Judul: Simulasi Efisiensi Sistem Bonus Malus Hongkong dengan Premi Relatif Bayes pada Asuransi Kendaraan Bermotor
Abstrak: Pada karya ilmiah ini dibahas dugaan frekuensi klaim dan penerapan sistem BonusMalus Hongkong dalam asuransi kendaraan. Sistem ini diaplikasikan pada suatu portofolio untuk menghitung premi relatif Bayes dengan meminimumkan fungsi kerugian kuadratik, sehingga dihasilkan premi yang lebih wajar dibandingkan dengan premi yang sudah ditentukan oleh sistem. Kemudian, dilihat pengaruh frekuensi klaim pada nilai premi relatif terhadap efisiensi sistem Bonus Malus. Data yang digunakan adalah data asuransi kendaraan di New South Wales, Australia dari tahun 2004 sampai 2005. Dari sistem diperoleh besar premi relatif di setiap level. Level premi pertama (state 0) adalah level premi termurah. Level premi terakhir (state 5) adalah level premi termahal. Berdasarkan hasil perhitungan, premi relatif Bayes memberikan premi termurah pada level 0 sebesar 82.89% dan premi termahal pada level 5 sebesar 269.02%, dengan nilai efisiensi sebesar 19.21% pada saat rata-rata frekuensi klaim sebesar 0.07275.
Keyword: frekuensi klaim, premi relatif Bayes, rantai Markov, sistem Bonus-Malus

Judul: Perbandingan Premi Bonus Malus Dua Tipe Klaim yang Batasannya Dibedakan Menggunakan Metode Bayes
Abstrak: Asuransi merupakan perjanjian antara dua belah pihak yakni pihak perusahaan asuransi dan pihak pemegang polis. Pihak perusahaan asuransi berjanji untuk mengganti kerugian finansial yang akan dihadapi oleh pihak pemegang polis dengan syarat pihak pemegang polis harus membayarkan cicilan berupa premi kepada pihak perusahaan asuransi. Asuransi terdiri atas asuransi jiwa dan asuransi non jiwa. Premi untuk asuransi jiwa biasanya konstan pada setiap periode pembayaran. Sedangkan beberapa asuransi non jiwa memiliki fitur spesial yang dikenal dengan sistem bonus malus yang mengatur pembayaran premi tidak selalu konstan. Premi menggunakan sistem bonus malus ditentukan berdasarkan sejarah klaim pada periode sebelumnya. Apabila pemegang polis tidak memiliki klaim pada periode sebelumnya maka premi yang akan dikeluarkan akan berkurang dibandingkan dengan periode sebelumnya yang dikenal dengan bonus. Sedangkan apabila pemegang polis memiliki klaim pada periode sebelumnya maka premi yang akan dikeluarkan akan semakin bertambah dibandingkan periode sebelumnya yang dikenal dengan malus. Perhitungan bonus dan malus telah banyak dikaji berdasarkan banyaknya klaim, ukuran klaim, dan ada pula yang memberikan batasan pada ukuran klaim. Tesis ini bertujuan untuk membahas model penentuan premi yang besar klaimnya diklasifikasikan menjadi dua kelompok yakni di bawah dan di atas nilai batasan menggunakan metode Bayes. Kebaruan dari tesis ini yakni mengkaji pengaruh perubahan nilai batasan terhadap perubahan harga premi. Terdapat tiga nilai batasan yang digunakan pada karya ilmiah ini yakni diasumsikan sebesar 274, 500, dan 3755. Nilai batasan tersebut dipilih secara berturut-turut dari nilai rata-rata dikurangi dengan setengah dari simpangan baku, mengikuti penelitian sebelumnya, dan nilai rata-rata ditambah dengan setengah dari simpangan baku. Banyaknya klaim diasumsikan mengikuti sebaran Poisson (𝜃). Banyaknya klaim yang ukuran klaimnya berada di atas nilai batasan diasumsikan mengikuti sebaran binomial (𝑥,𝑝). Terdapat dua asumsi sebagai informasi awal pada metode Bayes. Asumsi pertama menyatakan bahwa seluruh pemegang polis memiliki peluang yang sama untuk mengajukan klaim. Asumsi kedua menyatakan bahwa seluruh pemegang polis dengan klaim 𝑥 memiliki peluang yang sama untuk mengajukan klaim di atas nilai batasan. Asumsi pertama mengakibatkan 𝜃 menjadi realisasi suatu peubah acak yang memiliki sebaran, dalam penelitian ini diasumsikan menyebar eksponensial (𝜆). Sedangkan asumsi kedua mengakibatkan 𝑝 menjadi realisasi suatu peubah acak yang memiliki sebaran, dalam penelitian ini diasumsikan menyebar beta (𝛼,𝛽). Terdapat simulasi untuk mengkaji pengaruh perubahan nilai batasan terhadap perubahan harga premi. Simulasi dilakukan menggunakan data dari website Faculty of Business and Economics, Macquarie University, Sydney, Australia dengan total nasabah sebanyak 67856. Penentuan penduga parameter (𝜆,𝛼,𝛽) menggunakan software Mathematica 9.0. Uji khi-kuadrat digunakan untuk melihat kesesuaian sebaran data yang sebenarnya dengan sebaran dugaan. Hasilnya bahwa sebaran data sebenarnya sesuai dengan sebaran dugaan. Kesimpulan yang diperoleh adalah perubahan nilai batasan dan perbedaan banyaknya klaim yang ukuran klaimnya di atas nilai batasan tidak berpengaruh secara signifikan terhadap perubahan harga premi. Akan tetapi, banyaknya klaim berpengaruh secara signifikan terhadap perubahan harga premi.
Keyword: bonus-malus, nilai kritis, metode Bayes

Judul: Drought Stress Tolerance Mechanisms of Eggplant (Solanum spp.): Physiology and Molecular.
Abstrak: Eggplant (Solanum melongena L.) is a popular and economically important vegetable crop grown in the tropics and subtropics, especially in Asia and Africa. Most of these crops grown in Asia and Africa are tolerant to biotic and abiotic stresses. Eggplant has a wide variation in morphological and physiological characteristics, therefore, it is necessary to explore the germplasm to gain more genotypes tolerant to biotic and abiotic stresses. Sufficient water availability at the first stage of plant growth is very important. Limited water supply may lead to drought stress. The long period of drought stress may disturb the metabolic process and lead the irreversible damage of the plant tissues, so the plant can not recover. This abiotic stress has been significantly proved to be one of factors decreasing the plant growth and productivity. The objective of this research was to reveal physiological and molecular response of six eggplant accessions (i.e. 098, 155, 414, 754, 772, and 827 accessions, and Panjalu-F1 as the control genotype) to drought stress. Plants were grown in medium containing soil, sand and compost (1:1:1, v/v/v) in the greenhouse. Plants were exposed to the drought treatment at 21 days after the plants have 6 fully leaves. Some parameters were examined during the drought treatment, which were media water content (MWC), relative water content (RWC), plant growth and dry weight, proline concentration, chlorophyll content and polyamine concentration. Total RNA was extracted from leaves on day 21st of the treatment. The arginine decarboxylase S. melongena (SmADC) fragment gene was amplified from the cDNA. ADC gene is one of genes involved in polyamine biosynthesis and plays important role in the plant tolerance mechanism to drought stress. The results showed that drought stress significantly reduced plant height, leaf area, stomatal density and aperture in all plants. Levels of chlorophylls were similar during the drought treatment in all plants. Proline and/or polyamines were accumulated and reached the maximum levels after 14 to 21 days after the treatment. High levels of these amines can be used to indicate that the plant is stressed by drought. Levels of proline and polyamines, especially putrescine, increased 10 times higher in the stressed-plants compared to those grown in the optimum condition. cDNA was synthesized from the total RNA by reverse transcription. In total, four fragments of SmADC were obtained by PCR from cDNA of accession 098 (2 fragments), cDNA of accession 772 (1 fragment) and genomic DNA of accession 098 (1 fragment). ADC primers were designed based on the conserved regions in ADC Solanum lycopersicum (accession number HM629957.1). Sequences analysis showed that the four SmADC fragments were 1 442 bp, 1 422 bp, 1 407 bp and 636 bp, encoding 151, 357, 466, 182 amino acids, respectively. Nucleotide alignment analysis showed that four SmADC fragments were 86-93 % homologue to Solanum lycopersicum (Acc: NM_001247720.1), Datura stramonium (Acc: AJ251898.1), Capsicum annuum (Acc: AY156514.1) and Nicotiana tabacum (Acc: AF321137.1). Based on the phylogenetic tree developed from the deduced amino acid sequence of ADC, SmADCs were grouped with Solanum lycopersicum, Datura stramonium, Capsicum annuum and Nicotiana tabacum. Analysis of conserved domains revealed that
Keyword: eggplant, proline, polyamine, arginine decarboxylase (ADC), pyridoxal 5-phosphate (PLP)