Judul: Perbandingan antara Urea Konvensional dan Slow Release Urea terhadap Konsentrasi Amonia Rumen : Studi Meta-Analisis
Abstrak: Pada ternak ruminansia, sumber protein dapat berasal dari protein murni (true protein) dan Non Protein Nitrogen (NPN). Salah satu sumber NPN yang paling umum digunakan adalah urea. Urea merupakan sumber NPN sebagai pengganti sumber protein. Di dalam rumen, sumber NPN akan dimanfaatkan oleh mikroba rumen untuk pertumbuhan dan sintesis protein mikroba. Efek positif dari penggunaan urea yaitu meningkatkan efisiensi sintesis protein. Akan tetapi, dampak negatif terjadi saat kelebihan dosis. Penggunaan urea secara sembarang menyebabkan meningkatnya ekskresi urea di urin, lingkungan, serta keracunan. Salah satu kekurangan urea adalah kurang efisien dibanding dengan bahan pakan lain karena urea di dalam rumen lebih cepat terdegradasi membentuk amonia. Di dalam rumen, degradasi karbohidrat serta pertumbuhan mikroba merupakan proses yang jauh lebih lambat dibanding proses degradasi urea sehingga sinkronisasi antara amonia dan sumber energi rendah. Hal ini mengakibatkan mikroba rumen tidak memanfaatkan sumber nitrogen tersebut untuk membentuk protein mikroba. Oleh karena itu, diperlukan perlakuan untuk membuat urea tidak cepat terdegradasi di dalam rumen dalam bentuk Slow Release Urea (SRU). SRU merupakan metode yang digunakan dengan melapisi urea untuk menghambat laju pembentukan amonia sehingga memungkinkan sinkronisasi antara amonia dan energi menjadi lebih optimal. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan pengaruh pemberian urea dan SRU secara in vivo. Penelitian ini menggunakan metode meta-analisis dengan model statistik mixed model. Dalam penelitian ini, perbedaan studi dimasukkan sebagai efek acak (random effect) dan level pemberian urea dan SRU sebagai efek tetap (fixed effect). Adapun parameter yang diamati terdiri dari pH, NH3, asam lemak terbang (VFA), asetat, propionat, butirat, valerat, rasio asetat : propionat, konsumsi bahan kering, konsumsi bahan organik, konsumsi nitrogen, kecernaan bahan organik (KcBO), alantoin, dan rata-rata pertambahan bobot badan harian (PBB). Hasil kajian meta-analisis menunjukkan pemberian urea berpengaruh signifikan (P≤0,05) meningkatkan konsentrasi NH3, cenderung berpengaruh (P≤0,1) meningkatkan asetat serta cenderung berpengaruh (P≤0,1) menurunkan konsentrasi butirat, dan valerat. Suplementasi urea memiliki efek negatif pada fermentabilitas rumen dengan kadar amonia yang tinggi sehingga sinkronisasi antara sumber energi dan amonia menjadi rendah. Suplementasi SRU cenderung berpengaruh (P≤0,1) meningkatkan konsentrasi NH3 dan asetat serta cenderung berpengaruh (P≤0,1) menurunkan konsentrasi VFA. Hal ini menunjukkan suplementasi SRU dalam pakan berpengaruh dalam memperlambat pembentukan amonia sehingga sintesis protein mikroba berjalan lebih baik dibandingkan dengan pemberian urea. Produk SRU juga tidak berpengaruh terhadap performa ternak., In ruminants, protein sources come from true protein and Non Protein Nitrogen (NPN). One of the most commonly used sources NPN is urea. In rumen, urea will be utilized by rumen microbes for growth and microbial protein synthesis. The positive effect of using urea is to increase the efficiency of protein synthesis. However, negative effects occur when overdosed. Indiscriminate use of urea causes increased urea excretion in the urine, environment, and poisoning. Poisoning occurs because urea causes high levels of ammonia in the blood. One of the disadvantages of urea is less efficient than other feed ingredients because urea is rapidly degraded to ammonia. In rumen, carbohydrate degradation and microbial growth is much slower process than urea so that synchronization between ammonia and energy sources is low. This will results in microbes not utilizing nitrogen source to form microbial protein. In addition,
Keyword: fermentability, in vivo, performance, Slow Release Urea, urea

Judul: Evaluation of Balanced Urea and Nitrate Ratio with Slow  Release Urea Nitrate (SRUN) as Ruminant Feed Additive: In Vitro
Abstrak: Rendahnya kandungan protein dari bahan pakan menjadi salah satu faktor penghambat peningkatan produktivitas ternak ruminansia. Oleh karena itu, perlu adanya suplementasi protein pada pakan ternak ruminansia agar protein pada ternak dapat terpenuhi sehingga ternak berproduksi secara optimal. Urea dan nitrat merupakan sumber NPN yang biasa diberikan pada pakan tambahan ruminansia. Urea merupakan NPN yang digunakan sebagai pengganti pakan protein murni, karena memiliki harga yang terjangkau dan dapat menekan biaya pakan ternak. Sedangkan Nitrat (NO3 - ) adalah penghambat metana yang efektif dan sumber NPN potensial untuk ternak, bertindak sebagai penyerap H2 dan menambahkan nitrogen berbasis amonia ke rumen. Pemanfaatan urea dan nitrat dalam nutrisi ruminansia terbatas karena hidrolisisnya yang cepat menjadi amonia dalam rumen, sehingga perlu dilakukan teknologi pelapisan atau coating dengan polimer lain seperti zeolit dengan metode SRUN yang dapat mengontrol degradasi urea-nitrat dan pelepasan NH3 ke dalam rumen. Penelitian ini bertujuan mengembangkan inovasi SRUN, serta mengevaluasi imbangan rasio urea-nitrat sebagai pakan aditif ruminansia yang berfungsi untuk stimulator sintesis protein mikroba rumen dengan metode in vitro. Penelitian ini menggunakan rancangan acak kelompok (RAK) dengan 11 perlakuan dan 4 kelompok sebagai ulangan. Data dianalisis menggunakan ANOVA dan diuji lanjut dengan uji Duncan menggunakan software SPSS 25. Hasil penelitian menunjukkan pengaruh berbeda nyata (P<0,05) terhadap parameter yaitu kecernaan bahan kering dan bahan organik, pH, produksi gas total, gas metan, NH3, dan sintesis protein mikroba. Hasil terbaik seluruh parameter seperti kecernaan, pH, produksi gas, gas metan, NH3, sintesis protein, populasi mikroba, mikroba, dan VFA ditunjukkan oleh perlakuan P2 dan P10. Disimpulkan bahwa perlakuan P2 (P0 + Coating nitrat 2%) dan P10 (P0 + Coating urea:nitrat (2:1) 4%) dapat menjadi agen mitigasi metana dan menjadi stimulator sintesis protein mikroba rumen., The low protein content of feed ingredients is one of the inhibitors for increasing the productivity of ruminants. Therefore, there is a need for protein supplementation in ruminant feed so that the protein in livestock can be fulfilled and produced optimally. Urea and nitrate are NPN sources that are usually given to ruminant feed additives. Urea is an NPN that is used as a substitute for pure protein feed, because it has an affordable price and can reduce the cost of animal feed. Nitrate (NO3 - ) is an effective methane inhibitor and a potential NPN source for livestock, acting as an H2 sink and adding ammonia-based nitrogen in the rumen. Utilization of urea and nitrate as ruminant feed is limited due to the rapid hydrolysis into ammonia in the rumen. So, it is necessary to apply coating technology using polymers such as zeolite using the SRUN method, which can control the degradation of urea-nitrate and the release of NH3 into the rumen. This study aims to develop innovative SRUN, as well as evaluate the balance of the urea-nitrate ratio as a feed additive for ruminants which functions as a stimulator of rumen microbial protein synthesis using in vitro methods. This study used a randomized block design (RBD) with 11 treatments and 4 groups as replications. Data were analyzed using ANOVA and further tested with Duncan's test using SPSS 25 software. The results showed a
Keyword: ammonia, coating urea-nitrate, non-protein nitrogen, zeolite

Judul: Pengembangan Model Codebook untuk Identifikasi Chord Gitar
Abstrak: Acoustic guitar can produce sound waves with different types of tones. High-low tone is determined by the fundamental frequency of the sound wave. Human sense of hearing can distinguish high-and low tones, but can not know for sure what kind of tone is heard by him. This study developed a guitar chord recognition system. This study uses MFCC as feature extraction methods and the codebook as pattern recognition method for identification of the guitar chord. Cluster technique used in this study is the K-means clustering. Data obtained from MFCC are clustered using the K-Means method, and the model for classification is constructed using the codebook method. The parameters used in MFCC is the number of cepstral coefficients, overlap, and the time frame, while an important parameter in the K-Means is the number of clusters. This study uses 8640 guitar chord sounds from 24 classes. Each of the data is made up of two chords which will be tested. Simulation results show that the maximum accuracy obtained is 98.89% obtained on 26 cepstral coefficients, overlap 0.4, time frame is 30 ms, on 100 clusters.
Keyword: chord, codebook, k-means, mel frequency cepstral coefficients (MFCC)