Judul: Penerapan Analisis Pohon Regresi pada Data Perlindungan Sosial
Abstrak: Kemiskinan merupakan suatu permasalahan yang dihadapi oleh negara-negara berkembang. Kemiskinan menyangkut suatu kondisi kekurangan dari sebuah tuntutan kehidupan yang paling mendasar, khususnya dari aspek konsumsi, pendapatan, dan kebutuhan sosial. Salah satu upaya yang dilakukan pemerintah dalam menanggulangi masalah kemiskinan adalah dengan mengadakan program perlindungan sosial. Namun, program perlindungan sosial yang ada tidaklah mencukupi dalam menurunkan tingkat resiko bagi keluarga miskin. Oleh karena itu, pemerintah perlu melakukan evaluasi untuk melakukan klasifikasi terhadap keluarga penerima bantuan perlindungan sosial agar program perlindungan sosial yang dilakukan tepat sasaran. CART merupakan metodologi statistik nonparametrik yang dikembangkan untuk topik analisis klasifikasi, baik untuk peubah respon kategorik maupun kontinu. Tujuan utama CART adalah untuk mendapatkan suatu kelompok data yang akurat sebagai penciri dari suatu pengklasifikasian. Dalam penelitian ini digunakan algoritma CART dengan menggunakan pendekatan analisis pohon regresi untuk menganalisis faktor-faktor penciri yang mempengaruhi pemberian bantuan Program Perlindungan Sosial (PLS) di Kabupaten Bogor. Hasil analisis pohon regresi menghasilkan pohon maksimal dengan jumlah simpul sebanyak 20 simpul yang terdiri dari 9 simpul dalam dan 11 simpul terminal. Setelah dilakukan pemangkasan dengan menggunakan 10-fold cross validation diperoleh pohon optimal dengan jumlah simpul sebanyak 8 simpul yang terdiri dari 3 simpul dalam dan 5 simpul terminal. Pada pohon optimal diperoleh tiga peubah penjelas yang efektif dalam memprediksi persentase keluarga yang menerima bantuan perlindungan sosial. Persentase keluarga yang anggotanya menjadi buruh tani muncul sebagai peubah yang paling efektif, diikuti oleh bahan bakar untuk memasak dan persentase keluarga yang menerima kartu ASKESKIN setahun terakhir. Hasil pengelompokan pohon regresi dapat digunakan sebagai referensi pemerintah dalam menentukan segmentasi penerima bantuan program perlindungan sosial bagi kelompok-kelompok desa yang berada di Kabupaten Bogor berdasarkan kombinasi peubah-peubah penjelas yang dihasilkan.
Keyword: 

Judul: Penerapan metode pemangkasan  dalam CART (Classification and Regression Tree) studi kasus : Pendugaan status gizi anak di Kecamatan Bogor Timur
Abstrak: CART (Classification and Regression Tree) merupakan metode eksplorasi data yang mampu menganalisis hubungan kausal antara peubah tidak bebas dan peubah bebas dalam jumlah data yang berukuran besar dan komplek yang terdiri dari data kategorik (nominal dan ordinal) dan pengukuran (interval dan rasio). CART merupakan metode yang sangat tepat dalam penelusuran peubalı penyebab (penjelas). Penerapan penelusuran peubah penyebab dalam penelitian ini untuk menyelesaikan permasalahan pendugaan status gizi anak. Penerapan metode pemangkasan dalam CART bermanfaat untuk menghindari terjadinya over fitting dan under fitting dalam membentuk pohon regresi. Penerapan ini menggunakan data status gizi anak sebelum dan sesudah pembinaan di Kecamatan Bogor Timur dengan tidak membandingkan kondisi data sebelum dan sesudah pembinaan. Pemangkasan paling baik yang dihasilkan, yaitu pemangkasan berdasarkan penurunan nilai devian tertinggi karena mempunyai metode yang lebih praktis dan dapat digunakan untuk contoh yang berukuran kecil, sedangkan pemangkasan berdasarkan penurunan nilai sisaan relatif penggantian ulang tertinggi dan selisih nilai tertinggi atau jarak terjauh antara nilai sisaan relatif validasi silang lebih akurat dalam penelusuran peubah penyebab dalam menduga peubah respon walaupun dengan ukuran contoh yang kecil. Penerapan model CART untuk menduga status gizi anak menghasilkan peubah penyebab yang konsisten dan logis, oleh karena itu model CART merupakan model yang tepat untuk digunakan dalam pendugaan status gizi anak.
Keyword: 

Judul: Durability of Specific Immunoglobulin (Ig) Y Againts Influenza and Covid-19 in Sunscreen
Abstrak: The benefit of specific immunoglobulin Y (Ig Y) as an active ingredient in personal care products such as sunscreen has not been properly studied. Our study aims to evaluate the reliability of specific IgY against influenza and the COVID-19 virus in a sample sunscreen product. Specific IgY influenza and COVID-19 viruses were inserted in the sample sunscreen at two concentrations of 0.1% and 0.25%. Three treatments were observed: control (C) sunscreen without IgY, treatment 1 (T1) sunscreen with 0.1% IgY, and treatment 2 (T2) sunscreen with 0.25% IgY. Organoleptic observations were carried out to monitor changes in aroma, color, and texture, and sunscreen sampling was done every week for 6 weeks. The durability of IgY was evaluated using an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and a neutralization assay. Organoleptic observation from weeks 1 to 6 showed consistency in its aroma, color, and texture. Enzyme-linked immunosorbent assay and neutralization assay (NA) results of the T1 and T2 groups showed negative results except for sample T1 at week 5, which showed a positive result in the Influenza A ELISA. Based on the results, it seems that IgY concentrations of 0.1% or 0.25% were not optimal. However, this negative result might be due to low concentration of the IgY and the presence of beeswax, which inhibits IgY and causes it to dissolve in distilled water, thus preventing it from being detected in the assay.
Keyword: Immunoglobulin Y, Sunscreen, Influenza, COVID-19, Biological Activity