Judul: Production of Ethyl Esters from Fish Oil Using the Sonication Method
Abstrak: Minyak ikan merupakan sumber asam lemak tak jenuh dengan kandungan asam lemak tak jenuh tunggal (MUFA) dan asam lemak tak jenuh ganda (PUFA) yang bermanfaat bagi kesehatan. Umumnya, minyak ikan yang beredar di pasaran berbentuk trigliserida yang cenderung tidak stabil dan mudah teroksidasi, oleh karena itu minyak ikan dibuat dalam bentuk etil ester yang memiliki stabilitas yang lebih baik terhadap oksidasi. Modifikasi trigliserida menjadi etil ester dapat dilakukan melalui proses transesterifikasi. Umumnya, metode konvensional sintesis etil ester masih memakan waktu sekitar 1-2 jam, sehingga diperlukan suatu alternatif proses untuk mempersingkat waktu prosesnya, yaitu menggunakan gelombang ultrasonik yang dapat mempersingkat waktu operasi dan membuat proses pembentukan etil ester menjadi lebih cepat. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis pengaruh kondisi proses transesterifikasi menggunakan metode sonikasi terhadap rendemen dan mutu etil ester. Penelitian ini terdiri dari dua tahapan penelitian, yaitu tahap pendahuluan (karakterisasi minyak ikan kasar dan pemilihan metode persiapan bahan baku untuk proses transesterifikasi) dan tahapan utama berupa proses transesterifikasi menggunakan sonikasi. Rancangan yang digunakan pada tahapan utama adalah Rancangan Acak Lengkap Faktorial (RALF) dengan 2 faktor, yaitu lama sonikasi (10, 20, dan 30 menit) dan konsentrasi katalis KOH (0,5; 1; dan 1,5%). Hasil penelitian menunjukkan bahwa diperoleh perlakuan terbaik dengan metode esterifikasi pada perlakuan H2SO4 7% dengan kadar asam lemak bebas 1,10%, rendemen 90,77%, dan bilangan asam 2,40 mg KOH/g, sehingga perlakuan ini yang akan digunakan untuk proses selanjutnya. Hasil pada tahapan utama menunjukkan bahwa konsentrasi katalis KOH memberikan pengaruh nyata (p<0,05%) terhadap rendemen etil ester. Nilai rendemen tertinggi diperoleh dari perlakuan lama sonikasi 10 menit dan KOH 0,5%, yaitu 91,38%. Faktor lama sonikasi berpengaruh nyata (p<0,05%) terhadap mutu etil ester seperti kadar asam lemak bebas, bilangan asam, bilangan peroksida, total oksidasi. Faktor konsentrasi katalis KOH berpengaruh nyata (p<0,05%) terhadap mutu etil ester seperti bilangan peroksida, densitas, dan viskositas. Sedangkan, interaksi antara kedua faktor berpengaruh nyata (p<0,05%) terhadap mutu etil ester seperti bilangan peroksida dan total oksidasi. Mutu etil ester terbaik diperoleh dari lama sonikasi 30 menit dan KOH 0,5% dengan rendemen 90,51%, kadar asam lemak bebas 0,50%, bilangan asam 1,09 mg KOH/g, bilangan penyabunan 214,93 mg KOH/g, bilangan ester 213,84 mg KOH/g, bilangan peroksida 5,86 meq/kg, bilangan p-anisidin 30,02 meq/kg, total oksidasi 40,44 meq/kg, densitas 0,8745 g/cm3, dan viskositas 4,81 mm2/s.
Keyword: minyak ikan, netralisasi, esterifikasi, transesterifikasi, sonikasi

Judul: Optimasi Tingkat Hidrolisis Enzimatik Minyak Ikan untuk Produksi Omega-3 dengan Metode Respon Permukaan.
Abstrak: Ikan mengandung nilai gizi yang sangat baik bagi pertumbuhan, namun pemanfaatan ikan laut di Indonesia masih terbatas pada tingkat konsumsi berupa pengolahan daging ikan, sehingga limbah dari pengolahan ikan ini belum dimanfaatkan dengan baik. Minyak ikan merupakan salah satu hasil samping pengolahan ikan yang belum dimanfaatkan lebih lanjut. Padahal minyak ikan merupakan sumber asam lemak jenuh berupa asam eikosapentanoat (EPA) dan asam dokosaheksanoat (DHA) yang penting bagi pertumbuhan dan kesehatan. Usaha untuk memanfaatkan minyak ikan berupa asam lemak omega-3 sebagai bahan tambahan pangan yang memberi asupan nutrisi bagi tubuh telah dicoba dilakukan. Berbagai faktor mempengaruhi hasil produksi omega-3 dalam proses hidrolisis, seperti suhu, pH, penambahan air, dan kecepatan pengadukan. Dalam rangka memaksimalkan produksi omega-3 dengan kualitas yang baik, perlu dilakukan optimalisasi faktorfaktor yang berpengaruh. Penggunaan metode yang tepat dapat menentukan titik-titik optimal setiap faktor dengan jumlah perlakuan dan waktu yang lebih singkat. Response Surface Method (RSM) menjadi pilihan dengan menggabungkan teknik matematika dengan teknik statistika yang digunakan untuk membuat serta menganalisa respon yang dipengaruhi oleh faktor-faktor yang ada sehingga mampu mengoptimalkan respon tersebut. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui kecepatan pengadukan terbaik sebagai titik nol pada desain penelitian utama dan mengetahui titik optimal faktor-faktor yang mempengaruhi hidrolisis enzimatik seperti: suhu, pH, penambahan air, dan kecepatan pengadukan dengan menggunakan metode RSM sehingga didapatkan produksi omega-3 optimum. Faktor reaksi yang digunakan dibagi dalam 5 level dengan nilai optimum tiap faktor sebagai posisi nol. Tahapan penelitian ini diawali dengan karakterisasi minyak ikan, pengukuran aktivitas lipase dari Aspergillus niger dengan metode spektrofotometri, hidrolisis enzimatik minyak ikan sesuai desain percobaan RSM menggunakan nilai faktor-faktor optimum. Analisa produk akhir yang dilakukan meliputi pengukuran tingkat hidrolisis dan analisa gas chromatography mass spectrometry (GC-MS). Hasil karakterisasi sifat fisikokimia diketahui minyak ikan lemuru yang digunakan mempunyai bilangan asam 2,72 mg KOH/g, kadar asam lemak bebas 1,36% dan bilangan penyabunan 184,39 mg KOH/g. Dibandingkan kandungan minyak ikan komersial yang ada, bilangan asam minyak ikan lemuru yang digunakan bernilai lebih kecil, begitu pula dengan nilai bilangan penyabunan, dan kadar asam lemak bebasnya. Minyak ikan lemuru yang digunakan memiliki nilai komponen fisikokimia yang lebih kecil dibandingkan minyak ikan komersial, sehingga kualitasnya dapat dinyatakan baik.
Keyword: 

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: