Judul: Dampak Kebijakan Penurunan Tingkat Suku Bunga dan Peningkatan Penawaran Minyak Sawit terhadap Produksi Fatty Acid di Indonesia
Abstrak: Indonesia merupakan negara agraris yang sebagian besar penduduknya berusaha di bidang pertanian. Dengan tersedianya lahan dan jumlah tenaga kerja yang besar, diharapkan sektor ini dapat mendorong pertumbuhan perekonomian nasional. Menurut data BPS (2010), jumlah penduduk yang bekerja di sektor pertanian sebesar 41.49 juta jiwa, kontribusinya terhadap Produk Domestik Bruto (PDB) Indonesia cukup besar yaitu 15.90 persen pada tahun 2010. Pembangunan sub sektor perkebunan khususnya kelapa sawit merupakan salah satu bagian penting dalam pembangunan pertanian serta merupakan bagian integral pembangunan nasional. Kelapa sawit merupakan salah satu komoditas perkebunan utama sumber minyak nabati yang berperan penting dalam perekonomian Indonesia. Selain sebagai sumber pendapatan bagi jutaan keluarga petani, sumber devisa negara, penyedia lapangan kerja, pemicu dari pertumbuhan sentra-sentra ekonomi baru, kelapa sawit juga berperan dalam mendorong tumbuh dan berkembangnya industri hilir berbasis minyak sawit di Indonesia. Pengembangan industri hilir CPO perlu diprioritaskan sebagai kebijakan pengolahan produk pertanian, mengingat kita tidak dapat selamanya menjadi pengekspor minyak sawit. Potensi minyak sawit yang tinggi sebaiknya dimanfaatkan untuk pengembangan industri hilirnya, karena mempunyai nilai tambah yang tinggi dan menimbulkan efek ganda (multipler effect) yang sangat signifikan. Apabila kegiatan mengekspor CPO dipertahankan, ini menunjukkan industri nasional tidak berkembang dan tidak mengalami kemajuan. Kajian tentang industri turunan minyak sawit sangat strategis untuk dilakukan karena saat ini baru 10 persen produk turunan sawit yang diproduksi di Indonesia, padahal nilai tambah produk turunan berlipat ganda dibandingkan minyak sawit, khususnya untuk produk oleokimia yaitu fatty acid. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi produksi produk turunan minyak sawit di Indonesia yaitu fatty acid. Faktor-faktor tersebut digunakan untuk menganalisis dampak penurunan tingkat suku bunga dan kenaikan penawaran minyak sawit domestik terhadap produksi, penawaran, permintaan dan harga dari komoditas fatty acid serta harga dan permintaan dari komoditas minyak sawit domestik. Penelitian ini menggunakan model persamaan simultan dengan metode two-stage least squares (2-SLS). Hasil estimasi model yang diperoleh selanjutnya diuji dengan uji statistik-F, uji statistik-t, uji ekonometrika yaitu uji statistik Durbin-Watson dan Durbin-h. Setelah model dinyatakan valid, selanjutnya dilakukan simulasi kebijakan dengan menggunakan software SAS 9.0 for Windows. Faktor-faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap produksi fatty acid domestik adalah perubahan harga riil minyak sawit domestik, perubahan tingkat suku bunga, dan teknologi. Penurunan suku bunga Bank Indonesia sebesar 20 persen menyebabkan peningkatan terhadap produksi fatty acid domestik, permintaan fatty acid domestik, penawaran fatty acid domestik. Penurunan suku bunga Bank Indonesia menyebabkan penurunan terhadap harga riil fatty acid
Keyword: 

Judul: Impact of External Factors and Domestic Policies on Competitiveness and Palm Oil Industry Actor’s Welfare in Indonesia. Supervised
Abstrak: Selama tahun 2013-2018, rata-rata produksi CPO Indonesia sekitar 2 kali lebih besar daripada rata-rata permintaan CPO di Indonesia, namun jika ada peningkatan yang besar pada permintaan impor CPO di pasar dunia (perubahan faktor eksternal) dapat menyebabkan peningkatan terhadap jumlah ekspor CPO yang besar sehingga ketersediaan CPO di pasar domestik untuk memenuhi permintaan CPO oleh industri hilir domestik tidak tercukupi. Peningkatan yang besar pada permintaan impor CPO di pasar dunia sebagai substitusi minyak mentah diantaranya disebabkan oleh peningkatan harga minyak mentah dunia yang menyebabkan peningkatan permintaan CPO untuk bahan baku industri biodiesel. Sebaliknya, jika India sebagai importir terbesar CPO di pasar dunia menaikkan tarif pajak impor CPO maka menurunkan permintaan impor CPO di pasar dunia sehingga ekspor CPO Indonesia akan menurun. Oleh karena itu pemerintah telah menerapkan kebijakan untuk mendukung perkembangan industri hilir CPO dan membatasi jumlah ekspor CPO diantaranya dengan: kebijakan pajak ekspor (bea keluar) CPO atau domestic market obligation (DMO) yang disertai kebijakan memfasilitasi peningkatan investasi untuk meningkatkan kapasitas produksi dan jumlah jenis produk industri hilir CPO. Tujuan penelitian adalah: (1) menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi penawaran dan permintaan minyak sawit dan produk turunan di pasar domestik dan dunia, (2) mengevaluasi dampak perubahan faktor eksternal dan kebijakan domestik terhadap industri minyak sawit di pasar domestik dan dunia periode 2015- 2017, dan (3) mengevaluasi dampak perubahan faktor eksternal dan kebijakan domestik terhadap: (a) daya saing ekspor CPO Indonesia-Malaysia, (b) daya saing ekspor minyak goreng sawit, margarin dan sabun Indonesia, (c) penerimaan devisa, dan (d) kesejahteraan petani sawit, produsen CPO, industri hilir CPO, dan konsumen produk turunan CPO di Indonesia periode 2015-2017. ...
Keyword: dynamic simultaneous equation system, margarine, oil palm farmers, palm cooking oil, production capacity, soap

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak