Judul: Analisis Risiko Kebakaran Hutan dan Lahan Gambut menggunakan Indikator Tinggi Muka Air di Kabupaten Tanjung Jabung Timur, Jambi
Abstrak: Kebakaran hutan dan lahan di Indonesia merupakan salah satu isu lingkungan yang menjadi perbincangan masyarakat setiap tahunnya, baik di tingkat lokal, nasional, maupun internasional. Beberapa faktor yang mempengaruhi kejadian kebakaran pada lahan gambut adalah tinggi muka air, hotspot, dan faktor iklim terutama curah hujan. Badan Restorasi Gambut dan Mangrove telah membentuk Sistem Pemantauan Air Gambut (SIPALAGA) berbasis peralatan sensor di lapangan untuk mengukur ketinggian air, namun pemanfaatan datanya masih kurang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk (1) menganalisis hubungan antara tinggi muka air, dan hotspot sebagai indikator kebakaran hutan dan lahan, (2) menganalisis hubungan antara tinggi muka air dan curah hujan, dan (3) membuat model dan peta risiko kebakaran terjadinya kebakaran hutan dan lahan. Wilayah studi yang dipilih pada penelitian ini adalah Kabupaten Tanjung Jabung Timur, Provinsi Jambi. Analisis statistik dilakukan dengan menggunakan SPSS, pemetaan hotspot dan tinggi muka air didukung oleh Arc Map GIS 10.5, dan pembuatan model serta pemetaan risiko kebakaran menggunakan metode Composite Mapping Analysis. Kabupaten Tanjung Jabung Timur memiliki sebaran hotspot untuk Januari 2019 – Desember 2021 sebanyak sekitar 916 hotspot. Uji korelasi hotspot dengan ketinggian air diperoleh nilai korelasi sedang -0,408 dan P-Value 0,001, yang menunjukkan bahwa hotspot dengan tinggi muka air memiliki hubungan negatif, yang berarti bahwa tingginya nilai muka air akan diikuti dengan penurunan hotspot. Adapun korelasi ketinggian muka air dengan curah hujan mendapat nilai korelasi tinggi sebesar 0,705 dengan nilai P-Value sebesar 0,001 dan memiliki notasi positif, yang artinya tingginya jumlah curah hujan akan diikuti dengan tingginya ketinggian muka air. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa tinggi muka air gambut memiliki kemungkinan yang baik sebagai indikator kebakaran hutan dan lahan di kawasan lahan gambut pada wilayah penelitian. Berdasarkan hasil analisis 5 subfaktor lingkungan dan manusia, yaitu tutupan lahan, fungsi kawasan, jarak jalan, jarak sungai, dan jarak saluran irigasi menunjukkan bahwa tinggi muka air kritis sebagai indikator kebakaran adalah (-0,392) m. Nilai ini sangat sesuai dengan ambang batas TMA dalam peraturan pemerintah tentang Perlindungan dan Pengelolaan Ekosistem Gambut.
Keyword: fire risk, ground water level, hotspot, sipalaga

Judul: Analysis of Hotspots, Precipitation, and Sea Surface Temperature Anomalies in East Tanjung Jabung Regency, Jambi
Abstrak: Kebakaran hutan dan lahan merupakan permasalahan serius yang terjadi setiap tahun di Indonesia. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi keterkaitan antara titik panas (hotspot), curah hujan, dan anomali Sea Surface Temperature (SST) sebagai indikator potensi terjadinya kebakaran gambut di Kabupaten Tanjung Jabung Timur. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan September-Desember 2023. Data yang digunakan adalah data sekunder. Uji korelasi dilakukan antara data hotspot, curah hujan bulanan, dan SSTA Nino 3.4 pada tahun 2015-2022 untuk mengetahui adanya hubungan antara curah hujan dengan jumlah hotspot yang terdeteksi dan faktor yang memengaruhinya. Hasil dari penelitian ini adalah hubungan hotspot dengan curah hujan berkorelasi negatif dengan nilai r sebesar -0.401 yang termasuk dalam kategori cukup, dan hubungan hotspot dengan anomali SST berkorelasi positif. Hal ini menunjukkan bahwa jumlah hotspot di Kabupaten Tanjung Jabung Timur pada tahun 2015-2022 berkaitan erat dengan curah hujan, namun tidak terlalu erat dengan SST anomalies., Forest and land fires are a serious problem that occurs every year in Indonesia. This research aims to identify the relationship between hotspots, precipitation and Sea Surface Temperature Anomalies (SSTA) as indicators of the potential for peatland fires in East Tanjung Jabung Regency. This research was conducted in September-December 2023. The data used is secondary data. Correlation tests were carried out between hotspot data, monthly precipitation, and SSTA Nino 3.4 in 2015-2022 to determine the relationship between precipitation, the number of hotspots detected, and the factors that influence them. The results of this research are that the relationship between hotspots and precipitation is negatively correlated with an r value of -0.400 which is included in the sufficient category, and the relationship between hotspots and anomaly SST is positively correlated. These findings showed that the number of hotspots in East Tanjung Jabung Regency is closely related to precipitation but not too closely with SST anomalies.
Keyword: curah hujan, titik panas, kebakaran gambut, nino 3.4

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: