Judul: Interpretasi Visual dan Digital untuk Klasifikasi Tutupan Lahan di Kabupaten Kuningan, Jawa Barat.
Abstrak: Informasi tutupan lahan diperlukan dalam upaya mendukung pengambilan keputusan dalam pengelolaan sumber daya alam berbasis lahan. Penginderaan jauh satelit telah dapat menyediakan informasi dalam jumlah yang lebih besar mengenai distribusi geografis tutupan lahan pada berbagai skala spasial. Landsat 8 OLI dapat digunakan untuk berbagai penelitian dan aplikasi, termasuk untuk klasifikasi tutupan lahan. Parameter-parameter yang digunakan untuk identifikasi kelas tutupan lahan dapat diekstrasi dari data citra Landsat 8 OLI. Penelitian ini menjelaskan klasifikasi tutupan lahan di Kabupaten Kuningan menggunakan dua metode yang berbeda, yaitu interpretasi visual dan interpretasi digital dengan menggunakan algoritma maximum likelihood pada Landsat 8 OLI perekaman 5 Agustus 2014. Tujuan penelitian adalah memetakan dan menilai akurasi klasifikasi tutupan lahan pada dua metode yang berbeda. Komposisi tutupan lahan di Kabupaten Kuningan terdiri atas lahan bervegetasi, yaitu hutan alam, hutan jati, hutan pinus, kebun campuran, sawah, pertanian lahan kering dan semak belukar, sementara lahan non vegetasi, terdiri atas permukiman termasuk di dalamnya perumahan, perkantoran, dan jalan; tanah terbuka; dan badan air terdiri atas sungai dan waduk. Tutupan lahan di kabupaten kuningan didominasi kebun campuran, lahan pertanian yang terdiri atas sawah dan pertanian lahan kering, serta hutan terdiri atas hutan alam, hutan jati dan pinus. Penilaian akurasi klasifikasi didasarkan pada nilai akurasi keseluruhan (overall accuracy) dan nilai Kappa menggunakan matrik kekeliruan (confusion matrix). Akurasi keseluruhan hasil klasifikasi pada interpretasi visual sebesar 94.02 % dan nilai Kappa 0.93, sementara akurasi keseluruhan pada interpretasi digital maximum likelihood sebesar 93.17 % dengan nilai Kappa 0.92.
Keyword: Akurasi, interpretasi digital, interpretasi visual, Landsat 8 OLI, tutupan lahan

Judul: Identifikasi Karakteristik dan Pemetaan Tutupan Lahan Menggunakan Citra Landsat 8 (OLI) di PT Gunung Meranti Kalimantan Tengah
Abstrak: Sistem informasi geografis (SIG) menggunakan citra satelit merupakan salah satu cara untuk mengetahui informasi tutupan lahan yang akurat, cepat dan efisien. Citra landsat 8 dengan sensor Operational Land Imager (OLI) merupakan citra satelit terbaru yang memiliki kemampuan dalam mengindentifikasi jumlah dan jenis kelas tutupan lahan. Penelitian inin bertujuan untuk melakukan identifikasi karakteristik tutupan lahan menggunakan analisis citra secara visual dan digital, serta memetakan tutupan lahan di kawasan hutan PT Gunung Meranti Kalimantan Tengah. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu interpretasi citra secara visual dan digital. Klasifikasi citra secara visual menggunakan tiga algoritma yaitu Minimum Distance, Maximum Likelihood dan Spectral Angle Mapper. Hasil analisis klasifikasi tutupan lahan secara visual mendapatkan informasi dengan 7 kelas tutupan lahan adalah hutan primer, hutan bekas tebangan, hutan kerangas, lahan terbuka, semak, badan air dan kebun karet. Hasil klasifikasi tutupan lahan secara digital dengan algoritma terbaik yaitu Maximum Likelihood dengan nilai Overall Accuracy sebesar 97.15 persen dan Kappa Accuracy sebesar 0.95.
Keyword: Identifikasi citra, klasifikasi digital, klasifikasi visual, pemetaan tutupan lahan

Judul: Dynamical System of Hepatitis B in Three Groups with Vaccination
Abstrak: The aim of this study is to modify the hepatitis B transmission model in three age groups involving vaccination from the model conducted by Zhoe and Zhang.The method used is to analyze the stability of the fixed point and its basic reproduction number (R_0). Performed stability analysis and numerical simulation to see population dynamics. Next, a sensitivity analysis of the parameters was carried out to see its effect on R_0. From the analysis obtained two fixed points, namely non-endemic and endemic fixed points. Non-endemic fixed points are locally asymptotically stable if R_0 <1 Meanwhile, the endemic fixed point is locally asymptotically stable if R_0 > 1. Hepatitis vaccination affects the number of susceptible population, because the more successful the vaccination, the smaller the number of susceptible populations so that the smaller the population will be infected.
Keyword: Dynamic, Hepatitis B, Vaccine, Mathematical model