Judul: Grouping of Ganoderma Species Based On Hymenophore Characters Using Multivariate Morphometric Method.
Abstrak: Ganoderma spp. diidentifikasi dengan berbagai cara antara lain berdasarkan karakter morfologi dengan metode konvensional dan metode molekuler tetapi, karakterisasi morfologi secara morfometrik belum pernah dilakukan sebelumnya. Metode morfometrik multivariat digunakan untuk identifikasi Ganoderma spp. menggunakan karakter himenofor (luas pori, kerapatan pori/5 mm2, jumlah pori/1 mm garis, jumlah harmonik, panjang perimeter, dan panjang dissepiment). Sampel terdiri atas data dari literatur yang diketahui nama jenisnya dan sampel dari lapang (G1-G15) yang diperoleh dari wilayah kampus IPB University dan sekitarnya. Hasil pengukuran dianalisis menggunakan ANOVA, Heatmap Clustering Analysis (HCA), Principal Component Analysis (PCA)-Biplot, dan analisis korelasi. Hasil penelitian analisis HCA dan PCA-Biplot menunjukkan bahwa semua sampel dikelompokkan dalam 4 kelompok yang sama kecuali G. multiplicatum. Hasil analisis menunjukkan bahwa G. destructans, G. dunense, dan G. enigmaticum berada dalam satu kelompok (kelompok 1) serta G. australe, G. gibbosum, G. lingzhi, dan G. lucidum berada dalam satu kelompok (kelompok 3). Dua kelompok ini didukung oleh hasil molekuler dari beberapa literatur. Dua pengelompokan sampel tersebut juga didukung oleh 1-2 karakter dominan., Ganoderma identified in various ways, including based on morphological characters with conventional methods and molecular methods, however, morphological characterization by morphometrics has never been done before. Multivariate morphometric methods were used to identify Ganoderma spp. using hymenophore characters (pore area, pore density/5 mm2, number of pores/1 mm line, number of harmonics, perimeter length, and dissepiment length). The sample consists of data from literature with known species names and field samples (G1-G15) obtained from the IPB University and surrounding area. The measurement results were analyzed using ANOVA, Heatmap Clustering Analysis (HCA), Principal Component Analysis (PCA)-Biplot, and correlation. The results of the HCA and PCA-Biplot analysis showed that all samples were grouped into the same 4 groups, except for G. multiplicatum. The analysis showed that G. destructans, G. dunense, and G. enigmaticum were in one group (group 1) and G. australe, G. gibbosum, G. lingzhi, and G. lucidum were in one group (group 3). Both groups are supported by molecular results from several literatures. Both groupings are also supported by 1-2 dominant characters.
Keyword: Ganoderma spp., Himenofor, ImageJ, Morfologi, Morfometrik Multivariat

Judul: Grouping of Agaric Fungus Stature Based on Landmark Geometric Morphometric Method
Abstrak: Jamur makroskopis merupakan organisme dengan keanekaragaman yang tinggi dengan sifat saprob, parasit atau fakultatif dengan banyak manfaat. Metode pengklasifikasian jamur agarik biasanya menggunakan karakter morfologi seperti bentuk cap, bentuk stipe, karakter lamella, annulus, dan volva. Pengklasifikasian jamur dapat dilakukan dengan menggunakan metode morfometrik dengan menggunakan koordinat potongan melintang tubuh buah yang dibuat perawakannya. Tujuan dari penelitian ini adalah mengelompokkan perawakan jamur agarik berdasarkan perbedaan koordinat dengan menggunakan metode morfometrik geometrik landmark. Foto sayatan membujur jamur agarik diperoleh dari lapang (18 sampel) dan literatur (33 sampel). Perawakan jamur dari foto tersebut kemudian dibuat dengan menggunakan Software MediBang Paint versi 19.5 yang dilanjutkan dengan penempatan landmark anatomi. Pengelompokan perawakan jamur ditampilkan dengan metode PCA dalam scatter plot dengan menggunakan bentuk tidak seragam (non-affine) . Hasil menunjukkan bahwa seluruh sampel dikelompokkan menjadi 4 kelompok PCA. Hanya Agaricus xanthodermes dan Agaricus silvicola (PCA 1); Lepista nuda dan Calocybe gambosa (PCA 1); Agaricus campestris dan Agaricus arvensis (PCA 3) didukung pengelompokannya berdasarkan filogenetik molekuler dari beberapa literatur. Untuk menguatkan pengelompokan sampel lainnya dalam hasil analisis PCA tersebut maka diperlukan data molekuler yang sangat banyak.
Keyword: Jamur agarik, landmark, morfometrik, perawakan

Judul: Desain Sistem Transfer Energi Nirkabel Berbasiskan Tesla Coil
Abstrak: Tesla coil merupakan alat yang ditemukan oleh Nikola Tesla yang dapat mentransmisikan daya tanpa kabel dengan memanfaatkan prinsip induksi elektromagnetik. Pada penelitian ini dibuat sebuah prototype Tesla Coil dengan menggunakan transistor C1970 dan receiver menggunakan rangkaian LC. Identifikasi alat meliputi pengaruh daya input transmitter terhadap receiver, bentuk signal yang dipancarkan transmitter, pengaruh jarak transmitter dan receiver, nilai efisiensi serta efek alat terhadap perangkat lain. Hasil pengamatan menunjukkan bahwa semakin besar daya input maka semakin besar daya yang dipancarkan oleh transmitter. Bentuk sinyal yang dipancarkan oleh transmitter berupa gelombang listrik AC sinusoidal dengan frekuensi ~2.9 MHz. Semakin jauh jarak receiver terhadap transmitter maka semakin kecil amplitudo gelombang AC yang diterima oleh receiver, menyebabkan semakin kecil daya yang diterima oleh receiver. Adapun nilai efisiensi terbesar penangkapan daya oleh receiver yaitu sebesar 0.00516 % serta terdapat gangguan pada alat-alat tertentu seperti monitor komputer dan radio.
Keyword: rangkaian LC, receiver, tesla coil, transistor C1970, transmitter