Judul: Desain pakar untuk interpretasi bagan kendali mutu pakan
Abstrak: Proses produksi pakan bertujuan menghasilkan produk pakan berkualitas, dengan parameter mempunyai sifat fisik yang baik, kandungan nutrisi lengkap, berkesinambungan, disukai ternak, dan aman dikonsumsi. Untuk itu perlu didukung dengan kinerja proses produksi yang optimal. Bagan Kendali Mutu (BKM): merupakan alat yang efektif untuk melihat kinerja proses produksi. Keuntungan BKM: (1) mengendalikan produksi secara in process, (2) memantau proses secara terus menerus agar tetap stabil, dan (3) mampu meningkatkan produksi, (4) pengendali efektif dalam pencegahan cacat, (5) mampu mencegah penyesuaian yang tidak perlu, dan (6) memberikan informasi yang diagnotis. Secara umum penelitian ini bertujuan mempelajari sistem pengawasan mutu dan penerapan manajemen kualitas di industri pakan. Secara khusus penelitian ini bertujuan merancang sistem ahli untuk interpretasi BKM pakan berdasarkan basis pengetahuan yang dibuat dengan melakukan akuisisi pengetahuan. Menginterpretasikan BKM pakan bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang menyebabkan tidak terkendalinya suatu proses pembuatan pakan. Interpretasi yang biasanya dilakukan oleh ahli, untuk kepraktisan penggunaannya di suatu industri pakan, maka didesain dalam bentuk sistem ahli. Perancangan model dilakukan dengan dua tahapan yaitu: tahap persiapan dan tahap pengembangan. Pengembangan sistem terdiri dari (a) pengembangan basis. pengetahuan berupa akuisisi pengetahuan, konseptualisasi pengetahuan, dan representasi pengetahuan, (b) pengembangan mekanisme inferensi, (c) pemrograman komputer, dan (d) verifikasi. Model sistem pakar yang memuat sistem pengawasan mutu di industri pakan khususnya untuk interpretasi BKM pakan dinamakan QC-CIES (Quality Control- Control Chart Interpretation Expert System). Arsitektur dasar QC-CIES terdiri dari [1] bagan proses pembuatan pakan, [2] sumber deviasi kualitas pakan, [3] pengawasan mutu pakan yang terbagi menjadi 3 hal (a) parameter kualitas bahan baku, (b) pengawasan mutu proses, (c) pengawasan mutu produk, [4] file data yang terdiri dari (a) data proses, (b) data input contoh, (c) interpretasi BKM, [5] model terdiri dari (a) pengawasan mutu proses penggilingan, pencampuran, pembuatan pelet, pembuatan butiran, pendinginan dan pengemasan (b) interpretasi BKM pada proses conditining dan expanding, serta [6] bantuan. Jika sebaran data pada BKM adalah random dan normal maka proses berada dalam keadaaan terkendali. Jika BKM yang dihasilkan membentuk pola, salah satu dari tujuh pola (perubahan mendadak, siklis, campuran, trend, pergeseran pada tingkat proses, pelarian, dan stratifikasi) maka proses dinyatakan tidak terkendali. Jika proses tidak terkendali, sistem ahli akan menginterpretasikan penyebab dan merekomendasikan tindakan yang harus dilakukan oleh supervisor/operator.
Keyword: Feed control, QC-Cies, Feed quality

Judul: Pengembangan sistem informasi manajemen pengendalian mutu pada industri pulp dan kertas
Abstrak: Pengendalian mutu pada industri pulp dan kertas merupakan proses pengaturan aktivitas pemeriksaan dan pengujian bahan baku, proses produksi dan produk serta penerimaan produk akhir, kemudian membandingkannya dengan standar dan batas tole- ransi serta melaksanakan tindakan perbaikan apabila diperlukan. Pengendalian mutu bertujuan untuk memelihara keseragaman mutu produk, meningkatkan efisiensi serta meningkatkan dan menjamin mutu sehingga memuaskan pelanggan. Pada aktivitas pengendalian mutu terdapat mekanisme aliran informasi yang menghasilkan informasi mutu yang kompleks, sehingga membutuhkan suatu koordinasi sistem informasi yang terstruktur dan terintegrasi dalam mengelola informasi sehingga informasi mutu yang dibutuhkan dapat diperoleh dengan cepat, tepat dan akurat. Tujuan utama penelitian adalah mengembangkan sistem informasi manajemen pengendalian mutu sehingga menghasilkan informasi mutu yang dibutuhkan oleh pengguna sistem secara cepat, tepat dan efisien serta menunjang proses pengambilan keputusan dan tindakan mutu. Sistem informasi manajemen pengendalian mutu pada industri pulp dan kertas (Pulp & Paper Quality Management Information System/PPQMIS) merupakan suatu sistem informasi berbasis komputer yang dapat melakukan proses penanganan data, pengolahan dan manipulasi data serta penyimpanan data dengan menghasilkan keluaran informasi yang tepat waktu, tepat guna, tepat sasaran, akurat, fleksibel dan efektif sehingga mendukung manajer pengendalian mutu dalam pengambilan keputusan dan tindakan mutu. Pendekatan pada pengembangan sistem adalah pendekatan secara terstruktur (structured approach) dan pendekatan atas bawah (top-down approach). Teknik peran- cangan yang digunakan adalah diagram hirarki struktur sistem, diagram arus data (data flow diagram/DFD), diagram warnier-orr, bagan alir (flow chart) dan rancangan basis data melalui kamus elemen data (data dictionary). PPQMIS mempunyai enam subsistem, yaitu: subsistem bahan baku, subsistem peralatan, subsistem proses, subsistem produk, subsistem ketidaksesuaian mutu dan subsistem eksternal. Dari enam subsistem tersebut terdiri dari 18 modul, 36 submodul dan 19 sub-submodul. Tahap implementasi sistem menggunakan bahasa pemrograman Microsoft Visual Basic 4.0 for Windows yang dapat menghasilkan antarmuka pemakai secara grafis (Graphical User Interface/GUI) sehingga pengguna sistem mudah dan nyaman dalam mengoperasikan sistem (user friendly). Keluaran sistem berupa narasi, tabel dan hasil perhitungan statistik proses kontrol (Statistical Process Control/SPC)) beserta grafik yang berguna bagi pengguna. Tahap pengujian dan pembuktian bahwa hasil implementasi sistem dapat ber- operasi dengan baik dan sesuai dengan kebutuhan pengguna dilakukan pada tahap verifikasi sistem yang dilakukan dengan memberi masukan data sekunder dan data aktual hasil pemeriksaan dan pengujian mutu. Verifikasi sistem PPQMIS menghasilkan rekomendasi bahwa sistem dapat berjalan dengan baik, sesuai dengan kebutuhan pengguna sistem dan dapat diaplikasikan.
Keyword: 

Judul: The Fern of West Timor  East Nusa Tenggara
Abstrak: Based on this study there are 58 species belonging to 36 genera. They are Achrosticum (1 species), Adiantum (5 species), Amphineuron (3 species), Asplenium (4 species), Athyrium (1 species), Belvisia (1 species), Botrycium (1 species), Ceratopteris (1 species), Christella (4 species), Ctenitis (1 species), Ctenopteris (1 species), Cyathea (1 species), Davallia (2 species), Dennstaedtia (1 species), Diplazium (2 species), Doryopteris (1 species), Drynaria (2 species), Dryopteris (1 species), Gleichenia (1 species), Heterogoniurn (1 species), Humata (1 species), Lycopodium (1 species), Microlepia (1 species), Microsorium (1 species), Nehprolepis (2 species), Oleandra (1 species), Platycerium (1 species), Pleocnemia (1 species), Pteris (5 species), Pyrrosia (1 species), Sellaginela (1 species), Selliguea (1 species), Sphaerostephanos (2 species), Tectaria (1 species), Trichomanes (1 species), and Vittaria (1 species).
Keyword: