Judul: Isolasi Selulosa Nanokristal Menggunakan Metode Hidrolisis Asam dan Enzim.
Abstrak: Selulosa merupakan kandungan paling banyak dari tandan kosong kelapa sawit yaitu sebesar 35.66%-57.75%. Sedangkan pada selulosa hasil delignifikasi dari tandan kosong kelapa sawit memiliki kandungan selulosa sebesar 70.17%. Ketersediaan selulosa ini melatarbelakangi riset tentang isolasi selulosa nanokristal. Isolasi selulosa nanokristal dari tandan kosong kelapa sawit dilakukan dengan dua metode hidrolisis, yaitu hidrolisis asam dan hidrolisis enzim. Hidrolisis asam untuk mengisolasi selulosa nanokristal menggunakan asam sulfat konsentrasi 55% (v/v) dan hidrolisis dilakukan selama 6 jam pada suhu 35oC. Proses isolasi dilanjutkan dengan hidrolisis enzim. Enzim yang digunakan adalah enzim selulase complex. Perlakuan yang dijadikan parameter adalah waktu hidrolisis dan konsentrasi enzim. Tingkat waktu hidrolisis yang digunakan meliputi 12 jam, 24 jam, 36 jam, dan 48 jam Sedangkan konsentrasi enzim yang dilakukan pada riset adalah 10%, 15%, 20%, dan 25% (b/b). Berat selulosa nanokristal tidak dipengaruhi oleh waktu hidrolisis dan konsentrasi enzim, berat tertinggi 9.41 gram diperoleh pada waktu hidrolisis 12 jam dengan konsentrasi enzim 10%. Distribusi ukuran partikel dipengaruhi oleh waktu hidrolisis dan interaksi antara waktu hidrolisis dan konsentrasi enzim dengan hasil terbaik 521.3 nm diperoleh pada perlakuan waktu hidrolisis 12 jam dengan konsentrasi enzim 20%. Kristalinitas tertinggi diperoleh pada perlakuan waktu hidrolisis 36 jam yaitu 25.3%. Kestabilan dispersi terbaik diperoleh pada waktu hidrolisis 24 jam dengan konsentrasi enzim 15%. Kadar gula reduksi dan protein dipengaruhi oleh waktu hidrolisis, konsentrasi enzim dan interaksi antara waktu hidrolisis dan konsentrasi enzim.
Keyword: selulosa, hidrolisis enzim, selulosa nanokristal

Judul: Isolasi Selulosa nanokristal (SNK) dari Tandan Kosong Kelapa Sawit dengan Hidrolisis Asam Sulfat
Abstrak: Industri minyak kelapa sawit menghasilkan tandan kosong kelapa sawit sekitar 25-26%. Selulosa dalam tandan kosong kelapa sawit mencapai 36,67%, hal ini menjadi peluang baik untuk sintesis selulosa nanokristal (SNK). Sintesis SNK dilakukan dengan menggunakan metode asam kuat (asam sulfat). Asam sulfat menghilangkan sisi amorf selulosa sehingga bagian kristalin dapat diisolasi. Uji berat pulp setelah hidrolisis SNK menunjukan faktor suhu, waktu, konsentrasi asam, interaksi antara suhu dan konsentrasi asam, serta interaksi waktu dan konsentrasi asam berpengaruh secara signifikan terhadap berat pulp setelah hidrolisis SNK. Berat pulp setelah hidrolisis terbaik sebesar 14,98 g, didapat pada hidrolisis dengan suhu 35°C selama 6 jam dan konsentrasi asam 55%. Uji kristalinitas menunjukan faktor suhu, waktu, konsentrasi asam, dan interaksi antar faktor selama hidrolisis tidak berbeda signifikan terhadap persen kristalinitas SNK. Persen kristalinitas sebesar 31,1 %, didapatkan pada hidrolisis dengan suhu 45°C selama 3 jam dan konsentrasi asam 55%. Uji ukuran rata-rata menunjukan faktor suhu, waktu, konsentrasi asam, dan interaksi antar faktor berpengaruh secara signifikan dengan hasil terbaik yaitu 894,25 nm, didapatkan pada hidrolisis dengan suhu 35°C dan konsentrasi asam 60% selama 6 jam. Warna SNK yang dihasilkan berwarna putih dengan dispersi terbaik pada hidrolisis dengan suhu 35°C dan konsentrasi asam 55% selama 6 jam.
Keyword: hidrolisis asam sulfat, selulosa nanokristal, tandan kosong kelapa sawit

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: