Judul: Analisis pengelompokan objek dengan metode single linkage clustering dan Diskriminan Linear untuk kasus dua kelompok
Abstrak: Banyak keragaman yang dapat dijumpai pada kehidupan ini sehingga pengelompokan suatu objek yang relatif homogen selalu menjadi permasalahan yang menarik. Analisis cluster merupakan teknik multivariat yang tujuan utamanya mengelompokkan objek-objek berdasarkan kesamaan karakteristik di antara objek-objek tersebut. Ciri pengelompokan yang baik, pertama terdapat kesamaan yang tinggi antar anggota dalam satu kelompok. Kedua, antar kelompok yang satu dengan kelompok lainnya memiliki perbedaan yang tinggi. Terdapat beberapa metode dalam analisis cluster, salah satu diantaranya adalah metode hierarki yang akan mengelompokkan objek-objek secara bertingkat. Metode agglomeratif merupakan metode hierarki yang sering dipakai untuk suatu data metrik. Metode ini secara algoritma akan mengelompokkan objek-objek berdasarkan tingkat kesamaan antar objek-objek dari yang terdekat sampai akhirnya semua objek berada dalam sebuah kelompok. Jarak antara suatu kelompok terhadap kelompok lainnya dihitung sebagai jarak minimum antara anggota kelompok pertama dengan anggota kelompok lainnya, metode pengukuran ini disebut sebagai single linkage clustering merupakan metode yang paling sederhana. Kevalidan hasil pengelompokan dengan metode yang digunakan perlu agar tidak terjadi kesalahan (misklasifikasi) yang cukup besar terutama pada saat menentukan strategi dari tujuan dilakukannya analisis cluster. Analisis diskriminan merupakan metode yang dapat digunakan untuk menguji kevalidan hasil dari metode yang digunakan pada analisis cluster dan juga merupakan analisis lanjutan untuk menentukan fungsi setiap kelompok yang terbentuk (fungsi diskriminan). Dari fungsi diskriminan dapat dengan mudah menentukan kelompok untuk suatu objek baru. Fungsi ini dapat diperoleh dari persamaan yang akan meminimumkan nilai expected cost of misclassification (ECM). Pengelompokan tujuh belas kabupaten/kota di Jawa Barat berdasarkan tiga indikator sosial ekonomi pada tahun 2002, yaitu upah minimum kabupaten/kota (UMK), persentase tingkat pengangguran, dan laju pertumbuhan ekonomi ke dalam dua kelompok menghasilkan fungsi diskriminan y = 6,0694x1 + 2,0993x2 + 0,5153x3 . Fungsi diskriminan yang diperoleh mempunyai ketepatan mengklasifikasikan kasus sebesar 94,12%. Maka, fungsi ini dapat digunakan untuk mengelompokkan sebuah kabupaten/kota berdasarkan ketiga indikator tersebut ke dalam kelompok dengan tingkat sosial ekonomi menengah ke bawah atau menengah ke atas.
Keyword: 

Judul: Metode Klasifikasi Menggunakan Fungsi Diskriminan
Abstrak: Metode klasifikasi menggunakan fungsi diskriminan merupakan suatu cara yang digunakan sebagai pemisah terbaik antar kelompok dan dapat digunakan sebagai pengeiompok untuk objek barn. Metode klasifikasi beketja berdasarkan asumsi bahwa sebaran yang digunakan adalah sebaran nonnal ganda dan apabila matriks koragam sarna 1:1 == !:2 = ... = 1:.1( maka fungsi yang terbentuk iatah fungsi diskriminan linear sedangkan jika matriks koragam tidak sarna maka yang terbentuk fungsi diskriminan kuadratik. Untuk penemuan fungsi dilakukan pengujian keragaman (kehomogenan) matriks koragam dengan menggunakan uji Box M yang didekati dengan sebaran khi-kuadrat dengan derajat bebas t(g-I)p(p+i). Pada proses pembentukan fungsi diskriminan linear untuk kasus 2 kelompok dapat dilakukan beberapa metode antara lain metode diskriminan linear Fisher. perbandingan Likelihood, dan jarak Mahalanobis. Untuk metode diskriminan linear Fisher dan perbandingan Likelihood aturan pengelompokannya adalah kelompokkan Ao (objek
Keyword: 

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: