Judul: Identifikasi kayu juvenil pada kayu afrika (Maesopsis emenii Engl.)
Abstrak: Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Ilmu Kayu Fakultas Kehutanan Institut Pertanian Bogor, selama ± 1,5 bulan mulai dari 4 juni sampai 14 juli 1990. Kayu yang diteliti adalah M. emenii Engl. yang berasal dari BKPH Sukamantri Bogor. Adapun sifat yang diamati dalam mengidentifikasi kayu juvenil ini adalah perubahan panjang serat dari empulur sampai ke dekat kulit dari beberapa bagian pohon yaitu bagian pangkal, tengah dan ujung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat variasi panjang serat dari empulur sampai ke dekat kulit dimana panjang serat terus bertambah sampai suatu jarak tertentu dari empulur panjang serat maksimum dan cenderung untuk tidak bertambah lagi. Dari hasil penelitian juga menunjukkan bahwa pada masing-masing jurusan dari bagian pohon yang diambil sebagai contoh memiliki kecendrungan yang sama dalam mencapai panjang maksimumnya. Untuk bagian pangkal pohon panjang serat maksimum sebesar 1,49 mm, bagian tengah pohon sebesar 1,56 mm dan bagian ujung pohon sebesar 1,52 mm. Panjang serat maksimum menunjukkan bahwa pada kayu tersebut telah terbentuk kayu dewasa, sedangkan panjang serat yang masih bertambah secara progresif dan cepat menunjukkan kayu tersebut adalah kayu juvenil karena masih dipengaruhi oleh aktifitas apikal meristem. ...
Keyword: 

Judul: Karakteristik kayu juvenil dan kayu dewasa pada Pinus (Pinus merkusii Jungh. et de Vr
Abstrak: Kayu sebagai sumber daya hutan yang penting telah diproses dalam jumlah yang besar untuk memenuhi kebutuhan manusia yang meningkat. Alternatif yang digunakan untuk menangani hal tersebut adalah dengan membangun dan mengembangkan hutan tanaman dan hutan rakyat. Pinus merupakan jenis tanaman Hutan Tanaman Industri (HTI) yang telah lama ditanam. Pemanfaatan kayu terutama untuk kayu pertukangan, keberadaan kayu juvenil kurang disukai karena sifat-sifatnya yang kurang baik. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui karakteristik kayu juvenil dan memperkirakan titik transisi kayu juvenil ke kayu dewasa pada batang Pinus dalam rangka pemanfaatan kayu yang lebih tepat. Pendekatan model regresi tersegmentasi digunakan untuk menggambarkan perkembangan kayu juvenil ke kayu dewasa, dan PROC NLIN pada SAS digunakan untuk mengidentifikasi titik mulai terbentuknya kayu dewasa. Satu pohon pinus berumur 30 tahun yang diambil dari hutan rakyat di Sukabumi, Jawa Barat digunakan untuk menentukan masa transisi kayu juvenil ke kayu dewasa pada Pinus. Disk dengan ketebalan 5 cm diambil pada ketinggian 1.3 meter (diameter setinggi dada) sebagai sampel pengukuran panjang serat, sudut mikrofibril (MFA), kadar air, kerapatan, berat jenis (BJ), dan penyusutan kayu. Log dengan tebal 35 cm diambil sebagi sampel MOE dan MOR. Kerapatan, BJ, kadar air dan penyusutan diukur dari empulur ke kulit menggunakan metode gravimetri. Panjang serat dan MFA diukur pada setiap lingkar tumbuh selebar 1 cm dari empulur ke kulit menggunakan metode maserasi dan mikrotom. Hasil analisis model regresi tersegmentasi pada bidang radial terhadap panjang serat dan MFA menunjukkan bahwa pada kayu pinus umur 30 tahun sudah terbentuk kayu dewasa pada segmen radial ke 15 berdasarkan panjang serat dan segmen radial ke 12 berdasarkan MFA. Panjang serat dan MFA dapat dijadikan indikator utama untuk menentukan titik transisi kayu juvenile ke kayu dewasa, walaupun titik transisi bervariasai antar sifat. Proporsi kayu juvenil pada pinus umur 30 tahun sebesar 61-77%.
Keyword: Juvenile wood, mature wood, MFA, fibre length, pine

Judul: Analisis Sentimen Terhadap Vaksinasi Covid-19 di Indonesia Menggunakan Data Twitter
Abstrak: Jenis baru virus corona ditemukan di Kota Wuhan, Tiongkok pada Desember 2019 dan terus menyebar ke seluruh dunia. Virus ini menyebabkan penyakit yang dinamakan Coronavirus Disease-19 (Covid-19). World Health Organization (WHO) telah menetapkan wabah ini sebagai pandemi global pada 11 Maret 2020. Salahsatu cara untuk menghentikan pandemi adalah dengan membentuk kekebalan komunitas yang bisa didapat melalui program vaksinasi. Program ini masih menimbulkan pro dan kontra pada awal pelaksanaannya di Indonesia. Masih banyak yang meragukan keamanan dan efek samping yang ditimbulkan dari vaksin. Penelitian ini membagi sentimen menjadi tiga kelas yaitu positif, negatif, dan netral. Proses pelabelan dilakukan secara manual dan kemudian dilakukan pemodelan menggunakan metode Bernoulli naive Bayes dan regresi logistik. Hasil penelitian menunjukkan Bernoulli naive Bayes menghasilkan model dengan performa lebih baik dan stabil dengan rataan nilai F1-score sebesar 0,63 dan simpangan baku 0,02. Mayoritas tweet pada tanggal 15 Januari 2021- 28 Januari 2021 memiliki sentimen netral. Banyaknya tweet dengan sentimen negatif mengalami tren penurunan setelah pekan pertama program vaksinasi. Topik yang sering dibicarakan pada tweet dengan sentimen negatif adalah mengenai hasil uji klinis dan efek samping dari vaksin., A new variant of coronavirus was discovered in Wuhan, China on December 2019 and has spread to worldwide. This virus causes a disease called Coronavirus Disease-19 (Covid-19). World Health Organization (WHO) have stated Covid-19 as a global pandemic on March 11, 2020. One way to end this pandemic is to make herd immunity that can be obtained through the vaccination program. This program still raises pros and cons at the beginning of its implementation in Indonesia. Many people doubt the safety and side effects of the vaccine. This research divides sentiment into three classes: positive, negative, and neutral. The labelling process is done manually and modeled using Bernoulli naive Bayes and logistic regression. The result shows Bernoulli naive Bayes produces more good and stable model with 0.63 average F1-score and 0.02 standard deviation. The majority of tweet from January,15 2021 until January,28 2021 have neutral sentiment. There is a decreasing trend on negative sentiment after the first week of vaccination program. Frequently discussed topic for negative sentiment is about clinical trial results and side effect of vaccine.
Keyword: Bernoulli naive Bayes, Covid-19 vaccination, Twitter