Judul: Soil Moisture Mapping Based on NDVI,  NMDI, and Interpolation on Oil Palm Plantation
Abstrak: Ketersediaan air sering menjadi faktor pembatas dalam pencapaian produktivitas kelapa sawit. Luasnya lahan perkebunan sawit menyulitkan pengakuisisian data kadar air tanah sehingga ketersediaan data tersebut masih kurang. Data kadar air dapat dihubungkan dengan kerapatan tajuk melalui analisis dengan berbagai indeks. Selain menggunakan indeks, kadar air tanah juga dapat dipetakan menggunakan interpolasi. Penelitian ini bertujuan mengetahui persebaran data kadar air tanah berdasarkan kelas lereng, mengidentifikasi hubungan kadar air tanah dengan Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Normalized Multi-band Drought Index (NMDI), dan interpolasi, serta memetakan kadar air tanah berbasis ketiga metode tersebut, dan memilih metode terbaik untuk memetakan kadar air tanah. Hasil penelitian menunjukkan kadar air tertinggi didapatkan pada kemiringan lereng 0-3% dan terendah pada kemiringan lereng 8-15%. NDVI dan NMDI berkorelasi sangat lemah dengan kadar air tanah. Hal tersebut menunjukkan baik NDVI maupun NMDI kurang responsif dalam menggambarkan kondisi kadar air tanah di lapang. Nilai kadar air interpolasi memiliki hubungan yang cukup kuat dengan kadar air tanah dengan R² sebesar 0,65, serta memiliki kesesuaian tertinggi sebesar 28,50%, sehingga pada penelitian ini metode interpolasi dapat direkomendasikan untuk pemetaan kadar air tanah., Water availability is often a limiting factor in achieving palm oil productivity. The extent of oil palm plantations makes it difficult to obtain soil moisture data, therefore, the availability of such data is still lacking. Soil moisture data can be related to canopy density through various indices analyses. In addition to using indices, soil moisture can also be mapped using interpolation. This study aims to determine the distribution of soil moisture based on slope class, identify the relationship between soil moisture with Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Normalized Multi-band Drought Index (NMDI), and interpolation, and map the soil moisture based on these three methods and selecting the best method for mapping soil moisture. The results showed that the highest soil moisture was found on slope gradient 0-3% and the lowest on slope gradient 8-15%. NDVI and NMDI correlate very weakly with soil moisture. This shows that both NDVI and NMDI are less responsive in describing the condition of field soil moisture. The interpolation soil moisture value has a fairly strong relationship with soil moisture with an R² of 0.65 and has the highest suitability of 28.50%, thereby in this study, the interpolation method is recommended for soil moisture mapping.
Keyword: canopy density, drought index, slope gradient, vegetation index

Judul: Oil Palm Productivity Estimation Based on Sentinel 2 Image Vegetation Index and Open Area Index, Rainfall, and Fertilization
Abstrak: Taksasi adalah proses perkiraan hasil tandan buah segar yang dipanen pada periode tertentu. Taksasi secara umum dilakukan secara langsung turun ke lapangan saat proses pengambilan data, namun taksasi dapat dilakukan dengan teknik remote sensing sehingga proses pengumpulan data lebih praktis dan menghemat biaya. Tujuan dari penelitian ini adalah menghitung nilai indeks vegetasi (NDVI) dan indeks keterbukaan lahan (OAI) citra Sentinel-2, menentukan persamaan regresi linear berganda untuk estimasi produktivitas kelapa sawit di PT. Socfin Indonesia, menguji persamaan dengan uji statistik yaitu uji signifikasi F (Sig. F), uji koefisien determinasi (R2 ), dan uji akurasi, dan menentukan model terbaik dalam menduga produktivitas kelapa sawit. Pendugaan produktivitas kelapa sawit dilakukan dengan menggunakan 3 parameter (indeks vegetasi/indeks keterbukaan lahan, curah hujan, dan dosis pupuk), 2 parameter (indeks vegetasi/indeks keterbukaan lahan dan curah hujan) dan 1 parameter (indeks vegetasi/indeks keterbukaan lahan) dengan masingmasing parameter dilakukan pergeseran beberapa bulan ke belakang (M-2, M-4, dan M-8 untuk 4 bulanan serta M-3, M-6, dan M-12 untuk 6 bulanan). Hasil dari persamaan yang didapat diuji lalu diberi skor masing-masing kelompoknya lalu di beri bobot yang sesuai. Hasil penelitian menunjukkan kelompok 4 bulanan SR pergeseran M-8 dengan 2 parameter (NDVI maksimum dan curah hujan lapang) memiliki hasil terbaik dalam menduga produktivitas kelapa sawit., Oil palm productivity forecasting is the process of estimating the yield of fresh fruit bunches harvested in a certain period. Oil palm productivity forecasting is generally carried out directly to the field during the data collection process but can be done using remote sensing techniques so that the data collection process is more practical and saves costs. The purpose of this study is to calculate the value of the vegetation index (NDVI) and open area index (OAI) of the Sentinel-2 image, determine the multiple linear regression equation for the estimation of oil palm productivity at PT. Socfin Indonesia, tested the equation with statistical tests, namely the F significance test (Sig. F), coefisien of determination test (R2 ), and accuracy test, and determine the best model in estimating oil palm productivity. Estimation of oil palm productivity was carried out using 3 parameters (vegetation index/open area index, rainfall, and fertilizer dose), 2 parameters (vegetation index/open area index and rainfall), and 1 parameter (vegetation index/open area index) with each parameter was shifted several months back (M-2, M-4, and M-8 for 4 months and M-3, M-6, and M-12 for 6 months). The results of the equations obtained are tested and then given a score for each group and then given the appropriate weight. The results showed that the 4-months SR shift M-8 with 2 parameters (maximum NDVI and field rainfall) had the best results in predicting oil palm productivity.
Keyword: Google Earth Engine, open area index, palm oil, remote sensing, sentinel-2, vegetation index

Judul: Pemerian Cacing Amcylostomu bradfiertsis (Comes de Faria, 1910) dan Ancylostoma ceylanicum (Loess, 1911) Pada Kucing di Wilayah Kota Bogor.
Abstrak: Kucing dikenal sebagai hewan kesayangan yang mempunyai nilai khusus bagi manusia. Manusia telah memelihara kucing sejak ribuan tahun yang lalu melalui proses domestikasi sehingga kucing menjadi hewan peliharaan. Kucing tanpa pemilik yang berkeliaran di sekitar hewan peliharaan sangat potensial sebagai sumber infeksi Wagai penyakit antara lain kecacingan. Oleh karena itu setiap pemilik kucing sebaiknya melakukan pencegahan dengan tidak membiarkan kucing peliharaannya berkeliharaan dengan bebas di lingkungan yang terdapat populasi kucing liar.
Keyword: