Judul: Uji statis pengemasan pada ikan kerapu macan (Epinephelus fuscoguttatus)
Abstrak: Indonesia merupakan negara kepulauan dengan potensi sumber daya laut khususnya perikanan yang. Salah satu jenis ikan yang nilai ekonomisnya tinggi di pasar domestik maupun ekspor adalah ikan kerapu (groupers) dalam keadaan hidup. Dewasa ini permintaan pasar luar negeri terus meningkat terhadap ikan kerapu hidup. Perbandingan harga ekspor antara ikan kerapu hidup dengan yang mati mencapai 4:1, bahkan lebih. Dengan demikian dibutuhkan teknologi penanganan dan transportasi hasil perikanan hidup yang cocok untuk kerapu, ekonomis dan efisien. Tujuan penelitian ini untuk mendapatkan data-data dasar tentang media kemasan, mengetahui proses pindah panas dalam kemasan, mendapatkan suhu imotil ikan kerapu dan suhu awal kemasan, serta mengetahui tingkat kelulusan hidup ikan kerapu pada pengemasan sistem kering dan air miial selama 6,9, dan 12 jam Penelitian pendahuluan dengan menggunakan ikan mas untuk mendapatkan data-data dasar seperti nilai konduktifitas media kemasan, kondisi imotil ikan dan penggunaan es batu yang sesuai. Penelitian utama dengan ikan kerapu untuk mendapatkan suhu imotil ikan kerapu, metode pembugaran yang sesuai dan mengetahui tingkat kelulusan hidup ikan kerapu selama dalam kemasan. Serbuk gergaji yang dapat dimanfaatkan untuk media kemasan sistem kering sebesar 80.93% dengan kemampuan mengikat air 73.87%. Dalam pengemasan sistem kering digunakan serbuk gergaji dengan kadar air ±60%, nilai konduktifitas panas sebesar 0.3601 W/m K, pulp tercetak dengan kadar air 54,7% mempunyai nilai konduktifitas panas sebesar 0.2413 W/m K. Berdasarkan analisa pindah panas, prediksi penggunaan es untuk kemasan sebesar 1.083 kg tidak sesuai dengan kondisi suhu yang diingikan dalam kemasan. Suhu terbaik dicapai pada penggunaan es 600 g.
Keyword: 

Judul: Penerapan tehnik pemingsanan menggunakan bahan anestetik alga laut Caulerpa sp. dalam pengemasan ikan kerapu lumpur (Epinephelus suillus) hidup tanpa media air
Abstrak: Ikan kerapu dikenal sebagai komoditas hasil laut yang bernilai ekonomis tinggi baik lokal maupun eksport, khususnya kerapu yang masih hidup dan baru dipotong ketika akan dimasak. Peningkatan permintaan didasari keinginan terhadap suatu komoditi perikanan yang bermutu lebih tinggi, spesifik dan resiko terhadap kesehatan yang kecil. Untuk itu, maka perlu dilakukan uji coba pengembangan transportasi ikan kerapu hidup tanpa media air. Pemingsanan dilakukan dengan menggunakan larutan ekstrak alga laut Caulerpa racemosa. Pengemasan dengan kotak styrofoam berisi media serbuk gergaji atau potongan kertas dingin (14° C). Penelitian ini dilakukan bertahap dengan melakukan penelitian pendahuluan yang bertujuan untuk mengetahui kisaran konsentrasi-konsentrasi dari ekstrak alga laut Caulerpa racemosa yang aman bagi pemingsanan ikan dan konsentrasi perlakuan optimal. Konsentrasi perlakuan optimal didapatkan dengan memingsankan ikan untuk penyimpanan dalam kemasan tanpa media air (serbuk gergaji atau potongan kertas) selama waktu simpan 6 jam. Penelitian utama dilakukan dengan tujuan mengetahui pengaruh penggunaan konsentrasi perlakuan optimal terhadap tingkat kelulusan hidup kerapu dalam pengemasan menggunakan serbuk gergaji dan potongan kertas selama waktu simpan 8, 10 dan 12 jam. Metode yang dipergunakan dalam penelitian ini adalah dengan metode pemingsanan menggunakan bahan pemingsan alami dari hasil ekstraksi alga laut Caulerpa racemosa. Pemingsanan dilakukan dengan mencoba berbagai konsentrasi perlakuan yaitu 2,50%; 6,25%; 10%; 13,75% dan 17,50% (v/v). Dalam perlakuan ini diamati aktifitas kerapu sampai pingsan sehingga didapatkan waktu yang dapat memingsankan kerapu yaitu selama 30 menit. Kerapu yang telah pingsan pada berbagai konsentrasi perlakuan tersebut disimpan dalam kemasan styrofoam berisi...
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm