Judul: Pengendalian Mutu Pada Industri Susu Pasteurisasi: Studi Kasus Di Pi Indomilk, Jakarta
Abstrak: Susu pasteurisasi merupakan komoditi bisnis yang sangat menguntungkan, sehingga banyak industri pengolahan susu di Indonesia yang memproduksi susu ini. Banyaknya kompetitor / pesaing ini menuntut adanya keunggulan mutu dari tiap industri pengolahan susu untuk tetap bertahan dan berkompetisi memperebutkan pasar. PI Indomilk, Jakarta, salah satu produsen susu pasteurisasi terbesar di Indonesia me1akukan pengendalian mutu yang baik untuk menjamin mutu produk susu pasteurisasi yang dihasilkannya tidak saja unggul tetapi yang lebih penting aman dikonsumsi. Studi kasus ini bertujuan untuk mengetahui parameter mutu utama susu pasteurisasi, mempe1ajari faktor-faktor yang berpengaruh pada mutu susu pasteurisasi dan membuat analisis statistika pengendalian mutu terhadap beberapa parameter mutu susu pasteurisasi. Data yang dikumpulkan adalah faktor-faktor yang mempengaruhi mutu susu pasteurisasi, kadar bahan kering, jumlah mikroba dan jumlah koliform. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mutu susu pasteurisasi secara umum dipengaruhi oleh faktor bahan baku, metode, mesin atau peralatan, pemeriksaan 8tm' pengawasan dan manajemen. Analisis mutu kadar bahan kering menunjukkan, rata-rata kadar bahan kering susu pasteurisasi coklat dan plain, masing-masing 19,23% (s=0,71) dan 12,52% (s=0,31) dan produk susu pasteurisasi coklat yang memenuhi batas spesifikasi adalah 45-67% dan susu pasteurisasi plain yang memenuhi batas spesifikasi sebesar 59-79%. Dari analisis mutu mikrobiologis menunjukkan rata-rata jumlah mikroba susu pasteurisasi coklat dan plain, berturut-turut 654,7 CFUiml (s=1016,3) dan 1185,7 CFU/ml (s=1488,1) dan semua susu pasteurisasi coklat maupun susu pasteurisasi plain berada dalam batas spesifikasi. Namun demikian, nilai rata-rata jumlah mikroba susu pasteurisasi coklat dan susu pasteurisasi plain masih jauh di bawah jumlah mikroba susu pasteurisasi dengan pemanasan minimum yang dibutuhkan untuk membunuh kuman patogen. Untuk menjamin dan mencapai mutu susu pasteurisasi yang sesuai dengan standar yang berlaku perlu dilakukan evaluasi terhadap hasil laporan mutu, sehingga bias terhadap standar mutu yang ditetapkan dapat segera diketahui dan diperbaiki. Khusus untuk mengendalikan kadar bahan kering perlu diperhatikan ketepatan formulasi dan standar penerimaan kadar bahan kering susu segar, sehingga kadar bahan kering susu pasteurisasi yang dihasilkan dapat memenuhi standar yang ditetapkan.
Keyword: 

Judul: Aplikasi Teknik Pengendalian Mutu pada Industri Susu Kental Manis : Studi Kasus di PT Indomilk - Jakarta
Abstrak: Susu kental manis merupakan produk olahan susu yang pertama kali diproduksi oleh industri-industri pengolahan susu di Indonesia serta sudah cukup lama dikenal dan digemari masyarakat. Dalam pengembangan suatu industri, pengendalian mutu merupakan salah satu faktor penentu keberhasilan. Ruang lingkup penelitian dibatasi pada pengendalian mutu terhadap proses. Adapun tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui parameter mutu utama susu kental manis, mempelajari faktor-faktor yang mempengaruhi mutu susu kental manis, dan membuat analisis pengendalian mutu dengan menggunakan aplikasi teknik statistika pengendalian mutu.
Keyword: 

Judul: Graphology Analysis Based on Letter a and t Using Perceptron.
Abstrak: Graphology or handwriting analysis is a method of identifying, analyzing, evaluating, and understanding personality through the strokes and patterns revealed by handwriting. A person who can analyze handwriting is called a graphologist. A graphologists can be subjective in their assesments different graphologist can have different analysis of the same handwriting. Therefore, a computer technology may help to minimize the subjectivity. This research used perceptron to analyze personality based on handwriting. Perceptron is one method of neural network. This research analyze two letters to letter a and t image. Letter a are represented by 135 images, consisting of 81 images as training data and 54 images as testing data. There are 150 images used for t images, consisting of 90 images as training data and 60 images as testing data.There are 5 experiments consisting of 2 experiments for letter a and 3 experiments for letter t. The result is the character of each class letter a and t where each parameters there are 3 classes. The accuracy of letter t and letter a was 55% and 88.89% respectively.
Keyword: