Judul: Pembangunan Sistem Data Mining Untuk Diagnosis Penyakit Diabetes Menggunakan Algoritme Classification Based Association
Abstrak: Basis data rumah sakit umumnya berisi data dalam jumlah besar dengan banyak variasi, tetapi belum dimanfaatkan secara optimal. Diperlukan suatu sistem data mining yang bisa memanfaatkan gunungan data menjadi informasi yang bernilai strategis. Dalam penelitian ini dipelajari bagaimana data bisa digunakan untuk membantu mendiagnosa penyakit, khususnya penyakit diabetes Data-data pasien yang beresiko menderiita penyakit diabetes dikumpulkan ke dalam data warehouse diabetes. Dua tahapan utama yang dilakukan dalam penelitian ini, yaitu proses pembentukan model klasifikasi dan pembuatan program aplikasi untuk mendeteksi penyakit diabetes. Dalam proses pembentukan model klasifikasi ada tiga tahapan yang dilakukan. Tahap pertama adalah menangani data-data yang beragam, tidak lengkap, dan tidak konsisten. Kemudian melakukan proses perubahan data kontinyu menjadi data kategori, dimana setiap variabel dikelompokkan ke dalam sejumlah kategori. Tahap berikutnya adalah membuat rule mining dan klasifikasi. 700 pasien dipilih sebagai data training, 400 pasien dengan diagnosa negatif diabetes dan 300 pasien positif diabetes. Pada pembentukan model klasifikasi dipilih 12 variabel yang digunakan untuk menghasilkan aturan yaitu usia, sex dan hasil-hasil pemeriksaan laboratorium. Didapatkan hasil pemeriksaan glukosa darah 2 jam pasca puasa, glukosa urin 2 jam pasca puasa, serta glukosa darah puasa menjadi penentu utama untuk menentukan apakah pasien positif diabetes atau negatif diabetes. Aturan-aturan yang dihasilkan selanjutnya digunakan dalam program aplikasi untuk mendiagnosa pasien apakah positif diabetes atau negatif diabetes. .
Keyword: 

Judul: Penerapan Teknik Klasifikasi Dengan Metode Derajat Keanggotaan Pada Data Diabetes
Abstrak: Hasil survey Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) menyatakan jumlah penderita kencing manis (diabetes melitus) di Indonesia sekitar 17 juta orang (8,6% dari jumlah penduduk) atau menduduki urutan terbesar ke-4 setelah India, Cina dan Amerika Serikat. Berdasarkan hal tersebut, perlu kiranya dilakukan penelitian yang mengarah pada pembuatan aplikasi yang dapat mendeteksi timbulnya penyakit diabetes, sehingga terjadinya penyakit ini pada seseorang dapat diprediksi sedini mungkin agar dapat dilakukan tindakan antisipasi. Salah satu teknik yang dapat digunakan untuk melakukan penelusuran pada data historis untuk mengidentifikasi pola dan memprediksi trend adalah data mining. Data mining merupakan proses ekstraksi informasi atau pola dalam basis data yang berukuran besar. Salah satu teknik dalam data mining yaitu klasifikasi untuk menemukan model (fungsi) yang menjelaskan dan membedakan kelas-kelas data, dengan tujuan agar model yang diperoleh dapat digunakan untuk memprediksikan kelas atau objek yang memiliki label kelas yang tidak diketahui. Konsep fuzzy yang diterapkan dalam klasifikasi dapat lebih baik dalam menangani nilai numerik, karena himpunan fuzzy ”memperhalus” batasan yang tegas. Metode klasifikasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah klasfikasi dengan derajat keanggotaan dalam fuzzy. Dari penelitian ini diharapkan dapat menemukan aturan yang dapat memprediksi apakah sesorang dinyatakan positif atau negatif berdasarkan data hasil pemeriksaan laboratorium.
Keyword: 

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: