Judul: Pengaruh Zat Anti Fungal Dari Bawang Merah (Allium ascalonicum L.) Terhadap Perkembangan Penyakit rebah Kecambah Pada Ketimun
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk mempelajari pengaruh pemberian cairan perasan bawang merah yang dapat bersifat sebagai zat anti fungal yang mampu menekan pertumbuhan dan perkembangan penyakit rebah kecambah. Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Cendawan dan halaman Laboratorium Cendawan, Jurusan Hama dan Penyakit Tumbuhan, Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor, sejak bulan September hingga bulan Desember 1988. Medium yang digunakan untuk pembiakan cendawan Pythium sp. adalah PDA difco. Cairan perasan bawang merah yang digunakan sebagai uji adalah cairan perasan yang berasal dari lapisan umbi bawang merah yang berwarna merah, lapisan umbi bawang merah yang berwarna putih dan daun bawang merah, masing-masing pada konsentrasi 100, 10-1, 10-2 dan 10-3. Uji yang dilakukan meliputi uji in vitro (pada medium) dan uji in vivo (pada perkecambahan benih ketimun). Pada uji in vitro, pemberian cairan perasan bawang merah yang berasal dari lapisan umbi yang berwarna merah pada konsentrasi 10 memberikan efek penghambatan pada pertumbuhan dan perkembangan Pythium sp., sedangkan pada konsentrasi 10-1, 10-2 dan 10-3 tidak memberikan efek penghambatan yang nyata.
Keyword: 

Judul: Pengaruh antagonis Chaetomium globasum Kunze ex Fr. terhadap Pythium spp. penyebab penyakit rebah kecambah ketimun
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengamati pengaruh. antagonis C. globosum terhadap cendawan tanah Pythium spp. penyebab penyakit rebah kecambah pada ketimun. Penelitian dilakukan secara in vitro di dalam medium PDA di Laboratorium Cendawan, Jurusan Hama dan Penyakit Tumbuhan Fakultas Pertanian, dan secara in vivo di dalam pot. Metode yang digunakan di laboratorium adalah metode biakan rangkap. C. globosum dan Pythium spp. ditumbuhkan di dalam medium PDA, dengan jarak antara keduanya 5 cm. C. globosum ditumbuhkan 6 hari lebih awal dari Pythium spp. Pengamatan dilakukan terhadap persentase penghambatan Pythium spp. oleh C. globosum. Pada penelitian yang dilakukan secara in vivo di dalam pot, C. globosum dan Pythium spp. dibiakkan di dalam medium cornmeal-sand, dan diinfestasikan ke dalam tanah yang telah disterilkan. Perbandingan antara propagul Pythium spp. dan C. globosum adalah 1:1, 1:2 dan 1: 3, sedangkan untuk kontrol tanah hanya diinfestasi oleh Pythium spp. Pengamatan dilakukan dengan menghitung persentase perkecambahan, tinggi kecambah, berat basah dan berat kering kecambah tanpa akar. tak cipta Pada medium PDA, C. globosum dapat menghambat pertumbuhan koloni Pythium spp., tetapi diduga tidak mematikan cendawan tersebut. Hal ini disebabkan C. globosum mengeluarkan zat antibiotik yang dapat menghambat pertumbuhan koloni Pythium spp. C. globosum. dapat melindungi benih dari serangan Pythium spp. karena C. globosum dapat berkembang biak dengan baik dalam tanah atau rizosfir.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm