Judul: Perbandingan Ekstraksi Ciri K-Mers dan Spaced K-Mers pada Klasifikasi Fragmen Metagenome dengan Naïve Bayes Classifier
Abstrak: Metagenome is a genetic material obtained from a simple which is taken directly from the environment such as soil, marine, or human entrails. These metagenome fragments contain a variety of organism , so that a binning process required to classify them before conducting genome assembly. This research employs naïve Bayes classifier (NBC) and spaced k-mers as a feature extraction to classify these fragments into genus level. The results will be compared to those of method which uses NBC and k-mers feature extraction. K-mers feature is a common feature in the DNA fragments classification problem. The comparison results show that the accuracy of classifier using NBC and spaced k-mers is higher than that of classifier using NBC and k-mers.
Keyword: 

Judul: Klasifikasi Fragmen Metagenom Menggunakan Ekstraksi Spaced N mers dan Probabilistic Neural Network sebagai Classifier
Abstrak: Metagenomika merupakan cabang genetika yang secara khusus ditujukan untuk mempelajari materi genetik yang diambil langsung dari sampel lingkungan, diikuti dengan menganalisis informasi genetika tersebut. Proses sekuensing dari sampel lingkungan menghasilkan fragmen-fragmen pendek yang berasal dari beberapa mikroorganisme yang terdapat pada sampel tersebut. Kondisi seperti ini menyebabkan proses perakitan fragmen menjadi tidak akurat, yaitu dengan dimungkinkannya terbentuknya cymeric contigs. Keberadaan cymeric contigs ini dapat diminimalkan dengan melakukan binning. Proses binning dapat dilakukan dengan pengklusteran atau pengklasifikasian. Penelitian ini dilakukan menggunakan metode probabilistic neural network untuk proses klasifikasi dan spaced n-mers untuk ekstraksi fiturnya karena sudah terbukti akurat dan menghasilkan akurasi yang baik. Data yang dipakai mempunyai panjang fragmen 500 bp, 1000 bp, 5000 bp, dan nilai n-mers yang dipakai adalah 3. Akurasi yang terbaik dihasilkan dengan menggunakan nilai smoothing parameter 11 untuk pengujian organisme dikenal. Selanjutnya pengujian dengan organisme tidak dikenal menghasilkan akurasi sebesar 64.40% untuk panjang fragmen 500 bp, 68.60% untuk panjang fragmen 1000 bp, 69.62% untuk panjang fragmen 5000 bp.
Keyword: binning, classification, metagenome, probabilistic neural network

Judul: Kebutuhan energi pada proses produksi kayu lapis di PT Satya Raya Indah Wood Based Industries Anyer, Jawa Barat
Abstrak: Industri kayu lapis saat ini berada dalam kondisi yang sulit, ini terjadi karena rendahnya harga kayu lapis di pasaran Internasional, sementara biaya produksi terus meningkat. Di sisi lain pasokan bahan baku tersendat dikarenakan maraknya penebangan kayu liar untuk diekspor secara ilegal. Kondisi ini tentunya menjadi motivasi bagi industri kayu lapis untuk melakukan usaha penghematan biaya produksi. Usaha konservasi merupakan langkah yang tepat dalam mencari potensi penghematan energi dengan upaya peningkatan efisiensi dan efektifitas dalam pemakaian energi. Sedangkan perhitungan energi dari suatu proses produksi dapat dijadikan pedoman bagi perusahaan untuk mencapai efisiensi & efektifitas dalam konsumsi energi dimasa yang akan datang. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari proses produksi, situasi aliran energi, serta menghitung besarnya kebutuhan energi yang berupa energi masukan, energi keluaran, efisiensi energi, dan energi spesifik dalam proses produksi kayu lapis. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi perhitungan kebutuhan energi yang mencakup data primer dan sekunder. Perhitungan terhadap input energi meliputi energi langsung dan energi tidak langsung yang digunakan sebagai input dalam aliran produksi sebagai satuan proses. Tahap pengkajian meliputi aliran material pada proses produksi kayu lapis, sub sistem penyedia energi listrik, sub sistem penyedia energi panas, perhitungan kebutuhan energi listrik, uap, bahan bakar dan tenaga manusia yang digunakan pada proses produksi kayu lapis. Pada sub sistem penyedia energi listrik, Total Masukan Energi rata-rata yang dibutuhkan sebesar 15.299,28 MJ/Jam. Energi berguna rata-rata yang dihasilkan sebesar 4.354,22 MJ/Jam dengan kerugian energi rata-rata sebesar 10.945,06 MJ/Jam serta tingkat efisiensi rata-rata generator diesel sebesar 28,46 %. Suplai energi listrik rata-rata dari PLN sebesar 33.333,33 KWH/hari atau 5000 MJ/Jam. Sedangkan pada sub sistem penyedia energi panas Total Energi Masukan rata-rata yang dibutuhkan untuk ketel uap 1 sebesar 39.269,68 MJ/Jam dan ketel uap 2 sebesar 19.106,03 MJ/Jam. Energi keluaran uap (steam) rata-rata yang dihasilkan pada ketel uap 1 sebesar 29.114,37 MJ/Jam, dan ketel uap 2 energi keluaran uap (steam) yang dihasilkannya sebesar 15.395,34 MJ/Jam. Rata-rata steam yang dihasilkan oleh kedua ketel ini sebesar 25.377 ton/Jam dengan Tingkat efisiensi rata-rata ketel uap 1 sebesar 74.14% dan efisiensi ketel uap 2 sebesar 80,57%. Kebutuhan energi untuk memproduksi kayu lapis di PT. Satya Raya Indah Woodbased Industries, meliputi kebutuhan energi tenaga manusia, bahan bakar, listrik dan uap. Total kebutuhan energi tenaga manusia sebesar 30,98 MJ/m'atau 0,33 % dari total kebutuhan energi, bahan bakar sebesar 65,6% atau 0,69%, listrik 945,56 MJ/m³ atau 10,01%, serta uap sebesar 8.406,98 MJ/m³ dengan prosentase 88,97% dari total kebutuhan energi. Total kebutuhan energi untuk memproduksi kayu lapis sebesar 9.449,12 MJ/m³ dengan konsumsi energi tertinggi terdapat pada proses pengeringan venir sebesar 7957,35 MJ/m² atau 84,21% dari total kebutuhan energi dan konsumsi energi terkecil terdapat pada proses pendempulan sebesar 2,23 MJ/m³ atau 0,02% dari total kebutuhan energi. Dari hasil pengukuran terhadap efisiensi alat-alat proses diperoleh sebesar 67,85% dan konsumsi energi spesifik untuk memproduksi kayu lapis sebesar 403,05 SLM/Ton. Ditinjau dari segi ekonomi dengan harga 1 SLM sebesar Rp. 600,00 maka harga energi yang dikeluarkan untuk menghasilkan 1 ton kayu lapis di PT. SRIWI adalah RP. 241.828,34 /Ton atau Rp. 153.558,00/m². Jika dibandingkan dengan harga jual kayu lapis menurut APKINDO (2000) yaitu sebesar Rp. 4.499.437,57/ Ton atau Rp.
Keyword: