Judul: Karakteristik dan Biodiversitas Tegakan Wanatani serta Hubungannya dengan Cadangan Karbon
Abstrak: Hutan rakyat FMU Enggal Mulyo menerapkan sistem wanatani dalam pengelolaannya sehingga membuat ekosistemnya memiliki jenis pohon yang beanekaragam dan menjadi penyerap karbon yang dominan. Selain keanekaragaman jenis, tegakan wanatani ini juga memiliki keanekaragaman dalam hal ukuran pohon. Namun, pengukuran karbon untuk tegakan wanatani yang beranekaragam dan hubungannya dengan variabel parameter tegakan belum banyak dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk mengkuantifikasi cadangan karbon pada berbagai tipologi serta menghubungkan karbon dengan parameter tegakan berupa bidang dasar tegakan, volume tegakan, dan indeks keanekaragaman. Total 80 plot digunakan di lokasi penelitian yang mewakili masing-masing dusun. Pengukuran karbon menggunakan metode non-destructive sampling dengan menggunakan persamaan alometrik. Hasil penelitian menunjukkan cadangan karbon rata-rata yang berasal dari tegakan yaitu berkisar antara 37-56 ton/ha. Cadangan karbon akan lebih banyak berada pada lahan dengan kerapatan dan ukuran pohon yang besar (bidang dasar dan volume tegakan yang tinggi). Berdasarkan penelitian, indeks keanekaragaman jenis memiliki pengaruh positif dan menyumbang 4-11% variasi cadangan karbon, sedangkan indeks keragaman diameter memiliki pengaruh positif dan menyumbang 30-39% variasi cadangan karbon.
Keyword: biodiversitas, karbon, parameter tegakan, wanatani

Judul: Studi Keanekaragaman Jenis dan Kandungan Karbon Tumbuhan Bawah pada Tegakan Tusam (Pinus meskusii Jungh. et De Vriese) dan Jati (Tectona grandis L.f) di KPH Malang, Perum Perhutani Unit II Jawa Timur
Abstrak: mengetahui keragaman tumbuhan agar dapat menjaga kelestariannya. Tumbuhan bawah merupakan bagian yang tak terpisahkan dari ekosistem hutan. Selain berfungsi sebagai penahan pukulan air hujan, juga berfungsi sebagai penahan aliran permukaan sekaligus meningkatkan infiltrasi air. Saat ini perubahan kehidupan yang paling signifikan adalah meningkatnya intensitas sinar ultraviolet ke permukaan bumi, dampak nyata terhadap perubahan alam tersebut adalah terjadinya perubahan iklim. Selama ini, telah banyak dilakukan penelitian mengenai kandungan karbon pada tegakan berbagai macam jenis. Sedangkan untuk penelitian mengenai kandungan karbon pada tumbuhan bawah jarang dilakukan. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan April sampai dengan Mei tahun 2010, pada areal hutan tanaman milik Perum Perhutani Unit II Jawa Timur. Penelitian ini dilakukan pada tegakan pinus tanaman 1984 dan tanaman 1993, serta tegakan jati tanaman 1993 dan tanaman 2006. Plot pengamatan sebanyak tiga unit seluas 50 m x 50 m yang diletakkan pada dua jenis tegakan yang berlainan serta dengan dua umur yang berbeda untuk masing-masing tegakan. Sehingga total plot pengamatan sebanyak 12 plot. Pada setiap plot pengamatan, dibuat sub plot berukuran 2 m x 2 m sebanyak 30 sub plot yang diletakkan secara systematic. Pengamatan untuk keanekaragaman jenis dilakukan pada keseluruhan sub plot (30 sub plot). Sedangkan untuk pengamatan kandungan karbon hanya pada 5 buah sub plot yang berada pada pusat dan keempat sudut plot.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm