Judul: Pengaruh Dosis Aromatase Inhibitor Terhadap Nisbah Kelamin Ikan Betta (Betta Sp.)
Abstrak: Ikan Betta (Belta sp.) merupakan salah satu jenis ikan hi as air tawar yang populer dan banyak diminati, terutama ikan betta jantan, karena memiliki bentuk sirip dan warn a tubuh yang lebih menarik serta tingkah laku yang lebih agresif dibandingkan betinanya. Kelebihan tersebut juga menyebabkan ikan betta jantan memiliki harga jual yang lebih tinggi dibandingkan betinanya, dan mendorong orang membuat populasi I110110sex jantan. eara yang umum dilakukan untuk memperoleh populasi l11onosex adalah melalui teknik manipulasi pengarahan kelamin (sex reversaT). Selama ini teknik sex reversal untuk memperoleh populasi I110110sex jantan (maskulinisasi) banyak dilakukan menggunakan hormon 17a.-metiltestosteron (MT) baik melalui oral, penyuntikan maupun dengan cara perendaman. Namun akhir-akhir ini penggunaan hormon MT mulai dibatasi karena diduga menjadi salah satu penyebab pencemaran lingkungan, dan diduga dapat menyebabkan kanker pada manusia (Phelps el al., 2001). Sehingga perlu ditemukan alternatif metode untuk sex reversal yang lebih aman.
Keyword: 

Judul: Pengaruh pemberian hormon 17 alpha-metiltestosteron secara oral terhadap nisbah kelamin Ikan Betta (Betta splendens Regan)
Abstrak: Percobaan ini dilakukan di Laboratorium Pengembangbiakan Ikan, Jurusan Budidaya Perairan, Fakultas Perikanan IPB, Darmaga-Bogor. Lama penelitian tiga bulan, mulai akhir Juni 1994 sampai akhir September 1994. Tujuan percobaan ini adalah untuk mengetahui pengaruh pemberian nauplius Artemia yang telah direndam dalam larutan hormon 17a metiltestosteron (MT) terhadap nisbah kelamin ikan betta. Ikan uji yang digunakan adalah larva ikan betta yang berumur 15 hari. Perlakuan diberikan selama 15 hari, sampai ikan berumur satu bulan. Selama perlakuan larva diberi nauplius Artemia yang telah direndam selama 24 sampai 28 jam dalam larutan hormon MT dengan dosis 0, 2, 4 dan 8 mg/1. Pakan diberikan secara ad libitum dengan frekuensi 4 kali sehari, yaitu pukul 06.00, 10.00, 14.00 dan 18.00 WIB. Analisis jenis kelamin dilakukan pada waktu ikan berumur tiga bulan. Hasil percobaan menunjukkan bahwa nilai nisbah kelamin ikan uji antar perlakuan dan kontrol dalam setiap ulangan tidak berbeda nyata. Suhu media selama perlakuan berkisar antara 24°C sampai 26°C. Tingkat kelangsungan hidup ikan uji berkisar antara 81,7% sampai 95,7%. Kesimpulan yang diperoleh dari hasil penelitian ini bahwa pemberian hormon sejak ikan berumur 15 hari sampai berumur 30 hari, tidak merubah nilai nisbah kelamin normal.
Keyword: 

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: