Judul: Modul Static Location Intelligence untuk Spatial Data Warehouse Titik Panas di Indonesia menggunakan Spagobi GEO Engine
Abstrak: Titik panas (hotspot) adalah salah satu indikator kebakaran hutan yang mendeteksi suatu lokasi yang memiliki suhu relatif tinggi dibandingkan suhu di sekitarnya. Data titik panas terdiri atas data spasial yang merepresentasikan posisi atau lokasi geografis dari suatu objek di permukaan bumi yang terkumpul dalam jumlah yang sangat besar. Oleh karena itu, diperlukan teknologi spatial data warehouse sebagai solusi dari permasalahan penumpukan data spasial dalam jumlah besar. Penelitian ini bertujuan menambahkan modul static location intelligence pada visualisasi spatial data warehouse menggunakan SpagoBI GEO engine. Spatial data warehouse titik panas di Indonesia yang digunakan pada penelitian ini diperoleh dari peneliti sebelumnya untuk rentang bulan Januari 2006 sampai bulan Januari 2015. Selain itu, penelitan ini menggunakan peta administratif kabupaten dan provinsi di Indonesia tahun 2014. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi untuk visualisasi peta statis SVG yang terintegrasi dengan spatial data warehouse titik panas. Selain itu, modul ini terintegrasi dengan reporting dalam bentuk tabel dan grafik yang ditampilkan pada tab baru untuk wilayah yang dipilih.
Keyword: hotspot, SpagoBI GEO engine, spatial data warehouse, static location intelligence

Judul: Aplikasi Multidimensional Analysis dan Location Intelligence untuk Spatial Data Warehouse Titik Panas di Indonesia Menggunakan SpagoBI
Abstrak: Spatial data warehouse mengacu pada data warehouse yang memiliki komponen data spasial yang merepresentasikan posisi atau lokasi geografis dari suatu objek di permukaan bumi. Spatial data warehouse dapat divisualisasikan dalam bentuk tabel crosstab, grafik, dan peta. Spatial data warehouse titik panas di Indonesia yang telah dibangun oleh peneliti sebelumnya berasal dari FIRM NASA tahun 2006 – 2015. Penelitian ini membangun modul multidimensional analysis dan modul location intelligence menggunakan SpagoBI. Modul multidimensional analysis dapat melakukan visualisasi online analytical processing (OLAP). Modul location intelligence dapat melakukan visualisasi peta dinamis dalam bentuk map zone dan map point. Map zone dapat menampilkan perbedaan warna berdasarkan jumlah titik panas di setiap kabupaten dan map point dapat menampilkan ukuran titik peta yang merepresentasikan besarnya jumlah titik panas di setiap kabupaten. Penelitian ini diharapkan dapat memudahkan pengguna dalam penyajian data titik panas sesuai kebutuhan.
Keyword: location intelligence, multidimensional analysis, OLAP, spatial data warehouse

Judul: Karakteristik Carboxymethyl Chitosan Dengan Variasi Konsentrasi NaOH
Abstrak: Carboxymethyl chitosan is chitosan derivative product obtained from chemical modification. CMCh were made by alkalization process and carboxymethylation process. Factors that affect CMCh characteristics were excess sodium hydroxide in alkalization process, ratio between chitosan and monochloroacetic acid, and carboxymethylation temperature. The objectives of this research were to study the NaOH effect to CMCh characteristics, to learn process of making CMCh, to set the proper concentration of NaOH, and to analyze CMCh characteristics. CMCh yields were 110.72%-114.22%. CMCh pH value were 3.74-4.31. The optimum NaOH concentration to obtain the best CHCh was 10 M. Percentage of CMCh moisture content was 10.70%-11.42%. Ash content and nitrogen content of CMCh were 0.49%-0.50% and 4.52%-4.81%. CMCh viscousity was 8.25 cps. Percentage of CMCh solubility was 61.61%-91.50%. The different functional groups from chitosan which observed in CMCh were C=O group, CH group from alkene functional group, C−O group, and C−O−C group.
Keyword: solubility., functional group, CMCh characteristics, chitosan, carboxymethyl chitosan