Judul: Pengaruh Zeolit terhadap Kelangsungan Hidup dan Pertumbuhan Udang Windu (Penaeus monodon Fab.) di Tambak
Abstrak: Penelitian ini di1akukan dengan tujuan mengetahui pengaruh zeolit Bayah pada empat tinglcat dosis yang berbeda terhadap ke1angsungan hidup dan pertumbuhan udang Windu (nep~eus monodon Fab.) di tambak. Rancan§an percobaan yang digunakan adalah rancangan acak lengkap dengan empat per1akuan dan tiea u1angan. Perlakuan tersebut adalah: per1akuan A (tanpa zeolit atau kontro1), per1akuan B (pemberian zeolit dengan dosis 4 ppm per hari) , per1akuan C (pemberian zeolit dengan dosis 8 ppm per hari) , perlakuan D (lJembel'ian zeolit dengan dosis 12 ppm per hari).
Keyword: 

Judul: Pengaruh frekwensi pemberian zeolit terhadap kelangsungan hidup mysis sampai pasca larva udang windu (Penaeus monodon Fab.)
Abstrak: Penelitian dilakukan untuk mengetahui pengaruh pemberi- an zeolit sebanyak 10 mg/1 setiap 2 hari pada frekuensi 0, 1, 2, 4, dan 8 kali terhadap kelangsungan hidup mysis sampai pasca larva 8 udang windu (Penaeus monodon Fab.). Penelitian dilakukan di pembenihan udang windu PT Gramina Swadaya Serang, Jawa Barat dari tanggal 26 April sampai dengan 7 Mei 1988. Rancangan percobaan yang digunakan adalah rancangan acak lengkap dengan 5 perlakuan dan 3 ulangan. Masing-masing perlakuan adalah pemberian zeolit sebanyak 10 mg/1 setiap 2 hari pada frekuensi 0, 1, 2, 4, dan 8 kali. Pemeliharaan dilakukan dalam wadah akuarium kaca cm3. berukuran 55 x 40 x 30 cm Wadah diisi air sebanyak 50 liter. Wadah ditempatkan dalam bak berisi air yang 3 berukuran 480 x 275 x 100 cm. Kepadatan udang 80 ekor mysis I liter. Makanan yang diberikan adalah makanan buatan dan sebagai tambahan plankton jenis Skeletonema costatum. Pemberian makanan dilakukan 6 kali sehari pada jam 01.00; 09.00 13.00 17.00 21.00. Zeolit yang dipakai berasal dari Bayah, Banten dengan ukuran -100 mesh dan pengaktifan dilakukan dengan pemanasan 105 °C selama 4 jam. Hasil uji statistik dengan uji BNJ untuk nilai kelangsungan hidup memperlihatkan perbedaan sangat nyata antara kontrol dengan perlakuan D, sedangkan untuk perlakuan lain tidak menunjukkan perbedaan, tetapi perlakuan D dengan semua perlakuan lain menunjukkan perbedaan sangat nyata. Nilai kelangsungan hidup yang didapat untuk setiap perlakuan berturut-turut adalah 19,1%, 29,1 %, 31,3%, 45,9 %, dan 24,7%. Pertambahan panjang mutlak udang setelah diuji statistik dengan uji BNJ ternyata perlakuan D menunjukkan perbedaan sangat nyata dengan perlakuan A dan E, sedangkan perlakuan A menunjukkan perbedaan sangat nyata terhadap perlakuan selain E. Nilai pertambahan panjang mutlak setiap perlakuan berturut-turut adalah 3,950 mm, mm, 4,092 mm dan 4,008 mm. 4,042 mm, 4,058 Kualitas air yang diamati adalah suhu, salinitas, oksigen terlarut, pH, nitrit dan amonia.Kesimpulan yang diperoleh adalah bahwa frekuensi pembe- rian zeolit pada media pemeliharaan dapat meningkatkan ke- langsungan hidup udang dan yang terbaik 4 kali setiap 2 hari…
Keyword: 

Judul: Pengenalan wajah dengan partisi citra menggunakan VFI5 berbasis histogram
Abstrak: Research in face recognition is motivated not only by the fundamental challenges this recognition problem poses but also by numerous practical applications where human identification is needed. Face recognition, as one of the primary biometric technologies, became more important owing to rapid advances in technologies such as digital cameras, the Internet and mobile devices, and increased demands on security. Face recognition has several advantages over other biometric technologies: It is natural, non intrusive, and easy to use. There are two predominant approaches to the face recognition problem: geometric (feature based) and photometric (view based). A classification algorithm, called VFI5 (Voting Feature Intervals), is developed and applied to problem of face recognition with partition based on histogram. VFI5 represents a concept in the form of feature intervals on each feature dimension separately. Classification in the VFI5 algorithm is based on a real-valued voting. Each feature equally participates in the voting process and the class that receives the maximum amount of votes is declared to be the predicted class. The performance of the VFI5 classifier is evaluated empirically in terms of classification accuracy. Conclusion of this research indicates that VFI5 can be used for face recognition with high accuracy the level.
Keyword: