Judul: Ketahanan bakteri asam laktat dan khamir selama pembuatan laru campuran untuk tempe
Abstrak: Tempe merupakan makanan tradisional Indonesia asal kedelai hasil fermentasi kapang Rhizopus sp. Selain kapang, pada tempe juga terdapat bakteri asam laktat (BAL) dan khamir yang berpengaruh terhadap mutu tempe. Lactobacillus rhamnosus R23 merupakan salah satu BAL yang berpotensi sebagai probiotik dan Candida pelliculosa merupakan khamir yang dapat meningkatkan kadar isoflavon aglikon pada tempe. Penambahan kedua jenis mikroba ini dalam pembuatan laru diharapkan dapat meningkatkan kualitas tempe yang dihasilkan. Tujuan penelitian ini adalah mengevaluasi ketahanan BAL dan khamir yang ditambahkan selama pembuatan laru campuran. Laru campuran dibuat dengan menginokulasikan spora Rhizopus sp. yang diisolasi dari laru RAPRIMA bersama dengan L. rhamnosus R23 (7 log CFU/g) dan atau tanpa C. pelliculosa (5 log CFU/g) ke dalam substrat onggok dan beras (3:1). Jumlah kapang, BAL, dan khamir (CFU/g) diamati pada jam ke-0, 4, 24, 48, 72, dan 96 selama inkubasi dan pada jam ke-0, 24, 48, dan 72 selama pengeringan. Hasil penelitian menunjukkan pertumbuhan L. rhamnosus R23 yang ditambahkan di awal inkubasi mengalami penurunan setelah 48 jam inkubasi dan selama proses pengeringan, sedangkan pertumbuhan C. pelliculosa terus mengalami peningkatan selama inkubasi dan dapat bertahan selama proses pengeringan. Jumlah BAL dalam laru dapat ditingkatkan dengan menambahkan BAL pada jam ke-48 inkubasi. Setelah proses pengeringan, jumlah C. pelliculosa adalah sekitar 8 log CFU/g (bk) dan L. rhamnosus R23 sekitar 2 log CFU/g (bk) pada laru yang ditambahkan C. pelliculosa dan L. rhamnosus R23 di awal inkubasi, sedangkan jumlah C. pelliculosa sekitar 9 log CFU/g (bk) dan L. rhamnosus R23 sekitar 3 log CFU/g (bk) pada laru yang ditambahkan C. pelliculosa di awal inkubasi dan L. rhamnosus R23 pada jam ke-48 inkubasi. Penambahan L. rhamnosus R23 pada jam ke-48 inkubasi tidak dapat memperbaiki ketahanan BAL selama proses pengeringan, namun dapat meningkatkan 1 log CFU/g (bk) BAL pada laru.
Keyword: C. pelliculosa, L. rhamnosus R23, incubation, drying, mix starter culture

Judul: Ketahanan Bakteri Asam Laktat Terenkapsulasi Selama Pembuatan Laru Tempe Campuran
Abstrak: Tempe telah diketahui mengandung senyawa biokatif isoflavon aglikon dan juga BAL yang berpotensi untuk dikembangkan menjadi pangan fungsional. Penelitian untuk mengembangkan laru campuran untuk tempe dengan probiotik telah dilakukan sebelumnya, namun BAL tidak dapat bertahan selama proses pengeringan laru. Penelitian ini bertujuan untuk memperbaiki metode pembuatan tempe dan meningkatkan ketahanan BAL L. rhamnosus R23 selama pengeringan laru dengan metode mikroenkapsulasi teknik emulsi. Substrat laru yang digunakan pada penelitian ini ialah onggok dan beras (3 : 1). Kapang yang digunakan ialah R. oligosporus yang ditambahkan sekitar 4 log CFU/g substrat dan khamir C. krusei yang menstimulasi produksi aglikon dari isoflavon dalam kedelai ditambahkan sekitar 5 log CFU/g substrat. Substrat diinkubasi pada suhu 30 0C selama 72 jam hingga diperoleh jumlah kapang sekitar 8 log CFU/g dan khamir sekitar 10 log CFU/g. L. rhamnosus R23 diberi perlakuan mikroenkapsulasi dengan teknik emulsi menggunakan alginat 3 % sebagai enkapsulan untuk meningkatkan ketahanan BAL selama pengeringan. Hasil enkapsulasi menunjukkan jumlah BAL dalam kapsul sebanyak 11.50 log CFU/g enkapsulat. Penambahan BAL terenkapsulasi sebanyak 10 %, 1 % dan 0.1 % dari jumlah substrat dilakukan sebelum pengeringan. Pengeringan dilakukan menggunakan tray dryer pada suhu 50 0C selama 3 jam. Setelah pengeringan diperoleh jumlah kapang di akhir pengeringan sekitar 7 log CFU/g dan khamir sekitar 9 log CFU/g. Jumlah BAL di akhir pengeringan pada laru dengan penambahan BAL terenkapsulasi sebanyak 10 %, 1 % dan 0.1 % masing-masing ialah 9.99 log CFU/g laru, 9.26 log CFU/g laru dan 8.41 log CFU/g laru.
Keyword: C. krusei, L. rhamnosus R23, R. oligosporus, mikroenkapsulasi, pengeringan

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: