Judul: Klasifikasi Kualitas Daun Wungu Menggunakan Kemometrika berbasis Analisis Reflektans dengan Spektrofotometer Quali-Vis
Abstrak: Spektrofotometer Quali-Vis digunakan untuk mengklasifikasikan 3 sampel daun wungu (Graptophyllum pictum) dengan usia panen berbeda. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi model klasifikasi menggunakan spektrofotometer Quali- Vis secara kualitatif. Model dikembangkan dengan akuisisi data menggunakan principle component analysis (PCA) dan partial least square-discriminant analysis (PLS-DA). Karakteristik awal sampel daun wungu ditentukan dengan analisis sidik jari kromatografi lapis tipis (KLT) yang menampilkan profil yang berbeda pada usia panen. Setiap perbedaan ini menjadi dasar klasifikasi untuk model PLS-DA yang terdiri atas model usia 1, 2, dan 3 bulan, yang menghasilkan rerata R2 pred = 0.7794 dan root mean square error predict = 0.2180. Model divalidasi dengan menentukan nilai parameter sensitivitas, spesifitas, presisi, dan akurasi yang menghasilkan nilai rerata masing-masing 0.95, 0.99, 0.98, dan 0.98 kesesuaian prediksi. Nilai-nilai ini menunjukkan bahwa model yang dikembangkan memiliki kemampuan klasifikasi yang cukup baik.
Keyword: Graptophyllum pictum, principle component analysis, partial least square-discriminant analysis, spektrofotometer reflektans

Judul: Pemodelan Klasifikasi Obat Bahan Alam dengan Metode Partial Least Squares Discriminant Analysis (Studi Kasus: Reflektans Daun Jati Belanda).
Abstrak: Umur memengaruhi kadar senyawa aktif di dalam tumbuhan. Apabila komponen senyawa aktif yang terkandung dalam tumbuhan telah dipastikan keseragamannya, obat bahan alam terjamin keamanan dan khasiatnya. Salah satu cara untuk mengidentifikasi komponen senyawa aktif dari ekstrak tumbuhan secara cepat dan efisien adalah dengan menggunakan spektrofotometer reflektans sinar tampak yang dikombinasikan dengan analisis multivariat. Analisis yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Partial Least Squares Discriminant Analysis (PLS-DA) karena metode ini tepat digunakan pada data metabolomik yang cenderung berdimensi tinggi, terdapat data hilang, derau, dan multikolinearitas. Kombinasi keduanya digunakan untuk mengklasifikasikan daun jati belanda (Guazuma ulmifolia Lamk.) berumur satu bulan, dua bulan, dan tiga bulan yang digunakan sebagai peubah respon. Nilai akurasi yang diperoleh dari model PLSDA dalam melakukan klasifikasi dan prediksi masing-masing sebesar 95% dan 86.67%. Selain itu, masih terdapat misklasifikasi yang disebabkan oleh pola spektrum dan nilai rataan reflektansnya.
Keyword: daun jati belanda, klasifikasi, PLS-DA, spektrofotometer reflektans sinar tampak

Judul: The impact and contribution of the tourism sector to the Indonesian economy : an I-O and SAM approach
Abstrak: Tourism is an important and strategic sector for the Indonesian economy. The sector has been growing for the last two decades to enhance its contribution to the GDP, employment, regional, local economy, and to strengthen the balance of payment. In particular, a planned economy was introduced to provide substantial opportunities to utilize tourism as a mechanism for national development. As a service-based sector, tourism as also considered to be a vehicle of converting the manufacturing economy to a service economy which makes the delivery of the product rather than the creation of the product the most important thing.
Keyword: