal. However, this negative result might be due to low concentration of the IgY and the presence of beeswax, which inhibits IgY and causes it to dissolve in distilled water, thus preventing it from being detected in the assay.
Keyword: Immunoglobulin Y, Sunscreen, Influenza, COVID-19, Biological Activity