Judul: Metode Perhitungan Peluang Kematian untuk Data Sampel sebagai Dasar Penyusunan Life Table
Abstrak: Data mortalitas suatu negara biasanya disajikan dalam bentuk life table. Life table selain dirancang untuk mengukur tingkat mortalitas, juga dapat dimanfaatkan pada bidang kesehatan dan bidang asuransi. Namun hingga saat ini, Indonesia masih belum memiliki life table yang berlaku secara umum. Life table yang hingga sekarang digunakan masih berupa pendekatan yang disesuaikan dengan Life Table Coale-Demeny Model Barat. Pemerintah melalui Badan Pusat Statistik (BPS) telah mencoba untuk membuat life table Indonesia dengan cara mengumpulkan keterangan kejadian kematian melalui sensus penduduk untuk periode 1 Januari 2009 hingga 15 Mei 2010. Namun sampai saat ini, data kematian tersebut belum bisa digunakan secara luas karena masih dilakukan evaluasi dan finalisasi. Selain BPS, PT Taspen juga telah mencoba untuk membuat life table Indonesia. Bekerjasama dengan Biro Pusat Aktuaria dengan masa studi selama 10 tahun mulai dari tahun 2001 hingga 2011, PT Taspen berhasil menerbitkan model life table Indonesia atau lebih dikenal sebagai Tabel Mortalita Taspen 2012 (TMT 2012). Tujuan penelitian ini adalah mengkaji peluang kematian pada dua jenis kasus yaitu sampel data lengkap dan sampel data tidak lengkap menggunakan metode momen dan metode kemungkinan maksimum. Setelah itu, melakukan proses graduasi menggunakan metode interpolasi dan metode regresi. Terakhir, mengaplikasikan metode graduasi terbaik untuk data kematian Indonesia. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data acak bangkitan meliputi tanggal lahir, tanggal bergabung grup observasi, dan tanggal kematian, sedangkan untuk data kematian Indonesia yang digunakan adalah TMT 2012. Pada kasus sampel data lengkap, dengan asumsi mengikuti sebaran binomial, hasil penduga peluang kematian menggunakan metode momen sama dengan hasil penduga peluang kematian menggunakan metode kemungkinan maksimum. Sedangkan pada kasus sampel data tidak lengkap, berdasarkan asumsi yang digunakan, hasil penduga peluang kematiannya berbeda-beda. Untuk periode pengamatan 1918 hingga 2017, dengan menggunakan metode special case A, general case, pendekatan Hoem, pendekatan aktuaria, dan situasi full data menunjukkan pola bertahan hidup yang tidak berbeda signifikan terhadap pola bertahan hidup pada Life Table Coale-Demeny Female Model Barat level 16 (LTCD 16). Tetapi sebaliknya, untuk periode pengamatan 1918 hingga 2017, dengan asumsi follow-up time, setiap metode yang digunakan menunjukkan pola bertahan hidup yang berbeda signifikan terhadap pola bertahan hidup LTCD 16. Kemudian untuk periode pengamatan sepuluh tahun terakhir (2007-2017), dengan memilih 650 sampel secara acak, setiap metode yang digunakan masih menunjukkan pola bertahan hidup yang tidak berbeda signifikan terhadap pola bertahan hidup LTCD 16. Untuk proses graduasi, metode interpolasi yang digunakan adalah fungsifungsi spline yang terdiri dari linear spline, quadratic spline, dan natural cubic spline, sedangkan metode regresi yang digunakan adalah regresi linier piecewise. Dari proses graduasi tersebut, hasil kurva terbaik diperoleh dengan menggunakan linear spline, natural cubic spline, dan regresi linier piecewise. Berdasarkan nilai ��������-����������������������������������������-nya, nilai terbesar diperoleh dengan menggunakan linear spline. Dengan mengaplikasikan metode graduasi terbaik untuk TMT 2012, diperoleh angka harapan hidup untuk penduduk berumur 0 sebesar 75.25 tahun. Hasil tersebut tidak jauh berbeda dengan angka harapan hidup untuk penduduk berumur 0 pada TMT 2012 yang diterbitkan PT Taspen yaitu 75.73 tahun.
Keyword: life table, metode kemungkinan maksimum, metode momen, proses graduasi

Judul: Pendugaan Life Table Penduduk Perempuan Indonesia Dan Pengembangannya Menjadi Life Table Kontinu
Abstrak: Mortalitas atau kematian merupakan salah satu dari tiga komponen utama demografi. Data mortalitas suatu negara biasanya disajikan dalam bentuk life table. Pada life table disajikan informasi tentang skema kehidupan seseorang seperti probabilitas kematian, probabilitas bertahan dan angka harapan hidup seseorang. Life table yang dimiliki Indonesia saat ini adalah life table yang disajikan dalam bentuk interval lima tahunan yang diperoleh berdasarkan model Coale-Demeny. Aplikasi life table dalam bidang asuransi ataupun bidang lainnya memerlukan informasi probabilitas mati dan bertahan hidup yang lebih mendetail, sehingga diperlukan life table kontinu. Penelitian ini bertujuan untuk menduga model kontinu dari life table perempuan Indonesia menggunakan model kontinu dari sebaran Weibull, log-logistik, gamma, dan eksponensial logit. Penelitian ini merupakan lanjutan dari penelitian sebelumnya yaitu menduga life table perempuan dewasa menggunakan data sensus tahun 2000 dan 2010 dengan metode smoothing menggunakan Coale-Demeny, sistem logit dan proyeksi akumulasi. Tetapi pada metode smoothing menggunakan Coale-Demeny dan proyeksi akumulasi tidak berlaku pada kelompok umur anak yaitu 0 - 9 tahun. Oleh karena itu, sebelum memodifikasi life table menjadi model kontinu dilakukan pendugaan life table untuk anak berumur 0 - 9 tahun berdasarkan data anak mati dan bertahan hidup menurut kelompok umur ibu serta data dua periode survei yaitu sensus dan antar sensus. Life table anak tersebut dikombinasikan dengan life table perempuan dewasa untuk mendapatkan life table perempuan dewasa Indonesia yang lengkap. Selanjutnya dipilih life table perempuan Indonesia yang mendekati pola data asli. Kemudian dilakukan fitting model berdasarkan sebaran Weibull, log-logistik, gamma, dan eksponensial logit menggunakan Mathematica 9.0 untuk mendapatkan model kontinu terbaik. Hasil analisis menunjukkan bahwa kombinasi life table anak menggunakan data dua periode survei dengan life table perempuan dewasa menggunakan metode smoothing menggunakan proyeksi akumulasi merupakan life table terbaik. Life table tersebut menghasilkan angka harapan hidup (AHH) sebesar 69.72 yakni 2.11 poin lebih rendah dari AHH yang diproyeksi oleh BPS. Sedangkan model kontinu terbaik adalah model yang dibentuk dari sebaran eksponensial logit dengan AHH sebesar 72.17 yakni 0.34 poin lebih tinggi dibandingkan dengan AHH yang diproyeksi oleh BPS. Model eksponensial logit terhadap data asli menghasilkan AHH yang tidak berbeda jauh dengan AHH model eksponensial logit terhadap life table terpilih. Namun pola probabilitas kematian di atas umur 80 tahun pada model eksponensial logit menggunakan data asli lebih menggambarkan pola data sebenarnya. Jadi life table perempuan Indonesia dapat disusun menggunakan model eksponensial logit tanpa melakukan proyeksi menggunakan life table Coale-Demeny.
Keyword: life table kontinu, sebaran eksponensial logit, sebaran gamma, sebaran log-logistik, sebaran Weibull

Judul: Construction on transcriptional fusions of chitinase gene from Aeromonas caviae WS7b and their expression in potato cv desiree
Abstrak: Fungal and nematode disease are a major limiting factor in potato production areas, not only plants are killed and reduced in the field, but also cause significant production areas, not only plants are killed and reduced in the field, but also cause significant production losses (30-100%). Chitin, a β-1,4-linked polymer of N-acetylglucosamine, is a major structural component in the cell walls of Nematode and most fungi except the Oomycetes. Chitinase catalyse the hydrolysis of chitin.
Keyword: