Judul: Produksi Juwana Kuda Laut (Hippocampus kuda) pada Sistern Resirkulasi Filtrasi dengan Penambahan Amoniak dan Nitrit.
Abstrak: Dalam pengembangbiakan kuda laut, kestabilan kualitas air sangat menentukan keberhasilan kegiatan tersebut, karena kuda laut membutuhkankan lingkungan yang stabil untuk bereproduksi. Untuk menstabilkan lingkungan dapat digunakan sistem resirkulasi. Sistem resirkulasi dilengkapi dengan filter biologi. Untuk mengkondisikan filter biologi dapat dilakukan dengan mempercepat penumbuhan bakteri nitrifikasi antara lain dengan menambahkan nutrisi yany dibutuhkan oleh bakteri tersebut. Nutrisi yang diperlukan oleh bakteri tersebut adalah amoniak dan nitrit, antara lain dalam bentuk NH4CI dan NaN02. Apabila sistem resirkulasi berjalan dengan baik maka akan tercapai kestabilan lingkungan seliingga bisa mendukung pemijahan. Penetitian ini bertujuan untilk mengetahui produksi juwana kuda laut yang dipelihara pada sistem resirkulasi dengan penambahan amonium klorida (NH4CI) dan sodium nitrit (NaN02) saat awal pengoperasian sistem. Tingkah laku dan perubahan warna kuda laut serta kualitas air pada sistem resirkulasi tersebut juga dikaji. Sistem resirkulasi yang digunakan sebanyak 2 unit yang terdiri dari wadah pemeliharaan (bak fiber 1,5 ton), filter mekanik (kapas filter), filter biologi (karang mati dan cangkang kerang), dan bak pengendapan (akuarium 100 liter, ditanam rumput laut Eucheuma cotonii). Untuk meningkatkan kerja filter biologi salah satu sistem diberi penambahan amonium klorida (NH4CI) 46 mg/l (69 gl1500 I) dan sodium nitrit (NaN02) 73 mgll (109,5 g/1500 I) pada bak pemeliharaan setiap hari selama 20 hari sebelum induk kuda laut dimasukkan. Sistem yang lain dijalankan selama 20 hari sebelum induk kuda laut dimasukkan tanpa penambahan apapun. lnduk kuda laut dipilih yang berumur 8 bulan dan warna seragam. Padat penebaran induk 20 ekor tiap ton wadah pemeliharaan (30 ekorl wadah). Ukuran induk jantan lebih besar (10,46 * 1,10 g) dari induk betina (9,58 i 1,58 g). Induk jantan dan betina sebelumnya dipelihara dalam wadah yang terpisah untuk mengosongkan perut induk jantan dan mematangkan gonad induk betina. Pemberian pakan ikan rucah cincang dilakukan pada pagi (07.00 WIB) dan sore liari (15.30 WIB) sebanyak 5% dari bobot total induk. Induk kuda laut dipelihara selama 41 liari. Peubali yang diamati adalah jumlah juwana yang dihitung setiap kali ada kelahiran, warna tubuh, dan kualitas air (suhu, salinitas, pH, DO, NH3, NO?, No3 da~i kelimpalian bakteri), dan pertumbuhan rumput laut. Data jumlali juwana dan kualitas air dianalisis dengan statistik non parametrik Kruskal-Wallis. Jumlah total juwana yang dihasilkan adalah 903 dan 931 ekor niasing-~ilasing pada sistem tanpa penambahan dan dengan penambahan NHdCI dan NaNOz. jumlah juwana setiap kelahiran pada kedua sistem adalah sama. Nilai kualitas air (NH3, N02, NO3) untuk pemijahan pada kedua sistem telah layak untuk pemijahan ltuda laut semenjak awal masa pemeliharaan. Pada sistem resirkulasi tanpa dan dengan penambahan NH4CI dan NaN02 nilai NH3, NO2, NO3 masing-masing adalah 0,0065- 0,063 ppm dan 0,012-0,11 ppm, 0,016-0,125 ppm dan 0,032-1,7 ppm, 0,12-O,S3 ppm dan 0,89-2,75 ppm. Penambahan NH4CI dan NaNOz hanya menyebabkan perbedaan kualitas air pada awal pemeliharaan saja. Nilai suhu, salinitas, pH dan DO yang didapat juga masih dalam kisaran yang baik untuk kehidupan kuda laut dan bakteri nitrifikasi. Nilai kualitas air dikatakan stabil karena berada dalam kisaran yang dibolehkan dan perubahannya tidak terlalu besar. Perbedaan warna kuda laut terjadi pada saat masa terakhir pemeliharaan. Warna kuda laut yang dipelihara di sistem resirkulasi dengan penambahan NH4CI dan NaNOz menjadi lebih gelap.
Keyword: 

Judul: Studi tingkah laku pemijahan ikan kuda laut (hippocampus spp.)
Abstrak: Kuda laut (Hippocampus spp) sebagai salah satu jenis ikan bias bemilai ekonomis tinggi, selama ini hanya dapat dihasilkan melalui usaha penangkapan. Keberadaannya di alam saat ini diperburuk oleh adanya kerusakan habitat kuda laut akibat penimbunan daerah pantai untuk daerah perumahan ataupun daerah wisata. Oleh karenanya, upaya pengernbangbiakan kuda laut perlu dilakukan agar penyediaannya di alam tetap terjaga kelestariannya. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan gambaran sifat-sifat biologi reproduksi kuda laut yang berupa pengamatan tingkah laku pemijahan mulai dari tahap prapemijahan sampai dengan sesudah pemijahan. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan pengetahun tentang aspek pengembangbiakan kuda laut. Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Ikan Hias Balai Budidaya Laut Lampung, pada buIan Maret - Mei I 998. Induk kuda laut yang digunakan sebanyak 5 pasang dengan perbandingan jantan dan betina adalah 1 : 1 dan berumur sekitar I tahun. Induk kuda laut yang dipakai, dipelihara dalam bak terkontrol dengan kapasitas 3 m3 yang sekaligus juga berfungsi sebagai bak pemijahan. Di dalam bak terdapat tempat bertengger bagi kuda laut berupa potongan bambu yang berukuran 40 x 40 x 40 cm³ yang disambung sedemikan rupa menyerupai piramid dengan pemberat pada setiap ujungnya. Pakan dibe1ikan 2-3 kali sehari secara adlibitum, berupa udang rebon clan udang jambret. Tingkah laku pemijahan diamati dengan cara memperhatikan gerak-gerik dan perangai ikan mulai dm sebelum memijah, saat memijah dan sesudah pemijahan. Sebagai data penunjang dilakukan pengukuran kualitas air yang meliputi pH, suhu, salinitas clan kadar oksigen terlarut. Data yang diperoleh disajikan secara tabulasi dan dianalis secara deskriptif
Keyword: 

Judul: Aplikasi Mobile untuk Identifikasi Emosi Manusia Berbasis Teks pada Jejaring Sosial Twitter dengan Klasifikasi Decision Tree
Abstrak: Humans are social beings that need to communicate with others. Humans in communication often reveal emotions either directly or indirectly. Awareness of people’s emotions when communicating is one of the reasons of emotion recognition. Emotion recognitions divided into 3 categories, namely physiological signals, facial expressions, and voice. However the existing method has limitations in use or cost. A potential solution is affective computing, which can recognize emotion through typing patterns by collecting and analyzing user behavior and context from touchscreen, accelerometer, and GPS on the smartphone. This method was implemented as an Android app on Twitter social networking service. This research used decision tree classification method to identify 7 types of emotions i.e. happiness, surprise, anger, disgust, sadness, fear, and neutral by using 10 features. The data used in this study consisted 300 datasets. The highest accuracy in the research produced 44%.
Keyword: emotion recognition, decision tree, affective computing