Judul: Suplementasi Pupa Ulat Sutra dalam Ransum terhadap  Performa Produksi dan Kualitas Telur  Ayam Lohmann Brown
Abstrak: Protein diketahui sebagai komponen nutrien pakan ayam paling mahal dibandingkan dengan komponen lainnya yaitu mencapai 15% dari biaya pakan. Pupa ulat sutra merupakan limbah industri pemintalan benang sutra yang berpotensi sebagai pakan unggas dengan keunggulan mengandung 48%-60% protein kasar dan 18 asam amino. Tujuan penelitian ini untuk menganalisis pengaruh suplementasi pupa ulat sutra Bombyx mori (Bombyx mori) terhadap produktivitas, kualitas fisik telur dan Income Over Feed Cost (IOFC) pada ayam Lohmann Brown umur 60-72 minggu. Materi penelitian adalah tepung pupa ulat sutra Bombyx mori yang dicampur dalam ransum komersial. Metode penelitian menggunakan Rancangan Acak Lengkap (RAL) dengan tiga perlakuan yaitu P0 (ransum + 0% tepung pupa ulat sutra), P1 (ransum + 3% tepung pupa ulat sutra) dan P2 (ransum + 6% tepung pupa ulat sutra). Setiap perlakuan terdiri atas lima ulangan dengan tiga ekor ayam setiap ulangan. Variabel yang diamati meliputi produktivitas dan kualitas fisik telur ayam. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penambahan tepung pupa ulat sutra Bombyx mori tidak berpengaruh nyata (P>0,05) terhadap indeks telur, bobot telur, tebal kerabang, Haugh Unit dan warna kuning telur. Penambahan sebesar 6% dalam ransum berpengaruh secara nyata (P<0,05) terhadap produksi telur, konsumsi pakan, konversi pakan, dan kualitas telur terutama bobot kerabang (g). Penggunaan tepung Bombyx mori dalam ransum meningkatkan efisiensi biaya konsumsi pakan sehingga keuntungan dapat dimaksimalkan. Tepung pupa Bombyx mori dapat meningkatkan jumlah sel darah merah sehingga mampu meningkatkan metabolisme dan absorsi nutrisi lebih optimal.
Keyword: ayam Lohmann Brown, Bombyx mori, kualitas telur, produktivitas, pupa ulat sutra

Judul: Pengaruh Penambahan Tepung Ulat Hongkong (Tenebrio molitor) pada Ransum terhadap Kualitas Telur Ayam Lohmann Brown.
Abstrak: Ulat hongkong (Tenebrio molitor) memiliki kandungan protein yang tinggi dan biasanya digunakan sebagai pakan untuk hewan peliharaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pengaruh penambahan tepung ulat hongkong (Tenebrio molitor) ke dalam ransum terhadap kualitas telur ayam Lohmann Brown. Prosedur penelitian ini dimulai dari persiapan kandang, pemeliharaan ayam, koleksi telur ayam, uji kualitas telur, dan uji kandungan asam lemak. Peubah yang diamati adalah kualitas eksternal telur, kualitas internal telur, dan kandungan asam lemak. Penelitian ini menggunakan 60 telur yang terdiri dari 4 perlakuan dan 5 ulangan. Uji Tukey dilakukan untuk mengetahui perbedaan dari setiap peubah. Hasil penelitian menunjukkan bobot telur, tebal kerabang telur, dan bobot kerabang telur berbeda. Nilai Indeks telur, warna kuning telur, indeks kuning telur, bobot kuning, indeks putih telur, bobot putih telur, dan HU tidak berbeda. Kualitas telur ayam pada perlakuan pakan tambahan 3.5% tepung ulat hongkong pada ransum memiliki nilai bobot telur yang lebih baik dari pada perlakuan yang lain. Kandungan asam lemak linoleat, oleat, dan palmitat pada perlakuan tambahan 3.5% tepung ulat hongkong lebih baik dari perlakuan yang lain.
Keyword: asam lemak, kualitas telur, ulat hongkong (Tenebrio molitor)

Judul: Identifikasi Karakter Pada Plat Nomor Kendaraan Menggunakan Ekstraksi Fitur ICZ dan ZCZ dengan Metode Klasifikasi K-NN
Abstrak: License plate is a unique code consisting of letters and numbers arrangement. Each vehicle has a license plate that serve as the identity code of the vehicle itself. Since license plates are unique, it often used for recording, such as in the parking area. The character identification characters on the license plates are made automatically using the input in the form of license plate images to facilitate the recording process. K-NN classification and feature extraction ICZ and ZCZ used in the identification of character identification. ICZ and ZCZ feature extraction obtain features by computing the character centroids and divide the image into n equal zones then computing the average distance from the character centroid to every pixel in the image. The character identification accuracy using 14 zones and ICZ are 97.00% while using ICZ+ZCZ feature extraction are 98.17%. The license plate identification accuracy using feature extraction plates ICZ+ZCZ are 72.31% for zero tolerance and 89.23% for one fault tolerance.
Keyword: