Judul: Pengembangan Sistem Trajectory Kabut Asap Kebakaran Hutan dan Lahan Berbasis Web Menggunakan Framework Django
Abstrak: Kabut asap akibat kebakaran hutan dan lahan (karhutla) mengandung berbagai jenis polutan seperti CO dan CO2. Dampak dari penyebaran kabut asap mempengaruhi beberapa sektor yang mencakup sektor ekonomi dan kesehatan. Karena itu upaya pencegahan dan penanggulangan karhutla melalui pendeteksian kabut asap dibutuhkan. Penelitian terdahulu berhasil membangun aplikasi Haze Trajectory Pattern Mining. Tetapi, terdapat beberapa batasan pada antarmuka dan fungsional. Oleh karenanya, penelitian ini bertujuan untuk menyempurnakan penelitian terdahulu dengan mengembangkan sistem trajectory kabut asap berbasis web. Penelitian ini berhasil mengganti framework yang sebelumnya menggunakan framework Shiny menjadi menggunakan framework Django. Terdapat beberapa perbaikan seperti ditambahkan filter parameter lokasi dan waktu munculnya titik panas pada modul simulasi dengan initial point database, tidak dibatasinya jumlah input titik panas pada modul simulasi dengan initial point user input, dan juga menambahkan data prakiraan meteorologi untuk mengatasi keterbatasan ketersediaan data meteorologi.
Keyword: HYSPLIT, kabut asap, kebakaran hutan dan lahan, titik panas, trajectory

Judul: Modul Visualisasi Kabut Asap dalam Aplikasi Haze Trajectory Pattern Mining.
Abstrak: Kabut asap akibat kebakaran lahan gambut memiliki dampak yang berbahaya bagi kesehatan manusia. Pencegahan dampak buruk akibat kabut asap dapat dilakukan dengan mengenali pola trajectory kabut asap. Penelitian sebelumnya telah berhasil membangun aplikasi trajectory pattern mining untuk dispersi kabut asap dari kebakaran lahan gambut. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi tersebut dengan cara memperbaiki visualisasi trajectory kabut asap dan menambahkan fitur baru agar aplikasi menjadi lebih dinamis. Data titik awal simulasi yang digunakan adalah data sekuens titik panas pada Pulau Sumatra dan Kalimantan dengan 3 digit desimal. Trajectory kabut asap dibangkitkan menggunakan model HYSPLIT kemudian divisualisasikan dalam aplikasi berbasis web yang dibangun menggunakan framework Shiny dalam paket bahasa pemrograman R. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Adaptive Software Development (ASD), dan proses pengujian aplikasi dilakukan dengan membandingkan output aplikasi dengan software HYSPLIT 4.9. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi telah berhasil dikembangkan.
Keyword: framework Shiny, HYSPLIT, kabut asap, trajectory pattern mining

Judul: The Concentration of Immunoglobulin G in The Serum of Goat Kids After Giving of Colostrum
Abstrak: Lingkungan yang dihadapi anak hewan yang baru lahir penuh dengan agen penyakit yang sewaktu- waktu dapat menginfeksi dan menyebabkan penyakit. Anak hewan tersebut peka terhadap terjadinya infeksi yang disebabkan tubuhnya belum mempunyai daya tahan tubuh yang sempurna. Untuk meningkatkan kekebalan hidup hewan perlu diberi kolostrum setelah anak hewan lahir. Kolostrum mengandung sumber antibodi awal bagi anak ternak. Anak hewan yang sudah diberi kolostrum akan mengandung antibodi dalam serumnya. Dengan demikian penelitian banyaknya antibodi dalam serum darah akan sangat berguna dalam penentuan daya tahan hewan terhadap berbagai penyakit. Pada penelitian ini dipelajari kadar imunoglobulin G pada serum anak kambing setelah diberi kolostrum induk. Antibodi (imunoglobulin) dalam serum darah dimurnikan dengan metode salting out menggunakan larutan (NH4)2SO4 jenuh. Kemudian imunoglobulin dimurnikan dengan proses dialisis menggunakan membran dialisis dan larutan PBS pada suhu 4°C. Konsentrasi imunoglobulin (IgG) dari sampel dilanjutkan dengan metode spektroskopi UV-VIS pada panjang gelombang 280 nm. Kadar IgG dalam serum tersebut, ditentukan terhadap umur, jenis kelamin, bobot badan dan kelahiran tunggal atau kembar. Kadar IgG dalam serum dari berbagai waktu pengambilan menunjukkan semakin meningkat dengan meningkatnya umur dari anak kambing. Mulai dari umur 3 minggu, 6 minggu, 9 minggu dan 12 minggu kadar IgG meningkat untuk semua jenis anak kambing. Kadar yang tertinggi pada minggu ke-12 sebesar 992,6 µg/ml untuk jenis kelahiran tunggal jantan dan yang terendah pada minggu ke-3 sebesar 203,9 µg/ml untuk jenis kelahiran kembar betina. Kadar IgG minggu ke-12 sangat berbeda nyata (P<0,01) dibandingkan dengan minggu ke-3, minggu ke-6 dan minggu ke-9. Kadar IgG pada kelahiran kembar jantan sangat berbeda nyata (P<0,01) pada minggu ke-6, minggu ke-9 dan minggu ke-12 dan berbeda nyata (P<0,05) pada minggu ke-3, sedangkan pada kelahiran tunggal jantan sangat berbeda nyata (P<0,01) dibandingkan dengan tunggal betina pada minggu ke-9 dan minggu ke-12 sedangkan pada minggu ke-3 dan minggu ke-6 berbeda nyata (P<0,05). Kadar IgG anak dengan jenis kelamin jantan dan kelamin betina semakin meningkat dengan menurunnya bobot badan induk. Kadar IgG anak semakin meningkat dengan meningkatnya bobot badan anak untuk kelahiran tunggal betina, tunggal jantan, kembar jantan dan kembar betina. Dapat disimpulkan bahwa kadar imunoglobulin G pada serum anak kambing yang diberi kolostrum meningkat sesuai dengan bertambahnya umur. Imunoglobulin G anak kambing jenis kelahiran tunggal jantan paling tinggi dibandingkan dengan anak kambing yang lainnya.
Keyword: