Judul: Presumption the Area of Forest and Land Fires in Jambi Using Normalized Burn Ratio and Normalized Difference Vegetation Index Methods
Abstrak: Kabupaten Tanjung Jabung Timur mengalami kebakaran hutan yang berulang. Penginderaan jauh, khususnya penggunaan Normalized Burn Ratio (NBR) dan Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) memberikan informasi tentang dugaan luas kebakaran hutan dan lahan. Penelitian ini bertujuan menganalisis penerapan indeks NBR dan NDVI terhadap deteksi titik panas, membandingkan hasilnya serta memperkirakan luasan area yang terbakar. Hasil dari penelitian ini menunjukkan Kabupaten Tanjung Jabung Timur terdeteksi titik panas sebanyak 7.747 pada tahun 2019. Indeks NBR memiliki kemampuan yang lebih baik dalam pengestimasian tingkat keparahan kebakaran hutan dan lahan dengan nilai D sebesar 6,583 dibandingkan dengan indeks NDVI dengan nilai D sebesar 1,041. Pendugaan luas kebakaran hutan dan lahan yang dihasilkan pada metode NBR sebesar 13.199,600 hektar dan pada metode indeks NDVI seluas 12.331,53 hektar. Hasil pendugaan luas kebakaran hutan dan lahan dengan metode NBR lebih mendekati luas kebakaran hutan dan lahan yang sebenarnya (14.129 Ha). Lebih dari 98% kebakaran hutan dan lahan termasuk ke dalam kelas tingkat keparahan rendah, baik dengan menggunakan indeks NBR ataupun NDVI., Kabupaten Tanjung Jabung Timur mengalami kebakaran hutan yang berulang. Penginderaan jauh, khususnya penggunaan Normalized Burn Ratio (NBR) dan Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) memberikan informasi tentang dugaan luas kebakaran hutan dan lahan. Penelitian ini bertujuan menganalisis penerapan indeks NBR dan NDVI terhadap deteksi titik panas, membandingkan hasilnya serta memperkirakan luasan area yang terbakar. Hasil dari penelitian ini menunjukkan Kabupaten Tanjung Jabung Timur terdeteksi titik panas sebanyak 7.747 pada tahun 2019. Indeks NBR memiliki kemampuan yang lebih baik dalam pengestimasian tingkat keparahan kebakaran hutan dan lahan dengan nilai D sebesar 6,583 dibandingkan dengan indeks NDVI dengan nilai D sebesar 1,041. Pendugaan luas kebakaran hutan dan lahan yang dihasilkan pada metode NBR sebesar 13.199,600 hektar dan pada metode indeks NDVI seluas 12.331,53 hektar. Hasil pendugaan luas kebakaran hutan dan lahan dengan metode NBR lebih mendekati luas kebakaran hutan dan lahan yang sebenarnya (14.129 Ha). Lebih dari 98% kebakaran hutan dan lahan termasuk ke dalam kelas tingkat keparahan rendah, baik dengan menggunakan indeks NBR ataupun NDVI.
Keyword: burnt area, NBR, NDVI, hotspot

Judul: Analysis of Hotspots, Precipitation, and Sea Surface Temperature Anomalies in East Tanjung Jabung Regency, Jambi
Abstrak: Kebakaran hutan dan lahan merupakan permasalahan serius yang terjadi setiap tahun di Indonesia. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi keterkaitan antara titik panas (hotspot), curah hujan, dan anomali Sea Surface Temperature (SST) sebagai indikator potensi terjadinya kebakaran gambut di Kabupaten Tanjung Jabung Timur. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan September-Desember 2023. Data yang digunakan adalah data sekunder. Uji korelasi dilakukan antara data hotspot, curah hujan bulanan, dan SSTA Nino 3.4 pada tahun 2015-2022 untuk mengetahui adanya hubungan antara curah hujan dengan jumlah hotspot yang terdeteksi dan faktor yang memengaruhinya. Hasil dari penelitian ini adalah hubungan hotspot dengan curah hujan berkorelasi negatif dengan nilai r sebesar -0.401 yang termasuk dalam kategori cukup, dan hubungan hotspot dengan anomali SST berkorelasi positif. Hal ini menunjukkan bahwa jumlah hotspot di Kabupaten Tanjung Jabung Timur pada tahun 2015-2022 berkaitan erat dengan curah hujan, namun tidak terlalu erat dengan SST anomalies., Forest and land fires are a serious problem that occurs every year in Indonesia. This research aims to identify the relationship between hotspots, precipitation and Sea Surface Temperature Anomalies (SSTA) as indicators of the potential for peatland fires in East Tanjung Jabung Regency. This research was conducted in September-December 2023. The data used is secondary data. Correlation tests were carried out between hotspot data, monthly precipitation, and SSTA Nino 3.4 in 2015-2022 to determine the relationship between precipitation, the number of hotspots detected, and the factors that influence them. The results of this research are that the relationship between hotspots and precipitation is negatively correlated with an r value of -0.400 which is included in the sufficient category, and the relationship between hotspots and anomaly SST is positively correlated. These findings showed that the number of hotspots in East Tanjung Jabung Regency is closely related to precipitation but not too closely with SST anomalies.
Keyword: curah hujan, titik panas, kebakaran gambut, nino 3.4

Judul: Optimization of Alginate-Chitosan Microcapsules Formation for Leydig Cells Encapsulation
Abstrak: Hypogonadism is a clinical condition characterized by low concentrations of testosterone. It is caused by malfunction of Leydig cells in producing testosterone. Encapsulation method will protect the transplanted cells from the immune system rejection. The aims of this study was to optimize the formation of microcapsules for Leydig cells encapsulation. The microcapsules were made of alginate and chitosan as the first and the second coating agents, respectively. The result showed that the minimum concentration of alginate was 1.5% (w/v) with a viscosity of 33.8 cPs, resulted spherical microcapsules with diameters of 230-270 µm. The optimum concentration of chitosan as the second coating agent was 0.5% (w/v), resulted spherical microcapsule with mechanical stability in 4 hours. Leydig cells can be trapped inside the capsule with a density that proportional with concentration of cells used in the encapsulation.
Keyword: