Judul: Pengaruh cuaca pada daya tahan lengas tanah di pabrik gula cinta manis
Abstrak: Penelitian ini dilaksanakan di Pabrik Gula Cinta Manis PTP XXXI (Persero), Desa Ketiau Batu Kecamatan Kabupaten Ogan Komering Ilir Propinsi Selatan. Tanjung Sumatera Penelitian ini bertujuan mempelajari pengaruh cuaca pada daya tahan lengas dua jenis tanah dan faktor-faktor yang mempengaruhi daya tahan lengasnya. Hipotesa yang diajukan adalah cuaca mempengaruhi daya tahan lengas tanah berdasarkan perbedaan tingkat kesuburan fisik tanah. Hasil mengatasi penelitian ini diharapkan dapat masalah ketersediaan air, waktu membantu irigasi, perencanaan dan pelaksanaan pola tanam di PG Cinta Manis. Untuk mencapai tujuan, hipotesa dan manfaat penelitian itu maka didekati dengan metode pengukuran lengas tanah dan ditambah data-data unsur iklim. Berdasarkan klasifikasi iklim menurut Schmidt dan Ferguson, wilayah PG Cinta Manis termasuk tipe iklim B, dengan 2-3 bulan kering dan 9-10 bulan basah. Curah hujan rata-rata tahunan 2000-2500 mm, suhu rata-rata 26°C; suhu maksimum 31.4°C dan suhu minimum 22.4°C (Damanik, 1987). ...
Keyword: 

Judul: Pengaruh suhu dan lengas tanah terhadap ketersediaan dan serapan hara serta hasil tanaman pada tiga jenis tanah
Abstrak: Dalam mengantisipasi pengaruh perubahan iklim atau lingkungan terhadap produksi tanaman, telah dipilih parameter suhu dan lengas tanah sebagai faktor iklim mikro dan diteliti pengaruhnya terhadap ketersediaan hara, jumlah serapan hara, pertumbuhan dan hasil tanaman. Penelitian dilal-ukan pada tanah Regosol Cipanas, Latosol Ciawi dan Latosol Cibubur. Untuk memperoleh variasi suhu dan lengas tanah atau perlakuan, dipilih tiga lokasi yang memiliki perbedaan iklim yang nyata, antara lain lokasi Cipanas pada ketinggian 1100 m dari permukaan laut ( dpl), lokasi Ciawi pada ketinggian oOO m dpl dan lokasi Cibubur pada ketinggian 100 m dpl. Pada ketiga lokasi tersebut dilakukan pemindahan tanah sehingga di setiap lokasi terdapat ketiga jenis tanah. Dalam penelitian dilakukan pengamatan harian terhadap suhu dan lengas tanah pada kedalaman 5 cm, 20 cm dan 40 cm, masing-masing pada pagi, siang dan sore hari, dengan menggunakan tanaman jagung (Zea mays L.) varietas Arjuna sebagai indikator. Pengamatan terhadap tanah meliputi sifat kimia dan fisika sebelum perlalman dan ketersediaan hara N, P, K, Mg, dan Fe pada suhu ektraksi dalam kisaran (18-34) °C saat primordia dan panen. Pengamatan terhadap tanaman meliputi jumlah serapan hara N, P, K, Mg dan Fe, tinggi tanaman, berat akar, berat biomas saat primodia dan panen serta basil tanaman. Pengamatan faktor iklim meliputi suhu tanah, kandungan Jengas tanah yang diamati secara Jangsung serta suhu udara, Jama penyinaran, curah hujan diperoleh dari stasion iklim terdekat dengan lokasi penelitian. Penelitian dilakukan dari bulan Mei sampai Agustus 1992. Percobaan menggunakan rancangan Faktorial 32 yang terdiri dari 3 faktor yaitu tanah Regosol Cipanas , Latosol Ciawi dan Latosol Cibubur dan 3 tingkat suhu dan Iengas tanah. ...
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak