Judul: Pengaruh lama perendaman setek dalam air kelapa dan pemberian pupuk daun terhadap pertumbuhan setek lada (Piper nigrum L.)
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk melihat pengaruh lama perendaman setek dalam air kelapa dan frekuensi pemupukan melalui daun terhadap setek lada satu ruas dengan daun tunggal serta interaksi dari kedua perlakuan. Penelitian ini dilakukan di rumah kaca Balai Penelitian Tanaman Rempah dan Obat Bogor (BALITTRO) mulai pada bulan Januari 1990 berakhir Mei 1990. Setek yang digunakan setek satu ruas dengan daun tunggal dari sulur panjat dari varietas Bulok Belantung yang didapat dari kebun percobaan Sukamulya, Sukabumi. Konsentrasi air kelapa yang digunakan adalah 100% dengan media tanam di pembibitan kombinasi tanah pupuk kandang (7:3) berdasar berat dengan penambahan 0.5 g dolomit/kg tanah. Jenis tanah yang digunakan adalah tanah Latosol Cimanggu. Perendaman setek dilakukan sebelum setek ditanam. dipersemaian. Persemaian dilakukan dalam bak semai (media pasir) dengan jumlah populasi 75 setek/perlakuan. Tanaman dipindah ke pembibitan setelah berumur 25 hari di persemaian. Pembibitan dalam polybag dengan jumlah populasi 16 tanaman/perlakuan. Pemupukan pertama dilakukan pada saat tanaman berumur 3 hari di pembibitan dengan konsentrasi 2 g/l air.
Keyword: 

Judul: Pengaruh Perlakuan Pupuk Hijau terhadap Pertumbuhan Bibit Setek Cabang Buah Tanaman Lada (Piper nigrum Linn.)
Abstrak: Percobaan ini dilaksanakan untuk mengetahui respon pertumbuhan bibit setek cabang buah tanaman lada terhadap penggunaan berbagai jenis dan taraf pupuk hijau sebagai sumber bahan organik tanah yang dilaksanakan di Kebun Percobaan Cimanggu, Balittro, Bogor pada bulan Desember 1995 sampai dengan bulan Juni 1996. Percobaan menggunakan Rancangan Acak Kelompok yang terdiri atas 14 macam perlakuan yaitu ; tanpa pemberian pupuk hijau (kontrol), pemberian pupuk urea 3.5 g/pot (kontrol), pemberian kiambang (Salvinia molesfa) masing-masing 100, 300, 500 g/pot, pemberian alang-alang (Impemta clyndrica) masing-masing 100, 300, 500 g/pot, pemberian calopogonium (Calopogonium mucunoides) masing-masing 100, 300, 500 g/pot dan pemberian jerami padi (Oryza sativa) 100, 300, 500 g/pot, diulang 3 kali dan setiap ulangan terdapat 4 tanaman.
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak