Judul: Studi hubungan antara kondisi iklim mikro dan persepsi pengunjung terhadp kenyamanan termal: studi kasus di Taman Mini Indonesia Indah Jakarta
Abstrak: Pesatnya pembangunan yang lebih sering mengorbankan lahan-lahan hijau di kota menyebabkan kenyamanan kota berkurang karena terjadi perubahan unsur iklim mikro. Oleh karena itu manusia berusaha mencari atau bahkan menciptakan ruang atau lingkungan yang nyaman secara klimatologis yang biasa disebut kenyamanan termal. Kenyamanan termal merupakan istilah yang digunakan untuk menyatakan pengaruh keadaan lingkungan fisik atmosfer atau iklim terhadap manusia yang dapat diuji secara obyektif dan subyektif. Secara obyektif melalui pengamatan terhadap perubahan unsur-unsur iklim mikro seperti suhu, kelembaban udara, kecepatan angin dan intensitas radiasi matahari serta pengujian secara subyektif melalui kajian persepsi. Studi ini dilaksanakan di kawasan rekreasi Taman Mini Indonesia Indah (TMI), Jakarta. Studi ini merupakan tinjauan deskriptif untuk menganalisis karakteristik perubahan iklim mikro harian, khususnya suhu udara dan kelembaban udara di berbagai tipe penutupan permukaan di kawasan rekreasi TMB serta pengaruhnya terhadap kenyamanan pengunjung melalui kajian persepsi pengunjung Area pengamatan yang digunakan adalah ruang terbuka yang kemudian dibedakan menjadi lima tipe penutupan lahan, yaitu: tipe 1 (perkerasan tanpa naungan), tipe 2 (tipe penutupan perkerasan dengan naungan), tipe 3 (penutupan lahan yang didominasi bangunan), tipe 4 (penutupan yang berbatasan langsung dengan badan air) dan tipe 5 (penutupan alami hamparan rumput). Pembagian kelima tipe ruang ini dilakukan untuk membandingkan indeks kenyamanan ruang pada waktu pagi, siang dan sore. Sementara itu karakteristik perubahan iklim mikro ketahui dengan cara merata-ratakan data suhu udara dan kelembaban nisbi yang diperoleh dari termometer digital pada ketinggian 150 cm dari permukaan tanah. Kemudian hasilnya disajikan dalam bentuk tabel, sehingga terlihat perbedaan suhu udara dan kelembaban nisbi dari kelima tipe penutupan permukaan pada berbagai waktu pengamatan. Berdasarkan pengolahan data suhu dan kelembaban udara, diperoleh grafik dengan pola suhu harian yang hampir sama untuk semua tipe penutupan permukaan, dengan satu nilai tertinggi pada siang hari. Sementara itu pola perubahan kelembaban udara harian menunjukkan pola yang berlawanan terhadap perubahan suhu udara.. Pada penelitian ini untuk mengukur indeks kenyamanan secara kuantitatif menggunakan Temperature Humidity Indeks (THI) yang mengukur hanya dengan menggunakan dua faktor yakni suhu udara dan kelembaban udara. Namun tingkat kenyamanan bukan merupakan hasil dari kondisi tunggal, melainkan lebih merupakan serangkaian kondisi, dimana semakin tinggi suhu udara dan rendah kelembaban udara menyebabkan nilai THI menjadi tinggi dan kenyamanan berkurang, begitu pula sebaliknya. Pengukuran tingkat kenyamanan klimatologis suatu tapak juga dilakukan me alui kajian persepsi pengunjung melalui penyebaran kuisioner. Persepsi terhadap kenyamanan termal meliputi sense terhadap suhu udara (suhu terasa), kelembaban udara, angin dan penyinaran matahari Berdasarkan hasil uji statistik non-parametrik dengan analisis Anova Two Factor Without Replication, diperoleh hasil bahwa suhu udara dan kelembaban udara berpengaruh signifikan terhadap persepsi kenyamanan termal responden, namun tipe ruang (penutupan permukaan) tidak mempengaruhi kenyamanan responden. Berdasarkan nilai THI kelima lokasi penelitian periode waktu. pengamatan pada pagi hari menunjukkan indeks kenyamanan terendah (25.84- 26.61) yang menunjukkan tingkat kenyamanan tertinggi terjadi pada pagi hari. Begitupun dengan sebagian besar responden yang merasa nyaman pada waktu pagi hari, terutama pada area dengan penutupan lahan alami yang memiliki persentase kenyamanan lebih dari 50% responden. Area tersebut adalah taman bunga TMII yang memiliki penutupan lahan hamparan rumput dengan naungan (tipe 5) dan area danau Arsipel yang berbatasan langsung dengan badan air (tipe
Keyword: 

Judul: Pengaruh Iklim Mikro Terhadap Kenyamanan Pengunjung pada Taman Sempur, Taman Kaulinan, dan Taman Ekspresi, Kota Bogor
Abstrak: Faktor kenyamanan merupakan suatu kebutuhan penting bagi para pengunjung dalam ruang terbuka hijau. Taman Sempur, Taman Kaulinan, dan Taman Ekspresi menjadi destinasi favorit masyarakat Kota Bogor sebagai tempat untuk bersosialiasi dan berekreasi karena letaknya yang strategis di tenga kota. Penelitian ini berfokus dalam mengidentifikasi tingkat kenyamanan pada Taman Sempur, Taman Kaulinan, dan Taman Ekspresi. Cara mengidentifikasi tingkat kenyamanan pada ruang terbuka hijau adalah dengan cara mengukur langsung suhu udara, kelembapan udara, dan kecepatan angin untuk menentukan indeks kenyamanan. Hasil dari identifikasi kondisi pada lokasi penelitian akan digunakan sebagai bahan analisis dan sintesis pada penelitian. Analisis pada penelitian ini menggunakan kriteria laurie dan aplikasi ArcGIS dengan metode Inverse Distance Weight (IDW). Penelitian ini juga menggunakan metode kualitatif dengan melakukan penyebaran kuisioner kepada responden terpilih untuk mengetahui persepsi dan preferensi. Hasil penelitian ini menunjukan beberapa titik pengamatan di lokasi penelitian menunjukan kriteria tidak nyaman. Kriteria tidak nyaman diketahui dari hasil overlay peta IDW suhu, kelembapan, dan kecepatan angin. Titik pengamatan dengan kategori tidak nyaman diberikan rekomendasi guna meningkatkan kenyamanan iklim mikro di lokasi penelitian.
Keyword: iklim mikro, taman sempur, tingkat kenyamanan, comfort level, micro climate, sempur park

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm