Judul: Dampak Sosio-Ekonomis dan Sosio-Ekologis Akibat Industri Manufaktur (Studi Kasus: Desa Sukadanau, Kecamatan Cikarang Barat, Kabupaten Bekasi)
Abstrak: Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk menjelaskan pengaruh kegiatan industri manufaktur pada aspek sosial ekonomi terhadap masyarakat dan menjelaskan pengaruh kegiatan industri manufaktur pada aspek sosial ekologi terhadap masyarakat. Pada penelitian ini metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif yang didukung oleh pendekatan kualitatif. Data primer dihasilkan melalui kuesioner dan wawancara. Sedangkan data sekunder dihasilkan melalui dokumentasi dan studi literatur. Data yang dihasilkan menggunakan tabel frekuensi dan tabulasi silang serta dianalisis secara deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kegiatan industri mempengaruhi aspek sosial ekonomi. Hal ini terlihat dari semakin banyaknya pendatang yang ingin bekerja di perusahaan yang mengelola besi dan baja sehingga kesempatan bekerja semakin berkurang juga. Pada aspek sosial ekologi, kegiatan industri yang menghasilkan buangan atau limbah menyebabkan terjadinya perubahan lingkungan seperti kondisi udara yang semakin panas, gersang dan berdebu, kualitas air yang tercemar logam, polusi suara akibat mesin produksi dan kendaraan yang mengangkut hasil olahan. Dari perubahan lingkungan tersebut akan mempengaruhi kesehatan masyarakat yang tinggal disekitar wilayah industri yang mengalami penurunan. Selain itu, perubahan lingkungan juga mengakibatkan keluhan masyarakat.
Keyword: manufacturing industry, social economic, social ecology

Judul: Dampak Sosio-Ekonomis dan Sosio-Ekologis Akibat Industri Manufaktur (Studi Kasus: Desa Sukadanau, Kecamatan Cikarang Barat, Kabupaten Bekasi)
Abstrak: Industri manufaktur adalah suatu usaha atau kegiatan pengolahan bahan mentah atau barang setengah jadi menjadi barang jadi yang memiliki nilai tambah untuk mendapatkan keuntungan. Kegiatan indutri manufaktur memberikan dampak baik positif maupun negatif pada aspek sosial ekonomi dan sosial ekologi. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk menjelaskan pengaruh kegiatan industri manufaktur pada aspek sosial ekonomi terhadap masyarakat dan menjelaskan pengaruh kegiatan industri manufaktur pada aspek sosial ekologi terhadap masyarakat. Pada penelitian ini metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif yang didukung oleh pendekatan kualitatif. Data primer dihasilkan melalui kuesioner dan wawancara. Sedangkan data sekunder dihasilkan melalui dokumentasi dan studi literatur. Data yang dihasilkan menggunakan tabel frekuensi dan tabulasi silang serta dianalisis secara deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kegiatan industri mempengaruhi aspek sosial ekonomi. Hal ini terlihat dari semakin banyaknya pendatang yang ingin bekerja di perusahaan yang mengelola besi dan baja sehingga kesempatan bekerja semakin berkurang juga. Pada aspek sosial ekologi, kegiatan industri yang menghasilkan buangan atau limbah menyebabkan terjadinya perubahan lingkungan seperti kondisi udara yang semakin panas, gersang dan berdebu, kualitas air yang tercemar logam, polusi suara akibat mesin produksi dan kendaraan yang mengangkut hasil olahan. Dari perubahan lingkungan tersebut akan mempengaruhi kesehatan masyarakat yang tinggal disekitar wilayah industri yang mengalami penurunan. Selain itu, perubahan lingkungan juga mengakibatkan keluhan masyarakat.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm