Judul: Pemberian Pakan Buatan Pada Ikan Morgunda (Mogurnda mogurda) yang Dipelihara Dalam Sistem Resirkulasi Sebagai Upaya Domestikasi
Abstrak: Upaya domestikasi dan introduksi spesies ikan endemik bertujuan agar ikan tersebut dapat hidup, tumbub, dan berkembang biak pada lingkungan barunya. Beberapa hal yang perlu diperhatikan dalam upaya domestikasi antara lain faktor lingkungan, pakan, dan reproduksi. Faktor pakan berupa pembelajaran makan (weaning) ikan liar (wild species) untuk bisa menerima pakan buatan dalam lingkungan yang barn. Pemberian pakan yang tepat, termasuk pakan buatan, bertujuan agar ikan tersebut dapat tumbuh dengan baik.
Keyword: 

Judul: Efisiensi pemberian beberapa pakan buatan untuk ikan sidat (Anguilla sp.) yang dipelihara dalam sistem resirkulasi
Abstrak: Indonesia merupakan negara yang memiliki sumberdaya benih ikan sidat alam yang melimpah (Setiawan, 2003). Potensi sumberdaya alam ikan sidat Indonesia belum banyak dimanfaatkan secara optimal oleh masyarakat. Benih alam ikan sidat umumnya dimanfaatkan sebagai bahan dasar untuk pembuatan lauk (rempeyek) oleh masyarakat di sekitar sentra produksi benih alam. Sesungguhnya benih ikan sidat dapat dimanfaatkan sebagai komoditi ekspor. Sesuai dengan peraturan pemerintah mengenai pelarangan ekspor benih ikan sidat alam di bawah ukuran 5 mm, maka sebelum dapat diekspor benih ikan sidat alam dipelihara hingga ukuran yang diizinkan atau ukuran konsumsi (150-200 g). Kegiatan pendederan dan pembesaran ikan sidat tersebut sesunggulunya dapat dilakukan oleh masyarakat di sekitar sentra produksi benih alam seperti di sekitar Danau Poso dan Muara Sungai Cimandiri. Upaya ini dapat dijadikan program pemberdayaan ekonomi masyarakat lokal. Untuk itu perlu dilakukan inovasi teknologi pendederan dan pembesaran ikan sidat (Anguilla sp.) yang mudah, murah dan menguntungkan. Salah satu teknologi yang perlu diterapkan adalah pemberian pakan buatan yang menggantikan pakan alami. Ketersediaan pakan khusus untuk ikan sidat di Indonesia masing jarang ditemukan dan mempunyai harga yang mahal. Salah satu jenis pakan yang memiliki kandungan protein tinggi adalah pakan udang. Pakan udang lebih mudah didapatkan dengan harga yang lebih murah dibandingkan pakan sidat. Pakan ikan merupakan pakan yang termudah untuk didapat dan memiliki harga yang sangat murah, namun memiliki kandungan protein yang lebih rendah dibandingkan pakan sidat dan pakan udang. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui efisiensi pemberian beberapa pakan buatan untuk ikan sidat (Anguilla sp.) yang dipelihara dalam sistem resirkulasi. Efisiensi pemberian pakan meliputi efisiensi pakan dan efisiensi produksi berdasarkan harga pakan dan pertumbuhan ikan sidat (Anguilla sp.). Penelitian dilaksanakan pada bulan Januari-Februari 2004 di Jalan Soka No. 29, Komplek Perumahan Dosen IPB, Darmaga, Bogor. Ikan uji berasal dari muara Sungai Cimandiri, Sukabumi, Jawa Barat. Ikan sidat (bobot 1,0-1,055 g dan panjang 9,0-9,9 cm) dipelihara dalam akuarium (80x40x40 cm) dengan sistem resirkulasi untuk menjaga kualitas air tetap optimum bagi kelangsungan hidup dan pertumbuhan Ikan Sidat (Anguilla sp.). Perlakuan yang diberikan adalah pemberian pakan sidat, pakan udang dan pakan ikan komersil berupa pasta sebanyak 4 % dari bobot biomassa per hari.
Keyword: 

Judul: Klasifikasi Dokumen Teks Menggunakan Metode Support Vector Machine dengan Pemilihan Fitur Chi-Square.
Abstrak: Increasing number of documents makes people more difficult to obtain the information which they desired. This problem requires text processing techniques to organize the documents in accordance with the categories. One of which is text classification. Text classification can organize document in accordance with predefined categories automatically (supervised machine learning). One popular method of text classification is support vector machines (SVM) that tries to find the best hyperplane in the input space. This algorithm is the best classification algorithm compared with other vector space classification method, namely Rocchio, k-nearest neighbor (KNN) and decision tree. This research measures the suitability of SVM for text classification and to prove whether the SVM is able to classify the documents in a linear separable manner. The final result shows that linear kernel and polynomial kernel in the SVM test produce the same accuracy value of 96.3504% and testing the RBF kernel produces accuracy of 95.6204% for classification of text documents using chi-squared feature selection
Keyword: