Judul: Pendugaan Daerah Penangkapan Ikan Tuna Sirip Kuning (Thunnus albacares) di Perairan Selatan Jawa-Bali
Abstrak: Permintaan tuna sirip kuning (Thunnus albacares) di Indonesia terus mengalami peningkatan setiap tahun. Untuk mengoptimalkan hasil tangkapan nelayan perlu dikembangkan peta daerah penangkapan ikan tuna sirip kuning di Indonesia. Tujuan dari penelitian ini adalah memetakan daerah yang potensial untuk menangkap ikan Tuna Sirip Kuning (Thunnus albacares) di perairan Selatan Jawa-Bali menggunakan metode Maximum Entropy (Maxent). Metode Maxent adalah memperkirakan ditribusi peluang entropy secara maksimum, dengan memperkirakan data yang paling banyak menyebar, saling berdekatan atau seragam. Data tangkapan ikan yang didapatkan dari logbook pelabuhan Cilacap dihitung laju tangkapnya (hook rate). Hasil prediksi daerah penangkapan ikan tuna sirip kuning (Thunnus albacares) memiliki beberapa perbedaan saat musim barat dan musim timur berdasarkan nilai SPL dan konsentrasi klorofil-a. Nilai laju pancing tertinggi adalah 0.53, terdapat pada bulan Juni 2016 dengan nilai SPL 28.57℃ dan konsentrasi klorofil-a 0.23 mg/m3. Nilai laju pancing terendah terdapat pada bulan Februari 2016 yaitu 0.17 pancing dengan nilai SPL 30.96℃ dan nilai konsentrasi klorofil-a sebesar 0.19 mg/m3. Peta prediksi daerah penangkapan ikan tuna sirip kuning di Selatan Jawa menyatakan bahwa potensi ikan tuna sirip kuning lebih optimal saat musim timur terutama wilayah Selatan Jawa bagian tengah dan bagian timur.
Keyword: Klorofil-a, Maxent, SPL, Tuna

Judul: Model Pendugaan Daerah Penangkapan Yellowfin Tuna di Perairan Samudera Hindia Bagian Timur.
Abstrak: Optimalisasi pemanfaatan sumber daya perikanan dapat dilakukan dengan pengembangan model daerah potensial penangkapan ikan berdasarkan data parameter oseanografi seperti konsentrasi klorofil-a dan suhu permukaan laut (SPL). Tujuan penelitian ini adalah menganalisis daerah potensial penangkapan ikan Yellowfin Tuna (Thunnus albacares) di Perairan Samudera Hindia Bagian Timur dengan menggunakan Generalized Additive Model (GAM). Data yang digunakan adalah data konsentrasi klorofil-a, SPL, dan hasil tangkapan yellowfin tuna September 2013–Juni 2017. Analisis prediksi daerah penangkapan ikan dilakukan dengan pemodelan GAM. Hasil penelitian menunjukkan konsentrasi klorofil-a rata-rata pada bulan September 2013-Juni 2017 di Perairan Selatan Jawa memiliki kisaran 0,15 mg/m3 sampai 0,38 mg/m3. Konsentrasi terendah terjadi pada Februari 2014, sedangkan konsentrasi tertinggi terjadi pada September 2015. Sementara itu SPL rata-rata pada bulan September 2013-Juni 2017 di Perairan Selatan Jawa memiliki kisaran 27,47 oC sampai 30,65 oC. SPL terendah terjadi pada September 2015, sedangkan SPL tertinggi terjadi pada Maret 2016. Hasil dari pemodelan GAM menunjukkan tuna sirip kuning banyak terdapat pada kisaran konsentrasi 0,1–0,2 mg/m3 dan SPL pada kisaran 28,3–28,5 oC. GAM yang terbaik untuk memprediksi daerah penangkapan ikan adalah yang menggunakan kombinasi parameter konsentrasi klorofil-a, SPL, dan hook rate dengan nilai Akaike’s Information Criteria (AIC) sebesar –495,9 serta nilai Deviance Explained (DE) sebesar 62,1%.
Keyword: AIC, DE, GAM, klorofil-a, suhu permukaan laut (SPL), tuna sirip kuning

Judul: Socioeconomic and psychological variables influencing household debt
Abstrak: The overall objective of this study was to examine factors influencing total debt, total debt payment, and patterns of debt payments. The study examined the impacts of both psychological (credit attitudes and perception of future income) and socioe- conomic variables on total debt, total debt payment and patterns of debt payments. A conceptual model for this study was developed by incorporating the theory of borrower risk, the economic and psychological economic theory of borrowing, and the results of previous studies. This model identifies socioeconomic and psycholog- ical variables that influence total debt, total debt payment, and patterns of debt payments. Socioeconomic variables included in the model are gender, race, mari- tal status, employment status, household size, age, education, and household assets. Psychological variables are credit attitudes toward the use of credit, and perception of future income. This study used data from the 1989 Survey of Consumer Finances. The survey was sponsored by the Federal Reserve in cooperation with some other federal agencies. Data for the survey were collected by the Survey Research Center at the University of Michigan between August 1989 and March 1990. dst ...
Keyword: Gender