Judul: Pendugaan Indeks Produktivitas Tegakan Hutan Alam Menggunakan Indeks Luas Daun di Kabupaten Fakfak, Provinsi Papua Barat
Abstrak: Pendugaan produktivitas suatu tegakan hutan dengan metode tradisional seperti inventarisasi vegetasi merupakan kegiatan yang menantang karena sangat melelahkan, memerlukan waktu lama dan biaya tinggi. Kemudian dalam pelaksanaannya sering terkendala oleh ketersediaan sumberdaya manusia, tidak efisien dari segi waktu dan biaya. Selain itu, metode ini juga sulit diterapkan pada areal dengan luasan cukup besar. Meskipun demikian, pelaksanaan kegiatan inventarisasi tegakan hutan diperlukan untuk mengetahui produktivitas tegakan di lapangan sebagai panduan dalam menyusun kegiatan perencanaan hutan. Indeks produktivitas atau bonita telah dikenal secara luas di bidang kehutanan terutama pada hutan tanaman. Indeks produktivitas biasanya berlaku untuk jenis tanaman tertentu seperti jati (Tectona grandis), pinus (Pinus spp.), akasia (Accacia spp.), dan jenis lainnya. Indikator di lapangan berupa sifat tanah, pohon peninggi pada umur tertentu, dan indikator tanaman. Indeks produktivitas untuk hutan alam juga dapat dikembangkan, secara ekosistem alami dikenal sebagai produktivitas ekosistem umumnya dinyatakan dengan indeks luas daun atau leaf area index (LAI). Pengukuran secara langsung LAI di lapangan sangat sulit dilakukan pada tegakan hutan alam. Alternatif metode optikal tidak langsung telah dikembangkan berdasarkan pengukuran langsung atau melalui penetrasi cahaya yang menyebar melalui tajuk. Salah satu metode yaitu menggunakan digital hemispherical photography (DHP). Penggunaan DHP dengan lensa fisheye telah banyak digunakan dalam penelitian, dengan mengetahui LAI dapat dinilai kondisi tutupan tajuk dan produktivitas suatu tegakan hutan. Namun, penggunaan DHP untuk pengukuran LAI pada kelas produktivitas tegakan tipe ekosistem hutan alam tropis belum banyak dilakukan. Selain itu, prosedur pengambilan foto pada ketinggian tertentu belum banyak diamati. Berdasarkan uraian tersebut, tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan indikator produktivitas tegakan hutan alam lahan kering, memformulasikan model matematis produktivitas tegakan hutan alam berbasis LAI, serta menentukan ketinggian terbaik teknik pengambilan DHP. Penelitian ini dilaksanakan di area konsesi PT Prabu Alaska dan Laboratorium Fisik SIG dan Remote Sensing Fakultas Kehutanan IPB pada bulan Januari sampai Mei 2017. Secara geografis lokasi penelitian terletak pada 132o43’BT 133o21’BT dan 2o38’LS 3o51’LS dengan luas sekitar 322 780 hektar di Kabupaten Fakfak, Provinsi Papua Barat. Tahapan pelaksanaan penelitian secara umum dilakukan dengan pengambilan data inventarisasi vegetasi, pengambilan data DHP, pengolahan dan analisis data lapangan, proses pengolahan foto DHP menjadi nilai LAI, uji korelasi, uji akurasi klasifikasi indikator produktivitas tegakan hutan alam, penyusunan dan pemilihan model hubungan indeks produktivitas tegakan hutan alam dengan LAI. Pembuatan plot sampel dilakukan melalui pembuatan plot contoh berbentuk persegi berukuran 25x25 meter (m) dalam satu cluster berukuran 50x50 m. 56 plot contoh dari 28 cluster dipilih secara purposive yang memiliki keterwakilan area studi. Tipe vegetasi yang diamati merupakan hutan alam lahan kering. Beberapa parameter vi yang diukur seperti diameter setinggi dada (dbh) (cm), tinggi total (m), tinggi bebas cabang (m), jumlah individu, nama jenis pohon dan titik koordinat GPS. Pengambilan foto DHP dilakukan pada waktu pengamatan dalam kondisi mendung–cerah, berkisar antara pukul 09.00–16.00 WIT. Kamera yang digunakan tipe Canon EOS D1200 dan lensa fisheye Sigma 4.5mm f/3.5 EX DC. Posisi kamera menghadap ke atas (vertikal) dan mengarah ke utara kompas menggunakan perataan tangan dengan ketinggian 0.8 dan 1.8 m. Indikator kelestarian produktivitas tegakan hutan digunakan untuk dapat menggambarkan kondisi tingkat produktivitas tegakan hutan alam pada lokasi penelitian. Tiga indikator kelestarian
Keyword: analisis clustering, dimensi hutan, hemispherical photography, inventarisasi hutan, leaf area index

Judul: Analisis Produktivitas Kelapa Sawit dengan Indeks Vegetasi Satelit Landsat-8, Curah Hujan dan Manajemen Pemupukan
Abstrak: Taksasi merupakan salah satu metode estimasi produktivitas kelapa sawit yang penting digunakan dalam penentuan keputusan perkebunan di kemudian hari. Kesalahan pengambilan data yang digunakan dalam taksasi dapat menimbulkan masalah di dalam perencanaan kebutuhan tenaga kerja dan transportasi yang dibutuhkan sehingga akan meningkatkan biaya pengelolaan yang tinggi. Memanfaatkan penginderaan jauh dapat digunakan untuk menganalisis data perkebunan kelapa sawit yang memiliki luas perkebunan yang begitu luas menjadi lebih feasible dan reliable. Tujuan dari penelitian ini adalah menghitung nilai indeks vegetasi citra Landsat-8, menentukan persamaan regresi linear berganda untuk estimasi produktivitas kelapa sawit, mengetahui uji tingkat signifikansi (sig. F), uji akurasi dan uji determinasi (R2) model estimasi produktivitas dan menentukan model terbaik estimasi produktivitas kelapa sawit PT Socfin Indonesia. Estimasi dilakukan dengan menggunakan 1, 2 dan 3 variabel bebas. Dilakukan pergeseran beberapa bulan kebelakang pada masing-masing kombinasi variabel bebas. Pendugaan produktivitas menggunakan data pergeseran bulan kebelakang (M-3, M-6, M-12 untuk 6 bulan dan M-6, M-12, dan M-24 untuk 12 bulan). Model estimasi diberi skor pada masing-masing uji, pembobotan digunakan untuk memilih model terbaik. Kombinasi model dengan parameter curah hujan lapangan, pupuk dan indeks vegetasi EVI, pergeseran 6 bulan yang terpilih sebagai model terbaik., Estimation is one of the methods of forecasting oil palm productivity which is important to use in determining future plantation decisions. inaccurate data collection can cause problems in planning the required workforce and transportation requirements, and causing high management costs. Remote sensing can be used to analyze data on vast plantation oil palm plantations to be more feasible and reliable. The purpose of this study is to calculate the Landsat-8 image vegetation index, determine the multiple linear regression for estimating oil palm productivity, significance test (sig. F), accuracy test and determination test (R2) of the productivity estimation model and lastly determine the best model for PT Socfin Indonesia's estimated palm oil productivity. Estimation using 1, 2 and 3 combination independent variables. Estimation of productivity uses data months backwards (M-3, M-6, M-12 for 6 months and M-6, M-12, and M-24 for 12 months). Weight used on each to each test, to determine the best model. Models with parameters CHIRPS rainfall, fertilizer and EVI vegetation index, 6 months shift was chosen as the best model.
Keyword: estimasi produktivitas, indeks vegetasi, kelapa sawit, landsat-8, pengideraan jarak jauh

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: