Judul: Produksi Keripik Daging dengan Perlakuan Jenis Tepung yang Digoreng Vakum
Abstrak: Daging merupakan bahan pangan produk peternakan yang memiliki nilai gizi relatif lengkap dan seimbang. Pengolahan produk hasil ternak dimaksudkan untuk mendapat nilai tambah dan meningkatkan daya simpan, mengingat daging merupakan bahan yang mudah rusak (perishable). Penelitian ini mempunyai tujuan mempelajari pengaruh jenis tepung dan lama pengorengan terhadap sifat fisik dan kimia keripik daging. Rancangan yang digunakan adalah Rancangan Acak Lengkap dengan pola faktorial 3 x 6 dengan 3 ulangan. Faktor pertama adalah jenis tepung yang terdiri atas tepung tapioka, tepung terigu dan tepung maizena dan faktor kedua adalah lama penggorengan yaitu 10, 20, 30, 40, 50 dan 60 menit. Dari hasil analisis jenis tepung tidak mempengaruhi sifat fisik keripik daging namun Lama penggorengan mempengaruhi sifat fisik keripik daging kecuali kekerasan objektif. Jenis tepung tidak mempengaruhi sifat kimia keripik daging kecuali bilangan peroksida namun lama penggorengan mempengaruhi sifat kimia keripik daging kecuali kadar lemak. Sifat fisik dan kimia keripik daging tidak dipengaruhi oleh interaksi jenis tepung dan lama penggorengan.
Keyword: 

Judul: Pembuatan keripik daging sapi dengan penggoreng vakum pada temperatur dan ketebalan irisan yang berbeda
Abstrak: a milik Daging sapi merupakan salah satu produk peternakan yang memiliki nilai gizi yang lengkap, namun sangat berpotensi mengalami kerusakan selama proses pengolahan, sehingga dapat menurunkan nilai gizi. Pengolahan bahan pangan menjadi keripik biasanya dilakukan untuk memperpanjang umur simpan produk.. Pembuatan keripik daging sapi dapat dilakukan dengan penggorengan vakum yang akan menurunkan proses oksidasi, sehingga produk keripik yang dihasilkan akan menjadi lebih tahan lama. Penelitian dilaksanakan di Bagian Produksi Ternak Ruminansia Besar, Departemen Ilmu Produksi dan Teknologi Peternakan, Fakultas Peternakan, Bagian Pilot Plan, dan Bagian Ilmu Hayati, Pusat Antar Universitas, Institut Pertanian Bogor. Rancangan percobaan yang digunakan pada penelitian ini adalah Rancangan Acak Kelompok (RAK) pola faktorial 2x3 dengan menggunakan tiga kali ulangan sebagai kelompok. Faktor pertama adalah temperatur penggorengan yang terdiri dari temperatur 80, 90 dan 100°C. Faktor kedua adalah ketebalan irisan daging yang terdiri dari ketebalan 3 dan 4 mm. Penggorengan dilakukan selama 60 menit dengan tekanan vakum -70 cmHg...
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak