Judul: Pengenalan Tanda Tangan dengan Citra Pelatihan Tunggal Menggunakan Algoritme VFI5 Berbasis Histogram
Abstrak: Biometrics is the science of establishing the identity of an individual based on the physical, chemical or behavioral attributes of the person. Signature is one of the most common object used in biometric system. In this research, we will use VFI5 algorithm to classify offline signature images. The classification method in this research is only using a single image as a training image. The feature used as the input for VFI5 algorithm is the gray level intensity of the image which represented as a histogram. Then, the histogram is divided into six types of interval. But before dividing the histogram, the images are partitioned into a few parts with fifteen different sizes. The result of this research indicates that images partitioned horizontally have better accuracy than images partitioned vertically. The highest accuracy in this research is 95.56% which is obtained using 15 x 10 pixels image partition. The result of this research also shows that the accuracy of the recognition is influenced by the size and the number of partition.
Keyword: 

Judul: Pengenalan tanda tangan menggunakan algoritme VFI5 dengan citra pelatihan tunggal
Abstrak: Biometrics is the science of establishing the identity of an individual based on the physical, chemical or behavioral attributes of the person. Today, one of the most widely applied biometric object is hand-written signature. In this research, we tried to identify scanned offline hand-written signature using VFI5 algorithm. The classification method is only using a single image as a training image. The feature used as the input for VFI5 algorithm is the gray level intensity of the image and the signature image dimension used in this research is 60 × 40 pixels which means originally there are 2400 features to compute. Then, we reduce the dimension using imresize function with nearestneighbor interpolation method in Matlab. The reduced image dimensions are 45 x 30, 30 x 20, 15 x 10, and 7 x 5 pixels. The reduced images then classified using VFI5 algorithm, with 84.33%, 78.44%, 59.11%, and 32.89% accuracy respectively for the first, second, third, and fourth reduced dimension. The result of this research also shows that the accuracy of the recognition is influenced by the image dimension. It turned out that the smaller the dimension of the image, the lower the accuracy of the recognition. Smaller image dimension also resulted in less training and testing time.
Keyword: Signature recognition, VFI5 algorithm, Single training image, Imresize, Nearest-neighbor, Bogor Agricultural University

Judul: Produksi Ephipia Moina macrocopa dengan Manipulasi Pakan, Kepadatan, “Kairomon” Ikan dan Kelarutan Oksigen.
Abstrak: Moina macrocopa adalah zooplankton yang memiliki ukuran dan kadar protein yang mirip dengan naupli Artemia. Pemanfaatan moina sebagai pakan alami larva ikan dan udang belum maksimal karena budidaya Moina dilakukan seperti budidaya ikan. Oleh karena itu perlu dicari terobosan baru agar Moina tidak lagi dibudidayakan, tetapi menggunakan ephipia yang ditetaskan seperti praktisya penggunaan Artemia sebagai pakan alami. Ephipia adalah produk dari reproduksi seksual Moina yang berisi embrio dalam kondisi dorman, sehingga dapat disimpan dalam waktu yang lama dan dapat ditetaskan setiap saat. Teknologi produksi ephipia pada spesies kladosera saat ini banyak dikembangkan menggunakan faktor induksi seperti; kualitas dan kuantitas pakan, kepadatan populasi, suhu, kualitas air dan kairomon ikan. Produksi ephipia Moina berbeda dengan spesies kladosera lainnya. Induksi produksi ephipia pada betina partenogenesis Moina tidak secara langsung menghasilkan ephipia tetapi menghasilkan anak jantan dan betina seksual yang akan menghasilkan ephipia. Teknologi produksi ephipia Moina masih memiliki permasalahan tentang; ketersediaan betina partenogenesis, ketersediaan anak jantan dan betina seksual untuk dapat menghasilkan ephipia, serta bagaimana meningkatkan kuantitas dan kualitas ephipia Moina. Dengan demikian, faktor induksi yang telah dilakukan pada kladosera lain perlu dikaji optimasinya pada produksi ephipia Moina. Tujuan khusus penelitian adalah: 1) mengkaji kualitas dan kuantitas pakan terhadap pertumbuhan populasi, efisiensi pakan dan status gizi serta produksi anak jantan dan ephipia Moina, 2) mengkaji kepadatan induk budidaya Moina untuk menghasilkan anak jantan dan betina yang menghasilkan ephipia, 3) mengkaji peningkatan produksi anak jantan dan ephipia menggunakan kombinasi beberapa faktor induksi, yaitu kuantitas pakan, kepadatan, “kairomon” feses ikan mas dan oksigen terlarut, 4) mengkaji peningkatan kualitas dan kuantitas ephipia Moina dengan penambahan sumber asam lemak n-3 di pakan. Penelitian terdiri atas tiga tahap penelitian: 1. Evaluasi pemanfaatan suspensi dedak dan ketela pohon pada populasi produksi anak jantan dan ephipia Moina macrocopa. 2.a. Kepadatan induk Moina untuk menghasilkan anak jantan dan betina yang menghasilkan ephipia. 2.b. Peningkatan produksi anak jantan dan ephipia Moina melalui kombinasi kepadatan induk, konsentrasi pakan, feses ikan mas dan oksigen terlarut. 3. Peningkatan nilai derajat penetasan ephipia Moina melalui penambahan sumber asam lemak n-3 di pakan. Budidaya Moina menggunakan pakan suspensi dedak dengan kandungan protein 11,16 % dan lemak 10,62 % menghasilkan populasi, produksi anak per induk, persentase dewasa dan biomasa yang lebih tinggi dibanding menggunakan pakan supensi ketela pohon. Moina yang dibudidaya dengan pakan suspensi dedak, memiliki konversi pakan yang lebih rendah, total RNA, total DNA dan nisbah RNA/DNA, serta konsentrasi protein dan asam amino yang lebih tinggi dibandingkan moina dengan pakan suspensi ketela pohon. Budidaya Moina menggunakan pakan suspensi dedak dapat anak jantan dan ephipia, sedangkan budidaya Moina menggunakan pakan suspensi ketela pohon tidak menghasilkan anak jantan dan ephipia. Dari penelitian ini didapatkam konsentrasi pakan suspensi dedak untuk menghasilkan produksi anak jantan (504 ind/L) dan konsentrasi pakan suspensi dedak untuk menghasilkan ephipia. Kedua konsentrasi tersebut selanjutnya digunakan untuk menentukan kepadatan induk optimal untuk produksi ephipia dan anak jantan yang lebih tinggi. Budidaya Moina dengan kepadatan induk 660 ind/L menghasilkan produksi anak jantan dan ephipia yang tinggi. Budidaya Moina dengan kepadatan induk 660 ind/L menggunakan pakan yang tinggi (induksi ephipia) menghasilkan total produksi ephipia (3052 ±199 butir/L) yang lebih tinggi dibandingkan
Keyword: Moina, ephipia, derajat penetasan, feses ikan mas, dedak