Judul: Konsumsi Serat Makanan Pada Masyarakat Golongan Menengah ke Atas di Perkotaan (Studi Kasus di Kelurahan Baranangsiang, Kecamatan Bogor Timur, Kotamadya Bogor, Jawa Barat)
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui konsumsi serat makanan pada golongan masyarakat berpenghasilan menengah ke atas di daerah perkotaan. Adapun tujuan khususnya ingin mengetahui tingkat pendidikan, tingkat pendapatan, tingkat pengetahuan gizi, kebiasaan rnakan, jumlah konsumsi serat makanan dan gangguan pencernaan sebagai gejala awal kemungkinan terkena penyakit kanker kolon akibat konsumsi serat makanan yang rendah pada pria dan wanita yang berpenghasilan menengah ke atas di daerah perkotaan. Responden dipilih secara sukarela berdasar kesediaannya, terdiri dari 28 orang pria dewasa dan 30 orang wanita dewasa. Data yang dikumpulkan meliputi identitas individu responden, pendapaean keluarga, pengeluaran keluarga (pangan dan nonpangan), pengetahuan gizi, kebiasaan makan, dan gangguan pencernaan yang diperoleh dengan wawancara. Konsumsi pangan dan serat makanan diperoleh melalui "recall" selama dua hari berturut-turut pada awal bulan, tengah bulan dan akhir bulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa usia responden berkisar antara 28 - 65 tahun. Pada responden pria 32,12 persen berada diantara 40 - 49 tahun, dengan rata-rata berat badan 66,9 kg dan tinggi badan 166,2 cm. Sedangkan sebagian besar responden wanita (masing-masing 40%) terdapat pada usia 30 - 39 tahun dan 40 - 49 tahun, dengan rata-rata berat badan 55,9 kg dan tinggi badan 157,8 cm. Berdasarkan kriteria berat badan/tinggi badan pada responden pria maupun wanita termasuk dalam kategori gemuk tidak sehat.
Keyword: 

Judul: Keragaan aktivitas fisik, kondisi gigi, status kesehatan dan pola konsumsi pangan lansia di kota Bogor
Abstrak: Tujuan umum penelitian ini adalah untuk mempelajari keragaan faktor sosio-ekonomi, aktivitas fisik, kondisi gigi dan status kesehatan warga lanjut usia. Tujuan khusus penelitian ini adalah: (1) Mengidentifikasi karakteristik individu contoh, (2) Mengkaji kondisi sosio-ekonomi contoh, (3) Mengkaji aktivitas fisik yang dilakukan oleh contoh, (4) Mengkaji kondisi gigi contoh, (5) Menilai status kesehatan contoh, (6) Mempelajari pola konsumsi pangan contoh, (7) Menganalisis faktor yang berhubungan dengan pola konsumsi pangan contoh. Desain penelitian ini adalah cross sectional study, dilakukan di RW 02 dan 06 Kelurahan Kedung Jaya, Kecamatan Tanah Sareal, Kota Bogor. Pemilihan tempat tersebut dilakukan secara purposive. Contoh penelitian adalah 32 orang lansia laki-laki dan perempuan dengan kriteria berusia >60 tahun, sehat, tidak bungkuk, dapat diukur tinggi badan dan berat badannya, tidak mengalami gangguan pendengaran dan dapat diwawancara. Contoh dipilih secara purposive sesuai dengan kriteria kerangka sampel. Pengambilan data dilakukan pada seluruh contoh lansia laki-laki dan perempuan yang memenuhi kriteria di RW yang terpilih. Data yang diperoleh terdiri dari data primer yang meliputi karakteristik individu, karakteristik sosio ekonomi, aktivitas fisik, kondisi gigi, pola konsumsi pangan serta status kesehatan. Jenis data sekunder meliputi keadaan umum lokasi penelitian (profil kelurahan). Penelitian terhadap 32 contoh diketahui bahwa terdapat 53.1% berjenis kelamin perempuan. Sebanyak 75.0% contoh berada pada kisaran usia 60-74 tahun dengan proporsi perempuan lebih banyak daripada laki-laki. Sebanyak 43.8% contoh terutama perempuan tidak pernah mengenyam bangku pendidikan formal. Contoh dengan pendidikan tertinggi adalah tamat SMA, kondisi ini terutama lebih banyak terjadi pada contoh laki-laki (33.3%). Sebanyak 62.5% contoh tinggal bersama anak. Selain itu, dapat diketahui pula terdapat contoh yang tinggal bersama cucu terutama contoh perempuan. Walaupun tinggal bersama anak, masih terdapat 25.0% contoh terutama laki-laki yang bekerja. Jenis pekerjaan yang masih dilakukan adalah berjualan, menjaga toko, dan pembantu rumah tangga. Data memperlihatkan bahwa contoh yang bekerja lebih banyak berada pada rentang usia 60-74 tahun. Rata-rata pengeluaran pangan contoh adalah Rp 145.378,25 ± 73.736,677 masih berada di bawah rata-rata pengeluaran pangan Propinsi Jawa Barat untuk wilayah perkotaan (Rp 171.135). Walaupun terdapat contoh yang bekerja, pengeluaran pangan contoh tidak lebih besar daripada contoh yang tidak bekerja. Sebanyak 50.0% contoh berstatus cerai mati dan sebanyak 46.9% berstatus menikah. Contoh perempuan lebih banyak mempertahankan status jandanya daripada laki-laki, sedangkan contoh yang menikah lebih banyak pada laki-laki (80.0%).
Keyword: Elderly, Physical activity, Health status, Food consumption pattern

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm