Judul: Analisis Pengaruh Perubahan Indikator Makroekonomi Terhadap Perdagangan Tekstil Indonesia di Pasar Internasional.
Abstrak: Industri tekstil sebagai sebuah sektor industri manufaktur merupakan sektor yang dapat diunggulkan karena berkaitan dengan peranannya dalam memberikan sebuah kontribusi yang besar terhadap tingkat Produk Domestik Bruto (PDB) Indonesia. Salah satu keunggulan dari sektor industri tekstil ini sendiri adalah dikarenakan permintaan yang masih cukup tinggi melihat dari kebutuhan manusia akan hasil dari produk tekstil, yaitu kebutuhan sandang. Disamping sebagai kebutuhan primer, ternyata produk tekstil juga masih dibutuhkan dalam industri-industri lainnya. Dengan kata lain, sektor industri tekstil masih sangat signifikan berpengaruh jika dikaitkan dengan hubungannya terhadap tingkat Produk Domestik Bruto (PDB) Indonesia. Namun ternyata, tingkat volume ekspor tekstil Indonesia masih memiliki ketergantungan terhadap beberapa indikator makroekonomi lainnya seperti tingkat nilai tukar rupiah, suku bunga, dan tingkat inflasi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh perubahan indikator makroekonomi terhadap perdagangan tekstil Indonesia di pasar internasional, dan mengidentifikasikan sifat dari hubungan antara perubahan indikator makroekonomi terhadap perdagangan tekstil Indonesia di pasar internasional. Beberapa indikator yang akan dianalisis dalam penelitian ini adalah perubahan yang terjadi pada nilai tukar, tingkat suku bunga, tingkat inflasi, dan perubahan pada Produk Domestik Bruto terhadap perubahan volume ekspor tekstil Indonesia di pasar internasional. Jenis data yang digunakan adalah data sekunder yang di dapat dari beberapa instansi, seperti Bank Indonesia, Badan Pusat Statistik, Asosiasi Pertekstilan Indonesia, Kementrian Perindustrian, Kementrian Perdagangan, WTO, dan lainnya. Data sekunder yang dimaksud adalah data tentang nilai tukar, volume ekspor tekstil Indonesia, suku bunga, inflasi, dan PDB Indonesia dari tahun 2003 hingga tahun 2010 dengan bentuk data time series triwulanan. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah model Vector Autoregression (VAR) dengan menggunakan software E-Views 6. Dalam metode pengolahan data, variabel berupa volume ekspor tekstil Indonesia digunakan sebagai variabel dependen, sedangkan variabel seperti nilai tukar, suku bunga, inflasi dan PDB digunakan sebagai variabel independen. Hasil pengolahan data dalam penelitian ini menunjukkan bahwa pada periode triwulanan dari tahun 2003 hingga 2010 terdapat hubungan kausalitas Granger satu arah antara perubahan nilai tukar dengan tingkat volume ekspor tekstil Indonesia pada lag 1. Hal tersebut mengandung arti bahwa perubahan yang terjadi pada variabel nilai tukar hanya mempengaruhi tingkat volume ekspor tekstil Indonesia, dan tidak sebaliknya volume ekspor tekstil Indonesia mempengaruhi nilai tukar. Hubungan kausalitas Granger juga terjadi antara perubahan antara suku bunga dengan inflasi pada lag 1. Disamping itu, hasil lainnya dalam uji kointegrasi, menjelaskan bahwa hubungan yang terjadi antara variabel yang digunakan tidak memiliki hubungan jangka panjang, melainkan hanya terdapat hubungan jangka pendek saja. Hal ini berkaitan erat dengan sifat dari pergerakan fluktuasi nilai tukar itu sendiri yang bergerak secara mingguan bahkan harian. Oleh karena itu, dengan pergerakan nilai tukar yang terjadi tersebut, akan menyulitkan seseorang dalam memproyeksikan tingkat perubahan yang terjadi pada volume ekspor tekstil Indonesia, tingkat suku bunga, tingkat inflasi, dan juga tingkat Produk Domestik Bruto Indonesia. Berdasarkan dari hasil penelitian tersebut juga terdapat upaya yang semestinya dilakukan oleh pemerintah guna meningkatkan volume ekspor tekstil di Indonesia dilihat dari kaitannya terhadap beberapa indikator makroekonomi. Seperti peran intervensi pemerintah dalam menjaga stabilitas nilai tukar rupiah, dengan nilai tukar rupiah yang bersifat stabil pada level tertentu, maka volume ekspor tekstil Indonesia akan dapat dengan mudah dikontrol. Namun, terlepas dari
Keyword: 

Judul: Analisis dan identifikasi faktor daya saing ekspor komoditi tekstil dan produk tekstil
Abstrak: Pengetahuan mengenai daya saing ekspor komoditi tekstil dan produk tekstil sangat penting, terutama untuk mengetahui bagaimana posisi dan nilai jual komoditi tekstil dan produk tekstil Indonesia dibanding dengan komoditi tekstil dan produk tekstil dari negara lain di pasar Internasional. Terdapat banyak faktor yang diduga dapat mempengaruhi daya saing ekspor komoditi ini. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan kajian mengenai faktor-faktor berpengaruh atas tingkat kompetisi ekspor komoditi tekstil. dan produk tekstil Indonesia dengan mempertimbangkan pengaruh persaingan bebas yang akan dihadapi Indonesia. Komoditi TPT yang terpilih didasarkan pada yang nilai ekspor tertinggi menurut HS (Harmonized System) yaitu sektor kapas (nomor 52), pakaian jadi (nomor 61 dan 62) dan serat buatan (nomor 54 dan 55). Komoditas ini sekarang cukup berkembang di Indonesia dan memberikan sumber devisa negara yang signifikan sebagai komoditas ekspor. Diduga banyak faktor yang dapat mempengaruhi tingkat kompetisi komoditi serat kapas, pakaian jadi dan serat buatan meliputi: (1) Kebijakan pemerintah yang mencakup liberalisasi perdagangan, suku bunga, nilai tukar, tingkat upah, dan partisipasi WTO; (2) Faktor produksi yang mencakup produktivitas dan harga bahan baku; (3) Teknologi dan inovasi yang mencakup investasi penelitian dan pengembangan; serta (4) Perilaku konsumen yang mencakup diferensiasi produk, pendapatan perkapita domestik, pendapatan perkapita negara lain dan harga produk terkait. Faktor-faktor tersebut dipilih berdasarkan literatur yang terdapat pada WTO (1996) dan penelitian sebelumnya yang berkaitan dengan tingkat kompetisi ekspor. Metode analisis dibagi menjadi tiga kelompok: (1), analisis faktor-faktor yang berpengaruh secara kuantitatif (analisis penentuan faktor), (2) perancangan prototipe model dan verifikasinya, (3) validasi dan pengembangan model untuk aplikasi pada komoditas agroindustri tekstil dan produk tekstil. Data kuantitatif dilakukan dengan mengumpulkan data dari lembaga-lembaga yang berkaitan dengan topik penelitian seperti Departemen Perindustrian dan Perdagangan, Asosiasi Pertekstilan Indonesia, dan lain sebagainya. Data yang dikumpulkan menggunakan time series dari tahun 1981-2004. ...
Keyword: tekstil, produk tekstil

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak