Judul: Analisis terhadap indikator-indikator yang mencirikan standar nasional pendidikan sekolah menengah pertama di Indonesia
Abstrak: Pendidikan adalah salah satu faktor penting yang dapat meningkatkan kualitas sumber daya manusia. Bahkan di tahun 2009 ini pemerintah menaikkan alokasi dana APBN utuk pendidikan menjadi sebesar 20%. Selain itu pemerintah juga menetapkan suatu standar yaitu Standar Nasional Pendidikan yang bertujuan untuk menjamin mutu pendidikan nasional dalam rangka mencerdaskan kehidupan bangsa dan membentuk watak serta peradaban bangsa yang bermartabat. Bervariasinya Standar Nasional Pendidikan yang dapat dipenuhi tentu saja dapat mempengaruhi output yang dihasilkan oleh propinsi-propinsi tersebut, misalkan saja Nilai Ujian Nasional. Oleh karena itu perlu dilakukan analisis untuk mengetahui peta antar propinsi dan gambaran umum propinsi-propinsi tersebut berdasarkan indikator - indikator Standar Nasional Pendidikan. Dari hasil analisis gerombol dapat dilihat masih tidak meratanya pembangunan dalam bidang pendidikan, yang ditunjukkan dengan adanya perbedaan nilai rataan masing-masing peubah pada gerombol yang secara geografis dekat dengan ibukota negara dengan gerombol yang jauh dengan ibukota negara. Hasil analisis biplot berdasarkan beberapa indikator pendidikan menunjukan ada beberapa provinsi yang mempunyai karakteristik yang sama dan mempunyai nilai besar maupun kecil pada peubah tertentu.
Keyword: Analisis Gerombol, Analisis Biplot, Similarities

Judul: Penerapan Analisis Eksplorasi Peubah Ganda Terhadap Data Akreditasi Sekolah Menengah Kejuruan Di Indonesia
Abstrak: Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia menyatakan bahwa peningkatan mutu pendidikan Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) dilakukan dengan meningkatkan persentase peringkat akreditasi minimal B. Badan Akreditasi Nasional Sekolah/Madrasah (BAN S/M) merupakan lembaga yang dibentuk oleh pemerintah untuk menjamin dan mengendalikan mutu pendidikan. BAN S/M dalam mengklasifikasikan program keahlian SMK dengan peringkat akreditasi A, B, C, dan TT mengacu pada Standar Nasional Pendidikan (SNP). SNP merupakan kriteria minimal tentang sistem pendidikan di seluruh wilayah Indonesia. Tujuan dari penelitian ini adalah mengelompokkan mutu pendidikan antar provinsi dan karakteristik delapan SNP hasil akreditasi SMK di 34 provinsi di Indonesia menggunakan metode analisis peubah ganda antara lain analisis korespondensi, analisis biplot, dan analisis gerombol. Analisis korespondensi dilakukan untuk melihat kedekatan relatif antara provinsi dengan peringkat akreditasi ke dalam tampilan grafik. Analisis biplot digunakan untuk melihat karakteristik masing-masing provinsi secara visual berdasarkan delapan SNP sedangkan analisis gerombol dilakukan untuk menggerombolkan provinsi berdasarkan delapan SNP. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa peringkat akreditasi berhubungan erat dengan provinsi. Program keahlian yang memiliki peringkat akreditasi A paling banyak terdapat di provinsi Kalimantan Utara (16), Bali (2), DKI Jakarta (5), DI Yogyakarta (6), Riau (26), Jawa Barat (9), dan Kalimantan Timur (15) sedangkan peringkat akreditasi di bawah B lebih banyak terdapat di provinsi Sulawesi Tenggara (30), Kalimantan Barat (12), dan NTT (23). Pada analisis biplot menunjukkan bahwa kedelapan SNP saling memiliki korelasi positif. Korelasi terkuat terdapat diantara peubah standar kompetensi lulusan (SKL) dan standar pengelolaan (SPL). Korelasi terkuat berikutnya terletak diantara standar proses (SPR) dan standar sarana prasarana (SSP). Beberapa provinsi dicirikan oleh peubah yang berbeda-beda misalnya provinsi Bali (2), Riau (26), Sulawesi Selatan (28), dan Kalimantan Selatan (13) adalah provinsi-provinsi yang dicirikan oleh peubah standar pengelolaan (SPL) dan standar kompetensi lulusan (SKL). Hasil analisis gerombol menunjukkan bahwa provinsi di Indonesia di bagi dalam 3 (tiga) gerombol. Gerombol 1 beranggotakan provinsi yang memiliki nilai rataan setiap peubah berada di bawah rataan dua gerombol lainnya. Gerombol 2 beranggotakan provinsi yang memiliki nilai rataan yang mendekati nilai rataan gerombol 3. Gerombol 3 adalah gerombol yang memiliki nilai rataan delapan SNP paling tinggi.
Keyword: analisis biplot, analisis gerombol, analisis korespondensi, SNP

Judul: Introduction of PaCS gene encoding Citrat Synthase to Kappaphycus alvarezii using Agrobacterium tumefaciens
Abstrak: Ice-ice is a disease that reduces the quality of seaweed. This disease is mainly caused by environmental stress rather than pathogen. This is supported by the fact that ice-ice disease is prevalent in the environment where the water have low quality, poor circulation, low salinity and changement of temperature, and high content of heavy metals. Citric acid is known to be a strong chelating agent for aluminum. Citric acid has a very important role in the Kreb cycle. The enzyme involved in the synthesis of citric acid is citrate synthase. Citrate synthase genes from Pseudomonas aeruginosa (PaCS) has been successfully introduced into genome of tobacco (Nicotiana tabacum) and Jatropha curcas using Agrobacterium tumefaciens. Tobacco transgenic plants containing PaCS gene are more tolerant to Al stress compared to non-transgenic plants. This research aims to introduce the citrate synthase gene into genome of seaweed Kappaphycus alvarezii by using Agrobacterium tumefaciens. Cutting Thallus of 0,5 cm were used as explants. Explants were inoculated by Agrobacterium tumefaciens for 15 minutes and then co-cultivated in PES media containing 0,3% agar for 3 days in the dark. The selection of putative transgenic K. alvarezii was carried out in PES agar selective medium containing 10 mg/l hygromicin. Based on hygromicin resistant explant on hygromicin selective medium, the transformation efficiency in K. alvarezii was 7.5 %. The efficiency of shoot regeneration of putative transgenic was 100%, and same as the regeneration efficiency of non transgenic ones. Molecular analysis by PCR showed that one of five putative transgenic K. alvarezii was confirmed as transgenic thallus containing PaCS transgene under the control of 35S CaMV promoter.
Keyword: Kappaphycus alvarezii, seaweed, PaCS gene, Agrobacterium tumefaciens, transformation