Judul: Analisis Pengaruh Suhu Penyangraian Kopi terhadap Karakteristik Beberapa Jenis Kopi.
Abstrak: Karakteristik kopi sangat dipengaruhi oleh proses pengolahan kopi, salah satunya proses penyangraian. Penyangraian dengan suhu berbeda mampu memberikan karakteristik fisik, kimia, maupun sensori yang berbeda. Jenis penyangraian atau roasting dapat dibagi berdasarkan suhu yaitu light roasting (170-190 OC), medium roast (200-220 OC) dan dark roast (230 -240 OC). Penelitian terdahulu mengenai penyangraian kopi, umumnya hanya terbatas pada salah satu jenis kopi dan karakteristik tertentu. Pada penelitian ini, varietas kopi Nusantara yang akan diuji lebih bervariasi, meliputi dua jenis kopi Arabika (Arabika Gayo dan Mandheling dari Sumatera Utara) dan dua jenis kopi Robusta (Robusta Lampung dan Pupuan-Bali) dengan respon parameter yang lebih luas. Semakin tinggi derajat penyangraian, semakin besar pengurangan kadar air (pada kopi dark roasted hingga mencapai 1%), tingkat lightness dari warna biji kopi, densitas biji kopi, tingkat kekerasan biji, kadar karbohidrat, kadar kafein kopi jenis Arabika, kadar asam klorogenat, tingkat keasaman, dan keberagaman aroma kopi. Peningkatan total asam akan memuncak hingga lightmedium roasting sebelum asam terdegradasi pada dark roasting. Sebaliknya, proses roasting dapat meningkakan total padatan terlarut, kadar lemak, susut bobot, bodi kopi dan kepahitan kopi, tetapi tidak memberikan pengaruh yang signifikan terhadap kadar protein dan abu maupun kadar kafein jenis Robusta. Selain itu, citarasa sensori dapat berbeda antar satu jenis kopi dengan yang lain karena perbedaan tanah tempat kopi tersebut ditanam.
Keyword: kopi, penyangraian, suhu penyangraian, kopi sangrai, karakteristik kopi

Judul: Pengaruh Tingkat Penyangraian Terhadap Karakteristik Fisik Dan Kimia Kopi Robusta (Coffea Canephora. L).
Abstrak: Kopi robusta (Coffea canephora. L) mengandung senyawa aktif terutama berasal dari senyawa fenolik. Komponen aktif yang ditemukan dalam kopi memiliki aktivitas antioksidan yang kuat yang dapat mengurangi radikal bebas dalam tubuh. Senyawa fenolik serta karakteristik fisik kopi dipengaruhi oleh proses penyangraian. Karakteristik fisik (densitas kamba, kadar air, dan warna) dan karakteristik kimia (total fenolik dan kapasitas antioksidan) diuji untuk mengetahui pengaruh penyangraian terhadap karakteristik biji kopi. Densitas, kadar air, dan warna masing-masing dianalisis menggunakan metode gravimetri, oven pengering, dan chromameter. Sementara total fenolik dan kapasitas antioksidan (metode DPPH dan FRAP) dianalisis dengan menggunakan spektrofotometri UV-VIS. Proses penyangraian menurunkan kadar air, densitas kamba, warna, senyawa fenolik, dan kapasitas antioksidan (metode DPPH dan FRAP). Kadar air, densitas kamba, kecerahan warna, total fenol, aktivitas antioksidan (AA) DPPH (IC50) dan AA FRAP kopi beras masing-masing adalah 10.25%, 0.64 g/mL, 52.48, 13.18 g GAE/100 g, 2.49 mg/mL dan 35.26 g TEAC/100 g). Sementara itu, kadar air, densitas kamba, kecerahan warna, total fenol, aktivitas antioksidan (AA) DPPH (IC50) dan AA FRAP kopi sangrai pada tingkat penyangraian lanjut (dark roasted) adalah 0.86%, 0.26 g/mL, 17.87, 7.73 g GAE/100 g, 6.49 mg/mL dan 31.17 g TEAC/100 g.
Keyword: antioksidan, penyangraian, dan total fenol

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: