Judul: Kajian Evaluasi Metode Ridge Kekar untuk Data yang Mengandung Pencilan dan Multikolinieritas
Abstrak: Pada regresi linier, Metode Kuadrat Terkecil (MKT) merupakan penduga parameter yang paling populer. Namun, MKT bersifat tidak kekar ketika dalam data terdapat pencilan, karena dapat menyebabkan penduga MKT menjadi bias. Masalah serius lainnya dalam menduga parameter model regresi berganda adalah adanya multikolinieritas. Adanya multikolinieritas mengakibatkan penduga koefisien regresi yang diperoleh dari MKT akan menghasilkan ragam penduga yang besar, meskipun tetap tidak bias. Masalah multikolinieritas dan adanya pencilan bisa terjadi secara bersamaan dalam satu set data. Seperti pada bidang kemometrik, pertanian, makroekonomi, dan lain sebagainya. Maka sangat penting untuk mengombinasikan metode-metode pendugaan yang dirancang untuk mengatasi masalah tersebut. Salah satu metode untuk mengatasi kedua masalah tersebut adalah Ridge kekar yang sangat berguna ketika diasumsikan bahwa semua koefisien regresi memiliki kepentingan yang sama dan bisa memboboti pencilan. Penelitian ini mengkaji metode Ridge kekar berdasarkan penduga M, S, dan MM untuk mengatasi pencilan dan multikolinieritas dalam satu set data. Kajian metode ini dilakukan pada data simulasi dengan berbagai proporsi pencilan dan skenario korelasi antar peubah bebas, kemudian diaplikasikan pada data angkatan kerja Indonesia. Mean Square Error (MSE), bias relatif mutlak, dan VIF (Variance Inflation Factor) digunakan sebagai kriteria untuk menjelaskan kebaikan dari penduga tersebut. Hasil kajian terhadap data simulasi menujukkan secara umum metode Ridge kekar (Ridge M, Ridge S, Ridge MM) dengan ��������=0 baik dalam melakukan pendugaan parameter regresi pada data yang mengandung pencilan. Metode Ridge dengan ��������=0.015 baik dalam menduga parameter regresi pada data yang terdapat masalah multikolinieritas. Sedangkan pada data yang mengandung kedua masalah tersebut (pencilan dan multikolinieritas), metode terbaik dalam melakukan pendugaan parameter regresi adalah Ridge kekar (Ridge M, Ridge S, Ridge MM) dengan ��������=0.015. Pada data angkatan kerja Indonesia, metode terbaik adalah Ridge M.
Keyword: Metode Kuadrat Terkecil, Ridge kekar, multikolinieritas, pencilan

Judul: Kajian Evaluasi Kebaikan Pendugaan Parameter Regresi pada Beberapa Metode Regresi Kekar untuk Data yang Mengandung Pencilan.
Abstrak: Metode regresi kekar merupakan metode pendugaan parameter regresi yang tidak sensitif terhadap pencilan, sehingga metode ini dapat dijadikan alternatif yang baik jika terindikasi adanya pencilan pada data regresi karena pendugaan parameter dengan metode kuadrat terkecil (MKT) dapat menyimpang. Metode regresi kekar yang dikaji dalam penelitian ini adalah least trimmed of square (LTS), least median of square (LMS), m-estimator, dan Winsor. Penelitian ini bertujuan melakukan kajian mengenai evaluasi kebaikan metode regresi kekar tersebut dalam menduga parameter regresi dengan prinsip merepresentasikan sebagian besar data. Penelitian diawali dengan proses pembangkitan data simulasi dengan ukuran amatan 30, 100, 500, dan 1000 serta proporsi pencilan 0%, 5%, 20%, dan 40%. Selanjutnya, pendugaan parameter regresi dengan MKT dan metode regresi kekar diaplikasikan pada data simulasi tersebut. Hasil kajian terhadap data simulasi menunjukkan secara umum metode LTS dan LMS baik dalam melakukan pendugaan parameter regresi untuk semua ukuran amatan dengan proporsi pencilan mencapai 40%, sedangkan metode m-estimator dan Winsor baik digunakan pada data dengan proporsi tak lebih dari 20%. Kemudian, setiap metode diterapkan pada data pengaruh tinggi bukit (Climbe) terhadap waktu (Time) pendakian pegunungan Skotlandia. Metode paling baik dalam melakukan pendugaan pada data tersebut adalah metode LTS diindikasikan dengan selisih relatif 𝑏������0 yang paling kecil.
Keyword: least trimmed of square, pencilan, regresi kekar, Winsor

Judul: Trichomonas Gallinae Penyebab Trichomonosis Pada Unggas
Abstrak: Trichomonas gallinae adalah protozoa yang bergerak aktof dengan keempat flagella yang mempunyai layar dan pada salah satu sisinya terdapat membran seperti sirip ikan yang berombak. Spesies dari genus Trichomonas ini mempunyai arti penting pada unggas, karena dapat menyebabkan infeksi pada alat pencernaan bagian atas.
Keyword: