Judul: Analisis pendapatan usahatani dan faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan penjualan markisa ungu di Kabupaten Karo.
Abstrak: Sumatera Utara merupakan salah satu sentral pengolahan sirup markisa di Indonesia, tetapi informasi mengenai usahatani markisa(Passiflora edulis) masih sangat terbatas. Industri sirup harusnya berimplikasi pada pendapatan petani tetapi penelitian sebelumnya menemukan terdapat kesenjangan keuntungan antara pelaku industri sirup dan petani. Terdapat kemungkinan perbedaan harga jual yang tergantung pada keputusan penjualan petani. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pendapatan dan efesiensi usahatani dan mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan penjualan markisa ungu. Analisis pendapatan usahatani menggunakan pendekatan biaya dan penerimaan dan faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan penjualan dianalisis menggunakan regresi logistik. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa usahatani markisa ungu lebih efesien jika dilakukan di lahan yang memiliki luas kurang dari 0.42 ha dengan nilai R/C atas biaya total sebesar 2.23. Pengalaman usahatani dan status ushatani berpengaruh terhadap keputusan penjualan markisa. Total produksi dan biaya angkut tidak secara signifikan mempengaruhi keputusan penjualan petani markisa.
Keyword: faktor-faktor yang mempengaruhi petani, markisa ungu, pendapatan usahatani

Judul: Analisis pendapatan usahatani markisa dan faktor-faktor yang mempengaruhinya.Studi kasus di kecamatan Tinggimoncong kabupaten Gowa propinsi Sulawesi Selatan
Abstrak: Markisa (passifloraceae) merupakan slah satu komoditi hortikultura yang potensialnya untuk dikembangkan dan mempunyai banyak kelebihan dan perbedaan dibandingkan dengan buah-buahan tropis lainnya. Dari sisi daerah serta produksi markisa, masih sangat terbatas pada dua propinsi yaitu Sulawesi Selatan dan Sumatera Utara. Kondisi ini memberikan peluang besar bagi pengembangan agribisnis markisa di Indonesia untuk terus dipacu. Dari sisi permintaan produk segar dan olahan dari buah markisa baik dalam negeri maupun luar negeri balum bisa dipenuhi.
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak