Judul: Climate Change Hotspots in North Sumatra
Abstrak: Dampak yang paling terasa dari perubahan iklim adalah peningkatan suhu. IPCC pada tahun 2018 menyatakan bahwa penyebab utama perubahan iklim adalah aktivitas manusia. Kegiatan industri 50 tahun terakhir menyebabkan suhu rata-rata global meningkat 0,76 oC pada tahun 2005. Perjanjian internasional seperti Paris Agreement dibuat guna membatasi kenaikan suhu rata-rata global dibawah 1,5 oC. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui wilayah yang rentan terhadap perubahan iklim di Sumatera Utara. Wilayah yang rentan dapat diketahui dengan mengombinasikan potensi peningkatan suhu wilayah dengan kepadatan penduduk di Sumatera Utara. Climate change hotspots digunakan untuk mengetahui wilayah yang berpotensi mengalami kenaikan suhu hingga 1 oC menggunakan data model CSIRO, MIROC, BCC dan CCSM4 pada skenario RCP 4.5. Hasil penelitian menunjukkan wilayah Sumatera Utara yang berpotensi mengalami peningkatan suhu sebesar 0,75 oC sebanyak 18 kabupaten pada model CSIRO dan 30 kabupaten pada model MIROC. Potensi peningkatan suhu 1 oC di Sumatera Utara sebanyak 20 kabupaten pada model MIROC. Hasil dari potensi peningkatan suhu dikombinasikan dengan kepadatan penduduk yang menghasilkan 5 kelas prioritas yang rentan terhadap perubahan iklim, dengan kelas prioritas 1 merupakan wilayah yang paling rentan terhadap perubahan iklim., The most pronounced impact of climate change is the increase in temperature. The IPCC in 2018 stated that the main cause of climate change is human activity. Industrial activity in the last 50 years caused the global average temperature to increase by 0.76 oC in 2005. International agreements such as the Paris Agreement were created to limit the rise in global average temperatures below 1.5 oC. This study aims to determine the areas that are vulnerable to climate change in North Sumatra. Vulnerable areas can be known by combining the potential for increasing regional temperatures with population density in North Sumatra. Climate change hotspots are used to determine areas that have the potential to experience temperature increases of up to 1 oC using CSIRO, MIROC, BCC and CCSM4 model data in the RCP 4.5 scenario. The results showed that the North Sumatra region had the potential to experience an increase in temperature by 0.75 oC as many as 18 districts on the CSIRO model and 30 districts on the MIROC model. The potential for a temperature increase of 1 oC in North Sumatra is as many as 20 districts in the MIROC model. The result of the potential increase in temperature combined with population density results in 5 priority classes that are vulnerable to climate change, with priority class 1 being the region most vulnerable to climate change.
Keyword: hotspots, climate change, North Sumatra, climate change adaptation, climate scenario

Judul: Thermal Comfort by Differences in Altitude and Land  Cover in Sumatra Utara
Abstrak: Manusia merespon iklim dengan bangunan, pakaian, atau bahkan pendingin ruangan. Tujuan dari adanya respon manusia adalah mendapatkan rasa nyaman. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan: (1) sebaran kenyamanan termal yang dinyatakan dalam indeks cekaman panas (heat stress) menurut tempat, waktu, dan tutupan lahan di Sumatra Utara, (2) identifikasi pengaruh ketinggian dan indeks vegetasi terhadap kenyamanan termal. Identifikasi kenyamanan termal didasarkan pada tingkat cekaman panas Universal Thermal Climate Index (UTCI). Semakin tinggi UTCI menggambarkan kondisi yang semakin tidak nyaman karena cekaman panas yang semakin tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara rata-rata UTCI di wilayah Sumatra Utara tahun 2011-2020 termasuk dalam kategori cekaman panas moderate heat stress. Wilayah timur Sumatra Utara yang merupakan daerah dengan topografi dataran rendah berupa pantai dengan tutupan lahan didominasi oleh perkotaan memiliki nilai cekaman panas yang lebih tinggi. Nilai cekaman panas yang rendah berada pada wilayah tengah sampai barat Sumatra Utara yang merupakan daerah pegunungan. Pagi hari didominasi oleh wilayah dengan kondisi no thermal stress. Berdasarkan pola seasonal, rata-rata cekaman panas rendah terjadi pada bulan DJF dengan kategori no thermal stress, sedangkan kondisi cekaman panas tinggi terjadi pada bulan JJA dengan kategori moderate heat stress sampai dengan very strong heat stress. Tingkat kenyamanan termal yang ditunjukkan oleh UTCI, dipengaruhi oleh ketinggian tempat dengan sumbangan keragaman sebesar 78 %. UTCI juga dipengaruhi oleh tutupan lahan dengan sumbangan keragaman terhadap UTCI sebesar 77 %., Humans respond to climate with buildings, clothing, or even air conditioners. The purpose of the human response is to get a feel of comfort. This study aims to obtain: (1) the distribution of the thermal comfort, expressed in the heat stress index, by place, time, and land cover in North Sumatra, (2) the identification of the effect of altitude and vegetation index to thermal comfort. Thermal comfort identification is based on the Universal Thermal Climate Index (UTCI) heat stress level. The higher UTCI value, the more uncomfortable conditions are due to the higher heat stress. The results showed that on average the UTCI in the North Sumatra region from 2011-2020 was in moderate heat stress category. The eastern region of North Sumatra, which is an area with a low-lying topography in the form of a beach with a land cover dominated by urban areas, has a higher heat stress value. The low heat stress value is in central to the western region of North Sumatra which is a mountainous area. The morning is dominated by areas with no thermal stress category. Based on the seasonal pattern, the low average heat stress occurs in DJF with no thermal stress category, while high heat stress conditions occur in JJA with moderate heat stress to very strong heat stress category. Thermal comfort level indicated by UTCI is influenced by altitude with a contribution to the variance of 78 %. UTCI is also influenced by land cover with the contribution of diversity to the UTCI variance 77 %
Keyword: altitude, heat stress, North Sumatra, UTCI

Judul: Konstruksi aritmetika kurva eliptik F(2m) supersingular dan non-supersingular untuk skema kunci publik ElGamal
Abstrak: Algoritme ElGamal adalah salah satu algoritme kunci publik dengan aritmetik modular p yang mempunyai struktur grip siklik Z(p). Tingkat keanaman algoritme ini terletak pada pemecahan masalah logaritme diskret dari Z(p). Akan tetapi, tingkat keamanan tadi tahun ke tahun semakin menurun yang disebabkan kemampuan pemecahan algoritme diskret semakin meningkat. Untuk memenuhi tingkat keamanan yang memadai dibutuhkan p yang cukup besar yang menyebabkan proses enkripsi dan dekripsi menjadi lambat.
Keyword: