Judul: Distribusi tutupan lamun dengan citra multitemporal di Kepulauan Seribu tahun 1997-2014
Abstrak: Lamun merupakan tumbuhan berbunga yang sepenuhnya menyesuaikan diri dan hidup terbenam dilaut. Penelitian ini dilakukan di perairan Kepulaun Seribu menggunakan data Citra Landsat dan Citra ALOS, pengambilan data penutupan lamun dengan metode seagrass watch. Tujuan penelitian ini memberikan informasi distribusi tutupan lamun dari tahun ke tahun. Data penutupan lamun yang diambil dengan metode seagrass watch diolah dengan Microsoft Excel dan data citra diekstraksi dengan menggunakan software ER MAPPER dengan metode NDVI. Pengamatan hasil lapang menunjukan komposisi dan penutupan lamun disetiap stasiun pulau berbeda, ini terjadi disebabkan jenis lamun yang terdapat di Kepulauan Seribu tumbuh dalam kelompok yang terpisah-pisah dengan batas yang tidak jelas dan penyebaran yang tidak merata. Pengamatan distribusi penutupan lamun menunjukkan penurunan tutupan lamun terjadi disetiap pulau di Kepulauan Seribu. Penurunan ini dipengaruhi oleh adanya reklamasi pantai yang berlangsung di Pulau Pari dan diwilayah pesisir Kepulauan Seribu.
Keyword: Seagrass, Seagrass watch, Transformation NDVI, Thousand Islands.

Judul: Utilization of Remote Sensing Data to Map the Seagrass Distribution in the Waters of Pamegaran Island, Kepulauan Seribu National Park
Abstrak: Lamun adalah tumbuhan berbunga (Angiospermae) yang hidup terendam dalam kolom air dan berkembang dengan baik di perairan laut dangkal dan estuari. Secara ekologis ekosistem lamun memiliki beberapa fungsi di perairan dangkal, diantaranya sebagai produsen primer, stabilisator dasar perairan, penangkap sedimen, pendaur hara, tempat sumber makanan, dan sebagai tempat asuhan. Perubahan padang lamun disebabkan oleh beberapa faktor seperti aktivitas manusia, pembangunan fisik garis pantai dan reklamasi. Penelitian ini bertujuan membandingkan perubahan luas sebaran lamun menggunakan citra Sentinel-2A dalam kurun waktu dari tahun 2019-2021 di Perairan Pulau Pamegaran, Kepulauan Seribu, Taman Nasional Kepulauan Seribu. Metode yang digunakan yaitu klasifikasi tidak terbimbing (unsupervised) dengan algoritma Iterative Self- Organizing Data Analysis Technique (IsoData). Klasifikasi citra dikelompokan menjadi 3 kelas yaitu, lamun sedang, lamun padat dan non lamun. Hasil uji akurasi pada pemetaan ini sebesar 81.87 %. Total luasan lamun tahun 2019 sebesar 40.92 ha dan tahun 2021 sebesar 14.46 ha. Perubahan padang lamun yang terjadi di Perairan Pulau Pamegaran mengalami penurunan sebesar 26.46 ha.
Keyword: Area changes, Classification, Seagrass, Sentinel-2, Waters of Pamegaran Island

Judul: Karakteristik Organoleptik dan Kimia Biskuit Berbahan Baku Tepung Whey untuk Penderita Autis
Abstrak: People with autism have an allergic reaction to foods containing gluten and casein. Food processing innovation is needed. Whey powder, the byproduct of cheese, have a high protein but can be consumed by people with autism safely. The objectives of this research to evaluate organoleptic and chemical characteristics of different whey powder-based biscuits to obtain the best formulation as a special food for people with autism. Biscuit formulations with the different addition of whey powder 5%, 10%, 15%, and 20% was observed organoleptic and chemical characteristics. Casein and gluten protein of the best formulation biscuit was analyzed by SDS-PAGE method. The results of this research showed that the addition of whey powder had a significant difference to organoleptic characteristics, the content of ash, protein, and free fatty acid. The SDS-PAGE analysis showed that protein fraction of casein and gluten were not seen significantly with band protein standard on 5% whey powder-based biscuit.
Keyword: