Judul: Penggunaan informasi air mampu curah (precipitable water) dan tinggi lapiisan basah dalam penentuan awal musim hujan dan awal musim kemarau
Abstrak: Indonesia merupakan negara beriklim tropis basah dengan kandungan nap air di atmosfer yang tinggi. Pada kondisi ekstrim (El-Nino atau La-Nina) kandungan nap air di atrnosfer mengalami perubahan yang nyata dan perubahan ini saugat berpengaruh pada curah hujan yang jatuh di permukaan bumi. Badan Meteorologi dan Geofisika (BMG) sebagai organisasi yang menangani masalah cnaca dan iklim di Indonesia mempunyai jejaring clan sistem pengamatan baku untuk memantau kondisi atmosfer secara rutin. Pengamatan dilakukan pada 13 titik dengan menggunakan Radiosonde. Selain kandungan nap air di udara beberapa sifat atrnosfer yang dipantau ialah tekanan udara, suhu, RH, dan Tinggi Lapisan basah (TLB) dari permukaan. Sifat-sifat ini merupakan parameter penting bagi proses pembentukan awan dan terjadinya hujan. Informasi tentang sifat cnaca ini belum digunakan secara optimal. Penelitian ini ditujukan untuk meningkatkan pemanfaatan informasi tentang sifat atrnosfer atas khususnya AMC dan TLB untuk keperluan prakiran musim (awal atau akhir musim) Pengolahan data menggunakan metode analisis regresi dan analisis peluang. Data yang dianalisis ialah data hasil pengamatan narian pukul 00.00 Z (GMT) dari Tahun 1993-1997. Hasil analisis menunjukkan bahwa rata-rata AMC harian berkisar antara 28-38 mm sedangkan TLB antara 778- 670 mb. Nilai tertingi terjadi di Cengkareng dan terendah di Surabaya. Hasil analisis AMC in.i dapat digunakan untuk menentukan peluang hujan clan tidak hujan di suatu daerah. Pengamatan di Pangkal Pinang, Cengkareng dan Surabaya menunjukkan bahwa apabila AMC berkisar antara 31-51 mm terjadi hujan didaerah tersebut dengan peluang > 50%. Berdasarkan informasi ini didefinisikan bahwa, awal musim hujan (AMH) diprakirakan akan segera masuk apabila AMC selama minimal dua dasarian berturut-turut atau lebih melewati nilai 35 mm (di Pangkal Pinang dan Surabaya) dan 51 mm (di Cengkareng), sedangkan akhir musim hujan atau awal mnsim kemarau (AMK) di tandai oleh AMC yang lebih kecil dari nilai-nilai tersebut minimal selama dua dasarian atau lebih. Prakiraan datangnya AMH dan AMK dapat dilakukan secara lebih baik dengan mengguuakan informasi ini. Untuk menguji persistensi dari hasil analisis ini maka diperlukan penelitian lebih lanjut dengan data yang lebih panjang dari stasiun-stasiun pengamatan lainnya. Selain itu perlu dilakukan kajian dalam penentuan teknologi budidaya tanaman seperti penentuan pola dan waktu tanam.
Keyword: 

Judul: Perbandingan penentuan awal musim hujan dan kemarau antara metode kumulatif anomali curah hujan harian dan kriteria awal musim BMKG
Abstrak: Penentuan dan prediksi awal musim merupakan informasi penting yang dapat digunakan dalam pengelolaan resiko iklim, khususnya di sektor pertanian. Penelitian ini melakukan perbandingan penentuan Awal Musim Hujan (AMH) dan Kemarau (AMK) antara metode kumulatif anomali curah hujan harian dan kriteria awal musim BMKG. Data observasi curah hujan yang digunakan untuk menentukan awal musim diambil dari tiga stasiun di DKI Jakarta yaitu Stasiun Kemayoran, Stasiun Soekarno Hatta dan Stasiun Tanjung Priok. Hasil perbandingan dari AMH dan AMK yang ditunjukkan oleh kedua metode tersebut menunjukkan rentang waktu kejadian yang relatif sama, yaitu pada dasarian 34-36 untuk AMH dan pada dasarian 44-47 untuk AMK. Variasi data awal musim antar kedua metode juga relatif sama, walaupun terdapat perbedaan hasil perhitungan di beberapa kejadian AMK. Sebagai contoh pada tahun 1992 di Stasiun Kemayoran dan tahun 2009 di Stasiun Soekarno Hatta. Pengembangan model prediksi awal musim berbasis pemanfaatan data prediksi dari luaran tiga model GCM NMME juga dilakukan dalam penelitian ini. Ketiga model tersebut yaitu CMC1-CanCM3, CMC2-CanCM4 dan NCEP-CFSv2. Hasil menunjukkan bahwa model prediksi dari data NCEP-CFSv2 memiliki nilai skill korelasi Pearson terbaik (0.55) dibandingkan dua model lainnya. Untuk perbandingan antar stasiun berdasarkan kurva ROC dan nilai korelasi Pearson Stasiun Soekarno Hatta memiliki hasil lebih baik dibandingkan kedua stasiun lainnya. Hasil Prediksi awal musim menunjukkan rentang terjadinya awal musim memiliki nilai yang relatif sama dengan prediksi awal musim yang dikeluarkan oleh BMKG pada tahun 2014 (AMH) dan 2015 (AMK)…
Keyword: Onset, Liebmann, BMKG, NMME model, Geophysics and meteorology, Curah hujan, Metode Liehmann, Metode BMKG, Prediksi iklim

Judul: Grup dan Homomorfisma Grup pada Rubik Revenge
Abstrak: Rubik cube is a kind of puzzle game. A player must arrange rubik sides, which have been disordered, back to the position where every side has the same colour. This paper does not focus on the settlement solution, but instead on proving the existence of a group homomorphism between rubik movement group and S96 symmetric permutation group in rubik revenge. Firstly, it has been proved that rubik movement set is a group. Then, it also has been proved that the M set, which contains numeric labels of 1 until 96 in cubinos sides, is S96 symmetric permutation group.
Keyword: