Judul: Suplementasi Pupa Ulat Sutra dalam Ransum terhadap  Performa Produksi dan Kualitas Telur  Ayam Lohmann Brown
Abstrak: Protein diketahui sebagai komponen nutrien pakan ayam paling mahal dibandingkan dengan komponen lainnya yaitu mencapai 15% dari biaya pakan. Pupa ulat sutra merupakan limbah industri pemintalan benang sutra yang berpotensi sebagai pakan unggas dengan keunggulan mengandung 48%-60% protein kasar dan 18 asam amino. Tujuan penelitian ini untuk menganalisis pengaruh suplementasi pupa ulat sutra Bombyx mori (Bombyx mori) terhadap produktivitas, kualitas fisik telur dan Income Over Feed Cost (IOFC) pada ayam Lohmann Brown umur 60-72 minggu. Materi penelitian adalah tepung pupa ulat sutra Bombyx mori yang dicampur dalam ransum komersial. Metode penelitian menggunakan Rancangan Acak Lengkap (RAL) dengan tiga perlakuan yaitu P0 (ransum + 0% tepung pupa ulat sutra), P1 (ransum + 3% tepung pupa ulat sutra) dan P2 (ransum + 6% tepung pupa ulat sutra). Setiap perlakuan terdiri atas lima ulangan dengan tiga ekor ayam setiap ulangan. Variabel yang diamati meliputi produktivitas dan kualitas fisik telur ayam. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penambahan tepung pupa ulat sutra Bombyx mori tidak berpengaruh nyata (P>0,05) terhadap indeks telur, bobot telur, tebal kerabang, Haugh Unit dan warna kuning telur. Penambahan sebesar 6% dalam ransum berpengaruh secara nyata (P<0,05) terhadap produksi telur, konsumsi pakan, konversi pakan, dan kualitas telur terutama bobot kerabang (g). Penggunaan tepung Bombyx mori dalam ransum meningkatkan efisiensi biaya konsumsi pakan sehingga keuntungan dapat dimaksimalkan. Tepung pupa Bombyx mori dapat meningkatkan jumlah sel darah merah sehingga mampu meningkatkan metabolisme dan absorsi nutrisi lebih optimal.
Keyword: ayam Lohmann Brown, Bombyx mori, kualitas telur, produktivitas, pupa ulat sutra

Judul: Pengaruh Substitusi Protein Tepung Ikan dengan Tepung Pupa Ulat Sutera (Bombyx mori) terhadap Produksi dan Kualitas Fisik Telur Puyuh (Coturnix coturnix japonica)
Abstrak: Peternakan puyuh merupakan salah satu usaha penting dalam memenuhi kebutuhan protein hewani melalui produk daging dan telurnya. Salah satu faktor penting dalam usaha peternakan adalah ketersediaan pakan yang harus terjamin jumlah, kualitas, dan kontinuitasnya. Bahan pakan yang cukup banyak digunakan adalah tepung ikan. Pabrik pakan di Indonesia banyak yang menggunakan tepung ikan impor karena lebih terjamin kualitasnya. Impor tepung ikan dalam satu tahun dapat mencapai 65 000 ton. Impor tepung ikan yang terus menerus dalam jumlah besar akan mengurangi simpanan devisa dan membuat ketergantungan kepada negara asing. Oleh karena itu, diperlukan bahan pakan yang berkualitas yang dapat mengurangi atau menggantikan penggunaan tepung ikan dalam ransum. Salah satu bahan yang dapat digunakan adalah limbah industri pemintalan benang sutera yaitu pupa ulat sutera. Pupa ulat sutera mengandung protein kasar, lemak kasar dan asam lemak tidak jenuh yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui komposisi nutrien, kualitas protein dan nilai energi metabolis tepung pupa ulat sutera serta mengetahui seberapa besar tepung pupa dapat menggantikan tepung ikan dan pengaruhnya terhadap produksi dan kualitas telur puyuh. Penentuan energi metabolis tepung pupa dilakukan berdasarkan metode Farrell dengan modifikas. Materi yang digunakan adalah delapan ekor ayam arab petelur berumur 26 minggu. Evaluasi kualitas protein tepung pupa dilakukan dengan cara menghitung skor kimia dan nilai IAAE (Indeks Asam Amino Esensial). Untuk mengetahui pengaruh pemberian tepung pupa terhadap performa dan kualitas fisik telur digunakan puyuh berumur 35 hari sebanyak 160 ekor yang dipelihara selama 10 minggu. Penelitian ini menggunakan rancangan acak lengkap (RAL) dengan empat perlakuan dan empat ulangan. Perlakuan yang diberikan adalah: (R0) ransum tanpa tepung pupa dan menggunakan 8% tepung ikan, (R1) ransum mengandung tepung pupa menggantikan 25% protein tepung ikan, (R2) ransum mengandung tepung pupa menggantikan 50% protein tepung ikan, dan (R3) ransum mengandung tepung pupa menggantikan 75% protein tepung ikan. Peubah yang diamati adalah konsumsi pakan, produksi telur, konversi pakan, mortalitas, berat telur, berat kuning dan putih telur, skor warna kuning telur, berat kerabang, tebal kerabang, haugh unit, indeks telur, kandungan kolesterol telur, dan analisis Income over feed cost (IOFC). Hasil analisis proksimat menunjukkan bahwa tepung pupa yang digunakan dalam penelitian mengandung protein kasar 47.4%, lemak kasar 19.47%, serat kasar 4.09%, dan abu 8.68%. Hasil analisis biologi menunjukkan bahwa tepung pupa mengandung EMS 4242.31 kkal kg-1, EMSn 3908.49 kkal kg-1, EMM 4828.95 kkal kg-1, EMMn 4495.13 kkal kg-1. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa skor kimia dan nilai IAAE tepung pupa masing-masing adalah 65.36 dan 0.89. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penambahan tepung pupa ulat sutera menggantikan 25-75% (R1, R2, dan R3) protein tepung ikan nyata meningkatkan (P<0.05) konsumsi ransum, konsumsi energi, konsumsi protein, dan konsumsi lemak. Pemberian tepung pupa (R1, R2, dan R3) juga nyata (P<0.05) meningkatkan produksi telur harian dan produksi telur total, serta meningkatkan efisiensi penggunaan ransum. Rataan produksi telur yang dihasilkan adalah 25.23-32.73 butir ekor-1 dan rataan nilai konversi ransum berkisar 3.35-4.21. Substitusi tepung pupa secara keseluruhan dapat mempertahankan kualitas fisik dan kimia telur yang meliputi berat kuning telur, berat kerabang, tebal kerabang, haugh unit, dan warna kuning telur. Pemberian tepung pupa menghasilkan berat telur dan berat putih telur nyata lebih tinggi (P<0.05). Berdasarkan perhitungan IOFC,
Keyword: quail egg, fish meal, silkworm pupa meal

Judul: Identifikasi Karakter Pada Plat Nomor Kendaraan Menggunakan Ekstraksi Fitur ICZ dan ZCZ dengan Metode Klasifikasi K-NN
Abstrak: License plate is a unique code consisting of letters and numbers arrangement. Each vehicle has a license plate that serve as the identity code of the vehicle itself. Since license plates are unique, it often used for recording, such as in the parking area. The character identification characters on the license plates are made automatically using the input in the form of license plate images to facilitate the recording process. K-NN classification and feature extraction ICZ and ZCZ used in the identification of character identification. ICZ and ZCZ feature extraction obtain features by computing the character centroids and divide the image into n equal zones then computing the average distance from the character centroid to every pixel in the image. The character identification accuracy using 14 zones and ICZ are 97.00% while using ICZ+ZCZ feature extraction are 98.17%. The license plate identification accuracy using feature extraction plates ICZ+ZCZ are 72.31% for zero tolerance and 89.23% for one fault tolerance.
Keyword: