Judul: Dampak Kebijakan Perberasan Terhadap Pola Diversifikasi Pangan Pokok Dan Ketahanan Pangan Nasional
Abstrak: Sebagai salah satu dari lima negara dengan penduduk terbesar di dunia, Indonesia mempunyai tantangan cukup besar dalam pemenuhan konsumsi pangan penduduknya. Masalah ketahanan pangan terkait penyediaan dan akses pangan menjadi agenda penting dalam setiap program pembangunan pertanian. Dengan berbagai kebijakan perberasan yang diterapkan membawa Indonesia pernah meraih swasembada beras, namun prestasi ini membawa dampak lain yaitu semakin tingginya ketergantungan konsumsi pangan penduduk terhadap beras. Berbagai program diversifikasi pangan tidak mampu menahan laju konsumsi beras sehingga kondisi ini dapat menjadi ancaman baru bagi kondisi ketahanan pangan nasional. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perkembangan kondisi diversifikasi pangan pokok periode yang lalu dan meramalkan perkembangan diversifikasi pangan pokok pada masa yang akan datang, menganalisis keterkaitan kebijakan perberasan dan program swasembada beras dengan kegagalan program diversifikasi pangan pokok, meramalkan dampak penerapan kebijakan perberasan pada masa yang akan datang terhadap kondisi diversifikasi pangan pokok, dan merumuskan kebijakan alternatif terbaik yang dapat meningkatkan kondisi diversifikasi pangan pokok dan ketahanan pangan nasional. Pangan pokok yang dianalisis dibatasi pada empat pangan pokok utama yaitu beras, jagung, ubi kayu dan terigu dan digunakan data tingkat nasional tahun 1980-2013. Penelitian ini menggunakan model persamaan simultan terdiri dari 22 Persamaan struktural dan 34 persamaan identitas yang diestimasi dengan menggunakan metode Two Stage Least Square (2SLS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa diversifikasi produksi dan konsumsi empat pangan pokok selama kurun waktu 4 dekade terakhir semakin memburuk yang ditandai oleh kesenjangan yang tinggi antara padi dengan jagung, ubi kayu dan terigu. Produksi beras mendominasi produksi pangan pokok dan kecenderungannya semakin meningkat setiap tahunnya dengan rata-rata pertumbuhan sebesar 3.22 persen. Konsumsi beras juga mempunyai kecenderungan meningkat jauh di atas komoditas lainnya terutama setelah tahun 2006. Berdasarkan hasil simulasi kebijakan perberasan pada model ekonomi pangan pokok Indonesia diketahui bahwa dari berbagai alternatif kebijakan yang dilakukan oleh pemerintah tidak ada satupun yang dapat memenuhi tujuan keempat indikator ketahanan pangan. Penerapan teknologi yang dapat meningkatkan produktivitas jagung dan ubi kayu merupakan pilihan yang dapat dipilih untuk meningkatkan semua indikator ketahanan pangan. Hasil simulasi menunjukkan bahwa kebijakan yang memberikan dukungan berlebihan terhadap komoditas beras dengan tujuan swasembada beras berdampak negatif terhadap diversifikasi baik konsumsi maupun produksi. Kebijakan yang terkait pembatasan impor dan pengenaan tariff yang tinggi atas impor beras memberikan dampak yang positif terhadap diversifikasi konsumsi dan indikator swasembada beras. Semua kebijakan yang dilakukan yang bertujuan untuk meningkatkan diversifikasi produksi pangan pokok akan berdampak positif juga terhadap indeks diversifikasi konsumsi tetapi tidak berlaku sebaliknya. Berdasarkan ramalan dampak kebijakan perberasan selama periode 2017-2025 pada model ekonomi pangan pokok Indonesia diketahui bahwa sampai dengan tahun 2025 vi kondisi diversifikasi pangan pokok baik produksi maupun konsumsi masih sangat sulit untuk tercapai. Ketahanan pangan nasional masih akan tergantung kepada pencapaian swasembada beras dengan segala kebijakan pendukungnya. Selama 8 tahun ke depan, trade off antara kebijakan yang ingin memperkuat ketahanan pangan melalui swasembada beras dengan kebijakan penguatan ketahanan pangan melalui diversifikasi konsumsi masih akan terjadi. Berdasarkan hasil simulasi historis ada satu pilihan alternatif kebijakan yang dapat memperkuat diversifikasi konsumsi sekaligus pencapaian swasembada beras yaitu alternatif kebijakan penurunan kuota impor sebesar 10 persen. Pada masa yang akan datang, jika pemerintah tetap ingin mempertahankan ketahanan pangan yang dibangun
Keyword: Diversifikasi Pangan Pokok, Kebijakan perberasan, Ketahanan Pangan, Swasembada beras, Pangan pokok

Judul: Analisis Produksi dan Konsumsi Beras Dalam Negeri serta Implikasinya terhadap Swasembada Beras di Indonesia
Abstrak: Pangan merupakan kebutuhan yang vital bagi manusia. Saat ini dunia sedang mengalami krisis pangan yang ditandai dengan meningkatnya harga-harga pangan, seperti beras yang merupakan makanan pokok sebagian besar masyarakat dunia. Permintaan impor bahan pangan dari negara-negara penghasil bahan pokok semakin meningkat. Produksi bahan pangan dunia pun sedang menurun akibat banyaknya bencana alam yang melanda darerah-daerah produktif serta alih fungsi lahan sawah ke non sawah.Untuk mencapai kondisi ketahanan pangan, Indonesia harus dapat mengurangi ketergantungannya terhadap impor, yang salah satu caranya ialah dengan melakukan swasembada beras, karena bagi sebagian besar bangsa Indonesia beras telah menjadi bahan pangan pokok yang sangat penting sejak berabad-abad yang lalu. Penelitian ini secara umum bertujuan untuk menganalisis produksi dan konsumsi beras di Indonesia. Secara khusus penelitian ini bertujuan untuk (1) menganalisis perkembangan produksi dan konsumsi beras di Indonesia, (2) menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi produksi dan konsumsi beras di Indonesia, dan (3) memproyeksikan produksi dan konsumsi beras di Indonesia untuk lima tahun mendatang (2009-2013), serta implikasinya terhadap swasembada beras di Indonesia. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah berupa data time series selama 38 tahun (1969-2006). Jawaban untuk tujuan pertama digunakan analisis deskriftif dan untuk menjawab tujuan kedua digunakan analisis persamaan simultan dengan metode pendugaan 2SLS (Two Stage Least Squares), sedangkan untuk menjawab tujuan penelitian ketiga menggunakan parameter elastisitas yang diperoleh dari hasil pendugaan model untuk menghitung proyeksi produksi dan konsumsi beras di Indonesia serta implikasinya terhadap swasembada beras di Indonesia dianalasis secara deskriptif. Pengolahan data dalam penelitian ini menggunakan software Microsoft office Excel dan Eviews 5.0. Perkembangan produksi dan konsumsi beras di Indonesia dari tahun ke tahun berfluktuasi dengan kecenderungan mengalami peningkatan tiap tahunnya. Selama kurun waktu 37 tahun Indonesia masih belum dapat menutupi konsumsi beras total, sehingga pemerintah masih mengimpor beras. Faktor-faktor yang mempengaruhi produksi (yang direpresentasikan dari luas areal panen dan produktivitas) padi adalah rasio harga riil gabah di tingkat petani dengan upah riil buruh tani, jumlah penggunaan pupuk urea, luas areal intensifikasi dan trend waktu. Faktor-faktor yang mempengaruhi konsumsi beras adalah harga beras dan populasi, sedangkan harga beras hanya dipengaruhi secara nyata oleh harga riil beras tahun sebelumnya. Hasil Proyeksi produksi dan konsumsi beras di Indonesia tahun 2009-2013 menunjukan bahwa Indonesia defisit beras hingga tahun 2010 sehingga untuk menutupi kebutuhan akan beras pemerintah dapat mengimpor beras dalam jangka pendek atau meningkatkan luas areal panen pada tahun 2009 seluas 195,20 ribu Ha dan pada tahun 2010 seluas 77,40 ribu Ha. Pada tahun 2011 Indonesia dapat mencapai swasembada beras dalam arti surplus beras.
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak