Judul: Perbandingan Metode ARIMA dan Jaringan Saraf Tiruan pada Peramalan Indeks Saham Syariah Indonesia
Abstrak: Peramalan yang akurat dibutuhkan untuk mendapatkan keuntungan maksimum dan kerugian minimum pada perdagangan saham. Pada penelitian ini ARIMA, jaringan saraf tiruan perambatan balik (BPNN), dan jaringan saraf tiruan Elman (ERNN) dibandingkan untuk meramalkan Indeks Saham Syariah Indonesia (ISSI). Data merupakan nilai ISSI mingguan dari Mei 2011 sampai April 2018 dengan 360 observasi dan dibagi menjadi 324 data latih dan 36 data uji. Validasi dilakukan dengan periode peramalan berjumlah 1, 2, 3, dan 4 yang kemudian diulang sampai mendapatkan 36 nilai ramalan. Akurasi peramalan diukur dengan root mean square eror (RMSE), mean abslute percentage eror (MAPE), dan korelasi. Jaringan saraf tiruan menghasilkan peramalan yang cenderung overfit. Pada data ISSI yang fluktuatif dengan adanya beberapa perubahan tren, peramalan dengan jaringan saraf tiruan menghasilkan nilai RMSE dan MAPE lebih kecil sebelum terjadi perubahan tren. Pada sisi lain, ARIMA menghasilkan peramalan yang lebih stabil terhadap perubahan tren sehingga nilai RMSE dan MAPE lebih kecil dibandingkan dengan jaringan saraf tiruan.
Keyword: ARIMA, jaringan saraf tiruan, BPNN, ERNN, peramalan

Judul: Perbandingan Arima Dan Jaringan Syaraf Tiruan Propagasi Balik Dalam Peramalan Tingkat Inflasi Nasional.
Abstrak: Pengendalian nilai inflasi agar tetap stabil penting dilakukan demi menjaga kesejahteraan masyarakat. Bank Indonesia yang berwenang dalam membentuk kebijakan moneter menjadikan nilai inflasi yang akan datang menjadi dasar pertimbangan dalam pembentukan kebijakan moneter tersebut. Dibutuhkan metode yang tepat dalam meramalkan nilai inflasi yang akan datang sehingga kebijakan yang terbentuk akan baik dan tepat. Data tingkat inflasi tahunan Indonesia menunjukkan pola musiman pada data. Salah satu metode yang dapat digunakan dalam melakukan pemodelan data berpola musiman dan melakukan peramalan tingkat inflasi nasional adalah metode ARIMA. Metode ARIMA merupakan metode yang paling sering digunakan dalam melakukan peramalan. Metode lain yang dapat digunakan dalam melakukan peramalan tingkat inflasi nasional adalah jaringan syaraf tiruan propagasi balik. Penelitian ini melakukan perbandingan terhadap kedua metode tersebut untuk menentukan metode yang lebih akurat dalam melakukan peramalan tingkat inflasi nasional. Hasil akhir menunjukkan bahwa ARIMA dan jaringan syaraf tiruan memiliki keakuratan yang sama baik dalam melakukan peramalan tingkat inflasi nasional.
Keyword: ARIMA, inflasi, jaringan syaraf tiruan, propagasi balik

Judul: The Effect Cassava Leaves Meal in The Diets on Body Weigbt, Percentage of Digestive Tract and Viscera of Mule Duck.
Abstrak: The mule ducks are the crossbreed between common duck females (Anas plathyrhynchos) and muscovy ducks (Cairino moschata) to improve the meat production in order to meet the animal protein requirement of the people. One of the problems in husbandry farming is highly feed cost. This problem can be solved with using highly available local sources and cheapness. Cassava leaves (Manihot esculenta Crantz) is the one local sources which can be used as an alternative feed, because it contains a rather high protein (24.1%) aud vitamin A (10,000-13,000 IU). A highly Hydrocyanide (HCN) as well as crude fiber in the cassava leaves are the limiting factors to be used as poultry diet. The ducks have more ability in digest the crude fiber than chicken. So that, using some cassava leaves in the diet does not make any problem.
Keyword: