Judul: Analisis Spektral Citra Landsat 8 untuk Menduga Simpanan Karbon Biomassa Di Ekosistem Lahan Kering Agroforestri (Studi Kasus: Tamiyang Layang, Kalimantan Tengah)
Abstrak: Agroforestri merupakan sistem pengelolaan lahan dan teknologi yang menggabungkan antara kehutanan dengan pertanian. Data biomassa lapangan diambil pada area perkebunan agroforestri dikawasan ekosistem lahan kering di Tamiyang Layang, Barito Timur, Kalimantan Tengah. Beberapa metode yang digunakan adalah non destruktif yakni menggunakan persamaan Allometrik untuk menghitung biomassa bagian atas, Root to Shoot (RSR) untuk biomassa akar dari tegakan pohon. Penelitian ini bertujuan untuk mencari karakteristik dari setiap band pada landsat 8 yang cocok untuk menganalisis nilai biomassa dan karbon serta memodelkan secara spasial. Karakterisasi dilakukan dengan teknik regresi sederhana antara nilai spektral hasil ekstraksi dari citra satelit pada setiap band dengan nilai biomassa. Hasil dari penelitian ini menunjukkan band 6 dan 7 (SWIR 1 dan 2) memiliki hubungan yang tinggi terhadap biomassa dilapangan dengan nilai determinasi (R2) yang diperoleh sebesar 0.62 dan 0.61. Berdasarkan model penduga band 6, total secara keseluruhan biomassa di wilayah kajian mencapai 151.33 ton/ha, sedangkan unutk nilai karbon stok berada pada angka 71.13 ton- C/ha.
Keyword: Agroforestry, allometric, SWIR

Judul: Analisis Spektral Citra Satelit Landsat 8 Untuk Menduga Simpanan Karbon Biomassa Di Hutan Dataran Rendah
Abstrak: Survey simpanan karbon dilakukan dalam skala plot. Teknik penginderaan jauh digunakan untuk mengekstrapolasi data skala plot menjadi data spasial. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui band terbaik Landsat 8 dalam menduga simpanan karbon sehingga dapat digunakan untuk memetakan sebaran simpanan karbon. Landsat 8 terdiri dari 11 band, penelitian ini mengkorelasikan nilai spectral radiance (Lλ) tiap band dengan data biomass sehingga didapatkan korelasi paling baik berdasarkan nilai koefisien korelasi (r) yang tinggi. Areal Bongan terdiri dari 33.56% jenis tutupan belukar, 40.13% semak, dan 7.13% hutan sekunder. Rata-rata simpanan kabon untuk strata Sc, Bs, dan Sf beruturt-turut sebesar, 43.6 ton-C/ha, 9.11 ton-C/ha dan 93.9 ton-C/ha. Korelasi NDVI dengan data simpanan karbon menghasilkan nilai korelasi (r) sebesar 0.11 sehingga NDVI tidak dapat digunakan untuk menduga simpanan karbon. Spectral radiance band 6 dipilih sebagai karakteristik spektral yang dapat menduga simpanan karbon (r=0.71) dengan mengikuti persamaan Y= 13218e-0.516Lλband6 dengan nilai Lλ band6 lebih dari 7 Watt m-2sr-1μm
Keyword: carbon stock, extrapolation, Landsat 8, spectral radiance

Judul: Approximation of the Median of Poisson Distribution Using the Relation of Poisson-Gamma Distribution
Abstrak: A major drawback of median is that median cannot usually be defined in closed form, even in the cases where their distribution functions are known. This study gives an approximation of the closed form for the median of the Poisson distribution by using the relation of Poisson-Gamma distribution. The approximation uses elementary techniques based on the monotonicity of certain sequences involving tail probabilities of the Poisson distribution and the Central Limit Theorem. Furthermore, a closed form expression for the mean absolute deviation 􀜧|􀜰􀰒 􀵆 􀜯􀝁􀝀􁈺􀜰􀰒􁈻| is also studied. The median is relevant because of the fact that it minimizes the mean absolute deviation of a Poisson random variable (􀜰􀰒􁈻 by considering median as central tendency.
Keyword: