Judul: Pemodelan sistem pendukung pengambilan keputusan cerdas manajemen risiko rantai pasok produk/ komoditi jagung, Intelligent decision support system modeling for corn supply chain risk management
Abstrak: Manajemen rantai pasokan produk pertanian umumnya berbeda dengan manajemen rantai pasokan produk manufaktur, karena produk pertanian mudah rusak, ketersediaannya bergantung pada musim, bentuk dan ukurannya yang bervariasi, dan juga kamba sehingga sulit untuk ditangani. Kompleksitas yang tinggi dari jaringan rantai pasok dan karakteristik produk menjadikan manajemen rantai pasokan produk pertanian lebih rentan terhadap munculnya risiko kerugian. Untuk memenuhi kebutuhan jagung nasional pada industri pakan yang membutuhkan kelangsungan penyediaan bahan baku dengan kuantitas tertentu sepanjang tahun, dalam kondisi produksi jagung nasional yang berfluktuasi, maka diperlukan perencanaan pasokan dan metode penyimpanan untuk menghindari risiko pasokan jagung berupa krisis kekurangan pangan atau kenaikan harga pakan. Ketidaksesuaian pola penjadwalan tanam akan menyebabkan penurunan produksi dan persediaan yang tidak konsisten, dan kemudian dapat menyebabkan penumpukan produk pada saat panen raya dan kelangkaan produk pada saat yang lain yang menimbulkan risiko fluktuasi harga. Risiko itu tidak hanya diderita oleh produsen, tetapi juga akan mempengaruhi pencapaian organisasi lain yang terhubung dalam jaringan rantai pasok. Oleh karena itu, perlu adanya manajemen pola penjadwalan yang optimal untuk dapat mengatasi kemungkinan risiko tersebut.
Keyword: Risk identification and evaluation, Corn supply chain, Fuzzy utility optimization

Judul: Adaptive Decision Support System For Potato Commodity Supply Chain Risk Management (Case Study: Wonosobo District)
Abstrak: Kentang merupakan salah satu komoditas unggulan di Kabupaten Wonosobo yang berpotensi untuk dikembangkan diiringi oleh pengelolaan risiko yang tepat. Penelitian ini bertujuan menganalisis kinerja rantai pasok, mengidentifikasi dan menyusun strategi mitigasi risiko rantai pasok, serta merancang model penunjang keputusan manajemen risiko rantai pasok kentang. Pengukuran kinerja rantai pasok kentang dengan pendekatan Supply Chain Operation Reference (SCOR) dan Analytical Hierarchy Process (AHP). Hasil tersebut menunjukkan bahwa tingkat kinerja untuk petani (91.93%), pengepul (93.05%), dan industri UKM (89.15%) sangat baik. Identifikasi sumber risiko dengan House of Risk (HOR) 1 dan pendekatan fuzzy Failure Mode Effect Analysis (FMEA). Hasil identifikasi didapatkan 7 sumber risiko prioritas pada petani, 5 sumber risiko prioritas pada pengepul, dan 5 sumber risiko prioritas pada industri UKM. Upaya mitigasi risiko diidentifikasi dengan pendekatan HOR 2 dan Fuzzy Inference System (FIS). Hasil menunjukkan terdapat 7 prioritas aksi mitigasi pada petani, 4 prioritas aksi mitigasi pada pengepul, dan 5 prioritas aksi mitigasi pada industri UKM. Penyusunan strategi mitigasi risiko dengan fuzzy AHP menunjukkan 3 aksi mitigasi terpenting yaitu 3 aksi mitigasi pada petani. Model sistem penunjang pengambilan keputusan merupakan pemodelan berorientasi objek yang dapat membantu pengguna dalam melakukan evaluasi kinerja dan pengambilan keputusan dalam manajemen risiko rantai pasok yang lebih efisien., Potatoes are one of the leading commodities in Wonosobo Regency which have the potential to be developed with good risk management. This study aims to analyze supply chain performance, identify and develop supply chain risk mitigation strategies, and design a decision support model for the management of potato supply chain risk. Measuring the performance of the potato supply chain using the Supply Chain Operation Reference (SCOR) and Analytical Hierarchy Process (AHP) approach. These results indicate that the level of performance for farmers (91.93%), collectors (93.05%), and the industry (89.15%) is very good. The risk agent identification was done by using House of Risk (HOR) and fuzzy Failure Mode Effect Analysis (FMEA) approach. It found 7 priority risk agents in farmer’s level, 5 risk agents in collector’s level, and 5 risk agent in industries level. HOR 2 and Fuzzy Inference System (FIS) approaches were used in identifying risk mitigation. The result showed there were 7 preventive acton priorities to the farmers, 4 priority mitigation action on the collectors, and 5 priority mitigation action on the industry. The formulation of risk mitigation strategies using fuzzy AHP shows the 3 most important mitigation actions that can be implemented. The decision support system model is an object-oriented modeling that can assist users in evaluating performance and making decisions in a more efficient supply chain risk management.
Keyword: Decision support system, fuzzy analysis, potato, supply chain performance, supply chain risk

Judul: Sintesis BaTiO3 dari Campuran Ba(OH)2 dan TiO2 dengan Tambahan PbO
Abstrak: Piezoelectric material can generate electric field in response to applied mechanical stress. Conversely, they can stretch and contract in response to an electric field. This material can be used for many applications such as transducer, microphone, ultrasound, and pressure gauge. Barium titanate is a ferroelectric material with piezoelectric properties that can be synthesized easily. The aim of this study is to synthesis barium titanate from mixture of Ba(OH)2 and TiO2, also observe its optimum temperature and the effect of PbO addition. The method of synthesis was solid-state reaction and sol-gel method, then the products were characterized with x-ray diffraction (XRD). Based on XRD analysis, the optimum temperature for both methods was 800°C. Addition of PbO to BaTiO3 in the solid-state reaction formed a compound with formula of Ba1-xPbxTiO3. The addition has changed diffraction pattern peak at 2θ and strengthened its tetragonal structure. The best result was obtained at x of 0.5 which will form a compound of Ba0.5Pb0.5TiO3.
Keyword: