Judul: Studi Inkoporasi Enzimatik Eicosapentaenoic Acid (EPA) dan Docosahexaenoic Acid (DHA) pada Trigliserida minyak ikan tuna dan palm oil (CPO)
Abstrak: lnkorporasi asam lemak omega-3 (n-3), terutarna EPA (eicosapentaenoic acid) dan DHA (docosahexaenoic acid), dilakukan pada minyak ikan tuna dan crude palm oil (CPO) menggunakan teknik asidolisis enzimatik. Produk hasil modifikasi ini diharapkan dapat digunakan sebagai bahan nutriikan produk pangan, terutama pada susu dan makanan bayi serta ibu hamil dan menyusui. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh faktor proses asidolisis, yakni jenis dan jumlah enzim, rasio konsentrat asam lemak n-3 dan minyak ikan tuna, serta kontrol kadar air pada campuran reaksi terhadap tingkat inkorporasi EPA, DHA dan total asam lemak n-3 serta komposisi gliserida dalam produk rninyak ikan tuna termodifikasi. Pada inkorporasi EPA dan DHA pada CPO, dilakukan analisis tentang pengaruh jenis enzim lipase serta rasio konsentrat asam lemak n-3 dan CPO terhadap tingkat inkorporasi EPA, DHA, total asam lemak n-3 serta komposisi gliserida dalam produk CPO termodifikasi. Disamping itu, penelitian ini juga mempelajari sifat spesifisitas enzim lipase mikrobial yang digunakan.
Keyword: 

Judul: Mempelajari proses asidolisis antara minyak kelapa dan konsentrat asam lemak omega-3 menggunakan lipase rhizomucor michei
Abstrak: Peranan asam Imak omega-3 EPA (Eicosapentaenoic Acid) dan DHA (Docosahexaenoic Acid) dalam kesehatan telah banyak diketahui. Banyak hasil penelitian menunjukkan adanya pengaruh EPA dan DHA terhadap perbaikan fungsi imun dan kardiovaskuler (Johnstone dan Hunter, 1987), mencegah terjadinya efek trombosis pada saluran darah (Jensen dan Jensen, 1992), mencegah atherosklerosis (hunter, 1987), dan gangguan kesehatan lainya. Asam lemak ini juga merupakan nutrien yang esensial bagi pertumbuhan otak dan retina mata (Neuringer, 1986). Sumber asam lemak omega-3 yang utama adalah minyak ikan, di samping beberapa mikroorganisme dan algae. Namun karena citarasanya yang amis membuat minyak ikan kurang disukai oleh konsumen. Konsentrat EPA dan DHA dalam bentuk asam lemak bebas memiliki kelemahan, yaitu mudah teroksidasi, sedangkan dalam bentuk metil etil ester, ketersediaan hayatinya rendah. Oleh karena itu dikembangkan konsentrat EPA dan DHA dalam bentuk trigliserida. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari teknik preparasi minyak kelapa yang kaya asam lemak omega-3 dengan metode transesterifikasi asidolisis menggunakan lipase, dan mengetahui kondisi suhu optimum untuk memproduksinya. Tahap awal penelitian ini dilakukan pembuatan konsentrat asam lemak omega- 3 yang terdiri dari dua proses utama, yaitu proses hidrolisis (metode Haagsma, 1985) dan kristalisasi urea (metode Medina, 1992). Pada penelitian utama, minyak kelapa ditransesterifikasikan dengan konsentrat asam lemak omega-3 dan dilakukan penentuan suhu optimum untuk memproduksinya. Konsentrat asam lemak omega-3 yang diperoleh dari 100 gram minyak ikan tuna adalah sebesar 10 gram. konsentrat ini diasidolisiskan terhadap minyak kelapa komersial pada suhu 40°C, 50°C, dan 60°C dengan waktu 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 10, 12, 15, dan 18 jam. Hasil asidolisis pada suhu 40°C menunjukkan bahwa jumlah EPA yang terinkorporasi pada minyak kelapa pada waktu optimum 12 jam adalah sebesar 30,24 mg/g, sedangkan DHA adalah sebesar 46,23 mg, sehingga total EPA dan DHA yang terinkorporasi adalah sebesar 76, 47 mg/g. Demikian juga pada suhu 50°C, di mana waktu optimum inkorporasi asam lemak omega-3 pada minyak kelapa tercapai pada waktu 12 jam, di mana EPA yang terinkorporasi adalah sebesar 31,67 mg/g, DHA sebesar 63,04 mg/g, sehingga total EPA dan DHA yang terinkorporasi adalah sebesar 94,71 mg/g. Pada suhu 60°C, waktu inkorporasi optimum tercapai pada waktu 15 jam yang menginkorporasi EPA sebesar 37,03 mg/g, DHA sebesar 75,65 mg/g, sehingga total EPA dan DHA yang terinkorporasi adalah sebesar 112,68mg/g.
Keyword: 

Judul: Pendugaan Curah Hujan Dengan Bayesian Network Studi Kasus: Curah Hujan di Daerah Indramayu
Abstrak: The objective of this study was to built the probabilistic modeling and to compare the Bayesian Networks (BNs) method which considers the spatial dependencies among variables for predict rainfall to Auto Regressive Integrated Moving Average (ARIMA) method which assumes the spatial independencies among variables. This research use rainfall data of 14 stations in period 1979 to 2001 in Indramayu, West Java. A network is generated by K2 algorithm, and this networks is used to built probabilistic model using multinomial BNs. The rainfall prediction is based on the combination of Gaussian BNs and ARIMA (BNARIMA). The result shows that BNARIMA is more effective to represent the spatial dependencies among the stations and to predict rainfall than ARIMA.
Keyword: