Judul: Determinants of Happiness Index: Interprovincial Panel Data Analysis 2014, 2017, and 2021
Abstrak: Pembangunan ekonomi dirancang untuk memajukan kesejahteraan masyarakat. Kemajuan pembangunan yang diukur berdasarkan indikator ekonomi dianggap belum cukup untuk merepresentasikan tingkat kesejahteraan. Tingkat kesejahteraan masyarakat yang sesungguhnya dapat digambarkan oleh indeks kebahagiaan. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk menggambarkan perkembangan indeks kebahagiaan Indonesia serta menganalisis faktor-faktor penentu indeks kebahagiaan periode 2014, 2017 dan 2021. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif untuk memberikan gambaran perkembangan indeks kebahagiaan di Indonesia, dan analisis regresi data panel untuk mengetahui determinan indeks kebahagiaan di Indonesia. Hasil regresi data panel menunjukkan bahwa tingkat pengangguran, tingkat kemiskinan, serta pandemi Covid-19 memiliki pengaruh negatif dan signifikan terhadap indeks kebahagiaan. Sementara kesehatan dan pendidikan memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap indeks kebahagiaan. Sedangkan untuk PDRB per kapita tidak memiliki pengaruh terhadap indeks kebahagiaan. Hal tersebut menunjukkan adanya fenomena “Easterlin paradox” di Indonesia pada masa pandemi Covid-19., Economic development is designed in advance for people's welfare. Development progress measured by economic indicators is considered insufficient to represent the level of welfare. The happiness index can describe the actual level of community welfare. The purpose of this study is to describe the development of the Indonesian happiness index and to analyze the determinants of the happiness index for the period 2014, 2017, and 2021. Therefore, this study uses a descriptive method to provide an overview of the development of the happiness index in Indonesia and panel data regression analysis to determine the determinants of the happiness index in Indonesia. The results of panel data regression showed that the condition of the house and assets had a significant and positive effect on the happiness index. On the other hand, Covid-19 has a significant and negative effect on the happiness index. Keywords: Covid-19, Happiness Index, Economic development
Keyword: Covid-19, Indeks Kebahagiaan, Pembangunan Ekonomi

Judul: Structural Equation Modeling in the Case of Spatial Dependence (Case Study: Happiness Index in Indonesia 2021)
Abstrak: Kesejahteraan masyarakat mencerminkan keberhasilan pembangunan di suatu daerah. Indeks kebahagiaan merupakan indikator subjektif yang dapat menggambarkan kesejahteraan masyarakat di suatu daerah. Pendidikan, ekonomi, kesehatan, dan kemiskinan diasumsikan memiliki pengaruh terhadap indeks kebahagiaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui indikator yang paling berpengaruh pada tiap peubah laten serta mengetahui peubah laten yang memengaruhi indeks kebahagiaan menggunakan model spasial. Data penelitian ini diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) dengan jumlah indikator adalah 22 yang dikelompokkan ke dalam lima peubah laten. Metode yang digunakan untuk menganalisis hubungan antar peubah laten adalah Structural Equation Modeling (SEM). Pendekatan pada metode analisis SEM untuk jumlah data yang kecil dan tidak memenuhi asumsi distribusi normal adalah Structural Equation Modeling-Partial Least Square (SEM-PLS). Peubah laten yang berpengaruh signifikan terhadap indeks kebahagiaan pada beberapa model spasial adalah lag indeks kebahagiaan dan kemiskinan. Indikator yang paling berpengaruh pada peubah laten kemiskinan adalah indeks kedalaman kemiskinan, sedangkan indikator dari peubah laten indeks kebahagiaan yang paling berpengaruh adalah indeks kepuasan hidup., Community welfare reflects the success of development in an area. The happiness index is a subjective indicator that can describe the welfare of the community in an area. Education, economy, health, and poverty are assumed to have an influence on the happiness index. This study aims to determine the most influential indicator on each latent variable and determine the latent variable that affects the happiness index using a spatial model. The data for this study were obtained from the Badan Pusat Statistik (BPS) with 22 indicators grouped into five latent variables. The method that can be used to analyze latent variables is Structural Equation Modeling (SEM). The approach to the SEM analysis method for a small amount of data and does not meet the assumption of a normal distribution is Structural Equation Modeling-Partial Least Square (SEM-PLS). Latent variables that have a significant effect on the happiness index in some spatial models are the happiness index lag and poverty. The indicator has the most influence on the latent variable of poverty is the poverty depth index, while the indicator has the most influence on the latent variable of the happiness index is the life satisfaction index.
Keyword: happiness index, SEM-PLS, spatial

Judul: Embriogenesis ikan buta (Astyanax fasciatus)
Abstrak: Ikan buta Astyanax fasciatus adalah spesies ikan unik dari famili Characidae yang menempati perairan dalam gua di Wilayah La Cueva Chica-San Luis Potasi-Mexico. Ikan ini memiliki mata yang tereduksi (Blind Cavefish) dan warna kulit merah muda, pucat serta mengkilap.
Keyword: