Judul: Analisis dan Redesign Struktur Greenhouse Tipe B2 di Daerah Cikabayan Kabupaten Bogor
Abstrak: Greenhouse merupakan bangunan pertanian yang sering digunakan pada wilayah tropis. Desain greenhouse pada wilayah tropis harus memperhatikan kondisi panas saat siang hari. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi greenhouse eksisting tipe B2 dan melakukan desain ulang struktur yang lebih efisien menggunakan Standar Nasional Indonesia serta menyusun rancangan anggaran biaya. Analisis struktur dalam penelitian ini menggunakan slope deflection method dan SAP 2000. Hasil analisis menyatakan bahwa kekuatan layan greenhouse eksisting overdesign pada kuda-kuda atas, kuda-kuda bawah dan kolom atas masing-masing sebesar 8640 kg, 15840 kg, dan 8640 kg serta terjadi beban geser masing-masing sebesar 533.98 kg, 1009.61 kg, dan 177.3 kg. Desain ulang struktur dilakukan pada batang kolom atas, diubah dari H 100 100 6 8 menjadi H 150 75 5 7, dan pada batang kuda-kuda atas diubah dari H 100 100 6 8 menjadi H 150 75 5 7. Batang kuda-kuda bawah diubah dari H 200 100 5.5 8 menjadi H 150 100 6 9, dan kolom bawah diubah dari H 125 125 6.5 9 menjadi H 150 150 7 10. Panjang kolom atas juga diubah dari 0.8 m menjadi 1.5 m dan atap single roof menjadi double roof. Biaya yang dibutuhkan untuk desain greenhouse adalah sebesar Rp613,247,347.00
Keyword: desain struktur, greenhouse, rancangan anggaran biaya, redesign

Judul: Profil iklim mikro dan konstruksi greenhouse (studi kasus di Bogor dan Cianjur)
Abstrak: Greenhouse awalnya berkembang dari negara-negara subtropis dan dingin. Asal mulanya karena alternatif untuk bercocok tanam dengan tidak terganggu oleh iklim, dikarenakan pada musim dingin sulit sekali dilakukan kegiatan pertanian. Dengan adanya greenhouse yang dilengkapi dengan sistem pengendali lingkungan maka keadaan tersebut dapat diatasi. Faktor-faktor lingkungan yang mempengaruhi pertumbuhan dan perkembangan tanaman pada daerah tropis antara lain kelembaban udara, suhu udara, kecepatan angin, konsentrasi CO2 dan intensitas cahaya. Supaya tanaman dapat tumbuh secara optimal dibutuhkan suatu kondisi lingkungan yang sesuai dengan kebutuhan tanaman.
Keyword: 

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: