Judul: Pendugaan Data Hilang Menggunakan Metode Yates dan Algoritme EM untuk Data Level Kecamatan dalam Susenas 2011-2012
Abstrak: Data hilang merupakan salah satu penyebab dari ketidaklengkapan data yang sering ditemukan dalam analisis data. Terdapat dua cara yang dapat digunakan untuk menangani data yang hilang. Pertama, tetap melakukan analisis menggunakan data yang ada. Kedua, dengan melakukan pendugaan data yang hilang, kemudian melakukan analisis sesuai dengan prosedur yang telah ditetapkan diawal. Cara kedua dinilai lebih baik, karena ketika dilakukan analisis, tidak menimbulkan kesulitan serta tidak akan memunculkan masalah baru. Pada penelitian ini, pendugaan data hilang dilakukan menggunakan dua metode, yaitu menggunakan algoritme EM (expectation maximization) dan metode Yates. Kedua metode ini digunakan untuk menduga ketidaklengkapan data level kecamatan pada data hasil Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas) tahun 2011- 2012 akibat terbaginya contoh survei kedalam 4 triwulan. Nilai dugaan awal yang digunakan kedua metode ini adalah rata-rata dari rataan baris ke-2 dengan rataan kolom ke-2. Hasil analisis ragam dari kedua metode menunjukkan bahwa ada asumsi yang tidak terpenuhi, sehingga diperlukan transformasi Box-Cox. Berdasarkan nilai KTG dan R2 yang diperoleh dari analisis ragam setelah dilakukan transformasi, metode terbaik dalam menduga rata-rata rumah tangga per kapita per bulan di Kabupaten Semarang adalah metode Yates dengan nilai KTG dan R2 berturut-turut sebesar 3.88 x 10-8 dan 65.90 %.
Keyword: EM algorithm, missing value, Yates method, Susenas

Judul: Suatu Kajian Algoritma Em Dan Metode Yates
Abstrak: Tujuan penelitian iru adalah mempelajari dua metode pendugaan data hilang yaitu Algoritma EM dan Mctode Yates dalam Rancangan Acak Keiompok dan Rancangan Bujur sangkar latin. Penelitian ini dilakukan dengan simulasi menggtmakan makro lokal minitab 13.12. Data populasi yang dibangkitkan adalah data percobaan Rancangan Acak Kelompok satu faktor dan Rancangan BujW' Sangkar latin satu fakter dengan parameter popuJasi ditentukan rerlehih dahulu. Untuk Rancangan Acak kelompok (RAK). rancangan mencakup enam Perlakuan dan tiga kelompok sedangkan Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL) termri dart lima perlakuan. Penghilangan data dilakukan sampai dua data hilang. Untuk dua data hilang, data dihilangkan paela berbagai posisi. pada RAK dalam satu perlakuan. satu keJompok dan aeak, paela RBSL dalam satu baris, satu lajur. satu perlakuan dan aeak. Masing-masing diuJang 100 kali. Pendugaan satu data hilang dengan mcnggunakan Algoritma EM dan Metode Yates baik pada RAK maupun RBSL menghasilkan nilai bias dan ragam dugaan parameter yang sarna. Pendugaan dua data hHang dengan Algoritma EM dan Metode Yates baik pada RAK maupun RBSL menghasilkan nilai bias dan ragam. dugaan yang berbeda dan tidak dapat ditentukan metode mana yang mempunyai nilai bias dan ragam terkecil. Analisis ragam pada bias dan ragam dugaan parameter dengan posisi data hilang dan metode pendugaan data hHang sebagai respon dan parameter sebagai kelompok menunjukkan bahwa pada RAK metode pendugaan data hHang berpengaruh nyata terhadap bias dan ragam dugaan pada taraf 5%. Pada RBSL interaksi antara posisi data hHang dengan metode pendugaan data hilang berpengaruh nyata terhadap bias dan ragam dugaan parameter pada taraf 5%. Hasil peneJusuran terhadap data berdasarkan rata-rata nilai bias dan ragam. dugaan menWljukan bahwa pada RAJ(. Metode Yates cenderung lebih baik digunakan daripada Algorinna EM jika posisi data hHang berada dalam satu perlakuan, satu kelompok atau acak. Pada RBSL, Metode Yates cenderung lebih baik digunak:an jika posisi data hilang berada dalam satu baris, S8tU lajur atau acak sedangkan Algorinna EM ccnderung lebih baik digunak:an jika posisi data hilang da1am satu perlakuan
Keyword: 

Judul: Insecticidal Activity of Essential Oils Leaves of Cinnamomum spp. (Lauraceae) against Crocidolomia pavonana and Their Phytotoxicity on Broccoli Seedlings
Abstrak: Essential oils from leaves of 13 species of Cinnamomum were tested for their insecticidal activity on the cabbage head caterpillar Crocidolomia pavonana with leaf immerse method. The results showed that the treatment with 1% (w/v) essential oils leaves of C. celebicum, C. multiflorum, C. sintoc, and C. verum caused 21.45, 93.65, 60.30, and 76.10% mortality, respectively. Based on the results of phytotoxicity and insecticidal activity tests, C. multiflorum oil was further tested at 6 concentration levels. In all treatments, larval mortality has occurred at 24 hours after treatment (HAT) and increased at 48 HAT. LC50 of C. multiflorum oil at 24 and 48 HAT was 0.504 and 0.396%, respectively. The treatment with C. multiflorum oil at ≤0.31% did not inhibit the development of C. pavonana larvae. Determination of the chemical constituents of Cinnamomum oils were carried out by gas chromatography-mass spectrometry (GCMS). Totally, 345 compounds were identified. Methyleugenol constituted the main component (49.4%) of leaf essential oil of C. multiflorum and was assumed to be responsible for the insecticidal activity of the oil against C. pavonana larvae. LC50 of pure methyleugenol obtained at 0.365% (48 HAT) and 0.363% (72 HAT). The results showed that C. multiflorum was more effective with LC50 value equivalent to methyleugenol content of 0.32% (24 HAT) and 0.24% (48 HAT).
Keyword: