Judul: Analisis Hubungan Penerapan Faktor-faktor Quality of Work Life dengan Kinerja Karyawan PT Kusuma Satria Dinasasri Wisatajaya Divisi Agrowisata Batu Jawa Timur
Abstrak: Pemerintah telah mencanangkan program otonomi daerah di berbagai daerah di Indonesia. Adanya otonomi daerah ini menyebabkan daerah-daerah di Indonesia harus bersaing untuk tetap dapat mempertahankan eksistensinya, diantaranya adalah dengan cara meningkatkan pendapatan daerah. Tidak dapat dipungkiri hal ini membawa pengaruh yang cukup signifikan pada tingkat persaingan bisnis, termasuk diantaranya persaingan bisnis di sektor agribisnis. PT Kusuma Satria Dinasasri Wisatajaya merupakan perusahaan agribisnis yang tumbuh sangat cepat perlu mengambil langkah-langkah tepat dalam menghadapi persaingan. Selain teknologi, faktor kualitas sumberdaya manusia juga memegang peranan penting dalam keunggulan bersaing. Salah satu upaya memenuhi kebutuhan para karyawan dalam rangka peningkatan kualitas sumber daya manusia ialah dengan penerapan teknik peningkatan kualitas kehidupan kerja atau yang dikenal dengan istilah Quality of Work Life (QWL). Tujuan dari penelitian adalah untuk mengetahui hubungan penerapan faktor-faktor Quality of Work Life dengan kinerja karyawan PT Kusuma Satria Dinasasri Wisatajaya divisi Agrowisata. Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari data primer dan data sekunder. Data diperoleh dengan melakukan pengamatan langsung di lapangan, wawancara, dan hasil pengisian kuesioner. Pengambilan sampel dengan teknik Proportional Sampling. Pengolahan data dilakukan dengan analisis deskriptif, dan uji korelasi Rank Spearman dibantu dengan Microsoft Excel 2007 dan software SPSS versi 15.0 for Windows. Faktor-faktor QWL adalah sistem imbalan yang memadai, partisipasi dalam pemecahan masalah, restrukturisasi kerja, kondisi lingkungan kerja yang aman dan keseimbangan antara kehidupan kerja dan kehidupan pribadi. Faktor-faktor yang mempengaruhi kinerja adalah inisiatif dan kreativitas, tanggung jawab, ketelitian/kerapian, kerjasama serta kedisiplinan. Faktor QWL yang mempunyai hubungan paling kuat dengan kinerja adalah kondisi lingkungan kerja yang aman. Sedangkan faktor QWL yang mempunyai hubungan paling rendah dengan kinerja adalah sistem imbalan yang memadai.
Keyword: 

Judul: Analisis hubungan faktor-faktor quality of work life dengan produktivitas kerja karyawan PT Taspen (Persero)
Abstrak: Persaingan dalam dunia usaha yang semakin tinggi memacu perusahaan untuk selalu meningkatkan kualitas sehingga memiliki daya saing yang tinggi. Oleh karena itu, perusahaan membutuhkan sumber daya manusia yang potensial. Keberadaan sumber daya manusia dalam sebuah perusahaan memiliki peran sentral dalam menggerakkan roda perkembangan dan laju produktivitas organisasi. Setiap organisasi, termasuk perusahaan perlu menetapkan tujuantujuan tertentu yang ingin mereka capai dalam mengatur setiap sumber daya yang dimiliki perusahaan, maka diperlukan upaya untuk mengatur karyawan agar berjalan secara efektif dan efisien dalam organisasi. Salah satu upaya yang dapat dilakukan perusahaan adalah meningkatkan kualitas sumber daya manusia (SDM) melalui penerapan faktor-faktor Quality of Work Life (QWL). Tujuan penelitian ini adalah (1) Mengetahui penerapan faktor-faktor QWL di PT Taspen (Persero), (2) Menganalisis hubungan faktor-faktor QWL dengan produktivitas kerja karyawan, (3) Merumuskan solusi alternatif terhadap hasil analisis hubungan faktor-faktor QWL dengan produktivitas kerja karyawan. Data yang digunakan adalah data primer dan data sekunder. Data primer diperoleh dari lapangan melalui proses wawancara, pengujian kuesioner dan observasi. Sedangkan data sekunder adalah data yang telah tersedia dan dapat diperoleh dari literatur, internet dan catatan manajemen perusahaan. Data yang diperoleh dianalisis menggunakan uji korelasi Rank Spearman dengan bantuan software Microsoft Excell dan SPSS Versi 15.0. Analisis ini digunakan untuk mengetahui kuat tidaknya hubungan antara variabel yang satu dengan variabel yang lainnya. Berdasarkan hasil penelitian, persepsi karyawan terhadap penerapan faktor-faktor QWL di PT Taspen (Persero) telah berjalan dengan baik dimana skor rataan 4,15. Hal ini berarti bahwa persepsi karyawan berada pada rentang setuju bahwa penerapan faktor-faktor dilaksanakan dengan baik di perusahaan. Faktorfaktor yang mempengaruhi produktivitas kerja karyawan adalah pengetahuan, keterampilan, kemampuan, sikap dan perilaku. Hasil uji korelasi Rank Spearman memperlihatkan bahwa faktor-faktor QWL memiliki hubungan positif dan nyata dengan produktivitas kerja karyawan. Faktor-faktor QWL yang meningkatkan pengetahuan adalah pengembangan karir, kompensasi, komunikasi, lingkungan yang aman, penyelesaian konflik, kebanggaan, partisipasi karyawan, kesehatan kerja. Indikator yang meningkatkan keterampilan adalah kompensasi, komunikasi, lingkungan yang aman, penyelesaian konflik, kesehatan kerja. Indikator yang meningkatkan kemampuan adalah kompensasi, komunikasi, lingkungan yang aman, penyelesaian konflik, kebanggaan, partisipasi karyawan, kesehatan kerja. Indikator yang meningkatkan sikap adalah kompensasi, lingkungan yang aman, kebanggaan, kesehatan kerja. Indikator yang meningkatkan perilaku adalah kompensasi, lingkungan yang aman, penyelesaian konflik, partisipasi karyawan, kesehatan kerja.
Keyword: 

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: