Judul: Pendugaan volume ekspor (Studi perbandingan beberapa metode deret waktu)
Abstrak: Dalam bidang statistika dikenal adanya banyak mctode peramalan yang dapat digunakan untuk memodelkan atau mcnduga data-data deret waktu. Di antara metode tersebut terdapat metode pemu\usan dan metode dekomposisi. Untuk itu perlu dilakukan pemilihan metode yang tepat. Dengan menggunakan empat metode deret waktu (metode Winters, metode AR1MA. metodc Regresi-AR.IMA. clan metode XI 1-ARIMA) yang diterapkan pada data asli, diharapkan sa1ah satunya dapat menjadi salah satli metode altcmatif yang mudah digunakan untuk peramalan dalam keadaan tertentu. Data ash yang digunakan dibagi menjadi dua data sekatan (data sekatan pertama digunakan untuk fining model dan data sckatan kedua digunakan untuk validasi model peramalan). Fitting model digunakan untuk memperoleh metode terbaik dengan mencari nilai MAD, MSD dan MAPE dari setiap metode. Validasi model peramalan dilakukan untuk mendapatkan nilai MAD, MSD dan MAPE dalam memperoleh basil pendugaan terbaik. Hasil validasi dari penggunaan keempat metode deret waktu tersebut. keseluruhannya dapat digunakan pada data volume eksport ban karena, memenuhi kriteria keakuratan model. Dalam penggunaannya masing-masing metode mempunyai kelebihan dan kekurangannya. Dalam ha! ini metode ARIMA merupakan metode yang lebih mudah untuk digunakan dan merupakan metode yang terbaik dalam menduga volume ekspor ban.
Keyword: 

Judul: Behavior of Time Series Ferecasting Model
Abstrak: Dalam rangka menentukan dan mengkaji situasi atau kondisi di masa depan maka dilakukan peramalan. Peramalan dibutuhkan untuk menentukan kapan suatu peristiwa akan terjadi sehingga dapat dipersiapkan kebijakan atau tindakan-tindakan yang perlu dilakukan. Keberhasilan dalam suatu peramalan sangat ditentukan oleh pemilihan metode peramalan yang tepat. Oleh karena masing-masing metode peramalan mempunyai karakteristik tersendiri dalam menangani suatu jenis data deret waktu, maka penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perilaku dari masing-masing metode tersebut sehingga dapat diperoleh hasil ramalan yang terbaik. Untuk menentukan sesuai atau tidaknya suatu metode peramalan sangat ditentukan oleh perbedaan atau penyimpangan antara hasil dugaan dengan kenyataan yang terjadi, dengan kata lain metode peramalan yang paling sesuai adalah metode peramalan yang menghasilkan penyimpangan yang sekecil mungkin atau yang menghasilkan MAPE (Mean Absolut Percentage Error) dan MSE (Mean Square Error) yang terkecil. Proses ini merupakan uji terhadap kesesuaian model. Selanjutnya diharapkan model ini mampu menghasilkan ramalan yang sama dengan nilai kenyataannya. Pada penelitian ini metode peramalan yang dikaji adalah: (1) Metode Perataan yang meliputi metode Rata-rata Sederhana (Simple Average), metode Rata-rata Bergerak Tunggal (Single Moving Average) dan metode Rata-rata Bergerak Ganda (Double Moving Average), (2) Metode Pemulusan yang meliputi metode Pemulusan Eksponensial Tunggal (Single Exponential Smoothing) dan metode Pemulusan Eksponensial Ganda (Double Exponential Smoothing), (3) Metode Box- Jenkins. Data yang digunakan untuk pengujian adalah data volume ekspor tiga bulanan komoditi kopi, ikan, hewan ternak dan teh di Indonesia dari tahun 1989-1997 yang diperoleh dari Pusat Data dan Informasi Depperindag RI. Hasil menunjukkan bahwa pada data ekspor kopi dan teh, metode peramalan yang terbaik dihasilkan oleh metode Rata-rata Bergerak Tunggal. Pada data ekspor ikan, metode peramalan terbaik dihasilkan oleh metode Box-Jenkins, sedangkan untuk data ekspor hewan ternak, metode peramalan terbaik dihasilkan oleh metode Rata-rata Bergerak Ganda dan Box- Jenkins. Metode Rata-rata Sederhana dicirikan dengan pembobotan yang sama terhadap nilai pengamatan masa lalu, pada Rata-rata Bergerak Tunggal setiap muncul pengamata baru, nilai rata- rata baru dihitung dengan membuang nilai pengamatan yang paling lama dan pembobotan yang diberikan adalah sama terhadap nilai pengamatan masa lalu. Dasar teori dari Rata-rata Bergerak Ganda yaitu menghitung rata-rata bergerak yang kedua (menghitung rata-rata bergerak dari rata-rata tunggal) dan dicirikan dengan pembobotan yang berbeda terhadap pengamatan masa lalu, dan untuk metode Pemulusan Eksponensial dicirikan dengan pembobotan yang menurun secara eksponensial terhadap nilai pengamatan yang lama dan bobot yang terbesar diberikan pada nilai pengamatan yang terbaru, sedangkan untuk metode Box-Jenkins, metode ini dapat menangani hampir semua deret waktu yang ada.
Keyword: 

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: