Judul: Mempelajari Pembuatan dan Penerimaan Teh (Centella asiatica (L.) Urban) dari Antanan sebagai Minuman Fungsional
Abstrak: Secara umum tujuan dari penelitian ini adalah untuk mempelajari pembuatan teh dari antanan (Centella asiatica (L). Urban) serta penerimaan produk yang dihasilkan sebagai alternatif minuman fungsional. Tujuan khusus penelitian ini adalah (1) mengetahui proses pembuatan teh hitam dan teh hijau dari antanan, (2) menentukan waktu pelayuan dalam pembuatan teh antanan, (3) mengetahui pengaruh suhu pengeringan dan fermentasi terhadap sifat fisik dan sifat kimia teh antanan, (4) mengetahui pengaruh suhu pengeringan dan fermentasi terhadap mutu inderawi dan tingkat kesukaan teh antanan, (5) mengetahui penerimaan teh antanan sebagai minuman fungsional. Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Pengolahan Pangan dan Laboratorium Kimia dan Analisis Pangan Departemen Gizi Masyarakat dan Sumberdaya Keluarga Fakultas Pertanian, Pilot Plant Pusat Studi Pangan dan Gizi, Institut Pertanian Bogor serta Laboratorium Pasca Panen Balai Penelitian Pasca Panen Cimanggu Bogor. Penelitian dilaksanakan pada bulan Agustus 2003 sampai dengan Januari 2004. Penelitian ini dilakukan 2 tahap yaitu penelitian pendahuluan dan penelitian lanjutan. Penelitian pendahuluan dilaksanakan untuk menentukan waktu pelayuan dan waktu pengeringan yang tepat. Penelitian lanjutan dilakukan pembuatan teh sebanyak 6 perlakuan, kemudian dilakukan analisis sifat fisik, kimia, uji mutu inderawi dan kesukaan. Rancangan percobaan yang digunakan dalam penelitian ini adalah rancangan faktorial. Masing-masing faktor terdiri dari 2 buah taraf fermentasi (non fermentasi dan fermentasi) dan 3 buah taraf suhu pengeringan (80°C, 95°C dan 110°C). Untuk mengetahui pengaruh perlakuan fermentasi dan suhu pengeringan terhadap sifat mutu inderawi dan kesukaan teh antanan, sifat fisik (kecerahan air seduhan) dan sifat kimia (tingkat keasaman/pH air seduhan, kadar air teh kering dan kadar abu teh kering). data dianalisis dengan sidik ragam (ANOVA). Bila hasil perlakuan berbeda nyata dilanjutkan dengan uji lanjut Duncan (Sudjana, 1995). Pengolahan dan analisis data hasil penelitian lanjutan dilakukan menggunakan Software Statistical Analysis Sistem (SAS) versi 6.12 dan Statistical Product and Service Solution (SPSS) versi 11.0. Analisis data kadar kalium air seduhan, kadar katekin teh kering dan kadar katekin air seduhan dilakukan secara deskriptif. Untuk mengetahui korelasi antar perlakuan dilakukan uji korelasi Pearson. Proses pengolahan teh antanan menggunakan waktu dan lama pelayuan selama 14 jam pengeringan selama 60 menit. Hasil analisis sifat fisik menunjukkan nilai kecerahan dengan penggunaan alat chromameter berkisar antara 19,24-30,15. Hasil sidik ragam menunjukkan bahwa perlakuan fermentasi dan suhu pengeringan tidak berpengaruh terhadap nilai kecerahan air seduhan teh antanan…dst
Keyword: 

Judul: Aktivitas antioksidan dan karakteristik organoleptik minuman fungsional Teh Hijau (Camellia sinensis) Rempah Instan
Abstrak: Teh hijau merupakan salah satu jenis minuman yang paling sering dikonsumsi oleh masyarakat karena selain menyegarkan juga memiliki manfaat bagi kesehatan tubuh. Hal ini disebabkan karena teh hijau mengandung antioksidan alami. Antioksidan diketahui bermanfaat melindungi tubuh dari ancaman serangan radikal bebas yang dapat menimbulkan berbagai macam penyakit, diantaranya penyakit-penyakit degeneratif seperti penyakit jantung koroner, diabetes mellitus, hipertensi, kanker, dll. Minuman teh hijau instan yang beredar di pasaran umumnya diberikan penambah rasa dari bahan sintetik seperti rasa jeruk, anggur, strawberi, dll. Pada penelitian ini, dalam minuman teh hijau ditambahkan ekstrak rempah (jahe dan asam jawa) untuk memperkaya cita rasa minuman dan diharapkan dapat meningkatkan aktivitas antioksidannya. Tujuan umum penelitian ini adalah mempelajari pembuatan produk minuman teh hijau (Camellia sinensis) rempah instan yang ditambahkan ekstrak rempah (jahe dan asam jawa) untuk meningkatkan cita rasa dan aktivitas antioksidannya. Tujuan khusus adalah (1) mempelajari proses ekstraksi teh hijau serta proses ekstraksi rempah (jahe dan asam jawa); (2) mempelajari proses pengeringan ekstrak dengan spray dryer; (3) mempelajari penentuan formula terbaik minuman teh hijau dengan penambahan ekstrak rempah (jahe dan asam jawa) berdasarkan uji organoleptik; (4) menganalisis karakteristik kimia (kadar air, total padatan terlarut dan rendemen) formula minuman teh hijau rempah instan; (5) menganalisis aktivitas antioksidan minuman teh hijau rempah instan; (6) menganalisis biaya pembuatan minuman teh hijau rempah instan. Penelitian ini terbagi ke dalam dua tahap, yaitu penelitian pendahuluan dan penelitian lanjutan. Penelitian pendahuluan dilakukan di Laboratorium Pengolahan Pangan Departemen Gizi Masyarakat, FEMA, IPB dan Laboratorium Pilot-Plan SEAFAST CENTER, IPB. Selanjutnya penelitian lanjutan dilaksanakan di Laboratorium Kimia dan Analisis Makanan dan Laboratorium Uji Organoleptik Departemen Gizi Masyarakat, FEMA, IPB. Waktu penelitian berlangsung antara bulan Juni sampai dengan Oktober 2008. Penelitian pendahuluan bertujuan untuk persiapan bahan-bahan dalam pembuatan formula minuman teh hijau rempah instan, yang meliputi tiga tahap, yaitu : (1) mempelajari pembuatan ekstrak teh, ekstrak jahe dan ekstrak asam jawa; (2) mempelajari proses pengeringan masing-masing ekstrak dengan menggunakan alat pengering semprot atau spray dryer; dan (3) penentuan formula minuman teh hijau rempah instan. Penelitian lanjutan bertujuan untuk mengkaji pengaruh formula (proporsi ekstrak teh hijau:jahe:asam jawa) terhadap kadar air dan rendemen dari masing-masing bahan dasar minuman (ekstrak teh hijau, jahe dan asam jawa), total padatan terlarut, aktivitas antioksidan dengan metode DPPH, dan tingkat penerimaan panelis melalui uji organoleptik pada masing-masing formula, serta analisis biaya dari pembuatan produk minuman teh hijau rempah instan pada formula yang terbaik. Penelitian ini dianalisis dengan uji ragam menggunakan Rancangan Acak Lengkap (RAL) satu faktor dengan tiga kali ulangan. Faktor tersebut adalah formula minuman. Pengolahan menunjukan bahan perlakuan memberikan pengaruh yang nyata terhadap aktivitas antioksidan minuman maka dilanjutkan dengan uji lanjut Duncan. Uji organoleptik dilakukan dengan melihat tingkat penerimaan panelis terhadap formula pada aroma, rasa dan warna minuman. Hasil uji organoleptik dianalisis secara deskriptif dengan menggunakan nilai modus dan persentase penerimaan panelis serta diuji statistik dengan menggunakan uji nonparametrik Friedman dan uji lanjut perbandingan berganda bila berbeda nyata (α = 0.05). Persentase penerimaan panelis dihitung dengan melihat persentase panelis yang dapat menerima minuman, dengan kriteria agak suka (4), suka (5), dan sangat suka (6). Penerimaan umum dihitung berdasarakan persentase penerimaan aroma (40%), rasa (30%)
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm