Judul: Analisis Harga Daging Sapi Menggunakan Ensemble Empirical Mode Decomposition
Abstrak: Daging sapi merupakan salah satu sumber protein hewani yang diperlukan bagi tubuh. Seiring dengan peningkatan jumlah penduduk, pendapatan, serta kesadaran akan pentingnya protein hewani maka permintaan terhadap daging sapi juga semakin meningkat. Konsumsi daging sapi nasional mengalami peningkatan setiap tahunnya dengan pertumbuhan sebesar 6.24%. Peningkatan populasi sapi potong dan produksi daging belum mencukupi konsumsi daging yang meningkat setiap tahun sehingga ketersediaan daging sapi di dalam negeri dipenuhi dari produksi lokal dan impor. Permintaan daging sapi yang terus meningkat menyebabkan senjang produksi dan konsumsi bertambah besar. Permintaan daging sapi meningkat pada hari-hari besar keagamaan seperti Ramadhan, Idul Fitri, dan Idul Adha. Hal ini menyebabkan terjadinya kenaikan harga. Harga yang tinggi merupakan permasalahan penting yang menjadi perhatian pemerintah karena berpengaruh terhadap daya beli masyarakat dan upaya stabilisasi harga dapat menjadi indikator kinerja pemerintah. Oleh karena itu, penting untuk mempelajari perilaku harga daging sapi. Penelitian ini bertujuan menganalisis perilaku harga daging sapi dengan metode dekomposisi dan melakukan peramalan harga daging sapi dengan model EEMD-ARIMA. Penelitian ini menggunakan metode Ensemble Emprical Mode Decomposition (EEMD) untuk mendekomposisi data harga daging sapi. Hasil dekomposisi data tersebut selanjutnya digunakan untuk melakukan peramalan harga daging sapi dengan dengan model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). EEMD menghasilkan 6 Intrinsic Mode Function (IMF) dan sisaan IMF. IMF dapat menggambarkan karakteristik fluktuasi data sehingga dapat dijelaskan makna ekonominya. Sisaan IMF merupakan komponen yang memberikan kontribusi terbesar yaitu 98.55% terhadap ragam data harga yang berarti harga daging sapi dipengaruhi oleh tren jangka panjangnya. Hal ini sesuai dengan tren sisaan IMF yang searah dengan pergerakan harga daging sapi. Berdasarkan hasil EEMD, kenaikan harga daging sapi terjadi karena beberapa faktor diantaranya: hari besar keagamaan terutama bulan Ramadhan dan hari raya Idul Fitri, kebijakan impor, nilai tukar rupiah, harga BBM, dan hal-hal lainnya yang berpengaruh dalam jangka panjang. Peramalan harga mingguan daging sapi diperoleh dengan menjumlahkan komponen IMF dan sisaan IMF. Model EEMD-ARIMA menghasilkan peramalan dengan nilai MAPE sebesar 0.42%. Nilai ini lebih kecil dibanding hasil peramalan menggunakan model ARIMA dengan nilai MAPE sebesar 0.46%. Walaupun nilai MAPE yang diperoleh kecil, namun perlu kehati-hatian dalam melakukan peramalan harga daging sapi terutama pada jangka waktu yang relatif panjang. Peramalan dalam jangka panjang akan membuat ragam dugaan bertambah besar karena banyak faktor yang mempengaruhi, sehingga bisa membuat hasil peramalan menjadi tidak rasional.
Keyword: arima, dekomposisi, harga daging sapi, peramalan

Judul: Analisis Volatilitas Harga Di Pasar Daging Sapi Indonesia
Abstrak: Harga-harga produk pertanian selalu berfluktuasi sepanjang waktu. Harga daging sapi di Indonesia terus meningkat dan cenderung volatil pada saat ini. Berdasarkan pemantauan harga di beberapa pusat produksi, terdapat fluktuasi dari harga daging sapi di tingkat konsumen di beberapa waktu dan diantara provinsi. Volatilitas harga daging sapi adalah faktor resiko yang harus dihadapi dan akan mempengaruhi pengambilan keputusan. Dibalik kepedulian terhadap volatilitas harga akan muncul juga kepedulian terhadap tingkat harga dan hubungannya terhadap ketahanan pangan, terutama untuk masyarakat dengan level pendapatan yang rendah. Aksi yang dilakukan pemerintah untuk mengatasi permasalahan ini adalah dengan mencanangkan program swasembada daging sapi. Tujuan utama dari kebijakan pemerintah ini adalah untuk mencapai ketahanan pangan asal ternak domestik, dengan meningkatkan populasi sapi dan produksi daging sapi domestik untuk memenuhi kebutuhan konsumsi nasional. Indonesia akan mengalami defisit daging sapi yang sangat besar pada jangka panjang menengah jika pemerintah tidak membuat suatu usaha untuk meningkatkan produksi. Defisit daging sapi yang tinggi akan menyulitkan stabilisasi harga di dalam negeri. Studi ini mencoba untuk menampilkan hubungan antara volatilitas harga daging sapi dan usaha pemerintah Indonesia untuk menjamin ketahanan pangan melalui swasembada daging sapi. Oleh karena itu sangat menarik untuk melihat bagaimana harga daging sapi merespon terhadap kebijakan pengurangan impor melalui program swasembada daging sapi dan bagaimana hal tersebut akan mempengaruhi volatilitas harga daging sapi. Tujuan penelitian ini adalah untuk memahami volatilitas harga daging sapi di Indonesia dan menganalisis dampak dari program swasembada daging sapi terhadap volatilitas harga daging sapi di Indonesia. Penelitian ini menggunakan data sekunder untuk memahami volatilitas dari series harga daging sapi di Indonesia, data yang digunakan pada analisis ini adalah observasi harian dari Januari 2006 sampai Desember 2013, dengan total 2086 observasi. Data diambil dari Kementrian Perdagangan Republik Indonesia. Data dikumpulkan melalui survey pasar dari tiga pasar berbeda di tiap ibukota provinsi di Indonesia. Kami tahu bahwa festival Islam tertentu akan mempengaruhi harga daging sapi, itu sebabnya kami menguji beberapa variabel dummy potensial. Kami menggunakan dua dummy yang berbeda dalam persamaan mean, pertama adalah dummy 1 (D1) selama bulan Ramadhan dan dummy kedua (D2) adalah dummy dua hari sebelum Ramadhan. Kami menemukan bahwa keduanya sangat signifikan, seperti yang dapat kita lihat bahwa variabel dummy meningkatkan nilai log likelihood. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua variabel dummy pada mean model signifikan pada taraf alfa 1 persen. Kedua variabel dummy dalam model memiliki tanda positif, untuk D1 menyiratkan bahwa selama bulan Ramadhan harga daging sapi meningkat dan untuk D2 menyiratkan bahwa harga daging sapi dua hari sebelum Ramadhan menjadi lebih tinggi. Kedua variabel dummy menjelaskan perubahan harga yang diharapkan selama Ramadhan, tidak menunjukkan volatilitas harga daging sapi yang tak terduga. Kami juga menambahkan dummy 3 (D3) dalam persamaan varians sebagai regressor tambahan untuk menangkap perubahan kebijakan, kami ingin melihat apakah implementasi kebijakan swasembada daging sapi pada tahun 2010 berpengaruh terhadap volatilitas harga daging sapi. D3 memiliki nilai koefisien yang negatif dan signifikan pada taraf alfa 1 persen, sehingga secara statistik terbukti bahwa program swasembada daging sapi dapat membuat volatilitas harga daging sapi lebih rendah dari periode 2006-2009. Namun besarnya parameter di regressor eksternal dummy 3 relatif kecil, hal ini menunjukkan bahwa kebijakan pemerintah
Keyword: daging sapi, garch, volatilitas harga

Judul: Hybrid solar cells of ZnO nanoparticles/chlorophyll was modified metal ions (Zn2+ and Cu2+ )
Abstrak: Zinc Oxide (ZnO) is a n-type semiconductor with a wide the energy band (Band Gap) is 3.37 eV at room temperature and 3.34 eV at low temperature with a large exiton binding energy is 60 meV. ZnO has been synthesized by hydrothermal method, resulting in a decrease in particle size over the duration of the hydrothermal changes. Crystallographic structure of ZnO were characterized using XRD, has shown the characteristic pattern of a hexagonal wurtzite structure, the crystallite size increases to changes in particle size. Changes in particle size has also led to a change in the absorption peak of ZnO as has been demonstrated posted under test using the optical properties of UV-Vis spectrophotometer. Changes of this uptake has also led to changes in the energy band gap, which increases its band gap energy of the particle size. In electronic applications, especially in solar cells. Chlorophyll is considered less effective, because of their very nature are easily degraded as a result of several reactions which are acid, lighting and temperature. The results of the stability test using a halogen lamp 34 W/m2 for 5 hours, that the substitution of chlorophyll with metal ions Zn2+ and Cu2+ has been shown to form more stable than natural chlorophyll. The characterization of the optical properties, the combination of ZnO / chlorophyll in the form of hybrid films has led to a shift in the absorption region of ZnO becomes more widely from the UV to Visible. ZnO/chlorophyll has absorption range of 350-515 nm, ZnO / Zn-feofitin 332-401 nm and 332-632 nm for Cu-feofitin. The combination of ZnO/chlorophyll and CuSCN as a solid electrolite in hybrid solar cell, a modified chlorophyll with metal ions Zn2+ and Cu2+ has been shown to form a more stable I-V curve. It is characterized by its fill factor value greater than natural chlorophyll. Nevertheless, solar cells with natural chlorophyll has been able to produce higher efficiency values of chlorophyll were substituted.
Keyword: Hydrothermal, ZnO/Chlorophyll modified, Hybrid Solar Cell