Judul: Kajian Stok Karbon Organik Mangrove di Tanjung Batu, Kecamatan Kepulauan Derawan, Berau-Kalimantan Timur
Abstrak: Peningkatan emisi CO2 di atmosfer akibat faktor antropogenik secara global telah terjadi sejak revolusi industri dan cenderung meningkat dari tahun ke tahun hingga saat ini. Akibat peningkatan konsentrasi CO2 di atmosfer, maka efek gas-gas rumah kaca meningkat dan terjadi pemanasan global. Tanjung Batu-Kepulauan Derawan memiliki mangrove yang luas dan diperkirakan mampu berperan dalam upaya pengurangan CO2 di atmosfer. Mangrove berperan mengurangi emisi CO2 di atmosfer melalui proses fotosintesis dan penyimpanan karbon pada biomassa maupun sedimen. Secara umum, tujuan studi adalah mengkaji peran mangrove Tanjung Batu dalam menyimpan karbon di biomassa dan sedimen. Penelitian dilakukan bulan Februari-November 2018. Pengambilan data di 5 titik stasiun yang mewakili komunitas mangrove tepian pantai (Stasiun 1, 2 dan 3) dan komunitas mangrove tepian sungai (Stasiun 4 dan 5). Pengukuran data mangrove meliputi perhitungan jumlah pohon, identifikasi jenis mangrove, pengukuran diameter at breast height (DBH), sedangkan pengambilan sedimen dengan menggunakan pipa stainless. Sampel sedimen yang diambil digunakan untuk pengukuran karbon organik (Metode Walcky black), stok karbon sedimen dan Pb-210 (umur dan akumulasi karbon). Pengukuran karbon organik menggunakan sampel sedimen dengan interval kedalaman 4, 6 dan 8 (pada kedalaman 0-50 cm dilakukan di Stasiun 1, 3 dan 5), sedangkan dengan interval kedalaman 5 cm (pada kedalaman 0-15 cm di Stasiun 2 dan 4). Pengukuran tekstur sedimen menggunakan sampel sedimen dengan interval 5 cm pada kedalaman 0-15 cm di semua titik stasiun. Pengukuran Pb-210 menggunakan sampel sedimen berdasarkan interval 5 cm (pada kedalaman sedimen 0-15 cm), dan interval 2 cm (pada kedalaman 48-50 cm) yang digunakan sebagai Pb-210 supported (Stasiun 1 dan 3). Stasiun 5 dipotong dengan interval 4, 6 dan 8 cm pada kedalaman 1-50 cm. Sampel mangrove digunakan untuk identifikasi struktur komunitas mangrove dan estimasi stok karbon di biomassa (above-ground biomass/AGB dan below-ground biomass/BGB) menggunakan persamaan allometrik, sedangkan sampel sedimen digunakan untuk pengukuran Stok karbon organik di sedimen menunjukkan stok karbon terbesar dengan persentase 66.24 %, selanjutnya AGB sebesar 23.34 % dan BGB sebesar 10.41 %. Hasil stok karbon organik berkisar 173.49 – 672.65 Mg C ha-1, dengan rata-rata 378.98 Mg C ha-1. Penyimpanan stok karbon organik tersebut berasal dari pembentukan biomassa maupun pengendapan reruntuhan komponen biomassa di dalam sedimen serta berasal dari biomasa/karbon dari lokasi lain yang terperangkap. Tingginya stok karbon sedimen diduga oleh akumulasi dari keberadaan mangrove dan proses-prosesnya yang telah berlangsung pada masa lalu sampai saat ini. Rata-rata laju akumulasi karbon organik selama 20 tahun terakhir di stasiun 1, 3 dan 5 secara berurutan adalah 31.79, 28.28 dan 55.03 g C m-2 tahun-1 . Stasiun 5 yang terletak di area dekat daratan dan sungai memiliki rata-rata laju akumulasi tertinggi. Hasil studi menunjukan bahwa ekosistem mangrove sebagai karbon biru memberikan kontribusi nyata secara alami untuk penyerapan dan penyimpanan karbon dalam bentuk material organik. Hal ini bermanfaat sebagai upaya mitigasi perubahan iklim secara global dan secara khusus di Tanjung Batu Kecamatan Kepulauan Derawan Kabupaten Berau, Kalimantan Timur.
Keyword: biomass, organic carbon, carbon accumulation rate, sediments mangrove, carbon stock

Judul: Kajian Stok Karbon Organik Mangrove di Tanjung Batu, Kecamatan Kepulauan Derawan, Berau-Kalimantan Timur
Abstrak: Peningkatan emisi CO2 di atmosfer akibat faktor antropogenik secara global telah terjadi sejak revolusi industri dan cenderung meningkat dari tahun ke tahun hingga saat ini. Akibat peningkatan konsentrasi CO2 di atmosfer, maka efek gas-gas rumah kaca meningkat dan terjadi pemanasan global. Tanjung Batu-Kepulauan Derawan memiliki mangrove yang luas dan diperkirakan mampu berperan dalam upaya pengurangan CO2 di atmosfer. Mangrove berperan mengurangi emisi CO2 di atmosfer melalui proses fotosintesis dan penyimpanan karbon pada biomassa maupun sedimen. Secara umum, tujuan studi adalah mengkaji peran mangrove Tanjung Batu dalam menyimpan karbon di biomassa dan sedimen. Penelitian dilakukan bulan Februari-November 2018. Pengambilan data di 5 titik stasiun yang mewakili komunitas mangrove tepian pantai (Stasiun 1, 2 dan 3) dan komunitas mangrove tepian sungai (Stasiun 4 dan 5). Pengukuran data mangrove meliputi perhitungan jumlah pohon, identifikasi jenis mangrove, pengukuran diameter at breast height (DBH), sedangkan pengambilan sedimen dengan menggunakan pipa stainless. Sampel sedimen yang diambil digunakan untuk pengukuran karbon organik (Metode Walcky black), stok karbon sedimen dan Pb-210 (umur dan akumulasi karbon). Pengukuran karbon organik menggunakan sampel sedimen dengan interval kedalaman 4, 6 dan 8 (pada kedalaman 0-50 cm dilakukan di Stasiun 1, 3 dan 5), sedangkan dengan interval kedalaman 5 cm (pada kedalaman 0-15 cm di Stasiun 2 dan 4). Pengukuran tekstur sedimen menggunakan sampel sedimen dengan interval 5 cm pada kedalaman 0-15 cm di semua titik stasiun. Pengukuran Pb-210 menggunakan sampel sedimen berdasarkan interval 5 cm (pada kedalaman sedimen 0-15 cm), dan interval 2 cm (pada kedalaman 48-50 cm) yang digunakan sebagai Pb-210 supported (Stasiun 1 dan 3). Stasiun 5 dipotong dengan interval 4, 6 dan 8 cm pada kedalaman 1-50 cm. Sampel mangrove digunakan untuk identifikasi struktur komunitas mangrove dan estimasi stok karbon di biomassa (above-ground biomass/AGB dan below-ground biomass/BGB) menggunakan persamaan allometrik, sedangkan sampel sedimen digunakan untuk pengukuran Stok karbon organik di sedimen menunjukkan stok karbon terbesar dengan persentase 66.24 %, selanjutnya AGB sebesar 23.34 % dan BGB sebesar 10.41 %. Hasil stok karbon organik berkisar 173.49 – 672.65 Mg C ha-1, dengan rata-rata 378.98 Mg C ha-1. Penyimpanan stok karbon organik tersebut berasal dari pembentukan biomassa maupun pengendapan reruntuhan komponen biomassa di dalam sedimen serta berasal dari biomasa/karbon dari lokasi lain yang terperangkap. Tingginya stok karbon sedimen diduga oleh akumulasi dari keberadaan mangrove dan proses-prosesnya yang telah berlangsung pada masa lalu sampai saat ini. Rata-rata laju akumulasi karbon organik selama 20 tahun terakhir di stasiun 1, 3 dan 5 secara berurutan adalah 31.79, 28.28 dan 55.03 g C m-2 tahun-1 . Stasiun 5 yang terletak di area dekat daratan dan sungai memiliki rata-rata laju akumulasi tertinggi. Hasil studi menunjukan bahwa ekosistem mangrove sebagai karbon biru memberikan kontribusi nyata secara alami untuk penyerapan dan penyimpanan karbon dalam bentuk material organik. Hal ini bermanfaat sebagai upaya mitigasi perubahan iklim secara global dan secara khusus di Tanjung Batu Kecamatan Kepulauan Derawan Kabupaten Berau, Kalimantan Timur.
Keyword: biomassa, karbon organik, laju akumulasi karbon, sedimen, mangrove, stok karbon

Judul: Algorithm Construction of HLI Hash Function
Abstrak: Cryptography is a study of mathematical techniques related to aspects of information security regarding on confidentiality, data integrity, entity authentication, and data origin authentication. Data integrity is a service, which is associated with the conversion of data carried out by unauthorized parties. To maintain data integrity, one can use hash functions. An hash function is a computationally efficient function to map an arbitrary length bitstring to a fixed length bitstring called as hash value. The use of hash function in maintaining the information integrity and authentication is in digital signatures, virus protection, and software distribution. Illustration of the hash function in the integrity and authentication of information that is emailed as follow. The sender sends the information and hash value to the recipient. If the hash value of the information is equal to the hash value that is sent by the sender, then information has not been changed. Otherwise the information has been changed. An hash function has two properties, one way and collision resistance. An hash function is called one way if it is computationally infeasible to find any input such that when given any hash value . Meanwhile an hash function is called collision resistant if it is computationally infeasible to find any two inputs where such that . The purpose of this study is to construct a HLI hash function algorithm, to analyze the speed and security of the hash functions as a results of construction. Furthermore, it is to compare it with SWIFFT. Hash function is constructed based on the result of algebraic operations on modular polynomial ringwith . Modular polynomial ring noted as is a set of all polynomials of degree at most with coefficients in . can be represented as a set of integer vector of modulo in dimension . So, it is simple to implement in a computer. In vector operations, is lattice . Furthermore, alattice that is defined from certain polynomial ring is called ideal lattice. HLI hash function is consists of addition and multiplication algorithm in the ring. Addition algorithm consists of sumation operations of modulo and multiplication consists of multiplication operations of modulo . Generally, algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addition operations of modulo . However, if the input is binary number then multiplication algorithm only consists of multiplication operation of modulo , so algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addtion operations of modulo . An hash function is secured if it has two properties, i.e., one way and collision resistance. HLI hash function hash is one way, it is following the proof of Micciancio. It is has collision resistant because of polynomial is irreducible over and monic. Moreover, it is proved that for every unit vector , the vector is small vector. If the input of hash function is a binary number then HLI hash function only involves addition operations of modulo . So the time that used almost same with SWIFFT. The excellence of HLI hash function is the key size smaller than SWIFFT. This effect on
Keyword: hash function, modular polynomial ring, lattice