Judul: Kualitas Telur dan Profil Darah Puyuh (Coturnix coturnix japonica) yang Diberi Es dalam Air Minumnya.
Abstrak: Suhu lingkungan yang tinggi pada daerah tropis akan membuat puyuh mengalami stres panas. Penelitian bertujuan untuk menganalisis pengaruh pemberian tambahan es dalam air minum terhadap kualitas telur dan profil darah puyuh untuk mengatasi stres. Penelitian dilaksanakan pada bulan Februari-Mei 2017. Sebanyak 400 ekor puyuh umur 30 hari dipelihara pada suhu lingkungan yang tinggi (28.81-31.03 oC). Puyuh dikelompokan dalam 4 perlakuan, yaitu P0 (100% air), P1 (75% air, 25% es), P2 (50% air, 50% es), dan P3 (25% air, 75% es). Pemberian es pada air minum tidak mempengaruhi indeks telur, bobot kuning, bobot kerabang, Haugh Unit, jumlah eritrosit, hematokrit, hemoglobin, leukosit, dan monosit. Puyuh pada perlakuan P3 menghasilkan telur dengan bobot yang nyata lebih besar dibandingkan perlakuan P0 (P<0.05). Puyuh pada perlakuan P3 memiliki persentase bobot putih yang nyata lebih besar dibandingkan perlakuan P0 dan P1 (P<0.05). Puyuh pada perlakuan P3 memiliki nilai rasio heterofillimfosit yang lebih rendah dibandingkan dengan perlakuan lainnya. Pemberian es pada air minum cenderung membuat puyuh lebih toleran terhadap stres panas.
Keyword: kualitas telur, profil darah, stres panas, puyuh

Judul: Pemberian Vitamin C untuk Mengatasi Stres dan Memperbaiki Respon Imun pada Puyuh (Coturnix coturnix Japonica) akibat Cekaman Panas.
Abstrak: Pemanasan global merupakan suatu kondisi peningkatan temperatur permukaan bumi, sehingga dapat memicu timbulnya cekaman panas pada unggas, salah satunya puyuh. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari pengaruh vitamin C yang mengandung antioksidan terhadap stres oksidatif pada puyuh akibat kenaikan temperatur lingkungan. Penelitian ini menggunakan 24 ekor puyuh betina berusia satu hari yang dibagi ke dalam empat kelompok (1, 2, 3, 4) yang masing-masing berisi enam ekor puyuh. Setiap kelompok diberi cekaman panas dengan suhu 45 ºC. Kelompok 1 (kontrol) tidak diberi vitamin C, kelompok 2 diberi vitamin C dengan dosis 0.036 mg/60 g BB, kelompok 3 diberi vitamin C dengan dosis 0.144 mg/60 g BB, dan kelompok 4 diberi vitamin C dengan dosis 0.270 mg/60 g BB. Puyuh divaksinasi pada hari ke-28 dan diambil darah pada hari ke-42. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa vitamin C dapat menurunkan indeks stres pada puyuh yang terpapar suhu tinggi. Hal tersebut dapat dilihat dari peningkatan total leukosit serta penurunan rasio heterofil per limfosit dan total protein serum walaupun tidak berbeda nyata. Namun, pemberian vitamin C belum mampu menurunkan kadar MDA pada puyuh yang diberi cekaman panas. Penelitian ini belum dapat memberikan informasi mengenai respon imun terhadap ND.
Keyword: antioksidan, cekaman panas, puyuh, temperatur, vitamin C

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm