Judul: Mempelajari Pengaruh Komponen Bioaktif Bawang Putih terhadap Aktivitas Sitolitik Sel Limfosit Manusia secara in Vitro
Abstrak: Secara tradisional, bawang putih telah dimanfaatkan untuk mencegah atau menyembuhkan berbagai penyakit, seperti rematik, tuberkulosisi batuk, pilek, dan kudis. Secara ilmiah pun bawang putih terbukti mengandung senyawa bioaktif yang bersifat anti mikroba, anti-toksik terhadap logam berat, anti-thrombotik, menurunkan kadar kolesterol dan sebagainya. Berbagai hasil penelitian juga membuktikan kemampuan antikanker dari bawang putih. Berdasarkan latar belakang tersebut, maka penelitian ini dilakukan dengan tujuan mempelajari pengaruh ekstrak bawang putih terhadap peningkatan aktifitas sitolitik limfosit manusia dan penghambatan pertumbuban sel kanker
Keyword: 

Judul: Pengaruh pengeringan dengan alat pengering semprot dan drum terhadap aktivitas antirobotik bawang putih(Allium sativum) dan bawang merah(Aaalium cepa var.aggregatum)
Abstrak: Bawang merupakan salah satu bumbu penyedap masakan yang biasa ditambahkan pada pembuatan masakan. Di samping digunakan sebagai bumbu, ternyata bawang juga mempunyai khasiat sebagai obat. Bawang dapat mencegah berbagai penyakit seperti coronary thrombosis, atherosclerosis dan platelet aggregation. Komponen yang berperan pada bawang dengan sifat antitrombotiknya adalah senyawa yang mengandung belerang. Mekanisme pembentukan senyawa belerang ini dipengaruhi oleh perlakuan selama pengolahan, maka perlu dicari metoda pengolahan yang tepat, sehingga menghasilkan produk yang dapat diterima dari segi rasa dan juga bermanfaat bagi kesehatan. Penelitian ini mempelajari pengaruh alat pengering semprot dan pengering drum terhadap aktivitas antitrombotik bubuk bawang merah dan bawang putih yang dihasilkan. Keuntungan penggunaan alat pengering semprot ini adalah produk akan kering tanpa bersinggungan dengan logam panas, suhu produk relatif rendah walaupun pengeringan dilakukan pada suhu relatif tinggi. Proses pengeringan yang terjadi dengan ke- dua alat ini berlangsung sangat cepat karena permukaan bahan yang luas dan produk yang dihasilkan berupa bubuk, sehingga memudahkan dalam penanganan dan pengangkutan. Pembuatan bubuk bawang hanya dilakukan terhadap bawang merah dan bawang putih. Hal ini dilakukan karena dari penelitian yang telah dilakukan terhadap lima jenis bawang, yaitu bawang putih, bawang merah, bawang bombay, bawang bakung dan bawang kucai, ternyata aktivitas antitrombotik yang tertinggi terdapat pada bawang putih dan bawang merah. Bawang merah yang digunakan adalah bawang merah varietas Kupang, sedangkan bawang putih yang digunakan adalah bawang putih varietas Jawi. Pemilihan varietas bawang ini berdasarkan hasil analisis aktivitas antitrombotik yang telah dilakukan terhadap beberapa jenis varietas bawang dan kedua varietas bawang inilah yang mempunyai aktivitas antitrombotik yang tertinggi. ...
Keyword: 

Judul: Modelling National Area Harvested of Paddy Using GARCH Methods (Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedastic) Model.
Abstrak: Time series data of national area harvested of paddy has high volatility and non homogeneous variance. A time series data with non homogeneous variance at time is called time series data with conditional heteroscedasticity. Time series analysis methods that can be used to overcome heteroskedasticity are GARCH models. However, the data of area harvested of paddy contained in the possibility of asymmetric volatility. To overcome the influence of asymmetry, some asymmetry GARCH models can be used, such as: exponential asymmetric GARCH model (EGARCH), quadratic asymmetric GARCH model (QGARCH), T-GARCH model, and non-linear asymmetry GARCH model (NAGARCH). This study aims to model the national area harvested of paddy by incorporating elements of varians heterogeneity and the influence of asymmetry on its data using five types of symmetry, asymmetry, and non-linear GARCH models, and find the best models of those five types of GARCH models. Model for national area harvested of paddy are ARIMA(2,0,0)(1,1,0)12 ‒ GARCH(1,2) and ARIMA(2,0,0)(1,1,0)12 ‒ QGARCH(1,2). Based on the mean absolute percentage error (MAPE) value to twenty two periods ahead, ARIMA(2,0,0)(1,1,0)12 ‒ QGARCH(1,2) better than ARIMA(2,0,0)(1,1,0)12 ‒ GARCH(1,2) but MAPE values for both models is quite high because there is some predicted value deviates quite far from the actual value. However, the value of MAPE to twelve periods ahead is low, 16.88% for ARIMA(2,0,0)(1,1,0)12 ‒ QGARCH(1,2). Furthermore, based on the value of mean absolute deviation (MAD) and mean square error (MSE), ARIMA(2,0,0)(1,1,0)12 ‒ QGARCH(1,2) also seems to be the better model than ARIMA(2,0,0)(1,1,0)12 ‒ GARCH(1,2). Thus, it can be concluded that the quadratic GARCH model is a fit model of national area harvested of paddy with a fairly good prediction results.
Keyword: time series data, area harvested, GARCH, asymmetric