Judul: Phytoplankton identification using Deep Learning with the YOLOv8 Algorithm Implemented on the Website
Abstrak: Fitoplankton memiliki peran penting dalam ekosistem dan dapat berfungsi sebagai bioindikator kualitas perairan. Genus Bacteriastrum, Chaetoceros, dan Thalassiothrix merupakan diatom yang dominan karena morfologinya yang dapat hidup dalam lingkungan tercemar. Identifikasi fitoplankton menjadi krusial untuk analisis dan mencegah potensi kerusakan ekosistem. Metode konvensional memerlukan waktu dan keahlian observasi karena kemiripan morfologi, sehingga diperlukan metode alternatif yang mudah dan efisien. Oleh karena itu, tujuan penelitian ini menggunakan metode deep learning algoritma YOLOv8 yang diimplementasikan pada website dengan framework Flask untuk menjadi solusi. Pengambilan sampel dilakukan pada dua tempat yaitu Perairan Palabuhanratu dan Perairan Pulau Kelapa Dua dengan aktif dan pasif vertikal. Pelabelan melalui platform Roboflow dan training dilakukan pada Google Colaboratory dengan dua model epoch berbeda yaitu 1000 dan 3000, 16 batch, serta learning rate 0,01. Implementasi website dilakukan dengan framework Flask. Sampel yang diperoleh sebesar 700 dataset yang seimbang dengan genus Bacteriastrum, Chaetoceros, dan Thalassiothrix. Performa model training epoch 3000 menghasilkan akurasi sebesar 97,14%, recall, precision, dan F1-score berturut-turut 0,9855. Model tersebut dapat bekerja dengan baik diimplementasi menggunakan framework Flask setelah diuji., Phytoplankton has an important role in the ecosystem and serve as a bioindicator of water quality. The genera Bacteriastrum, Chaetoceros, and Thalassiothrix are the dominant diatoms because of their morphology that can live in polluted environments. Pythoplankton identification is crucial for analysis and prevent potential ecosystem damage. Conventional methods require time and observation skills due to morphological similarities, so an easy and efficient alternative method is needed. Therefore, the purpose of this research is to use deep learning YOLOv8 algorithm implemented on websites with Flask framework method can be a solution. Sampling was conducted in two places, namely Palabuhanratu and Kelapa Dua Island Waters with active and passive vertical. Labeling uses the Roboflow platform and training is carried out on Google Colaboratory with two different epoch models, namely 1000 and 3000, 16 batches, and a learning rate of 0.01. Website implementation uses Flask framework. Balanced 700 datasets obtained with the genera Bacteriastrum, Chaetoceros, and Thalassiothrix. The performance of the model from epoch 3000 training results in high accuracy of 97.14%, recall, precision, and F1-score of 0.9855 respectively. This model can work well implemented using the Flask framework after testing.
Keyword: deep learning, fitoplankton, YOLOv8, website, flask

Judul: Implementation of the YOLOv8-Pose Model for Identification and Estimation of Length Measurements of Tuna and Skipjack Fish on the Website
Abstrak: Ikan tongkol dan ikan cakalang memainkan peran penting pada sektor perikanan tangkap di Indonesia karena menjadi komoditas ekspor terbesar. Kedua kelompok ini juga memiliki keragaman spesies yang cukup banyak dan dapat memakan waktu untuk melakukan kegiatan identifikasi serta pengukuran panjang karena kelimpahan ikan hasil tangkapan serta karteristik morfologis yang hampir mirip. Penelitian ini bertujuan mengaplikasikan algoritma kecerdasan buatan untuk mendeteksi spesies dan estimasi panjang ikan tongkol lisong (Auxis rochei), tongkol hitam (Euthynnus lineatus), tongkol putih (Euthynnus affinis), dan cakalang (Katsuwonus pelamis) serta mengaplikasikannya pada sebuah website. Model deep learning yang digunakan YOLOv8-Pose untuk mengidentifikasi setiap spesies ikan dan mengukur estimasi panjang ikan dengan menentukan titik keypoint. Dataset yang digunakan sebanyak 148 gambar untuk penggaris dan 185 gambar untuk 4 jenis ikan. Pelabelan dataset dibantu dengan Computer Vision Annotation Tool (CVAT) untuk penentuan kotak dan titik keypoint yang dideteksi. Dataset yang telah diberi label akan di training menggunakan Google Collaboratory dan menghasilkan dua bobot model. Kedua model memperoleh tingkat akurasi sebesar 100%, precision, recall, serta F1-score bernilai 1. Nilai koefisien antara korelasi panjang ikan sebenarnya dengan panjang ikan deteksi sebesar 0.8649 atau 86.5% yang menandakan ada hubungan antara dua variabel. Website dibuat menggunakan framework streamlit dan berhasil melakukan identifikasi serta pengukuran panjang lalu disimpan dalam format CSV. Disimpulkan bahwa model dengan jumlah kumpulan data yang terbatas pada Auxis rochei, Euthynnus lineatus, Euthynnus affinis, dan Katsuwonus pelamis dapat diidentifikasi secara akurat dan dapat menghitung estimasi panjang ikan melalui website.
Keyword: YOLOv8-Pose, Deep learning, Website

Judul: Eksistensi Nikah Siri di Masyarakat dan Posisi Perempuan
Abstrak: Nikah siri bukanlah merupakan fenomena baru di Indonesia, namun sudah ada sejak puluhan tahun silam, sebelum ada pencatatan pernikahan maka nikah siri adalah pernikahan yang sah menurut agama dan masyarakat, karena moda sosial ekonomi dan strategi nafkah berubah maka hak civil juga berubah dengan berbagai dampak negatif yang ditimbulkan oleh nikah siri terutama bagi perempuan dan anak. Secara umum penelitian ini untuk mengungkap : (1) Tipologi nikah siri yang ada di Desa Warurejo dan aktor-aktor yang terlibat, fungsi manifes dan laten nikah siri pada masyarakat dan aktor-aktor yang menikmati fungsi manifes dan laten nikah siri. (2) Sistem nilai dan norma yang berlaku pada masyarakat, mengungkap pengaruh struktur terhadap posisi perempuan yang menikah siri, mendiskripsikan pemahaman agama Islam oleh masyarakat dan individu terhadap nikah siri. Pandangan individu, tokoh agama Islam, budaya, sosial dan masyarakat secara umum terhadap nikah siri. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa (1) terdapat empat tipologi nikah siri pada masyarakat Warurejo, yaitu: perjodohan antar kerabat, perjodohan oleh orangtua dan broker, menikah siri dengan batuan broker dan menikah siri atas kemauan sendiri. Nikah siri tidak hanya berdampak negatif tetapi memiliki fungsi positif yaitu mampu meningkatkan kehidupan ekonomi individu, jaringan nikah siri, Kyai dan infra struktur masyarakat. Pernikahan siri merupakan mekanisme untuk meringankan beban ekonomi orangtua. Mengawinkan anak dibawah umur walaupun dengan cara siri berarti pula meringankan beban ekonomi keluarga. Anak perempuan yang sudah menikah bukan lagi tanggungjawab orangtua, namun tanggungjawab seorang suami. Struktur berpengaruh terhadap posisi perempuan nikah siri, perempuan yang menikah walaupun siri, lebih dihormati dan dihargai dalam masyarakat daripada perempuan janda atau perawan yang belum menikah walaupun cukup umur. Selain itu, Kyai memiliki kekuasaan untuk menginterpretasikan hukum Islam untuk merasionalisasikan dan melegitimasi nikah siri, daripada melakukan perbuatan yang dilarang agama yaitu berzina dan berdosa. Interpretasi hukum agama disosialisasikan oleh Kyai bahwa sahnya suatu pernikahan dalam hukum Islam ditandai oleh adanya ijab qobul, sedangkan perayaannya merupakan sunnah yang boleh saja tidak dilaksanakan. Karena hukum agama Islam, memperbolehkan seorang laki-laki memiliki isteri lebih dari satu, sehingga terbentuk pola berupa aturan-aturan dan norma-norma untuk melegalkan nikah siri.
Keyword: Nikah siri actors, nikah siri network, economy, religious norms