Judul: Tingkat penggunaan media massa masyarakat di komplek nelayan Cipatuguran, Kelurahan Palabuhanratu, Kecamatan Palabuhanratu propinsi Jawa Barat
Abstrak: Informasi saat ini sudah menjadi suatu kebutuhan bagi semua orang, tidak terkecuali masyarakat pesisir. Media massa seperti televisi, radio dan koran digunakan sebagai perantara penyampaian informasi. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat penggunaan media massa oleh masyarakat pesisir kompleks nelayan Cipatuguran, Palabuhanratu. Hasil penelitian diharapkan dapat berguna sebagai salah satu masukan informasi bagi pemerintah daerah dan instansi terkait dalam menerapkan kebijakan di daerah ini. Penelitian dilaksanakan pada bulan Oktober-November 2006 di kompleks nelayan Cipatuguran, Palabuhanratu. Jumlah sampel yang diambil untuk diwawancara sebesar 30 orang. Hasil wawancara dianalisis secara statistik dengan metode uji koefisien korelasi product moment hasil kali Pearson. Masyarakat Pesisir Palabuhanratu menggunakan media massa sebagai pengisi waktu luang mereka. Media televisi, radio, dan koran digunakan sebagai alat untuk mencari informasi dan hiburan. Karakterstik sosial ekonomi masyarakat berpengaruh terhadap tingkat penggunaan media massanya. Media televisi berkorelasi positif dengan umur, tingkat pendidikan formal, dan jumlah anggota keluarga. Dalam penggunaan media radio, ternyata tidak semua faktor karakteristik sosial ekonomi berkorelasi terhadap tingkat penggunaanya. Hanya tingkat penggunaan media koran dengan tingkat pendidikan formal yang berkorelasi positif, sisanya secara tidak signifikan mempunyai hubungan korelasi yang negatif.
Keyword: Proses komunikasi media, Karakteristik media massa, Peran dan fungsi media massa

Judul: Penggunaan media massa oleh nelayan pancing di Kelurahan Pelabuhan Ratu, Kecamatan Pelabuhan Ratu, Kabupaten Sukabumi, Jawa Barat
Abstrak: Penelitian ini menjelaskan bagaimana nelayan sebagai individu menggunakan dan memenuhi kebutuhan informasinya terhadap media massa. Pendekatan yang dilakukan adalah pendekatan uses and gratifications, yaitu pendekatan suatu model yang menggambarkan mengenai apa yang dilakukan orang terhadap media massa, bukan berbicara apa yang dilakukan media terhadap orang. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui media massa manakah yang paling banyak digunakan oleh nelayan di Kelurahan Pelabuhan Ratu, mengetahui tingkat penggunaan media massanya, bagaimana karakteristik sosial ekonominya hubungan antara karakteristik sosial ekonomi dengan penggunaan media massanya mengetahui motivasi serta alasan nelayan menggunakan media massa. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa media yang paling banyak digunakan oleh nelayan pancing di Kelurahan Pelabuhan Ratu adalah media televisi. Tingkat penggunaan media televisi dipengaruhi oleh karakteristik umur, pengalaman dan jumlah anggota keluarga, sedangkan tingkat penggunaan media radio dipengaruhi oleh karakteristik umur, pendidikan, pengalaman dan jumlah anggota keluarga. Untuk tingkat penggunaan media koran dipengaruhi oleh karakteristik umur, pendidikan dan pengalaman. Motivasi nelayan menggunakan media televisi dan radio adalah sama, yaitu untuk mencari hiburan, sedangkan motivasi nelayan menggunakan media koran adalah mengisi waktu luang dan mencari hiburan. Alasan nelayan responden menonton televisi adalah bergambar, sedangkan alasan nelayan responden mendengarkan radio adalah isinya yang sesuai selera, dan alasan nelayan membaca koran adalah dari cara penyajiannya. Penggunaan media televisi, radio dan koran sebagai sumber informasi masih belum optimal, karena ragam informasi yang disajikan masih kurang. Sesuai dengan kebutuhan nelayan untuk memperoleh informasi perikanan dan kelautan dari media massa, hendaknya media massa menyajikan informasi atau berita mengenai perikanan dan kelautan.
Keyword: Fisheries, Mass Media

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm