Judul: Kualitas Gas Rumah Kaea Aklbat Pemadaman Kebakaran Di Lahan Gambut Dengan Menggunakan Air Laut
Abstrak: Beberapa kali kebakaran besar teljadi sejak awal tahun 1980-80, yaitu pada tabun 1982, 1983, 1991, 1994, dan 1997/1998 telah menimbulkan ~ ckonomi yang tinggi maupun kcrusaka.n ckosistem. misalnya. asap yang ditimbulkan mencemari udara, mcngganggu kesehatan manusia dan mcngbambat scktor pcrbubungan, selain im dampak sasiaI kebakaran butan dan Iahan terutama di tingkat desa yaitu kotidaknyamanan dan hilangnya hari boja (UNDP. 1998~ Kebakaran butan tidak hanya tcljadi di laban )'8DI bcrasal dari Ianah-tanah mineral namun juga dapat tajadi eli _ yang lBDahnya merupakan _ ClIpIIik alau disebut juga dengan bulan rawa gambut. Pada kondisi normal dengan kanduDgan air yq cukup tinggi sepanjang taboo, butan seperti inj sulit untuk terbakar walaupun pada saat padang rumput yang sebclahnya terbakar. namun pada musim kering yang ckstrim api dapat mcmbakar bahaa bakar permukaan dan menjangkau kepada lapisan gambut yang lebib daIam. Api alcan cenderung bcrkembang setelah mcmatikan pabon dan menjadi sangat sulit dikendalikan (Aryanti. 2001). Dampak Iangsung dari kebakaran butan yang mmgganggu bagi kebidupan adalah munculnya gangguan asap yang terdiri atas gas dan partikel yang membahayakan kebidupan manusia. gas-gas yang yang dihasiikan dari suatu proses pembakaran scperti CO. CO2. C14 NOx dan non-methan hidrokarbon dapat menimbulkan gangguan pemapasan pada manusia. mempercepat pemanasan global (efek rumah kaca) dan memperbwuk polusi udara (Goldammer, 1997 clalam Aryanti, 2001). Efek rumah kaca adalah suatu keadaan dimana terjadi peningkatan temperatur bumi sebagai akibat terhalangnya proses radiasi kembali dari pennukaan bumi dalam bentuk gelombang panjang oleh karena melimpahnya gas-gas rumah kaca di atmO$f« rnclebihi konsentrasi nonnal, yang termasuk gas-gas rumah kaca adalah CO2, CH., N20 dan CFCs (Vagi dan Minami, 1989 dolam Murtanti, 1994). Penelitian ini dilaksanakan pada bulan September 200 I sampai dengan November 200 I dan berlokasi di Laboratorium Kebakaran Hutan dan Laban IPB. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah dengan cara simulasi di dalam Laboratorium. Gambut yang digunakan adalah gambut tipe saprik, hemik, dan fibrik. Plot penelitian berjumlah enam buah, dengan luas masing-masing plot 0,15 m2 • Proses pembakaran diawali dengan pemyiapan bahan bakar, pengukuran parameter sebelum pembakaran, pengukuran parameter cuaca, dan pembakanm plot. Parameter yang diukur pada saat pembakaran berlangsung adalah pengukuran kondisi cuaca, pengukuran laju penjalaran api, pengukuran tinggi api, pengukuran suhu pembakaran dan pengukuran bahan bakar yang tersisa. Untuk perhitungan emisi digunakart rumus Seiler dan Crutzen (1980). Pada gambul tipe saprik dengan suhu udara 33°C (plot I) dan 36°C (plot 2), kelembaban udara 600/0 (plot I) dan 55% (plot 2), ketehalan bahan bakar 14,9 em (plot I) dan 14,4 em (plot 2), serta kadar air bahan bakar berkisar antara 9,7 - 23,1% (plot 1) dan antara 7,9 - 25,4% ( plot 2) temyata perilaku api menunjukkan rata-rata tinggi api adalah 102 em (plot 1) dan 114 em (plot 2) dengan kecepatan penjalaran api 0,2 mlmenit (plot I) dan 0,2 mlmenit (plot 2). Pelaksanaan pembakaran untuk gambul tipe hemik dilakukan pada suhu udara 33°C (plot 1 dan 2), kelembaban udara 65% (plot I) dan 60% (plot I), ketebalan bahan bakar 13,8 em (plot 1) dan 14 em (plot 2), serta kadar air bahan bakar berkisar antara 9,1 - 20,5% (plot I) dan 8,6 - IS,90A. (plot 2) mempedihatkan
Keyword: 

Judul: Pengaruh kekeringan terhadap kadar air gambut dan akibatnya pada perilaku api
Abstrak: Salah satu tipe hutan yang ada di Indonesia adalah hutan gambut. Ekosistem hutan gambut yang unik (selalu tergenang air dan tanahnya yang masam) menjadikannya berbeda dengan ekosistem hutan hujan lainnya. Hutan di Indonesia merupakan sumber daya alam yang sangat penting bagi kesejahteraan manusia dan dianggap sebagai salah satu pusat biodiversity dunia. Akan tetapi areal yang sangat penting tersebut, saat ini berada di bawah ancaman kerusakan yang hebat seiring dengan perkembangan kepentingan terhadap hutan, seperti eksploitasi yang berlebihan dan kerusakan karena kebakaran. Kebakaran hutan gambut yang cenderung meningkat diakibatkan oleh banyak faktor seperti perubahan iklim yang tidak menentu akibat El-Nino sehingga musim kemarau menjadi lebih lama dari biasanya yang berdampak pada rendahnya kadar air bahan bakar. Antisipasi dari perilaku api adalah salah satu aspek yang paling penting dari pengendalian kebakaran. Pilihan cara untuk mengantisipasi kebakaran liar dan membawanya menuju kebakaran yang terkendali tergantung dari besarnya atau bagaimana perilaku api, penyebarannya, arah dari penjalaran dan intensitasnya. Aspek perilaku api yang sangat berpengaruh untuk permulaan dari penyebaran api adalah bahan bakar yang tersedia, energi yang cukup untuk membuat bahan bakar berada pada temperatur penyalaan, dan kecukupan oksigen. Bagaimana api berperilaku, ditentukan oleh faktor-faktor yang berhubungan seperti bahan bakar, cuaca, topografi, perubahan iklim dan waktu terjadinya kebakaran (Brown dan Davis, 1973). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh kekeringan terhadap kadar air gambut dan akibatnya pada perilaku api. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan September 2001 sampai dengan November 2001 dan berlokasi di Laboratorium Kebakaran Hutan dan Lahan Fakultas Kehutanan IPB. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah dengan cara simulasi didalam Laboratorium. Gambut yang digunakan adalah gambut tipe saprik, hemik, dan fibrik. Plot penelitian berjumlah 8 buah (untuk perlakuan kering masing-masing tipe gambut terdiri dari 2 plot sedangkan untuk perlakuan basah. hanya terdiri dari gambut tipe hemik dan saprik, dengan luas masing-masing plot 0,15 m²). Proses pengambilan data meliputi pengukuran kadar air pada masing-masing plot setiap 3 hari sekali, penyiapan bahan bakar, pengukuran parameter sebelum pembakaran, pengukuran parameter cuaca, dan pembakaran plot (hanya untuk perlakuan kering). Parameter yang diukur pada saat pembakaran berlangsung adalah pengukuran kondisi cuaca, pengukuran laju penjalaran api, pengukuran tinggi api, pemgukuran suhu pembakaran dan pengukuran bahan bakar yang tersisa. Rancangan percobaan yang digunakan adalah Rancangan Acak Lengkap (RAL) dan Uji Duncan pada selang kepercayaan 95%...
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm