Judul: Penentuan Waktu Proses Pragelatinasi Dan Mempelajari Pengaruh Substitusi Tepung Tempe Terhadap Karakteristik Mi Sagu (Metroxylon Sp.).
Abstrak: Waktu proses pragelatinasi untuk pembuatan mi sagu di LAPTIAB BPPT belum standar, sehingga penelitian ini bertujuan untuk menentukan waktu proses pragelatinasi. Waktu pragelatinasi adonan yang diuji ialah 25, 30, 35 dan 40 menit. Adonan reference (campuran 95% pati yang belum tergelatinasi dan 5% pati tergelatinasi) digunakan sebagai pembanding dalam pengamatan profil gelatinisasi. Hasil pengamatan profil gelatinisasi juga dibandingkan dengan derajat gelatinisasi adonan. Derajat gelatinisasi yang diperoleh untuk adonan dengan waktu pragelatinasi 25, 30, 35, dan 40 menit masing-masing adalah 11.96%, 14.93%, 43.07%, dan 64.56%, sedangkan derajat gelatinisasi adonan reference sebesar 19.93%. Waktu proses pragelatinasi yang diperoleh yaitu 31.91 menit. Mi sagu disubstitusi menggunakan tepung tempe dengan konsentrasi 0% (F0), 5% (F1), 10% (F2), dan 15% (F3). Penambahan tepung tempe berpengaruh secara nyata dalam menurunkan waktu masak, elongasi, kekerasan, kelengketan, namun meningkatkan kehilangan padatan akibat pemasakan (KPAP). Mi sagu dengan karakteristik dan nilai kesukaan yang terbaik adalah mi sagu F0 dan F1. Nilai Raw Material Cost Ratio mi sagu F0 dan F1 adalah 0.24 dan 0.49, dengan begitu kedua mi sagu layak dikomersialkan. Dengan asumsi keuntungan sebesar 35%, harga yang ditentukan untuk mi sagu F0 Rp 678 dan F1 Rp 1 422.
Keyword: mi sagu, pragelatinasi, profil gelatinisasi, substitusi, tepung tempe

Judul: Optimasi Proses dan Formula Pada Pengolahan Mi Sagu Kering (Metroxylon sagu)
Abstrak: Mi pada umumnya dibuat dari tepung terigu. Gandum sebagai bahan baku tepung terigu yang digunakan dalam pembuatan mi umumnya diperoleh melalui impor. Dalam rangka mengurangi ketergantungan tepung terigu maka diperlukan pemanfaatan produk atau bahan lokal. Salah satu bahan yang dapat digunakan adalah sagu, yaitu dengan memanfaatkan pati dari sagu untuk membuat mi sagu. Penelitian ini bertujuan melakukan optimasi proses pada pembuatan mi sagu untuk menghasilkan mi sagu dengan karakteristik fisik yang baik. Mi sagu dihasilkan melalui optimasi proses menggunakan twin screw extruder dan penambahan glycerol monostearate (GMS) serta isolated soybean protein (ISP). Optimasi proses dilakukan menggunakan response surface methodology (RSM) dengan tiga variabel proses yaitu suhu ekstruder (65-80oC), konsentrasi GMS (0-5%), dan ISP (0-10%). Penelitian ini terdiri atas lima tahapan yaitu 1) penetapan kisaran variabel proses dan formula, 2) optimasi proses dan formula, 3) verifikasi hasil optimasi, 4) pengeringan dengan pengering rak (tray drier), dan 5) karakterisasi fisik dan kimia mi sagu kering. Kondisi proses optimum diperoleh pada suhu 80oC, GMS (4.5%), dan ISP (3,7%). Kondisi optimum menghasilkan mi yang memiliki kekerasan 2499.99 gf, Kelengketan 235.10 gf elongasi 168.96% dan cooking loss 6.23%. Berdasarkan persamaan garis dan konstanta laju perubahan (k) nilai kadar air selama lama pengeringan dengan persamaan reaksi ordo satu maka lama pengeringan mi sagu kering yang dibutuhkan untuk mencapai kadar air sesuai Codex 2006 (14%) pada suhu 50, 60, dan 70oC berturut-turut adalah 161, 146, dan 124 menit.
Keyword: Mi,, sagu,, pati,, optimasi

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: