Judul: Isolasi dan Identifikasi Bakteri Kitinolitik Penghambat Pertumbuhan Cendawan Patogen Asal Kokon Cricula trifenestrata
Abstrak: Gold Silkworm’s cocoon is a coat of Cricula trifenestrata’s pupa that include part of life cycle. The fiber which is resulted from processing cocoon has high economic value because the specific of gold colour that doesn’t have any else cocoon. However, on the process often occurred many problems that could decrease quantity and quality of cocoon, such as attack from pathogenic fungi. For controlling of the pathogenic fungi has been used chemical agent, but using regularly caused some negative effects. As alternative using chitinolytic bacteria as biocontrol, because of chitin is the highest component of the fungi cell wall. Therefore the objectives of this research were to isolate and identify of chitinolytic bacteria that inhibited fungi pathogen which isolated from cocoon of C. trifenestrata. 17 strains chitinolytic bacteria were isolated from two samples cocoon of health pupa and sick pupa. There were four isolates CH2, CH10, CS1, and CS4 had highest value of chitinolytic index. CH10 and CS1 strains showed highest chitinase activity, both isolates were identified using MicrogenTM GenA+B ID System and categorized as Shewanella putrefaciens. Scopulariopsis sp. and FC (unidentified) were isolated from cocoon of sick pupa. Strain CH10 inhibited FC on culture bacteria test but not from its in chitinase. Scopulariosis sp. had been inhibited by culture and its chitinase.
Keyword: 

Judul: Isolasi Dan Identifikasi Bakteri Kitinolitik Sebagai Agens Biokontrol Cendawan Patogen Pada Kokon Cricula Trifenestrata (Lepidoptera: Saturnidae).
Abstrak: Cricula trifenestrata merupakan salah satu serangga penghasil sutra alam yang belum didomestikasi, sehingga dikenal sebagai ulat sutra liar. C. trifenestrata mengeluarkan air liur yang mengandung protein dan menjadi bahan pembentukan kokon. Kokon ini dikumpulkan untuk diolah menjadi benang sutra. Sutra hasil olahan kokon C. trifenestrata memiliki nilai ekonomi yang tinggi di pasaran karena memiliki serat berwarna kuning emas yang merupakan warna khas kokonnya. Hal inilah yang menjadi pembeda antara C. trifenestrata dengan ulat sutra lainnya. Salah satu patogen yang dikenal menyerang kokon ulat sutra ialah cendawan. Serangan cendawan dapat mengakibatkan kualitas dan kuantitas benang sutra yang dihasilkan mengalami penurunan. Di India, kegagalan panen kokon akibat serangan cendawan mencapai 30-40%. Cendawan memiliki dinding sel yang tersusun atas kompleks kitin dan merupakan target utama bagi agens anti cendawan, misalnya fungisida kimiawi. Namun, adanya dampak negatif yang ditimbulkan dari penggunaan fungisida kimiawi menyebabkan perlu dicari fungisida biologi seperti memanfaatkan bakteri kitinolitik potensial yang mampu menghambat bahkan membunuh cendawan patogen karena menghasilkan enzim kitinase. Bakteri kitinolitik memiliki potensi tinggi sebagai agens pengendali biologi terhadap cendawan patogen pada C. trifenestrata sehingga penurunan kualitas dan kuantitas sutra emas dapat dihindari. Tujuan penelitian ini ialah untuk mengisolasi bakteri kitinolitik dan cendawan patogen asal kokon C. trifenestrata serta identifikasi dan potensinya sebagai biokontrol. Hasil isolasi dari kokon C. trifenestrata di Desa Babakan Lebak, Dramaga, Bogor didapatkan 10 isolat cendawan dan 36 isolat bakteri kitinolitik dengan Indeks Kitinolitik (IK) bervariasi. Isolat bakteri kitinolitik BSEP.3 diketahui mampu menghambat isolat cendawan CSAJ.2 yang diduga sebagai cendawan patogen dengan persentase penghambatan sebesar 50%. Kitinase yang dihasilkannya sebesar 5.11 U/mL pada jam ke-15 waktu inkubasi. Ekstrak kasar kitinasenya memiliki persentase penghambatan sebesar 47.5%. Sekuen hasil amplifikasi gen penyandi 16S rRNA dan konstruksi pohon filogenetik menunjukkan bahwa bakteri BSEP.3 memiliki kemiripan 98% dengan Bacillus amyloliquefaciens galur B5. Sekuen hasil amplifikasi daerah ITS rDNA dan konstruksi pohon filogenetik menunjukkan bahwa isolat cendawan CSAJ.2 memiliki kemiripan 100% dengan Trichoderma virens galur TV242. Aplikasi kitinase ekstrak kasar isolat bakteri kitinolitik BSEP.3 menunjukkan kemampuannya dalam menghambat pertumbuhan cendawan patogen pada kokon ulat sutra emas C. trifenestrata baik secera preventif maupun kuratif.
Keyword: Bacillus amyloliquefaciens, Trichoderma virens, kitinase

Judul: Peramalan Inflow Bulanan DAS Saguling Berdasarkan Curah Hujan Bulanan
Abstrak: DAS Citarum merupakan DAS yang penting bagi kehidupan masyarakat dan industri, khususnya di Jawa Barat. Waduk Saguling merupakan bagian dari DAS Citarum yang terletak di bagian hulu yang mempunyai peranan yang cukup penting, sebagai daerah takaran hujan yang paling luas dari DAS Citarum. Besarnya inflow pada sungai sangat dipengaruhi oleh hujan yang terjadi di lokasi tersebut. Adanya variasi curah hujan baik pengaruh global maupun pengaruh lokal akan menyebabkan adanya anomali aliran. Hal ini perlu diantisipasi agar dampaknya tidak merugikan masyarakat. Karena itu peramalan curah hujan di daerah DAS Saguling diharapkan dapat membantu dalam membuat perencanaan pengelolaan air pada waduk Saguling dan DAS Citarum. Hasil interpolasi pola curah hujan bulanan DAS Saguling terlihat adanya sifat siklik (berulang) dan tren. Berdasarkan ini, peramalan (forecast) curah hujan menggunakan metode Box-Jenkins. Dengan adanya sifat kausal antara curah hujan dan inflow, maka inodel regresi antara curah hujan hasil peramalan dan inflow digunakan untuk melakukan peramalan inflow. Model ini dibandingkan dengan model fungsi transfer. Model peramalan ARIMA, regresi, dan fungsi transfer menggunakan data tahun 1986-2001, sedangkan evaluasinya menggunakan data tahun 2002. Hasil analisis komparatif menunjukkan adanya hubungan erat antara curah hujan dengan inflow bulanan DAS Saguling. Curah hujan langsung dikonversi menjadi inflow untuk bulan tersebut sebesar 68 persen, sedangkan sisanya (32%) berkontribusi nyata pada inflow bulan berikutnya. Model ARIMA (1,0,0)(1,0,1)12Yt merupakan model paling optimum dalam meramalkán curah hujan bulanan bagi DAS Saguling, dengan nilai bias sebesar 88.769 dan MAPE sebesar 498.04. Model regresi Y₁ = 0.257 + 0.45 X, + 0.369 X1 + ARIMA (10,1,2) (1,0,1) 12 a, dapat meramalkan inflow bulanan DAS Saguling dengan kesalahan sebesar 46.7, MSE sebesar 283.993, dan MAPE sebesar 182.121. Model fungsi transfer (2,1,0) dapat meramalkan inflow lebih baik daripada model regresi, dengan kesalahan peramalan lebih kecil daripada model regresi, yaitu sebesar 38, dengan MSE sebesar 158.5 dan MAPE sebesar 147.7.
Keyword: