Judul: Potensi situ Cipondoh sebagai kawasan pelestarian burung air di wilayah Tangerang
Abstrak: Situ Cipondoh merupakan salah satu tipe lahan basah di daerah Tangerang yang masih berfungsi sebagai daerah tangkapan air hujan (catchment area) dan mempunyai kondisi yang cukup baik untuk dikembangkan. Pemerintah Daerah Tangerang telah mengambil kebijakan untuk meningkatkan fungsi Situ Cipondoh menjadi kawasan wisata menghilangkan fungsi alamiahnya (Bakhtiar, 1995). tanpa Selain itu Situ Cipondoh akan dijadikan suatu proyek percontohan pengelolaan situ secara terpadu di daerah Jawa Barat. Faktor penting yang harus diperhatikan dalam pengembangan kawasan Situ Cipondoh adalah kelestarian burung air yang memanfaatkannya sebagai habitat. Penelitian ini bertujuan untuk burung air di Situ Cipondoh, meliputi mengetahui potensi keanekaragaman, kelimpahan, penyebaran, pola pemanfaatan habitatnya, dan gambaran umum mengenai persepsi masyarakat pelestarian burung air. Hasil penelitian diharapkan bermanfaat bagi Pemerintah Daerah Tangerang untuk pengembangan kawasan tersebut. Metode yang digunakan dalam pengamatan burung adalah metode survei Concentration Count untuk penyebaran burung air, metode untuk kelimpahan dan keanekaragaman burung air dan Metode IPA untuk keanekaragaman burung terestrial. Untuk pengamatan habitat dilakukan pengukuran penutupan tumbuhan air dengan menggunakan metode grid dan pengambilan data mengenai jumlah dan jenis tanaman dengan radius 200 m dari tepi situ serta plot tumbuhan bawah sebanyak 110 plot. Sedangkan untuk mengetahui persepsi masyarakat digunakan metode wawancara terhadap 66 responden yang ditemukan selama penelitian berlangsung. Tumbuhan air yang ditemukan terdiri 27 jenis yang terbagi dalam lima kategori yaitu: mengapung bebas di permukaan air (free floating) 3 jenis, mencuat (emergent) 13 jenis tenggelam (submergent) 1 jenis, tepi perairan (Pheratophytes) 6 jenis dan terapung dipermukaan dengan akar di dasar (rooted floating plants) 3 jenis. Penutupan tumbuhan air Situ Cipondoh dibentuk oleh Asosiasi Seroja (Nelumbo nucifera)-Walingi (Scirpus grossus) dan Asosiasi Kapu-kapu (Salvinia molesta)-Cyperus sp. Perbandingan luas penutupan tumbuhan air dan perairan yang diperoleh 1,6: 1...
Keyword: 

Judul: Struktur komunitas fitoplankton pada daerah tertutup dan terbuka tumbuhan air di Situ Cipondoh Tangerang
Abstrak: Fitoplankton dan tumbuhan air adalah produsen primer yang ada di perairan. Keduanya merupakan penyuplai oksigen yang berguna untuk kelangsungan hidup organisme di perairan. Tumbuhan air dapat berperan sebagai kompetitor bagi fitoplankton dalanl hal pemanfaatan nutrien yang ada di perairan. Hal ini akan berpengiaruh kepada struktur komunitas fitoplankton. Selain sebagai kompetitor, tumbuhan air juga dapat menyebabkan pendangkalan perairan Menurut Imnendagri No.4 Tahun 1998 Situ Cipondoh merupaka,n salah satu situ yang dicanangkan menjadi sumber air minum, irigasi, dan pengendali bapjir. Kegiatan yang memanfaatkan Situ Cipondoh secara langsung adalah perikanan tangkap (pemancingan) dan pariwisata. Sumber air Situ Cipondoh berasal dari air hujan dan run offdari daerah sekitaruya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui perbedaah struktur komunitas fitoplankton yang berada pada daerah yang tertutup dan terbnka thmbuhan air di Situ Cipondoh, Tangerang dan sebagai informasi awal untuk pengelolaan selanjutnya. Penelitian ini dilakukan antara bulan Oktober 1999 sampai Desember 1999. Pengambilan contoh fitoplankton dan parameter fisika-kimia perairan dilakukan pada lima st~siun dengan dua kali ulangan, dengan selang waktu satu bulan. Komposisi fitoplankton yang ditemukan di Situ Cipondor terdiri dari kelas Chlorophyceae, Bacillariophyceae, Xanthophyceae, Euglenophyceae,yanophyceae. Kelas yang mendominasi perairan Situ Cipondoh selama penelitian adalah ke1as Chlorophyceae (15 spesies), namun jika berdasarkan jumlah individu per spesies, maka MJcrocystis aeruginosa (kelas Cyanophyceae) merupakan organisme yang mendominasi pei,airan Situ Cipondoh selama penelitian. i Kelimpahan rata-rata fitoplankton antara daerah yang terbnka (tanpa tumbuhan air) adalah 717 indll dan pada daerah yang tertutup tumbuhan air adalah 671 lind/I. Sehingga dapat disimpulkan adanya tumbuhan air di Situ Cipondoh tidak mempunyai pepgaruh nyata terhadap kelimpahan fitoplankton. i Indeks Canberra antara bulan Oktober 1999 sampai Desember ]999 berdasarkan taraf kesamaan 80 %, maka terdapat satu kelompok habitat. Pengelonipokan tersebut tidak menunjukan perbedaan nutrien antara daerah yang terbuka dan tertutup ~mbuhan air. Indeks Bray-Curtis antara bulan Oktober 1999 sampai Desember 1999 berdasarkan taraf kesamaan 80 %, maka terdapat empat kelompok habitat. Pengelo!npokan tersebut tidak menunjukan perbedaan kelimpahan fitoplankton yang nyata antara da~rah yang terbuka dan tertutup tumbuhan air. ! Pola suksesi di Situ Cipondoh selama penelitian secara umum dapat dilihat dengan Grafik Frontier yang menunjukan stadia 1, kecuali pada bulan Desemberl,1999 berada pada stadia 3 yang menunjukan struktur komunitas perintis yang labiI. AdanYfl perbedaan konstanta pada masing-masing waktu pengambilan contoh menggambarkan adanya perbaikan atau penurunan struktur komunitas fitoplankton. Pada umumnya tidak ada perbedaan yang nyata antara daerab yang terbuka dan tertutup tumbuhan air di Situ Cipondoh, baik dari stmktur komun;itas fitoplankton dan parameter fisika-kimianya. Hal ini disebabkan karena Situ Cipondoh adalab situ yang sebagian besar tertutup tumbuhan air (60 %), sehingga daerah yang ~erbuka tumbuhan air terpengamh oleh daerab yang tertutup tumbuhan air. ' Berdasarkan keputusan Menteri Kependudukan dan Lingkungan Hidup Nomor 2 Tahun 1998, maka air di Situ Cipondoh termasuk Golongan B, yaitu ~apat digunakan untuk keperluan rumah tangga setelab diolah. Untuk pengelolaan Situ Cipon,tloh lebih lanjut perlu adanya pembatasan populasi tumbuhan air agar Situ Cipondoh tidak b!,erubah fungsinya dan teJjaga kelestariannya....
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm