Judul: Pengaruh Volume Gliserol Dalam Mani Beku Butiran Terhadap Aktifasi Sperma Pada Sapi Jantan Holstrin Friesian
Abstrak: Dalam rangka menunjang program gizi, masalah peternakan di Indonesia telah sampai pada kenyataan perlu mendapat perhatian yang lebih besar. Mengingat protein hewani sebagai zat makanan yang sangat diperlukan bagi pertumbuhan dan kesehatan setiap individu manusia, serta protein hewani bersumber dari hasil ternak (daging, susu dan telur) maka untuk keberhasilan program tersebut perlu pengembangan di sektor peternakan. Konsumsi protein hewani di negara-negara berkembang pada umumnya jauh lebih tinggi dibandingkan di negara - negara sedang berkembang. Tingkat konsumsi protein hewani di negara-negara berkembang pada umumnya mencapai 54 g per orang per hari, sedangkan di negara-negara sedang berkembang pada umumnya kurang dari 14 g per orang per hari dan untuk Indonesia angka tersebut ditaksir sekitar 4 g per orang per hari dengan penyebaran tidak merata (Natasasmita, 1979). Padahal menurut anjuran minimal adalah 20 g per orang per hari. Menjawab tantangan di atas haruslah dilakukan tindakan-tindakan yang dapat diterima baik dan praktis, bukan saja hanya membatasi pertambahan populasi penduduk tetapi haruslah dilakukan usaha ke arah peningkatan produksi ternak. ...
Keyword: 

Judul: Pengaruh Volume Gliserol dan Kuning Telur Terhadap Aktifitas Sperma Sapi Jantan Holstein-Friesian Yang Diawetkan Dalam Bentuk Semen Beku Butiran
Abstrak: Sejalan dengan laju PELITA yang telah memasuki tahap ketiga, naiknya tingkat pendapatan per kapita sehingga tingkat kehidupan rakyat Indonesia semakin membaik. Kebutuhan bahan makananpun ikut meningkat, baik dalam jumlah maupun mutunya. Salah satu tujuan dari rencana Pemerintah yang dituangkan dalam REPELITA III dalam pembangunan pertanian adalah tersedianya pangan yang cukup bagi penduduk. Hal ini berarti pula bahwa perencanaan penyediaan pangan harus diarahkan untuk menanggulangi masalah gizi yang dihadapi dalam meningkatkan taraf hidup dan kesehatan masyarakat (Anonymous, 1979). ...
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak