Judul: Penilaian Green Building Tahap Akhir Kategori Tepat Guna Lahan, Sumber dan Sumber Material serta Konservasi Air pada Gedung AM Satari IPB Bogor
Abstrak: Alam mengalami perubahan yang diakibatkan oleh ulah manusia, salah satunya yaitu pemanasan global. Industri konstruksi menjadi faktor yang mempengaruhi pemanasan global, yaitu kerusakan ekologi dan emisi karbon. Bangunan hijau solusi untuk mengurangi pemanasan global pada industri konstruksi. Penelitian bertujuan memberikan penilaian pada Gedung Satari IPB berdasarkan konsep green building pada kriteria perangkat penilaian greenship untuk bangunan baru versi 1.2 dan versi 2.0 khususnya kategori tepat guna lahan, sumber dan siklus material, serta konservasi air. Penelitian ini menggunakan metode pembanding dan kualitatif dalam pembahasan poin-poin penilaian dalam greenship new building. Hasil penilaian untuk greenship tahap akhir versi 1.2 kategori tepat guna lahan (ASD) mendapatkan 13 poin, konservasi air (WAC) mendapatkan 14 poin, dan sumber dan siklus material (WRC) mendapatkan 4 poin. Total poin yang diperoleh untuk tiga kategori yaitu 31 poin dari 52 poin atau 29,2%. Sementara itu, berdasarkan kriteria greenship versi 2.0 didapatkan hasil penilaian yaitu kategori tepat guna lahan (ASD) mendapatkan 13 poin, konservasi air (WAC) mendapatkan 13 poin, dan sumber dan siklus material (WRC) mendapatkan 3 poin. Total poin yang diperoleh untuk tiga kategori yaitu 29 poin dari 63 poin atau 20,1%. Untuk meningkatkan poin greenship pada Gedung AM Satari, diberikan beberapa rekomendasi yang dapat diterapkan kedepannya.
Keyword: green building, konservasi air, sumber dan siklus material, tepat guna lahan, green building, konservasi air, sumber dan siklus material, tepat guna lahan

Judul: Penilaian Green Building Tahap Akhir Kategori Konservasi Energi, Kenyamanan Ruang, dan Manajemen Lingkungan Bangunan
Abstrak: Pemanasan global merupakan masalah nyata yang dapat dirasakan dampaknya pada saat ini. Hal ini dapat terlihat dari meningkatnya suhu rata-rata di bumi ini. Laporan terbaru Badan Meteorologi Dunia (WMO) pada 12 Januari 2023 menyatakan bahwa tahun 2022 menjadi tahun terpanas secara global. Catatan kenaikan suhu mencapai 1,15 derajat Celsius lebih tinggi dari suhu sepanjang periode pra-industri (1850-1900). Sektor pembangunan menjadi salah satu penyebab pemanasan global, dalam hal ini kesadaran manusia perlu ditingkatkan untuk melakukan pembangunan yang ramah lingkungan. Penerapan prinsip green building dapat menjadi solusi untuk mengurangi dampak pemanasan global. IPB University merupakan salah satu kampus yang berkomitmen untuk membangun infrastruktur dengan prinsip green building. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan penilaian green building dan pemberian rekomendasi teknis menggunakan greenship rating tools untuk gedung baru versi 1.2 pada tahap akhir kategori Efisiensi dan Konservasi Energi (EEC), Kenyamanan dan Kesehatan Ruang (IHC), dan Manajemen Lingkungan Bangunan (BEM) pada Gedung AM Satari IPB. Penilaian dilakukan pada tahap akhir atau kondisi terkini Gedung AM Satari IPB yang mengacu pada greenship versi 1.2 pada setiap kategori. Hasil penilaian berupa poin pada setiap kategori dan adanya rekomendasi teknis yang akan diberikan kepada pihak pengelola Gedung AM Satari IPB. Hasil penilaian tahap akhir green building menggunakan greenship versi 1.2 untuk kategori Efisiensi dan Konservasi Energi (EEC), Kenyamanan dan Kesehatan Ruang (IHC), dan Manajemen Lingkungan Bangunan (BEM) yaitu 26 dari 101 poin
Keyword: Green Building, Efisiensi dan Konservasi Energi, Kenyamanan dan Kesehatan Ruang, Manajemen Lingkungan Bangunan

Judul: Query Expansion based on Bilingual Dictionary Using Conditional Probability
Abstrak: Query expansion is a technique that can be used to bridge vocabulary gaps between queries and documents in the collection. With query expansion, user will be helped to formulate queries well so that user will optimize the search result. In this study, the expansion term was resulted from the translation of bilingual dictionary. Subsequently, several terms of expansion were elected based on the closeness of its relationship with the original query. This research showed that conditional probability can be used to select expansion term in bilingual translation method query expansion. The result of 1000 documents was more than 97% relevan document can be retrieved by this system. The more expansion term used, the larger number relevan document was retrieved.
Keyword: