Judul: Fertilizer subsidy policy and its impact on growth and income distribution in the Indonesian economy
Abstrak: Kontribusi sektor pertanian termasuk perikanan dan kehutanan terhadap PDB nasional pada tahun 2008 sebesar 14.4 persen menempati urutan kedua setelah sektor industri pengolahan. Selain itu, menurut Daryanto (2009), sektor pertanian mempunyai efek pengganda (multiplier effect) yang besar terkait dengan adanya keterkaitan ke depan dan ke belakang (forward and backward linkages) dengan sektor-sektor lainnya. Pupuk merupakan salah satu faktor produksi yang sangat menentukan produksi dan produktivitas pertanian. Oleh karena itu, ketersediaan pupuk di pasar baik dari segi kuantitas, kualitas dan harga yang terjangkau menjadi salah satu syarat yang harus dapat dijamin oleh pemerintah. Terkait dengan hal tersebut, pemerintah berupaya untuk menyediakan sarana produksi ini dalam jumlah yang relatif mencukupi kebutuhan dengan diimbangi harga yang terjangkau oleh kalangan pengguna pupuk. Hal inilah yang mendasari pemerintah memberlakukan subsidi pupuk bagi petani. Kebijakan subsidi pupuk mulai tahun 1960 sampai dengan sekarang, tetapi fakta di lapangan menunjukkan bahwa perkembangan program pemberian pupuk bersubsidi oleh pemerintah belum dirasakan efektif mengingat belum tercapainya 6 tepat (jumlah, jenis, mutu, harga tempat, dan waktu). Ada beberapa hal yang diduga menjadi penyebabnya, yaitu pasar pupuk domestik masih bersifat dualistik, maraknya ekspor pupuk secara ilegal, adanya rasa fanatisme petani terhadap merk pupuk tertentu, masih banyak distributor pupuk yang tidak memiliki armada dan gudang penyimpanan di lini III (Syafa’at et al, 2006).
Keyword: 

Judul: Efektivitas Subsidi Pupuk dan Faktor- Faktor yang Mempengaruhi Produksi Padi di Kabupaten Sukabumi
Abstrak: Indonesia adalah negara agraris yang kaya akan sumber daya alam dan sumber daya manusia yang melimpah, sehingga sektor pertanian menjadi prioritas utama dan mendapat perhatian dari pemerintah. Selain itu, pertanian merupakan sektor yang mempunyai peranan strategis dalam perekonomian Indonesia. Hal ini berkaitan dengan fungsinya sebagai penyedia bahan pangan, penyedia lapangan pekerjaan, dan sumber devisa bagi negara. Oleh karena itu, terdapat berbagai kebijakan pemerintah yang mendukung produksi sektor pertanian. Salah satu kebijakan ini adalah kebijakan subsidi pupuk. Kebijakan subsidi pupuk merupakan salah satu dari kebijakan fiskal pemerintah yang ditujukan kepada petani dengan tujuan meningkatkan produksi pertanian. Kebijakan ini dilaksanakan berdasarkan enam indikator keberhasilan yaitu tepat jenis, jumlah, harga, mutu, tempat, dan waktu. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis efektifitas kebijakan subsidi pupuk, untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi produksi padi, dan menganalisis elastisitas produksi padi. Pengamatan dan wawancara dilakukan di daerah penghasil padi yaitu di Kabupaten Sukabumi yang di ambil dengan metode purposive sampling. Metode analisis yang digunakan adalah metode deskriptif kuantitatif dan kualitatif, serta metode regresi linier berganda. Hasil penelitian menunjukan bahwa kebijakan subsidi pupuk masih dikategorikan belum efektif berdasarkan dua indikator utama, yaitu tepat harga dan tepat jumlah. Hasil regresi menunjukan bahwa variabel pupuk, bibit, tenaga kerja, dan sewa alat pertanian mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap produksi padi. Hal ini berarti bahwa apabila terjadi perubahan terhadap faktor-faktor tersebut maka akan berpengaruh terhadap produksi padi. Elastisitas pupuk, bibit, tenaga kerja, sewa alat pertanian, dan pestisida mempunyai nilai elastisitas kurang dari satu, sehingga digolongkan bersifat inelastis. Pemerintah harus selalu mendukung faktor-faktor tersebut agar produksi optimal. Serta peran dari berbagi pihak yang terkait dan penegak aturan-aturan juga dapat membantu dalam peningkatan efektivitas kebijakan subsidi pupuk
Keyword: Fertilizer Subsidy Policy, Effectiveness, Multiple Linier Regression, Production Elasticity

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak