Judul: Modeling the Open Unemployment Rate of Districts/Cities in West Sumatera Using Geographically Weighted Panel Regression Approach
Abstrak: Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) Sumatera Barat mayoritas selalu lebih tinggi dari TPT nasional Indonesia, yaitu mencapai 6,28% pada tahun 2022. Oleh karena itu, perlu dilakukan analisis lebih lanjut mengenai TPT Sumatera Barat dengan mempertimbangkan adanya heterogenitas spasial menggunakan pendekatan Geographically Weighted Panel Regression (GWPR) untuk memperoleh model terbaik dalam menduga TPT sebagai peubah respons dan mengetahui peubah-peubah yang berpengaruh signifikan terhadap TPT di setiap kabupaten/kota yang ada di Provinsi Sumatera Barat. Data yang digunakan merupakan data sekunder dari laman resmi BPS, yaitu data 19 kabupaten/kota di Sumatera Barat dari tahun 2018 hingga 2022, sehingga dataset tersebut terdiri atas 95 amatan, satu peubah respons, dan enam peubah penjelas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemodelan GWPR dengan fungsi pembobot adaptive kernel bisquare merupakan model terbaik dalam menduga TPT kabupaten/kota di Sumatera Barat dengan nilai adjusted R-Squared sebesar 81,65%. Semua peubah penjelas yang digunakan berpengaruh signifikan di beberapa kabupaten/kota, namun peubah yang paling banyak berpengaruh terhadap TPT kabupaten/kota di Sumatera barat pada tahun 2018 hingga 2022 adalah peubah harapan lama sekolah dan pertumbuhan ekonomi., The unemployment rate in West Sumatera is mostly higher than the national unemployment rate of Indonesia, reaching 6,28% in 2022. Therefore, further analysis of the unemployment rate in West Sumatera is necessary, considering spatial heterogeneity using the Geographically Weighted Panel Regression (GWPR) approach to obtain the best model for predicting the unemployment rate as the response variable and identifying significant variables influencing the unemployment rate in each district/city in West Sumatera. The data used are secondary data from the official BPS website, covering 19 districts/cities in West Sumatera from 2018 to 2022, so that dataset consists of 95 observations, one response variable, and six explanatory variables. The research result indicates that the GWPR model with an adaptive kernel bisquare weighting function is the best model for predicting the unemployment rate of districts/cities in West Sumatera with an adjusted R-Squared value of 81,65%. All explanatory variables used significantly affect several districts/cities, but the variables that most influence the unemployment rate of districts/cities in West Sumatera from 2018 to 2022 are the length of schooling expectation and economic growth variables.
Keyword: geographically weighted panel regression, panel data, spatial heterogeneity, unemployment rate, west sumatera

Judul: Analisis Regresi Data Panel pada Kasus Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) di Provinsi Jawa Barat
Abstrak: Pengangguran merupakan permasalahan akibat jumlah angkatan kerja yang lebih banyak dari jumlah lapangan pekerjaan yang tersedia. Tingkat pengangguran terbuka (TPT) di Provinsi Jawa Barat mengalami penurunan dari tahun 2017 sampai tahun 2019. Namun, nilai tersebut masih berada di atas nilai TPT Indonesia sehingga perlu penanganan yang tepat untuk menurunkan nilai TPT di Jawa Barat. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan peubah peubah yang memengaruhi TPT di Provinsi Jawa Barat. Data penelitian ini terdiri atas 27 kabupaten/kota di Jawa Barat dalam kurun waktu tiga tahun, yaitu dari tahun 2017 sampai tahun 2019. Analisis regresi data panel digunakan untuk melihat adanya pengaruh spesifik unit individu maupun waktu sehingga penelitian tidak terbatas hanya mengamati satu individu atau satu kurun waktu saja. Berdasarkan hasil penelitian, model yang sesuai untuk menggambarkan TPT di Provinsi Jawa Barat adalah model pengaruh acak dengan pengaruh spesifik individu yang memiliki nilai kebaikan model sebesar 23,45%. Peubah penjelas yang berpengaruh signifikan terhadap TPT di Jawa Barat, yaitu kepadatan penduduk, upah minimum kabupaten/kota, dan harapan lama sekolah. Peubah kepadatan penduduk dan upah minimum kabupaten/kota memiliki hubungan yang positif terhadap TPT di Jawa Barat, sedangkan peubah harapan lama sekolah memiliki hubungan yang negatif dengan TPT di Jawa Barat., Unemployment is a problem due to the number of labor force that is more than the number of available jobs. The open unemployment rate (TPT) in West Java Province has decreased from 2017 to 2019. However, this value is still above the value of Indonesia's TPT so that proper handling is needed to reduce the value of TPT in West Java. This study aims to determine the variables that affect TPT in West Java Province. This research data consists of 27 districts/cities in West Java over a period of three years, namely from 2017 to 2019. Panel data regression analysis is used to see the specific effects of individual units and time so that the research is not limited to only observing one individual or one period of time. Based on the results of the study, the appropriate model to describe TPT in West Java Province is a random effect model with an individual specific effects which has a model goodness value of 23.45%. The explanatory variables that have a significant effect on TPT in West Java, are population density, district/city minimum wages, and expected years of schooling. The variable population density and the district/city minimum wage have a positive relationship to TPT in West Java, while the variable of long-term school expectations has a negative relationship to TPT in West Java.
Keyword: individual specific effects, open unemployment rate (TPT), panel data regression, random effect model

Judul: Codiaeum Malesia
Abstrak: The Malesian genus Codiaeum has been revised based on the morphological character using available herbarium collections in Herbarium Bogor iense and loan specimens from Rijksherbarium Leiden. The study is based on the observation of 350 specimens. Eleven species have been recognized, namely Codiaeum variegatum, C. luzonicum, C. palawanense, C. trichocalyx, C. megalanthum, C. cilliatum, C. affine, C. tenerifolium dan C. hirsutum, C. macgregorii, C. ludovicianum. number of species is found in the Philippines The highest (8 species), Two species (C. tenerifolium and C. ludovicianum) endemic in Lousiade Archipelago of the New Guinea and C. affine endemic in Banguey Island. C. variegatum is widespread by nature or in cultivation almost in all of Malesian region. C. cillia tum is a species in the earliest level among the other species according to 20 selected characters.
Keyword: Codiaeum, Malesia