Judul: Introduksi teknik spasialisasi hujan dalam perhitungan hujan wilayah (Akurasinya dibandingkan dengan dua metode yang tersedia dalam simulasi debit) pada DAS Kali Garang, Semarang
Abstrak: Curah hujan merupakan salah satu komponen pengendali dalam sistem hidrologi. Secara kuantitatif ada dua karakteristik curah hujan yang penting, yaitu jeluk (depth) dan distribusinya (distribution). Untuk mengkuantifikasi volume air hujan di suatu wilayah dalam rangka pengelolaan dan pengembangan sumberdaya air, perlu dilakukan perhitungan hujan wilayah berdasarkan data hasil pengukuran beberapa stasiun yang mewakilinya. Tujuan penelitian adalah merancang teknik spasialisasi hujan untuk menghitung hujan wilayah dan untuk membandingkan metode spasialisasi hujan dengan metode poligon Thiessen dan pembobot jarak terbalik dalam perhitungan hujan wilayah. Langkah pertama, mengumpulkan data curah hujan dan debit 6 menitan yang diperoleh dari masing- masing stasiun pada tahun 1998, kemudian menentukan episode hujan. Setelah diketahui episode hujannya, kemudian menentukan perhitungan hujan wilayah dengan metode Thiessen dan pembobot jarak terbalik. Hasil yang didapat disimulasi dengan persamaan Nash & Sutcliffe, untuk mencari keakuratannya. Langkah kedua, menghitung hujan wilayah dengan metode spasialisasi hujan berdasarkan analisis citra raster. Untuk mengetahui batas keakuratannya, digunakan metode sebaran kelas. Hasil perhitungan hujan wilayah dengan ketiga metode tersebut, digunakan untuk simulasi debit dengan perhitungan debit simulasi. Metode poligon Thiessen ternyata memiliki kelemahan, karena curah hujan yang jatuh di suatu wilayah dianggap merata (poligon), sebenarnya curah hujan yang jatuh di suatu wilayah tidak merata. Hasil perhitungan hujan wilayah dengan metode pembobot jarak terbalik diketahui memiliki kelemahan, karena stasiun yang posisinya jauh dari wilayah yang akan diduga memiliki bobot yang besar meskipun letaknya diperbatasan DAS. Dalam perhitungan hujan wilayah dengan metode spasialisasi hujan, digunakan tiga episode hujan. Episode hujan tersebut diantaranya pada tanggal 25-26 Februari 1998, tanggal 27-29 April 1998 dan tanggal 16-17 November 1998. Tiap episode hujan tersebut, diambil kejadian hujan yang durasinya lama. Dari data kejadian hujan tersebut dibuat layer per 6 menit, selanjutnya data dari masing-masing stasiun diekstrapolasi secara linier sesuai dengan luas wilayahnya untuk mendapatkan nilai hujan tiap pixel. Dari hasil yang diperoleh dihitung hujan wilayahnya. Hasil perhitungan hujan wilayah digunakan untuk simulasi debit dengan kriteria akurasinya menggunakan persamaan Nash & Sutcliffe. Dari hasil pembandingan kurva debit simulasi dengan kurva debit pengukuran, dapat diketahui bahwa hasil perhitungan dengan metode poligon Thiessen dan metode pembobot jarak terbalik hampir tidak ada mendekati kondisi lapang. Hal ini dimungkinkan adanya keragaman spasial dan temporal hujan yang tinggi serta kecepatan aliran permukaan yang digunakan untuk model lebih tinggi dari yang sebenarnya. spasialisasi hujan berdasarkan analisis citra raster dapat digunakan untuk Rancangan teknik perhitungan hujan wilayah. Jika untuk menghitung simulasi debit diperlukan episode hujan yang eksepsional. Dari hasil pembandingan nilai F dengan persamaan Nash & Sutcliffe dapat disimpulkan, bahwa teknik spasialisasi hujan berdasarkan analisis citra raster keakuratannya lebih tinggi dibandingkan dengan metode poligon Thiessen dan metode pembobot jarak terbalik.
Keyword: rainfall

Judul: Pemodelan Curah Hujan Bulanan dengan Teknik Statistical Downscaling melalui Pemodelan Dua Tahap
Abstrak: Perubahan iklim dan dampaknya terhadap ketersediaan air telah lama menjadi perhatian di bidang hidrologi. Pengelolaan dan perencanaan sumber daya air semakin dibutuhkan dengan menggabungkan pengaruh variasi iklim global dan ketersediaan air untuk memprediksi persediaan air di masa depan. Global circulation models (GCM) menyediakan data simulasi dari parameter iklim pada skala global, tetapi tidak dapat menghasilkan data parameter iklim skala lokal seperti pada pos hujan pengamatan klimatologi. Teknik statistical downscaling (SD) digunakan untuk memprediksi data parameter iklim berskala lokal menggunakan model statistik dengan memanfaatkan parameter-parameter iklim global yang diperoleh dari data luaran GCM, kemudian dihubungkan secara fungsional dengan parameter-parameter iklim lokal seperti curah hujan. Provinsi Jawa Barat adalah salah satu wilayah di Indonesia dengan intensitas curah hujan yang tinggi dan sulit untuk diprediksi. Intensitas curah hujan akan berbeda-beda di setiap waktunya, pada saat musim hujan atau cuaca ekstrim intensitas curah hujan akan cenderung tinggi, begitu juga sebaliknya. Hal ini menandakan adanya kelompok intensitas curah hujan untuk daerah dan waktu tertentu, sehingga model yang dihasilkan untuk setiap kelompok bisa berbeda. penelitian ini melakukan pemodelan dua tahap untuk menduga curah hujan pada 4 pos hujan di Jawa Barat, yaitu Bogor, Bandung, Jatiwangi, dan Citeko. Tahap pemodelan pertama adalah pemodelan klasifikasi menggunakan regresi logistik ordinal untuk menduga kelompok curah hujan lokal berdasarkan kuartilnya yang dihubungkan dengan output GCM. Variabel yang digunakan dalam tahapan ini adalah nilai komponen utama data Climate Forecast System (CFS) dengan kelompok curah hujan lokal berdasarkan kuartilnya.Pemodelan tahap dua dilakukan untuk menduga curah hujan dari masing-masing kelompok curah hujan lokal menggunakan Regresi Komponen Utama (RKU) dan Regresi Kuadrat Terkecil Parsial (RKTP). Pemodelan dua tahap menggunakan metode RKU dan RKTP memberikan nilai RMSEP lebih baik dibandingkan pendugaan menggunakan seluruh data untuk stasiun geofisika Bandung, Jatiwangi dan Citeko, sedangkan RMSEP yang dihasilkan untuk pos hujan Bogor lebih besar dibandingkan dengan penggunaan RKU dan RKTP tanpa pengelompokan, sehingga pemodelan 2 tahap menggunakan regresi logistik ordinal belum mampu untuk menduga curah hujan pada pos hujan Bogor.
Keyword: Regresi logistik ordinal, regresi kuadrat terkecil parsial, regresi komponen utama, statistical downscaling

Judul: Kandungan nutrisi dan kadar kolesterol daging domba garut masa menyusu (Milk Lamb), muda (lumb) dan dewasa (Mutton)
Abstrak: Sheep meat is the god source of essential amino acids and other important nutrients for human growth. However, there is a controversial myth that mutton contains cholesterol which can generate a cardiovascular disease. Sheep m& is divided into milk lamb: lamb and muttoe milk lamb is derived h m pre-weaned lamb. Lamb is derived from post-weaned lamb with age is no more than one year. Mutton is derived from adult sheep. It has been known that the younger the sheep, the lesser the lipid content of the meat And so the cholesterol content of the meat.
Keyword: