Judul: Efektivitas Uji Kemurnian Madu Terhadap Madu Apis Mellifera, Apis Cerana, Apis Dorsata Dan Trigona Spp
Abstrak: Madu yang dipasarkan saat ini berasal dari madu A. mellifera, A. cerana, A. dorsata dan Trigona spp. Permintaan dan harga madu yang tinggi membuka peluang pemalsuan madu. Berapa uji kemurnian telah diteliti efektivitas madu A.mellifera saja. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur dan menganalisis efektivitas dari berbagai uji kemurnian madu yang dihasilkan dari berbagai spesies lebah. Penelitian ini menggunakan Rancangan Acak Lengkap dengan spesies lebah sebagai perlakuan. Peubah yang diamati adalah efektivitas uji kemurnian madu, antara lain uji larut, uji keruh dan buih, uji pemanasan, uji segi enam uji rembesan, uji ikan mentah, dan uji bawang. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa efektivitas uji kemurnian madu tidak dipengaruhi oleh spesies lebah. Uji larut, uji pemanasan dan uji rembesan merupakan uji yang sangat efektif untuk mengetahui tingkat kemurnian madu ketiga lebah Apis dan Trigona spp dari sumber yang berbeda dengan tingkat efektivitas 100%. Uji keruh dan buih dan uji segi enam cukup efektif, dengan tingkat efektivitas berturut-turut 84.25% dan 99.5%, sedangkan uji ikan mentah dan uji bawang kurang efektif dengan tingkat efektivitas hanya 73.5%.
Keyword: efektivitas, madu, lebah Apis, lebah Trigona, uji

Judul: Efektivitas beberapa uji kemurnian madu kapuk dengan penambahan beberapa jenis gula pada konsentrasi yang berbeda
Abstrak: Madu merupakan bahan makanan yang kaya akan manfaat dan harga yang tiggi. Hal tersebut mengakibatkan terjadinya kecurangan yang dilakukan oleh produsen madu untuk meningkatkan keuntungan dengan cara pemalsuan. Pemalsuan dapat merugikan konsumen sehingga dibutuhkan metode yang mudah dilakukan untuk mendeteksi kemurnian madu. Penelitian dimulai pada bulan April sampai dengan September 2012. Penelitian ini menggunakan 13 sampel madu yang terdiri atas madu kontrol dan 12 madu dengan penambahan gula sederhana dengan konsentrasi yang berbeda. Madu kontrol yang digunakan yaitu madu kapuk. Gula sederhana yang digunakan yaitu glukosa, fruktosa, gula merah dan HFS (High Fructose Syrup). Konsentrasi gula yang ditambahkan pada madu murni yaitu 25%, 50% dan 75%. Uji kemurnian madu yang diujikan pada semua sampel madu yaitu uji pemanasan, uji segi enam, uji larut, uji keruh, uji buih, uji rembesan, uji bawang, dan uji ikan mentah. Analisis kimia dilakukan sebagai pendukung data efektivitas yang diperoleh, diantaranya analisis pH, kadar ai, viskositas dan HMF madu. Analisis kimia yang dilakukan kurang begitu efektif untuk mendeteksi kemurnian madu-madu ini. Analisis pH menunjukkan semua madu yang ditambahkan gula memiliki pH yang masih di dalam standar SNI madu yaitu 3,2-4,5. Kadar air diatas SNI madu (22%) dilakukan untuk penyeragaman kadar air sesuai madu murni yang digunakan. Tingkat viskositas madu madu sampel sampai konsentrasi 75% lebih rendah dari madu kontrol yaitu 20-30 dpa.S. Analisis HMF menunjukkan bahwa madu HFS 50% dan 75% memiliki kadar HMF sedikit diatas kadar HMF menurut SNI yaitu 52 mg/kg dibanding 50 mg/kg. Penambahan semua jenis gula pada konsentrasi 25% tidak bisa dideteksi kemurniannya. Penambahan 50% hanya sebagian yang dapat dideteksi sedangkan penambahan 75% sangat mudah dideteksi oleh semua uji. Uji yang paling efektif untuk mendeteksi semua penambahan jenis gula yaitu uji larut, namun uji ini tidak mampu mendeteksi kemurnian madu glukosa sampai konsentrasi 50%. Uji kemurnian madu telah dilakukan pada beberapa jenis gula dan konsentrasi yang berbeda, namun belum dilakukan untuk menguji kemurnian madu dari berbagai sumber nektar
Keyword: Adulteration test, Honey, Hefectiveness

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: