Judul: Pengaruh Ekstrak Daun Dysoxylum Acutangulum Miq. (Meliaceae) Terhadap Mortalitas Dan Reproduksi Plutella Xylostella (L.) (Lepidoptera: Yponomeutidae)
Abstrak: Penelitian ini bertujuan mengetahui aktivitas ekstrak daun Dysoxylum acutangulum terhadap mortalitas dan reproduksi Plutella xylostella di laboratorium. Ekstrak yang digunakan ialah fraksi klorofonn daun D. acutangulum, yang disiapkan melalui ekstraksi dan partisi. Ekstraksi dilakukan dengan cara merendam bahan uji dalam pelarut metanal kemudian pelarutnya diuapkan untuk menghasilkan ekstrak kasar. Ekstrak knsar dipartisi dalarn campuran pelarut 1eksana dan metanal 95%. Fase metanol diuapkan kemudian dipartisi lebih lanjut dalarn campuran kloroform dan air. Fase klorofonn diuapkan dan hasilnya digunakan dalam pengujian. Toksisitas ekstrak D. acutangulum terhadap larva P. xyIostella diuji dengan metode residu pada daun. Larva instar 2 P. xyIostella diberi makan daun brokoli perlakuan selama 48 jam, selanjutnya larva tersebut diberi makan dauD bebas pestisida dan diamati hingga larva mencapai pupa. Selanjutnya, ekstrak diuji pada LCI , LCs, dan LC2S untuk mengetahui pcngaruhnya terhadap reproduksi imago betina P. xylostella. Mortalitas larva P. xylostelJa meningkat tajam pada 2 hari setelah pcrlakuan (HSP) dan Illcningkal sccara bcrtahap scjak 4 nsp hingga akhir pcngamatan. Pada kOllscnlrasi 0,02-0,09% ckstrak uji mcngakibatkan mortalitas larva sebesar 32-70,7%, Ekstrak daun D, acutangulum memiliki daya racun yang cukup tinggi dengan aktivitas sebagai penghambat perkembangan larva, dengan LCso 0,03% (berdasarkan mortalitas kumulatif dari instar 2 hingga pupa). Selain itll, pada konsentrasi 0,04-0,09% ekstrak daun D. acutangulum juga memperpanjang lama perkembangan larva dari instar 2 hingga pupa selama 1,3- 2,6 hari dibandingkan dengan kontrol. Ekstrak daun D. acutangulum marnpu menurunk2-n keperidian imago betina P. xylostella. Perlakuan ekstrak tersebut pada konsentrasi 2340-14.070 ppm (LCI-LC2S) Inenurunkan keperidian sebesar 18-38% tiibandingkan dengan kontrol. Dengan demikian, penggunaan ekstrak daun D. aClltanguium diharapkan dapat menekan populasi hama P. xylostella dan tidak dikhawatirkan menimbulkan resurjcnsi.
Keyword: 

Judul: Aktivitas biologi ekstrak biji Aphanamixis grandifiolia blume (meliaceae) terhadap larva Plutella xylostella (L.) (Lepidoptera : Yponomeutidae) dan Crocidolomia binotalis zeller (Lepidoptera : Pyralidae)
Abstrak: Penggunaan insektisida botani merupakan salah satu pengendalian alternatif yang bertujuan untuk mengurangi dampak negatif yang ditimbulkan akibat penggunaan insektisida sintetik. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari pengaruh ekstrak biji Aphanamixis grandifolia terhadap aktivitas makan, mortalitas, dan perkembangan larva P. xylostella dan C. binotalis. Biji A. grandifolia digiling lalu diekstraksi dengan menggunakan pelarut metanol. Pelarut diuapkan dengan menggunakan rotary evaporator hingga didapatkan ekstrak. Pengaruh kematian ekstrak A. grandifolia terhadap larva diuji dengan metode residu pada daun pada konsentrasi 5,0%, 3,0%, 1,0%, 0,5%, dan 0,1%. Untuk pengujian selanjutnya terhadap P. xylostella digunakan konsentrasi 7,0%, 5,0%, dan 3,0%, sedangkan terhadap C. binotalis digunakan konsentrasi 10,0%, 5,0%, 3,0%, 1,0%, dan 0,5% yang dipaparkan selama 72 jam. Pengamatan terhadap mortalitas larva dilakukan setiap hari. Pengujian aktivitas makan dilakukan dengan menggunakan metode non pilihan dan pilihan pada konsentrasi uji 5,0%, 3,0%, 1,0%, 0,5%, dan 0,1%. Pengujian lama perkembangan merupakan uji lanjutan dari uji aktivitas makan dengan metode non pilihan. ...
Keyword: 

Judul: Pengenalan Wajah dengan Citra Pelatihan Tunggal Menggunakan Algoritme VFI5 Berbasis Histogram
Abstrak: Face recognition is one of the biometric methods which is frequently used. One of the approach in face recognition is view based (photometric) approach which represents the information of the image pixels. In this research, information from the image pixels represented using the image histogram. According to Gonzales (2002), histogram are the basis for numerous spatial domain processing techniques. Histogram is used as input to Voting Feature Intervals 5 (VFI5) algorithm. Range of image histogram is 0-255 divided into several intervals. Afterwards, on training stage will be determined the vote value from single training image per person that will be used in the classification stage. The recognition rate is reached 96.3%.
Keyword: