Judul: Siklus hidup Argulus spp., ektoparasit pada ikan mas koki (Carassius auratus) yang dipelihara dalam akuarium
Abstrak: Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Kolam Percobaan Babakan Darmaga, Fakultas Perikanan, Institut Perta- nian Bogor sejak tanggal 4 Juni sampai tanggal 30 Agustus 1987. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui siklus hidup Argulus spp., melalui pengamatan peneluran, penular- an parasit pada inang serta perkembangan parasit. Wadah yang digunakan berupa cawan petri untuk pene- luran dan inkubasi telur serta akuarium untuk pengamatan penularan dan perkembangan parasit. Inang yang digunakan adalah ikan mas koki (Carassius auratus) yang berukuran 5 - 8 cm. Ikan berasal dari ko- lam hias milik pribadi di Jakarta, juga dari Ciganjur. Argulus juga diambil dari ikan mas koki yang berasal dari kolam hias milik pribadi di Jakarta. Pengamatan terhadap perkembangan embrional dalam te- lur dilakukan baik secara visual maupun mikroskopis. Pengamatan penularan parasit pada inang dilakukan dengan memberi perlakuan penebaran inang pada waktu yang berbeda pada larva-larva parasit. Pengamatan perkembangan parasit dilakukan dengan mengamati perubahan stadia yang dialami dan waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan satu siklus hidupnya. Pada pengamatan ini dilakukan juga pengukuran suhu air setiap hari selama penelitian untuk mengetahui kisaran suhu air tempat hidup parasit Argulus ini. Untuk pengukuran induk parasit yang matang kelamin, penghitungan jumlah telur yang dikeluarkan oleh tiap in- duk parasit, serta pengukuran panjang dan lebar parasit selama perkembangannya, dilakukan dengan menggunakan mi- kroskop Dissecting Binoculer Nikon (Japan) type 102 dengan perbesaran 10X, 20X, 30X dan 40X…dst
Keyword: 

Judul: Penanggulangan infestasi Argulus sp. pada ikan koi Cyprinus rubrofuscus menggunakan ekstrak seduh batang pisang ambon Musa paradisiaca
Abstrak: Argulus sp. merupakan parasit yang banyak ditemukan pada ikan koi yang menyebabkan inang yang terinfeksi mengalami luka yang menjadi jalur infeksi sekunder bagi bakteri maupun mikroorganisme lain untuk masuk. Kandungan tanin dalam ekstrak batang pisang ambon memiliki efek antiparasit yang dapat menghambat perkembangan, menurunkan motilitas parasit baik pada larva maupun parasit dewasa. Zat saponin bersifat racun terhadap serangga, cacing parasit, molluska serta sebagai antiviral dan antibakterial. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan konsentrasi yang tepat dari ekstrak seduh batang pisang ambon Musa paradisiaca terhadap infestasi parasit Argulus sp. pada ikan koi Cyprinus rubrofuscus. Ikan koi yang digunakan dalam penelitian mempunyai bobot rata-rata 7.21±0.53 g dan panjang rata-rata 8.07±0.42 cm dengan kepadatan lima ekor ikan per akuarium sebanyak lima perlakuan dan tiga ulangan yaitu K-, K, A (1%), B (1.5%), dan C (2%). Ekstrak seduh batang pisang ambon diperoleh dengan mencampurkan serbuk batang pisang dengan akuades steril kemudian dipanaskan dan dilakukan penyaringan. Hasil penelitian menunjukkan perlakuan A, B dan C tidak ditemukan parasit pada hari ke-10 sedangkan pada perlakuan K+ masih ditemukan parasit pada hari ke-10. Perlakuan A(1%) merupakan perlakuan terbaik dalam mengatasi parasit Argulus sp. dengan nilai kelangsungan hidup sebesar 73.33%., Argulus sp. is a parasite that is commonly found in koi fish that causes Infected hosts develop wounds that become secondary routes of infection for bacteria and other microorganisms to enter. The content of tannins in banana stem extract Ambon has an antiparasitic effect that can inhibit development, reduce parasitic motility in both larvae and adult parasites. Saponins are toxic to insects, parasitic worms, mollusks as well as antiviral and antibacterial. The aim of this study was to determine the appropriate concentration of the extract of the banana stems of Ambonbrewed Musa paradisiaca against the parasitic infestation of Argulus sp. in the koi fish Cyprinus rubrofuscus. The koi fish used in this study had an average weight of 7.21±0.53 g and an average length of 8.07±0.42 cm with a density of five fish per aquarium with five treatments and three replications, namely K-, K, A (1%), B (1.5%), and C (2%). The brewed extract of Ambon banana stem was obtained by mixing banana stem powder with sterile distilled water and then heated and filtered. The results showed that in treatment A, B and C, no parasites were found on the 10th day, while in the K+ treatment, parasites were still found on the 10th day. Treatment A(1%) was the best treatment in overcoming the parasite Argulus sp. with a survival rate of 73.33%.
Keyword: Argulus sp., Cyprinus rubrofuscus, banana stem brewed extract, koi fish, tannins

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: