Judul: Pengaruh Pemupukan terhadap Panjang Cabang Kesambi (Schleicera oleosa) dan Produktivitas Kutu Lak (Laccifer Lacca KERR) di KPH Probolinggo.
Abstrak: Kesambi merupakan tanaman yang diprioritaskan sebagai inang dalam budidaya kutu lak di Indonesia. Lak menjadi salah satu komoditi hasil hutan bukan kayu yang sangat potensial sebagai salah satu sumber penghasil devisa negara. Permintaan pasar dunia terhadap produk lak terus meningkat dari tahun ke tahun, untuk memenuhi permintaan lak maka perlu diadakan peningkatan produktivitas lak. Salah satunya dengan kegiatan pemupukan untuk meningkatkan kualitas inang yang menjadi sumber nutrisi bagi kutu lak. Kegiatan pemupukan ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh dosis pemupukan terhadap pertumbuhan panjang cabang dan produksi kutu lak di KPH Probolinggo. Rata-rata tertinggi pertambahan panjang cabang pada waktu tiga bulan dan enam bulan adalah 66.48 cm dan 83.24 cm. Sementara rata-rata tertinggi produktivitas kutu lak adalah 84.29 g. Perlakuan pemupukan pada kesambi dengan dosis yang berbeda tidak memberikan pengaruh nyata terhadap pertambahan panjang cabang dan produktivitas kutu lak.
Keyword: kesambi, kutu lak, pemupukan

Judul: Pengaruh pengkelasan pohon dan lokasi tumbuh pohon inang terhadap produksi lak cabang bibit di BKPH Kabuaran KPH Probolinggo Perhutani Unit II Jawa Timur
Abstrak: Paradigma kebijakan pembangunan kehutanan telah berubah dari orientasi pengelolaan produksi kayu (timber manajemen) menjadi pengelolaan sumberdaya hutan fresources manajemen). Hasil hutan non kayu merupakan sumberdaya hutan yang mempunyai harapan besar di masa mendatang untuk menjadi andalan sumber penghasilan kehutanan. Salah satu hasil hutan non kayu yang memiliki kegunaan cukup luas adalah lak. Pemasaran lak cukup prospektif selain untuk memenuhi kebutuhan nasional juga diekspor ke negara Jepang. Taiwan, Singapura, Pakistan, dan Jerman Pengusahaan lak satu-satunya di Indonesia berada di wilayah Kesatuan Pemangkuan Hutan (KPH) Probolinggo yang produksinya masih jauh untuk mencukupi kebutuhan nasional. Guna meningkatkan produktifitas kultur lak diadakan peremajaan kesambi secara bertahap dan untuk efektifitas kegiatan kultur lak dibuat pohon kesambi kerdil dengan cara pemangkasan setinggi dada Pemangkasan ini mengakibatkan percabangan pohon berkurang sehingga terjadi penurunan kelas pohon menurut kemampuan pohon untuk ditular kutu lak. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh pengkelasan pohon kesambi dan lokasi tumbuh pohon inang terhadap produksi lak cabang bibit yang dihasilkan Lokasi penelitian terletak di wilayah Resort Pemangkuan Hutan (RPH) Banyuanget BΚΡΗ Kabuaran KPH Probolinggo Perhutani Unit II Jawa Timur, dengan petak-petak pengamatan yang mewakili lokasi lereng utara seluas 6,50 ha, lokasi lereng timur seluas 7,20 ha, dan lokasi punggung bukit seluas 38,80 ha Metode yang digunakan adalah menggunakan Rancangan Acak Blok dengan rincian kelas pohon sebagai faktor dan lokasi sebagai kelompok. Penelitian untuk mengetahui pengaruh pengkelasan pohon terhadap produksi lak cabang dilakukan dengan mengukur kelimpahan lak bibit yang dihasilkan dari tiap kelas pohon di tiap lokasi yaitu dengan membandingkan peningkatan berat lak cabang bibit pada saat unduhan dengan berat lak cabang bibit pada saat tularan semula dari tiap kelas pohon. Dari hasil penelitian diperoleh bahwa pohon kelas 1 dan pohon kelas 2 menghasilkan kelimpahan produksi lak cabang bibit yang relatif lebih tinggi dibandingkan kelimpahan produksi yang dihasilkan pohon kelas 3 dan kelas 4. Di lereng utara pohon kelas I menghasilkan lak cabang bibit 5,10 kali bibit semula, kelas 2 menghasilkan lak cabang bibit 5,28 kali bibit semula, kelas 3 menghasilkan lak cabang bibit 3,52 kali bibit semula, kelas 4 menghasilkan lak cabang bibit 2,71 kali...
Keyword: 

Judul: Aplikasi Mobile untuk Identifikasi Emosi Manusia Berbasis Teks pada Jejaring Sosial Twitter dengan Klasifikasi Decision Tree
Abstrak: Humans are social beings that need to communicate with others. Humans in communication often reveal emotions either directly or indirectly. Awareness of people’s emotions when communicating is one of the reasons of emotion recognition. Emotion recognitions divided into 3 categories, namely physiological signals, facial expressions, and voice. However the existing method has limitations in use or cost. A potential solution is affective computing, which can recognize emotion through typing patterns by collecting and analyzing user behavior and context from touchscreen, accelerometer, and GPS on the smartphone. This method was implemented as an Android app on Twitter social networking service. This research used decision tree classification method to identify 7 types of emotions i.e. happiness, surprise, anger, disgust, sadness, fear, and neutral by using 10 features. The data used in this study consisted 300 datasets. The highest accuracy in the research produced 44%.
Keyword: emotion recognition, decision tree, affective computing