Judul: Identifikasi Molekuler, Status Konservasi, dan Perdagangan Spesies Pari (Dasyatidae) yang didaratkan di Tempat Pelelangan Ikan Lampung dan PPN Palabuhanratu
Abstrak: Identifikasi morfologi ikan pari di tempat pendaratan ikan sulit dilakukan karena tubuh ikan pari yang sudah hancur atau rusak akibat proses penangkapan, sehingga identifikasi genetik sangat mungkin dilakukan untuk mengetahui spesies ikan pari yang ditangkap. Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi spesies pari dan menduga status konservasi dan perdagangannya. Ekstraksi sampel menggunakan metode kit produksi Qiagen. Amplifikasi gen lokus mitokondria dengan proses PCR menggunakan primer fish BCL-BCH. Tahapan annealing dilakukan pada suhu 50 °C selama 45 detik dan 38x siklus. Hasil identifikasi menunjukan 4 spesies pari, yaitu Dipturus chilensis, Himantura walga, Neotrygon kuhlii, dan Rhinoptera javanica. Hasil analisis filogenetik menunjukan bahwa pari memiliki kedekatan genetik dilihat dari clade yang bertetangga. Pari yang diidentifikasi masuk kategori dalam status konservasi IUCN antara lain 2 spesies kategori rawan (Dipturus chilensis dan Rhinoptera javanica), 1 spesies hampir terancam (Himantura walga), dan 1 spesies kekurangan data (Neotrygon kuhlii). Status perdagangan untuk keempat spesies pari yang diteliti belum dievaluasi oleh CITES.
Keyword: identifikasi pari, DNA mitokondria, konservasi, hasil tangkapan

Judul: Analisis Hasil Tangkapan, Biologi, dan Nilai Pemanfaatan Ikan Pari Famili Mobulidae di PPP Muncar, Jawa Timur
Abstrak: Pari manta dan pari setan (Pari lampengan) termasuk kedalam famili Mobulidae yang secara ekologis merupakan jenis-jenis ikan filter feeder. Kegiatan penangkapan merupakan ancaman bagi pari lampengan, karena pari lampengan sering tertangkap sebagai hasil tangkap samping (bycatch) dari alat tangkap gillnet. Kegiatan penangkapan pari lampengan dari alat tangkap gillnet dapat diamati di PPP Muncar. Pendataan dilakukan setiap hari selama periode Maret hingga Mei 2016. Pendataan meliputi aspek biologi dari pari lampengan yang didaratkan, lokasi penangkapan, dan aspek ekonomi. Terdapat 49 individu yang didaratkan dengan komposisi tiga spesies, yaitu Mobula thurstoni, Mobula japanica, dan Manta birostris. Persentase pari lampengan betina yang didaratkan lebih tinggi daripada jantan. Umumnya pari lampengan yang didaratkan belum memasuki fase matang seksual. Proporsi biomassa pari lampengan terhadap ikan target meningkat dari tahun 2012 hingga 2015. Keuntungan ekonomi yang tinggi pada musim penangkapan menjadikan ancaman peningkatan upaya penangkapan pari lampengan yang tidak lestari.
Keyword: biologi, bycatch, ekonomi, pari lampengan

Judul: Which one use to overcome multicollinearity ? Ridge regression or principal component regression
Abstrak: In multiple linear regression the effect of nonorthogonality of the prediction vectors is to pull the least squares estimates of the regression coefficient away from the true coefficient that one is trying to estimate. Separating the effects of each factor of the regressors has been found to be difficult because of high correlation among independent variables. Although the multicollinearity problem has been recognized by many ways, ordinary least squares is still the main technique used in many fields, but the estimation of regression coefficient can present problems when the data vectors for the predictors are not orthogonal, or in this case are multicollinear. In using ordinary least squares, the regression coefficient may be unstable, too large in absolute value, and incorrect with respect to sign. Introduced biased estimation refer to unbiased one that measure the average closeness to the parameter being estimated corresponding to its mean square error (MSE). Ridge regression and principal component can produce better estimates by its own way than those given by ordinary least squares. It may well be preferred estimator since it will have larger probability of being close to true parameter value. Two of the biased regression methods, ridge regression and principal component regression will be applied into this research and discuss briefly for each of its properties. These methods have its particular idiosyncrasy. The biased regression methods attack the collinearity problem by computationally suppressing the effects of the collinearity. Ridge regression does this correctly by modifying the correlation matrix adding a biased constant driving through nonsingular matrix. Principal component regression attacks the problem by regressing Y on the important principal component and then parceling out the effect of the principal component variables to the original variables. Finally translated back the obtained variables into original variables yield the same sign and nearly the same coefficients for both methods.
Keyword: Regresssion analysis