Judul: Tingkah Laku Ikan Terhadap Lampu Light Emitting Diode (LED) Bawah Air Pada Perikanan Bagan Apung
Abstrak: Bagan adalah salah satu jenis alat tangkap yang menggunakan alat bantu lampu. Cahaya merupakan faktor utama dalam keberhasilan operasi penangkapan ikan pada malam hari. Ikan yang bersifat fototaksis positif akan berkumpul di daerah cahaya lampu bagan apung. Lampu Light Emitting Diode (LED) memiliki umur teknis yang sangat panjang dan membutuhkan daya listrik yang sangat kecil (hemat energi). Tujuan penelitian ini adalah: (1) Mengetahui hasil sebaran intensitas cahaya lampu LED dalam air pada bagan apung; (2) Mendeskripsikan tingkah laku ikan terhadap lampu LED bawah air. Metode penelitian yang digunakan yaitu uji coba penangkapan ikan (experimental fishing) dengan melihat respon tingkah laku ikan terhadap lampu LED dan hasil tangkapan bagan apung dengan menggunakan lampu underwater LED. Nilai sebaran intensitas cahaya lampu LED semakin menurun seiring dengan meningkatnya kedalaman perairan. Total jenis ikan yang tertangkap oleh bagan apung ada 5 jenis ikan, didominasi oleh ikan petek (Leiognathus dussumieri), ikan selar (Selaroides Leptolepis), Layur (Trichiurus sp.), ikan kembung (Rastreilliger sp.) dan Cumi (Loligo sp.). Ikan pepetek mendatangi cahaya secara schooling dan ikan selar, kembung, layur mendatangi cahaya untuk mencari makan.
Keyword: Bagan, LED bawah air, Tingkah laku ikan

Judul: Uji Coba Lampu Light Emitting Diode Jenis Chip on Board pada Bagan Apung.
Abstrak: Keberhasilan operasi penangkapan bagan apung sangat ditentukan oleh banyak faktor. Salah satunya adalah cahaya. Sumber cahaya yang digunakan nelayan adalah lampu compact flouresecent light bulb (CFL). Konstruksi lampu CFL tidak dibuat khusus sebagai alat bantu penangkapan ikan. Jenis lampu yang mungkin dapat dikembangkan adalah light emitting diode (LED). Penelitian tentang lampu LED sebagai alat bantu penangkapan ikan pada bagan pernah dilakukan dengan menggunakan LED jenis high power LED (LED-HPL). Penggunaan LED-HPL mampu meningkatkan hasil tangkapan bagan. Namun demikian, lampu LED-HPL memilki kekurangan, diantaranya rangkaian lampu HPL agak rumit, lampu mudah panas dan cepat rusak ketika digunakan secara terus menerus serta harganya relatif mahal. Lampu LED chip on board (LED-COB) dapat dijadikan solusi sebagai alat bantu penangkapan ikan. Tujuan penelitian ini adalah menentukan komposisi hasil tangkapan bagan menggunakan lampu CFL dan LED-COB dan membuktikan bahwa lampu LED-COB lebih baik digunakan sebagai alat bantu penangkapan ikan pada bagan apung. Penelitian menggunakan metode experimental fishing. Dua unit bagan digunakan pada penelitian. Masing-masing bagan mengoperasikan lampu LED-COB dan CFL. Hasil tangkapan utama bagan apung terdiri atas udang rebon, dan teri. Adapun hasil tangkapan sampingan meliputi cumi-cumi, pepetek, bilis, tembang, dan selar. Hasil penelitian menunjukan bahwa bagan yang memakai lampu LED-COB mendapatkan hasil tangkapan seberat 1.749 kg, sedangkan hasil tangkapan bagan yang menggunakan lampu CFL hanya seberat 754 kg. Hasil uji statistik menggunakan uji-t menyatakan bahwa terdapat perbedaan hasil tangkapan antara bagan yang menggunakan lampu LED-COB dan bagan dengan lampu CFL.
Keyword: bagan apung, lampu CFL, lampu LED-COB

Judul: Which one use to overcome multicollinearity ? Ridge regression or principal component regression
Abstrak: In multiple linear regression the effect of nonorthogonality of the prediction vectors is to pull the least squares estimates of the regression coefficient away from the true coefficient that one is trying to estimate. Separating the effects of each factor of the regressors has been found to be difficult because of high correlation among independent variables. Although the multicollinearity problem has been recognized by many ways, ordinary least squares is still the main technique used in many fields, but the estimation of regression coefficient can present problems when the data vectors for the predictors are not orthogonal, or in this case are multicollinear. In using ordinary least squares, the regression coefficient may be unstable, too large in absolute value, and incorrect with respect to sign. Introduced biased estimation refer to unbiased one that measure the average closeness to the parameter being estimated corresponding to its mean square error (MSE). Ridge regression and principal component can produce better estimates by its own way than those given by ordinary least squares. It may well be preferred estimator since it will have larger probability of being close to true parameter value. Two of the biased regression methods, ridge regression and principal component regression will be applied into this research and discuss briefly for each of its properties. These methods have its particular idiosyncrasy. The biased regression methods attack the collinearity problem by computationally suppressing the effects of the collinearity. Ridge regression does this correctly by modifying the correlation matrix adding a biased constant driving through nonsingular matrix. Principal component regression attacks the problem by regressing Y on the important principal component and then parceling out the effect of the principal component variables to the original variables. Finally translated back the obtained variables into original variables yield the same sign and nearly the same coefficients for both methods.
Keyword: Regresssion analysis