Judul: Peningkatan kualitas papan partikel kayu sengon (paraserianthes falcataria)
Abstrak: Seiring dengan meningkatnya industri perkayuan seperti sawmill, plywood, furniture akan meningkat pula jumlah limbah kayu yang dihasilkan. Salah satu cara untuk meningkatkan efisiensi dari industri perkayuan tersebut adalah dengan memanfaatkan limbah kayu menjadi barang yang bernilai ekonomi. Disisi lain konsumsi plastik dalam kurun waktu 1990-1995 terjadi peningkatan sebesar 35% Limbah plastik yang semakin meningkat jika tidak ada penanganan serius akan menimbulkan dampak negatif terhadap lingkungan. Plastik bersifat non-biodegradable, namun recycleable. Salah satu alternatif untuk mengatasi limbah kayu adalah dengan membuat papan partikel. Papan partikel adalah salah satu jenis produk komposit panel kayu yang terbuat dari partikel-partikel kayu atau bahan-bahan berlignoselulosa lainnya, yang diikat dengan perekat atau bahan pengikat lain kemudian dikempa panas (Maloney, 1993). Pada umumnya kelemahan utama papan partikel sebagai bahan bangunan adalah stabilitas dimensinya yang rendah dan kekuatannya tidak begitu tinggi sahingga penggunaannya terbatas. Salah satu cara untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan memanfaatkan limbah plastik sebagai pelapis pada permukaan papan partikel, dimana plastik bersifat hydrophobic. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh pelapisan plastik polyethylene dour ulang dan pemberian Maleic Anhydride (MAH) dan Dicumy! Peroxide (DCP) sebagai compatibilizer pada papan partikel kayu sengon (Paraserianthes falcataria) terhadap sifat fisis-mekanis papan partikel Analisis yang digunakan adalah rancangan acak lengkap (RAL) faktorial dengan perlakuan persentase pelapisan plastik polyethylene daur ulang (5%, 10%, 15%, 20% dari berat papn partikel) dan pemberian MAH (0% dan 6% dari berat plastik), DCP (15% dari berat MAH) masing-masing 2 kali ulangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Pelapisan plastik polyethylene daur ulang pada papan partikel dapat meningkatkan kualitas papan partikel. Sifat fisis: Kadar Air, Daya Serap Air 2 dan 24 jam, Pengembangan Tebal 2 dan 24 jam berturut-turut menurun 39,84%, 47,97% dan 40,21%, 79,94% dan 41,30%. Sifat mekanis: MOR, MOE, IB dan KPS berturut-turut meningkat 106,35%, 87,85%, 71,89 dan 40,24%. Persentase pelapisan plastik dan pemberian MAH yang optimal adalah 10% dan 5%. Papan partikel dengan pelapisan plastik polyethylene daur ulang dan pemberian MAH sifat fisis- mekanisnya lebih baik dari persyaratan dalam standar JIS A 5908 (1994). Pemberian MAH dan DCP sebagai compatibilizer pads pelapisan plastik polyethylene daur ulang pada papan partikel kayu sengon dapat meningkatkan kompatibilitas dan daya ikat antara kayu dan plastik.
Keyword: paraserianthes falcataria, sengon, particle board

Judul: Daya tahan papan partikel dan limbah serbuk kayu sengon (Paraserianthes falcataria L. Nielsen) dan plastik polypropylene daur ulang terhadap serangan rayap kayu kering (Cryptotermes cynocephalus Light) dan rayap tanah (Coptotermes curvignathus Holmgren)
Abstrak: Salah satu produk papan komposit yang telah dikenal luas penggunaannya adalah papan partikel. Pemanfaatan papan partikel banyak digunakan untuk produk furniture dan bahan bangunan. Hasil dari penelitian Mulyadi (2001) menunjukkan bahwa papan partikel dapat dibuat dengan menggunakan limbah serbuk gergaji dan limbah plastik polypropylene daur ulang. Penggunaan ke dua jenis limbah tersebut berkaitan dengan ketersediaan ke dua jenis limbah tersebut dalam jumlah yang besar dan merupakan salah satu cara di dalam menangani masalah lingkungan yang ditimbulkan oleh ke dua jenis limbah tersebut. Masa pakai papan partikel sangat dipengaruhi oleh tingkat keawetan kayu yang dipakai sebagai bahan bakunya. Di lain pihak, banyak jenis kayu yang baik untuk bahan baku papan partikel mempunyai daya tahan yang rendah terhadap organisme perusak kayu seperti rayap, jamur pelapuk, bubuk kayu dan lain sebagainya, Salah satu organisme perusak kayu yang banyak menimbulkan kerugian bagi manusia adalah rayap. Menurut Tarumingkeng (1990) menyebutkan bahwa kerugian akibat serangan rayap di Indonesia terhadap seluruh konstruksi bangunan setiap tahunnya diperkirakan mencapai Rp 300 milyar. Salah satu alternatif peningkatan daya tahan kayu dapat dilakukan dengan cara memodifikasi struktur kayu tersebut sehingga bersifat repellent terhadap rayap. Penggunaan Maleic anhydride pada papan partikel berfungsi sebagai compatibilizer yang berperan dalam meningkatkan ikatan antara partikel kayu dengan plastik polypropylene sebagai perekat. Dengan adanya kondisi ini diharapkan papan partikel yang dihasilkan mempunyai ketahanan kayu yang meningkat terhadap serangan rayap perusak kayu. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui daya tahan papan partikel dengan bahan baku limbah kayu dan plastik polypropylene daur ulang dengan penambahan MAH sebagai compatibilizer terhadap serangan rayap, dalam hal ini rayap kayu kering (Cryptotermes cynocephalus Light) dan rayap tanah (Coptotermes curvignathus Holmgren). Dalam penelitian ini digunakan papan partikel dari limbah serbuk kayu sengon (Paraserianthes falcataria) dan plastik polypropylene daur ulang dari penelitian terdahulu yang dilakukan oleh Putri (2002). Papan partikel yang digunakan terdiri dari 5 taraf konsentrasi MAH yaitu : 0%, 3%, 6%, 9% dan 12%, di mana masing-masing perlakuan terdiri dari 2 ulangan. Sebagai pembanding digunakan kayu karet solid dan papan partikel konvensional (terbuat dari partikel kayu sengon dengan perekat UF 10%). Pengujian daya tahan papan partikel serbuk kayu plastik secara laboratoris dilakukan terhadap rayap kayu kering C. eynocephalus dan rayap tanah C. curvignathus...
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak