Judul: Struktur Komunitas Makrozoobenthos Sebagai Indikator Kualitas Air di Situ Sido Mukti, Depok
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kondisi kualitas perairan Situ Sido Mukti dari faktor fisika (suhu, kedalaman dan tekstur), kimia (pH, DO, BOD, TOM, dan sulfide) dan biologi (makrozoobenthos). Pengambilan contoh air dan marozoobenthos dilakukan pada 4 zona dengan 3 stasiun tiap zonanya. Kedalaman perairan berkisar 18,4-204 cm. Suhu berkisar 27-31 °C dan jenis substrat dasar perairan liat. Hasil pengamatan parameter kimia adalah: ph 6,5; DO berkisar antara 2,4-3,6 mg/l; BOD berkisar antara 0,4-3,6 mg/l; TOM berkisar antara 6,3-20,2 mg/l; H2S berkisar antara 0,004-0,01 mg/l dan C-Organik berkisar antara 1,8-2,8 mg/l. Komposisi jenis makrozoobenthos yang dominan di Situ Sido Mukti terdiri dari: Melanoides sp. (44-59%), Thiara sp. (20-25 %), Bellamya (8-22%). Nilai keseragaman, keanekaragaman, dan dominansi merupakan indeks yang digunakan untuk menilai kestabilan komunitas biota perairan terutama dalam hubungannya dengan kondisi suatu perairan. Nilai keseragaman (0,56-0,7). menunjukkan di setiap stasiun memiliki jumlah individu yang relatif sama dan merata. Nilai keanekaragaman (1,3-2,2), menunjukkan keanekaragaman rendah. Nilai Indeks dominansi (0,29-0,52), menunjukkan dominansi kecil. Nilai Penyebaran Morisita (0,98-1,3), menunjukkan bahwa makrozoobenthos di seluruh stasiun memiliki pola sebaran yang mengelompok. Analisis kurva ABC dilakukan untuk menentukan tingkat pencemaran perairan. Hasil yang diperoleh Situ Sido Mukti memiliki kondisi tidak tercemar, dan mendukung kehidupan makrozoobenthos dan organisme perairan lainnya.
Keyword: 

Judul: Struktur komunitas makrozoobenthos sebagai indikator kualitas perairan situ Cigudeg, Kabupaten Bogor, Jawa Barat
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari struktur komunitas makrozoobenthos sebagai indikator biologis kualitas lingkungan perairan Situ Cigudeg, sehubungan dengan adanya masukan bahan pencemar dari kegiatan di sekitar situ. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan November hingga Desember 1998, bertempat di Situ Cigudeg, Kecamatan Cigudeg, Kabupaten Bogor. Jumlah stasiun pengamatan sebanyak enam stasiun, yaitu Stasiun 1, 2 dan 3 di daerah inlet, Stasiun 4 dan 5 di daerah tengah situ dan Stasiun 6 di daerah outlet. Contoh makrozoobenthos diambil dengan menggunakan alat Petersen grab, sedangkan contoh air dengan Kemmerer water sampler. Parameter fisika dan kimia perairan yang diukur meliputi suhu, kedalaman, kecepatan arus, pH, dan oksigen terlarut (DO) yang diukur langsung di lapangan (in situ). Sedangkan yang diukur di laboratorium meliputi kekeruhan, muatan padatan tersuspensi (TSS), kebutuhan oksigen kimiawi (COD), ammonia, serta analisis kandungan C-organik dan tekstur substrat. Analisis data makrozoobenthos dilakukan dengan menghitung komposisi jenis, keanekaragaman, keseragaman, dominansi, pola sebaran jenis, serta analisis nodul untuk melihat preferensi makrozoobenthos terhadap habitatnya. Hasil pengamatan terhadap komunitas makrozoobenthos diperoleh sebanyak delapan jenis makrozoobenthos yang tergolong dua filum yaitu Mollusca dan Annelida. Enam jenis yang termasuk filum Mollusca yaitu Thiara, Bellamya, Pomacea, Melanoides, Gyraulus dan Physa. Sedangkan dua jenis yang termasuk filum Annelida yaitu Branchiura dan Tubifex. Nilai indeks keanekaragaman jenis makrozoobenthos (H') di Situ Cigudeg tergolong rendah yaitu berkisar antara 0-1,409. Kecuali di Stasiun 5 (bagian tengah situ), nilai indeks keseragaman (E) tergolong rendah juga yaitu berkisar antara 0 0,377 yang menunjukkan adanya jenis yang mendominasi. Hal ini terlihat dari nilai...
Keyword: 

Judul: Penggunaan Trie dalam Membangun Frequent ltemset Menggunakan Algoritmc FPGrowth
Abstrak: FP-growth algorithm search for frequent itemset using the FP-tree data structure which is a prefix tree structure based on pattern growth algorithm. Prefix tree in FP-Growth uses the trie structure in the relationship pattern among the items in the database. Trie is a tree structure that uses strings as key, where each descendant represents a character or prefix. To find frequent itemset, FP-growth algorithm build prefix tree recursively. However, recursive function may need longer time than the Iterative (Manolopoulos 2003). Goal of this research is to create alternatives iteratively to the development of frequent iternset using trie on the FP-Growth. Research was conducted on several stages for the development of the frequent itcmset using a trie, stage through pruning and without pruning. In the last stages of testing is done using the input parameters, enter the difference in support, the number of transactions, and the items involved. Testing stage compare the execution time in the computing process through the stage with pruning and without pruning. Thing that affects the execution time is the number of items involved in development process of the frequent itemset. Frequent itemset development with the pruning process will he faster than without pruning, hecause at the time to build a combination of frequent itemset, infrequent items are not in the development process.
Keyword: