Judul: Modul Extract, Transform, Dan Load Untuk Spatial Data Warehouse Titik Panas Menggunakan Geokettle
Abstrak: Teknologi spatial data warehouse merupakan salah satu solusi dari permasalahan penumpukan data spasial yang berukuran besar. Dalam pembuatan spatial data warehouse, proses extraction, transformation, dan loading (ETL) memiliki peran penting untuk menentukan kualitas data. Proses ETL secara manual membutuhkan waktu yang lama dan menghasilkan banyak query. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan perangkat ETL spasial untuk integrasi data spasial yaitu Geokettle. Adapun data yang digunakan adalah data titik panas seluruh Indonesia tahun 2006 sampai 2015 dan data administratif kabupaten di Indonesia tahun 2014. Penelitian ini membuat pemodelan ETL dengan tujuan penyederhanaan, penyesuaian, dan perancangan skenario ETL. Penelitian ini menghasilkan pemodelan ETL yang diimplementasikan menggunakan Geokettle. SpagoBI Studio digunakan untuk membuat kubus data multidimensi. Pengujian ETL dilakukan melalui Geokettle dan pengujian spatial data warehouse dilakukan dengan membandingkan total jumlah hotspot antara hasil query SQL dengan hasil analisis spasial hotspot pada Quantum GIS.
Keyword: ETL, spatial data warehouse, titik panas

Judul: Modul Extract, Transform, dan Load untuk Data Warehouse Pengamatan Cuaca Menggunakan Kettle.
Abstrak: Data warehouse merupakan teknologi yang dinilai dapat menangani permasalahan penumpukan data yang berukuran besar. Tahapan penting dalam pembangunan data warehouse adalah proses extract, transform, dan loading (ETL). ETL merupakan penghubung antara sumber data dengan data warehouse. Proses ETL secara manual dinilai tidak efektif dan efisien karena data yang cukup besar dan tersebar di berbagai sumber. Pada penelitian ini dilakukan perancangan dan implementasi modul ETL untuk data warehouse pengamatan cuaca yang dibuat dengan menggunakan perangkat lunak Kettle. Data yang digunakan penelitian ini adalah data pengamatan cuaca dari tahun 1986 hingga tahun 2016 yang diperoleh dari 170 stasiun cuaca di Indonesia, data lokasi stasiun cuaca dan data peta wilayah administratif Indonesia. Pengujian dilakukan dengan melakukan verifikasi dan validasi terhadap modul ETL yang dibangun. Penerapan modul ETL diharapkan dapat meningkatkan efisiensi sumber daya dan menekan biaya dalam implementasi data warehouse.
Keyword: cuaca, data warehouse, ETL, Kettle

Judul: Codiaeum Malesia
Abstrak: The Malesian genus Codiaeum has been revised based on the morphological character using available herbarium collections in Herbarium Bogor iense and loan specimens from Rijksherbarium Leiden. The study is based on the observation of 350 specimens. Eleven species have been recognized, namely Codiaeum variegatum, C. luzonicum, C. palawanense, C. trichocalyx, C. megalanthum, C. cilliatum, C. affine, C. tenerifolium dan C. hirsutum, C. macgregorii, C. ludovicianum. number of species is found in the Philippines The highest (8 species), Two species (C. tenerifolium and C. ludovicianum) endemic in Lousiade Archipelago of the New Guinea and C. affine endemic in Banguey Island. C. variegatum is widespread by nature or in cultivation almost in all of Malesian region. C. cillia tum is a species in the earliest level among the other species according to 20 selected characters.
Keyword: Codiaeum, Malesia