Judul: Perilaku Konsumen Remaja Terhadap Makanan Tradisional Sunda di Bogor
Abstrak: Makanan Tradisional Sunda merupakan makanan yang biasa dikonsumsi oleh masyarakat Sunda, diolah menggunakan bahan yang ada dan diproduksi dari usaha pertanian sekitarnya serta memiliki rasa khas untuk selera masyarakat sunda. Pacia proses globalisasi modem Indonesia, makanan tradisional Sunda mengalami penurunan pamornya di masyarakat. Untuk mempertahankan perkembangan makanan tradisional sunda diperlukan industri jasa boga yang memahami dengan baik karakteristik dan perilaku konsumen khususnya bagi industri jasa boga atau restoran yang segmentasinya remaja.
Keyword: 

Judul: Faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan pembelian oleh konsumen restoran tradisional sunda : Studi kasus di Kotamadya Bogor
Abstrak: Perubahan gaya hidup yang disebabkan karena adanya peningkatan pendapatan masyarakat mengakibatkan adanya perubahan pada pola konsumsi masyarakat. Perubahan pada pola konsumsi masyarakat dapat mempengaruhi timbulnya tuntutan akan pemenuhan kebutuhan pangan yang berkualitas, daya beli terjangkau dan praktis. Hal tersebut menjadi daya tarik bagi pemilik modal untuk mengembangkan usaha pelayanan makanan yaitu restoran/rumah makan. Pertumbuhan restoran/rumah makan di kota. Bogor dari tahun ke tahun cenderung mengalami peningkatan. Pada tahun 1999 jumlah restoran/rumah makan di kota Bogor adalah sebanyak 87 buah, lalu meningkat di tahun 2000 menjadi 105 buah, pada tahun 2001 peningkatan restoran /rumah makan hanya kecil yaitu meningkat menjadi 107 buah dan pada tahun 2002 jumlah restoran/rumah makan yang ada di Bogor meningkat sebanyak 161 restoran. Restoran tradisional Sunda dari tahun ke tahun terus mengalami peningkatan, dengan meningkatnya jumlah restoran tradisional Sunda, pada tahun 1999 restoran tradisional Sunda berjumlah 10 buah, kemudian meningkat menjadi 23 buah di tahun 2000 dan pada tahun 2001 jumlah restoran tradisional Sunda tetap, yaitu sebesar 23 buah. Dan pada tahun 2004 restoran tradisional Sunda mengalami penambahan satu buah menjadi 24 buah. Hal tersebut menyebabkan timbulnya persaingan yang cukup ketat dalam industri ini, sehingga perlu bagi perusahaan untuk menyusun salah satu strategi pemasaran yang tepat dalam menghadapi persaingan dan untuk meraih pangsa pasar yang tersedia, yaitu dengan memahami perilaku konsumen. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis proses keputusan pembelian konsumen restoran tradisional Sunda, menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi proses keputusan pembelian di restoran tradisional Sunda. Penelitian dilaksanakan di wilayah Kotamadya Bogor. Pengambilan responden dilakukan di dua lokasi, yaitu Kecamatan Bogor Tengah dan Kecamatan Tanah Sareal. Pada masing-masing lokasi diambil tiga restoran yang dijadikan tempat penelitian. Lokasi Kecamatan Bogor Tengah restoran yang diambil adalah restoran tradisional Sunda Saung Mirah, Bunut Sari dan Sari Sunda. Lokasi Kecamatan Tanah Sareal restoran yang dijadikan tempat penelitian yaitu restoran tradisional Sunda Pondok Bambu Tirza 1, Gang Mushola dan Tasik. Penelitian ini menggunakan dua metode pengambilan sampel, yaitu metode judgment sampling dan metode convenience sampling. Pemilihan responden dilakukan atas dasar rumus Slovin, sehingga jumlah responden adalah sebanyak 100 orang. Dari 100 responden dibagi ke enam tempat penelitian, restoran tradisional Sunda Saung Mirah 23 responden, Bunut Sari 16 responden, Sari Sunda 12 responden, Pondok Bambu Tirza 1 28 responden, Gang Mushola 14 responden dan Tasik 7 responden. ...
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm