Judul: Perencanaan dan Pengembangan Karir Karyawan Bulanan Pada PT. "X"
Abstrak: Program perencanaan dan pengembangan karir yang efektif memberikan manfaat bagi perusahaan antara lain mengembangkan karyawan internal yang dapat dipromosikan, menurunkan perputaran karyawan, mengungkapkan potensi karyawan, mendorong pertumbuhan karyawan untuk berkembang, mengurangi penimbunan karyawan yang berketerampilan dan berprestasi tinggi serta membantu pelaksanaan rencana-rencana kegiatan yang telah disetujui. Manfaat bagi karyawan, secara realistis lebih menghargai keterampilan, kemampuan dan kelemahannya, memberikan rasa kepuasan bagi individu, serta memotivasi karyawan untuk lebih menambah pengetahuan dan keterampilannya. Perencanaan dan pengembangan karir karyawan akan memberikan manfaat apabila perúsahaan dalam menyusun perencanaan dan pengembangan karir karyawan dapat memadukan antara kebutuhan perusahaan dan karyawan. Kesemuanya akan tercapai apabila adanya dukungan dari seluruh aktivis perusahaan. Dengan adanya pengembangan, hal ini akan lebih memudahkan perusahaan dalam mengisi posisi pekerjaan yang kosong atau kebutuhan karyawan untuk pengembangan usaha, melalui kader-kader tenaga kerja dari dalam perusahaan yang telah dikembangkan tersebut. PT."X" yang telah berusia 18 tahun, dalam melakukan mutasi bagi karyawannya masih belum dilandasi oleh perencanaan dan pengembangan karir dari karyawan. Penunjukkan karyawan untuk dimutasikan berdasarkan kebutuhan dari satu departemen. Berdasarkan struktur organisasi yang ada dapat dilihat jalur-jalur karir yang dapat dilalui oleh karyawan, namun dalam pelaksanaannya...dst
Keyword: pengembangan karir, SDM

Judul: Program Pengembangan Karir Karyawan Di Pt. Xyz
Abstrak: Dalam penelitian ini, diperoleh jumlah sampel sebanyak 88 Orang. Data yang diperoleh dari hasil jajak pendapat dengan responden, selanjutnya dianalisis dengan menggunakan teknik skala peringkat. Adapun hasil analisis data diketahui bahwa faktor-faktor dan persyaratan yang berperan dalam pelaksanaan pengembangan karir untuk kondisi saat ini masih belum menunjukkan yang sesuai dengan tuntutan karyawan atau kondisi pelaksanaannya masih jauh dari harapan karyawan, seperti; "Adanya pelaksanaan yang adil dan benar, adanya kepedulian atasan langsung" terindikasi masih kurang memuaskan kepedulian atasan langsung, "disebarluaskannya informasi tentang kesempatan promosi" terindikasi masih kurang memuaskan penyebaran informasinya, "dilakukannya pengembangan minat untuk dipromosikan" terindikasi masih kurang memuaskan perlaksanaannya, "adanya perasaan puas dalam pengembangan karir" juga terindikasi masih kurang memuaskan rasa puas dalam pengembangan karir yang diberikan pada karyawan, juga dengan faktor-faktor yang berperan dalam pengembangan karir, seperti: "kebijaksanaan perusahaan", "prestasi kerja", "latar belakang pendidikan", "pelatihan yang pernah diikuti", "pengalaman kerja", "kesetiaan pada organisasi", dan "hubungan antar karyawan" terindikasi masih kurang puas perlaksanaannya sebagi acuan untuk pengembangan karir, dan juga dengan persyaratan karyawan dalam pengembangan karir, seperti: "kecakapan karyawan", "temperamen karyawan", "keadaan fisik karyawan", "pendidikan formal", "kemampuan pengetahuan", "pengalaman karyawan", "minat karyawan", "minat karyawan", dan "emosi", responden mengindikasikan setuju sebagai acuan dalam pelaksanaan pengembangan karir.
Keyword: pengembangan karir, promosi, manajemen

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: