Judul: Aplikasi Rantai Markov untuk Menentukan Pola Penyebaran Curah Hujan Harian di Kabupaten Bogor
Abstrak: Dampak dari keragaman curah hujan yang tinggi seringkali menimbulkan permasalahan yang serius bagi kehidupan manusia. Pada penelitian ini, Kabupaten Bogor dipilih sebagai lokasi yang akan ditentukan pola penyebaran curah hujan hariannya. Terjadinya hujan atau tidak dalam suatu hari dapat dimodelkan oleh rantai Markov 3 state. State ditentukan berdasarkan besarnya intensitas curah hujan setiap hari. Di setiap musim ditentukan matriks transisi dengan metode penduga maximum likelihood. Berdasarkan hasil penelitian, model rantai Markov dapat digunakan untuk menentukan pola penyebaran curah hujan harian. Dengan uji Chi-Square telah ditunjukkan bahwa data memenuhi sifat Markov. Peluang hari hujan dalam jangka panjang menggunakan kriteria hujan lebat lebih besar dari 20 mm lebih sesuai dengan kondisi yang sebenarnya dibandingkan kriteria yang lain. Sedangkan penggunaan kriteria yang berbeda tidak mempengaruhi ratarata panjang periode hari hujan pada musim hujan dan musim kemarau.
Keyword: intensitas curah hujan, maximum likelihood, Chi-Square, sifat Markov

Judul: Pemodelan Curah Hujan Menggunakan Mixed-Order Markov Chain dan Sebaran Eksponensial.
Abstrak: Curah hujan merupakan ketinggian air hujan yang terkumpul dalam tempat yang datar, tidak menguap, tidak meresap, dan tidak mengalir. Curah hujan yang minim di Prowers, Colorado, Amerika Serikat membuat para petani menghadapi risiko untuk memproduksi gandum. Karenanya diperlukan model untuk curah hujan musiman. Terjadinya hujan atau tidak dalam satu hari dapat dilihat sebagai kejadian biner yang dapat dimodelkan oleh rantai Markov dengan 2 state. Di setiap musim ditentukan orde dari rantai Markov yang menentukan ketergantungan data sekarang dengan data hari-hari sebelumnya. Mixed-order Markov chain model memberikan kebebasan untuk memilih orde terbaik di setiap musim dengan menggunakan Bayesian Information Criterion. Jika terjadi hujan, maka besarnya curah hujan kemudian diprediksi menggunakan sebaran eksponensial. Model mixed order Markov chain dan sebaran eksponensial terbaik kemudian diaplikasikan untuk memprediksi curah hujan satu periode musim berikutnya.
Keyword: intensitas cuah hujan, mixed-order Markov chain, sebaran eksponensial

Judul: Peptides Hydrolysate Derived from Collagen of Snakehead Murrel (Channa striata) Skin Demonstrate Anti-oxidant and Anti-cholesterol Activities.
Abstrak: Anti-cholesterol and anti-oxidant play crucial role to combat cardiovascular disease (CVD) related to formation of arterial plagues from oxidation of cholesterol. In the past decades, research on bioactive peptides demonstrating anti-cholesterol and anti-oxidant activities have been reported as the alternative drugs. In this study, acid soluble collagen was extracted from the skin of snakehead murrel and employed to induce production of collagenase by Bacillus licheniformis F11.4. The collagenases secreted were in turn purified through AKTA Purifier (ion exchange, DEAE column) and used to produce peptides hydrolysate. The purified enzymes were grouped in two distinct collagenase fractions, designated as fraction D and F. Peptides hydrolysate produced by the fraction D was found to demonstrate HMG-CoA inhibitor activity comparable to pravastatin and limited anti-oxidant activity. Meanwhile, peptides hydrolysate generated using the fraction F demonstrated anti-oxidant activity comparable to BHT (2mM), vitamin C (2mM) and vitamin E (2mM), but limited HMG-CoA activity. Combination of the fraction D and F resulted in substantial HMG-CoA inhibition and anti-oxidant activities.
Keyword: Anti-cholesterol, anti-oxidant, bioactive peptide, collagen, collagenase, snakehead murrel