Judul: Proses Pemijahan Kima (Tridacna squamosa dan Hippopus  hippopus) dengan Metode Induksi Fisika, Biologi, dan Kimia Pada Media Perlakuan Terkontrol
Abstrak: Kima merupakan biota laut dengan ukuran cangkang yang besar dan hidup di ekosistem terumbu karang yang berperan sebagai biofilter alami. Banyak manusia yang melakukan perburuan terhadap kima karena semua bagian tubuh kima memiliki nilai ekonomis yang tinggi. Peraturan Menteri Lingkungan Hidup Indonesia tahun 2018 menetapkan bahwa kima dari jenis Tridacna squamosa dan Hippopus hippopus termasuk sebagai biota yang terancam punah karena jumlah individunya yang sedikit di alam. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui metode induksi buatan yang berhasil merangsang kima untuk memijah dan melihat persentase keberhasilan telur kima yang menetas menjadi larva. Penelitian dilakukan pada bulan Oktober 2021 – Januari 2022 dengan metode induksi buatan fisika, biologi, dan kimia. Indukan yang digunakan sebanyak 30 individu spesies Tridacna squamosa dan Hippopus hippopus dengan ukuran 20-40 cm yang diambil dari perairan Pulau Jangang-Jangangang, Kabupaten Pangkajene dan Kepulauan dan Kepulauan pada tanggal 27 Oktober 2021, jam 11.00 WITA dengan kondisi cuaca yang cerah dan suhu 32℃. Metode induksi yang berhasil membuat kima memijah yaitu metode kimia menggunakan larutan serotonin. Indukan yang berhasil memijah sebanyak 2 individu Tridacna squamosa dan 2 individu Hippopus hippopus dengan ukuran 27 cm dan 24 cm. Telur yang berhasil didapatkan berjumlah 1.614.263 butir. Telur yang berhasil dibuahi dari indukan pertama Tridacna squamosa berukuran 32 cm sebanyak 87,07% dan berhasil menetas menjadi larva sebanyak 83,50%. Indukan kedua berukuran 25 cm menghasilkan 85,30% telur yang berhasil dibuahi dan 92,51% yang berhasil menjadi larva. Indukan pertama Hippopus hippopus berukuran 27 cm sebanyak 90,24% dan berhasil menetas menjadi larva sebanyak 88,42%. Indukan kedua berukuran 24 cm menghasilkan telur yang berhasil dibuahi sebanyak 77,95% dan telur yang berhasil menetas menjadi larva sebanyak 90,24%. Perkembangan larva kima sampai memasuki fase juvenile berlangsung selama 2 bulan 15 hari. Perkembangan embrio seluruh spesies sama dan dapat dibedakan ketika memasuki fase juvenile karena cangkang telah terbentuk dengan sempurna dan dapat dibedakan tiap spesies. Indukan pertama Tridacna squamosa menghasilkan juvenile berukuran 0,013 cm dan indukan kedua menghasilkan juvenile berukuran 0,011 cm. Ukuran juvenile kima yang dihasilkan dari indukan pertama Hippopus hippopus berukuran 0,018 cm dan indukan kedua menghasilkan juvenile berukuran 0,015 cm.
Keyword: clam culture, giant clams, Hippopus hippopus, induction, Tridacna squamosa

Judul: Giant Clams (Tridacna sp.) Community Bioecology Studies  in, Central Halmahera regency
Abstrak: Kima merupakan jenis hewan moluska raksasa yang hidup di habitat dengan cara berdiam diri dan ditemukan di perairan laut dangkal hingga kedalaman 20 meter, terutama di lingkungan terumbu karang dan padang lamun. Eksploitasi kima dilakukan untuk memenuhi kebutuhan protein, bahan souvenir, dan hiasan aquarium. Pemanfaatan kima yang dilakukan nelayan menyebabkan ketersediaannya di alam mengalami ancaman kepunahan. Eksploitasi Kima yang berlebihan menempatkan kima sebagai salah satu jenis biota laut yang harus diperhatikan kelangsungan hidupnya. Pemerintah Indonesiaasejak tahun 1987 sudah melindungi melalui Pengumuman MenteriiKelautannNo. 12/Kpts/II/1987 dan diundangkan melalui undang-undang No. 77Tahun 1999. Penelitian ini dilaksanakan di Halmahera Tengah, yaitu Pulau Sayafi, Pulau Liwo, dan teluk Patani pada November hingga Desember 2022. Pengamatan dilakukan dengan snorkeling sambal menghitung jumlah kima yang ditemukan pada setiap stasiun. Pengukuran parameter fisika-kimawi dilakukan disetiap lokasi pengamatan kima. Pengambilan sampel menggunakan metode purposive sampel dengan alat bantu belt transek. Analisis data menggunakan analisis kerapatan relatif, kepadatan, indeks morisita, hirarki klaster menggunakan algoritma k-means, dan analisis regresi linear berganda. Analisis menunjukkan nilai kepadatan relatif kima tertinggi adalah jenis kima Tridacna crocea sebesar 46.55% pada stasiun 2 di Pulau Liwo dan terendah Tridacna squamosa sebesar 6.90%. Kepadatan di Pulau Sayafi tertinggi adalah Tridacna maxima sebesar 44.90%, kepadatan terendah jenis kima Hippopus hipopus sebesar 6.25%. Kepadatan di Teluk Patani tertinggi jenis Tridacna maxima sebesar 0.60% dan terendah Tridacna squamosa. Jenis kima Hippopus hippopus tidak ditemukan pada setiap stasiun pengamatan. Kepadatan jenis tertinggi di Pulau Liwo yaitu pada jenis Tridacna crocea sebesar 180 ind/ha dan terendah Tridacna squamosa sebesar 0.0267 ind/ha. Nilai kepadatan jenis tertinggi di Pulau Sayafi yaitu Tridacna maxima sebesar 0.147 ind/ha dan terendah Hippopus hippopus sebesar 0.013 ind/ha. Kepadatan jenis Teluk Patani Tridacna maxima sebesar 26 ind/ha dan terendah yaitu jenis kima Tridacna squamosa. Jenis kima Hippopus hippopus tidak ditemukan dilokasi pengamtan. Pola distribusi secara keseluruhan mengelompok. Distribusi secara mengelompok disebabkan karena sifat spesies bergerombol atau adanya kesamaan habitat dan ketersediaan makanan. Terdapat 2 klaster yaitu klaster Teluk Patani dan klaster Pulau (Liwo-Sayafi). Hasil regresi linear menunjukkan bahwa suhu, pH, dan kecerahan sangat berpengaruh signifikan terhadap kelimpahan sedangkan kedalaman dan salinitas tidak berpengaruh secara signifikan
Keyword: Komunitas Kima, Bioekologi, Halmahera Tengah

Judul: Which one use to overcome multicollinearity ? Ridge regression or principal component regression
Abstrak: In multiple linear regression the effect of nonorthogonality of the prediction vectors is to pull the least squares estimates of the regression coefficient away from the true coefficient that one is trying to estimate. Separating the effects of each factor of the regressors has been found to be difficult because of high correlation among independent variables. Although the multicollinearity problem has been recognized by many ways, ordinary least squares is still the main technique used in many fields, but the estimation of regression coefficient can present problems when the data vectors for the predictors are not orthogonal, or in this case are multicollinear. In using ordinary least squares, the regression coefficient may be unstable, too large in absolute value, and incorrect with respect to sign. Introduced biased estimation refer to unbiased one that measure the average closeness to the parameter being estimated corresponding to its mean square error (MSE). Ridge regression and principal component can produce better estimates by its own way than those given by ordinary least squares. It may well be preferred estimator since it will have larger probability of being close to true parameter value. Two of the biased regression methods, ridge regression and principal component regression will be applied into this research and discuss briefly for each of its properties. These methods have its particular idiosyncrasy. The biased regression methods attack the collinearity problem by computationally suppressing the effects of the collinearity. Ridge regression does this correctly by modifying the correlation matrix adding a biased constant driving through nonsingular matrix. Principal component regression attacks the problem by regressing Y on the important principal component and then parceling out the effect of the principal component variables to the original variables. Finally translated back the obtained variables into original variables yield the same sign and nearly the same coefficients for both methods.
Keyword: Regresssion analysis