Judul: Kinerja Reproduksi Ikan Gupi Poecilia reticulata yang dipelihara dengan Cahaya Warna Lampu LED dan Suhu Media Berbeda
Abstrak: Ikan gupi Poecilia reticulata merupakan salah satu komoditas ikan hias air tawar yang popular dan banyak diminati oleh masyarakat serta dijadikan sampel organisme bidang ekologi dan studi perilaku. Penelitian bertujuan mengetahui kombinasi warna cahaya dan suhu untuk mendapatkan kinerja reproduksi terbaik pada ikan gupi. Rancangan penelitian terdiri dari 12 perlakuan dan 4 ulangan yang terdiri atas perlakuan suhu lingkungan (rata-rata 27,80C dan suhu 32,00C) dengan kombinasi warna cahaya kuning, putih, hijau, biru, merah, dan warna alami lingkungan. Induk gupi dengan panjang 3,16 ± 0,36 cm dan bobot 0,43 ± 0,04 gram ditebar betina 4 ekor/akuarium dan jantan 2 ekor/akuarim dengan ukuran akuarium 30x25x25 cm3 selama 7 hari untuk dilakukan proses perkawinan. Jantan kemudian diangkat dari wadah perkawinan sedangkan betina dibiarkan dalam wadah hingga melahirkan. Pakan yang digunakan dalam penelitian yaitu pakan buatan untuk induk dan pakan alami untuk larva. Parameter yang diuji meliputi bobot mutlak, panjang mutlak, tingkat kebuntingan, waktu melahirkan, jumlah larva, warna larva, dan tingkat kelangsungan hidup larva. Perlakuan suhu lingkungan dengan kombinasi warna cahaya biru menghasilkan pertumbuhan tertinggi, tingkat kelangsungan hidup larva tertinggi, waktu melahirkan tercepat, dan jumlah larva terbanyak. Warna cahaya merah memberikan pengaruh pada larva berupa warna tubuh menjadi kehitaman dibandingkan warna cahaya kuning, putih, hijau, biru, dan cahaya lingkungan memberikan pengaruh positif berupa warna tubuh larva yang cerah.
Keyword: Suhu, Light, guppies, temperature

Judul: Pengaruh Suplementasi Egg Stimulant dan Melatonin serta Kombinasinya terhadap Kinerja Reproduksi Ikan Gupi (Poecilia reticulata)
Abstrak: Ikan Gupi (Poecilia reticulata) merupakan salah satu jenis ikan hias air tawar yang indah dan banyak digemari. Produksi ikan gupi di Indonesia mengalami penurunan sejak tahun 2020 hingga tahun 2022. Atas dasar permasalahan tersebut, diperlukannya upaya untuk meningkatkan produksi ikan gupi menggunakan metode yang efisien. Salah satu upaya yang dapat dilakukan untuk meningkatkan kinerja reproduksi ikan gupi adalah dengan manipulasi hormonal. Penelitian ini menggunakan egg stimulant, melatonin, serta kombinasi keduanya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh suplementasi egg stimulant dan melatonin melalui pakan terhadap kinerja reproduksi ikan gupi. Terdapat empat perlakuan, yaitu kontrol (tanpa penambahan hormon), E (Egg stimulant 5 g kg-1 ), M (Melatonin 1 mg kg-1 ), dan EM (Egg stimulant 5 g kg-1 + Melatonin 1 mg kg-1 ) dengan pemberian perlakuan selama 90 hari pada induk ikan gupi. Hasil penelitian menunjukkan suplementasi egg stimulant dan melatonin mampu meningkatkan produksi larva ikan gupi sebesar 2,2 kali lipat, meningkatkan persentase larva berjenis kelamin jantan sebesar 1,6 kali lipat, dan meningkatkan efisiensi biaya produksi pada ikan gupi sebesar 1,9 kali lipat dibandingkan kontrol. Perlakuan EM (Egg stimulant 5 g kg-1 + melatonin 1 mg kg-1 ) memberikan hasil terbaik terhadap kinerja reproduksi ikan gupi daripada perlakuan lainnya.
Keyword: Gupi

Judul: Deteksi Malware Berbasis System Call dengan Klasifikasi Support Vector Machine pada Android
Abstrak: Android is an operating system that is widely used in smartphone. The biggest threat in Android is the spread of malware that comes from Android application stores. Generally, malware use signature-based method which can be easily avoided by malware that has polymorphic capabilities. Thus, it requires more dynamic detection method. The purpose of this research is to see whether system calls can be used as features to detect Android malware and to test the accuracy of the Support Vector Machine (SVM) in classifying malware and non-malware applications using system call frequencies. The frequencies of system calls were obtained from the result of executing Android applications and unused system calls were excluded. After that, the Principal Component Analysis process was conducted to reduce the dimension and eliminate the irrelevant features. The use of Radial Basis Function kernel in SVM achieves 86.25% of malware classification while the polynomial kernel achieves 90% of malware classification.
Keyword: