Judul: Analisis Volatilitas Harga dan Integrasi Pasar Bawang Putih Indonesia dan China.
Abstrak: Salah satu komoditas hortikultura yang memiliki nilai ekonomi tinggi adalah bawang putih. Sejalan dengan peningkatan jumlah penduduk, kebutuhan konsumsi masyarakat terhadap bawang putih juga meningkat. Ketersediaan bawang putih menjadi masalah penting untuk diperhatikan, karena selama tahun 2013 hingga 2017, rata-rata produksi bawang putih di Indonesia menurun. Menurunnya produksi bawang putih menyebabkan Indonesia mengalami defisit produksi bawang putih, dimana hal ini mendorong pemerintah untuk melakukan impor bawang putih dari China. Impor bawang putih yang cenderung meningkat setiap tahunnya menyebabkan ketergantungan terhadap bawang putih impor sehingga mengakibatkan terjadinya fluktuasi harga yang sulit diprediksi. Diperlukan suatu kebijakan yang tepat untuk menjaga stabilitas harga bawang putih di Indonesia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana volatilitas harga bawang putih Indonesia dan China serta mengetahui apakah terjadi integrasi pasar dan transmisi harga antara pasar bawang putih Indonesia dan China. Data yang digunakan adalah data harga pada tingkat produsen, tingkat pengecer bawang putih lokal, tingkat pengecer bawang putih impor, dan tingkat pasar China antara Bulan Januari 2012 hingga September 2019. Metode yang digunakan adalah ARCH-GARCH untuk volatilitas harga dan VAR/VECM ntuk integrasi pasar dan transmisi harga. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara umum harga bawang putih di tingkat dunia, tingkat pengecer, dan tingkat produsen memiliki volatilitas tinggi, serta lebih responsif terhadap perubahan dinamika pasar. Selain itu, juga terdapat integrasi pasar baik jangka panjang maupun jangka pendek antara harga bawang putih Indonesia dan China.
Keyword: bawang putih, integrasi pasar, volatilitas harga

Judul: Spatial Market Integration of Garlic in Indonesia
Abstrak: Bawang putih merupakan salah satu komoditas hortikultura penting bagi masyarakat Indonesia mengingat ragam dan jumlah pemanfaatannya. Indonesia mengalami defisit bawang putih sebesar 362,42 ribu ton pada tahun 2020. Ketergantungan Indonesia terhadap pasar internasional mengakibatkan harga bawang putih cenderung berfluktuasi. Fluktuasi atau lonjakan harga cenderung mengikuti jumlah produksi dan pasokan impor yang tersedia. Tidak semua provinsi di Indonesia dapat memproduksi bawang putih karena ada beberapa wilayah di Indonesia yang tidak cocok untuk ditanami bawang putih. Hal ini menyebabkan produksi bawang putih terkonsentrasi di beberapa daerah. Sentra produksi bawang putih di Indonesia adalah Provinsi Jawa Tengah, Nusa Tenggara Barat, dan Jawa Timur, yang masing-masing berkontribusi sebesar 40%, 30%, dan 7% terhadap produksi bawang putih nasional. Sementara itu, provinsi dengan tingkat konsumsi bawang putih tertinggi di Indonesia adalah Provinsi Jawa Timur, Jawa Tengah, Jawa Barat, Sumatera Utara, yang masing-masing konsumsinya sebesar 18%, 17%, 14%, dan 5% dari total konsumsi bawang putih nasional. Bawang putih impor masuk ke Indonesia melalui tiga pelabuhan besar yaitu Pelabuhan Belawan (Sumatera Utara), Pelabuhan Tanjung Priok (DKI Jakarta), dan Pelabuhan Tanjung Perak (Jawa Timur) dan selanjutnya di distribusikan ke seluruh wilayah di Indonesia. Kondisi Indonesia yang merupakan negara kepulauan membuat harga bawang putih memiliki perbedaan di tiap-tiap provinsi. Ketersediaan dan kebutuhan bawang putih di setiap provinsi yang berbeda-beda serta fluktuasi dan disparitas harga bawang putih antar daerah menjadi faktor pendorong terjadinya perdagangan antar wilayah yang mengindikasikan terjadinya integrasi pasar bawang putih di Indonesia. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengkaji perkembangan produksi, konsumsi, impor dan harga bawang putih di Indonesia, menganalisis integrasi pasar bawang putih Internasional dan Indonesia, menganalisis integrasi pasar spasial bawang putih di Indonesia, dan menganalisis faktor penentu integrasi pasar spasial bawang putih di Indonesia. Jenis data yang digunakan adalah data sekunder dalam bentuk time series tahunan produksi, konsumsi, dan impor bawang putih nasional periode 2002-2019 yang bersumber dari Kementerian Pertanian, data time series bulanan harga bawang putih impor dari China periode Januari 2014-Desember 2020 yang bersumber dari UN Comtrade, data time series bulanan harga bawang putih di tingkat konsumen di 33 provinsi di Indonesia periode Januari 2014-Desember 2020 yang bersumber dari Badan Pusat Statistik, serta data cross-section jumlah konsumsi bawang putih menurut provinsi, produk domestik regional bruto menurut provinsi, jarak antar provinsi acuan dan pengikut, jumlah produksi bawang putih menurut provinsi, jumlah pasar menurut provinsi, panjang jalan beraspal menurut provinsi tahun 2020 yang bersumber dari Badan Pusat Statistik dan Google Map. Pasar konsumen yang dianalisis adalah 33 provinsi yang terdiri dari 4 provinsi acuan dan provinsi lainnya sebagai provinsi pengikut. Metode analisis yang digunakan adalah metode deskriptif, uji kointegrasi Johansen, uji kausalitas Granger, Vector Error Correction Model (VECM), dan regresi linear berganda. Software yang digunakan adalah Microsoft Excel dan Eviews 12. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat kesenjangan yang cukup besar antara konsumsi dan produksi bawang putih di Indonesia. Pada tahun 2002-2019, rata-rata produksi bawang putih sebesar 25.970 ton dan rata-rata konsumsi 429.314 ton. Impor bawang putih di Indonesia memiliki tren yang cenderung meningkat. Indonesia mengalami defisit bawang putih sebesar 403.344 ton (93,95%). Harga bawang putih berfluktuasi tinggi. Provinsi dengan harga bawang putih paling bergejolak adalah DKI Jakarta dengan nilai
Keyword: determinants factor, price at the consumer level, VECM

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: