Judul: Seasonal Dynamics of Total Suspended Solid (TSS)
Distribution and Risk Analysis to Coral Reef Habitat in Madura Strait Waters
Abstrak: Perairan Selat Madura memiliki potensial sumberdaya habitat mangrove, lamun dan terumbu karang. Kondisi habitat di perairan Selat Madura saat ini mulai menurun. Salah satu faktor yang menyebabkan penurunan kualitas habitat yaitu pencemaran perairan. Siklus air memungkinkan total suspended solid (TSS) masuk ke perairan dan dengan bantuan arus TSS dapat tersebar ke berbagai area. TSS ini dapat berbahaya bagi habitat karang karena penutupan sedimen pada karang selama 1-14 hari dapat menyebabkan kematian sel. Peristiwa ini menjadi prioritas untuk mengetahui sumber dan distribusi TSS untuk memperkirakan risiko yang ditimbulkan oleh TSS pada habitat karang. Penelitian ini bertujuan untuk (1) memetakan konsentrasi nilai TSS dan distributor beban TSS di Selat Madura dalam berbagai musim; (2) menganalisis dinamika sebaran TSS musiman perairan di Selat Madura; (3) menganalisis risiko habitat terumbu karang terhadap pengaruh TSS dan strategi pengelolaan untuk menurunkan status risiko habitat terumbu karang terhadap pengaruh TSS. Penelitian dilakukan pada bulan Agustus 2022 dan bulan Februari 2023. Pengumpulan data terdiri dari data primer dan sekunder. Data primer diperoleh dengan pengambilan sampel air di Sungai Blega, Sungai Kemuning, Sungai Saroka, Sungai Surabaya, Sungai Porong, Sungai Kramat dan Sungai Sampean. Pengukuran TSS dilakukan di laboratorium dengan prinsip gravimetri sesuai Badan Standardisasi Nasional (2004). Data pengukuran TSS digunakan untuk menghitung beban TSS yang masuk ke perairan menggunakan metode dari Rahayu et al. (2018), sehingga dapat diketahui distributor beban TSS di perairan Selat Madura. Data sekunder menggunakan citra satelit Landsat-8 kemudian dilakukan pengkoreksian geometrik dan radiometrik, setelah itu dilakukan deteksi sebaran TSS menggunakan algoritma Laili et al. (2015). Data deteksi sebaran TSS dengan model Laili et al. (2015) dikoreksi dan divalidasi dengan data pengukuran lapangan akan menghasilkan model deteksi yang baru dan model ini digunakan untuk deteksi TSS dengan citra 10 tahun. Data deteksi citra dengan model baru di uji statistik dengan menggunakan indeks moran untuk melihat pola dan dinamika (Wuryandari et al. 2014). Data citra satelit yang telah terkoreksi radiometrik dilakukan koreksi atenuasi air dengan algoritma Lyzenga (1978), kemudian dilakukan analisis unsupervised dengan melihat nilai histogram untuk membangun kelas klasifikasi data substrat dasar perairan dan validasi dengan data yang didapat Allen Coral Atlas untuk mengetahui keberadaan habitat. Data sebaran TSS dikomposi jadi 1 dan di overlay dengan data sebaran spasial habitat terumbu karang dan dilakukan pemodelan habitat risk assessment (HRA) dengan penilaian indikator menurut Arkema et al. (2014). Model risiko ini digunakan untuk merancang strategi agar tidak terjadi risiko yang tinggi terhadap habitat terumbu karang. Hasil pengukuran konsentrasi rerata TSS tertinggi di musim kemarau berada di Sungai Blega sebesar 24,67 mg/L, sedangkan terendah di Sungai Kramat sebesar 5,33 mg/L. Konsentrasi rerata TSS tertinggi di musim penghujan berada di Sungai Saroka dengan nilai sebesar 40,67 mg/L, sedangkan terendah di Sungai Kramat dan Sampean sebesar 4,33 mg/L. Distributor beban TSS tertinggi yaitu di Sungai Porong sebasar 1080 ton/tahun dan distributor beban terkecil di Sungai Saroka sebesar 5,8 ton/tahun. Deteksi distribusi TSS menggunakan algoritma Laili et al. (2015) yang dikoreksi dan divalidasi dengan data lapangan memiliki hubungan yang kuat, dari uji validasi ini diperoleh model baru yang dapat digunakan sebagai data training. Hasil pola persebaran data dari model deteksi yang baru dalam
Keyword: penginderaan jauh, Total Suspended Solid (TSS), Algoritma TSS, Selat Madura, Risiko Habitat Terumbu Karang

Judul: Distribusi Temporal dan Spasial Muatan Padatan Tersuspensi dan Klorofil-a di Selat Madura.
Abstrak: Kehidupan organisme dapat didukung oleh kualitas perairan yang baik. Muatan padatan tersuspensi (MPT) dan klorofil-a merupakan beberapa parameter yang menggambarkan kualitas perairan pada suatu daerah. Teknologi pengindraan jauh dapat digunakan sebagai alat penting dalam melakukan pengukuran kualitas perairan secara menyeluruh. Penelitian ini bertujuanmendapatkan algoritma terbaik dalam ekstraksi muatan padatan tersuspensi dan klorofil – a secara temporal dan spasial di wilayah perairan Selat Madura. Titik sampling MPT dan klorofil-a yang digunakan untuk validasi berjumlah 21 titik. Sampel diregresikan dengan data ekstraksi citra menggunakan algoritma yang ditentukan melalui proses uji beberapa algoritma berdasarkan koefisien korelasi tertinggi. Algoritma Jaelani digunakan untuk MPT, sementara Nuzapril digunakan untuk klorofil-a. Hasilnya dianalisis secara temporal dan spasial dengan bantuan data arus, curah hujan dan angin. Perubahan nilai MPT dari tahun ke tahun berkisar antara 11-31 mg/l, nilai yang lebih dari 31 mg/l terdapat pada tahun 2006, 2007, 2012, dan 2013. Sementara klorofil-a pada tahun 2007, 2009 dan 2013 berkisar antara 0.175 – 0.225 mg/m3, nilai pada tahun lainnya memiliki kisaran nilai 0.175 – lebih dari 0.225 mg/m3. Nilai MPT dan klorofil-a cenderung lebih tinggi di bagian barat dekat daratan.
Keyword: Algoritma, Klorofil-a, Muatan Padatan Tersuspensi, Selat Madura

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: