Judul: Modeling the Distribution of Fire Prone Areas Using the Maximum  Entropy Model (Case Study of PT Jambi Batanghari Plantation)
Abstrak: Kebakaran hutan dan lahan di Indonesia adalah peristiwa bencana regional dan global yang banyak memberikan dampak negatif bagi lingkungan dan mahluk hidup di dalamnya. Kejadian-kejadian kebakaran di Indonesia ini perlu dikaji, terutama untuk dapat memberikan informasi bagi usaha-usaha, pengelolaan untuk mencegah kebakaran hutan dan lahan. kebakaran hutan dan lahan. Salah satu informasi yang diperlukan adalah mengetahui tingkat kerawanan kebakaran di suatu wilayah. Metode yang digunakan dalam memprediksi wilayah rawan kebakaran pada penelitian ini maximum entropy. Model ini dapat digunakan untuk memetakan distribusi wilayah rawan kebakaran dan menentukan parameter yang paling berpengaruh. Input model maximum entropi terbagi menjadi 2 yaitu input sample dan input environmental layer. Peta kerawanan kebakaran dihasilkan dari nilai probabilitas kejadian kebekaran di setiap pixel area. Parameter yang paling berpengaruh adalah parameter tutupan lahan, radiasi, kecepatan angin, dan kedalaman gambut masing-masing yaitu 33,6%,17,6%, 14,1%, dan 13,4%. Tutupan lahan yang berada pada wilayah dengan kerawanan kebakaran tinggi adalah semak belukar, lahan terbangun, lahan persemaian kelapa sawit, dan perkebunan kelapa sawit. Tutupan lahan ini berada di kawasan gambut dengan kedalaman 3 meter atau lebih dan juga tanah mineral. Model MaxEnt ini memiliki nilai akurasi AUC sebesar 0,85.
Keyword: Environmental Layer, Hotspot, Maximum Entropy, Normalized Burn Ratio, Peat

Judul: Modeling the Distribution of Fire Prone Areas Using the Maximum  Entropy Model (Case Study of PT Jambi Batanghari Plantation)
Abstrak: Land and forest fires in Indonesia are regional and global disasters that emerge adverse impacts on the surrounding environment and biome. These events are important to be studied further in order to provide information for prevention and management of land and forest fires. One of the information required is the level of fire susceptibility in an area. The method performed in predicting fire-prone areas in this study is maximum entropy. This model can identify the distribution of fire prone areas and determine the most influential parameters. The maximum entropy model input is divided into 2, namely the sample input and the environmental layer input. The fire hazard map is generated from the probability value of fire occurrences in each pixel area. The most influential parameters are land cover, radiation, wind speed, and peat depth, with 33.6%, 17.6%, 14.1%, and 13.4% contribution, respectively. Land cover in areas with high fire susceptibility are shrubs, built-up land, and oil palm plantations. This land cover is located in peatlands with more than 3 meters depth and also mineral soils. This MaxEnt model has an AUC accuracy value of 0.85., Kebakaran hutan dan lahan di Indonesia adalah peristiwa bencana regional dan global yang banyak memberikan dampak negatif bagi lingkungan dan mahluk hidup di dalamnya. Kejadian-kejadian kebakaran di Indonesia ini perlu dikaji, terutama untuk dapat memberikan informasi bagi usaha-usaha, pengelolaan untuk mencegah kebakaran hutan dan lahan. kebakaran hutan dan lahan. Salah satu informasi yang diperlukan adalah mengetahui tingkat kerawanan kebakaran di suatu wilayah. Metode yang digunakan dalam memprediksi wilayah rawan kebakaran pada penelitian ini maximum entropy. Model ini dapat digunakan untuk memetakan distribusi wilayah rawan kebakaran dan menentukan parameter yang paling berpengaruh. Input model maximum entropi terbagi menjadi 2 yaitu input sample dan input environmental layer. Peta kerawanan kebakaran dihasilkan dari nilai probabilitas kejadian kebekaran di setiap pixel area. Parameter yang paling berpengaruh adalah parameter tutupan lahan, radiasi, kecepatan angin, dan kedalaman gambut masing-masing yaitu 33,6%,17,6%, 14,1%, dan 13,4%. Tutupan lahan yang berada pada wilayah dengan kerawanan kebakaran tinggi adalah semak belukar, lahan terbangun, lahan persemaian kelapa sawit, dan perkebunan kelapa sawit. Tutupan lahan ini berada di kawasan gambut dengan kedalaman 3 meter atau lebih dan juga tanah mineral. Model MaxEnt ini memiliki nilai akurasi AUC sebesar 0,85.
Keyword: Maximum Entropy, Hotspot, Environmental Layer, Normalized Burn Ratio, Peat

Judul: Optimization of Alginate-Chitosan Microcapsules Formation for Leydig Cells Encapsulation
Abstrak: Hypogonadism is a clinical condition characterized by low concentrations of testosterone. It is caused by malfunction of Leydig cells in producing testosterone. Encapsulation method will protect the transplanted cells from the immune system rejection. The aims of this study was to optimize the formation of microcapsules for Leydig cells encapsulation. The microcapsules were made of alginate and chitosan as the first and the second coating agents, respectively. The result showed that the minimum concentration of alginate was 1.5% (w/v) with a viscosity of 33.8 cPs, resulted spherical microcapsules with diameters of 230-270 µm. The optimum concentration of chitosan as the second coating agent was 0.5% (w/v), resulted spherical microcapsule with mechanical stability in 4 hours. Leydig cells can be trapped inside the capsule with a density that proportional with concentration of cells used in the encapsulation.
Keyword: