Judul: Penerapan analisis komponen utama kekar dengan pendekatan projection pursuit pada data yang mengandung pencilan
Abstrak: Analisis Komponen Utama (AKU) adalah salah satu alat analisis dalam pereduksian data berdimensi tinggi. AKU yang kemudian disebut AKU Klasik sangat sensitif terhadap keberadaan data pencilan, hal ini didasarkan pada matriks korelasi atau ragam peragam yang membangun AKU Klasik sensitif terhadap pencilan. Menangani kekurangan tersebut, berkembang metode AKU yang kekar terhadap pencilan dengan memanfaatkan metode robust principle component analysis atau analisis komponen utama kekar (AKU Kekar). Secara umum, AKU Kekar menggabungkan dua konsep yakni Projection Pursuit (PP) dan Minimum Covariance Determinant (MCD). Penelitian ini memfokuskan pada AKU Kekar dengan pendekatan PP yang diterapkan pada data hasil pengukuran FTIR (Fourier Transform Infrared). Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa AKU Kekar memiliki total besaran akar ciri lebih kecil dibandingkan AKU Klasik. Keadaan tersebut mengindikasikan bahwa AKU Kekar mampu mengurangi pengaruh pencilan. Plot tebaran dari komponen utama pertama dan kedua AKU Kekar lebih memperlihatkan kesamaan skor untuk semua perlakuan dibandingkan komponen utama hasil AKU Klasik. Analisis ragam pada komponen pertama dari kedua metode dan komponen kedua AKU Kekar menghasilkan kesimpulan tidak terdapat perbedaan taraf suhu, sedangkan hasil analisis ragam pada komponen kedua AKU Klasik memberikan kesimpulan terdapat perbedaan suhu. Berdasarkan hasil tersebut, secara umum AKU Kekar memberikan hasil yang lebih baik dibandingkan AKU Klasik.
Keyword: data FTIR, principal component analysis, projection pursuit

Judul: Identifikasi dan Penanganan Pengaruh Pencilan pada Analisis Komponen Utama
Abstrak: Analisis komponen utama (AKU) merupakan salah satu alat kunci dalam analisis statistika peubah ganda. Analisis tersebut bertujuan membentuk beberapa komponen yang masing-masing mengandung keragaman maksimal dari data yang tidak dijelaskan oleh komponen lain. Metode klasik komponen utama sangat dipengaruhi oleh kehadiran pencilan karena AKU didasarkan pada matriks kovarian yang sensitif terhadap pencilan. Pengaruh keberadaan pencilan mampu diakomodasi dengan menggunakan metode AKU yang kekar terhadap data pencilan. Metode yang dipakai adalah Robust Principle Component Analysis (ROBPCA) atau Analisis Komponen Utama Kekar (AKU-K). AKU-K menggabungkan konsep projection pursuit dan penduga kovarian Minimum Covariance Deteminant (MCD). Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan hasil analisis komponen utama metode klasik (AKU) dengan metode kekar (AKU-K), baik pada saat data mengandung pencilan maupun tidak. Proses pembandingan dilakukan menggunakan data simulasi. Hasil simulasi menunjukkan bahwa analisis komponen utama metode AKU-K lebih baik daripada AKU klasik. Pada metode klasik, pengaruh pencilan ditunjukkan oleh akar ciri komponen utama pertama meningkat seiring dengan peningkatan proporsi pencilan sehingga proporsi keragaman kumulatif data yang mampu dijelaskan komponen utama pertama semakin besar. Vektor ciri komponen utama pertama pun didominasi oleh peubah dengan keragaman besar. Sedangkan metode AKU-K mampu mengatasi pengaruh kehadiran pencilan pada data. Akar ciri komponen utama pertama tidak terpengaruh besarnya pencilan sehingga proporsi keragaman kumulatif data yang mampu dijelaskan komponen pertama cenderung stabil. Vektor ciri komponen pertama metode AKU-K memberikan interpretasi yang sama dengan AKU saat tidak ada pencilan.
Keyword: 

Judul: Budidaya dan pelestarian buaya air tawar irian (Crocodylus novaeguineae)
Abstrak: Di Indonesia terdapat beberapa spesies buaya diantaranya adalah Crocodylus porosus, Crocodylus novaeguineae, Tomistoma schlegelii dan Crocodylus siamenesis. Crocodylus novaeguineae baru ditemukan tahun 1928 di lrian Jaya dan Papua New Guinea oleh Schmidt. Dengan adanya perdagangan kulit buaya maka masyarakat mulai memburu buaya-buaya alam untuk dijual tanpa memperhatikan kelangsungan hidup spesies tersebut. Tempat hidup buaya-buaya inipun semakin sempit karena diubah jadi perladangan, lalu lintas air dan daerah pemukiman sehingga terjadi penurunan jumlah buaya secara cepat.
Keyword: Crocodylus porosus, Crocodylus novaeguineae, Tomistoma schlegelii, Crocodylus siamenesis