Judul: Spatial Analysis of Oil Palm Evapotranspiration Using METRIC Model
Abstrak: Estimasi Evapotranspirasi (ET) di perkebunan kelapa sawit menjadi penting untuk dilakukan agar mendapatkan informasi terkait kehilangan air dari permukaan (evaporasi) dan tanaman (transpirasi). Dewasa ini, beberapa model keseimbangan energi untuk mengestimasi ET telah banyak dikembangkan tidak hanya dalam analisis secara temporal tetapi juga dapat menentukan distribusi spasial evapotranspirasi. Tujuan utama penelitian ini yaitu dapat mengestimasi dan menentukan distribusi spasial evapotranspirasi berbagai umur tanaman menggunakan model Mapping Evapotranspiration at High Resolution with Internalized Calibration (METRIC) di perkebunan kelapa sawit PT. Teladan Prima Agro (TPA), Kalimantan Timur. Analisis pada penelitian ini menggunakan data citra satelit Landsat-8 (OLI/TIRS) dan data cuaca yang diperoleh dari data ERA-5 Reanalysis. Parameter permukaan yang perlu diperhitungkan yaitu Normalized Different Vegetation Index (NDVI), suhu permukaan, albedo permukaan, emisivitas, panjang kekasapan, radiasi netto (Rn), fluks bahang tanah (G), fluks bahang terasa (H), dan fluks bahang laten (LE) sehingga diperoleh nilai evapotranspirasi harian pada wilayah kajian. Hasil menunjukkan nilai evapotranspirasi tanaman kelapa sawit dewasa 30% lebih tinggi dibandingkan tanaman yang masih muda. Tanpa seleksi pada cold dan hot pixel menunjukkan nilai evapotranspirasi yang berbeda nyata (P-value < 0.05). Nilai koefisien determinasi yang diperoleh dengan seleksi piksel lebih tinggi dibandingkan tanpa seleksi piksel antara evapotranspirasi yang diestimasi dengan evapotranspirasi dari Earth Engine Flux (EEFLUX) dan metode Penman-Monteith FAO 56. Selain itu, nilai LE-H menunjukkan kondisi permukaan perkebunan tanaman kelapa sawit yang lebih kering pada tahun 2015 dan konvergensi energi yang terjadi pada akuisisi citra tahun 2020. Kata kunci : evapotranspirasi, Landsat-8, neraca energi, penginderaan jauh, model METRIC, Estimation of Evapotranspiration (ET) in oil palm plantations is crucial to conduct to obtain water loss information from a surface (evaporation) and plants (transpiration). At present time, energy balances models have been developed not only need for temporal analysis, but also for determining the spatial distribution of evapotranspiration. The research objective is to determine and estimate the spatial distribution of evapotranspiration at various oil palm ages using the Mapping Evapotranspiration at High Resolution with Internalized Calibration (METRIC) model in PT. Teladan Prima Agro (TPA), East Kalimantan. Landsat 8 imagery and climate data obtained from ERA-5 Reanalysis are used in this research. We calculated Normalized Different Vegetation Index (NDVI), land surface temperature (Ts), surface albedo, emissivity, and roughness length. Thereafter, energy balance components viz. net radiation (Rn), ground heat flux (G), sensible heat flux (H), and latent heat flux (LE) are used to estimate the daily evapotranspiration of oil palms. Results show evapotranspiration in mature oil palms is 30% greater than in young oil palms. Evapotranspiration with and without selection shows a significant difference (P-value < 0.05). Result also shows the coefficient of determination value with pixel selection higher than without pixel selection between estimated evapotranspiration, Earth Engine Flux (EEFLUX) and Penman-Monteith FAO 56 method. In addition, LE-H values show more drier conditions in oil palm surface in 2015 and energy convergence occurring at acquisition imagery in 2020. Keywords : evapotranspiration, energy balance, Landsat-8, remote sensing, METRIC model
Keyword: evapotranspiration, landsat-8, model metric, penginderaan jauh, neraca energi

Judul: Aplikasi Model Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL) untuk Analisis Spasial Evapotranspirasi Pertanaman Kelapa Sawit (Studi Kasus : PT. Perkebunan Nusantara VI Batanghari, Provinsi Jambi).
Abstrak: Evapotranspirasi (ET) merupakan salah satu elemen iklim yang memiliki peran penting dalam keseimbangan neraca air, termasuk pada perkebunan kelapa sawit. Oleh karena itu, telah banyak persamaan dan algoritma yang ditemukan dan dirancang untuk mengestimasi dan menentukan distribusi spasial evapotranspirasi. Data penginderaan jauh merupakan salah satu sumber dan teknik penting dalam mengestimasi berbagai elemen iklim, termasuk evapotranspirasi secara spasial. Tujuan utama dari penelitian ini adalah mengestimasi dan menentukan distribusi spasial evapotranspirasi menggunakan algoritma SEBAL dan citra Landsat-8 di PT Perkebunan Nusantara VI Batanghari, Provinsi Jambi. Analisis dilakukan menggunakan data Landsat-8 (OLI/TIRS) dan data cuaca referensi dari menara mikrometeorologi dan fluks bahang. Beberapa parameter permukaan seperti reflektan permukaan, albedo permukaan, NDVI, emisivitas permukaan, suhu permukaan, radiasi netto, fluks bahang tanah, fluks bahang terasa, fluks bahang laten, perlu dihitung sehingga dapat digunakan untuk menghitung evapotranspirasi sesaat dan harian di wilayah kajian. Hasil perhitungan menunjukkan nilai rata - rata evapotranspirasi pertanaman kelapa sawit lebih tinggi dibandingkan tanah terbuka atau jalan. Nilai evapotranspirasi pada keempat citra bervariasi antara 0,89 - 4,27 mm/hari. Evapotranspirasi bulan kering tahun 2016 lebih tinggi 11% dibandingkan bulan kering tahun 2015. Selain itu, divalidasi dengan metode pengukuran Aerodinamik, evapotranspirasi hasil model SEBAL dapat menjelaskan hingga 75% nilai evapotranspirasi harian di PTPN VI Batanghari.
Keyword: ET, Landsat-8, kelapa sawit, penginderaan jauh, SEBAL

Judul: Grup dan Homomorfisma Grup pada Rubik Revenge
Abstrak: Rubik cube is a kind of puzzle game. A player must arrange rubik sides, which have been disordered, back to the position where every side has the same colour. This paper does not focus on the settlement solution, but instead on proving the existence of a group homomorphism between rubik movement group and S96 symmetric permutation group in rubik revenge. Firstly, it has been proved that rubik movement set is a group. Then, it also has been proved that the M set, which contains numeric labels of 1 until 96 in cubinos sides, is S96 symmetric permutation group.
Keyword: