Judul: Kajian Peluang Penerapan Produksi Bersih Pada Industri Tempe (Studi Kasus : Rumah Tempe Indonesia, Bogor, Jawa Barat).
Abstrak: Kajian peluang penerapan produksi bersih pada industri tempe perlu dilakukan agar limbah yang tercipta dapat direduksi dan dimanfaatkan pada industri tempe. Tujuan penelitian ini yaitu mengkaji peluang penerapan produksi bersih pada industri tempe melalui identifikasi aliran material dan aliran energi, analisis kelayakan alternatif produksi bersih secara teknis, finansial dan lingkungan serta menentukan prioritas peluang penerapan penerapan produksi bersih. Metode penelitian terdiri dari quick scan, identifikasi aliran material dan aliran energi, analisis alternatif peluang penerapan produksi bersih, analisis kelayakan dari aspek teknis, finansial ( Pay Back Period dan B/C ratio) dan lingkungan. Pemilihan prioritas peluang produksi bersih yang akan digunakan dengan Metode Perbandingan Eksponensial (MPE). Proses pengolahan yang dilakukan di dalam produksi yaitu proses perendaman, perebusan, pemecahan kedelai, pemisahan kulit ari dan lembaga, pencucian, pendinginan, peragian dan pengemasan. Skala produksi pada studi kasus ini sebesar 250 Kg kedelai per hari dan menghasilkan 393,176 Kg Tempe. Hasil dari proses produksi tempe ini menghasilkan limbah cair sebanyak 3597,5 L dan limbah padat berupa kulit ari dan lembaga sebanyak 142,824 Kg. Alternatif peluang produksi bersih yaitu (1) Good House Keeping (B/C ratio 1,17 dan PBP 2,02 tahun), (2) penggunaan mesin Huller (B/C ratio 4,01 dan PBP 1,38 tahun), (3) tepung kulit ari kedelai (B/C ratio 1,67 dan PBP 2,37 bulan), dan (4) Water Recycle (B/C ratio 4,22 dan PBP 6,28 bulan). Penilaian prioritas peluang produksi bersih yang akan digunakan dengan MPE menunjukkan bahwa prioritas pertama yaitu Good House Keeping dengan penggunaan mesin High Pressure Cleaner.
Keyword: Produksi Bersih, Kedelai, B/C ratio, Metode Perbandingan Eksponensial (MPE)., Produksi Bersih, Kedelai, B/C ratio, Metode Perbandingan Eksponensial (MPE)

Judul: Kajian Peluang Penerapan Produksi Bersih Pada Industri Tahu Bandung (Studi Kasus di Industri Tahu PD XYZ Kota Serang)
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi potensi efisiensi produksi dengan menganalisa penerapan produksi bersih pada proses produksi tahu. Metode yang digunakan diantaranya tahap wawancara atau quick scan, identifikasi limbah dan inefisiensi (loss), identifikasi peluang produksi bersih, dan analisis kelayakan dari aspek teknis, lingkungan, dan ekonomi, serta penentuan prioritas penerapan produksi bersih. Tahapan proses pembuatan tahu yaitu perendaman, pencucian, penggilingan, pemasakan, penyaringan dan pengepresan, penggumpalan, penyaringan, pencetakan, pengepresan dan pemotongan, serta pewarnaan. Limbah yang terbentuk pada proses pembuatan tahu adalah limbah padat dan limbah cair yangdihasilkan selama proses produksi berlangsung. Konsumsi energi pada bagian produksi sebesar 41,509 MJ/kg kedelai dan bagian non produksi sebesar 0,0313 MJ/kg kedelai. Alternatif produksi bersih yang direkomendasikan yaitu (1) pencucian kedelai secara bertahap dengan nilai PBP 0,13 tahun dan B/C ratio 4,7 (2) penerapan Good Manufacturing Practice dengan nilai PBP 0,12 tahun dan B/C ratio 5,28 (3) penggunaan boiler untuk pemasakan sistem uap dengan nilai PBP 0,13 tahun dan B/C ratio 4,2 (4) pembuatan pupuk organik cair dari whey dengan nilai PBP 0,01 tahun dan B/C ratio 4,3 (5) pemanfaatan limbah cair menjadi biogas dengan nilai PBP 0,29 tahun dan B/C ratio 3,6. Berdasarkan hasil dari pemilihan prioritas peluang produksi bersih yang dilakukan didapatkan prioritas pertama yaitu pembuatan pupuk organik cair dari whey, This research aims to identify the potential of production efficiency by analyzing the application of cleaner production to the tofu production process. The methods used include the interview or quick scan stage, identification of waste and inefficiency (loss), identification of cleaner production opportunities, and feasibility analysis of technical, environmental, and economic aspects, as well as prioritizing the implementation of cleaner production. The stages of tofu manufacturing process are soaking, washing, grinding, cooking, filtering and pressing, clumping, filtering, printing, pressing and cutting, and coloring. The waste formed in the tofu manufacturing process is solid waste and liquid waste produced during the production process. Energy consumption in the production section amounted to 41,509 MJ / kg ofsoybeans andnon-production parts of 0.0313 MJ / kg ofsoybeans. Recommended net production alternatives are (1) gradual soy washing with a PBP value of 0.13 years and B /C ratio of 4.7 (2) the application of Good Manufacturing Practicewith a PBP value of0.12 years anda B/C ratio of 5.28 (3) the use of boilers for steam system cooking with a PBP value of 0.13 years and a B/C ratio of 4.2 (4) making liquid organic fertilizer from whey with a PBP value of 0.01 years and B/C ratio of 4.3 (5) utilization of liquid waste into biogas with a PBP value of 0.29 years and a B/C ratio of 3.6. Based on the results of the selection of priority of cleaner production opportunities carried out, the first priority is the manufacture ofliquid organic fertilizer from whey.
Keyword: Cleaner Production, B/C ratio, Industry Tofu

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: