Judul: Scaling Up Nanopartikel Kitosan Larut Air-Fikosianin pada Volume Berbeda dan Aplikasinya dalam Serum Gel.
Abstrak: Fikosianin merupakan pigmen yang memiliki manfaat dalam pemeliharaan kulit serta dapat dikembangkan sebagai aplikasi serum gel. Tujuan penelitian ini adalah menentukan pengaruh volume nano-fikosianin terhadap ukuran partikel yang dihasilkan dan menentukan karakteristik fisik formula serum gel berbasis fikosianin dan nano-fikosianin. Tahapan penelitian meliputi ekstraksi fikosianin dari Spirulina sp. menggunakan metode ultrasonikasi, pembuatan nano-fikosianin dengan penyalut kitosan larut air dan pembuatan serum gel. Volume sintesis terbaik adalah perlakuan NP30 dengan rasio kitosan : fikosianin : PEG sebesar 15 : 15: 0,18 ml. Ukuran partikel dan indeks polidispersitas nano-fikosianin NP30 adalah 228,03±1,62 nm dan 0,245±0,015. Bentuk partikel dari nano-fikosianin yaitu kubus dengan efisiensi enkapsulasi sebesar 82,14%. Spektrum FTIR nano-fikosianin telah terjadi pergeseran yang menunjukkan adanya interaksi antara kitosan dan fikosianin. Aktivitas antioksidan nano-fikosianin (178,50±19,45 ppm) lebih tinggi dibandingkan fikosianin bebas (194±19,81 ppm). Aplikasi serum nano-fikosianin memiliki daya penetrasi lebih baik dibandingkan serum fikosianin.
Keyword: antioxidant, cosmetic, nanoparticle, phycocyanin serum

Judul: Nanoenkapsulasi Fikosianin dari Spirulina platensis dengan Kitosan Larut Air
Abstrak: Fikosianin merupakan pigmen biru yang terdapat pada Spirulina platensis. Fikosianin dapat diekstrak dengan menggunakan sonikasi. Pigmen ini mudah terdenaturasi, sehingga perlu dilakukan metode enkapsulasi. Penyalut yang digunakan pada enkapsulasi berupa kitosan larut air yang memiliki berat molekul rendah. Tujuan penelitian ini menentukan karakteristik kitosan larut air menggunakan metode sinar UV dan menentukan pengaruh rasio kitosan larut air pada proses enkapsulasi fikosianin. Depolimerisasi kitosan yang dilakukan menggunakan sinar UV selama 30 dan 60 menit. Rasio enkapsulasi kitosan larut air dan fikosianin terdiri dari 1:0.5, 1:0.75, dan 1:1. Indeks murni fikosianin sebelum dan setelah purifikasi, yaitu 1.15±0.1 mg/mL dan 1.33±0.06. Ukuran partikel dan indeks polidispersitas yang optimal didapatkan pada rasio 1:0.75, yaitu 457±51.6 nm dan 0.263±0.05. Nilai count rate tertinggi terdapat pada rasio 1:1, yaitu 212.61±1.25 103kcps. Enkapsulasi fikosianin dengan kitosan larut air dapat menjaga stabilitas fikosianin selama 90 menit pada suhu 50 ᵒC.
Keyword: enkapsulasi, fikosianin, kitosan larut air, nanopartikel, Spirulina

Judul: Peramalan Curah Hujan dengan Model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) dan VECM (Vector Error Correction Model).
Abstrak: Peramalan curah hujan diperlukan untuk memprediksi curah hujan pada periode berikutnya. Penelitian ini menggunakan 2 (dua) model peramalan yaitu model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) dan VECM (Vector Error Correction Model). ARIMA merupakan model peramalan yang berdasarkan pada data deret waktu peubah amatan itu sendiri sebagai pembentuk modelnya. VECM merupakan model peramalan yang melibatkan 1 (satu) atau lebih data deret waktu peubah penjelas sebagai pembentuk modelnya. Berdasarkan model ARIMA, model yang terpilih sebagai model terbaik adalah ARIMA (1, 1, 2). Validasi model dari data pengujian pada model ARIMA (1, 1, 2) berdasarkan MAD dan RMSE sebesar 14.06 dan 17.29. Pada VECM, peubah penjelas yang digunakan yakni suhu, kelembaban, dan lama penyinaran. Berdasarkan VECM (1) yang diperoleh, terdapat dua hubungan terhadap perubahan curah hujan, yakni hubungan jangka panjang dan jangka pendek. Pada hubungan jangka panjang, perubahan curah hujan dipengaruhi oleh curah hujan dan lama penyinaran masing-masing 1 (satu) periode sebelumnya. Pada hubungan jangka pendek, perubahan curah hujan hanya dipengaruhi oleh perubahan lama penyinaran 1 (satu) periode sebelumnya. Validasi VECM (1) dari data pengujian berdasarkan MAD dan RMSE sebesar 13.46 dan 16.81. Sehingga pada penelitian ini, VECM (1) dapat lebih baik meramalkan curah hujan dibanding model ARIMA (1, 1, 2).
Keyword: curah hujan, model ARIMA, VECM