Judul: Star Rating Model Approach of Nutritional Value Information Based on The Nutrient-Rich Foods Index
Abstrak: Penyakit tidak menular (PTM) saat ini menjadi penyebab terbesar kematian di Indonesia dan dunia. Salah satu faktor utama yang penyebab kenaikan PTM adalah diet yang buruk, yaitu diet dengan asupan gula, garam, dan lemak jenuh yang berlebih. Sejalan dengan anjuran WHO, pemerintah Indonesia juga menggalakkan upaya penurunan risiko PTM yang terjadi di Indonesia, diantaranya melalui anjuran pembatasan asupan gula, garam, dan lemak (GGL) dan mewajibkan produsen pangan untuk mencantumkan pesan kesehatan terkait GGL melalui Permenkes No. 30 Tahun 2013 dan Permenkes No. 63 Tahun 2015. Namun, hingga saat ini keduanya belum sepenuhnya diterapkan pada produk pangan yang beredar di Indonesia. Selain Pemerintah, upaya pengendalian risiko PTM menjadi tanggung jawab berbagai pihak terkait, antara lain: industri atau produsen pangan, akademisi, dan masyarakat sebagai calon konsumen. Pengetahuan gizi dan kesadaran masyarakat untuk melakukan diet yang sehat juga berperan menyukseskan program penurunan risiko yang dilakukan Pemerintah. Ketersediaan informasi gizi yang akurat juga diperlukan untuk membantu masyarakat memilih pangan yang lebih sehat. Salah satu sumber informasi gizi adalah panel informasi nilai gizi (ING) yang terdapat pada label pangan olahan. Selain sebagai media penyampaian informasi tentang kandungan gizi, label pangan juga berperan sebagai media promosi untuk menyampaikan keunggulan produk pangan. Namun, penggunaan bahasa ilmiah yang rumit pada ING mempersulit masyarakat awam untuk memahami informasi gizi yang tertera pada label pangan. Oleh karena itu, penyederhanaan penyampaian ING pada label pangan menjadi penting untuk dilakukan. Salah satu alternatif penyederhanaan ING pangan dapat dilakukan menggunakan nutrient-rich foods (NRFn,3) index, yang merupakan metode penilaian produk pangan berdasarkan pemenuhan %AKG dari sejumlah “n” zat gizi yang dianjurkan dan pemenuhan %AKG dari “3” zat gizi yang dibatasi (lemak jenuh, gula tambahan, dan natrium) dalam pangan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk (1) menganalisis korelasi indeks NRFn,3 dengan tingkat pemenuhan zat gizi dan harga produk pangan olahan, (2) mengelompokkan produk pangan olahan berdasarkan indeks NRFn,3, dan (3) merumuskan model visualisasi (star rating) indeks NRFn,3 yang dapat digunakan sebagai alternatif penyempurnaan label pangan olahan. Dalam penelitian ini, label pangan olahan kategori susu dan analognya digunakan sebagai sampel penelitian. Label produk susu dan analognya diperoleh melalui survei di pasar swalayan top brand 2020 wilayah Jakarta, Depok, dan Tangerang. Penelitian dilakukan dalam tiga tahap penelitian, yaitu : (1) penelitian tahap I; penentuan/seleksi model indeks NRFn,3 dan sampel penelitian serta perhitungan skor indeks NRFn,3 terpilih dari sampel terpilih menggunakan 2 basis perhitungan, berbasis 100 kkal dan 100 g produk pangan dalam bentuk siap konsumsi, (2) penelitian tahap II; analisis multivariat (principal component analysis) untuk melihat korelasi indeks NRFn,3 terpilih dengan pemenuhan zat gizi dan harga masing-masing sampel penelitian, dan (3) penelitian tahap III; perumusan model star rating NRFn,3 terpilih, skor indeks NRFn,3 per 100 g yang diperoleh divisualisasikan menjadi star rating dengan mengadopsi konsep health star rating (HSR) yang sudah diaplikasikan oleh pemerintah Australia dan New Zealand. Sebelum melakukan penelitian tahap I, terlebih dahulu dilakukan pendataan produk susu dan analognya yang terdaftar di website Badan Pengawas Obat dan Makanan (BPOM) Republik Indonesia. Data tersebut digunakan sebagai acuan dalam melakukan survei label produk susu dan analognya. Berdasarkan partisipasi (n) zat gizi dan jumlah sampel produk hasil survei yang dapat dihitung
Keyword: informasi nilai gizi, label, nutrient-rich foods index, star rating, susu

Judul: Penentuan Profil Zat Gizi Sebagai Persyaratan Pencantuman Logo Pilihan Lebih Sehat pada Label Produk Pangan Olahan
Abstrak: Adanya peningkatan prevalensi Penyakit Tidak Menular (PTM) di Indonesia berdasarkan data Non Communicable Diseases (NCD) Country Profiles 2018 dan Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) 2018 dapat dikaitkan dengan asupan energi, lemak, gula dan garam/natrium yang berlebih dari konsumsi pangan olahan. Pelabelan yang informatif diperlukan bagi konsumen mengenai pembatasan konsumsi gula, garam dan lemak. Badan Pengawas Obat dan Makanan (BPOM) menerbitkan Peraturan Kepala BPOM No 22 tahun 2019 tentang Informasi Nilai Gizi (ING) pada Label Pangan Olahan yang mengatur pencantuman logo “pilihan lebih sehat” secara sukarela dengan memenuhi kriteria profil gizi yang ditetapkan. Profil gizi untuk kriteria tersebut baru ditetapkan untuk jenis pangan kelompok minuman siap konsumsi dan pasta/mi instan. Berkaitan dengan hal tersebut, pada penelitian ini akan dilakukan kajian mengenai penentuan profil zat gizi sebagai persyaratan pencantuman logo lebih sehat pada label untuk jenis pangan lainnya yang belum ditetapkan. Tujuan dari penelitian ini yaitu menetapkan nilai threshold/batas persyaratan kandungan zat gizi sebagai persyaratan pencantuman logo “pilihan lebih sehat, dan memperoleh tingkat relevansi antara model profil gizi yang dirancang dengan model profil gizi referensi pada masing-masing jenis pangan. Pada penetapan profil zat gizi, perlu diidentifikasi kelompok pangan olahan yang dapat memberikan kontribusi terhadap zat gizi yang dibatasi pada asupan pangan. Identifikasi dilakukan berdasarkan empat literatur publikasi mengenai analisis hasil Survey Konsumsi dan Makanan Individu (SKMI) Tahun 2014 terhadap asupan gula, garam, dan lemak (GGL) di Indonesia. Berdasarkan referensi tersebut, diperoleh sembilan kategori pangan yang terbagi ke dalam 19 jenis pangan olahan yang teridentifikasi dapat berkontribusi terhadap asupan GGL pada populasi di Indonesia. Selanjutnya, pengumpulan data zat gizi pangan olahan diperoleh dari data pangan terdaftar di BPOM dari Tahun 2019-2020 sejumlah 4577, terdiri dari pangan lokal (MD) dan impor (ML). Profil data kandungan gizi GGL tersebut dijadikan dasar/baseline dalam penentuan profil gizi pada tahap selanjutnya. Skenario penetapan profil gizi disusun berdasarkan penurunan (reformulasi) bertahap dari data median baseline kandungan zat gizi dengan mempertimbangkan tingkat kelayakan dan kesesuaian (feasible & appropriateness). Skenario reformulasi dikatakan layak dan sesuai jika proporsi produk yang memenuhi kriteria sejumlah 23-43% pada masing-masing asesmen kandungan zat gizi. Selain mekanisme tersebut, pemilihan profil zat gizi yang ditetapkan juga mempertimbangkan referensi angka kecukupan gizi harian yang dianjurkan pada pelabelan gizi (AKG label) yang disebut Acuan Label Gizi. Dari hasil asesmen tersebut, diperoleh draft akhir profil gizi yang dibandingkan dengan profil gizi Healthiers Choice Logo (HCL) Singapore, serta profil zat gizi WHO Nutrient Profile Model for South-East Asia Region (WHO-SEAR) yang menjadi referensi di wilayah Asia Tenggara. Proporsi produk yang tidak memenuhi kriteria profil gizi HCL Singapore, WHO-SEAR, dan draft akhir profil gizi (hasil penelitian ini), ternyata masih sangat tinggi, yaitu masing-masing sebesar 83,50%, 95,05% dan 90,15%. Uji tingkat relevansi dengan analisis Kappa cohen dan % discordance antara draft akhir hasil penelitian dan profil gizi HCL Singapore, menunjukkan relevansi yang baik hingga sangat baik pada jenis pangan yoghurt rasa (0,835; 3,85%), makanan ringan non ekstrudat (0,856; 17,70%), daging olahan (0,804; 3,81%) dan ikan olahan (0,776; 4,44%). Selanjutnya, jika dibandingkan dengan profil gizi WHO-SEAR hanya menunjukkan relevansi yang sangat baik pada jenis pangan daging olahan saja (0,809; 3,10%). Berdasarkan asesmen produk pangan pada penelitian ini, ditemukan
Keyword: informasi nilai gizi (ING), label, pangan olahan, pilihan lebih sehat, profil gizi

Judul: Query Expansion based on Bilingual Dictionary Using Conditional Probability
Abstrak: Query expansion is a technique that can be used to bridge vocabulary gaps between queries and documents in the collection. With query expansion, user will be helped to formulate queries well so that user will optimize the search result. In this study, the expansion term was resulted from the translation of bilingual dictionary. Subsequently, several terms of expansion were elected based on the closeness of its relationship with the original query. This research showed that conditional probability can be used to select expansion term in bilingual translation method query expansion. The result of 1000 documents was more than 97% relevan document can be retrieved by this system. The more expansion term used, the larger number relevan document was retrieved.
Keyword: