Judul: Pendugaan Biomassa Pohon Bagian Bawah Tanah di Hutan Primer dan Hutan Bekas Tebangan (Studi Kasus di Hutan Tri Dharma IPB, Dusun Aro Jambi).
Abstrak: Hampir 50% dari biomassa pada vegetasi hutan tersusun atas unsur carbon. Apabila hutan dibakar atau ditebang habis sebagai salah satu jalan keluar hara, unsur carbon dilepas ke atmosfir dalan~ bentuk carbondioksida (CO,), sehingga konsentrasinya meningkat di atmosfir dan menjadi masalah lingkungan hidup. Siklus global biogeokimia, terutama siklus carbon dan efek rumah kaca (Green House Effect) sangat terkait dengan ha1 ini. Oleh karena itu, pengukuran terhadap biomassa sangat dibutuhkan untuk mengetahui berapa besar jumlah carbon yang tersimpan di dalam hutan dan pengaruhnya terhadap siklus biogeokimia, terutama siklus carbon dan pemanasan global.
Keyword: 

Judul: Pendugaan Biomasa di Atas Tanah pada Ekosistem Hutan Primer dan Hutan Bekas Tebangan (Studi Kasus Rutan Dusun Aro, Jambi)
Abstrak: Biornasa hulan rnerniliki kandungan karbon yang cukup polen sial. Harnpir 50% dari biornasa pada vegetasi hutan tersusun atas unsur karbon. Un sur tersebut dapat dilepas ke atrnosfir dalarn bentuk karbondioksida (CO,) apabila hutan dibakar, sehingga jurnlahnya bisa rneningkat secara drastis di atmostir dan rnenjadi masalah lingkungan global. Oleh karena itll pengukuran terhadap biomasa sangat dibutuhkan untuk mengetahui berapa besar jurnlah karbon yang tersirnpan di dalam hutan dan pengaruhnya terhadap siklus biogeokimia, terutama siklus karbon dan pernanasan global. Pengeiolaan sumberdaya hutan yang tidak iestari, perubahan penutupan lahan dan penggunaannya, laju deforestasi yang tinggi, praktek-praktek pembalakan tidak terkendali, kebakaran hutan, telah banyak mengakibatkan penurunan biomasa seeara terus menerus. Biomasa yang keluar dari hutan seringkali tidak seimbang dengan penambahan biomasa di dalam hutan. Kesuburan tanah dan unsur hara yang semakin menu run akibat eksploitasi biomasa tumbuhan yang berlebihan yang terutama sering terjadi dalam pemanenan hutan rnempakan suatl! ancaman serius bagi kelestarian ekosistem hutan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mcnduga besarnya biomasa di atas tanah per satuan luas pada ekosistern hutan primer dan hutan bekas tebangan. Hasil penclitian ini berrnanfaat dalam pengelolaan hutan hujan tropika seeara bcrkelanjutan bcrdasarkan tingkat produktivitas, besarnya biomasa dan bersama-sama dengan parameter lain penentu keseimbangan hara (siklus hara) di hutan hujan tropika. Penelitian ini dilaksanakan di hutan alarn tropika primer dan bekas tebangan HUTAN TRI DHARMA LMGC (Lalld Mallagemen! (iralld ('olle!!.e) - IPS Propinsi Dati I larnbi yang merupakan hulan dataran rcndah dengan kctinggian tcmpat antara 20 - 200 rndpl. Waktu pelaksanaan penelitian di lapangan dimulai bulan Februari hingga awal bulan Maret 2001. Metode yang digunakan untuk menduga jurnlah total biomasa merupakan kornbinasi dari metode pemanenan (destmktit) dan metode pendugaan (non destruktit). Parameter biornasa di atas tanah yang diukur dalam penelitian ini adalah biomasa pohon dan nekromasa pohon (pohon mati berdiri, pohon reboh, dan tunggak), tumbuhan bawah, serasah kasar, dan serasah halus. Untuk pengambilan contoh pohon hidup digunakan metode pendugaan tidak langsung (non destruktif) yaitu dengan menggunakan model allometrik yang dibuat Brown dkk (1997) berdasarkan wilayah curah hujan dan untuk pohon mati menggunakan rumus Biomas([ = nD2hs/40, dimana .\lJecijic gl'Gvily (s dalam g crn-J) dilihat dari daftar berat jenis kayu di Indonesia dan database berat jenis kayu yang , dibuat lCRAF. Sedangkan untuk sampel tumbuhan bawah (0 < 5 em), serasah kasar, dan serasah halus dilakukan dengan eara metode pemanenan langsung (destruktil). Petak eontoh yang digunakan untuk mengukur biomaso po han dan nekromasa pohon adalah 5 m x 40 m (3x), 20 m x 100 m (3x), dan 100 m x 100 m (Ix) pada masing-masing kondisi hutan (hutan primer, hutan bekas tebangan tahun 1998, dan hutan bekas tebangan tahun 2000). Untuk pohon yang berdiameter 5 - 30 em diukur pada petak eontoh 5 m x 40 m, pohon berdiameter 30 .- 60 em pada petak eontoh 20 m x 100 m, dan pohon dengan diameter> 60 em pad a petak eontoh 100 m x 100 m. Sedangkan pada petak eontoh 5 m x 40 m dibuat sub petak eontoh deng.n luas I m x I m (4x) untuk mengukur tumbuhan bawah dan 0.5 m x 0.5 m (8x) untuk ser.sah
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm