Judul: Model Produksi Budidaya Nanas di Provinsi Kalimantan Barat dengan Artificial Neural Network
Abstrak: Komoditas buah tahunan yang mempunyai kontribusi besar terhadap produksi hortikultura Kalimantan Barat adalah nanas. Pada tahun 2020, produksi tertinggi nanas terjadi pada triwulan 1 yaitu mencapai 150.282,46 ton. Survei Struktur Ongkos Usaha Tanaman Hortikultura Tahun 2018 (SOUH2018) dilakukan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) dengan harapan menambah informasi bagi pengguna data, khususnya pemerintah dalam rangka menyusun perencanaan dan kebijakan dalam upaya meningkatkan pengembangan usaha hortikultura. Permasalahannya SOUH 2018 tidak dilaksanakan secara rutin setiap tahun. Oleh karena perlu adanya model produksi untuk bagi pemerintah untuk kemudahan pengambilan keputusan ataupun kegiatan lain seperti penyuluhan. Pada penelitian ini mengimplementasikan Artificial Neural Network (ANN) pada produksi nanas di Kalimantan Barat dan menguji kinerjanya. Model ANN terdiri dari 75 dataset yang terdiri empat parameter input dan satu parameter output. Parameter input meliputi luas lahan, ongkos/biaya produksi pupuk, ongkos/biaya produksi tenaga kerja, ongkos/biaya sarana produksi (wadah, polibag, ajir, tali dan lain lain). Produksi nanas pada dataset merupakan parameter output pada model. Berdasarkan hasil pengujian model terbaik didapatkan dengan nilai parmeter 9 hidden layer, 7 node, 900 iteration dan 3 batch size. Berdasarkan proses Lasso regularization, luas lahan dan ongkos sarana produksi lebih kuat pengaruhnya terhadap produksi daripada ongkos pupuk dan ongkos tenaga kerja. Nilai R2 dan RMSE pada model terbaik memiliki nilai 0,98 untuk R2 dan 996,984 untuk RMSE.
Keyword: artificial neural network, lasso regularization, pineapple

Judul: Analisis Efisiensi Teknis, Alokatif dan Ekonomi Produksi Nanas di Kabupaten Subang, Propinsi Jawa Barat
Abstrak: Nanas (Ananas comosus) adalah salah satu buah tropis yang terkenal di dunia, berasal dari negara Brazil dan Paraguay yang tersebar di berbagai negara tropis dan sub tropis sebagai komoditas buah komersial. Fluktuasi produksi nanas Indonesia memiliki kecenderungan meningkat. Hal tersebut sejalan dengan pertumbuhan jumlah penduduk, meningkatnya pendapatan masyarakat, semakin tingginya kesadaran penduduk akan nilai gizi, serta bertambahnya permintaan bahan baku industri pengolahan buah-buahan. Peningkatan produksi nanas di Indonesia tidak sejalan dengan produksi nanas di Propinsi Jawa Barat yang menurun. Peningkatan produksi nanas hanya dapat dilakukan salah satu cara dengan menggunakan sumberdaya yang tersedia secara lebih efisien. Tujuan dari penelitian ini adalah mengkaji efisiensi produksi nanas di Kabupaten Subang, Propinsi Jawa Barat. Metodologi yang digunakan adalah menggunakan data primer yang didapatkan dari survei 142 rumah tangga petani di Kabupaten Subang, Propinsi Jawa Barat dengan pendekatan parametrik non parametrik (Data Envelopent Analysis) untuk estimasi efisiensi teknis, alokatif dan ekonomi serta Stochastic Frontier Analysis (SFA) untuk estimasi efisiensi teknis. Nilai Inefisiensi teknis, alokatif dan ekonomi diestimasi menggunakan regresi Tobit dengan sebelas variabel demografi, sosial ekonomi dan institusional yang diduga memengaruhi inefisiensi teknis, alokatif dan ekonomi. Hasil estimasi dengan menggunakan SFA memiliki nilai rata-rata efisiensi teknis sebesar 0,34, dengan metode DEA nilai rata-rata efisiensi teknis sebesar 0,55 (CRS) serta 0,62 (VRS). Hal ini menunjukkan petani nanas di Kabupaten Subang masih inefisien secara teknis dan masih berpotensi untuk dapat meningkatkan efisiensi teknisnya. Secara umum, nilai efisiensi DEA dengan VRS lebih besar dari CRSnya, sehingga petani nanas di lokasi penelitian tergolong pada increasing return to scale (IRS) yaitu peningkatan outputnya lebih besar daripada peningkatan input produksinya. Nilai efisiensi alokatif petani nanas cukup rendah yaitu 0,74 dan nilai efisiensi ekonomi sebesar 0,41. Hal ini menunjukkan bahwa produksi nanas masih berpotensi untuk ditingkatkan efisiensi alokatif dan ekonomi. Inefisiensi teknis produksi nanas dipengaruhi secara positif dan nyata oleh umur, pangsa pendapatan sektor non pertanian, pola tanam serta secara negatif dan signifikan oleh pendidikan formal dan kepemilikan lahan. Umur, pola tanam dan kelompok tani mempengaruhi secara positif dan signifikan inefisiensi alokatif sedangkan variabel pengalaman dan kepemilikan lahan berpengaruh negatif dan signifikan terhadap inefisiensi alokatif. Umur juga memengaruhi positif dan nyata terhadap inefisiensi ekonomi sedangkan pendidikan formal, kelompok tani dan penggunaan kredit berpengaruh negatif dan signifikan terhadap inefisiensi ekonomi.
Keyword: DEA, Efisiensi, SFA, Tobit

Judul: Characterizations of low alloy steel sae 4422  plated with chromic acid (Cro3)
Abstrak: Characterizations of low alloy steel SAE 4422 plated with chromic acid (CrOrO3) was use Optical Microscopy (OM), Scanning Electron Microscopy (SEM), X-Ray Diffraction (XRD), RD),Energy Dispersive Analysis of X-Ray (EDAX), Hardness Test and Roughness Test. Microstructures analysis exhibits cracks and grain boundaries microcracks as a characteristics of chrome metal found at plating metal. Perlite and Ferrite as grains of steel found at base metal with grain boundaries around it. Phase analysis of plating metal appropriate to chrome metal with lattice constant (a) is 2.559 Å and phase analysis of base metal appropriate to iron ferrite with lattice constant (a) is 3.318 Å. Both plating and base metal have cubic system. Chemical analysis of plating metal at surface section exhibits that cracks area have highest value of carbon element compare with grains and grains boundaries area. While chemical analysis of base metal at cross section exhibits that perlite have highest value of carbon element compare with ferrite and grain boundaries. The hardness value of plating metal at surface section and cross section are 753 and 637 VHN. While, the hardness value of base metal and interface area at cross section are 205 and 373 VHN. The roughness value at measurement points of chrome surface for as received sample are 0.445 μm. Observation used Optical Microscopy and Scanning Electron Microscopy exhibits surface irregularities combine to form surface texture of plating metal at surface section.
Keyword: