Judul: Oceanographic Condition and Its Relation to the Diversity of Demospongiae in Sabang Bay and Lhokseumawe
Abstrak: Teluk Sabang dan perairan Lhokseumawe merupakan bagian dari Selat Malaka yang berbatasan dengan Samudera Hindia yang memiliki kondisi oseanografi dinamis. Spons merupakan organisme yang sebarannya dipengaruhi oleh kondisi oseanografi dan kualitas air. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji kondisi oseanografi dan kualitas air dan kesesuaiannya dengan keanekaragaman Demospongiae. Parameter Oseanografi dan kualitas air diukur langsung di lapang pada tiga stasiun tiap lokasinya. Keanekaragaman Demospongiae diidentifikasi berdasarkan metode DNA lingkungan. Berdasarkan data hasil reanalisis Marine Copernicus, arus di kedua perairan berkisar antara 0,004 – 0,126 m/s dan tergolong arus lemah. Hasil analisis parameter fisik-kimia perairan Teluk Sabang dan Lhokseumawe menunjukkan keduanya merupakan lokasi yang sesuai bagi kehidupan spons. Kandungan nitrat dan fosfat terdeteksi cenderung melebihi kisaran optimum bagi kehidupan spons. Tingkat kesuburan perairan berdasarkan TRIX tergolong oligotrofik hingga mesotrofik sedangkan berdasarkan kandungan klorofil-a tergolong oligotrofik. Berdasarkan identifikasi DNA lingkungan terdapat 260 OTUs Demospongiae di Teluk Sabang dan 148 OTUs di Lhokseumawe. Populasi Demospongiae di Teluk Sabang dan Lhokseumawe memiliki keanekaragaman sedang dengan keseragaman tinggi dan tingkat dominansi rendah. Teluk Sabang memiliki tingkat kesesuaian untuk kehidupan spons yang lebih baik dibanding Lhokseumawe., Sabang Bay and Lhokseumawe waters are part of the Malacca Strait which borders the Indian Ocean which has dynamic oceanographic conditions. Sponges are organisms whose distribution is influenced by oceanographic conditions and water quality. This study aims to examine oceanographic conditions and water quality and their compatibility with the diversity of Demospongiae. Oceanographic parameters and water quality were measured directly in the field at three stations for each location. Demospongiae diversity was identified based on environmental DNA methods. Based on data from Marine Copernicus reanalysis, currents in both waters range from 0.004 – 0.126 m/s and are classified as weak currents. The results of the analysis of the physical-chemical parameters of the waters of Sabang Bay and Lhokseumawe show that both are suitable locations for sponge life. The detected nitrate and phosphate content tend to exceed the optimum range for sponge life. The level of water fertility based on TRIX is classified as oligotrophic to mesotrophic, while based on chlorophyll-a content it is classified as oligotrophic. Based on environmental DNA identification, there are 260 Demospongiae OTUs in Sabang Bay and 148 OTUs in Lhokseumawe. Demospongiae populations in Sabang Bay and Lhokseumawe have moderate diversity with high uniformity and low dominance. Sabang Bay has a better level of suitability for sponge life than Lhokseumawe.
Keyword: Demospongiae, DNA Lingkungan, keanekaragaman, kesuburan perairan, kondisi oseanografi, diversity, environmental DNA, oceanographic condition, water fertility

Judul: Distribusi dan Preferensi Habitat Spons Kelas Demospongiae di Kepulauan Seribu Provinsi DKI Jakarta
Abstrak: Spons kelas Demospongiae adalah spons yang paling dominan diantara jenis-jenis spons lainnya serta merupakan biota laut yang memiliki nilai ekonomi yang tinggi karena mengandung senyawa aktif yang bersifat biofarmakologik, seperti anti jamur, anti bakteri dan anti mikroba. Faktor-faktor lingkungan fisik, kimiawi dan biologis seperti suhu, salinitas, arus dan padatan tersuspensi telah diketahui dapat mempengaruhi pertumbuhan dan reproduksi spons. Dalam penelitian ini dipelajari distribusi dan preferensi habitat spons kelas Demospongiae pada berbagai kedalaman dan zonasi habitat (terumbu karang dan padang lamun) di Pulau Lancang Besar, Pulau Pari dan Pulau Pramuka, Kepulauan Seribu Provinsi DKI Jakarta. Distribusi dan preferensi habitat spons diuji dengan menggunakan analisis cluster berdasarkan indeks similaritas Bray Curtis dan indeks similaritas Sorensen, analisis nodul serta analisis fidelitas. Spons kelas Demospongiae menyebar tidak sempurna (patchy) pada habitat padang lamun di rataan terumbu hingga habitat terumbu karang pada kedalaman 7 meter dan 15 meter. Beberapa anggota kelompok spesies spons menyukai kondisi yang terekspose di rataan terumbu, sedangkan anggota kelompok lainnya ternyata lebih menyukai kondisi dengan penutupan lamun yang tinggi. Pada habitat terumbu karang spons lebih banyak dijumpai pada kedalaman 15 meter (25 spesies) dibandingkan dengan kedalaman 7 meter (21 spesies). Pola penyebaran yang demikian memberikan indikasi bahwa ekosistem terumbu karang di Kepulauan Seribu telah mengalami degradasi akibat polusi dan sedimentasi secara terus menerus. Selain itu pola tersebut juga dapat menggambarkan tingkat kompetisi yang tinggi antar biota terumbu karang. Selanjutnya dari hasil pengujian karakteristik fisika dan kimiawi perairan baik pada habitat terumbu karang maupun padang lamun, secara umum masih berada dalam kisaran yang dapat mendukung kehidupan biota laut kecuali untuk nilai nitrat dan fosfat. Nilai kekeruhan dan padatan total tersuspensi yang lebih tinggi dibandingkan dengan stasiun-stasiun lainnya dihasilkan oleh sampel air yang berasal dari stasiun barat Pulau Pari akibat kondisi substrat yang berlumpur.
Keyword: 

Judul: Pengenalan Wajah dengan Citra Pelatihan Tunggal Menggunakan Algoritme VFI5 Berbasis Histogram
Abstrak: Face recognition is one of the biometric methods which is frequently used. One of the approach in face recognition is view based (photometric) approach which represents the information of the image pixels. In this research, information from the image pixels represented using the image histogram. According to Gonzales (2002), histogram are the basis for numerous spatial domain processing techniques. Histogram is used as input to Voting Feature Intervals 5 (VFI5) algorithm. Range of image histogram is 0-255 divided into several intervals. Afterwards, on training stage will be determined the vote value from single training image per person that will be used in the classification stage. The recognition rate is reached 96.3%.
Keyword: