Judul: Prediksi Kandungan Kimia Bubuk Lada Putih (Piper nigrum) dengan Metode NIRS menggunakan Portable NIR Spectrometer
Abstrak: Indonesia merupakan salah satu negara penghasil rempah terbesar di dunia, salah satunya lada putih. Lada putih sudah menjadi kebutuhan bagi masyarakat sebagai bumbu dapur dan campuran olahan lainnya. Produk lada putih yang diperdagangkan berupa lada putih utuh, bubuk lada putih dan oleoresin lada putih. Produsen terbesar lada putih di Indonesia yaitu Bangka Belitung, Sulawesi dan Lampung. Mutu lada putih ditentukan dari kadar piperin yang memberikan rasa pedas dan aroma. Penentuan piperin lada putih umumnya menggunakan metode destruktif di laboatorium yang membutuhkan investasi besar dan waktu pengujian yang lama. Dalam penelitian ini, metode NIRS dan SCiO portable spectrometer digunakan untuk memprediksi kandungan kimia bubuk lada putih. Penelitian ini bertujuan memprediski kandungan kimia (piperin dan kadar air) bubuk lada putih secara non-destruktif dengan metode NIRS menggunakan SCiO portable NIR spectrometer (760 nm – 1050 nm). Sampel yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 50 sampel bubuk lada putih @ 20 gram. Reflektan bubuk lada putih diukur dengan SCiO potable spectrometer, setelah itu kadar air sampel diukur dengan metode thermogravimetri dan kadar piperin menggunakan metode Spektrophotometer Ultra Violet (UV). Spektra NIR diolah menggunakan beberapa data pre-treatment (Normalisasi, De-trending, Smoothing Savitzy Golays, dan MSC), kemudian hasil olahan data spektrum NIR dan data kimia dikalibrasi dan divalidasi menggunakan Partial Least Squares (PLS). Hasil kalibrasi terbaik untuk memprediksi kandungan kadar air adalah mengunakan pretreatment De-trending dan PLS faktor 4 (r = 0,93, SEC = 0,59 %, SEP = 0,71 %, CV = 6,85 %, dan RPD = 1,88), dan prediksi kandungan kadar piperin terbaik diperoleh menggunakan pre-treatment De-trending dan PLS faktor 4 (r = 0,92, SEC = 0,16 %, SEP = 0,18 %, CV = 3,85 % dan RPD = 2,05). Metoda NIRS dan SCiO portable NIR spectrometer dapat digunakan untuk menentukan kandungan kimia bubuk lada putih.
Keyword: lada putih, NIR, piperin, PLS, portable NIR spectrometer

Judul: Prediksi Kadar Air dan Piperin pada Lada Putih dengan Metode NIRS Menggunakan PLS dan Jaringan Syaraf Tiruan
Abstrak: Lada (Piper nigrum L.) adalah salah satu komoditas perkebunan yang memiliki potensi besar untuk meningkatkan perekonomian Indonesia. Lada memiliki senyawa yang menimbulkan rasa pedas dan gurih yaitu piperin yang pada umumnya dianalisis menggunakan metode kimia yang membutuhkan waktu lama sehingga dibutuhkan metode yang lebih cepat yaitu teknologi Near Infra Red Spectroscopy (NIRS). Di Indonesia telah banyak studi mengenai NIRS, akan tetapi studi NIRS untuk komoditas lada belum pernah dilakukan. Tujuan penelitian ini adalah menentukan ukuran partikel, transformasi data, dan data pretreatment terbaik terhadap prediksi kandungan air dan piperin pada bubuk lada putih dengan Partial Least Square (PLS) dan Jaringan Syaraf Tiruan (JST). Tahap pertama penelitian ini yaitu biji lada digiling menjadi 60 dan 100 mesh. Setiap sampel ditimbang 30 gram untuk pengukuran reflektan dan analisis kimia. Reflektan diukur menggunakan FT-NIR spektrometer dan kandungan kimia menggunakan metode standar AOAC. Data spektra NIRS ditransformasikan menjadi absorban (Log 1/R) dan koefisien Kubelka-Munk (K/S) dan diterapkan data pretreatment yaitu MSC, turunan kedua (dg2), dan kombinasinya. Kemudian data spektra dikalibrasi dengan data kimia menggunakan metode PLS. Spektra data dari ukuran partikel, transformasi data, dan pretreatment terbaik digunakan untuk memperoleh komponen utama (principal component/PC) menggunakan principal component analysis (PCA) sebagai input JST. Pada metode JST digunakan input 2, 5, dan 8 PC dengan 10 neuron pada hidden layer dan output berupa kandungan kimia bubuk lada. Evaluasi hasil kalibrasi dan validasi PLS dan JST berdasarkan kriteria; nilai koefesien korelasi (r), standard error of calibration (SEC), standard error of validation (SEP), ratio of performance to deviation (RPD), coefficient of variation (CV), dan konsistensi. ..dst
Keyword: JST, Kubelka-Munk, Lada putih, NIRS, PLS

Judul: Penggunaan Teorema Homeomorphy 2-Manifold dan Teorema Euler Poincare pada Torus 𝑇�� dan Simplicial Complex 𝐾��
Abstrak: Two dimensional topological spaces are said to be homeomorphic if they have the same topological invariant, where one of topological invariant used is an Euler characteristic. Homeomorphy 2-Manifold’s Theorem and Euler Poincare’s Theorem are used to distinguish two topological spaces. Homeomorphy 2-Manifold’s Theorem uses Euler characteristic to identify two dimensional topological spaces. Euler Poincare’s Theorem is an alternative way to find Euler characteristic with Betti number, which is topological invariant as well. The objective of this paper is to investigate the homeomorphism of torus 𝑇����� and simplicial complex 𝐾�����. Topological space torus and simplicial complex 𝐾����� have the same Euler characteristic, which is two. Based on Homeomorphy 2-Manifold’s Theorem topological space torus 𝑇����� and simplicial complex 𝐾����� is homeomorphic.
Keyword: simplicial, torus, Euler, homeomorphism, topology