Judul: Aplikasi SPEI dan SPI sebagai Indeks Kekeringan Meteorologis
Abstrak: Kekeringan merupakan fenomena terkait iklim akibat defisitnya ketersediaan air yang mengakibatkan kerugian di Indonesia. Tingkat kekeringan dapat diukur melalui indeks kekeringan. Penelitian ini bertujuan untuk melihat aplikasi dari SPI dan SPEI sebagai indeks kekeringan meteorologis di sebagian wilayah Jawa Barat. Analisis juga dilakukan untuk melihat potensi aplikasi kedua indeks dalam mengidentifikasi kejadian ENSO. Selama 2001-2010, SPEI mengindikasikan jumlah kejadian kekeringan yang lebih banyak daripada SPI di setiap skala waktu, yaitu 1,3, 6, dan 12 bulanan. Dari hasil yang diperoleh melalui uji t dengan taraf signifikansi (α) 0,05, nilai SPI dan SPEI tidak berbeda nyata. Aplikasi indeks kekeringan juga dianalisis dengan ketinggian tempat. Di dataran rendah dan menengah, SPI mengindikasikan tingkat kekeringan yang lebih tinggi daripada SPEI pada bulan kering (JJA). Sementara di dataran tinggi, hasil analisa melalui SPI dan SPEI cenderung sama. Korelasi terbesar antara SPI dan SPEI dengan ENSO di Samudera Pasifik terjadi pada skala waktu 24 bulanan sebesar -0,676 dan -0,612. Kejadian kekeringan menurut SPI dan SPEI banyak terjadi pada saat El Nino skala sedang dengan jumlah 9 kejadian dari total 11 kejadian di 3 lokasi sampel. Dengan demikian, SPEI dapat menjadi substitusi atau alternatif SPI sebagai indeks kekeringan meteorologis dalam menganalisis kekeringan di Indonesia.
Keyword: kekeringan, indeks kekeringan, SPI, SPEI

Judul: Evaluasi Performa Standardized Precipitation Index (SPI) sebagai Indikator Kekeringan Pertanian di Jawa Tengah
Abstrak: Kekeringan merupakan bencana alam yang disebabkan oleh berkurangnya curah hujan diikuti dengan berkurangnya kelembaban tanah dan air sungai, berkurang penyimpanan air di waduk dan berkurangnya air yang mengisi tanah. Kejadian kekeringan sangat berdampak terhadap berkurangnya luas panen dan produksi hasil pertanian. Kekeringan adalah bencana alam yang komplek karena berlangsung secara perlahan dengan periode yang lama, sehingga awal dan akhir agak sulit ditentukan dengan tepat. Penggunaan indek kekeringan merupakan salah satu cara yang sering dipakai untuk mengidentifikasi suatu kejadian kekeringan. Standardized Precipitation Index (SPI) merupakan indek yang paling sering dan banyak digunakan untuk identifikasi kekeringan. Tujuan penelitian ini adalah mengevaluasi performa empat metode koreksi bias dalam mengkoreksi curah hujan Climate Hazards Group Infrared Precipitation with Station (CHIRPS) dan menganalisis performa SPI dalam menggambarkan kekeringan di Jawa Tengah. Unsur iklim yang dibutuhkan dalam melakukan perhitungan SPI hanya curah hujan, tetapi terkadang ketersedian data curah hujan terbatas sehingga penggunaan data global berbasis grid seperti CHIRPS meningkat, CHIRPS digunakan untuk perhitungan SPI dalam penelitian ini, tetapi curah hujan CHIRPS masih memiliki bias terhadap curah hujan observasi, sehingga perlu dilakukan koreksi bias terlebih dahulu. Koreksi bias dilakukan dengan empat metode yaitu metode regresi linear berganda, regresi power, Distribution Mapping dan rasio rata-rata. Performa koreksi bias yang baik ditunjukkan oleh metode regresi power dan regresi linear berganda dengan nilai koefisien determinasi rata-rata mencapai 0.99 dan nilai Mean Square Error (MSE) yang rendah dibandingkan dengan metode Distribution Mapping dan rasio rata-rata. Karakteristik kekeringan menurut SPI selama periode 1990-2010 menunjukkan kekeringan terjadi paling banyak 19 kali dengan durasi rata-rata terlama 4 bulan, tingkat keparahan rata-rata tertinggi sebesar 6.06 dan intensitas tertinggi sebesar 2.02. Peluang kekeringan tahun El Nino mencapai 100% pada bulan Agustus untuk kategori SPI agak kering, kering dan sangat kering, sedangkan peluang kekeringan pada tahun normal dan La Nina berkisar antara 0-70% untuk kategori agak kering, 0-50% untuk kategori kering dan 0-40% untuk kategori sangat kering. Luas kekeringan SPI yang memiliki hubungan paling erat dengan luas kekeringan aktual (luas kekeringan padi sawah) adalah luas kekeringan yang ditunjukkan oleh SPI kategori sangat kering dengan nilai korelasi mencapai 0.77, sehingga SPI kategori sangat kering bisa dijadikan indikator mulai terjadinya kekeringan pertanian.
Keyword: Drought, Standardized Precipitation Index, CHIRPS

Judul: Transformasi Genetik Tanaman Tembakau oleh Gen LFY Kakao (TcLFY) Menggunakan Agrobacterium tumefaciens
Abstrak: LFY is a protein that have important role in flowering. TcLFY gene have been isolated from cacao (Theobroma cacao L.). To examine its role, this gene that is under control of p35S CaMV promoter was introduced in the tobacco plant using Agrobacterium tumefaciens. Transformation efficiency of transgenic plants was 16 % with regeneration efficiency was 27.38%, and produce 4 buds each explant. PCR analyses toward 5 putative transgenic tobacco plants that were taken randomly showed that all of them were transgenic. They also flowered early. Expression analyse of TcLFY gene using PCR showed that transgenic plant expressed the TcLFY gene in the all of its parts. This result showed that transgenic tobacco plant contained TcLFY gene under control of p35S CaMV
Keyword: