Judul: Penerapan metode analisis stokastik deret waktu untuk peramalan banyaknya penumpang kereta api parahyangan di stasiun besar Bandung
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk menerapkan dan menduga model peramalan banyaknya penumpang KA Parahyangan di Stasiun Bandung, dengan menggunakan metode analisis stokastik deret waktu. Data banyaknya penumpang KA Parahyangan diperoleh dari Stasiun Bandung, mulai dari Januari 1982 sampai Desember 1988 (bulanan), sedangkan data Januari sampai Oktober 1989 digunakan untuk melihat kemampuan model. Pendugaan model dilakukan dengan memperhatikan struk- tur fungsi korelasi diri dan korelasi diri bagian. Pengujian model dilakukan dengan menggunakan kriteria statistik uji Q Box-Jenkins (1970). Sedangkan pemilihan model peramalan terbaik dari model yang dicobakan digunakan kriteria Kuadrat Tengah Galat terkecil serta dengan mempertimbangkan hasil evaluasi ramalan bagi masing-masing model. Berdasarkan pada data dan metode yang telah dikemuka- kan di atas, disimpulkan bahwa model terbaik dan layak di- gunakan untuk meramal adalah ARIMA (2,1,1) (1,0,2)6.
Keyword: 

Judul: Penerapan Metoda Analisis Stokastik Deret waktu Untuk Peramalan Penyaluran Gula pasir Oleh Badan Urusan Logistik
Abstrak: Gula Pasir merupakan salah satu unsur penting dalam menentukan pemerintah. mengendalikan inflasi, sehingga perlu Sebagai instansi komoditi ini, dikendalikan oleh yang berwenang Badan Urusan Logistik haruslah dapat memperkirakan besarnya penyaluran yang harus dilakukan pada suatu waktu. Berdasar pada hal tersebut, penelitian ini bertujuan untuk menerapkan dan menduga model peramalan dengan menggunakan metoda analisis stokastik deret waktu. Data yang dipergunakan adalah besarnya penyaluran (bulanan) gula pasir Badan Urusan Logistik. Data dari tahun 1972 hingga tahun 1983 digunakan untuk pembangkitan model, sedang data tahun 1984 digunakan untuk melihat sampai sejauh mana keampuhan model. Pendugaan model dilakukan dengan memperhatikan struktur fungsi korelasi diri dan korelasi diri bagian. Sedang pendugaan parameter dilakukan dengan metoda kuadrat terkecil dengan cara pendugaan non-linier. Pengujian model dilakukan dengan menggunakan kriteria statistik uji Q Ljung-Box (1978), sedang pemilihan model terbaik dilakukan dengan memperhatikan Kuadrat Tengah Galat model dan hasil evaluasi peramalan. Berdasar pada data dan metoda yang telah dikemukakan di atas, disimpulkan bahwa diantara model - model yang sah, model terbaik dan laik digunakan untuk meramal adalah ARIMA (0,0,1) (1,1,1) 12.
Keyword: 

Judul: Durability of Specific Immunoglobulin (Ig) Y Againts Influenza and Covid-19 in Sunscreen
Abstrak: The benefit of specific immunoglobulin Y (Ig Y) as an active ingredient in personal care products such as sunscreen has not been properly studied. Our study aims to evaluate the reliability of specific IgY against influenza and the COVID-19 virus in a sample sunscreen product. Specific IgY influenza and COVID-19 viruses were inserted in the sample sunscreen at two concentrations of 0.1% and 0.25%. Three treatments were observed: control (C) sunscreen without IgY, treatment 1 (T1) sunscreen with 0.1% IgY, and treatment 2 (T2) sunscreen with 0.25% IgY. Organoleptic observations were carried out to monitor changes in aroma, color, and texture, and sunscreen sampling was done every week for 6 weeks. The durability of IgY was evaluated using an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and a neutralization assay. Organoleptic observation from weeks 1 to 6 showed consistency in its aroma, color, and texture. Enzyme-linked immunosorbent assay and neutralization assay (NA) results of the T1 and T2 groups showed negative results except for sample T1 at week 5, which showed a positive result in the Influenza A ELISA. Based on the results, it seems that IgY concentrations of 0.1% or 0.25% were not optimal. However, this negative result might be due to low concentration of the IgY and the presence of beeswax, which inhibits IgY and causes it to dissolve in distilled water, thus preventing it from being detected in the assay.
Keyword: Immunoglobulin Y, Sunscreen, Influenza, COVID-19, Biological Activity