Judul: Deteksi Perubahan Pola Tanam Di Lahan Sawah Provinsi Jawa Tengah Menggunakan Metode Transformasi Wavelet Dan Autokorelasi
Abstrak: Jawa Tengah memiliki pola tanam di lahan sawah yang beragam dan dipengaruhi beberapa faktor seperti ketersediaan air, kondisi lahan, kepemilikan lahan, dan budaya setempat. Dinamika penggunaan lahan sawah bisa dideteksi menggunakan citra MODIS (MOD13Q1) tahun 2001 hingga 2015 berdasarkan pola tanam secara temporal. Penelitian ini menggunakan metode transformasi wavelet dan autokorelasi untuk mendeteksi perubahan pola penggunaan lahan sawah berdasarkan data tahunan dari indeks vegetasi MODIS. Penelitian ini membagi pola tanam di Jawa Tengah menjadi 12 kelas utama dan menghasilkan 15 peta sebaran pola tanam secara tahunan. Hasil akurasi pola tanam yang didapatkan menjadi lebih tinggi (77.67%) dibanding dengan analisis secara long time series dari penelitian terdahulu. Meskipun beberapa tipe pola tanam baru berhasil didapatkan berdasarkan analisis annual time series, namun citra MODIS masih menemui masalah khususnya dalam mendeteksi pola tanam campuran di satu piksel dengan ukuran 250 m x 250 m. Metode transformasi wavelet dan autokorelasi yang dilakukan pada penelitian ini berhasil mendeteksi perubahan pola tanam yang terjadi di Provinsi Jawa Tengah.
Keyword: deteksi perubahan, Jawa Tengah, pola tanam

Judul: Deteksi Perubahan Pola Tanam di Jawa Tengah Menggunakan Citra MODIS EVI dengan Transformasi Fourier.
Abstrak: Jawa Tengah sebagai provinsi penghasil beras terbesar kedua di Indonesia berkontribusi dalam pemenuhan kebutuhan beras nasional, namun luas lahan sawah setiap tahunnya mengalami perubahan secara tidak menentu, dan dapat mempengaruhi ketahanan pangan nasional serta pengambilan kebijakan oleh pemerintah. Penetuan pola tanam dan prakiraan luas lahan sawah perlu dilakukan untuk mendukung BPS dan pemerintah dalam melakukan akuisisi data. Teknologi penginderaan jauh dan sistem informasi geografis (SIG) dapat memantau pola tanam sawah dan menghitung prakiraan luas lahan sawah secara cepat dan akurat. Penelitian ini menggunakan citra MODIS EVI (MOD13Q1 h28v09 dan h29v09, 16 hari komposit, resolusi 250 m, 2001 hinga 2015) di Jawa Tengah. Citra MODIS EVI pada penelitian ini diproses menggunakan transformasi Fourier untuk merubah pembacaan domain dan kemudian dibagi menjadi 5 pola tanam. Untuk melihat tingkat akurasi metode yang digunakan, validasi lapang dan perbandingan statistik dilakukan, dan hasil akurasi dari hasil validasi lapang diperoleh 48.15% dan akurasi perbandingan statistik dengan data BPS adalah 93.13%
Keyword: Jawa Tengah, MODIS, Pola tanam sawah, Transformasi Fourier

Judul: Definisi zat besi ( Fe ) pada anak babi
Abstrak: Dalam bidang sub sektor peternakan, ternak babi mempunyai prospek yang cukup baik untuk dikembangkan dalam rangka meningkatkan eksport non migas. Namun anak-anak babi yang sedang menyusu sering mengalami defisiensi zat besi (Fe). Bila masalah ini tidak segera ditanggulangi, peternak akan mengalami kerugian. Zat besi dapat diperoleh dari makanan yang berasal dari hewan (tepung tulang, tepung ikan, tepung daging, "skimmed milk"); tumbuh-tumbuhan (leguminosae, rumput-rumputan, biji-bijian) dan mineral alam (Girindra, 1979). Dalam tubuh hewan, zat besi berperanan sebagai pembawa 02 ke seluruh jaringan, juga sebagai pembawa oksigen pernafasan di dalam sel urat daging (Underwood, 1981). Dalam duodenum dan yeyenum bagian atas, besi dalam bentuk ferro akan diserap. Penyerapan ini akan diatur berdasarkan teori "mucosal block" dari Granick. Kemudian dalam plasma darah, besi akan berikatan dengan B₁ globulin dan membentuk transferrin, yang akan segera dibawa ke seluruh jaringan. Kelebihan besi akan diikat oleh apoferritin dan membentuk ferritin yang ditimbun sebagai besi cadangan, terutama di hati. Bila kapasitas besi yang dapat disimpan sebagai ferritin telah jenuh, maka besi akan ditimbun sebagai hemosiderin. Zat besi dalam jumlah yang sedikit akan diekskresikan melalui pengelupas- an epitil, tinja, air kemih, cairan empedu, keringat. ...
Keyword: