Judul: Klasifikasi Sidik Jari Menggunakan Support Vector Machine Dengan Feature Berbasis Minutiae Menggunakan Metode Region
Abstrak: Manual fingerprint classification proceeds by carefully inspecting the geometric characteristics of major ridge curves in a fingerprint image. This research proposed an automatic approach of identifying the geometric characteristics of ridges based on minutiae position and angle. Position and angle of minutiae are analyzed using region method. Region was used to discretize the number of minutiae. Positions of minutiae in a region give information about its relation to another region. Angles of minutiae indicate the ridge flow direction. Support vector machine, a binary classifier, is used to classify the fingerprint based on those characteristics. In this research, the classes are left loop, right loop, whorl, arch and tented arch. This research used 2695 fingerprint images from NIST. Classification performance is measured using 3-fold cross validation method. This research achieved 79.7 % accuracy. As we only used local features in this research, further research needs to be conducted especially to investigate global features.
Keyword: 

Judul: Ekstraksi minutiae pada citra sidik jari
Abstrak: Sistem pengenalan identitas menggunakan sidik jari telah diaplikasikan secara luas untuk berbagai keperluan, di antaranya pada bidang forensik, pembuatan kartu identitas, maupun identifikasi pelaku kejahatan untuk penegakan hukum. Penggunaan sidik jari sebagai alat identifikasi terbukti cukup efektif karena sifatnya yang universal, unik, dan permanen pada tiap manusia. Metode klasifikasi dan identifikasi sidik jari secara otolnatis akhir-akhir ini sangat diperIukan dan beberapa di antaranya rnenggunakan metode minutiae. Langkah yang termasuk penting dalam pengidentifikasian sidik jari yang menggunakan metode minutiae adalah mengekstraksi citra sidik jari itu sendiri. Biasanya, citra sidik jari itu jarang rnempunyai kualitas yang baik. Hal ini dikarenakan variasi dan kondisi dari kulit sidik jari. Oleh sebab itu, teknik peningkatan kualitas citra dari sidik jari diperlukan untuk mendapatkan hasil ekstraksi yang lebih baik. PeneIitian ini bertujuan mengimglementasikan ekstraksi citra sidik jari dengan cara menggunakan metode minutiae pada citra sidik jari serta membandingkan enhanced i~naged an unenhnnced inluge. Wasil penelitian menunjukkan bahwa proses ekstraksi minutiae harus melalui proses enhancenrent image. Hal hi dikarenakan proses tersebut mempertegas pola dari citra sidik jari yang menghilangkan noise dan titik minutiae yang salah. Dari perbandingan jumlah titik minutiae dari enhanced image dan zrnenhanced image dapat disimpulkan jumlah titik minutiae dari enhanced itptage lebih keciI jumlahnya dibandingkan dengan jumlah titik minutiae dari unenhanced itnage dikarenakan proses erlhanced image memperbaiki citra sidik jari. Kata kunci : Minutiae, Noise, Enhancement Image, Enhanced Inage dan Unenhanced Image
Keyword: 

Judul: Pengaruh lama pencahayaan terhadap pertumbuhan kultur murni chlorella sp.
Abstrak: Chlorella adalah salah satu jenis mikroalga yang sering digunakan sebagai pakan alami pada ikan, udang, dan kerang. Alga tersebut dapat diberikan langsung pada ikan maupun tidak langsung dengan cara memanfaatkan kedudukannya sebagai produsen dalam rantai makanan untuk memproduksi rotifer. Cahaya merupakan faktor yang sangat berpengaruh terhadap pertumbuhan mikroalga. Peranan cahaya yang paling penting adalah dalam proses fotosintesis. Guna memperoleh efektivitas penggunaan cahaya pada pertumbuhan populasi Chlorella maka penelitian ini dilakukan. Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Lingkungan, Jurusan Budidaya Perairan, Fakultas Perikanan, Institut Pertanian Bogor, pada tanggal 27 Juli hingga 10 Agustus 1997. Dalam penelitian ini digunakan Chlorella sp. yang dikultur dalam lima tingkat lama pencahayaan (terang/gelap) yang berbeda yaitu: 12/12, 15/9, 18/6, 21/3, dan 24/0. Parameter-parameter yang diamati meliputi jumlah populasi sel Chlorella, kandungan klorofil-a serta pH dan suhu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah (kwantitas) populasi sel Chlorella tertinggi diperoleh pada lama pencahayaan 12/12 (kontrol). Sedangkan kandungan klorofil-a (kwalitas) cenderung tinggi pada lama pencahayaan yang rendah, sebaliknya pada lama pencahayaan yang tinggi kandungan klorofil-a cenderung rendah. Kandungan klorofil-a tertinggi diperoleh pada lama pencahayaan 15 jam terang dan 9 jam gelap.
Keyword: