Judul: Pengaruh kualitas ransum makanan terhadap kadar bahan kering tanpa lemak air susu di daerah Cipanas
Abstrak: Pembicaraan tentang kualitas manusia tak terelakkan akan menyangkut masalah mutu bahan makanan. Artinya, nilai gizi suatu bahan makanan mempunyai hubungan dengan kualitas manusia yang mengkonsumsinya. Air susu dapat dikatagorikan sebagai salah satu ba- han makanan yang mampu meningkatkan derajat kualitas manusia; karena air susu mengandung asam-asam amino essen- sial yang berpengaruh positif terhadap unsur parameter kualitas manusia, yaitu kesehatan dan kecerdasan. Sebagaimana bahan makanan yang lain, air susu juga mempunyai kriteria dasar untuk menentukan kualitasnya sehingga layak dikonsumsi. Kriteria dasar ini berupa nilai-nilai minimal yang tercantum dalam "Milk Codex". Diantara nilai-nilai minimal yang harus dipenuhi air susu adalah peraturan kadar bahan kering tanpa lemak (BKTL), yaitu sebesar 8 %. Nilai minimal kadar BKTL air susu yang direkomenda- sikan bila dikaitkan dengan kondisi peternakan sapi perah di daerah Cipanas terpaksa mengundang suatu permasa- lahan; dan hal ini dijadikan bahan kajian dalam penelitian. Nilai-nilai BKTL air susu (diukur dengan rumus Mumm und Liebold) di daerah Cipanas menunjukkan, bahwa dari 32 sampel air susu yang diambil hanya 31.25 % yang menca- pai nilai minimal yang tercantum dalam "Milk Codex". Kemudian, berdasarkan hasil quisioner didapatkan gam- baran keragaman pola komposisi ransum dari tiap-tiap peter nak yang dijadikan responden. Pola komposisi ransum dari 32 responden dikelompokkan menjadi 5 tipe kualitas ransum, yaitu: tipe A, tipe B, tipe C, tipe D dan tipe E…dst
Keyword: 

Judul: Pengkajian kualitas air susu di peternakan sapi perah, agen dan konsumen kotamadya padang
Abstrak: Suatu penelitian untuk mengkaji kualitas air susu yang dihasilkan oleh peternakan sapi perah rakyat dan perusahaan peternakan, Kotamadya Padang, serta pada agen- agen susu yang berfungsi sebagai lembaga yang memasarkan susu, dilakukan mulai tanggal 4 April sampai 16 Mei 1983. Disamping itu dilakukan pengkajian kemungkinan-kemungkinan kemunduran atau penurunan kualitas air susu mulai dari produsen sampai pada konsumen. Penetapan pengambilan contoh dilakukan secara acak. Penelitian ini dilakukan terhadap 13 contoh susu asal pe- ternakan sapi perah rakyat, 9 contoh susu yang berasal dari perusahaan peternakan sapi perah, 9 contoh susu yang berasal dari agen dan 10 contoh susu yang berasal dari konsumen. Pengamatan kualitas air susu meliputi pengujian ter- hadap uji kebersihan, uji alkohol, berat jenis, penentuan kadar lemak dan bahan kering tanpa lemak. Pengujian Perbedaan kualitas air susu antara masing- masing lembaga dianalisis secara statistik yang mengguna- kan Uji-t Student dan Uji-t Behrens-Fisher. Hasil Penelitian didapatkan bahwa: air susu asal peternakan sapi perah rakyat, perusahaan peternakan sapi perah, agen dan konsumen mempunyai berat jenis berturut-turut 1.0273, 1.0275, 1.0271 dan 1.0270. Kalau dibandingkan dengan kualitas air susu yang direkomendasikan Kodeks Susu ternyata berat jenis susu di Kotamadya Padang dibawah syarat minimal yaitu 1.0280. Antara masing-masing lembaga tersebut tidak memperlihatkan perbedaan yang nyata. Kadar lemak berturut-turut sebesar 3.67%, 3.72 %, 3.21 dan 3.57 %, kadar lemak dari semua tingkat pengelolaan % air susu tersebut sudah dapat dikatakan baik bila dibandingkan dengan kualitas air susu peternakan sapi perah rakyat di beberapa daerah dan persyaratan Kodeks Susu…dst
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm