Judul: Akses Informasi, Pengetahuan, Persepsi Risiko, dan Niat Penggunaan Alat Kontrasepsi
Abstrak: Upaya untuk menurunkan angka kelahiran melalui penggunaan alat kontrasepsi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan akses informasi, pengetahuan, persepsi risiko dengan niat penggunaan responden terhadap alat kontrasepsi. Responden dalam penelitian ini adalah wanita usia subur (15-49 tahun) dan belum menggunakan alat kontrasepsi yang diambil dengan metode purposive sampling sebanyak 60 orang. Data dikumpulkan melalui wawancara menggunakan kuesioner. Hasil menunjukkan bahwa lama pendidikan suami responden, lama pendidikan responden, usia suami responden, usia responden, jumlah sumber informasi dan sumber informasi yang dipercaya berhubungan dengan pengetahuan. Namun, tidak ada variabel yang berhubungan dengan persepsi risiko. Persepsi risiko antara alat kontrasepsi hormonal dan non hormonal berbeda nyata pada risiko fungsi, fisik, keuangan, sosial, waktu dan hilangya kesempatan. Akan tetapi, persepsi risiko antara alat kontrasepsi hormonal dengan non hormonal secara keseluruhan tidak berbeda nyata. Sementara itu, niat penggunaan berhubungan lama pendidikan suami responden.
Keyword: Information, Intention of the use, Knowledge, Perceived risk

Judul: Komunikasi Persuasif Keluarga dalam Pengambilan Keputusan Penggunaan Alat Kontrasepsi
Abstrak: Penelitian mengenai komunikasi persuasif dalam pengambilan keputusan penggunaaan alat kontrasepsi pada Pasangan Usia Subur (PUS) sejauh ini belum banyak dilakukan. Studi ini penting karena untuk mengetahui jalur pemrosesan informasi ketika komunikasi persuasif terjadi di dalam diri individu. Kajian ini menganalisis pengaruh faktor-faktor yang memengaruhi pengambilan keputusan penggunaan alat kontrasepsi. Kajian ini menggunakan teori Elaboration Likelihood Model (ELM). Penelitian ini dilakukan pada 204 PUS di Kota Bogor dengan menggunakan metode kuantitatif. Pengumpulan data dilakukan dengan teknik survei di kelurahan Semplak, Sindang Barang, Empang, dan Batu Tulis melalui bantuan kuesioner dengan menggunakan analisis Structural Equation Model (Model Persamaan Struktural). Pengambilan keputusan penggunaan alat kontrasepsi pada Pasangan Usia Subur (PUS) dilakukan melalui komunikasi persuasif. Komunikasi persuasif adalah komunikasi yang bertujuan untuk mengubah atau memengaruhi kepercayaan, sikap, dan perilaku seseorang sehingga bertindak sesuai dengan apa yang diharapkan oleh komunikator. Komunikasi persuasif dapat terjadi melalui (1) jalur pemrosesan informasi dengan isyarat sederhana (periferal) atau (2) pemrosesan informasi dari hasil berpikir yang logis (sentral). Tujuan penelitian adalah: (1) menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi pengambilan keputusan penggunaan alat kontrasepsi. (2) menganalisis jalur pemrosesan informasi pada PUS dan jalur yang efektif pada pengambilan keputusan penggunaan alat kontrasepsi. (3) Menganalisis pengalaman PUS pada pengambilan keputusan penggunaan alat kontrasepsi melalui jalur periferal. (4) merumuskan penyusunan strategi komunikasi kampanye penggunaan alat kontrasepsi. Penelitian dilaksanakan dengan metode survei dengan penguatan kualitatif di 4 kelurahan, yaitu Kelurahan Semplak, Kelurahan Sindang Barang, Kelurahan Empang, dan Kelurahan Batu Tulis. Populasinya adalah Pasangan Usia Subur (Istri berumur 16 tahun - 49 tahun). Jumlah sampel berjumlah 204 PUS. Tahap pertama, penelitian dengan metode survei dilakukan dari bulan Maret 2018 sampai Mei 2018. Teknik pengambilan sampel dalam penelitian ini adalah multi stages random sampling. Tahap kedua, penelitian dengan metode kualitatif dilakukan pada bulan Februari 2019. Selanjutnya dilakukan wawancara mendalam terhadap PUS dengan jalur periferal dalam penggunaan alat kontrasepsi. Responden yang diwawancarai terdiri dari empat responden yaitu dua PUS dengan tipe pertama, PUS dengan jalur periferal dan sikap positif terhadap pengambilan keputusan penggunaan alat kontrasepsi dan tipe kedua, PUS dengan jalur periferal dan sikap negatif terhadap pengambilan keputusan penggunaan alat kontrasepsi dan dua informan yang mengalami program KB pada masa Orde Baru. Analisis data dalam penelitian ini mencakup: (1) analisis deskriptif berupa distribusi frekuensi dengan bantuan program SPSS (Statistical Product and Service Solution) versi 25; dan (2) analisis structural equation model (SEM)- Partial Least Square (PLS) 2.0. Hasil penelitian menunjukkan: (1) motivasi memproses informasi, kemampuan memproses informasi, dan isyarat periferal berpengaruh nyata terhadap pengambilan keputusan penggunaan alat kontrasepsi; (2) jalur pemrosesan informasi pada PUS adalah jalur melalui isyarat sederhana/periferal dan yang efektif dalam pengambilan keputusan penggunaan alat kontrasepsi adalah jalur melalui isyarat sederhana/periferal langsung melalui motivasi memproses menuju isyarat periferal menuju pengambilan keputusan penggunaan alat kontrasepsi; (3) pengalaman PUS dalam pengambilan keputusan penggunaan alat kontrasepsi melalui jalur periferal terbagi menjadi dua tipe yaitu, pertama PUS dengan jalur periferal dan sikap positif terhadap pengambilan keputusan penggunaan alat kontrasepsi dan kedua, PUS dengan jalur periferal dan sikap negatif terhadap pengambilan keputusan penggunaan alat kontrasepsi; (4) strategi komunikasi kampanye penggunaan alat kontrasepsi adalah pemanfaatan Penyuluh Lapangan Keluarga Berencana (PLKB) dan kader untuk melakukan kunjungan khusus
Keyword: Elaboration Likelihood Model, Komunikasi Persuasif, Pengambilan Keputusan, Periferal

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm