Judul: Jenis-jenis burung di HPH PT Riwayat Musi Timber Corporation, Suaka Margasatwaa Gumai Pasemah dan Taman Nasional Kerinci Seblat Propinsi Sumatera Selatan
Abstrak: Kepulauan Sumatera dikenal sebagai kawasan hutan hujan tropis yang memiliki kekayaan spesies burung endemik terbesar Sumatera memiliki 36 spesies burung sebaran terbatas dengan 14 spesies ende- mik (Collar et al., 1994). Upaya awal yang diperlukan untuk mendukung perlindungan dan pelestarian fauna burung adalah melalui kegiatan inventarisasi yang digunakan untuk menggambarkan keanekaragaman jenis dan kelimpahan jenis burung. Tujuan yang ingin dicapai dari kegiatan penelitian ini adalah: 1. Membuat dan menggali data dasar yang lengkap mengenai keaneka- ragaman dan kelimpahan burung; 2. Mengumpulkan informasi untuk mengetahui penyebaran jenis-jenis burung yang terdapat di kawasan pengamatan 3. Menguji coba metode yang sederhana, cepat serta mudah diperguna- kan oleh pengguna yang lain. Metode pengamatan burung yang digunakan adalah Metode Morning Count dan Metode Limapuluh Sampel Individu. Metode Morning Count digunakan pada waktu pagi hari (06.00-7.30) dengan parameter yang diamati adalah keanekaragaman jenis dan waktu kontak. Sedangkan Metode Limapuluh Sampel Individu adalah metode line transek dengan catat parameter keanekaragaman jenis dan kelimpahannya per limapuluh individu untuk satu set pengamatan. Secara lengkap akumulasi jenis-jenis burung yang diperoleh dengan Metode Morning Count dan Limapuluh Sampel Individu dengan nilai kelimpahan, keanekaragaman serta lokasi disajikan pada Gambar 1 dan Tabel 1....
Keyword: 

Judul: Keanekaragaman jenis burung pada beberapa tipe habitat di taman Nasional Gunung Ceremai
Abstrak: Penelitian bertujuan untuk: (1) Menyusun daftar jenis burung yang ditemukan di lokasi penelitian, (2) Membandingkan keanekaragaman jenis burung pada tipe habitat hutan primer, hutan sekunder dan kebun, (3) Mengkaji penggunaan strata vegetasi secara vertikal oleh burung pada habitat hutan primer, hutan sekunder dan kebun. Perelitian litian dilakukan di di kawasan Pajambon, Resort Cigugur, Seksi Konservasi Wilayah Kuningan, Taman Nasional Gunung Ciremai (TNGC). Penelitian dilakukan pada bulan Juni sampai dengan Juli 2006. Pengambilan data kekayaan dan keanekaragaman jenis burung dilakukan dengan metode Daftar Jenis MacKinnon dan dengan metode IPA (Index Point of Abundance). Analisis habitat burung dilakukan dengan analisis vegetasi menggunakan metode jalur berpetal serta pembuatan profil vegetasi. Jenis pohon yang ditemukan di habitat primer didominasi oleh jenis Cubilia blaicoi dengan INP 52,78%, pada habitat hutan sekunder didominasi oleh Artocarpus elasticus dengan INP 41,46% dan pada habitat kebun didominasi oleh Coffea arabica dengan INP 112,15%. Jumlah jenis burung yang ditemukan sebanyak 78 jenis dari 26 suku. Sebanyak 62 jenis burung (23 suku) pada habitat hutan primer, 37 jenis burung (18 suku) pada habitat hutan sekunder dan 24 jenis burung (13 suku) pada habitat kebun. Habitat yang memiliki keanekaragaman jenis burung tertinggi yaitu hutan primer dengan Indeks Keanekaragaman (H') sebesar 3,90. Indeks Keaneakaragaman (H') habitat hutan sekunder sebesar 3,44 dan pada habitat kebun sebesar 3,01. Hasil uji statistik dengan chi square pada selang kepercayaan 95% dengan hasil hitung = 306,96 lebih besar dari x tabel =124,34 menunjukkan bahwa terdapat hubungan antara habitat dengan keanekaragaman jenis burung. Habitat dengan stuktur vegetasi yang lebih beragam akan memiliki jumlah jenis burung yang lebih banyak dibandingkan dengan habitat yang kurang memiliki variasi jenis vegetasi. Habitat hutan primer memiliki keanekaragaman jenis burung yang tertinggi, karena didukung oleh kondisi habitat yang memiliki struktur vegetasi beragam. Struktur vegetasi yang beragam mendukung keanekaragaman jenis burung yang lebih tinggi, karena sumberdaya pakan dan ruang yang tersedia akan lebih banyak dan bervariasi. Habitat kebun memiliki keanekaragaman jenis burung terendah. Struktur vegetasi pada habitat kebun relatif seragam, dengan strata vegetasi yang kurang bervariasi. Jenis burung yang ditemukan di habitat hutan primer didominasi oleh jenis burung pemakan serangga sejati (insektivora) (52,46%) serta jenis burung pemakan serangga dan buah (Frugivora-Insektivora) (22,95%). Jenis burung yang ditemukan di habitat hutan sekunder didominasi oleh jenis burung pemakan serangga sejati (41,67%) serta jenis burung pemakan serangga dan buah (30,56%). ..dst
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm