Judul: The Effect of Substrate Parameters and Light Intensity on Biohydrogen Production from Palm Oil Mill Effluent (POME)
Abstrak: Limbah cair yang paling banyak dihasilkan dari produksi minyak kelapa sawit (CPO) adalah Palm Oil Mill Effluent (POME). Kuantitas POME yang dihasilkan untuk setiap ton minyak sawit yang diproses adalah 0,7-1 m3 /ton CPO, artinya Indonesia menghasilkan sekitar 31,36-44,8 juta m3 POME pada tahun 2020. POME berpotensi untuk dikonversi menjadi biohidrogen baik melalui fermentasi gelap maupun foto fermentasi. Namun, ada beberapa parameter yang mempengaruhi pertumbuhan bakteri yang diperlukan untuk mendapatkan produksi hidrogen yang maksimal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh parameter substrat dissolve oxygen (DO), oxidation reduction potential (ORP), dan pH dengan kombinasi intensitas cahaya pada spektrum cahaya tampak terhadap produksi hidrogen. Penelitian dilakukan secara eksperimental dengan suhu, pH, kecepatan pengadukan, dan intensitas cahaya yang terkontrol dalam spektrum cahaya tampak. Intensitas cahaya yang digunakan adalah 4.500, 7.000, dan 9.500. Tiga perlakuan substrat POME dinetralkan pH-nya dan tiga perlakuan substrat lainnya tanpa penetralan pH. Penelitian ini menggunakan metode integrasi numerik untuk memperoleh total produksi H2 selama interval pengukuran. Dihasilkan tiga substrat yang menyimpulkan tidak ada perbedaan signifikan antara subtsrat yang dinetralkan pH-nya dan tidak dinetralkan. Enam substrat yang diuji menyimpulkan adanya perbedaan signifikan antara substrat yang dinetralkan dan tidak dinetralkan pH-nya. Pada fermentasi terang, substrat yang dinetralkan terlebih dahulu memiliki produksi biohidrogen yang lebih baik secara visual angka produksi H2 jika dibandingkan dengan substrat yang tidak dinetralkan. Tetapi, pada penelitian ini belum dapat disimpulkan intensitas yang paling berpengaruh dalam meningkatkan produksi biohidrogen yang dihasilkan karena beberapa faktor dan kandungan POME yang belum dapat diidentifikasi pada penelitian ini. Hasil uji substrat selama fermentasi terang menyimpulkan dari tiga uji yang dilakukan terhadap parameter pengujian, dua pengujian menyatakan ada perbedaan signifikan antara DEPOME yang dinetralkan dengan DEPOME yang tidak dinetralkan pada pengujian intensitas cahaya yang sama, dan satu pengujian menyimpulkan tidak ada perbedaan yang signifikan terhadap parameter yang diuji. Perubahan ORP dan DO selama proses fermentasi berfluktuatif., The most considerable liquid waste generated from crude palm oil (CPO) production line is Palm Oil Mill Effluent (POME). Quantity of POME produced for every tonne of palm oil processed is 0.7-1 m3 /ton CPO, meaning that Indonesia produces arround 31.36-44.8 million m3 of POME in 2020. POME has the potency to be converted to biohydrogen either by dark fermentation or by photo-fermentation. However, there are several parameters that affect the the bacterial growth which is necessary in obtaining a maximum hydrogen production. This study aims to analyze the effect of substrate parameters DO, BOD, ORP, and pH with a combination of light intensity at visible light spectrum on hydrogen production. The research conducted experimentally with controlled temperature, pH, stirring speed, and light intensity within the visible light spectrum. The light intensity to be used are 4,500, 7,000, and 9,500 lux with a fermentation time of 5 days. Three POME substrates were pH-neutralized, and the other three were not. This study uses the numerical integration method to obtain the total production of H2 during the measurement interval. There were nine substrate combinations tested in dark fermentation. The three substrates tested concluded that there was no significant difference between the pH-neutralized and non-neutralized substrates. The six substrates tested concluded that
Keyword: Biohidrogen, POME, dark fermentation, photo fermentation

Judul: Pengaruh Penyesuaian pH Awal Pome terhadap Produksi Biohidrogen dengan Cara Fermentasi Gelap
Abstrak: Pemanfaatan hidrogen sebagai sumber energi bergantung pada bahan baku dan proses produksi. Limbah cair pabrik kelapa sawit atau Palm Oil Mill Effluent merupakan limbah terbanyak yang dihasilkan dari proses produksi minyak kelapa sawit (Crude Palm Oil). POME mengandung bahan-bahan organik yang dapat dikonversi menjadi gas hidrogen. Fermentasi gelap merupakan salah satu metode dalam produksi hidrogen tanpa membutuhkan cahaya. Penyesuaian pH yang dilakukan pada POME dapat memengaruhi tahapan hidrolisis dalam proses fermentasi gelap. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari pengaruh pH awal POME terhadap produksi gas hidrogen dan waktu tunggu dengan cara fermentasi gelap. Proses penyesuaian pH dengan pretreatment alkali berfungsi untuk membuka struktur lignoselulosa pada POME agar selulosa menjadi lebih mudah diakses oleh enzim pemecah polimer. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perlakuan awal pH menjadi pH 7 dan pH 8 menghasilkan produksi hidrogen yang lebih besar dibandingkan perlakuan awal pH bahan menjadi pH 6. Kandungan bakteri Caldanaerobius polysaccharolyticus sebesar 89% pada POME yang merupakan bakteri penghasil hidrogen mampu membuat proses fermentasi gelap dalam produksi hidrogen berjalan dengan sangat baik. Penyimpanan sampel yang dilakukan dapat meningkatkan nilai ORP sampel menjadi oksidatif. Namun, dengan penambahan NaOH dapat menurunkan kembali nilai ORP tersebut sehingga sampel bersifat reduktif dan siap untuk proses fermentasi gelap. Perlakuan penyesuaian awal pH belum menunjukkan adanya pengaruh terhadap perubahan waktu tunggu terbentuknya gas hidrogen. Hasil-hasil tersebut menunjukkan bahwa penyesuaian pH awal sampel ke dalam kondisi basa memberikan hasil produksi gas hidrogen yang lebih tinggi, tetapi tidak memberikan efek yang jelas pada waktu tunggu., Utilization of hydrogen as an energy source depends on the raw materials and the production processes. Palm oil mill effluent (POME) is the largest part of waste produced from the production process of crude palm oil (CPO). POME contains organic materials that can be converted to hydrogen gas. Dark fermentation is one method in the production of hydrogen without the need of light. Pretreating acidity (pH) of the POME will influence the hydrolysis step during the dark fermentation process. This research is aimed to study the effect of initial pH of POME on hydrogen production and waiting time by dark fermentation. The pH adjustment process with alkaline pretreatment serves to open the lignocellulose structure in the POME so that the cellulose becomes more accessible to polymer breaking by enzymes. The results showed that the initial treatment of pH to pH 7 and pH 8 resulted the production of hydrogen gas was higher than the initial treatment of the material to pH 6. The content of Caldanaerobius polysaccharolyticus bacteria was 89% in POME which is bacteria of hydrogen producing capable to making the dark fermentation processes in hydrogen production running well. Storage of samples can increase the ORP value of samples to become oxidative. However, the addition of NaOH can reduce the ORP value again so the samples is more reductive now and ready for dark fermentation process. The initial pH adjustment did not show any effect on changes in the waiting time for hydrogen gas formation. The results indicate that adjustment of the initial pH of the sample to alkaline conditions gives higher yields of hydrogen gas, but does not
Keyword: biohydrogen, pH pretreatment, POME, alkaline, dark fermentation

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: