Judul: Konsumsi Ikan pada Remaja di Dua Sekolah Menengah Pertama Kota Bogor
Abstrak: Penelitian bertujuan menganalisis perbedaan konsumsi ikan dan menganalisis hubungan sikap dengan frekuensi konsumsi ikan pada remaja di dua sekolah menengah pertama Kota Bogor. Desain penelitian yang digunakan adalah Cross sectional study dengan subjek berjumlah 156 orang. Frekuensi konsumsi ikan diukur dengan SQ FFQ selama satu minggu. Frekuensi konsumsi ikan di sekolah negeri dan swasta adalah jarang. Jenis ikan yang sering dikonsumsi oleh subjek dua sekolah yaitu ikan lele dengan cara pengolahan digoreng. Rata-rata konsumsi ikan berdasarkan metode SQ FFQ sekolah negeri adalah 15.9g/hari dan swasta 19.2 g/hari. Kandungan energi rata-rata 49 kkal, protein 7.2 g, kalsium 33.4 mg dan zat besi 0.8 mg. Jumlah rata-rata konsumsi ikan pada remaja sekolah negeri lebih rendah dibandingkan dengan remaja sekolah swasta. Kontribusi energi dan zat gizi dari ikan yang dikonsumsi terhadap kebutuhan gizi harian subjek adalah energi 2.2%, protein 9.8%, kalsium 2.9% dan zat besi 2.3%. Sikap subjek terhadap konsumsi ikan tidak berhubungan signifikan dengan frekuensi konsumsi ikan (p> 0.05).
Keyword: konsumsi ikan, remaja, sikap

Judul: Perilaku konsumsi ikan segar pada siswa SD Negeri di Kecamatan Bogor Tengah
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari perilaku siswa SD dalam mengkonsumsi ikan segar serta menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi perilaku sisiwa SD dalam mengkonsumsi ikan segar. Metode penelitian yang digunakan adalah studi kasus, dengan satuan kasusnya adalah siswa SD Negeri kelas 6. Metode pengambilan sampel adalah Two Stage Cluster Sampling. Jumlah sampel yang diambil adalah tiga SD Negeri, yaitu SDN Polisi 4 mewakili SD Negeri berkualitas baik, SDN Sempur Kaler mewakili SD Negeri berkualitas sedang dan SDN Roda mewakili SD Negeri berkualitas kurang. Jumlah sampel siswa SD Negeri yang diambil adalah 50 siswa per SD Negeri. Data primer yang diperoleh diolah secara deskriptif dan statistik menggunakan Analisis Chi-Square untuk mengetahui hubungan antara tingkat konsumsi ikan segar dengan pengetahuan gizi, motivasi, kesukaan, pendidikan orangtua, pendapatan keluarga per kapita per bulan, sumber informasi, kebiasaan keluarga dan kebiasaan teman. Secara keseluruhan, jenis ikan segar yang biasa dikonsumsi responden adalah Ikan Mas dan Ikan Mujaer (ikan air tawar) serta Ikan Tongkol dan Udang (ikan air laut). Jumlah ikan segar yang dikonsumsi adalah seperempat kg dan sebanyak dua kali per minggu pada siang hari. Jenis ikan segar yang disukai responden adalah Ikan Mas dan Ikan Lele (ikan air tawar) serta Udang dan Ikan Tongkol (ikan air laut) karena rasanya yang enak, bergizi, cara memasak yang sesuai dan dagingnya yang banyak. Penyajian ikan segar yang disukai responden adalah dengan cara digoreng dan dibakar. Peran pembelian ikan segar responden masih terbatas sebagai pencetus, pemberi pengaruh, dan pengkonsumsi. Faktor-faktor yang berhubungan dengan jumlah konsumsi ikan segar pada responden secara keseluruhan berdasarkan uji Chi- Square adalah motivasi, pendapatan keluarga per kapita per bulan, pendidikan ayah dan pendidikan ibu
Keyword: Two Stage Cluster Sampling, fresh fish consumption, nutritional knowledge

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: