Judul: Analysis of Factors Affecting the Growth of Gross Domestic Product in the Creative Industry Sector in Indonesia
Abstrak: Perkembangan kehidupan ekonomi global telah mengalami transformasi. Pada era ini memasuki gelombang ekonomi kreatif yang berbasis gagasan kreatif dan inovatif dalam penerapan teknologi. Suatu negara harus mampu beradaptasi dengan perkembangan tersebut untuk mencapai tujuan pertumbuhan ekonomi. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mendeskripsikan kinerja, perkembangan, dan kontribusi subsektor industri kreatif terhadap perekonomian Indonesia. Penelitian ini menggunakan analisis deskriptif dan analisis data panel dengan time series periode 2015-2020 dan cross section dari 14 subsektor industri kreatif untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi Produk Domestik Bruto (PDB) industri kreatif di Indonesia. Data Statistik Ekonomi Kreatif dari BPS-Bekraf digunakan dalam penelitian ini, meliputi PDB industri kreatif, jumlah tenaga kerja, jumlah upah, bantuan insentif pemerintah (BIP), dan jumlah SMK. Disertai data jumlah paten industri kreatif diperoleh dari Kementerian Hukum dan HAM tahun 2015-2020. Hasil analisis regresi data panel menunjukkan bahwa variabel jumlah tenaga kerja, jumlah upah, BIP, dan jumlah SMK memiliki pengaruh yang signifikan terhadap pertumbuhan PDB sektor industri kreatif Indonesia. Faktor- faktor tersebut menjadi peluang sekaligus tantangan bagi pemerintah Indonesia, khususnya pendidikan dan kebijakan terkait subsektor industri kreatif., The development of global economic life has undergone a transformation. This era is entering a wave of creative economy based on creative and innovative ideas in the application of technology. A country must be able to adapt to these developments to achieve the goal of economic growth. The purpose of this study was to describe the creative industry subsector's performance, development, and contribution to the Indonesian economy. This study uses descriptive analysis and panel data analysis with time series periods 2015-2020 and a cross section of 14 sub-sectors of creative industries to analyze the factors that influence the Gross Domestic Product (GDP) of the creative industries in Indonesia. The Creative Economy Statistics data from BPS-Bekraf were used in this study, which included GDP of the creative industry, the number of labors, the number of wages, government incentive assistance (BIP), and education (number of vocational schools). Accompanied by data on the number of creative industry patents were obtained from the Ministry of Law and Human Rights in 2015-2020. The results of panel data regression model shows that the number of labor, wages, BIP, and education (number of vocational schools) significantly affect GDP of Indonesia's creative industries. These factors become opportunities and challenges for the Indonesian government, particularly education and policies related to the creative industry subsector.
Keyword: Creative Industries, Gross Domestic Product, Growth, Panel Data

Judul: Analisis Perkembangan Industri Kreatif di Indonesia
Abstrak: Berdasarkan hasil riset antara Badan Ekonomi Kreatif (Bekraf) dan Badan Pusat Statistik (BPS) pada tahun 2016, tercatat ekonomi kreatif memberikan kontribusi kepada pertumbuhan ekonomi nasional sebesar 922.59 miliar rupiah atau sebesar 7.44 persen terhadap Produk Domestik Bruto (PDB) nasional. Banyak bukti empiris yang mendukung bahwa industri kreatif membawa dampak terhadap PDB melalui subsektor industri kreatif dan menciptakan bentuk baru tata kelola industri budaya (Fahmi et al. 2016; Daubaraite dan Startiene 2015; United Nations Development Programme 2013). Industri kreatif mempunyai beberapa permasalahan terkait dengan perkembangannya di Indonesia. Pertama, berdasarkan data BPS dan Bekraf (2017), pertumbuhan PDB industri kreatif di Indonesia pada tahun 2016 hanya terealisasi sebesar 4.95 persen dari yang ditargetkan sebesar 5.21 persen. Sasaran pembangunan ekonomi kreatif yang ditargetkan sebesar 12 persen dalam Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional (RPJMN) 2019, baru terealisasi sebesar 7.44 persen di tahun 2016. Penelitian ini dilakukan untuk menggambarkan karakteristik, perkembangan dan kontribusi subsektor industri kreatif terhadap perekonomian Indonesia. Tujuan berikutnya untuk mengidentifikasi keunggulan relatif subsektor industri kreatif di Indonesia. Analisis dilanjutkan dengan menggunakan regresi data panel untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi PDB industri kreatif di Indonesia. Data yang digunakan merupakan data Statistik Ekonomi Kreatif dari BPSBekraf yaitu PDB industri kreatif, jumlah tenaga kerja, dan jumlah upah. Data jumlah paten industri kreatif diperoleh dari Kementerian Hukum dan Hak Asasi Manusia (Kemenkumham) tahun 2010-2016, serta dummy pendidikan, dummy Foreign Direct Investment (FDI), dan dummy kebijakan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa karakteristik tenaga kerja pada sektor industri kreatif pada tahun 2016 didominasi jumlah tenaga kerja dengan klasifikasi sebanyak satu sampai empat orang. Berdasarkan tingkat pendidikan maupun menurut tempat tinggal didominasi lulusan Sekolah Menengah Pertama (SMP) ke bawah dengan tiga subsektor terbesar yaitu subsektor kuliner sebesar 50.14 persen, subsektor kriya 24.30 persen, dan subsektor fesyen 22.98 persen. Berdasarkan Analisis Tipologi Klassen, pada tahun 2011 dan 2016 subsektor Fesyen berpindah dari Kuadran I (share tinggi, growth tinggi) ke Kuadran IV (share tinggi, growth rendah). Subsektor Desain produk, Desain Komunikasi Visual, dan Aplikasi Game Developer berpindah dari Kuadran III (share dan growth rendah) ke Kuadran II (share rendah, growth tinggi). Subsektor Arsitektur, Periklanan, Desain interior, dan Seni rupa bergeser dari Kuadran II ke Kuadran III. Subsektor industri kreatif kriya, fesyen dan kuliner merupakan subsektor yang mempunyai keunggulan relatif dari subsektor lain, sehingga berkontribusi lebih besar terhadap PDB industri kreatif. Hasil analisis regresi data panel menunjukkan bahwa variabel jumlah tenaga kerja, upah, dan paten mempunyai determinan besar untuk meningkatkan PDB industri kreatif Indonesia di masa yang akan datang. Pendidikan yang diproksikan dengan kejuruan sektor industri kreatif dan kebijakan juga ix menjadikan nilai PDB industri kreatif menjadi lebih tinggi. Faktor-faktor tersebut menjadi harapan dan tantangan bagi pemerintah Indonesia, terutama paten, pendidikan dan kebijakan terkait subsektor industri kreatif. Rekomendasi kebijakan terkait dengan pengembangan industri kreatif dapat dilakukan melalui sosialisasi paten untuk para pelaku usaha kecil harus lebih ditingkatkan, terutama persyaratan dari segi administrasi maupun teknis agar dibuat lebih mudah. Kebijakan pemerintah di sektor ekonomi kreatif juga perlu ditingkatkan, terutama terkait kebijakan akses pembiayaan pelaku sektor industri kreatif, yang terbukti mampu menjadikan nilai PDB industri kreatif lebih tinggi. Sistem pendidikan terkait dengan sektor ekonomi kreatif di level dasar
Keyword: data panel, ekonomi kreatif, industri kreatif, pertumbuhan

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: