Judul: Analisis produktivitas tanaman pangan di Indonesia
Abstrak: Tanaman padi dan palawija merupakan bagian dari sub sektor tanaman pangan yang sangat penting karena menyangkut kehidupan rakyat banyak. Tingkat partisipasi konsumsi beras dari penduduk Indonesia sebesar 97%, berarti 97% penduduk Indonesia mengkonsumsi beras sebagai bahan pangan pokok. Sedangkan tanaman palawija, khususnya jagung dan kedelai memiliki dua peranan, yaitu sebagai tanaman pangan dan sebagai tanaman perdagangan penghasil uang (cash crop). Produktivitas tanaman padi, jagung dan kedelai berturut-turut selama 31 tahun menunjukkan peningkatan, namun dengan angka yang berfluktuasi. Pada tahun 1999 produktivitas tanaman padi, jagung dan kedelai masing-masing sebesar 42,56 kw/ha, 26.50 kw/ha dan 12,01 kw/ha. Sedangkan produksinya menunjukkan kecenderungan yang, menurun, terutama pada tanaman padi. Penurunan produksi serta kecenderungan konsumsi yang meningkat menyebabkan peningkatan jumlah impor pada ketiga jenis tanaman pangan tersebut. Pada tahun 1999 impor beras sudah mencapai 3.055.414 ton, kedelai mencapai 839.965 ton serta jagung tertinggi sebesar 1.098.012 pada tahun 1997. Tujuan dari penelitian ini adalah: (1) Mengidentifikasi perkembangan produktivitas tanaman pangan di Indonesia, (2) Mengetahui sumber-sumber produktivitas yang dapat meningkatkan produksi tanaman pangan ini, (3) Mengidentifikasi alternatif kebijakan yang harus ditempuh oleh pemerintah untuk meningkatkan produktivitas tanaman pangan di Indonesia. Data yang digunakan adalah data sekunder, yaitu data Badan Pusat Statistik (Struktur Ongkos Usaha Tani Padi dan Palawija) serta sumber-sumber lainnya. Pengolahan data menggunakan analisis fungsi produksi Cobb Douglass dengan metode OLS (Ordinary Least Square). Metode tersebut diolah menggunakan perangkat lunak Minitab. Dari hasil regresi model fungsi produksi per hektar tanaman padi dengan dummy teknologi dari luar, diperoleh koefisien determinasi R² sebesar 90,3 persen yang berarti 90,3 persen dari variasi variabel yang menerangkan, yaitu pemakaian bibit, tenaga kerja, pupuk kimia, pestisida per hektar, serta variabel dummy Bimas, Insus dan Supra Insus sebagai variabel eksogenus dapat menjelaskan variabel tidak bebas yaitu produksi per hektar padi (produktivitas), sedangkan 8,7 persen dipengaruhi oleh faktor-faktor lain di luar model. Dari hasil uji F terhadap data diperoleh F hitung sebesar 30,76 yang lebih besar dari F-tabel sebesar 3,54 pada taraf satu persen. Variabel X4 (tenaga kerja) berpengaruh nyata, tapi dengan arah yang negatif. Ketidaksesuaian tanda ini ini dikarenakan jumlah tenaga kerja yang ada tidak sesuai dengan jumlah lahan yang ada, sehingga penambahan tenaga kerjanya tidak meningkatkan, tapi menurunkan produktivitas tanaman padi. Sedangkan variabel yang tidak nyata adalah variabel X2 (pupuk) dan program Supra Insus (d3). Nilai koefisien determinasi (R2) untuk regesi padi dengan dummy teknologi dari dalam, yaitu bibit, pupuk, pestisida dan tenaga kerja berturut-turut didapat sebesar 90%, 91.8%, 91.2%, dan 90.3%. Pada dummy bibit, Nilai ujit menunjukkan bahwa variabel X₁ (bibit), X4 (tenaga kerja), dan variabel dummy bibit pada masa Bimas (dx1)..dst
Keyword: 

Judul: Evaluasi Pengukuran Produksi Padi, Jagung dan Kedelai di Indonesia (Studi Kasus di Kabupaten Bogor, Kabupaten Cianjur dan Kabupaten Karawang Provinsi Jawa Barat).
Abstrak: Pembangunan sektor pertanian khususnya subsektor tanaman pangan yang meliputi tanaman padi dan palawija memiliki peran sangat penting dan strategis dalam hal pemenuhan kebutuhan pangan 252.46 juta penduduk Indonesia. Informasi akurat dan terkini mengenai produksi tanaman pangan dan informasi pendukung lainnya sangat dibutuhkan oleh pemerintah sebagai masukan dalam formulasi dan penentuan kebijakan pembangunan pertanian. Data produksi tanaman pangan diperoleh dari hasil pengumpulan data luas panen melalui Laporan Statistik Pertanian (SP) dan Survei Ubinan yang mengukur produktivitas. Pengumpulan data produksi yang baik memerlukan Standard Operating Procedure (SOP) dan pelaksanaannya oleh petugas. Tujuan yang ingin dicapai pada penelitian ini adalah mendapatkan peta potensi sumber bias dalam pengumpulan data produksi dan mengukur besar bias di berbagai tahapan pengumpulan data produksi padi, jagung dan kedelai. Peneliti menggunakan data primer hasil dari wawancara mendalam terhadap berbagai pihak yang terlibat dalam pengumpulan data produksi padi, jagung dan kedelai. Hasil wawancara mendalam selanjutnya dianalisis dengan menggunakan diagram tulang ikan untuk mengetahui potensi sumber bias pengumpulan data produksi padi, jagung dan kedelai. Selain data primer, peneliti juga menggunakan data sekunder yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan Kementerian Pertanian (Kementan). Data sekunder tersebut digunakan untuk mengukur besarnya bias di berbagai tahapan pengumpulan data produksi padi, jagung dan kedelai. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa potensi bias data produksi padi, jagung dan kedelai disebabkan karena masih kurang banyaknya petugas, dan masih adanya petugas yang tidak memiliki fasilitas berupa motor dinas dan alat ubinan. Selain karena faktor petugas dan fasilitas, hasil wawancara mendalam menunjukkan masih adanya petugas yang tidak mematuhi SOP. Total bias data luas panen padi, jagung dan kedelai merupakan gabungan dari bias data luas panen tingkat kecamatan, tingkat kabupaten dan tingkat provinsi. Total bias data produktivitas merupakan gabungan dari bias data yang terjadi pada saat listing dan pencacahan usaha tani tanaman pangan terpilih. Bias luas panen padi berkisar antara 11.35% - 20.72% dengan bias produktivitas antara 0.23% hingga 0.25%. Bias luas panen jagung sebesar 0 – 68.33% dengan bias produktivitas antara 0 – 7.52%, sementara bias luas panen kedelai sebesar 0 - 11.11% dan bias produktivitas sebesar 0 - 1.63%.
Keyword: bias, jagung, kedelai, luas panen, padi, produktivitas, wawancara mendalam

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: