Judul: Drought Analysis Using the PDSI Index in the Southeast Asia Region (Case study: Indochina Peninsula, Malay Peninsula, and  Sumatera Island).
Abstrak: Kekeringan dapat memiliki dampak yang cukup besar di berbagai wilayah termasuk di kawasan Asia Tenggara. Palmer drought Severity Index (PDSI) merupakan salah satu indeks kekeringan yang menggunakan konsep neraca air, dengan data masukan berupa presipitasi dan evapotranspirasi, untuk mendapatkan hasil luaran berupa nilai tingkat keparahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui, menganalisis, serta membandingkan sebaran tingkat keparahan kekeringan berdasarkan indeks PDSI pada beberapa wilayah Asia Tenggara, yakni Semenanjung Indocina, Semenanjung Malaya, dan Pulau Sumatera. Hasil distribusi nilai PDSI di Semenanjung Indocina, Malaya, dan Sumatera menunjukan pola spasial dan temporal yang tidak selalu mengikuti pola curah hujan bulanan. Fenomena yang mempengaruhi anomali curah hujan seperti El-Nino dan Indian Ocean Dipole (IOD) juga dapat meningkatkan distribusi dan nilai PDSI di seluruh wilayah kajian. Wilayah Indocina menunjukkan kondisi kekeringan dengan tingkat keparahan tinggi yang lebih sering terjadi dibandingkan dengan Semenanjung Malaya dan Pulau Sumatera. Wilayah Malaya dan Sumatera menunjukkan pola temporal yang serupa dengan nilai tingkat keparahan kekeringan yang cenderung sedang, akan tetapi dapat meningkat secara drastis di saat tertentu. Tren peningkatan signifikan nilai PDSI sebagian besar hanya terjadi di wilayah Indocina bagian tengah atas (Myanmar), sedangkan penurunan signifikan terjadi di bagian selatan Indocina (Kamboja, Vietnam)., Drought can have significant impacts in various regions, including Southeast Asian areas. Palmer Drought Severity Index (PDSI) is one of the drought indices that utilizes the concept of water balance, with precipitation and evapotranspiration as input data, to determine severity levels. This study aims to understand, analyze, and compare the distribution of drought severity levels based on the PDSI index in several Southeast Asian regions, namely Indochina Peninsula, Malaya Peninsula, and Sumatra Island. Distribution of PDSI values across the study areas reveals spatial and temporal patterns that do not always follow monthly rainfall patterns. Phenomena influencing rainfall anomalies such as El-Nino and IOD can also enhance the distribution and PDSI values throughout the study areas. Indochina region shows drought conditions with high severity levels that occur more frequently compared to the Malay Peninsula and Sumatra. Malay Peninsula and Sumatra exhibit similar temporal patterns with moderately severe drought severity levels, but they can increase dramatically at certain times. Significant increasing trends in PDSI values mainly occur in the upper central Indochina region (Myanmar), while significant decreases occur in the lower parts of Indochina (Cambodia, Vietnam).
Keyword: indeks palmer, kekeringan meteorologi, kekeringan regional, tren

Judul: Spatial and Temporal Analysis of Drought Indices based on Remote Sensing and Cloud Computing Platform
Abstrak: Indeks kekeringan adalah nilai yang merepresentasikan tingkat kekeringan pada suatu wilayah. Penggunaan berbagai indeks kekeringan sering memberikan informasi yang berbeda. Karakteristik spasial dan temporal kejadian kekeringan di Pulau Jawa dianalisis menggunakan sembilan indeks kekeringan berbasis data penginderaan jauh pada periode 2003-2021. Penelitian menggunakan platform Google Earth Engine untuk mengolah peubah-peubah indeks kekeringan seperti suhu permukaan, Enhanced Vegetation Index, dan reflektansi permukaan dari satelit MODIS, data curah hujan dari CHIRPS, dan data kelembaban tanah 0-10 cm dari FLDAS. Ukuran seluruh data masukan yang dianalis adalah 1,23 Tb, dan menghasilkan keluaran data 757,84 Mb. Proses pengolahan data menggunakan cloud computing platform yang terbukti efektif dan efisien. Setiap indeks menunjukkan karakteristik spasial dan temporal kejadian kekeringan yang berbeda-beda. PCI, SDCI, NDDI, NVSWI dan SMCI menunjukkan pada periode September-Oktober-November (SON) mengalami kejadian kekeringan terluas dengan jumlah kejadian lebih dari 14 kali dalam kurun waktu 19 tahun. Sedangkan TCI, VCI, VHI dan SMADI berkisar 5-14 kali kejadian kekeringan. Secara spasial, luas wilayah dengan 10-14 kali dan lebih dari 14 kali kejadian kekeringan tertinggi terdapat di Jawa bagian Timur. Oceanic Nino Index dan Dipole Mode Index menunjukkan korelasi tertinggi dan signifikan pada luas kekeringan periode SON. Setiap indeks kekeringan mencerminkan informasi kekeringan yang berbeda-beda, sehingga dalam penggunaanya harus disesuaikan dengan tujuan penerapan.
Keyword: drought, Google Earth Engine, index, spatial, temporal

Judul: Grup dan Homomorfisma Grup pada Rubik Revenge
Abstrak: Rubik cube is a kind of puzzle game. A player must arrange rubik sides, which have been disordered, back to the position where every side has the same colour. This paper does not focus on the settlement solution, but instead on proving the existence of a group homomorphism between rubik movement group and S96 symmetric permutation group in rubik revenge. Firstly, it has been proved that rubik movement set is a group. Then, it also has been proved that the M set, which contains numeric labels of 1 until 96 in cubinos sides, is S96 symmetric permutation group.
Keyword: