Judul: Palm Oil Stress Index (POSI) Formulates an Approach to Identifying Potential Stress Palm Oil
Abstrak: Kelapa Sawit (Elaeis guineensis Jacq.) adalah sumber minyak nabati yang berpotensi dan memiliki banyak keunggulan dibandingkan dengan minyak nabati lainnya. Kebutuhan minyak dunia diperkirakan akan mencapai 334 juta ton minyak nabati, termasuk minyak sawit 171,16 juta ton (51,14%) dibandingkan komiditas lainnya. Indonesia adalah negara kontribusi terbesar produksi minyak nabati dunia, yaitu 30% dan ekspor minyak sawit mencapai 60% dari pasar global. Perubahan iklim ekstrem dengan curah hujan rendah menjadi salah satu faktor stres tanaman kelapa sawit. Stres pada tanaman kelapa sawit dapat mengakibatkan penurunan produksi buah kelapa sawit. Penginderaan jauh dengan resolusi spektral dan sensivitas tinggi digunakan untuk mengidentifikasi kondisi kelapa sawit secara presisi, cepat, dan akurat sehingga dapat mengurangi kerugian produksi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kondisi tanaman dari hasil analisis citra satelit dibandingkan dengan uji fisik sampel tanah lapangan dan kandungan prolin daun. Penelitian dilakukan dari bulan Juni hingga Oktober 2023 di Perkebunan Pendidikan dan Penelitian Kelapa Sawit IPB Univeristy Jonggol, Bogor, Jawa Barat. Penggunaan Position Global System (GPS) untuk mendeteksi area lahan secara cepat, dengan data citra satelit diambil dari halaman dataspace.copernicus.eu. Sampel tanah diamati pada kondisi lapang (pF 2.54), titik layu permanen (pF 4.2) dan kadar air tanah (%). Kandungan prolin daun diamati untuk menjadi nilai persamaan yang dibandingkan dengan nilai Palm Oil Stress Index (POSI). Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada tahun 2023, jumlah curah hujan dan jumlah hari hujan di Kebun Kelapa Sawit Jonggol terus mengalami penurunan dari bulan April – Oktober 2023. Curah hujan 5 tahun terakhir menunjukkan tahun 2023 memiliki nilai lebih rendah dibandingkan tahun sebelumnya. Periode penelitian yang dilakukan pada bulan Juni hingga Oktober, terjadi penurunan curah hujan yang signifikan dan peningkatan nilai prolin daun. Pengamatan kadar air tanah pada bulan Juni menunjukkan nilai diatas nilai pF 4.2 dengan rentang nilai 34,76 - 47,20% dengan nilai prolin 0,0147-0,0159 mg g-1. Ketersediaan air tanah berada pada kapasitas lapang karena curah hujan dan hari hujan yang relatif tinggi pada bulan Juni. Analisis hasil formulasi POSI menujukkan semua area blok tanam berwarna hijau sehingga diklasifikasikan sebagai kondisi tanaman tidak stres. Hasil pengamatan POSI bulan Oktober menunjukkan perubahan warna kuning-merah yang dapat dikategorikan berpotensi stres-stres. Hal ini diakibatkan oleh nilai kadar air tanah yang terus menurun antara 23-24% karena curah hujaan yang rendah pada perioder Juni-Oktober. Penurunan kadar air tanah didukung dengan nilai rata-rata peningkatan prolin sebesar 152% pada bulan Oktober dengan nilai 0,0367-0,0391 mg g-1 dibandingkan bulan Juni. Perubahan warna dalam penggunaan formulasi Palm Oil Stress Index (POSI) yang dikaitkan dengan nilai prolin yang meningkat pada periode Juni-Oktober menunjukkan formulasi dapat mengidentifikasi kondisi stres air pada tanaman kelapa sawit., Oil palm (Elaeis guineensis Jacq.) is a potential source of vegetable oil with numerous advantages compared to other vegetable oils. The global demand for oil is estimated to reach 334 million tons of vegetable oil, including 171.16 million tons of palm oil (51.14%) compared to other commodities. Indonesia is the largest contributor to global vegetable oil production, accounting for 30%, and palm oil exports make up 60% of the global market. Extreme climate changes with low rainfall are one of the stress factors for oil palm plants. Stress
Keyword: Kadar air, perubahan iklim, climate change, POSI, Prolin, Stres Air, Proline, POSI, Stress Water, Water Content

Judul: Determination of Leaf Nutrient Status in Smallholder Palm Oil Plantation Based on Sentinel-2a
Abstrak: WILDAN KAHFI SEMBIRING. Penentuan Status Hara Daun pada Perkebunan Kelapa Sawit Rakyat Berbasis Sentinel-2a. Dibimbing oleh HARIYADI, EDI SANTOSA, dan HERU SUKOCO. Indonesia telah melakukan ekspor sebanyak 25.624.258 ton dan telah menghasilkan 26,7 M US$ dari produk CPO (Crude Palm Oil) kelapa sawit. Luas areal perkebunan kelapa sawit rakyat merupakan yang terbesar kedua pengusahaannya di Indonesia pada tahun 2022, yaitu sebesar 41,48% dari 15.380.981 ha luas lahan perkebunan kelapa sawit di Indonesia. Produksi total minyak kelapa sawit di Indonesia pada tahun 2022 ialah sebesar 48.235.405 ton, dengan produksi dari perkebunan rakyat sebesar 33,73%. Peningkatan produksi perkebunan kelapa sawit rakyat masih belum optimal. Faktor ketersediaan hara menjadi salah satu pembatas dalam mendukung produktivitas kelapa sawit. Manajemen pengelolaan pemupukan dapat membantu meningkatkan produksi. Sistem digitalisasi dalam manajemen input produksi pada lahan khususnya pemupukan meningkatkan efektifitas dan efisiensi pemupukan pada perkebunan kelapa sawit rakyat. Penelitian ini bertujuan untuk melihat potensi citra yang berasal dari satelit sentinel-2a dapat menggantikan metode Leaf Sampling Unit (LSU) dan verifikasi akurasi penggunaan citra sentinel-2a untuk penerapan presisi dalam pemupukan pada perkebunan kelapa sawit rakyat. Penelitian dilaksanakan pada lahan perkebunan kelapa sawit milik rakyat yang berada di Kecamatan Kandis dan Kecamatan Dayun, Kabupaten Siak, Provisi Riau. Terdapat tiga lokasi penelitian di Kecamatan Kandis, yaitu pada lahan milik petani Tarman dengan luasan 1 ha dan tahun tanam 2007 dengan kode sampel T I – T III, kemudian lahan milik petani losi dengan luasan 1 ha dan tahun tanam 2005, serta lahan milik petani jamal dengan luasan 1 ha dan tahun tanam 2007. Lokasi penelitian di Kecamatan Dayun berada pada lahan milik petani setyono dengan luasan lahan 2 ha dan tahun tanam 2012. Rangkaian penelitian terdiri dari analisis hara pada daun (LSU), analisis hara pada tanah atau soil sampling unit (SSU), analisis nilai NDVI. Hasil analisis daun (LSU) yang telah dilakukan menunjukkan kondisi defisiensi unsur nitrogen (N) pada empat lokasi penelitian, dan kondisi optimum fosfor (P) kecuali pada lokasi Kandis 2, serta kondisi defisiensi unsur kalium (K) pada lokasi Dayun dan Kandis 2. Sementara itu hasil analisis tanah menunjukkan kadar N tanah yang sangat tinggi pada lokasi Kandis 2, kadar P tanag yang sangat rendah pada lokasi Kandis 1, dan kondisi kandungan K tanah yang sangat beragam di lokasi Dayun. Kondisi pH tanah yang masam terdeteksi pada lokasi Dayun dan Kandis 3 sedangkan pH tanah yang sangat masam ditemukan di lokasi Kandis 1 dan Kandis 2. Hasil perhitungan nilai normalized different vegetation index (NDVI) pada lokasi penelitian menghasilkan nilai 0,11 untuk lokasi Kandis 1 dan Kandis 2, pada lokasi Dayun menghasilkan nilai 0,16, dan 0,75 untuk lokasi Kandis 3. Nilai determinasi regresi (R2) antara NDVI terhadap LSU untuk N, P, dan K masing-masing adalah 30,3%, 14,4%, dan 30,5%., WILDAN KAHFI SEMBIRING. Determination of Leaf Nutrient Status in Smallholder Palm Oil Plantations Based on Sentinel-2a. Supervised by HARIYADI, EDI SANTOSA, and HERU SUKOCO. Indonesia has exported 25,624,258 tons of palm oil CPO (Crude Palm Oil) products, earning 26.7 million USD. As of 2022, smallholder oil palm plantations make up the second-largest area in Indonesia. In Indonesia, oil palm plantations cover 41.48% of the total
Keyword: Leaf sampling unit, perkebunan rakyat, presisi, Sentinel-2a

Judul: Metrik Einstein (Anti-) Self-Dual Berdimensi Empat dengan Metode Cartan
Abstrak: Gravitational field equation can be formulated in differential forms (differential geometry), which describes gravity as a manifestation of the curvature of space-time. Curvature of space-time is characterized by a metric that satisfies the gravitational field equation. With differential forms it can be formulated the (anti-) self-dual Einstein equation, which is a modification of the Cartan structure in (anti-) self-dual basis. Calculation of (anti-) self-dual metric with (anti-) self-dual Einstein equation is simpler than the calculation using Christoffel symbols.
Keyword: