Judul: Identifikasi Wilayah Dominan pada Data Emisi Karbon dan Curah Hujan Menggunakan Combined Empirical Orthogonal Function (EOF).
Abstrak: Emisi karbon merupakan salah satu penyebab pemanasan global dan perubahan iklim yang saat ini sedang terjadi di wilayah Indonesia. Banyaknya kebakaran hutan yang terjadi pada musim kemarau, ketika tingkat curah hujan sedang rendah, menyebabkan peningkatan kadar emisi karbon. Variabel kadar emisi karbon dan curah hujan digunakan untuk mengetahui wilayah mana yang memiliki kadar emisi karbon tertinggi. Pasangan data emisi karbon Global Fire Emission Data (with small fires), GFED4s dan curah hujan bulanan TRMM 3B43 untuk wilayah daratan di Indonesia dianalisis secara spasial dan temporal menggunakan metode combined EOF berbasis Singular Value Decomposition (SVD). Analisis data yang dilakukan menggunakan tiga pendekatan, yaitu penghilangan tren waktu (detrend), standarisasi data (zscore), atau tanpa keduanya. Hasil analisis data menunjukkan bahwa mode-mode yang diperoleh menggambarkan kadar emisi karbon tertinggi terdapat di daerah Riau, Kalimantan Selatan, dan Sumatra Selatan yang terjadi pada akhir tahun 2015. Hasil analisis lebih lanjut menunjukkan bahwa dari tiga pendekatan yang telah digunakan, pendekatan dengan menggunakan data awal relatif lebih baik daripada pendekatan dengan penghilangan tren waktu dan standarisasi data.
Keyword: curah hujan, detrend, emisi karbon, singular value decomposition, zscore

Judul: Karakterisasi Indikator Global terhadap Pola Bersama Luas Area Terbakar dan Curah Hujan di Indonesia
Abstrak: Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan metode combined EOF berbasis Singular Value Decomposition (SVD) dengan menganalisis data luas area terbakar, indikator global (Indian Ocean Dipole, El Nino dan La Nina), dan curah hujan di Indonesia. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Empirical Orthogonal Function (EOF) berbasis Singular Value Decomposition (SVD) untuk mereduksi matriks data ke dalam program komputer menggunakan software. Metode ini bertujuan untuk menentukan pola–pola dominan pada data luas kebakaran dan curah hujan baik secara spasial maupun temporal. Hasil dari penelitian ini yaitu didapatkan sinyal dominan yang mempengaruhi kebakaran di setiap wilayah. Kata kunci: Curah hujan, Dekomposisi nilai singular, Empirical orthogonal function (EOF), ENSO dan IOD, Kebakaran hutan, Forest fires in Indonesia are influenced by several indicators, including the area burned, rainfall, and global indicators (ENSO and IOD). The purpose of this study is to apply the combined EOF method based on Singular Value Decomposition (SVD) by analyzing data on the burned area, global indicators (Indian Ocean Dipole, El Nino, and La Nina), and rainfall in Indonesia. The method used in this research is Empirical Orthogonal Function (EOF) based on Singular Value Decomposition (SVD) to reduce the data matrix into a computer program using software. This method aims to determine the dominant patterns in the data of fire area and rainfall both spatially and temporally. The results of this study shows the dominant signals which affect fires in each regions.
Keyword: Empirical orthogonal function (EOF), ENSO and IOD, Forest fires, Rainfall, Singular value decomposition

Judul: Case Study of Gallbladder Mucocele and Treatment Used In Small Animals
Abstrak: Gallbladder mucocele (GM) is defined as distention of the gallbladder caused by an inappropriate accumulation or deposition of high concentrations of bile. The purpose of this case study is to study GM conditions in small animals and to report the clinical sign and characteristics of GM through the sonogram interpretation and blood chemistry test evaluation, and studies related to the therapy given and other treatments recommended. A 14-year-old Toy Poodle dog has been diagnosed with severe GM and cholecystitis. No pain signs were shown during the physical examination as asymptomatic is a common characteristic in the early stage of biliary related diseases. In this study Abdominal ultrasonography interpretation and blood chemistry evaluation was conducted in 2021-2022 and analyzed as a secondary data source. Ultrasonography results showed presence of hyperechoic, immobile deposits in gallbladder accompanied by wall thickening and enlarged in size, followed by a significant increase in the enzyme alkaline phosphatase (ALP). This study has summarized mainly the diagnosis and treatments of GM in small animals and suitable alternatives treatments were recommended to encounter the GM conditions in small animals. The effectiveness of combined therapy shows the positive impact on the patient, the condition of GM has been under control.
Keyword: ultrasound, gallbladder, biliary sludge, abdominal ultrasonography