Judul: Model sistem manajemen ahli untuk perencanaan produksi cabai di daerah Banten, Jawa Barat
Abstrak: Cabai merupakan salah satu produk hortikultura yang banyak dikonsumsi oleh masyarakat. Cabai dikonsumsi terutama sebagai bahan masakan atau dalam bentuk segar untuk memberikan rasa pedas, aroma, maupun untuk memenuhi kebutuhan gizi. Sejalan dengan laju pertumbuhan penduduk, konsumsi cabai menunjukkan kecenderungan yang semakin meningkat dari tahun ke tahun. Harga cabai yang ada di pasaran merupakan fungsi dari 1). keseimbangan antara pasokan dengan permintaan dan 2). tingkat kesesuaian dengan permintaan pasar. Fluktuasi harga cabai disebabkan oleh ketidakseimbangan permintaan dan penawarannya. Kelebihan pasokan akan mengakibatkan turunnya harga sampai ke tingkat yang tidak menguntungkan petani. Kekurangan pasokan akan menyebabkan harga melambung tinggi di atas jangkauan konsumen. Di samping itu, fluktuasi harga cabai juga disebabkan oleh tingkat kesesuaian mutu dan jenis dengan yang dinginkan konsumen. Fluktuasi harga tersebut dapat dikendalikan dengan mekanisme perencanaan produksi yang tepat. Perencanaan produksi yang tepat akan mampu 1). menghindarkan ketidakseimbangan pasokan dan permintaan, 2). Menyediakan pasokan dan jenis cabai yang sesuai dengan permintaan konsumen, 3), mengoptimasi penggunaan lahan penanaman cabai. Sistem Manajemen Ahli merupakan salah satu pemecahan potensial dalam mengatasi permasalahan pada perencanaan produksi cabai. Sistem Manajemen Ahli merupakan integrasi dari Sistem Ahli, Sistem Penunjang Keputusan dan Sistem Manajemen Basis Data. Pengkajian ini bertujuan untuk mempelajari berbagai faktor yang berpengaruh dalam produksi dan konsumsi cabai, analisis fakta-fakta yang berpengaruh dalam perencanaan produksi cabai serta membentuk model perencanaan produksi dengan sistem manajemen ahli. Ruang lingkup penelitian ini adalah daerah Banten yang terdiri dari tiga kabupaten yaitu Lebak, Serang dan Pandeglang. Hasil pengkajian yang dilakukan adalah model sistem manajemen ahli untuk perencanaan produksi cabai di daerah Banten, Jawa Barat. Model yang dirancang ini diberi nama CHIEXSYS' 2000. Model ini terdiri dari sub sistem basis data, sub sistem inferensi logika, sub sistem basis model dan sub sistem penghubung pengguna dengan komputer. Model sistem manajemen ahli ini terdiri dari enam sub model yaitu 1). Sub Model Sistem Ahli Kesesuaian Lahan. Data kondisi tanah dan agroklimat kecamatan-kecamatan pada ketiga kabupaten dievaluasi dengan sistem ahli tersebut untuk menunjukkan daerah-daerah yang potensial untuk penanaman cabai. Penilaian dalam sistem ahli tersebut dilakukan berdasarkan expert judgement dari pakar cabai dan pengorganisasian dari berbagai buku tentang cabai. 2). Sub Model Sistem Ahli Penentuan Cabai Unggulan. Sub model ini membantu menentukan jenis cabai unggulan berdasarkan beberapa parameter yang menentukan seperti permintaan pasar, harga, daya adaptasi tanaman, daya tahan terhadap penyakit dan lain-lain. Penilaian dilakukan juga berdasarkan expert judgement dari pakar cabai dan pengorganisasian dari berbagai buku tentang cabai. 3). Sub Model Prakiraan Produksi dan Konsumsi Cabai. Sub model ini menentukan produksi dan konsumsi cabai dengan menggunakan teknik forecasting dengan metoda Analisa Trend. 4). Sub Model Penjadwalan Tanam Cabai. Penjadwalan didasarkan pada tingkat konsumsi tahunan. Penanaman dibagi menjadi 12 batch. Masing-masing batch mempunyai selang tanam dua minggu. 5). Sub Model Penentuan Blok Tanam. Blok tanam merupakan satuan batch dari sub model sebelumnya. Satu blok terdiri dari beberapa kecamatan. Penentuan blok dilakukan berdasarkan kesesuaian lahan dari sub model satu dan kedekatan dengan ibukota kabupaten (pasar). 6). Sub Model Analisa Usaha Tani. Analisa usaha tani dilakukan untuk satu hektar lahan dengan masa perhitungan satu tahun (dua kali musim tanam). Parameter kelayakan yang digunakan antara lain persentasi
Keyword: 

Judul: Pengembangan Sistem Monitoring Harga, Stok, dan Produksi Cabai menurut Sentra Produksi dengan Metode Extreme Programming
Abstrak: Cabai merupakan komoditas yang memiliki andil besar terhadap inflasi di Indonesia akibat harga yang fluktuatif. Kelangkaan cabai, pola distribusi yang tidak efisien, dan panjangnya rantai pasok menjadi pemicu permasalahan ini. Perkembangan teknologi menjadi salah satu solusi yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan sistem yang menampilkan data historis kepada pengguna terkait cabai di setiap sentra produksi. Sistem ini dikembangkan melalui pendekatan descriptive analytics yang merupakan salah satu bagian dari business analytics. Melalui sistem monitoring cabai per sentra produksi ini masyarakat dapat memantau perkembangan tren harga, stok, produksi, dan produktivitas cabai di setiap daerah di Jawa Barat. Selain manfaatnya untuk masyarakat umum, sistem ini juga dimanfaatkan oleh pemangku kepentingan dalam mengambil kebijakan distribusi, penetapan target, dan permodalan usaha cabai di setiap sentra produksi. Penelitian ini menggunakan metode extreme programming yang diterapkan dalam pengembangan aplikasi. Sistem ini berbasis web dengan enam fitur utama untuk menunjang kebutuhan informasi terkait cabai di Jawa Barat.
Keyword: cabai, descriptive analytics, extreme programming, monitoring, sentra produksi

Judul: Peluang Partikel Plasma Berada Pada Dimensi Debye Akibat Gangguan Gelombang Elektromagnetik dengan Menggunakan Persamaan Schrödinger
Abstrak: The solution of Schrodinger equations with plasma Coulomb potential in spherical coordinat results solution wave function and energy plasma particle. Electron probability density at Debye length with thermal effect same as ion, which indicates plasma in neutral state. Electromagnetic waves perturbation of an electric field given to result wave function perturbation system. The probability density of plasma particle due to electromagnetic waves perturbation is the largest when an electromagnetic waves frequency 1.41 times the plasma frequency .
Keyword: Schrödinger, plasma, electromagnetic wave