Judul: The Effectiveness of food pricing policy on food security and the impact on macroeconomic stability
Abstrak: Di negara yang pangsa pengeluaran pangan penduduknya masih besar selalu dijumpai permasalahan kurang pangan sehingga memerlukan perhatian pemerintah. Perhatian tersebut di antaranya berupa kebijakan harga pangan yang bertujuan memberi insentif bagi petani untuk memproduksi pangan dan menjamin harga pangan yang stabil bagi konsumen. Harga pangan yang tidak stabil dapat menyebabkan instabilitas ekonomi makro. Permasalahannya adalah kecenderungan pasar yang mengglobal dan semakin terbatasnya anggaran pemerintah untuk mendukung pembangunan membuat kebijakan harga pangan semakin sulit dilaksanakan. Tujuan penelitian ini adalah: (1) menganalisis dinamika pangsa pengeluaran pangan sebagai proksi dari kesejahteraan penduduk, (2) menganalisis efektivitas kebijakan harga pangan terhadap ketahanan pangan, (3) menganalisis dampak kebijakan harga pangan terhadap stabilitas ekonomi makro, dan (4) menganalisis efektivitas kebijakan harga pangan terhadap stabilitas ekonomi makro. Hasil penelitian ini diharapkan berguna untuk meyakinkan berbagai pihak bahwa kebijakan harga pangan tersebut masih relevan untuk dilakukan. Analisis data menggunakan pendekatan ekonometrika. Analisis dinamika pangsa pengeluaran pangan menggunakan data Susenas 1996, 1999, dan 2002 dan model regresi. Analisis efektivitas kebijakan harga pangan terhadap ketahanan pangan menggunakan data sekunder deret waktu 1975-2004 dan model Error Corection Model. Analisis dampak kebijakan harga pangan terhadap keseimbangan dan stabilitas ekonomi makro menggunakan data sekunder deret waktu 1980.1-2004.4 dan model Vector Error Correction Model untuk menganalisis Impulse Response Fuction Forecast Error Variance Decomposition. Hasil penelitian menyimpulkan bahwa: (1) pangsa pengeluaran pangan layak dijadikan indikator ketahanan pangan, dan berdasarkan indikator tersebut hasil pembangunan selama ini lebih dinikmati penduduk berpendapatan tinggi dibandingkan penduduk berpendapatan sedang dan rendah, (2) kebijakan harga pangan sangat mempengaruhi ketersediaan pangan, namun masih belum efektif dan bias kepada ketersediaan energi dan tidak berpengaruh terhadap ketersediaan protein, (3) kebijakan harga pangan tidak berpengaruh terhadap konsumsi energi dan protein, ketersediaan pangan ditingkat nasional tidak menjamin akses pangan penduduk, (4) kebijakan harga pangan mengakibatkan stagflasi ekonomi namun tidak menyebabkan peningkatan pengangguran dan instabilitas pada perekonomian makro, dan (5) kebijakan moneter baik secara langsung maupun tidak langsung efektif menentukan stabilitas ekonomi makro, sedangkan kebijakan harga pangan kurang efektif menentukan stabilitas ekonomi makro dan kebijakan perdagangan tidak efektif menentukan stabilitas ekonomi makro. Berdasarkan temuan dan kesimpulan penelitian ini maka pemerintah masih relevan melakukan kebijakan harga pangan, namun masih diperlukan perbaikan dalam implementasinya.
Keyword: 

Judul: Dampak kebijakan makroekonomi terhadap pasar komoditas pangan utama Indonesia
Abstrak: Pertanian memiliki posisi dan peranan yang strategis dalam pembangunan suatu negara. Dan salah satu subsektor yang utama adalah subsektor tanaman pangan. Untuk negara-negara berkembang, pertanian (terutama tanaman pangan) pada awal masa pembangunannya merupakan sektor utama yang menyediakan bahan pangan, menyerap sebagian besar tenaga kerja, penghasil devisa negara dan pendapatan untuk investasi di sektor industri dan jasa, serta menjadi pasar bagi sektor lainnya. Fenomena ini juga berlaku untuk Indonesia. Untuk itu pada masa awal pembangunan, pemerintah menitikberatkan pembangunan sektor pertanian melalui berbagai program dan kebijakan pembangunan pertanian seperti pengembangan teknologi dan kebijakan ekonomi lainnya yang memiliki dampak langsung pada sektor pertanian. Pengalaman pembangunan nasional menunjukkan bahwa tidak hanya pada awat pada pembangunan dan awal industrialisasi saja sektor pertanian berperan penting dan strategis tetapi pada krisis ekonomi nasional juga sektor pertanian masih dapat diandalkan sebagai penggerak ekonomi nasional. Dan dalam kondisi krisis ekonomi ini salah satu sektor ekonomi yang mampu bertahan tumbuh secara positif adalah sektor pertanian (dalam pengertian subsistem budidaya) baik itu subsektor tanaman pangan, hortikulturia, perkebunan, peternakan, dan perikanan. Berdasarkan pemikiran diatas maka perlu secara empiris dibahas pertanyaan- pertanyaan faktor-faktor apa yang menyebabkan pertumbuhan positif tersebut dan bagaimana peranan dan dampak variabel-variabel mikro serta variabel makro terhadap produksi dan ekspor sektor pertanian? Mulai tahun 1990-an telah timbul kesadaran dan arah pemikiran baru mengenal pentingnya aspek-aspek di luar kebijakan pemerintah yang langsung ditujukan ke sektor pertanian, salah satunya yang utama adalah peranan ebijakan makroekonomi. Kebijakan makroekonomi yang diambil. pemerintah seringkali berdampak menetralisir dampak kebijakan-kebijakan di sektor pertanian
Keyword: Macroeconomics policy, Impact, Food marketing

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak