Judul: Effectivity of Candle Bush (Cassia alata) Leaf Ethanolic Extract as Laxative in Loperamide-Induced Rats
Abstrak: Konstipasi merupakan suatu gangguan pada saluran pencernaan yang ditandai oleh penurunan frekuensi defekasi dan jumlah feses, perubahan konsistensi feses menjadi keras, serta kesulitan defekasi. Konstipasi dapat diatasi dengan pemberian laksatif sebagai terapi farmakologis. Studi ini bertujuan mengetahui efektivitas daun ketepeng cina (Cassia alata atau Senna alata) dan dosis paling efektifnya sebagai laksatif alami dalam menangani konstipasi pada tikus yang diinduksi konstipasi dengan loperamide. Ketepeng cina mengandung beberapa komponen bioaktif seperti flavonoid, alkaloid, tanin, saponin, dan antrakuinon yang berpotensi sebagai laksatif. Pengujian efektivitas laksatif dari ekstrak etanol daun ketepeng cina (EKC) dilakukan dengan metode pengukuran parameter feses dan rasio transit intestinal. Hasil pengamatan dan analisis data menunjukkan bahwa EKC pada dosis 100 mg/kgBB terbukti efektif sebagai laksatif pada tikus yang diinduksi konstipasi menggunakan loperamide. Aktivitas laksatif dari EKC pada dosis 100 mg/kgBB ditunjukkan oleh peningkatan pada semua parameter yaitu jumlah feses, bobot feses, kadar air feses, dan motilitas usus.
Keyword: Cassia alata, ekstrak etanol, konstipasi, laksatif

Judul: Effectiveness of Combined Leaf Decoction of Keji Beling (Strobilanthes crispa (L.) Blume) and Kentutan (Paederia foetida) Plants as Antidiarrheals in Mice
Abstrak: Diare masih menjadi masalah kesehatan utama di negara berkembang. Keanekaragaman hayati yang tinggi di Indonesia, menjadi peluang penggunaan herbal sebagai salah satu solusi pengobatan diare. Herbal memiliki banyak kandungan nutrisi, mineral, dan senyawa aktif yang memiliki efek antidiare seperti tumbuhan keji beling dan kentutan. Penelitian ini bertujuan mengetahui efek dan konsentrasi terbaik antidiare dari kombinasi dekok daun keji beling dan kentutan. Kelompok perlakuan terdiri dari kelompok kontrol negatif, kelompok kontrol positif (loperamid) dan kombinasi dekok (konsentrasi 100%, 50%, 25%, dan 12,5%). Metode yang digunakan adalah proteksi dan transit intestinal pada mencit. Induksi diare menggunakan oleum ricini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi dekok kedua tanaman dapat menurunkan motilitas usus, mempertahankan konsistensi feses, dan memiliki nilai rasio transit intestinal yang baik. Konsentrasi 50% memiliki hasil terbaik., Diarrhea is still a major health problem in developing countries. The high biodiversity in Indonesia is an opportunity for the use of herbal plants as a solution for treating diarrhea. Herbal plants contain many nutrients, minerals, and active compounds that have anti-diarrheal effects, such as keji beling and kentutan plant. This study aims to determine the effect and the best concentration of antidiarrheals from the combination of leaf decoction of keji beling and kentutan. The group consisted of a negative control group, a positive control group (loperamide), and decoction combination (100%, 50%, 25%, and 12,5% concentrations). The method used is intestinal protection and transit in mice. Diarrhea is induced using oleum ricini. The results showed that the combination of decoction of the two plants could reduce intestinal motility, maintain stool consistency, and have a good intestinal transit ratio. The decoct concentration of 50% has the best results.
Keyword: diarrhea, keji beling, kentutan, intestinal protection, intestinal transit

Judul: Pemodelan Harga Saham Menggunakan Generalisasi Proses Wiener dan Model ARIMA
Abstrak: The capital stock of a business entity represents the original capital paid or invested in the business by its founders. Since it is known that the stock price fluctuates in time, it is necessary to have a model to forecast the stock price in the future. In this study, stock price is assumed to follow a continous stochastic process. One of stochastic models that can be used to model the stock price is a model of generalized Wiener process. This model describes the time evolution of stock price as a stochastic variable with constant drift and variance rate. On the other hand, since stock prices data are time series data, so ARIMA model can also be used to model this phenomena and to predict the stock price in the future. Both models are estimated using a chosen set of data. The result is then used to forecast the stock price in the future time. It can be concluded that forecasting study using generalized Wiener process shows a slightly better result than the ARIMA model.
Keyword: