Judul: Characteristics Fermentation, Digestibility, and Methane Estimation of Ruminants fed with Saponins: A Quantitative Study
Abstrak: Pengaruh penggunaan saponin pada level berbeda menunjukkan hasil yang beragam terhadap ternak ruminansia dari beberapa penelitian yang telah dipublikasikan sebelumnya. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis pengaruh saponin terhadap karakteristik fermentasi, kecernaan, dan pendugaan metana pada ruminansia dengan pendekatan mixed model. Variabel yang diukur meliputi dosis saponin dalam milligram perkilogram dry matter, konsumsi bahan kering dalam gram per kilogram bobot badan, Pertambahan Berat Badan (BWG) dalam gram per hari, Kecernaan Bahan Kering (KcBK), Kecernaan Bahan Organik (KcBO), Protein Kasar (PK), Neutral Detergen Fiber (NDF), Acid Detergen Fiber (ADF) dalam persen, populasi protozoa 104/ml, populasi bakteri 109/ml, total Volatile Fatty Acid (VFA) dalam milimol per liter, asetat/C2, propionat/C3, butirat/C4, valerat/C5 dalam persen, asetat/propionat (C2/C3), NH3 dalam milimol per liter, pH, dan produksi gas metana gram per hari. Data yang diperoleh disamakan dan dianalisis menggunakan SAS 9.2. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan saponin pada ruminansia meningkatkan PBB, PK, degradasi ADF dan NDF, Total VFA dan proporsi propionat. Penambahan kadar saponin yang diberikan menurunkan populasi protozoa dan proporsi asetat serta rasio asetat : propionat (C2/C3). Sebaliknya, konsumsi pakan, dan kecernaan menurun dengan pemberian saponin. Populasi bakteri tidak berpengaruh nyata, sementara produksi metana meningkat dengan meningkatnya kadar saponin. Adapun pemberian kadar saponin yang direkomendasikan dalam penelitian ini 0,3% dari total bahan kering (BK) ransum untuk meningkatkan performa dan meningkatkan efisiensi pakan.
Keyword: digestibility, methane, rumen fermentation, ruminant in vivo, saponin

Judul: Ekstraksi Senyawa Tanin dan Saponin dari Tanaman serta Efeknya terhadap Fermentasi Rumen dan Metanogenesis In Vitro
Abstrak: Metana merupakan kontributor terbesar kedua setelah CO2 terhadap gas rumah kaca di lapisan atmosfer dan memiliki kemampuan meretensi panas 25 kali lipat lebih besar dari CO2. Sektor peternakan khususnya ruminansia merupakan salah satu kontributor akumulasi gas metana anthropogenic (sekitar 28%). Tanaman asal tropis merupakan tanaman yang tinggi akan kandungan senyawa metabolit sekunder seperti polifenol (tanin) dan saponin. Tanin dan saponin dapat dimanfaatkan sebagai aditif alami dalam upaya meningkatkan efisiensi produksi ternak, termasuk untuk menurunkan emisi metana. Sumber tanin yang digunakan pada penelitian ini adalah Mahoni (Swietenia mahagoni) sebagai sumber tanin terkondensasi dan Harendong (Clidemia hirta) sebagai sumber tanin terhidrolisis (Jayanegara et al. 2011). Tanaman mahoni dan harendong memiliki kandungan tanin terkondensasi (86g/kg bahan kering) dan tanin terhidrolisis (202 g/kg bahan kering) paling tinggi berturut-turut dibandingkan 27 tanaman lainnya. Sumber saponin yang digunakan pada penelitian ini adalah buah lerak (Sapindus rerak) kandungan saponin tinggi (26.95%). Hijauan sebagai substrat pada penelitian ini adalah campuran dari Brachiaria humidicola dan Indigofera sp (1:1 w/w) sebagai sumber serat dan protein. Tujuan penelitian ini adalah melakukan optimasi proses ekstraksi tanaman tanin terkondensasi dari daun mahoni, tanin terhidrolisis daun harendong dan saponin dari buah lerak dengan menggunakan larutan berbeda dan menginvestigasi efek antara senyawa tanin dan saponin dalam methanogenesis in vitro mitigasi dan fermentasi rumen in vitro. Ekstraksi tanin dan saponin dilakukan secara terpisah menggunakan perbedaan campuran larutan seperti pada perlakuan, yaitu ; P1 (100% air), P2 (75% air + 25% methanol), P3 (50% air + 50% methanol), P4 (25% air + 75% methanol), P5 (100% methanol), P6 (75% air + 25% aseton), P7 (50% air + 50% aseton, P8 (25% air + 75% aseton) dan P9 (100% aseton). Ekstrak tanin dan saponin ditambahan pada botol inkubasi yang mengandung rumput Brachiaria humidicola dan legum Indigofera sp. (1:1 w/w) dengan perlakuan sebagai berikut (dalam empat ulangan): R1 Substrat (control), R2 (Substrat + ekstrak tanin 0.5 mgml-1), R3 (Substrat + ekstrak tanin 1 mgml-1), R4 (Substrat + ekstrak saponin 0.5 mgml-1), R5 (Substrat + ekstrak saponin 1 mgml-1), R6 (Substrat + ekstrak tanin 0,5 mgml-1 + ekstrak saponin 0.5 mgml-1) dan R7 (Substrat + ekstrak tanin 1 mgml-1 + ekstrak saponin 1 mgml-1 cairan rumen). Parameter yang diukur total fenol, total tanin, total saponin, produksi gas, produksi dan konsentrasi metana, populasi total bakteri, populasi total protozoa, produksi amonia, Kecernaan bahan kering (KCBK) dan kecernaan bahan organik (KCBO). Hasil menunjukkan bahwa kombinasi 75% air + 25% metanol yang terbaik untuk ekstraksi tanin terkondensasi dari daun mahoni sedangkan kombinasi 25% air + 75% aseton yang terbaik untuk ekstraksi tanin terhidrolisis dari daun harendong. 100% metanol yang terbaik untuk ekstraksi saponin dari buah lerak. Produksi gas tertinggi ditunjukkan oleh penambahan substrat + ekstrak saponin 1 mgml-1 dan kombinasi ekstrak tanin 1 mgml-1 + ekstrak saponin 1 mgml-1 cairan rumen. Penurunan emisi metana terbaik pada penambahan kombinasi ekstrak tanin 1 mgml-1 + ekstrak saponin 1 mgml-1 cairan rumen. Populasi protozoa cenderung diturunkan oleh perlakuan dan populasi protozoa terendah ditemukan pada kombinasi ekstrak tanin dan saponin, tetapi populasi bakteri tidak berpengaruh oleh perlakuan. Produksi amonia, KCBK dan KCBO tidak berpengaruh signifikan oleh perlakuan. Hal ini dapat
Keyword: fermentasi rumen, in vitro, metana, saponin, tanin

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: