Judul: Hubungan antara status masak fisiologis benih dua varietas kedelai (Glycine max (L) Merr.) berumur sedang dan ketahanannya terhadap deraan cuaca lapang
Abstrak: Tingkat kemasakan benih yang tidak serempak akibat proses pembungaan yang tidak serempak memungkinkan viabi- litas yang berbeda dalam rumpun tanaman kedelai yang sama. Viabilitas benih yang dihasilkan di lapang berhubungan de- ngan ketahanan benih terhadap deraan cuaca lapang terutama selama periode pematangan benih. Percobaan ini bertujuan untuk (1) mengetahui periode dan kecepatan pencapaian masak fisiologis benih kedelai varietas Wilis dan Orba dan (2) mempelajari pengaruh sta- tus masak fisiologis benih pada dua varietas tersebut ter- hadap viabilitas dan ketahanannya terhadap deraan cuaca lapang. Rancangan percobaan yang digunakan adalah rancangan acak kelompok (randomized block design) secara factorial dengan dua faktor perlakuan yaitu status masak fisiologis benih (M) dan varietas (V). Faktor status masak fisiologis polong cepat (M₁), masak fisiologis polong lambat (M2), dan masak fisiologis polong gabungan (M4), (ketiganya dipanen pada saat masak panen) serta masak fisiologis polong gabungan (M3) yang dipanen pada saat masak fisiologis polong lapang sesuai kriteria Sumarno dan Harnoto (1983). viabilitas yang tetap tinggi pada saat dipanen karena ca- dangan makanan yang dimiliki masih cukup besar. Ketahanan terhadap deraan cuaca lapang yang lebih tinggipada saat dipanen pada varietas Wilis dibandingkan varie- tas Orba terutama dikontrol oleh ketebalan kulit benih yang lebih tinggi sehingga kerusakan membran sel benih yang terjadi lebih rendah…
Keyword: 

Judul: Kajian ketahanan benih antarvarietas kedelai (Glycine max (L.) Merr) akibat deraan cuaca lapang
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui varietas- varias kedelai yang benihnya tahan terhadap deraan cuaca lapu dan menganalisis hubungannya dengan perubahan kanduni lemak dan asam lemak benih akibat deraan tersebut. Percobaan lapang dilakukan di Kebun Percobaan Institut pertanian Bogar Darmaga Bogar, sejak bulan Februari sampai dengan Juni 1993, sedangkan pengujian mutu benih dilakukan di Laboratorium Ekofisiologi Balittan Cimanggu Bogor sejak bulan Juli sampai dengan Agustus 1993. ...
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak