Judul: Valuasi ekonomi dampak pencemaran lingkungan terhadap kesejahteraan masyarakat pesisir di Kecamatan Medang Kampai Kota Dumai
Abstrak: Penilaian secara ekonomi terhadap dampak yang ditimbulkan oleh pihak pertama masih jarang dilakukan. Padahal, akibat dari dampak yang ditimbulkan ini telah menyebabkan menurunnya tingkat kepuasan masyarakat dalam mengkonsumsi suatu barang, maupun tingkat kenyamanan masyarakat menjadi terganggu. Akibatnya pihak pertama cenderung akan melakukan suatu kegiatan yang berlebihan demi memperoleh keuntungan yang sebesar-besarnya. Dengan tidak memasukkan biaya-biaya sosial dan lingkungan dalam penetapan nilai jual dari suatu barang, menyebabkan terjadinya kegagalan pasar. Dengan menggunakan metode valuasi ekonomi dan analisa persepektif, dalam penelitian ini dapat diketahui seberapa besar dampak pencemaran lingkungan terhadap tingkat kesejahteraan (kesehatan dan pendapatan) masyarakat Ada tidaknya keinginan masyarakat untuk menanggung atau membayar untuk perbaikan lingkungan. Jika ada, seberapa besar biaya yang mau dikeluarkan masyarakat untuk keperluan perbaikan lingkungan? Bagaimana persepsi masyarakat terhadap kebijakan pengelolaan kedepan limbah industri yang ada? Penelitian ini dilakukan di Kecamatan Medang Kampai Kota Dumai dari Bulan Juli sampai September 2006, dimana pada lokasi ini terdapat banyak pabrik-pabrik yang berskala besar sebagai sumber pencemaran yang potensil menjadi sumber penyakit bagi masyarakat. Hasil penelitian diketahui bahwa rata-rata masyarakat tidak mau membayar sejumlah uang untuk memperbaiki lingkungan yang sudah tercemar, WTP individu masyarakat sebesar Rp. 4.192,29 per tahun. Faktor yang perlu menjadi prioritas dalam pengelolaan dan pengendalian lingkungan ke depan berdasarkan persepsi masyarakat adalah: Faktor Peran dan keterlibatan masyarakat, Penegakan aturan dan sanksi, Peningkatan Pengawasan lingkungan, Transparansi pengelolaan manajemen lingkungan, Rehabilitasi lingkungan, Peningkatan jaminan pendidikan, sosial dan kesehatan, terutama untuk masyarakat pesisir yang terkena maupun yang potensial terkena dampak pencemaran.
Keyword: 

Judul: Estimasi Kerugian Ekonomi Masyarakat Akibat Pencemaran Sungai Citarum (Kasus : Kelurahan Utama, Melong dan Leuwigajah Kecamatan Cimahi Selatan Kota Cimahi Provinsi Jawa Barat).
Abstrak: Industri tekstile merupakan sektor penting dalam perekonomian indonesia dan penghasil devisa dengan nilai ekspor sebesar 9,27%. Industri tekstile mampu menciptakan lapangan kerja dan menyerap banyak tenaga kerja. Pada tahun 2016 industri tekstile dikawasan industri Cimahi memiliki kontribusi yang cukup tinggi dalam PDRB yaitu sebesar 46,8%. Selain berdampak positif terhadap pemerintah, pengembangan industri berdampak positif terhadap masyarakat yaitu meningkatkan kesejahteraan masyarakat dan mengurangi angka pengangguran/menciptakan lapangan pekerjaan. Adapun dampak negatif yaitu merugikan masyarakat dan lingkungan yaitu terjadi pencemaran, baik pencemaran air, tanah dan udara. Limbah cair industri yang dialirkan ke badan air telah mencemari sungai. Sungai yang tercemar di wilayah Cimahi yaitu lima sungai yang merupakan bagian dari DAS Citarum Hulu. Penelitian ini dilaksanakan di Kelurahan Utama, Melong dan Leuwigajah Kecamatan Cimahi Selatan Kota Cimahi Provinsi Jawa Barat. Penelitian melibatkan 101 responden masyarakat. Stakeholder yang terkait dalam pengelolaan Sungai dan limbah industri diantaranya Dinas Lingkungan Hidup, Dinas Perindustrian dan Perdagangan, Pemerintah Kecamatan, Pemerintah Kelurahan, Perguruan Tinggi, Lembaga Swadaya Masyarakat dan Masyarakat. Tujuan penelitian ini adalah mendeskripsikan eksternalitas negatif akibat pencemaran sungai karena aktivitas industri, mengestimasi kerugian ekonomi masyarakat akibat pencemaran air sungai, mengestimasi nilai kompensasi dan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi nilai kesediaan masyarakat menerima kompensasi dan menganalisis peran para pihak terkait dalam pengelolaan sungai dan limbah industri. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis deskriptif, metode cost of illness, replacement cost, loss of earning, metode CVM dan Regresi logistik serta analisis stakeholder. Estimasi kerugian ekonomi masyarakat akibat pencemaran limbah cair industri di tiga kelurahan yaitu Kelurahan Utama, Leuwigajah dan Melong Kecamatan Cimahi Selatan sebesar Rp. 9.896.998.561 per tahun, nilai tersebut diperoleh dengan pendekatan menggunakan biaya pengganti air bersih, biaya sakit dan kehilangan pendapatan karena sakit. Total WTA masyarakat sebesar Rp 5.107.036.092 per tahun, sedangkan besarnya keinginan masyarakat menerima ganti rugi adalah sebesar Rp 105.109/KK/bulan. Namun upaya yang telah dilakukan perusahaan atau industri berupa memberikan fasiltas air bersih kepada masyarakat yang terkena dampak sebesar Rp 63.825/KK/bulan. Adapun faktor yang mempengaruhi kesediaan masyarakat menerima kompensasi adalah pendidikan, lama tinggal dan jarak ke sungai. Stakeholder yang memiliki pengaruh dan kepentingan yang tinggi adalah DLH Provinsi Jawa Barat, DLH Kota Cimahi, Pemerintah Kecamatan dan Pemerintah Kelurahan.
Keyword: eksternalitas, kerugian ekonomi, limbah industri, willingness to accept

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: