Judul: Characteristics, Recording Method, and Habitat Impact on Bats Echolocation Calls
Abstrak: Indonesia memiliki 239 jenis kelelawar yang terdiri dari 62 jenis Megachiroptera dan 117 jenis Microchiroptera. Identifikasi jenis kelelawar umumnya dilakukan melalui morfologi meliputi ukuran serta ciri khusus tubuh. Metode tersebut mengharuskan penangkapan kelelawar. Cara tersebut dianggap kurang efisien serta dapat melukai kelelawar dan memungkinkan tertularnya penyakit antar peneliti dan kelelawar. Metode identifikasi melalui suara echolokasi dianggap mampu mengurangi resiko tersebut. Kelelawar Microchiroptera dan marga Rousettus (Megachiroptera) memiliki kemampuan echolokasi. Tipe dan karakter suara yang dihasilkan berbeda-beda. Perbedaan ini dijadikan dasar dalam identifikasi. Proses identifikasi melalui suara belum sepenuhnya dapat digunakan di Indonesia. Terbatasnya data dasar karakter echolokasi setiap jenis menjadi salah satu penyebabnya. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui dan mengumpulkan data karakteristik suara echolokasi kelelawar sehingga dapat dijadikan dasar identifikasi melalui suara. Kelelawar famili Rhinolohidae dan Hipposideridae menggunakan suara echolokasi tipe konstan (cf) dengan durasi yang relatif lebih panjang, sedangkan Vespertilionidae dan Megaderma spasma tipe frekuensi modulated (fm). Rhinolophus pusillus, R. stheno, R. affinis, Hipposideros larvatus, H. diadema, Miniopterus australis, M. fuliginosus, dan Megaderma spasma masing-masing memiliki frekuensi puncak suara 104,1, 86,06, 71,69, 99,26, 69,24, 65,12, 54,29, dan 31,69 kHz. Perlakuan perekaman agar menyerupai suara alami di alam pada jenis R. affinis, R. stheno, H. diadema, dan M. fuliginosus jika kelelawar tersebut direkam dalam posisi kelelawar ditempatkan di dalam kantong, untuk jenis R. pusillus dan M. australis dapat direkam pada posisi jika kelelawar tersebut dipegang, sedangkan H. larvatus yang direkam dilepas di dalam ruangan akan lebih akurat jika dibandingkan beberapa perlakuan yang menjadi kajian perekaman ini. Suara echolokasi jenis R. affinis di tipe habitat berbeda dapat dicirikan karena memiliki perbedaan pada karakter frekuensi awal (fs), intesitas suara (is), dan jarak antar suara (jr). Suara R. pusillus berbeda pada fs, frekuensi konstan (fc), frekuensi akhir (fe), frekuensi puncak (fp), dan frekuensi kontan harmonik (hc). Suara R. stheno dapat dicirikan dari perberbedaan pada tipe suara is. Suara H. larvatus dapat dicirikan dari perbedaan pada karakter suara fc, fe, fp, dan jr. Suara H. diadema perbedaannya cenderung pada karakter durasi (dur), fc, dan fp. Suara M. fuliginosus dan M. muricola berbeda pada fs, fe, fp, is, dan jr. Sedangkan suara M. australis perbedaannya terlihat pada karakter suara fs dan is. Chaerephon plicatus perbedaannya terjadi pada karakter suara fp. Hasil analisis menunjukkan bahwa karakter frekuensi konstan (fc) dipengaruhi oleh tinggi bebas cabang pohon dan non pohon, tinggi total non pohon, lebar tajuk non pohon, dan kecepatan angin. Karakter suara harmonik awal (hs) dari suara kelelawar dipengaruhi oleh suhu dan kecepatan angin, sedangkan frekuensi harmonik akhir (he) dipengaruhi oleh tinggi total non pohon, lebar tajuk non pohon, luas bidang dasar non pohon dan tinggi total pohon., Indonesia has 239 species of bats, this number consists of 62 species of megachiropteran and 117 of microchiropteran. Species identification is generally carried out through morphology and special features. These methods requires to caught the bats. It is considered less efficient, can harm the bats, and increase the risk of disease transmission between humans and bats. Identification through echolocation sound is considered to reduce the risk. Microchiroptera bats and the Rousettus (Megachiroptera) have the ability to echolocation. The type and character
Keyword: Echolokasi, Frekuensi Suara, Kelelawar

Judul: Karakteristik Suara Beberapa Jenis Kelelawar pada Kawasan Karst Gua Gudawang
Abstrak: Beberapa jenis kelelawar diketahui memiliki kemampuan ekolokasi. Pola dan karakter suara yang dihasilkan kelelawar dalam ekolokasi berbeda-beda, sehingga sangat berpotensi dijadikan sebagai bahan identifikasi jenis. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi karakteristik suara beberapa jenis kelelawar di Gua Gudawang serta menentukan faktor penentu dalam proses identifikasi melalui suara. Penangkapan kelelawar di lakukan di lima Gua kawasan karst Gua Gudawang. Kelelawar yang tertangkap direkam suaranya menggunakan Pettersson M500. Hasil analisis statistik menunjukkan bahwa sembilan jenis kelelawar yang tertangkap, selain Rhinolopus stheno dengan Hipposideros sp. serta Hipposideros diadema dengan Miniopterus australis, dapat dibedakan berdasarkan Fpeak gelombang suaranya. Hal ini menunjukan bahwa Fpeak merupakan faktor yang paling sesuai dijadikan dasar identifikasi jenis melalui suara. Rhinolophus affinis, R. stheno, R. pusillus, Hipposideros diadema, H. larvatus, Hipposideros sp., Miniopterus australis, M. schreibersii, dan Megaderma spasma secara berturut-turut memiliki Fpeak 71 kHz, 85 kHz, 103 kHz, 99 kHz, 67 kHz, 85.3 kHz, 68 kHz, 46 kHz, dan 47 kHz.
Keyword: kelelawar, suara, identifikasi, Gua Gudawang

Judul: Model Input-output dalam Masalah Network Flow
Abstrak: Production process is a process, which is done by industry, to transform input into output. According to the type of output and its activity, industry can be classified into various sectors, which are connected to each other. Therefore, a model to analyze the connection among sections is needed. The model is known as input-output model (IO model). IO model presents an IO table, which shows informations about the transaction between goods and services in each economic sector. Furthermore, the IO model also shows that the amount of all input is the same as the amount of all output. In this paper, the transaction of each economic sector in IO table is analyzed using network flow theory. The formulated network flow problem implies that each sector represents partly as a producer and also as a consumer. This paper also solves a minimum cost circulation problem.
Keyword: