Judul: Perbandingan regresi fungsi pangkat dan regresi polinom ordo tiga untuk menduga model sebaran data yang tidak setangkup dan mempunyai satu lengkungan
Abstrak: Regresi polinom merupakan bagian dari regresi linear yang paling sering digunakan untuk menduga hubungan fungsional antara dua buali peubah. Hal itu terjadi karena sifatnya yang sangat sederhana dan mampu mengikuti bentuk sebaran data jika ordo dari regresi polinom ditingkatkan. Modifikasi pada pangkat 2 dari regresi polinom ordo dua, secara eksplisit membawa ke masalah regresi nonlinear. Regresi nonlinear atau regresi fungsi pangkat yang dipostulatkan dalam penelitian ini mempunyai persamaan Y Bo+ B+ B+ serta mempunyai sifat yang tidak setangkup dan hanya mempunyai satu lengkungan. Ketaksetangkupan kurva tersebut hanya bergantung pada nilai a saja. Dalam penelitian ini dilakukan suatu pembandingan yang logis dengan regresi polinom ordo tiga karena regresi nonlinear tersebut sama-sama mempunyai empat parameter. Sejauh mana regresi nonlinear ini cukup nyata untuk meningkatkan nilai R2 sangat ditentukan oleh nilai a. Secara deskriptif, diperoleh hasil bahwa rata-rata peningkatan R2 yang cukup nyata dari regresi nonlinear terhadap regresi polinom ordo tiga terjadi jika nilai a menjauhi dari 2 tepatnya a≤0.8 dan a≥ 6. Hal itu terjadi karena pada nilai a tersebut model sebaran data benar-benar tidak setangkup.
Keyword: Regresi polinom, Regresi linear, Metode Gauss-Newton, Data simulasi, Data aktual

Judul: Studi simulasi masalah multikolinear pada regresi linear ganda dengan beberapa metode pendugaan dan penerapannya
Abstrak: Penelitian ini bertujuan membandingkan penggunaan Dode kuadrat terkecil (LS), regresi komponen utama. (PC) dan regresi bubungan (RR) dalam mengatasi masalah multikolinear pada analisis regresi linear ganda. Pene- litian ini memakai data simulasi sebagai tiruan masalah multikolinear, kemudian metode-metode tersebut diperiksa kesesuaiannya dengan menggunakan data ekspor karet alam Indonesia sebagai teladan. Untuk mengetahui derajat multikolinear suatu matriks data dalam analisis regresi linear ganda, dapat diguna- kan konsep Indeks Kondisi (j) perubahan akar ciri. Da- lam pendugaan persamaannya apabila kita hadapi matriks data dengan derajat multikolinear hampir bebas, maka da- pat digunakan metode LS. Untuk derajat multikolinear rendah dapat digunakan metode RR. Sedangkan untuk dera- Jat multikolinear tinggi tidak ada metode pendugaan yang baik, untuk itu perlu dipertimbangkan pembuangan peubah pas yang mempunyai multikolinear tinggi dengan peubah as lainnya atau dapat juga digunakan metode LS untuk...dst
Keyword: Statistical Mathematics

Judul: Development of ready-to-drink white tea shot.
Abstrak: White tea leaf has been shown to possess physiological activities and has catechin which is the most abundant antioxidant compound found. This study was conducted to develop white tea shot formulated with white tea extract (WTE), ascorbic acid (AA), and sucrose (SC) in order to get high stability of catechin in the product. The first part of the study was conducted to choose best formula of white tea shot. The amount of water was set at 50 ml while WTE was set at 0.4% water basis. AA and SC amount were varied at 0.02, 0.05, 0.10% for AA and 3.0 and 6.0% for SC. The formula chosen was consists of 50 ml water, 0.4 % WTE, 0.10% AA, and 6.0% of SC. The decision was based on the rating hedonic test and short time storage catechin stability analysis of six formulation which the chosen formula revealed the least catechin lost and acceptable overall product likeness. The study also revealed that addition of AA is significant to lower catechin loss (P<0.05) while addition of SC did not reveal any effect (P>0.05). Physical, chemical, and microbiological characteristic was also observed in this study.
Keyword: Catechin, product development, white tea