Judul: Analisis Regresi Peubah Ganda Faktor-Faktor Yang Memengaruhi Tingkat Kesehatan Di Jawa Tengah
Abstrak: Saat ini Jawa Tengah merupakan provinsi dengan tingkat kesehatan terbaik di Indonesia, sehingga Jawa Tengah dapat dijadikan acuan oleh pemerintah dalam meningkatkan kesehatan masyarakat di Indonesia. Dalam menilai tingkat kesehatan masyarakat Jawa Tengah terdapat beberapa indikator yang digunakan, yaitu angka kesakitan, angka kematian ibu, dan angka kematian bayi. Indikator tingkat kesehatan ini dipengaruhi oleh berbagai faktor yaitu jumlah dokter, puskesmas, kasus gizi buruk dan imunisasi lengkap. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh pada tingkat kesehatan di Jawa Tengah. Hasil analisis regresi multivariat antara seluruh peubah respon dengan bobot komponen utama setelah dilakukan transformasi balik menunjukkan bahwa faktor banyaknya jumlah dokter dan puskesmas memiliki pengaruh yang lebih besar dibandingkan dengan faktor yang lain. Besarnya hubungan antar peubah respon dan peubah prediktor ƞɅ ����� sebesar 0.3513, yang artinya model dapat menjelaskan informasi data sebesar 35.13%.
Keyword: Analisis komponen utama, analisis regresi multivariat, tingkat kesehatan Jawa Tengah

Judul: Analisis Pola Penyebaran dan Faktor yang Mempengaruhi Kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) di Provinsi Jawa Tengah
Abstrak: Penyakit demam berdarah dengue (DBD) merupakan salah satu penyakit yang mengancam kesehatan manusia. Apabila penyakit tersebut menimbulkan peningkatan jumlah penderita maupun wilayah yang terjangkit secara berkala dapat dianggap sebagai kejadian luar biasa (KLB). Pada tahun 2015 Jawa Tengah merupakan Provinsi yang memiliki jumlah kasus DBD tertinggi nomor tiga di Indonesia (Kemenkes 2016). Kasus DBD yang ada di kabupaten/kota tentunya memiliki karakteristik yang berbeda-beda, melihat kondisi geografis, potensi wilayah, fasilitas kesehatan, maupun hal-hal lain yang melatarbelakanginya. Berdasarkan nilai indeks Moran lokal yang divisualisasikan melalui peta tematik, beberapa wilayah yang berdekatan cenderung berada dalam kelompok kuadran yang sama. Ada dua kuadran yang signifikan dalam menggambarkan pola penyebaran kasus DBD yaitu kuadran High-high dan Low-low. Hal ini mengindikasikan adanya pengaruh spasial pada jumlah kasus DBD, sehingga digunakan analisis regresi spasial. Berdasarkan nilai AIC, R², dan Adjusted R², model otoregresif spasial (SAR) sudah cukup baik untuk digunakan dalam memodelkan jumlah kasus DBD di Provinsi Jawa Tengah. Faktor yang berpengaruh terhadap jumlah kasus DBD di Provinsi Jawa Tengah tahun 2015 adalah jumlah puskesmas per 1000 penduduk (X₁), jumlah polindes per 1000 penduduk (X₂), kepadatan penduduk (X₃), persentase penduduk terhadap akses air minum berkelanjutan layak (X₆), persentase kualitas air yang bebas bakteri, jamur dan bahan kimia (X₇), dan jumlah sarana mata air terlindungi (X₈).
Keyword: kasus DBD, asosiasi spasial, regresi linier berganda, regresi spasial, model SAR

Judul: Sintesis 1-Kloro-2-metoksi-6-propilnaftalena-1,3-dioksolana (1:1) sebagai Prekursor Asam (S)-(+)-(6-Metoksi-2-naftil)propanoat
Abstrak: Senyawa 1-kloro-2-metoksi-6-propilnaftalena-1,3-dioksolana (1:1) sebagai prekursor asam (S)-(+)-(6-metoksi-2-naftil)propanoat disintesis dari bahan awal 2-metoksinaftalena. Tahapan sintesis diawali dengan klorinasi menggunakan 2 jenis pereaksi klorinasi, yakni isosianurat terklorinasi dan NaOCl. Klorinasi dengan isosianurat terklorinasi berhasil menyintesis 1-kloro-2-metoksinaftalena sebagai produk monoklorinasi melalui pencirian dengan kromatograf gas-spektrometer massa (GC-MS). Nisbah konversi produk paling efisien diperoleh pada laju penambahan 2.5 mmol/jam. Sebaliknya, klorinasi dengan NaOCl menghasilkan produk triklorinasi. 1-Kloro-2-metoksinaftalena selanjutnya diasilasi dengan propanoil klorida, tetapi analisis dengan GC menunjukkan bahwa produk asilasi tidak terbentuk. Sistem bebas-air diperlukan untuk keberhasilan proses asilasi tersebut.
Keyword: isosianurat terklorinasi, NaOCl, nisbah konversi