Judul: Pengaruh level kalsium (Ca) dan fosfor (P) pada ransum berkadar dedak tinggi terhadap daya tetas telur ayam kampung (Gallus domesticus) yang dipelihara secara intensif
Abstrak: Sebagai bahan makanan ternak, dedak halus relatif murah harganya dan mempunyai kualitas yang cukup tinggi karena kandungan Aleuron dan pati. Adanya pembatas nutrisi dari dedak halus, antara lain kandungan serat kasar dan lemak yang tinggi serta kandungn kalsium yang rendah, menyebabkan penggunaan dedak halus di dalam ransum menjadi sangat terbatas. Dari beberapa hasil penelitian diketahui bahwa dedak halus dapat digunakan dalam jumlah yang tinggi di dalam ransum, apabila disertai dengan tambahan unsur nutrisi buatan. Dalam penelitian ini digunakan kalsium karbonat (CaCO3) dan kalsium fosfat (CaPO4). Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Ternak Unggas, Balai Penelitian Ternak Jl Raya Pajajaran Bogor, dari bulan Februari sampai dengan Mei 1994. Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui berapa besarnya imbangan Ca/P yang dapat disuplementasi kedalam ransum yang menggunakan dedak dalam jumlah yang tinggi terhadap daya tetas telur ayam kampung pada sistem pemeliharaan secara intensif. Ayam yang digunakan sebanyak 80 ekor ayam kampung, terdiri dari 60 ekor betina berumur 6 bulan dan 20 ekor jantan berumur + 9 bulan. Ransum yang digunakan terdiri atas lima macam imbangan kalsium dan fosfor yaitu: R1 (Ca 2,25% dan P 0,36%); R2 (Ca 2,75% dan P=0,36%); R3 = (Ca 3,25% dan P 0,52%); (Ca 3,75% dan P 0,6%) dan R5 = (Ca 4,25% dan P 0,68%). Rancangan yang digunakan adalah Rancangan Acak Lengkap (RAL) dengan lima perlakuan dan empat ulangan, masing-masing ulangan terdiri dari 4 ekor, 3 ekor betina dan 1 ekor jantan. Perbedaan yang terjadi antar perlakuan diuji dengan uji lanjut LSD (Steel and Torrie, 1981).
Keyword: 

Judul: Pengaruh berbagai sumber dan tingkat pemberian fosfor dalam ransum terhadap penampilan ayam petelur pada fase 1
Abstrak: Penelitian dilaksanakan di Bagian Unggas, Balai Penelitian Ternak Ciawi Bogor, dari tanggal 7 April sampai 4 Agustus 1994. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh pemberian Natural Defluorinated Calcium Phosphate (NDCP) sebagai pengganti Dikalsium Fosfat (DCP) pada tingkat pemberian yang berbeda dalam ransum terhadap penampilan ayam ras petelur. Ternak yang digunakan sebanyak 192 ekor ayam dara petelur berumur 20 minggu. Ransum percobaan mempunyai kandungan fosfor bertingkat yaitu 0,4; 0,5; 0,6 dan 0,7%. Sumber fosfor dalam ransum yang digunakan adalah DCP dan NDCP. Rancangan yang digunakan adalah rancangan acak lengkap (RAL) pola faktorial 2x4, faktor pertama adalah sumber fosfor dan faktor kedua adalah tingkat pemberian total fosfor dalam ransum. Penelitian ini menggunakan enam ulangan, yang setiap empat ekor ayam dianggap satu unit ulangan. Data yang diperoleh diuji dengan sidik ragam dan uji lanjut yang digunakan adalah uji Duncan. Hasil penelitian ini menunjukkan perlakuan tidak nyata berpengaruh pada sumber fosfor (DCP dan NDCP) maupun tingkat pemberian fosfor (0,4; 0,5; 0,6; dan 0,7%) terhadap pertambahan bobot hadan, hen-day production, hen-house production, konsumsi ransum dan mortalitas. Konversi ransum pada tingkat pemberian total fosfor 0,5% dari sumber fosfor NDCP nyata lebih tinggi (P<0,05) dibandingkan dengan tingkat pemberian total fosfor lain pada sumber yang sama. Penampilan ayam ras petelur selama 14 minggu pengamatan menunjukkan bahwa NDCP dapat mensubstitusi DCP sebagai sumber fosfor dalam ransum….
Keyword: 

Judul: Aplikasi Mobile untuk Identifikasi Emosi Manusia Berbasis Teks pada Jejaring Sosial Twitter dengan Klasifikasi Decision Tree
Abstrak: Humans are social beings that need to communicate with others. Humans in communication often reveal emotions either directly or indirectly. Awareness of people’s emotions when communicating is one of the reasons of emotion recognition. Emotion recognitions divided into 3 categories, namely physiological signals, facial expressions, and voice. However the existing method has limitations in use or cost. A potential solution is affective computing, which can recognize emotion through typing patterns by collecting and analyzing user behavior and context from touchscreen, accelerometer, and GPS on the smartphone. This method was implemented as an Android app on Twitter social networking service. This research used decision tree classification method to identify 7 types of emotions i.e. happiness, surprise, anger, disgust, sadness, fear, and neutral by using 10 features. The data used in this study consisted 300 datasets. The highest accuracy in the research produced 44%.
Keyword: emotion recognition, decision tree, affective computing