Judul: Analisa introduksi mikroorganisme antagonis untuk pengendalian hayati penyakit layu (Fusarium oxysporum f. sp. cubense) pada pisang (Musa sapientum L)
Abstrak: Layu fusarium yang disebabkan oleh cendawan tular tanah Fusarium oxysporum Schlecht f. sp. Cubense (E. F. Smith) Snyd. & Hans. Merupakan penyakit yang saat ini telah menjadi masalh utama di berbagai pertanaman pisang. Beberapa tehnik pengendalian telah dilakukan, namun belum ada yang efektif mengendalikan penyakit. Alternatif pengendalian lain yang relatif belum banyak dilakukan di Indonesia adalah introduksi mikroorganisme antagonis untuk pengendalian penyakit. Oleh karena itu telah dilakuakn percobaan yang bertujuan untuk menganalisis keefektifan mikroorganisme antagonis (Trichoderma sp., Gliocladium fimbriatum, F. O. non patogenik, Peseudomonas fluorescens, dan Bacillus subtilis) dalam mengendalikan layu fusarium pada pisang
Keyword: 

Judul: Pengendalian Layu Fusarium pada Tanaman Pisang (Musa paradisiaca L.) secara kultur teknis dan hayati
Abstrak: Layu fusarium merupakan penyakit penting pada berbagai jenis pisang dan salah satu penyakit yang sangat umum yang menyebabkan kehancuran pada tanaman pisang di daerah tropis maupun subtropis. Layu fusarium disebabkan oleh cendawan Fusarium oxysporum f.sp. cubense (FOC). Sebagai cendawan yang bersifat penghuni, penyerbu, tular tanah dan penyebab layu yang berkolonisasi di pembuluh xylem, FOC memerlukan berpenetrasi melalui akar tanaman inang, sehingga dalam pengendaliannya perlu diusahakan memberikan perlindungan maupun induksi sistem ketahanan inang pada sistem perakaran. Pengendalian hayati patogen dengan agens antagonis yang diintegrasikan dengan pengendalian kultur teknis sebagai salah satu alternatif pengendalian diharapkan efektif dalam menekan patogen FOC di lapangan melalui perlindungan dan induksi ketahanan tanaman. Tujuan dari studi ini ialah menganalisis keefektifan kombinasi perlakuan kultur teknis solarisasi tanah dan kultur jaringan dengan beberapa agens hayati: Gliocladium fimbriatum, fesikula mikoriza arbuskula (FMA), dan plant growth promoting rhizobacteria (PGPR) untuk pengendalian layu Fusarium pada tanaman pisang di lapangan. Pengamatan terhadap kejadian penyakit, laju tinggi tanaman dan lingkar batang, dilakukan setiap dua minggu sekali hingga 45 minggu setelah tanam serta presentase asosiasi mikoriza pada akhir pengamatan. Kejadian penyakit di lapangan diamati secara visual terhadap gejala penyakit seperti daun tua berwarna kuning cerah dimulai dari bagian tepinya kemudian keseluruhan daun menguning dan layu, patah pada pangkal tangkai daun, pecahnya batang (pseudostem) di bagian permukaan atas tanah, kelayuan tanaman dan kematian tanaman. Gejala internal menunjukkan adanya bercak hitam hingga kemerahan atau busuknya batang (pseudostem) jika di belah secara melintang maupun membujur dan busuknya bagian bonggol tanaman. Dari hasil analisis statistika diketahui bahwa penggunaan bibit pisang asal kultur jaringan secara tunggal dapat menekan kejadian penyakit layu Fusarium di lapangan dibanding dengan penggunaan bibit asal anakan. Asosiasi mikoriza tertinggi terjadi pada akar dengan perlakuan FMA dan kombinasi antara bibit asal kultur jaringan dengan FMA. Namun demikian, perlakuan tunggal FMA maupun kombinasi antara bibit hasil kultur jaringan dengan FMA tidak menunjukkan penekanan terhadap kejadian penyakit layu Fusarium dan laju lingkar batang/ tinggi tanaman di lapangan. Penggunaan bibit asal kultur jaringan yang dikombinasikan dengan PGPR dapat meningkatkan laju lingkar batang tanaman. Pada taraf α=10%, kombinasi perlakuan bibit asal kultur jaringan dengan Gliocladium fimbriatum fungi mikoriza arbuskula (FMA) dan solarisasi tanah atau dengan plant growth promoting rhizobacteria (PGPR) dan solarisasi tanah merupakan strategi pengendalian yang paling baik dalam menekan kejadian penyakit layu Fusarium di lapangan.
Keyword: 

Judul: Demographic Segmentation of Cosmetics Product Customers Based on CHAID Method
Abstrak: Chi-square Automatic Interaction Detection (CHAID) is one of decision tree method with chi-square criteria that will build non-binary trees based on a relatively simple algorithm. In this method, nominal, ordinal, and continuous data type can be used. However, the continuous predictors were splitted into categories with approximately equal number of observations. This research used CHAID method on building SHP Inc demographic segmentation. The sampling was performed to obtain relatively balance categories to produce a model that predict each category. There were three explanatory variables having structural linkage toward number of transaction variable. With depth equals to three, there were nine segments related to gender, age, and transaction period variable. These segmentation provided an overview about customers shopping pattern. Therefore, a more targetted campaign could be implemented perfectly according to the segmet characteristics.
Keyword: CHAID, customers, demographic, segmentation