Judul: Ekstraksi Senyawa Tanin dan Saponin dari Tanaman serta Efeknya terhadap Fermentasi Rumen dan Metanogenesis In Vitro
Abstrak: Metana merupakan kontributor terbesar kedua setelah CO2 terhadap gas rumah kaca di lapisan atmosfer dan memiliki kemampuan meretensi panas 25 kali lipat lebih besar dari CO2. Sektor peternakan khususnya ruminansia merupakan salah satu kontributor akumulasi gas metana anthropogenic (sekitar 28%). Tanaman asal tropis merupakan tanaman yang tinggi akan kandungan senyawa metabolit sekunder seperti polifenol (tanin) dan saponin. Tanin dan saponin dapat dimanfaatkan sebagai aditif alami dalam upaya meningkatkan efisiensi produksi ternak, termasuk untuk menurunkan emisi metana. Sumber tanin yang digunakan pada penelitian ini adalah Mahoni (Swietenia mahagoni) sebagai sumber tanin terkondensasi dan Harendong (Clidemia hirta) sebagai sumber tanin terhidrolisis (Jayanegara et al. 2011). Tanaman mahoni dan harendong memiliki kandungan tanin terkondensasi (86g/kg bahan kering) dan tanin terhidrolisis (202 g/kg bahan kering) paling tinggi berturut-turut dibandingkan 27 tanaman lainnya. Sumber saponin yang digunakan pada penelitian ini adalah buah lerak (Sapindus rerak) kandungan saponin tinggi (26.95%). Hijauan sebagai substrat pada penelitian ini adalah campuran dari Brachiaria humidicola dan Indigofera sp (1:1 w/w) sebagai sumber serat dan protein. Tujuan penelitian ini adalah melakukan optimasi proses ekstraksi tanaman tanin terkondensasi dari daun mahoni, tanin terhidrolisis daun harendong dan saponin dari buah lerak dengan menggunakan larutan berbeda dan menginvestigasi efek antara senyawa tanin dan saponin dalam methanogenesis in vitro mitigasi dan fermentasi rumen in vitro. Ekstraksi tanin dan saponin dilakukan secara terpisah menggunakan perbedaan campuran larutan seperti pada perlakuan, yaitu ; P1 (100% air), P2 (75% air + 25% methanol), P3 (50% air + 50% methanol), P4 (25% air + 75% methanol), P5 (100% methanol), P6 (75% air + 25% aseton), P7 (50% air + 50% aseton, P8 (25% air + 75% aseton) dan P9 (100% aseton). Ekstrak tanin dan saponin ditambahan pada botol inkubasi yang mengandung rumput Brachiaria humidicola dan legum Indigofera sp. (1:1 w/w) dengan perlakuan sebagai berikut (dalam empat ulangan): R1 Substrat (control), R2 (Substrat + ekstrak tanin 0.5 mgml-1), R3 (Substrat + ekstrak tanin 1 mgml-1), R4 (Substrat + ekstrak saponin 0.5 mgml-1), R5 (Substrat + ekstrak saponin 1 mgml-1), R6 (Substrat + ekstrak tanin 0,5 mgml-1 + ekstrak saponin 0.5 mgml-1) dan R7 (Substrat + ekstrak tanin 1 mgml-1 + ekstrak saponin 1 mgml-1 cairan rumen). Parameter yang diukur total fenol, total tanin, total saponin, produksi gas, produksi dan konsentrasi metana, populasi total bakteri, populasi total protozoa, produksi amonia, Kecernaan bahan kering (KCBK) dan kecernaan bahan organik (KCBO). Hasil menunjukkan bahwa kombinasi 75% air + 25% metanol yang terbaik untuk ekstraksi tanin terkondensasi dari daun mahoni sedangkan kombinasi 25% air + 75% aseton yang terbaik untuk ekstraksi tanin terhidrolisis dari daun harendong. 100% metanol yang terbaik untuk ekstraksi saponin dari buah lerak. Produksi gas tertinggi ditunjukkan oleh penambahan substrat + ekstrak saponin 1 mgml-1 dan kombinasi ekstrak tanin 1 mgml-1 + ekstrak saponin 1 mgml-1 cairan rumen. Penurunan emisi metana terbaik pada penambahan kombinasi ekstrak tanin 1 mgml-1 + ekstrak saponin 1 mgml-1 cairan rumen. Populasi protozoa cenderung diturunkan oleh perlakuan dan populasi protozoa terendah ditemukan pada kombinasi ekstrak tanin dan saponin, tetapi populasi bakteri tidak berpengaruh oleh perlakuan. Produksi amonia, KCBK dan KCBO tidak berpengaruh signifikan oleh perlakuan. Hal ini dapat
Keyword: fermentasi rumen, in vitro, metana, saponin, tanin

Judul: Saponin dari Buah Lerak dan Daun Hibiskus sebagai Pakan Aditif untuk Silase Berprotein Tinggi
Abstrak: Metana merupakan kontributor terbesar pada gas rumah kaca di lapisan atmosfer dan mampu meretensi panas 25 lebih besar daripada CO2 (Vlaming 2008). Sektor peternakan khususnya ruminansia merupakan salah satu kontributor akumulasi gas metana antropogenik (sekitar 28%) (Beauchemin et al. 2008). Ruminansia memberikan kontribusi gas metana mengakibatkan kehilangan energi pakan terhadap produktivitas. Jumlah energi yang hilang dari ternak ruminansia mencapai 8–14% dari total energi tercerna (Cottle et al. 2011). Untuk itu upaya meminimumkan produksi gas metana dari ternak ruminansia sangat diperlukan. Salah satu pendekatan untuk meminimumkan emisi gas metana pada ternak ruminasia adalah melalui strategi pemberian pakan. Rumput gajah (Pennisetum purpureum) merupakan hijauan tropis C4 dan umumnya digunakan sebagai pakan ruminansia. Hijauan yang memiliki kandungan protein tinggi yang biasa digunakan untuk pakan ternak adalah gamal (Gliricidia sepium). Legum ini memiliki protein tinggi, mudah didapatkan, mudah ditanam, dan masih bisa berproduksi saat musim kering. Pakan alternatif yang dapat digunakan untuk ternak ruminansia adalah limbah pertanian, salah satunya ialah kasava (daun singkong, Manihot esculenta). Hijauan kasava dengan kandungan protein kasar yang tinggi mencapai lebih dari 20%, berpotensi besar sebagai suplemen protein bagi ruminansia. Ketersediaan kasava di Indonesia melimpah karena produksi tanaman singkong pada 50 tahun terakhir meningkat nyata hingga mencapai 23.5 juta ton pada tahun 2014 (BPS 2015). Gamal (Gliricidia sepium) adalah legum yang memiliki kandungan protein tinggi mencapai 23% dan berpotensi sebagai suplemen protein bagi ruminansia dengan ketersediaan yang berlimpah, biasa digunakan untuk pakan ternak. Salah satu sumber saponin yang berpotensi digunakan adalah buah lerak dan daun hibiskus. Bentuk buah lerak bundar seperti kelereng, kalau sudah tua warnanya cokelat kehitaman, permukaan buah licin mengilat. Bijinya bundar dan berwarna hitam dengan kandungan saponin tinggi, yaitu 26.95% (Wina et al. 2005). Kembang sepatu adalah bunga berwarna merah yang banyak terdapat di Indonesia. Bunganya bisa digunakan sebagai pengilap sepatu, karena itu sering disebut sebagai kembang sepatu. Saponin dari kedua sumber alami ini dapat dijadikan aditif pakan. Tujuan penelitian ini ialah mengevaluasi suplementasi gamal, buah lerak, daun hibiskus pada rumput gajah terutama mengenai efeknya pada metanogenesis dan fementasi rumen, mengevaluasi pengaruh kedua jenis aditif pada silase kasava dan gamal mampu mempertahankan kandungan saponin dalam silase yang tidak menimbulkan pengaruh merugikan pada fermentasi rumen melalui uji in vitro produksi gas. Kedua hijauan ini diharapkan saling melengkapi sebagai sumber serat dan protein, selain bahwa total kecernaan bahan ini tinggi. Saponin dapat dimanfaatkan sebagai aditif alami dalam upaya meningkatkan efisiensi produksi ternak, termasuk untuk menurunkan emisi metana. Pada penelitian pertama untuk melihat optimalisasi saponin dari buah lerak dan daun hibiskus, gamal suplementasi pada rumput gajah. Sampel substrat dari rumput gajah, gamal, buah lerak, dan daun hibiskus dihaluskan (± 1 mm) dan diinkubasi in vitro berdasarkan metode Hohenheim Gas-Test. Adapun 7 perlakuan yang digunakan ialah R1: rumput gajah, R2: gamal, R3: buah lerak, R4: daun hibiskus, R5: rumput gajah 70% + gamal 30%, R6: rumput gajah 70% + buah lerak 30%, R7: rumput gajah 70% + daun hibiskus 30%. Pada percobaan kedua, ekstrak saponin ditambahkan pada silase yang berbahan kasava dan daun gamal dengan 12 perlakuan sebagai berikut. R1: kasava-ekstrak hibiskus 0%, R2: kasava-ekstrak hibiskus 2%, R3: kasava-ekstrak hibiskus 4%, R4: kasava-ekstrak
Keyword: in vitro, metana, produksi gas, rumen fermentasi, silase, saponin

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: