Judul: Karakterisasi Dinamika Fisis Agent-Based Growing Network
Abstrak: Pengembangan Model Jejaring Yang Memodelkan Fenomena Jejaring Kompleks Di Dunia Nyata Semakin Berkembang. Salah Satu Pendekatan Terhadap Jejaring Kompleks Tersebut Melalui Agent-Based Model (Abm). Penelitian Ini Bertujuan Membangun Model Jejaring Berdasarkan Interaksi Antar Agen Serta Memperoleh Simpulan Dinamika Entropi Jejaring Gibbs Saat Jejaring Tersebut Bertumbuh. Abm Terdiri Atas Matriks Yang Tiap Elemennya Dapat Diisi Agen, Serta Agen Tersebut Bergerak Acak. Bila Kedua Agen Bertemu Dalam Suatu Luasan Dan Kondisi Tertentu Akan Timbul Agen Baru Dan Ketiganya Saling Terhubung. Data Dinamika Entropi Jejaring Gibbs Menunjukan Entropi Tersebut Selalu Menuju 0.82, Menandakan Bahwa Inilah Identitas Dinamika Dari Sistem Ini. Selain Itu Jejaring Yang Dihasilkan Pada Akhir Simulasi Memiliki Distribusi Derajat Koneksi Gaussian- Power, Berkelompok, Serta Memiliki Betweenness Centrality Yang Tidak Bergantung Pada Derajat Koneksi Agen.
Keyword: Growing Network, Agent-Based Model, Gaussian-Power, Entropi Jejaring Gibbs, Koefisien Pengelompokan, Betweenness Centrality

Judul: Analisis Sifat Fisis Model Dinamika Opini Berbasis Agent-based Model
Abstrak: Dalam aktivitas sehari-hari manusia berinteraksi dengan lingkungan dalam berbagai bentuk. Setiap individu memiliki karakter dan budaya yang berbeda-beda. Interaksi antar individu akan menimbulkan pembentukan opini publik yang beragam sehingga terbentuklah dinamika opini. Penelitian ini akan fokus pada pengamatan interaksi antar individu untuk menentukan metode pengambilan keputusan. Pemodelan matematika dan fisika serta metode komputasi sebagai alat bantu terutama Agent-based Model untuk mengetahui penyebaran dan dinamika opini masyarakat. Dengan pendekatan agen, dinamika opini masyarakat dapat dipelajari secara nyata untuk berbagai kepentingan. Dalam penelitian ini akan digunakan beberapa parameter yang berpengaruh terhadap perubahan opini individu diantaranya adalah atribut individu, pengaruh lingkungan dan arus informasi. Untuk membantu menganalisis sifat fisis model dinamika opini digunakan metode perhitungan entropi shannon.
Keyword: Dinamika opini, Agent-based Model, Entropi shannon

Judul: Durability of Specific Immunoglobulin (Ig) Y Againts Influenza and Covid-19 in Sunscreen
Abstrak: The benefit of specific immunoglobulin Y (Ig Y) as an active ingredient in personal care products such as sunscreen has not been properly studied. Our study aims to evaluate the reliability of specific IgY against influenza and the COVID-19 virus in a sample sunscreen product. Specific IgY influenza and COVID-19 viruses were inserted in the sample sunscreen at two concentrations of 0.1% and 0.25%. Three treatments were observed: control (C) sunscreen without IgY, treatment 1 (T1) sunscreen with 0.1% IgY, and treatment 2 (T2) sunscreen with 0.25% IgY. Organoleptic observations were carried out to monitor changes in aroma, color, and texture, and sunscreen sampling was done every week for 6 weeks. The durability of IgY was evaluated using an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and a neutralization assay. Organoleptic observation from weeks 1 to 6 showed consistency in its aroma, color, and texture. Enzyme-linked immunosorbent assay and neutralization assay (NA) results of the T1 and T2 groups showed negative results except for sample T1 at week 5, which showed a positive result in the Influenza A ELISA. Based on the results, it seems that IgY concentrations of 0.1% or 0.25% were not optimal. However, this negative result might be due to low concentration of the IgY and the presence of beeswax, which inhibits IgY and causes it to dissolve in distilled water, thus preventing it from being detected in the assay.
Keyword: Immunoglobulin Y, Sunscreen, Influenza, COVID-19, Biological Activity