Judul: Analisis Persepsi Konsumen terhadap Keputusan Pembelian Online di Tokopedia.
Abstrak: Pengguna internet di Indonesia semakin meningkat. Hal itu berpengaruh positif terhadap transaksi jual beli online. Pada saat ini persaingan e-commerce semakin ketat di Indonesia. Tokopedia harus meningkatkan keunggulan dalam bersaing dengan e-commerce lainnya untuk menarik banyak konsumen dengan memahami persepsi konsumen dalam pengambilan keputusan pembelian. Tujuan dari penelitian ini adalah mengidentifikasi karakteristik konsumen Tokopedia dan menganalisis pengaruh harga, kualitas layanan, dan merek terhadap keputusan pembelian online Tokopedia. Metode pemilihan sampel menggunakan metode non-probability sampling dengan teknik purposive sampling. Metode analisis yang digunakan adalah analisis regresi linier berganda. Hasil uji F menunjukkan bahwa pengaruh harga, kualitas layanan dan citra merek berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian online tokopedia (sig. 0.000). Hasil uji t bahwa harga (sig. 0.044), kualitas layanan (sig. 0.040), dan citra merek (sig. 0.000) memiliki pengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian online Tokopedia.
Keyword: keputusan pembelian, regresi linier berganda, Tokopedia

Judul: Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan pembelian produk pakaian secara online pada e-commerce tokopedia (studi kasus di Kota Bogor)
Abstrak: Tokopedia telah memiliki 800 000 pengunjung dan total transaksi Tokopedia telah mencapai lebih dari Rp 8.38 Milyar/bulan. Mayoritas pelaku belanja online di Indonesia memilih mengeluarkan uangnya untuk produk pakaian. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi karakteristik responden, perilaku pembelian konsumen produk pakaian di Tokopedia serta menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan pembelian produk pakaian di Tokopedia. Pengumpulan data primer dilakukan dengan menyebarkan kuesioner sementara data sekunder diperoleh dari buku dan jurnal yang berhubungan dengan topik penelitian. Penelitian ini menggunakan metode SEM (Structural Equation Modelling) dengan software SmartPLS versi 2.0 sementara analisis deskriptif menggunakan microsoft excel 2007 dan SPSS versi 16.0. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa variabel harga (H), pengalaman penggunaan internet (PPI) dan kepercayaan konsumen (KPK) memiliki pengaruh yang positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian produk pakaian di Tokopedia. Namun variabel yang memiliki pengaruh yang paling positif dan signifikan adalah harga.
Keyword: Clothing Products, Purchase Decision, Structural Equation Modelling, Tokopedia

Judul: Mitochondrial DNA Gene Organization and Phylogenetic Relationship of Naja siamensis
Abstrak: Naja siamensis is one of Asiatic cobra in the Family of Elapidae, known as a cryptic snake. It has many morphological variations that lead to misidentification. Misidentification can cause the wrong concept in developing antivenom types due to high snakebite cases occur in Thailand. Thus, an accurate species identification using a molecular approach is crucially required. Mitochondrial DNA has been used widely in snake molecular studies. These studies were aimed to determine the arrangement of the N. siamensis partial mitochondrial genes using reptile-oriented primers and to reveal the phylogenetic relationship among other species of Asian cobra. DNA extraction was carried out based on the standard DNA salting-out protocol and was conducted by bioinformatics analysis using BLASTn and MEGA 6 software. Gene annotation was performed against N. kaouthia complete genome. A total of 3121 bp of N. siamensis mtDNA genes were sequenced consisting of partial of six regions: 16S rRNA, ND1, tRNA-Ile, CRII region, tRNA-Leu, tRNA-Gln, and COI genes. The mtDNA gene organization of N. siamensis was predicted to has a similar pattern with the common Elapidae mtDNA gene organization. This study showed that there is a monophyletic form in Naja genus and N. kaouthia is the closest species with N. siamensis based on partial 16S rRNA and ND1 gene.
Keyword: 16S rRNA, Elapidae, ND1, phylogenetic relationship