Judul: Pengaruh Tekanan Ekonomi Subjektif dan Manajemen Keuangan terhadap Kesejahteraan Subjektif Tenaga Kesehatan Wanita pada Masa Pandemi Covid-19
Abstrak: Penelitian ini merupakan bagian dari penelitian payung yang berjudul “Analisis Kesejahteraan Subjektif Tenaga Kesehatan Wanita pada Masa Pandemi Covid-19”. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh tekanan ekonomi subjektif dan manajemen keuangan terhadap kesejahteraan subjektif pada tenaga kesehatan wanita. Penelitian ini menggunakan desain cross sectional yang melibatkan 110 tenaga kesehatan wanita yang bekerja dengan sistem shift dan jam kerja stabil di wilayah Jakarta, Bogor, Depok, Tangerang, Bekasi (Jabodetabek) dan berkeluarga utuh dengan suami bekerja (dual-earner) yang dipilih secara purposive sampling. Pengambilan data dilaksanakan pada bulan April 2020. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tenaga kesehatan wanita pada jam kerja stabil memiliki perbedaan yang signifikan lebih tinggi pada kesejahteraan subjektif secara fisik-ekonomi. Hasil uji hubungan menunjukkan tekanan ekonomi subjektif berhubungan negatif signifikan dengan kesejahteraan subjektif, sementara dimensi perencanaan dan pelaksanaan pada manajemen keuangan berhubungan positif signifikan dengan kesejahteraan subjektif. Hasil uji pengaruh menunjukkan bahwa manajemen keuangan berpengaruh positif signifikan terhadap kesejahteraan subjektif secara tidak konsisten. Sementara itu, tekanan ekonomi subjektif secara konsisten berpengaruh negatif signifikan terhadap kesejahteraan subjektif keluarga.
Keyword: Kesejahteraan subjektif, kondisi ekonomi, manajemen keuangan, pandemi Covid-19

Judul: Manajemen Stres dan Kesejahteraan Subjektif Keluarga Tenaga Kesehatan yang Menangani COVID-19
Abstrak: Keberlangsungan keluarga tidak terlepas dari berbagai tantangan kehidupan. Tantangan kehidupan yang dihadapi saat pandemi mendatangkan berbagai perubahan terhadap segala aspek kehidupan, baik secara individu maupun keluarga. Beragam jenis dampak seperti stres menyebabkan adanya ketidakseimbangan dalam keluarga. Selain itu, keadaan pandemi menimbulkan perubahan yang terjadi dalam lingkungan bekerja, seperti pada tenaga kesehatan. Tenaga kesehatan sebagai garda terdepan banyak mendapatkan tuntutan untuk dapat melakukan adaptasi secara cepat. Hal ini menimbulkan ragam perubahan (stres dan dampaknya, koping, kesejahteraan) yang terjadi dalam aktivitas sehari-hari pada tenaga kesehatan dan keluarga. Oleh karenanya, penting bagi keluarga tenaga kesehatan untuk melakukan adaptasi dan merespon perubahan melalui pengelolaan sumber daya keluarga dan stres keluarga agar mencapai tujuan keluarga, yaitu kesejahteraannya. Secara umum, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh sumber stres, strategi koping, gejala stres terhadap kesejahteraan subjektif keluarga saat pandemi COVID-19. Penelitian ini menggunakan desain cross sectional-study, yaitu penelitian yang dilakukan pada satu waktu tertentu. Pengambilan data dibantu dengan kuesioner daring yang disebar melalui platform online kepada tenaga kesehatan di wilayah provinsi DKI Jakarta pada April hingga Juni 2021. Penelitian ini melibatkan 100 tenaga kesehatan yang terpilih menggunakn metode purposive sampling. Pengolahan dan analisis data menggunakan perangkat lunak Microsoft Office Excel 2016, Statistical Package for Social Science (SPSS) 25.0, dan Smart Partial Least Squares (SmartPLS) versi 3.3.2. Analisis data yang dilakukan dalam penelitian ini adalah analisis deskriptif, uji beda (independent sample t-test), analisis korelasi Pearson, dan analisis Structural Equation Modelling (SEM). Penelitian ini melibatkan 100 tenaga kesehatan (60 tenaga profesional kesehatan, 40 tenaga penunjang kesehatan) yang tersebar pada rentang usía 21–48 tahun dengan rata-rata usía 29,93 tahun. Usía pasangan tersebar pada rentang 21 hingga 50 tahun. Rata-rata lama pendidikan responden 15,89 tahun dan pasangan 15,30 tahun atau setara dengan perguruan tinggi. Jumlah anggota keluarga bervariasi dalam rentang dua hingga lima orang dengan rata-rata usia anak terakhir 2,31 tahun. Rata-rata pendapatan keluarga sebesar Rp11.112.000,00 dengan pendapatan per kapita keluarga Rp4.266.333,00. Sebagian besar tenaga kesehatan bekerja sebagai perawat dengan rata-rata bekerja selama 8,27 jam dalam sehari. Ditinjau dari hasil uji beda, tenaga penunjang kesehatan lebih merasakan sumber masalah yang berasal dari perubahan lingkungan sehari-hari dan pekerjaan daripada tenaga profesional kesehatan. Hasil uji korelasi menunjukkan bahwa usia responden berkorelasi positif, sedangkan pendapatan total dan pendapatan per kapita berkorelasi negatif dengan sumber stres. Lama jam kerja dan sumber stres berkorelasi positif dengan strategi koping. Pendapatan total berkorelasi negatif dengan gejala stres, sedangkan sumber stres dan strategi koping berkorelasi positif dengan gejala stres. Usia responden, sumber stres, dan gejala stres berkorelasi negatif, sedangkan pendapatan total berkorelasi positif dengan kesejahteraan subjektif keluarga. Hasil uji analisis SEM PLS menunjukkan bahwa usia responden, suami, dan anak terakhir, serta besar keluarga berpengaruh negatif secara langsung terhadap gejala stres. Sumber stres menunjukkan berpengaruh positif terhadap gejala stres. Hasil juga menunjukkan pada strategi koping berpengaruh positif terhadap gejala stres. Temuan lain menunjukkan lama jam kerja berpengaruh positif terhadap sumber stres dan strategi koping. Berdasarkan uji pengaruh menunjukkan bahwa sumber stres berpengaruh negatif langsung terhadap kesejahteraan subjektif keluarga. Sumber stres berpengaruh tidak langsung negatif signifikan terhadap kesejahteraan subjektif keluarga. Variabel sumber stres merupakan variabel antara yang memediasi antara variabel karakteristik pekerjaan dengan
Keyword: gejala stres, kesejahteraan keluarga, strategi koping, sumber stres, tenaga kesehatan

Judul: Identifikasi Plat Nomor Kendaraan Dengan Zone Based Feature Extraction Menggunakan Metode Klasifikasi Bacpropagation
Abstrak: Automatic license plate identification is one of the important features required for vehicle data recording system to be use in applications such as parking system, automatic highway gate system, etc. Several research has been conducted to devise a reliable method to identify vehicle license plate. In this research, we aim to implement an automatic license plate identification system using the zone based feature extraction method and artificial neural network for classification. The data is obtained from 100 units of vehicle using a 5 MP mobile phone camera. The preprocessing step consists of converting the images to grayscale, followed by noise reduction using median filter, edge detection using Canny with a threshold of 0,2 and 0,5. Afterwards, we perform segmentation using 8-connected labelling component to obtain the characters. The zone based feature extraction used is image centroid and zone using the most efficient zone. The fastest and the highest accuracy will be choosen as the most efficient zone. In this research 14 zone extraction have an efficient result. We used the backpropagation neural network with 25 input neurons, 30 hidden neurons, and 36 output neurons representing each characthers (alphabet and numerals). The best result for indvidual character recognation is 85,32% while the best recognition rate for the whole plate is 40,61%
Keyword: