Judul: Aktivitas Antioksidan Kitosan yang Diproduksi dari Endoskeleton Cumi-cumi (Loligo sp.)
Abstrak: Endoskeleton cumi-cumi (Loligo sp.) merupakan sebagai salah satu sumber kitosan yang potensial. Kitosan dapat digunakan sebagai senyawa antioksidan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menghasilkan dan menentukan karakteristik kitosan dari endoskeleton cumi-cumi (Loligo sp.) serta menganalisis aktivitas antioksidan dan menentukan daya hambat kitosan pada oksidasi minyak kelapa dengan melihat bilangan peroksida yang dihasilkan. Kitosan diperoleh melalui proses deproteinisasi dan deasetilasi. Metode untuk analisis antioksidan adalah diphenylpicrylhydrazyl (DPPH). Rendemen kitosan yang dihasilkan adalah 19,81%±4,99, dengan karakteristik serbuk putih, memiliki kadar air 9,35%, kadar abu 0,46%, kadar nitrogen 5,59% dan % DD 85,38%. Nilai aktivitas antioksidan kitosan mengahsilkan nilai IC50 sebesar 484,05 ppm. Daya hambat kitosan berbentuk gel pada konsentrasi 0,2 gram lebih efektif daripada kitosan serbuk dalam menghambat oksidasi minyak dengan nilai bilangan peroksida sebesar 4,82 Meq/1000 g.
Keyword: antioksidan, bilangan peroksida, endoskeleton cumi-cumi, DPPH, kitosan

Judul: Potensi antimikroba oligamer kitosan yang dihasilkan dengan menggunakan enzim termostabil kotosanase LH 28.38
Abstrak: Pengembangan kitin, kitosan, dan turunannya pada saat ini mendapat banyak perhatian di berbagai bidang seperti bioteknologi, pangan, medis, dan pertanian. Kitin merupakan biopolimer rantai lurus yang tersusun dari monomer N-asetil glukosamin yang dihubungkan oleh ikatan ẞ (14). Kitosan adalah polisakarida alami hasil dari proses deasetilasi kitin. Oligomer kitosan merupakan produk hidrolisis kitosan. Keunggulan oligomer kitosan dibandingkan kitosan adalah dapat larut dalam air dan mudah diserap tubuh sehingga mempunyai aplikasi lebih baik secara in viνο. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari potensi antimikroba oligomer kitosan yang dihasilkan secara enzimatis dengan menggunakan enzim kitosanase LH 28.38 yang diproduksi dari Bacillus coagulans LH 28.38. Bakteri ini diisolasi dari Lahendong, Sulawesi Utara. Oligomer kitosan ini diharapkan dapat menjadi salah satu antimikroba alami yang dapat diterapkan pada bidang pangan. Penelitian ini dilakukan pada bulan Juli 2003 dan berakhir pada bulan Juni 2004. Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Mikrobiologi dan Biokimia, Pusat Penelitian Bioteknologi (PPB/PAU), Institut Pertanian Bogor. Enzim kitosanase LH 28.38 dihasilkan dengan menginkubasikan Bacillus coagulans LH 28.38 pada suhu 55 °C selama 7 hari pada media cair thermus. Setelah inkubasi selama 7 hari dilakukan pemisahan biomassa dengan cara sentrifugasi menghasilkan enzim yang telah bebas dari kultur sel. Enzim yang telah bebas dari kultur sel ini mempunyai aktifitas 0,089 U/ml dengan aktifitas spesifik sebesar 0,343 U/mg protein. Enzim yang telah bebas dari kultur sel diendapkan dengan menggunakan garam ammonium sulfat hingga mencapai tingkat kejenuhan 80% menghasilkan presipitat. Presipitat dilarutkan ke dalam 50 mM buffer fosfat-sitrat pH 5,0 sampai volume 20 ml. Larutan enzim yang dihasilkan disebut enzim kasar. Enzim kasar ini mempunyai aktifitas 0,164 U/ml dan aktifitas spesifik 0,478 U/mg protein. Enzim kasar ini digunakan untuk menghidrolisis kitosan menjadi oligomer kitosan dengan aktifitas 0,164 U/mg kitosan. ...
Keyword: 

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: