Judul: Pengembangan Algoritma Untuk Estimasi Kedalaman Perairan Dangkal Menggunakan Data LANDSAT-7 ETM+ (Studi Kasus: Perairan Gugus Pulau Pari, Kepulauan Seribu, Jakarta)
Abstrak: Kebutuhan terhadap pemetaan batimetri perairan dangkal sangat diperlukan sekali untuk berbagai macam pekerjaan keteknikan dan keamanan pelayaran. Penelitian ini mencoba mengestimasi kedalaman perairan dangkal menggunakan citra satelit Landsat-7 ETM+ dan menentukan kombinasi terbaik dari algoritman Van Hengel dan Spitzer (VHS) mencari model nilai digital asli (NDA) terbaik. Model NDA terbaik diperoleh melalui analisis korelasi, analisis komponen utama (PCA) dan menerapkan beberapa model regresi terhadap citra satelit Landsat-7 ETM+ band 1, 2 dan 3. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: 1) Kedalaman perairan dangkal di Pulau Pari, sebagai lokasi penelitian, dapat diestimasi dari citra satelit Landsat-7 ETM+; 2) Kombinasi band 321 citra satelit Landsat 7 ETM+ adalah kombinasi terbaik dari algoritma VHS; 3) Model NDA terbaik untuk estimasi kedalaman perairan dangkal adalah persamaan eksponensial y = 21.07e-0.0591x; 4) Model NDA terbaik mempunyai galat rata-rata yang lebih kecil pada kedalaman kurang dari 9 meter sedangkan algoritma VHS mempunyai galat rata-rata yang lebih kecil pada kedalaman lebih dari 9 meter.
Keyword: 

Judul: Pemetaan Batimetri dan Karakteristik Dasar Perairan Dangkal di Perairan Pulau Dangar-Propinsi NTB dengan Data Satelit Penginderaan Jauh
Abstrak: Pembuatan peta batimetri merupakan salah satu bidang kajian hidrografi. Batimetri adalah ukuran dari tinggi rendahnya dasar iaut yang merupakan sumber informasi utama mengenai dasar laut. Perubahan kondisi hidrografi di wiiayah perairan laut dan pantai, disamping disebabkan oleh faktor alam, juga disebabkan oleh fenomena perubahan penggunaan lahan di wilayah tersebut dan proses-proses yang terjadi di wilayah hulu sungai. Terbawanya berbagai material partikel dan kandungan padatan tersuspensi oleh aliran sungai semakin mempercepat proses pendangkalan di perairan pantai. Berdasarkan hal tersebut, perlu dilakukan suatu upaya pengkajian yang berkaitan dengan faktor-faktor keselamatan pelayaran, salah satunya adalah pengukuran kedalaman perairan. Pemanfaatan teknologi penginderaan jauh dapat digunakan untuk mendapatkan informasi kondisi hidro oseanografi secara cepat dengan cakupan wilayah yang luas. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan karakteristik dasar perairan Pulau Dangar menggunakan algoritma Lyzenga 78, membandingkan algoritma Lyzenga 75 dan Bierwirth '93 yang dipakai untuk pendugaan kedalaman perairan dangkal di perairan Pulau Dangar-NTB serta memetakannya menggunakan salah satu algoritma yang terpilih. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data Landsat-7 dengan sensor Enhanced Thematic MapperPlus (ETM+) tanggal perekaman 13 September 2000 yang telah dikoreksi geometrik dan radiometrik, selanjutnya diolah di Laboratorium Penginderaan Jauh Teknologi Inventarisasi Sumber Daya Alam-BPPT, Jakarta. Peta sebaran karakteristik dasar perairan Pulau Dangar diperoleh 6 kelas yaitu kelas darat, laut dalam, pasir, karang hidup, karang mati dan lamun. Berdasarkan perhitungan terhadap nilai digital kanal 1 dan 2 Pulau Dangar, diperoleh koefisien atenuasi di perairan tersebut (ki/kj) sebesar 0.796, sehingga persamaan pada transformasi Lyzenga 78 adalah Y = In TM1 - (0.796) ln TM2. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa terumbu karang mendominasi karakteristik dasar perairan dan menempati 7.119 % (dengan pembagian 5.174 % karang hidup dan 1.945 % karang mati). Sebaran terumbu karang tersebut terkonsentrasi di pesisir Pulau Dangar. Jenis transformasi yang sesuai dengan daerah penelitian adalah algoritma Lyzenga 75 dengan nilai korelasi 0.81 dibandingkan dengan algoritma Bierwirth yang nilai korelasinya 0.73. Nilai korelasi ini diperoleh dari informasi kedalaman air dengan mencari relasinya yaitu dari nilai digital pada citra hasil transformasi. Algoritma Lyzenga 75 yang menggunakan kanal tunggal dapat melakukan penetrasi ke dalam tubuh air dan merupakan panjang gelombang optimum. Perhitungan RMS (tingkat kesalahan) dari kedua jenis transformasi untuk pemetaan estimasi kedalaman adalah 0.27 untuk transformasi Lyzenga 75 dan 0.28 untuk transformasi Bierwirth '93. Pembagian kedalaman hanya dapat diinterpretasikan hingga kedalaman 16 meter, lebih dari itu gelombang elektromagnetik tidak dapat digunakan lagi dikarenakan faktor kekeruhan dan merupakan laut dalam yang tidak dapat ditembus kedalamannya oleh sensor. Selisih kedalaman dugaan dengan kedalaman sesungguhnya menghasilkan selisih yang positif sehingga dapat dikatakan bahwa hasil penelitian ini underestimate, artinya kedalaman dugaan yang dihasilkan pada peta lebih kecil dari kedalaman sesungguhnya dan masih dapat digunakan untuk keselamatan pelayaran. Secara umum dapat dikatakan pemanfaatan satelit Landsat - ETM+ untuk pemetaan estimasi kedalaman hanya dapat digunakan pada daerah dangkal dan jernih. Perbandingan pemanfaatan penggunaan kedua algoritma untuk pemetaan substrat yaitu algoritma Lyzenga 75 sesuai untuk substrat lamun dengan nilai korelasi 0.91 sedangkan algoritma Bierwirth '93 sesuai untuk pemetaan substrat karang dengan nilai korelasi 0.88. Nilai korelasi pada substrat pasir sangat kecil yaitu 0.14 pada algoritma Lyzenga 75 dan 0.23 pada algoritma Bierwirth '93. Hal ini
Keyword: 

Judul: Sintesis Flavonol melalui 2’-Hidroksikalkon
Abstrak: Flavonol is a class of flavonoids commonly found in fruits and vegetables. Flavonol is very useful, especially in food sector and health. In this study, flavonol unsubstituted was successfully synthesized from an intermediate material 2’-hydroxychalcone. The 2’-hydroxychalcone was synthesized by Claisen-Schmidt condensation method between o-hydroxyacetophenone and benzaldehyde using 4 different catalysts, namely KOH 60%, solid pellet of KOH-grinding technique, BF3-Et2O, and NaH in DMF. The KOH 60% was the best catalyst, giving the highest yield (57%). Afterward, the flavonol was synthesized in 1-stage oxidation cyclization of o-hydroxyacetophenone using Algar-Flynn-Oyamada (AFO) reaction, giving 76%. The flavonol total yield from 2’-hydroxychalcone was 43%. All synthesized products were characterized by their melting points and their spectra. The success of the synthesis flavonol opens the way to synthesis of useful flavonol derivatives such as quercetin and kaempferol
Keyword: