Judul: Penentuan Peubah yang Memengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Riau Tahun 2015-2021 Dengan Regresi Data Panel
Abstrak: Indeks Pembangunan Manusia (IPM) adalah ukuran ringkas rata-rata capaian/keberhasilan dimensi utama pembangunan manusia, yaitu umur panjang dan hidup sehat, mempunyai pengetahuan, dan memiliki standar hidup yang layak. Berdasarkan data Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Riau, nilai IPM Provinsi Riau dalam kurun waktu 2015-2020 cenderung memiliki tren peningkatan, namun terjadi sedikit penurunan nilai IPM di tahun 2020. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui peubah-peubah yang memengaruhi IPM di Provinsi Riau tahun 2015 sampai 2021 dengan metode Regresi Data Panel. Peubah-peubah yang digunakan dalam penelitian ini adalah Pendapatan per Kapita, Tingkat Pengangguran Angkatan Kerja, Angka Partisipasi Sekolah SMP/MTs, Angka Partisipasi Sekolah SMA/MA, dan Jumlah Sarana Kesehatan yang diambil dari web dan publikasi publikasi BPS Provinsi Riau. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Regresi Data Panel yang terdiri dari tiga model, yaitu Model Gabungan, Model Pengaruh Tetap, dan Model Pengaruh Acak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik yang dapat menjelaskan IPM Provinsi Riau tahun 2015 sampai 2021 adalah model pengaruh acak dengan efek individu dengan nilai R2 sebesar 52,13%. Selain itu, model gabungan dan model pengaruh tetap memiliki nilai R2 berturut turut sebesar 41,04% dan 54,26%. Peubah yang memengaruhi IPM Provinsi Riau secara signifikan adalah pendapatan per kapita dan jumlah sarana kesehatan., The Human Development Index (IPM) is a concise measure of the average achievement/success of the main dimensions of human development, namely living a long and healthy life, having knowledge, and having a decent standard of living. Based on data from the Central Bureau of Statistics (BPS) for Riau Province, the HDI value for Riau Province in the period 2015-2020 tends to have an increasing trend, but there has been a slight decrease in the HDI value in 2020. This study aims to determine the variables that affect HDI in Riau Province from 2015 to 2021 using the Panel Data Regression method. The variables used in this research are Per Capita Income, Workforce Unemployment Rate, SMP/MTs School Participation Rate, SMA/MA School Participation Rate, and Number of Health Facilities taken from the web and BPS Riau Province publications. The method used in this study is Panel Data Regression which consists of three models, namely the Combined Model, Fixed Effect Model, and Random Effect Model. The results showed that the best model that could explain the Riau Province HDI from 2015 to 2021 was a random effect model with individual effects with an R2 value of 52.13%. In addition, the combined model and the fixed influence model have R2 values of 41.04% and 54.26%, respectively. The variables that significantly affect the HDI of Riau Province are per capita income and the number of health facilities.
Keyword: Human Development Index, Riau, Panel Data Regression

Judul: Analisis Regresi Data Panel pada Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Provinsi Kalimantan Barat Tahun 2017-2022
Abstrak: Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan salah satu indikator yang digunakan untuk mengukur keberhasilan pembangunan di suatu negara atau daerah. IPM memberikan gambaran umum tentang kualitas hidup dan kesejahteraan manusia yang meliputi aspek kesehatan, pendidikan, dan kelayakan hidup. Kalimantan Barat merupakan salah satu provinsi yang memiliki capaian IPM terendah di Indonesia dan tercatat sebagai provinsi dengan IPM terendah di Pulau Kalimantan selama periode 2017 hingga 2022. Penelitian ini bertujuan menentukan model yang lebih baik untuk menduga IPM di Provinsi Kalimantan Barat menggunakan regresi data panel serta mengidentifikasi peubah-peubah yang memengaruhinya. Data yang digunakan berasal dari BPS Provinsi Kalimantan Barat periode 2017 hingga 2022 yang terdiri atas 14 kabupaten/kota. Peubah yang digunakan dalam penelitian adalah jumlah tenaga kesehatan, jumlah sarana kesehatan, pengeluaran konsumsi pemerintah, tingkat partisipasi angkatan kerja, persentase penduduk miskin, angka partisipasi murni SMA, dan jumlah sekolah SMA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model regresi data panel yang lebih baik untuk menduga Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Kalimantan Barat adalah model pengaruh acak dengan pengaruh spesifik individu dengan nilai kebaikan model (R^2) sebesar 73,07%. Peubah-peubah yang berpengaruh signifikan pada taraf nyata 5% adalah jumlah tenaga kesehatan, persentase penduduk miskin, dan jumlah sekolah SMA., The Human Development Index (HDI) is an indicator used to measure the success of development in a country or region. HDI provides an overview of the quality of life and human well-being which includes aspects of health, education, and livability. West Kalimantan is one of the provinces with the lowest HDI achievement in Indonesia and was recorded as the province with the lowest HDI on the island of Kalimantan during the period 2017 to 2022. This study aims to determine a better model to estimate HDI in West Kalimantan Province using panel data regression and identify the variables that affect it. The data used came from the BPS of West Kalimantan Province for the period 2017 to 2022 which consisted of 14 districts/cities. The variables used in the study were the number of health workers, the number of health facilities, government consumption expenditure, the labor force participation rate, the percentage of the poor population, the pure participation rate of high schools, and the number of high schools. The results showed that the appropriate panel data regression model to estimating the Human Development Index (HDI) in West Kalimantan was a random influence model with an individual-specific influence that had a model goodness value (R^2) of 73.07%. The variables that have a significant effect on the real 5% level are the number of health workers, the percentage of the poor, and the number of high schools.
Keyword: indeks pembangunan manusia, regresi data panel, Provinsi Kalimantan Barat

Judul: Sintesis Flavonol melalui 2’-Hidroksikalkon
Abstrak: Flavonol is a class of flavonoids commonly found in fruits and vegetables. Flavonol is very useful, especially in food sector and health. In this study, flavonol unsubstituted was successfully synthesized from an intermediate material 2’-hydroxychalcone. The 2’-hydroxychalcone was synthesized by Claisen-Schmidt condensation method between o-hydroxyacetophenone and benzaldehyde using 4 different catalysts, namely KOH 60%, solid pellet of KOH-grinding technique, BF3-Et2O, and NaH in DMF. The KOH 60% was the best catalyst, giving the highest yield (57%). Afterward, the flavonol was synthesized in 1-stage oxidation cyclization of o-hydroxyacetophenone using Algar-Flynn-Oyamada (AFO) reaction, giving 76%. The flavonol total yield from 2’-hydroxychalcone was 43%. All synthesized products were characterized by their melting points and their spectra. The success of the synthesis flavonol opens the way to synthesis of useful flavonol derivatives such as quercetin and kaempferol.
Keyword: