Judul: Daya Insektisida Ekstrak Lada Putih dan Lada Hitam (Piper nigrum L.) terhadap Serangga Hama Gudang Sitophilus zeamais Motsch
Abstrak: Masa pasca panen memegang peranan penting dalam hasil akhir komoditi bahan pangan. Dalam penanganannya, bahan pangan dapat menimbulkan perubahan atau kerusakan dalam proses penyimpanannya. Kerusakan terbesar bahan pangan dalam masa penyimpanan disebabkan oleh serangga hama gudang. Stophilus zeamais Motsch, merupakan salah satu serangga hama gudang pasca panen yang terpenting karena mempunyai kemampuan berkembang dengan cepat dan mudah menyebar serat populasinya lebih banyak ditemukan dalam bahan pangan pokok yaitu beras dan jagung.
Keyword: 

Judul: Daya insektisida campuran ekstrak bunga cengkeh (Syzygium aromaticum) dan ekstrak kayu manis (Cinnamomum burmannii) terhadap perkembangan serangga hama gudang Sitophilus zeamais Motsch
Abstrak: Penyimpanan bahan pangan merupakan salah satu aspek penting yang masih mengalami kendala dalam teknologi pasca panen. Kerusakan di tingkat penyimpanan umumnya disebabkan oleh serangan hama gudang seperti serangga, tungau, tikus dan kapang. Di antara hama-hama gudang, serangga menyebabkan kerusakan terbesar. Kerusakan ini berupa penurunan kualitas dan kuantitas dari bahan pangan yang disimpan. Salah satu serangga hama gudang yang terpenting adalah Sitophilus zeamais. Berbagai cara telah dilakukan dalam pengendalian hama pasca panen baik secara fisik, kimia, biologi maupun sistem pengendalian hama secara terpadu. Dari berbagai cara pengendalian hama pasca panen, cara yang paling efisien adalah cara kimia dengan menggunakan insektisida termasuk fumigan. Dalam perkembangannya cara ini memiliki banyak kekurangan antara lain dapat mencemari bahan pangan dan lingkungan serta bersifat racun bagi manusia. Salah satu alternatif pemecahannya adalah dengan menggunakan insektisida alami nabati dari tanaman rempah-rempah. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari daya insektisida campuran ekstrak bunga cengkeh (Syzygium aromaticum) dan ekstrak kayu manis (Cinnamотит burmannii) terhadap perkembangan serangga hama gudang Sitophilus zeamais...
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak