Judul: Comparison of Handling Violations of Assumptions of Linear Regression Models Using Linear Time Series Regression and the Cochrane-Orcutt Method
Abstrak: Seorang investor memiliki keinginan untuk mendapatkan keuntungan dari hasil berinvestasi dengan cara membeli saham dari suatu perusahaan. Selain memberikan imbal hasil yang tinggi, berinvestasi pada saham juga memiliki risiko yang tinggi. Oleh karena itu, untuk mengurangi risiko dilakukan peramalan harga saham di masa depan. Adapun metode yang digunakan yaitu melalui model regresi linear. Model tersebut memiliki asumsi-asumsi yang harus dipenuhi. Dalam penelitian ini dilakukan studi kasus pada harga saham BMRI yang diregresikan terhadap IHSG. Terdapat pelanggaran asumsi kebebasan galat yang ditangani dengan metode Cochrane-Orcutt dan regresi linear time series. Dari dua metode tersebut dibandingkan dan didapatkan bahwa metode Cochrane-Orcutt lebih baik dengan MAPE sebesar 0,886% daripada metode regresi time series dengan MAPE sebesar 5,178%., An investor has a desire to benefit from investment results by buying shares of a company. Apart from providing high returns, investing in stocks carries a high risk. Therefore, to reduce risk, stock price forecasting is carried out in the future. The method used is a linear regression model. The model has assumptions that must be met. This research, conducted a case study on BMRI's stock price which was regressed against the IDX Composite. There is a violation of the assumption of freedom of error which is handled by the Cochrane-Orcutt method and linear time series regression. The two methods were compared and it was found that the Cochrane-Orcutt method was better, with a MAPE of 0.886% than the time series regression method, with a MAPE of 5.178%.
Keyword: ARIMA, Cochrane-Orcutt, Harga Saham, Regresi Time Series

Judul: Prediksi Harga Saham Menggunakan Simulasi Monte Carlo dengan Model Geometric Brownian Motion dan Estimasi Value at Risk
Abstrak: Investasi adalah aktivitas penanaman uang atau modal (aset berharga) untuk tujuan memperoleh keuntungan. Salah satu bentuk investasi adalah penanaman modal ke dalam bentuk saham suatu perusahaan. Risiko investasi pada saham lebih tinggi dibandingkan pada bentuk investasi lainnya karena perubahan harga saham yang tidak dapat diprediksi sehingga keuntungan juga tidak pasti. Pergerakan harga saham mengikuti proses stokastik bergerak acak pada selang waktu tertentu yang menyebabkan harga saham tidak menentu, untuk memprediksi harga saham di masa yang akan datang salah satunya menggunakan metode Geometric Brownian Motion berdasarkan harga saham di masa lampau jika return saham berdistribusi normal. Pemodelan saham dengan metode Geometric Brownian Motion yang dilakukan dengan simulasi Monte Carlo pada saham BBCA.JK menghasilkan prediksi saham yang sangat baik berdasarkan nilai MAPE, yaitu sebesar 4.46%. Estimasi kerugian prediksi harga saham dapat diketahui melalui value at risk. Estimasi value at risk pada prediksi harga saham dilakukan pada tingkat kepercayaan 99% , 95%, dan 90% yang menghasilkan -0.003456279, -0.002339218, dan -0.001360275 secara berturut-turut., Investment involves investing money or capital (valuable assets) for profit. Investing capital in the form of company shares is one way to invest. Investing in shares involves a higher risk than other investments because price changes are unpredictable and have an uncertain impact on profits. Stock price movements follow a stochastic process that moves randomly at certain time intervals, which causes stock prices to be uncertain. If stock returns are normally distributed, the Geometric Brownian Motion method can be utilized to predict future stock prices by analyzing past stock prices. Stock price modeling using the Geometric Brownian Motion method on BBCA.JK shares resulted in very good stock predictions based on MAPE value, which is 4.46%. Value at risk can be used to find estimated losses from share price predictions. Value at risk estimates for share price predictions were carried out at 99%, 95%, and 90% confidence levels, which resulted in -0.003456279, -0.002339218, and -0.001360275, respectively.
Keyword: Monte Carlo, Geometric Brownian Motion, Value at Risk, Investasi, Return

Judul: Feline Panleukopenia Pada Kucing
Abstrak: Feline Panleukopenia adalah salah satu penyakit yang menyerang hewan kucing. Bersifat sangat menular, akut, terkadang fatal, dengan angka kematian yang tinggi pada populasi hewan rentan. Disebabkan oleh virus golongan Parvo yang sangat stabil dan tahan terhadap pengaruh lingkungan dan zat-zat kimia tertentu. Memasuki tubuh hewan rentan dengan cara peroral, inhalasi, parenteral, atau kontak langsung deng- an hewan sakit, lingkungan, bahan, dan alat yang terce mar. Virus penyebab mempunyai affinitas yang tinggi ter- hadap sel-sel yang intinya sedang aktif bersintesa dan berkembang biak. - Masa inkubasi berkisar antara dua sampai enam hari, kadang-kadang sampai sembilan hari. Gejala klinis yang tampak mulai dari kelemahan, anoreksia, tidak mau minum, depresi, demam biphasic, muntah-muntah, diare, dehidrata- si, kadang-kadang ataksia. Aspek patologi klinis yang paling khas adalah terjadinya panleukopenia yang sangat drastis. Kekebalan maternal banyak diturunkan oleh induk me lalui kolustrum. Kekebalan pasif ini cukup untuk melin dungi anak-anak kucing dari serangan virus penyebab serta sekaligus menghambat kekebalan aktif oleh tubuh,
Keyword: