Judul: Netralisasi Minyak Ikan Kasar Hasil Samping Penepungan Ikan Lemuru (Sardinella Sp.)
Abstrak: Minyak ikan kasar hasil penepungan memiliki kadar asam lemak bebas yang tinggi sehingga perlu dinetralisasi, salah satunya dengan menggunakan NaOH. Tujuan penelitian ini adalah menentukan konsentrasi NaOH dan suhu netralisasi untuk mengoptimalkan kondisi operasional dari netralisasi. Proses netralisasi ini dioptimasi dengan Metode Permukaan Respon. Desain eksperimen yang digunakan adalah Central Composite Design (CCD) yang terdiri dari dua variabel faktor yaitu konsentrasi NaOH dan suhu netralisasi dengan tiga variabel respon yaitu rendemen, kadar asam lemak bebas, dan bilangan peroksida. Hasil menunjukkan bahwa model untuk respon rendemen dan bilangan peroksida adalah kuadratik sedangkan untuk respon kadar asam lemak bebas adalah linear. Kombinasi variabel respon ini menghasilkan titik optimal pada konsentrasi NaOH (X1) 18 °Be dan suhu netralisasi (X2) 40 ℃ dengan desirability value sebesar 0,532. Validasi optimal dari rendemen adalah 85,90%, penurunan asam lemak bebas sebesar 90,83% , dan penurunan bilangan peroksida 34,97%. Protein pada minyak ikan turun sebesar 48,48%, warna minyak ikan hasil netralisasi lebih cerah dibandingkan dengan minyak kasar, dan terjadi penurunan pada komponen asam lemaknya yaitu 7,86% SFA, 8,98% MUFA, dan 29,29% PUFA.
Keyword: konsentrasi NaOH, minyak ikan lemuru, netralisasi, suhu

Judul: Optimasi Pemurnian Minyak Ikan Lemuru (Sardinella Sp.)
Abstrak: Pemanfaatan minyak ikan hasil samping penepungan masih sangat terbatas yaitu untuk pakan dan belum dimanfaatkan untuk pangan, sehingga perlu dilakukan pemurnian. Pemurnian minyak ikan yang digunakan yaitu proses adsorpsi dengan adsorben Miracle Filter Powder (MFP). Tujuan penelitian ini adalah menentukan titik optimal faktor-faktor yang mempengaruhi pemurnian minyak ikan yaitu konsentrasi adsorben, waktu adsorpsi, dan suhu adsorpsi dengan menggunakan metode permukaan respon. Rancangan yang digunakan adalah rancangan komposit pusat yang terdiri dari tiga faktor yaitu konsentrasi adsorben, suhu dan waktu adsorpsi dengan tiga respon yaitu bilangan peroksida, asam lemak bebas dan bilangan asam. Hasil analisis menunjukkan bahwa model untuk respon bilangan peroksida, asam lemak bebas dan bilangan asam adalah model kuadratik. Hasil optimasi menunjukkan kondisi optimum berada pada konsentrasi adsorben 3%, suhu adsorpsi 50 ℃, dan waktu kontak 15 menit. Kondisi optimum menghasilkan penurunan bilangan peroksida sebesar 21,68%, asam lemak bebas sebesar 30,71% dan bilangan asam sebesar 30,71%.
Keyword: adsorben, minyak, lemuru, optimasi, pemurnian

Judul: Penggunaan Trie dalam Membangun Frequent ltemset Menggunakan Algoritmc FPGrowth
Abstrak: FP-growth algorithm search for frequent itemset using the FP-tree data structure which is a prefix tree structure based on pattern growth algorithm. Prefix tree in FP-Growth uses the trie structure in the relationship pattern among the items in the database. Trie is a tree structure that uses strings as key, where each descendant represents a character or prefix. To find frequent itemset, FP-growth algorithm build prefix tree recursively. However, recursive function may need longer time than the Iterative (Manolopoulos 2003). Goal of this research is to create alternatives iteratively to the development of frequent iternset using trie on the FP-Growth. Research was conducted on several stages for the development of the frequent itcmset using a trie, stage through pruning and without pruning. In the last stages of testing is done using the input parameters, enter the difference in support, the number of transactions, and the items involved. Testing stage compare the execution time in the computing process through the stage with pruning and without pruning. Thing that affects the execution time is the number of items involved in development process of the frequent itemset. Frequent itemset development with the pruning process will he faster than without pruning, hecause at the time to build a combination of frequent itemset, infrequent items are not in the development process.
Keyword: