Judul: Analisis Pengaruh Variabel Makroekonomi terhadap Kenaikan Harga Kelompok Rumah di Indonesia dengan Pendekatan VECM
Abstrak: Kenaikan harga rumah di Indonesia setiap tahunnya selalu menunjukkan tren positif. Hal tersebut dapat terjadi akibat adanya variabel makroekonomi yang dianggap berpengaruh. Untuk itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis variabel makroekonomi yang menjadi penyebab kenaikan harga rumah di Indonesia. Model yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah Vector Error Correction Model atau VECM dengan periode 2003 hingga 2019. Model tersebut digunakan karena model tersebut telah melewati hasil pra-estimasi. Hasil estimasi VECM menunjukkan IHK, SBK dan M1 memengaruhi kenaikan harga kelompok rumah. Hasil respon terhadap guncangan juga menunjukkan guncangan yang dilakukan variabel PDB dan M1 direspon positif oleh variabel kenaikan harga rumah. Hasil FEVD menunjukkan suku bunga KPR menjadi variabel yang berperan cukup penting terhadap kenaikan harga rumah. Pemerintah perlu bekerja sama dengan Bank Indonesia guna mengkaji lebih jauh besaran suku bunga KPR agar dapat dikendalikan, sehingga harga rumah dapat menurun dan berdampak pada peningkatan permintaan terhadap perumahan., The increase in house prices in Indonesia every year always shows positive trend. This can occur due to macroeconomic variables that are considered influential. Therefore, this study aims to analyze macroeconomic variables that are the cause of rising house prices in Indonesia. The model which used in this study is Vector Error Correction Model or VECM with period 2003 to 2019. The model is used because it has passed the pre-estimated results. VECM’s estimated test results show CPI, SBK and M1 influenced the increase in house group prices. The results of the response to the shock also showed that the shocks made by the GDP variable and M1 responded positively by the variable increase in house prices. FEVD test results show mortgage rate is the most important variable that occur the increasing of house prices. The government needs to work with Bank Indonesia to further review to controlled the amount of mortgage, so it can decrease the house prices and have an impact on increasing demand for housing.
Keyword: FEVD, House price, Macroeconomics Variables, VECM

Judul: Faktor-faktor Makroekonomi yang Memengaruhi Indeks Harga Subsektor Properti di Indonesia
Abstrak: Properti merupakan suatu aset riil yang dapat menggerakan perekonomian suatu negara. Posisi pasar properti di Indonesia yang cukup menjanjikan membuat permintaan properti meningkat sehingga menyebabkan kenaikan pada harga properti. Peningkatan harga properti yang terus menerus dapat memicu terjadinya bubble property. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor makroekonomi yang dapat memengaruhi indeks harga subsektor properti di Indonesia. Data yang digunakan adalah data time series dari periode 2004:M3- 2015:M6. Penelitian ini menggunakan metode VECM . Hasil dari penelitian ini menunjukkan faktor-faktor makroekonomi yang paling memengaruhi sebagian besar indeks harga subsektor properti adalah portfolio, GDP, IHK, REER, MMR dan bond. Dampak guncangan variabel makroekonomi eksternal, seperti portfolio maupun internal, seperti indeks harga konsumen (IHK), Real Gross Domestic Product (GDP), real effective exchange rate (REER), money market rate (MMR), dan bond rate pemerintah 10-th (bond) dapat berbeda-beda pada setiap subsektor properti.
Keyword: Property, VECM, Macroeconomic, Sub-Sector Property Price Index

Judul: Penyusunan Overlap Graph menggunakan Suffix Tree pada DNA Sequence
Abstrak: The DNA sequence assembly is very important in genome analysis. This step aims to reconstruct contigous DNA fragment (contigs) from short fragment by concatenating fragments based on the overlap region among them. This method employs overlap graph for solving the problems. In this graph, nodes represent fragments and edges represent overlap. This research developed a software for constructing overlap graph using suffix tree. The evaluation was conducted by measuring the number of nodes, number of edges, and the execution time in many values of minimum overlap. The minimum overlap is defined as the minimum length of substring which is considered as the overlap region between two fragments. The evaluation results showed that the number of nodes, the number of edges, and the execution time were increased with the decreasing of the minimum overlap value.
Keyword: