Judul: Penalized Spline Nonparametric Regression Approach to Modeling Poverty Percentage in D.I. Yogyakarta and Central Java
Abstrak: Salah satu masalah mendasar dan menjadi perhatian serius berbagai negara yang dapat dikaji dari dimensi ekonomi dan sosial politik adalah kemiskinan. Menurut data yang dirilis Badan Pusat Statistik (BPS) per September 2020, angka kemiskinan di Indonesia tercatat 10,19%. Provinsi D.I. Yogyakarta dan Jawa Tengah merupakan provinsi dengan persentase penduduk miskin tertinggi di Jawa. Persentase penduduk miskin di D.I Yogyakarta sebesar 12,80%, sedangkan di Jawa Tengah 11,84% dengan garis kemiskinan Rp. 465.428/kapita di D.I Yogyakarta dan Rp. 395.407/kapita di Jawa Tengah. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model kemiskinan dengan lima peubah menggunakan metode regresi nonparametrik aditif berdasarkan penduga penalized spline. Metode ini digunakan karena memiliki karakteristik untuk mengontrol kelancaran kurva, sehingga kurva terhindar dari kekakuan dan overfitting. Penerapan model regresi nonparametrik aditif pada persentase penduduk miskin di D.I Yogyakarta dan Jawa Tengah memiliki MSE sebesar 3.91 dengan koefisien determinasinya (R^2) sebesar 70,74%., One of the fundamental problems and a severe concern of various countries studied from the economic and socio-political dimensions is poverty. According to data released by the Badan Pusat Statistik (BPS), as of September 2020, the poverty rate in Indonesia stood at 10.19%. D.I. Yogyakarta and Central Java are provinces with the highest percentage of poor people in Java. The percentage of poor people in D.I Yogyakarta is 12.80%, while Central Java is 11.84%, with a poverty line of Rp. 465.428/capita in D.I Yogyakarta and Rp. 395.407/capita in Central Java. This study aims to obtain a poverty model with five variables using an additive nonparametric regression method based on the penalized spline estimator. This method is employed because it has characteristics to control the curve's smoothness, preventing the curve's stiffness and overfitting. The application of the additive nonparametric regression model on the percentage of poor people in Yogyakarta and Central Java has an MSE of 3.91 with a coefficient of determination (R^2) of 70.74%.
Keyword: additive nonparametric regression, penalized spline, poverty percentage

Judul: The Influence of Regional Financial Independence and Regional Expenditures on Poverty in the Province of the Special Region of Yogyakarta
Abstrak: Kemiskinan menjadi masalah kompleks dalam pembangunan perekonomian daerah. Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta menempati urutan pertama sebagai wilayah dengan persentase penduduk miskin paling banyak di Pulau Jawa. Pengelolaan fiskal yang dilaksanakan oleh pemerintah daerah dari segi penerimaan dan pembiayaan selanjutnya bertujuan untuk pembangunan ekonomi dan pengentasan kemiskinan. Tujuan penelitian ini yakni untuk mengetahhui dan menganalisis kondisi kemandirian keuangan daerah dan belanja daerah terhadap kemiskinan di lima Kabupaten/Kota Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta pada rentang tahun 2010 hingga 2020. Adapun jenis data merupakan data sekunder dengan metode analisis deskriptif dan kuantitatif serta menggunakan model estimasi regresi data panel. Berdasarkan hasil analisis kemandirian keuangan daerah yang direpresentasikan dengan rasio PAD dan Belanja Kesehatan berpengaruh signifikan terhadap penurunan tingkat kemiskinan, rasio Dana Perimbangan berpengaruh positif tidak signifikan, Belanja Pendidikan berpengaruh negatif tidak signifikan, dan Belanja Perumahan dan Fasilitas umum berpengaruh positif signifikan terhadap kemiskinan Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta., Poverty is a complex problem in regional economic development. The Province of the Special Region of Yogyakarta ranks first as the province with the highest percentage of poor people on Java Island. Fiscal management carried out by local governments in terms of revenue and financing is further aimed at economic development and poverty alleviation. This study aims to the effect of regional financial independence and regional expenditure on poverty in five Regencies/Cities of the Special Region of Yogyakarta in the range of 2010 to 2020. The type of data is secondary data with analytical-descriptive methods and quantitative as well as using panel data regression estimation model. The results show that regional financial independence that represented by local revenue ratio and health expenditures have significant negative impact on poverty. Then, the ratio of Balanced Funds has a positive and insignificant impact, Education Expenditures have a negative and insignificant impact, and Housing and Public Facilities Expenditures have a significant positive impact on poverty in the Special Region of Yogyakarta.
Keyword: Poverty, Regional Financial Independence, Regional Expenditures, Local Revenue Ratio, Balanced Fund Ratio

Judul: Desain Sistem Transfer Energi Nirkabel Berbasiskan Tesla Coil
Abstrak: Tesla coil merupakan alat yang ditemukan oleh Nikola Tesla yang dapat mentransmisikan daya tanpa kabel dengan memanfaatkan prinsip induksi elektromagnetik. Pada penelitian ini dibuat sebuah prototype Tesla Coil dengan menggunakan transistor C1970 dan receiver menggunakan rangkaian LC. Identifikasi alat meliputi pengaruh daya input transmitter terhadap receiver, bentuk signal yang dipancarkan transmitter, pengaruh jarak transmitter dan receiver, nilai efisiensi serta efek alat terhadap perangkat lain. Hasil pengamatan menunjukkan bahwa semakin besar daya input maka semakin besar daya yang dipancarkan oleh transmitter. Bentuk sinyal yang dipancarkan oleh transmitter berupa gelombang listrik AC sinusoidal dengan frekuensi ~2.9 MHz. Semakin jauh jarak receiver terhadap transmitter maka semakin kecil amplitudo gelombang AC yang diterima oleh receiver, menyebabkan semakin kecil daya yang diterima oleh receiver. Adapun nilai efisiensi terbesar penangkapan daya oleh receiver yaitu sebesar 0.00516 % serta terdapat gangguan pada alat-alat tertentu seperti monitor komputer dan radio.
Keyword: rangkaian LC, receiver, tesla coil, transistor C1970, transmitter