Judul: Pengaruh Kualitas Air Baku Terhadap Biaya Produksi di PDAM Kota Bogor
Abstrak: Meningkatnya uranisasi, lahan pertanian, industri dan semakin meluasnya pemukiman dan meningkatkan kebutuhan air bersih khususnya untuk konsumsi rumah tangga, sehingga kemudian PDAM Kota Bogor merencanakan untuk memenuhi kebutuhan air bersih berdasarkan KEPMENKES No. 901/SK/VII/2002 dan berdasarkan Indeks Mutu Kualitas Air (IMKA). penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh kualitas air baku terhadap biaya produksinya dan besarnya biaya bahan kimia yang dikeluarkan untuk air tanah dan air pemukaan dengan adanya penelitian ini diharapakan dapat memberikan informasi kepada PEMDA Kota Bogor sengenai pnyediaan dan pengoptimalan air bersih serta informasi kepada masyarakat tentang pentingnya hutan dalam melindungi air. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan bahwa kualitas air baku PDAM Kota Bogor berdasarkan KEPMENKES No 907/SK/VII/2002 dianggap layak untuk bahan baku air kecuali pada parameter kualitas air pada oksigen terlarut dan Fecal coli yang dianggap tercemar, sedangkan berdasarkan IMKAnya dianggap baik untuk air konsumsi rumah tangga
Keyword: 

Judul: Kajian Spasial Sebaran Kualitas Air Tanah Dalam di Wilayah Kota dan Kabupaten Bogor
Abstrak: Sumber daya air bersih di wilayah Kota dan Kabupaten Bogor tidak hanya dimanfaatkan sebagai bahan baku air minum secara domestik, namun juga memberikan kontribusi besar dalam penyediaan sumber bahan baku bagi kegiatan industri, terutama pada produksi Air Minum Dalam Kemasan (AMDK) yang didistribusikan secara nasional. Karakteristik air tanah dalam yang bervariasi membutuhkan teknik pengolahan yang sesuai sehingga diperoleh manfaat yang optimum sebagai air minum. Kajian spasial terhadap sebaran kualitas air tanah dalam di wilayah Kota dan Kabupaten Bogor memberikan pemaparan yang dapat menggambarkan kondisi kualitas, indeks pencemaran serta informasi geografis terhadap potensi manfaat yang dapat diperoleh terkait karakter air bersih sebagai bahan baku air minum. Data yang diperhitungkan dalam kajian ini diperoleh dari hasil pengujian air bersih sesuai persyaratan yang tercantum dalam Permenkes RI Nomor 416/Menkes/Per/IX/1990 tentang Syarat-syarat dan Pengawasan Kualitas Air, dari berbagai sumber air terkekang di industri yang tersebar di wilayah Kota dan Kabupaten Bogor dari tahun 2015 hingga 2018. Analisis secara spasial menggunakan perangkat lunak Arc-GIS 10.4 dilakukan terhadap parameter uji pH, total padatan terlarut, dan kesadahan yang memiliki nilai hasil uji signifikan sehingga dapat dikaji korelasinya terhadap kondisi geologis yang terdapat pada area sumber air tersebut. Perhitungan nilai indeks pencemaran sesuai Lampiran II Keputusan Menteri Negara Lingkungan Hidup No. 115 tahun 2003 tentang Pedoman Penentuan Status Mutu Air dilakukan terhadap seluruh parameter uji sehingga dapat ditentukan status mutu dari air bersih tersebut. Hasil kajian sebaran kualitas air bersih tersebut kemudian dapat dijadikan bahan pertimbangan dalam pengambilan keputusan terkait teknis pengolahannya yang sesuai sehingga dapat lebih bermanfaat, baik untuk kesehatan masyarakat maupun secara ekonomi bagi industri di wilayah Kota dan Kabupaten Bogor.
Keyword: air tanah dalam, air baku, air minum, AMDK, spasial, indeks pencemaran.

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm