Judul: Kombinasi Curcumin dengan Betaine,
Attapulgite, dan Chromium sebagai Feed Additive terhadap Metabolisme Lipid
Ayam Petelur Iklim Tropis
Abstrak: Indonesia merupakan negara agraris yang memiliki potensi untuk memaksimalkan pemeliharaan hewan ternak khususnya ayam petelur. Pada tahun 2022, terjadi penurunan populasi sebanyak 1,95% dibanding tahun sebelumnya. Kondisi iklim tropis di Indonesia memiliki suhu dan kelembaban yang tinggi, hal ini dapat mengakibatkan ayam terkena heat stress yang menyebabkan terjadinya gangguan metabolisme tubuh pada ayam. Efek dari heat stress dapat berpengaruh negatif pada kondisi fisiologis tubuh seperti penurunan nafsu makan, defisiensi nutrien, penurunan performa produksi, hingga menyebabkan kematian pada yang tinggi. Efek lainnya yang dapat terjadi yaitu timbulnya penyakit metabolis yang dapat menurunkan fungsi hati dalam mengatur proses metabolisme di dalam tubuh pada ternak yang semakin bertambah umurnya dan berimbas pada penurunan produksi telur secara signifikan. Tujuan penelitian ini untuk mengevaluasi kombinasi curcumin, betaine, attapulgite, dan chromium sebagai feed additive pada metabolisme lipid ayam petelur strain ISA Brown umur 82-87 minggu. Penelitian ini yang menggunakan sumber antioksidan diharapkan dapat mengatasi kasus heat stress, merawat kondisi hati untuk mencegah terjadinya penyakit metabolis yang disebut fatty liver hemorraghic syndrome, dan memperbaiki laju metabolisme lipid untuk meningkatkan produktivitas telur pada ayam berumur tua. Penelitian ini menggunakan 2000 ekor ayam yang didistribusikan sesuai dengan Rancangan Acak Lengkap (RAL) ke dalam 4 perlakuan dan 5 ulangan. Perlakuan yang diberikan yaitu P0 = pakan basal, P1 = pakan basal + suplemen kombinasi CBAK 0,05% pakan, P2 = pakan basal + suplemen kombinasi CBAK 0,1% pakan, dan P3 = pakan basal + suplemen kombinasi CBAK 0,15% pakan. Pengamatan yang dilakukan yaitu heat stress index selama pemeliharaan serta peubah yang diamati pada biokimia darah, kadar lemak, skor hati, status antioksidan, persentase bobot organ dalam, persentase bobot dan panjang relatif saluran pencernaan, serta persentase bobot dan panjang relatif organ reproduksi. Data penelitian dianalisis menggunakan analisis ragam (ANOVA), jika ditemukan perbedaan nyata dilanjutkan dengan uji Duncan dan Polinomial Ortogonal untuk menentukan dosis optimal pada peubah penelitian. Hasil penelitian ini tidak berpengaruh terhadap kadar trigliserida dan kolesterol darah, kadar lemak hati, lemak abdomen, SOD hati, persentase bobot organ dalam, dan persentase bobot saluran pencernaan. Simpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa suplementasi menggunakan kombinasi curcumin dengan betaine, attapulgite, dan chromium sebanyak 0,05% pakan dan 0,1% pakan mampu menurunkan persentase lemak yolk, kadar LDL darah, skor hati, dan MDA hati, selain itu juga mampu meningkatkan panjang relatif kolon, persentase dan panjang relatif uterus, persentase bobot ovarium, kadar HDL darah, dan persentase bobot isthmus., Indonesia is an agricultural country that has the potential to maximize livestock rearing, especially laying hens. In 2022, a population decline of about 1.95% compared to the previous year. Tropical climate conditions in Indonesia have high temperatures and humidity, which can cause the laying hen to suffer heat stress and metabolic disorders. The effects of heat stress harm the body's physiological condition, such as decreased appetite, nutritional deficiencies, decreased production performance, and high mortality. Another effect that can occur is the emergence of metabolic diseases which can reduce liver function in regulating metabolic processes in the body in livestock as they age and result in a significant decrease in egg production. This study aimed to evaluate the combination of curcumin, betaine, attapulgite, and chromium
Keyword: physiology, lipid metabolism, antioxidant, heat stress, laying hen

Judul: Evaluation of the Physical Quality of Supplement Wafer and Application of Supplement on Productivity of Laying Hens
Abstrak: Konsumsi telur secara nasional mencapai 78,80 %, nilai ini lebih tinggi daripada konsumsi daging dan susu. Menurut data Badan Pusat Statistik konsumsi telur mengalami peningkatan sejak 2019 sampai saat ini. Peningkatan konsumsi telur sebaiknya diiringi dengan meningkatya produksi telur. Indonesia adalah negara tropis yang suhu dan kelembabannya cukup tinggi terutama saat musim kemarau. Suhu lingkungan berkisar antara 27-37 oC. Kisaran suhu yang nyaman untuk unggas adalah 18-25 oC. Heat stress dapat terjadi pada ayam akibat ketidaksesuaian kebutuhan suhu. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi kualitas fisik wafer suplemen dengan penambahan binder berbeda dan mengevaluasi produktivitas ayam petelur yang diberi wafer suplemen dalam air minum. Pembuatan wafer suplemen melalui proses pemanasan dan tekanan dengan suhu 80 oC dan 200-300 kg m-3 selama 10 menit dan didinginkan di suhu ruang, dengan ukuran wafer suplemen 3x3x1 cm. Ayam yang digunakan yaitu ayam petelur strain Isa Brown umur 20 minggu dipelihara selama 12 minggu (20-31 minggu). Penelitian ini menggunakan pakan komersil, pemberian pakan dan air minum ad-libitum diberikan 2 kali sehari pada 07.00 dan 17.00 WIB. Rancangan yang digunakan pada penelitian tahap 1 adalah Rancangan Acak Lengkap 3x4 (T1: Pollard, T2: Gaplek, T3: Onggok). Data dianalisis menggunakan ANOVA jika hasil berbeda nyata dilanjutkan uji Tukey. Tahap 2 penelitian menggunakan Rancangan Acak Lengkap 2x4 (P1: Tanpa wafer suplemen, P2: pemberian wafer suplemen). Data dianalisis menggunakan Independent-Sample T-test. Data diolah menggunakan software SPSS 25. Variabel yang diamati terdiri dari kualitas fisik wafer suplemen, performa ayam Isa Brown, dan kualitas fisik telur Isa Brown serta indeks heat stress selama pemeliharaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perekat yang berbeda tidak mempengaruhi (p>0,05) nilai kadar air namun mempengaruhi (p<0,05) aktivitas air, berat jenis, wafer durability index dan kelarutan total wafer suplemen. Wafer suplemen yang terpilih dengan kualitas fisik terbaik yaitu wafer suplemen binder gaplek. Hasil penelitian tahap dua menunjukkan bahwa pemberian wafer suplemen tidak berpengaruh nyata (p>0,05) terhadap konsumsi pakan, konsumsi air minum, konversi ransum, berat telur, massa telur, hen day production (HDP), dan kualitas fisik telur tetapi mempengaruhi (p<0,05) mortalitas ayam. Rata-rata indeks heat stress selama penelitian yaitu 163,15. Kesimpulan dari penelitian ini adalah Wafer suplemen yang memiliki kualitas fisik terbaik adalah wafer dengan binder gaplek dengan nilai kelarutan sebesar 94,97 %. Pemberian wafer suplemen dalam air minum tidak mempengaruhi konsumsi pakan, konsumsi air minum, bobot dan massa telur, FCR, HDP, dan kualitas fisik telur ayam Isa Brown. Pemberian wafer suplemen dapat menurunkan angka mortalitas sebesar 9,38 %., Consumption of eggs nationally reaches 78.80%, this value is much higher when compared to consumption of meat and milk. According to data from the Central Statistics Agency, egg consumption has increased since 2019 until now. The increase in egg consumption should be accompanied by an increase in egg production. Indonesia is a tropical country with high temperatures and humidity, especially during the dry season. The ambient temperature ranges from 27-37oC. A comfortable temperature range for poultry is 18-25oC. Mismatching temperature requirements can result in chickens experiencing heat stress. This study aimed to evaluate the physical characteristics of supplement wafers by adding different binders to evaluate the productivity of laying hens supplemented with
Keyword: binder, heat stress, Isa Brown, performance, wafer supplement

Judul: Pengklasifikasian Genre Musik Berdasarkan Sinyal Audio Menggunakan Support Vector Machine
Abstrak: Musical genre is a label for musical art to characterize and categorize music. The determination of musical genre is done based on the similarity between the music. Most of the classification of musical genre is done manually, which requires a lot of effort and time especially when there is a big database of music. The purpose of this research is to build a support vector machine model to automatically classify the musical genre and implement the method to extract the musical surface and rhythm features. The developed model is then utilized to determine the genre from the unknown music. Support vector machine is a learning system whose classification uses a hypothesis space in the form of linear functions in a high dimension of feature space. The extracted musical surface and rhythm features are the centroid, roll off, flux, zero crossings, low energy, and four peaks of the signal‟s autocorrelation calculation. The result of this research is a classification model with an average accuracy of 65%.
Keyword: support vector machine, musical genre, audio signal