Judul: Identification of Secondary Metabolites from Water Extracts of Belimbing Wuluh (Averrhoa bilimbi) Flowers
Abstrak: Belimbing wuluh (Averrhoa bilimbi) is one of the medicinal plants potential to be used for antibacterial, anticancer, antihyperlipidemic, anti-inflammatory, hypoglycemic, and larvicidal. The purpose of this study is to identify the secondary metabolites in the water extract of the flowers. Based on the phytochemical tests the components are flavonoids, saponins, phenols, and alkaloids. The crude water extract was fractionated by liquid-liquid extraction, giving 3 fractions, namely water (2.42%), n-hexane (1.87%), and ethyl acetate (2.37%) fractions. The ethyl acetate fraction was further fractionated by radial chromatography, yielding 7 fractions. The F fraction was then purified by a preparative thin-layer chromatography, producing 2 different spots, F1 and F2. The F2 isolates that were analyzed using infrared spectrophotometer and ultraviolet-visible spectrophotometer were thought to be saponins based on the maximum wavelength of 268.5 nm and –OH, –CH, C=O, and C–O functional groups., Belimbing wuluh (Averrhoa bilimbi) merupakan salah satu tanaman obat tradisional yang potensial untuk dimanfaatkan sebagai antibakteri, antikanker, antihiperlipidemik, antiinflamasi, hipoglisemik, dan larvisidal. Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi metabolit sekunder yang terkandung dalam ekstrak air bunga tanaman tersebut. Berdasarkan uji fitokimia, komponen yang terkandung adalah flavonoid, saponin, fenol, dan alkaloid. Ekstrak air difraksionasi dengan cara ekstraksi cair-cair dan diperoleh 3 fraksi, yaitu fraksi air (2.42%), n-heksana (1.87%), dan etil asetat (2.37%). Fraksi etil asetat yang diperoleh difraksionasi lebih lanjut dengan kromatografi radial dan diperoleh 7 fraksi. Fraksi F dimurnikan lebih lanjut dengan kromatografi lapis tipis preparatif, menghasilkan 2 spot yang berbeda, yaitu F1 dan F2. Senyawa F2 yang dianalis menggunakan spektrofotometer inframerah spektrofotometer ultraviolet-tampak diduga adalah saponin karena memiliki panjang gelombang maksimum 268,5 nm dan gugus fungsi –OH, –CH, C=O, dan C–O.
Keyword: 

Judul: Ekstrak Etanol Daun Belimbing Wuluh (Averrhoa bilimbi) sebagai Antioksidan dan Antiinflamasi
Abstrak: Belimbing wuluh merupakan tanaman jenis buah dan obat tradisional. Tanaman belimbing wuluh sudah sering dimanfaatkan masyarakat salah satunya untuk mengobati penyakit seperti batuk dan radang rektum. Tujuan penelitian ini adalah menguji senyawa fitokimia, menganalisis kandungan total fenolik dan flavonoid, serta aktivitas antioksidan dan antiinflamasi secara in vitro pada ekstrak etanol daun belimbing wuluh. Senyawa fitokimia yang terkandung pada ekstrak etanol daun belimbing wuluh adalah saponin, tanin, steroid, flavonoid, dan alkaloid. Kandungan total fenolik dan flavonoid ekstrak etanol daun belimbing wuluh secara berturut-turut sebesar 39.03 μg GAE/mg ekstrak dan 97.28 μg QE/mg ekstrak. Ekstrak etanol daun belimbing wuluh memiliki aktivitas antioksidan yang tergolong sangat kuat, sementara aktivitas antiinflamasinya terutama ditunjukkan pada konsentrasi ekstrak 200 μg/ mL yang memiliki nilai persen inhibisi hemolisis paling tinggi. Ekstrak etanol daun belimbing wuluh berpotensi menjadi salah satu sumber antioksidan dan antiinflamasi alami berdasarkan uji aktivitas antioksidan dan antiinflamasi dengan metode DPPH dan stabilisasi membran sel darah merah.
Keyword: antiinflamasi, antioksidan, belimbing wuluh, etanol

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: