Judul: Efektivitas Awig-awig dalam Pengaturan Kehidupan Masyarakat Nelayan di Pantai Kedonganan Bali
Abstrak: The purpose of this study is to analyze the effectiveness of Awig-awig in the livelihood arrangements of fishing community. Awig-awig is one of customary law in Bali and an existing law and made by indigenous people as guide to behave in social interaction. Awig-awig contains a set of rules, written or unwritten which is based on Hindu Philosopy Tri Hita Karana. This study also propose to understand about the knowledge, understanding and implementation of fishers to Awig-awig which arrange the livelihood of fishing community. The respondents of this research were indigenous and migrant fishers who are usually undertake fishing activities in Kedonganan Beach. There are difference in the knowledge, understanding and implementation to each rule in Awig-awig, either for indigenous fishers or migrant fishers. The effectiveness of Awig-awig can be known from the number of rule violations, strict sanction, intensive socialization, officers who did control and awareness of fishers.
Keyword: 

Judul: Peran awig-awig dalam pengelolaan sumberdaya perikanan dan kelautan di Desa Lembonga, Kecamatan Nusa Penida, Kabupaten Klungkung, Bali
Abstrak: Proses degradasi sumberdaya perikanan dan kelautan di Desa Lembongan terjadi akibat pemanfaatan sumberdaya secara tidak bijaksana, hal tersebut berdampak buruk bagi kelangsungan sumberdaya itu sendiri. Untuk mencegah berlanjutnya tingkat kerusakan sumberdaya, sangatlah diperlukan adanya perbaikan sistem dalam pengelolaan sumberdaya perikanan. Salah satunya melalui pendekatan pengelolaan berbasis masyarakat. Awig-awig merupakan suatu pranata adat yang dibentuk masyarakat Desa Lembongan yang mengatur aspek kehidupan masyarakat termasuk hubungan manusia dengan lingkungannya (darat dan laut). Hasil penelitian menunjukkan bahwa dalam implementasi awig-awig, hanya berlaku di Desa Lembongan saja. Selain itu, awig-awig memiliki beberapa kelehaman-kelemahan diantaranya: Pertama aturan lokal tersebut hanya berlaku di Desa Lembongan saja, meskipun berada dalam satu pulau dengan Desa Jungutbatu. Kedua awig-awig memiliki dampak yang negatif bagi ekosistem pesisir karena memperbolehkan masyarakat melakukan penambangan pasir laut. Ketiga dalam awig-awig Desa Lembongan belum terdapat aturan tentang perikanan tangkap, jenis alat tangkap yang diperbolehkan sehingga memungkinkan adanya pelanggaran di wilayah perikanan tangkap. Meskipun awig-awig yang berlaku di Desa Lembongan masih belum sempurna dan memiliki kelemahan-kelemahan seperti yang disebutkan diatas, namun aturan tersebut dapat dijalankan sebagaimana mestinya serta dapat dipatuhi. Selain kelemahan-kelemahan diatas, awig-awig yang berlaku di Desa Lembongan juga memiliki kelebihan-kelebihan, diantaranya: pertama awig-awig merupakan sebuah model pengelolaan yang berbasis masyarakat yang berlangsung sejak lama dimana dibuat atas dasar keinginan serta pemikiran masyarakat yang sesuai dengan budaya yang berlaku di Desa Lembongan. Dengan demikian, akan lebih mempermudah pengawasan terhadap sumberdaya dan setiap aktivitas masyarakat. Kedua awig-awig merupakan suatu bentuk aturan yang mampu mengakomodir permasalahan-permasalahan dalam masyarakat serta mampu memberikan solusi bagi kepentingan masyarakat.
Keyword: sumberdaya perikanan, awig-awig

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak