Judul: Karakteristik Mikrobiologi dan Organoleptik Yoghurt Bubuk dengan Kombinasi Maltodekstrin dan Kuning Telur sebagai Agen Mikroenkapsulasi.
Abstrak: Yoghurt bubuk merupakan bentuk kering dari yoghurt segar yang dikeringkan dengan teknik spray drying. Yoghurt bubuk dibuat untuk memperpanjang umur simpan dan memudahkan distribusi. Maltodekstrin dan kuning telur ditambahkan untuk melindungi bakteri asam laktat yang ada di dalam yoghurt dari kontak langsung dengan uap panas selama proses pengeringan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menguji pengaruh penambahan kombinasi maltodekstrin dan kuning telur sebagai agen mikroenkapsulasi terhadap karakteristik mikrobiologi dan organoleptik yoghurt bubuk. Perlakuan kombinasi maltodekstrin dan kuning telur yang ditambahkan adalah 3.5%:1.5%; 2.5%:2.5%; dan 2%:3%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penambahan kombinasi maltodekstrin dan kuning telur berpengaruh nyata (P < 0.05) terhadap populasi bakteri asam laktat kecuali terhadap Total Plate Count. Penambahan perlakuan juga berpengaruh nyata (P < 0.05) terhadap aroma dan tekstur yoghurt bubuk serta aroma yoghurt bubuk rekonstitusi. Kombinasi perlakuan terbaik adalah perlakuan ketiga, dengan perbandingan maltodekstrin dan kuning telur 2%:3%.
Keyword: kuning telur, maltodekstrin, mikroenkapsulasi, yoghurt bubuk

Judul: Pengembangan Produk Yoghurt Sinbiotik Terenkapsulasi Berbahan Dasar Susu Sapi Dan Puree Ubi Jalar Ungu.
Abstrak: Susu merupakan salah satu produk hasil ternak yang dikonsumsi oleh masyarakat Indonesia dalam bentuk segar maupun dalam bentuk susu olahan karena kandungan gizinya yang sangat baik untuk kesehatan. Untuk meningkatkan kualitas dan memperpanjang umur simpan dari susu segar perlu dilakukan pengolahan lebih lanjut antara lain pengolahan susu fermentasi atau yang lebih dikenal dengan yoghurt. Yoghurt adalah produk susu olahan yang diperoleh dari hasil kerja bakteri asam laktat, yaitu Streptococcus thermophilus dan Lactobacillus bulgaricus. Penambahan Lactobacillus rhamnosus sebagai probiotik ditujukan untuk meningkatkan nilai fungsional dari yoghurt. Lactobacillus rhamnosus adalah salah satu bakteri probiotik yang dapat ditambahkan dalam pembuatan yoghurt. Ubi jalar ungu (Ipomoea batatas) merupakan salah satu bahan pangan yang dapat ditambahkan dalam pembuatan yoghurt dan dapat berfungsi sebagai prebiotik, karena mengandung oligosakarida dan serat yang mampu mendukung pertumbuhan bakteri probiotik. Yoghurt yang dibuat dengan menambahkan bakteri probiotik dan prebiotik disebut dengan yoghurt sinbiotik. Pada penelitian ini dilakukan modifikasi pembuatan yoghurt berbentuk serbuk menggunakan teknik pengeringan semprot yang bertujuan untuk diversifikasi produk olahan yoghurt dan memperpanjang umur simpan yoghurt. Selain itu, yoghurt berbentuk serbuk lebih efisien dan efektif dalam penyimpanan dan distribusi. Penelitian ini bertujuan memperoleh formulasi produk yoghurt sinbiotik dari campuran susu sapi dengan puree ubi jalar ungu dan mengkaji karakteristik fisikokimia produk yoghurt sinbiotik terenkapsulasi dan menguji ketahanan bakteri probiotik pada yoghurt setelah dilakukan pengeringan semprot. Hasil penelitian menunjukkan bahwa formulasi yoghurt sinbiotik yang terpilih adalah yoghurt dengan penambahan puree ubi jalar ungu sebanyak 8% dan L. rhamnosus R23 sebanyak 3% serta memiliki karakteristik sebagai berikut: nilai pH 4.17, total asam tertitrasi 1.23%, viskositas 559.3 cp, total padatan terlarut 10.9o Brix dan total bakteri probiotik adalah 2.03x108 cfu/ml. Hasil analisa ini sudah memenuhi persyaratan mutu yoghurt berdasarkan SNI 2009. Penggunaan susu skim sebanyak 7% sebagai bahan enkapsulan dalam pengeringan semprot dapat mempertahankan kandungan probiotik didalam yoghurt dengan nilai total probiotik sekitar 1.71x108 cfu/ml.
Keyword: pengeringan semprot, puree ubi jalar ungu, susu sapi, yoghurt

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm