Judul: Mungkinkah Indonesia Mencapai Swasembada Gula Seam Berkelanjutan ?
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kemungkinan Indonesia untuk rnencapai swmbadrz gula secara berkelanjum dan siapa yang sebenarnya menikmati proteksi tinggi yang diberikan terhadap industri gula selama ini. Penelitian dilakukan di Kabupaten Madiun, yaitu di PG Redjo Agung (PG unit dari PT PG Rajawali I) yang bersama-sama dengan PG Krebet Barn di Malang mempunyai kemampuan produksi terbesar kedua di Ido~lesia. Pengambilan sampel petani dilakukan Sara acak berlapis (strahfied rarmdom sampliplg) pada musim tanam 2004- 2005. Metode analisis yaw digudan adalah Palicy Andysls Matrix (PAM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara ekonomi pengumhaan gula pada berbagai poh tidak menguntungkan. Nilai DRC> 1 mengindikasikan bahwa pengusahaan gula pada berbagai pola tidak memiliki kmnggulan komparatif. Keunggulan privat yaw ddimiliki oleh pengusahaan gula lebih banyak disebabkan oleh kebijakan pemerintah yang terlalu protektif terhadap sistem komoditi, yaitu &lam bentuk tarif impor dan penentun harga referensi pada output, dm subsidi pada input. Untuk mencapai DRC = 1, analisis simulasi menunjukkan diperlukannya upaya peningkatan efisiensi pengusahaan gula ( dari subsistem agribisnis huh hingga ke subsistern agribisnis hilir) yang sangat tinggi dm dalam w&u yang sangat singkat, sehingga upaya mencapai swasembada gula -a berkelanjutan t idak a h munglun terwujud. Tambahan pula, proteksi y ang tinggi yang diberikan kepada industri gula selama ini tidak dinikmati oleh petani tebu.
Keyword: 

Judul: Analisis peramalan konsumen dan produksi gula serta implikasinya terhadap pencapaian swasembada gula di Indonesia
Abstrak: Gula merupakan salah satu dari sembilan bahan pokok yang dikonsumsi masyarakat Indonesia. Gula memiliki arti dan posisi yang strategis di masyarakat Indonesia. Sebagian besar, gula dikonsumsi oleh masyarakat sebagai sumber energi, pemberi cita rasa, dan sebagian lagi digunakan sebagai bahan baku industri makanan dan minuman. Gula adalah salah satu bahan pangan sumber karbohidrat dan sekaligus sumber energi/tenaga yang dibutuhkan oleh tubuh manusia. Dalam pedoman Pola Pangan Harapan (PPH) edisi terakhir yang dikeluarkan oleh Departemen Pertanian, tercantum energi yang dianjurkan yang berasal dari gula sebesar 6,0 persen dari total kecukupan energi atau 110 kalori per kapita per hari setara dengan 30 gram gula pasir. Selain itu, gula termasuk bahan pamanis alami yang tidak membahayakan kesehatan bagi pemakainya. Indonesia telah mulai memproduksi gula secara komersial sejak tahun 1600-an. Sejak itu produksi gula pasir mengalami pasang surut seiring perkembangan ekonomi dunia dan politik dalam negeri Indonesia. Pada periode tahun 1930-an, Indonesia pernah manjadi negara pengekspor gula terbesar di dunia setelah Kuba (pada tahun 1930 mencapai sekitar tiga juta ton). Mulai sekitar tahun 1967 produksi gula dalam negeri semakin mengalami penurunan. Penurunan produksi dalam negeri tersebut antara lain disebabkan oleh: (1) kemampuan giling yang rendah akibat keadaan pabrik gula di Jawa yang umumnya sudah tua, (2) biaya produksi yang tinggi, dan (3) luas areal tebu di Jawa yang semakin berkurang, akibat adanya persaingan dengan tanaman lain, terutama padi. Pada saat itu produksi dalam negeri tidak dapat lagi melakukan ekspor dan bahkan tidak bisa mencukupi kebutuhan konsumsi dalam negeri. Sejak itulah Indonesia mulai mengimpor gula sampai sekarang. Permintaan gula secara nasional diperkiraan akan terus meningkat seiring dengan peningkatan jumlah penduduk dan pertumbuhan industri pengolahan makanan dan minuman. Jika hal ini tidak diimbangi dengan peningkatan produksi yang memadai maka ada kekhawatiran besar atas impor gula yang tinggi, yang dipandang sebagai ancaman terhadap kemandirian pangan. Kemandirian pangan merupakan hal penting bagi negara berkembang berpenduduk besar dengan daya beli rendah seperti Indonesia. Impor yang tinggi memerlukan anggaran belanja negara yang besar. Anggaran belanja negara yang tidak diimbangi oleh anggaran pendapatan negara mengakibatkan pemerintah melakukan utang luar negeri. Selain itu ketergantungan yang besar pada impor gula dapat mengurangi devisa negara yang lebih dibutuhkan untuk pemulihan struktur ekonomi dan pelunasan hutang luar negeri. Untuk itu perlu adanya penghematan pengeluaran yang salah satunya meniadakan belanja impor gula dengan upaya mewujudkan kemandirian pangan, dalam hal ini yaitu swasembada gula. ...
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network on Image XRay Thorax as an Alternative for COVID-19 Diagnosis
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menemukan alternatif diagnosis COVID-19 menggunakan citra toraks X-Ray dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah data original dan data hasil augmentasi. Augmentasi yang dilakukan adalah augmentasi kontras, kecerahan dan rotasi. Parameter selanjutnya adalah pemilihan jumlah epoch yaitu 3, 5, 10, 15, 20, 25, 30, atau 35. Input data pada penelitian ini adalah 4 × 4 piksel citra toraks X-Ray yang selanjutnya ditransformasi ke dalam bentuk sirkuit 16 qubit. Data dalam bentuk sirkuit tersebut akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network, dimana arsitektur Quantum Convolutional Neural Network ini terdiri dari layer quantum convolution, layer quantum pooling dan layer quantum neural network. Pemodelan tersebut memiliki hasil tertinggi pada penggunaan data original dan pemilihan epoch 25 yang menghasilkan akurasi 77%, sensitivitas 43% dan spesifisitas 82%., This research aims to find an alternative diagnosis of COVID-19 using thorax X-Ray images with the Quantum Convolutional Neural Network method. The data used is the original data and the augmented data. Augmentasi carried out is contrast, brightness and rotation augmentation. The next parameter is the selection of the number of epochs 3, 5, 10, 15, 20, 25, 30, or 35. The input data in this research is a 4 × 4 pixel X-Ray thorax image which is then transformed into a 16 qubit circuit. The data in the form of circuit will be implemented into a Quantum Convolutional Neural Network, where the architecture of this Quantum Convolutional Neural Network consists of a quantum convolutional layer, a quantum pooling layer and a quantum neural network layer. The modeling has the highest result using the original data and selecting epoch 25 which produces 77% accuracy, 43% sensitivity and 82% specificity.
Keyword: citra toraks, COVID-19, data augmentasi, QCNN, qubit