Judul: Evaluation of Chemical Content of Desiccated Coconut using Near Infrared Spectroscopy
Abstrak: Kelapa parut kering merupakan salah satu produk ekspor unggulan Indonesia dimana permintaannya terus mengalami peningkatan. Mutu dan masa simpan kelapa parut kering sangat ditentukan komponen kimia terutama kadar air, lemak, dan asam lemak bebas. Hingga saat ini pengukuran komponen kimia banyak dilakukan secara destruktif dimana pengujiannya membutuhkan waktu lama, merusak sampel uji, menimbulkan residu kimia serta membutuhkan metode yang rumit. Oleh sebab itu perlu dikembangkan metode pengujian komponen kimia yang lebih cepat, tidak merusak sampel uji, bebas residu kimia dan sederhana salah satunya dengan menggunakan NIRS (Near Infrared Spectroscopy). Meskipun penggunaan NIRS dalam pendugaan kandungan kimia pada bahan pangan sudah banyak dilakukan, akan tetapi penggunaan NIRS dalam menduga kadar lemak, air dan asam lemak bebas pada kelapa parut kering hingga saat ini belum dilakukan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis karakteristik spektra kelapa parut kering dengan variasi kadar air, lemak dan asam lemak bebas serta mengkaji metode FT-NIRS untuk penentuan kandungan kimia kelapa kelapa parut kering secara cepat. Tahap awal yang dilakukan adalah menimbang sebanyak 48 sampel (@34 g) untuk pemindaian spektra dan analisis kimia secara destruktif. Pemindaian spektra dilakukan dengan FT- Near Infrared Spectroscopy, sedangkan pengukuran kimia secara destruktif mengacu pada metode AOAC. Data spektra yang awalnya berupa reflektan ditransformasikan menjadi absorban (Log 1/R) dan menjadi koefisien Kubelka-Munk (K/S). Data spektra dalam bentuk absorban digunakan dalam evaluasi rentang panjang gelombang optimum. Kemudian dilakukan pretreatment dengan SNV (Standard Normal Variate), normalization, MSC (Multiple Scatter Corecction) dan dg2 (Second Derivative) dan dilanjutkan dengan kalibrasi menggunakan metode PLS. Evaluasi model prediksi dilakukan dengan mengacu pada beberapa parameter statistika diantaranya nilai r (koefesien korelasi), RPD (ratio of performance to deviation), SEC (standard error of calibration), SEP (standard error of validation), CV (coefficient of variation), serta konsistensi. Rata-rata kandungan kimia kelapa parut kering dari hasil pengujian secara destruktif untuk kadar air sebesar 1,70 %, kadar asam lemak bebas 0,13 % dan kadar lemak sebesar 64,52 %. Kalibrasi terbaik untuk prediksi kandungan kimia kelapa parut kering adalah menggunakan spektra absorban tanpa pretreatment pada panjang gelombang 1,000-2,500 nm dengan faktor PLS 14 untuk kadar air (r=0,86, SEC=0,05%, SEP=0,06%, CV=3,33%, RPD=1,78, dan konsistensi=95,89%), faktor PLS 16 untuk kadar asam lemak bebas (r=0,90, SEC=0,01%, SEP=0,01%, CV=5,89%, RPD=2,09, dan konsistensi=93,18%), dan kadar lemak (r=0,95, SEC=0,46%, SEP=0,55%, CV=0,85%, RPD=3,21, dan konsistensi=82,81%). FTNIRS dapat digunakan sebagai metode pendugaan kadar lemak dan asam lemak bebas kelapa parut kering secara cepat dan akurat, namun demikian pada penelitian ini FT-NIRS masih belum bisa menduga kadar air kelapa parut secara cepat dan akurat dan perlu dikembangkan lebih lanjut.
Keyword: Moisture content, lipids, free fatty acids, pretreatment, absorbance, Kubelka-Munk

Judul: Pendugaan Kandungan Kimia Tandan Buah Segar (TBS) Kelapa Sawit Menggunakan Spektroskopi NIR
Abstrak: Kondisi buah kelapa sawit sebelum diekstrak menjadi salah satu kunci dalam menghasilkan Crude Palm Oil (CPO) berkualitas. Pengaruh negatif akan muncul jika buah tidak matang ikut diolah. Buah mentah memiliki kandungan minyak yang lebih sedikit dari buah matang, sehingga ketika diproses akan menurunkan rendemen minyak total. Pada buah lewat matang, terdapat kandungan Asam Lemak Bebas (ALB) diatas ambang batas yang berkontribusi menurunkan kualitas minyak. Saat ini penentuan kematangan Tandan Buah Segar (TBS) kelapa sawit oleh petani dilakukan dengan melihat seberapa banyak brondol sawit dari TBS yang jatuh di atas tanah. Padahal tidak semua TBS mudah melepaskan brondol atau brondol yang terlepas tersangkut di sela pohon, sehingga dapat membiaskan hasil prediksi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun model kalibrasi dari beberapa kandungan kimia kelapa sawit yang dapat dijadikan standar kematangan buah untuk menggantikan penaksiran kematangan konvensional. Terdapat empat tahapan pada penelitian ini, Langkah pertama adalah persiapan sampel. Langkah kedua akuisisi spektrum NIR pada 60 sampel menggunakan NIRFlex N-500. Langkah ketiga adalah mengumpulkan data kimia yaitu kandungan minyak, asam lemak bebas (ALB), kadar air, dan karoten untuk masing-masing sampel. Langkah keempat adalah pembuatan model kalibrasi dengan metode Principal Component Analysis (PCA) dan Partial Least Square (PLS). Digunakan tambahan pretreatment pada spektrum NIR untuk meningkatkan kehandalan model, yaitu First Derivative Savitzky Golay (DG1), Multiplicative Scatter Correction (MSC), Standard Normal Variate (SNV) pada analisis PCA dan PLS serta Orthogonal Signal Correction (OSC) pada PLS. Hasil menyatakan bahwa metode PCA mampu membedakan seluruh sampel dalam dua kelompok besar, yaitu kelompok dengan umur kematangan 4 bulan dan kelompok dengan umur kematangan 5, 6, dan 7 bulan. Dari model PLS tanpa menggunakan pretreatment menghasilkan R2 untuk kadar minyak sebesar 0.031, ALB sebesar 0.236, dan karoten sebesar 0.490. Meskipun telah menggunakan tambahan beberapa pretreatment, model pendugaan kadar minyak, ALB, dan karoten tidak bisa digunakan sebagai model kalibrasi. Model PLS untuk kadar air yang paling baik adalah dengan pretreatment DG1 yang menghasilkan nilai R2 sebesar 0.961, RPD 2.27 dan latent variable 4.
Keyword: Tandan Buah Segar (TBS), spektrum NIR, model kalibrasi, kandungan ki kandungan kimia

Judul: Dynamical System of Hepatitis B in Three Groups with Vaccination
Abstrak: The aim of this study is to modify the hepatitis B transmission model in three age groups involving vaccination from the model conducted by Zhoe and Zhang.The method used is to analyze the stability of the fixed point and its basic reproduction number (R_0). Performed stability analysis and numerical simulation to see population dynamics. Next, a sensitivity analysis of the parameters was carried out to see its effect on R_0. From the analysis obtained two fixed points, namely non-endemic and endemic fixed points. Non-endemic fixed points are locally asymptotically stable if R_0 <1 Meanwhile, the endemic fixed point is locally asymptotically stable if R_0 > 1. Hepatitis vaccination affects the number of susceptible population, because the more successful the vaccination, the smaller the number of susceptible populations so that the smaller the population will be infected.
Keyword: Dynamic, Hepatitis B, Vaccine, Mathematical model