Judul: Analisis VECM ( Vector Error Correction Model) dalam Mekanisme Pemodelan dan Peramalan Kebijakan Harga Pangan
Abstrak: Kebijakan harga pangan yang terkini beserta peramalannya untuk beberapa periode ke depan menjadi kebutnhan bagi para pengambil kebijakan disisi pemerintah. Dalam melakukan peramalan diperlukan pemodelan data kebijakan harga pangan. Kebijakan harga pangan sendiri sangat terkait dengall beberapa variabel ekollomi makro yang menjadi isu utama yaitu pertumbuhan output, laju inflasi, pengangguran, dan neraca perdagangan. Salah satu pendekatan untuk peramalan multivariate adalah Vector Autoregressive (V AR). Vector Error Correction Model (VECM) merupakan bentuk V AR yang terestriksi. Restriksi tambahan ini hams diberikan karena keberadaan bentuk data yang tidak stasioner narnun terkointegrasi. Karena itulah VECM sering disebut sebagai desain V AR bagi series nonstasioner yang memiliki hubungan kointegrasi. SpesifIkasi VECM merestriksi hubungan jangka panjang variabel-variabel endogen agar konvergen ke dalam hubungan kointegrasinya, namun tetap membiarkan keberadaan dinamisasi jangka pendek. Pemodelan menggunakan data deret waktu data triwulan 1 tahun 1980 sampai data triwulan ke- 4 tahun 2004 (1980.1-2004.4). Pada rentang waktu tersebut Indonesia menghadapi fenomena krisis moneter yang mengakibatkan patahan pada pergerakan data. Sehingga untnk menghasilkan pemodelan yang lebih baik, model dibedakan menjadi dua yaitu pemodelan periode sebelum krisis moneter (1980.1-1997.2) dan periode setelah krisis moneter (1997.3-2004.4). Model VECM yang dihasilkan untuk periode triwulan awal tahun 1980 sampai triwulan kedua tahun 1997 (1980.1- 1997.2) adalah VECM dengan ordo 4 dan kointegrasi I, sedangkan model VECM yang dihasilkan untuk periode 1997.3-2004.4 adolah model VECM dengan ordo 3 dan kointegrasi 1.
Keyword: 

Judul: Analisis Hubungan Indeks Harga Saham Gabungan dengan Faktor Makroekonomi Menggunakan Vector Error Correction Model
Abstrak: Vector Error Correction Model (VECM) merupakan bentuk vector autoregressive yang terestriksi. Restriksi diberikan karena keberadaan data tidak stasioner namun terkointegrasi. Spesifikasi VECM merestriksi hubungan jangka panjang variabel-variabel tak bebas agar konvergen ke dalam hubungan kointegrasinya, namun tetap membiarkan dinamika jangka pendek. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) dengan faktor makroekonomi, yaitu di antaranya nilai tukar Rupiah terhadap Dolar Amerika (USD), suku bunga Bank Indonesia, tingkat inflasi Indonesia, ekspor Indonesia, dan impor Indonesia dengan menggunakan model VECM. Data penelitian yang digunakan merupakan data bulanan periode Januari tahun 2015 hingga Januari tahun 2020. Model yang didapatkan adalah VECM dengan 3 rank kointegrasi. Selanjutnya, model tersebut diimplementasikan dalam Impulse Response Function (IRF) dan Forecast Error Variance Decomposition (FEVD) untuk melihat pengaruh jangka panjang seluruh faktor makroekonomi terhadap IHSG. Selain itu, seluruh faktor makroekonomi juga memiliki hubungan kausalitas Granger atau hubungan timbal balik dengan IHSG., Vector Error Correction Model (VECM) is a restricted form of autoregressive vector. Restrictions are given because the data is not stationary but cointegrated. The VECM specification restricts the long-term relationship of the dependent variables to converge into the cointegration relationship, but still allows short-term dynamics. This research aims to analyze the relationship between the Jakarta Composite Index (JCI) and macroeconomic factors, namely the exchange rate Rupiah against the US Dollar, interest rate of Bank Indonesia, the inflation rate of Indonesia, Indonesia’s exports and imports using VECM. The research data used are monthly data for the period January 2015 to January 2020. The model obtained is VECM with 3 cointegration ranks. Furthermore, the model is implemented in the Impulse Response Function (IRF) and Forecast Error Variance Decomposition (FEVD) to see the long-term relationship of all macroeconomic factors on JCI. In addition, macroeconomic factors have a Granger causality or reciprocal relationship with the JCI.
Keyword: Vector Error Correction Model, Impulse Response Function, Forecast Error Variance Decomposition, JCI

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: