Judul: Pemodelan data curah hujan Stasiun Tanjung Priok
Abstrak: Kebutuhan peramalan curah hujan semakin meningkat seiring meningkatnya pengetahuan dan teknologi. Salah satu metode yang digunakan untuk peramalan curah hujan adalah ARIMA. Pemodelan ARIMA terhadap curah hujan dasarian di Stasiun Tanjung Priok menunjukkan bahwa ARIMA belum mampu memberikan model terbaik. Penerapan ARIMA musiman dan ARIMAX dengan peubah boneka dasarian pada bulan Desember, Januari, dan Februari diharapkan mampu memperbaiki akurasi peramalan curah hujan. Hasil penelitian menunjukan bahwa model terbaik curah hujan dasarian adalah ARIMA(2,0,0)(1,1,0)36. Pemodelan dengan nilai RMSE dan MAD terkecil adalah ARIMA(2,0,0). Hasil peramalan ARIMA menunjukan bahwa ARIMA belum dapat menjelaskan pola model data aktual. Pemodelan curah hujan dengan ARIMAX(2,0,2) menunjukkan bahwa model ARIMAX belum dapat meningkatkan akurasi peramalan curah hujan dasarian.
Keyword: ARIMA, ARIMAX, Dasarian rainfall, Seasonal ARIMA, Statistics, ARIMA, Peramalan hujan, RMSE

Judul: ARIMA, ANN, dan Hybrid ARIMA-ANN untuk Prakiraan Curah Hujan (Studi Kasus: Stasiun Cuaca Losarang, Jawa Barat, 1986-2008)
Abstrak: ARIMA dan ANN merupakan model yang umum digunakan untuk kasus deret waktu. Pada beberapa kasus, ARIMA dan ANN memberikan hasil yang berbeda untuk satu kasus yang sama. Masing-masing model memiliki kemampuan yang unggul untuk mengatasi sifat data tertentu. ARIMA mengatasi data dengan sifat linear dan ANN mengatasi data dengan sifat nonlinear. Penggabungan model (hybrid) mampu meningkatkan hasil kasus deret waktu. Pada penelitian ini, ARIMA, ANN, dan hybrid diterapkan pada curah hujan stasiun cuaca Losarang untuk melakukan prakiraan deret waktu mulai periode Januari 2007 hingga Desember 2008, dengan menggunakan data periode mulai Januari 1986 hingga Desember 2006. Hasil akhir menyatakan bahwa penggabungan ARIMA dengan ANN (hybrid) memberikan peningkatan prakiraan jangka pendek ataupun jangka panjang dibandingkan penggunaan ARIMA. Sementara itu, ANN memberikan hasil yang paling baik untuk prakiraan jangka pendek.
Keyword: ANN, ARIMA, hybrid ARIMA-ANN, nonlinear, rainfall, Artificial neural network

Judul: Peptides Hydrolysate Derived from Collagen of Snakehead Murrel (Channa striata) Skin Demonstrate Anti-oxidant and Anti-cholesterol Activities.
Abstrak: Anti-cholesterol and anti-oxidant play crucial role to combat cardiovascular disease (CVD) related to formation of arterial plagues from oxidation of cholesterol. In the past decades, research on bioactive peptides demonstrating anti-cholesterol and anti-oxidant activities have been reported as the alternative drugs. In this study, acid soluble collagen was extracted from the skin of snakehead murrel and employed to induce production of collagenase by Bacillus licheniformis F11.4. The collagenases secreted were in turn purified through AKTA Purifier (ion exchange, DEAE column) and used to produce peptides hydrolysate. The purified enzymes were grouped in two distinct collagenase fractions, designated as fraction D and F. Peptides hydrolysate produced by the fraction D was found to demonstrate HMG-CoA inhibitor activity comparable to pravastatin and limited anti-oxidant activity. Meanwhile, peptides hydrolysate generated using the fraction F demonstrated anti-oxidant activity comparable to BHT (2mM), vitamin C (2mM) and vitamin E (2mM), but limited HMG-CoA activity. Combination of the fraction D and F resulted in substantial HMG-CoA inhibition and anti-oxidant activities.
Keyword: Anti-cholesterol, anti-oxidant, bioactive peptide, collagen, collagenase, snakehead murrel