Judul: Penyelesaian model kesetimbangan network simetrik dengan algoritme penyetimbangan path
Abstrak: Salah satu masalah dalam jaringan transportasi kendaraan adalah pendistribusian aliran kendaraan. Rute yang tersedia untuk mencapai tujuan biasanya lebih dari satu. Setiap rute dapat memiliki fungsi biaya yang berbeda yang bergantung pada banyaknya kendaraan yang melalui rute tersebut. Dengan mengasumsikan bahwa setiap pelaku perjalanan berusaha meminimumkan biaya perjalanan, pelaku akan menggunakan rute dengan biaya yang minimum. Keadaan setimbang tercapai ketika biaya dari semua rute yang digunakan adalah sama. Model kesetimbangan network (MKN) adalah model deskriptif yang bertujuan memprediksi aliran kendaraan dan waktu/biaya perjalanan melalui rute-rute dari sumber ke tujuan pada sebuah jaringan transportasi dalam keadaan setimbang. Dengan adanya model ini diharapkan kepadatan dapat dihindari dengan dilakukannya pendistribusian aliran kendaraan. Salah satu algoritme yang digunakan untuk menyelesaikan model ini adalah algoritme penyetimbangan path. Algoritme ini digunakan untuk menyelesaikan MKN yang simetrik dengan fungsi permintaan yang konstan. Kesimetrikan model dilihat dari matriks Jacobi dari fungsi biaya dan invers dari fungsi permintaan dari network tersebut. Algoritme ini digunakan untuk mendapatkan solusi sehingga semua rute yang digunakan mempunyai biaya yang sama.
Keyword: Network simetrik, Network equilibrium model, Bogor Agricultural University

Judul: Penyelesaian masalah arus biaya minimum dengan algoritma out-of-kilter
Abstrak: Permasalahan arus biaya mininum dalam jaringan memegang peranan penting di antara model-model optimasi jaringan lainnya, dikarenakan permasalahan tersebut dapat digunakan pada banyak penerapan. Algoritma out-of-kilter merupakan salah satu metode untuk menyelesaikan permasalahan arus biaya minimum dalam jaringan yang dikembangkan oleh D.R. Fulkerson (1961) yang dibangun khusus untuk menyelesaikan permasalahan dalam jaringan. Penentuan kondisi keoptimalan dalam algoritma ini diturunkan berdasarkan kondisi keoptimalan Kuhn-Tucker. Busur-busur dalam jaringan yang memenuhi kondisi Kuhn-Tucker disebut in-kilter (busur dalam keadaan optimal), jika tidak disebut out-of-kilter. Untuk busur dalam keadaan out-of-kilter diberikan suatu bilangan yang disebut bilangan kilter, yang mengukur posisi busur tersebut dari keadaan optimal. Secara garis besar algoritma dibagi menjadi dua tahap, yaitu: tahap primal dan tahap dual. Dalam tahap primal, pertama kali ditentukan busur out-of-kilter yang akan diperbaiki, kemudian dilakukan perubahan aliran dalam jaringan. Untuk menjamin bahwa perubahan aliran tersebut tidak mengubah aliran konservasi, maka perubahan aliran hanya dilakukan terhadap busur-busur dalam suatu cycle. Proses pembentukan cycle dilakukan dengan menggunakan metode pelabelan. Keadaan dengan cycle yang mengandung busur out-of-kilter yang akan diperbaiki berhasil dibentuk dinamakan breakthrough. Apabila cycle tidak dapat dibentuk, dinamakan nonbreakthrough. Jika terjadi nonbreakhirough, perubahan aliran dalam tahap primal dihentikan dan dilanjutkan ke tahap dual. Algoritma akan berakhir dengan kesimpulan solusi optimal telah tercapai jika dalam tahap primal semua busurnya berada dalam keadaan in-kilter, atau dengan kesimpulan permasalahan arus biaya minimum tidak memiliki solusi fisibel. Kekonvergenan dari algoritma out-of-kilter, dijamin berdasarkan sifat kemonotonan tak naik dari barisan bilangan kiter dalam keseluruhan tahap dari algoritma.
Keyword: algoritma

Judul: Durability of Specific Immunoglobulin (Ig) Y Againts Influenza and Covid-19 in Sunscreen
Abstrak: The benefit of specific immunoglobulin Y (Ig Y) as an active ingredient in personal care products such as sunscreen has not been properly studied. Our study aims to evaluate the reliability of specific IgY against influenza and the COVID-19 virus in a sample sunscreen product. Specific IgY influenza and COVID-19 viruses were inserted in the sample sunscreen at two concentrations of 0.1% and 0.25%. Three treatments were observed: control (C) sunscreen without IgY, treatment 1 (T1) sunscreen with 0.1% IgY, and treatment 2 (T2) sunscreen with 0.25% IgY. Organoleptic observations were carried out to monitor changes in aroma, color, and texture, and sunscreen sampling was done every week for 6 weeks. The durability of IgY was evaluated using an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and a neutralization assay. Organoleptic observation from weeks 1 to 6 showed consistency in its aroma, color, and texture. Enzyme-linked immunosorbent assay and neutralization assay (NA) results of the T1 and T2 groups showed negative results except for sample T1 at week 5, which showed a positive result in the Influenza A ELISA. Based on the results, it seems that IgY concentrations of 0.1% or 0.25% were not optimal. However, this negative result might be due to low concentration of the IgY and the presence of beeswax, which inhibits IgY and causes it to dissolve in distilled water, thus preventing it from being detected in the assay.
Keyword: Immunoglobulin Y, Sunscreen, Influenza, COVID-19, Biological Activity