Judul: Pemodelan Poisson Hidden Markov pada Infeksi Nosokomial
Abstrak: Nosocomial infections are infections from the hospital. Development and spread of the infections is caused by several factors such as the immunity of microorganisms in the body of antibiotics, the spread of microorganisms between patients, the lack of hygiene in medical personnel and medical devices. If we assume that the cause of nosocomial infection is not observed directly and form a Markov chain then the number of nosocomial infections can be modeled by a Poisson hidden Markov. Poisson hidden Markov model is characterized by its parameters. Model parameters are estimated using maximum likelihood method and the expectation maximization algorithm. Poisson hidden Markov model is then applied to the data of nosocomial infections for estimating the number of nosocomial infections that occur. To simplify the process of estimating the parameters, the computation conducted by using the software Mathematica 10.0. After the model parameters are derived, observation data can be generated. The best model obtained is 3-state Poisson hidden Markov model with root mean square error .1.2953
Keyword: Bogor Agricultural University (IPB), Poisson hidden Markov model., nosocomial infections,

Judul: Model Stokastik Koinfeksi Penyakit Pneumonia dan Meningitis dengan Pendekatan Continuous Time Markov Chain
Abstrak: Pneumonia merupakan penyakit infeksi paru-paru yang bisa disebabkan oleh bakteri, virus, atau jamur. Namun, penyebab terbanyak adalah karena bakteri Streptococcus pneumoniae. Bakteri ini menyebar melalui percikan air liur saat penderitanya batuk. Selain itu, bakteri yang sama juga dapat menyebabkan seseorang terinfeksi meningitis. Meningitis merupakan penyakit peradangan pada meningen dan cerebrospinal fluid (CSF). Hal tersebut akan menjadi sangat berbahaya ketika seseorang terkena keduanya atau koinfeksi pneumonia dan meningitis. Oleh karena itu dibutuhkan upaya pengendalian penyebaran kedua penyakit tersebut. Model matematika berperan penting dalam merepresentasikan dinamika dan mengoptimalkan strategi pengendalian penyebaran pneumonia dan meningitis. Model matematika yang digunakan dalam karya ilmiah ini adalah model stokastik rantai Markov waktu kontinu. Perhitungan peluang transisi dan peluang wabah dalam model stokastik bermanfaat untuk memperhitungkan perubahan keadaan sistem dari waktu ke waktu berikutnya dan menentukan kapan kepunahan dari suatu infeksi. Model dalam karya ilmiah ini membagi populasi menjadi tujuh subpopulasi, yaitu individu rentan (S), individu yang terinfeksi pneumonia (I_p), individu yang terinfeksi meningitis (I_M), individu dengan koinfeksi keduanya (I_pM), individu yang sembuh pneumonia tapi masih terinfeksi meningitis (R_p^M), individu yang sembuh meningitis tapi masih terinfeksi pneumonia (R_M^p), dan individu sembuh total (R). Penentuan peluang transisi dilakukan dengan mengasumsikan model memenuhi sifat Markov di mana proses pada waktu (t+∆t) hanya bergantung pada proses satu langkah waktu sebelumnya, yaitu pada waktu t. Peluang transisi yang terbentuk dari tujuh subpopulasi ada sebanyak 20 peluang. Selanjutnya, peluang wabah ditentukan dengan probability generating function dengan kriteria peluang wabah sama dengan nol ketika nilai harapan banyaknya individu terinfeksi (m) kurang dari satu dan peluang wabah lebih dari nol ketika nilai harapan banyaknya individu terinfeksi (m) lebih dari satu. Berdasarkan hasil simulasi yang dilakukan, diperoleh: (1) peningkatan laju kontak pneumonia dengan laju kontak meningitis yang sama dengan 0 dan 0,2 menyebabkan peningkatan nilai m, peluang wabah, serta peningkatan jumlah kasus pneumonia dan koinfeksinya. Sedangkan peningkatan laju kontak pneumonia dengan laju kontak meningitis sama dengan 0,9 tidak mempengaruhi nilai m atau nilai harapan banyaknya individu terinfeksi selalu bernilai 1,569 dan ketika laju kontak meningitis sama dengan 1,6, nilai harapan banyaknya individu terinfeksi selalu bernilai 1,732. Peningkatan laju kontak pneumonia dengan laju kontak meningitis sama dengan 0,9 dan 1,6 menyebabkan peningkatan peluang wabah dan kasus koinfeksi pneumonia dan meningitis. (2) Peningkatan laju kontak meningitis dengan laju kontak pneumonia sebesar 0; 0,2; 0,6; dan 1,0 menyebabkan peningkatan nilai harapan banyaknya individu terinfeksi dan peluang wabah. Selain itu, peningkatan tersebut menyebabkan peningkatan kasus koinfeksi pneumonia dan meningitis.
Keyword: co-infection, continuous time Markov chain, pneumonia, meningitis

Judul: Sifat -Sifat Pulp Sulfat Kayu Dadap (Erythrina Variegata Linn)
Abstrak: Umumnya i~dllstri pulp di Indonesia menggaoakan proses sulfat untuk pcngolahan pulpnya karena selain kualitas pulp yang dihasi1kan cukup tiD&gi juga karena dapat mengolah kayu secara campuran (Siagian et a1 1999), Tetapi proses sulfat mempunyai beberapa ke1emahan antara lain adalah warna pulp yang getap dan adanya ball yang tidIk sedap (Fengel dan Wegener 1984). Pulp dibasi1kan dari bahan berserat lignoselulosa alamo Salah satu bahan berserat yang cukup berpotensi untuk dijadikan bahan baku pulp adalah jeDis-jenis kayu daun lebar yang banyak terdapat di hutan Indonesia. Sose( Hong, dan Prawirohatmojo (1998), Regdc (1994) dan Desch (1957) menyebutkan bahwa beberapa spesies Erythrina seperti Erythf'ina variega/Q memiliki sifat pulp yang sesuai/cocok untuk pembuatan kertas. Para petani di India dan Australia mcmanfaatkanjenis E. variegala sebagai bahan " pulp untuk industri kcrtas dan telab terujikan untuk pembuatan kertas dan serat-seratnya diketahui sangat bagus kualitasnya. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajati pengaruh Alkali Aktif dan Sulfiditas sebagai larutan pemasak terhadap karakteristik lindi hitam dan sifat-sifat pulp sulfat belurn putih kayu dadap (Erythrina lJariegata LiIUl). Pembuatan pulp kayu dadap melalui proses suIfit dengan kondisi pemasakan yang digunakan yaitu menggunakan alkali aktif 160/0, 180/0, dan 20% (1crhadap herat serpih kering oven); sulfiditas 20%,22.5% dan 25%; ratio serpihdan larutan 1:4; dan total waktupemasakan ±3 jam yang terdiri dari ±ljam untuk penetrasi (waktu tujuke subu maksimum)dan ±2jam untukpernasakan serpihpada subu maksimum 170°C. Berdasarkan basil penelitian, dapat diketahui bahwa alkali aktif dan sulfiditas serta interaksi keduanya terhadap rendemen tersaring, bilangan kappa, selektifitas delignifikasi, indeks sobek, dan opasitas tidak berpengaruh nyata. Tetapi, tidak demikian halnya terhadap indeks retak dan derajat putih. Konsumsi alkali dan ketahanan lipat hanya dipcngaruhi oleh faktor alkali aktif Sedangkan nilai pH dipengaruhi oleh faktor alkali aktif dan sulfiditas. Untuk nilai indeks tarik dan panjang putus dipengaruhl oleh faktor alkaIi aktif dan interaksi aDIara alkali aktif dengan sulfiditas. Rendemen tersaring dan bilangan kappa hasil pemasakan berkisar 35.73%-39.91% dan 10.82-13.38. Konsumsi alkali basil pengujian berkisar dari 14.25-18.27%' Scdangkan nilai selektifitas delignifikasi basil penelitian ini berkisar dari 55.76-70.16. Dati penelitian ini diperoleh pH Iindi hitam yang reIatiftinggi yaitu berkisar antara 9.10-12.52. Untuk pengujian indcks sobek, retak dan tarik menghasilkan nilai masing-masing 6.26-8,89 mNm2/g, 4.39-5.26 kPam2/g, dan 61.13~8.% Nmlg. Hasil pengujian ketahanan lipat berkisar antara 200-522 kali. Dan untuk nilai panjang purus berkisar antara 6233-7032 m. Derajat putih rata-rata hasil pengujian pulp sulfat belum putih berkisar antara 25.05-29.78°GE. Sedangkan opasitas lembaran pulp berkisar antara 96.45-98.78%. Dari nilai rangking yang telah dilakukan dapat diketahui bahwa kombinasi perlakuan alkali aktif 20% dengan sulfiditas 25% memiliki rangking tertinggi yang mendominasi. Hal ini dimungkinkan karena pada kombinasi ini diperoleh nilai kappa, selektifitas delignifikasi, indeks sobek, sifat optik (de:ajat putih dan opasitas) yang baik. Walaupun ia memiliki kekuatan kertas (indeks retak. indeks tank dan panjang putus) yang rendah. Kesimpulan dari penelitian ini bahwa kombinasi perlakuan terbaik agar diperoleh sifat-sifat pulp yang optimal yaitu pada alkali aktif 20% dengan sulfiditas 25%.
Keyword: