Judul: Aspek Bakteorologis Air Susu Konsumsi Dari Pengantar Susu
Abstrak: Penelitian yang mengambil aspek bakteriologis dari air susu konsumsi yang berasal dari tiga peternakan rakyat di Kotamadya Bogor yaitu Kebon Pedes, Cimanggu dan Lebak Pasar, secara langsung bertujuan melihat kualitas air susu dari segi jumlah dan jenis bakteri kontaminan apakah masih memenuhi standar layak dikonsumsi. Selain itu secara tidak langsung juga diharapkan dapat memberikan gambaran tentang kondisi sanitasi peternakan-peternakan rakyat ter sebut. Sampel air susu untuk penelitian ini diambil dari pengantar susu melalui pelanggan di wilayah pemasaran masing-masing, sebanyak liter untuk tiap pengambilan sampel pagi dan sore hari dengan 7 kali pengulangan. Hasil yan didapat dari pemeriksaan laboratoris menunjukkan jumlah bakteri rata-rata untuk ketiga peternakan rakyat tersebut sebagai berikut: Kebon Pedes, 14 617 142 (pagi) dan 39 052 857 (sore); Cimanggu, 47 142 857 (pagi) dan 54 602 857 (sore); Lebak Pasar, 47 040 000 (pagi) dan 12 057 142 (sore) dengan jumlah rata-rata keseluruhan adalah 24 810 857/mililiter air susu untuk pagi hari dan 35 237 619/mililiter air susu untuk sore hari. Jumlah ini. ternyata tidak jauh berbeda dengan hasil penelitian Rusdi dkk. (1981) yang mendapatkan jumlah bakteri 23 180 000/mililiter air susu segar yang belum dipasteurisasi di daerah Pengalengan. Secara uji statistika perbedaan lokasi peter nakan dan waktu pengantaran pagi dan sore hari, dalam jum- lah bakteri ternyata tidak berbeda nyata. Sedangkan dari jenis bakteri didapatkan 18 jenis bakteri yaitu Enterobacter aerogenes, Alkaligenes faeca lis, Staphylococcus aureus, Providentia, Serratia, Pseudo- monas putida, Escherichia coli, Aeromonas hydrophilla, Flavobacterium, Micrococcus, S. epidermidis, Bacillus sp, Proteus sp, Klebsiella, Citrobacter freundii, P. aerugino- sa, Kurtia sp dan Corynebacterium renale. Dari hasil penelitian ini juga menunjukkan bahwa pe- manasan air susu sampai tepat mendidih tidak cukup membu- nuh semua bakteri di dalamnya. Dari ketiga peternakan rakyat tersebut didapatkan jumlah bakteri rata-rata se- telah pemanasan sebagai berikut Kebon Pedes, 503 (pagi) dan 914 (sore); Cimanggu, 1864 (pagi) dan 864 (sore); Lebak Pasar, 278 (pagi) dan 925 (sore) dengan jumlah rata- rata keseluruhan adalah 881/mililiter air susu pagi hari dan 901/mililiter air susu sore hari…dst
Keyword: 

Judul: The Observation of Cow Milk Quality in Bogor, Cianjur, Bandung, Sumedang, and Tasikmalaya, West Java Province based on Total Plate Count, Escherichia coli and Staphylococcus aureus.
Abstrak: Susu segar merupakan makanan yang hampir sempurna karena kandungan gizinya yang lengkap. Susu selain bermanfaat untuk kesehatan manusia juga disukai oleh mikroorganisme. Mikroorganisme penting yang dapat mencemari susu dan produknya, antara lain Escherichia coli dan Staphylococcus aureus. Keberadaan kedua bakteri patogen dalam susu tersebut muncul sebagai masalah kesehatan masyarakat. Penelitian ini bertujuan memberikan penilaian terhadap kualitas susu sapi pada susu segar yang berasal dari lima kabupaten di Provinsi Jawa Barat. Penilaian kualitas susu sapi dilakukan dengan menguji 25 sampel susu kandang dari peternakan sapi perah di lima kabupaten di Jawa Barat, diantaranya Bogor, Bandung, Cianjur, Tasikmalaya dan Sumedang. Kualitas dari setiap sampel diuji dengan menghitung jumlah total mikroorganisme (TPC), jumlah Escherichia coli, dan jumlah Staphylococcus aureus. Pengujian TPC dan S. aureus dilakukan dengan metode hitungan cawan (plate count method) dengan cara tuang (pour plate method) sedangkan jumlah E. coli diuji menggunakan metode most probable number (MPN) dengan tiga tabung. Hasil uji menunjukkan bahwa jumlah total mikroorganisme 2 dari 25 (8%) sampel melebihi ketetapan SNI no.3141.1 2011 tentang Susu Segar, yaitu sampel yang berasal dari Kabupaten Bogor (1.9 x 106 cfu/ml) dan Cianjur (1.3 x 107 cfu/ml). Hasil penghitungan jumlah MPN E. coli didapatkan seluruh sampel 100% (25/25) melebihi ketetapan SNI no.3788:2009 tentang Batas Maksimum Cemaran Mikroba dalam Pangan. Rataan jumlah MPN E. coli adalah 30 MPN/ml. Cemaran S. aureus pada seluruh sampel 100% (25/25) sangat tinggi melebihi batas yang diperbolehkan dalam SNI. Rataan jumlah S. aureus adalah 1.2 x 105 cfu/ml. Tingginya rataan jumlah total mikroorganisme, jumlah E. coli dan S. aureus pada susu segar merupakan indikator praktik higiene dan sanitasi yang buruk di peternakan. Secara keseluruhan, susu segar di Jawa Barat belum memenuhi standar. Cemaran mikroorganisme dalam susu terjadi karena penanganan dan pengolahan susu yang tidak tepat. Oleh karena itu, diperlukan upaya untuk meningkatkan praktik higiene dan sanitasi pada peternakan di beberapa kabupaten di Jawa Barat untuk meningkatkan kualitas susu.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm