Judul: Identifikasi Cendawan Dan Mikotoksin Dalam Pakan Ayam Petelur Yang Dijual Di Pasar Tradisional Kota Bogor
Abstrak: Pakan merupakan sumber nutrisi utama bagi ternak ayam yang berperan dalam mendukung pertumbuhan dan produktivitasnya. Pakan dapat berfungsi sebagai substrat pertumbuhan untuk berbagai mikroorganisme, karena bahan pakan mengandung air, karbohidrat, protein termasuk enzim, lemak, mineral, dan vitamin sehingga bahan pakan tersebut mudah terkontaminasi cendawan. Kontaminasi cendawan dalam pakan ayam petelur dapat terjadi selama penyimpanan. Kontaminasi tersebut dapat mengakibatkan kerugian ekonomi berupa turunnya nilai harga jual pakan serta gangguan kesehatan berupa penyakit mikosis dan mikotoksikosis pada hewan dan manusia. Hal ini disebabkan oleh cendawan yang mampu menghasilkan senyawa metabolit sekunder berupa mikotoksin. Salah satu jenis mikotoksin yang sering dijumpai adalah aflatoksin. Aflatoksin memiliki tingkat potensi bahaya yang lebih tinggi dibandingkan dengan mikotoksin lain, karena selain berpotensi menyebabkan karsinogenik, aflatoksin juga dapat menyebabkan mutagenik, teratogenik, dan bersifat imunosupresif. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui jenis cendawan dan mikotoksin dalam pakan ayam petelur yang dijual di Pasar Tradisional Kota Bogor. Identifikasi cendawan menggunakan slide culture metode Riddel dan deteksi mikotoksin menggunakan metode high performance liquid chromatography (HPLC). Hasil penelitian menunjukan dari 100 sampel pakan ayam petelur, ditemukan 13 jenis cendawan yang berpotensi sebagai kontaminan pada pakan ayam petelur adalah Aspergillus flavus, A. fumigatus, A. niger, A. ochraceus, A. tamarii, A. terreus, Cladosporium cladosporioides, C. herbarum, Endomyces fibuliger, Eupenicillium ochrosalmonecum, Eurotium chevalieri, Fusarium verticillioides, dan Penicillium citrinum. Cendawan yang dominan ditemukan adalah A. flavus (36.9%) dengan kepadatan populasi per spesies sebanyak 10.3x105 cfu/g. Terdapat 8 dari 100 sampel pakan ayam petelur di Pasar Tradisional Kota Bogor yang memiliki kepadatan populasi cendawan di atas 104 cfu/g. Delapan sampel tersebut kemudian diuji lanjut kandungan mikotoksinnya. Kandungan mikotoksin yang diukur adalah aflatoksin. Jenis kandungan aflatoksin yang ditemukan yaitu AFB1, AFB2, AFG1 dan AFG2. Semua sampel yang diuji mengandung aflatoksin B1 dengan rataan konsentrasi 13.43 ppb. Kandungan aflatoksin yang terdapat dalam pakan ayam petelur tersebut tidak melebihi batas maksimum residu yang ditetapkan dalam Standar Nasional Indonesia No 01-3929-2006. Walaupun demikian kandungan aflatoksin yang relatif rendah, harus tetap diwasapadai, hal ini disebabkan aflatoksin dapat terakumulasi dalam tubuh dan sulit didegradasi, sehingga dapat menyebabkan gangguan kesehatan yang bersifat kronis.
Keyword: cendawan, kontaminasi, mikotoksin, pakan ayam petelur

Judul: Serangan cendawan pascapanen dan kontaminasi aflatoksin pada kacang tanah di tingkat petani dan pengumpul di Kabupaten Wonogiri Jawa Tengah
Abstrak: Informasi mengenai serangan cendawan pascapanen dan kandungan aflatoksin pada kacang tanah di tingkat petani dan pengumpul adalah penting, karena selanjutnya kacang tanah akan dijual antara lain ke pengecer di pasar tradisional. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui serangan cendawan pascapanen dan kandungan aflatoksin pada kacang tanah di kabupaten Wonogiri, Jawa Tengah di musim hujan pada bulan Februari 2003. Selain itu juga untuk mengetahui kadar air dan kualitas fisik butir. Sampel jenis polong basah (24 sampel) diperoleh dari petani, sedangkan sampel jenis polong kering (24 sampel) diperoleh dari pengumpul. Persentase butir yang terserang Aspergillus flavus ditentukan dengan menggunakan media Aspergillus Flavus and Parasiticus Agar, sedangkan spesies cendawan lain ditentukan dengan media Dichloran Chloramphenicol Peptone Agar. Kandungan aflatoksin B₁ dan kadar air masing-masing ditentukan dengan metode Enzyme-linked Immusorbent Assay dan metode oven. Kualitas fisik butir ditentukan dengan memisahkan butir utuh, butir keriput dan butir rusak. Butir rusak meliputi butir terserang cendawan dan butir berubah warna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kadar air kacang tanah yang diperoleh dari petani sangat tinggi (lebih dari 30%), karena kacang tanah dipanen pada musim hujan, dan umumnya dipanen lebih awal, sehingga belum cukup umur. Kadar air kacang tanah yang diperoleh dari pengumpul (13.3%) lebih rendah daripada yang diperoleh dari petani, karena telah mengalami proses pengeringan dengan bantuan sinar matahari. Persentase butir utuh kacang tanah yang diperoleh dari petani (69.0%) lebih tinggi daripada yang diperoleh dari pengumpul (58.7%); persentase butir keriput kacang tanah yang diperoleh dari petani (26.1%) lebih rendah daripada yang diperoleh dari pengumpul (35.7%); persentase butir rusak kacang tanah yang diperoleh dari petani (4.9%) juga lebih rendah daripada yang diperoleh dari pengumpul (5.6%). Sebanyak sembilan dan 21 spesies cendawan telah diisolasi masing-masing dari kacang tanah yang diperoleh dari petani dan pengumpul. Persentase sampel terserang A. flavus pada kacang tanah yang diperoleh dari petani dan pengumpul adalah sama, yaitu 87.5%. Lasiodiplodia theobromae dan Papulaspora sp. selalu terisolasi, sedangkan A. flavus sering terisolasi pada kacang tanah yang diperoleh dari petani. Aspergillus flavus sering terisolasi pada kacang tanah yang diperoleh dari pengumpul. Kandungan aflatoksin B, pada kacang tanah yang diperoleh dari petani (< 3.693.90 ppb) lebih rendah daripada yang diperoleh dari pengumpul (<3.6-1366.90 ppb). Persentase sampel yang terkontaminasi aflatoksin B₁ kurang dari 15 ppb pada kacang tanah yang diperoleh dari petani dan pengumpul, masing-masing adalah 95.8 dan 87.5% Pada tahun 1999 Codex Alimentarius Commission menetapkan kandungan aflatoksin total pada kacang tanah yang akan diproses adalah 15 ppb.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm