Judul: Analisis Kinerja Keuangan Perusahaan dengan Menggunakan Metode Economic Value Added (EVA) Periode 2008-2009 (Studi kasus PT Bank Muamalat Indonesia, Tbk)
Abstrak: Krisis finansial yang terjadi pada tahun 1998 yang menghantam Indonesia dapat berdampak luas terhadap bidang bisnis, termasuk sektor perbankan. Tetapi Bank Muamalat masih tetap bisa bertahan tanpa memerlukan rekapitalisasi dari pemerintah meskipun Non Performing Financial (NPL) nya mencapai lebih dari 60%. Dengan adanya metode EVA diharapkan dapat memberikan masukan dan membantu investor untuk memilih perbankan syariah mana yang dapat memberikan nilai tambah bagi pemegang sahamnya. Berdasarkan permasalahan diatas, maka tujuan penelitian ini adalah (1) Untuk mengetahui kinerja keuangan PT Bank Muamalat Indonesia, Tbk dilihat dari Return On Equity (ROE), Return On Asset (ROA), Earning Per Share (EPS) (2) Untuk mengetahui kinerja keuangan PT Bank Muamalat Indonesia, Tbk berdasarkan pendekatan Economic Value Added (EVA), dan (3) Merumuskan strategi yang akan diterapkan oleh perusahaan untuk meningkatkan kinerja keuangan perusahaan. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Juni sampai Agustus 2010. Lokasi penelitian ini pada PT Bank Muamalat Indonesia, Tbk. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang berasal dari laporan keuangan perusahaan, buku, dan data publikasi lainnya. Pengolahan data dalam penelitian ini menggunakan metode Economic Value Added (EVA) dan perhitungan dilakukan dengan menggunakan bantuan program komputer MS excel 2010. Berdasarkan rasio keuangan perusahaan, tingkat pendekatan laba melalui ROE menurun pada tahun 2009 sebesar 25,11%, ROA sebesar 2,15%, dan EPS sebesar Rp 186,73, dimana penurunan ini disebabkan oleh beberapa faktor, salah satunya terjadinya penurunan pada laba operasional dan pendapatan dari piutang jual beli yang akan memberikan dampak penurunan terhadap laba secara keseluruhan. Adapun berdasarkan hasil analisis kinerja keuangan dengan menggunakan metode Economic Value Added (EVA), maka perusahaan memperoleh hasil EVA yang positif pada tahun 2008 sebesar Rp 1.076.900.927 dan akhir 2009 memperoleh EVA negatif sebesar Rp (7.137.252). Untuk dapat meningkatkan kinerja keuangan dan nilai tambah bagi investor, maka perusahaan perlu melakukan beberapa strategi, salah satunya dengan cara dapat meningkatkan pendapatan operasi utama perusahaan dan meningkatkan laba operasi tanpa adanya penambahan biaya modal. Analisis EVA ini dilakukan untuk mengetahui seberapa besar perubahan kenaikan kinerja keuangan perusahaan dalam menarik investor untuk menanamkan saham pada perusahaan tersebut.
Keyword: 

Judul: Analisis Kinerja Keuangan Perusahaan dengan Menggunakan Metode Economic Value Added (EVA) Studi Kasus PT Bank Mandiri (Persero) Tbk dan PT Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk
Abstrak: Krisis keuangan global menyebabkan bursa saham dunia menurun drastis, hal ini berimbas pada saham-saham di BEI termasuk sektor bank. Akibatnya, banyak investor yang menjual sahamnya dan tidak berani membeli saham-saham lain di BEI, karena takut terkena dampak dari krisis ekonomi global. Dengan adanya metode EVA diharapkan dapat membantu investor dalam memilih perusahaan (bank) mana yang mampu memberikan nilai keuntungan bagi pemegang sahamnya, Berdasarkan permasalahan di atas, maka tujuan penelitian ini adalah (1) menganalisis kinerja keuangan bank yang masuk pada daftar LQ45 yaitu PT Bank Mandiri (Persero) Tbk dan PT Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk dengan menggunakan metode EVA (2) membandingkan kinerja keuangan PT Bank Mandiri (Persero) Tbk dan PT Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk. Lokasi penelitian ini di Bursa Efek Indonesia (BEI) dan Pusat Referensi Pasar Modal Bursa Efek Indonesia (PRPM-BEI). EVA merupakan ukuran keberhasilan manajemen perusahaan dalam meningkatkan nilai tambah (value added) bagi perusahaan. Asumsinya jika kinerja manajemen baik atau efektif (dilihat dari nilai tambah yang diberikan), maka akan tercermin pada peningkatan harga saham perusahaan. Kelebihan EVA adalah EVA memfokuskan penilaiannya pada nilai tambah dengan memperhitungkan biaya modal sebagai konsekuensi investasi dan EVA dapat digunakan sebagai tolok ukur pemberian bonus pada karyawan. Hal ini disebabkan karena EVA dapat digunakan sebagai alat penetapan besar bonus yang dibagikan kepada karyawan. Berdasarkan analisis kinerja keuangan dengan menggunakan metode EVA, dari dua perusahaan yang dianalisis keduanya memiliki kinerja keuangan yang baik dengan kata lain perusahaan mampu memberikan nilai tambah ekonomi bagi pemegang sahamnya. PT Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk pada periode tahun 2007-2008 memiliki nilai EVA yang positif yaitu sebesar Rp 10.612.538.529.870 di tahun 2007 dan Rp 13.837.591.378.395 di tahun 2008 dan mengalami peningkatan nilai EVA dengan persentase 30,39 persen atau setara dengan Rp 3.225.052.848.525. Begitupun dengan PT Bank Mandiri (Persero) Tbk, periode tahun 2007-2008 perusahaan memiliki nilai EVA yang positif sebesar Rp 13.840.443.798.734 pada tahun 2007 dan Rp 16.478.312.162.908 pada akhir tahun 2008 dengan peningkatan nilai EVA sebesar 19,06 persen atau setara dengan Rp 2.637.868.364.175. Secara garis besar dapat dilihat PT Bank Mandiri Tbk memiliki nilai EVA lebih tinggi dibandingkan dengan nilai EVA yang diperoleh PT Bank Rakyat Indonesia Tbk. Perbedaan yang signifikan itu dikarenakan Bank Mandiri mempunyai biaya modal dan total aktiva yang jauh lebih besar dibandingkan BRI pada periode tahun 2007-2008.
Keyword: 

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: