Judul: Analisis koliform dalam susu segar sebagai parameter sanitasi peternakan
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis koliform dalam susu segar sebagai parameter sanitasi, khususnya peternakan sapi perah di daerah Bogor. Penelitian ini menggunakan susu sampel individu dari peternakan di daerah Bogor yaitu Kebon Pedes dan Cisarua. Sampel dipupuk dengan media Violet Red Bile (VRB) Agar. Setelah diinkubasi selama 24-48 jam dengan suhu 35-37oC, koloni koliform dihitung dan data diolah menggunakan uji ANOVA dan dilanjutkan uji Duncan. Data pengamatan sanitasi diperoleh dengan kuisioner. Analisis data menunjukkan jumlah koliform pada susu segar yang tertinggi 2,2.104 ± 2,4.104 cfu/ml di peternakan F dan terendah 4,1. 102 ± 4,0.102 cfu/ml di peternakan B. Tingginya jumlah koliform di peternakan F kemungkinan disebabkan karena sebelum pemerahan sapi-sapi di peternakan ini tidak dilakukan pencucian puting. Peralatan yang digunakan juga hanya dibersihkan dengan air biasa bukan air panas dan tidak menggunakan sabun serta sumber air berasal dari mata air pegunungan. Rendahnya jumlah koliform dalam susu segar di peternakan B kemungkinan disebabkan karena pembersihan kandang dilakukan lebih dari dua kali dalam sehari dan dilakukan pencucian puting sebelum pemerahan. Selain itu peralatan pemerahan dibersihkan sebelum dan sesudah pemerahan dengan menggunakan air dan sabun serta sumber air berasal dari sumur.
Keyword: 

Judul: The Observation of Cow Milk Quality in Bogor, Cianjur, Bandung, Sumedang, and Tasikmalaya, West Java Province based on Total Plate Count, Escherichia coli and Staphylococcus aureus.
Abstrak: Susu segar merupakan makanan yang hampir sempurna karena kandungan gizinya yang lengkap. Susu selain bermanfaat untuk kesehatan manusia juga disukai oleh mikroorganisme. Mikroorganisme penting yang dapat mencemari susu dan produknya, antara lain Escherichia coli dan Staphylococcus aureus. Keberadaan kedua bakteri patogen dalam susu tersebut muncul sebagai masalah kesehatan masyarakat. Penelitian ini bertujuan memberikan penilaian terhadap kualitas susu sapi pada susu segar yang berasal dari lima kabupaten di Provinsi Jawa Barat. Penilaian kualitas susu sapi dilakukan dengan menguji 25 sampel susu kandang dari peternakan sapi perah di lima kabupaten di Jawa Barat, diantaranya Bogor, Bandung, Cianjur, Tasikmalaya dan Sumedang. Kualitas dari setiap sampel diuji dengan menghitung jumlah total mikroorganisme (TPC), jumlah Escherichia coli, dan jumlah Staphylococcus aureus. Pengujian TPC dan S. aureus dilakukan dengan metode hitungan cawan (plate count method) dengan cara tuang (pour plate method) sedangkan jumlah E. coli diuji menggunakan metode most probable number (MPN) dengan tiga tabung. Hasil uji menunjukkan bahwa jumlah total mikroorganisme 2 dari 25 (8%) sampel melebihi ketetapan SNI no.3141.1 2011 tentang Susu Segar, yaitu sampel yang berasal dari Kabupaten Bogor (1.9 x 106 cfu/ml) dan Cianjur (1.3 x 107 cfu/ml). Hasil penghitungan jumlah MPN E. coli didapatkan seluruh sampel 100% (25/25) melebihi ketetapan SNI no.3788:2009 tentang Batas Maksimum Cemaran Mikroba dalam Pangan. Rataan jumlah MPN E. coli adalah 30 MPN/ml. Cemaran S. aureus pada seluruh sampel 100% (25/25) sangat tinggi melebihi batas yang diperbolehkan dalam SNI. Rataan jumlah S. aureus adalah 1.2 x 105 cfu/ml. Tingginya rataan jumlah total mikroorganisme, jumlah E. coli dan S. aureus pada susu segar merupakan indikator praktik higiene dan sanitasi yang buruk di peternakan. Secara keseluruhan, susu segar di Jawa Barat belum memenuhi standar. Cemaran mikroorganisme dalam susu terjadi karena penanganan dan pengolahan susu yang tidak tepat. Oleh karena itu, diperlukan upaya untuk meningkatkan praktik higiene dan sanitasi pada peternakan di beberapa kabupaten di Jawa Barat untuk meningkatkan kualitas susu.
Keyword: 

Judul: Algoritme LLL dan Aplikasinya dalam Pembongkaran Sistemkripto Knapsack Merkle-Hellman
Abstrak: LLL algorithm is an algorithm that can be used to determine an approximation of the shortest vector in a lattice. Size reduction algorithm is an important step of LLL algorithm. The LLL algorithm can be applied in many elds. This paper shows how LLL algorithm can be used in breaking one of the famous cryptosystem, namely the Merkle-Hellman knapsack cryptosystem. Merkle-Hellman knapsack cryptosystem is an asymmetric cryptosystem using the subset sum problem as the support of security. Subset sum problem can be transformed into the problem of determining shortest vector in a lattice, so that LLL algorithm can also be used to solve the subset sum problem. Since the subset sum problem can be easily solved by applying LLL algorithm, then the Merkle-Hellman knapsack cryptosystem can also be easily be destructed.
Keyword: