Judul: Aplikasi Model Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL) untuk Analisis Spasial Evapotranspirasi Pertanaman Kelapa Sawit (Studi Kasus : PT. Perkebunan Nusantara VI Batanghari, Provinsi Jambi).
Abstrak: Evapotranspirasi (ET) merupakan salah satu elemen iklim yang memiliki peran penting dalam keseimbangan neraca air, termasuk pada perkebunan kelapa sawit. Oleh karena itu, telah banyak persamaan dan algoritma yang ditemukan dan dirancang untuk mengestimasi dan menentukan distribusi spasial evapotranspirasi. Data penginderaan jauh merupakan salah satu sumber dan teknik penting dalam mengestimasi berbagai elemen iklim, termasuk evapotranspirasi secara spasial. Tujuan utama dari penelitian ini adalah mengestimasi dan menentukan distribusi spasial evapotranspirasi menggunakan algoritma SEBAL dan citra Landsat-8 di PT Perkebunan Nusantara VI Batanghari, Provinsi Jambi. Analisis dilakukan menggunakan data Landsat-8 (OLI/TIRS) dan data cuaca referensi dari menara mikrometeorologi dan fluks bahang. Beberapa parameter permukaan seperti reflektan permukaan, albedo permukaan, NDVI, emisivitas permukaan, suhu permukaan, radiasi netto, fluks bahang tanah, fluks bahang terasa, fluks bahang laten, perlu dihitung sehingga dapat digunakan untuk menghitung evapotranspirasi sesaat dan harian di wilayah kajian. Hasil perhitungan menunjukkan nilai rata - rata evapotranspirasi pertanaman kelapa sawit lebih tinggi dibandingkan tanah terbuka atau jalan. Nilai evapotranspirasi pada keempat citra bervariasi antara 0,89 - 4,27 mm/hari. Evapotranspirasi bulan kering tahun 2016 lebih tinggi 11% dibandingkan bulan kering tahun 2015. Selain itu, divalidasi dengan metode pengukuran Aerodinamik, evapotranspirasi hasil model SEBAL dapat menjelaskan hingga 75% nilai evapotranspirasi harian di PTPN VI Batanghari.
Keyword: ET, Landsat-8, kelapa sawit, penginderaan jauh, SEBAL

Judul: Aplikasi Model Breathing Earth System Simulator (BESS) untuk Estimasi Gross Primary Production (GPP) dan Evapotranspirasi Pertanaman Kelapa Sawit (Studi Kasus : PT. Perkebunan Nusantara VI Batanghari, Jambi).
Abstrak: Tanaman kelapa sawit berpotensi sebagai penyerap CO2 karena berkaitan dengan produksi biomassa tanaman yang tinggi dan ekspansi area perkebunan yang dinamis. Gross Primary Production (GPP) merupakan proses fotosintesis pada tanaman yang memberikan kontribusi terhadap cadangan karbon yang tersimpan dalam tanaman. Evapotranspirasi (ET), yang berkaitan erat dengan proses GPP, sebagai salah satu komponen neraca air dapat digunakan sebagai indikator untuk mengetahui kebutuhan air kelapa sawit, hal tersebut erat kaitannya dengan pengelolaan sumber daya air, sumber daya lahan, dan penanaman atau pertanian secara umum. Penerapan estimasi GPP dan evapotranspirasi menggunakan komponen penginderaan jauh dirasa dapat lebih baik tentunya untuk skala area yang luas, sehingga diaplikasikan model Breathing Earth System Simulator (BESS) untuk mengestimasi GPP dan evapotranspirasi di wilayah kajian penelitian, tower fluks perkebunan kelapa sawit PTPN VI, Batanghari, Jambi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengestimasi nilai GPP dan evapotranspirasi pertanaman kelapa sawit menggunakan model BESS, mengidentifikasi berbagai pola dan karakteristik GPP dan ET pada periode basah dan periode kering, serta mengidentifikasi hubungan GPP dengan produktivitas tanaman kelapa sawit. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah hubungan yang signifikan terjadi antara ET dan GPP yang disimulasikan dari Model BESS dengan hasil pengukuran dari Eddy Correlation System, dengan p-value = 0,001 / R2 = 56% (periode basah) dan 0,01 / R2 = 45% ( periode kering) untuk ET, dan 0,005 / R2 = 49% (periode basah) dan 0,03 / R2 = 39% (periode kering) untuk GPP, meskipun output model underestimate terhadap data observasi selama periode kering. Nilai GPP dan ET tinggi selama periode basah, begitupun pada produktivitas kelapa sawit yang juga lebih tinggi selama periode basah. GPP berkontribusi signifikan terhadap produktivitas kelapa sawit, dengan korelasi tinggi (R = 70% dan p-value = 0,001) antara produktivitas dan GPP setiap 3 bulan untuk 2015-2017.
Keyword: BESS, CO2, periode kering, periode basah, produktivitas kelapa sawit

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: