Judul: Pemodelan Multi Kriteria untuk Evaluasi Kesesuaian Lahan Tanaman Perkebunan dan Hortikultura (Studi Kasus Daerah Lembang dan Sekitarnya)
Abstrak: Pada pengerjaan evaluasi lahan guna mengetahui potensi lahan di daerah yang sangat luas dan sulit dijangkau, secara manual akan membutuhkan waktu lama, tenaga dan biaya yang besar. Diperlukan teknik evaluasi dengan hasil yang sama atau lebih teliti dibandingkan dengan cara manual yaitu dengan teknologi sistem informasi geografi (SIG). Proses evaluasi lahan adalah untuk menilai banyak kriteria atau Multi-Criteria Evaluation (MCE) yang dapat dilakukan dengan metode pembatas, parametrik dan MCE komputer. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari evaluasi kesesuaian fisik lahan tanaman kubis, kentang, wortel dan kina di daerah Lembang dan sekitarnya dengan pemodelan MCE. Tipe MCE komputer yang dipilih adalah Weighted Linear Combination yang menganalisis kriteria (terdiri dari pembatas dan faktor). Kriteria merupakan hasil dari pencocokkan antara karakteristik lahan dengan persyaratan penggunaan lahan oleh (Deptan, 1997). Pembatas direklasifikasi untuk menghasilkan parameter kriteria sesuai (1) atau tidak sesuai (0). Adapun faktor dibuatkan bobot melalui matriks perbandingan berpasangan. Dikarenakan kategori kesesuaian oleh Deptan (1997) dibagi kedalam 4 kelas sedangkan faktor merupakan bilangan binari bit 0-255 maka penyetaraannya menjadi: 0-101(0-40%) sebagai N (tidak sesuai), 102-152 (40-60%) sebagai S3 (sesuai marginal), 153-203 (60-80%) sebagai S2 (cukup sesuai) dan 204-255 (80-100%) sebagai S1 (sesuai). Hasil penelitian menunjukkan MCE komputer dapat mengevaluasi Iahan sampai kategori kelas. Penggunaan lahan tegalan-sayuran di daerah penelitian umumnya berada pada kelas S2 dan berdasarkan kelestariannya adalah S3 untuk budidaya hortikultura. Seluruh area penelitian yang digunakan untuk perkebunan kina selama ini potensial (S 1) untuk ditanami kina, baik ditinjau dari segi produksi maupun kelestariannya Perbandingan metode evaluasi Iahan (metode pembatas, parametrik dan MCE komputer) menunjukkan metode MCE komputer merupakan pengembangan dari metode parametrik aditif dengan lebih dahulu mengalikan faktor dengan bobotnya. Metode MCE komputer dan parametrik lebih mendekati dengan hasil produksi di lapangan selama ini dibandingkan metode pembatas, namun berdasarkan kelestariannya metode pembatas lebih sesuai. MCE komputer sebagai bagian dari SIG mampu mengevaluasi lahan untuk daerah yang Iuas dan memerlukan input data yang banyak.
Keyword: Multi criteria evaluation, Sistem information geografi

Judul: Analisis sistem informasi geografi untuk evaluasi lahan : Studi kasus kebun kelapa sawit SP 4 PTP Mitra Ogan, Sumatera Selatan
Abstrak: Analisis dalam evaluasi lahan dapat dilakukan baik melalui program SIG maupun dengan bantuan program paket lain yang kemudian diintegrasikan dengan SIG. Pada penelitian ini, analisis dalam evaluasi lahan dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak Microsoft Excell, sedangkan program SIG digunakan dalam pemasukan data spasial, proses tumpang-tindih serta penyajian hasil. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan kelas kesesuaian fisik dan produktivitas lahan untuk kelapa sawit dengan menggunakan bantuan Sistem Informasi Geografi. Hasil penelitian menunjukkan, berdasarkan kriteria Departemen Pertanian hamparan kebun dapat dikelompokkkan menjadi dua, yaitu pertama hamparan yang hanya tergolong dalam kelas S2 (33,33%) serta kedua hamparan yang tergolong dalam kelas S2 dan S3 (66,67%). Faktor pembatas dominan pada kelas S2 yaitu tekstur, kedalaman efektif, KB, pH dan lereng, sedangkan pada kelas S3 yaitu kedalaman efektif dan lereng. Berdasarkan kriteria Pusat Penelitian Kelapa Sawit, hamparan kebun dapat dikelompokkan menjadi empat. Pertama hamparan yang tergolong dalam kelas S3 19,05%), kedua hamparan yang tergolong dalam kelas S2 dan S3 (14,29%), ketiga hamparan yang tergolong dalam kelas S3 dan N (42,86%) serta keempat hamparan yang tergolong dalam kelas S2, S3 dan N (23,81%). Faktor pembatas pada kelas S2 yaitu tekstur, kedalaman efektif, pH dan lereng, sedangkan pada kelas S3 dan N yaitu kedalaman efektif dan lereng. Dilihat dari segi kesesuaian produktivitas lahannya, sebagian besar hamparan kebun tergolong dalam kelas N (66,67%), sedangkan sebagian kecilnya lagi kelas $3 (33.33%). Kelas kesesuaian fisik yang dihasilkan, baik berdasarkan kriteria Departemen Pertanian maupun Pusat Penelitian Kelapa Sawit tidak cocok dengan kelas kesesuaian produktivitas lahannya. Penilaian kelas kesesuaian fisik dan produktivitas lahan sangat terbantu dengan menggunakan SIG, yaitu dalam pemasukan data spasial, operasi tumpang- tindih dan pembangkitan atau pemeliharaan data atribut terutama untuk mengetahui karakteristik lahan yang terkait dengan kelas kesesuaian lahan, serta penyajian hasil.
Keyword: 

Judul: Infeksi Virus Parainfluenza Pada Anjing
Abstrak: Virus parainfluenza anjing termasuk famili Paramyxoviridae, berbentuk pleomorf dengan ukuran bervariasi (bergaris tengah antara 100-500 nm), berpembungkus peka ether, berisi genom RNA dan secara serologis mempunyai kesamaan dengan virus SV-5 kera; dikenak sebagai salah satu kausa penting dari sindrom "kennel cough". Infeksinya dapat mengenai anjing semua umur yang belum pernah terinfeksi atau mendapatkan vaksinasi mengakibatkan gejala klinis ringan yang terbatas pada traktus respirasi atu infeksi yang secara klinis tidak memperlihatkan gejala nyata. Gejala klinis yang nampak setelah masa inkubasi (1-5 hari) terlewati berupa batuk yang tidak berat selama beberapa hari, berbagai tingkat tonsilitis dan pharyngitis dan kadang-kadang ditemukan kenaikan temperatur rektal antara 1-2 derajat C dari temperatur normal rat-rata. Anjing terinfeksi mengandung virus pada traktus respirasi bagian atas dan bawah serta limfonoduli sampai hari ke 9 setelah infeksi. Penyebaran virus antar anjing terjadi secara aerogen.
Keyword: