Judul: Peranan Produksi Usahatani dan Gender dalam Ekonomi Rumahtangga Petani Lahan Sawah : Studi Kasus di Kabupaten Bogor
Abstrak: Alokasi waktu anggota rumahtangga dibedakan menjadi dua, yaitu: kegiatan produktif dan domestik. Alokasi waktu produktif meliputi: curahan kerja usahatani dan non usahatani. Hasil analisa deskriptif menunjukkan bahwa peran anggota rumahtangga yang terdiri dari suami, istri, anak laki, dan anak perempuan memberikan kontribusi curahan kerja bagi keluarga pada kegiatan usahatani masing-masing sebesar 65.77 persen, 11.65 persen, 21.43 persen, dan 1.15 persen. Kontribusi curahan kerja istri pada usahatani lebih kecil dibandingkan suami dan anak laki- laki, disebabkan oleh dominasi peran istri sebagian besar melakukan pekerjaan domestik. Curahan kerja non usahatani yang dilakukan oleh anggota rumahtangga yang terdiri dari suami, istri, anak perempuan, dan anak laki, masing-masing sebesar 28.94 persen, 19.07 persen, 36.98 persen, dan 15.01 persen. Alokasi waktu kerja reproduktif yang dilakukan oleh anggota rumahtangga yang terdiri dari suami, istri, anak laki dan anak perempuan masing-masing sebesar 77.87 persen, 91.64 persen, 84.03 persen dan 95 persen dari total waktu dalam setahun sebesar 8 760 jam. Peran istri dalam kegiatan reproduktif lebih tinggi dari pada suami, karena istri melakukan pekerjaan rumahtangga, kegiatan sosial dan kegiatan pribadi termasuk didalamnya mengurus anak, memasak, pengaturan konsumsi pangan dan non pangan. Hal yang sama juga berlaku bagi anak perempuan dewasa yang dituntut untuk melakukan pekerjaan domestik.Alokasi waktu reproduktif suami dan anak laki lebih banyak untuk kegiatan sosial dan waktu luang. Besarnya kontribusi pendapatan suami, istri, anak laki, dan anak perempuan sebesar 71.09 persen, 10.19 persen, 18.03 persen, dan 0.67 persen dari total penghasilan keluarga rata-rata dari kegiatan usahatani selama satu tahun sebesar Rp.3 982 880.25. Sedangkan kontribusi pendapatan yang diperoleh suami, istri, anak laki dan anak perempuan dari kegiatan non usahatani masing-masing sebesar 35.42 persen, 15.04 persen, 25.36 persen dan 24.17 persen dari rata-rata pendapatan total rumahtangga sebesar Rp.5 851 208.30 per tahun. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa keterbatasan sumberdaya lahan dapat mempengaruhi produksi yang dilakukan oleh petani lahan sawah dengan sistem usahatani sub sisten. Berdasarkan luas kepemilikan lahan dan pendapatan yang diperoleh masing- masing sebagai berikut: kurang dari 0.25 ha, 0.25–0.50 ha dan lebih dari 0.50 ha dengan rata-rata pendapatan sebesar Rp. 6 172 000, Rp. 9 191 000, dan Rp. 14 365 000. Kemampuan produksi dan pendapatan yang diperoleh dari usahatani tidak mampu mencukupi kebutuhan konsumsi terutama bagi petani berlahan sempit. Sebagai alternatif peningkatan daya beli ekonomi rumahtangga, petani lahan sawah bekerja diluar usahatani dan usaha ternak.
Keyword: 

Judul: Curahan kerja dan kontribusi pendapatan dalam aktivitas ekonomi rumahtangga petani dan buruh tani di desa Mulyaharja Bogor
Abstrak: Sektor pertanian tetap merupakan sektor penting di Indonesia, karena masih banyaknya daerah pedesaan yang penduduknya sebagian besar bermatapencaharian sebagai petani. Peranan sektor pertanian dalam pembangunan relatif besar meskipun terus menurun dari tahun ke tahun. Permasalahan yang dihadapi oleh petani di Indonesia adalah bagaimana meningkatkan pendapatan dalam mencapai kesejahteraan dan peranan pemerintah sangat penting bagi peningkatan kesejahteraan petani di Indonesia. Tujuan penelitian adalah untuk (1) mengetahui karakteristik dan pola aktivitas ekonomi rumahtangga petani dan buruh tani, dan (2) menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi dan keterkaitan curahan kerja, penggunaan tenaga kerja, pendapatan serta pengeluaran rumahtangga petani dan buruh tani. Penelitian dilakukan pada bulan Juli-September 1999 di Desa Mulyaharja, Kecamatan Bogor Selatan, Kotamadya Bogor. Data yang digunakan adalah data primer dari wawancara dan data sekunder dari berbagai instansi terkait. Untuk menjawab tujuan pertama digunakan analisis tabulasi dan untuk menjawab tujuan kedua digunakan model persamaan simultan yang diduga dengan metode 2SLS (Two Stage Least Squares) dan diolah dengan program SAS/ETS 6.12 melalui prosedur SYSLIN. Berdasarkan karakteristik rumahtangga petani dan buruh tani bahwa umur petani dan buruh tani pada umumnya berada dalam kelompok umur yang produktif. Curahan kerja kepala rumahtangga petani dan buruh tani lebih banyak di dalam usahatani dibandingkan di luar usahatani begitu juga dengan pendapatannya, tetapi untuk anggota keluarga seperti anak-anaknya lebih banyak dicurahkan di luar usahatani. Penggunaan tenaga kerja dalam usahatani pada rumahtangga petani berasal dari dalam dan luar keluarga dan sebagian besar digunakan dari dalam keluarga. Pengeluaran rumahtangga petani dan buruh tani terdiri dari konsumsi pangan, konsumsi non pangan dan investasi sumberdaya manusia. Konsumsi pangan menempati urutan pertama dalam pengeluaran rumahtangga petani maupun buruh tani…dst
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak