Judul: Perubahan strategi reproduksi telenomus sp. (Hymenoptera:scelionidae) sebagai tanggap terhadap ketiadaan inang Spodoptera litura fabricus (Lepidoptera : noctuidae)
Abstrak: Penelitian dilaksanakan dari bulan November 2000 sampai bulan agustus 2001, di Laboratorium Bioekologi Parasitoid, Jurusan HPT-IPB. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh ketiadaan inang terhadap perilaku reproduksi Telenomus sp. Parasitoid Telenomus sp. dikoleksi dari Cibeureum, Bogor. Pengembangbiakan Telenomus sp. dilakukan di Laboratorium Bioekologi parasitoid dengan menggunakan inang Spodoptera litura yang diambil dari lapang. Untuk perlakuan digunakan betina yang berumur kurang lebih 24 jam dan telah berkopulasi. Tiap betina dimasukkan ke dalam tabung reaksi berukuran 1.5 X 9 cm dan diberi pias telur inang (50 butir). Perlakuan yang diberikan adalah sebagai berikut: P1; betina tidak diberi inang hari ke-1, P2; betina tidak diberi inang hari ke-2, P3; betina tidak diberi inang hari ke-3, P4; betina tidak diberi inang hari ke-1 & hari ke-2, P5; betina tidak diberi inang hari ke-1 & hari ke-3, P6; betina tidak diberi inang hari ke-2 & hari ke-3, dan P7; betina tidak diberi inang hari ke-1, hari ke-2 & hari ke-3. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemberian inang tiap hari akan meningkatkan produktivitas telur Telenomus sp. betina, sebaliknya ketiadaan inang justru akan menurunkan kapasitas reproduktif. Semakin lama betina tidak menemukan inang, maka semakin besar pengaruhnya terhadap penurunan kemampuan parasitisasi betina. Makin lama umur parasitoid maka makin lama pula masa reproduksinya. ...
Keyword: 

Judul: Perkembangan dan biologi reproduksi telenomus spodopterae(Hymenoptera: Scelionidae) pada inang Spodoptera exigua(Hba.) (Lepidoptera: Noctuidae)
Abstrak: Penelitian dilaksanakan pada bulan November 1995 sampai Maret 1996. Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Pengendalian Hayati, Jurusan Hama dan Penyakit Tumbuhan, Fakultas Pertanian, IPB. Penelitian ini bertujuan untuk melihat efektifitas pengendalian hayati dengan menggunakan parasitoid telur T. spodopterae dalam mengendalikan hama S. exigua. Penelitian yang dilakukan meliputi biologi parasitoid telur dan beberapa ciri-ciri kebugaran parasitoid (fitness traits) seperti keperidian (fecundity), lama hidup (longevity), siklus hidup, nisbah kelamin dan produksi telur per-satuan waktu. Selain itu juga dilihat persentase parasitisasi, keberhasilan parasitisasi, keberhasilan hidup, kematian inang, kematian pradewasa dan telur S. exigua yang busuk. Pengamatan keperidian dilakukan terhadap 10 imago parasitoid betina yang diberi inang berumur satu hari. Masing-masing betina dimasukkan ke dalam tabung kecil yang telah diolesi madu dan diberi satu paket telur S. exigua (70- 100 butir telur). Setiap hari paket telur diganti dengan yang baru. Perlakuan ini diberikan sampai parasitoid tersebut mati, kemudian diukur lebar kepalanya. Peubah yang diamati jumlah keturunan yang dihasilkan dan lama hidup betina. ...
Keyword: 

Judul: Perbandingan SOM dan LVQ pada Identifikasi Citra Wajah dengan Wavelet sebagai Ekstraksi Ciri
Abstrak: Face recognition is one of challenging research topics in computer science because human face is difficult to be modelled. In this research, SOM and LVQ are proposed for frontal face recognition. The purpose is to compare LVQ and SOM based on identification accuracy. Training uses 400 images from 20 different individuals, and the dimension is 180 x 200 pixels. The data are retrieved from University of Essex, UK. Coefficient approximation at Haar wavelet level 6 is used as feature for classification and clustering process. K-fold cross validation with 10-fold is used to divide training and testing data. The experiment is divided into 3 sets, i.e., the experiment using SOM, LVQ, and LVQ initialized by SOM. The highest accuracy achieved by SOM is 97.8974%, while both LVQ and LVQ initialized by SOM achieve 100% accuracy. Based on the accuracy, LVQ proves to be better than SOM for frontal face recognition. This research needs to be improved in order to recognize various poses and changing expressions.
Keyword: Self Organizing Map (SOM), Learning Vector Quantization (LVQ), K-fold cross validation, Haar wavelet, frontal face recognition