Judul: Kajian Sumberdaya Situ Mustika untuk Pengembangan Ekowisata di Wana Wisata Situ Mustika, Kota Banjar, Jawa Barat
Abstrak: Situ Mustika merupakan danau buatan yang memiliki potensi alam yang indah. Situ Mustika dibuat pada tahun 1965 untuk memenuhi kebutuhan air masyarakat sekitar dan RSU Banjar. Kemudian sejak tahun 1985, Situ Mustika telah ditetapkan menjadi objek wisata oleh Perum Perhutani Ciamis. Pemanfaatan situ baik untuk kebutuhan sehari-hari maupun sebagai objek wisata menimbulkan masalah karena kurang optimalnya pengelolaan kawasan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi karakteristik potensi dan permasalahan sumberdaya di kawasan Wana Wisata Situ Mustika; menganalisis kesesuaian wisata dan daya dukung kawasan dalam pemanfaatan wisata perairan untuk pengelolaan dan pengembangan ekowisata; menghitung nilai ekonomi kegiatan wisata dalam pengembangan potensi yang berkelanjutan; dan mengkaji sistem pengelolaan sumberdaya wisata di Wana Wisata Situ Mustika. Penelitian ini berlangsung dari bulan April sampai Juli yang dilakukan di Wana Wisata Situ Mustika, Kota Banjar, Jawa Barat. Analisis data yang digunakan adalah analisis potensi wisata, kesesuaian wisata, daya dukung kawasan, dan analisis nilai ekonomi wisata.
Keyword: 

Judul: Pengembangan sumberdaya parawisata di pemerintahan kota Banjar, Provinsi Jawa Barat
Abstrak: Pemerintahan Kota Banjar merupakan daerah di Provinsi Jawa Barat yang terletak di bagian timur dan berbatasan langsung dengan Provinsi Jawa Tengah. Daerah ini memiliki potensi wisata, berupa keindahan bentang alam dan keunikan sosial budaya masyarakatnya. Kota Banjar juga memiliki letak yang strategis, yaitu berada di jalur lintas selatan Pulau Jawa yang berbatasan langsung dengan Jawa Tengah serta berada di jalur wisata Ciamis selatan (Pantai Pangandaran). Hal ini menjadikan Kota Banjar sebagai kota transit yang banyak disinggahi oleh para pengunjung. Berdasarkan latar belakang tersebut maka Kota Banjar berpeluang menjadi daerah tujuan wisata sebagai alternatif wisata di Provinsi Jawa Barat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui potensi sumberdaya wisata yang ada di wilayah Pemerintahan Kota Banjar serta kemungkinan pengembangannya. Data yang dikumpulkan yaitu data primer dan data sekunder. Data primer meliputi potensi wisata di wilayah Kota Banjar (daya tarik kawasan, pengelolaan masing-masing obyek, kegiatan rekreasi yang telah dan akan dikembangkan, sarana prasarana pengunjung yang tersedia), potensi pengunjung (jumlah, aktivitas, persepsi, perilaku pengunjung), kebijakan pengelola lokasi obyek wisata yang telah dikembangkan di Kota Banjar, kebijakan Pemda Kota Banjar mengenai rencana pengembangan pariwisata di Kota Banjar, aksesibilitas masing-masing kawasan wisata (aksesibilitas yang telah tersedia dan aksesibilitas yang direncanakan) dan posisi masing-masing obyek wisata yang berupa koordinat titik. Data sekunder meliputi keadaan umum Kota Banjar, keadaan umum lokasi penelitian, kebijakan pemerintah yang berkaitan dengan tata guna lahan dan rencana pengembangan wilayah, potensi pasar wisata, akomodasi sekitar kawasan, data spasial dan data atribut wilayah Kota Banjar. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan cara studi pustaka dan survei pendahuluan, wawancara langsung dan terpandu (pengelola obyek wisata, PEMDA, masyarakat sekitar, pengunjung dan biro perjalanan wisata dan hotel/penginapan yang berada di Kota Banjar dan sekitarnya) dan observasi lapangan. Metode yang digunakan dalam analisa data hasil penelitian adalah analisa deskriptif dengan pendekatan analisis SWOT dan analisis peta dengan SIG. Potensi sumberdaya pariwisata yang mendukung pengembangan kegiatan pariwisata di Kota Banjar meliputi obyek dan daya tarik wisata, kebijakan pemerintah, sarana dan prasarana, masyarakat sekitar, dan pengunjung yang datang untuk berwisata. Potensi obyek dan daya tarik wisata di Kota Banjar mencakup bentang alam, gejala alam, peninggalan sejarah serta hasil kebudayaan masyarakat. Obyek-obyek wisata tersebut memiliki daya tarik berupa daya tarik fisik, daya tarik biologis, daya tarik sosial budaya dan daya tarik buatan. Obyek-obyek wisata yang terdapat di Kota...
Keyword: Parawisata

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm