Judul: Study of Reducing Stunting Prevalence with Sensitive Intervention Approach using Least Median of Squares
Abstrak: Percepatan angka penurunan stunting pada balita merupakan program prioritas pemerintah yang termuat dalam Rancangan Pembangunan Jangka Menengah Nasional (RPJMN) 2020-2024. Penelitian ini bertujuan memperoleh model dan penduga koefisien terbaik untuk prevalensi stunting. Faktor yang dipertimbangkan mengacu pada jenis intervensi sensitif yang tercantum pada Pedoman Pelaksanaan Intervensi Penurunan Stunting Terintegrasi di Kabupaten/Kota. Amatan yang digunakan berupa 34 provinsi di Indonesia dengan karakteristik yang bervariasi sehingga rentan mengandung pencilan. Metode yang sering digunakan untuk melakukan pendugaan regresi adalah Ordinary Least Square (OLS). Namun, metode OLS sensitif terhadap pencilan sehingga mengakibatkan terjadinya pelanggaran asumsi klasik pada model. Oleh karena itu, diperlukan sebuah metode yang kekar terhadap keberadaan pencilan, salah satunya adalah Least Median of Squares (LMS). Diperoleh faktor-faktor yang berkontribusi terhadap prevalensi stunting adalah persentase rumah tangga dengan sumber air minum layak, akses terhadap sanitasi layak, keikutsertaan dalam program keluarga harapan (PKH), dan prevalensi kerawanan pangan tingkat sedang atau berat. Metode LMS menghasilkan hasil yang lebih baik dalam menduga parameter regresi pada data mengandung pencilan dengan nilai RMSE sebesar 4,249, MAPE 15,491, dan MAE 3,025. Sementara itu, metode OLS menghasilkan nilai RMSE sebesar 4,199, MAPE 16,030, dan MAE 3,190., Accelerating stunting reduction rates among children under five is government priority program contained in the National Medium Term Development Plan 2020-2024. This study aims to obtain the best model and coefficient estimator for stunting prevalence. The factors considered refer to the types of sensitive interventions listed in the Guidelines for Implementing Integrated Stunting Reduction Interventions in Districts/Cities. The observations used are 34 provinces in Indonesia with varying characteristics that are prone to contain outliers. The method often used to estimate regression is Ordinary Least Square (OLS). However, the OLS method is sensitive to outliers, resulting in violations of classical assumptions in the model. Therefore, a method that is robust to the presence of outliers is needed, one of which is the Least Median of Squares (LMS). The factors found to contribute to stunting prevalence are the percentage of households with proper drinking water sources, access to proper sanitation, participation in the family hope program (PKH), and the prevalence of moderate or severe food insecurity. The LMS method produced better results in estimating the regression parameters on data containing outliers with an RMSE value of 4,249, MAPE 15,491, and MAE 3,025 while the OLS method produces an RMSE value of 4,199, MAPE 16,030, and MAE 3,190.
Keyword: least median of squares, robust, sensitive interventions, stunting

Judul: Studi Faktor Determinan Stunting pada Anak Usia di Bawah 5 Tahun di Indonesia 2016 - 2022: Analisis Regresi Panel Spasial
Abstrak: Child stunting remains a critical issue for human resource development in Indonesia, despite a 10% reduction in prevalence to 21.6% in 2022. This study employs spatial panel regression to assess and understand the spatial distribution of stunting rates across Indonesian provinces, identify the determinant factors of stunting among children under five, and determine the most effective approach for reducing stunting prevalence as the recommendations. This method is underutilized in supporting policy-making and program development at both national and regional levels. Given significant socio-economic disparities and infrastructural limitations across the archipelago, prioritizing effective interventions is crucial. The findings reveal that the Spatial Autoregressive Model (SAR) with Fixed Effect Model (FEM) with time effects is the best model for analysing stunting prevalence from 2016 to 2022 in Indonesia. The analysis results indicate that high school graduation rates, gender inequality, and unmet health service needs are significant predictors. The selected SAR-FE model demonstrates a coefficient of determination of 67.84% and an AIC of -860.36 using a k-nearest neighbour weighting matrix. This research provides critical insights into the determinants and spatial distribution of stunting in Indonesia, offering policymakers tailored evidence to design effective interventions., Masalah stunting pada anak tetap menjadi isu penting untuk pengembangan sumber daya manusia di Indonesia, meskipun prevalensinya mengalami penurunan sebesar 10% menjadi 21.6% pada tahun 2022. Penelitian ini menggunakan regresi panel spasial untuk mengidentifikasi determinan stunting serta memahami disparitas regional yang terjadi di Indonesia. Tujuan penelitian ini yakni untuk mengidentifikasi distribusi spasial tingkat stunting di seluruh provinsi Indonesia, mengkaji faktor-faktor penentu stunting pada anak di bawah lima tahun, serta menentukan pendekatan paling efektif untuk mengurangi prevalensi stunting dalam bentuk rekomendasi. Hasil di lapangan menyatakan bahwa metode ini masih kurang dimanfaatkan dalam mendukung pembuatan kebijakan dan pengembangan program di tingkat nasional dan regional. Dengan disparitas sosial-ekonomi yang signifikan dan keterbatasan infrastruktur di seluruh kepulauan, prioritas intervensi yang efektif menjadi poin yang sangat krusial. Temuan studi ini mengungkapkan bahwa Spatial Autoregressive Model (SAR) dengan Fixed Effect Model (FEM) atau model pengaruh tetap dengan efek waktu adalah model terbaik untuk menganalisis prevalensi stunting dari tahun 2016 hingga 2022 di Indonesia. Hasil analisis menunjukkan bahwa tingkat kelulusan sekolah menengah atas, ketidaksetaraan gender, dan kebutuhan pelayanan kesehatan yang tidak terpenuhi adalah prediktor signifikan. Model SAR-FE terpilih menunjukkan nilai koefisien determinasi sebesar 67.84% dan AIC sebesar -860.36 dengan menggunakan matriks pembobot k-nearest neighbour.
Keyword: Stunting, disparity, socio-economic, spatial panel, weighting matrices

Judul: Embriogenesis ikan buta (Astyanax fasciatus)
Abstrak: Ikan buta Astyanax fasciatus adalah spesies ikan unik dari famili Characidae yang menempati perairan dalam gua di Wilayah La Cueva Chica-San Luis Potasi-Mexico. Ikan ini memiliki mata yang tereduksi (Blind Cavefish) dan warna kulit merah muda, pucat serta mengkilap.
Keyword: