Judul: Kemampuan reproduksi, tingkat mortalitas dan pertumbuhan Keong Mas (Pomacea spp.) daging kuning dan daging hitam
Abstrak: Keong mas merupakan keong air tawar, cangkangnya berwarna kuning keemasan dan bentuknya bulat mengerucut. Keong ini berasal dari Amerika Selatan. Masuk ke Indonesia bersama-sama perdagangan ikan hias pada tahun 1984 (Marwoto, 1988). Karena kadar proteinnya yang cukup tinggi dan rasanya yang lezat, keong mas dijadikan sebagai makanan yang digemari (Deptan, 1990). Keong ini mudah dibudidayakan karena mempunyai produktifitas yang tinggi dan pertumbuhannya cepat (Hatimah dan Ismail, 1989). Dalam waktu yang tidak lama, keong mas telah terkenal dan menyebar di mana-mana. Nanun beberapa tahun terakhir keong mas lebih dikenal sebagai hama tanaman padi. Karena dikhawatirkan dapat mengganggu program swasembada beras di Indonesia maka dikeluarkan aturan-aturan yang melarang berkembangnya keong mas, mes meskipun aspek biologinya belum diteliti dengan tuntas. Bahkan berdasarkan temuan di lapangan, ditemukan lebih dari satu jenis keong mas, antara lain yang berdaging kuning dan hitam. Namun selama ini masyarakat hanya mengenal satu jenis keong mas dan merupakan hama yang perlu diberantas…dst
Keyword: 

Judul: Kemampuan reproduksi tingkat mortallitas dan pertumbuhan Keong Mas (Pomacea sp.) cangkang masuk daging kuning dan cangkang kelular daging kuning
Abstrak: Keong mas mempunyai tingkah laku yang cenderung aktif, sehingga berpotensi menjadi hama padi di sawah dan dapat menurunkan produksi padi. Selama pengamatan telah ditemukan beberapa bentuk keong mas antara lain cangkang halus, cangkang kasar, cangkang berhias, konde cangkang masuk dan warna telur abu-abu. Bentuk ini ada kemungkinan dapat menjadi hama padi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah keong mas cangkang masuk daging kuning sejenis atau tidak dengan cangkang keluar daging kuning dengan melihat aspek biologinya seperti kemampuan reproduksi, tingkat mortalitas, pertumbuhan dan susunan gigi radula. Metode yang digunakan untuk menentukan fekunditas dengan cara gravimetrik. Untuk pengukuran diameter menggunakan mikrometer. Sedangkan pertumbuhan dengan mengukur tinggi cangkangnya. Bentuk penelitian berupa Rancangan Acak Lengkap dan data dianalisis dengan sidik ragam dan Uji-t pada selang kepercayaan 95% dan 99%. Kemampuan reproduksi keong mas cangkang masuk daging kuning mempunyai fekunditas induk rata-rata sebesar 362 butir/gumpal, diameter telur rata-rata 2.01 mm, daya tetas telur rata-rata 66.1% dan fekunditas anakan rata-rata 241 butir/gumpal. Untuk keong mas cangkang keluar daging kuning, fekunditas induk rata-rata 929 butir/gumpal, diameter telur rata-rata 2.10 mm, daya tetas telur rata-rata 76.27% dan fekunditas anakan rata-rata sebesar 218 butir/gumpal. Rata-rata prosentase mortalitas keong mas cangkang masuk daging kuning adalah 8.33%, lebih tinggi dari jenis cangkang keluar daging kuning (3.67%). Laju pertumbuhan mutlak rata-rata keong mas cangkang masuk daging kuning adalah 1.68 mm/minggu (0.24 mm/hari) dan 1.63 mm/minggu (0.23 mm/hari) untuk cangkang keluar daging kuning. Dari susunan gigi radula, ternyata kedua keong mas memiliki tipe yang sama yaitu tipe radula Taeniglossa dengan pola 2-1-1-1-2. Dari hasil analisis menunjukkan bahwa antara keong mas cangkang masuk daging kuning dan cangkang keluar daging kuning terdapat perbedaan dalam fekunditas induk dan daya tetas telur. Sedangkan persamaan antara kedua keong mas bisa dilihat dari diameter telur, fekunditas anakan, tingkat mortalitas, laju pertumbuhan mutlak dan susunan gigi radulanya. Berdasarkan aspek kemampuan reproduksi, tingkat mortalitas dan pertumbuhan serta susunan gigi radula, diduga diantara kedua keong mas berasal dari spesies yang sama yaitu Pomacea sp…
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm