Judul: Analisis Komponen Utama Nonlinier Dan Analisis Komponen Utama Dengan Successive Interval Pada Analisis Gerombol K-Means
Abstrak: Salah satu analisis gerombol non hirarki yang biasa digunakan yaitu analisis gerombol K-Means digunakan untuk data bersifat numerik dan menggunakan konsep jarak euclid sebagai ukuran melihat kemiripan dan ketakmiripan gerombol. Jarak euclid digunakan apabila peubah amatan saling bebas atau tidak berkorelasi satu sama lain. Salah satu asumsi dalam analisis gerombol yang harus dipenuhi yaitu tidak ada kasus multikoliniearitas antar peubah. Konsep jarak euclid dapat digunakan untuk data numerik dengan cara mentransformasi peubah-peubah asal terlebih dahulu dengan menggunakan analisis komponen utama sedangkan kasus dengan data kategorik dapat diatasi dengan metode yang dikembangkan oleh Gifi pada tahun 1989 yaitu Analisis Komponen Utama Nonlinier (AKUNL) dan dapat diatasi dengan Analisis Komponen Utama (AKU) pada data yang sudah dinumerikkan menggunakan metode successive interval. Tujuan penelitian ini adalah untuk menerapkan AKUNL dan AKU dengan successive interval pada data kategorik dan membandingkan kedua metode pada analisis gerombol K-Means. Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari hasil pendataan Survei Sosial Ekonomi Nasional (SUSENAS) Provinsi Nusa Tenggara Timur tahun 2013 dengan 13 peubah kategorik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa AKUNL dan AKU dengan successive interval sama-sama menghasilkan 8 komponen utama dengan total keragaman AKUNL sebesar 77% dan AKU dengan successive interval sebesar 78% . Namun dari kedua metode ini, AKU dengan successive interval memiliki rasio keragaman dalam gerombol dan antar gerombol lebih kecil dibandingkan AKUNL yaitu sebesar 0.00033, hal tersebut berarti metode AKU dengan successive interval merupakan metode yang lebih baik dari AKUNL. Faktor-faktor yang perlu diperhatikan untuk mengurangi kemiskinan di Provinsi NTT berdasarkan metode AKU dengan successive interval yaitu dari segi bangunan tempat tinggal (luas lantai, jenis lantai, atap, dan dinding) yang dihuni oleh masyarakat, dari segi kualitas sumber daya manusia (pendidikan, literasi, dan pekerjaan), dari segi pemenuhan kebutuhan hidup (bahan bakar, air minum, raskin), dari segi fasilitas (aset dan handphone) terkhususnya untuk masyarakat yang jauh dari perkotaan.
Keyword: analisis gerombol K-Means, analisis komponen utama, analisis komponen utama nonlinier, successive interval

Judul: Kajian Perbandingan Metode K-Means dan Fuzzy C-Means untuk Menggerombolkan Kecamatan Di Provinsi Jawa Barat Berdasarkan Data Kemiskinan.
Abstrak: Analisis gerombol merupakan salah satu teknik yang sangat populer dalam statistika. Tujuan dari analisis gerombol adalah untuk menggerombolkan n objek ke dalam c gerombol, sehingga diperoleh kemiripan objek dalam gerombol yang sama dibandingkan antar objek dari gerombol yang berbeda. Dalam analisis gerombol terdapat dua metode penggerombolan, yaitu berhirarki dan metode tak berhirarki. Salah satu dari metode tak berhirarki yang sering digunakan adalah kmeans. K-means merupakan metode penggerombolan yang tegas, yaitu mempunyai nilai keanggotaan 0 dan 1. Akan tetapi jika nilai keanggotaan suatu objek adalah 0 sampai 1, maka penggerombolan menggunakan metode k-means menjadi kurang tepat. Fuzzy c-means adalah sebuah metode yang mengijinkan suatu objek dapat menjadi anggota dari dua atau lebih gerombol. Fuzzy c-means merupakan pengembangan dari metode k-means. Pada dasarnya metode fuzzy c-means maupun k-means memiliki teknik yang berbeda dalam proses pembentukan gerombol. Dalam beberapa penelitian yang telah dilakukan diantaranya Lu et all (2013), Sivaranthri & Govardhan (2014) dan Cebeci & Yildiz (2015) tidak ditemui suatu penjelasan tentang dalam keadaan bagaimana kedua metode tersebut sebaiknya digunakan. Oleh sebab itu, perlu dilakukan kajian lebih lanjut terhadap perbandingan metode k-means dan fuzzy c-means. Masalah yang dapat dimunculkan dari ketiga penelitian sebelumnya adalah himpunan data yang digunakan tidak memperhatikan adanya kemungkinan hubungan atau korelasi diantara peubah-peubah yang digunakan. Padahal kenyataan di lapangan biasanya meperlihatkan adanya hubungan antar peubah. Dengan demikian, peneliti tertarik mengkaji masalah tersebut untuk melengkapi hasil penelitian sebelumnya. Kajian ini dilakukan dengan data simulasi dan data riil (data kemiksinan). Tujuan penelitian adalah membandingkan hasil penggerombolan metode k-means dan fuzzy c-means, mengidentifikasi pola-pola data yang sesuai untuk penerapan pada metode k-means dan fuzzy c-means serta menerapakan metode terbaik untuk menggerombolkan kecamatan di Provinsi Jawa Barat. Data simulasi merupakan data bangkitan yang terdiri atas k populasi (gerombol) dengan ukuran tiap populasi berbeda dan jumlah populasi total N = 611. Beberapa aspek yang ditinjau pada kajian simulasi ini yaitu jarak vektor rataan antar gerombol ( ), nilai ragam ( ), dan korelasi antar peubah ( ). Data simulasi dibangkitkan berasal dari sebaran normal ganda ( ) yang terdiri atas 8 peubah X yang saling berkorelasi kuat. Pembangkitan data simulasi terdiri atas 2 dan 3 gerombol yang terbagi ke dalam tiga rancangan, yaitu memiliki jarak antar pusat gerombol tidak terpisah (rancangan I), memiliki jarak antar pusat gerombol yang terpisah dan tidak terpisah (rancangan II) dan memiliki jarak antar pusat gerombol terpisah jauh (rancangan III). Data riil yang digunakan pada penelitian ini berasal dari data Susenas tahun 2015 di Provinsi Jawa Barat yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS). Kabupaten/kota di Provinsi Jawa Barat terdiri atas 626 kecamatan dimana 611 kecamatan merupakan area yang disurvei. Pada penelitian ini penggerombolan dilakukan berdasarkan 611 kecamatan. Peubah pada data Susenas yang digunakan adalah yang terkait untuk mengidentifikasi kemiskinan rumah tangga secara multidimensi. Banyak peubah Indeks Kemiskinan Multidimensi adalah 10 peubah yang terbagi ke dalam 3 dimensi, yaitu kesehatan terdiri 2 peubah, pendidikan terdiri 2 peubah dan standar hidup 6 peubah. Kajian simulasi menunjukkan bahwa rata-rata persentase hasil ketepatan gerombol menggunakan metode k-means maupun fuzzy c-means sangat dipengaruhi oleh jarak antar pusat gerombol, nilai ragam dan korelasi antar peubah. Kajian terapan
Keyword: analisis geormbol, k-means, fuzzy c-means, kemiskinan

Judul: Photovoltaic Effect In A CdS/P3HT-Chitosan Junction
Abstrak: A CdS/Polymer junction has been fabricated and it’s photovoltaic effect has been studied. The polymer is a blend of poly-3hexyltiophene (P3HT), chitosan and polyethileneglicol (PEG). Boron in situ doping of CdS using Chemical Bath Deposition (CBD) was investigated. The effect of B-doping and annealing on optical properties as well as on electrical and morphology of CdS film were studied. The structure and morphology of the film were detected by XRay Diffraction (XRD) and Scanning Electron Microscopy (SEM). The polymer film was sandwiched between the CdS semiconductor and an ITO glass to form an ITO/CdS/Polymer/ITO photovoltaic cell. Time constant (τ) and open circuit voltage (Voc) were investigated by using voltage censor. The bandgap of films were determined using absorbance edge method. The results of annealing optical bandgap of undoped CdS shifted from 2,49 eV down to 2,39 eV. Phase transition of CdS due to annealing temperature and induced lattice damage due to doping. The room temperature conductivity of polymer is 3,8 – 6,6 x 10-7 S/cm as function of frequency between 100 – 5000 Hz. The Voc of the fabricated cells ranges between 107 – 286 mV and time constant ranges between 2,5 to 43,75 s.
Keyword: