Judul: Metode Konjugat Gradien Hibrid Baru: Metode Hs-Cd Dan Metode Ls-Dy Untuk Menyelesaikan Masalah Optimasi Tak Berkendala.
Abstrak: Dalam kehidupan sehari-hari sering kita menjumpai kegiatan yang menyangkut masalah optimasi. Optimasi bertujuan untuk mencari penyelesaian terbaik dari suatu masalah. Masalah optimasi dapat diselesaikan menggunakan metode analitik dan metode numerik. Untuk masalah optimasi suatu fungsi objektif tak linear skala besar, lebih efisien digunakan metode numerik. Terdapat beberapa metode numerik yang dapat digunakan untuk menyelesaikan optimasi fungsi tak linear skala besar, salah satu metode tersebut adalah metode konjugat gradien. Metode konjugat gradien diperkenalkan oleh Hestenes dan Stiefel (HS) pada tahun 1952. Pada awalnya metode ini digunakan untuk menyelesaikan sistem persamaan linear. Setelah itu pada tahun 1964, Fletcher dan Reeves memperluas metode tersebut untuk menyelesaikan sistem persamaan tak linear skala besar. Metode dari Fletcher dan Reeves dikembangkan lagi oleh para peneliti dengan mengusulkan metode-metode baru. Metode-metode baru tersebut diantara lain yaitu metode PRP, metode CD, metode LS dan metode DY. Metode-metode yang telah diusulkan pada penelitian sebelumnya memliki kelebihan dan kekurangan pada waktu proses komputasi dan sifat-sifat kekonvergenan global. Oleh karena itu para peneliti mengusulkan metode baru dengan menggabungkan kelebihan-kelebihan dari metode-metode yang diusulkan sebelumnya. Penelitian ini mengusulkan metode-metode konjugat gradien hibrid baru kemudian membuktikan berlakunya sifat-sifat kekonvergenan metode-metode yang diusulkan. Selanjutnya membandingkan hasil numerik dari metode-metode yang diusulkan dengan metode-metode pada penelitian sebelumnya yaitu metode NH1, NH2 dan NH3. Dalam penelitian ini kami mengusulkan dua metode konjugat gradien hibrid yang kami beri nama metode NH4 dan NH5. Kedua metode baru yang diusulkan berdasarkan ide dari metode NH2 dan NH3. Metode-metode baru yang diusulkan memenuhi sifat-sifat kekonvergenan global menggunakan kondisi Wolfe serta memenuhi kondisi descent. Hasil numerik menunjukkan bahwa metode baru efisien dalam menyelesaikan semua fungsi tak linear yang diujikan serta metode baru kompetitif dengan metode NH1, NH2, dan NH3.
Keyword: metode konjugat gradien, kondisi descent, konvergen global

Judul: Uji Komputasi Algoritme Modifikasi Newton-Like Untuk Menyelesaikan Optimasi Nonlinear Tanpa Kendala
Abstrak: Dalam perkembangan kehidupan saat ini banyak dijumpai kegiatan yang berhubungan dengan optimasi dan diimplementasikan dalam berbagai bidang seperti ekonomi, pertanian, keteknikan, sains, industri dan berbagai bidang lainnya. Pengoptimasian yang baik akan mempertimbangkan metode yang digunakan serta pemrograman dalam aspek komputasi. Komputasi dapat didefinisikan sebagai cara untuk menemukan pemecahan permasalahan dari data input dengan menggunakan suatu algoritme. Sebuah algoritme yang baik dapat meminimumkan kebutuhan waktu dan ruang dalam menyelesaikan sebuah fungsi. Banyak metode pengoptimasian yang bentuknya sederhana akan tetapi membutuhkan waktu yang lama dalam proses komputasinya. Oleh karena itu diperlukan suatu perbaikan dari metode pengoptimasian baik dari segi kompleksitas ruang maupun waktunya. Salah satu metode terbaik untuk menentukan solusi dari persamaan nonlinear menggunakan metode Newton. Tujuan dari penelitian ini adalah mengkombinasikan algoritme Newton, Invers Newton dengan algoritme Halley untuk melihat efesiensi algoritme serta membandingkan hasil uji komputasi dari modifikasi algoritme baru dengan metode Newton untuk menyelesaikan persamaan optimasi nonlinear tanpa kendala. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan menggunakan kombinasi algoritme metode Newton, Invers Newton dan Halley (NIH) dan kombinasi algoritme metode Newton, Harmonik, Invers dan Secant (NHIS), kedua algoritme dapat digunakan untuk mencari solusi akar dari fungsi-fungsi nonlinear yang diberikan. Berdasarkan hasil percobaan uji komputasi, secara umum metode NIH mempunyai kinerja yang lebih unggul dari aspek jumlah iterasi dan running time, akan tetapi tidak untuk metode NHIS dari aspek running time. Namun untuk beberapa kasus fungsi metode NIH memperoleh nilai running time yang besar. Hal ini disebabkan karena dalam proses iterasi metode NIH melakukan evaluasi fungsi sebanyak tiga kali dan NHIS sebanyak empat kali evaluasi fungsi, sehingga waktu proses penyelesaian masalahnya meningkat. Walaupun begitu, secara umum dapat disimpulkan bahwa rata-rata running time metode NIH dapat menyeimbangi bahkan lebih kecil dari metode N, H, NH dan IH yang secara garis besar mempunyai running time yang kecil. Dari segi akurasi atau ketepatan, metode NIH dan metode NHIS dalam mencari solusi akar khususnya pada fungsifungsi nonlinear yang cukup sulit memperoleh hasil yang lebih mendekati pada nilai akar yang diinginkan. Metode Halley yang digunakan untuk kombinasi algoritme NIH sangat berpengaruh terhadap besarnya banyak iterasi dan running time. Dengan menggunakan kombinasi metode Halley, maka iterasi yang diperoleh dalam pencarian solusi akar sebuah fungsi menjadi lebih sedikit, hanya saja metode Halley memuat turunan kedua dari sehingga membutuhkan cost yang lebih banyak untuk eksekusi program.
Keyword: Invers newton, iterasi, metode Halley, metode Newton, optimasi, running time.

Judul: Ornithonyssus Bursa (Berlese, 1888) Famili Macronyssidae yang Menyerang Unggas Dan Penaggulangannnya
Abstrak: Ornithonyssus bursa adalah tungau penghisap darah pada unggas di daerah tropis dan subtropis. Tungau ini relatif kecil, dengan panjang tubuh antara 700-1000 mikron dan lebarnya 250-490 mikron. Tubuhnya bulat berwarna coklat kekuningan sebelum menghisap darh dan berwarna merah setelah menghisap darah dari induk semangnya.
Keyword: