Judul: Dynamics of Catching Glass Eels and Bycatch in the Cikaso and Cimandiri Rivers, Sukabumi
Abstrak: Perikanan glass eel merupakan satu usaha penangkapan yang telah berkembang di dunia pada awal abad ke 20 dan mulai dirintis di Indonesia pada tahun 1995. Perkembangan usaha penangkapanglass eelstidak lepas dari tingginya nilai jual dan permintaan pasar terhadap benih dari sidat. Usaha penangkapan ini pada umumnya dilakukan untuk memenuhi kebutuhan benih pada kegiatan pembesaran sidat. Hingga saat ini, input produksi dari budidaya sidat masih mengandalkan penangkapan benih dari alam. Pasokan benih sidat (glass eel) yang masih mengandalkan penangkapan dari alam tentu akan berpotensi pada penurunan populasi sidat di alam. Untuk menjaga keberlanjutan sumberdaya sidat, Kementrian Kelautan dan Perikanan Indonesia mengeluarkan Permen KP No 80/2020 tentang status perlindungan terbatas terhadap sidat. Sebagai bentuk upaya dalam mewujudkan perikanan sidat yang berkelanjutan, maka disamping penerapan status perlindungan terbatas, perlu juga memperhitungkan terkait penilaian alat tangkap tradisional yang digunakan oleh nelayan dalam menangkap benih sidat. Penilaian ini dapat dilakukan dengan mengetahui karakteristik alat tangkap seperti dinamika sebaran spasial dan temporal hasil tangkapan utama (glass eel) dan hasil tangkapan sampingannya, hubungan parameter lingkungan perairan terhadap hasil tangkapan, serta tingkat kelangsungan hidup ikan hasil tangkapan pasca penangkapan. Sungai Cikaso dan Cimandiri merupakan dua wilayah dengan tingkat produksi tangkapan glass eel tertinggi di Kabupaten Sukabumi, Jawa Barat. Nelayan di kedua wilayah tersebut diketahui menggunakan dua alat tangkap yang umum dalam melakukan penangkapan glass eel yaitu sirib atau seser dan bubu glass eels. Hingga saat ini, pendataan hasil-hasil tangkapan pada kedua alat tangkap tersebut masih terfokus pada glass eel sebagai hasil tangkapan utamanya, adapun hasil-hasil tangkapan sampingan belum tercatat dengan baik. Penelitian ini dilakukan untuk dapat mencapai 3 tujuan utama. Ketiga tujuan yang hendak dicapai yaitu (1) Menentukan dinamika dan sebaran spasial-temporal hasil tangkapan pada alat penangkapan glass eels di Sungai Cikaso dan Cimandiri, (2) Menentukan hubungan antara parameter fisik-kimiawi perairan terhadap produksi hasil tangkapan, (3) Mengukur tingkat kelangsungan hidup pasca penangkapan dari hasil tangkapan alat penangkapan glass eels. Pengoperasian alat tangkap dilakukan setiap bulannya sejak November 2020 hingga April 2021. Pemilihan waktu penelitian mewakili musim peralihan 1 (November dan Desember 2020), musim penghujan (Januari dan Februari 2021) dan musim peralihan 2 (Maret dan April 2021). Penentuan musim didasarkan pada rata-rata curah hujan harian selama setiap bulannya. Penelitian dilakukan di dua wilayah yakni Sungai Cikaso dan Cimandiri. Lokasi pengoperasian alat tangkap ditentukan berdasarkan daerah penangkapan glass eel yang terdapat di kedua wilayah tersebut. Diketahui bahwa lokasi penangkapan glass eel di Sungai Cimandiri terletak tepat di wilayah muara, sementara pusat penangkapan di Sungai Cikaso berjarak + 8 km dari muara sungai. Hasil identifikasi menunjukan terdapat 3 spesies glass eels yang menjadi hasil tangkapan utama dari kedua alat tangkap yaitu seser dan bubu di kedua wilayah penelitian berdasarkan perhitungan persentase rasio ano-dorsal terhadap panjang total. Ketiga spesies tersebut yakni Anguilla bicolor bicolor, A. nebulosa, dan A. marmorata. Selain itu, terdapat 16 spesies hasil tangkapan sampingan dari perikanan glass eels di Sungai Cikaso dan 19 spesies hasil tangkapan sampingan di Cimandiri yang sebagian besarnya memiliki nilai ekonomis penting. Produksi hasil tangkapan sampingan tertinggi di Sungai Cikaso didominasi oleh ikan dari Famili Gobiidae dan Eleotridae seperti belosoh (Glossogobius giuris), bobosoh (Eleotris melanosoma), nyereh (Eleotris
Keyword: Captured biomass, glass eels fishery, lift net, post-catch survival rates, trap

Judul: Analisis Sumberdaya dan Faktor-faktor Pengelolaan Perikanan Sidat (Anguilla spp.) di Muara Sungai Cibuni, Kabupaten Sukabumi
Abstrak: Indonesia memiliki kelimpahan sidat baik dalam ukuran benih maupun ukuran konsumsi yang melimpah, namun belum dimanfaatkan dengan baik. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Februari sampai bulan Juni 2021. Tujuan penelitian adalah mengidentifikasi dan menganalisis faktor pengelolaan perikanan sidat di muara Sungai Cibuni, Kabupaten Sukabumi. Manfaat dari penelitian ini adalah menyajikan informasi terkait faktor sosial-ekologi perikanan sidat (glass eel) yang dapat menjadi acuan dalam pengelolaan sumberdaya dan perikanan sidat di muara Cibuni, Kabupaten Sukabumi. Pengambilan sampel glass eel dilakukan selama lima hari pada fase bulan gelap setiap bulannya. Muara Sungai Cibuni memiliki kualitas perairan yang baik dengan kisaran sesuai baku mutu, tipologi muara juga mendukung ruaya sidat. Muara Sungai Cibuni memiliki tiga jenis sidat yaitu Anguilla bicolor bicolor, Anguilla marmorata dan Anguilla nebulosa nebulosa. Anguilla bicolor bicolor mendominasi kelimpahan dengan angka 84,55%. Biomassa glass eel tertinggi terjadi pada bulan maret sebesar 2157,32 kg. Demografi nelayan sidat di muara Sungai Cibuni berasal dari Desa Sinarlaut dan Desa Tegalbuleud, dengan dominasi sebaran usia 39-45 tahun, dominasi pendidikan pada Sekolah Lanjut Tingkat Pertama, dan dominasi telah bekerja selama 10-13 tahun. Pengelolaan glass eel di muara Sungai Cibuni memiliki atribut penghubung pengelolaan, adalah kebijakan pemerintah daerah yang dapat meningkatkan pengelolaan sidat di muara Sungai Cibuni., Indonesia has abundant eel, both in seed size and consumption size, but it has not been used properly. This research was conducted from February to June 2021. The purpose of the study was to identify and analyze the management factors of eel fisheries in the Cibuni River estuary, Sukabumi Regency. The benefit of this research is to provide information related to the socio-ecological factors of glass eel fisheries that can be used as a reference in resource management and eel fisheries in the Cibuni estuary, Sukabumi Regency. Glass eel sampling was carried out for five days in the dark moon phase each month. The estuary of the Cibuni River has good water quality with a range according to quality standards; the typology of the estuary also supports eels. The Cibuni River estuary has three types of eels, namely Anguilla bicolor bicolor, Anguilla marmorata and Anguilla nebulosa nebulosa. Anguilla bicolor bicolor dominates the abundance with a figure of 84.55%. The highest glass eel biomass occurred in March, which was 2157.32 kg. The demographics of eel fishermen in the Cibuni River estuary are from Sinarlaut Village and Tegalbuleud Village, with a dominance of 39-45 years of age distribution, dominance of education in Junior High School, and dominance of having worked for 10-13 years. The management of glass eels at the Cibuni River estuary has a management link attribute, namely local government policies that can improve eel management at the Cibuni River estuary.
Keyword: SES, Sidat, Sungai Cibuni

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: