Judul: Penyempurnaan algoritma run-length encoding menggunakan algoritma burrows-wheeler transform pada  pemanpatan data teks
Abstrak: Penelitian ini mendiskusikan mengenai unjuk kerja dari algoritma Run-Length Encoding jika disempurnakan dengan algoritma Burrows-Wheeler Transform pada kompresi data. Ruang lingkup penelitian hanya terbatas pada kompresi data teks (*.txt) yang dilakukan pada dua buah percobaan yaitu percobaan dengan menggunakan file teks yang berasal dari potongan artikel dan percobaan dengan menggunakan file teks dengan satu variasi karakter. Kriteria yang digunakan dalam perbandingan hasil percobaan adalah rasio kompresi serta analisis menggunakan ANOVA. Pada percobaan potongan artikel menunjukan rasio kompresi yang dihasilkan oleh penyempurnaan algoritma Run-Length Encoding menggunakan algoritma Burrows-Wheeler Transform adalah cenderung lebih baik dibandingkan dengan yang dilakukan oleh algoritma Run-Length Encoding saja. Untuk rasio kompresi pada percobaan data homogen memperlihatkan hasil yang tidak berbeda nyata antara penggunaan Run-Length Encoding maupun penyempurnaannya, yaitu sebesar 90.83%. Hal ini terjadi karena Run-Length Encoding melakukan kompresi terbaiknya pada file yang memiliki karakter dengan peluang kemunculan mendekati 1 (bobot karakter hampir sebesar ukuran file). Rasio kompresi terburuk Run-Length Encoding terjadi pada file yang memiliki variasi karakter besar yang ditandai dengan terjadinya pembesaran ukuran file hasil dibandingkan ukuran file awal.
Keyword: 

Judul: Pembandingan Metode Huffman dan Lempel-Zivwelch Untuk Pemampatann Berkas Teks
Abstrak: Pemampatan teks bertujuan untuk mengurangi pengulangan penggunaan simbol atau karakter yang menyusun teks dengan eara mengkodekan simbal-simbal atau karakter tersebut sehingga kebutuhan ruang penyimpanan dapat dikurangi dan waktu transfer data dapat lebih cepat. Proses pemampatan teks dapat dilakukan dengan eara mengkodekan segmen-segmen dari teks asli yang kemudian diletakkan dalam kamus. Cara kompresi ini dikenal dengan model kamus yang rnerupakan karakteristik dari metode Lempel-Ziv-Welch. Selain itu ada model lain yaitu model statistik yang merupskan karakteristik dari metode Huffman. Metode ini mengkodekan simbal-simbal atau karakter dengan bantuan binary tree dengan cara menggabungkan dua buah frekuensi kemunculan karakter paling keci! hingga terbentuk pohan kade. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari metode Huffman dan Lempel-Ziv-Welch (LZW) untuk pemampatan teks dan membandingkan hasil pemampatannya. Dalam penelitian ini digunakan program pemampatan teks yang merupakan impiemetasi dari meta de Huffman dan LZW. Berkas yang digunakan adalah : 1) berkas berbahasa Indonesia dan Inggris yang berisi kata ulang dan kata acak dengan diberikan perJakuan perbandingan huruf, angka, dan tanda baca; 2) berkas teks biasa dengan ukuran yang semakin meningkat; dan 3) berkas teks yang berisi kata ulang dengan perbandingan tertentu yang semakin meningkat di dalam berkas acak. Kinerja pemampatan dinilai berdasarkan kebutuhan ruang penyimpanan, rasia pemampatan, waktu proses dan anal isis running time program.
Keyword: 

Judul: Ecosystem and community based model for zonation in Nino Konis Santana National Park, Timor-Leste
Abstrak: Nino Konis Santana National Park is the first national park that was declared by Timor-Leste Government on August 2008. Aims is to i) Protect and conserve nationally and globally important natural and cultural values, ii) Contribute to the achievement of sustainable livelihoods for local communities, iii) Establish the first protected area in Timor-Leste’s world-class protected area system, iv) Increase awareness of conservation and the sustainable management of biodiversity and natural resources, v) Ensure the active participation of and foster ownership by the communities in the protected area, and vi) Manage the NKSNP as an internationally recognized protected area where the traditional interactions of people and nature are maintained in a way that protects the environment.
Keyword: