Judul: Pendugaan Simpanan Karbon pada Tegakan Api-api (Avicennia marina) di Pantai Timur Surabaya
Abstrak: Pemanasan global akibat meningkatnya gas rumah merupakan salah satu isu dan masalah penting yang sedang berkembang di berbagai negara. Salah satu upaya yang dapat dilakukan untuk menurunkan konsentrasi gas rumah kaca adalah dengan tetap menjaga hutan. Hutan mangrove merupakan salah satu jenis ekosistem hutan yang terdapat di Indonesia. Kawasan Pantai Timur Surabaya memiliki hutan mangrove yang didominsi jenis A. marina. Perhitungan simpanan karbon pada tegakan A.marina dilakukan untuk mengetahui manfaatnya yaitu menurunkan emisi gas rumah kaca. Biomassa dihitung dengan menggunakan rumus allometrik yang nantinya untuk menduga nilai simpanan karbon. Parameter yang digunakan adalah diameter setinggi dada dengan selang 6.4 cm-35 cm. Mangrove jenis A. marina memiliki kerapatan 1265 pohon/ha. Besarnya karbon total dari keseluruhan kelas diameter diperoleh 31 009.78 kg/ha, total karbon di atas permukaan tanah dari semua kelas diameter diperoleh 25 010.72 kg/ha, total karbon di bawah permukaan tanah sebesar 5999.06 kg/ha dan total serapan CO2 sebesar 113 805.89 kg/ha.
Keyword: Avicennia marina, biomassa, karbon

Judul: Pendugaan Simpanan Karbon Organik Ekosistem Mangrove Di Areal Perangkap Sedimen-Pesisir Cagar Alam Pulau Dua Banten
Abstrak: Cagar Alam Pulau Dua (CAPD) merupakan kawasan lindung yang tengah dipertahankan keberadaannya. Sejak terjadinya perubahan iklim, ancaman kenaikan muka air laut mulai terjadi di kawasan pesisir CAPD. Tahun 2009, masyarakat dan LSM/ NGO disana melakukan upaya perlindungan pesisir dengan memasang perangkap sedimen dari jaring ikan. Upaya tersebut mengalami beberapa kali pemasangan dengan bentuk perangkap yang berbeda, yaitu jaring ikan, pagar bambu, dan terakhir karung yang berisi pasir ditumpuk menyerupai benteng. Upaya pemasangan perangkap sedimen berhasil melindungi pesisir dan hutan mangrove CAPD dari ancaman kenaikan muka air laut dan abrasi. Keuntungan lain yang dirasakan dari pemasangan perangkap sedimen adalah terbentuknya tanah timbul yang kemudian ditumbuhi vegetasi mangrove jenis Avicennia marina secara alami. Kondisi tanah timbul yang semakin stabil berpotensi menyimpan sejumlah karbon organik pada tanah timbul yang berupa sedimen maupun pada vegetasi mangrove yang tumbuh di sana. Karbon yang tersimpan pada sedimen dan vegetasi mangrove di sana dapat membantu menurunkan laju emisi gas rumah kaca (GRK) dalam rangka mengurangi pemanasan global akibat perubahan iklim. Berdasarkan fakta tersebut, tujuan penelitian adalah 1) menghitung jumlah total simpanan karbon (karbon vegetasi Avicennia marina dan sedimen) di area perangkap sedimen; 2) menentukan persamaan alometrik untuk menduga biomassa dan massa karbon Avicennia marina yang tumbuh di area perangkap sedimen; dan 3) menentukan strategi pengelolaan perangkap sedimen agar sedimen dan vegetasi mangrovenya tetap terjaga. Pengambilan sampel di lakukan di Pesisir CAPD, Kota Serang, Provinsi Banten sedangkan proses analisis sampel dilakukan di Laboratorium Kimia Kayu Fakultas Kehutanan IPB dan Laboratorium Kimia Balittanah-Cimanggu Bogor. Penelitian dilakukan selama 8 bulan, yaitu sejak bulan Februari sampai September 2015. Proses pengambilan sampel sedimen dengan pengeboran berdasarkan gradien kedalaman, yaitu 0-10 cm, 10-50 cm, 50-100 cm, 100-200 cm, 200-300 cm, dan 300-400 cm di 12 titik sampling. Sampel vegetasi diambil secara destruktif (mencabut seluruh bagian pohon) berdasarkan gradien ketinggian (tinggi total pohon), yaitu 0-100 cm, 101-200 cm, 201-300 cm, dan 301-400 cm sebanyak 30 pohon. Seluruh sampel sedimen dianalisis dengan melakukan serangkaian uji, yaitu uji penentuan Bulk Density (BD), kadar C-organik tanah (% C-organik), dan berat kering sampel. Seluruh sampel vegetasi dianalisis dengan melakukan serangkaian uji, yaitu penentuan kadar air, berat kering tanur (BKT) atau biomassa, kadar zat terbang, kadar abu, dan % C-organik. Seluruh informasi yang diperoleh digunakan untuk memperoleh nilai simpanan karbon. Informasi nilai biomassa dan massa karbon dari vegetasi Avicennia marina yang diperoleh dari hasil perhitungan aktual di laboratorium selanjutnya digunakan untuk mencari model persamaan alometriknya. Model yang dibangun terdiri dari dua jenis, yaitu model regresi linier sederhana ( Y = a+ bx) dan model logaritmik linier (log Y = a + b Log x) dengan satu dan dua variabel. Variabel yang dimaksud adalah tinggi total (Tt) sebagai x1 dan diameter setinggi dada/ DBH sebagai x2. Model persamaan alometrik yang dibangun sebanyak 40 model, 20 model dalam bentuk regresi linier sederhana dan 20 model lainnya merupakan model dalam bentuk logaritmik linier untuk menduga biomassa. Model persamaan allometrik untuk menduga massa karbon dikerjakan sama seperti mencari model persamaan allometrik untuk biomassa. Analisis terakhir dalam penelitian ini adalah mencari strategi pengelolaan perangkap sedimen di lokasi tersebut menggunakan teknik strentghs, weaknesses, opportunities, and threats atau
Keyword: Avicennia marina, akresi sedimen, biomassa karbon, model alometrik, strategi stabilitas

Judul: Algorithm Construction of HLI Hash Function
Abstrak: Cryptography is a study of mathematical techniques related to aspects of information security regarding on confidentiality, data integrity, entity authentication, and data origin authentication. Data integrity is a service, which is associated with the conversion of data carried out by unauthorized parties. To maintain data integrity, one can use hash functions. An hash function is a computationally efficient function to map an arbitrary length bitstring to a fixed length bitstring called as hash value. The use of hash function in maintaining the information integrity and authentication is in digital signatures, virus protection, and software distribution. Illustration of the hash function in the integrity and authentication of information that is emailed as follow. The sender sends the information and hash value to the recipient. If the hash value of the information is equal to the hash value that is sent by the sender, then information has not been changed. Otherwise the information has been changed. An hash function has two properties, one way and collision resistance. An hash function is called one way if it is computationally infeasible to find any input such that when given any hash value . Meanwhile an hash function is called collision resistant if it is computationally infeasible to find any two inputs where such that . The purpose of this study is to construct a HLI hash function algorithm, to analyze the speed and security of the hash functions as a results of construction. Furthermore, it is to compare it with SWIFFT. Hash function is constructed based on the result of algebraic operations on modular polynomial ringwith . Modular polynomial ring noted as is a set of all polynomials of degree at most with coefficients in . can be represented as a set of integer vector of modulo in dimension . So, it is simple to implement in a computer. In vector operations, is lattice . Furthermore, alattice that is defined from certain polynomial ring is called ideal lattice. HLI hash function is consists of addition and multiplication algorithm in the ring. Addition algorithm consists of sumation operations of modulo and multiplication consists of multiplication operations of modulo . Generally, algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addition operations of modulo . However, if the input is binary number then multiplication algorithm only consists of multiplication operation of modulo , so algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addtion operations of modulo . An hash function is secured if it has two properties, i.e., one way and collision resistance. HLI hash function hash is one way, it is following the proof of Micciancio. It is has collision resistant because of polynomial is irreducible over and monic. Moreover, it is proved that for every unit vector , the vector is small vector. If the input of hash function is a binary number then HLI hash function only involves addition operations of modulo . So the time that used almost same with SWIFFT. The excellence of HLI hash function is the key size smaller than SWIFFT. This effect on
Keyword: hash function, modular polynomial ring, lattice