Judul: Estimation of Canopy Cover in Lowland Forest Using LiDAR and Landsat 8 OLI
Abstrak: Perencanaan dan pengelolaan pada ekosistem hutan dataran rendah diperlukan untuk menjaga fungsi dan peranannya di alam. Salah satu kegiatan yang dapat dilakukan yaitu pengamatan tutupan tajuk pohon yang bertujuan untuk menganalisis tingkat kerusakan hutan (deforestasi). Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi tinggi tutupan tajuk pada ekosistem hutan dataran rendah dan membandingkan tinggi tutupan tajuk aktual dari data LiDAR dan pendugaan dari model prediksi Citra Landsat 8 OLI. Penelitian dilaksanakan di ekosistem hutan dataran rendah PT. Restorasi Ekosistem Indonesia (REKI) Sumatera Selatan. Tinggi tutupan tajuk aktual diperoleh dari Canopy Height Model dan prediksi dari model CHM = 102.58 - 1132.99 Band 3, R2 = 23.2 RMSE = 7.318%. Nilai rata-rata tinggi tutupan tajuk data prediksi pada kelas 1–3 (5 - 20m) mempunyai nilai lebih tinggi terhadap data aktual (overestimate). Sedangkan pada kelas 4–5 (20 - >25m) nilai rata-rata tinggi tutupan tajuk data prediksi mempunyai nilai yang lebih rendah terhadap data aktual (underestimate)., Information on canopy cover is required for good forest plannings and managements. Planning and management of lowland forest ecosystems is necessary to maintain their function and role in nature. One of the activities that can be carried out is the observation of tree canopy cover which aims to analyze the level of forest damage (deforestation). The purpose of this study was to identify the height of the canopy cover in the lowland forest ecosystem and to compare the actual canopy cover height from LiDAR data and estimates from the prediction model of Landsat 8 OLI imagery. The research was conducted in the lowland forest ecosystem of PT. Restorasi Ekosistem Indonesia (REKI) in South Sumatra. Actual crown cover height is obtained from Canopy Height Model whereas the prediction is from CHM model = 102.58 - 1132.99 Band 3, R2 = 23.2 RMSE = 7.318%. The average value of the predicted canopy cover data in class 1-3 (5-20m) has a higher value than the actual data (overestimate). Whereas in class 4–5 (20 -> 25m) the average value of the predicted data header cover height has a lower value than the actual data (underestimate)
Keyword: Canopy Height Model, Landsat OLI 8, LiDAR

Judul: Pendugaan Tinggi Tutupan Tajuk Hutan Rawa Gambut Menggunakan LiDAR dan Landsat 8 OLI.
Abstrak: Hutan rawa gambut mempunyai peranan yang penting bagi ekosistem terutama dalam segi pengelolaan biodiversitas, iklim, dan penyediaan carbon bawah. Tutupan tajuk didefinisikan sebagai luas tanah yang ditutupi oleh proyeksi vertikal kanopi. Informasi mengenai tutupan tajuk dibutuhkan dalam perencanaan dan pengelolaan hutan yang baik. Pendugaan tinggi tutupan tajuk dapat dihitung menggunakan penginderaan jauh berbasis LiDAR. Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi tinggi tutupan tajuk pada ekosistem hutan rawa gambut dan membandingkan tinggi tutupan tajuk aktual dari data LiDAR dan pendugaan dari model prediksi Citra Landsat 8 OLI. Penelitian dilaksanakan di ekosistem hutan rawa gambut PT. Global Alam Lestari, Sumatera Selatan. Tinggi tutupan tajuk aktual diperoleh dari Canopy Height Model dan perdiksi dari model (CHM = 64.12 - 254.05 DVI), R2 = 68.30%, RMSE = 3.31%). Nilai rata-rata tinggi tutupan tajuk data prediksi pada kelas 1–3 (5 - 20m) mempunyai nilai error lebih tinggi terhadap data aktual. Sedangkan pada kelas 4–5 (20 - >25m) nilai rata-rata tinggi tutupan tajuk data prediksi mempunyai nilai error yang lebih rendah terhadap data aktual.
Keyword: Landsat 8 OLI, LiDAR, Canopy Height Model

Judul: Parvovirus Pada Anjing
Abstrak: Penyakit ini menyerang anjing dari semua umur dan dari semua jenis anjing, ssrta bersifat sangat msnular dan sukar untuk diobati. Gejala yang menonjol dari penyakit ini adalah muntah dan diars, dimena muntahan msngandung busa dan diarsnya bsrdarah atau bercampur lendir. Dalam msndiagnosa penyakit ini harus hati-hati karena gejaIa-geja1anya tidak spesifik dan mirip dengan penyakit- psnyakit yang disebabkah oleh agen 1ainnya.
Keyword: