Judul: Deteksi Perubahan Pola Tanam Sawah di Jawa Timur Berbasis Citra MODIS Menggunakan Metode Korelasi Silang
Abstrak: Dinamika perubahan pola tanam sawah terjadi dari tahun ke tahun di Jawa Timur dan berdampak pada produksi tahunan lahan sawah. Perubahan pola tanam sawah yang cepat dan dinamis perlu dilakukan monitoring. Penelitian ini dilakukan untuk mendeteksi pola perubahan lahan sawah di Jawa Timur dengan memanfaatkan citra temporal yang didapat dari satelit MODIS (MOD13Q1 h29v9) dengan data EVI komposit 16 hari resolusi 250 meter dari tahun 2001-2015. Citra MODIS dihaluskan dengan filter moving average untuk menghilangkan gangguan pada citra sebelum klasterisasi menggunakan k-mean clustering. Identifikasi kemiripan pola tanam berdasar nilai korelasi silang hasil k-mean kelas antar tahun. Hasil identifikasi didapatkan sebelas pola tanam dengan enam pola tanam utama, empat pola campuran dan satu pola tambak. Survei lapang dilakukan untuk mengetahui tingkat akurasi hasil analisis pola tanam. Akurasi dari analisis pola berdasar survei lapang adalah 71.2%.
Keyword: korelasi silang, MODIS, moving average, pola tanam padi

Judul: Deteksi Perubahan Pola Tanam Sawah di Jawa Barat Menggunakan Citra MODIS dengan Metode Moving Average dan Autocorrelation.
Abstrak: Dinamika penggunaan lahan pertanian akan mempengaruhi ketersediaan pangan di Indonesia. Informasi terkait dinamika penggunaan lahan yang sangat luas (lahan sawah) dapat diperoleh dengan menggunakan penginderaan jauh. Informasi ini dibutuhkan untuk mendukung pertanian berkelanjutan dan program ketahanan pangan. Tujuan dari penelitian ini ialah untuk mendeteksi perubahan pola tanam sawah di Jawa Barat. Data multi temporal MODIS dari 2001-2015 digunakan untuk mengetahui dinamika pola tanam padi (MOD13Q1 h28v9, komposit 16 hari, resolusi 250 meter, dari 2001 hingga 2015). Penelitian ini menggunakan metode moving average dan autocorrelation untuk mendeteksi perubahan pola tanam temporal. Moving average digunakan sebagai metode filter karena pada data MODIS sulit untuk langsung diklasifikasikan akibat adanya gangguan temporal. Analisis autocorrelation digunakan untuk membantu mengenali pola tanam padi hasil klasifikasi k-mean clustering. Validasi lapang (ground check) dilakukan untuk memastikan data hasil klasifikasi sesuai dengan di lapangan dan menghasilkan akurasi 70.5 %.
Keyword: autocorrelation, Jawa Barat, moving average, pola tanam padi

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: