Judul: Perbandingan Keanekaragaman Jenis Kupu- Kupu antara Lahan Pasca Terbakar dan Tidak Terbakar di Hutan Tanaman Industri PT National Sago Prima, Provinsi Riau
Abstrak: Kebakaran hutan mengakibatkan kerugian secara ekologi dan ekonomi, termasuk kelestarian keanekaragaman kupu-kupu. Kupu-kupu adalah satwa polinator penting dan merupakan bioindikator lingkungan. Penelitian perbandingan keanekaragaman kupu-kupu khususnya antara lahan pasca terbakar dan tidak terbakar di hutan tanaman industri sagu belum banyak dilakukan, sehingga penelitian ini penting untuk dilakukan. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Februari-Maret 2017 dengan 10 jalur pengamatan di PT National Sago Prima dengan metode transek. Hasil pengamatan menunjukkan bahwa kupu-kupu yang ditemukan berjumlah 274 individu dari 26 jenis pada lahan pasca terbakar dan 19 jenis pada lahan tidak terbakar yang terdiri dari lima famili yaitu Papilionidae, Pieridae, Nympalidae, Lycanidae, dan Hesperidae. Nilai indeks keanekaragaman dan kekayaan tertinggi yaitu pada lahan pasca terbakar (H'=3.03, Dmg = 4.62), sedangkan terendah pada lahan tidak terbakar (H’= 2.14, Dmg= 3.79). Nilai indeks similaritas tertinggi yaitu antara jalur PT3 dengan TT3. Oleh karena itu, perubahan tutupan lahan menjadi hutan tanaman industri sagu menyebabkan adanya perbedaan nilai keanekaragaman kupu-kupu.
Keyword: keanekaragaman, PT National Sago Prima, lahan pasca terbakar dan tidak terbakar

Judul: Perbandingan Keanekaragaman Jenis Kupu-kupu antara Lahan Pasca Terbakar dan Tidak Terbakar di PT Waimusi Agroindah
Abstrak: PT Waimusi Agroindah (PT WMAI) adalah salah satu perusahaan yang mengalami kebakaran lahan 4 tahun yang lalu dengan total area terbakar seluas 400 ha sehingga perlu dikaji perbandingan keanekaragaman kupu-kupu antara lahan 4 tahun pasca terbakar dengan lahan tidak terbakar. Metode yang digunakan adalah transek jalur dan analisis vegetasi untuk mengetahui tumbuhan inang kupu-kupu. Penelitian ini dilakukan pada bulan Februari hingga Maret 2019 dengan 11 jalur dan 3 pengulangan pada setiap jalur. Hasil menunjukkan bahwa pada pasangan jalur pengamatan lahan pasca terbakar memiliki kekayaan spesies lebih rendah (2.09) dibandingkan dengan lahan tidak terbakar (2.16). Nilai yang berbeda diperoleh pada nilai indeks kemerataan, lahan pasca terbakar memiliki nilai yang lebih tinggi (0.93) daripada lahan tidak terbakar (0.67). Jika kondisi vegetasi lebih bervariasi antar jalur yang dibandingkan, maka spesies yang terdapat didalamnya juga lebih bervariasi. Hal tersebut dapat dilihat pada nilai indeks similaritas komunitas yang hanya ditemukan di pasangan jalur 2 (IS: 0.142). Pada lahan pasca terbakar, beberapa spesies hilang (4 spesies), bertahan (2 spesies), dan ditemukan (4 spesies).
Keyword: Kesamaan komunitas, kupu-kupu, PT Waimusi Agroindah

Judul: Mathematical model of Hematopoietic Stem Cell in Chronic Myelogenous Leukemia with and without Therapy
Abstrak: Leukemia or blood cancer is a diverse group of neoplastic disease, characterized by the multiplication of abnormal leukocytes or malignant transformation of blood-forming cells in bone marrow and lymphoid tissues. One of the most common types of leukemia is Chronic Myelogenous Leukemia (CML), which is usually diagnosed by the presence of certain chromosomal abnormalities, the so-called Philadelphia chromosome (Ph). One of the treatments of CML is Granulocyte Colony-Stimulating Factor (G-CSF). In this paper, we discuss two Hematopoietic Stem Cell (HSC) models, i.e. HSC without treatment and HSC with G-CSF treatment. The model of HSC without treatment included three equations representing the dynamics of HSC, leukocyte and platelet. Whereas, the model of HSC with G-CSF treatment includes the previous three equations and adds two more equations representing G-CSF injection and G-CSF circulation. The stability behavior of the system approaching the equilibrium points in the simulation study is carried out using Mathematica 7.0. The simulation results show that the G-CSF treatment can successfully decrease the number of HSC, which means reducing the CML.
Keyword: