Judul: Karakteristik Ekologis Hasil Tangkapan Perikanan Pancing Ulur di Perairan Sendang Biru, Malang.
Abstrak: Perkembangan sektor perikanan di Malang tidak terlepas dari daerah perairan Sendang Biru, dimana Pelabuhan Perikanan Pantai (PPP) Pondokdadap merupakan salah satu basis pendaratannya. Ikan tuna merupakan salah satu hasil tangkapan utamanya. Penangkapan tuna yang terus-menerus dilakukan akan berdampak secara ekologis. Oleh karena itu, penelitian mengenai dampak ekologis penangkapan ikan tuna penting dilakukan. Indikator ekologis berupa produktivitas hasil tangkapan, indeks keragaman hasil tangkapan, hubungan panjang dan bobot hasil tangkapan serta tingkat trofik hasil tangkapan digunakan untuk mengevaluasi dampak penangkapan. Penelitian ini bertujuan untuk menghitung produktivitas dan keragaman hasil tangkapan, menghitung ukuran ikan layak tangkap serta hubungan panjang dan bobot hasil tangkapan dan menganalisis tingkat trofik hasil tangkapan. Penelitian ini dilakukan di PPP Pondokdadap, mulai dari bulan Juli-September 2017. Metode yang digunakan adalah metode survei, sedangkan pengambilan sampel menggunakan teknik accidental sampling. Data yang diambil utamanya yaitu panjang dan bobot hasil tangkapan, data produksi perikanan tahun 2013-2017, serta posisi rumpon tempat nelayan menangkap ikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa alat tangkap terbanyak di PPP Pondokdadap adalah pancing ulur dengan hasil tangkapan dominan adalah kelompok ikan tuna. Produktivitas hasil tangkapan pancing ulur tertinggi pada tahun 2017 sebesar 1664.48 kg/trip, sedangkan terendah pada tahun 2016 sebesar 314.82 kg/trip. Tangkapan pancing ulur memiliki nilai indeks keragaman hasil tangkapan H’ = 1.47, relatif lebih rendah dibandingkan dengan nilai H’ hasil tangkapan di PPN Prigi H’ = 1.64. Jenis tuna albakora memiliki nilai persentase layak tangkap sebesar 99.42%, sedangkan ikan bigeye tuna sebesar 35.93%, ikan yellowfin tuna sebesar 49.8% dan ikan cakalang sebesar 62.2%. Nilai korelasi hubungan panjang dan bobot hasil tangkapan albakora sebesar 43.41%, ikan bigeye tuna sebesar 97.22%, ikan yellowfin tuna sebesar 98.9%, dan ikan cakalang sebesar 90.43%. Ikan yang tertangkap oleh alat tangkap pancing ulur didominasi oleh kelompok top predator. Pada ikan bigeye tuna dan yellowfin tuna ikan yang tertangkap ada dua kelompok umur yaitu dewasa dan juvenile, masing-masing ikan tersebut berada pada kelompok tingkat trofik (trophic level) 4 dan (trophic level) 5. Oleh karena itu walaupun pancing ulur relatif selektif, namun dalam jangka panjang berpotensi mengancam keberlanjutan sumberdaya ikan di daerah penangkapan ikan tersebut.
Keyword: ikan tuna, karakteristik ekologis, pancing ulur, Sendang Biru, tingkat trofik

Judul: Efektifitas Informasi Daerah Penangkapan Ikan untuk Perikanan Tangkap Yang Berbasis di Malang Selatan
Abstrak: Pelabuhan Perikanan Pantai (PPP) Pondok Dadap merupakan salah satu pelabuhan perikanan dengan penghasil ikan terbesar di Jawa Timur yang terletak di Pantai Sendangbiru Kabupaten Malang. Nelayan di PPP Pondok Dadap sebagian besar menggunakan pancing ulur untuk melakukan kegiatan penangkapan ikan yang beroperasi di Samudera Hindia. Samudera Hindia memiliki potensi perikanan yang sangat besar, ikan yang dominan tertangkap antara lain tuna, cakalang, marlin, tongkol, layang dan ikan bernilai potensial tinggi lainnya. Untuk mengoptimalkan potensi sumberdaya perikanan maka diperlukan informasi yang dapat memudahkan nelayan untuk melakukan kegiatan penangkapan ikan. Informasi mengenai peta perencanaan daerah penangkapan ikan (PPDPI) merupakan informasi yang dapat membantu nelayan dalam mengoptimalkan potensi sumberdaya ikan. PPDPI masih belum dapat digunakan oleh nelayan dengan baik dikarenakan informasi peta yang kurang lengkap. Selain informasi pada PPDPI yang kurang lengkap nelayan lebih mengandalkan rumpon untuk melakukan kegiatan penangkapan ikan. Persepsi agen dan aktor terhadap PPDPI untuk keberhasilan penangkapan ikan dianalisis secara deskriptif dengan menggunakan skala likert dengan beberapa aspek. Aspek yang berpengaruh terhadap keberhasilan penangkapan ikan antara lain aspek ekologi, teknologi, sosial dan lingkungan. Dari beberapa aspek tersebut memiliki tingkat kepentingan dan pelaksanaan yang dipetakan dalam peta perseptual. Hasil dari analisis deskriptif digunakan untuk menganalisis kesesuaian DPI terhadap beberapa faktor dan ikan yang dominan tertangkap bernilai ekonomis tinggi. Faktor-faktor yang berpengaruh terhadap DPI antara lain daya jangkau kapal, komposisi hasil tangkapan, produktivitas, klorofil-a, suhu permukaan laut (SPL), salinitas, pH dan kedalaman perairan. Faktor-faktor tersebut dianalisis menggunakan analisis sistem informasi geografi (GIS) dan CPUE dengan menggunakan data primer dan sekunder. Hasil dari analisis kesesuaian digunakan untuk menentukan efektvitas PPDPI. Nelayan pancing mampu menjangkau DPI pada jarak 40 mil hingga 200 mil. Ikan ekonomis tinggi layak tangkap lebih banyak daripada ikan ekonomis tinggi yang tidak layak tangkap. CPUE alat tangkap pancing termasuk dalam kategori CPUE yang baik karena hasil tangkapannya selalu diatas rata-rata. Sebanyak 16 sampel salinitas sesuai dengan salinitas optimum adaptasi ikan tuna dan sebanyak 14 sampel pH sesuai dengan pH optimum adaptasi ikan tuna. Klorofil-a dan SPL tidak terlalu berpengaruh terhadap DPI. Ikan yang dominan tertangkap adalah ikan tuna jenis bigeye yang mampu berenang pada kedalaman lebih dari 300 meter. Dari 27 lokasi DPI hanya 12 lokasi yang termasuk kategori efektif dan 15 lokasi yang masuk kategori tidak efektif.
Keyword: dominan, efektif, ekonomis, Informasi

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: