Judul: Kualitas Air di Saluran Tarum Barat Yang Melintasi Daerah Bekasi, Selama Periode Tahun 1998-2000
Abstrak: Saluran Tarum Sarat merupakan prasarana pengairan buatan yang melintasi wilayah Kabupaten Karawang, Sekasi, dan DKI Jakarta (Jakarta Timur). Saluran ini digunakan oleh masyarakat sekitar untuk irigasi, bahan baku air minum, perikanan, dan industri. Peningkatan jumlah penduduk di Daerah Sekasi menuntut ketersediaan air bersih yang meningkatjuga, sehingga sebagai pemasok air bersih pada masyarakat sekitar Daerah Sekasi, pihak Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM) Kabupaten Sekasi selalu memonitor kualitas bahan baku airnya satu kali setiap bulannya untuk memudahkan dalam pengolahan air bakunya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran umum kualitas fisika, kimia, dan biologi dari air Saluran Tarum Sarat, serta menilai kelayakannya sebagai sumberdaya untuk kepentingan air minum dan perikanan. Parameter kualitas air yang dikaji dalam penelitian ini mencakup parameter suhu, kekeruhan, warna, TDS, DHL, pH, besi, mangan, klorida, sulfat, nitrat, dan nitrit selama periode tahun 1998-2000 sedangkan total coliform karena keterbatasan data, dikaji hanya pada tahun 2000. Nilai ratarata parameter tersebut dianalisis secara deskriptif melalui perbandingan data dengan baku mutu berdasarkan SK Gubernur DKI Jakarta No. 582 tahun 1995 serta penggunaan metode STORET.
Keyword: 

Judul: Kualitas air tanah dangkal daerah pemukiman di kecamatan Bekasi Barat, Timur dan Selatan Kabupaten Bekasi
Abstrak: Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui kelayakan air tanah dangkal di daerah penelitian sebagai air minum ditinjau dari baku mutu yang telah ditetapkan dan mengkaji bagaimana pengaruh jenis tanah dan kepadatan permukiman terhadap kualitas air tanah. Disamping itu penelitian ini juga bertujuan mendapatkan luas dan sumber pencemaran di daerah penelitian. Diharapkan dari penelitian ini akan <lidapat gambaran tentang kualitas air tanah di daerah permukiman dan mendapatkan hubungan yang lebih jelas antara kepadatan permukiman, jenis tanah dan kualitas air tanah dangkal. Metode penelitian yang digunakan adalah metode survai untuk pengamatan lapangan, pengambilan oontoh air, pengamatan parameter fisik lingkungan, pengambilan kuesioner dan wawanoara. Pengambilan contoh air tanah mewakili kepadatan permukiman dan jenis tanah. Conteh air dianalisis untuk mengetahui parameter fisik (suhu, kekeruhan, DHL, padatan total, padatan terlarut total), kimia (pH, amonia, nitrit, nitrat, kesadahan total, kalsium, magnesium, sulfida, sulfat, besi, mangan, klorida, bahan organik total, oksigen terlarut, kebutuhan oksigen biokimia, kebutuhan oksigen kimiawi, total fosfat, orto/ fosfat, deterjen) dan mikrobilogi (koliform dan Escheri- .chi.a =li). Pengambilan parameter fisik lingkungan dimaksudkan agar dapat mengetahui hubungan antara kualitas air dan kondisi fisik lingkungan. Sedang kuesioner sosial ekonomi bertujuan untuk mengevaluasi sejauh mana hubungan antara kualitas air dan kondisi sosial ekonomi masyarakat yang tinggal di dekat lokasi pengambilan contoh air. ...
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm