Judul: Pola Sebaran Titik Longsor dan Keterkaitannya dengan Faktor-Faktor Biogeofisik Lahan (Studi Kasus Kabupaten Garut Jawa Barat)
Abstrak: Bencana longsor merupakan fenomena alam yang sering terjadi di Indonesia. Longsor adalah proses perpindahan material pembentuk lereng, berupa batuan, bahan rombakan, tanah, atau material campuran yang bergerak menuju ke lereng bawah akibat adanya gaya gravitasi. Di Jawa, Kabupaten Garut merupakan salah satu kabupaten yang sering mengalami bencana longsor, oleh karena itu dipilih sebagai daerah penelitian. Tujuan dari penelitian ini adalah (1) memetakan titik longsor di Kabupaten Garut, (2) menganalisis penyebab longsor di Kabupaten Garut, (3) memetakan daerah bahaya longsor di Kabupaten Garut, dan (4) memetakan daerah resiko longsor di Kabupaten Garut. Metode yang digunakan untuk mencapai tujuan penelitian ini adalah kerja lapangan untuk menemukan dan memetakan titik-titik longsor di lapangan, kemudian hasilnya dibandingkan dengan persebaran spasial dari masing-masing parameter penentu longsor (lereng, elevasi, formasi geologi, jenis tanah, curah hujan, penggunaan lahan), dan melalui analisis spasial tumpang tindih sistem informasi geografis (SIG) dilakukan analisis untuk mengetahui penyebab longsor yang utama di daerah penelitian. Analisis bahaya dan resiko longsor dilakukan dengan metode skoring dengan formula penjumlahan dari masing-masing skor parameter untuk mengetahui kelas bahaya dan resiko. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini adalah ditemukan sebanyak 43 titik longsor yang tersebar di daerah penelitian, terutama banyak terdapat di wilayah Selatan Kabupaten Garut yang mempunyai topografi berbukit dan bergunung. Dalam hal ini kemiringan lereng dan curah hujan merupakan parameter yang paling utama sebagai penyebab terjadinya longsor di daerah penelitian. Berkaitan dengan hal itu, maka wilayah yang mempunyai tingkat bahaya longsor tinggi banyak tersebar di wilayah Selatan Kabupaten Garut. Persentase kelas bahaya longsor yang diperoleh adalah 0,1 % dari luas total daerah penelitian mempunyai kelas bahaya sangat tinggi, 33,5 % kelas bahaya tinggi, 42,1 % kelas bahaya sedang, 19 % kelas bahaya rendah, dan 5,3 % kelas bahaya sangat rendah. Adapun untuk penilaian resiko longsor didasarkan pada besarnya tingkat bahaya dan nilai properti yang terancam. Hasil dari analisis resiko yang didapatkan 1,8 % dari luas total daerah penelitian mempunyai tingkat resiko tinggi, 66,5 % kelas resiko sedang, 31,2 % kelas resiko rendah, dan 0,5 % kelas resiko sangat rendah. Besarnya tingkat resiko yang sedang ini disebabkan oleh rendahnya nilai properti di wilayah penelitian, atau dengan kata lain longsor banyak terjadi di daerah perdesaan di wilayah Selatan Kabupaten Garut..
Keyword: 

Judul: Modeling Spasial Kerentanan Longsor. (Studi Kasus Di Propinsi Jawa Barat, Indonesia).
Abstrak: Indonesia sering terkena tanah longsor yang disebabkan oleh hujan dan gempa bumi. Selama periode tahun 1981-2007, frekuensi kejadian longsor tahunan bervariasi dengan rata-rata 49 kejadian per tahun. Ini dilaporkan oleh (Chrisanto et al., 2008). Ada juga informasi berdasarkan katalog global yang telah disajikan oleh (Kirschbaum et al., 2009) di mana pada tahun 2003 dan 2007-2009 ada laporan kejadian 97 tanah longsor di Indonesia yang mengakibatkan 872 kerusakan. Juga dalam periode 2011-2012, di mana pada tahun 2011 ada sekitar 29 kejadian yang terjadi di Jawa Barat. Dan pada tahun 2012, hampir seluruh daerah di Indonesia mengalami longsor tanah akibat intensitas curah hujan yang tinggi dan sistem tektonik yang aktif pada saat itu (Badan Geologi, 2011, 2012). Jumlah kematian di Indonesia yang disebabkan oleh tanah longsor juga tinggi. Penelitian yang dilakukan oleh (Petley, 2007) menunjukan bahwa pada tahun 2007, jumlah total korban jiwa yang disebabkan oleh tanah longsor di Indonesia sendiri adalah 465 jiwa ini angka merupakan tertinggi kedua disamping China. Karena tingginya kejadian tanah longsor dan jumlah korban jiwa akibat longsor, ada kebutuhan dari strategi mitigasi di Indonesia untuk mencegah bencana longsor di masa depan. Salah satu strategi mitigasi adalah pemetaan kerentanan longsor. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode permodelan spasial dalam kerentanan longsor yang dapat menemukan area kerentanan longsor berdasarkan analisis data. Hasil penelitian dapat menunjukan faktor-faktor utama penentu kejadian longsor di wilayah penelitian, memprediksi area yang rawan longsor, dan menghasilkan peta kerentanan area yang rawan longsor dalam daerah penelitian. Penelitian ini dilakukan di wilayah dengan batas administrasi meliputi 4 kabupaten di Jawa Barat, yaitu Kabupaten Cianjur, Kabupaten Bandung Barat, Kabupaten Bandung, dan Kabupaten Garut. Wilayah penelitian ini dipilih karena wilayah dengan karakteristik pegunungan di Propinsi Jawa Barat merupakan daerah yang paling besar dengan kemungkinan terjadinya longsor. Bahan yang digunakan dalam penelitian ini adalah peta digital dalam format vektor meliputi peta penggunaan lahan/ tutupan lahan, peta jenis tanah, peta geologi, peta jenis iklim, peta curah hujan tahunan, peta landsystem, peta sungai, dan data longsor. Alat yang digunakan dalam penelitian ini adalah komputer, software GIS, software statistik SPSS, Microsoft office (MS Word, dan MS Excel), dan GPS. Setiap faktor-faktor tanah longsor diberi skor berskala berdasarkan korelasi masing-masing faktor dengan kepadatan longsor. Metode yang digunakan dalam analisis ini adalah analisis regresi dan analisis korelasi dalam menentukan faktor yang harus di analisis, dan Principal Component Analysis (PCA) dalam menentukan bobot masing-masing faktor. Dari 9 faktor tanah longsor yang dipilih untuk analisis, berdasarkan hasil penentuan bobot, komponen utama 1 sampai komponen utama 8 dapat menjelaskan 96% dari total varian data. Komponen ini juga memberikan hasil akurasi keseluruhan terbaik untuk kelas kerentanan yang dibagi dalam 3 kelas sebesar 68.20%. Persamaan matematika yang diperoleh dalam penelitian ini adalah: Landslide Susceptibility Index (LSI) = 0.231 * Penggunaan/Tutupan Lahan + 0.188 * Kemiringan Lereng + 0.112 * Jarak Terhadap Sungai + 0.107 * Tipe Jenis Tanah + 0.100 * Curah Hujan Tahunan + 0.073 * Kepadatan Penduduk + 0.068 * Umur Geologi + 0.066 * Tipe Iklim + 0.054 * Geomorfologi. Hasil penentuan bobot menyimpulkan pangkat setiap faktor dalam kontribusi terhadap kejadian longsor di wilayah penelitian. Berdasarkan penentuan bobot, faktor
Keyword: Kerentanan Longsor, Modeling Spasial, PCA, Propinsi Jawa Barat

Judul: Hybrid solar cells of ZnO nanoparticles/chlorophyll was modified metal ions (Zn2+ and Cu2+ )
Abstrak: Zinc Oxide (ZnO) is a n-type semiconductor with a wide the energy band (Band Gap) is 3.37 eV at room temperature and 3.34 eV at low temperature with a large exiton binding energy is 60 meV. ZnO has been synthesized by hydrothermal method, resulting in a decrease in particle size over the duration of the hydrothermal changes. Crystallographic structure of ZnO were characterized using XRD, has shown the characteristic pattern of a hexagonal wurtzite structure, the crystallite size increases to changes in particle size. Changes in particle size has also led to a change in the absorption peak of ZnO as has been demonstrated posted under test using the optical properties of UV-Vis spectrophotometer. Changes of this uptake has also led to changes in the energy band gap, which increases its band gap energy of the particle size. In electronic applications, especially in solar cells. Chlorophyll is considered less effective, because of their very nature are easily degraded as a result of several reactions which are acid, lighting and temperature. The results of the stability test using a halogen lamp 34 W/m2 for 5 hours, that the substitution of chlorophyll with metal ions Zn2+ and Cu2+ has been shown to form more stable than natural chlorophyll. The characterization of the optical properties, the combination of ZnO / chlorophyll in the form of hybrid films has led to a shift in the absorption region of ZnO becomes more widely from the UV to Visible. ZnO/chlorophyll has absorption range of 350-515 nm, ZnO / Zn-feofitin 332-401 nm and 332-632 nm for Cu-feofitin. The combination of ZnO/chlorophyll and CuSCN as a solid electrolite in hybrid solar cell, a modified chlorophyll with metal ions Zn2+ and Cu2+ has been shown to form a more stable I-V curve. It is characterized by its fill factor value greater than natural chlorophyll. Nevertheless, solar cells with natural chlorophyll has been able to produce higher efficiency values of chlorophyll were substituted.
Keyword: Hydrothermal, ZnO/Chlorophyll modified, Hybrid Solar Cell