Judul: Klasifikasi Habitat Bentik Perairan Laut Dangkal Menggunakan  Citra Sentinel-2A di Pulau Sebaru Besar, Kepulauan Seribu
Abstrak: Di Perairan laut dangkal terdapat ekosistem-ekosistem yang saling menyokong kehidupan, antara lain terumbu karang dan padang lamun. Teknologi penginderaan jauh sudah banyak digunakan dalam pemetaan ekosistem perairan laut dangkal tersebut, dan teknologi ini tetap perlu didukung dengan informasi yang diambil dari data pengamatan langsung (survey lapangan). Penelitian ini diawali dengan pengamatan di lapangan dan pra-pemrosesan citra satelit Sentinel-2A seperti koreksi geometrik dan atmosferik dan cropping. Selanjutnya dilakukan koreksi kolom air (DII) dan klasifikasi citra menggunakan pendekatan pixel based dan dengan dua algoritma, yaitu Maximum Likelihood Classification (MLC) dan Support vector machine (SVM). Citra di klasifikasikan dalam 9 kelas, dan dilakukan reclass 7 dan 5 kelas, ini dilakukan untuk mendapatkan hasil klasifikasi yang lebih baik dan sesuai standar tertentu. Uji akurasi yang dilakukan terhadap citra hasil klasifikasi 9 kelas dengan metode MLC dan SVM setelah penerapan DII menghasilkan akurasi keseluruhan (overall accuracy) berturut-turut yaitu 47.62% dan 45.24%. Selanjutnya citra di reclass menjadi 7 kelas, dan setelah diuji akurasi diperoleh hasil 50.00% dengan MLC dan dari SVM 46.67%. Citra kembali di reclass menjadi 5 kelas dengan hasil uji akurasi 62.50% untuk MLC dan 55.10% untuk SVM.
Keyword: Benthic habitat, MLC, Pixel Based, Sentinel 2A, SVM

Judul: Klasifikasi Habiat Bentik Menggunakan Citra SPOT-7 di Perairan Dangkal Pulau Harapan dan Pulau Kelapa, Kepulauan Seribu.
Abstrak: Penggunaan citra satelit merupakan cara yang efektif untuk melakukan pemetaan habitat bentik dasar perairan dangkal. Citra satelit yang memiliki resolusi tinggi mampu memberikan hasil kelas habitat bentik dengan baik. Akurasi citra merupakan hal penting dalam pemetaan klasifikasi habitat bentik dasar perairan. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan habitat bentik perairan dangkal di Pulau Harapan dan Pulau Kelapa dan menguji tingkat akurasinya. Metode yang digunakan adalah algoritma komposit RGB 321 dan transformasi DII serta menggunakan klasifikasi maximum likelihood. Skema klasifikasi yang digunakan sebanyak 11 kelas. Hasil klasifikasi citra komposit RGB 321 dan klasifikasi maximum likelihood menunjukkan habitat dasar karang hidup dan habitat pasir rubble lebih mendominasi. Pada hasil klasifikasi dengan metode DII dan klasifikasi maximum likelihood kelas habitat rubble alga dan pasir rubble alga lebih mendominasi. Akurasi dari hasil klasifikasi dengan komposit RGB 321 dengan maximum likelihood menunjukkan nilai yang lebih besar dibanding dengan transformasi DII, yakni mencapai 66,66%, sedangkan klasifikasi dengan transformasi DII adalah sebesar 24,07%.
Keyword: habitat bentik, SPOT-7, klasifikasi, akurasi

Judul: Sintesis Paduan Ti-6Al-4Nb sebagai Matrial Implan Pengganti Komponen Tibial
Abstrak: Synthesis of Ti-6Al-4Nb alloy was done by melting using Tri Arc Melting Furnace. Each sample was remelted five times to ensure the homogenity. Aluminum and niobium addition were expected to stabilize α phase and β phase until the αβ-titanium alloy was resulted. Yet based on the experiment, it was α-titanium alloy resulted. α-titanium alloy was a Hexagonal Close Packed (HCP) crystalline structure which would be cracked if deformation non-uniaxial happens. The presence of oxygen in pure titanium significantly increased the hardness of titanium. The addition of aluminum was also able to increase the hardness of titanium alloy because aluminum more stabilize the α phase in the α-titanium alloy. The corrosion ressistance of titanium could be increased by adding aluminum and niobium. Titanium coating with HA/chitosan composite was also proved in decreasing the corrosion rate because it barried direct interaction between titanium alloy and corrotion solution.
Keyword: