Judul: Analisis pengembangan perikanan pukat cincin cakalang (Katsuwonus pelamis) di perairan utara Nangroe Aceh Darussalam
Abstrak: Perairan utara Nangroe Aceh Darussalam berhubungan Iangsung dengan Samudera Hindia dan Selat Malaka, merupakan perairan yang sangat potensial akan sumberdaya ikan (terutama ikan petagis besar). Penelitian ini dilaksanakan mulai bulan Maret 2001 sampai Juni 2001 di Nangroe Aceh Darussalam dengan tujuan untuk menenaikan strategi pengembangan perikanan pukat cincin berdasarkan faktor-faktor teknis yang mempengaruhi produksi perikanan pukat cincin cakalang dan kelayakan usaha perikanan pukat cincin cakalang di perairan utara Nangroe Aceh Darussalam. Penelitian ini mengkaji 47 unit dari 109 unit armada pukat cincin yang ada di perairan utara Nangroe Aceh Darussalam.
Keyword: 

Judul: Analisis Pola Musim Penangkapan Ikan Cakalang ( Katsuwonus pelamis) yang didaratkan di Pelabuhan Perikanan Cilauteureun, Jawa Barat.
Abstrak: Indonesia sebagai negara maritim, memiiiki wilayah perairan yang sangat luas dengan potensi sumberdayanya yang tinggi. Sumberdaya hayati tersebut berperan penting dalam pembangunan nasional dan dapat dimanfaatkan untuk kesejahteraan bagi rakyat Indonesia dengan tidak mengabaikan kelestarian lingkungannya. Usaha eksploitasi yang berkesinanbungan pada kisaran hasil tangkapan dan upaya penangkapan yang optimum diperlukan dalam upaya menjaga kelestariannya Data hasil tangkapan. upaya penangkapan dan unit penangkapan merupakan faktor-faktor yang sangat penting dalam pengembangan tingkat sumberdaya ikan. Salah satu cara untuk meningkatkan produksi cakalang adalah melalui peningkatan upaya penangkapan (effort) dengan cara mengerahkan unit atau armada penangkapan ikan menuju lokasi yang diduga padat populasinya. Kendala dalam kegiatan penangkapan ikan selama ini adalah ketidakpastian hasil yang akan diperoleh. Hal ini terjadi karena nelayan-nelayan kita hanya menggunakan pengalaman saja tanpa ditunjang dengan ilmu dan teknologi.
Keyword: 

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: