Judul: Penilaian Daur Hidup Industri Gula dengan Fokus Pemanfaatan Air Limbah
Abstrak: Penilaian daur hidup gula merupakan suatu mekanisme untuk menganalisis dan menilai dampak lingkungan total dari suatu produk dalam siklus hidupnya. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui kebutuhan energi dan emisi yang dikeluarkan selama siklus hidup produksi gula serta memberikan alternatif penggunaan energi yang lebih efisien dan emisi yang rendah. Hasil analisis menunjukkan bahwa untuk produksi 1 ton gula dibutuhkan energi sebesar 19 991 MJ dan dihasilkan sebanyak 6 528 kg CO2 eq/ton gula. Proses pemanfaatan air limbah untuk produksi biogas dapat meningkatkan NERdan NEV menjadi 3.54 dan 20.29% GJ serta mengurangi emisi menjadi 6 433 kg CO2 eq/ton gula. Proses pengolahan air limbah untuk digunakan kembali sebagaiair proses produksi dapat meningkatkan NER dan NEV menjadi 3.49 dan 20.06 GJ dan mengurangi emisi menjadi 6 432 kg CO2 eq/ton gula. Proses pemanfaatan air limbah untuk irigasi kebun tebu meningkatkan NER dan NEV menjadi 5.01 dan 22.51 GJ dan mengurangi emisi menjadi 6 215 kg CO2 eq/ton gula. Alernatif pemanfaatan limbah cair untuk irigasi menunjukkan penurunan emisi gas rumah kaca dan kebutuhan energi yang paling baik dibandingkan dengan alternatif lainnya….
Keyword: Cane sugar industry, carbon emission, energy efficiency, life cycle assessment, sugar cane mill, LCA metode, Penilaian dampak, Analisis inventaris

Judul: Penilaian Daur Hidup (Life Cycle Assessment) Gula Tebu Di Pg Subang, Jawa Barat
Abstrak: Pabrik gula menggunakan sumber daya dan menghasilkan dampak terhadap lingkungan seperti GRK, asidifikasi, dan eutrofikasi yang harus dikelola. Suatu metode yang dapat berfungsi untuk menganalisis daur hidup gula tebu yang berkaitan dengan penggunaan sumber daya yaitu metode LCA. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi input (resources) dan output (produk, emisi, limbah, dan produk samping) berdasarkan data inventori di pabrik gula, menganalisis potensi dampak lingkungan berupa GRK, asidifikasi, dan eutrofikasi, serta mengidentifikasi alternatif perbaikan dalam upaya penurunan dampak lingkungan. Metode LCA dilakukan berdasarkan pedoman pelaksanaan LCA menurut Framework ISO 14040 yang terdiri dari 4 tahap, yaitu definisi tujuan dan ruang lingkup (goal and scope definition), menginventarisasi input dan output (inventory analysis), perkiraan dampak lingkungan dari semua input dan output (impact assessment), dan interpretasi hasil (interpretation and improvement analysis). Penelitian ini menunjukkan bahwa berdasarkan analisis inventori pada setiap tahapan proses dalam siklus hidup gula tebu diperoleh input berupa bahan baku, bahan bakar, air, listrik, dan bahan tambahan, serta output berupa gula sebagai produk utama, produk samping, limbah, dan emisi terhadap lahan, badan air dan udara. Setiap polutan yang terkandung pada output yang dihasilkan kemudian dikelompokkan berdasarkan 3 kategori dampak, yaitu GRK, asidifikasi, dan eutrofikasi. Berdasarkan hasil analisa dampak diperoleh bahwa dampak GRK merupakan dampak tertinggi yang dihasilkan setiap tahunnya dari 2011-2014, kemudian diikuti oleh asidifikasi dan eutrofikasi. Urutan kategori polutan penyebab GRK berdasarkan yang paling tinggi adalah CO2, N2O, dan CH4, sedangkan peringkat rata-rata sumber GRK berdasarkan sumber emisi berturutturut adalah pembakaran tebu, solar, listrik, pupuk, blotong, IDO, limbah cair, dan residu. Kategori polutan yang mengakibatkan dampak terhadap asidifikasi dari yang paling tinggi adalah NO2, NH3 dan SO2, sedangkan peringkat rata-rata sumber asidifikasi berdasarkan sumber emisi berturut-turut adalah NO3 leaching, pembakaran tebu, bagasse, NH3 (urea volatilization), listrik, pupuk, IDO, solar, residu, dan blotong. Kategori polutan yang mengakibatkan dampak terhadap eutrofikasi dari yang paling tinggi adalah PO4 3-, NOx, dan NH3, sedangkan peringkat rata-rata sumber eutrofikasi berdasarkan sumber emisi berturut-turut adalah P runoff, NO3 leaching, pembakaran tebu, urea volatilization, abu ketel, bagasse, pestisida runoff, listrik, pupuk, IDO, limbah cair, residu, dan solar. Dalam upaya menurunkan emisi terhadap GRK, asidifikasi dan eutrofikasi, dalam penelitian ini menggunakan 4 alternatif. Pada alternatif 1 yaitu dengan melakukan perbaikan proses berdasarkan perhitungan neraca massa yang menunjukkan bahwa terjadi peningkatan rendemen dari 5.58% menjadi 6.55%, penurunan emisi GRK sebesar 402.895 tCO2-eq/tahun, penurunan dampak asidifikasi sebesar 0.136 tSO2-eq/tahun, serta penurunan dampak eutrofikasi sebesar 53.221 tPO4 3- -eq/tahun. Pada alternatif 2 yaitu dengan melakukan perbaikan proses berdasarkan perhitungan analisis energi dapat menghasilkan peningkatan energi untuk nilai NEV dari -55.566 menjadi 17.608 dan nilai NER dari 0.929 menjadi 1.022. Selain itu pada alternatif 2 juga dapat menurunkan emisi GRK sebesar 177.727 tCO2-eq/tahun, penurunan dampak asidifikasi sebesar 1.339 tSO2-eq/tahun, serta penurunan dampak eutrofikasi sebesar 0.114 tPO4 3- -eq/tahun. Pada alternatif 3 menunjukkan bahwa dengan pemanfaatan limbah di pabrik gula, seperti blotong, abu ketel, dan residu sebagai kompos yang diaplikasikan untuk pemupukan dapat menurunkan emisi terhadap dampak GRK sebesar 341.639 tCO2-eq/tahun, asidifikasi sebesar 10.367 tSO2-eq/tahun, dan eutrofikasi sebesar 117.529 tPO4 3- -eq/tahun. Pada alternatif 4 yaitu dengan pemanfaatan limbah blotong dan molases menjadi bahan baku
Keyword: penilaian daur hidup, industri gula, gas rumah kaca, asidifikasi, eutrofikasi

Judul: Penentuan Nilai Eigen dan Vektor Eigen dari Matriks Tridiagonal 2-Toeplitz dengan Pendekatan Polinomial Chebyshev
Abstrak: The eigenvalues and eigenvectors of a matrix can be determined by finding its characteristic polynomials. The characteristic polynomials of a tridiagonal 2-Toeplitz matrix is shown to be closely connected to polynomials which satisfy the Chebyshev recurrence relationship. If the order of the matrix is odd, then the eigenvalues are found explicitly in terms of the Chebyshev zeros and the eigenvectors are found in terms of the polynomials satisfying the recurrence relationship. For even ordered matrices, the situation is more complicated. The problem in these cases is that although the Chebyshev recurrence formula is still applied, its initial values are not generating Chebyshev polynomials
Keyword: