Judul: Studi karakteristik eritrosit darah ayam kampung, ayam pelung dan ayam bangkok
Abstrak: Penelitian dilakukan di Laboratorium Pemuliaan dan Genetika Ternak, Fakultas Peternakan dan Laboratorium Fisiologi dan Farmakologi, Fakultas Kedokteran Hewan, Institut Pertanian Bogor. Penelitian dimulai pada bulan Oktober 1989 sampai dengan bulan Juni 1990. Tujuan Penelitian ini adalah untuk mengetahui dan mendapatkan informasi dasar mengenai karakteristik eritrosit, yang meliputi jumlah eritrosit, nilai hematokrit, kadar hemoglobin dan ukuran eritrosit pada darah ayam Kampung, ayam Pelung dan Ayam Bangkok umur minggu (dewasa), 0-1, 4, 8 dan 12 minggu. 28 Rancangan percobaan yang dipakai adalah Rancangan Acak Lengkap (RAL) percobaan faktorial. Untuk mengetahui perbedaan jenis ayam, umur dan jenis kelamin, digunakan analisis sidik ragam dan uji jarak Duncan serta uji Beda Nyata Terkecil. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah, pada ayam dewasa (umur 28 minggu) jumlah eritrosit ayam jantan (2.11±0.84x10°/mm³) tidak berbeda nyata dengan ayam betina dewasa (1.59±0.61x106/mm³). Jumlah eritrosit antara jantan dan betina pada anak ayam umur 0-1, 4, 8 dan 12 minggu tidak berbeda nyata. Anak ayam Kampung dan Pelung baik jantan maupun betina, jumlah eritrosit pada umur 0-1, 4, 8 dan 12 minggu berbeda sangat nyata (P<0.01), sedangkan pada ayam Bangkok jumlah eritrosit pada umur-umur tersebut tidak nyata berbeda. Anak ayam Kampung betina umur empat minggu dan anak ayam Pelung betina umur 12 minggu, mempunyai jumlah eritrosit yang terbanyak. Anak ayam Kampung dan Pelung jantan, jumlah eritrosit terbanyak pada umur empat minggu. Nilai hematokrit ayam jantan dewasa (42,8±2.7%) nyata lebih tinggi dari ayam betina dewasa (32.1±4.3%). Nilai hematokrit anak ayam Kampung, Pelung dan bangkok pada masing-masing umur 0-1, 4, 8 dan 12 minggu, antara jantan dan betina tidak berbeda nyata. Anak-anak ayam Kampung, Pelung dan Bangkok betina, nilai hematokrit pada umur 0-1, 4, 8 dan 12 minggu berbeda sangat nyata (P<0.01). Anak ayam Kampung, Pelung dan Bangkok betina umur 0-1 minggu mempunyai nilai hematokrit yang tertinggi. Anak ayam Pelung dan Bangkok jantan, pada umur 0-1, 4, 8 dan 12...
Keyword: 

Judul: Nilai Hematologis Ayam kampung, Ayam Pelung Dan Ayam Bangkok
Abstrak: Penelitian dilakukan di Laboratorium Pemuliaan dan Genetika Ternak, Jurusan Ilmu Produksi Ternak, Fakultas Peternakan Institut Pertanian Bogor. Penelitian dimulai dari tanggal 1 Januari 1989 sampai tanggal 25 Juni 1989. Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui dan mempelajari nilai hematologis ayam Kampung, ayam Pelung dan ayam Bangkok serta melihat ada tidaknya perbedaan diantara ketiganya, mengingat adanya sifat-sifat khusus dari ayam- ayam tersebut seperti ayam Pelung yang mempunyai pertumbuhan lebih cepat dibanding ayam Kampung, ayam Bangkok sebagai ayam aduan dan ketahanan terhadap penyakit yang cukup baik dari ayam-ayam lokal tersebut. Nilai hematologis yang dianalisis adalah jumlah eritrosit, nilai hematokrit, kadar hemoglobin dan jumlah leukosit. Rancangan percobaan yang digunakan adalah Rancangan Acak Lengkap (RAL) faktorial. Untuk mengetahui perbedaan dari jenis ayam, umur dan jenis kelamin digunakan analisis sidik ragam dan uji jarak Duncan. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah pada umur empat minggu, ayam Bangkok mempunyai jumlah eritrosit dan nilai hematokrit yang lebih tinggi dari ayam Kampung dan ayam Pelung, sedangkan jumlah leukositnya paling sedikit dibanding ayam Kampung dan ayam Pelung. Pada umur 24 minggu, nilai hematokrit ayam Pelung paling rendah dibandingkan ayam Kampung dan ayam Bangkok. Kadar hemoglobin ayam Bangkok lebih tinggi dari ayam Kampung dan ayam Pelung. Juga ayam jantan mempunyai jumlah leukosit yang lebih banyak dari ayam betina. Jumlah leukosit induk ayam lebih banyak dibandingkan dengan jumlah leukosit anak ayam pada umur 24 minggu. Jumlah leukosit ayam umur empat minggu lebih banyak dibandingkan dengan yang berumur 24 minggu.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm