Judul: The Effect of Credit Usage on The Technical Efficiency of Cocoa Farming
Abstrak: Perkebunan kakao di Indonesia didominasi oleh perkebunan rakyat yang memiliki karakteristik penggunaan input yang rendah, tidak efisien, tingkat pengetahuan dan keterampilan yang rendah, tingkat adopsi teknologi yang masih sederhana serta terbatasnya modal yang dimiliki oleh petani. Hal tersebut menyebabkan produktivitas kakao Indonesia terus menurun setiap tahunnya. Keterbatasan modal yang dimiliki menjadi permasalahan utama yang dihadapi para petani kakao di Indonesia. Terbatasnya modal menyebabkan petani tidak dapat melakukan penanaman kembali atau meremajakan tanaman kakaonya dan juga tidak dapat membeli pupuk serta pestisida untuk perawatan intensif tanaman. Adopsi teknologi yang dapat meningkatkan produktivitas juga terhambat karena hal ini. Permasalahan yang dihadapi petani menyebabkan adanya inefisiensi teknis dalam memproduksi biji kering kakao di mana terdapat kesenjangan antara output aktual yang dihasilkan dengan output maksimum yang seharusnya dicapai dari penggunaan suatu input. Oleh karena itu, pinjaman modal kredit menjadi solusi bagi permasalahan yang dihadapi petani kakao di Indonesia. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis pengaruh penggunaan kredit terhadap efisiensi teknis usahatani kakao di Indonesia dan menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi efisiensi teknis usahatani kakao di Indonesia. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder berjenis cross section yang bersumber dari Sensus Pertanian 2013; Survei Rumah Tangga Usahatani Perkebunan 2014 yang dilakukan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) di enam provinsi sentra produksi kakao di Indonesia, yaitu Sulawesi Tengah, Sulawesi Selatan, Sulawesi Tenggara, Sulawesi Barat, Sumatera Barat, dan Lampung dengan jumlah sampel penelitian sebanyak 9.799 petani yang akan dikelompokan antara yang menggunakan kredit dan yang tidak menggunakan kredit. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah stochastic frontier analysis dan propensity score matching. Temuan hasil pada penelitian ini adalah penggunaan kredit tidak berpengaruh signifikan terhadap efisiensi teknis usahatani kakao di Indonesia. Hal ini dikarenakan kredit tidak digunakan sepenuhnya untuk pembiayaan produktif usahatani kakao. Faktor lain yang berpengaruh positif dan signifikan terhadap efisiensi teknis usahatani kakao di Indonesia adalah umur petani, cara tanam, dan tingkat pendidikan formal. Sedangkan, faktor yang berpengaruh negatif dan signifikan adalah keikusertaan koperasi, keikutsertaan poktan, jumlah anggota rumah tangga, serangan OPT, status kepemilikan lahan, dan bencana alam/perubahan iklim., Cocoa plantations in Indonesia are dominated by smallholder plantations characterized by low input use, inefficiency, low level of knowledge and skills, simple technology adoption and limited capital owned by farmers. This has caused Indonesia's cocoa productivity to continue to decline every year. Limited capital is the main problem faced by cocoa farmers in Indonesia. Limited capital means that farmers cannot replant or rejuvenate their cocoa plants and cannot buy fertilizers and pesticides for intensive plant maintenance. Adoption of technology that can increase productivity is also hampered by this. The problems faced by farmers cause technical inefficiency in producing cocoa dry beans where there is a gap between the actual output produced and the maximum output that should be achieved from the use of an input. Therefore, credit capital loans are a solution to the problems faced by cocoa farmers in Indonesia. The objectives of this study are to analyze the effect of credit use on the technical efficiency of cocoa farming in Indonesia and to analyze the factors that influence the technical efficiency of cocoa farming in Indonesia.
Keyword: cocoa, propensity score matching, stochastic frontier analysis, technical  efficiency, credit capital loans

Judul: The Income Difference of Credited and Uncredited Cocoa Farming in Central Sulawesi
Abstrak: Perkebunan kakao di Sulawesi Tengah mengalami penurunan produktivitas akibat banyak tanaman mulai menua, serangan hama dan penyakit serta penerapan teknologi yang masih minim. Keterbatasan modal menyebabkan permasalahan tersebut menjadi sulit diselesaikan sehingga solusinya adalah dengan mengambil modal pinjaman kredit. Namun, banyak petani yang masih enggan untuk mengambil kredit. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbedaan pendapatan usahatani kakao dengan kredit dan tanpa kredit serta menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi keputusan petani dalam mengambil kredit. Data yang digunakan adalah data sekunder dari Sensus Pertanian 2013: Survei Rumah Tangga Usaha Perkebunan Tahun 2014. Analisis deskriptif digunakan untuk menjelaskan karakteristik petani kakao di Sulawesi Tengah. Analisis kuantitatif yang digunakan adalah analisis pendapatan usahatani, propensity score matching dan regresi logistik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa komponen biaya terbesar yang dikeluarkan oleh petani kakao di Sulawesi Tengah adalah biaya tenaga kerja dan sewa lahan milik sendiri. Gross farm income, net farm income, dan net farm earning petani dengan kredit lebih besar dibandingkan petani tanpa kredit. Kredit memberikan dampak positif terhadap pendapatan total petani namun secara statistik tidak signifikan. Faktor yang berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan petani dalam mengambil kredit adalah keikutsertaan dalam penyuluhan, keanggotaan koperasi, keanggotaan kelompok tani, tingkat pendidikan petani, luas lahan., Cocoa plantations in Central Sulawesi have experienced a decline in productivity due to many plants starting to age, pest and disease attacks and minimal application of technology. Limited capital causes these problems to be difficult to solve, so the solution is to take credit loan capital. However, many farmers are still reluctant to take credit. Therefore, this study aims to analyze the differences in cocoa farming income with and without credit and also analyze the factors that influence farmers' decisions in taking credit. The data used is secondary data from the 2013 Agricultural Census: 2014 Plantation Household Survey. Descriptive analysis is used to describe the characteristics of cocoa farmers in Central Sulawesi. Quantitative analysis used is farm income analysis, propensity score matching and logistic regression. The results of the study show that the largest cost components incurred by cocoa farmers in Central Sulawesi are labor costs and own land lease. Gross farm income, net farm income and net farm earning of farmers with credit are greater than farmers without credit. Credit has a positive impact on farmers’ total income but it is not statistically significant. Factors that have a positive and significant impact on farmers’ decisions in taking credit are participation in extension program, cooperative membership, farmer group membership, farmer education level, land area.
Keyword: cocoa, credit, income, logistic regression, propensity score matching

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: