Judul: Koreksi Bias Statistik dari Model Iklim Global untuk Prediksi Indeks El Nino
Abstrak: Fenomena El Nino dapat berdampak buruk bagi Indonesia, yaitu dapat menurunkan hasil produksi di sektor pertanian. Kemunculan fenomena El Nino dapat diperkirakan dengan mengamati suhu permukaan laut di Nino 3.4. Oleh karena itu, diperlukan adanya model prediksi suhu permukaan laut di Nino 3.4 yang akurat agar dapat mengoptimalkan dalam memperkirakan kemunculan El Nino. Namun, model prediksi suhu permukaan laut di Nino 3.4 yang dirilis ECMWF masih terdapat kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengoreksi bias dari model prediksi suhu permukaan laut di Nino 3.4 dari produk ECMWF dengan metode koreksi bias statistik serta mengevaluasi model prediksi sebelum dan sesudah dikoreksi. Metode koreksi bias statistik yang digunakan pada penelitian ini adalah linear scaling, variance scaling dan distribution mapping. Hasil dari penelitian ini, metode koreksi bias statistik mengoreksi model prediksi ECMWF dengan baik. Hasil penelitian lebih lanjut menunjukkan bahwa metode distribution mapping dan variance scaling merupakan metode yang paling baik dalam mengoreksi model prediksi ECMWF dibandingkan dengan metode linear scaling.
Keyword: distribution mapping, koreksi bias statistik, linear scaling, variance scaling

Judul: Koreksi Bias Statistik untuk Prediksi Indeks Indian Ocean Dipole dengan Pendekatan Quantile Mapping
Abstrak: Indian Ocean Dipole (IOD) merupakan fenomena interaksi laut-atmosfer yang memengaruhi kondisi iklim di Indonesia. Indeks IOD menunjukkan selisih suhu permukaan laut antara bagian barat dan timur samudra Hindia. Dampak IOD antara lain meningkatnya resiko kebakaran hutan, banjir, dan gagal panen. Dengan demikian, diperlukan suatu model prediksi indeks IOD sehingga dapat mengantisipasi dampak IOD tersebut. Salah satu model prediksi suhu permukaan laut adalah model prediksi ECMWF. Akan tetapi, model prediksi ini memiliki kesalahan-kesalahan sistematik yang dapat diperbaiki. Salah satu metode yang dapat digunakan yaitu koreksi bias statistik dengan pendekatan quantile mapping. Metode ini mengoreksi kesalahan sistematik dari model ECMWF dengan cara menghubungkan sebaran model ECMWF terhadap data OISST dalam suatu fungsi transfer. Berdasarkan hasil penelitian, fungsi transfer linear merupakan fungsi yang memiliki peluang paling tinggi untuk memperbaiki akurasi model ECMWF. Hasil penelitian lebih lanjut menunjukkan bahwa koreksi bias statistik merupakan metode yang cukup handal untuk memperbaiki akurasi model ECMWF bulan Januari-April dan September-Desember.
Keyword: koreksi bias statistik, quantile mapping, indian ocean dipole

Judul: Case Study of Gallbladder Mucocele and Treatment Used In Small Animals
Abstrak: Gallbladder mucocele (GM) is defined as distention of the gallbladder caused by an inappropriate accumulation or deposition of high concentrations of bile. The purpose of this case study is to study GM conditions in small animals and to report the clinical sign and characteristics of GM through the sonogram interpretation and blood chemistry test evaluation, and studies related to the therapy given and other treatments recommended. A 14-year-old Toy Poodle dog has been diagnosed with severe GM and cholecystitis. No pain signs were shown during the physical examination as asymptomatic is a common characteristic in the early stage of biliary related diseases. In this study Abdominal ultrasonography interpretation and blood chemistry evaluation was conducted in 2021-2022 and analyzed as a secondary data source. Ultrasonography results showed presence of hyperechoic, immobile deposits in gallbladder accompanied by wall thickening and enlarged in size, followed by a significant increase in the enzyme alkaline phosphatase (ALP). This study has summarized mainly the diagnosis and treatments of GM in small animals and suitable alternatives treatments were recommended to encounter the GM conditions in small animals. The effectiveness of combined therapy shows the positive impact on the patient, the condition of GM has been under control.
Keyword: ultrasound, gallbladder, biliary sludge, abdominal ultrasonography