Judul: Evaluasi Kinerja Dosen Institut Pertanian Bogor Berdasarkan Data Indeks Kinerja Dosen (IKD) Dan Evaluasi Proses Belajar Mengajar (EPBM)
Abstrak: Institut Pertanian Bogor merupakan salah satu institusi pendidikan terbesar di Indonesia. Banyak dari dosen Institut Pertanian Bogor (IPB) yang merupakan lulusan dari perguruan tinggi ternama baik di dalam maupun di luar negeri. Hal yang bisa dilakukan untuk menjaga kualitas dari kinerja para dosennya yaitu dengan diadakannya evaluasi kinerja dosen setiap semesternya. Data IKD dan data EPBM dapat digunakan sebagai acuan untuk melakukan evaluasi kinerja dosen- dosen. Metode biplot dapat digunakan untuk mengatahui hal-hal apa saja yang tidak harus dan harus diperbaiki dari kinerja dosen-dosen IPB karena dengan metode ini kita dapat menyajıkan secara simultan n objek pengamatan terhadap p peubah dalam ruang dua dimensi, sehingga ciri- ciri peubah yang berhubungan dengan objek pengamatan serta posisi relatif antara objek yang diamati dapat dianalisis dengan mudah. Metode biplot diterapkan pada data IKD dan data EPΒΜ. Evaluasi dengan metode biplot diterapkan secara dua tahap pada masing-masing data tersebut. Pertama digunakan untuk melihat hubungan antara fakultas dengan peubah penilaian pada masing- masing data dan yang kedua digunakan untuk melihat hubungan antara departemen dengan setiap peubah penilaian pada masing-masing fakultas. Setelah dilakukan analisis biplot kemudian digunakan plot antara EPBM dengan IKD untuk melihat posisi relatif setiap fakultas dan departemen berdasarkan kedua data tersebut. Hasilnya untuk data EPBM secara keseluruhan penilaian dosen sudah relatif baik. Semua peubah penilaian memiliki nilai yang relatif baik serta memiliki korelasi positif yang cukup kuat untuk setiap peubah pada masing-masing departemen dan fakultas. Begitupun untuk data IKD secara keseluruhan sudah relatif baik, ditandai dengan nilai untuk semua peubah penilaian sudah relatif baik pada masing-masing fakultas dan departemen. Sedangkan untuk plot antara IKD dengan EPBM terlihat bahwa hanya Fakultas Ekologi Manusia (Fema) yang memiliki nilai di atas rata-rata pada kedua indikator penilaian. Sebagian besar fakultas dan departemen hanya memiliki nilai di atas rata-rata hanya pada satu indikator penilaian saja. Namun, secara keseluruhan penilaian setiap fakultas dan departemen sudah relatif baik pada kedua indikator penilaian tersebut…
Keyword: Biplot Analysis, Lecturer performance index, Teaching evaluation

Judul: Parhani, Pupu Judul Evaluasi kinerja dosen Institut Pertanian Bogor berdasarkan indeks kinerja dosen tahun 2014/2015
Abstrak: Tugas pokok dosen adalah melaksanakan tridharma perguruan tinggi. Dalam melaksanakan tugasnya, setiap dosen diberi beban kerja yang harus dicapai dan dievaluasi setiap semester. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui karakteristik dosen Institut Pertanian Bogor (IPB), mengelompokan departemen, dan mengelompokan dosen berdasarkan komponen penyusun Indeks Kinerja Dosen (IKD). Peubah IKD dibedakan menjadi tiga kategori, yaitu 12<=IKD<16, 16<=IKD<20, dan IKD>=20. Penelitian ini menggunakan dua metode analisis yaitu analisis gerombol dengan metode Ward untuk mengetahui karakteristik departemen berdasarkan komponen dan analisis Classification and Regression Trees (CART) untuk mengetahui karakteristik individu dosen berdasarkan komponen IKD. Hasil analisis gerombol menunjukan bahwa terdapat 5 kelompok departemen. Kelompok terbaik merupakan kelompok dengan nilai tertinggi untuk setiap komponen penyusun IKD. Kelompok yang tergabung dalam kelompok terbaik tersebut adalah Departemen Gizi Masyarakat (FEMA) dan Departemen Kimia (FMIPA). Berdasarkan hasil analisis CART, terdapat dua peubah bebas yang paling berpengaruh terhadap IKD yaitu komponen pendidikan dan pengajaran serta penelitian. Analisis CART menghasilkan delapan simpul terminal, artinya terdapat delapan karakteristik dosen untuk tiga kategori IKD. Dua komponen IKD (pendidikan dan pengajaran serta penelitian) mampu membedakan klasifikasi dosen IPB dengan baik. Ketepatan klasifikasi yang didapat pada penelitian ini yaitu sebesar 82.9%.
Keyword: clustering analysis, Classification and Regression Trees (CART), IKD

Judul: Pemodelan Selang Kelahiran Anak Pertama
Abstrak: Seiang kelahiran anak pertam3 mcrupakan jarak waktu dari umur pcrkawinan pcrtama pada \Vanila sampai umur kclahiran anak pertama. Selang kelahiran anak pertama dapal digunakan scbagai penduga kesuburan \Vanila karena pada umumnya pasangan suami islri yang bam menikah tidak menunda kelahiran anak pertama
Keyword: