Judul: Sifat Fisik dan Organoleptik Daging Ayam IPBD1 yang Dipelihara pada Kondisi Pemeliharaan yang Berbeda
Abstrak: Daging ayam merupakan salah satu sumber protein hewani yang banyak diminati oleh masyarakat untuk dikonsumsi. Ayam lokal memiliki keunggulan cita rasa yang khas, namun produktivitas ayam lokal masih tergolong rendah sehingga dilakukan upaya peningkatan produktivitas ayam lokal. Salah satu upaya peningkatan produktivitas ayam lokal yaitu pengembangan Ayam IPB-D1. Ayam IPB-D1 merupakan ayam persilangan antara pelung, sentul, kampung, dan ras pedaging. Ayam IPB-D1 telah dikembangkan di berbagai tempat pemeliharaan dengan kondisi lingkungan berbeda yang berlokasi di Bekasi, Sukabumi, dan Laboratorium Lapang Fakultas Peternakan. Perbedaan kondisi lingkungan meliputi lokasi pemeliharaan, suhu dan kelembaban di lokasi pemeliharaan, manajemen pemeliharaan, serta pakan. Kondisi lingkungan yang berbeda memungkinkan terjadinya perbedaan terhadap kualitas daging ayam IPB-D1. Penelitian ini bertujuan menganalisis sifat fisik (pH, daya mengikat air, susut masak, keempukan) dan organoleptik (warna, aroma, rasa, tekstur) meliputi uji hedonik dan uji mutu hedonik dari daging ayam IPB-D1 yang dipelihara pada kondisi lingkungan yang berbeda. Data penelitan ini dianalisis menggunakan rancangan acak lengkap pola searah pada analisis sifat fisik 12 sampel daging dada ayam dan analisis Kruskal-Wallis pada uji organoleptik dengan 200 g sampel daging dada ayam. Pada analisis sifat fisik, hasil pH dan daya mengikat air menunjukkan hasil yang berbeda nyata (P<0.05), sedangkan pada susut masak dan keempukan menunjukkan hasil yang tidak berbeda (P>0.05). Hasil uji hedonik menunjukkan hasil yang tidak berbeda (P>0.05), sedangkan pada uji mutu hedonik menunjukkan hasil yang berbeda nyata (P<0.05) pada parameter aroma dan tekstur.
Keyword: sifat fisik, daging ayam, ayam lokal, uji organoleptik

Judul: Meat Quality Characteristics of IPB-D1 Chicken and the Final Stock from Different Locations, Physical, Chemical, Microbiological and Organoleptic Quality of IPB-D1 Chicken Meat and Its Final Stock from Various Locations
Abstrak: Peningkatan permintaan masyarakat akan protein hewani mendorong lahirnya berbagai inovasi terkait pengembangan jenis atau bangsa baru ternak. Upaya peningkatan produktivitas ayam lokal dengan penelitian serta pengembangan terus dilakukan dan salah satu hasilnya adalah Ayam IPB-D1. Keberhasilan suatu inovasi untuk diterima dan berkembang di masyarakat dipengaruhi oleh banyak hal, salah satunya adalah persepsi masyarakat. Persepsi ini sangat berperan penting dalam menentukan suatu inovasi dalam hal ini ayam IPB-D1 bisa diterima oleh masyarakat luas, dan dapat terus dikembangkan sampai tahap industri. Pemeliharaan ayam IPB-D1 dilakukan di Kabupaten Sukabumi dan Kabupaten Bekasi. Pengujian kualitas fisik, kimia dan mikrobiologi dilakukan di Laboratorium IPTP Terpadu dan Laboratorium Mikrobiologi Hasil Ternak, Fakultas Peternakan IPB. Pengujian organoleptik dilakukan di Ruang Organoleptik, Fakultas Peternakan IPB. Penelitian dilaksanakan pada Februari 2022 sampai Juni 2022. Ruang lingkup penelitian ini mencakup pemeliharaan ayam yang dilaksanakan pada 2 (dua) lokasi berbeda dan pengambilan sampel yang bertujuan untuk pengujian kualitas fisik, kimia, mikrobiologi dan organoleptik. Masing-masing jenis ayam menggunakan 15 ekor. Pada tiap lokasi tersebut pengambilan sampel dilakukan sebanyak 10 kali sebagai ulangan. Teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah simple random sampling. Hasil penelitian menunjukkan Kualitas daging ayam IPB-D1 dan Final Stocknya tidak memiliki perbedaan nyata dalam aspek kualitas fisik yang berupa pH dan daya mengikat air (DMA), namun memiliki susut masak yang lebih rendah serta keempukan yang lebih empuk dibanding ayam kampung, dan ayam sentul. Kandungan kualitas kimia yang tinggi pada proksimat berupa kadar abu, lemak, dan protein. Selain itu, memiliki kandungan mineral yang tinggi namun tetap rendah kolesterol. Analisis kualitas mikrobiologi yang berupa total koloni bakteri (total plate count) daging ayam IPBD1 dan Final Stocknya masih dalam Batas Maksimum Cemaran Mikroba (BMCM) yang ditetapkan oleh Badan Standarisasi Nasional Indonesia tahun 2009., The increasing public demand for animal protein encourages the birth of various innovations related to the development of new breeds or breeds of livestock. Efforts to increase the productivity of local chickens with research and development continue to be carried out and one of the results is IPB-D1 Chicken. The success of an innovation to be accepted and developed in society is influenced by many things, one of which is public perception. This perception plays an important role in determining an innovation in this case the IPB-D1 chicken can be accepted by the wider community, and can continue to be developed to the industrial stage. IPB-D1 chicken rearing was carried out in Sukabumi Regency and Bekasi Regency. Physical, chemical and microbiological quality testing was carried out at the Integrated IPTP Laboratory and the Microbiology Laboratory of Livestock Products, Faculty of Animal Science, IPB. Organoleptic testing was carried out in the Organoleptic Room, Faculty of Animal Science, IPB. The research was carried out from February 2022 to June 2022. The scope of this research includes chicken rearing carried out at 2 (two) different locations and sampling that aims to test the physical, chemical, microbiological and organoleptic quality. Each type of uses 15 chickens. At each location sampling was carried out 9 times as replication. The sampling technique used is simple random sampling. The results showed that the quality of IPB-D1 chicken meat and
Keyword: daging ayam IPB-D1, kualitas fisik, kualitas kimia, mikrobiologi, organoleptik

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm