Judul: Pola Konsumi dan Kecukupan Protein Hewani Rumah Tangga Kabupaten Sukabumi
Abstrak: Sukabumi Regency has a relatively high rate potential production of poultry. However, the pattern of the consumption of Sukabumi Regency people shows that fish is utilized as the main source of animal protein. Hence, the objectives of the present research are: (1) to analyze the consumption pattern of animal protein in Sukabumi Regency's households, (2) to analyze the elasticity level of demand on animal protein in households, (3) to analyze the level of consumption and the level of animal protein adequacy in households. The present research was conducted using the Almost Ideal Demand System. The research results suggest that all groups of participants (low income, moderate income and high income group) consume fish as the main source of animal protein. Low income group's rate in consuming fish is 11.29 kg/capita/year, moderate income group's rate is 11.98 kg/capita/year and high income group's rate is 21.72 kg/capita/year. Besides, the results indicate that all groups of participants consume ruminant as the animal protein source the least. Low income group consumes 0.00 kg/capita/year, moderate income group consumes 0.13 kg/capita/year and high income group consumes 1.37 kg/capita/year. According to the protein adequacy level in Sukabumi Regency only eggs have meet the standard of Widyakarya adequacy with adequacy rate is 134.38 percent. As for ruminant is only met 26.36 percent, poultry is 98.86 percent, fish is 57.71 percent and milk is 39.73 percent
Keyword: Pattern of consumption., Protein Adequacy, Elasticity, AIDS

Judul: Pola Konsumsi dan Kecukupan Protein Hewani di Kabupaten Bandung.
Abstrak: Harga dan kuantitas pangan protein yang dikonsumsi dapat membentuk pola konsumsi masyarakat. Kenaikan harga pangan protein hewani dapat menurunkan konsumsi rumah tangga sehingga target konsumsi protein hewani 14.25 gram/kapita/hari tidak dapat terpenuhi. Penelitian ini menggunakan model Almost Ideal Demand System (AIDS) untuk melihat pola konsumsi dan kecukupan pangan protein hewani rumah tangga berdasarkan golongan pendapatan dengan menggunakan data SUSENAS 2016. Komoditi ikan merupakan pangan hewani yang dominan di konsumsi. Kecukupan protein hewani hanya dipenuhi golongan pendapatan tinggi. Elastisitas harga silang menunjukkan adanya sifat subtitusi dan komplementer. Pangan protein hewani dapat menjadi barang normal maupun barang mewah dilihat dari elastisitas pendapatannya. Simulasi penurunan harga daging meningkatkan jumlah konsumsi dan mencukupi kebutuhan protein hewani untuk golongan menengah 14.968 gram/kapita/hari, tinggi 26.539 gram/kapita/hari dan Kabupaten Bandung 15.576 gram/kapita/hari. Simulasi penurunan harga ikan dilakukan pada golongan pendapatan rendah menghasilkan peningkatan jumlah konsumsi dan mencukupi kebutuhan protein hewani menjadi 14.25 gram/kapita/hari.
Keyword: protein hewani, pola konsumsi, kecukupan protein, elastisitas, AIDS

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak