Judul: Thermal Dispersion Modelling of Wastewater (Cooling Water) Gas and Steam Power Plant (PLTGU) in Coastal of Pemaron, Singaraja-Bali.
Abstrak: Suhu merupakan variabel yang paling penting untuk kelangsungan hidup, pertumbuhan, dan reproduksi organisme akuatik. Salah satu sumber pencemaran termal di laut berasal dari aktivitas Pembangkit Listrik Tenaga Gas dan Uap (PLTGU). Sumber daya pesisir seperti ikan dan terumbu karang berpotensi menerima dampaknya. Penelitian ini dilakukan pada bulan April 2011 hingga Oktober 2011. Pemodelan berupa simulasi model dispersi termal berbasis hidrodinamika yang dicuplik berdasarkan kondisi ekstrim pasang surut, serta pengaruh angin musim di Indonesia. Input data model pola arus adalah batimetri, angin, pasang surut, selanjutnya untuk model sebaran termal menggunakan data ambient dan gradient suhu lingkungan. Data sebaran termal yang digunakan dalam pemodelan ini merupakan hasil survei lapang tim FPIK-IPB pada tahun 2005 terkait rencana pembangunan PLTGU di perairan pantai Pemaron, Singaraja-Bali. Pada musim barat arus cenderung bergerak ke barat laut saat surut, dan ke tenggara saat pasang, dengan kisaran kecepatan antara 0,10-0,50 m/s. Pada musim timur arus cenderung bergerak ke barat saat surut, dan ke timur saat pasang, dengan kecepatan antar 0,05-0,10 m/s. Hasil pemodelan sebaran suhu air pendingin PLTGU Pemaron mengikuti pergerakan massa air laut dengan jarak sebaran maksimum pada kondisi pasang (flood). Sebaran maksimum sejauh 3,40 km musim barat dan 2,60 km musim timur ke arah timur laut dengan akibat menaikkan suhu perairan sekitar 0,25-0,50 0C di atas suhu alami. Suhu air buangan panas ketika memasuki perairan sebesar 1,28 hingga 1,35 0C lebih tinggi dari suhu alami (29 0C). Suhu mulai terlihat mendekati suhu normal ketika menyebar sejauh 400 m ke arah utara. Terumbu karang masih dapat menerima toleransi kenaikan suhu hingga 3-4 0C pada radius 1-2 km. Populasi lumba-lumba terdapat pada jarak 7,50 km dari pantai pemaron sehingga pengaruh kenaikan suhu terhadap lumba-lumba tidak terlalu signifikan.
Keyword: 

Judul: Thermal Dispersion Modelling of Labuan Power Plant Wastewater Discharge
Abstrak: Pembangkit Listrik Tenaga Uap (PLTU) Labuan dengan kapasitas total 600 MW berpotensi menyebarkan limbah air panas hasil proses pendinginan ke perairan pantai Labuan. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pola sebaran limbah air panas serta menganalisis luas dan jarak sebaran limbah tersebut di PLTU Labuan. Sebaran limbah air panas disimulasikan melalui model dispersi termal 2-dimensi menggunakan perangkat lunak MOHID Studio 2016. Validasi model dengan data observasi diperoleh koefisien korelasi sekitar 0,922 (elevasi pasang surut), 0,071 (arus zonal), 0,114 (arus meridional), dan 0,877 (suhu air laut). Pola sebaran arus permukaan di perairan Labuan dominan bergerak menuju daratan saat kondisi pasang dan menjauhi daratan saat kondisi surut dengan kecepatan arus maksimal sekitar 0-1 ms-1. Di bagian barat domain model arus cenderung bergerak ke arah selatan-barat daya, namun di wilayah dekat dengan daratan arus cenderung bergerak ke utara-timur laut menyusuri pantai. Sebaran limbah air panas PLTU terjadi maksimum pada kondisi surut. Air buangan pada skenario normal memiliki interval suhu 30 ºC – 37,8 ºC. Pada kondisi surut, luasan limbah air panas dengan suhu >32 ºC pada skenario normal adalah 1,0475 km² dan menyebar sampai jarak 1.200 m dari titik outlet. Air buangan pada skenario maksimum memiliki interval suhu 30 ºC – 40 ºC. Pada kondisi surut, luasan limbah air panas dengan suhu >32 ºC pada skenario maksimum sekitar 1,365 km² dan menyebar sampai jarak 1.350 m dari titik outlet., Labuan Power Plant with a total capacity of 600 MW has the potential to spread thermal waste water from the cooling process to the Labuan coastal waters. This research aimed to study the distribution pattern of thermal waste water and to analyze the area and distance of the distribution of the waste at Labuan Power Plant. Thermal distribution was simulated through a 2-dimensional thermal dispersion model using MOHID Studio 2016 software. Validation of the model with observation data obtained correlation coefficients of around 0,922 (tidal elevation), 0,071 (zonal current), 0,114 (meridional current), and 0,877 (sea surface temperature). The pattern of surface currents in Labuan waters is dominantly moving towards the mainland during high tide conditions and away from the mainland during low tide conditions with maximum current velocity of around 0-1 ms-1. In the western part of the research domain, currents tend to move to south-southwest, but in areas close to the mainland, currents tend to move to north-northeast along the coast. The distribution of Power Plant thermal waste water is maximum at low tide. Wastewater in the normal scenario has a temperature interval of 30 °C - 37.8 °C. At low tide, the thermal waste water area with a temperature >32 °C in the normal scenario is around 1,0475 km² and spreads to a distance of 1.200 m from the outlet point. Wastewater in the maximum scenario has a temperature interval of 30 °C – 40 °C. At low tide, the thermal waste water area with a temperature >32 °C in the maximum scenario is around 1,365 km² and spreads to a distance of 1.350 m from the outlet point.
Keyword: limbah air panas, model dispersi termal, PLTU Labuan, sistem MOHID, Labuan Power Plant, MOHID system, thermal dispersion model, thermal waste water

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: