Judul: Suplementasi Mineral Seng Zn sebagai Penyeimbang Penggunaan Tepung Darah dalam Pakan Terhadap Kinerja Pertumbuhan dan Ketahanan Tubuh Ikan Kerapu Bebek Cromileptes altivelis
Abstrak: Tepung darah selain dapat dijadikan sebagai sumber protein dapat juga dijadikan sebagai sumber zat besi (Fe) organik. Tepung darah merupakan bahan baku yang mengandung Fe dalam konsentrasi yang sangat tinggi mencapai 2769 mg/kg (NRC 1993 dalam Fox 2004). Kandungan Fe yang sangat tinggi ini dapat menyebabkan penurunan kemampuan penyerapan Zn (Linder 1992). Zn merupakan mikro mineral yang essensial bagi ikan yang memiliki peranan penting dalam proses metabolisme tubuh ikan. Apabila konsentrasi Zn dalam tubuh ikan kurang dari batas normal dapat menyebabkan munculnya gejala defisiensi antara lain pertumbuhan yang lambat, erosi sisik, dan katarak pada mata yang apabila dibiarkan akan menyebabkan kerugian bagi para pembudidaya. Selain berperan dalam proses metabolisme, Zn juga memiliki peranan penting dalam kinerja sistem imun (Calder 2002). Penelitian ini dilakukan untuk mengevaluasi pengaruh suplementasi Zn dengan level berbeda dalam pakan yang mengandung tepung darah sebagai sumber Fe organik terhadap kinerja pertumbuhan dan ketahanan tubuh ikan kerapu bebek Cromileptes altivelis pada saat sebelum dan sesudah perlakuan stress.
Keyword: 

Judul: Pengaruh suplementasi zat besi [Fe] dalam meningkatkan performa tumbuh ikan kerapu bebek Cromileptes altivelis sebelum dan setelah diberikan stressor
Abstrak: Budidaya ikan kerapu bebek Cromileptes altivelis secara intensif berpotensi terhadap penurunan jumlah produksi yang disebabkan menurunnya daya tahan tubuh ikan. Penurunan daya tahan tubuh ikan dapat dipengaruhi asupan gizi. Karenanya diperlukan pakan yang dapat meningkatkan daya tahan tubuh ikan terhadap stressor juga dapat meningkatkan performa tumbuh ikan. Pakan dengan kandungan mineral tertentu dapat meningkatkan daya tahan tubuh meningkat. Salah satu mineral yang diperlukan dalam jumlah kecil tetapi dapat meningkatkan daya tahan tubuh adalah zat besi (Fe). Zat besi merupakan mikromineral yang dibutuhkan dalam pembentukan sel darah merah serta berperan dalam distribusi oksigen, proses respirasi seluler, aktivitas oksidasi reduksi dan transportasi elektron. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh suplementasi Fe 0, 100 dan 500 ppm dalam meningkatkan performa tumbuh ikan kerapu bebek Cromileptes altivelis sebelum dan setelah mendapatkan stressor berupa "pencucian" dengan air tawar berdasarkan laju pertumbuhan harian, effisiensi pakan dan gambaran darah. Terdapat dua penelitian dengan masing-masing 3 perlakuan pakan. Penelitian pertama yaitu pemeliharaan ikan kerapu tanpa diberikan stressor di awal pemeliharaan sedangkan penelitian kedua yaitu pemeliharaan ikan kerapu dengan diberikan stressor di awal pemeliharaan. Stressor yang diberikan berupa perendaman ikan kerapu bebek di air tawar tanpa aerasi selama 10 menit. Tiga jenis pakan yang digunakan dalam penelitian ini yaitu pakan dengan suplementasi zat besi (Fe) dalam bentuk ferosulfat (FeSO4.7H2O) sebanyak 0 ppm (Pakan A), 100 ppm (Pakan B) dan 500 ppm (Pakan C). Tujuh ekor ikan kerapu bebek dengan bobot awal 22.92 ± 0.69 gram dipelihara dalam setiap akuarium berukuran 40 x 60 x 45 cm selama tiga puluh hari. Pemeliharaan ikan menggunakan dua sistem resirkulasi. Ikan diberi makan tiga kali sehari secara at satiation (sekenyangnya). Setelah ikan dipelihara selama dua puluh hari dilakukan uji stressor untuk mengetahui respon daya tahan tubuh ikan akibat pemberian pakan dengan level Fe berbeda. Respon ikan terhadap stres dilihat berdasarkan perubahan gambaran darah. Sampel darah ikan diambil pada kondisi awal yaitu sebelum dilakukan stressor, saat setelah stressor dan satu jam setelah stressor. Setelah tiga puluh hari pemeliharaan, dilakukan pengukuran performa tumbuh dari setiap masing-masing perlakuan dan diambil lima ekor ikan untuk dilihat gambaran darahnya serta untuk analisa proksimat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa suplementasi Fe 0, 100 dan 500 ppm dalam meningkatkan performa tumbuh ikan kerapu bebek Cromileptes altivelis sebelum dan setelah mendapatkan stressor dalam pakan tidak berpengaruh nyata. Perlakuan pakan B dengan suplementasi Fe 100 ppm menunjukkan hasil yang lebih baik dibandingkan perlakuan lainnya dilihat dari persentase perubahan nilai laju pertumbuhan harian dan efisiensi pakan serta berdasarkan gambaran darah setelah mendapatkan stressor.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm