Judul: Analisis sosial ekonomi dan finansial model tumpangsari di lokasi perhutanan sosial RPH Prawoto BKPH Penganten KPH Purwodadi
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui dan menilai keberhasilan pelaksanaan Program Perhutanan Sosial model tumpangsari yang diperbaiki di lokasi Perhutanan Sosial RPH Prawoto BKPH Penganten KPH Purwocadi, meraud tiga aspek, yaitu sosial, ekonomi dan finansial, sehingga dapat diketahui pengaruhnya terhadap penyediaan lapangan kerja, tingkat pengetahuan dan persepsi masyarakat, pendapatan dari program, dan kelayakan usaha tumpangsari pada lokasi perhutanan sosial tersebut. Data yang digunakan adalah data primer dan data sekunder. Pengambilan contoh yang diperlukan dilaksanakan dengan Stratified Random Sampling dengan alokasi berimbang (Proportionate Stratified Random Sampling). Pengolahan data dalam bentuk tabulasi dan analisisnya dengan ujit, uji tanda dan dengan metode DCF (Discounted Cash Flow) yang meliputi NPV, BCR dan IRR.
Keyword: tumpangsari

Judul: Evaluasi program perhutanan sosial di RPH Cibatu, BKPH Sadang KPH Purwakarta
Abstrak: Masyarakat sekitar hutan khususnya di RPH Cibatu, sebagian besar penduduknya mempunyai mata pencaharian sebagai buruh tani, kurang lebih 60%. Lahan garapan relatif kecil, yaitu rata-rata 0,18 ha/jiwa, sehingga setiap tahunnya sangat dibutuhkan lahan garapan untuk menopang kehidupannya. Sebagai salah satu usaha untuk mengatasi permasalahan di atas adalah dengan dilaksanakannya Program Perhutanan Sosial oleh Perum Perhutani seluas 25 ha. Program Perhutanan Sosial diharapkan dapat meningkatkan pendapatan masyarakat sekitar hutan dan sebaliknya bantuan dari masya- rakat dalam pengamanan hutan dapat ditingkatkan. Perhutanan sosial dalam kawasan hutan jati banyak dilaksanakan dengan sistem tumpangsari, yaitu pola bercocok tanam terpadu antara tanaman pokok dan tanaman semusim, selama jangka waktu tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat pendapatan dan tingkat kesejahteraan petani peserta program perhutanan sosial, baik sebelum dan sesudah program perhutanan sosial; mengetahui perubahan perilaku (pengetahuan dan persepsi) petani penggarap tumpangsari terhadap adanya. kegiatan perhutanan sosial; dan mengetahui keterbinaan pe tani penggarap di dalam Kelompok Tani Hutan (KTH). Pengambilan sampel responden dilakukan dengan strati- fikasi terhadap rumah tangga peserta dan bukan peserta Pro- gram Perhutanan Sosial berdasarkan pemilikan lahan. Stra- ta I rumah tangga dengan pemilikan lahan di atas 0,50 ha, strata II rumah tangga dengan pemilikan lahan 0,26 0,50 ha, strata III rumah tangga dengan pemilikan lahan 0,10 - 0,25 ha dan strata IV rumah tangga yang tidak memiliki la- han. Jumlah sampel untuk masing-masing golongan dilakukan dengan alokasi berimbang atas dasar sampling pendahuluan. Dari hasil sampling pendahuluan didapat jumlah responden terpilih sebanyak 30 kk. Data yang diperlukan dalam penelitian ini meliputi data primer dan data sekunder. Data primer meliputi ciri-ciri rumah tangga, potensi ekonomi rumah tangga, pendapatan rumah tangga, konsumsi rumah tangga, aktivitas petani, komponen biaya produksi tumpangsari dan komponen nilai produk- si. Sedangkan data sekunder meliputi data umum yang ada pada instansi-instansi seperti kecamatan, desa dan instansi kehutanan yang bersangkutan…dst
Keyword: 

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: