Judul: Penelitian dan Pengembangan Budidaya Tanaman Kubis (Brassica oleracea L. var. capitata) di Balai Penelitian Holtikultura Lembang
Abstrak: Perkembangan produksi hortikultura selama tahun 1973 hingga 1980 menunjukkan penurunan. Jumlah import dari berbagai jenis produk hortikultura maupun benihnya menunjukkan tendensi yang terus meningkat, dilain pihak jumlah eksportnya terus menurun. Produksi sayuran tahun 1973 1980 di Indonesia dilampirkan pada Lampiran 1. Berdasarkan hasil SUSENAS 1976, ternyata bahwa konsumsi per kapita per tahun untuk 20 jenis sayuran adalah 39.93 kg, sedangkan menurut Widyakarya Pangan dan Gizi 1978 untuk memenuhi kebutuhan gizi rata-rata orang Indonesia diperlukan 65.70 kg sayuran. Hal ini berarti bahwa tingkat konsumsi sayuran di Indonesia rata-rata tahun 1978 baru memenuhi 68% dari kebutuhan. Oleh karena itu, dengan tetap mempertahankan laju peningkatan produksi tanaman sumber karbohidrat, pemerintah akan lebih memperhatikan produksi hortikultura sebagai sumber vitamin dan mineral.
Keyword: 

Judul: Tinjauan agroklimat dan budidaya tanaman cabe merah dan paprika di Balai penelitian hortikultura Lembang
Abstrak: Dalam mencapai tujuan pembangunan pertanian selama Pelita IV, tanaman hortikultura memegang peranan yang penting sebagai sumber vitamin, mineral, karbohidrat dan protein dalam rangka perbaikan menu makanan rakyat; peningkatan ekspor dan mengurangi impor; menjaga kelestarian sumber alam, penanganan pasca panen dan menunjang pembangunan industri serta peningkatan pendapatan petani hortikultura. Perkembangan produksi sayuran di Indonesia selama Pelita I, II dan III secara umum menunjukkan adanya perkembangan yang meningkat walaupun tidak dengan drastis (Tabel Lampiran 1). Hal ini terutama disebabkan karena masih rendahnya produksi rata-rata nasional (Tabel Lampiran 2). Dalam usaha peningkatan produksi sayuran, aspek cuaca-iklim memegang peranan penting karena hampir semua aspek pertanian yaitu mulai pemilihan jenis tanaman, pola tanam, sаat tanam, teknik budidaya, perlindungan tanaman dipengaruhi oleh iklim. Aktivitas dan proses hidup tanaman sangat ditentukan dan dipengaruhi oleh berbagai faktor lingkungan dan sifat genetiknya. Lingkungan "klimatik" merupakan komponen dari faktor fisik, baik proses maupun keadaannya di atmosfer dan atau di lingkungan tanaman. Faktor klimatis ini secara fisis dan fisiologis sangat mempengaruhi dan menentukan pertumbuhan dan produktivitas tanaman. Sehingga dalam pembudidayaan setiap jenis tanaman, faktor iklim serta unsur-unsurnya sangat perlu diperhatikan agar resiko kegagalan produksi dapat diperkecil.
Keyword: 

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: