Judul: Penawaran dan Permintaan Lada Indonesia di Pasar Internasional
Abstrak: Penelitian ini bertujuan :(1) menentukan faktor-faktor yang memengaruhi penawaran ekspor lada Indonesia ke negara tujuan ekspor utama Indonesia; (2) menentukan faktor-faktor yang memengaruhi penawaran ekspor lada negara pesaing; (3) menentukan faktor-faktor yang memengaruhi permintaan impor lada di empat Negara pengimpor utama lada dunia; (4) menentukan faktor-faktor yang memengaruhi harga lada baik di tingkat internasional, ekportir, importir dan petani; (5) Menganalisis dampak kebijakan yang ditempuh pemerintah dalam rangka meningkatkan ekspor lada Indonesia. Analisis penawaran dan permintaan lada Indonesia ini adalah persamaan simultan Two Stage Least Squares (2SLS) menggunakan SAS 9.0. Data yang digunakan adalah data time series dari tahun 1993-2012 yang bersumber dari International Pepper Community (IPC), World Bank dan instansi-instansi yang terkait lainya. Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel-variabel yang berpengaruh nyata terhadap volume ekspor lada Indonesia ke Amerika Serikat dan Belanda adalah produksi dan volume re-ekspor lada Singapura, sedangkan terhadap perubahan harga riil ekspor lada dan nilai tukar mata uang Indonesia terhadap mata uang Amerika Serikat tidak berpengaruh nyata. Variabel yang berpengaruh nyata terhadap penawaran ekspor lada Indonesia ke Jerman adalah nilai tukar mata uang dan volume re-ekspor lada Singapura. Sedangkan variabel yang berpengaruh nyata pada penawaran ekspor lada ke Singapura yaitu variabel bedakalanya. Penawaran ekspor lada Vietnam dan Brazil dipengaruhi oleh produksi lada, sedangkan variabel lainnya tidak berpengaruh nyata. Permintaan negara-negara importir lada dunia (Amerika Serikat, Jerman dan Singapura) dipengaruhi oleh perubahan harga impor lada meskipun relatif kecil dan lambat, Permintaan impor lada Jerman lebih dipengaruhi oleh GDP per kapita, dan nilai tukar mata uang Jeman terhadap mata uang Amerika Serikat, Permintaan impor lada Jerman tidak dipengaruhi oleh variable bedakalanya. Harga ditingkat internasional dipengaruhi oleh harga lada dunia tahun sebelumnya, harga di tingkat eksportir untuk Indonesia dan Brazil dipengaruhi oleh volume ekspor sedangkan eksportir Vietnam dipengaruhi oleh perubahan harga dunia, harga ditingkat importir secara bersama-sama dipengaruhi oleh harga lada dunia tahun sebelumnya untuk harga impor lada di Amerika Serikat, Jerman dan Singapura juga dipengaruhi oleh harga lada dunia tahun sebelumnya. Harga ditingkat petani dipengaruhi oleh harga ekspor lada meskipun relatif lama dan kecil. Dengan meningkatnya produksi atau volume ekspor lada Indonesia maka penawaran ekspor lada dunia pun ikut meningkat yang berdampak pada penurunan harga lada baik ditingkat dunia, eksportir, importir dan petani. Upaya-upaya yang perlu dilakukan guna mendukung kebijakan yang telah ditetapkan antara lain dengan meningkatkan produksi lada itu sendiri dengan memperhatikan kualitas dari mutu lada yang dihasilkan, sehingga tidak hanya menawarkan volume lada yang lebih besar namun dibarengi dengan peningkatan mutu lada Indonesia tersebut. Dengan memberikan pembinaan terhadap petani lada baik oleh pemerintah maupun pihak eksportir yang tergabung dalam AELI, yang pelaksanaanya dapat dilakukan secara terpadu pada daerah-daerah sentra produksi. Penyedia informasi pasar yang memadai kepada petani dan eksportir lada dan melakukan promosi ekspor ke negara-negara sebagai upaya memperluas pasar ekspor lada Indonesia. Disamping itu perlu dikembangkan dan diperbaiki sarana prasarana pendukung lainnya seperti pelabuhan dan teknologi pasca panen.
Keyword: pepper, supply, demand, international trade, simultaneous equations

Judul: Analisis Daya Saing Lada Indonesia di Pasar Internasional
Abstrak: Indonesia merupakan salah satu negara produsen lada terbesar dunia dan sebagian besar produksi lada Indonesia diekspor ke luar negeri. Terlepas dari keunggulan sumber daya alam yang dimiliki Indonesia yakni sebagai negara dengan luas areal tanam lada terbesar kedua, kini persaingan antar negara tidak dapat diukur hanya dari jumlah ekspor yang dimiliki saja. Adanya sinergitas antar negara dalam menghasilkan suatu produk yang bernilai ekonomis tinggi menjadi bukti integrasi perdagangan antar negara. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk (i) menganalisis keunggulan komparatif lada Indonesia dibandingkan dengan negara Vietnam, Brazil, India, dan Malaysia; (ii) menganalisis keunggulan kompetitif lada Indonesia; dan (iii) menganalisis rantai nilai lada Indonesia. Penelitian ini menggunakan data primer dan sekunder. Data primer diperoleh dari hasil wawancara dengan 4 responden yakni petani lada, broker, eksportir lada, dan International Pepper Community. Sedangkan data sekunder diperoleh dari International Pepper Community (IPC), Badan Pusat Statistik (BPS), Direktorat Jenderal Perkebunan (DITJENBUN), Kementerian Perdagangan, United Nation Comtrade (UN Comtrade), dan Trade Map. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis kuantitatif dan analisis deskriptif. Analisis kuantitatif digunakan untuk mengetahui keunggulan komparatif lada Indonesia dengan menggunakan perhitungan Indeks Revealed Comparative Advantage (RCA) dan analisis deskriptif digunakan untuk mengetahui keunggulan kompetitif serta rantai nilai lada Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kelima negara pesaing yakni Vietnam, Indonesia, Brazil, India, dan Malaysia memiliki indeks RCA yang lebih besar (>) 1. Indeks RCA terbesar diduduki oleh Vietnam lalu Indonesia, Brazil, India, dan Malaysia. Indeks RCA ini menunjukkan bahwa setiap negara eksportir lada terbesar ini memiliki keunggulan komparatif terhadap lada. Namun hasil analisis RCA kelima negara pesaing tidak dapat menjadi gambaran utuh kemampuan lada Indonesia bersaing di pasar internasional karena masih terdapat faktor-faktor lain yang berpengaruh terhadap daya saing lada, Hasil analisis empat atribut dalam Teori Berlian Porter untuk menyusun keunggulan kompetitif lada Indonesia menunjukkan bahwa Indonesia memiliki keunggulan pada kondisi faktor sumber daya alam. Iklim tropis Indonesia dengan curah hujan rata-rata tinggi sepanjang tahun menjadikan Indonesia kawasan penting bagi tanaman rempah-rempah. Namun, dominansi perkebunan rakyat yang besar ini sangat berpengaruh terhadap fluktuasi luas areal penanaman lada di Indonesia. Terkait rantai nilai lada Indonesia partisipasi Indonesia kian menurun dalam rantai nilai global. Hal tersebut disebabkan oleh beberapa faktor seperti kebergantungan ekspor Indonesia pada bahan mentah yang sangat besar, biaya transportasi tinggi, dan rumitnya peraturan yang berlaku. Rantai nilai lada Indonesia menunjukkan bahwa pada sisi input fokus utama pemerintah tahun 2020 diawali dengan membangun logistik benih perkebunan yakni membangun Nursery dan Kebun Sumber Benih (KSB) modern di kawasan/cluster pengembangan perkebunan serta membagikan benih perkebunan produktivitas tinggi dibagi gratis kepada petani/perkebunan rakyat. Di sisi produksi kegiatan pengelolaan tanaman lada masih utamanya dilakukan secara tradisional dan turun-temurun. Pengelolaan hama dan penyakit tanaman lada dapat dilakukan dengan menerapkan teknik budidaya sesuai anjuran, menanam Arachis pintoi sebagai tanaman penutup tanah, dan pengendalian secara hayati yang dipadu dengan kimiawi. Untuk menjaga kestabilan harga lada Indonesia juga memerlukan langkah strategis dari para stakeholder untuk memaksimalkan nilai komoditas lada. Salah satu upaya Provinsi Kepulauan Bangka Belitung dalam mengembalikan kejayaan lada yakni dengan meresmikan bursa pasar fisik lada bersama Kantor Pemasaran Bersama (KPB). Dalam bidang permodalan beberapa upaya yang ditempuh untuk menunjang
Keyword: Comparative Advantage, Competitive Advantage, Value Added, Value Chain

Judul: Metagenome Classification Using Naïve Bayes Classifier Method.
Abstrak: Metagenome study is an important step in the taxonomic grouping. Grouping can be conducted using binning method. Binning is required to determine contigs of each phylogenetic species groups. In this study, binning is done using supervised learning based composition approach. We used NaïveBayes Classifier method for performing supervised learning and employed counting of k-mer frequencies for extracting feature. The classification process was conducted at genus-level taxon. The results showed that using short fragments (400 bp), our method could obtain the accuracy of 49.34 % and 53.95 % with features of 3-mers dan 4-mers frequencies, respectively. Meanwhile, the accuracy of our method was significally increased when classifying long fragments (10 kbp). Our method could obtain the accuracy of 82.23% with 3-mers frequencies feature and 85.89% with 4-mers frequencies feature. It can be concluded that the accuracy of our classifier was increased by increasing the size of fragments. Moreover, in this research, the 4- mers frequencies feature gave the best results for classifying metagenome fragments.
Keyword: metagenome, k-mers, Naïve Bayes Classifier, binning