Judul: Utilization of Satellite Data and Maximum Entropy Model for Estimating Potential Fishing Areas for Tuna (Euthynnus affinis) in the Natuna Sea
Abstrak: Status pemanfaatan sumberdaya ikan di Laut Natuna pada tahun 2019-2021 masih rendah yaitu 20,8% dari total potensi lestari. Potensi Laut Natuna belum termanfaatkan secara maksimal. Ikan tongkol komo (Euthynnus affinis) merupakan salah satu ikan pelagis yang umum ditangkap di Laut Natuna. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan parameter oseanografi dan overlay dengan sebaran kapal perikanan, serta memodelkan wilayah penangkapan potensial ikan tongkol komo di Laut Natuna menggunakan maximum entropy model. Data yang digunakan dalam penelitian meliputi data logbook penangkapan ikan di Laut Natuna, data satelit klorofil-a dan suhu permukaan laut (SPL) dari Satelit MODIS serta data sebaran kapal dari satelit VIIRS-Suomi NPP. Maximum entropy (Maxent) digunakan untuk melakukan pemodelan. Hasil penelitian menunjukkan distribusi klorofil-a berkisar 0,07 mg/m3 -0,54 mg/m3 . Distribusi SPL memiliki rentang 24ºC-32ºC. Sebaran posisi kapal tertinggi pada musim peralihan 1. Tingkat akurasi model Maxent untuk habitat ikan tongkol komo di Laut Natuna sangat baik dengan nilai AUC (Area Under the Curve) sebesar 0,952. Parameter SPL memiliki kontribusi lebih besar dibandingkan dengan klorofil-a dengan persentase mencapai 52,9%. Kelimpahan yang tinggi ikan tongkol komo terjadi saat musim timur. Peta prediksi menunjukkan bahwa nilai HSI (Habitat Suitability Index) pada musim timur lebih baik dibandingkan musim lainnya dengan rentang nilai 0,8-1,0., The status of fish resources in the Natuna Sea in 2019-2021 is still low at 20.8% of the total sustainable potential. The potential of the Natuna Sea has not been fully utilized. The neritic tuna (Euthynnus affinis) is one of the most common pelagic fish caught in the Natuna Sea. This study aimed to map oceanographic parameters and overlays with the distribution of fishing vessels and to model the potential fishing area of neritic tuna in the Natuna Sea using the maximum entropy model. The data used in this study include fishing logbook data in the Natuna Sea, chlorophyll-a satellite data, sea surface temperature (SST) from the MODIS satellite, and fishing vessel distribution data from the VIIRS-Suomi NPP satellite. Maximum entropy (Maxent) is used for modelling. The results showed that the distribution of chlorophyll-a ranged from 0.07 mg/m3 to 0.54 mg/m3. The SPL distribution has a range of 24ºC-32ºC. The distribution of ship positions is highest in transition season 1. The accuracy of the Maxent model for the neritic tuna habitat in the Natuna Sea is very good, with an AUC (Area Under the Curve) value of 0.952. SST parameter has a more significant contribution than chlorophyll-a, reaching 52.9%. The abundance of neritic tuna in the east season. The prediction map shows that the HSI (Habitat Suitability Index) value in the east season is better than in the west season, indicated by a range of values from 0.8 to 1.0.
Keyword: chlorophyll-a, Natuna Sea, maximum entropy, sea surface temperature, neritic tuna

Judul: Potential Fishing Ground Prediction for Bigeye Tuna (Thunnus obesus) in the Southern Off Java Based on Satellite Remote Sensing Data
Abstrak: Prediksi daerah potensial penangkapan ikan dalam bentuk peta diperlukan untuk meningkatkan produktivitas usaha penangkapan ikan. Daerah potensial penangkapan ikan dipengaruhi oleh parameter oseanografi seperti suhu, kelimpahan fitoplankton, tinggi muka air laut, salinitas dan lain-lain. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara hasil tangkapan tuna mata besar dan parameter oseanografi sebagai dasar untuk memprediksi daerah potensial penangkapan ikan baik secara spasial maupun temporal. Dalam penelitian ini dilakukan pengumpulan data tangkapan ikan tuna mata besar dari PT. Perikanan Nusantara dan data parameter oseanografi baik dari citra satelit, in situ dan pemodelan. Data tangkapan ikan diolah dalam bentuk laju pancing (hook rate) tangkapan. Data parameter oseanografi diekstraksi dalam rata-rata bulanan. Hubungan antara parameter oseanografi dengan hasil tangkapan ikan dianalisis menggunakan Generalized Additive Model (GAM). “Best-fit” model dinilai keseesuaiannya berdasarkan nilai Pelagic Hotspot Index (PHI) dengan rentang 0 hingga 1. Nilai PHI diinterpolasi untuk dipetakan secara spasial dimana nilai ≥0,75 dinilai sebagai daerah yang paling potensial untuk keberadaan tuna mata besar. Hasil penelitian menunjukkan distribusi parameter oseanografi bervariasi setiap bulannya. Suhu pada kedalaman 200 m mengalami peningkatan pada Mei hingga Agustus dan menurun hingga November. Konsentrasi klorofil-a di permukaan meningkat dari bulan April hingga puncaknya pada September. Tinggi paras laut mengalami penurunan pada Juni hingga November, sedangkan salinitas paling tinggi di September. Tangkapan tuna mata besar terdistribusi pada 110° – 118° BT dan 10° – 15° LS. Pada tahun 2009 diperoleh tangkapan terbanyak pada bulan Juli sedangkan pada tahun 2010 ada pada bulan Agustus. Puncak musim tangkapan terjadi pada Musim Timur yang terjadi sepanjang Juni hingga Agustus. Pemodelan GAM menunjukkan tangkapan tuna mata besar memiliki hubungan yang signifikan terhadap tiap parameter yang digunakan, dengan konsentrasi klorofil-a sebagai kontributor tertinggi. Performa model terbaik ditunjukkan oleh kombinasi keempat parameter (TEMP + SSC + SAL + SSH) dengan nilai p-value yang signifikan dan nilai CDE terbesar yaitu 9,36%. Hasil analisis memprediksi daerah potensial berdasarkan nilai HSI, habitat tuna mata besar berada pada posisi geografis 11°– 15° LS and 108°– 122° BT dengan nilai indeks rata-rata >0,75. Daerah potensial penangkapan ikan terbentuk berdasarkan rentang nilai optimum parameter oseanografi dari tuna mata besar. Daerah ini juga dipengaruhi oleh arus eddy yang memicu terbentuknya upwelling dan front konsentrasi klorofil-a serta front suhu. Peta PHI dapat menjadi salah satu alternatif untuk memprediksi daerah potensial penangkapan ikan., The prediction map of potential fishing zone is necessary to enhance the productivity of fishing efforts. These potential zones are influenced by oceanographic parameters such as temperature, phytoplankton abundance, sea surface height, salinity, and others. This study aims to analyze the relationship between bigeye tuna catch and oceanographic parameters as a basis for predicting potential fishing zones both spatially and temporally. The data of bigeye tuna catches were collected from PT. Perikanan Nusantara, along with oceanography parameters data obtained from satellite imagery, in-situ measurements, and modeling data. The bigeye tuna catch data were processed in the form of hook rate. Oceanography parameters data were extracted as monthly averages. The relationship between oceanographic parameters and fish catch results was analyzed using the Generalized Additive Model (GAM). The 'best-fit' model's suitability was evaluated based on the Pelagic Hotspot Index
Keyword: Generalized Additive Model, Pelagic Hotspot Index, Lepas Pantai Selatan Jawa, tuna mata besar

Judul: Infeksi Virus Parainfluenza Pada Anjing
Abstrak: Virus parainfluenza anjing termasuk famili Paramyxoviridae, berbentuk pleomorf dengan ukuran bervariasi (bergaris tengah antara 100-500 nm), berpembungkus peka ether, berisi genom RNA dan secara serologis mempunyai kesamaan dengan virus SV-5 kera; dikenak sebagai salah satu kausa penting dari sindrom "kennel cough". Infeksinya dapat mengenai anjing semua umur yang belum pernah terinfeksi atau mendapatkan vaksinasi mengakibatkan gejala klinis ringan yang terbatas pada traktus respirasi atu infeksi yang secara klinis tidak memperlihatkan gejala nyata. Gejala klinis yang nampak setelah masa inkubasi (1-5 hari) terlewati berupa batuk yang tidak berat selama beberapa hari, berbagai tingkat tonsilitis dan pharyngitis dan kadang-kadang ditemukan kenaikan temperatur rektal antara 1-2 derajat C dari temperatur normal rat-rata. Anjing terinfeksi mengandung virus pada traktus respirasi bagian atas dan bawah serta limfonoduli sampai hari ke 9 setelah infeksi. Penyebaran virus antar anjing terjadi secara aerogen.
Keyword: