Judul: Pendekatan Metode Kuadrat Terkecil Parsial pada Pemodelan Persamaan Struktural
Abstrak: Model Persamaan Struktural (MPS) adalah penggabungan teknik analisis faktor dan sidik lintas. MPS dapat digunakan untuk mendeskripsikan keterkaitan hubungan linear secara simultan peubah-peubah pengamatan dan melibatkan peubah laten yang tidak dapat diukur secara langsung. Ada dua pendekatan pada MPS. Pertama, Model Struktur Koragam (MSK) yang mempunyai asumsi-asurnsi peubah pengamatan menyebar normal ganda dan ukuran contoh relatif besar. Kedua, Metode Kuadrat Terkecil Parsial (MKTP) yang mempunyai asumsi bebas sebaran dan ukuran contoh tidak hams besar. Kedua metode tersebut diterapkan pada pemodelan Prestasi Manajer. Hasil Penelitian menunjukkan bahwa pendugaan model Prestasi Manajer dengan peubah pengamatan tidak menyebar normal ganda dan ukuran contoh relatif kecil sehingga MKTP lebih tepat digunakan dari pada metode MSK.
Keyword: 

Judul: Solusi Pemodelan Persamaan Struktural Dengan Penduga Kuadrat Terkecil Parsial Pada Peubah Laten Tingkat Dua (Studi Kasus: Pemodelan Kinerja Bank)
Abstrak: Model Persamaan Struktural (MPS) dengan pendugaan Kuadrat Terkecil Parsial (KTP) merupakan pemodelan lunak (soft modeling) yang merupakan salah satu solusi dari MPS dengan penduga kemungkinan maksimum ketika asumsi-asumsi tidak terpenuhi khususnya asumsi kecukupan jumlah contoh (Monecke & Leisch 2012). MPS dengan peduga KTP selalu mensyaratkan setiap peubah laten minimal diukur oleh satu indikator (Lohmöller 1989, Monecke & Leisch 2012). Permasalahan persamaan struktural dua tingkat terjadi karena peubah laten tingkat dua tidak memiliki indikator. Secara empirik ada dua pendekatan yang bisa digunakan sebagai solusi. Pendekatan pertama adalah menurunkan orde peubah laten tingkat dua menjadi peubah laten tingkat satu. Pendekatan kedua melalui pemodelan dua tahap. Tahap pertama dengan mencari skor faktor pada peubah laten tingkat satu yang merupakan peubah laten eksogen pada peubah laten tingkat dua. Tahap kedua yaitu menggunakan peubah laten tingkat satu sebagai indikator peubah laten tingkat dua. Penelitian ini bertujuan untuk mencari solusi terbaik pada persamaan struktural tingkat dua dengan penduga KTP dengan peubah laten tingkat dua tidak memiliki indikator pada kasus studi perbankan. Data pada penelitian ini bersumber data sekunder yang merupakan data hasil survei dan pencatatan. Survei dilakukan dengan wawancara tatap muka pada responden terpilih di 30 kabupaten dan kota dengan jumlah 3000 responden. Metode penarikan contoh yang digunakan adalah metode multistage random sampling, dengan rumah tangga sebagai unit terkecil. Data cacahan diperoleh dari Laporan Bulanan Bank Indonesia. Peubah laten eksogen ekuitas merek (EK) diduga berpengaruh pada peubah laten endogen kinerja bank (KB) dan peubah endogen keterikatan merek (KM), peubah laten endogen diduga berpengaruh pada peubah laten endogen KB. MPS pertama merupakan solusi pertama dan MPS kedua merupakan solusi kedua. Hasil pemodelan menunjukkan MPS pertama menghasilkan koefisien jalur yang positif dan nyata pada hubungan pengaruh EK terhadap KB serta EK terhadap KM, sedangan hubungan pengaruh KM terhadap KB tidak nyata. MPS kedua menghasilkan kesimpulan yang sama dengan MPS pertama. Model struktural peubah KB pada MPS pertama memiliki nilai R-Square 0.57 sedang MPS kedua memiliki R-Square 0.81. Model struktural peubah KM pada MPS pertama memiliki nilai R-Square 0.49 sedang MPS kedua memiliki R-Square 0.47. MPS pertama diperoleh nilai goodness of fit sebesar 0.63 dan MPS ke dua diperoleh nilai goodness of fit sebesar 0.69.
Keyword: Ekuitas Merek, Kinerja Bank, KTP, MPS

Judul: Daya Tahan IgY Spesifik Terhadap Influenza dan COVID-19 dalam Balsam Bibir
Abstrak: Influenza and SARS-CoV-2 virus are respiratory infections and require antiviral medications due to severe consequences. Utilization of specific immunoglobulin Y (IgY) inserted in personal care products were developed. The aim of this study was to evaluate durability of specific IgY against influenza and COVID-19 in lipbalm. The concentration of IgY used in this research was 0.1% and 0.25%. Three groups were observed: control (C) lipbalm without IgY, treatment 1 (T1) lipbalm with 0.1% IgY and treatment 2 (T2) lipbalm with 0.25% IgY. Organoleptic tests were conducted and recorded which includes the sense of smell, colour and consistency for six weeks. The presence of IgY in lipbalm was evaluated using enzyme-linked-immunosorbent-assay (ELISA) and neutralizationassay. There were some noticeable changes of organoleptic that can be observed such as colour darkened and texture hardened of the lipbalm. Most of the assays gave negative results in T1 and T2, whilst only few of them were doubtful. Our result indicated that IgY concentration of 0.1% or 0.25% in lipbalm were not optimal. However, the negative result might be due to the unavailability of IgY in the product to be dissolved in deionized water since we used beeswax as lipbalm component.
Keyword: Covid-19, egg yolk immunoglobulin Y, lipbalm, influenza