Judul: A-Optimal Design on Increasing Silicon Dioxide Purity Levels
Abstrak: Silikon Dioksida (SiO2) yang dikenal dengan silika merupakan salah satu mineral yang pemanfaatannya cukup besar dalam bidang industri. Pemanfaat silika antara lain digunakan dalam produksi kaca, gelas, botol minuman dan lainnya. Silika yang digunakan dalam bidang industri biasanya silika dengan tingkat kemurnian yang tinggi yaitu > 95%. Silika mineral pada umumnya memiliki harga yang relatif tinggi. Selain silika mineral, silika juga dapat diperoleh dari biomassa seperti sekam padi, jerami, daun bambu dan lainnya. Kandungan silika yang tertinggi terdapat pada biomassa sekam padi. Kemurnian silika dalam sekam padi adalah 93,2%. Untuk mendapatkan kadar silika yang lebih tinggi dilakukan pengabuan atau pembakaran pada sekam padi pada suhu (°C) tertentu dengan laju kenaikan suhu yang berbeda (°C/menit). Setiap kombinasi suhu dan laju kenaikan suhu akan menghasilkan peningkatan kemurnian (%) yang berbeda. Hal ini dapat diperoleh dengan melalui serangkaian percobaan. Suatu percobaan dirancang untuk mendapatkan kesimpulan dengan galat dugaan terkecil. Rancangan percobaan merupakan suatu metode untuk merancang suatu percobaan dengan menyusun kemungkinan faktor yang digunakan dalam percobaan. Salah satu rancangan percobaan yang dapat digunakan adalah rancangan optimal. Rancangan optimal merupakan suatu rancangan yang digunakan untuk menentukan titik-titik yang optimal dari faktor-faktor yang dicobakan. Rancangan optimal merupakan bagian dari rancangan percobaan untuk memperoleh ragam yang minimum. Metode yang digunakan adalah digunakan kriteria A-optimal pada model non-linier dengan algoritma point-exchange DETMAX. Tujuan dari penelitian adalah untuk memperoleh titik-titik optimal pada peningkatan kadar kemurnian silikon dioksida. Berdasarkan hasil penelitian, titik rancangan terbaik yang diperoleh dari rancangan A-optimal pada hubungan antara suhu (°C) dan laju kenaikan suhu (°C/menit) terhadap variabel respon kadar kemurnian Silika pada kasus 1 terdapat pada alternatif 3 yaitu dengan kombinasi titik 800 °C dan 1,67 °C/menit, 800 °C dan 3,17 °C/menit, 800 °C dan 5 °C/menit, 850 °C dan 1,67 °C/menit, 850 °C dan 3,34 °C/menit, 850 °C dan 5 °C/menit, 900 °C dan 1,67 °C/menit, 900 °C dan 3,17 °C/menit, serta 900 °C dan 5 °C/menit dengan nilai A-efisiensi 32,7578%. Sedangkan rancangan terbaik pada kasus 2 adalah kombinasi titik 700 °C dan 0,5 °C/menit, 700 °C dan 2,53 °C/menit, 700 °C dan 5 °C/menit, 950 °C dan 0,5 °C/menit, 950 °C dan 2,75 °C/menit, 950 °C dan 5 °C/menit, 1200 °C dan 0,5 °C/menit, 1200 °C dan 2,53 °C/menit, serta 1200 °C dan 5 °C/menit dengan nilai A-efisiensi 32,7587%.
Keyword: A-optimal, non-linear model, optimal design, silicon dioxide

Judul: Rancangan Optimal pada Model Non-linier untuk Meningkatkan Kadar Kemurnian Silikon Oksida dan Konduktivitas Listrik
Abstrak: Silikon oksida (SiO2) memiliki potensi yang cukup besar untuk bidang industri dan bisnis. Berdasarkan daya jual oleh Sigma Aldrich, harga satu gram silikon oksida kemurnian 99.9 % sebesar Rp 4000. Bahan baku yang digunakan untuk menghasilkan SiO2 relatif mudah. SiO2 dapat dihasilkan dari biomassa antara lain: jerami padi, sekam padi dan ampas tebus. SiO2 dengan tingkat kemurnian yang tinggi (>95%) juga dapat dimanfaatkan sebagai bahan baku industri, solar sel, mikro chip komputer, elektronik dan semikonduktor. Silikon oksida yang memiliki kemurnian rendah dapat ditingkatkan melalui proses pemurnian dengan pengaturan suhu, kadar kemurnian SiO2 dan laju kenaikan suhu yang berbeda-beda. Kombinasi dari setiap faktor yang mempengaruhi proses pemurnian yang akan menghasilkan peningkatan kemurnian yang berbeda. Kombinasi yang akan dilakukan dapat diperoleh melalui serangkaian percobaan. Percobaan dirancang untuk mendapatkan kesimpulan dengan galat dugaan sekecil mungkin (rancangan optimal). Rancangan optimal merupakan suatu rancangan yang diperlukan dalam menentukan titik-titik dari faktor yang akan dicobakan untuk mengoptimalkan sejumlah informasi yang relevan sehingga terpenuhi kriteria yang diinginkan. Kriteria pemenuhan optimal didasarkan pada matriks informasi dari model yang dipilih. Faktor yang digunakan pada penelitian ini yaitu Suhu dengan responnya tingkat kadar kemurnian SiO2 dan konduktivitas listrik. Hubungan antara suhu dan tingkat kadar kemurnian SiO2 dan konduktivitas listrik mengikuti sebaran eksponensial yang merupakan model non-linier. Metode yang digunakan adalah kriteria G-optimal dan V-optimal pada model non-linier menggunakan algoritma exchange. G-optimal merupakan suatu kriteria optimal dengan tujuan meminimumkan maksimal ragam dugaan respon. Sedangkan V-optimal merupakan kriteria optimal dengan tujuan meminimumkan rataan ragam dugaan respon. Tujuan dari penelitian adalah memperoleh rancangan optimal untuk meningkatkan tingkat kadar kemurnian SiO2 dan konduktivitas listrik. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa rancangan terbaik untuk model non-linier terhadap respon tingkat kadar kemurnian SiO2 (Y1) dan konduktivitas listrik (Y2) adalah rancangan V-optimal. Titik rancangan terbaik diperoleh pada rancangan alternatif 3 dengan suhu 715oC, 720oC, 725oC, 730oC, 795oC, 860oC, 865oC, 870oC, 875oC, 880oC, 885oC dan 895oC dengan nilai ragam dugaan Y1 sebesar 0.3333���������2 dan nilai ragam dugaan Y2 sebesar 0.3333���������2.
Keyword: G-optimal, model non-linier, rancangan optimal, silikon oksida, V-optimal

Judul: Posisi Filogenetik Kura-Kura Carettochelys Insculpta  (Reptillia: Testudinata)
Abstrak: Carettochelys insculpta is an endemic freshwater turtle of southern Papua and northern Australia. Phylogenetic position of this turtle is remain unresolved until now. Most of the research conducted show close relationships of C. insculpta and members of Trionychidae family. However, some of the research show distance between C. insculpta and members of Trionychidae family. This research is conducted to analyze phylogenetic relationship between C. insculpta and other members of Testudinata using 12S rRNA, 16S rRNA, and both gene as markers. DNA samples were obtained from three different organisms of C. insculpta. Two species used as outgroups were Alligator mississippiensis and Iguana iguana. Phylogenetic analysis was carried out using Neighbor-Joining method with Felsenstein 1981 (F81) modeltest. A polytomy tree of Testudinata was produced by using 12S rRNA gene. However, analysis using 16S rRNA and both genes as markers confirmed that C. insculpta was located between the Chelonidae and the Trionychidae family.
Keyword: