Judul: Analisis Survival Lama Lulus Mahasiswa Institut Pertanian Bogor
Abstrak: Kelulusan mahasiswa tepat waktu dapat digunakan sebagai indikator untuk menunjukkan kualitas sebuah universitas. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui faktor-faktor yang memiliki pengaruh signifikan terhadap lama lulus mahasiswa. Faktor-faktor tersebut adalah jenis kelamin, pendapatan orang tua, indeks prestasi mahasiswa, jalur masuk, dan fakultas perkuliahan. Model Kaplan-Meier dapat digunakan untuk membandingkan waktu ketahanan peubah penjelas yang mempunyai beberapa kategori. Secara umum, terdapat perbedaan waktu ketahanan pada tiap peubah penjelas. Sebagai contoh, pada peubah jenis kelamin, mahasiswa perempuan cenderung lebih cepat lulus daripada mahasiswa laki-laki. Model Cox proportional hazard diperoleh peubah yang berpengaruh nyata yaitu jenis kelamin, fakultas, jalur masuk dan IPK. Dalam kasus ini, asumsi hazard proporsional tidak dipenuhi, sehingga digunakan model Cox extended. Model Cox extended dengan menggunakan fungsi linear terhadap 𝑡�� diperoleh peubah yang berpengaruh nyata yaitu jenis kelamin, fakultas, dan IPK yang ketiganya bergantung waktu. Sehingga model terbaik untuk kasus ini adalah model Cox extended dengan fungsi linear terhadap 𝑡��.
Keyword: model Kaplan-Meier, model Cox proportional hazard, model Cox extended

Judul: Pemodelan Kelulusan Tepat Waktu Mahasiswa Sekolah Pascasarjana Institut Pertanian Bogor.
Abstrak: Salah satu indikator keberhasilan Sekolah Pascasarjana Institut Pertanian Bogor (SPs-IPB) dapat dilihat dari tingkat kelulusan tepat waktu mahasiswa SPs- IPB. Seorang mahasiswa program magister membutuhkan waktu normal selama empat semester untuk menyelesaikan studinya. Faktanya praktek di lapangan masih ada mahasiswa SPs-IPB yang tidak dapat menuntaskan studinya dalam waktu normal yang telah ditentukan. Ada banyak faktor yang meyebabkan mahasiswa tersebut tidak dapat menyelesaikan studinya lulus tepat waktu. Untuk itu, penelitian ini dilakukan untuk mengindentifikasi faktor- faktor apa saja yang mempengaruhi kelulusan tepat waktu SPs-IPB. Penelitian ini menerapkan metode semiparametrik yang menggunakan data sekunder yaitu data tentang pengamatan kelulusan tepat waktu mahasiswa SPs- IPB. Model semiparametrik yang digunakan yaitu model cox proportional hazard yang memiliki asumsi bahwa fungsi hazard dari individu satu dan individu lain adalah proportional. Salah satu keuntungan menggunakan model semiparametrik yaitu tidak memerlukan informasi tentang distiribusi yang mendasari waktu survival. Data kelulusan tepat waktu diduga cenderung tidak memenuhi asumsi proportional hazard, karena ada beberapa peubah yang tidak konstan dari waktu ke waktu yang menyebabkan asumsi proporportional tidak terpenuhi atau non proportional hazard. Untuk mengatasi masalah tersebut, ada dua metode yang dapat digunakan yaitu model extended cox proportional hazard dan stratified cox proportional hazard dalam mengatasi kasus non proportional hazard. Dimana dalam model stratified cox proportional hazard terdapat dua model yaitu model stratified cox proportional hazard tanpa interaksi dan dengan interaksi. Pada penelitian ini pemilihan model terbaik menggunakan nilai Akaike Information Criteria (AIC). Hasil akhir yang diperoleh dari proses analisis dengan menggunakan software SAS 9.1 menjelaskan bahwa model stratified cox proportional hazard tanpa interaksi lebih baik dibandingkan model lain dalam mengatasi kasus non proportional hazard untuk data kelulusan tepat waktu mahasiswa SPs-IPB, karena mempunyai nilai AIC yang paling kecil yaitu 5238.887. Berdasarkan pemodelan dengan model stratified cox proportional hazard tanpa interaksi diperoleh faktorfaktor yang mempengaruhi kelulusan tepat waktu mahasiswa SPs-IPB yaitu usia, sumber dana, dan asal universitas.
Keyword: Cox proportional hazard, Extended cox proportional hazard, Stratified cox proportional hazard

Judul: Photosensor producing based on ferroelectric material of Ba0,5Sr0,5TiO3 doped by Ferrium Oxide (Fe2O3) on a P-Type Silicon Substate Si (100) applied as a digital camera with a single pixel image sensor
Abstrak: Thin film Ba0,5Sr0,5TiO3 (BST) doped with Fe2O3 was grown on p-type silicon substrate (100) using chemical solution deposition (CSD). It used the solvent 2-methoxyethanol with annealing temperature of 850°C and the doping treatment Fe2O3 of 2.5, 5, 7.5, 10 % of the mass formed BST. Pure BST had the highest absorption of 600 nm of light wavelength. Additions Fe2O3 moves highest absorption in the range of 560 nm. Fe2O3 addition was strengthening thin film sensitivity to the effects of light. In general, doping Fe2O3 10% was result the best absorbance and current-voltage of BST thin film. Electrical properties of thin films BST include dielectric, photoconductivity, and dissipation energy. Based on the current-voltage (I-V) analysis, pure BST and doped BST showed photodiode properties. Dielectric values obtained in the range from 23.32 to 243. Based on electrical conductivity data and energy dissipation, BST thin films have shown photodiode characteristics and are therefore suitable as light sensors. The image sensor in a digital camera is also a light sensor. This BST thin film has been scientifically proven to be a light sensor and also it can be applied as an image sensor. This is a novelty image sensor based on thin film Ba0.5Sr0.5TiO3.
Keyword: barium strontium titanate, thin film, photodiode, image sensor, digital camera