Judul: IPB (Bogor Agricultural University)
Abstrak: Tanaman obat adalah sumber kekayaan biologis untuk pembuatan obat pada sistem pengobatan tradisional, pengobatan modern, suplemen makanan, dan bahan kimia pembuatan obat sintetis. Ekstrak tanaman sudah digunakan secara luas sebagai formulasi cosmeceutical untuk mendukung kesehatan tekstur dan integritas kulit, rambut, dan kuku. Banyak kepercayaan dalam masyarakat apabila suatu produk aman di makan maka produk tersebut juga aman untuk digunakan secara topikal. Berbagai penelitian dilakukan untuk menemukan bahan pemutih kulit baru yang berasal dari alam untuk menghambat biosintesis melanin pada kulit manusia. Pada penelitian ini digunakan daun nangka (Artocarpus heterophyllus) yang secara turun-temurun bagian daun mature telah dipakai sebagai masker untuk pemutih kulit di pulau Sumatra. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan potensi bahan pemutih kulit yang berasal dari daun nangka. Metode untuk penapisan bahan pemutih kulit dilakukan berdasarkan uji fitokimia, potensi inhibisi tirosinase menggunakan mushroom tyrosinase, dan kultur mouse melanoma B-16 cell untuk mengukur produksi melanin. Hasil uji fitokimia menunjukkan adanya metabolit flavonoid dengan potensi kuat dari ekstrak etanol 96% daun nangka muda. Metode untuk penapisan bahan pemutih adalah berdasarkan uji potensi inhibisi tirosinase menggunakan mushroom tyrosinase. Hasil penelitian menunjukkan ekstrak etanol 96% daun nangka muda mempunyai inhibisi tirosinase paling baik pada monofenolase (29,9 μg/mL-1) dan difenolase (167,3 μg/mL-1) jika dibandingkan dengan ekstrak etanol 96% daun nangka mature (monofenolase 214,2 μg/mL-1 dan difenolase 358,1 μg/mL-1). Fraksi etil asetat daun nangka muda juga menunjukkan potensi inhibisi tirosinase yang baik (monofenolase 81,8 μg/mL-1). Pada IC50 monofenolase ekstrak etanol 96% daun nangka muda tidak terdapat perbedaan bermakna terhadap kontrol positif asam kojik. Metode penapisan bahan pemutih adalah dengan mengukur penurunan produksi melanin pada kultur mouse melanoma B-16 cell. Hasil uji aktivitas tirosinase pada kultur mouse melanoma B-16 cell saja menunjukkan hasil terbaik penurunan produksi melanin adalah pada ekstrak etanol 96% daun nangka muda dosis 1,5 ppm (81,4%). Pada kultur yang ditambahkan dengan alpha melanocyte stimulating hormone (α-MSH) penurunan produksi melanin terbaik terjadi pada fraksi n-hexan dosis 3 ppm (80,78%) dengan kontrol α-MSH (141,60%). Sebagai kesimpulan, daun nangka muda merupakan inhibitor tirosinase yang dapat menurunkan produksi melanin, tanpa toksisitas pada kultur mouse melanoma B-16 cell, sehingga mempunyai potensi sebagai bahan pemutih kulit yang baik.
Keyword: daun nangka muda, inhibitor tirosinase, melanin, pemutih kulit

Judul: Ekstraksi Senyawa Aktif Penghambat Melanogenesis dari Daun Dadap (Erythrina subumbrans (Hassk.) Merr)
Abstrak: Penampilan tanpa cacat men~pakan tujuan yang diinginkan dalam dunia kecantikan. Timbulnya nodanoda penuaan dan kerusakan pada killit disebabkan oleh ketidakstabilan produksi pisinen kulit, yakni melanin. Produk atau obat pemutih telah banyak dikembangkan dalam industri kosmetik. Obat yang digonakan ~i~engandunsgen yawa aktif yang bekerja menuninkan produksi melanin dengan me~lgliambat reaksi enzin~atik pada pembentukan melanin atau melanogenesis. Di Jawa Barat daun dadap digurrakan sebagai kos~netik tradisional untuk penghilang noda-noda pada wajah. Kernungkilian ha1 ini karena daun dadap inenpandung bahat~a ktif yang dapat menghambat melanogenesis. Pengujian aktivitas hambat melanogenesis dilakukan secara in vitro dengan menggunakan substrat DOPA dan enzim tirosinase. Dopakrom yang dihasilkan diukur dengan spektrofotometer pada panjang gelolnbang ,475 nin. Apabila enzim dihambat maka dopakroni yangdihasilkan berkuraog. Perbandingan dopakrom yang dihasilkan derigan kontrol dinyatakan sebagai konsetitrasi hambat (1C). lCw, dinyatakan dengan lnengukur konse~itrasil iambat dari konse~itrasie kstrak yang berbeda untuk menunjukkan besarliya konsentrasi untiik menghambat 50% pembentulckan dopakrom. Uji pendahuluan untuk mengetahui adanya aktivitas pengliambatan melanogenesis dilakukan terhadap ekstrak kasar metanol, aseton, etil asetat, dan beksana. Ekstrak kasar terbaik difraksinasi de~iganc ara kromatografi kilat kolom kerit~g( n',jl-coltr~t~t~.~o~sl~ Chrotrirrtogr01)hy). Hasil kromatografi diuji kembali aktivitasnya. Rendemcn ekstrak terbesar dihasilkan dari ekstraksi dengan metanol. Ekstrak melallol juga ~iienu~~jukkaaknti vitas terbesar dalam menghambat tirosinase, yaitu 1C sebesar 21,07% pada konsentrasi 100 ppni, sehingga dapat dikatakan eberpotensi sebagai pengharnbat melanogenesis. Ekstrak ini mengandung kelompok senyawa tanin, alkaloid, steroid/triterpenoid dan flavonoid. Fraksillasi de~igan kromatografi kolom dihasilkan 12 fraksi. Fraksi 2, 3, dan 8 ~nenunjukkan aktivitas besar &lam meng1i;l;nbat tirosinase dibandingkan fraksi-fraksi lain. Fraksi 2, 3, dan 8 menghasilkan nilai ICso masinginasing sebesar 291%, 273%, dan.239%. Berdasarkan nilai 1C5" ini maka Fraksi yang paling aktif adalah fraksi 8. Meskipun masih lebih kecil dibandingkan dengan pembanding (pemutih Nivea) yang rnerigl~asilkan ICsR sebesar 176%. Fraksi 2 dan 3 mengandung senyawa tanin dan steroidltriterpenoid, sedangkan fiaksi 8 mengandung senyawa tanin, steroidltriterpenoid, dan alkaloid.
Keyword: 

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: