Judul: Pemanfaatan Limbah Padat Industri Pengolahan Kayu Putih dan Gondorukem sebagai Bahan Baku Biopelet yang Ramah Lingkungan
Abstrak: Bahan bakar berbasis energi fosil untuk masa yang akan datang semakin berkurang seiring perkembangan zaman. Untuk mengantisipasi hal tersebut diperlukan bahan baku lain yang sifatnya dapat diperbaharui (renewable) yaitu biomas yang berasal dari tumbuhan, sebagai sumber energi baru dan terbarukan (EBT). Biomassa dapat diperoleh dari sisa hasil hutan dan perkebunan, biji dan limbah pertanian, limbah kayu, limbah hewan, tanaman air, tanaman kecil, dan limbah industri serta limbah pemukiman. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis karakteristik biopelet untuk menentukan ukuran serbuk dan suhu yang tepat untuk menghasilkan biopelet kualitas yang baik, serta menentukan efisiensi pembakaran dari pemanfaatan limbah padat pengolahan kayu putih dan gondorukem sebagai bahan bakar yang ramah lingkungan, sehingga dapat memenuhi kebutuhan energi dalam industri dan masyarakat. Limbah padat pengolahan minyak kayu putih berupa ranting dan limbah gondorukem diperoleh dari pabrik minyak kayu putih Jatimunggul Perum Perhutani Unit III Jawa Barat. Perbandingan antara limbah minyak kayu putih dan gondorukem untuk dijadikan biopelet masing-masing adalah 70%:30%, kemudian biopelet disaring berdasarkan ukuran 20, 40, 60 dan 80 mesh, yang akan dicetak pada suhu 120°C, 150°C, 180°C, 200°C, 230°C, 260°C. Setelah pencetakan, dilakukan pengujian dan analisis proksimat biopelet. Proksikmat biopelet meliputi kerapatan, keteguhan tekan, kadar air, kadar zat terbang, kadar abu, kadar karbon terikat, dan nilai kalor. Analisis proksikmat ini dilakukan untuk menentukan karakteristik biopelet yang berkualitas, sesuai standar SNI 8021-2014. Hasil pengujian karakteristik biopelet diperoleh kerapatan 0,626 - 0,979 g/cm3, keteguhan tekan 12,462 – 53,746 kgf/cm2, kadar air 1,323% - 5,587%, kadar zat terbang 64,533% - 78,351%, kadar abu 3,024% – 9,960%, kadar karbon terikat 16,658% - 25,575%, dan nilai kalor 4233 – 5452 kkal/kg. Kualitas biopelet yang baik yaitu biopelet dengan ukuran serbuk 40 mesh pada suhu pengempaan 230°C dengan nilai kerapatan 0,979 g/cm3, keteguhan tekan 53,746 kgf/cm2, kadar air 1,905%, kadar zat terbang 72,189%, kadar abu 3,955%, kadar karbon terikat 21,949%, nilai kalor 5097,5 kkal/kg.
Keyword: biopelet, kayu putih, gondorukem, Nilai kalor

Judul: Kualitas Biopelet dari Limbah Kayu Mahoni dan Sengon
Abstrak: Limbah dari industri kayu dapat dimanfaatkan sebagai bahan baku biopelet yang ramah lingkungan. Biopelet adalah bahan bakar biomassa berbentuk pelet yang memiliki keseragaman ukuran, bentuk, kelembaban, kerapatan, serta mempunyai kandungan energi yang tinggi. Penelitian ini menggunakan bahan baku limbah industri kayu berupa serbuk kayu mahoni dan sengon. Biopelet dibuat dengan diameter 6 mm, 8 mm, dan 10 mm. Pengujian yang dilakukan meliputi kerapatan, keteguhan tekan, kadar air, kadar abu, kadar zat terbang, kadar karbon terikat, dan nilai kalor yang mengacu pada standar SNI 8021-2014. Hasil penelitian menunjukkan bahwa biopelet yang dihasilkan mempunyai nilai kerapatan 0.80-0.95 g/cm3, keteguhan tekan 123.50-503.61 kg/cm2, kadar air 8.66-9.59%, kadar zat terbang 64.55-66.43%, kadar abu 2.57-4.76%, kadar karbon terikat 21.34-22.52%, dan nilai kalor 4052-4292 kkal/kg. Nilai pengujian biopelet ini sudah memenuhi standar SNI 8021-2014, kecuali nilai kadar abu tidak memenuhi standar. Kualias biopelet terbaik terbuat dari jenis kayu mahoni dengan ukuran diameter 6 mm.
Keyword: biopellet, diameter, Falcataria moluccana, Swietenia macrophylla

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: