Judul: Interpretasi Visual dan Digital untuk Klasifikasi Tutupan Lahan di Kabupaten Kuningan, Jawa Barat.
Abstrak: Informasi tutupan lahan diperlukan dalam upaya mendukung pengambilan keputusan dalam pengelolaan sumber daya alam berbasis lahan. Penginderaan jauh satelit telah dapat menyediakan informasi dalam jumlah yang lebih besar mengenai distribusi geografis tutupan lahan pada berbagai skala spasial. Landsat 8 OLI dapat digunakan untuk berbagai penelitian dan aplikasi, termasuk untuk klasifikasi tutupan lahan. Parameter-parameter yang digunakan untuk identifikasi kelas tutupan lahan dapat diekstrasi dari data citra Landsat 8 OLI. Penelitian ini menjelaskan klasifikasi tutupan lahan di Kabupaten Kuningan menggunakan dua metode yang berbeda, yaitu interpretasi visual dan interpretasi digital dengan menggunakan algoritma maximum likelihood pada Landsat 8 OLI perekaman 5 Agustus 2014. Tujuan penelitian adalah memetakan dan menilai akurasi klasifikasi tutupan lahan pada dua metode yang berbeda. Komposisi tutupan lahan di Kabupaten Kuningan terdiri atas lahan bervegetasi, yaitu hutan alam, hutan jati, hutan pinus, kebun campuran, sawah, pertanian lahan kering dan semak belukar, sementara lahan non vegetasi, terdiri atas permukiman termasuk di dalamnya perumahan, perkantoran, dan jalan; tanah terbuka; dan badan air terdiri atas sungai dan waduk. Tutupan lahan di kabupaten kuningan didominasi kebun campuran, lahan pertanian yang terdiri atas sawah dan pertanian lahan kering, serta hutan terdiri atas hutan alam, hutan jati dan pinus. Penilaian akurasi klasifikasi didasarkan pada nilai akurasi keseluruhan (overall accuracy) dan nilai Kappa menggunakan matrik kekeliruan (confusion matrix). Akurasi keseluruhan hasil klasifikasi pada interpretasi visual sebesar 94.02 % dan nilai Kappa 0.93, sementara akurasi keseluruhan pada interpretasi digital maximum likelihood sebesar 93.17 % dengan nilai Kappa 0.92.
Keyword: Akurasi, interpretasi digital, interpretasi visual, Landsat 8 OLI, tutupan lahan

Judul: Identifikasi dan Klasifikasi Tutupan Lahan Menggunakan Citra Landsat 8 (OLI/TIRS) di Provinsi Jambi
Abstrak: Landsat 8 merupakan salah satu teknologi penginderaan jarak jauh yang dapat diakses dengan mudah dan gratis. Penggabungan kanal-kanal spektral pada Landsat 8 akan membuat citra-citra berwarna sehingga para pengguna mampu mengindetifikasi dan membedakan karakteristik dan kondisi-kondisi ciri penutup lahan. Tujuan dari penelitian ini ingin mengidentifikasi tutupan lahan di Kabupaten Muaro Jambi,Tanjung Jabung Barat, dan Tanjung Jabung Timur Jambi menggunakan Citra Landsat 8 (OLI/TIRS) dengan analisis citra secara digital. Penelitian ini ingin melihat jumlah dan jenis kelas tutupan lahan dengan metode klasifikasi terbimbing. Berdasarkan hasil analisis separabilitas menggunakan metode maximum likelihood di peroleh 17 kelas tutupan lahan yaitu pertanian campuran, badan air, lahan terbangun, lahan terbuka, kebun kelapa sawit, hutan tanaman industri Acacia crassicarpa/Eucalyptus pellita umur 1-4 tahun, hutan tanaman industri Acacia crassicarpa/Eucalyptus pellita umur > 4 tahun, sawah, awan, bayangan awan, hutan mangrove, hutan rawa primer, hutan rawa sekunder, hutan sekunder, kebun karet, semak/belukar, rawa belukar. Selain itu, penelitian ini akan melakukan pengurangan beberapa band untuk melihat jumlah kelas maksimal yang dihasilkan. Pemilihan band dilakukan berdasarkan nilai korelasi antar band. Hasil analisis separabilitas dari pengurangan band diperoleh 15 kelas tutupan lahan. Klasifikasi 17 kelas tutupan lahan memperoleh nilai overrall accuracy sebesar 96,50% dan kappa accuracy sebesar 96,24%. Sedangkan klasifikasi 15 kelas memperoleh nilai overrall accuracy sebesar 95,49% dan kappa accuracy sebesar 95,12%. Hasil uji akurasi klasifikasi 17 dan 15 kelas tutupan lahan menunjukkan ketelitian yang cukup baik dan dapat digunakan.
Keyword: klasifikasi terbimbing, separabilitas, tutupan lahan, uji akurasi

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: