Judul: Penentuan Tingkat Bunga dan Harga Obligasi Ritel Indonesia (ORI) Menggunakan Model-Model Stokastik
Abstrak: Investasi adalah mengalokasikan dana dengan harapan mendapat keuntungan di masa yang akan datang. Terdapat berbagai macam jenis investasi, salah satunya adalah obligasi. Obligasi adalah surat utang yang diterbitkan untuk mendapatkan modal dari investor dengan pembayaran bunga secara berkala. Obligasi Ritel Indonesia (ORI) diterbitkan pertama kali pada tahun 2006 dengan tujuan untuk membiayai kegiatan-kegiatan pemerintah. ORI adalah jenis obligasi yang dapat diperjualbelikan di pasar sekunder. Oleh karena itu penentuan harga ORI menjadi cukup penting dalam merencanakan transaksi jualbeli. Tingkat bunga merupakan faktor penting yang mempengaruhi investasi. Dinamika dari tingkat bunga yang berubah-ubah merupakan proses stokastik yang dapat diamati menggunakan model-model stokastik. Tujuan penelitian ini adalah menggunakan model-model stokastik seperti Vasicek, Cox-Ingersoll-Ross (CIR) dan Dothan untuk memprediksi tingkat bunga acuan di Indonesia dan menerapkannya pada ORI. Pertama-tama, mengestimasi parameterparameter menggunakan ordinary least square dari data tingkat bunga historis. Setelah itu, menghitung tingkat bunga menggunakan simulasi Monte Carlo untuk mendapatkan rata-rata tingkat bunga. Selanjutnya dilakukan uji Kolmogorov- Smirnov untuk mendapatkan model terbaik. Terakhir, menerapkan hasil dari aproksimasi tingkat bunga untuk menentukan harga ORI. Dari hasil uji Kolmogorov-Smirnov didapatkan bahwa model CIR adalah model terbaik dibandingkan dengan model Vasicek dan Dothan. Selanjutnya digunakanlah model tersebut untuk penentuan harga ORI seri ORI015 sehingga dengan hasil tersebut, dapat memberikan informasi dalam bertransaksi ORI.
Keyword: ORI, Vasicek, CIR, Dothan

Judul: Analisis Regresi Logistik Ordinal dalam Memodelkan Peringkat Obligasi (Bond Rating) Perusahaan
Abstrak: Obligasi merupakan salah satu sumber pendanaan bagi perusahaan yang diperoleh dari pasar modal. Sejatinya obligasi merupakan investasi yang aman namun para investor tetap membutuhkan informasi yang lengkap mengenai obligasi sebagai pertimbangan berinvestasi. Informasi yang diperlukan para investor adalah gambaran mengenai kondisi keseluruhan perusahaan. Informasi ini didapatkan dari peringkat obligasi perusahaan. Peringkat obligasi merupakan pernyataan kondisi obligor dan peluang yang mampu serta akan dilakukan berkenaan dengan utang yang dimiliki. Tujuan penelitian ini adalah merumuskan model peringkat obligasi berdasarkan peringkat PT Pefindo (Pemeringkat Efek Indonesia). Metode statistik dalam merumuskan peringkat obligasi adalah regresi logistik ordinal guna melihat hubungan kategori peringkat obligasi dengan instrumen keuangan perusahaan. Peringkat obligasi meliputi AAA, AA, A, BBB, BB, dan B. Data dalam penelitian ini adalah data keuangan 53 perusahaan terdaftar pada Bursa Efek Indonesia pada tahun 2012 yang diperoleh dari Mandiri Sekuritas. Akan tetapi, peringkat obligasi AAA, BB, dan B hanya memiliki satu data sehingga perusahaan dengan kategori tersebut dieliminasi. Hasil dari metode statistik ini mampu memberikan prediksi peringkat obligasi perusahaan dengan baik. Hal ini dapat dibuktikan dari hasil uji APPER memberikan sebesar 78%.
Keyword: bond rating, obligasi, regresi logistik ordinal

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: