Judul: KEMAMPUAN BERADAPTASI EKOSISTEM TERUMBU KARANG DI PERAIRAN WAKATOBI SELAMA KEJADIAN INDIAN OCEAN DIPOLE.
Abstrak: Penelitian ini menentukan kemampuan beradaptasi terumbu karang yang keberadaan dan fungsinya terancam pada kejadian Indian Ocean Dipole (IOD). Tujuannya adalah untuk menentukan kemampuan adaptasi ekosistem terumbu karang di Wakatobi. Kemampuan adaptif dihitung dari tutupan karang keras, distribusi ukuran karang, kekayaan karang, biomassa ikan, keanekaragaman herbivora, dan makanan herbivora yang relatif terhadap produksi alga. Selama IOD beberapa karang tidak tahan dengan anomali dan menjadi putih. Nilai prevalensi pemutihan berkisar antara 8,09% - 29,94% (rata-rata 16,11 ± 3,67%, sedangkan nilai kemampuan adaptasi di Perairan Wakatobi adalah 0,24-0,61 (rata-rata 0,44 ± 0,10). Data menunjukkan bahwa Binongko lebih adaptif daripada Tomia, namun kedua pulau ini dapat bertahan atau tidak, tidak akan ditentukan oleh data ini. Dengan mengetahui pulau mana yang memiliki kapasitas adaptasi paling sedikit (Tomia) dan pulau mana yang memiliki insiden pemutihan karang paling banyak (Wangi-wangi), kita bisa melakukan pemantauan terumbu karang yang lebih baik selama IOD dan kemudian setelah tidak lagi IOD dengan memusatkan perhatian pada pulau dan lokasi yang ditandai. Sebagai kesimpulan, pulau yang paling adaptif adalah Binongko dan yang paling sulit beradaptasi adalah Tomia, dan manajemen yang lebih baik akan dibutuhkan di Tomia dan Wangi-wangi, tidak hanya terkait dengan ekologi tapi juga berhubungan dengan aktivitas manusia
Keyword: Indian Ocean Dipole (IOD), kemampuan adaptasi, pemutihan karang, Wakatobi.

Judul: Potensi Resiliensi Relatif Sosial-Ekologi Terumbu Karang di Wakatobi Sebagai Dasar Pengelolaan Berkelanjutan
Abstrak: Perubahan iklim dan aktivitas manusia merupakan ancaman besar terhadap ekosistem terumbu karang. Secara alami terumbu karang dapat pulih kembali, namun tekanan yang disebabkan oleh aktivitas manusia dapat memberikan pengaruh negatif terhadap kelangsungan hidup karang. Kedepanya, ekosistem terumbu karang diprediksi akan semakin menghabiskan weaktunya dalam masa pemulihan karena tekanan akibat perubahan iklim dan aktivitas manusia akan semakin meningkat. Menghadapi tantangan tersebut dibutuhkan suatu tindakan pengelolaan ekosistem terumbu karang yang tepat karena terumbu karang merupakan salah satu ekosistem penting yang menyediakan jasa lingkungan yang tinggi. Tindakan pengelolaan yang relevan untuk menjawab permasalahan terkini adalah melalui pendekatan yang berbasis resiliensi. Pemahaman terhadap resiliensi diawali dengan kajian terhadap indikator-indikator resiliensi yang berperan penting terhadap tingkatan resiliensi di suatu wilayah yang akan dikelola. Secara ekologi maupun sosial karakteristik antar lokasi memiliki perbedaan atau bersifat relatif sehingga berpengaruh pada daya resiliensi terumbu karang. Selama ini pemahaman dalam merumuskan tindakan pengelolaan masih terfokus pada aspek ekologi dan bersifat umum. Melalui pendekatan resiliensi relatif sosia-ekologi diharapkan dapat meningkatkan resiliensi terumbu karang di Wakatobi sekaligus menjadi tranformasi pengelolaan terumbu karang yang setiap saat rentan terhadap tekanan yang bersifat alami maupun tekanan dari aktivitas manusia. Tujuan utama penelitian ini adalah mengevaluasi status kondisi terumbu karang di Wakatobi, menentukan potensi resiliensi relative sosial-ekologi terumbu karang, mengidentifikasi pendorong utama terhadap potensi resiliensi relatif sosial-ekologi, dan merumuskan pengelolaan terumbu karang berbasis resiliensi relatif di Wakatobi. Lokasi pengambilan data ekologi tersebar di empat pulau besar Wakatobi yaitu Wangi Wangi empat stasiun, Kaledupa empat stasiun, Tomia empat stasiun, dan Binongko tiga stasiun dengan kedalaman ~5 m. Metode penelitian aspek ekologi yang digunakan yaitu line intercept transec, belt transec, dan vodeo transec, aspek sosial menggunakan metode wawancara (purposive sampling), dan suhu permukaan laut menggunakan data sekunder (SST NOAA). Penilaian resiliensi relatif sosial-ekologi terumbu karang di Wakatobi terdiri dari beberapa tahapan yaitu memilih indikator, mengumpulkan dan menyusun data, menganalisis data, dan mengidentifikasi target manajemen. Kondisi terumbu karang di Wakatobi tergolong buruk hingga baik dan secara umum dari 15 stasiun pengamatan kondisi terumbu karangnya masuk dalam kategori sedang. Hasil analisis tiap-tiap indikator resiliensi baik sosial maupun ekologi menunjukan perbedaan antar lokasi, sehingga berimplikasi pada keberagaman nilai potensi resiliensi relatif sosial-ekologi terumbu karang antar lokasi di Wakatobi. Potensi resiliensi relatif sosial-ekologi terumbu karang paling tinggi yang ditandai dengan warna hijau terdapat di sekitar perairan Pulau Binongko tepatnya pada stasiun 15 dengan nilai 1.00 dan nilai paling rendah ditandai dengan warna merah ditemukan di sekitar perairan Pulau Kaledupa tepatnya stasiun 8 dengan nilai 0.69. Potensi resiliensi relatif sosial-ekologi dengan kategori high berjumlah 3 (tiga) stasiun, med-high 7 (tujuh) stasiun, med-low 2 (dua) stasiun, dan low 3 (tiga) stasiun. Variabilitas indikator terbesar memiliki pengaruh lebih besar daripada indikator dengan variabilitas rendah. Variabilitas indikator resiliensi menunjukan adanya perbedaan pengaruh terhadap resiliensi relatif di Wakatobi. Nilai resiliensi relatif di Wakatobi dipengaruhi oleh banyak faktor, tetapi yang paling berpengaruh dapat dicirikan dengan indikator biomassa ikan herbivora (0.26 SD) dan tutupan alga (0.25 SD) kemudian diikuti indikator lain untuk indikator resiliensi ekologi, sedangkan indikator resiliensi sosial adalah tingkat ketergantungan terhadap terumbu karang (0.12 SD) dan tingkat kepatuhan (0.11 SD) menjadi faktor pendorong utama terhadap resiliensi relatif di
Keyword: Pengelolaan, Resiliensi, Sosial-Ekologi, Terumbu karang, Wakatobi

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm