Judul: Studi aspek fisiologi reproduksi: Perkembangan ovari dan pemijahan kuda laut (hippocampus barbouri) dalam wadah budidaya
Abstrak: Kuda laut merupakan salah satu sumberdaya hayati laut yang memiliki nilai komersial dan telah banyak diperdagangkan terutama sebagai ikan hias, bahan baku obat tradisional dan juga sebagai souvenir.
Keyword: Ketinggian Air, Pemijahan, Vitelogenesis

Judul: Studi tingkah laku pemijahan ikan kuda laut (hippocampus spp.)
Abstrak: Kuda laut (Hippocampus spp) sebagai salah satu jenis ikan bias bemilai ekonomis tinggi, selama ini hanya dapat dihasilkan melalui usaha penangkapan. Keberadaannya di alam saat ini diperburuk oleh adanya kerusakan habitat kuda laut akibat penimbunan daerah pantai untuk daerah perumahan ataupun daerah wisata. Oleh karenanya, upaya pengernbangbiakan kuda laut perlu dilakukan agar penyediaannya di alam tetap terjaga kelestariannya. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan gambaran sifat-sifat biologi reproduksi kuda laut yang berupa pengamatan tingkah laku pemijahan mulai dari tahap prapemijahan sampai dengan sesudah pemijahan. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan pengetahun tentang aspek pengembangbiakan kuda laut. Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Ikan Hias Balai Budidaya Laut Lampung, pada buIan Maret - Mei I 998. Induk kuda laut yang digunakan sebanyak 5 pasang dengan perbandingan jantan dan betina adalah 1 : 1 dan berumur sekitar I tahun. Induk kuda laut yang dipakai, dipelihara dalam bak terkontrol dengan kapasitas 3 m3 yang sekaligus juga berfungsi sebagai bak pemijahan. Di dalam bak terdapat tempat bertengger bagi kuda laut berupa potongan bambu yang berukuran 40 x 40 x 40 cm³ yang disambung sedemikan rupa menyerupai piramid dengan pemberat pada setiap ujungnya. Pakan dibe1ikan 2-3 kali sehari secara adlibitum, berupa udang rebon clan udang jambret. Tingkah laku pemijahan diamati dengan cara memperhatikan gerak-gerik dan perangai ikan mulai dm sebelum memijah, saat memijah dan sesudah pemijahan. Sebagai data penunjang dilakukan pengukuran kualitas air yang meliputi pH, suhu, salinitas clan kadar oksigen terlarut. Data yang diperoleh disajikan secara tabulasi dan dianalis secara deskriptif
Keyword: 

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: