Judul: Hubungan Status Gizi, Status Kesehatan, dan Status Anemia dengan Kualitas Hidup Karyawati Pemetik Teh di Pangalengan, Jawa Barat.
Abstrak: Anemia merupakan masalah gizi yang relatif sulit untuk dipecahkan. Di negara berkembang, masalah anemia terjadi secara luas di masyarakat, baik pada anak-anak maupun orang dewasa. Pekerja perempuan usia subur merupakan salah satu kelompok usia produktif dalam masyarakat yang rentan mengalami anemia defisiensi besi (IDA/Iron Deficiency Anemia). Anemia dapat menurunkan kualitas hidup terkait kesehatan. Selain itu, kualitas hidup terkait kesehatan juga dipengaruhi oleh status gizi dan status kesehatan. Penelitian terkait hubungan status gizi, status kesehatan, dan status anemia dengan kualitas hidup belum banyak dilakukan di Indonesia. Oleh karena itu peneliti tertarik untuk melakukan penelitian yang bertujuan mengkaji hubungan status gizi, status kesehatan, dan status anemia dengan kualitas hidup karyawati pemetik teh di Pangalengan, Jawa Barat. Desain penelitian ini adalah cross sectional dengan jumlah subjek sebanyak 116 wanita usia subur. Penelitian ini dilaksanakan di Perusahaan Terbuka Perkebunan Nusantara VIII (PTPN VIII) yang terletak di Pangalengan, Jawa Barat, Indonesia. Data karakteristik subjek (usia, pendidikan terakhir, jumlah anggota keluarga, pengeluaran rumah tangga, dan status pernikahan) dan status kesehatan diperoleh melalui wawancara mengunakan kuesioner. Data konsumsi pangan penghambat dan peningkat penyerapan Fe diperoleh melalui recall 2x24 jam dan semi kuantitatif food frequency questionnaire, data status gizi (Indeks Massa Tubuh/IMT) diperoleh melalui pengukuran antropometri yang terdiri atas pengukuran berat badan (timbangan digital ketelitian 0.1 kg) dan tinggi badan (microtoise ketelitian 0.1 cm). Status anemia diperoleh melalui pengambilan darah kapiler dilakukan pada ujung jari kiri menggunakan HemoCue Hb 201+. Data kualitas hidup dikumpulkan melalui wawancara menggunakan Medical Outcome Study 36-Item Short-Form Health Survey (SF-36) (Ware & Sherbourne 1992). Kuesioner SF-36 terdiri atas dua komponen besar yaitu (1) Physical Component Summary (PCS) yang terdiri atas dimensi fungsi fisik, peran fisik, rasa nyeri, dan kesehatan umum; dan (2) Mental Component Summary (MCS) yang terdiri atas dimensi fungsi sosial, vitalitas/energi, kesehatan mental, dan peran emosi. Data dianalisis menggunakan independent samples t-test, uji chi-square, uji korelasi Pearson dan Rank Spearman, serta uji regresi logistik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata usia subjek adalah 41.7±5.5 tahun. Sebagian besar subjek menyelesaikan pendidikannya pada tingkat sekolah dasar. Hampir seluruh subjek memiliki jumlah anggota keluarga yang kecil yaitu kurang dari empat orang. Rata-rata pengeluaran per kapita subjek adalah Rp 626 958±312 655. Hampir seluruh subjek telah menikah. Jenis pangan yang sering dikonsumsi subjek adalah beras, telur, tahu, kol, jambu batu, keripik, dan teh. Rata-rata asupan energi, protein, zat besi, dan vitamin C subjek berturut-turut adalah 1 876 kkal, 41.9 g, 12.2 mg, 25 mg. Tingkat kecukupan energi subjek tergolong cukup. Sementara itu, tingkat kecukupan protein, zat besi, dan vitamin C subjek tergolong kurang. Sebagian besar subjek tergolong memiliki indeks massa tubuh (IMT) >25 kg/m2 (lebih dan obesitas). Prevalensi anemia dalam penelitian ini adalah 28.5% dengan rata-rata kadar hemoglobin subjek sebesar 12.6 g/dl. Penyakit infeksi dan penyakit tidak menular yang paling sering diderita subjek adalah Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) dan nyeri sendi. Sebagian besar subjek menderita sakit dalam empat minggu terakhir. Sebagian besar subjek memiliki kualitas hidup yang tergolong baik dengan rata-rata skor sebesar 76.3±13.3. Terdapat perbedaan usia yang signifikan antara subjek yang anemia dan non anemia (p<0.05). Terdapat perbedaan kondisi kesehatan yang signifikan antara subjek yang memiliki
Keyword: indeks massa tubuh, kualitas hidup, status anemia, status kesehatan, wanita usia subur

Judul: Status gizi dan status anemia pekerja wanita serta hubungannya dengan produktivitas kerja pada PTPN IV Unit Kebun Sidamanik, Kabupaten Simalungun, Sumatera Utara
Abstrak: Secara umum tujuan penelitian ini adalah untuk mengkaji status gizi dan status anemia pekerja wanita pemetik teh dan hubungannya dengan produktivitas kerja. Tujuan khususnya adalah (1) Mengetahui karakteristik karakteristik pekerja wanita (umur, pendidikan, lama kerja, besar pendapatan, jumlah anggota keluarga, berat badan dan tinggi badan). (2) Mengidentifikasi status gizi dan status anemia pekerja wanita. (3) Mengetahui dan membandingkan pola konsumsi pangan, konsumsi dan tingkat kecukupan energi dan zat gizi pada pekerja wanita yang anemia dan non anemia. (4) Membandingkan produktivitas kerja wanita yang anemia dan non anemia. (5) Menganalisis hubungan antara tingkat kecukupan energi dan zat gizi dengan status gizi dan status anemia serta produktivitas kerja wanita. (6) Menganalisis hubungan antara status gizi dan status anemia dengan produktivitas kerja wanita. (7) Menganalisis faktor-faktor yang berpengaruh terhadap produktivitas kerja wanita. Disain penelitian ini adalah Cross Sectional Study yang dilakukan pada PT. Perkebunan Nusantara IV Afdeling D unit kebun Sidamanik Kabupaten Simalungun Sumatera Utara. Pemilihan lokasi penelitian dilakukan secara Purposive dan pengumpulan data dilaksanakan pada bulan April sampai dengan Mei 2005. Contoh dalam penelitian ini adalah pekerja wanita pemetik teh yang berusia 20-45 tahun, tidak dalam kondisi hamil dan menyusui. Selain itu masa kerja minimal dua tahun dan tidak menderita suatu penyakit kronis (menahun) seperti TBC serta bersedia diambil sampel darahnya. Dari 115 orang pekerja wanita, sebanyak 64 orang yang memenuhi kriteria contoh (menjadi populasi), dan seluruh populasi dijadikan contoh yang terdiri dari 33 orang anemia dan 31 orang non anemia. Data yang dikumpulkan adalah data primer dan data sekunder. Data dianalisis secara statistik deskriptif dan inferensial dengan menggunakan program komputer Microsoft Excel dan SPSS 10.0 for Window. Analisis statistik yang digunakan adalah uji beda Mann-Whitney, Uji Korelasi Spearman dan Uji regresi linear Berganda Umur contoh berada dalam kisaran 29-45 tahun dengan pendidikan formal terakhir adalah tamat Sekolah Dasar 51,6%. Masa kerja contoh tertinggi 26 tahun dan terendah 5 tahun dengan persentase rata-rata pengalaman kerja antara 10 19,9 tahun yaitu 50,0 %. Rata-rata pendapatan perkapita keluarga contoh sebesar Rp. 213.065,3. dan secara keseluruhan keluarga contoh berada di atas garis kemiskinan untuk daerah Kabupaten Simalungun. Pada umumnya rata-rata jumlah anggota keluarga 5-6 orang yaitu 59,4%. Contoh tidak pernah menderita suatu penyakit yang mengganggu pekerjaannya. Semua contoh masih mengalami menstruasi dengan siklus haid yang teratur setiap bulan 87,5 %, dan lama hari haid 38 hari 96,9%. Contoh tidak pernah menerima darah atau mendonorkan darah. Sebagian besar contoh baik kelompok anemia maupun non anemia memiliki status gizi yang baik yaitu 78,8% dan 74,2%. Tidak ada perbedaan yang nyata status gizi antara kelompok anemia dan non anemia. Status anemia contoh adalah 52% anemia dan 48% non anemia, dengan rata-rata kadar Hb 9,5 g/dl pada kelompok anemia dan 12,3 g/dl pada kelompok non anemia. Ada perbedaan yang nyata kadar Hb antara kelompok anemia dan non anemia. ...
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm