Judul: Pengaruh Tekanan Ekonomi Subjektif dan Manajemen Keuangan terhadap Kesejahteraan Subjektif Tenaga Kesehatan Wanita pada Masa Pandemi Covid-19
Abstrak: Penelitian ini merupakan bagian dari penelitian payung yang berjudul “Analisis Kesejahteraan Subjektif Tenaga Kesehatan Wanita pada Masa Pandemi Covid-19”. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh tekanan ekonomi subjektif dan manajemen keuangan terhadap kesejahteraan subjektif pada tenaga kesehatan wanita. Penelitian ini menggunakan desain cross sectional yang melibatkan 110 tenaga kesehatan wanita yang bekerja dengan sistem shift dan jam kerja stabil di wilayah Jakarta, Bogor, Depok, Tangerang, Bekasi (Jabodetabek) dan berkeluarga utuh dengan suami bekerja (dual-earner) yang dipilih secara purposive sampling. Pengambilan data dilaksanakan pada bulan April 2020. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tenaga kesehatan wanita pada jam kerja stabil memiliki perbedaan yang signifikan lebih tinggi pada kesejahteraan subjektif secara fisik-ekonomi. Hasil uji hubungan menunjukkan tekanan ekonomi subjektif berhubungan negatif signifikan dengan kesejahteraan subjektif, sementara dimensi perencanaan dan pelaksanaan pada manajemen keuangan berhubungan positif signifikan dengan kesejahteraan subjektif. Hasil uji pengaruh menunjukkan bahwa manajemen keuangan berpengaruh positif signifikan terhadap kesejahteraan subjektif secara tidak konsisten. Sementara itu, tekanan ekonomi subjektif secara konsisten berpengaruh negatif signifikan terhadap kesejahteraan subjektif keluarga.
Keyword: Kesejahteraan subjektif, kondisi ekonomi, manajemen keuangan, pandemi Covid-19

Judul: The Influence of Economic Pressure and Debt Management Behavior Towards Family Subjective Well Being of Factory Labourers in Covid-19 Pandemic
Abstrak: Pandemi Covid-19 telah menimbulkan tekanan ekonomi pada keluarga di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh tekanan ekonomi dan perilaku mengelola utang terhadap kesejahteraan subjektif keluarga. Penelitian ini melibatkan 85 keluarga buruh pabrik yang sedang berutang. Lokasi penelitian berada di Kecamatan Majalaya, Rancaekek, dan Solokan Jeruk, Kabupaten Bandung, Jawa Barat. Pengambilan contoh menggunakan non probability sampling dengan teknik purposive sampling yang dilakukan selama bulan Maret 2021. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tekanan ekonomi yang dialami keluarga buruh pabrik terkategori rendah dan perilaku mengelola utang terkategori tinggi atau baik, sedangkan kesejahteraan subjektif keluarga buruh pabrik terkategori sedang, dengan dimensi fisik-ekonomi terkategori rendah, dimensi sosial dan psikologis yang terkategori sedang. Hasil uji SEM-PLS menunjukkan bahwa semakin rendah tekanan ekonomi maka perilaku mengelola utang yang dilakukan akan semakin baik dan tingkat kesejahteraan subjektif yang dialami keluarga semakin meningkat. Karakteristik keluarga dan perilaku mengelola utang tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kesejahteraan subjektif keluarga. Mulai menyiapkan dana darurat dan tabungan dapat meningkatkan kesejahteraan keluarga.
Keyword: buruh pabrik, Covid-19, kesejahteraan keluarga, perilaku mengelola utang, tekanan ekonomi

Judul: Identifikasi Plat Nomor Kendaraan Dengan Zone Based Feature Extraction Menggunakan Metode Klasifikasi Bacpropagation
Abstrak: Automatic license plate identification is one of the important features required for vehicle data recording system to be use in applications such as parking system, automatic highway gate system, etc. Several research has been conducted to devise a reliable method to identify vehicle license plate. In this research, we aim to implement an automatic license plate identification system using the zone based feature extraction method and artificial neural network for classification. The data is obtained from 100 units of vehicle using a 5 MP mobile phone camera. The preprocessing step consists of converting the images to grayscale, followed by noise reduction using median filter, edge detection using Canny with a threshold of 0,2 and 0,5. Afterwards, we perform segmentation using 8-connected labelling component to obtain the characters. The zone based feature extraction used is image centroid and zone using the most efficient zone. The fastest and the highest accuracy will be choosen as the most efficient zone. In this research 14 zone extraction have an efficient result. We used the backpropagation neural network with 25 input neurons, 30 hidden neurons, and 36 output neurons representing each characthers (alphabet and numerals). The best result for indvidual character recognation is 85,32% while the best recognition rate for the whole plate is 40,61%
Keyword: