Judul: Strategi Alokasi Anggaran Bantuan Sosial untuk Penurunan Kemiskinan di Kabupaten Kulon Progo
Abstrak: Otonomi daerah bertujuan untuk mempercepat pertumbuhan ekonomi dan pembangunan daerah, mengurangi kesenjangan masyarakat, serta meningkatkan kualitas pelayanan publik agar lebih efesien dan dapat memenuhi kebutuhan masyarakat. Kabupaten Kulon Progo merupakan salah satu dari Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY) yang memiliki angka kemiskinan tertinggi. Angka kemiskinan yang tinggi menyebabkan rata-rata angka kemiskinan di Provinsi DIY berada di atas angka kemiskinan nasional. Aggaran belanja bantuan sosial merupakan komponen belanja pada Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah (APBD) yang berkaitan langsung dengan program penanggulangan kemiskinan. Program bantuan sosial telah dilaksanakan oleh Pemerintah Kabupaten Kulon Progo, baik bersumber dari anggaran pemerintah daerah maupun pusat. Pemerintah daerah telah menetapkan perlindungan sosial sebagai prioritas pembangunan pada urutan kedua, namun realisasi penurunan angka kemiskinan masih jauh dari target yang tertuang dalam Rencana Pembangunan Jangka Menengah Daerah (RPJMD) periode 2017–2022. Realisasi angka kemiskinan tahun 2020 sebesar 18,01 persen dan tahun 2021 sebesar 18,38 persen. Maka itu diperlukan upaya optimal agar target penurunan kemiskinan sebesar 16,17 persen pada tahun 2022 dapat tercapai. Penelitian ini bertujuan menganalisis gambaran sebaran kemiskinan dan implementasi anggaran bantuan sosial, menganalisis pengaruh belanja bantuan sosial terhadap kemiskinan dan faktor-faktor yang memengaruhi kemiskinan, serta merumuskan strategi alokasi anggaran bantuan sosial untuk penurunan kemiskinan di Kabupaten Kulon Progo. Jenis data yang digunakan adalah data primer dan data sekunder. Data primer diperoleh melalui wawancara mendalam kepada responden. Data primer diolah dengan analisis evaluasi faktor internal (IFE) dan evaluasi faktor eksternal (EFE), Matriks Internal Eksternal (Matriks IE), analisis Strengths, Weaknesses, Opportunities, Threats (SWOT) dan analisis Quantitative Strategic Planning Matrix (QSPM). Data sekunder diperoleh dari regulasi kebijakan, publikasi instansi terkait, buku dan sumber literatur lain yang relevan. Hasil penelitian menunjukan bahwa Kabupaten Kulon Progo bagian utara memiliki angka kemiskinan yang lebih tinggi daripada wilayah bagian selatan. Kecamatan Wates dan Kecamatan Pengasih yang berkedudukan di pusat ibu kota, mendapatkan alokasi anggaran belanja bantuan sosial tertinggi. Faktor yang berpengaruh signifikan terhadap penurunan kemiskinan adalah angka harapan hidup (AHH) dan rata-rata lama sekolah (RLS). Belanja bantuan sosial tidak berpengaruh signifikan terhadap penurunan angka kemiskinan di Kabupaten Kulon Progo. Strategi prioritas utama yang dapat dijalankan oleh Pemerintah Kabupaten Kulon Progo dalam menurunkan kemiskinan adalah meningkatkan peran aktif seluruh pemangku kepentingan.
Keyword: Poverty, Social Aid, QSPM, SWOT

Judul: Strategy for updating and utilizing poverty data to support social welfare programs in Bekasi Regency
Abstrak: Kemiskinan merupakan masalah sosial yang kompleks dan multidimensional yang dihadapi oleh hampir semua negara, termasuk Indonesia. Upaya pengentasan kemiskinan memerlukan data yang akurat dan mutakhir untuk memastikan program kesejahteraan sosial dapat berjalan dengan efektif dan tepat sasaran. Kabupaten Bekasi sebagai salah satu daerah yang memiliki tantangan besar dalam mengelola kemiskinan, memerlukan strategi yang tepat dalam penggunaan data kemiskinan untuk mendukung program kesejahteraan sosial. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis strategi penggunaan data kemiskinan dalam mendukung program kesejahteraan sosial. Studi ini mengevaluasi kualitas tiga sumber data kemiskinan, yaitu Badan Pusat Statistik (BPS), Data Terpadu Kesejahteraan Sosial (DTKS) dari Kementerian Sosial, dan Program Percepatan Penghapusan Kemiskinan Ekstrem (P3KE) dari Kementerian Koordinator Bidang Pembangunan Manusia dan Kebudayaan. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah PROMETHEE untuk menganalisis kualitas data kemiskinan dari tiga sumber data dan menilai pemanfaatan anggaran desa untuk pemutakhiran data kemiskinan sedangkan analisis MULTIPOL digunakan untuk mengkaji implementasi strategi kebijakan pengentasan kemiskinan berbasis satu data. Data penelitian dikumpulkan dari desa-desa yang berada di 23 kecamatan di Kabupaten Bekasi. Hasil penelitian menunjukkan adanya variasi yang signifikan dalam kualitas data kemiskinan antar sumber data, yang berdampak pada perubahan posisi rangking kecamatan setelah dianalisis dengan metode Promethee. Kecamatan dengan data kemiskinan yang akurat dari ketiga sumber data berada pada garis positif dalam analisis Promethee Rainbow, sementara kecamatan dengan perbedaan data kemiskinan menunjukkan nilai negatif. Selain itu, pemanfaatan anggaran desa untuk pemutakhiran data kemiskinan masih memerlukan perbaikan dan optimalisasi agar lebih efektif dalam mendukung program kesejahteraan sosial. Sedangkan implementasi strategi kebijakan pengentasan kemiskinan berbasis satu data, yang dirumuskan melalui analisis MULTIPOL, dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas program bantuan sosial di Kabupaten Bekasi. Dengan adanya integrasi dan pemutakhiran data secara berkala, program-program kesejahteraan sosial dapat lebih tepat sasaran dan mengurangi ketimpangan sosial yang ada. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam perencanaan pembangunan wilayah dan perdesaan di Indonesia, khususnya dalam strategi pengentasan kemiskinan berbasis data yang akurat dan integratif., Poverty is a complex and multidimensional social issue faced by nearly all countries, including Indonesia. Efforts to alleviate poverty require accurate and upto-date data to ensure that social welfare programs can operate effectively and target the right beneficiaries. Bekasi Regency, as one of the regions facing significant challenges in managing poverty, needs an appropriate strategy for utilizing poverty data to support social welfare programs. This study aims to analyze the strategy for using poverty data to support social welfare programs. The study evaluates the quality of three sources of poverty data, namely the Central Bureau of Statistics (BPS), the Integrated Social Welfare Data (DTKS) from the Ministry of Social Affairs, and the Extreme Poverty Eradication Acceleration Program (P3KE) from the Coordinating Ministry for Human Development and Culture. The approach used in this research includes PROMETHEE to analyze the quality of poverty data from the three data sources and assess the utilization of village budgets for updating poverty data, while MULTIPOL analysis is used to examine the implementation of one-data-based poverty alleviation policy strategies. The research data was collected from villages in 23 sub-districts in Bekasi Regency. The results show significant variations in the quality of poverty data across different sources, impacting
Keyword: kemiskinan, Program Kesejahteraan Sosial, Kabupaten Bekasi, Metode Promethee, Pemutakhiran Data

Judul: Posisi Filogenetik Kura-Kura Carettochelys Insculpta  (Reptillia: Testudinata)
Abstrak: Carettochelys insculpta is an endemic freshwater turtle of southern Papua and northern Australia. Phylogenetic position of this turtle is remain unresolved until now. Most of the research conducted show close relationships of C. insculpta and members of Trionychidae family. However, some of the research show distance between C. insculpta and members of Trionychidae family. This research is conducted to analyze phylogenetic relationship between C. insculpta and other members of Testudinata using 12S rRNA, 16S rRNA, and both gene as markers. DNA samples were obtained from three different organisms of C. insculpta. Two species used as outgroups were Alligator mississippiensis and Iguana iguana. Phylogenetic analysis was carried out using Neighbor-Joining method with Felsenstein 1981 (F81) modeltest. A polytomy tree of Testudinata was produced by using 12S rRNA gene. However, analysis using 16S rRNA and both genes as markers confirmed that C. insculpta was located between the Chelonidae and the Trionychidae family.
Keyword: