Judul: Model Klasifikasi Huruf Mutu Data Mining Berdasarkan Soal UTS dan UAS di Program Studi S1 Ilmu Komputer FMIPA IPB
Abstrak: Setiap perguruan tinggi melakukan evaluasi dari hasil proses perkuliahan yang telah dilakukan. Nilai yang diperoleh mahasiswa pada suatu mata kuliah selain mencerminkan kondisi performansi akademik mahasiswa juga tidak dapat dipisahkan dari evaluasi proses pelaksanaan perkuliahan. Huruf mutu yang diperoleh mahasiswa secara langsung dapat ditentukan dengan melihat komponen nilai ujian tengah semester (UTS), nilai ujian akhir semester (UAS), praktikum dan proyek / tugas yang diberikan dosen. Berkaitan dengan nilai UTS dan UAS, terdapat beberapa soal ujian yang secara nyata berpengaruh terhadap nilai dan huruf mutu yang diperoleh mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk melihat keterkaitan antara huruf mutu mata kuliah data mining yang diperoleh mahasiswa Program Studi S1 Ilmu Komputer IPB dan soal ujian dengan menggunakan algoritme decision tree C5.0. Penelitian ini menggunakan data nilai UTS dan UAS mahasiswa pada mata kuliah data mining Program Studi S1 Ilmu Komputer IPB. Pada penelitian ini dilakukan sebanyak 3 kali percobaan pada 3 dataset yang berbeda, yaitu data tahun akademik 2015/2016, 2016/2017, 2017/2018. Hasil pemodelan dataset tahun akademik 2015/2016 dengan algoritme C5.0 adalah model decision tree dan rules dengan rata-rata akurasi decision tree sebesar 57%, sedangkan untuk dataset tahun akademik 2016/2017 sebesar 66% serta untuk dataset tahun akademik 2017/2018 sebesar 47%.
Keyword: algoritme C5.0, data mining, decision tree dan rules, huruf mutu

Judul: Model Klasifikasi Nilai Akhir Mata Kuliah Data Mining Berdasarkan Aktivitas Mahasiswa Pada Lms Menggunakan Pohon Keputusan
Abstrak: Setiap perguruan tinggi selalu melakukan evaluasi dari hasil proses perkuliahan yang telah dilakukan. Prediksi nilai pada suatu mata kuliah berperan sebagai early warning terhadap kondisi performansi akademik studi mahasiswa. Hasil prediksi secara keseluruhan dapat digunakan sebagai acuan dalam mengevaluasi proses pendidikan. Untuk melakukan prediksi nilai dapat dilakukan dengan melihat beberapa aspek, salah satunya yaitu aktivitas mahasiswa pada Learning Management System (LMS). Terdapat berbagai macam metode klasifikasi, salah satu metode dalam data mining untuk klasifikasi adalah pohon keputusan dengan algoritme C50. Penelitian ini bertujuan untuk membentuk model klasifikasi nilai akhir mata kuliah data mining berdasarkan aktivitas pada LMS. Penelitian ini menggunakan data mahasiswa dan data log aktivitas penggunaan LMS mahasiswa Program Studi Ilmu Komputer FMIPA IPB pada mata kuliah data mining tahun ajaran 2015/2016. Pada penelitian ini dilakukan sebanyak 3 kali iterasi. Hasil uji model klasifikasi pada iterasi pertama, didapat akurasi model terbaik menggunakan 10 fold pada percobaan 4 kelas sebesar 64.29%. Pada iterasi kedua sebesar 40.00% dan pada iterasi ketiga dengan melakukan percobaan pada 2 kelas sebesar 85.71%.
Keyword: C50, data mining, learning management system, pohon keputusan

Judul: Characteristic of chili drying (Capsicum annum L.) as a natural dyeing cosmetic
Abstrak: Chilli (Capsicum sp.) contains carotenoids, which are a group of natural pigments consist of red, orange or yellow color. Carotenoids can be dissolved in lipid so that they can be applied to oil-based cosmetic ingredients. Therefore, chilli is potential to be developed as cosmetic colorants. However, pungency of red chili needs to be removed because it is irritating and it provides stinging sensation to skin. Red chilli was investigated as a potent material for a cosmetic colourant in this research because it has a nice uniform red color and has a pungency level less than cayenne pepper. The purpose of this research was to investigate the influence of blanching on drying characteristics of red chilli using a tray dryer, determine the proper time of chili blanching in sodium bisulfite solution, examine color changes stability of red chili powder as a cosmetic dye, and analyze the effect of oleoresin extraction on color and pungency level of red chili powder. The results showed that blanching could affect the drying characteristics. Blanching the chilli for 9 minutes prior drying could speed up the drying rate of chilli and thus the drying time, therefore, the chilli achieved the desired moisture content fast. Sodium bisulfite solution of 0.2%, used as the blanching media, could maintain the color well. However, longer time of blanching might cause several pigments soluble in the blanching media. Blanching the chilli for 9 minutes was able to maintain red color after the stability tested and after extraction of oleoresin. Therefore, blanching red chilli in a solution of 0.2% sodium bisulfite for 9 minutes prior drying is concluded as the best treatment to retain the color of red chilli powder
Keyword: