Judul: Analisis pengelolaan terumbu karang untuk pengembangan ekowisata bahari di Pulau Poncan Kota Sibolga Provinsi Sumatera Utara:
Abstrak: Kota Sibolga merupakan daerah kunjungan wisata khusunya bagi masyarakat Sumatera Utara,karena memiliki potensi pulau-pulau kecil dan kelautan. Potensi sumberdaya hayati kelautan memiliki nilai ekologi dan ekonomi antara lain sumberdaya terumbu karang dan perikanan serta wisata bahari.Pulau-pulau yang berpotensi untuk pengembangan ekowisata bahari adalah Pulau Poncan Besar dan Pulau Poncan Kecil,karena memiliki potensi terumbu karang untuk wisata selam dan snorkling.Tujuan penelitian ini adalah(1)mengidentifikasi kondisi terumbu karang di Pulau Poncan,tingkat dan penyebab kerusakan terumbu karang(2)Menentukan jenis dan daya dukung wisata bahari yang dapat dikembangkan di Pulau Poncan(3)mengetahui estimas ini lain ekonomi dari terumbu karang di Pulau Poncan(4)Membuat strategi pengembangan ekowisata bahari di Pulau Poncan. Lokasi penelitian dan pengamatan dilakukan di masing-masing 3 stasiun Pulau Poncan Besar dan Pulau Poncan Kecil. Metode pengambilan data untuk terumbu karang mengggunakan metode line intercept transect(LIT),ikan karang (UnderwaterVisualCencus),sosial dan ekonomi(Purposive/Insedentil Sampling).Analisis yang digunakan antara lain persentase lifeform ,kelimpahan individuikan, Matriks Kesesuaian Area untuk Wisata Snorkeling dan selam,Indeks Kesesuaian Wisata,daya dukung kawasan,tingkat kerusakan terumbu karang,total nilai ekonomi,serta SWOT.
Keyword: terumbu karang, ekowisata bahari, Sibolga, Sumatera Utara

Judul: Pemetaan Ekosistem Terumbu Karang dengan Metode OBIA dan Nilai Ekonominya di Pulau Ponelo, Gorontalo
Abstrak: Ekosistem terumbu karang secara ekologi maupun ekonomi mampu menghasilkan produk akhir yang melimpah baik barang maupun jasa. Metode untuk mengetahui nilai ekonomi suatu sumberdaya adalah valuasi ekonomi. Penelitian dengan menyertakan variabel nilai ekonomi sudah banyak dilakukan, namun belum banyak yang menyajikan nya dalam bentuk peta. Dimensi spasial untuk nilai ekonomi belum banyak diteliti. Penerapan pendekatan spasial dengan bantuan Sistem Informasi Geografis untuk valuasi ekonomi diharapkan menghasilkan peta sebaran nilai ekonomi sumberdaya alam yang lebih detil. Penelitian ini bertujuan melakukan pemetaan kondisi terumbu karang di kawasan perairan pantai Desa Ponelo, Gorontalo, menggunakan Citra Sentinel-2A dengan metode OBIA, kemudian mengembangkannya menjadi sebaran spasial nilai ekonomi berdasarkan kondisi terumbu karang tersebut. Pengamatan dilaksanakan observasi lapangan pada bulan Juni hingga Juli 2017. Metode yang digunakan untuk memetakan habitat bentik yakni Object-Based Image Analysis, sedangkan dalam melakukan penilaian ekonomi ekosistem terumbu karang menggunakan metode perkiraan harga pasar. Pemetaan habitat bentik dapat menghasilkan sebanyak 5 kelas habitat bentik yaitu: kelas karang hidup 56,81 Ha; karang mati 90,57 Ha; lamun 18,08 Ha; pasir 82,5 Ha; dan rubble 6,3 Ha. Nilai manfaat yang diidentifikasi untuk menghitung valuasi ekonomi ekosisem terumbu karang di kawasan perairan pantai Desa Ponelo diantaranya ialah manfaat perikanan terumbu, manfaat perlindungan pantai, dan manfaat keanekaragaman hayati. Nilai ekonomi total yang didapat sebesar Rp 144.850.924.637 per tahun atau Rp 569.696.077 per Ha per Tahun.
Keyword: nilai ekonomi, OBIA, Ponelo, terumbu karang

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: