Judul: Optimalisasi percobaan banyak faktor menggunakan perancangan Taguchi
Abstrak: Penelitian dalam bidang industri akhir-akhir ini khususnya dalam perancangan kualitas banyak bergeser dari pengendalian proses atau produk menuju tahap yang lebih awal yaitu perancangan proses atau produk. Salah satu perancangan yang digunakan dalam dunia industri adalah perancangan Taguchi yang dikembangkan oleh Dr. Genichi Taguchi. Tujuan dari penelitian ini adalah mengkaji rancangan Taguchi dalam percobaan dan teknik analisis datanya. Perancangan Taguchi mendasarkan percobaan dengan menggunakan orthogonal array . Orthogonal array adalah matrik dari sejumlah baris dan kolom. Setiap kolom merepresentasikan faktor atau kondisi tertentu yang dapat berubah dari suatu percobaan ke percobaan lainnya dan baris dari orthogonal array mendefinisikan banyaknya jumlah kombinasi perlakuan yang dilakukan. Hasil percobaan dari rancangan taguchi dapat dianalisis menggunakan Signal to Noise Ratio (SNR), analisis dari rataan dan analisis ragam (ANOVA). Dalam rancangan Taguchi fokus utama dalam pengolahannya adalah dengan memaksimalkan nilai dari SNR. Perancangan Taguchi dilandasi konsep rancangan yang dikembangkan oleh RA Fisher, tetapi rancangan Taguchi tidak berdasarkan sebaran normal. Tujuan utama dari rancangan Taguchi adalah untuk mendapatkan kombinasi level pada tiap faktor yang mengoptimalkan output dari proses atau produk. Dibandingkan dengan rancangan statistika klasik, rancangan Taguchi hanya menerapkan sebagian dari semua kemungkinan kombinasi perlakuan. Namun demikian pengacakan perlakuan dalam satuan percobaan tetap menggunakan prinsip-prinsip pada rancangan statistika klasik. Dalam analisis data, rancangan Taguchi lebih menekankan pada analisis untuk mengetahui faktor mana yang memiliki kontribusi terbesar terhadap respon, bukan uji hipotesis sebagaimana dilakukan dalam uji-F di ANOVA.
Keyword: 

Judul: Optimasi Multirespon Metode Taguchi Menggunakan PCA-TOPSIS dan Metode VIKOR
Abstrak: Mengoptimalkan masalah multirespon telah menjadi isu yang semakin relevan ketika lebih dari satu karakteristik kualitas produk harus dinilai secara bersamaan dalam proses manufaktur yang rumit. Metode Taguchi menjadi salah satu metode perancangan percobaan yang sering digunakan, karena pertimbangan efektif dan efisien. Namun metode Taguchi hanya dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah optimasi respon tunggal. Ketika berhadapan dengan persoalan multirespon, maka respon dianalisis masing-masing (tidak secara bersamaan). Penyelesaian persoalan multirespon menggunakan metode Taguchi, menyebabkan kombinasi level parameter optimal yang tidak konsisten antar respon dikarenakan tidak semua respon memiliki karakteristik yang sama. Penelitian ini bertujuan untuk optimasi multirespon dari rancangan Taguchi menggunakan metode PCA-TOPSIS dan metode VIKOR. PCA dikombinasikan dengan TOPSIS untuk menyelesaikan masalah korelasi antar respon. TOPSIS didasarkan pada konsep dimana alternatif terpilih yang terbaik tidak hanya memiliki jarak terpendek dari solusi ideal, namun juga memiliki jarak terpanjang dari solusi ideal negatif. Signal-to-noise-ratio (rasio ) dalam Taguchi awalnya digunakan untuk menilai kinerja setiap respon. PCA kemudian dilakukan pada nilai-nilai untuk mendapatkan satu kumpulan komponen yang tidak berkorelasi. Akhirnya, kedekatan relatif terhadap solusi ideal yang dihasilkan dari TOPSIS ditentukan sebagai indeks kinerja keseluruhan (Overall Performance Index/OPI) untuk multirespon. Metode VIKOR merupakan suatu metode peringkat yang mempertimbangkan kondisi antar respon yang digunakan untuk multicriteria decision making (MCDM). Prosedur MCDM dapat digunakan untuk menentukan solusi optimal antara beberapa alternatif yang bertentangan. Metode optimasi akan menghasilkan kombinasi optimal level dari faktor-faktor yang dicobakan, namun hasilnya terkadang tidak konsisten sehingga produknya kurang berkualitas. Hal tersebut terjadi karena prosedur optimasi yang ada mengabaikan keragaman dalam kerugian kualitas untuk multirespon. Kelemahan ini dapat diatasi dengan metode VIKOR. Baik optimasi menggunakan PCA-TOPSIS maupun metode VIKOR tergantung dari keragaman antar respon sehingga tujuan dari penelitian ini adalah melakukan analisis menggunakan metode Taguchi terhadap masing-masing respon serta membandingkan PCA-TOPSIS dan metode VIKOR dalam kondisi terdapat berbagai korelasi antar respon. Berdasarkan kondisi tersebut, akan dilihat apakah tingkat korelasi diantara respon mempengaruhi nilai-nilai dari metode PCA-TOPSIS maupun metode VIKOR. Rancangan percobaan yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari penelitian Tong et al (2005) sedangkan respon-responnya dibangkitkan berdasarkan hasil simulasi. Metode simulasi yang digunakan yaitu dengan membangkitkan galat yang menyebar multivariat normal dalam kondisi terdapat berbagai korelasi antar respon sehingga didapatkan nilai-nilai respon yang baru. Metode ini diulang sebanyak 10 kali dan setiap gugus data dianalisis menggunakan metode PCA-TOPSIS dan metode VIKOR dan dipilih berdasarkan nilai yang optimum untuk memperoleh kombinasi optimal level dari faktor. Berdasarkan analisis Tauchi, ketiga respon yang dianalisis terpisah menghasilkan kombinasi optimal antar level yang berbeda sehingga menunjukkan bahwa metode Taguchi tidak konsisten dalam menghasilkan kombinasi optimal level dari faktor ketika berhadapan dengan persoalan multirespon, sehingga dibutuhkan metode tambahan sebagai metode optimasi Taguchi dalam menyelesaikan masalah multirespon, diantaranya menggunakan metode PCA-TOPSIS dan metode VIKOR. Optimisasi menggunakan PCA-TOPSIS dan metode VIKOR dalam kondisi memiliki berbagai macam variasi korelasi antar respon menunjukkan pola dan solusi optimal yang sama untuk semua kondisi. Oleh karena itu, korelasi antar respon tidak mempengaruhi perhitungan PCA-TOPSIS dan VIKOR dalam menghasilkan kombinasi optimal level dari faktor.
Keyword: kombinasi optimal level dari faktor, metode PCA-TOPSIS, metode Taguchi, metode VIKOR, optimasi multirespon

Judul: Phylogeography and Species Limits in the Papuan White Snake (Micropechis ikaheka) (Reptilia: Serpentes: Elapidae)
Abstrak: Papua white snake, Micropechis ikaheka, has been distingushed into two subspecies M.i. ikaheka and M.i. fasciatus. However, due to lack of data on their morphology, distribution and ecology, both subspecies often ignored in scintific discussions and refers only byas , Micropechis ikaheka. This study was designed to document the differences between M.i. ikaheka and M.i fasciatus by using scales characteristics and reproductive organ or hemipenes. The study also examine, zoogeography, habitat, diet and cannibalism of both subspecies to better understanding the the ecology of one of the most venomous snakes in the world. This study consists of three topics with method and also different in the size samples, respectively. The first study is the histology and microtopography of the skin were studied using paraffin method and Scanning Electron Microscope (SEM). The second is the hemipenis were examined by following Myers and Cadle (2003), and Zaher and Prudente (2003). The third is the abdominal surgery was carried out to document diet type and the investigate phenomenon of cannibalism in the snake. Specimens for this study came from the collection from Museum Zoologicum Bogoriense (MZB) and Universitas Negeri Papua’s Laboratory (LZU). The research result also indicated that the markers of skin and hemipenis described the same structure and microornamentation in all M. ikaheka groups being compared. Based specimens examined morphological descriptions do not s support the further differentiation in Micropechis. In short, two markers that used in this study could not sufficiently indicate the differences in the level of species and subspecies of M. ikaheka. The study, however, were able to delineate zoogeography and skin color patterns, which fall into four groups: M. i. ikaheka; M. i. fasciatus. M. i. ssp. “intermediate”; and M. i. ssp “black”. This study also revealed that color variations did not overlap in their geographic distribution. It is therefore, it suggested that environmental factors may contribute to the skin color variations. It also assumed that habitat discontinuous and biogeography factors may also cause the loss of the connection between the original populations (vicarians) or follow colonization events (dispersal). The examined of 22 stomach contents of M. ikaheka shows this species is carnivorous, and prey on vertebrates such as amphibians, fish, reptiles, and Mammals. These snakes are opportunistic predators since they prey on all that can be captured, but mainly reptiles (61.5%), followed by mammals and fish (both 15.4%), and amphibians (7.7%). Although categorized as terrestrial animal, the diet study showed that M. ikaheka snakes often go into the water to hunt for fish (the sample from Yapen island), including eel (the sample from Aru island). Based on prey items indentified, there is evidence that M. ikaheka is cannibal. At this time, there still no record on reason for cannibalism, but it is assumed that cannibalism was due to competition between populations and means to control population.
Keyword: geographic variation, white snake, papua