Judul: Hubungan Zona Habitat Bentik dan Sebaran Teripang menggunakan Unmanned Aerial Vehicle (UAV) Di Pulau Lancang
Abstrak: Habitat bentik merupakan salah satu potensi sumberdaya perairan yang berperan sebagai tempat hidup dan berlindung berbagai jenis organisme, salah satunya yaitu teripang. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sebaran teripang berdasarkan habitat di perairan Pulau Lancang, Kepulauan Seribu. Pengamatan terhadap sebaran teripang dilakukan pada bulan Februari 2023 dengan metode simple random sampling serta pengklasifikasian habitat bentik dengan metode object-based image analysis menggunakan citra foto udara (drone). Diperoleh 812 foto udara dengan resolusi spasial 3,97 cm/pixel yang mencakupi area seluas 100 hektar. Melalui algoritma multiresolution Segmentation digunakan nilai skala 1200 untuk hasil klasifikasi level 1 (reef level) dan nilai skala 1 untuk hasil klasifikasi level 2 (benthic level). Hasil klasifikasi menghasilkan 6 kelas habitat yaitu patahan karang (rubble), lamun, karang mati ditumbuhi alga (DCA), karang mati, karang hidup dan pasir. Hasil tersebut akan ditumpang tindihkan dengan titik lokasi sebaran teripang yang ditemukan. Jenis teripang yang ditemukan adalah Holothuria atra, dengan sebaran yang beragam di tiap habitat. Berdasarkan klasifikasi habitat bentik, teripang mayoritas ditemukan pada habitat lamun.
Keyword: drone, habitat, Lancang Island, OBIA, sea cucumber

Judul: Distribusi Geospasial Teripang (Holothuroidea) di Pulau Lancang, Kepulauan Seribu
Abstrak: Saat ini jumlah teripang di alam bebas mengalami penurunan yang disebabkan oleh beberapa faktor, yaitu: rusaknya ekosistem yang menjadi habitat alami teripang tersebut, penangkapan besar-besaran oleh nelayan, serta aktivitas pariwisata bahari. Salah satu pemecahan masalah yang dapat dilakukan untuk mencegah terjadinya penurunan jumlah stok teripang tersebut adalah melakukan peningkatan stok teripang atau restocking. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sebaran teripang berdasarkan habitat dan parameter kedalaman di perairan Pulau Lancang, Kepulauan Seribu secara geospasial. Pengamatan terhadap sebaran teripang dilakukan pada tanggal 6-8 November 2015 dengan metode sensus serta pengklasifikasian substrat dengan metode unsupervised classification menggunakan citra WorldView-2. Hasil dari penelitian ini adalah Peta sebaran teripang di Pulau Lancang, Peta habitat teripang di Pulau Lancang, Peta sebaran teripang berdasarkan kedalaman perairan di Pulau Lancang, dan Peta sebaran teripang tumpang tindih batimetri dan substrat dasar di Pulau Lancang. Jenis teripang yang ditemukan adalah Holohuria atra dan Stichopus variegatus. Teripang mayoritas ditemukan pada substrat berpasir dengan kedalaman perairan rata-rata kurang dari 2 m. Hasil klasifikasi substrat dasar menghasilkan 5 kelas habitat yaitu patahan karang (rubble), lamun, alga, karang, dan pasir. Informasi geospasial dasar yang berisi tentang objek yang dapat dilihat secara langsung atau diukur dari kenampakan fisik di muka bumi dan yang tidak berubah dalam waktu yang relatif lama.
Keyword: geospasial, habitat, klasifikasi, Pulau Lancang, teripang

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: