Judul: Analisis Potensi Folklor untuk Pengembangan Ekowisata Budaya di Kabupaten Mappi Propinsi Papua
Abstrak: Secara umum, seluruh elemen masyarakat di Kabupaten Mappi mengetahui tentang adanya folklor yang di dalamnya kaya dengan nilai falsafah hidup. Metode analisis data yang digunakan adalah one score one criteria scoring system yang dilanjutkan dengan analisis SWOT sebagai dasar pertimbangan dalam merumuskan strategi optimasi pengembangan ekowisata budaya. Hasil studi menunjukan bahwa berbagai potensi folklor yang erat kaitannya dengan material dan immaterial herritage adalah bermakna baik dan layak untuk dikembangkan dalam segenap pembangunan kepariwisataan. Tingginya motivasi masyarakat juga mengindikasikan besarnya antusiasme pengembangan ekowisata budaya di Kabupaten Mappi. Hal berbeda jika dipandang dari segi preferensi dan partisipasi yang menghasilkan skor jauh dari nilai baik. Hal ini mengindikasikan rendahnya pengetahuan masyarakat lokal akan pentingnya pemanfaatan budaya dan folklor sebagai sumberdaya ekowisata. Atas hal itu, maka dibutuhkan integrasi parapihak untuk mengoptimasi berbagai pengembangan ekowisata budaya agar mampu memberikan multiplier effect. Strategi pengembangan ekowisata budaya di Kabupaten Mappi yang harus dilakukan adalah dengan mengoptimasi perspektif pembangunan kewilayahan, perspektif sosial budaya, perspektif pemasaran dan perspektif kegiatan dan program Ekowisata.
Keyword: ekowisata budaya, mappi foklore, one score one criteria scoring system, papua

Judul: Potensi Pengembangan Ekowisata Berbasis Pelestarian Cenderawasih di Sawendui, Kabupaten Kepulauan Yapen
Abstrak: Sawendui adalah lokasi potensial bagi pelestarian cenderawasih yang merupakan satwa endemik dan khas Papua. Populasi cenderawasih terus menurun dari tahun ketahun tetapi tidak disertai dengan perubahan status dalam Redlist IUCN dan Appendix CITES. Perlu adanya kesadaran untuk menekan laju penurunan populasi cenderawasih dengan tetap memberikan manfaat terutama pada masyarakat. Ekowisata dapat menjadi salah satu pendekatan konservasi cenderawasih karena keberhasilannya untuk pelestarian berbagai jenis satwaliar termasuk burung telah ditunjukkan di beberapa tempat. Namun demikian, perlu adanya penelitian untuk menilai potensi ekowisata dan peluang pengembangannya. Tujuan penelitian ini adalah mengukur potensi Objek Daya Tarik Wisata Alam (ODTWA), mengukur dukungan stakeholder, memetakan dan mengkategorikan stakeholder, serta mengukur potensi pengembangan ekowisata berbasis pelestarian cenderawasih di Sawendui kabupaten Kepulauan Yapen. Potensi ODTWA didapatkan dari analisis persepsi 35 responden melalui analisis kuantitatif dengan bantuan kuesioner. Dukungan stakeholder serta pemetaan stakeholder diperoleh dari 16 responden yang terbagi menjadi 5 kategori pentahelix (masyarakat, pengusaha, pemerintah, akademisi, dan media) melalui analisis triangulasi data kuesioner dan wawancara mendalam. Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) digunakan untuk membantu mendapatkan potensi pengembangan melalui 7 pakar. Potensi ODTWA, dukungan stakeholder dan potensi pengembangan ekowisata dikategorikan menjadi 3 yaitu potensi rendah, potensi sedang, dan potensi tinggi. Pemetaan stakeholder digunakan dengan melihat kepentingan dan pengaruh stakeholder dan dikategorikan sebagai subject, key player, context setter, dan crowd. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 17 indikator potensi (ODTWA) sebanyak 14 indikator memiliki potensi tinggi, sedangkan 3 indikator lainnya berpotensi sedang yaitu prasarana transportasi, sarana listrik, dan sarana kuliner. Dukungan stakeholder menunjukkan bahwa tingkat kepentingan dan pengaruh untuk banyak stakeholder terhadap pengembangan ekowisata tergolong masih rendah sampai sedang. Hanya kepentingan masyarakat yang tergolong tinggi dalam pengembangan ekowisata. Hasil analisis klasifikasi peran stakeholder menunjukkan bahwa masyarakat berperan sebagai subject, pemerintah sebagai key player, media sebagai context setter, dan akademisi serta pengusaha berperan sebagai crowds. Secara keseluruhan nilai pengembangan ekowisata berbasis konservasi burung cenderawasih di Sawendui adalah 3,146 yang berarti bahwa potensi pengembangan ekowisata berbasis pelestarian burung cenderawasih di Sawendui berada pada tingkat sedang. Guna meningkatkan peluang pengembangan ekowisata berbasis pelestarian burung cenderawasih di Sawendui maka pemerintah perlu meningkatkan jumlah dan kualitas prasarana transportasi dan sarana listrik. Pemerintah sebagai key player juga perlu melakukan pemberdayaan masyarakat, mendorong media untuk mempromosikan potensi ODTWA Sawendui, mendorong pengusaha mengembangkan sarana kuliner, mendorong akademisi untuk menggali nilai konservasi dan ODTWA lain di Sawendui
Keyword: Analytical Hierarchy Process, Bird of Paradise, Ecotourism, Indicator Potential, Stakeholders

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm