Judul: Perbandingan Metode ARIMA dan Jaringan Saraf Tiruan pada Peramalan Indeks Saham Syariah Indonesia
Abstrak: Peramalan yang akurat dibutuhkan untuk mendapatkan keuntungan maksimum dan kerugian minimum pada perdagangan saham. Pada penelitian ini ARIMA, jaringan saraf tiruan perambatan balik (BPNN), dan jaringan saraf tiruan Elman (ERNN) dibandingkan untuk meramalkan Indeks Saham Syariah Indonesia (ISSI). Data merupakan nilai ISSI mingguan dari Mei 2011 sampai April 2018 dengan 360 observasi dan dibagi menjadi 324 data latih dan 36 data uji. Validasi dilakukan dengan periode peramalan berjumlah 1, 2, 3, dan 4 yang kemudian diulang sampai mendapatkan 36 nilai ramalan. Akurasi peramalan diukur dengan root mean square eror (RMSE), mean abslute percentage eror (MAPE), dan korelasi. Jaringan saraf tiruan menghasilkan peramalan yang cenderung overfit. Pada data ISSI yang fluktuatif dengan adanya beberapa perubahan tren, peramalan dengan jaringan saraf tiruan menghasilkan nilai RMSE dan MAPE lebih kecil sebelum terjadi perubahan tren. Pada sisi lain, ARIMA menghasilkan peramalan yang lebih stabil terhadap perubahan tren sehingga nilai RMSE dan MAPE lebih kecil dibandingkan dengan jaringan saraf tiruan.
Keyword: ARIMA, jaringan saraf tiruan, BPNN, ERNN, peramalan

Judul: Pemodelan Indeks Saham Syariah Indonesia (ISSI) Menggunakan Support Vector Regression dengan Algoritme Grid Search.
Abstrak: Indonesia sebagai negara dengan jumlah penduduk muslim terbesar di dunia merupakan pasar yang sangat potensial untuk saham syariah. Kinerja saham syariah dilihat dari Indeks Saham Syariah Indonesia (ISSI). Pemodelan indeks saham dilakukan untuk mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap indeks saham atau untuk memprediksi nilai indeks saham yang akan datang. Pemodelan menggunakan analisis regresi didasarkan pada asumsi-asumsi sehingga tidak selalu cocok dengan karakteristik data saham yang cenderung berfluktuatif. Metode Support Vector Regression (SVR) merupakan pendekatan non parametrik yang berbasis machine learning. Permasalahan yang sering dihadapi dalam analisis menggunakan SVR adalah menentukan parameter-parameter yang optimal untuk menghasilkan model terbaik. Penentuan parameter yang optimal tersebut dapat diatasi menggunakan algoritme grid search. Tujuan penelitian ini adalah memodelkan ISSI menggunakan SVR dengan algoritme grid search dengan peubah bebas BI Rate, jumlah uang yang beredar, dan nilai kurs (USD/IDR). Model SVR terbaik diperoleh menggunakan data mingguan dengan jumlah periode 343 serta kernel linier dengan parameter 𝜀�����=0.03 dan C=2. Hasil evaluasi model SVR terbaik adalah RMSE sebesar 2.289 dan nilai korelasi sebesar 0.873.
Keyword: syariah., SVR, saham, ISSI, grid search

Judul: The Effect Cassava Leaves Meal in The Diets on Body Weigbt, Percentage of Digestive Tract and Viscera of Mule Duck.
Abstrak: The mule ducks are the crossbreed between common duck females (Anas plathyrhynchos) and muscovy ducks (Cairino moschata) to improve the meat production in order to meet the animal protein requirement of the people. One of the problems in husbandry farming is highly feed cost. This problem can be solved with using highly available local sources and cheapness. Cassava leaves (Manihot esculenta Crantz) is the one local sources which can be used as an alternative feed, because it contains a rather high protein (24.1%) aud vitamin A (10,000-13,000 IU). A highly Hydrocyanide (HCN) as well as crude fiber in the cassava leaves are the limiting factors to be used as poultry diet. The ducks have more ability in digest the crude fiber than chicken. So that, using some cassava leaves in the diet does not make any problem.
Keyword: