Judul: Sensitivitas Colletotrichum Spp. Penyebab Penyakit Antraknosa Pada Cabai Merah Terhadap Tiga Jenis Bahan Aktif Fungisida
Abstrak: Salah satu kendala penting yang mempengaruhi produksi dan produktivitas tanaman cabai adalah infeksi patogen Colletotrichum spp. sebagai penyebab penyakit antraknosa. Sampai sekarang pengendalian yang umum dilakukan oleh petani untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah penggunaan pestisida. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat sensitivitas Colletotrichum acutatum, C. capsici, dan C. gloeosporioides terhadap fungisida berbahan aktif heksakonazol, klorotalonil, dan mankozeb. Pertumbuhan koloni cendawan uji terhadap fungisida pada konsentrasi rekomendasi, C. acutatum sangat sensitif terhadap heksakonazol dan mankozeb, tetapi resisten sampai sangat resisten terhadap klorotalonil. Pada konsentrasi rekomendasi, pertumbuhan koloni C. capsici resisten dan sangat resisten masing-masing terhadap bahan aktif heksakonazol dan klorotalonil, tetapi masih sangat sensitif terhadap mankozeb. Pertumbuhan koloni C. gloeosporioides bereaksi sangat sensitif terhadap bahan aktif heksakonazol dan mankozeb, tetapi sangat resisten terhadap klorotalonil. C. acutatum menunjukkan reaksi resisten sampai sangat resisten terhadap bahan aktif heksakonazol pada perkecambahan konidianya, sedangkan untuk kedua bahan aktif uji yang lain masih sangat sensitif. Perkecambahan konidia, baik C. capsici maupun C. gloeosporioides masih sangat sensitif terhadap bahan aktif klorotalonil dan mankozeb pada konsentrasi rekomendasi. Sementara itu, reaksi perkecambahan konidia terhadap bahan aktif heksakonazol, C. capsici mengindikasikan sangat resisten, sedangkan C. gloeosporioides bereaksi resistensi sedang pada konsentrasi rekomendasi paling rendah dan sensitif pada konsentrasi yang lebih tinggi.
Keyword: heksakonazol, klorotalonil, mankozeb, tingkat hambatan relatif

Judul: Sensitivitas Tiga Spesies Colletotrichum Spp. Asal Cabai Terhadap Fungisida
Abstrak: Cabai merupakan tanaman hortikultura yang mempunyai arti ekonomi tinggi sehingga banyak dibudidayakan di Indonesia. Penyakit antraknosa merupakan salah satu penyakit penting yang banyak dilaporkan dapat menyebabkan kerugian secara ekonomi di seluruh pertanaman cabai terutama di Asia. Kehilangan hasil akibat penyakit ini dapat mencapai 50% dan dapat menyebabkan penurunan kualitas produk. Beberapa spesies cendawan yang menginfeksi buah cabai yaitu Colletotrichum gloeosporioides, C. acutatum, dan C. capsici. Upaya yang paling umum dilakukan untuk menanggulangi penyakit ini adalah dengan penggunaan fungisida dan dilakukan secara intensif. Aplikasi fungisida yang dilakukan oleh petani sering tidak disertai dengan pengetahuan yang memadai tentang cara ini, sehingga satu jenis fungisida digunakan secara terus menerus. Penggunaan satu jenis bahan aktif fungisida secara intensif dapat menyebabkan resistensi karena adanya tekanan terhadap gen patogen yang menyebabkan terjadinya mutasi, sehingga sensitivitasnya terhadap fungisida tersebut berkurang. Tingkat sensitivitas patogen antraknosa perlu diketahui untuk mengurangi resiko terjadinya resistensi patogen terhadap suatu bahan aktif sehingga pengelolaan penyakit terjadi dengan baik. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat sensitivitas dan kemungkinan terjadinya resistensi beberapa spesies Colletotrichum penyebab antraknosa cabai terhadap bahan aktif benomil, klorotalonil, mankozeb, dan propineb. Pengujian tingkat sensitivitas dan potensi perkembangan resistensi isolat Colletotrichum spp. terhadap bahan aktif fungisida dengan mengukur hambatan relatif diamater koloni masing-masing isolat Colletotrichum spp. Pengujian potensi perkembangan resistensi isolat Colletotrichum spp. terhadap bahan aktif fungisida dipilih berdasarkan nilai penghambatan relatif > 90%, penghambatan relatif ≤ 90% tidak diuji. Data dianalisis statistik dengan Anova dan uji lanjut Duncan Multiple Range Test (DMRT). Data dianalisis dengan probit menggunakan program POLO PC untuk mengetahui nilai IC50. Kriteria tingkat sensitivitas ditentukan dengan tingkat hambatan relatif. Isolat Colletotrichum uji sudah resisten terhadap klorotalonil bahkan ketika konsentrasi dinaikan 10 kali dari anjuran. Semua isolat Colletotrichum uji masih sensitif terhadap benomil, tetapi sudah resisten terhadap mankozeb dan propineb. Sebagian besar isolat Colletotrichum sensitif terhadap mankozeb dan propineb pada konsentrasi 5 dan 10 kali dari anjuran. Tingkat sensitivitas isolat yang berbeda pada spesies Colletotrichum spp. yang sama menunjukkan hasil yang beragam pada bahan aktif fungisida yang diuji. Isolat yang berbeda dari spesies C. gloeosporioides memiliki tingkat sensitivitas bervariasi hanya terhadap propineb, tetapi variasi tersebut pada isolat C. capsici terjadi terhadap semua bahan aktif yang diuji. Semua isolat C. acutatum menunjukkan reaksi yang sama terhadap masing-masing bahan aktif yang diuji. Benomil memiliki nilai IC50 di bawah konsentrasi anjuran tetapi nilai IC50 klorotalonil di atas konsentrasi anjuran. Nilai IC50 untuk bahan aktif propineb dan mankozeb berada pada rentang konsentrasi anjuran dan beberapa di bawah anjuran. Potensi perkembangan resistensi terhadap benomil terjadi dengan cepat pada C. gloeosporioides isolat TGM 1105. Isolat Colletotrichum yang diuji lebih lama berkembang menjadi resisten terhadap manozeb. C. gloeosporioides isolat CKB 15 berpotensi berkembang menjadi resisten terhadap propineb. Perkembangan resistensi secara umum lebih cepat terjadi pada bahan aktif propineb, diikuti oleh bahan aktif benomil dan mankozeb. Manfaat dari hasil penelitian ini dapat memberikan informasi ilmiah tentang perbedaan sensitivitas dan respons penyebab penyakit antraknosa terhadap fungisida. Selain itu, diharapkan juga dapat memberikan rekomendasi kepada petani dan pemerintah dalam menyusun metode pengendalian kimia penyakit antraknosa cabai secara rasional.
Keyword: bahan aktif, IC50, konsentrasi, tingkat hambatan relatif

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm