Judul: Model Optimasi Spasial Sebaran Aktivitas Budidaya dan Pengolahan Tebu di Provinsi Jawa Timur.
Abstrak: Jawa Timur merupakan sentra produksi tebu nasional dengan rata-rata produksi mencapai 1,28 juta ton/tahun. Hal ini didukung dengan keberadaan 33 pabrik gula yang aktif beroperasi di Jawa Timur. Namun, efisiensi produksi dan distribusi tebu masih belum bisa tercapai karena kendala ketersediaan tebu, salah satunya adalah adanya tebu wira-wiri. Fenomena tebu wira-wiri merupakan istilah tidak efektifnya distribusi tebu karena aliran tebu ke pabrik gula tidak didasarkan pada lokasi terdekat sehingga menyebabkan tingginya biaya angkut. Penataan pola spasial sebaran budidaya dan aliran distribusi tebu dapat menjadi salah satu alternatif penting dalam meningkatkan efisiensi produksi dan distribusi tebu di Jawa Timur. Penelitian ini bertujuan untuk: (1) memetakan aktivitas perkebunan dan pengolahan tebu (2) menyusun permodelan optimasi skenario lokasi aktivitas perkebunan dan pengolahan tebu. Metode yang digunakan adalah teknik optimasi program linier transportasi yang dijalankan menggunakan program GAMS. Data yang digunakan adalah peta tutupan lahan 2017, peta kesesuaian lahan tebu, data produksi tebu 2017, biaya pokok produksi tebu 2017, dan profil pabrik gula. Aktivitas budidaya tebu di Jawa Timur cenderung memusat di Kediri, Malang dan Lumajang. Sedangkan keragaan pabrik gula mempunyai rata-rata kapasitas giling 4.200 ton tebu per hari namun 20 dari 33 pabrik berada di bawah skala ekonomis. Hasil optimasi disajikan dalam lima skenario penelitian. Skenario 1 menunjukan optimasi yang mendekati kondisi eksisting. Skenario 2 dan 3 menunjukan adanya peningkatan pasokan tebu melalui pemanfaatan lahan sesuai yang tersedia untuk komoditas tebu. Sementara skenario 4 menunjukan adanya tambahan pasokan dari lahan agroforestri dan skenario 5 menunjukan adanya revitalisasi pabrik gula. Skenario 3 memberikan total biaya angkut tebu paling kecil yaitu sebesar Rp 439.000.000.000. Penelitian ini menunjukkan adanya berbagai pilihan skenario yang dapat meningkatkan produksi tebu dan permintaan tebu serta penurunan jarak terjauh dan total biaya angkut tebu yang dapat meningkatkan efisiensi sistem budidaya dan distribusi tebu di Jawa Timur.
Keyword: pola aliran distribusi tebu, program linier transportasi, lokasi pabrik gula

Judul: Dinamika Produksi dan Distribusi Tebu Serta Implikasinya terhadap Keragaan Agroindustri dan Perkembangan Wilayah Jawa Timur
Abstrak: Gula merupakan komoditas strategis yang memegang peranan penting dalam sistem perekonomian di Indonesia. Produksi gula dalam negeri tidak mengalami perkembangan akibat ketersediaan bahan baku tebu yang masih belum mencukupi dan kapasitas giling pabrik-pabrik gula yang rendah. Mengingat kondisi tersebut, pemerintah berusaha meningkatkan produksi dengan menetapkan kebijakan-kebijakan yang mendukung pengembangan agroindustri tebu di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk : (1) menentukan pola distribusi tebu optimal dari beberapa wilayah penghasil tebu ke pabrik-pabrik gula di Jawa Timur, (2) memprediksi dampak positif pola distribusi tebu optimal terhadap usahatani dan agroindustri tebu, (3) memprediksi keragaan agroindustri tebu dan perkembangan wilayah Jawa Timur setelah dilakukan penentuan alokasi agroindustri tebu. Penelitian ini berlokasi di Propinsi Jawa Timur. Satuan pengamatan berupa wilayah kabupaten penghasi1 tebu dan pabrik gula yang beroperasi pada tahun giling 1994-1995. Pengumpulan data dimulai bulan April sampai dengan September 1997, kemudian secara bertahap dilakukan pemilihan data, pengolahan data, interpretasi , analisis deskriptif dan model optimasi matematik serta penulisan skripsi. Analisis deskriptif dilakukan untuk mengetahui perkembangan produksi tebu di Indonesia dengan menggunakan data-data sekunder dari tahun 1967 sampai dengan tahun 1997. Analisis model optimasi matematik menggunakan program linier transportasi dengan GAMS (Gel1eral Algebraic Modelling System). Analisis yang dilakukan secara garis besar berupa pengalokasian pengangkutan produksi tebu dari lahan petani ke pabrik gu1a dengan tujuan meminimumkan biaya angkut selama satu kali musim tanam. Penyusunan model dilakukan dengan memperhatikan hasil analisis pendahuluan, wilayah penghasil tebu, angkutan dan jumlah pabrik gula. Wilayah kerja pabrik gula di Jawa Timur yang diteliti mencakup 26 kabupaten dengan 33 pabrik gula. Alat angkut yang dipergunakan menggunakan sistem angkutan truk, sedangkan pabrik gula merupakan penerima hasil tebu yang utama. Kapasitas giling pabrik gula di Jawa Timur ditentukan berdasarkan Surat Keputusan Gubrnur KDH TK I Nomor 64 tahun 1991 dan dalam operasionalnya ditetapkan berdasarkan Surat Keputusan Bupati KDH TK II masing-masing kabupaten.
Keyword: 

Judul: Characterizations of low alloy steel sae 4422  plated with chromic acid (Cro3)
Abstrak: Characterizations of low alloy steel SAE 4422 plated with chromic acid (CrOrO3) was use Optical Microscopy (OM), Scanning Electron Microscopy (SEM), X-Ray Diffraction (XRD), RD),Energy Dispersive Analysis of X-Ray (EDAX), Hardness Test and Roughness Test. Microstructures analysis exhibits cracks and grain boundaries microcracks as a characteristics of chrome metal found at plating metal. Perlite and Ferrite as grains of steel found at base metal with grain boundaries around it. Phase analysis of plating metal appropriate to chrome metal with lattice constant (a) is 2.559 Å and phase analysis of base metal appropriate to iron ferrite with lattice constant (a) is 3.318 Å. Both plating and base metal have cubic system. Chemical analysis of plating metal at surface section exhibits that cracks area have highest value of carbon element compare with grains and grains boundaries area. While chemical analysis of base metal at cross section exhibits that perlite have highest value of carbon element compare with ferrite and grain boundaries. The hardness value of plating metal at surface section and cross section are 753 and 637 VHN. While, the hardness value of base metal and interface area at cross section are 205 and 373 VHN. The roughness value at measurement points of chrome surface for as received sample are 0.445 μm. Observation used Optical Microscopy and Scanning Electron Microscopy exhibits surface irregularities combine to form surface texture of plating metal at surface section.
Keyword: