Judul: Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan usahatani kentang
Abstrak: Berkurangnya luasan lahan menyebabkan petani kentang akan berusaha menggunakan lahannya secara maksimal dengan meningkatkan produktivitas. Dalam proses peningkatan produktivitas tersebut, komponen biaya usahatani menjadi sangat penting, biaya yang digunakan untuk sarana produksi seperti bibit, pupuk, obat, tenaga kerja, dan biaya lainnya akan digunakan secara efektif dan efisien. Kondisi cuaca yang tidak menentu yang terjadi belakangan ini diduga akan mempengaruhi struktur biaya dan pendapatan yang diterima oleh petani, dimana biaya yang digunakan yaitu biaya obat-obatan akan semakin besar, dan mengurangi pendapatan. Penelitian ini dilakukan untuk memberikan informasi mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan usahatani kentang di Desa Margamekar, Kecamatan Pangalengan, Kabupaten Bandung, Provinsi Jawa Barat. Tujuan penelitian ini yaitu : (1) menganalisis struktur biaya usahatani kentang dan pendapatan rumahtangga petani kentang, dan (2) menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan usahatani kentang. Penelitian dilakukan di Desa Margamekar, Kecamatan Pangalengan, Kabupaten Bandung, Provinsi Jawa Barat. Desa Margamekar merupakan kawasan Agropolitan sebagai salah satu sentra produksi kentang di Kabupaten Bandung. Pengambilan data dilakukan selama kurang lebih satu bulan, yaitu bulan Mei-Juni 2010. Data yang digunakan adalah data primer dan sekunder. Data primer diperoleh dari hasil wawancara dengan kuesioner, sedangkan data sekunder diperoleh dari instansi-instansi terkait desa, kecamatan, kabupaten, dan tingkat provinsi seperti Dinas Pertanian, Perkebunan dan Kehutanan Kabupaten Bandung, Dinas Pertanian Tanaman Pangan dan Hortikultura Provinsi Jawa Barat, dan Badan Pusat Statistik, serta literatur yang terkait dengan penelitian. Analisis mengenai struktur biaya usahatani kentang dan pendapatan rumahtangga petani kentang menggunakan metode deskriptif, sedangkan analisis faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan usahatani kentang menggunakan model regresi linear berganda (OLS). Pengolahan data dilakukan menggunakan komputer dengan program Microsoft Excel 2007 dan Minitab 14. Hasil analisis struktur biaya usahatani kentang dan pendapatan rumahtangga petani kentang, didapatkan bahwa biaya tunai usahatani lebih banyak dikeluarkan oleh petani penyewa lahan dibandingkan petani pemilik lahan. Proporsi biaya tunai terbesar baik petani pemilik lahan maupun petani penyewa lahan berasal dari pengadaan sarana produksi bibit, pupuk, fungisida, dan tenaga kerja luar keluarga. Proporsi biaya yang diperhitungkan (non tunai) lebih banyak dikeluarkan oleh petani pemilik lahan dibandingkan petani penyewa lahan, dimana proporsi biaya non tunai terbesar berasal dari pengadaan bibit dan tenaga kerja dalam keluarga. Total biaya yang dikeluarkan oleh petani penyewa lahan lebih besar dibandingkan petani pemilik lahan. Pendapatan atas biaya tunai dan pendapatan atas biaya total petani penyewa lahan lebih besar dibandingkan petani pemilik lahan, sehingga memiliki rasio R/C atas biaya total yang lebih besar. Sumber pendapatan non usahatani kentang baik petani pemilik lahan ii maupun petani penyewa lahan pada musim tanam ini memberikan kontribusi yang besar terhadap pendapatan rumahtangga petani kentang. Namun demikian usahatani kentang masih menjadi sumber mata pencaharian utama rumahtangga petani kentang. Berdasarkan hasil analisis regresi berganda faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan usahatani kentang, diketahui variabel yang berpengaruh nyata tersebut adalah harga kentang, biaya pupuk, biaya tenaga kerja dalam keluarga dan produktivitas. Sementara variabel yang tidak berpengaruh secara nyata, yaitu biaya bibit, biaya obat, biaya angkut, tingkat pendidikan, pengalaman usahatani kentang, dan dummy status kepemilikan lahan.
Keyword: struktur biaya usahatani, pendapatan, rumahtangga petani kentang

Judul: Pengaruh Kemitraan Terhadap Produktivitas dan Pendapatan Usahatani Kentang (Studi Kasus Desa Kertawangi Kecamatan Cisarua dan Desa Cibodas Kecamatan Lembang, Kabupaten Bandung Barat).
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk mendeskripsikan kemitraan yang berlangsung antara perusahaan Agropurna Mitra Mandiri dan menganalisis pengaruh kemitraan terhadap produktivitas dan pendapatan petani kentang mitra. Penelitian ini dilaksanakan di Kabupaten Bandung Barat Provinsi Jawa Barat tepatnya di Desa Kertawangi Kecamatan Cisarua dan Desa Cibodas Kecamatan Lembang. Waktu penelitian ini dilakukan selama 4 bulan. Responden penelitian adalah petani kentang yang bermitra dan tidak bermitra dengan jumlah total populasi sebanyak 27 orang petani kentang yang ada. Penelitian ini menggunakan analisis usahatani untuk mengukur pengaruh kemitraan terhadap pendapatan usahatani dengan membandingkan antara usahatani petani mitra dan non mitra, dimana ukuran yang digunakan yaitu dalam setiap luas lahan 1 hektar. Analisis regresi berganda untuk mengukur seberapa besar faktor-faktor usahatani yang dapat mempengaruhi produktivitas usahatani yang diolah dengan menggunakan SPSS dan Microsoft Excel 2007. Kerjasama yang dilakukan oleh Agropurna Mitra Mandiri dengan petani mitra menggunakan pola Kemitraan Inti Plasma. Hal ini terlihat dari perusahaan inti yang menyediakan sarana produksi, bimbingan teknis, manajemen, menampung hasil produksi, dan memasarkan hasil produksi. Sedangkan kelompok petani mitra memenuhi kebutuhan perusahaan dengan persyaratan yang telah disepakati seperti melakukan budidaya kentang. Penentuan pola tersebut dapat dijelaskan sebagai berikut : pertama, pihak perusahaan mitra tidak melakukan budidaya kentang. Kedua, Agropurna Mitra Mandiri menyediakan pinjaman modal, pengadaan bibit dan jaringan pemasaran, sedangkan kelompok mitra menyediakan tenaga kerja dan keahlian dalam usahatani. Ketiga, pembagian hasil dalam usahatani kentang ini dihitung dengan jumlah kentang yang diterima di pabrik pengolahan bahan makanan ringan dan kesepakatan harga kontrak. Hasil analisis struktur usahatani kentang dihitung dengan menghitung biaya usahatani, penerimaan usahatani, dan pendapatan usahatani. Analisis usahatani menunjukan bahwa nilai R/C rasio 1,5 petani non mitra lebih besar dari nilai R/C rasio petani mitra 0,48. Berdasarkan hal tersebut menunjukan bahwa pendapatan yang diterima oleh petani non mitra lebih besar dari petani mitra. Harga yang sedang baik dan produktivitas yang tinggi merupakan faktor penyebab pendapatan petani non mitra lebih tinggi. Berdasarkan analisis regresi berganda diketahui bahwa variabel-variabel yang berpengaruh nyata terhadap produktivitas yaitu bibit, obat-obatan dan kemitraan. Sedangkan variabel yang tidak berpengaruh nyata adalah pupuk kandang, pupuk kimia, tenaga kerja dan pendidikan. Hasil dari nilai koefisien regresi menunjukan bahwa variabel bibit, tenaga kerja, obat-obatan dan pendidikan memiliki koefisen yang bernilai positif kemudian variabel pupuk kandang, pupuk kimia dan kemitraan bernilai negatif. Nilai koefisien variabel kemitraan adalah sebesar -10883,800 artinya jika petani kentang menjalin kemitraan maka produktivitasnya akan semakin berkurang sebesar 10.883,800 kilogram perhektar atau 10,88 ton perhektar. Hal ini menunjukan bahwa dengan melakukan kemitraan maka produktivitas petani kentang akan berkurang dibandingkan dengan tidak melakukan kemitraan. Berdasarkan data dilapangan kerugian yang dialami petani mitra musim tanam tahun 2010-2011 disebabkan karena kendala manajemen, bibit, cuaca dan harga jual.
Keyword: Farming analysis, Farming structure, Regression analysis

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: