Judul: Penilaian Daur Hidup Kegiatan IPA dan IPAL Industri Pupuk Urea (Studi Kasus PT X)
Abstrak: Tujuan dari studi ini adalah untuk menganalisis daur hidup instalasi pengolahan air (IPA) dan instalasi pengolahan air limbah (IPAL) PT X dengan metode penilaian daur hidup, diantaranya identifikasi input (sumber daya), dan output (produk, emisi/limbah, dan produk samping) berdasarkan data inventori. Ruang lingkup kajian LCA kegiatan IPA dan IPAL dibatasi hanya dilakukan pada industri pupuk urea PT X. Ruang lingkup atau batasan sistem dalam studi ini yaitu gate to gate. Penetapan unit fungsional yaitu kegiatan IPA dan IPAL pertahun. Analisis potensi dampak lingkungan yang digunakan yaitu gas rumah kaca (kg CO2eq), eutrofikasi (kg PO4eq), dan asidifikasi (kg SO2eq). Metodologi LCIA yang digunakan pada SimaPro® yaitu CML IA Baseline database dengan menggunakan dataset dari Ecoinvent 3. PT X mempunyai empat instalasi pengolahan air (IPA) dan dua jenis instalasi pengolahan air limbah (IPAL). Analisis inventori menunjukkan bahwa input pada IPA berupa air sungai, aluminium sulfat, caustic soda, aluminium klorohidrat, dan klorin, dan air bersih keluaran IPA sebagai pengenceran bahan kimia yang dibutuhkan. Output yang dihasilkan IPA berupa air bersih serta emisi. Input pada IPAL yaitu, air limbah, asam sulfat, alumunium sulfat, dan steam dengan output berupa air standar baku mutu dan emisi. Sedangkan, bahan baku effluent treatment yaitu, steam, air pendingin, dan air demin dengan output berupa off gas dan treated water. Semua proses pengolahan air dan air limbah menggunakan listrik sebagai energi utamanya. Analisis dilakukan untuk mendapatkan dampak lingkungan yang dapat ditimbulkan pada tahun 2018. Hasil penilaian dampak pada IPA yaitu potensi pemanasan global sebesar 11.028.246,1 kg CO2eq/tahun, potensi asidifikasi sebesar 24.384,3 kg SO2eq/tahun, dan potensi eutrofikasi sebesar 5345,3 kg PO4eq/tahun. Hasil penilaian dampak pada IPAL yaitu potensi pemanasan global sebesar 132.371.612,4 kg CO2eq/tahun, potensi asidifikasi sebesar 492.993,2 kg SO2eq/tahun, dan potensi eutrofikasi sebesar 89.255,8 kg PO4eq/tahun. Pada ketiga kategori dampak didapatkan hasil hotspot pada IPA adalah penggunaan energi listrik, sementara hotspot pada IPAL adalah penggunaan steam. Direkomendasikan untuk memperbaiki hotspot dengan melakukan penelitian lebih lanjut tentang penggunaan listrik dan steam., The purpose of this study is to analyze the life cycle of water treatment plant (WTP) and wastewater treatment plant (WWTP) PT X using a life cycle assessment method, including identification of inputs (resources) and outputs (products, emissions/waste, and products) based on inventory data. The scope of the study of LCA for WTP and WWTP is limited to the urea fertilizer industry of PT X. The scope in this study is gate to gate. Determination of functional units namely WTP and WWTP activities per year. Analysis of the potential environmental impacts used are greenhouse gases (kg CO2eq), eutrophication (kg PO4eq) and acidification kg SO2eq). The LCIA methodology used in SimaPro® namely the CML IA Baseline database using the dataset from Ecoinvent 3. PT X has four water treatment plants (WTP) and two types of wastewater treatment plants (WWTP). Inventory analysis shows that the inputs to the WTP are river water, aluminum sulfate, caustic soda, aluminum chlorohydrate, and chlorine, and clean water from WTP as a dilution of the required chemicals. The output produced by WTP is in the form of clean water and emissions. Inputs to the WWTP are wastewater, sulfuric acid,
Keyword: environmental impact, life cycle, urea fertilizer industry, WTP, WWTP

Judul: Rancangan Instalasi Pengolahan Air limbah Industri dengan proses biologis Biological nutrient removal
Abstrak: Kegiatan industri yang menghasilkan limbah cair, berpotensi menimbulkan pencemaran air di lingkungan apabila tidak diolah dengan sesuai. Penelitian ini bertujuan menganalisis dan mengidentifikasi karakteristik limbah cair PT. W, membuat rancangan unit IPAL yang sesuai, serta menganalisis efektivitas penggunaan mikroba pada pengolahan biologis biological nutrient removal. Metode pengujian serta baku mutu yang digunakan adalah SNI pengujian air limbah, Peraturan Menteri Negara Lingkungan Hidup Nomor 03 Tahun 2010, dan Keputusan Gubernur DKI Jakarta No. 582 Tahun 2005. Hasil analisis menunjukkan bahwa nilai Total Suspended Solids (TSS), amonia (NH3), Biochemical Oxygen Demand (BOD), Chemical Oxygen Demand (COD), Sulfida (S), minyak dan lemak serta fecal coliform melampaui baku mutu sehingga perlu diolah lebih lanjut. Rancangan unit IPAL yang digunakan adalah bak ekualisasi, bak penampung, bar screen, grit chamber, sedimentasi primer, biological nutrient removal, clarifier, desinfeksi, sludge thickener, sludge digester, dan sludge drying bed. Biological nutrient removal merupakan unit pengolahan biologis suspended growth yang dipilih karena unit dapat dirancang untuk menurunkan nilai BOD, TSS, dan NH3 menjadi 10 mg/l, 10 mg/l, dan 1 mg/l. Tingkat efektivitas penggunaan mikroorganisme dalam unit ini dapat diketahui dari persen penurunan nilai parameter pencemar., Industrial activities that produces waste water, causes water pollution if it not treated properly. The research objectives were to analyze and identify PT. W wastewater characteristic, to design an appropriate WWTP of PT. W and analyze the effectiveness of microorganism at biological process biological nutrient removal. The method used was based on SNI of wastewater analyzing, Regulation of Minister of the Environment Number 03/2010, and DKI Jakarta‘s Governor Regulation Number 582/2005. Result of the analysis showed TSS, NH3, S, BOD, COD, oil and grease, and fecal coliform exceeded the threshold. The units that used are equalization tank, bar screen, grit chamber, primary sedimentation, biological nutrient removal (BNR), clarifier, disinfection, sludge thickener, sludge digester, and sludge drying bed. Biological nutrient removal is suspended growth biological process were chosen because it could remove BOD, TSS, and NH3 concentration into 10 mg/l, 10 mg/l, and 1 mg/l. The effectivity of microorganism uses can be known by percent removal of indicator concentrations.
Keyword: air limbah, biological nutrient removal, IPAL

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: