Judul: The Impact Of Credit Use On Rubber Farming Income In South Sumatra
Abstrak: Produktivitas erkebunan karet Indonesia mengalami trend yang fluktiatif. Salah satu penyebabnya adalah sulitnya petani untuk mendapatkan permodalan. Kredit usahatani menjadi salah satu solusi sulitnya permodalan petani. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis dampak penggunaan kredit terhadap pendapatan usahatani karet di Sumatera Selatan. Data yang digunakan adalah data sekunder Survei Rumah Tangga Usahatani Perkebunan 2014 oleh Badan Pusat Statistik. Petani responden yang diteliti berjumlah 4.924 petani karet di Sumatera Selatan yang terdiri dari petani 98 yang mengambil kredit dan 4.826 petani yang tidak mengambil kredit. Provinsi Sumatera Selatan dipilih sebagai lokasi penelitian karena merupakan provinsi dengan produksi karet terbesar di Indonesia. Metode yang digunakan adalah metode deskriptif dan propensity score matching (PSM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa biaya terbesar yang dikeluarkan petani adalah biaya TKDK dan kredit tidak memberikan dampak yang signifikan terhadap pendapatan usahatani karet. Beberapa variabel yang memengaruhi keputusan petani dalam mengambil kredit diantaranya adalah ingkat pendidikan, keikutsertaan penyuluh, keanggotaan koperasi, kemitraan dengan Perusahaan dan penggunaan benih bersertifikat. Diperlukannya pembimbingan dan penyuluhan kepada petani agar dana yang diberikan dapat digunakan secara optimal untuk usahatani sehingga pendapatan petani dapat meningkat serta diharapkan petani tergabung dalam keanggotaan kelompok tani dan koperasi agar lebih mudah mendapatkan akses dan informasi terkait kredit., The productivity of Indonesian rubber plantations is experiencing a fluctuating trend. One of the reasons is the difficulty for farmers to obtain capital. Farming credit is one solution to farmers' capital difficulties. The aim of this research is to analyze the impact of credit use on rubber farming income in South Sumatra. The data used is secondary data from the 2014 Plantation Farming Household Survey by the Central Statistics Agency. The respondent farmers studied were 4,924 rubber farmers in South Sumatra, consisting of 98 farmers who took credit and 4,826 farmers who did not take credit. South Sumatra Province was chosen as the research location because it is the province with the largest rubber production in Indonesia. The method used is the descriptive method and propensity score matching (PSM). The research results show that the largest costs incurred by farmers are TKDK costs and credit does not have a significant impact on rubber farming income. Several variables that influence farmers' decisions in taking credit include level of education, participation of extension workers, cooperative membership, partnerships with companies and use of certified seeds. Guidance and counseling is needed for farmers so that the funds provided can be used optimally for farming so that farmers' income can increase and it is hoped that farmers will join farmer groups and cooperatives so that it is easier to get access and information related to credit.
Keyword: karet, kredit, pendapatan, propensity score matching

Judul: The Effect of Credit on Technical Efficiency and Profits of Rice Field Farming in Kutai Kartanegara Regency
Abstrak: Kredit menjadi faktor penunjang yang penting pada kegiatan produksi. Pentingnya kredit sebagai faktor penunjang karena dapat menaikkan kebutuhan input produksi dan produktivitas pada usahatani. Selain itu, dapat memberikan kemudahan dalam kegiatan yang dapat meningkatkan produksi dan keuntungan usahatani sehingga terjadi pembentukan modal. Namun, tidak semua kredit yang diberikan dimanfaatkan oleh petani dalam kegiatan usahataninya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan petani menggunakan kredit, menganalisis efisiensi teknis usahatani padi sawah pada petani kredit dan petani non kredit, dan menganalisis pengaruh kredit terhadap keuntungan usahatani padi sawah. Pengumpulan data dilakukan pada bulan Januari hingga Mei 2020 dengan penentuan responden menggunakan companion modeling melalui tanya jawab kepada petani dengan bantuan kuesioner, sehingga didapat jumlah responden untuk petani kredit sebesar 36 orang dan petani non kredit sebesar 66 orang. Keputusan petani menggunakan kredit dianalisis dengan analisis regresi logit, pengaruh kredit terhadap efisiensi teknis dianalisis dengan analisis fungsi Cobb-Douglas, dan pengaruh kredit terhadap keuntungan usahatani dianalisis dengan persamaan regresi berganda. Hasil penelitian menunjukkan menunjukkan bahwa petani kredit lebih efisien dibandingkan petani non kredit. Rata-rata tingkat efisiensi teknis petani kredit sebesar 0,93 sedangkan petani non kredit sebesar 0,87. Berdasarkan hasil penelitian, bahwa dengan menggunakan kredit terdapat peluang bagi petani, untuk memenuhi penyediaan input produksi yang diperlukan agar dapat meningkatkan produksinya, karena efisiensi teknisnya lebih tinggi dibandingkan dengan petani yang tidak menggunakan kredit. Keuntungan untuk petani kredit sebesar Rp7.755.852,59 dan keuntungan untuk petani non kredit sebesar Rp12.460.129,06 per musim tanam. Keuntungan yang diperoleh dari usahatani padi sawah dengan kredit lebih kecil dibandingkan keuntungan petani non kredit. Hal ini karena biaya yang dikeluarkan petani non kredit lebih rendah, sehingga keuntungan yang diperoleh tinggi., Credit is an important supporting factor in production activities. The importance of credit as a supporting factor because it can increase the need for production inputs and productivity in farming. In addition, it can provide convenience in activities that can increase production and farm profits so that capital formation occurs. However, not all of the credits given are used by farmers in their farming activities. This study aims to analyze the factors that influence the decision of farmers to use credit, analyze the technical efficiency of lowland rice farming on farmers who use credit and farmers who do not use credit, and analyze the effect of credit on the profits of lowland rice farming. Data collection was carried out from January to May 2020 with the determination of respondents using the companion modeling method through question and answer to farmers with the help of a questionnaire, the number of respondents for credit farmers was 36 people and non-credit farmers were 66 people. Farmers' decision to use credit was analyzed by logit regression analysis, the effect of credit on technical efficiency was analyzed by Cobb-Douglas function analysis, and the effect of credit on farm profits was analyzed by multiple regression equations. The results showed that farmers who used credit was more efficient than farmers who do not use credit. The average level of technical efficiency of credit farmers were 0,93 while farmers who do not use credit were 0,87. Based on the results of the
Keyword: efisiensi teknis, kredit, padi sawah, regresi, stochastic frontier

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: