Judul: Pengaruh lama pencahayaan terhadap pertumbuhan kultur murni chlorella sp.
Abstrak: Chlorella adalah salah satu jenis mikroalga yang sering digunakan sebagai pakan alami pada ikan, udang, dan kerang. Alga tersebut dapat diberikan langsung pada ikan maupun tidak langsung dengan cara memanfaatkan kedudukannya sebagai produsen dalam rantai makanan untuk memproduksi rotifer. Cahaya merupakan faktor yang sangat berpengaruh terhadap pertumbuhan mikroalga. Peranan cahaya yang paling penting adalah dalam proses fotosintesis. Guna memperoleh efektivitas penggunaan cahaya pada pertumbuhan populasi Chlorella maka penelitian ini dilakukan. Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Lingkungan, Jurusan Budidaya Perairan, Fakultas Perikanan, Institut Pertanian Bogor, pada tanggal 27 Juli hingga 10 Agustus 1997. Dalam penelitian ini digunakan Chlorella sp. yang dikultur dalam lima tingkat lama pencahayaan (terang/gelap) yang berbeda yaitu: 12/12, 15/9, 18/6, 21/3, dan 24/0. Parameter-parameter yang diamati meliputi jumlah populasi sel Chlorella, kandungan klorofil-a serta pH dan suhu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah (kwantitas) populasi sel Chlorella tertinggi diperoleh pada lama pencahayaan 12/12 (kontrol). Sedangkan kandungan klorofil-a (kwalitas) cenderung tinggi pada lama pencahayaan yang rendah, sebaliknya pada lama pencahayaan yang tinggi kandungan klorofil-a cenderung rendah. Kandungan klorofil-a tertinggi diperoleh pada lama pencahayaan 15 jam terang dan 9 jam gelap.
Keyword: 

Judul: Pengamatan pertumbuhan kultur murni chlorella sp. dengan padat tebar berbeda
Abstrak: Pakan alami yang terdiri dari fitoplankton, zooplankton dan benthos merupakan pakan hidup bagi larva atau benih ikan dan udang atau hewan akuatik lainnya dan merupakan sumber karbohidrat, lemak, protein dengan susunan asam amino yang lengkap serta mineral (Chumaedi et al., 1990). Salah satu fitoplankton yang banyak digunakan sebagai pakan utama pada usaha perbenihan ikan air tawar, laut dan payau ialah Ch/ore/la sp (Hartati, 1986; Priyadi et al., 1991). Budidaya Ch/ore/la secara massal sudah banyak dikembangkan oleh peneliti dan dimanfaatkan oleh unit-unit perbenihan dengan menggunakan berbagai macam pupuk seperti,. media Benneck (Priyadi, 1986; Syahril, 1989). Lebih lanjut Priyadi et al. (1991) mendapatkan pertumbuhan populasi Ch/ore/la tertinggi dengan menggunakan pupuk komersil yang ditambahkan dengan pupuk pertanian yang dilengkapi dengan zat pengatur pertumbuhan (sitozim 0.05%). Penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat penebaran atau kepadatan yang berbeda dalam media pemeliharaan terhadap tingkat pertumbuhan populasi Ch/ore/la sp yang dikultur secara murni dalam skala laboratorium. Penelitian kultur Chlorella dilakukan dengan 5 perlakuan kepadatan yang berbeda yaitu 10.000, 20.000, 30.000, 40.000 dan 50.000 sel/ml yang masing-masing perlakuan dengan tiga kali ulangan. Sumber cahaya yang
Keyword: 

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: