Judul: Penggunaan informasi air mampu curah (precipitable water) dan tinggi lapiisan basah dalam penentuan awal musim hujan dan awal musim kemarau
Abstrak: Indonesia merupakan negara beriklim tropis basah dengan kandungan nap air di atmosfer yang tinggi. Pada kondisi ekstrim (El-Nino atau La-Nina) kandungan nap air di atrnosfer mengalami perubahan yang nyata dan perubahan ini saugat berpengaruh pada curah hujan yang jatuh di permukaan bumi. Badan Meteorologi dan Geofisika (BMG) sebagai organisasi yang menangani masalah cnaca dan iklim di Indonesia mempunyai jejaring clan sistem pengamatan baku untuk memantau kondisi atmosfer secara rutin. Pengamatan dilakukan pada 13 titik dengan menggunakan Radiosonde. Selain kandungan nap air di udara beberapa sifat atrnosfer yang dipantau ialah tekanan udara, suhu, RH, dan Tinggi Lapisan basah (TLB) dari permukaan. Sifat-sifat ini merupakan parameter penting bagi proses pembentukan awan dan terjadinya hujan. Informasi tentang sifat cnaca ini belum digunakan secara optimal. Penelitian ini ditujukan untuk meningkatkan pemanfaatan informasi tentang sifat atrnosfer atas khususnya AMC dan TLB untuk keperluan prakiran musim (awal atau akhir musim) Pengolahan data menggunakan metode analisis regresi dan analisis peluang. Data yang dianalisis ialah data hasil pengamatan narian pukul 00.00 Z (GMT) dari Tahun 1993-1997. Hasil analisis menunjukkan bahwa rata-rata AMC harian berkisar antara 28-38 mm sedangkan TLB antara 778- 670 mb. Nilai tertingi terjadi di Cengkareng dan terendah di Surabaya. Hasil analisis AMC in.i dapat digunakan untuk menentukan peluang hujan clan tidak hujan di suatu daerah. Pengamatan di Pangkal Pinang, Cengkareng dan Surabaya menunjukkan bahwa apabila AMC berkisar antara 31-51 mm terjadi hujan didaerah tersebut dengan peluang > 50%. Berdasarkan informasi ini didefinisikan bahwa, awal musim hujan (AMH) diprakirakan akan segera masuk apabila AMC selama minimal dua dasarian berturut-turut atau lebih melewati nilai 35 mm (di Pangkal Pinang dan Surabaya) dan 51 mm (di Cengkareng), sedangkan akhir musim hujan atau awal mnsim kemarau (AMK) di tandai oleh AMC yang lebih kecil dari nilai-nilai tersebut minimal selama dua dasarian atau lebih. Prakiraan datangnya AMH dan AMK dapat dilakukan secara lebih baik dengan mengguuakan informasi ini. Untuk menguji persistensi dari hasil analisis ini maka diperlukan penelitian lebih lanjut dengan data yang lebih panjang dari stasiun-stasiun pengamatan lainnya. Selain itu perlu dilakukan kajian dalam penentuan teknologi budidaya tanaman seperti penentuan pola dan waktu tanam.
Keyword: 

Judul: Prediksi Awal Musim Hujan di Wilayah Waingapu Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation
Abstrak: Curah hujan merupakan faktor utama dari iklim. Kondisi iklim yang tidak menentu dapat menjadi penyebab kegagalan dalam bertani. Hal ini, membuat para petani sulit dalam memprediksi waktu yang pas untuk bercocok tanam. Oleh karena itu, diperlukan berbagai informasi hasil prediksi iklim sehingga lebih bermanfaat dalam bidang pertanian. Salah satunya adalah dengan memprediksi awal musim hujan (AMH) untuk menekan risiko gagal panen. Penelitian ini bertujuan menentukan awal musim hujan berdasarkan data curah hujan harian di wilayah Waingapu berdasarkan teori Liebmann, menentukan korelasi dalam penentuan prediktor JST antara awal musim hujan dengan peubah indeks iklim global, dan menerapkan metode jaringan syaraf tiruan (JST) untuk memprediksi awal musim hujan. Data indeks iklim global yang digunakan adalah data Southern Oscillation Index (SOI) dan SST Nino 3. Hasil perhitungan menggunakan teori Liebmann AMH terjadi antara bulan September sampai Desember. Prediktor yang digunakan adalah bulan Juli, Agustus dari data SOI dan bulan Juli, Agustus dari data SST Nino 3.4. Hasil penelitian prediksi ini memperoleh model terbaik dengan nilai 𝑅������2 sebesar 0.69 dan nilai RMSE sebesar 25.39.
Keyword: awal musim hujan, jaringan syaraf tiruan, SOI, SST Nino 3.4

Judul: Grup dan Homomorfisma Grup pada Rubik Revenge
Abstrak: Rubik cube is a kind of puzzle game. A player must arrange rubik sides, which have been disordered, back to the position where every side has the same colour. This paper does not focus on the settlement solution, but instead on proving the existence of a group homomorphism between rubik movement group and S96 symmetric permutation group in rubik revenge. Firstly, it has been proved that rubik movement set is a group. Then, it also has been proved that the M set, which contains numeric labels of 1 until 96 in cubinos sides, is S96 symmetric permutation group.
Keyword: