Judul: Application of Sentiment Analysis on Evaluation of Teaching and Learning Process Suggestion at IPB University Using IndoBERT and LDA
Abstrak: Evaluasi Proses Belajar Mengajar menjadi kunci dalam meningkatkan kualitas pembelajaran dan mendukung perkembangan mahasiswa. Namun, permasalahan dalam evaluasi sering terkait dengan ketidakseimbangan antara hasil belajar dan kualitas proses pembelajaran. Analisis sentimen diharapkan dapat memberikan wawasan mendalam terhadap saran mahasiswa pada proses belajar mengajar dengan menggunakan IndoBERT dan Latent Dirichlet Allocation. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan analisis sentimen ke dalam kategori positif, negatif, dan netral serta mengidentifikasi topik utama yang sering dibicarakan dan menjadi permasalahan serta relevan pada saran evaluasi proses belajar mengajar. Tahapan dari penelitian ini meliputi pengumpulan data, pra proses data, pelabelan data, pembagian data, pemodelan, evaluasi serta pemodelan topik. Dari penelitian ini didapatkan hasil bahwa model IndoBERT mampu mengklasifikasikan sentimen dengan tingkat akurasi 94% sementara pemodelan topik menggunakan Latent Dirichlet Allocation mampu mengidentifikasi topik utama dari saran-saran mahasiswa pada setiap kategori., Evaluation of the Teaching and Learning Process is key in improving the quality of learning and supporting student development. However, problems in evaluation are often related to the imbalance between learning outcomes and the quality of the learning process. Sentiment analysis is expected to provide in-depth insight into student suggestions on the teaching and learning process using IndoBERT and Latent Dirichlet Allocation. This research aims to classify sentiment analysis into positive, negative, and neutral categories and identify the main topics that are often discussed and become problems and relevant to the evaluation of the teaching and learning process. The stages of this research include data collection, data pre-processing, data labeling, data sharing, modeling, evaluation and topic modeling. From this research, it is found that the IndoBERT model is able to classify sentiment with 94% accuracy while topic modeling using Latent Dirichlet Allocation is able to identify the main topics of student suggestions in each category.
Keyword: indobert, lda, sentiment anaylsis, teaching and learning process evaluation

Judul: Evaluasi Kinerja Dosen Institut Pertanian Bogor Berdasarkan Data Indeks Kinerja Dosen (IKD) Dan Evaluasi Proses Belajar Mengajar (EPBM)
Abstrak: Institut Pertanian Bogor merupakan salah satu institusi pendidikan terbesar di Indonesia. Banyak dari dosen Institut Pertanian Bogor (IPB) yang merupakan lulusan dari perguruan tinggi ternama baik di dalam maupun di luar negeri. Hal yang bisa dilakukan untuk menjaga kualitas dari kinerja para dosennya yaitu dengan diadakannya evaluasi kinerja dosen setiap semesternya. Data IKD dan data EPBM dapat digunakan sebagai acuan untuk melakukan evaluasi kinerja dosen- dosen. Metode biplot dapat digunakan untuk mengatahui hal-hal apa saja yang tidak harus dan harus diperbaiki dari kinerja dosen-dosen IPB karena dengan metode ini kita dapat menyajıkan secara simultan n objek pengamatan terhadap p peubah dalam ruang dua dimensi, sehingga ciri- ciri peubah yang berhubungan dengan objek pengamatan serta posisi relatif antara objek yang diamati dapat dianalisis dengan mudah. Metode biplot diterapkan pada data IKD dan data EPΒΜ. Evaluasi dengan metode biplot diterapkan secara dua tahap pada masing-masing data tersebut. Pertama digunakan untuk melihat hubungan antara fakultas dengan peubah penilaian pada masing- masing data dan yang kedua digunakan untuk melihat hubungan antara departemen dengan setiap peubah penilaian pada masing-masing fakultas. Setelah dilakukan analisis biplot kemudian digunakan plot antara EPBM dengan IKD untuk melihat posisi relatif setiap fakultas dan departemen berdasarkan kedua data tersebut. Hasilnya untuk data EPBM secara keseluruhan penilaian dosen sudah relatif baik. Semua peubah penilaian memiliki nilai yang relatif baik serta memiliki korelasi positif yang cukup kuat untuk setiap peubah pada masing-masing departemen dan fakultas. Begitupun untuk data IKD secara keseluruhan sudah relatif baik, ditandai dengan nilai untuk semua peubah penilaian sudah relatif baik pada masing-masing fakultas dan departemen. Sedangkan untuk plot antara IKD dengan EPBM terlihat bahwa hanya Fakultas Ekologi Manusia (Fema) yang memiliki nilai di atas rata-rata pada kedua indikator penilaian. Sebagian besar fakultas dan departemen hanya memiliki nilai di atas rata-rata hanya pada satu indikator penilaian saja. Namun, secara keseluruhan penilaian setiap fakultas dan departemen sudah relatif baik pada kedua indikator penilaian tersebut…
Keyword: Biplot Analysis, Lecturer performance index, Teaching evaluation

Judul: Development of DNA Vaccine Encoding Glycoprotein of Koi Herpes Virus Using Local Isolate.
Abstrak: The aim of this research was to develop DNA vaccine of Koi Herpesvirus in carp. Glycoprotein gene originated from ORF 25 KHV virus that is 1.8 kbp in size, is a potential gene in DNA vaccine construction. The sequencing and similarity analysis of the gene using BLAST software showed that this gene is a GP25 gene and was found to be very similar (99%) to GP25 of KHV virus from the USA and Israel. When this GP25 gene was ligated with pGEMT Easy (pT, 3 kbp in size) vector, plasmid size was increasing up to 5 kb. Following this, a digestion of pT-GP25 plasmid using Sal I enzyme was applied resulted in a GP25 fragment (1.8 kbp). Subsequently, pAct-D6 with a size of 8.5 kbp was also cut using the same enzyme to eleminate a D6 gene with a size of 1.6 kbp. GP25 gene was then ligated with pAct resulted a pAct-GP25 plasmid with a size of 8.8 kbp. As there was only one restriction site applied, ligation can be occurred in two different directions. Thus, in order to determine the plasmid with the desired direction PCR analysis was carried out, and plasmid with the right direction was the one that sized approximately 2.1 kbp (no. 6, 17 and 20). High level of GFP gene expression was detected in all tissues analyzed, i.e. kidney, gil, spleen, and muscle 24 hours after injection which indicated that β-actin promoter of Japanese medaka could be active in common carp. Although not as high as on 24 hours, expression was still detected until day 7 and disappeared after day 28 post injection indicating that pAct-GFP can be remained and β-actin promoter of Japanese medaka can be active in muscle, gills and kidney at least a week after injection. The result of RT-PCR analysis on pAct-GP25 injected common carp showed that GP25 gene expression can be detected 14 days after injection in all tissues observed. The expression level differences between GFP and GP25 genes possibly related to the primer sensitivity on annealing process to cDNA template and the size of PCR targeted DNA fragment, as smaller PCR targeted product will be easier to be amplified than a bigger one. The length of PCR targeted DNA with GP25 primer was 1.8 kbp whereas GFP gene was 0.6 kbp.The challenge test on common carp results showed that all unvaccinated and negative control (not infected with KHV) was alive until the end of the experiment. Whereas, the survival of fish vaccinated with a dose of 12.5 was ranged from 60.9 and 96.7%. In relation to the activity of β-actin promoter that was used in this DNA vaccine, gene expression was occured 24 hours after vaccination and remained until 2 weeks. The control fish that was not injected by GP25 showed no GP25 expression either in the observed tissues or organs and resulted in a lower survival, i.e. 23.3%. The challenge test results has indicated that the fish vaccinated with GP25 at doses of 7.5 and 12.5 μg/100μL were able to produce KHV glycoprotein in their body which would be
Keyword: