Judul: Variations In The Incidence Rate Of Diarrhea  Based On Climate Conditions In Ciliwung Watershed
Abstrak: Diare merupakan masalah kesehatan yang umum terjadi di Indonesia dan menjadi penyebab kematian bayi tertinggi kedua. Meskipun penyakit diare dapat menular melalui air, ternyata faktor iklim juga berperan penting dalam penyebarannya. Namun sejauh ini, studi mengenai pengaruh iklim pada tingkat daerah aliran sungai masih sangat terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan spasial dan temporal antara nilai tingkat kejadian (IR) diare dengan kondisi iklim dan peluang tingkat kejadian (IR) diare berdasarkan curah hujan serta surplus-defisit air pada tiap bagian DAS Ciliwung. Hasil penelitian menunjukkan nilai IR tertinggi sebesar 53 tercatat pada bagian hilir, lalu diikuti bagian tengah dan hulu DAS. Faktor curah hujan yang tinggi berperan dalam penurunan nilai IR pada bagian hulu dan tengah DAS yaitu menyediakan lingkungan yang kondusif untuk pengenceran patogen penyebab diare. Pada hilir DAS, kelebihan air berdampak pada peningkatan kasus diare oleh potensi peningkatan aliran air dari wilayah atas yang sangat mungkin membawa sampah yang mengandung patogen Diare. Temuan lain menunjukkan hubungan yang bervariasi antara unsur iklim dan tingkat kejadian (IR) diare dengan rentang koefisien korelasi (r) -0.4 hingga 0.5. Temuan riset ini mengindikasikan bahwa lokasi dataran rendah dengan curah hujan yang melimpah lebih rentan akan penyebaran penyakit diare.
Keyword: faktor iklim, peluang, surplus defisit, waterborne diseases

Judul: Relationship Between The Prevalence Of Diarrhea With Climate Factors And Hydrometeorological Events In Tropical Regions : A Systematic Literature Review
Abstrak: Diare merupakan penyakit menular yang menjadi penyebab masalah kesehatan dan kasus kematian, terutama pada balita. Penyakit diare dapat dipengaruhi oleh faktor lingkungan seperti iklim, kejadian hidrometeorologi dan faktor non-iklim. Terdapat ketidakkonsistenan antara faktor tersebut dengan prevalensi diare. Hal tersebut membuka celah untuk mengkaji ketidakkonsistenan tersebut dengan mempelajari literatur mutakhir melalui tinjauan pustaka sistematis (systematic literature review).Tinjauan pustaka sistematis dilakukan dengan identifikasi research question, pencarian literatur, penyaringan literatur serta estraksi informasi. Hasil tinjauan menunjukkan faktor iklim yang berpengaruh pada kejadian penyakit diare meliputi curah hujan, suhu udara, kelembapan udara, dan kecepatan angin, sedangkan kejadian hidrometeorologi yang berpengaruh, yaitu banjir dan kekeringan. Faktor non-iklim yang berpengaruh adalah topografi, level air sungai, kepadatan penduduk, kualitas air, status ekonomi, fasilitas toilet, air pipa, dan pendidikan/literasi. Ketidakkonsistenan faktor iklim dikarenakan perbedaan patogen diare, penggunaan lag time dan terjadinya konsentrasi dan dilusi dari patogen. Kesenjangan dari penelitian, yaitu terbatasnya perhatian pada faktor iklim dalam konteks threshold curah hujan, suhu dan banjir yang digunakan dalam analisis, limitasi dalam penyertaan agen patogen, keterbatasan pada data diare yang digunakan dalam analisis memungkinkan tidak mewakili data diare yang sebenarnya, terbatasnya perhatian pada peralihan kondisi kering dan basah. Hubungan antara faktor iklim dengan prevalensi diare dapat diketahui lebih mendalam dengan melakukan meta analisis., Diarrhea is one of infectious disease that causes health problems and causes of death, especially in toddlers. The diseases is influenced by various environmental factors including climate, hydrometeorological events and non- climatic factors. But the influence may vary among the factors that leads to the inconsistency knowledge on the topics. Here, inonsistency is systematically based on the latest literatures on the topics by conducting a systematic literature review. The review was carried out based on the following procedures: identifying research questions, searching the literatures, filtering literatures, and extracting information from the selected literatures. The results show that diarrhea was influenced by the following climatic factors : the incidence of rainfall, air temperature, humidity, and windspeed. For, hydromteorological events floods and drought events are the major contributor to diarrheas. The findings also reveal that topography, river water level, population density, air quality, economic status, toilet facilities, water pipes, and education/literacy are categorized as non-climatic factors that influence diarrhea. Inconsistency of climatic factors due to differences in diarrheal pathogens, time delays and the occurrence of concentrations and dilutions of pathogens. The gaps in the study, namely the limited attention to climatic factors in the context of the rainfall, temperature, and flood thresholds used in the analysis, limitations in the inclusion of pathogenic agents, and limitations in the diarrhea data used in the study, may not represent the actual diarrhea data, limited attention to the transition dry and wet conditions. The relationship between climatic factors and the prevalence of diarrhea can be known more deeply by conducting a meta-analysis
Keyword: climate factors, inconsistent, hydrometeorological events, non-climate factors, the prevalence of diarrhea

Judul: Graphology Analysis Based on Letter a and t Using Perceptron.
Abstrak: Graphology or handwriting analysis is a method of identifying, analyzing, evaluating, and understanding personality through the strokes and patterns revealed by handwriting. A person who can analyze handwriting is called a graphologist. A graphologists can be subjective in their assesments different graphologist can have different analysis of the same handwriting. Therefore, a computer technology may help to minimize the subjectivity. This research used perceptron to analyze personality based on handwriting. Perceptron is one method of neural network. This research analyze two letters to letter a and t image. Letter a are represented by 135 images, consisting of 81 images as training data and 54 images as testing data. There are 150 images used for t images, consisting of 90 images as training data and 60 images as testing data.There are 5 experiments consisting of 2 experiments for letter a and 3 experiments for letter t. The result is the character of each class letter a and t where each parameters there are 3 classes. The accuracy of letter t and letter a was 55% and 88.89% respectively.
Keyword: