Judul: Modul Visualisasi Clustering Berbasis Densitas Untuk Persebaran Titik Panas Di Indonesia Menggunakan Mapserver
Abstrak: Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis web yang telah dibangun oleh peneliti sebelumnya merupakan visualisasi dari persebaran titik panas di Indonesia. SIG tersebut belum dilengkapi dengan modul pengelompokan titik panas dengan menggunakan teknik data mining. Penelitian ini bertujuan untuk membangun dan mengintegrasikan modul clustering titik panas pada SIG yang telah dibuat oleh peneliti sebelumnya. Modul clustering mengimplementasikan algoritme DBSCAN dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP untuk mengelompokkan data titik panas. Clustering data titik panas dilakukan berdasarkan tahun, bulan, dan provinsi. Parameter clustering yang digunakan adalah epsilon dan minpts. Nilai epsilon yang dapat digunakan adalah dalam rentang nilai 0.01 sampai dengan 0.1, sedangkan minpts bernilai antara 1 sampai dengan 6. Informasi hasil clustering ditampilkan dalam bentuk tabel yang terdiri atas kolom provinsi, kabupaten, latitude, longitude, dan cluster. Kolom cluster menyatakan hasil akhir dari perhitungan modul clustering menggunakan algoritme DBSCAN. Cluster divisualisasikan pada peta Indonesia yang dibangun menggunakan MapServer. Visualisasi tersebut dapat membantu pihak-pihak yang terkait dalam menentukan sebuah keputusan yang efektif dan efisien untuk mencegah terjadinya kebakaran hutan.
Keyword: algoritme DBSCAN, clustering, sistem informasi geografis, titik panas

Judul: Visualisasi Algoritme Clustering Stdbscan Untuk Data Titik Panas Dengan Web Framework Shiny
Abstrak: Kebakaran hutan sudah sejak lama menjadi topik yang patut diperhatikan di seluruh dunia termasuk Indonesia dikarenakan terjadi setiap tahun. Dalam upaya penanganan kebakaran hutan, perlu adanya pemantauan melalui satelit yang dapat mendeteksi titik panas (hotspot). Data titik panas yang diperoleh dikumpulkan menjadi sebuah dataset berisikan data spasial dan temporal yang selanjutnya dianalisis dengan menggunakan metode Spatio-temporal Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise (ST-DBSCAN). Proses clustering terhadap dataset pulau Kalimantan tahun 2002-2003 menggunakan nilai Eps1=0.95, Eps2=7 dan MinPts=7 menghasilkan cluster, dengan 7 cluster besar dan 48 cluster kecil. Hasil clustering divisualisasikan ke dalam aplikasi berbasis web menggunakan framework SHINY dalam bahasa pemrograman R serta memanfaatkan Database Management System (DBMS) MySQL.
Keyword: clustering, shiny, spatio-temporal, ST-DBSCAN, titik panas

Judul: The Effects of Hypothyroidism in the Fertility of Male Rats
Abstrak: Thyroid hormones are involved in the development and maintenance of virtually all tissues. The purpose of the study is to understand effects of the neonatal hypothyroidism in the fertility of male rats. Recent studies with juvenile rats indicate that changes in thyroid function early in life have a major impact on the endocrine and/or paracrine factors regulating testicular growth and function. However, one should keep in mind that hypothyroidism is a complex hormonal dysfunction rather than a single hormonal defect. Hypothyroidism has been also shown to reduce the secretion of GnRH (gonadotropins releasing hormone), LH (Luteinizing Hormone), FSH (Follicle Stimulating Hormone), GH (Growth Hormone) and testicular testosterone in rats. Therefore, many of the testicular changes observed in prolonged hypothyroidism could result in some degree of diminished levels of the aforementioned hormones. The transient neonatal hypothyroidism model results in the unnatural testicular development and in sperm production in neonates hence resulting in decreased fertility upon puberty.
Keyword: Hypothyroidism, Neonates, Testicular Growth, Fertility