Judul: Analisis leading indicator untuk pajak di Indonesia
Abstrak: Pajak sebagai salah satu instrument kebijakan fiskal di Indonesia selain pengeluaran pemerintah, merupakan hal yang sangat penting untuk dianalisis. Ketidaksesuaian antara target pajak dengan realisasinya menjadi suatu hal yang perlu diperhatikan. Selain itu, kontribusi yang besar yang diberikan pajak terhadap penerimaan negara membuat pajak penting untuk dianalisis. Untuk membantu pemerintah khususnya para pengambil kebijakan di bidang pajak, maka diperlukan suatu analisis mengenai keadaan pajak dimasa yang akan datang. Setelah nantinya diketahui bagaimana keadaan pajak dalam beberapa waktu ke depan, pemerintah dapat lebih mudah untuk mengambil kebijakan apa yang harus dilakukan terkait dengan peningkatan penerimaan pajak untuk negara. Salah satu solusinya adalah dengan menggunakan Composite Leading Index (CLI) yang banyak digunakan oleh beberapa negara untuk memprediksi keadaan perekonomian di negara yang bersangkutan
Keyword: 

Judul: Dampak kebijakan fiskal terhadap pendapatan nasional di Indonesia : suatu analisis simulasi
Abstrak: Kondisi perekonomian Indonesia yang memburuk serta adanya keterbatasan anggaran pemerintah membuat Indonesia mengalami permasalahan dalam pengalokasian anggarannya melalui kebijakan fiskal secara tepat. Pemerintah sebaiknya dapat meramalkan seberapa besar dampak dari instrumen-instrumen kebijakan fiskal tersebut terhadap variabel-variabel perekonomian agar dapat menyusun anggarannya secara efektif dan efisien sesuai dengan target yang ingin dicapai. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui dan menganalisis dampak faktor-faktor ekonomi, khususnya kebijakan fiskal terhadap pendapatan nasional di Indonesia. Model Ekonomi Makro Indonesia diduga dengan Two stage Least Square (2SLS). Simulasi kebijakan dilakukan dengan alternatif skenario kebijakan fiskal dengan mengubah pada variabel-variabel pengeluaran total, pengeluaran pembangunan, pengeluaran subsidi, penerimaan dari pajak total, penerimaan dari bea masuk, cukai, dan pajak pertambahan nilai, penerimaan dari pajak ekspor, dan penerimaan dari migas. Hasil estimasi model yang diperoleh dalam penelitian ini cukup baik menjelaskan fenomena kondisi perekonomian Indonesia. Secara keseluruhan parameter dugaan dari masing-masing variabel menunjukan tanda yang sesuai dengan hipotesis sebelumnya dan cukup valid digunakan dalam simulasi kebijakan fiskal yang akan dilaksanakan. Dalam proses estimasi model ekonomi makro Indonesia, digunakan variabel lag untuk beberapa variabel fiskal dengan asumsi adanya tenggang waktu antara keputusan kebijakan dengan hasil yang diperoleh. Pada penelitian ini juga digunakan variabel dummy untuk membedakan antara kondisi sebelum dan sesudah krisis ekonomi yang melanda Indonesia. Berdasarkan hasil simulasi naiknya penerimaan pajak total, pengeluaran total, dan pengeluaran pembangunan dalam Paket Kebijakan Fiskal I, maka akan mengakibatkan peningkatan konsumsi, investasi, impor, permintaan akan uang, penawaran akan uang, tingkat inflasi, penggangguran, pendapatan disposibel, pendapatan nasional, serta penurunan permintaan tenaga kerja, tingkat suku bunga, dan ekspor. Simulasi kebijakan penurunan penerimaan pajak ekspor, pajak impor, dan peningkatan pengeluaran pembangunan dalam Paket Kebijakan Fiskal II menghasilkan peningkatan konsumsi, investasi, ekspor, impor, permintaan akan uang, permintaan tenaga kerja, tingkat suku bunga, pendapatan disposibel, pendapatan nasional, dan penurunan penawaran uang, tingkat inflasi, serta tingkat pengganguran...
Keyword: 

Judul: Molecular Identification of Mutant Candidate of Gα Gene from Soybean cv. Slamet Based on mRNA.
Abstrak: Heterotrimeric G proteins composed of α, β, and γ subunits, are bound to the inside surface of the cell membrane. Gα proteins will be activated by extracellular stimuli (biotic or abiotic stress). It is presumably Gα proteins playing an important role in aluminum (Al)-stress tolerance. Soybean cv. Slamet was considered as a tolerant plant to Al and has a single copy of Gα gene. Gamma irradiation to soybean cv. Slamet seeds caused a random chromosomal mutation of second generation plants (designated as M2). The Gα mutant candidates were selected based on stomatal closure in the daylight and dwarf. Gα mutant candidates M4, number 338 and 103 have severe root cell tissues damage compared to non mutant ones. Plant number 338/3S1.174/12/14 (M4) and 103/3S3.103/8/5/1/4 (M5) have a Gα gene mutation at the U3-L4 sequences (exon 5 – exon 11). Whereas, plant number 344/3S1.196/14/1/8 (M4) is assumed as Gα gene mutant. All of those plants were replanted until sixth generation. The candidates of Gα mutant selected have more than fifty percent of closed stomata and dwarf. Four number of M5 plants and three number of M6 plants were selected for Gα mutant identification based on mRNA analysis. The fifth generation plant number 344/3S1.196/14/1/8/7 were decreased its Gα gene expression at L5-L4 sequences (exon 7 – exon 11). The M6 generation plant number 344/3S1.196/14/1/8/7/5 have mutation in Gα gene at L1-L3 sequences (exon 2 – exon 6). A major contributing factor to decreased expression levels of Gα gene may be due to mutation of Gα gene promotor. Three other of M5 plants were assumed as Gα mutant. M6 plant number 103/3S3.103/8/5/1/4/8 has mutation at L3-L2 sequences (exon 6 – exon 15) and number 103/3S3.103/8/5/1/4/9 has mutation at U3-L4 sequences (exon 5 – exon 11). The decreasing of gene expression caused by mutation in those plants was indicated by the less pronounced DNA bands on agarose gel than that of non mutant plants.
Keyword: