Judul: Analisis Sebaran Spasial dan Temporal Ikan Pelagis Berdasarkan Parameter Oseanografi di Perairan Sumatera Barat
Abstrak: Perairan Sumatera Barat merupakan salah satu perairan yang memiliki potensi sumberdaya ikan yang besar. Umumnya nelayan menentukan daerah penangkapan ikan masih cenderung menggunakan metode tradisional yaitu berdasarkan tanda-tanda dari alam. Dengan demikian kajian penentuan lokasi penangkapan ikan dengan melihat faktor oseanografi yang sesuai dengan ikan pelagis di perairan Sumatera Barat perlu di lakukan. Berdasarkan permasalahan di atas maka tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah untuk mengetahui sebaran ikan pelagis berdasarkan sebaran spasial dan variabilitas temporal suhu permukaan laut (SPL) dan konsentrasi (Chl-a) di perairan Sumatera Barat, dan untuk mengetahui hubungan SPL dan konsentrasi Chl-a dengan hasil tangkapan ikan pelagis di perairan Sumatera Barat. Pengumpulan data yang dilakukan pada penelitian ini dilaksanakan pada bulan Januari 2018 dengan lokasi di Pelabuhan Samudera Bungus (PPS) Bungus, Sumatera Barat. Bahan yang digunakan dalam penelitian ini meliputi: data satelit oseanografi (SPL dan Chl-a) dan Data penangkapan ikan pelagis yang merupakan data hasil tangkapan bulanan (2014 – 2016). Data hasil tangkapan yang dikumpulkan dari kapal bagan selama tahun 2014 sampai 2016 memiliki sebaran hasil tangkapan yang berbeda setiap bulanya. Hasil tangkapan tertinggi terdapat pada bulan Januari sebesar 57.774 kg dengan CPUE tertinggi yaitu sebesar 589,53 (kg/trip) dan hasil tangkapan terendah terdapat pada bulan November sebesar 5.001 kg dengan CPUE sebesar 354,68 (kg/trip). Ada beberapa lokasi yang sering dijadikan sebagai kawasan penangkapan ikan yaitu pada zona 13 dan 14. Pada kawasan penelitian nilai SPL cukup bervariasi dengan kisaran antara 28,5 sampai 31 0C dan kisaran Chl-a berkisar antara 0,2 sampai 0,6 mg/m3. Hasil analisa spektrum densitas energi SPL dengan menggunakan Continous Wavelet Transform (CWT) SPL memiliki energi yang kuat terjadi pada periode 11 bulan yang terjadi sepanjang tahun 2014 – 2016. Hasil konsentrasi Chl-a memiliki energi yang kuat terjadi pada periode tahunan (11 bulan) dan 6 bulanan (5 sampai 7 bulan) yang terjadi sepanjang tahun 2014 - 2016. Hasil korelasi silang antara SPL dengan hasil tangkapan ikan pelagis dengan menggunakan metode Wavelet Transform Coherence (WTC) yaitu terdapat jeda antara SPL dengan hasil tangkapan ikan pelagis, pada periode 0.5 arah panah dominan 1350 tahun yaitu dengan jeda waktu 2,2 bulan dan periode 0.25 tahun dengan jeda waktu 11 hari. Dan hasil korelasi silang antara Chl-a dengan hasil tangkapan ikan pelagis kecil pada periode 0.5 tahun arah panah dominan menuju 450 yaitu Chl-a mendahului ikan pelagis dengan jeda waktu 22 hari.
Keyword: Ikan pelagis, Samudera Hindia, Satelit Inderaja, Variabilitas oseanografi.

Judul: Pendugaan Sebaran dan Kepadatan Gerombolan Ikan Pelagik di Perairan Barat Sumatera pada Musim Timur
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk mengkaji sebaran vertikal horizontal gerombolan ikan pelagik. Selain itu, Penelitian dan ini juga menduga kepadatan dan sediaan relatif gerombolan ikan pelagik di perai- ran wilayah ekonomi eksklusif Barat Sumatra pada Musim Timur tahun 1990. Metoda penelitian yang dilakukan menggunakan metoda survai akustik ("echosounder"). Pengumpulan data diperoleh dari hasil rekaman gema pada echogram yang dibatasi sampai kedalaman 300 meter. Analisa sebaran vertikal gerombolan ikan pelagik ditentukan berdasarkan selang kedalaman periran per 25 meter (disesuaikan dengan selang kedalaman data suhu yang diambil), sedangkan sebaran horizontal dibagi berdasarkan daerah peneli- tian bagian Tenggara Pulau Enggano (Daerah Penelitian I) dan Barat Daya Pulau Enggano (Daerah Penelitian II). Untuk kepadatan relatif rata-rata ditentukan berdasarkan biomas ikan pelagik per satuan luas perairan yang diliput pancaran akustik per satuan jarak pengambilan contoh (SJPC). Data biomas didapat dari hasil persamaan konversi dari satuan volume satuan berat berdasarkan pustaka Sudjastani dan Amin (1979). ke Untuk sediaan relatif diperoleh dari hasil perkalian antara kepadatan relatif rata-rata dengan jumlah gerombolan ikan pelagik yang ditemukan selang kedalaman 25 meter. per Sebaran suhu dan salinitas digunakan sebagai data untuk menduga sebaran gerombolan ikan pelagik tersebut. Hasil sebaran gerombolan ikan pelagik yang ditemukan pada daerah penelitian I cenderung bertambah dengan semakin dalam perairannya dan sebaliknya pada daerah penelitian II. Total gerombolan yang ditemukan di daerah penelitian adalah 552 gerombolan, masing-masing 275 gerombolan ditemukan di daerah penelitian I dan 277 gerombolan ditemukan pada daerah penelitian II. Di daerah penelitian I, kepadatan dan sediaan relatif rata-rata gerombolan ikan pelagik secara vertikal menunjukan pola sebaran yang merata yaitu masing-masing berkisar antara 5 - 10 ribu dan 150 - 225 kg/km2. Pada daerah penelitian II, kepadatan relatif rata-rata memiliki pola sebaran yang meningkat dengan bertambah kedalaman perairannya (26- 275 meter). Untuk sediaan relatif gerombolan ikan pelagik di daerah penelitian II relatif memiliki kualitas gerombolan yang tinggi pada kedalaman 226 - 275 meter yaitu berkisar antara 300 460 kg/km2 diban- dingkan besar sediaan relatif gerombolan ikan di daerah penelitian I untuk kedalaman yang sama
Keyword: 

Judul: Analysis of M/G/1 Queue Model with Two Phases of Service and Bernoulli Feedback System
Abstrak: Model antrean M/G/1 dengan sistem feedback Bernoulli adalah model antrean dengan proses kedatangan mengikuti proses Poisson. Pada karya ilmiah ini dibahas sistem antrean M/G/1 dengan dua fase layanan. Setelah layanan pertama selesai, pelanggan dapat memilih untuk meninggalkan sistem dengan peluang ... dst, The M/G/1 queueing model with the Bernoulli feedback system is a queueing model with the arrival process following the Poisson process. In this manuscript M/G/1 queueing system with two phases of service is discussed. After the first service is completed, the customer can choose to leave the system with probability ... dst
Keyword: queue, Bernoulli, probability generating function, expected value