Judul: Penyusunan Indeks Kesehatan Ekosistem Perdesaan di Pulau Jawa sebagai Masukan Standar Kesehatan Ekosistem Nasional.
Abstrak: Pembangunan berbagai sektor di perdesaan berdampak pada keragaman ekosistem. Di Indonesia, belum ada panduan untuk menilai kesehatan ekosistem perdesaan, sehingga diperlukan analisis kuantitatifnya. Penelitian ini bertujuan untuk merumuskan sistem kuantitatif dan untuk menghitung indeks kesehatan lingkungan perdesaan di Pulau Jawa. Studi ini mengambil lima kabupaten di Pulau Jawa (Malang, Madiun, Bantul, Kulonprogo, dan Sleman) sebagai studi kasus dengan enam parameter, yaitu polusi udara, polusi air, cakupan hutan/vegetasi, keanekaragaman hayati, kesehatan masyarakat, dan kesehatan lingkungan. Penelitian dilakukan dari bulan Februari hingga Juli 2018. Metode penelitian menggunakan Microsoft Excel pada komputer dengan data yang diperoleh dari dokumen pengelolaan lingkungan hidup daerah. Hasil dari penelitian ini menunjukkan rata-rata skor IKLH perdesaan adalah 69.2 yang menunjukkan bahwa ekosistem perdesaan di Pulau Jawa berada pada tingkat yang relatif sehat dan wilayah dengan iklim D dan E menurut Schmidt-Ferguson memiliki skor yang tidak berbeda secara signifikan. Analisis kuantitatif dilakukan dengan menghitung 6 indikator tersebut dengan bobot masing-masing indikator 16.7%.
Keyword: indeks kesehatan ekosistem, lingkungan, perdesaan, polusi, Pulau Jawa

Judul: Penyusunan Indeks Kesehatan Ekosistem Perkotaan di Pulau Jawa Sebagai Standardisasi Penilaian Nasional.
Abstrak: Indonesia masih belum memiliki standar dalam menilai kesehatan ekosistem. Laporan Indeks Kesehatan Lingkungan Hidup (IKLH) di Indonesia hanya mencakup kualitas udara, kualitas air dan tutupan hutan, sehingga dianggap kurang mewakili kesehatan ekosistem. Penelitian ini bertujuan untuk merumuskan pendekatan kuantitatif untuk sistem penilaian ekosistem perkotaan dan untuk menentukan kesehatan ekosistem di beberapa kota di Jawa. Penelitian ini dilakukan dengan mengumpulkan data dari dokumen pemerintah daerah dan mengolah data sehingga nilai masing-masing komponen berkisar dari 0 hingga 100. Dari hasil analisis diketahui bahwa nilai IKLH di Malang adalah 75.14, di Yogyakarta adalah 74.96, di DKI Jakarta adalah 71.64 dan di Bogor adalah 75.06. Empat kota memiliki kualitas udara dan kualitas air yang baik berkisar dari 75-100. Namun nilai tutupan hutan memiliki nilai yang sangat rendah berkisar 16-17, nilai keanekaragaman hayati flora dan fauna mulai dari 52-62, sementara nilai kesehatan masyarakat berkisar antara 82-87 dan nilai kesehatan lingkungan antara 96-98.
Keyword: ekosistem perkotaan, kesehatan ekosistem, penilaian, Pulau Jawa

Judul: Penggunaan Trie dalam Membangun Frequent ltemset Menggunakan Algoritmc FPGrowth
Abstrak: FP-growth algorithm search for frequent itemset using the FP-tree data structure which is a prefix tree structure based on pattern growth algorithm. Prefix tree in FP-Growth uses the trie structure in the relationship pattern among the items in the database. Trie is a tree structure that uses strings as key, where each descendant represents a character or prefix. To find frequent itemset, FP-growth algorithm build prefix tree recursively. However, recursive function may need longer time than the Iterative (Manolopoulos 2003). Goal of this research is to create alternatives iteratively to the development of frequent iternset using trie on the FP-Growth. Research was conducted on several stages for the development of the frequent itcmset using a trie, stage through pruning and without pruning. In the last stages of testing is done using the input parameters, enter the difference in support, the number of transactions, and the items involved. Testing stage compare the execution time in the computing process through the stage with pruning and without pruning. Thing that affects the execution time is the number of items involved in development process of the frequent itemset. Frequent itemset development with the pruning process will he faster than without pruning, hecause at the time to build a combination of frequent itemset, infrequent items are not in the development process.
Keyword: