Judul: Pengaruh lama dan cara penyimpanan terhadap perkembangan kandungan aflatoksin pada gaplek di rumah tangga
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh lama dan cara/tempat penyimpanan terhadap perkembangan kandungan aflatoksin gaplek yang dibuat dari ubi kayu (Manihot utilisima sp) dan disimpan secara rumah tangga. Disamping itu untuk mengetahui batas waktu penyimpanan gaplek yang masih aman untuk dikonsumsi. Bahan yang digunakan adalah gaplek yang dibuat sendiri dari ubi kayu jenis manis yang biasa dikonsumsi, diperoleh dari salah seorang petani di Bogor. Umur tanam ubi kayu tersebut kurang lebih 10 bulan. Dari 200 kg ubi kayu segar, setelah tujuh hari penjemuran diperoleh 65.5 kg gaplek.
Keyword: gaplek

Judul: Mempelajari pengaruh proses pembuatan dan lama penyimpanan minyak kacang tanah (Arachis hypogaea) terhadap kandungan aflatoksin
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari pengaruh proses pembuatan dan lama penyimpanan minyak kacang tanah terhadap kandungan aflatoksin. Penelitian dilakukan pada bulan November 1993 sampai bulan Maret 1994. Penelitian ini dilaksanakan dalam dua tahap. Tahap pertama yaitu untuk melihat pengaruh proses pembuatan minyak kacang tanah. Pembuatan minyak kacang tanah dilakukan di Industri rumah tangga penghasil minyak kacang tanah di Desa Malaka, Kecamatan Situraja Kabupaten Sumedang dan pabrik minyak kacang tanah di Kotamadya Воgor. Tahap kedua yaitu untuk melihat pengaruh perlakuan penyimpanan terhadap kadar aflatoksin minyak kacang tanah. Analisa kimia meliputi analisa kadar aflatoksin (Blaney et al, 1984), analisa kadar asam lemak bebas (Busser (1964) dalam Ketaren 1986) dan analisa kadar air (Hopper (1951) dalam Ketaren (1986). Perlakuan penyimpanan minyak kacang tanah terdiri dari lima taraf dan kontrol, yaitu penyimpanan minggu ke-0, 1, 2, 3, 4 dan 5. Selain itu dilakukan juga pengamatan terhadap bau dan warna serta pengukuran suhu dan kelembaban ruang penyimpanan pada setiap taraf penyimpanan. Data pengaruh proses pembuatan dianalisa secara deskriptif, data perbedaan penurunan kandungan aflatoksin di kedua pabrik diuji dengan ujit. Sedangkan data pengaruh penyimpanan dianalisa dengan menggunakan analisa sidik ra- gam rancangan acak kelompok satu faktor dengan sub-sampling dua kali ulangan (Sudjana, 1990). Uji jarak Duncan dilakukan untuk melihat pasangan perlakuan yang berbeda (Yitnosumarto, 1993). Kacang tanah yang digunakan sebagai bahan baku pada pembuatan minyak kacang tanah umumnya berkualitas rendah. Kacang tanah dari pabrik Sumedang umumnya berkeriput, berwarna kecoklatan, sebagian pecah-pecah dan tampak berjamur, sedangkan kacang tanah dari pabrik Bogor relatif lebih baik karena bentuknya masih utuh walaupun tampak berkeriput. Ketengikan minyak kacang tanah meningkat selama penyimpanan. Secara umum selama penyimpanan minyak kacang tanah tidak mengalami perubahan warna.
Keyword: aflatoksin

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: