Judul: Pengujian Rempah-rempah sebagai Repelen serta Preferensi Campuran Umpan dan Rodentisida pada Wirok Kecil (Bandicota bengalensis Gray & Hardwieke).
Abstrak: Wirok kecil (Bandicota bengalensis) merupakan hewan yang telah beradaptasi dengan kehidupan manusia, kehadiran wirok di daerah permukiman ternyata menimbulkan dampak yang negatif. Aktivitas yang dilakukan oleh wirok sering menyebabkan kerusakan di daerah permukiman seperti, bangunan rumah dan rusaknya beberapa fasilitas umum seperti rusaknya saluran irigasi.
Keyword: 

Judul: Pemanfaatan Jagung Manis Sebagai Umpan Dasar Pemerangkapan Dan Rodentisida Dalam Pengendalian Wirok (Bandicota bengalensis. Gray & Hardwicke) Di Habitat Permukiman
Abstrak: B.bengalensis adalah merupakan hewan omnivora (pemakan segala), pada umumnya mau mengonsumsi makanan yang berasal dari tumbuhan dan juga berasal dari hewan. Wirok memiliki kemampuan menggali yang sangat baik dan menghuni selokan besar maupun kecil yang ada di habitat permukiman. Keberadaan wirok menimbulkan kerugian antara lain: kerusakan pada saluran pembuangan air atau pipa, terjadinya kontaminasi pada bahan makanan oleh rambut, feses, dan urin. Selain itu, dapat membawa patogen penyebab penyakit yang dapat menular pada manusia dan hewan peliharaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ketertarikan wirok terhadap jagung manis yang digunakan sebagai umpan dasar melalui pemerangkapan serta sebagai umpan dasar rodentisida dalam pengendalian wirok yang yang efektif. Metode yang dilakukan yaitu penggunaan jagung manis sebagai umpan dalam perangkap untuk menangkap wirok, dan juga diberikan bersamaan dengan racun yang tepat untuk mematikan wirok. Pengujian pemerangkapan akan diu lang setelah diseiang pengujian pengumpanan. Pemerangkapan dilakukan selama tiga malam berturut- turut. Selain itu, dilakukan pengamatan jumlah wirok yang tertangkap dan tingkat konsumsinya terhadap umpan jagung manis. Pengujian pengumpanan dilakukan pada titik wirok tertangkap dan diberikan tiga jenis pakan yakni: jagung manis yang dicampur seng fosfida, beras, dan brodifakum. Pengamatan pengumpanan meliputi tingkat konsumsi wirok terhadap umpan beracun dan pencarian wirok yang mati untuk dilakukan otopsi mengetahui kerusakan akibat racun. Hasil pengamatan menunjukkan bahwa pada pengujian pemerangkapan, wirok tertarik terhadap umpan jagung manis. Hal ini ditunjukkan keberhasilan pemerangkapan dan tingkat konsumsi wirok terhadap umpan pad a tiga lokasi yang tidak berbeda nyata. Demikian halnya pada pengujian pengumpanan, wirok tetap menyukai jagung manis walaupun mengalami perubahan bau dan rasa setelah dilapisi dengan seng fosfida. Hal tersebut ditunjukkan dengan tingkat konsumsi yang tinggi dan berbeda nyata dengan pakan lain. Dari hasil otopsi, kematian wirok disebabkan oleh racun akut, seng fosfida yang dicampur dengan pakan yang disukai yaitu jagung manis. Gejala keracunan yang ditimbulkan adalah pembengkakan lambung dan perubahan warna hijau kehitaman pada usus.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm