Judul: Sistem Pendeteksi Kemacetan Berdasarkan Jenis dan Jumlah Kendaraan Berbasis Intelligent Transportation System
Abstrak: Kemacetan merupakan salah satu permasalahan lalu lintas di Indonesia. Jumlah kendaraan yang melintas dengan kapasitas jalan yang tidak seimbang merupakan salah satu sumber permasalahan dari kemacetan. Pemerintah sudah melakukan berbagai cara untuk menyelesaikan permasalahan kemacetan, salah satunya seperti yang diterapkan oleh Kota Bogor yaitu Sistem Satu Arah (SSA). Namun, solusi belum menyelesaikan permasalahan karena kemacetan masih dirasakan di beberapa titik SSA. Solusi yang ditawarkan penelitian ini adalah penerapan Intelligent Transportation System (ITS) untuk mendeteksi kemacetan. Sistem akan menghitung jumlah, mengklasifikasikan jenis, dan menghitung rata-rata kecepatan kendaraan-kendaraan secara otomatis untuk mendeteksi tingkat kemacetan berdasarkan Panduan Kapasitas Jalan Indonesia (PKJI) yang dikeluarkan oleh Kementerian Pekerjaan Umum pada tahun 2014. Penelitian dilakukan dengan lima tahapan yaitu analisis dan pembuatan model, persiapan alat dan bahan, pengembangan dan pengujian node, pengembangan dan pengujian web, dan integrasi dan uji integrasi. Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem berbasis ITS untuk mendeteksi kemacetan.
Keyword: Intelligent, Transportation System, kemacetan, PKJI, sensor

Judul: Simulasi Sistem Otomatis Timer Traffic light Berdasarkan Densitas Kendaraan Menggunakan Sensor Inductive Loop dan Fuzzy Logic
Abstrak: Kemacetan lalu lintas menjadi salah satu masalah yang serius di Indonesia. Kemacetan disebabkan oleh penumpukan kendaraan pada simpang jalan. Sementara itu pengaturan lalu lintas di indonesia masih konvensional menggunakan fixed timer dalam mengatur lama lampu lalu lintas menyala. Pada penelitian ini, sistem yang dikembangkan adalah sistem lalu lintas yang dapat menyesuaikan durasi warna lampu hijau lampu lalu lintas secara otomatis sesuai densitas kendaraan masing-masing ruas jalan dengan menggunakan sensor inductive loop dalam perhitungan kendaraan pada tiap-tiap ruas jalan. Densitas kendaraan ditentukan menggunakan sensor inductive loop yang ditempatkan tiap ruas jalan. Hasil perhitungan densitas kendaraan digunakan sebagai masukan fuzzy logic untuk mendapatkan lama waktu lampu lalu lintas warna hijau menyala. Simulasi dari metode menggunakan sensor inductive loop dan fuzzy logic menghasilkan durasi nyala lampu lalu lintas yang sesuai dengan kebutuhan banyakya kendaraan untuk berpindah jalur pada masing-masing ruas jalan.
Keyword: densitas kendaran, fuzzy logic, inductive loop, pengaturan sistem lalu lintas

Judul: Profil Mineral dan Asam Folat Daging Ikan Cucut Banteng Segar dan Goreng
Abstrak: The aim of this study was to analyze the effect of cooking (deep frying) on chemical composition (moisture, protein, ash, and fat), mineral, and folic acid of bull shark meat. The chemical composition, mineral content, and folic acid (vitamin B9) content were determinated by proximate analysis, AAS (Atomic Absorption Spectrophotometer), HPLC (High Performance Liquid Chromatography), respectively. The contents of moisture, protein, ash, and fat of raw sample (wet basis) were 74.09±0.01; 1.33±0.00; 23.56±0.08; 0.56±0.04%, respectively. All of proximate contents were decreased due to frying process, except fat content. The amount of minerals were decreased due to frying, seen in K (18.79%), Mg (26.55%), Na (40%), P (24.04%), Fe (3.42%), Zn (5.12%), Cu (6.39%), in other hand Ca has been increased (49.75%). Folic acid content of raw meat was 1.06±0.003 ppm, and decreased by 49.06% due to frying process.
Keyword: proximate, mineral, folic acid, deep frying, Carcharhinus leucas