Judul: Hubungan Karakteristik Pemuda dari Keluarga Miskin Berbasis Data Desa Presisi dengan Keterlibatannya dalam Kegiatan Pertanian
Abstrak: Meningkatnya populasi pemuda tidak diiringi dengan tersedianya lapangan pekerjaan yang berakibat pada kemiskinan pemuda. Dalam konteks pedesaan, kondisi ini semakin parah oleh rendahnya minat dan partisipasi pemuda dalam sektor pertanian. Padahal pertanian memainkan peran strategis dalam upaya pembangunan nasional. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis keterlibatan pemuda dari keluarga miskin dalam kegiatan pertanian. Penelitian ini menggunakan Data Desa Presisi (DDP) untuk mengidentifikasi pemuda dari keluarga miskin yang ada di Desa Bojongmangu. Setelah pemuda teridentifikasi, peneliti menggunakan pendekatan survei dengan instrumen kuesioner untuk menganalisis karakteristik situasional pemuda dari keluarga miskin. Data diolah dan dianalisis menggunakan Microsoft Excel 2019 dan IBM SPSS Statistics 25 for Windows. Penelitian ini didukung dengan data kualitatif melalui wawancara mendalam. Hasil penelitian menunjukkan bahwa keterlibatan pemuda dari keluarga miskin dalam kegiatan panen dan pascapanen berhubungan dengan jenis kelamin dan tingkat sosialisasi orang tua, sedangkan karakteristik lainnya tidak berhubungan signifikan dengan keterlibatan pemuda dalam kegiatan pertanian., The increase in the youth population is not accompanied by the availability of employment opportunities which results in youth poverty. In the rural context, this condition is made worse by the low interest and participation of youth in the agricultural sector. Even though agriculture plays a strategic role in national development efforts. This research aims to analyze the involvement of youth from poor families in agricultural activities. This research uses Data Desa Presisi (DDP) to identify youth from poor families in Bojongmangu Village. After youth were identified, researchers used a survey approach with a questionnaire instrument to analyze the situational characteristics of youth from poor families. Data is processed and analyzed usingMicrosoft Excel 2019 andIBM SPSS Statistics 25 for Windows. This research is supported by qualitative data through in-depth interviews. The results showed that the involvement of youth from poor families in harvest and post-harvest activities was related to gender and the level of parental socialization, while other characteristics were not significantly related to youth involvement in agricultural activities.
Keyword: Data Desa Presisi, involvement in agriculture, youth

Judul: Analysis of Poverty level and Poor Family Living Standards Based Data Desa Presisi
Abstrak: Kemiskinan merupakan masalah sosial yang belum terselesaikan di Indonesia. Kemiskinan pedesaan memiliki persentase yang lebih tinggi dibandingkan perkotaan. Data Desa Presisi (DDP) merupakan data yang bersumber dari desa yang dihasilkan melalui sintesis tiga pendekatan spasial, partisipatif, dan sensus. Penelitian ini bertujuan menganalisis kemiskinan dari Badan Pusat Statistik (BPS), World Bank, Sajogyo, Dutta dan Kumar berdasarkan ketersediaan Data Desa Presisi. Selanjutnya, kemiskinan yang didefinisikan dari empat pengukuran tersebut dilakukan analisis taraf hidup keluarga miskin. Taraf hidup merupakan tingkat kemampuan yang dimiliki keluarga dalam memenuhi kebutuhan hidupnya. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan pendekatan Drone Participatory Mapping (DPM) dan didukung dengan data kualitatif melalui wawancara mendalam dan observasi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan kemiskinan dari keempat pengukuran menghasilkan jumlah dan persentase kemiskinan yang berbeda-beda. Walaupun demikian terdapat 84 keluarga miskin yang sama berdasarkan dari keempat pengukuran. Selain itu, penelitian ini juga menunjukkan bahwa taraf hidup keluarga miskin kurang dalam kebutuhan akses kesehatan, kesehatan keluarga, akses pendidikan, penerangan rumah, dan fasilitas MCK Kata Kunci : Data Desa Presisi, kemiskinan, taraf hidup, Poverty is an unresolved social problem in Indonesia. Rural poverty has a higher percentage than urban areas. Presisi Village Data is data sourced from villages produced through the synthesis of three spatial, participatory, and census approaches. This study aims to analyze poverty from the Central Statistics Agency (BPS), World Bank, Sajogyo, Dutta and Kumar based on the availability of Badan Pusat Statistik. Furthermore, poverty is defined from the four measurements, an analysis of the living standards of poor families is carried out. The standard of living is the level of ability of the family to meet the needs of life. The research method used is a quantitative method with a Drone Participatory Mapping (DPM) approach and is supported by qualitative data through in-depth interviews and observations. The results of this study indicate that poverty from the four measurements produces different amounts and percentages of poverty. However, there are 84 similar poor families based on the four measurements. In addition, this study also shows that the standard of living of poor families is lacking in the need for access to health, family health, access to education, house lighting, and toilet facilities. Keywords: Precision Village Data, poverty, standard of living
Keyword: Kemiskinan,, Data Desa Presisi, Desa, Data Desa Presisi, poverty, standard of living

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: