Judul: Enkapsulasi Artemisinin dengan Penyalut Maltodekstrin- Gom Arab serta Penambahan Tween 80.
Abstrak: Artemisinin merupakan obat antimalaria yang kelarutannya rendah dalam air. Kelarutan artemisinin dapat ditingkatkan dengan menambahkan penyalut hidrofilik seperti maltodekstrin dan gom arab serta pengecilan ukuran emulsi menggunakan ultra-turrax. Penelitian ini bertujuan meningkatkan kelarutan artemisinin. Ukuran emulsi dikecilkan dengan mengatur kecepatan ultra-turrax. Pengukuran diameter emulsi menggunakan penganalisis ukuran partikel menunjukkan bahwa semakin tinggi kecepatan ultra-turrax semakin kecil ukuran emulsi. Pembuatan kapsul artemisinin dibuat dengan ragam gom arabmaltodekstrin 1:1, 1:2 dan 2:1 serta tambahan Tween 80 sebanyak 1 dan 3%. Keberadaan artemisinin dalam kapsul dibuktikan dengan kromatografi lapis tipis dan spektrum inframerah. Tambahan Tween 80 yang semakin banyak mampu meningkatkan penjerapan artemisinin. Morfologi kapsul yang diamati menggunakan mikroskop stereo dan payaran elektron menunjukkan kapsul berbentuk tidak beraturan. Distribusi diameter kapsul yang dihasilkan berkisar 5 μm hingga 267 μm. Kelarutan artemisinin setelah dienkapsulasi meningkat. Uji disolusi memperlihatkan burst release pada menit ke-15.
Keyword: artemisinin, gom arab, maltodekstrin, Tween 80, ultra-turrax

Judul: Reduksi artemisin dengan NaBH4 daan metilasi produk dengan diazometana
Abstrak: Malaria, paludisme, demam intermitens, panas dingin, demam Roma, demam Chagres, demam rawa, demam tropik, demam pantai, dan "ague" adalah istilah untuk penyakit mematikan yang membayangi setiap manusia di bumi ini. Data WHO menunjukkan bahwa ± 270 juta manusia setiap tahunnya menderita penyakit ini dan diperkirakan 2 sampai 3 juta orang meninggal. Ada dua cara yang biasa ditempuh untuk menanggulangi penyakit malaria. Pertama dengan membunuh vektornya, misalnya penyemprotan DDT, dan kedua, membunuh parasitnya dengan obat-obat antimalaria, seperti artemisinin. Artemisinin mudah sekali terurai dalam darah dan memiliki aktivitas oral yang rendah. Aplikasi klinis artemisinin sangat sulit karena kelarutannya yang rendah dalam pelarut air dan minyak. Jika artemisinin direduksi dengan reduktor lembut NaBH4, gugus karbonil pada Cio berubah menjadi gugus hidroksil. Metilasi gugus hidroksil akan menghasilkan turunan eter (artemeter) yang memiliki aktivitas lebih tinggi dari artemisinin. Sintesis eter melalui metilasi hidroksil dengan boron trifluorida menghasilkan 32 derivat eter, yang didalamnya terdapat epimer artemeter sebagai produk minor. Metilasi yang lebih kuantitatif dan selektif dapat dicapai dengan diazometana. Metilasi dengan diazometana tidak menghasilkan produk samping yang banyak. Molekul target (artemeter) yang dihasilkan dapat merupakan produk mayor. Hidroborasi artemisinin menghasilkan kristal 2 yang diidentifikasi sebagai dihidroartemisinin (t.1. 151- 153°C). TLC-nya terdiri dari 1 noda bulat dengan Rf 0.24. Spektrum GC pada GC-MS menunjukkan dihidroartemisinin sintesis (tr 17.421 menit) masih terkotori oleh artemisinin sisa (tr 15.771 menit). Pola fragmentasi artemisinin sisa, mirip dengan pola fragmentasi artemisinin standar. Tingkat kemurnian kristal yang didapat ialah 90%. Diazotisasi dengan waktu kontak 1 jam, 8 jam, dan 18 jam tidak mengubah dihidroartemisinin menjadi molekul target. Sedangkan waktu kontak 36 jam akan mengubah dihidroartemisinin menjadi senyawa 8. Senyawa ini terdiri dari dihidroartemisinin sisa (Rf 0.26), senyawa target (Rf 0.78), dan senyawa dengan konsentrasi terbesar, hasil reaksi pesaing, artemisinin (Rf 0.85).
Keyword: reduction

Judul: Which one use to overcome multicollinearity ? Ridge regression or principal component regression
Abstrak: In multiple linear regression the effect of nonorthogonality of the prediction vectors is to pull the least squares estimates of the regression coefficient away from the true coefficient that one is trying to estimate. Separating the effects of each factor of the regressors has been found to be difficult because of high correlation among independent variables. Although the multicollinearity problem has been recognized by many ways, ordinary least squares is still the main technique used in many fields, but the estimation of regression coefficient can present problems when the data vectors for the predictors are not orthogonal, or in this case are multicollinear. In using ordinary least squares, the regression coefficient may be unstable, too large in absolute value, and incorrect with respect to sign. Introduced biased estimation refer to unbiased one that measure the average closeness to the parameter being estimated corresponding to its mean square error (MSE). Ridge regression and principal component can produce better estimates by its own way than those given by ordinary least squares. It may well be preferred estimator since it will have larger probability of being close to true parameter value. Two of the biased regression methods, ridge regression and principal component regression will be applied into this research and discuss briefly for each of its properties. These methods have its particular idiosyncrasy. The biased regression methods attack the collinearity problem by computationally suppressing the effects of the collinearity. Ridge regression does this correctly by modifying the correlation matrix adding a biased constant driving through nonsingular matrix. Principal component regression attacks the problem by regressing Y on the important principal component and then parceling out the effect of the principal component variables to the original variables. Finally translated back the obtained variables into original variables yield the same sign and nearly the same coefficients for both methods.
Keyword: Regresssion analysis