Judul: Pemanfaatan data citra Landsat-Thematic Mapper untuk menduga konsentrasi muatan padatan tersuspensi di Perairan Teluk Jakarta
Abstrak: Pemantauan terhadap lingkungan pesisir dan perairan Teluk Jakarta secara kontinyu perlu dilakukan untuk mengetahui perubahan-perubahan yang terjadi akibat aktifitas manusia di Jakarta dan sekitarnya, sehingga dapat dilakukan strategi dan kebijaksanaan dalam pengelolaan. Teluk Jakarta. Penggunaan teknologi penginderaan jauh dengan wahana satelit merupakan suatu alternatif untuk mendukung teknik konvensional dalam pemantauan dan pengukuran kualitas perairan, karena kemampuannya untuk memantau daerah yang luas secara sinoptik, periodik dan cepat. Salah satu parameter kualitas perairan yang dapat dipantau dengan penginderaan jauh adalah muatan padatan tersuspensi (MPT), yaitu partikel-partikel yang melayang di dalam badan air, terdiri dari komposen biotik, dan komponen abiotik (Setiapermana dan Nontji, 1980). Penelitian ini bertujuan mengetahui kanal pada Landsat-Thematic Mapper yang paling tepat untuk mendeteksi MPT, dan membentuk model penduga konsentrasi MPT yang akan digunakan untuk memetakan sebaran konsentrasi MPT di perairan Teluk Jakarta. Pengambilan data lapangan dilakukan pada tanggal 8 Agustus 1995 di bagian Timur Teluk Jakarta (perairan di sekitar Cilincing dan Marunda) dan pada tanggal 24 Agustus 1995 di bagian Barat Teluk Jakarta (perairan di sekitar Muara Angke dan Muara Baru). Data penginderaan jauh yang digunakan adalah citra satelit Landsat-TM tanggal 5 Juni 1995 kanal 1,2,3,4,5 daerah Teluk Jakarta. Pengolahan citra dilakukan dengan piranti lunak IDRISI 4.1.
Keyword: 

Judul: Algoritme untuk menduga konsentrasi padatan tersuspensi di Perairan Pesisir Utara Indramayu dengan Landsat-TM
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mencoba model yang telah disusun oleh Gitelson et. al., (1993) dalam menghubungkan hasil pengukuran oleh dua saluran pada sensor thematic mapper dengan konsentrasi muatan padatan tersuspensi (MPT) dan menggambarkan penyebaran muatan padatan tersuspensi di wilayah penelitian secara kuantitatif melalui citra terklasifikasi. Data citra yang digunakan dalam penelitian ini adalah data citra satelit Landsat-TM saat melintasi daerah penelitian pada tanggal 29 Juli 1994. Keseluruhan lokasi penelitian dibagi menjadi 10 tempat pengambilan contoh atau 36 stasiun. Waktu pengambilan contoh dimulai dari tanggal 29 Juli hingga 31 Juli 1994. Analisa contoh MPT yang diambil secara komposit hingga kedalaman secchi disk dilakukan di laboratorium Limnologi Fakultas Perikanan IPB pada tanggal 2 Agustus 1994. Untuk menentukan konsentrasi MPT, digunakan metode Boyd (1979). Fungsi reflektansi Z dalam dimensi yang lebih kecil dapat diperoleh melalui proses normalisasi. Ada dua pilihan normalisasi yaitu: perbandingan reflektansi (ratio) dan perbandingan beda reflektansi (normalized ratio). Koreksi geometrik dengan menggunakan titik kontrol medan (ground control point) diterapkan untuk pemulihan citra yang mengalami distorsi acak. Proses yang dilakukan terhadap citra selanjutnya adalah filtering, overlay dan klasifikasi pixel. Pengkelas yang digunakan dalam proses klasifikasi adalah pengkelas kemiripan maksimum (maximum likelihood classifier). Model persamaan regresi yang diperoleh dari overlay ratio saluran 2 terhadap saluran 1 adalah sebagai berikut: ÝR 1780.2194 + 4912.2027 Χ. koefisien determinasi untuk persamaan ini adalah 0.94 dan koefisien korelasinya 0.97 Koefisien a sebagai penduga a dan b sebagai penduga B masing-masing berbeda nyata terhadap nol dan perannya cukup berarti dalam menjelaskan hubungan X terhadap ÝR. dimana Ýr adalah penduga bagi MPT.
Keyword: 

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: