Judul: Modeling of artificial neural networks for identification of lemuru schools using hydroacoustic descriptors
Abstrak: Dalam disertasi ini dilakukan pemodelan Jaringan Saraf Tiruan Perambatan Balik (JSTPB) untuk mengidentifikasi kawanan lemuru (Sardinella lemuru) dengan menggunakan deskriptor hidroakustik. Dalam pemodelan ini identifikasi dengan Metode Statistik Analisis Gerombol (Cluster Analysis) dan Metode Analisis Diskriminan (Descriminant Function Analysis) digunakan sebagai pembanding. Deskriptor hidroakustik yang digunakan terdiri dari 15 jenis deskriptor hidroakustik yang dikelompokkan kedalam kelompok deskriptor morfometrik, batimetrik, dan energetik. Ke-15 jenis deskriptor diekstrak dari 114 kawanan ikan dengan 58 diantaranya adalah kawanan ikan teridentifikasi (data latih) sedangkan 56 lainnya adalah kawanan ikan yang belum teridentifikasi (data uji). Analisis gerombol dilakukan dengan 35 kawanan ikan data latih dan 56 kawanan ikan data uji dengan masing-masing 11 deskriptor, sedangkan analisis diskriminan dilakukan dengan 56 kawanan data uji yang sebelumnya telah diidentifikasi dengan analisis gerombol dan 15 deskriptor hidroakustik. Hasil analisis gerombol menunjukkan bahwa +89% dari 56 kawanan tersebut adalah kawanan lemuru (50 kawanan) dengan 4 spesies kawanan ikan yaitu kawanan lemuru (12 kawanan), protolan (15 kawanan), sempenit (16 kawanan), dan campuran (7 kawanan) sedangkan 11% sisanya (6 kawanan) adalah kawanan nonlemuru. Dengan analisis diskriminan, klasifikasi terhadap 56 kawanan ikan dapat dilakukan dengan ketepatan hingga 98,2%, hanya 1 spesies kawanan sempenit yang teridentifikasi sebagai kawanan campuran sedang ke-55 kawanan ikan lainnya dapat diklasifikasikan dengan benar. Dari hasil analisis ini didapatkan 8 deskriptor utama yaitu deskriptor panjang (L), tinggi (H), luas (A), keliling (P), elongasi (E) dari kelompok deskriptor morfometrik; deskriptor tinggi relatif (Trel) dari kelompok deskriptor batimetrik; dan deskriptor rataan energi hamburan balik (Er) dan densitas (Dv) dari kelompok deskriptor energetik.
Keyword: Jaringan saraf tiruan perambatan balik, Ikan pelagis, Analisis gerombol, Analisis diskriminan

Judul: Species identification, classification and analysis of pelagic fish school structure based on acoustic descriptors
Abstrak: Di lingkungan tropis, tingkat keanekaragaman spesies yang bercampur dan menempati volume air yang sama sangat tinggi. Kondisi ini menimbulkan kesulitan bagi para ilmuwan dalam menduga stok ikan. Tingkat akurasi pendugaan stok ikan dipengaruhi oleh sejauh mana proses identifikasi spesies kawanan ikan tersebut dilakukan. Persoalan mendasar lain adalah diperlukannya pemahaman yang memadai tentang faktor-faktor yang mempengaruhi perubahan struktur kawanan ikan. Salah satu upaya untuk mengatasi hal tersebut adalah dengan menggunakan teknik hidroakustik. Penelitian ini mengambil lokasi survei akustik di Perairan Selat Bali pada tahun 1998, 1999 dan 2000. Metode deskriptor akustik digunakan untuk mengekstraksi data akustik. Metode ini menghasilkan tiga kategori yakni morfometrik, energetik dan batimetrik. Program Acoustic Descriptor Analyzer dikembangkan untuk memudahkan ekstraksi dan analisis kawanan ikan pada data akustik. Analisis yang digunakan untuk mendukung proses tersebut adalah analisis gerombol, analisis diskriminan dan analisis variogram. Kawanan ikan yang terdeteksi di Perairan Selat Bali melalui analisis gerombol sebesar 86.2% adalah kawanan ikan lemuru dan sisanya bukan kawanan ikan lemuru. Kawanan ini diduga sebagai kawanan tongkol dan layang. Melalui analisis diskriminan, kawanan ikan dapat diidentifikasi secara benar berdasarkan spesies sebesar 96.55% dan morfometrik merupakan pembeda dalam pemisahan spesies kawanan ikan tersebut. Kawanan ikan dapat diklasifikasikan berdasarkan ukuran ikan dan musim yakni: pada musim peralihan I didominasi kawanan lemuru ukuran sedang (protolan). Musim timur didominasi kawanan lemuru ukuran besar (lemuru) dan campuran. Musim peralihan II didominasi kawanan lemuru ukuran kecil (sempenit) dan protolan. Melalui analisis diskriminan juga, kawanan ikan lemuru dapat diklasifikasikan secara benar sebesar 98%. Morfometrik, batimetrik, energetik dan data tambahan (suhu dan salinitas) merupakan pembeda dalam pemisahan ukuran ikan lemuru kecuali variabel tinggi kawanan ikan pada morfometrik. Penentuan struktur kawanan ikan lemuru melalui analisis variogram memaparkan bahwa deskriptor akustik hanya berperan sebesar 60 %. Kawanan ikan lemuru memiliki kecenderungan untuk bertahan pada bentuk semula sehingga dapat digolongkan ke dalam dimensi fraktal. Secara lebih rinci dapat dikemukakan bahwa karakteristik kawanan ikan lemuru di Perairan Selat Bali adalah sebagai berikut: musim peralihan I (Maret-Mei), ikan lemuru membentuk kawanan pada siang hari di dekat dasar perairan baik di perairan dalam maupun perairan dangkal. Kawanan ikan lemuru berbentuk oval tebal dengan luasan sedang dan berdensitas rendah. Musim timur (Juni-Agustus), ikan lemuru membentuk kawanan pada siang hari di dekat dasar perairan baik di perairan dalam maupun perairan dangkal. Kawanan lemuru berbentuk oval lonjong dengan luasan kecil dan berdensitas padat. Musim Peralihan II (September-November), ikan lemuru membentuk kawanan sepanjang hari di seluruh kolom perairan. Umumnya berada di perairan dangkal. Kawanan lemuru berbentuk oval pipih dengan ukuran yang paling luas dan berdensitas rendah. Penelitian ini dapat disimpulkan bahwa metode deskriptor akustik dapat dijadikan dasar untuk identifikasi, klasifikasi dan analisis struktur spesies kawanan ikan, dimana kawanan ikan pelagis yang ada di Perairan Selat Bali dapat dibedakan antara lemuru dan bukan lemuru. Selanjutnya, perubahan struktur kawanan ikan lemuru tergantung pada perubahan spasial dan temporal berdasarkan musim dan ukuran ikan. Pendekatan ini diharapkan berguna untuk memberikan pandangan dan kontribusi baru dalam meningkatkan akurasi stok ikan pelagis menggunakan teknik hidroakustik melalui metode deskriptor akustik.
Keyword: 

Judul: Katalis Zink Ferit Tersubstitusi Cu untuk Oksidasi Benzil Alkohol
Abstrak: Katalis berperan dalam menurunkan energi aktivasi. Katalis ZnFe2O4 dan ZnFe2O4 tersubstitusi Cu disintesis menggunakan metode kopresipitasi untuk digunakan dalam oksidasi benzil alkohol. Katalis dicirikan dengan spektrofotometer inframerah (FTIR) dan difraktometer sinar-X. Spektrum FTIR menunjukkan puncak serapan dari ikatan Zn-O dan Fe-O masing-masing pada rentang 559‒575 cm-1 dan 419‒447 cm-1. Difraktogram menunjukkan terbentuknya fase tunggal Zn0.6Cu0.4Fe2O4 pada katalis ZnFe2O4 tersubstitusi Cu 20%. Benzil alkohol dioksidasi dengan sistem refluks. Konversi benzil alkohol meningkat dengan meningkatnya suhu. Kadar benzaldehida yang dihasilkan dengan katalis ZnFe2O4 tersubstitusi Cu 20% lebih tinggi dibandingkan dengan katalis ZnFe2O4 yang tidak tersubstitusi dan yang tersubstitusi Cu 60 dan 80%. Hal tersebut menunjukkan bahwa katalis ZnFe2O4 tersubstitusi Cu 20% memiliki kinerja yang lebih baik dalam oksidasi benzil alkohol menjadi benzaldehida dengan kadar benzaldehida 8.763%.
Keyword: Benzil alkohol, katalis, oksidasi, ZnFe2O4