Judul: Respons Adaptif Petani terhadap Program Intensifikasi Pertanian (Studi Kasus : Petani Padi Sawah Desa Sinurut Sakato dan Desa Timbo Abu, Kecamatan Talamau, Kabupaten Pasaman, Propinsi Sematera Barat
Abstrak: Respons Adaptif Petani Terhadap Program lntensifikasi Pertanian adalah perilaku petani dalam mengerjakan usahatani yang sesuai dengan program pemerintah untuk meningkatkan hasil produksi melalui penggunaan varietas unggul, penggunaan pupuk, penggunaan mesin pertanian, partisipasi dalam penyuluhan, partisipasi dalam Perkumpulan Petani Pemakai Air (P3A) dan pemanfaatan pasar serta sesuai dengan keadaan sosial dan lingkungan alam. Peneiitian ini bertujuan untuk mengkaji bagaimana : (a) Respons Adaptif petani padi sawah di Desa Sinurut Sakato dan Desa Timbo Abu terhadap program intensifikasi pertanian, (b) Perilaku ekonomi petani dalam pembentukan modal, penggunaan tenaga kerja dan pemanfaatan hasil kerja dan (c) Pola penguasaan lahan dan pola tanam petani padi sawah di kedua desa tersebut. Penelitian ini dilaksanakan di dua desa yaitu Desa Sinurut Sakato dan Desa Timbo Abu, Kecamatan Talamau, Kabupaten Pasaman Propinsi Sumatera Barat.
Keyword: 

Judul: Skala usaha dan permintaan input usahatani padi sawah: kasus pada beberapa desa di Jawa Barat
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisa perilaku petani dalam menggunakan input, efisiensi skala usaha dan pengaruh resiko produksi terhadap pengambilan keputus an petani dalam menggunakan input. Analisa dilakukan berdasarkan perbedaan luas strata. garapan yang dibagi dalam tiga Model yang digunakan terdiri dari dua. Pertama, model fungsi biaya translog yang diestimasi dengan metoda "Seemingly Unrelated Regression". Kedua, model aversi resiko dengan fungsi produksi Cobb Douglas. Data yang digu- nakan bersumber dari Studi Dinamika Pedesaan, Survey Agro Ekonomi di daerah produksi padi, Daerah Aliran Sungai Cimanuk, Jawa Barat pada MT 1982/1983. Hasil analisa memperlihatkan bahwa secara umum respons petani terhadap perubahan harga input dapat dikatakan kecil, lebih kecil dari satu. Namun ada indikasi bahwa respons petani terhadap perubahan harga input berbeda menurut luas garapan. Kelompok petani sempit kurang responsif terhadap perubahan harga input dibandingkan dengan kedua kelompok petani sedang dan petani luas. Elastisitas harga bibit. bertanda positif untuk semua kelompok petani. Ada indikasi bahwa semakin tinggi kemampuan ekonomi petani, semakin tinggi respons mereka un tuk menggunakan bibit berkualitas lebih tinggi dan sebaliknya. Tampaknya respons petani terhadap perubahan harga bibit direfleksikan tidak hanya dalam bentuk perubahan kuantitas, tetapi juga dalam perubahan kualitas bibit yang dibeli. Dalam menggunakan pupuk dan tenaga kerja manusia, petani sempit kurang responsif terhadap perubahan harganya dibandingkan dengan petani yang memiliki lahan yang lebih luas. Diduga petani sempit lebih banyak dipengaruhi oleh. faktor kebiasaan daripada faktor harga dalam menggunakan input. Perbedaan perilaku antar kelompok petani seperti di atas tercermin juga dari elastisitas harga silang input itu. Dalam menggunakan pupuk, petani sempit kurang responsif terhadap perubahan harga tenaga kerja manusia. Dalam menggunakan input itu, petani sedang merupakan kelompok petani yang paling responsif terhadap perubahan harga tenaga kerja manusia, sedangkan kelompok petani luas kurang responsif seperti petani sempit. ...
Keyword: 

Judul: Klasifikasi genre musik menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ)
Abstrak: Radio stations and music television have a milion of music tapes. A lot of musical genres create a problem when people wants to determine the right genre of a new kind of music. To classify the musical genre is not an easy task, because the musical genre is really difficult to standardization. Automatic musical genre classification can assist the human role in that process and help people to searching for the song acording to the genre that people want. This research using Mel Frequency Coefficient Cepstrum (MFCC) to obtain feature extraction. Learning Vector Quantization (LVQ), one kind of artificial neural network used for classification method. The number of genres that are used were four kind of musical genre, that is rock, classic, keroncong, and jazz with four different duration that is 5 second, 10 second, 20 second and 25 second. This research using k- fold cross validation to distribute dataset for training and testing set with the number of folds as much as 2 until 10 fold. This research succesfully implemented MFCC feature exraction and classification using LVQ. Based on this research, the accuracy of the classification using Learning Vector Quantization reaches 93,75% for the four type musical genre. The highest accuracy value was obtain from the experiments with a duration of 10 second and the number of fold 4. Training time for each duration is 30 minute for 5 second music duration, 45 minute for 10 second music duration 120 minute for 20 second music duration and 150 minute for 25 second music duration.
Keyword: