Judul: Chili (Capsicum annum L.) Nursery Plant Phenotyping Data Acquisition and Presentation Software Development
Abstrak: Komoditas cabai merupakan produk penting bagi rumah tangga di Indonesia. Persemaian dapat meningkatkan perkecambahan benih dan memastikan bahwa tanaman tumbuh dengan baik serta mengurangi resiko gagal panen dengan identifikasi awal tanaman. Proses penyemaian modern saat ini sering dilakukan menggunakan menggunakan teknologi lingkungan terkendali seperti rumah tanaman. Pendekatan plant phenotyping berbasis analisis citra nondestruktif memungkinkan karakterisasi sifat tampak tanaman secara ringkas. Namun demikian, perlunya sebuah platform analisis data yang dapat mengintegrasikan data pemrosesan citra menjadi informasi yang bermakna. Penelitian ini bertujuan merancang perangkat lunak untuk plant phenotyping terhadap semaian cabai (Capsicum annum L.) yang dapat memotret, memroses, dan menampilkan data citra serta teruji secara fungsional dan kelayakannya sebagai sebuah perangkat lunak berbasis web. Sistem perangkat lunak dirancang berdasarkan metode System Development Life Cycle (SDLC) yang terdiri dari tahap analisis, desain, implementasi, dan pengujian. Hasil penelitian ini berupa perangkat lunak analisis data fenotipe dirancang dengan fitur pemotretan, pemrosesan, dan penyajian data citra tanaman yang terdiri dari jumlah piksel dan luas kanopi tanaman, tingkatan kehijauan, serta tingkatan keabuan. Hasil uji fungsional sistem dengan metode black box menunjukkan bahwa sistem berjalan dengan baik tanpa bug yang berarti. Pengujian sistem dengan metode SUS terhadap 10 responden juga menunjukkan bahwa sistem layak digunakan dengan nilai rataan 76,25 yang tergolong kedalam grade B.
Keyword: chili, green house, plant phenotyping, seedling, software, website

Judul: Sistem pakar Fuzzy untuk diagnosis penyakit pada tanaman cabai merah
Abstrak: Chili plant is one plant that has high economic value for farmers in Indonesia. The risk of plants that have high economic value was also high. Production of the national average chili plants is still not maximized. One reason is the number of pests and pathogens that can attack chili plants and cause plants can not grow optimally. This study developed an expert system that uses the concept of Fuzzy Inference System with Mamdani method to diagnose disease in chili plants. This system can provide early diagnosis of diseases affecting the chili plant from the symptoms caused without having to ask directly to the specialist or expert. The parameters used as input parameters consist of fuzzy and non-fuzzy parameters. Fuzzy parameters such as leaf color, the color or pattern of leaf spot, leaf spot diameter, number of leaf spot, stem color, pH, and moisture. The non-fuzzy parameters used are the location of plant, leaf condition, position of leaf spot, stem rottenness, spots on the stems, bumps on the stem, blackish brown ring at the base of the stem, and dead shoots. The results showed that the Fuzzy Inference System can be used as a way to cope uncertainty for the case of chili plant disease diagnosis.
Keyword: 

Judul: Metrik Einstein (Anti-) Self-Dual Berdimensi Empat dengan Metode Cartan
Abstrak: Gravitational field equation can be formulated in differential forms (differential geometry), which describes gravity as a manifestation of the curvature of space-time. Curvature of space-time is characterized by a metric that satisfies the gravitational field equation. With differential forms it can be formulated the (anti-) self-dual Einstein equation, which is a modification of the Cartan structure in (anti-) self-dual basis. Calculation of (anti-) self-dual metric with (anti-) self-dual Einstein equation is simpler than the calculation using Christoffel symbols.
Keyword: