Judul: An Intelligent Supply Chain Model Design for The Development of Kenaf Fibre Agroindustry
Abstrak: Serat kenaf (Hibiscus cannabinus L.) merupakan serat alam yang berpotensi dikembangkan di Indonesia. Potensinya diukur dari peningkatan nilai tambah, sedangkan peluangnya diukur dari tingginya kesenjangan (90,08%) antara produksi dan konsumsi serat kenaf di Indonesia. Produksi serat kenaf masih sangat rendah di Indonesia, yaitu rata-rata 3,60 ribu ton per tahun. Sementara tingkat konsumsi sangat tinggi, yaitu rata-rata 36,275 ribu ton per tahun. Permasalahan nyata pada penelitian ini adalah rendahnya pasokan kenaf dalam negeri untuk memenuhi permintaan industri pengguna. Hal ini disebabkan oleh masih rendahnya produktivitas serat kenaf. Kondisi ini memicu industri pengguna mengeluarkan kebijakan impor, karena belum memiliki pengetahuan dan informasi bahwa di Indonesia telah ada industri penghasil serat kenaf. Hal ini menyebabkan rendahnya ketersediaan serat kenaf. Jaminan ketersediaan serat kenaf dapat ditelusuri melalui kondisi rantai pasok saat ini yang pada kenyataannya belum terdapat pengelolaan rantai pasok pada jaringan industri serat kenaf. Hal ini sangat memungkinkan terjadinya kelangkaan ketersediaan serat kenaf. Adanya pengelolaan jaringan rantai pasok memerlukan kepercayaan dengan tindakan berbagi informasi (infomation sharing) yang ditangani melalui kolaborasi. Terjadinya fenomena volatily, uncertainty, complexity, and ambiguity (VUCA) di dunia industri, menempatkan kolaborasi pada jaringan rantai pasok sebagai konsep yang dapat mengatasi kondisi industri yang mudah berubah, tidak pasti, kompleks dan meragukan. Kolaborasi yang difasilitasi perangkat platform digital berbasis SPKC adaptif menjadi alat mampu mencapai tujuan efisiensi dan rensponsivitas dalam rantai pasok serat kenaf. Selain itu, platform digital terbukti sangat efektif berperan di era pendemi Covid-19, maka infrastruktur platform digital menjadi sangat signifikan untuk dirancang dalam pengembangan agroindustri serat kenaf. Penelitian ini bertujuan merancang model rantai pasok cerdas agroindustri serat kenaf. Tujuan utama dikembangkan pada tiga tujuan khusus yang menjawab tiga pertanyaan penelitian, yaitu: (1) Menganalisis nilai tambah dan mengukur kinerja rantai pasok agroindustri serat kenaf untuk merekomendasikan tindakan peningkatan kinerjanya, (2) Merancang model kolaborasi persediaan rantai pasok agroindustri serat kenaf, dan (3) Merancang prototipe sistem penunjang keputusan cerdas adaptif untuk meningkatkan nilai tambah dan kinerja rantai pasok agroindustri serat kenaf. Penelitian ini menganalisis situasional rantai pasok dengan Soft system methodology (SSM) dari Peter Checkland. Metode pemecahan masalah yang digunakan dalam menghasilkan rancang bangun model rantai pasok cerdas adalah analisis input output nilai tambah BPS, supply chain operation reference (SCOR) v.12, fuzzy analytical hierarchy process (FAHP), analisis akar masalah dengan diagram Ishikawa, web crawling, jaringan syaraf tiruan (JST), fuzzy time series–fuzzy logical relationship (FTS-FLR), model optimasi multi tujuan algoritma speed-constrained multi objective particle swarm optimization (SMPSO), fuzzy inference system (FIS) Mamdani, pareto front optimal, linear programming technique for multidimensional analysis of preferences (LINMAP), dan system development life cycle model waterfall. Penelitian ini berhasil mendeskripsikan dan memvisualisasikan rancangan model rantai pasok cerdas serat kenaf melalui analisis situasional dengan pendekatan SSM. Penelitian ini juga telah berhasil memberikan gambaran secara utuh mengenai seluruh bagian tanaman kenaf menjadi komoditas produk yang bernilai tambah dalam bentuk pohon industri kenaf. Model analisis input output nilai tambah BPS menunjukkan peningkatan nilai tambah serat kenaf secara signifikan. Nilai tambah pada jaringan rantai pasok hulu dengan basis analisis lahan 1 Hektar menghasilkan 2500 kg serat kenaf adalah Rp3.370.109,00; dari inti batang adalah Rp25.561.316,00; dari biji adalah Rp2.487.718,00; dan dari daun adalah Rp936.299,00. Analisis nilai
Keyword: Kinerja, Kolaborasi, Model optimasi multi tujuan, Nilai tambah, Persediaan, Sistem penunjang keputusan cerdas adaptif

Judul: Rekayasa Model Pengambilan Keputusan Cerdas Penyeimbangan Risiko dan Nilai Tambah untuk Rantai Pasok Berkelanjutan Agroindustri Gula Tebu.
Abstrak: Agroindustri gula tebu memiliki peran yang signifikan tehadap perekonomian Indonesia serta melibatkan berbagai stakeholder yang menggantungkan hidup pada sektor tersebut. Faktanya, posisi agroindustri gula tebu Indonesia saat ini berada pada keadaan yang lemah, ditunjukkan dengan kinerjanya yang semakin menurun. Pendekatan manajemen rantai pasok adalah salah satu solusi untuk peningkatan kinerja agroindustri gula tebu melalui peningkatan koordinasi dan kolaborasi antar stakeholder rantai pasok. Terdapat beberapa tantangan pada agroindustri gula tebu di Indonesia, diantaranya pengambilan keputusan yang harus lebih tepat, distribusi keuntungan yang lebih adil untuk peningkatan motivasi stakeholder serta upaya peningkatan keberlanjutan rantai pasok. Pengambilan keputusan memegang peran penting, jika keputusan yang diambil tidak tepat dapat berdampak pada semakin rendahnya kinerja, keuntungan dan ancaman keberlanjutan rantai pasok. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis situasi rantai pasok agroindustri gula tebu saat ini, merancang model penyeimbangan risiko dan nilai tambah untuk alokasi keuntungan yang adil pada rantai pasok, merancang model penilaian dan mendapatkan nilai keberlanjutan rantai pasok, mendapatkan prototipe Sistem Penunjang Keputusan Cerdas (SPKC) untuk penyeimbangan risiko dan nilai tambah rantai pasok berkelanjutan agroindustri gula tebu. Penelitian ini dilakukan di salah satu agroindustri gula tebu di Provinsi Jawa Timur, sebagai sentra produksi gula dan tebu di Indonesia yang memperoleh bahan baku dari petani tebu rakyat dan memproduksinya menjadi Gula Kristal Putih (GKP). Situasi dan kondisi objektif rantai pasok agroindustri gula tebu dianalisis melalui pendekatan Soft System Methodology (SSM), sehingga berbagai permasalahan dapat diidentifikasi dan ditentukan solusi konseptualnya. Pendekatan cooperative game theory dimodelkan untuk alokasi keuntungan rantai pasok karena sesuai dengan ciri sistem rantai pasok yang saling bekerjasama dalam pencapaian tujuan. Penelitian ini mengembangkan model Fuzzy Shapley value dengan mempertimbangkan penyeimbangan risiko dan nilai tambah untuk alokasi keuntungan yang adil pada stakeholder primer rantai pasok. Penilaian keberlanjutan rantai pasok dimodelkan melalui Fuzzy Inference System (FIS) dan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). Prototipe SPKC dikembangkan melalui System Development Life Cycle (SDLC) dengan pendekatan Waterfall model. Penelitian ini diawali dengan analisis situasional utuk mengetahui kondisi objektif rantai pasok agroindustri gula tebu. Analisis situasional juga telah berhasil mengidentifikasi konfigurasi rantai pasok agroindustri gula tebu yang melibatkan stakeholder primer petani tebu rakyat, pabrik gula dan distributor yang akan dilibatkan langsung dalam alokasi keuntungan yang adil dan peningkatan keberlanjutan rantai pasok. Berdasarkan hasil identifikasi permasalah tidak terstruktur dan penggambaran rich picture, agroindustri gula tebu menghadapi kendala pada bagian hulu, bagian hilir atau produksi dan distribusi. Secara komprehensif, telah ditemukan bahwa stakeholder rantai pasok hulu menghadapi risiko yang lebih besar dengan tingkat keuntungan yang rendah sedangkan stakeholder rantai pasok hilir menikmati keuntungan yang tinggi dengan tingkat risiko yang lebih rendah. Model solusi konseptual yang ditawarkan untuk transformasi sistem adalah penyeimbangan risiko dan nilai tambah untuk alokasi keuntungan yang lebih adil, peningkatan keberlanjutan dan koordinasi antar stakeholder rantai pasok agroindustri gula tebu. Penelitian ini telah berhasil merancang model alokasi keuntungan yang adil dengan pendekatan cooperative game theory. Model yang dikembangkan adalah Fuzzy – Shapley value dengan mempertimbangkan nilai tambah dan nilai risiko setiap stakeholder rantai pasok. Model Fuzzy – Shapley value telah diverifikasi sesuai dengan axioma Shapley untuk alokasi keuntungan berdasarkan kontribusi setiap stakeholder pada rantai pasok. Hasil analisis proporsi keuntungan saat ini,
Keyword: ANFIS, Distribusi keuntungan, FIS, Gula tebu, Rantai pasok, Keberlanjutan, SPKC

Judul: Distribution and Diversity of Ectoparasite Mites on Geckos in Indonesia
Abstrak: Data on the diversity and dispersal of parasitic mites on house geckos in Indonesia are very scarce. In this work, the distribution and diversity of mites living on three species of house geckos, namely Cosymbotus platyurus, Hemidactylus frenatus, and H. garnotii collected throughout Indonesia, has been elaborated. Geckos and mites were captured and immediately preserved in 70% ethanol. Whole mount of the mites was prepared by clearing in lactophenol followed by mounting on polyvinyl lactophenol solutions. The SEM preparation was conducted to examine the detail morphological characters of the mites. The results showed that among 448 individuals of geckos, 221 geckos were infected by Geckobia mites. Prevalences of C. platyurus, H. frenatus, and H. garnotii infested by mites were 14.8%, 50.69%, and 79.6%, respectively. Three different spesies of Geckobia (G1, G2, and G3) could be differentiated; and based on similarities of their morphological characters to ones described in published literatures, Geckobia G2 is Geckobia glebosum and Geckobia G3 is Geckobia bataviensis while G1 could not be identified to the species level. The highest mean intensity of Geckobia G1 infestation was found on H. garnotii (I=7.0), G. glebosum infestation on H. frenatus (I=3.5), and G. bataviensis infestation on H. garnotii (I=11.8). In general, C. platyurus was infested by the least number of mites. Geckobia G1 were found living on the skin folds on the claws, G. glebosum were found mainly on the body and thigh, and G. bataviensis were found on almost all parts of the host’s body. Geckobia mites are distributed randomly throughout Indonesian Archipelago, following the pattern of distribution of their hosts. So it is concluded that Geckobia G1, G. glebosum, and G. bataviensis are sympatric.
Keyword: