Judul: Studi perubahan luasan mangrove di Pulau Karimunjawa dan Kemujan Kepulauan Karimunjawa dengan pemanfaatan citra satelit
Abstrak: Studi perubahan luasan dan kerapatan mangrove bertujuan untuk mengetahui perubahan luas dan kerapatan mangrove serta pengaruh faktor oseanografi terhadap keberadaan mangrove, dengan memanfaatkan citra satelit. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah, analisa citra pendahuluan, survai lapangan dan analisa citra lanjutan. Analisa citra pendahuluan dilakukan dengan pengolahan citra yang terdiri dari tiga tahap. Tahap pertama adalah pemulihan citra yang dilakukan dengan koreksi geometrik. Tahap kedua adalah penajaman citra menggunakan metode komposit warna semu. Tahap ketiga adalah klasifikasi citra melalui metode maximum likelihood dan normalized natio. Survai lapangan dilakukan untuk memperoleh data jenis dan dominasi mangrove juga untuk mengetahui data pendukungnya. Analisa citra lanjutan dilakukan dengan mencocokan citra hasil analisa pendahuluan dengan survai lapangan. Berdasarkan analisis citra untuk luasan mangrove diperoleh bahwa luas mangrove di Karimunjawa tahun 1991 adalah 652,41 ha dan luas mangrove tahun 1996 adalah 396,90 ha, yang berarti mengalami penurunan sebesar 38%. Kerapatan mangrove di Karimunjawa dibagi dalam 3 kelas, yaitu kelas jarang, kelas sedang dan kelas lebat. Tahun 1991 mangrove jarang seluas 118,09 ha, mangrove sedang 102,86 ha dan kelas lebat seluas 430,02 ha. Tahun 1996 mangrove jarang 34,11 ha mangrove sedang 109,17 ha dan mangrove lebat seluas 261,63 ha. Di Karimunjawa terdapat 11 jenis mangrove Rhizophora stylosa, R. mucronata, Ceriops tagal, Aegiceras coniculata, Bruguiera gymnorrhiza, Excoecaria agallocha, Lumnitzera liltorae, Heritieria littoralis, Someratia alba, Xylocarpus granatum dan X molucensis. Rhizophora merupakan jenis yang paling banyak di temukan di Karimunjawa, hampir disetiap transek ditemukan adanya Rhizophora, namun mangrove yang dominan untuk pohon adalah Excoecaria agallocha dan Lunmitzera littorae untuk belta.
Keyword: 

Judul: Aplikasi Penginderaan Jauh dengan Citra Satelit Quickbird untuk Pemetaan Mangrove di Pulau Karimunjawa, Kabupaten Jepara, Jawa Tengah
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk identifikasi mangrove dengan satelit QuickBird di Taman Nasional Karimunjawa. Selain itu juga dilakukan pemetaan ekosistem mangrove dan kajian Indeks Nilai Penting (INP) dari ekosistem mangrove tersebut. Survei lapang dilaksanakan pada 3-12 Juli 2004 di Taman Nasional Karimunjawa, Jepara, Jawa Tengah. Parametar yang diukur meliputi nama spesies dan diameter batang. Pengolahan citra dilakukan di Laboratorium Geomatic and Natural Recources, SEAMEO-BIOTROP, Bogor. Citra Satelit QuickBird yang akan digunakan telah mengalami berbagai tahap pengolahan awal, yaitu : koreksi geometrik, koreksi radiometrik dan penajaman citra menggunakan komposit 423. Setelah itu dilakukan pembuatan training area dan supervised classification dengan metode maximum likelihood. Ketelitian klasifikasi dapat diketahui dengan confusion matrix. Satelit ini mampu membedakan dua genus mangrove yaitu Avicennia dan Rhizophora. Genus lain yang terdapat di Karimunjawa tidak dapat dipisahkan karena luasannya kecil sehingga tidak dapat dibuat daerah latihnya. Untuk kerapatan mangrove ditentukan dengan indeks vegetasi. Citra hasil klasifikasi dari komposit 423 tersebut memiliki overall accuracy sebesar 84,33% dengan koefisien kappa 0,812. Hal ini berarti jumlah total piksel yang terkelaskan dengan benar adalah 84,33% dan proses klasifikasi yang dilakukan memiliki ketepatan 81,20% yang dihasilkan dari klasifikasi acak. Indeks vegetasi yang digunakan adalah yang memiliki koefisien determinasi dan koefisien korelasi tertinggi. Dari indeks vegetasi yang dicobakan, koefisien determinasi terbesar untuk Rhizophora adalah RVI dengan (R2) = 54,02% dan korelasi (r) = 0,73. Untuk Avicennia koefisien determinasi terbesar (R2) = 54,02% dan korelasi (r) = 0,73 dengan TNDVI. Setelah itu dilakukan proses overlay antara citra penutupan lahan dengan citra kerapatan dari indeks vegetasi. Hasil ini memberikan informasi mengenai genus mangrove dan tingkat kerapatannya. Pada hasil overlay kelas Rhizophora dengan kerapatan sedang memiliki luasan terbesar, dan kelas Avicennia dengan kerapatan sangat rapat memiliki luasan terkecil. Kecilnya koefisien determinasi dan koefisien korelasi antara Indeks Nilai Penting (INP) dan nilai spektral satelit menandakan satelit belum mampu mendeteksi hubungan antara nilai spektral dengan INP mangrove. Kesulitan ini disebabkan INP merupakan indeks ekologi, yang menyatakan peranan jenis mangrove dalam komunitasnya. Dari survei lapang hutan mangrove di P. Karimunjawa ditemukan delapan spesies mangrove, yaitu : Acanthus ilicifolius, Aegiceras corniculatum, Avicennia alba, Excoecaria agallocha, Rhizophora apiculata, Rhizophora mucronata, Rhizophora stylosa, dan Sonneratia alba.
Keyword: 

Judul: Evaluation of Influenza Antibody Titers in Serum and Egg Yolk of Layers Vaccinated with Influenza Vaccines.
Abstrak: Influenza belongs to the Orthomyxoviridae family which causes upper and lower respiratory tract infection. The aim of this study was to evaluate influenza-A specific antibody titers from serum and egg yolk of hens vaccinated with quadrivalent influenza vaccines. Three Hy-line Brown layers were vaccinated with quadrivalent influenza type A and B inactivated vaccines. Vaccination was carried out three times at a dose of 0.25 ml/chicken via the intramuscular route. The first vaccination was carried out at 24 weeks of age, then boosters were performed at 28 and 32 weeks of age. Serum and egg yolk were collected every week for 20 weeks since the first vaccination. Influenza A H3N2 and H1N1 antibody titers were determined using hemagglutination-inhibition (HI) test and agar-gel-precipitation (AGP) test. Influenza-A H3N2 and H1N1 specific antibodies were detected in both serum and egg yolk from the first to twenty weeks after the initial vaccination. Highest HI geometric mean titer (GMT) of H1N1 antibody reached 26.67 HIU at nine weeks post first vaccination (p.f.v), while H3N2 antibody reached 26 HIU at six weeks p.f.v. Our result showed that influenza antibodies can be produced in layers using quadrivalent vaccines and layer chickens are able to produce equivalent antibody levels for each influenza subtype.
Keyword: antibody, egg yolk, influenza, layer chickens, serum