Judul: Uji Kualitas Fisik Pakan Terapung Terfermentasi Saccharomyces cerevisiae Melalui Proses Non-Ekstrusi dan Deep Frying.
Abstrak: Keberhasilan usaha budidaya ikan sangat ditentukan oleh ketersediaan pakan yang memadai baik kuantitas maupun kualitas, karena pakan merupakan unsur utama dalam pertumbuhan ikan. Namun pakan masih menjadi masalah pada beberapa pembudidaya ikan, karena harganya yang sangat mahal disebabkan biaya pembuatan yang cukup tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi proses pembuatan pakan ikan melalui proses non-ekstrusi dan deep frying yang mampu menghasilkan pakan terapung yang ekonomis dan berdaya tahan baik. Pakan yang difermentasi menggunakan Saccharomyces cerevisiae yang berasal dari fermipan, mampu mengapung di atas air dengan rata-rata hingga 8 jam ditunjang dengan densitas yang rendah, tingkat kekerasan, daya larut, dan Pellet Durability Index (PDI) yang baik serta kadar air ≤14%. Artinya, pakan terapung ini dapat bersaing dengan pakan terapung buatan pabrik yang tersebar di pasaran dan juga dapat diterapkan pada peternak ikan skala kecil maupun menengah.
Keyword: deep frying, fermentasi, kualitas fisik, pakan terapung, Saccharomyces cerevisiae

Judul: Pembuatan Pakan Terapung Terfermentasi Saccharomyces cerevisiae Melalui Proses Non-ekstrusi
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk membuat pakan terapung terfermentasi Saccharomyces cerevsiae melalui proses non-ekstrusi untuk menghasilkan pakan terapung berdasarkan densitas, daya apung, daya larut, tingkat kekerasan dan pellet durability index. Penelitian ini menggunakan Rancangan Acak Lengkap (RAL) dengan tiga perlakuan dan empat kali ulangan. Perlakuan terdiri dari P1: pakan terfermentasi dengan pengeringan udara, P2: pakan terfermentasi dengan pengeringan oven 60ºC dan P3: pakan terfermentasi dengan pengeringan deep frying. Data dianalisa menggunakan ANOVA. Parameter yang diamati terdiri dari densitas, daya apung, daya larut, tingkat kekerasan dan durability index. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perlakuan berpengaruh nyata (p <0.05) terhadap densitas pakan, daya apung, daya larut dan tingkat kekerasan. Perlakuan paling baik adalah perlakuan pakan terfermentasi dengan pengeringan deep frying dengan densitas yang rendah, daya apung hampir 6 jam dan memiliki daya larut, tingkat kekerasan dan durability index yang baik.
Keyword: fermentasi, kualitas fisik, pakan terapung, pengeringan, Saccharomycess cerevisiae

Judul: Prediction Model Development Madden Julian Oscillation (MJO) based on the results of data analysis Real Time Multivariate MJO (RMM1 and RMM2).
Abstrak: Background of this research is the importance of study on the Madden Julian Oscillation, the dominant oscillation in the equator area. MJO cycle showed by cloud cluster growing in the Indian Ocean then moved to the east and form a cycle with a range of 40-50 days and the coverage area from 10N-10S. Method that used to predict RMM is Box-Jenkins based on ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) statistical analysis. The data used RMM daily data period 1 March 1979 –1 March 2009 (30 years). RMM1 and RMM2 is an index for monitoring MJO. This is based on two empirical orthogonal functions (EOFs) from the combined average zonal 850hPa wind, 200hPa zonal wind, and satellite-observed Outgoing Longwave Radiation (OLR) data. The results in form of the Power Spectral Density (PSD) graph Real Time Multivariate MJO (RMM) and long wave radiation (OLR = Outgoing Longwave Radiation) at the position 100°BT, 120°BT, and 140°BT that show the wave pattern (spectrum pattern) and clearly shows the oscillation periods. There is a close relation between RMM1 with OLR at the position 100oBT that characterized the PSD value about 45 day. Through Box-Jenkins method, the prediction model that close to time series data of RMM1 and RMM2 is ARIMA (2,1,2), that mean the forecasts of RMM data for the future depending on one time previously and the error one time before. Prediction model for RMM1 is Zt = 1.681 Z t-1 – 0.722 Z t-2 + 0.041 Zt-3 - 0.02 at-1 - 0.05 at-2.. Prediction model for RMM2 is Zt = 1.714 Zt-1 – 0.764 Zt-2 - 2 + 0.05 Zt-3 - 0.109 at-1 - 0.05 at- 2.. The flood case in Jakarta January-February 1996 and 2002 are one of real evidence that made the MJO prediction important. MJO with active phase dominant cover almost the entire Indonesia west area at that moment. Keywords: MJO, RMM1 and RMM2, OLR, Power Spectral Density, ARIMA, Rainfall
Keyword: