Judul: Alternatif Penggerombolan Daerah Tertinggal di Indonesia Menggunakan Metode K-Rataan
Abstrak: Kesenjangan wilayah merupakan masalah nasional yang hingga saat ini belum mampu terselesaikan dengan baik. Konsep daerah tertinggal telah diperkenalkan sejak Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional 2005-2009 untuk mengatasi kesenjangan wilayah antardaerah. Kementerian Desa, Pembangunan Daerah Tertinggal dan Transmigrasi (Kemendesa) menetapkan daerah tertinggal setiap lima tahun sekali secara nasional berdasarkan kriteria, indikator, dan sub indikator ketertinggalan daerah menggunakan konsep indeks ketertinggalan. Pada pelaksanaannya masih terdapat banyak pertanyaan terhadap hasil penetapan daerah tertinggal yang dilakukan oleh Kemendesa. Terdapat daerah yang terlihat maju namun dikategorikan sebagai daerah tertinggal dan sebaliknya daerah yang terlihat tertinggal dikategorikan sebagai daerah maju. Oleh karena itu diperlukan kajian menggunakan metode penggerombolan lain berbasis data terbaru. Pada penelitian ini analisis gerombol k-rataan digunakan dalam penentuan status ketertinggalan daerah. Hasil perhitungan indeks Davies Bouldin didapatkan jumlah gerombol yang optimum sebanyak 5 gerombol dengan daerah tertinggal sebanyak 192 kabupaten. Hasil penggerombolan ini menghasilkan kesesuaian 72.40% dengan Kemendesa. Setelah dilakukan eksplorasi lebih lanjut, ternyata kabupaten yang dikategorikan sebagai daerah tertinggal oleh Kemendesa, namun oleh k-rataan dikategorikan sebagai daerah tidak tertinggal, memiliki karakteristik mendekati daerah tidak tertinggal dan juga sebaliknya. Hal ini menunjukkan bahwa metode k-rataan lebih baik dalam menggerombolkan daerah tertinggal dan tidak tertinggal dibandingkan dengan metode Kemendesa.
Keyword: Davies Bouldin index, disadvantaged region, k-means

Judul: Penggerombolan Daerah Di Indonesia Berdasarkan Peubah Ipm Dengan Fuzzy K-Rataan Dan K-Medoid.
Abstrak: Keberhasilan pembangunan dewasa ini seringkali dilihat dari pencapaian kualitas pembangunan manusia. Untuk melihat pencapaian kualitas pembangunan manusia digunakan Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Penyusunan IPM ini berdasarkan pada dimensi dasar pembangunan. Dimensi tersebut mencakup umur panjang dan sehat, pengetahuan, dan kehidupan yang layak. Untuk mengukur dimensi kesehatan, digunakan angka harapan hidup waktu lahir. Selanjutnya untuk mengukur dimensi pengetahuan digunakan gabungan indikator angka melek huruf dan rata-rata lama sekolah. Adapun untuk mengukur dimensi hidup layak digunakan indikator kemampuan daya beli yang dilihat dari rata-rata pengeluaran perkapita. Dengan mencari rataan dari indikator-indikator tersebut didapatkanlah nilai IPM. Berdasarkan nilai IPM tersebut maka kabupaten/kota di Indonesia digerombolkan. Penggerombolan yang dilakukan didasarkan pada rataan dari indikator-indikator yang diukur. Hasil penggerombolan dengan menggunakan rataan akan berpengaruh jika ada data pencilan. Oleh karena itu, digunakan analisis gerombol yang merupakan salah satu analisis peubah ganda dengan menggunakan konsep jarak dalam mengelompokkan objek. Analisis gerombol bertujuan mengelompokkan objek yang mirip ke dalam gerombol. Metode Fuzzy K-Rataan (FKR) salah satu metode dalam analisis gerombol. FKR merupakan pengembangan dari metode K-Rataan. FKR mampu memberikan hasil yang baik dan meningkatkan homogenitas tiap kelompok yang dihasilkan. Di samping itu, metode K-Medoid yang memilih objek yang representatif (median) pada gerombol sebagai pusat sehingga lebih kekar terhadap pencilan. Dalam penelitian ini akan digunakan metode K-Medoid dan FKR untuk menggerombolkan 497 kabupaten/kota di Indonseia berdasarkan peubah pembentuk IPM. Tujuan dari penelitian ini adalah: (1) menerapkan metode penggerombolan Fuzzy K-Rataan dan K-Medoid pada penggerombolan kabupaten/kota di Indonesia berdasarkan peubah pembentuk IPM; (2) mengkaji kebaikan metode Fuzzy K-Rataan, K-Medoid dan K-Rataan pada penggerombolan kabupaten/kota di Indonesia berdasarkan peubah pembentuk IPM. Penggerombolan menggunakan Metode K-Medoid dan Fuzzy K-Rataan menghasilkan anggota gerombol yang hampir sama untuk setiap gerombolnya. Hasil penggerombolan dengan metode K-Medoid menunjukkan bahwa 99 kabupaten/kota yang masuk ke dalam kategori sangat baik dalam pencapaian pembangunan manusia, 221 kabupaten/kota terkategori baik, 158 kabupaten/kota kategori sedang, dan 19 kabupaten/kota kategori kurang. Sedangkan pada metode Fuzzy K-Rataan diperoleh sebanyak 121 kabupaten/kota yang masuk ke dalam kategori sangat baik dalam pencapaian pembangunan manusia, 192 kabupaten/kota terkategori baik, 165 kabupaten/kota kategori sedang, dan 19 kabupaten/kota kategori kurang. Berdasarkan tiga kriteria pengujian kebaikan metode, ketiga metode penggerombolan yakni K-Medoid, Fuzzy K-Rataan dan K-Rataan memiliki keunggulan yang berbeda-beda untuk setiap kriteria. Pada kriteria perbandingan jarak rata-rata objek diluar gerombol dengan jarak rata-rata objek dalam gerombol metode K-Rataan lebih unggul. Berikutnya untuk kriteria jarak rata-rata antar gerombol metode K-Medoid lebih unggul. Selanjutnya untuk kriteria keragaman dalam dan antar gerombol metode Fuzzy K-Rataan lebih unggul, karena mampu menghasilkan gerombol dengan homogenitas yang tinggi untuk tiap gerombol yang dibentuk.
Keyword: Analisis Gerombol, K-Medoid, Fuzzy K-Rataan, Homogenitas

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: