Judul: Analysis of the Rice Industry Value Chain and Impact on Regional Economic Development in Aceh Province
Abstrak: Rantai nilai merupakan suatu kerangka kerja untuk mengetahui bagaimana input dan servis (jasa) dilaksanakan bersama dan kemudian digunakan untuk berkembang, proses transformasi, pemindahan produk dari produsen ke konsumen, dan peningkatan nilai produk sepanjang proses yang dilalui. Analisis rantai nilai berfungsi untuk mengidentifikasi tahap-tahap rantai nilai di mana industri dapat meningkatkan nilai tambah (value added) bagi pelanggan dan mengefisiensikan biaya yang dikeluarkan. Potensi besar Provinsi Aceh sebagai produses gabah belum diiringi dengan kemampuannya memproduksi beras yang besar pula. Hal ini dipengaruhi kapasitas pelaku usaha yang terkait dalam rantai nilai produksi padi/beras tersebut. Pengembangan kapasitas produksi penggilingan padi masih menemui hambatan, hal ini bisa disebabkan terutama oleh faktor internal dari pengusaha/perusahaan maupun faktor eksternal. Perhatian terhadap pengembangan kapasitas perusahaan penggilingan padi sangat penting sebab perusahaan ini adalah pelaku usaha utama pencipta nilai tambah. Namun saat ini belum tersedia pengetahuan tentang hubungan kapasitas pelaku penggilingan padi terhadap kinerja usaha (seperti produktivitas, profitabilitas dan effisiensi). Berdasarkan hal tersebut maka pendekatan perspektif Resource-Based View/RBV diyakini dapat menjawab permasalahan ini. Tujuan penelitian ini adalah untuk (1) menganalisa efisiensi pelaku usaha agribisnis padi, (2) mengidentifikasi hubungan struktural yang terjadi antara kapasitas pelaku penggilingan padi terhadap kinerja usaha (seperti faktor-faktor input, produktivitas, profitabilitas) berdasarkan kerangka kerja Resources Based View (RBV), dan (3) Mengidentifikasi sistem rantai nilai yang terbentuk pada agribinsis padi/beras di Aceh, meliputi besaran struktur biaya, nilai tambah, pemetaan peran aktor dan pengaruhnya terhadap ekonomi wilayah. Berdasarkan hasil penelitian diketahui bahwa terdapat tiga pelauku utama dalam rantai nilai beras yaitu petani, pedagang pengepul, dan industri pengolahan (penggilingan). Pada tingkat petani, petani di Kabupaten Pidie cenderung efisien (= 1) dan mendekati efisien (> 0,9), Petani Aceh Besar cenderung efisien dan mendekati efisien, namun tidak sebaik kondisi di Pidie. Kondisi terburuk adalah Petani di Aceh Utara yang cenderung tidak efisien (< 0,9). In efisiensi yang terbanyak bersumber dari biaya benih yakni 25 petani yang mengalaminya dari 90 petani. Selain benih, sumber inefisiensi lainnya adalah tenaga kerja (15 petani), dan dari pupuk (13 petani). Pada tingkat pedagang pengepul, pengepul gabah yang efisien terdapat di Kabupaten Aceh Utara dan Kabupaten Pidie, sedangkan Kabupaten Aceh Besar cenderung inefisien. Selanjtunya pada tingkat industri pengolahan (penggilingan), penggilingan padi di Kabupaten Aceh Besar tidak efisien yang berada dalam status DRTS (decreasing return to scale) dengan besaran 45,5%, sedangkan Kabupaten Aceh Utara cenderung dalam status IRTS (increasing return to scale) dengan besaran 55,6%. Kondisi DRTS sebagaimana dialami pengilingan padi di Kabupaten Aceh Besar menunjukkan bahwa jika industri ini ditambah faktor produksinya, maka tidak akan meningkatkan pendapatan. Sedangkan kondisi IRTS sebagaimana di Kabupaten Aceh Utara menunjukkan bahwa jika industri ini ditambah faktor produksinya, maka akan dapat meningkatkan pendapatan. Hasil identifikasi hubungan struktural yang terjadi antara kapasitas pelaku penggilingan padi terhadap kinerja usaha juga menunjukkan bahwa faktor biaya merupakan faktor terpenting dalam menentukan kinerja perusahaan penggilingan padi. Biaya dalam hal ini meliputi biaya angkutan, biaya drying, dan biaya tenaga kerja. Konstrak biaya memiliki pengaruh langsung terbesar terhadap kinerja dipengaruhi oleh konstrak reputasi, yang diukur dari kepemilikan modal kerja dan adanya kredit dari bank. Ketiga asset dasar perusahaan berupa tangible asset, reputasi dan human capital memiliki hubungan langsung yang tidak nyata
Keyword: added value, Resource-Based View, rice, value chain

Judul: Dampak perubahan komponen sistem inovasi padi terhadap Sektor Pertanian dan Kemiskinan
Abstrak: Upaya peningkatan produksi bahan pangan ke depan akan semakin berat, karena harus menghadapi 3 tantangan utama, yaitu: (1) perubahan iklim global, (2) semakin terbatasnya sumberdaya air dan lahan, dan (3) peningkatan harga input pertanian. Sementara dari sisi permintaan, tantangan utamanya adalah (1) peningkatan jumlah penduduk dan pendapatan masyarakat, (2) perubahan preferensi konsumen, dan (3) meningkatnya permintaan bahan baku biofuel. Upaya peningkatan produksi padi (beras) juga akan menghadapi berbagai tantangan ini. Politisasi terhadap gejolak produksi dan harga beras, mendorong pemerintah untuk tetap memberikan prioritas terhadap program peningkatan produksi padi. Untuk itu, penelitian ini bertujuan: (1) menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi kinerja sistem inovasi padi; (2) melakukan simulasi dampak kebijakan komponen sistem penciptaan, penyaluran, dan penerimaan teknologi terhadap kinerja sektor pertanian dan kemiskinan; dan (3) merumuskan rekomendasi kebijakan pengembangan sistem inovasi padi yang efektif dan efisien. Jenis data yang digunakan dalam kajian ini adalah data sekunder selama kurun waktu 1974 – 2011. Metode analisis meliputi: (a) analisis deskriptif dan (b) analisis regresi yaitu sistem persamaan simultan. Secara keseluruhan, model yang dibangun terdiri atas 29 persamaan yang terdiri dari 19 persamaan struktural dan 10 persamaan identitas. Identifikasi model menununjukkan bahwa semua persamaan bersifat over identified. Pendugaan menggunakan metode 2SLS. Hasil identifikasi terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi sistem penciptaan, penyaluran, dan penerima teknologi, menunjukkan bahwa: (a) anggaran BBPadi sebagai bagian dari sistem penciptaan teknologi padi terbukti secara nyata dan positif dipengaruhi alokasi anggaran Badan Litbang Pertanian dan kebutuhan beras domestik. Sementara itu, jumlah varietas unggul padi yang dihasilkan dipengaruhi secara nyata dan positif oleh alokasi anggaran BBPadi; (b) jumlah Penyuluh Pertanian Lapangan (PPL) sebagai aktor utama sistem penyaluran teknologi perkembangannya dipengaruhi secara nyata dan positif oleh jumlah kelompok tani dan perkembangan luas tanam sawah yang menggunakan benih unggul. Sementara produksi benih unggul padi dipengaruhi secara nyata dan positif oleh harga benih unggul padi dan jumlah varietas unggul yang dihasilkan oleh BBPadi; (c) luas tanam sawah yang menggunakan benih unggul sebagai indikator tingkat adopsi teknologi dipengaruhi secara nyata dan positif oleh harga benih unggul padi, jumlah KUD, dan produksi benih unggul.
Keyword: rice, innovation, system

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak