Judul: Pengawetan Bagian Luar Batang Kelapa Hibrida Secara Rendaman dingin Dengan Bahan Pengawet Enbor SP.
Abstrak: Dewasa ini kebutuhan akan kayu terus meningkat seiring dengan terus bertambahnya jumlah penduduk, tetapi kayu yang memiliki keawetan alami semakin berkurang. Batang kelapa dapat diandalkan untuk mensubstitusi kayu bagi keperluan seperti tiang, kaso, balok, bingkai jendela, kayu lapis, papan dan tegel juga digunakan sebagai peralatan rumah tangga seperti kursi, rak, meja, lemari, gagang palu, gergaji dan kapak. Batang kelapa memiliki keawetan yang rendah, mudah diserang organisme perusak seperti jamur dan serangga, oleh karena itu diperlukan adanya perlakuan pengawetan untuk mencegah kerusakan kayu yang disebabkan oleh faktor biologis, untuk memperpanjang umur pakai kayu sehingga dapat menghemat penggunaan kayu. Dimensi batang memberikan pengaruh nyata , sedangkan konsentrasi bahan pengawet dan lamanya waktu perendaman memberikan pengaruh sangat nyata terhadap retensi bahan pengawet enbor sp. Konsentrasi bahan pengawet memberikan pengarug sangat nyata terhadap persen kehilangan berat. Dimensi dan lamanya waktu perendaman tidak berpengaruh nyata terhadap persen kehilangan berat
Keyword: 

Judul: Ketahanan Tiga Jenis Kayu Rakyat terhadap Serangan Rayap Tanah
Abstrak: Kayu yang berasal dari hutan rakyat umumnya mempunyai ketahanan yang rendah sehingga umur pakainya lebih pendek dibandingkan kayu dari hutan alam. Untuk meningkatkan umur pakainya maka perlu dilakukan cara atau proses yang sesuai dengan penggunaannya, salah satunya adalah proses pengawetan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui ketahanan tiga jenis kayu dengan memakai bahan pengawet persenyawaan boron (asam borat 45% + Boraks pentahedrat 54%) dengan konsentrasi 1,5%, 3% dan 4,5% BAE. Jenis kayu yang digunakan adalah kayu karet (Hevea brasiliensis), mahoni (Swietenia macrophylla) dan mindi (Melia azedarach). Metode pengawetan yang digunakan adalah rendaman dingin selama 10 hari , dan pengukusan 2 jam dan rendam dingin 2 hari. Penelitian ini dilakukan di Laboratorium dan lapangan.
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak