Judul: Model Pendugaan Biomassa Mangrove menggunakan Citra Resolusi Tinggi (SPOT 6) di Kabupaten Kubu Raya, Kalimantan Barat.
Abstrak: Tulisan ini difokuskan pada pembangunan model penduga biomassa berbasis citra penginderaan jarak jauh resolusi tinggi SPOT 6. Saat ini informasi tentang sebaran spasial biomassa dan ketersediaan model-model penduga berbasis penginderaan jauh masih sangat terbatas. Model dibangun menggunakan pendekatan kuadrat terkecil, dimana model terbaik dipilih berdasarkan hasil evaluasi model dengan nilai skor tertinggi. Penelitian ini menghasilkan model terbaik dengan peubah bebas indeks vegetasi RGI, dengan persamaan B= 2.7135 yang memiliki nilai R2 sebesar 79%. Secara keseluruhan, penelitian ini menyimpulkan bahwa pendugaan biomassa menggunakan RGI berbasis citra SPOT 6 dapat digunakan untuk menduga biomassa dan dapat digunakan untuk menyusun peta sebaran biomassa. Penelitian ini juga menyimpulkan bahwa berdasarkan sebaran spasialnya, sediaan biomassa yang relatif tinggi banyak ditemukan dekat dengan sungai dan jauh dari pemukiman dengan nilai standard error (SE) yang sangat kecil. Sementara tidak ada hubungan yang erat antara kegiatan manusia pada wilayah perkebunan komersial terhadap penyebaran spasial biomassa di areal studi.
Keyword: SPOT 6, biomassa, model, RGI

Judul: Model Penduga Biomassa Hutan Mangrove Menggunakan Citra Satelit Resolusi Sedang Di Areal Kerja Pt Bsn Group Di Kalimantan Barat
Abstrak: Hutan mangrove merupakan salah satu tipe hutan yang memiliki simpanan karbon tertinggi di kawasan tropis. Hutan mangrove memiliki kemampuan asimilasi yang baik dengan komponen lingkunganya serta memiliki kemampuan menyerap karbon yang tinggi. Akan tetapi, sampai dengan saat ini, data dan informasi tentang simpanan karbon terutama biomasa pohon masih terbatas. Data pendugaan biomassa yang akurat dapat dihasilkan melalui pengukuran terestris, namun metode ini umumnya sangat mahal dan memakan waktu. Salah satu alternatif solusi untuk mengatasi keterbatasan tersebut adalah penggunaan teknologi penginderaan jauh, yaitu penggunaan citra resolusi sedang Landsat 8. Penelitian ini bertujuan untuk merumuskan model penduga potensi biomassa menggunakan citra resolusi sedang dan membuat peta sebaran kelas biomassanya berdasarkan model terpilih. Hasil analisis menunjukkan bahwa nilai NDVI memiliki koefisien korelasi yang cukup tinggi (>0.7071) dengan biomassa tegakan. Pemilihan model terbaik didasarkan dari nilai skor tertinggi yang mempertimbangkan nilai SA, SR, Bias, RMSE, χ², R², dan s. Model yang terpilih yaitu B=0.00023404 dengan nilai R² sebesar 77.1 % digunakan untuk pembuatan peta sebaran kelas biomassa. Secara keseluruhan areal kerja BSN Group (PT Kandelia Alam dan PT Bina Ovivipari Semesta) mempunyai kelas potensi biomassa yang berkisar antara 45 dan 100 ton/ha.
Keyword: hutan mangrove, biomassa, model, skor, NDVI

Judul: Electrophoretic Coating of Apatite Compouds on Stainless Steel 316L.
Abstrak: Stainless steel (SS) 316L is a metal which is used to bone plate. However, this metal still has low biocompatibility in a human body. The metal is coated by HAp in order to increase its biocompatibility. HAp on SS 316L is coated by electrophoretic deposition (EPD) method. We used two variables in EPD process, such as voltage and coating time to obtain the best coating. The XRD difractogram showed that SS 316L has been coated by HAp. Physical observation used by microscope optics showed that the best coating is achieved on 120V during 2 minutes.
Keyword: