Judul: Penentuan Kandungan Kimia Kopi Arabika Gayo Secara Non Destruktif Dengan Near Infrared Spectroscopy
Abstrak: Kopi merupakan salah satu komoditas ekspor andalan Indonesia yang mendatangkan devisa bagi negara. Kadar air dan kadar kafein merupakan kandungan yang penting pada biji kopi, selama ini analisis yang digunakan adalah metode destruktif secara kimiawi dalam penentuan mutu biji kopi. Cara ini kurang efisien dari segi waktu dan biaya serta menghasilkan mutu yang kurang seragam, sehingga diperlukan metode pengukuran non destruktif salah satunya metode Near Infrared Specroscopy (NIRS). Aplikasi NIRS untuk kopi dan produk turunannya sudah banyak dilakukan dalam bentuk bubuk, namun belum dilakukan pada biji kopi utuh. Tujuan penelitian ini untuk mengkaji metode NIRS untuk penentuan kandungan kimia biji kopi arabika Gayo secara non destruktif. Secara rinci penelitian ini bertujuan untuk (1) menentukan metoda pengukuran reflektan biji kopi arabika Gayo, (2) menentukan metode pengolahan data NIRS dan kalibrasi terbaik untuk prediksi kadar air dan kafein. Biji kopi Arabika Gayo diperoleh dari kebun kopi di Aceh dan disortir untuk mendapatkan biji kopi yang seragam. Biji kopi diletakkan dalam cawan petri dalam dua kelompok pengukuran: 3 lapisan (65 g) dan 4 lapisan (95 g). Reflektan biji kopi diukur menggunakan FT-NIR Spectrometer pada panjang gelombang 1000 sampai 2500 nm. Dilanjutkan dengan penentuan kadar air dan kadar kafein kopi dengan metode kimia. Beberapa pengolahan data NIRS seperti normalisasi antara 0-1 (n01), derivatif pertama Savitzky-Golay 5 point (dg1), derivatif kedua Savitzky-Golay 5 point (dg2), dan kombinasi n01 dan dg1 serta kalibrasi dengan PLS dilakukan untuk meningkatkan akurasi prediksi metoda NIRS. Ketepatan dan ketelitian metode NIRS dalam memprediksi kadar air dan kafein biji kopi dikaji dari koefisien korelasi (r), standar error of calibration set (SEC), standar error of validation set (SEP), coefficient of variation (CV), dan residual predictive deviation (RPD). Prediksi NIRS terbaik untuk kadar air diperoleh dengan metode pengukuran 4 lapisan biji kopi dengan pengolahan data NIRS kombinasi normalisasi antara 0-1 (n01) dan Savitzky-Golay 5 point (dg1) dan 4 faktor PLS (r = 0.95, SEC = 0.20% , SEP = 0.25%, CV = 1.57% dan RPD 4.35). Untuk kafein, prediksi yang paling stabil adalah dengan metode pengukuran 4 lapisan, pengolahan data NIRS derivatif kedua Savitzky-Golay 5 point (dg2) dan PLS 5 faktor menghasilkan koefisien korelasi yang tinggi (r = 0.98), SEC, SEP, dan CV yang rendah (0.005%, 0.007%, 1.76%) dan RPD yang tinggi (5,93). Penelitian ini membuktikan metode NIRS berpotensi untuk analisis kadar air dan kafein biji kopi secara non destruktif.
Keyword: Biji kopi, kadar air, kadar kafein, NIRS, PLS

Judul: Penentuan Kandungan Kimia Biji Kopi Arabika Kintamani Secara Nondestruktif Menggunakan Near Infrared Spectroscopy (NIRS)
Abstrak: opi merupakan salah satu produk hasil perkebunan Indonesia yang menjadi salah satu komoditas ekspor. Salah satu jenis kopi yang menjadi komoditas ekspor yaitu kopi arabika kintamani. Tingginya produksi dan jumlah ekspor kopi, memerlukan teknik atau metode khusus yang dapat menentukan kualitas biji kopi secara cepat dan akurat. Salah satu teknologi yang diharapkan dapat mengukur kandungan kimia biji kopi secara cepat dan akurat yaitu Near Infrared Spectroscopy (NIRS). Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk menentukan kandungan kimia biji kopi arabika kintamani yang berupa kadar air dan kandungan protein secara nondestruktif dengan menggunakan near infrared spectroscopy (NIRS). Data spektrum NIRS diolah menggunakan metode normalisasi, MSC, SNV, turunan pertama Savitzky-Golay (dg1) dan turunan kedua Savitzky-Golay (dg2). Metode kalibrasi yang digunakan adalah Partial Least Square (PLS) dan Principal Component Regression (PCR). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model kalibrasi terbaik untuk prediksi kadar air adalah menggunakan PLS dengan data spektrum original dan faktor 9 (r = 0,71; SEC = 0,15%; SEP = 0,18%; CV = 1,65%; RPD = 1,03 dan konsistensi sebesar 82,11%), sedangkan untuk kandungan protein yaitu menggunakan PLS dengan pengolahan data spektrum normalisasi dan faktor 10 (r = 0,86; SEC = 0,59%; SEP = 0,67%; CV = 4,83%; RPD = 1,56 dan konsistensi sebesar 88,01%). Penelitian ini menunjukkan bahwa model NIRS yang dikembangkan dapat digunakan untuk penentuan kandungan protein kopi kintamani secara nondestruktif, tetapi tidak untuk kadar air. Kata kunci: biji kopi arabika kintamani, near infrared spectroscopy, PCR, PLS, Coffee is one of Indonesia's plantation products which is an export commodity. One type of coffee that is an export commodity is Kintamani Arabica coffee beans. The high production and volume of coffee exports requires special techniques or methods to determine the quality of coffee beans quickly and accurately. One of technology that is expected to measure the chemical content of coffee beans quickly and accurately is Near Infrared Spectroscopy (NIRS). The purpose of this research was to determine the chemical content of Kintamani Arabica coffee beans in the form of moisture and protein content non-destructively by using near infrared spectroscopy (NIRS). NIRS spectrum data were processed using the normalization, MSC, SNV, Savitzky-Golay first derivative (dg1) and Savitzky-Golay second derivative (dg2) methods. The calibration and validation methods used were Partial Least Square (PLS) and Principal Component Regression (PCR). The results showed that the best calibration model for water content prediction was using PLS with original spectral data and a factor of 9 (r = 0.71; SEC = 0.15%; SEP = 0.18%; CV = 1.65%; RPD = 1.03 and consistency of 82.11%), while for the protein content using PLS with spectrum data processing normalization and a factor of 10 (r = 0.86; SEC = 0.59%; SEP = 0.67%; CV = 4.83%, RPD = 1.56, and consistency of 88.01%). This research shows that the developed NIRS model can be used for non-destructive determination of protein content, but not for water content. Keywords: arabica kintamani coffee beans, near infrared spectroscopy, PCR, PLS
Keyword: arabica kintamani coffee beans, near infrared spectroscopy, PCR, PLS

Judul: Dynamical System of Hepatitis B in Three Groups with Vaccination
Abstrak: The aim of this study is to modify the hepatitis B transmission model in three age groups involving vaccination from the model conducted by Zhoe and Zhang.The method used is to analyze the stability of the fixed point and its basic reproduction number (R_0). Performed stability analysis and numerical simulation to see population dynamics. Next, a sensitivity analysis of the parameters was carried out to see its effect on R_0. From the analysis obtained two fixed points, namely non-endemic and endemic fixed points. Non-endemic fixed points are locally asymptotically stable if R_0 <1 Meanwhile, the endemic fixed point is locally asymptotically stable if R_0 > 1. Hepatitis vaccination affects the number of susceptible population, because the more successful the vaccination, the smaller the number of susceptible populations so that the smaller the population will be infected.
Keyword: Dynamic, Hepatitis B, Vaccine, Mathematical model