Judul: Pendugaan asam amino biji jagung Zea mays secara cepat, simultan dan non destruktif dengan teknologi Near Infrared
Abstrak: Jagung merupakan salah satu palawija (tanaman pangan non-padi) yang paling utama di Indonesia. Komoditi ini sering disebut juga sebagai tanaman pengelak resiko karena posisinya sebagai bahan pangan alternatif pengganti beras. Sumbangan jagung yang langsung dikonsumsi oleh manusia sekitar 10% dari total masukan protein dan kalori. Besarnya konsumsi jagung di Indonesia tidak diiringi besarnya produksi jagung yang mencapai 10.9 juta ton pada tahun 2002. Akibatnya pemerintah harus mengimpor jagung sebanyak 500 000 ton. Produksi jagung yang digunakan sebagai bahan baku industri pakan sebesar 2.981 juta ton. Pengukuran kandungan asam amino dengan analisis kimia cukup rumit, memakan waktu yang lama, mahal dan membutuhkan tenaga ahli intensif disamping membutuhkan ruangan yang luas sebagai laboratorium. Kendala dalam metode tradisional tersebut dapat diatasi dengan metode NIR (Near Infrared) yang bersifat non destruktif dan akurat. Teknologi NIR dapat menganalisa kandungan kimia dari bahan pangan dan pakan dengan waktu yang cepat, teliti, lebih sederhana, tidak berbahaya dan ekonomis. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menduga kandungan asam amino biji jagung dengan menggunakan teknologi Neur Infrared secara cepat, simultan dan non destruktif. Infra merah dekat merupakan bagian dari spektrum gelombang elektromagnetik dimana panjang gelombangnya sedikit diatas daerah tampak yaitu antara 700 - 2500 nm. Selain itu daerah infra merah dekat memiliki energi yang relatif rendah dan stabil, dalam interaksi terhadap molekul-molekul hanya akan menimbulkan vibrasi ikatan inter- atomic (Osborne et. al, 1993). Informasi utama yang dapat diperoleh dari interaksi cahaya ini dengan bahan organik adalah stretching dan bending ikatan dasar kimia yaitu -CH, -OH dan -NH (Murray dan Williams, 1986 dalam Dryden 2003). Bahan yang digunakan dalam penelitian ini adalah jagung (Zea mays) yang diperoleh dari Balai Penelitian Bioteknologi, Cimanggu. Jagung yang digunakan adalah varietas Arjuna untuk lokal, sedangkan untuk hibrida digunakan varietas CP12 dan C7 dengan tingkat kadar air 4 13%, karbohidrat 73 - 82%, protein 7-10% dan lemak 38%. Alat yang digunakan pada penelitian ini antara lain sistem NIR dan seperangkat komputer Pengukuran kadar asam amino referensi dilakukan dengan metode HPLC di Balai Penelitian Pasca Panen, Cimanggu, Bogor. ...
Keyword: 

Judul: Pengakajian Teknik Nir (Near Infrared) Dalam Menentukan Mutu Tepung Jagung (Zea Mays) Secara Cepat dan Simultan
Abstrak: Jagung merupakan salah satu komoditas palawija (tanaman pangan nonpangan) yang paling utama di Indonesia. Prodilksi jagung nasional mencapai 11.359.049 ton pada tahun 2003. Indonesia' mengimpor jagung hibrida sebesar 1,03 juta kg atau US$125,5 juta setiap tahunnya untuk menutupi kekurangan konsumsi nasional. Hal ini disebabkan oleh meningkatnya konsumsi langsung maupun penggunaan jagung sebagai bahan baku industri pakan ternak, minyak goreng, gula jagung, bahan kimia, dan industri bahan makanan. Produktivitas per hektar komoditas ini mencapai rata-rata 2.77 ton jagung pipilan. Kualitas jagung ditentukan oleh sifat fisik dan kimia. Sifat fisik yang menentukan kualitas jagung adalah kadar air, butir rusak, butir warna lain, dan kadar kotoran. Sedangkan sifat kimia yang menentukan kualitas jagung diantaranya adalah kadar karbohidrat, protein dan lemak. Peng~rkurdn kadar karbohidrat, protein, lemak dan air pada jagung dengan analisis kimia cukup rumit karena membutuhkan waktu yang lama, biaya yang mahal dan tenaga laboratorium yang ahli. Masalah tersebut dapat diatasi dengan metode NIR (Near infrared). Metode NIR (Near infared) merupakan salah satu metodelteknik pengukuran non destmktif yang pada saat ini banyak digunakan dan dikembangkan. Teknologi NIR dapat menganalisa dengan kecepatan tinggi, tidak menimbulkan polusi, penggunaan preparat contoh yang sederhana, tidak menggunakan bahan kimia dan dapat menganalisa contoh secara non destruktif. Tujuan penelitian ini adalah mengkaji teknik NIR dalam menentukan mutu tepung jagung (Zea mays) secara cepat dan sin~ultan. Penelitian ini menggunakan jagung (Zea mays) yang diperoleh dari Balai Penelitian Bioteknologi Bogor dan kebun petani di wilayah Sukabumi. Jagung yang digunakan adalah jagung varietas CPI2, C7 dan Arjuna dengan kadar air 4-13%, karbohidrat 73-82%, protein 7-10% dan lemak 3-8%. Alat yang digunakan adalah sistem NIR dan seperangkat komputer. Proses kalibrasi menggunakan 35 sampel dan validasi 15 sampel. Metode kalibrasi berganda yang digunakan adalah metode stepwise. Panjang gelombang yang digunakan adalah 900-2000nm. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data'absorbansi dari near-infrared mampu ~nenentukan kadar karbohidrat, kadar lemak, dan kadar air lebih baik daripada data reflektan. Sedangkan kadar protein mampu ditentukan dengan lebih baik oleh data reflektan daripada datagbsorbansi. Hal ini bisa dilihat dari nilai koefisien korelasi, nilai bias dan nilai standar error (SE) yang diperoleh.
Keyword: 

Judul: Thermal Characteristics and Dynamics of Tropical Cyclone over Western North Pacific Ocean: A Case Study of Typhoon Songda (Chedeng) 2011
Abstrak: The frequent occasion of Tropical Cyclone (TC) over Western North Pacific (WNP) Ocean lies from 10˚N to 26˚N and 121˚E to 170˚E. Sources of TC development come from warm ocean temperature where latent heat is released during condensation processes and subsequently concentrated in the boundary layer. Relative humidity at 850-700 hPa is responsible to produce the most intense storm. Meanwhile, weak vertical wind shear between 850-200 hPa is one of the dynamical factors that lead to the development of TC. Pressure level of 850-200 hPa is chosen to minimize the thermodynamic effect in the lower troposphere. Typhoon Songda (Chedeng in the Philippines) or TSC lasted from May 18th to 30th, 2011 and strengthened into powerful Super Typhoon stage between May 24th and 27th. Long curving track and the exhibition of all sequences of TC life cycle, TSC is then considered as an ideal case of TC. The objective of the study with case of TSC is to investigate the role of thermal characteristics and dynamics on TC intensity. The research is carried out by using Advanced Research of Weather Research and Forecasting model (WRF ARW model) version 3.3. Two domains are employed in the model. The first domain situate from 02˚N to 40˚N and 118˚E to 149˚E and cover spatial resolution () of 33.1 km. The second domain situate from 09˚N to 27˚N and 119˚E to 132˚E with of 11 km. Timestep of the model () is 120 seconds. The model is supported by the following physical parameterization, i.e., Yonsei University Scheme (YSU) in the boundary layer, Kain-Fritsch scheme (KF) in the cumulus, and WRF Single-Moment 3-class scheme in the microphysics. Initial meteorological condition prior to the formation of the cyclone is generated using WRF ARW standard-release model. Sensitivity of the model output is obtained from a selected single-parameter change scenarios, namely, 10 % to 20 % decrease and increase of wind shear initial data at 850-200 hPa, and by 10 % to 20 % decrease of relative humidity initial data at 850-700 hPa. The result showed that the negative correlations between wind shear and intensity are found in wind shear scenarios. Wind shears of 10 ms-1 which lead to strengthening of the wind intensity in the early period of Typhoon development are found in wind shear scenarios. The effect of wind shear changes on wind intensity is statistically significant in the 20 % wind shear scenarios. During mature stage, weak wind intensity occurred when wind shear increase as given in the WRF standard-release and the 20 % decreasing scenario. Different situation is found in the 20 % increasing scenario where wind shear tend to weak and lead to strong wind intensity at this stage. Meanwhile, the reduction of moisture supply at 850-700 hPa resulting from 20 % decreasing relative humidity play a major role in the weakening of wind intensity and reduces mechanical energy of the cycle process as much as 300 J kg-1.
Keyword: