Judul: Seleksi Ekstrak dan Fraksi Spesies Asteraceae sebagai Inhibitor Tirosinase serta  Dugaan Senyawa Aktifnya.
Abstrak: Beberapa tumbuhan Asteraceae telah dilaporkan memiliki kandungan fitokimia yang umumnya digunakan sebagai bahan campuran obat. Famili ini telah terbukti memiliki aktivitas sebagai antibakteri, antioksidan, antiplasmodium, antiglikasi, antiinflamasi, antimelanogenesis, dan aktivitas lainnya. Namun penelitian mengenai pemanfaatan tumbuhan Asteraceae sebagai agen inhibitor tirosinase masih jarang diteliti. Aktivitas inhobitor tirosinase berkaitan erat dengan proses melanogenesis. Melanogenesis adalah proses pembentukan melanin yang bertanggungjawab dalam pemberian pigmen pada kulit dan rambut. Proses pembentukan melanin ini dapat dihambat salah satunya dengan cara menghambat aktivitas enzim tirosinase dengan substrat sehingga melanin tidak terbentuk. Tumbuhan Adenostemma lavenia dari famili Asteraceae telah dilaporkan mengandung senyawa metabolit sekunder, seperti flavonoid, alkaloid, dan terpenoid dengan aktivitas antimelanogenesis. Tumbuhan dengan famili yang sama diharapkan memiliki kandungan senyawa metabolit dan aktivitas yang sama. Oleh sebab itu, penelitian ini bertujuan menyeleksi fraksi teraktif spesies Asteraceae sebagai inhibitor tirosinase dan menduga senyawa aktif yang berperan di dalamnya. Semua sampel yang akan diuji diekstraksi mengunakan pelarut air. Filtrat yang dihasilkan sebagian difraksinasi menggunakan kloroform sehingga diperoleh ekstrak air, fraksi air, dan fraksi kloroform. Setiap ekstrak dan fraksi masing-masing tumbuhan ditentukan aktivitas inhibitor tirosinasenya menggunakan microplate reader (ELISA) dengan L-DOPA sebagai substrat. Penentuan dugaan senyawa aktif dari tumbuhan dengan fraksi terbaik dilakukan melalui uji fitokimia kualitatif dan LC-MS/MS. Fraksi air tumbuhan Thitonia diversifolia memberikan aktivitas terbaik dari semua sampel yang diuji dengan nilai IC50 yang paling kecil. Uji fitokimia kualitatif menunjukkan bahwa T. diversifolia hanya mengandung senyawa golongan flavonoid. Total flavonoid yang terkandung dalam ekstrak air T. diversifolia lebih besar dibandingkan fraksi airnya. Hasil analisis menggunakan LC-MS/MS menunjukkan senyawa aktif yang mendominasi fraksi air T. diversifolia adalah trigonellin (waktu retensi 1,70 menit) dari golongan senyawa alkaloid dan 4 senyawa lainnya yang belum diketahui nama dan strukturnya. Perbedaan hasil antara analisis kualitatif dan LC-MS/MS dapat disebabkan oleh limit deteksi dari kedua pengukuran. Jadi, dari 12 spesies Asteraceae yang memiliki aktivitas inhibitor tirosinase, fraksi air Tithonia diversifolia merupakan fraksi teraktif dengan dugaan senyawa aktifnya adalah trigonelline, beserta turunan alkaloid dan flavonoid lainnya.
Keyword: aktivitas inhibitor tirosinase, asteraceae, komponen aktif, Tithonia diversifolia, trigonellin

Judul: Potensi Beberapa Ekstrak Asteraceae sebagai Antioksidan dan Antiglikasi
Abstrak: Beberapa tumbuhan Asteraceae dilaporkan mengandung senyawa fitokimia dan aktivitas antioksidan yang tinggi. Penelitian ini bertujuan menentukan aktivitas antioksidan dan antiglikasi dari 7 tumbuhan Asteraceae serta mengidentifikasi senyawa kimia yang berperan di dalamnya. Sampel dari tujuh tumbuhan diekstraksi menggunakan air kemudian difraksionasi dengan kloroform. Dalam ekstrak dan fraksi ditentukan kandungan total fenolik, flavonoid, aktivitas antioksidan metode DPPH (1,1-difenil-2-pikrilhidrazil) dan metode ABTS (2,2- azinobis(3 etilbenzatiazolin-6-asam sulfonat), antiglikasi, dan pola bioautografi pada kromatogram lapis tipisnya. Adenostemma lavenia dan Synedrella trilobata memiliki aktivitas antioksidan yang tinggi dengan nilai IC50 DPPH tertinggi 122 μg/mL dan aktivitas ABTS tertinggi 3.6 mg troloks/g ekstrak. Aktivitas antiglikasi pada ekstrak air A. lavenia 88% sedangkan pada S. trilobata 87%. Senyawa yang diduga berperan sebagai antioksidan dan antiglikasi ialah 11-hydroxylated kauranic acid.
Keyword: antiglikasi, antioksidan, Asteraceae, IC50

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: