Judul: Potensi Sup Krim Kombinasi Kedelai Hitam (Glycine soja L. merrit) dengan Beras Merah (Oryza nivara) dalam Memperbaiki Profil Lipid dan Mengendalikan Stres Oksidatif pada Wanita Menopause
Abstrak: Salah satu siklus kehidupan wanita yang sangat perlu mendapat perhatian adalah pada masa menopause. Periode setelah wanita menopause menjadi awal dari proses penuaan pada wanita yang dikaitkan dengan penurunan kadar hormon esterogen. Beberapa penelitian mengungkapkan bahwa wanita yang menopause akan mengalami dislipidemia dan memiliki rasio pinggang-pinggul, trigliserida, kolesterol total dan Low Density Lipoprotein-Cholesterol (LDL-C) lebih tinggi serta terjadi penurunan kadar High Density Lipoprotein-Cholesterol (HDL-C) dibandingkan dengan wanita premenopause. Selain hal tersebut, wanita yang menopause lebih berisiko 1.36 kali terhadap penyakit degeneratif terutama penyakit kardiovaskular dibandingkan dengan wanita premenopause dan mengalami peningkatan risiko 2-3 tahun setelah menopause. Beberapa studi mengonfirmasi adanya hubungan yang kuat antara diet dari bahan pangan yang mengandung antioksidan dan serat dengan kesehatan. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan produk pangan dalam bentuk sup krim kombinasi kedelai hitam dengan beras merah yang dapat diterima secara organoleptik memenuhi kebutuhan zat gizi sebagai makanan selingan, aman dikonsumsi dan mengandung antioksidan serta mengkaji potensi sup krim kombinasi ini dalam memperbaiki profil lipid (kolesterol total, trigliserida, HDL-C dan LDL-C serum) serta mengendalikan penanda stres oksidatif [malondialdehyde (MDA) dan superoxside dimustase (SOD)] pada wanita menopause. Penelitian ini terdiri dari 2 tahap, pada tahap pertama dilakukan pengembangan produk untuk menghasilkan sup krim menggunakan Rancangan Acak Lengkap (RAL) dan pada penelitian tahap kedua yaitu tahap intervensi sup krim menggunakan rancangan eksperimen desain cross-over. Tahap penelitian pengembangan produk telah menghasilkan satu formula produk sup krim yang paling diterima oleh panelis secara organoleptik. Produk ini menggunakan bahan pangan lokal yang terdiri dari kedelai hitam 10.41%, beras merah 2.60%, kaldu ayam 26.02%, wortel 1.30%, susu skim 1.30%, margarin 1.30%, bawang bombay 1.95%, bawang putih 0.39% daun bawang 0.65%, merica 0.10% seledri 0.33%, garam 0.33%, gula pasir 1.30% dan air, 52.03%. Deskripsi dari produk ini adalah berwarna agak kecoklatan, memiliki aroma perpaduan kacang kedelai hitam dengan beras merah yang khas dan berasa asin gurih. Produk sup krim dalam 100 g mengandung energi 404.92 kkal dan proteinnya adalah 13.36 g. Produk ini diberikan kepada subjek sebanyak 50 g dan dikonsumsi sebagai makanan selingan yang diberikan 2 kali sehari (@25 g). Sup krim ini sudah memenuhi total kebutuhan gizi sebagai makanan selingan bagi wanita usia menopause berdasarkan Acuan Label Gizi untuk kelompok umum 10-15% dari total kebutuhan energi (2150 kkal) dan protein (60 g) per hari (BPOM 2016) dan memenuhi kecukupan energi dan protein sesuai AKG 2013 sebesar 10.66% dai kecukupan energi dan 11.72% dari kecukupan protein. Selain itu kandungan gizi produk sup krim telah memenuhi persyaratan SNI 01-4967-1999, kecuali untuk kandungan lemak sedikit lebih rendah. Produk ini juga mengandung total isoflavon 162.59 μg/g protein kedelai, total antosianin produk terpilih 254.58 μg/g dan memiliki aktivitas antioksidan adalah 723.73 mg/100 g setara vitamin C. Produk terpilih mengandung serat pangan total 17.87 g/100 g. Total mikroba dalam produk sup krim adalah 3.4 x 102 koloni/g, sehingga produk sup krim ini dapat dikatagorikan aman karena total koloni bakteri tidak melebihi ambang batas 1x104 koloni/g. Berdasarkan kandungan energi dan protein, total isoflavon, total antosianin, dan aktifitas antioksidan yang dimiliki, maka produk ini berpotensi sebagai produk pangan fungsional dalam bentuk makanan selingan untuk perbaikan profil lipid dan pengendalian
Keyword: beras merah, kedelai hitam, profil lipid, stres oksidatif, sup krim, wanita menopause

Judul: Formulasi Sup Krim Instan Berbasis Beras Hitam (Oryza sativa L. Indica) dan Kedelai Hitam (Glycine max L. Merr) sebagai Pangan Fungsional.
Abstrak: Beras hitam dan kedelai hitam merupakan bahan pangan yang memiliki banyak manfaat bagi kesehatan namun pemanfaatannya masih sangat jarang di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan produk berupa sup krim instan berbasis beras hitam dan kedelai sebagai pangan fungsional yang dapat meningkatkan asupan serat, antioksidan, dan protein nabati bagi lansia dan berpotensi untuk menurunkan penyakit kardiovaskular. Sup krim instan dikeringkan dengan menggunakan drum dryer. Hasil organoleptik menunjukan bahwa ketiga formula dengan perbandingan beras hitam dan kedelai hitam F1 (60:40), F2 (70:30), F3 (80:20) dapat diterima oleh panelis. Formula terpilih berdasarkan uji hedonik dan uji pembobotan, yaitu F2. Hasil analisis kimia sup krim instan terpilih mengandung air 5.53%, abu 5.12%, lemak 6.98%, protein 16.75%, karbohidrat 65.62%, serat pangan 8.49%, kapasitas antioksidan 206.65 mg/100 g AEAC, total antosianin 9.12 mg/100 g. Produk sup krim instan terpilih memberikan kontribusi terhadap AKG lansia wanita 65-80 tahun sebesar 4.6% energi, 5.4% protein, 3.5% lemak, 4.7% karbohidrat, dan 6.8% serat, sedangkan kontribusi terhadap AKG lansia pria 65-80 tahun sebesar 3.7% energi, 4.8% protein, 2.5% lemak, 3.8% karbohidrat, dan 5.5% serat pangan per takaran saji (18 g). Produk sup krim instan dapat diklaim sebagai sumber protein dan tinggi serat.
Keyword: beras hitam, kedelai hitam, pangan fungsional, sup krim

Judul: 3D model reconstruction using aerial photo to measure object height
Abstrak: 3D reconstruction, especially for height extraction, using digital aerial photos taken from a non-metric camera and Unmanned Aerial Vehicle (UAV) is a challenging study. The purposes of the study are to determine the factors affect the accuracy of an object’s height reveal from a 3D model and establish procedures to deliver the optimal result. Two or more overlapping aerial photos can be constructed into the 3D model by applying the principles of collinearity and epipolar geometry using 3D reconstruction algorithm. Due to the instability of non-metric digital camera, the camera must be calibrated before 3D reconstruction is processed, in that way the quality of spatial extraction can be then measured. The study is conducted using 24 megapixels resolution Sony NEX7 digital camera and Hexacopter UAV. UAV was flown to a height of 50 m, 60 m and 70 m and placed at a certain position in order to get some height variations of camera. Camera Calibration Toolbox is utilized to calculate intrinsik parameters of the camera and a specific program is developed using MATLAB in order to build the 3D model and to obtain the object’s height. The result validation is done by comparing the height from 3D model with that one measured using Electronic Total Station. The accuracy of the object’s height up to 1 mm successfully achieved, with the largest height prediction error reaches 15.2 cm at 70 m flying height above ground level and average percentage error 4.07 for 20 objects.
Keyword: 3D reconstruction, collinearity, epipolar geometry, UAV