Judul: Pengaruh Perubahan Kuadran Terhadap hasil Klasifikasi Sebaran Titik Spasial
Abstrak: Ada tiga macam penyebaran titik spasial pada suatu wilayah, yaitu acak, regular, dan gerombol. Salah satu metode untuk mengetahui penyebaran titik spasial di suatu wilayah adalah analisis kuadran. Aplikasi dari analisis kuadran dipengaruhi oleh masalah skala karena pemilihan jumlah dan ukuran kuadran adalah prosedur yang arbitrer. Simulasi sebaran titik spasial acak, regular, dan gerombol dengan jumlah kuadran yang berbeda-beda dilakukan untuk mengetahui sejauh mana jumlah dan ukuran kuadran mempengaruhi sebaran titik spasial acak, regular, dan gerombol. Hasil simulasi sebaran titik spasial yang disimulasi menyebar Poisson memperlihatkan bahwa sebaran titik spasial acak cenderung stabil terhadap perubahan jumlah kuadran bila jumlah kuadran menuju tak hingga. Hasil simulasi sebaran titik spasial yang menyebar Binomial Negatif memperlihatkan bahwa sebaran titik spasial gerombol cenderung stabil terhadap perubahan jumlah kuadran bila jumlah kuadran terbatas. Hasil simulasi sebaran titik spasial yang menyebar Binomial memperlihatkan bahwa sebaran titik spasial regular cenderung rentan terhadap perubahan jumlah kuadran.
Keyword: 

Judul: Analisis metode klasifikasi terhadap hasil klasifikasi kelas spektral data citra spot: studi kasus daerah Lembang dan sekitarnya
Abstrak: Adanya kenyataan bahwa hasil klasifikasi citra SPOT sangat tergantung pada perlakuan terhadap datanya, mendorong diadakan penelitian yang intensif tentang perlakuan sebelum klasifikasi, metode pengambilan contoh, metode klasifikasi pada klasifikasi kelas spektral. dan pengaruhnya Tujuan penelitian ini adalah : 1. Mencari perlakuan terbaik sebelum klasifikasi, 2. Mencari metode pengambilan contoh terbaik, 3. Mencari metode klasifikasi terbaik, 4. Mencari kombinasi perlakuan sebelum klasifikasi dengan metode klasifikasi terbaik. Manfaat dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi dalam memilih perlakuan sebelum klasifikasi, metode klasifikasi serta kombinasinya yang terbaik agar dalam analisis kelas spektral data SPOT menghasilkan informasi yang lebih akurat. Hasil penelitian menunjukkan beberapa hal antara lain : Klasifikasi campuran lebih baik digunakan daripada klasifi- Da- 1. kasi terbimbing dalam analisis kelas spektral citra SPOT, 2. ta tanpa filter lebih baik digunakan daripada data difilter dalam analisis citra SPOT, 3. Dari dua belas macam kombinasi perlakuan sebelum klasifikasi, metode pengambilan contoh, dan metode klasifikasi, ternyata klasifikasi campuran data tanpa filter dengan contoh selang 25 pixel adalah pilihan terbaik, kemudian disusul oleh klasifikasi campuran data difilter 3/16 dengan contoh selang 25 pixel, serta klasifikasi terbimbing data difilter 3/10 dengan satu gugus contoh setiap kelas spektral, 4. Pada klasifikasi terbimbing dengan meningkatnya gugus contoh mengurangi total skor peringkatnya, sedangkan klasifikasi campuran dengan meringkatnya selang pengambilan contoh akan total meningkatkan skor peringkatnya.
Keyword: 

Judul: Mitochondrial DNA Gene Organization and Phylogenetic Relationship of Naja siamensis
Abstrak: Naja siamensis is one of Asiatic cobra in the Family of Elapidae, known as a cryptic snake. It has many morphological variations that lead to misidentification. Misidentification can cause the wrong concept in developing antivenom types due to high snakebite cases occur in Thailand. Thus, an accurate species identification using a molecular approach is crucially required. Mitochondrial DNA has been used widely in snake molecular studies. These studies were aimed to determine the arrangement of the N. siamensis partial mitochondrial genes using reptile-oriented primers and to reveal the phylogenetic relationship among other species of Asian cobra. DNA extraction was carried out based on the standard DNA salting-out protocol and was conducted by bioinformatics analysis using BLASTn and MEGA 6 software. Gene annotation was performed against N. kaouthia complete genome. A total of 3121 bp of N. siamensis mtDNA genes were sequenced consisting of partial of six regions: 16S rRNA, ND1, tRNA-Ile, CRII region, tRNA-Leu, tRNA-Gln, and COI genes. The mtDNA gene organization of N. siamensis was predicted to has a similar pattern with the common Elapidae mtDNA gene organization. This study showed that there is a monophyletic form in Naja genus and N. kaouthia is the closest species with N. siamensis based on partial 16S rRNA and ND1 gene.
Keyword: 16S rRNA, Elapidae, ND1, phylogenetic relationship