Judul: The Livelihood Strategies of Rice Field Farmer Household in Rural Areas
Abstrak: Strategi penghidupan rumah tangga petani adalah upaya atau cara yang dilakukan rumah tangga petani untuk memenuhi kebutuhan hidup dan keluar dari masalah kemiskinan. Strategi penghidupan berkaitan dengan bagaimana masyarakat mengelola atau mengombinasikan aset penghidupan yang tersedia atau dimiliki. Lapisan sosial ekonomi rumah tangga dapat membedakan strategi penghidupan rumah tangga petani. Tujuan penelitian: (1) mendeskripsikan strategi penghidupan rumah tangga petani padi sawah, (2) mendeskripsikan dimensi dan kondisi lapisan sosial ekonomi rumah tangga petani padi sawah, (3) mendeskripsikan aset penghidupan rumah tangga petani padi sawah, (4) menganalisis hubungan lapisan sosial ekonomi dengan strategi penghidupan rumah tangga petani padi sawah, (5) menganalisis hubungan lapisan sosial ekonomi dengan aset penghidupan rumah tangga petani padi sawah, dan (6) menganalisis hubungan aset penghidupan dengan strategi penghidupan rumah tangga petani padi sawah. Metode penelitian yang digunakan adalah survai dengan pengambilan contoh (sampel) sebanyak 60 rumah tangga petani di Desa Tapos I, Kecamatan Tenjolaya, Kabupaten bogor. Contoh dipilih dengan cara proportionate stratified random sampling. Data dikumpulkan melalui wawancara terstruktur, wawancara mendalam, dan pengamatan. Hubungan antar variabel dianalisis dengan uji korelasi Rank Spearman. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa: (1) terdapat hubungan yang tidak signifikan antara lapisan sosial ekonomi dengan strategi penghidupan rumah tangga petani padi sawah. Lapisan atas dan menengah menerapkan strategi konsolidasi, (2) terdapat hubungan yang signifikan cukup antara lapisan sosial ekonomi dengan aset penghidupan rumah tangga petani padi sawah. Lapisan menengah dan bawah memiliki tingkat kepemilikan aset sedang, dan (3) terdapat hubungan yang signifikan sangat kuat antara aset penghidupan rumah tangga petani dengan strategi penghidupan rumah tangga petani padi sawah. Rumah tangga dengan tingkat kepemilikan aset sedang dan tinggi menerapkan strategi konsolidasi., The livelihood of a farmer’s household is an effort or a method carried out by farmer’s households to make ends meet and end poverty. The strategy is linked with how society manages and combines existing and owned livelihood assets. The social stratification of the household can distinguish the livelihood strategies of farmer households. The purpose of this research: (1) To describe rice field farmers’ livelihood strategy, (2) To describe the condition of the social layer of rice field farmers’ household, (3) To describe rice field farmers’ livelihood asset, (4) To analyze the connection between the social layer with the rice field farmer livelihood strategy, (5) To analyze the connection between the social layer and the rice field farmers’ livelihood asset, and (6) to analyze the connection between livelihood asset and rice field farmers’ livelihood strategy. The research method used was a survey with sampling (sample) of 60 farmer households in Tapos I Village, Tenjolaya District, Bogor Regency. Samples were selected by proportionate stratified random sampling. Data were collected through structured interviews, in-depth interviews, and observations. The result of the research shows: (1) there is an insignificant connection between the social strata and the livelihood strategies of rice field farmers’ household. The upper and middle layers apply a consolidation strategy, (2) there is a significan sufficient connection between the social strata and the livelihood asset of rice field farmers household. The middle and lower layers have a moderate level of asset ownership, and (3) there is a significant
Keyword: livelihood strategy, asset, poverty

Judul: Pengaruh Strategi Nafkah Rumah Tangga Petani Padi Sawah Terhadap Tingkat Kesejahteraan
Abstrak: Rumah tangga petani, sebagai golongan miskin terbanyak dari penduduk Indonesia, berusaha untuk keluar dari kemiskinannya dengan melakukan strategi nafkah. Strategi nafkah yang dilakukan memanfaatkan lima modal yaitu modal alam, modal sosial, modal finansial, modal fisik dan modal manusia. Penelitian ini bertujuan menganalisis penguasaan livelihood assets, mengidentifikasi berbagai bentuk strategi nafkah yang dilakukan oleh rumah tangga petani dan pengaruhnya terhadap tingkat kesejahteraan. Penelitian ini dilakukan dengan pendekatan kuantitatif, dengan menggunakan kuesioner, wawancara mendalam dan observasi lapang, sebagai alat pengumpulan data. Hasil penelitian menunjukkan pemanfaatan modal nafkah cenderung berada pada tingkatan sedang dan rendah. Strategi nafkah yang paling sesuai diterapkan adalah pola nafkah ganda yang dibuktikan dengan tingginya jumlah rumah tangga petani yang menerapkan strategi pola nafkah ganda dan memiliki tingkat kesejahteraan yang tinggi, sedangkan intensifikasi pertanian sebagai strategi dasar yang diterapkan oleh setiap rumah tangga petani justru memiliki pengaruh paling rendah dalam meningkat kesejahteraan apabila tidak didukung oleh strategi nafkah lainnya.
Keyword: kesejahteraan, livelihood assets, rumah tangga petani, strategi nafkah

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak