Judul: Peranan salinitas (3,6,9,12,15)
Abstrak: Beberapa jenis pakan alami secara umum cocok untuk makanan berbagai tingkatan umur larva ikan/udang. Pakan yang paling baik bagi larva ikan yang baru mulai makan adalah pakan alami jenis rotifera Brachionus plicatilis. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengamati peranan salinitas (3,6,9,12,15) g/kg terhadap produksi Brachionus plicatilis. Penelitian dilaksanakan pada bulan Pebruari-Maret 1995 di Laboratorium Subbalai Penelitian Perikanan Budidaya Pantai Bojonegara Serang, Jawa Barat. Pakan yang diberikan Chlorella yang diberikan setiap hari. Pergantian air sebanyak 100% dilakukan setiap pagi yang sebelumnya dilakukan pengambilan sample untuk pengamatan. Parameter yang diamati adalah kepadatan populasi, laju pertumbuhan, jumlah telur yang dibawa betina Brachionus plicatilis, panjang dan lebar lorica Brachionus plicatilis serta kualitas air sebagai data penunjang. Media yang digunakan berasal dari pencampuran air laut dan air tawar yang telah diendapkan dan disaring terlebih dahulu, bersalinitas 3,6,9,12, dan 15 g/kg. Untuk mengukur salinitas media sesuai dengan perlakuan digunakan salinometer. ...
Keyword: 

Judul: Pengaruh perbedaan salinitas terhadap produksi rotifera Brachionus plicatilis
Abstrak: Keberhasilan dalam usaha budidaya perikanan umumnya terletak pada penyediaan benih, baik kualitas maupun kuantitas. Kualitas dan kuantitas benih sangat bergantung pada ketersediaan pakan alami. Jenis pakan alami yang digunakan dalam pembenihan adalah fitoplankton, zooplankton, bentos dan hewan tingkat rendah lainnya. Rotifera merupakan jenis pakan alami untuk sebagian besar larva hewan air. Banyak rotifera yang dapat dijadikan sebagai pakan larva ikan, salah satunya adalah dari genus Brachionus dan salah satu spesies yang dipelihara secara massal adalah Brachionus plicatilis. Karena keberadaanya yang sangat penting, maka teknologi budidaya massal untuk Brachionus plicatilis menjadi semakin penting dan perlu dikembangkan secara berkesinambungan. Pengembangan teknologi budidaya massal ini salah satunya adalah manipulasi faktor lingkungan yaitu salinitas. Manipulasi salinitas ini diharapkan dapat meningkatkan dan mempercepat produksi Brachionus plicatilis, sehingga ketersediaannya selalu terpenuhi. Tingkat kematian pada larva akan menurun dengan ketersediaan pakan alami yang banyak dan berkesinambungan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui salinitas (10, 20, 30 dan 40 %%%) terhadap produksi rotifera Brachionus plicatilis dalam wadah 7 liter yang diisi dengan volume 5 liter sehingga diketahui salinitas yang terbaik, yang selanjutnya akan diterapkan dalam kultur secara massal. Penelitian ini dilaksanakan pada Bulan Juni sampai Bulan Nopember 1998, dengan penelitian utama selama 10 hari, di Instalasi Penelitian dan Pengkajian Teknologi Pertanian Bojonegara, Serang, Jawa Barat. Hewan uji yang digunakan adalah Brachionus plicatilis yang berasal dari kultur massal. Brachionus tersebut kemudian disaring dengan plankton- net ukuran mata jaring 150 dan 100 µm selanjutnya diinapkan selama 1 hari dengan air laut yang bersalinitas 320. Penelitian ini dibagi 4 perlakuan salinitas yaitu 10, 20, 30 dan 40% dengan 4 ulangan. Kepadatan inokulan awal Brachionus plicatilis adalah 10 ind/ml. Inokulan dimasukkan ke dalam media kultur dengan salinitas yang telah dibuat sesuai dengan perlakuan. Media kultur yang terdiri dari air laut, air tawar, Chlorella dan inokulan dengan total volume 5 liter. Untuk semua wadah diberi aerasi secara terus menerus. Parameter utama yang diamati adalah pertumbuhan populasi, panjang dan lebar lorika serta kualitas air sebagai parameter penunjang. Data...
Keyword: 

Judul: Aplikasi Mobile untuk Identifikasi Emosi Manusia Berbasis Teks pada Jejaring Sosial Twitter dengan Klasifikasi Decision Tree
Abstrak: Humans are social beings that need to communicate with others. Humans in communication often reveal emotions either directly or indirectly. Awareness of people’s emotions when communicating is one of the reasons of emotion recognition. Emotion recognitions divided into 3 categories, namely physiological signals, facial expressions, and voice. However the existing method has limitations in use or cost. A potential solution is affective computing, which can recognize emotion through typing patterns by collecting and analyzing user behavior and context from touchscreen, accelerometer, and GPS on the smartphone. This method was implemented as an Android app on Twitter social networking service. This research used decision tree classification method to identify 7 types of emotions i.e. happiness, surprise, anger, disgust, sadness, fear, and neutral by using 10 features. The data used in this study consisted 300 datasets. The highest accuracy in the research produced 44%.
Keyword: emotion recognition, decision tree, affective computing