Judul: Mempelajari dinamika produksi sebagai bahan perencanaan bagi industri sayuran : studi kasus produksi sayuran di Cipanas
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk: (1) Mempelajari secara umum beberapa faktor pendukung dinamika produksi sayuran (pemasaran, prasarana, dan sifat produksi sayuran), dan (2) Menganalisis dinamika produksi sayuran Cipanas akibat perubahan harga sayuran dan akibat beberapa faktor produksi (masukan produksi (biaya), harga sayuran substitusi, dan curah hujan) dengan mengaplikasikan model distribusi bedakala. Ukuran keresponsifan dinamika produksi merupakan sentra produksi terhadap Formulasi model distribusi bedakala memperbaiki estimasi dinamika. derajat suatu perubahan. (distributed lag) Pengembangan industri pertanian (khususnya industri sayuran) akan memerlukan estimasi dinamika produksi yang lebih baik dalam analisis produksi dan perencanaan industri. Distribusi bedakala digolongkan atas distribusi bedakala geometrik dan distribusi bedakala polinomial. Formulasi bedakala geometrik lebih banyak digunakan pada studi dinamika produksi pertanian karena estimasi koefisiennya lebih sederhana dan estimasinya langsung menghasilkan. elastisitas suplai jangka elastisitas suplai jangka panjang. pendek dan Formulasi bedakala polinomial lebih fleksibel dalam menyesuaikan model dengan distribusi pengaruh peubah bedakala. ...
Keyword: 

Judul: Optimasi Penjadwalan Produksi Sayuran Organik (Studi Kasus di PT Kebun Sayur Segar, Bogor)
Abstrak: PT Kebun Sayur Segar merupakan salah satu produsen sayuran organik terbesar di Jabodetabek. Salah satu permasalahan yang terjadi dalam industri tanaman di perusahaan ini adalah produksi tanaman yang kurang sesuai dengan permintaan pasar. Tujuan penelitian ini adalah melakukan optimasi penjadwalan produksi sayuran organik melalui pemodelan permintaan pasar untuk komoditas caisim, pakchoy, selada, bayam, kangkung dan jagung muda. Pemodelan dilakukan dengan metode statistik deret waktu ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Model yang ditetapkan dalam penelitian ini yaitu model ARIMA (1,0,1) untuk caisim, ARIMA (1,0,0) untuk pakchoy, ARIMA (0,0,1) untuk selada, ARIMA (0,1,1) untuk bayam, ARIMA (2,1,3) untuk kangkung dan jagung muda. Model-model tersebut digunakan untuk peramalan sebagai rekomendasi perusahaan dalam merencanakan produksi satu periode tanam ke depan., PT Kebun Sayur Segar is one of the largest producer of organic vegetables in Jabodetabek. One of the problems that occur in the company is unappropriate crop production according to market demand. The purpose of this study is to optimize the production scheduling of organic vegetables through modeling the market demand for commodities caisim, pakchoy, lettuce, spinach, kale and sweet corn. Modeling is done by the statistical method of time series ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). The models decided in this research are ARIMA (1,0,1) for caisim, ARIMA (1,0,0) for pakchoy, ARIMA (0,0,1) for lettuce, ARIMA (0,1,1) for the spinach, ARIMA (2,1,3) for kale and sweet corn. The models will used in forecasting as company recommendations in planning the production for the next planting period.
Keyword: ARIMA, deret waktu, PT. Kebun Sayur Segar, peramalan, sayuran organik

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: