Judul: Penerapan SEM-PLS untuk Mengetahui Faktor-Faktor yang Memengaruhi Indeks Pembangunan Kesehatan Masyarakat di Pulau Papua
Abstrak: Pembangunan kesehatan merupakan salah satu arah Rencana Pembangunan Jangka Panjang Nasional (RPJPN) Indonesia tahun 2025. Derajat kesehatan sebagai indikator Indeks Pembangunan Kesehatan Masyarakat (IPKM) menggambarkan masalah kesehatan serta menentukan peringkat provinsi dan kabupaten/kota dalam keberhasilan pembangunan kesehatan masyarakat merupakan hal yang penting untuk diperhatikan. IPKM merupakan indikator komposit yang dipengaruhi oleh beberapa peubah laten, diantaranya lingkungan, perilaku kesehatan, pelayanan kesehatan, dan genetik. Masing-masing peubah laten diukur oleh beberapa indikator. Pada laporan Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) 2018 yang memuat nilai IPKM dari seluruh provinsi di Indonesia, memperlihatkan bahwa Pulau Papua merupakan Pulau yang memiliki IPKM terendah secara nasional. Oleh karena pentingnya derajat kesehatan dalam aspek pembangunan kesehatan masyarakat, maka tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi derajat kesehatan di Pulau Papua dengan menggunakan metode Structural Equation Modeling-Partial Least Square (SEM-PLS). SEM-PLS merupakan metode yang digunakan untuk memperkirakan hubungan kompleks antara beberapa peubah terikat dan bebas secara simultan pada ukuran contoh kecil dan tidak mensyaratkan data berdistribusi normal. Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data Riskesdas dari tahun 2018. Pengamatan dalam penelitian ini terdiri atas 40 kabupaten dan 2 kota di Pulau Papua. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peubah laten kesehatan lingkungan, keturunan, dan pelayanan kesehatan memiliki pengaruh positif terhadap peubah laten derajat kesehatan. Sedangkan peubah laten perilaku kesehatan memiliki pengaruh negatif terhadap peubah laten derajat kesehatan. Namun, keempat peubah laten tersebut tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap peubah laten derajat kesehatan.
Keyword: SEM-PLS

Judul: Penerapan SEM-PLS untuk Mengevaluasi Faktor yang Memengaruhi Indeks Pembangunan Manusia
Abstrak: Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan indikator penting untuk mengukur seberapa besar keberhasilan suatu negara dalam membangun kualitas hidup manusia. Faktor penunjang kualitas IPM di Indonesia adalah bidang kesehatan, pendidikan, dan ekonomi. Mengetahui hubungan antar peubah laten dan hubungan antara peubah laten dengan masing-masing indikatornya dapat dianalisis menggunakan Structural Equation Modelling (SEM). Namun demikian diperlukan asumsi kenormalan data. Structural Equation Modelling-Partial Least Squares (SEM-PLS) merupakan solusi untuk asumsi kenormalan data serta tidak mensyaratkan banyaknya minimum contoh. Penelitian ini menggunakan data BPS 2018 yang terdiri dari 4 peubah laten yaitu IPM, kesehatan, pendidikan, dan ekonomi, dengan 18 indikator dari 34 provinsi di Indonesia. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh indikator peubah laten pendidikan, ekonomi, serta kesehatan terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) berdasarkan data provinsi di Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peubah laten pendidikan, ekonomi, serta kesehatan memiliki pengaruh yang signifikan terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Indonesia. Model yang diuji sudah cukup baik dalam menjelaskan keragaman dari peubah laten Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dengan nilai evaluasi 𝑄��2 sebesar 71,9%.
Keyword: Bootsrapping, Human Development Index (HDI), Structural Equation Modelling-Partial Least Squares (SEM-PLS)

Judul: Embriogenesis ikan buta (Astyanax fasciatus)
Abstrak: Ikan buta Astyanax fasciatus adalah spesies ikan unik dari famili Characidae yang menempati perairan dalam gua di Wilayah La Cueva Chica-San Luis Potasi-Mexico. Ikan ini memiliki mata yang tereduksi (Blind Cavefish) dan warna kulit merah muda, pucat serta mengkilap.
Keyword: