Judul: Pengaruh muson terhadap perubahan paras laut di perairanBarat Sumatera
Abstrak: Kepulauan Indonesia adalah kawasan yang ideal untuk terjadinya muson (monsoon). Secara harafiah muson adalah angin yang berganti arah setiap musim. Pergantian arah ini disebabkan oleh perbedaan atau perpindahan palung tekanan yang mengikuti pergerakan semu matahari. Perairan sebelah barat pulau Sumatera adalah bagian dari Samudera Hindia yang berbatasan langsung dengan wilayah Indonesia yang termasuk dalam sistem muson Asia-Australia. Pengamatan di daerah ini akan mengungkap seberapa jauh wilayah ini merespon sistem muson Asia-Australia. Penelitian terdahulu yang dilakukan di wilayah ini dilakukan oleh Pariwono (1993) mengenai Keragaman Paras Laut Sepanjang Tepi-Luar Pantai Kepulauan Sunda Besar. Studi ini bertujuan untuk mengetahui respon paras laut terhadap angin muson di perairan barat Sumatra berdasarkan data dari sensor satelit. Daerah yang diamati dalam penelitian ini adalah antara 14 °LU-14 °LS, 89°BT 103°BT. Daerah ini diamati dan direkam oleh sensor satelit selama kurun waktu tahun 1999-2001 untuk data angin serta 1998-2002 untuk data permukaan laut. Data- data yang digunakan adalah data hasil perekaman pola angin oleh SeaWinds on Quick Scatterometer (QuikSCAT) Level 3 serta data hasil perekaman tinggi paras laut oleh Altimeter TOPEX/Poseidon dan ERS-2. Data pola angin diperoleh dari JPL/NASA (Jet Propulsion Laboratory/NASA) melalui Laboratorium Teknologi Inventarisasi Sumberdaya Alam Laut, BPP Teknologi, Jakarta sedangkan data paras laut diperoleh dari CCAR (Colorado Center for Astrodynamics Research), University of Colorado at Boulder. Data SeaWinds on QuikSCAT Level 3 dalam format HDF (Hierarchical Data Format) terdiri dari nilai-nilai ter-grid dari kecepatan skalar angin (scalar wind speed), komponen kecepatan angin zonal dan meridional (u dan v), kuadrat kecepatan angin setiap hari. Data yang digunakan untuk analisis adalah data terlengkap yang bisa diperoleh, yaitu data tahun 2000 saja. Data TOPEX/Poseidon terutama terdiri dari data range altimeter (altimeter ranges), yang diukur dalam interval sepuluh harian. Data sepuluh harian ini kemudian dikombinasikan (blended) dengan data dari ERS-2 yang diolah di CCAR sehingga menjadi sebuah data set dengan periode tiga harian. Analisis yang dilakukan untuk komponen angin u dan v serta paras laut adalah analisis distribusi horisontal, analisis cross section antara waktu (hari) dan lintang untuk melihat variasi musiman tiap parameter (time-latitude plot). Analisis dilakukan dengan bantuan perangkat lunak Ocean Data View (ODV) versi 5.2. Karena terdapat perbedaan jumlah hari pada kedua set data, maka dilakukan penyesuaian jumlah hari yaitu dengan mengeliminasi hari pada data harian QuikSCAT agar sesuai dengan hari yang ada pada set data TOPEX/ERS-2. Kemudian dilakukan interpolasi agar ada kesesuaian grid antara data QuikSCAT dengan data TOPEX/ERS-2. Untuk melihat apakah anomali paras laut serta komponen-komponen angin memiliki sifat musiman, digunakan metode autokorelasi, sedangkan untuk mengetahui respon anomali paras laut terhadap komponen-komponen angin u dan v digunakan metode korelasi silang. Masing-masing pasangan data akan menghasilkan satu nilai koefisien korelasi, kemudian dibuat korelogram yang menghubungkan korelasi tersebut. Nilai korelasi yang signifikan terhadap selang kepercayaan 95% berarti komponen angin berpengaruh terhadap anomali tinggi paras laut. Penghitungan dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak Statistica for Windows versi 6.0. Untuk mengetahui berapa besar tekanan angin dan curl terhadap permukaan laut dilakukan analisis Vortisitas Relatif untuk komponen angin, dimana & adalah vortisitas relatif yang terukur pada bidang datar suatu wilayah (xy), setara dengan tekanan angin atau konvergensi dan divergensi pada permukaan
Keyword: 

Judul: Variabilitas Suhu dan Salinitas di Perairan Barat Sumatera dan Hubungannya dengan Angin Musn dan IODM (Indian Ocean Dipole Mode).
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji variabilitas suhu dan salinitas dan hubungan keduanya dengan Angin Muson dan IODM (Indian Ocean Dipole Mode) di perairan barat Sumatera. Data suhu dan salinitas direkam oleh pelampung pengamat Triton yang terletak pada koordinat 5 oLS dan 95 oBT pada periode 9 Juli 2004 – 11 Februari 2008. Selain itu juga menggunakan data angin yang diperoleh diperoleh dari program NCEP/NCAR Reanalysis 1, badan riset NOAA-CDC, dan data DMI (Dipole Mode Index) diperoleh dari JAMSTEC dengan periode yang sama. Sebaran temporal suhu dan salinitas ditampilkan menggunakan perangkat lunak ODV mp dan MATLAB 6.01, sebaran temporal DMI ditampilkan menggunakan perangkat lunak MATLAB 6.01, dan sebaran temporal angin ditampilkan menggunakan perangkat lunak Surfer 8.0. Sebaran temporal dipergunakan untuk menganalisis hubungan antara suhu dan salinitas dengan Angin Muson dan IODM secara kualitatif. Spektrum densitas energi dipergunakan untuk melihat periode fluktuasi signifikan dari parameter suhu, salinitas, angin, dan DMI. Spektrum densitas energi dihitung dengan menggunakan metode FFT (Fast Fourier Transform) dan ditampilkan menggunkan perangkat lunak Statistica 6.0. Untuk menganalisis secara kuantitatif hubungan antara suhu dan salinitas dengan Angin Muson dan IODM, maka digunakan Cross Spectral Analysis dengan bantuan perangkat lunak Statistica 6.0. Hasil sebaran temporal suhu dan salinitas menunjukkan bahwa suhu dan salinitas di perairan barat Sumatera memiliki stratifikasi yang jelas sesuai musim. Pada Muson Barat-Laut, suhu dan salinitas relatif tinggi serta lapisan salinitas maksimum lebih tebal. Hal ini diduga karena mendapat masukan massa air yang hangat dan bersalinitas relatif tinggi yang dibawa oleh ASH (Arus Sakal Samudera Hindia) dari barat. Pada Muson Tenggara, suhu dan salinitas relatif rendah serta lapisan salinitas maksimum tidak terlihat karena diperkirakan mendapat masukan massa air yang dingin dan bersalinitas relatif rendah yang berasal dari massa air di daerah terjadinya upwelling (selatan Jawa dan barat Sumatera) yang dibawa oleh AKS (Arus Khatulistiwa Selatan) dan massa air AKS sendiri berasal dari utara Australia. Pada musim-musim peralihan, suhu relatif hangat dan salinitas relatif tinggi serta terlihat lapisan salinitas maksimum (walau tidak sekuat pada Muson Barat-Laut) diduga karena pengaruh Jet Wyrtki yang berkembang pada musim-musim peralihan. Pada September-November 2006, suhu dan salinitas turun dengan drastis dan stratifikasi salinitas melemah. Pada saat bersamaan DMI menunjukkan nilai ekstrim positif dan angin dari arah tenggara bertiup dengan kencang dan intensif sehingga kondisi ini diperkirakan akibat dari terjadinya fenomena IODM positif. Spektrum densitas energi suhu menunjukkan adanya fluktuasi setengah-tahunan (semi-annual), tahunan (annual ), dan antar-tahunan (inter-annual). Spektrum densitas energi salinitas menunjukkan adanya fluktuasi setengah-tahunan (semi-annual) dan tahunan (annual). Spektrum densitas Angin Muson menunjukkan adanya fluktuasi tahunan. Fluktuasi antar-tahunan IODM tidak signifikan diduga karena panjang data kurang mencukupi. Spektrum densitas energi juga menunjukkan bahwa energi variabilitas suhu terbesar terdapat pada lapisan termoklin (kedalaman 125 m). Berdasarkan hasil korelasi silang, terlihat bahwa fluktuasi setengah tahunan suhu lapisan tercampur dipengaruhi oleh fluktuasi angin zonal dengan koherensi sebesar 0,63 dan angin meridional dengan koherensi sebesar 0,91, fluktuasi suhu pada lapisan termoklin (kedalaman 125 m) dipengaruhi oleh angin zonal dengan koherensi sebesar 0,69, sedangkan fluktuasi suhu pada lapisan dalam bukan karena pengaruh Angin Muson. Fluktuasi tahunan suhu pada lapisan termoklin (kedalaman 75 m) karena pengaruh angin zonal dengan koherensi sebesar
Keyword: 

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: