Judul: Aplikasi Model SWAT untuk Memprediksi Debit Aliran Sungai DAS Ciliwung Hulu.
Abstrak: DAS Ciliwung Hulu berfungsi sebagai daerah pelindung dan penyangga wilayah DAS Ciliwung, jika terjadi perubahan pada salah satu komponennya maka pasti mempengaruhi seluruh bagian DAS. Perubahan penggunaan lahan dari vegetasi ke non vegetasi pada DAS cenderung meningkat intensitasnya menurut ruang dan waktu sebagai konsekuensi dari pesatnya peningkatan aktivitas pembangunan dan laju pertumbuhan penduduk. Adanya peningkatan intensitas perubahan alih fungsi lahan tersebut tentunya membawa pengaruh terhadap kondisi hidrologi DAS yaitu meningkatnya debit, yang pada akhirnya banjir pada musim penghujan dan dan kekeringan pada musim kemarau. Selain perubahan penggunaan lahan yang pesat terdapat salah satu faktor iklim penting kaitannya dengan debit sungai, yaitu hujan. Intensitas hujan yang tinggi merupakan salah satu penyebab terjadinya debit sungai yang tinggi, dan debit sungai yang tinggi ini berdampak dalam terjadinya banjir, oleh karena itu penggunaan model sangat dibutuhkan untuk membantu memprediksi proses-proses yang terjadi di dalam suatu DAS. Salah satu model yang dapat digunakan dan telah banyak digunakan di Indonesia adalah Soil and Water Assessment Tool. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji kinerja model SWAT dalam memprediksi debit aliran sungai di DAS Ciliwung Hulu. Metode penelitian yang dilakukan yaitu dengan mengumpulkan data primer dan sekunder, pengolahan data input, dan menjalankan model SWAT. Terdapat beberapa tahapan kegiatan yang dilakukan dalam menjalankan model SWAT, diantaranya adalah: (1) mendeliniasi batas DAS, (2) pembentukan Hidrology Respon Unit (HRU) menumpang susunkan (overlay) peta tanah, peta penggunaan lahan serta peta kelas kemiringan lereng, (3) pendefinisian HRU, (4) Input data iklim, (5) membangun input data, (6) menjalankan model SWAT, (7) kalibrasi dan validasi model. Hasil simulasi terbentuk 25 sub DAS dan 1441 jenis HRU dan berdasarkan hasil simulasi terkalibrasi diperoleh nilai R2 dan NSE masing-masing sebesar 0.89 dan 0.87 yang menunjukkan hasil kalibrasi sangat memuaskan serta nilai R2 dan NSE yang dihasilkan pada proses validasi masing-masing sebesar 0.82 dan 0.64 yang menunjukkan hasil validasi memuaskan dalam tingkat performa model. Berdasarkan validasi model SWAT didapatkan rata-rata debit bulanan tertinggi terjadi pada bulan Maret sebesar 50.50 m3 det-1 hal ini tidak jauh berbeda dengan data rata-rata debit lapang sebesar 45.60 m3 det-1, sedangkan debit rata-rata bulanan terendah terjadi pada bulan Agustus sebesar 19.92 m3 det-1 diikuti debit rata-rata lapang pada bulan yang sama sebesar 19.88 m3 det-1. Sehingga model tersebut layak untuk memprediksi debit.
Keyword: Aliran permukaan, ArcSWAT, banjir, debit, daerah aliran sungai

Judul: Prediction of River Flow Discharge in the Upper Cisadane Sub-watershed Using the SWAT Model (Soil and Water Assesment Tool)
Abstrak: Debit aliran sungai merupakan salah satu informasi penting dalam berbagai perencanaan terutama terkait dengan tata guna lahan dan tata ruang wilayah. Adanya perubahan tata guna lahan berpengaruh terhadap kondisi hidrologi suatu daerah aliran sungai (DAS) seperti meningkatnya debit aliran. Debit aliran sungai dipengaruhi oleh beberapa faktor diantaranya curah hujan, luas dan bentuk DAS, tanah dan topografi, serta penggunaan lahan. Data debit aliran sungai di Indonesia terutama pada bagian hulu sungai belum banyak diperoleh. Sampai tahap tertentu kelangkaan informasi ini dapat didekati dengan model hidrologi, seperti model SWAT. Model SWAT (Soil and Water Assessment Tool) digunakan untuk menduga pengaruh penggunaan lahan, jenis tanah, dan topografi terhadap respon hidrologi suatu DAS berdasarkan kondisi biofisiknya. Hasil penelitian menunjukkan debit aliran sungai rataan bulanan berdasarkan model tertinggi adalah 65.97 m3 /detik yang terjadi pada bulan Februari, dan terendah adalah 3.47 m3 /detik yang terjadi pada bulan Agustus. Debit aliran sungai hasil prediksi model SWAT memiliki nilai yang bervariasi, dengan debit hasil prediksi model umumnya lebih tinggi dibandingkan dengan debit aliran sungai hasil pengukuran. Debit aliran sungai hasil prediksi model SWAT berbanding lurus dengan curah hujan. Walaupun demikian, terdapat hubungan yang sangat erat antara debit hasil prediksi model SWAT dan debit pengukuran lapang. Nilai koefisien determinasi (R2 ) yang diperoleh adalah 0.89 dan termasuk ke dalam kategori memuaskan, sehingga model SWAT dapat digunakan untuk memprediksi debit aliran sungai di Sub DAS Cisadane Hulu.
Keyword: Cisadane Watershed, Hydrology, River Flow Discharge, SWAT Model

Judul: The effect on niacin supplementation on production and egg cholesterol of hysex brown laying hens
Abstrak: Telur merupakan salah satu bahan makanan asal ternak unggas yang kaya akan gizi, seperti karbohidrat, protein, lemak, vitamin dan mineral, disamping harganya murah, sehingga disebut wonderful food. Oleh karena itu, tidak mengherankan konsumsi telur di Indonesia cukup tinggi dibandingkan dengan bahan makanan sumber protein hewani lain. Disisi lain, adanya persepsi, bahwa sebutir telur mengandung kolesterol relatif cukup tinggi, yaitu 200 - 250 mg atau 1280 mg per 100 g kuning telur (yolk).
Keyword: