Judul: Sequential pattern mining pada trayektori kabut asap di lahan gambut Sumatera
Abstrak: Kabut asap menyebar dari suatu daerah ke daerah lain dipengaruhi oleh arah dan kecepatan angin sehingga membentuk pola trayektori kabut asap. Salah satu teknik untuk mengolah data trayektori kabut asap adalah sequential pattern mining menggunakan algoritme SPADE. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui pola sekuensial pergerakan kabut asap di wilayah gambut Sumatera. Data yang digunakan adalah trayektori kabut asap di lahan gambut Sumatera tahun 2015 hasil pemodelan HYSPLIT. Penentuan pola sekuens dari trayektori kabut asap menggunakan package arulesSequences pada console R. Penelitian menggunakan minimum support 3% yang menghasilkan 132 146 pola sekuens. Penyebaran kabut asap menghasilkan sebagian besar pola sekuens dengan nilai support yang sama. Untuk mendapatkan pola sekuens yang tidak redundant dilakukan pemangkasan menggunakan fungsi closed sequence pattern. Hasil yang diperoleh terdapat 41 sekuens yang tidak redundant, ditemukan 7 sekuens yang melibatkan lebih dari satu lokasi. Trayektori kabut asap dengan minimum support 3% terdapat pada daerah Kabupaten Hilir, Pelalawan, Rokan hulu, dan Kabupaten Bengkalis. Trayektori kabut asap juga menyebar ke daerah timur laut Sumatera. Penelitian juga menggunakan minimum support 4% dan 5%. Hasil yang diperoleh menyatakan daerah yang sering dilalui oleh kabut asap adalah Kabupaten Siak dan Kabupaten Rokan hulu.
Keyword: kabut asap, sequential pattern mining, SPADE, trayektori

Judul: Analisis Trayektori Kabut Asap dari Kebakaran Lahan Gambut di Provinsi Riau menggunakan Algoritme Clustering Dbscan dan K-Means
Abstrak: Kabut asap merupakan salah satu dampak yang disebabkan oleh kebakaran hutan. Untuk mengetahui seberapa jauh pergerakan kabut asap dan dampak dari kebakaran hutan, pada penelitian ini dilakukan penentuan pola trayektori kabut asap di Provinsi Riau tahun 2015 menggunakan HYSPLIT. Kemudian pola trayektori kabut asap dikelompokkan menggunakan algoritme DBSCAN dan K-Means. Hasil penelitian menunjukkan bahwa diperoleh sebanyak 4 887 lokasi trayektori kabut asap yang cenderung bergerak ke arah Timur Laut dan Barat Laut. Hasil clustering trayektori kabut asap menggunakan DBSCAN menunjukkan bahwa cluster terbesar memiliki 1 429 lokasi dengan ketinggian kabut asap ≤ 10 meter yang dikategorikan berbahaya bagi kehidupan manusia. Lokasi tersebut berada di Riau, Sumatra Utara, dan Malaysia. Hasil clustering trayektori kabut asap menggunakan K-Means menunjukkan bahwa cluster terbesar memiliki 3 702 lokasi trayektori kabut asap dengan rata-rata ketinggian kabut asap yaitu 23.554 m AGL. Lokasi kabut asap tersebut berada di Riau, Sumatra Utara, Malaysia, dan Selat Malaka.
Keyword: clustering, DBSCAN, HYSPLIT, kabut asap, K-Means, trajectory pattern mining

Judul: Modifikasi zeolit melalui interaksi dengan Fe(OH)3 untuk meningkatkan kapasitas tukar anion
Abstrak: Zeolite structure, that bears negative charge caused by replacement of Si with Al in the process of its formation, makes the zeolite has a function as cation exchanger and some anion exchange. To improve its anion exchange properties, zeolite can be modified by addition of Fe(OH)3. Fe3+ ions will enter empty cavities of the zeolite and bind the anions (ligands) to form complexes. Based on the esperiment, the modified zeolite with Fe(OH)3 can be made from both natural and active zeolites, increasing the anion exchange capacity of the zeolite. The anion exchange capacity of the modified zeolite was higher that of the zeolite before modification,i.e. 5.064 and 17.449 meq/100 g, respectively. Modification of zeolite with Fe(OH)3 inhibited adsorption of methylene blue, due to structural changes in the nature of the zeolite after modification. Zeolite adsorption capacity from methylene blue were the largest on the unmodified active zeolite, which was 0.7199 mg/g.
Keyword: