Judul: Pemodelan Keparahan Penyakit Blas ( Pyricularia oryzae Cav.) pada Tanaman Padi di Kabupaten Subang.
Abstrak: Penyakit blas (Pyricularia oryzae Cav.) merupakan salah satu penyakit utama pada tanaman padi di Indonesia. Banyak faktor yang memengaruhi terjadinya penyakit blas diantaranya intensifikasi budidaya tanaman padi, penggunaan berbagai bahan kimia yang berlebihan dalam teknik pengendalian, serta kondisi cuaca yang sesuai bagi perkembangan penyakit ini. Berbagai teknik pengendalian seperti penggunaan varietas tahan, pengaturan waktu tanam, rotasi tanaman, perlakuan benih dan pemupukan unsur hara telah dilakukan namun belum menunjukkan hasil yang nyata. Penelitian terkait penyusunan model keparahan penyakit blas berdasarkan faktor budidaya dan unsur iklim merupakan salah satu alternatif pengendalian penyakit blas yang potensial dan belum banyak dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model peramalan keparahan penyakit blas berdasarkan faktor praktik budidaya yang dilakukan oleh petani, unsur iklim dan letak geografi, serta mengetahui korelasi antara infeksi patogen pada benih sebelum tanam dan setelah panen. Faktor praktik budidaya meliputi kerentanan varietas, aplikasi jerami, sistem penanaman, pengandalian gulma, intensitas penggunaan herbisida, intensitas penggunaan fungisida, intensitas aplikasi pupuk N dan umur tanaman. Faktor unsur iklim meliputi suhu, kelembapan dan curah hujan serta kondisi letak geografi seperti ketinggian tempat. Penyusunan model menggunakan analisis regresi liner berganda. Penelitian dilaksanakan pada November 2016 hingga April 2017. Pengamatan infeksi penyakit blas di lapangan dilakukan di Kecamatan Cisalak (Subang Selatan) dan Kecamatan Sukamandi (Subang Utara) Kabupaten Subang, Jawa Barat. Pengambilan data cuaca harian dilakukan di Balai Besar Penelitian Tanaman Padi. Pengamatan patogen terbawa benih menggunakan metode blotter test dilakukan di Laboratorium Mikologi Tumbuhan, Departemen Proteksi Tanaman, Institut Pertanian Bogor. Keparahan penyakit blas di Kecamatan Cisalak dan Sukamandi berturutturut 4.37-37.23% dan 1.34-20.63%. Hasil persamaan pemodelan keparahan penyakit blas yaitu Y= -67.1797+5.51896X1-10.5418X2 +13.2687X3+ 8.51078X4+ 2.2940X5+ 1.320167X6 +8.47796X7 +0.310759X8 +4.53702X9 (nilaip <0.0001, R2 0.8500). Intensitas penggunaan pupuk N dan umur tanaman memiliki hubungan yang nyata terhadap peningkatan keparahan penyakit blas. Peningkatan 1 kali intensitas pupuk N dapat meningkatkan keparahan penyakit blas sebesar 8.478%. Peningkatan umur tanaman setiap harinya meningkatkan keparahan penyakit sebesar 0.31%. Infeksi patogen pada benih setelah panen memiliki korelasi positif yang kuat dengan infeksi sebelum tanam dengan nilai korelasi 0.7817, artinya keparahan penyakit benih setelah panen dipengaruhi sebesar 78.17% infeksi patogen benih sebelum tanam. Hal ini diperkuat dengan hasil analisis regresi linier sederhana Y= 5.98+2.41X (nilai-p: 0.0076, R2: 0.6111) yang menunjukkan bahwa kenaikan 1% patogen terbawa benih sebelum tanam akan meningkatkan persentase keparahan penyakit sebesar 2.41% setelah benih dipanen. Hasil pemodelan menunjukkan bahwa secara bersama-sama semua variabel memiliki pengaruh sebesar 85% terhadap perkembangan keparahan penyakit blas. Secara parsial variabel umur tanaman dan intensitas penggunaan pupuk N berpengaruh sangat nyata terhadap perkembangan penyakit blas dengan asumsi faktor lain konstan. Hasil deteksi dan analisis regresi menunjukkan bahwa infeksi patogen terbawa benih setelah panen memiliki korelasi positif yang kuat dengan infeksi patogen setelah benih dipanen dan menjadi sumber inokulum potensial pada masa tanam berikutnya. Hasil penelitian ini dapat dijadikan acuan dalam menyusun teknik pengendalian secara preventif dan mengurangi risiko patogen terbawa benih yang berperan sebagai sumber inokulum awal.
Keyword: analisis regresi, faktor budidaya, keparahan penyakit, pemodelan, variabel iklim

Judul: Prediksi Sebaran Spasial Penyakit Blas pada Tanaman Padi Menggunakan Model SMCE di Kabupaten Karawang dan Purwakarta
Abstrak: Penyakit blas pada tanaman padi disebabkan oleh Pyricularia oryzae Cav. Potensi epidemi penyakit ini dapat disimulasikan secara spasial menggunakan metode MCA (Multi Criteria Analysis) berdasarkan karakteristik geografis, praktik budi daya, dan kondisi lingkungan. Spatial Multi Criteria Evaluation (SMCE) merupakan bagian dari perangkat lunak ILWIS (Integrated Land and Water Information System), adalah salah satu metode alternatif dalam MCA yang dapat digunakan untuk menyimulasikan epidemi penyakit blas berdasarkan faktor-faktor yang memengaruhinya. Penelitian ini bertujuan membuat prediksi pola sebaran penyakit blas secara spasial menggunakan model SMCE, dan mengidentifikasi faktor-faktor yang mendukung epideminya dengan membandingkan dua wilayah yang memiliki karakter geografis dan sejarah epidemi penyakit blas yang berbeda. Kabupaten Karawang dan Purwakarta dijadikan model penelitian karena kedua kabupaten tersebut berdekatan tetapi memiliki karakter geografis, agroekosistem dan sejarah epidemi penyakit blas yang berbeda. Penelitian dilaksanakan pada Februari sampai dengan Agustus 2018. Observasi lapangan dilakukan di 9 kecamatan di Kabupaten Karawang dan 7 kecamatan di Kabupaten Purwakarta yang meliputi pengamatan keparahan penyakit blas, faktor praktik budi daya, dan kondisi lingkungan. Hubungan antara faktor praktik budi daya dan kondisi lingkungan dengan keparahan penyakit blas dianalisis menggunakan korelasi. Faktor yang dimasukkan dalam analisis SMCE adalah faktor yang memiliki nilai korelasi lebih dari 0.50 dan nyata pada taraf nyata 10%. Analisis ini menggunakan data spasial pertanaman padi kurun waktu Februari hingga Mei 2018, yang diperoleh dari Sistem Monitoring Pertanaman Padi (Simotandi). Analisis SMCE terdiri atas 3 tahap yaitu pengelompokan faktor, standarisasi faktor, dan pembobotan faktor. Hasil simulasi SMCE berupa peta sebaran kesesuaian wilayah untuk perkembangan penyakit blas yang digambarkan dengan gradasi warna berdasarkan nilai potensi epideminya. Akurasi hasil prediksi dievaluasi dengan MAPE (Mean Absolute Percentage Error) berdasarkan data hasil pengamatan keparahan penyakit aktual pada umur 70 dan 90 HST dari hamparan contoh di seluruh kecamatan. Penetapan prediksi final dilakukan apabila diperoleh nilai MAPE ≤ 30% (akurasi minimal 70%). Prediksi di Kabupaten Karawang dan Purwakarta memiliki akurasi rata-rata 78.16% dan 73.95%. Secara umum, faktor-faktor yang berpengaruh kuat pada perkembangan penyakit blas antara lain ketinggian lokasi, jarak dari sumber epidemi, sejarah epidemi di lahan, jumlah tangkapan spora (inokulum), kualitas irigasi, aplikasi herbisida, kandungan hara tanah (N , P, K) dan tingkat kemasaman tanah.
Keyword: epidemi penyakit, MCA, peramalan, Pyricularia oryzae, simulasi

Judul: Membran Komposit Kitosan-Zeolit untuk Aplikasi Direct Methanol Fuel Cell
Abstrak: Direct methanol fuel cell (DMFC) is a fuel cell that utilize methanol as the fuel source. The electrolyte membrane used in the DMFC system in this research was chitosan-zeolite composite membrane. The composite membrane was synthesized with chitosan-zeolite composition variation of 1:1, 1:2, 1:3, and 2:1. The membranes were analyzed by Fourier transform infrared spectrophotometer (FTIR) and scanning electron microscope, and for the specific gravity. Membrane performances were tested with methanol uptake, methanol permeability, conductivity, and potential difference in the DMFC system. The FTIR spectrum showed no formation of new functional groups inducating that the composite membrane was a result of physical mixing. Morphological analysis showed that the membrane was nonporous. Chitosan-zeolite 1:3 composite membrane had the highest specific gravity and methanol uptake, 1.4226 g/mL and 41.44%, respectively. The highest proton conductivity was showed by the 1:2 chitosanzeolite composite membrane, namely 7.2946× 10-7 S/cm. Based on this research results, chitosan-zeolite composite membrane can be applied in DMFC system.
Keyword: