Judul: Pemanfaatan Oleoresin Cabai untuk Film Antimikroba Penghambat Pertumbuhan Escherichia coli
Abstrak: Oleoresin cabai mengandung senyawa aktif berupa capsaicin yang dapat menghambat pertumbuhan mikroba. Oleoresin ini digunakan sebagai agen antimikroba pada pembuatan film antimikroba (AM). Penelitian ini bertujuan untuk (i) menghasilkan film antimikroba dengan memanfaatkan oleoresin cabai; (ii) mengetahui pengaruh tiga jenis oleoresin cabai terhadap aktifitas penghambatan E. coli; (iii) mengetahui pengaruh konsentrasi oleoresin cabai dalam film AM terhadap aktifitas penghambatan E. coli; dan (iv) mengetahui nilai pH, ketebalan, kekuatan tarik, dan persentase pemanjangan film AM terpilih. Penelitian ini terdiri atas: pembuatan oleoresin cabai, pengujian aktifitas antimikroba oleoresin cabai, pembuatan film AM dengan tiga macam oleoresin cabai, pengujian aktifitas antimikroba film AM, pengujian pH, kekuatan tarik film AM, dan persentase pemanjangan. Hasil uji aktifitas antimikroba oleoresin cabai menunjukan bahwa CapsicumTM memiliki aktifitas penghambatan terhadap E. coli lebih besar dibandingkan dengan PaprikaTM dan Capsicum varietas Bara. Film AM dengan penambahan CapsicumTM juga memiliki aktifitas penghambatan lebih besar dibandingkan dengan PaprikaTM dan Capsicum varietas Bara. Film AM dengan oleoresin 0.6% dan pH rendah juga memiliki aktifitas penghambatan lebih besar dibandingkan film AM konsentrasi 0.2% dan 0.4%. Film AM Capsicum varietas Bara memiliki ketebalan, kekuatan tarik dan persentase pemanjangan lebih besar dibandingkan film AM PaprikaTM.
Keyword: capsaicin, film antimikroba, oleoresin cabai

Judul: Aktivitas Antibiofilm Dari Bakteri Escherichia Coli Oleh Ekstrak Air Daun Singkong, Pepaya Dan Melinjo Secara In Vitro.
Abstrak: Escherichia coli adalah salah satu spesies bakteri yang mampu membentuk biofilm dalam industri pangan, dimana kehadiran biofilm sangat berpotensi menimbulkan pembusukan makanan yang akan memperpendek masa simpan (shelf-life) maupun mengakibatkan penyebaran penyakit melalui makanan (foodbom desease). Biofilm dapat hidup pada semua jenis permukaan di pabrik pengolahan makanan mulai dari lantai, dinding, pipa dan permukaan peralatan termasuk stainless steel, alumunium, nilon, teflon, karet, plastik, dan kaca. Biofilm cenderung tumbuh dan berkembang dengan pesat terutama pada permukaan bahan yang lembab dan kaya akan nutrisi. Penelitian mengenai biofilm semakin meluas diakibatkan oleh potensi yang besar sebagai sumber kontaminan pada industri pangan. Banyak kerugian yang didapatkan akibat keberadaan biofilm dalam sistem pengolahan makanan, sehingga penghambatan pembentukan biofilm perlu dilakukan. Pengendalian biofilm dapat dilakukan dengan memanfaatkan bahan alam yang salah satunya dapat menggunakan senyawa kimia dari tanaman. Ekstrak air daun singkong, daun pepaya dan daun melinjo memiliki aktivitas antibiofilm, aktivitas tersebut diduga disebabkan oleh kandungan kimia yang terdapat di dalam ekstrak. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kemampuan ekstrak air daun singkong, pepaya dan melinjo dalam pencegahan perlekatan, penghambatan pertumbuhan dan pendegradasian biofilm. Penelitian ini menggunakan metode Microtitter Plate Biofilm Assay dimana masing-masing ekstrak air daun singkong, pepaya dan melinjo dengan konsentrasi 25, 50, 75 dan 100%(v/v) dioptimasi pada suhu 25 ,37 dan 50ºC dan waktu kontak 30, 45 dan 60 menit. Pengoptimasian dalam penghambatan pertumbuhan dilakukan pada waktu kontak 1, 2 dan 3 hari. Pengukuran aktivitas antibiofilm menggunakan iMark Bio-Rad microplate reader dengan panjang gelombang 595nm. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa ekstrak yang memiliki kinerja terbaik dalam pencegahan perlekatan (45,12%) yaitu ekstrak daun singkong, sedangkan ekstrak yang memiliki kinerja terbaik dalam penghambatan pertumbuhan (36,02%) dan pendegradasian biofilm (46,37%) yaitu ekstrak daun pepaya. Metode Response Surface digunakan untuk pengoptimasian pada pencegahan perlekatan biofilm sehingga diperoleh kondisi terbaik oleh ekstrak daun singkong (> 55%) yaitu pada suhu antara 37-50ºC, waktu kontak antara 45-60 menit dan konsentrasi diantara 60-100% (v/v). Kondisi terbaik dalam penghambatan pertumbuhan oleh ekstrak daun pepaya (> 60%) yaitu pada kondisi suhu 50°C, waktu kontak berada diantara 2-3 hari dan konsentrasi berada diantara 60-100% (v/v) sedangkan pendegradasian biofilm oleh ekstrak daun pepaya (> 50 %) yaitu pada kondisi suhu berada diantara 35-40ºC, waktu kontak berada diantara 57-60 menit dan konsentrasi berada diantara 80-100%(v/v).
Keyword: biofilm, Carica papaya L, ekstrak air, Escherichia coli, Manihot utilissima Pohl, Gnetum gnemon L

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm