Judul: Pengaruh perendaman larva ikan mas (Cyprinus carpio L.) dalam larutan hormon 17@-metiltestosteron selama 0.2.4.6. dan 8 jam dengan dosis 9 MG/L terhadap nisbah kelaminnya
Abstrak: Ikan mas betina mempunyai laju pertumbuhan 5-15% lebih cepat dibandingkan dengan ikan mas jantan. Populasi tunggal betina dapat diperoleh dengan cara mengawinkan tetua ikan mas betina normal° dengan jantan fungsional. Jantan fungsional diperoleh dengan cara merubah ikan betina menjadi jantan melalui pemberian hormon I 7 a:-metiltestosteron. Percobaan ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh waktu lama perendaman hormon l 7a:-metiltestosteron pada stadia larva ikan mas terhadap nisbah kelaminnya. Penelitian dilakukan di Fakultas Perikanan, Institut Pertanian Bogor, dilanjutkan di Balai Budidaya Air Tawar, Sukabumi dari bulan Juni sampai November 1997. Larva yang digunakan adalah ikan mas hasil ginogenesis. Dosis hormon I 7a:­ metiltestosteron yang diberikan sebesar 9 mg/I. Percobaan dilakukan dengan Rancangan Acak Lengkap yang terdiri atas lima perlakuan lama perendaman yaitu 0, 2, 4, 6 dan 8 jam.. Setiap perlakuan diulang dua kali. Ikan mas dipelihara selama 5 bulan. Pakan diberikan secara adlibitum. Untuk mengetahui jenis kelaminnya gonad ikan uji diidentifikasi secara mikroskopis setelah gonad diwarnai dengan asetokarmin. Parameter yang diamati meliputi sintasan ikan mas, persentase jantan, betina, hermafrodit dan steril. Data yang diperoleh dianalisis dengan menggunakan sidik ragam dilanjutkan dengan uji lanjut Waller-Duncan.
Keyword: 

Judul: Pengaruh perendaman larva dan juvenil, ikan mas (Cyprinus carpio L.) umur 0,7,14 dan 21 hari dalam larutan horman 17@-metiltestosteron terhadap nisbah kelaminnya
Abstrak: Ikan mas (Cyprinus carpio L.) merupakan salah satu spesies ikan air tawar yang bemilai ekonomis dan tersebar luas di dunia. Ikan mas umumnya dipelihara secara polikultur. Dalam rangka memenuhi kebutuhan konsumen akan ikan mas perlu dilakukan perbaikan kualitas maupun kuantitasnya. Salah satu bagian penting yang mempengaruhi kualitas adalah jenis kelamin. Laju pertumbuhan ikan mas betina relatif lebih baik 15 % dibandingkan jantan. Hal ini yang menjadi pertimbangan ekonomis untuk menghasilkan ikan berkelamin betina semua melalui perkawinan dengan induk jantan fungsional. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat keberhasilan penggunaan hormon 17α-metiltestosteron dengan metode perendaman larva dan juvenil ikan mas hasil ginogenesis umur 0, 7, 14 dan 21 hari terhadap nisbah kelaminnya. Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Pengembangbiakan dan Genetika Ikan, Kolam Percobaan Babakan, Jurusan Budidaya Perairan, Fakultas Perikanan - IPB dan Balai Budidaya Air Tawar Sukabumi. Penelitian ini dilaksanakan pada tanggal 4 Mei 1997 sampai dengan 20 Oktober 1997. Perlakuan dalam percobaan ini terdiri dari lima macam termasuk kontrol dengan tiga ulangan. Ikan mas hasil ginogenesis umur O hari, 7 hari, 14 hari dan 21 hari direndam dalam larutan hormon 17 a-metiltestosteron dengan dosis 9 ppm selama enam jam sedangkan pada kontrol tidak dilakukan perendaman. Selama pemeliharaan ikan mas diberi pakan alami (Artemia sp. dan cacing rambut) dan pakan buatan (pakan udang). Pakan diberikan secara adlibitum, yaitu sampai ikan kenyang dengan frekuensi 3 kali sehari. Setelah ikan mas berumur lima bulan dilakukan pemeriksaan gonad secara histologis dengan pewama asetokannin. Data yang diperoleh kemudian dianalisis dengan Rancangan Acak Lengkap dan diuji Ianjut dengan Uji Wilayah Berganda Duncan.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm