Judul: Dengue Fever (DF) Case Modelling in East Java with Poisson and Negative Binomial Models
Abstrak: The total number of dengue fever victims in East Java can be assumed to have a Poisson distribution. The Poisson regression method can be used to model the relationship of the environmental factors and dengue fevers incidents. The model of this method assumes equidispersion, that is the equality of mean and variance of the response variables. If variance of the response variable exceeds the mean, it is called overdispersion. Negative binomial regression model is used to overcome the overdispersion. Negative binomial regression model shows that the quantity of dengue fever victims in every kabupaten (district) is influenced by the quantity of flood and the quantity of malnutrition victims. Negative binomial regression shows that the increasing number of flood will enhance the quantity of dengue fever victims in East Java district whereas the increasing quantity of malnutrition victims will enhance the quantity of dengue fever victims in the same place district.
Keyword: 

Judul: Penerapan Regresi Binomial Negatif untuk  Mengatasi Overdispersi pada Regresi Poisson  Kasus Demam Berdarah di Jawa Barat
Abstrak: Demam berdarah dengue (DBD) telah menjadi penyakit endemik berbagai kota besar di Indonesia, termasuk Jawa Barat sebagai provinsi dengan jumlah kasus tertinggi. Jumlah kasus DBD merupakan data cacah yang mengikuti sebaran Poisson. Model regresi paling sederhana dalam memodelkan data cacahan adalah regresi Poisson. Namun, pada penerapannya regresi Poisson mengalami masalah overdispersi. Penanganan overdispersi pada regresi Poisson dapat ditangani menggunakan regresi binomial negatif. Pada penelitian ini dilakukan pemodelan regresi binomial negatif dalam menganalisis data jumlah kasus demam berdarah di Jawa Barat yang mengalami overdispersi. Hasil pada penelitian ini adalah regresi binomial negatif merupakan model yang lebih baik dibandingkan regresi Poisson berdasarkan nilai AIC dan BIC yang diperoleh. Peubah-peubah yang terbukti berpengaruh signifikan terhadap jumlah kasus demam berdarah di Jawa Barat diantaranya adalah persentase penduduk miskin, kepadatan penduduk, dan rasio dokter umum terhadap puskesmas., Dengue hemorrhagic fever (DHF) has become an endemic disease in many big cities in Indonesia, including West Java as the province with the highest number of cases. The number of DHF cases is a count data that follows the Poisson distribution. The simplest regression model for count data is Poisson regression. However, in its application, Poisson regression has an overdispersion problem. Overdispersion in Poisson regression can be handled using negative binomial regression. In this study, negative binomial regression will be carried out for modelling the number of dengue fever case in West Java with overdispersion conditions. This study showed that negative binomial regression model perfomed better than Poisson regression based on the obtained AIC and BIC values. The variables that have been shown to have a significant effect on the number of dengue fever cases in West Java included the percentage of poor people, population density, and the ratio of general practitioners to puskesmas.
Keyword: dengue hemorrhagic fever, overdispersion, poisson regresision, negative binomial regression

Judul: Perbandingan komposisi komponen atsiri kulit kayu Cryptocarya massoy (Oken) Kosterm. dengan Cinnamomum grandiflorum Kosterm.
Abstrak: Pada penelitian ini untu menghasilkan minyak atsiri dari kulit kayu C. massoy dan C. grandiflorum metode ekstraksi dengan pelarut lebih baik dibandingkan metode destilasi air. Pelarut yang terbaik adalah heksana karena menghasilkan minyak atsiri yang jernih, pelarutnya dapat dihilangkan seluruhnya dari minyak atsiriya dapat langsung dianalisis dengan kromatografi gas. Rendemen minyak atsiri C. mussoy 1.5 % dan C grandiflorum 2.4 %. Minyak kedua spesies itu berbeda sifat fisiknya. Minyak atsiri C. mussoy berwarna kuning sedangkan dan C. grandiflorum berwarna hijau. Selain itu rapatan minyak atsiri C. massor lebih besar yaitu 0,9823 g/cm³ dibanding C grandiflorum sebesar 0,9727 g/cm³. Indeks bias dan rotasi optik spesifik minyak atsiri C. massoy adalah 1,4921 dan -97,2° sedangkan untuk C grandiflorum 1.4741 dan -78°. Hasil kromatogram menunjukkan perbedaan puncak-puncak komponen minyak atsiri kedua spesies. Perbedaan yang nyata adalah pada puncak pada menit ke-3 dimiliki oleh CM tetapi tidak oleh CG. Puncak pada menit ke-32, dan ke-53 CG dengan luas yang cukup besar tetapi CG hampir tidak memilikinya. Hasil rektifikasi membuktikan bahwa puncak-puncak pada menit ke-4, ke-5, ke-11, ke-15 adalah tergolong asam karboksilat atau turunannya. Ini berarti massoilakton sebagai komponen terbesar (68%) muncul di kromatogram pada menit ke-5 karena puncak tersebut memiliki area terluas.
Keyword: