Judul: Temu Kembali Penyakit Akasia menggunakan Ukuran Kemiripan Cosine Similarity.
Abstrak: Akasia merupakan salah satu tanaman kayu untuk bahan baku industri hasil hutan. Namun, meningkatnya jumlah penyakit menjadi suatu masalah yang dapat menurunkan produktivitas akasia. Saat ini, informasi penyakit akasia sukar diperoleh karena masih tersedia dalam dokumen tertulis. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu temu kembali informasi penyakit akasia dengan menggunakan ukuran kemiripan cosine similarity. Temu kembali Informasi penyakit ini mengembalikan informasi yang relevan dari query yang diberikan. Hasil ini diperoleh dari hasil pencarian keterhubungan kemiripan dokumen secara keseluruhan terhadap query. Pada penelitian ini menggunakan 14 dokumen penyakit dan 20 query yang dievaluasi dengan normalized discounted commulative gain (NDCG). Percobaan ini menghasilkan nilai rata-rata NDCG tertinggi sebesar 93.1%.
Keyword: cosine similarity, penyakit akasia, temu kembali

Judul: Sistem Identifikasi Penyakit Akasia Menggunakan Ontologi dengan SPARQL dan Temu Kembali Informasi dengan BM25Similarity.
Abstrak: Akasia merupakan bahan baku kertas yang salah satunya menjadi usaha untuk perusahaan Hutan Tanaman Industri (HTI). Permasalahan serius pada perusahaan HTI adalah ancaman hama dan penyakit yang menyerang tanaman tersebut. Identifikasi yang dilakukan saat ini hanya berdasarkan pencarian dokumen secara manual karena tidak adanya pakar untuk domain penyakit akasia. Identifikasi menggunakan sistem komputer dapat memberikan akurasi dan konsistensi yang cukup tinggi. Penelitian ini membangun sistem identifikasi penyakit akasia menggunakan ontologi dengan SPARQL dan teknik temu kembali informasi dengan ukuran BM25Similarity, sehingga dapat membantu tenaga kerja di perusahaan HTI dalam menemukan penyakit akasia sesuai kueri yang ada. Evaluasi pada sistem temu kembali informasi menghasilkan nilai NDCG BM25 yaitu 0.994433499 dan NDCG TFIDF sebagai pembanding yaitu 0.989991916.
Keyword: akasia, BM25Similarity, ontologi, SPARQL

Judul: Photosensor producing based on ferroelectric material of Ba0,5Sr0,5TiO3 doped by Ferrium Oxide (Fe2O3) on a P-Type Silicon Substate Si (100) applied as a digital camera with a single pixel image sensor
Abstrak: Thin film Ba0,5Sr0,5TiO3 (BST) doped with Fe2O3 was grown on p-type silicon substrate (100) using chemical solution deposition (CSD). It used the solvent 2-methoxyethanol with annealing temperature of 850°C and the doping treatment Fe2O3 of 2.5, 5, 7.5, 10 % of the mass formed BST. Pure BST had the highest absorption of 600 nm of light wavelength. Additions Fe2O3 moves highest absorption in the range of 560 nm. Fe2O3 addition was strengthening thin film sensitivity to the effects of light. In general, doping Fe2O3 10% was result the best absorbance and current-voltage of BST thin film. Electrical properties of thin films BST include dielectric, photoconductivity, and dissipation energy. Based on the current-voltage (I-V) analysis, pure BST and doped BST showed photodiode properties. Dielectric values obtained in the range from 23.32 to 243. Based on electrical conductivity data and energy dissipation, BST thin films have shown photodiode characteristics and are therefore suitable as light sensors. The image sensor in a digital camera is also a light sensor. This BST thin film has been scientifically proven to be a light sensor and also it can be applied as an image sensor. This is a novelty image sensor based on thin film Ba0.5Sr0.5TiO3.
Keyword: barium strontium titanate, thin film, photodiode, image sensor, digital camera