Judul: Pengaruh Hidrogen Peroksida dan Natrium Hipoklorit serta Kondisi Reaksi Terhadap Viskositas Mooney Karet Mentah
Abstrak: Karet alam yang didapat dari pohon Hevea brasiliensis merupakan salah satu komoditi yang banyak menunjang perekonomian Indonesia. Produksi komoditi karet pada Tahun 2002 mencapai 8.766.140 ton (Departemen Pertanian, 2002).
Keyword: 

Judul: Pengaruh hidrogenasi dalam fase lateks pada karet alam, hevea brasiliensis
Abstrak: Karet alam merupakan salah satu komoditas non migas yang menjadi andalan ekspor Indonesia. Hampir seluruh produksi karet Indonesia diekspor sebagai karet mentah. Berdasarkan data ekspor Indonesia Maret 2001 (BPS 2001), produksi karet alam Indonesia pada tahun 2000 adalah 1.571.000 ton. Penggunaan karet alam semakin lama semakin berkurang digantikan oleh karet-karet sintetik yang memiliki beberapa keunggulan dibandingkan karet alam. Beberapa keunggulan dari karet sintetis antara lain ketahanannya terhadap oksidasi dan ozon. Keunggulan dari karet sintetis diatas menjadi kelemahan bagi karet alam Hevea brasiliensis. Kadar ikatan tidak jenuh yang tinggi menyebabkan karet alam tidak tahan oksidasi dan ozon. Untuk mengurangi kelemahan dari sifat karet tersebut dilakukan modifikasi struktur molekul karet secara kimia ataupun fisika. Modifikasi karet secara kimia salah satunya dengan proses hidrogenasi. Hidrogenasi adalah reaksi penambahan H₂ pada ikatan tidak jenuh (Carey, 1992). Penelitian ini dilakukan untuk memodifikasi karet alam Hevea brasiliensis pada lateks pekat dengan cara modifikasi kimia hidrogenasi menggunakan metode penggunaaan pereaksi hidrazin hidrat dan hidrogen peroksida pada fase lateks. Penelitian bertujuan untuk menentukan pengaruh konsentrasi hidrazin hidrat dan konsentrasi hidrogen peroksida yang digunakan dan karakterisasi hasil karet yang terhidrogenasi. Penelitian dilakukan dengan menggunakan rancangan acak kelompok faktorial dengan dua faktor. Faktor pertama adalah konsentrasi hidrazin hidrat yang terdiri dari tiga taraf, yaitu konsentrasi 110 persen ikatan rangkap, 140 persen ikatan rangkap dan 170 persen ikatan rangkap. Faktor kedua adalah konsentrasi hidrogen peroksida yang terdiri dari tiga taraf, yaitu 110 persen ikatan rangkap, 140 persen ikatan rangkap dan 170 persen ikatan rangkap. ...
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm