Judul: Penyusunan paket R untuk pengembangan PAKAR (paket analisis regresi)
Abstrak: R merupakan perangkat lunak statistika berbasis open source dan berbasis pemrograman, sehingga tidak semua orang terbiasa untuk menggunakannya. Sejak tahun 2009, Departemen Statistika Institut Pertanian Bogor melakukan pengembangan paket dalam R dengan ant armuka user friendly untuk memudahkan penggunaan R sebagai alat analisis statistika. Analisis statistika yang sudah dikembangkan dalam paket tersebut diantaranya analisis regresi, analisis peubah ganda, analisis deret waktu, dan analisis perancangan percob aan. Namun paket yang telah dikembangkan masih memiliki beberapa kekurangan, sehingga penelitian ini dilakukan untuk menyempurnakan beberapa kekurangan tersebut. Paket yang disusun dalam penelitian ini merupakan pe ngembangan dari Pakar (Paket Analisis Regresi) yang telah disusun sebelumnya oleh Melisa (2009). Paket ini diberi nama Pakar 2.0. Komponen analisis regresi yang ditambahkan dalam Pakar 2.0 meliputi analisis regresi komponen utama, analisis regresi gulud, analisis regresi logistik biner, analisis r egresi logistik ordinal, analisis regresi logistik multinomial, dan analisis regresi kuadrat terkecil parsial. Untuk menjalankan fungsi-fungsinya, Pakar 2.0 membutuhkan paket lain yaitu tcltk, tkrplot, RODBC, R2HTML, car, nortest, tseries, stats, foreign, MASS, nnet, dan pls. Menu utama pada Pakar 2.0 meliputi menu File, menu Edit, menu Data, menu Statistika, dan menu Bantuan. Hasil pengujian Pakar 2.0 dengan membandingkan keluaran dari perangkat lunak statistika lain secara umum sudah menunjukkan hasil yang relatif sama, kecuali pada beberapa kasus uji. Perbedaan pada beberapa kasus uji tersebut disebabkan adanya perbedaan kategori acuan pada regresi logistik dan perbedaan nilai desimal hasil iterasi.
Keyword: 

Judul: Pengembangan Paket R Analisis Regresi Linier dengan Antarmuka User Friendly bagi Praktisi.
Abstrak: Saat ini, penggunaan perangkat lunak statistika di Indonesia sangat banyak namun pemakaiannya masih dilakukan secara ilegal. R merupakan salah satu perangkat lunak untuk analisis statistika yang dapat digunakan secara legal dan dapat dikembangkan dan didistribusikan secara luas. Penggunaan R untuk analisis statistika masih kurang karena pemakaiannya yang tidak mudah terutama bagi nonstatistisi dan nonprogrammer. Penelitian ini dilakukan untuk menyusun paket R untuk analisis regresi linier dengan antarmuka user friendly bagi praktisi yang merupakan satu kesatuan dari empat penelitian. Paket yang dibuat dinamai Pakar (Paket Analisis Regresi). Penyusunan paket ini menggunakan perangkat lunak R dan paket tcltk untuk membangun antarmuka yang mencakup fungsi kovarian, korelasi, uji kenormalan, analisis regresi linier, dan prosedur pemilihan peubah prediktor (stepwise, forward, dan backward). Pakar juga tergantung pada paket R lainnya yaitu tkrplot, car, nortest, tseries, dan xlsReadWrite. Pakar menggunakan antarmuka user friendly berbasis menu dan kotak dialog yang mudah digunakan. Pakar mempunyai empat menu utama yaitu Menu File, Menu Data, Menu Statistika, dan Menu Bantuan. Pengujian yang dilakukan menunjukkan bahwa Pakar mampu menyelesaikan analisis statistika sesuai dengan fungsinya. Kata kunci : R, Paket R, Analisis regresi linier
Keyword: 

Judul: Durability of Specific Immunoglobulin (Ig) Y Againts Influenza and Covid-19 in Sunscreen
Abstrak: The benefit of specific immunoglobulin Y (Ig Y) as an active ingredient in personal care products such as sunscreen has not been properly studied. Our study aims to evaluate the reliability of specific IgY against influenza and the COVID-19 virus in a sample sunscreen product. Specific IgY influenza and COVID-19 viruses were inserted in the sample sunscreen at two concentrations of 0.1% and 0.25%. Three treatments were observed: control (C) sunscreen without IgY, treatment 1 (T1) sunscreen with 0.1% IgY, and treatment 2 (T2) sunscreen with 0.25% IgY. Organoleptic observations were carried out to monitor changes in aroma, color, and texture, and sunscreen sampling was done every week for 6 weeks. The durability of IgY was evaluated using an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and a neutralization assay. Organoleptic observation from weeks 1 to 6 showed consistency in its aroma, color, and texture. Enzyme-linked immunosorbent assay and neutralization assay (NA) results of the T1 and T2 groups showed negative results except for sample T1 at week 5, which showed a positive result in the Influenza A ELISA. Based on the results, it seems that IgY concentrations of 0.1% or 0.25% were not optimal. However, this negative result might be due to low concentration of the IgY and the presence of beeswax, which inhibits IgY and causes it to dissolve in distilled water, thus preventing it from being detected in the assay.
Keyword: Immunoglobulin Y, Sunscreen, Influenza, COVID-19, Biological Activity