Judul: . Model Optimasi Dan Manajemen Risiko Pada Saluran Distribusi Rantai Pasok Sayuran Dataran Tinggi Di Sumatera Barat Dan Sumatera Utara
Abstrak: Sektor pertanian khususnya pada sayuran dataran tinggi dianggap memiliki potensi dan prospek dalam mendukung diversifikasi pangan sehingga harus memiliki nilai keunggulan yang komparatif. Keunggulan komparatif diperoleh dengan manajemen rantai pasok dan manajemen risiko maka dari itu diperlukan sebuah model optimasi. Namun seringkali dalam kegiatan pertanian sering ditemui risiko yang muncul khususnya pada saluran distribusi rantai pasok. Pengelolaan risiko sangat penting untuk minimisasi risiko yang merupakan bagian dari manajemen rantai pasok. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis aliran saluran distribusi sayuran dataran tinggi di Kabupaten Agam, Sumatera Barat dan Kabupaten Karo, Sumatera Utara, kemudian merancang model optimasi dan manajemen risiko pada saluran distribusi rantai pasok sayuran dataran tinggi Kabupaten Agam, Sumatera Barat dan Kabupaten Karo, Sumatera Utara, dan terakhir adalah menganalisis minimisasi risiko pada saluran distribusi rantai pasok sayuran dataran tinggi di Kabupaten Agam, Sumatera Barat dan Kabupaten Karo, Sumatera Utara. Aliran saluran distribusi sayuran dataran tinggi di Kabupaten Agam, Sumatera Barat dan Kabupaten Karo, Sumatera Utara dilakukan dengan analisis deskriptif menggunakan snowball sampling. Model optimasi dan manajemen risiko pada saluran distribusi sayuran dataran tinggi di kabupaten Agam, Sumatera Barat dan Kabupaten Karo, Sumatera Utara dirancang menggunakan AHP (Analytic Hierarchy Process) dan (Intrepretive Structural Modelling) untuk minimisasi risiko. Aliran saluran distribusi sayuran dataran tinggi di Kabupaten Agam, Sumatera Barat terdiri dari tiga model saluran distribusi, sedangkan aliran saluran distribusi di Kabupaten Karo, Sumatera Utara terdiri dariempat model saluran distribusi.Hasil model optimasi dan manajemen risiko yang telah dirancang adalahdalam upayanya meningkatkan kualitas sayuran, maka PEMDA setempat memberikan suatu program pelatihan dan pendidikan untuk meningkatkan keterampilan SDM (petani) yang masih menjadi kendala utama dengan mengikutsertakan seluruh pemilik lahan yang dimana seluruh pemilik lahan merupakan sekaligus berprofesi sebagai petani yang tergabung di Gapoktan Bersaudara. Minimisasi risikodilakukan dengan menggabungkan variabelyang berada pada bottom leveldengan model optimasi dan manajemen risiko yang sudah dirancang. Subelemen pada setiap elemen di Kabupaten Agam, Sumatera Barat dan Kabupaten Karo, Sumatera Utara akan dilakukan pembenahan pada setiap subelemen atau variabel yang berada pada bottom levelterlebih dahulu, sehingga mampu meminimisasi risiko dan meningkatkan kinerja variabel atau subelemen yang berada pada bottom leveldalam memberikan dampaknya pada variabel yang berada diatasnya dari masing-masing elemen.
Keyword: AHP, ISM, manajemen rantai pasok, model optimisasi, rantai pasok

Judul: Desain Model Prediksi dan Mitigasi Bencana dalam Rantai Pasok Agroindustri Kelapa Sawit Berkelanjutan.
Abstrak: Agroindustri Kelapa Sawit memainkan peran yang signifikan tehadap perekonomian Indonesia serta melibatkan berbagai stakeholder yang menggantungkan hidup pada sektor tersebut. Faktanya, posisi agroindustri Kelapa Sawit Indonesia saat ini berada pada keadaan yang belum optimum, ditunjukkan dengan kinerjanya yang masih relatif rendah. Pendekatan manajemen rantai pasok adalah salah satu solusi untuk peningkatan kinerja agroindustri Kelapa Sawit melalui peningkatan koordinasi dan kolaborasi antar stakeholder rantai pasok. Terdapat beberapa tantangan pada agroindustri Kelapa Sawit di Indonesia, diantaranya penilaian kinerja rantai pasok yang harus lebih baik, prediksi kejadian bencana dalam rantai pasok kelapa sawit untuk alternatif solusi terhadap rantai pasok.serta upaya peningkatan keberlanjutan rantai pasok. Alternatif solusi mitigasi dan prediksi terhadap risiko pada rantai pasok memegang peran penting. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis situasi rantai pasok agroindustri kelapa sawit saat ini, merancang model prediksi kejadian bencana, merancang model penilaian dan mendapatkan nilai keberlanjutan rantai pasok, serta mendapatkan prototipe Sistem prediksi dan mitigasi bencana dalam rantai pasok kelapa sawit untuk keberkelanjutan agroindustri kelapa sawit. Penelitian ini dilakukan di Provinsi Jambi, sebagai salah satu sentra perkebunan kelapa sawit di Indonesia. Situasi dan kondisi objektif rantai pasok agroindustri kelapa sawit dianalisis melalui pendekatan Soft System Methodology (SSM), sehingga berbagai permasalahan dapat diidentifikasi dan ditentukan solusi konseptualnya. Pendekatan Markov Chain Analysis digunakan untuk melakukan analisis prediksi kejadian bencana di Wilayah Jambi terkait rantai pasok kelapa sawit. Penilaian keberlanjutan rantai pasok dimodelkan melalui Fuzzy Inference System (FIS) dan Weight Product (WP). Penelitian ini diawali dengan analisis situasional utuk mengetahui kondisi objektif rantai pasok agroindustri kelapa sawit. Analisis situasional juga telah berhasil mengidentifikasi konfigurasi rantai pasok agroindustri kelapa sawit yang melibatkan stakeholder primer petani swadaya kelapa sawit, pabrik kelapa sawit dan Koperasi yang akan dilibatkan langsung dalam kegiatan rantai pasok kelapa sawit dan peningkatan keberlanjutan rantai pasok. Berdasarkan hasil identifikasi permasalahan tidak terstruktur dan penggambaran rich picture, agroindustri kelapa sawit menghadapi kendala mulai dari kebun sampai ke pabrik kelapa sawit. Secara komprehensif, telah ditemukan bahwa stakeholder rantai pasok di tingkat petani menghadapi risiko yang lebih besar. Model solusi konseptual yang ditawarkan untuk transformasi sistem adalah melakukan penilaian kinerja dan memitigasi risiko hingga mengintegrasikan prediksi terhadap kemungkinan yang tidak diperkirakan, serta peningkatan keberlanjutan dan koordinasi antar stakeholder rantai pasok agroindustri kelapa sawit. Penelitian ini telah berhasil menganalisis prediksi bencana dalam rantai pasok kelapa sawit. Analisis menggunakan pendekatan Markov Chain Analysis dengan mempertimbangkan historis kejadian bencana setiap jenis bencana yang sering terjadi. Hasil analisis menunjukkan bahwa kejadian bencana yang sering terjadi di Provinsi Jambi adalah Banjir, Tanah Longsor, Kekeringan, dan Kebakaran hutan dan lahan. Perancangan model penilaian keberlanjutan rantai pasok diawali dengan penetapan indikator dan dimensi keberlanjutan. Terdapat dimensi ekonomi, sosial, lingkungan dan sumber daya dengan masing-masing lima indikator untuk dimensi ekonomi, lima indikotor untuk dimensi social, enam indikator untuk dimensi lingkungan serta lima indikator untuk dimensi sumber daya sebagai penentu tingkat keberlanjutan rantai pasok. Penelitian ini telah berhasil merancang kerangka Fuzzy Inference System (FIS) untuk menentukan nilai dimensi keberlanjutan rantai pasok. Agregasi nilai keberlanjutan rantai pasok dimodelkan melalui Weight Product (WP). Kerangka FIS dan WP mampu mengakomodasi penilaian keberlanjutan rantai pasok agroindustri Kelapa Sawit. Model WP diimplementasikan untuk menilai keberlanjutan rantai pasok agroindustri
Keyword: Fuzzy inference system, palm oil, prediction system, supply chain, sustainability

Judul: Photosensor producing based on ferroelectric material of Ba0,5Sr0,5TiO3 doped by Ferrium Oxide (Fe2O3) on a P-Type Silicon Substate Si (100) applied as a digital camera with a single pixel image sensor
Abstrak: Thin film Ba0,5Sr0,5TiO3 (BST) doped with Fe2O3 was grown on p-type silicon substrate (100) using chemical solution deposition (CSD). It used the solvent 2-methoxyethanol with annealing temperature of 850°C and the doping treatment Fe2O3 of 2.5, 5, 7.5, 10 % of the mass formed BST. Pure BST had the highest absorption of 600 nm of light wavelength. Additions Fe2O3 moves highest absorption in the range of 560 nm. Fe2O3 addition was strengthening thin film sensitivity to the effects of light. In general, doping Fe2O3 10% was result the best absorbance and current-voltage of BST thin film. Electrical properties of thin films BST include dielectric, photoconductivity, and dissipation energy. Based on the current-voltage (I-V) analysis, pure BST and doped BST showed photodiode properties. Dielectric values obtained in the range from 23.32 to 243. Based on electrical conductivity data and energy dissipation, BST thin films have shown photodiode characteristics and are therefore suitable as light sensors. The image sensor in a digital camera is also a light sensor. This BST thin film has been scientifically proven to be a light sensor and also it can be applied as an image sensor. This is a novelty image sensor based on thin film Ba0.5Sr0.5TiO3.
Keyword: barium strontium titanate, thin film, photodiode, image sensor, digital camera