Judul: Prediksi Awal Musim Hujan Menggunakan Data Southern Oscillation Index dengan Support Vector Regression
Abstrak: Climate is one of the important aspects in human life. The information about prediction and forecasting is required, especially in agricultural sector. However, the current prediction for rainy season onset using linear regression method is not very good.The main objective of this research is to develop a model using support vector regression to predict the onset of the rainy season, in order to get the accuracy of climate information. Rainy season onset prediction has been attempted at 1 weather stations in Indramayu. The data used in this study is the Southern Oscillation Index (SOI) from June to August and the onset of the rainy season (AMH) from 1979-2008. The domain of the SOI was selected based on the correlation. Prediction result was evaluated using the root mean squared error and squared correlation coefficient. The average squared correlation coefficient value obtained was 0.7 and the root mean squared error was 2.3 using the RBF kernel function.
Keyword: 

Judul: Pendugaan Curah Hujan Musim Kemarau Menggunakan Data Southern Oscillation Index dan Suhu Permukaan Laut NINO3.4 dengan Metode Support Vector Regression
Abstrak: Various climate disasters in Indonesia are mostly related to the El Nino Southern Oscillation (ENSO) phenomenon. The variability of climate especially rainfall is strongly related to this phenomenon. Southern Oscillation Index (SOI) and sea surface temperature anomaly (SSTA) at Nino3.4 region are two common indicators used to monitor phenomenon of El Nino and La Nina. Furthermore, SOI and NINO SSTA can be the indicator to find the rainfall probability in a particular season, related to the existing condition of climate irregularities. This research was conducted to estimate the rainfall during dry season at Indramayu district. The basic method used in this study was Support Vector Regression (SVR). Predictors used were SOI and NINO3.4 sea surface temperature (SST) data. The experiments were conducted by comparing the model performance and prediction results. The training set was clustered in advance and then SVR model was generated using RBF kernel based on their clustering result. This research obtained an SVR model with correlation coefficient of 0.76 and NRMSE error value of 1.73
Keyword: 

Judul: Pemurnian dan karakterisasi enzim katepsin dari ikan bandeng (Chanos chanos Forskall)
Abstrak: Ikan merupakan salah satu komoditas yang cepat mengalami kemunduran mutu. Kemunduruan mutu ini diakibatkan oleh adanya aktivitas bakteri dan kerja dari enzim proteolitik. Enzim ini bekerja menghidrolisis ikatan peptida pada protein. Salah satunya ialah enzim katepsin. Enzim katepsin dipercaya berperan dalam proses pelunakan daging pada ikan selama proses kemunduran mutu. Karakterisasi enzim katepsin perlu dilakukan untuk melihat faktor lingkungan apa saja yang berpengaruh terhadap aktivitas enzim katepsin, selain itu juga dengan mengkarakterisasi akan diperoleh informasi kondisi optimum enzim katepsin bekerja sehingga pada rantai penanganan ikan dapat dihindari faktor-faktor yang dapat meningkatkan kerja enzim katepsin. Tujuan penelitian ini adalah memurnikan enzim katepsin dari ikan bandeng serta mengkarakterisasi enzim katepsin yang telah dimurnikan. Metode penelitian ini dilakukan melalui beberapa tahap. Tahap pertama yakni ekstraksi kasar daging ikan bandeng. Hasil dari ektrak kasar, lalu dipresipitasi dengan ammonium sulfat, hasilnya kemudian didialisis. Enzim yang telah dimurnikan kemudian dikarakterisasikan suhu, konsentrasi substrat, pengaruh logam, pH dan dilakukan elektroforesis SDS-PAGE dan zimogram untuk mengetahui bobot molekul enzim yang dihasilkan. Enzim katepsin pada tahap ektraksi kasar memiliki aktivitas spesifik sebesar 0,8598 U/mg. Pemurnian lebih lanjut dengan menggunakan ammonium sulfat dengan konsentrasi sebesar 70% (b/v) didapatkan aktivitas spesifik sebesar 4,4643 U/mg. Setelah didialisis menggunakan 12 kDa selama 6 jam diperoleh aktivitas spesifik sebesar 14,4404 U/mg. Karakterisasi katepsin dilakukan untuk mengetahui pengaruh lingkungan terhadap aktivitas dari enzim katepsin, selain itu juga untuk melihat pada titik berapa enzim katepsin bekerja secara optimal. Kondisi optimum enzim katepsin bekerja pada suhu 40 °C, pH 4, dan konsentrasi substrat 3%. Sementara keberadaan ion logam akan menghambat aktivitas enzim katepsin. Enzim Katepsin terestimasi memiliki bobot molekuk sebesar 86,87 kDa.
Keyword: