Judul: Pola Permintaan Impor Raw Sugar Indonesia di Kawasan Asean dan Non Asean
Abstrak: Gula merupakan salah satu komoditas perkebunan yang banyak diperdagangkan dan diproduksi oleh 120 negara diseluruh dunia. Indonesia menjadi salah satu produsen sekaligus sebagai pengimpor gula dunia. Laju konsumsi gula Indonesia cenderung lebih tinggi dibandingkan dengan laju produksi menjadi salah satu pemicu meningkatnya volume impor gula Indonesia. Hal ini akan berpengaruh terhadap defisit pasokan gula di Indonesia. Gula yang paling banyak diimpor yaitu dalam bentuk raw sugar. Jenis gula ini digunakan sebagai bahan baku bagi industri gula rafinasi. Terdapat tiga negara pemasok terbesar gula ke Indonesia dalam bentuk raw sugar yaitu Thailand, Australia, dan Brazil dengan pangsa pasarnya pada tahun 2015 sebesar 97.73 persen. Pada dasarnya, impor dilakukan untuk memenuhi kelebihan permintaan gula domestik yang tidak mampu dipenuhi oleh produksi dalam negeri. Namun berdasarkan data dari USDA (2014), pada tahun 2013 terjadi kelebihan impor mencapai angka tertinggi sebesar 1.13 juta ton. Hal ini menunjukkan bahwa faktor produksi gula dalam negeri bukan merupakan satu-satunya faktor yang memengaruhi meningkatnya volume impor gula Indonesia. Selain itu, adanya defisit gula di Indonesia memberikan peluang bagi negara produsen gula dunia dalam memasok gulanya ke Indonesia. Kondisi tersebut secara tidak langsung akan menimbulkan kompetisi diantara tiga negara pemasok yang akan bersaing dalam memperebutkan pangsa pasar gula di Indonesia. Berdasarkan hal tersebut, maka perlu dilakukan analisis untuk mengetahui pola permintaan impor raw sugar Indonesia dan menganalisis tingkat persaingan diantara ketiga negara eksportir tersebut berdasarkan pada pangsa pasar dan nilai elastisitasnya yang terdiri dari elastisitas harga sendiri, elastisitas harga silang, dan elastisitas pengeluaran. Pendekatan ekonometrika digunakan dalam penelitian ini untuk menjawab permasalahan tersebut, dimana model yang digunakan yaitu model Almost Ideal Demand System (AIDS) dengan jenis data berupa data deret waktu (time series) selama 23 tahun (1994-2016). Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel yang tidak berpengaruh nyata pada semua negara sumber impor yaitu harga raw sugar Australia, dan total nilai impor Indonesia, sedangkan variabel harga raw sugar Brazil, dan krisis ekonomi hanya berpengaruh nyata di Thailand. Thailand memiliki pangsa pasar terbesar di Indonesia, kemudian disusul oleh Australia, Brazil, dan rest of world (ROW). Nilai elastisitas harga sendiri Thailand bersifat inelastis, sementara elastisitas harga sendiri Australia dan Brazil bersifat elastis. Nilai elastisitas harga silang diantara ketiga negara sumber impor saling bersubtitusi dan komplementer. Nilai elastisitas pengeluaran di Thailand, Australia, dan Brasil bersifat elastis.
Keyword: AIDS, permintaan impor, raw sugar

Judul: The Impact of Import Tariff  and Quota Policies of   Raw Sugar on The Sugar Industry in Indonesia
Abstrak: Indonesia merupakan salah satu dari tiga negara importir gula terbesar di dunia. Impor gula dilakukan pemerintah Indonesia disebabkan oleh permintaan gula yang lebih tinggi dari jumlah produksinya. Gula yang di impor oleh Indonesia berupa gula kristal mentah atau raw sugar yang digunakan sebagai bahan baku untuk industri gula kristal putih dan gula kristal rafinasi. Kebijakan tarif dan kuota merupakan instrumen yang digunakan pemerintah untuk melindungi industri dalam negeri dan menjaga kestabilan pasar domestiknya, serta memberikan kesempatan bagi sektor atau industri tertentu untuk berkembang. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis : (1) faktor-faktor yang mempengaruhi impor raw sugar di Indonesia; (2) menganalisis dan mengevaluasi dampak kebijakan tarif impor raw sugar terhadap industri gula di Indonesia; (3) menganalisis dan mengevaluasi dampak kebijakan kuota impor raw sugar terhadap industri gula di Indonesia. Penelitian ini menggunakan model ekonometrika dalam bentuk sistem persamaan simultan yang terdiri dari 8 persamaan struktural dan 4 persamaan identitas. Data yang digunakan merupakan data sekunder dengan rentang waktu (time series) selama periode 19992017. Negara pemasok impor raw sugar ke Indonesia yaitu Thailand, Brazil dan Australia dengan masing-masing share 46.85%, 27.10% dan 18.53% terhadap total volume impor raw sugar ke Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan faktor-faktor yang mempengaruhi impor raw sugar di Indonesia menunjukkan bahwa pada produksi gula kristal putih dan gula kristal rafinasi, variabel trend waktu responsif terhadap produksi kedua jenis gula tersebut. Perubahan harga riil raw sugar impor Indonesia dari Thailand, kuota impor raw sugar Indonesia, dan trend waktu yang berpengaruh terhadap impor raw sugar Indonesia dari Thailand, Brazil dan Australia. Pada harga riil impor raw sugar dari Thailand, Brazil dan Australia yang berpengaruh yakni harga riil raw sugar dunia dan tarif impor raw sugar Indonesia. Hasil simulasi dari dampak kebijakan tarif dan kuota impor raw sugar terhadap industri gula di Indonesia periode 2010-2017 menunjukkan bahwa terjadinya penurunan permintaan dan penawaran impor raw sugar. Hal ini disebabkan oleh harga impor raw sugar Indonesia dari Thailand, Brazil dan Australia yang mengalami kenaikan, menyebabkan jumlah impor raw sugar dari negara Thailand, Brazil dan Australia mengalami penurunan yang juga mengakibatkan produksi Gula Kristal Putih dan Gula Kristal Rafinasi menurun didalam negeri. Dengan produksi gula domestik (gula kristral putih dan kristal rafinasi) menurun (tidak dapat ditingkatkan), maka Indonesia akan terus melakukan impor. Sehingga diperlukan perlindungan terhadap industri gula salah satunya dengan menunjang kebijakan produksi gula, seperti teknologi pada budidaya tebu dan efisiensi pabrik gula. Alternatif tersebut dapat digunakan dalam jangka panjang untuk meningkatkan kinerja industri gula di dalam negeri sehingga produksi dapat meningkatkan efisiensinya.
Keyword: Impor, tarif, kuota, raw sugar

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak