Judul: Mempelajari Beberapa Karakteristik Kopi Bubuk Dari Berbagai Jenis Cacat Biji Kopi
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk mempelajari apa- kah secara teknis ada perbedaan karakteristik antara ber- bagai jenis kopi bubuk yang berasal dari biji kopi cacat yang ada di pasaran. Rancangan percobaan yang digunakan dalam penelitian ini adalah Rancangan Acak Lengkap (RAL) dengan 13 macam perlakuan (biji sehat, bertutul, pecah, berkulit ari, berkulit tanduk, berlubang satu, berlubang lebih dari satu, hitam sebagian, hitam, hitam pecah, coklat, muda dan gelondong) dan 3 kali ulangan. Hasil penelitian ini menunjukkan, bahwa kader abu total, kadar air, kadar sari, rasa dan aroma kopi bubuk dari biji sehat, pecah, berlubang satu dan berlubang le- bih dari satu memenuhi syarat mutu SII. Sedangkan keal- kalian abu kopi bubuk dari semua jenis cecat biji kopi tidak memenuhi syarat mutu SII. Kadar abu tidak larut, N total, gula pereduksi, sakarosa dan keasaman total ko- pi bubuk dari biji pecah, berlubang satu dan berlubang lebih dari satu tidak berbeda nyata dengan biji sehat, kecuali keasaman total kopi bubuk dari biji pecah. Kadar air, kadar abu total, kadar sari, rasa dan aroma kopi bubuk dari biji bertutul, coklat, berkulit ari dan berkulit tanduk memenuhi syarat mutu SII. Ka- der abu tidak larut, N totel, gule pereduksi, sakarosa dan keasaman total kopi bubuk dari keempat jenis kopi tersebut tidak berbeda nyata dengan biji sehat. Kadar eir, kadar abu total dan kadar sari kopi bubuk dari biji hitam, hitem pecah dan muda memenuhi syarat mutu SII. Dari ketiga jenis kopi tersebut kadar sakarо- sanya tidak berbeda nyata dengan biji sehat, sedangkan kadar gula pereduksinya berbeda nyata. Kadar sbu tidak larut, N total, sakarosa dan kea- seman total kopi bubuk dari biji hitam sebagian tidak berbeda nyata dengan biji sehat, sedangkan kadar gule pereduksinya berbeda nyata. Kadar air, abu total dan kadar sari kopi bubuk dari biji hitam sebagian memenuhi syarat mutu SII….
Keyword: 

Judul: Pengelompokkan Kopi Rakyat Ekspor Berdasarkan Karakteristik Mutu Fisik Sistem Nilai Cacat
Abstrak: Pengelompokan kopi rakyat ekspor produksi berbagai daerah berdasarkan karakteristik mutu fisik sistim nilai cacat dila kukan agar pembinaan dan pengawasan mutu kopi tersebut dapat lebih efektif dan lebih efisien. Dua puluh karakteristik mutu fisik disederhanakan menjadi empat komponen utama yang mampu menerangkan keragaman total data sebesar 89.74 persen. Keempat komponen tersebut adalah komponen nilai cacat umum yang menerangkan keragaman data sebesar 60.54 persen, komponen kadar air dan biji berlubang yang menerangkan keragaman data sebesar 14 persen, komponen biji hitam dan biji muda yang menerangkan keragaman data sebesar 6.2 persen. Pengelompokan atas dasar ukuran jarak yang diturunkan dari skor komponen dilakukan dengan sidik gerombol menggunakan metode pautan tunggal, lengkap dan rata-rata kelompok. Metode rata-rata kelompok memberikan hasil terbaik dengan koefisien korelasi kofenetik 0.96 dan menghasilkan 7 kelompok. Arabika Kering Medan, Robusta Kering Semarang, kobusta Kering Ujung Pandang, Robusta dan Arabika Basah surabaya tergabung kedalam kelompok I. Kelompok ini bernilai tinggi pada komponen kadar air dan biji berlubang serta komponen kotoran, ..dst
Keyword: 

Judul: The Solution of Nonlinear Volterra Integral Equation using Linearization Method.
Abstrak: Many natural phenomena can be explained by mathematical models. One of those models is in the form of Volterra integral equation, which is usually nonlinear. Analitically, a nonlinear form is difficult to solve. Therefore, this research is aimed to discuss solution of Volterra integral equation using linearization method. Linearization is done to nonlinear integrand with Taylor series expansion. According to this linearization, a numerical solution of Volterra integral equation is obtained using MATLAB 7.0.1 software. Validity of this method is tested by comparing the approximate with the exact solution. The result of this research shows that the numerical solution agree with the exact solution quite well.
Keyword: