Judul: Microplastic content in the digestive tract of demersal and pelagic fish in Muara Citarum, West Java
Abstrak: Kehadiran mikroplastik menjadi ancaman bagi kehidupan biota akuatik karena dapat termakan dan masuk ke saluran pencernaan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis keragaman mikroplastik pada saluran pencernaan ikan demersal (Plotosidae sp. Hexanematichthys sagor) dan pelagis (Scatophagus argus, Mugil cephalus). Mikroplastik yang termakan diidentifikasi melalui analisis isi usus. Partikel mikroplastik dihitung dan dikelompokkan berdasarkan jenis, ukuran, dan warna. Berdasarkan kebiasaan makannya, ikan yang tergolong ke dalam kelompok karnivora terdiri dari ikan keropak (Hexanematichthys sagor) dan ikan sembilang (Plotosidae sp.). Sementara untuk kelompok ikan planktivora terdiri dari ikan kiper (Scatophagus argus) dan ikan belanak (Mugil cephalus). Kelimpahan mikroplastik yang ditemukan pada saluran pencernaan ikan sebanyak 5078 partikel. Hasil analisis kelimpahan mikroplastik pada saluran pencernaan kelompok lingkungan demersal yakni ikan sembilang (11,24 ±3,51 partikel individu-1 ). Sedangkan pada kelompok lingkungan pelagis yakni ikan kiper (27,07±7,98 partikel individu-1 ), ikan belanak (15,61±1,02 partikel individu-1 ), ikan keropak (10,10±8,80 partikel individu-1 ). Hasil analisis kelimpahan mikroplastik per bobot saluran pencernaan ikan herbivora lebih tinggi dibanding ikan karnivora. Kelimpahan mikroplastik pada ikan herbivora demersal lebih tinggi dibanding ikan herbivora pelagis. Komposisi ukuran fiber pada 100-2000 μm dengan jumlah tertinggi terdapat pada ukuran 500-1000 μm. Sementara fragmen dan film pada 100-1000 μm dengan jumlah tertinggi 500-1000 μm. Dari segi warna yang paling banyak ditemukan adalah partikel hitam (52%). Mikroplastik yang tertelan pada spesies tidak berkorelasi dengan data morfometriknya.
Keyword: fiber, fragments, film, fish, microplastic, pollution

Judul: Mikroplastik pada Saluran Pencernaan Ikan dari Teluk Palabuhanratu, Jawa Barat
Abstrak: Limbah atau sampah yang dihasilkan dari berbagai aktivitas manusia menimbulkan masalah pencemaran yang serius yaitu persebaran mikroplastik. Mikroplastik merupakan plastik yang sudah menjadi partikel dan diameternya berukuran kurang dari 5 mm. Bahaya dari masuknya mikroplastik pada ikan yaitu menganggu proses-proses pencernaan ataupun menghalangi proses penyerapan pada ikan. Tujuan penelitian ini adalah untuk identifikasi komposisi mikroplastik yang terdapat pada ikan. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Oktober 2018 hingga Februari 2019 di Teluk Palabuhanratu Sukabumi, Jawa Barat. Metode yang digunakan dalam pengambilan ikan contoh adalah penarikan contoh acak sederhana. Kelimpahan mikroplastik ditemukan pada saluran pencernaan ikan sebanyak 16381 partikel yang terdiri dari tipe fiber, fragmen, dan film. Mikroplastik yang ditemukan pada saluran pencernaan ikan didominasi oleh ukuran 101-500 μm.
Keyword: ikan, kelimpahan mikroplastik, mikroplastik

Judul: Real Option Valuation Using Binomial Decision Trees.
Abstrak: A firm that decides to invest has a choice to invest in real assets. A method which is usually used in valuation of the project is discounted cash flow (DCF) method. But, this method can’t be used in projects that account for value of managerial flexibility, such as decision to suspend operations temporarily. Therefore, this kind of project needs to be assessed using real option. Real option valuation can be done in some ways, including the use of path-dependent simulation, as well as closed-form models like Black-Scholes model, partial differential equation, and binomial or multinomial approaches. In this paper, real option valuation using binomial decisions id discussed. Determination of the project value can be done in three steps. First, calculate the expected present value of the project. Next, calculate volatility of the project using Monte Carlo simulation. Last, construct a binomial tree to model the dynamics of the project value using the parameters of the stochastic process, and then add some decision nodes to model the project’s real options.
Keyword: