Judul: Identifikasi dan Ekspresi Gen Elongase-Like 5 Ikan Gurami yang Diberi Jenis Pakan Berbeda
Abstrak: Ikan air tawar dapat melakukan biosintesis eikosapentaenoat (EPA) dan dokosaheksaenoat (DHA), tetapi kadarnya rendah daripada ikan laut. Rekayasa genetik dapat meningkatkan EPA dan DHA pada ikan air tawar dengan tahap awal berupa melakukan identifikasi dan analisis ekspresi gen biosintesis EPA dan DHA seperti Elovl5. Ekspresi gen penyandi Elovl5 dapat ditingkatkan dengan pemberian pakan mengandung linolenat (LNA) dan linolenat (LA) dari tumbuhan seperti minyak biji rami, sehingga ikan air tawar harus mendapatkan LNA melalui pakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis ekspresi gen Elongase-like 5 ikan gurami (OgElovl5) yang diberi jenis pakan berbeda berupa. Berdasarkan hasil identifikasi gen OgElovl5 dengan panjang 406 bp nukleotida yang menyandikan 135 residu asam amino. Kesamaan tertinggi sekuen nukleotida dan residu asam amino yaitu dengan gen Elovl5 ikan betok (Anabas testudineus). Dari hasil penyejajaran residu asam amino OgElovl5 dengan spesies lain didapatkan dua karakter khusus gen Elongase yaitu satu kotak histidin HTYHH dan dua wilayah transmembran. Analisis filogenetik menunjukkan kesamaan tertinggi gen OgElovl5 yaitu dengan gen Elovl5 ikan betok. Ekspresi gen OgElovl5 meningkat pada jam ke-3 dan menurun pada jam ke-6 setelah pemberian pakan. Tingkat ekspresi relatif tertinggi didapatkan pada pemberian pakan pelet uji minyak biji rami dibandingkan dengan pelet komersial dan daun sente.
Keyword: Ekspresi gen, Elongase 5, identifikasi gen, Osphronemus goramy

Judul: Identifikasi dan Ekspresi Gen Elongase-Like 5 Ikan Gurami yang Diberi Jenis Pakan Berbeda
Abstrak: Nukleotida adalah prekursor replikasi DNA yang berperan dalam setiap sistem biokimia dalam tubuh seperti metabolisme dan imunitas. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi penambahan nukleotida pada pakan terhadap kinerja pertumbuhan larva ikan nila (Oreochromis niloticus). Penelitian menggunakan 5 perlakuan, yaitu pakan komersil yang ditambah nukleotida sebanyak 0%, 0.25%, 0.5%, 0.75%, dan 1%. Larva ikan nila berat 14 mg dan panjang 9,0 ± 0,8 mm ditebar dalam akuarium 50 x 40 x 35 cm dengan ketinggian air 20 cm. Setiap akuarium diisi 75 ekor larva ikan nila. Ikan dipelihara selama 30 hari. Selama masa pemeliharaan, ikan diberi pakan sesuai perlakuannya secara at satiation. Hasil penelitian menunjukkan penambahan nukleotida dapat meningkatkan kinerja pertumbuhan larva ikan nila, yakni meningkatkan bobot ikan, kelangsungan hidup, protein efisiensi rasio (PER), serta menurunkan nilai konversi pakan (FCR). Tingkat kelangsungan hidup dan bobot ikan pada perlakuan 0,5 % tidak berbeda nyata dengan perlakuan 1,0 %. Dengan demikian bisa disimpulkan bahwa dosis nukleotida optimal untuk ditambahkan pada pakan adalah 0,5 %.
Keyword: nukleotida, larva, ikan nila, pertumbuhan

Judul: Discrete Event Simulation for Modeling Concurrency Control in Distributed Database System
Abstrak: Simulasi komputer merupakan metode untuk menggambarkan suatu sistem pada dunia nyata ke dalam suatu representasi pada komputer. Langkah awal pada proses simulasi adalah memodelkan sistem dalam dunia nyata itu ke dalam suatu model simulasi. Salah satu jenis simulasi komputer adalah Simulasi Kejadian Diskrit, jenis simulasi ini menekankan pemodelan suatu sistem yang berubah pada waktu-waktu tertentu pada suatu selang waktu. Salah satu penerapan Simulasi Kejadian Diskrit adalah pada pemodelan sistem basis data tersebar yang menggunakan Two Phase Request Distributed Scheduler sebagai algoritma kontrol konkurensinya. Kontrol konkurensi adalah pengaturan terhadap konkuren akses terhadap suatu data pada basis data. Pengaturan konkuren akses diperlukan karena terkadang konkuren akses dapat berakibat fatal terhadap informasi yang terdapat pada suatu basis data. Salah satu contohnya adalah dua konkuren akses yang berusaha mengubah nilai suatu data pada basis data; jika tidak ada mekanisme yang mengaturnya, ada kemungkinan hanya efek dari dari salah satu akses saja yang terjadi pada basis data. Pada model simulasi ini didefinisikan kejadian-kejadian yang muncul pada suatu sistem basis data tersebar yang menggunakan Two Phase Request Distributed Scheduler sebagai algoritma kontrol konkurensinya. Selain itu diberikan pula tipe data serta pseudo-code yang digunakan untuk merepresentasikan model simulasi di atas ke dalam suatu bahasa pemrograman, sehingga memungkinkan adanya implementasi dari model simulasi di atas.
Keyword: