Judul: Pengukuran Konsentrasi Radioaktivitas Udara Lingkungan Di Kawasan Pusat Penelitian Tenaga Nuklir, Pasar Jumat, Jakarta
Abstrak: Konsentrasi radioaktivitas udara merupakan sa1ah sam komponen yang eliulrur daIam pemantauan radioaktivitas lingkungan. Udara adaIah bagian yang sangal penting bagi keIUdupan manusia. Udara yang tercemar oleh zat radioaktif akan mudah masuk Ire dalam tubuh manusia me1alui pemafusan. Karena itu elilakukan peogukumn Konsenttasi Radioaktivitas Udara (KRU) untuk menjaga agar tingkal radioaktivitasnya tidal< mdebihi baku motu yang diizinkan (menurut SK Kopala No.02lKa-Bapeten/V-99) seItingga tidal< menimbuIkan bahaya bagi kesehatan manusia kbususnya melalui pemapasan. Penclitian ini bertujuan nntuk mengctahui dan menctapkan data efisiensi alaI pencacah dan konsentrasi radioaktivilas udara eli kawasan sckitar Pusat Pene1itian Tenaga Nuklir. Pasar Iumat. Jakarta. Data konsentrasi radioaktivitas udara yang diperoleh djbandingkan dengan nilai baku mutu radioaktivitas lingkungan menurut SK Kopala Bapeten No.02lKa-Bapeten/V-99. Pencacaban diJakukan dcngan menggnnakan sistern pencacah Geiger-Mueller (G-M) Model TGS-136 buaIan Aloka. Efisiensi sitem pencacab ditenhdcan dengan mcncacah sumber standar dan dih;mdjogkan dengan aktivitas yang telah diketahui. Pengambilan sampel udara dilakukan dengan air sampler model NR 2030 buatan Negn:tti Automation yang se\anjumya elicacah dcngan sistem pcncacah G-M dcngan se\ang waktu tertentu nntuk me1ibat laju pelurulum zal radioaklifnya. Kemudian elitentukan ni\ai Konsentrasi Radioaktivitas Udara (KRU). Nilai KRU (Knnsentrasi Radioaktivitas Udara) yang elipcroleh eli setiap tempol daIam kawasan Pusal Pene1itian Tenaga Nuklir. Pasar lumat diharapkan berada eli bawah ni\ai baku motu lingkungan menurnl SK Kepa\a Bupcten No.02lKa-BapctenlV-99. Namun dari basil yang pcroleh tcrnyata ada beberapa tempat yang berada
Keyword: 

Judul: Evaluasi Tingkat Pencemaran Udara Berdasarkan Konsentrasi Udara Ambien Di DKI Jakarta
Abstrak: Pencemaran udara merupakan salah satu masalah besar yang dihadapi oleh negara berkembang. Pada penelitian ini dipelajari zat-zat polutan yang terdapat dikawasan pemukiman, industri dan komcrsil serta kesesuaian tata guna lahan berdasarkan konsentrasi udara ambien dan unsur-unsur meteorologis yang mempengaruhinya. Konscntrasi udara ambien tertinggi sebagian besar tejadi di kawasan komersi!. Polutan SO, tertinggi lerdapat di kawasan Komersil yaitu 12 ppb konsenlrasi lersebut masih berada di bawah baku mulu yailu 91 ppb. Parameter CO lertinggijuga le~jadi di kawasan komersil yailu 28.1 ppm, nilai [ersebut sudah melebihi baku mutu yaitu 7.2 ppm. Konsentrasi NO, dan Hidrokarbon tertinggi jue~ :eljadi di kawasan komersil, konsentrasi NO, tertinggi adalah 140 ppb yang nilainya melcbihi baku mu~u yailu 69 ppb dan konsentrasi Hidrokarbon tertinggi yaitu 3840 ppb juga melebihi baku mutu yaitu 240 ppb. Scdangkan untuk parameter PM-IO Konsentrasi tertinggi teljadi di kawasan industri Yaitu 113 ~g/m3, nilai tcrscbut masih berada di bawah baku mutu yaitu 150 ~g/m3 Kesesuaian lala guna lallan berdasarkan konsenlrasi udara ambien unluk wilayah Pluil adalah lidak sesuai sebagai peruntukkan Garis isoline menunjukkan ballWa \vilayah Pluit kon,entrasi pencemarnya sama dengan wilayah komersil untuk parameler SO, dan NO" sedangkan unlllk parameler CO dan HC konsentrasinya sama dcngan mlayah induslri. Lokasi Kclapa Gading yang juga mcrupakan wilayah pemukiman, konsentrasi PM-to wilayah industri. l'
Keyword: 

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: