Judul: Perbaikan Produksi Tomat Organik dengan Bahan Organik dan Bakteri Endofit pada Regosol dan Latosol Dramaga
Abstrak: Aplikasi bakteri endofit serta bahan organik dari kotoran ayam dan tanaman Azolla sp. dapat digunakan untuk meningkatkan produksi dan kualitas produk pertanian organik khususnya dalam budidaya tanaman tomat. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi pengaruh jenis bahan organik, isolat bakteri endofit, dan kombinasinya terhadap sifat kimia tanah, pertumbuhan dan produksi tomat organik, dan kadar hara N-total, P-total, K-total tanaman pada Regosol dan Latosol dari Dramaga. Percobaan dilakukan dalam dua set percobaan pada dua jenis tanah, yaitu Regosol dan Latosol dari Dramaga, Kabupaten Bogor. Metode penelitian percobaan menggunakan rancangan acak kelompok (RAK) faktorial dengan dua faktor, yaitu jenis bahan organik yang terdiri dari: Azolla sp. + pupuk kandang ayam (B1) dan Azolla sp.+ pupuk kandang ayam dengan campuran sekam padi (B2); isolat bakteri endofit, yang terdiri dari: tanpa isolat (I0), isolat rba-24 (I1), isolat rdp-1 (I2), dan isolat rdt-10 (I3). Bibit tomat dibesarkan di persemaian selama tiga minggu, kemudian dipindahkan ke polibag berisi tanah setara 8 kg BKM yang telah diberi bahan organik sesuai dengan perlakuan yang diberikan. Pupuk kandang diberikan setara dengan 31 ton ha-1 (0.94 kg polibag-1), Azolla sp. setara dengan 1.8 ton ha-1 (54 g polibag-1). Isolat bakteri endofit pemfiksasi N2 dalam bentuk pupuk hayati diberi 15 g tanaman-1 yang diaplikasikan sekali saat perendaman benih dan tiga kali dengan cara penyiraman pada pangkal batang dengan interval dua minggu. Variabel pertumbuhan tanaman yang diukur adalah tinggi tanaman, jumlah daun, bobot buah tomat per tanaman, bobot kering bagian atas tanaman, dan bobot kering akar. Analisis sifat kimia tanah setelah panen dilakukan dengan mengukur kandungan N-NH4+, N-NO3-, N-tersedia total, P-tersedia, dan Kdd. Hasil percobaan menunjukkan bahwa pada Regosol perlakuan tunggal B1 memiliki kandungan N-NH4+, N-NO3-, N-tersedia total, P-tersedia, dan Kdd setelah panen lebih rendah dibandingkan B2, kadar N-total, P-total, K-total tanaman, pertumbuhan, dan produksi tomat pada perlakuan B1 lebih tinggi dibandingkan dengan B2, sedangkan pada Latosol, perlakuan B1 menunjukkan kandungan N-NH4+, N-NO3-, N-tersedia total, dan Kdd lebih rendah dibandingkan B2, namun P-tersedia, kadar N-total, P-total, K-total tanaman, pertumbuhan, dan produksi tomat pada perlakuan B1 lebih rendah dibandingkan B2. Perlakuan isolat secara tunggal maupun perlakuan kombinasi bahan organik dengan isolat mampu meningkatkan kadar N-NH4+, N-NO3-, N-tersedia total, P-tersedia, dan Kdd setelah panen, kadar N-total, P-total, K-total tanaman, pertumbuhan, dan produksi tomat baik pada Regosol, maupun Latosol dibandingkan dengan tanpa isolat (I0). Perlakuan tunggal isolat I1, I2 dan I3 maupun yang dikombinasikan dengan B1 atau B2 menunjukkan ketahanan terhadap penyakit bercak cokelat daun lebih baik dibandingkan dengan perlakuan I0. Secara umum pertumbuhan dan produksi tomat pada Regosol lebih baik daripada Latosol.
Keyword: Pupuk kandang ayam, Azolla sp., bakteri endofit

Judul: Pengaruh beberapa jenis bahan organik terhadap pertumbuhan dan produksi dua varietas tomat (Lycopersicon esculentum Mill.)
Abstrak: cipta Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh beberapa jenis bahan organik yaitu serbuk sabut kelapa (Greenleaf), kompos sampah kota (Lestari), dan kompos daun bambu (Ligar) sebagai alternatif pengganti pupuk kandang terhadap pertumbuhan dan produksi dua varietas tomat. Penelitian dilaksanakan di dalam rumah kaca, Tajur, Bogor (250 m dpl) pada bulan April-Agustus 1994. Penelitian menggunakan rancangan acak kelompok faktorial dengan dua faktor. Faktor pertama adalah jenis bahan organik yang terdiri dari: pupuk kandang (Al) sebagai kontrol, Greenleaf (A2), Lestari (A3), serta Ligar (A4) masing-masing 1 kg/tanaman yang dicampur dengan 10 kg tanah kering udara. Faktor kedua adalah varietas yang terdiri dari Bonansa (V1) dan Karaibe (V2). Setiap perlakuan diulang 3 kali sehingga terdapat 24 satuan percobaan. Satu satuan percobaan terdiri dari 4 tanaman sehingga total seluruh tanaman adalah 96. Hasil analisis awal media tanam menunjukkan bahwa penggunaan Greenleaf, Lestari dan Ligar meningkatkan nilai KTK tanah, nilai basa-basa yang dapat dipertukarkan dan daya serap air jika dibandingkan penggunaan pupuk kandang. Jenis bahan organik berpengaruh nyata terhadap per- tumbuhan vegetatif tanaman tomat. Pertumbuhan vegetative tanaman tomat dengan perlakuan Greenleaf secara nyata lebih baik dari pupuk kandang pada setiap komponen vegeta- tif yang diamati (tinggi tanaman, diameter batang, dan jumlah daun). Sedangkan pertumbuhan vegetatif tanaman tomat dengan perlakuan Lestari dan Ligar cenderung tidak berbeda nyata dengan kontrol. Produksi buah tomat mening- kat secara nyata melalui penggunaan Greenleaf, Lestari dan Ligar berturut-turut sebesar 44 %, 28%, dan 36% jika dibandingkan kontrol yang mencapai 1259.24 g/tanaman. Serangan blossom end rot buah yang dihasilkan tanaman dengan perlakuan Greenleaf, Lestari dan Ligar lebih rendah yaitu: 5.0 %, 6.6% dan 6.7% dibandingkan kon- trol (10.5%). Jika ditinjau dari biaya penggunaannya, maka kompos sampah kota (Lestari) dapat dipertimbangkan sebagai alter- natif pengganti pupuk kandang, karena biaya penggunaannya paling rendah dibandingkan Greenleaf atau Ligar. Biaya penggunaan Lestari sebesar dua kali lipat pupuk kandang…dst
Keyword: 

Judul: Pemodelan Nilai Tukar Rupiah terhadap Dollar Amerika Menggunakan Deret Waktu Hidden Markov Empat Waktu Sebelumnya
Abstrak: The exchange rate of Rupiah to US Dollar fluctuates according to time in a long period. An existing exchange rate might happen again in the future. Assume that the causes of the fluctuation are not observed directly and form a Markov chain, then the exchange rate of Rupiah to US Dollar can be modeled by the hidden Markov time series. In this research, the model used to describe the exchange rate of Rupiah to US Dollar is the four previous time in hidden Markov time series. This model assumes that the exchange rate of Rupiah to US Dollar depends on Markov chain explained by the cause of occurence and the four previous exchange rates of Rupiah to US Dollar. The model parameter is estimated by using the maximum likelihood method, while the estimation itself is calculated using the expectation maximization algorithm, which is implemented using Mathematica. After estimating the parameter, the exchange rate of Rupiah to US Dollar are calculated. The results are as follows. The symmetric mean absolute percentage error (SMAPE) is 2,1%, the maximum absolute error is 19,16%, the minimum absolute error is 0,0036%, and only 1,95% of the whole absolute percentage error that is bigger than 10%. These results show that the four previous time in hidden Markov time series can describe the exchange rate of Rupiah to US Dollar very well.
Keyword: