Judul: Prediksi Sifat Fisikokimia Anggur Hijau (vitis vinifera L.) secara Nondestruktif Menggunakan Near Infrared Spectroscopy (NIRS)
Abstrak: Pengukuran kekerasan, total asam, dan Total Padatan Terlarut (TPT) buah anggur hijau selama ini dilakukan secara manual yaitu dengan cara merusak buah. Pengukuran dengan metode ini akan cukup merugikan karena buah sudah tidak dapat dikonsumsi. Oleh karena itu, perlu dilakukan secara nondestruktif sehingga buah masih bisa untuk dikonsumsi. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk pengukuran nondestruktif buah anggur hijau adalah metode Near Infrared Spectroscopy (NIRS). Penelitian bertujuan mengkaji metode NIRS untuk prediksi kekerasan, total asam, dan TPT pada anggur hijau secara nondestruktif. Penelitian ini memiliki tujuan khusus yaitu menentukan metode kalibrasi dan validasi terbaik antara metode kalibrasi Partial Least Square (PLS) dan Principal Component Regression (PCR). Sampel yang digunakan yakni buah anggur hijau dengan umur petik 95, 98, dan 105 hari setelah pangkas. Spektrum reflektan buah diukur dengan spectrometer NIRFlex N-500. Kekerasan, total asam, dan TPT diukur menggunakan rheometer dan refraktometer hybrid. Kalibrasi spektra dan parameter sifat fisikokimia anggur dilakukan dengan metode PLS dan PCR. Peningkatan hasil prediksi dilakukan dengan beberapa metode pre-treatment; baseline, normalize, standard normal variate (SNV), multiplicative scatter correction (MSC), de-trending, dan smoothing savitzky-golay (SGs). Akurasi prediksi NIRS ditentukan oleh koefisien korelasi yang tinggi (r ≈ 1), Ratio of Prediction to Deviation (RPD) tinggi (RPD > 1.5), standard error (SE) terendah (SE ≈ 0), dan konsistensi pada rentang 80% - 110%. Hasil prediksi PLS terbaik untuk kekerasan diperoleh pada pre-treatment SGs dengan faktor PLS 8 (r = 0,77, standard error calibration (SEC) = 0,11 kgf, standard error validation (SEP) = 0,12 kgf, RPD = 1,56, konsistensi = 87,12), total asam pada pre-treatment normalisasi dengan faktor PLS 10 (r = 0,84, SEC = 0,12 %, SEP = 0,11 %, RPD = 1,85, konsistensi 103,20 %), TPT pada pengolahan original dengan faktor PLS 6(r = 0,82, SEC = 0,69 °Brix, SEP = 0,74 °Brix, RPD = 1,53, konsistensi 92,66 %). PLS menghasilkan prediksi yang lebih baik dari PCR.
Keyword: green grapes, hardness, nirs, total acid, total dissolved solids

Judul: Nondestructive Prediction of Physicochemical Properties on Passion Fruit (Passiflora lingularis) Using NIR Spectroscopy
Abstrak: Sifat fisiko kimia buah markisa seperti Total Padatan Terlarut (TPT), total asam dan kekerasan menjadi parameter yang penting dalam pemilihan buah markisa, namun selama ini penentuannya menggunakan metode destruktif. Analisis destruktif membutuhkan waktu yang lama dan menyebabkan kerusakan pada buah sehingga tidak sesuai untuk penanganan segar. Diperlukan metode penentuan sifat fisiko kimia buah markisa secara cepat dan nondestruktif, yakni spektroskopi Near Infrared (NIR). Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi sifat fisiko kimia pada buah markisa secara nondestruktif menggunakan spektroskopi NIR. Sampel yang digunakan adalah 60 buah markisa dengan tiga umur panen, yakni 104,112, dan 120 hari setelah antesis (HSA). Reflektan buah markisa diukur menggunakan NIRFlex N-500 fiber optic solid, sementara TPT, total asam dan kekerasan secara destruktif diukur menggunakan refraktometer, acidity meter dan rheometer. Kalibrasi dan validasi spektra NIR dan data destruktif dilakukan menggunakan Partial Least Square (PLS) dan Principal Component Regression (PCR). Pre-tratment Baseline, D-Trending, Normalisasi, Multiplicative Scatter Correction (MSC), Standard Normal Variate (SNV), Smoothing Savitzky-Golay (SGs) dilakukan untuk meningkatkan akurasi NIRS dan dievaluasi berdasarkan nilai koefisien korelasi (r), standar error kalibrasi (SEC), standar error prediksi (SEP), dan Ratio of Standard Error Prediction to Deviation (RPD). Prediksi sifat fisiko kimia buah markisa (Passiflora lingularis) secara nondestruktif dapat dilakukan menggunakan spektroskopi NIR dengan metode PLS dan PCR dengan tingkat akurasi yang berbeda. Prediksi PLS terbaik untuk TPT didapatkan dari pre-treatment SGs faktor PLS 15 (r=0.86, SEC=1.10 oBrix, SEC=1.10, SEP=1.16 oBrix, RPD=1.77, konsistensi=94.53%), total asam dari pre-treatment SGs faktor PLS 15. (r=0.89, RPD=2.04, SEC=0.20%, SEP=0.21%, konsistensi=96.89%), kekerasan dari data original faktor PLS 10. (r=0.74, RPD=2.06, konsistensi=97.78%, SEC=4.89N, SEP=5.00N). Prediksi dengan metode PCR memiliki akurasi yang lebih rendah daripada metode PLS dan belum menghasilkan akuasi yang baik untuk TPT, total asam dan kekerasan. Prediksi TPT, total asam dan kekerasan pada metode PCR menunjukkan hasil yang tidak signifikan antara spektra original dan pre-treatment. Kata kunci: buah markisa, kekerasan, NIRS, total padatan terlarut, total asam, Physicochemical properties such as Total Dissolved Solid (TDS), total acid and hardness were the important things to choose passion fruit. However, destructive methods have been used to determine it. Destructive analysis is not suitable for handling fresh passion fruit because it takes a long time and damages the fruit. It is necessary to determine the physico-chemical properties of passion fruit quickly and non-destructively, such as Near Infrared (NIR) Spectroscopy. The aim of this research is to predict the physicochemical properties of passion fruit using NIR spectroscopy. The samples used were 60 fruits with harvest age of 104, 112, and 120 days after anthesis. The reflectance of passion fruit was measured with NIRFlex N-500 fiber optic solid, meanwhile TDS, total acid and hardness were measured with refractometer, acidity meter and rheometer. Calibration and validation of NIR spectra and destructive data were conducted with Partial Least Square (PLS) dan Principal Component Regression (PCR) method. Baseline pre-treatment, D-Trending, Normalize, Multiplicative Scatter Correction (MSC), Standard Normal Variate (SNV), Smoothing Savitzky-Golay (SGs) were conducted to increase the number of NIRS accuration and evaluated by the value of coefficient of correlation (r), Standard Error Calibration (SEC), Standard Error Perdiction (SEP), and Ratio of Standard Error Prediction to Deviation
Keyword: buah markisa, kekerasan, NIRS, total padatan terlarut, total asam, hardness, passion fruit, total acid, total dissolved solid

Judul: Posisi Filogenetik Kura-Kura Carettochelys Insculpta  (Reptillia: Testudinata)
Abstrak: Carettochelys insculpta is an endemic freshwater turtle of southern Papua and northern Australia. Phylogenetic position of this turtle is remain unresolved until now. Most of the research conducted show close relationships of C. insculpta and members of Trionychidae family. However, some of the research show distance between C. insculpta and members of Trionychidae family. This research is conducted to analyze phylogenetic relationship between C. insculpta and other members of Testudinata using 12S rRNA, 16S rRNA, and both gene as markers. DNA samples were obtained from three different organisms of C. insculpta. Two species used as outgroups were Alligator mississippiensis and Iguana iguana. Phylogenetic analysis was carried out using Neighbor-Joining method with Felsenstein 1981 (F81) modeltest. A polytomy tree of Testudinata was produced by using 12S rRNA gene. However, analysis using 16S rRNA and both genes as markers confirmed that C. insculpta was located between the Chelonidae and the Trionychidae family.
Keyword: