Judul: Analisis Emisi Gas CO2 dalam Penilaian Daur Hidup Industri Gula pada PG. Karangsuwung PT. Rajawali II Cirebon.
Abstrak: Penilaian daur hidup adalah suatu metode pengukuran dampak suatu produk tertentu terhadap ekosistem yang dilakukan dengan mengidentifikasikan, mengukur, menganalisis, dan meghitung besarnya konsumsi energi, bahan baku, emisi serta faktor-faktor yang berkaitan dengan produk tersebut sepanjang siklus hidupnya. Salah satu gas yang berpotensial menyebabkan dampak pemanasan global yaitu gas karbondioksida (CO2). Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi siklus hidup industri gula pada Pabrik Gula Karangsuwung, mengidentifikasi konsumsi bahan tambahan dan energi pada setiap tahapan proses, serta menganalisis emisi gas rumah kaca CO2. Tahapan Life Cycle Assessment (LCA) dilakukan dengan evaluasi pada setiap tahapan proses dan melakukan perhitungan emisi CO2 dengan metode Intergovernmental Panel of Climate Change (IPCC). Sumber emisi CO2 PG Karangsuwung berasal dari pembakaran bahan bakar boiler, penggunaan solar untuk pabrikasi, mekanisasi, transportasi dan pengolahan limbah padat. Setiap tahapan proses produksi terjadi kehilangan konsumsi bahan tambahan yaitu di stasiun gilingan kehilangan sebesar 4 763.30 ton, stasiun pemurnian sebesar 29 022.83 ton, stasiun penguapan sebesar 40 323.75 ton, dan stasiun kristalisasi sebesar 95.35 ton. Kehilangan disetiap tahapan proses disebabkan kondisi mesin yang kurang optimal dan adanya kebocoran. Total emisi CO2 PG. Karangsuwung yaitu 61 911.55 tCO2, dengan rincian pada emisi IDO sebesar 350.35 tCO2, ampas sebesar 59 235.54 tCO2, solar pabrikasi sebesar 533.77 tCO2, solar mekanisasi sebesar 853.18 tCO2, blotong sebesar 168.22 tCO2 dan solar transportasi sebesar 770.49 tCO2. Emisi CO2 per produk sebesar 4.94 tCO2 dan emisi per total tebu digiling sebesar 0.32 tCO2.
Keyword: Emisi CO2, industri gula, pemanasan global dan penilaian daur hidup

Judul: Penilaian Daur Hidup (Life Cycle Assessment) Gula Tebu Di Pg Subang, Jawa Barat
Abstrak: Pabrik gula menggunakan sumber daya dan menghasilkan dampak terhadap lingkungan seperti GRK, asidifikasi, dan eutrofikasi yang harus dikelola. Suatu metode yang dapat berfungsi untuk menganalisis daur hidup gula tebu yang berkaitan dengan penggunaan sumber daya yaitu metode LCA. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi input (resources) dan output (produk, emisi, limbah, dan produk samping) berdasarkan data inventori di pabrik gula, menganalisis potensi dampak lingkungan berupa GRK, asidifikasi, dan eutrofikasi, serta mengidentifikasi alternatif perbaikan dalam upaya penurunan dampak lingkungan. Metode LCA dilakukan berdasarkan pedoman pelaksanaan LCA menurut Framework ISO 14040 yang terdiri dari 4 tahap, yaitu definisi tujuan dan ruang lingkup (goal and scope definition), menginventarisasi input dan output (inventory analysis), perkiraan dampak lingkungan dari semua input dan output (impact assessment), dan interpretasi hasil (interpretation and improvement analysis). Penelitian ini menunjukkan bahwa berdasarkan analisis inventori pada setiap tahapan proses dalam siklus hidup gula tebu diperoleh input berupa bahan baku, bahan bakar, air, listrik, dan bahan tambahan, serta output berupa gula sebagai produk utama, produk samping, limbah, dan emisi terhadap lahan, badan air dan udara. Setiap polutan yang terkandung pada output yang dihasilkan kemudian dikelompokkan berdasarkan 3 kategori dampak, yaitu GRK, asidifikasi, dan eutrofikasi. Berdasarkan hasil analisa dampak diperoleh bahwa dampak GRK merupakan dampak tertinggi yang dihasilkan setiap tahunnya dari 2011-2014, kemudian diikuti oleh asidifikasi dan eutrofikasi. Urutan kategori polutan penyebab GRK berdasarkan yang paling tinggi adalah CO2, N2O, dan CH4, sedangkan peringkat rata-rata sumber GRK berdasarkan sumber emisi berturutturut adalah pembakaran tebu, solar, listrik, pupuk, blotong, IDO, limbah cair, dan residu. Kategori polutan yang mengakibatkan dampak terhadap asidifikasi dari yang paling tinggi adalah NO2, NH3 dan SO2, sedangkan peringkat rata-rata sumber asidifikasi berdasarkan sumber emisi berturut-turut adalah NO3 leaching, pembakaran tebu, bagasse, NH3 (urea volatilization), listrik, pupuk, IDO, solar, residu, dan blotong. Kategori polutan yang mengakibatkan dampak terhadap eutrofikasi dari yang paling tinggi adalah PO4 3-, NOx, dan NH3, sedangkan peringkat rata-rata sumber eutrofikasi berdasarkan sumber emisi berturut-turut adalah P runoff, NO3 leaching, pembakaran tebu, urea volatilization, abu ketel, bagasse, pestisida runoff, listrik, pupuk, IDO, limbah cair, residu, dan solar. Dalam upaya menurunkan emisi terhadap GRK, asidifikasi dan eutrofikasi, dalam penelitian ini menggunakan 4 alternatif. Pada alternatif 1 yaitu dengan melakukan perbaikan proses berdasarkan perhitungan neraca massa yang menunjukkan bahwa terjadi peningkatan rendemen dari 5.58% menjadi 6.55%, penurunan emisi GRK sebesar 402.895 tCO2-eq/tahun, penurunan dampak asidifikasi sebesar 0.136 tSO2-eq/tahun, serta penurunan dampak eutrofikasi sebesar 53.221 tPO4 3- -eq/tahun. Pada alternatif 2 yaitu dengan melakukan perbaikan proses berdasarkan perhitungan analisis energi dapat menghasilkan peningkatan energi untuk nilai NEV dari -55.566 menjadi 17.608 dan nilai NER dari 0.929 menjadi 1.022. Selain itu pada alternatif 2 juga dapat menurunkan emisi GRK sebesar 177.727 tCO2-eq/tahun, penurunan dampak asidifikasi sebesar 1.339 tSO2-eq/tahun, serta penurunan dampak eutrofikasi sebesar 0.114 tPO4 3- -eq/tahun. Pada alternatif 3 menunjukkan bahwa dengan pemanfaatan limbah di pabrik gula, seperti blotong, abu ketel, dan residu sebagai kompos yang diaplikasikan untuk pemupukan dapat menurunkan emisi terhadap dampak GRK sebesar 341.639 tCO2-eq/tahun, asidifikasi sebesar 10.367 tSO2-eq/tahun, dan eutrofikasi sebesar 117.529 tPO4 3- -eq/tahun. Pada alternatif 4 yaitu dengan pemanfaatan limbah blotong dan molases menjadi bahan baku
Keyword: penilaian daur hidup, industri gula, gas rumah kaca, asidifikasi, eutrofikasi

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: