Judul: Model Penduga Kesehatan Hutan Tanaman Di Areal Tambang Menggunakan Citra Resolusi Sangat Tinggi Pesawat Tak Berawak
Abstrak: Tingginya laju kerusakan hutan di Indonesia akibat deforestasi dan degradasi salah satunya disebabkan oleh kegiatan pertambangan, terutama yang menggunakan metode penambangan terbuka (open pit mining). Hal ini dikarenakan sebagian besar kegiatan pertambangan berada di dalam kawasan hutan. Salah satu usaha dalam mengembalikan fungsi lahan dan hutan adalah dengan kegiatan reklamasi hutan. Keberhasilan reklamasi hutan sangat ditentukan oleh kegiatan monitoring dan evaluasi. Salah satu indikator yang dapat digunakan dalam monitoring keberhasilan reklamasi hutan adalah biomassa. Salah satu metode cepat dalam menduga biomassa adalah dengan menggunakan pemodelan. Penelitian ini menggunakan foto udara resolusi sangat tinggi yang diperoleh dari pesawat tanpa awak (unmanned aerial vehicle /UAV) untuk menduga biomassa atas permukaan reklamasi hutan pasca tambang. Tujuan utama penelitian ini adalah membangun model penduga kesehatan hutan tanaman di areal tambang yang diukur dari citra UAV berdasarkan pada nilai biomassa tegakan. Biomassa sangat erat kaitannya dengan pertumbuhan dan produktivitas tanaman, sehingga biomassa dapat dijadikan indikator dalam menduga keberhasilan reklamasi. Keberhasilan reklamasi di area tambang dilakukan dengan monitoring dan evaluasi melalui penilaian kesehatan hutan. Dalam menduga nilai biomassa, data utama yang digunakan untuk pembangunan model biomassa adalah variabel tegakan yang di ukur dari citra UAV. Citra UAV yang digunakan diambil pada ketinggian 400 m di atas datum (tinggi rata-rata permukaan lahan) dengan resolusi spasial 10 cm. Penelitian menemukan bahwa citra UAV dapat digunakan secara akurat untuk mengevaluasi kesehatan hutan tanaman dengan pendekatan biomasa tanaman. Model terbaik dari penduga biomassa menggunakan peubah kerapatan tajuk dari citra UAV adalah: AGB(ton/ha)=0.2377Cc1.3688 dengan koefisien determinasi (R2) sebesar 0,844, simpangan rata-rata (SR) 2.29, simpangan agregat (SA) -0,023, bias (e) 0,98, dan Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 1,784 dan simpangan rata-rata (SR) <10%.
Keyword: biomassa atas permukaan, citra resolusi tinggi, kesehatan hutan, model, pesawat tidak berawak (UAV), reklamasi

Judul: Model Penduga Biomassa Hutan Lahan Kering Menggunakan Citra Resolusi Tinggi Berbasis Piksel dan Visual di Kalimantan Timur.
Abstrak: Hutan lahan kering berperan penting dalam mengurangi emisi karbon, dimana karbon organik hasil fotosintesis disimpan dalam bentuk biomassa. Kandungan karbon tersebut dapat diperoleh melalui pendugaan biomassa. Data pendugaan biomassa yang akurat dapat diperoleh melalui pengukuran terestris, namun metode tersebut lebih mahal dan memerlukan waktu yang lama. Teknologi penginderaan jarak jauh dapat dijadikan alternatif untuk mengatasi keterbatasan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model penduga potensi biomassa berbasis piksel dan berbasis visual dengan menggunakan citra resolusi tinggi dan membuat peta sebaran kelas biomassa berdasarkan model terpilih. Hasil analisis berbasis piksel menunjukkan bahwa nilai GNDVI pada citra SPOT 6 memiliki korelasi yang tinggi yaitu sebesar 0.808 dengan biomassa. Hasil analisis berbasis visual menunjukkan bahwa persentase tutupan tajuk memiliki korelasi yang tinggi yaitu 0.80 dengan biomassa. Pemilihan model terbaik didasarkan dari nilai skor tertinggi yang mempertimbangkan nilai SA, SR, Bias, RMSE, χ², R2, dan s. Model berbasis piksel yang terpilih yaitu B = 6.42 e 8.14 GNDVI dengan nilai R2 sebesar 60.60%, sedangkan model berbasis visual yang terpilih yaitu B = 25.28 e 0.0277 CC dengan R2 sebesar 68.40%. Secara keseluruhan areal studi memiliki potensi biomassa yang berkisar antara 131 ton/ha hingga 1052 ton/ha.
Keyword: biomassa, GNDVI, karbon, model penduga, tutupan tajuk

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: