Judul: Rancang Bangun Sistem Pendnkung Keputusan Rantai Pasokan Hortikultura.
Abstrak: Pertanian menyumbang porsi besar dalam Produk Domestik Brulo Indonesia (GDP, Gross Domestic Product), berkontribusi besar dalam menciptakan lapangan pekerjaan dan mengurangi kemiskinan. Menurut data Dirjen Hortikultura pada tahun 2005 nilai PDB yang berasal dari sektor hortikultura sebesar 44,196 triliun Rupiah. Peningkatan daya saing merupakan faktor kunci dalam membangun bisnis yang berkaitan dengan hortikultura. Peningkatan tersebut membawa pertanian horikultura kedalam dua hal, yaitu kebersinambungan inovasi dan koordinasi rantai pasokanan. Hortikultura memiliki tahapan-tahapan yang dilalui untuk mengubah produk mentah hasil pertanian menjadi barang yang memiliki nilai tambah. Tahapantahapan tersebut membentuk suatu rantai pasokan pada komoditas hortikultura. Peningkatan kineIja pada salah satu tahapan pada rantai pasokan tersebut maka dapat mempengaruhi kineIja rantai pasokan secara keseluruhan. Kinerja rantai pasokan juga tidak terlepas dari kemudahan dalam mengakses informasi dalam aliran informasi pada rantai pasokan. Apabila semua anggota didalam rantai pasokan memiliki kesempatan yang sarna untuk mendapatkan informasi secara terbuka, maka rantai pasokan tersebut akan sanggup meminimalisasi resiko yang dihadapi. Tujuan penelitian ini adalah membangun suatu sistem pendukung keputusan (SPK) yang dapat membantu memberikan masukan dalam usaha peningkatan kineIja rantai pasokan hortikultura. Menurut hasil usulan SCOR, agar kineIja rantai pasokan meningkat, maka perlu adanya pengembangan sistem informasi yang berguna untuk meminimalkan resiko dalam rantai pasokan. Karena itu, maka penelitian ini sekaligus mengembangkan suatu sistem informasi yang dapat mendukung adanya koordinasi dan kolaborasi pada rantai pasokan. SPK ini didukung oleh tiga model, yaitu model analisa kinerja, model analisa nilai tambah, dan model informasi rantai pasokan. Model analisa kineIja dalam SPK ini menggunakan metode analisa DEA (Data Envelopment Analysis) dengan data verifikasi berasal dari enam kelompok mitra tani komoditas kedelai edamame PT Saung Mirwan. Model analisa nilai tambah menggunakan metode analisa Hayami dengan data verifikasi berasal dari rantai pasokan komoditas kedelai edamame dan bunga krisan. Mekanisme rantai pasokan pada komoditas kedelai edamame melibatkan beberapa anggota dengan PT Saung Mirwan sebagai pemain utamanya. Anggota rantai pasokan ini antara lain petani yang menjadi mitra tani dari PT Saung Mirwan, PT Saung Mirwan sebagai prosesor, serta toko ritel sebagai konsumen. Mekanisme rantai pasokan pada komoditas bunga krisan terdiri atas dua model rantai pasokan, yaitu model rantai pasokan dengan PT Saung Mirwan sebagai produseu bunga, dan model rantai pasokan dengan petani sebagai produsen bunga. Kedua model ini memiliki perbedaan karakteristik yaitu pada model pertama
Keyword: 

Judul: Perancangan dan Pengukuran Kinerja Rantai Pasokan Sayuran dan Perusahaan dengan Pendekatan Analytic Network Process serta Data Envelopment Analysis (Studi Kasus : PT Saung Mirwan, Bogor)
Abstrak: Hortikultura merupakan salah satu komoditas pertanian yang utama di Indonesia. Salah satu produk hortikultura yang memiliki prospek di masa mendatang yaitu sayuran. Mengingat karakteristik produk pertanian yang mudah rusak, maka perlu dilakukan penelitian untuk menganalisis manajemen rantai pasokan untuk sayuran. Dengan demikian kinerja rantai pasokan produk sayuran diharapkan akan meningkat sehingga dapat meningkatkan produktivitas serta daya saing produk sayuran di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk : 1) Mengkaji struktur rantai pasokan produk sayuran, 2) Menentukan bobot metrik pengukuran kinerja dengan Analytic Hierarchy Process dan Analytic Network Process, dan 3) Mengukur kinerja perusahaan dengan menggunakan Data Envelopment Analysis (DEA). Data yang digunakan adalah data primer dan sekunder. Data primer didapatkan melalui wawancara dan pengisisan kuisioner oleh para Manajer di PT Saung Mirwan (Pemasaran, Kemitraan, dan Pengemasan dan Processing) dan pakar sayuran. Data sekunder diperoleh melalui pengumpulan data informasi dari PT Saung Mirwan seperti gambaran umum perusahaan dan manajemen rantai pasok sayuran di perusahaan. Kuisioner diuji dengan menggunan metode pairwise comparison untuk menentukan bobot prioritas. Pengolahan data menggunakan software Microsoft Excell, Super Decisions, dan Frontier Analysis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada analisis AHP prioritas utama pada proses bisnis terdapat pada tahap perencanaan (plan) yang mempunyai bobot sebesar 0.41620. Untuk parameter kinerja, mutu adalah prioritas utama yang mempunyai bobot sebesar 0.43822. Sedangkan untuk atribut kinerja, reliabilitas adalah prioritas utama dengan bobot sebesar 0.40017 dan untuk metrik pengukuran kinerja, prioritas utama dengan bobot sebesar 0.15759 adalah kinerja pengiriman. Pada analisis ANP yang menjadi prioritas utama adalah plan pada proses bisnis dengan bobot 0.27308, mutu pada parameter kinerja dengan bobot sebesar 0.40226, reliabilitas pada atribut kinerja dengan bobot sebesar 0.33310, dan kinerja pengiriman pada metrik pengukuran kinerja dengan bobot sebesar 0.14957. Hasil prioritas utama pada masing-masing hirarki atau jaringan adalah sama, tetapi memiliki bobot yang berbeda. Terdapat perbedaan pada hasil AHP dan hasil ANP yaitu berupa bobot masing-masing elemen dan tingkat prioritas pada cluster atribut kinerja dan metrik pengukuran kinerja. Hal ini disebabkan karena adanya hubungan timbal balik atau ketergantungan (feedback) pada ANP yang tidak terdapat pada AHP. Pada AHP level atas hanya mempengaruhi elemen-elemen yang ada pada level di bawahnya. Pada AHP level bawah tidak mempengaruhi elemen-elemen yang ada di atasnya karena bersifat hirarki sehingga penilaian hanya terpaku pada hirarki dari atas ke bawah. Sedangkan pada ANP, elemen-elemen pada level bawah dapat mempengaruhi elemen-elemen yang ada pada level di atasnya sehingga level dalam ANP disebut ii dengan cluster karena terdapat hubungan ketergantungan baik antara elemen satu dengan yang lain maupun antara cluster satu dengan yang lain. Pada ANP tidak hanya membandingkan elemen, tetapi juga membandingkan antar cluster. Analisis dengan menggunakan DEA dilakukan setelah diperoleh hasil ANP. Pengukuran kinerja PT Saung Mirwan dilakukan terhadap sepuluh komoditas sayuran yang mempunyai tingkat permintaan tertinggi dari sekitar 80 komoditas sayuran. Sepuluh sayuran tersebut yaitu : caysin, bawang bombay, tomat TW, tomat Rianto, Lettuce head, Lettuce romaine, paprika hijau, jamur champ, daun bawang, dan seledri. Hasil pengolahan data menggunakan DEA adalah tingkat efisiensi dari sepuluh komoditas tersebut. Tingkat efisiensi dari sepuluh komoditas tersebut yaitu : Lettuce head 100%, caysin 100%, tomat TW 97.27%, seledri 96.93%, bawang bombay 94.98%, daun bawang 93.10%,
Keyword: 

Judul: Durability of Specific Immunoglobulin (Ig) Y Againts Influenza and Covid-19 in Sunscreen
Abstrak: The benefit of specific immunoglobulin Y (Ig Y) as an active ingredient in personal care products such as sunscreen has not been properly studied. Our study aims to evaluate the reliability of specific IgY against influenza and the COVID-19 virus in a sample sunscreen product. Specific IgY influenza and COVID-19 viruses were inserted in the sample sunscreen at two concentrations of 0.1% and 0.25%. Three treatments were observed: control (C) sunscreen without IgY, treatment 1 (T1) sunscreen with 0.1% IgY, and treatment 2 (T2) sunscreen with 0.25% IgY. Organoleptic observations were carried out to monitor changes in aroma, color, and texture, and sunscreen sampling was done every week for 6 weeks. The durability of IgY was evaluated using an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and a neutralization assay. Organoleptic observation from weeks 1 to 6 showed consistency in its aroma, color, and texture. Enzyme-linked immunosorbent assay and neutralization assay (NA) results of the T1 and T2 groups showed negative results except for sample T1 at week 5, which showed a positive result in the Influenza A ELISA. Based on the results, it seems that IgY concentrations of 0.1% or 0.25% were not optimal. However, this negative result might be due to low concentration of the IgY and the presence of beeswax, which inhibits IgY and causes it to dissolve in distilled water, thus preventing it from being detected in the assay.
Keyword: Immunoglobulin Y, Sunscreen, Influenza, COVID-19, Biological Activity