Judul: Analisa Panas Dari Bangsal "Curing" Dan Pengeringan Tembakau Virginia Di PNP XIX, Surakarta
Abstrak: "Curing" dan pengeringan merupakan proses pengolahan daun tembakau yang sangat mempengaruhi mutu daun kering (krosok), sehingga harus diperhatikan segala faktor yang mempengaruhi terhadap jalannya proses ini yang meliputi cara dan alat yang digunakan. Pada tahun 1975 dan 1976 ekspor tembakau Indonesia turun, sedangkan produksi dalam negeri pada tahun tersebut naik, hal ini disebabkan mutu daun tembakau yang rendah dan konsumsi dalam negeri yang meningkat. Beberapa kompor "curing" yang sekarang digunakan di- Indonesia mempunyai efisiensi pembakaran yang rendah dan dalam proses pemanasannya selalu meninggalkan bau minyak (bahan bakar), sehingga sangat mempengaruhi mutu daun kering tembakau. Untuk mengurangi bau minyak dalam bangsal "curing" maka perlu mempelajari panas yang terjadi dalam bangsal "curing" serta efisiensi pembakaran kompor pemanas. Penelitian dilakukan didalam bangsal "curing" dalam keadaan bangsal kosong (tanpa beban). Pengukuran yang di lakukan didalam bangsal adalah suhu, kelembaban dan bau minyak. Perubahan suhu, panas efektif dan bau minyak yang ditimbulkan oleh kompor dalam keadaan tanpa beban dapat digunakan sebagai salah satu pendekatan jika bangsal menggunakan beban (tembakau).
Keyword: 

Judul: Pengelolaan pemanenan tembakau burley (Nicotiana tabacum L.) di petani binaan PT BAT Indonesia Tbk. perwakilan Bondowoso, Jawa Timur
Abstrak: Pemanenan tembakau burley dipengaruhi oleh tingkat kemasakan daun. Tingkat kemasakan daun pada batang tidak seragam, dimulai dari daun-daun bagian bawah diikuti oleh daun-daun di atasnya. Tingkat kemasakan daun yang dipanen berpengaruh terhadap produksi, warna, elastisitas, daya bakar dan senyawa-senyawa kimia penyusun mutu. Berdasarkan beberapa hasil penelitian diketahui bahwa pemanenan tembakau burley berdasarkan tingkat kemasakan daun yang dilakukan secara bertahap adalah lebih baik. Penggunaan sistem panen tembakau burley dipengaruhi oleh beberapa faktor antara lain efisiensi tenaga kerja dan efisiensi gudang pengeringan. Tenaga kerja merupakan salah satu masalah utama dalam kegiatan budidaya tembakau burley. Melalui rekayasa teknik budidaya antara lain mengatur waktu tanam, pemupukan, penyiraman, dan pemangkasan dapat mengurangi variasi tingkat kemasakan daun sehingga dapat mengurangi frekuensi pemanenan. Pengeringan tembakau burley dilakukan dengan mengeringkan daun dengan udara pada semua tahap pengeringan dalam gudang pengeringan (air cured). Pengeringan ini mempunyai dua fungsi utama yaitu memberikan suhu dan kelembaban udara tertentu sehingga terjadi perubahan kimia dan biologi tertentu di dalam daun dan berfungsi mempertahankan potensi mutu di dalam daun tembakau dengan cara mengeringkan tepat pada waktunya. Pengeringan berkaitan dengan kerja enzim sehingga diperlukan air sebagai media reaksi. Kandungan air yag tersedia dapat menjadi masalah karena air merupakan media tumbuhnya jamur dan reaksi enzimatis lain yang tidak dikehendaki. Oleh karena itu, pengeringan pada hakekatnya adalah pengendalian penurunan kadar air sehingga reaksi enzimatis yang diperlukan berlangsung dengan baik untuk menghasilkan warna krosok yang diinginkan, namun tidak mengakibatkan tumbuhnya jamur atau mengakibatkan reaksi pembusukan. ..dst
Keyword: tembakau burley, panen tembakau, pengolahan tembakau

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm