Judul: Rancangan D-Optimal untuk Kasus Implausible Combination dengan Algoritma Point-exchange pada Analisis Konjoin
Abstrak: Analisis konjoin merupakan salah satu teknik multivariat yang membentuk kombinasi level dan atribut dari suatu komponen yang akan dievaluasi oleh responden. Analisis konjoin digunakan untuk memahami preferensi atau kecenderungan responden terhadap suatu hal dengan menggunakan rating atau ranking. Preferensi responden dapat diartikan sebagai tingkat kepentingan dari berbagai pilihan atribut. Pemilihan atribut memiliki keterbatasan jumlah opsi karena jika semakin banyak pilihan yang diajukan akan menyulitkan responden dalam melakukan evaluasi pilihan. Pilihan kombinasi tersebut dapat dibentuk menjadi beberapa pilihan terbaik dengan suatu rancangan yang dengan menerapkan rancangan percobaan. Rancangan percobaan yang digunakan adalah rancangan optimal yang merupakan bagian dari rancangan percobaan. Rancangan dikatakan optimal berdasarkan kriteria tertentu. Kriteria yang digunakan pada penelitian ini adalah kriteria D-Optimal yang berdasarkan nilai determinan maksimal dari suatu rancangan percobaan. Penerapan rancangan D-optimal menggunakan algoritma point-exchange atau algoritma pertukaran titik antar satu profil dengan profil lainnya. Studi kasus yang digunakan adalah kombinasi metode belajar yang memiliki empat atribut dengan level yang berbeda-beda dari masing-masing atributnya ukuran contoh 9, 10, 12, 15, dan 18. Berdasarkan kombinasi level dan atribut membentuk profil yang berjumlah 48. Profil-profil tersebut akan diujikan untuk melihat nilai determinan maksimum, namun sebelum itu perlu dievaluasi terlebih dahulu untuk melihat implausible combination atau rancangan yang tidak mungkin terbentuk dari profil tersebut. Candidate set yang diujikan berjumlah 36 profil. Rancangan D-Optimal dengan ukuran contoh 9 memiliki salah satu nilai determinan terbaik 348, ukuran contoh 10 memiliki salah satu nilai determinan terbaik 900, ukuran contoh 12 memiliki salah satu nilai determinan terbaik 3243, ukuran contoh 12 memiliki salah satu nilai determinan terbaik 16248, dan ukuran contoh 18 memiliki determinan terbaik 63360.
Keyword: conjoint analysis, D-optimal design, optimal design, point-exchange algorithm

Judul: Rancangan D-optimal pada Mixture Amount Experiment dengan Rancangan Petak Terbagi menggunakan Algoritma Point Exchange
Abstrak: Rancangan percobaan merupakan salah satu konsep yang banyak digunakan dalam bidang industri. Dalam rancangan percobaan dilakukan dengan suatu metode yang sistematis dan didalamnya terdapat beberapa proses pengujian statistika. Salah satu tujuan dari perancangan percobaan adalah untuk memperoleh atau mengumpulkan informasi sebanyak yang diperlukan dari aspek statistika sehingga efiesien dari segi biaya, waktu, dan tenaga. Penentuan komposisi campuran dalam bidang industri merupakan salah satu hal yang penting untuk menghasilkan produk baru yang berkualitas. Salah satu rancangan yang dapat digunakan dalam membuat formulasi produk industri adalah rancangan campuran. Asumsi pada rancangan campuran adalah respon hanya bergantung pada proporsi komponen. Pada beberapa kasus, respon tidak hanya bergantung pada proporsi komponen campuran tetapi juga dipengaruhi oleh jumlah total campurannya. Jumlah total campuran merupakan faktor yang muncul ketika akan membuat produk dengan jumlah total campuran yang berbeda-beda. Kombinasi dari rancangan campuran dan variasi jumlah total campuran disebut Mixture Amount Experiment (MAE). Pada aplikasi MAE komposisi campuran dijalankan pada setiap jumlah total campuran akibatnya tidak dapat dilakukan pengacakan yang lengkap sehingga diperlukan rancangan petak terbagi. Masalah lain pada MAE peubah jumlah total campuran dapat mengakibatkan jumlah unit percobaan meningkat sehingga diperlukan rancangan optimal. Rancangan optimal merupakan solusi untuk menghasilkan desain yang baik dengan kriteria tertentu dan jumlah pengamatan yang terbatas. Konsep rancangan optimal yang digunakan adalah D-optimality criterion. Rancangan D-optimal diperoleh dengan meminimalkan nilai ragam dari dugaan koefisien regresi. Dalam penelitian ini algoritma yang digunakan untuk membangun rancangan D-Optimal pada MAE menggunakan rancangan petak terbagi adalah algoritma point-exchange. Sebagai evaluasi rancangan yang diperoleh, dibandingkan dengan algoritma coordinate-exchange yang sudah diimplementasikan dalam perangkat lunak komersial. Penelitian ini menerapkan dua kasus dengan faktor petak utama yaitu peubah jumlah total campuran dan faktor anak petak adalah komposisi campuran. Kasus-1 melibatkan tiga komposisi bahan yang terdiri dari dua jumlah total campuran yaitu 50 gram dan 150 gram. Kasus-2 melibatkan tiga komposisi bahan dengan batasan berbeda yang terdiri dari dua jumlah total campuran yaitu 20 gram dan 50 gram. Tahapan pertama untuk memperoleh mixture amount experiment dengan rancangan petak terbagi berdasarkan D-optimality criterion adalah menentukan model. Tahap kedua, menentukan rasio dari ragam petak utama dengan ragam anak petak (η). Tahap ketiga, menyusun rancangan D-optimal berdasarkan algoritma point-exchange dan coordinate-exchange pada kedua kasus. Tahapan keempat, melakukan evaluasi rancangan dengan menghitung D-effisiensi. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini adalah algoritma point-exchange pada MAE modifikasi rancangan petak terbagi yang disusun pada kedua kasus berhasil memperoleh rancangan optimal. Pada kasus pertama diperoleh bahwa titik-titik optimal adalah titik tepi (edge point) sedangkan pada kasus kedua dengan selain titik tepi (edge point) terdapat juga titik tengah (center point) yang optimal. Titik tepi merupakan titik yang berada pada ujung-ujung daerah rancangan sedangkan titik tengah merupakan titik yang berada didalam daerah rancangan. Hasil Evaluasi rancangan menggunakan D-effisiensi pada kedua kasus diperoleh bahwa algoritma point-exchange yang dibangun menghasilkan rancangan yang berbeda dengan algoritma coordinate-exchange. Namun demikian, kedua rancangan mempunyai efisiensi yang relatif tidak jauh berbeda.
Keyword: Point Exchange Algorithm, D-optimal, Mixture Design, Mixture Amount Experiment

Judul: Theileriosis pada Sapi Akibat Infeksi Theileria Mutans
Abstrak: Theleria mutans pertama kali ditemukan oleh Theiler pada tahun 1906. Theileria mutans pernah dimasukkan dalam genus Nuttalia, Gondoria, dan Babesia, sehingga penyakit yang disebabkan oleh parasit ini mempunyai banyak nama diantaranya adalah Benign bovine theilariosis, Benign bovine gonderiosis, Tzaneen disease, marico calf disease dan Mild gall sickness (Saidu, 1982).
Keyword: