Judul: Identifikasi Kebutuhan Informasi Iklim pada Sektor Pertanian Menggunakan Model Subseasonal To Seasonal (S2S).
Abstrak: Informasi tentang prediksi curah hujan pada skala Subseasonal to Seasonal (S2S) dapat berguna sebagai dasar untuk pengambilan keputusan di berbagai sektor, termasuk sektor pertanian, oleh karena itu diperlukan sistem informasi iklim yang dapat dipahami oleh petani. Model Subseasonal to Seasonal (S2S) adalah model baru dan masih dalam tahap pengembangan sistem. Model prediksi S2S dapat mewakili kesenjangan prediksi yang berada pada rentang data harian dan musiman. Dengan adanya sistem yang dapat dipahami oleh petani, mereka dapat melakukan adaptasi yang dapat mengurangi kerugian akibat perubahan iklim. Kebutuhan petani akan informasi iklim cukup besar tetapi akses ke informasi prediksi curah hujan masih sulit. Salah satu upaya dalam meningkatkan performa dan akurasi prediksi yaitu dengan menjalankan beberapa model secara berulang-ulang sehingga menghasilkan tumpukan kemungkinan yang disebut sebagai ensemble. Model sistem prediksi ensemble ini mengkombinasikan model sistem prediksi tunggal dari lima penyedia data yang berbeda. Luaran ECMWF dan NCEP memiliki prediksi yang cukup baik karena pada data observasinya masih berada pada rentang maksimum dan minimum model sistem prediksi dan pada beberapa kejadian ekstrim tidak dapat ditunjukkan oleh luaran model sistem prediksi ensemble.
Keyword: Curah hujan, Ensemble, Subseasonal to Seasonal (S2S), Sistem informasi iklim

Judul: Prediksi Curah Hujan Menggunakan Data Parameter Permukaan dari Luaran Model Subseasonal to Seasonal (S2S).
Abstrak: Subseasonal to Seasonal (S2S) berfokus pada fenomena cuaca yang memiliki dampak dominan pada rentang waktu 2 minggu hingga 2 bulan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan data parameter permukaan luaran model S2S untuk membangun model prediksi curah hujan, dan melakukan uji validasi model tersebut. Model prediksi dibangun menggunakan metode statistik RAN. RAN merupakan metode postprocessing untuk mereduksi kelemahan data model dengan memanfaatkan data reanalisis sehingga dapat menghasilkan prediksi yang lebih akurat. Metode tersebut dimodifikasi dengan menambahkan perhitungan Principal Component Regression (PCR) dalam pendugaan curah hujan observasi. Prediktor yang digunakan dalam pemodelan ini terdiri dari tiga parameter permukaan diantaranya suhu udara, suhu udara maksimum, dan rata-rata tekanan permukaan laut. Model prediksi pada penelitian ini dievaluasi berdasarkan empat periode prediksi yang berbeda, yaitu Februari, Mei, Agustus, dan November. Berdasarkan hasil validasi Root Mean Squared Error (RMSE), model yang dibangun menggunakan kombinasi suhu udara, suhu udara maksimum, dan rata-rata tekanan permukaan laut menunjukan akurasi yang baik dalam memprediksi curah hujan pada periode Februari dan Agustus. Model prediksi yang memiliki akurasi paling baik pada periode Mei dan November adalah model yang dibangun menggunakan prediktor dengan kombinasi suhu udara dan suhu udara maksimum. Nilai korelasi spasial menunjukan bahwa prediktor dengan kombinasi antara suhu udara dan suhu udara maksimum memiliki performa yang baik pada semua periode, kecuali pada periode Februari.
Keyword: Curah hujan, Model prediksi, Parameter permukaan, Subseasonal to Seasonal

Judul: Duodenal Histopathology of Pediatric Rat (Rattus norvergicus)&#160;Fed with Orange Juice (Citrus sinensis)
Abstrak: This research investigates the impact of orange juice consumption on the histological structure of the duodenum, a critical site for nutrient absorption and digestion. Focusing on pediatric animals, orange juice (with a pH of 3) was administered to post-weaning rats aged 4 weeks to 6 weeks at dosages ranging from 0g/kg BW to 20g/kg BW over two weeks. Duodenal histopathology was assessed, focusing on parameters such as the quantity of crypts of Lieberkuhn, as well as the length, height, width, and depth of villi (measured in µm). Anatomical pathology examination included measurements of the length and width of the duodenum (also in µm), as well as the color mean (OD). The research findings indicate no significant changes in histopathology or anatomy pathology of the duodenum. This suggests that young individuals can adapt to acidic challenges without compromising gastrointestinal health. These findings offer reassurance regarding the short-term consumption of acidic orange juice (with a pH of 3) with minimal risks to intestinal integrity, both during growth and development.
Keyword: acidic changes