Judul: Analisis penawaran dan permintaan teh hitam Indonesia dan pasar domestik dan internasional
Abstrak: Komoditi teh (Camelia Sinensis) sebagai komoditi perkebunan mempunyai peranan yang penting sebagai sumber devisa negara, sumber mata pencaharian dan juga sebagai penunjang kelestarian lingkungan hidup. Perkebunan teh merupakan usaha padat karya yang memberikan kesempatan kerja yang besar. Setiap tahun lebih dari 60 persen produksi teh Indonesia diekspor dan memberi pemasukan bagi devisa negara. Namun pada beberapa tahun terakhir ini, situasi perdagangan teh di dunia mengalami kelesuan karena kelebihan penawaran (over supply) akibat besarnya laju produksi teh dunia yang tidak diimbangi dengan laju permintaan. Keadaan tersebut ditambah lagi dengan terhentinya impor teh dari negara-negara pengimpor teh utama akibat situasi politik dan ekonomi yang buruk sehingga harga teh menjadi turun. Sedangkan perdagangan teh di dalam negeri belum berkembang dengan baik yang ditunjukkan oleh rendahnya tingkat konsumsi teh Indonesia yaitu sekitar 250 gram per kapita per tahun pada tahun 1990-1995 (Biro Pusat Statistik, 1996). Tingkat konsumsi ini sangat rendah bila dibandingkan dengan tingkat konsumsi negara produsen teh lainnya. Sementara itu, penduduk Indonesia sebesar 200 juta merupakan pasar yang memiliki potensi besar untuk dikembangkan lebih lanjut. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui: (1) perkembangan pemasaran teh Indonesia di dalam dan luar negeri serta perkembangan teh di dunia, (2) faktor- faktor yang mempengaruhi penawaran teh Indonesia di dalam negeri, (3) faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan teh Indonesia di dalam negeri, (4) faktor-faktor yang mempengaruhi ekspor teh Indonesia, dan (5) faktor-faktor yang mempengaruhi harga domestik teh, harga ekspor teh dan harga teh dunia...
Keyword: 

Judul: Analisis permintaan dan penawaran teh Indonesia di pasaran domestik dan international
Abstrak: Dalam segi permintaan di pasaran domestik, baik teh hitam maupun teh hijau permintaannya tidak dipengaruhi oleh harganya, komoditi substitusinya, pendapatan konsumen, mau- pun tingkat konsumsi yang diinginkan oleh konsumen. Pen- dekatan secara keseluruhan (Agregat), juga diperoleh hasil yang konsisten. Dalam segi penawaran ekspor, teh hitam relatif telah berorentasi pada pasaran internasional. Disamping itu penawaran teh hitam di pasaran internasional juga dipengaruhi oleh pena- waran pada pasaran domestik pada periode sebelumnya, dan ni lai tukar. Sedangkan pengaruh dari variabel-variabel permintaan dan penawaran domestik lainnya tidak menunjukkan penga ruh terhadap penawaran ekspor teh Indonesia, hal ini disebabkan oleh karena teh hitam dalam strategi pemasarannya memang berorentasi pada ekspor. Dalam segi daya saing, ekspor teh Indonesia di pasaran internasional bersaing dengan teh dari Tanzania; bersifat independen dengan teh dari India, Srilangka, dan Kenya; dan mempunyai daya saing yang lebih tinggi dibandingkan dengan ekspor teh dari Mozambik dan Uganda.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm