Judul: Response of Addition Wheat Leaf of Hibiscus rosa-sinensis and Tea by product to Rumen Microbial Population and Methane Gas Production in vitro
Abstrak: Gas metan yang dihasilkan dari ternak ruminansia berasal dari aktivitas mikroba (bakteri, protozoa, dan fungi) rumen pada proses fermentasi pakan terutama oleh bakteri metanogen. Pembentukan gas metan pada sistem rumen dapat menyebabkan hewan ruminansia mengalami kehilangan sebagian energi yang tercerna. Sehingga banyak energi pakan yang seharusnya bisa dimanfaatkan ternak untuk pertumbuhan dan produksi, namun terkonversi menjadi gas metan. Produksi gas metan dapat berkurang melalui pemanfaatan agen defaunasi yang dapat menekan pertumbuhan protozoa dan bakteri metanogen. Selain itu, protozoa mempunyai sifat memangsa sebagian bakteri oleh karena itu perlu dilakukan defaunasi (penghambatan pertumbuhan) protozoa sehingga populasi bakteri dapat meningkat. Hibiscus rosa-sinensis (kembang sepatu) dan Camelia sinensis (teh) merupakan tanaman yang berfungsi sebagai agen defaunasi karena mengandung saponin dan tanin. Defaunasi dengan saponin dan tanin diharapkan dapat meningkatkan populasi bakteri di rumen, meningkatkan aliran sumber protein mikroba, dan menekan pertumbuhan bakteri metanogen. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi respon penambahan tepung daun kembang sepatu dan ampas teh serta kombinasinya terhadap populasi mikroba rumen (protozoa, bakteri amilolitik, selulolitik, proteolitik, dan total) dan produksi gas metan secara in vitro. Penelitian ini dilaksanakan di bertempat di Laboratorium Pengembangan Teknologi Industri Agro dan Biomedika (LAPTIAB), BPPT, Tangerang; Laboratorium Biokimia, Fisiologi, dan Mikrobiologi; Laboratorium Nutrisi Ternak Perah, Departemen Ilmu Nutrisi dan Teknologi Pakan, Fakultas Peternakan, Institut Pertanian Bogor; dan Pusat Penelitian Surfaktan dan Bioenergi, Bogor. Rancangan yang digunakan yaitu Rancangan Acak Kelompok (RAK) faktorial 4x3 dengan 4 ulangan. Faktor pertama adalah level tepung ampas teh (0; 1; 2; 3) mg/ml cairan rumen dan faktor kedua adalah level tepung daun kembang sepatu (0; 0,15; 0,3) mg/ml cairan rumen. Data dianalisis dengan menggunakan analysis of variance (ANOVA) dan apabila terdapat perbedaan yang nyata antar perlakuan maka dilanjutkan dengan uji jarak Duncan. Peubah yang diamati dalam penelitian ini adalah populasi protozoa, bakteri amilolitik, bakteri selulolitik, bakteri proteolitik, bakteri total, dan produksi gas metan. Hasil analisis ragam memperlihatkan bahwa tidak ada interaksi antara level pemberian tepung ampas teh dan daun kembang sepatu. Pemberian tepung ampas teh cenderung menurunkan populasi protozoa (P<0,1), meningkatkan jumlah bakteri amilolitik dan selulolitik (P<0,1), menurunkan produksi gas metan (P<0,1), namun tidak memberikan pengaruh terhadap populasi bakteri proteolitik dan total bakteri. Penambahan tepung daun kembang sepatu tidak mempengaruhi jumlah populasi protozoa, bakteri total, bakteri proteolitik, dan produksi gas metan, namun dapat meningkatkan jumlah bakteri selulolitik dan amilolitik (P<0,1). Kesimpulan yang dapat diambil dari penelitian ini adalah level terbaik yang cenderung mempengaruhi mikroba rumen adalah 2 mg tepung ampas teh/ml cairan rumen dan 0,3 mg tepung daun kembang sepatu/ml cairan rumen.
Keyword: 

Judul: The Rumen Microbe Changes and Methane Production with The Addition of Clove Leaf Oil (Syzygium aromaticum), Tea by products and Hibiscus Leaf in the in vitro Fermentation
Abstrak: Mikroba rumen berperan penting dalam pencernaan dan fermentasi pada ternak ruminansia. Jumlah dan jenis mikroba rumen sangat dipengaruhi oleh pakan yang dikonsumsi ternak. Penggunaan senyawa sekunder tanaman dapat memodifikasi komposisi mikroba rumen dan produksi metan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi secara in vitro pengaruh penambahan minyak daun cengkeh pada kombinasi ampas teh dan daun kembang sepatu terhadap populasi mikroba rumen (protozoa, bakteri amilolitik, bakteri selulolitik, bakteri proteolitik) dan produksi gas metan. Rancangan yang digunakan yaitu Rancangan Acak Kelompok (RAK), dengan empat perlakuan dan lima kelompok. Penelitian sebelumnya telah dilakukan untuk mengevaluasi penggunaan ampas teh dan daun kembang sepatu terhadap komposisi mikroba rumen dan produksi metan. Hasil penelitian tahap I menunjukkan bahwa ampas teh pada level 2 mg/ml cairan rumen dan daun kembang sepatu pada level 0,3 mg/ml cairan rumen (Suplemen 1/ S1) menurunkan produksi gas metan, meningkatkan populasi bakteri amilolitik dan selulolitik. Perlakuan yang digunakan pada penelitian ini adalah A1 = Hijauan : Konsentrat = 60:40 (Kontrol), A2 = Kontrol + ampas teh (AT) 2 mg/ml cairan rumen dan daun kembang sepatu (DKS) 0,3 mg/ml cairan rumen (Suplemen1), A3 = Kontrol + Suplemen1 + minyak cengkeh 0,02 mg/ml cairan rumen, A4 = Kontrol + Suplemen1 + minyak cengkeh 0,04 mg/ml cairan rumen. Ransum kontrol terdiri dari 60% Hijauan dan 40% Konsentrat. Data yang diperoleh dianalisis dengan menggunakan analysis of variance (ANOVA) dan apabila terdapat perbedaan yang nyata antar perlakuan dilanjutkan dengan uji jarak Duncan. Peubah yang diamati dalam penelitian ini adalah populasi protozoa dan bakteri serta produksi gas metan. Hasil menunjukkan bahwa penambahan minyak cengkeh (0,04 mg/ml), ampas teh (2 mg/ml) dan daun kembang sepatu (0,3 mg/ml) nyata (P<0,05) menurunkan populasi protozoa, tidak nyata (P>0,05) menurunkan produksi gas metan serta nyata meningkatkan (P<0,05) populasi bakteri amilolitik namun tidak nyata meningkatkan (P>0,05) bakteri proteolitik dan bakteri selulolitik. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa suplementasi minyak cengkeh dengan kombinasi ampas teh dan daun kembang sepatu dalam ransum dapat memodifikasi komposisi mikroba rumen terutama protozoa dan bakteri amilolitik, namun belum berpengaruh pada produksi gas metan, populasi bakteri proteolitik dan bakteri selulolitik.
Keyword: 

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: