Judul: Analisis Resapan Air di Hulu DAS Cisadane Kabupaten dan Kota Bogor Provinsi Jawa Barat
Abstrak: Lahan kritis merupakan dampak dari degradasi lahan yang secara umum disebabkan oleh laju jumlah penduduk dan perubahan penggunaan lahan. Peningkatan luas lahan kritis menyebabkan semakin tingginya frekuensi banjir di musim penghujan, kekeringan di musim kemarau, longsor, dan pencemaran air yang dapat merugikan masyarakat dan merusak lingkungan. Lahan kritis di Sub DAS Cisadane Hulu pada tahun 2012 adalah seluas 1251.95 ha (2.91%) dan meningkat menjadi 8296.36 ha (18.79%) pada tahun 2014. Lahan terdegradasi di hulu DAS Cisadane berpotensi menyebabkan permasalahan dalam sistem hidrologinya, khususnya pada aliran permukaan dan resapan air. Penelitian ini dilakukan untuk memetakan dan menganalisis lahan kritis di DAS Cisadane bagian hulu berdasarkan parameter modifikasi Peraturan Direktur Jenderal Bina Pengelolaan Daerah Aliran Sungai dan Perhutanan Sosial Kementerian Kehutanan Nomor P.4/V-SET/2013; mengkaji keterkaitan tingkat resapan air terhadap kekritisan lahan di DAS Cisadane bagian hulu; dan menyusun skenario terbaik tutupan lahan di DAS Cisadane bagian hulu untuk meningkatkan resapan air. Pemetaan dan analisis lahan kritis pada penelitian ini dilakukan dengan teknik tumpang tindih peta. Analisis ketebalan aliran permukaan pada lahan kritis yang sudah dipetakan dilakukan dengan metode SCS-CN, kemudian hidrografnya dipisahkan dengan metode straight-line, dan resapan air diprediksi dengan metode neraca air Thornwaite-Mather. Skenario tutupan lahan disimulasikan dengan 6 skenario pada penelitian ini. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa kondisi lahan DAS Cisadane bagian hulu seluruhnya tergolong kritis. Lahan di hulu DAS Cisadane masuk ke dalam kelas potensial kritis (5.61%), agak kritis (56.87%), kritis (24.76%), dan sangat kritis (12.75%). Hubungan lahan kritis dan dan aliran permukaan cenderung menunjukkan semakin kritis kondisi dari suatu lahan, maka semakin besar aliran permukaan yang terjadi dan semakin kecil jumlah air yang meresap ke dalam lahan tersebut. Sejalan dengan itu, banyaknya air hujan yang menjadi aliran permukaan dan tidak menjadi resapan air sangat tergantung dengan tutupan lahan, Kelompok Hidrologi Tanah (KHT), tortuosity dan jenis tanah yang mendominasi pada lahan tersebut. Tingkat resapan air di DAS Cisadane bagian hulu masuk ke dalam kelas sedang, yaitu sebesar 33.15% (DTA Cisadane Hulu) dan 31.72% (DTA Cianteun). Skenario tutupan lahan yang paling baik dalam menyerapkan air ke dalam tanah adalah penerapan penggunaan lahan sesuai RTRW Provinsi Jawa Barat tahun 2018-2023. Skenario ini memiliki persentase resapan air yang tinggi, sudah mencakup keseluruhan sektor yang berkepentingan, dan dapat segera diaplikasikan karena sudah mengakomodir kawasan lindung dan budidaya. Penerapan skenario RTRW Provinsi Jawa Barat 2018-2023 dapat menaikkan resapan air hingga 39.75% (sangat tinggi) di DTA Cisadane Hulu dan 45.67% (sangat tinggi) di DTA Cianteun.
Keyword: aliran permukaan, lahan kritis, pengelolaan lahan, resapan air

Judul: Perubahan Tutupan Lahan dan Strategi Pengelolaannya pada Sub DAS Cisadane Hulu
Abstrak: Permasalahan utama yang dihadapi Daerah Aliran Sungai (DAS) di Indonesia saat ini adalah meningkatnya kerusakan DAS sebagai akibat dari bertambahnya jumlah penduduk yang diikuti dengan meningkatnya aktivitasnya. Peningkatan kerusakan DAS diikuti dengan munculnya status DAS-DAS kritis di Indonesia dari tahun ke tahun. Kerusakan DAS dicirikan dengan luasnya lahan kritis yang menyebabkan fungsi DAS dalam tata air tidak optimal sehingga frekuensi dan besaran banjir, kekeringan semakin meningkat serta urbanisasi dan tekanan populasi juga menjadi tantangan utama bagi pengelolaan sumber daya air, terutama di kota-kota di negara berkembang. DAS Cisadane merupakan salah satu DAS prioritas di Indonesia berdasarkan Renstra PDAS-HL tahun 2015. Perubahan tutupan lahan di daerah hulu DAS Cisadane menyebabkan sebagian besar air hujan yang jatuh di wilayah DAS tidak dapat diretensikan dengan baik sehingga mengalir dengan cepat kebagian hilir DAS, dimana peningkatan luas permukiman mengakibatkan berkurangnya daerah resapan air yang menyebabkan menjadi aliran permukaan. Melihat berbagai permasalahan yang ada di Sub DAS Cisadane Hulu maka perlunya dilakukan kajian mendalam tentang kondisi hidrologi di Sub DAS Cisadane Hulu saat ini dan pengelolaan DAS yang direncanakan maupun yang telah dilakukan. Salah satu tool yang dapat menganalisis kondisi hidrologi suatu DAS adalah Soil and Water Assesment Tool (SWAT). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perubahan tutupan lahan dan menganalisis pengaruh perubahan pada tutupan lahan terhadap karakteristik hidrologi Sub DAS Cisadane Hulu serta mendapatkan rekomendasi kebijakan untuk pengelolaan Sub DAS Cisadane Hulu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat perubahan tutupan lahan dari tahun 2013 hingga tahun 2018. Perubahan terbesar terjadi pada tutupan lahan pemukiman sebesar 455.95 ha. Hasil analisis kesesuaian tutupan lahan terhadap RTRW menunjukkan terdapat ketidaksesuaian sebesar 3,810 ha (8.69%). Ketidaksesuaian pemanfaatan ruang ini banyak terdapat di wilayah sempadan sungai seluas 1,737.49 ha dan kawasan pertanian seluas 1,535.82 ha. Berdasarkan hasil kalibrasi dan validasi model SWAT menunjukkan nilai Nash-Sutcliffe Efficiency (NSE) sebesar 0.69 dan 0.57. Hasil analisis berdasarkan karakteristik hidrologi menjukkan bahwa tutupan lahan bangunan/gedung dan tanah kosong/lahan terbuka memiliki nilai terbesar dalam menyumbang aliran permukaan dengan nilai koefisien sebesar 0.71 dan 0.60. Penerapan skenario terbaik untuk pengelolaan Sub DAS Cisadane Hulu yaitu skenario penerapan RTRW dengan teknik KTA (skenario 3). Tenik KTA mampu menurunkan aliran permukaan sebesar 32% dan meningkatkan aliran lateral (lateral flow) sebesar 9%.
Keyword: debit aliran, kalibrasi, model SWAT, perubahan tutupan lahan

Judul: Pengembangan Model Codebook untuk Identifikasi Chord Gitar
Abstrak: Acoustic guitar can produce sound waves with different types of tones. High-low tone is determined by the fundamental frequency of the sound wave. Human sense of hearing can distinguish high-and low tones, but can not know for sure what kind of tone is heard by him. This study developed a guitar chord recognition system. This study uses MFCC as feature extraction methods and the codebook as pattern recognition method for identification of the guitar chord. Cluster technique used in this study is the K-means clustering. Data obtained from MFCC are clustered using the K-Means method, and the model for classification is constructed using the codebook method. The parameters used in MFCC is the number of cepstral coefficients, overlap, and the time frame, while an important parameter in the K-Means is the number of clusters. This study uses 8640 guitar chord sounds from 24 classes. Each of the data is made up of two chords which will be tested. Simulation results show that the maximum accuracy obtained is 98.89% obtained on 26 cepstral coefficients, overlap 0.4, time frame is 30 ms, on 100 clusters.
Keyword: chord, codebook, k-means, mel frequency cepstral coefficients (MFCC)