Judul: Aktivitas Ekstrak Daun Sirsak Sebagai Inhibitor Enzim Alfa Glukosidase (In Vitro) Dari Sembilan Lokasi Di Jawa Barat.
Abstrak: Ekstrak daun sirsak (Annona muricata L.) dapat dimanfaatkan sebagai agen antidiabetes dengan cara menghambat kerja enzim α-glukosidase secara in vitro melalui senyawa bioaktif yang terkandung di dalam ekstrak. Pada penelitian ini, daun sirsak diambil dari lokasi Desa Leuwigoong (Garut I), Desa Cangkuang (Garut II), Desa Kadungora (Garut III), Desa Sukasirna (Cianjur I), Desa Sukasarana (Cianjur II), Desa Ciherang (Cianjur III), Desa Karangpapak Jenis Ratu (Sukabumi I), Desa Karangpapak Jenis Asam (Sukabumi II), dan Desa Sukasari (Sukabumi II). Proses maserasi dilakukan dengan menggunakan dua jenis pelarut, etanol 70% dan air. Ekstraksi menggunakan metode microwave agar lebih memudahkan pengeluaran senyawa bioaktif. Ekstrak etanol dan air diukur kadar air, jumlah rendemen, uji fitokimia, uji GC-MS, penentuan kadar total fenol, dan uji inhibisi. Hasil uji fitokimia menunjukkan hasil yang positif, kecuali untuk pengujian keberadaan senyawa golongan steroid. Hasil screening senyawa GC-MS menunjukkan adanya senyawa golongan fenol (benzamida, benzokuinon, vinil fenol), senyawa golongan alkaloid (piperin dan piperidin), dan senyawa antioksidan (tokoferol). Hasil penentuan total komponen fenolik menunjukkan sampel lokasi Sukabumi I menjadi sampel dengan total fenolik tertinggi baik ekstrak etanol (49.40±1.05) maupun ekstrak air (36.98±0.17). Persen inhibisi terbesar pada ekstrak etanol konsentrasi 1% berasal dari lokasi Sukabumi I sebesar 96.83±1.42, konsentrasi 1.5 % dari lokasi Sukabumi III sebesar 98.94±0.54, dan konsentrasi 2% berasal dari Sukabumi II sebesar 99.35±0.31, sedangkan ekstrak air pada konsentrasi 1%; 1.5%; dan 2% menunjukkan Cianjur sebagai lokasi dengan persen inhbisi tertinggi sebesar 71.15±2.61; 79.37±2.18; dan 93.46±3.60. Jumlah yang banyak dari setiap ekstrak mampu bekerja dalam menghambat enzim α-glukosidase secara in vitro.
Keyword: α-glukosidase, Annona muricata L, antidiabetes

Judul: Inhibitor Α-Glukosidase Dari Gabungan Ekstrak Mahkota Dewa (Phaleria Macrocarpa (Scheff.) Boerl) Dan Daun Sirsak (Annona Muricata Linn).
Abstrak: Pencarian tanaman obat yang dapat dimanfaatkan sebagai obat herbal antidiabetes terus dilakukan, baik dalam bentuk tunggal maupun gabungan dari dua atau lebih tanaman herbal yang berbeda. Mahkota dewa (Phaleria Macrocarpa (Scheff.) Boerl) dan daun sirsak (Annona muricata Linn) merupakan tanaman yang telah banyak dimanfaatkan sebagai obat tradisional, salah satunya sebagai antidiabetes. Beberapa peneliti sebelumnya telah melaporkan bahwa buah mahkota dewa dan daun sirsak memiliki aktivitas antidiabetes melalui inhibisi aktivitas enzim α-glukosidase, namun aktivitas inhibisi dari kedua ekstrak ini masih rendah. Usaha menggabungkan kedua ekstrak buah mahkota dewa dengan daun sirsak diharapkan dapat memberikan efek yang sinergis dalam meningkatkan aktivitas inhibisi enzim α-glukosidase. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk menilai efektivitas gabungan ekstrak etanol buah mahkota dewa-daun sirsak dengan kombinasi tertentu sebagai inhibitor enzim α-glukosidase, serta analisis profil metabolit dari ekstrak yang memiliki aktivitas terbaik menggunakan kromatografi lapis tipis (KLT) dan Liquid Chromatography–Mass Spectroscopy (LC-MS). Sampel buah mahkota dewa dan daun sirsak dimaserasi menggunakan pelarut etanol 96%, kemudian ditentukan aktivitas inhibisi enzim -glukosidase dari masing-masing ekstrak menggunakan mikroplate 96-well. Ekstrak gabungan ditentukan berdasarkan perbandingan nilai IC50 dari masing-masing ekstrak (1:1, 1:1/3, 1:2/3, 1/3:1, 2/3:1), kemudian dianalisis aktivitas inhibisi enzim α- glukosidase dari masing-masing komposisi ekstrak gabungan. Profil metabolit dari masing-masing ekstrak yang memberikan aktivitas paling baik dianalisis menggunakan KLT dan LC-MS. Hasil analisis menunjukkan bahwa ekstrak etanol buah mahkota dewa dan daun sirsak mengandung senyawa metabolit sekunder golongan flavonoid, fenolik, terpenoid, steroid, alkaloid, saponin, dan tanin. Aktivitas inhibisi enzim dari masing-masing ekstrak etanol buah mahkota dewa dan daun sirsak semakin meningkat dengan meningkatnya konsentrasi ekstrak. Kedua ekstrak ini memiliki potensi sebagai antidiabetes dalam menginhibisi aktivitas enzim α-glukosidase, dengan nilai IC50 dari masing-masing ekstrak berturut-turut adalah 261.343 dan 428.790 μg mL-1. Aktivitas dari kedua ekstrak ini masih rendah jika dibandingkan dengan akarbosa, yang memiliki nilai IC50 0.616 μg mL-1. Ekstrak gabungan memberikan aktivitas inhibisi yang lebih baik dibandingkan dengan masing-masing ekstrak yang dianalisis secara individual, dengan aktivitas inhibisi tertinggi diperoleh pada perbandingan komposisi 1:2/3 (261.343:285.860 μg mL-1), yaitu sebesar 84.508±0.71%, sedangkan aktivitas inhibisi terendah diperoleh pada perbandingan komposisi 1/3:1 (87.114:428.79 μg mL-1), yaitu 63.89±0.94%. Gabungan ekstrak etanol buah mahkota dewa-daun sirsak dinilai lebih efektif dibandingkan dengan masing-masing ekstrak tunggalnya. Hasil analisis profil metabolit menunjukkan bahwa ekstrak gabungan memiliki profil KLT yang mirip dengan masing-masing ekstrak buah mahkota dewa dan daun sirsak. Senyawa metabolit dugaan yang teridentifikasi dari hasil analisis LC-MS menunjukkan bahwa ekstrak etanol buah mahkota dewa dan daun sirsak adalah senyawa golongan fenolik, flavonoid, dan alkaloid. Ekstrak gabungan juga mengandung senyawa yang sama dengan masing-masing ekstrak buah mahkota dewa dan daun sirsak, dengan beberapa senyawa dugaan yang dominan adalah senyawa yang tergolong kedalam kelompok kuersetin.
Keyword: inhibitor -glukosidase, buah mahkota dewa, daun sirsak, sinergis, ekstrak gabungan

Judul: Query Expansion based on Bilingual Dictionary Using Conditional Probability
Abstrak: Query expansion is a technique that can be used to bridge vocabulary gaps between queries and documents in the collection. With query expansion, user will be helped to formulate queries well so that user will optimize the search result. In this study, the expansion term was resulted from the translation of bilingual dictionary. Subsequently, several terms of expansion were elected based on the closeness of its relationship with the original query. This research showed that conditional probability can be used to select expansion term in bilingual translation method query expansion. The result of 1000 documents was more than 97% relevan document can be retrieved by this system. The more expansion term used, the larger number relevan document was retrieved.
Keyword: