Judul: Pemodelan Celular Automata Untuk Visualisasi Dan Prediksi Pola Penyebaran Penyakit Demam Berdarah.
Abstrak: Pemodelan adalah penyederhaan dari sebuah masalah atau fenomena di dunia nyata yang bertujuan untuk mempelajari dan memahaminya. Pada epidemiologi, pemodelan pada umumnya digunakan untuk melihat proses epidemik. Oleh karena itu, visualisasi diperlukan sebagai langkah awal, antara lain pada analisis epidemiologi untuk memahami karakter spasial dari dataset, mengidentifikasi pola penyebaran penyakit pada area geografis tertentu, dan memprediksi pola penyebaran penyakit pada periode selanjutnya. Selama ini, Ordinary Diferential Equation (ODE) atau statistik, sebagai model yang paling umum digunakan pada analisis epidemiologi, tidak dapat mengelaborasi proses dari pola spasial dan interaksinya, seperti pada kasus visualisasi dan prediksi penyebaran penyakit. Model Cellular Automata (CA) diperkenalkan sebagai model yang dapat mengatasi keterbatasan dari model ODE dan statistik tersebut. Penggunaan model CA pada banyak kasus, seperti analisis proses epidemik dan analisis pola spatio-temporal memperlihatkan CA cukup baik dalam memecahkan permalahan yang berkaitan dengan pola spasial. Model CA adalah pendekatan sistem dinamik yang mengimplementasikan konsep diskritasi ruang dan waktu. Model ini terdiri atas sel-sel yang disebar pada ruang selular, sebuah koneksi lokal yang menghubungkan sel yang satu dengan sel yang lain, serta kondisi batas. Setiap sel berada pada nilai state tertentu yang dapat berubah ke nilai state lain setiap waktu. Perubahan state dipengaruhi oleh state sel tersebut dan lingkungannya (neighborhood) pada periode sebelumnya. Oleh karena itu, konsep neighborhood menjadi penting. Aspek penting lainnya yang menentukan akurasi model CA adalah aturan trasmisi perubahan state untuk setiap sel yang merupakan sebuah fungsi yang bersifat probabilistik. Pada penelitian ini, diusulkan suatu pendekatan dalam mengembangkan model penyebaran penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) berbasis CA. Penelitian ini difokuskan pada penentuan fungsi probabilisitik, sebagai CA rule, menggunakan pendekatan Hidden Markov Model (HMM) yang belum pernah digunakan oleh peneliti-peneliti sebelumnya untuk model CA. HMM adalah model probabilistik yang sesuai untuk memecahkan permasalahan data sekuensial temporal. Untuk memperlihatkan efektivitas model yang diusulkan, pendekatan ini diimplementasikan pada kasus DBD di wilayah Bogor Barat tahun 2013. Dari dataset ini didefinisikan beberapa kriteria state untuk memodelkan proses spasial kondisi terinfeksi (infective state) kelurahan-kelurahan di Bogor Barat. Evaluasi dilakukan dengan membandingkan hasil simulasi data dari model yang diusulkan terhadap hasil simulasi data yang diperoleh dari model Susceptible-Infected-Recovered (SIR), yaitu salah satu pendekatan klasik yang paling sering digunakan dalam bidang epidemiologi karena sudah diakui tingkat keakuratannya. Hasil evaluasi memperlihatkan bahwa model CA dapat menghasilkan pola yang serupa dengan pola yang dihasilkan model SIR dengan nilai similaritas sebesar 0.95.
Keyword: Cellular Automata, Dengue Fever, HMM, Neighborhood, SIR

Judul: Pemodelan Berbasis Agen Pada Penyebaran Dinamis Demam Berdarah
Abstrak: Demam berdarah (DBD) adalah salah satu epidemi yang masih menjadi masalah serius khususnya di daerah tropis seperti Indonesia. Penelitian ini mengusulkan pemodelan berbasis agen (PBA) untuk kasus epidemi DBD. Pemodelan berbasis agen adalah model komputasi yang digunakan untuk merepresentasikan simulasi, perilaku agen, dan interaksi antar agen. PBA mengusulkan pemodelan epidemi dengan lebih memperhatikan faktor kontak antar individu, lebih memperhatikan faktor lingkungan, serta bersifat dinamis. Kriteria PBA terdiri dari 3 faktor, yaitu menentukan agen yang terlibat, relasi yang terjadi antara agen, serta faktor lingkungan. Agen yang teribat dalam model memiliki sifat otonom dan bereaksi terhadap pesan. Agen pada penelitian ini adalah manusia sebagai host dan nyamuk sebagai vektor. Relasi menunjukkan bagaimana terjadinya proses infeksi yang dipengaruhi oleh faktor lingkungan. Dalam penelitian ini parameter lingkungan yang digunakan adalah suhu dalam derajat Celsius dan kelembaban dalam persen. PBA dalam penelitian ini mengikuti model matematika SIR (Susceptible, Infected, Recovered). Dimana individu terbagi 3 yaitu rentan, terinfeksi dan sembuh. Evaluasi model dilakukan dengan dua proses yaitu verifikasi dan validasi. Verifikasi dilakukan dengan merumuskan data sintetis dengan 3 uji skenario menggunakan data randomisasi. Sedangkan validasi dilakukan dengan menggunakan data suhu dan kelembaban pada BMKG Dramaga pada model lalu dibandingkan dengan data kasus DBD di Kecamatan Dramaga yang diperoleh dari Dinas Kesehatan Kabupaten Bogor. Penelitian ini menunjukkan bahwa pemodelan berbasis agen mampu menunjukkan sensitivitas faktor lingkungan serta menunjukkan tren penyebaran yang sama antara data aktual dengan hasil simulasi. Pada penelitian ini dapat disimpulkan bahwa pemodelan berbasis agen pada penyebaran dinamis DBD memerlukan beberapa faktor seperti perilaku agen, atribut agen, interaksi agen serta faktor lingkungan. Evaluasi model menunjukkan tren penyebaran DBD yang sama antara data aktual dengan hasil simulasi.
Keyword: demam berdarah, epidemi, perilaku agen, pemodelan berbasis agen

Judul: Metil Ester Gondorukem sebagai Kandidat Bahan Bakar Nabati
Abstrak: The objective of this research is to produce ester of rosin distillate using methanol and H2SO4 (pa) as a catalyst. The result showed an optimum yield of methyl ester was 88.5% at an operating condition of 1.2 mL catalyst in 1.5 hours. The infrared spectra showed that carboxyl groups was replaced by C=O ester group, proofing that the rosin distillate was esterified. Furthermore, the gas chromatography-mass spectrometer spectra showed that the resin acids consists of ester derivates of abietic acid, sandaracopimaric acid, dehidroabietic acid, isopimaric acid, palustric acid. Based on SNI 04 -7182-2006, the kinematic viscosity at 40ºC (4.2 mm2/s), cloud point (-18ºC), total sulfur (67 ppm), acid number (0.1 mg-KOH/g), iodine number (12.8%), and total alkyl ester (99.8%), the methyl ester of pine rosin would be feasible to be used as a biodiesel material. The flash point was considered too low for biodiesel, but would be suitable f or biogasoline.
Keyword: