Judul: Mempelajari Proses Pembuatan Cincau hitam (Mesona palustris BL) Instan dan Pengaruhnya Terhadap Produksi Radikal Bebas Makrofag Mencit sebagai Indikatot Imunostimulan secara in vintro
Abstrak: Tanaman cincau hitam merupakan tanaman yang banyak terdapat di Indonesia. Tanaman ini digunakan untuk membentuk gel cincau hitam dengan pengolahan bersama sejumlah pati dan abu qi. Gel cincau hitam disukai karena tekstur dan cita rasanya yang khas dan biasanya disajikan dengan cara memotong gel tersebut menjadi berbentuk kubus dan dihidangkan dengan larutan sirup encer dengan atau tanpa penambahan buah-buahan. Seperti produk gel pada umumnya gel cincau hitam mudah mengalami sineresis sehingga waktu simpannya cukup rendah karena itu perlu dibuat secara instan agar dapat dikonsumsi kapanpun dan dimanapun. Teknologi yang dapat dikembangkan adalah dengan cara mengerinskan ekstrak tanaman cincau hitam dengan menggunakan pengering drum. Secara tradisional cincau hitam memiliki khasiat biologis yaitu dapat digunakan sebagai obat batuk dan obat diare, khasiat ini perlu dikaji secara ilmiah. Pada penelitian ini ingin dikaji aspek khasiat biologis dari cincau hitam terhadap produksi radikal bebas makrofag Jika suatu ekstrak tanaman dapat memacu peningkatan radikal bebas makrofag maka tanaman tersebut memiliki sifat imunostimulan. Dalam penelitian ini dibagi menjadi dua tahap, tahap yang pertama bertujuan untuk memproduksi bubuk cincau hitam instan. Sedangkan tahap yang kedua bertujuan untuk melihat pengaruh ekstrak tanaman cincau hitam terhadap produksi radikal bebas sel makrofag peritoneal mencit sebagai indkator sifat imunostimulan. Metode yang digunakan dalam pembuatan cincau hitarn instan adalah dengan cara mengekstrak tanaman cincau hitam dengan air dan soda abu. Filtrat dari hasil ekstraksi tersebut dikeringkan dengan pengering drum sehingga dihasilkan bubuk cincau hitam. Bubuk yang dihasilkan ini dengan sejumlah pati dapat membentuk gel cincau hitam.
Keyword: 

Judul: Mempelajari Pengaruh Ekstraksi Cincau Hijau (Cyclea barbata L. Miers) terhadap Produksi Radikal Bebas Makrogfag Peritioneal Mencit secara In Vintro
Abstrak: Keenderungan masyarakat untuk kembali ke alam (back to nature) dengan mengkonsumsi produk-produk bahan alam, terutama makanan sehat atau Fungsional food merupakan peluang sekaligus tantangan bagi kita untuk mengoptimalkan pemanfaatan potensi sumber daya tanaman yang melimpah menjadi produk makanan sehat. Salah satu contohnya adalah gel cincau hijau yang dibuat dari tanaman Cyclea barbata L. Miers. Gel cincau hijau ini memiliki kandungan serat yang tinggal sehingga gel ini baik untuk dikonsumsi sebagai makanan fungsional. Selain itu daun dari cincau hijau (Cyclea barbata l. Miers) digunakan sebagai obat penurun panas, radang lambung dan penurunan tekanan darah tinggi.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm