Judul: Perbandingan Metode ARIMA dan Jaringan Saraf Tiruan pada Peramalan Indeks Saham Syariah Indonesia
Abstrak: Peramalan yang akurat dibutuhkan untuk mendapatkan keuntungan maksimum dan kerugian minimum pada perdagangan saham. Pada penelitian ini ARIMA, jaringan saraf tiruan perambatan balik (BPNN), dan jaringan saraf tiruan Elman (ERNN) dibandingkan untuk meramalkan Indeks Saham Syariah Indonesia (ISSI). Data merupakan nilai ISSI mingguan dari Mei 2011 sampai April 2018 dengan 360 observasi dan dibagi menjadi 324 data latih dan 36 data uji. Validasi dilakukan dengan periode peramalan berjumlah 1, 2, 3, dan 4 yang kemudian diulang sampai mendapatkan 36 nilai ramalan. Akurasi peramalan diukur dengan root mean square eror (RMSE), mean abslute percentage eror (MAPE), dan korelasi. Jaringan saraf tiruan menghasilkan peramalan yang cenderung overfit. Pada data ISSI yang fluktuatif dengan adanya beberapa perubahan tren, peramalan dengan jaringan saraf tiruan menghasilkan nilai RMSE dan MAPE lebih kecil sebelum terjadi perubahan tren. Pada sisi lain, ARIMA menghasilkan peramalan yang lebih stabil terhadap perubahan tren sehingga nilai RMSE dan MAPE lebih kecil dibandingkan dengan jaringan saraf tiruan.
Keyword: ARIMA, jaringan saraf tiruan, BPNN, ERNN, peramalan

Judul: Pemodelan Indeks Saham Syariah Indonesia (ISSI) Menggunakan Support Vector Regression dengan Algoritme Grid Search.
Abstrak: Indonesia sebagai negara dengan jumlah penduduk muslim terbesar di dunia merupakan pasar yang sangat potensial untuk saham syariah. Kinerja saham syariah dilihat dari Indeks Saham Syariah Indonesia (ISSI). Pemodelan indeks saham dilakukan untuk mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap indeks saham atau untuk memprediksi nilai indeks saham yang akan datang. Pemodelan menggunakan analisis regresi didasarkan pada asumsi-asumsi sehingga tidak selalu cocok dengan karakteristik data saham yang cenderung berfluktuatif. Metode Support Vector Regression (SVR) merupakan pendekatan non parametrik yang berbasis machine learning. Permasalahan yang sering dihadapi dalam analisis menggunakan SVR adalah menentukan parameter-parameter yang optimal untuk menghasilkan model terbaik. Penentuan parameter yang optimal tersebut dapat diatasi menggunakan algoritme grid search. Tujuan penelitian ini adalah memodelkan ISSI menggunakan SVR dengan algoritme grid search dengan peubah bebas BI Rate, jumlah uang yang beredar, dan nilai kurs (USD/IDR). Model SVR terbaik diperoleh menggunakan data mingguan dengan jumlah periode 343 serta kernel linier dengan parameter 𝜀�����=0.03 dan C=2. Hasil evaluasi model SVR terbaik adalah RMSE sebesar 2.289 dan nilai korelasi sebesar 0.873.
Keyword: syariah., SVR, saham, ISSI, grid search

Judul: Gene Editing  of Two Cyanide Synthesis-related Genes in Cassava using CRISPR/Cas9
Abstrak: Cassava (Manihot esculenta) contain toxic quantities of cyanogenic glucoside. Reducing the potentially toxic cyanogenic glucoside levels in cassava could be achieved by gene editing through Clustered Regularly Interspaced Short Palindromic Repeats – CRISPR associated protein 9 (CRISPR/Cas9), a high- precision genome editing technique in plants. Two cassava UDP- glucosyltransferase (UGT) paralogs, UGT85K4 and UGT85K5, are the genes catalyzing the synthesis of cyanogenic glucosides in plants. The study aimed to construct the CRISPR/Cas9 recombinant vector carrying single guide RNA (sgRNA) to edit UGT85K4 and UGT85K5 genes, and transform sgRNA CRISPR/Cas9 construct into KU50 cassava calli. Five sgRNAs were designed, considering the on/off target efficiency score and GC content. Those sgRNAs were ligated into pRGEB32 plasmid and introduced to competent Escherichia coli DH5a. The PCR colony and DNA sequencing were performed to verify the sgRNA insert. The amplicons showed the expected band size of recombinant vector (180 bp). Based on sequencing results, only one sgRNA was successfully ligated into the plasmid that will be used to edit the UGT85K5 gene. The sgRNA CRISPR/Cas9 construct in pRGEB32 plasmid was successfully transformed into Agrobacterium tumefaciens and introduced into KU50 cassava calli through co-cultivation. The overgrowth of Agrobacterium occurred after the co-cultivation phase.
Keyword: CRISPR/Cas9, Cyanogenic glucoside, Gene editing, sgRNA