Judul: Pemanfaatan Nanosilika Abu Ketel Industri Gula sebagai Pengisi Membran Berbasis Kitosan Sulfat pada Direct Methanol Fuel Cell
Abstrak: Nanosilika dari abu ketel industri gula memiliki karakteristik yang sesuai sebagai aditif membran DMFC (Direct Methanol Fuel Cell) untuk meningkatkan kinerja membran tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penambahan amonium sulfat pada kitosan dan nanosilika pada membran berbasis kitosan sulfat untuk DMFC. Penelitian ini dibagi menjadi tiga tahap yaitu sintesis nanosilika menggunakan presipitasi, proses sulfonasi kitosan dengan amonium sulfat pada tiga taraf 0.1 M, 0.5 M, 1 M, 1.5 M, dan pembuatan membran berbasis kitosan sulfat dengan penambahan nanosilika pada taraf 1%, 3%, dan 5%. Nanosilika yang dihasilkan bersifat amorf, ukuran partikel 330 nm, ukuran kristal 47.49 nm, derajat kristalinitas 64% dan Podispersity Index (PDI) 0.3. Karakteristik nanosilika tersebut sesuai untuk aditif membran DMFC. Hasil uji derajat sulfonasi pada kitosan dari konsentrasi amonium sulfat terendah adalah 15.86%, 19.00%, 22.84%, dan 24.75%. Bedasarkan analisis varian, penambahan amonium sulfat, penambahan nanosilika, dan interaksi keduanya memberikan pengaruh pada kinerja membran DMFC. Hasil penentuan menggunakan metode Comparative Performance Index (CPI) menunjukan membran kitosan amonium sulfat 0.1 M dengan penambahan nanosilika 3 % merupakan membran terbaik yang memiliki persentase kinerja membran daya serap air 40.75%, daya serap metanol 44.22%, kapasitas penukar ion 0.66 meq/g, dan 6.48 x 10-4 S/cm untuk konduktivitas ion. Membran komposit tersebut dapat diaplikasikan untuk DMFC.
Keyword: abu ketel, kitosan sulfat, membran DMFC, nanosilika

Judul: Pemanfaatan Nanosilika Abu Ketel Industri Gula Sebagai Pengisi Membran Berbasis Polisulfon Tersulfonasi Pada Direct Methanol Fuel Cell
Abstrak: Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui pengaruh penambahan sulfonating agent (H2SO4) terhadap derajat sulfonasi dan mengetahui pengaruh pembedaan derajat sulfonasi dan penambahan nanosilika dari abu ketel terhadap kinerja membran berbasis polisulfon untuk DMFC (Direct Methanol Fuel Cell) . Penelitian ini dilakukan melalui tiga tahapan yaitu sintesis nanosilika menggunakan metode presipitasi, proses sulfonasi polisulfon, dan pembuatan membran. Pada pembuatan membran, konsentrasi nanosilika yang ditambahkan ada 3 variasi yaitu 1,5%, 3%, 4,5% dari bobot polisulfon. Sementara itu, konsentrasi H2SO4 yang digunakan sebagai agen sulfonasi terdapat 3 variasi yaitu 0,5 M, 1 M, dan 1,5 M. Hasil pengamatan menunjukkan nanosilika yang dihasilkan memiliki karakteristik amorf, ukuran kristal 47,49 nm, derajat kristalinitas 64%, dan ukurannya seragam yang ditunjukkan dengan kecilnya nilai Podispersity Index (PDI) yaitu 0,3. Derajat sulfonasi polisulfon tersulfonasi (sPSf) yang dihasilkan adalah 8,19%, 13,86%, 18,89%. Penambahan sulfat dan nanosilika memberikan pengaruh nyata (α=0,05) terhadap sifat membran yang dihasilkan. Pengamatan membran menunjukkan nilai konduktivitas ion tertinggi adalah 1,62 x 10-3 S/cm yang dimiliki oleh membran sPSf-nanosilika dengan sulfonasi menggunakan H2SO4 1,5 M dengan penambahan nanosilika 3%. Tingginya nilai konduktivitas proton tersebut karena didukung oleh berhasilnya proses sulfonasi yang dilakukan dan nanosilika yang ditambahkan dapat tersebar merata, sehingga menyebabkan membran bersifat hidrofilik. Membran tersebut juga memiliki nilai DSA 43,74%, DSM 33,35%, dan KPI 2,89 meq/g.
Keyword: abu ketel, derajat sulfonasi, konduktivitas ion, membran, nanosilika

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: