Judul: Rancangan dan Uji Performansi Sistem Pemanas Air Perpaduan Energi Surya dan LPG (Liquified Petroleum Gas)
Abstrak: Dewasa ini, alat yang dapat memanaskan air ada tiga macam, dua diantaranya pemanas dengan LPG dan pemanas dengan energi surya. Pemanfaatan air panas sebesar 60°C dalam proses pengolahan pangan dapat dijumpai dalam pengolahan tanaman lidah buaya sebagai tanaman obat-obatan (herbal medicine) dalam bentuk minuman (dilakukan pada proses perendaman lidah buaya yang sudah dikuliti) dan pada proses pengolahan limbah menjadi pakan ternak melalui proses fermentasi (bertujuan untuk rnengaktifkan kegiatan mikroba tertentu untuk memecah komponen yang kompleks menjadi zat-zat yang lebih sederhana).
Keyword: 

Judul: Sistem kontrol suhu pada sistem pemanas air perpaduan energi surya dan LPG(Liquefied Petroleum Gases) dengan logika fuzzy
Abstrak: Penggunaan air panas sebesar 60 °C dalam proses pengolahan pangan dapat dijumpai dalam pengolahan tanaman lidah buaya sebagai tanaman obat-obatan (herbal medicine) dalam bentuk minuman (dilakukan pada proses perendaman lidah buaya yang sudah dikuliti) (Anonim, 2003) dan pada proses pengolahan limbah menjadi pakan ternak melalui proses fermentasi (bertujuan untuk mengaktifkan kegiatan mikroba tertentu untuk memecah komponen yang kompleks menjadi zat-zat yang lebih sederhana). Dalam rangka untuk menghasilkan sumber air panas tersebut, terdapat dua macam sistem pemanasan air, yaitu pemanas air sistem boiler (dapat dipakai setiap saat, laju pemanasan yang cepat, dan suhu yang dapat diatur tetapi biaya pemakaian energi dan perawatannya cukup besar) dan pemanas air sistem solar collector (energi yang didapat adalah gratis dan dapat disimpan tetapi suhu air yang diinginkan tidak dapat diatur dan mempunyai masalah pada saat kondisi cuaca mendung dan hujan). Dengan adanya perpaduan dari kedua sistem diatas maka akan timbul suatu masalah, yaitu tidak terkontrolnya suhu air yang keluar sesuai dengan harapan. Hal ini berarti bahwa penggunaan energi tersebut tidak akan menjadi efisien dan suhu air yang keluar akan melampaui batas kewajaran penggunaan air sebagai sumber penyimpan kalor (60 °C). Salah satu alternatif yang dapat digunakan adalah dengan penerapan logika fuzzy sebagai sistem kontrol suhu pada burner LPG guna mendapatkan suhu air yang diinginkan. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari dan menerapkan logika fuzzy pada sistem kontrol pemanas air perpaduan energi surya dan LPG (Liquefied Petroleum Gases). Air adalah cairan yang tidak mempunyai warna, rasa, dan bau. Air merupakan komposisi kimia yang dilambangkan dengan H₂O, yang menandakan gabungan antara dua volume hidrogen dan satu volume oksigen. Secara kimia, air yang benar-benar murni jarang sekali ditemukan karena komposisi air yang begitu universal memungkinkan adanya kontaminasi terhadap air tersebut (Sheppard, 1927). Pengontrolan menggunakan logika fuzzy memiliki sifat relatif lebih adaptif dibandingkan dengan sistem pengontrolan on-off dan PID. Teori fuzzy didasarkan pada penilaian tentang sesuatu yang dinyatakan secara kualitatif. Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Teknik Instrumentasi dan Kontrol dan Bengkel Jurusan Teknik Pertanian, Fakultas Teknologi Pertanian, Institut Pertanian Bogor. Waktu penelitian berlangsung dari bulan Februari sampai Juni 2003. Bahan yang digunakan dalam penelitian ini adalah PCB (Printed Circuit Board), dioda IN 4148, rangkaian penguat, PCL-812PG, driver motor stepper, motor stepper, catu daya stabil, dan air. Peralatan yang digunakan antara lain solar ...
Keyword: 

Judul: Mixed effect models for high –dimensional longitudinal data with latent variables
Abstrak: A set of data that consist of repeated measurements on a large number of outcomes and covariates are known as high-dimensional longitudinal data. The high-dimensional longitudinal data may consist of several effects of interest that cannot be directly measured, known as latent factors or latent variables. During the last decade, the multivariate responses or high-dimensional in longitudinal data have been a big issue. The analysis of high-dimensional longitudinal data is complicated due to its complex correlation structures between outcomes. To understand changes over time of outcome variables, having correlations in individuals with explanatory variables is not enough. Hence, complex correlation structures between outcomes need to be considered. One approach that is commonly used to overcome high-dimensional longitudinal data is simultaneous equation modeling. A well-known simultaneous equation modeling method is the structural equation model (SEM). This approach has several appealing modeling abilities and can be used for high-dimensional longitudinal data. Under the SEM framework, the continuous time SEM is developed to avoid some issues associated with autoregressive and cross-lagged problems in SEM. Another simultaneous equation modeling method is by combining factor analysis and multivariate analysis methods to overcome high dimensional longitudinal data, namely latent factor linear mixed model (LFLMM). The factor analysis is used to reduce the high-dimensional outcomes, and the multivariate linear mixed model is used to study the longitudinal trends of several latent factors. One example of high-dimensional longitudinal data is the General Election Study. This study is carried out repeatedly to observe tendencies towards political attitudes and behavior over time in Belgium. The data contain political information, knowledge, perceptions, and preferences of a political party and the level of participation in politics. One of the most interesting things to study from the data is to analyze the change of political attitudes and behavior of respondents over time. Also, the relationship of changes in these outcomes is important to analyze. The General Election Study in Belgium was designed to include a representative sample of the target population under the Belgian electorate, so accurate estimates about the population could be made. This sampling design was created by the Institute for Social and Political Opinion (ISPO) and the Inter-university Center for Political Opinion Research (PIOP). The Belgian data set contained three subsamples, the Flemish (Dutch-speaking), the Walloon (French-speaking), and the Brussels Capital Region (Dutch and French-speaking). Several studies conducted on the Belgium data are carried out to understand the relationships between the latent variables Individualism (I), Ethnocentrism (E), and Authoritarianism (A) in Flanders. Cross-sectional or a longitudinal studies have also been carried out. In such cases, it is critical to capture the trend of the latent variables over time and, more importantly, whether there is any association or relationships between the development of nationalism (N), ethnocentrism (E), individualism (I), and authoritarianism (A) in Belgium. An empirical analysis of CT-SEM has been done to present the interdependencies among the four latent variables mentioned above on the basis of the General Election Studies for Belgium in 1991, 1995, and 1999 (Interuniversitair steunpunt politieke-opinieonderzoek, 1991, 1995, 1999). Although the four variables have been the subject of
Keyword: Belgium, CT-SEM, high-dimensional longitudinal data, LFLMM, Supplemented EM Algorithm