Judul: Pengaruh diversifikasi horizontal di lahan pasang surut terhadap kelayakan usahatani, penyerapan dan distribusi tenaga kerja  : (Suatu Stusi di Lahan Potensial Pasang Surut Karang Agung Ulu - Sumatera Selatan)
Abstrak: Tujuan dari penelitian ini adalah Mempelajari pengaruh diversifikasi horisontal terhadap kelayakan usahatani petani koperator dan non koperator dan membandingkan besarnya koperator pendapatan petani koperator dengan petani non dan membandingkan pengaruh diversifikasi horisontal terhadap penyerapan dan distribusi tenaga kerja pada usahatani polikultur dan monokultur pada petani koperator dan non koperator dan membandingkan penyerapan dan distribusi tenaga kerja usahatani petani koperator dan non koperator. Lokasi penelitian terletak di satu unit pemukiman transmigrasi di Karang Agung Ulu, Sumatera Selatan yakni unit pemukiman lahan potensial pasang surut di saluran primer II. Daerah ini ditentukan secara sengaja karena pada unit pemukiman ini terletak lokasi petani binaan (koperator) Proyek Swamps II. Metode yang dilakukan dalam pengambilan contoh yaitu secara acak distratifikasi dengan metode tidak berimbang (acak berstrata tidak sebanding). Hasil penelitian menunjukkan bahwa : (1) jika ditinjau dari pendapatan usahatani per ha per musim, pada musim hujan, usahatani tanaman semusim dengan pola usahatani monokultur pada petani koperator dan non koperator lebih menguntungkan dibanding usahatani polikultur. Ditinjau dari nilai efisiensi, usahatani polikultur lebih tungkan dibanding usahatani monokultur. Berdasarkan analisa anggaran parsial, penggantian usahatani monokultur dengan polikultur pada musim hujan tidak layak dilaksanakan. Pada musim kemarau, usahatani polikultur pada petani koperator dan non koperator lebih menguntungkan dibanding usahatani monokultur, baik ditinjau dari pendapatan usahatani maupun nilai efisiensi usahatani...
Keyword: 

Judul: Perencanaan alokasi tenaga kerja optimal pada pengelolaan usahatani di lahan pasang surut : Studi kasus di lahan potensial karang Agung Ulu, Sumatera Selatan
Abstrak: Lahan pasang surut adalah salah satu lahan pertanian yang mempunyai potensi cukup besar untuk dikembangkan. Pengembangan usahatani di lahan tersebut menghadapi permasalahan, penyakit diantaranya masalah agrofisik, biologis, hama dan masalah sosial ekonomi berupa keterbatasan modal dan tenaga kerja. Dalam kondisi seperti ini, perlu dipelajari pola usahatani optimal berikut alokasi sumberdaya yang sepadan. Tujuan praktek lapangan adalah untuk (1) untuk mengetahui ketersediaan dan kebutuhan tenaga kerja manusia, ternak, alat dan mesin pertanian untuk mengolah tanah sesuai dengan jadwal tanam yang ada (2) Menentukan pola alokasi yang tenaga kerja optimal berdasarkan sumberdaya yang tersedia, dan (3) Mengetahui pola alokasi sumberdaya optimal bila tersedia kredit usahatani dan pengaruhnya terhadap pendapatan petani. Lokasi penelitian adalah di unit pemukiman trans- migrasi lahan pasang surut disaluran primer II Karang Agung Ulu, Sumatera Selatan. Data dianalisis dengan teknik perencanaan linier dengan program komputer LINDO. Perencanaan optimal tanpa dan dengan kredit dengan suku bunga 18 persen per tahun dilakukan. Hasilnya menunjukkan bahwa aktivitas produksi yang disarankan adalah menanam padi dan kelapa pada lahan pekarangan dan lahan usaha I, sedangkan di lahan usaha II disarankan untuk menanam kelapa secara monokultur, baik pada musim kemarau maupun pada musim hujan. Aktivitas sewa tenaga kerja pria yang disarankan adalah pada bulan Maret dan September untuk pengolahan tanah sedangkan aktivitas sewa tenaga kerja. wanita adalah pada bulan April untuk penanaman...
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak