Judul: Validasi metode analisis krom heksavalen dan krom total secara spektrofotometri serta aplikasinya pada air Sungai Cisadane di Bogor dan Tangerang
Abstrak: Di dalam air sungai, krom stabil dalam keadaan heksavalen dan trivalen. Krom heksavalen jauh lebih toksik dibandingkan dengan trivalen sehingga keberadaannya di dalam air sungai perlu dipantau secara berkala. Untuk itu, diperlukan metode yang baik, sederhana, dan cepat dalam menganalisanya. Validasi metode analisis krom heksavalen meliputi uji linearitas, penentuan nilai absorpitivitas molar, serta pengujian pengaruh matriks. Vaksinasi metode analisis krom total meliputi pemilihan oksidator dan penentuan persen recovery metode terpilih.
Keyword: 

Judul: Efektivitas filtrasi kitosan dan polialuminium klorida (PAC) pada penjernihan dan pemurnian air Sungai Cisadane, Bogor
Abstrak: Semakin meningkat kebutuhan manusia akan air minum yang sehat dan steril telah mendorong banyak pihak dalam mencari alternatif penyedia air minum yang baik untuk kesehatan tubuh. Sampai saat ini telah banyak pengolahan air minum dan air bersih dengan harga yang terjangkau beredar di kalangan masyarakat, namun demikian air minum yang tersedia sebagian besar masih ada yang menimbulkan efek yang tidak baik bagi kesehatan. Selain itu, alat pengolah air minum steril masih dianggap kurang terjangkau bagi masyarakat pada umumnya. Melihat permasalahan tersebut diperlukan alternatif suatu bahan dan alat pengolah air yang alami, murah, serta aman untuk kesehatan. Suatu terobosan dilakukan dengan menggunakan kitosan sebagai bahan utama alat pengolah air sederhana yaitu berupa filter kitosan sehingga diperoleh efektivitas pengolahan air yang tidak bahaya bagi tubuh. Tujuan penelitian ini adalah menentukan efektivitas dan kemampuan kitosan dan Polialuminium Klorida (PAC) dalam pemurnian air, menurunkan jumlah bakteri koliform dan logam-logam berat, serta mendapatkan air minum dengan kualitas yang baik. Proses penjernihan air Sungai Cisadane didapatkan hasil bahwa penurunan nilai TPC (Total Plate Count) dan konsentrasi besi yang signifikan bila dibandingkan dengan kontrol (tanpa kitosan) yaitu larutan kitosan 10 ppm dan PAC 4 ppm, dimana nilai log TPC air sampel sebesar 3,57 cfu/ml dan nilai konsentrasi besi yaitu 0,02 mg/L. Pada proses filtrasi (tahap akhir), didapatkan hasil bahwa filter dengan kitosan 15 gram sudah dapat menghasilkan air dengan kualitas memenuhi syarat kesehatan, dilihat dari parameter kandungan log TPC dari air sampel yang dihasilkan adalah 2,84 cfu/mL, konsentrasi Fe <0,005 mg/L, konsentrasi Cu 0,04 mg/L, konsentrasi Zn 0,02 mg/L, kekeruhan 0,58 NTU, PH 7,79, Dissolved Oxygen (DO) 5 mg/L, Biologycal Oxygen Demand (BOD) 1,7 mg/L, Chemical Oxygen Demand (COD) 16 mg/L, kesadahan 0,9 mg/L, serta bakteri koliform 3,5 x 10 MPN/mL.. Perbedaan jumlah kitosan dalam filter 0, 5, 10 dan 15 gram pada penelitian ini diketahui memberikan pengaruh yang nyata terhadap konsentrasi logam Fe, Pb, dan Zn, kekeruhan air, pH, COD, kesadahan, dan total bakteri koliform. Tetapi tidak memberikan pengaruh yang berbeda nyata terhadap jumlah log bakteri, Biologycal Oxygen Demand (BOD), dan konsentrasi logam Cu…
Keyword: Chitosan, Filtration, Coagulation, Polyaluminium chloride (PAC), Pure water

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm