Judul: Jumlah eosinofil absolut pada ayam yang diinfeksi dengan Eimeria tenella setelah pemberian berbagai dosis dari infus daun andong (Cordyline frudyline fruticosa (L) A. Cheval)
Abstrak: Koksidiosis adalah suatu penyakit yang disebabkan oleh protozoa, Subphylum Apicomplexa, genus Eimeria. Penyakit ini menyerang saluran pencernaan ayam dan biasanya paling banyak menyerang unggas. Upaya yang telah dilakukan untuk menanggulangi masalah koksidiosis antara lain penggunaan koksidiostat, vaksinasi, serta sanitasi kandang yang baik. Penggunaan koksidiostat dapat menimbulkan beberapa kerugian antara lain timbulnya spesies yang resisten terhadap obat yang diberikan dan timbulnya residu didalam daging ayam. Penggunaan obat-obat tradisional yang banyak terdapat di Indonesia sangat membantu para peternak untuk menanggulangi koksidiosis pada ayam, salah satunya obat tradisional tersebut adalah andong. Salah satu khasiat andong adalah sebagai antidiare dan antiinflamasi, maka kemungkinan andong digunakan sebagai pengobatan koksidiosis pada ayam cukup besar. Parameter yang dilihat dari penelitian ini adalah jumlah eosinofil dalam darah ayam. Ayam yang digunakan adalah ayam petelur umur 14 hari yang diberi berbagai dosis daun andong secara peroral. Kemudian diperiksa darahnya dengan Hemositometer kemudian dilihat eosinofilnya...
Keyword: 

Judul: Sel eosinofil pada ayam yang diinfeksi Eimeria tenella setelah pemberian rebusan daun jambu biji(Psidium guajava L.)
Abstrak: Koksidiosis merupakan penyakit yang merugikan peternakan ayam. Pengobatan koksidiosis dengan koksidiostat dapat menimbulkan dampak negatif dan resistensi. Oleh sebab itu diperlukan inovasi dalam pengobatan koksidiosis salah satunya dengan menggunakan tumbuhan alami dalam hal ini daun jambu biji sebagai suatu alternatif. Sel eosinofil merupakan salah satu sistem kekebalan tubuh yang aktif. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh sel eosinofil pada ayam yang diinfeksi Eimeria tenella akibat pemberian rebusan daun jambu biji (Psidium guajava L.). Sembilan puluh ekor ayam umur 2 minggu dibagi dalam enam kelompok perlakuan yaitu kelompok yang diinfeksi Eimeria tenella (K+), Kelompok yang tidak diinfeksi dan tidak diberi obat (K-), Kelompok yang diinfeksi dan diberi koksidiostat (KO), dan kelompok yang diinfeksi dan diberi rebusan daun jambu biji dengan konsentrasi 1.25% (JB1.25),12.5% (JB12.5) dan 125% (JB125). Hari ke-0, 4, 7, 11, 14 dilakukan pengambilan darah dan sekum untuk penghitungan sel eosinofil. Darah diambil melalui vena axillaris, kemudian dilakukan penghitungan sel eosinofil dengan metode Hinkelman menggunakan kamar hitung Neubauer. Sekum diambil untuk dibuat preparat histopatologis kemudian dihitung sel eosinofil pada 10 lapang pandang dan dirata-ratakan. Data sel eosinofil yang diperoleh kemudian dianalisis secara deskriptif dan Sidik Ragam (Anova), dilanjutkan dengan uji wilayah berganda (Duncan Multiple Range Test) untuk menguji perbedaan yang ada. Sel eosinofil perifer pada hari ke-0, 4, 7, 11, 14 terlihat tidak menunjukkan perbedaan yang begitu jauh antara masing-masing perlakuan kecuali pada kelompok perlakuan JB 12.5% yang menunjukkan sel eosinofil tertinggi pada hari ke- 14. Sel eosinofil jaringan menunjukkan tidak berbeda nyata (P>0.05) antara masing masing perlakuan. Sel eosinofil baik jaringan maupun perifer pada kelompok perlakuan JB 1.25%, JB12.5% dan JB 125% menunjukkan fluktuasi tergantung dari kandungan daun jambu biji yang memenangkan kompetisi dengan zat lain didalam daun jambu biji. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa Pemberian rebusan daun jambu biji dengan berbagai konsentrasi tidak memberikan pengaruh yang nyata terhadap peningkatan jumlah sel eosinofil baik itu pada jaringan maupun perifer (hari ke-4 sampai dengan hari ke-14) dan daya kerja zat aktif yang terkandung kompetisi. dalam rebusan daun jambu biji saling berkompetisi sehingga menimbulkan efek yang sering berbeda terhadap Eimeria tenella tergantung zat aktif yang memenangkan
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm