Judul: Scleractinian Diversity of Lemukutan Island In Indonesia Using eDNA Metabarcoding
Abstrak: Keanekaragaman hayati ekosistem laut, terutama terumbu karang, mengalami penurunan global akibat perubahan iklim, pencemaran, penangkapan ikan berlebihan, dan invasi spesies. Negara Indonesia terletak di kawasan segitiga karang dan memiliki kekayaan keanekaragaman terumbu karang yang baik, termasuk salah satu diantaranya Pulau Lemukutan di perairan Kalimantan Barat. Salah satu kendala identifikasi spesies secara tradisional memerlukan waktu dan biaya yang tinggi. Penggunaan metabarkoding Environmental DNA (eDNA) sebagai teknik non-invasif menjadi solusi efisien untuk memahami keanekaragaman Scleractinian di Pulau Lemukutan. Metabarkoding eDNA memungkinkan pemantauan keanekaragaman hayati dengan cepat dan efisien, dengan mengidentifikasi organisme berdasarkan DNA yang terdapat dalam sampel air atau sedimen. Penelitian dapat mengungkap komposisi spesies dan pola distribusi scleractinian dalam ekosistem terumbu karang di Pulau Lemukutan melalui eDNA metabarkoding. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji keanekaragaman hayati terumbu karang di Pulau Lemukutan dengan menggunakan pendekatan eDNA. Sampel air laut permukaan diambil dari lima lokasi yang berbeda dan diekstraksi dari kertas saring yang telah dilakukan penyaringan, kemudian dilakukan Polymerase Chain Reaction (PCR) dengan primer Internal Transcribed Spacer (ITS2), dan dilakukan sequensing menggunakan ilumnina yang kemudian didapatkan hasilnya. Hasil penelitian menunjukkan adanya 2.413 Amplicon Sequence Variants (ASV) dan 275.000 pembacaan dari lima sampel air laut. Data tersebut menunjukan 487 ASV teridentifikasi sebagai taksa eukariota dan 1.926 ASV belum teridentifikasi. Filum Cnidaria merupakan filum tertinggi dari taksa eukariota, diikuti oleh Porifera, Placozoa, dan Stenophora. Penelitian juga mengidentifikasi spesies scleractinian yang ditemukan di Pulau Lemukutan. Beberapa spesies yang terdeteksi termasuk Acropora millepora, Alveopora sp., Anacropora sp., Astreopora listeri, Danafungia scruposa, Fungiacyathus sp., Gardineroseris planulata, Goniastrea sp., Montipora tuberculos, Montipora angulate, Mussa angulosa, Porites sp., Porites lutea, dan Scapophyllia cylindrica. Keanekaragaman menunjukkan perbedaan komposisi antara lokasi pengambilan sampel. Pulau Lemukutan memiliki komposisi terumbu karang skleraktinian yang didominasi oleh Acropora sp., Montipora sp., dan Porites sp. Kesimpulannya, studi keanekaragaman terumbu karang menggunakan eDNA akan memberikan wawasan yang lebih mendalam tentang komposisi spesies dan pola distribusi Scleractinian di ekosistem tersebut. Metode ini membantu dalam pemantauan keanekaragaman hayati secara efisien dan akurat, serta mengurangi keterbatasan dan dampak yang timbul dari teknik identifikasi spesies tradisional. Pemahaman yang lebih baik tentang keanekaragaman hayati dan ekologi terumbu karang, langkah-langkah konservasi yang efektif dapat diambil untuk menjaga kelestarian ekosistem ini.
Keyword: Coralreef, diversity, ITS, metabarcoding, monitoring

Judul: Relationship between Symbiodiniaceae and Coral Reef Characteristics Based on Environmental DNA in Lombok Island Waters
Abstrak: Symbiodiniaceae merupakan biota asosiasi karang penting dan berkontribusi dalam kesehatan ekosistem terumbu karang. Sebagai endosimbion karang, Symbiodiniaceae menyediakan energi, menyerap sisa metabolit, dan membantu pertumbuhan karang. Hingga saat ini, dikenali 11 genera resmi dalam famili Symbiodiniaceae dan masih terdapat lima klade mewakili genera yang belum terdeskripsi secara formal. Karena itu, memahami keragaman Symbiodiniaceae dalam ekosistem karang menjadi penting dan diduga, Symbiodinaiaceae dapat menjadi indikator kondisi terumbu karang. Namun, informasi Keragaman Symbiodiniaceae di Indonesia masih sedikit. Lagipula, identifikasi Symbiodiniaceae tidak mudah, terlebih bila memerlukan pengambilan dan pengisolasian dari banyak lokasi dan inang. DNA lingkungan (eDNA) adalah materi genetika yang terlepas ke lingkungan, dapat digunakan untuk menilai potensi keragaman Symbiodiniaceae secara non destruktif, cepat, relatif luas, efisien, dan efektif. Melalui pendekatan survei eDNA, penelitian mengkaji keragaman hayati dan karakteristik komunitas Symbiodiniaceae, menelaah hubungan antara keragaman Symbiodiniaceae dan karakteristik terumbu karang dan menganalisa nilai indikator dan preferensi komunitas Symbiodiniaceae pada pengelompokan karateristik terumbu karang lokasi tertentu di Perairan Lombok. Pengambilan sampel eDNA dan pengamatan kondisi bentik karang dilakukan di zona inti, di luar zona inti, dan luar kawasan konservasi Perairan Lombok Barat, Utara, dan Timur. Materi eDNA dalam sampel air laut dan sedimen yang tersaring di kertas saring pada fraksi ukuran pori-pori 12 µm (fraksi >12 µm) dan 0,4 µm (fraksi 0,4-12 µm), diekstraksi dan diamplifikasi DNA-nya dengan primer gen V9-SSU 18S rRNA, kemudian disekuensing melalui platform MiSeq-Ilumina. Analisis bioinformatika melalui platform Qiime2 dilakukan untuk memperoleh amplicon sequence variants (ASV), identifikasi Symbiodiniaceae setelah mengindentifikasi eukaryota laut terlebih dahulu, dan analisis filogenetika. Pengamatan kondisi bentik karang dilakukan dengan metode point intercept transect (PIT) untuk menentukan kondisi tutupan kategori bentik, tingkat rugositas karang, tingkat tutupan bentuk karang hidup, indeks kematian karang (IKK), genera karang, dan keterwakilan genera karang. Dilakukan analisis statistik untuk analisis perbandingan sebaran dan komposisi kelimpahan, keragaman alfa dan beta, kluster, indikator dan preferensi komunitas Symbiodiniaceae terhadap kondisi terumbu karang di Perairan Lombok. Penelitian memperoleh 2.737.734 sekuens yang terdiri atas 20.478 ASV sebagai wakil individu. Identifikasi eukaryota laut mengungkap lima kingdom dengan komposisi Chromista (35%), Animalia (32%), Fungi (3%), Plantae (2%), dan Protozoa (2%), dengan 43,34 % total ASV tidak terindentifikasi sama sekali. Keragaman alfa (Shannon H’) eukaryota berkisar {minimum-maksimum (median)} antara 4,90-9,59 (7,63). Faktor alam terkait media habitat lebih mempengaruhi keragaman alfa eukaryota daripada faktor geografi skala lokal dan zonasi konservasi perairan. Aspek teknis terkait media sumber dan pembagian fraksi sampel menentukan perolehan eDNA eukaryota. Keragaman beta (Bray-Curtis) komunitas eukaryota berkisar {minimum-maksimum (median)} antara 0,72-0,99 (0,92). Terdapat perbedaan signifikans antar lokasi, media dan fraksi namun faktor manajemen terkait penetapan zonasi konservasi tidak mempengaruhi variasi heterogenitas komunitas eukaryota. Penelitian berhasil mendeteksi dan mengidentifikasi 16 wakil individu Symbiodiniaceae yang terdiri atas enam genera (subklade): Symbiodinium (A.sym21), Breviolum (B.sym18), Cladocopium (C.sym1, C.sym5, C.sym7, C.sym8, C.sym10, C.sym15, C.sym16, and C.sym17), Durusdinium (D1.sym2, D1.sym6, D1.sym19, and D1.sym22), Klade G Foraminifera (G2.sym4), dan Halluxium (H.Sym12). Komposisi dominan pada Cladocopium (71%), disusul Durusdinium (18,2%), dan Klade G Foraminifera (8,4%). Komunitas Symbiodiniaceae mencirikan keragaman alfa rendah dan keragaman beta tinggi, namun tidak memperlihatkan perbedaan secara nyata antar lokasi, zona, media, maupun fraksi. Sejauh diketahui, studi eDNA Symbiodiniaceae belum pernah dilakukan di kawasan
Keyword: Bioindikator, DNA lingkungan, Ekosistem terumbu karang, Keragaman hayati laut, Symbiodiniaceae, Endosimbion, Eukaryota, Filogenetika, Metabarkoding

Judul: Analysis of M/G/1 Queue Model with Two Phases of Service and Bernoulli Feedback System
Abstrak: Model antrean M/G/1 dengan sistem feedback Bernoulli adalah model antrean dengan proses kedatangan mengikuti proses Poisson. Pada karya ilmiah ini dibahas sistem antrean M/G/1 dengan dua fase layanan. Setelah layanan pertama selesai, pelanggan dapat memilih untuk meninggalkan sistem dengan peluang ... dst, The M/G/1 queueing model with the Bernoulli feedback system is a queueing model with the arrival process following the Poisson process. In this manuscript M/G/1 queueing system with two phases of service is discussed. After the first service is completed, the customer can choose to leave the system with probability ... dst
Keyword: queue, Bernoulli, probability generating function, expected value