Judul: Kandungan Fosfor dan Kalsium Serta Penyebarannya pada Tanah dan Tumbuhan Hutan Rawa Gambut (Studi Kasus di Wilayah Bagian Kesatuan Pemangkuan Hutan Bagan, Kabupaten Rokan Hilir, Riau)
Abstrak: Peneiitian penyebaran dan kandungan hara P dan Ca pada tanah dan tumbuhan dilakukan pada hutan primer pada ketebalan gambut 2,5 sampai 6,5 m. di wilayah konsensi HPH PT. Diamond Raya Timber, Bagan Siapi-api, Riau. Tujuan penelitian adalah untuk mendapatkan data besarnya kandungan P dan Ca pada semua tingkat dan bagian tumbuhan dan pada lapisan gambut dengan beberapa tingkat ketebalan gambut.
Keyword: 

Judul: Kandungan Fosfor dan Distribusinya pada Jenis-Jenis Pohon dalam Rangka Pemilihan Jenis Pohon untuk Penanaman di Hutan Rawa Gambut (Studi Kasus di HPH PT. Diamond Raya Timber, Propinsi Dati I Riau)
Abstrak: Keberhasilan kegiatan rehabilitasi hutan rawa gambut 5angat ditentukan oleh pemilihan jenis pohon yang layak secara ekologis maupun ekonomis. Kondisi tanah gambut yang masarn menyebabkan minimnya ketersediaan fosfor di tanah bagi tumbuhan. Oleh karena itu jenis-jenis pohon yang memiliki akulTIulasi ~nsur fosfor yang cukup tinggi perlu dipertimbangkan secara ekologis dalarn pemilihan jenis pohon yang akan ditanam dalam rangka rehabilitasi hutan rawa gambut. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji distribusi dan kandungan hara fosfor jenis-jenis pohon yang tumbuh di hutan rawa gambut pada bagian akar, batang, cabang, ranting dan daun dalarn kaitannya sebagai penyirnpan hara dan proses pertumbuhan tanarnan mulai dari tingkat sernai. pancang hingga tiang/pohon. dan menentukan jenis-jenis pohon yang direkomendasikan untuk rehabilitasi/penanaman pada hutan gambut sekunder/bekas tebangan berdasarkan akurnulasi/kandungan hara fosfor baik untuk jenis pioneer maupun jenis klimaks (kornersil) yang rnenunjang keberhasilan pertumbuhan. PeneIitian dilakukan di areal hutan rawa gambut PT. Diamond Raya Timber (DRT), Bagan Siapi-api, Propinsi Dati I Riau. Metode ana lis is vegetasi dilakukan dengan cara jalur berpetak pada Petak Contoh Penelitian (PCP). Pengambilan PCP diIakukan berdasarkan keterwakilan komposisi dan penyebaran tumbuhan di hutan rawa gambut yaitu sebanyak 3 PCP dengan luas masing-masing 1 ha berbentuk bujur sangkar (I DDm x I DDm). Berdasarkan hasiI anal isis vegetasi dapat diketahui komposisi jenis untuk pengambilan eontoh bagian tumbuhan per jenis. Pada tingkat ·semai (akar, batang dan daun) sebanyak 27 jenis, paneang (akar, batang, cabang, ranting dan daun) sebanyak 35 jenis, tiang/pohon (akar, batang~ kulit, cabang, ranting dan daun) sebanyak 32 jenis. Sedangkan total eontoh tumbuhan yang diambiI adalah 448 contoh, untuk sernua jenis dan semua bagian tumbuhan~ dengan perincian 81 contoh untuk sernai, 175 untuk pancang dan 192 untuk tiang/pohon. Pengukuran kandungan fosfor dilakukan dengan rnenggunakan Metode Pengabuan Kering. Hasil penelitian men~njukkan bahwa secara keseluruhan kandungan fosfor terbesar terdapat pada tingkat sernai dan diikuti oleh tingkat pancang dan pohon. Secara fisiologis, kandungan unsur hara tertinggi pada sernai dibandingkan tingkat pancang ataupun pohon, antara lain disebabkan oleh lebih banyaknya kebutuhan energi turnbuhan pada tingkat sernai, yang diperoleh dari proses respirasi, untuk proses rnetabolisrnenya. J ika dilihat kandungan unsur hara fosfor per bagian tumbuhan, maka untuk tingkat sernal bagian akar rnerniliki kandungan fosfor tertinggi yaitu sebesar 0,692%, diikuti dengan batang (0,655%), daun (0,462%). Pada tingkat pancang, kandungan unsur hara fosfor tertinggi terdapat pad a bagian ranting (0,500%), diikuti oleh cabang (0,334%), akar (0,329%), daun (0,208%), batang (0,154%), sedangkan untuk tiang/pohon kandungan unsur hara fosfor per bagian tubuh tumbuhan tertinggi terdapat pada ranting (0,270%) diikuti dengan cabang (0,232%), akar (0,178%), daun (0,145%), batang (0,119%), kulit (0,114%). Dilihat dari kandungan fosfor pada bagian akar dan batang maka terlihat bagian akar memiliki kandungan yang lebih besar dibandingkan bagian batang. Kandungan fosfor kategori besar di semua bag ian tumbuhan, pada tingkat sernai terdapat pada jenis Timonius sp. dan CrGlo.\~Vllll11 arborescens, pada tingkat pancang terdapat pad a jenis Macaranga semiglobusa dan Timonius sp. dan pada tingkat pohon terdapat padajenis Ficus relUsa dan Timonius sp. Ada kecen?erungan jenis-jenis pohon pianer seperti mengkai udang (Timon illS sp.), geronggang (Cratoxylul11 arborescens). mahang (A1acaranga semig/ohusa), beringin (FicZls retlfsa), dan punak (Tetrameristra glabra) rnernpunyai kandungan fosfor yang besar baik pada tingkat pertumbuhan (sernai,
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm