Judul: Stimulasi Pertumbuhan Sapi Holstein melalui Amoniasi Rumput dan Suplementasi Minyak Jagung, Analog Hidroksi Metionin, Asam Folat dan Fenilpropionat.
Abstrak: Untuk memacu pertumbuhan dan produktifitas temak ruminansia sesuai dengan potensi genetiknya, dapat dilakukan melalui pendekatan kecukupan nutrien dan perbaikan kondisi ekologis dalam rumen. Namun kendala yang dihadapi dalam solusi ini adalah terjadinya penyusutan lahan pertanian dan fluktuasi pakan, sehingga pakan yang dikonsumsi temak adalah pakan serat bemiutu rendah yang kurang menyediakan prekursor untuk temak induk semang dan mendukung pertumbuhan mikroba rumen. Untuk itu pakan serat ini dapat dilingkatkan mutunya melalui jamahan teknologi amoniasi. Pada kondisi yang lain, dalam rumen selalu terjadi hubungan antamiikroba yang saling menguntungkan atau merugikan. Protozoa akan memangsa bakteri jika pakan yang diberikan lidak mencukupi kebutuhan hidupnya. Untuk itu aplikasi tehnologi defaunasi dapat dilakukan untuk mengendalikan populasi protozoa agar bakteri dapat tumbuh secara nomial. Untuk mengakselerasi dan meningkatkan pertumbuhan bakteri dapat dilakukan melalui pemberian 'growth factor' seperti Analog Hidroksi Metionin (AHM), Asam folat dan fenilpropionat. Asam folat akan meningkatkan manfaat AHM sebagai sumber asam amino yang mengandung sulfur dan donor metil serta dapat bekerja sinergik dengan Asam fenilpropionat untuk memacu pertumbuhan bakteri. T ujuan penelitian, untuk meningkatkan pemanfaatan rumput dan ingin mengetahui bagaimana efek paduan amoniasi rumput, defaunasi parsial dan suplementasi AHM, asam folat dan fenilpropionat sebagai stimulasi pertumbuhan bakteri untuk memperbaiki kondisi ekologi dalam rumen dalam upaya meningkatkan degradasi fraksi serat dalam ransum dan pertumbuhan temak. dst ...
Keyword: Sapi Holstein

Judul: Ensilase rumput gajah dengan bakteri asam laktat dan enzim selulolitik serta suplementasi seng dan probiotik untuk memacu aktivitas mikroorganisme rumen
Abstrak: Pemanfaatan pakan ternak sering terbentur pada masalah kualitas pakan yang berbasiskan hijauan. Pakan yang lazim digunakan tidak mampu memenuhi kebutuhan energi, protein dan seng untuk ternak sehingga diperlukan sentuhan teknologi untuk dapat meningkatkan nilai guna pakan. Penelitian ini dirancang untuk mengetahui pengaruh suplementasi silase rumput gajah, probiotik dan garam Zn-asam lemak tak jenuh untuk kebutuhan ternak. Penelitian ini dilaksanakan di Laboratorium Mikrobiologi Balai Rekayasa Mikroba dan Genetika Puslitbang Bioteknologi, Cibinong sejak Juli 2000 hingga Januari 2001. Percobaan menggunakan Rancangan Kelompok yang pengaruh perbedaan bangsa sapi dan bobot awal dikoreksi dengan ANCOVA. Perlakuan ransum yang digunakan dalam penelitian ini ada 8 macam yaitu: (A) = 30% silase rumput gajah + konsentrat, (B) = A + inokulan Lactobacillus sp. 1A-2), (C) B+ enzim selulolitik), (D) = C + probiotik, perlakuan E, F, G dan H sama dengan perlakuan A, B, C dan D hanya pada masing-masing perlakuan tersebut ditambahkan Zn-PUFA. Data dianalisis dengan sidik ragam dan diuji dengan uji kontras ortogonal. Penelitian ini menggunakan 8 ekor sapi jantan pada fase pertumbuhan yang terdiri dari 4 ekor sapi Holstein dengan bobot sekitar 323 ± 14.6 kg dan 4 ekor sapi Peranakan Ongole dengan bobot badan sekitar 221 ± 18 kg. Tiap periode terdiri dari 4 minggu dengan 14 hari masa adaptasi dan 14 hari masa pengamatan. Peubah yang diukur adalah: Ph silase, kadar asam laktat silase, jumlah populasi mikroorganisme rumen meliputi protozoa rumen, bakteri rumen total, bakteri asam laktat, bakteri selulolitik, bakteri amilolitik, bakteri pengguna laktat dan fungi fibrolitik serta aktivitas fermentasi rumen meliputi, NH3 rumen, pH rumen dan VFA individual. ...
Keyword: 

Judul: Identifikasi Karakter Pada Plat Nomor Kendaraan Menggunakan Ekstraksi Fitur ICZ dan ZCZ dengan Metode Klasifikasi K-NN
Abstrak: License plate is a unique code consisting of letters and numbers arrangement. Each vehicle has a license plate that serve as the identity code of the vehicle itself. Since license plates are unique, it often used for recording, such as in the parking area. The character identification characters on the license plates are made automatically using the input in the form of license plate images to facilitate the recording process. K-NN classification and feature extraction ICZ and ZCZ used in the identification of character identification. ICZ and ZCZ feature extraction obtain features by computing the character centroids and divide the image into n equal zones then computing the average distance from the character centroid to every pixel in the image. The character identification accuracy using 14 zones and ICZ are 97.00% while using ICZ+ZCZ feature extraction are 98.17%. The license plate identification accuracy using feature extraction plates ICZ+ZCZ are 72.31% for zero tolerance and 89.23% for one fault tolerance.
Keyword: