Judul: Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi nilai tukar petani di Indonesia
Abstrak: Sektor pertanian berperan dalam pemerataan pembangunan melalui perannya dalam pengentasan kemiskinan, penyedia lapangan kerja dan pendapatan masyarakat. Selain berorientasi pada peningkatan produksi, sektor pertanian juga harus berorientasi pada peningkatan kesejahteraan masyarakat pertanian. Salah satu indikator tingkat kesejahteraan petani adalah nilai tukar petani (NTP). Nilai tukar petani berfungsi mengukur kemampuan tukar barang-barang produk pertanian yang dihasilkan petani dengan barang atau jasa yang diperlukan untuk konsumsi rumahtangga petani dan keperluan dalam memproduksi barang- barang pertanian. Nilai tukar petani dibentuk melalui mekanisme yang kompleks, yaitu sistem pembentuk harga-harga. Mekanisme pembentukan harga tersebut berbeda antar daerah, antar waktu dan antar komoditas yang diusahakan sebagai akibat dari keragaman sistem pembentukan penawaran dan permintaan. Perubahan struktur perekonomian seperti krisis yang diawali tahun 1997 berpengaruh terhadap harga-harga komoditas pertanian. Komoditas kedele, cabe merah dan pisang merupakan komoditas yang dominan pada kelompok komoditas palawija, sayuran dan buah-buahan. Perubahan harga komoditas tersebut menyebabkan perubahan pada NTP komoditas tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk: (1) menganalisis perilaku NTP agregat, NTP kedele, NTP cabe merah dan NTP pisang di Indonesia sebelum krisis (1994- 1996), saat krisis (1997-1999) dan setelah krisis ekonomi (2000-2002), (2) menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi NTP agregat, NTP kedele, NTP cabe merah dan NTP pisang di Indonesia. Penelitian ini dilakukan di BPS, Jakarta pada bulan Maret-Mei 2005. Data yang dikumpulkan adalah data NTP agregat dan data penyusun NTP kedele, NTP cabe merah dan NTP pisang. Metode analisis regresi untuk data panel digunakan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi NTP di Indonesia. Dalam pengolahan data digunakan software E-Views 3.1, Minitab 13 dan Microsoft Excel 2003. Hasil analisis perilaku NTP yaitu (1) secara umum sebelum, saat dan setelah krisis NTP kedele lebih buruk jika dibandingkan NTP agregat.. Sebelum dan saat krisis NTP cabe merah dan NTP pisang lebih buruk jika dibandingkan NTP agregat. Setelah krisis NTP cabe merah dan pisang lebih baik daripada NTP agregat, (2) secara umum saat krisis NTP agregat di Indonesia lebih baik jika dibandingkan sebelum krisis dan setelah krisis, (3) NTP kedele di Indonesia setelah krisis ekonomi lebih buruk jika dibandingkan sebelum krisis dan saat krisis, (4) secara umum NTP cabe merah di Indonesia setelah krisis lebih baik dibandingkan sebelum krisis dan saat krisis, (5) NTP pisang di Indonesia setelah krisis lebih baik dibandingkan sebelum krisis dan saat krisis. ...
Keyword: 

Judul: Analisis Faktor-faktor yang Memengaruhi Nilai Tukar Petani Tanaman Pangan di Kawasan Barat Indonesia (Periode Tahun 2008-2010)
Abstrak: Pembangunan Nasional adalah upaya pembangunan yang dilaksanakan oleh semua komponen bangsa dalam rangka mencapai tujuan bernegara sebagaimana telah dirumuskan dalam pembukaan Undang-Undang Dasar Negara Republik Indonesia Tahun 1945. Pada dasarnya pembangunan bertujuan untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat dari generasi ke generasi termasuk petani melalui pemanfaatan sumber daya alam yang ada. Salah satu agenda utama pembangunan nasional adalah “Pertumbuhan Ekonomi dan Peningkatan Kesejahteraan Rakyat Indonesia” dengan sasaran program prioritas, diantaranya “Penanggulangan Kemiskinan dan Ketahanan Pangan”. Berkaitan dengan agenda utama dan program prioritas nasional yang ingin dicapai, pemerintah menyusun prioritas dan arah kebijakan pembangunan, salah satunya melalui “Revitalisasi Pertanian”. Hasil pembangunan pertanian selain dilihat dari data pertumbuhan ekonomi sektor pertanian, juga diperlukan data pengukuran terhadap tingkat kesejahteraan petani. Salah satu indikator untuk mengukur tingkat kesejahteraan petani adalah Nilai Tukar Petani (NTP) yang merupakan rasio dari indeks harga yang diterima petani (It) dengan indeks harga yang dibayar petani (Ib). Secara konsep, NTP digunakan untuk mengukur kemampuan nilai tukar produk pertanian terhadap produk barang dan jasa yang dipergunakan untuk memenuhi kebutuhan konsumsi rumah tangga dan untuk keperluan memproduksi produk pertanian tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui struktur dan perkembangan nilai tukar petani tanaman pangan di Kawasan Barat Indonesia pada tahun 2008-2010 dan menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi nilai tukar petani tanaman pangan di Kawasan Barat Indonesia pada tahun 2008-2010. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis deskriptif dan analisisi regresi panel data dengan pendekatan model Fixed Effect. Hasil penelitian menunjukan bahwa sektor pertanian memegang peranan penting di dalam memajukan perekonomian Kawasan Barat Indonesia (KBI), yaitu sebagai penyumbang PDRB ke-3 terbesar dengan rata-rata 17,31% selama tahun 2008-2010. Subsektor tanaman pangan sebagai penyumbang terbesar PDRB sektor pertanian KBI, yaitu rata-rata sebesar 51,58% ternyata memiliki rata-rata Nilai Tukar Petani terendah jika dibandingkan dengan subsektor pertanian lainnya, yaitu sebesar 98,04 selama periode tahun 2008-2010. Kondisi tersebut mengindikasikan bahwa pertumbuhan ekonomi sektor pertanian, khususnya subsektor tanaman pangan tidak memberikan perubahan terhadap peningkatan kesejahteraan petani tanaman pangan di KBI. Rendahnya indeks Nilai Tukar Petani Tanaman Pangan (NTPP), dipengaruhi oleh rendahnya rata-rata indeks harga yang diterima petani (It), yaitu sebesar 116,54 dan tingginya rata-rata indeks harga yang dibayar petani (Ib), yaitu sebesar 118,77. Rendahnya It, dipengaruhi oleh masih rendahnya nilai tukar komoditi padi (116,03), sedangkan tinggginya Ib dipengaruhi oleh masih tingginya biaya konsumsi masyarakat (118.73) (terutama konsumsi bahan makanan (121,94) dan perumahan (118,38)) dan Biaya Produksi dan Penambahan Barang Modal (BPPBM) (119,25) (terutama untuk biaya produksi obat-obatan dan pupuk (122,21) dan upah buruh tani (120,59)). Hasil estimasi model regresi panel data menunjukan bahwa faktor-faktor yang memengaruhi nilai tukar petani tanaman pangan di Kawasan Barat Indonesia pada tahun 2008-2010, yaitu (1) produktivitas padi, harga gabah GKP di tingkat petani, dan panjang jalan berhubungan positif terhadap pembentukan NTPP dan (2) luas lahan sawah irigasi, harga pupuk urea, posisi kredit bank umum sektor pertanian, dan luas layanan daerah irigasi berhubungan negatif terhadap pembentukan NTPP. Melalui penelitian ini diharapkan pemerintah dalam melaksanakan pembangunan pertanian tidak hanya fokus terhadap peningkatan jumlah produksi komoditi pertanian, akan tetapi harus memperhatikan tingkat kesejahteraan petani. Adapun saran yang diberikan penulis dengan melihat hasil dari penelitian, yaitu : (1) intervensi dari
Keyword: 

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: