Judul: Efisiensi Pemanfatan Radiasi Surya, Pertumbuhan dan Produksi Tanaman Soba (Fagopyrum esculentum Moench.) di Ciawi, Bogor
Abstrak: Saba mempakan bahan pangan altematif karena kandungan gizi dan manfaatnya yang tidak kalah dengau bahan pangan ntama lahUlya. Dalam upaya pengembangatUlya perlu suatu penelitiatl intensif dan berkelat\iutatl untuk mengetallUi potensinya diberbagai kondisi ikiim. Dalatn penelitian 1111 akan mempelajari efisiensi pematuaatan radiasi surya, pertumbuhan, dan produksi tat1aman saba pada populasi datl waktu tatlam yang berbeda, serla laju fotosintesis daun pada dua profil tajuk tatlaman saba. Penelitiatl ini dilaksanakan pada bulatl April sampai Agustus 2000 di Labatl percObaatl BPLP Ciawi-Bogor pada ketinggiatl 415 m dpl. pada bujur 1060 51' BT dan lintang 060 38' LS. Penelitiatl ini menggunakatl Rancangan Percobaan Dua Faktorial (faktor populasi dan faktor waktu tatlam) dan RAK sebagai rancangan dasamya. Faktor populasi terdin dari tiga taraf PI 200 tatlatnan n,-2, P2 160 tanatnatln,-2 dan P3 133 tatlaman n,-2 Faktor waktu tatlatnjuga terdiri dari tiga taraf yakni Tl ditanam pada bulatl April, T2 bulan Mei darl T3 bulan JUni.
Keyword: 

Judul: Pengaruh Intersepsi Radiasi Matahari Terhadap Pertumbuhan, Perkembangan dan Produksi Tanaman Soba (Fagopyrlltn esculentutn Moench) di Ciawi – Bogor
Abstrak: Jumlah penduduk Indonesia terus meningkat sehingga kebutuhan pangan semakin besar, sebaliknya luas lahan persawahan semakin berknrang. Disatu sisi potensi penyediaan lahan kering masih cukup luas untuk menghasilkan tanaman alternatif selain padi. Buckwheat (soba) merupakan salah satu tanaman pengbasil bahan pangan selain beras dengan waktu tanam Iebih singkat, produksi ton hal panen" cukup tinggi dengan kandungan gizi cukup baik. Untuk pembudidayaan serta pengembangan wilayah tanaman di Indonesia perlu pengkajian berbagai aspek diantarannya kesesuaian terbadap cuaca dan iklim. Pengkajian kesesuaian cuaca salah satunya adalah kesesuaian terhadap intersepsi radiasi matahari khususnya terhadap perlumbuhan, perkembangan dau produksi tanamau soba perlu dilaknkan. Penelitian ini dilakukan di Balai Penataran dan Latihan Perlanian (BPLP) Ciawi-Bogor yang terletak pada lintang 106°51' BT dan 06° 38'LS dengan ketinggian ± 415 m dpl, pada bulan agustus-November 2000.
Keyword: 

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: