Judul: Populasi Mikroba dan Konsentrasi 2,3 Dihydroxypyridine (2,3-DHP) Dalam Rumen In Vitro dengan Penambahan Isolat Bakteri Pendegradasi 2,3-DHP pada Ransum Berbasis Lamtoro
Abstrak: Lamtoro (Leucaena leucocephala) adalah legum yang memiliki kandungan protein kasar tinggi dengan (20%-30%), cepat tumbuh dan tahan kekeringan. Namun, penggunaan lamtoro dibatasi oleh adanya mimosin dan turunannya 3,4 DHP dan 2, 3 DHP yang sifatnya toksik untuk ternak. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh bakteri pendegradasi 2,3-DHP terhadap bakteri rumen dan populasi protozoa, serta analisis 2,3-DHP. Percobaan dilakukan dengan menggunakan rancangan acak faktorial dengan 2 faktor dan 5 kelompok berdasarkan waktu pengambilan rumen. Faktor pertama adalah taraf lamtoro yaitu 0%, 30%, 60%, dan 100%. Faktor kedua adalah inokulasi bakteri pendegradasi 2,3-DHP (dengan dan tanpa inokulasi). Variabel yang diamati adalah populasi bakteri total, populasi protozoa, dan analisis 2,3-DHP. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tidak ada interaksi antara taraf lamtoro dan inokulasi bakteri pendegradasi 2,3 DHP. Inokulasi bakteri pendegradasi 2,3 DHP tidak mempengaruhi populasi protozoa, populasi bakteri, dan kadar 2,3-DHP pada berbagai taraf daun lamtoro. Semakin tinggi penggunaan daun lamtoro nyata meningkatkan (P<0.05) konsentrasi 2,3 DHP dalam rumen, namun tidak mempengaruhi populasi protoa dan bakteri total.
Keyword: Lamtoro, mimosin, bakteri pendegradasi 2,3-DHP, populasi bakteri, protozoa

Judul: Fermentasi Rumen In Vitro pada Ransum Tinggi Lamtoro yang Diinokulasi Bakteri Pendegradasi 2,3-Dihidroxypyridine (2,3-DHP).
Abstrak: Lamtoro (Leucaena Leucocephala) adalah leguminosa yang memiliki kandungan protein kasar tinggi hingga 25% - 32%, tetapi juga mengandung senyawa antinutrisi yaitu mimosin dan turunannya (3,4-DHP dan 2,3-DHP). Toksisitas 2,3-DHP dapat dikurangi dengan penggunaan bakteri pendegradasi 2,3-DHP. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh inokulasi bakteri pendegradasi 2,3-DHP pada fermentasi rumen secara in vitro. Percobaan dilakukan dalam rancangan acak kelompok faktorial dengan 2 faktor dan 5 kelompok berdasarkan waktu pengambilan cairan rumen. Faktor pertama adalah level tepung daun lamtoro yaitu 0%, 30%, 60%, dan 100%. Faktor kedua adalah inokulasi bakteri pendegradasi 2,3-DHP (dengan dan tanpa inokulasi). Variabel yang diamati adalah pH rumen, konsentrasi NH3, produksi VFA total, degradasi bahan kering dan organik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tidak ada interaksi antara level tepung daun lamtoro dan inokulasi bakteri pendegradasi 2,3-DHP. Penggunaan level tepung daun lamtoro yang tinggi nyata (P<0.05) meningkatkan konsentrasi NH3, produksi VFA, degradasi bahan kering dan organik. Inokulasi bakteri pendegradasi 2,3-DHP nyata (P<0.05) meningkatkan konsentrasi NH3, tetapi tidak mempengaruhi pH, produksi VFA total, degradasi bahan kering dan organik. Penambahan bakteri pendegradasi 2,3-DHP memiliki efek menguntungkan pada karakteristik fermentasi dengan ransum berbasis lamtoro, terutama pada degradasi protein.
Keyword: bakteri pendegradasi 2,3-DHP, fermentasi rumen, leucaena, mimosine

Judul: Modeling Multi-Agent in Futsal Sport Using Finite State Machine.
Abstrak: Building agents for futsal scenario requires methodologies for implementing high-level complex behavior and efficient programming. With that hypothesis in mind, this paper will show that we can develop futsal agents using simple logic and rule-based manner with Finite State Machine (FSM). FSM provides a powerful way to describe dynamic behavior of systems and components. The systems adapt specific behaviors with the main focus on how agents should behave for current situation. This research is designed with State design pattern to implement FSM in object oriented languages. In order to describe procedural aspects of the agents behavior, the state machine represented by state diagram. Because of this, we can revise behavior of agents which is triggered by external events. From this research the system can describe agent’s behavior and specified the state of the current situation. Keywords: Multi-agent, Finite State Machine, object oriented, State design pattern.
Keyword: