Judul: Komputasi Paralel Berbasis CUDA GPU untuk Pengukuran Kemiripan Protein pada Ijah Webserver dengan Algoritme Smith Waterman
Abstrak: Penjajaran sekuens merupakan salah satu topik dalam bioinformatika yang digunakan untuk mencari kemiripan dari dua atau lebih sekuens DNA atau protein. Penjajaran sekuens dilakukan secara lokal dengan algoritme Smith Waterman dan secara global dengan algoritme Needleman-Wunsch. Kedua algoritme tersebut memiliki kompleksitas O(mn). Adapun pada penelitian ini dilakukan penjajaran sekuens menggunakan algoritme Smith Waterman dan dijalankan secara paralel menggunakan CUDA GPU dengan model inter-task parallelization. CUDA adalah pemrograman paralel yang dikeluarkan oleh NVIDIA untuk menyesuaikan perhitungan dari CPU ke GPU. Tujuan dari komputasi paralel algoritme Smith Waterman ini adalah untuk meningkatkan speed up pada proses komputasi dengan memanfaatkan resources pada GPU. Penelitian ini menggunakan GPU dengan ukuran memory sebesar 2GB dan 640 cores GPU. Penelitian ini menghasilkan speed up maksimal sebesar 2.895 dengan 30 data sekuens, namun untuk pemrosesan data yang kecil akan mengalami penurunan speed up karena biaya yang diperlukan lebih tinggi.
Keyword: CUDA, GPU, inter task paralel, komputasi paralel, Smith Waterman

Judul: Implementasi Algoritme Dynamic Time Warping Paralel untuk Menghitung Similaritas Protein Menggunakan CUDA.
Abstrak: Perhitungan similaritas protein menjadi salah satu hal penting dalam melakukan penelitian genom. Dengan berkembangnya data sekuens protein secara eksponensial, waktu komputasi menjadi salah satu faktor penting dalam proses pengolahan data. Riset pada ranah Bioinformatika menjadi salah satu bidang yang aktif dalam penggunaan Graphical Processing Unit (GPU) untuk pemrosesan secara paralel. Adapun pada penelitian kali ini akan dilakukan implementasi paralel dari algoritme Dynamic Time Warping (DTW) dengan menggunakan CUDA. Tujuan dari implementasi paralel terhadap algoritme DTW adalah untuk mereduksi waktu eksekusi yang dihasilkan dari proses perhitungan similaritas antar protein, karena algoritme DTW memiliki kompleksitas yang sangat tinggi yaitu O(N * M). Nilai speed-up menjadi metrik evaluasi untuk membandingkan performa GPU jika dibandingkan dengan CPU (sekuensial). Penelitian ini menghasilkan speed-up 13 kali jika dibandingkan dengan CPU. Penggunaan dual GPU menambahkan speedup sebesar 20 kali lebih cepat jika dibandingkan dengan menggunakan CPU.
Keyword: CUDA, DFT, DTW, paralel, similaritas protein

Judul: Ecosystem and community based model for zonation in Nino Konis Santana National Park, Timor-Leste
Abstrak: Nino Konis Santana National Park is the first national park that was declared by Timor-Leste Government on August 2008. Aims is to i) Protect and conserve nationally and globally important natural and cultural values, ii) Contribute to the achievement of sustainable livelihoods for local communities, iii) Establish the first protected area in Timor-Leste’s world-class protected area system, iv) Increase awareness of conservation and the sustainable management of biodiversity and natural resources, v) Ensure the active participation of and foster ownership by the communities in the protected area, and vi) Manage the NKSNP as an internationally recognized protected area where the traditional interactions of people and nature are maintained in a way that protects the environment.
Keyword: