Judul: Pencemaran Udara Partikulat dan Timbal serta Potensi Risikonya Terhadap Kesehatan Masyarakat di Kota Bogor
Abstrak: Partikulat dan timbal merupakan zat pencemar yang dihasilkan oleh aktivitas antropogenik seperti aktivitas transportasi dan industri. Konsentrasi partikulat dan timbal dipengaruhi oleh sumber pencemar serta cuaca, sehingga dapat berfluktuasi setiap waktu. Selain berfluktuasi setiap waktu, keberadaan partikulat dan timbal di perkotaan dapat berbahaya terhadap kesehatan masyarakat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis variasi diurnal dan musiman konsentrasi partikulat dan timbal di Kota Bogor serta menganalisis karakteristik risiko partikulat dan timbal terhadap kesehatan masyarakat Kota Bogor. Data konsentrasi PM2,5 dan PM10 diperoleh dari Center for Climate Risk and Opportunity Management (CCROM-SEAP), yang diukur secara real-time dan kontinyu. Pengukuran tersebut dilakukan untuk menganalisis variasi diurnal dan musiman konsentrasi PM2,5 dan PM10 dari Januari 2019 sampai Juni 2020. Untuk memperoleh variasi diurnal antara siang dan malam hari dilakukan uji komparasi menggunakan uji independent t-test two tailed, sedangkan untuk memperoleh variasi musiman menggunakan analisis korelasi dengan peubah bebasnya adalah curah hujan. Perhitungan karakteristik risiko dari paparan partikulat dan timbal dapat menggunakan metode analisis risiko kesehatan lingkungan (ARKL). Karakteristik risiko dapat dinyatakan sebagai tingkat risiko (RQ) untuk zat pencemar yang tidak mempunyai efek karsinogenik, dan risiko kanker (CR) untuk zat pencemar yang mempunyai efek karsinogenik. Untuk menghitung tingkat risiko dan risiko kanker partikulat dan timbal terhadap kesehatan masyarakat Kota Bogor dapat menggunakan data konsentrasi partikulat yang terdiri dari PM2,5, PM10, dan TSP serta Pb yang diperoleh dari hasil pengukuran manual di setiap kecamatan. Selain itu, data laju pernafasan, waktu paparan, frekuensi paparan, durasi paparan, berat badan, serta waktu rata-rata juga diperlukan untuk melakukan perhitungan dimana data tersebut diperoleh dari survey kuisioner terhadap responden laki-laki dan perempuan di masing-masing kecamatan. Berdasarkan hasil pengukuran di CCROM SEAP, rentang konsentrasi PM2,5 dan PM10 masing-masing sebesar 3,78 µg/m3 hingga 63,69 µg/m3 dan 14,93 µg/m3 sampai 118,22 µg/m3 dengan rata-rata konsentrasi PM2,5 dan PM10 sebesar 24,38 µg/m3 dan 54,22 µg/m3. Pada siang hari, konsentrasi PM2,5 umumnya lebih tinggi daripada malam hari dengan rata-rata 25,9 µg/m3 dan 22,7 µg/m3. Berbanding terbalik dengan PM2,5, rata-rata konsentrasi PM10 pada malam hari lebih besar dari malam hari sebesar 54,9 µg/m3 dan 53,5 µg/m3. Berdasarkan uji independent t-test two tailed, terdapat perbedaan rata-rata konsentrasi PM2,5 pada siang dan malam hari, namun tidak terdapat perbedaan rata-rata konsentrasi PM10 pada siang dan malam hari. Selama periode bulan kering dan bulan basah, konsentrasi PM2,5 berada pada rentang 7,78 µg/m3 sampai 63,69 µg/m3 dan 5,76 µg/m3 sampai 31,96 µg/m3 dengan rata-rata konsentrasi PM2,5 masing-masing sebesar 32,91 µg/m3 dan 17,65 µg/m3. Konsentrasi PM10 periode bulan kering dan bulan basah berada pada rentang 20,24 µg/m3 sampai 118,22 µg/m3 dan 15,30 µg/m3 sampai 81,94 µg/m3, dengan rata-rata konsentrasi PM10 pada bulan kering dan bulan basah masing-masing sebesar 70,07 µg/m3 dan 44,85 µg/m3. Analisis korelasi Pearson menunjukan bahwa terdapat hubungan antara curah hujan dan konsentrasi PM2,5 dan PM10, dimana semakin tinggi curah hujan, akan mengurangi tingkat konsentrasi PM2,5 dan PM10 di atmosfer (r = –0,49; r = –0,50). Penduduk laki-laki di Tanah Sareal, Bogor Utara dan Bogor Selatan masing-masing memiliki tingkat risiko PM2,5 lebih dari 1, sedangkan penduduk perempuan yang memiliki tingkat risiko PM2,5 lebih dari 1 terjadi pada penduduk perempuan di Tanah Sareal.
Keyword: analisis diurnal dan musiman, analisis risiko kesehatan lingkungan, karakteristik risiko, partikulat, timbal, diurnal and seasonal analysis, environmental health risk assessment, lead, particulate matter, risk characteristics

Judul: Aplikasi Model WRF – Chem dalam Pendugaan Konsentrasi dan Dispersi PM2,5 dan PM10 (Studi Kasus : Kota Bogor tahun 2018)
Abstrak: Kota Bogor mengalami peningkatan jumlah kendaraan bermotor setiap tahun. Peningkatan jumlah kendaraan memberi kontribusi yang cukup signifikan terhadap total emisi pencemar di daerah perkotaan dengan konsentrasi utama terdapat di daerah lalu lintas padat. Model WRF-Chem (Weather Research and Forecasting-Chemistry) dapat digunakan untuk mengidentifikasi wilayah yang berpotensi terpapar sebaran pencemar dan mengestimasi pola dispersi serta konsentrasinya. Penelitian ini bertujuan menganalisis pola dispersi pencemar udara di Kota Bogor dan mengestimasi besar polutan PM2,5 dan PM10 dan menggunakan model WRF-Chem. Berdasarkan luaran dari model WRF – Chem, diperoleh konsentrasi maksimum PM2,5 dan PM10 pada bulan Juli jam 00.00 sebesar 77,7 µg/m3 dan 257,2 µg/m3. Berbeda dengan bulan Juli, pada bulan Oktober konsentrasi maksimum PM2,5 dan PM10 dari luaran WRF-Chem terjadi pada jam 21.00 masing-masing dengan konsentrasi sebesar 61,9 µg/m3 dan 205,3 µg/m3. Sebaran PM2.5 dan PM10 bulan Oktober tidak menunjukkan pola yang berbeda dengan bulan Juli. Bulan Juli dan Bulan Oktober menunjukkan polutan terkonsentrasi di bagian utara domain (Kota Jakarta, Kota Bogor bagian Utara, dan Tangerang). Pola sebaran polutan di Kota Bogor sendiri menunjukkan sebagian besar polutan terdispersi ke bagian Utara Kota Bogor., Bogor City has an increase number of two-wheeled and four-wheeled vehicles every year. Increasing number of vehicles contributes significantly to half of the total pollutant emissions in urban areas with the main concentration being in heavy traffic areas where air pollution levels almost exceed ambient air quality standards. WRF-Chem (Weather Research and Forecasting-Chemistry) model is used to identify potentially exposed areas for pollutant distribution and estimate their dispersion and concentration model. Objectives of this study are analyzing of dispersion model for air pollutants in Bogor City and estimating PM2,5 and PM10 concentration using the WRF - Chem model. Based on the output of the WRF – Chem model, the maximum concentrations of PM2,5 and PM10 in July at 00.00 were 77,7 g/m3 and 257,2 g/m3. In contrast to July, in October the maximum concentrations of PM2,5 and PM10 from the WRF-Chem output occurred at 21.00 with concentrations of 61,9 g/m3 and 205,3 g/m3 respectively. The distribution of PM2,5 and PM10 in October did not show a different pattern from July. The months of July and October showed that the pollutants were concentrated in the northern part of the domain (Jakarta City, North Bogor City, and Tangerang). The pattern of pollutant distribution in Bogor City shows that most of the pollutants are dispersed to the northern part of Bogor City. In the morning, the wind blows from the north to the south of Bogor City.
Keyword: Bogor City, PM2,5 and PM10, WRF-Chem, Pollutant Consentration

Judul: Posisi Filogenetik Kura-Kura Carettochelys Insculpta  (Reptillia: Testudinata)
Abstrak: Carettochelys insculpta is an endemic freshwater turtle of southern Papua and northern Australia. Phylogenetic position of this turtle is remain unresolved until now. Most of the research conducted show close relationships of C. insculpta and members of Trionychidae family. However, some of the research show distance between C. insculpta and members of Trionychidae family. This research is conducted to analyze phylogenetic relationship between C. insculpta and other members of Testudinata using 12S rRNA, 16S rRNA, and both gene as markers. DNA samples were obtained from three different organisms of C. insculpta. Two species used as outgroups were Alligator mississippiensis and Iguana iguana. Phylogenetic analysis was carried out using Neighbor-Joining method with Felsenstein 1981 (F81) modeltest. A polytomy tree of Testudinata was produced by using 12S rRNA gene. However, analysis using 16S rRNA and both genes as markers confirmed that C. insculpta was located between the Chelonidae and the Trionychidae family.
Keyword: