Judul: Measuring the Risk of a Portfolio that Consists of Three Bonds
Abstrak: Value at Risk (VaR) dan Tail Value at Risk (TVaR) adalah ukuran untuk menunjukkan tingkat risiko. Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi VaR dan TVaR menggunakan simulasi Monte Carlo berdasarkan data harga obligasi harian mulai dari tanggal 1 Juli 2022 sampai 30 Desember 2022. Pengukuran VaR dan TVaR pada portofolio yang dibentuk dengan metode Mean-Variance Efficient Portfolio. Proporsi portofolio terdiri atas OBMR 72.66%, OSSB 2.95%, dan OBJB 24.39%. Setelah dilakukan simulasi Monte Carlo, VaR dan TVaR yang dihasilkan dengan dana investasi awal sebesar Rp 10 000 000 sebagai berikut. Estimasi kerugian maksimum sebesar Rp 86 762 dengan tingkat kepercayaan 90%, sebesar Rp 111 770 dengan tingkat kepercayaan 95%, dan sebesar Rp 164 320 dengan tingkat kepercayaan 99%. Untuk mengatasi situasi ekstrem yang dapat menyebabkan tingkat risiko melebihi VaR maka diperlukan ukuran risiko lain yaitu TVaR. Dengan besar modal yang sama, didapatkan estimasi nilai risiko sebesar Rp 121 404 dengan tingkat kepercayaan 90%, Rp 144 681 dengan tingkat kepercayaan 95%, dan Rp 195 480 dengan tingkat kepercayaan 99%. Estimasi risiko investasi ini dilakukan untuk periode waktu 30 hari., Value at Risk (VaR) and Tail Value at Risk (TVaR) are measures to indicate the level of risk. This research aims to estimate VaR and TVaR using Monte Carlo simulations based on daily bond price data from July 1, 2022, to December 30, 2022. Measuring VaR and TVaR in portfolios formed using the Mean-Variance Efficient Portfolio method. The portfolio proportion consists of OBMR 72.66%, OSSB 2.95%, and OBJB 24.39%. After carrying out a Monte Carlo simulation, the VaR and TVaR generated with an initial investment fund of IDR 10 000 000 are as follows. The maximum estimated loss is IDR 86 762 with a 90% confidence level, IDR 111 770 with a 95% confidence level, and IDR 164 320 with a 99% confidence level. To overcome extreme situations that can cause the risk level to exceed VaR, another risk measure is needed, namely TVaR. With the same amount of capital, the estimated risk value is IDR 121 404 with a 90% confidence level, IDR 144 681 with a 95% confidence level, and IDR 195 480 with a 99% confidence level. This investment risk estimate is carried out for 30 days.
Keyword: Value at Risk, Obligasi, Portofolio, simulasi Monte Carlo, Tail Value at Risk

Judul: Estimation of Portfolio's Value at Risk Using Nested Archimedean Copula
Abstrak: Risiko merupakan hal yang tidak dapat dihindari dalam berinvestasi. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengukur risiko investasi adalah Value at Risk (VaR). Untuk meminumkan risiko, portofolio investasi dapat dibentuk dengan mengkombinasikan sejumlah aset. Saham dan emas seringkali memiliki sebaran yang tidak normal dan memiliki korelasi yang tidak linier, maka dari itu model ARMA-GARCH dan copula nested Archimedean digunakan untuk mengestimasi VaR karena tidak memerlukan asumsi kenormalan dan dapat mengatasi ketidaklinieran. Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi Value at Risk (VaR) portofolio yang terdiri dari dua saham dan komoditas emas menggunakan pendekatan metode copula nested Archimedean. Data yang digunakan adalah return mingguan saham BMRI, BBNI, dan komoditas emas dunia (XAU) dengan periode 1 Januari 2015 - 31 Desember 2019. Berdasarkan model copula nested Archimedean terbaik, estimasi VaR diperoleh dengan portofolio optimal yang terdiri dari 20% saham BMRI, 10% saham BBNI, dan 70% emas dunia sebesar 1,679% pada taraf nyata 10%., Risk is unavoidable in investing. One method that can be used to measure investment risk is Value at Risk (VaR). To minimize risk, investment portfolios can be formed by combining some assets. Stocks and gold often have non-normal distributions and non-linear correlations, therefore the ARMA-GARCH model and nested Archimedean copula are used to estimate VaR because they do not require normality assumptions and can overcome nonlinearity. This study aims to estimate the Value at Risk (VaR) of a portfolio consisting of two stocks and a gold commodity using the nested archimedean copula method approach. The data used is the weekly returns of BMRI, BBNI, and world gold commodity (XAU) for the period January, 1st 2015 – December, 31st 2019. Based on the best nested Archimedean copula model, VaR estimates are obtained with the optimal portfolio consisting of 20% BMRI shares, 10% BBNI shares, and 70% world gold commodity valued at 1.679% at the 10% significance level.
Keyword: Value at Risk, Portfolio, Nested Archimedean Copula

Judul: Pembuatan Keripik Buah Labu (Cucurbite pepo L.)
Abstrak: Indonesia merupakan negara yang banyak menghasilkan sayur-sayuran dan buah-buahan. Salah satu jenis buah yang dihasilkan adalah buah labu (Cucurbita pep0 L. ) . Labu yang masih muda biasanya dimasak sebagai sayur, sedangkan yang tua dapat diolah menjadi dodol, kolak dan lain-lain.
Keyword: