Judul: Penerapan model Arch/Garch dan model MSAR (Markov-Switching Autoregression) pada nilai tukar rupiah terhadap dolar Amerika dan IHSG
Abstrak: IHSG dan nilai tukar rupiah terhadap dolar Amerika adalah dua peubah penting dalam bidang ekonomi dan keuangan yang pergerakan nilainya perlu diperhatikan. Analisis deret waktu yang dapat memodelkan data bidang perekonomian dan keuangan antara lain adalah model ARCH/GARCH dan model Markov-Switching Autoregression (MSAR). Hasil pemodelan yang dihasilkan mengatakan bahwa model ARCH/GARCH dapat digunakan pada data peubah ekonomi dan keuangan yang mempunyai sifat heteroskedastisitas pada ragam sisaannya sehingga informasi yang didapatkan dapat dimanfaatkan lebih optimal. Penggunaan model MSAR dalam pemodelan cukup dapat menangkap pengaruh perubahan kondisi pada bussines cycle untuk peubah ekonomi dan keuangan. Simulasi peramalan dilakukan untuk melihat seberapa baik model dapat menjelaskan pergerakan data deret waktu yang diduga modelnya, dengan cara membandingkan nilai hasil peramalan dengan nilai aktualnya.
Keyword: 

Judul: Perbandingan Model Garch Simetrik dan Asimetrik pada Data Kurs Harian Rupiah terhadap Dollar Amerika ketika Krisis Global
Abstrak: Data deret waktu keuangan biasanya memiliki volatilitas yang cukup tinggi dan memiliki ragam yang tidak homogen. Krisis keuangan global pada tahun 2008 juga dapat mempengaruhi perekonomian dunia dan berdampak pada volatilitas data-data keuangan. Penelitian ini mempelajari perbandingan pemodelan volatilitas pada data harian kurs rupiah terhadap dollar AS dengan memperhitungkan krisis ekonomi global tahun 2008. Pemodelan dilakukan dengan menggunakan metode GARCH simetrik dan metode GARCH asimetrik yaitu EGACRH dan GJRGARCH. Hasil kurva news impact menunjukkan, periode 2002-2012 yang memasukkan krisis ekonomi memiliki pengaruh asimetrik yang lebih besar dibandingkan periode tanpa krisis. Guncangan positif mempunyai pengaruh yang lebih besar terhadap ragam bersyarat data return dibandingkan dengan guncangan negatif. Artinya, penguatan dollar AS (pelemahan rupiah) akan mengakibatkan volatilitas yang lebih tinggi dibandingkan dengan pelemahan dollar AS (penguatan rupiah) pada tingkat yang sama. Hasil dari statistik evaluasi MAPE, MAE dan RMSE menunjukkan model AR(2)-EGARCH(1,1) adalah model terbaik untuk data return harian kurs rupiah per dollar AS.
Keyword: GARCH, EGARCH, GJR-GARCH, heteroskesdatisitas, pengaruh asimetrik, krisis keuangan global

Judul: Production of Nanocellulose- Polyvinyl Alcohol- Alginate Based Filaments
Abstrak: Oil palm empty fruit bunches (OPEFBs) are solid waste that are produced from crude palm oil extraction. Generally, it contains around 41-46.5% of cellulose, 25.3-33.8% of hemicellulose, and 27.6-32.5% of lignin (Suriyani 2009). Nanocellulose (NC) was isolated from OPEFBs through several treatments, including delignification, bleaching, ultrafine grinding, and ultrasonication. The obtained nanocellulose was processed further into filaments by mixing with sodium alginate and polyvinyl alcohol (PVA). In this project, nanocellulose- PVA- alginate based filaments were produced by wet spinning method with CaCl2 as coagulant solvent. The effect of several formulations and CaCl2 concentration on the morphological, mechanical, and thermal properties of filaments were observed. The results showed that the increasing of NC concentration produced filaments that have better thermal properties and higher crystallinity, but the morphology of filament surface become rougher. The increasing of NC concentration up to 7% also increased the filament mechanical properties. Meanwhile, the increasing of CaCl2 concentration produced filaments that have better thermal properties, smoother surface, and higher crystallinity (up to 10% CaCl2), but with decreasing of mechanical properties (tensile strength) due to some cracks that occured on the surface of filaments with 13% of CaCl2.
Keyword: coagulant solvent, filaments, nanocellulose, oil palm empty fruit bunches, wet spinning