Judul: Analisa efisiensi alat pengeringan pada proses produksi kopi di perkebunan kawisari blitar-jawa timur
Abstrak: Skripsi ini merupakan hasil penelitian yang dilakukan di pabrik pengolahan kopi di Perkebunan Kawisari, Blitar, Jawa Timur. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui efisi- ensi energi panas pada alat pengering kopi di perkebunan Ka- wisari serta melakukan analisa kehilangan panas dan modifika- si terhadap sistem pengering tersebut. Proses pengolahan yang dipergunakan yaitu cara basah. Pada proses ini pengupasan daging buah dilakukan sewaktu buah masih basah. Setelah melalui beberapa tingkat proses, didapatkan biji kopi yang siap untuk dikeringkan. Alat pengering yang digunakan yaitu rumah pengering (Vis Dryer). Proses pengeringan berlangsung selama 18 20 jam, dengan suhu pengeringan 80°-110° C. Bahan bakar yang dipergunakan yaitu kayu bakar. Analisa efisiensi dilakukan dengan membagi alat pengering menjadi tiga sub sistem yaitu sub sistem tungku, sub sistem pipa penyalur panas, dan sub sistem rumah pengering. Setiap sub sistem dianalisa efisiensinya untuk mendapatkan efisiensi total sistem pengeringan. Pengamatan yang dilakukan meliputi penggunaan kayu bakar, nilai kalor dan kadar air kayu bakar, suhu ruang tungku, suhu ruang pengering, suhu lingkungan, suhu tanah (ground), kadar air bahan, debit udara masuk ruang tungku dan rumah pengering. Dari pengamatan dan analisa pindah panas dapat diketahui input dan output energi pada tiap sub sistem, kehilangan panas yang terjadi pada tiap sub sistem, dan energi untuk pe- ngeringan. Selanjutnya dapat diketahui efisiensi tiap sub sistem dan efisiensi total. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan menggunakan efisiensi pembakaran kayu 70%, alat pengering di perkebunan Kawisari mempunyai efisiensi total rata-rata 23.8%. Pada kondisi tersebut, efisiensi sub sistem tungku rata-rata 34.1%, efisiensi sub sistem pipa penyalur panas rata-rata 72.9%, dan efisiensi sub sistem rumah pengering rata-rata 83.5%...dst
Keyword: 

Judul: Kinerja alat pengering biji kopi robusta (coffea robusta) berenergi ganda dengan tungku kayu sistem api julur bawah dan kolektor energi matahari
Abstrak: Kopi merupakan komoditas pertanian hasil perkebunan yang penting dalam perekonomian Indonesia, terbukti dengan luas areal perkebunan dan produksi kopi cenderung meningkat dari tahun ke tahun, dan diperkirakan produksi kopi Indonesia pada tahun 1997 mencapai 485 889 ton dengan luas areal perkebunan 1 179 843 Ha (Direktorat Jenderal Perkebunan, 1996). Sekitar 93.8% produksi kopi Indonesia dihasilkan dari kebun rakyat dan sebagian besar kopi yang dihasilkan termasuk kualifikasi mutu IV (Susila W R., 1995). Salah satu kendala pengolahan kopi di tingkat petani adalah tidak tersedianya fasilitas pengeringan yang memadai. Pusat Penelitian Kopi dan Kakao telah mengembangkan sebuah alat pengering kopi skala besar (skala kelompok tani) dengan kapasitas 9 ton biji kopi, yang mampu menampung hasil produksi seluas 100 ha kebun kopi rakyat. Alat pengering ini mempunyai sumber energi ganda, yaitu tungku mekanis sistem api julur bawah dengan bahan bakar kayu, dan kolektor energi matahari yang sekaligus berfungsi sebagai atap gedung. Ruang pengering menggunakan tipe flat bed dryer (palung), udara pengering dihasilkan dari pemanasan udara lingkungan di dalam bangunan secara konveksi paksa. Aliran udara dibangkitkan oleh kipas aksial yang dipasang di bagian dinding plenum. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari kinerja alat pengering biji kopi dengan sumber energi tungku kayu sistem api julur bawah, dan mempelajari kinerja alat pengering dengan sumber energi tungku kayu pada malam hari dan kolektor energi matahari pada siang hari. Penelitian ini dilakukan di Kebun Percobaan Sumber Asin, Pusat Penelitian Kopi dan Kakao Jember. Kinerja alat pengering dengan sumber energi tungku kayu sistem api julur bawah diujicoba untuk mengeringkan 4.356 dan 3.198 ton biji kopi HS basah, uji kinerja alat pengering dengan sumber energi tungku pada malam hari dan kolektor energi matahari pada siang hari diujicoba untuk mengeringkan 4.380 ton biji kopi HS basah. ...
Keyword: 

Judul: Mixed effect models for high –dimensional longitudinal data with latent variables
Abstrak: A set of data that consist of repeated measurements on a large number of outcomes and covariates are known as high-dimensional longitudinal data. The high-dimensional longitudinal data may consist of several effects of interest that cannot be directly measured, known as latent factors or latent variables. During the last decade, the multivariate responses or high-dimensional in longitudinal data have been a big issue. The analysis of high-dimensional longitudinal data is complicated due to its complex correlation structures between outcomes. To understand changes over time of outcome variables, having correlations in individuals with explanatory variables is not enough. Hence, complex correlation structures between outcomes need to be considered. One approach that is commonly used to overcome high-dimensional longitudinal data is simultaneous equation modeling. A well-known simultaneous equation modeling method is the structural equation model (SEM). This approach has several appealing modeling abilities and can be used for high-dimensional longitudinal data. Under the SEM framework, the continuous time SEM is developed to avoid some issues associated with autoregressive and cross-lagged problems in SEM. Another simultaneous equation modeling method is by combining factor analysis and multivariate analysis methods to overcome high dimensional longitudinal data, namely latent factor linear mixed model (LFLMM). The factor analysis is used to reduce the high-dimensional outcomes, and the multivariate linear mixed model is used to study the longitudinal trends of several latent factors. One example of high-dimensional longitudinal data is the General Election Study. This study is carried out repeatedly to observe tendencies towards political attitudes and behavior over time in Belgium. The data contain political information, knowledge, perceptions, and preferences of a political party and the level of participation in politics. One of the most interesting things to study from the data is to analyze the change of political attitudes and behavior of respondents over time. Also, the relationship of changes in these outcomes is important to analyze. The General Election Study in Belgium was designed to include a representative sample of the target population under the Belgian electorate, so accurate estimates about the population could be made. This sampling design was created by the Institute for Social and Political Opinion (ISPO) and the Inter-university Center for Political Opinion Research (PIOP). The Belgian data set contained three subsamples, the Flemish (Dutch-speaking), the Walloon (French-speaking), and the Brussels Capital Region (Dutch and French-speaking). Several studies conducted on the Belgium data are carried out to understand the relationships between the latent variables Individualism (I), Ethnocentrism (E), and Authoritarianism (A) in Flanders. Cross-sectional or a longitudinal studies have also been carried out. In such cases, it is critical to capture the trend of the latent variables over time and, more importantly, whether there is any association or relationships between the development of nationalism (N), ethnocentrism (E), individualism (I), and authoritarianism (A) in Belgium. An empirical analysis of CT-SEM has been done to present the interdependencies among the four latent variables mentioned above on the basis of the General Election Studies for Belgium in 1991, 1995, and 1999 (Interuniversitair steunpunt politieke-opinieonderzoek, 1991, 1995, 1999). Although the four variables have been the subject of
Keyword: Belgium, CT-SEM, high-dimensional longitudinal data, LFLMM, Supplemented EM Algorithm