Judul: Pengaruh penambahan flame out terhadap sifaat-sifat papan partikel bambu tali (Gigantochloa apus Kurz)
Abstrak: Produk kayu alternatif yang kini banyak dikembangkan adalah produk panel kayu. Pengembangan produk ini merupa- kan salah satu upaya untuk mengantisipasi kebutuhan akan produk kayu solid yang tidak dapat diimbangi dengan kon- disi sumberdaya yang ada. Salah satu produk panel yang dikembangkan adalah papan partikel, yaitu suatu papan tiruan yang menggunakan bahan partikel kayu atau bahan berlignoselulosa lainnya. Salah satu bahan berlignoselulosa selain kayu yang dapat digunakan adalah bambu. Bambu banyak tersedia, cepat tumbuh dan daerah penyebarannya luas. Kelemahan bambu adalah pada dimensi batangnya, yaitu dengan diameter batang berkisar 10 30 cm, yang membatasi penggunaannya dalam bangunan. Bambu juga rentan terhadap serangan bubuk kayu kering (Dinoderus spp.) dan relatif mudah terbakar dibandingkan dengan kayu solid pada kondisi kering. Pembuatan papan bambu telah dirintis di Cina dan telah dikembangkan dalam skala industri. Kemungkinan terbakar pada struktur bangunan, yang terbuat dari bahan berlignoselulosa, cukup tinggi. Faktor penyebab kebakaran antara lain adalah panas matahari, api terbuka, energi akibat gesekan, tekanan, listrik ataupun proses kimia (Wahyudin et.al, 1991). Upaya pencegahan terjadinya kerusakan akibat kebakaran antara lain adalah dengan menggunakan bahan penghambat api. Penambahan bahan...
Keyword: 

Judul: Pengaruh Pola Anyaman Bambu Terhadap Karakteristik Panel Sandwich Struktural
Abstrak: Pertambahan jumlah penduduk mengakibatkan jumlah permintaan kayu untuk konstruksi meningkat. Di lain pihak, hal ini tidak diimbangi dengan keberadaan bahan baku komersial yang kuantitas dan kualitasnya semakin berkurang. Melihat permasalahan tersebut, maka salah satu alternatif untuk menggantikan kayu konstruksi komersial adalah menggunakan kayu yang cepat tumbuh (fast growing species) dan atau jenis kayu kurang dikenal lesser known species). Namun demikian, jenis-jenis tersebut memiliki kekuatan mekanis yang lebih rendah bila dibandingkan dengan kayu konstruksi komersil yang ada di pasaran. Maka untuk menambah kekuatan mekanisnya diperlukan modifikasi teknologi kayu yang salah satunya adalah dengan cara penguatan (reinforcement). Reinforcement dapat dilakukan dengan cara menambahkan lapisan penguat di bagian muka (face) dan bagian belakang (back) produk kayu. Lapisan penguat bisa didapatkan dari bahan berlignoselulosa lainnya. Bambu merupakan salah satu bahan berlignoselulosa yang dapat digunakan sebagai pengganti atau dipakai bersama-sama dengan kayu. Kelebihan bambu adalah merupakan spesies yang cepat tumbuh dengan daur 3-4 tahun dengan kekuatan mekanis yang hampir menyamai kayu. Dengan sifat-sifat yang menyerupai kayu, bambu dapat digunakan pada struktur bangunan, jembatan, rel kereta api, maupun struktur pendukung tanah (Douglas 1988 diacu dalam Setyo 2006). Di Indonesia tumbuh berbagai macam bambu yang tersebar di seluruh daerah. Ada sekitar 143 jenis bambu yang telah diketahui sifat dan jenisnya (Widjaja 2001). Di Pulau Jawa ada sekitar 60 jenis bambu yang tumbuh. Propinsi Jawa Barat sendiri memiliki potensi yang sangat besar bagi perkembangan produk dari bambu. Salah satu bambu yang tumbuh di daerah ini adalah bambu tali yang lebih dikenal dengan nama awi tali (Sunda). Bambu tali banyak digunakan dalam modifikasi teknologi kayu karena mempunyai nilai kekuatan tarik yang lebih baik dibandingkan jenis bambu lainnya. Tetapi jenis bambu ini memiliki kekurangan dari dimensinya. Untuk mengurangi keterbatasan dimensi dari bambu maka diperlukan teknologi alternatif sehingga dapat meningkatkan nilai guna bambu tersebut. Salah satunya yaitu panel sandwich. Tujuan dari pembuatan panel sandwich ini adalah untuk mengetahui mengenai pengaruh pola anyaman bambu sebagai lapisan (layer) dan jenis kayu terhadap sifat fisis dan mekanis panel sandwich. Hasil penelitian ini diharapkan dapat bermanfaat sebagai informasi mengenai teknologi alternatif dalam pengembangan produk bermutu dari bambu untuk mengurangi ketergantungan masyarakat terhadap penggunaan kayu dalam bahan bangunan/konstruksi. Bahan yang digunakan dalam penelitian ini yaitu berupa tiga pola anyaman bambu sebagai lapisan dengan dimensi panjang 120 cm dan lebar 6 cm, pola anyaman yang digunakan adalah pola anyaman bilik, pola anyaman sejajar, dan pola anyaman tegak lurus. Untuk core digunakan jenis kayu sengon, gmelina, dan afrika dengan dimensi 120 cm x 5 cm x 5 cm. Bahan ketiga yang digunakan adalah perekat epoxy. Anyaman bambu dan ketiga jenis kayu dikering udarakan selama lebih kurang 1 minggu, kemudian perekat dipersiapkan sesuai berat labur. Potongan bambu dilaburi dengan masing-masing perekat dengan teknik single spread kemudian pola anyaman bambu disusun diatas kayu dan lalu produk diklem selama 24 jam kemudian dikondisikan (conditioning) selama 1 minggu untuk menghilangkan tegangan yang terjadi saat di klem dan penyesuaian terhadap kadar air setempat. Panel sandwich kemudian diuji. Hasil pengujian produk mengacu pada standard Japanese Industrial Standard (JIS) A 5908-2003. Kadar air yang diperoleh berkisar antara 10,4 % sampai 15,3 %, sedangkan kerapatan berkisar antara 0,35
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak