Judul: Verifikasi model prediksi anomali konveksi/curah hujan di atas Indonesia berdasarkan anomali suhu permukaan Laut Pasifik Tropik
Abstrak: Prediksi iklim di kawasan Indonesia yang berkaitan dengan fenomena ENSO (El Nino and The Sourhern Oscillation) menjadi penting mengingat sektor pertanian sangat bergantung pada jumlah air yang ctiterima selama musim hujan. Penelitian mengenai model prediksi iklim telah dilakukan dengan menggunakan data ti111e series OLR (Out-going Longwm,e Radiation) di alas lautan Indonesia dan suhu permukaan laut Pasifik Tropik. Dalam penelitian ini dipelajari hubungan antara cural1 hujan dan OLR menurut tipe pola hujan dan tipe iklim Oldeman di Indonesia, serta pola OLR pada wilayah yang didominasi oleh lautan atau daratan (5°x 5°), dan melakukan verifikasi untuk mendapatkan faktor koreksi dari model prediksi OLR yang dikelompokkan dalam tahun nonnal, El Nino dan La Nina. Seeara keseluruhan asumsi kehomogenan ragam pada hubungan antara curah hujan dan OLR tidal, dipenuhi. sehingga dilakukan analisis regresi lerboboti. Pola OLR dengan resolusi spasial 5°x 5° pada wilayah yang didominasi lautan lebih tinggi dibandingkan dengan yang didominasi oleh daratan. Korelasi yang tinggi antara cural1 hujan dan OLR menurul tipe pola hujan terdapat pada pola hujan monsun (r = 0.667), sedangkan pola hujan lokal memptmyai korelasi terendah (r = 0.205). Sementara pada tipe iklim OldemaiL korelasi tcrtinggi terdapat pada tipe iklim D4 (r = 0. 715) dan terendal1 pada tipe iklim CJ (r = 0.21). Pada tipe iklim Oldeman juga dilakukan analisis regresi dengan peubah du111111y untuk menggabungkan persamaan, sehingga untuk setiap tipe iklim utarna mempunyai salu persainaan. Pada gabungan antar tipe iklim utama diperoleh persamaan untuk gabungan tipe iklim A, B, dai1 C. Keakura!311 prediksi OLR di musim hujan akan mempunyai nilai tertinggi pada bulan Oktober (0.752,; R',; 0.911), sedangkan di musim kemarau diwakili oleh bulan Juli (0.764,; R2 ,; 0.926) pada talmn nomial dan La Nina serta bulan Agustus (0.776,; R2,; 0.889) pada tahun El Nino. Pada pcralihan rnusim kcrnarau ke rnusim lmjan (September), keakuratan prediksi mencapai nilai yang tertinggi dengan kisaran 0.796 - 0.945. Sebaliknya pada peralihan musim hujan ke musin1 kernarnu (April) dihasilkan keakuratan yang rendah dengan kisaran 0.582 - 0.785.
Keyword: 

Judul: Projection of Rainfall in Indonesia under Various ENSO Conditions Using CMIP6 GCM Data
Abstrak: Iklim di Indonesia mengalami anomali akibat berbagai faktor pengendali iklim dan mengalami tren perubahan akibat perubahan iklim. El Niño-Southern Oscillation (ENSO) merupakan faktor pengendali iklim terkuat yang memengaruhi variabilitas iklim di Indonesia khususnya curah hujan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perubahan curah hujan di Indonesia pada berbagai kondisi ENSO (El Niño, La Niña dan normal) pada tahun 2031-2060 terhadap tahun 1981- 2010. Sepuluh GCMs yang tergabung dalam CMIP6 dengan tiga skenario perubahan iklim, yaitu SSP1.0-2.6, SSP2.0-4.5 dan SSP5.0-8.5, digunakan dalam penelitian ini. Data model dikoreksi menggunakan koreksi bias statisik agar dapat mendekati data observasi. Curah hujan klimatologis diperoleh dengan menghitung rata-rata curah hujan tahunan selama 30 tahun sedangkan curah hujan saat terjadi El Niño dan La Niña dihitung dengan analisis komposit curah hujan tahunan pada tahun-tahun terjadinya fenomena tersebut. Pada kondisi normal, curah hujan di Indonesia akan meningkat di beberapa wilayah dan menurun di beberapa wilayah lainnya. Peningkatan ini mencapai 7,6%, 8,5% dan 8,6% sedangkan penurunannya mencapai 6,7%, 7,2% dan 7,3% beruturut-turut pada skenario SSP1.0-2.6, SSP2.0- 4.5 dan SSP5.0-8.5. Pada kondisi El Niño, penurunan curah hujan yang terjadi pada periode proyeksi diproyeksikan akan menguat sebesar 1,8%, 0,2% dan 3,4% dibanding periode historisnya pada ketiga skenario yang diteliti. Penguatan ini terjadi di seluruh wilayah Indonesia, kecuali wilayah Jawa, Bali, NTB, Sulawesi Selatan serta sebagian Papua pada SSP2.0-4.5 dan bagian utara pulau Papua pada SSP5.0-8.5. Pada kondisi La Niña, peningkatan curah hujan yang terjadi pada periode proyeksi dengan skenario SSP1.0-2.6 dan SSP2.0-4.5 diproyeksikan akan melemah sebesar 0,1% dan 0,4% dari periode historisnya. Namun pada SSP5.0-8.5 peningkatan ini tidak mengalami perubahan. Wilayah-wilayah yang diproyeksikan mengalami pelemahan dampak La Niña meliputi Sumatra, Kalimantan, Sulawesi, Maluku Utara serta sebagian Jawa, Bali, Nusa Tenggara dan Papua., The climate in Indonesia is experiencing anomalies due to various climate drivers and changing trends due to climate change. El Niño-Southern Oscillations (ENSO) is the strongest climate drivers that affects climate variability in Indonesia, especially rainfall. This study aims to analyze changes of rainfall in Indonesia under various ENSO conditions (El Niño, La Niña and normal) in the future (2031-2060) respective to baseline periods (1981-2010). Ten GCMs from CMIP6 under three climate change scenarios, namely SSP1.0-2.6, SSP2.0-4.5 and SSP5.0-8.5, were used in this study. The model data were corrected using statistical bias correction in order to approximate the observation data. Climatological rainfall is obtained by calculating the average annual rainfall for 30 years, while rainfall during El Niño and La Niña is calculated by composite analysis of annual rainfall in the years that these phenomena occur. Under normal conditions, rainfall in Indonesia will increase in some areas and decrease in other areas. This increase reached 7.6%, 8.5% and 8.6% while the decrease reached 6.7%, 7.2% and 7.3% respectively in SSP1.0-2.6, SSP2.0-4.5, and SSP5.0-8.5. In El Niño conditions, the decrease in rainfall that occurs in the projection period is projected to strengthen by 1.8%, 0.2% and 3.4% compared to the historical period in the three scenarios studied. This strengthening occurred in all regions of Indonesia, except for Java, Bali, West Nusa Tenggara, South Sulawesi and parts of Papua in SSP2.0-4.5 and the northern
Keyword: Analisis komposit, El Nino, La Nina, Perubahan iklim, Shared Socioeconomic Pathways, Composite analysis, Climate change

Judul: Case Study of Gallbladder Mucocele and Treatment Used In Small Animals
Abstrak: Gallbladder mucocele (GM) is defined as distention of the gallbladder caused by an inappropriate accumulation or deposition of high concentrations of bile. The purpose of this case study is to study GM conditions in small animals and to report the clinical sign and characteristics of GM through the sonogram interpretation and blood chemistry test evaluation, and studies related to the therapy given and other treatments recommended. A 14-year-old Toy Poodle dog has been diagnosed with severe GM and cholecystitis. No pain signs were shown during the physical examination as asymptomatic is a common characteristic in the early stage of biliary related diseases. In this study Abdominal ultrasonography interpretation and blood chemistry evaluation was conducted in 2021-2022 and analyzed as a secondary data source. Ultrasonography results showed presence of hyperechoic, immobile deposits in gallbladder accompanied by wall thickening and enlarged in size, followed by a significant increase in the enzyme alkaline phosphatase (ALP). This study has summarized mainly the diagnosis and treatments of GM in small animals and suitable alternatives treatments were recommended to encounter the GM conditions in small animals. The effectiveness of combined therapy shows the positive impact on the patient, the condition of GM has been under control.
Keyword: ultrasound, gallbladder, biliary sludge, abdominal ultrasonography