Judul: Sistem Dinamik Penyebaran Penyakit Flu Burung dengan Vaksinasi.
Abstrak: Avian influenza mengacu pada penyakit yang disebabkan oleh infeksi virus avian (burung) influenza (flu) Tipe A. Virus ini terjadi secara alami di antara burung air liar di seluruh dunia dan dapat menginfeksi unggas domestik dan spesies burung serta hewan lainnya. Terdapat dua kategori virus influenza tipe A yang dapat menyebabkan penyakit pada burung, yaitu patogen avian influenza rendah (LPAI) dan patogen avian influenza tinggi (HPAI). Burung liar biasanya menyebarkan virus LPAI ke burung domestik dan dalam kondisi tertentu, LPAI mengalami mutasi dan berevolusi menjadi HPAI. HPAI menyebabkan kegagalan organ dalam dan mengakibatkan tingkat kematian sebesar 90-100 persen di antara burung domestik dalam waktu 48 jam. Virus influenza tipe A menjadi penyakit yang ditakuti oleh masyarakat, karena virus ini tidak hanya menyerang unggas namun juga dapat menyebar dari unggas yang terinfeksi ke manusia. Sementara itu, pada tahun 1997 di Hong Kong, terdapat pasien yang dirawat di Rumah Sakit karena virus flu burung, yang kemudian tertular pada anggota keluarga pasien dan perawat kesehatan. Diketahui dari dua perawat yang terpapar, salah satunya melaporkan penyakit pernapasan setelah dua hari berinteraksi dengan pasien tersebut. Data ini menunjukkan bahwa penularan dari manusia ke manusia telah terjadi. Manusia yang terinfeksi oleh gejala flu burung menunjukkan gejala seperti demam, batuk, sakit tenggorokan, nyeri otot, dan pada kasus yang parah dapat mengalami kesulitan bernapas, pneumonia, gangguan pernapasan akut, dan kegagalan pernapasan. Subtipe flu burung H5N1 telah mewabah di Asia dan beberapa tempat lain, dengan 860 infeksi manusia yang dikonfirmasi oleh laboratorium selama tahun 2003-2018, 454 atau 52,8 persen diantaranya telah berakibat fatal. Saat ini, penyebaran virus H5N1 diketahui terkendali, tetapi infeksi bisa muncul kembali kapan saja di masa depan. H5N1 dapat bermutasi menjadi strain yang mampu menularkan penyakit dari manusia ke manusia secara efisien. Jika situasi berlanjut tanpa kontrol yang efektif, pandemi flu burung dapat terjadi di antara manusia dengan tingkat kematian yang berpotensi tinggi. Sehingga, diperlukan tindakan pengendalian untuk mencegah pandemik flu burung di antara manusia, salah satunya adalah vaksinasi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun kerangka pemodelan yang mengacu pada model Chong et al. (2014) dan Modnak dan Wang (2018). Model matematika penyebaran penyakit flu burung akan dimodifikasi dengan memperhatikan pengaruh vaksinasi serta penambahan kompartemen lain, yaitu individu yang terpapar. Hasil analisis yang dilakukan pada model hasil modifikasi diperoleh dua titik tetap, yaitu titik tetap tanpa penyakit dan titik tetap endemik. Titik tetap tanpa penyakit stabil asimtotik lokal pada kondisi ℛ0<1, sedangkan titik tetap endemik stabil asimtotik lokal pada kondisi ℛ0>1. Hasil simulasi numerik dinamika populasi menunjukkan hasil yang sesuai dengan kestabilan titik tetap tanpa penyakit dan titik tetap endemik. Analisis sensitivitas menghasilkan parameter laju alamiah kelahiran manusia dan tingkat vaksinasi pada populasi manusia rentan memiliki nilai mutlak indeks sensitivitas yang paling besar. Kemudian dilakukan simulasi numerik pada parameter laju alamiah kelahiran manusia dan tingkat vaksinasi pada populasi manusia rentan. Semakin besar laju alamiah kelahiran manusia maka jumlah populasi manusia rentan, populasi manusia terpapar, populasi manusia terinfeksi dengan strain avian, populasi manusia terinfeksi dengan strain mutan dan populasi manusia sembuh akan semakin menurun. Sedangkan populasi burung rentan dan populasi burung terinfeksi akan tetap. Tingkat vaksinasi tidak berpengaruh terhadap jumlah populasi
Keyword: analisis sensitivitas, bilangan reproduksi dasar, flu burung, vaksinasi

Judul: Model SI-SIRS pada penyakit flu burung
Abstrak: Penyakit flu burung adalah penyakit yang disebabkan oleh virus influenza tipe A yang memiliki beberapa subtipe yang ditandai adanya Hemagglutinin (H) dan Neuramidase (N), salah satunya adalah H5N1. Penyebaran flu burung dari burung ke manusia dapat diformulasikan dalam model SIRS (Suspectible Infected Recovered Suspectible) dan model SI (Suspectible Infected). Analisis kestabilan terhadap model SI-SIRS ini menghasilkan dua titik tetap, yaitu titik tetap tanpa penyakit dan titik tetap endemik di mana kestabilannya dipengaruhi oleh bilangan reproduksi dasar virus (Ro). Ketika R < 1 titik tetap tanpa penyakit bersifat simpul stabil, dan titik tetap endemik bersifat spiral takstabil sehingga virus akan hilang dari populasi. Ketika Ro > 1 titik tetap tanpa penyakit bersifat sadel, dan titik tetap endemik akan bersifat spiral stabil sehingga virus akan bertahan dalam populasi. Dalam karya tulis ini, dinamika populasi manusia dan burung digambarkan dalam beberapa contoh ilustratif dengan banyaknya burung yang terinfeksi sebesar 10% dan 50%. Diperoleh hasil bahwa untuk Ro <1, populasi burung yang dengan 10% terinfeksi mencapai kestabilan lebih cepat daripada populasi burung dengan 50% terinfeksi. Untuk Ro > 1, terjadi situasi yang berkebalikan. Secara umum dapat dikatakan dinamika penyakit flu burung dipengaruhi intensitas interaksi antara manusia yang rentan dan burung yang terinfeksi.
Keyword: Stability, Avian Influenza, Hemagglutinin

Judul: Membran Komposit Kitosan-Natrium Alginat untuk Aplikasi Direct Methanol Fuel Cell
Abstrak: Composite of chitosan and sodium alginate can be utilized as base material of proton exchange membrane (PEM). The composite membranes were produced by various concentrations of chitosan-sodium alginate, namely 3:3, 3:4, 3:5, 3:6, 4:3, 5:3, and 6:3 (% b/v). The composites were characterized by using Fourier transform infrared spectrophotometer (FTIR), scanning electron microscope (SEM), and were tested for the performance as PEM from the proton conductivity obtained by using impedance spectrometer. The FTIR spectrum indicated the NH3C group at 1637.29 cm-1 and symmetrical COO group at 1253.68 cm-1 indicating interactions between chitosan and sodium alginate. SEM micrographs showed that the composite membrane was nonporous. Composite membrane with 3:5 chitosan-sodium alginate composition had the highest proton conductivity, namely 9.594 × 10-7 S/cm. Based on this research results, chitosan-sodium alginate composite membrane can be applied well in direct methanol fuel cell system.
Keyword: