Judul: Studi Upwelling Musiman di Barat Daya Sumba dari Model INDESO
Abstrak: Perairan barat daya Sumba termasuk kedalam WPP 573 yang dikenal memiliki potensi perikanan berlimpah. Distribusi ikan dipengaruhi oleh parameter oseanografi sebagai akibat dari terjadinya upwelling. Penelitian ini bertujuan mendeskripsikan kejadian upwelling musiman di perairan barat daya Sumba dengan menganalisis data deret-waktu suhu, salinitas, arus, transpor massa air, dan kecepatan vertikal upwelling sehingga informasi yang didapat bermanfaat dalam memetakan luasan upwelling. Data merupakan keluaran model INDESO dan citra satelit. Hasil penelitian menunjukkan upwelling di barat daya Sumba terjadi secara periodik pada Musim Timur, dimana tercipta transpor Ekman sebesar 0.26 Sv menjauhi pantai dan defisit massa air diisi oleh massa air dari lapisan lebih dalam dengan kecepatan hingga 2.3x10-4 m/s. Fenomena upwelling dicirikan dengan suhu permukaan laut minimum 24.3 oC dan tinggi permukaan laut minimum 0.34 m, tetapi klorofil-a permukaan maksimum 3.02 mg/m3. Stratifikasi suhu 25.5 °C pada Musim Timur berada di kedalaman 10 m dan tersingkap di wilayah sentral upwelling sedangkan pada Musim Barat berada pada kedalaman 80 m. Isohaline 34.10 pada Musim Barat berada di kedalaman 20 m dan pada Musim Timur berada pada kedalaman 40 m. Hal tersebut terjadi akibat masukan ARLINDO yang membawa freshwater pada bulan Agustus. Rerata indeks upwelling berdasar suhu saat Musim Timur adalah 0.3 oC
Keyword: upwelling, model INDESO, citra satelit, ARLINDO, barat daya Sumba

Judul: Karakteristik Upwelling Pantai dan Tren Parameter Oseanografi di Selatan Selat Makassar
Abstrak: Selat Makassar merupakan lintasan utama sirkulasi massa air dari Samudra Pasifik menuju Samudra Hindia, yang dikenal sebagai Arus Lintas Indonesia (Arlindo). Wilayah perairan ini termasuk bagian dari Wilayah Pengelolaan Perikanan Republik Indonesia (WPP-RI) 713 dan dikenal memiliki potensi perikanan pelagis kecil yang melimpah serta berkaitan dengan kejadian upwelling pantai. Penelitian ini bertujuan mendeskripsikan karakteristik upwelling pantai dari dataset oseanografi (suhu, salinitas, TPL, MLD, arus, volume transpor, kecepatan vertikal, indeks upwelling), serta kecenderungan (trend) parameter oseanografi di wilayah upwelling Selatan Selat Makassar dari dataset deret-waktu keluaran model INDESO selama 11 tahun (2008-2018). Metode penelitian menerapkan analisis data deret-waktu, diagram Taylor, estimasi transpor Ekman, indeks upwelling dan tren parameter selama 11 tahun. Hasil penelitian menunjukkan periode upwelling terjadi pada bulan Mei sampai September dengan puncak upwelling terjadi pada muson tenggara, dimana transport Ekman 0,18 Sv yang mengalir ke arah barat daya sehingga menjadikan defisit massa air di dekat pantai yang kemudian diisi oleh massa air dari lapisan sub-permukaan menuju permukaan. Periode upwelling dicirikan dengan suhu permukaan laut minimum (25,5˚C), tinggi muka laut minimum (0,55 m), tetapi klorofil-a maksimum (4,73 mg/m3). Ciri lain tersingkapnya isotherm 25˚C dan isohaline 34 PSU di permukaan pada muson tenggara. Indeks upwelling berdasarkan suhu adalah 1,22˚C. Tren parameter oseanografi per tahun di wilayah upwelling dicirikan dengan SPL meningkat 0,0098 ˚C, kedalaman isotherm 25˚C menurun -1,96605 m, salinitas menurun -0.01588 PSU, dan TPL menurun -0,01468 m., Makassar Strait is a passage of water mass circulation from the Pacific Ocean to the Indian Ocean, known as the Indonesian Through Flow (ITF). This water area is part of the Fisheries Management Area of the Republic of Indonesia (WPP-RI) 713 and is known to have the abundant potential for small pelagic fisheries and is related to coastal upwelling events. This study aims to describe the characteristics of coastal upwelling in the south of the Makassar Strait, by analyzing temperature, salinity, current, transport volume, vertical speed, upwelling intensity, and the trend of oceanographic parameters in the upwelling area from the Indeso model output series dataset for 11 years (2008-2018). The research method applies time-series data analysis, Taylor diagrams, Ekman transport estimation, upwelling index, and parameter trends over 11 years. The results show that the upwelling period from May to September had the upwelling peak in the eastern season with 0.18 Sv the Ekman transport towards the southwest, wich reduced the water mass near the coast and then filled by the sub-surface layer. This upwelling is characterized by minimum sea surface temperature (25.5°C), minimum sea level height (0.55 m), and maximum chlorophyll-a (4.73 mg/m3). Another feature is the exposure of 25˚C isotherm and 34 PSU isohaline on the surface in the southeast monsoon. The upwelling index based on temperature is 1.22˚C. For ten years trend, SPL increases by 0.0098 °C, isotherm depth of 25 °C decreases by -1.96605 m, salinity decreases by -0.01588 PSU, and TPL decreases by -0.01468 m per year.
Keyword: Upwelling, INDESO Model, ITF, Ekman Transport, South of Makassar Strait

Judul: Graphology Analysis Based on Letter a and t Using Perceptron.
Abstrak: Graphology or handwriting analysis is a method of identifying, analyzing, evaluating, and understanding personality through the strokes and patterns revealed by handwriting. A person who can analyze handwriting is called a graphologist. A graphologists can be subjective in their assesments different graphologist can have different analysis of the same handwriting. Therefore, a computer technology may help to minimize the subjectivity. This research used perceptron to analyze personality based on handwriting. Perceptron is one method of neural network. This research analyze two letters to letter a and t image. Letter a are represented by 135 images, consisting of 81 images as training data and 54 images as testing data. There are 150 images used for t images, consisting of 90 images as training data and 60 images as testing data.There are 5 experiments consisting of 2 experiments for letter a and 3 experiments for letter t. The result is the character of each class letter a and t where each parameters there are 3 classes. The accuracy of letter t and letter a was 55% and 88.89% respectively.
Keyword: