Judul: Pengaruh Infrastruktur, Tingkat Pendidikan dan Kesehatan Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia
Abstrak: Pemerintah berupaya untuk meningkatkan pertumbuhan ekonomi dengan berbagai cara seperti menaikan anggaran, dan membuat kebijakan-kebijakan baru terkait infrastruktur, pendidikan, dan kesehatan. Namun, pertumbuhan ekonomi Indonesia dalam rentang tahun 2012-2017 terus menurun dan belum memenuhi target pemerintah. Penelitian ini ditujukan untuk mengetahui bagaimana pengaruh infrastruktur, tingkat pendidikan dan kesehatan terhadap pertumbuhan ekonomi. Metode yang digunakan adalah regresi data panel dengan model fixed effect. Berdasarkan hasil analisis diketahui bahwa komponen yang memiliki pengaruh paling besar adalah kesehatan yang diwakili oleh angka harapan hidup, selanjutnya komponen pendidikan yang diwakili oleh rata-rata lama sekolah dan harapan lama sekolah. Sedangkan komponen yang memiliki pengaruh paling kecil adalah infrastruktur yang diwakili oleh rasio panjang jalan kondisi baik terhadap luas wilayah, persentasi rumah tangga yang memiliki akses terhadap air minum, dan persentasi rumah tangga yang mendapatkan sanitasi layak. Hasil tersebut menunjukkan aspek sumber daya manusia memegang peranan penting dalam memengaruhi pertumbuhan ekonomi. Oleh karena itu, pemerintah perlu memberikan perhatian lebih terhadap aspek sumber daya manusia, khususnya dalam komponen kesehatan.
Keyword: fixed effect, infrastruktur, kesehatan, pendidikan, pertumbuhan ekonomi

Judul: Pengaruh Penyediaan Infrastruktur terhadap Pertumbuhan Ekonomi dan Kemiskinan di Indonesia
Abstrak: Salah satu masalah dalam penyediaan infrastruktur adalah dana. Pemerintah diharapkan menentukan pilihan yang optimal agar berimplikasi pada meningkatnya pertumbuhan ekonomi dan menurunnya kemiskinan. Tujuan dari penelitian adalah menganalisis pengaruh penyediaan infrastruktur terhadap pertumbuhan ekonomi di Indonesia, menganalisis jenis infrastruktur yang memberikan pengaruh terbesar terhadap pertumbuhan ekonomi di Indonesia serta menganalisis pengaruh pertumbuhan ekonomi terhadap kemiskinan di Indonesia. Analisis data menggunakan metode regresi data panel yaitu 33 provinsi dengan periode tahun 2005 – 2013. Variabel yang digunakan adalah PDRB, kemiskinan, air, pelabuhan, listrik, pendidikan, kesehatan, PNS, pengeluaran rutin, pengeluaran pembangunan, dummy kawasan dan gini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa air, pelabuhan, pendidikan, kesehatan, PNS, pengeluaran pembangunan, pengeluaran rutin dan dummy kawasan berpengaruh positif secara signifikan, sedangkan jalan berpengaruh negatif dan listrik tidak berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi. PNS memiliki pengaruh terbesar terhadap pertumbuhan ekonomi. Pertumbuhan ekonomi berpengaruh negatif terhadap kemiskinan secara signifikan, sedangkan rasio gini tidak berpengaruh.
Keyword: infrastruktur, kemiskinan, pertumbuhan ekonomi

Judul: Studi Keragaman Genetik Kerang Darah (Anadara granosa) Berdasarkan Cytochrome Oxydase Subunit I (COI)
Abstrak: Blood Cockle (Anadara granosa, Linneaus 1758) is a cosmopolitan bivalve inhabiting intertidal zone with sandy mud sediment. As a filter feeding organism, the blood cockle uptakes both organic and inorganis materials, including heavy metals. Heavy metal may cause genetic changes; consequently, those give rise to genetic diversity. This research is aimed at analyzing genetic variations based on Cytochrome Oxidase Subunit I (COI) gene in blood cockle (A. granosa) from Banten coastal waters. DNA extraction procedure used CTAB (Chloroform Isoamil Alkohol) methods, followed by amplification using specific primers and sequencing. Sequencing product of A. granosa samples was 606 bp. A. granosa and other bivalve COI gene sequences were aligned. Bivalves from Family Arcidae such as Tegillarca granosa, Anadara diluvii, Anadara crebricosata, Anadara vellicata, Anadara sativa, Anadara pilula, Diluvarca ferruginea and Scapharca globosa were used as ingroup, while others such as Cucullaea labiata, Didimacar tenebrica, and Glycymeris rotunda were treated as outgroup. Those groups were acquired from GenBank. Molecular Evolutionary Genetics Analysis Version 4 (MEGA 4.0) program was applied for alignment procedure. Phylogenetic tree showed a distict cluster between ingroup (A. granosa, T. granosa, A. diluvii, A. crebricosata, A. vellicata, A. sativa, A. pilula, D. ferruginea, S. globosa) and outgroup (C. labiata, D. tenebrica, G. rotunda). There were 17 diagnostic nucleotide characterized A. granosa.
Keyword: