Judul: Dampak Bencana Alam dan Determinan Lainnya terhadap Ketahanan Pangan di Indonesia dengan Pendekatan Geographically Weighted Panel Regression (GWPR).
Abstrak: Ketahanan pangan merupakan salah satu isu penting dalam pembangunan dan merupakan tujuan ke 2 dari 17 tujuan utama dalam tercapainya Sustainable Development Goal’s. Berdasarkan studi empiris, kejadian bencana alam yang tidak dapat diprediksi dapat mempengaruhi ketahanan pangan suatu negara. Studi ini bertujuan untuk menganalisis dampak bencana alam terhadap ketahanan pangan pada 33 provinsi di Indonesia selama periode 2012-2018. Metode yang digunakan yaitu analisis Geographically Weighted Panel Regression (GWPR) untuk melihat pengaruh masing-masing variabel pada setiap provinsi. Berdasarkan hasil estimasi menunjukan bahwa frekuensi bencana alam memiliki hubungan negatif terhadap ketahanan pangan di 25 provinsi dan variabel korban jiwa berhubungan negatif di 22 provinsi di Indonesia. Variabel PDRB memiliki hubungan positif terhadap ketahanan pangan pada 24 provinsi, persentase kemiskinan berhubungan negatif terhadap ketahanan pangan pada 14 provinsi, variabel populasi berhubungan negatif terhadap ketahanan pangan pada 5 provinsi, rata-rata lama sekolah perempuan berhubungan positif dan signifikan terhadap ketahanan pangan pada 26 provinsi, variabel produksi berhubungan positif terhadap ketahanan pangan pada 18 provinsi, variabel rasio jalan berhubungan positif terhadap ketahanan pangan pada 28 provinsi dan variabel buta huruf berhubungan negatif terhadap ketahanan pangan pada 6 provinsi.
Keyword: Ketahanan Pangan, Bencana Alam, GWPR

Judul: Mapping and Spatial Analysis of the Determinants of Food Security in Indonesia 2023
Abstrak: Sepanjang dibentuknya indeks ketahanan pangan (IKP) dari 2018, tercatat terjadi fluktuasi. Skor ketahanan pangan paling baik dicapai pada 2023. Secara umum, Indonesia bagian timur cenderung memiliki ketahanan pangan yang rendah, mengindikasikan variasi antara satu dengan lainnya. Penelitian ini bertujuan menganalisis kondisi ketahanan pangan Indonesia dan determinan yang memengaruhinya. Data yang digunakan meliputi pertumbuhan penduduk, produksi beras, harga beras, pengeluaran konsumsi beras, serta kecukupan konsumsi gizi dari 34 provinsi di Indonesia pada tahun 2023. Metode yang digunakan meliputi analisis statistik deskriptif dan regresi dengan pendekatan Spatial Autoregressive Combined (SAC). Hasil pemetaan menunjukkan bahwa terdapat variasi ketahanan pangan berdasarkan aspek utama dan turunannya. Kemudian, analisis regresi spasial memberikan hasil bahwa limpahan spasial signifikan, menunjukkan keterkaitan antarwilayah dalam ketahanan pangan. Produksi beras dan kecukupan konsumsi gizi berpengaruh signifikan meningkatkan ketahanan pangan, sedangkan pertumbuhan penduduk berpengaruh signifikan menurunkan ketahanan pangan., Throughout the establishment of the food security index (IKP) from 2018, there have been fluctuations. The best food security score was achieved in 2023. In general, the eastern part of Indonesia tends to have low food security, which shows the fluctuations from one region to another. This study aims to analyze the state of food security in Indonesia and the determinants that affect it. The data used include population growth, rice production, rice price, rice consumption expenditure, and food consumption from 34 provinces in Indonesia in 2023. The methods used include descriptive statistical analysis and Spatial Autoregressive Combined (SAC) regression. The mapping results show that there are variations in food security based on the main aspects and their derivatives. Then, the spatial regression analysis shows that spatial spillovers are significant, indicating inter-regional linkages in food security. Rice production and food consumption have a significant effect on improving food security, while population growth has a significant effect on reducing food security.
Keyword: Beras, ketahanan pangan, Food security, rice, spatial, efek langsung, efek tidak langsung, spasial, direct effects, indirect effects

Judul: Penggunaan Teorema Homeomorphy 2-Manifold dan Teorema Euler Poincare pada Torus 𝑇�� dan Simplicial Complex 𝐾��
Abstrak: Two dimensional topological spaces are said to be homeomorphic if they have the same topological invariant, where one of topological invariant used is an Euler characteristic. Homeomorphy 2-Manifold’s Theorem and Euler Poincare’s Theorem are used to distinguish two topological spaces. Homeomorphy 2-Manifold’s Theorem uses Euler characteristic to identify two dimensional topological spaces. Euler Poincare’s Theorem is an alternative way to find Euler characteristic with Betti number, which is topological invariant as well. The objective of this paper is to investigate the homeomorphism of torus 𝑇����� and simplicial complex 𝐾�����. Topological space torus and simplicial complex 𝐾����� have the same Euler characteristic, which is two. Based on Homeomorphy 2-Manifold’s Theorem topological space torus 𝑇����� and simplicial complex 𝐾����� is homeomorphic.
Keyword: simplicial, torus, Euler, homeomorphism, topology