Judul: Analysis of Vegetation Density and Its Effect on Tourism Comfort (Case study: West Java Province), Analysis of Vegetation Density and Its Effect on Tourism Comfort (Case study: West Java Province)
Abstrak: Lokasinya yang strategis dan memiliki berbagai jenis lokasi wisata menjadikan Provinsi Jawa Barat sebagai salah satu destinasi wisata di Indonesia. Kualitas lokasi wisata dapat ditingkatkan dengan memperhatikan tingkat kenyamanan. Penelitian ini bertujuan menganalisis hubungan antara perubahan kerapatan vegetasi dengan tingkat kenyamanan di Provinsi Jawa Barat. NDVI dilakukan untuk membandingkan tingkat kerapatan vegetasi di Provinsi Jawa Barat tahun 2001 dengan tahun 2020. Tingkat kenyamanan pariwisata dapat diketahui menggunakan beberapa indeks kenyamanan, yaitu HCI sebagai indeks kenyamanan pariwisata, serta THI, DI, dan Humidex sebagai indeks kenyamanan termal. Seluas 31,98% lahan dengan vegetasi sangat rapat di Provinsi Jawa Barat mengalami penurunan kerapatan vegetasi dalam 20 tahun yang dapat menyebabkan peningkatan suhu udara dan penurunan kelembaban udara. Suhu udara yang tinggi menyebabkan suatu wilayah dikategorikan tidak nyaman. Tidak hanya itu, topografi juga menunjukkan bahwa wilayah yang lebih tinggi memiliki suhu udara yang lebih rendah sehingga lebih nyaman daripada wilayah lain. HCI menunjukkan bahwa waktu kunjungan wisata di Provinsi Jawa Barat yang disarankan adalah pada bulan kering, khususnya Juli dan Agustus yang termasuk dalam kategori luar biasa. Hasil penelitian menyimpulkan bahwa penurunan nilai kerapatan vegetasi sejalan dengan peningkatan nilai indeks kenyamanan termal, namun tidak memiliki pengaruh yang besar terhadap HCI., Its strategic location and various types of tourist sites make West Java Province one of the tourist destinations in Indonesia. The quality of tourist sites can be improved by paying attention to the level of comfort. This study aims to analyze the relationship between changes in vegetation density and the level of comfort in West Java Province. NDVI is conducted to compare the level of vegetation density in West Java Province in 2001 with 2020. The level of tourism comfort can be known using several comfort indices, such as HCI as a tourism comfort index, as well as THI, DI, and Humidex as thermal comfort indices. An area of 31,98% of land with very dense vegetation in West Java Province has experienced a decrease in vegetation density in 20 years which can cause an increase in air temperature and a decrease in air humidity. High temperatures cause an area to be categorized as uncomfortable. Not only that, topography also shows that higher areas have lower air temperatures and are therefore more comfortable than other areas. The HCI shows that the recommended time for tourist visits in West Java Province is in the dry months, especially July and August which fall into the exceptional category. The results concluded that a decrease in vegetation density value is in line with an increase in thermal comfort index value, but does not have a major influence on HCI.
Keyword: discomfort index, humidex, holiday climate index, ndvi, temperature humidity index

Judul: Modification of Termal Comfort Index in Bogor  and Jakarta Tourism Areas
Abstrak: Provinsi DKI Jakarta dan Jawa Barat memiliki beragam destinasi wisata antara lain Taman Mini Indonesia Indah (TMII), Kebun Raya Bogor (KRB) dan Taman Safari Indonesia (TSI). Rata – rata jumlah kunjungan tiap tahun untuk tiga destinasi wisata tersebut lebih dari satu juta pengunjung. Jumlah kunjungan yang cukup besar memerlukan profil informasi kenyamanan di setiap lokasi wisata berupa indeks kenyamanan. Salah satu indeks yang didesain untuk sektor pariwisata adalah Holiday Climate Index (HCI). HCI dikembangkan di daerah sub tropis pada wisata yang letaknya di perkotaan, pedesaan dan laut. HCI didesain pada negara sub tropis yang karakter iklimnya berbeda dengan kawasan tropis lembab, sehingga ketidaksesuaian hasil perhitungan indeks dengan persepsi wisatawan lokal mungkin akan terjadi. Penelitian ini bertujuan untuk 1) mengidentifikasi parameter iklim dan variabel non iklim yang berpengaruh pada kenyamanan berwisata, dan 2) melakukan parameterisasi indeks kenyamanan iklim untuk wilayah tropika lembab. Metode untuk mengetahui persepsi kenyamanan adalah melalui penyebaran kuisioner secara acak (pagi dan siang hari) pada tiga lokasi wisata sebanyak 552 orang. Data responden tersebut selanjutnya digunakan untuk analisis faktor kenyamanan termal yang dibagi menjadi tiga kelas yakni Tidak Nyaman (0), Nyaman (1) dan Sangat Nyaman (2) menggunakan regresi logistik ordinal. Evaluasi model seperti akurasi, presisi, recall dan F1-Score dihitung menggunakan confusion matrix. Proses parameterisasi indeks kenyamanan termal menitikberatkan pada pengubahan rating dan bobot yang disesuaikan dengan persepsi pengunjung. Penyesuaian bobot menggunakan sistem kombinasi pada setiap sub indeks kenyamanan termal (suhu, angin, awan dan hujan). Batasan nilai dari kategori kelas kenyamanan disederhanakan menjadi indeks hasil parameterisasi kenyamanan. Hasil analisis menunjukkan terdapat tiga faktor iklim yang mempengaruhi kenyamanan termal yakni suhu, tutupan awan dan kejadian hujan. Treshold suhu pada kondisi Nyaman berkisar 25°C – 26 °C, kecepatan angin 0 km/jam – 2.2 km/jam dan keawanan berada pada 40% – 50%. Selain itu, faktor non iklim seperti durasi atau lamanya berkunjung juga menentukan perasaaan nyaman seseorang berwisata. Karakter wisatawan pada wilayah tropis cenderung lebih berat pada curah hujan yang = 5 mm sehingga muncul persepsi negatif atau Tidak Nyaman. Penyederhanaan kategori menjadi 3 pada indeks hasil parameterisasi memudahkan untuk mengelompokkan nilai indeks berdasarkan data iklim. Performa HCI belum mampu mengidentifikasi kondisi Tidak Nyaman saat terjadinya perubahan cuaca yang signifikan seperti perubahan suhu dan hujan baik di pagi hari maupun siang hari. Sementara, penentuan nilai minimum untuk menyidik kondisi Cukup Nyaman dari indeks hasil parameterisasi ditentukan sebesar 61 yang lebih tinggi dibandingkan nilai HCI yang menentukan batas <40. Hasil validasi nilai indeks yang telah dilakukan parameterisasi menunjukkan lebih merepresentasikan semua kategori kenyamanan dibandingkan HCI., The provinces of DKI Jakarta and West Java offer a variety of tourist destinations, such as Taman Mini Indonesia Indah (TMII), Kebun Raya Bogor (KRB), and Taman Safari Indonesia (TSI). These destinations attract over one million visitors annually. This significant number of visitors necessitates a comprehensive comfort profile for each tourist site, represented through a comfort index. The Holiday Climate Index (HCI) is designed for the tourism sector but was developed in subtropical regions with different climatic characteristics compared to humid tropical areas, leading to potential discrepancies between index calculations and local tourist perceptions. This study aims to: 1) identify
Keyword: wisata, holiday climate index, modifikasi kenyamanan, tropis lembab

Judul: Konstruksi aritmetika kurva eliptik F(2m) supersingular dan non-supersingular untuk skema kunci publik ElGamal
Abstrak: Algoritme ElGamal adalah salah satu algoritme kunci publik dengan aritmetik modular p yang mempunyai struktur grip siklik Z(p). Tingkat keanaman algoritme ini terletak pada pemecahan masalah logaritme diskret dari Z(p). Akan tetapi, tingkat keamanan tadi tahun ke tahun semakin menurun yang disebabkan kemampuan pemecahan algoritme diskret semakin meningkat. Untuk memenuhi tingkat keamanan yang memadai dibutuhkan p yang cukup besar yang menyebabkan proses enkripsi dan dekripsi menjadi lambat.
Keyword: