Judul: Perkiraan nilai tambah bruto (NTB) tanaman bahan makanan dengan model arima
Abstrak: Penyusunan statistik NTB Triwulanan sebagai informasi yang menggambarkan perubahan ekonomi jangka pendek seringkali diperlukan dalam menentukan kebijaksanaan bidang ekonomi pada masa yang akan datang. Salah satu pendekatan yang digunakan untuk memperkirakan NTB sektoral adalah dengan model untuk peramalan, yang pada penelitian ini menggunakan model peramalan Box Jenkins atau ARIMA. Pembandingan hasil-hasil perkiraan dari model ARIMA dengan pendekatan produksi menunjukkan bahwa kedua pendekatan mempunyai persentase yang relatif sama. Jadi kedua pendekatan dapat digunakan untuk mendapatkan angka perkiraan NTB. Namun demikian jika dilihat dari efisiensi waktu dan biaya, maka model ARIMA (0,1,1) (0,1,1) adalah model yang terbaik.
Keyword: 

Judul: Forecasting the Gross Regional Domestic Product with the Approachment of ARIMA, Space Time, and Generalized Space Time Model
Abstrak: Model autoregressive integrated moving average (ARIMA) merupakan salah satu pendekatan yang sering digunakan dalam menganalisis data deret waktu. Seiring berkembangnya ilmu pengetahuan, diperkenalkan kelas model yang dapat memodelkan data deret waktu yang memiliki keterkaitan antar lokasi, yakni space time autoregressive (STAR) dan generalized space time autoregressive (GSTAR). Tujuan penelitian ini adalah mencari model peramalan terbaik produk domestik regional bruto (PDRB) berdasarkan pendekatan ARIMA, space time, dan generalized space time. Data yang digunakan adalah nilai PDRB berdasarkan pendekatan pengeluaran di provinsi DKI Jakarta, Jawa Barat, dan Jawa Timur. Hasilnya menunjukkan berturut-turut model ARIMA untuk provinsi DKI Jakarta, Jawa Barat, dan Jawa Timur adalah ARIMA(0,2,2), ARIMA(1,2,0), dan ARIMA(2,2,0). Selanjutnya, model space time dan generalized space time yang dapat memodelkan ketiga provinsi tersebut, diantaranya STMA(21), STAR(11), STAR(21), GSTMA(21), GSTAR(11), dan GSTAR(21). Berdasarkan nilai root mean square error (RMSE) terkecil, diperoleh bahwa model GSTAR(21) memiliki ketepatan yang paling baik pada peramalan nilai PDRB dua periode berikutnya.
Keyword: Institut Pertanian Bogor, Bogor Agricultural University, IPB, ARIMA, Generalized space time, RMSE, Space time, RMSE, Model peramalan, Pemodelan ARIMA, Model terbaik

Judul: Sintesis dan Pencirian Membran Komposit Polistirena Tersulfonasi-Zeolit untuk Aplikasi Direct Methanol Fuel Cell
Abstrak: This study focused on synthesis and characterization of sulfonated polystyrene (SPS)-zeolit composite membrane as a proton exchange membrane for direct methanol fuel cell (DMFC). Sulfonation of polistyrene was done by using SO3 gas from oleum at 60 oC. The composite membrane was then synthesized with zeolite composition variation of 3%, 5%, and 7%. The success of the sulfonation process was indicated by the highest degree of sulfonation of PSS membrane with 15% concentration of polystyrene, that was 99.93%. The PSS Fourier transform infrared spectra of the composite membranes showed sulfonate group (-SO3) at 910.44 cm-1 and O-Si-O at 1091 cm-1. Topography study by using atomatic force microscope showed that the sulfonate groups of PSS were covered by the zeolite. The highest water uptake, proton conductivity, and potential difference were showed by the composite membrane with 5% of zeolite, that were 10.17%, 2.0339 10-6 S/cm, dan 15 mV respectively, showing that the PSS membrane can be applied in DMFC system.
Keyword: zeolite, sulfonation, polystyrene, DMFC, composite