Judul: Analisis penawaran dan permintaan produk ubikayu Lampung serta keterkaitannya dengan pasar domestik dan dunia
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk: (1) menganalisis keragaan penawaran dan per- mintaan produk ubikayu Lampung dan kaitannya dengan pasar domestik dan dunia, (2) mengevaluasi dampak berbagai kebijakan pemerintah dan perubahan faktor eks- ternal terhadap keragaan penawaran dan permintaan produk ubikayu serta kesejah- teraan produsen dan konsumen, dan (3) menganalisis biaya transportasi bahan baku ubikayu dan alternatif kelembagaan transaksi ubikayu yang seharusnya. Model persamaan simultan dengan asumsi pasar ubikayu tidak bersaing sempurna dan data sekunder tahun 1969-1996 digunakan untuk mencapai tujuan pertama dan kedua, pendugaan koefisien menggunakan metode 2-SLS. Model transportasi dan data primer digunakan untuk mencapai tujuan ke tiga. Pendekatan studi kasus digunakan untuk mengetahui alternatif kelembagaan transaksi ubikayu yang seharusnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penawaran ubikayu sejak 1969 hingga 1996 lebih ditentukan oleh luas area panen daripada oleb upaya intensifikasi. Respon area panen ubikayu terhadap harga riil ubikayu, gabah dan jagung di petani bersifat inelastis. Pasar ubikayu di tingkat pabrik gaplek dan tapioka di Lampung memiliki struktur yang cenderung oligopsoni dengan monopsony power yang lemah. Biaya transportasi ubikayu dari lokasi sentra produksi ubikayu ke sentra pabrik gaplek atau tapioka saat ini belum optimal. Ekspor gaplek, permintaan gaplek dan tapioka ber- sifat inelastis. Kebijakan peningkatan harga ubikayu yang dikombinasikan dengan kebijakan ekstensifikasi dan intensifikasi ubikayu serta depresiasi mata uang rupiah dan penghapusan kuota ekspor gaplek akan meningkatkan produksi ubikayu, pen- dapatan usahatani dan penerimaan devisa. Alternatif kelembagaan transaksi yang mampu memberikan biaya transportasi ubikayu yang minimal adalah kelembagaan kemitraan yang dibentuk oleh para petani di suatu sentra produksi dengan pabrikan di sentra industri gaplek atau tapioka yang lokasi lahan usahatani dan pabriknya saling berdekatan.
Keyword: cassava farmer; gaplek; tapioca factory

Judul: Keunggulan komparatif dan dampak kebijaksanaan pada produksi kedelai, jagung dan ubi kayu di Propinsi Lampung
Abstrak: Tujua.l'.l peneli tian ini adalah : (1) Menentukan koefisien Bia.ya Srnn­berdaya Domestik (KBSD) produksi kedelai, jagung dan ubi kayu di Pro­pinsi Lampung, serta menenb..LU:.an apakah Propinsi Lampung memp1..u1yai ke­unggulan komparatif dalam produksi ketiga. komoditi tersebut, (2) Me­nentukan nilai Tingkat Proteksi Efektif (TPE) produksi kedelai, jagung da ... Yl ubi kayu di Propinsi Lamp1..u1g, serta menentuka11 apals;.cJ-i kebij2J·:0ana­an yang diambil oleh pemerintah memberikan proteksi atau insentif ke­pada. produsen ketiga komodi ti tersebut, da.n ( 3) Uengka..j i perulx1.h,3.n ni -Bia.ya Sumberdaya. Domestik (BSD) dan Tingkat Proteksi Efektif (TPE) terhadap perubahan harga ba.ya.ngan tena.ga kerja., pupuk, output dan la­han, dengan menggunakan analisa kepekaa.n da.n elastisita.s. Hasil analisa. finansial menunjukkan bahwa produksi kedelai, jagung dan ubi kayu di Propinsi Lampung mengi.mtm1gkan. Pendapa.ta.n retani akan lebih besar jika produksi kedelai dilakukan secara tumpangsari di lahan sawah, sebalilmya produlrni ubi kayu sebailmya diusahakan secara mono­kultur di laha.l'.l kering. Sedangkan produksi jagung di laha.n sawah lebih menguntungkan ditanam secara tumpangsari, clan di la.han kering secara monokultur. Ada.pun pendapatan di tingkat pedaga.ng akan lebih besar j ika produlrni ketiga komodi ti terse but di tujukan untuk memenuhi kebu­tuhan daerah setempat ( subs ti tusi impor), j ika ada surplus baru diki­rim ke daerah lain (perdagangan antar daerah), da.n sisanya diekspor (promosi ekspor).
Keyword: Soybean, Zea mays, Cassava

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak