Judul: Analisis Gerombol Untuk Data Survei Perjalanan Kota Bandung
Abstrak: Survei perjalanan merupakan salah satu cara terpenting untuk memperoleh informasi yang diperlukan dalam perencanaan transportasi dan pengambilan keputusan di era sekarang. Survei perjalanan melibatkan data perjalanan responden dari titik asal ke titik tujuan. Titik-titik ini dicirikan oleh koordinat lintang dan bujur. Penelitian ini mencoba mengelompokkan data survei perjalanan kota Bandung tahun 2014 menggunakan analisis gerombol berhirarki berdasarkan kemiripan perjalanan yang dihitung menggunakan ukuran jarak tertentu. Ukuran jarak yang digunakan adalah rata-rata jarak terpendek titik-ruas garis antara dua perjalanan. Semakin tinggi nilai ukuran jarak tersebut, maka dua perjalanan yang dibandingkan semakin tidak mirip. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa analisis gerombol dapat diterapkan untuk data survei perjalanan. Banyaknya gerombol yang terbentuk berdasarkan kemiripan perjalanan dan pertimbangan penulis adalah 4 gerombol. Gerombol 1 beranggotakan 126 perjalanan, gerombol 2 beranggotakan 685 perjalanan, gerombol 3 beranggotakan 611 perjalanan, dan gerombol 4 beranggotakan 87 perjalanan. Potensi yang dapat dikembangkan pada gerombol 1 berkaitan dengan indsutri; gerombol 2 berkaitan dengan pendidikan, pariwisata, perhotelan, perbelanjaan dan fashion; gerombol 3 berkaitan dengan pendidikan, pariwisata, dan pelayanan kesehatan; gerombol 4 berkaitan dengan pendidikan. Kepadatan perjalanan pada gerombol 2 dan gerombol 3 menunjukkan bahwa kedua gerombol memerlukan kebijakan terkait tata ruang kota dan transportasi.
Keyword: analisis gerombol, kemiripan perjalanan, survei perjalanan

Judul: Aplikasi Metode TwoStep Cluster pada Ukuran Data Berbeda, Studi Kasus: Data Potensi Desa 2006 untuk Wilayah Jawa Barat.
Abstrak: Analisis gerombol dilakukan untuk mengidentifikasi struktur kelompok data sebenarnya dimana masing-masing kelompok memiliki kemiripan tersendiri. Permasalahan yang biasa ditemukan pada analisis gerombol yaitu data yang ada umumnya tidak hanya bertipe kontinu namun juga bertipe kategorik, serta dalam menentukan jumlah gerombol akhir yang dilakukan secara subyektif oleh peneliti. Metode TwoStep Cluster mampu memberi solusi untuk peubah data yang bertipe campuran antara peubah kontinu dan kategorik serta secara otomatis membentuk gerombol yang optimal bagi kebutuhan data yang sangat besar. Penerapan metode TwoStep Cluster dilakukan pada data Podes SE2006 untuk wilayah Jawa Barat yang memiliki ukuran data besar, kemudian dilakukan kembali pada data Bandung yang memiliki ukuran data kecil. Penggerombolan pada data Jawa Barat menghasilkan tiga gerombol yaitu gerombol perkotaan, pedesaan, dan industri. Sedangkan penggerombolan pada data Bandung menghasilkan dua gerombol yaitu gerombol perkotaan dan pedesaan. Terbentuknya gerombol yang berbeda pada data besar dan data kecil disebabkan oleh jumlah data yang berbeda sehingga rataan centroid pada gerombol yang terbentuk saat proses algoritma TwoStep Cluster berbeda. Perbandingan penerapan metode TwoStep Cluster pada data berukuran besar dengan data berukuran kecil, menghasilkan persentase kesesuaian cukup baik yaitu sebesar 66,32%.
Keyword: 

Judul: Essential Fatty Acid Requirements of Catfish (Clarias batrachus Linn.) for Broodstock Development
Abstrak: This experiment was conducted to determine essential fatty acid requirements of catfish (Clarias batrachus Linn.) for broodstock development. The basic diet supplied to the test fish had protein and fat content 46.51 - 48.29% and 5.8 - 5.96% respectively. The five test diets differed in the essential fatty acid (EFA) level. Diet A contained 0.21% (36-fatty acid and 0.03% S3-fatty acid; diet B 0.67% d6-fatty acid and 2.09%&3-fatty acid; diet C 2.24KU6-fatty acid and 0.07%&3-fatty acid; diet 0 1.85%(;36-fatty acid and 0.56% a3-fatty acid; diet E 0.26% a6 fatty acid and 1.68% d3-fatty acid. Most of US-fatty acid in diet B and D were 1$:3 (33, on the other hand those in diet E were 20:s c33 and 22:6 W3.
Keyword: