Judul: Aplikasi Pendekatan OBIA Menggunakan Citra Resolusi Sangat Tinggi pada Klasifikasi Tajuk Hutan Bakau.
Abstrak: Penggunaan satelit beresolusi tinggi sampai sangat tinggi amat diperlukan dalam pengelolaan hutan lestari terutama identifikasi tutupan tajuk hutan. Penelitian ini menjelaskan tentang teknik identifikasi tutupan tajuk hutan bakau dengan pendekatan klasifikasi berbasis objek (OBIA). Teknik OBIA yang digunakan adalah algoritma mean shift dengan menggunakan 27 kombinasi dari tiga parameter utama yaitu spatial radius (Hs), range radius (Hr), dan minimum region size (M). Metode OBIA ini mencakup tiga tahapan yaitu segmentasi, klasifikasi citra digital, dan interpretasi visual. Prediksi tutupan tajuk hutan bakau pada penelitian ini dilakukan dengan mengintegrasikan pendekatan berbasis objek dan pendekatan berbasis piksel yang menggunakan algoritma maximum likelihood classifier (MLC). Berdasarkan hasil akurasi klasifikasi, penelitian ini menunjukan bahwa akurasi tertinggi ialah AK-16 dengan kombinasi Hr, Hs, dan M yaitu 10, 20, dan 18 dengan nilai OA sebesar 91.6% dan KA sebesar 61.3%. Parameter range radius (Hr) memiliki pengaruh lebih baik dalam memprediksi tutupan tajuk hutan bakau jika dibandingkan parameter minimum region size (M) dan spatial radius (Hs).
Keyword: akurasi klasifikasi, algoritma mean shift, hutan bakau, pendekatan berbasis objek

Judul: Study of Watershed Segmentation  Method on Classification of Mangrove Crown Closure: a Case Study in West  Kalimantan
Abstrak: Penelitian ini menguji teknik klasifikasi berbasis objek (OBIA) algoritma watershed dalam mendeteksi penutupan tajuk dan gap pada hutan mangrove. Pendekatan OBIA dinilai lebih unggul dari klasifikasi berbasis piksel karena tidak hanya mempertimbangkan aspek spektral tetapi juga spasial. Algoritma watershed adalah salah satu algortima yang digunakan secara luas dalam klasifikasi digital. Untuk mengetahui keterhandalan klasifikasi OBIA, penelitian ini menggunakan pengujian Overall Accuracy (OA) dan Kappa Accuracy (KA). Penelitian ini menemukan bahwa segmentasi dengan citra asli lebih baik daripada menggunakan citra yang difilter dengan low pass filter. Hasil segmentasi citra tanpa filter rata-rata menghasilkan dihasilkan oleh kombinasi K-10 dengan nilai Overall Accuracy sebesar 96,68% dan nilai Kappa Accuracy sebesar 65,98%. Sementara itu, pengujian segmentasi pada citra dengan filter rata-rata dihasilkan oleh K-06 dengan nilai Overall Accuracy sebesar 94,22% dan nilai Kappa Accuracy sebesar 50,01%., This study examined the watershed algorithm of object-based classification (OBIA) to detect canopy cover and gaps in mangrove forests. The OBIA approach is considered superior to the pixel-based classification because it not only considers spectral but also spatial aspects. The examined watershed algorithm is a method for image segmentation that is widely used for digital classification. To evaluate the segmentation performance, the study applied the Overall Accuracy (OA) and Kappa Accuracy (KA). The study found that the use of the original image is better than using the filtered image with a low pass filter. The use of image segmentation without an mean filter was provided by the K-10 with an Overall Accuracy value of 96.68% and a Kappa Accuracy value of 65.98%. Meanwhile, the image segmentation test with the filtered-images was obtained from the K-06 combination with an Overall Accuracy value of 94.22% and a Kappa Accuracy value of 50.01%.
Keyword: algoritma watershed, hutan mangrove, penutupan tajuk, segmentasi

Judul: Infeksi Virus Parainfluenza Pada Anjing
Abstrak: Virus parainfluenza anjing termasuk famili Paramyxoviridae, berbentuk pleomorf dengan ukuran bervariasi (bergaris tengah antara 100-500 nm), berpembungkus peka ether, berisi genom RNA dan secara serologis mempunyai kesamaan dengan virus SV-5 kera; dikenak sebagai salah satu kausa penting dari sindrom "kennel cough". Infeksinya dapat mengenai anjing semua umur yang belum pernah terinfeksi atau mendapatkan vaksinasi mengakibatkan gejala klinis ringan yang terbatas pada traktus respirasi atu infeksi yang secara klinis tidak memperlihatkan gejala nyata. Gejala klinis yang nampak setelah masa inkubasi (1-5 hari) terlewati berupa batuk yang tidak berat selama beberapa hari, berbagai tingkat tonsilitis dan pharyngitis dan kadang-kadang ditemukan kenaikan temperatur rektal antara 1-2 derajat C dari temperatur normal rat-rata. Anjing terinfeksi mengandung virus pada traktus respirasi bagian atas dan bawah serta limfonoduli sampai hari ke 9 setelah infeksi. Penyebaran virus antar anjing terjadi secara aerogen.
Keyword: