Judul: Pengaruh Lama Pelayuan dan Jenis Daging Karkas Serta Jumlah Es Yang Ditambahkan Ke Daam Adonan Terhadap Sifat Fisiko-Kimia Bakso Sapi
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari pengaruh lama pelayuan, jenis daging karkas dan jumlah es yang ditambahkan ke dalam adonan terhadap beberapa faktor mutu bakso sapi. Perlakuan yang diterapkan dalam penelitian ini adalah tanpa pelayuan (A₁), pelayuan 6 jam (A2) dan pelayuan 12 jam (A3), jenis daging karkas yang digunakan yaitu daging gandik (B1), daging tanjung (B2) dan daging iga (B3) dan jumlah es yang ditambahkan ke dalam adonan meliputi tanpa es (C₁), 10 persen (C2), 20 persen (C3) dan 30 persen (C4). Pengamatan yang dilakukan meliputi kadar air, kadar protein, kadar lemak, kadar abu, kemampuan mengikat air (water holding capacity atau WHC), kekenyalan, kekompakan, "shear WB", warna Hunter L, a dan b dari bakso sapi yang dihasilkan, serta uji organoleptik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pelayuan daging (dengan penambahan sodium tripolifosfat) mempengaruhi WHC dan "shear WB" bakso. Makin lama pelayuan mengakibatkan kenaikan "shear WB" dan penurunan WHC bakso yang nyata dari daging tan- pa pelayuan sampai pelayuan enam jam. Penggunaan daging iga menyebabkan bakso memiliki kadar protein, shear WB dan kekuningan yang terendah, serta kadar lemak yang tertinggi. Sedangkan penggunaan daging gandik menyebabkan bakso memiliki kadar protein, shear WB, kecerahan dan kekuningan yang tertinggi serta kadar lemaknya terendah. Jumlah es (persen) yang ditambahkan ke dalam adonan mempengaruhi kadar air, WHC, kekenyalan, kekompakan dan kecerahan bakso yang dihasilkan. Makin banyak es yang ditambahkan menyebabkan kenaikan kadar air dan kecerahan, serta penurunan WHC, kekenyalan dan kekompakan bakso yang dihasilkan…dst
Keyword: 

Judul: Pengaruh Pelayuan Daging Sapi Terhadap Mutu Bakso
Abstrak: Pengamatan lapangan di pasar, warung, restoran, pasar swalayan, pedagang keliling dan penggiling adonan bakso di Kodya Bogor, yang mewakili produsen, pedagang dan konsumen, menunjukkan bahwa bakso mempunyai peranan penting dalam konsumsi daging di masyarakat, terutama golongan pelajar, maha- siswa, dan anak pra sekolah. Pada umumnya bakso yang beredar di pasaran dibuat dari daging sapi, dan dikonsumsi sebagai makanan jajanan atau selingan. Ditinjau dari segi bahan bakunya, bakso yang dipasarkan di Kodya Bogor dapat diklasifikasikan menjadi tiga golongan, yaitu bakso daging, bakso urat, dan bakso aci. Dari ketiga jenis bakso tersebut, yang paling banyak beredar di pasaran adalah bakso daging, sedangkan yang peling sedikit adalah bakso urat. Hasil analisa komposisi kimia bakso yang beredar di pasaran, menunjukkan bahwa kadar proteinnya cukup tinggi, berkisar antara 11-15 persen, dengan kadar karbohidrat bervariasi antara 5-14 persen, tergantung jumlah tepung yang ditambahkan. Sifat mutu bakso yang diinginkan konsumen adalah bentuk yang bulat, ukuran sedang (diameter 20-30 mm), rasa daging, warna coklat cerah, serta tekstur yang kompak dan kenyal. Daging yang tidak segar, baik dengan pelayuan beku (-5°C, 48 jam), dingin (5°C, 24 jam), maupun daging lama (20°C, 8 jam), menyebabkan penurunan rendemen dan mutu bakso. Bakso menjadi sukar menyatu (mudah pecah), memiliki tekstur lunak, serta permukaan yang kasar. Penambahan STPP sebanyak 0.75 persen ke dalam adonan bak- so daging layu dapat memperbaiki rendemen dan mutu, mendekati bakso daging segar (kurang lebih tiga jam setelah pemotongan hewan), bahkan dapat menghasilkan rendemen dan daya ikat air sedikit lebih tinggi, serta warna yang sedikit lebih cerah dan lebih disukai daripada bakso daging segar….
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak