Judul: Model Penduga Kerapatan Tajuk Hutan Rawa Gambut Menggunakan LiDAR (Light Detection and Ranging) dan SPOT 6 (Studi Kasus di PT Global Alam Lestari).
Abstrak: Tutupan tajuk merupakan informasi yang dibutuhkan di tingkat lokal, regional dan nasional untuk perencanaan dan pengelolaan hutan yang baik. Penelitian ini menjelaskan tentang pendugaan kerapatan tajuk hutan rawa gambut dengan pendekatan penginderaan jarak jauh di IUP RAP Karbon dan/atau PAN Karbon PT Global Alam Lestari. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan model pendugaan kerapatan tajuk dengan penginderaan jarak jauh. Penduga kerapatan tajuk dilakukan menggunakan indeks vegetasi yang memiliki korelasi dengan kerapatan tajuk. Indeks vegetasi yang digunakan yaitu Generalized Difference Vegetation Index (GDVI), Green Normalized Difference Vegetation Index (GNDVI), Green Ratio Vegetation Index (GRVI), Simple Ratio (SR) dan Transformed Normalized Difference Vegetation Index (TNDVI). Penelitian ini menghasilkan model penduga kerapatan tajuk terpilih FRCI = - 2.32 + 0.554 GRVI dengan R2 72.0%, S 0.1499, dan error 38.73%.
Keyword: indeks vegetasi, kerapatan tajuk, LiDAR, model, SPOT 6

Judul: Model Penduga Kerapatan Tajuk pada Ekosistem Hutan Dataran Rendah Menggunakan Data LiDAR dan Citra Satelit SPOT 7 (Studi Kasus di PT Restorasi Ekosistem Indonesia).
Abstrak: Tutupan tajuk merupakan parameter struktur hutan yang sangat penting untuk mengetahui banyak aplikasi dalam bidang ekologi, hidrologi, dan pengelolaan hutan. LiDAR merupakan sebuah teknologi sensor jarak jauh untuk menemukan jarak dan informasi mengenai karakteristik topografi permukaan tanah dalam posisi horizontal dan vertikal. LiDAR menjadi pilihan karena dapat menembus tutupan tajuk hutan menggunakan properti cahaya yang ditransmisikan. Metode yang digunakan untuk memberikan data tutupan tajuk lebih tinggi berdasarkan kemampuan penetrasi data LiDAR, yaitu metode First Return Cover Index (FRCI). Penelitian ini bertujuan menyusun model penduga kerapatan tajuk pada hutan dataran rendah menggunakan data Light Detection and Ranging (LiDAR) dan Citra Satelit SPOT 7 di PT Restorasi Ekosistem Indonesia. Model penduga dibangun dengan menggunakan indeks vegetasi dari Citra Satelit SPOT 7 yang memiliki korelasi dengan kerapatan tajuk dari data LiDAR, yaitu TDVI, RDVI, SRVI, NDVI, dan GNDVI. Pemilihan model terbaik berdasarkan R2, simpangan baku (s), simpangan agregat (SA), dan korelasi antara kerapatan tajuk dugaan dengan kerapatan tajuk aktual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik untuk menduga kerapatan tajuk dari data LiDAR dan Citra Satelit SPOT 7 adalah model linear dengan persamaan regresi FRCI = - 1.44 + 3.75 GNDVI dengan R2 68.80%, simpangan baku (s) 0.095, SA 0.00234, dan korelasi (r) 0.425.
Keyword: Tutupan tajuk, indeks vegetasi, First Return Cover Index (FRCI), LiDAR, Citra Satelit SPOT 7, model

Judul: Infeksi Virus Parainfluenza Pada Anjing
Abstrak: Virus parainfluenza anjing termasuk famili Paramyxoviridae, berbentuk pleomorf dengan ukuran bervariasi (bergaris tengah antara 100-500 nm), berpembungkus peka ether, berisi genom RNA dan secara serologis mempunyai kesamaan dengan virus SV-5 kera; dikenak sebagai salah satu kausa penting dari sindrom "kennel cough". Infeksinya dapat mengenai anjing semua umur yang belum pernah terinfeksi atau mendapatkan vaksinasi mengakibatkan gejala klinis ringan yang terbatas pada traktus respirasi atu infeksi yang secara klinis tidak memperlihatkan gejala nyata. Gejala klinis yang nampak setelah masa inkubasi (1-5 hari) terlewati berupa batuk yang tidak berat selama beberapa hari, berbagai tingkat tonsilitis dan pharyngitis dan kadang-kadang ditemukan kenaikan temperatur rektal antara 1-2 derajat C dari temperatur normal rat-rata. Anjing terinfeksi mengandung virus pada traktus respirasi bagian atas dan bawah serta limfonoduli sampai hari ke 9 setelah infeksi. Penyebaran virus antar anjing terjadi secara aerogen.
Keyword: