Judul: Analisis Spektral Citra Landsat 8 untuk Menduga Simpanan Karbon Biomassa Di Ekosistem Lahan Kering Agroforestri (Studi Kasus: Tamiyang Layang, Kalimantan Tengah)
Abstrak: Agroforestri merupakan sistem pengelolaan lahan dan teknologi yang menggabungkan antara kehutanan dengan pertanian. Data biomassa lapangan diambil pada area perkebunan agroforestri dikawasan ekosistem lahan kering di Tamiyang Layang, Barito Timur, Kalimantan Tengah. Beberapa metode yang digunakan adalah non destruktif yakni menggunakan persamaan Allometrik untuk menghitung biomassa bagian atas, Root to Shoot (RSR) untuk biomassa akar dari tegakan pohon. Penelitian ini bertujuan untuk mencari karakteristik dari setiap band pada landsat 8 yang cocok untuk menganalisis nilai biomassa dan karbon serta memodelkan secara spasial. Karakterisasi dilakukan dengan teknik regresi sederhana antara nilai spektral hasil ekstraksi dari citra satelit pada setiap band dengan nilai biomassa. Hasil dari penelitian ini menunjukkan band 6 dan 7 (SWIR 1 dan 2) memiliki hubungan yang tinggi terhadap biomassa dilapangan dengan nilai determinasi (R2) yang diperoleh sebesar 0.62 dan 0.61. Berdasarkan model penduga band 6, total secara keseluruhan biomassa di wilayah kajian mencapai 151.33 ton/ha, sedangkan unutk nilai karbon stok berada pada angka 71.13 ton- C/ha.
Keyword: Agroforestry, allometric, SWIR

Judul: Uji Karakteristik Spektral Radiance band SWIR Landsat 8 untuk Mendapatkan Model Pendugaan Biomassa pada Ekosistem Lahan Gambut (Studi Kasus : PT. BSS 1, Ketapang, Kalimantan Barat).
Abstrak: Biomassa merupakan total jumlah materi hidup yang berada di atas permukaan tanah yang dinyatakan dalam satuan berat kering persatuan luas. Estimasi nilai biomassa dapat dilakukan dengan tiga pendekatan yaitu modeling, pengukuran langsung di lapang dan penginderaan jauh. Dalam penelitian ini metode penginderaan jauh lebih dipilih karena dapat digunakan untuk kawasan dengan luasan besar. Penelitian ini bertujuan untuk mengoreksi keakuratan band shortwave infrared (SWIR) dalam menduga jumlah biomasa pada lahan gambut. Metode yang digunakan terdiri dari beberapa tahapan mulai dari pengambilan data lapang, pengolahan data dan analisis lanjut. Pengambilan data lapang dilakukan dalam skala plot dengan metode alometrik. SWIR memiliki kelemahan yaitu tidak akurat jika di gunakan untuk menduga biomasa dengan nilai spektral rendah atau yang mendekati nilai spektral badan air, karena akan membuat nilai biomassanya menjadi sangat tinggi. Pengolahan data dilakukan dengan mengoreksi nilai spektral band SWIR menggunakan TIRS sehingga di dapatkan persamaan Y = -21,678x2 + 327,37x - 1025,7 dengan nilai R2 = 0,81, Y adalah nilai biomassa sedangkan X adalah nilai spektral radian pada SWIR hasil koreksi. Persamaan ini dapat di gunakan untuk menduga nilai biomassa di lahan gambut dengan lebih baik.
Keyword: Biomassa, Koreksi, Lahan Gambut, Spektral Radiance, SWIR

Judul: Approximation of the Median of Poisson Distribution Using the Relation of Poisson-Gamma Distribution
Abstrak: A major drawback of median is that median cannot usually be defined in closed form, even in the cases where their distribution functions are known. This study gives an approximation of the closed form for the median of the Poisson distribution by using the relation of Poisson-Gamma distribution. The approximation uses elementary techniques based on the monotonicity of certain sequences involving tail probabilities of the Poisson distribution and the Central Limit Theorem. Furthermore, a closed form expression for the mean absolute deviation 􀜧|􀜰􀰒 􀵆 􀜯􀝁􀝀􁈺􀜰􀰒􁈻| is also studied. The median is relevant because of the fact that it minimizes the mean absolute deviation of a Poisson random variable (􀜰􀰒􁈻 by considering median as central tendency.
Keyword: