Judul: Analisis Regresi Logistik Spasial Untuk Menelaah Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Status Kemiskinan Desa ( Kasus Kabupaten/Kota Cirebon )
Abstrak: Pada tahun 2008, jumlah penduduk miskin di Indonesia sebesar 34,96 juta atau 15,42 persen dari total penduduk. Angka ini terkoreksi dengan perlahan.Jumlah penduduk miskin tahun berikutnya mencapai 32,53 juta atau 14,15 persen. Pada tahun 2008 ternyata, dari total penduduk miskin sebanyak 63,38 persen penduduk miskin tinggal di daerah pedesaan. Pada tahun yang sama, Propinsi Jawa Barat memiliki penduduk miskin sebesar 5,32 juta atau mencapai 15,22 persen dari total penduduk miskin di Indonesia (BPS,2009) Kabupaten/Kota Cirebon merupakan salah satu wilayah di propinsi Jawa Barat dengan berbagai karakteristik wilayah seperti; hutan, pantai dan dataran. Kabupaten/kota Cirebon terletak di perbatasan daerah propinsi Jawa Barat dan Propinsi Jawa Tengah. Secara Geografis kabupaten/kota Cirebon terletak pada garis Bujur 108º 33’ BT dan Lintang 06º 45’ derajat. Kabupaten Cirebon memiliki jumlah desa terbanyak di propinsi Jawa Barat, yaitu 432 desa/kelurahan. Dari 26 kabupaten/kota yang terdapat di Propinsi Jawa Barat, Kabupaten Cirebon memiliki penduduk cukup besar dengan penyebaran penduduk tidak merata. Penyebaran penduduk yang tidak merata disebabkan potensi masing-masing wilayah kecamatan dan desa tidak sama. Hal ini menjadi salah satu indikasi adanya interaksi antar wilayah, terutama daerahyang berdekatan secara geografis. Meskipun pemerintah Kabupaten Cirebon melalui Dinas Tenaga Kerja dan Transmigrasi kabupaten Cirebon telah mengurangi penduduk miskin dengan transmigrasi, melakukan pelatihan ketrampilan, bantuan modal pertanian dan non pertanian, melakukan padat karya, memperbaiki rumah penduduk, melakukan rehabilitasi perkampungan kumuh, memberikan bantuan modal usaha dan memberikan bantuan saprodi tetapi data penduduk miskin masih mencapai 19,07 persen. Upaya pengentasan kemiskinan menjadi masalah yang serius ketika wilayah miskin saling berinteraksi positif sehingga memperluas wilayah miskin tanpa ada penanganan yang efektif. Penelitian mengemukakan berbagai faktor yang diduga dapat menyebabkan kemiskinan wilayah desa yang memungkinkan terjadinya perluasan desa miskin akibat interaksi yang tidak terduga menjadi penyebab kemiskinan. Dengan menggunakan pendekatan spasial yaitu matriks contiguity dapat diperoleh informasi interaksi antar daerah yang bertetangga terhadap kemiskinan yang dihadapi. Indeks Moran digunakan untuk mendapatkan gambaran secara umum interaksi kemiskinan yang terjadi di wilayah desa. Lokal Moran digunakan untuk memberikan gambaran yang lebih spesifik dari setiap desa terhadap desa lain yang berdekatan. Analisis regresi logistik spasial digunakan untuk menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan wilayah desa di kabupaten/kota Cirebon pada tahun 2008....dst
Keyword: poverty, logistic regression, CCR, Moran index, Thematic maps

Judul: Analisis Regresi Logistik Spasial untuk Menduga Status Kemiskinan Desa di Kabupaten Majalengka
Abstrak: Rural poverty status is influenced by several factors that are correlated between one rural area and the other. Logistic regression modeling with spatial weights is needed to determine the factors that affect rural poverty hotspots that are spatially correlated. Categorization of rural areas into hotspot (1) and non hotspot (0) was based on a hotspot Upper Level Set (ULS) Scan Statistic method which obtained 187 hotspot rural areas and 149 rural non hotspot. Rural hotspot areas have characteristics similar to non rural hotspot areas in various aspects. Logistic regression models with Spatial variable enhances logistic regression model without Spatial variable in predicting the status of rural poverty areas in Majalengka. Logistic regression models with Spatial variable has a higher correct classification rate (CCR) compared to logistic regression without Spatial variable. The explanatory variables that have a significant influence towards the status of rural poverty are Percentage of Farm Worker Families variable and Spatial variable.
Keyword: 

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: