Judul: Evaluasi Kebijakan Ekonomi Ekspor Minyak Sawit Dan Produk Turunannya Ke Pasar Amerika Serikat
Abstrak: Pada tahun 2013, produksi minyak sawit dunia mencapai 55.7 juta ton, dengan kontribusi Indonesia sebesar 26.70 juta ton dan dikuti oleh Malaysia sebesar 21.7 juta ton, sehingga Indonesia dan Malaysia secara bersama menguasai sekitar 86 persen produksi minyak sawit dunia. Untuk pasar ekspor ke kawasan Amerika, Indonesia kalah jauh dari Malaysia yang mampu mengekspor minyak sawit sebesar 1.1 juta ton sedangkan Indonesia hanya 341 ribu ton. Peluang ekspor minyak sawit dan produk turunannya ke Amerika Serikat masih sangat terbuka lebar karena permintaan minyak nabati di pasar Amerika Serikat cukup besar seperti dalam bentuk oleokimia dasar dan turunannya seperti fatty acid, metil ester, gliserol, fatty alkohol, dan berbagai macam produk surfaktan. Amerika Serikat merupakan pasar yang cukup besar dengan jumlah penduduk terbesar ketiga di dunia. Secara umum tujuan penelitian ini adalah melakukan evaluasi kebijakan ekonomi terhadap ekspor minyak sawit dan produk turunannya ke pasar Amerika Serikat. Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa data sekunder time series selama periode 1992 – 2012. Data dianalisis menggunakan pendekatan deskriptif dan ekonometrika, Two Stages Least Squares (2SLS). Luas areal perkebunan sawit Indonesia pada tahun 2012 menjadi 9.07 ha. Perkebunan Kelapa Sawit di Indonesia ini dimiliki oleh perkebunan rakyat 43.7 persen, perkebunan negara 8.4 persen dan perkebunan swasta 47.8 persen (Kementerian Pertanian, 2013). Dari total luas perkebunan sawit Indonesia tersebut, sekitar 1.5 – 2.0 juta ha (16 - 22 persen) dimiliki oleh perusahaan Malaysia (GAPKI, 2013). Beberapa perusahaan Malaysia yang memiliki perkebunan sawit di Indonesia antara lain Sime Darby, KL Kepong, IOI, TH Plantations dan Kulim. Perusahaan Malaysia ini memperoleh lahan sawit di Indonesia dengan cara akuisisi perkebunan sawit perusahaan lokal berskala kecil (dibawah 3000 ha) dan menengah (3000 – 10000 ha) dan dengan cara non akuisisi dengan melakukan kerjasama operasi (KSO) dengan BUMN perkebunan sawit. Pada tahun 2010 tingkat konsetrasi pasar industri sawit Indonesia mencapai 46 persen, ini menunjukkan bahwa struktur pasar industri sawit Indonesia masih berbentuk oligopoli. Struktur pasar yang oligopoli cenderung menciptakan perilaku kolusif di antara perusahaan yang memiliki pasar yang besar. Sifat kolusif terlihat pada pasar minyak goreng domestik Indonesia. Struktur pasar industri minyak sawit dan produk sawit dalam negeri Malaysia adalah oligopoli kuat (high oligopoly) dengan konsentrasi CR4 sebesar 86 persen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Ekspor produk minyak sawit Indonesia ke USA secara nyata dipengaruhi oleh impor CPO Amerika Serikat, permintaan tenaga kerja, pertumbuhan ekonomi Amerika Serikat dan produksi CPO Malaysia. Harga ekspor minyak sawit Indonesia ke USA secara nyata dipengaruhi oleh pertumbuhan ekonomi Indonesia, pertumbuhan ekonomi Amerika Serikat, pajak ekspor CPO, nilai produksi sektor pertanian, produksi CPO Malaysia dan ekspor CPO Malaysia. Impor minyak sawit oleh Amerika Serikat secara nyata dipengaruhi oleh konsumsi minyak nabati Amerika Serikat perkapita, pertumbuhan ekonomi Amerika Serikat, ekspor CPO Malaysia, konsumsi domestik CPO Malaysia dan konsumsi domestik minyak kedelai Amerika Serikat. Kebijakan pengembangan industri produk turunan minyak sawit akan mampu meningkatkan ekspor produk turunan minyak sawit ke Amerika Serikat dan akan mampu menurunkan ekspor minyak sawit mentah yang memiliki nilai tambah yang rendah. Sedangkan kombinasi kebijakan yang lebih baik adalah dengan program pengembangan industri hilir minyak sawit yang didukung oleh peningkatan pajak ekspor CPO dan pelemahan
Keyword: ekspor, industri hilir, minyak sawit, produk turunan minyak sawit

Judul: Pasar Minyak Sawit Dunia Dan Kaitannya Dengan Ekspor Minyak Sawit Indonesia
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji keadaan pasar minyak sawit dunia dan kaitannya dengan pasok ekspor Indonesia. Secara lebih spesifik penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi perubahan permintaan impor dan penawaran ekspor beberapa negara konsumen dan produsen utama minyak sawit dunia. Sebagai negara konsumen dipilih Amerika Serikat, MEE dan Jepang yang merupakan negara konsumen utama dunia (masing-masing mengkonsumsi 2,7 persen, 14,4 persen dan 2,7 persen dari total konsumsi minyak sawit dunia pada periode tahun 1982- 1987). Sebagai negara produsen adalah Malaysia dan Indonesia yang merupakan negara produsen utama dunia (masing-masing memasok 68,2 persen dan 19,2 persen dari total penyediaan minyak sawit dunia pada periode tahun yang sama). Data yang digunakan seluruhnya berupa data sekunder yang berasal dari publikasi-publikasi dalam dan luar negeri yang didukung oleh informasi-informasi dari instansi-instansi terkait. Periode analisa mencakup periode tahun 1969 sampai dengan 1986. Dengan menggunakan metode pendugaan 2 SLS secara keseluruhan hasil penelitian mengungkapkan: pertama, model yang digunakan dapat menjelaskan dengan baik pola penawaran dan permintaan minyak sawit di pasar dunia. Kedua, koefisien arah peubah harga ekspor minyak sawit Indonesia tidak seperti yang diharapkan, mempunyai tanda negatip dengan elastisitas sebesar -2,589, yang diduga sebagai akibat dari pola fluktuasi volume ekspor yang tidak searah dengan pola fluktuasi harga minyak sawit…dst
Keyword: Palm Oil Market, Vegetable Oil Market, Palm Oil Exports

Judul: Klasifikasi genre musik menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ)
Abstrak: Radio stations and music television have a milion of music tapes. A lot of musical genres create a problem when people wants to determine the right genre of a new kind of music. To classify the musical genre is not an easy task, because the musical genre is really difficult to standardization. Automatic musical genre classification can assist the human role in that process and help people to searching for the song acording to the genre that people want. This research using Mel Frequency Coefficient Cepstrum (MFCC) to obtain feature extraction. Learning Vector Quantization (LVQ), one kind of artificial neural network used for classification method. The number of genres that are used were four kind of musical genre, that is rock, classic, keroncong, and jazz with four different duration that is 5 second, 10 second, 20 second and 25 second. This research using k- fold cross validation to distribute dataset for training and testing set with the number of folds as much as 2 until 10 fold. This research succesfully implemented MFCC feature exraction and classification using LVQ. Based on this research, the accuracy of the classification using Learning Vector Quantization reaches 93,75% for the four type musical genre. The highest accuracy value was obtain from the experiments with a duration of 10 second and the number of fold 4. Training time for each duration is 30 minute for 5 second music duration, 45 minute for 10 second music duration 120 minute for 20 second music duration and 150 minute for 25 second music duration.
Keyword: