Judul: Mutu pepes ayam yang menggunakan formula dan penyiapan bumbu berbeda selama penyimpanan suhu dingin
Abstrak: Daging ayam mengandung nutrisi yang lengkap sehingga mudah mengalami kerusakan oleh mikroorganisme yang dapat menurunkan kualitasnya, oleh karena itu diperlukan pengolahan untuk mengawetkan daging. Salah satu produk olahan daging ayam adalah pepes. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi pengaruh perbedaan formula bumbu terhadap mutu pepes ayam selama penyimpanan suhu dingin. Pepes dibuat dengan menyiapkan daging ayam potongan dada dengan berat masing-masing 250 g yang kemudian dimarinasi menggunakan 3 bumbu berbeda dan dikukus selama 3 jam. Pengujian karakteristik mutu tersebut antara lain analisis fisikokimia, antioksidan, mikrobiologi, dan organoleptik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perbedaan formula bumbu tidak memberikan pengaruh yang nyata terhadap hasil proksimat, nilai aw, aktivitas antioksidan, dan tekstur produk. Kadar MDA dan total mikroba TPC yang lebih tinggi adalah pada pepes ayam penyimpanan hari ke-7. Nilai aktivitas penghambatan terhadap DPPH dan kapasitas antioksidan pepes mengalami penurunan selama penyimpanan (P<0.05). Pepes ayam yang disimpan selama 7 hari memiliki kualitas mikrobiologi yang tidak berbeda dengan penyimpanan 0 hari sehingga masih aman untuk dikonsumsi.
Keyword: formula bumbu, karakteristik mutu, penyimpanan dingin, pepes ayam

Judul: Mutu Pepes Ayam yang Menggunakan Formula dan Preparasi Bumbu Berbeda Selama Tiga puluh Hari Penyimpanan Beku
Abstrak: Penelitian ini bertujuan mengevaluasi pengaruh penggunaan formula bumbu yang berbeda terhadap mutu pepes ayam yang disimpan pada suhu beku (-20 °C) selama 30 hari. Perbedaan formula terletak pada perbedaan komposisi rempah dan perlakuan penumisan bumbu sebelum dihaluskan yaitu bumbu ditumis dan bumbu tidak ditumis. Pepes ayam yang telah jadi kemudian disimpan dalam frezeer. Analisis yang dilakukan adalah analisis proksimat, aktivitas antioksidan, mikrobiologi, dan uji organoleptik. Hasil analisis ragam menunjukkan bahwa nilai aktivitas air (aw) dan analisis proksimat tidak dipengaruhi oleh lama penyimpanan dan formula bumbu yang berbeda. Nilai pH dipengaruhi oleh formula bumbu yang berbeda dan terdapat interaksi nyata antar perlakuan (P<0.05). Nilai aktivitas penghambatan terhadap DPPH dan kapasitas antioksidan pepes ayam mengalami penurunan selama penyimpanan dan terdapat interaksi nyata antar perlakuan (P<0.05). Kadar MDA dipengaruhi oleh lama penyimpanan dan formula bumbu yang berbeda (P<0.05). Total plate count pepes ayam secara nyata dipengaruhi oleh lama simpan (P<0.05). Produk pepes ayam yang menggunakan formula dan preparasi bumbu yang berbeda mengalami penurunan mutu selama penyimpanan beku. Formula bumbu 1 dapat mempertahankan mutu pepes ayam lebih baik dibanding formula bumbu lain.
Keyword: formulasi bumbu, pengukusan, penyimpanan bek, pepes ayam

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm