Judul: Sistem Prediksi Produksi Kedelai Menggunakan Autoregressive Integrated Moving Average
Abstrak: Kedelai merupakan salah satu komoditas yang paling berharga di Indonesia. Terdapat banyak produk yang dihasilkan dari bahan baku kedelai seperti tahu, tempe, kecap, dan susu kedelai yang merupakan menu sehari-hari bagi masyarakat Indonesia. Menurut Badan Pusat Statistik (BPS), jumlah konsumsi kedelai di Indonesia semakin meningkat setiap tahun namun jumlah produksi dalam negeri semakin menurun. Untuk memenuhi permintaan masyarakat, pemerintah harus mengimpor produksi kedelai dari luar negeri. Terdapat banyak pelaku yang terlibat dalam rantai pasok kedelai dari petani ke konsumer. Pada proses bisnis itu sendiri infomasi peramalan produksi menjadi hal yang penting bagi rantai pasokan untuk menentukan keswasembadaan produksi dalam negeri. Hal ini bisa melakukan dalam pemasaran; Permasalah ketahanan dan kedaulatan pangan dapat dianalisi dengan menggunakan metode regresi dari data produksi, konsumsi, impor, harga dan luas panen yang jadi faktor yang mempengaruhi produksi. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan ketersedian informasi peramalan produksi berbentuk aplikasi web menggunakan metode berorientasi objek dan analisis data dengan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) untuk meramal produksi kedelai Indonesia. Data yang digunakan adalah data terkait produksi kedelai tahunan yang termasuk produksi, kebutuhan, impor, luas panen yang diambil dari lembaga FAO dan BPS dari tahun 1961 sampai dengan tahun 2013. Penelitian ini telah menghasilkan sebuah sistem berbasis web untuk memberi informasi produksi kedelai. Sistem yang dibangun telah memberikan kemudahan serta dapat mempercepat tampilan informasi prediksi kedelai yang sesuai dengan kriteria model ARIMA untuk beberapa tahun berikutnya. Sistem dapat melakukan estimasi model dengan pilihan model fit yang paling baik berdasarkan nilai AIC yang paling rendah. Setelah dibandingkan nilai AIC yang diperoleh dari fungsi forecast dalam pemerograman R dari beberapa model maka didapatkan model ARIMA (2,2,1) adalah model yang punya nilai AIC terkecil untuk data produksi. Model ARIMA dan regresi dapat disajikan dalam sistem informasi berbasis web dengan menampilkan hasil berbentuk visualisasi yang lebih dimengerti oleh pengguna. Dari hasil yang dapat dari sistem ini, disimpulkan bahwa sistem ini dapat memberikan manfaat bagi pengguna untuk mengambil keputusan atau perencanaan untuk masa yang akan datang agar mendapatkan produksi lokal untuk memenuhi kebutuhan masyarakat Indonesia.
Keyword: ARIMA, Soybean, WEB

Judul: Analisis Peramalan Produksi dan Konsumsi serta Faktor-Faktor yang Memengaruhi Produksi dalam Pencapaian Swasembada Kedelai 2014.
Abstrak: Kedelai merupakan salah satu komoditas pangan utama yang penting untuk dikonsumsi masyarakat. Konsumsi kedelai mengalami kenaikan sepanjang tahun akan tetapi produksi kedelai nasional tidak mampu memenuhi keseluruhan konsumsi tersebut. Pemerintah terpaksa melakukan impor untuk menutupi defisit yang terjadi. Impor terus menerus dalam jumlah yang besar dapat menguras devisa negara serta mengancam ketahanan dan kedaulatan pangan Indonesia. Untuk memutus ketergantungan impor, pemerintah mencanangkan program swasembada kedelai 2014. Peramalan produksi dan konsumsi kedelai diperlukan untuk mengetahui gambaran pencapaian swasembada di masa depan. Hasil ramalan membuktikan bahwa swasembada kedelai belum tercapai tahun 2014 maupun sebelas tahun setelahnya. Analisis terhadap produktivitas, luas panen, harga kedelai dan jagung di tingkat petani, harga benih kedelai, impor kedelai, dan dummy subsidi benih kedelai diperlukan untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi produksi kedelai. Semua variabel kecuali variabel dummy yang dianalisis menggunakan metode regresi berganda menunjukkan hasil berpengaruh nyata pada taraf kepercayaan 90%. Untuk mengetahui seberapa besar perubahan masing-masing variabel terhadap produksi kedelai maka dapat dilihat dari nilai elastisitas produksi. Hubungan elastis ditunjukkan oleh masing-masing variabel produktivitas dan luas panen terhadap produksi kedelai. Sedangkan harga riil kedelai di tingkat petani, harga riil jagung di tingkat petani, harga benih kedelai, dan impor kedelai menunjukkan hubungan inelastis terhadap produksi kedelai.
Keyword: kedelai, konsumsi, produksi, swasembada

Judul: Peran Surfaktan Setiltrimetilamonium Bromida dan Natrium Dodesil Sulfat pada Sintesis ZnO dengan Metode Hidrotermal
Abstrak: Zno crystal is the main preference material in various applications recently, such as in semiconductors, ultraviolet lasers, and catalysts. This study aims to synthesize ZnO with addition of surfactant. ZnO crystals were synthesized by reacting ZnSO4, KOH, and surfactants using hydrothermal method. The first step was to determine the best ratio of ZnSO4: KOH (1:2; 1:3; 1:4, and 1:5) based on X-ray diffraction. The second step was to evaluate the role of surfactan cetyltrimethylammonium bromide (CTAB) and sodium dodecyl sulfate (SDS) on the synthesis of ZnO crystals. The result of this study showed the best ratio of ZnSO4:KOH was 1:3, based on the least of impurities and the highest degree of crystallinity (85.64%). The addition of surfactant CTAB and SDS in the synthesis of ZnO increased the degree of crystallinity, which were 98.28% and 92.17%, respectively. Based on mathematical calculation using Scherrer equation, the crystal size without surfactant was 32 nm, whereas with CTAB and SDS the crystallited size were 28 nm and 29 nm, respectively. The degree of crystallinity and crystal size indicated that CTAB surfactant produce ZnO crystals with the best characteristics as compared to SDS surfactant or without surfactant.
Keyword: