Judul: Mempelajari Pengaruh Perendaman Dan Perebusan terhadap Nilai hayati Biji Kecipir (Pshophocarpus Tetragonolobus (L) DC) Dengan Parameter Mortalitas Serta Bobot Organ Parenchymatous Ayam Pedaging
Abstrak: Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Ilmu Makanan Ternak dan Bagian Ilmu Produksi Ternak Unggas, Fakultas Peternakan, Institut Pertanian Bogor, selama 7 minggu sejak tanggal 22 Februari sampai dengan tanggal 9 April 1983. Tujuan penelitian ini ialah untuk mempelajari pengaruh pengolahan tradisional dengan perendaman dan perebusan pada peningkatan nilai hayati biji kecipir serta mencari lama merendam dan merebus biji kecipir. Duncan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa lama perebusan berpengaruh sangat nyata pada bobot jantung dan hati (P0.01). Pengaruh ini menunjukkan bertambah besarnya bobot jantung waktu yang baik untuk Rancangan percobaan yang digunakan ialah Percobaan Faktorial, dengan tingkat perendaman dan perebusan sebagai faktor-faktor. Untuk mengetahui perbedaan antar perlakuan dipakai uji jarak dan hati ayam percobaan yang memperoleh biji kecipir mentah. Mortalitas dan bobot limpa tidak dipengaruhi oleh perlakuan pada penelitian ini. Akan tetapi secara rata-rata bobot limpa semakin rendah apabila diberikan biji kecipir mentah. Demikian pula mortalitas tampak semakin kecil dengan bertambahnya waktu perebusan. Perebusan 15 menit sudah menghilangkan sebahagian zat penghambat, walaupun pada perebusan 30 dan 45 menit mempunyai angka yang lebih kecil, tetapi perbedaan ini tidak merarti. Penyebab gangguan organ tubuh ini belum diketahui secara pasti, sehingga disarankan untuk melakukan penelitian lebih lanjut.
Keyword: 

Judul: Peningkatan Nilai Hayati Biji Kecipir Melalui Perendaman Dan Perebusan Dengan Performans Dan Berat Beberapa Organ Tubuh Ayam Pedaging Parameter
Abstrak: Penelitian ini dilakukan di kandang dah laboratorium Ilmu Produksi Ternak Unggas, Fakultas Peternakan, Institut Pertanian Bogor, selama 50 hari sejak tanggal 22 Februari sampai dengan tanggal 9 April 1983. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui sampai sejauh mana pengaruh perendaman dan perebusan terhadap performans dan beberapa organ tubuh ayam pedaging seperti berat pancreas, berat thyroid, dan berat darah. Lamanya perendaman dan perebusan adalah kombinasi dari perendaman selama 0, 3, dan 6 jam dengan perebusan selama 0, dan 15 menit, di mana perlakuan perendaman dilakukan sebelum perebusan. Rancangan percobaan yang digunakan adalah Rancangan Faktorial 3x2 dengan dua ulangan dan Rancangan Acak Lengkap sebagai rancangan dasarnya. Pengolahan data dengan Sidik Ragam (Analysis of Variance) dan nilai rata-rata diuji dengan uji jarak Duncan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengaruh perebus. an selama 15 menit memberikan pengaruh yang sangat nyata lebih baik (P<.01) dibandingkan tanpa perebusan terhadap pertambahan berat badan, konversi makanan, dan rasio horat pancreas selama enam minggu percobaan. Berdasarkan uji Polinomial Ortogonal, lama perendaman sebelum perebusan 15 menit dengan pertambahan berat badan mempunyai hubungan yang nyata (P<.0), dimana semakin lama perendaman, semakin besar pertambahan berat badannya. Dibandingkan dengan pertambahan berat badan dari ayam yang mengkonsumsi ransum kontrol (pabrik), pertam- bahan berat badan ayam yang mengkonsumsi ransum dengan 25% biji kecipir yang direndam selama 6 jam sebelum di rebus selama 15 menit adalah sebesar 58%. Dan untuk rasio berat pancreasnya sebesar 190.82%, sedangkan untuk conversi makanan hampir sama. Pengaruh perendaman selama 0, 3, dan 6 jam dengan Jerebusan selama 0, dan 15 menit tidak memperlihatkan Perbedaan yang nyata terhadap rasio berat thyroid dan usio berat darah. Begitupun bila dibandingkan dengan sio berat thyroid dan rasio berat darah dari ayam yang gkonsuaci rensum kontrol (pabrik), tidak berbeda.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm