Judul: Landslide Hazard Modeling in Sukajaya District, Bogor Regency, using Machine Learning
Abstrak: Kejadian bencana longsor cukup berat telah terjadi di Kecamatan Sukajaya, Kabupaten Bogor di awal tahun baru 2020 yang menelan banyak korban jiwa. Kejadian ini menyebabkan kecamatan ini menjadi daerah waspada longsor di waktu mendatang. Pemodelan bahaya longsor sangat berguna untuk kecamatan ini baik untuk mendukung perencanaan mitigasi bencana maupun pembangunan daerah sektor lainnya. Penelitian ini mengambil lokasi di Kecamatan Sukajaya dan bertujuan untuk membuat model bahaya longsor berdasarkan parameter morfometri bentuklahan (slope, elevasi, aspect, TWI, curvature), NDVI, dan curah hujan tahunan. Metode yang digunakan menggunakan machine learning dengan model random forest. Dalam pemodelan ini digunakan 3040 titik sampel, yang terdiri atas 2019 titik tidak ada kejadian longsor dan 1021 titik kejadian longsor. Kelas bahaya dibagi menjadi dua kelas, yaitu kelas tidak bahaya longsor (1) dan kelas bahaya longsor (2). Hasil pemodelan menunjukkan bahwa daerah yang tergolong bahaya longsor mencakup wilayah seluas 4.536 ha dan sisanya 12.023 ha tidak tergolong bahaya longsor; adapun pola persebaran daerah bahaya secara umum mengumpul di wilayah tengah daerah penelitian. Hasil permodelan ini diuji dengan penyetelan parameter dan didapatkan nilai akurasi sebesar 93% pada nilai ntree 500. Sementara itu perhitungan variable importance memperlihatkan bahwa prediktor yang paling berpengaruh dalam kejadian longsor di Kecamatan Sukajaya adalah curah hujan, diikuti oleh elevasi, slope, aspect, NDVI, TWI dan curvature. Klasifikasi bahaya longsor dengan pemodelan random forest ini menghasilkan akurasi yang tinggi, sehingga bermanfaat baik untuk mendukung program pembangunan Kecamatan Sukajaya terutama mitigasi bencana.
Keyword: Classification, Landslide hazard, Random forest, Variable importance

Judul: Analisis Spasial Risiko Bencana Longsor di Kota Bogor
Abstrak: Bencana longsor merupakan salah satu bencana yang kerap melanda Indonesia. Di Kota Bogor longsor menjadi bencana yang paling sering terjadi. Data yang dihimpun dari BPBD Kota Bogor, menunjukkan longsor menempati urutan pertama bencana yang paling banyak terjadi dari 6 jenis bencana yang ada, total pada tahun 2017 terdapat 179 kejadian longsor (40,5%) dari 442 kejadian bencana yang tercatat. Peningkatan kejadian bencana bukan hanya terjadi karena faktor alam dan iklim yang ekstrim, peningakatan alih fungsi lahan juga mempengaruhi dan memicu adanya bencana. longsor merupakan salah satu bencana yang banyak memakan korban jiwa, sehingga diperlukan pemetaan untuk melihat area-area yang memiliki risiko tinggi. Tujuan dari penelitian ini adalah (1) menganalisis dan memetakan landform sebagai subset area longsor di Kota Bogor, (2) menentukan dan memetakan kelas bahaya longsor di Kota Bogor, (3) menentukan dan memetakan kerentanan pada area-area rawan bencana, (4) menyusun risiko longsor berdasarkan bahaya dan kerentanan di Kota Bogor, (5) merekomendasikan arahan mitigasi longsor di Kota Bogor. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah membangun landform untuk mengidentifikasi wilayah rawan longsor. Selanjutnya area rawan akan dikelaskan bahaya dan kerentanannya menggunakan Analitycal Hierarchy Process (AHP) untuk mengetahui bobot masing-masing parameter bahaya dan kerentanan. hasil dari bahaya dan kerentanan kemudian dikombinasikan untuk menghasilkan peta risiko longsor dan arahan mitigasi. Hasil yang diperoleh menunjukkan tingkat kerawanan dan bahaya tertinggi berada di kecamatan Bogor Selatan. Hal ini sesuai dengan kondisi landform yang ada di wilayah tersebut, dimana 60,5% wilayahnya merupakan lereng bawah kerucut vulkanik denudasional, tebing sungai, serta lembah dan teras alluvial. Peta bahaya divalidasi menggunakan nilai kappa dan memperoleh nilai 0,8 (88,8%) yang artinya akurat menggambarkan kejadian di lapang. Hasil yang berbeda dari peta bahaya terlihat pada peta kerentanan dan risiko, dimana wilayah paling rentan dan berisiko ada pada Kecamatan Bogor Utara. Hal ini terjadi karena dominasi penggunaan lahan yang ada pada wilayah tersebut adalah permukiman, di sisi lain jumlah penduduk juga tergolong tinggi. Langkah mitigasi yang perlu dilakukan adalah menentukan teknik mitigasi (sipil, vegetatif, dan sosial) untuk masing-masing kelas bahaya dan rentan. Kecamatan Bogor Selatan menjadi yang terluas yaitu 641,7 ha (30,8%) disusul kecamatan Bogor Utara seluas 409,8 ha (19,7%).
Keyword: landslide hazard, landform, over land function, vulnerability, risk

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: