Judul: Pendeteksian Spesies dan Estimasi Panjang Ikan Kakap Merah (Lutjanus gibbus dan Lutjanus malabaricus) dan Ikan Kerapu (Plectropomus leopardus dan Plectropomus maculatus) dengan Deep Learning
Abstrak: Indonesia merupakan salah satu produsen dan eksportir kakap dan kerapu terbesar di dunia. Kedua kelompok ikan ini memiliki keanekaragaman spesies yang sangat besar, dan untuk membedakan setiap spesies kerapu dan kakap adalah tugas yang sangat berat karena mereka memiliki karakteristik fisik atau morfologis yang hampir sama. Dalam penelitian ini kami mencoba menerapkan metode pembelajaran mendalam untuk mengidentifikasi dua spesies utama dari masing-masing kelompok ini. Kerangka kerja deep learning yang digunakan adalah Detectron2 dataset yang digunakan adalah snapper datasets dari Lutjanus gibbus dan Lutjanus malabaricus dengan masing-masing 500 dataset dan kerapu spesies Plectropomus leopardus dan Plectropomus maculatus dengan masing-masing 500 dataset. Total dataset yang digunakan dalam penelitian ini adalah 2000 dataset. Pelabelan dataset dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak Coco Annotator dengan segmentasi masing-masing spesies. Himpunan data tersegmentasi kemudian dilatih menggunakan Google Collaboratory. Nilai akurasi yang diperoleh adalah 91%, nilai presisi yang diperoleh adalah 89%, nilai penarikan yang diperoleh adalah 99%, dan F1-Score yang diperoleh adalah 94% . Nilai koefisien antara korelasi antara panjang ikan sebenarnya dengan panjang ikan deteksi sebesar 0,9024 atau 90% yang menandakan ada hubungan antara dua variable. Disimpulkan bahwa dengan jumlah kumpulan data yang relatif terbatas, kakap merah Lutjanus gibbus dan Lutjanus malabaricus, dan kerapu Plectropomus leopardus dan Plectropomus maculatus dapat diidentifikasi secara akurat dan dapat menghitung estimasi panjang ikan
Keyword: Grouper, Length Estimation, Snapper, Species Detection

Judul: . Identification of Snapper Species (Lutjanus sp.) Using Deep Learning Method
Abstrak: Lutjanus malabaricus, Lutjanus griseus, Lutjanus vitta, Lutjanus argentimaculatus, dan Lates calcarifer merupakan ikan laut keluarga Lutjanus yang memainkan peranan penting sebagai salah satu sumber protein bagi manusia maupun dalam ekosistem perairan laut sebagai predator. Identifikasi jenis sangat penting untuk memahami lebih jauh tentang suatu jenis demi upaya konservasi dan pembudidayaan. Seringkali identifikasi yang terjadi di lapangan salah dan tidak sesuai dengan jenisnya. Maka, diperlukan metode yang dapat dipakai secara mudah dan akurat untuk identifikasi, yaitu menggunakan kecerdasan buatan dengan metode Deep Learning menggunakan algoritma YOLO V5. YOLO V5 merupakan algoritma objek deteksi real time terbaru. Bahan yang digunakan dalam penelitian ini adalah gambar 5 jenis kakap yang diperoleh melalui pemotretan di TPI Palabuhanratu dan TPI Muara Baru, menghasilkan 1500 foto. Hasil pendeteksian terhadap 5 jenis ikan kakap yang dikaji menunjukkan hasil yang baik dengan rata-rata nilai accuracy 0,9248, Recall 0,9993, Precision 0,9968 dan F1 Score 0,9980 untuk ketiga epoch yang diuji. Hasil yang didapat menunjukkan pendeteksian yang baik terhadap identifikasi untuk setiap jenis ikan kakap yang dikaji
Keyword: Deep learning, epoch, identification, Lutjanus, Snapper, YOLO V5

Judul: Struktur Kristal Film BaxSr1-xTiO3 dengan Variasi Fraksi Mol (x = 0,5 ; 0,6 ; 0,7 ; 0,8)
Abstrak: BaxSr1-xTiO (BST) film has been successfully made by growing BST on substrate surface Si (100) p-type with chemical solution deposition methode and spin coating technique at 3000 rpmrotational speed for 30 seconds. BST film made with mole fraction variation (x = 0,5 ; 0,6 ; 0,7 ; 0,8) and annealing process at a temperature of 850 °C for 22 hours. Characterization of BST samples obtained using X-ray diffractometer. The results of X-ray diffractometer characterization showed that the best crystal structure resulting in x = 0,5 mole fraction with the highest diffraction intensity and 25,55 nm crystal size, while the lowest diffraction intensity is owned by BST films with x = 0,8 mole fraction and the crystal size of 41,86 nm.
Keyword: Bogor Agricultural University (IPB), XRD., chemical solution depositon, BST, Annealing