Judul: Perbanyakan tunas cendana ( Santalum album L. ) secara in vitro
Abstrak: Penelitian dilaksanakan di Laboratorium Kultur Jaringan Jurusan Budidaya Pertanian, IPB, Bogor. Sejak bulan Juli 1985 sampai bulan Oktober 1985. Eksplan yang digunakan adalah bagian hipokotil cendana yang berumur 2 minggu. Media dasar yang digunakan adalah formula Murashige dan Skoog (1962). Percobaan media pertunasan 1 menggunakan rancangan acak lengkap faktorial 2 faktor dengan 4 taraf IAA yaitu: 0, 0.5, 1 dan 2 mg/1 dan 2 taraf BAP yaitu: 1 dan 2 mg/1. Sedangkan media pertunasan 2, menggunakan 2,4-D dengan konsentrasi 0, 0.1 dan 1 mg/1 dengan 2ip 2 mg/1. Media perakaran, menggunakan formula MS yang diturunkan konsentrasi NH4NO3 dan KNO3 sampai setengah dan se- perempatnya, juga dengan berbagai bentuk media yang diguna- kan (padat, cair dan padat cair). Media ditambahkan dengan hormon pertumbuhan IAA, IBA, NAA dan 2ip. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemberian Zip 2 mg/1 tanpa auksin pada media MS menghasilkan pembentukan tunas terbaik dari seluruh perlakuan yang didasarkan pada persentase kultur yang bertunas, jumlah tunas rata-rata dan panjang tunas rata-rata. Hak cipta milik IPB University Perlakuan BAP 1 mg/1 dan IAA 0.5 mg/1, menghasilkan pembentukan tunas terbaik dari pada berbagai taraf BAP IAA lainnya. - Penambahan IAA sampai 1 mg/1 pada media, meningkatkan jumlah tunas rata-rata, tanpa mempengaruhi panjang tunas. Penambahan BAP pada media sampai 2 mg/1, mengurangi pembentukan jumlah tunas rata-rata dan panjang tunas rata-rata. Pembentukan kalus yang dominan terjadi pada kombinasi 2,4-D 0.1 dan 1 mg/1 dengan 2ip 2 mg/1. Pembentukan perakaran dari runas yang dipindahkan ke media perakaran sulit terjadi. Sampai akhir pengamatan, belum terbentuk akar pada semua perlakuan perakaran yang dicobakan.
Keyword: 

Judul: Optimalisasi Pertumbuhan Tunas dan Induksi Perakaran Cendana (Santalum album Linn.) Secara in Vitro
Abstrak: Cendana (Santalum album) merupakan jenis tanaman yang telah masuk ke dalam kategori vulnerable A1d berdasarkan keputusan IUCN. Penelitian ini bertujuan (1) menguji kombinasi zat pengatur tumbuh (ZPT) sitokinin (BAP) dan auksin (IBA) yang memberikan hasil terbaik pada fase multiplikasi dan elongasi tunas cendana, dan (2) menguji ZPT auksin (IBA, IAA, NAA) yang memberikan hasil terbaik pada fase perakaran tunas cendana. Penelitian dilakukan dengan menggunakan rancangan acak lengkap (RAL) dua faktor pada fase multiplikasi dan elongasi, dan tiga faktor pada fase perakaran. Pada fase multiplikasi & elongasi, ZPT yang digunakan adalah BAP (0 mg/L; 0.3 mg/L; 0.5 mg/L; 0.7 mg/L; 0.9 mg/L) dan IBA (0 mg/L; 0.1 mg/L; 0.2 mg/L). Pada fase perakaran, ZPT yang digunakan yaitu IBA, IAA, dan NAA (0 mg/L; 0.5 mg/L; 1 mg/L; 1.5 mg/L; 2 mg/L). Perlakuan BAP 0.9 mg/L + IBA 0 mg/L menghasilkan jumlah tunas tertinggi, sedangkan perlakuan BAP 0 mg/L + IBA 0.1 mg/L menghasilkan tinggi tunas terbaik, dan perlakuan NAA 1 mg/L menghasilkan jumlah dan panjang akar terbaik. Secara umum BAP, IBA dan kombinasinya memberikan pengaruh yang nyata terhadap peubah jumlah dan tinggi tunas cendana, sedangkan perlakuan NAA memberikan pengaruh yang nyata terhadap peubah jumlah dan panjang akar.
Keyword: cendana, elongasi, multiplikasi, perakaran, zat pengatur tumbuh

Judul: How Robust Are Robust Regression Methods Really With Respect To Outliers and Influential Points?
Abstrak: Since the first time Least Squares Regression was developed, many researchers use this method to predict and describe the relationship between explanatory variable and response variable. The basic concept of classical least squares regression is minimizing the sum of the squared residuals. This concept has weaknesses whenever there are outliers and/or influential points. So many researchers have produced more robust versions of this estimator. Huber M Regression and Least Median of Square methods are some robust methods. In order to know when we have to use robust methods, this paper attempts to study robustness of M Regression and Least Median squares (LMS) toward extreme outliers and influential points with regard to accuracy of the estimator utility data simulation. This research is focused on simple linear regression with four data cases. The cases are data sets with influential points, position of outliers, proportion of outliers, and combination of influential point and outlier. It seems that Huber M Regression call handle influential points. and outliers in small proportions while Least Median Square is better to be used against outliers in large proportions. Parameter bias, R square and, standard error were used to compare the methods.
Keyword: