Judul: Penilaian Daur Hidup (Life Cycle Assessment) Produk Tepung Agar dan Karagenan (Studi Kasus di PT. XYZ Pasuruan)
Abstrak: Rumput laut Indonesia menguasai lebih dari separuh rumput laut dunia. Indonesia menempati peringkat kedua sebagai produsen jenis rumput laut Gracilaria sp terbesar dunia dan posisi pertama sebagai produsen jenis rumput laut Eucheuma cottonii. Gracilaria sp dan Eucheuma cottonii termasuk jenis rumput laut alga merah (Rhodophyceae). Gracilaria sp dimanfaatkan menjadi sumber bahan baku tepung agar, sedangkan Eucheuma cottonii dimanfaatkan menjadi sumber bahan baku tepung karagenan. Tepung agar dan karagenan banyak dimanfaatkan untuk memenuhi kebutuhan industri baik pangan maupun non pangan, sehingga memacu pengembangan industri rumput laut di Indonesia. Pengembangan industri rumput laut tidak hanya memberikan dampak positif berupa keuntungan, tetapi juga memberikan dampak negatif terhadap lingkungan. Dampak lingkungan berasal dari penggunaan bahan material berupa bahan baku dan bahan tambahan berupa bahan kimia dan bahan kemasan, penggunaan energi dan limbah yang dihasilkan oleh unit proses. Dampak lingkungan yang dihasilkan berpotensi mencemari udara, air dan tanah. Metode yang dapat digunakan untuk menganalisis dampak lingkungan dari suatu produk adalah Life cycle assessment (LCA). LCA merupakan teknik untuk menilai aspek lingkungan yang terkait dengan siklus hidup suatu produk. Kajian LCA ini bertujuan untuk mengindentifikasi input, output dan dampak lingkungan dari daur hidup produk tepung agar dan karagenan di PT XYZ. Batasan ruang lingkup yang dikaji yaitu cradle to gate dari mulai pengadaan bahan baku, transportasi dan produksi di industri. Tahapan kajian LCA dilakukan berdasarkan ISO 14040 : 2016 yang terdiri dari empat tahapan diantaranya penentuan tujuan dan ruang lingkup, analisis inventori, analisis dampak lingkungan dan interpretasi hasil untuk upaya perbaikan. Dampak lingkungan yang dikaji ada tiga kategori yaitu pemanasan global, asidifikasi dan eutrofikasi. Berdasarkan analisis kajian LCA pada daur hidup produk tepung agar dan karagenan, untuk 1 kg tepung agar memberikan dampak lingkungan pemanasan global, asidifikasi dan eutrofikasi masing-masing sebesar 26,28 kg-CO2eq ; 0,18 kg SO2eq dan 0,03 kg-PO4eq dan 1 kg tepung karagenan menghasilkan dampak lingkungan pemanasan global, asidifikasi dan eutrofikasi masing-masing sebesar 47,73 kg-CO2eq ; 0,30 kg-SO2eq dan 0,06 kg-PO4eq. Unit proses produksi pada daur hidup produk tepung agar dan karagenan menghasilkan sumber emisi terbesar pada ketiga kategori dampak. Skenario perbaikan dirumuskan pada setiap unit proses pada daur hidup produk untuk mengurangi dampak lingkungan. Skenario perbaikan pada unit proses budi daya rumput laut Gracilaria sp yaitu mengganti penggunaan pupuk urea dengan pupuk NPK 15:15:15. Skenario perbaikan pada unit budi daya rumput laut memberikan persentase perbaikan dengan penurunan dampak pemanasan global, asidifikasi dan eutrofikasi masing-masing sebesar 70,73 ; 71,98 dan 62,19 %. Skenario perbaikan pada unit proses transportasi bahan baku yaitu mengganti supplier terdekat ke industri. Skenario perbaikan pada unit transportasi daur hidup produk tepung agar memberikan persentase perbaikan dengan penurunan dampak pemanasan global, asidifikasi dan eutrofikasi masing-masing sebesar 43,74 ; 39,31 dan 45,61 % , dan daur hidup produk tepung karagenan memberikan persentase perbaikan dengan penurunan dampak pemanasan global, asidifikasi dan eutrofikasi masing-masing sebesar 84,44 ; 84,86 dan 84,61%. Skenario perbaikan pada unit proses produksi yaitu mengganti penggunaan batu bara dengan bahan bakar gas alam berupa Compressed Natural Gas (CNG). Skenario perbaikan pada unit produksi tepung agar memberikan persentase perbaikan dengan penurunan dampak pemanasan global, asidifikasi dan eutrofikasi masing-masing sebesar 63,18 ; 71,46 dan 25,85
Keyword: asidifikasi, eutrofikasi, pemanasan global, penilaian daur hidup, tepung  agar, tepung karagenan

Judul: Life Cycle Assessment of Crude Palm Oil (CPO) Production  (Case Study: PT X Bengkulu Province)
Abstrak: Kelapa sawit (Elaeis guinensis Jacq) merupakan komoditasunggulan di sektor perkebunan yang paling banyak diproduksi di Indonesia. Perkembangan perkebunan kelapa sawit Indonesia mengalami peningkatan pesat disetiap tahunya, tahun 2021 luas areal perkebunan kelapa sawit Provinsi Bengkulu meningkat 4.642 ha dari luas areal tahun sebelumnya. Peningkatan juga terjadi di sektor produksi CPO, Provinsi Bengkulu mencatatkan tahun 2021 produksi CPO naik menjadi 30.052 ton CPO dari total produksi tahun 2020 sebesar 1.063.404 ton CPO. Aktivitas kegiatan perkebunan kelapa sawit serta kegiatan di industri dan tingginya produksi CPO dapat menimbulkan berbagai permasalahan terhadap dampak lingkungan seperti limbah, perubahan kualitas air, tanah, udara, serta peningkatan terhadap emisi. Dampak lingkungan berasal dari penggunaan bahan material berupa bahan baku, bahan tambahan berupa bahan kimia, penggunaan energi dan limbah yang dihasilkan oleh unit proses. Metode yang dapat digunakan untuk menganalisis dampak lingkungan dari siklus daur hidup produk adalah Life Cycle Assessment (LCA). LCA adalah metode untuk menilai potensi dampak lingkungan dari sistem produk atau jasa pada semua tahap dalam siklus daur hidup produk. Tujuan dari kajian LCA ini untuk mengidentifikasi input yang digunakan dan output yang dihasilkan dari tahapan siklus daur hidup produksi CPO; menghitung nilai dampak lingkungan yang dihasilkan dari tahapan siklus daur hidup produksi CPO serta merumuskan skenario perbaikan untuk mengurangi dampak lingkungan. Tahapan kajian LCA dilakukan berdasarkan framework SNI ISO 14040 : 2016, yang terdiri dari empat tahapan, yaitu penentuan tujuan dan ruang lingkup, analisis inventori, analisis dampak lingkungan dan interpretasi hasil untuk upaya perbaikan. Dampak lingkungan yang dikaji terdiri dari tiga kategori yaitu pemanasan global (GWP), asidifikasi dan eutrofikasi dengan menggunakan software SimaPro metode CML-IA baseline. Batasan sistem kajian LCA ini adalah cradle-to-gate, dimulai dari subsistem proses perkebunan meliputi unit proses (pembibitan dan pemeliharaan bibit, pemeliharaan tanaman menghasilkan (TM), dan transportasi TBS industri), subsitem proses produksi CPO di industri, subsistem pengolahan air bersih (WTP), dan subsistem pengolahan air limbah (WWTP). Analisis inventori menunjukkan bahwa siklus daur hidup produksi CPO memerlukan input berupa bahan baku TBS baik dari masyarakat dan TBS dari kebun inti PT X, bahan tambahan seperti pupuk, herbisida, fungisida dan insektisida, bahan kimia Al2(SO4)3, Na2CO3, PAC dan bio treatment 0168, air dan sumber energi seperti steam (uap panas), listrik, solar dan bensin. Output yang dihasilkan berupa produk utama yaitu CPO, limbah padat tankos, cangkang dan fibre serta juga limbah cair, dan emisi ke udara, air dan tanah Berdasarkan hasil analisis kajian LCA siklus daur hidup produksi CPO diketahui bahwa 1 ton produksi CPO menghasilkan dampak lingkungan GWP, asidifikasi dan eutrofikasi masing-masing sebesar 698,7 kg-CO2eq/ton-CPO; 2,68 kg-SO2eq/ton-CPO dan 1,18 kg-PO4 3- eq/ton-CPO. Sumber utama emisi (hotspot) pada kategori dampak GWP, asidifikasi dan eutrofikasi adalah TBS masyarakat pada subsistem proses produksi CPO, disusul dengan produksi steam pada subsistem proses produksi CPO. Rekomendasi skenario perbaikan diterapkan untuk mengurangi dampak lingkungan yang dihasilkan. Skenario perbaikan pada subsistem proses perkebunan yaitu mereduksi penggunaan pupuk NPK 12:12:17 dengan pupuk organik tankos yang dapat menurunkan dampak GWP (30,02%), asidifikasi (27,39%) dan eutrofikasi (33%). Skenario perbaikan pada subsistem pengolahan air limbah yaitu dengan pemanfaatan limbah cair menjadi biogas (methane Capture), penerapan skenario perbaikan ini dapat menurunkan dampak emisi GWP (60,86%), asidifikasi (78,85%)
Keyword: acidification, cpo production, eutrophication, global warming

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: