Judul: Analisis sensori sosis ikan kembung (Rastrelliger kanagurta)
Abstrak: Berangkat dari pemikiran bahwa sosis merupakan salah satu produk diversifikasi yang mulai mendapatkan perhatian masyarakat, maka penulis melakukan penelitian analisis sensori pada produk sosis ikan kembung (Rastrelliger kanagurta). Tujuan penelitian adalah (1) mengetahui sifat komoditi sosis ikan kembung yang disukai oleh konsumen (2) mengetahui sifat-sifat sensori yang dimiliki oleh sosis ikan kembung (3) mempertahankan atau menyeragamkan mutu sosis ikan kembung (4) mengetahui hubungan antara uji hedonik dengan uji deskriptif (5) mengetahui mutu sosis ikan kembung selain dengan analisis sensori yakni dengan analisis kimia dan uji sifat fisik gel sosis. Uji sensori yang digunakan adalah uji sensori secara hedonik melibatkan panelis konsumen sebanyak 40 orang dan deskriptif melibatkan panelis terlatih sebanyak 11 orang. Uji hedonik merupakan uji penerimaan, sedangkan uji deskriptif merupakan penilaian sensori berdasarkan sifat-sifat sensori yang lebih komplek, meliputi berbagai jenis sifat sensori yang menggambarkan keseluruhan sifat komoditi. Pada penelitian dibuat 2 formula sosis yang berbeda, perbedaan formula tersebut bertujuan untuk perbandingan. Metode analisa data yang digunakan terdiri dari metode Mann-Whitney digunakan untuk menguji dua sampel (sosis) pada uji hedonik, metode GPA (General Procrustes Analysis) digunakan untuk mengetahui performance dari para panelis terlatih dan untuk mengetahui data yang sifatnya bias, metode PCA (Principal Component Analysis) digunakan untuk mengetahui faktor utama dan pendukung apa saja yang mempengaruhi mutu sosis pada uji deskriptif, sekaligus untuk mengetahui berapa kontribusi dari faktor tersebut dan korelasi kanonik digunakan untuk mengetahui hubungan antara uji hedonik dengan uji deskriptif. Penelitian dilakukan dalam dua tahap, penelitian pendahuluan dan penelitian utama. Pada penelitian pendahuluan dilakukan pengukuran pH ikan, perhitungan renderren ikan dan pembuatan sosis. Pada penelitian utama dilakukan terlebih dahulu yaitu tahap persiapan panelis terlatih. Hasil uji hedonik didapatkan masing-masing parameter yakni aroma, rasa, tekstur (dalam mulut) dan after taste, bersifa tidak nyata P value>0,05. Respons yang diberikan panelis terhadap produl rata-rata menyatakan kurang suka hingga suka. Hasil performance panelis menurjukkan bahwa tidak terdapat data panelis yang digugurkan (data bias) sehingga semua data tersebut dapat dipakai dalam proses pengolahan data selanjutnya. Berdasarkan hasil analisis faktor dihasilkan 4 faktor utama yang mempengaruhi mutu sosis. Faktor utama pertama dinamakan tekstur. Faktor rasa, ikan kan bumbu dinamakan sebagai faktor pendukung, dengan diketahuinya faktor tersebut mutu sosis dapat diseragamkan. Hubungan uji hedonik dengan uji deskriptif menunjukkan hubungan yang cukup erat. Hal-hal yang mempengaruhi sifat sensori dapat pula dijelaskan melalui analisis kimia dan uji sifat fisik gel sosis.
Keyword: 

Judul: Pemetaan Produk Sosis Komersial Menggunakan Metode Quantitative Descriptive Analysis (QDA).
Abstrak: Posisi relatif daya saing produk dapat dilihat terhadap produk lain dengan menggunakan analisis sensori pada atribut kuncinya dengan melibatkan panelis terlatih. Metode analisis yang dipakai dalam penguantifan atribut adalah Quantitative Descriptive Analysis (QDA). Data hasil kuantifikasi yang diperoleh diolah menggunakan analisis peubah ganda untuk menghasilkan pemetaan posisi relatif daya saing produk yang bersangkutan. Penelitian ini ditujukan untuk mengetahui posisi daya saing relatif produk sosis komersial dari enam merk yang berbeda yaitu KSSG, FSSG, BSSG, KSAY, FSAY, dan FICS. Produk yang digunakan sebagai acuan adalah KSSG dan KSAY. Penelitian dilakukan dalam tiga tahap. Tahap pertama meliputi seleksi panelis. Dalam seleksi panelis, dilakukan beberapa langkah seleksi yaitu prescreening, uji ketepatan, dan uji rating. Kriteria yang harus dipenuhi untuk lolos seleksi adalah mampu mendeskripsikan respon pada prescreening, merespon dengan benar sebanyak delapan kali dari empat belas kali uji segitiga yang dilakukan, memenuhi 100% deteksi rasa dasar, memenuhi 70% deteksi aroma dasar dan mampu merating dengan benar. Panelis yang lolos ditahap pertama adalah sebanyak 22 orang. Dari penelitian tahap pertama, perusahaan telah berhasil menjaring atribut dan telah melakukan pengenalan skala deskriptif. Atribut yang terjaring adalah rasa manis, rasa asin, aroma beef, aroma pala, aroma lada, dan aroma smoke. Atribut tersebut digunakan dalam proses latihan dan pengkuatifan atribut sampel sosis komersial. Pada penelitian tahap kedua dicakup proses pelatihan panelis potensial yang telah lolos seleksi panelis pada tahap pertama. Proses pelatihan dimulai dengan uji berseri untuk melihat kekonsistenan panelis potensial dalam merespon atribut kunci dengan taraf perlakuan konsentrasi flavor ditiap atribut. Hasil uji berseri menunjukan kemampuan panelis yang masih sangat beragam dan terlihat pula terdapat panelis yang memiliki kemampuan sangat rendah. Hasil tersebut menunjukan perlu diterapkan gradasi kemampuan panelis. Gradasi kemampuan yang diterapkan meloloskan 14 panelis yang direkomendasikan untuk melakukan pengujian deskripsi. Dari 14 panelis tersebut, 3 panelis diantaranya tidak dapat melakukan pengujian deskripsi. 3 panelis yang tidak dapat melakukan pengujian disebabkan oleh kendala waktu dan tidak dapat menyesuaikan jadwal dengan waktu pengujian deskripsi. Kesebelas panelis masing-masing menguji atribut tertentu. P1, P8, dan P11 melakukan kuantifikasi di aroma beef dengan standard kemampuan 50%. Aroma lada dikuantifikasi oleh panelis P7, P11, P18 , P20 dan P22 dengan standard kemampuan 80%. P14, P15, P16, P17, dan P18 melakukan penilaian terhadap intensitas aroma smoke dengan standard kemampuan 65%. Aroma pala dikuantifikasi oleh P7, P8, dan P18 dengan standard kemampuan 65%. Rasa manis ditetapkan menggunakan standard kemampuan 90% dan panelis yang memenuhi kriteria dan melakukan kuantifikasi atribut tersebut adalah P7, P11, P12, P13, P14, P15, dan P21. Rasa asin dikuantifikasi oleh P7, P14, P15, P18, P20, P21 dan P22 dengan standard kemampuan 90%.
Keyword: 

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: