Judul: Pengaruh lama waktu penyimpanan pada suhu 26 C - 28 C dan suhu 4 C - 6 C terhadap kualitas sperma ikan lele dumbo (Clarias sp.)
Abstrak: Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Pengembangbiakan dan Genetika Ikan, Jurusan Budidaya Perairan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, IPB dan dimulai pada awal bulan Juni dan berakhir bulan Juli 1999. Ikan lele yang digunakan berasal dari Pasar Parung, Bogor dengan berat per ekor berkisar 750g sampai 1000g. Ikan lele ini dibedah, kemudian gonad (testes) diambil dan dicacah untuk mengeluarkan sperma. Sperma diambil dengan menggunakan alat suntik dan kemudian ditambahi udara dengan perbandingan 1:1. Sperma ini disimpan dalam ruangan yang bersuhu 26°C-28°C dan refrigerator yang bersuhu 4°C-6°C. Lama waktu penyimpanan sperma adalah hingga dua ratus jam. Pengamatan lama pergerakan spermatozoa dilakukan sesaat setelah sperma pada gelas objek ditetesi akuades. Untuk ini dipakai mikroskop dengan perbesaran seribu kali. Ketahanan hidup spermatozoa diamati dengan cara menghitung spermatozoa yang hidup dan mati setelah diwarnai dengan pewarna eosin-negrosin. Spermatozoa yang hidup terwamai secara merata (merah), sedangkan spermatozoa yang mati tidak berwarna atau tidak terwarnai secara merata. Rancangan percobaan yang dilakukan tediri dari dua perlakuan, yaitu penyimpanan sperma dalam ruangan yang bersuhu 26°C-28°C dan penyimpanan...
Keyword: 

Judul: Pengaruh lama penyimpanan terhadap ketahanan sperma ikan lele
Abstrak: Tujuan penelitian adalah mengetahui pengaruh lama penyimpanan sperma ikan lele (Clarias batrachus Linn.) dalam larutan Ringer + 1% glyserin pada temperatur dingin terhadap daya hidup sperma. Penelitian dilaksanakan di Laboratorium Fakultas Perikanan IPB di Darmaga, Bogor. Sedangkan masa adaptasi dan pemeliharaan induk lele hingga pengumpulan dan pengamatan sperma selama 5.5 bulan. Induk lele jantan dengan ukuran panjang berkisar antara 22.0 28.5 cm dan berat antara 76.0 107.3 gram, dipelihara pada bak teraso ukuran 95 x 75 x 45 cm, kedalaman air 40 cm, diberi pralon berdiameter 12.5 cm ditutup kawat dan diaerasi. Pakan induk lele be- rupa ikan tongkol yang dikukus dengan dosis 4- 5% berat biomasa, frekuensi pemberian pakan dua kali yaitu pagi dan sore hari. Seminggu sebelum perlakuan ikan diberi hormon. mentyltestosteron dalam campuran makanan sebanyak 1 mg/kg berat makanan. Penyuntikan satu dosis (dalam perbandingan berat) kelenjar hipofisa ikan mas (Cyprinus carvio Linn.) dilakukan tujuh atau delapan jam sebelum perlakuan. Sperma diambil setiap 24 jam sekali, selama enam hari yaitu 120 jam, 96 jam, 72 jam, 48 jam, 24 jam dan O jam (kontrol). Sperma yang keluar ditampung dalam suntikan (syringe) kemudian diencerkan dengan larutan Ringer + 1% glyserin, perbandingan volume sperma dengan larutan 1:10. Kemudian sperma dibagi tiga bagian (sebagai ulangan) serta diberi oksigen dengan perbandingan 1:3…dst
Keyword: 

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: