Judul: Dinamika Populasi Mikroorganisme Rizosfer Tanaman Kilemo (Litsea cubeba L. Persoon) Pada Perlakuan Pemangkasan dan Pemupukan.
Abstrak: Kilemo (Litsea cubeba L. Persoon) is the one of plant which cultivated as a medicine plant, such an essential oil. This plant harvested at the tip of leaves and the leaves, therefore the management include pruning and fertilizing. This research was aimed to observe the effect of pruning and fertilizing toward population of rhizosphere communities on kilemo (Litsea cubeba L. Persoon). Pruning was practiced on to kilemo after 2 years and four fertilizing treatments i.e control (without fertilizing), NPK fertilizer, microfertilizer and compost,were applied on to the plant with pruning and without pruning. Results of this research showed that pruning was able to decrease population of Azotobacter, P solubilizing microorganism (MoPP), cellulose solubilizing microorganism (MPS). Pruning with fertilizing NPK treatment also decreased population of microorganism. Furthermore, giving organic fertilizer was able to increase population of Azotobacter microorganism and P solubilizing microorganism (MoPP). Meanwhile, microfertilizer only increased population of cellulose solubilizing microorganism (MPS).
Keyword: Microorganism., Rhizosphere, Pruning, Kilemo, Fertilizing

Judul: Pengaruh Pupuk Terhadap Sifat Kimia Tanah dan Populasi Mikrob Rizosfer Tanaman Kilemo (Litsea cubeba Pers)
Abstrak: Fertilization have to change of soil environment that can influence microorganism rhizosphere activity and population of Kilemo plant (Litsea cubeba Pers). The experiment was aimed to study the effect of fertilization to the chemical properties of soil and microorganism rhizosphere population of Kilemo Plant (Litsea cubeba Pers). Enhancement of organic C positively correlated to microorganism population, while NPK treatment may decrease the rhizosphere microorganism population. The highest number of microorganism population be found on organics fertilizer treatment, namely 1.9 x 108 UPC/g ADW. Generally, fertilization makes decrease the value of pH, total N, P-available, K and BS. However, fertilization led increase the value of organic C, total P, Ca, Mg and CEC.
Keyword: 

Judul: Perbandingan model vector autoregressive dan generalized space time autoregressive untuk meramalkan harga daging sapi
Abstrak: Vector Autoregressive (VAR) merupakan salah satu model data deret waktu peubah ganda dimana model tersebut tidak hanya bergantung pada lag dari peubah itu sendiri tetapi juga dipengaruhi oleh nilai lag peubah lainnya, sedangkan Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR) merupakan pengembangan dari model VAR yang dipengaruhi oleh waktu dan lokasi. Efek waktu pada model GSTAR diperoleh dari VAR, sedangkan efek lokasi dirumuskan oleh matriks pembobot lokasi. Harga daging sapi mengalami perubahan dari waktu ke waktu mengikuti bentuk data deret waktu dan harga ini berbeda-beda antar daerah. Jakarta sebagai sentra konsumsi daging sapi, tidak dapat memenuhi kebutuhannya sendiri sehingga membutuhkan daerah lain dalam pemenuhan kebutuhannya. Hal ini mengindikasikan terdapatnya keterkaitan antar waktu dan lokasi pada data harga daging sapi. Penelitian ini bertujuan mendapatkan model terbaik dengan membandingkan model VAR dan GSTAR untuk meramalkan harga daging sapi di Jakarta, Surabaya, Mataram dan Kupang dari Januari 2013 hingga Juni 2016. Hasil pemodelan menunjukkan bahwa VARI (1,1) adalah model terbaik dengan nilai mean absolute percentage error (MAPE) sebesar 0.8282046%.
Keyword: Generalized Space Time Autoregressive,