Judul: Ekstraksi Minyak dan Resin Nyamplung (Calophyllum inophyllum) dengan Campuran Pelarut Heksan-Etanol.
Abstrak: Biji nyamplung (Calophyllum inophyllum) memiliki kandungan minyak yang tinggi, sehingga potensial untuk dijadikan sebagai sumber bahan baku minyak nabati. Biji nyamplung mengandung resin dan zat pengotor yang dapat mengurangi kualitas minyak nyamplung. Pada penelitian ini biji nyamplung diekstraksi menggunakan campuran dua pelarut, yaitu heksan untuk mengekstraksi minyak dan etanol untuk mengekstraksi resin. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh waktu, suhu dan nisbah heksan/etanol terhadap rendemen dan sifat fisikokimia minyak dan resin, serta untuk mendapatkan kombinasi perlakuan yang terbaik. Penelitian ini dirancang menggunakan rancangan acak lengkap faktorial dengan faktor-faktor, yaitu waktu ekstraksi (5−7 jam), suhu (40−50°C) dan nisbah heksan/etanol (2:4, 3:3, 4:2). Hasil analisis ragam menunjukkan waktu ekstraksi mempengaruhi rendemen minyak dan resin, dan densitas. Suhu mempengaruhi rendemen dan densitas minyak. Nisbah heksan/etanol mempengaruhi rendemen minyak dan resin, bilangan asam dan iod, serta densitas. Perlakuan terbaik diperoleh pada waktu ekstraksi 5 jam, suhu 40oC dan nisbah heksan/etanol 4:2 untuk rendemen minyak (59.4%), waktu ekstraksi 5 jam, suhu 40oC dan nisbah heksan/etanol 2:4 untuk rendemen resin (16.0%), waktu ekstraksi 7 jam, suhu 40oC dan nisbah heksan/etanol 2:4 untuk bilangan asam minyak (6.2 mg KOH/g), waktu ekstraksi 5 jam, suhu 40oC dan nisbah heksan/etanol 2:4 untuk bilangan iod minyak (63.5 g iod/100g minyak) sebagai bahan baku biodiesel, waktu ekstraksi 5 jam, suhu 50oC dan nisbah heksan/etanol 4:2 untuk densitas minyak (0.860 g/cm3). Resin memiliki bilangan asam 168.8 mg KOH/g yang diperoleh pada waktu ekstraksi 7 jam, suhu 40oC dan nisbah heksan/etanol 2:4.
Keyword: ekstraksi, etanol, heksan, minyak, nyamplung, resin

Judul: Ekstraksi Minyak dan Resin Nyamplung (Calophyllum inophyllum) dengan Campuran Pelarut Heksan-Metanol
Abstrak: Biji nyamplung memiliki kandungan minyak yang tinggi (51.19%), sehingga potensial untuk dimanfaatkan sebagai sumber bahan baku minyak nabati. Biji nyamplung juga mengandung resin dengan kandungan senyawa fenolik yang bermanfaat untuk kesehatan. Pada penelitian ini biji nyamplung diekstraksi dengan metanol dan heksan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh kondisi proses terhadap rendemen dan sifat fisikokimia minyak dan resin nyamplung, serta untuk mendapatkan kombinasi perlakuan yang menghasilkan minyak dan resin nyamplung dengan rendemen dan kualitas terbaik. Penelitian ini dirancang menggunakan rancangan acak lengkap faktorial dengan faktor-faktor, yaitu waktu ekstraksi (5-7 jam), suhu (40-50°C) dan nisbah heksan/metanol (4:2, 3:3, 2:4). Hasil analisis ragam menunjukkan waktu ekstraksi mempengaruhi rendemen minyak, suhu mempengaruhi rendemen resin dan nisbah heksan/metanol mempengaruhi rendemen minyak, rendemen resin dan bilangan asam minyak. Perlakuan yang menghasilkan rendemen minyak terbaik adalah waktu ekstraksi 5 jam, suhu 50°C dan nisbah heksan/metanol 4:2, sedangkan yang menghasilkan rendemen resin terbaik adalah waktu ekstraksi 5 jam, suhu 50°C dan nisbah heksan/metanol 2:4. Minyak nyamplung hasil perlakuan tersebut mempunyai bilangan asam 12.4 mg KOH/g, bilangan iod 126.6 g iod/100 g minyak dan densitas 0.885 g/mL. Resin nyamplung mempunyai bilangan asam 184.8 mg KOH/g, dan nilai ini sesuai dengan standar gondorukem.
Keyword: ekstraksi, heksan, metanol, minyak, nyamplung, resin

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: