Judul: Produksi ikan neon tetra (paracheirodon innesi( ukuran M dengan padat tebar 25,50,75 dan 100 ekor/liter dalam sistem resirkulasi
Abstrak: Ikan hias merupakan salah satu komoditas perikanan yang memiliki nilai ekonomis tinggi dan termasuk komoditas ekspor di Indonesia. Salah satu jenis ikan hias tawar yang dibudidayakan dan memiliki peluang pasar yang bagus adalah ikan neon tetra (Paracheirodon innesi). Namun demikian, ikan hias khususnya ikan hias air tawar masih diproduksi petani dalam skala kecil.
Keyword: 

Judul: Produksi ikan neon tetra, Paracheirodon innesi ukuran M dengan padat tebar 25, 50, 75 dan 100 ekor/liter dalam sistem resirkulasi
Abstrak: Ikan hias merupakan salah satu komoditas perikanan yang memiliki nilai ekonomis tinggi dan termasuk komoditas ekspor di Indonesia. Salah satu jenis ikan hias air tawar yang dibudidayakan dan memiliki peluang pasar yang bagus adalah ikan neon tetra (Paracheirodon innesi). Namun demikian, ikan hias khususnya ikan hias air tawar masih diproduksi petani dalam skala kecil. Para petani ikan umumnya memiliki sarana dan prasarana produksi serta sumber air tawar yang terbatas dan semakin berkurang sehingga produksi yang dihasilkan rendah. Oleh sebab itu untuk menanggulangi masalah-masalah tersebut dilakukan peningkatan padat penebaran ikan agar efisiensi lahan dan air yang digunakan meningkat, serta peningkatan nilai produksi sehingga produksi menjadi kontinyu dan dapat memenuhi permintaan pasar. Agar kualitas air tetap terjaga dengan baik selama pemeliharaan maka digunakan sistem resirkulasi Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Agustus hingga bulan September 2005 bertempat di Teaching Farm, Departemen Budidaya Perairan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Insitut Pertanian Bogor. Ikan yang digunakan adalah ikan neon tetra yang berukuran S dengan panjang rata-rata 1,04±0,043 cm. Ikan ini berasal dari petani didaerah Parung, Bogor. Penelitian ini menggunakan rancangan acak lengkap (RAL) dengan empat perlakuan, yaitu padat tebar 25, 50, 75 dan 100 ekor/liter dan masing-masing menggunakan 3 kali ulangan. Wadah yang digunakan adalah akuarium 20 cm x 20 cm x 30 cm yang diisi air 10 liter sebanyak 12 buah yang dilengkapi dengan filter yang dirancang dalam sistem resirkulasi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa beberapa nilai yang diuji seperti panjang, laju pertumbuhan panjang dan koefisien keragaman ikan neon tetra menunjukkan nilai yang tidak berbeda nyata antar perlakuan. Sedangkan nilai kelangsungan hidup terendah terdapat pada padat tebar 100 ekor/liter yaitu 66,04% dan tertinggi pada padat tebar 25 ekor/liter sebesar 85,6%. Namun demikian, jumlah kepadatan akhir tertinggi dihasilkan pada padat tebar 100 ekor/liter sebanyak 68,57ekor/liter sehingga memberikan keuntungan sebesar Rp 8.469.000,00/m³ sedangkan kepadatan akhir terendah pada padat penebaran 25 ekor/liter yaitu 20,47 ekor/liter dengan keuntungan hanya sebesar Rp 2.099.500,00/m³ Hal tersebut menunjukan bahwa produksi yang paling tinggi dihasilkan pada padat penebaran 100 ekor/liter.
Keyword: 

Judul: Which one use to overcome multicollinearity ? Ridge regression or principal component regression
Abstrak: In multiple linear regression the effect of nonorthogonality of the prediction vectors is to pull the least squares estimates of the regression coefficient away from the true coefficient that one is trying to estimate. Separating the effects of each factor of the regressors has been found to be difficult because of high correlation among independent variables. Although the multicollinearity problem has been recognized by many ways, ordinary least squares is still the main technique used in many fields, but the estimation of regression coefficient can present problems when the data vectors for the predictors are not orthogonal, or in this case are multicollinear. In using ordinary least squares, the regression coefficient may be unstable, too large in absolute value, and incorrect with respect to sign. Introduced biased estimation refer to unbiased one that measure the average closeness to the parameter being estimated corresponding to its mean square error (MSE). Ridge regression and principal component can produce better estimates by its own way than those given by ordinary least squares. It may well be preferred estimator since it will have larger probability of being close to true parameter value. Two of the biased regression methods, ridge regression and principal component regression will be applied into this research and discuss briefly for each of its properties. These methods have its particular idiosyncrasy. The biased regression methods attack the collinearity problem by computationally suppressing the effects of the collinearity. Ridge regression does this correctly by modifying the correlation matrix adding a biased constant driving through nonsingular matrix. Principal component regression attacks the problem by regressing Y on the important principal component and then parceling out the effect of the principal component variables to the original variables. Finally translated back the obtained variables into original variables yield the same sign and nearly the same coefficients for both methods.
Keyword: Regresssion analysis