Judul: Kajian Pengaruh Iradiasi Sinar Gamma Mortalitas Lalat Buah Dan Mutu Buah Mangga Gedong (Mangifera indica. L) Selama Penyimpanan
Abstrak: Mango cv. gedong is one of the potencial horticultural product to be exported, but mango is a host of fruit flies (Bactrocera dorsalis) that causing constrain with the quarantine regulation. Therefore, it need treatment to kill the fruit flies that invested inside the mango. Irradiaton treatment is one of disinfestation technique to kill the fruit flies add and keep fruit quality during storage. This research objective was to study the effect of irradiation gamma rays on fruit flies mortality and mango quality during storage. The doses at 0.25 kGy, 0.5 kGy, 0.75 kGy were used for mortality test on fruit flies invested mango. To see the effect of respiration and quality, the fruit were stored at 8, 13, 28 ºC (irradiation and control). The result shows that mortality of fruit flies B. papayae with the dose of 0.75 kGy reach 100%. Irradiation on the mango can decrease the growth of fruit fly, while on the control of manggo the fruit fly has been detected on the days 9th. The irradiotion treatment until the dose of 0.75 kGy is ineffective to eradicate the fruit fly that being infestations inside the mango, however, at 21 days of storage the fruit fly is still detected. The irradiation treatment with the dose of 0.75 kGy decrease respiration and postpone the fruit ripening also maintain the fruit quality based on the weight losses, the vitamin C content, total acid, TPT, and water content.
Keyword: 

Judul: A Study of Combination Of Gamma Irradiation and Postharvest Treatment on Arumanis Mango Export Quality
Abstrak: Buah mangga arumanis merupakan salah satu buah tropis yang sangat diminati berbagai kalangan masyarakat di Indonesia. Produksi buah mangga arumanis di Indonesia juga tergolong tinggi dan diantaranya berkualitas sangat baik, sehingga menjadi salah satu komoditas ekspor. Namun demikian, terdapat beberapa faktor yang menyebabkan rendahnya tingkat ekspor buah mangga arumanis, diantaranya adanya serangan lalat buah serta terdapat kerusakan buah akibat berbagai penyakit pascapanen. Selain itu, umur simpan buah mangga arumanis yang tergolong singkat menjadi penyebab buah mangga busuk sebelum tiba di negara tujuan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, sudah tersedia berbagai teknologi pascapanen hasil pengembangan seperti iradiasi sinar gamma untuk membunuh bibit hama dan penyakit pascapanen, pelapisan dengan lilin lebah untuk menurunkan laju respirasi, antimikroba dari lengkuas untuk menghambat pertumbuhan mikroba penyebab penyakit pascapanen dan juga penambahan oksidan gas etilen untuk menetralisir gas etilen yang dihasilkan oleh buah yang disimpan. Penelitian ini bertujuan mengkaji pengaruh perlakuan iradiasi sinar gamma untuk membunuh telur lalat buah dan kombinasinya dengan perlakukan pasacapanen lainnya meliputi pelapisan buah dengan lilin lebah, penambahan oksidan etilen dan pelapisan dengan zat antimikroba dari lengkuas dengan tujuan untuk memperpanjang umur simpan dan mematikan telur lalat buah pada buah mangga arumanis kualitas ekspor. Penelitian ini diawali dengan pembiakan telur lalat buah yang dilakukan di Balai Besar Peramalan Organisme Pengganggu Tanaman, Karawang selama satu bulan sebelum diinvestasi pada buah mangga arumanis. Setelah itu, disiapkan buah mangga arumanis dengan tingkat kematangan 80% yang didapatkan dari eksportir buah mangga CV SAE Cirebon. Setelah buah dibersihkan dan dikeringkan, dilanjutkan dengan proses investasi telur lalat buah kemudian dilanjutkan dengan pemberian perlakuan penelitian sesuai rancangan. Pemberian iradiasi sinar gamma dilakukan dengan dosis 0,50 kGy dan 0,8 kGy, sedangkan kombinasinya adalah pemberian oksidan etilen dan antimikroba lengkuas, juga kombinasi dengan pemberian lapisan lilin lebah 6%. Semua sampel yang telah diberi perlakuan kemudian disimpan pada ruang pendingin dengan suhu 14℃ dan dilakukan pengamatan pada hari ke-0, 2, 5, 10, 20 dan 30. Pengamatan yang dilakukan meliputi uji mortalitas telur lalat buah, kekerasan buah, kadar air buah, susut bobot, warna, total padatan terlarut dan kadar vitamin C pada setiap sampel. Iradiasi sinar gamma dengan dosis 0,50 kGy dan 0,80 kGy dapat mematikan telur lalat buah yang telah diinvestasi pada buah mangga arumanis. Hal ini ditandai dengan tidak adanya fase pertumbuhan telur lalat buah selama penyimpanan pada pengamatan hari ke-2, 5, 10, 20 dan 30, sedangkan pada kontrol ditemukan fase pertumbuhan telur lalat buah menjadi larva pada hari ke- 10 dan pupa pada hari ke-30. Selain itu, sampel kontrol mulai mengalami kerusakan pada hari ke-10. Pemberian dosis iradiasi sinar gamma dan kombinasinya dengan perlakuan pascapanen menghasilkan perubahan warna kulit dari hijau menjadi sedikit kekuningan pada hari ke-30. Secara umum, kulit buah mangga arumanis selama penyimpanan 30 hari tidak terlihat kusam. Namun, buah dengan dosis 0,80 kGy pada penelitian ini memiliki bintik hitam pada permukaan kulit buahnya yang diduga akibat pemberian dosis iradiasi sinar gamma yang lebih tinggi. Berdasarkan pengamatan warna daging buah, pemberian iradiasi sinar gamma dengan dosis 0,50 kGy cenderung lebih baik dalam mempertahankan perubahan warna daging buah mangga arumanis dari kuning muda menuju kuning tua. Dengan kata lain, pemberian iradiasi sinar gamma
Keyword: Antimikroba, Etilen Oksidan, Iradiasi, Lilin lebah, Umur simpan, Antimicrobial, Beeswax, Ethylene oxidant, Irradiation, Shelf-life

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm