Judul: Analisis Pengaruh Faktor Meteorologi dan Kebakaran Hutan dan Lahan terhadap Penyakit Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) di Kota Pekanbaru
Abstrak: Kota Pekanbaru menjadi salah satu wilayah yang terkena dampak kabut asap dari kebakaran hutan dan lahan di Provinsi Riau sehingga kualitas udara menurun. Hal ini berdampak pada kesehatan masyarakat, seperti penyakit ISPA. Penyakit ISPA juga dapat disebabkan oleh faktor meteorologi yang memengaruhi resistensi tubuh terhadap infeksi saluran pernapasan. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh faktor meteorologi dan kejadian kebakaran hutan dan lahan terhadap penyakit ISPA di Kota Pekanbaru. Metode yang digunakan yaitu analisis sebaran hotspot dan analisis arah angin menggunakan windrose. Data-data yang digunakan yaitu hotspot, hari tidak sehat, konsentrasi PM10, curah hujan, kelembaban relatif, suhu udara, dan kejadian ISPA yang dianalisis menggunakan analisis statistik yaitu regresi berganda. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa di bulan Maret 2014 (jumlah hotspot terbanyak) arah angin bertiup dari lokasi kebakaran hutan dan lahan (Kab. Pelalawan dan Kab. Siak) menuju Kota Pekanbaru. Pada tahun 2014 kondisi kebakaran hutan dan lahan memengaruhi penurunan kualitas udara Kota Pekanbaru. Kejadian ISPA tahun 2014 dipengaruhi oleh PM10 dan faktor curah hujan sebesar 54%. Pada tahun 2017 diasumsikan kebakaran hutan dan lahan tidak memengaruhi kualitas udara. Kejadian ISPA tahun 2017 dipengaruhi oleh PM10, curah hujan, dan suhu udara sebesar 25%. Penyebab utama kejadian ISPA Kota Pekanbaru pada tahun 2014 adalah kualitas udara yang buruk akibat kebakaran hutan dan lahan, sedangkan penyebab utama kejadian ISPA Kota Pekanbaru tahun 2017 adalah faktor meteorologi dengan didukung faktor lain. Curah hujan yang cukup tinggi disertai suhu udara rendah dan faktor lain penyebab ISPA pada tahun 2017 menyebabkan kualitas udara cukup baik, tetapi memicu reaksi resistensi tubuh sehingga penyakit ISPA tetap terjadi.
Keyword: hari tidak sehat, ISPA, kebakaran hutan dan lahan, PM10, faktor meteorologi

Judul: The Influence of Meteorological Factors and Particulate on Accute Respiratory Infection (ARI) in Jambi in Forest Fire Periods
Abstrak: Kebakaran hutan dan lahan (karhutla) seringkali terjadi di beberapa wilayah di Pulau Sumatera, contohnya Provinsi Jambi. Kota Jambi merupakan salah satu kota yang terdampak. Dampak yang ditimbulkan berupak kabut asap sehingga menyebabkan terjadinya peningkatan ISPUPM10 di Kota Jambi. Fenomena tersebut menjadi salah satu faktor meningkatnya penderita Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) di Kota Jambi. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh karhutla dan faktor meteorologi terhadap kejadian ISPA di Kota Jambi tahun 2015 hingga2019. Metode yang digunakan adalah analisis sebaran jumlah hotspot dan arah angin menggunakan windrose serta analisis regresi linear berganda. Hasil menunjukan pada bulan September 2015 dan 2019 (jumlah hotspot terbanyak) angin bergerak dari arah tenggara ke barat laut (Kab. Muaro Jambi ke Kota Jambi).Berdasarkan analisis jumlah hotspot dengan ISPU PM10 didapatkan bahwa tahun 2015 dan 2019 kualitas udara di Kota Jambi dipengaruhi oleh karhutla, sedangkan pada tahun 2016, 2017, dan 2018 karhutla tidak memengaruhi kualitas udara. Tahun 2015 merupakan tahun penderita ISPA dipengaruhi oleh tingginya partikulat. Penderita ISPA disebabkan oleh pengaruh linear penurunan kualitas udara dan rendahnya curah hujan. Tahun 2016 merupakan tahun penderita ISPA dipengaruhi oleh faktor meteorologi. Tingginya curah hujan memicu rendahnya resistensi tubuh terhadap lingkungan. Tahun 2019 merupakan tahun penderita ISPA dipengaruhi oleh tingginya partikulat serta faktor meteorologi secara tidak linear.
Keyword: ARI, Forest fires, Jambi City, Jambi Province, PM10

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm