Judul: Penerapan Vector Error Correction Model pada Peramalan Nilai Tukar Rupiah terhadap Dollar Amerika
Abstrak: Nilai tukar rupiah (kurs) menjadi salah satu indikator kestabilan ekonomi. Namun demikian, kurs selalu mengalami fluktuasi dari waktu ke waktu yang disebabkan oleh beberapa faktor diantaranya adalah tingkat inflasi, ekspor, impor, cadangan devisa dan BI rate. Dalam teori ekonomi keenam peubah tersebut memiliki pengaruh satu sama lain. Jika kurs melemah maka akan berdampak besar pada perekonomian dan sosial, dimana pertumbuhan ekonomi akan melambat sehingga kemiskinan akan meningkat. Dengan demikian, fluktuasi kurs harus tetap terkendali dengan baik. Peramalan kurs bisa dilakukan dengan berbagai metode, diantaranya adalah metode VECM. VECM termasuk dalam analisis deret waktu peubah ganda. VECM di berbagai penelitian memberikan indikasi dapat memberikan angka ramalan lebih baik daripada ARIMA. Metode VECM secara umum memberikan informasi bermakna baik dalam jangka pendek maupun jangka panjang. Peubah yang digunakan dalam penelitian ini adalah kurs terhadap dollar Amerika, ekspor, impor, inflasi, cadangan devisa, dan BI rate dari bulan Januari 2012 hingga Desember 2019. Model yang didapatkan adalah VECM(2) dengan 5 rank kointegrasi. Dalam jangka pendek maupun jangka panjang, peubah kurs, ekspor, dan BI rate berpengaruh nyata pada perubahan nilai kurs.
Keyword: Kurs, VECM

Judul: Peramalan Kurs Rupiah terhadap Dolar dengan Metode Berbasis Rata-rata Fuzzy Time Series Markov Chain.
Abstrak: Kurs atau nilai tukar mata uang sangat penting dalam perekonomian. Oleh karena itu, perlu dilakukan upaya untuk memprediksi besarnya nilai kurs di periode berikutnya. Pada karya ilmiah ini, metode peramalan yang yang digunakan adalah metode fuzzy time series Markov chain yang dikombinasikan dengan metode berbasis rata-rata untuk penentuan jumlah interval yang efektif. Tujuan dari karya ilmiah ini adalah meramalkan nilai kurs rupiah terhadap dolar Amerika menggunakan metode berbasis rata-rata fuzzy time series Markov chain, serta menghitung tingkat kesalahan peramalan menggunakan ukuran kesalahan mean absolute percentage error. Dalam metode ini data kurs rupiah terhadap dolar Amerika diubah menjadi himpunan fuzzy sehingga diperoleh fuzzy logical relationship group. Hasil prediksi menunjukkan bahwa nilai mean absolute percentage error yang diperoleh dalam peramalan kurs periode Maret 2014-Maret 2016 hanya sebesar 0.71%, yang berarti hasil prediksi dianggap cukup baik.
Keyword: fuzzy time series Markov chain, nilai kurs, mean absolute percentage error

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: