Judul: Peranan wanita dalam industri rumah tangga pengolahan ayam di desa Kertawinangun Kabupaten Cirebon
Abstrak: Industri rumah tangga (IRT) pengolahan ayam merupakan bagian dari industri yang menggunakan bahan baku produk ayam Broiler. Produk ayam olahan semakin diminati masyarakat karena tuntutan gaya hidup untuk melakukan segala sesuatu secara lebih praktis dan cepat. Keadaan ini direspons oleh penduduk wanita di Desa Kertawinangun. Kecamatan Cirebon Barat, Kabupaten Cirebon untuk mendirikan IRT pengolahan ayam sekaligus menjadi pedagang ayam olahan. Oleh karena itu. peranan wanita dalam IRT pengolahan ayam perlu diteliti guna melihat sejauhmana perkembangannya. Penelitian ini bertujuan: (1) Mengetahui karakteristik wanita pedagang dalam IRT pengolahan ayam, (2) Mengetahui alokasi curahan waktu kerja wanita pedagang dalam IRT pengolahan ayam. (3) Mengetahui peranan wanita dalam IRT pengolahan ayam dan (4) Mengetahui hubungan karakteristik wanita pedagang dengan peranannya dalam IRT pengolahan ayam.
Keyword: IRT, pengolahan ayam, wanita

Judul: Peranan Wanita Pedesaan Dalam Kegiatan Produtif Melalui Sub Sektor Peternakan  : Studi Kasus Di Desa Leles, Kecamatan Leles, Kabupaten Garut
Abstrak: Penelitian ini dilakukan di Desa Leles, Kecamatan Leles, Kabupaten Garut selama dua bulan, dari tanggal 27 Mei sampai dengan 23 Juli 1985. Tujuan Penelitian adalah (1) mempelajari faktor-faktor pendorong dan penghambat peran wanita pedesaan dalam usaha mencari nafkah melalui sub sektor peternakan, (2) mempelajari persepsi kaum pria terhadap peranan wanita di dalam dan di luar rumah tangga, dan (3) mempelajari dera- jat keterlibatan anggota keluarga dalam mensubstitusi pe- kerjaan-pekerjaan kaum wanita, baik di dalam rumah tangga maupun di luar rumah tangga. Metode penelitian dilakukan dengan studi kasus pada sebuah desa, dengan mengambil semua wanita yang melakukan kegiatan usaha peternakan sebagai responden. Analisis da- ta dilakukan secara manual dan tabulasi sederhana. Beberapa hasil dari penelitian ini adalah (1) wanita di Desa Leles telah terbiasa bekerja ganda sebagai ibu ru- mah tangga dan sebagai wanita pencari nafkah bagi tambahan penghasilan keluarganya, (2) dukungan fihak suami terhadap pekerjaan kaum ibu di dalam rumah tangga dan di luar rumah tangga pada umumnya cukup baik, dalam arti bahwa walaupun mereka (fihak suami) tidak terang-terangan menganjurkan isterinya untuk melakukan kegiatan di luar rumah tangga dalam rangka mencari tambahan nafkah, mereka tidak melarang isterinya melakukan kegiatan mengurus ternak sebagai suatu usaha sampingan, (3) ayam dan kelinci merupakan ternak yang paling banyak dipelihara, baik untuk tujuan dijual maupun untuk dikonsumsi sendiri sebagai tambahan gizi bagi keluar- ganya; dan (4) alasan responden memilih ternak untuk dipe- lihara dan diusahakan (dijual) adalah untuk menambah peng- hasilan keluarga dan memenuhi kebutuhan gizi keluarga….
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm