Judul: Penentuan lokasi awal optimal bagi traveling salesman
Abstrak: Salah satu model network yang terkenal adalah Traveling salesman problem (TSP). Modifikasi dari model ini adalah minisum traveling salesman location problem (masalah MSTSL). Berbeda dengan TSP, masalah MSTSL ini bertujuan menentukan lokasi (node) awal optimal bagi pedagang keliling sehingga diharapkan dapat diperoleh rute yang meminimalkan jarak perjalanan pedagang. Masalah MSTSL ini dilatarbelakangi oleh ide membangun cabang perusahaan baru pada suatu lokasi tertentu. Cabang perusahaan ini nantinya akan dilengkapi dengan armada kendaraan (unit servis) yang akan digunakan untuk memenuhi panggilan servis dari pelanggan yang sudah tercatat di dalam daftar. Masing- masing pelanggan hanya dapat memberikan sebuah panggilan dengan peluang memberikan panggilan akan diberikan. Sehingga jika terdapat pelanggan yang potensial maka akan ada 2" - 1 tur yang mungkin dijalani oleh unit servis. Sedangkan daftar hanya akan berisi paling banyak b panggilan pertama dari pelanggan dengan b ≤n. Penentuan lokasi bagi pembangunan cabang perusahaan ini diharapkan dapat meminimalkan jarak perjalanan bagi unit servis. Pada awalnya penentuan lokasi awal optimal ini dilakukan dengan mencari jarak perjalanan harapan unit servis yang terpendek dari semua kemungkinan rute yang ada. Dengan menggunakan metode ini diperlukan nilai peluang masing-masing pelanggan memerlukan servis (h,) dan jarak antar lokasi dimana pelanggan tinggal. Karena metode ini menghitung jarak perjalanan harapan untuk semua kemungkinan maka cara ini tidak praktis. Lalu dikembangkan suatu algoritma, yaitu Algoritma 1, yang menyederhanakan proses pencarian lokasi awal optimal. Algoritma I ini tidak memerlukan jarak antar lokasi, melainkan hanya h, yang digunakan untuk mencari lokasi awal optimal. Apabila h; bernilai sama untuk semua pelanggan, Algoritma 1 dapat lebih disederhanakan menjadi Algoritma 2 yang tidak lagi memerlukan h,, tetapi hanya memerlukan banyaknya node pada salah satu partisi di network. Kedua algoritma tersebut berorde O(n).
Keyword: network, notasi, asumsi, algoritma

Judul: Penentuan Lokasi Awal Optimal Bagi Tra Veling Salesman
Abstrak: Salab salu model network yang lerkenal ada lab 7/'aveling salesman problem (TSP). ModifIkasi dari model ini adalab minisulIl trm'eling salesman locolion prob/em (masalab A1STSL). Berbeda dengan TSP, masalab MSTSL ini bertlljuan menenlllkan 10k,1Si (nude) awal optimal bagi pedagang keli\ing sehingga diharapkan dapat diperoleh mte yang mcminimalkanjarak perjaIanan pedagang.
Keyword: 

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: