Judul: Pengaruh pemberian Tubifex sp., pakan buatan berupa pasta dan campuran keduanya terhadap kelangsungan hidup benih ikan sidat ( Anguilla bicolor bicolor Mc Clelland )
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh pemberian Tubifex sp., pakan buatan berupa pasta dan campuran keduanya terhadap kelangsungan hidup benih ikan sidat. Penelitian ini dilakukan di Balai Budidaya Air Tawar (BBAT) Sukabumi Jawa Barat dan berlangsung selama 65 hari. Penelitian utama dilaksanakan pada tanggal 22 Oktober sampai 6 Desember 1990. Rancangan penelitian yang digunakan adalah rancangan acak lengkap (RAL) dengan 3 perlakuan dan 4 ulangan. Ketiga perlakuan tersebut adalah pemberian Tubifex sp., pakan buatan berupa pasta dan campuran keduanya. Benih sidat yang digunakan berukuran 5-6 cm yang dipelihara selama 45 hari dengan kepadatan 2 ekor/liter. Untuk tempat pemeliharaan benih sidat selama penelitian digunakan "fiber glass" berukuran (80 x 60 x 60) cm³, yang dilengkapi dengan aerasi serta eceng gondok sebagai "shelter". Pakan diberikan 4 kali setiap hari, yaitu pukul 10 pagi, 1 siang, 4 sore dan 7 malam. Pemberian pakan dilakukan secara "ad libitum". Penggantian air dilakukan setiap pagi sebelum pemberian pakan, sebanyak 50% dari volume air keseluruhan.
Keyword: 

Judul: Pengaruh tingkat salinitas (0, 3, 6 dan 9 ppt) dan suhu (23, 26, 29 dan 32o C) terhadap kelangsungan hidup dan pertumbuhan benih ikan sidat (Angguilla bicolor Mc Clelland) pada masa pemeliharaan minggu ketiga dan keempat sejak penangkapan dari alam
Abstrak: Percobaan dilaksanakan pada bulan Februari 1996 sampai dengan bulan Maret 1996 di Laboratorium Fisiologi, Jurusan Manajemen Sumberdaya Perairan, Fakultas Perikanan Institut Pertanian Bogor. Percobaan ini bertujuan untuk mengetahui salinitas dan suhu optimum untuk kelangsungan hidup dan pertumbuhan benih ikan sidat pada masa pemeliharaan minggu ketiga dan keempat setelah dipelihara di laboratorium selama dua minggu dan masa aklimatisasi satu minggu sejak penangkapan dari alam. Wadah yang digunakan adalah akuarium kaca berukuran 30 x 30 x 40 cm sebanyak 48 buah yang diisi dengan media uji sebanyak 10 liter. Permukaan bagian luar akuarium dilapisi dengan plastik hitam dan setiap akuarium dilengkapi dengan aerator, shelter, wadah pakan dan alat pemanas. Padat penebaran benih ikan sidat adalah 4 ekor / liter. Media uji yang digunakan adalah air bersalinitas 0, 3, 6 dan 9 ppt yang diset dengan suhu 23, 26, 29, dan 32 °C. Pakan yang diberikan selama percobaan adalah cacing sutera (Tubifex sp) hidup sebanyak 50% bobot basah biomassa benih ikan sidat dalam wadah per hari sampai dicapai tingkat adlibitum. Pemberian pakan dilakukan dua kali sehari pada pukul 09.00 dan 17.00 WIB yang masing-masing diberikan sebanyak 50 % dari ransum harian.
Keyword: 

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: