Judul: Daya dan Kestabilan Buih Putih Telur Itik Tegal dengan Penambahan Asam Asetat pada Umur Simpan yang Berbeda
Abstrak: Daya dan kestabilan buih merupakan salah satu faktor penting yang menentukan nilai telur sebagai pangan, misalnya dalam pembuatan tepung telur, mayones dan kue. Buih terbentuk karena terbukanya ikatan polipeptida dalam molekul protein (terjadi proses denaturasi) pada waktu pengocokan telur sehingga rantai protein menjadi lebih panjang, kemudian udara masuk diantara molekul-molekul protein yang rantainya telah terbuka dan tertahan sehingga volume bagian buih telur menjadi bertambah. Semakin banyak udara yang tertangkap, buih yeng terbentuk semakin kaku dan kehilangan sifat alirnya, sedangkan kestabilan buih merupakan ukuran kemampuan struktur buih untuk bertahan kokoh atau tidak mencair selama waktu tertentu. Kestabilan buih merupakan faktor penting dalam adonan kue karena mempengaruhi kekokohan struktur kue yang dihasilkan. Penelitian ini bertujuan untuk mencari taraf penambahan asam asetat yang dapat meningkatkan daya dan kestabilan buih putih telur itik Tegal pada umur telur 0, 7, 14 dan 21 hari. Penelitian dilaksanakan di Bagian Ilmu Produksi Ternak Unggas Fakultas Peternakan, Institut Pertanian Bogor. Penelitian ini dimulai pada Mei hingga Oktober 2005.
Keyword: 

Judul: Pengaruh Asam dan Garam Asam Terhadap Daya Buih dah Kestabilan Buih Putih Telur Itik Tegal
Abstrak: Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Fisiologi dan Farmakologi, Fakultas Kedokteran Hewan, Institut Pertanian Bogor, selama 10 hari sejak tanggal 25 hingga 5 Juli 1987. Jun i Tujuan penelitian ini ialah untuk mengetahui bedaan pengaruh akibat pemberian jeruk nipis, asam per- si- trat lima persen, asam asetat lima persen, atau "cream of tartar" terhadap daya buih dan kestabilan buih pu- tih telur itik Tegal. Data yang dicatat adalah berat jenis putih telur, pH awal putih telur, pH akhir putih telur, volume buih, bobot buih, dan volume tirisan buih per jam. Kenormalan sebaran respons dianalisis dengan uji Lilieforce kemudian respons ditransformasi menjadi nilai Varc sin. Rancangan percobaan yang digunakan ialah analisis kovarian dalam rancangan acak lengkap dengan 13 perlakuan dan enam ulangan. Perlakuan terse- but adalah 0.50 cc, 0.75 cc dan 1.00 nipis; 0.50 CC, persen; 0.50 cc, CC air jeruk 0.75 cc dan 1.00 cc asam sitrat lima 0.75 cc dan 1.00 cc asam asetat lima persen; serta 0.25 gram, 0.50 gram dan 0.75 gram "cream of tartar". Tiap-tiap perlakuan ditambahkan ke dalam 30 gram putih telur itik Tegal. Untuk mengetahui per- bedaan pengaruh antar perlakuan asam atau garam asam digunakan uji jarak Duncan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penyimpanan te- lur itik Tegal selama tujuh hari menambah pH putih lur dari 7.6 menjadi sekitar 8.7 - 10.2. Putih te- telur tersebut mempunyai pH yang homogen serta menghasilkan daya buih sekitar 607.427 837.729 persen dan bilan buih antara 40.398 - 62.608 persen. kesta- Dibandingkan dengan kontrol penambahan air nipis, asam sitrat lima persen, atau 1.00 CC jeruk asam asetat lima persen nyata mengurangi daya buih sedangkan penambahan 0.50 cc asam asetat lima persen, 0.75 asam asetat lima persen, atau "cream menghasilkan daya buih yang tidak berbeda. of CC tartar" Penambahan air jeruk nipis 0.50 cc, 0.75 cc, atau CC masing-masing mengurangi daya buih sebesar 1.00 126.217 persen, 165.976 persen, dan 227.258 persen. Pemberian asam sitrat lima persen menghasilkan pe- ngaruh yang serupa dengan air jeruk nipis. Penambahan asam 1.00 sitrat tersebut sebanyak 0.50 cc, 0.75 CC 140.467 cc, atau mengurangi daya buih masing-masing sebesar persen, 156.294 persen, dan 172.525 persen....
Keyword: 

Judul: Klasifikasi genre musik menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ)
Abstrak: Radio stations and music television have a milion of music tapes. A lot of musical genres create a problem when people wants to determine the right genre of a new kind of music. To classify the musical genre is not an easy task, because the musical genre is really difficult to standardization. Automatic musical genre classification can assist the human role in that process and help people to searching for the song acording to the genre that people want. This research using Mel Frequency Coefficient Cepstrum (MFCC) to obtain feature extraction. Learning Vector Quantization (LVQ), one kind of artificial neural network used for classification method. The number of genres that are used were four kind of musical genre, that is rock, classic, keroncong, and jazz with four different duration that is 5 second, 10 second, 20 second and 25 second. This research using k- fold cross validation to distribute dataset for training and testing set with the number of folds as much as 2 until 10 fold. This research succesfully implemented MFCC feature exraction and classification using LVQ. Based on this research, the accuracy of the classification using Learning Vector Quantization reaches 93,75% for the four type musical genre. The highest accuracy value was obtain from the experiments with a duration of 10 second and the number of fold 4. Training time for each duration is 30 minute for 5 second music duration, 45 minute for 10 second music duration 120 minute for 20 second music duration and 150 minute for 25 second music duration.
Keyword: