Judul: Profil Stok Karbon di Area Ekosistem Mangrove Pulau Sangiang, Banten
Abstrak: Ekosistem mangrove memiliki kemampuan menyerap karbon dioksida (CO2) yang dapat membantu penurunan karbon dioksida antropogenik diudara yang dapat menyebabkan pemanasan global dan perubahan iklim. Penelitian ini bertujuan mengkaji stok karbon organik pada sedimen dan biomassa mangrove di Pulau Sangiang, Banten. Lokasi penelitian dibagi menjadi 3 area yaitu area dekat darat dan area dekat laut yang keduanya masih termasuk mangrove alami serta area restorasi. Metode yang digunakan yaitu perhitungan alometrik spesifik di biomassa dan pengukuran karbon organik di sedimen. Hasil menunjukkan presentase biomassa di Below Ground Biomass (BGB) lebih besar (69.58%) dibandingkan dengan di Above Ground Biomass (AGB) (30.42%). Stok karbon organik yang terbesar berada di sedimen dengan presentasi sebesar 58.13 % dari total stok karbon secara keseluruhan, diikuti stok biomassa pada BGB sebesar 29.11 % dan terendah pada AGB sebesar 12.76%. Total stok karbon berkisar antara 4679.32-11389.6 MgC ha-1 dengan rata-rata sebesar 8222.35 MgC ha-1.
Keyword: biomassa, restorasi mangrove, sedimen, stok karbon

Judul: Profil Karbon Organik di Area Restorasi Mangrove, Dusun Cemare, Kapubaten Lombok Barat, Nusa Tenngara Barat
Abstrak: Ekosistem mangrove berperan penting dalam mereduksi konsentrasi CO2 di atmosfir melalui penyimpanan karbon di biomassa dan di sedimen dalam waktu panjang. Indonesia merupakan salah satu negara dengan mangrove yang luas di dunia sehingga berpotensi dalam mitigasi perubahan iklim. Namun, telah terjadi pengurangan luas mangrove akibat konversi fungsi lahan sehingga mengganggu fungsi alami mangrove sebagai penyimpan karbon dalam jumlah besar. Oleh karena itu, restorasi mangrove menjadi sangat penting dalam mengembalikan fungsi alami tersebut. Studi ini bertujuan untuk mengkaji stok karbon organik di sedimen dan biomassa mangrove, serta laju akumulasi karbon organik di sedimen pada lokasi restorasi mangrove yang berada di Dusun Cemare, Nusa Tenggara Barat. Lokasi pengambilan sampel dibagi menjadi 3 Zona berdasarkan estimasi umur mangrove selama restorasi, yaitu ≥15 tahun (Zona Laut), 2-10 tahun (Zona Tergenang I) dan 2-8 tahun (Zona Tergenang II). Plot lingkaran radius 7 m dibuat pada 8 sub-stasiun pengamatan. Sampel yang diambil adalah diameter pohon atau diameter at breast height (DBH) pada semua pohon yang memiliki tinggi >1.3 m, nama spesies dan jumlah individu pohon serta inti sedimen. Stok karbon di biomassa terbagi menjadi dua yaitu biomassa pohon atas atau above-ground biomass (AGB) dan biomassa akar atau below-ground biomass (BGB) yang ditentukan menggunakan persamaan alometrik. Stok karbon di sedimen diukur dengan menggunakan metode pembakaran dengan alat penganalisis unsur. Laju akumulasi karbon organik dihitung dengan membagi karbon organik tiap lapisan sedimen dengan interval waktu pengendapan sedimen. Interval waktu ini diestimasi dengan menggunakan radionuklida Pb-210. Hasil menunjukkan stok karbon organik yang terbesar berada di sedimen dengan persentasi sebesar 84.59 % dan diikuti stok karbon pada biomassa BGB sebesar 7.78 % dan AGB sebesar 7.62 %. Total stok karbon organik berkisar antara 76.12-140.55 Mg C haˉ¹ dengan rata-rata 112.21 ±20.37 Mg C Haˉ¹. Total stok karbon organik tertinggi berada di Zona Laut dan diikuti stok karbon di Zona Tergenang Ӏ dan stok terendah berada di Zona Tergenang II. Hasil studi menunjukkan korelasi kuat antara total stok karbon organik di biomassa pohon dengan stok karbon organik di sedimen bagian permukaan. Laju akumulasi karbon organik dalam 20 tahun terakhir berkisar antara 14.12-89.55 g C mˉ² tahunˉ¹. Laju akumulasi tertinggi berada di Zona Laut yang merupakan lokasi restorasi yang berumur tua, sebaliknya laju akumulasi terendah berada di Zona Tergenang II yang merupakan restorasi baru dan didominasi pohon-pohon yang relatif kecil. Hasil studi menunjukkan bahwa restorasi mangrove mampu mengembalikan fungsi mangrove sebagai penyerap alami karbon.
Keyword: karbon organik, laju akumulasi, sedimen, restorasi mangrove

Judul: Algorithm construction of HLI hash function
Abstrak: Cryptography is a study of mathematical techniques related to aspects of information security regarding on confidentiality, data integrity, entity authentication, and data origin authentication. Data integrity is a service, which is associated with the conversion of data carried out by unauthorized parties. To maintain data integrity, one can use hash functions. An hash function is a computationally efficient function to map an arbitrary length bitstring to a fixed length bitstring called as hash value. The use of hash function in maintaining the information integrity and authentication is in digital signatures, virus protection, and software distribution. Illustration of the hash function in the integrity and authentication of information that is emailed as follow. The sender sends the information and hash value to the recipient. If the hash value of the information is equal to the hash value that is sent by the sender, then information has not been changed. Otherwise the information has been changed. An hash function has two properties, one way and collision resistance. An hash function is called one way if it is computationally infeasible to find any input such that when given any hash value . Meanwhile an hash function is called collision resistant if it is computationally infeasible to find any two inputs where such that . The purpose of this study is to construct a HLI hash function algorithm, to analyze the speed and security of the hash functions as a results of construction. Furthermore, it is to compare it with SWIFFT. Hash function is constructed based on the result of algebraic operations on modular polynomial ringwith . Modular polynomial ring noted as is a set of all polynomials of degree at most with coefficients in . can be represented as a set of integer vector of modulo in dimension . So, it is simple to implement in a computer. In vector operations, is lattice . Furthermore, alattice that is defined from certain polynomial ring is called ideal lattice. HLI hash function is consists of addition and multiplication algorithm in the ring. Addition algorithm consists of sumation operations of modulo and multiplication consists of multiplication operations of modulo . Generally, algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addition operations of modulo . However, if the input is binary number then multiplication algorithm only consists of multiplication operation of modulo , so algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addtion operations of modulo . An hash function is secured if it has two properties, i.e., one way and collision resistance. HLI hash function hash is one way, it is following the proof of Micciancio. It is has collision resistant because of polynomial is irreducible over and monic. Moreover, it is proved that for every unit vector , the vector is small vector. If the input of hash function is a binary number then HLI hash function only involves addition operations of modulo . So the time that used almost same with SWIFFT. The excellence of HLI hash function is the key size smaller than SWIFFT. This effect on
Keyword: hash function, modular polynomial ring, lattice