Judul: Indeks Standar Pencemar Udara Akibat Pembakaran Biomassa Dari Vegetasi Brachiaria Humidicola, Imperata Cylindrica, Dan Semak
Abstrak: Kebakaran biomassa akibat pembukaan lahan terjadi di Indonesia setiap musim kemarau. Pembakaran biomassa menghasilkan emisi yang cukup besar berupa gas dan dapat dinilai dengan indeks standar pencemar udara (ISPU). Penelitian ini bertujuan untuk membuktikan apakah suhu udara ambien tertinggi di Indonesia dapat menyebabkan kebakaran vegetasi Brachiaria humidicola (BH), Imperata cylindrica (IC), dan semak, menganalisis kualitas udara ambien yang terkontaminasi asap akibat simulasi pembakaran biomassa dan menghitung nilai ISPU yang dihasilkan dari konsentrasi polutan asap pada udara ambien. Secara umum dari hasil penelitian ini menunjukkan bahwa suhu udara ambien tertinggi di Indonesia tidak menyebabkan terbakarnya bahan uji sehingga suhu tersebut bukan merupakan faktor utama terjadinya kebakaran hutan dan lahan. Brachiaria humidicola memiliki kadar air terkecil (7.5%) sehingga lebih cepat memanas dibandingkan vegetasi lain. Semak yang memiliki kadar air tertinggi (14%) pada awal pembakaran mengakibatkan suhu ambien menjadi 64C dan suhu meningkat menjadi 114.1C. Polutan yang mendominasi dalam penelitian ini adalah NO2 dan CO. Secara umum hasil penelitian menunjukkan nilai konsentrasi berada di bawah baku mutu sesuai PP 41/1999 kecuali konsentrasi CO pada semak (47898 μg/m3). Berdasarkan batas ISPU pada KEP-107/KABAPEDAL/11/1997, dihasilkan nilai ISPU tertinggi untuk parameter CO terdapat pada semak yakni 500.
Keyword: biomassa, Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU), suhu, vegetasi

Judul: Studi pendugaan hubungan parameter sistem peringkat bahaya kebakaran hutan (Kode kadar air serasah dan indeks cuaca kebakaran) dengan sebaran hotspot
Abstrak: Masalah kebakaran hutan dan lahan mengakibatkan dampak yang cukup merugikan bagi ekosistem maupun kesehatan Dampak negatif yang dapat dirasakan adalah kerusakan ekosistem hutan, komposisi vegetasi (keragaman spesies) dan struktur hutan yang berubah, seiring dengan dampaknya terhadap komponen lingkungan serta dapat mengakibatkan Infeksi Saluran Pernafasan Atas (ISPA). Salah satu usaha yang digunakan dalam pencegahan bahaya kebakaran di Indonesia yaitu dengan menerapakan Sistem Peringkat Bahaya Kebakaran (SPBK) yang di adopsi dari Kanada (Canadian Forest Fire Danger Rating System, (CFDRS)). Implementasi SPBK di Indonesia telah melalui serangkaian proses adaptasi karena adanya perbedaan karakteristik iklim maupun bahan bakar di negara asalnya. Penerapan SPBK di Indonesia dilakukan dengan membandingkan parameter- parameter yang ada pada SPBK dengan sebaran hotspot yang terjadi setiap hari pada suatu kawasan dengan bantuan satelit National Oceanic Atmospheric Administration, Advanced Very High Resolution Radiometer (NOAA-AVHRR). Pendugaan terjadinya kebal:arin di permukaan hutan digunakan dengan dua parameter SPBK yaitu Kode Kadar Air Serasah (KKAS) dan Indeks Cuaca Kebakaran (ICK). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui keeratan hubungan antara SPBK dengan paraineter KKAS dan ICK dengan sebaran hotspot harian yang terjadi di Propinsi Jambi dan Riau periode Juni-Agustus 2002. Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Kebakaran Hutan dan Lahan, Fakultas Kehutanan Institut Pertanian Bogor, Direktorat Teknologi Inventarisasi Sumber Daya Alam (TISDA), Badan Pengkajian dan Penerapan Teknologi (BPPT), dan Direktorat Penanggulangan Kebakaran Hutan Departemen Kehutanan. Penelitian ini dilakukan dibulan Februari-Maret 2004. Bahan yang digunakan dalam penelitian ini adalah peta penyebaran titik panas (hotspot) Propinsi Jambi dan Riau bulan Juni...
Keyword: Kebakaran hutan, hubungan SPBK, paraineter KKAS, ICK, sebaran hotspot

Judul: Graphology Analysis Based on Letter a and t Using Perceptron.
Abstrak: Graphology or handwriting analysis is a method of identifying, analyzing, evaluating, and understanding personality through the strokes and patterns revealed by handwriting. A person who can analyze handwriting is called a graphologist. A graphologists can be subjective in their assesments different graphologist can have different analysis of the same handwriting. Therefore, a computer technology may help to minimize the subjectivity. This research used perceptron to analyze personality based on handwriting. Perceptron is one method of neural network. This research analyze two letters to letter a and t image. Letter a are represented by 135 images, consisting of 81 images as training data and 54 images as testing data. There are 150 images used for t images, consisting of 90 images as training data and 60 images as testing data.There are 5 experiments consisting of 2 experiments for letter a and 3 experiments for letter t. The result is the character of each class letter a and t where each parameters there are 3 classes. The accuracy of letter t and letter a was 55% and 88.89% respectively.
Keyword: