Judul: Analisis Pendapatan dan Efisiensi Produksi Usahatani Padi Sawah (Kasus di Desa Purwoadi, Kecamatan Trimurjo,Kabupaten Lanipung Tengah, Propinsi Lampung).
Abstrak: Seiring dengan pesatnya penambahan penduduk di Indonesia, padi dan produk olahannya berupa beras memiliki peranan yang sangat strategis dalam kehidupan masyarakat Indonesia. Oleh karma itu, kekurangan ketersediaan stok beras nasional harus diantisipasi, salah satunya dengan memanfaatkan banyaknya lahan sawah yang banyak tersedia di Indonesia dan belum termanfaatkan secara maksimal Untuk menghasilkan beras melalui penanaman dan pengusahaan padi sawah. Pengnsahaan padi sawah secara intensif dan didukung dengan ketersediaan lahan dan faktor produksi lainnya diharnpkan mampu menambah suplai beras nasional dan dapat meningkatkan produksi serta pendapatan para petani. Oleh karna itu penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat pendapatan dan efisiensi, menganalisis penggunaan faktor-faktor produksi, dan menganalisis dan menentukan kombinasi optimal penggunaan. faktor-faktor produksi yang dapat memberikan keuntungan maksimal pada usahatani padi sawah
Keyword: 

Judul: Analisis pendapatan, kebutuhan tenaga kerja dan tingkat produksi usahatani padi sawah  : (Studi kasus di Desa Karang Mekar, Kec. Karang Sembung Kab. Cirebon, Jawa Barat)
Abstrak: Beras merupakan komoditi yang cukup penting di Indonesia. Sehingga berbagai program. telah diterapkan untuk meningkatkan produksi per hektar untuk memenuhi kebutuhan konsumsi dalam negeri yang terus meningkat. Keberhasilan program di tingkat makro adalah tercapainya swasembada beras pada tahun 1984. Di tingkat mikro tentu kita dihadapkan kepada produsen beras yang sebagian besar hidup di pedesaan dengan tingkat pendidikan relatif masih rendah. Penelitian ini mengambil lokasi di desa Karang Mekar dimana petani yang mengusahakan lahan umtuk usahatani padi hanya satu kali dalam setahun. Hal ini disebabkan oleh kondisi alam yang tidak memungkinkan untuk mengusahakan tanaman dua kali setahun karena sistem pengairan tidak mendukung, dimana sumber air irigasi berada di kabupaten Kuningan yaitu waduk Darma sehingga ketersediaan air irigasi yang cukup untuk usahatani padi sawah sering tidak terpenuhi. Analisis regresi yang dilakukan bertujuan untuk melihat variabel yang berpengaruh nyata terhadap tingkat produksi padi sawah. Hasil analisa tersebut menunjukkan bahwa dari lima variabel bebas yaitu luas lahan (X1), tenaga kerja (X2), benih (X3), pupuk (X4) dan obat-obatan (X5) yang diduga berpengaruh terhadap tingkat produksi, ternyata hanya luas lahan, tenaga kerja dan benih yang berpengaruh nyata masing-masing pada tingkat kepercayaan 90 persen dan 99 persen.
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak