Judul: Perbandingan Klasifikasi Back Propagation Neural Network dan Maximum likelihood dalam pemetaan sebaran lahan sawah dan tebu menggunakan data landsat ETM+ Multi Temporal,
Abstrak: Perolehan informasi tematik dari citra penginderaan jauh dapat dilakukan dengan proses klasifikasi, yang secara umum dibedakan dalam klasifikasi terawasi (supervised classification) dan tak terawasi (unsupervised classification). Klasifikasi terawasi dapat dibedakan menjadi 2, yaitu klasifikasi parametrik dan klasifikasi non parametrik. Perbedaan antara klasifikasi parametrik dan non parametrik adalah persyaratan statistik distribusi normal, dimana klasifikasi parametrik memerlukan informasi parameter statistik dari daerah sampel pelatihan yang terdistribusi normal, sedang klasifikasi non parametrik tidak mensyaratkan distribusi normal. Metode klasifikasi citra digital yang digunakan dalam penelitian ini adalah maximum likelihood classification/MLC (parametrik) dan metode back propagation neural network/BPNN (non parametrik).
Keyword: 

Judul: Monitoring perubahan penutupan lahan penggunaan data landsat TM multitemporal dengan metode analisis perbandingan hasil klasifikasi secara terpisah (Post-classification comparison)
Abstrak: Bahan dasar yang penting dalam perencanaan adalah data dan informasi yang lengkap, akurat, mutakhir dan benar. Salah satu teknik untuk mendapat data seperti yang disebut diatas adalah melalui teknik penginderaan jarak jauh. Sehubungan dengan hal tersebut diatas maka penelitian ini bertujuan untuk mengetahui keakuratan penggunaan citra Landsat TM data multiwaktu dengan menggunakan metode Comparative Analisis of Independently Classified Image dalam memonitor perubahan penutupan lahan di daerah Teluk Jakarta. Pelaksanaan penelitian ini dilakukan dalam tiga tahap yaitu penafsiran citra secara visual, pengambilan data di lapangan dan analisis digital. Penafsiran secara visual dilakukan dengan cara mengidentifikasi dan mendeliniasi obyek-obyek yang terdapat pada citra. Kegiatan ini dilakukan untuk mengetahui pola sebaran dan penentuan jumlah serta macam kelas penutupan lahan yang ada di lapangan. Dari hasil klasifikasi yang dilakukan pada masing-masing tahun perekaman (1988, 1990 dan 1992) dengan menggunakan metode maximum likelihood classifier diperoleh 8 kelas penutupan lahan yaitu kelas industri, mangrove 1, mangrove 2, pemukiman, sawah, semak belukar, tambak dan tanah kosong. Terjadi perubahan kelas penutupan dari tanah kosong menjadi lapangan rumput untuk tahun perekaman 1990 dan 1992. Masing-masing kelas penutupan lahan ini dapat terklasifikasi dengan baik menggunakan kombinasi 4 saluran (band) pada tiap-tiap tahun perekamannya. Kombinasi band terbaik yang digunakan untuk klasifikasi tahun 1988, 1990 dan 1992 adalah kombinasi band 2-3-4-5, 1-3-4-5 dan kombinasi band 2-3-4-7....
Keyword: 

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: