Judul: Studi tentang desain dan konstrusi kapal Dogol (13.8 GT) di Bancar, Kabupaten Tuban, Jawa Timur
Abstrak: Kapal ikan yang digunakan dalam industri skala kecil, sebagian besar masih bersifat tradisional dilihat dari segi konstruksi, penentuan ruangan, dimensi kapal, cara pembuatan dan lain-lain. Umumnya kapal-kapal tersebut dibangun dengan mengandalkan keahlian secara turun-temurun tanpa memperhatikan syarat teknis dan ekonomisnya. Bancar dengan posisi geografis 111°32.'52" BT dan 6°45'11" LS, mempunyai peran cukup besar bagi subsektor perikanan di Kabupaten Tuban. Dogol merupakan salah satu unit penangkapan yang banyak digunakan oleh nelayan Bancar untuk melakukan operasi penngkapan ikan. Alat tangkap yang digunakan ada!ah jaring dogol yang dioperasikan di dasar perairan dengan metode dilingkarkan (Encircling Gear). Namun kualitas kapal dogol tersebut dalam hal desain dan konstruksinya, perlu disempurnakan agar memenuhi standar BIG. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari desain dan konstruksi kapal dogol, mempelajari proses pembuatannya dan memberikan alternatif pengembangan bagi kapal dogol yang telah ada di Bancar, Kabupaten Tuban, Jawa Timur. Adapun waktu penelitian adalah dari bulan Mei s/d Juni 1998. Data primer diperoleh dengan metode kasus, yaitu melakukan pengukuran terhadap salah satu kapal dogol yang sedang docking; mengikuti proses pembuatanya dan wawancara dengan pemilik kapal dogol. Sedangkan data sekunder didapat dari instansi terkait dan studi pustaka. Analisis data dilakukan di Laboratorium Kapal Perikanan, Jurusan Pemanfaatan Sumberdaya Perikanan dengan perhitungan naval architec (hidrostatik) dan hasilnya dibandingkan dengan nilai patokan BIG (Biro Klasifikasi Indonesia) dan studi pustaka. Ukuran dimensi utama kapal dogol yang diteliti adalah : LOA (panjang Jotal) = 10,0 m; LPP (panjang antara garis tegak pada garis air)= 7,5 m; Lebar (B )= 3,0 m; Dalam (D)= 0,8 m dan Drqft. (d) = 0,6 m. ABK berjumlah 4 orang dan tonnase kapal sebesar 3,8 GT. Nilai rasio dimensi dari kapal dogol yang diteliti dibandingkan dengan nilai patokan adalah sebagai berikut : nilai LIB = 2,50 ; LID = 9,40 ; d_an nilai B/D = 3,80. Nilai L/B masih dibawah nilai patokan, sedangkan nilai LID dan B/D sudah sesuai dengan nilai patokan, yang berarti kapal memiliki kekuatan memanjang dan stabilitas yang baik tetapipropulsive-ability-nya (daya dorong kapal) akan memburuk. Bentuk badan kapal V-bottom di bagian haluan, sesuai dengan fungsinya untuk membelah air. Tipe U di mid hip dan buritan dapat menjadikan olah gerak kapal yang bersangkutan kurang menguntungkan. Bentuk badan demikian dapat menambah tahanan kapal, sehingga mempersulit olah gerak kapal saat operasi penangkapan.
Keyword: 

Judul: Studi tentang desain dan konstruksi kapal purse seine di Bancar, Jawa Timur
Abstrak: Bancar merupakan salah satu daerah perikanan di Kabupaten Tuban. Jawa Timur dan kapal purse seine adalah salab satu armada penangkapan yang digunakan oleh nelayan setempat untuk melakukan operasi penangkapan ikan. Tujuan penelitian ini adalah mempelajari desain dan konstruksi kapal purse seme di Bancar. Kabupaten Tuban. Jawa Timur serta memberi altematif pengembangannya di masa yang akan datang. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi kasus. Berdasarkan basil perhitungan nilai rasio dimensi utama kapal purse seme yang diteliti (LIB = 2.83. LID = 8.50. BID = 3.00) belum sesuai dengan nilai patokan menurut Ayodbyoa 1972 (LIB = 4.30. LID = I 0.00. BID 2.15). Hal ini mengakibatkan tahanan kapal bertambah dan kecepatan menurun kekuatan memanjang kapal baik dan stabilitas kapal baik tetapi daya dorong kapal menurun. Nilai coefficient offineness (Cb = 0.65. Cp = 0.72. Cm = 0.90. Cw = 0.86) menunjukkan bentuk badan kapal gemuk. Bentuk bagian haluan tipe V sedangkan bagian tengah clan buritan tipe U. Dilihat dari nilai BID yang besar dan GM = 0.72 m stabilitas kapal dapat dikatakan baik.
Keyword: 

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: