Judul: Karakteristik Dagmg dengan Penambahan NaCl pada Berbagai Waktu Aging Post Mortern dan Hubungannya dengan Mutu Sosis
Abstrak: Penelitian dilakukan untuk mempelajari kemungkinan mempertahankan kditas daging yang tetap tinggi setelah pemotongan dan penyimpanan dingin selama 7 hari aging post mortem, untuk menghasilkan produk sosis krmutu tinggi. Sampel daging sapi Ras Sumbo Ongol yang diambil kurang lebih 4 jam setelah pemotongan di bagi atas tiga kelompok perlakuan, yakni, aging posf mortem tanpa penarnbahan garam; ditambahkan garam secara keseluruhan psda hari ke-O aging p.rl mortem; dan ditambafikan garam pada setiap hari ke-i aging post mortem. Pembuatan sosis dilakukan pada setiap hari ke-i aging pus/ mortem dengan menggunakan bahan baku daging dari ketiga kelompok perlakuan penambahan garam dan waktu aging post mortern. Penambahan garam pada hari ke-0 aging* morrem sebelum penyimpnan, meskipun menunjukkan nilai pH, kelarutm protein (larut air, larut garam clan protein total), dm daya mengikat air dagtng yang relatif lebih tinggi pada awal aging post mortem, tetapi tidak memperli hatkan adanya j aminan perlindungan terhadap penurunan karakteristi k daging tersebut selama penyimpanan dingin. Penambahan garam baik pada hari ke-0 maupun setiap hari k e i aging post mortem dapat meningkatkan nilai pH, kelarutan protein (larut air, larut garam dan protein total), dan daya mengikat air daging dibanding tanpa penarnbahan garam, tetapi tidak mernberikan peningkatan kualitas sosis yang dihasilkan. Waktu pengolahan daging yang membenkan tingkat kualitas sosis masak terbaik b l a h pada hari ke4 aging post mortem. Penyimpanan daging selama 7 hari aging post mortem menunjukkan adanya sedi kit peningkatan pada W e r i s t i k daging dan produk sosis y ang di hasilkan.
Keyword: 

Judul: Karakteristik fisik, kimia dan organoleptik sosis sapi dengan perendaman dalam substrat antimikroba Lactobacillus sp. (1A5) pada penyimpanan suhu dingin
Abstrak: Sosis adalah salah satu bahan pangan yang sudah banyak dikonsumsi oleh masyarakat dunia. Penggunaan nitrit sebagai bahan pengawet membuat sosis memiliki daya simpan yang lama. Setelah diketahui bahwa nitrit ini bersifat karsinogenik, maka dicari bahan alami alternatif untuk menggantikan nitrit. Substrat antimikroba Bakteri Asam Laktat Lactobaccilus sp. 1A5 diduga dapat menjadi bahan pengawet alami alternatif ini. Penelitian bertujuan untuk mengetahui sifat fisik, kimia, dan organoleptik sosis sapi dengan perendaman substrat antimikroba pada lama penyimpanan yang berbeda. Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Ruminansia Besar, Fakultas Peternakan, dan Laboratorium Pusat Antar Universitas. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan September 2008 sampai Maret 2009. Rancangan percobaan yang digunakan adalah Rancangan Acak Lengkap (RAL) Faktorial dengan 3 kali ulangan. Perlakuan yang diberikan ada dua yaitu perendaman sosis sapi dengan substrat antimikroba dan lama masa simpan dalam suhu 4°C selama 0, 5, dan 10 hari. Sifat fisik yang diamati adalah nilai pH, daya serap air, kekenyalan, dan aktifitas air. Sifat kimia yang diamati adalah kadar air dan bilangan peroksida. Sifat organoleptik yang diujikan adalah aroma, rasa, warna, kekenyalan, dan lendir untuk uji mutu hedonik. Sifat fisik dan kimia dianalisis ragam (ANOVA), kecuali bilangan peroksida menggunakan deskriptif, apabila berbeda nyata diuji lanjut Tukey. Sifat organoleptik menggunakan uji non parametrik Kruskal Wallis, apabila berbeda nyata diuji lanjut Gibbon. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kedua faktor perlakuan berpengaruh sangat nyata terhadap nilai pH dan nilai bilangan peroksida, sedangkan untuk daya serap air, hanya faktor perlakuan perbedaan lama simpan saja. Kedua faktor perlakuan tidak berpengaruh nyata terhadap peubah fisik dan kimia lainnya. Hasil uji organoleptik berbeda nyata dari setiap kriteria mutu, kecuali pada kriteria lendir, tidak berbeda nyata.
Keyword: Beef sausage, Lactic acid bacteria, Refrigerated storage

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: