Judul: Peningkatan aktivitas antioksida teh hitam (Camellia sinensis L.) dengan penambahan ekstrak jahe (Zingiber officiale) dan ekstrak asam jawa (Tamarindus indica L.)
Abstrak: Tujuan umum penelitian ini adalah untuk mengkaji pemanfaatan ekstrak rempah (jahe, asam jawa & campuran jahe-asam) untuk menambah citarasa minuman teh, serta menguji aktivitas antioksidan dari campuran teh dan rempah-rempah tersebut. Tujuan khusus adalah: (1) mengetahui proses ekstraksi teh hitam, pembuatan larutan gula serta proses ekstraksi rempah (jahe & asam jawa); (2) mempelajari penentuan formula minuman teh dengan penambahan ekstrak rempah (jahe, asam & campuran jahe-asam) berdasarkan daya terima panelis; (3) mengetahui formula terbaik dari masing-masing jenis minuman teh rempah melalui uji hedonik; (4) menganalisis karakteristik kimia (kadar air, kadar tanin, kejernihan, pH, total padatan terlarut & total fenol) formula minuman teh rempah (jahe, asam jawa & campuran jahe-asam) yang terpilih dari penelitian pendahuluan; (5) mempelajari aktivitas antioksidan dari ekstrak teh, ekstrak rempah (jahe, asam jawa & campuran jahe-asam) serta formula minuman teh rempah yang terpilih dari penelitian pendahuluan. Penelitian dilaksanakan di Perusahaan Jamu Akar Sari, Solo, Laboratorium Pengolahan Pangan dan Laboratorium Kimia Gizi, Jurusan Gizi Masyarakat dan Sumberdaya Keluarga, Fakultas Pertanian, IPB serta Laboratorium Kimia Pangan, Pusat Studi Pangan dan Gizi (PSPG), Institut Pertanian Bogor. Penelitian dilakukan mulai dari bulan Juni sampai dengan Oktober 2002. Penelitian pendahuluan meliputi: (1) mengetahui pembuatan ekstrak teh, larutan gula, ekstrak jahe dan ekstrak asam jawa; (2) penentuan formula minuman teh dengan penambahan ekstrak rempah yaitu jahe, asam jawa dan campuran jahe-asarn dan (3) pemilihan formula terbaik dari masing-masing jenis minuman teh rempah melalui uji hedonik. Penelitian utama bertujuan untuk mempelajari pengaruh penambahan jenis ekstrak rempah terhadap karakteristik kimia (kadar air, total padatan terlarut, pH, kejernihan, kadar tanin, dan total fenol) formula minuman teh rempah (jahe, asam jawa & campuran jahe-asam) yang terpilih dari penelitian pendahuluan. Selain itu juga dipelajari aktivitas antioksidan dari ekstrak teh, ekstrak jahe, ekstrak asam jawa dan ekstrak campuran jahe-asam serta aktivitas antioksidan dari formula minuman teh rempah yang terpilih dengan metode tiosianat.
Keyword: teh hitam

Judul: Optimasi Campuran Ekstrak Air Teh Putih, Teh Hijau, dan Teh Hitam Sebagai Antioksidan.
Abstrak: Tanaman teh (Camellia sinensis Linn) merupakan salah satu jenis tanaman yang dimanfaatkan oleh masyarakat sebagai minuman yang berkhasiat sebagai antioksidan dalam tubuh. Namun, dasar ilmiah mengenai pemanfaatan dari ketiga jenis teh sebagai antioksidan masih terbatas. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan membuat formula dari ekstrak teh putih, teh hijau, dan teh hitam sebagai antioksidan. Ekstraksi teh dilakukan dengan cara infusa dan menggunakan pelarut air dengan berbagai macam suhu yaitu suhu 70 ºC, 100 ºC, dan 121 ºC. Optimasi suhu terhadap metode DPPH menghasilkan nilai IC50 yang tinggi pada suhu 100 ºC. Pengujian formula dari tiga jenis teh menghasilkan aktivitas antioksidan tertinggi diperoleh pada formula 7 (formula ketiga campuran teh) yang memiliki kapasitas antioksidan setara dengan 738.1 μmol troloks per miligram ekstrak dan nilai penghambatan radikal DPPH sebesar 62.68%. Ekstrak formula teh tunggal maupun campuran secara nyata (p < 0.05) mampu menghambat radikal bebas DPPH. Uji antioksidan pada formula tiap teh dapat dilakukan dengan metode simplex-centroid design. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa formula teh tidak signifikan pada model linier terhadap aktivitas antioksidan.
Keyword: antioksidan, DPPH, formulasi, optimasi suhu, tanaman teh

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm