Judul: Penerapan K-Nearest Neighbour untuk Pengenalan Aksara Sunda mMenggunakan Ekstraksi ciri Zoning
Abstrak: Penelitian mengenai pengenalan aksara tradisional sudah banyak dilakukan dengan menggunakan berbagai metode. Salah satu contohnya adalah pengenalan aksara Sunda dengan data tulisan tangan. Penelitian ini dilakukan untuk menentukan akurasi dengan metode ekstraksi ciri Zoning dan Klasifikasi K-Nearest Neighbour. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah aksara Sunda tulisan tangan dari 20 responden. Setiap citra dari karakter yang ditulis dirubah menjadi ukuran 120 x 120 pixel. Penelitian ini menggunakan ekstraksi ciri Zoning gabungan ICZ-ZCZ dengan jumlah zona 4, 6, 8, 9, 10, 12, 15, 16, 18, 20 dan 24. Metode klasifikasi yang digunakan adalah K-Nearest Neighbour dengan nilai k meliputi 1, 3, 5 dan 7. Nilai akurasi tertinggi diperoleh dari ekstraksi ciri zoning 9 zona dan KNearest Neighbour dengan nilai k = 1, yaitu sebesar 79%.
Keyword: pengenalan pola, aksara Sunda, K-Nearest Neighbour, Image Centroid and Zone (ICZ), Zone Centroid and Zone (ZCZ)

Judul: Pengenalan Aksara Sunda Menggunakan Ekstraksi Ciri Zoning dan Klasifikasi Support Vector Machine
Abstrak: This research aims to determine the most effective feature extraction method used in Sundanese script recognition. The data used in this research are generated in the form of image files, each of which contains a Sundanese character. Feature extraction method used is the variations of zoning method: Image Centroid and Zone (ICZ), Zone Centroid and Zone (ZCZ), and combination of ICZ and ZCZ. The number of zones used are 4, 6, 8, and 12 zones. Support Vector Machine is used as classifier, with linear, quadratic, polynomial, and RBF kernel. Among the feature extraction methods used, the hybrid feature extraction method ICZ and ZCZ obtains maximum accuracy for all the number of zones used. On the other side, the feature extraction method using 12 zones obtains the maximum accuracy for all the feature extraction methods used. From this result, it can be concluded that the most effective feature extraction method used in Sundanese script recognition is the hybrid method ICZ & ZCZ with 12 zones.
Keyword: 

Judul: Definisi zat besi ( Fe ) pada anak babi
Abstrak: Dalam bidang sub sektor peternakan, ternak babi mempunyai prospek yang cukup baik untuk dikembangkan dalam rangka meningkatkan eksport non migas. Namun anak-anak babi yang sedang menyusu sering mengalami defisiensi zat besi (Fe). Bila masalah ini tidak segera ditanggulangi, peternak akan mengalami kerugian. Zat besi dapat diperoleh dari makanan yang berasal dari hewan (tepung tulang, tepung ikan, tepung daging, "skimmed milk"); tumbuh-tumbuhan (leguminosae, rumput-rumputan, biji-bijian) dan mineral alam (Girindra, 1979). Dalam tubuh hewan, zat besi berperanan sebagai pembawa 02 ke seluruh jaringan, juga sebagai pembawa oksigen pernafasan di dalam sel urat daging (Underwood, 1981). Dalam duodenum dan yeyenum bagian atas, besi dalam bentuk ferro akan diserap. Penyerapan ini akan diatur berdasarkan teori "mucosal block" dari Granick. Kemudian dalam plasma darah, besi akan berikatan dengan B₁ globulin dan membentuk transferrin, yang akan segera dibawa ke seluruh jaringan. Kelebihan besi akan diikat oleh apoferritin dan membentuk ferritin yang ditimbun sebagai besi cadangan, terutama di hati. Bila kapasitas besi yang dapat disimpan sebagai ferritin telah jenuh, maka besi akan ditimbun sebagai hemosiderin. Zat besi dalam jumlah yang sedikit akan diekskresikan melalui pengelupas- an epitil, tinja, air kemih, cairan empedu, keringat. ...
Keyword: