Judul: Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Risiko Produksi Jambu Air di Kecamatan demak Kabupaten Demak
Abstrak: Kecamatan Demak adalah salah satu penghasil jambu air terbesar di Kabupaten Demak, namun produksi jambu air di Kecamatan Demak berfluktuasi, menandakan terjadinya risiko produksi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh faktor-faktor produksi terhadap risiko produksi jambu air yang dihadapi petani di Kecamatan Demak. Jumlah sampel yang digunakan dalam penelitian ini ada 40 responden. Metode yang digunakan dalam penentuan sampel adalah proportional random sampling. Penelitian ini menggunakan model Just dan Pope sebagai metode analisis data. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa peningkatan jumlah penggunaan pupuk dapat meningkatkan produksi jambu air secara nyata, peningkatan jumlah penggunaan pestisida dan tenaga kerja dapat meningkatkan risiko produksi secara nyata (risk inducing factor) dan peningkatan penggunaan pupuk dapat mengurangi risiko produksi jambu air secara nyata (risk reducing factor).
Keyword: jambu air, model Just and Pope, risiko produksi

Judul: Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Risiko Produksi Pepaya di Desa Bojong, Kecamatan Tenjo, Kabupaten Bogor.
Abstrak: Kabupaten Bogor merupakan penghasil pepaya terbanyak kelima di Provinsi Jawa Barat. Kecamatan Tenjo merupakan daerah dengan jumlah pohon pepaya terbanyak di Kabupaten Bogor. Jumlah pohon yang banyak namun tidak sebanding dengan hasil panen pepaya adalah masalah lain yang terjadi di Kecamatan Tenjo selain fluktuasi produksi, khususnya di Desa Bojong. Fluktuasi produksi mengindikasikan adanya risiko produksi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh faktor-faktor risiko produksi yang mengurangi dan menambah risiko produksi. Metode analisis penelitian ini menggunakan model Just and Pope untuk melihat fungsi produktivitas rata-rata dan fungsi variance produksi yang mempengaruhi produksi pepaya. Responden dalam penelitian ini berjumlah 40 orang dengan metode convenience sampling. Hasil analisis menunjukkan bahwa faktor yang berpengaruh nyata terhadap risiko produksi adalah pestisida, pupuk kimia, pupuk kandang, dan tenaga kerja. Faktor yang meningkatkan risiko yaitu pestisida, pupuk kimia, pupuk kandang, dummy musim tanam dan benih. Faktor yang mengurangi risiko hanya tenaga kerja.
Keyword: Fluktuasi, fungsi produksi, risiko produksi, fungsi variance, Just and Pope, Pepaya

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm