Judul: Pemodelan perubahan penggunaan lahan dengan pendekatan Artificial Neural Network (Studi Kasus: Kabupaten Sukabumi, Jawa Barat)
Abstrak: Evaluasi kesesuaian tidak cukup jika hanya dilakukan secara fisik, tetapi harus diimbangi dengan evaluasi kelayakan ekonomi untuk menunjang sistem usaha tani. Evaluasi lahan secara ekonomi dapat memberikan gambaran finansial dari suatu komoditas yang dikembangkan. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui karakteristik lahan, melakukan evaluasi kesesuaian lahan secara fisik dan ekonomi untuk beberapa tanaman pangan (padi sawah, jagung, kedelai dan kacang hijau). Penelitian ini dilakukan 10 kecamatan di Kabupaten Karawang yaitu Kecamatan Banyusari, Cikampek, Cilamaya Kulon, Cilamaya Wetan, Jatisari, Kota Baru, Lemahabang, Purwasari, Tempuran dan Tirtamulya. Luas wilayah penelitian adalah 55.598 ha. Evaluasi kesesuaian lahan fisik menggunakan metode faktor pembatas, sedangkan evaluasi kesesuaian secara ekonomi mengacu pada prosedur Land Evaluation Computer System (LECS) yang di modifikasi FAO (1983) dan Rossiter (1988) dalam Djaenudin (2008). Hasil penelitian menunjukkan bahwa wilayah penelitian terdiri dari 26 satuan lahan yang berasal dari berbagai bahan induk. Tanah yang terbentuk beragam, meliputi ordo Alfisol, Entisol, Inceptisol, Ultisol dan Vertisol. Kelas kesesuaian lahan untuk komoditas yang dievaluasi didominasi oleh kelas lahan sesuai marginal (S3) dengan faktor pembatas utama adalah t (temperatur), r (media perakaran), f (retensi hara) dan n (hara tersedia). Perbaikan kualitas lahan dapat meningkatkan kelas kesesuaian aktual, seperti pemupukan yang cukup dan seimbang, pemberian bahan organik dan pengapuran, serta tindakan koservasi. Nilai GM dan B/C rasio untuk tanaman padi sawah, kedelai dan kacang hijau bervariasi. Nilai B/C rasio pada kelas kesesuaian S1, S2 dan S3 untuk tanaman padi sawah dan kacang hijau bernilai > 1, sedangkan untuk tanaman kedelai hanya pada kelas kesesuaian S1 dan S2 yang bernilai > 1. Nilai B/C rasio tersebut menunjukkan bahwa tanaman padi sawah dan kacang hijau layak untuk dikembangkan, sedangkan untuk tanaman kedelai kurang layak untuk dikembangkan.
Keyword: Land characteristics,, physical land evaluation, economical land Evaluation

Judul: Evaluasi lahan beberapa komoditas pertanian menggunakan Automated Land Evaluation System (ALES) di SKP Rantaupandan, Kabupaten Bungo, Provinsi Jambi
Abstrak: Automated Land Evaluation System (ALES) merupakan perangkat lunak khusus yang dirancang untuk evaluasi lahan. ALES berbasis DOS (Disk Operating System) dan bersifat expert system (Rossitter et al., 1997). Selain dapat digunakan untuk menganalisa kesesuaian lahan secara fisik, ALES juga dapat digunakan untuk menganalisa prakiraan hasil finansial usaha tani. Metode yang digunakan berdasarkan Food and Agriculture Organization dalam bukunya berjudul "Framework for Land Evaluation". Penelitian ini bertujuan untuk: (1) Mengetahui tingkat kesesuaian lahan lokasi penelitian dengan menggunakan ALES terhadap sembilan komoditas pertanian yang biasa diusahakan. Komoditas tersebut adalah cabe, jagung, kacang panjang, kedelai, karet, kelapa sawit, padi gogo, sawi, dan tomat. (2) Mengetahui komoditas yang secara ekonomis paling menguntungkan, dan (3) Pemetaan kesesuaian lahan sembilan komoditas pertanian yang diamati Penelitian ini dilakukan dengan studi kasus di daerah transmigrasi Unit Pemukiman Transmigrasi (UPT) Rantaupandan, Kabupaten Bungo, Provinsi Jambi. Penelitian dilakukan di UPT Rantaupandan Satuan Pemukiman (SP)-1, SP- 2, SP-3, SP-4, dan SP-5. Lokasi penelitian merupakan bagian proyek pekerjaan Rencana Teknis Satuan Pemukiman (RTSP) dan Rencana Teknis Jalan (RTJ) Departemen Tenaga Kerja dan Transmigrasi tahun 2000, 2001, 2002, dan 2003. Secara umum metode penelitian yang digunakan adalah pengumpulan data/literatur dan analisis data. Data yang dikumpulkan diantaranya adalah iklim, profil dan kedalaman tanah, elevasi dan kemiringan lereng, penggunaan lahan dan penyebaran jenis tanah, produktivitas dan harga berbagai macam input usaha tani, sifat kimia tanah (kemasaman tanah, kadar C-organik, basa-basa dalam tanah (Ca, Mg. K, dan Na), KTK tanah) dan sifat fisik tanah (tekstur, air tersedia, drainase). Analisis data dalam penelitian ini dibagi menjadi dua tahap yaitu tahap analisis data awal dan tahap analisis data lanjutan. Analisis data awal terdiri dari: analisis fisika dan kimia sampel tanah dan pengolahan data/peta dasar. Sedangkan analisis data lanjutan terdiri dari: 1) analisis kesesuaian lahan fisik (aktual dan potensial) menggunakan ALES, 2) pembuatan peta kesesuaian lahan, dan 3) analisis ekonomi (gross margin (GM) dan Benefit Cost Rasio (Rasio BC) untuk tanaman semusim, dan ditambah analisis Net Present Value (NPV) dan Internal Rate of Return (IRR) untuk tanaman tahunan). Analisis kesesuaian lahan dilakukan pada kondisi aktual dan potensial. Dalam penilaian kesesuaian lahan aktual, faktor pembatas yang digunakan adalah temperatur (tc), ketersediaan air (wa), ketersediaan oksigen (oa), bahaya crosi (eh), retensi hara (nr), dan media perakaran (re). Sedangkan pada penilaian kesesuaian lahan potensial, faktor pembatas yang digunakan adalah temperatur (tc), bahaya erosi (ch), dan media perakaran (rc). Sementara itu, faktor pembatas ketersediaan air (wa), ketersediaan oksigen (oa), dan retensi hara (nr), pada penilaian kesesuaian lahan potensial tidak diikutsertakan dalam analisis karena diasumsikan telah dilakukan perbaikan Hasil penelitian pada sembilan komoditas pertanian yang diamati menunjukkan bahwa penilaian kesesuaian lahan aktual dari kelima. Satuan Pemukiman (SP), didominasi oleh kelas kesesuaian lahan $3 (sesuai marginal) dengan pembatas yang paling dominan adalah bahaya erosi. Selain itu, di lokasi studi juga terdapat beberapa bagian lahan dengan kelas kesesuaian N dan S2 dengan pembatas retensi hara, ketersediaan air, temperatur, media perakaran dan kondisi suhu. Sementara itu, hasil penilaian kesesuaian lahan potensial menunjukkan bahwa pada beberapa Satuan Peta Tanah (SPT) mengalami kenaikan kelas kesesuaian lahan, yaitu dari kesesuaian lahan aktual S2 menjadi kesesuaian lahan potensial S1 dan dari kesesuaian lahan
Keyword: Automated Land Evaluation System

Judul: Infeksi Virus Parainfluenza Pada Anjing
Abstrak: Virus parainfluenza anjing termasuk famili Paramyxoviridae, berbentuk pleomorf dengan ukuran bervariasi (bergaris tengah antara 100-500 nm), berpembungkus peka ether, berisi genom RNA dan secara serologis mempunyai kesamaan dengan virus SV-5 kera; dikenak sebagai salah satu kausa penting dari sindrom "kennel cough". Infeksinya dapat mengenai anjing semua umur yang belum pernah terinfeksi atau mendapatkan vaksinasi mengakibatkan gejala klinis ringan yang terbatas pada traktus respirasi atu infeksi yang secara klinis tidak memperlihatkan gejala nyata. Gejala klinis yang nampak setelah masa inkubasi (1-5 hari) terlewati berupa batuk yang tidak berat selama beberapa hari, berbagai tingkat tonsilitis dan pharyngitis dan kadang-kadang ditemukan kenaikan temperatur rektal antara 1-2 derajat C dari temperatur normal rat-rata. Anjing terinfeksi mengandung virus pada traktus respirasi bagian atas dan bawah serta limfonoduli sampai hari ke 9 setelah infeksi. Penyebaran virus antar anjing terjadi secara aerogen.
Keyword: