Judul: Multi-depot Vehicle Routing Problem dengan Pengemudi Sesekali.
Abstrak: Distribusi merupakan suatu proses penyaluran barang dari satu atau kumpulan produsen kepada konsumen. Proses pendistribusian ini membutuhkan biaya, yaitu biaya saat menggunakan kendaraan untuk mendistribusikan barang dari produsen kepada konsumen. Dalam proses pendistribusian ini, semua produsen pasti mengharapkan agar dapat meminimumkan biaya dalam pendistribusian, oleh karena itu pencarian solusi untuk meminimumkan biaya pendistribusian sangat diperlukan. Salah satu solusi yang dapat digunakan untuk meminimumkan biaya pendistribusian adalah vehicle routing problem (VRP). VRP ini merupakan suatu pemodelan dalam optimasi yang bertujuan untuk mengoptimalkan rute pendistribusian. Selain mengoptimalkan rute pendistribusian, penggunaan kendaraan milik pengemudi sesekali dalam proses pendistribusian juga diharapkan dapat menjadi solusi dalam meminimumkan biaya pendistribusian. Pengemudi sesekali yang dimaksud dalam karya ilmiah ini adalah orang biasa bukan perusahaan pengiriman barang, tetapi mereka adalah masyarakat yang memiliki kendaraan dan tidak sepenuhnya digunakan dalam keseharian. Kendaraan tersebut akan digunakan oleh perusahaan dalam proses pendistribusian. pengemudi sesekali akan mendapatkan biaya imbalan berupa ongkos apabila melakukan pendistribusian. Formulasi masalah pendistribusian dalam model MDVRP dengan pengemudi sesekali ini merupakan pengembangan dari VRP dengan pengemudi sesekali yang telah dilakukan sebelumnya. VRP dengan pengemudi sesekali pada penelitian sebelumnya hanya diselesaikann untuk satu depot, sehingga pada karya ilmiah ini diformulasikan masalah pendistribusian untuk dua depot dan dapat dijadikan acuan untuk penyelesaian lebih dari dua depot. Tujuan dari penulisan karya ilmiah ini adalah memformulasikan masalah pendistribusian dalam model multi-depot vehicle routing problem (MDVRP) dengan pengemudi sesekali untuk meminimumkan biaya pendistribusian. Tujuan selanjutnya adalah menyelesaikan model MDVRP dengan pengemudi sesekali yang sudah diformulasikan kedalam lima kasus berbeda. Pencarian solusi optimal dalam menyelesaian model MDVRP dengan pengemudi sesekali ini dilakukan menggunakan metode integer linear programing yaitu metode branch and bound. Formulasi masalah pendistribusian dalam model MDVRP dengan pengemudi sesekali yang telah dikerjakan untuk dua tempat produsen atau dua depot ini dapat meminimumkan biaya dalam proses pendistribusian. Rute yang dihasilkan dari penyelesaian model MDVRP dengan pengemudi sesekali ini adalah rute yang optimal, yaitu rute yang paling minimum dari semua kemungkinan rute yang akan terbentuk. ketersediaan dua depot yang cukup untuk menyediakan semua produk yangh diminta oleh konsumen sangat berpengaruh terhadap penentuan rute yang optimal. Rute yang optimal dalam pendistribusian di dua depot ini dapat meminimumkan biaya pendistribusian itu sendiri. Penggunaan kendaraan milik pengemudi sesekali dengan biaya imbalan yang kecil juga dapat meminimumkan biaya dalam pendistribusian itu sendiri. Ketika biaya imbalan yang diberikan kepada pengemudi sesekali semakin kecil, maka untuk meminimumkan total biaya dalam pendistribusian, kendaraan yang digunakan adalah kendaraan milik pengemudi sesekali. Kombinasi antara kendaraan milik perusahaan dan kendaraan milik pengemudi sesekali dalam proses pendistribusian sangat berpengaruh untuk meminimumkan total biaya dalam pendistribusian. Berdasarkan hasil penyelesaiannya, model ini dapat digunakan untuk meminimumkan biaya pendistribusian untuk dua tempat produksi. Selanjutnya model MDVRP dengan pengemudi sesekali ini dapat dijadikan acuan untuk meminimumkan biaya pendistribusian dilebih dari dua tempat produksi
Keyword: multi-depot vehicle routing problem, optimasi, pengemudi sesekali, vehicle routing problem

Judul: Solusi Multi-Depot Vehicle Routing Problem Menggunakan Integer Linear Programming
Abstrak: Suatu perusahaan yang memiliki beberapa tempat penyimpanan barang perlu menentukan skenario pendistribusian barang dari beberapa tempat penyimpanan barang (depot) ke beberapa agen yang akan meminimumkan biaya operasional. Karya ilmiah ini memberikan model untuk menentukan rute armada kendaraan guna mendistribusikan barang dari beberapa depot ke beberapa agen dengan biaya operasional yang minimum. Model diformulasikan menggunakan Integer Linear Programming dan diimplementasikan menggunakan software LINGO 11.0 untuk menentukan skenario pendistribusian barang dari dua depot ke dua puluh agen yang terpisah relatif jauh satu dengan yang lainnya.
Keyword: MDVRP, pendistribusian barang

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: