Judul: Eksplorasi Actinomycetes sebagai Penghambat E. coli ICBB 2810, B. subtilis ICBB 8780, R. solani ICBB 9659 dan S. rolfsii ICBB 9660
Abstrak: Mikroorganisme patogen dapat menginfeksi tanaman, hewan dan manusia. Mikroorganisme patogen yang dapat menginfeksi hewan dan manusia misalnya Eschericia coli dan Bacillus subtilis, sedangkan mikroorganisme patogen yang menginfeksi tanaman diantaranya adalah Rhizoctonia solani dan Sclerotium rolfsii. Upaya yang dapat dilakukan untuk mengendalikan infeksi mikroorganisme patogen adalah menggunakan senyawa metabolit sekunder yang dihasilkan oleh Actinomycetes. Penelitian ini bertujuan mengetahui jumlah Actinomycetes pada beberapa sampel yang diambil dari beberapa lokasi di Indonesia dan mengetahui potensinya sebagai penghasil antibiotik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari tujuh sampel tanah yang digunakan dalam penelitian ini positif ditemukan Actinomycetes. Total isolat murni yang diperoleh dari tujuh sampel tanah sebanyak 39 isolat. Rata-rata satuan pembentukan koloni tertinggi adalah ekosistem Hutan Sekunder sebesar 10,29 x 103 SPK/gram tanah, sedangkan rata-rata satuan pembentukan koloni terendah adalah ekosistem mangrove sebesar 1,29 x 103 SPK/gram tanah. Pengujian ekstrak kasar Actinomycetes didapatkan satu isolat potensial yang mampu menghambat B. subtilis ICBB 8780 dengan kode isolat A2T1. Isolat tersebut berasal dari ekosistem kopi. Isolat A2T1 membentuk zona bening dengan diameter zona 12 mm dan persen daya hambat sebesar 50%. Isolat tersebut tidak mampu menghambat E. coli ICBB 2810, Rhizoctonia solani ICBB 9659 dan Sclerotium rolfsii ICBB 9660. Karakterisasi berdasarkan Bergey’s Manual of Determinative Bacteriology untuk sementara disimpulkan bahwa isolat actinomycetes A2T1 merupakan Streptomyces sp.
Keyword: Actinomycetes, antibiotik, patogen, Streptomyces sp

Judul: Skrining Aktivitas Isolat Aktinomisetes Tanah Asal Indonesia Penghasil Antibakteri
Abstrak: Wabah baru akibat infeksi bakteri zoonosis terjadi hampir setiap tahun serta berdampak serius terhadap kesehatan manusia dan ekonomi global. Penanggulangan terhadap permasalahan ini dapat dilakukan dengan mencari alternatif antibakteri baru yang relatif mudah diperoleh di alam, berkhasiat, dan aman. Aktinomisetes adalah bakteri tanah yang diminati sebagai sumber antibakteri baru. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh isolat aktinomisetes berasal dari tanah di Indonesia yang menghasilkan senyawa antibakteri penghambat bakteri Salmonella Typhimurium InaCC B.283, Escherichia coli InaCC B.285, Staphylococcus aureus InaCC B.286 dan Bacillus subtilis InaCC B.289. Isolat aktinomisetes berumur 4 hari pada media ISP-2 diuji terhadap 4 bakteri uji. Setelah diinkubasi pada suhu 30°C selama 24 jam, semua isolat diamati dan diukur zona hambatnya yang ditandai dengan terbentuknya zona bening di sekitar potongan agar dan diukur. Pengujian terhadap 299 isolat memberikan hasil bahwa 48 isolat aktinomisetes dapat menghambat pertumbuhan bakteri uji. Dua isolat aktinomisetes yang reproducible membentuk zona bening pada 3 kali pengujian dan memiliki daya hambat terhadap keempat bakteri uji (spektrum luas) dipilih sebagai isolat untuk pengujian selanjutnya. Kandidat aktinomisetes InaCC A.234 dan InaCC A.413 dengan zona hambat terbesar, diinkubasi dalam medium produksi cair selama 2, 3, 4, 5, 6 dan 7 hari pada suhu ruang (28-30°C) untuk mengetahui waktu optimal produksi antibakteri. Hasil skrining bioassay filtrat menunjukkan waktu optimum produksi antibakteri kedua isolat yaitu pada hari ke-5. Prosentase indeks hambat isolat aktinomisetes InaCC A.234 diatas 70% dan InaCC A.413 diatas 80% pada dosis 30 μl, suhu inkubasi 37°C sebanyak 2 kali ulangan. Isolat aktinomisetes InaCC A.413 menunjukkan zona hambat lebih besar dibandingkan dengan isolat aktinomicetes InaCC A.234. Masing-masing isolat aktinomisetes diidentifikasi dengan menggunakan analisa gen 16S rRNA sebagai Streptomyces triostinicus (InaCC A.234) dan S. ginsengisoli (InaCC A.413).
Keyword: aktinomisetes, antibakteri, skrining

Judul: The Effects of Variance of Interest rate to Variance of Annuity Future Values
Abstrak: Time value of money is a concept that refers to the difference of the value of money due to time difference. The value of money for present time would not be the same as the value of money in the future. The value of money for present time is called as Present Value (PV) of the money and the value of money for future time is called Future Value (FV) of the money. Determination the value of money, for present and future time, depends on the time and rate of return. The value of money is determined by several factors such as inflation, fluctuation of interest rates, and government policy in securities and taxation. Due to fluctuation of the value of money we need a FV formulation, it is useful for knowing whether an investment can be profitable or not, and this information is useful also in budget analysis. Annuity is defined as a series of payments made for a specific period. The payment, fixed or varied, can be made at the beginning or at the end of the period. Annuity paid at the beginning of the period is called annuity-due and annuity paid at the end of the period is called immediate annuity-certain. The accumulated value of the annuity after few years later is called as a final value or a future value. Burnecki et al. (2003) have discussed about the FV of a fixed-rate annuity in which payments are made according to the arithmetic or geometric series. They have also examined FV for annuities in which payments are made according to arithmetic or geometric series with random rates of interest. This paper examines FV for annuity-due in which payments are made according to arithmetic or geometric series with interest rates as a random variable, which is normal distribution ,  . Future value formula is expressed in recursive form. FV for annuity-due which payments are made according to the arithmetic or geometric series with random rates of interest is calculated by theoretical way and simulation way. The random rates of interest is denoted as k k i  i  , where k i an independent random variable; i is a constant and k  is a random variable which has normal distribution ,  . By using the determined parameters, a sequence of random rates of interest are generated for theoretical calculation. Meanwhile for the simulation, the random rates of interest is generated 1000 times for the simulation. The generated data give mean value, variance, and standard deviation. Moreover, error of mean value, variance, and standard deviation from the theoretical and simulation results are calculated. Error calculation uses Symmetric Mean Absolute Percentage Error (SMAPE). The smaller the value of SMAPE is the more accurate the simulation. The interest rate variances are varied from 0.000036 to 0.0001 to study the relationship between variance of rates of interest and variance of future value. The theoretical and simulation results show that when the variance of random rates of interest increases, then the variance of FV increases linearly. FV of the annuity-due in
Keyword: