Judul: Dinamika Produktifitas Perikanan Tuna Mata Besar (Thunnus obesus) di Wilayah Pengelolaan Perikanan 573.
Abstrak: Upaya penangkapan tuna dilakukan oleh beberapa jenis armada penangkapan dalam satu Wilayah Pengelolaan Perikanan (WPP) 573, sehingga dapat mempengaruhi produksi tuna dimasa mendatang. Selain itu, status dan tren jenis tuna dalam jangka panjang semakin menjadi perhatian organisasi pengelolaan regional. Tujuan penelitian adalah mengestimasi produktivitas tuna mata besar yang berasal dari alat tangkap rawai tuna dan purse seine pelagis besar, serta menentukan daerah dan waktu penangkapan tuna mata besar terhadap produktivitas kedua alat tangkap di Wilayah Pengelolaan Perikanan (WPP) 573. Data yang digunakan pada penelitian adalah jumlah kapal, hasil tangkapan tuna mata besar, daerah penangkapan yang berasal dari alat tangkap rawai tuna dan purse seine pelagis besar yang diperoleh dari laporan logbook penangkapan tahun 2015-2016. Serta melakukan verifikasi keragaan alat tangkap rawai tuna dengan kunjungan lapang ke Pelabuhan Perikanan Nusantara Palabuhanratu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perubahan produktivitas alat tangkap rawai tuna dan purse seine pelagis besar yang menangkap tuna mata besar (Thunnus obesus) di Wilayah Pengelolaan Perikanan (WPP) 573 periode 2015-2016 cenderung meningkat, dengan nilai produktivitas tiap tahunnya sebesar 0,73 ton/unit untuk rawai tuna dan 1,16 ton/unit untuk purse seine pelagis besar. Sementara itu, interaksi daerah dan waktu penangkapan tuna mata besar tidak berpengaruh nyata terhadap produktivitas kedua jenis alat tangkap.
Keyword: purse seine pelagis besar, rawai tuna, tuna mata besar, Wilayah Pengelolaan Perikanan (WPP) 573

Judul: Spatial Management of Purse Seine Fisheries in Tuna Catching at WPPNRI 573
Abstrak: Sumber daya pesisir dan laut termasuk sumber daya perikanan Tuna merupakan salah satu sumber daya yang memiliki peran penting bagi industri Indonesia di bidang perikanan. Upaya yang dapat dilakukan untuk melestarikan sumber daya perikanan adalah dengan mengatur dan mengelola kegiatan penangkapan ikan, salah satunya adalah pemetaan wilayah penangkapan ikan berdasarkan tata ruang perikanan. Pendugaan daerah penangkapan ikan tuna dilakukan melalui pendekatan parameter oseanografi seperti suhu permukaan laut dan klorofil-a. Hasil tangkapan tuna sebagian besar ditangkap menggunakan alat tangkap Purse Seine. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola tangkapan, memetakan wilayah persebaran penangkapan ikan tuna dan mengetahui dinamika dan musim penangkapan ikan tuna di WPPNRI 573. Penelitian dilakukan di WPPNRI 573 (Wilayah Pengelolaan Perikanan Republik Indonesia). Hasil tangkapan alat tangkap Purse Seine di WPPNRI 573 selama 5 tahun menunjukkan nilai CPUE tuna cakalang 6,77 ton/trip, tuna sirip kuning 1,32 ton/trip dan tuna mata besar 1,12 ton/trip. Daerah penangkapan ikan tuna di WPPNRI 573 lebih dominan di wilayah selatan pulau Jawa yaitu Samudera Hindia. Nilai rata-rata SPL yang diperoleh pada WPPNRI 573 adalah 29,44oC dengan rentang nilai minimum 26,76oC dan nilai maksimum 32,32oC, sedangkan untuk konsentrasi klorofil-a nilai rata-rata yang diperoleh adalah 0,19 mg/m3 dengan rentang nilai minimum 0,08 mg/m3 dan nilai maksimum 0,95 mg/m3. Model MaxEnt memprediksi area penangkapan ikan tuna yang lebih tinggi selama musim timur dibandingkan dengan musim barat. Pengelolaan selama 5 tahun batasan ikan yang dapat ditangkap untuk tuna cakalang adalah 146.782,69 ton, tuna sirip kuning 32.590,69 ton dan tuna mata besar 26.041 ton. Jumlah tangkapan yang diperbolehkan untuk tuna cakalang adalah 117.426 ton, tuna sirip kuning 26.072 ton dan tuna mata besar 20.833 ton.
Keyword: Cakalang, Klorofil-a, Madidihang, Maxent, Purse Seine, Spasial Perikanan

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: