Judul: Dampak Program Pembangunan Terpadu Desa/Kelurahan Terhadap Perekonomian Nusa Tenggara Timur
Abstrak: Program pembangunan terpadu desa/kelurahan mandiri “anggur merah” (anggaran untuk rakyat menuju sejahtera) merupakan program Gubernur Nusa Tenggara Timur yang memberikan kemudahan kepada masyarakat untuk mengakses faktor produksi yaitu modal finansial dan kebebasan untuk memilih usaha ekonomi sesuai dengan potensi wilayah dan kemampuan masyarakat. Dengan kemudahan tersebut, diharapkan masyarakat miskin mampu untuk keluar dari lingkaran kemiskinan dan dapat meningkatkan ekonomi wilayah. Namun, dalam pelaksanaanya ditemukan adanya kendala yaitu tingkat pengembalian bantuan modal finansial yang rendah. Tujuan penelitian ini menganalisis dampak dari program pembangunan terpadu desa/kelurahan terhadap rumah tangga (pendapatan rumah tangga dan pengeluaran untuk pendidikan) dan dampak terhadap ekonomi wilayah (PDRB dan tingkat kemiskinan). Dampak program pembangunan pada pendapatan rumah tangga dan pendidikan dianalisis dengan uji beda dan regresi logistik sedangkan dampak pada wilayah dianalisis menggunakan model data panel. Hasil analisis menunjukkan bahwa tidak ada perbedaan pendapatan antara rumah tangga penerima bantuan dengan rumah tangga bukan penerima. Hal ini disebabkan karena masih minimnya pemahaman penerima bantuan terkait dengan program pembangunan serta ketidakmampuan rumah tangga miskin dalam membayar bunga. Hasil analisis regresi logistik menunjukkan bahwa secara statistik, pendapatan rumah tangga mempengaruhi keputusan dalam menyekolahkan anak. Kenaikan pendapatan rumah tangga sebesar 1 rupiah akan meningkatkan peluang rumah tangga untuk menyekolahkan anak 34,43 kali, citerus paribus. Hasil analisis model data panel menunjukkan bahwa realisasi bantuan modal finansial dari program pembangunan terpadu desa/kelurahan untuk usaha pertanian, simpan pinjam, perdagangan dan jasa, serta jumlah penduduk brepengaruh positif terhadap PDRB Provinsi NTT. Bantuan program untuk simpan pinjam berdampak signifikan terhadap pengurangan kemiskinan di Provinsi ini, sebalikanya bantuan modal untuk ternak berpengaruh negatif terhadap pengurangan kemiskinan.
Keyword: Dampak program pembangunan, ekonomi wilayah, pendapatan rumah tangga

Judul: Study of Social Capital and its Effect on Household Poverty in Eastern Indonesia
Abstrak: Hingga tahun 2019 tingkat kemiskinan Indonesia secara nasional telah mencapai 9.41 persen, tetapi masih di atas target Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional (RPJMN) 2015-2019 yang ditetapkan yaitu 7-8 persen. Pola penurunan kemiskinan juga cenderung melambat rata-rata hanya 0.9 persen per tahun. Hal ini mengindikasikan program pengentasan kemiskinan yang tengah berjalan belum optimal. Pendekatan dari program-program tersebut juga masih berfokus pada pendekatan fiskal dan implementasinya dirancang secara seragam. Oleh sebab itu, perlu revitalisasi kebijakan dengan memanfaatkan potensi modal sosial untuk mempercepat penurunan kemiskinan. Langkah lain untuk mempercepat penurunan kemiskinan yaitu dengan mengidentifikasi wilayah yang menjadi konsentrasi kemiskinan. BPS mencatat pada tahun 2019 terdapat 3 provinsi di Kawasan Timur Indonesia (KTI) dengan kemiskinan masih di atas 20 persen yaitu: Papua, Papua Barat, dan Nusa Tenggara Timur, sedangkan 6 lainnya memiliki kemiskinan di atas angka nasional (9.41 persen) yaitu: Nusa Tenggara Barat, Maluku, Gorontalo, Sulawesi tengah, Sulawesi Barat, dan Sulawesi Tenggara. Berbeda dengan angka kemiskinan, hasil publikasi Statistik Modal Sosial 2017 BPS memperlihatkan potensi modal sosial KTI relatif tinggi. Ada 7 provinsi dengan nilai indeks modal sosial di atas angka nasional (47.86) yaitu: Kalbar, NTB, NTT, Sulut, Sulteng, Maluku, dan Malut. Sementara itu, menurut wilayah administrasi modal sosial perdesaan lebih tinggi dibandingkan perkotaan yaitu 51.05 berbanding 45.16. Dari kedua fenomena tersebut dapat ditarik hubungan bahwa KTI dengan karakteristik perdesaan semestinya memiliki potensi modal sosial yang besar sehingga dapat dimanfaatkan untuk mempercepat penurunan kemiskinan. Percepatan penurunan kemiskinan di KTI diharapkan juga dapat mempercepat penurunan kemiskinan secara nasional. Maka dari itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kemiskinan dan modal sosial di KTI, serta melihat pengaruh dari modal sosial terhadap kemiskinan rumah tangga. Penelitian ini menggunakan data sekunder hasil Susenas September 2014 dengan unit analisis rumah tangga. Kemiskinan diukur menggunakan garis kemiskinan (GK) BPS, serta untuk merespon agenda nol kemiskinan ektrem dunia digunakan GK World Bank yaitu $ 1.9 PPP. Variabel modal sosial yaitu berupa indeks terdiri dari tiga dimensi yaitu trust, network, dan reciprocity. Indeks dibangun berdasarkan perhitungan ekstraksi Principal Component Analysis (PCA), sedangkan untuk menjawab tujuan penelitian maka digunakan analisis deskriptif dan analisis regresi logistik. Hasil penelitian menunjukan bahwa rumah tangga miskin di KTI terkonsentrasi di perdesaan dengan mata pencaharian utama adalah sektor pertanian dan mayoritas KRT tidak mengenyam pendidikan. Mereka memiliki kondisi rumah yang lebih padat dan hampir separuhnya belum terakses listrik. Rata-rata modal sosial trust, network, dan reciprocity rumah tangga miskin lebih rendah dibandingkan rumah tangga tidak miskin. Hasil analisis regresi logistik menunjukan bahwa modal sosial network, reciprocity, dan trust berpengaruh terhadap penurunan kemiskinan rumah tangga. Dimensi reciprocity memiliki pengaruh paling kuat terhadap penurunan kemiskinan rumah tangga dan efeknya lebih berarti dalam mengurangi kemiskinan bagi kelompok tidak berpendidikan. Hal ini mengindikasikan bahwa modal sosial dapat menjadi jembatan untuk mempercepat penuntasan agenda global SDGs zero extreme poverty maupun agenda pengentasan kemiskinan nasional. Oleh karena itu, segala upaya untuk meningkatkan modal sosial individu atau rumah tangga perlu mendapat perhatian dari semua pihak. Wujud nyata upaya tersebut yaitu dengan melestarikan dan melembagakan budaya kearifan lokal. Pengembangan institusi sosial sampai wilayah terkecil juga perlu mendapat perhatian. Hal ini berguna dalam meningkatkan partisipasi, kerja sama, dan kepercayaan yang memungkinkan
Keyword: kemiskinan, modal sosial, regresi logistik, timur indonesia

Judul: Klasifikasi genre musik menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ)
Abstrak: Radio stations and music television have a milion of music tapes. A lot of musical genres create a problem when people wants to determine the right genre of a new kind of music. To classify the musical genre is not an easy task, because the musical genre is really difficult to standardization. Automatic musical genre classification can assist the human role in that process and help people to searching for the song acording to the genre that people want. This research using Mel Frequency Coefficient Cepstrum (MFCC) to obtain feature extraction. Learning Vector Quantization (LVQ), one kind of artificial neural network used for classification method. The number of genres that are used were four kind of musical genre, that is rock, classic, keroncong, and jazz with four different duration that is 5 second, 10 second, 20 second and 25 second. This research using k- fold cross validation to distribute dataset for training and testing set with the number of folds as much as 2 until 10 fold. This research succesfully implemented MFCC feature exraction and classification using LVQ. Based on this research, the accuracy of the classification using Learning Vector Quantization reaches 93,75% for the four type musical genre. The highest accuracy value was obtain from the experiments with a duration of 10 second and the number of fold 4. Training time for each duration is 30 minute for 5 second music duration, 45 minute for 10 second music duration 120 minute for 20 second music duration and 150 minute for 25 second music duration.
Keyword: