Judul: Efektivitas Pesan Anti Rokok Elektronik Melalui Media Video.
Abstrak: Penelitian ini secara umum bertujuan menganalisis perbedaan pengetahuan dan sikap mahasiswa pengguna dan bukan perokok elektronik sebelum dan setelah terpapar pesan anti rokok elektronik. Responden dalam penelitian ini adalah 100 mahasiswa Universitas X yang berjumlah 50 perokok elektronik dan 50 bukan perokok elektronik. Responden dibagi menjadi empat kelompok, yaitu kelompok perokok elektronik perlakuan (terpapar informasi), kelompok bukan perokok elektronik perlakuan, kelompok perokok elektronik kontrol (tidak terpapar informasi), dan kelompok bukan perokok elektronik kontrol, pemaparan informasi melalui media video. Perancangan penelitian ini menggunakan quasi eksperimental dengan teknik pengambilan sampel menggunakan snowball sampling. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat perbedaan pengetahuan dan sikap yang signifikan pada empat kelompok responden mengenai rokok elektronik.
Keyword: Rokok Elektronik, Sikap, Pengetahuan, Pemasaran Sosial, Perilaku Pemakaian

Judul: Respon pelajar sekolah menengah umum terhadap iklan anti rokok versi "Jambret"
Abstrak: Bagi sebagian remaja, merokok sudah menjadi bagian dari gaya hidup. Data Susenas tahun 2001 menunjukkan bahwa jumlah remaja yang mulai merokok pada usia kurang dari 20 tahun cenderung meningkat. Ada empat alasan remaja merokok: (1). Pengaruh orangtua, (2). Pengaruh teman, (2). Faktor kepribadian, dan (4). Pengaruh iklan rokok. Usaha untuk melenyapkan rokok dari muka bumi ini tidaklah mudah, namun salah satu usaha yang dapat ditempuh untuk menanggulanginya adalah dengan melakukan kampanye anti rokok seperti yang dilakukan oleh Koalisi untuk Indonesia Sehat. Koalisi untuk Indonesia Sehat menyelenggarakan kampanye anti rokok untuk remaja melalui iklan anti rokok. Salah satu iklan tersebut adalah iklan anti rokok versi "Jambret" yang ditayangkan di televisi. Penelitian ini bertujuan untuk (1). Mengetahui penilaian pelajar SMU terhadap iklan anti rokok dan faktor-faktor yang mempengaruhinya, (2). Mengetahui respons pelajar SMU terhadap pesan iklan anti rokok dan faktor- faktor yang mempengaruhinya, dan (3). Mengetahui hubungan antara penilaian dengan respons pelajar SMU terhadap pesan iklan anti rokok. Penelitian ini menggunakan metode eksperimental, survai, dan Focus Group Discussion (FGD) Respons terhadap pesan iklan anti rokok diteliti dengan menggunakan desain Randomized Solomon Four-Group. Dalam desain ini, responden dibagi menjadi empat kelompok. Kelompok satu dan tiga dikenai perlakuan berupa menonton iklan anti rokok, sedangkan kelompok dua dan empat tidak menonton iklan anti rokok. Kelompok satu dan dua mendapatkan pre test, sedangkan kelompok tiga dan empat tidak mendapatkan pre test. Selanjutnya, untuk mengetahui karakteristik individu, rumah tangga, lingkungan, dan penilaian terhadap iklan digunakan metode survai. Pada tahap penilaian terhadap iklan digunakan pula metode Focus Group Discussion (FGD). Penelitian dilakukan pada pelajar Sekolah Menengah Umum Negeri 5 Bogor. Kelas yang terpilih adalah kelas 2-5, 2-7, dan 2-8. Dari ketiga kelas terpilih, diambil 64 responden dengan menggunakan metode Sistematic Sampling, dimana kerangka samplingnya adalah daftar nama siswa dari ketiga kelas tersebut. Jumlah responden yang mengikuti FGD sebanyak 14 orang, enam orang di antaranya merupakan perokok dan delapan orang lainnya bukan perokok. Responden yang mengikuti FGD dibagi menjadi dua kelompok, yaitu: kelompok perokok dan kelompok bukan perokok. Penilaian terhadap iklan dilihat dari tingkat ketertarikan responden terhadap atraksi iklan anti rokok dan tingkat keterlibatan diri terhadap iklan. Pada tingkat ketertarikan terhadap atraksi iklan, pelajar SMU Negeri 5 Bogor cenderung paling tertarik pada elemen adegan iklan, diikuti oleh ketertarikan terhadap pencahayaan, slogan, musik, model, dan lokasi. Untuk elemen kecepatan iklan, responden memberi penilaian netral.
Keyword: anti-smoking advertisement, TV advertisements, smoking students

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm