Judul: Estimasi Stok Karbon Menggunakan Citra Worldview-2 di Padang Lamun Pulau Kodingareng, Kepulauan Spermonde, Sulawesi Selatan
Abstrak: The island of Kodingareng Lompo has a seagrass bed, including various species. Kodingareng Lompo Island's carbon stock must be determined to understand the significance of seagrass as one of the carbon-storing marine plants that may reduce/prevent global warming, the carbon stock of Kodingareng Lompo Island must be assessed. Due to the absence of carbon data for seagrass, particularly on Kodingareng Lompo Island, an inventory and mapping of seagrass carbon distribution must be conducted. It is anticipated that WorldView-2 images will map biophysical information about seagrass meadows. Using WorldView-2, this research aimed to quantify the carbon stock in Kodingareng Lompo Island's seas. The classification of seagrass distribution is performed to establish which classification method is acceptable for analysis; the SVM algorithm is the classification algorithm that supports this study. Where the accuracy of the map for rare to dense seagrass cover classes is 81.03%, and the classification of high and low-class cover classes where this map is based on cover classes generalized to high and low cover only produces an accuracy value of 88.46%, the accuracy of the map for high and low cover classes is only 88.46%. Kappa 0.84. Through multi-spectral classification utilizing the support vector machine (SVM) algorithm, the composition of the class of seagrass species was determined to be as follows: ThCrHu (Thalassia hemprichii, Cymodoicea rotundata, Halodule uninervis), SiHo (Syringodium isoethifolium, Halophila ovalis), and Ea (Enhalus acoroides). The low accuracy score of seagrass composition, 38.32%, suggests that identifying biota with several species using high-resolution photography is still a difficulty that researchers must overcome. r2 for empirical modeling of AGC seagrass is 0.700. The DII23 water column correction channel offers the greatest precision for seagrass AGC mapping, with a Standard Error of Estimate (SE) of 2.73. Using the DII23 transformation, the total carbon content of seagrass on Kodingareng Lompo Island is calculated to be 4,874,070 gC/m2 (4.8 Ton C/m2)., Padang lamun dengan berbagai jenis spesies dapat ditemukan di Indonesia, salah satunya terletak di Pulau Kodingareng Lompo. Oleh karena itu, pentingnya lamun sebagai salah satu vegetasi laut penyimpan karbon yang dapat mengurangi/mencegah pemanasan global, maka stok karbon di Pulau Kodingareng Lompo perlu diketahui. Karena kurangnya data karbon untuk lamun, khususnya di Pulau Kodingareng Lompo, maka perlu dilakukan inventarisasi dan pemetaan sebara karbon lamun. Citra WorldView-2 diharapkan dapat memetakan informasi biofisik padang lamun. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengestimasi stok karbon di atas perairan di Pulau Kodingareng Lompo menggunakan WorldView-2. Klasifikasi sebaran lamun dilakukan untuk menentukan jenis algoritma yang sesuai untuk analisis, jenis klasifikasi algoritma yang mendukung dalam penelitian ini yaitu algoritma SVM. Dimana, hasil nilai akurasi peta kelas tutupan lamun jarang hingga padat 81,03 % dan klasifikasi kelas tutupan kelas tinggi dan rendah dimana peta ini didasarkan pada kelas tutupan yang di generalisasi pada tutupan tinggi dan rendah saja menghasilkan nilai akurasi adalah 88,46% dengan nilai kappa 0,84. Komposisi jenis lamun ditetapkan melalui klasifikasi multispektral menggunakan algoritma support vector machine (SVM), dengan komposisi kelas jenis lamun yang diperoleh adalah ThCrHu (Thalassia hemprichii, Cymodoicea rotundata, Halodule uninervis), SiHo (Syringodium isoetifolium, Halophila ovalis), dan Ea (Enhalus acoroides). Nilai akurasi komposisi lamun yang belum
Keyword: jenis lamun, model empiris, stok karbon, worldview-2, Carbon Stock, Seagrass species

Judul: Estimation of Carbon Stock in Seagrass Sediments on Sintok Island, Menjangan Besar Island, and Bengkoang, Karimunjawa
Abstrak: Penelitian ini dilakukan untuk mengkaji stok karbon yang tersimpan pada sedimen lamun di Pulau Sintok, Menjangan Besar, dan Bengkoang, Kepulauan Karimunjawa. Pengamatan dilakukan di ekosistem lamun untuk mendapatkan nilai kerapatan, penutupan dan jenis lamun. Pengambilan sempel sedimen dilakukan dengan metode coring bertujuan untuk mengetahui nilai stok karbon yang dihitung menggunakan metode Loss on Ignition, kemudian dikombinasikan dengan nilai kerapatan dan tutupan lamun untuk mengetahui pengaruh terhadap nilai stok karbon pada keseluruhan area padang lamun. Terdapat enam spesies lamun yang ditemukan di lokasi pengamatan, yaitu spesies Enhalus acoroides, Thalassia hemprichii, Cymodocea rotundata, Cymodocea serrulata, Halodule uninervis, Halophilla ovalis. Berdasarkan analisis stok karbon diketahui bahwa stok karbon pada sedimen lamun di Pulau Sintok sebesar 0,64 g C/cm2, Pulau Menjangan Besar sebesar 0,65 g C/cm2 dan Pulau Bengkoang 0,58 g C/cm2. Perbedaan nilai stok karbon dipengaruhi beberapa faktor seperti nilai kerapatan dan tutupan lamun dan keberadaan ekosistem lain di sektiar lokasi pengamatan, This research was conducted to assess carbon stock stored in seagrass sediments on the islands of Sintok, Menjangan Besar, and Bengkoang, Karimunjawa Island. Sampling and observation were held in the seagrass ecosystem to obtain density values, cover and types of seagrass. Sediment sampling was carried out using the coring method in order to obtain carbon stock data. The carbon stock was calculated by the Loss On Ignition (LOI) method, then combined with the density and persen cover value to determine the correlation to the carbon stock value in the entire seagrass meadow area. There were six species of seagrass found at the observation site, consist of Enhalus acoroides, Thalassia hemprichii, Cymodocea rotundata, Cymodocea serrulata, Halodule uninervis, Halophilla ovalis. Based on carbon stock analysis, it is known that the carbon stock in seagrass sediments in Sintok Island is 0,64 g C/cm2, Menjangan Besar Island is 0,65 g C/cm2 and Bengkoang Island is 0,58 g C/cm2. The difference in the value of carbon stocks at the location of data collection is caused by several factors such as density and persen cover values, then the presence of other ecosystems around the location
Keyword: Carbon stock, Seagrass cover, Seagrass density, Seagrass species, Sediment

Judul: Parvovirus Pada Anjing
Abstrak: Penyakit ini menyerang anjing dari semua umur dan dari semua jenis anjing, ssrta bersifat sangat msnular dan sukar untuk diobati. Gejala yang menonjol dari penyakit ini adalah muntah dan diars, dimena muntahan msngandung busa dan diarsnya bsrdarah atau bercampur lendir. Dalam msndiagnosa penyakit ini harus hati-hati karena gejaIa-geja1anya tidak spesifik dan mirip dengan penyakit- psnyakit yang disebabkah oleh agen 1ainnya.
Keyword: