Judul: Segmentasi Mahasiswa S1 IPB terhadap Sistem Peminjaman Sepeda dengan Menggabungkan Karakteristik dan Preferensi Responden.
Abstrak: IPB merupakan salah satu kampus yang berupaya untuk mewujudkan program Green Campus. Salah satu elemen dalam Green Campus adalah Green Transportation. Dalam mewujudkan Green Transportation ini, IPB mempunyai beberapa program yang diantaranya adalah program Green Bike. Terdapat peraturan-peraturan dalam menjalankan program Green Bike yang berhubungan dengan sistem peminjaman. Berkaitan dengan sistem peminjaman tersebut, maka diperlukan kajian terhadap segmentasi mahasiswa S1 IPB terhadap sistem peminjaman sepeda. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data preferensi sistem peminjaman sepeda mahasiswa S1 IPB dan karakteristik responden. Segmentasi terhadap karakteristik responden dilakukan dengan metode two step cluster (penggerombolan dua tahap). Jarak yang digunakan dalam two step cluster adalah jarak log-likelihood dan penentuan banyaknya gerombol dengan BIC. Jumlah gerombol yang dihasilkan yaitu sebanyak 3 gerombol dan kualitas penggerombolan tergolong fair atau cukup baik (koefisien Silhouette = 0.3). Sementara segmentasi pada preferensi responden terhadap sistem peminjaman sepeda dilakukan dengan metode penggerombolan k-means (k-rataan). Jarak yang digunakan dalam k-means adalah jarak euclid dan banyaknya gerombol optimal yang terbentuk sebanyak 2 gerombol (berdasarkan nilai Pseudo-F). Berdasarkan segmentasi terhadap preferensi sistem peminjaman sepeda dan karakteristik responden terbentuk 6 gerombol.
Keyword: k-means, penggerombolan dua tahap, sistem peminjaman

Judul: Segmentasi Mahasiswa Baru S1 IPB Berdasarkan Karakteristiknya Menggunakan Algoritme K-Prototypes
Abstrak: Mekanisme penyeleksian calon mahasiswa baru IPB terdiri dari SNMPTN, SBMPTN, dan jalur mandiri. Mahasiswa baru yang terpilih berasal dari berbagai latar belakang. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji hasil penggerombolan algoritme k-prototypes pada 2 percobaan yang berbeda dan melakukan segmentasi mahasiswa baru S1 IPB berdasarkan karakteristiknya menggunakan algoritme kprototypes. Algoritme k-prototypes akan menghasilkan hasil yang yang tidak unik, tetapi karakteristik antar gerombolnya relatif sama. Hasil penggerombolan algoritme k-prototypes pada percobaan 1 dan percobaan 2 menghasilkan gerombol optimal yang sama yaitu sebanyak 3 gerombol. Karakteristik gerombol pada percobaan 1 dan percobaan 2 memiliki kemiripan. Berdasarkan segmentasinya, terlihat bahwa gerombol 1 merupakan kelompok mahasiswa jalur ujian tulis dan tergolong ke dalam golongan menengah ke atas. Gerombol 2 merupakan kelompok mahasiswa jalur nilai rapor dan tergolong ke dalam golongan menengah ke bawah. Gerombol 3 merupakan kelompok yang terdiri dari berbagai karakteristik mahasiswa.
Keyword: analisis gerombol, algoritme k-prototypes, segmentasi

Judul: Studi Kasus Patologi Hernia Diafragmatika pada Kucing
Abstrak: A cat was found with several critical conditions such as skin ulceration, exophthalmus, anorexia, cachexia, dyspnoe, anemia, constipation, and severe dehydration. The cat was well-treated with some medications but it failed. Radiographs show that diaphragm line was not seen with some abdominal contents displacement into the thoracic cavity. Necropsy study revealed many lesions in characteristic of congenital diaphragmatic hernia due to diaphragm anomalies. Histopathologically, congestion and other lesions were found in heart, lungs, liver, kidneys, spleen, lymph node, and brain. Those lesions were found due to negative pressure effect which moved the intestine and a part of liver into the thoracic cavity. Therefore, the heart and lungs could not work normal then consequence of the death was caused by congestive heart failure.
Keyword: