Judul: Performa Benih Ikan Nila yang Diberi Hormon Pertumbuhan Rekombinan Ikan Nila dan Ikan Kerapu Tikus Melalui Pakan
Abstrak: Penelitian ini dilakukan untuk menguji performa benih ikan nila yang diberi hormon pertumbuhan rekombinan (rGH) dari ikan nila (rOnGH) dan ikan kerapu tikus (rCaGH) melalui pakan. Dosis rOnGH dan rCaGH yang diberikan adalah 1,5 mg/100 g pakan komersial, serta tanpa pemberian rOnGH dan rCaGH sebagai kontrol. Benih ikan yang digunakan berukuran 3,25±0,44 cm dan bobot tubuh 0,45±0,002 g dipelihara di dalam akuarium dengan padat tebar 40 ekor per 80 L. Setiap perlakuan terdiri dari dua ulangan. Perlakuan pakan mengandung rGH diberikan sebanyak 10% biomassa selama 2 minggu di awal pemeliharaan. Selanjutnya ikan dipelihara selama 6 minggu dan diberi pakan komersial dengan frekuensi pemberian 3 kali sehari hingga ikan kenyang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa panjang total rerata (cm) ikan nila yang diberi perlakuan rOnGH (6,80±1,03) relatif lebih tinggi dibandingkan dengan perlakuan rCaGH (6,50±1,94) dan kontrol(6,24±1,31). Biomassa ikan (g) yang diberi perlakuan rOnGH dengan dosis 1,5 mg/100 g pakan (223,13±3,08) juga relatif lebih tinggi daripada perlakuan rCaGH (193,03±7,86) dan kontrol (160,62±3,71). Laju pertumbuhan ikan perlakuan rOnGH relatif lebih tinggi dari perlakuan rCaGH dan kontrol. Kelangsungan hidup benih ikan nila perlakuan rOnGH (96,25±1,77%) juga relatif lebih tinggi dari perlakuan rCaGH (93,75±1,77%) dan kontrol (83,75±8,84%). Nilai konversi pemberian pakan pada perlakuan rOnGH (0,95±0,08) relatif lebih rendah dari perlakuan rCaGH (1,1±0,08) dan kontrol (1,3±0,01). Dengan demikian performa pertumbuhan, kelangsungan hidup dan konversi pakan benih ikan nila yang diberi pakan mengandung rOnGH lebih tinggi dibandingkan dengan rCaGH.
Keyword: 

Judul: Respons Pertumbuhan dan Reproduksi Ikan Nila yang Diberi Pakan Mengandung Hormon Pertumbuhan Rekombinan Ikan Kerapu Kertang.
Abstrak: Hormon pertumbuhan (growth hormone/GH) berperan penting dalam pertumbuhan organisme vertebrata. Level GH alami relatif rendah dan metode isolasinya relatif rumit sehingga tidak ekonomis dan tidak praktis, maka digunakan teknologi DNA rekombinan untuk memproduksi GH rekombinan (rGH). rGH ikan dari berbagai spesies telah dapat diproduksi dalam jumlah banyak menggunakan bioreaktor berupa bakteri Escherichia coli. Saat ini penggunaan GH untuk meningkatkan pertumbuhan ikan budidaya mendapat perhatian yang cukup besar. Peningkatan pertumbuhan ikan memberi manfaat yang besar untuk memperpendek waktu produksi, meningkatkan efisiensi pakan, meningkatkan produksi, dan mengontrol ketersediaan produk. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji respons pertumbuhan dan reproduksi ikan nila yang diberi hormon pertumbuhan rekombinan ikan kerapu kertang (rElGH). Penelitian terdiri atas empat tahap. Penelitian pertama bertujuan mengevaluasi respons petumbuhan ikan nila merah (Oreochromis niloticus) yang diberi pakan mengandung rElGH pada dosis berbeda. Benih dengan bobot rata-rata 3.5 g dipelihara dalam akuarium berukuran 1.0x0.5x0.5 m3, kedalaman air 40 cm (200 L) dengan kepadatan 25 ekor. Pakan mengandung rElGH dengan dosis 0.03, 0.30, dan 3.00 mg/kg pakan, serta kontrol (tanpa rElGH) diberikan tiga hari sekali selama empat minggu pemberian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pertambahan biomassa (B), pertumbuhan harian (LPH), dan konversi pakan (KP) berbeda nyata (p<0.05) antara perlakuan dibandingkan dengan kontrol, tetapi antara perlakuan tidak berbeda nyata (p>0.05). B, LPH, dan KP perlakuan pemberian rElGH masing-masing berkisar 564.17-589.74 g, 3.35-3.46%, dan 1.07-1.14 lebih tinggi daripada kontrol yang berkisar 454.70-457.16 g, 3.02- 3.03%, dan 1.36-1.38. Pemberian dosis rElGH antara 0.03-3.00 mg/kg pakan efektif dalam meningkatkan pertumbuhan ikan nila merah dengan pertambahan bobot 24.07-31.68% dan dosis efisien adalah 3.00 mg/kg pakan. Penelitian kedua bertujuan untuk menguji respons pertumbuhan empat strain ikan nila yang dibudidayakan di Indonesia, yaitu SULTANA (seleksi unggul Selabintana), NIRWANA (nila ras Wanayasa), SRIKANDI (salinity resistant improvement from Sukamandi), dan nila merah. Benih ikan dengan bobot 5.80±0.19 g dipelihara dalam hapa (2x1x1m3) dengan kedalaman air 0.75 cm, dipasang dalam kolam beton (20x10x1.5 m3) dengan kepadatan 50 ekor/hapa, dipelihara selama sepuluh minggu. Pakan mengandung rElGH diberikan tiga hari sekali selama empat minggu pemberian dengan dosis 3.00 mg/kg pakan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa LPH tertinggi (p<0.05) diperoleh pada ikan nila strain SULTANA, diikuti oleh NIRWANA (3.41%). SRIKANDI (3.36 %), dan nila merah (3.14%). KP terbaik (p<0.05) diperoleh pada ikan nila strain SULTANA (0.84), diikuti oleh NIRWANA (0.99), SRIKANDI (1.02), dan ikan nila merah (1.22). Tingkat kelangsungan hidup (TKH) keempat strain ikan nila adalah sama berkisar antara 84.67 hingga 90.00% (p>0.05). Ikan nila strain SULTANA menunjukkan respons pertumbuhan tertinggi terhadap pemberian rElGH secara oral. Penelitian ketiga bertujuan untuk menguji respons pertumbuhan dan pemanfaatan pakan pada ikan nila strain SULTANA ukuran berbeda yang diberi pakan mengandung rElGH. Ikan dengan ukuran bobot badan 3.5±0.25 g (perlakuan A), 12.5±0.40 g (perlakuan B), dan 40.0±2.50 g (perlakuan C) dipelihara dalam hapa ukuran 2x1x1 m3, kedalaman air 0.75 m dengan padat tebar 50 ekor. Ikan dipelihara selama delapan minggu. Pakan mengandung rElGH diberikan tiga hari sekali dengan dosis 3 mg/kg pakan, selama empat minggu pemberian, dan selanjutnya ikan diberi pakan yang tidak diperkaya rElGH. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata B ikan yang diberi rElGH adalah lebih tinggi (p<0.05) dibandingkan dengan kontrol yang tidak
Keyword: estradiol-17β, gonad, hormon pertumbuhan rekombinan., Oreochromis niloticus, rasio RNA:DNA, strain, ukuran berbeda

Judul: Klasifikasi Sidik Jari Menggunakan Support Vector Machine Dengan Feature Berbasis Minutiae Menggunakan Metode Region
Abstrak: Manual fingerprint classification proceeds by carefully inspecting the geometric characteristics of major ridge curves in a fingerprint image. This research proposed an automatic approach of identifying the geometric characteristics of ridges based on minutiae position and angle. Position and angle of minutiae are analyzed using region method. Region was used to discretize the number of minutiae. Positions of minutiae in a region give information about its relation to another region. Angles of minutiae indicate the ridge flow direction. Support vector machine, a binary classifier, is used to classify the fingerprint based on those characteristics. In this research, the classes are left loop, right loop, whorl, arch and tented arch. This research used 2695 fingerprint images from NIST. Classification performance is measured using 3-fold cross validation method. This research achieved 79.7 % accuracy. As we only used local features in this research, further research needs to be conducted especially to investigate global features.
Keyword: