Judul: Disparitas, Konvergensi, dan Determinan Pembangunan Manusia di Provinsi Kalimantan Tengah
Abstrak: Pembangunan manusia merupakan paradigma pembangunan di mana manusia ditempatkan sebagai subjek dan objek pembangunan. Kinerja indeks pembangunan manusia (IPM) menunjukkan kondisi yang timpang antar wilayah di Kalimantan Tengah. Pertumbungan IPM Kota Palangka Raya, sebagai wilayah dengan nilai IPM tertinggi, paling rendah di antara kabupaten lain sehingga memungkinkan terjadinya konvergensi IPM di Kalimantan Tengah. Tujuan penelitian ini untuk melihat disparitas, konvergensi, dan faktor-faktor yang memengaruhi pembangunan manusia di Provinsi Kalimantan Tengah. Penelitian ini menggunakan koefisien variasi untuk mengetahui disparitas pembangunan manusia. Estimasi parameter menggunakan Generalized Method of Moment (GMM) untuk mengetahui konvergensi dan determinan di Provinsi Kalimantan Tengah. Analisis kuadran digunakan untuk mengetahui wilayah yang menjadi sasaran program pembangunan manusia dan analisis Geograpichally Weigthted Panel Regression (GWPR) digunakan untuk mengetahui determinan pembangunan manusia di setiap kabupaten/kota di Provisi Kalimantan Tengah. Data yang digunakan adalah data panel 14 kabupaten/kota di Provinsi Kalimantan Tengah tahun 2010-2017. Disparitas pembangunan manusia di Provinsi Kalimantan Tengah mengalami penurunan selama rentang tahun 2010-2017. Indeks rata-rata lama sekolah memiliki disparitas yang paling tinggi di antara indeks penyusun IPM. Konvergensi pembangunan manusia terjadi dengan tingkat kecepatan konvergensi sebesar 14.9 persen. Kabupaten Pulang Pisau, Kabupaten Murung Raya, dan Kabupaten Lamandau adalah wilayah dengan nilai dan pertumbuhan pembangunan manusia di bawah rata-rata wilayah lain. Heterogenitas spasial menyebabkan perbedaan determinan pembangunan manusia sehingga kebijakan yang dilakukan pada kabupaten/kota di Provinsi Kalimantan Tengah tidak sama. Program pengurangan kemiskinan dilakukan oleh semua pemerintah kabupaten/kota di Provinsi Kalimantan Tengah. Peningkatan investasi (PMTB) dilakukan oleh semua pemerintah kabupaten/kota kecuali Kabupaten Barito Utara, Seruyan, dan Barito Timur. Peningkatan rasio elektrifikasi dilakukan oleh pemerintah daerah di Kabupaten Kapuas, Barito Selatan, Barito Utara, Seruyan, Katingan, Pulang Pisau, Gunung Mas, dan Murung Raya. Peningkatan panjang jalan dilakukan oleh pemerintah daerah di Kabupaten Barito Utara, Sukamara, Katingan, Gunung Mas, dan Murung Raya. Peningkatan pengeluaran pemerintah dilakukan oleh pemerintah daerah di Kabupaten Kotawaringin Barat, Kotawaringin Timur, Kapuas, Barito Selatan, Barito Utara, Sukamara, Lamandau, Seruyan, Pulang Pisau, Barito Timur, dan Murung Raya.
Keyword: determinan, disparitas, Kalimantan Tengah, konvergensi, pembangunan manusia

Judul: Analisis Regresi Data Panel pada Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Provinsi Kalimantan Barat Tahun 2017-2022
Abstrak: Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan salah satu indikator yang digunakan untuk mengukur keberhasilan pembangunan di suatu negara atau daerah. IPM memberikan gambaran umum tentang kualitas hidup dan kesejahteraan manusia yang meliputi aspek kesehatan, pendidikan, dan kelayakan hidup. Kalimantan Barat merupakan salah satu provinsi yang memiliki capaian IPM terendah di Indonesia dan tercatat sebagai provinsi dengan IPM terendah di Pulau Kalimantan selama periode 2017 hingga 2022. Penelitian ini bertujuan menentukan model yang lebih baik untuk menduga IPM di Provinsi Kalimantan Barat menggunakan regresi data panel serta mengidentifikasi peubah-peubah yang memengaruhinya. Data yang digunakan berasal dari BPS Provinsi Kalimantan Barat periode 2017 hingga 2022 yang terdiri atas 14 kabupaten/kota. Peubah yang digunakan dalam penelitian adalah jumlah tenaga kesehatan, jumlah sarana kesehatan, pengeluaran konsumsi pemerintah, tingkat partisipasi angkatan kerja, persentase penduduk miskin, angka partisipasi murni SMA, dan jumlah sekolah SMA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model regresi data panel yang lebih baik untuk menduga Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Kalimantan Barat adalah model pengaruh acak dengan pengaruh spesifik individu dengan nilai kebaikan model (R^2) sebesar 73,07%. Peubah-peubah yang berpengaruh signifikan pada taraf nyata 5% adalah jumlah tenaga kesehatan, persentase penduduk miskin, dan jumlah sekolah SMA., The Human Development Index (HDI) is an indicator used to measure the success of development in a country or region. HDI provides an overview of the quality of life and human well-being which includes aspects of health, education, and livability. West Kalimantan is one of the provinces with the lowest HDI achievement in Indonesia and was recorded as the province with the lowest HDI on the island of Kalimantan during the period 2017 to 2022. This study aims to determine a better model to estimate HDI in West Kalimantan Province using panel data regression and identify the variables that affect it. The data used came from the BPS of West Kalimantan Province for the period 2017 to 2022 which consisted of 14 districts/cities. The variables used in the study were the number of health workers, the number of health facilities, government consumption expenditure, the labor force participation rate, the percentage of the poor population, the pure participation rate of high schools, and the number of high schools. The results showed that the appropriate panel data regression model to estimating the Human Development Index (HDI) in West Kalimantan was a random influence model with an individual-specific influence that had a model goodness value (R^2) of 73.07%. The variables that have a significant effect on the real 5% level are the number of health workers, the percentage of the poor, and the number of high schools.
Keyword: indeks pembangunan manusia, regresi data panel, Provinsi Kalimantan Barat

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: