Judul: Dampak Indonesian Export Promotion Agencies (Epas) Pada Ekspor Indonesia, Studi Kasus Pada Ekspor Alas Kaki Indonesia
Abstrak: Export Promotion Agency (EPA) telah banyak diterapkan oleh banyak negara di dunia guna mendukung pertumbuhan ekspor melalui promosi. Hal ini juga diterapkan oleh Indonesia pada lebih dari 20 tahun. Namun, terkait dengan dampak dari EPA Indonesia, hal tersebut masih mengundang banyak pertanyaan akan dampaknya pada total ekspor Indonesia maupun dampaknya pada produk yang spesifik seperti alas kaki. Untuk itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dampak EPA pada ekspor Indonesia. Saat ini banyak penelitian telah dilakukan untuk mengestimasi dampak EPA pada total ekspor suatu negara. Namun demikian, masih sangat jarang ditemukan penelitian yang mempelajari dampak EPA pada produk tertentu. Untuk itu penelitian ini dapat berguna untuk menjawab beberapa pertanyaan. Pertama, penelitian ini bertujuan untuk mempelajari dampak EPA Indonesia pada total ekspor Indonesia. Yang kedua, penelitian ini juga bertujuan untuk mempelajari dampak EPA Indonesia pada ekspor alas kaki Indonesia. Produk alas kaki ini dipilih karena produk tersebut merupakan salah satu dari produk utama dalam klasifikasi Kementerian Perdagangan RI. Terlebih lagi, tren perdagangan produk tersebut meningkat pada lima belas tahun belakangan. Alas kaki juga berkontribusi sekitar 2% pada ekspor Indonesia. Sehingga, dengan melihat tren yang ada, penelitian ini ingin mempelajari apakah ada keterkaitan antara EPA Indonesia terhadap ekspor alas kaki Indonesia. Untuk memperoleh hasil yang valid, data yang digunakan adalah sepuluh tahun observasi. Periode yang digunakan adalah antara tahun 2004 sampai 2013, pemilihan tahun berdasarkan pada tahun re-opening EPA Indonesia setelah penutupan beberapa tahun sebelumnya akibat krisis moneter. Analisa juga mencakup 30 negara yang dibagi atas 18 negara yang telah memiliki EPA Indonesia dan 12 negara yang tidak memiliki EPA Indonesia. Penelitian ini menggunakan pendekatan gravity model dengan menambahkan beberapa variabel yang terkait EPA dan FTA. Data yang digunakan adalah data panel yang terdiri atas 30 negara untuk periode sepuluh tahun. Estimasi model dilakukan dengan mempertimbangkan tiga pendekatan, yakni pooled least square (PLS), fixed effect (FE) danrandom effect (RE) model. Terkait dengan variabel yang digunakan, EPA pada gravity model akan diwakili oleh 2 dummy. Dummy yang pertama adalah dummy Opening EPA yaitu tahun pembukaan sebuah kantor EPA. Sedangkan dummy yang kedua adalah tahun-tahun setelah sebuah kantor EPA dibuka di suatu Negara. Dummy akan sama dengan 1 ketika EPA dibuka di suatu negara, dan akan 0 di luar tahun pembukaan tersebut. Selain itu, dummy free trade agreement (FTA) juga digunakan untuk melihat keterkaitannya dengan potensi perdagangan. Dummy FTA akan bernilai sama dengan 1 ketika FTA Indonesia dengan negara terkait telah ditandatangani pada tahun tersebut, selanjutnya dummy pada tahun 2 berikutnya setelah penandatanganan FTA juga sama dengan 1. Variabel-variabel lainnya yang digunakan dalam penelitian adalah variabel terkait gravity model seperti border, language, dan landlocked. Hasil analisa menunjukkan bahwa EPA Indonesia memberikan dampak yang positif ketika dianalisa menggunakan pooled least square (PLS). Namun dengan menggunakan random effect (RE) dan fixed effect (FE), pengaruh positif EPA tidak terkonfirmasi. Selanjutnya, tidak ditemukan pula bukti adanya pengaruh EPA juga terjadi pada analisa dampak EPA Indonesia pada ekspor alas kaki. Hal ini dapat terlihat pada tiga pengujian dengan PLS, RE dan FE. Sehingga kita dapat menyimpulkan bahwa dampak Indonesia EPA tidak terdapat pada ekspor produk tertentu (pada studi ini digunakan komoditas alas
Keyword: EPA, EPAs, Agen Promosi Ekspor, Promosi Ekspor, Alas kaki

Judul: Peran Export Promotion Agencies (EPA) dalam Meningkatkan Nilai Ekspor Indonesia
Abstrak: Pemerintah sangat berupaya untuk meningkatkan ekspor Indonesia. Salah satu strateginya dengan mendirikan Export Promotion Agencies (EPA) yang berperan untuk meningkatkan ekspor Indonesia. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis pengaruh EPA dan faktor-faktor lain yang memengaruhi nilai total ekspor dan ekspor makanan olahan Indonesia. Sektor ini sangat berperan penting bagi Indonesia karena selain nilainya ekspornya yang paling tinggi, sektor ini pun menyerap tenaga kerja paling tinggi dibandingkan dengan sektor industri lainnya. Penelitian ini menggunakan data sekunder negara tujuan ekspor yang terdiri dari 18 negara yang memiliki EPA dan 14 negara tidak memiliki EPA dengan periode tahun 2001-2016. Pendekatan analisis ini menggunakan gravity model dengan metode data panel. Hasil estimasi menunjukkan bahwa variabel yang signfikan berpengaruh terhadap nilai total ekspor Indonesia yaitu, GDP riil per kapita, nilai tukar riil, jarak ekonomi, dummy EPA, dan dummy FTA, namun GDP riil per kapita berpengaruh signifikan negatif terhadap ekspor makanan olahan. Strategi yang tepat untuk meningkatkan nilai eskpor dengan cara memperluas kerjasama FTA dan juga mendirikan EPA Indonesia di negara yang potensial dan efektif.
Keyword: Agen Promosi Ekspor, data panel, EPA, gravity model, makanan olahan, nilai total ekspor

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak