Judul: Pendugaan Emisi CO2 dari Lahan Gambut dengan Menggunakan Model Artificial Neural Network (ANN).
Abstrak: Indonesia memiliki lahan gambut yang sangat luas dan sangat berpotensi untuk dimanfaatkan. Namun apabila dimanfaatkan, dapat mengakibatkan terjadinya isu lingkungan yang harus diperhatikan. Salah satu isu lingkungan tersebut adalah emisi CO2 yang merupakan salah satu gas rumah kaca dan berpengaruh secara langsung terhadap global warming. Oleh karena itu diperlukan monitoring emisi CO2 yang terjadi agar lahan gambut dapat dimanfaatkan dengan baik. Penelitian bertujuan untuk menganalisis pengaruh lingkungan biofisik terhadap emisi CO2 dari lahan gambut, Mendapatkan metode pendekatan untuk menduga emisi CO2 dari lahan gambut dengan cepat dan murah menggunakan model ANN dan melakukan pendugaan emisi CO2 dari lahan gambut menggunakan Model ANN dengan membandingkan dua lokasi yang memiliki karakteristik lingkungan yang berbeda. Pada penelitian ini dilakukan pengukuran emisi CO2 lahan gambut dengan menggunakan Licor 8100 dan pada saat bersamaan juga dilakukan pengukuran terhadap parameter lingkungan biofisik yang meliputi suhu tanah, kelebaban tanah dan kedalaman muka air tanah. Dari hasil pengukuran maka data akan dianalisis dengan menggunakan model ANN untuk mendapatkan dugaan emisi CO2 dari lahan gambut. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh bahwa Faktor lingkungan biofisik dapat mempengaruhi Emisi CO2 dari lahan gambut. Emisi CO2 berkorelasi positif dengan suhu tanah dan kedalaman water table dan berkorelasi negatif terhadap kelembaban tanah. Jika suhu tanah dan kedalaman water table tinggi maka emisi yang dikeluarkan juga akan tinggi begitu juga sebaliknya. Jika kelembaban naik maka emisi CO2 yang dihasilkan akan menurun begitu juga sebaliknya. Metode pendugaan emisi CO2 menggunakan model ANN dapat digunakan dengan korelasi tertinggi di Pulau Padang sebesar 0.55 dan korelasi tertinggi di Meranti sebesar 0,74. Fluktuasi emisi CO2 estimasi mengikuti fluktuasi Emisi CO2 dari hasil pengukuran. Dari model ANN dihasilkan monograf yang menggambarkan karakteristik Pulau Padang dan Meranti yang berbeda. Monograf ini dapat digunakan untuk membantu pengukuran dilapangan tanpa harus menggunakan ANN lagi. Monograf ini dapat dibuat berdasarkan rentang water table yang diinginkan untuk membantu pengukuran dilapangan.
Keyword: emisi CO2, suhu tanah, kelembaban tanah, kedalaman water table, model ANN

Judul: Pendugaan cadangan karbon dan emisi gas rumah kaca  pada tanah gambut di hutan dan semak belukar yang telah  di Drainase
Abstrak: Indonesia memiliki lahan gambut yang cukup luas, diperkirakan 17 juta ha yang tersebar di 3 pulau besar yaitu Sumatera, Kalimantan, dan Papua. Tingginya cadangan karbon di lahan gambut serta cukup luasnya lahan gambut Indonesia menjadikan Indonesia salah satu negara yang harus ikut serta mengambil peran dalam isu global saat ini yaitu perubahan iklim. Semakin luasnya lahan gambut yang dibuka untuk kepentingan industri maupun upaya intensifikasi pertanian dengan jalan pembukaan dan pembuatan saluran drainase di lahan gambut mengakibatkan cadangan karbon di lahan gambut semakin cepat berkurang dan terjadi peningkatan emisi CO2. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur cadangan karbon dan emisi CO2 pada tanah gambut kaitannyadengan jarak dari saluran drainase dan penggunaan lahan. Penelitian ini dilakukan di Desa Simpang Kecamatan Kaway XVI, Meulaboh- Aceh Barat. Pengambilan sampel dilakukan pada 5 transek dimana 2 transek pada lahan hutan dan 3 transek pada semak belukar. Di 5 transek tersebut ditentukan 5 titik sampling untuk setiap transeknya. Titik sampling tegak lurus dengan saluran drainase dengan jarak masing-masing 5 m, 10 m, 50 m, 250 m, dan 500 m dari saluran drainase.
Keyword: 

Judul: Grup dan Homomorfisma Grup pada Rubik Revenge
Abstrak: Rubik cube is a kind of puzzle game. A player must arrange rubik sides, which have been disordered, back to the position where every side has the same colour. This paper does not focus on the settlement solution, but instead on proving the existence of a group homomorphism between rubik movement group and S96 symmetric permutation group in rubik revenge. Firstly, it has been proved that rubik movement set is a group. Then, it also has been proved that the M set, which contains numeric labels of 1 until 96 in cubinos sides, is S96 symmetric permutation group.
Keyword: