Judul: Mempelajari pengaruh pH, penambahan FeSO4, dan xanthan gum terhadap karakteristik gel cincau hijau (Cyclea barbata L. Miers)
Abstrak: Cincau dikalangan masyarakat, khususnya masyarakat Jawa, lebih dikenal dengan nama Camcao. Selain sebagai tanaman obat, (Cyclea barbata L. Miers (yang selanjutnya disebut dengan cincau hijau) dimanfaatkan sebagai bahan makanan Daun dari cincau hijau dapat digunakan untuk membuat gel cincau hijau. Produk yang biasa disebut dengan camcao/cincau ini merupakan bahan isian minuman segar Keistimewaan cincau ini adalah kemudahannya membentuk gel dengan hanya. menggunakan bahan yang sedikit dan gel dapat terbentuk meskipun menggunakan air dingin. Selain itu cincau atau camcao merupakan makanan yang rendah kalori sehingga dapat dipakai sebagai makanan untuk orang yang sedang melakukan diet. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh perubahan pH, penambahan mineral Fe dalam bentuk FeSO4 dan penambahan xanthan gum terhadap karakteristik gel cincau hijau yang dihasilkan Penelitian dilakukan dalam dua tahap yaitu penelitian pendahuluan dan penelitian utama. Pada penelitian pendahuluan dipelajari penentuan konsentrasi daun, penentuan selang konsentrasi FeSO4, penentuan selang konsentrasi xanthan gum, dan penentuan perlakuan pH. Pada penelitian utama penelitian diarahkan untuk mengetahui pengaruh konsentrasi FeSO, dan waktu penyimpanan, pengaruh konsentrasi FeSO, yang dikombinasikan dengan pH larutan pengekstrak dan waktu penyimpanan dan pengaruh penambahan xanthan gum dan waktu penyimpanan. Karakteristik cincau hijau yang diamati pada penelitian ini yaitu kekuatan pecah, titik pecah, rigiditas, diameter atas, diameter bawah, tinggi gel dan sineresis. Pengukuran kekuatan pecah, titik pecah dan rigiditas gel dilakukan dengan menggunakan alat STEVEN Texture Analyzer. Pengamatan dilakukan pada waktu 5. 24 dan 48 jam setelah disimpan dalam almari pendingin. Dilihat dari hasil yang didapatkan, terlihat bahwa penambahan mineral Fe ternyata berpengaruh terhadap hasil kekuatan gel yang dihasilkan pada hasil remasan daun cincau hijau (Cyclea barbata L. Miers). Konsentrasi daun terbaik yang didapatkan yaitu sebesar 5% (b/v). Hasil terbaik diperoleh pada konsentrasi FeSO 0.0020 M (ekivalen dengan 0.0020 M Fe). Konsentrasi ini adalah konsentrasi optimum penambahan mineral Fe, sebab apabila lebih besar dari konsentrasi ini maka gel yang terbentuk akan kaku dan mudah pecah dan sebaliknya apabila kurang dari konsentrasi optimum maka gel yang terbentuk tidak tegar Pada perlakuan pengaturan pH larutan pengekstrak didapatkan hasil yang tidak berpengaruh nyata terhadap karakteristik gel cincau hijau. Perbedaan karakteristik gel lebih disebabkan karena adanya perlakuan penambahan mineral dan waktu penyimpanan. Suatu fenomena yang terjadi yaitu dengan penambahan mineral Fe ini ternyata gel cincau yang dihasilkan sedikit sekali mengalami sineresis walaupun gel sudah disimpan cukup lama yaitu selama 96 jam (4 hari). Pada penambahan xanthan gum dengan konsentrasi 0.050, 0.075 dan 0.100%, terlihat bahwa penambahan xanthan gum tidak menimbulkan reaksi yang sinergis terhadap karakteristik gel cincau hijau
Keyword: 

Judul: Mempelajari pengaruh pH, penambahan NaCl, dan gum arab terhadap karakteristik gel cincau hijau (Cyclea barbata L. Miers)
Abstrak: Produk cincau hijau merupakan gel yang unik karena dapat diperoleh dengan cara meremas-remas daun cincau hijau segar sehingga diperoleh cairan keruh berwarna hijau dan setelah didiamkan beberapa waktu akan membentuk gel. Namun kendala yang masih dihadapi hingga saat ini adalah pembentukan gel cincau hijau membutuhkan waktu yang cukup lama, daya simpan yang tidak tahan lama (sineresis), teksturnya yang tidak tegar (lembek), dan gel cincau hijau hanya dapat dibuat dari daun cincau hijau segar. Penelitian ini bertujuan untuk melihat pengaruh pH, penambahan NaCl, dan gum arab terhadap karakteristik gel cincau hijau. Penambahan NaCl diharapkan dapat memperbaiki sifat-sifat tekstur gel cincau hijau yang terbentuk. Penelitian ini dilakukan dua tahap yaitu penelitian pendahuluan dilakukan untuk mendapatkan optimasi air dan daun, lama setting, dan selang konsentrasi mineral. Penelitian utama dilakukan untuk melihat pengaruh pH, penambahan NaCl, dan gum arab terhadap karakteristik gel cincau hijau. Pada penelitian pendahuluan diperoleh bahwa konsentrasi daun sebesar 5%, lama setting 5 jam, dan konsentrasi NaCl sebesar 0.10, 0.15, 0.20, dan 0.25 M digunakan dalam penelitian selanjutnya. Karakteristik gel cincau hijau yang diamati meliputi kekuatan pecah, titik pecah, dan rigiditas yang diukur dengan alat Stevens L.F.R.A. Texture Analyzer. Penampakan (diameter atas dan bawah serta tinggi gel) diukur dengan jangka sorong, dan sineresis diukur dengan gelas ukur. Analisa terhadap gel cincau hijau yang terbentuk dilakukan setiap 5, 24, dan 48 jam. Penambahan NaCl ternyata cukup berpengaruh terhadap karakteristik gel cincau hijau yang terbentuk, dimana diperoleh gel dengan sifat-sifat yang lebih baik dibandingkan standar. Demikian pula dengan penambahan gum arab yang memberikan efek sinergis terhadap sifat tektur gel cincau hijau. Namun perlakuan variasi pH air pengekstrak yang dilakukan ternyata tidak memberikan pengaruh yang besar. Diduga selama ekstraksi komponen pembentuk gel cincau hijau terjadi perubahan pada air yang telah diatur pHnya sehingga pada akhirnya pH tidak terlalu berbeda. Hasil pengamatan terhadap sifat tekstur gel cincau hijau terlihat bahwa kekuatan pecah cenderung memiliki pola perubahan yang hampir sama dengan rigiditas, sedangkan titik pecah memiliki pola yang berkebalikan dengan sineresis. Nilai kekuatan pecah dan rigiditas cenderung meningkat dengan makin lamanya waktu penyimpanan, sebaliknya nilai titik pecah akan terus menurun dengan makin lamanya waktu penyimpanan. ...
Keyword: 

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: