Judul: Evaluasi Peta Prakiraan Daerah Penangkapan Ikan Cakalang (Katsuwonus pelamis) di Perairan Sadeng Yogyakarta.
Abstrak: Penelitian tentang evaluasi peta prakiraan daerah penangkapan ikan cakalang yang dihubungkan dengan Peta Potensial Daerah Penangkapan Ikan (PPDPI) di perairan Sadeng perlu dilakukan guna menghasilkan peta daerah penangkapan ikan yang sesuai dengan karakteristik perikanan cakalang di perairan Sadeng. Tujuan penelitian ini adalah menentukan komposisi jenis hasil tangkapan, ukuran panjang dan produktivitas (catch per unit effort) cakalang yang ditangkap oleh nelayan pancing tonda di PPP Sadeng; menentukan sebaran spasial dan temporal Suhu Permukaan Laut (SPL) dan klorofil-a di Perairan Sadeng; memetakan DPI cakalang yang dapat digunakan nelayan tradisional di Perairan Sadeng dan evaluasi PPDPI di PPP Sadeng yang didukung oleh peta hasil penelitian. Hasil penelitian menunjukan bahwa ikan yang paling dominan tertangkap di perairan Samudera Hindia adalah ikan tuna sedangkan ikan cakalang berada pada urutan kedua terbanyak. Rata-rata produktivitas ikan cakalang di perairan Sadeng adalah 335,27 kg. Selain itu ukuran panjang ikan yang layak tangkap mulai dari minggu ke-1 sampai minggu ke-4 masing-masing sebesar 62%, 65%, 71%, 72%. Sebaran ratarata suhu permukaan laut di Perairan Sadeng berkisar 25-31°C. Sementara itu sebaran konsentrasi klorofil-a berkisar 0,1-0,2 mg/m3. Daerah penangkapan ikan potensial kategori dekat berjarak ±16-34 mil dari garis pantai, sedangkan kategori jauh berjarak ±30-50 mil dari garis pantai. Hasil penelitian tersebut menghasilkan posisi yang sama dengan penempatan rumpon di Perairan Sadeng. Peta DPI potensial di perairan Sadeng dapat melengkapi Peta Prakiraan Daerah Penangkapan Ikan (PPDPI) dikarenakan peta hasil penelitian menggunakan indikator lain yaitu CPUE dan ukuran panjang ikan untuk menganalisis DPI potensial sehingga dapat digunakan nelayan tradisional di PPP Sadeng.
Keyword: cakalang, daerah penangkapan ikan, Perairan Sadeng, Suhu Permukaan Laut (SPL)

Judul: Pemetaan Daerah Potensial Penangkapan Ikan Cakalang (Katsuwonus pelamis) di Laut Seram dan Laut Banda.
Abstrak: Permasalahan yang umumnya dihadapi nelayan yaitu peramalan daerah penangkapan ikan masih berdasarkan cara tradisional yang menyebabkan hasil tangkapan tidak pasti, karena armada penangkapan harus mencari-cari daerah yang potensial sebagai daerah penangkapan sehinga tidak efisien dari segi waktu dan biaya operasional. Keberadaan ikan dipengaruhi oleh kondisi oseanografi perairan seperti suhu, salinitas dan kelimpahan plankton sebagai sumber makanan. Teknologi penginderaan jauh satelit dapat dimanfaatkan untuk memperoleh informasi mengenai kondisi oseanografi suatu perairan dan ditunjang dengan data penangkapan ikan, maka dapat dihasilkan suatu peta daerah potensial penangkapan ikan yang dapat dimanfaatkan untuk mengatasi permasalahan yang dihadapi oleh nelayan pada umumnya. Tujuan dari penelitian ini adalah (1) Menganalisis sebaran suhu permukaan laut (SPL) dan konsentrasi klorofil-a di Laut Seram dan Laut Banda; (2) Menganalisis hasil tangkapan ikan cakalang di Laut Seram dan Laut Banda; (3) Menganalisis hubungan antara SPL maupun klorofil-a terhadap hasil tangkapan cakalang; dan (4) Memetakan daerah potensial penangkapan ikan cakalang di Laut Seram dan Laut Banda. Penelitian ini menggunakan data SPL dan klorofil-a dari sensor Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) Aqua yang diunduh pada situs resmi National Aeronautics and Space Administration (NASA) http://oceancolor.gsfc.nasa.gov/ kemudian diolah menggunakan perangkat lunak SeaWIFS Data Analysis System (SeaDAS). Data harian (waktu, lokasi dan bobot) armada penangkapan cakalang yang beroperasi di Laut Seram dan Laut Banda diperoleh dari Pelabuhan Perikanan Nusantara Ambon selama tahun 2011-2012, data tersebut diolah untuk mendapatkan Catch Per Unit Effort (CPUE) atau hasil tangkapan per unit usaha. Hubungan antara CPUE dengan SPL maupun klorofil-a dianalisis menggunakan regresi linear sederhana. Untuk mendapatkan peta daerah potensial penangkapan cakalang, dilakukan overlay antara data tangkapan terhadap citra SPL/klorofil-a. Hasil penelitian menunjukan SPL pada lokasi penangkapan bervariasi antara 26°-30°C dan konsentrasi klorofil-a berkisar antara 0.10-0.60 mg/m3. Musim Barat sampai pertengahan Musim Peralihan Barat-Timur SPL berkisar antara 28.5-30°C, MusimTimur 26-27°C dan Musim Peralihan Timur-Barat 28-30°C. Konsentrasi klorofil-a rendah pada Musim Barat dan Musim Peralihan Barat-Timur yaitu antara 0.15-0.30 mg/m3 sedangkan Musim Timur dan awal Musim Peralihan Timur-Barat berkisar antara 0.30-0.60 mg/m3. Cakalang tertangkap sepanjang tahun dengan hasil tangkapan tertinggi pada Musim Timur (Juni-September) rata-rata 3000-3700 kg/trip, sedangkan Musim Barat dan Musim Peralihan hasil tangkapan cakalang umumnya kurang dari 2200 kg/trip. Nilai koefisien determinasi (R2) antara SPL dan klorofil-a terhadap CPUE sebesar 0.74 %. Pengaruh SPL terhadap hasil tangkapan lebih kecil dibandingkan klorofil-a. Daerah potensial penangkapan cakalang terdapat pada beberapa lokasi di Laut Seram (bagian utara Pulau Buru dan Pulau Seram) dan Laut Banda bagian timur di sekitar Kepulauan Key dan Tanimbar dengan lokasi yang sangat potensial untuk penangkapan ikan cakalang berada disekitar Kepulauan Key.
Keyword: Daerah potensial penangkapan, cakalang, Laut Seram, Laut Banda, SPL, klorofil-a.

Judul: Algorithm Construction of HLI Hash Function
Abstrak: Cryptography is a study of mathematical techniques related to aspects of information security regarding on confidentiality, data integrity, entity authentication, and data origin authentication. Data integrity is a service, which is associated with the conversion of data carried out by unauthorized parties. To maintain data integrity, one can use hash functions. An hash function is a computationally efficient function to map an arbitrary length bitstring to a fixed length bitstring called as hash value. The use of hash function in maintaining the information integrity and authentication is in digital signatures, virus protection, and software distribution. Illustration of the hash function in the integrity and authentication of information that is emailed as follow. The sender sends the information and hash value to the recipient. If the hash value of the information is equal to the hash value that is sent by the sender, then information has not been changed. Otherwise the information has been changed. An hash function has two properties, one way and collision resistance. An hash function is called one way if it is computationally infeasible to find any input such that when given any hash value . Meanwhile an hash function is called collision resistant if it is computationally infeasible to find any two inputs where such that . The purpose of this study is to construct a HLI hash function algorithm, to analyze the speed and security of the hash functions as a results of construction. Furthermore, it is to compare it with SWIFFT. Hash function is constructed based on the result of algebraic operations on modular polynomial ringwith . Modular polynomial ring noted as is a set of all polynomials of degree at most with coefficients in . can be represented as a set of integer vector of modulo in dimension . So, it is simple to implement in a computer. In vector operations, is lattice . Furthermore, alattice that is defined from certain polynomial ring is called ideal lattice. HLI hash function is consists of addition and multiplication algorithm in the ring. Addition algorithm consists of sumation operations of modulo and multiplication consists of multiplication operations of modulo . Generally, algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addition operations of modulo . However, if the input is binary number then multiplication algorithm only consists of multiplication operation of modulo , so algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addtion operations of modulo . An hash function is secured if it has two properties, i.e., one way and collision resistance. HLI hash function hash is one way, it is following the proof of Micciancio. It is has collision resistant because of polynomial is irreducible over and monic. Moreover, it is proved that for every unit vector , the vector is small vector. If the input of hash function is a binary number then HLI hash function only involves addition operations of modulo . So the time that used almost same with SWIFFT. The excellence of HLI hash function is the key size smaller than SWIFFT. This effect on
Keyword: hash function, modular polynomial ring, lattice