Judul: Kunci Identifikasi Nimfa dan Imago serta Deteksi Kutu Putih (Hemiptera: Pseudococcidae) pada Buah Naga Berbasis Analisis Citra Digital
Abstrak: Buah naga (Hylocereus spp.) merupakan salah satu komoditas hortikultura yang dikembangkan di Indonesia untuk tujuan ekspor. Eksportasi produk pertanian mempersyaratkan buah tersebut terbebas dari hama dan penyakit, termasuk kutu putih (Hemiptera: Pseudococcidae). Spesies kutu putih yang ditemukan pada buah naga di Indonesia yaitu Ferrisia virgata (Cockerell), Phenacoccus solenopsis Tinsley, Planococcus minor (Maskell), dan Pseudococcus jackbeardsleyi Gimpel & Miller. Identifikasi spesies pada fase nimfa serangga tersebut sulit dilakukan karena terbatasnya kunci identifikasi, sehingga perlu dibuat kunci identifikasi nimfa empat spesies kutu putih yang terdapat pada buah naga di Indonesia. Kunci identifikasi dikotomis disusun berdasarkan karakter morfologi secara mikroskopis pada bagian kutikula kutu putih. Keempat spesies tersebut dapat dibedakan berdasarkan karakter morfologi secara umum maupun khusus dari masing-masing spesies pada nimfa maupun imago betina. Karakter morfologi yang dapat digunakan untuk membedakan keempat spesies nimfa dan imago betina kutu putih tersebut adalah ada tidaknya pori discoidal di sekitar mata, lobus anal, tubular duct, seta, dan denticle pada kuku tarsus. Selain pembuatan kunci identifikasi, perlu adanya teknik deteksi cepat keberadaan kutu putih melalui pendekatan analisis citra digital. Citra yang digunakan berasal dari buah naga yang telah diinfestasi nimfa instar-3 dan imago betina dari empat spesies kutu putih dengan latar kulit buah berwarna merah dan hijau kekuningan. Analisis citra dilakukan dengan menggunakan metode segmentasi thresholding Otsu dan Yen. Segmentasi citra nimfa instar-3 dan imago betina dari keempat spesies kutu putih dengan latar kulit buah merah menghasilkan nilai akurasi yang sangat baik hingga cukup baik pada kedua metode thresholding. Citra imago betina dengan latar kulit buah berwarna hijau kekuningan menunjukkan nilai akurasi segmentasi yang baik pada thresholding Otsu dan buruk pada tresholding Yen. Selain itu, segmentasi keempat spesies nimfa instar-3 dengan latar kulit buah berwarna hijau kekuningan menunjukkan nilai akurasi buruk pada kedua metode thresholding. Identifikasi spesies dapat dilakukan dengan menggunakan kunci identifikasi nimfa dan imago betina empat spesies kutu putih pada buah naga di Indonesia dan keberadaan kutu putih dapat dideteksi dengan metode segmentasi citra. Segmentasi citra nimfa instar-3 dan imago betina pada latar kulit buah merah dapat dilakukan dengan menggunakan metode thresholding Yen dan Otsu, sedangkan segmentasi citra imago betina pada latar kulit buah berwarna hijau kekuningan dengan thresholding Otsu.
Keyword: Ferrisia virgata, Phenacoccus solenopsis, Planococcus minor, Psedococcus jackbeardsleyi, Segmentasi

Judul: Kelimpahan dan Keragaman Kutu Putih (Hemiptera: Pseudococcidae) dan Neozygtes fumosa (Speare) Remaudie’re & Keller (Zygomycetes: Entomophthorales) pada Berbagai Tanaman Inang di Bogor.
Abstrak: Singkong, pepaya, jambu biji, dan terung merupakan beberapa contoh komoditas perkebunan dan hortikultura yang penting dalam perekonomian di Indonesia. Kutu putih merupakan salah satu hama yang penting pada tanaman tersebut. Banyak cara yang dapat dilakukan untuk mengendalikan hama tanaman termasuk kutu putih. Cendawan Entomophthorales sebagai musuh alami hama tersebut seperti Neozygites fumosa (Zygomycetes: Entomophthorales). N. fumosa ini telah ditemukan menginfeksi Phenacoccus herreni dan Paracoccus marginatus (Hemiptera: Pseudococcidae) pada pepaya dan singkong. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kelimpahan dan keragaman kutu putih (Hemiptera: Pseudococcidae) serta keberadaan N. fumosa yang menginfeksi kutu putih tersebut di berbagai tanaman inang di Bogor. Kutu putih diambil dari lahan pertanaman dan dimasukkan dalam botol yang mengandung alkohol 70%, preparat dibuat dengan media pewarna lactophenol cotton blue. Sampel kutu putih diambil dari 15 tanaman inang untuk menghitung populasi kutu putih selama 3 minggu. Hasil pengamatan menunjukan bahwa spesies kutu putih pada singkong yaitu P. marginatus, Ferrisia virgata, dan Pseudococcus jackbeardsleyi. Kutu putih yang ditemukan di pepaya yaitu P. marginatus. Kutu putih pada terung yaitu F. virgata dan Planacoccus lilacinus, sedangkan kutu putih pada jambu yaitu F. virgata dan Planacoccus minor. Struktur N. fumosa yang ditemukan yaitu badan hifa, konidia primer, konidia sekunder dan cendawan saprofit yang berasosiasi dengan N. fumosa. Tingkat infeksi N. fumosa pada P. marginatus, F. virgata, P. jackbeardsleyi, P. lilacinus, dan P. minor berturut-turut 78.9%, 80.7 %, 32%, 20%, dan 10%.
Keyword: cendawan entomophthorales, hortikultura, kutu putih, tanaman pangan

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: