Judul: Identifikasi Parameter Udara Atas pada Ketinggian 200 mb untuk Prakiraan Curah Hujan di Jawa Timur
Abstrak: Pemilihan key region parameter udara atas merupakan salah satu langkah awal untuk meningkatkan kualitas prakiraan curah hujan. Key region dapat digunakan untuk menentukan wilayah yang memiliki pengaruh paling besar terhadap prediktan curah hujan. Penelitian ini mengambil wilayah Jawa Timur bagian selatan sebagai objek amatan. Wilayah Jawa Timur memiliki karakter curah hujan monsunal dengan puncak musim hujan pada bulan Maret dan puncak musim kemarau pada bulan Agustus. Parameter yang digunakan sebagai prediktor yaitu ketinggian geopotensial, kelembaban relatif, suhu udara, angin zonal dan vertikal dari data Global Forcast System (GFS) pada ketinggian 200 mb. Kelima prediktor tersebut dikorelasi dengan data curah hujan 2006-2015. Hasil analisis menunjukkan bahwa ketinggian geopotensial memiliki korelasi tertinggi terhadap curah hujan Jawa Timur. Secara umum, hubungan antara prediktor dan curah hujan tertinggi pada bulan Juni, dengan nilai koefisien korelasi 0,6. Korelasi bulanan dan musiman memiliki pola yang hampir sama. Key region untuk prakiraan curah hujan sebagian besar terjadi di atas wilayah perairan.
Keyword: GFS, iklim, Jawa Timur, key region, korelasi

Judul: Penentuan Domain Global Climate Model dengan LASSO untuk Peningkatan Akurasi Prediksi Curah Hujan di Jawa Barat
Abstrak: Curah hujan memiliki dampak serius terhadap berbagai sektor usaha, khususnya pertanian di Jawa Barat. Kabupaten Indramayu, sebagai daerah produsen padi terbesar di Jawa Barat, sering dilanda kekeringan dan banjir yang merusak ribuan hektar sawah. Akibatnya luas panen dan produksi menjadi sasaran kerugian. Informasi prediksi curah hujan dibutuhkan untuk meminimalkan kerugian tersebut. Global Climate Model (GCM) sering digunakan dalam studi prediksi curah hujan. Model ini menghasilkan sejumlah data berbagai parameter iklim (seperti presipitasi) pada grid-grid GCM. Data GCM versi model Climate Forecast System Reanalysis (CFSR) terdapat pada berbagai resolusi grid, antara lain 0.312°×0.312°; 0.5°×0.5°; dan 2.5°×2.5°. Data tersebut belum dapat digunakan langsung untuk menduga curah hujan pada skala lokal dengan resolusi grid yang lebih kecil. Teknik statistical downscaling (SDS) menghubungkan data skala global (prediktor) dengan data skala lokal (respon). Teknik ini membutuhkan suatu area pada GCM, yakni domain GCM. Pemilihan domain GCM merupakan faktor penting dalam teknik SDS dan akan menentukan hasil prediksi. Resolusi grid juga dipertimbangkan untuk meningkatkan akurasi pendugaan curah hujan. Domain GCM belum dapat dimodelkan dengan teknik SDS karena terdapat masalah multikolinearitas antar gridnya. Metode shrinkage seperti Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) dapat digunakan untuk menangani multikolinearitas. LASSO juga dapat melakukan seleksi peubah dalam pemodelan. Penelitian ini bertujuan menentukan resolusi grid GCM terbaik dan domain GCM optimum di Jawa Barat. Penentuan resolusi grid diawali dengan penentuan domain GCM menggunakan konsep korelasi minimal sebesar 0.3 antara data grid GCM (prediktor) dan data curah hujan lokal (respon) untuk grid yang berada pada empat arah mata angin. Hubungan yang erat antara respon dengan prediktor merupakan salah satu syarat dalam teknik SDS. Domain yang terbentuk dievaluasi untuk pemodelan SDS dengan regresi LASSO. Pada penelitian ini digunakan dua jenis data. Pertama, peubah prediktor, adalah data presipitasi bulanan GCM pada tahun 1981 sampai dengan 2009 (348 bulan) versi model Climate Forecast System Reanalysis (CFSR). Data GCM memiliki tipe grid dan berada diatas wilayah Indonesia pada 12°LU sampai -15°LS dan 90°BT sampai 150°BT. Kedua, peubah respon, adalah data curah hujan bulanan (mm) dari 27 stasiun curah hujan lokal di Jawa Barat pada -7.78°LS sampai -6.28°LS dan 108.40°BT sampai 107.87°BT. Seluruh stasiun dibagi menjadi 3 kelompok berdasarkan jenis datarannya, yakni dataran rendah, sedang, dan tinggi. Hasil kajian menunjukkan bahwa ukuran grid 2.5°×2.5° terpilih sebagai ukuran grid terbaik berdasarkan RMSEP yang relatif kecil dan korelasi relatif besar pada tiap dataran. Domain GCM optimum untuk Jawa Barat berukuran 5×8. Pemodelan domain tersebut dapat meningkatkan akurasi prediksi curah hujan bulanan dibandingkan dengan penelitian sebelumnya yang menggunakan domain 8×8 di Indramayu menghasilkan RMSEP dalam rentang 63-148 dan korelasi dalam rentang 0.50-0.94. Metode penentuan domain GCM pada penelitian ini dapat diterapkan untuk menentukan domain GCM di berbagai daerah lainnya.
Keyword: resolusi grid GCM, domain GCM optimum, regresi LASSO, statistical downscaling

Judul: Case Study of Gallbladder Mucocele and Treatment Used In Small Animals
Abstrak: Gallbladder mucocele (GM) is defined as distention of the gallbladder caused by an inappropriate accumulation or deposition of high concentrations of bile. The purpose of this case study is to study GM conditions in small animals and to report the clinical sign and characteristics of GM through the sonogram interpretation and blood chemistry test evaluation, and studies related to the therapy given and other treatments recommended. A 14-year-old Toy Poodle dog has been diagnosed with severe GM and cholecystitis. No pain signs were shown during the physical examination as asymptomatic is a common characteristic in the early stage of biliary related diseases. In this study Abdominal ultrasonography interpretation and blood chemistry evaluation was conducted in 2021-2022 and analyzed as a secondary data source. Ultrasonography results showed presence of hyperechoic, immobile deposits in gallbladder accompanied by wall thickening and enlarged in size, followed by a significant increase in the enzyme alkaline phosphatase (ALP). This study has summarized mainly the diagnosis and treatments of GM in small animals and suitable alternatives treatments were recommended to encounter the GM conditions in small animals. The effectiveness of combined therapy shows the positive impact on the patient, the condition of GM has been under control.
Keyword: ultrasound, gallbladder, biliary sludge, abdominal ultrasonography