Judul: Analisis korelasi kanonik antara curah hujan Gcm dan curah hujan di Indramayu
Abstrak: Curah hujan tidak hanya terjadi di permukaan atau daratan saja akan tetapi terjadi pada berbagai lapisan atmosfer yang dapat dipantau pada koordinat grid tertentu. Curah hujan yang terjadi pada koordinat grid tersebut diidentifikasi memberikan kontribusi tertentu pada curah hujan yang terjadi di permukaan atau di daratan. Analisis Korelasi Kanonik dapat memberikan gambaran tentang hubungan yang terjadi antara curah hujan yang terjadi pada lapisan atmosfir dengan curah hujan yang terjadi di permukaan atau daratan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hubungan antara curah hujan di daerah Indramayu yang dipantau melalui stasiun pengamat Meteorologi dengan curah hujan yang dipantau berdasarkan koordinat grid GCM (General Circulation Model) di atas daerah Indramayu dengan menggunakan Analisis Korelasi Kanonik. Data yang digunakan adalah data seku nder di antaranya (1) data Persipitasi GCM yang dikeluarkan ECHAM 6.5 dengan resolusi 2.5ox2.5o (± 300 km 2) dan (2) data curah hujan dari 23 stasiun di Indramayu. Domain data GCM berukuran 8x8 (64) grid di atas Indramayu yaitu dengan koordinat 1.390LU-18.130LS dan 98.44 0BT-118.130BT. Beberapa grid (15 grid) memberikan kontribusi terbesar terhadap fungsi kanonik dalam memprediksi curah hujan di daerah Indramayu. Berdasarkan dua fungsi kanonik pertama, ada 8 stasiun curah hujan yang berkorelasi dengan grid-grid tersebut yaitu stasiun Sukadan, Tugu, Ujungaris, Losarang, Bugel, Karangasem, Bugis. Analisis regresi berganda dilakukan untuk memprediksi curah hujan. Nilai R2 dari pasangan fungsi kanonik pertama berkisar antara 40.1% dan 50.1%, sedangkan Nilai R2 dari pasangan fungsi kanonik kedua berkisar antara 23.5% dan 30.7%.
Keyword: 

Judul: Penggunaan analisis komponen utama kekar dan regresi kekar dalam pendugaan curah hujan lokal di Indramayu
Abstrak: Prediksi iklim akan memberikan kontribusi positif pada berbagai bidang, khususnya informasi mengenai curah hujan. Salah satu cara prediksi curah hujan adalah melakukan Empirical Statistical Downscaling (ESD) terhadap data luaran Global Circulation Model (GCM). Karakteristik data luaran GCM adalah berdimensi tinggi, terdapat multikolinieritas antar grid, dan kemungkinan terdapat pencilan. Metode Analisis Komponen Utama (AKU) klasik yang selama ini digunakan untuk mereduksi dimensi data tersebut tidak bersifat kekar terhadap pencilan. Permasalahan tersebut dapat diatasi dengan metode Analisis Komponen Utama Kekar (AKU-K) atau Robust Principal Component Analysis (ROBPCA) dengan penduga Minimum Covariance Determinant (MCD). Pencilan pada data stasiun lokal dapat diatasi dengan penduga M Huber dan penimbang ganda Tukey dalam menyusun model regresi kekar. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pendugaan curah hujan lokal di wilayah Indramayu menggunakan prosedur AKU-K dengan penduga MCD dan penerapannya pada pemodelan regresi kekar dengan penduga M Huber dan penimbang ganda Tukey, serta membandingkan efektifitas penerapan metode AKU kekar, penduga M Huber, dan penimbang ganda Tukey dengan metode AKU klasik. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode regresi komponen utama kekar menghasilkan pendugaan yang lebih unggul dibandingkan model lainnya. Namun performa setiap model hampir sama sehingga dalam penelitian ini metode kekar digunakan sebagai alternatif pendugaan selain metode klasik karena pencilan yang terdapat pada data luaran GCM bukan merupakan amatan berpengaruh.
Keyword: Global circulation model, Empirical statistical downscaling, Minimum covariance determinant, ROBPCA, Penduga Huber M, Penimbang ganda Tukey, Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB

Judul: Karakteristik Emulsifier dari otak sapi yang diekstrak dengan menggunakan pelarut yangberbeda
Abstrak: Brain is an animal by-product which has the highest phospholipids a ~cdho lesterol content. Phospholipids in brain consist of a polar head (phosphate acid) and nonpolar tail (lipid). Therefore, phospholipids can be used as an emulsifier in emulsion products such as cosmetics and pharmaceutical.
Keyword: