Judul: Aplikasi Goal Programming Pada Optimalisasi Produksi Tepung Terigu (Studi Kasus di Mill MNO PT.ISM Bogasari Flour Mills, Jakarta)
Abstrak: Meningkatnya persaingan secara global akhir-akhir ini mengharuskan perusahaan memiliki keunggulan kompetitif. Di Indonesia persaingan tepung terigu yang menggunakan gandum sebagai bahan ba.kunya mengalami peningkatan. Hal itu disebabkan antara lain dihapuskannya monopoli impor gandum Bulog dan dibukanya impor tepung terigu pada tahun 1998, serta diperketat dengan berdirinya pabrik tepung terigu barn. Berdasar trend penjualan produsen terigu nasional, PT.ISM Bogasari Flour Mills mengalami trend yang menurun jika dibanding Tahun 1997. Karena itu untuk menambah keunggulan kompetitif perlu dilakukan suatu optimalisasi produksi untuk memaksimumkan keuntungan atau meminimumkan biaya yang dihasilkan dari proses produksi. Permasalahannya adalah bagaimana perusahaan melakukan proses produksi yang saling terkait dan menyatu serta menyeluruh sebagai suatu sistem secara optimal dan harmonis sesuai dengan tujuantujuan perusahaan. Oleh karena itu pada PT.ISM Bogasari Flour Mills sebagai produsen tepung terigu terbesar nasional akan dikaji penerapan optimalisasi di salah satu Mill, yaitu Mill MNO sebagai Mill terbesar clan terdapatnya permasalahan besar kapasitas yang diperlukan. Berdasar hal tersebut maka permasalahan yang akan dibahas pada penelitian ini adalah bagaimana merumuskan dan menganalisis model optimalisasi herdasar tujuan yang ingin dicapai dengan memperhatikan keadaan Mill MNO PT. ISM Bogasari Flour Mills. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi tujuan yang ingin dicapai Mill MNO PT.ISM Bogasari Flour Mills dan menentukan tingkat produksi optimal yang sesuai dengan tujuan-tujuan Mill MNO PT.ISM Bogasari Flour Mills. Gandum sebagai bahan baku tepung terigu termasuk serealia atau buah dari rumput yang dibudidayakan. Tepung terigu banyak digunakan untuk memproduksi mie, pasta, roti dan lain-lain. Seperti yang telah dijelaskan, optimalisasi perlu dilakukan untuk menambah keunggulan kompetitif. Optimalisasi adalah serangkaian proses untuk mendapatkan gugus kondisi yang _diperluakan untuk mendapatkan situasi terbaik dalam kondisi tertentu. Linear Programming adalah suatu teknik dalam optimalisasi yang merupakan fungsi linear yang terdiri dari variabel-variabel dengan tujuan maksimisasi atau minimisasi. Kelemahan Linear Programming adalah ketidak mampuannya mencapai sasaran yang lebih dari satu. Goal Programming adalah suatu pengembangan dari Linear Programming, yang dapat mencapai penyelesaian lebih dari satu sasaran. Pada penelitian ini mengunakan metode Goal Programming karena berdasarkan wawancara pada pihak manajemen Mill MNO terdapat lebih dari satu tujuan. Dalam Goal Programming,minimal terdapat tiga komponen, yaitu fungsi tujuan (fungsi yang meminimumkan angka penyimpangan dari suatu ruas kanan pada suatu kendala tujuan), …dst
Keyword: 

Judul: Optimalisasi produksi teh hitam pada perkebunan goalpara Sukabumi, Jawa Barat
Abstrak: Teh merupakan hasil perkebunan yang menjadi bagian dari komoditas utama ekspor non migas Indonesia sebagai penyumbang devisa negara. Tingginya akumulasi surplus teh di pasaran dunia selama lima tahun terakhir mengakibatkan turunnya harga teh di negara-negara produsen teh seperti India, Kenya, Vietnam dan juga Indonesia. Untuk meningkatkan daya saing teh Indonesia di pasar internasional, diperlukan langkah-langkah untuk meningkatkan efektifitas dan efisiensi dalam industri teh nasional. Hal ini berarti bahwa perkebunan-perkebunan teh di Indonesia harus mampu berproduksi seoptimal mungkin agar dapat menekan biaya dan meningkatkan total produksi sehingga akan memberikan keuntungan yang lebih besar. Tujuan penelitian ini adalah (1) menganalisis kombinasi produksi optimal yang memaksimumkan keuntungan dengan berbagai keterbatasan sumberdaya yang dimiliki, (2) menganalisis pola produksi optimal dengan pertimbangan tujuan-tujuan yang ingin dicapai perusahaan dan (3) menganalisis pengaruh perubahan harga jual dan volume pasokan bahan baku terhadap pola produksi optimal. Penelitian ini dilaksanakan di Perkebunan Goalpara Sukabumi Jawa Barat yang merupakan unit perkebunan dari PT. Perkebunan Nusantara VIII. Analisis data dilakukan dengan menggunakan teknik riset operasi yaitu program linier dan goal programming. Model program linier diolah dengan software LINDO (Linear Interactive Discrete Optimizer) sedangkan model goal programming diolah dengan software AB:QM (Allyn & Bacon Quantitative Method). Selain itu dilakukan pula analisis pascaoptimal dengan melakukan perubahan harga jual dan volume pasokan bahan baku. Hasil olahan LINDO untuk model program linier menunjukkan keuntungan maksimum yang dapat dicapai perusahaan pada kondisi optimal adalah sebesar Rp 1 162 940 000 yang digunakan sebagai target keuntungan pada model goal programming untuk mencapai kondisi optimal. Hasil olahan AB:QM untuk model gool programming menunjukkan target keuntungan yang ditetapkan sebagai prioritas utama dengan nilai sebesar Rp 1 162 940 000 dapat dicapai sepenuhnya. Target produksi tidak dapat dicapai dengan nilai ketidaktercapaian sebesar 3.762 ton, target pengolahan bahan baku yang ditetapkan perusahaan memiliki nilai ketidaktercapaian sebesar 199.527 ton. Pada target penggunaan tenaga kerja, nilai ketidaktercapaiannya mencapai 215.801 HOK. Peningkatan harga jual sebesar 10% dari masing-masing harga tch per ton menyebabkan target produksi dapat dicapai sepenuhnya. Ketidaktercapaian target pengolahan bahan baku berkurang menjadi 70.624 ton. Begitu pula dengan ketidaktercapaian target penggunaan tenaga kerja berkurang menjadi 206.006 HOK. Sedangkan target keuntungan tetap dapat tercapai sepenuhnya. Penurunan harga jual sebesar 10% dari masing-masing harga teh menyebabkan turunnya kontribusi keuntungan akan tetapi target keuntungan yang dapat diperoleh perusahaan pada kondisi optimal tetap dapat terpenuhi. Penurunan harga ini mengakibatkan nilai..dst
Keyword: 

Judul: Posisi Filogenetik Kura-Kura Carettochelys Insculpta  (Reptillia: Testudinata)
Abstrak: Carettochelys insculpta is an endemic freshwater turtle of southern Papua and northern Australia. Phylogenetic position of this turtle is remain unresolved until now. Most of the research conducted show close relationships of C. insculpta and members of Trionychidae family. However, some of the research show distance between C. insculpta and members of Trionychidae family. This research is conducted to analyze phylogenetic relationship between C. insculpta and other members of Testudinata using 12S rRNA, 16S rRNA, and both gene as markers. DNA samples were obtained from three different organisms of C. insculpta. Two species used as outgroups were Alligator mississippiensis and Iguana iguana. Phylogenetic analysis was carried out using Neighbor-Joining method with Felsenstein 1981 (F81) modeltest. A polytomy tree of Testudinata was produced by using 12S rRNA gene. However, analysis using 16S rRNA and both genes as markers confirmed that C. insculpta was located between the Chelonidae and the Trionychidae family.
Keyword: