Judul: Mempelajari pengaruh pemberian biji kecipir (Psophocarpus tetragonolobus (L) DC) sebagai campuran ransum terhadap ferpormans dan berat beberapa organ tubuh ayam pedaging
Abstrak: Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Ilmu Produksi Ternak Unggas, Fakultas Peternakan, Institut Pertanian Bo- gor selama tujuh minggu, mulai tanggal 22 Februari sampai dengan tanggal 11 April 1983. Tujuan penelitian ini adalah untuk mempelajari penga- ruh pemberian biji kecipir sebagai campuran ransum dengan cara perendaman dan perebusan terhadap performans, berat kelenjar thyroid, berat pancreas dan berat darah ayam pe- daging. Rancangan percobaan yang digunakan adalah Rancangan Acak Lengkap pola faktorial 3 x 2. Faktor pertama adalah perlakuan perendaman dan faktor kedua adalah perebusan ter- hadap biji kecipir. Untuk mengetahui perbedaan pengaruh pada kedua perlakuan digunakan Uji jarak Duncan. Setiap perlakuan terdiri dari dua ulangan. Cuplikan digunakan 84 ekor ayam pedaging CP 707 yang telah diketahui jenis kela- minnya, yaitu 42 ekor jantan dan 42 ekor betina. Ayam- ayam tersebut dikelompokkan ke dalam 14 unit. Dua kelompok digunakan sebagai pembanding. Dalam penelitian ini telah dicobakan enam macam ransum yang tersusun dari bahan yang sama, kecuali kecipir yang berbeda tingkat perendaman dan perebusannya. Hasil analisa statistik menunjukkan bahwa pemberian biji kecipir yang telah direndam selama 9, 12 dan 15 jam dan direbus selama 30 dan 45 menit tidak nyata mempengaruhi konsumsi makanan, pertambahan berat badan, berat kelenjar thyroid, berat pancreas dan berat darah ayam pedaging. In- teraksi antara kedua perlakuan tersebut juga tidak mempe- ngaruhi peubah yang diteliti. Tetapi perlakuan perendaman nyata mempengaruhi (P<0.05) konversi makanan. Perendaman selama 9 dan 15 jam menghasilkan konversi makanan yang le- bih baik daripada perendaman selama 12 jam, sedangkan peren- daman 9 jam dan 15 jam menghasilkan konversi makanan yang tidak berbeda. Pada tingkat perendaman 9 jam dan perebusan 45 menit (RaRb5) diperoleh performans ayam yang lebih baik diban- 45 dingkan dengan perlakuan lainnya, termasuk pembanding.
Keyword: 

Judul: Pengaruh pengolahan biji kecapir sebagai bahan campuran ransum terhadap performans dan bobot beberapa organ tubuh ayam pedaging
Abstrak: Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Bagian Ilmu Produksi Ternak Unggas, Fakultas Peternakan, Institut Pertanian Bogor, selama 76 hari sejak tanggal 16 Januari 1983 Батраi dengan 9 April 1983. Tujuan penelitian ialah untuk mempelajari pengaruh perendaman dan perebusan biji kecipir dalam usaha menghilangkan aktifitas zat anti nutrisi. Lama perendaman yang dilakukan yaitu: 0, 3, 6, 9, 12 dan 15 jam. Lama perebusan yang dilakukan yaitu 15 dan 30 menit. Penelitian berpijak atas dasar Rancangan Acak Lengkap dengan pola Faktorial 6 x 2. Setiap perlakuan terdiri dari 2 ulangan. Sebagai materi penelitian digunakan 156 ekor ayam pedaging strain Arbor Acres CP 707. Dari hasil penelitian diperoleh bahwa : ...
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm