Judul: Visualisasi Pohon Keputusan Spasial untuk Prediksi Kemunculan Titik Panas di Kabupaten Rokan Hilir Provinsi Riau
Abstrak: Kebakaran hutan dan lahan merupakan bencana yang perlu dicegah. Prediksi keberadaan titik panas sebagai salah satu upaya pencegahan terjadinya kebakaran perlu dilakukan. Algoritme spatial ID3 yang menghasilkan model klasifikasi dalam bentuk pohon keputusan spasial dapat digunakan untuk membuat prediksi keberadaan titik panas. Model klasifikasi pohon keputusan spasial tersebut adalah dalam bentuk aturan, dimana lokasi yang diprediksi belum bisa diketahui. Visualisasi output algoritme pohon keputusan spasial untuk prediksi titik panas di hutan dan lahan sebagai cara untuk memudahkan pemahaman dan penafsiran dengan memberikan informasi secara visual posisi titik panas dari wilayah yang diprediksi sangat penting untuk dibuat. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun modul visualisasi berbasis web untuk visualisasi pohon keputusan spasial untuk prediksi kemunculan titik panas sebagai indikator kebakaran hutan dan lahan. Ruang lingkup dari penelitian ini adalah keluaran algoritme pohon keputusan spasial yang digunakan merupakan hasil dari penelitian sebelumnya dan data spasial yang digunakan menyesuaikan dengan data spasial yang digunakan pada penelitian sebelumnya. Penelitian ini menggunakan pendekatan Bottom-Up yang terdiri dari empat langkah. Langkah tersebut antara lain mendefinisikan kebutuhan sistem, perancangan sistem dasar, pemilihan perangkat lunak dan pengembangan. Data spasial yang digunakan oleh penelitian ini terdiri dari sembilan layer penjelas dan satu layer target. Layer penjelas terdiri dari layer fisik, layer cuaca, layer sosial ekonomi, layer tipe gambut dan layer kedalaman gambut. Layer target terdiri dari titik panas pada tahun 2008. Hasil penelitian menunjukkan sistem visualisasi pohon keputusan spasial memvisualisasikan output pohon keputusan spasial dalam empat bentuk yaitu jendela pemetaan, jendela interaktif dan tampilan dalam bentuk tabel dan tree node.
Keyword: kebakaran hutan, pohon keputusan spasial, titik panas

Judul: Visualisasi Pohon Keputusan Spasial untuk Prediksi Kemunculan Titik Panas di Kabupaten Rokan Hilir Provinsi Riau
Abstrak: Kebakaran hutan dan lahan merupakan bencana yang perlu dicegah. Prediksi keberadaan titik panas sebagai salah satu upaya pencegahan terjadinya kebakaran perlu dilakukan. Algoritme spatial ID3 yang menghasilkan model klasifikasi dalam bentuk pohon keputusan spasial dapat digunakan untuk membuat prediksi keberadaan titik panas. Model klasifikasi pohon keputusan spasial tersebut adalah dalam bentuk aturan, dimana lokasi yang diprediksi belum bisa diketahui. Visualisasi output algoritme pohon keputusan spasial untuk prediksi titik panas di hutan dan lahan sebagai cara untuk memudahkan pemahaman dan penafsiran dengan memberikan informasi secara visual posisi titik panas dari wilayah yang diprediksi sangat penting untuk dibuat. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun modul visualisasi berbasis web untuk visualisasi pohon keputusan spasial untuk prediksi kemunculan titik panas sebagai indikator kebakaran hutan dan lahan. Ruang lingkup dari penelitian ini adalah keluaran algoritme pohon keputusan spasial yang digunakan merupakan hasil dari penelitian sebelumnya dan data spasial yang digunakan menyesuaikan dengan data spasial yang digunakan pada penelitian sebelumnya. Penelitian ini menggunakan pendekatan Bottom-Up yang terdiri dari empat langkah. Langkah tersebut antara lain mendefinisikan kebutuhan sistem, perancangan sistem dasar, pemilihan perangkat lunak dan pengembangan. Data spasial yang digunakan oleh penelitian ini terdiri dari sembilan layer penjelas dan satu layer target. Layer penjelas terdiri dari layer fisik, layer cuaca, layer sosial ekonomi, layer tipe gambut dan layer kedalaman gambut. Layer target terdiri dari titik panas pada tahun 2008. Hasil penelitian menunjukkan sistem visualisasi pohon keputusan spasial memvisualisasikan output pohon keputusan spasial dalam empat bentuk yaitu jendela pemetaan, jendela interaktif dan tampilan dalam bentuk tabel dan tree node.
Keyword: kebakaran hutan, pohon keputusan spasial, titik panas

Judul: Enteric Collibacillosis Pada Anak Babi Baru Lahir: Patogenesa dan Perubahan-Perubahan Patologisnya
Abstrak: Diare disebabkan oleh infeksi bakteri Escherichia coli pada anak-anak babi baru lahir yang peka terhadap en terotoksin produk bakteri tersebut. Dikenal sebagai colibacillosis. Patogenesa dari colibacillosis anak babi baru lahir adalah (1) infeksi oleh E. coli patogen, (2) proliferasi E. coli di lumen usus halus, (3) produksi dan pelepasan enterotoksin, dan (4) aktifitas toksin pada usus halus. Dalam proses proliferasi, adanya antigen pili K88 sangat penting karena memungkinkan bakteri perlekatan dengan epitel mucosa usus halus. mengadakan Setelah ko lonisasi dan proliferasi segera toksin dilepaskan. Akti- fitas toksin menginduksi sekresi yang berlebihan dari u- sus sehingga banyak cairan yang dikeluarkan ke lumen usus. Hal ini mengakibatkan banyak cairan dan elektrolit hilang sehingga timbul diare, dehidrasi dan asidosis yang sering menyebabkan kematian. Perubahan-perubahan patologis yang umum adalah dis tensi usus halus, dilatasi lambung dan infark pada kurva- tura mayor. Perubahan-perubahan histologis yang terjadi adalah enteritis hemorrhagica acuta, oedem dan kongesti pembuluh darah di lamina propria, akumulassi leukosit inti polimorf, sel monosit, dan inti sel mengalami piknosis Thrombus pada vena dan degenerasi serta desquamasi sel epitel usus….
Keyword: