Judul: Komposisi jenis, ukuran dan nisbah kelamin udang penaeid di Muara Sungai CBL (Cikarang-Bekasi-Laut) Kecamatan Babelan, Kabupaten Bekasi Jawa Barat
Abstrak: Sungai CBL merupakan sungai buatan yang berasal dari sodetan Sungai Cikarang, Sungai CBL ini memotong Sungai" Bekasi dan keduanya menyatu ke arah laut, sedangkan Sungai Bekasi dari bagian yang terpotong hingga muara menjadi sebuah saluran yang tertutup. Beberapa industri di daerah hulu memanfaatkan Sungai Bekasi sebagai tempat pembuangan limbah industrinya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui komposisi jenis, ukuran dan nisbah kelamin udang penaeid di Muara CBL serta beberapa parameter lingkungan perairan, selanjutnya dapat diketahui dampak negatif limbah industri yang akan menyebabkan perubahan lingkungan perairan. Waktu pelaksanaan penelitian ini adalah selama dua bulan, yaitu bulan April dan Mei 1989 di Muara Sungai CBL, Desa Hurip Jaya, Kecamatan Babelan, Kabupaten Bekasi, Jawa Barat. Udang contoh ditangkap dengan alat waring yang dipasang dari sore sampai pagi hari. Pengukuran parameter hidrografi dilakukan sesaat sebelum udang diambil dari waring. Pengamatan dilakukan sebanyak delapan ulangan. Juga dilakukan wawancara dengan nelayan setempat untuk mengetahui komposisi jenis udang penaeid.
Keyword: 

Judul: Komposisi dan penyebaran Udang Penaieid Berdasarkan Salinitas di Muara Sungai Bondet  Kabupaten Cirebon, Jawa Barat
Abstrak: Penelitian ini dilakukan sejak tanggal 25 April sampai dengan tanggal 13 Juni 1984. Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui komposisi jenis, komposisi carapak (carapace) dan penyebaran udah Penaeid berdasarkan penyebaran salinitas di Muara Sungan Bondet, Kabupaten Cirebon, Jawa Barat. Diloka penelitian ditetapkan lima buah stasiun pengambilan contoh yang dilakukan bersadarkan jarak dan posisi dari mulut sungai.
Keyword: 

Judul: Penggunaan Trie dalam Membangun Frequent ltemset Menggunakan Algoritmc FPGrowth
Abstrak: FP-growth algorithm search for frequent itemset using the FP-tree data structure which is a prefix tree structure based on pattern growth algorithm. Prefix tree in FP-Growth uses the trie structure in the relationship pattern among the items in the database. Trie is a tree structure that uses strings as key, where each descendant represents a character or prefix. To find frequent itemset, FP-growth algorithm build prefix tree recursively. However, recursive function may need longer time than the Iterative (Manolopoulos 2003). Goal of this research is to create alternatives iteratively to the development of frequent iternset using trie on the FP-Growth. Research was conducted on several stages for the development of the frequent itcmset using a trie, stage through pruning and without pruning. In the last stages of testing is done using the input parameters, enter the difference in support, the number of transactions, and the items involved. Testing stage compare the execution time in the computing process through the stage with pruning and without pruning. Thing that affects the execution time is the number of items involved in development process of the frequent itemset. Frequent itemset development with the pruning process will he faster than without pruning, hecause at the time to build a combination of frequent itemset, infrequent items are not in the development process.
Keyword: