Judul: Kajian Daya Saing dan Dampak Kebijaksariaan Pemerintah Terhadap Usaha Perke1apaan di Sulawesi Utara.
Abstrak: Usaha perke1apaan merupakan salah satu aset nasional yang penting. Menghadapi era perdagangan yang semakin terbuka dan kompetitif, usaha perkelapaan perlu dikembangkan untuk meraih nilai tambah dan manfaat yang sebesar-besarnya. Da1am konteks ini, maka pengkajian daya saing sangat penting artinya. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji daya saing dan dampak kebijaksanaan pemerintah terhadap usaha perkelapaan di Sulawesi Utara. Penelitian ini dilaksanakan sejak bulan September 1996 sampai bu1an Januari 1997. Unit analisisnya adalah usahatani ke1apa dan industri pengo1ahan ke1apa. Penentuan sampe1 dilakukan secara sengaja (purposive). Jumlah sampel pada usahatani ke1apa sebanyak 60 petani. Analisis usahatani kelapa, menggunakan data sampel petani ke1apa tahun 1996. Industri pengolahan ke1apa, . dikelompokkan menjadi 6 jenis, menurut produk utamanya. Keenamjenis industri pengolahan ke1apa tersebut ada1ah industri minyak kelapa/kopra, industri minyak goreng ke1apa, industri tepung ke1apa, industri karbon aktif, industri sabut ke1apa dan industri perabotan kayu · kelapa. Analisis industri pengo1ahan kelapa menggunakan data antara tahun 1991- 1996. Periode analisis data berbeda-beda untuk tiap jenis industri, disesuaikan dengan data yang tersedia pada masing-masing industri. dst ...
Keyword: 

Judul: Analisis keragaan dan pengendalian pengelolaan badan usaha milik negara PT Perkebunan kelapa di Sulawesi Utara
Abstrak: Keragaan suatu Badan Usaha ditentukan oleh kemam- puan pengendalian pengelolaan Badan Usaha yang ada Sulawesi Utara, maka Badan Usaha Milik Negara PT. di Perkebunan Kelapa mengemban tugas yang spesifik yaitu sebagai "business entity" untuk menghasilkan keuntungan juga sebagal aparatur perekonomian negara untuk melayani kebutuhan pokok masyarakat akan minyak goreng. Penelitian ini dilakukan di Propinsi Sulawesi Utara dengan metode survey, di mana telah dipilih 15 afdeling dengan luas areal minimal 15.000 hektar dari 6 Badan Usaha Milik Negara PT. Perkebunan Kelapa yang tersebar di Wilayah Propinsi Sulawesi Utara. dilakukan dengan analisis Korelational. Multivariate Analisis data dan analisis
Keyword: business entity, minyak goreng

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak