Judul: Kondisi  Lingkungan Perairan Natuna Berdasarkan Data Citra Modis dan Indeks Kualitas Lingkungan
Abstrak: Kondisi lingkungan Perairan Natuna diteliti berdasarkan data satelit dengan menggunakan citra MODIS dan data in situ yang diambil pada tanggal 22-30 Januari 2005. Berdasarkan citra MODIS kandungan klorofil-a berkisar antara 0,10-1,00 mg/m3; suhu permukaan laut berkisar antara 27,00-28,00 derajat Celcius; kandungan padatan tersuspensi berkisar pada 0,01-0,03 mg/l; dan kandungan coloreddissolved organic matter (CDOM) berkisar antara 0,02-0,05 m-1. Nilai-nilai ini jauh berbeda dengan hasil pengukuran di lapangan (in situ), dimana kandungan klorofil-a berkisar antara 0,1161-1,2055 mg/m3; suhu permukaan laut berkisar antara 29,0-30,01 derajat Celcius; dan kandungan padatan tersuspensi berkisar pada 45-75 mg/l. Perbedaan ini disebabkan oleh belim adanya algoritma penduga parameter kualitas perairan yang sesuai dengan kondisi perairan di Indonesia, khususnya Perairan Natuna. Perairan Natuna berdasarkan beberapa parameter kualitas perairan hasil pendugaan citra MODIS, yaitu klorofil-a, suhu permukaan laut, total padatan tersuspensi dan colored dissolved organis matter (CDOM), memiliki kondisi yang cukup baik dan tidak terjadi pencemaran minyak maupun bahan pencemar lainnya. Kesimpulan ini didapatkan setelah dilakukan perbandingan dengan baku mutu lingkungan perairan Keputusan Menteri Negara Lingkungan Hidup no. 51/MENLH/2004
Keyword: 

Judul: Sebaran konsentrasi klorofil-a dan suhu permukaan laut menggunakan citra satelit terra MODIS di perairan natuna
Abstrak: Penelitian tentang Sebaran Konsentrasi Klorofil-a dan Suhu permukaan Laut Menggunakan Citra Satelit Terra MODIS Di Perairan Natuna, dilaksanakan dari bulan Maret 2005 hingga Desember 2005. Yang mana secara umum penelitian ini terdiri dari tiga tahap, yaitu (1) pengumpulan data; (2) pengolahan data; (3) analisis dan interpretasi data. Data lapangan didapatkan dari PPPTMGB LEMIGAS. Data citra satelit Terra MODIS di peroleh dari NASA Goddard Space Flight Center, sedangkan untuk data citra TOPEX-POSEIDON diperoleh dari ccar.colorado.edu. Data citra satelit yang digunakan terdiri dari 14 tanggal perekaman citra. Proses pengolahan data citra satelit menggunakan perangkat lunak SeaDAS version 4.7 yang berbasiskan Linux. Untuk menduga sebaran konsentrasi klorofila menggunakan algoritma OC 4 Version 4, sedangkan untuk menduga sebaran suhu permukaan laut menggunakan algoritma Pathfinder. Terlihat sebaran konsentrasi klorofil-a dari citra satelit Terra MODIS pada musim barat berkisar antara 0,11 mg/m3 – 2,59 mg/m3 dan cenderung lebih rendah dibandingkan musim timur yang berkisar antara 0,10 mg/m3 – 3,68 mg/m3 dengan nilai yang semakin meningkat menuju perairan pantai hingga pesisir. Sebaran suhu permukaan laut dari citra satelit Terra MODIS pada musim barat berkisar antara 24 °C – 29°C dan cenderung lebih rendah dibandingkan musim timur yang berkisar antara 28 °C – 32 °C. Selain itu terlihat nilai suhu yang cenderung meningkat menuju perairan pantai hingga pesisir dan perairan yang semakin mendekati katulistiwa. Berdasarkan persamaan yang didapat antara data lapangan dengan data dari citra konsentrasi klorofil-a dan suhu permukaan laut diperoleh nilai koefisien determinasi (R2 ) masing-masing sebesar 0,2974 dan 0,25. Selain itu, didapatkan hubungan yang negatif antara kelimpahan konsentrasi klorofil-a dan suhu permukaan laut.
Keyword: 

Judul: Penggunaan Trie dalam Membangun Frequent ltemset Menggunakan Algoritmc FPGrowth
Abstrak: FP-growth algorithm search for frequent itemset using the FP-tree data structure which is a prefix tree structure based on pattern growth algorithm. Prefix tree in FP-Growth uses the trie structure in the relationship pattern among the items in the database. Trie is a tree structure that uses strings as key, where each descendant represents a character or prefix. To find frequent itemset, FP-growth algorithm build prefix tree recursively. However, recursive function may need longer time than the Iterative (Manolopoulos 2003). Goal of this research is to create alternatives iteratively to the development of frequent iternset using trie on the FP-Growth. Research was conducted on several stages for the development of the frequent itcmset using a trie, stage through pruning and without pruning. In the last stages of testing is done using the input parameters, enter the difference in support, the number of transactions, and the items involved. Testing stage compare the execution time in the computing process through the stage with pruning and without pruning. Thing that affects the execution time is the number of items involved in development process of the frequent itemset. Frequent itemset development with the pruning process will he faster than without pruning, hecause at the time to build a combination of frequent itemset, infrequent items are not in the development process.
Keyword: