Judul: Aktivitas Antibakteri dari Daun Jamblang (Syzygium cumini (L.) Skeels) Asal Pulau Timor terhadap Escherichia coli pBR322
Abstrak: Resistensi bakteri merupakan persoalan serius dalam dunia medis yang hingga saat ini telah menjadi masalah global. Resistensi bakteri dapat terjadi akibat penggunaan antibiotik secara berlebihan serta tidak teratur sehingga menyebabkan pengobatan terhadap penyakit infeksi bakteri menjadi tidak efektif. Pencarian senyawa antibakteri baru sangat diperlukan untuk mengatasi persoalan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menguji potensi daun jamblang asal Pulau Timor yang merupakan flora asli Indonesia dalam kemampuannya sebagai antibakteri dan identifikasi senyawa aktif yang berperan sebagai antibakteri. Bahan uji pada penelitian ini terdiri atas 4 jenis yaitu ekstrak etanol, fraksi air, fraksi etil asetat dan fraksi n-heksan yang diperoleh dari daun jamblang. Masing-masing bahan uji diuji kemampuannya dalam menghambat pertumbuhan bakteri Escherichia coli pBR322 menggunakan metode difusi cakram. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peningkatan konsentrasi masing-masing bahan uji berbeda signifikan terhadap aktivitas antibakteri yang dihasilkan. Bahan uji fraksi etil asetat memiliki aktivitas terbaik dibandingkan ekstrak dan fraksi lainnya dengan diameter zona hambat terbesar yaitu 13.61±0.02 mm pada konsentrasi 1000 ppm. Hasil pengukuran lebih lanjut konsentrasi hambat minimum (KHM) dan konsentrasi bunuh minimum (KBM) fraksi etil asetat dengan aktivitas antibakteri tertinggi memperlihatkan adanya sifat bakteriostatik pada konsentrasi 600 ppm dan bakterisidal pada konsentrasi 800 ppm yang dibuktikan dengan perubahan morfologi pada sel bakteri hasil analisis mikroskop pemindai elektron (SEM). Penelusuran senyawa aktif fraksi etil asetat yang berperan sebagai antibakteri menggunakan kromatografi cair-spektrometri massa tandem (LC-MS/MS) menunjukkan adanya satu senyawa aktif dari golongan alkaloid jenis kuinolin yaitu Etil 2.7.7 – trimetil – 5 – okso – 4 – fenil - 1.4.5.6.7.8 – heksahidro – 3 - kuinolinkarboksilat dengan presentase kemiripan sebesar 99.91%. Senyawa ini diduga berkontribusi kuat dalam aktivitasnya sebagai antibakteri.
Keyword: Antibakteri, Escherichia coli pBR322, Jamblang (Syzygium cumini (L.) Skeels), Resisten

Judul: Isolasi dan Uji Aktivitas Antibakteri dari Senyawa Bioaktif Jamur Endofit 20DnSi-1.
Abstrak: Peningkatan jumlah prevalensi resistensi terhadap antibiotik mendorong para ahli untuk terus mencari berbagai sumber senyawa aktif untuk menemukan senyawa antibiotik atau antibakteri baru yang dapat mengobati penyakit infeksi. Jamur endofit 20DnSi-1 merupakan salah satu isolat jamur endofit yang berasosiasi dengan daun Waru (Hibiscus tiliaceus L.). Jamur ini memiliki potensi untuk dikembangkan sebagai sumber antibakteri baru. Penelitian ini bertujuan mengisolasi senyawa bioaktif dari jamur endofit 20DnSi-1 dengan metode kromatografi kolom, dan menguji aktivitas antibakterinya dengan menentukan nilai MIC (Minimum Inhibitory Concentration). Serangkaian proses isolasi yang telah dilakukan menghasilkan tiga fraksi murni yaitu FD1.7/FD1.8.3, FD1.8.1.1, dan FD1.8.2/FD1.8.1.4 dengan kapasitas produksi masing-masing sebesar 11.05 mg/L, 2.63 mg/L dan 3.99 mg/L. Ketiga fraksi tersebut tidak memiliki aktivitas antibakteri yang kuat terhadap Escherichia coli Ina-CC B5. Fraksi FD1.7/FD1.8.3 memiliki aktivitas antibakteri yang kuat terhadap Staphylococcus aureus Ina-CC B4 dengan nilai MIC sebesar 32 μg/mL, mendekati nilai MIC kloramfenikol (4 μg/mL), sedangkan untuk FD1.8.1.1 dan FD1.8.2/FD1.8.1.4 tidak begitu kuat dengan nilai MIC diatas 256 μg/mL. Dari ketiga fraksi tersebut, FD1.7/FD1.8.3 memiliki potensi untuk dikaji lebih lanjut sebagai antibiotik karena memiliki aktivitas antibakteri yang kuat terhadap bakteri Gram positif.
Keyword: Antibakteri, Isolasi, Jamur Endofit 20DnSi-1, Kromatografi, MIC

Judul: Graphology Analysis Based on Letter a and t Using Perceptron.
Abstrak: Graphology or handwriting analysis is a method of identifying, analyzing, evaluating, and understanding personality through the strokes and patterns revealed by handwriting. A person who can analyze handwriting is called a graphologist. A graphologists can be subjective in their assesments different graphologist can have different analysis of the same handwriting. Therefore, a computer technology may help to minimize the subjectivity. This research used perceptron to analyze personality based on handwriting. Perceptron is one method of neural network. This research analyze two letters to letter a and t image. Letter a are represented by 135 images, consisting of 81 images as training data and 54 images as testing data. There are 150 images used for t images, consisting of 90 images as training data and 60 images as testing data.There are 5 experiments consisting of 2 experiments for letter a and 3 experiments for letter t. The result is the character of each class letter a and t where each parameters there are 3 classes. The accuracy of letter t and letter a was 55% and 88.89% respectively.
Keyword: