Judul: Hubungan Asupan Daging Sapi terhadap Indeks Massa Tubuh, Glukosa Darah dan HbA1c pada Wanita Hamil.
Abstrak: Kehamilan merupakan masa perkembangan janin disertai perubahan metabolisme khususnya glukosa. Resistensi insulin serta peningkatan proses glukoneogenesis menyebabkan kadar glukosa darah meningkat. Konsumsi makanan menjadi faktor yang penting agar kondisi nutrisi pada wanita hamil dengan janin seimbang. Daging sapi belum memberikan dampak yang jelas terhadap wanita hamil sehingga penelitian ini dilakukan untuk menentukan hubungan pola asupan makan daging sapi pada wanita hamil terhadap kadar glukosa darah. Pola makan daging dibagi menjadi 5 kelompok yaitu kelompok tidak pernah makan daging, jarang, sekali, dua kali, dan tiga kali dalam seminggu. Parameter yang diukur adalah Indeks Massa Tubuh, glukosa darah dengan metode Heksokinase dan HbA1C dengan metode Imunoturbidimetrik. Analisis dilakukan dengan menggunakan Korelasi Pearson dan dilanjutkan dengan Anova, LSD dan Duncan. Hasil menyatakan tidak ada perbedaan signifikan pada Indeks Massa Tubuh dan kadar HbA1C antar setiap kelompok, tetapi kadar glukosa darah pada kelompok yang makan daging sapi lebih tinggi (81,95 sampai 87,39 mg/dL) dibandingkan kelompok yang tidak pernah makan daging sapi (74,59 mg/dL).
Keyword: Glukosa darah, HbA1c, Indeks massa tubuh, Wanita hamil

Judul: Hubungan antara Asupa Asam Amino dan Asam Lemak Esensial dengan kenaikan berat badan Ibu Hamil
Abstrak: Kualitas sumber daya manusia ditentukan dari 1000 hari pertama kehidupan. Outcome kehamilan dapat diprediksi dari kenaikan berat badan ibu selama hamil. Tujuan penelitian adalah menganalisis hubungan antara status gizi sebelum hamil, aktivitas fisik, frekuensi pemeriksaan kehamilan, dan asupan energi dan zat gizi dengan kenaikan berat badan ibu hamil trimester 3. Selain itu, penelitian bertujuan menganalisis hubungan antara status sosial ekonomi dan food taboo dengan asupan energi dan zat gizi ibu hamil. Penelitian ini merupakan cross sectional study yang dilaksanakan pada bulan April-Juli 2018 di Puskesmas Bogor Utara. Subjek yang mengikuti penelitian sebanyak 35 orang. Metode pengambilan subjek menggunakan purposive sampling. Data dikumpulkan melalui wawancara, data sekunder, dan pengukuran antropometri. Hasil penelitian menunjukkan 82.9% subjek termasuk dalam rentang usia 20-35 tahun dengan rata-rata usia kehamilan 37.1 minggu. Sebanyak 74.3% IMT sebelum hamil subjek termasuk kategori normal. Rata-rata tingkat kecukupan energi, protein, lemak, dan asam lemak esensial termasuk kategori rendah, sedangkan tingkat kecukupan asam amino esensial dan karbohidrat termasuk kategori cukup dan lebih. Sebanyak 77.1% pendapatan keluarga subjek termasuk kategori rendah. Frekuensi pemeriksaan kehamilan (91.4%) subjek termasuk kategori cukup. Hasil uji korelasi Rank Pearson menunjukkan terdapat hubungan signifikan negatif antara IMT sebelum hamil (p<0.05) dengan kenaikan berat badan. Terdapat hubungan signifikan positif antara pendapatan keluarga dengan tingkat kecukupan energi (p<0.05) dan lemak (p<0.05). Namun, tidak terdapat hubungan signifikan antara frekuensi pemeriksaan kehamilan, tingkat kecukupan energi dan zat gizi, dan aktivitas fisik dengan kenaikan berat badan. Selain itu, tidak terdapat hubungan antara food taboo dengan tingkat kecukupan energi dan zat gizi subjek.
Keyword: asam lemak esensial, ibu hamil, kenaikan berat badan

Judul: The Solution of Nonlinear Volterra Integral Equation using Linearization Method.
Abstrak: Many natural phenomena can be explained by mathematical models. One of those models is in the form of Volterra integral equation, which is usually nonlinear. Analitically, a nonlinear form is difficult to solve. Therefore, this research is aimed to discuss solution of Volterra integral equation using linearization method. Linearization is done to nonlinear integrand with Taylor series expansion. According to this linearization, a numerical solution of Volterra integral equation is obtained using MATLAB 7.0.1 software. Validity of this method is tested by comparing the approximate with the exact solution. The result of this research shows that the numerical solution agree with the exact solution quite well.
Keyword: