Judul: Pengaruh Media Pengakaran dan Cahaya Terhadap Pertumbuhan Tunas Poinsettia (Euphorbia pulcherima Willd.) In Vitro
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mencari komposisi media kultur in vitro yang tepat untuk pengakaran poinsettia (Euphorbia pulcherrima Willd) in vitro dan pengaruh kombinasi fotoperiodisme dan jenis sumber cabaya artifisial terhadap pertumbuhan dan perkembangan poinsettia in vitro. Penelitian ini dilaksamkan di Laboratorium Bioteknologi Departemen Agronomi dan Hortikultura IPB Darmaga.. Bogor, dari bulan Januari sampai dengan Juli 2007. Penelitian ini terdiri dari dua percobaan. Percobaan yang pertama adalah pengaruh kombinasi media kuItur terhadap pengakaran tunas poinsettia in vitro, dan percobaan yang kedua adalah pengaruh kombinasi fotoperiodisme dan sumber cahaya artifisial terhadap pertumbuhan dan perkembangan tunas poinsettia in vitro. Percobaan pertama disusun menggunakan Rancangan Acak Lengkap (RAL) faktor tunggal kombinasi media pengakaran. Percobaan pertama terdiri atas lima perlakuan kombinasi media pengakaran yaitu MSo, MS+ rIBA 2,46 p.M+BAP 0.44 pM. MS+rnA 2,46 p.M+BAP 1,33 pM. MS+rIBA 4.92 p.M+ BAP 0.44 pM. dan MS+ rIBA 4.92 p.M+BAP 1,33 pM. Setiap perlakuan terdiri atas tujuh ulangan sehingga menghasilkan 35 satuan percobaan. Setiap satuan percobaan terdiri atas tiga tunas tanaman poinsettia in vitro, sehingga jumlah total tanaman yang diamati adalah 105 tanaman. Percobaan kedua disusun menggunakan Rancangan Petak Tersarang (Nested) dengan faktor tuggal kombinasi fotoperiodisme dan jenis sumber cahaya artifisial. Percobaan kedua terdiri dari ulangan yang tersarang pada lima perlakuan cahaya yaitu, cahaya terus menerus selama 24 jam dari lampu fluorescent sebagai kontrol, 14 jam terang dan 10 jam gelap dengan lampu incandescent, 14 jam terang dan 10 jam gelap dengan lampu fluorescent, 10 jam terang dan 14 jam gelap dengan lampu incandescent, dan 10 jam terang dan 14 jam gelap dengan lampu fluorescent. Setiap unit percobaan terdiri atas delapan ulangan sehingga menghasilkan 40 satuan percobaan. Setiap satuan percobaan terdiri atas tiga tunas tanaman poinsettia in vitro, sehingga jumlah total tanaman yang diamati adalah 120 tanaman.
Keyword: 

Judul: Pertumbuhan dan perkembangan poinsettia (Euphorbia pulcherrima Willd.) varietas primero red pada perlakuan konsentrasi dan frekuensi aplikasi cycocel
Abstrak: Percobaan ini diiakukan untuk mencari konsentrasi dan iiekuensi aplikasi cycocel yang tepat untuk mendapatkan tanaman poinsettia yang rimbun, kompak dengan tinggi proporsional yang dilaksanakan di PT. Saung Minvan, Ciawi, Kabupaten Bogor pada bulan Desember 2005 - Mei 2006. Percobaan menggunakan rancangan acak kelompok dua faktor. Faktor pertarna adalah konsentrasi cycocel yang terdii atas 1000, 1500,2000, dan 2500 ppm. Faktor kedua adalah fiekuensi aplikasi cycocel yaitu 1 1 , 12, dan 13 kali. Dengan demikian terdapat 12 kombinasi perlakuan yang diulang sebanyak tiga kali dimana masing-masing ulangan terdiri dari tiga tanaman. Sumber bahan tanaman yang digunakan adalah stek pucuk poinsettia varietas Primero Red dari PT. Saung M i a n . Bahan perlakuan yang dipakai adalah cycocel dengan bahan aktif chlormequat 750 g/l yang diapliasikan dengan cara disemprotkan ke tajuk tanaman (spray) setiap scminggu sekali. Poinsettia diberi tahap hari panjang dengan bantuan penyinaran lampu pijar pada umur 0 MST sampai dengan 8 MST untuk pertumbuhan vegetatif yang dilanjutkan dengan tahap hari pendek sampai 17 MST dengan cara penyungkupan plastik hitam.
Keyword: 

Judul: Deteksi Malware Berbasis System Call dengan Klasifikasi Support Vector Machine pada Android
Abstrak: Android is an operating system that is widely used in smartphone. The biggest threat in Android is the spread of malware that comes from Android application stores. Generally, malware use signature-based method which can be easily avoided by malware that has polymorphic capabilities. Thus, it requires more dynamic detection method. The purpose of this research is to see whether system calls can be used as features to detect Android malware and to test the accuracy of the Support Vector Machine (SVM) in classifying malware and non-malware applications using system call frequencies. The frequencies of system calls were obtained from the result of executing Android applications and unused system calls were excluded. After that, the Principal Component Analysis process was conducted to reduce the dimension and eliminate the irrelevant features. The use of Radial Basis Function kernel in SVM achieves 86.25% of malware classification while the polynomial kernel achieves 90% of malware classification.
Keyword: