Judul: Potensi Asam α-Lipoat pada Pakan terhadap Kinerja Pertumbuhan dan Status Kesehatan Ikan Patin (Pangasianodon hypophthalmus).
Abstrak: Ikan patin (Pangasianodon hypophthalmus) merupakan salah satu spesies yang banyak dibudidayakan di Indonesia. Salah satu kendala dalam memproduksi ikan patin adalah ketersediaan pakan yang berkualitas dengan harga yang kompetitif. Saat ini harga pakan meningkat, kenaikan harga pakan tidak diimbangi dengan kenaikan harga ikan secara linier, sehingga budidaya ikan patin kurang menarik karena kurang efisien. Upaya untuk mengefisienkan biaya produksi dapat dilakukan melalui peningkatan efisiensi pakan melalui penurunan kadar protein pakan dan/atau penambahan suplemen yang berperan mengefisienkan metabolisme melalui peningkatan antioksidan dan pemanfaatan energi. Salah satu bahan suplemen yang dapat digunakan adalah asam alfa-lipoat (ALA). ALA berperan memicu terjadinya metabolisme lemak dan karbohidrat dalam meningkatkan ketersediaan energi non-protein sehingga mengurangi terjadinya perombakan protein menjadi energi. Penambahan ALA juga berperan meningkatkan kapasitas antioksidan berbagai jenis ikan. Seiring dengan tingkat kepadatan yang tinggi di dalam budidaya patin, yang dapat memicu peningkatan infeksi bakteri patogen, khususnya Aeromonas hydrophila, maka evaluasi penggunaan ALA pada pakan terhadap imunitas ikan patin juga perlu dilakukan. Untuk membuktikan hal tersebut dilakukan tiga tahap penelitian. Penelitian 1, “Evaluasi suplementasi asam α-lipoat terhadap respons pertumbuhan dan antioksidan ikan patin”. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi suplementasi ALA dosis berbeda pada pakan terhadap kinerja pertumbuhan, dan respons antioksidan ikan patin. Ikan patin berbobot 6,46 ± 0,02 g ditebar dalam 12 hapa ukuran (211,5) m3 yang ditempatkan dalam kolam seluas 200 m2. Setiap hapa diisi 30 ekor ikan. Ikan diberi pakan yang ditambah ALA 0,0; 0,8; 1,6 dan 2,4 g kg-1 pakan untuk setiap perlakuannya. Pakan diberikan secara at satiation selama 60 hari. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penambahan ALA mulai 0,8 g kg-1 secara signifikan meningkatkan kelangsungan hidup, pertumbuhan, dan rasio efisiensi protein. Peningkatan ALA pada dosis 1,6 dan 2,4 g kg-1 menghasilkan kinerja pertumbuhan yang tidak berbeda nyata dengan ALA 0,8 g kg-1 pakan. Selanjutnya, aktivitas superoxide dismutase (SOD) dan kadar glikogen hati lebih tinggi, sedangkan kadar malondialdehyde dan trigliserida lebih rendah pada perlakuan penambahan ALA 0,8 sampai 2,4 g kg-1 dibanding perlakuan ALA 0,0 g kg-1. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa dosis optimum ALA untuk meningkatkan kinerja pertumbuhan dan kapasitas antioksidan ikan patin adalah 0,8 g kg-1. Penelitian 2, “Evaluasi suplementasi asam α-lipoat pada pakan dengan tingkat protein dan energi berbeda terhadap kinerja pertumbuhan dan status fisiologi ikan patin”. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi suplementasi ALA 0,8 g kg-1 dalam pakan dengan tingkat protein dan energi berbeda terhadap kinerja pertumbuhan, dan status fisiologi (kapasitas antioksidan dan protein-sparing effect) ikan patin. Ikan patin (bobot individu 1,4 ± 0,0 g) ditebar dalam 25 hapa berukuran (211,5) m3 yang ditempatkan dalam kolam seluas 200 m2. Setiap hapa diisi 50 ekor ikan. Ikan diberi pakan dengan dan tanpa suplementasi ALA, yaitu: pakan A (27%: 390 kkal), B (27%: 390 kkal +ALA 0,8 g kg-1), C (27%: 400 kkal), D (27%: 400 kkal +ALA 0,8 g kg-1) dan pakan E (30%: 390 kkal). Pemberian pakan dilakukan secara at satiation selama 60 hari masa budidaya. Penambahan ALA secara signifikan menghasilkan bobot individu ikan akhir, laju pertumbuhan harian, rasio efisiensi protein lebih baik serta rasio konversi pakan yang lebih rendah pada perlakuan 27:390+ALA (P<0,05) dibandingkan perlakuan lainnya. Kinerja hati terbaik
Keyword: A. hydrophila, alpha-lipoic acid, antioxidant, growth performance, striped catfish

Judul: Perbaikan Kinerja Pertumbuhan dan Kualitas Daging Ikan Patin Pangasianodon hypophthalmus yang Diberi Suplemen Sinamaldehid dan L-karnitin
Abstrak: Ikan patin Pangasianodon hypophthalmus merupakan salah satu komoditas ikan air tawar yang popular baik dipasar lokal maupun global. Budidaya ikan patin dihadapkan pada dua permasalahan utama, yaitu rendahnya margin yang didapat dan kualitas daging. Permasalahan tersebut disebabkan oleh adaptasi fisiologis ikan patin yang secara alami memiliki kemampuan dalam memanfaatkan karbohidrat kurang optimal. Sehingga solusi untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan peningkatan pemanfaatan karbohidrat dan lemak melalui proses protein-sparing effect. Bahan aditif Sinamaldehid (CIN) dan L-karnitin (LC) dilaporkan memiliki potensi dalam proses peningkatan pemanfaatan karbohidrat dan lemak, ini akan berdampak pada peningkatan pertumbuhan dan efisiensi pakan serta penurunan deposit lemak, serta peningkatan kualitas daging. Sehingga penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi peran CIN dan LC terhadap kinerja protein-sparing effect, metabolisme pemanfaatan karbohidrat dan lemak, kualitas daging ikan patin. Rangkaian penelitian ini dilakukan empat tahap. Tahap pertama adalah bertujuan untuk mengevaluasi peran CIN dalam tubuh ikan patin. Penelitian ini menggunakan 5 perlakuan dan 4 ulangan, yakni pakan komersial berkadar protein 28% ditambah CIN sebanyak 0, 0.5, 1.0, 1.5, dan 2 g kg-1 pakan. Ikan patin berat awal 5.57 ± 0.02 g dipelihara pada hapa ukuran 2x1x1 m3 selama 60 hari. Hasil penelitian menunjukkan bahwa CIN dapat meningkatkan aktivitas enzim amilase dan lipase, serta kemampuan uptake glukosa tampak pada hasil glucose tolerance test pada jam ke-3 dan 4. Up-regulated gen insulin signaling (insulin receptor), glikolisis (hexokinase), dan lipolisis (hormone-sensitive lipase). Pemberian CIN meningkatkan protein plasma dan high-density lipoprotein, serta menurunkan trigliserida dan kolesterol. Bahan aditif CIN dapat meningkatkan kapasitas antioksidan dengan meningkatkan nilai superoxide dismutase dan glutathione peroxide serta menurunkan malondialdehyde. Suplementasi CIN dosis 1.5 g kg-1 merupakan dosis terbaik dalam meningkatkan kinerja pertumbuhan (bobot akhir, laju pertumbuhan harian), efisiensi pakan (feed conversion ratio), dan protein efisiensi rasio. Bahan aditif CIN juga berpengaruh dalam peningkatan protein daging serta penurunan lemak di daging dan hati. Berdasarkan analisis polinomial ortogonal, dosis CIN optimal untuk ikan patin yaitu 1.2 g kg-1. Tahap kedua mengevaluasi suplementasi CIN, LC dan kombinasinya terhadap pemanfaatan karbohidrat dan lemak, pertumbuhan dan komposisi kimia tubuh. Penelitian ini menggunakan lima perlakuan dan empat ulangan, yang terdiri dari pakan komersial tanpa suplementasi (Kontrol), suplementasi CIN 1.2 g kg-1 (CIN), LC 0.2 g kg-1 (LC), kombinasi CIN 0.6 g kg-1 dan LC 0.1 g kg-1 (CIN-LC1), dan kombinasi CIN 1.2 g kg-1 dan LC 0.2 g kg-1 (CIN-LC2). Ikan dengan bobot 5.57 ± 0.02 g dipelihara di hapa (2 m x 1 m x 1 m) selama 60 hari. Hasil menunjukkan CIN-LC1 meningkatkan biokimia darah dan up-regulated ekspresi gen metabolisme karbohidrat dan lemak. CIN-LC1 juga menunjukkan kinerja pertumbuhan yang paling baik. Tahap ketiga bertujuan untuk mengevaluasi penurunan protein dari 28% menjadi 25% pada level rasio E:P berbeda dengan penambahan CIN terhadap biokimia darah, pertumbuhan dan komposisi kimia tubuh ikan patin. Terdapat lima perlakuan pakan dan empat ulangan, yang terdiri dari 28:13-C0 (protein 28%, E:P rasio 13 dan CIN 0 g kg-1), 25:14-C1 (protein 25%, E:P rasio 14 dan CIN 1.2 g kg-1), 25:14-C2 (Protein 25%, E:P rasio 14 dan CIN 1.7 g kg-1), 25:15-C1 (Protein 25 %, E:P rasio 15 dan CIN 1.2 g kg-1), 25:15-C2 (Protein 25%,
Keyword: cinnamaldehyde, growth, L-carnitine, meat quality, striped catfish

Judul: Aplikasi Mobile untuk Identifikasi Emosi Manusia Berbasis Teks pada Jejaring Sosial Twitter dengan Klasifikasi Decision Tree
Abstrak: Humans are social beings that need to communicate with others. Humans in communication often reveal emotions either directly or indirectly. Awareness of people’s emotions when communicating is one of the reasons of emotion recognition. Emotion recognitions divided into 3 categories, namely physiological signals, facial expressions, and voice. However the existing method has limitations in use or cost. A potential solution is affective computing, which can recognize emotion through typing patterns by collecting and analyzing user behavior and context from touchscreen, accelerometer, and GPS on the smartphone. This method was implemented as an Android app on Twitter social networking service. This research used decision tree classification method to identify 7 types of emotions i.e. happiness, surprise, anger, disgust, sadness, fear, and neutral by using 10 features. The data used in this study consisted 300 datasets. The highest accuracy in the research produced 44%.
Keyword: emotion recognition, decision tree, affective computing