Judul: Sifat Fisik dan Kimia Daging Kelinci Hyla Hycole dan New Zealand White.
Abstrak: Hyla dan hycole merupakan kelinci pedaging unggul dengan laju pertumbuhan dan tingkat prolifik yang tinggi. Kedua kelinci tersebut masih relatif baru dikembangkan di Indonesia, sedangkan kelinci new zealand white telah adaptif dan populer sebagai kelinci pedaging. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kualitas daging kelinci hyla, hycole dan new zealand white berdasarkan sifat fisik dan kimia. Kelinci mulai dipelihara pada kisaran rataan bobot 2 000-2 256 g hingga mencapai bobot akhir 2 700-3 500 g dengan pemberian kualitas pakan yang sama (protein 17.8% dan energi 4098 kcal). Otot longissimus dorsi digunakan sebagai bahan uji sifat fisik, sedangkan daging dari setiap potongan komersial digunakan untuk uji sifat kimia. Hasil uji sifat fisik menunjukkan bahwa rataan nilai pH akhir daging kelinci hyla, hycole dan new zealand white adalah 5.67, sedangkan untuk susut masak 38.27-39.72%, keempukan 3.10-3.70 kg cm-2 dan DMA 23.75-28.18%. Hasil uji sifat kimia menunjukkan nilai rataan persentase kadar air 75.00-77.26%, abu 1.08-1.14%, lemak 3.29-4.05%, protein 18.15-19.64% dan gross energy 1 327.00-1 521.20 kcal kg-1. Kelinci hyla, hycole dan new zealand white memiliki kualitas daging yang sama baiknya.
Keyword: hycole, hyla, new zealand white, sifat fisik dan kimia

Judul: Karakteristik Karkas Kelinci Hyla Hycole dan New Zealand White
Abstrak: Kelinci hyla berasal dari China dan kelinci hycole berasal dari Perancis adalah kelinci pedaging yang diimpor pada tahun 2012 untuk dikembangkan di Indonesia. Evaluasi produktivitas karkasnya dibandingkan dengan kelinci new zealand white yang telah beradaptasi di Indonesia. Hal ini dilakukan untuk mengetahui performanya di iklim tropis Indonesia. Penelitian ini menggunakan rancangan acak lengkap dengan perlakuan galur kelinci, yaitu hyla (CC), hycole (PP), dan new zealand white (NN). Peubah yang diamati adalah karkas (bobot karkas, potongan komersial, dan proporsinya) dan non karkas (bagian non karkas dan proporsinya). Pengaruh perlakukan dianalisis menggunakan analisis kovariat dengan bobot awal dan bobot potong sebagai kovariatnya. Kelinci CC, PP, dan NN memiliki bobot potong serta bobot proporsi karkas yang sama, perbedaan terdapat pada potongan komersial, serta komponen karkas dan non karkas. Kelinci CC memiliki bobot dan proporsi tulang rack dan loin, lemak intermuskular dan ginjal, total lemak serta kaki depan yang lebih tinggi dibandingkan PP dan NN. Kelinci PP memiliki bobot dan proporsi tulang hindleg lebih tinggi dibandingkan CC. Kelinci NN memiliki bobot dan proporsi rack, daging foreleg dan loin, tulang hindleg, kepala, dan kulit-rambut lebih tinggi dibandingkan CC dan PP. Produktivitas karkas kelinci CC, PP, serta NN sangat baik dan dapat dikembangkan lebih lanjut menjadi kelinci pedaging atau melalui tindakan pemuliaan, baik persilangan maupun seleksi menjadi kelinci pedaging yang adaptif iklim tropis.
Keyword: hycole, hyla, karakteristik karkas, new zealand white

Judul: Pengembangan Sistem Rotasi Peta pada Perangkat Mobile tanpa Sensor Magnetometer
Abstrak: Due to the improvement of technology, the function of mobile phone has changed a lot. Nowadays, mobile phone is used not only for communication, but also to support the user’s activity. Many mobile phones now have Operating System (OS) and sensors like GPS and magnetometer. GPS is a sensor that can be used to identify any location, including the location of the user, while magnetometer can be used to identify direction. With data that come from GPS and magnetometer, we can build a navigation application that can rotate its map according to the rotation of the user. Meanwhile, in the Android Compability Definition Document point 1.6 until 2.2, Google have requirements for mobile phones to have GPS and magnetometer sensors if they want to use Android OS. But, since the release of 2.3.3 OS, Google has changed its requirements, allowing any mobile phones to have Android OS without having the magnetometer sensor. The objective of this research is to build an navigation application that can rotate without using magnetometer sensor. The value of the rotation degree is taken from last two position. To stabilize the value, Exponential Smoothing is used in filtering process. This system also use Haversine method to recognize whether the user is walking or driving/riding.
Keyword: