Judul: Pengaruh pyrantel pamoate terhadap daya embrionasi daya tetas dan daya migrasi larva Toxocara Canis ( Werner, 1782 ) pada mencit putih ( Mus musculus albinus )
Abstrak: Penelitian dilaksanakan di laboratorium Helminthologi Fakultas Kedokteran Hewan, Institut Pertanian Bogor, mulai awal bulan April hingga akhir Mei 1989. Tujuan penelitian ini untuk mempelajari pengaruh pyrantel pamoate terhadap daya embrionasi, daya tetas, dan kemampuan bermigrasi larva Toxocara canis yang dilakukan secara artifisial. tung adalah persentase Parameter-parameter yang dihitelur infektif Toxocara canis, persentase total telur yang menetas, jumlah larva yang bermigrasi pada masing-masing organ per hari, jumlah total larva pada seluruh organ per hari dan jumlah total larva tiap organ tubuh dari hari pertama sampai ke tujuh. Sebagai hewan percobaan digunakan 28 ekor mencit putih betina yang berumur antara 2 3 bulan dengan berat rata-rata 20 gram. Selanjutnya mencit dibagi menjadi dua kelompok, masing-masing 14 ekor. Kelompok A untuk diinokulasi dengan telur cacing infektif yang berasal dari anjing yang diobati dengan pyrantel pamoate, dan telah diinkubasikan pada suhu kamar selama 5 minggu serta dilakukan penghitungan terhadap persentase telur infektif. Demikian pula halnya dengan kelompok B, hanya pada kelompok B ini diinokulasi dengan telur cacing infektif yang berasal dari anjing yang tidak diobati dengan pyrantel pamoate. Masing-masing kelompok tersebut diinokulasi dengan telur cacing sebanyak 400 butir tiap ekor mencit. ...
Keyword: 

Judul: Fluktuasi Produksi Telur Cacing Dari Berbagai Tingkat Dosis dan Ulangan Infeksi Hymenolepis nana (Cestoda) pada Mencit Putih (Mus musculus albinus)
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh tingkatan dosis dan ulangan infeksi terhadap produksi harian telur Hymenolepis nana dalam tinja meneit. Sebanyak 72 ekor meneit yang telah bebas eaeing dibagi menjadi 9 kelompok perlakuan. Setiap kelompok diinfeksi dengan tingkatan dosis infeksi 150, 300, dan 600 telur infektif yang diberikan seeara oral dengan pemberian sekaligus, tiga kali, dan enam kali infeksi. Penghitungan jumlah telur tiap gram tinja (ttgt) dilakukan setiap hari dimulai hari ke-7 sampai hari ke-21 pasea infeksi. Sampel tinja dikumpulkan pada pagi hari kecuali hari ke-14 dan ke-15 dilakukan pada pagi dan sore hari untuk mengetahui pengaruh waktu sampling. Untuk melihat fluktuasi jumlah ttgt harian dianalisis seeara deskriptif melalui diagram kotak garis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah ttgt pada perlakuan dosis infeksi 150 telur yang diberikan sekaligus relatif lebih fluktuatif dan eenderung meningkat. Sebaliknya, jumlah ttgt pada dosis 600 dan 300 telur eenderung menurun dan kurang fluktuatif walaupun nilai ttgtnya relatif lebih tinggi. Dengan demikian jumlah eaeing yang berkembang menjadi dewasa diduga lebih banyak pada perlakuan dosis 150 telur yang diberikan sekaligus. Pengambilan sampel tinja pada sore hari menghasilkan jumlah ttgt relatif lebih banyak dibandingkan pada pagi hari.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm