Judul: Analisis pengadaan gula pasir di Jawa
Abstrak: Di Indonesia, gula pasir merupakan salah satu dari sembilan bahan pokok dan memegang peranan penting dalam sistem ekonomi pangan Indonesia setelah beras. Sebagai komoditi strategis, gula pasir dapat dilihat secara tek- nis, ekonomis, politis dan emosional. Hal ini mendorong konsumen untuk berusaha mendapatkannya. Permasalahan yang dihadapi adalah target produksi gula di Jawa hampir tidak pernah tercapai karena kesulitan memperoleh areal tanah untuk ditanami tebu dalam rangka mendukung swasembada pangan khususnya beras. Selain itu juga, produksi gula di Jawa belum mampu menopang tingkat konsumsi yang kian meningkat. Peningkatan konsumsi dise- babkan oleh perubahan pendapatan per kapita, perubahan pola konsumsi dan peningkatan jumlah penduduk. Masalah lainnya adalah sikap petani yang tidak tertarik dalam menanam tebu dan secara tidak langsung Bulog menghadapi permasalahan dari segi penyediaan gula pasir dalam meme- nuhi kebutuhan masyarakat akan gula pasir. Melihat keadaan di atas, maka tujuan dari penelitian ini adalah: (1) mempelajari mekanisme pengadaan gula pa- sir di Jawa, (2) menganalisis faktor-faktor yang mem- pengaruhi pengadaan gula pasir di Jawa, dan (3) mem- proyeksikan suplai gula pasir di Jawa dalam rangka meme- nuhi kebutuhan gula pasir untuk masa yang akan datang. ...
Keyword: 

Judul: Analisis sistem tataniaga gula pasir pasca monopoli Bulog
Abstrak: Konsumsi gula pasir dari waktu ke waktu mengalami peningkatan seiring dengan pertambahan pendapatan dan kesejahteraan. Sementara pergerakan volume produksi dari tahun ke tahun cenderung mengalami penurunan. Hal ini menyebabkan gap antara produksi dan konsumsi gula pasir semakin melebar dan ini ditunjukkan dengan semakin meningkatnya impor gula pasir. Dalam rangka kesiapan industri gula pasir gula nasional menghadapi era perdagangan bebas maka masalah di atas merupakan salah satu pendorong diperlukannya deregulasi dalam ekonomi pergulaan nasional. Deregulasi dilakukan mulai dari subsistem produksi usahatani, pengolahan (pabrik gula) sampai pada tataniaganya. Tujuan adanya deregulasi ini adalah untuk menciptakan efisiensi dan produktivitas yang lebih tinggi dalam industri gula nasional. Salah satu deregulasi yang dilakukan oleh pemerintah adalah dengan menghapuskan monopoli Bulog atas tataniaga gula pasir. Kebijakan ini tentu saja membawa dampak yang sangat besar terhadap perekonomian gula pasir di Indonesia. Dalam konteks di atas maka tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengkaji industri gula pasir di Indonesia, mempelajari pola penetapan harga pasca monopoli Bulog, membandingkan sistem tataniaga gula pasir sebelum dan sesudah monopoli Bulog atas tataniaga gula pasir dihapuskan serta menganalisis tingkat efisiensi tataniaga gula pasir pasca monopoli Bulog. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis deskriptif, analisis marjin dan analisis keterpaduan pasar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa keragaan industri gula pasir nasional dilihat dari luas areal, produktivitas dan efisiensi produksi pengolahan secara umum menunjukkan prestasi yang semakin menurun. Sementara industri gula di Jawa terlihat semakin tidak efisien karena terbatasnya lahan dan mesin-mesin pabrik yang sudah berumur tua. Sedangkan industri gula di luar Jawa menghadapi kendala kesesuaian lahan dan investasi. Namun prospek industri gula di luar Jawa di masa mendatang cukup menjanjikan, terutama perusahaan-perusahaan gula milik swasta…dst
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak