Judul: Estimating Parameter and the Convergence of Parameter Estimator of Poisson Hidden Markov Model
Abstrak: Model hidden Markov terdiri dari sepasang proses stokastik yaitu proses observasi dan proses yang memengaruhi observasi. Proses stokastik yang memengaruhi observasi ini diasumsikan membentuk rantai Markov dan tidak diamati. Model Poisson hidden Markov (MPHM) adalah salah satu model hidden Markov diskret dan proses observasinya jika diketahui proses yang memengaruhinya diasumsikan menyebar Poisson., A hidden Markov model (HMM) consists of a pair of stochastic processes, that is the observation process and process that affected observation. The stochastic process which causes this observation is assumed to form a Markov chain and is not observed. Poisson hidden Markov models (PHMM) is one of the discrete HMM and the observation process given the cause is assumed having a Poisson distribution.
Keyword: Poisson hidden Markov model, Forward-Backward algorithm, Expectation Maximization algorithm

Judul: Pendugaan parameter model hidden markov
Abstrak: Model hidden Markov merupakan bentuk khusus dari rantai Markov. Model hidden Markov terdiri dari pasangan state yang tidak diamati secara langsung dan observasi. Dalam karya ilmiah ini dibahas karya ilmiah ini membahas mengenai pendugaan parameter model hidden Markov yang akan memaksimumkan peluang dari suatu kejadian, serta dilakukan analisis terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi parameter model hidden Markov. Untuk itu didefinisikan ukuran peluang baru yang dibatasi oleh turunan Radon-Nikodym Dengan menggunakan turunan Radom-Nikodym, diperoleh penduga untuk state, penduga untuk banyaknya loncatan dari state tertentu ke state yang lain, penduga lamanya waktu rantai Markov berada pada suatu state tertentu, serta penduga untuk proses pengamatan. Pendugaan parameter model hidden Markov diperoleh melalui reestimasi parameter. Metode yang digunakan untuk me-reestimasi parameter adalah algoritma EM (Expectation Maximization). Dengan menggunakan algoritma EM dan turunan Radon-Nikodym diperoleh pendugaan parameter model hidden Markov yang maksimum. Dari analisis yang dilakukan, parameter model hidden Markov dipengaruhi oleh banyaknya loncatan dari satu state ke state lain, lamanya rantai Markov berada pada state tertentu, serta proses pengamatan.
Keyword: 

Judul: Potensi Antioksidan dan Toksisitas Ekstrak Daun Sansevieria cylindrica
Abstrak: One of the ornamental plants that have antioxidant activity is Sansevieria sp. These plant has many varieties, one of them is Sansevieria cylindrica that alleged to have antioxidant activity. Antioxidant properties of these plants is not known so we need to investigate it. This study aimed to test the antioxidant potency and toxicity of S. cylindrica leaf extract. S.cylindrica leaf was extracted using 80% methanol, ethanol, 80% acetone, and water. Extraction results was evaporated in vacuum to obtain powder rendements (extracted with methanol, ethanol, water) and clod rendement (extracted with acetone). Extract ability as an antioxidant was determined through neutralization of 1.1-diphenyl-2-picrilhidrazil radical (DPPH). The results from the DPPH test was a radical change color from purple to yellow and the absorbance was measured using a UV-Vis spectrophotometer at 514 nm wavelength. Extract that produced the best antioxidant activity was tested for toxicity using the Artemia salina (Brine Shrimp Test, BST). The antioxidant activity of methanol, ethanol, acetone, and water extract respectively is 65.64%, 67.02%, 70.95% and 71.93% at 800 ppm extract concentration. DPPH test of the four solvents did not produced significant differences (p> 0.05). Phytochemical test results showed the presence of flavonoids and tannins that estimated supports antioxidant activity. BST test result of S.cylindrica leaf extracts showed that the LC50 concentration of the extract occurred at 1223.6820 ppm.
Keyword: