Judul: Penentuan Premi Murni Peserta Asuransi BPJS Kesehatan Daerah Depok.
Abstrak: Community rating merupakan sistem pengelompokkan peserta berdasarkan karakteristik masyarakat tertentu dengan penilaian premi individu yang sama untuk setiap kelompok. Parameter pembentuk premi salah satunya yaitu premi murni yang dihitung berdasarkan resiko peserta. Penelitian ini bermaksud untuk menentukan premi murni kelompok peserta bukan pekerja berdasarkan data resiko menggunakan data klaim agregat BPJS kesehatan pada periode 2014-2015 dengan pengambilan data di daerah Depok. Karakteristik klaim agregat memiliki kemencengan positif dan keragaman yang tinggi, sehingga dasar perhitungan ini dilakukan pendekatan menggunakan teori nilai ekstrim dan transformasi logaritmik. Tahapan penentuan nilai premi murni pada penelitian ini meliputi pengelompokkan peserta, pendugaan sebaran, dan penentuan nilai premi murni. Untuk mendapatkan nilai premi murni aktual, dugaan nilai tengah dan ragam berdasarkan sebaran yang telah diduga ditransformasi balik dengan faktor koreksi Baskerville. Pendugaan premi murni aktual menggunakan 2 model yaitu model klaim agregat dengan sebaran majemuk dan model sebaran klaim agregat. Premi murni dengan pendugaan dengan bias terkecil yaitu premi murni berdasarkan perhitungan sebaran klaim agregat. Premi murni yang dibayarkan setiap bulan pada model pendugaan sebaran klaim agregat di setiap kelompok adalah sebesar Rp 13,105 pada Kelompok 1, Rp 44,165 pada Kelompok 2, Rp 509,914 pada Kelompok 3 dan Rp 7,725,441 pada Kelompok 4.
Keyword: faktor koreksi Baskerville, klaim agregat, premi murni, teori nilai ekstrim

Judul: Pemodelan Sebaran Total Klaim pada Asuransi Sosial dengan Metode Compound Dua Peubah Acak Bebas
Abstrak: Salah satu cara untuk menentukan cadangan klaim asuransi adalah dengan menentukan sebaran dari total klaim. Total klaim merupakan total pengeluaran dalam satu periode yang harus ditanggung oleh suatu perusahaan asuransi. Total klaim dibentuk dari sebaran banyak klaim dan sebaran besar klaim. Untuk menghitung total klaim dibutuhkan model sebaran compound. Dalam karya ilmiah ini digunakan metode compound dua peubah acak bebas untuk memodelkan sebaran total klaim dari data BPJS Ketenagakerjaan Kota Pekalongan tahun 2020. Data tersebut terdiri dari data program Jaminan Kecelakaan Kerja, Jaminan Pensiun, dan Jaminan Kematian. Hasil Uji Khi Kuadrat menunjukkan bahwa sebaran binomial negatif merupakan sebaran yang cocok untuk memodelkan sebaran banyak klaim, sedangkan hasil Uji Anderson Darling menunjukkan bahwa dari masing-masing program jaminan memiliki sebaran yang berbeda untuk sebaran besar klaim. Dari hasil sebaran total klaim tersebut dapat ditentukan nilai harapan dan ragam dari sebaran agregat pada masing-masing program jaminan., One way to determine the reserve for insurance claims is to determine the distribution of aggregate claims. Aggregate claims are total losses within one period that must be borne by an insurance company. Aggregate claims are formed from the distribution of the number of claims and amount of claims. To calculate aggregate claims, a compound distribution model is used. In this manuscript, the compound of two independent random variables method is used to model the distribution of aggregate claims from BPJS Ketenagakerjaan participants in Pekalongan City in 2020. The data consists of data on work accident insurance, pension security, and death benefits programs.The Chi-Square Test results show that the negative binomial distribution is a suitable distribution to model the claim frequency distribution. Meanwhile, the results of the Anderson Darling test show that each guarantee program has a different distribution for the distribution of claim severity. From the results of the distribution of the aggregate claims, it can be determined the expected value and the variance of the aggregate distribution in each guarantee program.
Keyword: aggregate claims, amount of claims, compound distribution, number of claims

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: