Judul: Efektivitas Pengelolaan Kawasan Konservasi Perairan Berbasis Karang Hidup dan Ikan Karang di Pulau Ay dan Rhun, Kepulauan Banda, Maluku
Abstrak: Kawasan Konservasi Perairan (KKP) adalah kawasan perairan yang dilindungi, dikelola dengan sistem zonasi, untuk mewujudkan pengelolaan sumber daya ikan dan lingkungannya secara berkelanjutan. Kawasan Konservasi Perairan Pulau Ay dan Rhun merupakan salah satu KKP di Indonesia, yang berada di Kepulauan Banda, Kecamatan Banda Naira, Kabupaten Maluku Tengah, Propinsi Maluku. KKP ini dicadangkan berdasarkan Surat Keputusan Gubernur Propinsi Maluku No.338 Tahun 2016 dengan total luas 47.968,74 hektar. Salah satu target konservasi penting di KKP Pulau Ay dan Rhun adalah ekosistem terumbu karang. Hipotesis dari penelitian ini adalah pengelolaan Pulau Ay dan Rhun sebagai KKP akan memberikan dampak peningkatan kualitas ekosistem terumbu karang di lokasi penelitian. Penelitian ini bertujuan untuk (1) Mengevaluasi kecenderungan secara spasial dan temporal kondisi ekosistem terumbu karang sebelum dan sesudah pencadangan KKP Pulau Ay dan Rhun; (2) Menghitung nilai ekonomi ekosistem terumbu karang berdasarkan sumber daya perikanan karang di KKP Pulau Ay dan Rhun; (3) Mengevaluasi efektivitas pengelolaan KKP Pulau Ay dan Rhun berdasarkan kualitas ekosistem terumbu karang sebelum dan sesudah pencadangan KKP. Penelitian ini dilakukan pada bulan Agustus hingga November 2018 pada empat stasiun pengamatan di KKP Pulau Ay dan Rhun. Data yang digunakan adalah data sekunder hasil survei dan monitoring terumbu karang Coral Triangle Center (CTC) di Kepulauan Banda dan data primer diambil tahun 2018 pada saat penelitian dilakukan. Metode Point Intercept Transect (PIT) digunakan untuk pengambilan data bentik dan Underwater Visual Census (UVC) digunakan untuk mencatat data ikan karang. Metode semi structure interview and purposive sampling digunakan untuk mendapatkan data tangkapan ikan karang oleh nelayan. Analisis data terumbu karang dilakukan dengan analisis persentase tutupan karang hidup, indeks kematian karang, dan analisis faktorial koresponden. Analisis ikan karang dilakukan dengan analisis kelimpahan, biomassa, status tropik, ukuran ikan karang dan analisis faktorial koresponden. Analisis nilai ekonomi terumbu karang berdasarkan sumber daya perikanan karang dilakukan dengan pendekatan Effect of Production (EoP) dan Consumer Surplus (CS). Evaluasi efektivitas pengelolaan KKP Pulau Ay dan Rhun dilakukan dengan membandingkan kondisi ekosistem terumbu karang sebelum dan sesudah pencadangan KKP. Hasil analisis persentase tutupan karang hidup menunjukan penurunan sebelum pencadangan bahkan satu tahun setelah pencadangan, namun mengalami peningkatan kembali menjadi 68,79% pada tahun 2018 sesudah pencadangan KKP. Indeks kematian karang di KKP Pulau Ay dan Rhun relatif kecil yakni dibawah 0,10 (mendekati nol) baik sebelum maupun sesudah pencadangan KKP. Hasil Analisis kelimpahan dan biomassa ikan karang secara spasial dan temporal berfluktuasi sebelum dan sesudah Pulau Ay dan Rhun dicadangkan sebagai KKP, namun masih dalam kategori melimpah dan tinggi. Status tropik dan komposisi ukuran ikan karang berubah-ubah sebelum dan sesudah pencadangan KKP, namun pada tahun 2018 perairan Pulau Ay dan Rhun kembali didominasi oleh kelompok tropik carnivora dan ikan besar. Hasil analisis nilai ekonomi terumbu karang menunjukan bahwa tangkapan ikan karang dari 32 nelayan (responden) di KKP Pulau Ay dan Rhun adalah 23,83 ton ikan karang/km2/tahun dengan nilai 230 $ US/km2. Total tangkapan ikan karang nelayan Pulau Ay dan Rhun menunjukan nilai produktivitas ekosistem terumbu karang yang tinggi, namun memiliki nilai ekonomi yang rendah dengan harga ikan karang per kilogram berkisar antara Rp.10.000 – Rp. 20.000.
Keyword: efektivitas pengelolaan, ekosistem terumbu karang, biomassa ikan, nilai ekonomi terumbu karang

Judul: Analisis–Ekologi Pengelolaan Perikanan Berbasis Ekosistem Terumbu Karang (Studi Kasus Perairan Pulau Liwutongkidi, Kabupaten Buton, Provinsi Sulawesi Tenggara)
Abstrak: Terumbu karang merupakan ekosistim laut yang sangat kaya akan keaneka ragaman hayati. Terumbu karang memiliki fungsi dan peranan penting bagi kesuburan perairan laut. Dalam penelitian adalah untuk mengidentifikasi nilai ekologi dan ekonomi terumbu karang di perairan Pulau Liwutongkidi, Kabupaten Buton. Tujuan dari penelitian ini adalah (1) mengidentifikasi karakteristik komposisi substrat dasar, struktur komunitas ikan dan korelasinya dengan habitat di ekosistem terumbu karang kawasan konservasi Pulau Liwutongkidi (2) Mengestimasi nilai ekonomi ekosistem terumbu karang di kawasan konservasi Pulau Liwutongkidi (3) menyusun konsep pengelolaan ekosistem terumbu karang berdasarkan model ekologi-ekonomi di kawasan konservasi Pulau Liwutongkidi. Persentase penutupan karang hidup di Pulau Siompu, Kadatua dan Liwutongkidi antara 13.01% - 72.50%, rata-rata persentase penutupan 46.92% berdasarkan lifeform dapat digolongkan kedalam kategori sedang. Hasil sensus kelompok ikan mayor sebanyak 3899 individu dari 26 famili, kelompok ikan indikator dengan jumlah 347 individu sedangkan kelompok ikan target adalah 1625 individu dari 17 famili dengan keanekaragaman antara 2.71 - 4.72% termasuk kedalam kategori sedang sampai tinggi, keseragaman ikan karang antara 0.69 - 0.92 memiliki keseragaman tinggi komunitas stabil. Nilai Ekonomi Total (NET) dari manfaat langsung penggunaan sumberdaya perikanan karang di Desa Kapoa, Desa Waonu dan Desa Tongali masing-masing adalah sebesar Rp. 11.579.106,17, Rp. 43.051.173,27 dan Rp. 15.640.846,46 per bulan. Hasil analisis system dan smulasi ekosistem perikanan karang skenario 3 lebih ideal dalam analisis simulasi biomasa ikan di kawasan konservasi Pulau Liwutongkidi dan sekitarnya ada hubungan timbal balik antara jumlah penangkapan dengan biomasa ikan sepanjang waktu.
Keyword: 

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: