Judul: Perilaku Pesnorkel dan Strategi Pengelolaan Risikonya Terhadap Ekosistem Terumbu Karang di Taman Nasional Laut Kepulauan Seribu.
Abstrak: Wisata snorkeling di ekosistem terumbu karang merupakan aktivitas pilihan favorit yang dilakukan para wisatawan yang berkunjung di Taman Nasional Laut Kepulauan Seribu (TNLKpS), namun pengetahuan tentang pola perilaku pesnorkel masih sangat terbatas. Status terumbu karang di daerah ini pada tahun 2011, 2013, 2015 berturut-turut masuk kategori sedang dan cenderung mendekati rusak dengan persentase luas tutupan karang karang hidup 31.94%, 34.29% dan 39.88% (BTNKpS 2011; 2013; 2017). Kenaikan prosentase 2.35% dan 5.59% terhitung kecil, dikarenakan resilience terumbu karang membutuhkan waktu yang lama sementara tekanan dari faktor anthropogenik terhadap ekosistem terumbu karang terus terjadi (BTNLKpS 2013). Bagaimana hal demikian dapat terjadi di dalam kawasan Taman Nasional Laut, menjadi pemikiran perlunya mengkaji pola perilaku wisatawan dalam melakukan snorkeling. Ketergantungan wisata snorkeling pada ekosistem terumbu karang relatif tinggi sehingga diperlukan upaya pengelolaan terhadap keberlanjutan ekosistem terumbu karang. Pengelolaan wisata taman nasional dan laut bergantung pada kemampuan mengevaluasi kualitas pengalaman pesnorkel dan bagaimana melindungi lingkungan alam (Tonge and Moore 2007). Kualitas pengalaman pesnorkel dapat diketahui dari tingkat kepuasannya. Bagaimana melindungi lingkungan alam dapat dilakukan dengan mengelola perilaku pesnorkel. Tujuan penelitian ini adalah untuk mendeskripsikan pola perilaku pesnorkel saat melakukan snorkeling pada ekosistem terumbu karang di Taman Nasional Laut Kepulauan Seribu (TNLKpS), mengelompokkan perilaku pesnorkel menurut tingkat risikonya terhadap ekosistem terumbu karang, serta mengkaji startegi pengelolaan risiko perilaku pesnorkel terhadap ekosistem terumbu karang di TNLKpS Penelitian ini dilakukan pada bulan Agustus hingga September 2017. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dan kuantitatif (mixed methods model concurrent embedded). Survey lapangan -yang meliputi observasi langsung, wawancara dan pengisian kuisioner- serta studi literatur, dokumen dan laporan-laporan yang sesuai dengan topik penelitian dilakukan untuk memperoleh gambaran perilaku pesnorkel, merumuskan karakteristik dan kepuasan pesnorkel, serta kuantifikasi jumlah dan jenis perilaku pesnorkel yang tidak ramah lingkungan. Pesnorkel responden ditentukan dengan purposive sampling. Kondisi ekosistem terumbu karang diketahui dari persentase tutupan karang (percent cover), keanekaragaman jenis dan kelimpahan ikan karang serta parameter oceanografi di lokasi penelitian. Hasil analisis menunjukkan 94.44% pesnorkel melakukan tindakan tidak ramah lingkungan dengan pola perilaku saat snorkeling adalah berenang-rerang, berfoto dan berinteraksi dengan biota laut. Beberapa perilaku pesnorkel yang berpengaruh terhadap kemungkinan terganggunya ekosistem terumbu karang dan hampir dilakukan oleh seluruh pesnorkel adalah tindakan memberi makan ikan (86,1%) dan menginjak atau berdiri di atas karang (83.3%), sedangkan memegang karang dilakukan oleh sebagian pesnorkel (55.6%). Pesnorkel merasa sangat puas dengan kondisi ekosistem terumbu karang -yang termasuk dalam kategori rusak sedang- dengan persentase karang hidup 42.14 % , 35 jenis ikan yang dapat ditemui selama snorkeling dan cuaca cerah dengan jarak pandang 100%. Nilai Indeks kepuasan pesnorkel menunjukkan bahwa wisata snorkeling 66.82% memuaskan pesnorkel. Pengelompokan perilaku pesnorkel menunjukkan lebih dari sebagian pesnorkel responden memiliki karakteristik dan persepsi yang berisiko tinggi terhadap kemungkinan terjadinya tindakan tidak ramah lingkungan. Berdasarkan matrik grading risiko perilaku pesnorkel, kuantitas dari responden yang berpotensi memberikan risiko dari perilakunya terhadap ekosistem terumbu karang adalah 55.56 % pesnorkel masuk dalam kategori berisiko tinggi, 33.33% berisiko sedang dan 11.11% berisiko rendah. Strategi pengelolaan perilaku pesnorkel agar meminimalisasi risiko di antaranya adalah dengan (1) memperkuat fasilitas wisata snorkeling dengan membuat jalur snorkeling, (2) peguatan informasi wisata snorkeling dengan memberikan “coaching clinic” pada pesnorkel, (3)
Keyword: pengelolaan, pesnorkel, perilaku, risiko, terumbu karang

Judul: Snorkeling Ecotourism Management Strategy (Based on  Changes in Coral Reef Conditions) on Genteng Besar and Kayu Angin Genteng  Islands, Seribu Islands National Park
Abstrak: Sumber daya alam merupakan elemen penting dalam kegiatan ekowisata, sehingga semua kegiatan yang dilakukan harus dilandasi dengan tujuan untuk melestarikan alam. Seiring dengan meningkatnya akan permintaan pasar terhadap kegiatan wisata, Sumber daya alam sebagai dasar keberlangsungan kegiatan ekowisata, terutama terumbu karang mendapat ancaman kerusakan akibat aktifitas wisata. Sumber daya terumbu karang di Taman Nasional Kepulauan Seribu memiliki persentase sebesar 40% tutupan terumbu karang hidup sejak tahun 2011 hingga 2017 dan sudah tergolong dalam kategori rusak. Berdasarkan hal tersebut penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kondisi terumbu karang sebelum dan sesudah masa pembatasan sosial berskala besar, daya dukung dan kesesuaian wisata, Strategi Pengelolaan Ekowisata Snorkeling (Berdasarkan Perubahan Kondisi Terumbu Karang) di Pulau Genteng Besar dan Pulau Kayu Angin Genteng. Penelitian ini dilakukan mulai September 2022 – Januari 2023 di Pulau Genteng Besar dan Kayu Angin Genteng, Taman Nasional Kepulauan Seribu. Pengumpulan data primer dilakukan dengan observasi lapangan, studi literatur. Data primer yang diperoleh diolah dengan menggunakan analisis persentase tutupan terumbu karang, analisis Indeks Kesesuaian Wisata, Daya dukung (DDK), serta analisis Interpretive Structural Modelling (ISM). Hasil pengamatan di Genteng Besar menunjukkan tutupan karang keras tertinggi berada di titik utara sebesar 57,25% dengan jenis bentuk kehidupan karang terbanyak terdapat di titik barat sebanyak 11 spesies. Kayu Angin Genteng menunjukkan persentase tutupan karang keras tertinggi di titik utara sebesar 53,64% dengan jenis lifeform tertinggi terdapat di titik utara sebanyak 10 spesies. Hasil analisis kesesuaian wisata menunjukkan terdapat 3 titik yang sesuai yaitu barat, timur dan utara di Genteng Besar dengan IKW>2 dan 2 titik yang sesuai yaitu timur dan utara di Kayu Angin Genteng. Genteng Besar di titik utara dengan luas tutupan terumbu karang terluas 124.031 m2 dengan jumlah pengunjung maksimal 496 orang per hari. Pulau Kayu Angin Genteng titik timur dengan luas yang dapat digunakan seluas 18.630 m2 dengan jumlah pengunjung maksimal 74 orang per hari. Selanjutnya, rumusan strategi pengelolaan yang dapat di sarankan untuk pengelolaan ekowisata snorkeling di Pulau Genteng Besar dan Kayu Angin Genteng yaitu membuat strategi pengelolaan yang terpadu, peningkatan kesadaran masyarakat akan manfaat jangka panjang dari konservasi terumbu karang, pemanfaatan optimal, mempertahankan fungsi ekologis terumbu karang, menekan laju degradasi terumbu karang, meningkatkan kualitas ekosistem terumbu karang, meningkatan ekonomi masyarakat.
Keyword: ecotourism, coral reefs, carrying capacity

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: