Judul: Studi Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Keterbakaran Gambut Saprik
Abstrak: Lahan gambut merupakan lahan yang sangat rentan terhadap bahaya kebak.aran hutan karena kebakaran yang sering terjadi pada lahan ini adalah kebak.aran bawah yang sulit dideteksi sehingga api yang menjalar di bawah permukaan tanah akan terus menjalar dan membakar semua vegetasi yang ada di sekitarnya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan hubungan antara kadar air dengan kerapatan limbak, kadar air dengan persentase terbakar gambut, kadar air dengan kecepatan terbakar gambut dan menentukan pengaruh suhu dan lamanya waktu penyulutan terhadap kesempumaan proses pembakaran gambut. Manfaat peneli tian ini adalah diharapkan dapat berguna dalam rangka penanggulangan kebakaran hutan dan lahan terutama di lahan-lahan gambut sesuai dengan jenis dan kadar air yang dimiliki sehingga dapat menjadi acuan sistim pencegahan dini (early warning system) tingkat bahaya kebakaran hutan. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan April 2002 yang berlokasi di Laboratorium Kebakaran Hutan dan Lahan Fakultas Kehutanan Institut Pertanian Bogor, dan Laboratorium Generologi Fakultas Pertanian Institut Pertanian Bogor. Metode pengambilan data dilakukan dengan menganalisis kadar air, kerapatan limbak dan kadar abu. Setelah diketahui kadar air, dilakukan dua kali uji pembakaran yaitu pada saat pengovenan pertama (dengan kadar air antara l 00,8 - l 71,0%) clan pengovcnan kedua atau dikering anginkan hingga sampel dapat terbakar sernpurna (dengan kadar air antara 1,0 - 5,2%) untuk menentukan persentase terbakar, kecepatan terbakar, pengaruh suhu dan lamanya waktu penyulutan terhadap kesempurnaan proses pembakaran. Persamaan regresi menunjukkan hubungan antara kadar air dan kerapatan limbak sebesar 82% dengan koefisien determinasi sebesar 67% dengan persamaan regresi Y =(a+ bx) I (1 +ex+ dx2).Tingkat keeratan antara kadar air dan persentase terbakar gambut sebesar 92% dengan koefisien determinasi antara kedua variabel sebesar 84% (Y =a+ bx+ cx2+ dx3 ). Hubungan kadar air dan kecepatan terbakar gambut sebesar 59% dengan koefisien determinasi sebesar 35% (Y = a+ bx+ cx 2 +dx3). Bentuk hubungan antara kadar air (X) dengan semua variabel tidak bebas (Y) berbanding terbalik, hal ini menunjukan bahwa semakin besar kadar air maka semakin kecil kerapatan limbak, persentase dan kecepatan terbakamya gambut. Uji pembakaran dari 24 sampel yang dilakukan, ditemukan 87,5% sampel dapat terbakar sempurna pada suhu penyulutan berkisar antara 309 - 670°C dan 22,5% sampel sisanya padarn pada menit ke 30 dan 60 dengan suhu penyulutan berkisar antara 309 - 387°C. Pengaruh waktu penyulutan menyebabkan 87,5 % sampel dapat terbakar seinpurna pada rentang waktu 150 sampai 180 detik dan 22,5% sampel sisa padam dengan rentang waktu penyulutan antara 90 - 150 detik. Pengukuran suhu dalam uji pembakaran dilakukan tiga kali sesuai kedalaman bahan bakar pada waktu yang telah ditentukan. Pembakaran pada kedalaman 1 cm. suhu rata-rata pada menit ke 10 mencapai 230°C dan pada menit ke 60 suhu rata-rata 3 l 2°C. Suhu rata-rata pada kedalaman 2,5 cm yang diukur pada 10 menit pertama mengalarni kenaikan dari l 12°C menjadi 283°C pada menit ke 60 sehingga memberikan radiasi panas pada garnbut di bawahnya (kedalaman 5 cm) yang memiliki suhu rata-rata 188°C pada menit ke 60 dapat mencapai 388°C pada menit ke 150. Pernbakaran akan berlangsung dengan suhu konstan pada suhu rata-rata 418 - 420°C sampai pada rnemt ke 360 dan pada menit 360 - 420 suhu mengalami
Keyword: Gambut saprik, Kebakaran

Judul: Uji Laboratorium Pola Perambatan Panas Pada Sampel Gambut yang Berulang Kali Terbakar di Jambi
Abstrak: Kebakaran gambut (peat fires) di Indonesia terjadi setiap tahun dan merugikan secara ekonomi, ekologi, maupun sosial. Kebakaran gambut merupakan kebakaran yang sulit dipadamkan karena berada di bawah permukaan dalam bentuk kebakaran tidak menyala (smouldering fires). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perambatan pembakaran pada sampel gambut berulang kali terbakar dengan kadar air yang berbeda-beda pada skala laboratorium untuk langkah awal dalam mitigasi kebakaran gambut. Analisis yang dilakukan berupa pengukuran kadar air yang dilepaskan gambut, analisis perubahan temperatur terhadap waktu, cepat rambat api, dan kehilangan massa. Hasil analisis kemudian dibandingkan dengan penelitian Iskandar (2019) pada sampel gambut terbakar pada tahun 1997/1998. Dalam penelitian ini besar kadar air yang hilang pada sampel gambut berulang kali terbakar dengan pengeringan 16 dan 24 jam adalah 272.00%, dan 494.00%. Iskandar (2019) menemukan pada sampel gambut dengan pengeringan 16 dan 24 jam adalah 577.52% dan 713.24%. Analisis yang dilakukan pada kedua sampel menunjukkan bahwa suhu pada sampel gambut terbakar tahun 1997/1998 lebih tinggi dibandingkan pada sampel gambut berulang kali terbakar. Pembaraan pada sampel gambut berulang kali terbakar bertahan selama 6-7 jam, berbeda dengan sampel gambut terbakar tahun 1997/1998 yang bertahan selama 9-10 jam. Analisis rambat vertikal sampel gambut berulang kali terbakar lebih rendah dibandingkan penelitian yang dilakukan oleh Iskandar (2019). Namun, pada arah rambat horizontal pada sampel gambut berulang kali terbakar lebih tinggi (5-35 cm/jam) dibandingkan pada sampel gambut terbakar tahun 1997/1998 (11-21 cm/jam). Laju kehilangan massa sampel gambut berulang kali terbakar berkisar antara 9-22 gram/jam, lebih rendah dibandingkan kehilangan massa sampel gambut terbakar tahun 1997/1998 sebesar 25-32 gram/jam.
Keyword: tanah gambut, kadar air, kadar air, pola pembakaran

Judul: Pengoptimuman Alignment Struktur Protein Menggunakan Clique Maksimum
Abstrak: An alignment of protein structures describes the relationship of two types of proteins similarity function. The problems of the protein structure alignments can be identified through the problems of the Contact Map Overlap (CMO). The problems of CMO can be solved by finding a maximum clique in a graph, where vertices and edges represent the amino acids and contacts between any two amino acids respectively. In this paper, the problem of finding maximum cliques is using two main steps, the arranging vertices and edges based on the special properties of the graph and preprocessing vertices. Implementation of the model is done by using the structure of a hypothetical protein.
Keyword: Contact Map Overlap, alignments, protein, maximum cliques