Judul: Beberapa Metode Pendugaan Jumlah Komponen Dalam Campuran Senyawa Kimia
Abstrak: Pengendalian terhadap mutu produk makanan, minuman dan obat sangat penting mengingat banyaknya kasus adulterasi, yaitu upaya untuk mengurangi komponen penyusun, menggantinya dengan kualitas yang lebih rendah, menambah dengan bahan yang menurunkan kualitas, terutama dengan maksud untuk mengurangi biaya produksi dan meningkatkan keuntungan penjualan. Saat ini diperlukan adanya alternatif metode yang lebih baik untuk mengidentifikasi dan kemudian mencegah munculnya kasus adulterasi tersebut. Salah satu metode yang mudah untuk mengidentifikasi adanya kasus adulterasi adalah dengan memastikan bahwa komponen yang membentuk suatu senyawa produk memiliki jumlah yang sesuai dengan klaimnya. Penelitian ini telah mengevaluasi beberapa metode statistika dalam menduga jumlah komponen, yaitu Plot Korelasi, Plot Jarak Euclid, Analisis Komponen Utama (AKU) dan metode kemungkinan maksimum yang menghasilkan Penduga Kemungkinan Maksimum (PKM). Keempat metode ini diaplikasikan pada data spektra UV-Vis yang dihasilkan dari beberapa senyawa tunggal dan campuran senyawa yang sebelumnya telah dimasukkan ke dalam alat spektrometer UV-Vis. Metode Plot Korelasi mengukur kemiripan antara dua spektra yang berurutan dan diplotkan dengan panjang gelombang sehingga dapat memberikan informasi mengenai perubahan yang terjadi pada data, yang berhubungan dengan jumlah komponen dalam suatu campuran (Wasim et al. 2003). Metode Plot Jarak Euclid memiliki analogi dengan koefisien korelasi dengan makin kecil jaraknya maka makin besar kesamaannya. Metode AKU dimaksudkan untuk meringkas dimensi data menjadi beberapa komponen utama yang lebih sedikit. Hasil dari dua skor komponen utama pertama kemudian diplotkan dan diinterpretasikan hasilnya untuk mengetahui adanya satu atau lebih komponen kimia yang berbeda dari produk yang diuji. Metode PKM dimaksudkan untuk mengetahui dimensi intrinsik dari pola data spektra, yang pada gilirannya juga dapat digunakan untuk menduga banyaknya komponen yang ada dalam suatu senyawa kimia.
Keyword: 

Judul: Pola Sebaran Data Spektroskopi UV-VIS dan Simulasi Data Bermodus
Abstrak: Teknik analisis spektroskopi termasuk salah satu teknik analisis instrumental disamping teknik kromatografi dan elektroanalisis kimia. Spektrofotometri ultraviolet dan visible didasarkan pada absorpsi gelombang elektromagnetik (cahaya) oleh suatu molekul. Spektroskopi UV-VIS telah menjadi salah satu teknik spektroskopi absorpsi yang banyak digunakan dalam berbagai jenis analisis. Selain spektrofotometri UV-VIS, terdapat pula spektrofotometri infra merah (Fourier Transform Infrared / FTIR) yang merupakan salah satu instrumen analitik yang telah popular digunakan untuk penentuan gugus-gugus fungsional suatu senyawa. Hasil spektrofotometri UVVIS dan FTIR selanjutnya akan digunakan untuk analisis lebih lanjut. Sebelum analisis dilakukan terlebih dahulu dilakukan eksplorasi data. Dalam penelitian ini dilakukan eksplorasi terhadap data spektroskopi yang sudah diperoleh untuk mengetahui karakteristik data dan pola sebaran data. Berdasarkan uji Shapiro-Wilk sebaran sampel pada masing-masing panjang gelombang menyebar normal, baik untuk data satu komponen, dua komponen, dan tiga komponen. Secara visual, gelombang UV-VIS mendekati Normal. Dilakukan pula simulasi data bermodus satu, dua, dan tiga pada data yang mempunyai ragam yang sama dan beda. Masing-masing data dibangkitkan sebanyak 100 kali untuk dilihat selang kepercayaannya. Plot data spektrum UV-VIS pada masing-masing komponen sama dengan plot dari rata-rata absorbannya. Data satu komponen membentuk satu puncak, sedangkan data dengan dua komponen dan tiga komponen mempunyai puncak sesuai dengan banyaknya komponen. Untuk data spektrum FTIR cenderung mempunyai nilai korelasi yang sangat tinggi dan mempunyai kecenderungan menyebar Normal. Dilakukan pula simulasi untuk mengetahui secara visual data sebaran Normal campuran. Sebaran campuran yang dibangkitkan merupakan sebaran Normal beragam sama dan beragam berbeda. Pada penelitian ini banyaknya puncak hasil simulasi data menunjukkan banyaknya komponen yang terdapat dalam senyawa. Untuk data yang mempunyai ragam berbeda, pola hasil simulasi hampir sama dengan data spektrum UV-VIS.
Keyword: 

Judul: Budidaya dan pelestarian buaya air tawar irian (Crocodylus novaeguineae)
Abstrak: Di Indonesia terdapat beberapa spesies buaya diantaranya adalah Crocodylus porosus, Crocodylus novaeguineae, Tomistoma schlegelii dan Crocodylus siamenesis. Crocodylus novaeguineae baru ditemukan tahun 1928 di lrian Jaya dan Papua New Guinea oleh Schmidt. Dengan adanya perdagangan kulit buaya maka masyarakat mulai memburu buaya-buaya alam untuk dijual tanpa memperhatikan kelangsungan hidup spesies tersebut. Tempat hidup buaya-buaya inipun semakin sempit karena diubah jadi perladangan, lalu lintas air dan daerah pemukiman sehingga terjadi penurunan jumlah buaya secara cepat.
Keyword: Crocodylus porosus, Crocodylus novaeguineae, Tomistoma schlegelii, Crocodylus siamenesis