Judul: Model Simulasi Pengembalian Produk Pada Jaringan Logistik Balik Ayam Potong Halal
Abstrak: Logistik balik adalah proses pengembalian produk dari lokasi pelanggan yang bertujuan menciptakan nilai tambah. Aliran produk dalam jaringan logistik balik mengikuti aliran dari jaringan distribusi produknya. Struktur jaringan logistik balik secara umum terdiri dari pelanggan yang mengembalikan produk, lokasi pengumpulan (collection center) produk, lokasi pemulihan/perbaikan produk (recovery/repair center), dan lokasi pembuangan (disposal center). Pada lokasi pengumpulan dilakukan aktivitas inspeksi dan penyortiran untuk menentukan tindakan yang tepat terhadap produk yang dikembalikan sesuai dengan kondisi pada saat pengembalian dilakukan. Logistik balik produk pangan segar halal menjadi sangat penting, khususnya dalam memelihara kualitas kehalalan dan keamanan pangan. Dalam proses logistik baliknya, produk pangan segar halal rentan rusak (perishable) dan terjadi kontaminasi, pencampuran, dan kesalahan dalam pelabelan. Begitu pula pada ayam potong halal (APH) yang merupakan objek dalam penelitian ini. APH merupakan salah satu sumber protein hewani yang banyak dipilih karena gaya hidup sehat yang semakin marak dan harganya yang relatif terjangkau. Permasalahan dalam logistik balik APH adalah berat APH dikembalikan yang tidak banyak, lamanya waktu pengembalian yang diperlukan, penanganan di lokasi pelanggan, dan hampir tidak ada nilai tambah yang diberikan terhadap APH yang dikembalikan. Tujuan penelitian ini secara umum adalah meminimumkan waktu dan biaya logistik balik, serta meningkatkan nilai tambah yaitu dengan melakukan analisis jaringan dan identifikasi faktor penting pada logistik balik APH; identifikasi, analisis, dan pengembangan model proses bisnis logistik balik APH; serta pembangunan model simulasi transportasi pengembalian APH, model klaster multi-product multi-layer logistik balik APH, dan model klasifikasi bagi APH yang dikembalikan. Jaringan logistik balik APH mengikuti jaringan distribusinya. Kinerja logistik balik APH ditentukan oleh layanan yang mampu diberikan dan efisiensi biaya yang timbul dari aktivitas logistik balik APH. Model proses bisnis logistik balik APH merupakan proses lintas fungsi (cross-functional) yang menggambarkan proses pengembalian APH dan aktivitas utama logistik balik. Aktor yang terlibat dalam proses logistik balik APH ini terdiri dari staf quality assurance, staf lokasi karantina, transporter, dan pelanggan (distributor, toko, hotel, restoran, dan kafe). Model proses bisnis logistik balik APH digambarkan dengan metode BPMN. Model simulasi Monte Carlo digunakan dalam pelaksanaan aktivitas utama logistik balik APH, yaitu pengumpulan APH, inspeksi, dan penyortiran. Dataset dalam simulasi Monte Carlo diperoleh dari hasil membangkitkan bilangan acak dari setiap atribut input yang digunakan dengan sejumlah pengulangan percobaan. Interval data input yang digunakan dan distribusi probabilitasnya diperoleh dengan menggunakan asumsi-asumsi yang diperlukan. Model simulasi transportasi pengambilan APH menggunakan perhitungan jarak haversine dan problem minimum spanning tree untuk menentukan rute pengambilan dengan jarak terdekat dari lokasi pelanggan ke lokasi pengumpulan. Pemilihan rute dengan jarak terdekat menghasilkan waktu perjalanan yang lebih singkat. Simulasi menunjukkan sebaran biaya transportasi yang dipengaruhi pula oleh berat APH yang dikembalikan dan moda transportasi yang digunakan, termasuk di dalamnya penggunaan jasa pihak ketiga dan kapasitas moda transportasi (truk). Berat APH yang dikembalikan yang tidak terlalu besar mengharuskan perusahaan untuk mempertimbangkan jadwal pengambilan APH sehingga kapasitas truk yang digunakan dapat dimaksimalkan dan meminimalkan biaya sewa truk. Sebaran biaya transportasi menunjukkan biaya minimum sebesar Rp600.000, sama dengan biaya sewa harian. Probabilitas biaya transportasi minimum diperoleh pada kondisi lalu lintas normal sebesar 14-15%, namun probabilitas tersebut dapat ditingkatkan sampai dengan 30% berdasarkan asumsi distribusi uniform kontinu. Biaya
Keyword: ayam potong halal, logistik balik, Monte Carlo, model simulasi

Judul: Modeling Reverse Supply Chain Risk for Beef Industry with Integrated Adaptive Contract.
Abstrak: Daging sapi merupakan salah satu produk argo-industri yang mudah rusak dan memberikan dampak yang signifikan terhadap pencemaran lingkungan, baik itu pada saat dipeternakan maupun proses penjualan dengan menggunakan cold chain. Reverse supply chain merupakan sebuah konsep yang dapat mengendalikan ketidakpastian dan memberikan nilai tambah produk. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model rantai pasokan daging sapi terbalik untuk mengendalikan ketidakpastian, dengan tujuan khusus sebagai berikut. 1) Memformulasi dan menganalisis faktor dan penyebab reverse supply chain daging sapi dan memberikan tindakan pencegahan terhadap faktor tersebut. 2) melakukan investigasi terhadap dampak reverse supply chain terhadap cash flow. 3) Memformulasikan model untuk mengendalikan ketidakpastian permintaan, kualitas, fasilitas perbaikan, tenaga kerja, transportasi, harga, dan biaya reverse supply chain. 4) Memformulasikan kontrak untuk membagi risiko kepada para pelaku dalam reverse supply chain. Hasil penelitian dari tujuan 1) didapatkan nilai bullwhip effect dapat diturunkan dengan melakukan re-formulasi model pencatatan pengiriman, peramalan dengan kombinasi metoda Seasonal Naive bayes, Artificial neural network dan ARIMA mampu menghasilkan peramalan penjualan yang dapat menangkap kondisi seasonal dan nonseasonal dengan lebih akurat. Hasil tujuan 2) analisis cash flow menunjukan pengembalian product tidak mempengaruhi cash flow, dan investasi dengan bunga bank dan letter of Credit secara akumulatif berdampak terhadap harga jual produk sebesar 11%. Aktivitas RSC berdampak terhadap meningkatnya cash flow perusahaan. Hasil tujuan 3) Pengendalian ketidakpastian dalam reverse supply chain menggunakan PILP, didapatkan nilai minimum untuk biaya pengendalian kualitas untuk ketidakpastian terhadap kualitas produk, jumlah produk, kapasitas perbaikan, dan waktu pengembalian dengan nilai minimum Rp.30.000. Kemudian biaya perbaikan produk kategori A, B, dan R didapatkan biaya minimum sebesar Rp. 2.139.150. Biaya transportasi dan route optimal didapatkan menggunakan model MDRV dan MILP, didapatkan route optimum dan biaya Sopir truk dengan kontrak harian akan optimal digunakan dengan upah yang murah, dengan upah yang lebih besar dari 5.000 rupiah dengan biaya minimum trasportasi sebesar Rp. 375.400. Hasil dari tujuan 4) dengan menggunakan pemodelan matematika MILP didapatkan kontrak pembagian resiko untuk aktivitas reverse supply chain antara distributor dan retailer, pembagian resiko akan bersifat adaftif terhadap kondisi aktual dilapangan. Dengan menggunakan biaya optimal dari tujuan 3 didapatkan pembagian biaya resiko sebesar Rp. 2.717.080 untuk distributor and Rp. 1.801.188 untuk pengecer. Pembagian resiko mampu meningkatkan nilai tanggungjawab antara distributor dan pengecer untuk menjaga proses order dan kualitas daging sapi. Hasil analisis sensitivitas menunjukkan bahwa model tahan terhadap kondisi ekstrim.
Keyword: Beef, Reverse Supply Chain, Bullwhip Effect, MILP, PILP

Judul: Uji sifat listrik dan struktur kristal fotodioda ba0,5sr0,5tio3 dengan variasi pendadahan fe2O3
Abstrak: Ba0,5Sr0,5TiO3 (BST) thin film was doped by Ferium (Fe2O3) has been done with doping variation 2.5%, 5%, 7.5% and 10% above the substrate Si (100) p-type using chemical solution deposition (CSD) methods by spin coating technique at 3000 rpm for ± 30 seconds. Ba0,5Sr0,5TiO3 thin film made with 1 M concentration and the annealing temperature by 850oC. The results of current-voltage (I-V curves) characterization shows that the BST thin film and BFST are photodiodes. Electrical conductivity values BST and BFST thin films are in the range of semiconductor materials and obtain the electrical conductivity increased when the higher intensity light is used. The result of the dielectric constant increases with the addition of Fe2O3 doping. SEM results showed that the BST and BFST material is a thin film with thickness of the order 10-6 m. Result of XRD showed that BST and BFST is cubic.
Keyword: