Judul: Efikasi Insektisida Stedfast 15 Ec Terhadap Bubuk Kayu Kering Heterobostrychus Eaqualis Waterh
Abstrak: Kebutuhan kayu guna pengganti kayu yang rusak semakin meningkat. Kerusakan kayu disamping disebabkan oleh rayap, kumbang (Insecta: Coleoptera) yang juga merupakan serangga perusak, banyak menimbulkan kerugian di daerah tropika seperti Indonesia. Salah satu kelompok kumbang perusak tersebut dikenal dengan nama bubuk kayu kering (powder post beetles), karena menyenangi kayu yang telah kering termasuk bambu dan rotan.. Sampai saat ini tindakan pengawetan masih merupakan cara yang efektif untuk pengendalian bubuk kayu kering. Salah satu bahan pengawet yang akan dipasarkan di Indonesia adalah STEDFAST 15 EC sejenis insektisida golongan pyrethroid yang diduga ampuh terhadap bubuk kayu kering.
Keyword: pengawetan kayu

Judul: Pengujian efikasi beberapa jenis bahan finishing dicampur insektisida stedfast 15 EC terhadap rayap kayu kering Cryptotermes cynocephalus Light
Abstrak: Dewasa ini kayu nampaknya tetap dianggap sebagai komponen bangunan yang penting dan banyak disukai. Disamping sebagai komponen konstruksi bangunan, timbul kecenderungan untuk memanfaatkan kayu sebagai komponen estetika bangunan dengan menampilkan karakter kayu dan bentuknya yang khas serta mempunyai nilai dekoratif tinggi. Dipihak lain ketersediaan kayu yang mempunyai nilai dekoratif tinggi saat ini semakin langka sehingga perlu dilakukan finishing terhadap kayu-kayu yang mempunyai nilai dekoratif rendah agar dapat meningkat nilai dekoratifnya. Disamping itu dalam pemanfaatannya melindungi kayu dari kerusakan yang dapat ditimbulkan karena pengaruh cuaca, jamur, serangga dan faktor lainnya. Dalam kaitan ini bahan finishing seperti cat, meni, politur dan lain-lain digunakan sebagai bahan pelapis atau penutup permukaan kayu untuk meningkatkan nilai dekoratifnya. Akan tetapi bahan finishing bukanlah suatu bahan pengawet, karena tidak dapat mencegah kerusakan yang diakibatkan oleh organisme perusak kayu termasuk rayap (Insecta, Isoptera).
Keyword: efikasi

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak