Judul: Penambahan Jumlah Informasi Pada Qr Code Menggunakan Teknik Kompresi Data Lossless.
Abstrak: Quick Respond (QR) code adalah barcode dua dimensi yang dirancang untuk memberikan informasi yang tersimpan dengan cepat. QR code diciptakan oleh Denso Wave untuk melakukan pengecekan terhadap suku cadang pada saat produksi. Berkat dorongan dari seorang user, QR code dikembangkan sehingga dapat digunakan untuk mengkodekan karakter alphanumerik, dan kanji. Kemampuannya untuk dibaca dari bermacam sudut dan kecepatannya dalam memberikan informasi tersimpan yang melebihi jenis barcode serupa, serta dapat menyimpan informasi hingga 2000 jenis karakter biner dan menggunakan karakter kanji menjadikan QR code sebagai sarana yang populer dalam menyampaikan informasi terutama sejak meningkatnya perkembangan pada teknologi smartphone. Seperti jenis barcode lainnya, semakin banyak informasi yang tersimpan akan membuat ukuran dari QR code semakin besar sehingga dapat membuatnya sulit untuk memberikan informasi yang tersimpan. Penelitian ini memfokuskan pada informasi yang dikompresi menggunakan kompresi data lossless. Pengujian data dilakukan menggunakan identitas pribadi berupa Kartu Tanda Penduduk (KTP), Surat Izin Mengemudi (SIM), Surat Tanda Nomor Kendaraan (STNK) dan Kartu Keluarga (KK) yang ditulis dalam bentuk teks dengan mengambil sample dari setiap data pribadi sebanyak 10 kali. Pengujian dilakukan dengan membagi setiap sample dalam tiga jenis penulisan, yaitu menggunakan huruf besar dan kecil, seluruh penulisan menggunakan huruf besar, dan menggunakan karakter spesial sebagai pengganti huruf vokal. Informasi dikompresi menggunakan algoritme kompresi data lossles dengan karakter unicode sebagai hasil dari kompresi yang akan digunakan dalam membentuk QR code dengan jenis pengkodean unicode UTF-8. QR code yang telah dibentuk diuji terlebih dahulu dengan melakukan dekompresi untuk mendapatkan informasi asli. Bila informasi asli tidak bisa didapatkan maka perlu dilakukan modifikasi pada algoritme yang digunakan untuk mendapatkan hasil yang lebih baik. QR code yang menggunakan informasi terkompresi akan dibandingkan dengan QR code yang menggunakan informasi asli untuk mengetahui pengaruh tingkat kompresi pada informasi terhadap ukuran pada QR code. Hasil pengujian diperoleh tingkat kompresi pada informasi yang mencapai lebih dari 25% yang dapat mengurangi ukuran dari QR code pada informasi yang sama. Tingkat kompresi dari informasi yang berada kurang dari 25% akan menambah ukuran pada QR code. Faktor lain yang mempengaruhi perubahan pada QR code adalah jenis karakter yang dapat disimpan pada QR code, karena bila ada karakter yang tidak bisa disimpan pada QR code akan menyebabkan rusaknya informasi.
Keyword: QR Code, Data Pribadi, Kompresi Data Lossless, Unicode, UTF-8

Judul: Penyempurnaan Dan Implementasi Software Kompresi Multi Tahap Menggunakan Huffman Coding
Abstrak: Aplikasi kompresl menggunakan teknik Huffman Coding sebelumnya telah dikembangkan dengan objek kompresi file leks saja dan hanya mencakup sebanyak 80 karaktcr. File hasil kompresinya mengalami penambahan karaker yang cukup banyak untuk dapat mengembalikanfile hasil kompresi ke bentuk asal. Pada penelitian ini dilakukan penyempurnaan tcrhadap aplikasi sebelumnya dimana aplikasi kompresi yang baru ini menerima objek kompresi yang berisi data yang beragam (File Doc), mencakup seluruh karakter yang ada dalam kode ASCII, penambahan karakter yang terjadi maksimum hanya 8 karakter. dan aplikasi yang dikembangkan dapat mengompresfile scearil multi tahap. Kompresi multi tahap dilakukan untuk mengurangi ke-redundant-an seoptimal mungkin. Aplikasi yang dikembangkan memiliki dua proses utama : pembentukan kamus kode Huffman kumulatif dan penggunaan kamus kode kumulatiftersebut untuk mengodekanfile yang akan dikompres. Sejumlah kamus kode kumulatif dibentuk dari beberapafile sampel yang berbeda mengunakan model monogram dan digram. Beberapa kelompokfile doc dan file teks berbagai ukuran digunakan sebagai objck komprcsi untuk uji eoba aplikasi. Kompresi multi tahap dilakukan sampai 4 tahall untuk mengetahui kecenderungan perubahan ukuranfile setelah kompresi. HasH pembentukan kamus kode kumulatif yang berasal dari fillt leks menunjukkan bahwa karakter tertenlU pada isi file leks muncul lebih sering dari pada karakter lain sehingga karakler ini memiliki kode bit pengganti yang pendek. Kamus kode kumulatif yang berasal dari file doc lebih mengodekan bagian properti darifile doc. Kemunculan karakter dan pasangan karakter pada kamus kode Huffman yang dibentuk darifile doc bahasa Indonesia dan bahasa Inggris lidak menunjukkan adanya petbedaan yang mencolok bahkan dapat dikatakan sarna karena karakter-karakter yang dianggap paling sering muncul berada pada bagian 'property' file doc dan bukan pada bagian isifile. Hasil percobaan menunjukkan
Keyword: 

Judul: The Fern of West Timor  East Nusa Tenggara
Abstrak: Based on this study there are 58 species belonging to 36 genera. They are Achrosticum (1 species), Adiantum (5 species), Amphineuron (3 species), Asplenium (4 species), Athyrium (1 species), Belvisia (1 species), Botrycium (1 species), Ceratopteris (1 species), Christella (4 species), Ctenitis (1 species), Ctenopteris (1 species), Cyathea (1 species), Davallia (2 species), Dennstaedtia (1 species), Diplazium (2 species), Doryopteris (1 species), Drynaria (2 species), Dryopteris (1 species), Gleichenia (1 species), Heterogoniurn (1 species), Humata (1 species), Lycopodium (1 species), Microlepia (1 species), Microsorium (1 species), Nehprolepis (2 species), Oleandra (1 species), Platycerium (1 species), Pleocnemia (1 species), Pteris (5 species), Pyrrosia (1 species), Sellaginela (1 species), Selliguea (1 species), Sphaerostephanos (2 species), Tectaria (1 species), Trichomanes (1 species), and Vittaria (1 species).
Keyword: