Judul: Analysis of Carbon Monoxide (CO) Distribution in Pekanbaru City and Its Surroundings Due to Forest Fires
Abstrak: Salah satu polutan yang dihasilkan dari asap kebakaran yakni karbon monoksida (CO). Tahun 2015 terjadi kebakaran hutan terbesar sedangkan tahun 2017 luas kebakaran kecil. Indikator yang dapat dilihat sebagai penentu tinggi atau rendahnya intensitas kebakaran hutan yakni hotspot. Polutan CO yang dihasilkan dapat mengganggu kesehatan manusia bahkan sampai di tingkat kematian. Penelitian dilakukan untuk membandingkan sebaran polutan CO tahun 2015 dan tahun 2017, serta melihat korelasi antara jumlah titik panas dengan konsentrasi CO. Data yang digunakan bersumber website giovanni dan firms modaps nasa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat perbedaan signifikan persebaran polutan CO di tahun 2015 dengan 2017. Tahun 2015 diselimuti dengan polutan CO lebih tinggi dibandingkan dengan tahun 2017. Nilai tertinggi konsentrasi CO tahun 2015 sebesar 226,949 µg/m3 sedangkan nilai polutan tertinggi CO tahun 2017 sebesar 109,966 µg/m3. Hubungan antara jumlah titik panas dengan nilai konsentrasi CO tahun 2015 dan 2017 di Kota Pekanbaru dan sekitarnya masing-masing sebesar -0,585 dan -0,602. Konsentrasi CO di Pekanbaru lebih tinggi disebabkan pergerakan angin dan jumlah kendaraan., One of the pollutants produced from fire smoke is carbon monoxide (CO). In 2015 there was the largest forest fire, while in 2017 the fire area was small.. An indicator that can be seen as a determinant of high or low forest fires is hotspots. The resulting CO pollutants can interfere with human health and even lead to death. The study was conducted to compare the amount of CO pollutants in 2015 and 2017, and to see the correlation between hotspots and CO concentrations. The data used is sourced from the giovanni website and firms modaps nasa. The results showed that there was a significant difference in the distribution of CO pollutants in 2015 and 2017. 2015 was covered with higher CO pollutants than 2017. The highest value of CO concentration in 2015 was 226.949 g/ m3 while the highest pollutant value of CO in 2017 was 109.966 g/m3 . The relationship between the number of hotspots and the value of CO concentration in 2015 and 2017 in Pekanbaru City and its surroundings are -0.585 and -0.602, respectively.The higher CO concentration in Pekanbaru is caused by wind movement and number of vehicles.
Keyword: CO concentration, forest fires, hotspots, Riau Province

Judul: Analisis Emisi CO2 dari  Kebakaran Hutan Menggunakan Nilai Fire Radiative Power (FRP) (Studi Kasus:  Provinsi Riau).
Abstrak: Salah satu daerah di Indonesia yang rawan terjadinya kebakaran hutan dan lahan adalah Provinsi Riau. Kebakaran hutan dan lahan di Provinsi Riau terjadi pada berbagai tutupan lahan dan jenis tanah yaitu tanah gambut dan mineral. Kebakaran hutan menghasilkan gas rumah kaca, salah satunya adalah karbon dioksida. Penelitian ini dilakukan untuk mengestimasi emisi karbon dioksida yang dihasilkan dalam kebakaran hutan. Penentuan emisi karbon dioksida dari kebakaran hutan yang terjadi pada tahun 2016-2018, digunakan data Fire Radiative Power (FRP) serta menggunakan metode buffer untuk menduga luas kebakaran dari berbagai tutupan lahan. Data FRP yang digunakan adalah data dengan tingkat kepercayaan lebih dari atau sama dengan 70% sehingga dapat dikatakan data tersebut adalah titik api. Hasil perhitungan data menggunakan aplikasi ArcGIS, menunjukkan bahwa kebakaran hutan pada tahun 2016, 2017, dan 2018 terdeteksi 1.432, 121, dan 1.238 titik FRP. Luas area terbakar yang terduga dari hasil perhitungan tahun 2016, 2017, 2018 sebesar 95.396 ha, 6.911 ha, dan 46.545 ha. Untuk emisi CO2, pada tahun 2016 emisi karbon dioksida sebesar 313.456 ton, pada tahun 2017 menghasilkan emisi karbon dioksida sebesar 34.936 ton, dan pada tahun 2018 menghasilkan 155.461 ton emisi karbon dioksida., One of the areas in Indonesia that is prone to forest and land fires is Riau Province. Forest and land fires in Riau Province occur in various land covers and soil types, namely peat and non-peat soils. Forest fires produce greenhouse gases, one of which is carbon dioxide. This study was conducted to estimate the carbon dioxide emissions produced by forest fires. The determination of carbon dioxide emissions from forest fires that occurred in 2016–2018 used fire radiant power (FRP) data and the buffer method to estimate the area of fire from various land covers. The FRP data used is data with a confidence level of greater than or equal to 70%, so it can be said that the data is hotspots. The results of data calculations using the ArcGIS application show that 1,432, 121, and 1,238 FRP points were detected in forest fires in 2016, 2017, and 2018. The estimated burned area from the results of calculations in 2016, 2017, and 2018 was 95,396 ha, 6,911 ha, and 46,545 ha. For CO2 emissions, in 2016 carbon dioxide emissions were 313,456 tons. In 2017 they produced 34,936 tons of carbon dioxide emissions, and in 2018 produced 155,461 tons of carbon dioxide emissions.
Keyword: Carbon Dioxide, Fire Radiative Power, Forest Fires, Land Covers, Riau Province

Judul: Invers dari Matriks Tridiagonal Jacobi
Abstrak: Suatu matriks berukuran n×n dinamakan matriks tridiagonal jika untuk . Karya ilmiah ini memberikan algoritma yang mudah untuk menemukan invers ( dari matriks tridiagonal Jacobi yang simetrik dan nonsimetrik. Setiap elemen pada matriks tridiagonal ini adalah bilangan real. Terdapat 3 lema dan 2 teorema untuk menentukan . Lema pertama menunjukkan persamaan utama dalam membuktikan lema-lema dan teorema-teorema selanjutnya. Invers dari matriks yang simetrik dibuktikan oleh lema kedua yang menunjukkan elemen-elemen baris ke- dari . Selanjutnya, lema kedua dilengkapi dengan teorema pertama yang menunjukkan elemen-elemen dengan . Invers dari matriks yang nonsimetrik dibuktikan oleh lema ketiga yang menunjukkan elemen-elemen dengan dan elemen-elemen dengan dibuktikankan oleh teorema kedua.
Keyword: symmetric, nonsymmetric, matrix