Judul: Kombinasi Fusi Data Spektrum UV-Vis dan FTIR dengan Kemometrik Untuk Klasifikasi Ekstrak Herba Sambiloto (Andrographis paniculata).
Abstrak: Sambiloto (Andrographis paniculata) merupakan tanaman obat yang banyak digunakan untuk mengobati diabetes oleh masyarakat Indonesia. Efektivitas tanaman obat dalam menimbulkan aktivitas biologis akan bergantung pada konsentrasi senyawa bioaktifnya. Tujuan penelitian ini ialah membedakan ekstrak sambiloto menggunakan dua pelarut pengekstraksi, yakni etanol 70% dan etanol dari tiga periode panen (2, 3, dan 4 bulan) menggunakan fusi data UV-Vis dan FTIR yang dikombinasikan dengan kemometrik. Spektrum UV-Vis dan FTIR dari ekstrak sambiloto dengan usia tanam dan pelarut pengekstraksi yang berbeda hampir sama dan hanya berbeda dalam intensitas absorbansnya. Ini menunjukkan komposisi senyawa dalam masing-masing ekstrak adalah sama hanya berbeda dalam konsentrasinya. Klasifikasi ekstrak sambiloto dari waktu panen yang berbeda dibuat dengan mengombinasikan data absorbans spektrum UV-Vis, FTIR maupun fusi data dari spektrum keduanya dengan analisis komponen utama (PCA). Plot PCA menunjukkan setiap ekstrak dikelompokkan sesuai dengan kelasnya. Fusi data UV-Vis dan FTIR dengan PCA memberikan pengelompokan ekstrak yang lebih jelas.
Keyword: Andrographis paniculata, fusi data, kemometrik, kemometrik, klasifikasi, PCA

Judul: Klasifikasi Ekstrak Sambiloto (Andrographis Paniculata) Berdasarkan Pelarut Pengekstraksi Menggunakan LCMS/ MS dan Kemometrik.
Abstrak: Sambiloto (Andrographis paniculata) telah banyak digunakan di Indonesia. Perbedaan komposisi dan konsentrasi metabolit yang terkandung dalam ekstrak tanaman ini dapat disebabkan oleh perbedaan konsentrasi pelarut pengekstraksi. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasi ekstrak tanaman ini dengan deteksi kromatogram pada UV-254 & spektrometri massa menggunakan principal component analysis (PCA), serta melakukan prapemrosesan sinyal. Sebelum analisis PCA diperlukan Prapemrosesan sinyal, yaitu memperbaiki pergeseran waktu retensi pada kromatogram menggunakan algoritma correlation optimized warping (COW). Hasil pengelompokkan ekstrak sambiloto dengan kromatogram UV-254 lebih memberikan informasi yang jelas dengan total komponen utama mencapai 99%. Ekstrak sambiloto dengan pelarut air dan etanol p.a. dapat terbedakan, sedangkan dengan pelarut etanol 50% dan 70% memiliki komposisi metabolit yang sama. Prapemrosesan kromatogram menghasilkan pengelompokan PCA yang lebih baik dari kedekatan antarkelompok ekstrak sambiloto.
Keyword: correlation optimized warping, pengelompokan, prapemrosesan, principal component analysis, sambiloto

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: