Judul: Strategy in Utilizing Environtmental Services and Plant Diversity through Local Knowledge of the People Living Around Mount Ciremai National Park.
Abstrak: Indonesia memiliki hutan dengan kekayaan keanekaragaman hayati melimpah sehingga memiliki peluang yang sangat besar dalam memperoleh manfaat dari keanekaragaman hayati yang ada di kawasan hutan tersebut. Selain manfaat langsung yang dapat diperoleh dari hutan berupa hasil hutan (kayu, rotan, dan sumberdaya hutan lainnya), manfaat lain yang dapat diperoleh adalah hutan sebagai penyedia jasa ekosistem. Jasa ekosistem merupakan sesuatu yang ada pada ekosistem yang bermanfaat untuk manusia. Dalam hubungannya dengan manfaat yang diperoleh manusia dari ekosistem, jasa ekosistem dibagi kedalam empat komponen, yaitu jasa pendukung (supporting services), jasa penyedia (provisioning services) jasa pengaturan (regulating services), dan jasa budaya (cultural services). Kawasan penyedia jasa ekosistem contohnya adalah hutan di kawasan TNGC, Kuningan, Jawa Barat. Kawasan TNGC merupakan hutan konservasi yang memiliki potensi keanekaragaman hayati tinggi, penyerap karbon, berperan sebagai kawasan sistem penyangga sistem kehidupan, terutama sebagai sumber hidrologis dan pengatur tata hidrologis utama bagi masyarakat Cirebon, Indramayu, Majalengka, Kuningan dan Brebes. Keberadaan sumberdaya air di kawasan TNGC ini sangat vital dalam menopang kebutuhan masyarakat akan sumber air bersih untuk pertanian, rumah tangga, industri, wisata dan sebagainya. Selain itu kawasan TNGC juga sebagai penyedia jasa ekosistem wisata alam yang ada di sekitar kawasan. Kawasan TNGC dapat dikembangkan sebagai kawasan hutan untuk pariwisata alam. Potensi wisata alam di kawasan hutan tersebut dengan daya tariknya yang tinggi merupakan potensi yang bernilai jual tinggi sebagai obyek wisata, sehingga pariwisata alam di kawasan hutan tersebut layak untuk dikembangkan. Penelitian dilaksanakan pada bulan Juni 2015 sampai dengan Desember 2017. Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini adalah dengan observasi langsung di lapangan dan analisis vegetasi keanekaragaman hayati yang ada di kawasan, wawancara bebas, dan semi terstruktur. Berdasarkan penilaian kapasitas (supply) jasa ekosistem, penutupan lahan berupa hutan alami menghasilkan jasa ekosistem terbesar, walaupun tingkat permintaan (demand) terhadap hutan alam juga besar, tetapi masih di bawah tingkat penyediaan dari hutan alami tersebut. Hasil penilaian terhadap ketersediaan jasa ekosistem diperoleh hasil bahwa status ketersediaan jasa ekosistem di Kawasan TNGC masih bisa terpelihara dengan baik sehingga masih tetap dapat menyediakan barang dan jasa untuk mendukung kehidupan manusia. Hal ini mengindikasikan adanya keterkaitan yang baik antara kondisi sosial dan ekologi yang ada pada Kawasan TNGC. Terpeliharanya penutupan lahan di kawasan TNGC merupakan bentuk terjalinnya kondisi sistem ekologi sosial yang ditunjukkan dengan hutan alami yang masih ada. Vegetasi di kawasan TNGC terdiri atas hutan pinus, semak belukar, kaliandra dan vegetasi hutan alam. Upaya perlindungan keanekaragaman hayati pada berbagai penutupan lahan perlu dilakukan agar dapat mengembalikan fungsi hutan sebagai penyedia oksigen, penyerap karbon yang bermanfaat bagi manusia dan makhluk hidup lainnya. Hasil inventarisasi struktur dan komposisi vegetasi di kawasan TNGC menunjukkan bahwa proses suksesi alami yang ada di kawasan TNGC ini berlangsung baik, dimana pada tingkat semai, tutupan hutan pinus dan semak belukar ditemukan jumlah jenis yang sebanding dengan jenis yang ada di hutan alami. Masyarakat sekitar kawasan memiliki pengetahuan yang baik tentang keanekaragaman jenis tumbuhan berguna di lingkungannya. Pemanfaatan keanekaragaman jenis tumbuhan untuk keperluan hidup sehari-hari. Upaya pemanfaatan tumbuhan berguna yang dilakukan masyarakat sekitar kawasan melalui upaya budidaya. Pola budidaya yang dilakukan oleh masyarakat sekitar dapat mengalihkan kecenderungan masyarakat untuk melakukan perambahan terhadap kawasan hutan TNGC. Dengan
Keyword: ecosystem services, biodiversity, natural tourism, carbon trading

Judul: Strategi Kebijakan Pemanfaatan Jasa Lingkungan Air Secara Berkelanjutan Di Taman Nasional Gunung Ciremai Kuningan-Jawa Barat
Abstrak: Kawasan Taman Nasional Gunung Ciremai (TNGC) adalah salah satu sumber air yang potensial di Jawa Barat. Sumber air tersebut memberi penghidupan kepada jutaan penduduk daerah Kabupaten Kuningan, Kabupaten dan Kota Cirebon, serta sebagian mengaliri Kabupaten Brebes dan Tegal di Jawa Tengah. Selain sumber mata airnya, kawasan Gunung Ciremai juga menyimpan kekayaan alam lain yang berlimpah seperti bahan galian tambang, tanah subur, serta berfungsi pula sebagai kawasan konservasi alam dan zona resapan air. Terdapat sekitar 242 mata air yang bersumber dari kawasan Gunung Ciremai dengan debit air sekitar 5 s/d 40 L/detik (Irawan et al. 2009). Berdasarkan kajian Noerdjito dan Mawardi (2008), ekosistem Gunung Ciremai merupakan daerah resapan air potensial yang merupakan sumber mata air bagi tujuh Daerah Aliran Sungai (DAS) yaitu DAS Jamblang, DAS Pekik, DAS Subah, DAS Bangkaderes, DAS Cisanggarung, DAS Cimanuk, dan DAS Ciwaringin. Pemerintah Kabupaten Kuningan telah memiliki komitmen dalam menghadapi berbagai perubahan sebagai dampak pembangunan berkelanjutan berupa political will bahwa Kabupaten Konservasi menjadi salah satu arus utama (mainstream) pembangunan. Kabupaten Kuningan memiliki potensi sebagai wilayah hulu dan sumberdaya air untuk wilayah hilir yang secara teknis berimplikasi terhadap kebutuhan air di wilayah hilir. Dengan demikian, alternatif kebijakan kelembagaan pengelolaan sumber daya alam, khususnya jasa lingkungan air secara partisipatif di Kabupaten Kuningan diperlukan sebagai implementasi arahan dan kebijakan berdasarkan kaidah-kaidah perlindungan kawasan dalam pemanfaatannya serta mewujudkan keberlanjutan sumberdaya alam dan lingkungan hidup bagi generasi masa mendatang. Penelitian ini memiliki empat tujuan utama yaitu (1) menganalisis kondisi biofisik lingkungan dan sosial ekonomi masyarakat sekitar kawasan TNGC; (2) menentukan status keragaan keberlanjutan pengelolaan kawasan TNGC untuk pemanfaatan jasa lingkungan air; (3) memformulasikan kebijakan pengelolaan kawasan TNGC untuk mendukung pemanfaatan air secara berkelanjutan; dan (4) memformulasikan pengembangan kelembagaan pengelolaan kawasan TNGC untuk pemanfaatan air secara berkelanjutan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini dilakukan melalui empat tahapan yaitu (1) pengumpulan dan analisis data biofisik lingkungan, sosial ekonomi masyarakat serta kelembagaan pengelolaan menggunakan metode statistik deskriptif; (2) penentuan status keragaan pengelolaan TNGC untuk pemanfaatan jasa lingkungan air melalui analisis keberlanjutan menggunakan metode MDS-RAP Jasling Air; (3) formulasi kebijakan pengelolaan TNGC secara keberlanjutan menggunakan analisis prospektif; dan (4) tahap formulasi pengembangan kelembagaan pengelolaan TNGC untuk pemanfaatan jasa lingkungan air berkelanjutan menggunakan metode ISM. Hasil penelitian ini menyatakan bahwa secara potensi biofisik lingkungan dan sosial ekonomi, wilayah TNGC memiliki potensi fisik dan sosial ekonomi vi wilayah yang mendukung untuk dapat dikembangkan dalam pengembangan pemanfaatan jasa lingkungan air. Berdasarkan analisis keberlanjutan menggunakan metode MDS-RAP JASLING AIR, status keberlanjutan pemanfaatan jasa lingkungan air di kawasan TNGC dari dimensi ekologi cukup berkelanjutan untuk wilayah Selatan dan Tengah, dan kurang berkelanjutan untuk wilayah selatan. Status ini dapat ditingkatkan dengan menerapkan teknik-teknik yang dapat mendorong meningkatnya tingkat curah hujan, penetapan komposisi jenis tanaman dan pencegahan erosi dan longsor dari lahan dengan kemiringan tinggi melalui penghijauan (reboisasi) dengan mempertimbangkan pola pemanfaatan lahan sesuai peruntukan. Sedangkan dari dimensi ekonomi, status keberlanjutan di tiga wilayah (Selatan, Tengah dan Utara) status kurang berkelanjutan. Status ini dapat ditingkatkan melalui pemberlakuan status hukum pajak pemanfaatan air, peningkatan pendapatan masyarakat melalui peningkatan kapasitas masyarakat dalam pengembangan usaha ekonomi produktif bidang kehutanan dan pemberlakuan kompensasi air bagi Pemkab dan masyarakat
Keyword: TNGC, policy strategy, RAP-JASLING AIR

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm