Judul: Nilai dan dampak ekonomi pengembangan Kawasan Wisata Situs Megalitik Gunung Padang, Cianjur, Jawa Barat
Abstrak: Situs Megalitik Gunung Padang (SMGP) memiliki daya tarik wisata berupa situs peninggalan purbakala yang penting di Kabupaten Cianjur. Daya tarik tersebut membuat SMGP menjadi salah satu daerah tujuan wisata. Pengelola melakukan pengembangan wisata di SMGP karena berpotensi memberikan dampak positif terhadap perekonomian masyarakat lokal, namun di sisi lain pengembangan wisata juga berpotensi menimbulkan dampak negatif terhadap lingkungan. Oleh karena itu, nilai dan dampak ekonomi SMGP perlu dikaji. Secara umum pengunjung menilai keberadaan dan pengembangan kawasan wisata SMGP adalah baik, namun aksesibilitas menuju kawasan wisata dinilai sulit oleh pengunjung. Kondisi fasilitas wisata berupa kantor informasi dinilai tidak memadai, serta kondisi papan interpretasi dan kios cinderamata dinilai tidak tersedia. Manfaat yang dirasakan masyarakat dan tenaga kerja lokal dari pengembangan kawasan wisata tersebut adalah peningkatan lapangan kerja. Manfaat yang dirasakan unit usaha dari pengembangan kawasan wisata adalah peningkatan pendapatan. Faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan wisata di SMGP diestimasi dengan menggunakan metode analisis regresi berganda dan Individual Travel Cost Method. Faktor-faktor yang berpengaruh nyata terhadap permintaan wisata di SMGP adalah biaya perjalanan, tingkat pendapatan pengunjung, jarak tempuh, dan umur pengunjung. Hanya variabel tingkat pendapatan yang memiliki pengaruh positif terhadap permintaan wisata. Nilai ekonomi kawasan wisata dan surplus konsumen diperoleh dengan pendekatan Travel Cost Method, dimana nilai surplus konsumen yang diterima pengunjung per kunjungan adalah Rp 46.395,35 dan nilai ekonomi SMGP adalah Rp 1.626.388.953,00. Dampak ekonomi pengembangan kawasan wisata diestimasi dengan menggunakan pendekatan multiplier effect, dimana dampak langsung adalah sebesar Rp 103.777.449,30, dampak tidak langsung adalah sebesar Rp 39.124.998,00, dan dampak lanjutan adalah sebesar Rp 26.560.000,00. Nilai Keynesian Income Multilplier adalah 1,58, nilai Ratio Income Multiplier Tipe I adalah 1,38, dan nilai Ratio Income Multiplier Tipe II adalah 1,63. Retribusi yang diberlakukan di SMGP saat ini, yaitu Rp 2.000,00 dirasakan oleh pengelola masih terlalu rendah. Pengelola dapat menetapkan tarif masuk kawasan wisata mengacu pada nilai rataan WTP pengunjung (Rp 3.786,00) atau tarif masuk kawasan wisata sejenis yaitu Candi Ratu Boko (Rp 10.000). Pengelola berpeluang menetapkan tarif masuk kawasan wisata berdasarkan nilai surplus konsumen (Rp 46.395,35) jika pengelolaan dan pengembangan kawasan wisata sudah ditingkatkan secara optimal dan diarahkan pada wisata minat khusus.
Keyword: 

Judul: Estimasi Nilai dan Dampak Ekonomi Kawasan Wisata Kampung Batu Malakasari
Abstrak: Salah satu permasalahan di Kecamatan Baleendah Kabupaten Bandung adalah tingkat pengangguran yang tinggi. Cara yang paling tepat untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah menciptakan lapangan pekerjaan. Sektor yang menarik banyak tenaga kerja adalah sektor pariwisata. Salah satu objek wisata yang terdapat di Kecamatan Baleendah adalah Kawasan wisata alam Kampung Batu Malakasari. Kawasan itu merupakan bekas lokasi penambangan batu alam, kemudian lahan ini di reklamasi menjadi sebuah kawasan wisata alam. Keberadaan kawasan wisata itu memberikan dampak positif bagi lingkungan dan masyarakat di sekitar kawasan wisata. Estimasi nilai dan dampak ekonomi wisata Kampung Batu Malakasari untuk mengetahui seberapa besar dampak keberadaan wisata tersebut bagi perekonomian masyarakat lokal. Estimasi nilai ekonomi kawasan wisata tersebut dibagi menjadi dua bagian yaitu estimasi nilai ekonomi kegiatan wisata dan estimasi nilai ekonomi bukan wisata. Faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan wisata dan nilai ekonomi dari kegiatan wisata dilakukan dengan metode Individual Travel Cost Method. Faktor-faktor yang mempengaruhi minat wisata, antara lain (1) pendapatan, (2) jarak, dan (3) lama mengetahui objek wisata. Hasil perhitungan regresi menunjukkan nilai ekonomi dari kegiatan wisata sebesar Rp 6.438.419.753. Sedangkan, nilai ekonomi bukan wisata mengestimasi nilai ekonomi air irigasi pertanian yang terdapat di sekitar kawasan wisata. Estimasi nilai air irigasi pertanian menggunakan metode water rent dengan hasil sebesar Rp 5.245.320 per tahun. Dampak ekonomi yang ditimbulkan dari kegiatan wisata berupa dampak langsung, dampak tidak langsung, dan dampak lanjutan yang diukur dengan metode nilai efek pengganda. Hasil perhitungan nilai efek pengganda menunjukkan nilai keynesian multiplier effect sebesar 1,89, ratio income multiplier tipe I sebesar 2,36, dan ratio income multiplier tipe II sebesar 2,77. Hasil tersebut menunjukkan bahwa kawasan Kampung Batu Malakasari memiliki arti penting dalam perekonomian masyarakat sekitar.
Keyword: Individual Travel Cost Method, Multiplier effect, Water Rent

Judul: Klasifikasi Protein Family Menggunakan Metode Rantai Markov
Abstrak: Proteins are large biological molecules that consist of one or more chains of 20 amino acids sequences. Proteins have various functions such as catalyzing metabolic reactions, replicating DNA, and transporting molecules. Many new protein sequences have been found. Therefore, a new method is required to classify proteins which have similar amino acids sequence, structure and function into the same class. The aim of this research is to apply Markov chain concept for protein family classification based on amino acid sequences. Protein data samples are obtained from Pfam protein family database website. Samples are taken from three different protein family classes, namely: 1-cysPrx_C, 4HBT and ABC_Tran, 100 data samples each. This research utilizes two different extraction methods: first order and second order Markov chain. First order indicates that the data sequence stored in the transition matrix is every two adjacent sequences, while the second order indicates that the data sequence stored in the transition matrix is every two sequences that are intermittent twice. The results show that the first order method gives 96% as its best accuracy, whereas the second order method gives 89.33% as its best accuracy
Keyword: protein, classification,, Markov chain