Judul: Curahan waktu kerja ibu rumah tangga di pedesaan : studi kasus Desa Pasir Doton, Kecamatan Parung Kuda Kabupaten Sukabumi, Jawa Barat
Abstrak: Hasil Sensus Penduduk 1980 menunjukkan penduduk Indonesia bertempat tinggal di bahwa 77.6 pedesaan, persen 55.4 persen bekerja pada sektor pertanian (BP, 1983). Sajogyo (1977) menyatakan bahwa 57 persen petani di Jawa mengusahakan tanah pertanian kurang dari 0.5 hektar dengan rata-rata 0.25 hektar. Sempitnya lahan yang mereka usahakan ini mengharuskan kepala keluarga dan isteri mencari nafkah tambahan. Peranan wanita dapat ditelaah menjadi dua peranan yaitu sebagai ibu rumahtangga dan pencari nafkah (Sajogyo, 1979). Berdasarkan peranannya di atas yang menjadi permasalahan adalah bagaimana curahan jam kerja ibu rumahtangga dan anggota rumah tanga lainnya yang berusia 15 tahun ke atas dalam pekerjaan mengurus rumahtangga dan mencari nafkah serta bagaimana pola pendapatannya. Bagaimanakah kontribusi ibu rumahtangga dalam menunjang ekonomi rumah- tangga dan faktor-faktor apa yang mempengaruhi curahan jam kerjanya dalam kegiatan mencari nafkah...
Keyword: 

Judul: Peranan wanita desa dalam kesejahteraan keluarga dan masyarakat: suatu kasus di desa Kumelembuai Kecamatan Motoling Kabupaten Minahasa Sulawesi Utara
Abstrak: Tujuan penelitian ini ialah untuk mempelajari sejauh mana peranan wanita dari beragam lapisan masyarakat dalam hal keterlibatannya di pekerjaan rumah tangga, pekerjaan mencari nafkah, kegiatan sosial dan mengambil keputusan pada berbagai aspek kehidupan tingkat kesejahteraan keluarga dan masyarakat. Pendekatan teoritis dari peneliti- an ini adalah berdasarkan analisa struktural fungsional dengan didukung oleh metode pengukuran curahan tenaga kerja dan alokasi ekonomi dan alokasi kekuasaan. Unit analisa adalah rumahtangga yang berasal dari tiga lapisan masyarakat. Tiga lapisan itu di dasarkan pada luas penguasaan tanah pertanian: lapisan I, menguasai tanah lebih kecil dari 1,0 ha, lapisan II, menguasai tanah 1,0 ha ha dan lapisan III, menguasai tanah 2,0 ha ke atas. 2,0 Penelitian ini menemukan, bahwa peranan wanita dalam pekerjaan rumahtangga mempunyai arti yang sama penting pada beragam lapisan. Namun ada kecenderungan makin luas penguasaan tanah pertanian (dalam arti makin tinggi status sosial ekonomi rumahtangga), makin besar pula curahan tenaga pada pekerjaan rumahtangga, yakni dari 4,3 5,2 - jam per orang per hari. Ditemukan juga, pria turut mellbatkan diri dalam pekerjaan rumahtangga, walaupun Jumlah curahan tenaganya jauh lebih kecil dibanding dengan curahan tenaga dari wanita, yakni hanya berkisar antara 0,9 - 1,1 jam per orang per hari. Ini berarti bahwa pekerjaan rumahtangga tetap merupakan pekerjaan wanita sebagaimana norma yang berlaku di desa sejak dahulu. Di pihak pria hal ini berarti pula telah terjadi pergeseran norma yaitu pekerjaan rumahtanggapun dilakukan oleh pria yang secara tradisional adalah bagian dari pekerjaan wanita. Analisa curahan tenaga kerja sehari dalam pekerjaan mencari nafkah dari wanita beragam lapisan menunjukkan makin luas penguasaan tanah pertanian, makin kecil curahan tenaga yakni berkisar antara 4,1 2,0 jam per orang perhari. dengan menjumlahkan tenaga kerja wanita dalam pekerjaan rumahtangga dan mencari nafkah diperoleh hasil, jumlah tersebut makin kecil berlawanan dengan makin tingginya status sosial ekonomi rumahtangga, sebaliknya penggunaan waktu untuk kegiatan waktu luang, kebutuhan dasar dan non produktif makin besar. ...
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm