Judul: Model Pendugaan Produksi Benih Indigofera zollingeriana Miq.
Abstrak: Model pendugaan produksi benih sangat penting dalam membantu proses perencanaan produksi lebih akurat. Penelitian ini bertujuan membangun model penduga produksi benih Indigofera di UP3J-IPB, Bogor, Jawa Barat. Metode yang digunakan yaitu purposive sampling pada 9 pohon. Variabel yang digunakan yaitu jumlah cabang, ranting, tandan, polong, biji, dan bobot 1000 biji. Pembangunan model pendugaan menggunakan analisis deskriptif, analisis korelasi, dan analisis regresi linier berganda. Pengategorian produksi benih menggunakan uji lanjut Tukey. Uji daya kecambah benih menggunakan ANOVA dan uji lanjut LSD. Hasil penelitian diperoleh tiga model penduga produksi benih Indigofera yaitu Yb1 (g) = 101,290 + 11,817X1 (jumlah cabang) + 0,088X4 (jumlah polong)  0,004X5 (jumlah biji) (r=97,1%), Yb2 (g) = 97,609 + 0,050X4 (jumlah polong) (r=97,3%), dan Yb3 (g) = 122,460 + 483,266X1 (jumlah cabang) (r=38,9%). Kategori produksi benih terdiri dari, produksi rendah (<6000 polong), produksi sedang (600015000 polong), produksi tinggi (>15000 polong). Kategori produksi rendah dan produksi tinggi memiliki daya kecambah lebih tinggi (95%) daripada produksi sedang (81%)., The seed production estimation model is important to support the planning of production process accurately. This research aims was to develop a model of Indigofera seed production at UP3J-IPB, Bogor, West Java. The method was purposive sampling on 9 trees. The variables used are the number of branches, twigs, bunches, pods, seeds, and the weight of 1000 seeds. The development of the estimation model useds descriptive analysis, correlation analysis, and multiple linier regression analysis. The seed production categories was determine by Tukey’s advanced test. The seed sprout power test uses ANOVA and continues LSD testing. The results of the study obtained three estimating models of Indigofera seed production, namely Yb1 (g) = 101,290 + 11,817X1 (number of branches) + 0,088X4 (number of pods)  0,004X5 (number of seeds) (r=97,1%), Yb2 (g) = 97,609 + 0,050X4 (number of pods) (r=97,3%), dan Yb3 (g) = 122,460 + 483,266X1 (number of branches) (r=38,9%). The seed production category, namely low production (<6000 pods), medium production (600015000 pods), high production (>15000 pods). The low production and high production categories have higher sprout power (95%) than medium production (81%).
Keyword: Indigofera, model, regression, seed

Judul: Evaluasi Pertumbuhan Generatif, Produksi, dan Karakteristik Benih Indigofera zollingeriana pada Jarak Tanam Berbeda
Abstrak: Indigofera zollingeriana sebagai hijauan pakan memiliki keunggulan mampu memproduksi bahan kering 51 ton ha-1 tahun-1, protein kasar 27 – 31 %, kecernaan bahan kering 76 %, kecernaan bahan organik 83 %, rendah zat anti nutrisi, dan dapat diberikan kepada ternak ruminansia maupun unggas. Pengembangan populasi I. zollingeriana masih mengalami kendala dalam ketersediaan dan harga benih yang tinggi. Hal ini terjadi akibat kurangnya informasi mengenai fase generatif, produksi, dan karakteristik benih I. zollingeriana. Penentuan jarak tanam yang tepat untuk produktifitas benih I. zollingeriana penting dilakukan untuk mencapai produktifitas benih I. zollingeriana yang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi performa I. zollingeriana pada fase generatif dan hasil benih pada jarak tanam yang berbeda. Penelitian ini menggunakan rancangan acak kelompok dengan 3 perlakuan dan 3 kelompok. Jarak tanam (1.5 m x 1.0 m, 1.5 m x 1.5 m, dan 1.5 m x 2.0 m) sebagai perlakuan. Data kuantitas di analisis dengan Analysis of Variance Matrix Unbalance dengan software R 3.3.2, S.P.S.S. statistik 20, dan microsoft excel. Data kuantitas yang berbeda nyata maka dilakukan uji lanjut dengan menggunakan Least Significance Different (LSD) pada taraf 0.05, 0.01 dan 0.001. Data kualitatif dianalisis menggunakan statistik deskriptif. Parameter yang diamati adalah waktu awal rangkum tampak, jumlah rangkum, panjang dan lebar rangkum, struktur bunga, waktu awal polong tampak, diameter polong, panjang polong, berat kering polong per tanaman, berat kering polong per plot, persentase benih per polong, berat benih, diameter benih, ketebalan benih, warna benih, cabang primer, cabang sekunder, dan ranting. Hasil penelitian menunjukan awal fase generatif I. zollingeriana cukup beragam dimulai pembentukan bunga dari usia 64 – 138 hari setelah tanam. Polong I. zollingeriana mulai terbentuk pada 146 – 170 hari setelah tanam. Perkembangan jumlah rangkum (71.58 rangkum) dan ukuran rangkum (panjang 33.64 mm dan lebar 5.29 mm) tertinggi (p<0.001) terdapat pada jarak tanam 1.5 m x 1.5m. Jarak tanam 1.5 m x 2.0 m nyata (P<0.01) meningkatkan jumlah polong pada hari ke 8 setelah awal polong tampak. Produksi polong dipengaruhi oleh jarak tanam (p<0.01) dan umur polong (p<0.01). Jarak tanam yang jarang menghasilkan polong yang lebih bernas. Polong yang bernas memiliki karakteristik bewarna coklat kehitaman dan polong tampak berisi (bernas). Parameter hasil dan karakteristik benih dipengaruhi oleh jarak tanam namun tidak secara nyata. Adanya korelasi positf (0.6 – 0.9) peningkatan jarak tanam terhadap peningkatan jumlah rangkum dan polong yang dihasilkan. Dari hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa jarak tanam 1.5 m x 2.0 m merupakan jarak tanam yang terbaik sebagai jarak tanam dalam program pembenihan I. zollingeriana.
Keyword: Indigofera zollingeriana, fase generatif, produksi benih, jarak tanam

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: