Judul: Pengakajian Teknik Nir (Near Infrared) Dalam Menentukan Mutu Tepung Jagung (Zea Mays) Secara Cepat dan Simultan
Abstrak: Jagung merupakan salah satu komoditas palawija (tanaman pangan nonpangan) yang paling utama di Indonesia. Prodilksi jagung nasional mencapai 11.359.049 ton pada tahun 2003. Indonesia' mengimpor jagung hibrida sebesar 1,03 juta kg atau US$125,5 juta setiap tahunnya untuk menutupi kekurangan konsumsi nasional. Hal ini disebabkan oleh meningkatnya konsumsi langsung maupun penggunaan jagung sebagai bahan baku industri pakan ternak, minyak goreng, gula jagung, bahan kimia, dan industri bahan makanan. Produktivitas per hektar komoditas ini mencapai rata-rata 2.77 ton jagung pipilan. Kualitas jagung ditentukan oleh sifat fisik dan kimia. Sifat fisik yang menentukan kualitas jagung adalah kadar air, butir rusak, butir warna lain, dan kadar kotoran. Sedangkan sifat kimia yang menentukan kualitas jagung diantaranya adalah kadar karbohidrat, protein dan lemak. Peng~rkurdn kadar karbohidrat, protein, lemak dan air pada jagung dengan analisis kimia cukup rumit karena membutuhkan waktu yang lama, biaya yang mahal dan tenaga laboratorium yang ahli. Masalah tersebut dapat diatasi dengan metode NIR (Near infrared). Metode NIR (Near infared) merupakan salah satu metodelteknik pengukuran non destmktif yang pada saat ini banyak digunakan dan dikembangkan. Teknologi NIR dapat menganalisa dengan kecepatan tinggi, tidak menimbulkan polusi, penggunaan preparat contoh yang sederhana, tidak menggunakan bahan kimia dan dapat menganalisa contoh secara non destruktif. Tujuan penelitian ini adalah mengkaji teknik NIR dalam menentukan mutu tepung jagung (Zea mays) secara cepat dan sin~ultan. Penelitian ini menggunakan jagung (Zea mays) yang diperoleh dari Balai Penelitian Bioteknologi Bogor dan kebun petani di wilayah Sukabumi. Jagung yang digunakan adalah jagung varietas CPI2, C7 dan Arjuna dengan kadar air 4-13%, karbohidrat 73-82%, protein 7-10% dan lemak 3-8%. Alat yang digunakan adalah sistem NIR dan seperangkat komputer. Proses kalibrasi menggunakan 35 sampel dan validasi 15 sampel. Metode kalibrasi berganda yang digunakan adalah metode stepwise. Panjang gelombang yang digunakan adalah 900-2000nm. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data'absorbansi dari near-infrared mampu ~nenentukan kadar karbohidrat, kadar lemak, dan kadar air lebih baik daripada data reflektan. Sedangkan kadar protein mampu ditentukan dengan lebih baik oleh data reflektan daripada datagbsorbansi. Hal ini bisa dilihat dari nilai koefisien korelasi, nilai bias dan nilai standar error (SE) yang diperoleh.
Keyword: 

Judul: Pendugaan asam amino biji jagung Zea mays secara cepat, simultan dan non destruktif dengan teknologi Near Infrared
Abstrak: Jagung merupakan salah satu palawija (tanaman pangan non-padi) yang paling utama di Indonesia. Komoditi ini sering disebut juga sebagai tanaman pengelak resiko karena posisinya sebagai bahan pangan alternatif pengganti beras. Sumbangan jagung yang langsung dikonsumsi oleh manusia sekitar 10% dari total masukan protein dan kalori. Besarnya konsumsi jagung di Indonesia tidak diiringi besarnya produksi jagung yang mencapai 10.9 juta ton pada tahun 2002. Akibatnya pemerintah harus mengimpor jagung sebanyak 500 000 ton. Produksi jagung yang digunakan sebagai bahan baku industri pakan sebesar 2.981 juta ton. Pengukuran kandungan asam amino dengan analisis kimia cukup rumit, memakan waktu yang lama, mahal dan membutuhkan tenaga ahli intensif disamping membutuhkan ruangan yang luas sebagai laboratorium. Kendala dalam metode tradisional tersebut dapat diatasi dengan metode NIR (Near Infrared) yang bersifat non destruktif dan akurat. Teknologi NIR dapat menganalisa kandungan kimia dari bahan pangan dan pakan dengan waktu yang cepat, teliti, lebih sederhana, tidak berbahaya dan ekonomis. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menduga kandungan asam amino biji jagung dengan menggunakan teknologi Neur Infrared secara cepat, simultan dan non destruktif. Infra merah dekat merupakan bagian dari spektrum gelombang elektromagnetik dimana panjang gelombangnya sedikit diatas daerah tampak yaitu antara 700 - 2500 nm. Selain itu daerah infra merah dekat memiliki energi yang relatif rendah dan stabil, dalam interaksi terhadap molekul-molekul hanya akan menimbulkan vibrasi ikatan inter- atomic (Osborne et. al, 1993). Informasi utama yang dapat diperoleh dari interaksi cahaya ini dengan bahan organik adalah stretching dan bending ikatan dasar kimia yaitu -CH, -OH dan -NH (Murray dan Williams, 1986 dalam Dryden 2003). Bahan yang digunakan dalam penelitian ini adalah jagung (Zea mays) yang diperoleh dari Balai Penelitian Bioteknologi, Cimanggu. Jagung yang digunakan adalah varietas Arjuna untuk lokal, sedangkan untuk hibrida digunakan varietas CP12 dan C7 dengan tingkat kadar air 4 13%, karbohidrat 73 - 82%, protein 7-10% dan lemak 38%. Alat yang digunakan pada penelitian ini antara lain sistem NIR dan seperangkat komputer Pengukuran kadar asam amino referensi dilakukan dengan metode HPLC di Balai Penelitian Pasca Panen, Cimanggu, Bogor. ...
Keyword: 

Judul: Dynamical System of Hepatitis B in Three Groups with Vaccination
Abstrak: The aim of this study is to modify the hepatitis B transmission model in three age groups involving vaccination from the model conducted by Zhoe and Zhang.The method used is to analyze the stability of the fixed point and its basic reproduction number (R_0). Performed stability analysis and numerical simulation to see population dynamics. Next, a sensitivity analysis of the parameters was carried out to see its effect on R_0. From the analysis obtained two fixed points, namely non-endemic and endemic fixed points. Non-endemic fixed points are locally asymptotically stable if R_0 <1 Meanwhile, the endemic fixed point is locally asymptotically stable if R_0 > 1. Hepatitis vaccination affects the number of susceptible population, because the more successful the vaccination, the smaller the number of susceptible populations so that the smaller the population will be infected.
Keyword: Dynamic, Hepatitis B, Vaccine, Mathematical model