Judul: Pengembangan Sistem Ontologi untuk Morfologi Tumbuhan Obat
Abstrak: Indonesia merupakan negara yang kaya akan keanekaragaman hayati khususnya tumbuhan obat. Keanekaragaman hayati akan tumbuhan obat perlu dilestarikan, karena memiliki banyak manfaat dan merupakan sebuah warisan. Salah satu cara pelestarian yaitu dengan mengenali tumbuhan obat. Pengetahuan untuk mengenali suatu tumbuhan adalah dengan mempelajari morfologi tumbuhan. Morfologi merupakan salah satu cabang ilmu biologi yang mempelajari tentang susunan dan bagian tumbuhan seperti bentuk batang, bunga, buah, daun, dan akar. Morfologi digunakan sebagai dasar dalam taksonomi. Morfologi juga berkaitan dengan pengetahuan lain, namun tidak terbatas pada bagian tumbuhan, manfaat, kandungan kimia, dan etnobotani. Penelitian ini mengusulkan menggunakan model ontologi berdasarkan pengetahuan morfologi tumbuhan obat. Konsep ontologi digunakan untuk mengatasi konversi model basisdata relasional. Ontologi dapat digunakan untuk melakukan inferensi pengetahuan yang sulit dilakukan oleh basisdata relasional. Ontologi merupakan model pengetahuan yang mendefinisikan hubungan dan klasifikasi dari beberapa konsep dalam domain tertentu. Data yang digunakan dalam penelitian ini dari buku Medicinal Plants of Asia and the Pasific. Jumlah tanaman yang digunakan adalah 50 data. Pada penelitian ini, model ontologi yang terbentuk dapat diimplementasikan ke dalam sistem. Model ontologi yang dikembangkan harus dapat dibaca oleh sistem, sehingga model ontologi tersebut dibentuk dalam format data tertentu. RDF (Resource Description Framework) dan OWL (Web Ontology Language) adalah representasi dari format data model ontologi yang digunakan dalam mengembangkan sistem. SPARQL (Simple Protocol And RDF Query Language) digunakan untuk mengakses informasi yang tersimpan pada format RDF/OWL dan juga digunakan untuk pengujian pada setiap aturan pengetahuan tanaman obat. Pengujian dilakukan untuk memastikan bahwa aturan yang dibentuk sesuai dengan format RDF/OWL. Hasil pengujian membuktikan bahwa model ontologi yang dikembangkan mampu merepresentasikan pengetahuan morfologi tumbuhan obat.
Keyword: ontology, morphology, medicinal plants, RDF, OWL

Judul: Pengembangan Ontologi Tumbuhan Obat Indonesia Menggunakan Pengetahuan Etnobotani
Abstrak: Indonesia memiliki keanekaragaman hayati yang sangat kaya. Keanekaragaman hayati tersebut harus dilestarikan untuk kelangsungan hidup manusia. Salah satu diantaranya adalah tumbuhan obat. Mempelajari tumbuhan obat adalah salah satu cara pelestariannya. Bidang ilmu yang berhubungan dengan pemanfaatan tumbuhan obat adalah etnobotani. Etnobotani adalah ilmu yang mempelajari hubungan antara manusia dengan tumbuhan. Etnobotani memiliki cakupan yang cukup luas, seperti cara pemanfaatan tumbuhan, budidaya, kearifan dalam menggunakan tumbuhan dan sebagainya. Pengetahuan-pengetahuan tersebut tidak mudah dipelajari secara langsung sehingga dibutuhkan sebuah model yang dapat menggambarkan pengetahuan-pengetahuan tersebut serta hubungan-hubungannya. Penelitian ini mengusulkan model representasi pengetahuan tumbuhan obat indonesia berdasarkan pengetahuan etnobotani. Konsep ontologi ini digunakan untuk memberikan solusi pemodelan pengetahuan yang tidak dapat dilakukan pada konsep basis data relasional. Ontologi merupakan representasi pengetahuan dengan cara menggambarkan hubungan dan klasifikasi beberapa konsep dalam domain tertentu. Penelitian ini juga menerapkan hasil pemodelan ontologi kedalam sistem. Hal ini dilakukan untuk menguji model ontologi tumbuhan obat yang dikembangkan. Model ontologi yang dikembangkan harus dapat dibaca oleh sistem, sehingga harus direpresentasikan dalam format tertentu. Resource Description Framework (RDF) dan Web Ontology Language (OWL) merupakan representasi model ontologi sehingga model ontologi tersebut dapat dibaca oleh sistem. Simple Protocol And RDF Query Language (SPARQL) digunakan untuk mendapatkan informasi yang tersimpan dalam bentuk RDF/OWL. Aturan-aturan untuk membentuk pengetahuan juga dibuat untuk mendefinisikan pengetahuan tumbuhan obat yang diinginkan. Untuk memastikan aturan-aturan tersebut didefinisikan dengan benar, maka perlu dilakukan pengujian pada setiap aturan. SPARQL digunakan untuk merepresentasikan aturan-aturan tersebut. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data pemanfaatan tumbuhan hasil penelitian tentang kajian etnobotani. Berdasarkan hasil pengujian dengan data-data tersebut, model ontologi yang dikembangkan dapat digunakan untuk merepresentasikan pengetahuan tumbuhan obat Indonesia. Penelitian ini merupakan tahap awal untuk mengembangkan pengetahuan tumbuhan obat berbasis web semantik. Web semantik merupakan teknologi web masa depan.
Keyword: etnobotani, ontologi, tumbuhan obat, web semantik

Judul: Asymptotic Distribution of Estimator for the Intensity Function of a Doubly Periodic Poisson Process
Abstrak: In this manuscript, estimation of the intensity function of a doubly periodic Poisson process is discussed. It is assumed that only a single realization of the Poisson process is observed in a bounded window [0,n]. It is also assumed that the period of the intensity function is known. The rate of consistency and asymptotic normality of the estimator are formulated. Finally, a confidence interval for the local intensity function is also formulated.
Keyword: