Judul: Pengaruh lama pengasapan, kondisi pengemasan dan suhu penyimpanan terhadap daya awet ikan tongkol (Euthynnus affinis) asap
Abstrak: Dalam usaha memperbaiki produk olahan tradisional, terutama ikan asap, telah diadakan penelitian mengenai pengaruh lama pengasapan, kondisi pengemasan dan suhu penyimpanan terhadap daya awet ikan tongkol asap. Untuk memecahkan tujuan tersebut, telah dilakukan pengasapan dengan perlakuan lama pengasapan (6, 7 dan 8 jam), kondisi pengemasan (tanpa kemasan vakum dan kemasan vakum), serta suhu penyimpanan (suhu ruang 25 - 21° c dan suhu dingin 4 °C). Rancangan percobaan yang digunakan adalah Rancangan Acak Lengkap pola Faktorial dengan tiga kali ulangan. Untuk melihat kemunduran mutu dilakukan pengamatan terhadap kadar air, alctivitas air, nilai pH, kandungan TVB, kandungan TBA, kandungan bakteri (TPC) leptik (penampakan, bau rasa dan tekstur). dan organo Sedangkan pengamatan protein, lemak, phenol dan formaldehid hanya dilakukan pada awal dan akhir penyimpanan. hanya dilakukan pada awal penyimpanan. Untuk melihat jenis mikroorganisme yang menyerang produk ikan asap tersebut selama penyimpanan, dilakukan identifikasi kapang dan bakteri. hasil penelitian menunjukkan bahwa lama pengasapan 7 dan 8 jam menunjukkan hasil pengasapan·yang lebih baik bila dibandingkan dengan pengasapan 6 jam. Produk dari pengasapan 7 dan 8 jam mempunyai kandungan TVB, TBA, nilai pH dan kandungan bakteri {TPC) lebih rendah dari produk yang diasap dengan pengasapan 6 jam. Nilai organoleptik dan kadar asap (phenol dan formaldehid) pada produk yang diasap dengan pengasapan 7 dan 8 jam lebih tinggi (baik) dari lama pengasapan 6 jam. ...
Keyword: 

Judul: Pengaruh lama pengasapan terhadap kandungan zat gizi ikan baung (macrones sp.)
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah mempelajari pengaruh lama pengasapan terhadap kandungan asam amino dan asam lemak serta mempelajari pengaruh lama pengasapan terhadap nilai cerna protein, reaksi pencoklatan non enzimatik serta nilai organoleptik ikan baung. Hasil penelitian ini diharapkan dapat bermanfaat sebagai bahan acuan dalam upaya meningkatkan mutu produk ikan baung asap. Penelitian ini menggunakan rancangan acak kelompok (RAK) dengan lima perlakuan dan dua ulangan. Metoda analisis kadar air, protein kasar, lemak kasar, abu total menurut petunjuk Apriantono dkk. ( 1988), asam amino dengan HPLC (Shimatzu LC-1), asam lemak dengan GLC (Shimatzu Model GC-9 AM), nilai cerna protein In vitro menggunakan pepsin-pankreatin menurut Saunders dkk. (1973), derajat reaksi pencoklatan non enzimatis menurut Buckle dan Purnomo ( 1986) dan uji organoleptik menurut Soekarto (1985). Hasil penelitian uji organoleptik terhadap kesukaan warna dan tekstur menunjukkan bahwa ikan baung dengan lama pengasapan 16 jam adalah yang paling disukai, tetapi untuk aroma, pengasapan 20 jam lebih disukai. Selama proses pengasapan terjadi penurunan kandungan asam lemak jenuh maupun asam lemak tak jenuh. Penurunan kandungan asam amino juga terlihat selama proses pengasapan baik yang esensial (8 macam) maupun non esensial (7 macam), sedangkan lama pengasapan tidak mempengaruhi jenis asam amino pembatas, tetapi skor kimianya menurun seperti vali.n dari 98 menjadi 92 dan leusin dari 82 menjadi 65. Nilai cerna protein in vitro menunjukkan penurunan pada pengasapan yaitu 95,6% (ikan segar) menjadi 82,9% (ikan yang diasap selama 20 jam), hal ini sejalan dengan meningkatnya derajat reaksi pencoklatan non enzimatis yaitu 0,04 (ikan segar) menjadi 0,30 (ikan yang diasap selama 20 jam).
Keyword: 

Judul: Integrasi Metode Circle Hough Transform, 2DPCA dan Jaringan Syaraf Tiruan untuk Model Pengenalan Roda Kendaraan
Abstrak: Detection and recognition vehicles are important things in the transportation systems such as analysis traffic control and fees policy. In order to recognize the vehicle, it needs some features to recognize them such as shape, police number and wheel. This research using side view of vehicle image to recognize the vehicle from its wheels. The purpose of research is to build recognition model of wheel using Circle Hough Transform (CHT), 2DPCA and Artificial Neural Network. The CHT used to detect the circle of wheel in the image, 2DPCA for feature exctraction and Artificial Neural Network to recognize the wheels. The result of the research is the accuracy level of success and the error for wheel recognition. The error consist of two parts including the miss and the false alarm rate. In this research, the highest accuracy of success is 94,4% with 100 neuron in the hidden layer. Its also being tested data with noise and fake circle.
Keyword: