Judul: Komposisi asam lemak dan kolesterol sotong (Sepia recurvirostra)
Abstrak: Sotong merupakan salah satu jenis Cephalopoda yang diduga memiliki komponen gizi tinggi dan kaya akan asam lemak tidak jenuh yang baik bagi kesehatan manusia. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan karakteristik, morfometrik, rendemen, kandungan zat gizi (air, abu, protein, lemak, dan karbohidrat), komponen bioaktif, komposisi asam lemak, dan kandungan kolesterol sotong (Sepia recurvirostra). Penelitian ini terdiri dari beberapa tahapan, yaitu tahap preparasi, pengukuran morfometrik dan perhitungan rendeman, tahap analisis proksimat (kadar air, abu, protein, lemak, dan karbohidrat), tahap pembuatan ekstrak kasar sotong dan analisis fitokimia, tahap analisis asam lemak, dan tahap analisis kolesterol. Pengukuran morfometrik menunjukkan sotong pada penelitian ini memiliki panjang rata-rata sebesar 12,70±1,30 cm, lebar 5,59±0,53 cm, tebal 1,95±0,40 cm, dan berat 59,43±10,91 gram. Rendemen bagian badan sotong sebesar 45,09%, kepala 32,53%, jeroan 18,06%, dan cangkang 4,32%. Hasil uji proksimat menunjukkan bahwa bagian badan sotong mangandung 84,06% air, 0,69% abu, 13,51% protein, 0,79% lemak, dan 0,96% karbohidrat. Bagian kepala sotong mengandung 83,65% air, 0,89% abu, 13,16% protein, 0,77% lemak, dan 1,54% karbohidrat. Komponen bioaktif yang terkandung dalam ekstrak kasar badan dan ekstrak kasar tinta sotong adalah alkaloid, steroid, karbohidrat, peptida, dan asam amino. Komponen bioaktif yang terkandung dalam ekstrak kasar cangkang sotong yaitu alkaloid, steroid, karbohidrat, dan asam amino. Asam lemak jenuh paling tinggi yang terkandung dalam sotong adalah asam palmitat, dengan nilai 7,34% pada bagian badan dan 5,44% pada bagian kepala. Asam lemak tidak jenuh tunggal paling tinggi yang terdeteksi pada sotong adalah asam oleat, pada bagian badan sebesar 2,02% dan pada bagian kepala 1,24%. Asam lemak tidak jenuh majemuk paling tinggi yang terkandung dalam sotong adalah DHA, dengan nilai 20,46% pada bagian badan dan 17,55% pada bagian kepala. Kolesterol yang terkandung pada badan sotong yaitu 74,64 mg/100 gram dan pada sotong bagian kepala sebesar 108,90 mg/100 gram.
Keyword: 

Judul: Kandungan mineral, vitamin a, b12, dan komponen bioaktif sotong (Sepia recurvirostra)
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan rendemen, komposisi kimia (air, abu, protein, lemak, dan karbohidrat), kadar mineral (makro dan mikro), vitamin (A dan B12), komponen bioaktif, dan logam berat (Cd, Pb, dan Hg) yang terkandung dalam sotong. Pengujian yang dilakukan meliputi analisis proksimat, uji mineral dan logam berat dengan AAS, uji vitamin dengan HPLC, dan uji fitokimia. Sotong pada penelitian ini diperoleh dari pasar ikan Muara Angke, Jakarta. Rendemen kepala, badan, jeroan, dan cangkang sotong berturut-turut sebesar 32,53%, 45,09%, 18,06% dan 4,32%. Sotong mengandung air sebesar 84%, protein sebesar 13-14%, lemak sebesar 0,7-0,9%, abu sebesar 0,8%, dan karbohidrat sebesar 1,1-1,4%. Kandungan mineral makro pada sotong adalah natrium sebesar 1533-1610 mg/kg bb, magnesium sebesar 60-65 mg/kg bb, kalsium sebesar 186-198 mg/kg bb, kalium sebesar 211-278 mg/kg bb, dan fosfor sebesar 440-570 mg/kg bb. Kandungan mineral mikro pada sotong adalah besi sebesar 4-7 mg/kg bb, seng sebesar 19-21 mg/kg bb, tembaga sebesar 6-12 mg/kg bb, dan selenium sebesar 0,02-0,06 mg/kg bb. Hasil analisis logam berat menunjukkan bahwa sotong mengandung logam kadmium sebesar 0,04-0,15 mg/kg bb di bawah ambang batas aman kadmium pada makanan yaitu 1 mg/kg bb, sedangkan logam timbal dan merkuri tidak terdeteksi sehingga sotong masih aman untuk dikonsumsi. Sotong juga mengandung vitamin A sebesar 580-680 μg/100 g dan vitamin B12 sebesar 3-5 μg/100 g. Ekstrak kasar sotong berupa daging, tinta, dan cangkang mengandung lima komponen bioaktif yang terdeteksi melalui uji alkaloid, steroid, karbohidrat, peptida, dan asam amino. Komponen-komponen bioaktif ini diduga memiliki banyak aktivitas fisiologis yang positif bagi tubuh manusia.
Keyword: 

Judul: Pendugaan Curah Hujan Dengan Bayesian Network Studi Kasus: Curah Hujan di Daerah Indramayu
Abstrak: The objective of this study was to built the probabilistic modeling and to compare the Bayesian Networks (BNs) method which considers the spatial dependencies among variables for predict rainfall to Auto Regressive Integrated Moving Average (ARIMA) method which assumes the spatial independencies among variables. This research use rainfall data of 14 stations in period 1979 to 2001 in Indramayu, West Java. A network is generated by K2 algorithm, and this networks is used to built probabilistic model using multinomial BNs. The rainfall prediction is based on the combination of Gaussian BNs and ARIMA (BNARIMA). The result shows that BNARIMA is more effective to represent the spatial dependencies among the stations and to predict rainfall than ARIMA.
Keyword: