Judul: Pengaruh Perendaman Larva Dalam Larutan Hormon Triiodotironin (T3) Selama 24 Jam Dengan Dosis Berbeda Terhadap Perkembangan, Pertumbuhan Dan Kelangsungan Hidup Larva Gurame (Osplzronemus Gourarny Lac.)
Abstrak: Ikan gurame (Osphronernus gouramy Lac.) merupakan salah satu ikan yang bernilai ekonomis tinggi bagi masyarakat di Indonesia. Namun produksi dari usaha budidaya saat ini masih rendah, belum mampu memenuhi permintaan pasar sehingga pengembangan budidaya ikan gurame saat diperlukan. Masalah yang dihadapi dalam budidaya ikan gurame antara lain adalah pertumbuhannya yang relatif lambat. Untuk itu diperlukan usaha yang dapat mengatasi masalah tersebut. Salah satunya adalah dengan pemberian hormon yang dapat mengontrol proses metabolisme dan pertumbuhan ikan, yaitu triiodotironiil (T3). Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Agustus-Oktober 2001, beriempat di Laboratorium Pengembangbiakan dan Genetika Ikan, Jurusan Budidaya Perairan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor. Lama gurame yang digunakan adalah larva berumur satu hari setelah menetas. Konsentrasi hormon T3 yang digunakan adalah 0 (kontrol), 0.001, 0.01, 0.1 dan 1 ppm yang diperoleh melalui pengenceran 10 kali. Perendaman larva dalam hormon T3 pada dosis yang telah ditentukan dilakukan dalam akuarium berukuran 26x21~20c m3 selama 24 jam dengan volume perendaman sebanyak dua liter per akuarium. Kepadatan larva pada setiap akuarium sebanyak 150 ekor. Selama masa pemeliharaan, yaitu delapan minggu, larva diberi pakan berupa cacing sutera sebanyak 2-3 kali sehari. Selain itu, dilakukan penyifonan dan pergantian air 10-30% setiap hari
Keyword: 

Judul: Pengaruh perendaman larva ikan gurame (Osphronemus gouramy) pada stadia umur yang berbeda di dalam larutan hormon triiodotironin terhadap perkembangan, pertumbuhan, kelangsungan hidupnya
Abstrak: Ikan gurame (Osphronemus gouramy) merupakan salah satu jenis ikan air tawar yang memiliki nilai ekonomis tinggi di masyarakat Indonesia. Ikan ini memiliki cita rasa yang lezat sehingga banyak diminati oleh para konsumen. Nilai ekonomis yang tinggi itu mendorong petani untuk terus membudidayakannya walaupun diketahui bahwa ikan ini memiliki laju pertumbuhan yang lambat untuk mencapai ukuran konsumsi. Untuk mengantisipasi laju pertumbuhan yang lambat itu, biasanya petani melakukan sistem pemeliharaan secara berjenjang, dengan cara ini pemeliharaan ikan dari ukuran larva sampai mencapai ukuran konsumsi melibatkan beberapa orang petani yang berbeda. Berdasarkan kenyataan lambatnya laju pertumbuhan ikan gurame maka dilakukan penelitian untuk meningkatkan laju pertumbuhannya dengan menggunakan hormon triiodotironin (T3). Hormon ini digunakan karena fungsinya yang sangat vital dalam mengontrol seluruh aktivitas metabolisme tubuh. Pemberian hormon Ts pada larva ikan gurame diharapkan dapat meningkatkan metabolisme ikan sehingga akan memacu perkembangan, pertumbuhan dan kelangsungan hidup. Penelitian dirancang dengan tiga perlakuan dan satu kontrol sebagai pembanding. Untuk masing-masing perlakuan dilakukan dengan empat ulangan, Perlakuan diberikan melalui perendaman larva ikan gurame dengan umur yang berbeda (1, 5 dan 10 hari setelah menetas) dalam dua liter larutan triiodotironin 0,1 ppm selama 24 jam. Setiap ulangan menggunakan 150 ekor larva dengan umur sesuai dengan perlakuan yang dicobakan. Larva yang telah direndam, dipelihara dalam akuarium pemeliharaan yang berisi 10 liter air selama 56 hari (delapan minggu). Selama masa pemeliharaan media diaerasi dan diganti airnya sebanyak 30% per hari. Pakan yang digunakan adalah cacing sutera, diberikan sampai kenyang tiga kali sehari...
Keyword: 

Judul: Klasifikasi dengan Analisis Komponen Utama Kernel
Abstrak: Principal component analysis (PCA) is a special case of the kernel PCA with linear kernel function. The aim of this study is to resolve the data problem that is not linearly separated and to classify an object into a group by using kernel PCA to obtain the smallest classification error. Group classification using kernel PCA is performed by the linear and Gaussian kernel function. The result of the study shows for wine recognition data with the linear and Gaussian (parameter 2.5) kernel function produces 30.889% and 17.416% classification error, respectively
Keyword: classification error, kernel, principal component analysis