Judul: Pengaruh lama penyimpanan beku surimi ikan jangilus (Istiophorus sp.) terhadap kemampuan pembentukan gel pada produk gel ikan
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari lama penyimpanan beku surimi terhadap kemampuan pembentukan gel ikan hasil dari surimi beku yang mengalami pemanasan serta penurunan nilai gizinya. Penelitian ini dilakukan pada bulan November 1998 sampai Januari 1999 bertempat di Laboratorium Biokimia, Jurusan Pengolahan Hasil Perikanan, Fakultas Perikanan dan IImu Kelautan, Pusat Antar Universitas Pangan dan Gizi, Food Technology Development Centre (FTDC), Institut Pertanian Bogor. Penelitian ini dilakukan dengan dua tahapan. Tahapan pertama adalah penelitian pendahuluan yang bertujuan untuk mengetahui frekuensi pencucian surimi terbaik terhadap pembentukan gel ikan. Perlakuan pencucian surimi yang digunakan adalah nol, satu, dua, tiga dan empat kali. Surimi dari hasil perlakuan pencucian terbaik terhadap pembentukan gel ikan digunakan untuk penelitian utama. Penelitian utama diawali dengan menyiapkan surimi hasil pencucian ierbaikmenjacjjlimabagiankemudian dikemasdengan plastik, serta dilanjutkan dengan penyimpanan pada suhu -25°C. Perlakuan lama penyimpanan yang digunakan adalah penyimpan nol, satu, dua, tiga dan empat minggu. Surimi dari masing-masing perlakuan dilakukan analisis terhadap kadar air dan pH surimi pada setiap periode penyimpanan, kemudian dilanjutkan dengan pembuatan gel ikan. Produk gel ikan yang dihasilkan dilakukan analisis sifat fisik dan uji organoleptik. Analisis sifat kimia gel ikan terdiri dad kadar air, abu, protein dan lemak dilakukan analisis pada awal dan akhir penyimpanan. Masing-masing perlakuan dilakukan dengan dua ulangan (duplo)....
Keyword: 

Judul: Pengaruh lama penyimpanan surimi nila merah dan layang terhadap mutu mie kering
Abstrak: Penelitian ini dilakukan pada bulan Juli sampai November 1993 di laboratorium Sub Balai Penelitian Perikanan Laut, Slipi, Jakarta. Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui pengaruh lama penyimpanan surimi nila merah dan layang terhadap sifat fisika, kimia, mikrobiologi dan organoleptik dari mie kering yang dihasilkan. Surimi adalah istilah dari bahasa Jepang untuk produk yang berasal dari daging ikan yang sudah dipisahkan dari tulang dan duri, dicuci beberapa kali dengan air dingin, diendapkan, dipres, dikemas dan kemudian dibekukan. Surimi yang digunakan dalam pembuatan mie kering bertujuan untuk menambah kandungan gizi (khususnya protein) yang terdapat pada mie ker- ing, karena kandungan gizi yang paling dominan pada mie adalah karbo- hidrat. Penelitian ini menggunakan rancangan kelompok dengan satu factor yaitu jenis ikan (A) yang terdiri dari ikan nila merah (A1) dan ikan laying (A2), dan yang diblok adalah penyimpanan yang terdiri dari 0 minggu, 2 minggu, 4 minggu, 6 minggu dan 8 minggu. Analisa terhadap surimi meliputi kadar protein, lemak, dan abu yang dilakukan pada awal dan akhir penyimpanan, sedangkan analisa kadar air, TVB, pH, "folding test" (uji liapt) dan TPC dilakukan setiap 2 minggu sekali. Analisa terhadap mie kering meliputi kadar protein, lemak, abu dan karbohi- drat dilakukan pada awal dan akhir, sedangkan analisa kadar air, a, TBA dan organoleptik (uji rupa, warna, bau, rasa dan tekstur) dilakukan setiap 2 minggu sekali. Surimi yang digunakan sebagai bahan suplementasi dalam pembuatan mie kering baik surimi nila merah maupun layang dapat meningkatkan kan- dungan protein mie kering yang dihasilkan, yaitu 11,63% 11,93% untuk mie kering dengan tambahan surimi nila merah dan 11,50% 11,86% untuk mie layang. Nilai protein mie kering yang diperoleh pada penelitian telah dapat memenuhi syarat mutu I mie kering yaitu minimal 11% (SNI 01-2974- 1992). Berdasarkan analisis ragam, lama penyimpanan mempengaruhi kadar air pH, TVB, "folding test" (uji lipat) dan TPC surimi serta TBA mie kering, tapi tidak mempengaruhi a, rupa, warna, bau, rasa dan tekstur mie kering yang dihasilkan…dst
Keyword: 

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: