Judul: Kebiasaan Makanan lkan Sillago japonica Temminck & Schlegel di Teluk Omura, Ariake dan Tateyama, Jepang dan S. burrus Richardson di Perairan Banda, Indonesia.
Abstrak: Untuk usaha pengelolaan dan budidaya suatu spesies ikan diperlukan informasi dasar mengenai ikan tersebut, salah satunya adalah studi mengenai kebiasaan makanan ikan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kebiasaan makanan ikan S. japonica dan S. burrus dengan melihat komposisi dan jenis makanannya. Hasil dari penelitian ini diharapkan memperoleh informasi dasar untuk pengelolaan dan budidaya ikan tersebut.
Keyword: 

Judul: Kebiasaan Makanan Ikan Tetet (Johnius belangerii C. V.) di Perairan Pantai Mayangan, Subang, Jawa Barat
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan informasi kebiasaan makanan ikan tetet (Johnius belangerii C.V.) berdasarkan Index o/Preponderance, luas relung makanan dan turnpang tindih makanan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat dijadikan dasar dalam pengelolaan surnberdaya ikan tetet (Johnius belangerii C.V.). Penelitian ini dilaksanakan dari bulan November 2002 sampai dengan bulan April 2003. Frekuensi pengambilan ikan contoh dilakukan setiap bulan dengan menggunakanjaring arad yang mempunyai ukuran mata jaring I inchi, jaring dogol (2 inchi), jaring rampus (2 inchi) dan pukat pantai (l inchi). Berdasarkan analisis sebaran frekuensi panjang, ikan tetet jantan paling banyak ditemukan pada kelompok ukuran ikan yang mempunyai panjang total rata-rata 123 mm (33,80 %), sedangkan pada ikan betinajumlah terbanyak terdapat pada kelompok ukuran ikan yang mempunyai panjang total rata-rata 138 mm (31,13 %). Makanan yang ditemukan dalam lambung ikan tetet terdiri atas II kelompok, yaitu Neptunea decemcostata, Clupeafimbriata C.V, Squilla empusa, Cerastoderma pinnulatum, Metapenaeus intermedius, Penaeus semisulcatus, Acanthosquilla, Acetes sp, Nephtyid, Portunus, dan Polychaeta. Komposisi jenis makanan didominasi oleh udang jenis Penaeus semisulcatus dan Acetes sp sehingga organisme ini merupakan makanan utama ikan tetet. Demikian pula pada tiap kelompok selang panjang, komposisi jenis makanan didominasi oleh udang. Ketersediaan, kelimpahan sumberdaya makanan di perairan dan ukuran tubuh diduga mempengaruhi terhadap kebiasaan makanan ikan tetet.
Keyword: 

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: