Judul: Kebijakan Bursa Komoditi Dan Derivatif Indonesia Terhadap Ekspor Timah
Abstrak: Indonesia merupakan produsen timah terbesar ke-2 di dunia setelah Cina dan menguasai 26 persen dari jumlah produksi timah dunia. Komoditi timah diperdagangkan di bursa berupa dokumen kontrak dengan mengacu pada harga timah internasional seperti London Metal Exchange (LME). Akan tetapi, harga acuan di LME sering mengalami fluktuasi harga yang besar. Pemerintah kemudian memberlakukan Permendag nomor 32/M-DAG/PER/6/2013 tentang kewajiban ekspor timah melalui bursa fisik sejak 30 Agustus 2013. Sesuai kebijakan baru tersebut dibentuklah Bursa Komoditi dan Derivatif Indonesia (BKDI) yang bertujuan agar Indonesia dapat menjadi acuan harga komoditi dunia terutama timah sehingga tidak harus bergantung pada harga timah di LME. Oleh sebab itu, perlu dianalisis bagaimanakah hubungan antara harga timah BKDI dan LME dengan metode Granger Causality dan uji kointegrasi. Terdapat hubungan dua arah yang signifikan dan hubungan jangka panjang antara harga timah LME dan BKDI. Berdasarkan hasil analisis dengan Gravity Model diperoleh bahwa kebijakan BKDI, volume ekspor, GDP negara tujuan, nilai tukar, dan populasi berpengaruh terhadap nilai ekpor timah.
Keyword: BKDI, Ekspor timah, Granger Causality, Gravity Model

Judul: Analisis Kinerja Ekspor Tembaga Indonesia ke Negara Tujuan Ekspor
Abstrak: Indonesia merupakan negara yang menduduki posisi keempat terbesar sebagai negara pengekspor tembaga di dunia yang memberikan peluang bagi Indonesia untuk menguasai pangsa pasar dunia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis daya saing dan faktor–faktor yang memengaruhi tembaga Indonesia ke negara tujuan. Negara yang dianalisis dalam penelitian adalah China, Hongkong, India, Jepang, Malaysia, Filipina, Singapura, Thailand, Vietnam, dan Korea Selatan pada periode 2006-2015. Metode yang digunakan dalam analisis adalah Revealed Comparative Advantage (RCA), Export Product Dynamic (EPD), dan gravity model. Hasil analisis RCA menunjukkan bahwa tembaga Indonesia berdaya saing di negara tujuan. Hasil analisis EPD komoditas tembaga Indonesia berada pada posisi rising star untuk negara India, Jepang, Korea Selatan, dan Vietnam. Pada posisi falling star yaitu Hongkong. Pada posisi lost oppoertunity terdapat negara Filipina dan pada posisi retreat ada empat negara yaitu China, Malaysia, Singapura, dan Thailand. Hasil analisis gravity model menunjukkan bahwa variabel berpengaruh secara signifikan terhadap volume ekspor tembaga Indonesia, yaitu jarak ekonomi, GDP perkapita negara tujuan, dan GDP perapita Indonesia, sedangkan variabel niai tukar riil dan harga ekspor tidak berpengaruh signifikan.
Keyword: daya saing, EPD, gravity model, RCA, tembaga

Judul: Pengembangan model probabilistic neural network (PNN) pada pengenalan kisaran usia dan jenis kelamin berbasis suara
Abstrak: Voice signal can be used to represent a speaker. Voice can also be used to recognize the age range and the gender of the speaker, because of the difference in frequency of the voice signal for different age and gender. Age range for this experiment is divided into children (8-10 years old), teenagers (12-17 years old) and adults (30-50 years old). We performed feature extraction to obtain a representation of the speaker using Mel-Frequency Cepstrum Coefficient (MFCC). MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients. Probabilistic Neural Network (PNN) is used as the feature matching model. The PNN model is constructed from three different proportions of TRD (Training data) : TSD (Testing data) (25%:75%, 50%:50%, 75%:25%). MFCC with 26 coefficient gives the best accuracy of 93.47%. The proportion of 75% (TRD) : 25% (TSD) also gives the best accuracy of 94.22%. PNN-age and PNN-gender identification result in an accuracy of 91.26%. Specifically, PNN accuracy percentage for male and female are 92.26%, and 95.20%, respectively, while for children, teenagers and adults the accuracies are 99.85%, 92.28% and 95.57%, respectively. In conclusion, the average of accuracy for all categories is 91.26%. The experiment using the voice of male-teenagers gives the worst accuracy, which is caused by the overlapping frequencies of voice in children, teenagers and adults.
Keyword: Voice identification, PNN model, MFCC, Age-identification, Gender-identification