Judul: Analisis model jaringan produksi pada industri perakitan alat-alat besar
Abstrak: Industri alat-alat besar di Indonesia berkembang dengan pesat karena banyaknya kebutuhan akan alat-alat besar untuk kegiatan pertanian dan konstruksi. Pada awal dasawarsa 80- an berdiri tiga perusahaan produsen alat-alat besar, satu diantaranya adalah P.T. Natra Raya. Perubahan kecenderungan yang terjadi pada usaha budidaya di bidang pertanian, membuat terjadinya fluktuasi dan perubahan permintaan terhadap alat-alat besar. Fluktuasi dan perubahan permintaan pasar ini secara tidak langsung akan mempengaruhi proses produksi. Penelitian yang dilakukan merupakan suatu kajian terhadap model jaringan produksi alat-alat besar dalam mengantisipasi perubahan permintaan pasar, agar tetap dapat berproduksi secara optimal. Perubahan permintaan pasar dihubung- kan dengan perubahan jumlah dan jenis alat besar yang diproduksi. Studi kasus dilakukan di P.T. Natra Raya. Telaah terhadap sistem produksi dilakukan dengan menggunakan pendekatan sistem. Permodelan yang disusun merupakan model dari jaringan kerja produksi untuk tujuh jenis alat besar. Analisis model jaringan kerja produksi dilakukan dengan menggunakan metoda CPM (Critical Path Method) dan PERT (Program Evaluation and Review Technique). Implementa- si dari model jaringan produksi yang dipilih dilakukan dalam suatu simulasi proses produksi. Hasil analisis yang dilakukan menunjukkan bahwa jaringan kerja produksi untuk tipe D6DHP dan D7G mempunyai 12 kegiatan kritis dengan waktu produksi per unit adalah 56.63 jam dan 57.12 jam. Produksi unit alat besar tipe E110 mem- butuhkan waktu 40.75 jam per unit dengan 8 kegiatan kritis, sedangkan tipe E200B membutuhkan waktu 60.65 jam per unit dengan 10 kegiatan kritis. Unit alat besar tipe 926E dan 966E mempunyai 12 kegiatan kritis dengan waktu 81.20 jam dan 86.08 jam per unit, sedangkan tipe produksi dengan waktu 83.98 jam per unit dengan 10 produksi 120B dikegiatan kritis…dst
Keyword: 

Judul: Model analisis kinerja jadwal produksi induk : studi kasus di PR. Gandum Malang, Jawa Timur
Abstrak: Salah satu usaha untuk mencapai tujuan perusahaan adalah perencanaan dan pengendalian produksi. Terdapat 3 jenis perencanaan produksi, yaitu perencanaan produksi jangka panjang, jangka menengah dan jangka pendek. Jadwal Produksi Induk merupakan perencanaan produksi jangka pendek. Permasalahan yang sering dihadapi berkaitan dengan Jadwal Produksi Induk adalah reliabilitas Jadwal Produksi Induk dalam memenuhi kontinuitas, kuantitas dan kualitas produk yang dihasilkan yang mencerminkan daya saing perusahaan. Dalam rangka untuk mempertahankan/meningkatkan daya saing, evaluasi kinerja dari Jadwal Produksi Induk perlu dilakukan sebagai upaya perbaikan terus- menerus. Hasil evaluasi tersebut dapat digunakan sebagai dasar untuk mengambil keputusan dalam penentuan kebijakan Jadwai Produksi Induk. Parameter yang dianalisis adalah tingkat pemenuhan pesanan (order fulfilment rate), pengiriman tepat waktu (on time delivery), utilisasi mesin (machine utilization) dan produktivitas pekerja (manpower productivity). Alat yang digunakan untuk melakukan analisis dan evaluasi kinerja adalah melalui model simulasi. Dalam rangka mengetahui prioritas perusahaan dalam penentuan parameter kinerja, terlebih dahulu dilakukan kajian melalui penyebaran kuisioner terhadap dua orang pakar, yaitu Manajer Produksi dan Manajer Pemasaran sebagai pihak yang berhubungan secara langsung dengan sistem. Pendapat pakar yang diperoleh dari hasil pengisian kuisioner dianalisis dengan metode perbandingan berpasangan (AHP). Berdasarkan hasil yang diperoleh dari analisis, urutan prioritas perusahaan terhadap parameter kinerja Jadwal Produksi Induk adalah tingkat pemenuhan pesanan (order fulfilment rate) pengiriman tepat waktu (on time delivery) - utilisasi mesin (machine utilization) - produktivitas pekerja (manpower productivity). Pengambilan keputusan dalam penentuan kebijakan yang berkaitan dengan Jadwal Produksi Induk akan berpedoman pada prioritas tersebut. Penyusunan model simulasi dilakukan dengan menggunakan program aplikasi Arena 8.0 Factory Analyzer Edition. Model disusun dengan menggunakan prinsip flow/process oriented, dimana pengkajian dilakukan terhadap stasiun kerja yang terlibat dalam sistem produksi. Data yang menjadi input bagi model antara lain adalah material yang digunakan dalam proses produksi, jadwal kerja, sumberdaya yang terlibat, ukuran lot, waktu proses, waktu tenggang (lead time) dan Jadwal Produksi Induk yang direpresentasikan dalam Manufacturing Order. ...
Keyword: 

Judul: Durability of Specific Immunoglobulin (Ig) Y Againts Influenza and Covid-19 in Sunscreen
Abstrak: The benefit of specific immunoglobulin Y (Ig Y) as an active ingredient in personal care products such as sunscreen has not been properly studied. Our study aims to evaluate the reliability of specific IgY against influenza and the COVID-19 virus in a sample sunscreen product. Specific IgY influenza and COVID-19 viruses were inserted in the sample sunscreen at two concentrations of 0.1% and 0.25%. Three treatments were observed: control (C) sunscreen without IgY, treatment 1 (T1) sunscreen with 0.1% IgY, and treatment 2 (T2) sunscreen with 0.25% IgY. Organoleptic observations were carried out to monitor changes in aroma, color, and texture, and sunscreen sampling was done every week for 6 weeks. The durability of IgY was evaluated using an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and a neutralization assay. Organoleptic observation from weeks 1 to 6 showed consistency in its aroma, color, and texture. Enzyme-linked immunosorbent assay and neutralization assay (NA) results of the T1 and T2 groups showed negative results except for sample T1 at week 5, which showed a positive result in the Influenza A ELISA. Based on the results, it seems that IgY concentrations of 0.1% or 0.25% were not optimal. However, this negative result might be due to low concentration of the IgY and the presence of beeswax, which inhibits IgY and causes it to dissolve in distilled water, thus preventing it from being detected in the assay.
Keyword: Immunoglobulin Y, Sunscreen, Influenza, COVID-19, Biological Activity