Judul: Analysis of the Implementation of Vaccination and Forecasting the Daily Cases of COVID-19 in East Java
Abstrak: Pandemi COVID-19 telah menjadi salah satu permasalahan kesehatan berbagai negara di dunia, termasuk Indonesia. Provinsi Jawa Timur menjadi salah satu provinsi di Indonesia yang terdampak COVID-19 cukup parah. Sampai dengan September 2022, Provinsi Jawa Timur menempati urutan ke-empat, provinsi dengan total kasus positif tertinggi. Total kasus positif COVID-19 di Provinsi Jawa Timur menyumbang 9,4% dari kasus nasional. Berbagai upaya dilakukan untuk mencegah penyebaran virus yang semakin meluas, salah satunya dengan melaksanakan program vaksinasi. Namun, pada pelaksanaan vaksinasi antar daerah tidak menyebar dengan merata. Terdapat perbedaan tingkat pelaksanaan vaksinasi antar daerah dengan karakteristik sosial, ekonomi, dan demografi yang berbeda. Di Provinsi Jawa Timur, beberapa daerah sudah memiliki capaian vaksinasi yang baik, namun ada beberapa daerah lainnya yang masih memiliki capaian vaksinasi yang rendah. Kajian mengenai kaitan faktor sosial, ekonomi, demografi terhadap pelaksanaan vaksinasi dinilai sangat diperlukan untuk menentukan strategi yang tepat dalam pendistribusian vaksin COVID-19. Faktor sosial, ekonomi, dan demografi dipercaya tidak hanya berkaitan dengan adanya perbedaan pelaksanaan vaksinasi antar daerah. Faktor-faktor tersebut juga berhubungan dengan pola penyebaran kasus positif COVID-19. Model prediksi yang dapat mempertimbangkan faktor sosial, ekonomi, dan demografi daerah dapat memberikan informasi yang lebih baik mengenai perkembangan kasus COVID-19 di suatu wilayah. Penelitian ini melakukan analisis pelaksanaan vaksinasi dan jumlah kasus positif COVID-19. Analisis dilakukan pada kelompok kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur yang dikelompokkan berdasarkan data sosial, ekonomi, demografi, dan vaksinasi menggunakan teknik agglomerative hierarchical clustering. Kemudian pada setiap cluster dilakukan analisis jeda waktu antar data deret waktu yang digunakan, yaitu data COVID-19 dan data vaksinasi. Terakhir dikembangkan model prediksi kasus positif COVID-19 menggunakan teknik Facebook Prophet dengan mempertimbangkan data vaksinasi. Model prediksi dikembangkan untuk masing-masing cluster. Analisis pelaksanaan vaksinasi dan jumlah kasus positif COVID-19 terdiri dari beberapa tahapan yaitu transformasi data, pemeriksaan multikolinearitas, analisis komponen utama, pengelompokkan kabupaten/kota, evaluasi hasil clustering, identifikasi jumlah cluster, dan terakhir interpretasi hasil cluster. Selanjutnya adalah analisis jeda waktu antara data deret waktu yang digunakan. Ada beberapa analisis jeda waktu yang dilakukan yang pertama analisis jeda waktu antara data COVID-19 dengan data vaksinasi pertama, vaksinasi kedua, dan vaksinasi ketiga. Berikutnya analisis jeda waktu antara data vaksinasi pertama dengan vaksinasi kedua, serta vaksinasi kedua dan vaksinasi ketiga. Analisis jeda waktu dilakukan menggunakan teknik cross-correlation. Tahapan terakhir pada penelitian ini adalah pemodelan prediksi COVID-19 di setiap cluster dengan mempertimbangkan data vaksinasi. Pemodelan prediksi menggunakan data representasi cluster sebagai masukan. Ada beberapa tahapan prediksi yang dilakukan yaitu smoothing dan transformasi data, pemodelan menggunakan model default Prophet, hyperparameter tuning, evaluasi model, prediksi kasus positif, dan analisis komponen Prophet. Hasil penelitian ini mengelompokkan 38 kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur ke dalam empat cluster. Persentase penduduk yang sudah menerima vaksinasi ditemukan lebih tinggi pada daerah perkotaan dengan kepadatan penduduk yang tinggi serta kondisi perekonomian, pembangunan manusia, dan tingkat pendidikan lebih baik. Pada penelitian ini ditunjukkan pada daerah di cluster 3 dan cluster 4. Penyebaran COVID-19 juga ditemukan di daerah tersebut, yang ditunjukkan dengan kasus kumulatif COVID-19 per kapitanya yang lebih tinggi. Analisis jeda waktu dilakukan untuk mengetahui hubungan antara data deret waktu yang digunakan. Pada analisis jeda waktu antara data vaksinasi pertama dan data kasus positif COVID-19 di cluster 1
Keyword: COVID-19, FBProphet, hierarchical clustering, sosial-ekonomi-demografi, vaksinasi

Judul: Prediction Model Number of COVID-19 Cases and Analysis Based on Demography, Social and Economy Using Long Short Term Memory (Case Study: East Java Province)
Abstrak: Coronavirus Disease 2019 atau (COVID-19) disebabkan oleh jenis virus corona baru yang dapat menimbulkan penyakit pernapasan. Penyakit ini ditemukan pertama kali di Wuhan, China, pada bulan Desember 2019. Virus ini ditularkan melalui cairan atau kontak langsung dan menginfeksi saluran pernapasan yang mengakibatkan pneumonia di sebagian besar kasus. Faktor demografi, sosial dan ekonomi merupakan faktor-faktor yang mendorong penyebaran penyakit menular. Antisipasi dan pengukuran dari berbagai faktor yang terlibat dalam penyakit menular dapat dimodelkan secara matematis dengan pemodelan matematika. Penelitian ini melakukan pemodelan prediksi kasus COVID-19 di Jawa Timur menggunakan Long Short Term Memory (LSTM). Berdasarkan hasil penelitian, kabupaten/kota di Jawa Timur terbagi menjadi lima cluster sesuai karakteristik demografi, sosial dan ekonominya. Jumlah kasus positif COVID-19 yang tinggi terdapat di cluster dengan PDRB yang tinggi. Hasil analisis regresi menunjukan bahwa atribut PDRB merupakan atribut yang berpengaruh signifikan terhadap jumlah terkonfirmasi COVID-19 di Jawa Timur. Penelitian ini memperkirakan jumlah terkonfirmasi positif COVID-19 masih terus naik hingga akhir Juli 2021., Coronavirus Disease 2019 or (COVID-19) is caused by a new type of coronavirus that can cause respiratory disease. This disease was first discovered in Wuhan, China, in December 2019. This virus is transmitted through fluids or direct contact and infects the respiratory tract resulting in pneumonia in most cases . Demographic, social and economic factors are factors that encourage the spread of infectious diseases. The anticipation and measurement of various factors involved in infectious diseases can be modeled mathematically. This research conducts predictive modeling of COVID-19 cases in East Java using Long Short Term Memory (LSTM). Based on the research results, districts/cities in East Java are divided into five clusters according to their demographic, social and economic characteristics. Many positive cases of COVID-19 are found in clusters with a high value of Gross Regional Domestic Product (GDP regional). The results of the regression analysis indicate that GDP regional attribute is an attribute that has a significant effect on the number of positive confirmed cases of COVID-19 in East Java. This study estimates that the addition of the positive number of COVID-19 will continue to rise until the end of July 2021.
Keyword: COVID-19, demographic, economic, long short term memory, prediction modeling, social

Judul: Mud Crab’s (Scylla serrata Forskal 1775) Response to Different Decaying Level of Gold Snail (Pomacea canaliculata Lamarck 1822) Bait.
Abstrak: Mud crab is well known as omnivorous-vigorous-voracious-opportunistic-scavenger. These intertidal animals applies mainly chemoreception in their predatory behaviour. It has been commonly assumed that non fresh gold snail bait is better than fresh bait in stimulating the mud crab. This research's aim is to analyze mud crab response to different decaying level of gold snail bait. Their response were observed as time required to touch the bait and pattern and direction of the mud crab in approaching the baits. The different decaying level of gold snail baits were shown on Total Volatile Base Nitrogen (TVBN) as 16.3 mg/100g (0 day); 534.1 mg/100g (3 days); and 887.4 mg/100g (6 days). The research was conducted from July 2009 until February 2011. The TVBN test for gold snail baits were conducted at Laboratory of BBPPHP Jakarta. The experiment was conducted in Pemalang. The result showed that the average period of mud crabs to touch the baits were 52.14 minutes; 61.57 minutes and 52.57 minutes. Anova test concluded no sufficient evidence of significant effect of TVBN content of gold snail bait on mud crab’s feeding behaviour. Movement pattern B, i.e. left and right deviation followed by straight forward movement to the bait, was commonly exhibited by the crabs. Consequences of time period required by the mud crab to approach the bait on fishing operation is discussed.
Keyword: