Judul: Simulation Model of Productivity and Water  Requirements of Common Beans (Phaseolus vulgaris L.)
Abstrak: Kabupaten Bandung memiliki kondisi lingkungan dan iklim yang sesuai untuk pertumbuhan dan perkembangan tanaman buncis (Phaseolus vulgaris L.). Produksi Kabupaten Bandung pada tahun 2022 mencapai 6.404,3 ton dengan luas areal 247 hektar (BPS 2023). Penelitian ini menggunakan model simulasi tanaman untuk mengkaji produktivitas, umur, dan penggunaan air tanaman buncis dengan variasi kondisi iklim. Data yang digunakan adalah data cuaca harian, parameter fisik tanah, dan parameter tanaman buncis sebagai masukan model. Pengembangan model simulasi mencakup model pertumbuhan, model perkembangan, dan model neraca air. Penelitian dilengkapi dengan analisis agroklimatologi di Kecamatan Pangalengan dengan metode survei dan wawancara, terutama untuk mendapatkan data terkait pola tanam, umur dan produktivitas buncis yang ditanam petani di lapang. Parameterisasi dan kalibrasi model menggunakan data sekunder yang diambil dari Pustaka. Model divalidasi terhadap data lapang hasil survei. Hasil simulasi menunjukkan bahwa produktivitas tertinggi dari tanaman buncis mencapai 1,8 ton/ha dengan total kebutuhan air sebesar 109,3 mm pada 52 hari setelah tanam (HST). Waktu yang efisien untuk penanaman adalah bulan Maret dan November, dengan rasio 1,4 ton/ha/hari. Validasi model menunjukkan hasil yang baik dengan galat 4,6% dan R2 0,94. Pola tanam yang tepat menjadi faktor penting dalam mencapai produktivitas optimal di Kabupaten Bandung. Kata kunci: biomasa, kebutuhan air, model simulasi, phaseolus vulgaris, produktivitas, Bandung Regency possesses environmental conditions and a climate conducive to the growth and development of common beans (Phaseolus vulgaris L.). In 2022, the productivity in Bandung Regency reached 6,404.3 tons over an area of 247 hectares (BPS 2023). This study employs a crop simulation model to evaluate the productivity, growth duration, and water usage of common beans under varying climatic conditions. The data utilized include daily weather data, soil physical parameters, and common bean crop parameters as inputs for the model. The simulation model development encompasses growth, development, and water balance models. The research incorporates an agroclimatology analysis in Pangalengan District, utilizing surveys and interviews to gather data on planting patterns, growth duration, and productivity of common beans cultivated by local farmers. Model parameterization and calibration were conducted using secondary data sourced from literature. The model was validated against field survey data. Simulation results indicated that the highest productivity of common beans was 1.8 tons/ha, with a total water requirement of 109.3 mm at 52 days after planting (DAP). The optimal planting periods were identified as March and November, yielding a productivity ratio of 1.4 tons/ha/day. Model validation demonstrated robust performance with an error margin of 4.6% and an R2 of 0.94. Appropriate cropping patterns are crucial for achieving optimal productivity in Bandung Regency. Keywords: biomass, crop simulation, phaseolus vulgaris, productivity, water requirements
Keyword: biomassa, Model Simulasi Tanaman, kebutuhan air, phaseolus vulgaris, produktivitas

Judul: Pendugaan Produktivitas Menggunakan Model Simulasi Neraca Air pada Tanaman Terung (Solanum melongena L.) (Studi Kasus: Kabupaten Bandung).
Abstrak: Produktivitas terung dipengaruhi oleh faktor iklim dan ketersediaan air. Penelitian ini melakukan simulasi perkembangan, pertumbuhan, dan neraca air tanaman terung untuk menduga produktivitas, kebutuhan air tanaman, dan menentukan waktu tanam yang baik berdasarkan produktivitas optimumnya di Kabupaten Bandung. Produktivitas diduga menggunakan model pertumbuhan serta waktu panen ditentukan oleh konsep Heat Unit. Kebutuhan air tanaman diestimasi menggunakan konsep evapotranspirasi aktual. Estimasi nilai kebutuhan air tanaman terung berbeda setiap fasenya dan dipengaruhi oleh umur tiap fase pertumbuhan. Nilai produktivitas paling tinggi terjadi pada bulan September, Oktober, dan November. Pengujian hasil model dan observasi menunjukkan tingkat akurasi yang cukup baik dengan nilai R2 diatas 75% sehingga model simulasi ini layak dijadikan pertimbangan untuk dapat memprediksi produktivitas dan waktu tanam terbaik. Analisis perubahan iklim dengan peningkatan suhu 1,30C dapat menurunkan produktivitas terung sebesar 19,6 – 21,3%.
Keyword: model simulasi, neraca air, perkembangan, pertumbuhan, terung

Judul: Invers Drazin dari Matriks Toeplitz Singular
Abstrak: Matriks Toeplitz adalah matriks yang setiap unsur pada diagonal utama bernilai sama dan setiap unsur pada subdiagonal yang bersesuaian dengan diagonal utama juga bernilai sama. Matriks singular adalah matriks yang tidak bisa ditentukan inversnya. Akan tetapi, dapat diupayakan untuk ditentukan inversnya menggunakan invers matriks yang diperumum. Invers Drazin merupakan salah satu jenis invers matriks yang diperumum. Pada karya ilmiah ini ditentukan invers Drazin dari matriks Toeplitz singular dengan menggunakan metode Leverrier Faddeev. Kemudian, ditentukan invers Drazin dari matriks Toeplitz singular yang direpresentasikan sebagai penjumlahan segitiga bawah dan segitiga atas matriks Toeplitz berdasar pada teorema Gohberg dan Semencul., Toeplitz matrix is a matrix in with element on the main diagonal has the same value and on the subdiagonal corresponding to the main diagonal also has the same value. Singular matrix is a matrix that has no inverse. However, it can be attempted to determine the inverse using a generalized inverse matrix. Inverse Drazin is a type of generalized matrix inverse. This paper discussed the inverse Drazin for a singular Toeplitz matrix using the Leverrier Faddeev method. Then, the Drazin inverse of the singular Toeplitz matrix which is represented as a sum of products of lower and upper triangular Toeplitz matrix based on Gohberg and Semencul theorem.
Keyword: inverse Drazine, singular Toeplitz matrix