Judul: Consumption Patterns of Processed Sago and Its Contribution to Carbohydrate Intake in Indonesia
Abstrak: Sagu berpotensi dijadikan pangan alternatif sumber karbohidrat dalam diversifikasi pangan karena kandungan karbohidratnya yang lebih tinggi daripada beras. Konsumsi beras yang semakin meningkat setiap tahunnya, namun hasil produksinya yang semakin menurun, maka diperlukan diversifikasi pangan untuk mengurangi ketergantungan terhadap beras, dengan contoh pangannya ialah sagu. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola konsumsi sagu dan kontribusinya terhadap asupan karbohidrat di Indonesia. Teknik pengumpulan data yang digunakan ialah survei dengan metode Semi Quantitative Food Frequency Questionnaire (SQ-FFQ). Survei disebarkan di seluruh provinsi di Indonesia. Papeda merupakan olahan sagu yang paling banyak dikonsumsi sebagai makanan pokok dan selingan, dengan rata-rata konsumsi masing-masing sebesar 3,20 g/kapita/hari dan 2,09 g/kapita/hari. Provinsi yang memiliki rata-rata konsumsi sagu tertinggi ialah Papua Barat, Papua, dan Maluku dengan rata-rata konsumsi masing-masing sebesar 66,94 g/kapita/hari, 37,61 g/kapita/hari, dan 26,79 g/kapita/hari. Hal ini berbeda dengan data produksi nasional sagu, dimana yang tertinggi ialah Riau, dikarenakan sagu di Riau diekspor ke daerah maupun negara lain sehingga konsumsinya masih lebih kecil. Rata-rata konsumsi sagu sebagai maknan pokok dan selingan masing-masing ialah sebesar 5,02 g/kapita/hari dan 4,21 g/kapita/hari. Hal ini menandakan bahwa sagu lebih banyak dikonsumsi sebagai makanan pokok. Kontribusi karbohidrat sagu secara keseluruhan ialah sebesar 2,40%. Kontribusi karbohidrat sagu di provinsi Papua Barat, Papua, dan Maluku ialah masing-masing sebesar 17,45%; 9,80%; dan 6,98%. Hasil tersebut didapatkan dengan memakai acuan angka kecukupan karbohidrat sebesar 325 g/kapita/hari dan jumlah karbohidrat sagu per 100 g yang sebesar 84,7 g., Sago has the potential to be used as an alternative source of carbohydrates in food diversification because of its higher carbohydrate content than rice. Consumption of rice is increasing every year, but production is decreasing, so food diversification is needed to reduce dependence on rice, with an example of food being sago. This study aims to analyze sago consumption patterns and their contribution to carbohydrate intake in Indonesia. The data collection technique used was a survey using the Semi Quantitative Food Frequency Questionnaire (SQFFQ) method. The survey was distributed in all provinces in Indonesia. Papeda is the most widely consumed processed sago as a staple food and as a snack, with an average consumption of 3.20 g/capita/day and 2.09 g/capita/day, respectively. Provinces with the highest average consumption of sago are West Papua, Papua, and Maluku with an average consumption of 66.94 g/capita/day, 37.61 g/capita/day, and 26.79 g/capita/day, respectively. This is different from data on national sago production, where the highest is Riau, because sago in Riau is exported to other regions and countries so consumption is still smaller. The average consumption of sago as a staple food and a snack is 5.02 g/capita/day and 4.21 g/capita/day, respectively. This indicates that more sago is consumed as a staple food. The overall contribution of sago carbohydrates is 2.40%. The contribution of sago carbohydrates in the provinces of West Papua, Papua and Maluku is 17.45% respectively; 9.80%; and 6.98%. These results were obtained using the carbohydrate adequacy ratio of 325 g/capita/day and the amount of sago carbohydrates per 100 g of 84.7 g
Keyword: carbohdyrates, food diversification, sago, snack food, staple food

Judul: Distribution and Variation of Some Sago Accessions in South Kalimantan Province
Abstrak: Sagu memiliki potensi yang tinggi untuk dijadikan alternatif pemenuhan karbohidrat. Potensi satu batang pohon sagu dapat menghasilkan 200–400 kg pati kering. Kemampuan sagu beradaptasi pada lahan yang cukup baik pada beberapa jenis lahan seperti lahan rawa maupun non rawa. Sagu juga menyebar hampir di seluruh pulau di Indonesia, salah satu penyebarannya terdapat di Pulau Kalimantan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbedaan bentuk pertumbuhan dan produksi aksesi sagu. Tujuan lain yaitu mempelajari keragaman genetik serta hubungan kekerabatan antar aksesi sagu berdasarkan informasi masyarakat lokal, karakter morfologi dan genetik, serta memperoleh ciri morfologi yang dapat membedakan antar aksesi sagu. Penelitian dilaksanakan di tiga kabupaten yang terdiri atas Kabupaten Tapin (Kecamatan Candi laras Selatan), Kabupaten Banjar (Kecamatan Sungai Tabuk) dan Kabupaten Barito Kuala (Kecamatan Anjir Muara), Provinsi Kalimantan Selatan. Analisis DNA dilakukan di Laboratorium Bioteknologi dan Molekuler Tanaman Departemen Agronomi dan Hortikultura IPB. Analisis kandungan pati sagu dilakukan di Laboratorium Departemen Ilmu dan Teknologi Pangan Fakultas Teknologi Pertanian IPB. Bahan yang digunakan pada penelitian ini yaitu lima aksesi sagu hasil eksplorasi dengan masing-masing tiga ulangan, sehingga seluruhnya berjumlah 15 contoh aksesi sagu. Data morfologi diuji menggunakan perangkat lunak statistik. Data karakter genetik dianalisis menggunakan program NTSYS-pc version 2.02 berdasarkan jumlah pita polimorfik yang terbentuk. Lima jenis aksesi berhasil diketahui dari keterangan masyarakat lokal yaitu di Kabupaten Tapin terdiri atas aksesi Mahang, Buntal dan Salak, di Kabupaten Banjar terdiri atas aksesi Madang dan di Kabupaten Barito Kuala hanya aksesi Gandut. Ciri morfologi yang digunakan masyarakat untuk membedakan antar aksesi di antaranya yaitu tinggi dan lingkar batang, sisa pelepah yang menempel pada batang dan duri. Perbedaan morfologi antar aksesi terlihat pada variabel akar, batang, duri, warna batang, tinggi batang, panjang daun, luas daun dan luas satu anak daun. Perbedaan produksi hanya terlihat pada variabel bobot pati kering per batang. Hasil analisis dari kekerabatan secara morfologi dan genetik menunjukkan adanya 9 jenis aksesi, namun 9 jenis aksesi tersebut menunjukkan pembagian yang berbeda. Jenis aksesi berdasarkan kekerabatan morfologi terdiri atas Mahang (1, 2 dan 3), Salak (1 dan 3), Madang (1 dan 2), Gandut (1, 2 dan 3), Buntal 1, Buntal 2, Buntal 3, Madang 3 dan Salak 2. Jenis aksesi berdasarkan kekerabatan genetik terdiri atas Salak (1 dan 3), Madang (1 dan 3), Buntal (1, 2 dan 3), Mahang (1, 2 dan 3), Gandut 1, Gandut 2, Gandut 3, Madang 2 dan Salak 2., Sago has high potency as an alternative to carbohydrate needed. One sago tree trunk has the potential to produce 200 – 400 kg of dry starch. Sago is well adapted to the swamp and non-swamp land types. Sago spread almost all over the islands in Indonesia and one of its spread is on the island of Kalimantan. This study aims to determine the difference in the growth form and production of sago accession. The other objective is to study genetic diversity and its relationships between sago accessions based on information from local communities especially on morphological and genetic characters. the second is to obtain morphological characteristics that can distinguish between sago accessions. The research was carried out in three Regencies, namely Tapin (South Candi
Keyword: local community information, production potential, RAPD

Judul: Penentuan Nilai Eigen dan Vektor Eigen dari Matriks Tridiagonal 2-Toeplitz dengan Pendekatan Polinomial Chebyshev
Abstrak: The eigenvalues and eigenvectors of a matrix can be determined by finding its characteristic polynomials. The characteristic polynomials of a tridiagonal 2-Toeplitz matrix is shown to be closely connected to polynomials which satisfy the Chebyshev recurrence relationship. If the order of the matrix is odd, then the eigenvalues are found explicitly in terms of the Chebyshev zeros and the eigenvectors are found in terms of the polynomials satisfying the recurrence relationship. For even ordered matrices, the situation is more complicated. The problem in these cases is that although the Chebyshev recurrence formula is still applied, its initial values are not generating Chebyshev polynomials
Keyword: