Judul: Analisis Karakteristik dan Pendapatan Usahatani Pala (Studi Kasus: Desa Sukajaya Kecamatan Tamansari Kabupaten Bogor)
Abstrak: Pala merupakan salah satu komoditas perkebunan ekspor Indonesia. Kabupaten Bogor adalah daerah penghasil pala terbesar di Jawa Barat yang luas areal perkebunannya mengalami fluktuasi. Hal ini dapat memengaruhi produksi dan pendapatan usahatani pala di Kabupaten Bogor. Desa Sukajaya sebagai daerah penghasil pala terbesar di Kecamatan Tamansari, Kabupaten Bogor, berpotensi meningkatkan produksi pala di Kabupaten Bogor, namun posisi tawar pemilik tanaman pala di Desa Sukajaya masih rendah. Penelitian ini bertujuan untuk (1) mengidentifikasi dan menganalisis karakteristik usahatani pala menggunakan analisis deskriptif; (2) mengestimasi pendapatan usahatani pala; dan (3) menganalisis daya dukung usahatani pala menggunakan metode Porter’s Diamond. Hasil analisis menunjukkan bahwa dosis pupuk dan pestisida yang diberikan pemilik kurang dari 30 tanaman lebih tinggi dibandingkan dosis yang diberikan pemilik lebih dari sama dengan 30 tanaman. Hal ini menunjukkan pemeliharaan tanaman pala yang dilakukan pemilik kurang dari 30 tanaman lebih intensif dibandingkan pemilik lebih dari sama dengan 30 tanaman. Pemilik tanaman pala secara keseluruhan memilih menjual produksinya dalam bentuk biji basah karena proses pengolahan buah utuh menjadi biji basah lebih cepat dan mudah dibandingkan proses pengolahan buah utuh menjadi biji kering dan harga jual biji basah lebih tinggi dibandingkan buah utuh. Berdasarkan analisis pendapatan, usahatani pala yang dilakukan pemilik kurang dari 30 tanaman dan pemilik lebih dari sama dengan 30 tanaman menguntungkan dan layak dilakukan. Analisis menggunakan metode Porter’s Diamond menunjukkan faktor kondisi permintaan dan faktor peran kesempatan mendukung kegiatan usahatani pala di Desa Sukajaya.
Keyword: analisis deskriptif, B/C ratio, porter’s diamond, R/C ratio

Judul: Pendapatan Usahatani Tanaman Pala Produktif di Kecamatan Tamansari Kabupaten Bogor
Abstrak: Pala Indonesia merupakan salah satu komoditas ekspor sektor perkebunan yang menguasai 75 persen pasar dunia. Ekspor pala dalam bentuk minyak pala membutuhkan bahan baku berupa biji pala kering. Daerah produksi biji pala salah satunya di Kecamatan Tamansari Kabupaten Bogor. Petani pala di daerah ini mengusahakan dua jenis pala yaitu pala basah dan pala kering. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis pendapatan usahatani pala basah dan pala kering di Kecamatan Tamansari. Analisis dilakukan dengan analisis deskriptif dan kuantitatif. Analisis kuantitatif terdiri dari analisis pendapatan dan analisis rasio R/C. Pendapatan atas biaya tunai per hektar untuk pala basah dan pala kering sebesar Rp 6 261 295.85 dan Rp 13 774 675.50. Pendapatan atas biaya total pala basah sebesar Rp 139 027.54 dan pala kering sebesar Rp 478 193.50. Nilai rasio R/C atas biaya tunai untuk pala basah sebesar dan pala kering sebesar 2.00 dan 2.59. Kemudian nilai rasio R/C atas biaya total pala basah dan kering sebesar 1.01 dan 1.02. Hasil analisis tersebut diketahui bahwa usahatani pala basah dan pala kering memberikan keuntungan bagi petani….
Keyword: Farm income analysis, R/C ratio, Fresh Nutmeg, Dried Nutmeg, Tamansari, Agribusiness, Agricultural export commoditing, Market share, Nutmeg

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: