Judul: Pendugaan Tutupan Tajuk pada Hutan Rawa Gambut Menggunakan Data LiDAR (Studi Kasus: PT. Rimba Makmur Utama, Kalimantan Tengah).
Abstrak: Tutupan tajuk adalah salah satu parameter penting dalam mengetahui kondisi hutan. Pengukuran tutupan tajuk dapat dilakukan dengan menggunakan densitometer, akan tetapi biaya yang ditimbulkan akan besar karena memakan waktu dan sumberdaya manusia yang banyak. Tutupan tajuk dapat diduga menggunakan teknologi penginderaan jauh, salah satunya LiDAR. Light Detection and Ranging (LiDAR) adalah sistem penginderaan jauh aktif dimana menggunakan sinar laser yang ditembakkan ke objek yang ingin diukur. Penggunaan LiDAR sangat menguntungkan karena dapat menampilkan objek dalam bentuk 3 dimensi sehingga pendugaan yang dilakukan bisa mendapatkan hasil yang lebih akurat. Tujuan penelitian ini yaitu membangun persamaan regresi untuk menduga tutupan tajuk menggunakan LiDAR. Persamaan yang dipilih untuk menduga tutupan tajuk adalah CCfield = - 6.68 + 1.00 CCARCI . Persamaan mempunyai R2 sebesar 88.7%, standard error sebesar 9.4076, dan nilai uji F sebesar 219.62.
Keyword: tutupan tajuk, LiDAR

Judul: Pendugaan Tinggi Tutupan Tajuk Hutan Rawa Gambut Menggunakan LiDAR dan Landsat 8 OLI.
Abstrak: Hutan rawa gambut mempunyai peranan yang penting bagi ekosistem terutama dalam segi pengelolaan biodiversitas, iklim, dan penyediaan carbon bawah. Tutupan tajuk didefinisikan sebagai luas tanah yang ditutupi oleh proyeksi vertikal kanopi. Informasi mengenai tutupan tajuk dibutuhkan dalam perencanaan dan pengelolaan hutan yang baik. Pendugaan tinggi tutupan tajuk dapat dihitung menggunakan penginderaan jauh berbasis LiDAR. Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi tinggi tutupan tajuk pada ekosistem hutan rawa gambut dan membandingkan tinggi tutupan tajuk aktual dari data LiDAR dan pendugaan dari model prediksi Citra Landsat 8 OLI. Penelitian dilaksanakan di ekosistem hutan rawa gambut PT. Global Alam Lestari, Sumatera Selatan. Tinggi tutupan tajuk aktual diperoleh dari Canopy Height Model dan perdiksi dari model (CHM = 64.12 - 254.05 DVI), R2 = 68.30%, RMSE = 3.31%). Nilai rata-rata tinggi tutupan tajuk data prediksi pada kelas 1–3 (5 - 20m) mempunyai nilai error lebih tinggi terhadap data aktual. Sedangkan pada kelas 4–5 (20 - >25m) nilai rata-rata tinggi tutupan tajuk data prediksi mempunyai nilai error yang lebih rendah terhadap data aktual.
Keyword: Landsat 8 OLI, LiDAR, Canopy Height Model

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: