Judul: Desain Model Sistem Traceability pada Rantai
Pasok Hijau Agroindustri Potato chips
Abstrak: Rantai pasok hasil pertanian dimulai dari petani (hulu) dan berakhir di konsumen (hilir) yang melewati beberapa proses produksi dan distribusi belum terdata dengan baik. Informasi detail rantai pasok suatu produk makanan menjadi hal yang sangat penting untuk menumbuhkan rasa kepercayaan konsumen untuk membeli dan mengkonsumsi makanan tersebut. Identifikasi informasi yang akan direkam adalah persyaratan paling penting untuk mengembangkan sistem traceability yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis model rantai pasok hijau kentang dan mengukur kinerja rantai pasok agroindustri kentang, untuk mengembangkan model komputasi sistem traceability pada rantai pasok hijau agroindustri potato chips, serta untuk mendesain sistem pendukung keputusan cerdas model traceability informasi mutu, keamanan produk dan lingkungan pada rantai pasok hijau agroindustri potato chips. Metode yang digunakan dalam analisis situasional yaitu analisis model rantai pasok dan penilaian kinerja rantai pasok hijau agroindustri potato chips menggunakan SCOR dan Fuzzy AHP. Sedangkan untuk mengembangkan model komputasi yaitu model post harvest losses menggunakan weight loss test, model carbon footprint menggunakan pendekatan life cycle assessment, untuk penilaian kriteria mutu, keamanan pangan dan lingkungan menggunakan FIS dan ANFIS untuk mendesain model SPKC traceability menggunakan android front end. Penilaian kinerja rantai pasok potato chips ada dua pelaku yaitu kelompok tani masih tergolong rendah sebesar 77,23% dan agroindustri tergolong sedang sebesar 84,29%, sehingga perlu dilakukan perbaikan dilihat berdasarkan hierarki pengukuran kinerja yaitu kriteria pada mutu, losses, GHG Emission dan pemenuhan pesanan perlu diperhatikan. Model komputasi yg dihasilkan terdiri dari rangkaian sub model yg terdiri model perhitungan susut pasca panen di transportasi yaitu sebesar 3,3% dengan perlakuan open storage, model pendugaan carbon footprint di segemen hulu – hilir dengan menghasilkan jejak karbon scope 1 (dari kelompok tani- ke Agroindustri) sebesar 2,199 kgCO₂eq /kg potato, scope 2 (Agroindusti potato chips) sebesar 2,937 kgCO₂eq /kg potato chips dan scope 3 (agroindustri–retailer) 10,940 kgCO₂eq /kg potato chips dan model traceability untuk agro industri potato chips dengan hasil untuk kiriteria mutu sebesar 84%, keamanan pangan sebesar 74% dan lingkungan sebesar 67,4% serta agregasi GAP sebesar 74,2% yang masih dalam kategori fair. Produk dengan status good dan fair memenuhi syarat GAP sehingga dapat melanjutkan pada proses pengolahan potato chips, sedangkan produk yang statusnya poor tidak dapat meneruskan proses selanjutnya. Susut bobot pada agroindustri perlu dilakukan perlakuan tertutup pada penyimpanan sehingga dapat menurunkan susut bobot. Perlu dilakukan efisiensi dalam penggunaan energi pada mesin fryer dan penggunakaan alat transportasi dalam penggunaan bahan bakar yang digunakan sehingga dapat menurunkan carbon footprint yang dihasilkan. Model komputasi yg dihasilkan akan di kembangkan menjadi platform SPKC berbasis android dan dapat berjalan secara real time.
Keyword: ANFIS, FIS, Traceability, Green supply chain, IDSS, Performance Assessment, Potato chips agroindustry

Judul: Adaptive Decision Support System For Potato Commodity Supply Chain Risk Management (Case Study: Wonosobo District)
Abstrak: Kentang merupakan salah satu komoditas unggulan di Kabupaten Wonosobo yang berpotensi untuk dikembangkan diiringi oleh pengelolaan risiko yang tepat. Penelitian ini bertujuan menganalisis kinerja rantai pasok, mengidentifikasi dan menyusun strategi mitigasi risiko rantai pasok, serta merancang model penunjang keputusan manajemen risiko rantai pasok kentang. Pengukuran kinerja rantai pasok kentang dengan pendekatan Supply Chain Operation Reference (SCOR) dan Analytical Hierarchy Process (AHP). Hasil tersebut menunjukkan bahwa tingkat kinerja untuk petani (91.93%), pengepul (93.05%), dan industri UKM (89.15%) sangat baik. Identifikasi sumber risiko dengan House of Risk (HOR) 1 dan pendekatan fuzzy Failure Mode Effect Analysis (FMEA). Hasil identifikasi didapatkan 7 sumber risiko prioritas pada petani, 5 sumber risiko prioritas pada pengepul, dan 5 sumber risiko prioritas pada industri UKM. Upaya mitigasi risiko diidentifikasi dengan pendekatan HOR 2 dan Fuzzy Inference System (FIS). Hasil menunjukkan terdapat 7 prioritas aksi mitigasi pada petani, 4 prioritas aksi mitigasi pada pengepul, dan 5 prioritas aksi mitigasi pada industri UKM. Penyusunan strategi mitigasi risiko dengan fuzzy AHP menunjukkan 3 aksi mitigasi terpenting yaitu 3 aksi mitigasi pada petani. Model sistem penunjang pengambilan keputusan merupakan pemodelan berorientasi objek yang dapat membantu pengguna dalam melakukan evaluasi kinerja dan pengambilan keputusan dalam manajemen risiko rantai pasok yang lebih efisien., Potatoes are one of the leading commodities in Wonosobo Regency which have the potential to be developed with good risk management. This study aims to analyze supply chain performance, identify and develop supply chain risk mitigation strategies, and design a decision support model for the management of potato supply chain risk. Measuring the performance of the potato supply chain using the Supply Chain Operation Reference (SCOR) and Analytical Hierarchy Process (AHP) approach. These results indicate that the level of performance for farmers (91.93%), collectors (93.05%), and the industry (89.15%) is very good. The risk agent identification was done by using House of Risk (HOR) and fuzzy Failure Mode Effect Analysis (FMEA) approach. It found 7 priority risk agents in farmer’s level, 5 risk agents in collector’s level, and 5 risk agent in industries level. HOR 2 and Fuzzy Inference System (FIS) approaches were used in identifying risk mitigation. The result showed there were 7 preventive acton priorities to the farmers, 4 priority mitigation action on the collectors, and 5 priority mitigation action on the industry. The formulation of risk mitigation strategies using fuzzy AHP shows the 3 most important mitigation actions that can be implemented. The decision support system model is an object-oriented modeling that can assist users in evaluating performance and making decisions in a more efficient supply chain risk management.
Keyword: Decision support system, fuzzy analysis, potato, supply chain performance, supply chain risk

Judul: Karakteristik Anatomi Skelet Kepala Buaya senyulong (Tomistoma schlegelii).
Abstrak: Buaya sepit atau senyulong (Tomistoma schlegelii) merupakan jenis buaya asli Indonesia yang berhabitat di sungai-sungai Sumatera, Kalimantan, dan juga pedalaman Sulawesi. Salah satu ciri khas buaya senyulong adalah bentuk moncong yang runcing dan sempit, namun hingga saat ini informasi mengenai struktur skelet kepala buaya senyulong sangat terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari karakteristik anatomi skelet kepala buaya senyulong yang dikatikan dengan fungsi dan perilakunya. Penelitian dilakukan secara eksploratif dengan melakukan pengamatan, pencatatan, dan pengambilan gambar dari skelet kepala buaya senyulong. Skelet kepala berukuran panjang 70 cm, lebar 29 cm, dan tingggi 17 cm dengan permukaan kasar pada os nasale, os frontale, os maxilla, os mandibula, os lacrimale, os jugale. Jumlah gigi pada buaya ini sebanyak 78 buah, terdiri dari 4 buah gigi premaxila, 16 buah gigi maxila, dan 19 buah gigi mandibula. Pada regio orbitalis ditemukan dua pasang fenestrae temporales yang berkembang baik. Fenestra supratemporale merupakan lubang oval yang membentang di sepanjang os parietale. Fenestra infratemporale berbentuk segitiga dan dibatasi oleh os squamosum, os postorbitale, os jugulare, dan os quadratum. Os mandibula hewan ini mempunyai symphysis mandibularis yang panjang yaitu garis yang melintang di corpus mandibulae. Secara fungsional ukuran symphysis mandibularis berkaitan dengan adaptasi hewan terhadap diet makan.
Keyword: kepala, moncong, Tomistoma schlegelii