Judul: Mempelajari karakteristik pembekuan vakum
Abstrak: Pembekuan tergolong kedalam pengawetan bahan pangan dengan suhu rendah di bawah titik beku. Dengan pembekuan aktivitas mikroba dan sistem enzim akan terhambat sebagai akibat penurunan suhu dan terbentuknya kristal es. Sistem pembekuan vakum merupakan salah satu metode pembekuan, yang memiliki keunggulan khusus dibandingkan metode pembekuan yang lain. Keunggulan metode ini adalah antara lain laju penurunan suhu yang cepat karena model pindah panas yang terjadi adalah perubahan fase serta kemungkinan kerusakan mekanis dan penularan penyakit yang lebih kecil karena tidak menggunakan media (vakum). Penelitian yang dilakukan bertujuan mempelajari kemungkinan penerapan prinsip pendinginan vakum untuk proses pembekuan vakum, karakteristik pembekuan vakum berbagai bahan pangan yang kaya cairan, perbandingan panas dengan air yang dilepaskan selama proses pembekuan. Mesin pembeku vakum terdiri atas tiga komponen utama, yaitu ruang pembeku vakum (vacuum chamber), pompa vakum (vacuum pump) dan perangkap dingin (coldtrap). Tekanan ruang pembeku diturunkan dengan mengeluarkan udara dari dalamnya melalui pompa vakum. Uap air yang terbawa oleh udara dipisahkan dari udara kering dengan menggunakan perangkap dingin, yaitu dengan pengembunan sehingga tidak masuk ke dalam pompa vakum. Perangkap dingin juga berfungsi membantu pompa vakum dalam menurunkan tekanan ruang pembeku. Pada pembekuan vakum terjadi penguapan/sublimasi sebagian air dari bahan yang dibekukan pada kondisi tekanan rendah (vakum). Pada saat terjadi penguapan/sublimasi, diperlukan panas latent penguapan/sublimasi, yang diserap dari bahan itu sendiri. Selama proses pembekuan vakum terjadi keseimbangan panas latent penguapan/sublimasi dengan panas yang dilepaskan bahan (sensible dan panas latent). Panas sensible yang dilepaskan bahan akan menyebabkan perubahan/penurunan suhu bahan (pendinginan). Sedangkan panas latent yang dilepaskan bahan tidak menyebabkan perubahan fase bahan dari cair ke padat (pembekuan). Pada penelitian ini didapatkan total panas yang dilepaskan selama proses pembekuan vakum pada juice jeruk C = 20% (484,4 kJ/kg) lebih besar daripada air (481,3 kJ/kg), juice jeruk C = 50% (465,4 kJ/kg), susu (445,6 kJ/kg) dan juice jeruk C 80% (438,9 kJ/kg). Sedangkan panas latent penguapan dan sublimasi selama proses pembekuan vakum pada air (2620,2 kJ/kg) lebih kecil daripada susu (2670,1 kJ/kg), juice jeruk C = 20% (2975,9 kJ/kg), juice jeruk 80% (3024,2 kJ/kg) dan juice jeruk C = 50% (3212,0 kJ/kg).
Keyword: 

Judul: Perbandingan karakteristik pembekuan udang windu (Penaeus monodon) dengan metode pembekuan vakum, lempeng sentuh dan CO2 padat
Abstrak: Pembekuan merupakan suatu metode pengawetan pangan yang telah diterapkan sejak lama. Metode pembekuan yang umum digunakan pada industri pembekuan pangan dapat dikelompokkan menjadi metode mekanik seperti blast freezer, plate freezer danj/uidized bed freezer, serta metode kriogenik. Proses pembekuan lempeng sentuh berlangsung melalui sentuhan langsung antara bahan dengan plat yang memiliki suhu pembekuan sesuai dengan yang diinginkan. Ciri pembekuan kriogenik adalah terjadinya perubal1an fase refrigeran (cryogen) akibat terjadinya penyerapan panas dari bahan yang dibekukan. Metode pembekuan vakum merupakan salah satu metode pembekuan yang didasarkan pada sifat termodinamika air, yaitu terjadinya penurunan titik didih akibat penurunan tekanan. Tujuan penelitian adalah membandingkan karakteristik pembekuan yang meliputi laju pembekuan, konsumsi energi, dan mutu basil pembekuan udang windu (Penaeus monodon) dengan menggunakan metode pembekuan vakum, lempeng sentuh (plate freezer), dan CO2 padat (dry ice). Pengamatan dan pengukuran dilakukan terhadap udang windu (Penaeus monodon) yang dibekukan dengan pembeku lempeng sentuh, pembeku kriogenik dan pembeku vakum. Pengulangan pengambilan data dilakukan sebanyak tiga kali, untuk masing-masing pembeku. Proses pembekuan udang kupas rebus mengikuti teknik penanganan dan pengolahan yang sesuai dengan Standar Nasional Indonesia/SN! 01- 3468-1994. Dari penelitian hasil pembekuan lempeng sentuh, kriogenik dan vakum diperoleh hasil rata-rata kebutuhan energi pembekuan masing-masing adalah 1 07 5 .44 kJ/kg, 414.89 kJ/kg, dan 4 273.3kJ/kg. Input energi pembekuan terkecil dibutuhkan oleh metode pembekuan kriogeuik karena penggunaan aseton dan dry ice dalam jumlah kecil sebagai media pembeku, dengan efek refrigerasi yang cukup besar. Sedangkan metode pembekuan vakum membutuhkan input energi pembekuan terbesar karena kebutuhan waktu pembekuan yang terlalu lama. Nilai laju pembekuan rata-rata untuk metode pembekuan lempeng sentuh, kriogenik dan vakum adalah 7 .05 cm/jam, 26.85 cm/jam, dan 5.67 cm/jam. Berdasarkan nilai laju pembekuan yang diperoleh, pembeln1an vakum dan lempeng sentuh dikategorikan sebagai pembekuan cepat, sedangkan pembekuan kriogenik dikategorikan sebagai pembekuan ultra cepat. Berdasarkan basil uji mikrobiologi TPC dan E. coli, hasil pembekuan metode vakum mengandung jumlal1 mikroba paling sedikit dibandingkan pembekuan lempeng sentuh dan kriogenik, dengan nilai rata-rata masing-masing sebesar 1.08 x 105, 1.06 x 105, 4.8 x 103. Hal ini memang merupakan salal1 satu keunggulan dari metode vakum, yang tidak memerlukan media pembeku dalan1 proses pembekuannya, sehingga kemungkinan kontaminasi bakteri semakin kecil.
Keyword: 

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: