Judul: Rancang Bangun Alat Ukur Kadar Gula Darah Non-Invasive Berbasis Sensor Fotodioda
Abstrak: A non-invasive blood glucose meter has been invented before by using light dependent resistor (LDR) as its sensor. This glucose meter has not generating accurate data because LDR is susceptible to noise. Photodiode sensor has more specific wavelength spectral response than LDR, so it can be more resistant to noise. The purpose of this study are to design a non-invasive glucose meter by using photodiode as its sensor and test it on blood glucose variations. The main component of this tool are photodiode sensor, signal conditioning circuits, and microcontroller ATmega328P. This tool is tested by measuring blood glucose level and seeing its correlation with the output voltage from the circuit. The result showed that the light intensity as represented by output voltage, will actually changed when the value of blood glucose changed, following polinomial equation y = 0,0014 x2 - 0,6652 x + 139,34. Coefficient of correlation R2 = 0,9544 showed that x has a real effect toward y, so it can be concluded that photodiode has been functioning properly as non-invasive blood glucose meter’s sensor. The accuration and precision value of this glucose meter are 98,92% and 97,41%.
Keyword: Bogor Agricultural University (IPB), photodiode, non-invasive, blood glucose levels

Judul: Kalibrasi Alat Ukur Kadar Glukosa Darah Non-Invasive Berbasis Raspberry Pi
Abstrak: Glukosa darah menjadi parameter dalam kesehatan sebagai pendeteksi penyakit diabetes melitus. Bagi penderita DM, pengukuran glukosa darah sangat penting untuk memantau status glikemik. Namun saat ini rata-rata pengukuran kadar glukosa darah masih menggunakan teknik invasive (mengambil sampel darah dari pasien), yang bisa saja menyebabkan trauma. Sehingga dibutuhkan alat yang mampu bekerja secara non-invasive yang sudah terkalibrasi dengan baik. Berdasarkan hal tersebut, penelitian ini bertujuan untuk meng-upgrade dan mengetahui tingkat akurasi alat ukur kadar glukosa darah non-invasive berbasis Raspberry Pi hasil upgrade penelitian sebelumnya. Penelitian ini memanfaatkan prinsip reflektansi, dimana LED pada probe menembakkan cahaya. Selanjutnya sensor membaca tegangan yang diterima photodiode, yang kemudian dikonversi menjadi data digital oleh ADS1115. Data yang didapatkan kemudian diolah menggunakan regresi linear berganda untuk mendapatkan persamaan. Persamaan ini yang kemudian dimasukkan pada alat, guna proses kalibrasi. Didapatkan nilai Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 7,836, menandakan akurasi yang baik dengan toleransi kesalahan < 10 berdasarkan standar ISO 15197:2013., Blood glucose is a parameter in health as a detector for diabetes mellitus. For people with DM, blood glucose measurement is very important to monitor glycemic status. However, currently the average blood glucose level measurement is still using invasive techniques (taking blood samples from patients), which can cause trauma. So we need a tool that is able to work non-invasively that is well calibrated. Based on this, this study aims to upgrade and determine the level of accuracy of non-invasive blood glucose level measuring devices based on Raspberry Pi, the results of previous research upgrades. This research utilizes the reflectance principle, where the LED on the probe shoots light. Furthermore, the sensor reads the voltage received by the photodiode, which is then converted into digital data by ADS1115. The data obtained were then processed using multiple linear regression to obtain the equation. This equation is then entered in the tool, for the calibration process. The Root Mean Squared Error (RMSE) value is 7,836, indicating good accuracy with an error tolerance < 10 based on ISO standards 15197:2013.
Keyword: blood glucose, non-invasive, Raspberry Pi

Judul: Distribusi spasial kima (Tridacnidae) dan hubungannya dengan kondisi ekologis terumbu karang di Kepulauan Karimunjawa, Jawa Tengah
Abstrak: Indonesia dengan luas lautan 6.87 juta km² memiliki keanekaragaman hayati laut yang kaya, terutama ekosistem terumbu karang dengan luas kurang lebih 50.000 km². Berdasarkan perkiraan, 70 % terumbu karang dunia akan rusak dan hilang pada 10 sampai 40 tahun mendatang akibat dari perubahan iklim global. Kima dari famili Tridacnidae sebagai salah satu penyusun utama terumbu karang merupakan jenis bivalvia berukuran relatif besar yang distribusinya terbatas hanya di daerah ekosistem terumbu karang Indo-Pasifik. Pada beberapa dekade terakhir, kima telah mengalami eksploitasi besar-besaran. Eksploitasi kima secara besar-besaran dapat menyebabkan kepunahan biota kima tersebut dan mengakibatkan kerusakan terumbu karang yang hidup juga (Pasaribu, 1988). Oleh karena itu pemerintah mengumumkan ketujuh kima yang ada di Indonesia sebagai biota laut yang dilindungi berdasarkan Surat Keputusan Menteri Kehutanan no. 12/Kpts - II/1987. Tiga spesies kima (Tridacna gigas, T. derasa dan Hippopus porcellanus) yang dahulu melimpah di seluruh Indonesia kini telah berkurang secara mencolok. Penelitian singkat atas populasi kima di Kepulauan Seribu dan Kepulauan Karimunjawa menunjukkan bahwa T. gigas dan T. derasa telah punah. Spesies­ spesies lainnya, T.crocea, T. squamosa dan Hhippopus, masih ditemukan namun telah mengalami penurunan populasi.
Keyword: