Judul: Pengaruh Iklim terhadap Pola Perubahan Pendapatan Masyarakat dari Kegiatan Pariwisata (Studi Kasus: Pantai Pangandaran).
Abstrak: Kondisi iklim dan cuaca salah satu faktor penting dalam kegiatan pariwisata terutama wisata alam karena banyak aktivitas di luar ruangan. Banyaknya kunjungan wisata akan dipengaruhi oleh kondisi cuaca/iklim. Aktivitas ekonomi di wilayah tujuan wisata sangat berkaitan erat dengan intensitas dan banyaknya kunjungan. Tingginya tingkat kunjungan akan berkontribusi positif terhadap kegiatan ekonomi masyarakat di wilayah wisata. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh iklim terhadap perubahan pola kunjungan wisata dan pendapatan masyarakat dari kegiatan pariwisata serta menyusun model untuk menprediksi tingkat kunjungan wisata. Analisis pengaruh iklim terhadap tingkat kunjungan dilakukan dengan menggunakan metode regresi sedangkan model prediksi disusun dengan metode SARIMA. Hasil analisis menunjukkan bahwa iklim tidak berpengaruh nyata terhadap kunjungan wisatawan nusantara (wisnus) akan tetapi lebih dipengaruhi oleh waktu liburan sekolah. Puncak kunjungan winus terjadi pada waktu libur panjang baik di musim kemarau ataupun di musim hujan. Lonjakan kunjungan terjadi pertama pada bulan Agustus dan kedua pada bulan Desember sampai Januari. Sementara waktu kunjungan wisatawan mancanegara (wisman) sangat berkaitan erat dengan kondisi iklim, yaitu kecepatan angin. Jumlah kunjungan wisman meningkat pada musim pancaroba dan musim kemarau dimana kecepatan angin umumnya meningkat. Kegiatan outdoor yang paling disenangi oleh wisman ialah selancar angin. Kunjungan wisman menurun dengan meningkatnya curah hujan. Kunjungan wisman terendah terjadi pada saat puncak musim hujan. Pengaruh kunjungan wisnus terhadap pendapatan masyarakat lebih tinggi dibanding wisman. Secara umum pola pendapatan masyarakat mengikuti pola kunjungan wisnus. Variasi kunjungan wisnus dan wisman lebih berpengaruh pada pendapatan dari jenis usaha skala kecil. Berdasarkan analisis Autocorrelation Function (ACF) dan Partial Autocorrelation Function (PACF), model SARIMA terpilih adalah SARIMA(2,1,2)(1,1,2)12. Hasil verifikasi model menunjukkan bahwa model ini mampu menangkap pola kunjungan wisatawan. Namun demikian, hasil validasi tidak memberikan hasil yang sama, model tidak dapat memprediksi jumlah kunjungan dengan baik. Adanya kejadian khusus yang belum pernah terjadi di masa lalu yang menyebabkan terjadinya perubahan pola kunjungan yang signifikan pada saat ini menyebabkan model SARIMA menjadi tidak layak untuk prediksi. Model prediksi kunjungan wisatawan yang menggunakan pendekatan non-parametrik diperkirakan akan memiliki perfoman yang lebih baik.
Keyword: Kunjungan wisata, SARIMA, wisatawan nusantara, wisatawan mancanegara

Judul: Analisis Spasial Data Panel untuk Mengkaji Faktor-faktor yang Memengaruhi Kunjungan Wisatawan Mancanegara di Indonesia Tahun 2011-2015
Abstrak: Sektor pariwisata memegang peranan penting dalam perekonomian Indonesia. Hal ini karena sektor pariwisata sebagai sumber penyumbang Produk Domestik Bruto (PDB), penciptaan lapangan kerja, serta mampu berperan sebagai sumber penerimaan devisa negara. Pada tahun 2015 sektor pariwisata menyumbang 10% PDB nasional serta memberikan kontribusi devisa nasional terbesar keempat menurut lapangan usaha sebesar US$ 12.6 milyar setelah komoditi minyak dan gas bumi, batu bara, dan minyak kelapa sawit (Kemenpar 2016). Kinerja sektor pariwisata sebagai penghasil devisa ditentukan oleh kemampuan pemerintah untuk mendatangkan sebanyak mungkin wisatawan mancanegara (wisman) ke Indonesia. Kajian tentang wisman di Indonesia menurut negara asal beberapa tahun ke belakang masih berkembang pada kajian data panel. Berdasarkan data BPS, jumlah kunjungan wisman ke Indonesia dipengaruhi oleh lokasi negara asal wisman. Jumlah wisman dari kawasan Asia pada tahun 2015 sebesar 6,7 juta orang, sedangkan dari kawasan Amerika pada tahun yang sama sebesar 408 ribu orang. Hal ini mengindikasikan bahwa ada kemungkinan pengaruh spasial dalam model. Data dalam penelitian ini menggunakan data sekunder dari beberapa sumber publikasi. Peubah respon yang digunakan yaitu jumlah kunjungan wisatawan mancanegara dari 34 negara asal tahun 2011-2015 yang bersumber dari BPS RI. Tujuh peubah penjelas yang digunakan yaitu nilai tukar rupiah dengan negara asal wisman, PDB perkapita, jumlah penduduk, indeks harga konsumen (IHK), total impor, faktor bebas visa kunjungan singkat (BVKS), dan faktor penerbangan langsung. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan faktor-faktor yang memengaruhi jumlah kunjungan wisman di Indonesia dari 34 negara asal wisman pada tahun 2011-2015 dengan menggunakan Spatial Autoregressive Model (SAR), Spatial Error Model (SEM), dan Spatial Durbin Model (SDM). Matriks pembobot spasial (W) yang digunakan yaitu matriks pembobot spasial ketetanggaan berdasarkan kawasan (W1) dan invers jarak (W2). Model SAR dan SEM digunakan karena terdapat pengaruh lag spasial dan pengaruh galat spasial berdasarkan hasil uji LM. Model SDM digunakan karena terdapat ketergantungan spasial pada peubah respon dan peubah penjelas berdasarkan uji Indeks Moran. Hasil penelitian menunjukkan model data panel yang digunakan yaitu model data panel pengaruh tetap dengan pendekatan efek lokasi dengan melakukan transformasi fungsi logaritma natural (ln) pada peubah respon. Nilai R2 yang dihasilkan dari model data panel sebesar 49.42%. Dari pengujian asumsi terhadap sisaan model, asumsi otokorelasi antar sisaan belum terpenuhi sehingga perlu dilakukan pembentukan model spasial data panel. Efek spasial berupa keragaman spasial dihitung menggunakan uji Breusch-Pagan dan efek ketergantungan spasial dengan uji Indeks Morans. Berdasarkan uji Uji Breusch-Pagan dan uji Indeks Moran, disimpulkan bahwa terdapat keragaman dan ketergantungan spasial. Penelitian ini fokus pada ketergantungan spasial baik pada peubah respon maupun peubah penjelas. Model spasial data panel terbaik adalah model SEM panel pengaruh tetap dengan pendekatan efek lokasi dan waktu dengan matriks pembobot spasial ketetanggaan berdasarkan kawasan (W1). Model ini menghasilkan (pseudo) R2 = 74.36%, RMSE = 1.151 dan AIC = 962.09. Faktor-faktor yang berpengaruh positif terhadap jumlah kunjungan wisatawan mancanegara di Indonesia adalah PDB perkapita, jumlah penduduk, jumlah impor, BVKS, dan penerbangan langsung. Faktor kurs rupiah dan IHK berpengaruh negatif terhadap jumlah kunjungan wisatawan mancanegara di Indonesia tahun 2011-2015.
Keyword: data panel, wisatawan mancanegara, model panel spasial Durbin, model panel otoregresif spasial, model panel galat spasial

Judul: Sintesis Flavonol melalui 2’-Hidroksikalkon
Abstrak: Flavonol is a class of flavonoids commonly found in fruits and vegetables. Flavonol is very useful, especially in food sector and health. In this study, flavonol unsubstituted was successfully synthesized from an intermediate material 2’-hydroxychalcone. The 2’-hydroxychalcone was synthesized by Claisen-Schmidt condensation method between o-hydroxyacetophenone and benzaldehyde using 4 different catalysts, namely KOH 60%, solid pellet of KOH-grinding technique, BF3-Et2O, and NaH in DMF. The KOH 60% was the best catalyst, giving the highest yield (57%). Afterward, the flavonol was synthesized in 1-stage oxidation cyclization of o-hydroxyacetophenone using Algar-Flynn-Oyamada (AFO) reaction, giving 76%. The flavonol total yield from 2’-hydroxychalcone was 43%. All synthesized products were characterized by their melting points and their spectra. The success of the synthesis flavonol opens the way to synthesis of useful flavonol derivatives such as quercetin and kaempferol
Keyword: