Judul: Pengaruh Dosis Pupuk NPK dan Bokashi Terhadap Pertumbuhan Jabon (Anthocephalus cadamba Roxb Miq.)
Abstrak: Jabon merupakan jenis pohon yang cepat tumbuh dan mempunyai banyak kegunaan. Jabon tergolong tumbuhan yang cepat tumbuh sehingga memiliki daur pendek, sehingga menguntungkan dari segi produksi yang tinggi dalam waktu yang singkat. Jabon juga tergolong jenis pohon cahaya (light-demander) dan cepat tumbuh pada usia yang masih muda. Penanaman jabon mudah dikerjakan, mudah mendapatkan benih dalam jumlah yang banyak serta tidak ada hambatan dalam pengadaan bibit secara besar-besaran. Jabon akan memiliki prospek yang cukup baik pada masa depan dalam pembuatan pulp dan kertas (Direktorat Jenderal Kehutanan 1980). Jabon umumnya tumbuh pada tanah aluvial lembab di pinggir sungai dan di daerah peralihan antara tanah rawa dan tanah kering yang kadang-kadang digenangi air. Kayu jabon dapat digunakan untuk korek api, peti pembungkus, cetakan beton, pulp, kayu lapis (Martawidjaya et al. 1989). Untuk mempercepat pertumbuhan jabon dapat dilakukan dengan berbagai cara, salah satunya yaitu dengan pemberian pupuk yang bertujuan meningkatkan ketersediaan unsur hara yang dapat diserap oleh tanaman untuk pertumbuhan yang optimum. Dalam penelitian ini digunakan pupuk NPK dan Bokashi dalam berbagai dosis untuk mengetahui pengaruh pupuk terhadap pertumbuhan jabon. Diharapkan dengan pemberian dosis pupuk yang tepat dapat meningkatkan pertumbuhan jabon.
Keyword: 

Judul: Aplikasi Pupuk Daun Organik untuk Meningkatkan Pertumbuhan Bibit Jabon (Anthocephalus cadamba Roxb. Miq.)
Abstrak: Bibit yang berkualitas baik mempunyai mutu genetik dan penampilan fisik yang baik seperti tinggi, diameter, daun yang segar, bebas dari hama dan penyakit. Salah satu cara untuk mendapatkan bibit yang berkualitas baik ialah melalui pemupukan. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas bibit jabon dengan aplikasi pupuk daun organik. Penelitian dilakukan di rumah kaca dengan menggunakan Rancangan Acak Lengkap (RAL). Perlakuan yang diberikan pada bibit jabon ialah pemberian pupuk daun organik, yaitu: pupuk X, Super-O, Saputra, dan Agrobost. Sebagai kontrol, bibit jabon tidak diberi pupuk daun organik. Pupuk daun disemprotkan pada bagian batang dan daun setiap 2 minggu sekali selama 16 minggu pengamatan. Peubah yang diamati ialah tinggi bibit, diameter batang, berat basah pucuk dan akar, berat kering pucuk dan akar, nisbah pucuk akar, panjang akar, dan indeks mutu bibit. Hasil penelitian menunjukkan dari 9 peubah yang diamati terdapat 7 peubah yang berpengaruh nyata terhadap pertumbuhan bibit jabon, yaitu: tinggi, diameter, berat basah pucuk dan akar, berat kering pucuk dan akar, dan IMB. Pemberian pupuk daun organik Saputra memberikan pertumbuhan yang lebih baik dibandingkan dengan perlakuan lainnya dalam hal pertumbuhan tinggi yaitu 21,38 cm (peningkatannya 15,34%), diameter sebesar 3,59 mm (peningkatnnya 36,59%), berat basah pucuk seberat 18,78 g (peningkatannya 26,90%), berat basah akar seberat 7,74 g (peningkatannya 68,82%), berat kering pucuk seberat 3,13 g (peningkatannya 93,17%), berat kering akar seberat 1,91 g (peningkatannya 117,16%), dan nilai IMB sebesar 0,68 (peningkatannya 209,09%). Bibit jabon kontrol dan perlakuan mempunyai nilai NPA antara 1,54 2,23. Bibit jabon pada semua perlakuan memiliki panjang akar yang sama, tetapi memiliki jumlah akar yang berbeda. Bibit jabon yang disemprot dengan pupuk daun organik memiliki nilai indeks mutu bibit >0,09, artinya bibit jabon dapat bertahan apabila dipindahkan ke lapangan.
Keyword: 

Judul: Identifikasi Plat Nomor Menggunakan Fitur Zoning dengan Klasifikasi Support Vector Machine
Abstrak: Vehicle identification detection is one of the significant problems with the increasing number of vehicles. Therefore, a computer-based method is needed that can identify the vehicle based on license plate numbers quickly and accurately. Previous research have applied the image centroid and zone (ICZ) feature extraction method to identify vehicle license plates. In this research, ICZ and support vector machine (SVM) will be used for license plate identification. SVM which is used is the multi class SVM one against all using linear kernel, the polynomial, and RBF. The testing is performanced twice, on each character and on the overall plate (with or without fault tolerance). From the three kernels, the kernel which produces the best accuracy is the polynomial kernel with a value of C equals to 0.125 and d equals to 2 with on accuracy of 95.44%, while the accuracy produced at plate testing without fault tolerance is 81.54% and testing with fault tolerance equal to 1 is 90.77%
Keyword: number plate identification, multi class SVM one against all, kernel, image centroid and zone (ICZ)