Judul: Pengaruh pelapisan lilin terhadap daya tahan simpan mangga (Mangifera indica L,) varitas arumanis dan indramayu
Abstrak: Pelapisan lilin merupakan salah satu cara mempertahankan keadaan segar suatu komoditas hortikultura, seperti buah mangga. Pelapisan lilin akan memperpanjang daya simpan buah dengan cara menghambat laju transpirasi dan respirasi sehingga buah dapat dipertahankan segar dalam waktu relatif lebih lama. Dalam penelitian ini dipelajari pengaruh pelapisan lilin terhadap daya tahan simpan mangga Arumanis dan Indramayu selama penyimpanan pada suhu ruang. Hal ini dimaksudkan untuk mengetahui perubahan sifat fisiko-kimia selama penyimpanan sebagai indikator laju kematangan yang erat hubungannya dengan daya tahan simpannya. Dengan demikian dapat diketahui kelayakan penggunaan lapisan lilin dalam menunjang distribusi komoditas mangga Arumanis dan Indramayu mengingat mangga merupakan komoditas ekspor yang cukup potensial. Rancangan percobaan yang digunakan dalam penelitian ini adalah Rancangan Acak Faktorial dari dua varitas mangga dengan dua kali ulangan. Faktor perlakuannya yaitu (A): Kondisi pelapisan lilin sebanyak 3 taraf (kontrol, pelapisan lilin 4 dan 6 persen) dan (B) Lama penyimpanan sebanyak 5 taraf (0.5, 10, 15 dan 20 hari), dengan pengamatan secara visual setiap hari. Parameter yang diamati adalah kekeras- an, susut bobot, kadar air, total padatan terlarut, total asam, pH, vitamin C dan nilai penerimaan secara organoleptik meliputi warna, aroma, rasa dan penampakan. Penentuan tingkat kebusukan berdasarkan besarnya "black dot" pada kulit buah mangga. ...
Keyword: 

Judul: Pengaruh perlakuan pasca panen dan suhu simpan terhadap daya simpan dan kualitas buah mangga (Mangifera indica L.) varietas arumanis
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh perlakuan CaCl2, spermidin, pelilinan dan pengemasan plastik pada dua suhu simpan serta untuk mengetahui perlakuan yang paling efektif dalam memperpanjang daya simpan dan mempertahankan kualitas buah mangga Penelitian ini dilakukan pada bulan Desember 1996 di Laboratorium Pasca Panen, Jurusan Budi Daya Pertanian dan Laboratorium Pilot Plant, PAU Pangan dan Gizi, IPB. Bahan yang digunakan adalah buah mangga varietas Arumanis dengan tingkat kematangan fisiologis 80%. Rancangan yang digunakan dalam percobaan ini adalah Rancangan Acak Lengkap Faktorial Percobaan terdiri atas 2 faktor. Faktor suhu simpan terdiri atas suhu ambien (24 °C -25 °C) dan suhu kamar berpengatur udara (18 °C 19 °C). Faktor perlakuan pasca panen terdiri atas spermidin 1 mM, CaCh 3%, pengemasan plastik, pelilinan 6% dan kontrol. Pengamatan dilakukan terhadap peubah-peubah tekstur, susut bobot, PTT, vitamin C, total asam, nisbah PTT dengan asam tertitrasi, penampakan, warna, aroma dan rasa. Pengamatan pada suhu ambien dilakukan pada hari ke-0, 3, 6 dan ke-9, sedangkan pada suhu kamar berpengatur udara dilakukan pada hari ke-0, 3, 6, 9, 15 dan ke-18. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perlakuan suhu dingin lebih efektif menghambat peningkatan kelunakan, kadar PTT dan menghambat penurunan kandungan total asam buah. Perlakuan plastik merupakan teknik pasca panen terbaik untuk menghambat peningkatan susut bobot, kandungan PTT, nisbah PTT dengan asam tertitrasi serta menghambat penurunan kandungan total asam, namun memberikan nilai yang lebih rendah terhadap aroma dan rasa buah. Perlakuan lilin memberikan nilai yang lebih baik dibandingkan kontrol dalam menghambat peningkatan susut bobot dan memberikan nilai terbaik terhadap kesukaan akan penampakan buah, sedangkan perlakuan CaCl2 3 % memberikan nilai terbaik terhadap rasa buah. Buah yang diberi perlakuan CaCl2 3 % cenderung memberikan nilai yang tinggi terhadap peningkatan kelunakan, susut bobot, kadar PTT dan nisbah PTT dengan asam tertirasi buah Perlakuan spermidin cenderung memberikan nilai yang tinggi terhadap peningkatan kelunakan, kesukaan terhadap warna daging dan aroma buah pada suhu kamar.
Keyword: pasca panen, suhu simpan, buah mangga

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: