Judul: Pemodelan ARIMA-ARCH Terhadap Harga Tertinggi Mingguan Daging Ayam Broiler di Kota Bogor
Abstrak: Model peramalan biasa digunakan untuk memperkirakan nilai data beberapa periode kedepan berdasarkan periode sebelumnya. Model peramalan yang sering digunakan adalah model ARIMA. Model ARCH/GARCH dapat menyempurnakan model ARIMA ketika asumsi kehomogenan ragam sisaan tidak terpenuhi dan dapat mengatasi data yang memiliki volatilitas tinggi. Kota Bogor menjadi salah satu kota yang banyak mengonsumsi daging ayam broiler yang dimana harganya memiliki Tingkat volatilitas yang tinggi. Konsumen di Kota Bogor perlu memahami secara umum dampak dari tingginya volatilitas data daging ayam broiler terkait kemungkinan terjadinya lonjakan harga sehingga dapat melakukan tindakan preventif dalam mengambil keputusan berbelanja. Oleh karena itu, diperlukan suatu pemodelan peramalan harga tertinggi mingguan daging ayam broiler di Kota Bogor beberapa periode kedepan yang diharapkan dapat menjadi informasi untuk konsumen sebagai bahan pertimbangan mengambil keputusan berbelanja daging ayam broiler. Kombinasi pemodelan ARIMA dan ARCH/GARCH akan digunakan untuk membuat model peramalannya. Pemodelan yang dilakukan membuktikan bahwa data harga tertinggi mingguan daging ayam broiler di Kota Bogor tidak memenuhi asumsi kehomogenan ragam sisaan yang tidak dapat diatasi dengan menggunakan model ARIMA saja. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa model kombinasi ARIMA(0,1,1) + ARCH(1) merupakan model terbaik dengan memperoleh nilai MAPE sebesar 6,01%. Nilai akurasi tersebut tergolong kedalam kategori sangat akurat untuk peramalan harga tertinggi mingguan daging ayam broiler di Kota Bogor.
Keyword: ARIMA, ARCH, GARCH, Harga daging ayam broiler, Peramalan

Judul: Pemodelan Data Deret Waktu Menggunakan Metode Transformasi Wavelet Diskrit
Abstrak: Perhimpunan Insan Perunggasan Rakyat Indonesia (PINSAR Indonesia) mencatat perkembangan harga ayam setiap harinya. Melalui jaringan PINSAR Indonesia di lebih dari 40 kota, diharapkan peternak dapat mantau harga ayam harian agar dapat mengambil keputusan dengan baik. Data harga ayam broiler memiliki pola fluktuasi (membentuk lonjakan-lonjakan) sehingga biasanya plot yang terbentuk oleh data harga ayam broiler tidak mulus. Meskipun lonjakan harga ayam tidak terlalu tajam namun hal tersebut dapat memengaruhi para pedagang di pasaran. Menurut Kementerian Perdagangan (2016), pada pertengahan tahun 2015 hingga akhir Desember 2017 harga ayam terus merangkak naik. Harga ayam broiler yang sering mengalami fluktuasi atau lonjakan-lonjakan tertentu dan terkadang memiliki tren naik setiap harinya membuat harga ayam perlu diamati setiap harinya. Analisis pada data deret waktu bertujuan untuk mendapatkan suatu model yang tepat sehingga dapat memprediksi data untuk beberapa waktu kedepan dengan model deret waktu yang terbentuk tidak terlepas dari pengaruh waktu-waktu sebelumnya. Salah satu metode yang sering digunakan untuk menangani data deret waktu yang memiliki pola fluktuatif dan tidak stasioner adalah metode maximal overlap discrete wavelet transform autoregressive moving average (MODWT-ARMA). MODWT-ARMA merupakan model hibrid dari model MODWT dan model ARMA yang berhubungan dengan data deret waktu yang tidak stasioner. Metode MODWT merupakan suatu metode pemisahan sinyal yang dikembangkan dari metode transformasi wavelet. Wavelet memiliki arti gelombang kecil yang dapat memisahkan sinyal ke dalam dua komponen yaitu bagian skala dan wavelet yang tujuannya adalah untuk melakukan transformasi sinyal supaya mudah dipahami (dibaca). Selain itu, wavelet juga mampu merepresentasikan fungsi yang bersifat tidak mulus ataupun fungsi dengan lonjakan atau memiliki volatilitas tinggi. Metode ARIMA merupakan metode data deret waktu yang dapat menangani data yang tidak stasioner namun dalam beberapa penelitian kurang akurat digunakan dalam data yang fluktuatif dibandingkan metode MODWT-ARMA. Metode MODWT-ARMA digunakan sebab harga ayam broiler tahun 2018 di Bogor memiliki pola fluktuatif dan tidak stasioner. MODWT-ARMA mampu meningkatkan akurasi dalam memprediksi data fluktuatif dan tidak stasioner. Analisis ini bertujuan untuk memprediks data harga ayam yang memiliki pola grafik berfluktuasi dan tidak stasioner serta melihat kemampuan MODWT dalam meningkatkan keakuratan dalam memprediksi data. Dalam penelitian ini, datanya adalah data harga ayam broiler di Bogor pada tahun 2018. MODWT pada penelitian ini menggunakan wavelet Daubechies 4 dengan banyak level 4 (J = 4). Hasil dalam penelitian ini menunjukkan bahwa data yang memiliki pola yang fluktuatif dan tidak stasioner dapat ditangani dengan menggunakan MODWT-ARMA dan memiliki RMSE dan nilai Q yang lebih kecil dari model ARIMA, yaitu 1175.97 dan 0.68 sedangkan RMSE dan nilai Q pada model ARIMA adalah 2365.85 dan 2.77. MODWT-ARMA dapat menangani data harga ayam broiler pada tahun 2018 di Bogor lebih baik dibandingkan model ARIMA. Evaluasi validitas model pada penelitian ini dilakukan dengan data uji yang berbeda-beda dan memperoleh kesimpulan bahwa model MODWT-ARMA dapat meningkatkan keakuratan prediksi pada data harga ayam broiler tahun 2018 di Bogor.
Keyword: Autoregressive moving average, discrete wavele, transform, maximal overlap discrete wavelet transform

Judul: Hybrid solar cells of ZnO nanoparticles/chlorophyll was modified metal ions (Zn2+ and Cu2+ )
Abstrak: Zinc Oxide (ZnO) is a n-type semiconductor with a wide the energy band (Band Gap) is 3.37 eV at room temperature and 3.34 eV at low temperature with a large exiton binding energy is 60 meV. ZnO has been synthesized by hydrothermal method, resulting in a decrease in particle size over the duration of the hydrothermal changes. Crystallographic structure of ZnO were characterized using XRD, has shown the characteristic pattern of a hexagonal wurtzite structure, the crystallite size increases to changes in particle size. Changes in particle size has also led to a change in the absorption peak of ZnO as has been demonstrated posted under test using the optical properties of UV-Vis spectrophotometer. Changes of this uptake has also led to changes in the energy band gap, which increases its band gap energy of the particle size. In electronic applications, especially in solar cells. Chlorophyll is considered less effective, because of their very nature are easily degraded as a result of several reactions which are acid, lighting and temperature. The results of the stability test using a halogen lamp 34 W/m2 for 5 hours, that the substitution of chlorophyll with metal ions Zn2+ and Cu2+ has been shown to form more stable than natural chlorophyll. The characterization of the optical properties, the combination of ZnO / chlorophyll in the form of hybrid films has led to a shift in the absorption region of ZnO becomes more widely from the UV to Visible. ZnO/chlorophyll has absorption range of 350-515 nm, ZnO / Zn-feofitin 332-401 nm and 332-632 nm for Cu-feofitin. The combination of ZnO/chlorophyll and CuSCN as a solid electrolite in hybrid solar cell, a modified chlorophyll with metal ions Zn2+ and Cu2+ has been shown to form a more stable I-V curve. It is characterized by its fill factor value greater than natural chlorophyll. Nevertheless, solar cells with natural chlorophyll has been able to produce higher efficiency values of chlorophyll were substituted.
Keyword: Hydrothermal, ZnO/Chlorophyll modified, Hybrid Solar Cell