Judul: Modifikasi Prototipe Instrumen NIRS untuk Penentuan Kandungan Kimia Biji Kopi Secara Non Destruktif
Abstrak: Near Infrared Spectroscopy (NIRS) telah berhasil diaplikasikan untuk menentukan kandungan kimia berbagai produk. Namun, instrumen NIR yang saat ini ada di pasaran tidak dapat mengukur banyak sampel dalam satu waktu pengukuran, sehingga pengukuran dengan sampel yang banyak tidak bisa berlangsung dengan cepat. Tujuan dari penelitian ini adalah (1) memodifikasi instrumen NIR rancangan Budiastra et al. (1998) serta merancang unit mekanis (auto-sample holder), dan (2) menguji prototipe instrumen NIR hasil modifikasi untuk pengukuran salah satu contoh kandungan kimia dalam biji kopi Java Preanger yaitu kadar air. Modifikasi instrumen NIRS meliputi unit optik, elektronik dan mekanis (auto-sample holder). Unit mekanis (auto-sample holder) dikembangkan untuk mengukur reflektan dari beberapa sampel secara otomatis. Pengujian kinerja instrumen NIRS hasil modifikasi meliputi uji konsistensi, uji delay, uji perbandingan dengan FT NIR dan penentuan kadar air biji kopi. Konsistensi hasil pengukuran dengan menggunakan instrumen NIR hasil modifikasi tinggi dengan persentase kehomogenan sebesar 95.45%. Delay optimal dalam melakukan pengukuran sebesar 200ms. Instrumen NIR hasil modifikasi menghasilkan pola grafik yang sama dan lebih tinggi dari pada FT NIR, karena instrumen NIR menggunakan integrating sphere dan penguatan sinyal amplifier yang besar. Pengujian kinerja instrumen NIR hasil modifikasi dilakukan pada 50 sampel biji kopi Java Preanger (33 sampel kalibrasi dan 17 sampel validasi) untuk mengukur kadar airnya. Data reflektan dari sampel-sampel tersebut diukur dengan instrumen NIR hasil modifikasi dan kemudian kadar air sampel diukur dengan metode oven. Data spectra dan kadar air yang diperoleh selanjutnya dikalibrasi menggunakan metode MLR untuk menemukan persamaan terbaik. Parameter statistik yang digunakan untuk mengevaluasi model kalibrasi yang telah diperoleh adalah koefisien korelasi (R), standar eror kalibrasi (SEC), standar eror prediksi (SEP), koefisien variasi (CV), rasio SEP dengan standar deviasi (RPD) dan konsistensi model. Berdasarkan metode MLR, jumlah panjang gelombang yang dipilih untuk memprediksi kadar air biji kopi Java Preanger dengan akurat adalah 17 panjang gelombang. Nilai koefisien korelasi (R) sebesar 0.902 , standar eror kalibrasi (SEC) sebesar 0.191%, standar eror prediksi (SEP) sebesar 0.482%, koefisien variasi (CV) sebesar 4.210%, RPD sebesar 2.32, dan konsistensi model dalam memprediksi sebesar 39.504%. Nilai-nilai parameter statistik tersebut bisa menjadi lebih baik dengan melakukan kombinasi pengolahan awal (pretreatment) data spektrum NIR yang tepat.
Keyword: auto-sample holder, biji kopi, kadar air, instrumen NIR, MLR

Judul: Penentuan Kandungan Kimia Utama Biji Kopi Arabika Java Preanger secara Nondestruktif dengan Near Infrared Spectroscopy (NIRS).
Abstrak: Kopi merupakan salah satu komoditas perkebunan yang memegang peranan penting di Indonesia, terutama dalam hal perekonomian. Produksi dan jumlah kopi ekspor yang cukup besar memerlukan teknik atau metode yang dapat menentukan mutu kopi secara cepat dan akurat. Dalam hal ini, teknologi Near Infrared Spectroscopy (NIRS) diharapkan dapat menggantikan teknologi pengukuran kandungan utama biji kopi yang pada umumnya masih dilakukan dengan metode kimia. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan kandungan utama berupa kadar air, kadar abu, karbohidrat, kadar lemak, dan protein dari biji kopi arabika java preanger (JP) secara nondestruktif dengan teknologi NIRS dan menentukan panjang gelombang dominan untuk penentuan kandungan tersebut dengan metode Multiple Linear Regression (MLR). Pengujian dilakukan dengan menggunakan 60 sampel data dan tiga metode kalibrasi dan validasi yaitu metode Principal Component Regression (PCR), Partial Least Squares (PLS), dan Multiple Linear Regression (MLR). Pengolahan data spektrum dilakukan untuk meningkatkan nilai akurasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prediksi NIRS terbaik untuk menduga kandungan utama biji kopi JP adalah menggunakan PLS dengan beberapa variasi jumlah faktor dan pengolahan data derivative serta kombinasinya (r ≥ 0.90; RPD ≥ 2.34; CV ≤ 2.54%). Model MLR menghasilkan tingkat akurasi yang lebih rendah dari PLS, panjang gelombang yang digunakan untuk memprediksi kandungan utama biji kopi berjumlah 10-15 panjang gelombang dengan beberapa panjang gelombang yang berhubungan langsung dengan kandungan kimia.
Keyword: biji kopi java preanger, MLR, NIR spectroscopy, PCR, PLS.

Judul: Trichomonas Gallinae Penyebab Trichomonosis Pada Unggas
Abstrak: Trichomonas gallinae adalah protozoa yang bergerak aktof dengan keempat flagella yang mempunyai layar dan pada salah satu sisinya terdapat membran seperti sirip ikan yang berombak. Spesies dari genus Trichomonas ini mempunyai arti penting pada unggas, karena dapat menyebabkan infeksi pada alat pencernaan bagian atas.
Keyword: