Judul: Analisis Regresi Peubah Ganda Faktor-Faktor Yang Memengaruhi Tingkat Kesehatan Di Jawa Tengah
Abstrak: Saat ini Jawa Tengah merupakan provinsi dengan tingkat kesehatan terbaik di Indonesia, sehingga Jawa Tengah dapat dijadikan acuan oleh pemerintah dalam meningkatkan kesehatan masyarakat di Indonesia. Dalam menilai tingkat kesehatan masyarakat Jawa Tengah terdapat beberapa indikator yang digunakan, yaitu angka kesakitan, angka kematian ibu, dan angka kematian bayi. Indikator tingkat kesehatan ini dipengaruhi oleh berbagai faktor yaitu jumlah dokter, puskesmas, kasus gizi buruk dan imunisasi lengkap. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh pada tingkat kesehatan di Jawa Tengah. Hasil analisis regresi multivariat antara seluruh peubah respon dengan bobot komponen utama setelah dilakukan transformasi balik menunjukkan bahwa faktor banyaknya jumlah dokter dan puskesmas memiliki pengaruh yang lebih besar dibandingkan dengan faktor yang lain. Besarnya hubungan antar peubah respon dan peubah prediktor ƞɅ ����� sebesar 0.3513, yang artinya model dapat menjelaskan informasi data sebesar 35.13%.
Keyword: Analisis komponen utama, analisis regresi multivariat, tingkat kesehatan Jawa Tengah

Judul: Pemodelan regresi peubah ganda faktor-faktor yang mempengaruhi indikator derajat kesehatan di kota Bogor
Abstrak: Derajat kesehatan menggambarkan tingkat kesehatan dan kemampuan masyarakat untuk membuat dirinya dan lingkungannya menjadi sehat. Derajat kesehatan dipengaruhi oleh faktorfaktor seperti lingkungan, perilaku penduduk terhadap kesehatan, pelayanan kesehatan, dan faktor kependudukan. Selain itu, derajat kesehatan memiliki beberapa indikator yang meliputi angka kematian bayi, jumlah kelahiran hidup, dan status gizi buruk. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi angka kematian bayi, jumlah kelahiran hidup, dan status gizi buruk di kota Bogor. Data yang digunakan diperoleh dari Dinas Kesehatan Kota Bogor tahun 2011 yang merupakan hasil pencatatan dan pelaporan rutin 24 Puskesmas di kota Bogor. Analisis yang digunakan adalah analisis regresi peubah ganda yang menyatakan hubungan antara satu gugus peubah penjelas dengan beberapa peubah respon yang saling berkorelasi. Hasil analisis menunjukkan bahwa model regresi peubah ganda mempunyai nilai kebaikan model sebesar 99.4%, yang menunjukkan bahwa keragaman indikator derajat kesehatan yang dapat dijelaskan oleh peubah penjelas adalah sebesar 99.4%. Dari 9 peubah penjelas yang digunakan, terdapat 3 peubah penjelas yang berpengaruh nyata terhadap peubah responnya, yaitu persentase rumah tangga dengan fasilitas tempat buang air besar, persentase pemberian makanan tambahan berupa biskuit, dan persentase bayi yang mempunyai keluhan kesehatan.
Keyword: Healthy rate, Multivariate regression analysis, Goodness of fit

Judul: Sintesis 1-Kloro-2-metoksi-6-propilnaftalena-1,3-dioksolana (1:1) sebagai Prekursor Asam (S)-(+)-(6-Metoksi-2-naftil)propanoat
Abstrak: Senyawa 1-kloro-2-metoksi-6-propilnaftalena-1,3-dioksolana (1:1) sebagai prekursor asam (S)-(+)-(6-metoksi-2-naftil)propanoat disintesis dari bahan awal 2-metoksinaftalena. Tahapan sintesis diawali dengan klorinasi menggunakan 2 jenis pereaksi klorinasi, yakni isosianurat terklorinasi dan NaOCl. Klorinasi dengan isosianurat terklorinasi berhasil menyintesis 1-kloro-2-metoksinaftalena sebagai produk monoklorinasi melalui pencirian dengan kromatograf gas-spektrometer massa (GC-MS). Nisbah konversi produk paling efisien diperoleh pada laju penambahan 2.5 mmol/jam. Sebaliknya, klorinasi dengan NaOCl menghasilkan produk triklorinasi. 1-Kloro-2-metoksinaftalena selanjutnya diasilasi dengan propanoil klorida, tetapi analisis dengan GC menunjukkan bahwa produk asilasi tidak terbentuk. Sistem bebas-air diperlukan untuk keberhasilan proses asilasi tersebut.
Keyword: isosianurat terklorinasi, NaOCl, nisbah konversi