Judul: Dampak Kerja sama Bilateral Indonesia-Taiwan terhadap Perekonomian Indonesia
Abstrak: Taiwan menunjukkan minat yang besar untuk mempererat kerja sama bilateral dengan Indonesia. Kerja sama Indonesia dengan Taiwan dibangun sejak tahun 1970, tetapi laju pertumbuhan nilai ekspor Indonesia ke Taiwan cenderung lamban dan tidak berkembang. Tarif impor yang diberlakukan pada produk ekspor Indonesia di Taiwan masih tinggi. Produk ekspor asal Taiwan juga dikenakan tarif yang tinggi di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak kerja sama ekonomi bilateral Indonesia dan Taiwan terhadap performa ekonomi sektoral (ekspor, output, impor dan kesempatan kerja) serta ekonomi makro (kesejahteraan, GDP, konsumsi, investasi, pengeluaran pemerintah, neraca perdagangan dan inflasi) Indonesia. Sumber data utama diperoleh dari GTAP versi 9 database yang diterbitkan oleh Centre for Global Trade Analysis, Purdue University. Data pendukung diperoleh dari Asian Development Bank (ADB), Badan Pusat Statistik (BPS), Bank Indonesia (BI), International Trade Centre (ITC), Kementerian Perdagangan Republik Indonesia (Kemendag), World Integrated Trade Solution (WITS) dan sebagainya. Metode analisis yang digunakan ialah analisis deskriptif, inferensia dan simulasi. Analisis deskriptif merujuk pada studi pustaka, kajian ilmiah, pemahaman teori dan informasi yang diperoleh dari website pemerintah. Analisis deskriptif dilakukan untuk merumuskan permasalahan penelitian, menguraikan gambaran umum dan merekomendasikan saran dan implikasi kebijakan. Analisis inferensia dilakukan dengan mengidentifikasi dan menganalisis nilai annual growth tahun 2013-2017, equivalent ad valorem tariff, rataan nilai ekspor tahun 2013-2017, share ekspor, rataan indeks Revealed Comparative Advantage (RCA) dan trend RCA tahun 2013-2017. Analisis inferensia digunakan untuk menentukan komoditas yang masuk skema request-offer Indonesia dan Taiwan. Dampak kerja sama dalam skema perdagangan antara Indonesia dan Taiwan diperoleh dari analisis simulasi. Analisis simulasi yang digunakan diklasifikasikan menjadi skenario pesimis dan skenario optimis. Skenario pesimis merupakan liberalisasi setengah penuh yang diwujudkan dengan menurunkan tarif impor sebesar 50 % pada masingmasing negara anggota. Skenario optimis diwujudkan melalui penurunan tarif sebesar 95 % pada masing-masing negara anggota atau sering disebut sebagai liberalisasi penuh. Klasifikasi analisis simulasi yang digunakan diantaranya: 1) Skenario pesimis pada komoditas request-offer Indonesia dan Taiwan, 2) Skenario optimis pada komoditas request-offer Indonesia dan Taiwan, 3) Skenario pesimis pada semua komoditas Indonesia dan Taiwan, 4) Skenario optimis pada semua komoditas Indonesia dan Taiwan, 5) Skenario pesimis pada semua komoditas Indonesia dan Taiwan sekaligus kenaikan trade facility sebesar 0.9 % dan 6) Skenario optimis pada semua komoditas Indonesia dan Taiwan sekaligus kenaikan trade facility sebesar 0.9 %. Berdasarkan hasil analisis deskriptif menunjukkan bahwa dalam 10 tahun terakhir (2007-2017), total ekspor Indonesia ke Taiwan cenderung meningkat. Demikian halnya dengan total ekspor Taiwan ke Indonesia yang juga memiliki kecenderungan meningkat sejak tahun 2007-2017. Pada tahun 2017, ekspor Indonesia ke Taiwan didominasi oleh mineral, kayu, besi dan baja, kertas, timah, tembaga dan komoditas perikanan. Ekspor Taiwan ke Indonesia pada tahun 2017 didominasi oleh mesin, plastik, besi dan baja, mesin dan peralatan listrik, rajutan, mineral dan material tekstil. Skema request Indonesia kepada Taiwan merupakan komoditas ekspor Indonesia dengan performa yang bagus tetapi masih dikenakan tarif impor yang tinggi oleh Taiwan. Dari hasil analisis inferensia, komoditas yang masuk dalam skema request Indonesia kepada Taiwan ialah makanan olahan (ofd); tembakau (b_t); sayur, buah dan kacang (v_f) dan komoditas perikanan (fsh). Skema offer Indonesia kepada Taiwan ialah komoditas ekspor Taiwan dengan performa yang bagus
Keyword: Indonesia-Taiwan, integrasi ekonomi, liberalisasi perdagangan dan model CGE

Judul: Patterns and Determinants of Intra Industry Trade Between Indonesian Agricultural Sector with China and Japan
Abstrak: Ketidakpastian ekonomi global mendorong sejumlah negara melakukan pengembangan kerja sama perdagangan. China dan Jepang sebagai mitra dagang utama Indonesia telah berkontribusi besar bagi perdagangan luar negeri Indonesia. Secara perkembangan, Indonesia telah sampai tahap Free Trade Agreement dengan China dan Economic Partnership Agreement dengan Jepang. Penelitian ini bertujuan menganalisis kinerja dagang berdasarkan derajat integrasinya dan menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi perdagangan komoditas pertanian Indonesia ke China dan Jepang. Metode analisis dalam penelitian yaitu Intra Industry Trade dan regresi data panel dengan variabel berupa PDB, PDB per kapita, Nilai tukar riil, dan Real Effect Exchange Rate. Hasil menunjukkan rata-rata IIT dengan China sebesar 28% dan Jepang sebesar 29% artinya hubungan Indonesia dengan China dan Jepang berada pada tingkat integrasi sedang. Dalam pengelompokan HS 2 digit, arus kedua negara banyak terjadi pada komoditas HS 12, HS 13, dan HS 23. Berdasarkan hasil regresi data panel diperoleh bahwa seluruh variabel berpengaruh signifikan terhadap nilai IIT., The global economic uncertainty encouraged a number of countries to develop trade collaboration. China and Japan as Indonesia's main trading partners have contributed significantly to Indonesia's foreign trade. Indonesia has reached Free Trade Agreement stage with China and Economic Partnership Agreement stage with Japan. The purpose of this study is to analyze trade performance based on the degree of integration and analyze the determinants of Indonesia's trade in agricultural commodities to China and Japan. The analytical method in this study is Intra Industry Trade analysis and panel data regression with variables namely GDP, GDP per capita, Exchange Rate, and Real Effect Exchange Rate. The results showed the average IIT score with China was 28% and Japan was 29%, which means that Indonesia's were at moderate level of integration with China and Japan. In the 2-digit HS, intra-industry trade flows in the two countries mostly occur in HS 12, HS 13, and HS 23 commodities. Based on the results of the panel data regression, it is found that all variables has a significant effect on the value of IIT.
Keyword: Economic Partnership Agreement, Free Trade Agreement, Intra Industry Trade, Panel Data Regression

Judul: Klasifikasi genre musik menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ)
Abstrak: Radio stations and music television have a milion of music tapes. A lot of musical genres create a problem when people wants to determine the right genre of a new kind of music. To classify the musical genre is not an easy task, because the musical genre is really difficult to standardization. Automatic musical genre classification can assist the human role in that process and help people to searching for the song acording to the genre that people want. This research using Mel Frequency Coefficient Cepstrum (MFCC) to obtain feature extraction. Learning Vector Quantization (LVQ), one kind of artificial neural network used for classification method. The number of genres that are used were four kind of musical genre, that is rock, classic, keroncong, and jazz with four different duration that is 5 second, 10 second, 20 second and 25 second. This research using k- fold cross validation to distribute dataset for training and testing set with the number of folds as much as 2 until 10 fold. This research succesfully implemented MFCC feature exraction and classification using LVQ. Based on this research, the accuracy of the classification using Learning Vector Quantization reaches 93,75% for the four type musical genre. The highest accuracy value was obtain from the experiments with a duration of 10 second and the number of fold 4. Training time for each duration is 30 minute for 5 second music duration, 45 minute for 10 second music duration 120 minute for 20 second music duration and 150 minute for 25 second music duration.
Keyword: