Judul: Analisis Spasial Kawasan Bernilai Konservasi Tinggi Aspek Jasa Lingkungan Pengendali Erosi Dan Sedimentasi (Hcv 4.2) Di Das Ciliwung Hulu
Abstrak: Perubahan penggunaan lahan hutan menjadi lahan terbangun dalam suatu kawasan daerah aliran sungai (DAS) mengakibatkan berbagai dampak seperti menurunnya fungsi-fungsi hidrologi. Hal ini ditandai dengan meningkatnya erosi tanah, longsor, banjir, kekeringan serta kebakaran hutan. Tingginya tingkat kerusakan lingkungan yang timbul akibat pengelolaan kawasan hutan yang tidak berkelanjutan, mengindikasikan perlunya suatu tindakan untuk mengurangi permasalahan tersebut. Tindakan tersebut dapat dilakukan dengan mengidentifikasi, menilai dan memetakan kawasan hutan yang memiliki nilai konservasi tinggi (HCV) dan dianggap penting di luar kawasan lindung. Konsep HCV menjadi unsur penting dalam pengelolaan hutan berkelanjutan dan pemantauan kawasan hutan bernilai konservasi tinggi. Identifikasi kawasan HCV berguna dalam penyusunan rencana tata ruang wilayah kawasan hutan untuk pemanfaatan kawasan hutan sesuai dengan fungsinya sehingga memberikan keseimbangan antara manfaat ekologis, ekonomi dan budaya. Penelitian ini dilakukan di DAS Ciliwung Hulu pada bulan Mei sampai November 2015 dan bertujuan untuk: (1) Mengidentifikasi Kawasan Bernilai Konservasi Tinggi aspek jasa lingkungan pengendali erosi dan sedimentasi (HCV 4.2), (2) Menganalisis konsistensi HCV 4.2 berdasarkan kemampuan lahan dan PP No. 26 Tahun 2008, (3) Menyusun arahan pengelolaan DAS untuk mengendalikan perubahan penggunaan lahan di kawasan HCV 4.2. Prediksi erosi potensial DAS dilakukan menggunakan kriteria HCV Toolkit untuk menentukan tingkat bahaya erosi. Area HCV 4.2 merupakan area dengan tingkat erosi berat dan sangat berat. Analisis kemampuan lahan menggunakan metode yang dideskripsikan dalam Klingibel dan Montgomary. Kelas kemampuan lahan ditentukan berdasarkan 2 parameter yaitu erosi dan kemiringan lereng. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebesar 13 630 ha (90%) dari total luas DAS Ciliwung Hulu teridentifikasi sebagai daerah HCV 4.2, yang ditandai dengan potensi erosi berat dan sangat berat. Analisis kemampuan lahan menunjukkan bahwa di DAS Ciliwung Hulu terdapat 7 kelas kemampuan lahan (kelas I, II, III, IV, VI, VII, dan VIII) di mana kelas IV (3 915 ha) dan VIII (3 960 ha) mendominasi daerah penelitian. Dari analisis konsistensi, diketahui bahwa 75% (10 236 ha) dari wilayah HCV 4.2 tidak konsisten dengan kelas kemampuan lahan dan PP No. 26 tahun 2008, sedangkan yang konsisten sebesar 25% (3 394 ha). Arahan pengelolaan DAS disusun berdasarkan kemampuan lahan dan PP No.26 Tahun 2008 adalah adalah 1). Peningkatan Luasan Hutan sesuai dengan Fungsi Kawasan mampu menurunkan aliran permukaan serta meningkatkan aliran dasar dan aliran lateral, 2). Penerapan agroteknologi pada lahan kering di luar kawasan hutan mampu menurunkan overlanflow dan meningkatkan baseflow, aliran lateral serta storage.
Keyword: Kawasan bernilai konservasi tinggi, jasa lingkungan, erosi dan sedimentasi

Judul: Kebijakan Rehabilitasi Lahan Kritis Pada Daerah Aliran Sungai (DAS) Berbasis Pengambilan Keputusan Fuzzy (Studi Kasus DAS Cisangkuy).
Abstrak: Dalam dekade terakhir ini, frekuensi dan intensitas terjadinya bencana alam yang berkaitan dengan lahan seperti longsor dan banjir semakin meningkat. Salah satu faktor lain yang menyebabkan terjadinya bencana alam adalah degradasi lahan akibat pengelolaan lahan yang salah (Indrayati, 2013; Rosyidie, 2013). DAS Cisangkuy merupakan salah satu DAS yang dikategorikan sebagai DAS yang kritis, sehingga perlu diupayakan pengelolaan secara efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk menyusun strategi rehabilitasi lahan kritis di DAS Cisangkuy, didahului dengan melalukan evaluasi terhadap kondisi DAS, dilanjutkan dengan pengklasifikasian lahan kritis. Telaahan terhadap kondisi umum DAS Cisangkuy dilakukan dengan mengevaluasi peta penutupan/penggunaan lahan yang diterbitkan oleh Direktorat Jenderal Perencanaan Lingkungan dan Kehutanan, Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan, antara tahun 2011 sampai 2015 sehingga diperoleh kecerenderungan perubahan penggunaan lahan pada DAS tersebut. Evaluasi juga dilakukan terhadap program rehabilitasi yang dilaksanakan oleh Balai Pengelolaan Daerah Aliran Sungan dan Hutan Citarum Ciliwung (BPDHLCC). Klasifikasi lahan kritis dilakukan berbasis Hydrologic Response Unit (HRU) yang dihasilkan dari simulasi perangkat lunak Soil and Water Analysis Tool (SWAT). Pada Klasifikasi lahan kritis digunakan citra satelit SPOT 6 tahun 2015 sebagai data dasar tutupan/penggunaan lahan, sedangkan perhitungan nilai kekritisan lahan dilakukan dengan dua metoda yaitu metoda crisp dan metoda fuzzy Sugeno. Penyusunan strategi rehabilitasi lahan kritis dilakukan berdasarkan hasil klasifikasi lahan kritis dengan metoda fuzzy. Hasil evaluasi berdasarkan peta tutupan/penggunaan lahan yang diterbitkan oleh Direktorat Jenderal Perencanaan Lingkungan dan Kehutanan, Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan, antara tahun 2011 sampai 2015 menunjukkan pada perioda tersebut DAS Cisangkuy mengalami penurunan tutupan. Kegiatan konservasi melalui program agroforestri yang dilakukan oleh BPDAS Citarum- Ciliwung menunjukkan hasil yang positif, selain memperbaiki tutupan dan konservasi tanah, program ini juga memberikan edukasi kepada masyarakat setempat. Pelaksanaan kegiatan agroforestry di kawasan hutan lindung dan kawasan konservasi harus dipersiapkan dan dikaji secara seksama sehingga tujuan kegiatan rehabilitasi lahan dapat tercapai. Persiapan harus mencakup kebijakan dalam bentuk aspek hukum, kriteria dan peraturan pelaksanaan, dan metode pemantauan dan evaluasi. Pelaksanaan program argoforestry sebagai program rehabilitasi lahan kritis di kawasan lindung, jika diimplementasikan dengan baik tidak hanya akan mengembalikan daya dukung lingkungan namun juga akan meningkatkan kesejahteraan masyarakat setempat. Hasil deliniasi DAS Cisangkuy menggunakan perangkat lunak SWAT, menunjukkan bahwa wilayah penelitian terbagi menjadi 9 DAS Sub DAS. Pembagian lebih lanjut berdasarkan kemiripan tutupan lahan, kemiringan kemiringan, dan jenis tanah di setiap sub-DAS membentuk 744 HRU. Evaluasi lahan kritis berdasarkan HRU memberikan beberapa keuntungan termasuk efisiensi dalam menghitung skor kritis dibandingkan perhitungan secara manual untuk masing-masing "plot". Pada klasifikasi berbasis HRU, perhitungan dilakukan hanya sekali untuk semua "plot tanah "yang termasuk dalam HRU yang sama. Keuntungan lainnya adalah dihasilkannya nilai erosi juga diperlukan pada perhitungan nilai kritis lahan. Hasil simulasi SWAT menunjukkan variasi tingkat erosi di wilayah studi berkisar antara sangat ringan (1,68 ton / ha / tahun) sampai sangat berat (879,83 ton / ha / tahun). Besarnya erosi hasil simulasi SWAT masih berada dalam kisaran tingkat erosi DAS Citarum hulu, yaitu antara 0,1 ton / ha / tahun sampai 7,3 x 104 ton / ha / tahun (Poerbandono et al., 2006). Hasil klasifikasi lahan kritis menggunakan metoda Crisp menunjukkan bahwa 110 HRU termasuk klasifikasi Sangat Kritis, 341 HRU
Keyword: DAS, Fuzzy, GIS, HRU, lahan kritis

Judul: Sintesis BaTiO3 dari Campuran Ba(OH)2 dan TiO2 dengan Tambahan PbO
Abstrak: Piezoelectric material can generate electric field in response to applied mechanical stress. Conversely, they can stretch and contract in response to an electric field. This material can be used for many applications such as transducer, microphone, ultrasound, and pressure gauge. Barium titanate is a ferroelectric material with piezoelectric properties that can be synthesized easily. The aim of this study is to synthesis barium titanate from mixture of Ba(OH)2 and TiO2, also observe its optimum temperature and the effect of PbO addition. The method of synthesis was solid-state reaction and sol-gel method, then the products were characterized with x-ray diffraction (XRD). Based on XRD analysis, the optimum temperature for both methods was 800°C. Addition of PbO to BaTiO3 in the solid-state reaction formed a compound with formula of Ba1-xPbxTiO3. The addition has changed diffraction pattern peak at 2θ and strengthened its tetragonal structure. The best result was obtained at x of 0.5 which will form a compound of Ba0.5Pb0.5TiO3.
Keyword: