Judul: Pemodelan Jaringan Syaraf Tiruan untuk Pengenalan Kata pada Berbagai Kondisi Kesehatan Pembicara
Abstrak: Researches on voice signals have been carried out using various signal processing methods, one of them known as Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) which is based on Fourier transformation. MFCC as feature extraction combined with Artifical Neural Network (ANN) as classifier has been shown to have a very good accuracy. Based on previous research, this research is conducted with more complicated cases with the various medical conditions of the speaker. Bad medical conditions, such as cold, is a factor that can affect the human voice, making it more complicated to recognize using signal processing methods. From this research, it can be concluded that the use of MFCC method as the feature extraction combined with ANN as the classifier proved to have a good capability to recognize words from speakers with bad medical conditions. The accuracy that has been obtained is 99% using backpropagation neural network with 50 hidden neurons and using the Traingdx training methods.
Keyword: 

Judul: Perbandingan pemodelan Wavelet dan MFCC sebagai ekstraksi ciri pada pengenalan fonem dengan teknik jaringan syaraf tiruan sebagai classifier
Abstrak: Researches on voice signals have been carried out using various signal processing methods, such as Linear Prediction Coding (LPC), Mel Frequency cepstrum coefficients (MFCC), and Neural Predictive Coding (NPC) which the whole method is based on Fourier transformation. Therefore, comparisons will be made with other approaches based on Wavelet transformation. This research would be the comparison of two feature extraction types, that are Wavelet daubechies and MFCC. Wavelet Transformation has become increasingly popular in signal processing as image and speech. Wavelet transformation has demonstrated good time-frequency localization properties and are appropiate tools for the analysis of non-stationary signals like speech. MFCC feature extraction that computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. ANN multilayer perceptron, known as backpropagation used as classifier. From the research that has been done, it can be concluded that the use of Daubechies Wavelet methods as feature extraction on phoneme recognition is not better than MFCC. The accuracy of Daubechies Wavelet method with a 220 hidden neurons ANN learning has achived 36% rate as the best test results. While on phoneme recognition with MFCC method achieved 100% accuracy rate with a 240 hidden neuron learning ANN.
Keyword: 

Judul: Dampak Industri Pariwisata Terhadap Gaya Hidup Komunitas Pengrajin Logam (Kasus Di Kelurahan Purbayan, Kecamatan Kota Gede, Kota Yogyakarta, Diy)
Abstrak: Pengembangan industri pariwisata di Yogyakarta yang bertujuan untuk meningkatkan pendapatan masyarakatnya memiliki dampak terhadap gaya hidup terhadap masyarakatnya. Permasalahan yang diangkat dalam penelitian ini adalah bagaimana perkembangan industri pariwisata Yogyakarta dan bagaimana dampak industri pariwisata terhadap gaya hidup pengrajin logam. Tujuan skripsi ini adalah untuk mempelajari dampak industri pariwisata terhadap gaya hidup komunitas pengrajin logam. Penelitian dilakukan di Kelurahan Purbayan, Kecamatan Kota Gede, Yogyakarta. Dengan jumlah resonden 30 rumah tangga yang dipilih secara acak terstratifikasi berdasarkan lapisan sosial yang terdapat dalam komunitas pengrajin logam. Pengumpulan data dilakukan dengan metode survei dan dilengkapi dengan wawancara mendalam. Perkembangan industri pariwisata dilihat dari komponen pariwisata dan jumlah wisatawan yang singgah di Kelurahan Purbayan. Komponen pariwisata dilihat dari fasilitas akomodasi, transportasi, dokumentasi, makan, pembelanjaan, obyek wisata dan aktivitas rekreasi yang terdapat di daerah wisata. Sejak tahun 1996 hingga 2004, komponen pariwisata yang terdapat di Yogyakarta khususnya di Kelurahan Purbayan dapat dikatakan mengalami kemajuan meskipun kurang pesat. Perkembangan nyata terjadi pada beberapa komponen, yaitu fasilitas transportasi, pembelanjaan, makan dan dokumentasi. Perkembangan lain yang sudah terencana dan mulai terealisasi adalah adanya program pembentukan kampung wisata di Kelurahan ini. Pengaruh langsung dari perkembangan komponen pariwisata tersebut adalah banyaknya wisatawan yang mau singgah dan berkunjung ke tempat wisata tersebut. Sehingga indikator lain yang digunakan dalam melihat perkembangan industripariwisata tersebut adalah dengan melihat jumlah wisatawan yang berkunjung di daerah ini. Wisata Kota Gede termasuk ke dalam rangkaian wisata kunjungan Keraton, sehingga wisatawan yang berkunjung ke Keraton Yogyakarta Hadiningrat akan diikuti dengan mengunjungi Kota Gede. Perkembangan jumlah wisatawan yang berkunjung ke Yogyakarta selama 10 tahun terakhir dapat dikatakan fluktuatif. Naik turunnya jumlah wisatawan tersebut disebabkan oleh perkembangan komponen pariwisata dan juga disebabkan adanya krisis moneter dan stabilitas keamanan negara. Sebelum industri pariwisata di Yogyakarta berkembang, pengrajin yang terdapat di Kota Gede khususnya di Kelurahan Purbayan relatif homogen. Para pengrajin ini sudah ada sejak awal berdirinya Kota Gede sebagai Kerajaan Mataram Islam. Pengrajin ini awalnya didatangkan dari Kerajaan Mataram Hindu di Jawa Timur untuk memenuhi kebutuhan akan seni kerajaan seperti singgahsana raja, peralatan makan, tempat tidur dan sebagainya. Keahlian pengrajin perak ini kemudian di tekuni oleh hampir seluruh masyarakat Kota Gede yang mulai berdatangan dari berbagai daerah dan menjadi mata pencaharian utama mereka dan berkembang hingga sekarang. Kemudian setelah adanya perkembangan industri pariwisata di Yogyakarta, tredapat dampak yang terjadi pada pengrajin logam berupa semakin terlihatnya perbedaan antar lapisan sosial yang terdapat pada komunitas pengrajin. Perbedaan tersebut terlihat pada aktivitas ekonomi, kepemilikan modal dan jaringan sosial antar masing-masing lapisan, dimana pengrajin lapisan atas memiliki modal lebih tinggi, jaringan sosial yang lebih luas dan aktivitas ekonomi yang lebih bervariasi dan banyak dibandingkan lapisan dibawahnya. Perbedaan tersebut kemudian menimbulkan perbedaan dalam gaya hidup antar lapisannya. Gaya hidup tersebut terlihat dari gaya bangunan rumah, gaya pakaian, gaya bahasa, pola makan keluarga, dan pola pemilikan barang sekunder. Dalam profil subyek kasus, hampir semuanya berasal dari penduduk asli yang tinggal di Kelurahan Purbayan lebih dari 10 tahun dan berusia produktif. Tingkatpendidikanmereka dapat dikatakan menyebar. Tingkat pendidikan rendah maupun tinggi menyebar di setiap lapisan pengrajin. Dengan demikian, dapat dikatakan bahwa karakteristik pengraj in tersebut tidak mempengaruhi gaya hidup. Perkembangan industri
Keyword: