Judul: Survei Penyakit-Penyakit Penting tanaman Tembakau di kecamatan Cicalengka dan Paseh, Bandung Jawa Barat
Abstrak: Tembakau merupakan salah satu tanaman budidaya perkebunan yang banyak diusahakan oleh rakyat Indonesia. Dilihat dari segi sosial ekonomi, tembakau mempunyai peranan penting sebagai sumber pendapatan dan menyerap tenaga kerja yang besar. Berhasilnya produksi tembakau tidak hanya tergantung pada kuantitasnya saja, tetapi juga tergantung pada kualitasnya. Harga tembakau di pasaran sangat ditentukan oleh mutu tembakau tersebut. Faktor penghambat produksi tembakau diantaranya adalah gangguan hama dan penyakit yang dapat mengurangi kualitas maupun kuantitas tembakau. Survei penyakit-penyakit penting tanaman tembakau ini dilakukan selama dua bulan yang dimulai tanggal 5 Pebruari sampai tanggal 5 April 1986, di Kecamatan Cicalengka dan Paseh, Kabupaten Bandung. Tujuan survei ini adalah menginventarisasi penyakit dan menilai intensitas maupun luas serangannya. Pengamatan dilakukan terhadap macam penyakit, gejala serangan, intensitas serangan, luas serangan dan faktor lingkungan yang mempengaruhi timbulnya penyakit. Selain itu juga dilakukan wawancara dengan petani mengenai cara budidaya tembakau dan lain-lain di daerah tersebut. Pengamatan mengenai macam dan besar kerusakan tanaman akibat berbagai macam penyakit di lapang dilakukan dengan cara pengambilan contoh tanaman di masing-masing kecamatan. Dari kecamatan Cicalengka diambil 3 desa dan kecamatan Paseh diambil 4 desa. Desa yang dipilih merupakan sentra-sentra pertanaman tembakau. Dari tiap desa yang terpilih diambil 5 petak pertanaman tembakau yang berumur sama, yaitu antara umur 25 - 30 hari setelah tanam. Penetapan petak contoh dilakukan dengan menentukan 5 kelompok tempat pengamatan secara diagonal di tiap desa. Dari tiap petak diambil 100 tanaman contoh secara diagonal pula. Pengamatan dilakukan empat kali dengan selang waktu satu minggu. Beberapa macam penyakit yang disebabkan oleh fungi telah ditemukan, antara lain penyakit lanas (Phytophthora parasitica Dart, var. nicotianae (Van Breda de Haan) Tuc- ker), penyakit patik (Cercospora nicotianae Ell. dan Ev.), penyakit bercak coklat (Alternaria longipes (Ell. dan Ev.)..dst
Keyword: 

Judul: Pengamatan penyakit penting tanaman cabai keriting di kecamatan sukanegara, kabupaten cianjur, propinsi jawa barat
Abstrak: Pengamatan penyakit ini dilaksanakan di Kecamatan Sukanagara, Kabupaten Cianjur, Propinsi Jawa Barat mulai bulan Pebruari sampai bulan Maret 1986. Pengamatan penyakit ini bertujuan mengetahui patogen penting yang terdapat pada pertanaman cabai keriting di Kecamatan Sukanagara serta tingkat serangannya. Data mengenai patogen penting dan tingkat serangannya di lapang diperoleh melalui: pengamatan visual pada tanaman contoh serta wawancara dengan petani dan petugas pertanian setempat. Pengamatan visual dilakukan di dua desa contoh yaitu Desa Sukamekar dan Desa Gunungsari. Pada setiap desa yang terpilih diambil tiga petak contoh pengamatan di pertanaman cabai milik petani. Tanaman contoh ditentukan dengan sistim diagonal, dan banyaknya 5 - 10 persen dari seluruh populasi tanaman yang ada pada masing-masing petak contoh. Pengamatan dilakukan sebanyak empat kali, kecuali untuk penyakit yang disebabkan oleh virus diamati sebanyak tiga kali. Selang waktu pengamatan adalah satu minggu. Penyakit penting yang ditemukan di kedua desa contoh adalah penyakit bercak daun cercospora; disebabkan oleh Cercospora sp., penyakit antraknosa pada buah; disebabkan oleh Colletotrichum sp., dan penyakit mosaik; disebabkan oleh virus.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm