Judul: Potensi Kejadian Penyakit Diare Berdasarkan Kondisi Iklim dan Ketinggian Wilayah (Studi Kasus : Tanjung Priok, Dramaga, Lembang).
Abstrak: Dinamika iklim akan diikuti oleh perubahan ekosistem yang akhirnya merubah pola hubungan antara lingkungan dan manusia yang berdampak pada derajat kesehatan masyarakat. Keragaman iklim secara tidak langsung dapat memicu kejadian penyakit, seperti diare. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh kondisi iklim dan ketinggian wilayah terhadap potensi angka kejadian penyakit atau Incidence Rate (IR) diare pada wilayah kajian, yaitu Kecamatan Tanjung Priok, Dramaga, dan Lembang. Pengaruh curah hujan (CH), suhu udara (T), kelembaban relatif (RH), surplus/defisit air (SD), dan defisit tekanan uap (VPD) terhadap IR diare ditentukan berdasarkan nilai koefisien korelasi (r), dan kesesuaian hasil plotting. Data ketinggian wilayah diperoleh dengan analisis data citra satelit (SRTM) Digital Elevation Model (DEM) 90 untuk mengetahui pengaruh ketinggian wilayah terhadap rata-rata IR pada wilayah kajian. Semakin bertambah ketinggian suatu wilayah maka semakin rendah suhu, sehingga potensi IR kasus diare juga berkurang. Kecenderungan berkurangnya IR diare dengan bertambahnya ketinggian wilayah terjadi pada ketinggian wilayah > 600 mdpl (R2 = 0.308). Antara IR diare dengan curah hujan dan surplus/defisit berkorelasi nyata di Tanjung Priok dan Lembang, tetapi dengan sifat korelasi yang berbeda. Pada kondisi curah hujan tinggi dan surplus air, IR di wilayah dataran rendah (Tanjung Priok) cenderung meningkat dan IR diare di wilayah dataran tinggi (Lembang) cenderung menurun. Aliran air permukaan membawa bahan-bahan penyebab diare dari daerah dataran tinggi ke dataran rendah bila curah hujan atau surplus tinggi, diduga menjadi penyebabnya. Wilayah Dramaga menunjukkan pola kejadian penyakit diare yang relatif konstan tinggi di sepanjang tahun namun tidak memperlihatkan tren secara nyata terhadap curah hujan dan surplus/defisit air.
Keyword: Curah Hujan, Defisit/Surplus Air, Diare, IR, Ketinggian Wilayah

Judul: Climate Influences on Diarrheal Incidence in The Tropics: A Systematic Literature Review and Meta-Analysis
Abstrak: Studi tentang hubungan pengaruh iklim terhadap penyakit diare menunjukkan hasil hubungan yang bervariasi. Beberapa temuan menunjukkan bahwa terdapat asosiasi positif antara pengaruh iklim dengan penyakit diare dan beberapa temuan lainnya menunjukkan asosiasi negatif. Perbedaan hasil studi tersebut memerlukan kajian menyeluruh dan sistematis secara kuantitatif dan menggunakan pendekatan meta-analisis terhadap masalah curah hujan, suhu dan kelembapan dengan penyakit diare. Kajian tinjauan pustaka dan meta-analisis ini dibatasi pada pengaruh iklim berupa curah hujan, suhu dan kelembapan terhadap kejadian diare pada wilayah iklim tropis. Kajian ini bertujuan mendapatkan ukuran efek agregat dari pengaruh curah hujan, suhu dan kelembapan dengan penyakit diare pada wilayah iklim tropis, mengevaluasi penyebab hubungan yang tidak konsisten antara curah hujan, curah hujan lebat, suhu dan kelembapan dengan penyakit diare serta mengetahui faktor lain yang dapat memengaruhi hubungan pengaruh iklim dengan penyakit diare Penelitian ini dilakukan dengan lima tahapan, yaitu (1) identifikasi pertanyaan penelitian, (2) pencarian literatur, (3) penyaringan dan pemilihan literatur, (4) ekstraksi data dan (5) analisis data. Berdasarkan pencarian dan penyeleksian sumber studi didapatkan 21 literatur yang layak untuk meta-analisis. Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan software R dengan luaran utama berupa ukuran efek agregat. Metode yang digunakan dalam perhitungan ukuran efek agregat adalah metode random effect. Analisis data dilengkapi dengan pengujian analisis sub-grup dan bias publikasi untuk mempertajam hasil meta-analisis. Hasil kajian menunjukkan bahwa hubungan pengaruh iklim dengan penyakit diare tidak konsisten. Akan tetapi, pengaruh iklim berupa curah hujan, curah hujan lebat, suhu dan kelembapan memiliki hubungan yang signifikan dengan penyakit diare (p-value < 0,0001). Nilai ukuran efek agregat yang tidak konsisten dapat dipengaruhi oleh faktor eksternal seperti: usia, urban-rural, status pendapatan, penyebab diare (patogen), definisi paparan ekstrem untuk suhu dan kelembapan, serta antecedent rainfall dan threshold untuk curah hujan lebat. Faktor tersebut digunakan untuk melakukan analisis sub-grup. Hasil analisis sub-grup menunjukkan hasil yang konsisten untuk pengaruh curah hujan terhadap penyakit diare pada lag-time 3 minggu dan 5-7 minggu setelah kejadian curah hujan. Kejadian curah hujan 3 minggu sebelumnya meningkatkan risiko penyakit diare (RR = 1,48; CI95%: 1,15-1,80). Kejadian curah hujan 5-7 minggu sebelumnya menurunkan risiko penyakit diare. Analisis sub-grup pengaruh curah hujan lebat terhadap penyakit diare menunjukkan hasil yang konsisten pada periode kering, periode basah, usia, dan status pendapatan. Risiko penyakit diare meningkat dengan curah hujan lebat yang didahului oleh periode kering dengan ukuran efek (RR = 1,03; 95%CI: 1,01-1,06) dan menurun dengan periode basah (RR = 0,91; CI95%: 0,88-0,94). Curah hujan lebat akan meningkatkan risiko penyakit diare pada anak -anak dengan nilai ukuran efek (RR = 1,03; CI95%: 1,01-1,05) dan meningkatkan risiko untuk negara dengan status pendapatan menengah bawah (RR = 1,04; CI95%: 1,02-1,05). Untuk analisis sub-grup suhu dan kelembapan, berdasarkan patogen diare bakteri menunjukkan hubungan yang konsisten. Risiko penyakit diare yang disebabkan bakteri meningkat oleh pengaruh suhu dengan nilai ukuran efek (RR = 1,06; CI95%: 1,04-1,08). Risiko penyakit diare yang disebabkan oleh bakteri meningkat oleh pengaruh kelembapan dengan nilai ukuran efek (RR = 1,06; CI95%: 1,04-1,08). Akan tetapi, informasi yang terbatas mengenai jenis patogen yang menyebabkan diare menjadi kendala untuk mengetahui pengaruh suhu dan kelembapan terhadap jenis patogen yang berbeda. Hasil analisis bias publikasi dengan menggunakan uji
Keyword: analisis sub-grup, inkonsisten, meta-analisis, pengaruh iklim, penyakit diare

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm