Judul: Pengaruh pemberian Asam Butirat terhadap performa Babi lepas sapih
Abstrak: Babi adalah salah satu hewan monogastrik yang paling produktif. Salah satu hal yang diterapkan oleh petani untuk mendukung pertumbuhan dan mencegah penyakit pada babi adalah dengan memberikan aditif pakan yang biasanya dalam bentuk antibiotik. Penggunaan antibiotik dalam jangka waktu yang lama dan dalam jumlah yang berlebihan akan menimbulkan efek resistensi bakteri terhadap antibiotik dan menyebabkan alergi pada konsumen daging babi. Asam butirat adalah salah satu pengganti antibiotik yang dapat mendukung pertumbuhan ternak tetapi tidak menyebabkan alergi atau resistensi. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pengaruh pemberian asam butirat sebagai pengganti pemberian antibiotik pada peningkatan berat badan babi selama periode pertumbuhan. Penelitian ini menggunakan ternak babi berjumlah 12 ekor dengan bobot awal 16 kg. Pakan yang diberikan berupa pakan basal sebagai kontrol dan pakan dengan tambahan asam butirat sebagai perlakuan. Babi penelitian dipelihara di dalam kandang individu selama 60 hari dengan pemberian air minum ad libitum dan pemberian pakan 3 kg ekor-1 hari-1. Data hasil penelitian menunjukan jika babi yang diberi asam butirat memiliki jumlah rataan pertambahan bobot badan lebih tinggi yaitu 8.60 kg dibandingkan dengan babi kontrol adalah 5.44. Jumlah konsumsi pakan antara babi kontrol dan perlakuan tidak memiliki perbedaan yaitu 615.47 g berbanding 617.39 g . Nilai FCR kedua perlakuan berbeda nyata. Nilai FCR perlakuan lebih rendah dibandingkan kontrol yaitu 4.22 untuk babi perlakuan dan kontrol 6.72. Dapat disimpulkan jika pemberian asam butirat dapat meningkatkan efisiensi penggunaan pakan dan pertumbuhan namun tidak mempengaruhi konsumsi pakan.
Keyword: antibiotik, asam butirat, babi.

Judul: Pengaruh pemberian vitamin c (asam askorbat) dalam ransum dan intensitas memandikan terhadap performans ternak babi yang sedang bertumbuh
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh pemberian asan askorbat dan intensitas memandikan terhadap performans ternak babi yang sedang bertumbuh. Ternak babi yang dipakai terdiri dari 36 ekor betina persilangan, berumur sekitar 12 sampai 16 minggu dengan Berat awal 8 sampai 15 kg. Percobaan dilakukan pada kandang setengah terbuka di Stasiun Penelitian Ternak Babi Cicadas, Lembaga Penelitian Peternakan Bogor. Babi dipelihara secara individual dalam kandang berukuran 1.25 x 2.00 m yang terbuat dari lantai dan dinding beton serta beratap seng asbes. Pola percobaan yang dipakai adalah Rancangan Acak Kelompok di mana perlakuan disusun secara faktorial (32). Ternak babi digolongkan atas empat kelompok menurut berat badan awal. Faktor yang diteliti terdiri dari dua bagian yaitu pemberian asam askorbat dalam ransum yang terdiri dari tiga taraf yakni nol mg (40), 250 mg (Al) dan 500 mg (42) dalan tiap kg rangun. Intenaitas memandikan babi dengan tiga taraf yakni tidak dimandikan (10), dimandikan sekali dua hari (11) dan dimandikan sekali tiap hari (12). Ransum yang diberikan ter- diri dari dedak halus sebesar 56.55 %, jagung 11.31 %, bungkil kelapa 17.48 %, tepung ikan 5.83 %, bungkil kacang kedele 5.83 %, mineral 2.50% dan premiz-D 0.50 %. Pengamatan berlangsung selama 10 minggu dan kriteria yang diukur meliputi: 1. Suhu dan kelembaban udara kandang, lapangan diluar kandang dan curah hujan, 2, Suhu rektal, 3. Kadar vitamin C plasma darah, 4. Pertambahan berat badan, 5. Konsumsi makanan dan 6. Efisiensi penggunaan makanan.
Keyword: Heat tolerance coefficient;, Ascorbic acid;, Poultry;, Bogor Agricultural University;

Judul: Klasifikasi genre musik menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ)
Abstrak: Radio stations and music television have a milion of music tapes. A lot of musical genres create a problem when people wants to determine the right genre of a new kind of music. To classify the musical genre is not an easy task, because the musical genre is really difficult to standardization. Automatic musical genre classification can assist the human role in that process and help people to searching for the song acording to the genre that people want. This research using Mel Frequency Coefficient Cepstrum (MFCC) to obtain feature extraction. Learning Vector Quantization (LVQ), one kind of artificial neural network used for classification method. The number of genres that are used were four kind of musical genre, that is rock, classic, keroncong, and jazz with four different duration that is 5 second, 10 second, 20 second and 25 second. This research using k- fold cross validation to distribute dataset for training and testing set with the number of folds as much as 2 until 10 fold. This research succesfully implemented MFCC feature exraction and classification using LVQ. Based on this research, the accuracy of the classification using Learning Vector Quantization reaches 93,75% for the four type musical genre. The highest accuracy value was obtain from the experiments with a duration of 10 second and the number of fold 4. Training time for each duration is 30 minute for 5 second music duration, 45 minute for 10 second music duration 120 minute for 20 second music duration and 150 minute for 25 second music duration.
Keyword: