Judul: Daur hidup dan pertumbuhan Chironomus sp. (Chironomidae ; Diptera) pada kondisi laboratorium
Abstrak: Chironomus sp. atau agas-agas adalah salah satu spesics dari sub ordo Nematocera (ordo Diptera) yang sebagian hidupnya di perairan. Chironomus sp. memiliki metamorfosis sempurna yaitu telur, larva, pupa, dan imago Larva Chironomus sp. disebut sebagai cacing darah yang memiliki nilai ekonomis tinggi. karena dijadikan sebagai pakan alami ikan dan udang Kandungan protein cacing darah mencapai 60% schingga dapat dijadikan pakan ikan dan udang. Di Indonesia. cacing darah belum dibudidayakan secara baik dan cacing darah yang ada masih diperoleh secara alami. Kesulitan dalam pemanfaatan larva ini adalah tidak diketahui secara pasti kapan larva Chironomus sp. akan menjadi imago. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui daur hidup. pertumbuhan, dan faktor-faktor pendukung kehidupan Chironomus sp. pada kondisi laboratorium. Daur hidup Chironomus sp. diamati dari tiga paket telur yang berkembang pada tiap bak. Pada setiap bak diamati daur hidupnya, perhitungan jumlah individu pada setiap fase (telur, larva. pupa, dan imago). serta parameter lingkungan yang mempengaruhi kehidupan organisme ini. Data yang diperoleh digunakan untuk merekonstruksi Tabel kehidupan, lamanya daur hidup, dan pola perkembangan hidup. Hasil pengamatan perkembangan Chironomus sp. ini didapat bahwa waktu yang dibutuhkan untuk satu daur hidup lengkap adalah 25-34 hari. Masing-masing fase membutuhkan waktu sebagai berikut; telur 3 hari. larva instar satu 4-6 hari. larva instar dua 6-8 hari, larva instar tiga 5-6 hari, larva instar empat 3-5 hari, pupa 2-3 hari. dan imago 2-3 hari. Grafik kelangsungan hidup Chironomus sp. dikategorikan dalam tipe I, yaitu kematian banyak terjadi pada usia tua. Mortalitas tertinggi terjadi pada pupa sebesar 79% dan mortalitas terendah terjadi pada telur sebesar 5%. Hasil pengukuran di Cisarua rata-rata temperatur 20-24 C. pH 5.6-6.5. oksigen terlarut 11.88 ppm, sedangkan di laboratorium rata-rata temperatur 24-28°C, pH 5.6-6.5, dan oksigen terlarut 12.2 ppm.
Keyword: 

Judul: Pertumbuhan dan Perkembangan Larva Chironomus sp. pada Level Bahan Organik Berbeda dalam Skala Laboratorium
Abstrak: Chironomida adalah salah satu serangga air yang memiliki beragam kegunaan. Chironomida pada stadia larva memiliki peran dalam jaring-jaring makanan yakni sebagai sumber pakan alami invertebrata lain, ikan, amfibi maupun burung. Larva chironomida juga dimanfaatkan sebagai bioindikator lingkungan. Beberapa spesies bersifat sensitif dan beberapa yang lain bersifat toleran terhadap kondisi kualitas air. Selain itu, peran larva chironomida yang tak kalah penting adalah dari aspek paleolimnologi. Larva chironomida mampu memberikan informasi mengenai keadaan iklim dan lingkungan pada masa lampau lewat penelitian yang terfokus pada kapsul kepala. Hal ini dapat dilakukan karena kapsul kepala larva chironomida terbuat dari zat kitin yang mampu bertahan untuk jangka waktu yang lama. Minimnya informasi mengenai larva chironomida seringkali diakibatkan karena sulitnya pengamatan yang dilakukan di alam. Oleh karena itu, penelitian ini dilaksanakan dalam skala laboratorium dengan melibatkan pengujian pengaruh bahan organik bagi pola perkembangan larva chironomida genus Chironomus sp. Pengamatan dilakukan selama 3 minggu dengan tiga perlakuan yang berbeda terdiri dari perlakuan tanpa penambahan bahan organik, dan perlakuan dengan bahan organik konsentrasi 0,5 mg/l dan 1,0 mg/l. Berdasarkan penelitian, dapat dibuktikan bahwa larva Chironomus sp. bergantung pada bahan organik sebagai sumber makanan maupun bahan pembuatan tubes. Hal ini digambarkan oleh pertumbuhan larva yang lebih pesat pada wadah dengan penambahan bahan organik. Larva Chironomus sp. dapat tumbuh dengan baik pada wadah dengan bahan organik sedangkan pada wadah tanpa penambahan bahan organik, larva Chironomus sp. hanya mampu tumbuh hingga minggu pertama. Selain itu, larva pada perlakuan tanpa bahan organik hanya hidup pada stadia planktonik dan instar pertama. Berdasarkan analisis distribusi panjang, diketahui bahwa larva Chironomus sp. mengalami pertumbuhan dari minggu ke minggu pada perlakuan dengan bahan organik. Larva juga mengalami perubahan instar sebanyak 4 kali. Melalui uji tabel anova rancangan acak lengkap diketahui bahwa minimal ada satu perlakuan yang mempengaruhi perubahan ukuran larva Chironomus sp.
Keyword: 

Judul: Which one use to overcome multicollinearity ? Ridge regression or principal component regression
Abstrak: In multiple linear regression the effect of nonorthogonality of the prediction vectors is to pull the least squares estimates of the regression coefficient away from the true coefficient that one is trying to estimate. Separating the effects of each factor of the regressors has been found to be difficult because of high correlation among independent variables. Although the multicollinearity problem has been recognized by many ways, ordinary least squares is still the main technique used in many fields, but the estimation of regression coefficient can present problems when the data vectors for the predictors are not orthogonal, or in this case are multicollinear. In using ordinary least squares, the regression coefficient may be unstable, too large in absolute value, and incorrect with respect to sign. Introduced biased estimation refer to unbiased one that measure the average closeness to the parameter being estimated corresponding to its mean square error (MSE). Ridge regression and principal component can produce better estimates by its own way than those given by ordinary least squares. It may well be preferred estimator since it will have larger probability of being close to true parameter value. Two of the biased regression methods, ridge regression and principal component regression will be applied into this research and discuss briefly for each of its properties. These methods have its particular idiosyncrasy. The biased regression methods attack the collinearity problem by computationally suppressing the effects of the collinearity. Ridge regression does this correctly by modifying the correlation matrix adding a biased constant driving through nonsingular matrix. Principal component regression attacks the problem by regressing Y on the important principal component and then parceling out the effect of the principal component variables to the original variables. Finally translated back the obtained variables into original variables yield the same sign and nearly the same coefficients for both methods.
Keyword: Regresssion analysis