Judul: Pencegahan infeksi myxosporea dengan cara menunda waktu tebar bemih ikan mas (Cyprinus carpio L.) di kolam berfilter
Abstrak: Benih ikan mas (Cyprinus carpio L.) mudah sekali terserang oleh bermacam-macam parasit seperti Myxosporea. Parasit Myxosporea dapat menyerang seluruh organ tubuh ikan dan menimbulkan kematian yang tinggi di kolam-kolam pembenihan. Salah satu cara efektif untuk mencegah terjadinya infeksi Myxosporea adalah dengan menyaring air yang masuk ke kolam. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh penundaan waktu tebar benih ikan mas di kolam berfilter terhadap derajat infeksi Myxosporea. Pada penelitian ini digunakan benih ikan mas yang berumur tujuh hari hasil dari pemijahan dengan memakai media air sumber. Ikan-ikan perlakuan dipelihara di kolam berfilter dan tanpa filter dengan menggunakan media air irigasi. Filter yang dipakai adalah tong plastik berkapasitas 100 liter dan di dalamnya berisi bahan filter yang tersusun dari kerikil, ijuk dan pasir. Penelitian ini menggunakan tiga perlakuan dengan tiga kali ulangan. Perlakuan pertama yaitu penundaan penebaran benih ikan mas selama nol minggu di kolam berfilter (K). Perlakuan kedua adalah penundaan penebaran benih ikan mas selama dua minggu di kolam berfiiter (FII), dan perlakuan ketiga adalah penundaan penebaran selama empat minggu di kolam berfilter (F IV).
Keyword: 

Judul: Penundaan penebaran benih ikan mas di dalam kolam berfiter untuk mencegah infestasi ektoparasit
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh penundaan tebar benih ikan mas (Cyprinus carpio L) di dalam kolam berfilter selama 2 minggu dan 4 minggu terhadap infestasi ektoparasit. Penelitian ini dilakukan di kolam-kolam percobaan Balitkanwar Cibalagung dan di Laboratorium Hama dan Penya- kit di Balitkanwar, Sempur, Bogor. Penelitian dimulai tanggal 6 Desember 1987 sampai tanggal 25 Januari 1988. Benih ikan mas yang digunakan berumur 7 hari dengan pan- 2 jang 0,9 1,1 cm, dan padat penebaran 100 ekor per m². Bahan filter yang digunakan yaitu ijuk, pasir dan kerikil yang disusun dalam tong plastik bervolume 100 1. Data yang diperoleh dianalisa dengan membandingkan insidensi dan intensitas jenis-jenis ektoparasit yang ditemukan menginfestasi benih ikan mas pada perlakuan penundaan penebaran benih ikan mas di dalam kolam berfilter selama O minggu; penundaan penebaran selama 2 minggu dan penundaan penebaran selama 4 minggu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jenis-jenis ektoparasit yang menginfestasi benih ikan mas yaitu Trichodina sp, Dactylogyrus sp, Gyrodactylus sp, Ichthyophthirius sp dan Lernaea sp. Penundaan penebaran benih ikan mas di dalam kolam berfilter selama 2 dan 4 minggu dapat mengu- rangi infestasi Dactylogyrus sp, Gyrodactylus sp dan Ichthyophthirius sp; dan penundaan penebaran benih ikan mas di dalam kolam berfilter selama 4 minggu lebih efektif untuk mengurangi infestasi Dactylogyrus sp, Gyrodact Gyrodactylus sp dan Ichthyophthirius sp daripada penunda- an penebaran di kolam berfilter selama 2 minggu….
Keyword: 

Judul: Analisis Grafologi Berdasarkan Huruf a dan t Menggunakan Algoritme K-Nearest Neighbor
Abstrak: Graphology or handwriting analysis is a method of identifying, analyzing, evaluating, and understanding personality through the strokes and patterns revealed by handwriting. People who can analyze handwriting are called graphologist. Graphologist can have a subjective assesment. Different graphologists can analyze the same handwriting but give different results. In addition, the accuracy of handwriting analysis depends on the graphologist’s ability. A system that can recognize handwrititng patterns is required to overcome these problems. The identification system which is implemented in this research uses k-Nearest Neighbor Algorithm. This research used 135 images of the letter a and 150 images of the letter t. This research is divided into five parts, three for the letter t and two for the letter a. We use a value of k from 1 to 20 for searching the best. Identifying personality based on the letter a, and identifying personality based on the letter t then clasifying them into one of the three character classes available. The results of this research is that the system has 88.89% accuracy for the letter a and 70% accuracy for the letter t.
Keyword: