Judul: Visualisasi Pohon Keputusan Spasial untuk Prediksi Kemunculan Titik Panas di Kabupaten Rokan Hilir Provinsi Riau
Abstrak: Kebakaran hutan dan lahan merupakan bencana yang perlu dicegah. Prediksi keberadaan titik panas sebagai salah satu upaya pencegahan terjadinya kebakaran perlu dilakukan. Algoritme spatial ID3 yang menghasilkan model klasifikasi dalam bentuk pohon keputusan spasial dapat digunakan untuk membuat prediksi keberadaan titik panas. Model klasifikasi pohon keputusan spasial tersebut adalah dalam bentuk aturan, dimana lokasi yang diprediksi belum bisa diketahui. Visualisasi output algoritme pohon keputusan spasial untuk prediksi titik panas di hutan dan lahan sebagai cara untuk memudahkan pemahaman dan penafsiran dengan memberikan informasi secara visual posisi titik panas dari wilayah yang diprediksi sangat penting untuk dibuat. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun modul visualisasi berbasis web untuk visualisasi pohon keputusan spasial untuk prediksi kemunculan titik panas sebagai indikator kebakaran hutan dan lahan. Ruang lingkup dari penelitian ini adalah keluaran algoritme pohon keputusan spasial yang digunakan merupakan hasil dari penelitian sebelumnya dan data spasial yang digunakan menyesuaikan dengan data spasial yang digunakan pada penelitian sebelumnya. Penelitian ini menggunakan pendekatan Bottom-Up yang terdiri dari empat langkah. Langkah tersebut antara lain mendefinisikan kebutuhan sistem, perancangan sistem dasar, pemilihan perangkat lunak dan pengembangan. Data spasial yang digunakan oleh penelitian ini terdiri dari sembilan layer penjelas dan satu layer target. Layer penjelas terdiri dari layer fisik, layer cuaca, layer sosial ekonomi, layer tipe gambut dan layer kedalaman gambut. Layer target terdiri dari titik panas pada tahun 2008. Hasil penelitian menunjukkan sistem visualisasi pohon keputusan spasial memvisualisasikan output pohon keputusan spasial dalam empat bentuk yaitu jendela pemetaan, jendela interaktif dan tampilan dalam bentuk tabel dan tree node.
Keyword: kebakaran hutan, pohon keputusan spasial, titik panas

Judul: Visualisasi Pohon Keputusan Spasial untuk Prediksi Kemunculan Titik Panas di Kabupaten Rokan Hilir Provinsi Riau
Abstrak: Kebakaran hutan dan lahan merupakan bencana yang perlu dicegah. Prediksi keberadaan titik panas sebagai salah satu upaya pencegahan terjadinya kebakaran perlu dilakukan. Algoritme spatial ID3 yang menghasilkan model klasifikasi dalam bentuk pohon keputusan spasial dapat digunakan untuk membuat prediksi keberadaan titik panas. Model klasifikasi pohon keputusan spasial tersebut adalah dalam bentuk aturan, dimana lokasi yang diprediksi belum bisa diketahui. Visualisasi output algoritme pohon keputusan spasial untuk prediksi titik panas di hutan dan lahan sebagai cara untuk memudahkan pemahaman dan penafsiran dengan memberikan informasi secara visual posisi titik panas dari wilayah yang diprediksi sangat penting untuk dibuat. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun modul visualisasi berbasis web untuk visualisasi pohon keputusan spasial untuk prediksi kemunculan titik panas sebagai indikator kebakaran hutan dan lahan. Ruang lingkup dari penelitian ini adalah keluaran algoritme pohon keputusan spasial yang digunakan merupakan hasil dari penelitian sebelumnya dan data spasial yang digunakan menyesuaikan dengan data spasial yang digunakan pada penelitian sebelumnya. Penelitian ini menggunakan pendekatan Bottom-Up yang terdiri dari empat langkah. Langkah tersebut antara lain mendefinisikan kebutuhan sistem, perancangan sistem dasar, pemilihan perangkat lunak dan pengembangan. Data spasial yang digunakan oleh penelitian ini terdiri dari sembilan layer penjelas dan satu layer target. Layer penjelas terdiri dari layer fisik, layer cuaca, layer sosial ekonomi, layer tipe gambut dan layer kedalaman gambut. Layer target terdiri dari titik panas pada tahun 2008. Hasil penelitian menunjukkan sistem visualisasi pohon keputusan spasial memvisualisasikan output pohon keputusan spasial dalam empat bentuk yaitu jendela pemetaan, jendela interaktif dan tampilan dalam bentuk tabel dan tree node.
Keyword: kebakaran hutan, pohon keputusan spasial, titik panas

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: