Judul: In Silico Inhibition of Acetyl-CoA carboxylase by the Active Compounds of Gambir Sap Plant  (Uncaria gambir Roxb.)
Abstrak: Peningkatan berat badan yang tidak terkontrol dapat mengarah kepada penyakit obesitas. Asetil-KoA karboksilase berperan dalam sintesis asam lemak secara de novo sehingga menjadi salah satu protein target untuk mengurangi akumulasi lemak berlebih. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi senyawa aktif yang terdapat pada getah tanaman gambir menggunakan LC-MS/MS QTOF dan memprediksi kemampuannya sebagai inhibitor asetil-KoA karboksilase. Analisis senyawa aktif getah tanaman gambir dilakukan menggunakan LC-MS/MS QTOF dan prediksi kemampuannya sebagai inhibitor asetil-KoA karboksilase dilakukan secara in silico. Sebanyak 15 senyawa aktif berhasil diidentifikasi. Penapisan secara in silico: penambatan molekuler, bioavailabilitas dan toksisitas menghasilkan 5 senyawa potensial sebagai inhibitor asetil-KoA kabroksilase. Simpulan penelitian ini yaitu senyawa 3-[(2E)-2-(2-Hydroxy-5-nitrobenzylidene)hydrazino]-6-methyl-1,2,4-triazin-5-ol direkomendasikan sebagai inhibitor asetil-KoA karboksilase dengan farmakokinetik terbaik. Senyawa D-(+)-catechin dan (+)-epicatechin adalah senyawa mayor pada gambir yang memiliki potensi untuk menginhibisi aktivitas asetil-KoA karboksilase., Uncontrolled weight gain can lead to obesity. The acetyl-CoA carboxylase played a role in the de novo synthesis of fatty acids, so it became one of the target proteins to reduce excess fat accumulation. This study aimed to identify the active compounds of the gambir sap plant using LC-MS/MS QTOF and predicted their ability to inhibit acetyl-CoA carboxylase activity. The active compounds were analyzed using LC-MS/MS QTOF, and prediction of their ability as inhibitors of the acetyl-CoA carboxylase was carried out in silico. A total of 15 active compounds were successfully identified using LC-MS/MS QTOF. In silico screening: molecular docking, bioavailability and toxicity test resulted 5 potential compounds as inhibitor of acetyl-CoA carboxylase. This research concluded that the compound 3-[(2E)-2-(2-Hydroxy-5-nitrobenzylidene)hydrazino]-6-methyl-1,2,4-triazine-5-ol was recommended as a potential inhibitor of acetyl-CoA carboxylase with its good pharmacokinetics. D-(+)-catechin and (+)-epicatechin were both major compounds discovered in the gambir sap plant, which showed their potential as inhibitors of the acetyl-CoA carboxylase.
Keyword: asetil-KoA karboksilase, inhibitor, in silico, Uncaria gambir Roxb.

Judul: Molecular Docking of Garcinia atroviridis Active Compound as Potential Inhibitor of Pancreatic Lipase in Antiobesity
Abstrak: Obesitas merupakan penyakit yang disebabkan oleh penimbunan lemak dalam jangka waktu panjang. Salah satu cara mengobati obesitas yaitu dengan menginhibisi enzim lipase pankreas yang berfungsi dalam menghidrolisis triasilgliserol menjadi asam lemak. Penelitian bertujuan mengidentifikasi senyawa aktif ekstrak etanol buah asam gelugur (Garcinia atroviridis) dan menentukan senyawa yang berpotensi sebagai inhibitor lipase pankreas dengan pendekatan penambatan molekuler. Identifikasi senyawa dilakukan dengan metode LC-MS/MS QTOF menunjukkan terdapat 18 senyawa aktif yang akan digunakan sebagai ligan dalam penelitian. Senyawa aktif hasil identifikasi dan studi literatur diuji dengan penambatan molekuler, prediksi bioavailabilitas, dan toksisitas. Sebanyak 4 senyawa aktif lolos ketiga pengujian dengan parameter afinitas pengikatan (ΔG), konstanta disosiasi (Kd), interaksi ligan-reseptor, lipinski rule of 5, inhibitor hERG, karsinogenesitas, dan kategori oral akut, yaitu 2-hydroxymethyl-5-methoxyfuranochrome glucoside, niazirin, 1-(3,4-dimethoxyphenethyl)-5-oxo-3-pyrrolidinecarboxylic acid, dan leucylleucylvaline. Senyawa 2-hydroxymethyl-5-methoxyfuranochrome glucoside menjadi senyawa dengan potensi terbaik sebagai inhibitor lipase pankreas.
Keyword: Garcinia atroviridis, inhibitor lipase pankreas, penambatan molekuler, Garcinia atroviridis, molecular docking, pancreatic lipase inhibitor

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: