Judul: Pemodelan Sebaran Total Klaim pada Asuransi Sosial dengan Metode Compound Dua Peubah Acak Bebas
Abstrak: Salah satu cara untuk menentukan cadangan klaim asuransi adalah dengan menentukan sebaran dari total klaim. Total klaim merupakan total pengeluaran dalam satu periode yang harus ditanggung oleh suatu perusahaan asuransi. Total klaim dibentuk dari sebaran banyak klaim dan sebaran besar klaim. Untuk menghitung total klaim dibutuhkan model sebaran compound. Dalam karya ilmiah ini digunakan metode compound dua peubah acak bebas untuk memodelkan sebaran total klaim dari data BPJS Ketenagakerjaan Kota Pekalongan tahun 2020. Data tersebut terdiri dari data program Jaminan Kecelakaan Kerja, Jaminan Pensiun, dan Jaminan Kematian. Hasil Uji Khi Kuadrat menunjukkan bahwa sebaran binomial negatif merupakan sebaran yang cocok untuk memodelkan sebaran banyak klaim, sedangkan hasil Uji Anderson Darling menunjukkan bahwa dari masing-masing program jaminan memiliki sebaran yang berbeda untuk sebaran besar klaim. Dari hasil sebaran total klaim tersebut dapat ditentukan nilai harapan dan ragam dari sebaran agregat pada masing-masing program jaminan., One way to determine the reserve for insurance claims is to determine the distribution of aggregate claims. Aggregate claims are total losses within one period that must be borne by an insurance company. Aggregate claims are formed from the distribution of the number of claims and amount of claims. To calculate aggregate claims, a compound distribution model is used. In this manuscript, the compound of two independent random variables method is used to model the distribution of aggregate claims from BPJS Ketenagakerjaan participants in Pekalongan City in 2020. The data consists of data on work accident insurance, pension security, and death benefits programs.The Chi-Square Test results show that the negative binomial distribution is a suitable distribution to model the claim frequency distribution. Meanwhile, the results of the Anderson Darling test show that each guarantee program has a different distribution for the distribution of claim severity. From the results of the distribution of the aggregate claims, it can be determined the expected value and the variance of the aggregate distribution in each guarantee program.
Keyword: aggregate claims, amount of claims, compound distribution, number of claims

Judul: Penentuan Sebaran Total Kerugian Asuransi Kendaraan
Abstrak: Kerugian agregat merupakan total kerugian pemegang polis yang harus ditanggung oleh perusahaan asuransi dalam periode waktu tertentu. Kerugian agregat dapat dihitung dengan menentukan sebaran total kerugian pada periode sebelumnya. Karya ilmiah ini menggunakan Loss Distribution Approach (LDA) yaitu metode untuk menghitung sebaran total kerugian dengan mempertimbangkan banyaknya klaim dan besarnya klaim yang dihitung dengan model sebaran compound. Metode rekursif Panjer digunakan untuk mendapatkan model sebaran compound, kemudian diperoleh nilai Value at Risk (VaR) dan Expected Shortfall (ES). Untuk data klaim asuransi kendaraan di Australia periode 2004-2005, diperoleh banyaknya klaim menyebar Zero Truncated binomial negatif dan besarnya klaim menyebar invers Gauss, lognormal, dan Pareto. Untuk menghitung VaR dan ES, sebaran yang paling baik untuk besar klaim adalah sebaran invers Gauss karena paling mendekati VaR dan ES empiris., Aggregate loss is the total loss of the policyholder that must be paid by the insurance company within a certain period of time. Aggregate losses can be calculated by determining the distribution of total losses in the previous period. This scientific work uses the Loss Distribution Approach (LDA), which is a method for calculating the distribution of total losses by considering the number of claims and the amount of claims calculated using the compound distribution model. Panjer recursive method is used to obtain a compound distribution model, and then the Value at Risk (VaR) and Expected Shortfall (ES) values are obtained. For vehicle insurance claims data in Australia for the period 2004-2005, the number of claims have a Zero Truncated negative binomial distribution and the amount of claims have inverse Gaussian, lognormal, and Pareto distribution. To calculate VaR and ES, the best distribution for the amount of claims is the inverse Gaussian distribution because it is closest to the empirical VaR and ES.
Keyword: Expected Shortfall, kerugian agregat, metode rekursif Panjer, , Value at Risk

Judul: Codiaeum Malesia
Abstrak: The Malesian genus Codiaeum has been revised based on the morphological character using available herbarium collections in Herbarium Bogor iense and loan specimens from Rijksherbarium Leiden. The study is based on the observation of 350 specimens. Eleven species have been recognized, namely Codiaeum variegatum, C. luzonicum, C. palawanense, C. trichocalyx, C. megalanthum, C. cilliatum, C. affine, C. tenerifolium dan C. hirsutum, C. macgregorii, C. ludovicianum. number of species is found in the Philippines The highest (8 species), Two species (C. tenerifolium and C. ludovicianum) endemic in Lousiade Archipelago of the New Guinea and C. affine endemic in Banguey Island. C. variegatum is widespread by nature or in cultivation almost in all of Malesian region. C. cillia tum is a species in the earliest level among the other species according to 20 selected characters.
Keyword: Codiaeum, Malesia