Judul: Pengaruh antara waktu pemberian infus cairan elektrolit dengan gambaran darah anjing yang menderita pendarahan akut
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk mempelajari pengaruh infus cairan elektrolit pada anjing yang men- derita perdarahan akut. Anjing yang digunakan adalah anjing jantan lokal dewasa dengan bobot badan 10-15 kg. Percobaan dilakukan dalam dua taraf perdarahan masing- masing 30% dan 60% dari volume darah semula dan tiga taraf infus cairan elektrolit (dekstrosa 5% dalam la- rutan garam faal) masing-masing tanpa infus, diinfus setelah tiga jam perdarahan dan diinfus setelah enam jam perdarahan. Infus diberikan dalam dosis 50 ml/kg bobot badan dengan kecepatan 70-80 tetes/menit ma 2-4 jam. sela- Parameter yang diamati adalah jumlah sel- sel darah merah, hemoglobin, hematokrit dan gambaran preparat usap darah. Pada anjing yang menderita perdarahan 30% nampak- nya dapat pulih kembali tanpa pemberian infus, namun pemulihan ini lebih cepat berlangsung bila diberi infus- Di pihak lain, pengamatan menunjukkan bahwa perda- rahan 60% memerlukan bantuan infus cairan elektrolit..dst
Keyword: Blood, Blood disorders, Dogs, Infus, blood disorder

Judul: Gambaran darah anjing sebelum dan sesudah nephectomi uniteral
Abstrak: University Tujuan penelitian untuk mengetahui ada tidaknya perubahan gambaran darah akibat nephrectomi (pengambilan ginjal). Ginjal mempunyai hubungan erat dengan darah karena fungsi ginjal sebagai organ endokrin yang menghasilkan erithropoitin. Erithropoitin adalah suatu hormon yang mengatur erithropoisis atau pembentukan sel darah merah. Pemeriksaan dilakukan pada 5 ekor anjing lokal dengan selang umur 0,5-2 tahun. Gambaran darah yang diperiksa terdiri atas jumlah erithrosit, leukosit, hematokrit, hemoglobin, MCV, MCH, dan MCHC. Metode yang digunakan untuk pemeriksaan dengan hemositometer, acid hematin tipe Sahli dan micro hematokrit. Pengujian secara statistik dimaksudkan untuk membandingkan nilai rata-rata sebelum operasi dengan nilai rata-rata sesudah operasi. Sebelum operasi dilakukan pemeriksaan 2 kali, kemudian dirata-rata. Hasil rata-rata ini dibandingkan dengan rata-rata hari ke 2, 4, 6, 8, 10, dan 12 setelah operasi. Masing-masing diuji secara statistik menggunakan. rancangan acak lengkap dengan membandingkan secara berpasangan. Jadi terdapat 6 pasang pengujian, masing-masing membandingkan rata-rata sebelum operasi dengan hari ke 2, 4, 6, 8, 10 dan 12 setelah operasi. Sebelumnyajuga dilakukan uji F untuk mengetahui kesamaan varians, yang ternyata mempunyai varian yang homogen. Hasil pengujian nilai rata-rata secara statistik dengan : 0,05. Perbedaan nyata yang menunjukkan penurunan setelah operasi terdapat pada pemeriksaan : a) hematokrit terjadi pada hari ke 6 setelah operasi sampai pemeriksaan terakhir, b) erithrosit penurunan yang nyata pada hari ke 8 setelah operasi, dan c) leukosit penurunan yang nyata terjadi pada hari ke 10 dan 12 setelah operasi. Perbedaan nyata menunjukkan kenaikan setelah operasi terdapat pada pemeriksaan : a) hemoglobin pada hari ke 6 setelah operasi, b) MCHC pada hari ke 6 dan 8 setelah operasi. Pada hari ke 12 setelah operasi nephrectomi penurunan hematokrit dan leukosit masih menunjukkan penurunan yang berbeda nyata. Dari hasil penelitian inį, disarankan sampai 12 hari setelah nephrectomi sebaiknya anjing masih diberi pe- rawatan khusus, dengan memberikan obat-obatan atau makanan yang merangsang pembentukan darah…
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm