Judul: Hubungan antara status masak fisiologis benih dua varietas kedelai (Glycine max (L) Merr.) berumur sedang dan ketahanannya terhadap deraan cuaca lapang
Abstrak: Tingkat kemasakan benih yang tidak serempak akibat proses pembungaan yang tidak serempak memungkinkan viabi- litas yang berbeda dalam rumpun tanaman kedelai yang sama. Viabilitas benih yang dihasilkan di lapang berhubungan de- ngan ketahanan benih terhadap deraan cuaca lapang terutama selama periode pematangan benih. Percobaan ini bertujuan untuk (1) mengetahui periode dan kecepatan pencapaian masak fisiologis benih kedelai varietas Wilis dan Orba dan (2) mempelajari pengaruh sta- tus masak fisiologis benih pada dua varietas tersebut ter- hadap viabilitas dan ketahanannya terhadap deraan cuaca lapang. Rancangan percobaan yang digunakan adalah rancangan acak kelompok (randomized block design) secara factorial dengan dua faktor perlakuan yaitu status masak fisiologis benih (M) dan varietas (V). Faktor status masak fisiologis polong cepat (M₁), masak fisiologis polong lambat (M2), dan masak fisiologis polong gabungan (M4), (ketiganya dipanen pada saat masak panen) serta masak fisiologis polong gabungan (M3) yang dipanen pada saat masak fisiologis polong lapang sesuai kriteria Sumarno dan Harnoto (1983). viabilitas yang tetap tinggi pada saat dipanen karena ca- dangan makanan yang dimiliki masih cukup besar. Ketahanan terhadap deraan cuaca lapang yang lebih tinggipada saat dipanen pada varietas Wilis dibandingkan varie- tas Orba terutama dikontrol oleh ketebalan kulit benih yang lebih tinggi sehingga kerusakan membran sel benih yang terjadi lebih rendah…
Keyword: 

Judul: Kajian ketahanan benih antarvarietas kedelai (Glycine max (L.) Merr) akibat deraan cuaca lapang
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui varietas- varias kedelai yang benihnya tahan terhadap deraan cuaca lapu dan menganalisis hubungannya dengan perubahan kanduni lemak dan asam lemak benih akibat deraan tersebut. Percobaan lapang dilakukan di Kebun Percobaan Institut pertanian Bogar Darmaga Bogar, sejak bulan Februari sampai dengan Juni 1993, sedangkan pengujian mutu benih dilakukan di Laboratorium Ekofisiologi Balittan Cimanggu Bogor sejak bulan Juli sampai dengan Agustus 1993. ...
Keyword: 

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: