Judul: Analisis digital citra MSS landsat dengan klasifikasi terbimbing dan perbaikan area secara edit studi kasus Daerah Lembang dan sekitarnya
Abstrak: Penelitian ini bertujuan menjajaki potensi analisis digital citra MSS Landsat dengan klasifikasi terbimbing dan mempela jari masalah-masalah yang timbul dalam perbaikan klasifikasi citra dengan cara pengeditan area contoh. Pemilihan lokasi penelitian daerah Lembang dan sekitarnya, dengan bentang lahan serta penggunaan lahan yang kompleks, diharapkan dapat mewakili pola tataguna lahan d i Jawa umumnya dan daerah hortikultura khususnya. Foto udara, peta topografi dan cek lapang digunakan untuk menetapkan 17 kelas penutup lahan pada citra penajaman, yaitu kompleks kawah, hutan 1, hutan 2, teh,? pinus 1, pinus 2, semak, kebun sayuran 1, kebun sayuran 2, sawah, pemukiman 1, pemukiman 2, pemukiman 3, rumput, kebun campuran, belukar dan kolam. Pembedaan kelas penutup lahan berdasarkan arah lereng, dalam hubungannya dengan radiasi matahari, yaitu hutan 1 dan hutan 2, pinus 1 dan pinus 2 memberikan kelakuan spektral yang berbeda.
Keyword: 

Judul: Efektifitas perbaikan area contoh dan nilai ambang (Threshold) pada klasifikasi penutup lahan citra MSS Landsat daerah bandung Selatan
Abstrak: Penelitian bertujuan mengevaluasi efektivitas penerapan nilai ambang pada citra yang area contohnya diperbaiki dan tidak diperbaiki, sehingga diharapkan dapat meningkatkan kualitas hasil klasifikasi penutup lahan pada citra MSS Landsat. Pemilihan lokasi penelitian di daerah Ciwidey dan sekitarnya, Kabupaten Bandung dilakukan dengan harapan dapat mewakili keadaan penutup/penggunaan lahan di Jawa yang cukup kompleks. Pemetaan penutup/penggunaan lahan melalui foto udara, Peta Topografi dan pengecekan lapang berhasil memetakan daerah penelitian menjadi 16 kelas penutup/penggunaan lahan, yaitu sawah, pemukiman, hutan bambu, ladang, hutan pinus, hutan kayu putih, hutan campuran, hutan, perkebunan teh, perkebunan kina, semak, belukar, kebun campuran, kebun sa- yuran, kompleks industri dan lahan campuran. Penutup lahan yang dapat diklasifikasikan dari citra MSS Landsat berjumlah lebih sedikit, yaitu 9 kelas. Kelas tersebut adalah sawah, pemukiman, hutan bambu, ladang, semak, hutan pinus, hutan campuran, hutan, dan kebun teh. Hasil klasifikasi area contoh secara terbimbing dengan metode maximum likelyhood classification (mlc) menunjukkan kesalahan klasifikasi keseluruhan sebesar 6,14 persen. Citra hasil ektrapolasi ternyata tidak berimpit dengan data lapang. Hal ini menunjukkan banyak pixel yang tidak terklasifikasi sesuai dengan kelasnya masing-masing. Upaya perbaikan hasil klasifikasi dilakukan dengan mem- perbaiki nilai pixel area contoh agar fungsi klasifikasi yang digunakan untuk ekstrapolasi lebih baik. Perbaikan area contoh dapat memperkecil kesalahan hasil klasifikasi area contoh dari 6,14 menjadi 1,79 persen, tetapi pola sebaran penutup lahan citra hasil klasifikasi tetap tidak dapat berimpit dengan data lapang. Namun secara umum nilai-nilai pixel area contoh kelas penutup lahan menjadi lebih seragam (homogen) dibanding pada kelas penutup lahan dengan area contoh tidak diperbaiki. Penerapan nilai ambang dilakukan pada citra dengan area contoh diperbaiki dan tidak diperbaiki. Pixel bernilai tanggung yang dikeluarkan dari setiap kelas pada citra de- ngan perbaikan area contoh, lebih banyak dibanding yang berasal dari kelas tanpa perbaikan area contoh. Ternyata kelas dengan sebaran nilai pixel yang seragam (homogen), pixel bernilai tanggung yang dikeluarkan lebih banyak dibanding kelas dengan sebaran nilai pixel yang lebih heterogen…dst
Keyword: 

Judul: Durability of Specific Immunoglobulin (Ig) Y Againts Influenza and Covid-19 in Sunscreen
Abstrak: The benefit of specific immunoglobulin Y (Ig Y) as an active ingredient in personal care products such as sunscreen has not been properly studied. Our study aims to evaluate the reliability of specific IgY against influenza and the COVID-19 virus in a sample sunscreen product. Specific IgY influenza and COVID-19 viruses were inserted in the sample sunscreen at two concentrations of 0.1% and 0.25%. Three treatments were observed: control (C) sunscreen without IgY, treatment 1 (T1) sunscreen with 0.1% IgY, and treatment 2 (T2) sunscreen with 0.25% IgY. Organoleptic observations were carried out to monitor changes in aroma, color, and texture, and sunscreen sampling was done every week for 6 weeks. The durability of IgY was evaluated using an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and a neutralization assay. Organoleptic observation from weeks 1 to 6 showed consistency in its aroma, color, and texture. Enzyme-linked immunosorbent assay and neutralization assay (NA) results of the T1 and T2 groups showed negative results except for sample T1 at week 5, which showed a positive result in the Influenza A ELISA. Based on the results, it seems that IgY concentrations of 0.1% or 0.25% were not optimal. However, this negative result might be due to low concentration of the IgY and the presence of beeswax, which inhibits IgY and causes it to dissolve in distilled water, thus preventing it from being detected in the assay.
Keyword: Immunoglobulin Y, Sunscreen, Influenza, COVID-19, Biological Activity