Judul: Stock Market Manipulation in Stocks on The Indonesian Stock Exchange and The Impact on Market Efficiency
Abstrak: Pasar modal cukup rentan terhadap berbagai pelanggaran dan kejahatan. Hal ini menjadi perhatian sebagian otoritas pasar modal untuk dapat melindungi investor dari berbagai tindakan yang dapat merugikan mereka, termasuk praktik manipulasi pasar modal sehingga diperlukan metode yang tepat untuk membuktikan praktik manipulasi pasar modal tersebut. Penelitian ini menguji secara empiris terhadap kasus-kasus manipulasi pasar saham dalam perdagangan saham perusahaan publik atau emiten yang pernah terjadi di Bursa Efek Indonesia (BEI). Data terdiri dari 14 perusahaan emiten di Indonesia yang pernah dimanipulasi dalam transaksi perdagangan saham pada periode 2012 s.d. 2018 yang diperoleh dari hasil keputusan investigasi OJK dan hasil putusan Pengadilan Negeri Jakarta Pusat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan pendekatan deskriptif untuk menggambarkan situasi pasar sebelum dan sesudah manipulasi pasar saham dan event study untuk menganalisis dampak peristiwa manipulasi pasar saham terhadap efisiensi pasar. Metode analisis statistik menggunakan model regresi linier berganda (Multiple Linear Regression) dan model Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (TGARCH). Secara empiris berdasarkan penelitian di Indonesia, karakteristik saham-saham yang pernah terlibat kasus manipulasi pasar saham dapat dilihat dari melebarnya spread saham dan naiknya volatilitas harga saham. Semakin tidak likuid suatu saham, semakin besar kemungkinan untuk dimanipulasi, tetapi dalam kasus Indonesia, meskipun terjadi manipulasi pasar saham, masih terjadi peningkatan volume perdagangan saham. Implikasi manajerial bagi regulator, khususnya Bursa Efek Indonesia dan juga Otoritas Jasa Keuangan, diharapkan dapat menggunakan metodologi dalam penelitian ini untuk mendeteksi, mengantisipasi dan mengkaji potensi manipulasi pasar saham.
Keyword: Capital market, stock market manipulation, stock spread, trading volume, volatility

Judul: The Effect of Corporate Governance and Behavioral Factors on
Stock Investment Decisions in the Indonesian Capital Market
Abstrak: Jumlah investor di pasar modal Indonesia mengalami peningkatan setiap tahunnya. Pada tahun 2018 jumlah investor di pasar modal meningkat signifikan dengan persentase 44.24% dari tahun sebelumnya. Saham adalah salah satu instrumen yang paling banyak dipilih investor dengan jumlah investor pemegang saham sebanyak 53% dari total investor di pasar modal. Hal tersebut membuktikan bahwa saham merupakan instrumen investasi yang paling diminati oleh investor. Namun, dalam melakukan keputusan investasi saham, seorang investor akan terpengaruh oleh berbagai faktor seperti corporate governance dan beberapa behavioral factors diantaranya overconfidence, risk aversion, dan herding behavior. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk menguji dan menganalisis pengaruh corporate governance dan behavioral factors terhadap keputusan investasi saham di pasar modal Indonesia. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis deskriptif dan Structural Equation Modelling Partial Least Square (SEM PLS). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa corporate governance dan overconfidence berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan investasi, sedangkan risk aversion dan herding behavior tidak berpengaruh signifikan terhadap keputusan investasi.
Keyword: corporate governance, herding behavior, stock investment decisions, overconfidence, risk aversion

Judul: Penyusunan Overlap Graph menggunakan Suffix Tree pada DNA Sequence
Abstrak: The DNA sequence assembly is very important in genome analysis. This step aims to reconstruct contigous DNA fragment (contigs) from short fragment by concatenating fragments based on the overlap region among them. This method employs overlap graph for solving the problems. In this graph, nodes represent fragments and edges represent overlap. This research developed a software for constructing overlap graph using suffix tree. The evaluation was conducted by measuring the number of nodes, number of edges, and the execution time in many values of minimum overlap. The minimum overlap is defined as the minimum length of substring which is considered as the overlap region between two fragments. The evaluation results showed that the number of nodes, the number of edges, and the execution time were increased with the decreasing of the minimum overlap value.
Keyword: