Judul: Pemodelan Nilai Tukar Rupiah Terhadap US Dollar Menggunakan Deret  Waktu Hidden Markov Dua Waktu Sebelumnya
Abstrak: Nilai tukar Rupiah terhadap US Dollar mengalami perubahan setiap waktunya dalam periode yang panjang dan perubahan yang terjadi mungkin terjadi kembali di masa mendatang. Jika penyebab kejadiannya tidak diamati secara langsung dan membentuk suatu rantai Markov maka perubahan nilai tukar Rupiah dapat dimodelkan dengan model deret waktu hidden Markov. Untuk menggambarkan perilaku nilai tukar Rupiah terhadap US Dollar, dalam karya ilmiah ini digunakan model deret waktu hidden Markov dua waktu sebelumnya. Model ini mengasumsikan bahwa nilai tukar Rupiah terhadap US Dollar bergantung pada rantai Markov yang merupakan penyebab kejadian yang tidak diamati dan nilai tukar Rupiah dua waktu sebelumnya.
Keyword: 

Judul: Pemodelan Nilai Tukar Rupiah Terhadap US Dollar Menggunakan Deret Waktu Hidden Markov Satu Waktu Sebelumnya
Abstrak: Perubahan nilai tukar Rupiah terhadap US Dollar dapat terjadi kapan saja dalam suatu periode waktu yang panjang dan perubahan yang terjadi mungkin terjadi kembali di masa mendatang. Jika penyebab kejadiannya tidak diamati secara langsung dan membentuk rantai Markov maka perubahan nilai tukar Rupiah terhadap US Dollar dapat dimodelkan dengan deret waktu Hidden Markov. Model yang dibahas dalam karya ilmiah ini adalah model deret waktu Hidden Markov satu waktu sebelumnya di mana nilai tukar Rupiah saat ini selain bergantung pada nilai tukar Rupiah satu waktu sebelumnya, juga bergantung pada faktor penyebab saat ini dan satu waktu sebelumnya. Parameter model diduga menggunakan metode Maximum Likelihood dan perhitungannya digunakan algoritma iteratif Expectation Maximization (EM). Untuk mempermudah proses pendugaan parameter, proses komputasi numerik dilakukan dengan menggunakan software Mathematica 6. Setelah penduga parameter didapatkan maka dapat dihitung nilai tukar Rupiah terhadap US Dollar yang akan datang. Dari hasil yang diperoleh, model deret waktu Hidden Markov satu waktu sebelumnya dapat memodelkan perubahan nilai tukar Rupiah terhadap US Dollar dengan sangat baik. Ini dilihat dari nilai galat maksimum adalah 807,6963 (5,6773 %) dan nilai galat minimum adalah 0,2934 (0,0032 %).
Keyword: 

Judul: Isolasi dan Identifikasi Bakteri Termofilik Penghasil Selulase dari Kelapa Sawit (Elaeis guineensis)
Abstrak: Cellulase is an enzyme catalyzing hydrolysis of cellulose which usually consists of endoglucanases (EC.3.2.1.4), exoglucanases (EC.3.2.1.91) and β-glucosidases (EC.3.2.1.21). Cellulase is a very important enzyme due to its numerous industrial applications. The aim of this research were to isolate and identify cellulase-producing thermophilic bacteria that can be used to increase value added in oil palm industries. Samples of soil, empty fruit bunch compost and palm kernel meal were collected from oil palm plantation for obtained thermophilic bacteria. The samples were screened of cellulase-producing thermophilic bacteria by using a Congo Red method were made on carboxymethyl cellulose (CMC) agar plates. The bacterial cultures were incubated in a shaking incubator (140 rpm) at 50oC for 24 hours. The assay for the enzymatic activity was based on the release of glucose that was detected using 3,5-dinitrosalicylic acid (DNS). In this research, 19 isolates of bacteria were isolated. It was found that 11 isolates of bacteria showed positive results with clear zone around the cultures by using Congo Red method. The result showed that isolates for CK1, EM4 and CK3 possesed the highest enzyme activity of 13.56, 12.50 and 10.49 U mL-1 for cellulase was detected at pH 7, respectively. The results of strain identification based on 16S rRNA showed that strain CK1, EM4 and CK3 were identified as Bacillus subtilis.
Keyword: