Judul: Teknologi Pemantauan Perairan Waktu Berseri Untuk Pemanfaatan Sumber Daya Perikanan Karang
Abstrak: Perairan pesisir yang memiliki ekosistem terumbu karang yang baik dapat menyumbang panen ikan maksimum 44 ton setiap kilometer persegi dalam satu tahun (Sale 2002). Namun demikian, menurut Russ (1991) jumlah tangkapan ikan yang berkelanjutan adalah sebanyak 10-20 ton km-2 th-1. Agar penangkapan ikan demersal bisa berkelanjutan, perlu dikelola antara aktivitas eksploitasi dan konservasi. Aktivitas eksploitasi sumber daya di kawasan pesisir antara lain: penangkapan ikan, budidaya perikanan laut, pelabuhan umum, pelabuhan perikanan, wisata bahari, penambangan pasir laut, galangan kapal, transportasi, pipa minyak/gas, kabel serat kaca (fibre optic), dan infrastruktur properti. Pada sisi konservasi, hal yang jadi pertimbangan antara lain area pengasuhan (nursery ground) bagi biota perairan, keunikan kawasan/biota, kekhususan wilayah pada tahapan hidup (contoh: kura-kura), kawasan yang rentan dan lambat pulih (terumbu karang dan padang lamun), diversitas biologi, dan kondisi alam spesifik (Ehler dan Douvere 2010; Shucksmith dan Kelly 2014). Sebagai kawasan Taman Nasional (Keputusan Menteri Kehutanan No.7651/ Kpts-II/ 2002) dan juga menjadi kabupaten baru (Undang–Undang Nomor 29 tahun 2003), Wakatobi telah mengalami tekanan antropogenik dan terancam keberlanjutan aktivitas perikanan karangnya. Untuk itu perlu dilakukan pengukuran kondisi perairannya terkait dengan aspek perikanan karang dan dampak dari berdirinya kabupaten baru. Pengelolaan perikanan dan ekosistem terumbu karang berdasarkan pengukuran data kuantitatif dan waktu berseri dapat menghasilkan berkelanjutan. Pengukuran kuantitatif parameter fisika-kimia sangat membantu pengelolaan perikanan karena memiliki satuan, standar (nasional dan internasional) dan mudah dipahami (Elliott 2011). Penelitian ini bertujuan: (1) Merekayasa alat untuk melakukan pengukuran parameter perairan secara waktu berseri (time series). (2) Menentukan parameterparameter fisika-kimia dan pengukuran dinamika perairan pesisir dalam aspek perikanan karang (demersal) di pulau Wangi-wangi, Wakatobi. (3) Menentukan risiko pada sumber daya perikanan dan ekosistem terumbu karang berdasarkan hasil pengukuran. (4) Menentukan zonasi khusus perairan pesisir untuk aktivitas perikanan berkelanjutan. Perkayasaan alat buoy (pelampung) dengan sistem telemetri bekerja dengan baik. Data terukur secara waktu berseri setiap 1 jam. Sistem ini menggunakan beberapa sensor untuk mengamati suhu, DO, pH dan salinitas. Ukuran buoy memiliki karakteristik yaitu: daya apung 47 kg, diameter 55 cm, tinggi 21 cm, sarat 13 cm dan koefisien blok 0,78. Instalasi peralatan buoy pada kedalaman perairan 30 m, dengan titik pengukuran sensor pada kedalaman 5 m (suhu dan DO), kedalaman 25 m (suhu, DO, pH dan salinitas). Telah berhasil diperoleh data waktu berseri untuk parameter suhu, DO, pH dan salinitas di kedalaman 5 m dan 25 m selama 5 bulan. Data waktu berseri terbukti memberikan makna yang sangat penting. Berdasarkan hasil pengukuran menunjukkan dinamika perairan dapat terbaca dan juga menunjukkan nilai yang berbeda saat musim angin timur dan angin barat. Suhu lebih tinggi saat musim angin barat, namun kandungan oksigen lebih rendah. Suhu rerata lebih tinggi 30C (di kedua kedalaman). Kandungan oksigen lebih rendah 2,5 mg L-1 pada kedalaman 5 m dan lebih rendah 6,5 mg L-1 pada kedalaman 25 m. Perbedaan salinitas (hanya di kedalaman 25 m) dari pengukuran awal dan akhir sebesar 3,6 ppt, dimana terjadi penurunan dari rerata 33,2 ppt di bulan September menjadi 29,6 ppt di bulan Desember. Nilai pH cuma berbeda 0,1 lebih tinggi diakhir pengukuran. Risiko pada perikanan demersal dalam jangka panjang adalah turunnya hasil tangkapan jika kondisi hipoksia berlangsung terus menerus
Keyword: parameter fisika-kimia, terumbu karang, perikanan karang, hipoksia, taman nasional

Judul: Analisis Kondisi Habitat Karang di Pulau Rimaubalak, Kandangbalak, dan Panjurit Lampung Selatan
Abstrak: Terumbu karang merupakan ekosistem yang memiliki peranan yang penting dalam peraiaran tetapi sangat sensitive terhadap perubahan lingkungan sekitarnya. Perairan Bakauheni dipengaruhi oleh kegiatan manusia seperti pertanian, kegiatan rumah tangga, tambak, dan kegiatan pelayaran. Hasil penelitian Aldilla (siap terbit 2014), ditemukan tutupan karang hidup di pulau Rimaubalak, Kandangbalak, dan Prajurit berkisar 11% sampai 63%, karang mati 6% sampai 49.9%, karang lunak 10% sampai 48.7%, dan alga 1% sampai 39.6%. Menurut Zamani dan Madduppa (2012), kriteria untuk kesehatan terumbu karang yang masuk pada kategori pulau-pulau kecil memiliki tutupan karang hidup berkisar 75% sampai 100% dan alga 0% sampai 24.9%, sehingga dapat dikatakan bahwa perairan pulau Rimaubalak, Kandangbalak, dan Prajurit berada dalam kondisi buruk menuju sedang, fakta lain adalah Keragaman jenis terumbu karang mengalami penurunan, kematian karang yang disebabkan oleh alga, berkembangnya Soft Coral (SC) secara pesat, dan rubble (serpihan-serpihan karang). Kualitas air merupakan faktor yang membatasi keberadaan terumbu karang. Penurunan kualitas perairan baik secara fisika, kimia, dan biologi dapat mempengaruhi kondisi ekosistem terumbu karang di perairan pulau Rimaubalak, Kandangbalak, dan Prajurit. Keberadaan bahan-bahan organik, nitrogen, posfat dan logam Pb dalam perairan juga menjadi hal penting dalam pertumbuhan dan perkembangan terumbu karang. Penelitian ini bertujuan: 1). Menganalisis kondisi karang (kondisi terumbu karang, Mortality index, tutupan karang hidup, kondisi lingkungan perairan) dan hubungannya dengan kegiatan manusia (antropogenic causes) seperti pelayaran, pertanian, pembangunan dermaga, dan domestik. 2). Menganalisis dan merumuskan strategi pengelolaan terumbu karang yang mengarah kepada pengelolaan yang berkelanjutan. Pengambilan data untuk analisis terumbu karang, fauna bentik, dan ikan karang dilakukan dengan menggunakan metode Line Intercept Transect (LIT), Reef Check Benthos (RCB) dan Underwater Visual Census (UVC) dengan panjang transek 50 meter. Hasil pengamatan yang telah dilakukan pada 6 stasiun penelitian di Perairan Bakauheni ditemukan bahwa kondisi terumbu karang berkisar buruk (0-24.9%) sampai sangat baik (75-100%). Pada Rimaubalak I (RB I) diketahui persentase rata-rata tutupan karang hidup 29.17%, Rimaubalak II (RB II) sebesar 84.34%, Kandangbalak I (KD I) sebesar 50.71%, Kandangbalak II (KD II) sebesar 32.44%, Panjurit (PAN I) sebesar 17.83%, dan Panjurit II (PAN II) sebesar 56.78%. Rerata persentase tutupan karang tertinggi ditemukan di RB II dan terendah di temukan di PAN I. Secara umum terumbu karang di stasiun penelitian RB I dan PAN II ditemukan dalam kondisi rusak, walaupun keberadaan terumbu karang dikategorikan cukup dan baik. Beberapa ciri-ciri yang ditemukan di setiap stasiun penelitian dimana menunjukkan terjadinya kerusakan terumbu karang di RB I dan PAN II antara lain banyak ditemukannya karang mati (Dead Cora), karang mati oleh alga (Dead Coral Alga), alga, patahan karang (rubble), lumpur (silt) dan pasir (sand). Ikan karang ditemukan sebanyak 10 famili dengan 48 jenis dan jumlah keseluruhan ikan pada Perairan Bakauheni adalah 5604 ind/300m2. Keragaman ikan yang terendah ditemukan di Stasiun PAN I dengan jumlah yang ditemukan sebesar 405 ind/300 m2 dan tertinggi ditemukan di RB II dengan jumlah yang ditemukan sebesar 1617 ind/300 m2, sedangkan untuk biota bentik yang teramati antara lain, Acanthaster planci, Diadema setosum, Bintang laut, Kima Besar, Coral Mushroom, Lili Laut (Crinoid), Alga, Acidians dan Sponge dengan jumlah 984 ind/300m2. Analisis klaster yang telah dilakukan memperlihatkan bahwa kondisi perairan di setiap stasiun penelitian tidak mempengaruhi
Keyword: terumbu karang, kegiatan manusia, kualitas air, LIT, UVC, stella

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: