Judul: Variasi Spasial Emisi Gas Rumah Kaca (Grk) Pada Ekosistem Mangrove Di Pulau Kelong, Bintan.
Abstrak: Ekosistem mangrove dikenal dengan baik dalam mitigasi dampak perubahan iklim di wilayah pesisir dengan mampu menyerap CO2 dan menyimpannya dalam bentuk biomassa. Walaupun demikian, proses biokimia yang terjadi dalam sedimen menghasilkan gas rumah kaca (GRK) ke atmosfer. Mangrove Pulau Kelong bagian tenggara memiliki simpanan karbon yang sangat tinggi, dibandingkan dengan seluruh kawasan mangrove di Kawasan Konservasi Perairan Daerah (KKPD) Kabupaten Bintan. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis kondisi ekosistem mangrove di Pulau Kelong bagian tenggara mencakup kondisi kajian vegetasi, dekomposisi maupun lingkungan pada tiap zona yang berbeda, yaitu zona dekat darat (L), zona tengah (M) dan zona dekat laut (S); Menghitung besaran laju emisi GRK secara spasial serta menganalisis hubungan kondisi komunitas mangrove, parameter lingkungan dan laju dekomposisi terhadap fluks GRK yang dihasilkan. Hasil penelitian diharapkan dapat digunakan untuk meningkatkan pelindungan kawasan untuk mitigasi perubahan iklim global. Kondisi ekosistem mangrove di Pulau Kelong memiliki zonasi yang sangat jelas antara zona darat (L) dengan zona tengah (M) dan laut (S). Zonasi terbentuk berdasarkan sebaran jenis mangrove serta parameter lingkungan. Jenis Rhizophora apiculata, mendominasi penuh pada zona (S) dan mulai menurun pada zona (M). Pada zona L, Xylocarpus granatum lebih mendominasi dibandingkan dengan R. apiculata. Parameter suhu, pH, TOC, TP dan TN pada sedimen, menunjukkan kedekatan zona M dengan S dan berbeda nyata dengan L. Persentase tutupan kanopi mangrove pada seluruh zona adalah >75%, sehingga kondisi kesehatan komunitas mangrove masih sangat baik. Laju dekomposisi serasah juga tergolong tinggi (k = 0,025 ± 0,023), yaitu: 0,78 ±0,70 gr/m2/hari (S); 0,83  0,89 gr/m2/hari (M); dan 1,40  0,82 gr/m2/hari (L). Laju emisi GRK ke atmosfer menunjukkan nilai yang cukup rendah jika dibandingkan dengan penelitian lainnya. Tren laju emisi gas metana (CH4) meningkat dari zona L ke zona S dan berlawanan dengan laju CO2. Sementara itu, gas NO2 tidak memiliki pola emisi yang jelas secara spasial. Emisi gas CH4 dan N2O tidak berkorelasi nyata dengan kondisi lingkungan, namun laju emisi gas CO2 sangat dipengaruhi oleh pH dan TOC tanah serta TDS dan salinitas perairan. Cadangan karbon yang tinggi, emisi GRK yang rendah, kondisi komunitas masih alami menunjukkan bahwa kawasan mangrove bagian tenggara Pulau Kelong memiliki potensi mitigasi perubahan iklim yang sangat tinggi.
Keyword: gas rumah kaca, laju dekomposisi, mangrove, perubahan iklim global, zonasi

Judul: Greenhouse Gas Emission (CO2,CH4,N2O) and Mangrove Vegetation Carbon Absorption in Benoa Bay, Bali
Abstrak: Ekosistem mangrove memainkan peran penting dalam mitigasi perubahan iklim melalui fungsi penyerap dan penyimpan karbon. Namun, sedimen mangrove juga melepaskan gas rumah kaca (GRK) ke atmosfer melalui hasil metabolisme mikroba, yang membuktikan bahwa mangrove tidak hanya menyerap karbon tetapi juga melepaskannya. Pelepasan GRK ini bervariasi tergantung pada kondisi lingkungan dan faktor iklim musiman. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur fluks GRK dari sedimen ke atmosfer dan serapan karbon pada vegetasi mangrove, serta menganalisis pengaruh zonasi jenis mangrove terhadap fluks GRK dan serapan karbon di Teluk Benoa, Bali. Penelitian dilakukan dengan metode chamber tertutup untuk mengukur fluks GRK dari sedimen ke atmosfer. Serapan karbon pada vegetasi diukur dengan pendekatan nilai serasah yang dihasilkan. Lokasi pengukuran ditentukan berdasarkan zonasi dari tiga genus mangrove dominan: Bruguiera, Rhizophora, dan Sonneratia. Fluks GRK yang diukur meliputi karbon dioksida (CO2), metana (CH4), dan dinitrogen oksida (N2O). Analisis faktor lingkungan meliputi kondisi sedimen berupa pH tanah, persentase kandungan air, bulk density, ukuran butir (kerikil, pasir, lanau, dan liat), serta total organic carbon (TOC), total nitrogen Kjeldahl (TKN), dan total fosfor (TP), serta air poros berupa suhu, pH, salinitas, potential redox (ORP), dan oksigen terlarut (DO). Hasil pengukuran menunjukkan fluks CO2 berkisar antara 322,5-3494,5 µmolm?²h?¹, fluks CH4 antara -24,7-60,9 µmolm?²h?¹, dan fluks N2O antara -1,2-2,3 µmolm?²h?¹. Fluks GRK tertinggi ditemukan di zona yang didominasi oleh Sonneratia, namun secara statistik tidak ada perbedaan signifikan antar zona jenis mangrove. Analisis menunjukkan bahwa fluks GRK berhubungan erat dengan struktur tegakan mangrove seperti kerapatan pancang dan kondisi sedimen (TOC, TKN, kadar air, bulk density, dan tipe sedimen), namun faktor zonasi jenis mangrove tidak signifikan dalam mempengaruhi fluks GRK. Serapan karbon pada vegetasi dihitung berdasarkan nilai serasah yang dihasilkan, dengan nilai serapan berkisar antara 26,08-32,65 MgCO2 ha?¹ yr?¹. Warming effect bernilai hanya 0,9-1,8 MgCO2 ha?¹ yr?¹, yang setara dengan 3-7% dari serapan karbon pada vegetasi. Ini menunjukkan bahwa meskipun ekosistem mangrove mengemisi GRK dari sedimen ke atmosfer, jumlah emisi ini sangat rendah dibandingkan dengan laju sekuestrasi karbon pada vegetasi. Penelitian ini menunjukkan bahwa ekosistem mangrove di Teluk Benoa, Bali cenderung lebih berperan sebagai penyerap dan penyimpan karbon dibandingkan sebagai sumber emisi GRK. Kategori mangrove berdasarkan jenis dominan tidak menyebabkan variasi signifikan pada fluks GRK dari sedimen ke atmosfer, sehingga faktor zonasi jenis mangrove dapat diabaikan dalam perhitungan fluks GRK dan serapan karbon pada vegetasi.
Keyword: closed chamber

Judul: Algorithm Construction of HLI Hash Function
Abstrak: Cryptography is a study of mathematical techniques related to aspects of information security regarding on confidentiality, data integrity, entity authentication, and data origin authentication. Data integrity is a service, which is associated with the conversion of data carried out by unauthorized parties. To maintain data integrity, one can use hash functions. An hash function is a computationally efficient function to map an arbitrary length bitstring to a fixed length bitstring called as hash value. The use of hash function in maintaining the information integrity and authentication is in digital signatures, virus protection, and software distribution. Illustration of the hash function in the integrity and authentication of information that is emailed as follow. The sender sends the information and hash value to the recipient. If the hash value of the information is equal to the hash value that is sent by the sender, then information has not been changed. Otherwise the information has been changed. An hash function has two properties, one way and collision resistance. An hash function is called one way if it is computationally infeasible to find any input such that when given any hash value . Meanwhile an hash function is called collision resistant if it is computationally infeasible to find any two inputs where such that . The purpose of this study is to construct a HLI hash function algorithm, to analyze the speed and security of the hash functions as a results of construction. Furthermore, it is to compare it with SWIFFT. Hash function is constructed based on the result of algebraic operations on modular polynomial ringwith . Modular polynomial ring noted as is a set of all polynomials of degree at most with coefficients in . can be represented as a set of integer vector of modulo in dimension . So, it is simple to implement in a computer. In vector operations, is lattice . Furthermore, alattice that is defined from certain polynomial ring is called ideal lattice. HLI hash function is consists of addition and multiplication algorithm in the ring. Addition algorithm consists of sumation operations of modulo and multiplication consists of multiplication operations of modulo . Generally, algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addition operations of modulo . However, if the input is binary number then multiplication algorithm only consists of multiplication operation of modulo , so algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addtion operations of modulo . An hash function is secured if it has two properties, i.e., one way and collision resistance. HLI hash function hash is one way, it is following the proof of Micciancio. It is has collision resistant because of polynomial is irreducible over and monic. Moreover, it is proved that for every unit vector , the vector is small vector. If the input of hash function is a binary number then HLI hash function only involves addition operations of modulo . So the time that used almost same with SWIFFT. The excellence of HLI hash function is the key size smaller than SWIFFT. This effect on
Keyword: hash function, modular polynomial ring, lattice