Judul: Studi karakteristik satwa mangsa macan tutul (Panthera pardus melas cuvier) di Taman Nasional Meru Betiri, Jawa Timur
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk mempelajari karakteristik satwa mangsa macan tutul (Panthera pardus melas Cuvier), yaitu jenis-jenis satwa mangsa yang menjadi makanan macan tutul di Taman Nasional Meru Betiri. Metoda yang digunakan untuk mendapatkan data tentang jenis-jenis satwa mangsa macan tutul di Taman Nasional Meru Betiri adalah pengamatan langsung di lapangan dan analisis feses (secara tidak langsung). Pengamatan dan pengum pulan feses dilakukan di daerah-daerah contoh pengamatan yang dipilih secara purposif. Enam jenis satwa mangsa macan tutul yang berhasil diketahui berdasarkan analisis feses macan tutul yang telah dilakukan adalah kera (Macaca irus), lutung/budeng (Presbytis pyrrhus), landak (Histrix brachyura), babi hutan (Sus sp.), kijang (Muntiacus muncak), dan kucing hutan (Felis bengalensis). Dari ke enam jenis satwa mangsa macan tutul tersebut hanya babi hutan (Sus sp.) saja yang diketahui secara langsung sedang dimangsa macan tutul (di tepi sungai Permisan). Potensi total satwa mangsa macan tutul di Taman Nasional Meru Betiri masih cukup baik. Di antara jenis-jenis satwa mangsa yang ada tersebut, satwa kera (Macaca irus), lutung (Presbytis pyrrhus) dan babi hutan (Sus sp.) secara berturut-turut merupakan satwa mangsa macan tutul yang pa- ling potensial, karena selain memiliki populasi yang lebih besar dari pada satwa mangsa yang lain, ketiga satwa tersebut juga mempunyai penyebaran yang merata di selúruh kawasan Taman Nasional Meru Betiri. Diduga potensi satwa mangsa tersebut terus mengalami penurunan dari tahun ke tahun, sesuai dengan adanya degradasi habitat satwa (secara umum) di Taman Nasional Meru Betiri selama ini…dst
Keyword: 

Judul: Wilayah Jelajah Macan Tutul Jawa dan Sebaran Satwa Mangsa Potensial di Kawasan Hutan Gunung Sawal
Abstrak: Kawasan Hutan Gunung Sawal adalah salah satu habitat macan tutul jawa. Spesies ini merupakan endemik Pulau Jawa yang terancam punah (critically endangered) berdasarkan IUCN. Penelitian ini bertujuan untuk menghitung luasan wilayah jelajah macan tutul jawa, mengidentifikasi dan memetakan sebaran satwa mangsa potensial macan tutul jawa. Penelitian dilakukan dari bulan Desember 2019 sampai Februari 2020 dengan menggunakan kamera penjebak. Hasil penelitian menunjukkan terdapat enam individu macan tutul jawa, dengan tingkat perjumpaan 2.95 foto/100 hari rekam. Berdasarkan hasil perhitungan menggunakan metode Minimum Convex Polygon (MCP) diperoleh luas wilayah jelajah individu Jantan Dewasa 1 (JD 1) sebesar 15.19 km2, Jantan Dewasa 2 (JD 2) sebesar 3.84 km2, dan Betina Dewasa 2 (BD 2) sebesar 3.82 km2. Sebaran satwa potensial mangsa macan tutul jawa cukup merata di seluruh wilayah kawasan hutan Gunung Sawal. Keragaman tertinggi satwa potensial mangsa berada di wilayah Cibuyut dengan jumlah jenis satwa mangsa sebanyak tujuh jenis. Total ditemukan 13 satwa mangsa potensial di wilayah studi yakni musang luwak (Paradoxurus hermaproditus), babi hutan (Sus scrofa), sigung (Mydaus javanensis), kijang (Muntiacus muntjak), anjing kampung (Canis familiaris), kucing hutan (Prionailurus bengalensis), tikus belukar (Ratus tiomanicus), biul slentek (Melogale orientalis), trenggiling (Manis javanica), Surili (Presbytis comata), monyet ekor panjang (Macaca fascicularis), puyuh gonggong jawa (Arborophila javanica), dan paok pancawarna (Pitta guajana). Berdasarkan indeks kelimpahan relatif, musang luwak, sigung, babi hutan, kijang, puyuh gonggong, dan anjing kampung memiliki nilai foto per 100 hari rekam tertinggi berturut-turut yakni 5.8, 1.40, 0.62, 0.62, 0.62, 0.62.
Keyword: kamera penjebak, macan tutul jawa, MCP, satwa mangsa potensial, sebaran, wilayah jelajah

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: