Judul: Aplikasi transpormasi indeks vegetasi pada citra sar sir-B
Abstrak: Berbagai fase pertumbuhan, sebaran, dan suksesi vegetasi merupakan fenomena yang umumnya diteliti melalui piranti penginderaan jauh citra Landsat. Aplikasi citra Radar untuk keperluan diatas relatif masih jarang dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari aplikasi citra SAR SIR - B untuk mendeteksi vegetasi berdasarkan metode transformasi indeks vegetasi. Transformasi indeks vegetasi yang digunakan sebanyak 12 jenis, dan sebagian memerlukan empat citra masukan pada saluran yang bebas. Citra radar hasil transformasi tekstur bersifat arbitrer sehingga perlu diseleksi bagi masukan untuk setiap saluran. Seleksi kombinasi citra masukan dilakukan berdasarkan nilai OIF (Optimum Index Factor) terbesar, dan terdiri dari dua tahap seleksi masukan kombinasi transformasi, dan seleksi masukan. kombinasi klasifikasi. Seleksi pertama memilih 4 kombinasi 3 citra dari 9 citra masukan berdasarkan 84 nilai OIF. Seleksi kedua memilih masing-masing satu kombinasi 3 citra untuk klasifikasi gerombol, dari 880 nilai OIF. Hasil seleksi masukan kombinasi transformasi adalah (1) kombinasi 1 (137/f-a25d1.img, f-a25d3.img, f-a1d1.img); (2) kombinasi 2 (167/ f-a25d1.img, f-a5d3.img, f-aid1.img); (3) kombinasi 3 (179/ f-a25d1.img, f- aid1.img, f-a1d3.img); (4) kombinasi 4 (149/ f-a25d1.img, f-a5d1.img, f-a1d3.img). Untuk seleksi masukan kombinasi klasifikasi terpilih masing-masing adalah; kombinasi 1 (578/e1g1h1), kombinasi 2 (478/d2g2h2), kombinasi 3 (4611/d3f3k3), dan kombinasi 4 (4612/d4f414). Klasifikasi dengan saluran-saluran citra hasil transformasi indeks vegetasi memberikan hasil yang dapat diterima, karena menunjukkan sebaran vegetasi yang lebih detil yaitu 3 kelas hutan pasang surut, dan 1 kelas semak belukar. Sedangkan penutup lahan lainnya adalah kelas sungai dan rawa-rawa. Formasi sungai pada kombinasi 1, 2, dan 3 kurang jelas sedang kombinasi 4 terlihat jelas. Citra kombinasi 4 mempunyai penutup lahan hutan, sungai dan rawa, serta semak masing-masing seluas 2097,31 hektar, 1094,92 hektar, dan 480,52 hektar. Dengan membandingkan terhadap luas penutup lahan yang sama pada foto udara, maka citra kombinasi ini yang paling mendekati…dst
Keyword: 

Judul: Studi pendahuluan aplikasi citra envisat asar pada hutan tanaman di Indonesia
Abstrak: Sampai akhir tahun 2000, Indonesia telah mengalokasikan lahan untuk Hutan Tanaman Industri (HTI) seluas ± 7.76 juta ha. Untuk memantau lahan seluas itu, dibutuhkan suatu alat dan metode yang cukup akurat untuk mendeteksi dan menghitung berapa banyak biomassa yang dihasilkan oleh HTI tersebut. Indonesia yang merupakan negara tropik, tingkat keawanan yang tinggi merupakan masalah utama dalam penginderaan jauh. Guna mengatasi masalah tersebut, maka dikembangkan sistem Radar yang mempunyai daya penetrasi terhadap hambatan awan. Selain itu, Radar dapat digunakan pada segala cuaca dan pada malam hari sekalipun. Penelitian ini menggunakan data citra Envisat ASAR (IMP), citra Landsat TM (band 3 dan 4), Merchantable Volume (MVOL) and Total Volume (TVOL) dari HTI di Kabupaten Pelalawan, Propinsi Riau. Pembacaan besaran intensitas pantulan dilakukan pada plot inventori pada kedua citra. Khusus untuk Envisat ASAR dilakukan dalam dua pendekatan, yaitu dengan filter dan tanpa filter. Semua hasil pembacaan pada citra dikorelasikan dengan MVOL dan TVOL, dilanjutkan dengan analisis regresi untuk memperoleh hubungan antara parameter citra dengan parameter lapangan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kenampakan visual citra yang diolah dengan filter Lee memberikan hasil yang paling baik dibandingkan terhadap filter yang lain. Berdasarkan analisis regresi diperoleh korelasi terbesar untuk biomassa terdapat (1) citra Envisat ASAR sebesar 0.40 dibandingkan 0.03 pada Landsat TM 3 untuk TVOL dan (2) citra Envisat ASAR yang menggunakan filter Gamma 5 x 5 sebesar 0.39 untuk MVOL.
Keyword: 

Judul: Dynamical System of Hepatitis B in Three Groups with Vaccination
Abstrak: The aim of this study is to modify the hepatitis B transmission model in three age groups involving vaccination from the model conducted by Zhoe and Zhang.The method used is to analyze the stability of the fixed point and its basic reproduction number (R_0). Performed stability analysis and numerical simulation to see population dynamics. Next, a sensitivity analysis of the parameters was carried out to see its effect on R_0. From the analysis obtained two fixed points, namely non-endemic and endemic fixed points. Non-endemic fixed points are locally asymptotically stable if R_0 <1 Meanwhile, the endemic fixed point is locally asymptotically stable if R_0 > 1. Hepatitis vaccination affects the number of susceptible population, because the more successful the vaccination, the smaller the number of susceptible populations so that the smaller the population will be infected.
Keyword: Dynamic, Hepatitis B, Vaccine, Mathematical model