Judul: Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Penawaran dan Permintaan Beras di DKI Jakarta
Abstrak: Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Maret hingga Mei 2012 di seluruh wilayah DKI Jakarta, untuk memenuhi data permintaan rumah tangga terhadap beras dilakukan metode convenience sampling pada 60 responden terpilih di pasar modern, pasar tradisonal dan rumah warga yang ada di DKI Jakarta. Sedangkan untuk data pasokan atau penawaran beras DKI Jakarta diperoleh dari Pasar Induk Beras Cipinang (PIBC). Data aktual ini dianalisis dengan analisis dekriptif, metode regresi linear berganda, dan analisis respon (elastisitas) dengan menggunakan aplikasi software Minitab 14.0 dan Microsoft Excel. Berdasarkan hasil analisis regresi berganda, model penduga penawaran atau pasokan beras di DKI Jakarta menjelaskan ada beberapa faktor yang mempengaruhi jumlah pasokan atau penawaran diantaranya jumlah pasokan beras periode sebelumnya, harga beras IR-64, harga beras IR-42, pemasukan beras, pengeluaran beras, inflasi dan musim panen. Model penduga jumlah penawaran beras di DKI Jakarta dapat dijelaskan oleh variabel independen sebesar 80 persen, selebihnya 20 persen dijelaskan variabel yang tidak dimasukan dalam model. Secara uji F, variabelvariabel independen berpengaruh signifikan secara bersama-sama terhadap perubahan jumlah penawaran beras. Dilihat dari uji T, koefesien regresi parsial dan nilai probabilitas hanya variabel harga beras IR-64 dan pengeluaran beras signifikan terhadap perubahan jumlah penawaran beras pada taraf nyata 5 persen terhadap perubahan jumlah penawaran beras di DKI Jakarta. Faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah permintaan rumah tangga terhadap beras di DKI Jakarta yaitu jumlah anggota keluarga, harga beli beras, pendapatan rumah tangga, lamanya pendidikan, frekuensi pembelian, dan tempat pembelian. Keragaman jumlah permintaan rumah tangga terhadap beras 60,4 persen dapat dijelaskan oleh variabel independen tersebut, sedangakn sisanya dijelaskan variabel yang tidak dimasukan dalam model sebesar 39,6 persen. Secara uji F, variabelvariabel independen berpengaruh signifikan secara bersama-sama terhadap perubahan jumlah permintaan rumah tangga terhadap beras. Dilihat dari uji T, koefesien regresi parsial dan nilai probabilitas hanya variabel jumlah anggota keluarga dan pendapatan rumah tangga signifikan terhadap perubahan jumlah permintan beras pada taraf nyata 5 persen, sedangkan harga beli beras di tingkat konsumen signifikan pada taraf nyata 10 persen terhadap perubahan jumlah permintaan rumah tangga terhadap beras di DKI Jakarta. Selanjutnya berdasarkan analisis respon (elastistas), jumlah penawaran bersifat elastis (responsif) pada perubahan harga IR-64 dengan nilai elastisitas -2,6 persen. Selain itu juga jumlah penawaran beras DKI Jakarta bersifat inelastis (tidak responsif) pada perubahan Pengeluaran beras dengan nilai elastisitas 0,66 persen. Berbeda halnya dari sisi permintaan rumah tangga terhadap beras di DKI Jakarta, perubahan jumlah anggota keluarga memberikan pengaruh signifikan pada jumlah permintaan bersifat elastis (responsif) dengan nilai 1,06 persen. Sedangkan jumlah permintaan bersifat inelastis (tidak responsif) terhadap perubahan harga beli beras dan pendapatan rumah tangga secara berurutan masing-masing nilainya sebesar 0,65 dan -0,52 persen.
Keyword: Analisis Regresi Double log, Beras, DKI Jakarta

Judul: Quantity and Quality Demand Analysis of Rice Household in DKI Jakarta Province
Abstrak: Undang-undang pangan menjamin ketersediaan pangan dan kecukupan pangan bagi tiap penduduk agar dapat tercipta manusia yang berkualitas. Beras merupakan salah satu jenis pangan pokok penduduk yang masih menjadi pokok perhatian pemerintah. Penduduk DKI Jakarta dengan rata-rata tingkat pendapatan yang paling tinggi secara nasional memiliki preferensi tertentu terhadap jenis beras yang dikonsumsi. Kelompok pendapatan yang semakin tinggi mengkonsumsi beras dengan rata-rata kuantitas semakin sedikit. Namun kelompok pendapatan yang semakin tinggi mengeluarkan uang lebih banyak untuk mengkonsumsi beras. Hal ini menunjukkan kualitas yang semakin baik yang dikonsumsi oleh kelompok pendapatan yang tinggi tercermin dari harga yang semakin mahal. Tujuan studi ini adalah (1) untuk menganalisis gambaran pola konsumsi beras DKI Jakarta; (2) untuk menganalisis respon perubahan kuantitas dan kualitas beras akibat perubahan harga dan pendapatan rumah tangga di Provinsi DKI Jakarta. Pola konsumsi dianalisis secara deksriptif sementara perubahan respon permintaan dianalisis dengan menggunakan analisis regresi linier berganda. yaitu data dari modul pengeluaran konsumsi dan kor rumah tangga hasil SUSENAS (Survei Sosial Ekonomi Nasional) untuk Provinsi DKI Jakarta periode Maret tahun 2017. Data tersebut merupakan cross section dengan sampling unit rumah tangga. Data yang diperoleh kemudian dianalisis dengan menggunakan model persamaan tunggal dengan bentuk semilog Hasil analisis menunjukkan bahwa rumah tangga pada kelompok pendapatan tinggi mengonsumsi beras dalam kuantitas yang lebih sedikit dibandingkan dengan rumah tangga pada kelompok pendapatan rendah. Namun, pengeluaran rumah tangga pada kelompok pendapatan tinggi untuk beras lebih besar jika dibandingkan dengan rumah tangga pada kelompok pendapatan rendah. Hal ini mengindikasikan adanya pemilihan kualitas beras yang lebih baik pada kelompok rumah tangga berpendapatan tinggi. Hasil analisis regresi dan nilai elastisitas menunjukan bahwa rumah tangga pada kelompok pendapatan yang semakin tinggi memiliki sensitivitas yang semakin rendah terhadap perubahan harga beras dan pendapatan. Hal ini ditunjukkan dari nilai elastisitas kualitas beras yang sangat rendah. Rekomendasi dari hasil penelitian ini adalah pemerintah harus lebih memperhatikan produksi beras, tidak hanya dari sisi kuantitas tetapi juga dari sisi kualitas. Beras yang berkualitas akan terwujud dengan memperhatikan kualitas benih, proses penanaman yang baik, proses perawatan hingga perawatan pasca panen. Beras yang berkualitas akan menciptakan masyarakat yang memiliki daya saing tinggi., Food legislation guarantees food availability and sufficiency for each resident in order to create quality human beings. Rice is one of the basic staple food that become the main concern of the government. The population of DKI Jakarta has the highest average income level nationally which have certain preferences for the type of rice consumed. The number of household members in high income group is getting smaller. This also affects the quantity of rice consumed. Income groups that are increasingly consuming rice with a smaller quantity on average. But, higher income groups spend more money on rice. This shows the better quality consumed by high income groups, it reflected by price which getting more expensive. The objectives of this study are: (1) to analyze the pattern of DKI Jakarta rice consumption (2) to analyze the change response in quantity and quality demand of rice due to changes in price and income at DKI Jakarta Province. Consumption pattern was analyzed descriptively thus change response demand analyzed by multiple regression
Keyword: quality elasticity, rice demand, semilog model, Perilaku Konsumen, Teori Engel, Elastisitas Kuantitas, Teori Permintaan, Konsep Elastisitas, Pola Konsumsi Beras

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: