Judul: Pemodelan Berbasis Fuzzy Regression
Abstrak: Terdapat beberapa metode yang bisa digunakan dalam membuat model matematika, salah satunya adalah fuzzy regression models. Tujuan dari penelitian ini adalah menelaah penggunaan pendekatan fuzzy regression models untuk memodelkan beberapa masalah real. Fuzzy regression models dapat diterapkan pada beberapa bidang terapan di antaranya pada kasus pertama berupa model harga rumah dan harga kue yang ditulis oleh Alper Basaran et al. 2010 yang bisa dikombinasikan dengan metode lain yaitu dengan metode partial least square. Kasus kedua yaitu model pasokan energi yang ditulis oleh Hikmayangkara et al. tahun 2012 adalah model fuzzy regresi Tanaka yang diperluas oleh Chang dan Ayyub. Model pasokan energi tersebut diharapkan mampu meramalkan pasokan energi di tahun mendatang. Kasus ketiga yaitu model status diabetes membantu pakar kesehatan dalam menyatakan status diabetes seseorang. Secara umum, ketiga kasus pada bidang terapan berbeda tersebut memiliki urutan pengerjaan yang sama dalam menentukan koefisien fuzzy. Fuzzy regression models menjadi salah satu metode alternatif yang bisa digunakan untuk membangun sebuah model dari sebuah masalah.
Keyword: Model, Fuzzy, Fuzzy Regression Models

Judul: Model regresi fuzzy dengan sistem posibilitas linier
Abstrak: Pada tahun 1984 Tanaka et al mengeinbangkan suatu model regresi fuzzy yang metnanipulasi data yang bersifalfuzzy. Model ini menggunakan t e h k linear progranmiii7g unfxk nwmbuat suaru model yang mirip d e n p regresi linier. Beberapa penelitian telah dilakukan dengan mengpnakan mode1 regresi fuzzy dengan sistern posibilitas linier. Dalarn penelitian tersebut ridak disebutkan pengagmaan suatu perangkat lunak untuk menglutung koefisien-koefisien fuzn, mode1 regresi. Untuk mempennudal~ penerapan model tersebut perlu dibangun suatu perangkat lwlak yang dapat menghitung koefisien fuzzy regresi. Penelitian ini mencoba mcinbuat suatu perangkat lunaIc untuk menghitmg koefisien fuzzy regresi. Perangkat lunak diuji coba dengan nlelakukan regesi terlladap data standar dan data fuzzy. Uji coba data standar diiakukan dengan xnernbuat model regresi tarif angkutan di Kabupaten Bogor. Di lain pihak, untuk data fuz? diuji coba dengan membuat inodei regresi fluktuasi kurs rupiah terhadap dolar Amerika. Hasil uji coba lnenunjukan bdwa model regresi fuzzy dengan sistern posibilitas linier dapar mengidentifikasi koefisienfiq dari model regresi fuzzy. Perangkat lunak yang telall dibuat dapal befingsi sebagaimana mestinya dm dapat dipergunakan untuk keperluan penelitian lain mengenai model regresi fuzzy dengan sistem posibilitas linier. Kata Kunci : Himpunan fuzzy, regressi fuzzy: sisteln posibilitas linier, rnetode simpleks
Keyword: 

Judul: Characterizations of low alloy steel sae 4422  plated with chromic acid (Cro3)
Abstrak: Characterizations of low alloy steel SAE 4422 plated with chromic acid (CrOrO3) was use Optical Microscopy (OM), Scanning Electron Microscopy (SEM), X-Ray Diffraction (XRD), RD),Energy Dispersive Analysis of X-Ray (EDAX), Hardness Test and Roughness Test. Microstructures analysis exhibits cracks and grain boundaries microcracks as a characteristics of chrome metal found at plating metal. Perlite and Ferrite as grains of steel found at base metal with grain boundaries around it. Phase analysis of plating metal appropriate to chrome metal with lattice constant (a) is 2.559 Å and phase analysis of base metal appropriate to iron ferrite with lattice constant (a) is 3.318 Å. Both plating and base metal have cubic system. Chemical analysis of plating metal at surface section exhibits that cracks area have highest value of carbon element compare with grains and grains boundaries area. While chemical analysis of base metal at cross section exhibits that perlite have highest value of carbon element compare with ferrite and grain boundaries. The hardness value of plating metal at surface section and cross section are 753 and 637 VHN. While, the hardness value of base metal and interface area at cross section are 205 and 373 VHN. The roughness value at measurement points of chrome surface for as received sample are 0.445 μm. Observation used Optical Microscopy and Scanning Electron Microscopy exhibits surface irregularities combine to form surface texture of plating metal at surface section.
Keyword: