Judul: Identifikasi Luka pada Abalon (Haliotis asinina) Berbasis Citra Menggunakan K-Nearest Neighbor.
Abstrak: Abalon merupakan salah satu jenis siput laut (gastropoda) bernilai gizi tinggi serta memiliki potensi sebagai komiditas ekspor. Salah satu kesulitan dalam pembudidayaan abalon ialah rentannya mengalami kematian terutama jika terdapat luka pada abalon. Penyebab luka pada daging abalon adalah akibat pencungkilan oleh manusia dan gesekan benda tajam. Penelitian ini mendeteksi luka pada abalon berbasis citra menggunakan metode K-Nearest Neighbor dengan 10 parameter k yaitu 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, dan 10. Data citra awal merupakan citra JPEG dengan ukuran 3648x2048 piksel. Citra terdiri atas citra abalon sehat dan citra abalon sakit. Percobaan pertama menggunakan citra berukuran 500x500 piksel dan percobaan kedua menggunakan citra berukuran 250x250 piksel. Hasil percobaan menunjukkan bahwa citra berukuran 500x500 piksel menghasilkan akurasi yang lebih tinggi.
Keyword: 

Judul: Identifikasi Citra Luka Abalon (Haliotis Asinina) Menggunakan Gray Level Co-Occurrence Matrix dan Klasifikasi Probabilistic Neural Network
Abstrak: Wounded abalone causes a high mortality rate in abalone life and big loss for breeder. Nowadays, objects can be performed by processing digital images. In this research, Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) is used to identify wounded abalone. Identification is conducted using the five elements of grayscale image: energy, homogeneity, contrast, correlation and entropy. The identification result using Probabilistic Neural Network (PNN) produce average accuracies of 85% using good images and 37% using bad images.
Keyword: Probabilistic Neural Network, Level Co-occurrence Matrix, image identification, abalone

Judul: Thermodynamic Cycle  Analysis of Low Temperature Heat Conversion to Mechanical Work Based on Organic Rankine Cycle
Abstrak: Pemanfaatan panas buang yang mempunyai suhu rendah untuk dikonversi menjadi energi listrik merupakan salah satu solusi ditengah isu krisis energi fosil. Salah satu siklus termodinamika konversi panas bersuhu rendah untuk menghasilkan kerja ialah Siklus Rankine Organik (SRO). Semakin rendah suhu sumber panas maka efisiensi konversinya ke kerja yang bisa dimanfaatkan juga semakin kecil. Dalam rangka mengoptimalkan kinerja SRO maka perlu diketahui dan dievaluasi tingkat irriversibillitas (ketak-mampu-balikan)-nya terutama pada komponen vital SRO yaitu ekspander. Oleh karena itu tujuan dari penelitian ini ialah: 1) mengembangkan model matematika untuk mensimulasi dan memilih fluida kerja yang paling tepat berdasarkan analisis eksergi; 2) mengevaluasi kinerja ekspander yang diperoleh dari pembalikan compressor untuk digunakan pada system SRO berdasarkan prinsip pembangkitan entropi. Penelitian ini dimulai dengan menurunkan model matematika berdasakan prinsip pembangkitan entropi dalam rangka menentukan fluida kerja SRO. Selanjutnya dilakukan pabrikasi, serta uji kinerjanya berdasarkan fluida kerja terpilih. Pada tahap akhir dilakukan analisis pembangkitan entropi pada hasil uji kinerja SRO. Analisis pembangkitan entropi telah dilakukan untuk menjaring 30 fluida kerja organik pada suhu keluar evaporator 60 oC. Berdasarkan analisis tersebut didapatkan bahwa fluida kerja terbaik berdasarkan efisiensi eksergi ialah Benzene yaitu sebesar 6.41%. Toluene menjadi fluida kerja organik yang mempunyai efisiensi energi tertinggi yaitu 7.75%. Beberapa fluida kerja organik mengalami kenaikan efisiensi eksergi sejalan dengan kenaikan suhu inlet ekspander. Dari sisi kerja keluarannya mengalami kenaikan secara linier sejalan dengan kenaikan suhu inlet ekspander. Parameter yang sensitif terhadap perubahan efisiensi eksergi ialah panas laten dengan tingkat korelasi sebesar R2=0.96, dibandingkan parameter panas spesifik (R2=0.69), volume spesifik (0.61), suhu kritis (R2=0.20), dan tekanan kritis (R2=0.1). Kendati Benzene mempunyai efisiensi eksergi tertinggi, namun juga mempunyai sifat yang mudah terbakar dan mempunyai tekanan operasi pada evaporator dan kondensor sangat rendah. Oleh karena itu pada tahap penentuan komponen dan pengujiannya digunakan fluida kerja R134a berdasarkan pertimbangan keamanan dan ketersediaan di pasar. SRO dipabrikasi dengan menggunakan ekspander hasil pembalikan kompressor, dan karakteristik ekspander dari pembalikan kompresor tersebut dianalisis. Karakteristik awal kompressor menunjukan nilai rata-rata rasio suhu 1.84 dan rasio tekanan 1.44. Berdasarkan uji performansi SRO, ekspander hasil pembalikan kompressor mempunyai rata-rata rasio tekanan dan rasio suhu berturut-turut ialah sebesar 1.33 dan 1.26. Mesin SRO yang dipabrikasi mampu menghasilkan daya mekanik hasil pengukuran tertinggi sebesar 28.09 W, yang dicapai saat suhu keluar evaporator sebesar 56.6 oC. Selanjutnya diketahui bahwa semakin tinggi suhu evaporator cenderung menghasilkan daya mekaniknya yang juga semakin tinggi. Efisiensi energi ekspander terbesar pada penelitian ini ialah sebesar 12.34%, sedangkan efisiensi isentropik siklus ekspansi rata-rata yang diperoleh adalah sebesar 77.66%. Berdasarkan analisis kemampu-balikan didapatkan bahwa ekspander yang merupakan hasil pembalikan kompresor masih cukup efektif digunakan pada mesin ORC, sebagaimana ditunjukan oleh hubungan antara rasio tekanan dengan efisiensi isentropis dan laju pembangkitan entropinya., Converting low temperature waste heat to electric power is one of the solutions in the midst of the fossil energy crisis issue. One of the thermodynamic cycles of low temperature heat conversion to produce work is the Organic Rankine Cycle (ORC). However, the lower the temperature of the heat source, the smaller its conversion efficiency to usable work. In order to optimize ORC performance, it is necessary to investigate and evaluate
Keyword: compressor-reversed expander, exergy analysis, Organic Rankine Cycle (ORC), working fluid