Judul: Penerapan Regresi Terboboti Secara Geografis (RTG) (Studi Kasus: Indeks Pembangunan Manusia Di Provinsi Jawa Barat)
Abstrak: Pada permodelan regresi dengan menggunakan metode kuadrat terkecil harus memenuhi semua asumsi salah satunya adalah kehomogenan ragam. Terkadang asumsi tersebut dilanggar karena data spasial yang membuat adanya keragaman spasial. Maka dari itu, metode yang cocok untuk mengatasi masalah ini yaitu dengan melakukan permodelan RTG. Regresi terboboti secara geografis (RTG) merupakan metode hasil pengembangan dari model regresi kuadrat terkecil yang bersifat lokal untuk setiap lokasi yang diamati. Pendugaan parameter pada model RTG menggunakan kuadrat terkecil terboboti dengan fungsi pembobot yang digunakan berupa fungsi kernel Gaussian. Hasil analisis menunjukkan bahwa dengan uji kebaikan model RTG secara global, model RTG lebih baik daripada model regresi MKT dalam menjelaskan hubungan peubah respon dengan peubah-peubah penjelas. Selain itu, model RTG memiliki R-kuadrat terkoreksi lebih besar daripada model MKT yaitu R-kuadrat terkoreksi pada model RTG sebesar 0.99 dan R-kuadrat terkoreksi pada model regresi MKT sebesar 0.96.
Keyword: RTG, MKT, spatial, Gaussian

Judul: Analisis Regresi Terboboti Geografi Dengan Pembobot Kernel Kuadrat Ganda Tetap (Studi Kasus: Pad Kabupaten/Kota Di Jawa Tengah)
Abstrak: Keheterogenan spasial adalah suatu masalah yang sering muncul dalam melakukan pemodelan statistik akibat adanya perbedaan lokasi. Oleh karena itu diperlukan suatu pemodelan yang memperhatikan faktor lokasi amatan. Analisis regresi terboboti geografi (RTG) adalah suatu metode statistika yang mengatasi masalah keheterogenan spasial. Model RTG mampu mengidentifikasi peubahpeubah yang bersifat lokal dengan pembobotan berdasarkan posisi amatan di suatu lokasi. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model RTG bagi Pendapatan Asli Daerah (PAD) di Jawa Tengah tahun 2013 sehingga dapat mengetahui peubah yang berpengaruh terhadap PAD tiap kabupaten/kota dengan pembobot Kernel kuadrat ganda tetap dan membandingkan kebaikan model RTG dengan model regresi linier berganda. Penelitian ini menghasilkan 35 model PAD yang berbeda untuk setiap kabupaten/kota di Jawa Tengah. Penggunaan peta tematik menunjukkan bahwa Provinsi Jawa Tengah terbagi menjadi 5 kelompok berdasarkan peubah penjelas yang berpengaruh secara nyata terhadap PAD. Pemodelan dengan RTG juga terbukti lebih baik dalam mengatasi keheterogenan spasial. Model RTG mampu menghasilkan koefisien determinasi (R2) yang lebih besar, nilai Akaike Information Criterion (AIC) yang lebih kecil serta nilai Kuadrat Tengah Galat (KTG) yang lebih kecil dibanding dengan pemodelan regresi linier berganda.
Keyword: keheterogenan spasial, Pendapatan Asli Daerah, regresi terboboti geografi

Judul: Sintesis Flavon dari Fenol dan Benzoil Klorida
Abstrak: Flavone is a class of flavonoid, commonly found in plants with wide bioactivity spectrum. A widely used flavone synthesis route is through acidcatalyzed oxidative cyclization of β-diketone. In this study, unsubstituted flavone had been synthesized via 5-step from phenol, with 22% yield and successfully increased the yield of previous study on Fries rearrangement of phenyl acetate and benzoylation of o-HAP steps. Phenol was acetylated resulting 93% phenyl acetate. AlCl3-catalyzed Fries rearrangement in 1.5 hour and at 120 °C converted phenyl acetate into o-hydroxyacetophenone (o-HAP) with 40% yield. AlCl3 as catalyst produced o-HAP with higher and reproducible yield compared with BF3·Et2O and ZnCl2. Benzoylation of o-HAP followed by Baker-Venkataraman rearrangement of the ester product using KOH in dried pyridine produced β-diketone 1-(2- hydroxyphenyl)-3-phenylpropane-1,3-dione. The yield of ester and β-diketone were 71% and 85%, respectively. Finally, oxidative cyclization of β-diketone with sulphuric acid as catalyst produced 99% of flavone. The flavone product had been characterized spectroscopically and its melting point as well.
Keyword: