Judul: Komunikasi Pewarisan Budaya Menenun Masyarakat Tanimbar Provinsi Maluku: Konteks Perubahan Makna Menenun
Abstrak: Tenun ikat merupakan kekayaan budaya Indonesia, yang sudah dikenal sampai ke mancanegara. Pada peta bersebaran tenun ikat di Indonesia terlihat hampir di semua wilayah Indonesia terdapat budaya menenun. Tenun Ikat Tanimbar merupakan produk hasil budaya yang dimiliki oleh masyarakat Tanimbar yang berada di wilayah Kabupaten Kepulauan Tanimbar, Provinsi Maluku. Masyarakat Tanimbar dari generasi ke generasi telah menjalankan budaya menenun sejak dahulu. Namun ditemukan makin lama tenun Tanimbar makin jarang dipergunakan dan diperoleh. Hal tersebut sejalan dengan data pengrajin Tenun Ikat Tanimbar yang semakin menurun jumlahnya. Jika hal ini dibiarkan maka suatu saat nanti kebudayan menenun tersebut akan hilang, sehingga upaya pewarisan budaya menenun pada masyarakat Tanimbar menjadi penting. Pewarisan kebudayaan selain dapat menjadi identitas masyarakat lokal juga dapat dijadikan salah satu wujud pembangunan nasional. Sebagai upaya dan usaha pelestarian budaya menenun terkait erat dengan proses pewarisan dan komunikasinya. Penelitian dirancang secara kualitatif dengan tujuan untuk mendeskripsikan tentang (1) makna tenun ikat Tanimbar dan (2) proses komunikasi dalam pewarisan budaya menenun pada masyarakat Tanimbar di Kabupaten Kepulauan Tanimbar, Provinsi Maluku. Teknik pengumpulan data dengan cara menentukan satu informan kunci yaitu Kepala Dinas Perindustrian dan Perdagangan Kabupaten Kepulauan Tanimbar, dan informan selanjutnya sebanyak 13 orang ditentukan melalui teknik snowball. Empat belas informan tersebut merupakan partisipan budaya menenun yaitu, pengrajin yang terbagi dua yang menjadikan menenun sebagai mata pencaharian dan menjadikan menenun sebagai hobby, Guru dan pegawai dinas terkait. Teknik analisis data metode SPEAKING oleh Hymes digunakan untuk melihat proses komunikasi dalam pewarisaan budaya menenun dan melalui teknik wawancara mendalam untuk melihat makna menenun pada informan. Penelitian ini menemukan terdapat pergeseran makna menenun pada masyarakat Tanimbar yang awalnya menenun dimaknai sebagai makna adat yaitu untuk kebutuhan adat, namun seiring waktu terdapat makna lain yang muncul di mana menenun juga dinilai memiliki makna ekonomi, yang mana masyarakat Tanimbar menenun sesuai permintaan pasar dan dari hasil itu mereka memenuhi kebutuhan hidupnya. Pewarisan budaya menenun dilakukan melalui tiga bentuk komunikasi dan tiga tempat berbeda yaitu rumah sebagai tempat pewarisan ibu kepada anak, sekolah sebagai tempat pewarisan secara formal dari guru kepada murid dan kantor Dinas Koperasi, UKM & Transmigrasi atau balai desa sebagai tempat pewarisan budaya menenun oleh dinas kepada masyarakat.
Keyword: Komunikasi, Pewarisan Budaya, Makna Tenun Ikat Tanimbar

Judul: Analisis Pemasaran Tenun Ulos di Kabupaten Tapanuli Utara Sumatera Utara
Abstrak: Indonesia adalah negara yang kaya akan budaya, memiliki lebih dari 300 kelompok etnis, dan 1.340 etnis. Hal ini menjadi daya tarik pariwisata dan memperkuat kedudukan Indonesia di internasional. Kelompok etnis Batak di Tapanuli Utara terkenal dengan tenunannya yaitu ulos. Industri tenun ulos mendominasi beberapa kecamatan di Tapanuli Utara dan menjadi sumber pendapatan utama bagi kaum perempuan di beberapa desa. Namun, pemasaran tenun ulos tradisional dan online belum menjangkau konsumen yang lebih luas. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi pemasaran tenun ulos sehingga tercipta strategi yang lebih menguntungkan dan menjangkau lebih banyak konsumen. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah matriks IFE, matriks EFE, matriks IE, matriks SWOT, dan matriks QSP untuk pemasaran tradisional dan Partial Least Square Modeling Structural Equation Modeling (SEM PLS) untuk pemasaran online. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa strategi yang cocok untuk pemasaran tenun ulos adalah memperluas lini produk sehingga tenun ulos dapat ditemukan dalam berbagai bentuk dan kegunaan. Penelitian ini juga membuktikan bahwa penerapan pemasaran online memiliki pengaruh signifikan terhadap perkembangan pemasaran tenun ulos.
Keyword: pemasaran, pemasaran online, pemasaran tradisional, tenun ulos

Judul: Which one use to overcome multicollinearity ? Ridge regression or principal component regression
Abstrak: In multiple linear regression the effect of nonorthogonality of the prediction vectors is to pull the least squares estimates of the regression coefficient away from the true coefficient that one is trying to estimate. Separating the effects of each factor of the regressors has been found to be difficult because of high correlation among independent variables. Although the multicollinearity problem has been recognized by many ways, ordinary least squares is still the main technique used in many fields, but the estimation of regression coefficient can present problems when the data vectors for the predictors are not orthogonal, or in this case are multicollinear. In using ordinary least squares, the regression coefficient may be unstable, too large in absolute value, and incorrect with respect to sign. Introduced biased estimation refer to unbiased one that measure the average closeness to the parameter being estimated corresponding to its mean square error (MSE). Ridge regression and principal component can produce better estimates by its own way than those given by ordinary least squares. It may well be preferred estimator since it will have larger probability of being close to true parameter value. Two of the biased regression methods, ridge regression and principal component regression will be applied into this research and discuss briefly for each of its properties. These methods have its particular idiosyncrasy. The biased regression methods attack the collinearity problem by computationally suppressing the effects of the collinearity. Ridge regression does this correctly by modifying the correlation matrix adding a biased constant driving through nonsingular matrix. Principal component regression attacks the problem by regressing Y on the important principal component and then parceling out the effect of the principal component variables to the original variables. Finally translated back the obtained variables into original variables yield the same sign and nearly the same coefficients for both methods.
Keyword: Regresssion analysis