Judul: Green Belt Planning for Kota Wisata Cibubur Based on NO2 Prediction of Absorption Capacity through Analysis Using CITYGreen Software
Abstrak: Emissions are problems that can have a negative impact on the Environment and Health. Compounds that can harm human health are sulfur oxides (SOx) nitrogen oxides (NOx), carbon oxides (COx), hydrocarbons (HC), certain heavy metals (Pb) and particulates. It would be dangerous if it occurs in densely populated areas such as housing estates. This study aims to determine plant species along the main road of Kota Wisata Cibubur Housing, find out the amount of emissions in Kota Wisata Cibubur Housing main roads, evaluate the existing planting in Kota Wisata Cibubur Housing main roads using CITYGreen extension, and to give a planting recommendation that is sufficient enough to decrease NO2 emission in Kota Wisata Cibubur Housing. The research method used is descriptive quantitative method in which the planning process for this research consists of objectives, inventory, analysis, synthesis, and planning. The highest NO2 emission recorded was 85,119.91 kg/year. Emissions by adding plants to available green open spaces are still not sufficient to absorb emissions. Therefore, it is necessary to add plants in a radius of 500m from the main road because NO2 emissions can have an impact on health in that radius. Plants that are suitable for absorption of NO2 emissions are Dadap (Erythrina variegata), Ki Hujan (Samanea saman), ylang-ylang (Cananga odorata), and Flamboyant (Delonix regia)., Emisi merupakan masalah yang dapat berdampak negatif terhadap lingkungan dan kesehatan. Senyawa yang dapat membahayakan kesehatan manusia adalah sulfur oksida (SOx) nitrogen oksida (NOx), karbon oksida (COx), hidrokarbon (HC), logam berat tertentu (Pb) dan partikulat. Akan berbahaya jika terjadi di daerah padat penduduk seperti perumahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui jenis tumbuhan di sepanjang jalan utama Perumahan Kota Wisata Cibubur, mengetahui besarnya emisi di jalan raya Perumahan Kota Wisata Cibubur, mengevaluasi penanaman eksisting di jalan utama Perumahan Kota Wisata Cibubur dengan menggunakan CITYGreen extension, dan memberikan gambaran rekomendasi penanaman yang dapat meredam emisi NO2 di Perumahan Kota Wisata Cibubur. Metode penelitian yang digunakan adalah metode deskriptif kuantitatif dimana proses perencanaan untuk penelitian ini terdiri atas tujuan, inventarisasi, analisis, sintesis, dan perencanaan. Emisi NO2 terbanyak yang tercatat adalah 85.119,91 kg/tahun. Emisi dengan penambahan tanaman pada ruang terbuka hijau yang tersedia belum cukup untuk menyerap emisi. Oleh karena itu diperlukan penambahan tanaman pada radius 500m dari jalan utama karena emisi NO2 dapat berdampak pada kesehatan di radius tersebut. Tanaman yang sesuai digunakan untuk penyerapan emisi NO2 adalah Dadap (Erythrina variegata), Ki Hujan (Samanea saman), Kenanga (Cananga odorata), dan Flamboyan (Delonix regia).
Keyword: CITYGreen, Kota Wisata Cibubur, Housing, Planting Plan, Pollutants

Judul: Kajian Ruang Terbuka Hijau Dalam Mengurangi Polutan NO2 Di Kota Bandung
Abstrak: Polusi NO2 di perkotaan rata rata dihasilkan oleh emisi dari kendaraan bermotor, industri, rumah tangga, pembakaran sampah dan lainya. Emisi emisi tersebut dapat terus meningkat seiring dengan bertambahnya pertumbuhan penduduk suatu kota. Salah satu kota tersebut adalah Kota Bandung. Menurut BPS (2018) Kota Bandung merupakan salah satu kota dengan jumlah penduduk terpadat, terdapat 2,5 juta penduduk yang belum termasuk komuter. Polutan NO2 sangatlah berbahaya jika terus dibiarkan dapat menyebabkan gangguan pernafasan sampai kematian. Untuk menghadapi hal tersebut perlunya ruang terbuka hijau di Kota Bandung. Namun kehadiran ruang terbuka hijau di Kota Bandung belumlah tepat jumlah dan penggunaan tanaman yang tidak sesuai dalam menangani polusi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis distibusi ruang terbuka hijau Kota Bandung, menganalisis besaran emisi gas NO2 dan memberikan rekomendasi vegetasi untuk mengurangi polutan gas NO2. Hasil dari analisis distribusi RTH Kota Bandung terdapat 6 kategori diantaranya yaitu tidak ada vegetasi 3,88%, sangat jarang vegetasi 59,70%, jarang 18, 29%, sedang 6,31%, bervegetasi 3,61%, dan sangat bervegetasi 8,67%. Sementara hasil dari sumber polutan NO2 yang disebabkan oleh kawasan rumah tangga di Kecamatan Ciparay sebesar oleh LPG dan listrik dengan total 16.019.841,84 g/hari sedangkan paling kecil Kecamatan Regol pada LPG dan listrik dengan total 5.641.120,46 gr/hari. Emisi yang dihasilkan oleh industri Kecamatan Babakan Ciparay berjumlah dengan total 10.929,82 g/hari sedangkan emisi paling sedikit pada Kecamatan Bandung kidul berjumlah dengan total 1.987,3 g/hari. Pada transportasi emisi rata rata sebesar 1.9201,62 g/hari. Kapasitas RTH dalam menyerap emisi NO2 per kecamatan menunjukan Kecamatan Bojongloa Kaler memiliki serapan paling besar yaitu 6.067.097,92 g/hari sedangkan Kecamatan Andir sebesar 680.422,19 g/hari. Untuk itu RTH yang perlu ditambah untuk mengurangi emisi NO2 Kecamatan Babakan Ciparay paling besar berjumlah 6,36 ha sedangkan Kecamatan Bojongloa Kaler tidak memerlukan penambahan RTH.
Keyword: domestic household, green open space, industrial factories, pollutions, vehicles

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: