Judul: Metabolisme Sistem Sosial Ekologi Perikanan Skala Kecil di Pulau Tihik-tihik, Kota Bontang, Kalimantan Timur
Abstrak: Wilayah pesisir merupakan suatu sistem yang kompleks. Terdapat fungsi dan proses metabolisme yang berlangsung dibutuhkan untuk beradaptasi dengan bentuk perubahan dan dinamika penggunaan sumberdaya perikanan. Biomassa secara langsung dan tidak langsung dapat dimanfaatkan sebagai energi dalam jumlah besar. Tujuan penelitian adalah menentukan kebutuhan energi perikanan dengan mempertimbangkan aspek metabolisme sosial ekologi perikanan skala kecil di Pulau Tihik-tihik. Penelitian dilakukan pada bulan Januari hingga Februari 2018 dengan metode yang digunakan adalah purposive sampling. Analisis data terdiri kandungan energi, catch per unit effort (CPUE), dan revenue per unit effort (RPUE). Hasil penelitian diperoleh bahwa keseimbangan energi di Pulau Tihik-tihik menunjukkan keseimbangan energi positif pada nelayan 1, 3, dan 4. Nilai energi yang didapatkan bekisar 50.000-900.000 kal. Nilai RPUE rata-rata sebesar Rp3 265 150 per bulan, nilai tersebut memiliki nilai diatas upah minimum kota (UMK) Bontang sebesar Rp2 715 078 per bulan. Dinamika CPUE (kg/trip) dan CPUE (kg/kal) pada setiap nelayan memiliki pola yang sama. Kebutuhan energi menunjukkan pola linear terhadap jarak penangkapan dan hasil tangkapan.
Keyword: biomassa, CPUE, energi, metabolisme, RPUE

Judul: Variasi Spasial dan Temporal Struktur Komunitas dan Biomassa Ikan di Perairan Pesisir Kabupaten Tangerang, Provinsi Banten
Abstrak: Pesisir Kabupaten Tangerang merupakan salah satu pesisir yang memiliki sumber daya ikan yang cukup melimpah, namun pengaruh antropogenik yang terjadi dapat mempengaruhi keberadaan ikan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengkaji struktur komunitas dan mengestimasi biomassa total ikan yang dapat dijadikan sebagai dasar untuk pengelolaan. Penelitian ini dilakukan pada bulan Juni dan Agustus 2013 di tiga stasiun, yaitu Kronjo, Cituis, dan Tanjung Pasir. Data primer yang dikumpulkan adalah jumlah dan bobot ikan per jenis. Hasil tangkapan ikan yang tertangkap di tiga stasiun terdiri dari 8 ordo, 37 famili, dan 58 spesies. Nilai indeks keanekaragaman, indeks keseragaman, dan indeks dominansi di tiga stasiun selama dua bulan pengamatan bervariasi, namun terdapat dominansi ikan dari famili Leiognathidae di stasiun Kronjo yang juga memiliki kisaran biomassa ikan yang tinggi.
Keyword: Biomassa, indeks dominansi, indeks keanekaragaman, indeks keseragaman

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm