Judul: Optimasi Model Penjadwalan Pemeliharaan Pencegahan Cheddar Filler Menggunakan Evolusi Algoritma Multi-Tujuan
Abstrak: Peningkatan frekuensi kegagalan dan kerusakan mesin menyebabkan gangguan operasi. Kondisi ini secara langsung menurunkan keandalan setiap fungsionalitas mesin. Untuk meningkatkan keandalan, perlu adanya aktivitas pemeliharaan mesin yaitu pemeliharaan pencegahaan. Dalam melakukan penjadwalan pemeliharaan pencegahan tersebut, dibutuhkan persyaratan yaitu formulasi optimisasi yang akan digunakan. Dalam penelitian ini, model kuantitatif dikembangkan untuk mengoptimalkan permasalahan tersebut dengan evolusi algoritma multi-tujuan yang disebut sebagai pendekatan non-dominated sorting genetic algorithm-II (NSGA-II). Model yang diusulkan mampu mengoptimalkan masalah dalam dua tujuan parallel, yaitu meminimalkan total biaya pemeliharaan dan memaksimalkan keandalan. Model optimasi ditafsirkan dalam bentuk jadwal pemeliharaan pencegahan. Selain itu, model optimasi dibuat dalam tiga skenario, masing-masing skenario merepresentasikan data yang diambil dalam selang waktu yang telah ditetapkan dalam skenario. Model pada skenario pertama memberikan nilai biaya total sebesar Rp 1 603 534 437 dan nilai keandalan sebesar 67,60 %, skenario kedua memberikan nilai biaya total sebesar Rp 1 598 456 975 dan nilai keandalan sebesar 68,56 %, dan skenario ketiga memberikan nilai biaya total sebesar Rp 1 422 455 957 dan nilai keandalan sebesar 67,56 %. Penggunaan dataset menyiratkan bahwa hasil optimasi juga dibandingkan dengan model penjadwalan yang sudah ada. Model yang diusulkan dapat meningkatkan performa dari mesin. Hasil penelitian ini membuktikan bahwa model ini mampu mengoptimalkan solusi dan memenuhi semua kendala.
Keyword: keandalan, pemeliharaan pencegahan, evolusi algoritma multi-tujuan, non-dominated sorting genetic algorithm-II (NSGA-II)

Judul: Rancang Bangun Sistem Penunjang Keputusan dalam Pemeliharaan Mesin Produksi Benih Padi di PT Sang Hyang Seri
Abstrak: Salah satu produsen benih padi bersertifikat terbesar di Indonesia adalah PT Sang Hyang Seri. Kegiatan pemeliharaan mesin di PT Sang Hyang Seri dilakukan secara korektif, yakni pemeliharaan yang dilakukan setelah mesin mengalami gangguan funsional. Dampak dari pemeliharaan korektif antara lain tingginya jumlah downtime tidak terjadwal yang berakibat pada kerusakan produk benih yang dihasilkan, terhentinya operasi pada kondisi kerusakan tertentu, adanya tenaga kerja yang menganggur, biaya startup mesin menjadi bertambah. Oleh karena itu, untuk mengurangi jumlah downtime yang tidak terjadwal tersebut perlu dirancang jadwal pemeliharaan berdasarkan optimasi umur pakai dengan biaya pemeliharaan yang dibutuhkan. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sistem penunjang keputusan yang dapat membantu pengaturan kegiatan pemeliharaan mesin secara keseluruhan serta melakukan analisa biaya pemeliharaan sebagai dampak dari penerapan sistem tersebut. Perencanaan solusi pemeliharaan mesin melalui rancangan sistem penunjang keputusan pemeliharaan mesin mengikuti prinsip System Development Life Cycle atau SDLC yang terdiri dari beberapa kegiatan yakni tahap investigasi sistem, analisa sistem, desain dan pengembangan sistem, serta implementasi sistem. Basis data yang digunakan meliputi basis data daftar mesin produksi, komponen mesin, riwayat kondisi mesin, riwayat kerusakan mesin, riwayat penggantian mesin, catatan kegiatan harian mekanik, data produksi benih harian, dan harga komponen mesin. Penyusunan basis data menggunakan Microsoft Access 2003 dan untuk pembuatan aplikasi menggunakan Visual Basic 6.0, sedangkan untuk pembuatan laporan menggunakan aplikasi Crystal Report. Basis model yang digunakan dalam sistem penunjang keputusan yang dibuat yakni optimasi waktu dan biaya penggantian komponen. Sasaran pengguna dari sistem dibagi kedalam 3 kategori yaitu mekanik, petugas gudang, dan manajer. Kebutuhan fungsional dari setiap pengguna tersebut antara lain fungsi pengecekan, pencatatan kondisi mesin, penggantian komponen yang dilakukan, serta adanya keluaran berupa penjadwalan berkala. Hasil luaran dari sistem berupa jadwal kegiatan berkala 4 bulanan sesuai dengan jadwal henti pabrik yang selama ini dilakukan. Analisa biaya dilakukan terhadap 10 komponen dari total 294 komponen dalam siklus 3 tahunan. Dari perhitungan tersebut diperoleh reduksi biaya pemeliharaan mesin sebesar 10.2 %. Hasil uji coba sistem menunjukkan bahwa kebutuhan fungsional dari ketiga kategori pengguna telah terpenuhi, meliputi pengecekan mesin, pencatatan kegiatan pemeliharaan, pembuatan laporan kerusakan dan penggantian mesin, laporan keluar masuknya stok komponen, serta adanya jadwal kegiatan pemeliharaan berkala untuk setia periode 4 bulanan.
Keyword: benih, downtime, padi, pemeliharaan mesin, sistem penunjang keputusan, benih, downtime

Judul: Kajian Atmosfer Bawah Wilayah Tropis dan Subtropis
Abstrak: Planetary Boundary Layer is the lowest part of the atmosphere directly affected by the earth’s surface and responds to surface forcings within a time period of hourly to daily. The thickness of boundary layer varies over space and time, ranging from hundreds of meters to a few kilometers. The objective of this study consist of the analysis of Boundary Layer based on diurnal and nocturnal vertical profiles of meteorological properties and identification of characteristics pertaining to tropical atmosphere (represented by Soekarno-Hatta (6.110S, 106.650E), Polonia (3.560N, 98.680E), and Da Nang (16.030N, 108.200E) stations) and subtropical atmosphere (represented by Perth (31.930S, 115.960E), Nanjing (32.000N, 118.800E), and Hakasskaja (43.780N, 87.620E) stations). Virtual potential temperature, specific humidity, wind speed and direction, atmospheric stability, and Bulk-Richardson number are used to estimate the boundary layer thickness. Vertical profile of the virtual potential temperature and specific humidity are used to determine the Mixed Layer heights during the day and Residual Layer heights during the night. On the other hand, the mean value of Turbulent Flow Thickness is derived from the vertical profile of the Bulk-Richardson number (RiB). Analytical results of this study revealed that Mixed Layer height in the tropical atmosphere varies in a range from 260 m to 1410 m, Residual Layer height varies in a range from 267 m to 925 m, whereas the Turbulent Flow Thickness variation is confined between 0 m to 335 m. In subtropical atmosphere Mixed Layer height varies in a range from 101 m to 1483 m, Residual Layer height varies in a range from 121 m to 1276 m, whereas the Turbulent Flow Thickness variation is confined between 0 m to 769 m. This study also revealed that, except during summer, Mixed Layer Heights in the tropics are normally higher than in the subtropics.
Keyword: