Judul: Deteksi Kerusakan Mekanis Buah Alpukat (Persea americana Mill) secara Nondestruktif Menggunakan Gelombang Ultrasonik
Abstrak: Buah alpukat (Persea americana Mill) merupakan salah satu buah yang dibudidayakan di Indonesia dan cukup populer karena mengandung banyak lemak serta protein yang baik untuk kesehatan. Alpukat adalah salah satu jenis buah klimakterik yang mengalami lonjakan respirasi sehingga akan matang dan berlanjut dengan pembusukan setelah buah dipetik. Saat ini metode secara umum yang digunakan untuk menentukan kerusakan buah yaitu dengan merusak (dipotong), sehingga menyebabkan buah cacat fisik. Oleh karena itu, metode nondestruktif diperlukan untuk mengetahui kualitas buah tanpa merusaknya dengan metode gelombang ultrasonik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis karakteristik transmisi gelombang ultrasonik alpukat sehat dan rusak mekanis menggunakan metode ultrasonik untuk mengklasifikasikan alpukat sehat dan rusak. Sebanyak enam puluh alpukat digunakan dalam penelitian. Pengukuran ultrasonik dilakukan dengan melewatkan frekuensi gelombang ultrasonik 50 kHz. Hasil penelitian menunjukkan karakteristik gelombang ultrasonik pada alpukat sehat yaitu kecepatan, koefisien atenuasi dan zero moment power adalah 322.32 m/s, 22.66 Np/m dan 13.04 sedangkan alpukat rusak mekanis masing-masing adalah 316.78 m/s, 23.57 Np/m dan 11.51. Model klasifikasi buah alpukat sehat dan rusak terbaik adalah menggunakan kombinasi dua parameter ultrasonik yaitu kecepatan gelombang ultrasonik dengan Mo diperoleh persentase keberhasilan 100%., Avocado fruit (Persea americana Mill) is one of the fruit crops cultivated in Indonesia and is quite popular because contains many fats as well as protein. Avocado is one type of climacteric fruit that has a spike in respiration so that it will ripen and continue with decay after the fruit is picked. Currently the general method used to determine the damage of fruit is destructive, so that it causes the fruit to be physically deformed. Therefore, a non destructive method is needed to know the quality of the fruit without damaging it by ultrasonic wave method. The research aims to analyze the characteristics of ultrasonic wave transmission in good and damaged avocados and examine the use of ultrasonic methods to classify good quality and damaged avocados. Sixty avocados used in research. Ultrasonic measurements are carried out by skipping ultrasonic wave frequencies of 50 kHz on avocados. The results showed the characteristics of ultrasonic waves in healthy avocados in a ultrasonic wave volocity, coefficient of attenuation and zero moment power were 322.32 m/s, 25.26 Np/m and 13.04 while mechanically damaged avocados were 316.78 m/s, 22.66 Np/m and 11.51, respectively. The best guessing model for classify good and damaged avocado is based on a combination of two ultrasonic parameters ultrasonic wave volocity with zero moment power obtained 100% success percentage.
Keyword: attenuation coefficient, avocado, mechanical damage, nondestructive, ultrasonic wave

Judul: Estimating the Ripeness Level of Avocado (Persea americana) by Using Ultraviolet Reflection
Abstrak: Alpukat (Persea americana) merupakan buah yang diminati masyarakat Indonesia karena selain rasanya yang enak juga kandungan antioksidannya yang tinggi. Penelitian mengenai alpukat diIndonesia masih kurang berkembang. Salah satu contohnya adalah proses grading yang masih sederhana. Grading yang dilakukan saat ini hanya dilakukan dengan menggenggam buah untuk melihat kekerasan buah serta mengetahui tingkat kematangan buah alpukat. Pengolahan citra berperan penting untuk menjaga kekonsistenan dalam grading buah alpukat agar lebih efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari parameter kematangan buah alpukat yang berupa Total Padatan Terlarut (TPT), kadar air (KA) dan kekerasan buah (metode destruktif) serta mengetahui korelasi penyinaran Ultraviolet (UV) terhadap kematangan buah alpukat (metode nondestruktif) dengan membandingkannya terhadap metode destruktif. Penelitian dilakukan dengan mengambil citra buah alpukat yang disinari lampu UV dengan kamera Digital Single Lens Reflex (DSLR). Selanjutnya ditentukan TPT, KA dan kekerasan buah. Selanjutnya dilakukan analisis regresi terhadap hasil uji lab untuk menduga nilai kematangan buah. Regresi menunjukkan R-Square 0.81 yang menunjukkan korelasi yang tinggi. Hasil citra diterjemahkan menjadi nilai R, G dan B dengan program Pyhton. R, G dan B diolah untuk mendapatkan nilai H, S dan I. H, S dan I dipilih berdasarkan nilai determinasi untuk mempermudah pembandingan dengan hasil uji destruktif melalui analisis regresi menggunakan Minitab. Bersadarkan hasil didapatkan nilai determinasi tertinggi terhadap kematangan buah alpukat adalah I sebesar 0.8191. Oleh karena itu, penggunaan UV untuk menduga tingkat kematangan buah alpukat layak dilakukan, khususnya dengan menggunakan nilai intensitas cahaya yang diperoleh, Avocado (Persea americana) is a fruit enjoyed by Indonesian because of its taste and high antioxidant content. Research on avocado in Indonesia is undeveloped. One of the examples is how primitive the grading procedure is done. Grading an avocado is done by squeezing the fruit to find its hardness to determine the ripeness level. Image processing plays an important role in maintaining consistency in grading avocado so that the results are more effective and efficient. This study aims to study the ripeness level of avocado by using Total Dissolved Solids (TDS), moisture content, and hardness as the parameter and to determine the correlation between the Ultraviolet (UV) (nondestructive method) and the ripeness level of avocado by using a destructive method as representation. This study was done by taking a picture of avocado surrounded by 4 UV lamps using a Digital Single Lens Reflex (DSLR) camera. The next step determines the TDS, moisture content, and hardness of the avocado. By using regression analysis, the ripeness level can be determined. The result of the analysis shows that R-Square is 0.81 which mean that the parameters to determine the ripeness can be used. The next step is translating the picture into data such as R, G and B by using Pyhton. The data then was processed further to get H, S and I. H, S and I will be selected based on its determination coefficient between them, calculated byusing Minitab software. The result of this study showsthat the highest determination coefficient isI of about 0.8191. Based on the result, usage of UV, especially the value of I, for determining the ripeness level of avocado is feasible.
Keyword: Alpukat, image processing, phyton, tingkat kematangan, UV

Judul: Query Expansion based on Bilingual Dictionary Using Conditional Probability
Abstrak: Query expansion is a technique that can be used to bridge vocabulary gaps between queries and documents in the collection. With query expansion, user will be helped to formulate queries well so that user will optimize the search result. In this study, the expansion term was resulted from the translation of bilingual dictionary. Subsequently, several terms of expansion were elected based on the closeness of its relationship with the original query. This research showed that conditional probability can be used to select expansion term in bilingual translation method query expansion. The result of 1000 documents was more than 97% relevan document can be retrieved by this system. The more expansion term used, the larger number relevan document was retrieved.
Keyword: