Judul: Pengelompokan bidang ilmu Pertanian dan MIPA di beberapa perguruan tinggi kelas dunia
Abstrak: Institut Pertanian Bogor (IPB) sedang dalam proses penyiapan arsitektur kurikulum 2045. Oleh karena itu, IPB perlu melihat sejauh mana perkembangan ilmu pertanian dan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (MIPA) di universitas kelas dunia. Penelitian ini bertujuan menggunakan pendekatan cluster kualitatif untuk pengelompokan bidang ilmu pertanian dan MIPA di universitas kelas dunia. Pengelompokan bidang ilmu pertanian dan MIPA di IPB dilihat secara relatif dan hasilnya dibandingkan dengan pengelompokan bidang ilmu pertanian dan MIPA di universitas kelas dunia dan beberapa Universitas di Indonesia serta menentukan nilai prioritas bidang ilmu pertanian dan MIPA di universitas kelas dunia menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Data menunjukan bidang ilmu pertanian dan MIPA di universitas kelas dunia terbagi menjadi dua nomenklatur yaitu nomenklatur Agricultural dan Mathematics and Natural Sciences yang masing-masing terbagi menjadi tiga cluster dan dua cluster. Pada umumnya Fakultas Pertanian di IPB memiliki beberapa nama departemen yang berbeda dengan fakultas dengan nomenklatur pertanian di universitas kelas dunia serta beberapa Universitas di Indonesia. Di sisi lain fakultas MIPA di IPB sudah relatif sesuai dengan fakultas dengan nomenklatur MIPA di universitas kelas dunia dan beberapa Universitas di Indonesia.
Keyword: qualitative approqualitative approach, agricultural sciencess, nomenclature, analytical hierarchy process

Judul: Pengelompokan Bidang Ilmu Matematika dan IPA Menggunakan Metode Hierarchical Agglomerative Clustering
Abstrak: Salah satu program unggulan IPB saat ini adalah menjadi 500 perguruan tinggi terbaik di dunia. Oleh karena itu, IPB perlu melihat posisinya dibandingkan dengan beberapa perguruan tinggi lain di Indonesia dan perguruan tinggi kelas dunia. Penelitian ini ingin secara khusus meneliti bagaimana bidang ilmu Matematika dan IPA (MIPA) perguruan tinggi kelas dunia dikelompokan untuk kemudian hasilnya akan dijadikan referensi untuk FMIPA IPB. Pengelompokan bidang ilmu MIPA dilakukan dengan menggunakan metode Hierarchical Agglomerative Clustering. Hasil analisis data yang digunakan sebanyak 200 perguruan tinggi kelas dunia berdasarkan peringkat teratas QS World University 2016 by Subject. Data menunjukkan bahwa pengelompokan bidang ilmu MIPA di IPB sudah hampir sesuai dengan pengelompokan bidang ilmu MIPA di beberapa perguruan tinggi di Indonesia dan perguruan tinggi kelas dunia secara umum.
Keyword: Cluster, Hierarchical Agglomerative Clustering, Matematika dan IPA, Analytical Hierarchy Process

Judul: Elektrode Komposit Zeolit sebagai Biosensor Berbasis Tirosinase
Abstrak: Tyrosinase is a copper-containing oxidase, which catalyzes the first 2 steps in mammalian melanogenesis and responsible for enzymatic browning reactions. This study aims to develop and characterize tyrosinase biosensor of zeolite composite and its stability. The enzyme should be properly attached to the transducer for maintaining enzyme activity. Tyrosinase activity was monitored by L-DOPA as a substrate. The optimum conditions of tyrosinase activity obtained by respon optimizer were tyrosinase 50 U/mL and zeolite 150 mg/mL. Using of ferrocene as mediator and zeolite as the immobilization matrix on electrode increased the activity of tyrosinase. KMapp and Imaks app values of tyrosinase were determined by Lineweaver-Burk method, giving 6.04 mM and 6.42 mM, respectively. The electrode of zeolite as immobilizing matrix was relatively stable until 2 hours, the remaining tyrosinase activity was 87.45%
Keyword: tyrosinase inhibitor, tyrosinase-based electrode, biosensor