Judul: Pengaruh padat penebaran terhadap kelangsungan hidup dan pertumbuhan pasca larva udang windu (Penaeus monodon Fabricius) pada pertokolan dengan sistem resirkulasi
Abstrak: Penelitian dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui pengaruh tingkat padat penebaran terhadap kelangsungan hidup dan pertumbuhan pasca larva udang wïndu selama pentokolan dengan sistem resirkulasi. Rancangan percobaan yang digunakan adalah rancangan acak lengkap dengan empat perlakuan dan tiga kali ulangan. Perlakuan dalam hal ini adalah padat penebaran pasca larva udang windu, yaitu perlakuan A (300 ekor/m²), perlakuan B (650 ekor/m²), perlakuan C (1000 ekor/m²) dan perlakuan D (1350 ekor/m²). Udang uji yang digunakan adalah pasca larva udang windu stadia PL17 (0.0185 gram) yang dipelihara dalam wadah yang dilengkapi dengan sistem resirkulasi air selama 28 hari. Selama penelitian udang diberikan makanan buatan merk president feed no. 1 (kadar protein 42%) sebanyak 30% dari berat biomasa per hari. Frekuensi pemberian makanan empat kali sehari, yaitu pada pukul 06.00, 12.00, 16.00 dan 20.00 WIB. Penyesuaian jumlah makanan dilakukan setiap tujuh hari sekali, yaitu setelah penimbangan berat udang uji. Wadah yang digunakan untuk penelitian adalah petakan plastik berukuran 85 cm x 60 cm x 125 cm dengan kedalaman air 70 cm. Sirkulasi air dalam wadah budidaya digrakkan dengan airlift pump dengan diameter pipa eduksi 1 inchi. Struktur filter pada dasar wadah budidaya terdiri dari pa- sir laut (Ø 0.5 1.0 mm) setebal 4 cm dan pecahan kulit kerang setebal 1 cm. Hasil analisis ragam menunjukkan bahwa tingkat kelangsungan hidup udang tertinggi dicapai pada perlakuan A (90. 414%) dan perlakuan B (86.042%), diikuti oleh perlakuan C (78.495%) dan perlakuan D (64.488%) (p<0.01). Sedangkan laju pertumbuhan harian tertinggi dicapai pada perlakuan A (14.77%), diikuti oleh perlakuan B (14.05%) dan perlakuan C (13.81%) serta perlakuan D (13.28%) (p<0.01). Produksi udang windu tertinggi dicapai pada perlakuan C (277, 133 gram) dan D (270.164 gram), diikuti oleh perlakuan B (209.845 gram) dan perlakuan A (121.303 gram) (p<0.01)…dst
Keyword: 

Judul: Pertumbuhan dan kelangsungan hidup pasca larva udang windu pl 12, pl 20, pl 28, yang di pelihara pada suhu 20-23 0C selama delapan minggu dengan kepadatan 2000 ekor per meter persegi
Abstrak: Penelitian untuk mengevaluasi pengaruh suhu rendah, 20 23 °C terhadap pertumbuhan dan kelangsungan hidup pasca larva udang windu (Penaeus monodon Fab.) telah dilakukan dengan menggunakan rancangan acak lengkap, yaitu terhadap pasca larva PL12 PL20 PL28 dengan kepadatan 2000 ekor per- meter persegi selama delapan minggu. Setiap perlakuan mendapat tiga ulangan. Hewan uji yang digunakan dalam penelitian ini berupa benih udang windu, dan hanya benih udang yang sehat dan lincah serta sudah mendapat aklimatisasi suhu, salinitas dan pakan yang digunakan sebagai hewan uji, sehingga tidak mendapat tekanan yang berat pada lingkungan yang baru. Suhu air berkisar 20 23 °C, salinitas 25 permil. Wadah udang uji yang digunakan berupa akuarium kaca dengan ukuran 50 cm. x 30 cm x 50 cm, diisi air setinggi 30 cm dari dasar wadah budidaya menggunakan resirkulasi double bottom system dengan zeolit sebagai filternya. Makanan yang diberikan berupa makanan buatan 40% protein merk President Feed No. New 1 sebanyak 6% biomassa setiap hari, pada pukul 07.00, pukul 15.00 dan pukul 22.00. Selain suhu air dan salinitas, kualitas air yang diukur ialah pH air, kandungan CO2 bebas, amoniak dan oksigen terlarut. Sedangkan parameter yang diukur ialah laju pertumbuhan harian dan tingkat kelangsungan hidup.
Keyword: 

Judul: Aplikasi Mobile untuk Identifikasi Emosi Manusia Berbasis Teks pada Jejaring Sosial Twitter dengan Klasifikasi Decision Tree
Abstrak: Humans are social beings that need to communicate with others. Humans in communication often reveal emotions either directly or indirectly. Awareness of people’s emotions when communicating is one of the reasons of emotion recognition. Emotion recognitions divided into 3 categories, namely physiological signals, facial expressions, and voice. However the existing method has limitations in use or cost. A potential solution is affective computing, which can recognize emotion through typing patterns by collecting and analyzing user behavior and context from touchscreen, accelerometer, and GPS on the smartphone. This method was implemented as an Android app on Twitter social networking service. This research used decision tree classification method to identify 7 types of emotions i.e. happiness, surprise, anger, disgust, sadness, fear, and neutral by using 10 features. The data used in this study consisted 300 datasets. The highest accuracy in the research produced 44%.
Keyword: emotion recognition, decision tree, affective computing