Judul: Pemetaan Padang Lamun Menggunakan Citra Alos Avnir Dan Worldview 2 Di Pulau Pari, Kepulauan Seribu
Abstrak: Teknologi penginderaan jauh merupakan salah satu alternatif yang baik untuk memetakan lamun. Tujuan penelitian ini adalah untuk memetakan ekosistem padang lamun menggunakan dua citra dengan tingkat resolusi spasial yang berbeda. Metode yang digunakan untuk klasifikasi citra adalah metode klasifikasi tak terbimbing (unsupervised classification). Sebaran lamun pada peta hasil klasifikasi citra ALOS AVNIR banyak terdapat di sebelah barat laut Pulau Pari dan luas lamun yang didapatkan adalah sebesar 414.000 m2. Sedangkan sebaran lamun pada citra Worldview-2 terlihat menyebar diseluruh perairan dengan luas lamun sebesar 545.278 m2. Uji akurasi menggunakan confusion matrix. Nilai akurasi keseluruhan atau overall accuracy (OA) berdasarkan klasifikasi tak terbimbing menggunakan citra ALOS AVNIR adalah sebesar 56,95% sedangkan nilai OA menggunakan citra Worldview-2 sebesar 65,28%. Hasil tersebut menunjukan bahwa penggunaan citra Worldview-2 dalam memetakan padang lamun lebih baik dibanding menggunakan citra ALOS AVNIR
Keyword: lamun, ALOS AVNIR, Worldview-2, confussion matrix, Pulau Pari

Judul: Pemetaan lamun dengan menggunakan Citra Satelit ALOS di Perairan Pulau Pari
Abstrak: Lamun adalah tumbuhan berbunga (Angiospermae) yang tumbuh dan berkembang baik di lingkungan pesisir. Padang lamun merupakan salah satu ekosistem perairan laut yang paling produktif dan penting. Peranan padang lamun diperairan laut dangkal telah banyak diketahui. Di sisi lain, lamun juga peka dan terancam dari berbagai aktivitas manusia. Untuk itu perlu dilakukan pengamatan sebaran lamun, salah satunya dengan teknologi penginderaan jauh. Tujuan penelitian ini adalah memetakan sebaran lamun di perairan Pulau Pari dengan menggunakan citra satelit ALOS dan melakukan pengamatan kondisi lamun berdasarkan persentase penutupan, jumlah jenis, dan biomassa lamun pada setiap titik stasiun. Pemetaan lamun dari citra satelit dilakukan dengan menggunakan dua metode yaitu klasifikasi unsupervised dan klasifikasi berdasarkan algoritma Lyzenga. Jumlah titik sampel untuk penentuan kelas klasifikasi sebanyak 116 titik dan 92 titik untuk uji akurasi. Perhitungan uji akurasi dilakukan dengan matriks kontingensi. Studi lapang dilakukan pada 35 titik stasiun untuk mengamati persentase penutupan, biomassa, dan jumlah jenis lamun. Untuk memperoleh kondisi lamun pada tiap stasiun dilakukan teknik skoring untuk tiga parameter diatas dan selanjutnya diklasifikasikan menjadi tiga peringkat yaitu kondisi lamun “baik”, “sedang”, dan “jelek”. Luas ekosistem lamun pada peta hasil klasifikasi unsupervised adalah 1,67 km2 sedangkan pada peta klasifikasi algoritma Lyzenga adalah 1,95 km2. Peta hasil klasifikasi unsupervised menghasilkan nilai overall accuracy sebesar 72,82%, nilai ini lebih besar dibanding nilai overall accuracy yang dihasilkan oleh peta hasil klasifikasi berdasarkan algoritma Lyzenga yaitu sebesar 65,21%. Hasil identifikasi lamun di titik stasiun menunjukkan persentase penutupan banyak ditemukan > 30%. Biomassa lamun yang ditemukan di 35 titik stasiun berkisar antara 2,43 gbk/m2-139,13 gbk/m2. Pada penelitian ini ditemukan 3 spesies lamun yang tersebar di perairan Pulau Pari yaitu Enhalus acoroides, Cymodocea rotundata dan Thalassia hemprichii. Kondisi lamun di perairan Pulau Pari pada umumnya tergolong “sedang”. Dilihat dari kondisi lamun yang berada di perairan Pulau Pari diperlukan perhatian yang lebih untuk menjaga kelestarian ekosistem lamun.
Keyword: 

Judul: Dynamical System of Hepatitis B in Three Groups with Vaccination
Abstrak: The aim of this study is to modify the hepatitis B transmission model in three age groups involving vaccination from the model conducted by Zhoe and Zhang.The method used is to analyze the stability of the fixed point and its basic reproduction number (R_0). Performed stability analysis and numerical simulation to see population dynamics. Next, a sensitivity analysis of the parameters was carried out to see its effect on R_0. From the analysis obtained two fixed points, namely non-endemic and endemic fixed points. Non-endemic fixed points are locally asymptotically stable if R_0 <1 Meanwhile, the endemic fixed point is locally asymptotically stable if R_0 > 1. Hepatitis vaccination affects the number of susceptible population, because the more successful the vaccination, the smaller the number of susceptible populations so that the smaller the population will be infected.
Keyword: Dynamic, Hepatitis B, Vaccine, Mathematical model