Judul: Studi proses pengolahan gelondong mente pada aspek pengukusan, pendinginan dan pengupasan
Abstrak: Jambu mente (Anacardium occidentale L.) merupakan tanaman agroindustri yang pada mulanya ditanam sebagai tanaman penghijauan dan konservasi tanah. Perubahan tersebut muncul karena didorong adanya harga jual yang cukup tinggi pada kacang mente, sebagai hasil dari gelondong mente. Produk utama buah jambu mente adalah gelondong mente, dimana apabila dikupas menghasilkan kacang mente (kernel). Sedangkan produk sampingan antara lain; (1) minyak laka atau CNSL yang terdapat pada kulit gelondong mente dengan kandungan antara 20-25 % dan (2) buah semu, yang merupakan pembesaran tangkai buah. Hingga tahun 2000 arcal jambu mente Indonesia telah mencapai 535.745 ha (Ditjenbum, 2000). yang tersebar di sebagian Jawa Tengah dan Jawa Timur, serta terutama di kawasan Indonesia Timur yang memiliki kondisi iklim tanah kering. Untuk daerah Indonesia timur antara lain Sulawesi Tenggara (30,3%), Sulawesi Selatan (15.1%). Nusa Tenggara Timur (20%), Nusa Tenggara Barat (30.3%) dan Bali (3.7%) (Damanik, 1997). Namun, jika dilihat dari tingkat produksi. Indonesia masih jauh tertinggal dari produksi yang dihasilkan oleh India, yaitu mencapai 1000 kg/ha, sedangkan Indonesia baru 350 kg/ha. Kendala yang muncul dalam masyarakat adalah penanganan pascapanennya. Kenyataan di masyarakat Indonesia, proses pengolahan mente masih dilakukan secara terpisah, sehingga jaringan pengolahannya menjadi lebih panjang. Pada akhirnya, jaringan pengolahan yang panjang berakibat biaya produksi menjadi lebih mahal. Kendala tersebut memacu kita untuk mampu menemukan formula yang tepat pada penanganan pengolahan mente agar menjadi satu jaringan yang tidak terpisah. Pada penelitian ini, dicari formula yang tepat pada pengolahan gelondong mente hingga didapatkan kernel basah berkulit ari. Sekaligus mengadakan pengujian terhadap formula yang didapatkan pada pengolahan mente tersebut. Metode penelitian yang dilakukan adalah melakukan penelitian pendahuluan, pengujian awal dan perlakuan pengujian, yang meliputi pengukusan, pendinginan, pengupasan gelondong dan sortasi hasil. Perlakuan pengujian ini dilakukan terhadap tiga kapasitas olah yang berbeda, yaitu 25 kg, 35 kg dan 45 kg per proses olahnya. Bahan yang digunakan adalah gelondong mente berkadar air 9-10%, diperoleh dari Wonogiri dan Nusa Tenggara. Peralatan utama yang digunakan diantaranya dandang pengukus, mesin pendingin blower tipe bak. pengkacip dan meja gradding. Sedangkan peralatan pendukung pengambilan data antara lain termometer, stop wacth, clampmeter, anemometer, timbangan, oven, labu distilasi dan toluene. Pengolahan diawali dengan pengukusan gelondong mente selama 40 menit, terhadap kapasitas 25 kg, kapasitas 35 kg dan kapasitas 45 kg. Pengukusan...
Keyword: Mente, Pengukusan, Pengupasan

Judul: Uji performansi mesin pengolahan kacang mente pasca pengkacipan
Abstrak: Tanaman jambu mente (Anacardium occidentale Linn.) pada mulanya ditanam untuk tujuan penghijauan dan konservasi lahan yang kritis sehingga hasil utama tanaman ini, yaitu kacang mente kurang mendapatkan perhatian. Sejak tahun 1980 tujuan tersebut mulai bergeser kepada tujuan komersial karena gelondong dan kacangnya mulai banyak diminati dan harganya cukup menarik. Kacang mente sebagai bahan baku industri makanan mempunyai posisi superior dibandingkan dengan komoditas lainnya yang sejenis, seperti kacang tanah, almond, hazelnut dan walnut. Kondisi yang demikian memberikan peluang yang cukup besar untuk meningkatkan pangsa pasar di dalam negeri maupun pasaran diluar negeri. Pada tahun 2002 areal jambu mente di Indonesia telah mencapai 553.293 ha. Produksi gelondong mente kering pada tahun 2002 sebesar 6.500 ton yang tersebar terutama di seluruh Indonesia yakni Sumatera (0,1 %), Jawa (19,7%), Nusa Tenggara (36,5 %), Kalimantan (0,2 %), Sulawesi (39,9 %) (Direktorat Jenderal Bina Produksi Perkebunan, 2002). Propinsi yang menghasilkan gelondong mente kering terbanyak adalah Sulawesi Selatan (30,5 %), Sulawesi Tenggara (20,1 %), Nusa Tenggara Timur (14,5 %), Jawa Timur (10,6), Jawa Tengah (7,7 %) (Direktorat Jenderal Bina Produksi Perkebunan, 2002). Harga 1 kg kacang mente berkisar Rp 35.000,- sampai Rp 45.000,-, sedangkan apabila menjual gelondong mente ke koperasi hanya memperoleh Rp 5.000,- sampai Rp 6.000,-/kg. Anjuran pemerintah untuk mengutamakan ekspor dalam bentuk kacang belum dapat direalisasikan karena rendemen kacangnya kurang menguntungkan (5-6 kg gelondong menjadi 1 kg kacang mente yang mengandung kulit ari) dengan persentase kacang mente utuh 40 % yang dihasilkan oleh pengrajin rumah tangga dan industri kecil yang menggunakan alat kacip tradisional (Mulyono, 1999 dan Said, 2000). Tingkat keutuhan kacang mente tersebut dapat ditingkatkan 85-90 % dengan adanya pengolahan gelondong mente menggunakan alat pengkacip model MM-99 (Mulyono, 2000). Penelitian ini bertujuan untuk melakukan uji performansi secara teknis dengan teknologi dan peralatan untuk pengolahan kacang mente pasca pengkacipan. Pasca pengkacipan yang dimaksud adalah pasca pengupasan gelondong mente yang dimulai dari proses pengeringan, pengupasan kulit ari, grading dan pengemasan produk. Metode penelitian dalam pengujian mesin pengolahan mente dilaksanakan dengan melakukan penelitian pendahuluan dan pengolahan pasca pengkacipan gelondong mente. Gelondong mente untuk pengujian diperoleh dari Wonogiri dan Nusa Tenggara. Peralatan yang digunakan diantaranya mesin pengering...
Keyword: Kacang mente, Mesin Pengolahan

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: