Judul: Potensi Produksi Biohidrogen dari Palm Oil Mill Effluent Menggunakan Metode Fermentasi Gelap
Abstrak: Keberlanjutan hidrogen sebagai sumber energi dengan proses biologis bergantung pada sumber bahan baku dan proses produksi. Limbah cair pabrik kelapa sawit atau Palm Oil Mill Effluent (POME) merupakan limbah terbanyak yang dihasilkan dari proses produksi minyak kelapa sawit yang mengandung bahan organik yang dapat menjadi bahan baku untuk menghasilkan hidrogen. Fermentasi gelap menggunakan mikroorganisme anaerob yang memanfaatkan bahan organik untuk menghasilkan hidrogen tanpa menggunakan cahaya. Pada penelitian ini produksi hidrogen dari POME dengan fermentasi gelap pada perlakuan varian suhu termofilik (55C, 60C, dan 65C) tanpa kontrol pH bioreaktor. Terjadinya fermentasi gelap pada pencernaan anaerobik dapat terindikasi dengan adanya perubahan pH selama proses produksi hidrogen. Diperoleh total gas hidrogen yang dihasilkan pada suhu 55C dan 60C selama 24 jam masing-masing sebesar 0.1075 gram dan 0.0133 gram, pada suhu 65C selama 10 jam sebesar 0.0088 gram. Hasil analisis laju produksi gas hidrogen dengan proses fermentasi gelap dan fermentasi tanpa isolasi cahaya menunjukkan bahwa terdapat perbedaan hasil laju produksi gas hidrogen dan perubahan pH selama produksi gas hidrogen. Laju produksi gas hidrogen proses fermentasi gelap pada suhu 55C dan 60C selama 24 jam sebesar 0.008306 LH2/LPOME/Jam dan 0.001028 LH2/LPOME/Jam, pada suhu 65C selama 10 jam sebesar 0.001632 LH2/LPOME/Jam. Perubahan pH yang terjadi selama proses fermentasi gelap menunjukkan nilai pH mengalami fluktuasi dalam kondisi asam.
Keyword: biohidrogen, fermentasi gelap, POME, termofilik

Judul: Pengaruh Penyesuaian pH Awal Pome terhadap Produksi Biohidrogen dengan Cara Fermentasi Gelap
Abstrak: Pemanfaatan hidrogen sebagai sumber energi bergantung pada bahan baku dan proses produksi. Limbah cair pabrik kelapa sawit atau Palm Oil Mill Effluent merupakan limbah terbanyak yang dihasilkan dari proses produksi minyak kelapa sawit (Crude Palm Oil). POME mengandung bahan-bahan organik yang dapat dikonversi menjadi gas hidrogen. Fermentasi gelap merupakan salah satu metode dalam produksi hidrogen tanpa membutuhkan cahaya. Penyesuaian pH yang dilakukan pada POME dapat memengaruhi tahapan hidrolisis dalam proses fermentasi gelap. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari pengaruh pH awal POME terhadap produksi gas hidrogen dan waktu tunggu dengan cara fermentasi gelap. Proses penyesuaian pH dengan pretreatment alkali berfungsi untuk membuka struktur lignoselulosa pada POME agar selulosa menjadi lebih mudah diakses oleh enzim pemecah polimer. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perlakuan awal pH menjadi pH 7 dan pH 8 menghasilkan produksi hidrogen yang lebih besar dibandingkan perlakuan awal pH bahan menjadi pH 6. Kandungan bakteri Caldanaerobius polysaccharolyticus sebesar 89% pada POME yang merupakan bakteri penghasil hidrogen mampu membuat proses fermentasi gelap dalam produksi hidrogen berjalan dengan sangat baik. Penyimpanan sampel yang dilakukan dapat meningkatkan nilai ORP sampel menjadi oksidatif. Namun, dengan penambahan NaOH dapat menurunkan kembali nilai ORP tersebut sehingga sampel bersifat reduktif dan siap untuk proses fermentasi gelap. Perlakuan penyesuaian awal pH belum menunjukkan adanya pengaruh terhadap perubahan waktu tunggu terbentuknya gas hidrogen. Hasil-hasil tersebut menunjukkan bahwa penyesuaian pH awal sampel ke dalam kondisi basa memberikan hasil produksi gas hidrogen yang lebih tinggi, tetapi tidak memberikan efek yang jelas pada waktu tunggu., Utilization of hydrogen as an energy source depends on the raw materials and the production processes. Palm oil mill effluent (POME) is the largest part of waste produced from the production process of crude palm oil (CPO). POME contains organic materials that can be converted to hydrogen gas. Dark fermentation is one method in the production of hydrogen without the need of light. Pretreating acidity (pH) of the POME will influence the hydrolysis step during the dark fermentation process. This research is aimed to study the effect of initial pH of POME on hydrogen production and waiting time by dark fermentation. The pH adjustment process with alkaline pretreatment serves to open the lignocellulose structure in the POME so that the cellulose becomes more accessible to polymer breaking by enzymes. The results showed that the initial treatment of pH to pH 7 and pH 8 resulted the production of hydrogen gas was higher than the initial treatment of the material to pH 6. The content of Caldanaerobius polysaccharolyticus bacteria was 89% in POME which is bacteria of hydrogen producing capable to making the dark fermentation processes in hydrogen production running well. Storage of samples can increase the ORP value of samples to become oxidative. However, the addition of NaOH can reduce the ORP value again so the samples is more reductive now and ready for dark fermentation process. The initial pH adjustment did not show any effect on changes in the waiting time for hydrogen gas formation. The results indicate that adjustment of the initial pH of the sample to alkaline conditions gives higher yields of hydrogen gas, but does not
Keyword: biohydrogen, pH pretreatment, POME, alkaline, dark fermentation

Judul: Which one use to overcome multicollinearity ? Ridge regression or principal component regression
Abstrak: In multiple linear regression the effect of nonorthogonality of the prediction vectors is to pull the least squares estimates of the regression coefficient away from the true coefficient that one is trying to estimate. Separating the effects of each factor of the regressors has been found to be difficult because of high correlation among independent variables. Although the multicollinearity problem has been recognized by many ways, ordinary least squares is still the main technique used in many fields, but the estimation of regression coefficient can present problems when the data vectors for the predictors are not orthogonal, or in this case are multicollinear. In using ordinary least squares, the regression coefficient may be unstable, too large in absolute value, and incorrect with respect to sign. Introduced biased estimation refer to unbiased one that measure the average closeness to the parameter being estimated corresponding to its mean square error (MSE). Ridge regression and principal component can produce better estimates by its own way than those given by ordinary least squares. It may well be preferred estimator since it will have larger probability of being close to true parameter value. Two of the biased regression methods, ridge regression and principal component regression will be applied into this research and discuss briefly for each of its properties. These methods have its particular idiosyncrasy. The biased regression methods attack the collinearity problem by computationally suppressing the effects of the collinearity. Ridge regression does this correctly by modifying the correlation matrix adding a biased constant driving through nonsingular matrix. Principal component regression attacks the problem by regressing Y on the important principal component and then parceling out the effect of the principal component variables to the original variables. Finally translated back the obtained variables into original variables yield the same sign and nearly the same coefficients for both methods.
Keyword: Regresssion analysis