Judul: Homogenisasi Substrat Pertanian dengan Droplet Microfluidics Frekuensi Tinggi
Abstrak: Masalah dalam pencampuran material mentah dalam saluran mikro merupakan masalah pencampuran klasik dalam microfludic, dan banyak solusi yang telah ditawarkan. Terdapat pada beberapa kasus masalah pencampuran dalam saluran mikro tidak terpecahkan dengan baik. Oleh sebab itu permasalahan ini akan dicoba untuk diselesaikan dalam penelitian ini. Secara spesifik, masalah dalam pencampuran material granular basah dalam saluran mikro berbeda dengan pencampuran cairan pada umumnya yang dilakukan pada alat yang sama. Penelitian ini bertujuan untuk (1) Mendapatkan struktur desain chip yang baru berdasarkan kalkulasi teori, dan membuat chip microfluidics berdasarkan desain tersebut; (2) Menguji kinerja chip microfluidics. Kedua tujuan ini bermaksud untuk mendapatkan distribusi yang homogen dari material mentah di dalam droplet microfluidics. Desain yang baik adalah yang memiliki standar deviasi (σ) gray scale <15% dan tingkat okupansinya >85%. Untuk mencapai tujuan ini, dibuat beberapa desain microfluidic dan masingmasing dibandingkan satu sama lain dan juga dengan desain standar. Beberapa perlakuan awal juga dianalisis untuk mengurangi heterogenitas lebih jauh. Derajat homogenitas diperoleh dengan menganalisa distribusi kehitaman (gray scale) yang dideteksi pada frame 8-bit video yang direkam dengan kamera berkecepatan tinggi dan dianalisis pada MATLAB®. Dua tipe material granular pertanian yang digunakan dalam penelitian ini adalah dedak gandum dan rapeseed. Dalam penelitian dibuat 10 rancangan desain dan perlakuan untuk mendapatkan hasil yang terbaik. Hasil dari penelitian didapatkan bahwa :1) Terjadi peningkatan nilai terisi di dalam droplet dibandingkan desain standar yaitu : untuk dedak gandum dari 65.59% menjadi 99.98%, dan untuk rapeseed dari 65.33% menjadi 97%; 2). Didapatkan peningkatan homogenitas dari material mentah di dalam droplet dibandingkan dengan desain standar yaitu : untuk dedak gandum dari 15.78% menjadi 7.33%, dan untuk rapeseed dari 27.92% menjadi 12.1%; 3) Homogenitas ukuran diameter droplet juga berhasil ditingkatkan yaitu : untuk dedak gandum dari 10.99% menjadi 0.10%, dan rapeseed dari 16.09% menjadi 0.83%.
Keyword: desain chip, droplet microfluidics, homogenitas, material granular, pencampuran

Judul: D-Optimal Design for Silicon Dioxide Purity Improvement
Abstrak: Indonesia merupakan negara agraris karena sebagian besar penduduk bekerja di sektor pertanian. Hasil sektor pertanian tersebut merupakan biomassa yang megandung silika yang apabila dimanfaatkan dengan baik dapat menghasilkan silikon dioksida. Tingkat kemurnian silikon dioksida (SiO2) yang tinggi (>95%) memiliki banyak kegunaan, yaitu sebagai bahan baku industri solar sel, mikro chip komputer, elektronik, semikonduktor dan lain-lain. Sekam padi merupakan biomassa dengan kadar kemurnian silikon tertinggi dibandingkan dengan biomassa lainnya. Silikon dioksida dapat ditingkat kemurniannya dengan beberapa tahapan, yaitu dengan menggunakan kadar kemurnian (SiO2) melalui proses pembakaran dengan faktor suhu (oC) tertentu dan laju kenaikan suhu (oC/menit). Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk meningkatkan kemurnian dengan cara membangun rancangan yang optimal dengan malakukan kombinasi dari faktor yang digunakan. Perancangan percobaan adalah suatu metode yang efisien untuk merancang suatu percobaan, dengan tujuan untuk menentukan langkah-langkah percobaan yang sistematis dan mendapatkan suatu kesimpulan. Penggunaan kombinasi beberapa faktor dengan taraf tertentu dapat menggunakan rancangan optimal. Faktor yang digunakan dalam meningkatkan kemurnian silikon dioksida dapat dikombinasikan untuk mendapatkan hasil yang optimal. Kritera rancangan D-optimal berdasarkan pada optimasi parameter. Pemilihan titik rancangan terbaik dengan D-optimal didapat dengan cara meminimalkan nilai ragam dari dugaan koefisien regresi. Pemilihan rancangan D-optimal dalam penelitian ini menggunakan beberapa algoritma yaitu Fedorov, Sequential, modified Fedorov, Detmax dan Exchange. Berdasarkan hasil penelitian ini, pada kasus dengan rentang suhu 800 oC - 900 oC dan faktor laju kenaikan suhu dengan rentang 1.67 oC/menit – 5 oC/menit, untuk variasi 6 titik dihasilkan 6 kombinasi titik rancangan dengan persebaran titik yang acak dengan nilai determinan yang sama pada algorima Fedorov, modified Fedorov dan Detmax. Variasi 9 titik pada kasus pertama menghasilkan 9 kombinasi titik rancangan dengan persebaran titik yang sistematis dengan memperoleh nilai determinan yang sama pada algoritma Fedorov, modified Fedorov dan Detmax. Kombinasi 12 titik rancangan pada kasus ini menghasilkan 9 titik rancangan dengan 3, algoritma dengan nilai determinan yang paling besar yaitu algoritma Fedorov dan modified Fedorov. Kasus 2 rentang suhu 700oC - 1200 oC dengan faktor laju kenaikan suhu dan rentang 0.05 oC/menit – 5 oC/menit. Kasus yang menggunakan variasi titik 6, menghasilkan 6 kombinasi titik rancangan antara suhu (oC) dan laju kenaikan suhu (oC/menit), dengan diagram pencar yang dihasilkan titik-titik yang tersebar secara acak dan menghasilkan nilai determinan algoritma Fedorov, modified Fedorov dan Detmax yang sama. Penggunaan variasi 9 titik kasus kedua menghasilkan kombinasi kedua faktor yang membentuk 9 titik rancangan dengan sebaran yang sistematis dan mendapatkan nilai determinan yang sama pada algoritma Fedorov, modified Fedorov dan Detmax. Variasi 12 titik pada kasus ini terdapat 3 ulangan sehingga menghasilkan 9 kombinasi titik rancangan dengan determinan terbesar pada algoritma Sequential.
Keyword: D-Optimal, optimal design non-linear model, silicon dioxide

Judul: Posisi Filogenetik Kura-Kura Carettochelys Insculpta  (Reptillia: Testudinata)
Abstrak: Carettochelys insculpta is an endemic freshwater turtle of southern Papua and northern Australia. Phylogenetic position of this turtle is remain unresolved until now. Most of the research conducted show close relationships of C. insculpta and members of Trionychidae family. However, some of the research show distance between C. insculpta and members of Trionychidae family. This research is conducted to analyze phylogenetic relationship between C. insculpta and other members of Testudinata using 12S rRNA, 16S rRNA, and both gene as markers. DNA samples were obtained from three different organisms of C. insculpta. Two species used as outgroups were Alligator mississippiensis and Iguana iguana. Phylogenetic analysis was carried out using Neighbor-Joining method with Felsenstein 1981 (F81) modeltest. A polytomy tree of Testudinata was produced by using 12S rRNA gene. However, analysis using 16S rRNA and both genes as markers confirmed that C. insculpta was located between the Chelonidae and the Trionychidae family.
Keyword: