Judul: Analisis Pengaruh Harga dan Produksi Cabai Merah Daerah Pemasok Terhadap Harga Cabai Merah DKI Jakarta Menggunakan VECM
Abstrak: Cabai merah merupakan komoditas yang strategis tetapi harganya rentan mengalami fluktuasi. Fluktuasi harga cabai merah memberi peran strategis dalam pembentukan inflasi/deflasi di DKI Jakarta. Pasokan cabai merah yang rendah ke DKI Jakarta dari daerah pemasok memengaruhi tingkat penawaran atau pasokan (supply) bagi konsumen di Jakarta. DKI Jakarta merupakan tujuan utama pasar cabai merah di Indonesia. Hal ini dikarenakan jumlah konsumsi yang tinggi. Pembelian cabai merah DKI Jakarta sebagian besar didatangkan dari pemasok utama Jawa Timur, Jawa Barat dan Banten. Aturan baku tentang penentuan harga, kebijakan aturan tata niaga dan pemantauan terhadap ketersediaan cabai merah belum diatur secara baku oleh pemerintah. Penentuan harga cabai masih dikendalikan oleh pasar. Oleh karena itu, analisis pemodelan harga cabai merah di DKI Jakarta dibutuhkan sebagai langkah awal antisipasi apabila harga cabai merah tidak terkendali. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh harga dan produksi cabai merah daerah pemasok terhadap harga cabai merah di DKI Jakarta menggunakan Vector Error Correction Model (VECM). Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data harga dan pengeluaran rata-rata perkapita sebulan cabai merah di DKI Jakarta dan data harga dan produksi cabai merah di Jawa Timur, Jawa Barat dan Banten periode Januari 2012 sampai Juli 2018. Model yang diperoleh yaitu VECM(1) harga cabai merah di DKI Jakarta. Model ini menunjukan bahwa terdapat hubungan jangka panjang (kointegrasi) pada pembedaan pertama. Hasil FEVD pada model VECM(1) harga cabai merah DKI Jakarta menunjukkan bahwa kontribusi peubah harga cabai merah DKI Jakarta sendiri, harga cabai merah Jawa Barat, pengeluaran rata-rata perkapita sebulan cabai merah DKI Jakarta, produksi cabai merah Jawa Barat dan produksi cabai merah Banten sudah nyata dalam menjelaskan perilaku perubahan harga cabai merah di DKI Jakarta. Hasil analisis Impulse Response Function (IRF) menunjukkan bahwa adanya shock pada harga cabai merah DKI Jakarta dan Jawa Barat pada 1 bulan sebelumnya akan meningkatkan harga cabai merah di DKI Jakarta pada bulan berikutnya. Sebaliknya, adanya shock pada pengeluaran rata-rata perkapita sebulan cabai merah di DKI Jakarta dan produksi cabai merah (Jawa Barat dan Banten) 1 bulan sebelumnya akan menurunkan harga cabai merah di DKI Jakarta pada bulan berikutnya.
Keyword: Cabai merah, FEVD, Harga, IRF, VECM

Judul: Analisis Transmisi Harga Cabai Merah Besar di Provinsi Jawa Barat.
Abstrak: Provinsi Jawa Barat merupakan salah satu sentra produksi cabai merah besar terbesar di Indonesia. Cabai merah merupakan salah satu tanaman sayuran yang sering mengalami permasalahan fluktuasi harga yang tinggi. Fluktuasi harga yang tinggi pada cabai merah menyebabkan besar marjin pemasaran dan semakin rendah harga yang diterima petani. Fluktuasi membuka peluang bagi pedagang untuk mempermainkan harga di tingkat petani dengan alasan adanya perubahan harga di tingkat konsumen. Oleh karena itu tujuan penelitian ini yaitu menganalisis transmisi harga cabai merah besar dari tingkat produsen, harga tingkat grosir, hingga ke tingkat konsumen. Penelitian juga menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi pembentukan harga cabai merah besar tingkat produsen di Provinsi Jawa Barat, serta mengestimasi potret volatilitas pergerakan harga cabai merah besar tingkat grosir. Data yang digunakan untuk menganalisis transmisi harga cabai merah besar yaitu data time series bulanan dari Januari 2011 sampai Desember 2017 (84 bulan). Analisis transmisi harga antar pelaku pasar menggunakan pendekatan Asymmetric Error Correction Model (AECM). Faktor-faktor yang mempengaruhi pembentukan harga cabai merah besar tingkat produsen di Provinsi Jawa Barat diestimasi dengan menggunakan pendekatan Ordinary Least Square (OLS). Estimasi potret volatilitas harga cabai merah besar tingkat grosir menggunakan pendekatan ARCH/GARCH. Hasil uji menggunakan estimasi AECM diperoleh hasil bahwa dalam jangka pendek maupun jangka panjang transmisi harga dari tingkat produsen, grosir, dan konsumen berjalan simetri. Hal ini menunjukan bahwa jika terjadi kenaikan ataupun penurunan harga di tingkat produsen, maka diteruskan ke tingkat konsumen dengan arah yang sama. Begitupun sebaliknya, ketika terjadi kenaikan ataupun penurunan harga di tingkat konsumen, maka diteruskan pula sampai ke tingkat produsen. Hasil estimasi faktor yang memengaruhi pembentukan harga tingkat produsen menggunakan pendekatan OLS menemukan bahwa cabai merah besar tingkat produsen dipengaruhi oleh jumlah pasokan, dan harga tingkat produsen periode sebelumnya. Berbeda pada harga konsumen, harga grosir, dan harga BBM yang tidak mempengaruhi nyata pembentukan harga di tingkat produsen. Hal ini mengindikasikan bahwa posisi tawar petani masih rendah dalam pembentukan harga. Hasil estimasi potret volatilitas pada harga cabai merah besar tingkat grosir menunjukan harga yang berfluktuatif. Hasil analisa menemukan bahwa terdapat pola kenaikan harga yang signifikan yang terjadi setiap akhir tahun, dan ketika menjelang hari raya Idul Fitri, namun setelahnya harga kembali bergerak secara fluktuatif.
Keyword: harga grosir, harga konsumen, Assymetric Error Correction Model (AECM), Ordinary Least Square (OLS), harga produsen

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: