Judul: Pendekatan spasial kesesuaian habitat owa jawa (Hylobates moloch Audebert 1797) berdasarkan karakteristik bio-fisik: studi kasus Gunung Honje Taman Nasional Ujung Kulon
Abstrak: Owa Jawa (Hylobates moloch Audebert 1797) merupakan satu dari tiga spesies genus Hylobates yang hidup endemik di Indonesia dan terdapat di Pulau Jawa yaitu di wilayah Provinsi Jawa Barat dan Jawa Tengah (Supriatna & Wahyono 2000). Penurunan populasi spesies ini terjadi karena adanya tekanan terhadap habitat owa jawa dan perdagangan liar owa jawa sebagai hewan peliharaan (Supriatna 2006). Salah satu habitat owa jawa yang mendapat tekanan akibat perambahan adalah Taman Nasional Ujung Kulon (TNUK). Data mengenai letak geografis komponen habitat tertentu dan hubungannya dengan penyebaran owa jawa dapat digunakan untuk analisis spasial. Analisis spasial dapat dimanfaatkan untuk memperoleh gambaran mengenai kondisi habitat secara umum. Penelitian tentang habitat owa jawa di Taman Nasional Ujung Kulon masih terbatas terutama dalam pemanfaatan analisis habitat secara spasial. Oleh karena itu penelitian mengenai penilaian kesesuaian habitat owa jawa berdasarkan karakteristik bio-fisik perlu dilakukan. Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah untuk menduga kesesuaian habitat owa jawa, mengidentifikasi karakteristik dan menentukan kesamaan komunitas vegetasi pada habitat owa jawa di Gunung Honje TNUK. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menduga luasan habitat owa jawa yang masih sesuai sebagai bahan pertimbangan kebijakan dalam pengelolaan kawasan khususnya untuk pengelolaan dan pelestarian populasi owa jawa di kawasan Gunung Honje TNUK. Pengumpulan data dilaksanakan di wilayah Taman Nasional Ujung Kulon (TNUK) pada bulan Desember 2009 sampai dengan Februari 2010. Lokasi penelitian seluas 5.607,86 ha, meliputi Resort Taman Jaya, sebagian Resort Kalejetan, sebagian Resort Cegog, sebagian Resort Cibadak,dan sebagian Resort Katapang. Keberadaan owa jawa diketahui melalui metode pengamatan langsung untuk mengumpulkan data titik koordinat perjumpaan owa jawa. Perjumpaan dengan individu owa jawa dalam satu kelompok pada waktu yang bersamaan dihitung sebagai 1 kali perjumpaan. Analisis vegetasi menggunakan metode petak berganda pada 12 titik perjumpaan owa jawa dan 4 titik sebagai perbandingan pada daerah yang tidak dijumpai owa jawa. Data komponen fisik habitat owa jawa terdiri dari ketinggian tempat, kemiringan lereng, arah muka lereng dan jarak terdekat dari perambahan dikumpulkan berdasarkan titik perjumpaan owa jawa. Pengumpulan data spasial komponen fisik habitat dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak ERDAS Imagine 8.6, Arc View 3.3 dan microsof excel 2000 yang diawali dengan pembuatan peta Digital Elevation Model (DEM) yang berasal dari peta kontur skala 1:25.000. Data spasial komponen biotik habitat berasal dari Citra Landsat 7 ETM+ tahun 2008 yang diolah menjadi peta NDVI untuk mengetahui nilai indeks kondisi vegetasi pada suatu lokasi perjumpaan dengan owa jawa.......dst
Keyword: Javan gibbon, Habitat suitability, Gunung honje

Judul: Analisis Karakteristik Wilayah Jelajah Owa Jawa (Hylobates Moloch) Di Resor Cikaniki Taman Nasional Gunung Halimun-Salak (Tnghs)
Abstrak: Owa jawa merupakan salah satu spesies yang terancam punah (endangered) dan endemik di Pulau Jawa. TNGHS merupakan salah satu kawasan hutan yang cukup aman bagi populasi owa jawa. Namun, di kawasan tersebut telah terjadi gangguan dalam skala kecil seperti penebangan pohon dan suara motor dari area kebun teh. Meskipun demikian, ancaman terhadap populasi owa jawa perlu diantisipasi secara berkelanjutan. Aktivitas konversi mengakibatkan habitat terfragmentasi. Anatomi alat gerak owa jawa tidak mampu menjangkau habitat lain yang terpisah. Mereka membutuhkan tajuk yang tertutup dan menyambung. Hal inilah yang mengakibatkan terjadinya metapopulasi yang memungkinkan terjadi fenomena kawin kerabat (inbreeding) yang menurunkan kualitas populasi tersebut. Oleh karena itu informasi tentang karakteristik habitat dan wilayah jelajah penting dipelajari. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan dan menganalisis karakteristik habitat di wilayah jelajah, daerah inti, areal tumpang tindih dan daerah teritori pada tiga kelompok owa jawa yang terhabituasi (A, B dan S) di Taman Nasional Gunung Halimun-Salak dari bulan Maret-Juli 2015. Pengetahuan tentang wilayah jelajah akan mendukung dalam manajemen konservasi owa jawa. Pemetaan daerah tersebut diperoleh dengan mengikuti kelompok owa jawa dengan metode minimum convex polygon dan karakteristik habitat dihitung melalui analisis vegetasi. Rerata luas jelajah harian dan wilayah jelajah owa jawa adalah 12.19 ha/hari dan 33.41 ha. Adapun rerata luas daerah inti owa jawa adalah 3.02 ha; luas daerah teritori adalah 0.57 ha; luas areal tumpang tindih adalah 2.31 ha. Keberadaan daerah teritori dipengaruhi oleh kerapatan pohon pakan yang lebih besar (116.7 ind/ha) dibandingkan wilayah jelajah (76.7 ind/ha). Owa jawa di Resor Cikaniki rerata sering memanfaatkan pohon dengan selang ketinggian 21-30 m dan memilih lokasi 3B (tepi bagian tengah tajuk) dalam strata pohon untuk melakukan aktivitas hariannya. Jenis pohon yang dominan pada ketinggian tersebut dengan persentase lebih dari 5% adalah pasang (Quercus oidocarpa), puspa (Schima wallichii) dan rasamala (Altingia excelsa).
Keyword: Cikaniki, habitat, owa jawa, wilayah jelajah

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: