Judul: Kualitas Telur, Bobot Organ Reproduksi dan Jumlah Folikel Itik yang diberi Ekstrak Gambir (Uncaria gambir Roxb.) dalam Pakan
Abstrak: Suhu lingkungan yang tinggi dapat menyebabkan stress oksidatif dan menurunkan kualitas telur, bobot organ reproduksi dan jumlah folikel. Ekstrak gambir mengandung senyawa polifenol yang dapat bertindak sebagai antioksidan dan dapat meningkatkan kualitas telur, bobot organ reproduksi dan jumlah folikel. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis pengaruh ekstrak gambir dalam pakan terhadap kualitas fisik telur dan organ reproduksi. Peubah yang diamati adalah bobot organ reproduksi, jumlah folikel dan kualitas fisik telur. Penelitian ini menggunakan rancangan acak lengkap dengan 3 perlakuan dan 5 ulangan. Perlakuan dilakukan dengan menambahkan tepung ekstrak gambir dengan taraf 0%, 0.1% dan 0.2%. Suplementasi ekstrak gambir dengan taraf 0.2% signifikan (P<0.05) meningkatkan indeks putih telur dan Haugh unit. Kesimpulan dari penelitian ini adalah suplementasi ekstrak gambir dengan taraf 0.2% dapat meningkatkan kualitas telur, bobot organ reproduksi dan jumlah folikel.
Keyword: ekstrak gambir, folikel, kualitas telur, telur itik, organ reproduksi

Judul: Pengaruh Ekstrak Gambir (Uncaria gambir Roxb) dalam Pakan Puyuh (Coturnix-coturnix japonica) Umur 6-12 Minggu terhadap Kualitas Telur dan Folikel.
Abstrak: Suhu lingkungan tinggi dapat menyebabkan stres oksidatif pada puyuh sehingga menurunkan kualitas telur seperti kerabang telur menjadi tipis dan mudah retak. Ekstrak gambir adalah bahan alami yang mengandung senyawa polifenol, mempunyai aktivitas sebagai antioksidan yang dapat memperbaiki kualitas telur. Penelitian ini bertujuan mengetahui pengaruh penambahan ekstrak gambir dalam pakan sebagai sumber antioksidan terhadap kualitas telur dan folikel puyuh. Penelitian ini menggunakan rancangan acak lengkap (RAL) dengan 4 perlakuan dan 4 ulangan, setiap ulangan menggunakan 10 ekor puyuh. Peubah yang diamati adalah kualitas telur (berat jenis, bobot, indeks telur, tebal kerabang, bobot kerabang dan persentasenya, bobot putih telur dan persentasenya, bobot kuning telur dan persentasenya, warna kuning telur, indeks putih telur, indeks kuning telur, Haugh unit), dan folikel (folikel ukuran kecil, folikel ukuran sedang, dan folikel ukuran besar). Perlakuan yang diberikan adalah P0 = pakan kontrol, P1 = pakan kontrol + 0.1% ekstrak gambir, P2 = pakan kontrol + 0.2% ekstrak gambir, dan P3 = pakan kontrol + 0.3% ekstrak gambir. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemberian ekstrak gambir tidak memberi pengaruh terhadap kualitas telur, dan menurunkan jumlah folikel berukuran sedang. Simpulan penelitian ini adalah pemberian ekstrak gambir di dalam pakan puyuh umur 6-12 minggu sampai dengan konsentrasi 0.3% tidak mempengaruhi kualitas telur namun dapat meningkatkan nilai indeks telur puyuh dan meningkatkan jumlah total folikel.
Keyword: folikel, kualitas telur, Uncaria gambir Roxb

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm