Judul: Keterkaitan antara Taurina (Tau), Glisina (Gli), Rasio Tau/Gli, dan Bioavailibilitas dengan Bioakumulasi Logam Berat (Cd, Pb, Cu, Zn) pada Jenis Kerang Anadara spp. (Kasus di Perairan Muara Sungai Garapan, Cibungur dan Ciliman, Provinsi Banten)
Abstrak: Muara Sungai Garapan, Tanjung Pasir, Tangerang, serta Muara Sungai Cibungur dan Ciliman, Panimbang, Pandeglang terletak di kawasan pesisir Provinsi Banten. Wilayah pesisir Tanjung Pasir lebih banyak menerima masukan limbah dari aktivitas manusia (anthropogenic activities) berupa industri dan perdagangan lebih tinggi dibandingkan Panimbang yang limbahnya berasal dari pertambakan, pertanian, dan perikanan. Aktivitas tersebut dapat meningkatkan jumlah limbah organik maupun inorganik yang mengandung logam berat sehingga berpotensi mencemari kawasan pesisir. Tujuan umum penelitian adalah menentukan bioindikator pencemaran logam berat,sedangkan tujuan khusus penelitian adalah menentukan keterkaitan antara kandungan taurina, glisina, rasio Tau/Gli, dan bioavailibilitas dengan bioakumulasi logam berat pada jenis kerang Anadara spp. serta menentukan pola hubungan antara antara kelompok ukuran kerang Anadara spp berdasarkan lokasi dengan kandungan taurina, glisina, rasio Tau/Gli, dan bioakumulasi logam berat. Kandungan taurina dan glisina diukur menggunakan High Performance Liquid Chromatography (HPLC). Analisis kandungan taurina dilakukan melalui tahap: ekstraksi, derivatisasi, dan injeksi, sedangkan kandungan glisina melalui tahap: hidrolisis protein, pengenceran, derivatisasi, dan injeksi. Kandungan logam berat pada kerang dan sedimen (melalui ekstraksi bertahap) dianalisis menggunakan Atomic Absorption Spectrophotometer (AAS) Shimadzu 6300. Variabel dalam penelitian ini yang digunakan dalam uji statistik meliputi kandungan taurina, glisina, rasio Tau/Gli, bioavailibilitas dan bioakumulasi logam berat (Cd, Pb, Cu, Zn), lokasi penelitian (Muara Sungai Garapan, Cibungur, Ciliman), dan ketiga kelompok ukuran dari jenis kerang Anadara spp. (A. indica, A. pilula, A. inaequivalvis). Variabel tersebut kemudian diuji secara statistik yang meliputi analisis korelasi, analisis diskriminan, dan analisis komponen utama. Kandungan taurina pada ketiga kelompok ukuran kerang dari Anadara spp. di Muara Sungai Garapan yaitu 0.12-0.24%, di Muara Sungai Cibungur 0.07-0.20%, di Muara Sungai Ciliman 0.04-0.23%, sedangkan kandungan glisina berada pada kisaran 0.67-1.15% di Muara Sungai Garapan, 1.01-1.40% di Muara Sungai Cibungur, 0.70-1.75% di Muara Sungai Ciliman. Rasio Tau/Gli bervariasi yaitu, 0.13-0.24 di Muara Sungai Garapan, 0.05-0.21 di Muara Sungai Cibungur, dan 0.02-0.25 di Muara Sungai Ciliman. Bioakumulasi logam berat Cd dan Pb pada ketiga jenis dan kelompok ukuran kerang Anadara spp. bervariasi. Namun, bioakumulasi logam berat Zn selalu lebih tinggi dibandingkan Cd, Pb, dan Cu pada ketiga jenis dan kelompok ukuran kerang Anadara spp. Bioakumulasi logam berat Cd, Pb, Cu, dan Zn pada Anadara spp. masing-masing memiliki kisaran 0.34-6.20 μg/g, 0.53-11.30 μg/g, 1.47-12.1 μg/g, dan 44.7-192 μg/g. iv Di Muara Sungai Garapan, terdapat korelasi positif yang signifikan antara glisina dengan bioakumulasi logam Cd dan antara rasio Tau/Gli dengan bioakumulasi logam Pb pada A. indica. Di Muara Sungai Cibungur, korelasi positif yang signifikan terjadi antara taurina dengan bioakumualsi logam Cd pada A. pilula, dan antara glisina dengan bioakumulasi logam Zn pada A. inaequivalvis, serta antara rasio Tau/Gli dengan bioakumulasi logam Cd pada A. pilula. Berdasarkan kelompok ukuran kerang, korelasi positif yang signifikan terdapat antara taurina dengan bioakumulasi logam Cd pada A. pilula kelompok ukuran besar, sedangkan pada A. inaequivalvis, bukan hanya korelasi Cd dengan kelompok ukuran sedang dan besar, tetapi juga dengan bioakumulasi logam Pb pada kelompok ukuran besar. Selain itu, korelasi positif yang signifikan juga terdapat antara glisina dengan bioakumulasi logam Cu dan Zn pada A. inaequivalvis kelompok ukuran besar, dan antara rasio Tau/Gli dengan bioakumulasi logam Cu saja pada kelompok ukuran sedang. Adanya korelasi antara
Keyword: Anadara spp, bioakumulasi logam berat, glisina, taurina, rasio Tau/Gli

Judul: Kandungan Logam Berat (Pb, Cd, dan Hg) pada Kerang Bulu (Anadara antiquata) di Perairan Kronjo dan Cituis, Kabupaten Tangerang
Abstrak: Kerang bulu (Anadara antiquata) merupakan salah satu jenis kerang yang terdapat di Perairan Pesisir Tangerang. Kerang bulu dapat dijadikan indikator pencemaran logam berat karena bersifat filter feeder dan hidupnya yang menetap. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui kadar logam berat timbal (Pb), kadmium (Cd), dan merkuri (Hg) dalam daging dan insang kerang bulu (Anadara antiquata) di Perairan Kronjo dan Cituis. Analisis logam Pb, Cd, dan Hg dilakukan dengan menggunakan Atomic Absorption Spectrofotometer (AAS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa kandungan Pb, Cd, dan Hg pada kerang bulu di Cituis lebih besar daripada Kronjo. Kandungan logam Pb lebih tinggi dibandingkan Cd dan Hg. Faktor konsentrasi (bioconcentration factor/BCF) sebesar 69.08 untuk Pb dan 1125 untuk Cd.
Keyword: BCF, kerang bulu, logam berat, pencemaran, Pesisir Tangerang

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: