Judul: Model Peramalan Harga Saham Dengan Jaringan Syaraf Tiruan Propagasi Balik
Abstrak: Ekspektasi atau motivasi setiap investor yang bertransaksi di pasar modal, khususnya saham, adalah mendapatkan keuntungan. Namun saham memiliki karakteristik high risk-high return, artinya saham memungkinkan investor mendapatkan keuntungan (capital gain) dalam jumlah besar dalam waktu singkat, tetapi saham juga dapat membuat investor mengalami kerugian besar dalam waktu singkat. Untuk itu investor membutuhkan alat prediksi yang dapat membantunya dalam mengambil keputusan investasi pembelian saham. Data harga saham merupakan data deret waktu. Kenyataan mengenai harga saham dan hasil yang cukup baik dari penelitian – penelitian mengenai peramalan data deret waktu dengan jaringan syaraf tiruan propagasi balik, mendorong peneliti untuk melakukan peramalan harga saham dengan bantuan jaringan syaraf tiruan propagasi balik (JSTPB). Dalam membangun model JSTPB untuk peramalan harga saham, harus ditentukan jenis data masukan dan rentang periode data yang optimum untuk peramalan serta arsitektur JSTPB yang paling cocok untuk peramalan harga saham terkait dengan jenis data masukan. Jenis data yang dikaji pada penelitian ini meliputi harga penutupan saham, persentase kenaikan/penurunan harga saham, harga saham yang telah dilakukan first differencing, dan harga saham yang telah diubah menjadi angka indeks. Sebelum dibuat model peramalan, terlebih dahulu dilakukan eksplorasi terhadap otokorelasi harga saham untuk menentukan periode yang akan digunakan sebagai masukan bagi JSTPB. Data harga saham yang digunakan pada penelitian ini adalah harga saham penutupan PT Bumi Resources (BUMI) periode 2005 hingga 17 April 2008, yaitu sebanyak 786 data. 716 data dijadikan sebagai data pelatihan, sedangkan 70 data dijadikan data pengujian.
Keyword: 

Judul: Sistem intelijen prediksi harga saham dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan dan logika fuzzy
Abstrak: Jaringan Syaraf Tiruan adalah suatu sistem pemroses informasi yang mempunyai karakteristik seperti jaringan syaraf biologi. Jaringan syaraf tiruan dikembangkan sebagai model matematika dari neural biology. Logika fuzzy merupakan bagian dari logika boolean, yang digunakan untuk menangani konsep derajat kebenaran. Sistem Intelijen Prediksi Harga Saham Dengan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dan Logika Fuzzy merupakan sistem intelijen yang dibangun untuk memprediksi pola pergerakan harga saham dalam jangka waktu satu bulan kedepan berdasarkan pola pergerakan harga saham bulan sebelumnya. Sistem ini dibangun dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan untuk mengolah data teknikal dan logika fuzzy untuk mengolah data fundamental. Dalam memprediksi harga saham terdapat dua analisis yang dapat digunakan. Pertama, analisis teknikal, yaitu sebuah analisis yang hanya memperhatikan pola pergerakan dimasa lampau untuk memprediksikan pola pergerakan harga di masa yang akan datang. Kedua, analisis fundamental yaitu sebuah analisis yang memperhatikan laporan keuangan perusahaan, kebijaksanaan pemerintah dan faktor- faktor fundamental lainnya. Pada penelitian kali ini kedua analis tersebut digabungkan untuk memprediksi pola pergerakan harga saham satu bulan kedepan. Proses validasi dan verifikasi dilakukan terhadap tiga perusahaan dengan menggunakan data harga saham ketiga perusahaan tersebut selama bulan Oktober 2001 untuk memprediksikan harga saham bulan November 2001. Dari hasil penelitian ini dapat diperoleh kesimpulan bahwa sistem dapat memprediksi pola pergerakan harga saham bulan yang akan datang dengan baik jika kondisi faktor fundamental stabil atau normal. Untuk kondisi faktor fundamental tidak stabil sistem kurang dapat memprediksikan pola pergerakan harga saham dengan baik. Sistem juga memberikan saran kepada pengguna apakah sebaiknya mereka melakukan investasi atau tidak. Jika pengguna ingin melakukan investasi maka sistem akan memberikan saran kepada pengguna pada tingkat harga berapa sebaiknya mereka melakukan pembelian atau penjualan harga saham.
Keyword: 

Judul: The Effect Cassava Leaves Meal in The Diets on Body Weigbt, Percentage of Digestive Tract and Viscera of Mule Duck.
Abstrak: The mule ducks are the crossbreed between common duck females (Anas plathyrhynchos) and muscovy ducks (Cairino moschata) to improve the meat production in order to meet the animal protein requirement of the people. One of the problems in husbandry farming is highly feed cost. This problem can be solved with using highly available local sources and cheapness. Cassava leaves (Manihot esculenta Crantz) is the one local sources which can be used as an alternative feed, because it contains a rather high protein (24.1%) aud vitamin A (10,000-13,000 IU). A highly Hydrocyanide (HCN) as well as crude fiber in the cassava leaves are the limiting factors to be used as poultry diet. The ducks have more ability in digest the crude fiber than chicken. So that, using some cassava leaves in the diet does not make any problem.
Keyword: