Judul: Pemetaan Produktivitas Padi Menggunakan Sistem Informasi Geografis di Desa Cibarengkok, Cianjur
Abstrak: Peningkatan produktivitas padi adalah salah satu upaya pemerintah dalam mewujudkan swasembada pangan. Keberagaman bentuk fisik lahan serta manajemen pengelolaan oleh petani menjadi tantangan dalam upaya tersebut. Sistem Informasi Geografis (SIG) merupakan salah satu tool yang saat ini digunakan dalam menganalisis berbagai isu pertanian karena efisien dan dapat mencakup wilayah yang luas. Tujuan penelitian ini adalah menguji kemampuan citra SPOT 7 yang diperoleh dari Google Earth dalam identifikasi petakan sawah, membuat peta produktivitas padi dengan dua metode, yaitu berdasarkan unit administrasi (blok sawah) dan interpolasi IDW (Inverse Distance Weighted), membuat peta faktor produksi (varietas padi, jumlah bibit tiap lubang, umur bibit, jumlah hama penyakit) berdasarkan data faktor produksi yang dominan dilakukan serta menganalisis pengaruh tiap faktor terhadap produktivitas dengan pendekatan regresi. Penelitian ini dilakukan di Desa Cibarengkok, Kabupaten Cianjur yang merupakan salah satu sentra penghasil padi di wilayah Jawa Barat. Identifikasi petakan sawah pada citra dilakukan dengan skala 1:1000 hingga 1:2000. Perbedaan skala dikaitkan dengan karakter petakan yang tampak pada citra. Skala lebih besar digunakan pada petak sawah yang secara visual lebih sulit untuk diidentifikasi, seperti sawah dengan kelerengan tertentu atau batas petakan yang tidak jelas. Setelah dilakukan cek lapang, didapatkan akurasi interpretasi citra SPOT 7 sebesar 95.03%, ditemukan beberapa petakan hasil interpretasi yang tidak sesuai dengan keadaan di lapang. Peta sawah tersebut kemudian digunakan dalam pemetaan produktivitas. Pemetaan dengan basis interpolasi IDW memberikan informasi yang lebih tajam karena unit pemetaan yang lebih kecil, sedangkan peta produktivitas dengan unit administrasi blok sawah kurang memberikan banyak informasi. Meskipun, uji validasi pemetaan menunjukkan peta produktivitas dengan unit administrasi memiliki akurasi yang lebih baik. Peta faktor produksi memberikan informasi yang lebih beragam secara spasial serta memiliki tingkat akurasi validasi pemetaan yang berbeda. Peta umur bibit merupakan peta dengan nilai validasi terbaik sedangkan peta varietas memiliki nilai validasi terendah. Analisis pengaruh faktor produksi menggunakan pendekatan regresi menunjukkan pengaruh signifikan dari varietas, pupuk pengolahan dan pestisida. Pengaruh tidak signifikan diberikan oleh jumlah bibit, umur bibit dan pupuk persemaian. Hama dan penyakit memberikan pengaruh negatif terhadap produktivitas.
Keyword: Citra Resolusi Tinggi, Peta Produktivitas Padi, IDW, Faktor Produksi Padi, Analisis Regresi

Judul: Analisis Faktor Penentu Produktivitas Padi dan Pembuatan Peta di Desa Cibarengkok, Cianjur
Abstrak: Pengembangan pertanian padi sawah berwawasan lingkungan dengan pendekatan produksi dilakukan sebagai upaya pemerintah dalam mewujudkan swasembada pangan. Peningkatan produktivitas dipengaruhi oleh beberapa faktor seperti varietas, bibit, pupuk, dan lain-lain. Sistem Informasi Geografis (SIG) merupakan salah satu tool yang saat ini digunakan dalam menganalisis berbagai isu pertanian karena efisien dan dapat mencakup wilayah yang luas. Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi petakan sawah menggunakan citra satelit resolusi tinggi yaitu citra SPOT 7 yang diperoleh dari Google Earth berdasarkan unit administrasi (blok sawah) serta menganalisis pengaruh pemupukan, hara tanah (N,P,K), varietas padi, jumlah bibit, umur bibit dan pestisida terhadap produktivitas padi dengan model regresi linier berganda dan menentukan peta produktivitas padi sawah yang baik. Penelitian ini dilakukan di Desa Cibarengkok Kabupaten Cianjur yang merupakan salah satu sentra penghasil padi di wilayah Jawa Barat. Identifikasi petakan sawah pada citra dilakukan dengan skala 1:2.000 dan menghasilkan peta petakan sawah yang akurat (akurasi 91,18%). Dari hasil analisis regresi maka diketahui bahwa pestisida, varietas, umur, dan jumlah bibit berpengaruh nyata sedangkan status hara tidak berpengaruh nyata. Variabel yang paling besar pengaruhnya adalah pestisida, menyusul varietas, umur bibit dan jumlah bibit. Unsur hara tanah tidak berpengaruh pada produktivitas karena sebagian besar pemupukan yang dilakukan petani relatif rendah dan tidak tepat. Pemetaan produktivitas padi paling baik adalah metode Spline dengan akurasi sebesar 76,32% sedangkan pemetaan dengan metode yang lain seperti berbasis administrasi dan metode IDW memiliki akurasi yang lebih rendah.
Keyword: Citra resolusi tinggi, produktivitas padi, spline, regresi linier berganda

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: