Judul: Kombinasi Curcumin dengan Betaine,
Attapulgite, dan Chromium sebagai Feed Additive terhadap Metabolisme Lipid
Ayam Petelur Iklim Tropis
Abstrak: Indonesia merupakan negara agraris yang memiliki potensi untuk memaksimalkan pemeliharaan hewan ternak khususnya ayam petelur. Pada tahun 2022, terjadi penurunan populasi sebanyak 1,95% dibanding tahun sebelumnya. Kondisi iklim tropis di Indonesia memiliki suhu dan kelembaban yang tinggi, hal ini dapat mengakibatkan ayam terkena heat stress yang menyebabkan terjadinya gangguan metabolisme tubuh pada ayam. Efek dari heat stress dapat berpengaruh negatif pada kondisi fisiologis tubuh seperti penurunan nafsu makan, defisiensi nutrien, penurunan performa produksi, hingga menyebabkan kematian pada yang tinggi. Efek lainnya yang dapat terjadi yaitu timbulnya penyakit metabolis yang dapat menurunkan fungsi hati dalam mengatur proses metabolisme di dalam tubuh pada ternak yang semakin bertambah umurnya dan berimbas pada penurunan produksi telur secara signifikan. Tujuan penelitian ini untuk mengevaluasi kombinasi curcumin, betaine, attapulgite, dan chromium sebagai feed additive pada metabolisme lipid ayam petelur strain ISA Brown umur 82-87 minggu. Penelitian ini yang menggunakan sumber antioksidan diharapkan dapat mengatasi kasus heat stress, merawat kondisi hati untuk mencegah terjadinya penyakit metabolis yang disebut fatty liver hemorraghic syndrome, dan memperbaiki laju metabolisme lipid untuk meningkatkan produktivitas telur pada ayam berumur tua. Penelitian ini menggunakan 2000 ekor ayam yang didistribusikan sesuai dengan Rancangan Acak Lengkap (RAL) ke dalam 4 perlakuan dan 5 ulangan. Perlakuan yang diberikan yaitu P0 = pakan basal, P1 = pakan basal + suplemen kombinasi CBAK 0,05% pakan, P2 = pakan basal + suplemen kombinasi CBAK 0,1% pakan, dan P3 = pakan basal + suplemen kombinasi CBAK 0,15% pakan. Pengamatan yang dilakukan yaitu heat stress index selama pemeliharaan serta peubah yang diamati pada biokimia darah, kadar lemak, skor hati, status antioksidan, persentase bobot organ dalam, persentase bobot dan panjang relatif saluran pencernaan, serta persentase bobot dan panjang relatif organ reproduksi. Data penelitian dianalisis menggunakan analisis ragam (ANOVA), jika ditemukan perbedaan nyata dilanjutkan dengan uji Duncan dan Polinomial Ortogonal untuk menentukan dosis optimal pada peubah penelitian. Hasil penelitian ini tidak berpengaruh terhadap kadar trigliserida dan kolesterol darah, kadar lemak hati, lemak abdomen, SOD hati, persentase bobot organ dalam, dan persentase bobot saluran pencernaan. Simpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa suplementasi menggunakan kombinasi curcumin dengan betaine, attapulgite, dan chromium sebanyak 0,05% pakan dan 0,1% pakan mampu menurunkan persentase lemak yolk, kadar LDL darah, skor hati, dan MDA hati, selain itu juga mampu meningkatkan panjang relatif kolon, persentase dan panjang relatif uterus, persentase bobot ovarium, kadar HDL darah, dan persentase bobot isthmus., Indonesia is an agricultural country that has the potential to maximize livestock rearing, especially laying hens. In 2022, a population decline of about 1.95% compared to the previous year. Tropical climate conditions in Indonesia have high temperatures and humidity, which can cause the laying hen to suffer heat stress and metabolic disorders. The effects of heat stress harm the body's physiological condition, such as decreased appetite, nutritional deficiencies, decreased production performance, and high mortality. Another effect that can occur is the emergence of metabolic diseases which can reduce liver function in regulating metabolic processes in the body in livestock as they age and result in a significant decrease in egg production. This study aimed to evaluate the combination of curcumin, betaine, attapulgite, and chromium
Keyword: physiology, lipid metabolism, antioxidant, heat stress, laying hen

Judul: Pengaruh Suplementasi Vitamin E dan Selenium dalam Ransum terhadap Performa Ayam Petelur Umur 46-51 Minggu
Abstrak: Indonesia as a tropical country with high ambient temperature and relatively humidity cause heat stress-related decreases in laying hen performance. Supplementation of antioxidants in the diet can reduce the negative effect of heat stress. This study was aimed to determine the effects of Vitamin E, and Selenium supplementation in the diets on the performances of Isa-Brown laying hens aged 46-51 weeks. Ninety six 46-weeks-old of laying hens were randomly assigned to 4 treatments, 4 replications of 6 birds each. The birds were fed either P1 = control diet or P2 = control diet supplemented with Selenium (0.8 ppm Se optimin), P3 = control diet supplemented with vitamin E (300 mg DL-α-tocopherol-acetate/kg diet), or P4 = control diet supplemented with combination of Vitamin E and Selenium (300 mg DL-α-tocopherol-acetate plus 0.8 mg Se optimin). Statistical analysis results showed that the treatments did not influence (P>0.05) the parameters observed. However, the result showed that combination of Vitamin E and Selenium supplementation tend to increase the egg weight and decrease the feed conversion.
Keyword: vitamin E, selenium, performance, laying hen, heat stress

Judul: Pengklasifikasian Genre Musik Berdasarkan Sinyal Audio Menggunakan Support Vector Machine
Abstrak: Musical genre is a label for musical art to characterize and categorize music. The determination of musical genre is done based on the similarity between the music. Most of the classification of musical genre is done manually, which requires a lot of effort and time especially when there is a big database of music. The purpose of this research is to build a support vector machine model to automatically classify the musical genre and implement the method to extract the musical surface and rhythm features. The developed model is then utilized to determine the genre from the unknown music. Support vector machine is a learning system whose classification uses a hypothesis space in the form of linear functions in a high dimension of feature space. The extracted musical surface and rhythm features are the centroid, roll off, flux, zero crossings, low energy, and four peaks of the signal‟s autocorrelation calculation. The result of this research is a classification model with an average accuracy of 65%.
Keyword: support vector machine, musical genre, audio signal