Judul: Determining Optimal Distribution Route on the Supply Chain Network using Genetic Algorithm.
Abstrak: In the past few years, the Supply Chain Network (SCN) field has gained more attention due to the competition which is introduced by the market globalization. Distribution network design is one of the most comprehensive and strategic decision problem that need to be optimized for efficient operation on the supply chain field. The distribution network design establishes distribution channels, determines the amount of materials and items to consume, and also ships the product from suppliers to customers. The optimal distribution depends on the optimal route, which is influenced by the distance and the distribution time. This paper presents a genetic algorithm approach to determine optimal distribution route. Genetic algorithm was implemented to search the optimal route from the start point to the destination point. Priority-based chromosomes (strings) and their genes (parameters) were used to encode the problem. Weight Mapping Crossover and Swap Mutation were used as genetic operator, while the selection method used was roulette wheel. The algorithm was tested in a road map containing 44 nodes and from the experiments, we could conclude that the genetic algorithm system design worked well to solve the optimation problem. Keywords: Supply Chain Network, Genetic Algorithm, distribution route.
Keyword: 

Judul: Genetic Algorithm on Solving Travelling Salesman Problems for Distribution of Organic Porridge Products
Abstrak: Pada penelitian ini, dibahas pencarian rute terpendek untuk mendistribusikan produk bubur organik yang diproduksi oleh PT. Rofindiya Ekamulia Sukses ke sejumlah outlet, yang mana setiap outlet hanya dapat dikunjungi satu kali saja dan proses distribusi dimulai dan diakhiri dari suatu outlet yang sama. Terdapat 44 outlet yang pada awalnya terbagi ke dalam 9 jalur distribusi, yang kemudian penulis usulkan dikelompokkan menjadi 3 jalur distribusi saja untuk efisiensi perusahaan. Permasalahan pendistribusian produk tersebut pada masing-masing jalur distribusi dapat dikategorikan sebagai travelling salesman problems (TSP). Pencarian rute terpendek pada masing-masing jalur distribusi dilakukan dengan menggunakan algoritme genetika (GA). Dalam implementasi GA, barisan outlet pada suatu jalur distribusi direpresentasikan sebagai barisan gen pada suatu kromosom. Nilai fitness pada GA dalam hal ini diasosiasikan sebagai total jarak tempuh suatu rute, sehingga implementasi GA dalam penelitian ini diarahkan untuk memperoleh nilai fitness yang terkecil. Hasil implementasi GA menunjukkan adanya perbaikan total jarak tempuh bila jumlah iterasi dan ukuran populasi ditingkatkan. Implementasi GA dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman Octave., This study discussed finding a shortest route to distribute the organic porridge products produced by PT. Rofindiya Ekamulia Sukses to some outlets, in which each outlet is visited exactly once and the distribution process is started and ended from the same outlet. There are 44 outlets involved in this study. The outlets are initially grouped into 9 distribution tracks. The authors proposed to regroup them into 3 distribution tracks to increase distribution efficiency. The distribution problem on each track can be categorized as a travelling salesman problems (TSP). Each of those 3 distribution problems is solved using genetic algorithm (GA). In the implementation of GA, the outlet sequence on a distribution route is represented as a gene sequence on a chromosome. Since the fitness value of a chromosome is associated with total travelling distance of that route, the implementation of GA in this study is directed to obtain a smallest fitness value. The GA implementation shows that the total travelling distance can be reduced, up to a certain level, by increasing the number of iterations and the population size. The GA implementation is done using the programming language Octave.
Keyword: GA, route, total distance, TSP

Judul: Penapisan Hepadnavirus Secara Serologik Dan Molekuler Pada Monyet Ekor Panjang (Macaca Fascicularis) Di Habitat Ex-Situ
Abstrak: Penemuan infeksi virus hepatitis B (VHB) monyet ekor panjang (Macaca fascicularis) di Pulau Mauritius pada tahun 2013 merupakan temuan baru yang menunjukan bahwa penyakit ini dapat menginfeksi jenis satwa primata dari famili Cercopithecidae. Temuan tersebut hanya dilaporkan pada M. fascicularis yang berada di benua Afrika, sehingga menjadi alasan dilakukannya investigasi pada M. fascicularis asal Indonesia. Untuk mendapatkan gambaran keadaan tersebut, sampel darah M. fascicularis diambil dari berbagai lokasi habitat ex-situ. Uji penapisan terhadap antigen permukaan virus hepatitis B (Hepatitis B surface antigen, HBsAg) dilakukan pada 95 sampel plasma dan serum M. fascicularis yang berasal dari penangkaran, pusat penyelamatan satwa, dan topeng monyet. Upaya pemeriksaan DNA VHB dilakukan pada sampel yang menunjukan hasil seropositif terhadap HBsAg. Uji penapisan menunjukan bahwa sebanyak 11 dari 95 (11.6%) sampel reaktif terhadap HBsAg. Antigen permukaan virus hepatitis B lebih banyak ditemukan pada monyet di pusat penyelamatan satwa dan topeng monyet (55%) dibandingkan dengan satwa penangkaran (45%). Hasil seropositif HBsAg pada sampel M. fascicularis yang diperiksa dengan teknik ELISA menggunakan kit HBsAg manusia mengindikasikan adanya kemiripan protein antigen permukaan VHB manusia dengan yang ditemukan pada M. fascicularis, karena antibodi monoklonal yang digunakan dalam uji ELISA pada penelitian ini bersifat spesifik mengikat HBsAg manusia. Meskipun uji PCR terhadap sampel tersebut tidak menunjukkan adanya DNA VHB, hasil seropositif HBsAg mengindikasikan bahwa M. fascicularis dapat terinfeksi VHB atau virus yang mirip VHB secara alami.
Keyword: virus hepatitis B, monyet ekor panjang, habitat ex-situ