Judul: Metabolomic Profile of Medicinal Plants from The Myrtaceae Family in The Belitung Regency.
Abstrak: Masyarakat Melayu di Kabupaten Belitung dominan memanfaatkan tumbuhan obat dari famili Myrtaceae, seperti Syzygium bankense, Syzygium euneuron, dan Rhodomyrtus tomentosa. Namun, informasi metabolitdari ketiga spesies tersebut masih terbatas. Profil metabolit suatu tumbuhan dapat ditentukan dengan cepat melalui studi metabolomik. Penelitian ini bertujuan menganalisis metabolit tak tertarget daun S. bankense, S. euneuron, dan R. tomentosa dari Kabupaten Belitung dan menentukan penanda kimia ketiga spesies untuk konstruksi kemosistematika menggunakan pendekatan metabolomik berbasis liquid chromatography mass spectrometry (LC-MS/MS). Daun ketiga spesies dimaserasi menggunakan etanol, lalu ekstrak dianalisis dengan LCMS/MS. Identifikasi metabolit menggunakan MZmine dan analisis multivariat menggunakan MetaboAnalyst. Sebanyak 639 metabolit teridentifikasi dari spesies S. bankense (450), S. euneuron (452), dan R. tomentosa (451). Kelas metabolit yang teridentifikasi di ketiga spesies yaitu asam lemak (29), alkaloid (36), fenolik (21), flavonoid (52), kumarin (19), terpenoid (43), karbohidrat (33), dan asam amino (46). Metabolit kandidat penanda kimia untuk S. bankense berjumlah 11, S. euneuron berjumlah 22, dan R. tomentosa berjumlah 47. Penanda kimia dengan skor variable importance on projection (VIP) tertinggi yaitu asam vanililmandelat pada S. bankense, asam madekasik pada S. euneuron, dan skropoliosida D pada R. tomentosa. Berdasarkan profil metabolit, S. bankense lebih dekat dengan S. euneuron dibandingkan R. tomentosa., The Malay Belitung community in Belitung Regency dominates the use of medicinal plants from the Mytaceae family, like Syzygium bankense, Syzygium euneuron, and Rhodomyrtus tomentosa. However, the metabolite information of leaves of the three species was unexplored. The metabolite profile of a plant can be determined rapidly through metabolomics studies.The study aims to analyze the metabolites of S. bankense, S. euneuron, and R. tomentosa leaves from the Belitung Regency and determine the markers of the species for the chemosystematic construction using a metabolomic approach based on liquid chromatography-mass spectrometry (LC-MS/MS). The leaves are macerated with ethanol, and extracts are analyzed with LC-MS/MS. Metabolite identification used MZmine and multivariate analysis was performed using MetaboAnalyst. Identified 639 metabolites of the species S. bankense (450), S. euneuron (452), and R. tomentosa (451). The metabolite classes identified in the three species are fatty acids (29), alkaloids (36), phenolic (21), flavonoids (52), coumarin (19), terpenoids (43), carbohydrates (33), and amino acids (46). The number of candidate metabolites markers are S. bankense (11), S. euneuron (22) and R. tomentosa (47), as well as the marker with the highest variable importance on projection (VIP) is vanillylmandelic acid in S. bankense, madeccasic acid in S. euneuron, and scropolioside D in R. tomentosa. Based on the metabolite profile, S. bankense is closer to S. euneuron than R. tomentosa.
Keyword: kemosistematika, LC-MS/MS, Metaboanalyst, MZmine, penanda kimia

Judul: Metabolomic of Three Antibacterial Potential
Medicinal Plant Species in Belitung Regency
Abstrak: Pemanfaatan Ipomoea cairica, Poikilospermum suaveolens, dan Schima wallichii sebagai tumbuhan obat telah dilakukan oleh masyarakat Melayu di Kabupaten Belitung secara turun- menurun. Namun, informasi mengenai senyawa kimia spesifik yang terkandung pada ketiga spesies tersebut masih terbatas. Penelitian ini bertujuan menganalisis senyawa metabolit tak tertarget pada I. cairica, P. suaveolens, dan S. wallichii yang berpotensi sebagai obat antibakteri dan digunakan sebagai pembeda antar spesies dengan pendekatan analisis metabolit berbasis LC-MS/MS. Sampel daun diekstraksi dengan teknik maserasi menggunakan pelarut etanol. Analisis metabolomik tak tertarget dilakukan menggunakan LC-MS/MS (UHPLC Vanquish Tandem Q Exactive Plus Orbitrap HRMS ThermiScientific). Data metabolit dianalisis dengan perangkat lunak Mzmine 3.9.0 dan Metaboanalyst 6.0. Hasil analisis menunjukkan sebanyak 755 metabolit terdeteksi pada ketiga spesies yang diamati. Kelompok metabolit yang teridentifkasi pada ketiga spesies adalah asam amino, asam lemak, terpenoid, flavonoid, alkaloid, steroid, kumarin, dan fenolik. Senyawa dominan yang terdeteksi pada masing-masing kelompok menunjukkan adanya potensi antibakteri. Senyawa kaskarosida C, arctigenin, eserolin fumarat, akanthosida merupakan kandidat penanda kimia spesies I. cairica. Senyawa 2-Quinolinekarboksilat, klovanediol diasetat, ramipril, dan metil deoksikolat merupakan kandidat senyawa spesies P. suaveolens. Senyawa apigenin-7-O-glukuronida, procyanidin B2, ginnalin A, dan kamellikaempferosida B merupakan kandidat penanda kimia spesies S. wallichii. Analisis gugus berdasarkan ciri metabolit mengelompokan seluruh individu menjadi 3 kelompok sesuai dengan spesiesnya. Spesies S. wallichii lebih dekat dengan spesies P. suaveolens berdasarkan profil metabolit ketiga spesies tersebut.
Keyword: heatmap, LC-MS/MS, metabolit, analisis gugus, biomarker

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: