Judul: Suplementsi Kromiun Pikolinat Murni Dalam Ransum Sapi Perah Dara Yang Dipelihara Di Dataran Rendah
Abstrak: Peran mineral Kromium (Cr) sebagai faktor toleransi glukosa (GTF) telah diketahui khususnya dalam meningkatkan entri glukosa ke dalam sel. Tujuan penelitian ini adalah mengkaji kemampuan nutrisi mineral Cr-pikolinat murni dalam ransum sapi perah dara terhadap fermentasi rumen, kondisi fisiologis (suhu rektal, denyut jantung dan pernafasan), kadar glukosa darah, hormon triiodotironine (T3), hormon tetraiodotironine (T4) dan tingkat pertumbuhan sapi perah (PFH) dara yang dipelihara di dataran rendah. Percobaan dimulai dengan uji kualitas pakan secara in-vitro yang dilakukan mengunakan rancangan acak lengkap, dengan 4 perlakuan suplementasi Cr-pikolinat murni (0; 1,5; 3,0 dan 4,5 ppm) dalam pakan konsentrat, masing-masing 3 ulangan. Ransum perlakuan terdiri dari rumput gajah dan konsentrat yang dibuat iso-protein (15%) dan iso-TDN (67%). Konsentrat dibuat dari bahan pakan bungkil kelapa, dedak padi, pollard, bungkil kelapa sawit, onggok, garam, kapur dan campuran mineral. Percobaan kedua adalah uji kualitas ransum secara in-vivo menggunakan 12 ekor sapi perah (PFH) dara umur 12 bulan dengan bobot badan 208 – 217 kg, dengan rancangan acak lengkap 4 perlakuan dan 3 ulangan. Perlakuan yang diberikan sama dengan percoban in-vitro dan diamati selama 12 minggu. Suplementasi Cr-pikolinat murni dalam ransum menghasilkan kecernaan dan fermentabilitas ransum yang lebih baik (P < 0,05), meningkatkan bobot badan dan konsumsi BK pakan secara nyata (P<0,05). Diperoleh penurunan pada kadar glukosa darah pada perlakuan suplementasi 3,0 dan 4,5 ppm dibandingan kontrol. Hal yang sama juga terjadi pada suhu rektal, denyut jantung dan pernafasan terjadi penurunan yang nyata (P<0,05) pada perlakuan suplementasi 3,0 dan 4,5 ppm, sebaliknya terjadi peningkatan pada kandungan hormon T3 dan T4 secara nyata, sehingga suplementasi Cr-pikolinat murni dalam pakan konsentrat sapi PFH yang dipelihara di dataran rendah diperlukan.
Keyword: 

Judul: Efek Pakan Bersuplemen Jamur Lingzhi (Ganoderma lucidum) dan Kromium Organik Terhadap Kondisi Fisiologis Sapi Perah Laktasi
Abstrak: Beberapa hal yang dapat dilakukan untuk mendukung produktivitas sapi perah di Indonesia yaitu dengan pemberian pakan yang berkualitas dan menjaga kondisi fisiologis sapi perah dengan baik. Ganoderma lucidum merupakan jenis jamur polipor yang memiliki kandungan zat aktif berupa β-D-glukan dan polisakarida aktif yang berfungsi sebagai stimulator kekebalan. Kromium merupakan zat mineral yang esensial yang dibutuhkan oleh ternak dan manusia. Kromium bermanfaat dalam metabolisme karbohidrat, protein, lemak, dan asam nukleat. Selain itu, kromium diyakini dapat membangun sistem kekebalan tubuh. Kromium yang digunakan adalah kromium organik yang merupakan hasil inkorporasi kromium anorganik ke dalam tubuh buah atau miselium G. lucidum. Tujuan penelitian ini adalah mempelajari pengaruh pemberian suplemen jamur G. lucidum dan Cr organik di dalam ransum terhadap kondisi fisiologis dan performa sapi perah laktasi. Perlakuan yang diberikan dalam penelitian ini adalah P0 (kontrol/ransum basal), P1 (P0 + suplemen G. lucidum), dan P2 (P0 + suplemen G. lucidum + Cr organik). Ketiga perlakuan ini diberikan sembilan ekor sapi perah laktasi yang dibagi ke dalam tiga kelompok produksi susu harian: tinggi (± 9 liter), sedang (±6 liter), dan rendah (±3 liter). Data dianalisis secara deskriptif dengan menggunakan metode statistik non-parametrik deskriptif dengan uji Kruskal-Wallis. Peubah yang diamati dalam penelitian ini adalah suhu lingkungan, suhu rektal, respirasi, profil darah, konsumsi bahan kering dan kecernaan bahan kering, pertambahan bobot badan.
Keyword: organic chromium, supplementation, Daily milk production, non-parametric statistical methods descriptive, Kruskal-Wallis test

Judul: Klasifikasi genre musik menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ)
Abstrak: Radio stations and music television have a milion of music tapes. A lot of musical genres create a problem when people wants to determine the right genre of a new kind of music. To classify the musical genre is not an easy task, because the musical genre is really difficult to standardization. Automatic musical genre classification can assist the human role in that process and help people to searching for the song acording to the genre that people want. This research using Mel Frequency Coefficient Cepstrum (MFCC) to obtain feature extraction. Learning Vector Quantization (LVQ), one kind of artificial neural network used for classification method. The number of genres that are used were four kind of musical genre, that is rock, classic, keroncong, and jazz with four different duration that is 5 second, 10 second, 20 second and 25 second. This research using k- fold cross validation to distribute dataset for training and testing set with the number of folds as much as 2 until 10 fold. This research succesfully implemented MFCC feature exraction and classification using LVQ. Based on this research, the accuracy of the classification using Learning Vector Quantization reaches 93,75% for the four type musical genre. The highest accuracy value was obtain from the experiments with a duration of 10 second and the number of fold 4. Training time for each duration is 30 minute for 5 second music duration, 45 minute for 10 second music duration 120 minute for 20 second music duration and 150 minute for 25 second music duration.
Keyword: