Judul: Pemrofilan Metabolit (Centella asiatica) Berdasarkan Umur Tanam Menggunakan Spektrum Infra-merah dan Kromatografi Cair Kinerja Tinggi.
Abstrak: Pegagan (Centella asiatica (L.) urban) adalah tanaman obat yang sering digunakan sebagai obat tradisional seperti sakit perut, batuk, radang tenggorokan, penambah darah serta penyakit kulit. Perbedaan masa tanam merupakan salah satu faktor yang dapat mempengaruhi komposisi kimia pada pegagan. Penelitian ini dilakukan untuk mengevaluasi perbedaan masa tanam pegagan menggunakan analisis metabolomik (targeted dan untargeted) terhadap spektrum dan kromatogram serta aktivitas antioksidan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perbedaan masa tanam mempengaruhi komposisi kimia pegagan. Hal ini sesuai spektrum FTIR yang menunjukkan adanya vibrasi dari beberapa gugus fungsi OH, C-H, C=O, C=C, C-O, C-N, Fenol dan alkil halida. Sementara itu, hasil kromatogram HPLC menunjukkan bahwa pegagan yang ditanam setelah empat bulan memiliki kadar tertinggi untuk senyawa madekasosida (MS), asiatikosida (AS), asam madekasat (AM), asam asiatikosida (AA) berturut-turut 2.92, 2.79, 1.97, 3.32 mg/g. Spektrum dan kromatogram yang diperoleh selanjutnya dianalisis secara statistik menggunakan principle component analysis (PCA) untuk mengelompokkan pegagan berdasarkan umur tanam. Hasil PCA menunjukkan bahwa setiap sampel berkelompok sesuai kelompoknya berdasarkan masa tanam dengan nilai PC (principle component) untuk HPLC dan FTIR masing-masing 95% dan 98%. Aktivitas antioksidan menunjukkan bahwa empat bulan setelah tanam memiliki penghambatan tertinggi yang dibuktikan oleh nilai IC50 sebesar 53.04 ± 1.83.
Keyword: centella asiatica, KCKT, metabolomik, spektrum FTIR

Judul: Identification of antioxidant compounds from pegagan leaves (Centella asiatica) using a metabolomics approach
Abstrak: Centella asiatica merupakan salah satu tanaman obat yang sering dimanfaatkan sebagai obat tradisional maupun makanan fungsional karena memiliki beberapa aktivitas biologis, salah satunya adalah antioksidan. Aktivitas biologis pada tanaman dipengaruhi oleh komposisi dan konsentrasi senyawa bioaktifnya. Komposisi dan konsentrasi ini akan dipengaruhi oleh beberapa faktor, salah satunya adalah pelarut pengekstraksi yang berbeda. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi senyawa aktif yang berpotensi sebagai antioksidan menggunakan pendekatan metabolomik berbasis liquid cromatography mass spectrometry/mass spectrometry (LC-MS/MS). C. asiatica diekstraksi menggunakan metode maserasi dengan pelarut air, etanol 30%, etanol 50%, etanol 70%, dan etanol p.a. Aktivitas antioksidan ditentukan menggunakan metode 2,2-difenil-1-pikrilhidrazin (DPPH) dan asam askorbat digunakan sebagai kontrol positif. Metabolit dalam ekstrak C. asiatica diidentifikasi menggunakan LC-MS/MS. Setiap ekstrak dikelompokkan menggunakan principal component analysis (PCA), dan prediksi senyawa antioksidan dengan orthogonal partial least squares-discriminant analysis (OPLS-DA). Ekstrak C. asiatica memiliki rendemen ekstraksi yang berkisar antara 5,55±0,30 sampai dengan 20,93±0,71 %. Aktivitas antioksidan ekstrak C. asiatica menghasilkan nilai IC50 yang berkisar dari 72,48±2,42 hingga 256,46±1,64 µg/mL. Ekstrak etanol 70% memiliki aktivitas antioksidan paling kuat, sedangkan ekstrak air paling lemah. Sebanyak 35 metabolit berhasil diidentifikasi secara putatif menggunakan LC-MS/MS, yang terdiri atas 10 metabolit golongan terpena, 10 metabolit dari golongan fenolik, 5 metabolit dari golongan flavonoid, 7 metabolit dari golongan asam lemak, dan 3 metabolit golongan lainnya. Analisis data multivariat PCA berhasil mengelompokkan metabolit berdasarkan pelarut pengekstraksinya, dan OPLS-DA mampu mengklasifikasikan metabolit menjadi dua kelompok, yaitu aktif antioksidan (ekstrak etanol 70% dan etanol 50%) dan tidak aktif antioksidan (ekstrak etanol p.a., etanol 30%, dan air). Lima metabolit diprediksi berpotensi sebagai antioksidan, yaitu asam 4,5-dikaf eoilkuinat (11), kaempferol (13), dan 3 senyawa unknown. Kelima metabolit tersebut memiliki nilai p<0,05, fold change >1, dan VIP >1 yang menunjukkan metabolit tersebut berpengaruh signifikan terhadap aktivitas antioksidan.
Keyword: Antioksidan, C. asiatica, LC-MS/MS, metabolomik

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: