Judul: Faktor-faktor Makroekonomi yang Memengaruhi Indeks Harga Subsektor Properti di Indonesia
Abstrak: Properti merupakan suatu aset riil yang dapat menggerakan perekonomian suatu negara. Posisi pasar properti di Indonesia yang cukup menjanjikan membuat permintaan properti meningkat sehingga menyebabkan kenaikan pada harga properti. Peningkatan harga properti yang terus menerus dapat memicu terjadinya bubble property. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor makroekonomi yang dapat memengaruhi indeks harga subsektor properti di Indonesia. Data yang digunakan adalah data time series dari periode 2004:M3- 2015:M6. Penelitian ini menggunakan metode VECM . Hasil dari penelitian ini menunjukkan faktor-faktor makroekonomi yang paling memengaruhi sebagian besar indeks harga subsektor properti adalah portfolio, GDP, IHK, REER, MMR dan bond. Dampak guncangan variabel makroekonomi eksternal, seperti portfolio maupun internal, seperti indeks harga konsumen (IHK), Real Gross Domestic Product (GDP), real effective exchange rate (REER), money market rate (MMR), dan bond rate pemerintah 10-th (bond) dapat berbeda-beda pada setiap subsektor properti.
Keyword: Property, VECM, Macroeconomic, Sub-Sector Property Price Index

Judul: Dampak Makro Ekonomi Indonesia terhadap IHSG di Sektor Properti & Real Estate Indonesia di BEI pada Periode 2016 -2021
Abstrak: Dengan perkembangan makro ekonomi Indonesia pada sektor properti mempengaruhi kondisi perdagangan di bursa saham dari tahun ke tahun yang membuat Indeks Harga Saham Gabungan itu sektor properti ini memiliki Dampak Makro Ekonomi Indonesia yang berangsur angsur banyak hal hal yang membuat menjadi pilihan dalam investasi yang menarik bagi investor. Dalam melakukan investasi di pasar modal ada hal-hal yang arus dipertimbangkan sebelum melakukan investasi. Pada dasarnya, harga saham di pasar modal selalu mengalami perubahan-perubahan dari waktu ke waktu. Penentuan harga saham di pasar modal ditentukan oleh kekuatan permintaan dan penawaran terhadap saham tersebut sehingga harga saham bergerak naik turun tergantung kekuatan mana yang lebih besar antara permintaan dan penawaran. Selain itu harga saham di pasar modal juga dipengaruhi oleh penilaian pembeli dan penjual terhadap kondisi internal dan eksternal. Kondisi internal dapat diamati dari berbagai indikator kinerja keuangan dan rasio keuangan sehingga dapat diamati dari hal-hal dari luar kebijakan dan kontrol perusahaan seperti tingkat suku bunga acuan BI, tingkat inflasi, kurs dan faktor- faktor makro lain. Sektor property merupakan salah satu indicator bangkitnya kondisi makroekonomi suatu Negara. Pembangunan properti yang naik cukup pesat menandakan mulai adanya perbaikan ekonomi yang signifikan ke arah masa depan yang lebih baik. Hal ini karena sektor properti telah menjadi kebutuhan primer bagi masayarakat Indonesia. Tingginya permintaan tentu saja akan berimplikasi pada pertumbuhan indudtri properti. Terbukanya peluang bisnis properti secara otomatis memberi peluang Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dampak guncangan variable makro terhdap bisnis property serta damapak guncangan bisnis properti terhadap perekonomian di Indonesia. Sebelumnya dilakukan analisis untuk mengetahui variabel makro apa saja yang berpangaruh secara signifikan terhadap investasi bisnis properti. Dara yang di gunakan dalam penelitan ini adalah data time series bulanan periode Januari 2016 samapai Desember 2021. Semnetara variabel-variable yang digunakan adalah Kurs (Nilai tukar nominal), Suku bunga BI (SBI), Laju Inflasi (INF), Harga Minyak Dunia (Oil Price). Metode yang digunakan adalah Vector Auto Regression (VAR) yang dikombinasikan dengan Vector Error Correctio Model (VECM). Kedua metode ini dapat dilakukan dengan menggunakan Eview 12 dan Microsoft Excel. ...
Keyword: IDX, JCI, Macroeconomics, Property & Real Estate, VAR/VECM

Judul: Penyusunan Overlap Graph menggunakan Suffix Tree pada DNA Sequence
Abstrak: The DNA sequence assembly is very important in genome analysis. This step aims to reconstruct contigous DNA fragment (contigs) from short fragment by concatenating fragments based on the overlap region among them. This method employs overlap graph for solving the problems. In this graph, nodes represent fragments and edges represent overlap. This research developed a software for constructing overlap graph using suffix tree. The evaluation was conducted by measuring the number of nodes, number of edges, and the execution time in many values of minimum overlap. The minimum overlap is defined as the minimum length of substring which is considered as the overlap region between two fragments. The evaluation results showed that the number of nodes, the number of edges, and the execution time were increased with the decreasing of the minimum overlap value.
Keyword: