Judul: Pengembangan Model Kualitas Tempat Tumbuh Berbasis Citra Resolusi Tinggi SPOT-6 di PT Ratah Timber, Kalimantan Timur.
Abstrak: Penelitian ini menguraikan tentang pengembangan teknik penilaian kualitas tempat tumbuh dengan pendekatan penginderaan jarak jauh berbasis citra resolusi tinggi, menggunakan produktivitas, khususnya biomassa tegakan sebagai indikator pembentukan model kualitas tempat tumbuh. Peubah-peubah yang diujicobakan mencakup pH tanah, elevasi, dan kelerengan serta indeks vegetasi NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), NRGI (Normalized Red Green Index), SRVI (Simple Ratio Vegetation Index), dan SRGB (Simple Ratio Green Blue) yang diturunkan dari citra resolusi tinggi SPOT-6. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun model kualitas tempat tumbuh berbasis data penginderaan jarak jauh dan data spasial lainnya. Penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi peubah terbaik untuk membangun kualitas tempat tumbuh adalah pH tanah, elevasi, kelerengan, NDVI, NRGI, dan SRGB dengan nilai akurasi sebesar 74,6% untuk membedakan 3 kelas kualitas tempat tumbuh. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pengembangan model kualitas tempat tumbuh dengan indikator biomassa dapat dibangun dengan pendekatan remote sensing dan data pendukung lainnya.
Keyword: analisis diskriminan, biomassa tegakan, citra resolusi tinggi, kualitas tempat tumbuh, produktivitas

Judul: Model Penduga Biomassa Atas Permukaan Berbasis Citra Resolusi Tinggi di Kalimantan Timur.
Abstrak: Citra dengan resolusi spasial yang sangat tinggi cukup potensial digunakan untuk penyusunan model penduga biomassa. Penelitian ini bertujuan untuk merumuskan model penduga biomassa di hutan lahan kering dengan pendekatan penginderaan jarak jauh. Model penduga biomassa disusun berdasarkan indeks vegetasi yang memiliki korelasi dengan biomassa. Indeks vegetasi yang digunakan pada penelitian ini yaitu Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Green Normalized Difference Vegetation Index (GNDVI), Infrared Percentage Vegetation Index (IPVI), dan Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI). Hasil analisis pada penelitian ini menunjukkan bahwa model terpilih untuk menduga kandungan biomassa di PT Ratah Timber adalah B = 305.7599 SAVI4.968 dengan koefisien determinasi (R2) sebesar 61.31% dan simpangan rata-rata (SR) sebesar 6.48%. Secara keseluruhan, areal PT Ratah Timber didominasi potensi biomassa pada kelas <15 ton/ha.
Keyword: biomassa, karbon, model penduga, penginderaan jauh, SAVI

Judul: Infeksi Virus Parainfluenza Pada Anjing
Abstrak: Virus parainfluenza anjing termasuk famili Paramyxoviridae, berbentuk pleomorf dengan ukuran bervariasi (bergaris tengah antara 100-500 nm), berpembungkus peka ether, berisi genom RNA dan secara serologis mempunyai kesamaan dengan virus SV-5 kera; dikenak sebagai salah satu kausa penting dari sindrom "kennel cough". Infeksinya dapat mengenai anjing semua umur yang belum pernah terinfeksi atau mendapatkan vaksinasi mengakibatkan gejala klinis ringan yang terbatas pada traktus respirasi atu infeksi yang secara klinis tidak memperlihatkan gejala nyata. Gejala klinis yang nampak setelah masa inkubasi (1-5 hari) terlewati berupa batuk yang tidak berat selama beberapa hari, berbagai tingkat tonsilitis dan pharyngitis dan kadang-kadang ditemukan kenaikan temperatur rektal antara 1-2 derajat C dari temperatur normal rat-rata. Anjing terinfeksi mengandung virus pada traktus respirasi bagian atas dan bawah serta limfonoduli sampai hari ke 9 setelah infeksi. Penyebaran virus antar anjing terjadi secara aerogen.
Keyword: