Judul: Self Organizing MAP untuk analisis klaster pada spesiemn daun famili dikotiledon
Abstrak: Self Organizing Map (SOM) Kohonen yang diperkenalkan oleh T. Kohonen merupakan jarinan syaraf tiruan dengan pembelajaran unsupersive yang mampu memtakan data berdimensi tinggi ke dimensi rendah. Pada penelititan ini diimplementasikan algoritma SOM untuk pengklasteran famili dikotiledon berdasarkan ciri-ciri morfologi spesimen daun hasil penelitian di Jambi yang telah tersedia dalam basis data. Kinerja algoritma pengklasteran diukur dari nilai cluster recall dan cluster precision. Secara visual terlihat bahwa SOM mampu mengelompokan spesimen daun dengan baik, namun hasil ini kkurang sesuai jika dibandingkan dengan hasil klaster menurut tingkat taksonomi.
Keyword: 

Judul: Analisis Taksonometri pada Karakter Morfologi Daun Dikotiledon Kelas Magnoliopsida menggunakan SOM Kohonen.
Abstrak: Taksonometri atau taksonomi numerik merupakan cabang dari ilmu taksonomi yang menggunakan metode kuantitatif dengan bantuan teknologi komputasi untuk melakukan identifikasi dan klasifikasi organisme. Karakter morfologi daun sebagai organ vegetatif tumbuhan diketahui memiliki pola tertentu yang memperlihatkan keteraturan, sehingga dapat dikelompokkan secara sistematis. Penelitian ini menggunakan 126 data spesimen daun kelas Magnoliopsida yang terdiri atas 21 family, 17 ordo, dan 4 subclass untuk membentuk tiga model taksonometri dengan metode SOM Kohonen. Identifikasi dilakukan terhadap 16 karakter primer morfologi daun. Model taksonometri family, ordo, dan subclass dibentuk dengan neuron output masingmasing berjumlah 21, 17, dan 4 neuron, sesuai dengan banyaknya setiap tingkatan taksa. Data latih dan data uji dibentuk dengan metode 3-fold cross validation. Fungsi jarak yang digunakan adalah Mahalanobis, dengan jumlah iterasi maksimum, laju pembelajaran awal (ai) dan lebar tetangga awal (di) yang telah ditentukan. Dari evaluasi terhadap Indeks Davies-Bouldin (IDB) diperoleh model taksonometri family terbaik dengan di bernilai 10 dan ai bernilai 0.9, taksonometri ordo dengan di bernilai 5 dan ai bernilai 0.9, dan taksonometri subclass dengan di bernilai 3 dan ai bernilai 0.5. Evaluasi cluster precision (CP) dan recall (CR) menghasilkan rata-rata CP dan CR dari ketiga model taksonometri sebesar 0.629 dan 0.644. Nilai ini menggambarkan adanya variasi morfologi daun yang cukup tinggi pada kelas Magnoliopsida. Representasi pengetahuan menunjukkan adanya konsistensi pada hasil taksonometri ketiga model tersebut, sehingga SOM Kohonen terbukti dapat digunakan untuk analisis taksonometri terhadap karakter morfologi daun. Dapat disimpulkan pula bahwa karakter morfologi daun memberikan hasil yang prospektif untuk digunakan sebagai salah satu cara dalam identifikasi dan pengelompokan tumbuhan. Kata kunci : analisis taksonometri, cluster, SOM Kohonen, morfologi daun, jarak Mahalanobis, Indeks Davies-Bouldin
Keyword: 

Judul: Durability of Specific Immunoglobulin (Ig) Y Againts Influenza and Covid-19 in Sunscreen
Abstrak: The benefit of specific immunoglobulin Y (Ig Y) as an active ingredient in personal care products such as sunscreen has not been properly studied. Our study aims to evaluate the reliability of specific IgY against influenza and the COVID-19 virus in a sample sunscreen product. Specific IgY influenza and COVID-19 viruses were inserted in the sample sunscreen at two concentrations of 0.1% and 0.25%. Three treatments were observed: control (C) sunscreen without IgY, treatment 1 (T1) sunscreen with 0.1% IgY, and treatment 2 (T2) sunscreen with 0.25% IgY. Organoleptic observations were carried out to monitor changes in aroma, color, and texture, and sunscreen sampling was done every week for 6 weeks. The durability of IgY was evaluated using an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and a neutralization assay. Organoleptic observation from weeks 1 to 6 showed consistency in its aroma, color, and texture. Enzyme-linked immunosorbent assay and neutralization assay (NA) results of the T1 and T2 groups showed negative results except for sample T1 at week 5, which showed a positive result in the Influenza A ELISA. Based on the results, it seems that IgY concentrations of 0.1% or 0.25% were not optimal. However, this negative result might be due to low concentration of the IgY and the presence of beeswax, which inhibits IgY and causes it to dissolve in distilled water, thus preventing it from being detected in the assay.
Keyword: Immunoglobulin Y, Sunscreen, Influenza, COVID-19, Biological Activity