Judul: Multistage Fuzzy Hybrid-Stochastic Model of Reverse Supply Chain of Herbal Agroindustry Based on Adaptive Contract
Abstrak: Indonesia memiliki berjuta ragam tanaman obat yang berpotensi dikembangkan untuk menambah nilai industri obat berbahan herbal (Jamu, Obat Herbal Terstandar/OHT, dan Fitofarmaka) yang jauh lebih besar dibanding negara lain. Sebagai negara yang memiliki tidak kurang dari 30.000 spesies tumbuhan maupun sumber daya laut menjadikan Indonesia sebagai negara pengekspor produk obat herbal terbesar di dunia. Namun faktanya, sekitar 9.600 spesies tanaman dan hewan yang diketahui memiliki khasiat obat belum dimanfaatkan secara optimal sebagai obat herbal. Agroindustri herbal didefinisikan sebagai kegiatan yang memanfaatkan hasil pertanian berupa tanaman atau tumbuhan yang mempunyai kegunaan atau nilai lebih dalam pengobatan sebagai bahan baku, merancang dan menyediakan peralatan serta jasa untuk kegiatan tersebut. Herbal merupakan salah satu komoditas yang memiliki peluang strategis dan daya saing. Agroindustri herbal telah menjadi wujud nyata ekonomi kerakyatan yang terbukti tahan uji dalam krisis ekonomi global. Pertumbuhan kinerja produk herbal di Indonesia tumbuh subur sejak Tahun 2011 dan terus menunjukkan tren kenaikan yaitu sebesar rata-rata 13%-15% per tahun sebagai respon permintaan konsumen akan produk yang hadir dari alam. Dari segi pangsa pasar, obat herbal terus berkembang. Jika pada tahun 2003 mencapai 10% selanjutnya tumbuh menjadi 16% pada tahun 2010, pada tahun 2017 pangsa pasar herbal mencapai 25% dari keseluruhan performa industri farmasi. Disamping menyehatkan rakyat, tanaman herbal di Indonesia juga mampu mengurangi ketergantungan bahan baku industri farmasi yang 95% masih impor. Meskipun ketersediaan bahan alam yang melimpah serta minat masyarakat terhadap produk herbal makin meningkat, hal ini tidak serta merta diikuti dengan laju penjualan produk herbal yang signifikan. Hal tersebut disebabkan karena daya saing produk herbal di pasaran masih kalah dibandingkan dengan produk substitusi yaitu produk non herbal di pasaran yang dipatok dengan harga yang lebih murah dan kualitas yang lebih baik, seperti produk-produk kimia yang diimpor dari luar negeri. Disamping permasalahan harga, faktor lain sebagai penghambat laju pertumbuhan agroindustri herbal adalah berbagai faktor ketidakpastian baik dalam pasokan bahan baku, produksi, maupun distribusi yang dipengaruhi oleh faktor cuaca dan maraknya produk-produk kimia sebagai produk substitusi produk herbal akibat dari pesatnya perkembangan teknologi pengolahan dalam industri kimia menyebabkan terjadinya gap antara jumlah pasokan dengan jumlah penjualan produk herbal. Ketidaksesuaian antara pasokan dan permintaan produk menjadikan baik dari sisi kuantitas maupun kualitas menjadikan kinerja rantai pasok herbal menjadi kurang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menjawab berbagai tantangan rantai pasok herbal yang meliputi permasalahan efisiensi untuk peningkatan daya saing, efektivitas dalam penyesuaian antara pasokan dan permintaan yang dipengaruhi berbagai faktor ketidakpastian, yaitu dengan membangun 1) model proses bisnis rantai pasok balik multitahap agroindustri herbal, 2) model formulasi stokastik hybrid fuzzy rantai pasok balik multitahap agroindustri herbal, serta melengkapinya dengan 3) model kontrak adaptif rantai pasok balik multitahap agroindustri herbal. Adapun alat yang digunakan meliputi BPMN 2.0 (Business Process Model and Notation) untuk perancangan model proses bisnis, perangkat lunak NetBeans IDE (Integrated Development Environment) dengan bahasa pemrograman Java untuk model optimasi rantai pasok, dan aplikasi excel untuk model kontrak adaptif. Model proses bisnis multitahap agroindustri herbal yang dihasilkan meliputi proses bisnis aliran produk berupa material dari pemasok (tahap pertama) dialirkan ke pabrik (tahap kedua) di mana di dalam pabrik terjadi proses produksi yaitu forward logistics dilengkapi dengan
Keyword: Herbal agro-industry, Adaptive contract, Multistage, Reverse supply chain, Hybrid fuzzy-stochastic

Judul: An Intelligent Supply Chain Model Design for The Development of Kenaf Fibre Agroindustry
Abstrak: Serat kenaf (Hibiscus cannabinus L.) merupakan serat alam yang berpotensi dikembangkan di Indonesia. Potensinya diukur dari peningkatan nilai tambah, sedangkan peluangnya diukur dari tingginya kesenjangan (90,08%) antara produksi dan konsumsi serat kenaf di Indonesia. Produksi serat kenaf masih sangat rendah di Indonesia, yaitu rata-rata 3,60 ribu ton per tahun. Sementara tingkat konsumsi sangat tinggi, yaitu rata-rata 36,275 ribu ton per tahun. Permasalahan nyata pada penelitian ini adalah rendahnya pasokan kenaf dalam negeri untuk memenuhi permintaan industri pengguna. Hal ini disebabkan oleh masih rendahnya produktivitas serat kenaf. Kondisi ini memicu industri pengguna mengeluarkan kebijakan impor, karena belum memiliki pengetahuan dan informasi bahwa di Indonesia telah ada industri penghasil serat kenaf. Hal ini menyebabkan rendahnya ketersediaan serat kenaf. Jaminan ketersediaan serat kenaf dapat ditelusuri melalui kondisi rantai pasok saat ini yang pada kenyataannya belum terdapat pengelolaan rantai pasok pada jaringan industri serat kenaf. Hal ini sangat memungkinkan terjadinya kelangkaan ketersediaan serat kenaf. Adanya pengelolaan jaringan rantai pasok memerlukan kepercayaan dengan tindakan berbagi informasi (infomation sharing) yang ditangani melalui kolaborasi. Terjadinya fenomena volatily, uncertainty, complexity, and ambiguity (VUCA) di dunia industri, menempatkan kolaborasi pada jaringan rantai pasok sebagai konsep yang dapat mengatasi kondisi industri yang mudah berubah, tidak pasti, kompleks dan meragukan. Kolaborasi yang difasilitasi perangkat platform digital berbasis SPKC adaptif menjadi alat mampu mencapai tujuan efisiensi dan rensponsivitas dalam rantai pasok serat kenaf. Selain itu, platform digital terbukti sangat efektif berperan di era pendemi Covid-19, maka infrastruktur platform digital menjadi sangat signifikan untuk dirancang dalam pengembangan agroindustri serat kenaf. Penelitian ini bertujuan merancang model rantai pasok cerdas agroindustri serat kenaf. Tujuan utama dikembangkan pada tiga tujuan khusus yang menjawab tiga pertanyaan penelitian, yaitu: (1) Menganalisis nilai tambah dan mengukur kinerja rantai pasok agroindustri serat kenaf untuk merekomendasikan tindakan peningkatan kinerjanya, (2) Merancang model kolaborasi persediaan rantai pasok agroindustri serat kenaf, dan (3) Merancang prototipe sistem penunjang keputusan cerdas adaptif untuk meningkatkan nilai tambah dan kinerja rantai pasok agroindustri serat kenaf. Penelitian ini menganalisis situasional rantai pasok dengan Soft system methodology (SSM) dari Peter Checkland. Metode pemecahan masalah yang digunakan dalam menghasilkan rancang bangun model rantai pasok cerdas adalah analisis input output nilai tambah BPS, supply chain operation reference (SCOR) v.12, fuzzy analytical hierarchy process (FAHP), analisis akar masalah dengan diagram Ishikawa, web crawling, jaringan syaraf tiruan (JST), fuzzy time series–fuzzy logical relationship (FTS-FLR), model optimasi multi tujuan algoritma speed-constrained multi objective particle swarm optimization (SMPSO), fuzzy inference system (FIS) Mamdani, pareto front optimal, linear programming technique for multidimensional analysis of preferences (LINMAP), dan system development life cycle model waterfall. Penelitian ini berhasil mendeskripsikan dan memvisualisasikan rancangan model rantai pasok cerdas serat kenaf melalui analisis situasional dengan pendekatan SSM. Penelitian ini juga telah berhasil memberikan gambaran secara utuh mengenai seluruh bagian tanaman kenaf menjadi komoditas produk yang bernilai tambah dalam bentuk pohon industri kenaf. Model analisis input output nilai tambah BPS menunjukkan peningkatan nilai tambah serat kenaf secara signifikan. Nilai tambah pada jaringan rantai pasok hulu dengan basis analisis lahan 1 Hektar menghasilkan 2500 kg serat kenaf adalah Rp3.370.109,00; dari inti batang adalah Rp25.561.316,00; dari biji adalah Rp2.487.718,00; dan dari daun adalah Rp936.299,00. Analisis nilai
Keyword: Kinerja, Kolaborasi, Model optimasi multi tujuan, Nilai tambah, Persediaan, Sistem penunjang keputusan cerdas adaptif

Judul: Prevalence of Bird Lice on Rock Pigeon (Columba livia) in 99Wonderland Park, Selangor, Malaysia
Abstrak: Rock Pigeon (Columba livia) have coexisted with humans for thousands of years and are used for various purposes such as food and in sports. Rock pigeons may have the potential to be infested with a wide range of ectoparasites, which can have a significant impact on their life cycle. This study aims to measure the prevalence of Columba livia with bird lice in 99Wonderland Park, Selangor, Malaysia in the year 2020 and to ascertain the impact of bird lice on the health of these infested birds. Data were collected from clinical records for the month of January to December in the year 2020 from 99Wonderland Park, Selangor, Malaysia. Lice were identified in 42 of the 80 Rock pigeons examined so, the overall prevalence of lice infestations was 52.5%. The prevalence of ectoparasites was found to be higher in young Rock pigeons (60.4%) as compared to adult Rock pigeons (37.4%). Columbicola columbae (wing lice) and Colpocephalum turbinatum (body lice) are two species of lice that have been detected. Body lice were more prevalent in young Columba livia birds at 47.6% whereas wing lice were more prevalent in adult Columba livia birds at 16.7%. Most of the lice were found in the thorax and abdomen area followed by the head and neck area., Merpati Batu (Columba livia) telah hidup berdampingan dengan manusia selama ribuan tahun dan digunakan untuk berbagai keperluan seperti makanan dan olahraga. Merpati batu dapat terinfestasi dengan berbagai ektoparasit, yang dapat berdampak signifikan pada siklus hidup mereka. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui prevalensi Columba livia dengan kutu burung di 99 Wonderland Park, Selangor, Malaysia pada tahun 2020 dan untuk memastikan dampaknya terhadap kesehatan burung yang terinfestasi. Data dikumpulkan dari catatan klinis dari bulan Januari hingga Desember tahun 2020 dari 99Wonderland Park, Selangor, Malaysia. Kutu diidentifikasi pada 42 dari 80 merpati batu yang diperiksa sehingga, prevalensi keseluruhan infestasi kutu adalah 52,5%. Prevalensi ektoparasit ditemukan lebih tinggi pada merpati batu muda (60,4%) dibandingkan dengan merpati batu dewasa (37,4%). Columbicola columbae (kutu sayap) dan Colpocephalum turbinatum (kutu badan) adalah dua spesies kutu yang telah ditemukan. Kutu badan lebih banyak ditemukan pada burung Columba livia muda sebesar 47,6% sedangkan kutu sayap lebih banyak ditemukan pada burung Columba livia dewasa sebesar 16,7%. Sebagian besar kutu ditemukan di daerah dada dan abdomen diikuti daerah kepala dan leher.
Keyword: Columba livia, prevalence, ectoparasite, wing lice, body lice, Columba livia, prevalensi, ektoparasit, kutu sayap, kutu badan