Judul: Deteksi dan Pemutuan Nanas Berbasis Computer Vision.
Abstrak: Penelitian ini membahas teknik deteksi bagian buah dari nanas dan memutukan secara live atau real time berbasis computer vision. Deteksi bagian buah dari nanas dilakukan dengan dua metode yaitu metode deteksi Viola-Jones dan metode image processing biasa yang dirancang untuk pekerjaan grading. Deteksi dilakukan dalam ruangan dengan warna latar homogen dan intensitas cahaya sebesar 570-600 Lux. Bagian buah dari nanas yang terdeteksi kemudian diekstrak fitur-fiturnnya seperti ukuran buah, dan komponen warna. Fitur ukuran digunakan untuk pengkelasan berdasarkan berat (standard SNI), sedangkan fitur warna digunakan untuk pengkelasan berdasarkan kematangan (standard industri, Sunpride). Pengkelasan berdasarkan kematangan dilakukan dengan jaringan syaraf. Mutu akhir yang dihasilkan merupakan kombinasi antara berat dan kematangan. Keseluruhan proses membutuhkan waktu 0,2-0,25 s untuk komputer dengan prosesor 2,6 GHz dan RAM 4 GB. Pemutuan berdasarkan berat dan warna mengasilakan akurasi masing-masing sebesar 74,93% dan 92,19%.
Keyword: deteksi bagian buah dari nanas, pemutuan, computer vision

Judul: Pengkajian karakteristik fisiko-kimia kematangan buah nenas dengan teknik image processing
Abstrak: Buah nenas merupakan salah satu buah andalan ekspor Indonesia baik dalam bentuk kalengan maupun segar. Bervariasi dan rendahnya mutu buah merupakan kendala pengembangan usaha nenas, yang salah satunya disebabkan oleh penanganan sortasi yang kurang terstandar dan beragam karena penanganan sortasi masih dilakukan secara manual sehingga hasil sortasi tidak memenuhi syarat mutu yang ditentukan, kurang efektif dan efisien dalam penggunaan waktu, tenaga dan biaya. Kelemahan ini kerap terjadi karena keragaman kemampuan visual manusia, kelelahan dan perbedaan persepsi saat melakukan sortasi dan grading tentang kreteria mutu dan pengkelasan mutu buah. Salah satu alternatif pemecahannya adalah penggunaan sistem visual dengan memakai sensor elektro-optika dengan berbasis pada aplikasi komputer sebagai alat sortasi. Tujuan penelitian ini secara umum untuk menentukan karakteristik dan tingkat kematangan buah nenas secara non destruktif dengan teknik Image Processing, sedang tujuan khususnya adalah mengkaji dan menganalisis tingkat kematangan buah nenas dengan teknik Image Processing dan mengkaji hubungan antara parameter Image Processing dengan ukuran, tingkat kekerasan, bobot, kadar padatan terlarut (brix) dan pH buah pada berbagai tingkat kematangan buah nenas, dst
Keyword: Image processing

Judul: Pengaruh Penambahan Bio Adenosin Tri Phosphat terhadap Profil Kinetik dan Efektivitas Enrofloksasin dalam Mengatasi Coxiella burnetii
Abstrak: Coxiella burnetii belongs to rickettsia group living obligate intracellularly and as the agent of zoonosis Q fever. Enrofloxacine is an antibiotic in quinolon group used to treat infection of C. burnetii in chicken, goat, calve, pig, dog, cat, and horse. From ruminant practical experience, enrofloxacine if be combined with BioATP can enhance the enrofloxacine activity. Research for the effectivity of enrofloxacine and BioATP to treat C. burnetii has never been carried out. Enrofloxacine pharmacokinetic study was carried out by using simental beef as an experimental animals. The effectivity of BioATP supplementation on enrofloxacine activity to treat C. burnetii was tested by using Vero cell tissue culture. The results showed that combination of enrofloxacine and BioATP increased kinetic profile of enrofloxacine in term of onset, duration, pharmacology intensity, and bioavailaibility. Enrofloxacine had activity to treat C. burnetii with value of minimal inhibitory concentration (MIC) at 1-2 ppm and value of minimal bactericidal concentration at 4 ppm. Supplementation of BioATP improved the effectivity of enrofloxacine in treating C. burnetii.
Keyword: