Judul: Pemodelan Regresi Kekar Terboboti Geografis (Studi Kasus : Kriminalitas Jawa Timur Tahun 2016).
Abstrak: Regresi Terboboti Geografis (RTG) adalah salah satu model yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah keragaman spasial. Model RTG mampu mengidentifikasi peubah-peubah yang bersifat lokal dengan pembobotan berdasarkan posisi amatan di suatu lokasi dan membuat model yang bersifat lokal. Pencilan pada model RTG memengaruhi pendugaan parameter pada model. Pencilan ini akan ditangani dengan pemodelan Regresi Kekar Terboboti Geografis (RKTG). Metode regresi kekar yang dilakukan adalah dengan pembobotan ulang (reweighting) berdasarkan nilai sisaan bakunya. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model RKTG pada kasus kriminalitas Jawa Timur tahun 2016, membandingkan model RTG dan RKTG, dan menentukan faktor yang berpengaruh untuk setiap kabupaten/kota. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data jumlah kriminalitas Jata Timur tahun 2016. Jawa Timur menempati peringkat keempat dengan jumlah kriminalitas tertinggi di Indonesia pada tahun 2016 . Hasil penelitian menunjukkan dugaan model RKTG memiliki nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 0.75 dan Mean Absolute Deviation (MAD) sebesar 250.18. Hasil ini lebih kecil jika dibandingkan model RTG yang meghasilkan MAPE sebesar 1.34 dan MAD sebesar 461.71. Hasil ini juga menunjukkan bahwa prediksi jumlah kriminalitas dengan model RKTG lebih mendekati nilai aktualnya. Berdasarkan hasil penelitian ini, model RKTG lebih baik jika dibandingkan dengan model RTG untuk kasus kriminalitas Jawa Timur tahun 2016.
Keyword: kriminal, pencilan, RKTG, RTG

Judul: Pemodelan Regresi Terboboti Kekar dengan Simpangan Mutlak Terkecil dan Penduga-M (Studi Kasus: PDRB Kabupaten/Kota Pulau Jawa Tahun 2015).
Abstrak: Regresi terboboti geografis (RTG) merupakan pengembangan dari analisis regresi berganda yang digunakan untuk menangani keragaman spasial. Parameter pada RTG beragam sehingga setiap lokasi amatan mempunyai nilai parameter yang berbeda-beda. Metode yang digunakan pada analisis RTG adalah metode kuadrat terkecil terboboti. Penggunaan metode ini tidak kekar terhadap pencilan sehingga dapat menghasilkan penduga parameter yang berbias. Penanganan pencilan pada RTG dapat dilakukan metode kekar atau metode yang tidak terpengaruh adanya pencilan. Berbagai metode kekar yang dapat digunakan antara lain metode median kuadrat terkecil (LMS), metode kuadrat terpangkas terkecil (LTS), metode simpangan mutlak nilai tengah (MAD), metode simpangan mutlak terkecil (LAD), metode penduga skala (penduga S), metode penduga maksimum likelihood (penduga M), dan metode penduga momen (MM). Metode LAD merupakan metode yang dikenal paling sederhana pada regresi dengan pendekatan non-parametrik dalam mengatasi pencilan. Metode penduga M merupakan metode dengan penduga yang dianggap memiliki tingkat keakuratan tinggi dibanding penduga tak bias lainnya. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi metode RTG kekar (RTGK) LAD dan penduga M (RTGK-M) pada data yang mengandung pencilan 5%, 10%, dan 15%, serta menggunakan metode RTGK pada data PDRB pulau Jawa tahun 2015. Data yang digunakan ada 2 macam yaitu data simulasi dan data penerapan. Pada data simulasi, pencilan didesain sebanyak 5 %, 10 %, dan 15%. Koordinat lokasi untuk membangkitkan parameter adalah pusat kabupaten/kota di Pulau Jawa. Data penerapan adalah PDRB kabupaten/kota dipulau Jawa tahun 2015 dengan jumlah tenaga kerja (��������1), pendapatan daerah (��������2), upah minimum kabupaten/kota (��������3), dan indeks pembangunan manusia (��������4) sebagai peubah penjelas. Pada kedua macam data ini diterapkan metode RTGK LAD dan RTGK-M. Pada data simulasi, kebaikan kedua metode ini dievaluasi berdasarkan nilai bias. Metode dengan bias terkecil akan diterapkan pada data penerapan. Pada data penerapan, kebaikan kedua metode dievaluasi berdasarkan mean absolute percentage error (MAPE), mean absolute deviation (MAD), dan R2 pseudo. Penduga parameter ��������̂1 dan ��������̂2 pada kedua pemodelan RTGK menghasilkan koefisien berbeda dengan RTG. RTGK LAD memiliki nilai bias kecil pada pencilan 5% dan 10%, sedangkan RTGK-M memiliki nilai bias kecil pada pencilan 15%. Hasil pengujian BP data PDRB diketahui PDRB pulau Jawa tahun 2015 memiliki keragaman spasial dan pengujian multikolinieritas diketahui tidak adanya multikolineritas antar peubah penjelas. Berdasarkan diagram kotak garis galat dari model RTG terdapat pencilan pada Kota Bekasi, Kota Depok, Kota Tangerang Selatan, Kabupaten Tangerang, Kota Jakarta Timur, Kota Jakarta Barat, Kota Jakarta Utara, Kota Surabaya, Kota Jakarta Selatan, dan Kota Jakarta Pusat. Nilai MAPE dari RTGK LAD sebesar 31.08%, RTGK-M sebesar 37.61% yang nilainya lebih kecil dibanding RTG sebesar 47.4%. Pada penduga parameter iii RTGK LAD terdapat delapan kelompok kabupaten/kota yang memiliki kesamaan pengaruh dari peubah penjelas. Berdasarkan hasil kajian terdapat perubahan koefisien penduga paramater pada kedua metode RTGK dilihat dari besaran koefisien, nilai bias koefisien dan sebaran koefisien. Kedua metode RTGK mempunyai kekekaran pada pencilan lebih baik dibandingkan RTG. RTGK LAD paling baik digunakan untuk pencilan dengan jumlah yang kecil dan RTGK-M untuk pencilan dengan jumlah yang lebih besar.
Keyword: regresi terboboti geografis (RTG), kekar, simpangan mutlak terkecil (LAD), penduga M

Judul: Hybrid solar cells of ZnO nanoparticles/chlorophyll was modified metal ions (Zn2+ and Cu2+ )
Abstrak: Zinc Oxide (ZnO) is a n-type semiconductor with a wide the energy band (Band Gap) is 3.37 eV at room temperature and 3.34 eV at low temperature with a large exiton binding energy is 60 meV. ZnO has been synthesized by hydrothermal method, resulting in a decrease in particle size over the duration of the hydrothermal changes. Crystallographic structure of ZnO were characterized using XRD, has shown the characteristic pattern of a hexagonal wurtzite structure, the crystallite size increases to changes in particle size. Changes in particle size has also led to a change in the absorption peak of ZnO as has been demonstrated posted under test using the optical properties of UV-Vis spectrophotometer. Changes of this uptake has also led to changes in the energy band gap, which increases its band gap energy of the particle size. In electronic applications, especially in solar cells. Chlorophyll is considered less effective, because of their very nature are easily degraded as a result of several reactions which are acid, lighting and temperature. The results of the stability test using a halogen lamp 34 W/m2 for 5 hours, that the substitution of chlorophyll with metal ions Zn2+ and Cu2+ has been shown to form more stable than natural chlorophyll. The characterization of the optical properties, the combination of ZnO / chlorophyll in the form of hybrid films has led to a shift in the absorption region of ZnO becomes more widely from the UV to Visible. ZnO/chlorophyll has absorption range of 350-515 nm, ZnO / Zn-feofitin 332-401 nm and 332-632 nm for Cu-feofitin. The combination of ZnO/chlorophyll and CuSCN as a solid electrolite in hybrid solar cell, a modified chlorophyll with metal ions Zn2+ and Cu2+ has been shown to form a more stable I-V curve. It is characterized by its fill factor value greater than natural chlorophyll. Nevertheless, solar cells with natural chlorophyll has been able to produce higher efficiency values of chlorophyll were substituted.
Keyword: Hydrothermal, ZnO/Chlorophyll modified, Hybrid Solar Cell