Judul: Strategi Pengelolaan Sungai Berdasarkan Daya Tampung Beban Pencemaran dan Kapasitas Asimilasi – Studi Kasus : Sungai Cibanten Provinsi Banten.
Abstrak: Sungai Cibanten merupakan salah satu potensi sumber daya alam penting yang dimiliki Kabupaten Serang maupun Kota Serang. Sungai ini berfungsi menunjang keberlanjutan pembangunan dan mendukung pertumbuhan ekonomi di wilayah perkotaan dan industri, terutama industri di kawasan kecamatan Bojonegara dan Pulo Ampel.Sungai Cibanten adalah sungai paling potensial untuk dikembangkan sebagai sumber air baku. Analisa debit sungai Cibanten adalah Q80 = 1200 l/detik. Potensi pencemaran di sungai Cibanten sangat tinggi.Pencemaran di sungai Cibantendisebabkan oleh tingginya potensi limbah pencemar yang masuk dari daratan,karena besarnya aktivitas dan semakin bertambahnya permukiman sepanjang sempadan sungai Cibanten, karena itu perlu diketahui berapa daya tampung beban pencemaran (TMDL) dan kapasitas asimilasi di sungai Cibanten. Penelitian ini bertujuan menganalisis lokasi sumber dan mengkuantifikasi beban pencemaran di sungai Cibanten, menganalisis nilai daya tampung beban pencemaran dilihat dari parameter BOD, COD dan TSS di aliran sungai dengan menggunakan metode Qual2Kw, menganalisis kapasitas asimilasi Sungai Cibanten, serta menyusun strategi pengelolaan lingkungan dalam memperbaiki kualitas air sungai Cibanten. Penelitian dilaksanakan di Sungai Cibanten, Kabupaten Serang-Kota Serangdari bulan Maret 2013 s/d Agustus 2013.Bulan Maret dipilih dengan asumsi mewakili musim kemarau dan bulan Agustus mewakili musim hujan. Data pemantauan sungai Cibanten diperoleh dari BPSDA Provinsi Banten, data peta RBI (peta kontur, peta penduduk, peta DAS Cibanten) terkait DAS Cibanten diperoleh dari BAPPEDA dan BPSDA Provinsi Banten. Peta Rupa Bumi ditumpang-tindih (overlay) untuk segmentasi sungai menjadi 1 ruas/reach 3 segmen dengan headwater/hulu di desa pabuaran, mengukur jarak tiap segmen dari hilir, menghitung jumlah penduduk di sepanjang sempadan sungai Cibanten, mengidentifikasi sumber pencemar baik point source maupun non point source. Sampel air diambil dari empat stasiun pada badan air sungai Cibantendiwakili stasiun pengamatan Hulu Pabuaran (hulu) – Muara Cibanten(hilir)selama 2 minggu mulai dari hulu sampai hilir. Pengukuran kualitas air dilakukan secara in-situ dan analisis laboratorium. Data para pakar diperoleh dengan metode purposive sampling dengan teknik wawancara dan menggunakan kuisioner. Status kualitas air dianalisis dengan metode storet dan metode indeks pencemaran (IP) dibandingkan dengan baku mutu air kelas dua berdasarkan PP No. 82 tahun 2001. Potensi beban pencemaran non point source/nps (domestik, peternakan, lahan pertanian, sampah, rumah sakit, hotel) dianalisis dengan menggunakan faktor emisi masing-masing kegiatan. Nilai daya tampung beban pencemaran air dianalisis dengan mensimulasikan data pemantauan kualitas air sungai Cibanten dengan model Qual2KW versi 5.2. Kapasitas asimilasi dianalisis dengan iii menggunakan pendekatan persamaan regresi linier dengan fungsi Y menunjukkan kualitas perairan rata- rata di bagian tengah-hilir DAS Cibanten yang diukur pada jembatan Ciawi dan Kasemendari bulan Februari s/d Juli dan November 2013 sedangkan nilai X sebagai nilai baku mutu tiap parameter menurut PP 82 tahun 2001 kelas II ke persamaan fungsi Y. Data responden pakar digunakan untuk menentukan strategi pengelolaan sungai Cibanten untuk pengelolaankualitas air sungai Cibanten melalui model analytical hierarchy process (AHP). Data tersebut kemudian diolah menggunakan program Expert Choice 11 sehingga dihasilkan alternatif prioritas terpilih yang dapat dijadikan sebagai rekomendasi pengelolaan sungai Cibanten untuk penyediaan air baku. Berdasarkan simulasi perhitungan Daya Tampung Beban Pencemaran Air (DTBPA) maka nilai beban pencemarBOD eksisting segmen kecamatan Pabuaran (segmen ke-1) sebesar 16829 kg/hari dengan DTBP BOD segmen ke-1 sebesar 561 kg/hari sehingga harus diturunkan sebesar 16268 kg/hari agar memenuhi baku mutu
Keyword: Sungai Cibanten, daya tampung beban pencemaran, storet, indeks pencemaran, Qual2KW, kapasitas asimilasi, analytical hierarchy process (AHP)

Judul: Analisis Daya Tampung Beban Pencemaran Menggunakan Model Numerik dan Spasial (Studi Kasus: Sungai Pesanggrahan di Wilayah Provinsi DKI Jakarta).
Abstrak: Pertumbuhan penduduk yang cepat, urbanisasi, industrialisasi dan pembangunan di sepanjang aliran sungai memberikan kontribusi yang sangat penting terhadap kerusakan dan pencemaran lingkungan termasuk lingkungan perairan seperti sungai. Pencemaran lingkungan perairan baik perairan laut maupun sungai telah menjadi masalah besar bagi umat manusia pada umumnya dan bagi warga DKI Jakarta pada khususnya. Tujuan penelitian ini adalah (1) Menganalisis kondisi kualitas air Sungai Pesanggrahan di Provinsi DKI Jakarta (2) Menganalisis beban pencemaran pada Sungai Pesanggrahan (3) Memformulasi alternatif strategi pengendalian pencemaran air Sungai Pesanggrahan. Model numerik digunakan untuk menghitung DTBPA dengan perangkat lunak QUAL2Kw. Pendekatan spasial dengan sistem informasi geografi (SIG) digunakan untuk menelusuri sumber pencemar dan memperkirakan besaran beban pencemarannya. Hasil perhitungan metode indeks pencemaran di bulan April 2015 dari kedelapan titik sampling dengan menggunakan baku mutu Kelas II PP 82/2001 dan Golongan C Kep.Gub.DKI 582/1995 pada umumnya berstatus tercemar ringan. Potensi beban pencemaranan bersumber dari limbah domestik dan industri. Hasil perhitungan potensi beban pencemaran memperlihatkan bahwa total potensi beban pencemaran (PBP) untuk parameter BOD adalah 22 349 kg/hari. Pencemaran BOD dari sumber domestik sebesar 74% dan industri 26%. Total potensi beban pencemaran (PBP) parameter COD 55 752 kg/hari. Pencemaran COD dari domestik sebesar 41% dan industri 59%. Parameter TSS 24 961 kg/hari terdiri dari industri 37% dan domestik 63%. Berdasarkan hasil perhitungan potensi beban pencemaran untuk parameter BOD, COD dan TSS dapat disimpulkan bahwa kontributor beban pencemaran tertinggi bersumber dari kegiatan domestik. Hasil perhitungan DTBPA untuk ketiga parameter dengan menggunakan baku mutu Gol. C Kep.Gub.DKI 582/1995 memperlihatkan bahwa pada umumnya seluruh segmen penelitian masih dapat menampung beban pencemaran. Sebaliknya jika menggunakan baku mutu Kelas II PP 82/2001 Sungai Pesanggrahan di wilayah penelitian tidak lagi dapat menampung beban pencemaran untuk parameter BOD dan TSS. Nilai Konsentrasi BOD, COD dan TSS hasil model memiliki tingkat kesalahan tidak lebih dari 10%. Hal ini ditunjukan oleh nilai RMSE sebesar 0.126 untuk COD, BOD sebesar 0.129 serta 0.057 untuk TSS. Hasil uji menunjukkan bahwa model kualitas air hasil model cukup teliti untuk memprediksi kualitas air parameter BOD, COD dan TSS di Sungai Pesanggrahan.
Keyword: Metode indeks pencemaran, Sungai Pesanggrahan, daya tampung beban pencemaran air, QUAL2Kw, SIG

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: