Judul: Tinjauan umum koksidiosis pada domba ovis aries serta pengendaliannya
Abstrak: Koksidiosis pada domba merupakan suatu penyakit parasit intraseluler yang menyerang traktus digestivus terutama bagian usus. Penyakit ini umumnya terjadi secara subklinis. pada domba dewasa sedangkan pada yang muda bersifat akut. Penyebab penyakit ini adalah koksidia dari genus Eimeria. Beberapa species yang umum ditemukan dan diduga mempunyai efek patogenitas adalah E. ovinoidalis (ninakohlya- movae), E. ovina (arloingi), E. ashata, E. parva dan E. crandalis. Gejala klinis yang umum ditemukan adalah diare berdarah, anorexia dan kelemahan umum. Menurunnya perkembangan tubuh hewan, penurunan berat badan, penurunan kualitas dan kuantitas wol merupakan kerugian utama akibat penyakit. Diagnosa adalah berdasarkan gejala klinis, anamnese khususnya yang berkaitan dengan keadaan kelompok hewan (flock) dan ditemukannya ookista dalam jumlah yang besar pada tinja. Secara patologi anatomi ditemukan nodul-nodul putih pada usus dan disertai dengan enteritis. Penyebaran penyakit ini adalah melalui makanan dan minuman yang terkontaminasi dengan ookista yang sudah bersporulasi. Keadaaan kandang yang kotor dan lembab serta hewan yang dipelihara secara penuh sesak (overcrowded) merupakan tempat yang sangat baik untuk perkembangan dan penularan penyakit ini.
Keyword: 

Judul: Inventarisasi dan identifikasi coccidia berdasarkan morfologi pada domba dan kambing di dua buah peternakan di Kabupaten Bogor
Abstrak: Koksidiosis adalah penyakit parasiter menular pada domba dan kambing yang ditandai dengan diare berdarah. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi ookista Eimeria sp pada domba dan kambing di peternakan X dan peternakan Y. Identifikasi yang dilakukan berdasarkan pada morfologi ookista (bentuk, ukuran dan indeks). Hewan yang digunakan adalah 10 ekor domba dan 10 ekor kambing, yang kemudian diambil sampel tinjanya. Pengambilan sampel dilakukan sebanyak 3 kali dalam 1 minggu selama 3 minggu. Sampel yang didapat kemudian dihitung jumlah ookistanya dengan metode modifikasi metode Mc Master II melalui sentrifuse. Hasil perhitungan yang diperoleh diidentifikasi berdasarkan morfologi ookista (bentuk, ukuran dan indeks). Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada sampel tinja domba ditemukan 7 jenis Eimeria, yaitu E. arloingi (13,53 %), E. ahsata (8,64%), E. arkhari (12,02 %), E. christenseni (36,09%), E. crandalis (4,13%), E. intricata (22,22 %) dan E. parva (3,37%) sedangkan pada sampel tinja kambing juga diidentifikasi ada 7 jenis Eimeria, yaitu E. arloingi (5,98 %), E. ahsata (9,58%), E. arkhari (12,57%), E. christenseni (31,74%), E. granulosa (6,89%), E. intricata (26,95%) dan E. parva (6,29%). Dari hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa spesies Eimeria dominan yang ditemukan pada sampel feses domba dan kambing adalah E. christenseni.
Keyword: 

Judul: Signature Identification Using Probabilistic Neural Networks (PNN) With Wavelet Transformation Praprocessing.
Abstrak: Signature identification is a process for identifying a person who has the signature. Nowadays, there are many signature forgeries. A system that can recognize signature patterns is required to overcome these problems. Identification system which is implemented in this research uses Probabilistic Neural Networks (PNN). It works faster than other neural network approaches such as backpropagation because PNN approach only needs one iteration in training process. This research uses 200 images of signatures which consist of 20 signatures of each 10 respondents. This research is divided into two parts which are images without Wavelet decomposition and iamges with Wavelet decomposition. The results of this research are the system using Wavelet decomposition level 2 and level 3 in 4-fold cross validation has 98% accuracy. Different training data causes different test results. The greater the number of training data tends to increase the accuracy. Computation time is faster with the Wavelet decomposition and even faster with the addition of decomposition level. Keyword : Probabilistic Neural Networks (PNN), signature, Wavelet.
Keyword: