Judul: Model regresi linier dua level pada faktor-faktor yang memengaruhi IPK akhir
Abstrak: Pemodelan multilevel merupakan suatu alat dalam statistika yang digunakan untuk menganalisis dan memodelkan data dengan struktur hirarki atau data berkelompok. Struktur multilevel tidak hanya memerhatikan pengaruh keragaman yang ditimbulkan oleh perbedaan antar individu tetapi juga keragaman dari perbedaan lingkungan. Tujuan dari penelitian ini adalah memodelkan IPK akhir dengan faktor-faktor yang memengaruhinya dengan memerhatikan keragaman yang terjadi pada level individu (mahasiswa) dan level lingkungan (departemen). IPK akhir dimodelkan dengan menggunakan peubah IPK TPB, nilai huruf mutu Mata Kuliah Metode Statistika (STK211), dan nilai Ujian Nasional (UN) yang diperoleh dari hasil pereduksian peubah penjelas. Korelasi intraklas bernilai 0.2612 menunjukkan bahwa korelasi antar mahasiswa dalam satu departemen relatif kecil. Tanpa memerhatikan faktor-faktor yang memengaruhi IPK akhir, 26.12% proporsi keragaman capaian IPK akhir mahasiswa IPB angkatan 47 dapat dijelaskan oleh struktur departemen dalam model. Perbedaan nilai AIC dan BIC yang kecil antara model intersep acak dengan model koefisien acak membuat perbandingan dilakukan dengan uji deviance. Model terbaik yang dipilih adalah model intersep acak karena hasil uji deviance menunjukkan bahwa kedua model tidak berbeda dan model intersep acak lebih sederhana dibanding dengan model koefisien acak.
Keyword: Deviance, GPA, interclass correlation, multilevel regression

Judul: Model Regresi Dua Level Capaian Nilai Akhir Metode Statistika Tahun 2008/2009
Abstrak: Salah satu metode analisis yang dapat digunakan untuk data berjenjang (hierarchical) adalah analisis multilevel. Dalam struktur data berjenjang individu-individu dalam kelompok yang sama cenderung mirip, sehingga antar amatan pada level yang lebih rendah tidak saling bebas. Hal tersebut dapat menyebabkan asumsi kebebasan terlanggar dalam pendekatan statistika konvensional (misalnya model regresi satu level). Jika hal ini diabaikan maka dugaan galat baku koefisien regresi cenderung berbias ke bawah, sehingga akan menghasilkan kecenderungan hubungan yang signifikan secara statistik dalam pengujian hipotesis. Hal inilah yang menjadi salah satu alasan mengapa diperlukan analisis multilevel pada struktur data berjenjang. Capaian nilai akhir Metode Statistika memiliki struktur data berjenjang, dimana mahasiswa (level kesatu) tersarang dalam kelas paralel (level kedua). Berdasarkan hasil regresi dua level, faktor-faktor yang berpengaruh terhadap capaian nilai akhir Metode Statistika adalah IPK TPB, jenis kelamin, interaksi antara IPK TPB dengan asal daerah, dan interaksi antara persentase huruf mutu Pengantar Matematika minimal B dengan jenis kelamin. Saat tidak ada faktor-faktor yang mempengaruhi model, proporsi keragaman nilai akhir Metode Statistika antar kelas sebesar 28.19%. Berdasarkan nilai dugaan keragaman yang diperoleh, keragaman nilai akhir Metode Statistika antar mahasiswa di dalam kelas lebih tinggi dibandingkan keragaman nilai akhir mahasiswa antar kelas. Nilai dugaan keragaman kemiringan IPK TPB serta nilai dugaan keragaman perbedaan nilai akhir Metode Statistika antar kelas antara laki-laki dan perempuan, masing-masing bernilai 30.46 dan 7.58.
Keyword: 

Judul: Strategi Pemasaran Squalene sebagai Makanan Sehat Alami (Natural Health Food) Studi Kasus : PT Coswaytama Indomas, Jakarta
Abstrak: Squalene adalah produk makanan sehat (health food) yang diekstrak dari hati ikan hiu, terutama ikan hiu botol (Canthophorus atromarginus). Squalene bermanfaat bagi kesehatan sehingga dibutuhkan oleh orang-orang yang selalu menjaga kesehatannya. Hal ini menjadi peluang bagi perusahaan-perusahaan untuk memasarkan squalene.
Keyword: