Judul: Analisis Spasial Kerentanan Pesisir Jakarta Utara Terhadap Banjir Pasang (Rob) Akibat Kenaikan Muka Air Laut
Abstrak: Kenaikan tinggi muka laut memberikan potensi ancaman yang sangat besar terhadap Indonesia yang merupakan negara kepulauan. Pada tahun 2050, kenaikan tinggi muka laut akibat pemanasan global diproyeksikan mencapai 35–40 cm relatif terhadap nilai tahun 2000. Berdasarkan proyeksi ini, kenaikan tinggi muka laut maksimum di Indonesia dapat mencapai 175 cm pada tahun 2100. Jakarta Utara merupakan kawasan pesisir dan bagian dari kota metropolitan Jakarta mengalami perkembangan wilayah yang pesat setiap tahunnya, ditandai dengan pembangunan gedung bertingkat dan meningkatnya aktivitas penduduk yang secara tidak langsung menyebabkan meningkatnya kebutuhan akan air bersih dan memicu pengambilan air tanah secara berlebihan. Hasil studi yang dilakukan oleh Annisa, menyatakan wilayah Jakarta Utara menempati posisi pertama dalam urutan wilayah paling berisiko terkena banjir se-Asia Tenggara. Tujuan penelitian ini adalah pertama menganalisisketerkaitan kenaikan muka air laut dengan banjir pasang (rob) di pesisir Jakarta Utara. Kedua menganalisis ancaman bahaya genangan banjir pasang (rob) terhadap penggunaan lahan dengan menggunakan SIG.Ketiga menganalisis kerentanan dan risiko wilayah pesisir Jakarta Utara terhadap banjir pasang (rob). Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini bahwa kenaikan muka laut merupakan parameter kelautan utama dari terjadinya banjir rob antara tahun 2007-2011 di Jakarta Utara.Bahaya genangan banjir rob menunjukkan kerugian yang sangat besar terhadap penggunaan lahan khususnya area pemukiman, karena mempunyai wilayah yang luas dan menyangkut keberadaan jumlah jiwa manusia. Indeks kerentanan dengan skala 1-10, kriteria sangat rentan sekali, berbasis batas wilayah kelurahan terdapat pada kelurahan Semper Barat dengan nilai indek 4,91 dan kelurahan Rawa Badak Selatan dengan nilai 4,66. Dari kedua kelurahan ini komponen kerentanan yang sangat berpengaruh adalah komponen sosial. Dalam komponen sosial ini parameter yang sangat menentukan adalah masalah kepadatan penduduk, jadi semakin padat penduduk suatu wilayah maka semakin rentan wilayah tersebut. Untuk daerah yang mempunyai risiko tinggi akan terjadinya banjir rob adalah kelurahan Ancol dan Semper Barat.
Keyword: kenaikan tinggi muka laut, banjir pasang, kerentanan, SIG

Judul: Model Adaptasi Banjir Rob Kawasan Pesisir Wilayah Perkotaan (Studi Kasus Di Kecamatan Penjaringan Pantai Utara Jakarta).
Abstrak: Banjir rob di pesisir Jakarta sudah menjadi kejadian luar biasa baik dari aspek fisik, sosial maupun ekonomi. Kerusakan lingkungan yang ditimbulkan meningkatkan resiko peri kehidupan penduduk pesisir Jakarta. Penelitian ini bertujuan untuk merumuskan model adaptasi banjir rob dengan mengkaji formulasi prediksi banjir rob melalui analisis tekno-ekologis tentang kejadian dan faktor penyebabnya. Analisis treshold terhadap data pasang surut dan analisis pembangkit rob berdasarkan data angin dilakukan untuk melihat seberapa besar pengaruh faktor nir pasut dapat menyebabkan banjir rob. Formulasi kuantitatif prediksi kejadian banjir Rob sesaat merupakan fungsi superposisi faktor tinggi air maksimum saat pasang, kenaikan muka laut akibat wind set up, pengaruh laju penurunan muka tanah, dan kenaikan muka laut akibat pemanasan global. Banjir rob terjadi saat tinggi muka laut sebesar 112 cm diatas Chart Datum dengan nilai tresholdnya 82 cm di atas Chart Datum. Analisis terhadap faktor utama penyebab banjir rob berdasarkan data angin di wilayah CENS menunjukkan angin tenggara maupun angin barat laut mendominasi saat kejadian banjir rob. Analisis dampak sosial ekonomi dilakukan di kawasan terpapar bencana banjir rob yang meliputi elemen resiko berupa bahaya, kerentanan dan kapasitas adaptasi. Daerah survei dibagi tiga kawasan yaitu Kelurahan Pejagalan, untuk kategori berat, dan Kamal Muara untuk kategori sedang serta Kelurahan Pluit dan Kelurahan Kapuk Muara untuk kategori ringan. Interpretasi ini di telaah dari faktor yang berpengaruh dengan melihat Radar Chart Indeks Kenyamanan Penduduk (IKP), dalam penelitian ini dilakukan terhadap 8 variabel. Untuk rancang bangun strategi adaptasi banjir rob digunakan metoda SSM atau Soft System Methodology (Checkland, 2000). Dampak utama banjir rob adalah menurunnya kesehatan terutama pada anak-anak (48%), dan warga merasakan terganggunya kegiatan ekonomi mereka (37%). Nilai IKP di zona I memiliki nilai IKP terendah 2,00 (tidak nyaman), di zona II nilainya 2,72 (cukup nyaman) serta di zona III nilai IKP 3,33 (baik dan nyaman). Kegiatan adaptasi menghadapi banjir rob telah dilakukan melalui pendekatan teknologi dan kapasitas sosial. Strategi adaptasi banjir rob adalah kebijakan tata kota yang lebih baik dan perawatan tanggul dan perbaikan saluran air. Untuk melaksanakan strategi tersebut dirumuskan Model Kelembagaan untuk sistem adaptasi banjir rob di wilayah pesisir perkotaan, dimana sebagai penggerak utamanya adalah tim koordinasi Adaptasi banjir rob di lingkungan Sekretaris Daerah Pemerintah Provinsi. Sistem deteksi dini yang operasional telah dirancang dengan melibatkan Pusat Hidrografi dan Oseanografi Angkatan Laut (Pushidrosal), Badan Informasi Geospasial (BIG) serta Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG).
Keyword: Tekno-ekologis, CENS, ENSO, Banjir Rob, IKP, Dampak sosial ekonomi, Strategi adaptasi, Sistem deteksi dini

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: