Judul: Analisis Kebutuhan Beras untuk Konsumsi Penduduk Jawa Barat Tahun 2019-2024
Abstrak: Beras merupakan pangan pokok bagi 98.55% penduduk Indonesia, termasuk Jawa Barat. Jawa Barat memiliki jumlah penduduk terbesar di Indonesia yaitu 18.37% dari total penduduk serta menempati posisi provinsi kedua tertinggi yang paling sering dilanda bencana alam dengan frekuensi kejadian 648 kali di tahun 2018. Hal tersebut menjadi tantangan bagi pemerintah Jawa Barat untuk memenuhi kebutuhan beras penduduk. Penelitian ini secara umum bertujuan untuk menganalisis kebutuhan beras untuk konsumsi penduduk Jawa Barat tahun 2019-2024. Kebutuhan beras untuk konsumsi penduduk diperhitungkan untuk kondisi normal serta kondisi tidak normal dalam bentuk cadangan beras pemerintah. Kebutuhan beras dilakukan dengan memproyeksikan konsumsi beras penduduk berdasarkan tren tahun 2013-2018 dengan metode least square serta cadangan beras menggunakan metode Permentan No. 11 Tahun 2018. Konsumsi beras di Provinsi Jawa Barat tahun 2013 hingga 2018 mengalami penurunan 1%. Proyeksi konsumsi beras 2019-2024 di Provinsi Jawa Barat menunjukkan penurunan, baik dari konsumsi perkapita maupun agregat. Cadangan beras total pemerintah Provinsi Jawa Barat diproyeksikan mengalami penurunan dengan laju 0.1% dari 24 273 ton menjadi 24 181 ton. Kebutuhan beras total di Provinsi Jawa Barat tahun 2019 hingga tahun 2024 diproyeksi menurun dengan laju penurunan 0.1% per dari 4.86 juta ton menjadi 4.84 juta ton.
Keyword: cadangan beras, kebutuhan beras, konsumsi beras, Jawa Barat

Judul: Analisis Ketersediaan Beras Provinsi Jawa Barat Tahun 2014-2018
Abstrak: Ketersediaan pangan merupakan salah satu bagian dari terwujudnya ketahanan pangan yang baik dalam suatu wilayah. Beras sebagai salah satu pangan pokok strategis perlu diperhatikan ketersediaannya. Pemenuhan kebutuhan akan beras dapat diperhatikan dari beberapa aspek, antara lain jumlah produksi, ketersediaan lahan, tingkat konversi lahan, jumlah penduduk serta jumlah konsumsi beras penduduk. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis ketersediaan beras berdasarkan potensi sumberdaya pangan provinsi Jawa Barat tahun 2014—2018. Desain penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah Time Series Study. Penelitian ini dilakukan melalui analisis data sekunder, yaitu produksi padi, luas lahan sawah, jumlah penduduk dan konsumsi beras di provinsi Jawa Barat. Pengambilan data dilakukan pada bulan April hingga Juli 2014. Hasil penelitian menunjukkan model peramalan produksi beras ARIMA (2,1,2) yang signifikan dengan p-value AR (0.002) dan MA (0.000); peramalan ketersediaan beras ARIMA (2,1,2) yang signifikan dengan p-value AR (0.002) dan MA (0.000); model peramalan luas panen ARIMA (2,1,3) yang signifikan dengan pvalue AR (0.000), dan MA (0.000); model peramalan luas lahan padi sawah ARIMA (2,1,1) tidak signifikan dengan p-value AR (0.031) dan MA (0.000), model peramalan luas lahan padi ladang ARIMA (1,1,1) tidak signifikan dengan p-value AR (0.014) dan MA (0.000), model peramalan konsumsi beras ARIMA (1,1,2) yang signifikan dengan p-value AR (0.000) dan MA (0.000), dan model peramalan jumlah penduduk ARIMA (1,1,1) yang signifikan dengan p-value AR (0.000) dan MA (0.000). Hasil analisis peramalan ketersediaan luas lahan dengan peramalan produksi beras menunjukkan bahwa jumlah peramalan ketersediaan luas lahan yang ada dapat memproduksi jumlah beras lebih dari jumlah peramalan produksi beras yang diperoleh. Hasil analisis peramalan ketersediaan beras dengan peramalan kebutuhan beras menunjukkan bahwa jumlah peramalan ketersediaan beras dapat memenuhi kebutuhan beras penduduk Jawa Barat untuk tahun 2014—2018.
Keyword: jumlah penduduk, kebutuhan beras, konsumsi beras, luas lahan sawah, produksi beras

Judul: Penentuan Nilai Eigen dan Vektor Eigen dari Matriks Tridiagonal 2-Toeplitz dengan Pendekatan Polinomial Chebyshev
Abstrak: The eigenvalues and eigenvectors of a matrix can be determined by finding its characteristic polynomials. The characteristic polynomials of a tridiagonal 2-Toeplitz matrix is shown to be closely connected to polynomials which satisfy the Chebyshev recurrence relationship. If the order of the matrix is odd, then the eigenvalues are found explicitly in terms of the Chebyshev zeros and the eigenvectors are found in terms of the polynomials satisfying the recurrence relationship. For even ordered matrices, the situation is more complicated. The problem in these cases is that although the Chebyshev recurrence formula is still applied, its initial values are not generating Chebyshev polynomials
Keyword: