Judul: Permudaan Alam Shorea leprosula Miq. Pada Berbagai Kelerengan dan Tutupan Kanopi di Gunung Dahu, Bogor
Abstrak: S. leprosula merupakan salah satu jenis dari famili Dipterocarpaceae yang penting sehingga perlu dijaga kelestariannya. Hutan Penelitian Gunung Dahu adalah hutan dipterocarpaceae buatan yang memiliki kelerengan, topografi, dan tutupan kanopi yang beragam. Oleh karena itu perlu diketahui pengaruh kelerengan dan tutupan kanopi terhadap regenerasi S. leprosula untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang mendukung dan menghambat regenerasi alami S. leprosula di Hutan Penelitian Gunung Dahu. Kelimpahan regenerasi diamati pada plot yang telah mengalami pembungaan sebelumnya. Data semai dan pancang diambil menggunakan metode sensus di setiap kelerengan. Parameter yang digunakan adalah tinggi dan diameter semai serta kondisi lingkungan yaitu ketebalan serasah, kelerengan, dan tutupan kanopi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kelerengan datar dengan tutupan kanopi rindang memiliki jumlah semai terbanyak dan pertumbuhan yang terbaik di setiap plot penelitian. Sebaran tinggi dan diameter yang tidak merata menunjukkan perlunya perlakuan silvikultur seperti pemeliharaan yang perlu diterapkan.
Keyword: kelerengan, permudaan alam, pertumbuhan, Shorea leprosula, tutupan kanopi, canopy cover, growth, natural regeneration, Shorea leprosula, slope

Judul: Pertumbuhan Shorea leprosula Miq. pada Berbagai Jarak Tanam dan Kelas Kelerengan di Hutan Penelitian Gunung Dahu, Kabupaten Bogor
Abstrak: Shorea leprosula Miq. merupakan salah satu jenis dari famili Dipterocarpaceae yang berpotensi tinggi dalam pengembangan hutan tanaman. Penelitian dilakukan dengan mengukur karakteristik pertumbuhannya, seperti tinggi dan diameter, serta mengamati faktor lingkungan tempat tumbuhnya. Analisis data dilakukan dengan uji analisis ANOVA dan uji lanjut Duncan. Hasil analisis menunjukkan bahwa plot dengan jarak tanam 4 m x 6 m menghasilkan pertumbuhan S. leprosula yang lebih baik dibandingkan plot lainnya dengan nilai riap diameter dan tingginya berturut-turut sebesar 1.49 cm/tahun dan 0.82 m/tahun. Faktor kelerengan tidak berpengaruh terhadap pertumbuhan diameter pada jenis S. leprosula, namun berpengaruh terhadap pertumbuhan tingginya. Kelas kelerengan datar (0-8%) memiliki pertumbuhan tinggi S. leprosula yang lebih baik dibandingkan kelas kelerengan lainnya dengan nilai riap tingginya 0.81 m/tahun. Interaksi antara jarak tanam 4 m x 6 m dan kelas kelerengan agak curam (15-25%) menghasilkan pertumbuhan S. leprosula yang lebih baik dibandingkan interaksi lainnya dengan nilai riap diameter dan tingginya sebesar 1.64 cm/tahun dan 0.83 m/tahun.
Keyword: Hutan Penelitian Gunung Dahu, jarak tanam, kelas kelerengan, pertumbuhan, Shorea leprosula

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: