Judul: Perubahan Sifat Antioksidan dan Fisikokimia pada Beras Hitam asal Indonesia yang Dipengaruhi oleh Pemasakan Ekstrusi Tanpa Cetakan
Abstrak: Beras hitam merupakan salah satu pangan fungsional sehat yang jumlah dan aktivitas antioksidannya paling tinggi di antara semua jenis beras. Meningkatnya permintaan makanan olahan yang sehat membuat bahan makanan ini menjadi sasaran proses produksi pangan, dan salah satu pilihan terbaik dalam pengolahan makanan tersebut adalah pemasakan secara ekstrusi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh varietas beras hitam Indonesia dan kondisi proses ekstrusi yang berbeda (suhu barel dan kadar air) terhadap perubahan sifat fisikokimia dan aktivitas antioksidan tepung beras hitam Indonesia (varietas Banjanegara dan beras hitam Bantul). Tepung beras diekstrusi menggunakan ekstruder ulir ganda tanpa cetakan pada berbagai suhu barel (110 dan 140°C) dan kadar air (15%, 20%, 25%; bb). Ekstrusi memberikan pengaruh yang signifikan terhadap sifat antioksidan dan sifat fisikokimia beras hitam Indonesia. Kandungan total fenolik, kandungan total antosianin, dan kapasitas antioksidan umumnya berkurang setelah pemasakan secara ekstrusi. Interaksi antara varietas beras, suhu barel, dan kadar air memberi pengaruh signifikan terhadap kandungan total fenolik dan antosianin, serta aktivitas antioksidan yang diukur oleh DPPH. Kadar air yang lebih tinggi memberi retensi antosianin yang lebih tinggi sehingga meningkatkan aktivitas antioksidan yang diukur dengan uji DPPH. Suhu yang lebih tinggi menyebabkan kehilangan antosianin dan fenolat yang lebih besar, sehingga menurunkan aktivitas antioksidan. Ekstrudat beras hitam Banjarnegara memiliki retensi sifat antioksidan lebih baik pada daripada beras hitam Bantul. Pemrosesan ekstrusi dan kondisi prosesnya juga mempengaruhi sifat fisik beras hitam Indonesia, yaitu warna, penyerapan air, dan kelarutan air. Setiap varietas beras memberikan warna yang berbeda berdasarkan perbedaan parameter warna. Kandungan air yang lebih tinggi mengubah produk agar memiliki warna yang lebih gelap, lebih kemerahan, dan lebih tinggi intensitasnya; sementara suhu barel yang lebih tinggi mengubah warna produk menjadi lebih kebiruan dan kemerahan. Penyerapan air pada produk juga meningkat seiring dengan meningkatnya suhu barel dengan kapasitas penyerapan air yang berbeda antar varietas beras. Sementara itu, kelarutan air dalam produk ekstrusi menjadi lebih rendah karena kadar air dan suhu barel meningkat. Kombinasi interaksi antara varietas beras, suhu barel, dan kadar air juga teramati pada indeks kelarutan air. Dari kedua varietas yang diteliti, beras hitam Banjarnegara lebih direkomendasikan. Untuk memperoleh tepung yang tergelatinisasi sempurna dengan aktivitas antioksidan yang tinggi, kondisi ekstrusi tanpa cetakan yang dapat diterapkan adalah pada 110C dan kadar air lebih dari 25%.
Keyword: antosianin, beras hitam, pemasakan ekstrusi, sifat antioksidan, sifat fisikokimia

Judul: Sifat Fisikokimia Serta Penurunan Indeks Glikemik Beras Hitam dan Beras Merah Pratanak.
Abstrak: Dewasa ini perubahan pola hidup modern menjadi salah satu peningkatan penyakit degeneratif diabetes mellitus (DM) khususnya tipe 2 di Indonesia. Pola konsumsi pasien DM menjadi salah satu kunci dalam mengontrol jumlah pasien DM. Beras hitam dan beras merah memiliki indeks glikemik rendah (IGr) diharapkan mampu menjadi pangan alternatif bagi pasien DM dalam penyusunan menu diet. Pembuatan beras hitam dan beras merah IGr menggunakan metode pratanak, gabah beras direndam pada suhu 60 ℃ selama 4 jam, kemudian gabah dikukus menggunakan autoclave selama 20 menit suhu 115 ℃ pada tekanan 1.0 Bar. Gabah kemudian dikeringkan pada bedtray dryer suhu 60 ℃ selama 2 jam, gabah pratanak kering kemudian digiling dan disosoh sebanyak 2 kali. Penelitian ini menggunakan gabah hitam varietas lokal Bali (LB) dan gabah merah varietas Inpari 24 Gabusan (I24G). Rendemen beras LB pratanak sebesar 64.53% sedangkan beras IR24 pratanak 61.27%, terjadi peningkatan kadar nutrisi pada kedua beras pratanak. Namun terjadi penurunan kadar karbohidrat dan kada total pati pada kedua beras pratanak. Beras I24G pratanak memiliki sifat gelasi lebih baik dan daya penyerapan air lebih tinggi. Terjadi penurunan kadar indeks glikemik (IG) sebesar 10.31% pada beras LB pratanak dan sebesar 10.73% pada beras I24G pratanak, kedua beras pratanak tergolong pangan IG sedang (70-55). Hasil uji sensori menunjukan adanya perbedaan nyata pada atribut aroma, rasa, dan tekstur beras pratanak sedangkan atribut rupa tak berbeda nyata. Secara overall penerimaan panelis pada beras LB pratanak tidak suka dan pada beras IR24 pratanak netral.
Keyword: beras hitam, beras merah, fisikokimia, pratanak, indeks glikemik

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm