Judul: Analisa regresi komponen utama untuk melihat hubungan antara index vegetasi dengan beberapa faktor iklim
Abstrak: Tujuan penelitian ini ialah untuk merumuskan model parametrik yang representatif dengan menggunakan analisa regresi yang tepat untuk menyatakan hubungan antara Index Vegetasi dengan beberapa faktor iklim yaitu Suhu, Curah Hujan, Penyinaran Matahari, Kelembaban Nisbi dan Tekanan Udara di daerah Palangkaraya Kalimantan Tengah. dan Pangkalan bun di Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder dari hasil pencatatan Index Vegetasi, Suhu Udara, Curah Hujan, Penyinaran Matahari dan Tekanan Udara di daerah Palangkaraya Tengah. dan Pangkalan bun Kalimantan Data Index Vegetasi diperoleh dari Stasiun Bumi Satelit Lingkungan dan Cuaca Lembaga Penerbangan dan Antariksa (LAPAN) dan data Iklim diperoleh dari Badan Meteorologi dan Geofisika (BMG) di Jakarta. Pada tahap awal dicobakan Regresi linear berganda dengan menggunakan Metode Kuadrat Terkecil Biasa. Model pertama yang dicobakan ini memberikan nilai R sebesar 0.21 untuk daerah Palangkaraya dan 0.063 untuk daerah Pangkalan bun. Tetapi ragam dari sisaan pada kedua daerah tidak homogen sehingga semua peubah perlu ditransformasi. ...
Keyword: 

Judul: Penggunaan analisis komponen utama kekar dan regresi kekar dalam pendugaan curah hujan lokal di Indramayu
Abstrak: Prediksi iklim akan memberikan kontribusi positif pada berbagai bidang, khususnya informasi mengenai curah hujan. Salah satu cara prediksi curah hujan adalah melakukan Empirical Statistical Downscaling (ESD) terhadap data luaran Global Circulation Model (GCM). Karakteristik data luaran GCM adalah berdimensi tinggi, terdapat multikolinieritas antar grid, dan kemungkinan terdapat pencilan. Metode Analisis Komponen Utama (AKU) klasik yang selama ini digunakan untuk mereduksi dimensi data tersebut tidak bersifat kekar terhadap pencilan. Permasalahan tersebut dapat diatasi dengan metode Analisis Komponen Utama Kekar (AKU-K) atau Robust Principal Component Analysis (ROBPCA) dengan penduga Minimum Covariance Determinant (MCD). Pencilan pada data stasiun lokal dapat diatasi dengan penduga M Huber dan penimbang ganda Tukey dalam menyusun model regresi kekar. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pendugaan curah hujan lokal di wilayah Indramayu menggunakan prosedur AKU-K dengan penduga MCD dan penerapannya pada pemodelan regresi kekar dengan penduga M Huber dan penimbang ganda Tukey, serta membandingkan efektifitas penerapan metode AKU kekar, penduga M Huber, dan penimbang ganda Tukey dengan metode AKU klasik. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode regresi komponen utama kekar menghasilkan pendugaan yang lebih unggul dibandingkan model lainnya. Namun performa setiap model hampir sama sehingga dalam penelitian ini metode kekar digunakan sebagai alternatif pendugaan selain metode klasik karena pencilan yang terdapat pada data luaran GCM bukan merupakan amatan berpengaruh.
Keyword: Global circulation model, Empirical statistical downscaling, Minimum covariance determinant, ROBPCA, Penduga Huber M, Penimbang ganda Tukey, Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB

Judul: Synthesis and Characterization of Hydroxy-apatite with Controlled Pore
Abstrak: implant materials. Porosity hydroxyapatite can be formed using porogen hydrogen peroxide (H2O2), polyvinyl alcohol (PVA), ethylene glycol (EG), or polyethylene glycol (PEG). The pore size can be controlled by setting the concentration of porogen. The results of the characterization using X-ray diffraction (XRD) and Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR) showed that the addition of porogen phase does not change the structure of hydroxyapatite, but changing the crystallite size and crystal strain. Increasing the concentration of porogen to 25% can increase the strain, crystallite size, and pore size. The degree of crystallinity of hydroxyapatite formation 0.75-0.83. Hydroxyapatite formed from 0.3 to 1.2 μm pore size, the largest pore is formed on the addition of polyethylene glycol porogen. Hydroxyapatite synthesized by addition and without addition of porogen does not contain heavy metals lead, cadmium, mercury, and arsenic
Keyword: