Judul: Analisis kejadian penyakit Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) berdasarkan kondisi iklim dan konsentrasi PM10 di Jakarta Barat
Abstrak: eningkatan aktivitas antropogenik seperti penggunaan kendaraan bermotor, kegiatan industri, pembangunan infrastruktur dan aktivitas rumah tangga berdampak pada peningkatkan konsentrasi debu atau partikel di udara, salah satu partikel yang dimaksud adalah PM10. Partikel ini dapat mempengaruhi kesehatan manusia khususnya gangguan pada saluran pernapasan. Konsentrasi PM10 diduga dipengaruhi oleh iklim, khususnya curah hujan. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan bentuk pengaruh cuaca terhadap konsentrasi debu dan pengaruh keduanya terhadap kejadian penyakit infeksi saluran pernapasan akut. Analisis untuk mengetahui hubungan antara PM10 dengan cuaca serta hubungan keduanya terhadap kasus ISPA adalah dengan analisis pola harian PM10, analisis korelasi, analisis tren hubungan, dan kajian diskriptif terhadap hasil plotting data. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa ketika curah hujan tinggi, konsentrasi PM10 cenderung rendah dan begitupun sebaliknya. Konsentrasi PM10 tertinggi terjadi pada musim kemarau (JJA) dan terendah saat musim hujan (DJF). Hal ini menunjukkan bahwa musim berpengaruh terhadap penurunan maupun peningkatan konsentrasi PM10. Pola konsentrasi diurnal PM10 tertinggi di Jakarta Barat terjadi pada akhir malam hari. Pada pukul 06.00 pagi konsentrasi PM10 mencapai nilai minimum (sekunder), setelah itu konsentrasi PM10 meningkat lagi bersamaan dengan periode padatnya lalu lintas saat keberangkatan kerja dan sekolah. Hasil analisis 3D surfaceplot menunjukkan saat kelembaban (RH) rendah dan konsentrasi PM10 tinggi, kasus ISPA di Jakarta Barat tinggi. Pada saat kondisi lain, saat RH tinggi dan konsentrasi PM10 rendah, kasus ISPA rendah, tetapi pengaruhnya tidak linier.
Keyword: acute respiratory infections, humidity, rainfall, seasons

Judul: Kejadian Penyakit ISPA (pneumonia) oleh Pengaruh Kondisi Iklim dan Konsentrasi PM10 di Kota Padang
Abstrak: Kepadatan penduduk dan kegiatan antropogenik berdampak pada peningkatan konsentrasi PM10 di udara. Partikulat dengan ukuran kecil ini dapat mempengaruhi kesehatan manusia, termasuk penyakit ISPA khususnya pneumonia pada balita dan anak-anak. Kondisi iklim diduga sangat mempengaruhi PM10, khususnya curah hujan dan kelembaban. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh cuaca terhadap konsentrasi PM10 serta pengaruh cuaca dan PM10 terhadap angka kejadian ISPA (pneumonia). Analisis hubungan antara PM10 dengan cuaca dan hubungan keduanya terhadap kejadian pneumonia dilakukan dengan metode plotting data, analisis korelasi dan regresi, serta analisis peluang. Jika curah hujan tinggi, konsentrasi PM10 cenderung rendah dan begitu juga sebaliknya. Pola tahunan konsentrasi PM10 tertinggi terjadi pada tahun 2015 dengan adanya kejadian El-Nino kuat, sedangkan terendah pada tahun 2012. Rata-rata musiman PM10 tertinggi terjadi pada musim JJA sebesar 63 μg/m3 dan terendah pada saat musim DJF sebesar 56 μg/m3, tetapi ISPA (pneumonia) tertinggi terjadi pada musim SON. Kondisi konsentrasi PM10 pada kategori tidak sehat hanya terjadi pada kategori curah hujan kurang dari 150 mm dengan peluang terlampaui 10%. Katagori ISPU PM10 baik terjadi pada semua kategori curah hujan, semakin tinggi kategori curah hujan peluang kondisi sehat semakin besar. Peluang kejadian pneumonia juga hampir sama dengan PM10 menurut kategori CH, semakin rendah curah hujan kasus pneumonia semakin tinggi. Hasil analisis 3D surfaceplot menunjukkan kasus ISPA (pneumonia) meningkat jika kelembaban dan curah hujan berkurang dan konsentrasi PM10 meningkat. Di Kota Padang kasus ISPA (pneumonia) tertinggi terjadi pada curah hujan kurang dari 150 mm, RH kurang dari 75%, dan PM10 lebih dari 100 μg/m3.
Keyword: curah hujan, kelembaban relatif, plot 3D, PM10, pneumonia

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: