Judul: Effectiveness Of Hukom Adat Laot in Regulating the Life Of Fishermen in Lhok Pulo Breuh Utara Pulo Aceh
Abstrak: Hukom Adat Laot adalah aturan yang berkaitan dengan hari pantang laot, adat sosial, adat pemeliharaan lingkungan, wilayah kelola Hukom Adat Laot, dan sanksi adat Panglima Laot Pulo Breuh Utara memiliki satu aturan Hukom Adat Laot yang harus dipatuhi oleh nelayan wilayah tersebut. Perkembangan saat ini transfer pengetahuan mengenai aturan hukom adat laot kepada generasi muda semakin berkurang. Hal ini mempengaruhi kepatuhan nelayan terhadap aturan tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah mendeskripsikan bentuk aturan Hukom Adat Laot yang terdapat di Lhok Pulo Breuh Utara, mendeskripsikan tingkat pengetahuan dan kepatuhan nelayan terhadap hukom adat laot, dan menganalisis tingkat efektivitas hukom adat laot di Lhok Pulo Breuh Utara. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif yang didukung data kualitatif. Data kuantitatif diperoleh melalui kuesioner yang sudah diisi oleh responden, kemudian disajikan dalam bentuk tabel frekuensi dan tabulasi silang. Data kualitatif diperoleh melalui wawancara mendalam kepada informan untuk mempertajam setiap informasi yang didapat sebagai dukungan terhadap data kuantitatif. Berdasarkan hasil penelitian bentuk aturan hukom adat laot yang berlaku di Lhok Pulo Breuh Utara diantaranya terkait hari pantang laot lhok, aturan penangkapan, wilayah kelola lhok, adat sosial, dan sanksi adat. Tingkat pengetahuan nelayan tinggi untuk aturan hari pantang laot lhok, wilayah kelola lhok, adat sosial, dan sanksi adat. Tingkat pengetahuan nelayan sedang untuk aturan penangkapan. Tingkat kepatuhan nelayan tinggi untuk aturan hari pantang laot lhok, aturan penangkapan, adat sosial, dan sanksi adat, sedangkan untuk wilayah kelola lhok tingkat kepatuhan nelayan rendah. Tingkat efektivitas hukom adat laot dalam mengatur kehidupan nelayan tinggi dinilai menurut tingkat pengetahuan dan kepatuhan.
Keyword: efektivitas, hukom adat laot, kepatuhan, pengetahuan

Judul: Peran Panglima Laot Terhadap Peningkatan Partisipasi Nelayan Dalam Pengelolaan Bersama Perikanan di Lampuuk Aceh Besar
Abstrak: Tujuan dari penelitian ini adalah (1) Menganalisis peran Panglima Laôt terhadap peningkatan partisipasi nelayan dalam pengelolaan bersama perikanan dan (2) Menganalisis pengaruh tingkat partisipasi nelayan terhadap aspek sosial, ekonomi dan lingkungan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif yang didukung oleh kualitatif. Pengumpulan data dilakukan dengan kuesioner, observasi dan wawancara mendalam. Hasil dari penelitian adalah peran Panglima Laot dalam memberi informasi, mengawasi kegiatan, memberi semangat dan mewakili kelompok pada pengelolaan bersama perikanan tergolong kuat, namun tidak signifikan mempengaruhi peningkatan partisipasi walaupun nelayan menunjukkan tingkat partisipasi yang tinggi. Berdasarkan dampaknya, nelayan merasakan dampak yang tinggi dari pengelolaan bersama perikanan baik dari aspek sosial, ekonomi, dan lingkungan. Analisis yang dilakukan menunjukkan tingkat partisipasi berpengaruh terhadap aspek sosial dan lingkungan, namun tidak berpengaruh terhadap aspek ekonomi nelayan.
Keyword: panglima laot, pengelolaan bersama perikanan, partisipasi

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak