Judul: Dlstribusi Horizontal Klorofil-A Dan Hubungannya Dengan Kandungan Unsur Hara Serta Kelimpahan Fitoplankton, Di Teluk Semangka,Lampung
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kondisi lingkungan terutama kesuburan perairan di Teluk Semangka dengan melihat distribusi secara horizontal dari klorofil-a dan keterkaitannya dengan kandungan unsur hara sebagai faktor kimia serta keterkaitannya dengan kelimpahan fitoplankton. Selain itu pula untuk mengetahui parameter mana yang memiliki pengaruh yang kuat terhadap sebaran klorofil-a di Teluk Semangka, Lampung. Penelitian ini dilaksanakan dari bulan Juli 2001 sampai c!engan bulan Desember 200 I. Pengambilan sampel dilaksanakan sebanyak tiga kali pengambilan yaitu tanggal 31 J uli, 6 Oktober dan I Desember 2001. Penelitian ini merupakan bagian dari penelitian mengenai kandungan unsur hara, plankton dan produktivitas di perairan Teluk Semangka yang dilakukan selama satu tahun, yaitu dari bulan Desember 2000 sampai dengan bulan Desember 2001.
Keyword: 

Judul: Distribusi Spasial Biomassa Fitoplankton (Klorofil-A) Di Perairan Teluk Lampung Pada Bulan Mei, Juli Dan September 2001
Abstrak: Penelitian yang dilakukan di Teluk Lampung ini bertujuan untuk mendapatkan informasi mengenai distribusi spasial dan nilai kandungan biomassa fitoplankton melalui pengukuran kadar Klorofil -a serta hubungannya dengan kelimpahan jenis fitoplankton serta unsur hara perairan. Penelitian ini berlangsung dari bulan Desember 2000 sampai dengan bulan Oktober 2001, selama kurang lebih enam bulan (Mei-Oktober 2001), mempakan bagian dari penelitian yang dilakukan oleh Ir. Ario Damar MSi. mengenai kelimpahan nutrien, plankton dan produktivitas di Perairan Indonesia selama satu tahun, yaitu dari bulan Desember 2000 sampai dengan bulan Desember 2001. Pengukuran parameter dilakukan terhadap parameter fisika dan kimia baik secara langsung di lapangan berupa suhu, kandungan oksigen terlamt, pembacaan Secchi, maupun diukur secara tidak langsung di laboratorium bempa salinitas, pH dan kekemhan. Pengukuran parameter-parameter suhu, pH, salinitas, pembacaan Secchi, oksigen terlamt dan amonia mengacu pada metode Strickland dan Parsons (1972), dan untuk pengukuran parameter nitrat, nitrit, fosfat dan silikat mengacu kepada metoda Grasshof ef al., (1983). Data pendukung bempa kelimpshan dan komposisi fitoplankton , serta data nutrien berupa fosfat, nitrit, nitrat silikat dan amonia diperoleh dari hasil penelitian Ir. Ario Dqar, MSi. (F-PIK IPB). Diambil pula air contoh untuk mengukur Klorofil-a yang penghitungannya dilakukan dengan menggunakan metode Lorenzen (1967). Hasil yang diperoleh pada pengambilan contoh bulan Mei, jika diplotkan ke dalam kontur diperoleh pemusatan kontur Klorofil-a di Stasiun 14 (Muara Way Lunik) dengan nilai klorofil-a yang sangat jauh di atas nilai Klorofil-a stasiun-stasiun yang lainnya. Untuk stasiun yang tersebar dalam teluk, Stasiun 8 memiliki nilai klorofil-a paling tinggi dengan jenis fitoplankton yang mendominasi yaitu dari Genus Chafeoceros, Guinardia dan Leptocylindrus. Dari pengelompokan stasiun berdasarkan nilai Klorofil-a diperoleh enam kelompok besar stasiun pada taraf kesamaan 65%. Sedangkan berdasarkan parameter fisika dan kimia pada taraf kesamaan 70% diperoleh tiga kelompok besar stasiun.
Keyword: 

Judul: Real Option Valuation Using Binomial Decision Trees.
Abstrak: A firm that decides to invest has a choice to invest in real assets. A method which is usually used in valuation of the project is discounted cash flow (DCF) method. But, this method can’t be used in projects that account for value of managerial flexibility, such as decision to suspend operations temporarily. Therefore, this kind of project needs to be assessed using real option. Real option valuation can be done in some ways, including the use of path-dependent simulation, as well as closed-form models like Black-Scholes model, partial differential equation, and binomial or multinomial approaches. In this paper, real option valuation using binomial decisions id discussed. Determination of the project value can be done in three steps. First, calculate the expected present value of the project. Next, calculate volatility of the project using Monte Carlo simulation. Last, construct a binomial tree to model the dynamics of the project value using the parameters of the stochastic process, and then add some decision nodes to model the project’s real options.
Keyword: