Judul: Inokulasi rhizobium pada centrosema pubescene benth dan pueraria phaseoloides benth yang ditanam di tanah litosol unit dan penelitian peternakan Jonggol
Abstrak: Penelitian ini dilaksanakan di rumah kaca Laborato- rium Agrostologi, Jurusan Ilmu Nutrisi dan Makanan Ter- nak, Fakultas Peternakan, Institut Pertanian Bogor mulai bulan Mei sampai Agustus 1990. Tujuan penelitian ini adalah untuk mempelajari pe- ngaruh inokulasi Rhizobium dan pemupukan nitrogen pada 2 jenis leguminosa pakan yaitu sentro (Centrosema pubes- cens Benth) dan puero (Pueraria phaseoloides Benth). Perlakuan pertama adalah jenis tanaman yaitu sentro dan puero. Perlakuan kedua adalah inokukasi Rhizobium yaitu tanpa inokulasi dan diinokulasi. Sedangkan perla- kuan ketiga adalah pemupukan nitrogen dengan 3 taraf pemberian yaitu 0, 200 dan 400 kg urea/ha. Rancangan penelitian yang dipakai adalah Rancangan Acak Lengkap (RAL) pola faktorial 2x2x3 dalam 3 ulangan. Untuk mengetahui pengaruh perlakuan terhadap peubah yang diamati dilakukan analisis keragaman dan untuk mengeta- hui pengaruhtingkat perlakuan dilakukan uji ğarak Duncan dan uji Polinomial Ortogonal. Data yang diperoleh dio- lah dengan menggunakan program komputer Minitab, Msustat dan Lotus 123. Hasil penelitian ini memperlihatkan bahwa pemupukan nitrogen nyata meningkatkan pertambahan tinggi vertikal sentro dan puero (P<0.08). Peningkatan ini terjadi se- cara kuadgatik dengan persamaan regresi Y = 14.60+0.03X- (5.11x10)x2 dan r 0.70. Tanaman dengan dosis pemu- pukan 200 kg urea/ha memberikan pertambahan tinggi ver- tikal yang paling tinggi yaitu 17.75 cm/minggu. Pemu- pukan 400 kg urea/ha memberikan pertambahan tinggi ver- tikal sebesar 16.84 cm/minggu sedangkan tanpa pemupukan hanya 14.60 cm/minggu. Jenis tanaman dan inokulasi Rhi- zobium serta interaksi antar perlakuan tidak berpengaruh terhadap pertambahan tinggi vertikal sentro dan puero. Pengaruh jenis tanaman, inokulasi Rhizobium dan pe- mupukan nitrogen serta interaksi keseluruhan tidak ber- pengaruh nyata terhadap pertambahan jumlah daun sentro dan puero....
Keyword: 

Judul: Peranan kompos, urea dan biostimulan terhadap pertum,buihan dan prodsuktivitas Paeraria javanica Bent dan Centrosema pubescens Benth di lahan sela jati, Tectona grandis Linn. f
Abstrak: Persaingan penggunaan lahan dengan tanaman pangan semakin meningkat, hal ini mengakibatkan ketersediaan lahan yang dapat digunakan untuk pengembangan hijauan makanan ternak menjadi berkurang. Usaha pengembangan dan peningkatan produktivitas hijauan perlu dilakukan kerjasama dengan sub-sektor lain. Salah satu alternatifnya adalah berintegrasi dengan sektor kehutanan yaitu dengan pemanfaatan lahan di sela-sela tanaman jati (Tectona grandis Linn. f). Pemberian kompos serasah daun jati, urea dan biostimulan diharapkan dapat meningkatkan pertumbuhan dan produktivitas legum yang tumbuh di lahan sela tanaman jati (Tectona grandis Linn. f). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pertumbuhan dan produktivitas legum Pueraria javanica Benth dan Centrosema pubescens Benth dengan penambahan kompos serasah daun jati, urea dan biostimulan di lahan sela jati (Tectona grandis Linn. f) umur 3-4 tahun. Penelitian ini dilaksanakan di kebun jati (Tectona grandis Linn. f) SEAMEO- BIOTROP, Tajur, Bogor dan Laboratorium Agrostologi Departemen Ilmu Nutrisi dan Teknologi Pakan, Fakultas Peternakan, Institut Pertanian Bogor, dari bulan September 2005 sampai dengan April 2006. Rancangan percobaan yang digunakan adalah rancangan acak kelompok (RAK) dengan 8 perlakuan dan 3 ulangan. Perlakuan yang diberikan antara lain: Kontrol (K), Kompos serasah daun jati (B), Biostimulan (M), Urea (U), Kompos serasah daun jati + Biostimulan (BM), Kompos serasah daun jati + urea (BU), Urea + biostimulan (UM), Kompos serasah daun jati + Urea + biostimulan (BUM). Penelitian ini dilakukan pada 2 jenis legum yaitu Pueraria javanica Benth dan Centrosema pubescens. Benth. Peubah yang diamati meliputi pertambahan panjang stolon, pertambahan jumlah stolon, produksi berat kering daun dan persentase infeksi akar. Hasil penelitian menunjukan bahwa penambahan kompos serasah daun jati, urea, biostimulan dan kombinasinya tidak berpengaruh nyata terhadap pertambahan panjang stolon, pertambahan jumlah stolon, produksi berat kering daun dan persentase infeksi akar legum Pueraria javanica Benth dan Centrosema pubescens Benth. Legum Centrosema pubescens Benth yang diberi perlakuan biostimulan mengalami peningkatan rataan produksi berat kering daun dan persentase infekasi akar. C. pubescens Benth memiliki pertumbuhan yang lebih baik di lahan sela jati (Tectona grandis Linn. f) umur 3-4 tahun dibandingkan dengan P. javanica.
Keyword: 

Judul: Signature Recognition using VFI5 Algorithm and Wavelet Preprocess.
Abstrak: Biometric is a science in recognizing the identity of a person based on their physical or behavioral traits. Today, one of the most widely applied biometric object is hand-written signature. In this research, we tried to identify offline handwritten signature using VFI5 (Voting Feature Intervals 5) classification algorithm. The VFI5 classification algorithm has been used previously on non-image objects with promising result. The feature used in the classification is the grayscale value of the image and the signature image dimension used in this research is 40×60 pixels which means originally there are 2400 features that relatively large to compute. Thus, Haar wavelet transform is used to reduce the dimension. This is done by taking only the approximation image of the transformation result, and leave the horizontal, vertical, diagonal details. The wavelet decomposition is applied until the fifth level, creating new low level images with 20×30, 10×15, 5×8, 3×4, 2×2 dimension respectively for the first, second, third, fourth, and fifth decomposition levels. The approximation images then classified using VFI5 algorithm, with 97.5%, 95%, 90%, 65%, and 62.5% accuracy respectively for the first, second, third, fourth, and fifth decomposition levels. It turned out that VFI5 algorithm can be used to identify images with wavelet transform to reduce the image dimension with good result, and the higher decomposition level applied, the more accuracy dropped. Keywords: signature identification, wavelet image dimension reduction, image classification, VFI5 algorithm.
Keyword: