Judul: Tingkat Pengetahuan Anemia pada Remaja Putri Peserta Pemberian Tablet Tambah Darah di Kota Bogor.
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah mengetahui tingkat pengetahuan anemia dan kebiasaan makan berdasarkan Pedoman Gizi Seimbang (PGS) pada remaja putri peserta pemberian tablet tambah darah di Kota Bogor. Desain penelitian yang digunakan adalah cross sectional study dengan subjek penelitian berjumlah 4553 orang yang berada di 19 SMP dan 20 SMA. Rata-rata contoh mendapatkan skor pengetahuan 7.7±1.8, dengan jumlah contoh terbanyak termasuk kategori sedang (45%). Dibandingkan dengan sekolah swasta, jumlah contoh yang memiliki pengetahuan anemia dengan kategori tinggi lebih banyak yang berada di sekolah negeri (SMP 29.6% dan SMA 27.3%). Jumlah contoh dengan kategori pengetahuan rendah lebih banyak terdapat pada tingkat pendidikan SMP (17.5%) bila dibandingkan dengan contoh yang berada pada tingkat pendidikan SMA (8.3%). Skor rata-rata kebiasaan makan yang diperoleh contoh adalah 4.5±1.8, dengan jumlah contoh terbanyak termasuk kategori kurang (70.2%). Jumlah contoh yang sudah menerapkan kebiasan makan berdasarkan PGS adalah sebesar 1.5%. Sebagian besar contoh yang berada pada tingkat pendidikan SMP maupun SMA, keduanya memiliki kebiasaan makan yang tergolong kategori kurang, dengan persentase terbanyak berada di sekolah swasta. Terdapat hubungan antara pekerjaan ayah, pekerjaan ibu, pendidikan ayah, pendidikan ibu, penghasilan orangtua dan jumlah uang saku dengan tingkat pengetahuan tentang anemia dan kebiasaan makan berdasarkan PGS.
Keyword: kebiasaan makan, pengetahuan anemia, tablet tambah darah

Judul: Keragaan Perilaku Remaja Putri terkait Anemia Gizi, Aktivitas Fisik, dan Kebiasaan Makan di Pondok Pesantren Ummul Quro Bogor.
Abstrak: Proporsi anemiapada remaja putri usia 10-18 tahun di Indonesia berdasarkan SKRT tahun 2012 sebesar 57.1%. Pengetahuan tentang anemia dapat mempengaruhi sikap dan perilaku remaja dalam pemilihan makanan yang selanjutnya akan mempengaruhi keadaan gizi termasuk status anemia. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis hubungan antara perilaku remaja putri terkait anemia gizi, aktivitas fisik, dan kebiasaan makan pada santri putri di Pondok Pesantren Ummul Quro Bogor. Desain penelitian yang digunakan adalah cross-sectional study dengan jumlah contoh sebesar 78 orang yang merupakan kelas XI IPA. Pengetahuan, sikap, dan praktik diperoleh melalui pengisian kuesioner, aktivitas fisik diperoleh melalui recall aktivitas 2x24 jam, konsumsi pangan diperoleh melalui food recall 2x24 jam, serta kebiasaan makan diperoleh melalui food frequency questionnaire (FFQ). Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengetahuan dan sikap tentang anemia pada sebagian besar contoh tergolong cukup, sedangkan praktik anemia tergolong kurang. Terdapat hubungan yang signifikan pada aspek sebab-akibat anemia antara domain pengetahuan dan sikap(r= 0.265, p= 0.019). Tidak terdapat hubungan yang signifikan antara perilaku anemia dengan asupan dan tingkat kecukupan gizi pada contoh.
Keyword: aktivitas fisik, anemia, pengetahuan, praktik, sikap

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm