Judul: Analisis pembentukan word graph preposisi bahasa Indonesia menggunakan metode knowledge graph
Abstrak: Metode Knowledge Graph adalah metode yang dapat membaca suatu teks dan menampilkan hasilnya dalam bentuk graph. Graph yang ditampilkan merupakan makna dari teks yang dibaca. Penerapan metode KG telah dipergunakan untuk menganalisis dokumen berbahasa Inggris. Penerapan metode ini sangat bermanfaat karena dalam waktu yang relatif singkat, pembaca dapat mengetahui isi dari dokumen yang dibaca. Penerapan ini tidak dapat langsung diadopsi untuk dokumen bahasa Indonesia, karena struktur bahasa Inggris dan bahasa Indonesia tidak persis sama. Langkah awal yang perlu dilakukan adalah meneliti struktur bahasa Indonesia. Struktur yang diteliti akan diimplementasikan ke dalam aturan KG. Penelitian untuk seluruh kelas kata, membutuhkan waktu yang lama, sehingga penelitian ini dibatasi hanya untuk jenis preposisi saja. Struktur preposisi yang diteliti adalah makna yang dinyatakan dan perangkai preposisi.
Keyword: 

Judul: Analisis pembentukan word graph kata benda menggunakan teori knowledge graph
Abstrak: Teori Knowledge Graph (KG) digunakan untuk menggambarkan bahasa manusia yang lebih berfokus pada aspek semantik daripada aspek sintaksis. Salah satu pemanfaatan teori KG adalah dalam analisis dokumen sehingga diperoleh intisari atau pengetahuan baru. Penerapan teori KG tersebut selama ini masih terbatas untuk dokumen berbahasa Inggris. Hal ini disebabkan penerapan teori KG berkait dengan tata bahasa alami yang mendasarinya dan dasar teori KG selama ini adalah tata bahasa Inggris. Upaya penerapan teori KG pada bahasa Indonesia telah dirintis dengan diadakannya beberapa penelitian. Penelitian tersebut telah dimulai dengan pembuatan rekayasa memahami teks menggunakan metode KG dalam bahasa Indonesia dengan tema sistem pendidikan nasional dan penggunaan teori KG untuk menganalisis masalah kemiskinan. Selanjutnya diadakan pula penelitian untuk mengubah kalimat sembarang menjadi kalimat efektif lalu mengubahnya ke dalam bentuk text graph dan merancang algoritme pembentukan text graph. Penelitian lainnya ditujukan untuk merancang algoritme pembentukan combined graph dan simplified graph untuk teks berbahasa Indonesia. Penelitian terakhir dalam upaya penerapan teori KG pada bahasa Indonesia ditujukan untuk menentukan chunk indicators yang digunakan sebagai petunjuk dalam menganalisis teks berbahasa Indonesia yang akan ditampilkan dalam bentuk graf.
Keyword: 

Judul: Peptides Hydrolysate Derived from Collagen of Snakehead Murrel (Channa striata) Skin Demonstrate Anti-oxidant and Anti-cholesterol Activities.
Abstrak: Anti-cholesterol and anti-oxidant play crucial role to combat cardiovascular disease (CVD) related to formation of arterial plagues from oxidation of cholesterol. In the past decades, research on bioactive peptides demonstrating anti-cholesterol and anti-oxidant activities have been reported as the alternative drugs. In this study, acid soluble collagen was extracted from the skin of snakehead murrel and employed to induce production of collagenase by Bacillus licheniformis F11.4. The collagenases secreted were in turn purified through AKTA Purifier (ion exchange, DEAE column) and used to produce peptides hydrolysate. The purified enzymes were grouped in two distinct collagenase fractions, designated as fraction D and F. Peptides hydrolysate produced by the fraction D was found to demonstrate HMG-CoA inhibitor activity comparable to pravastatin and limited anti-oxidant activity. Meanwhile, peptides hydrolysate generated using the fraction F demonstrated anti-oxidant activity comparable to BHT (2mM), vitamin C (2mM) and vitamin E (2mM), but limited HMG-CoA activity. Combination of the fraction D and F resulted in substantial HMG-CoA inhibition and anti-oxidant activities.
Keyword: Anti-cholesterol, anti-oxidant, bioactive peptide, collagen, collagenase, snakehead murrel