Judul: Parameter fenotipik dan genetik sifat-sifat reproduksi dan produksi sapi perah fries holland di beberapa perusahaan peternakan
Abstrak: Suatu penelitian telah dilakukan dengan mempergunakan 1 263 catatan reproduksi dan 2 419 catatan produksi dari 604 ekor sapi perah Fries Holland yang diperoleh dari tahun 1970 sampai tahun 1981 di empat perusahaan peternakan di Jawa Barat dan Jawa Tengah (PT Baru Adjak dan PT Lembang di Lembang, Bandung; Yayasan Santa Maria di Rawaseneng, Temanggung dan Balai Pembibitan Ternak di Baturraden, Purwokerto). Sifat-sifat reproduksi yang dihitung dalam penelitian ini meliputi umur beranak pertama, banyaknya perkawinan per kebuntingan, masa kosong, lama bunting dan selang beranak. Sedang sifat-sifat produksi meliputi produksi susu, lama laktasi dan masa kering. Heritabilitas dan ripitabilitas untuk sifat-sifat tersebut masing-masing diduga dengan korelasi saudara tiri sebapak dan korelasi dalam kelas. Korelasi genetik antara produksi susu laktasi pertama dengan daya produksi susu; antara produksi susu laktasi pertama atau kedua dengan beberapa ukuran badan diduga dengan sidik ragam dan peragam.
Keyword: Fenotipics;, Reproduction;, Genetics;, Bogor Agricultural University;

Judul: Evaluasi pejantan sapi perah Fries Holland di beberapa perusahaan peternakan
Abstrak: Suatu penelitian telah dilakukan dengan mempergunakan 2232 catatan produksi susu sapi perah FH tahun 1971-1981 di empat perusahaan, yaitu PT Lembang dan PT Baru Adjak di Jawa Barat, BPT Baturraden (Purwokerto) dan Yayasan Santa Maria (Rawaseneng, Temanggung) di Jawa Tengah. Semua data produksi dibakukan ke pemerahan 305 h -2x - SD. Pendugaan ripitabilitas dilakukan dengan klasifikasi eka arah. Data yang digunakan untuk pendugaan nilai ripitabilitas sebanyak 793 catatan produksi susu dari 316 ekor anak betina dari 43 ekor pejantan sapi perah FH tahun 1974-1981, yang diperoleh berdasarkan catatan produksi susu tiga sampai sepuluh ekor anak betina dari tiap pejantan. Nilai pemuliaan pejantan diduga dengan dua metode yaitu "herdmate comparison" (HC) dan "contemporary comparison" (CC).
Keyword: Fries Holland;

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak