Judul: Manajamen Konektivitas Lanskap pada Jejaring Habitat Elang Jawa (Nisaetus bartelsi) di Jawa Timur
Abstrak: Elang jawa (Nisaetus bartelsi) adalah spesies endemik di Pulau Jawa yang statusnya terancam punah akibat kerusakan habitat, fragmentasi hutan dan perburuan ilegal. Elang jawa memiliki peranan penting di dalam ekosistem yaitu sebagai top predator, juga berperan sebagai spesies indikator yang menjadi tolak ukur untuk kesehatan suatu ekosistem. Jawa Timur merupakan lokasi terbesar habitat bagi elang jawa karena kualitas lanskap alaminya yang masih cukup tinggi. Dari hasil penelitian sebelumnya, diketahui bahwa terdapat 28 patch habitat elang jawa yang terdapat di Jawa Timur. Namun, hingga saat ini belum ada penelitian yang mengkaji tentang konektivitas lanskap pada patch-patch habitat tersebut. Oleh sebab itu, penelitian ini bertujuan untuk; (1) menganalisis fungsi patch yang berada di hutan Jawa Timur, (2) menganalisis potensial koridor yang berada pada habitat elang jawa sehingga manajemen koridor pada lanskap habitat elang jawa yang membentuk suatu konektivitas dapat diterapkan, (3) menyusun rencana manajemen koridor antar patch yang terkoneksi pada lanskap habitat elang jawa. Penelitian ini menerapkan metode probability of connectivity (PC) yang digunakan untuk menganalisis konektivitas antar patch. Analisis konektivitas yang digunakan untuk mengetahui keterhubungan antar patch habitat mendapatkan pengelompokan patch-patch habitat ke dalam tiga kategori. Tujuh patch inti dengan luas 4217,8 km2, 13 patch stepping stone dengan luas sebesar 465,87 km2, dan 8 patch terisolasi dengan luas 82,59 km2. Kualitas tutupan lahan pada patch habitat didominasi oleh tutupan lahan hutan sebagai habitat utama bagi elang jawa. Sebagai upaya meningkatkan keterhubungan antar patch maka dilakukan analisis dengan menggunakan condatis untuk menganalisis area prioritas restorasi yang berada pada patch habitat elang jawa. Kemudian, untuk mengidentifikasi jalur potensial koridor yang dapat meningkatkan konektivitas antar patch habitat elang jawa di Jawa Timur dilakukan analisis dengan menggunakan analisis Condatis 1.1 dan tools Least Cost Path (LCP) dengan arcGIS pada area prioritas restorasi tersebut. Melalui analisis condatis diperoleh area prioritas restorasi yang terdapat pada patch habitat elang jawa di Jawa Timur. Area yang memiliki tingkat prioritas tinggi adalah patch 3 (Nawangan), patch 4 (Badengan), patch 5 (Sambit), patch 7 (Gunung Kelud), patch 13 (Tiris), patch 14 (Pakuniran), patch 16 (Tegalampel), patch 19 (Bandar), patch 21 (Bungatan), patch 22 (Gunung Baluran), patch 24 (Kondang Merak), patch 26 (Pulau Sempu), dan patch 27 (Gunung Budeg). Patch dengan kategori restorasi sedang adalah patch 1 (Gunung Lawu), patch 6 (Karangan), patch 12 (Candipuro), dan patch 20 (Pule). Seluruh patch yang merupakan area restorasi kategori tinggi dan sedang tersebut memiliki fungsi patch dengan kategori stepping stone dan terisolasi. Analisis least-cost path menghasilkan 9 potensial koridor elang jawa dengan prioritas pengelolaan berdasarkan validasi dari klasifikasi tutupan lahan. Kesembilan koridor tersebut dipilih berdasarkan tutupan tegakan pohon dibawah 50%. Untuk mencapai konektivitas antar patch habitat elang jawa, usulan pengelolaan dibagi ke dalam dua jenis rekomendasi, yaitu rekomendasi umum yang disusun untuk mendukung peraturan pemerintah yang berkaitan dengan pembaruan informasi luas, jumlah dan sebaran habitat yang sesuai bagi elang jawa. Rekomendasi khusus terangkum dalam tiga strategi pengelolaan berdasarkan kondisi patch yaitu patch inti, patch stepping stone, dan patch terisolasi. Ketiga strategi pengelolaan ditinjau dari seberapa penting patch-patch habitat untuk dilakukan restorasi yang dapat meningkatkan konektivitas antar patch habitat elang jawa di Jawa Timur.
Keyword: Jawa Timur, konektivitas lanskap, koridor, Nisaetus bartelsi, Patch

Judul: Kajian Konektivitas Lanskap Habitat Elang Jawa (Nisaetus Bartelsi) Di Jawa Barat
Abstrak: Elang Jawa (Nisaetus bartelsi) adalah spesies burung endemik di hutan alami di Pulau Jawa, Indonesia. Elang Jawa dikategorikan sebagai salah satu burung pemangsa (raptor) dengan status keterancaman endangered atau genting berdasarkan Daftar Merah IUCN untuk Spesies Terancam Punah tahun 2007. Ukuran populasinya yang semakin kecil, habitat yang semakin berkurang, fragmentasi hutan, dan perburuan Elang Jawa secara ilegal menjadi penyebab status genting ini. Oleh karena itu, konservasi spesies ini menjadi prioritas nasional. Namun, informasi tentang kondisi terkini dari distribusi patch habitat Elang Jawa masih kurang. Data yang terakhir menentukan model probabilitas kesesuaian habitat Elang Jawa dengan menggunakan citra landsat tahun 2002 (Syartinilia dan Tsuyuki 2008). Model tersebut memberikan hasil bahwa habitat Elang Jawa bergantung pada variabel kemiringan lahan, elevasi, dan NDVI (Normalized Difference Vegetation Index). Penelitian ini mengacu pada penelitian tersebut dengan memperbaharui data patch habitat Elang Jawa di Jawa Barat sebagai lokasi penelitian. Oleh sebab itu, tujuan penelitian adalah menganalisis kondisi terkini patch habitat Elang Jawa yang tersisa di Jawa Barat. Selanjutnya, dilakukan analisis konektivitas dan analisis metapopulasi. Hasil akhir dari penelitian ini memberikan rekomendasi manajemen lanskap habitat Elang Jawa di Jawa Barat. Penelitian ini menggunakan Sistem Informasi Geografis (GIS) dengan citra landsat terbaru (Landsat 8 tahun 2014). Kondisi terkini patch habitat Elang Jawa di Jawa Barat dilakukan dengan memperbaharui model probabilitas kesesuaian habitat Elang Jawa dengan memasukkan tiga peta (kemiringan lahan, elevasi, dan NDVI) ke dalam software RAMAS GIS. Analisis konektivitas dilakukan dengan menerapkan indeks probabilitas konektivitas (PC) oleh Saura dan Pascual (2007). Distribusi patch habitat Elang Jawa dan karakteristik konektivitas ini merupakan komponen lanskap untuk menentukan model metapopulasi. Model metapopulasi dianalisis secara spasial dengan menilai hasil distribusi patch habitat dengan 5 model metapopulasi oleh Harrison (1991). Hasil analisis memperoleh 17 patch habitat yang tersebar di Jawa Barat dengan luas total 3 955 km2. Namun hanya 36.16% luasan patch habitat yang berada di kawasan lindung. Distribusi patch habitat paling banyak pada tutupan lahan hutan (38.87%), dilanjutkan dengan kebun (22.48%), semak (15.12%), dan ladang (9.15%). Pada kondisi terkini, jumlah patch habitat Elang Jawa bertambah sebanyak 3 patch dengan luas total penambahan patch sebesar 741 km2. Berdasarkan dari perhitungan indeks PC diperoleh tiga indeks penting yaitu PCintra, PCflux, dan PCcon. Nilai PCintra dan PCflux yang tinggi menunjukkan bahwa patch tersebut adalah habitat inti, sedangkan nilai PCcon=0 menunjukkan patch yang terisolasi. Dengan demikian, hasil konektivitas yang diperoleh terdapat 4 patch habitat inti dan 6 patch terisolasi. Model metapopulasi yang diperoleh adalah model mainland-island yang terdiri dari dua cluster. Berdasarkan hasil tersebut, terdapat 5 rekomendasi untuk meningkatkan kelangsungan hidup Elang Jawa yang tersisa di Jawa Barat.
Keyword: Elang Jawa, GIS, konektivitas lanskap, metapopulasi, habitat yang tersisa

Judul: Enhancement of photon absorbtion on BaxSr1-xTiO3 thin films semiconductor using photonic crystals.
Abstrak: In this research, has been conducted BaxSr1-xTiO3 (BST) thin films manufacturing for mole fraction x = 0.25, 0.35, 0.45, and 0.55; and concentration of 1 molar using chemical solution depositon (CSD) method. The materials, which are used in this research, are barium acetate [Ba(CH3COO)2, 99%], strontium acetate [Sr(CH3COO)2, 99%], titanium isopropoxide [Ti(C12O4H28), 97.999%], gallium trioxide [Ga2O3], 2-methoxyethanol [H3COOCH2CH2OH, 99%] and 1 x 1 cm of transparent conductive oxide (TCO) glass as substrate. Two BST thin films are made that for BST thin films which are doped by 10% galium (BGST) as p-type layer and pure BST solution as n-type. BST solution is made by reacting barium acetate [Ba(CH3COO)2, 99%], strontium acetate [Sr(CH3COO)2, 99%] and titanium isopropoxide [Ti(C12O4H28)] into 2-methoxyethanol solvent [H3COOCH2CH2OH, 99%] in accordance with mass gram for each x value. While, BGST solution is made in the same way as BST solution, plus adding gallium at 10% of the mass of BST. Once all materials are reacted, then vibrated using ultrasonic for 90 minutes, and followed by coating BGST / BST on the TCO substrate. Once the layer is formed, then annealed for 15 hours at temperature of 500 °C with increasing rate of 1.67 oC/minute. Characterizations of BST thin films with or without photonic crystals include the absorbance and transmittance in the visible light spectrum, as well as the electrical photoconductivity characterizations. From BST thin films without photonic crystals indicate that our thin films have light absorption area on almost the entire range of the visible light spectrum even to the infrared range with absorption value over than 67.6%, in addition, it can be seen that the maximum absorbance of BST thin films for all mole fractions lie in blue to green light spectrum region, 457 nm ≤ λ ≤ 570 nm and the minimum in yellow to red light spectrum region, 570 nm ≤ λ ≤ 678 nm. The largest absorbance is found at x = 0.25 with average absorbance value of 92.04% and maximum and minimum absorbance peaks at wavelength of 500.89 and 657.72 nm, respectively. At x = 0.35, average absorbance value decreased to 83.55% with maximum and minimum peaks at 505.73 and 613.68 nm, respectively. Then increased to 91.16% at x = 0.45 with maximum and minimum peaks at 506.04 and 618.56 nm, respectively. At x = 0.55, average absorbance value decreased to 80.12% with maximum and minimum peaks at 507.85 and 608.79 nm, respectively. Moreover, it can be seen that the addition of barium mole fraction leads to wider maximum absorbance or minimum transmittance peaks and narrower minimum absorbance or maximum transmittance peaks in the same range of the green and blue & red light spectrums, respectively. BST thin films with photonic crystals show increasing in absorption for all x values in the range of 3.04 into 13.33%. At x = 0.25, average absorbance percentage increased 3.96% from 92.4 into 95.68%, for x = 0.35 average percentage increased 7.07% into 89.45 from 83.55%. Furthermore, average absorbance of BST thin films at x = 0.45 increased 3.04% from 91.16 into 93.93% and x = 0.55 has
Keyword: