Judul: Karakteristik Riwayat Kehamilan Ibu dan Pola Asuh Makan pada Anak Batita Stunting dan Normal di Desa Sindangkerta Kabupaten Bandung Barat
Abstrak: Penelitian ini bertujuan menganalisis riwayat kehamilan ibu dan pola asuh makan batita di Desa Sindangkerta, Kabupaten Bandung Barat. Desain penelitian adalah deskriptif cross-sectional. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder sebagai bagian dari data penelitian BKKBN dan tim yang berjudul “Studi Karakteristik Keluarga, Pola Asuh, dan Ketahanan Keluarga terhadap Kejadian Stunting” pada September 2018. Analisis dan interpretasi data dilaksanakan Oktober-Desember 2018 di Institut Pertanian Bogor. Sebanyak 51 batita stunting dan 45 batita normal berusia 6-36 bulan dipilih sebagai subyek penelitian menggunakan metode purposive sampling. Data yang dikumpulkan meliputi karakteristik subyek, karakteristik keluarga, riwayat kehamilan, dan pola asuh makan. Hasil penelitian menunjukkan tidak terdapat perbedaan yang nyata pada karakteristik subyek, katakteristik keluarga, dan riwayat kehamilan ibu antara batita stunting dan batita normal (p>0.05). Namun, rata-rata panjang lahir batita stunting kurang dari batas normal (47.37 cm) dibandingkan batita normal (48.20 cm). Pola asuh makan antara batita stunting dan batita normal berbeda nyata (p<0.05). Pola asuh makan yang berhubungan secara signifikan dengan kejadian stunting adalah riwayat pemberian ASI eksklusif (p<0.05), yaitu sebagian besar batita normal (73.3%) diberi ASI eksklusif sedangkan batita stunting tidak diberi ASI eksklusif (54.9%)
Keyword: batita, pola asuh makan, riwayat kehamilan, stunting

Judul: Keterkaitan Kualitas Konsumsi Pangan, Riwayat Pemberian Air Susu Ibu (ASI), dan Morbiditas dengan Kejadian Stunting pada Balita
Abstrak: Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi dan menganalisis keterkaitan kualitas konsumsi pangan, riwayat pemberian ASI, dan morbiditas, dengan kejadian stunting pada balita. Penelitian ini menggunakan desain crosssectional study dan dilakukan di kecamatan Rawang, kota Sungai Penuh, provinsi Jambi pada bulan Maret sampai April 2016. Sampel berjumlah 60 balita terdiri atas 30 balita stunting dan 30 balita normal. Kualitas konsumsi pangan contoh dinilai melalui skor indeks gizi seimbang (IGS). Hasil penelitian menunjukkan sebagian besar (81.7%) contoh tergolong tidak miskin. Sebagian besar (51.7%) keluarga contoh tergolong kecil. Rata-rata tingkat kecukupan energi, protein, lemak, karbohidrat, Fe, Fosfor, vitamin A dan vitamin C contoh stunting lebih rendah dibandingkan dengan contoh normal. Sebagian besar (85.0%) kualitas konsumsi pangan contoh tergolong buruk. Persentase contoh stunting (66.7%) yang mendapat kolostrum lebih rendah dibandingkan dengan contoh normal (73.4%). Presentase frekuensi sakit contoh stunting (33.3%) cenderung lebih tinggi dibandingkan dengan contoh normal (26.7%). Hasil uji korelasi Spearman menunjukkan terdapat hubungan yang signifikan antara tingkat pendidikan Ibu dan pendapatan total keluarga dengan skor IGS. Tidak terdapat hubungan yang signifikan antara skor indeks gizi seimbang dengan z-skor TB/U contoh.
Keyword: indeks gizi seimbang, kolostrum, morbiditas, stunting

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: