Judul: Profil Kolesterol Total Benih Kepiting Bakau Scylla serrata dengan Penambahan Cu dalam Sistem Resirkulasi
Abstrak: Mineral merupakan salah satu komponen yang diperlukan kepiting bakau (Scylla serrata) untuk meningkatkan pertumbuhan. Tembaga (Cu) merupakan salah satu mineral essensial yang dibutuhkan dalam jumlah sedikit dan berperan dalam menunjang pertumbuhan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi gambaran kolesterol total terhadap pertumbuhan kepiting bakau dengan penambahan Cu. Kepiting bakau dipelihara dalam boks kontainer plastik yang berukuran 60×40×30 cm3 dengan menggunakan sistem resirkulasi. Pemeliharan kepiting bakau dilakukan selama 20 hari dengan pakan yang diberikan yakni ikan selar dengan metode restricted (5% dari total biomassa). Kepiting bakau yang digunakan memiliki bobot rata-rata sebesar 76,86±14,72 gram. Penelitian ini terdiri dari dua perlakuan, yaitu kontrol dan perlakuan dengan penambahan Cu pada media pemeliharaan dengan dosis 0,05 mg L-1. Hasil penelitian menunjukkan tingkat kelangsungan hidup serta kinerja pertumbuhan kepiting bakau pada kontrol menunjukkan hasil yang tidak berpengaruh nyata (p<0,05) dibandingkan perlakuan penambahan Cu. Nilai respons biokimia yang meliputi kadar kolesterol, trigliserida, high density lipoprotein (HDL) dan low density lipoprotein (LDL) pada kontrol lebih baik dan berpengaruh nyata (p<0,05) dibandingkan perlakuan penambahan Cu. Penambahan Cu dengan dosis 0,05 mg L-1 pada media pemeliharaan menunjukkan hasil yang tidak optimal terhadap profil kolesterol total. Cu dalam jumlah yang berlebih di dalam tubuh dapat menghambat pertumbuhan benih kepiting bakau.
Keyword: Cu, kepiting bakau, kolesterol total

Judul: Profil THC, TKO, dan Glukosa Kepiting Bakau Scylla serrata dengan Penambahan Cu dalam Sistem Resirkulasi
Abstrak: Kepiting bakau Scylla serrata merupakan komoditas yang memiliki prospek budidaya yang baik. Salah satu permasalahan yang ada pada budidaya kepiting bakau adalah waktu molting yang lama. Penambahan Cu diharapkan dapat membuat sirkulasi darah lancar dan menurunkan stres kepiting yang menjadi faktor penghambat molting. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur respon stres berupa profil TKO, THC, dan glukosa serta kinerja produksi pada pemeliharaan kepiting bakau Scylla serrata dalam sistem resirkulasi dengan penambahan tembaga (Cu). Penelitian dilakukan dengan 2 perlakuan dan 3 ulangan yaitu: kontrol dan penambahan Cu. Kepiting uji berasal dari Pasuruan Jawa Timur berukuran bobot rata-rata 76.86 ± 14.72 g dan lebar kerapas rata-rata 7.62 ± 0.56 cm yang dipelihara di dalam wadah box berukuran 60 × 40 × 30 cm3 dengan penambahan Cu pada air sebanyak 0.05 mg/L menggunakan sistem resirkulasi selama 20 hari. Pemberian pakan dengan ikan rucah secara restricted 5% sebanyak dua kali sehari. Hasil penelitian menunjukan perlakuan kontrol memiliki kinerja produksi yang lebih baik dengan kelangsungan hidup tertinggi 50±10%, laju pertumbuhan spesifik 0.26±0.04%/hari, pertumbuhan panjang mutlak 0,21±0,03 cm, pertumbuhan bobot mutlak 4.20±0.35 g, dan rasio konversi pakan 7.23±0.06. Profil respon stres TKO, THC, dan glukosa akhir pemeliharaan memperlihatkan bahwa penambahan Cu memiliki hasil yang lebih baik dengan nilai TKO sebesar 0.038 mgO2/ekor/jam, THC akhir 2.40 x 103 sel/mm3, profil glukosa akhir sebesar 35.40 mg. dl-1.
Keyword: Glukosa, Kepiting Bakau, kinerja produksi THC, TKO

Judul: Aplikasi Mobile untuk Identifikasi Emosi Manusia Berbasis Teks pada Jejaring Sosial Twitter dengan Klasifikasi Decision Tree
Abstrak: Humans are social beings that need to communicate with others. Humans in communication often reveal emotions either directly or indirectly. Awareness of people’s emotions when communicating is one of the reasons of emotion recognition. Emotion recognitions divided into 3 categories, namely physiological signals, facial expressions, and voice. However the existing method has limitations in use or cost. A potential solution is affective computing, which can recognize emotion through typing patterns by collecting and analyzing user behavior and context from touchscreen, accelerometer, and GPS on the smartphone. This method was implemented as an Android app on Twitter social networking service. This research used decision tree classification method to identify 7 types of emotions i.e. happiness, surprise, anger, disgust, sadness, fear, and neutral by using 10 features. The data used in this study consisted 300 datasets. The highest accuracy in the research produced 44%.
Keyword: emotion recognition, decision tree, affective computing