Judul: Pengaruh Penguasaan Lahan terhadap Pendapatan dan Kesejahteraan Rumah Tangga Pertanian pada Agroekosistem yang Berbeda
Abstrak: Penguasaan lahan yang semakin menyempit terjadi di rumah tangga pertanian Indonesia. Hal ini menyebabkan rendahnya tingkat pendapatan dan kesejahteraan rumah tangga pertanian. Selain penguasaan lahan, rendahnya tingkat pendapatan dapat disebabkan oleh kondisi agroekosistem yang berbeda. Adanya sebab-sebab tersebut akan mengakibatkan pendapatan pertanian yang diperoleh dalam rumah tangga menjadi rendah. Namun kondisi tersebut belum tentu berlaku sama untuk pendapatan total yang mana terdapat pendapatan sektor nonpertanian di dalamnya. Rumah tangga dengan penguasaan lahan lebih rendah belum tentu memiliki pendapatan total yang lebih rendah. Oleh karena itu, dalam penelitian ini akan dilihat bagaimana penguasaan lahan dan kondisi agroekosistem berpengaruh terhadap struktur pendapatan. Secara lebih rinci, struktur pendapatan yang diteliti adalah pendapatan nonpertanian. Hal tersebut karena penyempitan lahan merupakan masalah multidimensi yang sulit dihadapi dan dipecahkan para petani sehingga pekerjaan pada sektor nonpertanian menjadi penting. Penguasaan lahan, selain dikaitkan dengan struktur pendapatan, juga akan dikaitkan dengan kesejahteraan rumah tangga yang dalam penelitian ini diproksikan dengan pengeluaran per kapita. Pendapatan dianggap sebagai proksi untuk pengeluaran serta berfungsi sebagai ukuran langsung dari pengeluaran, hal ini berkaitan dengan ukuran pendapatan dan pengeluaran merupakan bagian dari fokus kemiskinan dan kesejahteraan. Kemiskinan dapat dilihat dengan ukuran pendapatan maupun pengeluaran. Berbagai literatur menyebutkan pengeluaran konsumsi sebagai indikator tingkat kesejahteraan rumah tangga. Alasan memilih pengeluaran konsumsi dibandingkan dengan pendapatan adalah bahwa bukti empiris di banyak negara telah menunjukkan bahwa pengeluaran diukur dengan akurasi yang lebih besar. Berdasarkan latar belakang tersebut, maka tujuan penelitian ini adalah: 1) menganalisis pengaruh penguasaan lahan dan kondisi agroekosistem terhadap struktur pendapatan nonpertanian; 2) menganalisis pengaruh penguasaan lahan dan struktur pendapatan nonpertanian terhadap kesejahteraan rumah tangga pertanian di agroekosistem lahan sawah berbasis padi, lahan kering berbasis palawija dan sayuran, serta lahan kering berbasis perkebunan. Data yang digunakan adalah Panel Petani Nasional (PATANAS) yang bersumber dari Pusat Sosial Ekonomi dan Kebijakan Pertanian (PSEKP), Kementerian Pertanian. Data utama adalah karakteristik lahan dan rumah tangga pertanian pada agroekosistem lahan sawah berbasis padi tahun 2016, lahan kering berbasis palawija dan sayuran tahun 2017, serta lahan kering berbasis perkebunan tahun 2018. Data yang digunakan berasal dari 34 desa yang tersebar di 8 provinsi di Indonesia. Sampel penelitian merupakan rumah tangga pertanian yang berjumlah 1.237. Analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah kualitatif dan kuantitatif. Kedua tujuan dianalisis menggunakan metode regresi linier berganda dengan estimasi Generalized Linear Model menggunakan software R. ii Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat hubungan negatif antara luas lahan dengan persentase pendapatan nonpertanian. Rumah tangga dengan lahan yang luas mampu mencukupi kebutuhan keluarga melalui pendapatan pertanian. Sementara rumah tangga dengan lahan yang sempit diharuskan menambah pekerjaan di sektor nonpertanian untuk memenuhi kebutuhan keluarganya. Selanjutnya hubungan antara kondisi agroekosistem dan persentase pendapatan nonpertanian menunjukkan tanda positif. Dari tiga agroekosistem yang dianalisis, agroekosistem lahan sawah berbasis padi memiliki persentase pendapatan nonpertanian terbesar dibandingkan dengan agroekosistem lahan kering berbasis perkebunan serta lahan kering berbasis palawija dan sayuran. Tingginya persentase pendapatan nonpertanian pada lahan sawah berbasis padi dapat dikaitkan dengan penguasaan lahan sawah yang relatif rendah. Dari data penelitian, rata-rata lahan yang dikuasai pada agroekosistem lahan sawah berbasis padi adalah 0,83 ha, sementara pada lahan kering berbasis perkebunan adalah 2,5 ha. Rendahnya luas lahan yang
Keyword: agroecosystem, income structure, land tenure, welfare

Judul: Pengaruh sistem penguasaan tanah pertanian terhadap pendapatan petani
Abstrak: Di Jawa, pada umumnya (63% rumahtangga pertanian di Jawa) petani memiliki tanah pertanian yang kurang dari 0.50 Ha (BPS, Sensus Pertanian 1983). Keadaan ini menyebabkan banyak terjadi pemindahan sementara penguasaan tanah pertanian, melalui sistem sewa, sakap atau gadai. Terdapat 25.31 persen petani yang disamping memiliki tanah pertanian sendiri juga mengusahakan tanah orang lain, sedangkan 5.40 persen petani dari seluruh rumahtangga pertanian hanya mengusahakan tanah orang lain, tanpa memilikinya (BPS, Sensus Pertanian 1983). Sistem penguasaan tanah pertanian yang dipelajari dalam penelitian ini hanya sistem sewa dan sakap. Namun, apakah sistem sewa maupun sakap akan memberikan keuntungan bagi pemilik dan penggarap, atau hanya kepada salah satu pihak ? Praktek Lapang ini mencoba mencari jawabannya. Memperhatikan uraian di atas, maka Praktek Lapang ini bertujuan manganalisis dan mengetahui pengaruh sistem sewa dan sakap terhadap pendapatan, baik bagi pemilik maupun penggarap. Disamping itu juga terdapat pengaruh komoditi yang diusahakan terhadap sistem sewa dan sakap. Untuk mancapai tujuan tersebut, dilakukan penelitian di Desa Sudipayung Kecamatan Pegandon Kabupaten Kendal, Jawa Tengah. Sampel sebanyak 35 terdiri dari 22 penyewa dan 13 penyakap, diambil secara sistematis (Systematic Sampling). Metode ini digunakan karena populasi tersebar merata secara geografis. Data dianalisa dalam bentuk tabelasi dengan membandingkan factor share dari masing-masing faktor produksi yang digunakan terhadap pendapatan. Uji statistik yang digunakan adalah uji statistik non-parametrik Test Fisher untuk kasus dua sampel independen...
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak