Judul: Decision Tree Classification Method to Classify the Diabetic Risk at Pondok Rumput Area
Abstrak: The expanding diabetic epidemic worldwide has influenced health status of many countries including Indonesia. The change in how people consume food and in lifestyle has made Indonesia into top ten of country with diabetic risk. Diabetes mellitus (DM) is a group of metabolic disorders characterized by high blood glucose levels over a prolonged period. The purpose of this study is to classify diabetic risk of Pondok Rumput resident in the classification model. The attributes in the study are made up from personal information obtained from the participant’s information and their blood glucose level collected during the research. This classification analysis is implemented to generate the decision tree consisting of useful variable related to the diabetic risk.
Keyword: decision tree analysis, blood glucose, classification tree

Judul: Penerapan Teknik Klasifikasi Dengan Metode Derajat Keanggotaan Pada Data Diabetes
Abstrak: Hasil survey Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) menyatakan jumlah penderita kencing manis (diabetes melitus) di Indonesia sekitar 17 juta orang (8,6% dari jumlah penduduk) atau menduduki urutan terbesar ke-4 setelah India, Cina dan Amerika Serikat. Berdasarkan hal tersebut, perlu kiranya dilakukan penelitian yang mengarah pada pembuatan aplikasi yang dapat mendeteksi timbulnya penyakit diabetes, sehingga terjadinya penyakit ini pada seseorang dapat diprediksi sedini mungkin agar dapat dilakukan tindakan antisipasi. Salah satu teknik yang dapat digunakan untuk melakukan penelusuran pada data historis untuk mengidentifikasi pola dan memprediksi trend adalah data mining. Data mining merupakan proses ekstraksi informasi atau pola dalam basis data yang berukuran besar. Salah satu teknik dalam data mining yaitu klasifikasi untuk menemukan model (fungsi) yang menjelaskan dan membedakan kelas-kelas data, dengan tujuan agar model yang diperoleh dapat digunakan untuk memprediksikan kelas atau objek yang memiliki label kelas yang tidak diketahui. Konsep fuzzy yang diterapkan dalam klasifikasi dapat lebih baik dalam menangani nilai numerik, karena himpunan fuzzy ”memperhalus” batasan yang tegas. Metode klasifikasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah klasfikasi dengan derajat keanggotaan dalam fuzzy. Dari penelitian ini diharapkan dapat menemukan aturan yang dapat memprediksi apakah sesorang dinyatakan positif atau negatif berdasarkan data hasil pemeriksaan laboratorium.
Keyword: 

Judul: Kajian Penggunaan Zeolit dan Kalsium Oksida sebagai Sumber Pemanas Kemasan Kaleng Panas Sendiri (self-heating can).
Abstrak: Penelitian ini mengkaji penggunaan zeolit sebagai alternatif sumber pemanas pada kemasan kaleng panas sendiri yang umumnya menggunakan kalsium oksida. Pada penelitian ini telah dilakukan proses kalsinasi pada suhu 550 oC selama 24 jam terhadap zeolit dan kalsium oksida untuk pembakaran awal dengan tujuan menghilangkan zat-zat yang tidak diinginkan. Kemudian telah dilakukan pengukuran suhu reaksi campuran sejumlah sampel dengan sejumlah air pada masing-masing perbandingan. Hasil penelitian menunjukkan reaksi air dengan kalsium oksida menghasilkan suhu tertinggi pada perbandingan 3:1 dengan ratarata perubahan suhu 46.37 oC. Sedangkan reaksi air dengan zeolit menghasilkan suhu tertinggi pada perbandingan 1:2 dengan rata-rata perubahan suhu 39.27 oC. Massa kalsium oksida yang digunakan 5.00 gram dan zeolit yang digunakan 28.00 gram. Kemudian telah dilakukan pengukuran perubahan volume sampel yang direaksikan dengan air, hasilnya kalsium oksida dan air memiliki kenaikan volume 1.00 ml sedangkan zeolit memiliki kenaikan volume 2.00 ml. Dari hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa zeolit ternyata belum mampu untuk menggantikan kalsium oksida sebagai sumber pemanas self-heating can dari aspek kapasitas panas yang dihasilkan dan nilai ekonomis penggunaan bahan.
Keyword: kaleng panas sendiri, kalsium oksida, kemasan aktif, sumber pemanas, zeolit