Judul: Pengaruh Subtitusi Tepung Ikan Dengan Tepung Doc Afkir Dalam Ramsum Terhadap Retensi Nitrogen Ayam Broiler Jantan
Abstrak: Kendala utama dalam peternakan ayam broiler adalah bahan pakan yang masih diimpor seperti tepung ikan sehingga biaya ransum mahal. Oleh karena itu perlu adanya pemanfaatan bahan pakan yang tersedia dalam negeri dan tidak bersaing dengan kepentingan manusia. DOC afkir merupakan limbah penetasan unggas yang dapat dimanfaatkan sebagai salah satu alternatif pengganti tepung ikan karena kandungan gizinya yang cukup baik dan dapat membantu mengatasi masalah pembuangan limbah penetasan. Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui pengaruh substitusi tepung ikan dengan tepung DOC afkir dalam ransum terhadap retensi nitrogen ayam broiler jantan. Penelitian ini dilaksanakan di Laboratorium Ilmu Produksi Ternak, Fakultas Peternakan Institut Pertanian Bogor selama enam minggu dari tanggal 20 Juli sampai Agustus jantan 1990 dengan menggunakan 200 ekor umur satu hari strain (DOC) 31 ayam broiler 'Hubbard'. Lima macam ransum perlakuan masing-masing mengandung 0% Tepung DOC Afkir/TDA (R1), 2.5% TDA (R2), 5% TDA (R3), 7.5% TDA (R4) dan 10% TDA (R5). Rancangan yang digunakan adalah Rancangan Acak Lengkap (RAL) dengan lima perlakuan dan empat ulangan, masing-masing ulangan terdiri dari 10 ekor ayam. Hasil analisis sidik ragam konsumsi nitrogen, jumlah nitrogen ekskreta, retensi nitrogen, pertambahan bobot badan, dan efisiensi penggunaan protein tidak berbeda nyata. Peningkatan pemakaian jumlah tepung DOC afkir dalam ransum menurunkan harga ransum/lebih murah. Dengan demikian tepung DOC afkir dapat menggantikan keseluruhan (10%) tepung ikan dalam ransum ayam broiler jantan…
Keyword: 

Judul: Pengaruh substitusi tepung ikan dengan tepung limbah udang terhadap retensi nitrogen dan rasio efisiensi protein ransum pada ayam broiler jantan
Abstrak: Penelitian dilaksanakan di Jurusan Ilmu Nutrisi dan Makanan Ternak, Fakultas Peternakan, IPB selama enam minggu dari bulan Mei sampai Juni 1991 dengan menggunakan 180 ekor anak ayam broiler jantan strain 'Hubbard'. Salah satu alternatif pemecahan masalah dari keterse- diaan pakan yang bersaing dengan kebutuhan manusia adalah dengan mensubstitusi pakan tersebut dengan bahan yang non konvensional, harga yang relatif lebih murah, keterse- diaannya kontinyu dan mempunyai kualitas gizi yang baik. Tepung limbah udang merupakan limbah dari industri pengolahan udang yang dapat dimanfaatkan sebagai pakan alternatif untuk menggantikan tepung ikan. Tujuan dari penelitian ini ialah untuk mengetahui pengaruh substitusi tepung ikan dengan tepung limbah udang terhadap retensi nitrogen dan rasio efisiensi protein ransum pada ayam broiler jantan. Ransum Perlakuan terdiri dari enam macam yaitu R1 mengandung 0% tepung limbah udang. R2 (2% Tepung limbah udang), R3 (4% Tepung limbah udang). R4 (6% Tepung limbah udang), R5 (8% Tepung limbah udang) dan R6 (10% Tepung limbah udang). Rancangan yang digunakan adalah Acak Lengkap (RAL) dengan enam perlakuan dan tiga ulangan, dan setiap ulangan terdiri dari 10 ekor ayam. Hasil analisis ragam menunjukkan bahwa penggunaan tepung limbah udang sebagai pengganti tepung ikan dalam ransum berpengaruh nyata (P<0.05) terhadap pertambahan bobot badan, tetapi tidak mempengaruhi retensi nitrogen dan rasio efisiensi protein. Berdasarkan Uji Jarak Dun- can, pertambahan bobot badan ayam broiler yang diberi tepung limbah udang sampai dengan 6% (R4) tidak berbeda. nyata jika dibandingkan dengan ransum kontrol, tetapi pemberian tepung limbah udang 8% (R5) nyata (P<0.05) dan pemberian tepung limbah 10% (R6) sangat nyata (P<0.01) menurunkan pertambahan bobot badan….dst
Keyword: 

Judul: Perbandingan SOM dan LVQ pada Identifikasi Citra Wajah dengan Wavelet sebagai Ekstraksi Ciri
Abstrak: Face recognition is one of challenging research topics in computer science because human face is difficult to be modelled. In this research, SOM and LVQ are proposed for frontal face recognition. The purpose is to compare LVQ and SOM based on identification accuracy. Training uses 400 images from 20 different individuals, and the dimension is 180 x 200 pixels. The data are retrieved from University of Essex, UK. Coefficient approximation at Haar wavelet level 6 is used as feature for classification and clustering process. K-fold cross validation with 10-fold is used to divide training and testing data. The experiment is divided into 3 sets, i.e., the experiment using SOM, LVQ, and LVQ initialized by SOM. The highest accuracy achieved by SOM is 97.8974%, while both LVQ and LVQ initialized by SOM achieve 100% accuracy. Based on the accuracy, LVQ proves to be better than SOM for frontal face recognition. This research needs to be improved in order to recognize various poses and changing expressions.
Keyword: Self Organizing Map (SOM), Learning Vector Quantization (LVQ), K-fold cross validation, Haar wavelet, frontal face recognition