Judul: Antioxidant and Anticancer Activities of Spirulina platensis Against A549 Lung Cancer Cells In Vitro
Abstrak: Spirulina platensis merupakan mikroalga kelompok cyanobacteria yang mengandung komponen aktif yang berpotensi sebagai antikanker. Tujuan penelitian ini yaitu menentukan kadar total fenolik dan kapasitas antioksidan serta aktivitas sitotoksik ekstrak Spirulina platensis dalam menghambat pertumbuhan sel kanker paru A549. Tahapan penelitian ini yaitu ekstraksi komponen aktif spirulina menggunakan metode maserasi dengan pelarut etanol 70%, uji total fenolik menggunakan larutan standar asam galat, uji aktivitas antioksidan menggunakan metode DPPH dengan larutan standar asam askorbat dan aktivitas antikanker paru A549 diuji dengan metode MTT-Assay secara in vitro menggunakan sampel Spirulina platensis dari dua produsen yang berbeda. Kadar total fenolik produsen A sebesar 18,915 mg GAE/g dan produsen B sebesar 19,096 mg GAE/g. Kapasitas antioksidan pada produsen A sebesar 11,97 mg AAE/g dan produsen B sebesar 13,21 mg AAE/g. Persen inhibisi antikanker tertinggi dihasilkan pada konsentrasi 100 ppm, yaitu 20,6% untuk produsen A dan 28,3% untuk produsen B., Spirulina platensis is a microalgae group of cyanobacteria that contains active components that have potential as anticancer. The purpose of this study was to determine the total phenolic content and antioxidant capacity and cytotoxic activity of Spirulina platensis extract in inhibiting the growth of A549 lung cancer cells. The stages of this study were extraction of active components of spirulina using maceration method with 70% ethanol solvent, total phenolic test using gallic acid standard solution, antioxidant activity test using DPPH method with ascorbic acid standard solution and A549 lung anticancer activity tested with MTT-Assay method in vitro using Spirulina platensis samples from two different producers. The total phenolic content of producer A was 18.915 mg GAE/g and producer B was 19.096 mg GAE/g. Antioxidant capacity in producer A was 11.97 mg AAE/g and producer B was 13.21 mg AAE/g. The highest percent anticancer inhibition was produced at a concentration of 100 ppm, which was 20.6% for producer A and 28.3% for producer B.
Keyword: Antioksidan, Antikanker, sel kanker paru A549, Spirulina platensis

Judul: Aktivitas Antikanker Spirulina platensis Hasil Kultivasi pada Media Berbeda.
Abstrak: Spirulina platensis merupakan mikroalga kelompok Cyanobacteria yang mengandung komponen aktif yang berpotensi sebagai antikanker. Tujuan penelitian ini yaitu menentukan aktivitas dan selektivitas antikanker dari biomassa kering, ekstrak kasar, dan fikosianin S. platensis yang dikultur menggunakan media Walne dan media organik, serta deteksi aktivitas apoptosis S. platensis pada sel MCF-7. Tahapan penelitian ini yaitu kultivasi, ekstraksi komponen aktif dengan metode maserasi menggunakan pelarut etanol dan ekstraksi fikosianin dengan pelarut buffer fosfat. Analisis yang dilakukan meliputi analisis gugus fungsi FT-IR, analisis aktivitas antikanker terhadap sel normal payudara (MCF-12a) dan sel kanker payudara (MCF-7), analisis selektivitas S. platensis serta deteksi aktivitas apoptosis S. platensis pada sel MCF-7 dengan pewarna Hoechst 33342. Spirulina platensis yang dikultivasi selama 12 hari (optical density ≥ 5) dalam media Walne menghasilkan biomassa kering lebih banyak dibandingkan dengan media organik, masing-masing sebesar 0.33±0.02 g/L dan 0.17±0.01 g/L. Berat dan rendemen ekstrak kasar hasil kultur organik lebih besar dibandingkan hasil kultur Walne masingmasing sebesar 0.41 g dan rendemen 17.37 g. Nilai konsentrasi fikosianin hasil kultur organik lebih besar dibandingkan hasil kultur Walne sebesar 1.40±0.35 mg/mL. Rendemen fikosianin hasil kultur Walne lebih besar dibandingkan ekstrak biomassa hasil kultur organik sebesar 14.00±1.73 mg/mL. Seluruh sampel S. platensis (biomassa kering, ekstrak kasar, dan fikosianin) terdeteksi memiliki komponen aktif berupa flavonoid dan saponin. Alkaloid terdeteksi pada ekstrak kasar dan fikosianin S. platensis hasil kultur Walne dan organik. Steroid terdeteksi pada biomassa kering dan ekstrak kasar hasil kultur Walne dan organik. Fenol hidrokuinon tidak terdeteksi pada biomassa kering, ekstrak kasar dan fikosianin S. platensis hasil kultur Walne dan organik. Biomassa kering, ekstrak kasar, dan fikosianin S. platensis hasil kultur Walne dan organik tidak bersifat toksik terhadap sel normal payudara (MCF-12a), tetapi memiliki aktivitas sitotoksik pada sel kanker payudara (MCF-7). Biomassa kering S. platensis hasil kultur Walne dan organik serta ekstrak kasar S. platensis hasil kultur Walne tergolong kategori aktif, dengan nilai IC50 masing-masing 79.95 ppm, 63.27 ppm dan 36.23 ppm, sedangkan fikosianin hasil kultur Walne dan organik serta ekstrak kasar hasil kultur organik tergolong kategori cukup aktif dengan nilai IC50 masing-masing 117.78 ppm, 267.14 ppm dan 337.31 ppm. Biomassa kering, ekstrak kasar, dan fikosianin S. platensis hasil kultur Walne dan organik memiliki selektivitas yang tinggi terhadap sel MCF-7 dengan nilai selectivity index (SI) > 3. Nilai SI tertinggi untuk media kultur Walne terdapat pada hasil ekstrak kasar sebesar 30.07 dan untuk media kultur organik sebesar 24.41 pada hasil biomassa kering. Deteksi apoptosis dengan pewarna Hoechst 33342 menunjukkan adanya aktivitas apoptosis S. platensis terhadap sel MCF-7.
Keyword: apoptosis, Hoechst 33342, MCF-7, MCF-12a, Spirulina platensis

Judul: Pemodelan Nilai Tukar Rupiah terhadap Dollar Amerika Menggunakan Deret Waktu Hidden Markov Empat Waktu Sebelumnya
Abstrak: The exchange rate of Rupiah to US Dollar fluctuates according to time in a long period. An existing exchange rate might happen again in the future. Assume that the causes of the fluctuation are not observed directly and form a Markov chain, then the exchange rate of Rupiah to US Dollar can be modeled by the hidden Markov time series. In this research, the model used to describe the exchange rate of Rupiah to US Dollar is the four previous time in hidden Markov time series. This model assumes that the exchange rate of Rupiah to US Dollar depends on Markov chain explained by the cause of occurence and the four previous exchange rates of Rupiah to US Dollar. The model parameter is estimated by using the maximum likelihood method, while the estimation itself is calculated using the expectation maximization algorithm, which is implemented using Mathematica. After estimating the parameter, the exchange rate of Rupiah to US Dollar are calculated. The results are as follows. The symmetric mean absolute percentage error (SMAPE) is 2,1%, the maximum absolute error is 19,16%, the minimum absolute error is 0,0036%, and only 1,95% of the whole absolute percentage error that is bigger than 10%. These results show that the four previous time in hidden Markov time series can describe the exchange rate of Rupiah to US Dollar very well.
Keyword: