Judul: Vehicle Routing Problem pada Distribusi Produk Pertanian Menggunakan Metode Algoritma Genetika (Studi Kasus di Locarvest).
Abstrak: Penentuan rute distribusi yang juga disebut vehicle routing problem (VRP) merupakan salah satu permasalahan yang ada pada sistem distribusi. Permasalahan serupa juga dialami oleh Locarvest yang masih melakukan proses penentuan rute distribusi secara manual. Efisiensi dalam proses distribusi sangat diperlukan karena kegiatan distribusi memerlukan sumberdaya dan biaya yang cukup tinggi. Oleh karena itu, diperlukan optimasi dalam proses penentuan rute distribusi. Penelitian ini bertujuan menimumkan jarak dan biaya distribusi dengan melakukan pencarian rute distribusi terpendek. Metode penelitian ini diantaranya adalah pengumpulan alamat konsumen sebagai data utama dan pengamatan sistem distribusi yang terjadi di lapangan. Proses optimasi pencarian rute dilakukan menggunakan algoritma genetika dengan menerapkan model persamaan VRP. Hasil dari proses optimasi yaitu berupa rute dan total jarak tempuh terpendek. Berdasarkan hasil penelitian, didapatkan pengurangan total jarak tempuh 19.967 km terhadap 20 titik konsumen. Efisiensi yang diperoleh dengan menerapkan sistem optimasi yang dibuat adalah sebesar 16.50%. Penerapan metode algoritma genetika dapat diterapkan dalam permasalahan penentuan rute distribusi di Locarvest. Kedepannya perlu dihitung kelayakan secara finansial dari penerapan sistem penentuan rute distribusi yang telah dibuat.
Keyword: Algoritma Genetika, Distribusi, Vehicle Routing Problem

Judul: Optimasi Hetereogeneous Fleet Vehicle Routing Problem with Time Windows pada Distribusi Produk Beku dengan Algoritma Genetika
Abstrak: Penentuan rute distribusi yang disebut sebagai vehicle routing problem (VRP) merupakan salah satu permasalahan dalam sistem distribusi. PT X merupakan perusahaan importir yang menyediakan berbagai produk beku seperti daging sapi, daging ayam, daging kerbau, hasil laut, kentang,dan lain-lain. Proses penentuan rute distribusi di PT X dilakukan berdasarkan jumlah permintaan yang tidak tetap untuk setiap harinya yang menyebabkan kapasitas kendaraan tidak terutilisasi secara maksimal sesuai dengan standar perusahaan yang harus dipenuhi minimal 80%. Penentuan rute distribusi dilakukan menggunakan perangkat lunak Locus yang seringkali ditemukan beberapa rute yang tidak sesuai titik dan rute yang tersedia lebih jauh mengakibatkan tidak terpenuhinya time windows sehingga terjadi keterlambatan. Oleh karena itu, diperlukan pengkajian ulang efisiensi sistem distribusi yang sudah ada. Penelitian ini bertujuan meminumumkan jarak distribusi dengan melakukan pencarian rute distribusi terpendek. Metode penelitian ini diantaranya adalah pengumpulan alamat konsumen sebagai data utama dan pengolahan data. Proses optimasi perncarian rute dilakukan menggunakan algoritma genetika. Berdasarkan hasil optimasi diperoleh pengurangan total jarak tempuh sebesar 149.1 km dan penurunan penggunaan jumlah kendaraan sebanyak 2 unit. Selain itu, terjadi peningkatan rata-rata utilitas kendaraan sebesar 2.64%. Melalui hasil tersebut metode Algoritma Genetika yang digunakan mampu menghasilkan rute distribusi yang lebih optimal.
Keyword: Distribution, Genetic Algorithm, Time Windows, Vehicle Routing Problem

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: