Judul: Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan usahatani kentang
Abstrak: Berkurangnya luasan lahan menyebabkan petani kentang akan berusaha menggunakan lahannya secara maksimal dengan meningkatkan produktivitas. Dalam proses peningkatan produktivitas tersebut, komponen biaya usahatani menjadi sangat penting, biaya yang digunakan untuk sarana produksi seperti bibit, pupuk, obat, tenaga kerja, dan biaya lainnya akan digunakan secara efektif dan efisien. Kondisi cuaca yang tidak menentu yang terjadi belakangan ini diduga akan mempengaruhi struktur biaya dan pendapatan yang diterima oleh petani, dimana biaya yang digunakan yaitu biaya obat-obatan akan semakin besar, dan mengurangi pendapatan. Penelitian ini dilakukan untuk memberikan informasi mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan usahatani kentang di Desa Margamekar, Kecamatan Pangalengan, Kabupaten Bandung, Provinsi Jawa Barat. Tujuan penelitian ini yaitu : (1) menganalisis struktur biaya usahatani kentang dan pendapatan rumahtangga petani kentang, dan (2) menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan usahatani kentang. Penelitian dilakukan di Desa Margamekar, Kecamatan Pangalengan, Kabupaten Bandung, Provinsi Jawa Barat. Desa Margamekar merupakan kawasan Agropolitan sebagai salah satu sentra produksi kentang di Kabupaten Bandung. Pengambilan data dilakukan selama kurang lebih satu bulan, yaitu bulan Mei-Juni 2010. Data yang digunakan adalah data primer dan sekunder. Data primer diperoleh dari hasil wawancara dengan kuesioner, sedangkan data sekunder diperoleh dari instansi-instansi terkait desa, kecamatan, kabupaten, dan tingkat provinsi seperti Dinas Pertanian, Perkebunan dan Kehutanan Kabupaten Bandung, Dinas Pertanian Tanaman Pangan dan Hortikultura Provinsi Jawa Barat, dan Badan Pusat Statistik, serta literatur yang terkait dengan penelitian. Analisis mengenai struktur biaya usahatani kentang dan pendapatan rumahtangga petani kentang menggunakan metode deskriptif, sedangkan analisis faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan usahatani kentang menggunakan model regresi linear berganda (OLS). Pengolahan data dilakukan menggunakan komputer dengan program Microsoft Excel 2007 dan Minitab 14. Hasil analisis struktur biaya usahatani kentang dan pendapatan rumahtangga petani kentang, didapatkan bahwa biaya tunai usahatani lebih banyak dikeluarkan oleh petani penyewa lahan dibandingkan petani pemilik lahan. Proporsi biaya tunai terbesar baik petani pemilik lahan maupun petani penyewa lahan berasal dari pengadaan sarana produksi bibit, pupuk, fungisida, dan tenaga kerja luar keluarga. Proporsi biaya yang diperhitungkan (non tunai) lebih banyak dikeluarkan oleh petani pemilik lahan dibandingkan petani penyewa lahan, dimana proporsi biaya non tunai terbesar berasal dari pengadaan bibit dan tenaga kerja dalam keluarga. Total biaya yang dikeluarkan oleh petani penyewa lahan lebih besar dibandingkan petani pemilik lahan. Pendapatan atas biaya tunai dan pendapatan atas biaya total petani penyewa lahan lebih besar dibandingkan petani pemilik lahan, sehingga memiliki rasio R/C atas biaya total yang lebih besar. Sumber pendapatan non usahatani kentang baik petani pemilik lahan ii maupun petani penyewa lahan pada musim tanam ini memberikan kontribusi yang besar terhadap pendapatan rumahtangga petani kentang. Namun demikian usahatani kentang masih menjadi sumber mata pencaharian utama rumahtangga petani kentang. Berdasarkan hasil analisis regresi berganda faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan usahatani kentang, diketahui variabel yang berpengaruh nyata tersebut adalah harga kentang, biaya pupuk, biaya tenaga kerja dalam keluarga dan produktivitas. Sementara variabel yang tidak berpengaruh secara nyata, yaitu biaya bibit, biaya obat, biaya angkut, tingkat pendidikan, pengalaman usahatani kentang, dan dummy status kepemilikan lahan.
Keyword: struktur biaya usahatani, pendapatan, rumahtangga petani kentang

Judul: Analisis Pendapatan Usahatani Kentang dan Kubis di Desa Cikandang, Kecamatan Cikajang, Kabupaten Garut, Jawa Barat
Abstrak: Desa Cikandang merupakan salah satu desa di Kecamatan Cikajang, Kabupaten Garut yang memiliki potensi alam yang cocok untuk usahatani sayuran seperti kentang dan kubis. Kontribusi produktivitas kentang dan kubis di Desa Cikandang lebih besar bila dibandingkan dengan desa yang lain yaitu masing-masing sebesar 37,9 ton/ha dan 39,3 ton/ha. Dalam melakukan kegiatan usahatani kentang dan kubis, rata-rata petani melakukannya dengan cara merotasi tanaman. Petani beralasan bahwa dengan melakukan penanaman satu komoditas dalam satu lahan, diharapkan hasil yang diperoleh lebih optimal. Walaupun kentang dan kubis dapat tumbuh dengan baik di Desa Cikandang, petani masih dihadapkan dengan suatu kendala dan kendala ini tentu saja akan berdampak terhadap pendapatan petani. Kendala utama yang mendasar adalah skala usahatani. Rata-rata luasan lahan yang dimiliki petani sebagian besar adalah berlahan sempit yaitu < 0,5 ha. Selain itu, jumlah produksi yang dihasilkan terkadang mengalami penurunan akibat cuaca dan iklim yang ekstrim sehingga tanaman kentang dan kubis menjadi rentan terserang hama dan penyakit.Harga produk yang berlaku dipasaran merupakan salah satu kendala yang dihadapi petani. Harga yang berfluktuatif menyebabkan pendapatan petani tidak menentu. Selain itu, karakteristik petani (umur, pendidikan, pengalaman) merupakan salah satu kendala yang lainnya. Berbagai kendala tersebut diduga berdampak terhadap pendapatan petani sehingga tujuan penelitian ini adalah menganalis keragaan usahatani kentang dan kubis di Desa Cikandang dan menganalisis pendapatan usahatani kentang dan kubis berdasarkan skala usahatani di Desa Cikandang. Alat analisis yang digunakan adalah analisis penerimaan, biaya, dan nilai R/C. Berdasarkan hasil penelitian kentang dan kubis di Desa Cikandang, hasil pendapatan petani pada usahatani kentang dan kubis menurut rata-rata luasan lahan 0,5 ha dan rata-rata luasan 1 ha, kedua usaha tersebut sama-sama memberikan keuntungan. Pendapatan kentang dan kubis yang diperoleh petani atas biaya tunai berdasarkan rata-rata luasan lahan 0,5 ha sebesar Rp 24.388.100,00 dan Rp 6.127.790,00 dan berdasarkan rata-rata luasan lahan 1 ha sebesar Rp 52.918.650,00 dan Rp 14.016.835,00. Pendapatan kentang dan kubis atas biaya total berdasarkan rata-rata luasan lahan 0,5 ha sebesar Rp 24.010.472,00 dan Rp 5.750.162,00 dan berdasarkan rata-rata luasan lahan 1 ha sebesar Rp 52.201.174,00 dan Rp 13.299.359,00. Namun demikian, hasil menunjukkan bahwa usahatani kentang dan kubis relatif lebih menguntungkan pada luasan lahan untuk 1 ha. Usahatani kentang pada berbagai luasan lahan relatif lebih menguntungkan dibandingkan usahatani kubis. Hal ini dilihat dari nilai R/C atas biaya tunai dan nilai R/C atas biaya total. Menurut rata-rata luasan lahan 0,5 ha, ditinjau dari nilai R/C atas biaya tunai pada kentang dan kubis yaitu 2,12 dan 1,91. Nilai ini menunjukkan bahwa Rp 1,00 biaya yang dikeluarkan petani akan menghasilkan imbalan penerimaan pada kentang sebesar Rp 2,12 dan pada kubis sebesar Rp 1,91. Sedangkan nilai R/C atas biaya total pada kentang dan kubis adalah 2,08 dan 1,81. Nilai ini menunjukkan bahwa Rp 1,00 biaya yang dikeluarkan petani akan menghasilkan imbalan penerimaan pada kentang sebesar Rp 2,08 dan pada kubis sebesar Rp 1,81. Menurut rata-rata luasan lahan 1 ha, berdasarkan nilai R/C atas biaya tunai pada kentang dan kubis adalah 2,28 dan 2,15. Nilai ini menunjukkan bahwa Rp 1,00 biaya yang dikeluarkan petani akan menghasilkan imbalan penerimaan pada kentang sebesar Rp 2,28 dan pada kubis sebesar Rp 2,15. Sedangkan nilai R/C atas
Keyword: Income, Pottato and Cabbage

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: