Judul: Identifikasi Karakteristik dan Pemetaan Tutupan Lahan Menggunakan Citra SPOT 6 di DTA Waduk Wonorejo
Abstrak: Infomasi mengenai tutupan lahan yang berada pada daerah tangkapan air sangat penting untuk menentukan rencana pengelolaan waduk . Penginderaan jauh merupakan salah satu cara untuk mengetahui informasi tutupan lahan yang akurat, cepat, dan efisien. Citra SPOT 6 merupakan citra satelit yang memiliki resolusi spasial yang tinggi sehingga memiliki kemampuan untuk mengidentifikasikan jumlah dan jenis kelas penutupan lahan dengan baik. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan identifikasi karakteristik tutupan lahan menggunakan metode analisis citra secara visual dan digital serta memetakan tutupan lahan di daerah tangkapan air Waduk Wonorejo. Hasil analisis citra secara visual menghasilkan 18 kelas tutupan lahan dengan overall accuracy 98% dan nilai kappa 0.98. Sementara itu, analisis citra secara digital menghasilkan 18 kelas tutupan lahan dengan overall accuracy 86.23% dan nilai kappa 0.85
Keyword: identifikasi citra, klasifikasi digital, klasifikasi visual, pemetaan tutupan lahan

Judul: Identifikasi Karakteristik dan Pemetaan Tutupan Lahan Menggunakan Citra Landsat 8 (OLI) di PT Gunung Meranti Kalimantan Tengah
Abstrak: Sistem informasi geografis (SIG) menggunakan citra satelit merupakan salah satu cara untuk mengetahui informasi tutupan lahan yang akurat, cepat dan efisien. Citra landsat 8 dengan sensor Operational Land Imager (OLI) merupakan citra satelit terbaru yang memiliki kemampuan dalam mengindentifikasi jumlah dan jenis kelas tutupan lahan. Penelitian inin bertujuan untuk melakukan identifikasi karakteristik tutupan lahan menggunakan analisis citra secara visual dan digital, serta memetakan tutupan lahan di kawasan hutan PT Gunung Meranti Kalimantan Tengah. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu interpretasi citra secara visual dan digital. Klasifikasi citra secara visual menggunakan tiga algoritma yaitu Minimum Distance, Maximum Likelihood dan Spectral Angle Mapper. Hasil analisis klasifikasi tutupan lahan secara visual mendapatkan informasi dengan 7 kelas tutupan lahan adalah hutan primer, hutan bekas tebangan, hutan kerangas, lahan terbuka, semak, badan air dan kebun karet. Hasil klasifikasi tutupan lahan secara digital dengan algoritma terbaik yaitu Maximum Likelihood dengan nilai Overall Accuracy sebesar 97.15 persen dan Kappa Accuracy sebesar 0.95.
Keyword: Identifikasi citra, klasifikasi digital, klasifikasi visual, pemetaan tutupan lahan

Judul: Dynamical System of Hepatitis B in Three Groups with Vaccination
Abstrak: The aim of this study is to modify the hepatitis B transmission model in three age groups involving vaccination from the model conducted by Zhoe and Zhang.The method used is to analyze the stability of the fixed point and its basic reproduction number (R_0). Performed stability analysis and numerical simulation to see population dynamics. Next, a sensitivity analysis of the parameters was carried out to see its effect on R_0. From the analysis obtained two fixed points, namely non-endemic and endemic fixed points. Non-endemic fixed points are locally asymptotically stable if R_0 <1 Meanwhile, the endemic fixed point is locally asymptotically stable if R_0 > 1. Hepatitis vaccination affects the number of susceptible population, because the more successful the vaccination, the smaller the number of susceptible populations so that the smaller the population will be infected.
Keyword: Dynamic, Hepatitis B, Vaccine, Mathematical model