Judul: Model Penduga Kesehatan Hutan Tanaman Di Areal Tambang Menggunakan Citra Resolusi Sangat Tinggi Pesawat Tak Berawak
Abstrak: Tingginya laju kerusakan hutan di Indonesia akibat deforestasi dan degradasi salah satunya disebabkan oleh kegiatan pertambangan, terutama yang menggunakan metode penambangan terbuka (open pit mining). Hal ini dikarenakan sebagian besar kegiatan pertambangan berada di dalam kawasan hutan. Salah satu usaha dalam mengembalikan fungsi lahan dan hutan adalah dengan kegiatan reklamasi hutan. Keberhasilan reklamasi hutan sangat ditentukan oleh kegiatan monitoring dan evaluasi. Salah satu indikator yang dapat digunakan dalam monitoring keberhasilan reklamasi hutan adalah biomassa. Salah satu metode cepat dalam menduga biomassa adalah dengan menggunakan pemodelan. Penelitian ini menggunakan foto udara resolusi sangat tinggi yang diperoleh dari pesawat tanpa awak (unmanned aerial vehicle /UAV) untuk menduga biomassa atas permukaan reklamasi hutan pasca tambang. Tujuan utama penelitian ini adalah membangun model penduga kesehatan hutan tanaman di areal tambang yang diukur dari citra UAV berdasarkan pada nilai biomassa tegakan. Biomassa sangat erat kaitannya dengan pertumbuhan dan produktivitas tanaman, sehingga biomassa dapat dijadikan indikator dalam menduga keberhasilan reklamasi. Keberhasilan reklamasi di area tambang dilakukan dengan monitoring dan evaluasi melalui penilaian kesehatan hutan. Dalam menduga nilai biomassa, data utama yang digunakan untuk pembangunan model biomassa adalah variabel tegakan yang di ukur dari citra UAV. Citra UAV yang digunakan diambil pada ketinggian 400 m di atas datum (tinggi rata-rata permukaan lahan) dengan resolusi spasial 10 cm. Penelitian menemukan bahwa citra UAV dapat digunakan secara akurat untuk mengevaluasi kesehatan hutan tanaman dengan pendekatan biomasa tanaman. Model terbaik dari penduga biomassa menggunakan peubah kerapatan tajuk dari citra UAV adalah: AGB(ton/ha)=0.2377Cc1.3688 dengan koefisien determinasi (R2) sebesar 0,844, simpangan rata-rata (SR) 2.29, simpangan agregat (SA) -0,023, bias (e) 0,98, dan Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 1,784 dan simpangan rata-rata (SR) <10%.
Keyword: biomassa atas permukaan, citra resolusi tinggi, kesehatan hutan, model, pesawat tidak berawak (UAV), reklamasi

Judul: Pembuatan Model Pendugaan Biomassa Atas Permukaan Tanan Pada Tegakan Mangium (Acacia mangium) Menggunakan Citra Alos Palsar Resolusi 12,5 M Di Areal Revegetasi Tambang Batubara PT. Adaro Indonesia Kalimantan Selatan
Abstrak: Kerusakan hutan dapat terjadi akibat pemanfaatan hutan Reh kegiatan pengelolaan hutan secara lestari, selain itu dapat juga disebabkan oleh kegiatan pertambangan. Kegiatan pertambangan, apapun jenisnya, menimbulkan dampak positif maupun dampak negatif. Untuk meminimalisir dampak negatif tersebut, sesuai Undang-Undang No.4 tahun 2009 tentang Pertambangan, dimana setiap pemegang kuasa pertambangan diwajibkan untuk mengembalikan tanah sedemikian rupa sehingga tidak menimbulkan bahaya penyakit atau bahaya lainnya. Usaha untuk mengembalikan kondisi tanah tersebut dapat dilakukan melalui kegiatan reklamasi sehingga apabila reklamasi sudah dilakukan, pengukuran pendugaan biomassa dapat dilakukan untuk mengetahui kandungan nilai biomassa pada struktur hutan tersebut. Hasil penelitian yang memberikan pendekatan yang berguna untuk mengestimasi biomassa sudah banyak dilakukan, salah satunya adalah dengan penginderaan jauh (ALOS PALSAR). Penelitian ini bertujuan untuk menyusun model pendugaan biomassa di atas permukaan tanah pada tegakan Acacia mangium menggunakan citra ALOS PALSAR resolusi 12,5 meter di areal revegetasi tambang batubara PT. Adaro Indonesia Kalimantan Selatan serta membuat peta sebaran biomassa dari model yang terpilih. Pada citra ALOS PALSAR dilakukan ekstraksi nilai dijital yang kemudian dikalibrasi menggunakan persamaan yang dikembangkan oleh Shimada et. al (2003) untuk menghasilkan nilai backscatter. Nilai backscatter citra alos palsar kemudian diregresikan menggunakan kaidah non-linier dengan biomassa dimana perhitungan biomassa dilakukan menggunakan model Alometrik Heriansyah. Model terpilih diperoleh dengan memperhatikan nilai Radj dan Root mean square error (RMSE). Verifikasi pada model terpilih dilakukan menggunakan uji T berpasangan untuk mengetahui kelayakan model. Pemetaan biomassa dibuat berdasarkan model-model yang telah diverifikasi. Pada peta sebaran biomassa dilakukan perhitungan overall accuracy dan kappa accuracy. Dari analisis model yang dicobakan untuk menduga biomassa diperoleh hasil, untuk citra resolusi 12,5 m adalah model Y Exp(12,753+(0,257*BS_HV), lengan nilai Rady (koefisien determinasi yang disesuaikan) 69,60%, OA (overall accuracy) 52,459%, КА (Карра accuracy) 28,148% dan RMSE 30,39. Dari model yang terpilih tersebut, kemudian dapat dibuat peta sebaran biomassanya…
Keyword: Biomass, Backscatter, ALOS PALSAR, Acacia mangium

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: