Judul: Sebaran Horisontal Lalva Planktonik dan Hubungamya Dengan Sebaran Buangan Air Panas PLTU "Krakatau Steel" Cilegon, Jawa Barat.
Abstrak: Penelitian ini dilaksanakan pada Bulan Juli dan Agustus 1999 di Perairan PLTU Krakatau Steel Cilegon Jawa Barat dimana perairan ini merupakan salah satu ekosistem yang berfungsi sebagai tempat bernaungnya berbagai jenis organisme penyusun keanekaragaman hayati. Bagi organisme perairan, kawasan teluk umumnya merupakan daerah pemijahan (spawning ground), pencarian makanan weeding ground) dan daerah perbesaran larva (nursery ground). Perairan ini juga digunakan sebagai tempat berlangsungnya berbagai aktivitas manusia antara lain perikanan, transportasi dan industri. PLTU Krakatau Steel merupakan salah satu industri dengan kapasitas 400 Mw menghasilkan buangan air panas yang dibuang ke perairan Teluk Cilegon, sehingga mengakibatkan perubahan kondisi kualitas perairan, khususnya dalam kawasan teluk. Perubahan ini akan mempengaruhi kehidupan organisme di dalamnya seperti biota bentik yang banyak dikonsumsi. Penelitian sebelumnya lebih terfokus pada keadaan makrozoobentos dewasa dan keadaan plankton secara umum, sedangkan keadaan larva makrozoobentos itu sendiri belum pernah diamati. Hal ini menjadi menarik untuk diteliti, sejauh mana pengaruh buangan limbah air panas PLTU Krakatau Steel Cilegon, Jawa Barat terhadap keadaan larva makrozoobentos dimana fase larva merupakan fase yang rentan terhadap perubahan kondisi lingkungan yang ekstrim.
Keyword: 

Judul: Kualitas air dan kelimpahan plankton di Perairan Pantai Zona Industri Krakatau Steel, Cilegon, Jawa Barat pada musim barat
Abstrak: Penelitian dilakukan di perairan pantai zona industri Krakatau Steel, Cilegon, propinsi Jawa Barat. Penelitian berlangsung selama bulan Agustus - September 1992, bertujuan untuk mempelajari karakteristik fisika-kimiawi perairan, khususnya keadaan arus dan kandungan unsur N dan P serta hubungannya dengan struktur komunitas plankton di perairan tersebut. Hasil penelitian menunjukkan suhu perairan yang terukur masih tergolong normal, berkisar antara 29.6-33.8°C. Suhu perairan teluk di beberapa stasiun penelitian lebih tinggi dibandingkan perairan luar teluk, hal tersebut disebabkan oleh pengaruh limpasan air panas yang berasal dari PLTU. Kondisi hidrologi mempunyai tipe arus dengan dinamika yang sedang. Arus yang terjadi dominan disebabkan oleh pengaruh arus pasang surut yang terjadi di laut Jawa dan Samudera Hindia, yang merupakan pasang surut harian ganda (Dalam 24 jam terjadi dua kali pasang dan dua kali surut). Pada saat pengamatan, kecepatan arus berkisar antara 0.08-0.26 m/det dengan arah bolak-balik dari perairan pantai. Kecerahan dan kekeruhan perairan masing-masing berkisar antara 0.784.99 m dan 28 NTU. Kandungan padatan tersuspensi di perairan lokasi studi berkisar antara 25.3- 50.4 mg/l. Salinitas berkisar antara 27.533.5°/oo. Dengan demikian perairan lokasi stdudi lebih banyak mencirikan kondisi perairan laut. Kandungan oksigen terlarut (DO) dan kebutuhan oksigen biokimia (BOD) masing-masing berkisar antara 4.5 5.9 mg/l dan pH berkisar antara 6.8-7.4. Kandungan unsur N dan P berada di bawah kisaran optimum untuk pertum- buhan fitoplankton dengan kisaran masing-masing sebesar 1.22.1 mg NO3/1, 0.01 -0.23 mg PO₄/1 dan 0.009 -0.04 mg NH₁/1. ...
Keyword: 

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: