Judul: Pengaruh Pemberian Madu dan Kayu Manis (Cinnamomun burmanii) terhadap Kadar Gula Darah Tikus Putih Penderita Diabetes Mellitus Tipe II
Abstrak: Diabetes Mellitus (DM) merupakan suatu penyakit yang ditandai dengan kadar glukosa darah melebihi batas normal yang diakibatkan oleh tubuh kekurangan insulin atau mengalami resistensi insulin. Penyakit ini sudah menjadi penyakit yang mendunia yang dapat menyerang semua lapisan masyarakat dan semua umur. Penyakit DM ini menjadi perhatian dunia karena prevalensinya dari tahun ke tahun semakin meningkat dan penyakit DM ini merupakan penyakit yang berhubungan dengan risiko gangguan kardiovaskular yang dapat meningkatkan mortalitas di dunia saat ini, khususnya di Indonesia. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengukur pengaruh tingkat pemberian kayu manis, madu dan campuran madu dan kayu manis terhadap kadar gula darah tikus penderita DM tipe II. Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Lapang Satwa Harapan Blok A, Departemen Ilmu Produksi dan Teknologi Peternakan, Fakultas Peternakan, Institut Pertanian Bogor untuk pemeliharaan hewan model; Laboratorium Nutrisi Pedaging dan Kerja, Departemen Ilmu Nutri dan Teknologi Pakan untuk pembuatan ransum kontrol dan uji proksimat. Penelitian ini dilakukan dari bulan November 2011 hingga bulan Maret 2012.
Keyword: 

Judul: Pengaruh pemberian madu dan bubuk kayu manis terhadap kadar kolesterol darah tikus putih penderita diabetes melitus tipe II
Abstrak: Madu dan kayu manis berpotensi sebagai antihiperkolesterolemia, penambah energi, stamina, serta berperan dalam metabolisme kolesterol pada penderita diabetes melitus tipe II. Sampai saat ini pengaruh pemberian madu dan bubuk kayu manis terhadap kadar kolesterol darah tikus diabetes melitus tipe II belum banyak dilakukan penelitian. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh pemberian madu dan bubuk kayu manis terhadap kadar kolesterol tikus penderita diabetes melitus Tipe II. Penelitian dibagi dalam lima tahap, yaitu: (1) Analisis kandungan nutrisi dari ransum, madu dan kayu manis dengan uji proksimat, (2) Pemeliharaan hewan model dan adaptasi selama 2 minggu, (3) Pembuatan hewan model diabetes melitus tipe II dengan cara induksi aloksan, (4) Uji in vivo menggunakan 45 ekor tikus Sprague dawley jenis kelamin jantan dan dibagi menjadi 5 kelompok perlakuan. Kelompok pertama diberi ransum kontrol tanpa kayu manis dan madu (K); Kelompok kedua diberi ransum kontrol dan madu 1 ml (M); Kelompok ketiga diberi ransum kontrol dan kayu manis 0,004 g (KM); Kelompok keempat diberi ransum kontrol dan kayu manis 0,004 g dan madu 1 ml (KIM); Kelompok kelima diberi ransum kontrol dan kayu manis 0,008 g dan madu 1 ml (K2M). (5) Pengukuran kadar kolesterol darah. (6) Akhir percobaan dilakukan pengukuran konsumsi bahan kering, lemak, dan energi. Rancangan percobaan yang digunakan adalah rancangan acak lengkap (RAL) pola tersarang pada waktu yang berbeda atau RAL in time. Hasil pengukuran konsumsi nutrien bahan kering berkisar 8,90-9,89 g/ekor/hari, konsumsi lemak kasar berkisar 0,31-0,45 g/ekor/hari, dan konsumsi energi hasilnya adalah berkisar antara 32,16-38,64 kal/ekor/hari. Pemberian madu dan bubuk kayu manis tidak berpengaruh terhadap kadar kolesterol darah tikus diabetes melitus tipe II, dan cenderung kadar kolesterol plasma meningkat hingga 24 jam pengamatan. Rata-rata kadar kolesterol untuk perlakuan K, M, KM, KIM, dan K2M berturut-turut adalah: 69,91 ± 13,32 mg/dL; 96,36 ± 41,49 mg/dL; 105,36 ± 44,59 mg/dL; 114,04± 65,63 mg/dL; dan 82,26 ± 33,44 mg/dL. Hasil penelitian ini menunjukkan pemberian madu dengan dosis 1 ml dan kayu manis 0,004 g dan 0,008 g belum mempengaruhi perubahan kadar kolesterol darah tikus putih penderita diabetes melitus tipe II. Kata-kata kunci: madu, kayu manis, kolesterol pada diabetes melitus tipe II
Keyword: Honey, Cinnamomum, Cholesterol in diabetes mellitus type II

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm