Judul: Perbandingan Sumber Hotspot sebagai Indikator Kebakaran Hutan dan Lahan Gambut dan Korelasinya dengan Curah Hujan di Desa Sepahat, Kabupaten Bengkalis, Provinsi Riau
Abstrak: Riau is one of the areas in Indonesia which annually contributes to the regional haze problem, not only in Indonesia but also to neighboring countries, one of which comes from Sepahat village, Bukit Batu subdistrict, Bengkalis district, Province of Riau in 2009-2010 contributed the big haze until neighboring countries. Information about data hotspot may be one source of early detection information of forest fires and land. If the data hotspots combined with rainfall data, it will discover the model calculations of spatial correlation between the amounts of rainfall with the amountsof hotspot detection in Sepahat village. This study is aimed to compare hotspot of the NOAA-18 satellite with hotspot data of the TERRA-AQUA satellite and examine the correlation between rainfall and hotspot in 2008-2010. This study uses hotspot secondary data by NOAA satellite from the Ministry of Forestry of Indonesia, hotspot secondary data byAQUA TERRA satellite from Center for Applied Biodiversity (CABS), and rainfall data from the Department of Agriculture and Animal Husbandry of Bengkalis. The result of this study indicates that the number of hotspot detection captured by TERRA-AQUA satellite is higher than that of the NOAA satellite. Average hotspot detection from NOAA satellite in 2008-2010 was 11 hotspots, while average hotspot detection from TERRA-AQUA satellite in 2008-2010 was 119 hotspots. While average rainfall in Bukit Batu sub-district, in 2008-2010 was 1617.8 mm/year. The result of the correlation between the amount of rainfall and hotspot detection from NOAA satellite is 0.893, while the result of the correlation between the amount of rainfall and hotspot detection from TERRA-AQUA satellite is 0.5888. Best Equation Model of rainfall with hotspot detection in Sepahat village, Bangkalis is y = 146.5 - 17.49x + 8.52x2 - 0.5444x3 whereby y is the number of hotspots of NOAA satellite and x is rainfall.
Keyword: 

Judul: Analisis kejadian kebakaran hutan dan lahan di Kabupaten Rokan Hilir Propinsi Riau
Abstrak: Kebakaran hutan merupakan salah satu bentuk gangguan yang paling sering terjadi di hutan alam maupun hutan tanaman di Indonesia. Beberapa kali kebakaran hutan yang luas terjadi sejak awal tahun 1980-an, yaitu pada tahun 1982-1983, 1987, 1991, 1994 dan 1997-1998, telah menimbulkan kerugian besar secara ekonomi maupun terhadap kerusakan ekosistem (Anonimous, 1998). Pendugaan terhadap kebakaran hutan yang mungkin timbul merupakan salah satu kegiatan yang penting dalam rangka pengendalian kebakaran hutan. Kegiatan ini salah satunya dapat dilakukan melalui analisa keberadaan hotspot di lapangan. Hotspot merupakan titik panas yang dapat dimonitor oleh satelit NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration) yang dilengkapi dengan sensor Advance Very High Resolution Radiometer (AVHRR). Di samping itu unsur iklim (curah hujan) sangat erat pengaruhnya terhadap kebakaran hutan dan lahan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menilai hubungan antara curah hujan dengan penyebaran hotspot sebagai indikator kejadian kebakaran hutan dan lahan di Kabupaten Rokan Hilir Propinsi Riau dan menganalisis penyebaran hotspot di Kabupaten Rokan Hilir Propinsi Riau pada periode tahun 1997-2005. Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Kebakaran Hutan dan Lahan Fakultas Kehutanan, Institut Pertanian Bogor selama dua bulan, dari bulan Maret 2006 sampai April 2006. Data hotspot bulanan Kabupaten Rokan Hilir, Propinsi Riau Periode 1997-2005 diperoleh dari Kementrian Negara Lingkungan Hidup Republik Indonesia, data luas lahan terbakar dari Pusat Pengendalian Kebakaran Hutan dan Lahan (PUSDALKARHUTLA) Provinsi Riau dan data iklim bulanan (curah hujan bulanan) Kabupaten Rokan Hilir, Propinsi Riau Periode 1997-2004 dari Badan Meteorologi dan Geofisika (BMG) Jakarta. Analisis data dilakukan dengan uji ANOVA untuk mengetahui hubungan antara unsur iklim (curah hujan) dengan hotspot dengan perhitungan nilai jumlah hari hujan per bulan, perhitungan nilai intensitas curah hujan. Untuk mengetahui signifikan atau tidak hubungan antara beberapa parameter curah hujan yang meliputi nilai curah hujan bulanan, nilai curah hujan bulanan rata-rata, nilai intensitas curah hujan dan jumlah hari hujan per bulan dengan jumlah deteksi hotspot dilakukan uji ANOVA dengan sofware SPSS 12. Dilakukan analisis data y (hotspot) dan x (jumlah hari hujan) yang dihubungkan menggunakan model regresi linear atau model regresi non-linear dengan menggunakan program Curve Expert untuk menemukan model persamaan yang terbaik dari hubungan antara hotspot dan curah hujan.
Keyword: 

Judul: Optimization of Alginate-Chitosan Microcapsules Formation for Leydig Cells Encapsulation
Abstrak: Hypogonadism is a clinical condition characterized by low concentrations of testosterone. It is caused by malfunction of Leydig cells in producing testosterone. Encapsulation method will protect the transplanted cells from the immune system rejection. The aims of this study was to optimize the formation of microcapsules for Leydig cells encapsulation. The microcapsules were made of alginate and chitosan as the first and the second coating agents, respectively. The result showed that the minimum concentration of alginate was 1.5% (w/v) with a viscosity of 33.8 cPs, resulted spherical microcapsules with diameters of 230-270 µm. The optimum concentration of chitosan as the second coating agent was 0.5% (w/v), resulted spherical microcapsule with mechanical stability in 4 hours. Leydig cells can be trapped inside the capsule with a density that proportional with concentration of cells used in the encapsulation.
Keyword: