Judul: Studi Perbandingan Kondisi Ekosistem Terumbu Karang Akibat Pengaruh Aktivitas Manusia di Pulau Kelapa, Kepulauan Seribu Jakarta Utara
Abstrak: Seiring dengan meningkatnya kepadatan penduduk di Kepulauan Seribu, meningkatnya pemanfaatan sumberdaya alam khususnya terumbu karang untuk memenuhi kebutuhan hidup juga mengalami peningkatan yang drastis. Pola pemanfaatan yang berlebihan dalam rangka pemenuhan kebutuhan hidup saat ini telah menjadi tekanan yang kuat bagi kelestarian ekosistem terumbu karang di Kepulauan Seribu. Pulau Kelapa dengan jumlah penduduk terbesar di Kepulauan Seribu mempunyai pengaruh yang besar terhadap keberadaan terumbu karang di sekitarnya. Pengaruh aktivitas masyarakat terhadap ekosistem terumbu karang di pulau dengan jumlah penduduk terbesar ini perlu diketahui untuk menentukan pola pemanfaatan dan pengelolaan yang tepal. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kondisi ekosistem terumbu karang di pulau-pulau sekitar Pulau Kelapa dan membandingkan kondisi ekosistem lerumbu karang relatif terhadap jarak dari Pulau Kelapa. Lokasi penelitian dilakukan di pulau-pulau di sekitar Pulau Kelapa, dengan pengambilan data dimulai tanggal 4 hingga 13 April tahun 1999. Transek garis (Line Intercept Transect) sepanjang 50 meter digunakan untuk mengambil data terumbu karang, masing-masing di kedalaman3 meter'dan 1b meter. Lokasi penganibilan data dibagi menjadi dua kelompok berdasarkan jarak dari Pulau Kelapa. Jumlah keseluruhan stasiun pengambilan data adalah 16 stasiun, 8 stasiun di sebelah utara Pulau Kelapa terletak dekat dengan Pulau Kelapa dan 8 Stasiun di sebelah Selatan Pulau Kelapa terletak relatif jauh dari Pulau Kelapa. Dari hasil pengamatan ke 16 transek garis yang dipasang pada kedalaman 3 meter di perairan sekitar Pulau Kelapa, terlihat bahwa rata-rata persentase penutupan karang hidup adalah 26,43% dengan nilai karang hidup tertinggi adalah 46,76% dan yang terendah adalah 4,80%. Sedangkan karang mati yang ditemukan berkisar antara 31,60% hingga 91,40% dengan rata-rata sebesar 58,84%. Kondisi ini menunjukkan kerusakan terumbu karang tersebut telah melampaui batas ratarata kerusakan terumbu karang di Indonesia yaitu sebesar 41,78%.
Keyword: 

Judul: Dampak aktifitas nelayan terhadap rasio profil terumbu karang disekitar Pulau Kelapa Kepulauan Seribu Jakarta Utara
Abstrak: Terumbu karang merupakan suatu ekosistem khan dan unik di daerah tropis. Keanekaragaman yang tinggi dan berwarna-warni membuat terumbu karang menjadi menarik untuk dilihat. Luas terumbu yang diperkirakan antara 50.000 sampai 100.000 km2, menjadikan Indonesia sebagai tempat bagi sekitar 1/8 dari terumbu karang dunia (Cesar, 1997). Ekosistem yang demikian indah dan memainkan peranan yang penting di alam ini mendapatkan tekanan yang cukup berat, khususnya akibat kegiatan umat manusia (Cesar, 1997; Alcala dan Gomez, 1987) yang tidak pernah puas dengan manfaat yang telah diberikan oleh ekosistem ini. Hal inilah yang melatar belakangi penelitian penulis yang bertujuan untuk mengetahui Indikator Rasio Profil terumbu karang yang berkaitan dengan tekanan lingkungan khususnya dampak aktifitas penangkapan nelayan.
Keyword: 

Judul: Algorithm Construction of HLI Hash Function
Abstrak: Cryptography is a study of mathematical techniques related to aspects of information security regarding on confidentiality, data integrity, entity authentication, and data origin authentication. Data integrity is a service, which is associated with the conversion of data carried out by unauthorized parties. To maintain data integrity, one can use hash functions. An hash function is a computationally efficient function to map an arbitrary length bitstring to a fixed length bitstring called as hash value. The use of hash function in maintaining the information integrity and authentication is in digital signatures, virus protection, and software distribution. Illustration of the hash function in the integrity and authentication of information that is emailed as follow. The sender sends the information and hash value to the recipient. If the hash value of the information is equal to the hash value that is sent by the sender, then information has not been changed. Otherwise the information has been changed. An hash function has two properties, one way and collision resistance. An hash function is called one way if it is computationally infeasible to find any input such that when given any hash value . Meanwhile an hash function is called collision resistant if it is computationally infeasible to find any two inputs where such that . The purpose of this study is to construct a HLI hash function algorithm, to analyze the speed and security of the hash functions as a results of construction. Furthermore, it is to compare it with SWIFFT. Hash function is constructed based on the result of algebraic operations on modular polynomial ringwith . Modular polynomial ring noted as is a set of all polynomials of degree at most with coefficients in . can be represented as a set of integer vector of modulo in dimension . So, it is simple to implement in a computer. In vector operations, is lattice . Furthermore, alattice that is defined from certain polynomial ring is called ideal lattice. HLI hash function is consists of addition and multiplication algorithm in the ring. Addition algorithm consists of sumation operations of modulo and multiplication consists of multiplication operations of modulo . Generally, algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addition operations of modulo . However, if the input is binary number then multiplication algorithm only consists of multiplication operation of modulo , so algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addtion operations of modulo . An hash function is secured if it has two properties, i.e., one way and collision resistance. HLI hash function hash is one way, it is following the proof of Micciancio. It is has collision resistant because of polynomial is irreducible over and monic. Moreover, it is proved that for every unit vector , the vector is small vector. If the input of hash function is a binary number then HLI hash function only involves addition operations of modulo . So the time that used almost same with SWIFFT. The excellence of HLI hash function is the key size smaller than SWIFFT. This effect on
Keyword: hash function, modular polynomial ring, lattice