Judul: Perbandingan Indeks Vegetasi Untuk Estimasi Produktivitas Padi Berdasarkan Citra Sentinel-2 di Lampung
Abstrak: Estimasi produktivitas padi untuk memastikan ketersediaan beras sebagai acuan dalam perencanaan untuk mencapai ketahanan pangan nasional perlu untuk dilakukan. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi indeks vegetasi yang paling sesuai untuk menduga produktivitas tanaman padi dengan satelit Sentinel-2 dengan skala kecil agar mendapatkan hasil yang lebih akurat dan presisi. Indeks yang dibandingkan dalam penelitian ini adalah NDVI, EVI, GI, dan SAVI. Sebaran nilai indeks yang dihasilkan memiliki pola yang sama dengan nilai indeks tertinggi pada fase vegetatif karena daun padi berwarna hijau tua dan nilai indeks yang lebih rendah pada fase generatif karena warna daun sudah mulai menguning dan tanaman berfokus kepada pengisian biji. Teridentifikasi dari nilai R2, SEE dan persen bias yang paling optimal dari keempat indeks adalah pada SAVI dengan R2 sebesar 0.7432, SEE sebesar 0.848, dan persenbias sebesar 0.2% dengan model persamaan berbentuk linear dengan rumus y = -3.049 + 18.011*SAVI 1 + 2.639*SAVI 2 + 8.311*SAVI 3.
Keyword: Indeks Vegetasi, Koefisien Determinasi, Persen Bias, Standard Error of Estimation.

Judul: Analisis Produktivitas Padi Berdasarkan Algoritma NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) Menggunakan Citra Sentinel-2.
Abstrak: Informasi tentang produktivitas padi menjadi salah satu acuan bagi pemerintah untuk menjaga ketersediaan pangan. Teknologi penginderaan jauh dapat digunakan untuk mengetahui produktivitas padi lebih cepat. Penelitian ini bertujuan untuk menduga produktivitas padi dengan satelit Sentinel-2. NDVI Sentinel-2 juga dibandingkan dengan citra Unmanned Aerial Vehicle (UAV) yang diasumsikan memiliki NDVI mendekati kondisi lahan sesungguhnya. Penelitian dilakukan dalam 3 tahap yaitu pengumpulan data, pengolahan citra dan analisis data. Didapatkan hubungan antara NDVI Sentinel-2 dan UAV dengan koefisien determinasi (R2) tertinggi 0.80 saat terjadi fase generatif. Analisis produktivitas padi menggunakan bentuk gelombang NDVI dilakukan dengan 8 kelas hasil algoritma k-means. Jenis kelas 3 dan 4 memiliki produktivitas rata-rata yang paling tinggi dikarenakan umur tanam padi lebih awal dan ketersediaan air tercukupi. Berdasarkan NDVI pada setiap umur tanam, estimasi produktivitas padi dilakukan pada setiap umur dengan R2 tertinggi yaitu pada 63 Hari Setelah Tanam (HST). Model persamaan terbaik terbentuk polinomial ordo 2 yaitu y = 48.657x2 – 56.5x + 17.513. Nilai regresi sebesar 0.35, model estimasi produktivitas padi ini mempunyai R2 yang kecil sehingga keterkaitan hubungan antara NDVI dan produktivitas padi relatif rendah. Standard Error of Estimation (SEE) dari model persamaan ini sebesar 0.96. Nilai SEE ini cukup besar sehingga model estimasi produktivitas padi mempunyai presisi yang tidak cukup baik.
Keyword: K-means, NDVI, produktivitas padi, Sentinel-2

Judul: Grup dan Homomorfisma Grup pada Rubik Revenge
Abstrak: Rubik cube is a kind of puzzle game. A player must arrange rubik sides, which have been disordered, back to the position where every side has the same colour. This paper does not focus on the settlement solution, but instead on proving the existence of a group homomorphism between rubik movement group and S96 symmetric permutation group in rubik revenge. Firstly, it has been proved that rubik movement set is a group. Then, it also has been proved that the M set, which contains numeric labels of 1 until 96 in cubinos sides, is S96 symmetric permutation group.
Keyword: