Judul: Pendugaan Biomassa dengan Data Penginderaan Jauh (Studi Kasus. Areal Hutan Tanaman Industri PT. Wirakarya Sakti, Jambi)
Abstrak: Saat ini terdapat tiga pendekatan untuk menduga atau memonitor biomassa, yaitu modeling, pengukuran lapangan, dan penginderaan jauh. Diantara ketiga pendekatan tersebut, pengukuran langsung di lapangan dipertimbangkan lebih dapat dipercaya dan lebih teliti dibandingkan dengan dua pendekatan Jainnya. Meskipun demikian, pendekatan ini mahal dan resolusi spasial data dalam studi di lapangan terbatas (Anderson and Richards, 2001). Penelitian ini bertujuan mengeksplorasi potensi penggunaan data penginderaan jauh untuk menduga biomassa atas permukaan (above ground biomass) dan membuat persamaan empirik yang menunjukkan hubungan antara biomassa dengan informasi spektral data penginderaan jauh. Lokasi penelitian merupakan areal Hutan Tanaman Industri dengan tanaman pokok Acacia mangium dan Acacia crassicarpa. Pendugaan biomassa atas permukaan dilakukan metode dengan tidak langsung, yaitu menggunakan persamaan alometrik yang merupakan regresi antara berat kering pohon sebagai variabel tidak bebas dengan parameter biometriknya sebagai variabel bebas. Parameter biometrik yang diambil di lokasi penelitian meliputi tinggi pohon dan lingkar batang yang kemudian dikonversi menjadi diameter setinggi dada (DBH). Data penginderaan jauh yang diteliti adalah indeks vegetasi NDVI, IR/R, sqrt(IR/R), TNDVI, Vegetation Index dan Tasseled Cap yang diturunkan dari data Landsat TM dan hubungannya dengan biomassa. Hubungan antara NDVI, IR/R, sqrt(IR/R), TNDVI. Vegetation Index dan Tasseled Cap dengan biomassa berturut-turut menghasilkan persamaan Power, Polinomial, Polinomial, Power, Eksponensial dan Power. Indeks vegetasi TNDVI dan NDVI memiliki korelasi yang paling tinggi dengan biomassa, dengan nilai R yaitu mencapai 89%. Dengan demikian, kedua indeks vegetasi ini dapat dinyatakan sebagai indeks yang paling baik untuk pendugaan biomassa dibandingkan empat indeks vegetasi lainnya.
Keyword: 

Judul: Pendugaan Biomassa di Atas Permukaan Pada Tegakan Jati Menggunakan Citra ALOS AVNIR-2 Resolusi 10 Meter(Kasus KPH Kebonharjo, Perum Perhutani Unit I Jawa Tengah)
Abstrak: Teknologi penginderaan jauh semakin hari semakin berkembang. Informasi yang disajikan juga semakin lengkap dan dapat diperoleh dalam waktu yang singkat. Penginderaan jauh optik masih merupakan salah satu pilihan paling menarik untuk memperoleh informasi biomassa, seperti sensor baru yang tersedia dengan resolusi spasial dan spektral halus. Estimasi biomassa yang lebih baik dapat dilakukan jika teknik pengolahan yang cocok untuk sensor ini dapat ditunjukkan. Berdasarkan kelebihan dan kekurangan penginderaan jauh penelitian ini akan menduga kandungan biomassa dengan menggunakan data ALOS AVNIR-2 dengan resolusi 10 m. Penelitian ini bertujuan untuk (1) Menganalisis korelasi nilai indeks vegetasi, band asli, umur, dan tinggi dengan biomassa jati menggunakan citra ALOS AVNIR-2 resolusi spasial 10 m; (2) Memetakan pendugaan biomassa jati dengan model yang terpilih. Indeks vegetasi dan band asli yang terpilih dalam penelitian ini adalah NDVI (normalised difference vegetation index), SAVI (soil adjusted vegetation index), MSAVI (modified soil adjusted vegetation index), dan band 3. Perhitungan biomassa dilakukan dengan menggunakan alometrik dan konversi biomassa menggunakan koefisien BEF (Biomass Ekspansion Factor). Pemilihan model terbaik dinilai berdasarkan parameter nilai koefisien determinasi (R2 ), nilai overall accuracy dan Kappa accuracy paling tinggi serta nilai Root Mean Square Error (RMSE) paling rendah. Berdasarkan analisis model yang dicobakan untuk menduga biomassa diperoleh hasil, nilai indeks vegetasi yang paling baik digunakan dalam menduga biomassa dengan menggunakan citra ALOS AVNIR-2 adalah NDVI dan band 3 (red). Model yang dihasilkan dengan menggunakan peubah citra saja adalah Y= 101,268 + 600,248NDVI ± 1,559red dengan koefisien determinasi (R2 ) sebesar 30,10%. Model terpilih yang didapatkan setelah ditambah peubah lapangan adalah Y= 101,809 + 1129NDVI2 ± 0,018red2 + 0,017Umur2 (R2 ) sebesar 57,00%. Hasil uji akurasi paling baik menggunakan filtering overall accuracy terbesar sebesar 47,54% untuk biomassa yang hanya diduga dengan peubah citra, sedangkan setelah ditambah peubah umur overall accuracy meningkat sebesar 52,45%. Dari model yang terpilih, dapat dibuat peta sebaran biomassa adalah 1 : 20.000 untuk citra ALOS AVNIR-2 dengan resolusi 10 m. Peta sebaran biomassa dari citra biomassa yang dipetakan dengan menggunakan filtering 7x7 lebih baik dibandingkan dengan pemetaan menggunakan anak petak. Pemetaan menggunakan anak petak terlihat overestimate dan cenderung terbagi dalam dua kelas.
Keyword: Biomass, ALOS AVNIR-2, Vegetation Index, Tectona Grandis Linn.f

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: