Judul: Analisa beberapa faktor yang mempengaruhi produksi budidaya ikan mas dalam kolam air deras studi kasus di Kabupaten Sukabumi Propinsi Jawa Barat
Abstrak: Penelitian dini dilatar belakangi oleh adanys beberapa mssalah yang menyangkut hal-hal seperti turunnya produksi, tidak beroperasinya beberapa kolam air deras, dan besarnya potensi yang dimiliki untuk pengembangannya. Diduga pokok utama timbulnya masalah yang ada adalah tidak efisiennya proses produksi yang dilakukan sekarang ini. Untuk itu tujuan pertama penelitian ini adalah untuk menduga fungsi respon produksi serta mempelajari faktor-faktor yang berpengaruh terhadap peningkatan produksi ikan mas delam Kolam Air Deras ini, dan yang kedua adalah untuk mengetahui tingkat efisiensi ekonomis dari penggunaan faktor-raktor produksi sekarang ini serta mencoba menentukan kombinasi optimumnya.
Keyword: 

Judul: Analisis efisiensi ekonomis produksi Ikan Mas usaha budidaya kolam air deras : Studi kasus usaha budidaya Ikan Mas kolam air deras di Kecamatan Cibungbulang, Kabupaten Bogor, Propinsi Jawa Barat
Abstrak: Budidaya ikan di Indonesia sudah berkembang sejak lama, dalam perkembangannya jenis-jenis ikan yang dipelihara bertambah terus. Ruang lingkup kegiatan budidaya ikan. culture) mencakup pengendalian pertumbuhan juga (fish dan pengembangbiakan yang bertujuan untuk memperoleh hasil yang lebih baik dibandingkan bila ikan itu dibiarkan hidup secara alami sepenuhnya. Budidaya termasuk ikan dengan mas kolam sistem salah satu cara membesarkan ikan air mas menguntungkan saat ini. Menurut petani ikan kolam air yang sudah berpengalaman, untuk mencetak 1 ons ikan deras yang deras (100 gram) mas menjadi ukuran yang digemari konsumen (1 kg/ekor) hanya diperlukan waktu sekitar 3-4 bulan. Kolam untuk melakukan usaha budidaya ikan dengan sistem kolam air dibuat kecil saja, asal memenuhi syarat yaitu deras airnya melimpah ruah, sehingga benih ikan dapat ditebar cukup padat. Budidaya ikan dengan sistem kolam air deras merupakan salah satu cabang usaha perikanan air tawar yang intensif dan diharapkan dapat membantu petani bersifat ikan dalam mengatasi masalah keterbatasan lahan. Dengan adanya keterbatasan pemilikan lahan maka mengharuskan petani ikan dapat menggunakan sumberdaya lahan yang terbatas itu seefisien mungkin. Dengan penggunaan lahan yang relatif sempit, budidaya ikan dengan sistem kolam air deras membuka kemungkinan bagi petani ikan untuk meningkatkan produksinya melalui padat penebaran yang tinggi serta pemberian pakan yang kontinyu dan bergizi. Dengan produksi yang tinggi, maka diharapkan pendapatan dan keuntungan petani ikan juga akan meningkat. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui dan menentukan faktor-faktor produksi yang berpengaruh nyata. terhadap produksi ikan mas yang dilakukan oleh petani ikan di Kecamatan Cibungbulang, dan untuk mengetahui penggunaan faktor-faktor produksi yang optimal dalam memproduksi mas yang dilakukan oleh ikan petani ikan di Kecamatan Cibungbulang, agar dapat mencapai keuntungan yang maksimum…dst
Keyword: 

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: