Judul: Hubungan Faktor Iklim Dengan Kadar Air Bahan Bakar Permukaan di bawah Tegakan Pinus merkusii dan Gmelina arborea pada Musim Kemarau (Studi kasus Desa Cangkurawok, Kecamatan Darmaga, Kabupaten Bogor)
Abstrak: Masalah kebakaran hutan di Indonesia telah menarik perhatian dunia bahwa ternyata "hutan tropika basah" juga bisa terbakar. Namun perlu disadari bahwa dibalik itu ada hal penting, yaitu faktor iklim yakni unsur cuaca yang mendukung terjadinya kebakaran hutan. Adanya musim kemarau yang panjang membuat bahan bakar hutan menjadi kering dan mudah terbakar. Salah satu faktor yang mempunyai pengaruh terhadap kemudahan terjadinya kebakaran hutan adalah faktor iklim yang berpengaruh pada kadar air bahan bakar. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan hubungan unsur cuaca dengan kadar air bahan bakar permukaan tegakan Pinus merkusii dan Gmelina arborea. Dari hasil bisa dilihat bagaimana fluktuasi kadar air bahan bakar permukaan tegakan Pinus merkusii dan Gmelina arborea. Penelitian ini dilakukan di bawah tegakan Pinus merkusii dan Gmelina arborea di Desa Cangkurawok dan di Laboratorium Kebakaran Hutan dan Laban, Fakultas Kehutanan, IPB. Penelitian ini memakan waktu selama dua bulan dari bulan Mei sampai Juli 2004. Bahan yang digunakan dalam penelitian ini adalah serasah Pinus merkusii dan Gmelina arborea dan tumbuhan bawah yang ada di bawah kedua tegakan tersebut. Serasah dan tumbuhan bawah diambil dengan cara membuat petak contoh berukuran 1x1 m. Bahan bakar kemudian dipilah-pilah menjadi bahan bakar hidup dan bahan bakar mati (ranting, daun, buah). Pengukuran kadar air dilakukan dengan cara pengovenan selama 24 jam pada suhu I 05 °C terhadap 3 ulangan untuk masing-masing jenis bahan bakar. Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa selama periode penelitian rata-rata kadar air bahan bakar hidup Pinus merkusii tertinggi sebesar 321 % dan terendah sebesar 161 % dengan · rata-rata total sebesar 240 %. Sedangkan pad a Gmelina arborea, rata-rata kadar air bahan bakar hidup tertinggi sebesar 480 % dan terendah sebesar 267 %. Perbedaan ini menunjukkan bahwa kadar air bahan bakar hidup pada tegakan Pinus merkusii dan Gmelina arborea berfluktuasi selama periode penelitian. Hal ini disebabkan karena kondisi cuaca dan adanya variasi jenis tumbuhan bawah pada kedua tegakan tersebut. Pada kadar air bahan bakar mati di bawah tegakan Pinus merkusii diperoleh bahwa rata-rata kadar air tertinggi pada ranting sebesar 83 %, buah sebesar 78 % dan terendah pada daun sebesar 62 %. Sedangkan pada tegakan Gmelina arborea, rata-rata kadar air tertinggi pada buah sebesar 315 %, daun sebesar 105 % dan terendah pada ranting sebesar 84 %. Banyak faktor yang menyebabkan perbedaan jumlah kadar air bahan bakar pada kedua tegakan terutama dikaitkan dengan unsur cuaca dan bentuk morfologinya. Bahan bakar yang terdapat di lokasi penelitian digolongkan ke dalam bahan bakar halus yang terdiri atas ranting, daun, buah, dan tumbuhan bawap yang sangat mudah dipengaruhi lingkungan sekitarnya, mudah mengering dan mudah pula menyerap air. Pengukuran suhu dan kelembaban dilakukan di bawah tegakan Pinus merkusii dan Gmelina arborea sebagai data primer, sedangkan curah hujan, evaporasi dan radiasi matahari merupakan data sekunder dari Stasiun Klimatologi Darrnaga-Bogor. Untuk mengetahui hubungan faktor iklim yaitu unsur cuaca dengan kadar air bahan bakar hidup dan bahan bakar mati dibuat suatu model regresi dimana kadar air sebagai variabel tidak bebas (Y) dan unsur cuaca sebagai variabel bebas (X). Dari hasil analisa akan diperoleh suatu model persamaan yang memiliki nilai R2 > 50 % sehingga dapat digunakan untuk memprediksi. kadar
Keyword: Pinus merkusii, Gmelia arborea, Iklim

Judul: Pengaruh kekeringan terhadap kadar air gambut dan akibatnya pada perilaku api
Abstrak: Salah satu tipe hutan yang ada di Indonesia adalah hutan gambut. Ekosistem hutan gambut yang unik (selalu tergenang air dan tanahnya yang masam) menjadikannya berbeda dengan ekosistem hutan hujan lainnya. Hutan di Indonesia merupakan sumber daya alam yang sangat penting bagi kesejahteraan manusia dan dianggap sebagai salah satu pusat biodiversity dunia. Akan tetapi areal yang sangat penting tersebut, saat ini berada di bawah ancaman kerusakan yang hebat seiring dengan perkembangan kepentingan terhadap hutan, seperti eksploitasi yang berlebihan dan kerusakan karena kebakaran. Kebakaran hutan gambut yang cenderung meningkat diakibatkan oleh banyak faktor seperti perubahan iklim yang tidak menentu akibat El-Nino sehingga musim kemarau menjadi lebih lama dari biasanya yang berdampak pada rendahnya kadar air bahan bakar. Antisipasi dari perilaku api adalah salah satu aspek yang paling penting dari pengendalian kebakaran. Pilihan cara untuk mengantisipasi kebakaran liar dan membawanya menuju kebakaran yang terkendali tergantung dari besarnya atau bagaimana perilaku api, penyebarannya, arah dari penjalaran dan intensitasnya. Aspek perilaku api yang sangat berpengaruh untuk permulaan dari penyebaran api adalah bahan bakar yang tersedia, energi yang cukup untuk membuat bahan bakar berada pada temperatur penyalaan, dan kecukupan oksigen. Bagaimana api berperilaku, ditentukan oleh faktor-faktor yang berhubungan seperti bahan bakar, cuaca, topografi, perubahan iklim dan waktu terjadinya kebakaran (Brown dan Davis, 1973). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh kekeringan terhadap kadar air gambut dan akibatnya pada perilaku api. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan September 2001 sampai dengan November 2001 dan berlokasi di Laboratorium Kebakaran Hutan dan Lahan Fakultas Kehutanan IPB. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah dengan cara simulasi didalam Laboratorium. Gambut yang digunakan adalah gambut tipe saprik, hemik, dan fibrik. Plot penelitian berjumlah 8 buah (untuk perlakuan kering masing-masing tipe gambut terdiri dari 2 plot sedangkan untuk perlakuan basah. hanya terdiri dari gambut tipe hemik dan saprik, dengan luas masing-masing plot 0,15 m²). Proses pengambilan data meliputi pengukuran kadar air pada masing-masing plot setiap 3 hari sekali, penyiapan bahan bakar, pengukuran parameter sebelum pembakaran, pengukuran parameter cuaca, dan pembakaran plot (hanya untuk perlakuan kering). Parameter yang diukur pada saat pembakaran berlangsung adalah pengukuran kondisi cuaca, pengukuran laju penjalaran api, pengukuran tinggi api, pemgukuran suhu pembakaran dan pengukuran bahan bakar yang tersisa. Rancangan percobaan yang digunakan adalah Rancangan Acak Lengkap (RAL) dan Uji Duncan pada selang kepercayaan 95%...
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm