Judul: Perbandingan Metode Interpolasi Idw, Kriging, Dan Spline Pada Data Spasial Suhu Permukaan Laut
Abstrak: Interpolasi adalah suatu metode atau fungsi matematis untuk menduga nilai pada lokasi-lokasi yang datanya tidak tersedia. Penelitian ini dilakukan di Kepulauan Seribu dengan menggunakan data suhu citra NOAA. Penelitian ini bertujuan membandingkan metode interpolasi IDW, kriging, dan spline, sehingga mendapatkan metode interpolasi yang paling akurat dan disesuaikan dengan data suhu uji. Data Citra NOAA diekstraksi menggunakan software Ocean Data View, kemudian difilter menggunakan Microsoft Excel, dan diinterpolasi dengan software ArcGIS. Hasil interpolasi menunjukkan rata-rata nilai suhu dengan menggunakan metode IDW sebesar 30,63, kriging sebesar 30,63, dan spline sebesar 30,63. Standar deviasi metode IDW sebesar 0,4613, standar deviasi metode kriging sebesar 0,4618, dan standar deviasi metode spline sebesar 0,4639. Berdasarkan standar deviasi masing-masing metode, metode IDW merupakan metode yang paling akurat dan mendekati data suhu uji.
Keyword: IDW, kriging, spline, interpolasi, suhu NOAA

Judul: Aplikasi metode inverse distance dan metode kriging pada nilai air mampu curah data NOAA-TOVS
Abstrak: Curah hujan merupakan salah satu unsur yang penting dalam kehidupan. Informasi curah hujan yang akurat sangatlah dibutuhkan untuk pemodelan cuaca, penentuan musim, dan lain sebagainya. Selama ini data curah hujan didapat dari stasiun curah hujan yang tersedia di beberapa titik di Indonesia. Penyebaran stasiun yang belum merata di seluruh wilayah Indonesia membutuhkan solusi lain dalam pendugaan curah hujan, salah satunya adalah melalui teknologi penginderaan jauh. Tidak tersebarnya titik pada seluruh wilayah peyiaman serta selalu berubahnya koordinat hasil penyiaman menyebabkan interpolasi spasial harus dilakukan agar data dapat divalidasi dengan data aktual pada suatu stasiun curah hujan. Pemilihan metode interpolasi berdasarkan hasil uji beda nilai tengah untuk data berpasangan dan nilai MAPE. Metode terpilih selanjutnya diverifikasi dengan data radiosonde dan metode terpilih tersebut akan digunakan sebagai metode interpolasi data TOVS untuk pendugan AMC. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa interpolasi data dengan metode inverse distance menghasilkan data yang lebih dekat dengan data TOVS, hal ini berdasarkan dari nilai-p yang cenderung menerima H0 serta nilai MAPE yang lebih kecil pada metode Inverse Distance setiap bulannya. Hasil pembandingan model data hasil interpolasi dengan model data radiosonde dengan analisis procrustes membuktikan bahwa kedua model sesuai.
Keyword: 

Judul: Transformasi Genetik Tanaman Tembakau oleh Gen LFY Kakao (TcLFY) Menggunakan Agrobacterium tumefaciens
Abstrak: LFY is a protein that have important role in flowering. TcLFY gene have been isolated from cacao (Theobroma cacao L.). To examine its role, this gene that is under control of p35S CaMV promoter was introduced in the tobacco plant using Agrobacterium tumefaciens. Transformation efficiency of transgenic plants was 16 % with regeneration efficiency was 27.38%, and produce 4 buds each explant. PCR analyses toward 5 putative transgenic tobacco plants that were taken randomly showed that all of them were transgenic. They also flowered early. Expression analyse of TcLFY gene using PCR showed that transgenic plant expressed the TcLFY gene in the all of its parts. This result showed that transgenic tobacco plant contained TcLFY gene under control of p35S CaMV
Keyword: