Judul: Optimasi Produksi Asam Glutamat pada Media Ekstrak Cair Pelepah Kelapa Sawit oleh Brevibacterium flavum dan Bacillus sp
Abstrak: Indonesia berpotensi menghasilkan pelepah kelapa sawit atau Oil Palm Frond (OPF) sebanyak 81,887,936 ton/tahun. Ekstrak cair pelepah kelapa sawit memiliki kandungan karbon 19388 ppm dan nitrogen 142 ppm, serta kandungan glukosa sebesar 53.95 ± 2.86 g/L. Kandungan yang dimiliki tersebut memberikan potensi pelepah sawit sebagai bahan baku dalam mikrobiologi industri. Penelitian ini bertujuan melakukan optimasi produksi asam glutamat menggunakan variasi sumber nitrogen dan konsentrasi sumber nitrogen, variasi konsentrasi biotin, variasi waktu fermentasi dengan dua variasi isolat Brevibacterium flavum dan Bacillus sp. dalam media fermentasi ekstrak cair pelepah kelapa sawit atau Oil Palm Frond (OPF). Hasil fermentasi asam glutamat yang diperoleh pada penelitian ini dapat disimpulkan bahwa perlakuan biotin dengan 0.5% urea yang paling berpengaruh terhadap konsentrasi asam glutatamat. Isolat yang paling berpengaruh adalah Brevibacterium flavum pada jam ke-40 dengan konsentrasi asam glutamat yang dihasilkan sebesar 3.452 g/L pada biotin 2.5 μg /mL dan 1.251 g/L untuk biotin 1.0 μg/mL. Jika dilihat dari rata-rata total gula pada jam ke-0 sebesar 16.45 g/L, maka potensi untuk konsentrasi asam glutamat optimum yang dapat dihasilkan adalah sebesar 11.515 g/L.
Keyword: Asam glutamat, Bacillus sp., Brevibacterium flavum, Pelepah sawit

Judul: Optimization of the Concentrations of Sorghum Juice, Urea, and Biotin in the Glutamic Acid Fermentation Process by Corynebacterium glutamicum
Abstrak: Sorgum manis merupakan sumber substrat potensial untuk dikembangkan di Indonesia. Sorgum manis termasuk tanaman C4 dan mempunyai produktivitas biomassa yang tinggi. Siklus panen tanaman ini sekitar 120 hari atau empat bulan. Batang tanaman sorgum mengandung air dan sejumlah gula terlarut yang dapat dimanfaatkan sebagai media fermentasi, terutama untuk fermentasi asam glutamat. Nira sorgum memiliki jumlah gula yang lebih tinggi dibandingkan dengan nira tanaman tebu. Molase yang merupakan produk samping produksi gula tebu umumnya digunakan dalam fermentasi asam glutamate, namun ketersediaan molase semakin berkurang akibat semakin menurunnya produksi gula tebu. Hal ini menyebabkan nira sorgum memiliki prospek untuk dikembangkan sebagai media fermentasi asam glutamat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik dari nira sorgum dan melakukan optimasi kondisi proses fermentasi asam glutamat menggunakan analisis Response Surface Methodology (RSM). Variabel faktor yang dipilih yaitu konsentrasi nira sorgum (X1), konsentrasi nitrogen (X2) dan konsentrasi biotin (X3). Variabel respon yang dianalisis yaitu kadar asam glutamat, total gula habis terpakai, dan jumlah sel mikroba. Uji pendukung lainnya yaitu analisis Ultra Performance Liquid Chromatography (UPLC) untuk mengetahui asam amino lainnya yang dihasilkan dari fermentasi asam glutamat. Penelitian dilakukan dengan memeriksa kandungan gula pada nira sorgum segar menjadi sirup sorgum melalui proses evaporasi atau penguapan. Setelah dilakukan penguapan sebagian kandungan air di dalam larutan nira sorgum, kualitas nira sorgum terhadap kandungan gula mengalami peningkatan yang terlihat secara signifikan. Kondisi optimum untuk fermentasi asam glutamat yang diberikan oleh aplikasi yaitu konsentrasi nira sorgum 40%, konentrasi nitrogen 1% dan konsentrasi biotin 0,0175%. Hasil variabel respon optimum adalah kadar asam glutamat 5,90 g/L, total gula habis terpakai sebesar 24,09 g/L, dan jumlah sel mikroba sebesar 7,00 x 109 CFU/mL. Analisis UPLC/PDA-MS/MS mengidentifikasikan sebanyak empat asam amino yang terbentuk dalam fermentasi asam glutamat diantaranya asam glutamat, asam aspartat, alanin, dan glisin. Kadar asam glutamat mempunyai nilai yang paling tinggi dibanding asam amino lainnya. Kondisi optimal yang direkomendasikan oleh RSM yaitu konsentrasi nira sorgum sebesar 42,44 %, konsentrasi urea sebesar 0,916% dan konsentrasi biotin sebesar 0,01785%. Selanjutnya dilakukan uji validasi terhadap hasil fermentasi yang diperoleh kadar asam glutamat sebesar 5,61 g/L, total gula habis terpakai 36,43 g/L, dan jumlah sel mikroba sebesar 5,66 x 109 yang memiliki nilai desirability sebesar 0,939 yang artinya formula ini akan menghasilkan produk yang memiliki karakteristik sesuai dengan target sebesar 93,90 %. Solusi optimasi yang direkomendasikan dapat menghasilkan kadar asam glutamat dengan rendemen yang lebih tinggi., Sweet sorghum is a potential substrate source to be developed in Indonesia. Sweet sorghum is a C4 plant and has high biomass productivity. The harvest cycle of this plant is about 120 days or four months. The stem of the sorghum plant contains water and many dissolved sugars that can be used as a fermentation medium, especially for glutamic acid fermentation. The amount sugar of Sorghum juice has a higher than sugar cane. Molasses, a by-product of cane sugar production, is generally used in glutamic acid fermentation. However, the availability of molasses is decreasing as a result of the increasingly difficult production of cane sugar Therefore, sorghum sap can be developed as a medium for glutamic acid fermentation. This study aims to determine the
Keyword: Asam glutamat, fermentasi, nira sorgum, RSM, UPLC/PDA-MS/MS

Judul: Implementasi Space Time Composite (STC) Data Model Menggunakan Model Data Relasional
Abstrak: The data model is a concept that describes the data stored in the database and the relationship between the data to the user in logic. Development of data models is very important in the design of the database as the basis of the stage of database design to be made. This study aims to apply the concept of Space Time Composite (STC) on the Model Data storage vector data types that can store enough information and describes the process of drafting objects and objects spatiotemporal evolution over time. From the results of the test queries on the data model that have been created, queries in a system are acquired that can help display the information preparation of objects from time to time and know the history of the object polygon and arc that has undergone changes in topology.
Keyword: