Judul: Kajian proses produksi minuman teh jahe dalam kemasan plastic cup
Abstrak: Teh dikenal sebagai bahan minuman penyegar karena mengandung senyawa alkaloid yang dapat memberikan efek rangsangan pada manusia, baik secara fisik maupun mental. Komoditas teh telah dikenal secara luas oleh masyarakat Indonesia karena harganya yang terjangkau dan dapat memasuki hampir semua segmen pasar, serta produksi teh berlangsung sepanjang tahun sehingga mudah diperoleh dan terjamin kontinuitasnya. Berdasarkan data dari Indocommercial (1994), laju pertumbuhan produksi teh Indonesia mencapai 4.32 persen per tahun selama 6 tahun terakhir. Peningkatan produksi teh yang cukup tinggi ini, belum diikuti oleh kenaikan konsumsinya, sehingga perlu dicari alternatif untuk meningkatkan konsumsi teh dengan diversifikasi produk olahan teh. Salah satu alternatif pemanfaatan teh adalah minuman teh jahe, yang memadukan komoditi teh dengan ekstrak jahe. Penelitian ini dilakukan dalam dua tahap, yaitu penelitian pendahuluan dan penelitian utama. Penelitian pendahuluan bertujuan untuk mengetahui kelayakan bahan baku, menentukan konsentrasi serta perbandingan komposisi teh dan jahe. Penelitian utama bertujuan untuk mempelajari pengaruh kondisi suhu penyimpanan, waktu sterilisasi plastic cup serta lama penyimpanan terhadap mutu produk. Rancangan percobaan yang digunakan adalah rancangan acak lengkap faktorial dengan 3 faktor yaitu kondisi suhu penyimpanan (4°C dan 28°C), waktu sterilisasi plastic cup (35 detik dan 45 detik), dan lama penyimpanan (tanpa disimpan sampai dengan 4 minggu), masing-masing dilakukan dengan 2 kali ulangan. Parameter pengujian pada penelitian utama meliputi kandungan tanin dan kafein, pH, kadar gula, total padatan, total mikroba, kejernihan, volatile reducing substances (VRS), dan uji organoleptik (warna, rasa, aroma dan penerimaan umum).
Keyword: 

Judul: Pendugaan sisa umur simpan minuman teh dalam kemasan gelas plastik di Pasaran
Abstrak: Saat ini, terdapat banyak jenis minuman siap konsumsi yang beredar di pasaran yang salah satunya adalah jenis minuman teh. Minuman teh ini dapat ditemui di berbagai tempat karena produksi dan pemasarannya yang bersifat massal. Minuman teh siap konsumsi dapat ditemukan di tingkat pengecer partai besar, seperti supermarkef sampai dengan pengecer partai kecil, seperti warung-warung dan pedagang minuman keliling. Pada tingkat pengecer kecil, seringkali minuman teh mengalami berbagai kondisi penyimpanan, seperti disimpan dalam lemari pendingin, di simpan pada kondisi terkena paparan sinar matahari secara langsung ataupun mengalami kedua kondisi tersebut secara bergantian. Perbedaan dan pembahan kondisi penyimpanan dapat mengakibatkan perbedaan penurunan mutu produk yang dipasarkan, sehingga memungkinkan perbedaan umur simpan dari yang tertera pada kemasan minuman teh yang dicantumkan oleh produsen. Tujuan umum dari penelitian ini adalah untuk menduga sisa umur simpan minuman teh dalam kemasan gelas plastik ukuran 200 ml yang ada di pasaran khususnya yang dipasarkan di terminal angkutan kota. Adapun tujuan khusus dari penelitian ini adalah menentukan laju pembahan mutu minuman teh rasa apel dalam kemasan gelas plastik ukuran 200 ml tipe kemasan opak dan minuman teh aroma melati ukuran 200 ml tipe kemasan transparan selama penyimpanan dan menduga sisa umm simpan minuman teh rasa ape1 dalam kemasan gelas plastik ukuran 2b0 ml tipe kemasan opak dan minuman teh aroma melati ukuran 200 ml tipe kemash transparan.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm