Judul: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Capital flight dengan Pendekatan Regresi Data Panel
Abstrak: Capital flight merupakan semua arus modal yang keluar (capital outflow) dari negara sedang berkembang yang tidak memperhatikan latar belakang terjadinya arus modal tersebut dari dalam negeri dan jenis modal tersebut. Hampir tidak mungkin memastikan jumlah capital flight dari suatu negara, terutama bagi negara-negara yang menganut sistem devisa bebas. Oleh karena itu, metode yang lebih tepat untuk memperkirakan besarnya capital flight dari suatu negara adalah dengan melakukan estimasi. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui peubah-peubah yang mempengaruhi capital flight dengan pendekatan regresi data panel, karena data yang digunakan merupakan gabungan dari data time series dan data cross section. Model akhir yang digunakan dalam penelitian ini adalah model efek tetap terboboti dengan penambahan komponen autoregresif ordo 2. Peubah-peubah yang mempengaruhi capital flight adalah hutang luar negeri, investasi asing langsung, dan laju GDP dengan nilai koefisien determinasi (R2) sebesar 74.43%.
Keyword: 

Judul: Analisis Faktor-faktor yang Memengaruhi Aliran Masuk Foreign Direct Investment ke Berbagai Negara Berdasarkan Tingkat Pendapatannya
Abstrak: Modal merupakan faktor penting yang mendorong pertumbuhan ekonomi dan pembangunan. Investasi asing langsung (foreign direct investment – FDI) adalah salah satu bentuk modal terbaik dalam pembiayaan dan investasi proyek industri. Mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi FDI dan menentukan tingkat pengaruh masing-masing faktor merupakan hal yang penting agar dapat merumuskan kebijakan yang tepat di bidang ini. Penelitian ini menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi FDI di berbagai negara yang dikelompokkan berdasarkan pendapatan per kapitanya. Analisis didasarkan pada sampel dari 40 negara dengan masing-masing 10 dari negara-negara berpendapatan rendah, menengah bawah, menengah atas dan berpendapatan tinggi. Model estimasi hasil regresi dipilih di antara tiga model data panel yang ada, yaitu common intercept model, random effects dan fixed effects model. Pemilihan model estimasi terbaik dilakukan dengan uji Chow dan uji Hausman, hasilnya menunjukkan bahwa model fixed effect terpilih sebagai model terbaik untuk data kelompok negara berpendapatan rendah, menengah bawah, dan menengah atas. Sedangkan model random effect terpilih sebagai model terbaik untuk data kelompok negara berpendapatan tinggi dan gabungan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa market size, inflasi, produktivitas tenaga kerja, infrastruktur, keterbukaan perdagangan dan stabilitas politik merupakan faktor-faktor yang memengaruhi aliran masuk FDI di negara-negara berpendapatan rendah; market size, produktivitas tenaga kerja, keterbukaan perdagangan dan stabilitas politik di negara-negara berpendapatan menengah bawah; market size, infrastruktur, dan keterbukaan perdagangan di negara menengah atas; serta inflasi, infrastruktur, stabilitas politik, dan kualitas kebijakan dan peraturan di negara-negara berpendapatan tinggi. Jelas terdapat perbedaan di dalam faktor-faktor yang memengaruhi FDI di antara negara-negara yang dianalisis berdasarkan tingkat pendapatannya.
Keyword: FDI, kelompok negara berdasarkan tingkat pendapatan per kapita, data panel, random effects model, fixed effects model

Judul: Hydrothermal Synthesis of Biphasic Calcium Posphate
Abstrak: Biphasio calsium phosphate (BCP), which was a mixture of hydroxypatite (HA) and tricalcium phosphate (TCP), was synthesized by hydrothermal method followed by sintering process. Hydroxyapatite was produced by using natural calcium source CaO from hen's eggshell and (NH4)2HPO4 as phosphate souce, other hydroxyapatite sample was produce by using synthetic calcium source Ca(OH) and H3PO4 as phosphate source.
Keyword: