Judul: Identifikasi Genotipe yang Memberikan Kontribusi terhadap Interaksi Genotipe × Lingkungan pada Model AMMI
Abstrak: Model AMMI telah mampu menerangkan pengaruh interaksi genotipe × lingkungan, dan sebenarnya bisa dilakukan pengujian mengenai kontribusi yang diberikan oleh genotipe dan lingkungan terhadap pengaruh interaksi tersebut dengan pengujian subhipotesis yang disampaikan oleh Marasinghe (1980). Pengujian subhipotesis memerlukan nilai statistik Λ dan nilai kriteria uji ( f q ) untuk menarik kesimpulan hasil pengujian. Karena distribusi Λ belum diketahui sehingga didekati dengan distribusi empirik guna mengaproksimasi nilai kriteria uji. Nilai kriteria uji bagi sebaran Λ ditentukan dengan metode Bootstrap. Penelitian ini bertujuan mendeskripsikan metode pengujian subhipotesis pada model AMMI dan mengimplementasikan metode pada tujuan pertama terhadap data percobaan jagung dalam upaya mengidentifikasi genotipe yang berkontribusi terhadap interaksi genotipe × lingkungan. Data penelitian ini merupakan data sekunder hasil percobaan tanaman jagung hibrida yang dilakukan oleh Bioseed Genetic International, INC bekerjasama dengan PT. Mitra Kreasidharma. Percobaan dilakukan di 16 lokasi dengan 12 genotipe. Metode subhipotesis Marasinghe dapat digunakan untuk menguji pengaruh genotipe terhadap interaksi genotipe × lingkungan pada model AMMI. Matriks kontras H pada hipotesis nol H0 merepresentasikan tujuan pengujian tersebut. Pengujian subhipotesis terhadap data percobaan jagung menunjukkan bahwa genotipe yang memberikan kontribusi terhadap interaksi genotipe × lingkungan adalah genotipe A (BIO 9900), C (BIO 1169) dan I (BIO9899).
Keyword: AMMI Model, Tests of Subhypothesis, Critical Point

Judul: Penerapan model ammi campuran pada interaksi genotipe-lingkungan spasial
Abstrak: Analisis AMMI (Additive Main Effect and Multiplicative Interactions) digunakan untuk analisis kestabilan dan kespesifikkan dalam percobaan multilokasi. Asumsi yang digunakan dalam suatu analisis statistika menjadi sesuatu yang penting dan harus ada. Akan tetapi, data yang berasal dari percobaan lapang sering mempunyai pola spasial yang dapat digambarkan dalam suatu fungsi, sehingga asumsi kebebasan ragam sisaan mungkin saja tidak terpenuhi. Oleh sebab itu diperlukan suatu cara yang dapat mengakomodir keragaman spasial sehingga asumsi kebebasan dapat terpenuhi. Dalam penelitian ini genotipe diasumsikan sebagai faktor tetap sedangkan lokasi diasumsikan sebagai faktor acak. Lokasi yang digunakan ada 12, sedangkan genotipe yang digunakan ada 14 genotipe. Sebagian besar lokasi tidak menunjukkan adanya pola spasial, kecuali daerah Ngawi1 (AR1xAR1), Deli Serdang1 (IDxAR1), dan Lebak2 (IDxAR1). Keragaman biplot AMMI2 yang mampu digambarkan oleh pengaruh interaksi genotipe dan lingkungan setelah mengakomodir pengaruh spasial lahan adalah sebesar 58.56%. Poligon dalam Biplot AMMI2 membagi lokasi-lokasi yang ada menjadi empat kelompok. Berdasarkan biplot tersebut genotipe yang spesifik adalah BP1932-3E-7-2-1, IPB97-F-13-1-1, IPB97-F-15-1-1, dan Padi Ciherang. Kemudian berdasarkan ellips yang terbentuk pada biplot AMMI2 ini genotipe yang stabil adalah BP3692-2E-8-2, B10531E-KN-15-2-0-LR-B378-2, OBS 1720/PSJ, BIO-110-BC-Pir 4, IPB98-F- 5-1-1, IPB102-F-46-2-1, dan Padi Gilirang.
Keyword: AMMI, interaksi genotipe x lingkungan (IGL), spasial, model campuran, uji multilokasi

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: