Judul: Kajian metode penggerombolan pada data campuran numerik dan kategorik
Abstrak: Dalam riset pemasaran, segmentasi merupakan salah satu topik yang paling populer. Alat analisis yang umum digunakan dalam melakukan segmentasi pasar yaitu analisis gerombol. Salah satu permasalahan yang dihadapi dalam penerapan analisis pada data riset pemasaran ialah peubah-peubah kriteria penggerombolan sebagai dasar segmentasi bersifat kategorik maupun campuran numerik dan kategorik. Berbagai gagasan pun dikembangkan untuk mendapatkan metode penggerombolan yang dapat diterapkan pada data campuran numerik dan kategorik. Salah satu gagasan yang muncul yaitu melakukan konversi terhadap data kategorik menjadi numerik atau sebaliknya sehingga diperoleh satu gugus data yang memiliki jenis skala yang sama. Gagasan konversi tersebut menjadi fokus dalam penelitian ini. Data yang digunakan terdiri atas data simulasi dan data empiris atau aktual retail penjual minuman ringan. Karakteristik data yang dibangkitkan berasal dari tiga populasi yang terpisah tegas dengan komposisi data dengan peubah numerik saja, peubah campuran, dan peubah kategorik saja. Karakteristik populasi yang dibangkitkan didasarkan pada ragam dan korelasi peubah numerik serta ukuran data contoh. Konversi dilakukan terhadap data numerik ke dalam data kategorik dan sebaliknya. Gugus data yang telah dikonversi ke dalam peubah numerik digerombolkan dengan metode k-means. Gugus data yang telah dikonversi ke dalam peubah kategorik digerombolkan dengan metode k-modes. Semua gugus data, tanpa dikonversi, digerombolkan dengan metode TSC. Rata-rata tingkat salah klasifikasi digunakan untuk membandingkan efektivitas ketiga metode. Secara keseluruhan, metode TSC memiliki keakuratan penggerombolan yang stabil dan ratarata tingkat salah klasifikasi kecil. Konversi data campuran ke dalam satu jenis skala peubah belum dapat dikatakan meningkatkan efektivitas penggerombolan dalam metode tidak berhirarki baik k-means maupun k-modes. Dalam penerapan metode TSC terhadap data aktual, berdasarkan kriteria penggerombolan BIC dan AIC, penggerombolan menghasilkan dua segmen yang perbedaannya menonjol pada jenis outlet dan harga jual produk minuman bermerk S dan F..
Keyword: K-Modes, K-Means, Two-step clustering, Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB

Judul: Penerapan Metode Dua Tahap Dalam Penggerombolan Data Berskala Campuran (Studi Kasus: Potensi Desa di Provinsi Jawa Barat pada Tahun 2011)
Abstrak: Umumnya metode penggerombolan mengasumsikan data memiliki skala numerik saja atau kategorik saja. Namun pada kenyataan, sering didapatkan data berskala campuran, yaitu memiliki skala kategorik dan juga numerik. Jenis data berskala campuran apabila diterapkan metode penggerombolan klasik menjadi kurang efektif. Salah satu alternatif yang dapat digunakan dalam penanganan data berskala campuran, yaitu dengan pendekatan metode dua tahap. Pendekatan ini merupakan analisis gerombol dua tahap untuk menggerombolkan data yang memiliki peubah campuran. Tahapan dalam pendekatan ini ialah mengubah peubah kategorik menjadi peubah numerik sehingga penerapan analisis gerombol berskala numerik dapat diterapkan. Berdasarkan hasil pengerombolan pada data Podes 2011 wilayah Jawa Barat dihasilkan 2 gerombol sebagai gerombol akhir, yaitu gerombol perkotaan dan gerombol perdesaan. Peubah yang menjadi ciri pada gerombol perkotaan ialah Peubah Jumlah Penduduk, Kepadatan Penduduk, dan Peubah Jumlah Minimarket. Sedangkan peubah yang menjadi ciri pada gerombol perdesaan ialah Peubah Sumber Penghasilan Utama berupa pertanian, tidak adanya pertokoan atau Peubah Pertokoan, dan tidak adanya Bank Umum atau Peubah Bank Umum.
Keyword: clutering analysis, mixed scale data, two-step method

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: