Judul: Kajian Perbandingan Regresi Binomial Negatif dan Regresi Poisson Terampat dalam Kondisi Overdispersi
Abstrak: Analisis regresi Poisson menunjukkan hubungan antara peubah penjelas dengan peubah respon yang menyebar Poisson. Regresi Poisson memiliki asumsi ekuidispersi, yaitu kondisi dimana nilai rataan dan ragam pada peubah respon bernilai sama. Namun kondisi ini jarang sekali ditemukan sehingga terjadi masalah overdispersi pada data. Untuk menangani kondisi ini dapat dilakukan dengan regresi Binomial Negatif dan regresi Poisson Terampat. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan kajian simulasi perbandingan regresi Binomial Negatif dan regresi Poisson Terampat. Pembangkitan data peubah respon dilakukan dengan dua sebaran data yaitu sebaran Binomial Negatif dan sebaran Poisson Terampat dalam kondisi overdispersi dengan dua peubah penjelas yang menyebar seragam. Hasil simulasi yang diperoleh menyatakan bahwa nilai AIC dan BIC regresi Binomial Negatif lebih kecil dibandingkan regresi Poisson Terampat. Penelitian ini juga dilakukan dengan data terapan yaitu data penderita campak Kota Semarang sebagai peubah respon dan empat peubah penjelas diantaranya jumlah imunisasi, jumlah puskesmas, jumlah keluarga miskin, dan jumlah penduduk. Berdasarkan pemilihan model terbaik pada data simulasi dan data terapan dengan melihat nilai AIC dan BIC terkecil disimpulkan bahwa regresi Binomial Negatif lebih baik digunakan untuk mengatasi overdispersi.
Keyword: AIC, BIC, campak, Negative Binomial Regression, Generalized Poisson Regression

Judul: Perbandingan antara Regresi Poisson, Binomial Negatif, dan Zero-Inflated Poisson pada Data Overdispersi
Abstrak: Regresi Poisson digunakan untuk mengkaji hubungan antara peubah penjelas dengan peubah respon yang berupa data cacah. Regresi Poisson mengasumsikan nilai tengah dan ragam dari peubah respon mempunyai nilai yang sama. Akan tetapi, dalam penerapannya sering terjadi kondisi overdispersi. Overdispersi adalah kondisi pada saat ragam dari peubah respon lebih besar dari nilai tengah peubah respon. Overdispersi dapat terjadi karena banyaknyajumlah pengamatan yang bernilai nol pada peubah respon.Salah satu penanganan overdispersi pada regresi Poisson adalah menggunakan Regresi Binomial Negatif. Sedangkan penanganan overdispersi yang disebabkan oleh banyaknya jumlah amatan dengan peubah respon yang bernilai nol dapat menggunakan regresi Zero-Inflated Poisson (ZIP).Kajian simulasi dilakukan untuk membandingkan kinerja metode regresi Poisson, regresi Binomial Negatif, dan regresi ZIP yang dicobakan pada data yang tidak overdispersi dan data overdispersi. Pada data overdispersi diatur berbagai persentase jumlah amatan dengan peubah respon yang bernilai nol pada tiap jumlah amatan. Ketiga metode memberikan hasil yang sama baiknya pada data yang tidak mengalami overdispersi baik dari penduga parameter, penduga galat baku, dan sisaan. Overdispersi pada regresi Poisson akan menghasilkan galat baku yang lebih kecil dari nilai sesungguhnya (underestimate). Semakin besar jumlah amatan maka penduga parameter yang dihasilkan akan semakin mendekati parameter yang sebenarnya. Semakin besar persentase jumlah amatan yang bernilai nol pada peubah respon maka parameter yang dihasilkan akan semakin jauh dari parameter yang sebenarnya. Penerapan regresi ZIP pada data dengan banyak jumlah amatan yang bernilai nol pada peubah respon menghasilkan penduga parameter dan penduga galat baku dari penduga parameter yang sangat dekat dengan nilai sebenarnya daripada penduga parameter dan penduga galat baku yang dihasilkan oleh regresi Poisson dan regresi Binomial Negatif
Keyword: 

Judul: Karakteristik Komponen Kayu Bagian Lunas, Gading-gading, dan Linggi pada Kapal Kayu di Teluk Nara, Lombok Utara
Abstrak: Kapal SV Vivian merupakan kapal pariwisata yang terbuat dari kayu solid. Kapal SV Vivian terdiri dari bagian lunas, linggi haluan dan linggi buritan, gading-gading, wrang, galar kim, galar balok, balok geladak dan lutut-lutut, kulit luar, geladak, pagar, sekat kedap air. Pembuatan kapal hanya didasarkan pada pengalaman, sehingga perlu diteliti untuk mengetahui karakteristik komponen kayu yang digunakan. Penelitian mengukur karakteristik atau sifat-sifat dasar komponen kayu yang digunakan pada bagian gading-gading, linggi dan lunas. Standar pengujian yang digunakan yaitu BS-373: 1957. Jenis kayu yang digunakan untuk pembuatan lunas dan linggi yaitu kayu Ulin (Eusideroxylon zwageri) dan gading-gading menggunkan kayu kempas (Koompasia malacensis). Kayu ulin memiliki karakteristik yang lebih baik dibandingkan dengan kayu kempas. Kayu ulin masuk kedalam kelas kuat I dan tahan terhadap serangan marine borers sehingga tergolong kedalam kelas awet I. Kempas tergolong kedalam kayu dengan kelas kuat II dan ketahanan terhadap marine borers masuk kedalam kelas awet V. Bagian lunas kapal disambung dengan menggunakan baut dan jenis sambungan yang digunakan yaitu plain scarf.
Keyword: Lunas, Gading-gading, Linggi, Sifat Fisis, Sifat Mekanis