Judul: Isolasi dan Identifikasi Gen Penyandi Hormon Insulin-like Growth Factor-1 (IGF-1) Secara Parsial pada Ikan Cupang Betta imbellis.
Abstrak: Betta imbellis merupakan salah satu spesies ikan cupang alam yang tengah dikembangkan di Balai Riset Budidaya Ikan Hias Depok. Hormon insulin-like growth factor-1 (IGF-1) merupakan salah satu hormon yang berperan dalam pertumbuhan ikan. Hormon IGF-1 berfungsi sebagai mediator kerja dari hormon pertumbuhan (GH) dalam mengatur pertumbuhan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengisolasi dan mengidentifikasi gen penyandi hormon IGF-1 secara parsial pada ikan cupang B. imbellis. cDNA disintesis dari RNA total yang diisolasi dari organ hati. Amplifikasi gen dilakukan dengan menggunakan metode polymerase chain reaction (PCR) dengan primer F-IGF-1 dan R-IGF-1 yang didesain dengan menyejajarkan sekuen gen IGF-1 dari Ictalurus punctatus, Clarias batrachus, Oreochromis niloticus, Tachysurus fulvidraco, dan Danio rerio. Hasil amplifikasi PCR menunjukkan adanya pita DNA yang berukuran 280 bp dan 361 bp. Analisis nukleotida menunjukkan bahwa kedua cDNA masing-masing menyandikan 92 dan 119 residu asam amino, dan merupakan varian IGF-1 berdasarkan sekuen domain E. Sekuen cDNA tersebut memiliki bagian yang merupakan domain khas IGF-1 dan domain khas ini memiliki tingkat homologi yang tinggi terhadap gen IGF-1 ikan gurami. Analisis pohon filogenetik menunjukkan bahwa gen IGF-1 B. imbellis berada dalam grup IGF-1 ikan yang ada di pangkalan data Genbank.
Keyword: Betta imbellis, domain khas, insulin-like growth factor-1, isolasi, primer, varian

Judul: Isolasi dan Identifikasi Gen Penyandi Growth Hormone secara Parsial pada Ikan Cupang Betta imbellis
Abstrak: Betta imbellis merupakan ikan hias air tawar dengan tingkat produksi yang cukup tinggi dan masih memerlukan pengembangan dalam memproduksinya. Growth hormone (GH) merupakan salah satu hormon yang berperan dalam pengaturan pertumbuhan, sistem metabolisme, reproduksi, fungsi kekebalan tubuh, dan osmoregulasi. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengisolasi dan mengidentifikasi gen penyandi GH pada ikan cupang B. imbellis. RNA yang disintesis menjadi cDNA diisolasi dari organ otak. Hasil amplifikasi PCR menunjukkan bahwa sekuen parsial gen GH B. imbellis memiliki susunan nukleotida sebesar 460 bp yang menyandikan 153 residu asam amino. Berdasarkan analisis basa nukleotida, GH B. imbellis memiliki tingkat kesamaan yang tinggi dengan ikan Betta splendens (98%) dan Osphronemus goramy (89%). Tingkat kesamaan susunan asam amino B. imbellis juga tinggi dengan Betta splendens (98%) dan Osphronemus goramy (95%). Analisis pohon filogenetik menunjukkan bahwa gen GH B. imbellis berada pada klaster ikan Family Osphronemidae. Pengukuran pertumbuhan panjang tubuh menunjukkan bahwa nilai koefisien keragaman meningkat pada akhir dibandingkan awal pemeliharaan. Hal ini berarti bahwa terjadi ketidakseragaman pertumbuhan ikan B. imbellis.
Keyword: Betta imbellis, growth hormone, isolasi gen

Judul: Tinjauan Matematis pada Model Makroskopik dan Mikroskopik Arus Lalu-lintas
Abstrak: Traffic flow phenomenon can be described through mathematical model such as continuous dynamic model with an ordinary differential equation so that it can be solved with integral factors. In this paper three simple models of traffic flow are discussed, i.e, two macroscopic and one microscopic models. Macroscopic model formulates dynamics of the traffic flow that occurs on a large number of vehicles on a road. While the microscopic model explains drivers’ behavior in their interaction with other vehicles ahead, i.e, car-following model. This paper shows the existence of ordinary differential equation found in the traffic flow model and indicates some different representations in the context of the same model. It also reviews a simple model of traffic flow along a single link, which leads to some unexpected results, i.e, it can express the solution model in term of link outflows as well as trip time. In the microscopic model, simulation is done to illustrate the behavior of the drivers with a sensitivity coefficient as a benchmark parameter.
Keyword: