Judul: Kandungan Senyawa Bioaktif dan Uji Fitokimia Sinularia sp dan Lobophytum sp dari Perairan Pulau Pongok Bangka Selatan.
Abstrak: Pemanfaatan karang lunak Sinularia sp dan Lobophytum sp sebagai sumber senyawa bioaktif dengan beragam senyawa metabolit sekunder yang dihasilkannya, sangat mempunyai potensi dalam bidang pengobatan, termasuk sebagai bahan antibakteri. Namun pemanfaatan tersebut harns memperhatikan kelangsungan hidup dari organisme. Hasil penelitian yang telah dilakukan selama ini secara garis besar menunjukkan bahwa senyawa metabolisme sekunder yang diproduksi karang lunak sangat ditentukan oleh karakteristik lingkungannya termasuk didalamnya adalah pengaruh faktor geografis. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui aktivitas daya hambat antibakteri dan kandungan senyawa fitokimia dari ekstrak Sinularia sp dan Lobophytum sp di perairan Pulau Pongok, Bangka Selatan. Proses pengambilan sampel dilakukan dengan penyelaman menggunakan alat selam scuba. Sampel uji Sinularia sp dan Lobophytum sp, masing-masing diperoleh pada kedalaman 3 meter dan 9 meter. Sampel kemudian diekstraksi menggunakan metode ekstraksi bahan aktif dan dilakukan uji daya hambat bakteri untuk mengetahui seberapa besar daya hambat ekstrak terhadap bakteri Escherichia coli dan Staphylococcus aureus. Analisis data menggunakan metode Analisis Komponen Utama (peA). Untuk mengetahui kandungan senyawa pada Sinularia sp dan Lobophytum sp dilakukan uji fitokimia. Hasil penelitian diperoleh, daya hambat terhadap pertumbuhan bakteri E. coli tertinggi adalah 15.00 ± 0.4 mm, yaitu dari ekstrak Sinularia sp kedalaman 3 meter. Hal ini dikarenakan Respon Sinularia sp terhadap kekeruhan lebih tinggi dibanding Lobophytum sp, sehingga kondisi perairan dengan kedalaman 3 meter yang relatif lebih keruh akan membuat karakteristik senyawa bioaktif Sinularia sp lebih tinggi dalam menghambat pertumbuhan bakteri E. coli. Daya hambat terhadap pertumbuhan bakteri S. aureus tertinggi adalah 10.80 ± 1.2 mm, yaitu dari ekstrak Lobophytum sp kedalaman 9 meter. Lobophytum sp cenderung tidak menyukai perairan yang keruh, pada kondisi perairan yang lebih jernih yaitu kedalaman 9 meter, karakteristik senyawa bioaktifnya relatif lebih tinggi dalam menghambat pertumbuhan bakteri S. aureus. Hasil uji fitokimia terhadap ekstrak Sinularia sp dan Lobophytum sp diperoleh senyawa antara lain : senyawa Alkaloid, Flavonoid, Steroid, Triterpenoid, dan Saponin.
Keyword: Sinularia sp, Lobophytum sp, ekstraksi, uji Daya hambat, UJI Fitokimia

Judul: Bioaktivitas ekstrak karang lunak Sinularia sp dan Lobophytum sp hasil fragmentasi di perairan Pulau Pramuka, Kepulauan Seribu, Jakarta
Abstrak: Kelimpahan karang lunak yang tinggi di perairan dangkal dan hangat di daerah tropis merupakan peluang bagi para peneliti untuk mengkaji potensi produksi bahan kimia alami yang memiliki keaktifan biologi (bioktivitas) dan diindikasikan berguna sebagai bahan obat-obatan. Produksi senyawa kimia aktif dari invertebrata laut yang secara klinis dapat digunakan sebagai bahan farmasi merupakan informasi penting yang dapat berdampak terhadap eksploitasi organisme tersebut. Pemanfaatan organisme secara tidak terkendali dengan mengambil langsung yang ada di alam sangat tidak ekonomis dan merusak keseimbangan ekologinya. Salah satu alternatif langkah yang diambil adalah dengan melakukan perbanyakan secara vegetatif melalui fragmentasi buatan.
Keyword: 

Judul: Peramalan Curah Hujan dengan Model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) dan VECM (Vector Error Correction Model).
Abstrak: Peramalan curah hujan diperlukan untuk memprediksi curah hujan pada periode berikutnya. Penelitian ini menggunakan 2 (dua) model peramalan yaitu model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) dan VECM (Vector Error Correction Model). ARIMA merupakan model peramalan yang berdasarkan pada data deret waktu peubah amatan itu sendiri sebagai pembentuk modelnya. VECM merupakan model peramalan yang melibatkan 1 (satu) atau lebih data deret waktu peubah penjelas sebagai pembentuk modelnya. Berdasarkan model ARIMA, model yang terpilih sebagai model terbaik adalah ARIMA (1, 1, 2). Validasi model dari data pengujian pada model ARIMA (1, 1, 2) berdasarkan MAD dan RMSE sebesar 14.06 dan 17.29. Pada VECM, peubah penjelas yang digunakan yakni suhu, kelembaban, dan lama penyinaran. Berdasarkan VECM (1) yang diperoleh, terdapat dua hubungan terhadap perubahan curah hujan, yakni hubungan jangka panjang dan jangka pendek. Pada hubungan jangka panjang, perubahan curah hujan dipengaruhi oleh curah hujan dan lama penyinaran masing-masing 1 (satu) periode sebelumnya. Pada hubungan jangka pendek, perubahan curah hujan hanya dipengaruhi oleh perubahan lama penyinaran 1 (satu) periode sebelumnya. Validasi VECM (1) dari data pengujian berdasarkan MAD dan RMSE sebesar 13.46 dan 16.81. Sehingga pada penelitian ini, VECM (1) dapat lebih baik meramalkan curah hujan dibanding model ARIMA (1, 1, 2).
Keyword: curah hujan, model ARIMA, VECM