Judul: Suatu tinjauan pengendalian mutu statistis pada karakteristik mutu benih padi di perum sang hyang seri, Sukamandi Subang Jawa Barat
Abstrak: Tulisan ini menggambarkan prosedur pemisahan peubah mutu pada sistem pengendalian proses produksi benih padi. Konsep statistika dan pengendalian mutu statistis digunakan sebagai dasar untuk menilai produk yang dihasilkan. Penelitian dilakukan di laboratorium Perum Sang Hyang Seri dan di laboratorium Balai Pengawasan dan Sertifikasi Benih, Sukamandi Subang Jawa Barat, dengan calon benih padi kelas benih sebar sebagai obyek pengamatan. Calon benih dipengaruhi oleh lima karakteristik atau peubah mutu, yakni kadar air, benih murni, normal, daya tumbuh daya tumbuh abnormal dan campuran varietas lain. Hasil penelitian menunjukkan bahwa beberapa peubah mutu calon benih belum memenuhi batas spesifikasi yang telah ditetapkan. Dua gugus peubah mutu diperoleh pada akhir pemisahan peubah. Untuk gugus peubah pertama yang terdiri dari peubah mutu daya tumbuh normal, proses tidak terkendali secara statistik. Sedangkan untuk gugus peubah kedua yang terdiri dari peubah-peubah mutu kadar air, benih murni, daya tumbuh abnormal dan campuran varietas lain, proses relatif terkendali secara statistik.
Keyword: 

Judul: Pengndalian Mutu dan Kemampuan Proses Produksi pada Industri Sumpit Makan Berdasarkan Karakteristik Mutu Terukur (Studi Kasus di PT. Java Match Factory. Ltd, Padalarang, Bandung)
Abstrak: Industri sumpit makan mempakan penvujudan kebijaksanaan peme~tahte ntang industri pengolahan kayu yang hams menitikberatkan pada peningkatan ekspor kayu dalam bentuk produk setengah jadi atau produk jadi, sehingga sangat potensial untuk dikembangkan. Tetapi dengan semakin tajarnnya persaingan yang terjadi diantara produsen dan tingginya biaya produksi akibat proses yang tidak efisien serta adanya tuntutan konsumen terhadap sumpit makan yang bermutu, menyebabkan harga sumpit makan di pasaran kurang kompetitif. Oleh karena itu upaya peningkatan mutu sumpit makan yang dapat menjamin dengan benar sejak awal sampai akhir proses menjadi semakm penting. Metoda terbaik untuk ha1 tersebut adalah statistik pengendalian mutu metoda grafik pengendali dan perbandingan kemampuan proses. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui mutu bahan pada setiap tahap proses sampai menjadi sumpit makan dan kemampuan proses produksi dalam menghasilkan sumpit makan yang sesuai dengan spesifikasi mutu yang diinginkan berdasarkan karakteristik mutu terukur. Penelitian dilaksanakan dengan pengamatan di sepanjang aliran proses, yaitu pemotongan silang (cross cutting), penyayatan (peeling), pemotongan (chopping), pengeringan (drying), dan penyerutan (plainning), sena terhadap produk akhir. Pengumpulan data dilakukan dengan pengambilan contoh uji secara acak dari setiap tahap proses hingga menjadi produk akhir. Metoda analisa data yang digunakan adalah statistik pengendalian mutu metoda grafik pengendali rentang dan grafik pengendali nilai tengah serta perbdmgan kemampuan proses.
Keyword: 

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: