Judul: Uji biologis iodium dari rumput laut dan pengaruhnya terhadap kemampuan belajar tikus percobaan
Abstrak: Kecerdasan merupakan salah satu parameter penting untuk menentukan kualitas sumberdaya manusia. Potensi kecerdasan anak akan tenvujud bila didukung oleh kondisi lingkungan yang memadai serta berbagai faktor lain. Salah satu faktor pendukung adalah status gizi ibu terutama pada periode kehamilan hingga usia anak mencapai tiga tahun. Status gizi yang baik berkaitan erat dengan kemampuan organ otak secara utuh dan sempurna, baik struktur maupun fungsinya. Salah satu zat gizi yang sangat berperan penting terhadap kecerdasan adalah iodium yang temasuk dalam komponen truce element. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari pengaruh konsumsi rumput laut (Euclzeuma cottoniij sebagai sumber iodium terhadap kemampuan belajar tikus percobaan. Selain itu dalam penelitian ini akan dilihat daya serap dan retensi iodium serta pengaruh pemberian iodium terhadap pertambahan jumlah sel neuron otak tikus dan kmlitas anak yang dilahlrkan dari induk tikus perlakuan. Untuk mencapai tujuan dari penelitian ini, maka dilakukan pembagian tikus dalam empat perlakuan yaitu tanpa KI-TRL 0%, KI-1'RL 0%, tanpa KI-TRL 5% dan tanpa KI-TRL 10%. Penelitian ini dilakukan dalam tiga tahap, yaitu penelitian pendahuluan, tahap satu dan penelitian tahap dua. Pada penelitian pendahuluan dilakukan pembuatan dan analisis kimiawi tepung rumput laut serta pembuatan ransum perlakuan. Penelitian tahap satu meliputi pengamatan pertumbuhan tikus, pengujian daya serap serta retensi iodium, pengamatan jumlah sel neuron otak dan pengukuran kemampuan belajar tikus. Sedangkan penelitian tahap dua dilakukan pengamatan terhadap halitas anak yang dilahirkan dari induk perlakuan yang meliputi jumlah, berat lahir anak tikus serta pertambahan berat badan selama 26 hari, berat dan volume otak, jumlah sel neuron otak kiri pada anak tikus umur satu hari dan 30 hari serta pengukuran kemampuan belajar anak tikus umur 30 hari. Pada penelitian pendahuluan, diperoleh data analisis proksimat tepung rumput laut Euclzeunzu cottonii dalam persen berat kering yaitu kadar abu 5.11%, lemak 1.47%, protein 5.43%, karbohidrat 87.99%, serat pangan larut 38.77%, serat pangan tidak lamt 43.17%, total serat pangan 81.94% dan kadar iodium 54.59 ppm. Ransum perlakuan meiniliki kadar iodium untuk perlakuan tanpa KITRL 0%; KI-TRL 0%; tanpa KI-TFU 5% dan perlakuan tanpa KI-TRL 10% secara berturut-turut yaitu 5.78 ppm, 23.05 ppm, 22.96 ppm dan 37.76 ppm. Perbedaan kadar iodium pada ransum mengakibatkan perbedaan daya serap dan retensi pada tubuh tikus percobaan. Rata-rata retensi iodium per han masingmasing perlakuan yaitu 43.75 kg untuk perlakuan tanpa KI-TRL 0%; 242.33 kg untuk KI-TRL 0%; 190.73 kg untuk tanpa KI-TRL 5% dan 358.09 Lg untuk tikus tanpa KI-TRL 10%.
Keyword: 

Judul: Pengaruh pemberian sumber minyak dan sumber protein yang berbeda dalam ransum terhadap kemampuan belajar tikus percobaan
Abstrak: Peningkatan kualitas sumberdaya manusia merupakan salah satu kunci keberhasilan dalam melanjutkan pembangunan dan menghadapi persaingan di era globalisasi. Salah satu upaya untuk meningkatkan kualitas sumberdaya manusia adalah dengan cara meningkatkan status gizi. Status gizi yang baik akan meningkatkan kualitas sumberdaya manusia melalui peningkatan kemampuan belajar yang berkaitan erat dengan fungsi otak. Otak dapat berfungsi dengan baik apabila mendapatkan zat gizi yang optimal pada masa perkembangannya. Di antara zat gizi yang penting untuk otak adalah lemak dan protein sebagai komponen struktural dan berpengaruh terhadap sistem kerja otak. Penelitian ini bertujuan mempelajari pengaruh konsumsi sumber minyak (minyak ikan tuna, lemuru dan minyak sawit) dan sumber protein (Tepung Beras Berprotein Tinggi (TBBT) dan kasein) yang berbeda dalam ransum terhadap komposisi asam lemak, asam amino dan sel neuron otak serta kemampuan belajar tikus percobaan. Penelitian ini dilakukan dalam dua tahap, yaitu tahap I dan tahap II. Penelitian tahap I meliputi pemurnian minyak ikan, pembuatan tepung beras berprotein tinggi (TBBT), pembuatan ransum tikus dan penentuan jenis ransum yang tidak disukai. Penelitian tahap II meliputi pemberian ransum secara pair fed control, pengukuran berat badan tikus, pengukuran kemampuan belajar tikus, pengukuran berat dan volume otak tikus dan histologi jaringan otak. Analisis- analisis yang dilakukan adalah analisis proksimat sumber protein (AOAC, 1990), analasis asam lemak dengan metode GC dan analisis asam amino dengan metode HPLC. Kadar asam lemak bebas minyak ikan lemuru dan tuna setelah dimurnikan menurun masing-masing dari 1.28% dan 4.56% menjadi 0.38% dan 0.53%. Minyak ikan yang telah dimurnikan berwarna lebih jernih. Hasil analisis proksimat TBBT dan kasein menunjukkan bahwa kasein memiliki kadar protein kasar tertinggi. TBBT dan kasein mempunyai kadar lemak yang rendah masing-masing adalah 0.45% dan 0.37%. Analisis proksimat sumber protein penting untuk menentukkan komposisi ransum tikus. Asam amino yang penting untuk perkembangan otak adalah triptofan, tirosin, asam glutamat, asam aspartat, fenilalanin, dan metionin. Kelompok tikus Kasein- Tuna mempunyai kandungan asam amino tirosin dan asam aspartat paling tinggi masing-masing adalah 0.70% dan 1.44%. Kelompok tikus Kasein-Lemuru mempunyai kandungan glisin dan asam glutamat paling tinggi masing-masing adalah 0.74% dan 1.90%.
Keyword: 

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: