Judul: Analisis Potensi Pengembangan Kebun Buah  Pekarangan Dalam Upaya Meningkatkan Serapan Karbon Di Kota Bogor
Abstrak: Tutupan vegetasi berperan untuk menyerap karbon dari atmosfer. Peningkatan tutupan lahan vegetasi di wilayah kota akan meningkatkan kapasitas serapan karbon dan berkontribusi dalam mitigasi perubahan iklim. Kota bogor dikenal sebagai Kota Hijau, namun tutupan vegetasi di Kota Bogor pada tahun 2021 hanya sekitar 1040.46 ha (kurang dari 10% dari luas kota). Perda Kota Bogor No 8 tahun 2020 menargetkan luas ruang terbuka hijau (RTH) sebesar 30% dari luas kota dan diharapkan sebagian besar dari RTH merupakan vegetasi pohon. Berdasarkan hal tersebut, perlu diakukan pengkajian terhadap potensi RTH di wilayah Kota Bogor sehingga target tersebut dapat tercapai. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis potensi lahan pemukiman untuk pengembangan tutupan vegetasi pohon dan serapan karbon. Metode yang digunakan untuk mengestimasi potensi luasan lahan pemukiman menjadi RTH adalah regresi menggunakan data sampel luas rumah dan pekarangan rumah, dan untuk menilai preferensi rumah tangga dalam menggunakan pekarangan untuk kebun buah adalah melalui wawancara. Pendugaan potensi luas lahan pemukiman di Kota Bogor didasarkan pada tipe rumah dari peta RBI bangunan, dan serapan karbon menggunakan metode dari IPCC. Diketahui luas pekarangan rumah berhubungan nyata dengan luas pekarangan dengan R2 sebesar 0,9456. Potensi luas pekarangan rumah yang dapat dikembangkan menjadi kebun pekarangan adalah 107,82 ha atau sekitar 8,18% dari luas pemukiman berkerapatan rendah dan sedang. Berdasarkan preferensi rumah tangga, penelitian ini mengusulkan 3 skenario pemanfaatan pekarangan rumah untuk kebun buah pekarangan, yaitu skenario aktual (46,36 ha), skenario optimum (51,51 ha), dan skenario konservatif (63,62 ha). Potensi penyerapan CO2 pada ketiga skenario tersebut masing-masing sebesar 1038,65 ton/tahun, 11154,05 ton/tahun, dan 1425,12 ton/tahun. Realisasi potensi ini membutuhkan dukungan dan fasilitas dari pemerintah kota.
Keyword: Scenario, Urban Farming, yard orchard, carbon sequestration, settlement

Judul: Kajian Potensi Ruang Terbuka Hijau dan Upaya Pengembangan Urban Farming di Kota Bogor untuk Mendukung Ketahanan Pangan
Abstrak: Ruang terbuka hijau (RTH) merupakan salah satu bagian penting yang berperan dalam menjaga stabilitas lingkungan perkotaan. Salah satu pendekatan pengembangan RTH dalam menciptakan manfaat secara ekonomi dapat dilakukan dengan konsep Productive Green Open Space atau RTH produktif. Pendekatan pengembangan RTH produktif ini tidak hanya berfungsi sebagai estetika kota, bahkan dapat dijadikan sumber lahan untuk menghasilkan bahan pangan bagi warga sekitar melalui penggunaan vegetasi tanaman pangan. Tujuan penelitian ini adalah untuk memetakan alokasi RTH potensial, memetakan preferensi masyarakat, dan menghasilkan konsep pengelolaan pekarangan yang pengembangan yang aplikatif dan berkelanjutan di Kota Bogor. Data dikumpulkan pada bulan Januari hingga Juni 2019. Melalui, peta tata guna lahan RTRW 2011-2031 didapatkan total alokasi RTH 692,48 ha. RTH dibagi ke dalam beberapa fungsi yaitu hutan kota (5,96 ha), kawasan penunjang pertanian (4,38 ha), kawasan perlindungan plasma nuftah (146,31 ha), kawasan pertanian (238,61 ha), ruang terbuka hijau/taman (107,37 ha), dan tempat pemakaman umum (189,85 ha). Untuk mengetahui lokasi RTH potensial digunakan analisis spasial dengan beberapa faktor penentu yaitu air, kemiringan lahan, dan indeks kemiskinan. Faktor-faktor tersebut menghasilkan peta kesesuaian lahan dan diproses melalui ground check sehingga dihasilkan 14 (empat belas) lokasi potensial RTH untuk pengembangan peranian perkotaan. Lokasi RTH potensial ditemukan pada 3 (tiga) kecamatan yaitu Kecamatan Bogor Selatan, Kecamatan Bogor Barat, dan Kecamatan Tanah Sareal. Data preferensi masyarakat diperoleh dari responden yang berada disekitar lokasi potensial RTH. Pada lokasi potensial urban farming di Bogor Barat diperoleh 150 responden, di Tanah Sareal diperoleh 60 responden, sedangkan di Bogor Selatan diperoleh 210 responden. Beberapa karakteristik yang dianalisis yaitu umur, jenis kelamin, tingkat pendidikan, profesi, status, aktivtas sebagai penggiat urban farming, kepemilikan rumah, dan keberadaan pekarangan. Preferensi masyarakat dibagi ke dalam beberapa aspek urban farming yaitu fungsi, lokasi, jenis tanaman, dan teknik urban farming. Hasil preferensi mengahasilkan aspek jenis tanaman mendapat skala 4 (setuju) dengan titik terbanyak. Aspek jenis tanaman urban farming yang terdiri dari tanaman hias, sayuran, buah, pati, dan bumbu/obat. Pada 3 (tiga) kecamatan terpilih komoditas utama yaitu Kecamatan Bogor Selatan dengan tanaman hias/bunga, Kecamatan Bogor Barat dengan tanaman sayur, dan Kecamatan Tanah Sareal dengan tanaman buah. Hasil studi disusun menjadi konsep yang didasarkan lokasi RTH dan preferensi tanaman. Konsep pengembangan pertanian perkotaan berdasarkan komoditas tanaman ini diharapkan dapat menjadi konsep pengembangan pertanian perkotaan yang akan meningkatkan produktivitas dalam rangka mendukung ketahanan pangan di Kota Bogor.
Keyword: a potential Green Open Space, preferences, urban agriculture, Bogor City

Judul: Algorithm Construction of HLI Hash Function
Abstrak: Cryptography is a study of mathematical techniques related to aspects of information security regarding on confidentiality, data integrity, entity authentication, and data origin authentication. Data integrity is a service, which is associated with the conversion of data carried out by unauthorized parties. To maintain data integrity, one can use hash functions. An hash function is a computationally efficient function to map an arbitrary length bitstring to a fixed length bitstring called as hash value. The use of hash function in maintaining the information integrity and authentication is in digital signatures, virus protection, and software distribution. Illustration of the hash function in the integrity and authentication of information that is emailed as follow. The sender sends the information and hash value to the recipient. If the hash value of the information is equal to the hash value that is sent by the sender, then information has not been changed. Otherwise the information has been changed. An hash function has two properties, one way and collision resistance. An hash function is called one way if it is computationally infeasible to find any input such that when given any hash value . Meanwhile an hash function is called collision resistant if it is computationally infeasible to find any two inputs where such that . The purpose of this study is to construct a HLI hash function algorithm, to analyze the speed and security of the hash functions as a results of construction. Furthermore, it is to compare it with SWIFFT. Hash function is constructed based on the result of algebraic operations on modular polynomial ringwith . Modular polynomial ring noted as is a set of all polynomials of degree at most with coefficients in . can be represented as a set of integer vector of modulo in dimension . So, it is simple to implement in a computer. In vector operations, is lattice . Furthermore, alattice that is defined from certain polynomial ring is called ideal lattice. HLI hash function is consists of addition and multiplication algorithm in the ring. Addition algorithm consists of sumation operations of modulo and multiplication consists of multiplication operations of modulo . Generally, algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addition operations of modulo . However, if the input is binary number then multiplication algorithm only consists of multiplication operation of modulo , so algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addtion operations of modulo . An hash function is secured if it has two properties, i.e., one way and collision resistance. HLI hash function hash is one way, it is following the proof of Micciancio. It is has collision resistant because of polynomial is irreducible over and monic. Moreover, it is proved that for every unit vector , the vector is small vector. If the input of hash function is a binary number then HLI hash function only involves addition operations of modulo . So the time that used almost same with SWIFFT. The excellence of HLI hash function is the key size smaller than SWIFFT. This effect on
Keyword: hash function, modular polynomial ring, lattice