Judul: Dietary Quality and Non-Diet Risk Factors of Incidence of Type II Diabetes Mellitus: A Nested Case-Control in Cohort Study
Abstrak: Perubahan gaya hidup dan kualitas diet yang semakin tidak sehat pada penduduk usia dewasa mengakibatkan bertambahnya kejadian penyakit tidak menular (PTM), salah satunya yaitu diabetes melitus tipe 2 (DMT2) dengan jumlah penderita yang terus meningkat setiap tahunnya. Kualitas diet memiliki peran yang sangat besar sebagai faktor yang dapat dimodifikasi dalam kejadian DMT2. Kejadian DMT2 diawali dengan munculnya gangguan pada produksi hormon insulin dan terdapat kondisi kelainan yang kompleks ditandai dengan obesitas sentral, dislipidemia, hipertensi dan hiperglikemia atau biasa disebut dengan sindrom metabolik. Kualitas diet dapat dinilai menggunakan instrumen Alternative Healthy Eating Index (AHEI). Salah satu tujuan penggunaan instrument AHEI yaitu untuk memprediksi kejadian PTM. Data pada studi kohor/longitudinal dapat dimanfaatkan salah satunya untuk mengetahui faktor risiko PTM menggunakan metode kasus-kontrol, yaitu studi dengan pemilihan subjek kelompok kasus ditentukan berdasarkan subjek yang baru terpapar penyakit selama periode pemantauan studi. Kemudian kelompok kontrol dipilih dari subjek yang tidak terpapar penyakit pada populasi dan periode pemantauan yang sama. Pada satu-satunya Studi Kohor PTM di Indonesia yang dilakukan oleh Pusat Penelitian dan Pengembangan Kesehatan, Kementerian Kesehatan RI di wilayah Kota Bogor, sudah diteliti beberapa faktor determinan kejadian DMT2 namun kualitas diet belum dianalisis lebih dalam. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan kualitas diet dengan kejadian DMT2. Tujuan khusus peneitian ini yaitu: 1) Mengidentifikasi karakteristik subjek pada kelompok kasus dan kontrol, 2) Menganalisis perbedaan kualitas diet antara kelompok kasus dan kontrol, 3) Menganalisis perbedaan variabel non-diet antara kelompok kasus dan kontrol, 4) Menganalisis hubungan kualitas diet dengan kejadian DMT2, 5) Menganalisis faktor risiko yang berperan terhadap kejadian DMT2. Desain penelitian ialah nested case-control pada studi kohor, menggunakan data sekunder dari “Studi Kohor Faktor Risiko Penyakit Tidak Menular (FRPTM)”. Penelitian kohor ini dilaksanakan oleh Badan Penelitian dan Pengembangan Upaya Kesehatan Masyarakat, Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan, Kementerian Kesehatan RI. Data yang dianalisis yaitu hasil pemeriksaan dua tahun kesatu/follow up 1 (FU 1), dua tahun kedua/follow up 2 (FU 2) dan penentuan subjek berdasarkan kasus baru DMT2 pada dua tahun ketiga/follow up 3 (FU 3). Kelompok kasus yaitu subjek yang baru terdiagnosa DMT2 pada FU 3, kelompok kontrol yaitu subjek yang tidak terdiagnosa DMT2 mulai baseline (FU 0) sampai dengan FU 3 dengan karakteristik jenis kelamin, usia, status gizi dan aktivitas fisik sama dengan kelompok kasus. Setiap titik pemantauan (FU 1 dan 2) subjek diamati kemunculan faktor risiko diet (data food recall 1 x 24 jam) dan non diet (pemeriksaan fisik klinis seperti pengukuran tekanan darah dan pemeriksaan profil lipid darah). Kualitas diet dinilai menggunakan AHEI modifikasi yang disesuaikan dengan Pedoman Gizi Seimbang. Data dianalisis menggunakan uji beda Chi-Square, t-test independen, Mann-Whitney dan Regresi Logistik. Subjek yang terpilih sebanyak 192 subjek terdiri dari 76 perempuan (79.2%) dan 20 laki-laki (20.8%) pada tiap kelompok. Rentang umur subjek terbanyak antara tahun 40-59 tahun (67.7%), dengan umur termuda yaitu 33 tahun dan tertua 67 tahun. Aktivitas fisik pada subjek masuk dalam kategori cukup pada kelompok kasus dan kontrol. Status gizi subjek berdasarkan indeks massa tubuh sebagian besar yaitu obesitas (68.8%), begitu pula berdasarkan indikator lingkar perut mayoritas berisiko obesitas sentral (77.1%). Kejadian DMT2 pada kelompok kasus terjadi pada FU 3 dengan perjalanan
Keyword: adults, diabetes mellitus, dietary quality, healthy eating index, indonesia

Judul: Hubungan Perubahan Kualitas Diet dengan Kadar Glukosa Darah Penderita Diabetes Melitus Tipe Dua pada Orang Dewasa.
Abstrak: Kepatuhan terhadap Alternate Healthy Eating Index (AHEI) 2010 dalam mengevaluasi kualitas diet dapat memengaruhi kadar glukosa darah penderita diabetes melitus tipe dua (DMT2), yang berisiko pada penyakit komplikasi dan kematian (Coppel et al. 2010). Diet kaya akan konsumsi buah-buahan, sayur-sayuran, dan kacang-kacangan; konsumsi rendah daging merah/olahan dan minuman berpemanis telah terbukti meningkatkan kontrol glikemik serta menurunkan risiko penyakit komplikasi pada penderita DMT2 (Ley et al. 2014). Penelitian mengenai penilaian kualitas diet pada penderita DMT2 di antaranya telah dilakukan di Amerika Serikat dan Inggris (Andrews et al. 2011; Berkowitz et al. 2014). Sementara, di Indonesia penelitian mengenai penilaian kualitas diet menggunakan instrumen AHEI-2010 belum banyak digunakan, khususnya pada orang setelah diagnosa DMT2. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan perubahan kualitas diet dengan kadar glukosa darah penderita DMT2 pada orang dewasa selama dua tahun pemantauan. Tujuan khusus penelitian ini yaitu 1) Menganalisis perubahan kualitas diet penderita DMT2; 2) Menganalisis perubahan kadar glukosa darah penderita DMT2; 3) Menganalisis hubungan perubahan kualitas diet dengan kadar glukosa darah penderita DMT2. Penelitian ini dianalisis menggunakan data sekunder dari “Studi Kohor Faktor Risiko Penyakit Tidak Menular” oleh Kementerian Kesehatan Indonesia. Subjek yang memenuhi syarat adalah 105 penderita DMT2 usia 25-65 tahun. Data konsumsi pangan dikumpulkan melalui food recall 24 jam. Penilaian kualitas diet mengacu pada AHEI-2010 (terdiri dari 11 komponen) yang telah dimodifikasi berdasarkan Pedoman Gizi Seimbang Indonesia terutama pada porsi komponen pangan (Kemenkes RI 2014). Kandungan polyunsaturated fatty acids (PUFA), lemak trans dan omega 3 dikonversi menggunakan food composition table Australia, Thailand dan USDA (AUSNUT 2016; Judprasong et al. 2018; USDA 2019). Kadar glukosa darah diperiksa melalui glukosa darah puasa (GDP) dan glukosa darah dua jam setelah pembebanan glukosa 75 g (GD2PP). Data konsumsi pangan dan kadar glukosa darah diambil sebanyak dua kali yaitu saat pertama kali didiagnosa (Awal pemantauan) dan dua tahun setelah diagnosa DMT2 (Akhir pemantauan). Wilxocon test, paired t-test, independent sample t-test, one way anova test dan regresi linier Generalized Estimating Equation (GEE) digunakan dalam analisis ini. Hasil penelitian menunnjukkan sebagian besar jenis kelamin subjek adalah perempuan dan berusia ≥45 tahun, menempuh pendidikan terakhir sampai dengan tamat SLTP/sederajat dan tamat SLTA/sederajat, memiliki status bekerja. Mayoritas subjek memiliki perilaku yang baik ditandai dengan tingkat aktivitas fisik cukup, tidak memiliki kebiasan merokok dan status kesehatan mental yang baik. Akan tetapi lebih sedikit subjek yang menggunakan terapi diabetes dalam pengendalian kadar glukosa darah. Lebih dari setengah subjek tidak memiliki iii riwayat diabetes keluarga. Status obesitas pada sebagian subjek masih tinggi dengan rata-rata IMT 28.4 kg/m2. Total skor dari kualitas diet lebih tinggi pada awal pemantauan 54.9 dibandingkan akhir pemantauan 53.8. Total skor kualitas diet menurun 1.1 poin (kualitas diet memburuk) dan tidak terdapat perbedaan atau penurunan signifikan (p≥0.05). Sebanyak 53.5% subjek menunjukkan skor menurun (kualitas diet memburuk) dan 46.7% menunjukkan skor meningkat (kualitas diet membaik). Perubahan dalam kualitas diet dapat terjadi karena menurunnya konsumsi sayur-sayuran, meningkatnya konsumsi daging merah/olahan dan natrium. Hal ini dapat menyumbang penurunan total skor dari kualitas diet atau mengarah pada perubahan kualitas diet yang memburuk. Penurunan skor yang signifikan hanya terjadi pada komponen daging merah/olahan (p<0.05), sementara untuk komponen lainnya (sayur-sayuran, buah-buahan, biji-bijian, minuman
Keyword: dewasa, diabetes melitus, healthy eating index Indonesia, kualitas diet

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm