Judul: Determinants of Indonesian Government Bond Yield
Abstrak: Pasar obligasi sebagai sumber pembiayaan alternatif memainkan peranan penting dalam pertumbuhan ekonomi. Obligasi pemerintah atau surat berharga negara (SBN) merupakan surat pengakuan utang dengan pembayaran bunga dan pokoknya yang dijamin oleh suatu negara. Investasi pada instrumen obligasi tidak selalu harus dimiliki sampai waktu jatuh tempo obligasi berakhir. Investor juga dapat memperjualbelikan instrumen pada pasar sekunder untuk mendapatkan capital gain (keuntungan yang berasal dari selisih antara harga jual dan harga beli obligasi tersebut). Faktor penting yang menjadi pertimbangan bagi para investor dalam melakukan pembelian obligasi adalah yield obligasi. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh T-Bill 3 months (SR), Indeks Harga Konsumen (CPI), Indeks Produksi Industri (IPI), nilai tukar (KUR), suku bunga BI (BIR), indeks harga saham gabungan (JCI), cadangan devisa (CD), suku bunga The Fed (FFR), Harga minyak dunia (OIL), dan yield obligasi pemerintah Amerika Serikat (USY) terhadap yield obligasi pemerintah Indonesia 5, 10 dan 30 tahun. Hubungan variabel-variabel independen terhadap terhadap yield obligasi pemerintah Indonesia 5, 10 da 30 tahun akan dianalisis secara simetris menggunakan model Autoregressive Distributed Lag (ARDL) dan asimetris menggunakan model Nonliniear Autoregressive Distributed Lag (NARDL). Berdasarkan hasil analisis menggunakan ARDL ditemukan bahwa perubahan nilai yield obligasi 5 tahun dipengaruhi oleh perubahan nilai tukar, cadangan devisa, yield obligasi AS saat ini dan dua bulan lalu; indeks harga konsumen pada satu dan tiga bulan lalu; dan pandemi COVID-19. Selain itu, perubahan Indeks Harga Konsumen dan suku bunga the Fed tiga bulan lalu, dan harga minyak bulan lalu juga berpengaruh terhadap perubahan yield obligasi 5 tahun. Perubahan jangka pendek pada yield obligasi 10 tahun dipengaruhi oleh adanya perubahan nilai yield itu sendiri di satu dan dua bulan lalu, Indeks Harga Saham, suku bunga The Fed, yield obligasi AS dan COVID-19. Perubahan nilai pada yield obligasi 30 tahun dipengaruhi secara signifikan oleh adanya perubahan Indeks Harga Konsumen pada bulan ini, satu dan tiga bulan lalu. Perubahan nilai tukar, cadangan devisa, harga minyak, suku bunga The Fed dan COVID-19 juga memberikan pengaruh terhadap perubahan yield obligasi 30 tahun. Suku bunga BI berpengaruh signifikan terhadap ketiga yield pada jangka panjang secara positif. Suku bunga The Fed berpengaruh signifikan terhadap ketiga yield pada jangka panjang secara negatif. Adanya pandemi COVID-19 memengaruhi ketiga yield pada jangka pendek. Faktor utama yang memengaruhi yield obligasi 5 tahun adalah cadangan devisa. Faktor selanjutnya adalah suku bunga The Fed dan yield obligasi AS. Faktor pendorong utama bagi yield obligasi 10 dan 30 tahun adalah nilai tukar. Faktor utama berikutnya untuk yield obligasi 10 tahun adalah cadangan devisa dan Indeks Harga Saham, sedangkan pada yield obligasi 30 tahun adalah suku bunga The Fed dan suku bunga BI. Berdasarkan hasil analisis NARDL, Perubahan nilai yield obligasi 5 tahun dipengaruhi oleh perubahan nilai tukar, suku bunga, cadangan devisa, dan suku bunga The Fed dan COVID-19 dalam jangka pendek. Perubahan jangka pendek v pada yield 10 tahun dipengaruhi oleh adanya perubahan nilai tukar, Indeks Harga Saham, suku bunga The Fed, yield obligasi AS, dan COVID-19. Perubahan nilai pada yield obligasi 30 tahun dipengaruhi secara signifikan oleh adanya perubahan Indeks Harga Konsumen, nilai tukar, suku bunga BI, cadangan devisa, dan suku bunga the Fed. Adanya
Keyword: ARDL, yield, Asimetris, NARDL, Imbal hasil, bligasi Pemerintah, Asymetric, Government Bond

Judul: Determinants of Government Bond Yield in ASEAN Region Countries
Abstrak: Investasi asing langsung ke negara-negara kawasan ASEAN menunjukkan perkembangan positif, sehingga negara-negara kawasan Asean harus bersiap menerima aliran dana investasi asing dengan menciptakan kondisi mikroekonomi dan makroekonomi yang kondusif. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi yield obligasi pemerintah, menganalisa determinan yield obligasi pemerintah serta menganalisa hubungan integrasi antar pasar obligasi pemerintah di ASEAN, dan merekomendasikan kebijakan pemerintah terhadap obligasi pemerintah. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang berupa data time-series. Negara yang menjadi sampel penelitian adalah Indonesia, Malaysia, Singapura, Thailand, Filipina, dan Vietnam dimana keenam negara tersebut memiliki obligasi pemerintah tenor 2 tahun dan 10 tahun. Rentang waktu penelitian dimulai dari Januari 2018 sampai dengan Agustus 2022. Penelitian ini merupakan penelitian yang menganalisis hubungan sebab akibat dari variabel independen terhadap variabel dependen. Variabel dependen penelitian ini adalah yield to maturity (YTM). Variabel independen dari penelitian ini adalah faktor-faktor yang menentukan yield obligasi pemerintah seperti tingkat inflasi, nilai tukar, GDP (Gross Domestic Product) riil, harga minyak mentah, indeks saham, suku bunga bank sentral. Teknik pengolahan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis deskriptif dengan konversi data dari bloomberg menggunakan software microsoft excel, regresi linier berganda untuk mengetahui determinan yield menggunakan software SPSS, dan metode VECM untuk meganalisa hubungan integrasi antar pasar obligasi di ASEAN menggunakan software E-Views. Hasil penelitian mengungkapkan bahwa determinan yield obligasi pemerintah Indonesia adalah inflasi, harga minyak, indeks harga saham, dan suku bunga; determinan yield obligasi pemerintah malaysia adalah harga minyak dan suku bunga; determinan yield obligasi pemerintah singapura adalah GDP dan indeks harga saham; determinan yield obligasi pemerintah thailand adalah GDP, harga minyak, indeks harga saham dan nilai tukar; determinan yield obligasi pemerintah filipina adalah GDP, inflasi dan nilai tukar; determinan yield obligasi pemerintah vietnam adalah harga minyak dan suku bunga. Serta terdapat integrasi hubungan jangka pendek dan jangka panjang antar pasar obligasi pemerintah pada negara tersebut. Kebijakan yang dapat direkomendasikan kepada pemerintah Indonesia adalah menjaga tingkat inflasi kisaran 2% hingga 4% dan suku bunga di posisi 5,75%.
Keyword: ASEAN, Multiple Linier Regression, Government Bond, Obligation Yield, Vector Error Correction Model, ASEAN, Multiple Linier Regression, Government Bond, Obligation Yield, Vector Error Correction Model

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: