Judul: Konsumsi Pangan Hewani dan Kontribusinya terhadap Kecukupan Zat Besi pada  Wanita Usia Subur di Indonesia
Abstrak: Periode usia subur merupakan masa yang sangat penting dimana berkaitan dengan status gizi anak yang baik dimasa mendatang. Namun, Wanita Usia Subur (WUS) rentan menderita anemia terutama anemia defisiensi zat besi sehingga salah satu strategi yang dapat dilakukan adalah melalui konsumsi pangan hewani. Penelitian bertujuan menganalisis konsumsi pangan hewani dan kontribusinya dalam memenuhi kecukupan zat besi WUS di Indonesia. Data yang digunakan adalah data sekunder yang berasal dari Survei Konsumsi Makanan Individu (SKMI) tahun 2014. Unit analisis dalam penelitian ini adalah anggota rumah tangga yang termasuk WUS usia 15-49 tahun. Secara keseluruhan, urutan rata-rata konsumsi pangan hewani dari yang terbesar hingga terkecil adalah kelompok ikan, hewan laut, dan olahan; daging dan olahan; telur dan olahan; susu dan olahan; jeroan dan olahan. Secara keseluruhan, rata-rata asupan zat besi WUS adalah 3,4±3,6 mg dengan tingkat kontribusi 19,3%. Jumlah WUS yang mencapai tingkat kecukupan zat besi ≥77% hanya 2%. Sebagian besar WUS yang memiliki tingkat kontribusi zat besi dibawah rata-rata (19,3%) yaitu 64,7%. Kontribusi zat besi dari konsumsi pangan hewani lebih tinggi pada usia 19-49 tahun, lebih tinggi di wilayah perkotaan, dan lebih tinggi pada status ekonomi teratas., Reproductive age is a crucial period which related to the optimal nutritional status of children in the future. However, women of reproductive age (WRA) are prone to anemia, especially iron deficiency anemia, therefore strategy that can be done is through the consumption of animal food sources. This study aims to analyze the consumption of animal food sources and its contribution to meet the iron’s recommended dietary allowances of WRA in Indonesia. The type of data used is secondary data from the Individual Food Consumption Survey (IFCS) 2014. The unit of analysis in this study was household members whom was women of reproductive age (WRA) within 15-49 years old. Overall, the highest to the lowest average of animal food sources consumed by WRA, consecutively were fish, other aquatic animals and products; meat and products; eggs and products; milk and products; offal and products. The average iron intake was 3.4±3.6 mg with the contribution rate 19.3%. The number of WRA who reached the level of iron adequacy ≥77% was only 2%. Most of the WRA who have the level of iron contribution below the average (19.3%) is 64.7%. The contribution of iron from consumption of animal source foods is higher at the age of 19-49 years, higher in urban areas, and higher in the top economic status.
Keyword: asupan zat besi, konsumsi pangan hewani, wanita usia subur

Judul: Bioavailabilitas zat besi (Fe) dan konsumsi pangan pada wanita usia subur di Kota Bogor
Abstrak: Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghitung bioavailabilitas zat besi dan makanan konsumsi bagi wanita usia subur. Penelitian dilakukan di Bogor kota. Penelitian ini merupakan penelitian cross sectional. Penelitian ini memiliki 200 sampel wanita usia subur. Penelitian ini menggunakan tiga metode bioavailabilitas seperti 1) Monsen dkk (1978); 2) Du dkk (1999); dan 3) WHO (1988). Hasil menunjukkan konsumsi hewani 77,9 ± 72,6 g dengan asupan zat besi 24,6 ±38,2mg. Rata-rata makanan heme untuk metode 1 adalah 4,2 mg, metode 2 dan 3 adalah 9,9 mg, sedangkan makanan non heme dengan metode 1 sebanyak 20,5 mg, metode 2 dan 3 sebanyak 14,8 mg. Bioavailabilitas zat besi metode 1, metode 2 dan metode 3 pada penelitian ini adalah 2,2 mg, 2,5 mg dan 4,3 mg. Metode 3 yang lebih tinggi dari RDA Indonesia. Tidak ada hubungan yang signifikan antara bioavailabilitas zat besi dan hemoglobin (p>0,005).
Keyword: Iron bioavailabilty, Food consumption, Heme and non heme, Woman of childbearing age

Judul: Pengenalan kata berbasiskan fonem dengan pemodelan resilient backpropagation
Abstrak: The aim of this research is to know the performance of Neural Network as a model for word recognition. The research uses Resilient Backpropagation for modeling and Mel-Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) for feature extraction. The voice data used comes from one speaker. Total words used are 70 words that consist of 50 words as a dictionary of words and 20 words, that each word repeated 10 times. Dictionary words consist of 50 words from a combination of phonemes used in the research. Phonemes used in this research are 10 phonemes consist of 4 vowels and 6 consonants phonemes. From the 20 words, each word is repeated 10 times, 7 times used as training data and 3 times are used as test data. The output from testing process are word transcription. The convertion process from the word transcription into word is done manually by 5 person. This research produces two models. Average accuracy obtained from model with 100 hidden neuron is 75% for test data and 61% for the dictionary of words. The best average accuracy obtained is 93% for test data and 62 % for the dictionary of words generated by testing the model with 1000 hidden neurons. Overfitting occurs in the second model with 1000 hidden neurons. It causes the model can only produce good output for data that has been trained.
Keyword: