Judul: Pengaruh penambahan tembaga (Cu) dalam ransum terhadap pertumbuhan anak babi
Abstrak: Tujuan penelitian ini ialah mengetahui pengaruh penam bahan tembaga dalam ransum terhadap pertambahan bobot badan, konsumsi ransum, konversi ransum, kadar hemoglobin, nilai hematokrit, jumlah tembaga feces dan feed and pig cost" anak babi. "income over Hewan yang digunakan dalam penelitian ini ialah babi sapihan berumur dua bulan sebanyak 24 ekor, anak terdiri dari 12 ekor jantan kastrasi dan 12 ekor betina, hasil persilangan antara Duroc, Landrace dan Yorkshire. yang digunakan terdiri dari tiga macam: Ransum 1) Ransum basal dengan kadar protein 16%, sebagai kontrol (R₁); 2) Ransum basal ditambah 100 ppm tembaga (R2); 3) Ransum basal di tambah 200 ppm tembaga (R3). Tembaga diberikan dalam ben tuk CuSO4-5H20. Percobaan yang dilakukan adalah Pola Acak Lengkap. Percobaan Faktorial 3 x 2 Hasil pengamatan, dianalisa dengan Ana lisis Sidik Ragam dan dilanjutkan dengan Polinomial Ortogo nal. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini ialah: Penambahan 100 ppm dan 200 ppm tembaga dalam ransum anak ba bi, meningkatkan pertambahan bobot badan, konsumsi ransum, efisiensi penggunaan makanan, kadar hemoglobin, nilai hema tokrit dan jumlah tembaga feces. 80.01% dan 88.30%. Peningkatan keuntungan yang diperoleh berdasarkan perhi- tungan "income over feed and pig cost", masing-masing sebe sar ipta ilik IPB Diperlukan penelitian lanjutan yang lebih terperinci tentang reaksi-reaksi fisiologis akibat penambahan tembaga dalam ransum anak babi sapihan.
Keyword: Cuprum

Judul: Penampilan anak babi menyusu dari induk dengan ransum yang mengandung tepung daun bangun-bangun [Coleus amboinicus Lour] pada taraf yang berbeda
Abstrak: Tanaman bangun-bangun (Coleus amboinicus Lour) merupakan jenis tanaman herba, yang telah lama dikenal di beberapa daerah di Indonesia. Bangun- bangun ini dipercaya mampu meningkatkan produksi air susu ibu yang menyusui, terutama di daerah pulau Sumatera Utara. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui dan menentukan pengaruh pemberian beberapa taraf (0; 1,25; 2,5; dan 3,75%) tepung daun bangun-bangun (TDB) ke dalam ransum induk babi menyusui terhadap penampilan anak menyusu hingga penyapihan (30 hari). Peubah yang diamati dalam penelitian ini adalah konsumsi ransum induk, litter size lahir, bobot lahir, produksi air susu induk (PASI) babi, mortalitas, konsumsi ransum anak, litter size sapih, bobot sapih, pertambahan bobot badan anak (PBBA) dan laju pertumbuhan anak babi menyusu. Rancangan percobaan yang digunakan adalah Rancangan Acak Lengkap (RAL) dengan empat perlakuan masing-masing empat ulangan. Data yang diperoleh dianalisa dengan menggunakan Analisis Ragam atau Analysis of Variance (ANOVA) menggunakan MINITAB 14, dan apabila terdapat perbedaan nyata akan dilanjutkan dengan uji lanjut Tukey. Berdasarkan hasil analisis ragam diketahui bahwa perlakuan tidak berpengaruh nyata terhadap konsumsi ransum induk babi, PASI babi, mortalitas, konsumsi ransum anak, litter size sapih, bobot sapih, dan PBBA babi menyusu. Hasil pengamatan berdasarkan peubah yang diamati menunjukkan bahwa perlakuan R3 (penambahan 2,5% TDB) mempunyai PASI yang lebih tinggi sebesar 1,33% dari R1 (kontrol).
Keyword: Bangun-bangun leaf meal, Performance of suckling piglets

Judul: Klasifikasi genre musik menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ)
Abstrak: Radio stations and music television have a milion of music tapes. A lot of musical genres create a problem when people wants to determine the right genre of a new kind of music. To classify the musical genre is not an easy task, because the musical genre is really difficult to standardization. Automatic musical genre classification can assist the human role in that process and help people to searching for the song acording to the genre that people want. This research using Mel Frequency Coefficient Cepstrum (MFCC) to obtain feature extraction. Learning Vector Quantization (LVQ), one kind of artificial neural network used for classification method. The number of genres that are used were four kind of musical genre, that is rock, classic, keroncong, and jazz with four different duration that is 5 second, 10 second, 20 second and 25 second. This research using k- fold cross validation to distribute dataset for training and testing set with the number of folds as much as 2 until 10 fold. This research succesfully implemented MFCC feature exraction and classification using LVQ. Based on this research, the accuracy of the classification using Learning Vector Quantization reaches 93,75% for the four type musical genre. The highest accuracy value was obtain from the experiments with a duration of 10 second and the number of fold 4. Training time for each duration is 30 minute for 5 second music duration, 45 minute for 10 second music duration 120 minute for 20 second music duration and 150 minute for 25 second music duration.
Keyword: