Judul: Effects of Soil Moisture Content on Electrical Resistivity Tomography Values Survey in Irrigation Paddy Field, Tanjong Karang, Malaysia
Abstrak: Survey resistivity elektrik tomografi (ERT) telah dilakukan pada area irigasi padi di Tanjong Karang, Malaysia sebagai salah satu survey untuk pencarian akuifer air bawah tanah. Akuifer air bawah tanah ini diharapkan dapat menjadi sumberdaya air alternatif untuk irigasi padi di samping penggunaan sumber air permukaan. Berdasarkan hasil yang didapat dari survey ERT yang telah dilakukan, sistem irigasi yang diartikan dengan kondisi kelembaban tanah disinyalir memberikan pengaruh terhadap nilai resistivitas elektrik dan juga terhadap profil lapisan tanah yang dihasilkan dari survey ERT. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk membuktikan adanya keterkaitan antara kelembaban tanah dengan nilai resistivitas elektrik dan untuk menentukan level kelembaban tanah yang tepat untuk dilakukannya survey ERT. Survey ERT dilakukan dengan menggunakan alat survey ABEM Terrameter SAS 4000 dengan susunan elektroda Wenner – Schlumberger. Jarak antara elektroda untuk kabel bagian dalam dan kabel bagian luar masing – masing adalah 5.0 meter dan 10.0 meter. Profil lapisan bawah tanah yang dihasilkan dari analisis ERT memperlihatkan bahwa kelembaban tanah mempengaruhi nilai resistivitas elektrik. Dari beberapa kondisi kelembaban tanah yang berada pada rentang 16.96% hingga 27.50%, nilai resistivitas elektrik menurun pada beberapa titik dan pada kedalaman tertentu seiring dengan meningkatnya kelembaban tanah. Ini dibuktikan dengan uji analisis Anova dan Duncan yang memberikan nilai Pr > F sebesar < 0.0001 yang menunjukkan bahwa nilai kelembaban tanah berpengaruh signifikan terhadap nilai resistivitas elektrik. Lebih jauh lagi dengan uji Chi-square, menunjukkan bahwa kelembaban tanah pada tingkat 22.54% memberikan nilai resistivitas elektrik yang lebih tepat jika dibandingkan dengan nilai resistivitas elektrik pada borehole pada lokasi survey.
Keyword: air tanah, areal sawah, irigasi, kelembaban tanah, resistivitas elektrik tomografi

Judul: Pengaruh Teras Gulud dan Rorak yang dilengkapi dengan Lubang Resapan dan Mulsa Vertikal terhadap Kadar Air Tanah di Perkebunan Kelapa Sawit Unit Usaha Rjosari, PTPN VII Lampung
Abstrak: Kelapa sawit merupakan tanaman tahunan penghasil minyak nabati yang telah banyak dikembangkan di Indonesia. Tanaman ini membutuhkan air dalam jumlah banyak. Curah hujan optimum rata-rata 2000 – 2500 mm/tahun dengan distribusi merata sepanjang tahun. Di Lampung, penyebaran hujan menjadi masalah Unit Perkebunan Kelapa sawit, karena terdapat musim kemarau yang jelas. Pada musim kemarau terjdi defisit air yang nyata, sementara pada musim hujan air berlebih yang menyebabkan aliran permukaan. Keadaan demikian menyebabkan perlunya dilakukan tindakan konservasi untuk meresapkan air di musim hujan secara maksimal sehingga dapat meningkatkan cadangan air tanah yang dapat digunakan tanaman pada musim kemarau. Tindakan konservasi berupa teras gulud dan rorak yang dilengkapi dengan lubang resapan dan mulsa vertikal. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kadar air tanah pada tiga daerah tangkapan air yang diberi perlakuan berbeda yaitu T0: kontrol, T1: teknik konservasi teras gulud yang dilengkapi lubang resapan dan mulsa vertikal, T2: rorak yang dilengkapi lubang resapan dan mulsa vertikal, untuk mendapat teknik konservasi yang lebih efektif dalam meresapkan air sehingga dapat meningkatkan kandungan air tanah. Pengamatan terhadap kadar air tanah dilakukan setiap hari pada kedalaman 25, 50, dan 100 cm dari permukaan tanah sebanyak 121 titik pada ketiga microcatchment. Pengamatan dinamika kelembaban air tanah tersebut dilakukan dengan mengukur tahanan listrik pada setiap sensor kelembaban tanah. Sebelum digunakan untuk penetapan kadar air, hasil penetapan tahanan listrik tersebut terlebih dahulu dikalibrasi dengan kadar air. Setelah hasil kalibrasi diperoleh maka pada setiap nilai tahanan yang terukur dapat dikonversi ke nilai kadar air.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm