Judul: Changes in Food Prices and Possible Substitution of Main Carbohydrate Sources in Urban and Rural Communities in Indonesia
Abstrak: Masyarakat Indonesia memiliki ketergantungan cukup tinggi pada komoditas beras sebagai salah satu sumber pangan utama. Angka ketergantungan yang tinggi menyebabkan permintaan beras meningkat sehingga pemerintah harus melakukan impor beras agar tidak terjadi kelangkaan beras. Pemerintah melakukan program diversifikasi sumber karbohidrat utama menggunakan metode substitusi sebagai bentuk usaha untuk mengurangi angka ketergantungan terhadap beras dan bentuk pemanfaatan sumber karbohdirat utama lainnya. Penelitian ini bertujuan mengetahui pengaruh harga pangan pokok terhadap kemungkinan substitusi sumber karbohidrat utama pada wilayah perkotaan dan perdesaan menggunakan metode analisis panel data dengan metode Fixed Effect Model (FEM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa ubi kayu cenderung lebih cocok dijadikan sebagai komoditas substitusi beras. Diversifikasi sumber karbohidrat utama lebih mudah dilakukan di daerah perdesaan dibandingkan dengan daerah perkotaan., Indonesian people have a high dependence on rice, which is one of the primary food sources. The high dependency rate causes the demand for rice increase as the government must import rice to avoid rice shortage. The government carried out a program to diversify the carbohydrate sources to reduce the dependency of communities on rice. It also purposes to optimize the utilization of carbohydrate sources other than rice. This study aims to determine the effect of staple food prices on the possibility of diversification of the carbohydrate sources in urban and rural areas using panel data analysis method with Fixed Effect Model (FEM). The results showed that cassava tends to be more suitable as a substitute commodity for rice. Diversification of the carbohydrate sources is easier to do in rural areas compared to urban areas.
Keyword: Food, Rice, Cassava, Diversification, Substitution, Cross Elasticity, Fixed Effect Model

Judul: Permintaan Pangan Sumber Karbohidrat di Indonesia
Abstrak: Pangan menjadi salah satu isu yang sangat krusial untuk dibahas oleh setiap negara. Pada umumnya pemenuhan kebutuhan konsumsi pangan yang paling mudah adalah pemenuhan kebutuhan akan energi yang dapat dengan mudah diperoleh dari pangan sumber karbohidrat. Ketersediaan pangan sumber karbohidrat, utamanya beras, telah menjadi perhatian utama pemerintah sejak dulu hingga sekarang. Pemerintah mencanangkan program diversifikasi pangan yang mengarah pada nonberas dan nonterigu dengan tujuan meningkatkan kualitas konsumsi pangan masyarakat agar lebih beragam, bergizi, serta seimbang dan aman. Selain itu, tujuan pemerintah adalah dapat menurunkan tingkat konsumsi beras karena selama ini masyarakat Indonesia telah membudayakan beras sebagai pangan sumber karbohidrat. Sehubungan dengan program pemerintah tersebut maka diperlukan informasi mengenai preferensi masyarakat Indonesia terhadap pangan sumber karbohidrat. Sehingga tujuan dari penelitian ini adalah untuk: (1) menganalisis konsumsi pangan sumber karbohidrat dalam rumah tangga di Indonesia, (2) menduga faktor-faktor apa yang memengaruhi permintaan komoditas pangan sumber karbohidrat, dan (3) menganalisis pengaruh perubahan harga dan pendapatan pada pemilihan pangan sumber karbohidrat. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan data sekunder Susenas (Survei Sosial Ekonomi Nasional) Maret 2017 yang dilakukan oleh BPS (Badan Pusat Statistik) secara nasional. Responden Susenas 2017 mencakup 297 276 rumah tangga dari 34 provinsi di Indonesia. Metode yang digunakan untuk menganalisis tujuan pertama adalah dengan menggunakan deskriptif dan untuk mencapai tujuan kedua dan ketiga digunakan metode AIDS (Almost Ideal Demand System). Komoditas pangan sumber karbohidrat dibagi menjadi enam kelompok, yaitu beras, tepung terigu, padi-padian, umbi, roti, dan makanan jadi yang dikaji dengan variabel sosial ekonomi seperti jumlah anggota rumah tangga, pendidikan, umur kepala keluarga, gender kepala keluarga, dan status istri bekerja. Berdasarkan analisis deskriptif beras masih menjadi sumber karbohidrat yang paling diminati untuk sebagian besar masyarakat Indonesia. Berdasarkan analisis dengan metode AIDS, faktor yang memengaruhi konsumsi pangan sumber karbohidrat antara lain adalah harga, pendapatan/pengeluaran, jumlah anggota rumah tangga, pendidikan, umur kepala keluarga, dan gender kepala keluarga. Perubahan harga pada beras tidak berpengaruh signifikan terhadap permintaan karena sifatnya yang inelastis. Hasil analisis juga menunjukkan bahwa beras masih menjadi komoditas sumber karbohidrat yang belum dapat disubstitusi oleh pangan sumber karbohidrat yang lainnya. Saat terjadi kenaikan pendapatan, konsumsi pangan akan bergeser pada roti dan makanan jadi sehingga pemerintah perlu mewaspadai lonjakan impor terigu seiring dengan meningkatnya pertumbuhan ekonomi.
Keyword: AIDS, elastisitas permintaan, pangan karbohidrat, konsumsi pangan

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak