Judul: Potensi Biodegradasi Anaerobik Ulva sp. dan Gracilaria sp. dalam Memproduksi Biogas dengan Metode Batch
Abstrak: Ulva sp. dan Gracilaria sp. merupakan jenis makroalga yang banyak tumbuh dan berkembang di Indonesia. Kandungan karbohidrat yang tinggi dan lignin yang rendah pada kedua jenis makroalga ini dapat dijadikan sebagai substrat untuk biogas. Biogas dapat dihasilkan melalui proses biodegradasi anaerobik menggunakan metode batch. Tujuan dari penelitian ini yang pertama adalah untuk menganalisis karakteristik kimia dari Ulva sp. dan Gracilaria sp., kedua untuk menganalisis proses aklimatisasi antara starter dengan susbtrat makroalga dan ketiga untuk menganalisis produksi biogas dari Ulva sp. dan Gracilaria sp. menggunakan metode batch. Penelitian ini dilaksanakan dari Desember 2013 sampai Juli 2014 di Laboratorium Surfactant and Bioenergy Research Centre (SBRC) Institut Pertanian Bogor Kampus IPB Baranangsiang, Laboratorium Pengujian Departemen Teknologi Industri Pertanian IPB dan Laboratorium Pengelolaan Limbah Agroindustri Universitas Lampung. Penelitian ini diawali dengan karakteristik kimia, kemudian pembuatan starter yakni dari kotoran sapi, dilanjutkan dengan aklimatisasi dan proses biodegradasi anaerobik dengan metode batch. Kadar proksimat Ulva sp. dan Gracilaria sp. yang dihasilkan penelitian ini yaitu kadar air 16.73% dan 19.17%, kadar abu 14.86% dan 10.12% lemak 2.86% dan 0.82%, protein 5.26% dan 4.43%, karbohidrat (by difference) 60.29% dan 65.46%, lignin 4.57% dan 13.20%, total organik karbon 26.09% dan 33.39%, nitrogen 1.28% dan 1.12%, rasio C/N 20.46 dan 29.82. Biogas yang dihasilkan selama proses aklimatisasi dari 8.825 L biomassa Ulva sp. sebesar 70.9 L dengan rentang pH 6.3 sampai 7.1 sedangkan dari 4.025 L biomassa Gracilaria sp. sebesar 62.7 L dengan rentang pH 6.2 sampai 7.1. Proses biodegradasi anaerobik dengan metode batch didapatkan bahwa dari 4 kg Ulva sp. dapat menghasilkan 153.9 L biogas dengan kandungan metana 51.1 L sedangkan Gracilaria sp. dapat menghasilkan 131.1 L biogas dengan kandungan metana sebesar 46.7 L. Potensi biogas dari Ulva sp. sebesar 38.4 L/kg atau 0.038 m3/kg dengan kandungan metana sebesar 12.7 L/kg sedangkan Gracilaria sp. sebesar 32.7 L/kg atau 0.032 m3/kg dengan kandungan metana sebesar 11.6 L/kg.
Keyword: Biodegradasi Anaerobik, Metode Batch, Biogas, Metana, Ulva sp, Gracilaria sp.

Judul: Potensi Biomassa Dan Karakteristik Makroalga Gracilaria Verrucosa Sebagai Sumber Energi Alternatif Biogas
Abstrak: Makroalga dari laut menjadi salah satu pilihan sumber biomasaa yang dapat dikonversi menjadi energi biogas melalui proses degradasi anerobik karena memiliki beberapa kelebihan dibandingkan dengan biomassa lainnya seperti pertumbuhan yang relatif cepat, efektif menyerap CO2, kandungan ligninya relatif rendah, dan dapat dibudidaya di air limbah. Ketersediaan sumber makroalga di kawasan tambak Desa Tanara, Banten yang tidak layak jual (rejected) mendorong pemanfaatan biomassa sebagai bahan biogas di daerah tersebut. Kegiatan ini membutuhkan bantuan mikroorganisme pendegradasi seperti konsorsium bakteri pada rumen ataupun feses sapi sebagai starter. Biogas mengandung beberapa senyawa seperti metana (CH4), karbondioksida (CO2), dan hidrogen sulfida (H2S). Gas H2S merupakan salah satu gas yang bisa menimbulkan bau dan korosif sehingga butuh penanganan seperti melakukan filter untuk mengurangi kandungannya dalam biogas. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode batch dengan volume digester sebesar 1500 L dan volume kerja digester sebesar 1200 L. Biomassa yang digunakan selama satu siklus batch sebanyak 25 kg makroalga kering. Kandungan karbohidrat makroalga rejected dianalisis dengan uji proximat. Sebelum pemasukan substrat tersebut, pertama-tama bakteri yang ada dalam kotoran sapi diaklimatisasi dengan memasukan makroalga sebanyak 2% setiap 4 hari sampai kondisi pH netral dan gas keluar dari digester. Besarnya degradasi dapat dianalisis dengan mengukur Chemical Oxygen Demand (COD), Total Solid (TS), Volatile Solid (VS), dan kadar air. Volume biogas dari digester diukur menggunakan gas flow meter. Analisis gas CH4, H2S, dan CO2 dilakukan dengan menggunakan gas spektrometri. Gas yang dihasilkan bisa dioptimalisasikan hasilnya menggunakan H2S scrubber dengan tujuan untuk mengurangi bau dan efek korosi. Biogas yang dihasilkan diujicobakan pada lampu dan kompor biogas. Kandungan karbohidrat makroalga Gracilaria verrucosa rejected adalah sebesar 21.46%, lebih kecil dibandingkan kandungan pada makroalga yang berkualitas baik. Nilai pH saat aklimatisasi dan produksi biogas berfluktuasi karena adanya aktivitas bakteri pendegradasi makroalga. Nilai COD, TS, VS mengalami penurunan dari nilai awal masing-masing sebesar 40%, 77%, dan 92%, sedangkan kadar air meningkat 9% dari nilai awalnya. Volume rata-rata biogas yang dihasilkan selama 31 hari pengamatan adalah 74.4 L.hari-1 atau 92.2 L.kg-1. Volume yang paling tinggi diproduksi pada hari ke-15 sebesar 132 L, sedangkan yang paling rendah pada hari ke-30 sebesar 21.5 L. Proses filter menggunakan H2S scrubber berpengaruh terhadap konsentrasi H2S menjadi tidak terdeteksi, sedangkan konsentrasi CH4 dan H2S meningkat dikarenakan adanya akumulasi biogas yang terfilter dalan scrubber. Uji coba biogas makroalga dilakukan terhadap pemakaian lampu biogas yang menghabiskan 1.8 L.min-1 dan kompor biogas menghabiskan 6 L.min-1 gas dari digester.
Keyword: Biomassa, makroalga, Gracilaria verrucosa, energi alternatif, biogas

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: