Judul: Analisa dan Desain Sistem dari Mobile Digital Business Traceability pada Pabrik Makanan.
Abstrak: Interaksi bisnis secara digital dalam traceability, mencangkup identifikasi, dokumentasi, dan penelusuran, dilakukan oleh aktor bisnis yang ada dalam rantai pasoknya. Perusahaan X, salah satu produsen biskuit multinasional, memiliki traceability yang sudah ditunjang Business Planning and Control System (BPCS). Walaupun sudah mencangkupi upstream dan downstream rantai pasok, traceability yang dimiliki oleh perusahaan masih dirasa kurang efektif. Hal ini dilihat dari hasil evaluasi yang dilakukan perusahaan melalui prosedur mock recall. Penelitian dengan metode analisa proses bisnis menggunakan Business Process Model and Notation (BPMN) terhadap sistem traceability, akan menemukan titik permasalahan traceability dalam prosedur mock recall. Hasil yang didapat menunjukkan bahwa traceability yang dimiliki masih kurang efektif karena terdapat aktivitas yang dilakukan secara manual, serta memakan waktu yang banyak. Oleh karena itu pada tahapan selanjutnya, dilakukan sebuah pengembangan desain sistem mobile traceability. Sistem ini dikembangkan dengan perhitungan cosine similarity, serta dilakukan verifikasi model dan validasi black box. Berdasarkan verifikasi dan validasi sistem terhadap kebutuhannya, menunjukkan sistem mobile traceability mampu meningkatkan efektivitas traceability perusahaan, serta dapat diterapkan dalam rantai pasok internal.
Keyword: analisa sistem, digital business, mobile system design, traceability, pabrik makanan

Judul: Analisis dan Desain Sistem Traceability Produk Udang Beku Berbasis Digital Business Ecosystem.
Abstrak: Traceability merupakan kemampuan memeriksa riwayat dan lokasi sebuah produk pangan, sehingga diperoleh informasi berkaitan dengan siapa pemasok dan kemana produk didistribusikan pada jaringan rantai pasoknya. Pendekatan sistem digunakan untuk mengatur dan mengintegrasikan informasi melalui pendokumentasian data pada setiap titik rantai pasok dan rantai proses penanganan produk. Salah satu tantangan besar adalah, bagaimana melakukan pertukaran dan menjaga aliran informasi dalam format yang standar diantara pelaku rantai pasok. Sehingga, penelitian ini fokus pada pengembangan model sistem untuk proses dokumentasi dan transfer informasi berbasis pada konsep digital business ecosystem (DBE). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kebutuhan serta mendesain sistem traceability. Fokus penelitian ini adalah untuk menawarkan gagasan sebuah sistem traceability produk udang beku, kemudian melakukan verifikasi dan validasi sistem untuk mengevaluasi kinerja sistem. Business process model and notation (BPMN) merupakan alat utama untuk analisis tugas-tugas dalam proses pendokumentasian dan transfer data diantara stakeholder. Diagram BPMN dibuat berdasarkan interaksi di antara pelaku rantai pasok yang ada di dalamnya, dimana setiap aktor memiliki peran masing-masing untuk mencapai tujuan bersama. Hasil analisis menunjukan bahwa sistem traceability berbasis DBE ini melibatkan lima stakeholder. Proses transfer data ke dalam bentuk digital dilakukan oleh setiap stakeholder menggunakan aplikasi digital yang merupakan perumpamaan spesies dalam ekosistem digital (digital spesies). Spesies digital didesain dan dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman Java. Atribut data yang harus selalu dokumentasikan ditetapkan dengan menggunakan metode Relief. Suhu air dan komoditas ikan ditentukan sebagai atribut yang harus selalu direkam selama proses produksi. Sistem ini dapat menegaskan keamanan produk menggunakan teknik komputasi Cosine Similarity. Jumlah waktu yang dibutuhkan untuk penanganan produk yang cacat, dapat diprediksi menggunakan metode Fuzzy Associative Memory (FAM). Diasumsikan bahwa input sistem FAM, dipengaruhi oleh variable jumlah persediaan produk, jumlah produk recall dan jumlah waktu yang dibutuhkan untuk melakukan inspeksi lapang pada unit-unit penganangan produk. Verifikasi sistem dengan melakukan inspeksi berbasis metode white box digunakan untuk membuktikan apakah kerangka logis dari proses pemrograman sistem berfungsi secara benar pada setiap stakeholder. Proses validasi dilakukan dengan menggunakan metode interview dan simulasi berbasis metode black box. Hasil pengujian menunjukan bahwa sistem telah siap untuk digunakan dalam dunia nyata.
Keyword: traceability, digital business ecosystem, keamanan pangan

Judul: The Changes of Climate Class Zone in  West Nusa Tenggara based on Climate Change Scenario
Abstrak: Nusa Tenggara Barat merupakan wilayah kepulauan yang terdiri atas dua pulau besar, yaitu Pulau Lombok dan Pulau Sumbawa serta pulau-pulau kecil di sekitarnya, terletak di bagian Indonesia Tengah. Penelitian ini bertujuan untuk melihat perubahan zona kelas iklim di Nusa Tenggara Barat menggunakan klasifikasi iklim metode Koppen, Oldeman, dan Schmidt-Ferguson. Data yang digunakan adalah data curah hujan dan suhu udara dari data observasi dan data luaran model ACCESS-CM2 dari CMIP6. Data CMIP6 digunakan sebagai data histori dan proyeksi dengan tiga skenario, yaitu SSP 1.0-2.6, SSP 2.0-4.5, dan SSP 5.0-8.5. Data luaran model dilakukan koreksi bias terlebih dahulu. Koreksi bias yang digunakan adalah koreksi bias statistik dari metode Piani menggunakan persamaan faktor koreksi yang diperoleh dari regresi linier dari cumulatiove distribution function (CDF) dengan data luaran model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada periode historis menggunakan data luaran model ACCESS-CM2 diperoleh kombinasi kelas Aw dan BS pada klasifikasi Koppen, E3 dan E4 pada klasifikasi Oldeman, dan D, E, F, dan G pada klasifikasi iklim Schmidt-Ferguson. Wilayah terbasah dengan kombinasi kelas iklim Aw.E3.D terdapat di bagian barat Pulau Lombok dan terkering dengan kombinasi BS.E4.F terdapat di wilayah bagian selatan Pulau Sumbawa. Pada periode proyeksi 10- 20% wilayah Pulau Lombok dan sekitar 20-30% wilayah Pulau Sumbawa menunjukkan perubahan kelas iklim. Proyeksi periode 2031-2060 menggunakan skenario SSP 1.0-2.6 mendapatkan kombinasi kelas Aw.D3.E, Aw.E3.F, Aw.E4.F, Aw.E4.G dan BS.E4.G. Pada skenario SSP 2.0-4.5 mendapatkan kombinasi kelas Am.E3.D, Aw.E3.D, dan Aw.E4.E, sedangkan pada skenario SSP 5.0-8.5 mendapatkan kombinasi Am.D3.D, Aw.D3.D, Aw.E3.E, dan Aw.E4.E.
Keyword: Climate Classification, Koppen, Bias Correction, Oldeman, Schmidt-Ferguson, West Nusa Tenggara