Judul: Pertumbuhan dan produksi pada gogo pada beberapa taraf kisaran kelengasan tanah, di dalam dan di luar rumah kaca
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh beberapa kisaran kelengasan tanah terhadap pertumbuhan dan produksi padi gogo, yang ditanam di dalam rumah kaca dan di luar. Diharapkan hasil penelitian ini dapat digunakan untuk mengetahui sampai pada batas kisaran kelengasan ta- nah berapa padi gogo masih dapat tumbuh dan berproduksi dengan baik. Penelitian dilaksanakan pada bulan Agustus sampai de- ngan Desember 1988, bertempat di rumah kaca Jurusan Ilmu- ilmu Tanah Kampus IPB Baranangsiang Bogor dengan altitude 266 meter di atas permukaan laut. Rancangan percobaan yang digunakan pada penelitian ini adalah Rancangan Petak Terpisah (Split-plot Design), dengan faktor tempat (naungan kaca) sebagai petak utama dan faktor ketersediaan air tanah sebagai anak petak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perbedaan keadaan iklim antara di dalam rumah kaca dan di luar memberikan pengaruh terhadap pertumbuhan dan produksi tanaman. Selain itu, pertumbuhan tanaman juga sangat dipengaruhi oleh kandungan air tanah tersedia. Tinggi tanaman, jumlah anakan dan bobot kering tanaman bertambah dengan semakin ...
Keyword: 

Judul: Pertumbuhan hasil tanaman padi gogo pada berbagai perlakuan agronomis
Abstrak: Dengan latar belakang potensi dan peranan padi gogo ada masa mendatang dalam menaikkan produksi beras nasio­al dan dalam rangka usaha untuk mengatasi sebagian dari kendala pertumbuhan dan hasil padi gogo, maka dilaksana­an serangkaian percobaan di lapangan dan di kamar kaca. Penelitian ini terdiri dari tiga percobaan yaitu (1) Pe­garuh cara pengendalian gulma dan pengolahan tanah terh­adap pertumbuhan dan basil padi gogo pada waktu tanam yang berbeda; (2) Pengaruh gulma terhadap kadar air dan hara tanah serta pertumbuhan dan hasil padi gogo dan (3) Pengaruh jumlah air terhadap pertumbuhan dan hasil padi gogo.
Keyword: Rice growth;, Oryza sativa;

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: