Judul: Faktor-faktor yang mempengaruhi perkembangan ekspor teh hitam Indonesia
Abstrak: Sebagai salah satu komoditi sektor pertanian, teh mempunyai arti penting bagi perekonomian Indonesia. Hal ini dapat dilihat dari kontribusi ekspor teh terhadap ekspor pertanian dan non migas dengan kontribusi rata-rata mancapai masing-masing 7.52 dan 3.13 persen pada periode tahun 1987-1992. Teh hitam merupakan komoditi ekspor yang tidak pernah dikenakan kuota. Meskipun demikian, pangsa ekspor teh hitam Indonesia di pasaran dunia hanya mencapai 10.61 persen (periode 1970-1993) karena Indonesia hanya merupakan xprodusen teh terbesar kelima setelah India, China, Sri Lanka dan Kenya. Volume dan nilai ekspor teh hitam Indonesia berfluktuasi yang besarnya dipengaruhi oleh berbagai faktor yang menentukan perkembangan ekspor teh hitam Indonesia. Dari uraian tersebut di atas, permasalahan yang perlu dikaji adalah (1) bagaimanakah perkembangan ekspor teh hitam Indonesia dan (2) faktor-faktor apakah yang mempengaruhi perkembangan ekspor teh hitam Indonesia di pasar internasional ? Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari dan menganalisis : (1) perkembangan ekspor teh hitam Indonesia dan (2) faktor-faktor yang mempengaruhi perkembangan ekspor teh hitam Indonesia di pasar Internasional. Penelitian ini menggunakan data sekunder deret waktu dari tahun 1970-1993. Analisis kuantitatif neggunakan model regresi linier berganda dengan persamaan tunggal dan diduga dengan metode kuadrat terkecil biasa (Ordinary Least Square = OLS). Perkembangan volume ekspor total teh hitam Indonesia cenderung meningkat, dengan volume ekspor tertinggi dicapai tahun 1992. Sedangkan perkembangan nilai ekspor total sangat berfluktuasi dan cenderung meningkat sejalan dengan peningkatan volume ekspornya. Amerika Serikat adalah negara tujuan ekspor teh hitam Indonesia dengan volume terbesar, diikuti oleh Pakistan dan Inggris. Sedangkan Pakistan adalah negara tujuan ekspor dengan nilai ekspor terbesar, diikuti oleh Amera Serikat dan Inggris…dst
Keyword: 

Judul: Analisis ekspor teh hitam indonesia
Abstrak: Salah satu sub sektor pertanian yang mempunyai peranan penting dalam menunjang perekonomian Indonesia adalah perkebunan. Pada tahun 2002 sektor perkebunan memberikan kontribusi sekitar 15.88% dari keseluruha n sektor pertanian atau berada pada urutan kedua penyumbang PDB sektor pertanian. Komoditas teh merupakan salah satu dari beberapa komoditas perkebunan yang turut memberikan kontribusi cukup besar dalam menghasilkan devisa. Pada tahun 2002 komoditas ini komoditas teh berhasil menyumbang sebesar Rp. 91.8 milyar. Selain dapat meningkatkan devisa sektor ini juga bisa menjadi jawaban untuk menanggulangi masalah tingginya tingkat pengangguran karena sektor ini sebagian besar bersifat padat karya (Spillane, 1992). Melihat cukup besarnya kontribusi yang dihasilkan komoditas ini, maka adalah sangat penting untuk menjaga agar komoditas ini bisa terus dipertahankan bahkan ditingkatkan. Maka untuk menunjang tujuan tersebut diperlukan adanya studi-studi untuk bisa mengembangkan komoditas ini. Permasalahan klasik ekspor produk pertanian Indonesia ke pasar internasional selalu berulang, tak terkecuali dengan teh. Komoditas yang menjadi salah satu andalan ekspor Indonesia ini masih dihadapkan pada setumpuk masalah. Perkembangan ekspor teh Indonesia ke mancanegara terlihat cenderung berfluktuasi. Hal ini diperkirakan terjadi karena berbagai faktor antara lain misalnya di tengah persaingan negara-negara produsen dalam meningkatkan produksinya di sisi lain terjadi hal berkebalikan. Selama periode tahun 2000 dan 2001, Badan Pengembangan Ekspor Nasional (BPEN) mencatat perkembangan tingkat konsumsi teh ternyata malah menurun sekitar 0.86% menjadi oversupply yang biasanya diserap tahun berikutnya. Tingginya surplus ini telah membuat persaingan antar negara produsen semakin ketat dan menekan harga teh hitam hampir di berbagai tempat lelang, kecuali di Sri Langka dan bangladesh. Harga rata-rata di Jakarta mengalami penurunan sebesar 19.12 % selama kurun waktu 2000-2001. Pada masa krisis volume ekspor teh hitam Indonesia malah cenderung menurun padahal dari sisi produksi cenderung relatif stabil. Berarti terdepresiasinya nilai rupiah hanya merupakan bagian dari masalah krisis ekonomi yang memang kompleks. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah: 1. Menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi produksi, permintaan domestik, ekspor, dan harga teh hitam Indonesia dan seberapa besar pengaruhnya 2. Menganalisis pengaruh krisis terhadap perdagangan teh hitam Indonesia Sebagai bahan analisa dalam penelitian ini digunakan data-data sekunder berupa deret waktu (time series). Data time series digunakan dari data tahunan selama 25 tahun antara tahun 1979 sampai dengan 2003. Data-data tersebut diperoleh dari Biro Pusat Statistik (BPS), Departeme n Perindustrian dan Perdagangan, Asosiasi Teh Indonesia (ATI), dan Internasional Monetary Fund (IMF). Penelitian-penelitian terdahulu juga digunakan sebagai sumber data sebagai pelengkap data yang diperlukan.Langkah pertama yang dilakukan dalam penelitian yang menggunakan model ekonometrika adalah spesifikasi model. Spesifikasi model dilakukan untuk menjelaskan hubungan antar variabel dalam bentuk matematika sehingga fenomena ekonomi dapat dieksplorasi secara empiris spesifikasi model meliputi penentuan peubah penjelas yang terkandung dalam model, tandaan besar koefisien parameter fungsi, dan bentuk matematis model (jumlah persamaan, linier atau non linier, dan lain-lain). Model ekonometrika dalam persamaan ini adalah model persamaan simultan, dimana beberapa variabel dalam setiap persamaan yang membentuk seri persamaan menunjukan saling ketergantungan. Dalam penelitian ini dibuat empat persamaan simultan yaitu produksi, permintaan domestik, penawaran ekspor, dan harga ekspor teh hitam Indonesia. Berdasarkan pendugaan model persamaan yang telah dilakukan, maka langkah selanjutnya adalah pengidentifikasian untuk menentukan metode estimasi. Identifikasi model dengan persamaan simultan berdasarkan order condition. Dari hasil
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm