Judul: Prediksi Tak Bias Linier Terbaik Empirik pada Pendugaan Area Kecil dengan Data Panel untuk Menduga Indeks Pendidikan di Kabupaten Purwakarta.
Abstrak: Sejak diberlakukannya otonomi daerah di Indonesia, informasi yang lebih detail mengenai keadaan suatu daerah menjadi sangat dibutuhkan. Informasi tersebut digunakan untuk mengetahui serta mengevaluasi sejauh mana hasil pembangunan yang telah dilakukan oleh pemerintah. Keberhasilan pembangunan dari suatu daerah dapat dilihat melalui Indeks Pembangunan Manusia (IPM). IPM terdiri dari tiga dimensi dasar, salah satunya adalah pengetahuan yang diukur oleh indeks pendidikan. Pendidikan merupakan salah satu faktor penting dalam peningkatan pembangunan manusia. Peningkatan indeks pendidikan berakibat pada peningkatan IPM dari suatu daerah. Purwakarta memiliki visi yaitu menjadikan Purwakarta sebagai kabupaten yang unggul dalam pendidikan di Jawa Barat. Akan tetapi, sampai saat ini indeks pendidikan Purwakarta masih di bawah Provinsi Jawa Barat. Salah satu langkah yang dapat dilakukan untuk meningkatkan indeks pendidikan Kabupaten Purwakarta adalah meningkatkan indeks pendidikan pada setiap kecamatan di Kabupaten Purwakarta. Data indeks pendidikan pada setiap kecamatan sangat penting agar pemerintah daerah dapat memberikan kebijakan yang tepat pada setiap kecamatan sehingga dapat meningkatkan indeks pendidikan. Pendugaan langsung indeks pendidikan untuk kecamatan menjadi tidak layak karena pendugaan ini akan menghasilkan nilai ragam yang besar karena ukuran contoh yang digunakan terlalu kecil. Penelitian ini mengusulkan sebuah metode statistik yaitu dengan melakukan pendugaan menggunakan pendugaan area kecil (Small Area Estimation SAE). Pendugaan ini memanfaatkan informasi dari area sekitar yang dapat meningkatkan keefektifan ukuran contoh dan menurunkan ragam. Hasil dugaan dengan SAE dapat ditingkatkan efisiensinya dengan menyertakan pengaruh acak dari area serta pengaruh acak dari waktu. Penelitian ini menggunakan prediksi tak bias linier terbaik empirik (PTLTE) pada data panel untuk menduga Indeks pendidikan pada tingkat kecamatan di Kabupaten Purwakarta tahun 2009-2013. Hasil analisis menunjukkan bahwa pendugaan area PTLTE pada data panel untuk menduga indeks pendidikan pada tingkat kecamatan di Kabupaten Purwakarta jauh lebih baik jika dibandingkan dengan pendugaan secara langsung. Hal ini terlihat dari kuadrat tengah galat (KTG) yang dihasilkan lebih kecil dari KTG penduga langsung.
Keyword: data panel, pendugaan area kecil, pendugaan tidak langsung, PTLTE

Judul: Prediksi tak bias linier terbaik empirik dalam pendugaan area kecil: studi kasus pendugaan indeks pembangunan manusia tingkat kecamatan di kabupaten Bogor
Abstrak: Pendugaan area kecil merupakan suatu metode untuk menduga parameter pada area kecil dengan memanfaatkan informasi dari luar area, dari dalam area itu sendiri, dan dari luar survei. Metode yang dapat digunakan dalam pendugaan area kecil adalah Prediksi Tak Bias Linier Terbaik Empirik dalam Pendugaan Area Kecil (EBLUP). Metode EBLUP digunakan untuk menduga Indeks Pembangunan Manusia (IPM) tingkat kecamatan di Kabupaten Bogor. Diharapkan melalui EBLUP dihasilkan dugaan yang lebih baik daripada hasil pendugaan langsung. Nilai dugaan langsung IPM tingkat kecamatan di Kabupaten Bogor seluruhnya berada di bawah nilai IPM Kabupaten Bogor yang dikeluarkan BPS. Hal ini disebabkan oleh perhitungan yang berbeda. Pemilihan peubah pendukung juga kurang menggambarkan IPM sehingga peubah yang terpilih tidak berpengaruh terhadap nilai IPM. Dapat dilihat dari nilai dugaan parameter β yang mendekati nol. Sehingga pendugaan area kecil pada IPM tingkat kecamatan di Kabupaten Bogor menggunakan metode EBLUP belum bisa dikatakan lebih akurat karena memiliki hasil yang relatif sama dengan pendugaan langsung.
Keyword: 

Judul: Detoxification of Cassava’s Acid Hydrolyzate by Activated Carbon Method for Bioethanol Production
Abstrak: Cassava is one of natural resources for carbohydrate that also available for bioethanol production. Starch and fibers hydrolysis maybe conducted on acid condition. The restriction in acid hydrolysis is 5-hydroxymethyl furfural (HMF) and furfural formation, which inhibit yeast fermentation. This study applied two stages of detoxification, which are overliming and activated carbon adsorption methods for lowering HMF and furfural concentrations. In order to obtain tolerable amount in sugar solution, detoxification by activated carbon adsorption was done by concentration of 1%, 2.5%, 5% and 10% and duration of contact are 30 45 and 60 minutes. The results showed that overliming method decreased HMF and furfural concentrations 34.38% and 60.81%, respectively. Overliming followed by 5% activated carbon adsorption for 30 minutes produced the best sugar solution which has a lower HMF and furfural concentrations by 72.03% and 89.11%, respectively. Adsorption constants of HMF and furfural by 5% activated carbon were 0.044 g/min and 3,7 x 10-5 g/min, respectively. The concentration of ethanol produced was 5.00% (b/v) or 63.22% higher than obtained from detoxification by neutralization (NH4OH) which produced ethanol only 3.06%.
Keyword: