Judul: Hubungan Zona Habitat Bentik dan Sebaran Teripang menggunakan Unmanned Aerial Vehicle (UAV) Di Pulau Lancang
Abstrak: Habitat bentik merupakan salah satu potensi sumberdaya perairan yang berperan sebagai tempat hidup dan berlindung berbagai jenis organisme, salah satunya yaitu teripang. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sebaran teripang berdasarkan habitat di perairan Pulau Lancang, Kepulauan Seribu. Pengamatan terhadap sebaran teripang dilakukan pada bulan Februari 2023 dengan metode simple random sampling serta pengklasifikasian habitat bentik dengan metode object-based image analysis menggunakan citra foto udara (drone). Diperoleh 812 foto udara dengan resolusi spasial 3,97 cm/pixel yang mencakupi area seluas 100 hektar. Melalui algoritma multiresolution Segmentation digunakan nilai skala 1200 untuk hasil klasifikasi level 1 (reef level) dan nilai skala 1 untuk hasil klasifikasi level 2 (benthic level). Hasil klasifikasi menghasilkan 6 kelas habitat yaitu patahan karang (rubble), lamun, karang mati ditumbuhi alga (DCA), karang mati, karang hidup dan pasir. Hasil tersebut akan ditumpang tindihkan dengan titik lokasi sebaran teripang yang ditemukan. Jenis teripang yang ditemukan adalah Holothuria atra, dengan sebaran yang beragam di tiap habitat. Berdasarkan klasifikasi habitat bentik, teripang mayoritas ditemukan pada habitat lamun.
Keyword: drone, habitat, Lancang Island, OBIA, sea cucumber

Judul: Pemetaan Sebaran Bulu Babi (Echinoidea) dan Habitat Bentik Menggunakan Drone di Perairan Pulau Lancang, Kepulauan Seribu, DKI Jakarta
Abstrak: Bulu babi merupakan hewan bernilai ekonomis yang hidup di perairan Indonesia dan biasanya hidup di ekosistem padang lamun dan terumbu karang, salah satu upaya untuk menjaga kelestarian bulu babi adalah dengan memetakan tipe tempat hidupnya menggunakan wahana drone yang mempunyai resolusi spasial tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sebaran bulu babi dan tipe bentik yang menjadi habitatnya di Pulau Lancang, Kepulauan Seribu, DKI Jakarta. Metode yang digunakan untuk menentukan habitat bentik adalah object-based image analysis (OBIA) dengan algoritma support vector machines, sementara sebaran bulu babi menggunakan thresholding nilai piksel. Diperoleh 812 foto udara yang mencakup area seluas 100 hektar dengan resolusi spasial 3,98 cm/px untuk memetakan 5 kelas habitat bentik (pasir, rubble, lamun, karang hidup, karang mati alga). Kelas habitat yang dominan di Pulau Lancang adalah karang mati ditutupi dengan luas 234.000 m2 (29,63 %), sedangkan padang lamun adalah yang terkecil dengan luas 74.200 m2 (9,39 %). Tingkat akurasi total kelas bentik sebesar 65,44 % dan nilai koefisien kappa sebesar 0,57. Hasil penelitian menunjukan sejumlah bulu babi di Pulau Lancang sebanyak 61.551 individu. Sebaran bulu babi dominan berada pada kelas karang hidup dengan 18.094 individu, namun kepadatan tertinggi ada pada kelas rubble dengan 1358 individu/ha.
Keyword: Drone, Sea Urchin, Distribution, OBIA, Benthic

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: