Judul: Praproses Data Teks Twitter pada Sistem Informasi Geografis untuk Kasus Pertanian di Indonesia
Abstrak: Twitter merupakan salah satu jejaring sosial yang populer di kalangan pengguna internet saat ini. Hal ini menyebabkan cepatnya pertumbuhan data yang dihasilkan oleh Twitter. Sebagian besar data yang dihasilkan oleh Twitter berupa data teks. Data teks Twitter berisi informasi yang sangat luas terkait berbagai hal, bisa berupa fakta, peristiwa, perasaan, ataupun pandangan pribadi pengguna terhadap suatu hal, sehingga data teksnya masih banyak mengandung noise, katakata yang tidak bermakna, tidak terstruktur dan tidak baku. Penelitian ini bertujuan melakukan praproses data pada data teks Twitter dengan menerapkan metode text mining yang terdiri atas normalisasi teks dan seleksi fitur. Jumlah kata unik yang didapatkan dari hasil praproses pada data tweet dan data konten URL masing-masing sebanyak 84 kata dan 705 kata. Sedangkan persentase jumlah kata terkait pertanian untuk data tweet dan data konten URL masing-masing sebesar 48.80% dan 23.12%. Hasil praproses disajikan dalam bentuk term document matrix yang kemudian diubah ke dalam bentuk yang sesuai untuk penyimpanan data di MongoDB. Data tersebut selanjutnya dapat digunakan untuk analisis cluster dalam pembangunan sistem informasi geografis.
Keyword: data preprocessing, feature selection, text normalization, Twitter, Pemisahan datateks twitter, Penghapusan stop word, Stemming, Pembuatan TDM, Term document matrix

Judul: Akuisisi Data pada Sistem Informasi Geografis Berbasis Twitter untuk Kasus Pertanian di Indonesia.
Abstrak: Media sosial memiliki banyak informasi beragam yang menyebar cepat, salah satunya informasi mengenai pertanian. Salah satu media sosial yang banyak digunakan adalah Twitter. Hal ini dapat digunakan untuk membangun sistem informasi geografis berbasis Twitter yaitu SIG Cabertwit. Twitter dapat digunakan sebagai sumber data. Oleh sebab itu, data perlu diakuisisi dari Twitter. Akuisisi data digunakan sebagai modul awal dalam tahapan pembuatan SIG Cabertwit. Akuisisi data mempermudah pengguna untuk pengambilan data Twitter dan mempermudah modul selanjutnya pada penelitian SIG cabertwit yaitu praproses data. Modul akuisisi data menggunakan data dari Twitter API dan dibangun dalam aplikasi berbasis web menggunakan framework Shiny. Pengembangan aplikasi akuisisi data Twitter menggunakan metode incremental. Data hasil akuisisi memiliki 19 atribut yang dapat dipilih sesuai kebutuhan dan dapat diunduh dalam CSV. Hasil dari penelitian ini mendapatkan tweets mengenai kasus pertanian di Indonesia dan membangun aplikasi akuisisi data Twitter berbasis web yang dapat mengategorikan data berdasarkan timeline, jumlah kata kunci, waktu, lokasi, dan gabungan ketiganya.
Keyword: akuisisi data, Shiny, SIG, Twitter

Judul: Durability of Specific Immunoglobulin (Ig) Y Againts Influenza and Covid-19 in Sunscreen
Abstrak: The benefit of specific immunoglobulin Y (Ig Y) as an active ingredient in personal care products such as sunscreen has not been properly studied. Our study aims to evaluate the reliability of specific IgY against influenza and the COVID-19 virus in a sample sunscreen product. Specific IgY influenza and COVID-19 viruses were inserted in the sample sunscreen at two concentrations of 0.1% and 0.25%. Three treatments were observed: control (C) sunscreen without IgY, treatment 1 (T1) sunscreen with 0.1% IgY, and treatment 2 (T2) sunscreen with 0.25% IgY. Organoleptic observations were carried out to monitor changes in aroma, color, and texture, and sunscreen sampling was done every week for 6 weeks. The durability of IgY was evaluated using an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and a neutralization assay. Organoleptic observation from weeks 1 to 6 showed consistency in its aroma, color, and texture. Enzyme-linked immunosorbent assay and neutralization assay (NA) results of the T1 and T2 groups showed negative results except for sample T1 at week 5, which showed a positive result in the Influenza A ELISA. Based on the results, it seems that IgY concentrations of 0.1% or 0.25% were not optimal. However, this negative result might be due to low concentration of the IgY and the presence of beeswax, which inhibits IgY and causes it to dissolve in distilled water, thus preventing it from being detected in the assay.
Keyword: Immunoglobulin Y, Sunscreen, Influenza, COVID-19, Biological Activity