Judul: Penentuan Solusi Optimal dan Nilai Optimal Analisis Parametrik Terhadap Optimasi Linear
Abstrak: Optimization is a field of applied mathematics which studies problems to find the minimum or maximum value of a function that satisfies all of the constraints. Moreover, linear optimization studies a problem where its objective function is a linear function and all of its constraints are linear also. The parameters of a linear optimization problem may have a variation. Therefore, it is necessary to analyze this variation. The analysis of parametric is a useful analysis in studying the continuously effects of parameter variations to the optimal solution. Parametric analysis introduces optional parameters ( ) which are changed continually at a certain interval. The characteristics of parametric analysis are as follows; (1) the optimal-value function is continuous, concave/convex and piecewise linear, (2) at a certain interval, the variations of parameter does not effect the optimal solution, (3) break point is a point at which the optimal solution will have a variations if the parameter value change from the left side of the break point to the right side, and (4) there is an extreme point which is also a break point
Keyword: Linear Optimization., Linearity Interval, break point, Parametric Analysis

Judul: Optimization in Linear Programming with Interval Coefficients Problems.
Abstrak: Pada beberapa masalah aplikasi pemrograman linear (PL), koefisien pada model seringkali tidak bisa ditentukan secara tepat. Salah satu metode dalam menyelesaikan masalah PL ini adalah dengan menggunakan pendekatan interval, dimana koefisien tak tentu tersebut diubah menjadi bentuk interval. Bentuk PL ini dinamakan Linear Programming with Interval Coefficient (LPIC). Koefisien berbentuk interval menandakan perluasan toleransi (atau daerah) dimana parameter konstanta bisa diterima dan memenuhi model LPIC. Pada karya ilmiah ini akan dibahas salah satu metode dalam menyelesaikan LPIC yang telah dikembangkan oleh JW Chinneck dan K Ramadan (2000). Masalah LPIC memiliki fungsi objektif dan kendala persamaan atau pertidaksamaan yang berkoefisien interval. Solusi optimum dibagi menjadi dua, yaitu best optimum dan worst optimum. Dalam kasus minimisasi, best optimum adalah solusi yang memiliki nilai fungsi objektif terkecil, sedangkan worst optimum adalah solusi yang memiliki nilai fungsi objektif terbesar. Solusi optimum pada LPIC didapatkan dengan mencari versi khusus dari fungsi objektif dan kendala yang mengoptimumkan model, yaitu dipilih suatu nilai spesifik (nilai ekstrim) pada koefisien interval yang membuat model LPIC tersebut optimum, sehingga pemecahan masalah LPIC diperoleh dengan menyelesaikan PL yang mengoptimumkan model LPIC.
Keyword: 

Judul: Budidaya dan pelestarian buaya air tawar irian (Crocodylus novaeguineae)
Abstrak: Di Indonesia terdapat beberapa spesies buaya diantaranya adalah Crocodylus porosus, Crocodylus novaeguineae, Tomistoma schlegelii dan Crocodylus siamenesis. Crocodylus novaeguineae baru ditemukan tahun 1928 di lrian Jaya dan Papua New Guinea oleh Schmidt. Dengan adanya perdagangan kulit buaya maka masyarakat mulai memburu buaya-buaya alam untuk dijual tanpa memperhatikan kelangsungan hidup spesies tersebut. Tempat hidup buaya-buaya inipun semakin sempit karena diubah jadi perladangan, lalu lintas air dan daerah pemukiman sehingga terjadi penurunan jumlah buaya secara cepat.
Keyword: Crocodylus porosus, Crocodylus novaeguineae, Tomistoma schlegelii, Crocodylus siamenesis