Judul: Kajian berbagai alternatif perencanaan pengelolaan DAS Cisadane menggunakan model SWAT
Abstrak: Pengelolaan DAS di Indonesia dimulai tahun 70-an yang diimplementasikan dalam bentuk proyek reboisasi - penghijauan dan rehabilitasi hutan - lahan kritis. Proyek pengelolaan DAS pertama kali, tahun 1973 berupa Proyek Solo Upper Watershed Management and Upland Development di DAS Bengawan Solo bantauan FAO/UNDP. Proyek pengelolaan DAS yang sedang gencar dilaksanakan akhir-akhir ini oleh pemerintah sejak tahun 2003 di bawah Departemen Kehutanan adalah Gerakan Nasional Rehabilitasi Hutan dan Lahan (GN RHL). Pada kenyataannya, kondisi DAS di Indonesia semakin rusak berdasarkan jumlah DAS proritas yang semakin bertambah dari tahun ke tahun. Tahun 1984 berdasarkan Surat Keputusan bersama Menteri Dalam Negeri, Menteri Kehutanan dan Menteri Pekerjaan Umum No : 19 tahun 1984 – No: 059/Kpts-II/1984 – No : 124/Kpts/1984 tanggal 4 April 1984 tentang penanganan konservasi tanah dalam rangka pengamanan DAS prioritas, dari 458 DAS yang ada di Indonesia terdapat 20 DAS super prioritas (prioritas I) menjadi 37 tahun1992. Pada tahun 1999, berdasarkan SK Menhut No. 284/Kpts-II/99 tanggal 9 Mei 1999 tentang penetapan urutan prioritas DAS, jumlah DAS prioritas I meningkat menjadi 60 DAS .
Keyword: Perencanaan Pengelolaan, Model SWAT, Daerah Aliran Sungai, Rehabilitasi Hutan dan Lahan, penanganan konservasi tanah

Judul: Kebijakan Rehabilitasi Lahan Kritis Pada Daerah Aliran Sungai (DAS) Berbasis Pengambilan Keputusan Fuzzy (Studi Kasus DAS Cisangkuy).
Abstrak: Dalam dekade terakhir ini, frekuensi dan intensitas terjadinya bencana alam yang berkaitan dengan lahan seperti longsor dan banjir semakin meningkat. Salah satu faktor lain yang menyebabkan terjadinya bencana alam adalah degradasi lahan akibat pengelolaan lahan yang salah (Indrayati, 2013; Rosyidie, 2013). DAS Cisangkuy merupakan salah satu DAS yang dikategorikan sebagai DAS yang kritis, sehingga perlu diupayakan pengelolaan secara efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk menyusun strategi rehabilitasi lahan kritis di DAS Cisangkuy, didahului dengan melalukan evaluasi terhadap kondisi DAS, dilanjutkan dengan pengklasifikasian lahan kritis. Telaahan terhadap kondisi umum DAS Cisangkuy dilakukan dengan mengevaluasi peta penutupan/penggunaan lahan yang diterbitkan oleh Direktorat Jenderal Perencanaan Lingkungan dan Kehutanan, Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan, antara tahun 2011 sampai 2015 sehingga diperoleh kecerenderungan perubahan penggunaan lahan pada DAS tersebut. Evaluasi juga dilakukan terhadap program rehabilitasi yang dilaksanakan oleh Balai Pengelolaan Daerah Aliran Sungan dan Hutan Citarum Ciliwung (BPDHLCC). Klasifikasi lahan kritis dilakukan berbasis Hydrologic Response Unit (HRU) yang dihasilkan dari simulasi perangkat lunak Soil and Water Analysis Tool (SWAT). Pada Klasifikasi lahan kritis digunakan citra satelit SPOT 6 tahun 2015 sebagai data dasar tutupan/penggunaan lahan, sedangkan perhitungan nilai kekritisan lahan dilakukan dengan dua metoda yaitu metoda crisp dan metoda fuzzy Sugeno. Penyusunan strategi rehabilitasi lahan kritis dilakukan berdasarkan hasil klasifikasi lahan kritis dengan metoda fuzzy. Hasil evaluasi berdasarkan peta tutupan/penggunaan lahan yang diterbitkan oleh Direktorat Jenderal Perencanaan Lingkungan dan Kehutanan, Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan, antara tahun 2011 sampai 2015 menunjukkan pada perioda tersebut DAS Cisangkuy mengalami penurunan tutupan. Kegiatan konservasi melalui program agroforestri yang dilakukan oleh BPDAS Citarum- Ciliwung menunjukkan hasil yang positif, selain memperbaiki tutupan dan konservasi tanah, program ini juga memberikan edukasi kepada masyarakat setempat. Pelaksanaan kegiatan agroforestry di kawasan hutan lindung dan kawasan konservasi harus dipersiapkan dan dikaji secara seksama sehingga tujuan kegiatan rehabilitasi lahan dapat tercapai. Persiapan harus mencakup kebijakan dalam bentuk aspek hukum, kriteria dan peraturan pelaksanaan, dan metode pemantauan dan evaluasi. Pelaksanaan program argoforestry sebagai program rehabilitasi lahan kritis di kawasan lindung, jika diimplementasikan dengan baik tidak hanya akan mengembalikan daya dukung lingkungan namun juga akan meningkatkan kesejahteraan masyarakat setempat. Hasil deliniasi DAS Cisangkuy menggunakan perangkat lunak SWAT, menunjukkan bahwa wilayah penelitian terbagi menjadi 9 DAS Sub DAS. Pembagian lebih lanjut berdasarkan kemiripan tutupan lahan, kemiringan kemiringan, dan jenis tanah di setiap sub-DAS membentuk 744 HRU. Evaluasi lahan kritis berdasarkan HRU memberikan beberapa keuntungan termasuk efisiensi dalam menghitung skor kritis dibandingkan perhitungan secara manual untuk masing-masing "plot". Pada klasifikasi berbasis HRU, perhitungan dilakukan hanya sekali untuk semua "plot tanah "yang termasuk dalam HRU yang sama. Keuntungan lainnya adalah dihasilkannya nilai erosi juga diperlukan pada perhitungan nilai kritis lahan. Hasil simulasi SWAT menunjukkan variasi tingkat erosi di wilayah studi berkisar antara sangat ringan (1,68 ton / ha / tahun) sampai sangat berat (879,83 ton / ha / tahun). Besarnya erosi hasil simulasi SWAT masih berada dalam kisaran tingkat erosi DAS Citarum hulu, yaitu antara 0,1 ton / ha / tahun sampai 7,3 x 104 ton / ha / tahun (Poerbandono et al., 2006). Hasil klasifikasi lahan kritis menggunakan metoda Crisp menunjukkan bahwa 110 HRU termasuk klasifikasi Sangat Kritis, 341 HRU
Keyword: DAS, Fuzzy, GIS, HRU, lahan kritis

Judul: Quality of Eggs Based on Different Age of Chickens from Yong's Farm, Seremban, Malaysia
Abstrak: This study aimed to determine the quality of eggs from different ages of chickens from Yong’s Farm, Seremban, Malaysia. The method used was 60 eggs were collected from three of different ages of chicken; 25 (n=20 eggs), 35 (n=20 eggs) and 58 weeks old (n=20 eggs). The variables included egg weight, shell thickness, yolk color, yolk index, albumen index and Haugh unit. The results showed the highest egg weight was recorded with 58 weeks old chicken. The egg shell thickness found at week 25 week (0,455 ± 0,08 mm), 35 weeks (0,495 ± 0,08 mm) and 58 weeks (0,475 ± 0,08 mm). Yolk color was at the highest mean of.12,6 ± 0,68 (25 weeks) while on week 35 and 58 it ranges between 5,45 ± 0,51 and 5,55 ± 0,51. The yolk index was recorded on week 25 and no specific trends were observed and the yolk index was not significant between 35 and 58 weeks of age. Albumen index was highest at week 25 were (0,129 ± 0,0), week 35 (0,113 ± 0,03) and week 58 (0,088 ± 0,02). The highest HU was recorded at week 25 (94,81 ± 5,33) and decreased to (90,52 ± 6,64) at week 35 and (81,95 ± 6,24) at week 58. It can be concluded that chicken influences both exterior and interior quality, except the yolk color with the quality of eggs decreasing as the age increases.
Keyword: chicken age, external quality, internal quality, Haugh Unit