Judul: Simbiosis ganda cendawan mikoriza vesikula-arbuskula dan bakteri bintil akar pada puerta phaseoloides
Abstrak: Diketahui bahwa tanaman yang melakukan simbiosis ganda akan tumbuh lebih baik. Oleh karena itu dilaku- kan penelitian yang bertujuan untuk melihat pengaruh simbiosis ganda terhadap pertumbuhan Pueraria phaseoloides (Roxb.) Benth (kacangan penutup tanah) yang saat ini tengah dibudidayakan sebagai pakan ternak. Disamping mengamati pengaruh simbiosis ganda, diamati pula pengaruh pemupukan urea dan TSP terhadap pertumbuhan tanaman dan simbiosis tersebut. Tanaman ditumbuhkan pada tanah yang disterilkan dengan Metil Bromida (CH3Br). Rancangan percobaan ialah rancangan acak lengkap yang disusun. secara faktorial. Perlakuan BA dan VAM masing-masing dua taraf, inokulasi dan tanpa inokulasi; urea tiga taraf, 0, 75, dan 150 kg/ha; dan TSP empat taraf, 0, 40, 80, dan 120 kg/ha. Simbiosis ganda dapat meningkatkan derajat infeksi cendawan VAM, meningkatkan jumlah bintil dan menyebabkan terbentuknya bintil yang besar-besar. Simbiosis ganda juga dapat meningkatkan bobot kering bintil. ...
Keyword: 

Judul: Pengaruh Inokulasi Cendawan Mikoriza VA dan Rhizobium terhadap Pertumbuhan Tanaman Bengkuang (pachyrhizus erosus)
Abstrak: Meningkatnya harga pupuk menj adi beban yang sangat berat bagi petani, karena selama ini mereka sangat tergantung pada pemakaian pupuk buatan untuk usaha pertaniannya. Bagaimana cara untuk meminimalkan pemakaian pupuk buatan tetapi tetap dapat mencapai produksi yang optimal menjadi gaga san penulis untuk melakukan penelitian ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana pengaruh inokulasi cendawan mikoriza dan Rhizobium terhadap pertumbuhan tanaman bengkuang dan melihat bagaimana hasil simbiosis mikoriza dan Rhizobium secara alami di lapangan. Penelitian ini dilakukan dari November 1998 sampai Juli 1999, yang dilaksanakan pada dua tempat yaitu di Desa Tarikolot Kecamatan Cimande Kabupaten Bogor dan di rumah kaca Jurusan Tanah. Penelitian di lapangan menunjukkan bahwa secara alami tanaman bengkuang dapat terinfeksi oleh cendawan mikoriza dan memiliki kemampuan untuk bersimbiosis dengan Rhizobium. Akar tanaman bengkuang dapat terinfeksi cendawan mikoriza sekitar 29-57% dan setiap varietas membentuk bintil yang kemudian diisolasi Rhizobium-nya untuk dijadikan inokulan pada penelitian rumah kaca. Hasil penelitian rumah kaca menunjukkan bahwa secara statistik dalam waktu 45 hari sete1ah tanam, interaksi antara cendawan mikoriza dan Rhizobium tidak berpengaruh terhadap pertumbuhan tanaman bengkuang. Inokulasi cendawan mikoriza tidak berpengaruh terhadap panj ang akar dan aktivitas nitrogenase, tetapi berpengaruh nyata terhadap bobot kering akar dan bobot kering tanaman bagian atas. Tanaman yang diinokulasi dengan mikoriza spesles Glomus manihotis (daya infeksi ± 61%) pertumbuhan dan aktivitas nitrogenasenya Iebih baik dibandingkan dengan tanaman yang diinokulasi dengan mikoriza spesies Entrophospora colombian (daya infeksi 0%). Pertumbuhan tanaman yang lebih baik mungkin disebabkan oleh adanya perbaikan serapan P oleh tanaman yang merupakan akibat dari terinfeksinya akar tanaman oleh cendawan mikoriza. Berdasarkan sidik ragam, inokulasi Rhizobium tidak berpengaruh terhadap pertumbuhan tanaman bengkuang, kecuali bobot kering akar. Walaupun demikian, tanaman yang diinokulasi dengan galur BHB cenderung memiliki panjang akar, bobot kering akar, dan bobot kering tanaman bagian atas yang lebih besar dibandingkan dengan galur Rhizobium lainnya. Tidak adanya pengaruh inokulasi Rhizobium terhadap aktivitas nitrogenase diduga karena kompabilitas antara galur Rhizobium dengan tanaman inangnya kurang. Hal ini mengakibatkan pembentukan bintil kurang dan fiksasi N2 keciI.
Keyword: 

Judul: Aplikasi Mobile untuk Identifikasi Emosi Manusia Berbasis Teks pada Jejaring Sosial Twitter dengan Klasifikasi Decision Tree
Abstrak: Humans are social beings that need to communicate with others. Humans in communication often reveal emotions either directly or indirectly. Awareness of people’s emotions when communicating is one of the reasons of emotion recognition. Emotion recognitions divided into 3 categories, namely physiological signals, facial expressions, and voice. However the existing method has limitations in use or cost. A potential solution is affective computing, which can recognize emotion through typing patterns by collecting and analyzing user behavior and context from touchscreen, accelerometer, and GPS on the smartphone. This method was implemented as an Android app on Twitter social networking service. This research used decision tree classification method to identify 7 types of emotions i.e. happiness, surprise, anger, disgust, sadness, fear, and neutral by using 10 features. The data used in this study consisted 300 datasets. The highest accuracy in the research produced 44%.
Keyword: emotion recognition, decision tree, affective computing