Judul: Analisis Regresi Spasial Standar Nasional Pendidikan (Snp) Terhadap Ujian Nasional (Un) Di Madrasah Aliyah Negeri (Man) Pulau Jawa Tahun 2012-2013
Abstrak: Pendidikan merupakan kebutuhan mendasar yang sangat penting bagi manusia. Ilmu pengetahuan dan teknologi merupakan kunci untuk dapat bertahan dalam persaingan di era globalisasi. Disisi lain kondisi pendidikan di Indonesia belum merata, tidak terkecuali di sekolah Madrasah Aliyah (MA). Hal ini terlihat dari pencapaian nilai Ujian Nasional (UN) yang berbeda-beda antar kabupaten. Data hasil olahan dari Departemen Pendidikan Nasional 2013 diperoleh rata-rata nilai UN Sekolah Menengah Atas (SMA) di Pulau Jawa tahun 2010 sampai 2012 berturut-turut 7.78, 8.01 dan 7.91. Sedangkan rata-rata nilai UN Madrasah Aliyah (MA) di Pulau Jawa tahun 2010 sampai 2012 masing-masing adalah 7.56, 7.77 dan 7.75. Salah satu faktor yang berpengaruh terhadap UN adalah Standar Nasional Pendidikan (SNP). Selain itu kualitas tingkat pendidikan di suatu kabupaten berpengaruh terhadap wilayah lain di sekitarnya. Penentuan model yang tepat antara SNP dengan UN disertai aspek kewilayahan serta menentukan faktor-faktor SNP yang berpengaruh terhadap UN sangat penting. Ini dapat bermanfaat bagi pemerintah dalam memberikan kebijakan kepada wilayah dan satuan pendidikan berdasarkan faktor-faktor yang paling berpengaruh. Sehingga dapat meningkatkan capaian nilai UN. Penelitian ini bertujuan menentukan model yang tepat antara SNP dengan UN disertai aspek kewilayahan serta menentukan faktor-faktor SNP yang berpengaruh terhadap nilai UN. Analisis regresi spasial yang meliputi General Spatial Model (GSM), Spatial Autoregressive (SAR) dan Spatial Error Model (SEM) merupakan model yang dapat digunakan untuk menentukan model regresi spasial antara rata-rata nilai SNP dengan rata-rata nilai UN tersebut. Matriks pembobot yang digunakan adalah pembobot tetangga terdekat dan pembobot berdasarkan jarak. Data yang digunakan adalah data sekunder nilai rata-rata UN kabupaten/kota tahun ajaran 2012-2013 dan nilai rata-rata SNP kabupaten semua MAN di Pulau Jawa. Struktur data tersebut terdiri 6 Provinsi (Banten, DI Yogyakarta, DKI Jakarta, Jawa Barat, Jawa Tengah dan Jawa Timur), 112 Kabupaten dan Kota, 4 Jurusan (Agama, Bahasa, Ilmu Pengetahuan Alam (IPA), dan Ilmu Pengetahuan Sosial (IPS)). Penelitian ini difokuskan pada program IPA Madrasah Aliyah Negeri di Pulau Jawa. Pemilihan Program Ilmu Pengetahuan Alam dipandang dapat mewakili semua madrasah aliyah karena memiliki jumlah rombel yang lebih banyak. Tahap pertama dilakukan uji korelasi spasial dengan membuat peta penyebaran nilai UN per kabupaten/kota di Pulau Jawa dan uji Indeks Moran. Peta sebaran nilai UN memperlihatkan ada korelasi spasial karena kabupaten/kota yang mempunyai nilai UN satu kelompok letaknya berdampingan. Hasil uji Indeks Moran dengan pembobot tetangga terdekat dan berdasarkan jarak secara berurutan menghasilkan nilai Zhitung sebesar 6.84 dan 10.72 serta nilai-p sebesar 0.000, yang keduanya lebih besar dari Ztabel sebesar 1.96 pada taraf nyata 5%, sehingga diputuskan tolak H0 yang berarti bahwa terdapat korelasi spasial pada data nilai UN per kabupaten di Pulau Jawa tahun 2012-2013. Pengujian keragaman spasial digunakan uji Breusch Pagan (BP), keragaman spasial dengan pembobot tetangga terdekat dan berdasarkan jarak secara berurutan menghasilkan nilai BP sebesar 18.33 dan 15.68 dengan nilai-p sebesar 0.37 dan 0.55 yang lebih besar dari taraf nyata 5%, sehingga diputuskan tidak tolak H0 yang berarti bahwa tidak terdapat keragaman spasial pada data nilai UN per kabupaten di Pulau Jawa tahun 2012-2013. Kehomogenan ragam spasial pada nilai UN tersebut menunjukan bahwa setiap kabupaten di Pulau Jawa memiliki ciri-ciri yang mirip. Sehingga cukup menggunakan model SAR, SEM atau
Keyword: GSM, Pendidikan, SAR, SEM, SNP, UN

Judul: Kajian Spatial Durbin Model (Sdm) Untuk Menelaah Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Nilai Ujian Nasional (Un) Di Madrasah Aliyah Negeri (Man) Studi Kasus: Nilai Ujian Nasional Kabupaten/Kota Di Pulau Jawa Tahun 2014/2015
Abstrak: Rata-rata nilai Ujian Nasional (UN) mengalami penurunan dari 6.35 (2012/2013) menjadi 6.12 (2013/2014). Melihat perbandingan antara rata-rata nilai UN MA lebih rendah (5.73) dibandingkan dengan rata-rata nilai UN SMA (5.84). Nilai rata-rata MA IPA mencapai 6.06 dan MA IPS sebesar 5.75, sedangkan nilai rata-rata SMA IPA sebesar 6.39 dan SMA IPS sebesar 5.80 (Kemendikbud 2014). Perbedaan pencapaian pendidikan di Sekolah Menengah Atas Negeri (SMAN) dan Madrasah Aliyah Negeri (MAN) dapat menyebabkan keragaman kualitas sumber daya manusia di setiap kabupaten/kota. Menyadari hal tersebut, pemerintah perlu melakukan berbagai upaya dalam rangka peningkatan mutu pendidikan secara lebih terarah dan berkelanjutan. Perbedaan pencapaian pendidikan di Sekolah Menengah Atas Negeri (SMAN) dan Madrasah Aliyah Negeri (MAN) dapat menyebabkan keragaman kualitas sumber daya manusia di setiap kabupaten/kota. Berdasarkan latar belakang di atas penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kebaikan Spatial Durbin Model (SDM) dibandingkan dengan Spatial Autoregressive (SAR) dan mengkaji pengaruh nilai Standar Nasional Pendidikan (SNP) kabupaten/kota terhadap nilai Ujian Nasional (UN) kabupaten/kota di Madrasah Aliyah Negeri (MAN) dengan menggunakan Spatial Durbin Model (SDM). Dalam penelitian ini dilakukan pembandingan dua kajian, yakni Spatial Durbin Model (SDM) dan Spatial Autoregressive (SAR). Matriks pembobot spasial yang digunakan berdasarkan hubungan ketetanggaan (contiguity). Data yang digunakan adalah data sekunder nilai Ujian Nasional (UN) kabupaten/kota tahun 2014/2015 dan nilai Standar Nasional Pendidikan (SNP) kabupaten/kota Madrasah Aliyah Negeri (MAN) di Pulau Jawa tahun 2014/2015 (Depdiknas 2013). Struktur data tersebut terdiri 6 Provinsi (Banten, Daerah Khusus Istimewa Yogyakarta (DIY), Daerah Khusus Ibu Kota (DKI) Jakarta, Jawa Barat (Jabar), Jawa Tengah (Jateng), dan Jawa Timur (Jatim), 112 Kabupaten/Kota (79Kabupaten dan 33Kota). Hasil penelitian menunjukkan bahwa Spatial Durbin Model (SDM) dengan pembobot ketetanggaan merupakan model yang lebih baik daripada Spatial Autoregressive Model (SAR) dengan pembobot ketetanggaan. Kriteria pemilihan model yang digunakan nilai Akaike Information Criterion (AIC) dan Pseudo R2. Besarnya nilai AIC dan Pseudo R2 yang dihasilkan oleh metode SDM adalah 209.80 dan 60.32%. Faktor-faktor yang nyata mempengaruhi nilai UN kabupaten/kota di Pulau Jawa tahun 2014/2015 adalah Standar Isi (ISI), Standar Kompetensi Lulusan (SKL), Standar Sarana dan Prasarana (SARPRAS), Standar Pembiayaan, dan Standar Penilaian. Pengaruh dependensi spasial peubah prediktor yang berpengaruh nyata pada model adalah Standar Proses (PRS), Standar Sarana dan Prasarana (SARPRAS), dan Standar Penilaian.
Keyword: Pendidikan, Ujian Nasional, SNP, SAR, SDM

Judul: Sintesis Flavon dari Fenol dan Benzoil Klorida
Abstrak: Flavone is a class of flavonoid, commonly found in plants with wide bioactivity spectrum. A widely used flavone synthesis route is through acidcatalyzed oxidative cyclization of β-diketone. In this study, unsubstituted flavone had been synthesized via 5-step from phenol, with 22% yield and successfully increased the yield of previous study on Fries rearrangement of phenyl acetate and benzoylation of o-HAP steps. Phenol was acetylated resulting 93% phenyl acetate. AlCl3-catalyzed Fries rearrangement in 1.5 hour and at 120 °C converted phenyl acetate into o-hydroxyacetophenone (o-HAP) with 40% yield. AlCl3 as catalyst produced o-HAP with higher and reproducible yield compared with BF3·Et2O and ZnCl2. Benzoylation of o-HAP followed by Baker-Venkataraman rearrangement of the ester product using KOH in dried pyridine produced β-diketone 1-(2- hydroxyphenyl)-3-phenylpropane-1,3-dione. The yield of ester and β-diketone were 71% and 85%, respectively. Finally, oxidative cyclization of β-diketone with sulphuric acid as catalyst produced 99% of flavone. The flavone product had been characterized spectroscopically and its melting point as well.
Keyword: