Judul: Klasifikasi Dokumen Tumbuhan Obat Berbasis Famili Menggunakan Probalistic Neural Network
Abstrak: This research presents a system for the extraction of features and classification of the document medicinal plants using the chi-square method and neural network classification probalistic. Automation family identification by grouping characteristics medicinal plants contained in the document. In this research, the phase consists of collecting documents, doing conversion from hardcopy documents to softcopy into XML format, pre-process the document, featuring selection using the chi-square, document classification using PNN and evaluation using Confusion Matrix. Classification results are influenced by the number of family identifier words. Number of words identifier of a family affected by the same number of words in each document training. The more same words in each document training, the greater probability of the word being said identifier. In this research, identifier of a family does not describe the characteristics of plant taxonomy. This is due to the same number of words in each document has not practically described the characteristics of plant taxonomy. The evaluation research of classification algorithm Probalistic Neural Network (PNN) with weight value 1 and layer patterns using feature extraction using the chi-square values of alpha (α) value of 0.1 overall result of classification is 82.14%. This research represents a medical plant document system that can be used for automatic identification of families according to the taxonomy of plants.This system is useful to help users especially researchers and taxonomists in the identification document through labeling family automatically on each document, with the existing system, therefoe the users dont need to bring a book or a guide book to identify the field. Furthermore, it can overcome the limitations of people's knowledge of the diversity and the use of medicinal plants. That is because there are a lot of documents to train the same word in each document which is not characteristic of plant taxonomy.
Keyword: probalistic neural network classifier, medical plant document, document identification, document classification, chi-square

Judul: Sistem Identifikasi Famili Secara Otomatis Berbasis Teks Menggunakan Dokumen Etnofitomedika
Abstrak: This research represents a text-based system that can be used for automatic identification of plant families according to the taxonomy of plants. The identification was done by utilizing information from etnofitomedika documents on plant characteristics that can represent the family of each plant including morphology, habitats, habitus, and biochemical compounds. The method used in this research is Chi-Square method to select important words in each document and Naïve Bayes method to classify the words. The experimental results showed that the critical value using significance level of 0,001 had better accuracy than the critical value using significance level of 0,01. The accuracy of classification systems based on family category using K-fold cross validation with significance value of 0,001 was 85,5%. It was found this system is useful in helping users especially researchers and taxonomists for plant family identification. Furthermore, it can help strengthening the knowledge on biodiversity and the use of medical plants.
Keyword: 

Judul: Analisis Perubahan Garis Pantai Di Pantai Timur Pulau Bintan Provinsi Kepulauan Riau
Abstrak: Pantai timur Pulau Bintan terdiri dari empat pantai, yaitu Pantai Trikora 1, Pantai Trikora 2, Pantai Trikora 3 dan Pantai Trikora 4 yang dimanfaatkan sebagai kawasan wisata pantai dan kawasan konservasi padang lamun. Selama tahun 2005-2014 telah terjadi abrasi dan akresi di sepanjang pantai timur Pulau Bintan yang ditandai dengan begitu banyak bangunan pantai yang dibangun seperti break water sebagai upaya menghambat laju pengikisan pantai (abrasi). Gelombang laut diduga menjadi penyebab perubahan garis pantai yang terjadi di pantai timur Pulau Bintan, asumsi ini disebabkan oleh minimnya informasi ilmiah mengenai kondisi pantai timur Pulau Bintan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis karakteristik dan pola transformasi gelombang laut serta perubahan garis pantai yang terjadi di pantai timur Pulau Bintan selama tahun 2005-2014. Penelitian ini dilaksanakan pada Bulan September-Oktober 2015 di pantai timur Pulau Bintan, Provinsi Kepulauan Riau. Data karakteristik gelombang laut diperoleh melalui peramalan menggunakan data arah dan kecepatan angin hasil publikasi Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika Kota Tanjungpinang, sedangkan data garis pantai diperoleh dari hasil deliniasi citra satelit Landsat 8 tahun 2005 dan 2014. Analisis perubahan garis pantai menggunakan perangkat lunak Digital Shoreline Analysis System (DSAS) dengan menggunakan metode single transect dan metode end point rate. Selama tahun 2005-2014 perairan pantai timur Pulau Bintan dipengaruhi oleh angin yang bertiup dari arah utara, selatan dan tenggara dengan frekuensi kejadian 18.85-22.48 %. Angin yang bertiup selama musim barat dan musim timur merupakan angin dengan kecepatan rata-rata tertinggi yaitu 3.60-8.80 m/s. Selama musim barat angin bertiup dari Selat Singapura di arah utara dan dari Laut Natuna di arah timur laut, sedangkan selama musim timur angin bertiup dari Selat Karimata di arah selatan dan tenggara. Tinggi rata-rata gelombang laut yang terbentuk di perairan pantai timur Pulau Bintan selama tahun 2005-2014 berkisar antara 0.10-0.50 m. Gelombang laut yang terbentuk di perairan pantai timur Pulau Bintan lebih dominan dari arah utara dan selatan pantai dengan frekuensi kejadian 31.74-34.33 %. Selama musim barat dan musim timur gelombang laut membentuk pola sejajar dengan garis pantai, sedangkan selama musim peralihan gelombang laut membentuk pola tegak lurus dengan garis pantai. Selama musim barat dan musim peralihan I gelombang laut bergerak dari arah utara dan timur laut menuju selatan dan barat daya pantai, sedangkan selama musim timur dan musim peralihan II gelombang laut bergerak dari arah selatan dan tenggara menuju utara dan barat laut pantai. Sebanyak 95.86 % sedimen pantai timur Pulau Bintan adalah pasir yang didominasi oleh pasir halus (fine sand) dengan persentase 34.21 %, sedangkan 4.14 % adalah kerikil (gravel) dengan tipe kerikil sangat halus (very fine gravel). Hasil analisis karakteristik sedimen menunjukan tipe sedimen pantai timur Pulau Bintan adalah pasir sedikit berkerikil (slightly gravelly sand). v Pantai timur Pulau Bintan merupakan pantai berpasir dan berbatu dengan panjang garis pantai 29.10 km. Pantai timur Pulau Bintan merupakan pantai yang landai dengan tingkat kemiringan pantai pada jarak 0-1 km dari garis pantai berkisar antara 0.09-0.16° (0.16-0.28 %). Selama tahun 2005-2014 terjadi abrasi pada garis pantai sepanjang 9.65 km, sedangkan akresi terjadi pada garis pantai sepanjang 19.45 km. Abrasi terjauh terjadi di Pantai Trikora 4 dengan jarak abrasi 47.51 m, sedangkan akresi terjauh terjadi di
Keyword: abrasi dan akresi, perubahan garis pantai, karakteristik angin musiman, pola transformasi gelombang laut, pantai timur Pulau Bintan