Judul: Studi substitusi taraf zeolit dengan ukuran berbeda dalam ransum komersial terhadap performans ayam pedaging
Abstrak: Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Ternak Unggas, Jurusan Produksi Ternak Fakultas Peternakan, Institut Pertanian Bogor selama enam minggu sejak 11 Juni sampai dengan 4 Agustus 1993. Tujuan penelitian adalah untuk mempelajari tingkat substitusi zeolit dengan ukuran partikel berbeda dalam ransum komersial terhadap performans ayam pedaging. Rancangan percobaan yang digunakan adalah Rancangan Acak Lengkap pola Faktorial 3 x 3 dengan tiga ulangan. Faktor perlakuan pertama dalam ransum yang terdiri dari tiga taraf zeolit yaitu 2%, 4% dan 6% dan faktor kedua adalah ukuran partikel zeolit yang terdiri dari tiga ukuran pula yaitu 80-100 mesh (halus), 30-65 mesh (sedang) dan 18 mesh (kasar). Setiap perlakuan menggunakan 10 ekor ternak sebagai satu unit percobaan, sehingga jumlah ayam (DOC) yang digunakan sebanyak 270 ekor...dst
Keyword: Chickens feeding, Zeolit, Lemak abdomen, Karkas, Ransum

Judul: Studi substitusi ransum komersial dengan zeolit terhadap penampilan produksi ayam petelur tipe medium fase produksi II
Abstrak: Penelitian ini dilaksanakan selama dua bulan yang dimulai pada tanggal 20 Mei sampai 19 Juli 1992 di perusa- haan Peternakan Ayam Petelur Dharmadi Farm, Curug, Tange- rang. Tujuan penelitian ini ialah untuk mengetahui pengaruh substitusi ransum komersial dengan zeolit terhadap penam- pilan produksi ayam petelur. Pada Penelitian ini digunakan 120 ekor ayam petelur galur ISA Brown umur 56 minggu yang dipelihara dalam kandang dengan sistem sangkar. Ransum yang digunakan merupakan ransum komersial. Zeolit yang digunakan merupa- kan zeolit alam dengan ukuran 150 mesh. Taraf pemakaian zeolit dalam ransum terbagi dalam lima ransum perlakuan yaitu Ro. (0% zeolit), R₁ (2% zeolit), R2 (4% zeolit), R3 (6% zeolit) dan R4 (8% zeolit). Dalam penelitian ini digunakan Rancangan Acak Lengkap (RAL) dengan lima perlakuan dan empat ulangan. Untuk mengetahui pengaruh perlakuan digunakan analisis sidik ragam dan dilanjutkan dengan uji jarak Duncan untuk menge- tahui pengaruh antar perlakuan. Peubah yang diamati adalah konsumsi ransum, produksi telur, konversi ransum dan berat telur total serta Income over feed cost. Hasil analisis sidik ragam menunjukkan bahwa substi- tusi zeolit dalam ransum berpengaruh sangat nyata (P<0.01) menurunkan tingkat konsumsi ransum dan angka konversi ransum, tetapi tidak berpengaruh nyata meningkatkan berat telur total dan produksi telur harian (hen day production). Namun demikian produksi telur (hen day) dan berat telur total yang tertinggi dicapai oleh perlakuan zeolit 8% sebesar 78,08% dan 2912,15 g/ekor, Hasil uji jarak Duncan menunjukkan bahwa rataan konsumsi ransum per ekor selama dua bulan penelitian, perlakuan zeolit 8% (6327,60 g), 6% (6374,10 g), 4% (6446,25 g) berbeda sangat nyata (P<0.01) dibandingkan dengan perlakuan 0% zeolit (6814,95 g)....
Keyword: 

Judul: Identifikasi motif berbasis citra menggunakan wavelet dengan klasifikasi probabilistic neural network (Studi kasus: Direktorat Jenderal Hak Kekayaan Intelektual)
Abstrak: Motif is one creation that should be respected and protected. The protection must be on target so nobody is aggrieved. The Directorate General of Intellectual Property Rights (DGIP) is a government institution in charge of implementing that protection. A process or step taken is examining the registered creation. The examination is still done manually, so DGIP spends a lot of time. This research aims to create a design and implementation of a system to identify if the motifs have been registered at DGIP with respectively digital image as the input. Detection process begins with the extraction process using the Haar wavelet to get the characteristics of the image and classification process by using the Probabilistic Neural Network (PNN). This study uses 450 training images divided into 50 classes. Testing uses 200 images consisting of 4 images for each class. The accuracies of the motif identification system are 65% and 64% for Haar wavelet level 2 and level 3, respectively.
Keyword: