Judul: Reduksi Frekuensi Amatan Panen Untuk Pendugaan Produktivitas Cabai Rawit di Kabupaten Magelang dengan Pendekatan Simulasi.
Abstrak: Hortikultura merupakan salah satu sektor strategis dalam bidang pertanian. Subsektor hortikultura berperan penting dalam penyediaan produk pangan, kesehatan dan kosmetika, budaya dan parawisata, perdagangan, penciptaan PDB serta penyerapan tenaga kerja. Dalam penciptaan PDB misalnya, subsektor hortikultura menyumbang sebesar 26.34% dari total sumbangan PDB sektor pertanian terhadap PDB nasional. Salah satu kebijakan pengembangan hortikultura di Indonesia adalah pengembangan sistem informasi manajemen hortikultura. Perhatian utama dari kebijakan tersebut adalah untuk memperoleh data yang akurat dan mutakhir dalam waktu yang singkat. Hal tersebut dilakukan melalui penyempurnaan metode pengumpulan, pengolahan serta peningkatan data dan informasi, dan sinkronisasi data statistik hortikultura (Zulkarnain 2009). Data dan informasi tersebut diperlukan baik dalam proses pengambilan kebijakan, menyampaikan informasi, maupun dalam mengevaluasi kinerja. Pada proses pengumpulan data hortikultura di lapangan, petugas seringkali mengalami kendala terutama untuk komoditas yang melakukan panen berulang seperti cabai. Dalam satu periode tanam, cabai dapat dipanen 15‐17 kali jika musim dan perawatannya baik. Namun, umumnya sebanyak 10‐12 kali panen. Metode yang digunakan untuk pengumpulan data cabai adalah melakukan pengukuran produksi yang dilakukan oleh petugas setiap kali panen. Para petugas di lapangan diharuskan untuk melakukan pengukuran secara berkala selama periode panen. Hal demikian tentu sangat menguras waktu, tenaga dan dana yang tidak sedikit. Selain itu, letak plot contoh yang seringkali jauh dan sulit dijangkau juga menjadi kendala dalam proses pengukuran di lapangan. Berangkat dari kondisi itu, muncul gagasan untuk menyederhanakan teknik pengumpulan data di lapangan dengan mengurangi frekuensi amatan dalam periode panen. Evaluasi pengurangan frekuensi amatan panen dilakukan dengan pendekatan simulasi. Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah menentukan model terbaik yang menggambarkan pola produktivitas cabai rawit di Kabupaten Magelang dan mengevaluasi pengurangan frekuensi amatan panen dalam pendugaan produktivitas secara keseluruhan. Penelitian ini menggunakan 2 jenis data yaitu data primer dan data simulasi. Data primer diperoleh dari hasil survei produksi cabai rawit oleh Dirjen Hortikultura pada beberapa plot contoh di Kabupaten Magelang, Provinsi Jawa Tengah tahun 2018. Data simulasi diperoleh dengan membangkitkan data produktivitas berdasarkan parameter-parameter dari data primer. Peubah yang dibangkitkan adalah produktivitas cabai setiap petani per panen. Prosedur analisis data yang dilakukan pada penelitian ini dibagi menjadi 3 tahap yaitu eksplorasi data, identifikasi model dan simulasi. Eksplorasi data dilakukan untuk memperoleh gambaran data secara umum. Bagian akhir dari tahap ini adalah mengelompokan nilai-nilai produktivitas masing-masing plot contoh berdasarkan kemiripan pola produktivitasnya. Selanjutnya adalah melakukan identifikasi model. Model yang dicobakan antara lain, Model Pertumbuhan Logistik, Model Pertumbuhan Eksponensial, Model Pertumbuhan Monomolekular, Model Kuadratik, Model Kubik, dan Model B-Spline Linier. Pemilihan model terbaik dilakukan berdasarkan nilai 𝑅������2 dan MAPE. Tahap berikutnya simulasi. Dalam proses simulasi dimulai dengan membangkitkan data produktivitas populasi melalui model yang sudah diperoleh pada tahap sebelumnya. Selain model tersebut, parameter lain seperti ragam produktivitas, proporsi jumlah petani contoh dalam kelompok terhadap total petani dan jumlah waktu panen setiap kelompok juga digunakan dalam pembangkitan data produktivitas. Langkah terakhir dari proses simulasi adalah dengan pendugaan produktivitas melibatkan beberapa faktor seperti ukuran contoh (15, 45 dan 90), banyak amatan panen (1, 2 atau 3 kali) dan metode penarikan contoh (Penarikan contoh acak sederhana dan penarikan contoh acak berlapis). Evaluasi hasil pendugaan dilihat dari nilai ragam dan biasnya.
Keyword: B-Spline, penarikan contoh acak berlapis, produktivitas, simulasi

Judul: Simulasi pertumbuhan untuk menganalisis pengaruh jadwal  tanam terhadap produktivitas budidaya Cabai Merah (Capsicum  annuum L.) di Kabupaten Nganjuk
Abstrak: Tanaman cabai merah (Capsicum annuum L.) merupakan tanaman yang memiliki nilai ekonomis yang tinggi, namun jumlah produksi cabai merah yang fluktuatif di tingkat pasar, dapat mengakibatkan jumlah ketersediaan cabai merah yang tidak mencukupi. Sebagai solusi dibutuhkannya pendugaan jumlah hasil panen cabai merah di sepanjang tahun. Penelitian ini dilakukan untuk membuat simulasi model tanaman cabai merah yang dapat mensimulasikan proses pertumbuhan dan perkembangan tanaman cabai merah. Simulasi model tanaman cabai merah ini menggunakan parameter cuaca harian, yang meliputi: suhu maksimum, suhu minimum, suhu rata-rata, kelembaban, kecepatan angin, curah hujan, radiasi matahari, dan evaporasi potensial. Keluaran dari simulasi model ini adalah komponen biomassa harian berupa organ buah panen cabai merah (kg/ha). Ketelitian pada Kecamatan Gondang sebesar 65.3 %, Kecamatan Pace sebesar 83.1 %, dan ketelitian terhadap data rata-rata panen sebesar 93.2%., Red chilies (Capsicum annuum L.) are plants with a high economic value, but the red chilies production in market is fluctuative, so it makes the availability of red chilies is inadequate. As a solution, an estimation of the number of red chiles production in a year is necessary. This research was conducted to make a red chilies model simulation that could simulate the growth and development processes of red chilies. This red chilies model simulation used daily weather parameters including: maximum temperature, minimum temperature, average temperature, humidity, wind speed, rainfall, sun radiation, and potential evaporation. The outputs of this model simulation were daily biomass components such as red chilies crops organ (kg/ha). Precision value in Gondang Sub-district was 65.3%, precision value in Pace Sub-district was 83.1%, and precision value of average red chilies production was 93.2%.
Keyword: biomassa, cabai merah, cuaca harian, simulasi model

Judul: Photosensor producing based on ferroelectric material of Ba0,5Sr0,5TiO3 doped by Ferrium Oxide (Fe2O3) on a P-Type Silicon Substate Si (100) applied as a digital camera with a single pixel image sensor
Abstrak: Thin film Ba0,5Sr0,5TiO3 (BST) doped with Fe2O3 was grown on p-type silicon substrate (100) using chemical solution deposition (CSD). It used the solvent 2-methoxyethanol with annealing temperature of 850°C and the doping treatment Fe2O3 of 2.5, 5, 7.5, 10 % of the mass formed BST. Pure BST had the highest absorption of 600 nm of light wavelength. Additions Fe2O3 moves highest absorption in the range of 560 nm. Fe2O3 addition was strengthening thin film sensitivity to the effects of light. In general, doping Fe2O3 10% was result the best absorbance and current-voltage of BST thin film. Electrical properties of thin films BST include dielectric, photoconductivity, and dissipation energy. Based on the current-voltage (I-V) analysis, pure BST and doped BST showed photodiode properties. Dielectric values obtained in the range from 23.32 to 243. Based on electrical conductivity data and energy dissipation, BST thin films have shown photodiode characteristics and are therefore suitable as light sensors. The image sensor in a digital camera is also a light sensor. This BST thin film has been scientifically proven to be a light sensor and also it can be applied as an image sensor. This is a novelty image sensor based on thin film Ba0.5Sr0.5TiO3.
Keyword: barium strontium titanate, thin film, photodiode, image sensor, digital camera