Judul: Penggunaan Kertas Saring (Filter Paper) sebagai Media Transpor Alternatif dalam pengambilan Sampel Darah Utuh untuk Pengujian Brucella sp.
Abstrak: Brucellosis yang disebabkan agen Brucella sp adalah salah satu penyakit menular yang telah menyebar di seluruh dunia dan bersifat zoonosis. Brucellosis dapat didiagnosa secara serologis dengan menggunakan Milk Ring Test (MRT), Rose Bengal Test (RBT), Complement Fixation Test (CFT) maupun Enzyme Linked Immunsorben Assay (ELISA). Pengujian serologis untuk brucellosis dapat menggunakan sampel serum atau darah utuh. Sampel darah sering ditemukan rusak apabila akan dilakukan pengujian, diperlukan metode alternatif agar sampel tidak mudah rusak ketika akan dilakukan pengujian serta mudah digunakan. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk mendapatkan media transport alternatif berbentuk kertas saring (Filter Paper) pengganti tabung pada pengambilan sampel darah utuh untuk pengujian Brucellosis. Penelitian ini dilakukan dalam dua Tahapan, yakni pengambilan sampel darah sapi di Dinas Peternakan dan Perikanan Kabupaten Bandung Barat sebanyak 34 sampel dan Dinas Peternakan dan Perikanan Kabupaten Bogor sebanyak 89 sampel serta untuk pengujian sampel darah utuh dilakukan di Laboratorium Balai Besar Penelitian Veteriner Bogor. Terdapat dua variabel dalam penelitian ini yaitu mengamati periode penyerapan kertas saring serta masa penyimpanan. Sebanyak 123 sampel kertas saring maupun sampel darah dalam tabung dilakukan pengujian. Hasil dari pengujian didapatkan 9 sampel positif dengan pengujian metode RBT, Complement Fixation Test (CFT) maupun dilakukan dengan metode ELISA sedangkan 114 sampel didapatkan hasil negatif. Kertas saring dapat dijadikan sebagai media transpor alternatif dalam pengambilan sampel darah utuh.
Keyword: Brucellosis, ELISA, Kertas Saring

Judul: Pemeriksaan Brucella sp. pada Sampel Penyakit Hewan di Balai Besar Uji Standar Karantina Pertanian
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan koleksi serum positif dan isolat bakteri Brucella sp. di Balai Besar Uji Standar Karantina Pertanian (BBUSKP). Identifikasi dilakukan dengan uji Rose Bengal Test (RBT) sebagai uji tapis, uji kultur dan Polymerase Chain Reaction (PCR) sebagai uji konfirmasi. RBT merupakan uji aglutinasi sederhana dengan menggunakan antigen yang direaksikan dengan reagen RBT dan dilakukan pada pH rendah. Hasil positif ditunjukan oleh adanya reaksi aglutinasi. Tiga ratus empat puluh delapan sampel serum sapi diperiksa dengan menggunakan metode RBT dan didapatkan 13 sero positif. Swab vagina dari sampel positif diperiksa dengan metode kultur dalam inkubator CO2 pada suhu 37 oC. Didapatkan satu sampel yang berhasil dibiakan pada media kultur. Hasil positif uji kultur selanjutnya diperiksa kembali dengan PCR. Pemeriksaan lanjutan ini dilakukan untuk memberikan bukti tambahan bahwa sampel berisikan bakteri Brucella sp.
Keyword: Brucella sp., kultur bakteri, PCR, RBT, pemamah biak.

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm