Judul: Penentuan jenis film kemasan bunga mawar tineke dengan teknik atmosfer termodifikasi
Abstrak: Kondisi ekonomi dan budaya yang semakin baik membuat masyarakat mulai memikirkan hal-hal yang dapat memenuhi kebutuhan rohani disamping kebutuhan jasmaninya. Bunga sebagai salah satu alternatif untuk memenuhi kebutuhan rohani semakin banyak diminati. Selain indah bunga mawar mempunyai nilai ekonomis yang cukup tinggi sehingga cukup potensial untuk dikembangkan. Tetapi bunga mawar merupakan produk yang mudah rusak. Salah satu cara untuk memperpanjang masa simpan adalah dengan teknik atmosfer termodifikasi yang dikombinasikan dengan suhu rendah. Tujuan penelitian ini adalah mempelajari teknik atmosfer termodifikasi untuk bunga mawar sebagai bunga potong. Secara terinci tujuan penelitian ini adalah: (1) mempelajari laju respirasi bunga mawar pada beberapa tingkat suhu penyimpanan; (2) menentukan konsentrasi optimum dari udara kemasan selama penyimpanan dengan sistem atmosfer termodifikasi; (3) menentukan jenis film kemasan yang sesuai untuk penyimpanan bunga mawar. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan alat Cosmotector tipe XP-314, Cosmotector tipe XPO-318, Chromameter tipe CR-200, masing-masing untuk mengukur konsentrasi gas CO2, mengukur konsentrasi gas Oz, dan warna. Bunga mawar berasal dari perkebunan PT Mangkurajo, Sukabumi, Jawa Barat. ...
Keyword: 

Judul: Penentuan Konsentrasi 02 Dan C02 untuk Memperpanjang Masa Peragaan Bunga Potong Mawar (Rosa Hybrida) Dengan Sistem Atmosfer Termodifrkasi
Abstrak: KOnSlllTlsi bunga eli Indonesia ceudenmg meningkat sejalan denga n pert1l1nbuhan pendudllk kota, peningkatan pendapatan rn3syarakat, pembangunan kompleks pemmahan dan perkantofiln sena pembangllnan pariwisata. Peningkatan permintaan konsllmen terhadap bunga tidal semata-mata pada kUf1ntitas letapi juga pada kllalilasnya, karena selent kOIlsuIllcn cepCit sekali belUbah. Bunga mawar sangat ideal unt11K clijadil;an sebagai bunga potong karen a mempunyai tangkai bunga yang sangat bat dan panjrmg selia bnnga yang sang"t indah dan anggun denga.n aroIllanya yang hamill dai1 khas. Sebagai bunga potong, mawar mempunyai sifat yang sangat mudah rusal-: dan layu, padahal mutu bunga mav!ar potong sangal tergantung pada penampilan dan daya tahan kesegarannya. Oleh karena itu perIu diIakukan penanganan pasea parlen bllnga mawar yarlg tepat dan sangat hati-hati, baik pada saa.l pemetikan, pengangkutall ataupun pada saat penyimpanan. Salah satll cara unt11k mempel1xlllJang umur kesegaran bunga potong mawar adalall penyinlpilllan dengan sistem almosfir tennoelifLkasi. Penyimpanan dengan sistem atmosfir temlodiflkasi adalall penyill1panaJl proclllk pertanian dcngan lingkl.Ulgan lldara yang mcmpwlyai komposisi gas berbeda dengan udara nonna!. Prinsipnya adalah menlllunkan. konsentrasi ()2 dan meningkatkan kOllsentrasi C02 untuk meIlUfUnkan kenaikan Iaju respiIasi dan prosesproses penuaan seeara tisiologi. Dengan tel-Jlik tersebut diharapkan akan diperoIeh watu kondisi optimum dari bunga mawar yang dapat memperpaJ1iaJlg mas a kesegarannya. Tl1;juan penelitian ini adalall l.Ultllk rnemperoleh kOIlse.ntrasi O2 dan CO2 yang tepat yang mampu untuk memperpanjang masa peragaan bunga potong rnay"ilar, Pada penelitian ini parameter yang digunakan untl.lk menen!1.1k3n konsentrasi gas O2 dan CO2 yang tepat adalah lanlanya masa peragaan. Dari hasil penelitian diperoleh bahwa unluk penyinlpanan 3 hari kombinasi yang lerpiIili adalall 2% O2 : 10% CO2 dengarl masa peragaarl 6,67 hari. PenyirnpartaIl dengan konscntrasi gas sama dengan uelara nOlmaI mempunyai. masa peragaan 4,33 hari., seclangkall si,tem penyirupanan wet storage mempunyai masa peragaan 4,33 hari. Untu1, penyilnpanan 6 hari kombinasi yang terpilih adalall 2% O2 : 7,5% CO2 dengan masa peragaan 5,33 hari. Penylll1paJla!1 d;;ngan konsentrasi gas S8ma dengan udara nOlmal mempl.Ulyai masa peragaan -'I hari, sedangkan sislern penyirnparlarl wet stomge mempunya.i masa peragaan 2,33 hari.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm