Judul: Pengaruh Komunikasi Orangtua-Remaja dan Paparan Media Negatif terhadap Perilaku Pornografi Remaja di Perdesaan Bogor
Abstrak: Perilaku pornografi marak dilakukan oleh remaja di abad ini. Komunikasi antara orangtua dengan remaja tidak seluruhnya berkualitas baik, di sisi lain media negatif sangat mudah diakses oleh remaja. Hal ini berpotensi meningkatkan perilaku pornografi pada remaja. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis pengaruh komunikasi orangtua dengan remaja dan paparan media negatif terhadap perilaku pornografi remaja di perdesaan Bogor. Desain penelitian ini menggunakan cross sectional study dengan melibatkan 60 remaja usia 15-19 Lahun yang duduk di kelas 10 dan 11 SMK yang dipilih melalui teknik Proportional random sampling. Hasil uji regresi menunjukkan paparan media negatif dan usia ayah berpengaruh positif signifikan terhadap perilaku pornografi remaja di perdesaan Bogor (adjusted R²-0.206; p<0.1)….
Keyword: Adolescents, Negative media exposure, Parent-adolescent communication, Pornography, Rural, Human ecology, Crpss sectional study, Family school partnership, Communication media

Judul: Pengaruh Komunikasi Remaja-Orang tua, Self-Esteem dan Penggunaan Internet terhadap Perilaku Pornografi Remaja
Abstrak: Remaja adalah generasi muda yang akan melanjutkan dan menentukan kesuksesan masa depan suatu bangsa. Remaja yang tumbuh dari kehangatan orang tua yang berfungsi optimal akan membentuk perilaku serta pemikiran remaja yang lebih positif. Dengan demikian remaja akan dapat menentukan dan membuat suatu keputusan yang tepat bagi masa depannya sendiri serta masa depan bangsa. Komunikasi di dalam keluarga serta self-esteem yang dimiliki remaja merupakan salah satu komponen penting dalam pembentukan perilaku remaja, sehingga dapat mencegah terjadinya perilaku pornografi dikalangan remaja. Tujuan penelitian ini secara umum adalah untuk menganalisis preventif komunikasi pornografi remaja-orang tua, self-esteem, penggunaan internet terhadap perilaku pornografi remaja usia sekolah menengah. Adapun tujuan khusus penelitian ini adalah untuk (1) menganalisis karakteristik remaja, karakteristik keluarga, komunikasi preventif pornografi remaja-orang tua, self-esteem, penggunaan internet terhadap perilaku pornografi remaja, (2) menganalisis perbedaan komunikasi preventif pornografi remaja-orang tua, self-esteem, penggunaan internet terhadap perilaku pornografi remaja laki-laki dan perempuan, (3) menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi perilaku pornografi remaja sekolah menengah. Pemilihan lokasi di lakukan secara purposive dengan pertimbangan bahwa Kota Bogor memiliki lokasi yang berdekatan dengan kota besar seperti Depok dan Jakarta. Pemilihan contoh sebanyak 137 siswa yang dilakukan secara survei yang terdiri dari Bogor Tengah, Timur, Utara dan Barat pada lima sekolah menengah. Masing-masing sekolah di pilih satu kelas tingkat XI dengan pertimbangan pada tingkat tersebut, siswa yang telah dapat beradaptasi dengan lingkungan sekolah dan teman, selanjutnya jumlah kelas yang di sediakan sekolah dipilih secara acak. Pengumpulan data dilakukan dengan cara pengisian kuesioner. Pengumpulan data meliputi karakteristik remaja, karakteristik keluarga, komunikasi preventif pornografi remaja-orang tua, self-esteem, penggunaan internet, serta perilaku pornografi remaja. Penelitian ini di lakukan pada Juli-Oktober 2016. Data yang telah dikumpulkan kemudian diolah melalui proses editing, coding, scoring, cleaning, entry dan analisis data. Analisis data dan pengolahan dilakukan dengan menggunakan program Microsoft Excel, dan statistical Package for Social Science (SPSS). Data primer dilakukan secara deskriptif mencakup karakteristik remaja, karakteristik keluarga, komunikasi preventif pornografi remaja-orang tua, self-esteem, penggunaan internet dan perilaku pornografi remaja. Data inferensial dengan menggunakan uji kolerasi, uji beda t-test dan uji regresi linier berganda. Kualitas data komunikasi preventif pornografi remaja-orang tua, self-esteem, penggunaan internet dan perilaku pornografi remaja telah dikontrol dengan melakukan uji reliabilitas dan uji validitas internal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata usia remaja laki-laki 16.0 tahun dan perempuan 15.9 tahun. Rata-rata usia ayah 48.3 tahun dan ibu 43.8 tahun. Rata-rata tingkat pendidikan ayah dan ibu adalah 12 tahun atau setara dengan tamatan SMA. Rata-rata jumlah anggota keluarga 5-7 orang. Sebanyak 64.5 persen keluarga remaja memiliki pendapatan per kapita dengan kategori tidak miskin, sesuai dengan batas kemiskinan kebijakan pemerintah kota Bogor 2017. Komunikasi preventif pornografi remaja-orang tua terkategori kurang. Sementara itu self-esteem remaja masuk kategori cukup baik, dan penggunaan media internet terlama adalah sosial media dan games online melebihi 5 jam/ hari. Adapaun perilaku melihat dan menyebarkan pornografi terkategori ringan. Analisis uji beda diketahui bahwa remaja perempuan dengan orang tua dalam berkomunikasi preventif pornografi lebih berkualias dibandingkan dengan laki-laki (p=0.050). Sebaliknya remaja laki-laki lebih tinggi dalam berperilaku melihat dan menyebarkan pornografi (p=0.000) dibandingkan remaja perempuan. Sementara tidak ditemukan adanya perbedaaan pada self-esteem dan penggunaan internet antara remaja laki-laki dan perempuan. Hasil
Keyword: komunikasi preventif remaja-orang tua, Self-esteem, penggunaan internet, dan perilaku pornografi remaja

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm