Judul: Komposisi Ikan Dan Kebiasaan Makanan Ikan-Ikan di Situ Cipondoh, Tangerang, Banten
Abstrak: Situ Cipondoh merupakan salah satu ekosistem perairan umum. Pengelolaan perairan umum merupakan hal yang penting untuk menjaga kelestarian perairan tersebut. selain itu karena menyangkut rakyat banyak periu diusahakan langkah-Iangkah yang dapat meningkatkan peranan dan pemanfaatannya. Dalam usaha meningkatkan pemanfaatan dan pengelolaan Situ Cipondoh. salah satu caranya melalui pengelolaan sumberdaya hayati perairan dalam hal ini adalah ikan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat dijadikan pertimbangan untuk pengelolaan dan pengembangan yang bertujuan untuk meningkatkan produksi perikanan di Situ Cipondoh, Tangerang, Banten.
Keyword: 

Judul: Struktur komunitas fitoplankton pada daerah tertutup dan terbuka tumbuhan air di Situ Cipondoh Tangerang
Abstrak: Fitoplankton dan tumbuhan air adalah produsen primer yang ada di perairan. Keduanya merupakan penyuplai oksigen yang berguna untuk kelangsungan hidup organisme di perairan. Tumbuhan air dapat berperan sebagai kompetitor bagi fitoplankton dalanl hal pemanfaatan nutrien yang ada di perairan. Hal ini akan berpengiaruh kepada struktur komunitas fitoplankton. Selain sebagai kompetitor, tumbuhan air juga dapat menyebabkan pendangkalan perairan Menurut Imnendagri No.4 Tahun 1998 Situ Cipondoh merupaka,n salah satu situ yang dicanangkan menjadi sumber air minum, irigasi, dan pengendali bapjir. Kegiatan yang memanfaatkan Situ Cipondoh secara langsung adalah perikanan tangkap (pemancingan) dan pariwisata. Sumber air Situ Cipondoh berasal dari air hujan dan run offdari daerah sekitaruya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui perbedaah struktur komunitas fitoplankton yang berada pada daerah yang tertutup dan terbnka thmbuhan air di Situ Cipondoh, Tangerang dan sebagai informasi awal untuk pengelolaan selanjutnya. Penelitian ini dilakukan antara bulan Oktober 1999 sampai Desember 1999. Pengambilan contoh fitoplankton dan parameter fisika-kimia perairan dilakukan pada lima st~siun dengan dua kali ulangan, dengan selang waktu satu bulan. Komposisi fitoplankton yang ditemukan di Situ Cipondor terdiri dari kelas Chlorophyceae, Bacillariophyceae, Xanthophyceae, Euglenophyceae,yanophyceae. Kelas yang mendominasi perairan Situ Cipondoh selama penelitian adalah ke1as Chlorophyceae (15 spesies), namun jika berdasarkan jumlah individu per spesies, maka MJcrocystis aeruginosa (kelas Cyanophyceae) merupakan organisme yang mendominasi pei,airan Situ Cipondoh selama penelitian. i Kelimpahan rata-rata fitoplankton antara daerah yang terbnka (tanpa tumbuhan air) adalah 717 indll dan pada daerah yang tertutup tumbuhan air adalah 671 lind/I. Sehingga dapat disimpulkan adanya tumbuhan air di Situ Cipondoh tidak mempunyai pepgaruh nyata terhadap kelimpahan fitoplankton. i Indeks Canberra antara bulan Oktober 1999 sampai Desember ]999 berdasarkan taraf kesamaan 80 %, maka terdapat satu kelompok habitat. Pengelonipokan tersebut tidak menunjukan perbedaan nutrien antara daerah yang terbuka dan tertutup ~mbuhan air. Indeks Bray-Curtis antara bulan Oktober 1999 sampai Desember 1999 berdasarkan taraf kesamaan 80 %, maka terdapat empat kelompok habitat. Pengelo!npokan tersebut tidak menunjukan perbedaan kelimpahan fitoplankton yang nyata antara da~rah yang terbuka dan tertutup tumbuhan air. ! Pola suksesi di Situ Cipondoh selama penelitian secara umum dapat dilihat dengan Grafik Frontier yang menunjukan stadia 1, kecuali pada bulan Desemberl,1999 berada pada stadia 3 yang menunjukan struktur komunitas perintis yang labiI. AdanYfl perbedaan konstanta pada masing-masing waktu pengambilan contoh menggambarkan adanya perbaikan atau penurunan struktur komunitas fitoplankton. Pada umumnya tidak ada perbedaan yang nyata antara daerab yang terbuka dan tertutup tumbuhan air di Situ Cipondoh, baik dari stmktur komun;itas fitoplankton dan parameter fisika-kimianya. Hal ini disebabkan karena Situ Cipondoh adalab situ yang sebagian besar tertutup tumbuhan air (60 %), sehingga daerah yang ~erbuka tumbuhan air terpengamh oleh daerab yang tertutup tumbuhan air. ' Berdasarkan keputusan Menteri Kependudukan dan Lingkungan Hidup Nomor 2 Tahun 1998, maka air di Situ Cipondoh termasuk Golongan B, yaitu ~apat digunakan untuk keperluan rumah tangga setelab diolah. Untuk pengelolaan Situ Cipon,tloh lebih lanjut perlu adanya pembatasan populasi tumbuhan air agar Situ Cipondoh tidak b!,erubah fungsinya dan teJjaga kelestariannya....
Keyword: 

Judul: Credit risk modeling using logistic ridge regression
Abstrak: The growth of credit of national banking may cause a greater risk faced by banks. One thing we must highlight is a way to determine whether the new applicant will be good in loan repayments. A well known and widely used method for classifying the new applicant of credit is Logistic Regression. Multicollinearity is a problem that is frequently encountered in model building. Usually, variable selection method is used for handling this problem. But sometimes it creates a new problem when the important variable does not enter to the model. Logistic Ridge Regression could be an alternative in logistic regression when multicollinearity exists. The advantage of this method is that it can handle multicollinearity without deleting any predictor variables. This research compared the performance of logistic ridge regression and logistic regression with variable selection to predict the collectability status of new applicants of credit. There were 1000 observations of German Credit data set. The 740 observations were used for modeling and 260 observations were used for validation. Backward was the best among other selection variable methods which had the highest c statistic and the model was fit by Hosmer and Lemeshow Goodness-of-Fit Test. By using backward logistic regression, it showed that among 17 variables there were eight variables which were significant in the wald test. There were many significant correlations among the predictors but the highest correlation coefficient was 0.628 which exist between duration of credit (V1) and credit amount (V2).The ridge parameter or λ was 0.001. The optimal cut point of backward logistic regression was 0.680, while for logistic ridge regression was 0.677. By comparing the c statistic and the total correctly predicted cases, we can see that the logistic ridge regression was better than backward logistic regression in training data. However, with testing data (validation), backward logistic regression was better. To have a better understanding of the model with higher correlation values between V1 and V2, V2* was generated to replace V2 and logistic regression with variable selection and ridge were also built. The result pointed out that logistic ridge regression has a little higher capability to predict the new applicant’s collectability status than logistic regression with variable selection.
Keyword: