Judul: Kajian Pemanfaatan Internet Sebagai Alternatif Media Pemasaran Produk Hortikultura Bunga Potong (Studi Kasus : PT. Infohort Multimedia Indonesia)
Abstrak: lndonesia merupakan salah satu negara pertanian sedang mengalami krisis ekonomi. Dengan didukung oleh posisi lndonesia yang berada pada wilayah katulistiwa dan kondisi tanah yang subur, rnenempatkannya sebagai salah satu produsen produk pertanian di Asia.. Salah satu produk yang memiliki prospek untuk ekspor adalah bunga potong. Hal ini terlihat dari nilai ekspornya yang mengalami peningkatan sebesar 15,l persen pertahunnya. Bahkan nilai ekspor bunga potong lndonesia telah rnencapai puncaknya pada tahun 1997 yaitu sebesar Rp17.325.541.450. Evolusi perdagangan tak lepas dari pengaruh proses globalisasi yang bergerak makin cepat sehingga terjadi saling ketergantungan antar pihak yang berkepentingan. Kenyataan ini rnendorong dibuatnya berbagai konvensi internasional untuk menciptakan suatu bentuk perdagangan yang lebih bebas, terbuka dan terstandarisasi. Salah satu hasil evolusi perdagangan adalah Cyber market. Cyber market merupakan suatu mekanisme perdagangan dengan dengan basis transaksi digital. Dalam bidang pertanian, rnunculnya sistern pernasaran baru ini dapat membantu menciptakan peningkatan daya saing dalarn perdagangan produk yang menguntungkan petani dan konsurnen.
Keyword: 

Judul: Posisi daya saing hortikultura Indonesia di sepuluh negara tujuan utama dan dunia
Abstrak: Indonesia memiliki keberagaman produk pertanian dibandingkan dengan negara-negara lain sehingga menjadikan pertanian sebagai salah satu mata pencaharian bagi sebagian besar penduduknya. Penggunaan lahan di Indonesia dari tahun 1996 hingga tahun 2005 masih didominasi untuk sektor pertanian dan pertanian masih menjadi sektor unggulan sebagai penopang perekonomian Indonesia. Komoditas hortikultura merupakan salah satu komoditas sektor pertanian yang menjadi andalan ekspor non migas dan merupakan salah satu potensi komoditas ekonomi yang cukup di perhitungkan dalam sektor pertanian. Perdagangan bebas yang terjadi sekarang ini dapat mnjadi peluang sekaligus menjadi ancaman bagi Indonesia, tergantung dari bagaimana Indonesia menggunakan kemampuannya untuk mendayagunakan kekuatan yang dimiliki dan mengatasi berbagai kelemahan agar dapat bersaing dengan negara-negara eksportir lainnya.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm