Judul: Influence of Values and Lifestyle on the Preferences and Purchasing Behavior of Imported Fruits.
Abstrak: Penelitian ini secara umum bertujuan untuk menganalisis pengaruh nilai dan gaya hidup terhadap preferensi dan perilaku pembelian buah-buahan impor. Disain yang digunakan dalam penelitian ini adalah cross sectional study. Jumlah contoh dalam penelitian ini adalah sebanyak 60 contoh yang diambil secara simple random sampling. Hasil penelitian menunjukkan bahwa masih banyak ibu rumah tangga yang memiliki tingkat ethnosentrisme yang rendah. Hal tersebut menunjukan bahwa masih banyak ibu rumah tangga yang memiliki kepercayaan yang tinggi terhadap produk impor. Hampir separuh ibu rumah tangga termasuk dalam gaya hidup berorientasi keluarga. Pada buah apel dan kelengkeng, ibu rumah tangga lebih banyak yang menyukai buah impor, sedangkan pada buah jeruk lebih banyak yang menyukai buah jeruk lokal. Hasil penelitian juga menunjukan tidak terdapat hubungan yang signifikan antara preferensi buah apel dengan buah jeruk impor, sedangkan terdapat hubungan yang signifikan antara preferensi buah kelengkeng impor dengan buah apel dan jeruk impor. Hasil analisis regresi menunjukan bahwa ethnosentrisme berpengaruh signifikan terhadap preferensi buah jeruk impor dan pembelian buah apel impor. Hasil penelitian juga menunjukan bahwa gaya hidup berorientasi sosial aktif memiliki pengaruh yang signifikan terhadap pembelian buah apel impor. Selanjutnya, tidak terdapat pengaruh yang signifikan pada preferensi buah apel impor dan kelengkeng impor serta perilaku pembelian buah kelengkeng impor.
Keyword: 

Judul: Pengaruh nilai yang dianut terhadap preferensi dan perilaku pembelian buah-buahan
Abstrak: Penelitian ini secara umum bertujuan untuk mengkaji dan mengetahui sejauh mana pengaruh nilai yang dianut terhadap preferensi dan perilaku pembelian buah-buahan lokal pada mahasiswa Institut Pertanian Bogor. Tujuan khususnya adalah untuk: (1) Mengidentifikasi nilai-nilai yang dianut oleh contoh yang menjadi dasar dalam perilaku pembelian dan konsumsi buah-buahan, (2) Mengidentifikasi kesadaran berperilaku, tanggung jawab, dan norma personal, preferensi, perilaku kebiasaan, dan perilaku pembelian serta perilaku konsumsi buah-buahan, (3) Menganalisis hubungan nilai dengan kesadaran berperilaku dan tanggung jawab contoh dalam pembelian dan konsumsi buah-buahan, (4) Menganalisis hubungan kesadaran berperilaku, tanggung jawab, norma personal, dan perilaku kebiasaan contoh dalam pembelian dan konsumsi buahbuahan, (5) Menganalisis faktor-faktor yang berpengaruh terhadap preferensi buah, (6) Menganalisis faktor-faktor yang berpengaruh terhadap perilaku pembelian buah. Desain yang digunakan dalam penelitian ini adalah cross sectional study. Tempat penelitian dipilih secara purposive, yaitu di kampus IPB Dramaga. Penelitian dilakukan dari bulan April-Agustus 2010. Metode pemilihan contoh yang digunakan adalah convenience sampling berjumlah 162 orang. Banyaknya jumlah contoh pada setiap fakultas dikategorikan secara proportional, sesuai dengan proporsi dari masing-masing fakultas terhadap total mahasiswa IPB. Jenis data yang dikumpulkan terdiri dari data primer dan sekunder. Data primer diperoleh melalui pengisian kuesioner yang meliputi, data karakteristik contoh (usia, jenis kelamin, suku bangsa, dan uang saku), orientasi nilai, kesadaran berperilaku, tanggung jawab, norma personal, preferensi, perilaku kebiasaan, dan perilaku pembelian serta konsumsi buah. Data sekunder diperoleh dari direktorat Administrasi dan Pendidikan berupa data jumlah mahasiswa IPB, buku, artikel, internet, dan literatur-literatur yang dikeluarkan oleh lembagalembaga terkait serta bahan pustaka yang diambil dari hasil penelitian sebelumnya. Data yang diperoleh kemudian melalui proses coding, scoring, entry, cleaning dan dianalisis menggunakan program Microsoft Excel 2007 dan Statistical Product and Service Solutions (SPSS) versi 16,0 for Windows dengan jenis analisis statistik yaitu tabulasi frekuensi, tabulasi silang (crosstabs), uji beda Mann Withney, uji beda(t-test), uji korelasi Pearson dan uji Regresi Logistik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata contoh terdiri dari 40.7 persen laki-laki dan 59.3 persen perempuan dan kebanyakan termasuk ke dalam tahapan usia dewasa awal (87.7%). Rata-rata usia contoh laki-laki adalah 20.83 tahun dan contoh perempuan sebesar 20.62 tahun. Rata-rata usia contoh 20.71 tahun dengan kisaran 18 sampai dengan 23 tahun . Dominan contoh berasal dari pulau Jawa, yaitu suku Jawa (54.9%) dan suku Sunda (22.8%). Proporsi terbesar contoh (48.8%) memiliki uang saku dengan kategori sedang antara Rp600 000.00- Rp1 200 000.00, kategori rendah untuk uang saku contoh kurang dari 5 Rp600 000.00 sebanyak 47.5 persen. Rata-rata uang saku contoh perempuan (Rp723 229.00) lebih besar daripada rata-rata uang saku contoh laki-laki yaitu sebesar Rp696 970.00. Berdasarkan besar uang saku, kedua contoh tersebut tergolong pada karegori sedang.
Keyword: Fruit, Value, Awareness, Personal norms, Purchasing behavior, Bogor Agricultural University

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak