Judul: Pembuatan dimensi sosial ekonomi pada kubus data dalam spatial online analytical processing untuk persebaran titik panas di provinsi riau
Abstrak: Titik panas merupakan salah satu indikator terjadinya kebakaran hutan. Analisis data titik panas akan menghasilkan informasi yang lebih berguna jika data dikombinasikan dengan karakteristik wilayah yang ada, seperti data kondisi sosial ekonomi berupa kepadatan penduduk, kepadatan sekolah, dan sumber penghasilan penduduk. Kaitan titik panas dengan kondisi sosial ekonomi berguna untuk mempelajari dan mengidentifikasi faktor manusia yang dapat menyebabkan kebakaran hutan. Pada penelitian sebelumnya telah dibangun sistem spatial data warehouse yang menggabungkan visualisasi peta dan operasi online analytical processing (olap). Sistem ini dapat memvisualisasikan 5344 titik panas sebagai hasil operasi olap berdasarkan dimensi waktu dan lokasi saja. Namun, sistem ini belum memberikan informasi lain terkait penyebab kebakaran hutan seperti informasi sosial ekonomi. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat dimensi sosial-ekonomi dalam sistem spatial data warehouse yang telah ada. Dimensi ditambahkan ke sistem dengan menggunakan schema workbench dan disimpan dalam fail xml yang akan dibaca oleh server spatial olap geomondrian. Pengujian sistem dilakukan dengan memproses input kueri dan operasi olap. Hasil penelitian menunjukan bahwa, modul peta dan modul jpivot berhasil mengeksekusi kueri dengan benar.
Keyword: kebakaran hutan, provinsi riau, spatial data warehouse, spatial olap, titik panas

Judul: Penambahan Kubus Sosial Ekonomi pada Sistem Olap Spasial untuk Persebaran Titik Panas di Indonesia
Abstrak: Titik panas dapat digunakan sebagai salah satu indikator untuk memprediksi kebakaran lahan dan hutan. Analisis kombinasi antara data titik panas dengan data sosial ekonomi berguna untuk mengidentifikasi faktor manusia yang dapat menyebabkan kebakaran hutan. Pada penelitian sebelumnya telah dibangun sistem spatial OLAP (SOLAP) yang menghasilkan ringkasan dan visualisasi sebaran titik panas di Indonesia. Namun, sistem ini belum memberikan informasi tentang faktor sosial ekonomi. Pada penelitian ini dilakukan pembuatan kubus data untuk sosial ekonomi dengan skema data warehouse yang digunakan adalah skema galaksi. Terdapat tambahan satu tabel fakta sosial ekonomi dan satu tabel dimensi sumber penghasilan pada skema galaksi yang dibangun. Penelitian ini juga membuat SOLAP dengan tambahan kubus data sosial ekonomi dan membuat modul location intelligence untuk kubus data sosial ekonomi. Pengujian SOLAP dan modul location intelligence dilakukan menggunakan metode pengujian black box. Hasil pengujian menunjukkan bahwa fungsi utama SOLAP dan modul location intelligence telah bekerja dengan baik sesuai dengan kebutuhan sistem.
Keyword: SpagoBI, spatial data warehouse, spatial OLAP, titik panas

Judul: Optimization of Alginate-Chitosan Microcapsules Formation for Leydig Cells Encapsulation
Abstrak: Hypogonadism is a clinical condition characterized by low concentrations of testosterone. It is caused by malfunction of Leydig cells in producing testosterone. Encapsulation method will protect the transplanted cells from the immune system rejection. The aims of this study was to optimize the formation of microcapsules for Leydig cells encapsulation. The microcapsules were made of alginate and chitosan as the first and the second coating agents, respectively. The result showed that the minimum concentration of alginate was 1.5% (w/v) with a viscosity of 33.8 cPs, resulted spherical microcapsules with diameters of 230-270 µm. The optimum concentration of chitosan as the second coating agent was 0.5% (w/v), resulted spherical microcapsule with mechanical stability in 4 hours. Leydig cells can be trapped inside the capsule with a density that proportional with concentration of cells used in the encapsulation.
Keyword: