Judul: Model Trofik Ekosistem Pesisir Kabupaten Tangerang Melalui Pendekatan Keseimbangan Massa Model Ecopath.
Abstrak: Kabupaten Tangerang memiliki wilayah pesisir yang cukup potensial, dikarenakan masih cukup tingginya sumber daya pesisir yang ditemukan. Sumber daya tersebut mencakup ikan, cephalopoda, kepiting dan rajungan, bentos, zooplankton, dan fitoplankton. Semua biota tersebut saling berkaitan dalam bentuk interaksi trofik. Pendekatan model ecopath menjadi salah satu tools yang digunakan untuk melihat interaksi trofik melalui pendekatan ekosistem. Model ini didasarkan pada prinsip keseimbangan biomassa yang mengasumsikan bahwa terdapat suatu keseimbangan antara produksi dan mortalitas dalam suatu ekosistem. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis interaksi trofik di perairan pesisir Kabupaten Tangerang, Provinsi Banten melalui model pendekatan keseimbangan massa model ecopath. Penelitian dilakukan di perairan pesisir Kabupaten Tangerang. Data yang dikumpulkan meliputi data primer dan data sekunder. Data primer diambil pada bulan April, Mei, dan Juni 2013 untuk biomassa ikan, udang, cephalopoda, kepiting dan rajungan, November 2014 untuk analisis saluran pencernaan, pengukuran tinggi dan luas sirip kaudal, dan Maret 2015 untuk pengukuran produktivitas primer untuk parameter dasar ecopath. Langkah pertama yang dilakukan adalah mengumpulkan biota-biota yang ada di ekosistem pesisir Kabupaten Tangerang, mengumpulkan data produksi hasil tangkapan per luasan area, dan mengumpulkan parameter dasar ecopath dari setiap grup biota diantaranya biomassa, produksi/biomassa, konsumsi/biomassa, dan data komposisi makanan. Kemudian dilakukan pengolahan data dengan menggunakan software Ecopath with Ecosim versi 6.4. Hasil didapatkan bahwa ekosistem pesisir Tangerang terdiri dari 42 functional grup. Berdasarkan nilai tingkat trofik, 42 functional grup dikelompokkan lagi menjadi 4 kelompok tingkat trofik. Sebanyak 2 grup memiliki tingkat trofik 1 yaitu detritus dan fitoplankton, 19 grup memiliki tingkat trofik 2≤TL<3, 20 grup berada pada tingkat trofik 3≤TL<4, dan 1 grup berada pada tingkatan trofik ≥4. Nilai EE berkisar antara 0-1. Biota dengan tingkat tropik 2≤TL<3 dan 3≤TL<4 memiliki kisaran EE 0-0,9719 dan 0-0,7520 berturut-turut. Predator puncak dan fitoplankton memiliki nilai efisiensi ekotrofik yang rendah yaitu 0,0000 dan 0,0015 berturut-turut. Rata-rata tingkat trofik hasil tangkapan di ekosistem pesisir kabupaten Tangerang adalah 2,778. Berdasarkan beberapa atribut Odum (1969), ekosistem pesisir Tangerang sudah tidak dalam keadaan matang dikarenakan mengalami kerusakan.
Keyword: ecopath, fase pematangan, interaksi trofik

Judul: Model Dinamik Nilai Ekonomi Ekosistem Mangrove di Wilayah Pesisir Kabupaten Tangerang Provinsi Banten
Abstrak: Ekosistem mangrove memiliki peranan penting dalam menyumbang bahan organik dari serasah yang dihasilkan yang menjadi mata rantai utama jaring-jaring makanan perairan pesisir untuk mendukung perikanan pesisir. Namun peran tersebut belum sepenuhnya dipahami karena untuk menilai fungsi ini sangat sulit dan tidak dapat dilihat langsung. Akibatnya ekosistem ini banyak dikonversi menjadi peruntukan lainnya seperti tambak. Hal ini tentunya akan mengganggu fungsi mangrove dalam menyumbang bahan organik bagi perairan pesisir. Salah satu ekosistem mangrove yang dikonversi menjadi tambak yaitu di kabupaten Tangerang Tujuan dari penelitian ini yaitu menduga produktivitas mangrove melalui produksi serasah; menduga potensi produksi perikanan melalui pendekatan produksi serasah mangrove; menduga nilai ekosistem mangrove dari potensi perikanan tangkap (produksi serasah mangrove), perikanan tangkap dan perikanan budidaya; menentukan model dinamik nilai ekosistem mangrove untuk perikanan dan pemanfaatan tambak di wilayah pesisir Kabupaten Tangerang, Banten. Penelitian dilaksanakan pada bulan Mei-Juli 2014 dengan lokasi pengambilan contoh dilakukan di Kecamatan Kronjo Kabupaten Tangerang. Data diperlukan meliputi karakteristik vegetasi mangrove, parameter fisika dan kimia lingkunganperairan, produksi serasah mangrove, data sosial ekonomi terkait dengan pemanfaatan ekosistem mangrove data sekunder yang terkait. Potensi perikanan yang didukung dari mangrove dihitung dengan metode yang dikembangkan Mahmudi (2008), nilai perikanan tangkap dan perikanan budidaya payau ekisiting diperoleh melalui pendekatan surplus konsumen. Berdasarkan hasil penelitian, produksi serasah ekosistem mangrove yang terdiri dari Avicennia marina, Avicennia alba, Rhizophora mucronata dan Sonneratia caseolaris sebesar 3.47 g/m2/hari atau 12 492 kg/ha/th. Potensi perikanan pesisir yang dapat didukung dari ekosistem tersebut sebesar 1134.01 kg/ha/th senilai Rp 27 016 978.57/ha/th. Nilai pemanfaatan perikanan tangkap aktual mencapai Rp 5 442 896 260 /ha/th dan perikanan budidaya payau 8012608 /ha/th. Pada kondisi eksisting (rehabilitasi mangrove 0.7 ha/th), nilai total pemanfaatan mangrove tidak berkelanjutan karena terus mengalami penurunan. Sedangkan rehabilitasi mangrove minimal di atas 2.27 ha/th menghasilkan nilai ekonomi yang berkelanjutan. Rehabilitasi mangrove juga perlu memperhatikan komposisi jenis mangrove untuk menghasilkan potensi perikanan tangkap yang dapat didukung secara optimal sehingga dapat meningkatkan nilai total pemanfaatan
Keyword: Mangrove, Dynamic model, economic value, Valuasi ekonomi, pemodelan dinamik, Dinamic models, Organic matter

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: