Judul: Uji aktivitas antibakteri simplisia daun mikania (Mikania micrantha) terhadap Salmonella, Escherichia coli, dan Staphylococcus aureus
Abstrak: Mikania micrantha atau yang dikenal juga dengan nama mikania adalah suatu tumbuhan yang tumbuh merambat dengan cepat. Di Tapanuli Selatan, Sumatera Utara, tumbuhan ini digunakan untuk mengobati luka pendarahan pada kulit. Di Kuantan Singingi, Riau, tumbuhan ini digunakan untuk menangani ulser, abses, skabies, dan penyakit kulit lainnya. Tujuan penelitian ini adalah untuk menguji aktivitas antibakteri simplisia daun mikania (Mikania micrantha) terhadap Salmonella, E. coli, dan S. aureus. Metode uji yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode difusi agar dan metode sumur. Ada 5 jenis larutan simplisia daun mikania yang dibedakan berdasarkan tingkat konsentrasinya, yaitu 25%, 12,50%, 6,25%, 3,12%, dan 1,56%. Uji aktivitas antibakteri yang menggunakan metode difusi cakram dan metode sumur menunjukkan bahwa simplisia daun mikania tidak dapat menghambat pertumbuhan Salmonella dan E. coli, namun dapat menghambat pertumbuhan S. aureus. Hasil pengujian aktivitas antibakteri menunjukkan bahwa larutan simplisia daun mikania yang paling efektif menghambat pertumbuhan S. aureus adalah pada konsentrasi 25%.
Keyword: Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB, Antibacterial activity test, Escherichia coli, Mikania micrantha, Salmonella, Staphylococcus aureus

Judul: Aktivitas antimikroba ekstrak daun sirih (Piper betle Linn.) terhadap mikroba perusak makanan
Abstrak: Sirih (Piper betle Linn.) merupakan tanaman merambat, daunnya berasa pedas dan dapat digunakan sebagai desinfektan, obat batuk, obat jantung, mimisan. keputihan. wasir, gatal-gatal dan lain-lain. Pada penelitian ini ekstrak daun sirih digunakan sebagai antimikroba terhadap berbagai jenis bakteri. kapang dan kamir perusak makanan seperti Pseudomonas fluorescens, Pseudomonas aeruginosa, Lactobacillus plantarum, Bacillus stearothermophilus. Aspergillus niger. Penicillium rubrum, Candida utilis dan Saccharomyces cerevisiae. Tahapan penelitian ini meliputi persiapan ekstrak daun sirih, persiapan kultur mikroba uji, seleksi metode ekstraksi daun sirih dan dilanjutkan dengan melihat pengaruh ekstrak daun sirih (konsentrasi dan waktu kontak) terhadap mikroba perusak makanan dengan metode agar difusi sumur dan metode kontak. Metode ekstraksi yang digunakan dalam penelitian ini ada dua macam yaitu ekstraksi dingin (tanpa perebusan) dan ekstraksi panas (dengan perebusan di penangas air pada suhu 100°C selama 1 jam). Kedua ekstrak ini sebelum digunakan untuk analisis terlebih dahulu disterilisasi panas dengan autoklaf pada suhu 121°C selama 15 menit. Dari tahap seleksi metode ektraksi daun sirih, metode ekstraksi panas memiliki aktivitas antimikroba yang lebih tinggi kira-kira dua setengah kali daripada metode ekstraksi dingin. Oleh karena itu untuk tahap selanjutnya ekstrak yang diperoleh dengan ekstraksi panas yang digunakan. Dari hasil pengujian dengan metode agar difusi sumur terhadap ke delapan mikroba uji, pada konsentrasi 1: 2 terdapat lima mikroba yang terhambat, pada konsentrasi 1: 4 ada empat mikroba yang terhambat sedangkan pada konsentrasi 1:6 hanya 3 mikroba yang terhambat oleh ekstrak panas daun sirih. Pada konsentrasi 1: 2 aktivitas penghambatan (ditunjukkan oleh diameter areal bening disekitar sumur) terbesar adalah terhadap bakteri B. stearothermophilus (3,8 mm), yang disusul secara berturut-turut terhadap P. aeruginosa (3 mm), P. fluorescens (2 mm), A. niger (1 mm) dan C. utilis (1 mm). Sedangkan terhadap L. plantarum, P. rubrum dan S. cerevisiae, ekstrak panas daun sirih tidak menunjukkan aktivitas antimikroba sama sekali.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm