Judul: Klasifikasi Mahasiswa Baru IPB Berdasarkan Besaran Uang Kuliah Tunggal Menggunakan Metode Fuzzy k-Nearest Neighbor.
Abstrak: Uang Kuliah Tunggal (UKT) diterapkan oleh Institut Pertanian Bogor (IPB) sejak tahun 2013. UKT adalah keseluruhan biaya operasional per semester yang dibebankan kepada mahasiswa di perguruan tinggi negeri. Pada tahun 2013 dan 2014, di IPB terdapat delapan kelas UKT yang ditetapkan berdasarkan pendapatan orang tua mahasiswa. Selama ini, metode penentuan kelas UKT yang dilakukan IPB hanya berdasarkan satu variabel, yaitu pendapatan orang tua mahasiswa. Pada penelitian ini akan dibahas penentuan klasifikasi kelas UKT menggunakan metode Fuzzy k-Nearest Neighbor (FKNN) dengan memperhatikan enam variabel yang berkaitan. Data yang digunakan untuk tahun 2013 berjumlah 2923 data, sedangkan data tahun 2014 berjumlah 2943 data. Selanjutnya, data dibagi menjadi data latih dan data uji. Dari 292 data uji tahun 2013, terdapat 199 objek yang sama dengan hasil klasifikasi IPB. Di sisi lain, dari 294 data uji tahun 2014, terdapat 235 objek yang sama dengan hasil klasifikasi IPB. Akurasi tertinggi pada data 2013 yaitu sekitar 67% dan pada data 2014 yaitu sekitar 80%.
Keyword: fuzzy k-nearest neighbor, klasifikasi, uang kuliah tunggal

Judul: Pembentukan sistem inferensi fuzzy mamdani dengan fuzzy C-means untuk data mahasiswa baru IPB tahun 2000 - 2004
Abstrak: Data Panitia Penerimaan Mahasiswa Baru (PPMB) dan data direktorat Tingkat Persiapan Bersama (TPB) merupakan beberapa koleksi data yang ada di Institut Pertanian Bogor (IPB). Data PPMB ini terdiri dari data-data penerimaan mahasiswa baru melalui jalur: Ujian Seleksi Masuk IPB (USMI), Ujian Masuk Perguruan Tinggi Negeri (UMPTN), dan Prestasi Internasional dan Nasional (PIN). Penelitian dan analisis terhadap data-data tersebut masih kurang dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data PPMB IPB khususnya jalur USMI dengan melakukan data mining sebagai salah satu tahapan proses Knowledge Discovery in Database (KDD). Teknik data mining yang digunakan adalah teknik clustering dengan algoritma Fuzzy CMeans (FCM). Hasil keluaran clustering ini dijadikan masukan untuk sistem inferensi fuzzy (FIS) metode Mamdani. Data PPMB meliputi data nilai pelamar dari tahun 2000 sampai dengan tahun 2004, data nilai terpilih (data nilai mahasiswa yang diterima di IPB) dari tahun 2000 sampai dengan tahun 2004. Sedangkan data dari TPB meliputi data nilai IPK mahasiswa TPB dari tahun akademik 2000/2001 sampai tahun akademik 2004/2005. Penelitian dilakukan dengan mengambil data mahasiswa Fakultas Pertanian (Faperta) dari tahun akademik 2000/2001 sampai tahun akademik 2004/2005. Clustering dilakukan pada data nilai rataan Matematika, Fisika, Kimia, Biologi, dan IPK TPB untuk mahasiswa Faperta berasal dari pulau Jawa, luar pulau Jawa, dan berasal dari satu sekolah (SLTA 1 Bogor) menghasilkan masing-masing dua buah cluster yang valid. Berdasarkan hasil pengujian pada FIS terhadap data hasil clustering, masih diperoleh error berkisar 0.6 untuk mahasiswa yang berasal dari satu pulau, dan 0.8 untuk mahasiswa yang berasal dari satu sekolah.
Keyword: 

Judul: Characteristic of chili drying (Capsicum annum L.) as a natural dyeing cosmetic
Abstrak: Chilli (Capsicum sp.) contains carotenoids, which are a group of natural pigments consist of red, orange or yellow color. Carotenoids can be dissolved in lipid so that they can be applied to oil-based cosmetic ingredients. Therefore, chilli is potential to be developed as cosmetic colorants. However, pungency of red chili needs to be removed because it is irritating and it provides stinging sensation to skin. Red chilli was investigated as a potent material for a cosmetic colourant in this research because it has a nice uniform red color and has a pungency level less than cayenne pepper. The purpose of this research was to investigate the influence of blanching on drying characteristics of red chilli using a tray dryer, determine the proper time of chili blanching in sodium bisulfite solution, examine color changes stability of red chili powder as a cosmetic dye, and analyze the effect of oleoresin extraction on color and pungency level of red chili powder. The results showed that blanching could affect the drying characteristics. Blanching the chilli for 9 minutes prior drying could speed up the drying rate of chilli and thus the drying time, therefore, the chilli achieved the desired moisture content fast. Sodium bisulfite solution of 0.2%, used as the blanching media, could maintain the color well. However, longer time of blanching might cause several pigments soluble in the blanching media. Blanching the chilli for 9 minutes was able to maintain red color after the stability tested and after extraction of oleoresin. Therefore, blanching red chilli in a solution of 0.2% sodium bisulfite for 9 minutes prior drying is concluded as the best treatment to retain the color of red chilli powder
Keyword: