Judul: Analisis pendapatan dan produksi usahatani padi di lahan gambut (Desa Blang Ramee, Kecamatan Teunom, Kabupaten Aceh Barat, di Aceh)
Abstrak: Penurunan produksi dan luas areal tanam padi yang salah satu penyebabnya adalah alih guna lahan pertanian ke non pertanian telah mendorong untuk dilakukannya pemanfaatan lahan-lahan marginal yang tersebar luas di Indonesia. Salah satu lahan marginal yang mulai dimanfaatkan adalah lahan gambut. Salah satu daerah yang telah dikembangkan adalah di Kabupaten Aceh Barat, Propinsi DI Aceh. Lahan tersebut sebagian besar telah ditempati oleh petani transmigrasi. Masih rendahnya produksi yang bermuara pada penurunan pendapatan petani dibanding wilayah lain dengan karakteristik lahan yang sarna, mendorong untuk dilakukan penelitian dan pengkajian yang lebih spesiflk tentang sistem usahatani padi di lahan gambut. Dalam penelitian ini ingin diketahui bagaimana keragaan usahatani padi yang dilakukan pada lahan gambut, dan bagaimana tingkat pendapatan usahatani padi yang dilakukan petani di lahan gambut dan bagaimana efisiensi penggunaan faktorfaktor produksi dari usahatani di lahan gambut. Sedangkan kegunaan dari penelitian ini adalah memberikan informasi kepada pihak-pihak yang berkepentingan dengan pengembangan lahan gambut. Metode yang dipergunakan dalam penelitian ini adalah studi kasus, pemilihan desa dilakukan secara purposive (sengaja). Jenis data dalam penelitian ini adalah data primer yang diperoleh melalui wawancara dengan responden sebanyak 35 orang yang dipilih dengan metode simple random sampling dan data sekunder yang diperoleh dari Biro Pusat Statistik dan instansi terkait. Dari hasil penelitian dapat dideskripsikan usahatani padi di Desa Blang Ramee merupakan usahatani yang dilakukan pada kondisi lahan yang bergambut, dengan tingkat kematangan gambut hemic dan safrik yang kesuburannya rendah. Rata-rata pengusahaan lahan sekitar 0.80 Ha, dengan penggunaan input yang masih rendah dan belum sesuai anjuran PPL. Input yang digunakan berupa benih yang ratarata penggunaannya sekitar 45,22 kgfha, herbisida sekitar 1,39 lIha, insektisida sebanyak 0,80 lIha dan tenaga kerja sebanyak 174,40 HKPlha. Penanaman padi dilakukan satu kali setahun diikuti dengan memberakan laban sampai masa tanam selanjutnya atau mengusahakan tanaman pangan lain seperti kacang tanah di laban kering. Teknologi budidaya yang diterapkan pada usahatani padi di Desa Blang Ramee ini masih sangat sederhana walaupun sebenarnya kondisi laban menuntut penggunaan teknologi yang lebih baik. Teknologi yang terbatas ini menyebabkan produktivitas padi sangat rendah yaitu sebesar 1305,6 Kglha. Petani dalam melakukan usahatani padi di laban gambut mengalami kerugian sekitar 583.296 rupiah, bila memperhitungkan biaya tetap termasuk tenaga kerja dalam keluarga dan sewa laban sebagai komponen biaya. Akan tetapi bila hanya memperhitungkan biaya tunai di luar keluarga maka diperoleh pendapatan usahatani padi sebesar 270.493 rupiah per masa tanam. Nilai RIC atas biaya tunai sebesar 1,58 sehingga bisa dikatakan usahatani ini layak secara finansial, akan tetapi nilai RIC atas biaya total menunjukkan usaha tersebut tidak layak secara finansial yaitu sebesar 0,57. Bila dibandingkan dengan pendapatan usahatani petani yang ikut pengkajian teknologi (petani kooperator) pada jenis laban yang sama maka terlihat bahwa pendapatan yang diperoleh petani kooperator lebih besar yaitu sebesar 742.000 rupiah untuk paket A dan 811. 000 rupiah untuk paket teknologi B. Sebagian faktor produksi seperti herbisida, laban dan tenagakerja secara fisik belum efisien namun telah berada pada daerah rasional (Daerah II) dengan nilai elastisitas produksi masing-masing 0,1946, 0,7135 dan 0,4718 yang berarti penambahan faktor produksi 1 % akan menambah produksinya sebesar niIai elastisitas tersebut. Sedangkan input benih dan insektisida tidak memberikan pengaruh nyata terhadap
Keyword: 

Judul: Keragaan Usahatani dan Determinan  Keputusan Petani Mengelola Usahatani Padi di Lahan Optimal dan Suboptimal Provinsi Jambi
Abstrak: IRRI memproyeksikan Indonesia membutuhkan 38% lebih banyak beras dalam 25 tahun kedepan, kecenderungan pasar beras dunia thin market, serta meningkatnya jumlah penduduk Indonesia menyiasati pemerintah untuk meningkatkan produksi beras dalam negeri. Penggunaan lahan sawah optimal untuk kegiatan pertanian tanaman pangan menurun seiring dengan konversi lahan pertanian, maka dari itu pemerintah saat ini mengupayakan program intensifikasi dan ekstensifikasi lahan suboptimal, khususnya pada lahan rawa. Keragaman tipologi lahan tentu akan menyebabkan perbedaan pola usahatani serta tingkat keuntungan yang dihasilkan. Maka penelitian ini bertujuan untuk melihat determinan keputusan petani mengelola usahatani padi serta melihat keragaan usahatani dan perbandingan keuntungan usahatani padi di antara lahan optimal dan lahan suboptimal. Penelitian ini dilakukan di Kabupaten Tanjung Jabung Barat, karena kabupaten ini memiliki dua jenis tipologi lahan yaitu lahan optimal dan lahan suboptimal. Lahan optimal terdiri dari lahan irigasi, lahan suboptimal terdiri dari lahan pasang surut dan lahan rawa lebak. Responden penelitian terdiri dari 90 petani yang tersebar di Kabupaten Tanjung Jabung Barat dengan masing-masing 30 orang petani dari ketiga tipologi lahan. Metode yang digunakan untuk melihat determinan keputusan petani antara mengelola lahan suboptimal dan lahan optimal adalah metode regresi logistik multinomial dengan komponen variable dependen adalah keputusan petani padi mengelola lahan irigasi, lahan pasang surut, dan lahan rawa lebak. Sementara komponen variabel independent terdiri dari umur petani, pengalaman usahatani, pendidikan formal, penggunaan benih unggul, jumlah tanggungan keluarga, status kepemilikan lahan, pendidikan non-formal dan penghasilan non-usahatani. Sementara untuk melihat perbandingan antara keuntungan usahatani lahan optimal dan lahan suboptimal dengan metode analisis keuntungan usahatani dan uji beda anova Least Significance Difference (LSD). Kegiatan budidaya padi pada lahan optimal dan lahan suboptimal terdiri dari pengolahan lahan, penyemaian benih, penanaman bibit, pemupukan, perawatan tanaman, pemanenan dan penjemuran gabah. Perhitungan struktur biaya usahatani pada ketiga tipologi lahan meliputi biaya tunai dan biaya non-tunai. Komponen biaya tunai terdiri dari biaya input produksi yaitu penggunaan benih, pupuk kendang, urea, KCl, SP 36, obat-obatan, sewa traktor, sewa combine harvester, dan sewa lahan, serta biaya upah tenaga kerja luar keluarga. Komponen biaya non-tunai terdiri dari biaya tetap atau penyusutan alat pertanian yang terdiri cangkul, parang, sabit, arco, hand-sprayer dan jaring. Penggunaan jaring hanya pada lahan pasang surut, untuk melindungi tanaman padi dari serangan hama burung. Pangsa biaya tertinggi dalam usahatani pada lahan irigasi, lahan pasang surut dan lahan rawa lebak adalah biaya upah tenaga kerja luar keluarga dan biaya pupuk urea. Rata-rata keuntungan atas biaya tunai usahatani pada lahan irigasi sebesar Rp4.949.787/ha/musim tanam. Rata-rata keuntungan atas biaya tunai usahatani pada lahan pasang surut sebesar Rp2.690.503/ha/musim tanam. Sementara pada lahan rawa lebak, rata-rata keuntungan atas biaya tunai usahatani padi sebesar Rp2.101.283/ha/musim tanam. Hasil nilai P-value pada uji anova sebesar 0,000 atau < α, menunjukkan bahwa keuntungan usahatani antara lahan irigasi, lahan pasang surut dan lahan rawa lebak berbeda secara signfikan. Lahan irigasi menungguli aspek keuntungan dan produksi diantara lahan pasang surut dan rawa lebak. Berdasarkan perbandingan antar lahan suboptimal, lahan pasang surut unggul dan memiliki prospek lebih tinggi dibandingkan lahan rawa lebak berdasarkan produktivitas, keuntungan dan luas lahan. Hasil analisis pemodelan faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan petani mengelola usahatani padi menghasilkan dua fungsi logit. Logit pertama membandngkan keputusan
Keyword: Irrigation, logistic multinomial regression, optimal land, suboptimal land, swamp, tidal

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak