Judul: Analisis Perceived Quality Rokok Kretek Ringan Di Dki Jakarta dan Implikasinya Pada Strategi Pemasaran
Abstrak: Rokok Kretek terus mengalami perkembangan sejak ditemukan pada tahun 1900. Pada tahun 1970 dengan perkembangan teknologi yang ada diperkenalkan bentuk rokok kretek berfilter. Pada tahun 1989 diperkenalkan rokok kretek ringan pertamakali, oleh P.T H.M Sampoerna dengan ciri khas utama yaitu kandungan tar dan nikotine yang sangat rendah dibanding dengan rokok kretek biasa. lndustri rokok kretek ringan di ·Indonesia mempunyai banyak faktor yang mendukung untuk dapat berkembang. Kampanye anti rokok dan penyebaran isu kesehatan dengan menggunakan teknologi informasi modern telah merubah pola konsumsi rokok yang ada. Peraturan Pemerintah No 81 tahun 1999 dan No 38 tahun 2000 yang membatasi kandungan tar dan nikotine pada rokok sehingga pada jangka panjang rokok yang beredar harus memenuhi kadar tar dan nikotine yang sesuai. Peluang yang diciptakan dari perubahan pola konsumsi dan kebijakan permerintah yang ada berpihak pada lndustri rokok kretek ringan. Perceived Quality (Durianto dkk, 2001) adalah persepsi konsumen terhadap kualitas suatu produk atau jasa berkaitan dengan apa yang diharapkan konsumen.Menurut Shchifman dan Kanuk,1997 Perceived Quality adalah persepsi. konsumen terhadap kualitas produk atau jasa dengan melihat variasi atribut-atribut yang diasosiasikan terhadap produk atau jasa itu sendiri. Perusahaan perlu membangun perceived quality yang kuat agar dapat r,,anguasai pasar dari setiap kategori produk. Untuk melihat sejauh mana produk rokok kretek ringan dipersepsikan kualitasnya oleh konsumen ialah dengan memberikan nilai sikap terhadap atribut-atribut yang dimilikinya. Bertitik tolak dari peluang _pasar yang tercipta dan mulai masuknya perusahaan rokok lain pada pasar rokok kretek ringan, maka dipilih OKI Jakarta yang mempunyai berbagai type konsumen yang dapat mewakili Indonesia untuk menganalis perilaku konsumen rokok kretek ringan, menganalisa faktor-faktor yang ...dst.
Keyword: lndustri Rokok, Rokok Kretek Ringan, Perceived quality, Analisis  Fishbein dan Biplot, Bauran Pemasaran, OKI Jakarta

Judul: Analisa Preferensi Konsumen Terhadap Rokok Kretek Ringan
Abstrak: lndustri rokok merupakan industri yang dilematis. Satu sisi merupakan salah satu penyumbang pendapatan negara yang cukup tinggi melalui cukal dan sisi lain menghasilkan produk yang dapat menggangu kesehatan bagi konsumen pengguna serta lingkungan sekitar. Berkembangnya teknologi inforrnasi menyebabkan lnformasi mengenal kesehatan menyebar ke segala lapisan masarakat. Sebagian besar perokok tersebut menyadari tentang bahaya merokok tetapi mereka tetap ingin merokok. Bertolak dari keinginan para perokok untuk tetap merokok tetapi dapat juga menjaga kesehatannya dan potensi pasarnya cukup menjanjikan, para pengusaha pabrik rokok mengeluarkan produk rokok kretek ringan yang dikenal jugs sebagai rokok jenis mild yang memiliki kandungan tar dan nikotin yang lebih rendah. Rokok kretek ringan atau mild pertama kali diperkenalkan di Indonesia pada tahun 1989 oleh perusahan rokok PT. HM Sampoerna. Semakin pesatnya perkembangan rokok kretek ringan menyebabkan persaingan antara rokok kretek ringan dengan rokok kretek non ringan. Tingkat permintaan rokok kretek ringan yang semakin meningkat menimbulkan hal-hal yang menarik untuk diteliti. Perrnasalah yang dibahas dalam penelitian ini adalah (1) bagalmana karakteristik konsumen yang mengkonsumsi rokok kretek ringan, (2) bagaimana persepsi konsumen terhadap rokok kretek ringan, dan (3) bagaimana pengaruh atribut produk terhadap loyalitas konsumen rokok kretek ringan. Tujuan penelitian ini adalah (1) mengetahui karakteristik konsumen yang mengkonsumsi rokok kretek ringan, (2) mengetahui persepsi konsumen mengenai rokok kretek ringan, dan (3) mengetahui pengaruh atribut harga rokok kretek ringan terhadap loyalitas konsumen produk tersebut. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif dengan pendekatan survei. Kerangka pemikiran konseptual penelitian ditampilkan pada Gambar1. Karakteristik umum responden didapatkan bahwa kelompok terbesar responden memiliki kriteria sebag��i berikut : berusia antara 25 sampai 30 tahun, jenis kelamin pria, tingkat pendidlkan sarjana (S1 ), pekerjaan sebagai karyawan swasta, penghasilan berkisar antara I juta sampai dengan satu juta Hrna ratus ribu rupiah, dan pengeluaran per bulan berkisar antara kurang dari lima ratus ribu sampai dengan satu juta rupiah. Hasil survey mengenai perilaku responden menunjukkan bahwa alasan responden mengkonsumsi rokok kretek ringan adalah kesehatan, iklan rokok kretek ringan menyebabkan responden tertarik untuk mencoba, pembelian dipengaruhi oleh dlri sendiri, tempat pembelian yang paling di_minatl adalah warung dan kios rokok, jumlah konsumsl per hari terbesar 10-19 batang ( 1 bungkus), penilaian responden untuk tingkat kepuasan dalam mengkonsumsi rokok kretek ringan adalah biasa, dan asal informasi rokok kretek ringan yang terbesar berasal dari televisi. lnformasi tersebut dapat menjadi ...dst.
Keyword: Rokok kretek ringan, Manajemen Pemasaran, Preferensi Konsumen, OKI Jakarta, Model Fishbein

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm