Judul: Peramalan Harga Komoditas Cabai Besar di Pulau Jawa dengan Model Space Time Transfer Function
Abstrak: Analisis deret waktu merupakan suatu metode Statistika yang umum dilakukan untuk melakukan peramalan. Selain unsur waktu, peramalan juga perlu memerhatikan pengaruh peubah penjelas dan unsur spasial, sehingga peramalan yang dilakukan dapat memberikan hasil yang lebih akurat. Salah satu metode analisis deret waktu yang mempertimbangkan pengaruh peubah penjelas dan unsur spasial adalah Space Time Transfer Function (STTF). Data yang dapat dianalisis menggunakan model STTF adalah data deret waktu yang memiliki pengaruh spasial. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data harga komoditas cabai besar dan data curah hujan rata-rata di setiap provinsi di Pulau Jawa dari bulan Januari 2017 sampai Desember 2019. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui pengaruh curah hujan rata-rata dan pengaruh spasial terhadap harga komoditas cabai besar dari waktu ke waktu. Hasil dari penelitian ini adalah harga komoditas cabai besar pada bulan tertentu dipengaruhi oleh curah hujan rata-rata pada 3 bulan sebelumnya hingga pada bulan tersebut. Harga komoditas cabai besar di suatu provinsi juga dipengaruhi oleh harga di provinsi lain yang berbatasan langsung dengan provinsi tersebut. Hal ini terjadi karena terdapat distribusi komoditas cabai besar di setiap provinsi di Pulau Jawa.
Keyword: analisis deret waktu, harga komoditas cabai besar, peramalan, space time transfer function

Judul: Pemodelan generalized space time pada harga bawang merah di Pulau Jawa
Abstrak: Harga bawang merah berubah dari satu waktu ke waktu lainnya. Perbedaan harga bawang merah juga terjadi pada lokasi-lokasi yang berlainan. Berdasarkan data diperoleh bahwa tidak semua daerah dapat memenuhi kebutuhan akan komoditas ini sendiri sehingga membutuhkan daerah yang lain dalam pemenuhan kebutuhannya. Jadi dapat dikatakan bahwa waktu dan lokasi mempengaruhi harga bawang merah. Analisis yang digunakan dalam meramalkan dan memodelkan data yang dipengaruhi oleh waktu dan lokasi adalah model space time. Model space time yang tepat pada peramalan harga harian bawang merah di Pulau Jawa adalah model GSTARI(21) dengan pembobot terbaik adalah bobot invers jarak.
Keyword: GSTAR analysis, Selecting the best model, Weighted location, Pembobotan lokasi, Pemilihan model terbaik, Lag ACF, PACF, Model space time

Judul: Identifikasi Isolat Bakteri Tahan Krom(VI) dan Pengujian Aktivitas Enzim Krom(VI) Reduktase
Abstrak: Cr(VI) (chromate) is a toxic, soluble environmental contaminant. A Gram-negative, Cr(VI)-resistant bacterium, has been isolated from effluent of electroplating wastewater treatment reactor. This strain had maximum identity value as high as 96% to Ralstonia pickettii and Ralstonia sp. M2S3. This value indicated that the strain was a species of Ralstonia genera. Because of this reason, the strain was designated as Ralstonia sp. Cr6NS. Ralstonia sp. Cr6NS was able to grow aerobically in 250 ppm Cr(VI) and had Cr(VI) reducing-capacity as high as 4,11 x 10-8μg Cr(VI)/hour/cell. From the study of enzymatic activity, Ralstonia sp. Cr6NS showed the activity of Cr(VI)-reductase both in periplasmic and sitoplasmic content. The highest activity was found in periplasmic matrix. However, the strain seemed not secreting this enzyme to the external medium.
Keyword: