Judul: Potensi Lahan Kawasan Perkebunan di Kabupaten Subang Bagian Tengah untuk Pengembangan Komoditas Karet (Studi kasus Kecamatan Cipeundeuy dan Dawuan)
Abstrak: Kawasan budidaya pertanian di Kabupaten Subang dibagi menjadi kawasan tanaman pangan, hortikultura, perkebunan dan peternakan. Berdasarkan nilai Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Kabupaten Subang tahun 2015 kontribusi sub-sektor perkebunan sangat rendah. Sehingga produktivitas tanaman perkebunan perlu ditingkatkan dengan cara pengelolaan lahan yang tepat sesuai dengan faktor penghambat kelas kesesuaian lahan. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan dan mengindentifikasi satuan lahan skala 1:50.000, menganalisis lahan tersedia pada kawasan perkebunan, mengevaluasi kelas kesesuaian lahan untuk komoditas karet, dan menganalisis potensi lahan tersedia untuk pengembangan komoditas karet. Tahapan pelaksanaan penelitian meliputi identifikasi kawasan perkebunan di Kabupaten Subang Bagian Tengah, menentukan komoditas perkebunan yang akan dikembangkan, pemetaan penggunaan lahan dan statusnya, pemetaan satuan lahan skala 1:50.000, analisis ketersediaan lahan di kawasan perkebunan, evaluasi kesesuaian lahan tersedia dan analisis lahan yang berpotensi untuk komoditas karet pada lahan tersedia di kawasan perkebunan. Satuan lahan di kawasan perkebunan Kecamatan Cipeundeuy terdapat 11 jenis dan Kecamatan Dawuan terdapat 5 jenis. Lahan tersedia di kawasan perkebunan Kecamatan Cipeundeuy dan Dawuan sebesar 94.83% dan 92.67%. Kelas kesesuaian lahan untuk komoditas karet aktual S3 dan potensial S2. Untuk pengembangan komoditas karet pada lahan tersedia di kawasan perkebunan Kecamatan Cipeundeuy 91.91% berpotensi dan 8.09% berpotensi marginal, dan Kecamatan Dawuan berpotensi 65.42% dan berpotensi marginal 34.58%.
Keyword: Ketersediaan lahan, kesesuaian lahan, komoditas karet

Judul: Potensi Kawasan Pertanian Lahan Basah di Kecamatan Ciasem Kabupaten Subang Sebagai Lahan Pertanian Pangan Berkelanjutan
Abstrak: Peningkatan jumlah penduduk di Kabupaten Subang tiap tahunnya menyebabkan meningkatnya konversi lahan pertanian. Oleh karena itu, pemerintah perlu menetapkan lahan pertanian pangan berkelanjutan (LP2B) untuk menghentikan terjadinya konversi lahan pertanian. Berdasarkan Peraturan Menteri Pertanian (Permentan) No 7 Tahun 2012, kawasan pertanian lahan basah dapat ditetapkan menjadi LP2B. Kawasan pertanian lahan basah terluas di Kabupaten Subang berada di Kecamatan Ciasem. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kawasan pertanian lahan basah yang berpotensi untuk dijadikan LP2B. Metode penelitian ini meliputi identifikasi kawasan pertanian lahan basah, pemetaan satuan lahan, analisis ketersediaan lahan, evaluasi kesesuaian lahan, analisis usahatani, dan analisis potensi lahan untuk LP2B. Lahan tersedia sebesar 7.901,79 Ha, sedangkan 974,17 Ha tidak tersedia. Satuan lahan pada lokasi penelitian yaitu MKS L0, MKS L1, MKS L2, CKU L0, dan CKU L1. Kesesuaian lahannya adalah S3 (S3 marjinal) untuk padi sawah dengan faktor penghambat hara tersedia (na). Semua satuan lahan kekurangan unsur hara K2O dan P2O5 ditambah satuan MKS L1 yang juga kekurangan unsur hara N-Total. Nilai usahatani paling menguntungkan adalah pola tanam Padi-Padi-Itik. Kawasan pertanian lahan basah di Kecamatan Ciasem seluruhnya berpotensi sedang untuk dikembangkan menjadi LP2B.
Keyword: kawasan pertanian lahan basah, lahan pertanian pangan berkelanjutan, potensi lahan

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: