Judul: Isolasi dan Identifikasi Bakteri Patogen dari Kolam Pendederan Intensif Lele Dumbo (Clarias gariepinus) di Bogor
Abstrak: Lele dumbo (Clarias gariepinus) merupakan salah satu komoditas ikan air tawar yang digemari di Indonesia karena waktu budidaya yang singkat dan dapat ditebar dengan kepadatan tinggi. Salah satu permasalahan serius yang dihadapi oleh pembudidaya ikan lele adalah penyakit ikan yang disebabkan oleh serangan bakteri. Kematian masal sebesar 70% dari total populasi sering terjadi pada usaha pendederan intensif lele dumbo (Clarias gariepinus) di Clarias Farm, Bogor. Penelitian ini bertujuan untuk mengisolasi dan mengidentifikasi bakteri patogen yang menyerang dan menyebabkan kematian masal pada usaha pendederan intensif lele dumbo (Clarias gariepinus) di Clarias Farm, Bogor. Metode penelitian ini dilakukan dua tahap, tahap pertama isolasi dan identifikasi bakteri ikan lele dumbo dari Clarias Farm, Bogor dengan panjang rata-rata 4.96±0.55 cm dan bobot ratarata 2.29±0.53 g. Tahap kedua yaitu uji LD50 ikan lele dari Desa Tegalwaru, Bogor dengan panjang rata-rata 8.94±0.48 cm dan bobot rata-rata 4.82±0.89 g. Hasil yang didapatkan dari dua tahap tersebut yakni terdapat lima bakteri patogen. Kelima bakteri tersebut terbukti patogen pada ikan lele yang dipelihara di Clarias Farm setelah dilakukan beberapa uji patogenisitas. Bakteri-bakteri tersebut adalah Aeromonas hydrophila NFC1, Aeromonas caviae NFC2, Aeromonas sobria NFC3, Stenotrophomonas maltophilia NFW4, dan Pseudomonas luteola NFC5 yang memiliki nilai LD50 masing-masing sebesar 106.1, 106.5, 106.9 , 107.0 dan 106.7 CFU mL-1 . Kelima bakteri tersebut adalah golongan bakteri Gram negatif, termasuk kategori virulen karena memiliki kisaran nilai LD50 antara 106.1 CFU mL-1 (A. hydrophila NFC1) hingga 107.0 CFU mL-1 (Stenotrophomonas maltophilia NFW4).
Keyword: Aeromonas sp., bakteri, Clarias sp., Pseudomonas luteola, Stenotrophomonas maltophilia

Judul: Penapisan Bak:teri Kandidat Probiotik untuk Pengendalian Penyakit Infeksi Aeromonas hydrophila pada Ikan Lele Dumbo (Clarias sp.).
Abstrak: Penelitian ini dilakukan untuk mendapatkan bakteri yang mampu menekan infeksi A. hydrophila pada ikan lele dumbo (Clarias sp.). Bakteri diisolasi dari usus 10 ekor ikan lele dumbo yang dewasa berukuran 200-250 g dan benih berukuran 7-12 cm, serta dari air kolam pemeliharaannya. Dua isolat bak:teri KL4 dan BB 1 ditapis dari 39 isolat mikroflora normal yang diisolasi dari ikan dan air kolam, menunjukkan luas zona hambat terbesar setelah diuji secara in vitro dengan A hydrophila. Dua bak:teri tersebut tidak bersifat patogen terhadap ikan lele dumbo dan kemudian dilakukan uji secara in vivo untuk melihat kemampuannya menghambat A. hydrophila pada ikan lele dumbo. Tiga pakan percobaan yang mengandung bak:teri diberikan pada ikan tersebut. KL4 dan BB! diberikan masing-masing pada Pl dan P2, tetapi tidak pada PO. Suspensi bak:teri yang mengandung 106 CFU/ml. disemprotkan pada pakan sebanyak 0.0.5 m!/g pakan. Ikan dengan berat 9.89-12.06 g dipelihara dalam akuarium (volume 50 I) dengan kepadatan 15 ekor/akuarium. Ikan diberi pakan 3 kali sehari secara at satiation, dan pakan percobaan diberikan satu kali pada pagi hari selama 13 hari. Pada hari ke-14 ikan diuji tantang dengan A. hydrophila 0.1 ml/ekor pada konsentrasi 106 CFU/ml dengan injeksi secara intramuskular kemudian dipelihara sampai hari ke-21. Ikan yang mengkonsumsi pakan Pl menunjukkan tingkat kelangsungan hidup yang tertinggi, sedangkan P2 menunjukkan laju pertumbuhan yang tertinggi (p<0.05). Kandungan A. hydrophila dalam usus dan darah ikan pada PO lebih tinggi, sedangkan respon imunitas lebih rendah dibanding ikan pada Pl dan P2 (p<0.05). Bak:teri KL4 pada Pl dan BBI pada P2 diidentifikasi masing­masing sebagai Pseudomanas cepacia dan Kurthia gibsonii.
Keyword: Clarias sp, Bakteri A. hydrophila, Analisis statistik

Judul: The Effects of Variance of Interest rate to Variance of Annuity Future Values
Abstrak: Time value of money is a concept that refers to the difference of the value of money due to time difference. The value of money for present time would not be the same as the value of money in the future. The value of money for present time is called as Present Value (PV) of the money and the value of money for future time is called Future Value (FV) of the money. Determination the value of money, for present and future time, depends on the time and rate of return. The value of money is determined by several factors such as inflation, fluctuation of interest rates, and government policy in securities and taxation. Due to fluctuation of the value of money we need a FV formulation, it is useful for knowing whether an investment can be profitable or not, and this information is useful also in budget analysis. Annuity is defined as a series of payments made for a specific period. The payment, fixed or varied, can be made at the beginning or at the end of the period. Annuity paid at the beginning of the period is called annuity-due and annuity paid at the end of the period is called immediate annuity-certain. The accumulated value of the annuity after few years later is called as a final value or a future value. Burnecki et al. (2003) have discussed about the FV of a fixed-rate annuity in which payments are made according to the arithmetic or geometric series. They have also examined FV for annuities in which payments are made according to arithmetic or geometric series with random rates of interest. This paper examines FV for annuity-due in which payments are made according to arithmetic or geometric series with interest rates as a random variable, which is normal distribution ,  . Future value formula is expressed in recursive form. FV for annuity-due which payments are made according to the arithmetic or geometric series with random rates of interest is calculated by theoretical way and simulation way. The random rates of interest is denoted as k k i  i  , where k i an independent random variable; i is a constant and k  is a random variable which has normal distribution ,  . By using the determined parameters, a sequence of random rates of interest are generated for theoretical calculation. Meanwhile for the simulation, the random rates of interest is generated 1000 times for the simulation. The generated data give mean value, variance, and standard deviation. Moreover, error of mean value, variance, and standard deviation from the theoretical and simulation results are calculated. Error calculation uses Symmetric Mean Absolute Percentage Error (SMAPE). The smaller the value of SMAPE is the more accurate the simulation. The interest rate variances are varied from 0.000036 to 0.0001 to study the relationship between variance of rates of interest and variance of future value. The theoretical and simulation results show that when the variance of random rates of interest increases, then the variance of FV increases linearly. FV of the annuity-due in
Keyword: