Judul: Kualitas Semen Beku Ikan Mas (Cyprinus carpio) dalam Berbagai Konsentrasi Spermatozoa
Abstrak: Kriopreservasi adalah proses di mana materi biologi seperti sel dan jaringan disimpan dengan menggunakan temperatur sangat rendah, biasanya -196 oC. Budidaya ikan dapat dilakukan menggunakan semen beku hasil kriopreservasi semen. Konsentrasi spermatozoa dalam straw merupakan faktor yang memengaruhi kualitas semen beku. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk membandingkan kualitas semen ikan mas dengan tiga konsentrasi spermatozoa yang berbeda. Semen ikan dikoleksi dengan metode stripping, dievaluasi secara makroskopis dan mikroskopis. Semen dibagi ke dalam tiga tabung dan diencerkan menggunakan pengencer dengan komposisi sebagai berikut: 0.75 g NaCl, 0.02 g KCl, 0.02 g CaCl2, 0.02 g NaHCO3, dan 100 mL aquades. Tiga konsentrasi yaitu 50 x106 sel/mL, 100 x 106 sel/mL dan 150 x 106 sel/mL. Semen dikemas dalam straw, diekuilibrasi dan dibekukan. Semen beku di-thawing pada air hangat (37 oC) lalu semen dievaluasi motilitas dan lama hidupnya. Data yang didapatkan adalah hasil evaluasi semen beku dari kriopreservasi semen ikan mas. Data tersebut dianalisis menggunakan analisis ragam ANOVA dengan selang kepercayaan 95%. Nilai motilitas dan lama hidup pada tiga konsentrasi spermatozoa tidak berbeda nyata (p>0.05) dengan motilitas antara 51.67 ± 2.27%, 54.25 ± 2.21%, dan 55.56 ± 2.16% dan lama hidup 804.59 ± 79.94 detik, 682.19 ± 48.83 detik, dan 728 ± 67.13 detik. Konsentrasi spermatozoa tidak memengaruhi nilai motilitas dan lama hidup spermatozoa pada semen beku ikan mas setelah thawing.
Keyword: konsentrasi spermatozoa, kriopreservasi, lama hidup, nilai motilitas, semen ikan mas

Judul: Kriopreservasi Semen Ikan Mas Cyprinus carpio dalam Pengencer Ringer Laktat-Susu Skim
Abstrak: Protein kasein dalam susu skim diduga dapat memberikan perlindungan terhadap sperma selama kriopreservasi. Tujuan penelitian ini yaitu mengkaji penggunaan susu skim dengan konsentrasi yang berbeda dalam kriopreservasi sperma ikan mas Cyprinus carpio. Semen dikoleksi dengan cara mengurut perut ikan mas mengarah ke urogenital. Semen segar dievaluasi secara makroskopis (volume, warna, pH, dan kekentalan) dan mikroskopis (gerakan massa, konsentrasi, motilitas dan viabilitas spermatozoa). Sebelum dibekukan, semen kemudian diencerkan dalam pengencer dengan konsentrasi susu skim yang berbeda (0, 5, 10, 15, dan 20%) dengan perbandingan 1:4 (semen:pengencer). Semen yang telah diawetkan dievaluasi pada hari ke 1 (H1), 14 (H14), dan 30 (H30). Motilitas sperma pada H1, H14, dan H30 pada perlakuan penambahan susu skim 5% dan 10% lebih tinggi daripada perlakuan 0%, 15%, dan 20% (p<0,05). Derajat pembuahan dan derajat penetasan kelompok 5% susu skim lebih tinggi (p<0,05) daripada kelompok perlakuan lainnya. Tingkat kelangsungan hidup larva tidak berbeda nyata (p>0,05) antara kontrol dengan perlakuan lainnya tetapi perlakuan 15% susu skim memiliki tingkat kelangsungan hidup terendah (p<0,05). Dari hasil tersebut dapat disimpulkan konsentrasi terbaik susu skim untuk pembekuan semen ikan mas adalah sebanyak 5% dan tingkat kelangsungan hidup larva tidak berbeda dengan kontrol.
Keyword: Cyprinus carpio, kriopreservasi, semen, susu skim

Judul: Integrasi Metode Circle Hough Transform, 2DPCA dan Jaringan Syaraf Tiruan untuk Model Pengenalan Roda Kendaraan
Abstrak: Detection and recognition vehicles are important things in the transportation systems such as analysis traffic control and fees policy. In order to recognize the vehicle, it needs some features to recognize them such as shape, police number and wheel. This research using side view of vehicle image to recognize the vehicle from its wheels. The purpose of research is to build recognition model of wheel using Circle Hough Transform (CHT), 2DPCA and Artificial Neural Network. The CHT used to detect the circle of wheel in the image, 2DPCA for feature exctraction and Artificial Neural Network to recognize the wheels. The result of the research is the accuracy level of success and the error for wheel recognition. The error consist of two parts including the miss and the false alarm rate. In this research, the highest accuracy of success is 94,4% with 100 neuron in the hidden layer. Its also being tested data with noise and fake circle.
Keyword: