Judul: Applying Structural Equation Model to Explain the Factors that Influence Child Abuse in the Household
Abstrak: Kasus kekerasan terhadap anak adalah salah satu kasus yang kerap kali menjadi pembicaraan di berbagai negara karena jumlah kasusnya yang cenderung meningkat setiap tahunnya. Berdasarkan data KPAI, jumlah kasus kekerasan anak tertinggi di Indonesia terjadi pada tahun 2020 yaitu sebanyak 6519 kasus. Ada banyak faktor yang menjadi latar belakang terjadinya kekerasan terhadap anak, seperti faktor pengetahuan dan kesadaran orang tua terhadap perilaku kekerasan anak yang tergolong rendah. Partial Least Square - Analisis Structural Equation Modelling (PLS-SEM) dapat diterapkan pada kasus tersebut untuk mengidentifikasi pengaruh faktor pengetahuan dan kesadaran terhadap tindak kekerasan anak dengan ukuran sampel yang relatif kecil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jenis kekerasan yang paling sering dilakukan adalah kekerasan psikis. Kesadaran akan kekerasan fisik, psikis, seksual, dan secara sosial memiliki pengaruh yang signifikan terhadap perilaku kekerasan. Kesadaran memiliki hubungan yang negatif dengan perilaku maka dapat disimpulkan bahwa orang tua melakukan tindak kekerasan terhadap anak karena tingkat kesadarannya akan perilaku kekerasan masih tergolong rendah. Untuk mengatasi tingginya kasus kekerasan terhadap anak, Pemerintah perlu mengadakan edukasi perihal kekerasan anak sebagai upaya meningkatkan kesadaran orang tua. Kesadaran orang tua terhadap tindak kekerasan dapat menjadi fokus utama untuk menurunkan angka kasus kekerasan terhadap anak., Child abuse cases are often discussed in various countries because the number of instances increases yearly. Based on KPAI data, Indonesia's highest number of child abuse cases occurred in 2020, which was 6519 cases. There are many factors behind child abuse, such as lack of knowledge and parents' awareness about child abuse behavior. Partial Least Square - Analysis Structural Equation Modeling can be applied to this case to identify the influence of knowledge and awareness factors on acts of child abuse with relatively small sample size. The results showed that the most frequent type of abuse was psychological abuse. Awareness of physical, psychological, sexual, and social abuse significantly influences behavior. Awareness has a negative relationship with behavior, and it seems that parents commit acts of child abuse because the awareness of abusive behavior is still relatively low. To overcome the high number of cases of child abuse, the Government needs to provide education about child abuse as an effort to increase parental awareness. Parental awareness of acts of abuse can be the main focus of reducing the number of cases of child abuse.
Keyword: child abuse, PLS-SEM, Household

Judul: Application of Structural Equation Modeling-Partial Least Squares on Poverty Factors in Central Java
Abstrak: Jumlah penduduk miskin di Jawa Tengah pada Maret 2020 sebesar 3,98 juta orang (11,41%), peringkat kedua terbesar di Pulau Jawa. Angka jumlah penduduk miskin yang relatif tinggi menjadi prioritas bagi pemerintah untuk menanggulangi kemiskinan. Salah satu cara penanggulangan kemiskinan adalah dengan mengetahui faktor kemiskinan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor kemiskinan di Jawa Tengah menggunakan metode Structural Equation Modelling-Partial Least Squares (SEM-PLS). Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kabupaten/kota di Jawa Tengah tahun 2020. Pada kasus ini, terdapat satu peubah laten eksogen kesehatan dan tiga peubah laten endogen kemiskinan, ekonomi, dan sumberdaya manusia. Permasalahan yang ditemui adalah data amatan relatif kecil yaitu 35 amatan serta sebaran data tidak memenuhi asumsi kenormalan, sehingga analisis yang tepat digunakan dalam penelitian ini adalah Structural Equation Modelling-Partial Least Squares (SEM-PLS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa peubah laten ekonomi dan Sumber Daya Manusia memiliki pengaruh positif tetapi tidak signifikan. Peubah laten kesehatan memiliki pengaruh negatif dan signifikan terhadap peubah laten kemiskinan. Nilai Q2 untuk peubah laten kemiskinan adalah 0,333, hal ini menunjukkan bahwa sebesar 33,3% keragaman peubah laten kemiskinan dapat dijelaskan oleh peubah laten ekonomi, kesehatan, dan sumber daya manusia., The number of poverty-stricken people in Central Java in March 2020 was 3.98 million people (11.41%), the second-largest in Java. The approximately high number of poverty-stricken people is a priority for the government to reduce poverty. One of the solutions to reduce poverty is knowing the factors of poverty. The purpose of this study is to identify poverty factors in Central Java using the Structural Equation Modeling-Partial Least Squares (SEM-PLS) method. This study used data from districts/ cities in Central Java in 2020. In this case, there is one exogenous latent variable for health and three endogenous latent variables for poverty, economy, and human resources. The problem encountered that the observed data is relatively small, specifically for 35 observations and the data distribution is suspected not fulfilled the normal assumptions. In conclusion, the appropriate analysis used in this study is Structural Equation Modeling-Partial Least Squares (SEM-PLS). The results showed that the latent variables of economics and human resources had a positive but not significant effect. Latent variables for health had a negative and significant effect on the latent variables of poverty. The Q2 value for the latent variable of poverty is 0.333, this shows that 33.3% of the diversity of the latent variable of poverty can be explained by the latent variables of economy, health, and human resources.
Keyword: Poverty, Structural Equation Modeling (SEM), Partial Least Square (PLS)

Judul: Pengusahaan tanaman teh di P.T. Perkebunan XII cianten, bogor
Abstrak: Sejarah menyebutkan bahwa Teh (Camellia sinensis) pada mulanya hanya terdapat didataran Asia perbatasan negara negara Muangtai, Burma, India, Laos, Kamboja, dan Cina yang berupa vegetasi hutan liar di wilayah dengan sifat keadaan tanah dan iklim seragam yang baik bagi pertumbuhan teh secara alami. - Cina merupakan negara yang pertama kali mengguna- kan teh sebagai bahan minuman. Buku "Pen Tsao" di ja- man kerajaan Shen Nung pada tahun 2737 SM antara lain telah menulis mengenai teh sebagai hidangan bagi para raja raja di negeri Cina. Pada tahun 780 seorang pe nulis dan ahli tentang teh bernama Lu Yu dalam bukunya yang berjudul "Cha Ching" telah menguraikan mengenai pertanaman teh, cara pemeliharaan, pemetikan daun, pe- ngolahan dan me amu teh sebagai minuman. - Akhir abad keenam teh telah mulai dikenal di ne geri Jepang. Pada tahun 1738 Soichiro Nagatani menemu kan sistim pengolahan teh hijau, dan sejak itu tanaman teh tumbuh dan berkembang dalam suatu areal perkebunan luas. ...
Keyword: