Judul: Pemanfaatan Nanosilika Abu Ketel Industri Gula sebagai Pengisi Membran Berbasis Kitosan Sulfat pada Direct Methanol Fuel Cell
Abstrak: Nanosilika dari abu ketel industri gula memiliki karakteristik yang sesuai sebagai aditif membran DMFC (Direct Methanol Fuel Cell) untuk meningkatkan kinerja membran tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penambahan amonium sulfat pada kitosan dan nanosilika pada membran berbasis kitosan sulfat untuk DMFC. Penelitian ini dibagi menjadi tiga tahap yaitu sintesis nanosilika menggunakan presipitasi, proses sulfonasi kitosan dengan amonium sulfat pada tiga taraf 0.1 M, 0.5 M, 1 M, 1.5 M, dan pembuatan membran berbasis kitosan sulfat dengan penambahan nanosilika pada taraf 1%, 3%, dan 5%. Nanosilika yang dihasilkan bersifat amorf, ukuran partikel 330 nm, ukuran kristal 47.49 nm, derajat kristalinitas 64% dan Podispersity Index (PDI) 0.3. Karakteristik nanosilika tersebut sesuai untuk aditif membran DMFC. Hasil uji derajat sulfonasi pada kitosan dari konsentrasi amonium sulfat terendah adalah 15.86%, 19.00%, 22.84%, dan 24.75%. Bedasarkan analisis varian, penambahan amonium sulfat, penambahan nanosilika, dan interaksi keduanya memberikan pengaruh pada kinerja membran DMFC. Hasil penentuan menggunakan metode Comparative Performance Index (CPI) menunjukan membran kitosan amonium sulfat 0.1 M dengan penambahan nanosilika 3 % merupakan membran terbaik yang memiliki persentase kinerja membran daya serap air 40.75%, daya serap metanol 44.22%, kapasitas penukar ion 0.66 meq/g, dan 6.48 x 10-4 S/cm untuk konduktivitas ion. Membran komposit tersebut dapat diaplikasikan untuk DMFC.
Keyword: abu ketel, kitosan sulfat, membran DMFC, nanosilika

Judul: Pemanfaatan Nanosilika Limbah Abu Ketel sebagai Pengisi Membran Polisulfon dan Polieter Eter Keton Tersulfonasi pada Direct Methanol Fuel Cell
Abstrak: Salah satu pemanfaatan nanosilika (SiO2) adalah sebagai aditif membran Psf-sPeek untuk DMFC (Direct Metanol Fuel Cell). Tujuan penelitian ini menentukan pengaruh nanosilika sebagai aditif dan Komposisi Psf-sPeek terhadap kinerja membran untuk DMFC. Tahapan dari penelitian meliputi proses produksi nanosilika dari abu ketel dengan menggunakan metode presipitasi dan produksi membran blending Psf dan sPeek-nanosilika. Bahan utama yang digunakan dengan perbandingan Psf:sPeek( 1:9; 1:12; 1:15), sedangkan penambahan nanosilika yang digunakan sebesar 1%, 3% dan 5%. Nanosilika yang dihasilkan pada penelitian ini memiliki ukuran partikel sebesar 330 nm, 0.3 PDI, ukuran kristal dan derajat kristalinitasnya berturut turut yakni 47.49 nm dan 64%, sehingga nanosilika ini cocok dijadikan pengisi membran. Uji Anova menunjukkan bahwa penambahan nanosilika dan komposisi blending bahan utama (1:9; 1:12; 1:15) berpengaruh nyata pada uji kinerja membran dengan taraf 0.05. Membran dengan perbandingan 1:12+nS3% (Psf: 1; sPeek:12 dan nanosilika 3%) lebih baik dibandingkan dengan membran yang lainnya, terlihat dari hasil simulasi CPI (Comparative Performance Index) dan karakterisasi membran yakni daya serap air, daya serap methanol, kapasitas penukar ion dan konduktivitas ionik berturut turut 27.2078%, 25.6197%, 2.5595 meq/gram, dan 66.285x10 -6 S/cm. Penambahan nanosilika ini memberikan efek positif pada kinerja membran. Namun semakin tinggi jumlah nanosilika yang ditambahkan (>3%) pada membran Psf-sPeek maka daya serap air/methanol, kapasitas penukar ion dan konduktivitas ion akan turun.
Keyword: Membran DMFC, Nanosilika. Psf(Polisulfone), sPeek(Poli eter eter keton tersulfonasi).

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: