Judul: Identifikasi Kolektibilitas Kredit Menggunakan Decision Tree
Abstrak: Credit is a loan agreement to borrow money, in which the bank as a creditor and a debtor as the client. The purpose of this study is to predict the level of collectibility of loans using the web-based decision tree. The variables used for this study include gender, type of loan, the principal amount, purpose, time, code usage, collectability, collateral, monthly installments and monthly pay date. In this research the data used are divided into 3000 training data and 699 testing data. By using J48 decision tree method, the data training was processed to produce the identification model. The model was then tested using 699 testing data. The result showed that 597 data could be identified correctly. Hence the accuracy of the model was 85%.
Keyword: loans., decision tree, collectibility

Judul: CART Method for Credit Payment Collectibility Analysis of PT. N.
Abstrak: Kredit merupakan salah satu bentuk bantuan keuangan yang diberikan baik oleh perbankan maupun non perbankan kepada perorangan atau badan usaha yang harus dikembalikan dalam jangka waktu tertentu. PT. N merupakan perusahaan atau badan usaha milik pemerintah daerah (pemda) Kabupaten Siak, Provinsi Riau yang bergerak di bidang pemberian kredit, yaitu Kredit Pembiayaan Modal Kerja (KPMK). PT. N sebagai pihak pemberi kredit memiliki resiko kredit. Resiko kredit akan semakin besar seiring dengan semakin banyaknya kredit yang disalurkan. Resiko kredit pada dasarnya dapat diperkecil dengan pemilihan nasabah yang tepat. Permasalahan untuk memilih nasabah yang tepat ini dapat diselesaikan dengan menggunakan teknik data mining. Salah satu metode klasifikasi dalam data mining adalah CART (Classification and Regression Tree). Peubah yang berpengaruh adalah lama angsuran, besar pinjaman, profesi, sektor ekonomi, dan pekerjaan pasangan. Metode ini memiliki tingkat keakuratan prediksi sebesar 71.5%., Credit is a form of financial assistance given by both the banking and non banking to individuals or entities that should be returned within a specified period. PT . N is a company which is owned by local governments of Siak, Riau province engaged in the provision of credit, namely Kredit Pembiayaan Modal Kerja (KPMK). PT . N as the lender has credit risk. Credit risk will be greater as more and more loans distributed. Credit risk can be minimized by basically selecting the right customers. The problem to select the right customers can be solved using data mining techniques. One method of classification in data mining is the CART (Classification and Regression Tree). Variables that influence are the number of installments, the loan amount, professions, economic sectors ,and partner’s professions. This method has a prediction accuracy rate of 71.5 %. Keywords : CART, collectibility, KPMK
Keyword: CART, kolektibilitas, KPMK

Judul: Infeksi Virus Parainfluenza Pada Anjing
Abstrak: Virus parainfluenza anjing termasuk famili Paramyxoviridae, berbentuk pleomorf dengan ukuran bervariasi (bergaris tengah antara 100-500 nm), berpembungkus peka ether, berisi genom RNA dan secara serologis mempunyai kesamaan dengan virus SV-5 kera; dikenak sebagai salah satu kausa penting dari sindrom "kennel cough". Infeksinya dapat mengenai anjing semua umur yang belum pernah terinfeksi atau mendapatkan vaksinasi mengakibatkan gejala klinis ringan yang terbatas pada traktus respirasi atu infeksi yang secara klinis tidak memperlihatkan gejala nyata. Gejala klinis yang nampak setelah masa inkubasi (1-5 hari) terlewati berupa batuk yang tidak berat selama beberapa hari, berbagai tingkat tonsilitis dan pharyngitis dan kadang-kadang ditemukan kenaikan temperatur rektal antara 1-2 derajat C dari temperatur normal rat-rata. Anjing terinfeksi mengandung virus pada traktus respirasi bagian atas dan bawah serta limfonoduli sampai hari ke 9 setelah infeksi. Penyebaran virus antar anjing terjadi secara aerogen.
Keyword: