Judul: Pengaruh Suku Bunga Deposito Dan Inflasi Terhadap Jumlah Deposito Berjangka Pada Bank Umum Di Indonesia Tahun 2004 - 2010
Abstrak: Tabungan dan investasi memiliki peran yang penting dalam mendorong pertumbuhan ekonomi. Salah satu bentuk tabungan sekaligus investasi yang banyak diminati masyarakat adalah tabungan deposito. Inflasi merupakan salah satu faktor penghambat penting tumbuhnya minat masyarakat terhadap tabungan deposito berjangka, sedangkan suku bunga merupakan salah satu faktor pendorong tumbuhnya deposito berjangka. Dalam skema kebijakan Inflation Targeting, kenaikan inflasi biasanya langsung disikapi oleh pemerintah dengan kebijakan pengetatan moneter melalui peningkatan suku bunga BI Rate. Dengan kebijakan ini diharapkan akan direspon oleh dunia perbankan dengan menyesuaikan suku bunga bank, seperti suku bunga kredit, tabungan, dan deposito. Namun seringkali terdapat kesenjangan antara respon perbankan dengan harapan pemerintah. Hal ini disebabkan oleh perbedaan pandangan antara pemerintah dan dunia perbankan dalam menyikapi fenomena inflasi dan pengaruhnya terhadap akumulasi modal yang tersimpan dalam bentuk tabungan dan deposito. Untuk itu dibutuhkan suatu penelitian yang komprehensif berdasarkan data empiris yang ada mengenai seberapa besar pengaruh inflasi dan suku bunga deposito terhadap perkembangan jumlah deposito berjangka. Penelitian ini bertujuan menganalisis perkembangan deposito serta pengaruh suku bunga deposito dan inflasi terhadap jumlah deposito yang terhimpun, periode Januari 2004 sampai Desember 2010. Metode analisis yang digunakan adalah analisis deskriptif dan model Generalized AutoRegressive Conditional Heteroscedasticity (GARCH). Metode ini tidak memandang heteroskedastisitas sebagai suatu masalah, tetapi justru memanfaatkan kondisi tersebut untuk membuat model, bahkan dengan memanfaatkan heteroskedastisitas dalam error yang tepat, maka akan diperoleh estimator yang lebih efisien. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah deposito berjangka cenderung mengalami kenaikan. Pada bulan Januari 2004 tercatat sebesar 426,42 triliun rupiah, kemudian berfluktuasi tetapi cenderung naik hingga pada bulan Desember 2010 jumlah deposito berada pada nilai 1.069,81 triliun rupiah. Jumlah deposito secara signifikan dipengaruhi oleh inflasi dan suku bunga deposito, baik secara simultan maupun parsial. Model yang terbentuk dari metode GARCH (1,1) menunjukkan bahwa inflasi berpengaruh negatif terhadap deposito sedangkan suku bunga deposito berpengaruh positif. Nilai koefisien inflasi sebesar -0,342, menunjukkan pengaruh yang relatif kecil sebagai faktor pengurang bagi tumbuhnya deposito. Sedangkan suku bunga deposito memiliki koefisien 13,793, yang artinya kenaikan suku bunga deposito akan direspon oleh masyarakat dengan meningkatkan simpanan depositonya dalam jumlah yang cukup berarti.Variabel inflasi dan suku bunga deposito mampu menjelaskan 31,25 persen atas perubahan dalam jumlah deposito yang terhimpun. Kecilnya pengaruh variabel inflasi dan suku bunga deposito tersebut disebabkan banyak faktor-faktor lain yang mempengaruhi keputusan masyarakat dalam berinvestasi dalam bentuk deposito, seperti situasi keamanan dan politik dalam negeri, kredibilitas sektor perbankan, situasi perekonomian internasional, dan lain iv sebagainya. Nilai R2 pada penelitian ini sejalan dengan hasil yang diperoleh pada penelitian sebelumnya yang hanya menghasilkan nilai R2 yang juga relatif kecil. Tuti (2006), menghasilkan nilai R2 sebesar 33,15 persen, sedangkan penelitian yang dilakukan oleh Setyaningsih (1999) menghasilkan nilai R2 sebesar 36,33 persen. Dalam rangka meningkatkan minat masyarakat untuk berinvestasi dalam bentuk deposito, pemerintah dalam hal ini otoritas moneter, diharapkan lebih jeli menangkap keinginan pasar, terutama dalam hal penetapan BI rate.
Keyword: 

Judul: Analisis efektivitas pengaruh suku bunga SBI terhadap kondisi kondisi makroekonomi di Indonesia dan faktor-faktor yang mempengaruhinya
Abstrak: Melalui sasaran operasional suku bunga SBI, Bank Indonesia mengharapkan tercapainya kestabilan makrokeonomi yang mantap (peningkatan butput, pengendalian laju inflasi dan kestabilan nilai tukar). Namun ditengah- engah tingginya tingkat inflasi dan melemahnya nilai tukar rupiah terhadap dollar, Bank Indonesia justru mengeluarkan kebijakan penurunan suku bunga SBI ahun 2002 yang bertujuan menyelamatkan sistem intermediasi perbankan guna memacu kinerja sektor riil sehingga nantinya dapat memberi kontribusi positif bagi pertumbuhan ekonomi. Lonjakan inflasi dan nilai tukar yang cenderung terdepresiasi sepanjang periode 1999-2006 terus terjadi disebabkan oleh guncangan dari resesi perkonomian dunia dan kenaikan harga minya dunia yang terjadi dalam beberapa tahun. Kondisi kestabilan perekonomian negara dapat mengalami siklus naik turun. Sehingga agar perekonomian berada dalam kondisi stabil, pemerintah dalam hal ini Bank Indonesia perlu melakukan langkah stabilisasi makro, dengan mengelola sisi permintaan dan penawaran suatu perekonomian agar mengarah pada kondisi keseimbangan, yaitu dengan menetapkan SBI sebagai instrumen kebijakan moneter. Kondisi makroekonomi tetap menjadi landasan pertimbangan bagi Bank Indonesia untuk menetapkan tingkat suku bunga Säl terkait tujuan perkonomian yang mantap. Variabel makroekonomi yang dibahas dalam penelitian ini adalah output, investasi, suku bunga SBI, jumlah uang beredar (M2), nilai tukar dan investasi. Tujuan dari penelitian ini yang pertama adalah menganalisis efektifitas pengaruh suku bunga SBI terhadap kondisi makroekonomi di Indonesia output melalui jalur investasi, inflasi melalui pengendalian jumlah uang beredar dan nilai tukar sedangkan yang kedua adalah Menganalisis variabel makroekonomi apa saja yang mempengaruhi suku henga SBI Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode VAR yang dilanjutkan dengan VBCM. Pengujian kestasioneran data yang digunakan dalam penelitian ini didasarkan pada uji Augmented Dickey Fuller (ADF Test), uji penetapan lag optimal didasarkan pada uji Schwarz Information Criteria (SC) dan uji kointegrasinya berdasarkan pendekatan Johansen. Data-data yang digunakan dalam penelitian ini adalah PDB Riil, IHK, M2, Suku bunga SBI, investasi dan nilai tukar rupiah terhadap dollar Amerika Hasil penelitian menunjukkan bahwa dalam jangka pendek suku bunga SBI belum efektif mempengaruhi output melalui jalur investasi, inflasi melalui pengendalian jumlah uang beredar, dan nilai tukar. Dalam jangka panjang suku bunga SBI efektif mempengaruhi output, inflasi dan nilai tukar dengan menunjukkan hubungan yang negatif terhadap variabel-variabel makroekonomi tersebut. Efektifitas suku bunga SBI dalam mempengaruhi investasi juga berhubungan negatif dan terhadap jumlah uang beredar yang juga berhubungan negatif. Fenomena yang terjadi adalah kebijakan penurunan suku bunga SBI yang diambil oleh Bank Indonesia dalam rangka menyelamatkan intermediasi perbankan dan sektor riil sekali lagi menghasilkan kondisi makroekonomi yang trade-off antara output dan inflasi, sementara nilai tukar yang masih cenderung Derdepresiasi menghasilkan informasi bahwa inflation targeting framework belum sepenuhnya tercapai. Dalam jangka panjang, pengaruh suku bunga SBI efektif mempengaruhi kondisi makroekonomi. Sedangkan Faktor-faktor yang mampu mempengaruhi suku bunga SBI oleh otoritas moneter dalam jangka pendek hanyalah output dan suku bunga SBI itu sendiri. Dalam jangka panjang investasi dan output menjadi faktor yang mampu mendeterminasi suku bunga SBI terkait percepatan aliran modal yang ada atas membaiknya kinerja sektor riil akibat penurunan suku bunga dalam sistem intermediasi.
Keyword: Teori tingkat bunga, Teori permintaan uang, Kebijakan moneter, Inflasi

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: