Judul: Model optimasi sistem pengendalian persediaan produk agroindustri pada pasar swalayan
Abstrak: Manajer yang menangani pemasaran pengecer produk agroindustri harus mengadakan perencanaan persediaan untuk menentukan kebijakan pengaturan persediaan. Kebijakan ini dibutuhkan untuk menjaga keseimbangan antara permintaan dan penawaran sehingga kontinuitas penjualan terjamin. Sistem pengendalian persediaan merupakan masalah khusus dalam pengadaan produk untuk didistribusikan kepada konsumen. Pengendalian persediaan adalah usaha untuk memperoleh dan sekaligus memelihara keseimbangan ekonomis diantara biaya-biaya yang terlibat dalam pengendalian persediaan seperti biaya pemesanan, biaya penyimpanan, dan biaya kekurangan persediaan. Pengendalian persediaan merupakan aspek fisik yang penting dalam manajemen pemasaran pengecer karena didalamnya dilakukan pengambilan keputusan persediaan untuk menentukan informasi kapan memesan dan berapa banyak yang harus dipesan. Jumlah pemesanan adalah jumlah unit produk yang dipesan untuk mengisi persediaan sedangkan tingkat pemesanan adalah jumlah persediaan saat dimana pemesanan kembali dilakukan. Tingkat persediaan dipengaruhi oleh jumlah pemesanan dan selang waktu pengadaan. Tingginya biaya yang terlibat dalam persediaan mem- buat manajemen perlu menetapkan tingkat persediaan yang optimum. Persediaan yang terlalu banyak akan mengurangi resiko kehabisan tetapi akan meningkatkan hiaya penyimpan- an, sebaliknya persediaan yang terlalu sedikit dapat meng- hemat biaya penyimpanan tetapi dapat menyebabkan resiko kehabisan yang tinggi. SWICS90 adalah paket model pengendalian persediaan yang dapat menentukan prakiraan permintaan tingkat persediaan dan prakiraan biaya pengendalian persediaan pada Hero swalayan, Bogor. Prakiraan permintaan dapat ditentukan dengan paket sub model KIRA. Optimalisasi persediaan dapat ditentukan oleh sub model KEN1, keluaran sub model ini adalah titik pemesanan, jumlah pemesanan, dan prakiraan biaya pengendalian persediaan. Usaha meredam fluktuasi peningkatan permintaan perlu diadakan stok pengaman (safety stock). Simulasi jumlah stok pengaman ditentukan dengan meminimumkan biaya kekurangan dan penyimpanan. Besar stok pengaman dapat di- tentukan dengan sub model KEN2. Model simulasi ini disusun dari frekuensi permintaan waktu tunggu dengan menyusun peluang untuk setiap nilai permintaan. Masukan model ini adalah prakiraan permintaan, selang permintaan harian dan selang waktu tunggủ.
Keyword: 

Judul: Analisis manajemen persediaan produk ikan segar di pasar swalayan hero, Ciledug, Tangerang
Abstrak: Manajemen pengelolaan persediaan produk ikan segar yang dilakukan oleh pasar swalayan merupakan fungsi manajerial yang sangat penting dalam kegiatan pemasaran mengingat sifat ikan segar yang sangat mudah rusak dan keberadaannya dipengaruhi oleh musim khususnya ikan segar air laut. Penentuan kuantitas pemesanan persediaan produk ikan segar yang optimal merupakan bagian dari manajemen pengelolaan persediaan agar dapat menjaga kontinuitas persediaan produk dan mengefisiensikan biaya pengadaan persediaan dan hal ini dapat dianalisis dengan menggunakan metode EOQ (Economic Order Quantity). Penelitian ini bertujuan untuk mencari kuantitas pemesanan persediaan produk ikan segar yang optimal, tingkat persediaan pengaman produk ikan segar yang optimal dan titik pemesanan kembali produk ikan segar yang optimal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kuantitas pemesanan produk ikan segar yang diperoleh dengan menggunakan metode EOQ menghasilkan jumlah yang lebih besar dan frekuensi yang lebih sedikit daripada kuantitas dan frekuensi pemesanan yang dilakukan oleh pasar swalayan, sehingga mampu menekan biaya pengadaan persediaan menjadi lebih rendah sedangkan tingkat persediaan pengaman yang dihasilkan berdasarkan metode EOQ lebih kecil daripada tingkat persediaan pengaman yang diadakan pasar swalayan, sehingga biaya tambahan yang harus dikeluarkan menjadi lebih rendah.
Keyword: 

Judul: Posisi Filogeni Orlitia borneensis dan Hieremys annandalei (Testudines) Berdasarkan Gen 16s rRNA
Abstrak: Urutan DNA mitokondria (mtDNA) banyak digunakan sebagai penanda molekuler dalam menentukan hubungan filogeni suatu organisme karena struktur organisasinya yang stabil. Seiring dengan kemajuan bioteknologi, pengelompokkan kura-kura Bataguridal masih menjadi perdebatan. Hal ini disebabkan oleh perbedaan karakter yang diamati. Beberapa hasil penelitian mengelompokkan kura-kura ini ke dalam famili Emydidae tetapi ada yang menempatkan kurakura ini ke dalam famili tersendiri yaitu famili Bataguridae. Pada penelitian ini digunakan urutan nukleotida gen 16S rRNA O. borneensis dan H. annandalei (Testudines) yang disejajarkan dengan urutan nukleotida beberapa spesies Testudines lainnya yang terdapat di Genbank. Hasil rekonstruksi pohon filogeni berdasarkan urutan nukleotida 16S rRNA menunjukkan bahwa O. borneensis dan H. annandalei berkerabat dengan Chinemys reevesi (famili Bataguridae). Hasil amplifikasi gen 16S rRNA O. borneensis dan H. annandalei menunjukkan komposisi nukleotida didominasi oleh nukleotida adenin dan timin dengan nilai perbandingan antara A/T dan G/C = 60.1%:39.9% untuk O. borneensis dan 63%:37% untuk H. annandalei. Rasio transisi terhadap transversi (ts/tv) gen 16S rRNA berkisar antara 0.67 sampai dengan 6.75. Nilai jarak genetik terkecil terjadi antara Trachemys scripta dan Chrysemys picta dan antara Dogania subplana dan Tracemys scripta yaitu sekitar 0.005 sedangkan nilai jarak genetik terbesar terjadi antara Pelomedusa subrufa dan Emydura subglobusa yaitu sekitar 0.869.
Keyword: