Judul: Hubungan Aktivitas Fisik dan Kebiasaan Konsumsi Pangan Sumber Kalsium dengan Dismenorea Primer pada Siswi SMA
Abstrak: Dismenorea primer adalah gangguan menstruasi dengan fungsi pelvis dan ovulatory normal yang menyakitkan dengan sensasi kram di perut bagian bawah akibat ketidakseimbangan hormon progesteron yang sering diiringi dengan gejala lain, seperti berkeringat, sakit kepala, mual, muntah, diare, dan tremor. Gejala ini dapat muncul sesaat sebelum atau selama menstruasi. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis keterkaitan antara aktivitas fisik dan kebiasaan konsumsi sumber kalsium dengan dismenorea primer pada siswi di SMAN 91 Jakarta Timur. Penelitian ini menggunakan desain studi cross sectional di SMAN 91 Jakarta Timur pada bulan April-Mei 2019. Subjek yang digunakan sebanyak 101 sampel kelas X dan XI. Hasil uji korelasi Spearman menunjukkan terdapat hubungan yang signifikan antara status gizi dan intensitas nyeri dismenorea (p<0.05) dan usia menarche dengan intensitas nyeri dismenorea (p<0.05) namun tidak terdapat hubungan antara aktivitas fisik, frekuensi konsumsi sumber kalsium, tingkat konsumsi kalsium, siklus menstruasi, durasi menstruasi dengan intensitas nyeri dismenorea (p>0.05). Hasil uji beda Kruskal-Wallis menunjukkan adanya perbedaan antara status gizi dengan intensitas nyeri dismenorea (p<0.05), namun tidak terdapat perbedaan antara tingkat konsumsi kalsium dengan intensitas nyeri dismenorea (p>0.05).
Keyword: Aktivitas fisik, dismenorea primer, konsumsi kalsium, status gizi

Judul: Faktor-Faktor yang Berhubungan dengan Dismenorea Primer pada Siswi di SMAN 1 Dramaga Bogor
Abstrak: Menstruasi adalah perdarahan vagina secara berkala akibat terlepasnya lapisan endometrium uterus. Sebagian wanita yang mengalami menstruasi akan timbul nyeri saat menstruasi yang biasanya disebut dismenorea. Tujuan penelitian adalah menganalisis hubungan antara status gizi, karakteristik menstruasi, kebiasaan konsumsi makanan cepat saji (fast food), aktivitas fisik, pengetahuan gizi, dan tingkat stres dengan dismenorea primer pada siswi di SMAN 1 Dramaga Bogor. Penelitian ini merupakan cross sectional study yang dilaksanakan pada bulan Februari-April 2018 di SMAN 1 Dramaga Bogor. Siswi yang dijadikan subjek berjumlah 83 orang. Metode pengambilan subjek menggunakan metode purposive sampling. Pengambilan data status gizi subjek menggunakan pengukuran tinggi badan dan berat badan. Data karakteristik menstruasi, pengetahuan gizi menggunakan kuesioner. Data konsumsi fast food menggunakan FFQ (Food Frequency Quesionaire), data tingkat aktivitas fisik menggunakan metode recall aktivitas fisik 1x24 jam pada hari sekolah dan libur, dan data tingkat stress menggunakan kuesioner DASS 4.2 (Depression Anxiety Stress Scale 4.2). Hasil penelitian menunjukkan siswi sebagian besar mengalami usia pertama menstruasi (menarche) 12-14 tahun (67.5%) dan sebagian besar status gizi siswi tergolong normal. Hasil uji korelasi Rank Spearman menunjukkan terdapat hubungan signifikan antara usia menarche dengan dismenorea (p<0.05, r=0.226) dan terdapat hubungan antara lama menstruasi dengan dismenorea (p<0.05, r=0.264). Namun, tidak menunjukkan ada hubungan yang signifikan antara siklus menstruasi, keteraturan menstruasi, status gizi, pengetahuan gizi, aktivitas fisik, kebiasaan konsumsi fast food, dan tingkat stres dengan dismenorea.
Keyword: menarche, status gizi, dismenorea, siswi SMA

Judul: Pengenalan Wajah dengan Citra Pelatihan Tunggal Menggunakan Algoritme VFI5 Berbasis Histogram
Abstrak: Face recognition is one of the biometric methods which is frequently used. One of the approach in face recognition is view based (photometric) approach which represents the information of the image pixels. In this research, information from the image pixels represented using the image histogram. According to Gonzales (2002), histogram are the basis for numerous spatial domain processing techniques. Histogram is used as input to Voting Feature Intervals 5 (VFI5) algorithm. Range of image histogram is 0-255 divided into several intervals. Afterwards, on training stage will be determined the vote value from single training image per person that will be used in the classification stage. The recognition rate is reached 96.3%.
Keyword: