Judul: Pengaruh pemberian zeolit dalam pengangkutan ikan mas (Cyprinus carpio, L.) berukuran 100 gram
Abstrak: Tawar Penelitian dipusatkan di Balai Budidaya Air BBAT)-Sukabumi, dari tanggal 23-24 Juni 1989 Rute pengangkutan adalah sepanjang jalan dari BBAT ke Jakarta pulang-pergi selama 12 jam. Penelitian bertujuan untuk mengetahui pengaruh. pe nambahan zeolit ke dalam media terhadap kelangsungan hi- dup ikan mas (Cyprinus carpio, L.) ukuran 100 gram yang diangkut dengan cara tertutup. Rancangan penelitian yang digunakan adalah rancang- an acak lengkap (RAL) dengan empat perlakuan yakni dosis zeolit 0, 490.0. 980,5, dan 1471,0 gr/3 liter air, dengan 5 ulangan. Kepadatan ikan yang diuji adalah 25 ekor/ riter air. Perbandingan volume air dan oksigen 1:3...
Keyword: 

Judul: Pengaruh penambahan zeolit pada pra pengangkutan ikan mas (Cyprinus carpio) sistem tertutup selama 24 jam
Abstrak: Pengangkutan ikan hidup pada dasarnya adalah usaha menempatkan ikan pada lingkungan baru yang berbeda dengan lingkungan asalnya disertai dengan perubahan-perubahan sifat lingkungan yang relatif sangat mendadak, dimana perubahan tersebut sangat mengancam kehidupan ikan. Keberhasilan mengurangi pengaruh perubahan lingkungan yang mendadak ini akan memberi kemungkinan untuk mengurangi tingkat kematian, yang berarti tercapainya tujuan pengangkutan. Selain pasokan oksigen terlarut, faktor utama kematian ikan adalah tingginya kadar amoniak dalam air. Dengan menggunakan zeolit yang mampu menyerap amoniak dalam air, diharapkan mampu memperpanjang kelangsungan hidup ikan mas dalam suatu sistem pengangkutan tertutup. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh penambahan zeolit dalam meminimalisasi tingkat kematian pada pengangkutan Ikan Mas (Cyprinus carpio) sistem tertutup selama 24 jam. Percobaan ini menggunakan berbagai perlakuan penambahan zeolit yaitu 0 gram/liter, 60 gram/liter, 75 gram/liter dan 90 gram/liter. Setiap 3 jam sekali dilakukan pengamatan terhadap tingkat kematian ikan mas pada setiap perlakuan dan dilakukan analisis kualitas air pada akhir pengamatan. Rancangan percobaan yang digunakan yaitu Rancangan Acak Lengkap (RAL) dan apabila diperoleh hasil yang berbeda nyata dilanjutkan dengan uji Tukey pada selang kepercayaan 95%. Hasil percobaan menunjukkan bahwa perlakuan penambahan zeolit 75 gram/liter memberikan tingkat kematian yang terendah dibandingkan perlakuan lainnya yaitu sebesar 11,11% pada akhir pengamatan. Sedangkan perlakuan penambahan zeolit 0 gram/liter memberikan tingkat kematian tertinggi pada akhir pengamatan yaitu sebesar 46,67 %. Perlakuan penambahan zeolit 60 gram/liter memberikan tingkat kematian sebesar 24,44 %, dan perlakuan penambahan zeolit 90 gram/liter memberikan tingkat kematian sebesar 17,78%. Perlakuan penambahan zeolit 75 gram/liter menghasilkan nilai amoniak total terendah 10,52 ppm jauh lebih kecil dibandingkan dengan perlakuan 0 gram/liter yang menghasilkan amoniak total sebesar 56,23 ppm. Nilai NH3-N juga sebanding dengan amoniak total, dimana perlakuan penambahan zeolit 75 gram/liter menghasilkan NH3-N sebesar 0,05 ppm, sedangkan perlakuan 0 gram/liter menghasilkan NH3-N sebesar 0,19 ppm. Hal ini menunjukkan bahwa perlakuan 75 gram/liter mampu menyerap amoniak dengan baik dibandingkan dengan perlakuan lainnya. Nilai kualitas air menunjukkan bahwa perlakuan penambahan zeolit 75 gram/liter memberikan nilai kualitas air yang baik. Nilai rata-rata oksigen terlarut sebesar 2,87 ppm, merupakan nilai terbaik dibanding perlakuan lainnya. Nilai rata-rata CO2, suhu, pH, dan alkalinitas masing-masing adalah 77,00 ppm, 26,33°C, 6,87, dan 97,87 ppm CaCO3. Kesemuanya masih dalam kisaran normal yang dibutuhkan oleh ikan.
Keyword: 

Judul: Signature Identification Using Probabilistic Neural Networks (PNN) With Wavelet Transformation Praprocessing.
Abstrak: Signature identification is a process for identifying a person who has the signature. Nowadays, there are many signature forgeries. A system that can recognize signature patterns is required to overcome these problems. Identification system which is implemented in this research uses Probabilistic Neural Networks (PNN). It works faster than other neural network approaches such as backpropagation because PNN approach only needs one iteration in training process. This research uses 200 images of signatures which consist of 20 signatures of each 10 respondents. This research is divided into two parts which are images without Wavelet decomposition and iamges with Wavelet decomposition. The results of this research are the system using Wavelet decomposition level 2 and level 3 in 4-fold cross validation has 98% accuracy. Different training data causes different test results. The greater the number of training data tends to increase the accuracy. Computation time is faster with the Wavelet decomposition and even faster with the addition of decomposition level. Keyword : Probabilistic Neural Networks (PNN), signature, Wavelet.
Keyword: