Judul: Kajian Rencana Hazard Analysis Critical Control Point (HACCP) Produk Tuna Loin Beku CV Perikanan Indonesia Di Ambon
Abstrak: CV Perikanan Indonesia merupakan perusahaan yang bergerak di bidang pengolahan hasil perikanan, salah satunya adalah jenis ikan tuna beku dan olahannya. Perusahaan ini sedang berusaha untuk menerapkan sistem produksi pangan yang aman dan berkualitas tinggi untuk dapat memenuhi persyaratan ekspor ke manca negara. Saat ini perusahaan masih menghadapi kendala dalam menerapkan standar keamanan pangan dalam proses pengolahannya sehingga belum memenuhi persyaratan ekspor. Upaya yang dilakukan adalah mengembangkan dan menerapkan Hazard Analysis Critical Control Point (HACCP). Kegiatan magang ini bertujuan untuk mempelajari dan mengevaluasi rencana penerapan program HACCP di CV Perikanan Indonesia, khususnya dalam proses produksi ikan tuna loin beku. Metode yang digunakan adalah metode deskriptif observatif yang meliputi 12 tahap dan 7 prinsip HACCP berdasarkan referensi Standar Nasional Indonesia (SNI). Metode analisis kimia, fisika dan biologi digunakan untuk menguji titik kendali kritis (CCP) pada tahap pengolahan produk. Hasil evaluasi rencana penerapan HACCP menunjukkan terdapat tahapan CCP yang belum dikendalikan yaitu tahapan Chilling after CO treatment yang teruji secara statistik dapat menyebabkan ketidakamanan terhadap produk akhir. Oleh karena itu diberikan beberapa rekomendasi untuk perencanaan pengembangan sistem HACCP yang sesuai dengan standar SNI.
Keyword: GMP, HACCP, SSOP, titik kendali kritis (CCP), tuna loin beku

Judul: Evaluasi Risiko Bahaya Keamanan Pangan (Haccp) Tuna Kaleng dengan Metode Statistical Process Control
Abstrak: Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan evaluasi terhadap rancangan HACCP yang diimplementasikan di unit pengolahan tuna dengan metode Statistical Process Control (SPC). Sedangkan metodologi penelitian yang dilakukan meliputi penilaian kelayakan dasar, analisis bahaya dan identifikasi CCP, mengumpulkan data hasil rekaman yang terdiri dari data sekunder dan data verifikasi. Data yang terkumpul dianalisis dengan metode SPC dan pengambilan kesimpulan dilakukan menurut klasifikasi proses berdasarkan pengendalian dan kapabilitas proses berdasarkan analisis data hasil rekaman (record keeping). Pada evaluasi program HACCP Tuna Kaleng di PT Maya Muncar titik kendali kritis (critical control point) untuk kategori bahaya keamanan pangan (food safety) adalah kadar histamin bahan baku pada tahap peneriman, panjang overlap pada tahap penutupan double seaming dan suhu retort pada tahap sterilisasi dengan nilai kelayakan dasar B. Hasil evaluasi dengan menggunakan SPC berdasarkan data hasil pencatatan (record keeping) pada semua tahapan proses yang merupakan titik kendali kritis (critical control point) untuk kategori bahaya keamanan pangan (food safety) berada dalam kondisi tidak stabil dan tidak mampu memenuhi spesifikasi buyer (nilai kapabilitas proses (Cpm < 1,0). Sedangkan hasil verifikasi data yang dilakukan terhadap tahapan proses yang menjadi titik kendali kritis bahaya keamanan pangan menunjukkan bahwa sebagian besar tahapan yang menjadi CCP berada dalam kondisi stabil dan cenderung mengarah pada keadaan mampu untuk menghasilkan produk pada tingkat kegagalan nol. Hal ini ditunjukkan dengan nilai kapabilitas proses tahap penutupan double seaming sebesar 1,02 dan tahap sterilisasi sebesar 1,04 (1 Cpm < 1,0), kecuali pada tahapan penerimaan bahan baku dengan nilai kapabilitas proses sebesar 0,67, berada dalam kondisi tidak stabil dan tidak mampu untuk menghasilkan produk pada tingkat kegagalan nol. Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan metode Statistical Process Control (SPC) dapat dijadikan sebagai alat evaluasi efektivitas dan konsistensi dalam penerapan program Hazard Analysis and Critical Control Point (HACCP) terutama pada tahapan record keeping sebelum tindakan koreksi (corrective action) dan verifikasi dilakukan. Dan berdasarkan analisis pengambilan keputusan terhadap penyebab variasi, tingkat kestabilan dan kemampuan untuk memenuhi spesifikasi buyer serta variasi proses yang timbul lebih disebabkan oleh variasi penyebab umum.
Keyword: 

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: