Judul: Hubungan Karakteristik Acara Telenovela dengan Periaku Ibu Rumah Tangga di kabupaten Badung, Bali
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji: (1) aspek kognisi ibu rumahtangga dengan adanya acara telenovela, (2) aspek afeksi ibu rumahtangga dengan adanya acara telenovela, (3) hubungan karakteristik acara telenovela dengan perilaku ibu rumah tangga dengan adanya acara telenovela. Penelitian dilakukan di Kabupaten Badung, yaitu di Desa Petang (Badung Utara) berbasis pertanian dan di Kelurahan Kuta (Badung Selatan) berbasis non pertanian. Populasi penelitian adalah ibu rumahtangga yang menonton acara telenovela baik bekeja (IB) maupun tidak bekeja (ITB). Sampel penelitian adalah unit rumah tangga dan sebagai responden adalah ibu rumahtangga bekeja dan tidak beke j a yang rnenonton acara telenovela. Jumlah sampel sebanyak 60 ibu rumahtangga di masing-masing desa dan setiap desa diambil 30 ibu rumahtangga bekeja dan tidak dengan menggunakan metode acak sederhana (stratifid random sampling).
Keyword: 

Judul: Studi motivasi dan perilaku ibu rumah tangga pedesaan dalam menonton siaran televisi siang hari : Kasus desa Pondok Rajeg, Kecmatan Cibinong. Kabupaten Dati II Bogor, Jawa Barat
Abstrak: Skripsi ini adalah hasil penelitian yang bertujuan untuk mempelajari perilaku dan mengetahui motivasi ibu rumah tangga di pedesaan dalam menonton siaran televisi siang hari, mempelajari faktor dalam diri individu dan lingkungan masyarakat pedesaan yang dapat mempengaruhi motivasi dan perilaku, serta mempelajari faktor penyajian siaran televisi dan hubungannya dengan motivasi dan perilaku menonton televisi. Penelitian menggunakan metode survei dan penentuan lokasinya dilakukan secara sengaja (purposive). Penelitian dilaksanakan di Desa Pondok Rajeg, Kecamatan Cibinong, Kabupaten Bogor, sejak pertengahan bulan Januari sampai pertengahan Maret 1994. Pengambilan contoh responden dilakukan terhadap ibu rumah tangga yang kegiatan sehari-harinya di rumah sebanyak 31 orang. Data yang dikumpulkan terdiri dari data primer dan sekunder, dianalisa secara kualitatif dan kuantitatif serta uji statistik non parametrik dengan uji x². Dengan menggunakan sistem klasifikasi Greenberg, sebagian besar responden dalam menonton siaran televisi sering dengan motivasi kebiasaan. Responden tersebut, cenderung berusia muda dan tingkat pengetahuannya kurang baik terhadap acara. Sedangkan, berdasarkan sistem klasifikasi Gerungan, sebagian besar responden sering dengan motivasi biogenetis. Responden tersebut, cenderung berusia tua, dan tingkat pengetahuannya kurang baik terhadap acara.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm