Judul: Kajian Mutu Air Minum Pada Depo Air Minum Di Wilayah DKI Jakarta
Abstrak: Air marupakan kebutuhan manusia yang mutlsk harus dipenuhi dan FUngsinya tidak dapat digantikan oleh senyawa yang lain. Kandungan air dalam tubuh manusia rata-rata 65 % atau sekiar 47 liter pada orang dewasa. Setiap hari sekitar 2,51i1er air harus diganti dengan yang baru. Diperkirakan dari sejumlah air yang harus diganti teIsebut, 1,5 liter berasal dari air minum dan 1.0 liter berasal dari makanan yang dikonsumsi.
Keyword: 

Judul: Analisis Kecukupan Air (Studi Kasus Kota Depok, Jawa Barat).
Abstrak: Ketersediaan air suatu wilayah merupakan faktor penting dalam pertumbuhan perekonomian. Penyediaan air bersih untuk pemenuhan kebutuhan rumah tangga/ domestik merupakan suatu usaha yang secara langsung dapat mempengaruhi kehidupan di perkotaan. Ketersediaan air bersih yang tidak merata di Kota Depok dipengaruhi oleh pertumbuhan penduduk yang tinggi. Sistem penyediaan air bersih utama di Kota Depok dilakukan oleh Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM), sedangkan penyediaan air bersih individual diusahakan oleh masyarakat secara mandiri. Mengatasi kerentanan terhadap perubahan kuantitas dan kualitas air merupakan prioritas yang tinggi di wilayah perkotaan. Hal ini terkait dengan konsep keamanan air perkotaan (Urban Water Security). Penelitian ini bertujuan mengkaji kecukupan air Kota Depok dalam kaitannya dengan ketersediaan dan kebutuhan air sebagai pertimbangan untuk keamanan air perkotaan (Urban Water Security) dan alternatif penanganan dalam penyediaan air bersih. Metode yang digunakan adalah analisis kebutuhan air, analisis ketersediaan air dan analisis neraca air. Hasil analisis menunjukkan bahwa prediksi ketersediaan air di Kota Depok masih mampu memenuhi prediksi kebutuhan air total hingga tahun 2040. Ketersediaan air total Kota Depok diprediksi berdasarkan debit andalan sub DAS Ciliwung tengah dengan nilai probabilitas 90%. Ketersediaan air total diasumsikan tetap hingga tahun 2040 sebesar 523.707.840 m3/tahun. Hasil analisis menunjukan kebutuhan air total Kota Depok untuk tahun 2040 menggunakan perkiraan standar kebutuhan air bersih sebesar 319.131.760 m3/tahun. Berdasarkan hasil perhitungan neraca air, Kota Depok hingga tahun 2040 masih mengalami surplus sebesar 6,49 m3/detik atau setara dengan 204.576.080 m3/tahun. Alternatif penyediaan air yang diusulkan sebagai penyangga ketersediaan air adalah metode pemanenan air hujan (sumur resapan, bioretensi, embung dan rorak) dan penggunaan teknologi yang tepat guna.
Keyword: kebutuhan air, ketersediaan air, neraca air

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm