Judul: Penilaian Kerentanan Pantai Menggunakan Metode Integrasi CVI-MCA dan SIG, Studi Kasus; Garis Pantai Pesisir Utara Indramayu
Abstrak: Tujuan umum penelitian ini adalah membuat peta indeks kerentanan pantai memuat hasil penilaian kerentanan garis pantai yang dapat diperbandingkan. Sedangkan tujuan khusus, terdiri atas: 1) menganalisis laju perubahan garis pantai menggunakan pendekatan integrasi metode SIG dengan teknik ekstraksi garis pantai dari data Landsat TM dan ETM+; 2) menganalisis perbandingan luaran peta indeks kerentanan berdasarkan jenis input sistim ranking variabel berbeda (dengan dan tanpa standarisasi), dan 3) menganalisis dan menyajikan peta indeks kerentanan suatu kawasan pantai yang representatif untuk skala berjenjang (lokal, regional dan global) terhadap penilaian dampak kenaikan muka laut. Studi kasus penelitian adalah garis pantai sepanjang kurang lebih 101,04 km di pesisir Utara Indramayu, Propinsi Jawa Barat, Indonesia. Jenis data yang dikumpulkan meliputi enam variabel, terdiri atas kelompok variabel faktor geologi, mencakup: laju perubahan garis pantai (m/thn), geomorfologi (ranking), dan kemiringan pantai (%), serta kelompok variabel proses fisik meliputi: laju perubahan muka laut (mm/thn), rerata tinggi gelombang (meter), dan rerata kisaran pasang surut (meter). Pengolahan dan analisis data meliputi berbagi teknik penginderaan jauh dan sistim infromasi geografis. Hasil ekstraksi data tiap variabel diregistrasi menurut sistim preoyeksi mercator (SUTM 49) dan datum vertical WGS_84. Analisis dikerjakan dengan membangun basis data berupa shoreline grid berukuran 1 menit. Sebagai atribut adalah entitas tiap variabel terdiri atas nilai dan rankingnya masing-masing. Penilaian terdiri atas pendekatan sistim ranking berbeda, yaitu: 1) pendekatan CVI, dibedakan atas: (a) sistim ranking USGS-Amerika Serikat untuk penilaian skala lokal, regional, dan nasional, dan (b) pendekatan berdasarkan kisaran nilai minimum-masksimum data tiap variabel dengan interval kelas sebagai diskrit ranking, serta 2) pendekatan CVI-MCA yang menerapkan standarisasi data tiap variabel terhadap nilai tertinggi dan terendah yang berasal dari nilai tiap variabel hasil ekstraksi di daerah kajian serta lokasi lain melalui studi literatur serta jangkauan persentil sebagai diskrit ranking. Perbandingan sistim ranking diamati menggunakan Indeks Sympson bagi entropy tingkat ranking dan kategori indeks dalam hal gradasi spasial yang ditunjukkan oleh kemerataan dan keragaman sebaran kedua entropy oleh masingmasing sistim ranking.
Keyword: 

Judul: Analisis Kerentanan Pantai Menggunakan Pendekatan Coastal  Vulnerability Index (CVI)
Abstrak: Kerentanan pantai merupakan kondisi suatu wilayah pantai yang mengalami kerusakan dan ancaman bahaya yang disebabkan oleh faktor alam maupun antropogenik. Wilayah pantai memerlukan informasi spasial terkait tingkat kerentanan pantai upaya mengurangi risiko terhadap ancaman kerusakan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kerentanan pantai di Kecamatan Mirit, Grabag, Ngombol, Purwodadi, Temon, dan Wates menggunakan pendekatan Coastal Vulnerability Index (CVI). Metode yang digunakan adalah pengamatan secara langsung dan pengolahan data dalam Sistem Informasi Geografis (SIG). Parameter yang digunakan dalam analisis yaitu geomorfologi, elevasi, pasang surut, tinggi gelombang, perubahan garis pantai, dan kenaikan muka laut. Analisis tingkat kerentanan dikategorikan dalam sangat rendah, rendah, sedang, tinggi dan sangat tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pantai Kecamatan Wates hingga Mirit didominasi oleh kerentanan tinggi. Wilayah pantai yang termasuk kategori kerentanan sangat rendah sepanjang 2 km, kategori kerentanan rendah sepanjang 1 km, kategori kerentanan tinggi sepanjang 27 km, dan kategori kerentanan sangat tinggi sepanjang 13 km., Coastal vulnerability is the condition of a coastal area that is damaged and threatened by hazards caused by natural and anthropogenic factors. Coastal areas require spatial information related to the level of coastal vulnerability to reduce the risk of the threat of damage. This study aims to analyze coastal vulnerability in Mirit, Grabag, Ngombol, Purwodadi, Temon, and Wates using the Coastal Vulnerability Index (CVI) approach. The method used is direct observation and data processing in Geographic Information Systems (GIS). The parameters used in the analysis are geomorphology, elevation, tides, wave height, shoreline changes, and sea level rise. Analysis of the level of vulnerability is categorized into very low, low, medium, high, and very high. The results showed that the coasts of the Wates to Mirit sub-districts were dominated by high vulnerability. Coastal areas that are included in the very low vulnerability category along 2 km, the low vulnerability category along 1 km, the high vulnerability category along 27 km, and the very high vulnerability category along 13 km.
Keyword: coastal, CVI, GIS, vulnerability

Judul: Sintesis Flavon dari Fenol dan Benzoil Klorida
Abstrak: Flavone is a class of flavonoid, commonly found in plants with wide bioactivity spectrum. A widely used flavone synthesis route is through acidcatalyzed oxidative cyclization of β-diketone. In this study, unsubstituted flavone had been synthesized via 5-step from phenol, with 22% yield and successfully increased the yield of previous study on Fries rearrangement of phenyl acetate and benzoylation of o-HAP steps. Phenol was acetylated resulting 93% phenyl acetate. AlCl3-catalyzed Fries rearrangement in 1.5 hour and at 120 °C converted phenyl acetate into o-hydroxyacetophenone (o-HAP) with 40% yield. AlCl3 as catalyst produced o-HAP with higher and reproducible yield compared with BF3·Et2O and ZnCl2. Benzoylation of o-HAP followed by Baker-Venkataraman rearrangement of the ester product using KOH in dried pyridine produced β-diketone 1-(2- hydroxyphenyl)-3-phenylpropane-1,3-dione. The yield of ester and β-diketone were 71% and 85%, respectively. Finally, oxidative cyclization of β-diketone with sulphuric acid as catalyst produced 99% of flavone. The flavone product had been characterized spectroscopically and its melting point as well.
Keyword: