Judul: Mempelajari Pengaruh Ion Pb dan BTX terhadap Kinetika Pertumbuhan Pseudomonas aeruginosa Strain G dan Aktivitas Perombakan Epiklorohidrin
Abstrak: Penggunaan senyawa kiimia tents berkembang pesat seiring dengan pesatnya pertumbuhan dunia industri dan pertanian. Senyawa kimia yang digunakan terkadang berlebihan sehingga menimbulkan masalah baru berupa pencemaran lingkungan. Bahan kimia yang dikenal sebagai pencemar lingkungan ada yang bersifat mutagenik dan lcarsinogenilc, sehingga dapat meinbahayakan mabluk hidup. Salah satu contoh dari senyawa tersebut adalah epilclorohidrin (ECI-I). ECH dikategorikan sebagai bahan B3 (Bahan Beracul dan Berbahaya) dan dimasukkan ke dalam Daftar Hitam pencenlar di Eropa. Dalam penelitian ini, ECH digunakan sebagai model senyawa pencemar.
Keyword: 

Judul: Mempelajari Pengaruh BTX (Benzene, Toluene, Xylene) Pada Biodegradasi Epiklorohidrin oleh Pseudomonas aeruginosa Strain G3 dalam Medium Mengandung Pb
Abstrak: Kegiatan pembangunan yang bertujuan untuk meningkatkan kesejahteraan hidup rakyat temyata dapat memberikan efek yang kurang baik, yaitu limbah yang dihasilkan oleh industri, bagi lingkungan dan makhluk hidup. Diantara limbah yang dihasilkan oleh kegiatan industri tersebut adalah limbah bahan berbahaya dan beracun (Iimbah B3). Salah satu senyawa yang dikategorikan limbah B3 adalah senyawa epiklorohidrin. Senyawa epiklorohidrin dapat didegradasi oleh Pseudomonas aeruginosa Strain G3, tetapi keberadaannya di alam tentunya tidak dapat dipisahkan dengan keberadaan senyawa lainnya seperti logam berat dan senyawa hidrokarbon yang banyak ditemukan sebagai bahan pencemar di Iingkungan. Tujuan penelitian ini adalah mempelajari pertumbuhan P. aeruginosa Strain G3 dengan menggunakan sumber karbon epiklorohidrin (ECH) dan pada medium pertumbuhannya ditambahkan senyawa hidrokarbon dan logam berat. Senyawa hidrokarbon yang digunakan adalah senyawa Benzene, Toluene, dan Xylene (BTX) sedangkan senyawa logam berat yang digunakan adalah Pb(N03)2
Keyword: 

Judul: Perbandingan SOM dan LVQ pada Identifikasi Citra Wajah dengan Wavelet sebagai Ekstraksi Ciri
Abstrak: Face recognition is one of challenging research topics in computer science because human face is difficult to be modelled. In this research, SOM and LVQ are proposed for frontal face recognition. The purpose is to compare LVQ and SOM based on identification accuracy. Training uses 400 images from 20 different individuals, and the dimension is 180 x 200 pixels. The data are retrieved from University of Essex, UK. Coefficient approximation at Haar wavelet level 6 is used as feature for classification and clustering process. K-fold cross validation with 10-fold is used to divide training and testing data. The experiment is divided into 3 sets, i.e., the experiment using SOM, LVQ, and LVQ initialized by SOM. The highest accuracy achieved by SOM is 97.8974%, while both LVQ and LVQ initialized by SOM achieve 100% accuracy. Based on the accuracy, LVQ proves to be better than SOM for frontal face recognition. This research needs to be improved in order to recognize various poses and changing expressions.
Keyword: Self Organizing Map (SOM), Learning Vector Quantization (LVQ), K-fold cross validation, Haar wavelet, frontal face recognition