Judul: Modul Visualisasi Clustering Berbasis Densitas Untuk Persebaran Titik Panas Di Indonesia Menggunakan Mapserver
Abstrak: Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis web yang telah dibangun oleh peneliti sebelumnya merupakan visualisasi dari persebaran titik panas di Indonesia. SIG tersebut belum dilengkapi dengan modul pengelompokan titik panas dengan menggunakan teknik data mining. Penelitian ini bertujuan untuk membangun dan mengintegrasikan modul clustering titik panas pada SIG yang telah dibuat oleh peneliti sebelumnya. Modul clustering mengimplementasikan algoritme DBSCAN dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP untuk mengelompokkan data titik panas. Clustering data titik panas dilakukan berdasarkan tahun, bulan, dan provinsi. Parameter clustering yang digunakan adalah epsilon dan minpts. Nilai epsilon yang dapat digunakan adalah dalam rentang nilai 0.01 sampai dengan 0.1, sedangkan minpts bernilai antara 1 sampai dengan 6. Informasi hasil clustering ditampilkan dalam bentuk tabel yang terdiri atas kolom provinsi, kabupaten, latitude, longitude, dan cluster. Kolom cluster menyatakan hasil akhir dari perhitungan modul clustering menggunakan algoritme DBSCAN. Cluster divisualisasikan pada peta Indonesia yang dibangun menggunakan MapServer. Visualisasi tersebut dapat membantu pihak-pihak yang terkait dalam menentukan sebuah keputusan yang efektif dan efisien untuk mencegah terjadinya kebakaran hutan.
Keyword: algoritme DBSCAN, clustering, sistem informasi geografis, titik panas

Judul: Visualisasi Algoritme Clustering Stdbscan Untuk Data Titik Panas Dengan Web Framework Shiny
Abstrak: Kebakaran hutan sudah sejak lama menjadi topik yang patut diperhatikan di seluruh dunia termasuk Indonesia dikarenakan terjadi setiap tahun. Dalam upaya penanganan kebakaran hutan, perlu adanya pemantauan melalui satelit yang dapat mendeteksi titik panas (hotspot). Data titik panas yang diperoleh dikumpulkan menjadi sebuah dataset berisikan data spasial dan temporal yang selanjutnya dianalisis dengan menggunakan metode Spatio-temporal Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise (ST-DBSCAN). Proses clustering terhadap dataset pulau Kalimantan tahun 2002-2003 menggunakan nilai Eps1=0.95, Eps2=7 dan MinPts=7 menghasilkan cluster, dengan 7 cluster besar dan 48 cluster kecil. Hasil clustering divisualisasikan ke dalam aplikasi berbasis web menggunakan framework SHINY dalam bahasa pemrograman R serta memanfaatkan Database Management System (DBMS) MySQL.
Keyword: clustering, shiny, spatio-temporal, ST-DBSCAN, titik panas

Judul: Buprenorphine and Fischer-344 Rats Post-operative Stress Levels: Impact on Serum Corticosterone Levels.
Abstrak: The use of laboratory animals in experiment often requires surgical operations. Post-operative condition often associated with pain and stress. Preemptive analgesia and post operative treatment with buprenorphine can reduce post operative pain and stress and prevent prolonged pain. Therefore, the aim of the present study was to test the hypothesis that pre operative treatment of buprenorphine reduces stress and suppresses the pre-operative serum corticosterone levels in Fischer 344 rats. A total of 14 adult male Fischer 344 (F344/Sca) rats permanently catheterized in artery carotis communis were used. During 94 hour post-operatively the blood sample was collected at specific time point using Accusampler®, an automated blood sampling. Corticosterone levels were quantified with ELISA method using sheep polyclonal antibody to corticosterone. Buprenorphine is effective as pre-emptive analgesia in F344 strain. However the dose is higher than what has been reported in Sprague Dawley strain. Buprenorphine 1.0 mg/kg significantly suppressed serum corticosterone levels immediately after rats regain consciousness. Rats in buprenorphine 1.0 mg/kg group were protected from post operative body weight loss and reduced water intake compare to control, nutella, and buprenorphine 0.4 mg/kg group. Quantification of fecal corticosteroid metabolites failed to detect stress in present study.
Keyword: