Judul: Deteksi Kapal Perikanan Menggunakan Sensor VIIRS-DNB dan SAR Sentinel-1 di Laut Jawa Bagian Barat
Abstrak: VIIRS-DNB merupakan sensor dari satelit S-NPP yang dapat mendeteksi kapal dengan merekam data intensitas cahaya yang dikeluarkan oleh lampu kapal saat melakukan penangkapan. Sentinel-1A dengan menggunakan sensor SAR dapat mendeteksi objek yang ada di perairan salah satunya kapal. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi kapal perikanan menggunakan sensor VIIRS-DNB dan SAR. Data sebaran kapal menggunakan sensor VIIRS-DNB diambil dari data VBD. Pendeteksian objek menggunakan SAR dilakukan dengan menggunakan algoritma CFAR. Perekaman data yaitu pada tanggal 8 Juli, 20 Juli dan 1 Agustus 2018. Waktu perekaman dengan menggunakan VIIRS-DNB sekitar pukul 01:00 dan SAR sekitar pukul 05:30. Kapal terdeteksi menggunakan VIIRS-DNB pada tanggal 8 Juli 2018 lebih banyak dibandingkan pada tanggal 1 Agustus 2018 sedangkan pada tanggal 20 Juli 2018 tidak dapat terdeteksi dengan baik karena kendala cuaca. Kapal terdeteksi dengan menggunakan SAR memiliki jumlah bervariasi pada ketiga tanggal namun tidak signifikan. Jumlah kapal yang terdeteksi dengan menggunakan VIIRS lebih banyak dibandingkan dengan pendeteksian menggunakan SAR dikarenakan adanya rentang ukuran kapal terdeteksi oleh SAR yaitu 25-100 meter. Kapal yang tidak dapat terdeteksi oleh SAR dengan ukuran dibawah 25 meter dapat terdeteksi oleh VIIRS-DNB. Perbandingan data identifikasi kapal dari kedua sensor dengan sebaran kapal yang terdeteksi oleh VMS menghasilkan pola sebaran kapal VIIRS yang mirip dengan data sebaran VMS.
Keyword: DNB, Kapal Perikanan, SAR, VIIRS, VMS

Judul: Deteksi Kapal Perikanan Menggunakan Synthetic Aperture Radar (SAR) Sentinel-1 di Perairan Indramayu
Abstrak: Synthetic Aperture Radar (SAR) Sentinel-1 merupakan salah satu teknologi penginderaan jauh yang saat ini sedang dikembangkan dan diharapkan mampu mendeteksi sebaran kapal. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji potensi data SAR Sentinel-1 untuk mendeteksi sebaran kapal perikanan di perairan Indramayu. Data yang digunakan meliputi data citra SAR Sentinel-1A yang diakuisisi pada tanggal 8 Maret 2018 dan 20 Maret 2018 dan data Vessel Montoring System (VMS). Pengolahan data citra SAR Sentinel-1 dilakukan dengan dua tahap, yaitu pra pengolahan dan identifikasi objek menggunakan metode algoritma Constant False Alarm Rate (CFAR) pada perangkat lunak Sentinel Application Platform (SNAP). Selanjutnya dilakukan analisis overlay untuk membedakan objek bergerak dan objek tidak bergerak pada citra serta validasi terhadap kapal yang terdeteksi oleh SAR Sentinel-1 dengan menggunakan data VMS. Deteksi kapal menggunakan metode algoritma CFAR menghasilkan sebanyak 255 objek pada tanggal 8 Maret 2018 dan 162 objek pada tanggal 20 Maret 2018. Setelah dilakukan analisis overlay, didapatkanlah objek bergerak sebanyak 46 objek pada tanggal 8 Maret 2018 dan 39 objek pada tanggal 20 Maret 2018. Pada waktu yang sama, kapal yang terdeteksi oleh SAR Sentinel-1 dan VMS sebanyak 7.06%, sedangkan kapal yang hanya terdeteksi oleh SAR Sentinel-1 sebesar 92.94%. Jumlah kapal yang terdeteksi oleh SAR lebih banyak dibandingkan dengan kapal yang terdeteksi oleh VMS disebabkan karena tidak semua kapal memasang perangkat VMS.
Keyword: SAR, kapal perikanan, Sentinel-1, Indramayu, VMS

Judul: Mathematical model of Hematopoietic Stem Cell in Chronic Myelogenous Leukemia with and without Therapy
Abstrak: Leukemia or blood cancer is a diverse group of neoplastic disease, characterized by the multiplication of abnormal leukocytes or malignant transformation of blood-forming cells in bone marrow and lymphoid tissues. One of the most common types of leukemia is Chronic Myelogenous Leukemia (CML), which is usually diagnosed by the presence of certain chromosomal abnormalities, the so-called Philadelphia chromosome (Ph). One of the treatments of CML is Granulocyte Colony-Stimulating Factor (G-CSF). In this paper, we discuss two Hematopoietic Stem Cell (HSC) models, i.e. HSC without treatment and HSC with G-CSF treatment. The model of HSC without treatment included three equations representing the dynamics of HSC, leukocyte and platelet. Whereas, the model of HSC with G-CSF treatment includes the previous three equations and adds two more equations representing G-CSF injection and G-CSF circulation. The stability behavior of the system approaching the equilibrium points in the simulation study is carried out using Mathematica 7.0. The simulation results show that the G-CSF treatment can successfully decrease the number of HSC, which means reducing the CML.
Keyword: