Judul: Analisis Volatilitas Harga Beras di Indonesia: Efek Stok dan Perubahan Kebijakan.
Abstrak: Studi ini bertujuan untuk memahami tren volatilitas harga beras di Indonesia, dengan cara mempelajari faktor-faktor yang berpengaruh dan menguji seberapa besar pengaruh dari fakrot-faktor tersebut terhadap keseluruhan estimasi fluktuasi harga. Berdasarkan studi literatur yang banyak ditemukan akhir-akhir ini, tingkat fluktuasi harga untuk berbagai komoditas pertanian cenderung rendah, kecuali untuk beras. Studi ini tergerak untuk mengetahui berbagai tantangan dalam menstabilkan harga beras di Indonesia. Sebagian besar rumah tangga di pedesaan berperan baik sebagai produsen dan konsumen beras, dengan demikian proporsi yang tidak seimbang antara jumlah beras yang diproduksi dengan harga yang terbentuk di pasar akan sangat merugikan bagi rumah tangga miskin dan berada diambang batas kemiskinan. Penelitian ini memberikan kontribusi bagi studi tentang estimasi ekonometrika terhadap volatilitas harga dan pengaruh kebijakan penanggulangannya. Estimasi pada studi ini dilakukan berdasarkan data harga beras nasional mulai bulan Januari 2006 hingga Desember 2013 dengan total 2086 observasi, di mana data tersebut diperoleh dari Departemen Perdagangan Republik Indonesia. Sementara itu, estimasi jumlah stok beras menggunakan data dari USA WASDE untuk periode yang sama. Pada tahap awal, model GARCH digunakan untuk memperkirakan volatilitas harga beras. Selanjutnya, beberapa variable makroekonomi yang diteliti dimasukkan ke dalam model GARCH-X sebagai regresor eksternal. Seluruh regresor eksternal tersebut diuji baik pada model rata-rata dan model varians. Hasil pendugaan menunjukkan bahwa volatilitas harga beras lebih banyak didorong oleh variansnya sendiri dibandingkan guncangan eksternal. Secara formal, tujuan penelitian dapat diformulasikan sebagai berikut: 1) memahami trend volatilitas harga beras di Indonesia, 2) mengekplorasi beberapa variabel makroekonomi yang berpengaruh terhadap pengukuran volatilitas harga beras di Indonesia, 3) menguji dampak signifikan variable-variable tersebut terhadap pengukuran volatilitas harga beras di Indonesia. Ada 3 kesimpulan utama yang bisa diambil dari hasil penelitian ini. Pertama, volatilitas harga beras didorong lebih oleh variasinya sendiri dibandingkan lonjakan yang berasal dari luar. Dengan mempertimbangkan regresor eksternal yang relevan, seperti tingkat stok atau vector dummy sebagai variable makroekonomi pada model GARCH-X, maka secara keseluruhan estimasi model volatilitas harga beras dapat dijelaskan dengan lebih baik. Parameter-parameter untuk regresor eksternal tersebut teruji signifikan secara statistic dan dapat menjelaskan deret harga pada model GARCH-X. Namun, pengaruh dari regresor eksternal tersebut terbukti sangat kecil bila dibandingkan dengan pengaruh variasi deret harganya sendiri atau pun pengaruh luar lainnya. Kedua, seluruh variabel yang diuji terbukti memiliki pengaruh terhadap volatilitas. Hal in berarti bahwa, memasukkan regresor eksternal yang relevan seperti estimasi tingkat stok, musim panen padi, harga beras internasional, dan vector dummy untuk makroekonomi, ke dalam model GARCH-X dapat membantu memperbaiki keseluruhan estimasi volatilitas harga. Ketiga, berdasarkan hasil uji diagnostic, kami menemukan bahwa variabel-variabel yang diuji berpengaruh signifikan terhadap model. Dengan membandingkan hasil diagnostic test, maka kombinasi antara dummy matrx untuk kebijakan pangan sebelum dan seudah tahun 2009, dengan estimasi stok dapat memberikan kesesuaian model yang paling baik. Namun, variabel lainnya juga terbukti memiliki pengaruh, walau pun lebih rendah, terhadap pemodelan volatilitas harga beras. Dengan demikian, penulis dapat merekomendasikan beberapa hal berikut. Dalam rangka menstabilkan harga, penting sekali untuk memastikan kestabilan rantai pasok beras, dengan demikian setiap agen dalam distribusi beras dapat berperan secara seimbang dan sesuai proporsinya. Salah satu jalan yang dapat ditempuh untuk mencapai hal ini adalah dengan menhilangkan segala bentuk
Keyword: volatilitas harga, harga beras, GARCH-X

Judul: Volatilitas Harga Beras, Faktor Penyebab Dan Pengaruh Perubahan Iklim Terhadap Produksi Padi Dan Volatilitas Harga Beras Di Indonesia
Abstrak: Isu keamanan pangan sebagai spillover effects dari krisis global tahun 2007- 2008 lalu, salah satunya ditandai dengan lonjakan harga pangan di tingkat konsumen di seluruh dunia. Peningkatan harga pangan ini menjadi beban bagi masyarakat miskin di negara berkembang yang menghabiskan rata-rata setengah dari pendapatan rumah tangga mereka untuk pangan, terutama pada komoditas serealia (padi-padian). Sementara itu selama beberapa dekade terakhir telah terjadi peningkatan banjir, kekeringan, perubahan siklus hujan, maupun cuaca ekstrem di beberapa bagian dunia sebagai pertanda dari perubahan iklim global. Akibat dari fenomena ini hasil produksi tanaman pangan utama di negara-negara tropis menjadi berfluktuasi. Hal ini mempengaruhi fluktuasi harga makanan terutama pada harga pangan pokok baik di pasar internasional dan domestik. Beras sebagai salah satu komoditi pangan utama dengan karakteristik pasarnya yang “tipis” (jarang diperdagangkan), juga mengalami fluktuasi dari segi jumlah produksi, produktivitas maupun harga. Mengingat urgensi beras sebagai makanan pokok utama di Indonesia, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi fluktuasi (volatilitas) harga beras di Indonesia, menganalisis faktor pendorong utama yang menyebabkan fluktuasi harga beras di Indonesia; serta menganalisis pengaruh variabel perubahan iklim (terutama perubahan suhu) terhadap produksi padi, harga beras lokal dan fluktuasi (volatilitas) harga beras Indonesia. Penelitian ini menggunakan data sekunder time-series bulanan dari tahun 2007 sampai 2014. Metode yang digunakan untuk menganalisis volatilitas harga beras adalah ARCH-GARCH (Autoregressive Conditional Heteroscedasticity- Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity). Hasil analisis volatilitas menunjukkan bahwa harga beras Indonesia merupakan variabel ekonomi yang bersifat volatile, time-varying (bervariasi antar waktu), dengan lonjakan harga tertinggi terjadi pada tahun 2010 dan 2011. Sementara berdasarkan hasil estimasi VECM (Vector Error Correction Model), menunjukkan bahwa faktor-faktor yang signifikan mempengaruhi fluktuasi harga beras Indonesia dalam jangka panjang adalah produksi padi, perubahan suhu, cadangan beras domestik nasional, harga beras dunia, jumlah konsumsi rumah tangga, nilai tukar, dan suku bunga. Sementara itu, menurut hasil analisis Impulse Response Function, variabel perubahan iklim (perubahan suhu) akan berpengaruh negatif terhadap produksi padi di Indonesia dalam jangka pendek dan jangka panjang. Sebaliknya, variabel perubahan suhu ini akan memberi pengaruh positif pada harga beras serta fluktuasi harga beras di Indonesia. Hasil penelitian ini penting bagi petani, pemerintah, pedagang maupun pihak terkait lainnya khususnya yang terkait dengan strategi mitigasi ketidakpastian produksi padi dan fluktuasi harga beras yang disebabkan oleh perubahan iklim di masa yang akan datang.
Keyword: volatilitas harga-beras, perubahan iklim, ARCH-GARCH, VECM

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: