Judul: Pemodelan Jumlah Kasus Demam Berdarah dengan Regresi Terboboti Binomial Negatif Geografis Campuran di Provinsi Jawa Barat
Abstrak: Demam berdarah dengue (DBD) merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh virus Dengue ditularkan melalui gigitan nyamuk Aedes Aegypti. Provinsi Jawa Barat merupakan provinsi yang memiliki jumlah kasus DBD tertinggi di Indonesia. Jumlah kasus DBD di Provinsi Jawa Barat mengalami peningkatan tiap tahun. Jumlah kasus DBD di Provinsi Jawa Barat pada tahun 2015 mengalami peningkatan sebesar 14.6% dibandingkan tahun 2014. Dengan adanya peningkatan kasus DBD di Provinsi Jawa Barat yang terjadi setiap tahunnya perlu dilakukan upaya pencegahan dengan mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi berkembangnya penyakit tersebut. Jumlah kasus DBD merupakan salah satu contoh kejadian cacah sehingga pemodelan yang tepat digunakan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi berkembangnya kasus DBD yaitu regresi Poisson. Namun, adakalanya dalam penerapan regresi Poisson ditemukan overdispersi. Salah satu solusi yang digunakan untuk mengatasi overdispersi yaitu dengan pendekatan sebaran binomial negatif. Model negatif binomial memiliki parameter dispersi yang dapat menjelaskan ragam pada data. Pola penyebaran penyakit menular seperti DBD cenderung mengelompok dan tidak dipengaruhi oleh batas administrasi. Penularan penyakit DBD yang ditularkan melalui nyamuk Aedes Aegypti dapat menyebar kedaerah-daerah yang berdekatan dengan daerah yang terkena penyakit DBD. Demografis daerah yang berbeda-beda mengakibatkan jumlah kasus DBD akan berbeda disetiap wilayah mengikuti kondisi lingkungan pada daerah tersebut. Sehingga analisis yang tepat digunakan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi berkembangnya penyakit DBD dengan memperhatikan letak geografis analisis regresi terboboti geografis binomial negatif (RTGBN). RTGBN merupakan metode statistika terboboti dengan peubah respon berupa data cacah yang digunakan untuk menduga parameter yang mempunyai keragaman spasial sehingga setiap lokasi pengamatan memiliki nilai penduga yang berbeda-beda. Pada beberapa kejadian tidak semua penduga parameter pada model RTGBN mempunyai efek spasial, adakalanya penduga parameter tersebut bersifat konstan. Model RTGBN dapat dikembangkan menggunakan model campuran menjadi RTG campuran BN yang memuat dua parameter yaitu parameter global dan parameter lokal. Pemilihan parameter global dan parameter lokal pada penelitian ini menggunakan selang kepercayaan. Penelitian dilakukan dengan memodelkan RTGBN terlebih dahulu sehingga menghasilkan nilai parameter yang berbeda untuk masing-masing lokasi pengamatan. Pemilihan parameter global dan lokal menggunakan selang kepercayaan dengan presentase 65% parameter yang masuk selang dikategorikan sebagai parameter global. Berdasarkan perbandingan nilai AIC, model RTCGBN memiliki nilai AIC yang lebih kecil dibandingkan dengan model regresi binomial negatif. Model RTGCBN memiliki peubah yang berpengaruh lebih banyak dibandingkan dengan model RTGBN. Pada model RTGBN peubah yang berpengaruh terhadap jumlah kasus DBD yaitu jumlah sarana kesehatan ( ) dan PHBS ( ). Pada model RTGCBN peubah yang berpengaruh secara global yaitu peubah kepadatan penduduk ( ) dan tenaga kesehatan ( ), sedangkan peubah jumlah sarana kesehatan ( ), PHBS ( ), dan rumah sehat ( ) berpengaruh secara lokal.
Keyword: regresi terboboti binomial negatif geografis, regresi terboboti binomial negatif campuran, demam berdarah dengue

Judul: Regresi Binomial Negatif Dan General Poisson Pada Data Dbd Di Jawa Tengah
Abstrak: Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) masih menjadi salah satu permasalahan kesehatan masyarakat di Indonesia. Penyakit DBD banyak ditemukan di daerah tropis dan sub-tropis. Data dari seluruh dunia menunjukkan Asia menempati urutan pertama dalam jumlah penderita DBD setiap tahunnya.Penyakit DBD di Provinsi Jawa Tengah juga merupakan permasalahan serius, terbukti dari 35 kabupaten/kota di Provinsi Jawa Tengah sudah pernah terjangkit penyakit DBD. Angka kesakitan/Incidence Rate (IR) DBD di Provinsi Jawa Tengah pada tahun 2012 sebesar 19.29 per 100,000 penduduk, meningkat bila dibandingkan tahun 2011 dengan angka kejadian 15.27 per 100,000 penduduk dan masih dalam target nasional yaitu <20 per 100,000 penduduk. Demikian pula dengan angka kematian/Case Fatality Rate (CFR) DBD di Provinsi Jawa Tengah tahun 2012 sebesar 1.52% lebih tinggi dibanding tahun 2011 (0.93%). Angka tersebut sudah melebihi target nasional (<1%). Jumlah kematian akibat DBD merupakan data cacahan dengan peluang kejadiannya kecil pada interval waktu tertentu atau suatu wilayah tertentu. Pemodelanyang tepat digunakan untuk mengkaji hubungan antara jumlah kematian akibat DBD dengan faktor-faktor yang mempengaruhinya adalah analisis regresi Poisson. Beberapa penelitian yang sudah dilakukan, ditemukan pelangaran asumsi regresi poisson yaitu, nilai ragam lebih besar dari nilai tengahnya atau yang disebut overdispersi.Overdispersi pada pemodelan regresi Poisson mengakibatkan galat baku bagi parameter dugaannya berbias ke bawah, sehingga menyebabkan kesalahan dalam penarikan kesimpulan. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model terbaik untuk menangani masalah overdispersi yang terjadi pada model regresi Poisson dengan model regresi General Poisson dan regresi Binomial Negatif pada data jumlah kematian akibat DBD di Provinsi Jawa Tengah tahun 2012. Berdasarkan hasil analisis data, diperoleh model regresi Binomial Negatif sebagaimodel terbaik untuk menangani masalah overdispersi yang muncul pada model regresi Poisson dengan nilai AIC terkecil sebesar 143.23. Faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah kematian akibat DBD di Jawa Tengah tahun 2012 dengan model regresi Binomial Negatif melibatkan persentasependuduk yang berusia dibawah 15 tahun di kabupaten/kota,rasio sarana kesehatan masyarakat per 100,000 penduduk di kabupaten/kota dan persentase balita usia 0 - 4 tahun yg diberi imunisasi lengkap di kabupaten/kota.
Keyword: jumlah kematian akibat DBD, overdispersi, regresi Binomial Negatif, regresi Poisson, regresi General Poisson

Judul: Sintesis Flavonol melalui 2’-Hidroksikalkon
Abstrak: Flavonol is a class of flavonoids commonly found in fruits and vegetables. Flavonol is very useful, especially in food sector and health. In this study, flavonol unsubstituted was successfully synthesized from an intermediate material 2’-hydroxychalcone. The 2’-hydroxychalcone was synthesized by Claisen-Schmidt condensation method between o-hydroxyacetophenone and benzaldehyde using 4 different catalysts, namely KOH 60%, solid pellet of KOH-grinding technique, BF3-Et2O, and NaH in DMF. The KOH 60% was the best catalyst, giving the highest yield (57%). Afterward, the flavonol was synthesized in 1-stage oxidation cyclization of o-hydroxyacetophenone using Algar-Flynn-Oyamada (AFO) reaction, giving 76%. The flavonol total yield from 2’-hydroxychalcone was 43%. All synthesized products were characterized by their melting points and their spectra. The success of the synthesis flavonol opens the way to synthesis of useful flavonol derivatives such as quercetin and kaempferol.
Keyword: