Judul: Algoritme LLL dan Aplikasinya dalam Pembongkaran Sistemkripto Knapsack Merkle-Hellman
Abstrak: LLL algorithm is an algorithm that can be used to determine an approximation of the shortest vector in a lattice. Size reduction algorithm is an important step of LLL algorithm. The LLL algorithm can be applied in many elds. This paper shows how LLL algorithm can be used in breaking one of the famous cryptosystem, namely the Merkle-Hellman knapsack cryptosystem. Merkle-Hellman knapsack cryptosystem is an asymmetric cryptosystem using the subset sum problem as the support of security. Subset sum problem can be transformed into the problem of determining shortest vector in a lattice, so that LLL algorithm can also be used to solve the subset sum problem. Since the subset sum problem can be easily solved by applying LLL algorithm, then the Merkle-Hellman knapsack cryptosystem can also be easily be destructed.
Keyword: 

Judul: Analisis perbandingan metode trap door dan knapsack dalam cipher system
Abstrak: Pada saat ini telah banyak dikembangkan algoritma public key cipher system dengan menggunakan berbagai variasi teknik komputasi dan teori bilangan yang telah diketahui. Sebagian para perancang algoritma public key cipher system menyatakan bahwa algoritma tersebut sangat aman digunakan dengan kecepatan proses yang tinggi. Tetapi pada kenyataannya, tidak seluruh pernyataan tersebut terbukti kebenarannya. Dalam penelitian ini, dianalisis dua buah algoritma public key cipher system. yaitu metode trap door dan knapsack. Kedua metode ini masing-masing dikonstruksi berdasarkan operasi aljabar yang berbeda, yaitu operasi pangkat dan perkalian modulus. Dua buah ukuran yang dianalisis adalah pengaruh penerapan kedua metode public key cipher system tersebut terhadap kecepatan dan keamanan proses matriks transformasi linear cipher system. Kecepatan dan keamanan proses dari masing-masing metode dihitung berdasarkan perubahan ukuran public key yang digunakan. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode trap door memiliki fungsi kecepatan dan keamanan proses berupa fungsi non polynomial yang mengakibatkan peningkatan waktu proses yang cukup tajam pada setiap peningkatan ukuran public key. Sedangkan metode knapsack memiliki fungsi kecepatan dan keamanan proses berupa fungsi polynomial, dengan peningkatan waktu proses tidak cukup berarti pada setiap peningkatan ukuran public key. Metode trap door sangat baik digunakan untuk memproteksi sistem pada tingkat keamanan yang sangat tinggi. Sedangkan metode knapsack digunakan pada sistem yang lebih menekankan aspek kecepatan proses.
Keyword: 

Judul: Kualitas air perairan Parapat Danau Toba, Sumatera Utara
Abstrak: Danau Toba merupakan salah satu danau di Indonesia yang dikenal sebagai obyek pariwisata. Selain itu Danau Toba juga berfungsi sebagai sumber kehidupan bagi masyarakat setempat, sarana transportasi dan sumber air pembangkit listrik. Perairan Parapat merupakan salah satu obyek pariwisata yang cukup padat di Danau Toba. Kegiatan pariwisata dan ekonomi di daerah ini dikhawatirkan dapat mempengaruhi kualitas perairan Parapat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui kualitas air perairan Parapat dengan mengukur parameter fisika, kimia dan biologi. Penelitian ini dilaksanakan pada tanggal 14 April-18 Juni 1997 di perairan Parapat, Danau Toba. Pengamatan dilakukan di 8 stasiun yang terletak pada 4 Jokasi. Stasiun 1 dan 5 (Lokasi I) mempakan daerah yang padat dengan kegiatan pariwisata, stasiun 2 dan 6 (Lokasi II) terletak di depan pelabuhan Tigaraja, stasiun 3 dan 7 (lokasi III) tedetak di depan pelabuhan Ajibata dan stasiun 4 dan 8 (Lokasi IV) terletak di depan muara sungai Sisera-sera. Stasiun 1,2,3 dan 4 terletak pada jarak 50 m dari garis pantai sedangkan stasiun 5,6,7dan 8 ter!etak pada jarak 150 m dari garis pantai. Parameter fisika-kimia yang diukur adalah : suhu, kecerahan, kekeruhan, DO, BOD, amonia, nitrat dan nitrit serta ortofosfat. Sedangkan parameter biologi yang diamati adalah fitoplankton. Pengambilan sampel dilakukan sebanyak 3 kali dengan selang waktu seminggu. Analisis data meliputi analisis kualitas air yaitu membandingkan hasil pengukuran parameter kualitas air dengan baku mutu air golongan B dan C dan literatur lain. kelimpahan fitoplankton. indeks keanekaragaman. indeks keseragaman. indeks dominansi dan regresi linier berganda untuk melihat hubungan parameter fisika-kimia dengan kelimpahan fitoplankton.
Keyword: