Judul: Implelllentasi dan Analisis Steganografi pacla i'vIedia Teks dengan i'vIetocie NICETEXT
Abstrak: Unglfislic.: sfeganogJ'aphy adalah tcknik pcnyembunyian keberadaan pcsan ke dalam cover leks yang dibangldtkan dengan kOlltrol linguistik. NICETEXT adalah salah satll sistem yang mcncrapkan teknik linguistic steganogJ'aphy. Ide dasarnya adalah penycmbunyian pesan ke dalam covel' leks yang dibangkitkan, eli mana teks terdiri atas kalimat yang menyerupai kalill1at dalam bahasa alami, at au dengan kala lain transformasi pesan ke bentuk lain yaitu kaiimat dalam bahasa a[ami. Kelebihan NICETEXT adalah pcnggunaan cover teks yang dibangkitkan seeara automatis. Hal illi mcmperkecil keberhasilan serangan yang berllsaha mendapatkan pesan dengan membandingkan cover yang telah disisipkan pesan dengan cover awa!. Selain itu, kalimat yang dibangkitkan NICETEXT mendekati kalimat dalam bahasa alami sehingga dapat l11engecoh manusia sebagai pembacanya. Metode-metode yang digllnakan dalam NICETEXT dapat diterapkan pada bahasa alal11i yang lain. Oleh karen a itl! penelitiall ini mencoba l11enerapkan metode NICETEXT pad a bah as a Indonesia. Dua komponen utama yang diperlukan NICETEXT adalah j(allllls dan style. Setiap kata pada kamus dikategorikan berdasarkan tipe tertentu dan juga menyimpan informasi nilai bit 1I1ltlik mengkodekan pesan. Style berfllllgsi sebagai lemplate di mana kata disuSLlI1 sehingga kalimat yang baik clapat dibangkitkan. Pembangunan kallllls dilakukan dengan automat;c generation dict;onclIY based dan automatic generation corpus based, sedangkan pembangunan style dilakukall den gall sentence by example. Penelitiall ini berhasil mellerapkan metode NICETEXT pad a bahasa Indonesia. Kalimat yang dihasilkan NICETEXT valid secara sintaksis apabiJa kalimat contoh yang digunakan untllk pemballgkitan style valid secara sintaksis. Namun, secara semantik belum dihasilkall kalimat yang cukup baik karen a pendefinisian kata yang kurang spesifik dan tidak adanya pembatasan konteks. Kamlts yang dikembangkan dengan pendekatan dictionGlY based berukuran relatif besar sehingga mampu menghasilkan teks dengan kombinasi kata yang banyak, tetapi koleksi katanya tidak memiliki batasan tema tertentu. Sebaliknya, kamus yang dikembangkan dengan metode corpus based berukllran relatif kecil sehillgga menghasilkan teks dengan kombinasi kata terbatas, tetapi keterkaitan ide antar kata lebih baik karen a temallya dibatasi sesuai corpus. Berdasarkan survai, kamus yang efektif menghasilkan kalil11at yang baik secara semantik adalah kal11us yang dibangull dengan pendekatan corpus based. Ukuran pesan setelah ditransfonnasi dengan NfCETEXT selahl lebih besar dari ukuran pesan awa!. Peningkatan ukuran ini dipengaruhi oleh jumlah kata per jenis kat a dan rata-ratajumlah hurufper kat a pad a kal11us. Semakin banyak jumlah kata pacla suatu jenis kata, maka scmakin kecil peningkatan ukuran pesan. Semakin banyak jumlah huruf pada suatu kata, maka semakin besar peningkatan lIkuran pesan. Pesan yang telah ditransformasi dapat diperoleh kembali bentuk awalnya dengan SCRAMBLE dengan tingkat keberhasilan 100%.
Keyword: 

Judul: Linguistic steganography with NICETEXT method using words and sentence variations of indonesian language
Abstrak: Keamanan informasi penting dalam melindungi isi informasi dari penyalahgunaan pihak lain yang tidak berhak. Salah satu cara mengamankan informasi yaitu dengan teknik steganografi. Sistem NICETEXT yang tergolong steganografi linguistik menyamarkan keberadaan informasi dalam bentuk teks bahasa alami menggunakan kontrol bahasa yang metodenya dapat diterapkan pada bahasa alami lain dengan kesesuaian kata dan pola kalimat. Sistem NICETEXT telah diimplementasikan dalam teks Bahasa Indonesia, namun kalimat hasilnya masih terbatas satu pola kalimat. Oleh karena itu penelitian ini mencoba memproses variasi pola kalimat sehingga sistem NICETEXT dapat membangkitkan teks Bahasa Indonesia dengan pola gramatikal bervariasi. Pada penelitian ini, susunan kalimat dibangkitkan dari kombinasi seluruh unsur pengisi pola kalimat dasar. Penelitian ini berhasil menyamarkan informasi dalam teks Bahasa Indonesia dengan pola kalimat bervariasi. Namun, dari sisi semantik isi teks belum dapat dipahami dengan baik., Information security is important to protect the content of information from attacker. One of the way to secure information is by using steganography. NICETEXT system is included as one of linguistic steganography to conceal the existence of certain information in a natural language text using language control which can be applied to other natural language in words and grammar conformity. NICETEXT system has been implemented in an Indonesian text, but the resulted text still limited in one style. The objective of this research is to process various styles in order to conceal information into an Indonesian Language text with various grammatical patterns. In this research, styles are generated from a combination of all sentence pattern elements. The result of this research is information can be concealed in an Indonesian Language text with various grammatical patterns. However, from the semantic point of view, it is still difficult to understand the meaning of the text. Keywords: linguistic steganography, NICETEXT system, sentence generation
Keyword: sentence generation, sistem NICETEXT, steganografi linguistik

Judul: Studies on growth spurt and aging in higher primates
Abstrak: single measurement that best defines the health and nutritional status of children, just as it provides an indirect measurement of the quality of life of an entire population. The pattern of human growth reflects the biocultural evolution of our species. The human pattern of growth and development (ontogeny) appears to differ markedly from patterns of ontogeny in other primate species. Three studies are reported here which deal to the growth and development of human and chimpanzee (Pan troglodytes). These three studies allow us to contrast the phenomena of adolescence growth spurt and female elderly bone loss in chimpanzee and human as chimpanzee is the closest species to humans within extant nonhuman primates. In the first, a cross-sectional study of growth of the body size and somatotype of 363 Javanese girls and 299 Javanese boys aged 4 to 20 years from Magelang Regency, Indonesia was described. In the second, cross-sectional and longitudinal studies in the growth of chimpanzee second metacarpal bone linear dimensions from individuals aged 0 to 43.6 years were used for comparison. While in the third, cross-sectional and longitudinal studies in the growth of chimpanzee body size (body mass and anterior trunk length) and second metacarpal bone mineral content were derived. In measuring the second metacarpal dimensions and mineral content, a total of 568 radiographs of chimpanzee's proximodistal left hands were used. They were taken from 68 females and 49 males aged 0 to 43.62 years old. We applied an image analysis system, Scion Image Release Alpha 4.0.3.2 software for Windows to measure bone linear dimensions and bone mineral content. Humans present complex and sinuous growth curves for both body weight and height. A clear growth spurt could be demonstrated by cross-sectional analysis in our girl subjects at around aged 11.5 years and in our boy subjects at around aged 12.5 years. In longitudinal series, not in cross-sectional, several representative chimpanzees of both sexes showed a pre-adult growth spurt on the body sizes, bone dimensions and bone mineral content. They ranged at age 4.5 to 8.5 years. This underscore the fact that adolescent growth spurt in linear dimension was not a universal feature of anthropoid primate ontogeny. Bone loss is a well established characteristic of human female aging. Based on crosssectional analyses the sequential decline of bone mass in female chimpanzee may be said to be genuine. On the other hand, we found in adulthood through elderly, male chimpanzees show a longer plateau than female chimpanzee, that is, bone mineral content is maintained in male.
Keyword: Javanese children, growth spurt, chimpanzee, second metacarpal bone, bone loss, Higher Primates