Judul: Pola penggunaan air susu ibu (ASI) di daerah Bogor : studi kasus di desa Cibuntu dan Kelurahan Paledang
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari pola peng- gunaan air susu ibu (ASI) di daerah perkotaan dan pedesaan di Bogor, juga untuk mengetahui faktor-faktor yang mempe- ngaruhi penggunaan ASI tersebut. Pada penelitian ini dipilih Desa Cibuntu, Kecamatan. Ciampea sebagai daerah pedesaan dan Kelurahan Paledang, Kecamatan Kota Bogor Tengah sebagai daerah perkotaan. Se- bagai responden dari kedua wilayah tersebut diambil masing- masing 35 keluarga yang mempunyai bayi berumur O sehinggga seluruhnya terdapat 70 responden. - 12. bulan, Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar bayi (91,4%) di daerah pedesaan dilahirkan di rumah sendiri, se- dangkan di daerah perkotaan, selain di rumah sendiri (42,8%) ada juga yang di Rumah Sakit Bersalin (28,6%), Puskesmas (20%) atau Rumah Sakit Umum (8,6%). Di daerah pedesaan se- bagian besar persalinan dibantu oleh tenaga non medis (Pa- raji atau Dukun Beranak), sedangkan di daerah perkotaan ba- nyak dibantu oleh tenaga medis seperti Dokter dan Bidan. Yang melahirkan di rumah sendiri umumnya dirawat gabung, sedangkan yang dilahirkan di Rumah Sakit Bersalin, Rumah ...
Keyword: 

Judul: Mempelajari hubungan faktor pribadi, keluarga dan sosial dengan pola pemberian asi pada ibu pekerja : studi kasus di komplek taman Cimanggu, Desa Kedung Waringin, Kecamatan Kedung Halang, Kabupaten Bogor, Provinsi Jawa Barat
Abstrak: Tujuan umum dari penelitian ini adalah untuk mengetahui hubungan faktor pribadi, keluarga dan sosial dengan pola pemberian ASI pada ibu pekerja. Sedangkan tujuan khusus penelitian adalah untuk mengetahui hubungan faktor pribadi ibu, faktor keluarga dan faktor sosial dengan sikap ibu terhadap penyusuan, serta hubungan sikap ibu terhadap penyusuan dengan pola pemberian ASI dan umur penyapihan anak. Contoh penelitian adalah ibu-ibu rumah tangga yang bekerja dan mempunyai anak kandung berumur 0 3 tahun (batita) yang sudah tidak diberi ASI pada saat penelitian dilakukan. Contoh diambil sebanyak 50 orang secara acak sederhana. Data primer yang dikumpulkan identitas keluarga (jumlah anggota keluarga, hubungan dengan kepala keluarga, jenis kelamin, umur, pendidikan, dan pekerjaan), sikap contoh terhadap penyusuan, pola pemberian ASI, umur penyapihan anak, dan tiga faktor yang berhubungan dengan sikap contoh terhadap penyusuan yang terdiri atas faktor pribadi contoh (pengetahuan tentang ASI dan keadaan kesehatan), faktor keluarga (struktur keluarga dan sikap suami terhadap penyusuan), dan faktor sosial (lama waktu bekerja, promosi susu buatan, nasehat selama kehamilan dan setelah persalinan, serta pandangan 'modern' terhadap penggunaan susu buatan). Data primer diperoleh melalui wawancara terhadap contoh penelitian. Untuk mengetahui sikap suami contoh terhadap penyusuan dilakukan wawancara terhadap suami contoh.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm