Judul: Identifikasi Keragaman Gen Growth Hormone (GH|EcoRV) pada Ayam Kampung di Indonesia Menggunakan Metode PCR-RFLP.
Abstrak: Growth hormone (GH) dikenal sebagai salah satu hormon pengontrol pertumbuhan makhluk hidup termasuk produksi telur, pertumbuhan otot, dan pertumbuhan tulang. Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi keragaman gen GH yang terdapat pada ayam kampung dengan metode Polymerase Chain Reaction-Restriction Fragment Length Polymorphism (PCR-RFLP). Keragaman gen GH dianalisa dari 106 ekor ayam kampung yang terdiri dari 49 ekor ayam kampung Ciawi dan 57 ekor ayam kampung Sukabumi, sebagai data pembanding digunakan juga 20 ayam Cobb, 10 Isa Brown, dan 10 ayam kampung x Isa Brown. Gen diamplifikasi dengan suhu annealing 60 oC selama 20 detik dengan panjang sekuen 339 pb yang terletak pada intron 3. Hasil amplifikasi dipotong menggunakan enzim EcoRV dengan suhu 37 oC. Data yang diambil adalah frekuensi genotipe, frekuensi alel, heterozigositas, dan keseimbangan Hardy- Weinberg. Hasil penelitian menunjukkan alel G lebih besar dari alel A. Berdasarkan hasil dapat disimpulkan bahwa ayam kampung, Cobb, dan Isa Brown bersifat polimorfik sedangkan ayam kampung x Isa Brown bersifat monomorfik.
Keyword: ayam kampung, gen GH, keragaman, PCR-RFLP

Judul: Identifikasi Keragaman Gen Growth Hormone Receptor (GHR|Eco72I) pada Ayam Lokal Indonesia dan Persilangannya.
Abstrak: Gen growth hormone receptor (GHR) merupakan salah satu gen pengontrol sifat pertumbuhan. GHR sebagai reseptor growth hormone (GH) yang terlibat dalam regulator laju pertumbuhan dan deposisi lemak. Mutasi pada intron 5 mempengaruhi laju pertumbuhan pada ayam. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi keragaman gen GHR pada ayam lokal Indonesia dan persilangannya. Sampel yang digunakan dalam penelitian sebanyak 178 ekor ayam yang terdiri atas ayam kampung Ciawi, kampung Sukabumi, ras pedaging, ras petelur, merawang, dan kampung x ras petelur. Amplifikasi gen GHR|Eco72I intron 5 dilakukan dengan metode PCR-RFLP. Hasil produk amplifikasi adalah 326 bp. Genotipe yang ditemukan pada gen GHR|Eco72I adalah AA, GG, dan AG dengan 2 macam alel yaitu alel A dan alel G. Hasil analisis menunjukkan bahwa frekuensi genotipe AA lebih tinggi dibandingkan dengan genotipe lainnya. Frekuensi alel tertinggi adalah alel A sebesar 0.99 dan terendah adalah alel G sebesar 0.01. Populasi ayam kampung Sukabumi dan persilangan kampung x ras petelur berada pada keadaan keseimbangan Hardy-Weinberg. Nilai heterozigositas pengamatan (Ho) pada ayam ras pedaging lebih rendah dari nilai heterozigositas harapan (He), sedangkan nilai heterozigositas pengamatan (Ho) pada ayam kampung Sukabumi dan kampung x petelur lebih tinggi dari nilai heterozigositas harapannya (He). Kesimpulan penelitian ini adalah gen GHR|Eco72I pada ayam kampung Sukabumi, ras pedaging, dan kampung x ras petelur bersifat polimorfik.
Keyword: ayam lokal, gen GHR, keragaman, PCR RFLP

Judul: Web based decision support system integrated with a time and  expense transaction system of a consulting firm
Abstrak: Each day companies are turning to Information Technology for the answers to questions concerning competitive advantage and perfonnance measurements. It is due to this reason that consulting companies in specific utilizes a decision support system to integrate directly to a transactional processing system of the respective company into its database to gain direct insights into the lowest level of the organization. With the advent of the Internet, consulting companies are even more aggressive in applying the above means through a thin client web solution. It is considered a ,;ost effective solution and are centralized in nature of its processing but distributed in its view and ease of use. Through this means, not only enabling the ease for a consultant to report his/her activity, it enables managers to make decision and pin point problems from anywhere he is accessing from, which is connected to the Internet. Furthennore, it also gives clients the ability to view necessary details without the hassle of generating them from scratch.
Keyword: