Judul: Isolasi Kolagen dan Identifikasi Alergen pada Kolagen Larut Asam dari Kulit Ikan Kakap Merah (Lutjanus sp.).
Abstrak: Kulit ikan kakap merah berpotensi sebagai sumber kolagen alternatif yang dapat meningkatkan nilai tambah limbah industri perikanan dan industri pangan. Penelitian ini bertujuan mengisolasi kolagen dengan metode larut asam dan mengkarakterisasi serta menguji potensi kolagen sebagai protein alergenik menggunakan metode elektroforesis SDS-PAGE dan Immunoblotting. Isolasi kolagen kulit ikan kakap merah terdiri dari dua tahap yaitu praperlakuan dengan NaOH 0.1 M selama 12 jam dan hidrolisis dengan asam asetat 0.5 M selama 48 jam. Hasil proses praperlakuan menghasilkan kadar protein non-kolagen sebesar 0.2576 mg/mL. Hidrolisis dengan asam asetat menghasilkan rendemen kolagen basis basah (bb) sebesar 9.71% dan basis kering (bk) sebesar 41.19%. Analisis asam amino menunjukkan kandungan asam amino yang dominan yaitu glisin, prolin, arginin dan alanin. Analisis karakteristik fisik kolagen digunakan menggunakan FTIR dan menunjukkan adanya gugus amida A, amida B, amida I, amida II dan amida III yang merupakan gugus khas kolagen. Kolagen dari kulit ikan kakap merah memiliki struktur rantai α1, α2 dan β dengan berat molekul rantai α yaitu 134 dan 124 kDa serta rantai β yaitu 219 kDa. Protein alergen hasil immunoblotting terdeteksi pada bobot molekul 17 kDa.
Keyword: kolagen, bobot molekul, asam amino, FTIR, alergen

Judul: Optimasi Ekstraksi dan Karakterisasi Kolagen Kulit dari Ikan Kakap Putih (Lates calcarifer)
Abstrak: Kulit ikan kakap putih dapat dimanfaatkan sebagai bahan baku kolagen. Ekstraksi kolagen dari kulit beberapa jenis ikan menghasilkan rendemen yang berbeda disebabkan oleh metode ektraksi dan jenis ikan yang digunakan. Hidroekstraksi merupakan metode ekstraksi kolagen menggunakan air sebagai pelarut. Hidro-ekstraksi kolagen kulit ikan kakap dilakukan melalui 3 tahapan yaitu pretreatment dengan NaOH, hidrolisis dengan asam asetat dan ekstraksi air destilasi pada suhu 40 ºC selama 2 jam. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan NaOH dengan konsentrasi 0,05 M rasio 1:10 (b/v) dan waktu perendaman 8 jam mampu melarutkan protein non kolagen dalam jumlah yang optimal, konsentrasi asam asetat yang terbaik yaitu 0,15 M rasio 1:10 (b/v) selama 2 jam. Rendemen kolagen yang diperoleh 13,87% dengan karakteristik warna 70,23%, viskositas 50,136 cP, derajat keasaman 4,25. Komposisi asam amino yang dominan yaitu glisin, prolina, asam glutamat. Analisis spektra FTIR menunjukkan spektroskopi FTIR menunjukkan wilayah penyerapan utama amida A, B, I, II, dan III masing-masing pada 3293,52 cmˉ¹ ; 2923,90 cmˉ¹ ; 1653,27 cmˉ¹ ; 1542,31 cmˉ¹ ; 1239,84 cmˉ¹. Struktur triple heliks pada amida I dan III mengindikasikan bahwa senyawa yang dihasilkan merupakan kolagen
Keyword: alkali, asam asetat, ekstraksi, kakap putih, kolagen

Judul: Real Option Valuation Using Binomial Decision Trees.
Abstrak: A firm that decides to invest has a choice to invest in real assets. A method which is usually used in valuation of the project is discounted cash flow (DCF) method. But, this method can’t be used in projects that account for value of managerial flexibility, such as decision to suspend operations temporarily. Therefore, this kind of project needs to be assessed using real option. Real option valuation can be done in some ways, including the use of path-dependent simulation, as well as closed-form models like Black-Scholes model, partial differential equation, and binomial or multinomial approaches. In this paper, real option valuation using binomial decisions id discussed. Determination of the project value can be done in three steps. First, calculate the expected present value of the project. Next, calculate volatility of the project using Monte Carlo simulation. Last, construct a binomial tree to model the dynamics of the project value using the parameters of the stochastic process, and then add some decision nodes to model the project’s real options.
Keyword: