Judul: Pemodelan Data Multi-Label dengan Pendekatan Multivariate Generalized Linear Mixed Model (MGLMM).
Abstrak: Data multi-label merujuk pada jenis data kategorik dimana suatu objek dapat memiliki lebih dari satu label atau kelas kategori. Data multi-label sering dijumpai dalam berbagai bidang, salah satunya riset pasar produk susu kental manis (SKM) dan krimer kental manis (KKM). Berdasarkan karakteristik produknya, riset pasar untuk produk tersebut lebih tepat dilakukan pada level outlet. Suatu outlet memungkinkan untuk menggunakan lebih dari satu merek produk pada waktu yang sama. Kondisi tersebut mengakibatkan informasi pilihan merek diwakili oleh data multi-label. Penelitian ini menggunakan metode pendekatan transformasi permasalahan dengan mengubah data multi label menjadi beberapa peubah tunggal. Pemodelan dengan metode Multivariate Generalized Linear Mixed Model (MGLMM) dipilih dengan pertimbangan peubah respon berskala biner dan adanya dugaan korelasi antar peubah respon tersebut. Pemodelan lima peubah respon pilihan merek SKM dan KKM menghasilkan model yang tidak overdispersi dengan nilai statistik pearson chi-square terskala sebesar 0.99. Dengan taraf nyata 5%, hasil uji pengaruh tetap mengidentifikasi tiga faktor berpengaruh terhadap pilihan merek SKM dan KKM yakni jumlah belanja, provinsi, dan jenis usaha. Keragaman intersep antar pengaruh acak sebesar 1.53×10−18 atau tidak signifikan, sehingga hasil pemodelan dengan MGLMM tidak jauh berbeda dengan pemodelan dengan GLM secara terpisah untuk masingmasing respon.
Keyword: MGLMM, multi-label, pemodelan, pilihan merek

Judul: Penerapan Model Linier Campuran Terampat Untuk Pemodelan Bersama (Joint Modeling) Ipk Dan Ketepatan Waktu Lulus Pada Data Berkelompok
Abstrak: Pemodelan data berkelompok dengan beberapa peubah respon harus dapat mengakomodasi korelasi yang terjadi antar amatan dan antar peubah respon. Pemodelan yang tidak mengakomodasi korelasi tersebut akan mengakibatkan galat baku dugaan parameter yang dihasilkan berbias. IPK dan ketepatan waktu lulus merupakan dua peubah yang diduga berasosiasi. Mahasiswa dengan IPK yang tinggi memiliki kecenderungan lulus lebih cepat, begitu juga sebaliknya. FMIPA IPB memiliki delapan departemen dengan karakteristik yang berbeda. IPK dan ketepatan waktu lulus di dalam departemen lebih homogen dibanding antar departemen. Hal ini mengindikasikan data yang dianalisis merupakan data berkelompok (clustered data). Model linier campuran terampat atau generalized linear mixed model (GLMM) merupakan metode analisis yang sesuai dalam kasus ini. Berdasarkan pemodelan bersama yang dilakukan dengan pendekatan GLMM, faktor-faktor yang berpengaruh terhadap IPK pada taraf nyata 5% adalah jenis kelamin, jalur masuk, beasiswa, dan IPK TPB, sedangkan ketepatan waktu lulus hanya dipengaruhi oleh beasiswa dan IPK TPB. GLMM mampu menjadi alternatif model yang efektif dalam menangkap keragaman yang terjadi antar departemen dengan nilai dugaan ragam sebesar 0.0669 yang lebih besar dibandingkan keragaman dalam departemen sebesar 0.0377.
Keyword: data berkelompok, GLMM, pemodelan bersama, peubah ganda

Judul: Pemurnian dan karakterisasi protein inhibitor RNA helikase virus hepatitis C
Abstrak: Hepatitis C virus (HCV) infection is the second most common chronic viral infection in the world with global prevalence. This infection is contribution to chronic hepatitis and liver cirrhosis, often leading to hepatocellular carcinoma. There is no effective drug and vaccine available against HCV. The current standard treatment, a combination of pegylated interferon-α with ribavirin, is limited by its suboptimal response rate in a significant patient population, side effects, and affordability. Therefore, development of effective drug is needed. One approach to find out the candidate of antiviral drug is to discover the inhibitor of enzyme that essential for virus replication, such as RNA helicase. Streptomyces chartreusis 5-095 produce the inhibitor of HCV RNA helicase. The aim of this study was to purify the protein inhibitor which has inhibition activity against ATPase activity of RNA helicase HCV from S. chartreusis 5-095. The supernatant of culture S. chartreusis 5-095 exhibited high inhibiton activity against ATPase activity of RNA helicase HCV (approximately 72%) at 10 days of incubation. The extracellular protein inhibitor was partially purified by procedures of precipitation with ammonium sulfate to 65% saturation and gel filtration (Sephadex G50) using methanol water solution (4:6) as an eluen. The purity of protein inhibitor was monitored by SDS PAGE. The protein inhibitor showed a relative molecular mass were estimated to be 14 kDa and increased the purity 23,08 fold than those of the crude protein. The specific activity and IC50 after purification were 13,1338 U/mg and 0,0767 mg/mL, respectively. The activity of purified protein inhibitor showed its stability over pH range from 5-8 and optimum at pH 7,4. The inhibition activity showed its stability up to 70% at temperature 100 oC. The purified protein inhibitor relatively stable its activity at storage in the range of -20 oC to room temperature for 35 days.
Keyword: