Judul: Analisis Temporal Tingkat Kekeringan Lahan Kedelai Menggunakan Vegetation Health Index (Studi Kasus: Kabupaten Banyuwangi)
Abstrak: Kekeringan adalah kejadian dimana kurangnya ketersediaan air pada suatu daerah yang tidak cukup memenuhi kebutuhan air. Kekeringan dapat menggangu sistem pertanian di Indonesia. Kekeringan pertanian dianalisis berdasarkan 3 parameter, yaitu curah hujan, kondisi vegetasi, dan kelembaban tanah Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui indeks kekeringan lahan perkebunan kedelai serta menganalisis hubungan antara kekeringan lahan dengan produktivitas kedelai di Kabupaten Banyuwangi. Data yang digunakan adalah data LST dan EVI yang kemudian akan diolah menjadi data VCI serta TCI. Selanjutnya data VCI dan TCI diolah untuk mendapatkan nilai VHI. Nilai VHI dihitung sehingga didapatkan luas kekeringan lahan yang kemudian dianalisis keterkaitannya dengan tingkat produksi kedelai di Kabupaten Banyuwangi. Hasil menunjukkan kekeringan pertanian di Kabupaten Banyuwangi dimulai dari bulan Agustus dan mengalami puncak pada bulan Oktober kemudian menurun pada bulan Desember. Tahun 2015 merupakan tahun El Niño yang menunjukkan luas, tingkat serta durasi kekeringan yang lebih besar dibanding tahun sebelumnya. Hal ini menyebabkan produksi kedelai di Kabupaten Banyuwangi pada tahun 2015 cenderung lebih sedikit dibanding dengan tahun lainnya.
Keyword: Kekeringan pertanian, VHI, TCI, VCI, LST, EVI, Produktivitas kedelai

Judul: Analisis Temporal Vegetation Health Index (VHI) untuk Kekeringan Lahan Persawahan. Studi Kasus Kabupaten Indramayu, Jawa Barat
Abstrak: Agricultural drought related to determine of water table so can’t be able to fill crop necessary. Agricultural drought can be analyzed by using an index based on the condition of vegetation (Vegetation Health Index (VHI)). The purpose of this research to analyze the drought index fields using the VHI in the dry months (JJAS) with Kogan method, suspect the relationship between TCI with elements of the climate, as well as to analysis the relationship between VHI and rice productivity. VHI is obtained by Temperature Condition Index (TCI) and Vegetation Condition Index (VCI) which will be corelated with climate data (temperature and precipitation) while VHI by extensive data drought. Indramayu district have characteristic to average precipitation month revolve 0- 358 mm and temperature of average month 260C-28.30C. District Krangkeng, Kandanghaur, Indramayu and Karangampel have the langest sensivity of drought in period 2009-2013. Percentage of VHI index is quite high with a high incidence of drought, happened in July and August as well as with temporal in 2012. Results of TCI index has determinant coefficient (R2) of 0.230 with rainfall and 0.117 with the air temperature. Based on percentage VHI (<=40), drought factors can affect the productivity of rice. The lowest productivity, districts Krangkeng, Kandanghaur and Karangampel in 2010 and in 2012 for Indramayu district.
Keyword: Rice Productivity., VCI, TCI, VHI, Agricultural drought

Judul: Grup dan Homomorfisma Grup pada Rubik Revenge
Abstrak: Rubik cube is a kind of puzzle game. A player must arrange rubik sides, which have been disordered, back to the position where every side has the same colour. This paper does not focus on the settlement solution, but instead on proving the existence of a group homomorphism between rubik movement group and S96 symmetric permutation group in rubik revenge. Firstly, it has been proved that rubik movement set is a group. Then, it also has been proved that the M set, which contains numeric labels of 1 until 96 in cubinos sides, is S96 symmetric permutation group.
Keyword: