Judul: Potensi ekonomi ternak sapi dalam usahatani pada berbagai topografi lahan di Bali
Abstrak: Tanaman pangan dan ternak merupakan bagian dari sis- tem usahatani yang memiliki potensi ekonomi yang penting bagi petani. Banyak disinyalir bahwa tingkat pendapatan petani di pedesaan umumnya masih rendah. Paradigma pem bangunan pertanian yang paling mudah dipahami dan dilak sanakan petani dalam upaya meningkatkan pendapatannya ada lah kesempatan membangun dalam bentuk realokasi sumberda- ya. Kemudahannya dimanifestasikan dalam bentuk tidak mem butuhkan lebih banyak sumberdaya lahan, tenaga kerja dan modal yang bagi petani memang sudah terbatas jumlahnya. Bila integrasi tanaman pangan dan ternak yang opti - mal dengan tingkat pendapatan yang maksimal mampu dicipta kan, akan merupakan alternatif yang sangat baik untuk me- ngatasi masalah rendahnya pendapatan petani. Pola inte - grasi yang optimal ini, juga diharapkan mampu menunjukkan arah pengembangan peternakan sesuai dengan potensi agro klimat suatu daerah dan faktor sosial ekonomi dan budaya petani. Tujuan penelitian ini adalah (a) mempelajari kon sepsi pembangunan pertanian dalam implementasinya oleh petani khususnya dalam hal integrasi ternak dan tanaman pangan, (b) menentukan pendapatan yang harus dikorbankan untuk mempertahankan kehadiran usaha ternak sapi seandai nya aktivitas ini tidak diusulkan dalam rencana produksi optimal, (c) mendapatkan informasi tentang potensi ekono mi integrasi ternak dan tanaman pangan dalam meningkat kan pendapatan dan kesempatan kerja, dan (d) menentukan keefisienan alokasi pemanfaatan sumberdaya lahan, tenaga kerja dan modal untuk pola yang sedang dilaksanakan peta ni dan hasil pemecahan optimal. Guna mewujudkan harapan yang diinginkan dari kajian ini, ditetapkan tiga desa di Kabupaten Badung sebagai da erah kasus penelitian. Desa Penatih, mewakili daerah da taran rendah dengan basis penggunaan lahan, sawah iriga- si. Desa Pecatu merupakan daerah dengan topografi ber bukit dan basis penggunaan lahan, tegalan tadah hujan. Desa Pelaga, yang mewakili daerah dataran tinggi dengan basis penggunaan lahan, tegalan dan kebun. Petani res - ponden dibagi dalam tiga strata, yaitu petani garapan sempit, sedang dan luas.
Keyword: ekonomi, usahatani, topografi, Bali

Judul: Model pengembangan sapi bali berkelanjutan di lahan kering (studi kasus Kecamatan Gerokgak Kabupaten Buleleng Bali)
Abstrak: WAYAN ASTIKA masing-masing sebagai anggota. Bali merupakan salah satu pemasok sapi potong untuk pasar Jakarta. Pada saat ini permintaan Jakarta yang mencapai 200.000 ekor per tahun hanya mampu terpenuhi 55.000 ekor. Untuk meningkatkan populasi sapi, Bali terkendala oleh tingginya alih fungsi lahan pertanian ke non pertanian yang mencapai 639 ha per tahun, sehingga lokasi potensial untuk pengembangan sapi di Bali ke depan adalah wilayah lahan kering. Kecamatan Gerokgak merupakan wilayah potensial untuk pengembangan sapi; namun memiliki permasalahan yang kompleks, seperti wilayahnya berkarakteristik marginal, yakni tofografi berbukit, miskin unsur hara, solum tanahnya tipis, curah hujannya rendah, hutannya 99% kritis, serta dengan masyarakat yang secara umum berpendapatan dan berpendidikan rendah. Pemda Bali memprogramkannya menjadi wilayah prioritas untuk penanganan lahan kritis, sedangkan Pemda Kabupaten Buleleng memprogramkan menjadi wilayah sumber bibit sapi bali. Kedua program ini bisa bersifat kontradiktif karena ternak sapi berpotensi sebagai penyebab kerusakan hutan dan hama bagi tanaman namun bisa menjadi pendorong keberhasilan usaha konservasi. Memperhatikan permasalahan tersebut, maka dilakukan penelitian untuk membangun model pengembangan sapi bali berkelanjutan, dengan harapan dapat mengurangi beban hutan sebagai sumber pakan, meningkatkan kesuburan lahan, meningkatnya pendapatan petani ternak dan menghindarkan mereka dari kemiskinan dengan mengoptimalkan potensi sumberdaya lokal. Penelitian ini dilaksanakan di Kecamatan Gerokgak Buleleng Bali dari bulan April 2010 sampai Maret 2011. Metoda yang digunakan adalah pendekatan sistem dengan didukung metode Participatory Rural Appraisal (PRA) untuk identifikasi sistem serta metode statistik untuk penelitian teknis (aplikasi antiparasit dan budidaya jagung) mendukung penyusunan model. Teknik PRA yang digunakan adalah 1) teknik pengumpulan data sekunder, 2) penetapan peringkat masalah, 3) kalender musim, dan 4) analisis finansial. Model disusun dengan pendekatan sistem dinamik. Model disusun atas empat sub model, yaitu: 1) sub model mata pencaharian dan tata guna lahan, 2) sub model produksi dan kebutuhan pakan, 3) sub model produksi dan kebutuhan pupuk organik, dan 4) sub model inseminasi buatan. Software yang digunakan untuk simulasi model adalah Powersim Constructor versi 2.5d. Simulasi data untuk model disusun dengan jangka waktu 25 tahun dan tingkat validitasnya dianalisis dengan metode Mean Absolut Percentage Error. Data-data yang divalidasi adalah data populasi ternak, tata guna lahan, data luas tanam, dan lainnya. Khusus untuk menyusun skenario peningkatan produksi pakan, dilakukan uji sensitivitas mengikuti kriteria Maani dan Cavana (2000). Parameter dikatakan sensitif apabila parameter diubah sebesar 10%, dampaknya terhadap kecukupan pakan mencapai 5-14%, sangat sensitif bila dampaknya 15-34% dan sangat-sangat sensitif apabila dampaknya lebih besar dari 35%. Parameter yang memiliki sensitivitas tinggi merupakan parameter yang digunakan untuk menentukan skenario kebijakan...dst
Keyword: sapi bali, lahan kering, budidaya jagung

Judul: Klasifikasi genre musik menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ)
Abstrak: Radio stations and music television have a milion of music tapes. A lot of musical genres create a problem when people wants to determine the right genre of a new kind of music. To classify the musical genre is not an easy task, because the musical genre is really difficult to standardization. Automatic musical genre classification can assist the human role in that process and help people to searching for the song acording to the genre that people want. This research using Mel Frequency Coefficient Cepstrum (MFCC) to obtain feature extraction. Learning Vector Quantization (LVQ), one kind of artificial neural network used for classification method. The number of genres that are used were four kind of musical genre, that is rock, classic, keroncong, and jazz with four different duration that is 5 second, 10 second, 20 second and 25 second. This research using k- fold cross validation to distribute dataset for training and testing set with the number of folds as much as 2 until 10 fold. This research succesfully implemented MFCC feature exraction and classification using LVQ. Based on this research, the accuracy of the classification using Learning Vector Quantization reaches 93,75% for the four type musical genre. The highest accuracy value was obtain from the experiments with a duration of 10 second and the number of fold 4. Training time for each duration is 30 minute for 5 second music duration, 45 minute for 10 second music duration 120 minute for 20 second music duration and 150 minute for 25 second music duration.
Keyword: