Judul: Mapping Distribution of Nitrogen Dioxide (NO2) Pollutants  Due to Forest and Land Fires in Dumai City
Abstrak: Kota Dumai merupakan salah satu daerah di Provinsi Riau yang memiliki kasus kebakaran hutan dan lahan yang tinggi. Kebakaran hutan dan lahan akan berdampak buruk pada kualitas udara apabila tidak dilakukan penanggulan yang baik. Oleh karena itu perlu dilakukannya peninjauan lebih lanjut terkait pencemaran udara terutama yang disebabkan oleh polutan NO2 dengan menggunakan metode yang terukur. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui pemetaan sebaran polutan Nitrogen Dioksida (NO2) akibat kebakaran hutan dan lahan di Kota Dumai yang terjadi pada tahun 2019. Metode yang digunakan adalah penginderaan jauh dengan menggunakan data Ozone Monitoring Instrument (OMI) NO2 dan data curah hujan yang didapatkan dari satelit Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM). Prosedur penelitian dimulai dengan pengumpulan dan pengolahan data. Kemudian dilakukan pembagian periode analisis berdasarkan pola curah hujan bulanan, analisis sebaran polutan NO2 menjadi 4 periode, dan visualisasi menggunakan software ArcGis. Konsentrasi NO2 di Kota Dumai pada tahun 2019 berada pada rentang 28 – 39 µg/m3 dan masih berada dibawah baku mutu sebesar 150 µg/m3. Curah hujan dan konsentrasi NO2 memiliki korelasi yang negatif, dimana konsentrasi NO2 akan tinggi pada saat curah hujan rendah., Dumai City is one of the areas in Riau Province that has high cases of forest and land fires. Forest and land fires will have a negative impact on air quality if good management is not carried out. Therefore, it is necessary to conduct a further review related to air pollution, especially those caused by NO2 pollutants using measured methods. The purpose of this study was to find out the mapping of the distribution of Nitrogen Dioxide (NO2) pollutants due to forest and land fires in Dumai City that occurred in 2019. The method used was remote sensing using Ozone Monitoring Instrument (OMI) NO2 data and rainfall data obtained from Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) satellite. The research procedure begins with data collection and processing. Then the analysis period is divided based on monthly rainfall patterns, analysis of NO2 pollutant distribution into 4 periods, and visualization using ArcGIS software. The concentration of NO2 in Dumai City in 2019 was in the range of 28 – 39 g/m3 and was still below the quality standard of 150 g/m3. Rainfall and NO2 concentration have a negative correlation, where NO2 concentration will be high when rainfall is low.
Keyword: Kota Dumai, nitrogen dioksida, pencemaran udara, penginderaan jauh

Judul: Analisis Sebaran NO₂ dan O₃ menggunakan Weather Research and Forecasting Chemistry (WRF-Chem) di DKI Jakarta
Abstrak: DKI Jakarta sebagai ibukota negara sekaligus pusat aktivitas ekonomi memiliki kepadatan penduduk yang tinggi serta berimplikasi terhadap kepadatan transportasi. Hal tersebut menyebabkan emisi pencemar udara terutama NO₂ dan O₃ juga tinggi. NO₂ dan O₃ memiliki dampak serius terhadap kesehatan masyarakat dan perlu upaya untuk mengantisipasinya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menduga sebaran pencemar NO₂ dan O₃ di permukaan wilayah DKI Jakarta. Metode dalam penelitian ini menggunakan model Weather Research and Forecasting Chemistry (WRF-Chem) dengan ukuran grid 4 km x 4 km, selama 7 hari (169 jam) masing-masing pada bulan Agustus dan Desember tahun 2014. Hasil model dibandingkan dengan data observasi konsentrasi pencemar dari lima Stasiun Pemantau Kualitas Udara (SPKU) di DKI Jakarta dengan analisis stastistik Root Mean Square Error (RMSE) dan analisis korelasi. Pola sebaran pencemar berdasar luaran model menunjukkan lokasi yang paling sering terpapar pencemar NO₂ maupun O₃ dengan konsentrasi maksimum adalah Jakarta Selatan dan Jakarta Timur. Pada siang hari konsentrasi maksimum cenderung sering terjadi di sekitar Jakarta Selatan. Nilai RMSE untuk NO₂ maupun O₃ tergolong tinggi dan koefisien korelasi konsentrasi NO₂ dan O₃ tergolong rendah, hal ini menunjukkan keluaran model belum cukup baik untuk memprediksi konsentrasi NO₂ dan O₃ di wilayah DKI Jakarta. Secara umum data hasil keluaran model underestimate terhadap data hasil observasi.
Keyword: Jakarta, Nitrogen oksida, Ozon, Sebaran pencemar, WRF-Chem

Judul: Mathematical model of Hematopoietic Stem Cell in Chronic Myelogenous Leukemia with and without Therapy
Abstrak: Leukemia or blood cancer is a diverse group of neoplastic disease, characterized by the multiplication of abnormal leukocytes or malignant transformation of blood-forming cells in bone marrow and lymphoid tissues. One of the most common types of leukemia is Chronic Myelogenous Leukemia (CML), which is usually diagnosed by the presence of certain chromosomal abnormalities, the so-called Philadelphia chromosome (Ph). One of the treatments of CML is Granulocyte Colony-Stimulating Factor (G-CSF). In this paper, we discuss two Hematopoietic Stem Cell (HSC) models, i.e. HSC without treatment and HSC with G-CSF treatment. The model of HSC without treatment included three equations representing the dynamics of HSC, leukocyte and platelet. Whereas, the model of HSC with G-CSF treatment includes the previous three equations and adds two more equations representing G-CSF injection and G-CSF circulation. The stability behavior of the system approaching the equilibrium points in the simulation study is carried out using Mathematica 7.0. The simulation results show that the G-CSF treatment can successfully decrease the number of HSC, which means reducing the CML.
Keyword: