Judul: Pengembangan Uji Penapisan Antibodi Terhadap Simian Retrovirus Tipe-D Serotipe-2 (Srv-2) Dengan Teknik Dot Blot Immunoassay
Abstrak: Simian retrovirus tipe-D serotipe-2 (SRV -2) telah dikenal sebagai agen causatif dari Simian Acquired Imnnmodefficiensy Syndrome (SAIDS) pada genus Macaca yang mempuuyai gejala klinis serupa dengan AIDS pada manusia. Gejalagejala utama dari infeksi SRV-2 ini adalah gejala imunosupresi, penyakit onkogenik (tumor) dan berbagai infeksi oportunistik (Gardner, 1988; Lerche, 1992). Secara alami genus Macaca sangat. rentan terhadap infeksi virus tersebut, keadaan ini menjadikan Macaca sebagai hewan model yang baik untuk mempelajari patogenesis penyakit, imunosupresi dan strategi pengobatan antiretroviral (Salzman, 1986; Benveniste et a!., 1988; Pamungkas et al., 1991). Sebagai hewan yang potensial dan berharga untuk penelitian AIDS dan penelitian biomedis lainnya, Macaca harus terbebas dari iufeksi SRV-2 atau Specific Pathogen Free (SPF) terhadap SRV-2, karena kelainan status imunologi dapat menyebabkan keraguan dalam keabsahan dan interpretasi ketika menggunakan hewan yang tidak SPF SRV-2 tersebut. . Untuk mewujudkan hewan cob a yang SPF, khususnya sebagai hewan coba AIDS, diperlukan uji-uji serologis yang dapat mengetahui status virologis dan imunologis terhadap virus SRV tipe-D. Teknik Enzyme Linked Immunosorbent Assay (ELISA) telah dikenal sebagai uji penapisan (screening test) dan teknik Western Blot (WB) sebagai uji konfirmatori (confirmatOlY test) yang mengkonfirmasi atau meneguhkan hasil uji penapisan. Kedua uji tersebut menuntut berbagai fasilitas laboratorium yang canggih dan tenaga yang sangat terlatih. Oleh karena itu perlu dikembangkan suatu teknik uji serologis yang mudah, praktis dan dapat dilakukan di lapangan dengan jumlah sampel yang banyak dalam waktu yang sangat singkat. Teknik Dot Blot Immunoassay (DBIA) diharapkan dapat menjadi alternatif uji serologis yang mempunyai kelebihan-kelebihan diatas (Ibrahim et a!., 1998). Pengembangan teknik DBIA yang dilakukan melalui pengujian 78 sampel serum dan plasma Macaca jascicularis dan Mnemesterina, menghasilkan beberapa parameter yang mewakili kualitas dari suatu uji retroviral, yaitu sensitivitas sebesar 88,89%, spesifisitas 71,67% dan efisiensi uji sebesar 75,64%. Berdasarkan parameter diatas dan beberapa keunggulan komparatifnya, teknik ini dapat digunakan sebagai uji penapisan untuk mendeteksi antibodi terhadap SRV -2.
Keyword: 

Judul: Isolasi dan Karakterisasi Gen pol Simian Retrovirus (SRV) asal Macaca fascicularis dan Macaca nemestrina Isolat Indonesia.
Abstrak: Jumlah penderita HIV AIDS di Indonesia meningkat dari tahun ke tahun. Penelitian pengembangan obat antiviral mutlak diperlukan. Untuk itu, perlu dikembangkan model virus yang memiliki karakteristik mirip dengan HIV mengingat penggunaan virus HIV sebagai virus model memiliki resiko keamanan yang lebih tinggi. Penelitian ini merupakan langkah awal untuk pengembangan virus model HIV dari Simian retrovirus (SRV) isolat Indonesia berdasarkan karakter-karakter spesifiknya. Tujuan penelitian ini adalah melakukan isolasi dan identifikasi gen pol Simian Retrovirus (SRV) isolat Indonesia asal Macaca fascicularis dan Macaca nemestrina yang selanjutnya dapat dikarakterisasi urutan nukleotidanya, dianalisis kekerabatannya, urutan asam aminonya, conserve domainnya, dan pemodelan struktur tiga dimensinya menggunakan analisis bioinformatika. Isolasi dilakukan dengan teknik PCR menggunakan sepasang primer 3284U dan 4925L. Amplifikasi gen pol dengan teknik PCR menghasilkan pita spesifik yang masing-masing berukuran sekitar 1600 bp. Hasil analisis sekuens DNA menunjukkan bahwa virus yang terdapat di dalam sampel Macaca fascicularis adalah SRV 2 sedangkan virus yang terdapat di dalam sampel Macaca nemestrina adalah Simian endogenous retrovirus. Oleh karena itu, virus SRV asal Macaca nemestrina tidak bisa dilakukan pemodelan struktur tiga dimensinya. Hasil isolasi dan permodelan struktur protein gen penyandi reverse transkriptase dan RNase-H SRV 2 asal Macaca fascicularis Indonesia telah berhasil dilakukan. Sisi aktif dari kedua enzim tersebut juga telah berhasil diidentifikasi dan ditentukan urutan asam aminonya. Sisi aktif dari RNase-H terdiri atas tiga asam amino dan reverse transkriptase terdiri atas 27 asam amino. Hubungan kekerabatan enzim dari SRV-2 isolat Indonesia menunjukkan bahwa enzim reverse transkriptase dan RNase-H isolat Indonesia dapat digunakan sebagai model untuk mempelajari enzim dari retrovirus lainnya.
Keyword: 

Judul: Solusi Problem Gaussian Pairing Dalam Basis Osilator Harmonik Menggunakan Teori Perturbasi Dan Metode Numerik
Abstrak: This study aims to determine the profile of the energy and the wave function of a harmonic oscillator system under the effect of a Gaussian potential. This function can be used to model such fermions. The solution of this problem can be described by more efficiently using a perturbation theory based on the harmonic oscillator. The first four levels of energy and the wave function has been described using the analytical method and Numerical Methods . These results are displayed in graphical form . Wave function is shown in graphic form relation between the wave function and atomic distance, whereas energy shown in the form of relation between energy and the pairing constant g. From the graph shows that the ground state and the first excitation energy of the system will decrease with increasing pairing constant g, whereas for the higher excitation energy of the system increases with increasing pairing constant g. This is because when the system is in the ground state and the first excitation, the system tends to be localized in one place, whereas at higher excitation , the system will often be not only in one place, but some places are indicated by the peaks of density of system . Energy system obtained from the analytical and numerical methods haven’t significant. This is mean that to analize a higher excitation state can use numerical methods such as Numerov Method and Shooting Method to be more efficient
Keyword: Shooting Method, Harmonic Oscillator, Numerov Method, Gaussian Pairing