Judul: Analisis Harga Cabai di Jawa Barat
Abstrak: Luas panen cabai memiliki peringkat tertinggi dibandingkan dengan subsektor hortikultura yang lain. Komoditas cabai bukan termasuk pangan pokok bagi masyarakat Indonesia, namun peran cabai yang besar menjadikan harga cabai selalu fluktuatif, tak jarang cabai menyumbang inflansi bagi perekonomian nasional. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk menganalisis faktor-faktor yag memengaruhi hargai cabai merah di Jawa Barat. Adapun metode yang digunakan adalah analisis regresi linear berganda dengan menggunakan SPSS. Penelitian dilakukan secara sengaja atau purposive Harga cabai merah di Jawa Barat (Y) dipengerahui oleh beberapa faktor berupa harga cabai merah di tingkat konsumen (CM), harga cabai rawit di tingkat konsumen (CR), dan konsumsi cabai merah di Jawa Barat (KC), sedangkan produksi cabai merah di Jawa Barat (PC) tidak berpengaruh secara signifikan dan negative terhadapa harga cabai merah di Jawa Barat.
Keyword: chili, price, production, multiple linear regression

Judul: Analisis Transmisi Harga Cabai Merah Besar di Provinsi Jawa Barat.
Abstrak: Provinsi Jawa Barat merupakan salah satu sentra produksi cabai merah besar terbesar di Indonesia. Cabai merah merupakan salah satu tanaman sayuran yang sering mengalami permasalahan fluktuasi harga yang tinggi. Fluktuasi harga yang tinggi pada cabai merah menyebabkan besar marjin pemasaran dan semakin rendah harga yang diterima petani. Fluktuasi membuka peluang bagi pedagang untuk mempermainkan harga di tingkat petani dengan alasan adanya perubahan harga di tingkat konsumen. Oleh karena itu tujuan penelitian ini yaitu menganalisis transmisi harga cabai merah besar dari tingkat produsen, harga tingkat grosir, hingga ke tingkat konsumen. Penelitian juga menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi pembentukan harga cabai merah besar tingkat produsen di Provinsi Jawa Barat, serta mengestimasi potret volatilitas pergerakan harga cabai merah besar tingkat grosir. Data yang digunakan untuk menganalisis transmisi harga cabai merah besar yaitu data time series bulanan dari Januari 2011 sampai Desember 2017 (84 bulan). Analisis transmisi harga antar pelaku pasar menggunakan pendekatan Asymmetric Error Correction Model (AECM). Faktor-faktor yang mempengaruhi pembentukan harga cabai merah besar tingkat produsen di Provinsi Jawa Barat diestimasi dengan menggunakan pendekatan Ordinary Least Square (OLS). Estimasi potret volatilitas harga cabai merah besar tingkat grosir menggunakan pendekatan ARCH/GARCH. Hasil uji menggunakan estimasi AECM diperoleh hasil bahwa dalam jangka pendek maupun jangka panjang transmisi harga dari tingkat produsen, grosir, dan konsumen berjalan simetri. Hal ini menunjukan bahwa jika terjadi kenaikan ataupun penurunan harga di tingkat produsen, maka diteruskan ke tingkat konsumen dengan arah yang sama. Begitupun sebaliknya, ketika terjadi kenaikan ataupun penurunan harga di tingkat konsumen, maka diteruskan pula sampai ke tingkat produsen. Hasil estimasi faktor yang memengaruhi pembentukan harga tingkat produsen menggunakan pendekatan OLS menemukan bahwa cabai merah besar tingkat produsen dipengaruhi oleh jumlah pasokan, dan harga tingkat produsen periode sebelumnya. Berbeda pada harga konsumen, harga grosir, dan harga BBM yang tidak mempengaruhi nyata pembentukan harga di tingkat produsen. Hal ini mengindikasikan bahwa posisi tawar petani masih rendah dalam pembentukan harga. Hasil estimasi potret volatilitas pada harga cabai merah besar tingkat grosir menunjukan harga yang berfluktuatif. Hasil analisa menemukan bahwa terdapat pola kenaikan harga yang signifikan yang terjadi setiap akhir tahun, dan ketika menjelang hari raya Idul Fitri, namun setelahnya harga kembali bergerak secara fluktuatif.
Keyword: harga grosir, harga konsumen, Assymetric Error Correction Model (AECM), Ordinary Least Square (OLS), harga produsen

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: