Judul: Pola Hubungan Kerja Antar Lapisan Masyarakat Nelayan dalam Aspek Produksi Penangkapan Ikan (Studi Kasus pada Dua Kelurahan di KEcamatan Bitung, Tengah, Kota Madya Bitung, Propinsi Sulawesi Utara)
Abstrak: Setiap masyarakat memiliki pelapisan sosial yang berbeda dari yang lain. Adanya perbedaan lapisan masyarakat ini mendasari pola hubungan antar lapisan tersebut dalam ha1 pemenuhan kebutuhan mereka. Pola hubungan ini seimbang bila satu pihak tidak merasa dirugikan oleh pihak lainnya. Tetapi kenyataan menunjukkan, masih banyak hubungan kerja yang kurang seimbang dimana salah satu pihak masih tidak dapat memenuhi kebutuhan mereka dalam peningkatan pendapatan dan kesejahteraan keluarga mereka masing-masing.
Keyword: 

Judul: Sistem hubungan kerja dan bagi hasil di kalangan masyarakat nelayan: studi kasus pada dua desa di Kalimantan Selatan
Abstrak: Dalam kehidupan masyarakat nelayan yang cukup banyak terdapat di Indonesia, terbentuk suatu karakteristik khas masyarakat nelayan yang telah "mapan sebagai hasil interaksi dengan kondisi lingkungan kelautan dan habitat pantai, dimana mata pencahariannya diperoleh. Salah satunya adalah kelembagaan hubungan kerja dan sistem bagi hasil, yang perlu ditelaah dalam hubungan untuk memahami keadaan kehidupan masyarakat nelayan. Sebagai upaya pengembangan dan pembangunan subsektor perikanan, maka oleh pemerintah diperkenalkan teknologi baru di kalangan masyarakat nelayan melalui program motorisasi yakni diperkenalkan penggunaan mesin/motor untuk menggerakkan perahu. Menurut Pollnac (1988:239) masuknya sesuatu yang baru ke dalam lingkungan suatu masyarakat, akan dapat akan dapat mengganggu suatu karakteristik yang telah "mapan" di dalam masyarakat tersebut. Tujuan penelitian ini dapat dibagi ke dalam dua bagian, yakni tujuan utama dan tujuan penunjang. Adapun tujuan utama penelitian ini adalah untuk mengetahui "tindakan" apa yang dilakukan nelayan dalam menghadapi perubahan yang disebabkan adanya penerapan kebijakan motorisasi terutama pada aspek kelembagaan hubungan kerja dan sistem bagi hasil. Tujuan utama tersebut bila dirinci adalah sebagai berikut, yaitu: 1. Mengidentifikasi kelembagaan hubungan kerja di kalangan masyarakat ne layan sebelum dan sesudah adanya penerapan kebijakan motorisasi (peng- gunaan mesin/motor) perahu penangkap ikan khususnya dari segi kriteria penarikan pekerja dan kerangka acuan sosiobudaya dalam pelaksanaan kegiatan kerja. 2. Mengidentifikasi sistem bagi hasil di kalangan masyarakat nelayan sebelum dan sesudah proses penerapan kebijakan motorisasi (penggunaan mesin/motor) pada perahu penangkap, yang dilihat dari sistem pembagian hasil itu sendiri dan kerangka acuan sosiobudayanya. Di samping itu untuk mendapatkan gambaran kontekstual dari masalah penelitian ini (baik secara diakronis maupun sinkronis), maka penelitian in juga berupaya, sebagai tujuan penunjang, untuk: 1. Memahami mekanisme penerapan kebijakan motorisasi yang Panerintah dalam upaya memodernisasi perikanan rakyat, diterapkan 2. Memberi gambaran tentang keadaan kehidupan nelayan lokal di mana pene- litian ini dilakukan, terutama keadaan yang berhubungan secara relevan dengan kegiatan produksi.
Keyword: Work relations

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak