Judul: Pemodelan Peredam Getaran Pada Traktor Roda Dua Dengan Jaringan Syaraf Tiruan
Abstrak: Mekanisasi pertanian sangat dibutuhkan dalam melaksanakan pembangunan pertanian baik di bidang perkebunan atau pertaniaan pangan. Salah satu bentuk implementasi mekanisasi pertanian adalah pemakaian traktor roda dua yang digerakkan oleh enjin yang berbahan bakar solar. Salah satu dampak penting terhadap operator dalam mengoperasikan traktor adalah terjadinya getaran. Getaran tersebut bersumber dari enjin yang merambat melalui rangkaian struktur traktor roda dua hingga akhirnya sampai pada stang kemudi (handle) yang bersentuhan langsung dengan operator. Penelitian ini bertujuan (1) memodelkan peredam getaran pada traktor roda dua dengan metode jaringan syaraf tiruan, (2) menentukan nilai kekerasan shore (shore A) karet peredam serta (3) menentukan jenis dan ketebalan karet peredam yang paling sesuai untuk mereduksi getaran pada traktor roda dua. Sebagai obyek dalam penelitian ini digunakan tiga unit traktor roda dua dengan merek yang berbeda. Getaran diukur dengan menggunakan vibrationmeter sedangkan putaran enjin diukur dengan menggunakan tachometer digital. Pengukuran dilakukan pada tiga arah sumbu, yaitu sumbu-x, sumbu-y dan sumbu-z. dengan berbagai tingkat putaran yang berbeda-beda. Dua model yang digunakan adalah untuk membanding pengaruh dari karet yang didisain untuk meredam getaran. Pemodelan yang dilakukan menggunakan program Jaringan Syaraf Tiruan, proses data untuk tiga unit traktor dijalankankan secara bersamaan. Dari model I dan model II diperoleh hasil sebagai berikut : 1. Model I, menggunakan 5 parameter masukan, yaitu merek traktor, berat rangka, berat enjin, tipe roda, putaran enjin. Nilai Standard Error Prediction (SEP) training sumbu-x 0.318, sumbu-y 0.154 dan untuk sumbu-z 0.121. Sedangkan Coeffisien of Variation (CV) untuk sumbu-x adalah sebesar 18.147 %, sumbu-y 10.444 % dan untuk sumbu-z adalah sebesar 8.009 %. Nilai SEP testing untuk sumbu-x 0.389, sumbu-y 0.199, sumbu-z 0.205. Sedangkan Coeffisien of Variation (CV) untuk sumbu-x 30.528 %, sumbu-y 19.588 % dan sumbu-z 18.474 %. 2. Model II, menggunakan 8 parameter masukan, yaitu merek traktor, berat rangka, berat enjin, tipe roda, putaran enjin, jenis karet, tebal karet peredam mounting dan karet ring. Nilai Standard Error Prediction (SEP) training sumbu-x 0.118, sumbu-y 0.105 dan untuk sumbu-z 0.117. Sedangkan Coeffisien of Variation (CV) untuk sumbu-x adalah sebesar 30.831 %, sumbu-y 31.863 % dan untuk sumbu-z adalah sebesar 31.810 %. Nilai SEP testing untuk sumbu-x 0.099, sumbu-y 0.085, sumbu-z 0.080. Sedangkan Coeffisien of Variation (CV) untuk sumbu-x 29.313 %, sumbu-y 29.189 % dan sumbu-z 23.818 %.
Keyword: digital tachometer, Standard Error Prediction, Coeffisien of Variation

Judul: Pengukuran getaran mekanis dan kebisingan traktor tangan : Studi kasus di Kabupaten Karawang
Abstrak: Mekanisasi pertanian memiliki peranan yang sangat penting dalam pembangunan pertanian Indonesia. Pembangunan pertanian mencakup peningkatan efisiensi tenaga dan derajat hidup manusia, peningkatan kualitas, kuantitas dan kapasitas produksi pertanian sampai pada mempercepat proses transisi bentuk ekonomi indonesia dari sifat agraris menjadi sifat industri. Salah satu contoh alat mekanisasi pertanian yang umum digunakan di Indonesia adalah traktor tangan. Penggunaan traktor tangan di Indonesia sudah cukup meluas namun aspek ergonomi belum mendapat perhatian yang serius, terutama pada masalah kenyamanan dan keselamatan kerja operator pada saat pengoperasian. Oleh karena itu faktor getaran dan kebisingan yang dihasilkan oleh alat dan mesin pertanian perlu mendapatkan perhatian khusus agar diperoleh efisiensi dan produktivitas kerja yang optimal. Penelitian ini dilakukan di tiga kecamatan di Kabupaten Karawang, yaitu Kecamatan Rengasdengklok, Talagasari dan Cilamaya Wetan. Traktor tangan yang diteliti sebanyak lima unit terdiri dari tiga traktor tangan KQT8, satu unit traktor tangan KQG1 dan satu unit traktor tangan YMR7. Getaran diukur dengan menggunakan vibrationmeter, putaran engine diukur dengan menggunakan tachometer digital sedangkan pengukuran kebisingan dilakukan menggunakan sound level meter. Pengukuran dilakukan pada ketiga arah sumbu X,Y,Z dengan berbagai tingkat putaran mesin yang berbeda-beda sesuai dengan kebiasaan operator. Percepatan getaran rata-rata yang dihasilkan pada traktor tangan KQT8 umur 10 hari (1) pada arah ketiga sumbu memiliki kisaran nilai 0.72 m/s² 1.53 m/s² saat - stasioner dan 0.82 m/s²- 0.98 m/s² saat pengolahan. Sedangkan untuk umur traktor tangan 2 tahun (2) percepatan getaran rata-rata yang terjadi memiliki kisaran nilai rata-rata 0.20 m/s² 0.37 m/s² saat stasioner dan 0.35 m/s² 0.60 m/s² pada pengolahan. Traktor tangan dengan umur 4 tahun (3) percepatan getaran rata-rata yang terjadi 0.29 m/s² 1.12 m/s² saat stasioner dan 0.43 m/s² 1.62 m/s² pada pengolahan. Percepatan getaran yang terjadi pada traktor tangan KQG1 (4) memiliki kisaran nilai rata-rata 0.25 m/s² -0.94 m/s² pada stasioner dan 0.44 m/s² -0.89 m/s² pada pengolahan. Pada traktor tangan YMR7 (5) memiliki variasi percepatan getaran pada kisaran nilai 0.16 m/s² - 0.63 m/s² pada stasioner dan 0.22 m/s² - 0.56 m/s² pada pengolahan. ...
Keyword: 

Judul: Bali and Lombok species of begonia (Begoniaceae)
Abstrak: A taxonomic study of the genus Begonia Blume (Begoniaceae) in Bali and Lombok Islands were conducted based on morphological characters. Three previously known species ( Begonia coriaceae Hassk., B. longifolia Blume and B. tenuifolia Dryander ) five new species ( B. baliensis Girmansyah sp. nov., B. lempuyangensis Girmansyah sp. nov., B. lombokensis Girmansyah sp. nov., B .multibractea Girmansyah sp. nov, B. pseudomuricata Girmansyah sp. nov.,) are proposed. A key to species is included. A phylogenetic analysis was undertaken using PAUP vers. 4. Ob4. Programs Swofford (2000) with Hillebrandia sandwicencis as out group. This analysis be resulted a parsimonious cladogram, which shows that the Begonia divided into three subclade and belong to four section (Sphenanthera, Reichenheimia, Petermannia and Parvibegonia).
Keyword: