Judul: Pemetaan Profil Topografi Dasar Perairan Dangkal Menggunakan Citra Satelit Resolusi Tinggi
Abstrak: Perairan laut dangkal merupakan salah satu wilayah yang mempunyai dinamika tinggi dan peranan penting secara ekonomi maupun ekologi. Teknologi penginderaan jauh selama ini dianggap mampu menjawab kebutuhan informasi perairan laut dangkal sehingga tersedia data terkini yang menggambarkan kenyataan di lapangan. Namun, pada umumnya hasil identifikasi dan luasan suatu habitat perairan disajikan secara horizontal (planimetri). Padahal, tidak semua topografi perairan laut dangkal berupa rataan, banyak yang berbentuk lereng atau bahkan dinding terjal. Perhitungan luasan secara planimetri menyebabkan kurang akuratnya perhitungan. Informasi luasan yang tepat sangat diperlukan terutama pada penyajian informasi spasial skala besar, misalnya pemetaan pulau kecil. Tujuan penelitian ini adalah untuk memberikan alternatif metode pemetaan perhitungan luas habitat bentik secara lebih akurat dengan mempertimbangkan topografi dasar perairan. Citra satelit multispektral Worldview-2 mampu memberikan informasi habitat dan batimetri perairan dangkal. Hasil identifikasi dan luasan digabung dengan nilai batimetri akan memberikan gambaran 3 dimensi pada permukaan dasar perairan. Perhitungan luasan dan gambaran yang mendekati kondisi aslinya diharapkan mampu memberikan perhitungan luas yang lebih akurat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa citra satelit saluran multispektral Worldview-2 di perairan Pulau Panggang, Kabupaten Kepulauan Seribu DKI Jakarta mampu menghasilkan 7 kelas habitat dasar perairan. Persentase luas pada masing-masing kelas yang dihasilkan yaitu karang 2,21%, karang bercampur DCA 7,45%, lamun rapat 14,32%, lamun sedang 17,55%, pasir 18,57%, pasir bercampur lamun 27,22%, dan pasir bercampur pecahan karang (rubble) 12,67% dengan akurasi total 65,35%. Pengukuran luas pada masing-masing kelas dilakukan secara planimetri dan tiga dimensi berdasarkan bentuk permukaan dasar perairan. Berdasarkan perhitungan luas dengan mempertimbangkan faktor topografi permukaan maka diperoleh perbaikan hasil luasan pada kelas karang sebesar 2,85%, kelas karang bercampur DCA 1,08%, lamun rapat 0,38%, lamun sedang 0,12%, pasir 0,11%, pasir bercampur lamun 0,06%, dan pasir bercampur pecahan karang (rubble) 0,06%. Metode pemetaan untuk memperoleh luas habitat perairan dangkal dengan mempertimbangkan topografi dasar perairan menunjukkan hasil estimasi luas yang lebih besar dibandingkan jika dilakukan pengukuran secara planimetri. Perbedaan hasil yang lebih besar merepresentasikan kenyataan lapangan sehingga lebih akurat. Semakin besar tingkat kelerengan akan menghasilkan perbedaan yang signifikan. Sedangkan hasil pengukuran luas pada daerah yang datar (topografi seragam) memberikan hasil yang sama.
Keyword: pemetaan, Worldview-2, habitat bentik, luas planimetri, luas 3 dimensi

Judul: Pemetaan Batimetri dan Karakteristik Dasar Perairan Dangkal di Perairan Pulau Dangar-Propinsi NTB dengan Data Satelit Penginderaan Jauh
Abstrak: Pembuatan peta batimetri merupakan salah satu bidang kajian hidrografi. Batimetri adalah ukuran dari tinggi rendahnya dasar iaut yang merupakan sumber informasi utama mengenai dasar laut. Perubahan kondisi hidrografi di wiiayah perairan laut dan pantai, disamping disebabkan oleh faktor alam, juga disebabkan oleh fenomena perubahan penggunaan lahan di wilayah tersebut dan proses-proses yang terjadi di wilayah hulu sungai. Terbawanya berbagai material partikel dan kandungan padatan tersuspensi oleh aliran sungai semakin mempercepat proses pendangkalan di perairan pantai. Berdasarkan hal tersebut, perlu dilakukan suatu upaya pengkajian yang berkaitan dengan faktor-faktor keselamatan pelayaran, salah satunya adalah pengukuran kedalaman perairan. Pemanfaatan teknologi penginderaan jauh dapat digunakan untuk mendapatkan informasi kondisi hidro oseanografi secara cepat dengan cakupan wilayah yang luas. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan karakteristik dasar perairan Pulau Dangar menggunakan algoritma Lyzenga 78, membandingkan algoritma Lyzenga 75 dan Bierwirth '93 yang dipakai untuk pendugaan kedalaman perairan dangkal di perairan Pulau Dangar-NTB serta memetakannya menggunakan salah satu algoritma yang terpilih. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data Landsat-7 dengan sensor Enhanced Thematic MapperPlus (ETM+) tanggal perekaman 13 September 2000 yang telah dikoreksi geometrik dan radiometrik, selanjutnya diolah di Laboratorium Penginderaan Jauh Teknologi Inventarisasi Sumber Daya Alam-BPPT, Jakarta. Peta sebaran karakteristik dasar perairan Pulau Dangar diperoleh 6 kelas yaitu kelas darat, laut dalam, pasir, karang hidup, karang mati dan lamun. Berdasarkan perhitungan terhadap nilai digital kanal 1 dan 2 Pulau Dangar, diperoleh koefisien atenuasi di perairan tersebut (ki/kj) sebesar 0.796, sehingga persamaan pada transformasi Lyzenga 78 adalah Y = In TM1 - (0.796) ln TM2. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa terumbu karang mendominasi karakteristik dasar perairan dan menempati 7.119 % (dengan pembagian 5.174 % karang hidup dan 1.945 % karang mati). Sebaran terumbu karang tersebut terkonsentrasi di pesisir Pulau Dangar. Jenis transformasi yang sesuai dengan daerah penelitian adalah algoritma Lyzenga 75 dengan nilai korelasi 0.81 dibandingkan dengan algoritma Bierwirth yang nilai korelasinya 0.73. Nilai korelasi ini diperoleh dari informasi kedalaman air dengan mencari relasinya yaitu dari nilai digital pada citra hasil transformasi. Algoritma Lyzenga 75 yang menggunakan kanal tunggal dapat melakukan penetrasi ke dalam tubuh air dan merupakan panjang gelombang optimum. Perhitungan RMS (tingkat kesalahan) dari kedua jenis transformasi untuk pemetaan estimasi kedalaman adalah 0.27 untuk transformasi Lyzenga 75 dan 0.28 untuk transformasi Bierwirth '93. Pembagian kedalaman hanya dapat diinterpretasikan hingga kedalaman 16 meter, lebih dari itu gelombang elektromagnetik tidak dapat digunakan lagi dikarenakan faktor kekeruhan dan merupakan laut dalam yang tidak dapat ditembus kedalamannya oleh sensor. Selisih kedalaman dugaan dengan kedalaman sesungguhnya menghasilkan selisih yang positif sehingga dapat dikatakan bahwa hasil penelitian ini underestimate, artinya kedalaman dugaan yang dihasilkan pada peta lebih kecil dari kedalaman sesungguhnya dan masih dapat digunakan untuk keselamatan pelayaran. Secara umum dapat dikatakan pemanfaatan satelit Landsat - ETM+ untuk pemetaan estimasi kedalaman hanya dapat digunakan pada daerah dangkal dan jernih. Perbandingan pemanfaatan penggunaan kedua algoritma untuk pemetaan substrat yaitu algoritma Lyzenga 75 sesuai untuk substrat lamun dengan nilai korelasi 0.91 sedangkan algoritma Bierwirth '93 sesuai untuk pemetaan substrat karang dengan nilai korelasi 0.88. Nilai korelasi pada substrat pasir sangat kecil yaitu 0.14 pada algoritma Lyzenga 75 dan 0.23 pada algoritma Bierwirth '93. Hal ini
Keyword: 

Judul: Sintesis Flavon dari Fenol dan Benzoil Klorida
Abstrak: Flavone is a class of flavonoid, commonly found in plants with wide bioactivity spectrum. A widely used flavone synthesis route is through acidcatalyzed oxidative cyclization of β-diketone. In this study, unsubstituted flavone had been synthesized via 5-step from phenol, with 22% yield and successfully increased the yield of previous study on Fries rearrangement of phenyl acetate and benzoylation of o-HAP steps. Phenol was acetylated resulting 93% phenyl acetate. AlCl3-catalyzed Fries rearrangement in 1.5 hour and at 120 °C converted phenyl acetate into o-hydroxyacetophenone (o-HAP) with 40% yield. AlCl3 as catalyst produced o-HAP with higher and reproducible yield compared with BF3·Et2O and ZnCl2. Benzoylation of o-HAP followed by Baker-Venkataraman rearrangement of the ester product using KOH in dried pyridine produced β-diketone 1-(2- hydroxyphenyl)-3-phenylpropane-1,3-dione. The yield of ester and β-diketone were 71% and 85%, respectively. Finally, oxidative cyclization of β-diketone with sulphuric acid as catalyst produced 99% of flavone. The flavone product had been characterized spectroscopically and its melting point as well.
Keyword: