Judul: Serangga parasit hama lalat buah belimbing Dacus dorsalis Hendel ( DIPTERA : TEPHRITIDAE ) di Bogor
Abstrak: Penelitian dilaksanakan pada bulan Pebruari 1984 sampai April 1984, dan bertujuan untuk menginventarisasi serangga parasit D. dorsalis di Bogor. Buah belimbing yang terserang lalat buah D. dorsalis di lapang dikumpulkan dan disimpan di laboratorium. Pupa D. dorsalis yang terbentuk dimasukkan ke dalam kapsul plastik. Serangga parasit yang keluar dari pupa D. dorsalis adalah Opius (Hymenoptera: Braconidae) dan satu spesies anggota famili Eulophidae (Hymenoptera).
Keyword: 

Judul: Keanekaragaman Lalat Buah (Diptera: Tephritidae) dan Parasitoidnya di Taman Buah Mekarsari, Cileungsi, Bogor.
Abstrak: Lalat buah (Diptera: Tephritidae) merupakan kelompok serangga yang berperan sebagai hama penting ekonomi yang dapat menurunkan kualitas dan kuantitas produksi buah-buahan. Keanekaragaman lalat buah dapat menjadi faktor yang menyebabkan penurunan kualitas dan kualitas produksi buah-buahan. Di alam, populasi lalat buah dapat dipengaruhi salah satunya oleh musuh alami seperti parasitoid. Penelitian ini bertujuan mempelajari keanekaragaman lalat buah, parasitoid, dan pembuatan kunci identifikasi lalat buah dan parasitoid di Taman Buah Mekarsari (TBM). Identifikasi dilakukan di Laboratorium Biosistematika Serangga, Departemen Proteksi Tanaman, Faperta, IPB. Penelitian dilakukan pada bulan Maret-Oktober 2017. Pengambilan sampel dilakukan di TBM di area kebun buah (blok A-E) dan area pasca panen dengan memasang perangkap Steiner dan pemeliharaan buah bergejala. Pemasangan perangkap menggunakan dua atraktan, yaitu metil eugenol (ME) dan cue lure (CL). Masing-masing blok dipasang satu perangkap menggunakan atraktan ME dan satu perangkap menggunakan atraktan CL, kecuali di blok A dipasang dua perangkap yang menggunakan atraktan ME dan dua CL. Perangkap dipasang dengan ketinggian 1.5 m dari permukaan tanah dengan jarak antara perangkap 20 m. Perangkap dipasang selama 6 minggu dan pengumpulan lalat buah yang terperangkap dilakukan setiap satu minggu sekali. Pemeliharaan buah bergejala dilakukan dengan pengambilan buah jatuh. Buah dikoleksi sebanyak 1 kg untuk setiap spesies buah. Pengambilan buah selama 1–6 kali tergantung ketersediaan buah di lapangan. Setelah buah dipelihara 10–14 hari, buah dibelah untuk memastikan bahwa tidak ada larva atau pupa yang tertinggal. Hasil identifikasi lalat buah dari pemasangan perangkap ditemukan 10 spesies dari 2 genus, yaitu genus Bactrocera dan Dacus. Hasil penggunaan atraktan ME memerangkap satu genus yaitu Bactrocera dengan subgenus Bactrocera sedangkan CL dapat menarik 2 genus yaitu Bactrocera dan Dacus dengan tiga subgenus Bactrocera, Callantra, dan Zeugodacus. Atraktan ME didapatkan 4 spesies lalat buah yang diidentifikasi yaitu, B. (B.) carambolae, B. (B.) occipitalis, B. (B.) dorsalis, dan B. (B.) umbrosa, sedangkan 6 spesies lalat buah lainnya yang tertarik dengan atraktan CL, adalah B. (B.) albistrigata, B. (Z.) calumniata, B. (Z.) caudata, B. (Z.) cucurbitae, B. (Z.) tau, dan D. (C.) longicornis. B. (B.) albistrigata, B. (B.) carambolae, dan B. (B.) dorsalis merupakan spesies lalat buah yang ditemukan pada saat pemeliharaan buah terserang. Bactrocera (B.) carambolae dan B. (B.) dorsalis merupakan spesies dominan yang ditemukan saat pemasangan perangkap dan pemeliharaan inang. Parasitoid yang ditemukan selama pemeliharaan inang adalah Diachasmimorpha longicaudata (Ashmead), Fopius arisanus (Sonan), dan F. vandenboschi (Fullaway) (Hymenoptera: Braconidae). Kunci identifikasi lalat buah dan parasitoid tersedia dalam bentuk kunci dikotomi, dan untuk lalat buah tersedia dengan format digital menggunakan perangkat lunak Lucid Phoenix.
Keyword: Bactrocera, Dacus, Opiinae, pemeliharaan inang, perangkap Steiner

Judul: The Effects of Variance of Interest rate to Variance of Annuity Future Values
Abstrak: Time value of money is a concept that refers to the difference of the value of money due to time difference. The value of money for present time would not be the same as the value of money in the future. The value of money for present time is called as Present Value (PV) of the money and the value of money for future time is called Future Value (FV) of the money. Determination the value of money, for present and future time, depends on the time and rate of return. The value of money is determined by several factors such as inflation, fluctuation of interest rates, and government policy in securities and taxation. Due to fluctuation of the value of money we need a FV formulation, it is useful for knowing whether an investment can be profitable or not, and this information is useful also in budget analysis. Annuity is defined as a series of payments made for a specific period. The payment, fixed or varied, can be made at the beginning or at the end of the period. Annuity paid at the beginning of the period is called annuity-due and annuity paid at the end of the period is called immediate annuity-certain. The accumulated value of the annuity after few years later is called as a final value or a future value. Burnecki et al. (2003) have discussed about the FV of a fixed-rate annuity in which payments are made according to the arithmetic or geometric series. They have also examined FV for annuities in which payments are made according to arithmetic or geometric series with random rates of interest. This paper examines FV for annuity-due in which payments are made according to arithmetic or geometric series with interest rates as a random variable, which is normal distribution ,  . Future value formula is expressed in recursive form. FV for annuity-due which payments are made according to the arithmetic or geometric series with random rates of interest is calculated by theoretical way and simulation way. The random rates of interest is denoted as k k i  i  , where k i an independent random variable; i is a constant and k  is a random variable which has normal distribution ,  . By using the determined parameters, a sequence of random rates of interest are generated for theoretical calculation. Meanwhile for the simulation, the random rates of interest is generated 1000 times for the simulation. The generated data give mean value, variance, and standard deviation. Moreover, error of mean value, variance, and standard deviation from the theoretical and simulation results are calculated. Error calculation uses Symmetric Mean Absolute Percentage Error (SMAPE). The smaller the value of SMAPE is the more accurate the simulation. The interest rate variances are varied from 0.000036 to 0.0001 to study the relationship between variance of rates of interest and variance of future value. The theoretical and simulation results show that when the variance of random rates of interest increases, then the variance of FV increases linearly. FV of the annuity-due in
Keyword: