Judul: Efikasi dan beberapa pengaruh samping fumigan tanah dazomet (DMTT) dalam penanggulangan penyakit mati benih-kecambang yang disebabkan oleh pythium sp., uji rumah kaca
Abstrak: Penyakit mati benih-kecambah disebabkan oleh berbagai cendawan tanah. Penyebab paling umum adalah Pythium spp., yang bersifat sebagai penghuni tanah (soil inhabitant). Patogen penghuni tanah relatif sulit ditanggulangi karena mereka mempunyai kemampuan saprofitik yang tinggi, dan pa- da beberapa spesies dapat membentuk struktur istrahat. Selain itu Pythium merupakan parasit primitif, yang mem punyai banyak tumbuhan inang. Salah satu cara penanggulangan yang efektif adalah dengan fumigasi tanah. Penelitian ini bertujuan untuk menguji dosis dan periode tunggu fumigasi tanah yang di- anjurkan produsen. Pengujian secara bioasai dengan tanam- an uji ketimun dilakukan berdasarkan (1) efikasi fumigan tanah terhadap timbulnya penyakit mati benih-kecambah dan (2) beberapa pengaruh samping fumigan tanah terhadap ta- naman uji. Bahan aktif fumigan tanah adalah dazomet DMTT yang diformulasi dalam bentuk bubuk. Pada pengujian pertama, tanah diinokulasi dengan Pythium sp. Terdapat petunjuk bahwa perlakuan inokulasi efektif dalam menimbulkan penyakit mati benih-kecambah. Pada pengujian ke dua, tanah dijaga tetap steril, Terda- pat petunjuk bahwa perkecambahan benih dan pertumbuhan tanaman relatif normal. Ke dua perlakuan tersebut di- wakili oleh satuan percobaan kontrol dosis fumigan tanah tiap pengujian. Petunjuk yang diperoleh dari ke dua perlakuan tersebut diharapkan dapat mewakili kesahihan penguJian fumigan tanah yang dilakukan. Dosis fumigan tanah yang diaplikasikan berkisar dari lebih rendah sampai ekstrim lebih tinggi dari anjuran produsen (35-60 gram/m²) yaitu 0, 20, 60 dan 100 gram/m². Periode tunggu berkisar dari lebih awal sampai lebih la- ma dari anjuran produsen(17-21 hari) yaitu 9, 18 dan 27 hari. Tiap satuan percobaan diulang tiga kali sehingga masing-masing pengujian berukuran 4 x 3 x 3. Sidik sta- tistika diolah berdasarkan Rancangan Acak Lengkap Fakto rial…dst
Keyword: 

Judul: Pengaruh basamid G (Dazomet 98 persen) dan kotoran sapi terhadap ketersediaan N. P. dan S. pH Tanah, serta pertumbuhan dan serapan S tanaman jagung manis (Zea mays saccharata) pada podsolik merah kuning dari Gajrug
Abstrak: Pengaruh sampingan bahan kimia pestisida dalam tanah perlu dikelola dengan baik agar tidak merugikan upaya mencapai sistem pertanian yang efisien, sehingga bahan tersebut dapat lebih berdaya guna. Kotoran sapi merupakan limbah bahan organik yang dapat digunakan untuk memperbaiki sifat-sifat tanah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui manfaat lain dari penggunaan fumigan tanah Basamid G, manfaat kotoran sapi, serta interaksinya terhadap pH tanah, ketersediaan N, P dan S, serta pertumbuhan vegetatip dan serapan hara S. Tanah yang digunakan ialah Podsolik Merah Kuning dari Gajrug yang diambil dari kedalaman O sampai 20 cm. Contoh tanah yang digunakan pada setiap satuan percobaan sebanyak 4 kg (105 °C). Perlakuan fumigan Basamid G. diberikan dengan takaran: 0, 25, 50, dan 75 g/m² atau setara dengan: 0, 0.5, 1.0, dan 1.5 g/pot; dan takaran kotoran sapi yang digunakan adalah: 0, 20, dan 40 ton/ha. Kedua faktor per- lakuan disusun dalam suatu rancangan acak lengkap, dan se- tiap satuan percobaan diulang tiga kali. Analisis tanah dilakukan setelah diinkubasi 40 hari, dan analisis jaringan tanaman dilakukan pada saat tanaman berumur lima minggu setelah tanam. Penggunaan kotoran sapi sampai masa inkubasi 40 hari menghasilkan kadar amonium dan nitrat tanah relatif tetap; tidak berpengaruh nyata terhadap pH tanah; sangat nyata meningkatkan kadar P tersedia, kadar sulfat tanah, tinggi dan bobot kering tanaman; dan cenderung meningkatkan serapan sulfur tanaman jagung manis. ...
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm