Judul: Dampak kebakaran hutan terhadap tumbuhan bawah dan sifat kimia tanah di hutan pendidikan Gunung Walat-Sukabumi
Abstrak: Hak cipta Kebakaran hutan dan lahan saat ini dipandang telah menjadi salah satu bentuk gangguan terhadap pengelolaan hutan dan lahan. Akibat negatif yang ditimbulkan cukup besar misalnya kerusakan ekologis, menurunnya estetika, merosotnya nilai ekonomi hutan dan produktivitas tanah, perubahan iklim mikro maupun global, menurunkan keanekaragaman sumberdaya alam hayati dan ekosistemnya. Penelitian ini bertujuan untuk menilai dampak terjadinya kebakaran hutan terhadap tumbuhan bawah dan perubahan kandungan sifat kimia tanah periode 3 tahun setelah terbakar. Diharapkan dapat diperoleh informasi tentang perkembangan pemulihan kondisi ekosistem hutan dilihat dari perkembangan tumbuhan bawah dan perubahan kondisi kandungan kimia tanah yang akan berpengaruh terhadap perubahan tingkat kesuburan tanah di areal tersebut setelah terjadi kebakaran hutan...
Keyword: 

Judul: Penilaian ekonomi dampak kebakaran hutan terhadap vegetasi dan tanah studi kasus di Hutan Pendidikan Gunung Walat, Kabupaten Sukabumi
Abstrak: Kebakaran hutan merupakan salah satu penyebab utama kerusakan hutan yang dapat mengganggu kelestarian hutan. Dampak kebakaran hutan sendiri sangat besar, baik dari aspek ekologi maupun ekonomi. Kebakaran hutan akan mengakibatkan manfaat-manfaat sumberdaya hutan tersebut menjadi hilang. Hilangnya manfaat sumberdaya hutan ini mengakibatkan kerugian material yang sangat besar. Oleh karena itu, kerugian ekonomi perlu dianalisis lebih mendalam. Hingga saat ini, penilaian kerugian ekonomi akibat kebakaran hutan masih sangat terbatas dan masih bersifat umum serta sangat bervariasi tergantung metode, waktu, dan lokasi kebakaran hutan. Penelitian mengenai penilaian ekonomi dampak kebakaran hutan sangat penting untuk dilakukan, karena dapat mengetahui besarnya kerugian kebakaran secara material sehingga dapat ditentukan pertimbangan-pertimbangan untuk tindakan preventifnya. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk menghitung kerugian sumberdaya alam akibat kebakaran hutan khususnya terhadap vegetasi kayu dan non kayu serta erosi tanah. Penelitian dilaksanakan di Hutan Pendidikan Gunung Walat (HPGW), Kabupaten Sukabumi, Jawa Barat pada areal bekas kebakaran di blok II Cimenyan. Waktu penelitian yaitu selama bulan Mei sampai Juni 2006. Penelitian ini diharapkan bermanfaat bagi proses penegakan hukum (law enforcement) dalam pengendalian kebakaran hutan. Kebakaran hutan akan menyebabkan dampak yang merugikan secara ekonomi. Untuk itu, diperlukan penilaian ekonomi kerusakan lingkungan akibat kebakaran hutan untuk menentukan besarnya nilai kompensasi kerugian, sehingga nantinya dapat dijadikan sebagai proses awal dalam melengkapi tanda bukti pelanggaran pada kasus kebakaran hutan. Data yang dipergunakan dalam penelitian ini yaitu : peta luas area kebakaran; data dampak kebakaran hutan terhadap vegetasi kayu; data dampak kebakaran hutan terhadap vegetasi non kayu (tumbuhan obat, getah pinus, pakan ternak); harga kayu dan produk hutan non kayu per satuannya; faktor erosivitas hujan; faktor erodibilitas tanah; panjang dan kemiringan lereng; faktor pengelolaan tanaman; faktor pengelolaan tanah; serta harga pupuk Urea, TSP, dan KCl. Data-data tersebut digunakan untuk menilai areal bekas terbakar untuk pengelolaan hutan berkelanjutan dan menghitung kerugian ekonomi vegetasi akibat kebakaran hutan. Sedangkan untuk menilai kerugian hilangnya manfaat hutan sebagai pengendali erosi tanah menggunakan metode Universal Soil-Loss Equation (USLE) melalui pendekatan kehilangan unsur hara. Erosi per tahun (sebelum dan setelah kebakaran) di lokasi kebakaran disetarakan dengan unsur hara (N, P, dan K) yang terdapat dalam 1 ton tanah pada kedalaman efektif 30 cm. Kemudian dikonversi ke dalam biaya penggunaan pupuk Urea, TSP, dan KCl per satuan luas dengan menggunakan harga pasar.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm