Judul: Pengaruh Frekuensi Pencucian dan Lama Penyimpanan Surimi pada Suhu Beku terhadap Mutu Produk Bakso Ikan Jangilus (Istiophorus sp.).
Abstrak: Bakso merupakan produk makanan yang sudah populer di Indonesia. Pada umumnya bakso dibuat dari daging sapi, tetapi dapat pula dibuat dari berbagai jenis daging termasuk daging ikan. Bahan intermediet yang dibutuhkan dalam pembuatan bakso ikan adalah daging giling (surimi). Selain kualitas bahan baku, faktor pencucian juga berpengaruh dalam pembentukan gel, yang meliputi cara pencucian, perbandingan antara daging dengan air, jumlah frekuensi pencucian dan suhu air (Lee, 1994). Tujuan proses pencucian adalah untuk menghilangkan komponen larut air, lemak, darah dan untuk meningkatkan kekuatan gel dan memperbaiki penampakan. Berdasarkan hal diatas pencucian dapat dijadikan sebagai alternatif untuk menggantikan bahan pengenyal seperti boraks dan bahan pemucat seperti H2O2 dan bahan-bahan additive lainnya yang dapat membahayakan kesehatan. Untuk menjaga kelangsungan produksi suatu produk maka ketersediaan bahan baku harus tetap dijaga. Salah satu metode pengawetan yang paling baik dan aman untuk mempertahankan kesegaran produk adalah penyimpanan beku. Surimi memiliki daya simpan yang relatif lebih lama dan lebih ekonomis dibandingkan dengan penyimpanan ikan dalam bentuk utuh yang dibekukan. Tujuan penelitian ini adalah mempelajari pengaruh frekuensi pencucian dan lama penyimpanan surimi pada suhu beku terhadap kualitas fisik dan penerimaan organoleptiknya. Penelitian pendahuluan dilakukan dengan cara menggabungkan fomulasi frekuensi pencucian surimi (C) dengan konsentrasi tepung tapioka (T). Konsentrasi tepung yang digunakan sebesar 10%, 15% dan 20%, sedangkan frekuensi pencucian terdiri dari 0, 1, 2, 3 dan 4 kali. Penelitian utama dilakukan dengan memfokuskan frekuensi pencucian pada surimi dan penyimpanan surimi pada suhu -15 °C selama 1, 2, 3, dan 4 minggu. Analisa yang dilakukan pada produk akhir meliputi uji pH, kadar air, kadar protein, derajat kecerahan, kekuatan gel, uji pelipatan dan uji organoleptik kesukaan atau perbandingan berpasangan. Penelitian dilakukan di Jurusan Pengolahan Hasil Perikanan dan Pusat Antar Universitas Pangan dan Gizi IPB. ...
Keyword: 

Judul: Pengaruh Jenis Tepung dan Cara Pemasakan terhadap Mutu Bakso dari Surimi Ikan Hasil Tangkap Sampingan (HTS).
Abstrak: Pemanfaatan ikan Hasil Tangkap sampingan (HTS) belum dilakukan secara optimal padahal kelompok ikan ini memiliki kandungan protein yang cukup tinggi. Ikan HTS cukup potensial untuk diolah menjadi surimi, yaitu bahan baku untuk produk-produk fish jelly seperti bakso ikan, namun ikan HTS ini umumnya jarang ditemukan dalam kondisi yang sangat segar karena jenis ini tertangkap bersama-sama dengan ikan hasil tangkapan utama (target) sehingga penanganannya kurang diperhatikan. Untuk memperbaiki mutu surimi ikan HTS yang akan dijadikan sebagai bahan baku bakso ikan, dilakukan teknik pencucian dengan penambahan hidrogen peroksida (H2O2) yang berfungsi sebagai oxidizing agent. Tujuan penelitian pendahuluan adalah untuk membuat surimi campuran ikan hasil tangkap samping (HTS) dengan teknik pencucian menggunakan H2O2. Tujuan penelitian utama adalah mempelajari pengaruh penggunaan surimi campuran ikan HTS terbaik dengan penambahan tepung tapioka dan tepung sagu secara tunggal maupun kombinasi keduanya dalam pembuatan bakso ikan serta pengaruh metode pemasakan (perebusan dan pengukusan). Nilai kekuatan gel tertinggi sebesar 457,5 g.cm yang diperoleh dari surimi dengan frekuensi pencucian 2 kali tanpa penambahan H2O2 dan surimi dengan frekuensi pencucian 1 kali dengan penambahan H2O2 10 ppm. Surimi dengan frekuensi pencucian 2 kali tanpa penambahan H2O2 dijadikan sebagai surimi terbaik karena mampu menghasilkan kekuatan gel tertinggi melalui pencucian hanya dengan air dan dinilai lebih aman. Bakso D atau bakso ikan dengan formulasi tepung tapioka 2,5% dan tepung sagu 7,5% merupakan bakso ikan terbaik untuk bakso yang dimasak dengan cara perebusan dengan nilai karakteristik organoleptik rasa (6,83), tekstur (7,57); dan nilai karakteristik fisik seperti kekuatan gel (505,5 g.cm), uji lipat (4,03), uji gigit (7,23); serta memperoleh karakteristik kimia yang sesuai standar mutu bakso ikan (SNI 01-3819-1995) dengan air (73,90%), abu (1,85%), protein (9,70%), lemak (0,50%), dan karbohidrat (14,05%). Bakso ikan terbaik yang dimasak dengan cara pengukusan didapatkan dari bakso C (tepung tapioka 5% dan tepung sagu 5%) dengan karakteristik organoleptik penampakan (7,37), aroma (7,53), rasa (7,00), tekstur (7,73); dan karakteristik fisik meliputi kekuatan gel (371,25 g.cm), uji gigit (7,13); serta memperoleh karakteristik kimia yang sesuai SNI 01-3819-1995 dengan air (73,45%), abu (1,99%), protein (10,07%), lemak (0,80%), dan karbohidrat (13,69%).
Keyword: 

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: