Judul: Sistem Dinamik Penyebaran Penyakit Tuberkulosis dengan Vaksinasi
Abstrak: Penyakit Tuberkulosis yang biasa disingkat TB adalah penyakit infeksi menular yang disebabkan oleh bakteri Mycobacterium tuberculosis yang ditularkan melalui udara. Penyakit TB umumnya menyerang paru-paru namun juga dapat menyerang organ tubuh lainnya. Gejala umum penyakit TB adalah batuk kronis disertai darah, demam, keringat malam dan penurunan berat badan. Orang yang terkena HIV/AIDS, sistem kekebalan tubuh lemah, merokok, dan sering meghirup udara yang tercemar bakteri TB akan lebih rentan untuk terinfeksi. Penyakit TB merupakan penyakit yang mematikan jika tidak segera ditangani. Penyebaran penyakit ini perlu dicegah untuk mengendalikan tingkat infeksi maupun tingkat penyebarannya. Penelitian ini membahas suatu model matematika penyebaran penyakit TB kemudian dimodifikasi dengan menambahkan perlakuan pemberian vaksin sebagai tindakan pencegahan terhadap penyebaran penyakit TB. Pemberian vaksin digambarkan dengan menambahkan kompartemen 𝑉������� pada individu dalam populasi rentan. Untuk itu, model dalam penelitian ini terbagi menjadi sembilan kelompok yang berbeda, yaitu 𝑆������� adalah populasi rentan, 𝑉������� adalah populasi tervaksin, 𝐸�������1 adalah populasi infeksi laten baru, 𝐸�������2 adalah populasi terdiagnosis infeksi laten, 𝐸�������3 adalah populasi tidak terdiagnosis infeksi laten, 𝐼������� adalah populasi tidak terdiagnosis infeksi aktif, 𝐷�������𝑟������� adalah populasi terdiagnosis infeksi aktif dengan ketepatan waktu berobat, 𝐷�������𝑝������� adalah populasi terdiagnosis infeksi aktif dengan penundaan waktu pengobatan, dan 𝑇������� adalah populasi yang diobati. Tujuan penelitian ini adalah memodifikasi model penyebaran penyakit TB, menganalisis kestabilan model, membuat simulasi numerik untuk melihat dinamika populasi manusia terhadap bilangan reproduksi dasar (𝑅�������0) dan melihat parameter-parameter yang memiliki pengaruh besar terhadap bilangan reproduksi dasar. Model memiliki dua titik tetap, yaitu titik tetap tanpa penyakit dan titik tetap endemik penyakit. Setelah itu, dilakukan analisis kestabilan yang berkaitan dengan bilangan reproduksi dasar (𝑅�������0). Bilangan reproduksi dasar merupakan jumlah individu rentan yang dapat terinfeksi sehingga menjadi tolok ukur dalam penyebaran penyakit dalam populasi. Jika 𝑅�������0>1 maka individu yang terinfeksi lebih besar dari satu sehingga penyakit akan terus menyebar. Jika 𝑅�������0<1 maka dalam jangka waktu yang lama penyakit akan menghilang dari populasi. Hasil analisis menunjukkan bahwa titik endemik penyakit stabil pada 𝑅�������0>1 dan titik tetap tanpa penyakit stabil pada 𝑅�������0<1. Hasil analisis sensitivitas menunjukkan bahwa laju transmisi, fraksi pengembangan penyakit TB cepat, dan laju pemberian vaksin memiliki pengaruh yang besar terhadap penyebaran penyakit TB yang ditunjukkan dengan besarnya bilangan reproduksi dasar.
Keyword: analisis kestabilan, bilangan reproduksi dasar, simulasi numerik, titik tetap, tuberkulosis, vaksin

Judul: Sistem Dinamik Model Penyebaran Penyakit Tuberkulosis Dengan Dua Kelompok Populasi Terinfeksi
Abstrak: Tuberkulosis merupakan penyakit infeksi yang disebabkan oleh bakteri Mycobacterium tuberculosis. Bakteri ini merupakan bakteri basil yang bersifat tahan asam sehingga seseorang yang telah terinfeksi bakteri ini memerlukan waktu yang lama untuk proses penyembuhan. Bagian tubuh yang sering terinfeksi bakteri ini adalah paru-paru sehingga dikenal sebagai tuberkulosis paru. Tuberkulosis dapat menyebar dan menginfeksi orang lain melalui udara ketika seseorang dengan infeksi tuberkulosis aktif batuk, bersin, atau menyebarkan butiran ludahnya. Orang-orang yang mengalami kekurangan gizi, daya tahan tubuh yang lemah, atau terus-menerus menghirup udara yang tercemar bakteri tuberkulosis sangat rentan terinfeksi penyakit ini. Tuberkulosis merupakan penyakit mematikan. Untuk itu, diperlukan perlakuan pencegahan untuk mengendalikan baik tingkat infeksi maupun tingkat penyebaran penyakit ini. Dalam penelitian ini, dibahas sebuah model penyebaran penyakit tuberkulosis tipe SEIR (Susceptible-Exposed-Infected-Recovered). Modifikasi model dilakukan dengan menambahkan asumsi bahwa individu pada populasi terekspos dapat berpindah ke populasi pulih secara alami dan diasumsikan individu yang telah pulih tidak dapat terinfeksi kembali oleh tuberkulosis. Selain itu, modifikasi model juga dilakukan dengan penambahan kompartemen 𝑉������ yaitu kelompok populasi tervaksin, sehingga model ini disebut model SVEIR. Dalam model ini, populasi manusia dibagi menjadi enam kelompok, yaitu rentan, tervaksin, terekspos, terinfeksi menular, terinfeksi takmenular, dan pulih. Individu pada populasi rentan dapat berpindah ke populasi terekspos, terinfeksi menular, atau terinfeksi takmenular karena individu rentan tersebut kontak dengan individu terinfeksi menular. Individu pada populasi rentan juga dapat berpindah ke populasi tervaksin akibat vaksinasi. Individu pada populasi tervaksin dapat berpindah ke populasi terekspos karena individu tersebut kontak dengan individu terinfeksi menular. Individu pada populasi terekspos dapat berpindah ke populasi terinfeksi menular atau terinfeksi takmenular karena berkembangnya penyakit di dalam tubuh. Individu pada populasi terekspos, terinfeksi menular, atau terinfeksi takmenular dapat sembuh secara alami dan berpindah ke populasi pulih. Tujuan dari penelitian ini adalah memodifikasi model penyebaran penyakit tuberkulosis, melakukan analisis kestabilan terhadap model modifikasi, serta melakukan simulasi numerik untuk melihat dinamika populasi manusia berdasarkan bilangan reproduksi dasar dan pengaruh vaksinasi terhadap dinamika penyebaran penyakit tuberkulosis. Terdapat dua titik tetap pada model, yaitu titik tetap tanpa penyakit dan titik tetap endemik. Selanjutnya dilakukan analisis kestabilan pada titik tetap dengan memertimbangkan bilangan reproduksi dasar (ℛ0). Bilangan reproduksi dasar merupakan nilai harapan banyaknya infeksi tiap satuan waktu. Bilangan ini menjadi tolok ukur penyebaran penyakit dalam populasi. Jika ℛ0<1, maka rata-rata setiap individu terinfeksi akan menginfeksi kurang dari satu individu baru, sehingga penyakit akan menghilang. Jika ℛ0>1, maka rata-rata setiap individu terinfeksi akan menghasilkan lebih dari satu individu baru terinfeksi, sehingga penyakit akan menyebar. Hasil analisis dan simulasi numerik menunjukkan bahwa titik tetap tanpa penyakit stabil ketika ℛ0<1, sedangkan titik tetap endemik stabil ketika ℛ0>1. Simulasi juga menunjukkan bahwa vaksinasi yang diberikan memberikan pengaruh terhadap dinamika populasi manusia yang ditunjukkan dengan bilangan reproduksi dasar. Jika laju dan efektivitas vaksinasi ditingkatkan, maka menyebabkan menurunnya nilai bilangan reproduksi dasar. Itu artinya, jumlah individu yang terekspos, terinfeksi menular, dan terinfeksi takmenular semakin berkurang, sehingga penyakit tidak akan menyebar dan dalam jangka waktu tertentu penyakit akan menghilang dari populasi tersebut.
Keyword: bilangan reproduksi dasar, simulasi numerik, SVEIR, titik tetap endemik, titik tetap tanpa penyakit, tuberkulosis, vaksinasi

Judul: Pemanfaatan Ekstrak Bunga Rosela (Hibiscus sabdariffa L) Kaya Antioksidan Dalam Pembuatan Mayonnaise Berbahan Dasar Minyak Kelapa, Minyak Sawit, dan Minyak Kedelai
Abstrak: The addition of Rosella flower extract and utilization various oli such as coconut, palm and soy were being involved in production of mayonnaise. Mayonnaise is a kind of ketchup which use canola or olive oil, egg, salt, and pepper and had been developed in France. The addition of Rosella extract (5%, 10% and 15%) base on amount of oil that used in production. Mayonnaise formulation are 75-78% oil, 6-9% egg yolk and flavors. Hedonic and hedonic quality sensory evaluations tested base on kind of oil. Base on evaluation the addition of Rosella extract statistically influenced color and thickness of coconut oil mayonnaise, color of palm oil mayonnaise, color and taste of soy oil. Fat analyze showed that there were statistically no difference between selected mayonnaise as well as protein and carbohydrate. Antioxidant activity and anthocyanine analyze showed that there were statistically difference between mayonnaise. Highest antioxidant activity and anthocyannin reached by palm oil mayonnaise with 15% Rosella extract.
Keyword: