Judul: Pemodelan Spasial Data Panel pada Produksi Perikanan Budi Daya di Sumatera Barat dengan Double Power Distance Weights
Abstrak: Sumatera Barat memiliki potensi produksi perikanan budi daya yang cukup tinggi. Potensi lahan perikanan budidaya yang sudah dimanfaatkan 17396.24 Ha dari 40100 Ha. Berdasarkan PPDSIKKP (2014), presentase pemanfaatan lahan budidaya baru mampu mencapai angka 10.58%. Kondisi ini yang menjadi perhatian pemerintah Indonesia untuk memfokuskan pengembangan perikanan budi daya tersebut khususnya di Sumatera Barat. Pemanfaatan potensi perikanan budi daya tersebut tentunya akan mendukung keberlanjutan hasil produksi perikanan. Peranan data spasial sudah mulai banyak dikembangkan dan sangat penting untuk menduga model misalnya model produksi perikanan dalam suatu wilayah dalam waktu tertentu. Analisis statistika yang tepat untuk menggambarkan data deret waktu pada beberapa peubah penjelas dengan pengaruh spasial adalah analisis spasial data panel. Melalui pemodelan analisis data spasial dapat dilihat adanya pengaruh spasial pada peubah respon maupun pada sisaan. Model yang mengakomodir adanya ketergantungan spasial pada peubah respon adalah Spatial Autoregressive Model (SAR), dan ketergantungan spasial pada sisaannya dikenal dengan Spatial Error Model (SEM). Dalam pemodelan spasial, penentuan matriks pembobot bobot (𝐖) juga diperlukan dalam menentukan pengaruh spasial antar lokasi. Salah satu jenis 𝐖 yaitu dihitung berdasarkan jarak antar daerah. Penelitian ini menggunakan pembobot double power distance karena metode ini dapat menentukan pengaruh spasial berdasarkan jarak maksimum suatu daerah dapat mempengaruhi atau dipengaruhi daerah lainnya. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan model terbaik produksi perikanan budi daya berdasarkan model SAR dan SEM data panel menggunakan pembobot double power distance dan menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi produksi perikanan budi daya di Sumatera Barat. Pemilihan model dilakukan berdasarkan nilai AIC terkecil serta melihat pengaruh ketergantungan spasial yang nyata pada model. Hasil pemodelan dalam penelitian ini menunjukkan bahwa tingkat produksi perikanan budi daya di Sumatera Barat tahun 2008-2014 lebih tepat dimodelkan dengan model SAR dengan pengaruh acak. Walaupun nilai AIC SEM (2028.087) lebih kecil dibandingkan dengan model SAR (2038.846), namun untuk nilai pengaruh spasial pada model SAR nyata dibandingkan dengan model SEM. Berdasarkan model tersebut disimpulkan bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi produksi ikan di Provinsi Sumatera Barat pada tahun 2008-2014 adalah luas budi daya kolam (X3), luas budi daya keramba (X4), luas budi daya jaring apung (X5), luas budi daya sawah (X6), luas budi daya air deras (X7), luas area benih perikanan (X10), produksi benih perikanan (X11), dan jumlah petani (X12).
Keyword: analisis spasial data panel, matriks pembobot spasial, perikanan budi daya, SAR, SEM

Judul: A Prospective Strategies of Competitive and Sustainable Aquaculture Development in Indonesia
Abstrak: Perlambatan pertumbuhan ekonomi nasional dan stagnasi produksi perikanan tangkap untuk mensuplai kebutuhan konsumsi ikan menjadi permasalahan sosial dan ekonomi nasional saat ini. Penurunan permintaan pasar ekspor dan harga komoditas unggulan di pasar global menjadi penyebab utama terjadinya perlambatan pertumbuhan ekonomi dan defisit neraca perdagangan di Indonesia. Untuk itu diperlukan strategi dan kebijakan untuk memperkuat struktur perekonomian nasional dan mengoptimalkan pemanfaatan sumber daya alam secara efisien dan berkelanjutan salah satunya melalui pengembangan komoditaskomoditas unggulan non migas yang memiliki daya saing di pasar global. Perikanan budi daya merupakan salah satu subsektor yang mempunyai potensi sebagai alternatif untuk peningkatan ketahanan pangan nasional, kesejahteraan sosial dan perkonomian nasional. Namun potensi perikanan budi daya nasional belum dimanfaatkan secara optimal karena kompleksitas permasalahan yang dihadapi baik yang bersifat teknis dan non teknis. Hal ini mengakibatkan terjadinya gap yang sangat besar antara hasil kinerja pembangunan dengan target yang telah ditetapkan dalam perencanaan jangka menengah maupun tahunan. Penelitian ini bertujuan utama untuk merumuskan alternatif strategi pengembangan perikanan budi daya nasional yang berkelanjutan dan berdaya saing secara untuk mendukung peningkatan perekonomian di masa datang dengan menggunakan pendekatan prospektif. Untuk mencapai tujuan utama tersebut maka ada beberapa sub tujuan yang perlu dianalisis yaitu terkait (1) realisasi kinerja pembangunan perikanan budi daya di Indonesia selama ini dan potensi pengembangannya ke depan berdasarkan tipologi ekosistem, (2) tingkat daya saing komoditas-komoditas utama perikanan budi daya Indonesia di pasar global, (3) faktor/variabel kunci dalam pengembangan perikanan budi daya yang dilakukan secara selektif berdasarkan komoditas terpilih, (4) pengaruh dan preferensi multistakeholder pengembangan perikanan budi daya berkelanjutan dan berdaya saing yang dilakukan secara selektif berdasarkan komoditas terpilih, (5) merumuskan skenario kebijakan yang optimal dalam pembangunan perikanan budi daya yang berkelanjutan dan berdaya saing untuk mendukung peningkatan perekonomian nasional di Indonesia. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuantitatif dan kualitatif. Data yang digunakan dalam penelitian adalah data sekunder dan data primer. Periode waktu penelitian menggunakan data sekunder pada periode 2013–2017. Hasil evaluasi kinerja pembangunan perikanan budi daya di setiap tipologi ekosistem selama periode 2013–2017 dengan alat analisis non parametrik menggunakan Data Envelopment Analysis (DEA) menunjukkan bahwa selama ini pembangunan yang dilakukan belum optimal dilakukan di beberapa sentra produksi nasional. Hal ini ditunjukan dengan nilai efisiensi yang masih rendah di beberapa lokasi sentra produksi di setiap tipologi ekosistem meskipun secara rata-rata mengalami peningkatan produktivitas pada periode 2013–2017. Hasil analisis juga mengidentifikasi bahwa potensi peningkatan pengembangan perikanan budi daya laut untuk peningkatan kesejahteraan pembudidaya ikan di masa datang adalah paling besar dibandingkan tipologi eksosistem yang lain. Hal ini sejalan dengan potensi luas lahan yang masih tersedia cukup luas untuk pengembangan perikanan budi daya laut di masa datang. Hasil analisa daya saing dilakukan pada sebelas komoditas utama perikanan budi daya yang diklasifikasikan berdasarkan kode HS 6 digit. Penelitian ini menggunakan lima metode analisis untuk mengukur daya saing komoditas perikanan budi daya yaitu Revealed Compared Advantage (RCA), Revealed Symetric Compared Advantage (RSCA), Indek Spesialiasi Perdagangan (ISP), Constant Market Share Analysis (CMSA) dan analisis elastisitas permintaan. Hasil penelitian mengidentifikasi empat komoditas perikanan budi daya yang mempunyai daya saing komparatif dan kompetitif di pasar global yaitu rumput laut, ikan nila, ikan kerapu dan
Keyword: aquaculture, competitiveness, Data Envelopment Analysis, MICMAC, MACTOR, SMIC Prob

Judul: Sintesis dan Pencirian Kompleks Fe(III)-Kuersetin
Abstrak: Quercetin belongs to flavonols which is able to chelate metal ions. Quercetin may chelate metal ions at 3’,4’-catechol, 3- or 5-hydroxycromone sites. In this study, quercetin was complexed with Fe(III). The complex with Fe(III) ions from FeCl3·6H2O was more stable than the complex derived from Fe(NO3)3·9H2O. The quercetin was yellow in color and showed maximum wavelengths (λ􀭫􀭟􀭶) at 250 and 370 nm. The Fe(III)-quercetin complex from Fe(NO3)3·9H2O was yellowish green with 􀟣􀭫􀭟􀭶 at 280 and 420 nm, whereas that from FeCl3·6H2O was dark green with 􀟣􀭫􀭟􀭶 at 280 and 430 nm. The 􀟣􀭫􀭟􀭶 shift indicated that the complex was formed at 3-hydroxychromone site. The Fe(III)- quercetin complex was formed with 1:1 metal-ligand mole ratio based on atomic absorption spectrophotometry analysis and the X-ray diffractogram showed that the crystallinity of the complex was 37%.
Keyword: