Judul: Pengaruh Suplementasi Kapsul Serbuk Daun Torbangun (Coleus Amboinicus Lour) Dan Konsumsi Ikan Secara Rutin Terhadap Tekanan Darah Dan Total Kolesterol
Abstrak: Prevalensi hipertensi dan hiperkolesterolemia di Indonesia saat ini cukup tinggi. Faktor yang mempengaruhi diantaranya aktifitas fisik, status gizi dan konsumsi pangan. Mengonsumsi kapsul serbuk daun Torbangun (Coleus amboinicus Lour) dan ikan secara rutin memungkinkan adanya pendekatan yang lebih komprehensif dalam pengelolaan awal faktor risiko penyakit degeneratif khususnya hipertensi dan hiperkolesterol. Tujuan umum dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh suplementasi kapsul serbuk daun Torbangun (Coleus amboinicus Lour) dan konsumsi ikan secara rutin terhadap tekanan darah dan total kolesterol. Penelitian ini merupakan jenis penelitian kuasi eksperimental. Desain penelitian yang digunakan adalah pre-post test with control design. Subjek penelitian adalah masyarakat kota Kendari yang tergabung dalam lembaga kerukunan masyarakat WAKATOBI provinsi Sulawesi Tenggara. Setelah diseleksi berdasarkan syarat inklusi dan menyetujui Informed Consent diperoleh 32 orang subjek berpartisipasi dalam penelitian ini dan selanjutnya dibagi menjadi 2 kelompok (16 perlakuan kapsul serbuk daun Torbangun dan 16 kontrol). Data karakteristik subjek, pola konsumsi pangan, tekanan darah dan total kolesterol subjek disajikan secara deskriptif. Pengaruh konsumsi ikan dan kapsul serbuk daun Torbangun pada kelompok perlakuan dan kelompok kontrol terhadap angka tekanan darah dan total kolesterol dianalisa dengan menggunakan uji t. Sebagian besar subjek penelitian memiliki status gizi gemuk, berumur 30 - 60 tahun, berprofesi sebagai dosen dengan latar belakang sarjana serta berasal dari daerah Sulawesi. Hasil penelitian di empat titik pengukuran (H0, H14, H22, H35) menunjukkan bahwa pada awal penelitian tekanan darah sistol, diastol, maupun total kolesterol subjek kelompok perlakuan tidak berbeda nyata (P>0.05) dengan kelompok kontrol. Demikian pula yang terjadi pada hari ke empat belas. Pada hari ke 22 penelitian, tekanan darah sistol subjek kelompok perlakuan berbeda nyata (P<0.05) dengan kelompok kontrol sedangkan tekanan darah diastol dan total kolesterolnya tidak berbeda nyata. Pada hari ke 35 penelitian, tekanan darah sistol dan diastol subjek kelompok perlakuan berbeda nyata dengan kelompok kontrol sedangkan total kolesterolnya tidak berbeda nyata.
Keyword: daun torbangun (Coleus amboinicus Lour), ikan, tekanan darah, total kolesterol

Judul: Efek Suplementasi Kapsul Serbuk Torbangun (Coleus amboinicus Lour) terhadap Profil Lipid dan Tekanan Darah pada Pria dengan Hiperkolesterolemia.
Abstrak: Penyakit kardiovaskular seperti jantung koroner biasanya diawali dengan terbentuknya plak aterosklerosis. Salah satu faktor terbesar penyebab aterosklerosis adalah dislipidemia, yaitu kondisi metabolisme lipid yang tidak normal yang ditandai oleh peningkatan maupun penurunan fraksi lipid dalam plasma. Kondisi aterosklerosis juga dapat menyebabkan terjadinya penyakit hipertensi. Torbangun (Coleus amboinicus Lour) merupakan salah satu tanaman yang banyak di temui di bebeapa negara tropik maupun subtropik termasuk Indonesia. Torbangun mengandung berbagai macam komponen bioaktif yang dapat berfungsi sebagai antioksidan dan memberikan manfaat kesehatan. Suplemen kapsul serbuk torbangun dibuat untuk mempermudah konsumsi torbangun sehingga dapat meningkatkan asupan antioksidan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis efek suplementasi kapsul serbuk torbangun terhadap profil lipid dan tekanan darah pada pria dengan hiperkolesterolemia. Penelitian ini menggunakan desain single blind randomized control trial. Total subjek penelitian sebanyak 26 pria tenaga kependidikan IPB yang memenuhi kriteria inklusi dan eksklusi dipilih secara acak. Subjek dibagi menjadi dua kelompok, yaitu kelompok intervensi (n=13) dan kelompok kontrol (n=13). Intervensi diberikan selama 28 hari dengan dosis 750 mg/hari torbangun untuk kelompok intervensi dan 300 mg/hari amilum untuk kelompok kontrol. Pengukuran tekanan darah menggunakan tensimeter digital dan profil lipid darah dianalisis dari pengambilan darah vena. Data karakteristik subjek, pola konsumsi pangan, gaya hidup, profil lipid dan tekanan darah subjek disajikan secara deskriptif. Uji beda antar kelompok menggunakan independent t-test dan uji beda sebelum dan sesudah intervensi menggunakan paired t-test. Uji Analysis of Covariance (ANCOVA) digunakan untuk mengetahui pengaruh suplementasi kapsul torbangun dengan mengontrol variabel kovariat. Sebagian besar subjek berusia 46-55 tahun, memiliki status gizi obesitas, latar belakang pendidikan SMA, mempunyai kebiasaan berolahraga dan tidak mempunyai kebiasaan merokok. Analisis profil lipid menunjukkan intervensi kapsul serbuk torbangun tidak memberikan efek signifikan pada trigliserida, LDL dan HDL namun signifikan menurunkan kolesterol (p<0.05). Intervensi torbangun juga signifikan menurunkan tekanan darah sistolik (p<0.05) pada kelompok intervensi tetapi tidak pada tekanan darah diastolik. Analisis ANCOVA menunjukkan bahwa perubahan signifikan pada kadar kolesterol total dan tekanan darah sistolik tidak dipengaruhi secara nyata oleh variabel-variabel kofaktor, sehingga dapat disimpulkan bahwa penurunan kadar kolesterol dan tekanan darah pada kelompok intervensi diduga hanya dipengaruhi oleh suplemen kapsul torbangun yang diberikan saat intervensi.
Keyword: antioksidan, kolesterol, profil lipid, tekanan darah sistol, torbangun (Coleus amboinicus Lour)

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm