Judul: Pendugaan Area Kecil Angka Melek Huruf Pada Tingkat Kecamatan Di Kabupaten Donggala Dengan Metode Bayes Berhirarki.
Abstrak: Angka Melek Huruf (AMH) didefinisikan sebagai perbandingan antara jumlah penduduk usia 15 tahun ke atas yang memiliki kemampuan membaca dan menulis dengan jumlah seluruh penduduk usia 15 tahun ke atas dikalikan seratus persen. AMH merupakan salah satu indikator kesejahteraan rakyat yang menjadi ukuran keberhasilan pembangunan di sektor pendidikan. Kinerja pemerintah di sektor pendidikan tersebut dapat diukur apabila indikator-indikator terkait kinerja sektor pendidikan tersedia. Badan Pusat Statistik (BPS) setiap tahun telah menghitung AMH berdasarkan data yang diperolah dari pendataan Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas) dengan tingkat penyajian meliputi provinsi dan kabupaten/kota. Seiring dengan diberlakukannya kebijakan otonomi daerah dimana pemerintah kabupaten/kota memiliki kewenangan yang lebih luas dalam mengatur pemerintahannya, ketersediaan data AMH hingga tingkat kecamatan sangat diperlukan. Contoh Susenas hanya dirancang untuk menghasilkan dugaan hingga tingkat kabupaten/kota sehingga jika contoh tersebut dipaksakan untuk mendapatkan dugaan pada tingkat kecamatan, maka dugaan yang dihasilkan akan memiliki ragam yang besar walaupun dugaan tersebut bersifat tidak bias (tidak akurat). Untuk memperoleh dugaan yang baik dengan memanfaatkan contoh yang ada diperlukan suatu metode yang dapat menghasilkan dugaan akurat pada area kecil, metode tersebut adalah Metode Pendugaan Area Kecil (SAE). Metode Bayes Berhirarki (BB) merupakan salah satu metode SAE yang diyakini paling cocok dalam menghasilkan dugaan yang baik pada data biner (Rao 2003), sehingga pada penelitian ini pendugaan AMH pada tingkat kecamatan di Kabupaten Donggala dihitung menggunakan metode tersebut. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data Susenas 2013 dan Pendataan Potensi Desa (Podes) 2011 di Kabupaten Donggala Provinsi Sulawesi Tengah. Pendugaan AMH pada tingkat kecamatan di Kabupaten Donggala diperoleh hasil bahwa pendugaan SAE BB model Logit-Normal memberikan hasil paling baik dibandingkan dengan pendugaan langsung maupun pendugaan SAE BB Spasial Logit-Normal. Kesimpulan tersebut diambil berdasarkan nilai Kuadrat Tengah Galat (KTG) terkecil yang dihitung dari nilai dugaan AMH pada masing masing metode dibandingkan dengan nilai AMH hasil Sensus Penduduk 2010 yang dianggap sabagai parameter. Dari perhitungan KTG tersebut, KTG pendugaan BB Logit-Normal memiliki nilai terkecil dibandingkan metode pendugaan langsung maupun BB Spasial Logit-Normal. AMH tertinggi di Kabupaten Donggala pada tahun 2013 ditempati oleh Kecamatan Banawa (96.94 %) sedangkan terendah ditempati oleh Kecamatan Pinembani dengan AMH sebesar 77.52 persen.
Keyword: angka melek huruf, analisis spasial, bayes berhirarki, model logit-normal, pendugaan area kecil

Judul: Pendugaan Area Kecil dalam Menduga Tingkat Pengangguran di Kabupaten Bogor
Abstrak: Pendugaan area kecil/Small Area Estimation (SAE) merupakan metode pendugaan alternatif untuk mengatasi masalah ukuran contoh yang kecil. Sifat dari pendugaan ini yaitu meminjam kekuatan dari pengamatan contoh area yang berdekatan dengan memanfaatkan adanya informasi tambahan. Contoh yang tersedia pada pendugaan area kecil akan dikuatkan perannya melalui peubah penyerta sehingga mampu meningkatkan efektivitas ukuran contoh. Peningkatan efektivitas tersebut akan meningkatkan presisi dalam pendugaan dikarenakan galat bakunya akan menjadi kecil. Penelitian yang dilakukan mengkaji kasus pengangguran di Kabupaten Bogor yang mempunyai populasi penduduk terbesar di Provinsi Jawa Barat. Penelitian ini akan dilakukan pada level desa yang menjadi contoh maupun tidak menjadi contoh kemudian akan di agregat hingga level kecamatan dan mengasumsikan adanya pengaruh jumlah unit contoh level desa kedalam model. Penelitian difokuskan pada 38 kecamatan area contoh dan 2 kecamatan area nircontoh. Pada 2 area nircontoh digunakan analisis gerombol dan K-Nearest Neighbor (K-NN) sebagai alat bantu dalam pembentukan model. Kejadian pengangguran di Kabupaten Bogor di asumsikan memiliki sebaran Poisson karena kejadian pengangguran merupakan data cacahan dan memiliki angka kejadian yang kecil. Metode pendugaan area kecil yang digunakan dalam penelitian menggunakan model linear terampat campuran dengan pendekatan kalibrasi. Hasil yang diperoleh menggunakan model linear terampat campuran dengan pendekatan kalibrasi mampu menghasilkan dugaan tingkat pengangguran level kecamatan hingga level kabupaten dengan nilai dugaan pada level kabupaten pada pendugaan area kecil sama terhadap nilai dugaan BPS. Hasil pendugaan area kecil diperoleh 3 kecamatan tertinggi adalah Kecamatan Dramaga sebesar 17.82%, Cigombong sebesar 16.49% dan Nanggung sebesar 14.82%.
Keyword: analisis gerombol, K-Nearest Neighbor (K-NN), model linear terampat campuran, pendekatan kalibrasi

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: