Judul: Beberapa Aspek Reproduksi Rodok Sawah Rana cancrivovu di Kabupaten Bogor, Jawa Barat
Abstrak: Kodok, salah satu Amphibia yang termasuk hewan kosmopolitan di alam Kodok dari jenis Rarm sp., memiliki potensi yang baik untuk dikembangkan. Dagingnya (daging paha) dapat dikonsumsi langsung oleh manusia, sedang bagian tub& laihya cukup baik untuk dijadikan bahan pakan ternak. Sejak tahun 1969, kodok sudah dijadikan komoditi ekspor ke negara-negara Eropa, Amerika Serikat, Singapura dan China. Terutama Kodok Sawah (Rana carm+ivora)je, nis yang saat ini di beberapa tempat mulai diburu untuk dijadikan bahan pangan. Pemanfaatan Kodok Sawah yang masih berupa penangkapan secara liar, belum teratw dan terkoordinir dengan baik, mengancam keberadaan populasi kodok sawah di alam. Untuk itu perlu diadakannya pengawasan pemanfaatan kodok sawah di alam. Penelitian yang dilaksanakan pada bulan Februari - April 2000 dengan lokasi di Kelurahan Pasir Eurih, Kecamatan Ciomas; dan Kelurahan Pandan Sari, Kecamatan Ciawi, menganalisa beberapa aspek reproduksi dari kodok Sawah. Tujuan dari penelitian ini adalah memberikan data informatif yang nantinya dapat dijadikan rujukan dalam pengelolaan swnberdaya hayati kodok sawah ini. Bentuk tubuh kodok sawah yang terbesar tidak lebih dari seukuran telapak tangan macusiz dewasa dengan panjang mencapai 10 cm dan berat mencapai 100 gram. Warna tubuh yang coklat dengan bintik-bintik hitarn di seluruh permukaan tububnya menjadi pembeda yang nyata bagi jenisjenis kodok yang lain. Habitatnya yang pasti adalah di areal persawahan dan rawa-rawa. Penyebaran ukuran panjang total terbesar untuk kodok sawah jantan dan betina saat dilakukan pengamatan masing-masing berada pada selang kelas 4,85 - 7,77 cm. Penyebaran untuk kodok sawah betina lebih merata dibandingkan dengan kodok sawah jantan. U h a n panjang minimum dan maksimum kodck sawah jantm adalah 3,4 cm dan 9,6 cm, sedangkan untuk kodok sawah betina adalah 3,3 c1n dan 9,4 cm. Nilai faktor kondisi (A? untuk kodok sawah jantan dan betina berada pada nilai 0,6 - 1,87. Dan rata-rata berada pada nilai K = 1. Hal ini menandakan bahwa ukuran kodok sawah kurang pipih (1 - 3 adalah ukuran pipih (Effendie, 1979)). Perbandingan (rasio) jenis kelamin antara kodok sawah jantan dm betina relatif seimbang. Kodok sawah pada masa juvenil belum dapat dibedakan bentuk organ reproduksinya antara jantan dan betina, baru setelah mengalami masa liietalnorfosis dapat dibedakan antara jantan dan betina. Tingkat Kematangan Gonad (TKG) kodok sawah pada bulan pengambilan sampel masih berada pada masa belum matang gonad. Ratarata seluruh kodok berada pada TKG 111. Indeks kematangan gonad kodok jantan dan betina masing-masing belum berada pada kondisi maksimum. Begitu juga perkembangan jumlah telur di dalam ovumnya. Rata-rata - - - ~~ ~.~ ~ . ~~. ~- . ~ ~ ~~ ~~~~~~ .., masih berada pada jumlah 1000 butir telur. Menurut Sugiri (1993), Kodok Sawah dapat memiliki fekunditas mencapai 8000 butir. Hubungan fekunditas dengan panjang total dan berat total menghasilkan rumus logaritma Log F = 1,857 + 1,81 LO^ L (R = 0,672) dan Log F = 2,400 + 0,64 Log W (R = 0,531). Pola pemijahan kodok sawah adalah Tokd Spawner dengan waktu yang cukup singkat. Kodok sawah mengalami masa matang gonad pada saat memasuki panjang total 7,O cm. Sehingga kodok pada masa itu sebaiknya tidak ditangkap tetapi tetap dibiarkan di dam untuk melestarikan keberadaannya. Kodok sawah dalam peningkatan nilai faktor kondisinya
Keyword: 

Judul: Analisis reproduksi kodok sawah (Rana cancrivora) di Kecamatan Cisarua, Kabupaten Bogor, Jawa Barat
Abstrak: Tujuan penelitian ini untuk mendeskripsikan aspek reproduksi kodok sawah di Kecamatan Cisarua. Aspek yang diamati adalah nisbah kelamin, faktor kondisi, tingkat kematangan gonad, indeks kematangan gonad, fekunditas dan diameter telur. Informasi tersebut diharapkan dapat menjadi bahan acuan dalam upaya pengelolaan sumberdaya hayati kodok sawah Penelitian dilaksanakan pada bulan Oktober sampai Desember 2004 di Kecamatan Cisarua, Kabupaten Bogor, Jawa Barat. Kodok-kodok dengan ukuran komersial, diukur panjang tubuh dari mulut sampai anus dan berat tubuh, kemudian dibuka rongga tubuhnya. Setelah rongga perut terbuka, organ reproduksi diambil untuk diawetkan. Fekunditas dihitung menggunakan metode gravimetri, sedangkan diameter telur diukur berdasarkan telur contoh dari sub- gonad. Untuk tingkat kematangan gonad betina diklasifikasikan berdasarkan metode Sugiri (1979), sedangkan untuk kodok jantan pendugaan tingkat kematangan gonad dengan mengunakan metode modifikasi Church (1960). Nisbah kelamin (jantan betina) kodok sawah yaitu 2,25: 1. Pola pertumbuhan kodok sawah jantan bersifat isometrik (b=3) dan bersifat allometrik positif pada kodok sawah betina (b>3). Kodok sawah jantan pertama kali matang gonad pada ukuran 55-61 mm dan kodok sawah betina 62-68 mm, pemijahan pada kodok sawah dilakukan sepanjang tahun. Fekunditas kodok sawah berkisar 623 butir sampai 28.612 butir. Distribusi diameter telur menunjukkan kodok sawah memiliki tipe pemijahan total spawner.
Keyword: 

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: