Judul: Kualitas air sungai Cibudig akibat limbah industri tekstil ditinjau dari struktur komunitas makrozoobentos
Abstrak: Tujuan penelitian ini untuk memperoleh gambaran tentang kualias air di sungai Cibudig yang diidentifikasi m elalui sifat fis ika-kimia dan str uktu r ko m u n i t a s makrozoo bentos yang selanjutnya dibandingkan dengan kriteria/standar untuk mengetahui kesesuaian perairan tersebut bagi setiap peruntukannya. Hasil penelitian ini diharapkan dapat berguna bagi pemilik industri tekstil dan pemerintah untuk menetapkan kebijakan dalam mengelola lingkungan perairan sungai Cibudig. Hasil penelitian yang diperoleh adalah sebagai b e r i k u t 1. Sifat fisika dan kimia Hasil pengukuran sifat fisika dan kimia air sungai cibudig menunjukkan terdapatnya faktor-faktor pembatas kelayakan untuk rumah tangga, dikarenakan menurunnya kualitas air sungai tersebut. 2. Komunitas makrozoobentos Ditemukan 10 jenis makrozoobentos di sungai Cibudig yang termasuk dalam tiga (3) kelas yaitu : Oligochaeta, Insecta dan Gastropoda. ...
Keyword: 

Judul: Studi kualitas perairan sungai Ciliwung di tinjau dari struktur komunitas makrozoobentos
Abstrak: Sungai Ciliwung adalah salah satu sumberdaya perairan yang dimanfaatkan' oleh masyarakat di wilayah itu untuk keperluan rumah tangga, pertanian, perikanan dan pembuangan Iimbah industri. Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui kualitas Sungai Ciliwung, kualitas perairan diidentifikasikan melalui sifat fisika-kimia perairan dan Makrozoobentos. Hasil penelitian diharapkan sebagai salah satu masukan bagi pemerintah daerah Jawa Bara! dan DKI Jakarta terutama dalam rangka pengelolaan dan pemanfaatan lingkungan perairan sungai. Penelitian ini dilakukan dari bulan Oktober sampai dengan Desember 1992. Pengambilan sampel di Japangan sebanyak 3 kali ulangan dilakukan pada IS stasiun pengamatan. Pengamatan dan pengambilan contoh me-Iiputi parameter fisika-kimia air dan makrozoobentos. Hasil penelitian yang diperolah dari pengukuran sifat fisika-kimia dan telah dibandingkan dengan kriteria sesuai dengan peruntukannya, menunjukkan terdapatnya faktor-faktor pembatas kelayakan untuk bahan baku air minum, rumah tangga, disebabkan menurunnya kualitas air ungai tersebut. Hasil analisis terhadap kualitas air Sungai Ciliwung berdasarkan Indeks Mutu Lingkungan Perairan mempunyai nilai IMLP berkisar antara 43,30-68,40 dimana stasiun-stasiun di bagian hulu dan tengah, stasiun S 1 - S6 kecuali stasiun S7 tergolong kriteria sedang, sedangkan stasiun-stasiun di daerah hilir stasiun S8 - SIS tergolong kriteria buruk. Pengelompokan habitat berdasarkan kesamaan sifat fisika-kimia, pada tingkat kesamaan 80% terdapat tujuh (7) kelompok yang berbeda. Pengelompokan habitat berdasarkan kesamaan biota pada tingkat kesamaan SO% pada periode I terdapat tigabelas (13) kelompok sedangkan pada periode II dan III masing-masing terdapat sepuluh (10) kelompok. Hasil analisis berdasarkan struktur komunitas Makrozoobentos ditemukan 18 jenis yang termasuk dalam empat (4) golongan yaitu : Gastropoda, Crustacea, Insecta dan. Oligochaeta. ...
Keyword: 

Judul: Implementation of Long Short-Term Memory for Gold Prices Forecasting
Abstrak: Emas merupakan salah satu bentuk investasi dan disebut sebagai aset safe haven karena kestabilannya dalam kondisi pasar yang tidak stabil. Peramalan harga emas menjadi penting bagi investor sebagai alat bantu pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk melihat pengaruh validasi silang dalam memperoleh hyperparameter LSTM (optimizer, learning rate, dan epoch) terbaik yang akan digunakan dalam peramalan. LSTM sebagai bagian metode deep learning dapat digunakan dalam peramalan selain menggunakan metode klasik. Algoritma ini merupakan pengembangan dari recurrent neural network yang banyak digunakan dalam peramalan deret waktu. LSTM dianggap unggul dan mampu meminimalkan kesalahan, serta mampu melakukan peramalan untuk periode jangka panjang dibanding metode lain. Walk forward validation dengan skenario pergeseran jendela (tahunan, semester, dan kuartal) sebagai bentuk validasi silang digunakan untuk melihat keakuratan metode. Data yang digunakan berasal dari World Gold Council dengan periode data harian untuk tanggal 1 Januari 2003 sampai dengan 20 Januari 2023. Optimizer yang digunakan adalah adam dan RMSProp dengan nilai learning rate 0,01; 0,001; dan 0,0001, serta nilai epoch 100, 500, dan 1000. Model terbaik adalah model dengan nilai MAPE terkecil sebesar 12,41% pada proses validasi menggunakan optimizer RMSProp, nilai learning rate 0,01, dan epoch 100. Hasil peramalan menunjukkan kecenderungan harga emas untuk meningkat dalam delapan tahun mendatang., Gold is a form of investment and is referred to as a safe haven asset because of its stability in unstable market conditions. Gold price forecasting is important for investors as decisions making tool. This study aims to study the effect of cross-validation in obtaining the best LSTM hyperparameters (optimizer, learning rate, and epoch) to be used in forecasting. LSTM as part of deep learning methods can be used in forecasting beside the classical method. Algorithm in the LSTM is developed based on a recurrent neural network that is widely used in time series forecasting. It was found that the LSTM is superior compared to other methods for its ability to minimize errors and to forecast for long-term periods. Walk forward validation with window shift scenarios (annual, semester, and quarter) as a form of cross validation is used to see the accuracy of the method. The data used came from the World Gold Council with daily data periods for January 1, 2003, to January 20, 2023. The optimizer used is adam and RMSProp each with learning rate values of 0.01; 0.001; and 0.0001, and with epoch values of 100, 500, and 1000. The best model was the model with the smallest MAPE value of 12.41% in the validation process using an optimizer RMSProp, a learning rate of 0.01, and epoch value of 100. Forecasting results show a tendency for gold prices to increase in the next eight years.
Keyword: deep learning, forecasting, gold, hyperparameter, LSTM