Judul: Studi Limbah Peternakan Terhadap Kualitas Air Sungai Cihideung di Desa Sukajadi dan Cihideung Ilir Kabupaten Bogor
Abstrak: Desa Sukajadi yang terletak di kecamatan Ciomas dan desa Cihideung Ilir yang terletak di kecamatan Ciampea merupakan dua desa yang di aliri sungai Cihideung sub Daerah Aliran Sungai Cisadane. Desa Sukajadi dan Cihideung Ilir mempunyai ketinggian yang berbeda yaitu masing-masing sekitar 680 m diatas permukaan laut (dpl) dan 190 m diatas permukaan laut (dpl). Sebagian besar penduduk bemata pencaharian di sektor pertanian yaitu pada desa Sukajadi (63,95%) dan Cihideung Ilir (69,98%) dengan kepadatan penduduk sebesar 15,9 jiwa per ha dan 38,82 jiwa per ha.
Keyword: 

Judul: Kondisi Kualitas Perairan Di Sungai Cihideung, Kabupaten Bogor, Jawa Barat
Abstrak: Penelitian dilakukan di perairan Sungai Cihideung, Kabupaten Bogar, Jawa Barat pada bulan bulan Oktober 2008 sampai dengan November 2008 sebanyak 3 kali dengan selang waktu 2 minggu. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui status perairan di Sungai Cihideung, Kabupaten Bogar, Jawa Barat mulai dari Desa Purwasari, Kecamatan Dramaga, Kabupaten Bogar, Jawa Barat yang masih dipengaruhi oleh hulu hingga daerah hilir tepatnya di belakang gedung Unit Satwa Harapan, Fakultas Petemakan, Institut Pertanian Bogar di Desa Babakan, Kabupaten Bogar, Jawa Barat. Penelitian ini dikaji dengan studi parameter fisika dan kimia perairan, dengan pendekatan indeks kualitas air. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi ilmiah dan data masukan tentang kondisi fisika dan kimia perairan yang ditimbulkan dari aktivitas antropogenik di Sungai Cihideung, Kabupaten Bogar, Jawa Barat. Selanjutnya penelitian ini juga dapat digunakan sebagai acuan pemanfaatan dan pengelolaan di Sungai Cihideung, Kabupaten Bogar, Jawa Barat. Parameter fisika yang diamati antara lain suhu, kekeruhan, TSS, TDS dan debit air. Perairan Sungai Cihideung memiliki kisaran suhu 24-28°C.Untuk Kekeruhan berkisar antara 11-32,3 NTU. Untuk TSS berkisar antara 0,67-32,67 mg/1. Untuk TDS berkisar antara 40,93-65,53 mg/1. Dan untuk debit air berkisar antara 0,24-2,07 m ) Is. Parameter kimia yang diamatai antara lain, pH, DO, BODs, NH)-N, NO)-N, N02-N, dan total fosfat. Perairan Sungai Cihideung memiliki kisaran pH 5,83-7,36. Untuk DO berkisar antara 8,34-10,58 mg/1. Untuk BODs berkisar antara 0,20-4,12 mgll. Untuk NH)-N berkisar antara 0,005-0,23 mgll. Untuk NO)-N berkisar antara 0,06-0,70 mgll. Untuk N02-N berkisar antara 0,01-0,03 mg/1. Dan untuk total fosfat berkisar antara 0,48- I ,07 mg/1. Hasil evaluasi kualitas air dengan indeks STORET di Sungai Cihideung terdapat perbedaan antar stasiunnya, dari kelima stasiun Sungai Cihideung termasuk dalam kategori tercemar sedang hingga tercemar ringan dengan skor -8 sampai -12. Hasi! evaluasi kualitas air dengan indeks pencemaran dapat dinyatakan bahwa kualitas air di Sungai Cihideung terlihat adanya persamaan antar stasi un. Dari kelima stasiun Sungai Cihideung termasuk dalam klasifikasi perairan tercemar sedang dengan kisaran nilai 5,12-5,80. Hasil evaluasi kualitas air dengan indeks NSF WQI dapat dinyatakan bahwa kuaJitas air di Sungai Cihideung terlihat adanya kesamaan antar stasiun. Dari kelima stasiun Sungai Cihideung termasuk dalam klasifikasi perairan baik dengan kisaran nilai 77,72-83,02.
Keyword: 

Judul: Graphology Analysis Based on Letter a and t Using Perceptron.
Abstrak: Graphology or handwriting analysis is a method of identifying, analyzing, evaluating, and understanding personality through the strokes and patterns revealed by handwriting. A person who can analyze handwriting is called a graphologist. A graphologists can be subjective in their assesments different graphologist can have different analysis of the same handwriting. Therefore, a computer technology may help to minimize the subjectivity. This research used perceptron to analyze personality based on handwriting. Perceptron is one method of neural network. This research analyze two letters to letter a and t image. Letter a are represented by 135 images, consisting of 81 images as training data and 54 images as testing data. There are 150 images used for t images, consisting of 90 images as training data and 60 images as testing data.There are 5 experiments consisting of 2 experiments for letter a and 3 experiments for letter t. The result is the character of each class letter a and t where each parameters there are 3 classes. The accuracy of letter t and letter a was 55% and 88.89% respectively.
Keyword: