Judul: Penerapan Cluster Ensemble dalam Penggerombolan Kecamatan di Kabupaten Bogor.
Abstrak: Analisis gerombol merupakan mctode yang digunakan untuk mengelompokan objek pengamatan berdasarkan kemiripannya. Metode penggerombolan sangat beragam dan setiap metode mungkin menghasilkan solusi berbeda. Tantangan yang muneul adalah menentukan metode yang mampu menghasilkan solusi gerombol terbaik. Salah satu eara untuk menghasilkan solusi gerombol dengan kualitas lebih baik adalah mengkombinasikan sekumpulan solusi gerombol tersebut. Cluster Ensemble adalah metode yang digunakan untuk mengkombinasikan sekumpulan solusi gerombol berbeda. Pada penelitian ini metode Cluster Ensemble diaplikasan untuk menggerombolkan keeamatan di Kabupaten Bogor menjadi dua, tiga, dan empat gerombol dan menentukan solusi gerombol terbaik. Cluster Ensemble menghasilkan solusi Consensus dengan struktur yang berbeda dengan struktur solusi gerombol metode tunggal anggota ensemble meskipun solusi Consensus dibentuk dari solusi anggota ensemble. Kriteria yang digunakan untuk menentukan solusi gerombol terbaik adalah nilai reproducibility. Nilai reproducibility solusi Consensus dua gerombol adalah 0.44 J. Nilai tersebut relatif kecil dan menunjukkan bahwa tidak konsisten apabila kecamatan di Kabupaten Bogor dibentuk menjadi dua gerombol. Nilai reproducibility solusi Consensus tiga dan empat gerombol masing-masing 0.703 dan 0.807. Nilai tersebut lebih baik dibandingkan nilai reproducibility solusi dua gerombol yang artinya keeamatan di Kabupaten Bogor lebih baik jika dibentuk menjadi tiga atau empat gerombol. Namun dilihat dari nilai reproducibility acijusted, solusi Consensus empat gerombol mempunyai nilai tertinggi yaitu 0.7426. Nilai tersebut menunjukan bahwa solusi empat gerombol menggambarkan struktur data (keeamatan di Kabupaten Bogor) lebih baik dari solusi-solusi lain sehingga solusi COllsensus empat gerombol dijadikan solusi gerombol akhir yang terbaik.
Keyword: 

Judul: Perbandingan Metode Cluster Ensemble, Two Step Cluster dan Metode Gower pada Penggerombolan Data Bertipe Campuran (Studi Kasus pada Penggerombolan Kecamatan di Kabupaten Malang Tahun 2017).
Abstrak: Pembangunan kesehatan didukung oleh tersedianya sarana kesehatan dan tenaga kesehatan yang memadai. Untuk memudahkan pemerintah dalam menetapkan kebijakan yang diambil, perlu dilakukan pengelompokan wilayah untuk mengetahui wilayah mana saja yang perlu pembenahan dalam sarana kesehatan dan tenaga kesehatan. Analisis gerombol digunakan untuk mengelompokkan objek berdasarkan kesamaan karakteristik tertentu. Analisis gerombol pada umumnya diterapkan pada objek dengan data bertipe numerik. Data sarana kesehatan dan tenaga kesehatan memiliki tipe kategorik dan numerik atau disebut juga data campuran, sehingga diperlukan penggerombolan untuk data bertipe campuran. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja metode cluster ensemble, metode two step cluster dan metode Gower dalam menggerombolkan data bertipe campuran. Kriteria pembanding yang digunakan adalah rasio antara simpangan baku dalam gerombol dan simpangan baku antar gerombol. Nilai rasio yang terkecil menunjukkan metode yang terbaik. Penggerombolan data kategorik pada metode cluster ensemble menggunakan algoritma squeezer menghasilkan 6 gerombol. Penggerombolan data numerik menggunakan metode hirarki penggabungan (agglomerative) menggunakan pautan lengkap dan pautan ward. Terdapat 4 kombinasi hasil penggerombolan metode cluster ensemble dimana hasil penggerombolan yang dipilih adalah pada metode Euclidean Complete 2 pada threshold 0.5-0.9 dengan nilai rasio sebesar 0.689, yang menghasilkan 5 gerombol. Penggerombolan metode two step cluster menggunakan kriteria BIC sebagai penentu jumlah gerombol. Jumlah gerombol yang dihasilkan oleh metode two step cluster adalah 2. Peneliti kemudian membandingkan dengan jumlah gerombol yang sama dengan hasil metode cluster ensemble yaitu 5 gerombol. Hasil rasio simpangan baku dalam gerombol dan simpangan baku antar gerombol menunjukkan bahwa rasio pada jumlah gerombol 5 memberikan nilai yang lebih kecil, yaitu sebesar 0.875. Oleh karena itu, pada penggerombolan two step cluster, jumlah gerombol yang dipilih adalah 5 gerombol. Penggerombolan metode Gower menggunakan ukuran ketidakmiripan Gower, lalu proses penggerombolannya menggunakan metode hirarki penggabungan dengan pautan lengkap dan pautan ward. Rasio simpangan baku dalam dan antar gerombol pada pautan lengkap memberikan nilai yang lebih kecil dibanding pautan ward yaitu sebesar 0.839. Jumlah gerombol yang dihasilkan pada metode penggerombolan Gower adalah 5 gerombol. Hasil penelitian menunjukkan metode cluster ensemble adalah metode yang paling baik dibandingkan metode two step cluster dan metode Gower dalam menggerombolkan data bertipe campuran yang memiliki nilai rasio simpangan baku dalam gerombol dan simpangan baku antar gerombol terkecil.
Keyword: cluster ensemble, data campuran, gower, two step cluster

Judul: The Effect Cassava Leaves Meal in The Diets on Body Weigbt, Percentage of Digestive Tract and Viscera of Mule Duck.
Abstrak: The mule ducks are the crossbreed between common duck females (Anas plathyrhynchos) and muscovy ducks (Cairino moschata) to improve the meat production in order to meet the animal protein requirement of the people. One of the problems in husbandry farming is highly feed cost. This problem can be solved with using highly available local sources and cheapness. Cassava leaves (Manihot esculenta Crantz) is the one local sources which can be used as an alternative feed, because it contains a rather high protein (24.1%) aud vitamin A (10,000-13,000 IU). A highly Hydrocyanide (HCN) as well as crude fiber in the cassava leaves are the limiting factors to be used as poultry diet. The ducks have more ability in digest the crude fiber than chicken. So that, using some cassava leaves in the diet does not make any problem.
Keyword: