Judul: Kajian morfopatologi dan klinis dari infeksi Filaria sp. pada satwa burung sakit di instalasi karantina hewan sementara (IKHS) CV Harmaco periode November 2001 - Maret 2002
Abstrak: Penyakit yang menyerang burung terdiri dari penyakit infeksius dan non infeksius. Penyakit infeksius berdasarkan penyebabnya dapat dibedakan atas penyakit yang disebabkan oleh virus, bakteri, cendawan dan parasit. Sedangkan penyakit non infeksius misalnya stres, keracunan, defisiensi dan trauma selama transportasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengamati secara histopatologi (HP) beberapa organ usus, ginjal, limpa, hati, paru-paru, mata, otot, otak, dan jantung pada burung- burung yang terinfeksi Filaria sp. Sebanyak 21 ekor sampel burung yang sedang menjalani masa karantina untuk dikirim keluar negeri dan diduga sakit, diambil dari Instalasi Karantina Hewan Sementara (IKHS) milik CV. Harmaco, Tangerang periode November 2001 sampai Maret 2002. Pengamatan yang dilakukan adalah pengamatan secara klinis atau pengamatan ciri fisik burung yang sedang menderita sakit, pengamatan ulas darah, patologi anatomi (PA), dan histopatologi dari organ burung. Dari hasil penelitian didapatkan tiga ekor burung positif terinfeksi Filaria sp. Organ yang mengandung mikrofilaria adalah hati, jantung, otot, paru-paru, ginjal, dan otak. Pengaruhnya terhadap organ yang terinfeksi ditemukan adanya infiltrasi sel radang, kongesti, tubuli mengalami degenerasi hyaline berbutir, dan degenerasi vakuol pada myokard jantung. Secara klinis burung telihat lesu, tidak semangat terbang, kurus, diare, bahkan sampai mati. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa di organ burung yang terinfeksi Filaria sp. ditemukan mikrofilaria dan tidak ditemukan keberadaan dari cacing dewasanya (Filaria sp.). Mikrofilaria tersebut beredar dalam aliran darah (Filaremia). Penyakit yang disebabkan oleh infeksi Filaria sp. tersebut tidak termasuk dalam penyakit hewan karantina. Dengan demikian selama burung tidak menunjukan gejala sakit, maka burung yang terinfeksi Filaria sp. dan subklinis masih tetap dapat diekspor.
Keyword: 

Judul: Tinjauan laboratoris aspergillosis pada berbagai jenis burung
Abstrak: Pemberian antibiotika pada burung sebagai "feed additive" atau "feed supplement" yang umumnya diberikan dalam dosis kecil dan pada waktu lama, dapat berakibat menekan pertum- buhan mikroflora bakteri dan sebaliknya memberi kebebasan meningkatkan pertumbuhan mikroflora cendawan. Akibatnya cendawan tersebut dapat menginfeksi induk semang, sehingga menimbulkan penyakit mikotik. Pakan dan udara lingkungan yang terkontaminasi dengan spora cendawan akan memberi pe- luang meningkatnya infeksi. Diantara penyakit mikotik yang ada pada burung, asper gillosis merupakan penyakit yang terpenting karena banyak problematik yang dapat timbul dalam praktek di maupun dalam penelitian di laboratorium. lapangan Aspergillosis pada burung dapat didiagnosa berdasarkan gejala klinis yang timbul, pemeriksaan patologi anatomi, isolasi agen penyebab dari organ terinfeksi dan pemeriksaan histopatologi. Dari 33 sampel burung yang diperiksa terdapat satu kasus aspergillosis pada burung Bayan yang menunjukkan tanda...dst
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm