Judul: Evaluasi Capaian Akademik Mahasiswa  Sekolah Vokasi IPB Menggunakan Regresi Logistik Biner Multilevel
Abstrak: Sekolah Vokasi IPB didirikan pada tahun 1979. Program diploma ini memiliki visi menjadi Sekolah Vokasi yang terdepan dan berkelas Internasional. Tercapainya tujuan tersebut dapat dilihat dari indeks prestasi kumulatif setiap mahasiswa. Oleh karena itu, penelitian ini mencatat data nilai IPK setiap mahasiswa setiap tahunnya. Data ini disebut data longitudinal dan cara melakukan pemodelannya adalah menggunakan model regresi linier multilevel. Eksplorasi data peubah respons pada penelitian ini menunjukkan tidak berdistribusi normal sehingga salah satu solusinya adalah dengan membuat model regresi logistik biner multilevel. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan membangun model regresi logistik biner multilevel pada data siswa Sekolah Vokasi IPB dan menduga komponen ragam IPK mahasiswa Sekolah Vokasi IPB. Hasil model yang terbentuk menunjukkan bahwa faktor-faktor yang memengaruhi IPK pada level satu adalah semester dan SKS per semester, kemudian pada level dua adalah jenis kelamin, jalur masuk, dan status beasiswa. Model terbaik mencakup ragam intersep acak pada tingkat mahasiswa dan tingkat program studi. Selain itu, model terbaik juga menunjukkan ragam kemiringan acak semester pada tingkat mahasiswa serta semester dan jalur masuk pada tingkat program studi., IPB Vocational School was established in 1979. This diploma program aims to become a leading and international-class Vocational School. The achievement of this goal can be seen in each student's cumulative grade point average. Therefore, this study records the GPA value data for each student every year. This data is called longitudinal data, and the way to do the modeling is using the multilevel linear regression model. The data exploration of the response variable in this study shows that it is not normally distributed, so one of the solutions is to make a multilevel binary logistic regression model. Hence, this research aims to build multilevel binary logistic regression model on IPB Vocational School student data and estimate the variance components of IPB Vocational School students' GPA. The results of the model formed show that the factors that influence GPA on level one are semester and credits per semester, and then on level two, they are gender, entry route, and scholarship status. The best model included the variance of random intercept on the student level and study program level. It also shows the variance of random slopes of semesters at the student level as well as semester and entry route at the study program level.
Keyword: binary logistic regression, GPA, longitudinal data, multilevel regression, study achievement

Judul: Penerapan Regresi Logistik Biner Multilevel terhadap Indeks Prestasi Kumulatif Mahasiswa FMIPA Program Sarjana IPB
Abstrak: Capaian keberhasilan mahasiswa salah satunya dilihat dari Indeks Prestasi Mahasiswa (IPK) yang diperoleh oleh mahasiswa. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) merupakan fakultas yang memiliki jumlah mahasiswa terbanyak dari semua fakultas program sarjana IPB dengan persentase 20,5% dari total mahasiswa. Untuk mempertajam analisis IPK dapat dibagi menjadi dua grup yaitu lebih dari sama dengan tiga dan kurang dari tiga. Data mahasiswa diamati per semester pada setiap mahasiswa FMIPA IPB membuat struktur data bertipe data longitudinal. Data tersebut memiliki dua level, level kesatu adalah pengamatan berulang yang tersarang pada mahasiswa, dimana individu mahasiswa merupakan level kedua. Tujuan dari penelitian ini adalah memodelkan IPK Mahasiswa FMIPA IPB menggunakan regresi logistik biner multilevel untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang berpengaruh. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi logistik biner multilevel. Model terbaik pada penelitian ini adalah model koefisien acak tanpa interaksi adalah model terbaik. Peubah yang memengaruhi IPK mahasiswa pada level kesatu adalah semester dan Satuan Kredit Semester (SKS) sedangkan pada level kedua adalah beasiswa dan jalur masuk. Pengaruh peubah penjelas semester dan SKS berbeda-beda antar mahasiswa. Didapatkan nilai proporsi keragaman yang dapat dijelaskan oleh efek tetap adalah sebesar 3,1% dari total keragaman sementara nilai proporsi keragaman yang dapat dijelaskan oleh efek tetap dan efek acak adalah sebesar 99,6% dari total keragaman.
Keyword: GPA, logistic regression, longitudinal data, multilevel

Judul: Pembuatan dan Karakterisasi Prototipe Sel Surya Nanokristal n-TiO2/Dye/p-CuSCN
Abstrak: Dengan metode casting dan perlakuan annealing, dapat dibuat lapisan nanokristal semikonduktor TiO, pada substrat Transparant Conductive Oxide (TCO). Penambahan dye Methylviolet Thiocianate (MVSCN) dan lapisan CuSCN pada TiO, tersebut menghasilkan sel surya n-TiO,ldye/p-CuSCN yang dapat menyerap foton dan mengubahnya menjadi energi listrik.
Keyword: