Judul: Analisis Pengendalian Mutu pada Proses Pengisian Kecap Manis Cap Buah Siwalan dengan Metode Six Sigma dan Fuzzy FMEA
Abstrak: Industri Kecil menengah (IKM) terutama yang bergerak di sektor makanan dan minuman memiliki peran yang vital dalam perekonomian serta pemberdayaan masyarakat Indonesia. Mutu produk menjadi aspek yang sangat penting di tengah persaingan pasar yang sengit. UD Siwalan Group merupakan sebuah produsen kecap manis yang menghadapi tantangan terkait produk kecap manis berbentuk bantal dengan volume 150 mL. Permasalahan ini berpotensi menurunkan kepercayaan konsumen karena underfilling dan menimbulkan kerugian akibat overfilling. Penelitian bertujuan mengukur nilai sigma dari konversi nilai DPMO (Deffect per Million Opportunities) dan yield proses, menerapkan metode Six Sigma dan fuzzy FMEA untuk mengidentifikasi penyebab ketidaksesuaian, serta menyarankan tindakan perbaikan mutu yang praktis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa produk UD Siwalan Group mampu bersaing dengan rata-rata industri di Indonesia. Namun, nilai yield proses jangka pendek sebesar 70,09% diprediksikan akan menurun sebesar 27,36% dalam jangka panjang dengan yield proses sebesar 42,73% sehingga perbaikan mutu secara berkelanjutan dibutuhkan. Faktor-faktor penyebab ketidaksesuaian meliputi kurangnya kalibrasi mesin/alat, kelalaian operator, perbedaan keterampilan, penimbangan yang tidak konsisten, belum terdokumentasinya SOP dan instruksi kerja, serta infrastruktur yang belum memadai. Solusi yang diusulkan mencakup kalibrasi dan pemeliharaan rutin mesin, pelatihan operator, dokumentasi komprehensif SOP dan instruksi kerja, serta peningkatan infrastruktur. Langkah-langkah ini bertujuan mengatasi kelemahan dan meningkatkan konsistensi produk Siwalan Group agar sesuai spesifikasi industri dan regulasi pemerintah., Small and Medium Enterprises (SMEs), particularly in the food and beverage realm, are vital pillars of the economy and community empowerment. In this competitive landscape, maintaining top-notch products is essential. Siwalan Group, a producer of sweet soy sauce, faces challenges in its 150 mL pillow-shaped packaging, risking consumer trust and financial loss due to underfilling and overfilling. This study targets achieving sigma values using DPMO (Defects per Million Opportunities) and filling process yield, employing Six Sigma methodology and fuzzy FMEA to pinpoint causes, and proposing practical enhancements for Siwalan's filling process. The research uncovers flaws in Siwalan's filling process despite its competitiveness, as the short-term process yield (70.09%) decreases to a long-term process yield (42.73%) by 27.36%, emphasizing the ongoing need for improvement. Causes include machine calibration irregularities, operator negligence, skill variations, inconsistent weighing, poorly documented SOPs (Standard Operating Procedures) and work instructions, and inadequate infrastructure. Solutions encompass regular machine upkeep, thorough operator training, precise documentation of SOPs and work instructions, and infrastructure upgrades. These measures aim to rectify shortcomings and fortify Siwalan Group's packaging integrity in line with industry standards and regulations.
Keyword: Fuzzy FMEA, Overfilling, Six Sigma, Sweet Soy Sauce, Underfilling

Judul: Analisis pengurangan jumlah pemborosan pada proses pengemasan sambal dengan pendekatan Six Sigma di PT XYZ
Abstrak: PT XYZ merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang produksi sambal. Pada proses produksinya, masih sering dijumpai terjadinya pemborosan. Pemborosan adalah segala jenis kegiatan atau proses yang tidak memberikan nilai tambah kepada produk dan konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis performansi kinerja proses, faktor penyebab timbulnya pemborosan pada bagian produksi berdasarkan tahapan Six Sigma yaitu define, measure dan analyze, serta memberikan usulan solusi yang dapat diambil untuk mengurangi jumlah pemborosan berdasarkan tahapan Six Sigma yaitu improvement. Metode yang digunakan adalah Six Sigma dengan tahapan DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control). Six Sigma merupakan pendekatan menyeluruh untuk menyelesaikan masalah dan peningkatan proses melalui tahap DMAIC. Hasil penelitian menunjukkan teridentifikasi tiga jenis pemborosan pada proses produksi sambal kemasan sachet yaitu defect, waiting dan overfilled. Dari tahap measure diketahui bahwa nilai sigma selama tiga bulan sebesar 4.37 sigma, 4,42 sigma dan 4,91 sigma. Pada tahap analyze digunakan diagram tulang ikan untuk menganalisa penyebab masalah. Pada tahap improve digunakan metode pembobotan MPE dan usulan solusi yang terpilih adalah pembentukan tim Kaizen Blitz…
Keyword: Six Sigma, DMAIC, fishbone diagram, Exponential Comparison method, Condiments, Kaizen Blitz, Pemborosan, Analisis faktor, Define

Judul: Posisi Filogeni Orlitia borneensis dan Hieremys annandalei (Testudines) Berdasarkan Gen 16s rRNA
Abstrak: Urutan DNA mitokondria (mtDNA) banyak digunakan sebagai penanda molekuler dalam menentukan hubungan filogeni suatu organisme karena struktur organisasinya yang stabil. Seiring dengan kemajuan bioteknologi, pengelompokkan kura-kura Bataguridal masih menjadi perdebatan. Hal ini disebabkan oleh perbedaan karakter yang diamati. Beberapa hasil penelitian mengelompokkan kura-kura ini ke dalam famili Emydidae tetapi ada yang menempatkan kurakura ini ke dalam famili tersendiri yaitu famili Bataguridae. Pada penelitian ini digunakan urutan nukleotida gen 16S rRNA O. borneensis dan H. annandalei (Testudines) yang disejajarkan dengan urutan nukleotida beberapa spesies Testudines lainnya yang terdapat di Genbank. Hasil rekonstruksi pohon filogeni berdasarkan urutan nukleotida 16S rRNA menunjukkan bahwa O. borneensis dan H. annandalei berkerabat dengan Chinemys reevesi (famili Bataguridae). Hasil amplifikasi gen 16S rRNA O. borneensis dan H. annandalei menunjukkan komposisi nukleotida didominasi oleh nukleotida adenin dan timin dengan nilai perbandingan antara A/T dan G/C = 60.1%:39.9% untuk O. borneensis dan 63%:37% untuk H. annandalei. Rasio transisi terhadap transversi (ts/tv) gen 16S rRNA berkisar antara 0.67 sampai dengan 6.75. Nilai jarak genetik terkecil terjadi antara Trachemys scripta dan Chrysemys picta dan antara Dogania subplana dan Tracemys scripta yaitu sekitar 0.005 sedangkan nilai jarak genetik terbesar terjadi antara Pelomedusa subrufa dan Emydura subglobusa yaitu sekitar 0.869.
Keyword: