Judul: Pengamatan kondisi mangrove di Delta Brantas Jawa Timur menggunakan data mengideraan jauh
Abstrak: Penelitian ini mengungkap tentang luas dan kerapatan mangrove serta perubahan yang terjadi dalam kurun waktu tahun 1994 sampai tahun 1996 di Delta Brantas, Jawa Timur. Memanfaatkan data penginderaan jauh (inderaja) satelit Landsat-TM sebagai data utama dan dilengkapi dengan data lapangan serta data parameter fisik dan oseanografi. Metode yang digunakan dalam pengolahan citra yaitu Maximum Likelihood Classification (MLC) untuk klasifikasi obyek dan Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) untuk klasifikasi tingkat kerapatan vegetasi mangrove. Dengan menggabungkan kedua metode tersebut dilakukan analisa terhadap perubahan yang terjadi di wilayah penelitian. Pengolahan awal (pre processing) yang dilakukan sebelum analisa lebih lanjut adalah koreksi geometris yaitu pembetulan posisi geografis citra. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data tanggal 26 Mei 1994 dan data tanggal 10 Mei 1996, setelah dilakukan koreksi geometris terdapat RMS (Root Mean Square) error atau pergeseran kurang dari 0.5 (setengah ukuran pixel). Berdasarkan hasil klasifikasi diketahui telah terjadi penurunan luas mangrove dari 7,782,8 ha pada tahun 1994. menjadi 6.676,4 ha pada tahun 1996. Sedangkan tambak mengalami hal sebaliknya, meningkat dari 18.822,4 ha pada tahun 1994 menjadi 19.654,2 ha pada tahun 1996. Berdasarkan Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), luas kawasan mangrove yang ditutupi oleh vegetasi lebat adalah 869 ha dan oleh vegetasi jarang seluas 8,430 ha, pada tahun 1996 luas area yang diliputi oleh vegetasi lebat meningkat menjadi 1.368.4 ha sedangkan vegetasi jarang sedikit mengalami penurunan yaitu menjadi 8,154,3 ha. Dari penggabungan metoda MLC dan NDVI diketahui bahwa dari 8.430 ha area vegetasi jarang di tahun 1994, 1.517 ha diantaranya terdapat pada lahan pertambakan yang merupakan kawasan tambak tumpangsari. Pada tahun 1996 dari 8.154.3 ha vegetasi jarang, 2,846,3 ha berada di kawasan tambak, sementara untuk vegetasi kategori lebat tidak dijumpai pada daerah tambak. Dari hasil analisa dapat dikatakan bahwa meskipun terjadi penurunan luas akan tetapi kerapatan vegetasi yang ada cenderung meningkat. Berdasarkan hasil survei yang dilakukan, mangrove di lokasi penelitian sangat homogen yang didominasi oleh tumbuhan dari jenis Avicennia sp.
Keyword: 

Judul: Deteksi perubahan penutupan hutan mangrove menggunakan data landsat di Delta Sungai Mahakam, Kalimantan Timur
Abstrak: Hutan mangrove merupakan salah satu jenis sumberdaya alam hutan dan obyek alami yang memiliki peranan penting bagi daerah atau kawasan pesisir. Secara ekologis, jenis hutan ini berfungsi sebagai pencegah abrasi pantai dan intrusi air laut, sebagai peredam gelombang dan badai, penahan lumpur dan perangkap sedimen. Secara biologis, hutan mangrove merupakan tempat berlindungnya biota laut, terutama berfungsi sebagai tempat pemijahan (spawning ground), tempat asuhan (nursery ground) dan tempat mencari ikan (feeding ground). Dan ditinjau dari segi ekonomis, hutan mangrove dapat berfungsi sebagai penghasil tanin untuk bahan baku penyamak kulit, penghasil kayu bakar, arang dan kayu pertukangan serta bahan baku kertas. Keberadaan hutan mangrove dimuka bumi umumnya terletak diantara 250 Lintang Utara dan 250 Lintang Selatan, pada wilayah pasang surut, pantai berlumpur dan lingkungan anaerob. Di Indonesia , sebagian besar wilayah pantainya ditempati oleh tegakan hutan mangrove yang luas keseluruhannya kurang lebih 2,3 juta hektar (Bengen, 2002) dan 95.000 hektar diantaranya terdapat di delta sungai Mahakam, Kalimantan Timur. Perubahan situasi dan kondisi alam, serta perkembangan teknologi, kebudayaan manusia dan pertambahan jumlah penduduk merupakan faktor penyebab terjadinya perubahan situasi dan kondisi sumberdaya alam umumnya dan khususnya sumberdaya alam hutan mangrove tersebut. Guna mendeteksi perubahan ini, maka penginderaan jauh antariksa (differential remote sensing) merupakan sistem atau cara deteksi yang dianggap efektif dan efisien.
Keyword: 

Judul: Pemurnian dan karakterisasi protein inhibitor RNA helikase virus hepatitis C
Abstrak: Hepatitis C virus (HCV) infection is the second most common chronic viral infection in the world with global prevalence. This infection is contribution to chronic hepatitis and liver cirrhosis, often leading to hepatocellular carcinoma. There is no effective drug and vaccine available against HCV. The current standard treatment, a combination of pegylated interferon-α with ribavirin, is limited by its suboptimal response rate in a significant patient population, side effects, and affordability. Therefore, development of effective drug is needed. One approach to find out the candidate of antiviral drug is to discover the inhibitor of enzyme that essential for virus replication, such as RNA helicase. Streptomyces chartreusis 5-095 produce the inhibitor of HCV RNA helicase. The aim of this study was to purify the protein inhibitor which has inhibition activity against ATPase activity of RNA helicase HCV from S. chartreusis 5-095. The supernatant of culture S. chartreusis 5-095 exhibited high inhibiton activity against ATPase activity of RNA helicase HCV (approximately 72%) at 10 days of incubation. The extracellular protein inhibitor was partially purified by procedures of precipitation with ammonium sulfate to 65% saturation and gel filtration (Sephadex G50) using methanol water solution (4:6) as an eluen. The purity of protein inhibitor was monitored by SDS PAGE. The protein inhibitor showed a relative molecular mass were estimated to be 14 kDa and increased the purity 23,08 fold than those of the crude protein. The specific activity and IC50 after purification were 13,1338 U/mg and 0,0767 mg/mL, respectively. The activity of purified protein inhibitor showed its stability over pH range from 5-8 and optimum at pH 7,4. The inhibition activity showed its stability up to 70% at temperature 100 oC. The purified protein inhibitor relatively stable its activity at storage in the range of -20 oC to room temperature for 35 days.
Keyword: