Judul: Kajian Terhadap Karakteristik Tampilan Cherni Sebagai Alat Eksplorasi Data Secara Visual
Abstrak: Saat ini, telah begitu banyak metode statistika yang tersedia untuk mcnyajikan data seeal'a visual dalam bentuk grafik ataupul1 gambar, Chel'l1o.U'.Ihces adalah salah satu dari sekian banyak metode tersebut yang dapat digunakan untuk alat ekspiorasi data ll1ultivariat secara visual dalar.l bentuk wajah kartull. Terdapat 20 cil'j wajah yang bisa digunakan untuk mewakili peubah~peubah yang ada. Pemilihan ciri wajah mana yang mcwakili suatt! pcubah dapat dilakukan secara aeak maupun Illclalui perancangan. BHu dilakukan perancangall, peubah yang penting biasanya digambal'kan dcngan ciri wajah yang menonjol schingga kcrngmmlll yang lCl'jadi pada data dapat terlihat dengan jelas. Penelitian ini berlujuan untuk melakukan pengkajian terhaclap karakteristik dari pcnampilan ciri-ciri wajah pada Chernoff faces, 1I1ltlik mengetahui ciri-ciri wajah mana yang cukup jelas dalam mcnggambal'kan: kcragalll,lIl dala. Ilasiinya diharapkan bisa Il1cl\jadi bahan •pcrtimbangan dalam pcmilihan ciri-ciri wajah tel•scbul. Seianjulnya, dalam pencliti,tll iniputl dilakllkan teladan penerapan Chernoff faces untuk menggmnbarkan hasil pengelompokan propinsi-propinsi di Indonesia berdasarkan indikatol' kesejailteraan rakyat. Data yang cligunakan adalah data sekunder hasil SUSENAS tahull 1999 oleh BPS. Dari pengamalan lcrhaclap tHlllpiian kc-20 ciri-ciri wajah Chernoff diperoieh hnsil bahwa ada bebempa ciri wajah yang kUl'ang .iclns dalam lllcnllnjukkan keragaman data. Ciri-ciri wajah tcrsebut adalah : tinggi pusat mata, tinggi alis mata dan panjang alis mata. Seclnngknn ciri-ciri wnjah yang sangat jelas menggambarkan keragaman data adalah panjang hidung, kelengkungml multlt, lebar mulut dan besar mala (setengah tinggi mata). Selain itu, tampilan beberapa bagian wajah yang digunakan secara bersamaan juga dipengaruhi oleh korclasi antarpeubah yang diwakilillya, terutama pada bag ian mata. Pcnerapan analisis gerol11bo\ hirarki clengan mctode pautan rataan dan jarak euclid pada data dalam penciitian• ini menghasilkan 5 kelompok propinsi yang didasarkan atas kondisi taraf kcsejahteraan masyarakatnya. Pcnyajian karakteristik kelil11a kclompok tersebut dalam bentuk wajah Chernoff menunjukkan adanya keragaman full wajah yang cukup mencolok, terutmna dengan sangat kontrasllya wajah keiompok I dengan kelol11pok 2 dan 3. KOl1disi tel'sebllt menunjllkkan gambaran adanya kesenjangan yang cukup jelas dalam hal pemerataan hasil pembangunall di Indonesia
Keyword: 

Judul: Chenwff Faces to Represent Cluster of Provinces Base on Cooperation Characteristics
Abstrak: Koperasi merupakan salah satu bentuk usaha yang berlandaskan atas ekonomi kerakyatan. Pada era reformasi ini peranan koperasi diharapkan mampu membangkitkan kembali gairah kegiatan usaha di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokan propinsi-propinsi di Indonesia berdasarkan karakteristik koperasi. Analisis Komponen Utama digunakan untuk mereduksi peubah yang saling berkorelasi menjadi peubah barn yang tidak saling berkorelasi. Empat komponen ditentukan karena dianggap cukup dengan menerangkan keragaman data asal sebanyak 82, 9%. Kemudian dilakukan analisis gerombol metode hirarki dengan metode pautan lengkap untuk memperbaiki jarak . Ukuran jarak yang digunakan adalah jarak euclid. Hasil pengelompokan memberikan enam buah kelompok propinsi. Selanjunya enam kelompok tersebut disajikan dalam bentuk Chernoff faces. Setiap kelompok memiliki karakteristik wajah tersendiri. Kelompok satu dan dua memiliki besar kepala yang hampir sama serta mencerminkan muka yang masam dengan mata yang kecil. Berbeda dengan kelompok lima yang memiliki kepala lebih besar, senyum yang lebar serta mata yang besar. Kelompok enam walaupun memiliki mata yang kecil tetapi menampilkan senyum yang lebar serta posisi telinga yang agak keatas. Ekspresi wajah yang dihasilkan ditentukan oleh sifat wajah yang mewakili peubah-peubah yang digunakan. Peubab yang menjadi perhatian ulanla untuk diamati diasosiasikan dengan sifat wajah yang mudah untuk diamati.
Keyword: 

Judul: Hydrothermal Synthesis of Biphasic Calcium Posphate
Abstrak: Biphasio calsium phosphate (BCP), which was a mixture of hydroxypatite (HA) and tricalcium phosphate (TCP), was synthesized by hydrothermal method followed by sintering process. Hydroxyapatite was produced by using natural calcium source CaO from hen's eggshell and (NH4)2HPO4 as phosphate souce, other hydroxyapatite sample was produce by using synthetic calcium source Ca(OH) and H3PO4 as phosphate source.
Keyword: