Judul: Komposisi asam lemak mikroalga jenis Skeletonema costatum, Thalassiosira sp., dan Chaetoceros gracilis
Abstrak: Penelitian dilakukan berdasarkan pada perkembangan bioteknologi mikroalga dewasa ini yang memanfaatkan mikroalga tidak hanya untuk pakan alami, sumber pigmen alami, sel protein tunggal, bidang farmasi dan kesehatan, tetapi juga digunakan sebagai sumber energi alternatif seperti penghasil biofuel. Tujuan dari penelitian ini adalah membandingkan kandungan lipid tiga spesies diatom (Chaetoceros gracilis, Skeletonema costatum, dan Thalassiosira sp.) dan mengidentifikasi kandungan fatty acids tiga spesies diatom. Penelitian ini dilakukan pada bulan Mei sampai dengan Agustus 2011 di Laboratorium Mikroalga di Pusat Penelitian Surfaktan dan Bioenergi (SBRC) Baranangsiang, Bogor. Analisis sampel dilanjutkan pada bulan Oktober sampai dengan November di Pusat Laboratorium Terpadu Universitas Islam Negeri (UIN) Syarif Hidayatullah, Jakarta. Ekstraksi lipid mikroalga dilakukan dengan menggunakan pelarut klorofom dan heksan. Lipid yang diperoleh diesterifikasi menggunakan BF3-metanol 14% dan selanjutnya dianalisis dengan Kromatografi Gas Spektrometri Massa (GC-MS), untuk penentuan asam lemak. Identifikasi metil Besters asam lemak dilakukan dengan membandingkan mass spectra dengan data gliteratur. Penentuan nomor karbon pada senyawa metil esters asam lemak adalah dengan menghitung bobot molekul yang muncul pada spectra massa. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh bahwa kandungan lipid tertinggi terdapat pada spesies Chaetoceros gracilis sedangkan kandungan lipid terendah terdapat pada spesies Skeletonema costatum. Perbedaan pelarut juga memberikan perbedaan kandungan lipid yang diperoleh dimana pelarut klorofom memberikan kandungan lipid yang lebih besar dibandingkan pelarut heksan. Kandungan Fatty Acids Methyl Esters (FAME) tertinggi pada spesies Chaetoceros gracilis adalah metil palmitic (C16:0) 33.29% ekstraksi dengan pelarut klorofom dan metil palmitoleic (C16:1) 49.42% ekstraksi dengan pelarut heksan. FAME tertinggi pada spesies Skeletonema costatum adalah metil palmitoleic (C16:1) 31.15% ekstraksi dengan pelarut heksan dan metil myristic (C14:0) 41.46% ekstraksi dengan pelarut klorofom. FAME tertinggi pada spesies Thalassiosira sp. adalah metil palmitic (C16:0) 34.17% ekstraksi dengan pelarut klorofom dan metil palmitoleic (C16:1) 44.72% ekstraksi dengan pelarut Heksan. ..dst
Keyword: Fatty acids, Methyl esters, Skeletonema costatum, Thalassiosira sp., Chaetoceros gracillis

Judul: Identifikasi kandungan asam lemak pada beberapa jenis mikroalga laut
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menentukan kurva pertumbuhan, menganalisis jenis asam lemak serta membandingkan kandungan asam lemak terutama asam lemak omega-3 antara keempat jenis mikroalga dan antara fase logaritmik dengan fase stasioner pada beberapa jenis mikroalga laut. Mikroalga yang digunakan meliputi jenis Chlorella sp., Porphyridium cruentum, Isochrysis galbana dan T-ISO. Kurva pertumbuhan masing-masing mikroalga ditentukan dengan cara perhitungan jumlah sel di bawah mikroskop dengan menggunakan hemasitometer. Kurva pertumbuhan terdiri dari fase log, fase penurunan laju pertumbuhan dan fase stasioner. Semua mikroalga dikultur dalam medium Guillard & Ryther + air laut bersalinitas 28% selama 35 hari dengan kondisi suhu 22-24°C, pH 7-8 dan lama penyinaran terang gelap adalah 16 jam 8 jam per hari. Intensitas cahaya yang digunakan adalah 2000 lux untuk Chlorella sp., 3500 lux untuk Porphyridium cruentum serta 3000 lux untuk Isochrysis galbana dan T-ISO. Selama pengamatan, jumlah sel mikroalga Chlorella sp. mengalami peningkatan dari kepadatan 1,0 x 105 sampai 46,8 x 10º sel/ml, sedangkan Porphyridium cruentum meningkat dari 1,0 x 10 sampai 14,125 x 10º sel/ml. Untuk Isochrysis galbana berkisar antara 1,0 x 10 sampai 19,625 x 10º sel/ml dan T-ISO berkisar antara 1,0 x 10º sampai 9,6 x 10º sel/ml....
Keyword: 

Judul: Zero-inflated negative binomial models in small area estimation.
Abstrak: The problem of over-dispersion in Poisson data is usually solved by introducing prior distributions which lead to negative binomial models. Poisson data sometime is also suffered by excess zero problems, a condition when data contains too many zero or exceeds the distribution's expectation. Zero Inflated Negative Binomial (ZINB) method can be utilized to solve such problems. This paper demonstrates the adaption of ZINB methods in Small Area Estimation with excess zero data. It is shown that the excess zero problem has substantially influenced the Empirical Bayes (EB) estimates, and the adaption of ZINB methods has improved the precision and reliability of the estimates. Key Words: Small Area Estimation, Zero-Inflation, Poisson-Gamma, Negative Binomial Regression, Empirical Bayes
Keyword: