Judul: Analisis Willingness to Pay dan Faktor-Faktor yang Memengaruhi Respon Jasa Angkutan Barang terhadap Kenaikan Harga BBM (Kasus : Mobil Pick Up di Wilayah Jakarta dan Bogor)
Abstrak: Dampak krisis global yang terjadi sudah mulai terasa di dalam negeri. Perkembangan perekonomian global tetap menghadirkan kerawanan, ketidakpastian, bahkan dampak secara langsung atau tidak langsung mulai dirasakan bangsa-bangsa sedunia. Harga minyak mentah dunia melonjak hingga US$ 120 per barel. Anggaran Pendapatan dan Belanja Negara (APBN) 2012, pemerintah menetapkan subsidi sebesar Rp 123 triliun dengan asumsi harga minyak US$ 90 per barel. Definisi subsidi BBM adalah selisih harga keekonomian BBM dengan harga jual Pertamina. Harga BBM saat ini adalah Rp 4.500 per liter, sedangkan harga keekonomian BBM adalah Rp 8.400 per liter, sehingga besaran subsidi BBM per liter adalah Rp 3.900 per liter. Usulan RAPBN 2012, harga BBM bersubsidi dinaikkan sebesar Rp 1.500 per liter menjadi Rp 6.000 per liter. Kenaikan harga BBM bersubsidi menjadi Rp 6.000 per liter, besaran subsidi BBM masih sebesar Rp 2.400 per liter. Penelitian ini menghitung besaran willingness to pay jasa angkutan barang terhadap harga BBM (premium) per liter. Selain itu, penelitian ini juga menganalisis faktor faktor yang memengaruhi respon jasa angkutan barang terhadap kenaikan harga BBM. Penghitungan besaran willingness to pay menggunakan rumus willingness to pay dengan alat bantu Microsoft Excel 2007. Alat analisis yang digunakan untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi respon jasa angkutan barang terhadap kenaikan BBM adalah analisis logit dengan alat bantu yaitu SPSS version 16.0 for Windows. Berdasarkan penelitian yang dilakukan maka besaran willingness to pay yang didapatkan adalah Rp. 5.336,7. Jika rencana pemerintah menaikkan harga premium dari harga Rp 4.500 menjadi Rp 6.000 dengan kenaikan harga sebesar Rp 1.500 maka, willingness to pay pemilik jasa angkutan barang sebesar hanya 55,7 persen dari rencana kenaikan harga premium oleh pemerintah. Jika pemerintah menaikkan harga per liter premium sebesar Rp 5.500, bukan masalah bagi responden karena nilai tersebut tidak berbeda jauh dengan nilai willingness to pay. Hasil penelitian dengan menggunakan metode analisis logit menunjukan bahwa faktor-faktor yang memengaruhi respon jasa angkutan barang adalah kesediaan membayar per liter premium, pendidikan, frekuensi sewa per minggu dan CC mobil pick up yang dimiliki. Kesediaan membayar, frekuensi sewa per minggu dan pendidikan berbanding lurus dengan respon terhadap kenaikan harga BBM. Faktor CC mobil pick up yang dimiliki berbanding terbalik dengan respon jasa angkutan barang terhadap kenaikkan harga BBM.
Keyword: 

Judul: Respon Pengemudi Jasa Transportasi Angkutan Umum Kota (Angkot) Kota Bogor Terhadap Kenaikan Harga BBM Jenis Premium
Abstrak: Harga BBM di Indonesia dipengaruhi oleh fluktuasi harga minyak dunia, yang mengakibatkan pemerintah menggunakan asumsi harga minyak dunia dalam menentukan harga BBM serta penentuan dalam menyusun APBN. Pemerintah menyepakati harga minyak mentah yang diasumsikan sebesar US$ 90 per barel sedangkan selama Februari rata-rata harga minyak mentah sudah mencapai US$ 122,17 per barel. Hal ini juga diikuti dengan peningkatan konsumsi solar dan premium dari 35,8 juta kilo liter pada tahun 2010 menjadi 38.5 juta kilo liter pada tahun 2011 (Ditjen Migas, 2011). BBM menjadi faktor produksi utama dalam semua aktivitas usaha yang dilakukan oleh manusia begitupun dalam bidang jasa transportasi angkutan umum kota (angkot). Tujuan penelitian ini adalah menghitung besarnya Willingness To Pay (WTP) angkutan umum kota (angkot) terhadap kenaikan harga BBM jenis premium, menganalisis bagaimana respon setuju atau tidak terhadap kenaikan harga BBM dan faktor-faktor yang memengaruhi respon setuju atau tidak terhadap kenaikan harga BBM jenis premium. Penelitian ini dilakukan di Kota Bogor pada bulan Maret sampai Mei 2012. Responden penelitian ini adalah pengemudi angkutan umum kota (angkot) sebanyak 60 responden, yang diambil secara convenience sampling (accidental sampling). Pemilihan teknik ini dikarenakan tidak semua anggota populasi memiliki peluang yang sama bagi anggota populasi yang telah diberi nomor urut (Juanda, 2009). Data yang digunakan adalah data primer dan data sekunder. Penelitian ini menggunakan analisis regresi logit, crosstabs dan perhitungan nilai tengah. Berdasarkan perhitungan WTP, responden hanya mampu membayar kenaikan sampai dengan Rp 4.893,33. Analisis respon dan faktor-faktor yang memengaruhi kenaikan harga BBM dilakukan dengan model Logit diperoleh hasil jumlah tanggungan dan lama berkendara merupakan faktor yang memengaruhi respon setuju atau tidak setuju terhadap kenaikan harga BBM. Hasil Crosstabs diperoleh hasil faktor-faktor yanga memengaruhi kenaikan harga BBM adalah lama waktu berkendara perhari. Adanya perbedaan hasil dikarenakan, pada pengujian setiap variabel (uji crosstabs) untuk menggambarkan jumlah data dan hubungan antarvariabel (nominal-ordinal). Sedangkan pada uji seluruh variabel (uji logit) model regresi non-linear yang menghasilkan sebuah persamaan menghasilkan variabel terikat bersifat kategorikal paling dasar dari model tersebut menghasilkan binary value seperti angka 0 dan 1. Hasil penelitian ini memberikan rekomendasi kebijakan yang dapat dipertimbangkan oleh pemerintah, yaitu: besarnya nilai rata-rata WTP responden yang dapat dijadikan acuan dalam penetapan harga kenaikan BBM sebesar Rp 4.893,33 sehingga kenaikan harga BBM tidak lebih dari WTP masyarakat khususnya pengemudi angkutan umum kota.
Keyword: 

Judul: Penyusunan Overlap Graph menggunakan Suffix Tree pada DNA Sequence
Abstrak: The DNA sequence assembly is very important in genome analysis. This step aims to reconstruct contigous DNA fragment (contigs) from short fragment by concatenating fragments based on the overlap region among them. This method employs overlap graph for solving the problems. In this graph, nodes represent fragments and edges represent overlap. This research developed a software for constructing overlap graph using suffix tree. The evaluation was conducted by measuring the number of nodes, number of edges, and the execution time in many values of minimum overlap. The minimum overlap is defined as the minimum length of substring which is considered as the overlap region between two fragments. The evaluation results showed that the number of nodes, the number of edges, and the execution time were increased with the decreasing of the minimum overlap value.
Keyword: