Judul: Analisis ekonomi pengelolaan sumberdaya air dan kebijakan tarif air PDAM kota Madiun
Abstrak: Selain sebagai kebutuhan dasar, air merupakan pendukung dalam kegiatan ekonomi (pertanian dan industri). Air merupakan hak azasi manusia. Permasalahannya, saat ini air menjadi sumberdaya langka. Selain itu terjadi pergeseran paradigma dimana air sebagai public goods telah menjadi economic gonds. Penyediaan air bersih di Indonesia menghadapi kendala yang kompleks. Seiring dengan meningkatnya kesadaran akan pentingnya kesehatan, air PDAM menjadi pilihan sumber air bersih yang relatif aman dikonsumsi, sehingga permintaan air PDAM mengalami peningkatan.
Keyword: 

Judul: Analisis ekonomi pengelolaan sumberdaya air pada instalasi pengolahan air di PDAM Bekasi
Abstrak: Air merupakan sumberdaya alam yang mutlak diperlukan bagi kehidupan manusia, termasuk kehidupan dan kesinambungan rantai pangan makhluk hidup. Kota Bekasi terletak di bagian utara Propinsi Jawa Barat memiliki permasalahan dalam penyediaan sumber daya air. Kota Bekasi juga dikenal sebagai kota industri, akibat banyaknya aktivitas dari industri-industri sekitarnya. Penelitian ini memiliki empat tujuan yaitu : (1) Mengidentifikasi pengelolaan sumberdaya air berdasarkan instalasi oleh PDAM Bekasi, (2) Mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat produksi air bersih di PDAM Bekasi, (3) Mengestimasi fungsi dan biaya produksi terhadap jenis instalasi pengolahan air sesuai level kapasitas produksi (4) mengestimasi harga pokok air bersih Penelitian ini dilaksanakan di PDAM Bekasi. Data yang dibutuhkan data sekunder dan data primer. Analisis deskriptif untuk analisis pengelolaan Sumber Daya Air (SDA), analisis regresi linier berganda untuk melihat faktor-faktor yang mempengaruhi produksi air dan fungsi biaya produksi air terhadap Instalasi Pengolahan Air (IPA), dan untuk mengevaluasi harga pokok air bersih PDAM Bekasi dengan marginal cost pricing.
Keyword: 

Judul: Pengembangan Model Codebook untuk Identifikasi Chord Gitar
Abstrak: Acoustic guitar can produce sound waves with different types of tones. High-low tone is determined by the fundamental frequency of the sound wave. Human sense of hearing can distinguish high-and low tones, but can not know for sure what kind of tone is heard by him. This study developed a guitar chord recognition system. This study uses MFCC as feature extraction methods and the codebook as pattern recognition method for identification of the guitar chord. Cluster technique used in this study is the K-means clustering. Data obtained from MFCC are clustered using the K-Means method, and the model for classification is constructed using the codebook method. The parameters used in MFCC is the number of cepstral coefficients, overlap, and the time frame, while an important parameter in the K-Means is the number of clusters. This study uses 8640 guitar chord sounds from 24 classes. Each of the data is made up of two chords which will be tested. Simulation results show that the maximum accuracy obtained is 98.89% obtained on 26 cepstral coefficients, overlap 0.4, time frame is 30 ms, on 100 clusters.
Keyword: chord, codebook, k-means, mel frequency cepstral coefficients (MFCC)