Judul: Pola Sebaran Spasial Sediaan Tegakan Mangrove di Kabupaten Kubu Raya Provinsi Kalimantan Barat
Abstrak: Tulisan ini mengkaji tentang pola spasial sebaran sediaan tegakan pada ekosistem mangrove.Tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi pola sebaran spasial sediaan tegakan mangrove dengan mempertimbangkan faktor ekologi dan ekonomi di Kabupaten Kubu Raya, Provinsi Kalimantan Barat. Data utama yang digunakan dalam penelitian ini adalah citra SPOT 6 dan citra Landsat 8 (OLI) tahun 2014. Metode pola spasial yang digunakan adalah analisis tetangga terdekat, yang juga disebut indeks tetangga terdekat (nearest neighbor index). Hasil penelitian menunjukkan bahwa pola spasial sebaran sediaan tegakan di lokasi penelitian memiliki pola spasial yang mengelompok (clumped) dipengaruhi oleh faktor ekologi seperti jarak dari sungai, salinitas,dan pH, faktor ekonomi seperti jarak dari pemukiman dan jarak dari perkebunan komersial. Kecenderungan sediaan tegakan semakin menurun seiring bertambahnya jarak dari sungai. Sedangkan sediaan tegakan semakin meningkat seiring bertambahnya jarak dari pemukiman dan perkebunan komersial. Sediaan tegakan lebih tinggi di temukan pada nilai salinitas dengan interval 1.59-1.67 ppt, dan pH dengan interval 5.06-5.28. Penelitian ini menyimpulkan bahwa sebaran spasial sediaan tegakan dipengaruhi oleh faktor ekologi dan faktor ekonomi
Keyword: analisis tetangga terdekat, Landsat 8, pola spasial, sebaran sedian sediaan tegakan, SPOT 6

Judul: Model Penduga Sediaan Tegakan Ekosistem Mangrove menggunakan Citra Resolusi Tinggi SPOT 6 di Kabupaten Kubu Raya, Kalimantan Barat.
Abstrak: Tulisan ini mengkaji tentang pembangunan model penduga sediaan tegakan pada ekosistem mangrove. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan model yang akurat guna menduga sediaan tegakan dan memetakan sebaran spasial dari sediaan tegakan, khususnya di Kabupaten Kubu Raya, Provinsi Kalimantan Barat. Data utama yang digunakan dalam penelitian ini adalah citra SPOT 6 yang mencakup sebagian besar dari lokasi penelitian. Model-model penduga dibangun menggunakan peubah indeks vegetasi berbasis citra satelit, seperti NDVI, GNDVI, RGI, SAVI, SRVI, dan TVI. Pemilihan model terbaik didasarkan dari nilai skor tertinggi yang mempertimbangkan nilai SA, SR, Bias, RMSE dan χ2. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa model penduga sediaan tegakan yang terbaik adalah model eksponensial menggunakan pendekatan indeks vegetasi RGI, dengan bentuk model persamaan v = 0.0636e(23.495RGI). Secara keseluruhan Kabupaten Kubu Raya, Provinsi Kalimantan Barat mempunyai sebaran volume paling tinggi kelas 5 antara 40-50 m3/ha yaitu sebesar 9574.36 ha. Sediaan tegakan semakin menurun dengan semakin jauhnya jarak dari sungai. Ditinjau dari jarak pemukiman sediaan tegakan semakin meningkat dengan bertambah jauhnya jarak dari pemukiman, sedangkan tidak adanya hubungan antara jarak perkebunan komersial dengan volume rata-rata.
Keyword: model penduga, indeks vegetasi, sebaran sediaan tegakan, SPOT 6

Judul: Infeksi Virus Parainfluenza Pada Anjing
Abstrak: Virus parainfluenza anjing termasuk famili Paramyxoviridae, berbentuk pleomorf dengan ukuran bervariasi (bergaris tengah antara 100-500 nm), berpembungkus peka ether, berisi genom RNA dan secara serologis mempunyai kesamaan dengan virus SV-5 kera; dikenak sebagai salah satu kausa penting dari sindrom "kennel cough". Infeksinya dapat mengenai anjing semua umur yang belum pernah terinfeksi atau mendapatkan vaksinasi mengakibatkan gejala klinis ringan yang terbatas pada traktus respirasi atu infeksi yang secara klinis tidak memperlihatkan gejala nyata. Gejala klinis yang nampak setelah masa inkubasi (1-5 hari) terlewati berupa batuk yang tidak berat selama beberapa hari, berbagai tingkat tonsilitis dan pharyngitis dan kadang-kadang ditemukan kenaikan temperatur rektal antara 1-2 derajat C dari temperatur normal rat-rata. Anjing terinfeksi mengandung virus pada traktus respirasi bagian atas dan bawah serta limfonoduli sampai hari ke 9 setelah infeksi. Penyebaran virus antar anjing terjadi secara aerogen.
Keyword: