Judul: Pengaruh Kedalaman Muka Air Tanah dan Dosis Terak Baja terhadap Hidrofobisitas Tanah Gambut, Emisi Karbon, dan Produksi Kelapa Sawit
Abstrak: Pengembangan kelapa sawit pada lahan gambut mensyaratkan drainase tanah untuk dengan membuat saluran-saluran guna menurunkan muka air tanah dan menciptakan ruang perakaran yang sesuai untuk pertumbuhan dan produksi tanaman. Drainase yang berlebihan menyebabkan terjadinya kekeringan tanah gambut dan menyebabkan terjadinya hidrofobisitas, sehingga gambut mengalami penurunan dalam kemampuan memegang air, infiltrasi tanah, erosi permukaan, dan membatasi pertumbuhan tanaman yang diusahakan di atasnya. Penelitian ini disusun dalam suatu rangkaian percobaan dengan tujuan untuk: 1) mengkaji hidrofobisitas tanah gambut dari lingkungan perkebunan kelapa sawit, 2) mengkaji pengaruh kedalaman muka air tanah dan dosis amelioran terhadap hidrofobisitas tanah gambut dan perubahan sifat fisik lainnya, 3) mengkaji pengaruh kedalaman muka air tanah dan dosis terak baja terhadap emisi karbon dari tanah gambut, dan 4) mengkaji pengaruh kedalaman muka air tanah dan dosis terak baja terhadap pertumbuhan dan produksi kelapa sawit. Penelitian tahap pertama menggunakan tanah gambut saprik dan hemik dari kebun Panai Jaya (PAJ) yang berumur 6 tahun dan tanah gambut dari kebun Meranti Paham (MEP) yang berumur > 20 tahun. Sampel tanah gambut terlebih dahulu dipanaskan pada suhu 50o C dengan berbagai interval waktu pemanasan, kemudian diamati hidrofobisitasnya dengan metode Water Drop Penetration Time (WDPT). Analsis sifat-sifat tanah meliputi kadar air tanah, kemasaman total, kadar COOH, dan fenolat-OH. Penentuan kadar air kritis (KAK) menggunakan model hubungan eksponensial antara hidrofobisitas dan kadar air tanah (KAT) pada peluang kejadian 60-80%. Fourier Transform Infra Red (FTIR) digunakan untuk evaluasi hidrofobisitas dengan mengetahui keberadaan gugus-gugus fungsional dalam tanah gambut. Penelitian tahap kedua di laboratorium dengan aplikasi dosis terak baja (0; 7.17; 14.81; dan 22.44 g pot-1) pada dua jenis tanah gambut (saprik dan hemik) dan dua kelembaban tanah yaitu kapasitas lapangan dan kering (hidrofobik). Setelah diinkubasi selama 60 hari, sampel diamati sifat-sifatnya dan wettability dengan metode WDPT dan FTIR. Penelitian di lapangan dilakukan di blok tanaman kelapa sawit umur 6 tahun di kebun PAJ dengan perlakuan terdiri dari tiga kedalaman muka air tanah (MAT) dan empat dosis terak baja (0; 3.15; 6.51; 9.86 kg pohon-1). Kedalaman muka air tanah (MAT) terdiri dari MAT-1 (30-50 cm), MAT-2 (45-70 cm), dan MAT-3 (70-90 cm). Penelitian disusun dalam rancangan acak kelompok petak terpisah dengan kedalaman muka air tanah sebagai petak utama dan dosis terak baja sebagai anak petak. Pengamatan meliputi kadar air tanah aktual, hidrofobisitas aktual, emisi CO2, pertumbuhan, produksi kelapa sawit, subsiden, dan kadar logam berat dalam buah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hidrofobisitas tanah gambut dalam penelitian ini berhubungan negatif (eksponensial) dengan kadar air tanah, iii kemasaman total, kadar karboksilat, dan OH-fenolat. Penurunan kadar air tanah, kemasaman total, kadar karboksilat, dan kadar OH-fenolat akan meningkatkan hidrofobisitas tanah gambut. Penurunan kadar air tanah menyebabkan peningkatan rasio komponen hidrofobik terhadap komponen hidrofilik, dan tanah gambut mengalami hidrofobisitas. Kadar air kritis (KAK) untuk terjadinya hidrofobisitas tanah gambut dari lokasi penelitian yang diperoleh adalah 201 – 223%, 293 – 307%, 118 -126%, dan 184 – 213%, berturut-turut untuk PAJ hemik > PAJ saprik > MEP hemik > MEP saprik. Tanah gambut hemik akan mengalami hidrofobisitas lebih cepat daripada jenis saprik. Tanah gambut PAJ membutuhkan kadar air yang lebih tinggi dibandingkan tanah gambut MEP agar tanah gambut
Keyword: emisi CO2, hidrofobisitas, kelapa sawit, tanah gambut, terak baja

Judul: “Pemanfaatan Lahan Gambut Berkelanjutan untuk Perkebunan Kelapa Sawit Berbasis Karbon Terserap dan Tersimpan di atas Permukaan Tanah (Kasus di Kecamatan Koto Gasib)”
Abstrak: Pemanfaatan lahan gambut ibarat dua sisi mata uang, satu sisi memberikan keuntungan ekonomi, mensejahterakan rakyat kecil, mengurangi kemiskinan, dan mengurangi pengangguran, disisi lain menimbulkan kerusakan lingkungan. Penelitian dilakukan di perkebunan kelapa sawit pada lahan gambut di Kecamatan Koto Gasib, Kabupaten Siak, Provinsi Riau pada bulan Oktober 2015 dan November 2016. Penelitian bertujuan melakukan analisis kuantitatif karbon teremisikan dan tersimpan pada tanaman kelapa sawit di atas permukaan tanah; Menganalisis faktor-faktor yang berpengaruh terhadap pelepasan karbon dari tanah gambut; Mengevaluasi pengaruh keberadaan perkebunan kelapa sawit terhadap faktor sosial dan ekonomi masyarakat enclave (di dalam perkebunan kelapa sawit) dan non enclave (diluar perkebunan). Emisi total dihitung berdasarkan penjumlahan emisi dari dekomposisi dan respirasi akar dengan rumus 0.91x GWL x 0.7 untuk tanaman kelapa sawit berumur 6-10 tahun, untuk tanaman kelapa sawit umur 15-20 tahun menggunakan rumus 0.91x GWL x 0.26, dimana GWL; Ground Water Level (tinggi muka air tanah=cm); 0.91 (setiap penurunan 10 cm tinggi muka air tanah memancarkan 9.1 ton CO2e ha-1tahun-1); 0.7 dan 0.26 (faktor koreksi berdasarkan adanya kontribusi respirasi akar pada emisi total di perkebunan kelapa sawit sebesar 30% dan 74%). Perhitungan respirasi: RS=4.03+2.41×(GWL(m))+1.69×(GWL(m)2. Perhitungan biomassa batang kelapa sawit dihitung menggunakan persamaan: Y= 100 x π x (r x z)2 x h x ρ dimana :Y = biomassa batang (kg per pohon), π; nilai 3.14, r; 0.5 x diameter sawit (cm), h; tinggi batang (m) dan ρ = (0.0076x + 0.083)/100 (kg m-3), x adalah umur kelapa sawit. Analisis pengaruh perusahaan perkebunan kelapa sawit terhadap masyarakat dilakukan dengan teknik wawancara secara langsung (in deep interview) menggunaan kuesioner dengan skala likert. Pengukuran persepsi dan pendapat responden untuk setiap jawaban akan dihubungkan dengan bentuk pernyataan. Hasil penelitian menunjukan total emisi CO2e dari proses dekomposisi dan respirasi akar pada perkebunan kelapa sawit berumur 10-20 tahun sebesar 57.00 ton ha-1 tahun-1. Rata-rata tinggi muka air tanah–57.41 cm. Data emisi perbulan yang diambil pada 3 titik pengamatan pada blok OK (data sekunder tahun 2013) menunjukan bahwa emisi terendah terjadi pada bulan Juni dengan tinggi muka air tanah -44.79 cm, emisi sebesar 63.96 ton CO2e ha-1 tahun-1. Emisi tertinggi terjadi pada bulan Maret dengan tinggi muka air tanah -68.80 cm, emisi sebesar 125.51 ton CO2e ha-1 tahun-1. Emisi total proses dekomposisi tanah gambut dan respirasi tanaman kelapa sawit umur 10 tahun, 15 tahun, 19 tahun, dan 20 tahun berturutturut adalah 51.92 ton CO2e ha-1, 55.30 ton CO2e ha-1, 52.77 ton CO2e ha-1 dan 68.00 ton CO2e ha-1. Pengaruh sifat kimia dan fisika tanah gambut berdasarkan data tahun 2011, terhadap pelepasan emisi pada penelitian ini dikorelasikan menggunakan regresi linier. Rerata kadar air gambut sebesar 75.48% (v/v) pada kedalaman gambut 0- 30 cm dikorelasikan dengan rerata emisi 39.58 ton ha-1 tahun-1 didapatkan persamaan regresi linier untuk Y= -1.0037x+129.44 dengan nilai R2=0.9619. Nilai R2=0.9619 menunjukan kadar air gambut berpengaruh 96.19% terhadap pelepasan emisi dari gambut. Rerata pH gambut sebesar 3.54 pada kedalaman gambut 0-30 cm dikorelasikan dengan rerata emisi 39.58 ton ha-1 tahun-1 didapatkan persamaan regresi linier Y= 19.567x-17.85 dengan nilai R2=0.9141. Nilai R2=0.9141 menunjukan bahwa pH gambut berpengaruh 91.41% terhadap pelepasan emisi gambut. Rerata kapasitas tukar kation (KTK) gambut sebesar
Keyword: emisi, serapan, CO2, kelapa sawit

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak