Judul: Penerapan Analisis Eksplorasi Peubah Ganda Terhadap Data Akreditasi Sekolah Menengah Kejuruan Di Indonesia
Abstrak: Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia menyatakan bahwa peningkatan mutu pendidikan Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) dilakukan dengan meningkatkan persentase peringkat akreditasi minimal B. Badan Akreditasi Nasional Sekolah/Madrasah (BAN S/M) merupakan lembaga yang dibentuk oleh pemerintah untuk menjamin dan mengendalikan mutu pendidikan. BAN S/M dalam mengklasifikasikan program keahlian SMK dengan peringkat akreditasi A, B, C, dan TT mengacu pada Standar Nasional Pendidikan (SNP). SNP merupakan kriteria minimal tentang sistem pendidikan di seluruh wilayah Indonesia. Tujuan dari penelitian ini adalah mengelompokkan mutu pendidikan antar provinsi dan karakteristik delapan SNP hasil akreditasi SMK di 34 provinsi di Indonesia menggunakan metode analisis peubah ganda antara lain analisis korespondensi, analisis biplot, dan analisis gerombol. Analisis korespondensi dilakukan untuk melihat kedekatan relatif antara provinsi dengan peringkat akreditasi ke dalam tampilan grafik. Analisis biplot digunakan untuk melihat karakteristik masing-masing provinsi secara visual berdasarkan delapan SNP sedangkan analisis gerombol dilakukan untuk menggerombolkan provinsi berdasarkan delapan SNP. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa peringkat akreditasi berhubungan erat dengan provinsi. Program keahlian yang memiliki peringkat akreditasi A paling banyak terdapat di provinsi Kalimantan Utara (16), Bali (2), DKI Jakarta (5), DI Yogyakarta (6), Riau (26), Jawa Barat (9), dan Kalimantan Timur (15) sedangkan peringkat akreditasi di bawah B lebih banyak terdapat di provinsi Sulawesi Tenggara (30), Kalimantan Barat (12), dan NTT (23). Pada analisis biplot menunjukkan bahwa kedelapan SNP saling memiliki korelasi positif. Korelasi terkuat terdapat diantara peubah standar kompetensi lulusan (SKL) dan standar pengelolaan (SPL). Korelasi terkuat berikutnya terletak diantara standar proses (SPR) dan standar sarana prasarana (SSP). Beberapa provinsi dicirikan oleh peubah yang berbeda-beda misalnya provinsi Bali (2), Riau (26), Sulawesi Selatan (28), dan Kalimantan Selatan (13) adalah provinsi-provinsi yang dicirikan oleh peubah standar pengelolaan (SPL) dan standar kompetensi lulusan (SKL). Hasil analisis gerombol menunjukkan bahwa provinsi di Indonesia di bagi dalam 3 (tiga) gerombol. Gerombol 1 beranggotakan provinsi yang memiliki nilai rataan setiap peubah berada di bawah rataan dua gerombol lainnya. Gerombol 2 beranggotakan provinsi yang memiliki nilai rataan yang mendekati nilai rataan gerombol 3. Gerombol 3 adalah gerombol yang memiliki nilai rataan delapan SNP paling tinggi.
Keyword: analisis biplot, analisis gerombol, analisis korespondensi, SNP

Judul: Penerapan K-Medoids dalam Penggerombolan Provinsi di Indonesia berdasarkan Indikator Pendidikan Jenjang SMA
Abstrak: Program wajib belajar 12 tahun dicanangkan pemerintah pusat pada tahun 2012, tetapi di Indonesia masih terdapat ketimpangan pendidikan khususnya jenjang SMA. Untuk mengatasi hal tersebut, penting mengetahui daerah-daerah mana yang harus ditingkatkan pendidikannya. Penelitian ini bertujuan untuk menggerombolkan provinsi di Indonesia berdasarkan indikator pendidikan jenjang SMA serta mendapatkan deskripsi dari masing-masing gerombol yang terbentuk Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah analisis gerombol. Oleh karena terdapatnya pencilan pada data, maka metode analisis gerombol yang tepat digunakan adalah K-Medoids. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah terbentuknya empat gerombol. Gerombol 1 terdiri dari tiga provinsi yang memiliki karakteristik tingginya persentase putus sekolah, rasio murid-guru, dan persentase ruang kelas kondisi baik, serta rendahnya persentase mengulang. Gerombol 2 beranggotakan 21 provinsi memiliki karakteristik tingginya persentase lulusan, rasio murid-sekolah, dan rasio murid-kelas sangat tinggi, serta rendahnya persentase putus sekolah. Gerombol 3 beranggotakan delapan provinsi memiliki karakteristik tingginya persentase guru layak, dan rendahnya rasio murid-guru, serta rasio murid-kelas. Sementara itu, Gerombol 4 beranggotakan dua provinsi memiliki karaktetistik tingginya persentase mengulang dan rendahnya persentase lulusan, rasio murid-sekolah, persentase guru layak, serta persentase kelas kondisi baik. Daerah yang perlu lebih diperhatikan ada pada Gerombol 4 karena memiliki beberapa aspek pendidikan yang kurang baik., In 2012, the 12-year compulsory education program was launched by Indonesian government. But there is still educational inequality, especially at senior high school. To resolve this problem, it is important to know which areas should be improved in terms of education. This study clusters provinces in Indonesia based on senior high school education indicators and obtain descriptions of each cluster. The method used in this study is cluster analysis. Due to the presence of outliers, the clustering method K-Medoids is used. The result of this study is four clusters are formed. Cluster 1 has three provinces which are characterized by high percentage of dropout, student-teacher ratio, and percentage of classrooms with good condition, as well as low percentage of repetition. Cluster 2 has 21 provinces which are characterized by high percentage of graduate, student-school ratio, and student-classroom ratio, as well as low percentage of dropout. Cluster 3 has eight provinces which are characterized by high percentage of eligible teachers, as well as low student-teacher ratio and student-classroom ratio. Meanwhile Cluster 4 has two provinces which are characterized by high percentage of repetition, as well as low percentage of graduate, student-school ratio, percentage of eligible teachers, and percentage of classrooms with good condition. Areas in Cluster 4 should be paid more attention because they have some educational aspects that are not good enough.
Keyword: cluster analysis, education, k-medoids, high school

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: