Judul: Daya Proteksi Fumigan Terhadap Cendawan Pada Beras
Abstrak: Penyimpanan merupakan salah satu bagian dari rangkaian penanganan pascapanen. Dalam penyimpanan diharapkan tidak terjadi penurunan mutu hasil panen. Penurunan mutu selama penyimpanan dapat disebabkan oleh faktor fisik maupun biotik. Faktor fisik mencakup kelembaban, temperatur, dan kadar air bahan, sedangkan faktor biotik dapat berupa serangan mikroorganisme, serangga, tungau, dan tikus. Cendawan merupakan salah satu mikroorganisme yang dapat merusak hasil panen yang disimpan, antara lain berupa menurunnya daya kecambah benih, perubahan warna (discoloration), perubahan biokimia dan lapuk pada bahan. Selain itu, beberapa spesies cendawan dapat menghasilkan mikotoksin yang dapat mengganggu kesehatan manusia maupun ternak. Beras merupakan salah satu bahan pangan yang biasa disimpan untuk cadangan pangan. Beras dengan kadar air yang tinggi dapat ditumbuhi mikroorganisme. Untuk mempertahankan kualitas bahan yang disimpan, telah dilakukan berbagai cara diantaranya memperhatikan kadar air bahan yang disimpan, kebersihan tempat penyimpanan, konstruksi bangunan yang memenuhi persyaratan, susunan tumpukan karung yang teratur dan penggunaan fumigan seperti karbon dioksida, fosfin, dan metil bromida. ...
Keyword: 

Judul: Populasi cendawan dan kandungan aflatoksin pada beras dan jagung yang difumigasi fosfin dan ECO2FUME di penyimpanan
Abstrak: Selama penyimpanan bahan pangan seperti gabah, beras dan jagung dapat diserang oleh hama antara lain serangga dan cendawan. Fosfin dan ECO₂FUME merupakan fumigan yang digunakan untuk membunuh hama serangga di penyimpanan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh fosfin dan ECO₂FUME terhadap kualitas fisik butir gabah dan jagung, populasi cendawan dan kandungan aflatoksin pada beras dan jagung selama penyimpanan. Selain itu juga untuk mengetahui perubahan kadar air pada gabah, beras dan jagung selama penyimpanan. Beras diperoleh dengan cara menyosoli gabah (derajat sosoh 95%). Gabah dan jagung yang berkadar air ±14% masing-masing dikemas dalam karung plastik polipropilena, kemudian diletakkan di atas alas kayu, selanjutnya difumigasi fosfin dan ECO₂FUME selama tujuh hari. Sampel diambil pada awal penyimpanan, selanjutnya setelah 7, 45 dan 90 hari penyimpanan. Kadar air, populasi cendawan dan kandungan aflatoksin masing-masing ditentukan dengan metode oven, pengenceran berderet yang dilanjutkan dengan metode cawan tuang pada Dichloran 18% Glycerol Agar, dan metode kromatografi lapis tipis. Sedangkan analisis kualitas fisik butir gabah dan jagung dilakukan dengan memisahkan butir rusak dan butir utuh. Kadar air gabah, beras dan jagung berfluktuasi selama penyimpanan. Selama 90 hari penyimpanan pada gabah, beras dan jagung yang difumigasi fosfin dan ECO₂FUME diisolasi masing-masing 26, 22 dan 11 spesies cendawan. Setelah fumigasi populasi total cendawan dan Aspergillus flavus berfluktuasi. Kandungan aflatoksin pada beras yang difumigasi fosfin terdeteksi setelah 90 hari penyimpanan, sedangkan yang difumigasi ECO₂FUME meningkat selama penyimpanan. Setelah fumigasi fosfin dan ECO₂FUME. produksi aflatoksin pada jagung dihambat. Persentase butir rusak pada gabah dan jagung meningkat selama penyimpanan. Pengaruh fosfin dan ECO₂FUME relatif sama dalam menghambat pertumbuhan cendawan dan A. flavus pada gabah, beras dan jagung.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm