Judul: The Review of Gneralized Space Time autoregressive Model (Case of Forest Fire Hotspots Data in Riau)
Abstrak: Review of Gneralized Space Time autoregressive Model (GSTAR) model was a method used to model space-time series data. This model was developmented of the STAR model in which GSTAR generate space-time model with the parameters that should not be the same for the time and space dependence. This study aims to assess and develop procedures for the establishment of an appropriate model GSTAR on spatial time series data and determine the best and appropriate GSTAR model on the number of forest fire hotspots data in Riau. Estimating the parameters in the model GSTAR can be done using the least squares method by minimizing the sum squares of error. It was resulted that GSTAR Model (11) with inverse distance weighting is the best model for modeling the number of forest fire hotspots data in Riau.
Keyword: 

Judul: Pendekatan Space Time Autoregressive (Star) Dan Generalized Space Time Autoregressive (Gstar) Melalui Metode Autoregressive (Ar) Dan Vector Autoregressive (Var).
Abstrak: Pemodelan merupakan proses penyederhanaan suatu kejadian. Salah satu tujuan pembuatan model adalah peramalan. Model yang baik, yaitu model yang mampu menjelaskan keseluruhan data dalam bahasa yang sederhana. Peramalan yang baik, yaitu berasal dari pemodelan yang benar, artinya ketepatan peramalan tergantung pada proses pembuatan model. Proses pembuatan model dapat dilihat dari independensinya terhadap ruang dan waktu. Pengamatan terhadap suatu kejadian seringkali tidak hanya dilihat dari data deret waktu di satu lokasi saja, namun juga dilihat pada beberapa lokasi. Data seperti inilah yang disebut dengan data panel (space time). Pada dasarnya, data panel merupakan gabungan antara data lintas individu/lokasi dan data deret waktu. Contoh dari pemodelan data panel yaitu Space Time Autoregressive (STAR) dan Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR). Kendala yang dihadapkan pada identifikasi model STAR dan GSTAR adalah penentuan ordo ruang dan ordo waktu. Penentuan ordo ruang dan waktu biasanya menggunakan kajian latar belakang teori sesuai studi kasus yang digunakan. Penentuan ordo ruang ini akan menentukan jumlah bobot lokasi yang akan digunakan. Pada penelitian ini akan dibatasi dengan bobot matriks Queen Contiguity dengan ordo ruang sebesar 1, yaitu dianggap tetangga lokasi terdekatlah yang mempengaruhi peubah yang diamati. Tujuan dari penelitian ini adalah penentuan ordo waktu dari STAR dan GSTAR yang didekati ordo waktu AR di masing-masing lokasi dan ordo waktu VAR di semua lokasi secara simultan. Selain itu penelitian ini akan membahas evaluasi metode AR, VAR, STAR, dan GSTAR dengan memperhatikan ordo waktu autoregressive yang sama dan berbeda di setiap lokasi. Data yang digunakan adalah data hasil simulasi. Metode yang digunakan yaitu dengan membangkitkan data pola autoregressive stasioner ordo satu, AR(1) untuk ordo waktu yang sama serta ordo satu dan dua, AR(1) dan AR(2) untuk ordo waktu yang berbeda dengan parameter tertentu yang stasioner. Lokasi yang dibangkitkan berjumlah 3 dengan masing – masing mempunyai 100 series waktu, 10 persen data digunakan sebagai alat evaluasi antar metode, yaitu dengan mencari nilai Root Mean Square Error (RMSE) peramalan. Metode ini diulang sebanyak 100 kali untuk melihat kekonsistenan RMSE. Hasil didapatkan bahwa metode STAR paling baik diantara metode AR, VAR, dan GSTAR untuk kasus ordo waktu sama. Hal ini dapat dilihat dari frekuensi RMSE terkecil dari STAR yang paling banyak, yaitu sebanyak 37% di lokasi 1, 32% di lokasi 2, dan 32% di lokasi 3. Sedangkan metode GSTAR paling baik diantara metode AR, VAR, dan GSTAR untuk kasus ordo waktu berbeda, yaitu 22% di lokasi 1, 25% di lokasi 2, dan 31% di lokasi 3.
Keyword: Autoregressive, Generalized Space Time Autoregressive, Root Mean Square Error, Space Time Autoregressive, Vector Autoregressive

Judul: Desain Mekanisme Pengatur Bibit Nanas untuk Mesin Tanam Nanas.
Abstrak: Penanaman bibit nanas pada saat ini masih dilakukan secara manual dengan kapasitas rendah dan hasil penanaman yang kurang baik. Untuk memperbaiki hal itu, diperlukan mesin tanam nanas berkapasitas tinggi dengan hasil penanaman yang baik. Dalam mesin tanam nanas di mana bibit tertumpuk dengan posisi yang tidak beraturan, diperlukan mekanisme untuk mengatur posisi orientasi bibit nanas dan juga mengumpankan bibit nanas dalam posisi berdiri untuk ditanam. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang mekanisme pengatur bibit nanas tipe sucker untuk mesin tanam nanas. Mekanisme yang dirancang ini terdiri dari: 1) mekanisme pembawa bibit dari hoper bibit sekaligus memposisikannya secara tertidur satu persatu, dan 2) mekanisme pengumpan bibit dalam posisi berdiri. Mekanisme ini dirancang untuk dapat mengumpankan bibit dengan kecepatan 5.54 detik per bibit, dan unit conveyor pengarah bibit dirancang dengan kecepatan 0.081 m/s. Hasil pengujian prototipe mekanisme pengarah bibit ini menunjukkan bahwa conveyor pengarah bibit mampu membawa bibit, dan mengaturnya dalam posisi tertidur sebanyak 89.67 %. Unit penegak bibit dapat mengumpankan bibit dalam posisi berdiri sebanyak 92%. Mekanisme pengarah ini mampu mengumpankan bibit dengan kecepatan rata-rata 10.8 bibit per menit.
Keyword: Bibit nanas, conveyor, desain, mekanisme pengatur, mesin tanam