Judul: Analisis Faktor Kematian Ibu Hamil di Pulau Jawa Tahun 2017
Abstrak: Angka kematian ibu hamil (maternal) dan angka kematian bayi merupakan salah satu ukuran bagi kemajuan kesehatan suatu negara, khususnya yang berkaitan dengan masalah kesehatan ibu dan anak. Angka kematian maternal merupakan indikator yang mencerminkan status kesehatan ibu, terutama risiko kematian bagi ibu pada waktu hamil dan melahirkan. Penelitian ini dilakukan untuk menentukan faktor yang memengaruhi kematian ibu hamil di Pulau Jawa. Data yang digunakan merupakan data angka kematian ibu hamil tahun 2017 di Pulau Jawa. Metode yang digunakan yaitu regresi Poisson. Berdasarkan analisis regresi Poisson data yang digunakan mengalami overdispersi. Hal ini ditunjukkan dengan nilai deviance yang lebih besar dari satu yaitu 3.808. Overdispersi diatasi dengan analisis Zero-Inflated Poisson, diperoleh lima peubah bebas yang memengaruhi kematian ibu hamil di Pulau Jawa yaitu persentase rumah tangga ber-PHBS (X3), persentase penduduk yang memiliki akses air minum yang layak (X4), persentase ibu hamil yang mendapat imunisasi TT1 (X8), persentase ibu hamil yang mendapat tablet Fe1 (X10), dan persentase perkiraan ibu hamil dengan komplikasi kebidanan (X12). Kelima peubah bebas tersebut signifikan pada taraf nyata 10%. Metode ukuran kebaikan yang digunakan yaitu AIC, nilai AIC regresi Poisson yaitu 629.42 sedangkan nilai AIC regresi ZIP yaitu 473.82.
Keyword: Angka kematian, overdispersi, regresi Poisson, Zero-Inflated Poisson

Judul: Pemodelan Regresi Spasial Binomial Negatif pada Angka Kematian Ibu di Pulau Jawa Tahun 2018
Abstrak: Angka Kematian Ibu (AKI) adalah jumlah kematian ibu per 100.000 kelahiran hidup, yang terjadi saat kehamilan hingga 42 hari setelah persalinan. AKI dapat merepresentasikan derajat kesehatan masyarakat di suatu wilayah. Profil Kesehatan Indonesia tahun 2018 mencatat AKI Indonesia sebesar 305 dan AKI di Pulau Jawa sebesar 247. Nilai tersebut masih cukup tinggi dibandingkan dengan target AKI pada Sustainable Development Goals (SDGs) sebesar 70. Faktor-faktor yang dapat menyebabkan kematian ibu memiliki sebaran yang berbeda antar wilayah, sehingga metode yang digunakan adalah regresi spasial. AKI merupakan data cacah sehingga pemodelan AKI menggunakan sebaran diskret binomial negatif. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan faktor-faktor yang berpengaruh terhadap AKI. Data yang digunakan diperoleh dari Profil Kesehatan 2018 dari seluruh provinsi di Pulau Jawa. Pemodelan AKI di Pulau Jawa mengandung efek dependensi spasial pada peubah bebas dan lag peubah respon. Model terbaik yang dipilih adalah model Spatial Autoregressive Binomial Negatif dengan matriks pembobot queen contiguity dengan nilai AIC sebesar 1285.037. Peubah yang berpengaruh yaitu persentase kunjungan neonatus lengkap dengan koefisien negatif, artinya kenaikan persentase kunjungan neonatus lengkap dapat menurunkan angka kematian ibu di Pulau Jawa.
Keyword: angka kematian ibu, binomial negatif, spatial autoregressive, spatial autoregressive binomial negatif

Judul: Pembuatan dan Karakterisasi Prototipe Sel Surya Nanokristal n-TiO2/Dye/p-CuSCN
Abstrak: Dengan metode casting dan perlakuan annealing, dapat dibuat lapisan nanokristal semikonduktor TiO, pada substrat Transparant Conductive Oxide (TCO). Penambahan dye Methylviolet Thiocianate (MVSCN) dan lapisan CuSCN pada TiO, tersebut menghasilkan sel surya n-TiO,ldye/p-CuSCN yang dapat menyerap foton dan mengubahnya menjadi energi listrik.
Keyword: