Judul: Analisis hubungan antar wilayah dalam menentukan harga dan kelembagaan pemasarannya
Abstrak: Produksi komoditas pertanian bersifat musiman (temporal) dan tidak merata secara spasial. Di lain pihak, konsumsi komoditas pertanian relatif merata secara temporal dan secara spasial. Fenomena di atas mengindikasikan perlunya sistem pemasaran yang baik, yang mampu mendistribusikan komoditas pertanian antar wilayah. Kelancaran informasi pasar dan hubungan antar wilayah, dengan demikian, merupakan suatu keharusan yang mendukung sistem pemasaran dan kelancaran arus distribusi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk (1) menganalisis fluktuasi antar waktu dan tingkat harga (disparitas) antar wilayah komoditas kentang dan bawang merah pada wilayah Lampung, Jawa Barat dan Jakarta, (2) menganalisis keterkaitan wilayah (Lampung, Jawa Barat, dan Jakarta) dalam menentukan harga secara spasial dan temporal, dan (3) menganalisis keragaan lembaga pemasaran komoditas kentang dan bawang merah pada wilayah Jakarta dan Jawa Barat. Unit anlasis adalah wilayah homogen yang didekati dengan wilayah administarasi, yaitu Lampung, DKI Jakarta, dan Jawa Barat. Jenis data adalah data primer (survei lapang) dan data sekunder, yaitu data pekembangan harga propinsi tahun 1989-1995. Metode analisis yang dipergunakan dalam enganalisis permasalahan yaitu analisis koefisien keragaman harga (coefficient of variation), analisis pembentukan harga, analisis hubungan pasar (index of market connection), dan analisis marjin tata niaga. Hasil analisis coeficient of variation (CV), menunjukkan bahwa, secara umum, fluktuasi harga bulanan komoditas kentang relatif kecil dengan variasi nilai CV Lampung 0.06-0.24, Jakarta 0.08-0.30, dan Jawa Barat 0.06-0.27. Fluktuasi harga kentang di Jakarta lebih besar daripada di kedua wilayah lokal. Tingkat harga Jakarta lebih tinggi daripada kedua wilayah yang lain. Tingkat harga yang terjadi ini menjadi pendorong transportasi komoditas dari Lampung dan Jawa Barat ke wilayah konsumen, yaitu Jakarta. Sedangkan untuk komoditas bawang merah, hasil analisis CV menunjukkan bahwa wilayah lokal Jawa Barat mempunyai fluktuasi harga yang lebih rendah daripada Jakarta lan Lampung dengan variasi nilai CV bawang merah Lampung 0.19-0.33, Jakarta 0.15- 0.35, dan Jawa Barat 0.14-0.31. Nilai rataan harga bawang merah menunjukkan bahwa harga di Jakarta lebih tinggi Baripada tingkat harga yang terjadi di kedua wilayah yang lain (Jawa Barat dan Lampung). Hasil analisis hubungan wilayah dalam menentukan harga menunjukkan bahwa milai IMC komoditas kentang Jakarta-Lampung adalah 10.3902 dan Jakarta-Jawa Barat adalah 3.1208. Sedangkan indeks untuk komoditas bawang merah, Jakarta-Lampung ebesar 1.1429 dan Jakarta-Jawa Barat adalah 0.8315. ...
Keyword: 

Judul: Strategic Food Market Integration in Indonesia
Abstrak: Pengendalian disparitas dan flukuasi harga yang tinggi dari harga pangan strategis harus dilakukan oleh pemerintah karena ketidakseimbangan antarwaktu dan antarwilayah antara supply dari produsen pertanian dan permintaan konsumen. Salah satu caranya adalah melalui kebijakan stabilisasi harga. Daerah produsen pangan berada di Jawa, Sumatera dan Sulawesi sedangkan wilayah konsumen yang tersebar di seluruh Indonesia. Selain itu infrastruktur distribusi pangan juga masih belum memadai terutama di Indonesia Timur dapat menghambat kelancaran arus distribusi pangan antarwilayah. Kondisi ini harus diperbaiki melalui proses perdagangan antarwilayah yang lebih efektif dan efisien. Hubungan perdagangan antarwilayah sangat penting untuk memastikan ketersediaan pangan di semua wilayah terutama di wilayah konsumen (defisit). Koordinasi antarwilayah dalam rangka peningkatan perdagangan dan pemenuhan kebutuhan pangan antarwilayah dari wilayah produsen ke wilayah konsumen harus menjadi perhatian dari pemerintah. Oleh karena itu dibutuhkan intervensi pemerintah dalam mengendalikan disparitas harga antarwilayah yang tinggi misalnya melalui kebijakan stabilisasi harga. Pendekatan dalam menjawab tujuan penelitian dilakukan dengan analisis yang berbeda untuk masing-masing tujuan. Analisis integrasi pasar pangan antar waktu dan antar wilayah dilakukan melalui tahapan analisis sebagai berikut: (1) uji akar unit, (2) uji kointegrasi, (3) analisis Impulse Response Function (IRF), dan (4) analisis dekomposisi ragam atau Forecast Error Decomposition Variance (FEDV). Hasil pengujian menunjukkan bahwa terdapat integrasi spasial baik pada komoditas beras medium maupun cabai merah analisis wilayah maupun nasional yang ditunjukkan oleh adanya kointegrasi jangka panjang. Namun demikian secara vertikal integrasi pasar beras medium hanya terjadi pada wilayah Pulau Jawa, sementara pada wilayah di luar Pulau Jawa terjadi ketidakseimbangan antara harga produsen, grosir dan eceran. Berdasarkan pengaruh kekuatan pasar, jumlah produksi, surplus/defisit dan keterkaitan spasial maka: (a) PIBC menjadi pasar acuan beras medium Indonesia, (b) Palembang menjadi pasar acuan beras medium di wilayah Sumatera, (c) Bandung dan Surabaya menjadi pasar acuan beras medium di wilayah Pulau Jawa, (d) Makassar menjadi pasar acuan beras medium di wilayah Indonesia Timur. Sementara itu, keterkaitan spasial antar wilayah dibahas melalui metode analisis Uji Efek Spasial dengan menggunakan model regresi yang terboboti atau Geographically Weighted Regression (GWR) yang menghasilkan model yang lebih baik daripada OLS. Hal ini ditandai dengan R2 dan Adj R2 GWR yang lebih tinggi, serta nilai AIC dan AICc yang lebih rendah. Beberapa poin penting dalam penelitian ini adalah (1) harga grosir paling berpengaruh terhadap harga eceran beras medium dan cabai merah baik pada periode panen raya maupun non panen raya; (2) pola panen mengakibatkan pengaruh produksi dan harga produsen terhadap harga eceran periode panen raya dan non panen raya berbeda. Pengelolaan distribusi antarwilayah harus dilakukan untuk menjaga stabilitas pasokan dan disparitas harga pangan antarwilayah; (3) harga produsen terintegrasi dengan harga pedagang di kabupaten sentra produksi dan sekitarnya sedangkan integrasi harga pangan di tingkat konsumen terjadi pada daerah pusat ekonomi utama wilayah. Aspek spasial yang muncul dalam penelitian ini adalah produksi, harga, dan PDRB. Produksi menjadi aspek yang terkait dengan stabilisasi pasokan (termasuk stok) sehingga perbedaan periode produksi antarwaktu dan perbedaan jarak suatu wilayah terhadap sentra produksi mempengaruhi tingkat stabilisasi pasokan dan harga. Harga yang ada ditingkat produsen, grosir dan eceran menjadi aspek yang paling mempengaruhi stabilisasi harga. PDRB wilayah yang lebih besar mengakibatkan daya tarik aliran pasokan ke
Keyword: spatial analysis, VECM Panel, Geographically Weighted Regression (GWR), strategic food prices, spatial distribution patterns

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: