Judul: Studi kadar salinitas air sumur di wilayah kotamadya Cirebon sebagai dasar pengembangan hutan kota
Abstrak: Terjadinya penurunan kualitas lingkungan, banyak terjadi di kota-kota besar Wilayah kodya Cire- bon, yang merupakan wilayah yang cukup pesat pembangunan industrinya, juga tidak mustahil akan timbul masalah lingkungan seperti timbulnya pencemaran. Hal tersebut akan cukup mengganggu kenyamanan hidup masyarakat. Di samping itu sebagai kota pantai, wilayah kodya Cirebon cukup besar kemungkinannya terancam oleh adanya bahaya intrusi air laut. Adanya disebabkan ancaman intrusi air laut tersebut diantaranya oleh semakin menyusutnya luasan hutan bakau atau vegetasi pantai dan juga meningkatnya eksploitasi air tanah oleh perusahaan air minum sebagai pemenuhan kebu- tuhan air bersih, sehingga menurunnya debit air tanah. Menurunnya debit air tanah tersebut tidak diimbangi dengan perluasan hutan kota karena lahan kota cenderung menyempit akibat dari pemukiman dan bangunan lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sampai sejauh mana bahaya intrusi air laut menyusup ke daratan. Sedangkan manfaat yang diambil dari penelitian adalah dapat memberikan landasan untuk pengembangan hutan kota di kodya Cirebon dengan menunjukkan luasan optimal hutan kota yang akaan dibangun. Metode yang dilakukan pada penelitian ini adalah dingan cara membuat zonasi salinitas. Daerah yang diuji dimulai dari sepanjang pantai sampai pengujian kadar salinitas air sumur mencapai tawar. Di samping uji kadar salinitas juga dilakukan kedalamannya. Air sumur yang diuji adalah air sumur yang bebas tercemar sedangkan jarak antar zonasi adalah 250 meter. Dari hasil penelitian yang telah diperoleh, daerah yang terintrusi air laut adalah daerah sepanjang kurang lebih 0,75-1 Km dari garis pantai dengan ketinggian sali- nitas rata-rata adalah 1,70/00 sedangkan yang terendah adalah 0,5 °/00 Batas daerah yang tertintrusi adalah RW 12 dan RW 16 Pegambiran, Jagasatru, Jl. Pekawatan Pulasaren, Jl. Per- taitan Pekalipan, Jl. KBN Pekalangan, Kejaksan, dan Jl. Pancuran Sukapura. Sedangkan kebutuhan luasan optimal hutan kota pada tahun 1991 adalah sebesar 715 ha (19,1 % dari luas wilayah kodya Cirebon) dan diperkirakan pada tahun 2000 sebesar 994 ha…dst
Keyword: 

Judul: Strategi Pengembangan Infrastruktur Suplai Air Bersih di Kawasan Permukiman Perkotaan Cibinong
Abstrak: Kawasan permukiman perkotaan Cibinong memiliki sumber air yang berasal dari sumber air bersih komunal disediakan oleh Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM). Menurut data dari PDAM Tirta Kahuripan, PDAM baru bisa melayani air bersih sekitar 26, 46 % dari penduduk Kabupaten Bogor. Kawasan permukiman perkotaan Cibinong cakupan pelayanan baru mencapai 17,36 %, itu pun dengan kualitas, kuantitas dan kontinuitas yang terbatas. Sedangkan sisanya, penduduk kawasan permukiman perkotaan Cibinong memenuhi kebutuhan air bersihnya secara mandiri dengan sistem nonperpipaan dengan memanfaatkan sumber air tanah melalui sumur dangkal. Berdasarkan hal tersebut penelitian ini bertujuan membuat strategi dalam pengembangan infrastruktur suplai air bersih di kawasan permukiman perkotaan Cibinong. Hasil kajian ini diharapkan dapat memberikan informasi tentang sistem pengembangan infrastruktur suplai air serta menjadi dasar pengambilan keputusan dalam pemenuhan air bersih, khususnya dalam pengembangan smart tank di kawasan permukiman perkotaan Cibnong. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah integrasi antara (1) analisis kebutuhan dan ketersediaan air untuk mengetahui water balance; (2) Pengembangan infrastrtuktur suplai air; (3) ISM (Interpretative Structural Modeling) untuk mengetahui peran kelembagaan dan hubungan kontekstual dari pemangku kepentingan, kendala, program dan perubahan yang diharapkan; (4) Strategi untuk menyusun keterkaitan antar variabel dalam fenomena yang ada. Hasil penelitian menyatakan bahwa kebutuhan air bersih di kawasan permukiman perkotaan Cibinong untuk 20 tahun yang akan datang dihitung berdasarkan proyeksi pertumbuhan jumlah penduduk dengan menggunakan rata- rata dari metode aritmatika dan geometrik dengan prediksi jumlah penduduk pada tahun 2018 sebesar 447.052 jiwa, dan prediksi jumlah penduduk pada tahun 2038 sebesar 974.121 jiwa. Ketersediaan debit air pada saat ini sebesar 643,360 l/detik hanya mampu memenuhi kebutuhan air penduduk kawasan permukiman perkotaan Cibinong sampai tahun 2018. Ketersediaan air pada tahun perencanaan yaitu 20 tahun yang akan datang adalah sebesar 643,360 l/detik. Untuk memenuhi kebutuhan air bersih sebesar 1508,943 l/detik pada tahun 2038 maka dibutuhkan suplai air baku yang dialirkan dari sumber alternatif yaitu pemenuhan infrastruktur suplai air bersih (panen air). Kendala kunci dalam pengembangan infrastruktur suplai air bersih adalah belum adanya kebijakan pengembangan Smart Tank. Untuk program kunci adalah diseminasi dan sosialisasi, penegakan hukum, dan penelitian, kajian desain infrastruktur suplai air bersih. Pemangku kepentingan yang paling berperan adalah dinas PUPR/SDA, Perguruan Tinggi, dan Pemerintah Daerah/Bappeda. Sedangkan target perubahan adalah peningkatan diseminasi dan sosialisasi secara tuntas dan peningkatan pemahaman pentingnya pembangunan Smart Tank. Strategi pengembangan infrastruktur air menunjukkan bahwa pasokan air dan kapasitas IPA (Instalasi Pengolahan Air) terpasang masih mampu memenuhi kebutuhan hingga tahun 2038.
Keyword: demand and availability of water, development, strategies, smart tanks, institutional roles

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: