Judul: Optimasi Persediaan pada Rantai Pasok Beras untuk Program Raskin (Studi Kasus pada Perum BULOG Subdivisi Regional Cianjur)
Abstrak: Permintaan distribusi beras yang tidak beraturan dan tidak dapat diprediksi menjadi unsur ketidakpastian pada rantai pasokan beras untuk Program Raskin. Hal ini menyebabkan beberapa wilayah kerja BULOG tidak dapat menentukan persediaan secara pasti di setiap bulannya, salah satunya adalah Subdivre Cianjur. Tujuan penelitian ini adalah menentukan jumlah persediaan beras yang dapat meminimalkan biaya penyediaan dalam ketidakpastian situasi rantai pasokan beras di wilayah kerja Subdivre Cianjur. Ruang lingkup penelitian ini meliputi 6 (enam) wilayah Kabupaten/Kota di Propinsi Jawa Barat, yakni Kabupaten Bogor, Kabupaten Sukabumi, Kabupaten Cianjur, Kota Bogor, Kota Sukabumi, dan Kota Depok. Tahapan penelitian terdiri dari (1) penentuan jumlah beras untuk kebutuhan pasokan pada kondisi ketidakpastian permintaan alokasi bulanan dan penerbitan SPPB/DO dilakukan dengan pendekatan metode simulasi Monte Carlo, (2) penentuan prioritas sumber pasokan yang dapat memenuhi kebutuhan distribusi secara efektif dan efisien dilakukan dengan proses analisis bertingkat (analytic hierarchy process/AHP), dan (3) pengembangan model perencanaan dan penjadwalan penyediaan beras dilakukan dengan pendekatan model fuzzy linear programming. Subdivre Cianjur menerima Pagu Raskin Kabupaten/Kota tahun alokasi 2012 sebanyak 194.678.465 kg. Kondisi penerbitan SPA Raskin dan kendala tunggakan dalam pembayaran HP-Raskin diduga dapat menyebabkan ketidakpastian jumlah beras untuk kebutuhan pasokan. Hasil simulasi Monte Carlo membuktikan bahwa semakin terlambat waktu dalam penerbitan SPA Raskin Kabupaten/Kota dan semakin besar jumlah tunggakan dalam pembayaran HP-Raskin cenderung akan meningkatkan jumlah kebutuhan pasokan yang harus disediakan. Kondisi ketidakpastian permintaan distribusi tertinggi diperkirakan membutuhkan pasokan sebesar 319.024.683 kg per tahun atau sebesar 1,6 kali dari rencana Pagu Raskin Kabupaten/Kota tahun 2012 dan masih dalam batas persediaan minimal yang ditetapkan. Hasil penilaian akhir sumber pasokan beras untuk Program Raskin di Subdivre Cianjur diperoleh bahwa prioritas pertama adalah kegiatan pengadaan gabah/beras setempat yaitu sebesar 0,4201; kemudian diikuti oleh sumber pasokan dari kegiatan MOVEREG dengan bobot 0,3697 dan sumber pasokan dari kegiatan MOVENAS dengan bobot 0,2102. Pengembangan model perencanaan dan penjadwalan penyediaan beras dilakukan sesuai dengan urutan sumber pasokan. Hasil optimasi persediaan pada pencapaian tingkat pelayanan distribusi 100% membutuhkan pasokan sebanyak 207.959.833 kg per tahun dan rata-rata persediaan optimal sebesar 9.157.820 ± 5.433.015 kg per bulan. Sedangkan hasil optimasi persediaan pada pencapaian tingkat pelayanan distribusi 60,15% membutuhkan pasokan sebanyak 131.602.570 kg per tahun dan rata-rata persediaan optimal sebesar 9.744.943 ± 4.649.305 kg per bulan.
Keyword: beras Program Raskin, analisis bertingkat, Simulasi Monte Carlo, fuzzy linear programming

Judul: Rancangan Rantai Pasok Untuk Mendukung Ketersediaan Beras Di Kota Bogor
Abstrak: Salah satu masalah penting yang dihadapi daerah perkotaan, seperti Kota Bogor adalah ketidakstabilan pasokan beras. Rantai distribusi beras memiliki mata rantai yang cukup panjang. Rantai pasok yang panjang tentunya dapat mempengaruhi pasokan beras pada suatu daerah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis rantai pasok komoditas beras di Kota Bogor, yang kemudian akan disusun perancangan rantai pasok agar supply beras yang lebih baik. Pada penelitian ini digunakan Analytical Hierarchy Process (AHP). Penilaian AHP digunakan untuk pemilihan sentra produksi sumber pasokan beras bagi Kota Bogor dengan penilaian kriteria kelancaran trasportasi, harga kompetitif, kecukupan volume pasokan, dan preferensi konsumen. Metode statistika digunakan untuk menentukan rataan pasokan selama 5 tahun sebelumnya, yang kemudian akan dijadikan dasar rancangan untuk mencapai kestabilan pasokan beras. Hasil dari penelitian ini adalah terpilihnya sentra produksi sumber pasokan yaitu dari Cianjur dan Pantura bobot yang terbesar yaitu 0,673. Cianjur dan Pantura yang terpilih menjadi sumber pasokan dapat memenuhi kecukupan atas permintaan beras Kota Bogor. Berdasarkan data tahun 2013 hingga 2017 didapatkan nilai rataan kebutuhan beras Kota Bogor adalah 104.870 ton/tahun. Setelah dilakukan perhitungan rataan sebanyak 3 iterasi, nilai rataan iterasi adalah 104.661 ton/tahun yang dimana akan digunakan sebagai nilai kebutuhan beras pada tahun selanjutnya yaitu tahun 2018.
Keyword: Beras, Statistik, AHP, Rantai Pasok

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: