Judul: Pengaruh Gaya Pengasuhan dan Karakter terhadap Kepuasan Hidup Mahasiswa Tingkat Pertama Institut Pertanian Bogor
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh gaya pengasuhan dan karakter terhadap kepuasan hidup mahasiswa tingkat pertama di IPB. Penelitian ini menggunakan desain cross sectional study. Populasi merupakan mahasiswa tingkat pertama IPB yang memiliki orang tua lengkap. Contoh berjumlah 102 orang, dipilih menggunakan metode multi-stage random sampling. Hasil menunjukkan bahwa semakin positif gaya pengasuhan yang diterapkan ayah dan ibu maka semakin kuat karakter yang dimiliki mahasiswa, semakin positif gaya pengasuhan ayah maka semakin puas mahasiswa terhadap hidupnya. Uji pengaruh menemukan bahwa karakter memiliki pengaruh yang lebih besar pada kepuasan hidup mahasiswa dibandingkan dengan gaya pengasuhan. Gaya pengasuhan ayah lebih memengaruhi karakter mahasiswa dibandingkan dengan gaya pengasuhan ibu. Penelitian ini menegaskan pentingnya peran ayah dalam pengasuhan terhadap karakter dan kepuasan hidup mahasiswa.
Keyword: kepuasan hidup, gaya pengasuhan ayah, gaya pengasuhan ibu, karakter mahasiswa

Judul: Analisis dan strategi meningkatkan kepuasan mahasiswa terhadap penyelenggaraan asrama tingkat persiapan bersama (TPB) IPB)
Abstrak: Tujuan umum dan penelitian ini adalah menganalisis kepuasan mahasiswa IPB terhadap penyelenggaraan fasilitas asrama TPB-IPB serta strategi yang dapat dilakukan untuk meningkatkan kepuasan pelanggan, sedangkan tujuan khususnya adalah 1) Mengetahui karakteristik sosial ekonomi mahasiswa IPB, 2) Menganalisis kepuasan mahasiswa IPB terhadap penyelenggaraan fasilitas asrama putera dan puteri, 3) Menganalisis perbedaan kepuasan mahasiswa yang tinggal di asrama putera dan asrama puteri, dan 4) Merumuskan strategi untuk meningkatkan kepuasan mahasiswa IPB terhadap penyelenggaraan fasilitas asrama. Populasi penelitian ini adalah mahasiswa IPB angkatan 42 yang tinggal di asrama. Penentuan contoh penelitian penyelenggaraan asrama TPB-IPB menggunakan teknik convenience sampling (contoh diambil berdasarkan ketersediaan elemen dan kemudahan untuk mendapatkannya). Dengan kata lain, contoh diambil atau terpilih karena contoh tersebut ada pada tempat dan waktu yang tepat (Durianto, Sugiarto & Sitinjak 2001). Seluruh contoh berjumlah 289 mahasiswa TPB-IPB yang diharapkan dapat mencukupi untuk merumuskan strategi meningkatkan kepuasan terhadap asrama TPB-IPB. Disain penelitian ini adalah cross sectional Penelitian dilaksanakan di Kampus IPB Darmaga-Bogor, Jawa Barat selama 6 bulan yakni dari bulan September 2006 hingga Februari 2007. Data penelitian terbagi atas dua bagian yakni data primer dan sekunder. Data primer yaitu data yang berasal langsung dari objek penelitian, yang mencakup karakteristik sosial dan data kepuasan termasuk harapan dan kinerja responden. Sementara, data sekunder yaitu data yang diperoleh melalui dokumentasi seperti karakteristik mahasiswa IPB secara keseluruhan, sistem penyelenggaraan akademik dan keadaan umum asrama mahasiswa TPB Sumber data sekunder adalah dari Direktorat Administrasi dan Jaminan Mutu Pendidikan (AJMP) dan pihak asrama IPB. Pengolahan data dilakukan menggunakan Microsoft Excel dan SPSS 10.1 for Windows. Tahapan pengolahan mencakup entri, cleaning, dan analisis deskriptif dan inferensia. Untuk menjawab sejauh mana tingkat kepuasan mahasiswa terhadap penyelenggaraan asrama TPB-IPB, digunakan Importance- Performance Matrix Analysis (Rangkuti 2002). Skala pengukuran yang digunakan adalah Skala Likert dari skala 1 hingga 5. Untuk menganalisis perbedaan kepuasan antara mahasiswa dan mahasiswi digunakan analisis Kruskal Wallis Karakteristik contoh penelitian adalah: mayoritas perempuan, frekuensi meninggalkan asrama 1-3 kali/bulan, mayoritas berasal dari wilayah Jawa, mayoritas jalur masuk ke IPB melalui USMI, uang saku antara Rp 250.000 hingga Rp 499.999/bulan dan mayoritas beragama Islam. Sedangkan karakteristik keluarga contoh adalah: mayoritas memiliki jumlah anggota keluarga s 4 orang, pendidikan bapak dan ibu adalah SLTA, pekerjaan bapak PNS/Polr/TNI, pekerjaan ibu adalah ibu rumah tangga (IRT), dan pendapatan perkapita antara Rp250.000 hingga Rp499.999/kap/bl...
Keyword: Cross sectional

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm