Judul: Teknik pembuatan dan penyimpanan starter cair kapang Eurotium repens untuk fermentasi ikan kayu (Katsuobushi)
Abstrak: lkan kayu (katsuobushi) merupakan· produk olahan tradisional yang mempunyai daya awet tinggi serta rnemiliki 'kedudukan yang cukup istimewa mengingat sifat produknya yang unik, relatif murah dan mudah cara pengolahannya, disamping pemasarannya cukup baik, terutama di Jepang. Proses pembuatan ikan kayu secara umum terdiri atas : perebusan, pengasapan, pengeringan dan penjamuran. Di Indonesia, produk ikan kayu yang dihasilkan secara komersial hanya merupakan produk setengah jadi, yaitu produk yang sudah diasapi, dikeringkan tanpa proses penjamuran. Penjamuran merupakan proses yang menentukan terbentuknya aroma dan cita rasa pada ikan kayu. Kapang yang umum digunakan pada proses penjamuran adalah kapang dari kelompok Aspergi/lus glaucus, Aspergillus me/eus dan Penicel/ium glaucum yang berperan dalam penyederhanaan protein dan lemak. Dalam penelitian ini digunakan arabushi dari ikan tongkol (Euthynnus sp.) dan kapang Eurotium repens.Pada penelitian pendahuluan diperoleh lase logaritmik kapang berkisar antara 5-8 inkubasi dan daya simpan kapang pada suhu kamar (27-30°C), suhu dingin (5-10°C) dan suhu beku (0°C) adalah 14 hari, 20 hari dan 30 hari.
Keyword: 

Judul: Fermentasi Ikan Kayu (Katsuobushi) dari Arabushi Ikan Cakalang (Katsuwonus pelamis) Menggunakan Starter Aspergillus Oryzae dan Aspergillus sp. KT13
Abstrak: Katsuobushi merupakan produk fermentasi ikan kayu (arabushi) ikan cakalang (Katsuwonus pelamis) menggunakan jenis kapang tertentu. Mutu katsuobushi sebagai penyedap masakan dipengaruhi oleh jenis kapang yang digunakan dan lama fermentasi. Pemanfaatan kapang laut jenis Aspergillus sp. KT13 sebagai starter fermentasi katsuobushi belum dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk (1) menentukan pengaruh penambahan starter Aspergillus oryzae dan kapang laut (Aspergillus sp. KT13) terhadap perubahan aktivitas air (aw) dan asam amino bebas selama fermentasi, (2) menentukan karakteristik kimiawi dan mikrobiologi produk katsuobushi serta menentukan perlakuan terpilih, dan (3) menentukan komponen senyawa pada ikan kayu (katsuobushi) terpilih menggunakan Liquid Chromatography Mass Spectrometry (LCMS). Tahapan penelitian meliputi preparasi bahan baku, pembuatan starter, fermentasi ikan kayu, dan karakterisasi ikan kayu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penambahan starter Aspergillus oryzae dan kapang laut Aspergillus sp. KT13 berpengaruh terhadap perubahan aktivitas air (aw) dan asam amino bebas selama fermentasi ikan kayu dengan waktu optimal fermentasi pada minggu ke-4. Perlakuan terpilih yaitu penambahan starter 50% Aspergillus oryzae + 50% Aspergillus sp. KT13 dengan nilai total mikroba 2,6 x 109 koloni/g, kadar air 12,73%, nilai pH 5,98 dan nilai aw 0,7. Komponen senyawa pada ikan kayu (katsuobushi) terpilih hasil analisis LCMS antara lain asam propionat, asam butirat, asam galat dan asetofenon.
Keyword: flavor, kapang laut, katsuobushi, lama fermentasi, mutu

Judul: Klasifikasi Kanker Payudara Berdasarkan Citra Histopatologi Menggunakan Model Convolutional Neural Network
Abstrak: Kanker payudara menempati peringkat pertama sebagai jenis kanker yang paling umum diderita oleh perempuan di dunia. Kanker payudara memiliki kontribusi sebesar 11,7% dari total kasus baru kanker di dunia dan 16,6% di Indonesia secara keseluruhan yang tercatat pada tahun 2020. Pemeriksaan kanker umumnya menggunakan biopsi dengan melakukan pengambilan sampel jaringan yang dicurigai terdapat sel kanker. Penelitian ini bertujuan untuk membuat model convolutional neural network dalam memprediksi status kanker payudara pada citra histopatologi dengan performa paling baik. Data yang digunakan dalam penelitian ini bersumber dari dataset BreakHis yang terdiri atas 7909 citra histopatologi jaringan tumor payudara dengan 2 kelas yaitu, jinak dan ganas. Tahapan dalam penelitian ini meliputi praproses data, pembagian data, hyperparameter tuning, pelatihan model, dan evaluasi model. Hasil dari penelitian ini adalah satu buah model convolutional neural network dengan arsitektur DenseNet201 yang dapat memproses klasifikasi kanker payudara pada citra histopatologi. Model ini memiliki akurasi senilai 98,74%.
Keyword: breast cancer, convolutional neural network, histopathology