Judul: Klasifikasi Habitat Bentik Perairan Dangkal Dari Citra Worldview-2 dan Sentinel 2A Menggunakan Data In-Situ dan Drone
Abstrak: Teknologi penginderaan jauh dengan memanfaatkan citra satelit resolusi tinggi sudah banyak dilakukan, seperti halnya menggunakan Citra Worldview-2 dikombinasikan dengan data Ground Truth Habitat (GTH) untuk memetakan habitat bentik perairan laut dangkal. Namun, pemanfaatan data penginderaan jauh tidak hanya menggunakan citra satelit resolusi tinggi, kemajuan dalam fotogrametri atau foto udara menggunakan drone quadcopter non multispectral memungkinkan peneliti dapat mengkaji infomasi dari suatu daerah secara detail dengan menggunakan citra drone (aereal photography) sebagai pengganti data Ground Truth Habitat (GTH). Teknik fotogrametri dengan melakukan visualisasi objek habitat bentik perairan dangkal pada citra foto udara yang telah terkoreksi geometrik dikenal dengan metode Virtual Ground Truth (VGT). Lama waktu survei lapang, akses yang sulit, high cost, faktor resiko serta cuaca, sangat menyulitkan peneliti untuk melakukan survei lapang. Hal tersebut menjadi alasan pendekatan penggunaan drone sebagai wahana pengambilan data foto udara untuk pengganti GTH. Pada penelitian ini digunakan tiga citra, yaitu Worldview-2, Sentinel 2A dan citra foto udara. Citra Worldview-2 dan Sentinel 2A diklasifikasi dengan pendekatan pixel base inputan data GTH dan VGT serta perlakuan koreksi kolom air dan tanpa koreksi kolom air. Citra drone digunakan sebagai alat bantu untuk penentuan titik dari metode VGT. Analisis citra bertujuan untuk mengidentifikasi habitat bentik perairan dangkal di Pulau Lancang dan Pulau Sebaru Besar dan membandingkan hasil klasifikasi serta akurasi pemetaan pada citra Worldview-2 dan Sentinel 2A dengan inputan data GTH dan VGT. Uji akurasi hasil klasifikasi dengan metode GTH dan VGT tidak berbeda secara signifikan. Klasifikasi citra Worldview-2 di Pulau Lancang dengan menggunakan metode GTH 9 kelas habitat menghasilkan overall accuracy 61,8 %, sedangkan dengan VGT menghasilkan 57,03%. Pada citra Sentinel 2A menggunakan metode GTH 9 kelas habitat menghasilkan overall accuracy 45,6 %, sedangkan VGT 43%. Sedangkan citra Sentinel 2A hasil transformasi Lyzenga metode GTH menghasilkan overall accuracy 45,6% sedangkan VGT 43,8%. Sama seperti di Pulau Sebaru Besar hasil uji akurasi pada peta hasil klasifikasi dengan metode GTH dan VGT tidak berbeda secara signifikan. Citra Worldview-2 menggunakan metode GTH 9 kelas habitat menghasilkan overall accuracy 63,2%, sedangkan VGT 59,5%. Pada citra Sentinel 2A menggunakan metode GTH 9 kelas habitat menghasilkan overall accuracy 49,4%, sedangkan VGT 44,9%. Dari hasil uji akurasi yang didapat bahwasanya ada prospek kedepan penggunaan drone dalam pengganti data survei lapang, dikarenakan tidak signifikan perbedaan yang dihasilkan dari data GTH dan VGT yaitu < 6%.
Keyword: drone, GTH, habitat bentik, sentinel 2A, VGT, worldview

Judul: Pemetaan Habitat Dasar Perairan Dangkal Pulau Lancang menggunakan Citra Satelit WorldView-2 dengan Pengamatan Lapang Unmanned Aerial Vehicle (UAV).
Abstrak: Banyaknya pembangunan di pulau pulau kecil berdampak pada berbagai aspek, salah satunya adalah sumberdaya perairan yang ada di pulau itu. Perlunya data lapang untuk validasi data citra, mengharuskan peneliti melakukan pengamatan langsung ke lapang. Medan survei yang sulit dilalui akan menghambat pengamatan. Pemotretan udara menggunakan Unmanned Aerial Vehicle (UAV) menjadi salah satu teknologi alternatif untuk mendapatkan citra dengan resolusi spasial tinggi dengan resiko terhadap surveyor yang rendah. Akusisi data UAV dengan ketinggian 50 m di atas permukaan air, menghasilkan citra beresolusi spasial tinggi yaitu 2 cm. Foto udara di-mozaik dan menghasilkan 3 citra di 3 bagian Pulau Lancang Besar (bagian barat laut, timur dan selatan pulau) dengan overlap tiap foto sebesar 75%. Metode identifikasi penutupan dasar perairan menggunakan software CPCe (Coral Point Count with Excel Extentions. Sementara citra drone diidentifikasi visual. Untuk pengkelasan digunakan skema klasifikasi klaster dissimilarity analysis oleh Bray and Curtis dengan nilai ketidakmiripan 40%. Dilakukan koreksi geometrik image to image dengan acuan citra UAV dan koreksi atmosferik dark pixel substraction. Klasifikasi dengan citra Worldview-2 membandingkan ketepatan identifikasi foto udara sebanyak 115 titik dengan foto transek 1x1 meter sebanyak 101 titik. Metode klasifikasi berbasis piksel maximum likelihood dengan 6 kelas; karang mati rubble (KMR), lamun (LM), makro alga (MA), pasir (PS), rubble (RB), dan rubble pasir (RP) dan menghasilkan nilai akurasi sebesar 79.2%. Hasil dari klasifikasi menggunakan foto udara tidak seakurat foto bawah laut, tetapi dapat menggambarkan kondisi perairan dangkal secara umum.
Keyword: citra WorldView-2, metode survei, perairan dangkal, Unmanned Aerial Vehicle (UAV)

Judul: Dinamika Sistem Ekonomi dengan Model Overlapping-Generation
Abstrak: This manuscript describes a modern macroeconomic model in discrete time so-called Overlapping-Generation Model. In general, modeling framework of Overlapping-Generation is assumed that each person lives for only two periods, i.e. he/she works in the first period and retires in the second. By maximizing lifetime utility, which depends on consumption in the two periods of life, there will exist a steady state condition. Steady state happens when capital per capita at the first and the second periods are equal. In the end, economics converges to a steady state. Some numerical simulations show the effects of some parameters to the steady state condition.
Keyword: