Judul: Laju Pertumbuhan dan Mutu Rumput Laut Euchema alvarezii (Doty) yang ditanam pada Sistem Monoline dan Multilines Lepas Dasar di Perairan Pantai Geger, Nusa Dua, Bali
Abstrak: Penelitian ini dilakukan dari tanggal 25 Juni 1990 sampai 13 Agustus 1990 di Perairan Pantai Geger Kawasan Nusa Dua, Kelurahan Bualu, Kecamatan Kuta, Kabupaten Badung, Bali. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui laju pertumbuhan dan mutu rumput laut Wcheuma alvarezii yang ditanam denqan metoda lepas dasar memakai sistem bertingkat atau diberi kombinasi yang disebut multilines dan sistem yang tidak bertingkat atau tanpa kombinasi disebut monoline yang umumnya digunakan oleh petani rumput laut. Diharapkan dalam penelitian ini dapat diketahui apakah laju pertumbuhan dan mutu Eucheuma alvarezii pada sistem multilines berbeda nyata dibandingkan pada sistem monoline yang ditanam pada ketinggian yang sama dalam upaya meningkatkan produksi dan menqefisienkan lahan.
Keyword: 

Judul: Pertumbuhan Kappaphycus alvarezii Starin Maumere dan Strain Sacol, serta Euchema denticulatum  di Perairan Desa Musi, Kecamatan Gerokgak , Kabupaten Buleleng Bali
Abstrak: Rumput laut merupakan salah satu komoditas potensial Indonesia yang digunakan sebagai bahan baku penting pada berbagai industri seperti makanan, kosmetik dan farmasi. Kebutuhan rumput laut yang tinggi menuntut peningkatan produksi melalui budidaya. Kappaphycus alvarezii dan Euchema denticulatum merupakan jenis rumput laut yang banyak dibudidayakan. Terdapat beberapa strain Kappaphycus alvarezii seperti Maumere, sacol dan strain lokal yang dibudidayakan. Setiap jenis dan strain rumpurt laut tersebut memiliki karakteristik khas yag terkait dengan lokasi budidayanya. Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan jenis rumput laut yang memberikan pertumbuhan terbaik anatara Kappaphycus alvarezii strain Maumere dan strain sacol, serta Euchema denticulatum yang dibudidayakan di perairan Desa Musi , Kecamatan Gerokgak, Kabupaten Buleleng pada musim Timur. Kualitas perairan dimana rumput laut tersebut dibudidayakan juga diukur dan dikaji. Pada penelitian ini dilakukan budidaya rumput laut jenis Kappaphycus alvarezii strain Maumere, Kappaphycus alvarezii strain Sacol dan eucheuma denticulatum dengan menggunakan sistem long line. Setiap tali ris sepanjang 50 m diisi 3 j3nis rumput laut sebanyak 20 bibit per jenis. Jarak antar bibit dalam satu ris adalah sepanjang 2 meter. Posisi rumput laut dalam tali ris ditentkan secara acak anatar tiap kelompok. Satu kelompok terdiri dari 10 tali ris dengan posisi penanaman rumput laut yang sama terdiri dari 3 ulangan. Rancangan percobaan menggunakan Rancangan Acak Kelompok (RAK) dengan jenis sebagai perlakuan dan lokasi sebagai kelompok. Untuk melihat pengaruh perlakuan dan kelompok dilakukan analisis ragam.
Keyword: 

Judul: Protein-Protein Interaction Network Analysis to Identify Important Proteins Related to Hyperinflammation in COVID-19
Abstrak: Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) akan menyebabkan komplikasi penyakit dan kerusakan organ akibat reaksi inflamasi yang berlebihan jika tidak ditangani. Pada inflamasi, protein dapat menjadi biomarker sebagai penanda kerusakan pada organ. Oleh karena itu, pencarian protein-protein penting sangat diperlukan. Dalam menjalankan fungsinya, protein saling berinteraksi dengan protein lainnya satu sama lain membentuk jejaring interaksi protein-protein (PPI). Analisis komputasional pada jejaring PPI dapat dilakukan dengan berbagai cara, termasuk analisis topologi dan pengelompokan jejaring PPI. Analisis topologi dapat mengidentifikasi protein penting dengan centrality measure dari setiap node sedangkan clustering pada jejaring PPI dapat digunakan memprediksi protein penting dengan membentuk kompleks protein. Data protein dan PPI pada manusia digunakan pada penelitian ini. Terdapat 57 protein yang terkait dengan COVID-19 dan terdapat 357 protein dan 1686 interaksi pada data PPI. Hasil penelitian ini terdiri dari dua cluster dengan cluster terbaik adalah cluster pertama karena memiliki nilai density dan quality yang lebih tinggi serta p-value yang lebih rendah tetapi memiliki rata-rata nilai overall centrality yang mendekati cluster kedua. Terdapat 20 protein penting dalam cluster tersebut dan semuanya berpengaruh pada COVID-19. Protein ini diharapkan dapat digunakan dalam proses penemuan senyawa obat pada COVID-19. Pada kasus COVID-19, pencarian protein-protein penting perlu dikaitkan dengan ontologi gen (GO) karena dampak hiperinflamasi. Oleh karena itu, dari hasil protein penting tersebut dilakukan enrichment analysis untuk mengetahui asosiasi protein-protein tersebut dengan GO. GO yang akan dianalisis adalah fungsi molekuler, komponen seluler, dan proses biologis. Salah satu metode yang tepat untuk melakukan pengelompokkan data PPI skala besar menjadi cluster dengan skala kecil secara fungsional adalah Fuzzy K-Partite Clustering karena pendekatan fuzzy mampu melakukan overlap clustering. Hal ini penting karena setiap jaringan biologis bersifat multi fungsi sehingga memungkinkan protein masuk ke dalam lebih dari satu cluster. Dari 20 protein penting yang diperoleh dari proses sebelumnya, ada sebanyak 65 jenis GO fungsi molekuler (tanpa protein IFI6 karena IFI6 tidak berasosiasi dengan GO fungsi molekuler satupun), 55 jenis GO komponen seluler, dan 274 jenis GO proses biologis. Dari ketiga hasil clustering bipartite graph, penelitian ini menunjukkan bahwa empat protein penting berhubungan dengan 25 GO fungsi molekuler, tiga protein penting berhubungan dengan 22 GO komponen seluler, dan satu protein penting berhubungan dengan 101 GO proses biologis. Semua GO fungsi molekuler dan GO komponen seluler, serta sembilan dari 14 GO proses biologis pada cluster yang dihasilkan berasosiasi dengan sitokin signifikan pada badai sitokin COVID-19.
Keyword: coronavirus disease 2019, gene ontology, hyperinflammation, important protein, protein-protein interaction