Judul: Dynamics of Food Diversification Patterns and Implications for Food Self-Sufficiency in Java
Abstrak: Topik ketahanan pangan adalah isu yang menarik untuk dibahas, karena ketahanan pangan sangat erat kaitannya dengan kondisi kestabilan suatu negara. Pangsa pengeluaran pangan bisa menjadi indikator untuk mengukur kesejahteraan suatu negara. Dengan demikian permasalahan pangan berkaitan ketersediaan (penyediaan dan distribusi), keterjangkauan (harga pangan) dan pemenuhan konsumsis (pola konsumsi) merupakan topik yang menarik untuk dikaji terutama kaitannya dengan pemenuhan pangan yang cukup, aman bermutu dan bergizi seimbang melalui ketersediaan dan diversifikasi pangan. Tingkat kuantitas dan kualitas pangan yang dikonsumsi oleh masayrakat ditentukan oleh tingkat harga pangan dan pendapatan rumahtangga. Badan Perencanaan Pembangunan Nasional (Bappenas) menyatakan bahwa salah satu penyebab terjadinya kemiskinan di Indonesia adalah gagalnya pemenuhaan konsumsi pangan penduduk secara layak. Kebijakan yang sudah dilakukan pemerintah tentu mempertimbangkan tingkat sensivitas konsumen oleh elastisitas pangan. Rumahtangga perdesaan dan perkotaan masih terkonsentrasi pangan pokoknya dari beras. Inilah salah satu alasan pemerintah selalu menjaga stabilitas harga beras sebagai pangan pokok. Berbagai kebijakan sudah dilakukan oleh pemerintah untuk menggeser pangan pokok beras menjadi non – beras. Sayangnya kebijakan yang diambil oleh pemerintah masih terfokus ke pada produksi dan distribusi beras, contohnya bantuan benih unggul padi, subsidi pupuk untuk tanaman padi, perbaikan irigasi untuk padi dan food estate yang masih untuk padi. Dengan demikian program diversifikasi pangan akan sulit untuk dicapai karena belum didukung dengan implimentasi dan kebijakan – kebijakan yang memberdayakan pangan lokal. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis pangsa pengeluaran rumahtangga terhadap pangan di Pulau Jawa, menganalisis diversifikasi pangan rumahtangga di Pulau Jawa, mengkaji perbedaan pengaruh pendapatan dan harga pangan terhadap diversifikasi pangan di Pulau Jawa, menganalisis fungsi permintaan pangan rumahtangga di Pulau Jawa, menganalisis respon permintaan pangan terhadap perubahan harga pangan dan perubahan pendapatan rumahtangga di Pulau Jawa dan merumuskan alternatif kebijakan pangan yang tepat untuk meningkatkan ketahanan pangan di Pulau Jawa. Penelitian ini menggunakan data Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas) periode Maret 2015, Maret 2016 dan Maret 2017 yang dikumpulkan oleh Badan Pusat Statistik (BPS). Penelitian ini menggunakan metode analisis Berry Indeks (BI) dan Berry Indeks Modifikasi (MBI) untuk mengukur tingkat diversifikasi pangan rumah tangga. Rumahtangga akan dikelompokkan kedalam 4 golongan tingkat pendapatan. Untuk menganalisis model permintaan pangan maka digunakan metode analisis ekonometrika dengan model Liniear Approximation Almost Ideal Demand System (LA/AIDS) dengan mengelompokkan pangan ke dalam 12 kelompok pangan. Hasil analisis menyataKan komoditas beras masih merupakan bahan pangan penting bagi masyarakat Pulau Jawa, tetapi seiring dengan meningkatnya golongan pendapatan rumah tangga maka proporsi konsumsi beras juga mengalami penurunan dan beralih ke konsumsi makanan dan minuman jadi. Konsumsi beras lebih tinggi di wilayah perdesaan daripada di perkotaan untuk setiap kelompok golongan pendapatan. Pangsa pengeluaran komoditas padi-padian masih tergolong tinggi untuk kelompok golongan pendapatan rendah. Artinya rumah tangga miskin masih menggantungkan konsumsi karbohidratnya di komoditas beras. Ini akan mempersulit untuk mencapai diversifikasi pangan. Tingkat diversifikasi pangan tergolong sudah tinggi. Dengan peningkatan pendapatan perkapita maka tingkat diversifikasi pangan juga mengalami peningkatan. Diversifikasi pangan mengalami pertumbuhan positif dari tahun ke tahun. Dengan demikian kelompok golongan pendapatan tinggi memiliki pangsa pengeluaran pangan paling besar di kelompok komoditas makanan dan minuman jadi. Secara umum diversifikasi pangan dipengaruhi oleh pengeluaran pangan, harga komoditas pangan, jumlah anggota keluarga dan wilayah daerah
Keyword: Diversification, Berry Index (BI), elasticity, food self-sufficiency policy and income group

Judul: Pengaruh Pendapatan Dan Harga Pangan Terhadap Tingkat Diversifikasi Pangan Rumah Tangga Di Provinsi Jawa Barat
Abstrak: Isu pangan, termasuk isu ketahanan pangan, merupakan salah satu permasalahan pertanian yang terus berusaha dicapai oleh masyarakat Indonesia. Pemerintah global dan institusi terkait pangan tidak hanya memperhatikan masalah kelaparan namun juga masalah kelaparan tersembunyi. Defisiensi mikronutrien memberikan beban yang besar pada penderitanya dan masyarakat, yaitu berupa biaya kesehatan dan dampak negatif pada sumber daya manusia dan mengurangi produktivitas ekonomi. Adapun cara yang paling efektif untuk mencegah kelaparan tersembunyi adalah dengan meningkatkan diversifikasi pangan. Provinsi dengan jumlah penduduk terbanyak yang masuk kategori rawan pangan dan sangat rawan pangan adalah Provinsi Jawa Barat, yaitu masing-masing mencapai 15 554 636 dan 7 919 360 orang penduduk (BKP 2015). Tujuan dari penelitian ini adalah (1) menganalisis pola alokasi pengeluaran pangan rumah tangga; (2) mengestimasi tingkat diversifikasi pangan rumah tangga; (3) menganasilisis pengaruh pendapatan rumah tangga dan harga pangan terhadap tingkat diversifikasi pangan rumah tangga; dan (4) menganalisis permintaan pangan rumah tangga di Provinsi Jawa Barat. Penelitian ini menggunakan data SUSENAS Konsumsi dan Pengeluaran tahun 2015. Data tersebut dianalisis menggunakan indeks Berry dan linear Almost Ideal Demand System (LA/AIDS). Penelitian ini menemukan bahwa pendapatan rumah tangga di Provinsi Jawa Barat masih rendah, sebab rata-rata food share mereka masih lebih dari 60.00 persen. Rumah tangga di perkotaan paling banyak mengeluarkan konsumsi pangan untuk kelompok makanan dan minuman jadi, sedangkan rumah tangga perdesaan pada kelompok padi-padian. Pengeluaran untuk kelompok padi-padian dan tembakau & sirih pada rumah tangga perdesaan lebih tinggi daripada rumah tangga perkotaan. Sebaliknya, pengeluaran untuk kelompok ikan, daging, buah, dan makanan & minuman jadi rumah tangga perkotaan lebih tinggi daripada perdesaan. Secara umum, rata-rata indeks Berry rumah tangga perkotaan dan perdesaan tidak jauh berbeda. Hasil ini dapat diinterpretasikan kedua rumah tangga tersebut mengonsumsi kelompok pangan yang sama. Indeks Berry akan meningkat seiring peningkatan pendapatan, namun setelah tingkat pendapatan per kapita tertentu nilai indeks Berry akan menurun yang diakibatkan oleh informasi dari data yang tidak lengkap. Meskipun berdasarkan pengeluaran pangan rumah tangga telah memiliki diversifikasi pangan yang tinggi, namun sumber kalori mereka masih didominasi oleh beras. Pangan yang secara umum memengaruhi tingkat diversifikasi pangan adalah harga beras. Rumah tangga perkotaan memiliki tingkat diversifikasi pangan yang lebih tinggi daripada perdesaan disebabkan harga beras rata-rata di perkotaan lebih rendah daripada di perdesaan. Perubahan pendapatan dan harga pangan tidak memengaruhi permintaan pangan secara signifikan, karena hampir semua variabel yang digunakan merupakan barang pokok (barang inelastis) bagi rumah tangga di Provinsi Jawa Barat.
Keyword: diversifikasi pangan, indeks Berry, konsumsi pangan

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak