Judul: Pengaruh komposisi minyak penggoreng terhadap beberapa sifat rotan pelah (Daemonorps rubra (Reinw.) Bl) rotan seel (Daemonorps melanochaetes Becc.) dan rotan seuti (Calamus ornatus Bl.)
Abstrak: Tujuan penelitian adalah mempelajari pengaruh kompo- sisi minyak penggoreng (campuran minyak tanah dan minyak kelapa sawit) terhadap sifat-sifat rotan seel (Daemonorops melanochaetes Becc.), pelah (Daemonorops rubra (Reinw.) Bl.), dan seuti (Calamus ornatus Bl.). Sifat-sifat yang diuji yaitu kecerahan warna, kadar air, berat jenis, daya serap air, keteguhan lentur statis dan keteguhan tekan sejajar serat. Pembuatan contoh uji dan pengujian sifat fisis-mekanis mengacu pada British Standard 373 Tahun 1957, sedangkan sifat kecerahan warna rotan sementara mengacu pada metoda yang dikemukakan oleh Karnasudirdja (1986). Minyak peng- goreng yang digunakan berupa campuran minyak tanah dengan minyak kelapa sawit dengan perbandingan 4:04 1; 4: 2; dan 4: 3. Lama waktu penggorengan adalah 20 menit dengan suhu penggorengan berkisar antara 110°C hingga 130°C. Penelitian dilakukan di Laboratorium Hasil Hutan Ikutan LPHH Gunung Batu Bogor, dan Laboratorium Ilmu Kayu Fakultas Kehutanan IPB. Rancangan penelitian yang digunakan untuk melihat pe- ngaruh perlakuan terhadap sifat-sifat rotan adalah ran- cangan acak lengkap dengan percobaan faktorial 4 x 3....
Keyword: 

Judul: Pengaruh komposisi campuran minyak dan waktu penggorengan terhadap kualitas rotan tohiti (Calamus inops Becc)
Abstrak: Rotan termasuk salah satu hasil hutan bukan kayu yang banyak terdapat di hutan-hutan alam Indonesia. Diperkirakan ada sejumlah 300 jenis rotan yang tumbuh di Indonesia, namun yang sudah dikenal dalam dunia perdagangan baru sebanyak 150 jenis. Jenis-jenis rotan tersebut ada yang berdi- ameter kecil dan besar. Salah satu diantaranya yang berdiameter besar adalah jenis rotan tohiti (Calamus inops Becc.). Rotan tohiti mempunyai diameter 15 ruas 20 - 25 mm dan panjang 35 cm. Rotan tohiti banyak disenangi karena si- fat elastisitasnya yang istimewa, batangnya keras dan warna kulit alaminya yang bagus. Diduga sifat-sifat alami rotan seperti ini akan lebih baik lagi apabila dilakukan pengolahan awal, sebelum rotan- nya digunakan untuk tujuan-tujuan tertentu. Salah satu tahap pengolahan rotan dewasa ini yang se- ring dijumpai adalah penggorengan dengan minyak, solar, mi- nyak tanah, oli atau campurannya dengan berbagai komposisi, tergantung kebiasaan daerah yang melakukan penggorengan dan didasarkan atas pengalaman. Sampai saat ini belum ada stan- dar suhu, waktu ataupun komposisi campuran minyak penggoreng untuk meningkatkan sifat-sifat rotan yang diolah. Tujuan penelitian ini adalah mempelajari pengaruh penggorengan rotan mentah jenis tohiti (Calamus inops Becc.) terhadap sifat-sifat fisik dan mekanik rotan. Jenis minyak penggoreng yang digunakan berupa campuran minyak solar dan minyak tanah dengan empat taraf campuran (1: 1; 12; 1: 3 dan 1: 4). Waktu penggorengan terdi- ri atas tiga taraf yaitu 20, 40 dan 60 menit. Suhu penggorengan dibuat konstan pada 130°C. Proses penggorengan dilaksanakan di Pusat Pengolahan Rotan Kendari Sulawesi Tenggara sedangkan pengujian sifat- sifat rotan di Laboratorium Pengolahan Hasil Hutan Fakultas Kehutanan Institut Pertanian Bogor. Metode pengujian sifat- sifat rotan setelah digoreng didasarkan pada standar Inggris yaitu B.S. 373 tahun 1957. Adapun sifat-sifat rotan yang diteliti adalah kecerahan warna kulit, kadar air, berat jenis, ketahanan daya serap air, keteguhan tekan sejajar serat dan keteguhan lentur statis…dst
Keyword: 

Judul: Zero-inflated negative binomial models in small area estimation.
Abstrak: The problem of over-dispersion in Poisson data is usually solved by introducing prior distributions which lead to negative binomial models. Poisson data sometime is also suffered by excess zero problems, a condition when data contains too many zero or exceeds the distribution's expectation. Zero Inflated Negative Binomial (ZINB) method can be utilized to solve such problems. This paper demonstrates the adaption of ZINB methods in Small Area Estimation with excess zero data. It is shown that the excess zero problem has substantially influenced the Empirical Bayes (EB) estimates, and the adaption of ZINB methods has improved the precision and reliability of the estimates. Key Words: Small Area Estimation, Zero-Inflation, Poisson-Gamma, Negative Binomial Regression, Empirical Bayes
Keyword: