Judul: Deteksi Spatial Trend Desa Miskin di Wilayah Bogor
Abstrak: Spatial trend detection merupakan teknik yang digunakan pada spatial data mining untuk mendeteksi perubahan dan tren berdasarkan dimensi spasial. Spatial trend mengamati perubahan yang teratur dari satu atau lebih atribut non spasial ketika bergerak menjauh dari sebuah objek awal. Penelitian ini meneliti spatial trend pada data desa miskin di wilayah Bogor dengan menggunakan data PODES tahun 2003. Penduduk miskin adalah penduduk yang berada di bawah suatu batas yang disebut batas miskin atau garis kemiskinan. Untuk menentukan miskin atau tidaknya suatu desa, dilakukan proses scoring. Hasil scoring ini akan memberikan skor kepada setiap desa. Dengan menggunakan metode standar deviasi dan metode range dapat ditentukan batas garis kemiskinannya. Suatu desa dikatakan miskin jika skornya di bawah nilai batas garis kemiskinan berdasarkan kedua metode. Dari hasil perhitungan skor dengan menggunakan metode standar deviasi dan metode range, diperoleh jumlah desa miskin sebanyak 61 desa untuk desa pedesaan dan 53 desa untuk desa perkotaan. Sehingga di wilayah Bogor terdapat 114 desa (23.08%) dari jumlah desa sebanyak 494 desa.
Keyword: 

Judul: Pengembangan Prototipe Spatial Data Mining Untuk Karakterisasi Desa Miskin di Jawa Barat
Abstrak: Data mining, atau secara populer dirujuk sebagai Knowlegde discovery in databases (KDD) adalah teknik yang secara otomatis. melakukan ekstraksi pola yang merepresentasikan pengetahuan yang secara implisit tersimpan dalam basisdata besar, data warehouse, dan tempat penyimpanan yang masif lainnya. Spatial data mining berurusan dengan pencarian pengetahuan dalam basisdata spasial.Salah satu teknik dalam spatial data mining adalah karakterisasi spasial (spatial characterization). Karakterisasi spasial digunakan untuk mengungkap karakteristik atau deskripsi ringkas spasial dari sifat-sifat yang menarik pada sebuah komunitas (obyek target) tetapi tidak untuk keseluruhan basisdata. Dalam penelitian ini dilakukan pengembangan prototipe sistem yang dapat menerapkan teknik spatial data mining untuk mengungkap karakteristik spasial dari kondisi kemiskinan di Jawa Barat. Prototipe yang dihasilkan terdiri dari empat komponen yaitu modul pengolahan awal, modul spatial data mining, modul basisdata dan modul visualisasi. Modul spatial data mining tersusun atas neighbourhood graph, predicate filter, neighbourhood index dan algoritma karakterisasi spasial.
Keyword: 

Judul: Pemurnian dan karakterisasi protein inhibitor RNA helikase virus hepatitis C
Abstrak: Hepatitis C virus (HCV) infection is the second most common chronic viral infection in the world with global prevalence. This infection is contribution to chronic hepatitis and liver cirrhosis, often leading to hepatocellular carcinoma. There is no effective drug and vaccine available against HCV. The current standard treatment, a combination of pegylated interferon-α with ribavirin, is limited by its suboptimal response rate in a significant patient population, side effects, and affordability. Therefore, development of effective drug is needed. One approach to find out the candidate of antiviral drug is to discover the inhibitor of enzyme that essential for virus replication, such as RNA helicase. Streptomyces chartreusis 5-095 produce the inhibitor of HCV RNA helicase. The aim of this study was to purify the protein inhibitor which has inhibition activity against ATPase activity of RNA helicase HCV from S. chartreusis 5-095. The supernatant of culture S. chartreusis 5-095 exhibited high inhibiton activity against ATPase activity of RNA helicase HCV (approximately 72%) at 10 days of incubation. The extracellular protein inhibitor was partially purified by procedures of precipitation with ammonium sulfate to 65% saturation and gel filtration (Sephadex G50) using methanol water solution (4:6) as an eluen. The purity of protein inhibitor was monitored by SDS PAGE. The protein inhibitor showed a relative molecular mass were estimated to be 14 kDa and increased the purity 23,08 fold than those of the crude protein. The specific activity and IC50 after purification were 13,1338 U/mg and 0,0767 mg/mL, respectively. The activity of purified protein inhibitor showed its stability over pH range from 5-8 and optimum at pH 7,4. The inhibition activity showed its stability up to 70% at temperature 100 oC. The purified protein inhibitor relatively stable its activity at storage in the range of -20 oC to room temperature for 35 days.
Keyword: