Judul: Analisis Diskriminan Kuadratik Kekar : Studi Kasus Divisi Regional Perum BULOG Tahun 2009
Abstrak: Perum BULOG terdiri dari 26 Divisi Regional (Divre), yang masing-masing Divre bertugas untuk mengontrol kebutuhan pangan khususnya beras di daerahnya masing-masing. Selama ini BULOG telah membagi Divre menjadi tiga kelompok yaitu, Divre surplus, Divre mandiri dan Divre defisit. Salah satu teknik statistika yang dapat digunakan untuk mengevaluasi kelompok Divre yaitu analisis diskriminan. Hasil uji kehomogenan matriks koragam menunjukan bahwa matriks koragam pada data tidak homogen, sehingga diperlukan analisis diskriminan kuadratik. Analisis diskriminan kuadratik didasari oleh pendugaan vektor rataan dan matriks koragam yang tidak kekar terhadap amatan pencilan. Salah satu metode yang dapat mengatasi amatan pencilan dalam data yaitu metode penduga MCD yang dihasilkan dari algoritma FAST-MCD. Algoritma FASTMCD mengidentifikasikan bahwa pada data terdapat amatan pencilan, sehingga analisis diskriminan kuadratik dengan penduga MCD dipilih sebagai analisis diskriminan yang tepat dalam mengatasi amatan pencilan serta matriks koragam tidak homogen. Hasil pengelompokan menggunakan skor diskriminan kuadratik dengan penduga MCD, menunjukan bahwa terdapat empat amatan pencilan yang berubah kelompok yaitu, Divre Sumatera Utara, Sumatera Barat, Kalimantan Barat dan NTB.
Keyword: 

Judul: Analisis pengelompokan objek dengan metode single linkage clustering dan Diskriminan Linear untuk kasus dua kelompok
Abstrak: Banyak keragaman yang dapat dijumpai pada kehidupan ini sehingga pengelompokan suatu objek yang relatif homogen selalu menjadi permasalahan yang menarik. Analisis cluster merupakan teknik multivariat yang tujuan utamanya mengelompokkan objek-objek berdasarkan kesamaan karakteristik di antara objek-objek tersebut. Ciri pengelompokan yang baik, pertama terdapat kesamaan yang tinggi antar anggota dalam satu kelompok. Kedua, antar kelompok yang satu dengan kelompok lainnya memiliki perbedaan yang tinggi. Terdapat beberapa metode dalam analisis cluster, salah satu diantaranya adalah metode hierarki yang akan mengelompokkan objek-objek secara bertingkat. Metode agglomeratif merupakan metode hierarki yang sering dipakai untuk suatu data metrik. Metode ini secara algoritma akan mengelompokkan objek-objek berdasarkan tingkat kesamaan antar objek-objek dari yang terdekat sampai akhirnya semua objek berada dalam sebuah kelompok. Jarak antara suatu kelompok terhadap kelompok lainnya dihitung sebagai jarak minimum antara anggota kelompok pertama dengan anggota kelompok lainnya, metode pengukuran ini disebut sebagai single linkage clustering merupakan metode yang paling sederhana. Kevalidan hasil pengelompokan dengan metode yang digunakan perlu agar tidak terjadi kesalahan (misklasifikasi) yang cukup besar terutama pada saat menentukan strategi dari tujuan dilakukannya analisis cluster. Analisis diskriminan merupakan metode yang dapat digunakan untuk menguji kevalidan hasil dari metode yang digunakan pada analisis cluster dan juga merupakan analisis lanjutan untuk menentukan fungsi setiap kelompok yang terbentuk (fungsi diskriminan). Dari fungsi diskriminan dapat dengan mudah menentukan kelompok untuk suatu objek baru. Fungsi ini dapat diperoleh dari persamaan yang akan meminimumkan nilai expected cost of misclassification (ECM). Pengelompokan tujuh belas kabupaten/kota di Jawa Barat berdasarkan tiga indikator sosial ekonomi pada tahun 2002, yaitu upah minimum kabupaten/kota (UMK), persentase tingkat pengangguran, dan laju pertumbuhan ekonomi ke dalam dua kelompok menghasilkan fungsi diskriminan y = 6,0694x1 + 2,0993x2 + 0,5153x3 . Fungsi diskriminan yang diperoleh mempunyai ketepatan mengklasifikasikan kasus sebesar 94,12%. Maka, fungsi ini dapat digunakan untuk mengelompokkan sebuah kabupaten/kota berdasarkan ketiga indikator tersebut ke dalam kelompok dengan tingkat sosial ekonomi menengah ke bawah atau menengah ke atas.
Keyword: 

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: