Judul: Peramalan harga bawang merah di Jakarta dengan metode Kernel
Abstrak: Bawang merah sebagai komoditas penting di Indonesia memiliki kondisi harga yang fluktuatif. Data harga bawang merah memiliki kondisi heteroskedastis dan sisaan yang tidak menyebar normal. Untuk dapat melakukan peramalan harga bawang merah tersebut dapat digunakan penduga Kernel. Data yang digunakan adalah data harga mingguan di Jakarta bulan Juli 2008 hingga Oktober 2015. Fungsi Kernel yang digunakan adalah fungsi Kernel Gaussian dengan parameter pemulus h yang optimal sebesar 141.044. Ramalan harga bawang merah mingguan di Jakarta bulan November dan Desember 2015 secara berturut-turut adalah Rp19 185.97, Rp19 259.58, Rp19 254.32, Rp19 250.75, Rp19 248.61, Rp19 247.45, Rp19 246.87, Rp19 246.58, dan Rp19 246.44, dengan nilai MAPE model sebesar 6.7%. Berdasarkan hasil penelitian, metode Kernel dapat menggambarkan pola data ramalannya dengan cukup baik, tetapi ketika terdapat gejolak harga, model yang dihasilkan menjadi tidak valid.
Keyword: Harga bawang merah, Penduga Kernel, Parameter pemulus, Eksplorasi data, Analisis data, penduga kernel, Metode peramalan

Judul: Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi fluktuasi harga bawang merah dan peramalannya : studi kasus pasar Induk Kramat Jati, DKI Jakarta
Abstrak: Bawang merah merupakan salah satu komoditas sayuran yang penting bagi masyarakat Indonesia. Komoditas ini memiliki banyak kegunaan terutama dalam sektor konsumsi rumah tangga antara lain sebagai bumbu masakan guna menambah cita rasa masakan, bahan pelengkap untuk makanan dan obat-obatan penyakit tertentu, sehingga komoditas ini sudah dapat digolongkan sebagai salah satu kebutuhan pokok utama mengingat perannya tersebut. Pada saat ini konsumsi terhadap bawang merah cenderung mengalami peningkatan seiring dengan bertambahnya jumlah penduduk, meningkatnya ragam masakan yang menggunakan bawang merah, meningkatnya kesadaran masyarakat terhadap nilai gizi, dan berkembangnya industri pengolahan. Meskipun demikian komoditas ini mempunyai masalah dalam fluktuasi harga yang cukup besar. Harga bawang merah umumnya berfluktuasi secara musiman. Dengan semakin besarnya fluktuasi harga bawang merah yang diakibatkan oleh berbagai faktor, maka sangat diperlukan suatu peramalan terhadap harga bawang merah. Hal ini dilakukan untuk mengurangi resiko kerugian akibat fluktuasi harga jual bawang merah yang besar. Fluktuasi harga bawang merah yang besar tersebut, dapat merugikan berbagai pihak yang berkepentingan seperti petani dan konsumen. Selain melakukan peramalan terhadap harga bawang merah, diperlukan juga analisis terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi fluktuasi harga bawang merah di PIKJ beserta upaya untuk memperkecil fluktuasi harganya. Dalam periode waktu Januari 2003 hingga Februari 2007, pola fluktuasi harga bawang merah mengikuti suatu trend yang meningkat. Harga bawang merah di Pasar Induk Kramat Jati (PIKJ) berfluktuasi secara acak disekitar garis trend. Pola fluktuasi harga bawang merah mengikuti suatu pola musiman tertentu, yaitu terjadinya trend penurunan harga bawang merah dalam selang periode bulan Mei hingga bulan September, dan trend peningkatan harga bawang merah pada selang periode bulan Februari hingga bulan Mei yang berulang tiap tahunnya.. Trend penurunan dan peningkatan harga bawang merah tersebut berkaitan dengan pola produksi bawang merah yang mengalami panen puncak pada selang periode bulan Juni hingga bulan September, dan mengalami masa kosong panen pada selang periode bulan Februari hingga bulan Mei. Dari metode peramalan time series yang diuji, metode Box-Jenkins merupakan metode yang terbaik dan sesuai untuk meramalkan harga bawang merah di PIKJ. Penerapan metode ARIMA terbaik dengan panjang musiman 10 (L = 10) adalah ARIMA (2,1,1) (1,1,1)10. Metode Single Exponential Smoothing merupakan pilihan yang terbaik bagi para peramal yang mengutamakan kemudahan dan kesederhanaan penerapan tetapi tetap menuntut tingkat keakuratan yang tinggi.
Keyword: 

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: