Judul: Peningkatan Skala Produksi Siklodekstrin Dari Pati Garut
Abstrak: Siklodekstrin merupakan salah satu jenis pati termodifikasi yang sangat dibutuhkan oleh industri-industri seperti industri pangan, industri kosmetik, dan industri farmasi. Siklodekstrin memiliki struktur molekul yang siklik berbentuk torus dengan bagian kulit luar struktur siklodekstrin bersifat hidrofilik sedangkan pada bagian dalam bersifat hidrofobik. Pati garut merupakan salah satu sumber pati yang cukup potensial di Indonesia karena umbi garut dapat dibududayakan dengan mudah. Selain itu juga karena pati garut belum termanfaatkan secara optimal sehingga pada penelitian ini digunakan pati garut sebagai bahan baku pembuatan siklodekstrin. Siklodekstrin berbahan baku pati garut telah diproduksi namun masih dalam skala labaratorium. Oleh karena itu pada penelitian ini akan dikaji mengenai peningkatan skala produksi siklodekstrin pada skala 25 l dari pati garut. Pembuatan siklodekstrin ini, masih dalam skala pilot plant yang merupakan penjembatan antara laboratorium dengan skala besar atau pabrik. Penelitian ini betujuan untuk merancang reaktor produksi siklodekstrin skala 25 l, mengidentifikasi produk siklodekstrin yang dihasilkan, dan menghitung finansial usaha siklodekstrin dalam rangka komersialisasi produk siklodekstrin. Berdasarkan penelitian terdahulu telah diperoleh kondisi optimum dalam pembuatan siklodekstrin yakni penggunaan substrat 10% (b/v), proses likuifikasi dengan agitasi 200 rpm, suhu 900C, selama 120 menit, dan α-amilase sebanyak 200 unit/ 100g pati, lalu dilanjutkan proses siklisasi dengan putaran 200 rpm, suhu 600C, selama 240 menit dan menggunakan enzim CGTase sebanyak 100 unit/ 100g pati. Metode dalam penelitian ini dimulai dengan menganalisa proksimat pati garut sebagai bahan baku lalu memproduksi siklodekstrin dengan skala 5 l. Perancangan reaktor skala 25 l menggunakan metode pendekatan kesamaan geometris dan analisa dimensional. Adapun syarat untuk dilakukannya peningkatan skala adalah kesamaan sistem geometri, kesamaan bahan yang digunakan, dan kesamaan proporsi bahan. Setelah itu dilanjutkan dengan produksi siklodekstrin skala 25 l. Siklodekstrin yang dihasilkan dianalisis dan dibandingkan dengan siklodekstrin yang dihasilkan pada skala 5 l. Setelah itu, penelitian ini dilanjutkan dengan analisa finansial yang meliputi Break Even Point, Net Present Value, Internal Rate of Return, Net Benefit Cost Ratio, Payback Period, dan analisa sensitivitas. Kriteria-kriteria ini digunakan untuk melihat kelayakan industri secara finansial. Berdasarkan analisis proksimat pati garut memiliki kadar air 3,85%, kadar abu 0,24%, kadar serat 1,03%, kadar lemak 1,19%, kadar protein 0,98%, kadar pati 82,09%, kadar amilosa 21,64%, dan kadar amilopektin 77,25%. Hasil pengamatan peningkatan skala dari skala pilot menunjukkan bahwa efisiensi rendemen siklodekstrin yang dihasilkan lebih besar dimana pada skala 25 l rendemen siklodekstrin yang dihasilkan sebesar 72 g/L sedangkan rendemen siklodekstrin pada skala 5 l sebesar 71 g/L. Hasil ini menunjukkan bahwa skala pilot dapat mempertahankan tingkat produktivitas dan kualitas produksi siklodekstrin. Dalam proses produksi siklodekstrin, rendemen optimal diperoleh saat inkubasi likuifikasi selama 1,5 jam atau 90 menit dan inkubasi proses siklisasi selama 3 jam atau 180 menit. Secara umum, pada skala pilot menghasilkan siklodekstrin yang lebih besar dari skala laboratorium. Hasil perhitungan peningkatan skala dengan volume kerja reaktor 25 l yaitu tinggi tangki 323 mm, diameter impeller 200 mm, diameter tangki 370 mm, tinggi cairan 233 mm, densitas siklodekstrin 1,045 x 103 kg/m3, viskositas siklodekstrin 4 cP, kecepatan impeller 140 rpm, dan kebutuhan daya sebesar 7 x 10-7 Hp. Siklodekstrin yang dihasilkan dapat diidentifikasi komposisinya (α, β, ϒ) dengan menggunakan alat HPLC. Hasil analisis
Keyword: 

Judul: Kajian hidrolisis pati garut menggunakan enzim x-amilase dan kombinasi enzim x-amilase dan pullulanase dalam proses produksi siklodekstrin
Abstrak: Pati termodifikasi memiliki peranan penting dalam bidang kimia, kosmetik, farmasi dan industri pangan. Salah satu pati termodifikasi yng dibutuhkan oleh banyak industri adalah siklodekstrin. Siklodekstrin dapat menstabilkan emulsi, meningkatkan kekuatan pembusaan, mengontrol warna dan mengontrol pengeluaran flavor. Beberapa tahun ini penggunaan siklodekstrin untuk industri pangan mencapai 2500 ton/tahun. Indonesia mempunyai banyak sumber pati dari berbagai jenis umbia-umbian untuk memproduksi siklodekstrin. Pati garut terdiri dari 21% amilosa dan 79% amilopektin. Hal tersebut menyebabkan jumlah ikatan a-1,6-glikosidik lebih banyak sedangkan enzim a- amilase yang selama ini digunakan tidak dapat memutuskan ikatan 0-1,6- glikosidik tersebut. Oleh karena itu pada penelitian ini a-amilase dikombinasi dengan enzim pullulanase yang dapat memutus ikatan a-1,6-glikosidik. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kemampuan enzim tunggal a-amilase dengan kombinasi enzim o-amilase dan pullulanase dalam menghidrolisis ikatan a-1,4- glukosidik dan a-1,6-glikosidik yang terdapat dalam struktur pati garut untuk menghasilkan siklodekstrin yang maksimal. Berdasarkan analisis proksimat dengan metode basis basah pati garut memiliki kadar air 7,78 %, kadar abu 0,44 %, kadar lemak 0,24 %, kadar serat 1,96%, kadar protein 0,50 %, kadar pati 81,15 %, kadar amilosa 24,07% dan kadar amilopektin 74,70 %. Untuk analisis sifat fisik didapatkan suhu gelatinisasi pati garut berkisar antara 68-78°C. ...
Keyword: 

Judul: Aplikasi Mobile untuk Identifikasi Emosi Manusia Berbasis Teks pada Jejaring Sosial Twitter dengan Klasifikasi Decision Tree
Abstrak: Humans are social beings that need to communicate with others. Humans in communication often reveal emotions either directly or indirectly. Awareness of people’s emotions when communicating is one of the reasons of emotion recognition. Emotion recognitions divided into 3 categories, namely physiological signals, facial expressions, and voice. However the existing method has limitations in use or cost. A potential solution is affective computing, which can recognize emotion through typing patterns by collecting and analyzing user behavior and context from touchscreen, accelerometer, and GPS on the smartphone. This method was implemented as an Android app on Twitter social networking service. This research used decision tree classification method to identify 7 types of emotions i.e. happiness, surprise, anger, disgust, sadness, fear, and neutral by using 10 features. The data used in this study consisted 300 datasets. The highest accuracy in the research produced 44%.
Keyword: emotion recognition, decision tree, affective computing