Judul: Pengukuran panas jenis, massa jenis dan konduktivitas panas untuk penentuan difusivitas panas dan porositas sambiloto (Andrographis paniculata (Burm.f) Nees.)
Abstrak: Sejak merebaknya isu global "back to nature", penggunaan produk herbal di Indonesia menjadi meningkat dan penggunaan tanaman obat-obatan inenjadi pilihan utama untuk sebagian masyarakat Indonesia. Salah satu tanaman obat yang diguilakan yaitu Sambiloto (Andrographis paniculata (Burm.0 Nees.). Tanaman obat sambiloto dapat dikonsumsi secara langsung maupun tidak langsung. Untuk mempertahankan umur siinpan sambiloto saat dikonsumsi, maka sambiloto perlu dikeringkan. Proses pengeringan produk berkaitan erat dengan sifat termofisik. Beberapa sifat tennofisik bahan yang terdiri dari panas jenis, massa jenis, konduktivitas panas, difusivitas panas dan porositas dapat diketahui secara langsung maupun tidak langsung. Sifat-sifat termofisik tersebut berperan penting pada saat penangalan pascapanen seperti pada proses pengeringan. Pada proses pengeringan, akm terjadi proses peinanasan pada bahan. Proses pemanasan juga membutuhkan sejumlah energi dirnana untuk meinperoleh besarnya energi yang terpakai inaka dibutuhkan parameter-paramater seperti panas jenis, massa jenis, konduktivitas panas, difusivitas panas dan porositas. Metode ymig sering dilakukan untuk menentukan panas jenis bahan pertanian adalah metode pencampuran (Method of Mixtures). Metode pencampuran menggunakan alat yang biasa disebut kalorimeter. Penyempurnaan kaloriineter terus dilakukan dan dikembangkan agar lebih efektif dan efisien dengan dilakukan modifikasi alat.
Keyword: 

Judul: Mempelajari sifat diffusivitas panas pada tanaman lada (Piper nigrum L.) dan andaliman (Zanthoxylum acanthopodium DC)
Abstrak: Tanaman lada dan andaliman merupakan komoditas pertanian yang banyak dikonsumsi sebagai bahan pembuat obat-obatan, bumbu masakkan, campuran minuman non-alkohol dan minyak goreng. Untuk tetap memepertahankan kualitas produk dalam jangka waktu lama maka diperlukan proses penanganan pascapanen bahan pertanian seperti proses pengeringan, penyimpanan, dan pengangkutan. Proses-proses tersebut membutuhkan pengetahuan tentang masalah pindah panas. Beberapa sifat panas yang penting untuk menganalisa pindah panas produk adalah panas jenis, konduktivitas panas dan diffusivitas panas. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang bangun alat pengukur diffusivitas panas dan mempelajari hubungan diffusivitas panas lada dan andaliman terhadap kadar air. Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Pindah Panas Jurusan Teknik Pertanian dan Balai Penelitian Tanaman Rempah dan Tanaman Obat-obatan. Bahan yang digunakan dalam penelitian ialah lada dan andaliman yang berasal dari pasar yang ada di Bogor. Pengukuran diffusivitas panas dilakukan dengan dua cara yaitu pengukuran berdasarkan suhu dan pengukuran berdasarkan komposisi penyusun bahan. Pengukuran diffusivitas panas berdasarkan suhu didasarkan pada perubahan suhu bahan selama proses pindak panas transien. Sedangkan pengukuran diffusivitas panas berdasarkan analisis komposisi diperoleh dari nilai panas jenis, konduktivitas panas dan densitas yang disubstitusikan ke dalam persamaan. Prinsip rancang bangun alat pengukur diffusivitas panas didasarkan pada gradien suhu perpindahan panas tak mantap pada arah radial silinder tak hingga dan arah pemanasan dari luar ke dalam silinder. Nilai diffusivitas panas lada yang dihasilkan berdasarkan pengukuran suhu pada kadar air 7.85% 13.92% berkisar antara 1.50×10 -2.07x10 m²/s dan nilai diffusivitas panas lada berdasarkan analisis komposisi berkisar antara 1.60×10 -1.69×10m³/s. Nilai diffusivitas panas lada berdasarkan pengukuran suhu dan komposisi memperlihatkan kecenderungan yang meningkat terhadap kadar air. Peningkatan diffusivitas panas terhadap kadar air lada hasil pengukuran suhu disebabkan pada tingkat kadar air yang lebih tinggi terkandung jumlah air yang lebih besar dimana pada air tersebut juga terjadi penyebaran panas. Hal ini membuat panas disebarkan lebih cepat pada bahan berkadar air tinggi dan berarti nilai diffusivitas panas yang didapat juga semakin besar. Peningkatan diffusivitas panas lada terhadap kadar air berdasarkan analisis komposisi disebabkan karena pengaruh gradien konduktivitas panas terhadap kadar air lebih kecil dibandingkan gradien panas jenis dan densitas terhadap kadar air.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm