Judul: Penjadwalan Pengangkutan Hasil Panen Tandan Buah Segar (TBS) Kelapa Sawit Menggunakan Linier Programing (Studi Kasus Di Unit Usaha Palapa Estate PT. Smart TBK, Riau)
Abstrak: PT. Smart Tbk merupakan salah satu perusahaan yang memproduksi Crude Palm Oil melalui unit-unit usahanya baik berupa kebun, Pabrik Kelapa Sawit (PKS) dan Transportasi. Libo Transport merupakan salah satu unit usaha yang dimiliki oleh PT. Smart Tbk. Unit usaha tersebut bergerak di bidang transportasi CPO dan juga TBS dari kebun ke PKS. Dalam melaksanakan tugasnya untuk mengangkut TBS dari kebun ke PKS, Libo Transport menggunakan suatu sistem, yakni BIN SYSTEM. Bin system adalah suatu sistem untuk mengangkut TBS yang sudah dipanen menuju ke pabrik kelapa sawit untuk diolah. Sistem ini terdiri dari dua kendaraan pengangkut dan bin. Kendaraan pengangkut pertama adalah scissor lift. scissor lift adalah suatu traktor kecil yang dibelakangnya terdapat sebuah bak berkapasitas 2 ton. Tugas dari scissor lift ini adalah mengangkut TBS dari tempat pengumpulan hasil (TPH) ke bin. Bin yang berkapasitas 9 ton akan penuh dengan 4-5 trip scissor lift. Ketika bin sudah penuh, kendaraan kedua, Prime Mover akan mengangkut bin tersebut untuk dibawa ke PKS. Selama Prime Mover pergi ke PKS dengan membawa bin yang penuh tadi, scissor lift tetap dapat melaksanakan tugasnya. Kebun Palapa merupakan salah satu unit usaha PT. Smart Tbk. Kebun Palapa dalam mengangkut hasil produksinya (TBS) untuk diolah menggunakan jasa Libo Transport dengan menggunakan bin system. Dalam proses pengangkutannya kebun Palapa menggunakan satu Prime Mover untuk satu divisi, dimana kebun Palapa mempunyai 4 divisi. Pengangkutan TBS pada saat low crops dengan menggunakan satu Prime Mover untuk satu divisi akan membuat waktu idle Prime Mover tinggi. Dengan mengurangi Prime Mover menjadi tiga diharapkan waktu idle Prime Mover menjadi berkurang. Dengan berkurangnya Prime Mover satu maka keterlambatan bin untuk diangkut akan timbul, sehingga dibutuhkan suatu penjadwalan dimana waktu idle Prime Mover dan waktu keterlambatan bin untuk diangkut minimum. Penjadwalan yang dilakukan menggunakan model penugasan yang diselesaikan dengan menggunakan prinsip Linear Programing. Alasan menggunakan metode tersebut adalah dapat menghasilkan penjadwalan yang menghasilkan waktu idle Prime Mover dan waktu keterlambatan bin untuk diangkut minimum. Sebelum dilakukan penjadwalan perlu diketahui jumlah bin yang optimal dan juga analisis antrian guna mengetahui apakah antrian di timbangan mempengaruhi kelancaran dari proses pengangkutan. Dari hasil perhitungan, jumlah bin yang optimal untuk masing-masing divisi adalah tiga. Sedangkan untuk antrian di timbangan dianalisis dengan menggunakan softwere Queuing System Simulation. Sebelumnya distribusi waktu kedatangan dan waktu pelayanan dilihat dengan menggunakan softwere EasyFit 3.2. QSS adalah program untuk membantu menganalisa model antrian dengan menggunakan dasar simulasi. Keterbatasan software ini adalah kurang dinamis. Easyfit adalah suatu aplikasi pencocokan distribusi yang dibuat untuk memudahkan analisa probabilitas data dan pemilihan model terbaik. Program tersebut mengijinkan untuk dengan mudah dan dengan cepat memilih distribusi yang terbaik sesuai dengan data.
Keyword: 

Judul: Penjadwalan Transportasi Tandan Buah Segar dan Tandan Kosong Kelapa Sawit (Studi Kasus di PTPN VIII Kertajaya Banten)
Abstrak: Transportation scheduling nowadays has been considered as one of important factor in efficiency of an industry production system. In a context of oil palm industry, transportation scheduling is in charge of implementation of fresh fruit bunch transportation from the field to the factory, and empty fruit bunch, as by product of fresh fruit bunch processing in factory, to the field. Research in PTPN VIII Kertajaya was done in order to meet optimization of transportation resource allocation. Transportation scheduling was implemented by considering crop scheduling and factory process scheduling. This transportation model scheduling consists of three sub models: production forecasting, crop route, and vehicle number. Data of daily production in January and February 2011 was simulated in a fit distribution and used as the basic of daily production forecasting in March 2011. Fresh fruit bunch production forecasting was used to decide the crop route, which was trip number needed to collect all fresh fruit bunches in all filed divisions. All trips needed and production time provided were input of vehicle number calculation, then these trips were scheduled in each time unit. Model validation used sMAPE and MAPE tests. Fresh fruit bunch forecasting resulted 159%, 95%, 67%, and 51% of sMAPE value for each Division 1, Division 2, Division 3, and Divison 4. It is better than current one used in the company which results 161%, 138%, 77%, and 65%. MAPE value for empty fruit bunch production forecasting is 23.41% and vehicle number forecasting is 12.43%.
Keyword: 

Judul: Durability of Specific Immunoglobulin (Ig) Y Againts Influenza and Covid-19 in Sunscreen
Abstrak: The benefit of specific immunoglobulin Y (Ig Y) as an active ingredient in personal care products such as sunscreen has not been properly studied. Our study aims to evaluate the reliability of specific IgY against influenza and the COVID-19 virus in a sample sunscreen product. Specific IgY influenza and COVID-19 viruses were inserted in the sample sunscreen at two concentrations of 0.1% and 0.25%. Three treatments were observed: control (C) sunscreen without IgY, treatment 1 (T1) sunscreen with 0.1% IgY, and treatment 2 (T2) sunscreen with 0.25% IgY. Organoleptic observations were carried out to monitor changes in aroma, color, and texture, and sunscreen sampling was done every week for 6 weeks. The durability of IgY was evaluated using an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and a neutralization assay. Organoleptic observation from weeks 1 to 6 showed consistency in its aroma, color, and texture. Enzyme-linked immunosorbent assay and neutralization assay (NA) results of the T1 and T2 groups showed negative results except for sample T1 at week 5, which showed a positive result in the Influenza A ELISA. Based on the results, it seems that IgY concentrations of 0.1% or 0.25% were not optimal. However, this negative result might be due to low concentration of the IgY and the presence of beeswax, which inhibits IgY and causes it to dissolve in distilled water, thus preventing it from being detected in the assay.
Keyword: Immunoglobulin Y, Sunscreen, Influenza, COVID-19, Biological Activity