Judul: Peranan komoditi kayu sengon (paraserianthes falcataria (J) Nielsen.) dalam pendapatan masyarakat pedesaan di Kabupaten Dati II Ciamis, Jawa Barat
Abstrak: Permintaan kayu dalam negeri khususnya di P. Jawa dalam memasuki tahap pembangunan industri semakin meningkat dengan bertambahnya jumlah penduduk. Produk kayu di P. Jawa yang memenuhi kebutuhan bahan baku selama ini diperoleh dari kayu Perhutani, kayu luar Jawa dan kayu dari hutan rakyat. Kayu dari hutan rakyat dalam penyediaan bahan baku di P. Jawa ini sangat besar peranannya yaitu sekitar 25% dari produksi hutan alam (Soeryohadikoesoemo, 1995). Sehingga dari itu keberadaan hutan rakyat yang menghasilkan kayu rakyat tersebut sangat berarti dan berarti pula bahwa masyarakat diberikan kepercayaan besar untuk turut serta dalam memproduksi kayu rakyat untuk memenuhi kebutuhan konsumsi kayu di P. Jawa ini. Permasalahan selama ini dalam pembangunan hutan rakyat sehingga keberadaan hutan rakyat tersebut sangat berarti adalah mengenai pembinaannya yang belum mendapat perhatian khusus yaitu pada sub sistem produksi, pemanfaatan hasil dan pemasarannya. Salah satu faktor guna menetapkan kebijakan dalam langkah- langkah pembinaan hutan rakyat yaitu mengetahui besarnya peranan komoditi rakyat tersebut dalam struktur pendapatan masyarakat pemilik hutan rakyat. Di Kabupaten Ciamis kayu rakyat yang umum ditemui adalah kayu Sengon. Untuk itu penelitian ini menspesifikasikan pada peranan kayu sengon dalam pendapatan total masyarakat.
Keyword: Wood

Judul: Peranan hutan rakyat sengon (Paraserianthes falcataria (L) Nielsen) terhadap pendapatan masyarakat di Kabupaten Wonosobo Jawa Tengah
Abstrak: Peningkatan jumlah penduduk antara lain menyebabkan meningkatnya kebu- tuhan kayu, baik sebagai bahan bakar, bahan baku industri maupun sebagai bahan bangunan. Di sisi lain, luas dan kemampuan produksi kayu dari hutan alam sema- kin terbatas. Hutan rakyat sebagai penghasil kayu rakyat, merupakan salah satu potensi yang dapat dikembangkan untuk memenuhi kebutuhan tersebut. Hutan rakyat mempunyai peranan ganda yaitu segi ekonomi dan ekologi. Dari segi ekonomi, hutan rakyat berfungsi sebagai sumber pendapatan sedangkan dari segi ekologi sebagai pelindung dan perbaikan tata air, konservasi tanah dan mempercepat rehabilitasi lahan kritis. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sejauh mana peranan hutan rakyat sengon bagi pendapatan petani hutan rakyat. Hasil yang diperoleh diharapkan dapat menjadi bahan masukan bagi pengembangan hutan rakyat sengon selanjutnya, agar memberikan tambahan yang lebih besar terhadap pendapatan petani hutan rakyat secara berkesinambungan, khususnya di Kabupaten Wonosobo. Pengambilan data mengenai hutan rakyat dilakukan dengan pengambilan con- toh bertingkat tiga (Three stage sampling). Kecamatan, desa dan rumah tangga masing-masing dipandang sebagai unit contoh pertama, kedua dan ketiga. Banyak- nya contoh yang diperoleh sebanyak 3 kecamatan, 6 desa dan 59 petani hutan rakyat. Untuk mengetahui hubungan antara pendapatan petani hutan rakyat dengan faktor-faktor yang mempengaruhinya digunakan teknik analisis regresi. Analisis...
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak