Judul: Perbandingan Prediksi Sebaran Penyakit Diare Dengan Metode Invers Distance dan Kriging Studi Kasus Di Kabupaten Sukabumi
Abstrak: Penyebaran penyakit Diare merupakan kasus kedua terbesar meninggalnya balita di Indonesia setelah Infeksi Salurat Pernafasan Akut (ISPA). Akan tetapi tidak semua puskesmas memiliki data yang akurat tentang jumlah penderita diare. Hal tersebut terjadi khususnya pada daerah-daerah dengan wilayah yang sulit transportasinya, akhirnya masyarakat memilih berobat sendiri. Akhirnya, dalam proses perencanaan penanggulangan penyebaran Diare, pemerintah mengalami kesulitan akibat data yang tidak lengkap / akurat. Maka diperlukan metode pendugaaan yang akurat untuk menduga jumlah penderita Diare khusunya pada daerah yang sulit dari segi transportasi. Berdasarkan penyebabnya, Diare tergolong penyakit menular, baik melalui media udara maupun air. Oleh karena itu secara spasial diasumsikan memiliki pengaruh dari daerah satu ke daerah lainnya, dan dapat dianalisis secara geostatistika. Di antara metode pendugaan titik secara spasial dalam geostatistika adalah Kriging dan Invers Distance Weighted (IDW). Meskipun banyak metode pendugaan lainnya, kedua metode inilah yang sering digunakan terutama dalam bidang pertanian. Kriging dikenal memiliki sifat BLUE (Best Liner Unbiased Estimation), atau memilki penduga tak bias dan ragam minimum. Akan tetapi untuk mendapatkan pembombot kriging untuk interpolasi prosesnya cukup panjang. Berbeda dengan dan IDW, meskipun tidak memiliki sifat BLUE, tetapi perhitungannya cukup mudah. Namun saat ini proses penghitungan sudah menjadi lebih mudah setelah banyak aplikasi geostatistik yang dikembangkan pada analisis spasial. Data yang digunakan adalah jumlah penderita Diare di 35 desa kabupaten Sukabumi. Data tersebut kemudian dianalisis secara spasial dengan menggunakan metode Kriging dan IDW, Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan perbandingan hasil prediksi antara kedua metode tersebut serta mengevaluasi pengaruh pencilan terhadap hasil prediksi. Perbandingan metode dilakukan dengan cara menghitung nilai Root Mean Square Predicted (RMSE) dan korelasi hasil dugaan kedua metode dengan nilai aktualnya. Penghitungan nilai prediksi dilakukan secara Jackknife di seluruh titik lokasi. Analsis perbandingan tersebut juga meliputi perbedaan data pada musim kemarau dan hujan. Di samping itu masalah pengaruh pencilan terhadap hasil prediksi juga menjadi bahan perbandingan bagi kedua metode. Hasil penelitian ini menyatakan bahwa metode interpolasi dengan IDW lebih baik dibandingkan Ordinary Kriging dengan catatan nilai pangkat (p)=2 unutk IDW yang menghasilkan minimum. Selain itu juga didapat kesimpulan lain bahwa data jumlah penderita Diare memiliki perilaku berbeda dalam analisis spasial, antara musim kemarau dan musim penghujan. Hasil pendugaan data pada..dst
Keyword: Kriging, Inverse Distance, Interpolate

Judul: Penerapan Regresi Spasial Terhadap Kasus Diare Di Provinsi Jawa Barat Tahun 2014
Abstrak: Kesehatan merupakan investasi untuk meningkatkan kualitas sumber daya manusia. Penyakit diare merupakan penyakit yang sering menyebabkan kematian. Penentuan faktor-faktor yang berpengaruh terhadap kasus diare dapat dimanfaatkan oleh Dinas Kesehatan masyarakat atau pihak terkait untuk mengurangi atau menurunkan kasus tersebut. Tahun 2014 Provinsi Jawa Barat merupakan provinsi dengan jumlah penduduk paling banyak terkena penyakit diare. Penelitian ini mengkaji faktor-faktor yang diduga mempengaruhi persentase kasus diare. Berdasarkan eksplorasi dari data melalui peta tematik, beberapa wilayah yang berdekatan cenderung berada dalam kelompok rentan diare yang sama. Hal ini mengindikasikan adanya keterkaitan antar wilayah pada persentase kasus diare, sehingga digunakan analisis spasial. Berdasarkan nilai pseudo-R2, model otoregresif spasial sudah cukup baik untuk digunakan dalam memodelkan persentase kasus diare di Provinsi Jawa Barat. Faktor yang berpengaruh terhadap persentase kasus diare Provinsi Jawa Barat tahun 2014 adalah proporsi rumah tangga yang tidak memiliki jamban sendiri dengan tangki septik, proporsi rumah sakit terhadap penduduk, proporsi puskesmas keliling terhadap penduduk, dan proporsi posyandu terhadap penduduk.
Keyword: penyakit diare, analisis spasial, model otoregresif spasial

Judul: Performance of Oil Palm Empty Fruit Bunches Fibers Reinforced Biocomposites Helmet
Abstrak: T h e p a l m o i l f a c t o r y i s n o t o n l y p r o d u c i n g c r u d e p a l m o i l ( C P O ) , b u t a l s o a s o l i d w a s t e k n o w n a s o i l p a l m e m p t y f r u i t b u n c h e s ( O P E F B ) a n d i t s b i o m a s s i s p l e n t i f u l . R e i n f o r c e m e n t o f a m a t r i x a c r y l o n i t r i l e b u t a d i e n e s t y r e n e ( A B S ) i s c o u l d b e d o n e u s i n g t h e O P E F B f i b e r . F i l l e r a n d m a t r i x h a v e b e e n c r o s s l i n k e d b y a d d i n g a c o u p l i n g a g e n t , m a l e i c a n h y d r i d e ( M A H ) . T h e c o n c e n t r a t i o n s o f t h e f i l l e r a r e 1 0 % , 1 5 % a n d 2 0 % i n f i b e r s i z e r e s p e c t i v e l y w i t h c o n s t a n t a d d i t i v e . M o l e c u l a r a n a l y s i s a n d m e c h a n i c a l t e s t h a v e b e e n d o n e t o u n d e r s t a n d t h e i n f l u e n c e o f f i b e r s i z e t o w a r d m a t e r i a l c a p a b i l i t y t o r e c e i v e o u t e r d e f o r
Keyword: Helmet shock absorption, Maleic anhydride, Mechanical properties, Molecular analysis, Natural frequency, Yield stress, ANOVA, Palm Oil, Polymers, Fiber Size, Natural Fiber