Judul: Kajian Tingkat Keamanan Susu Ultra High Temperature  (UHT) Impor terhadap Listeria monocytogenes
Abstrak: Listeria monocytogenes merupakan salah satu bakteri patogen yang mendapat perhatian dalam industri pangan dan kesehatan masyarakat. Bakteri tersebut menimbulkan penyakit listeriosis pada manusia dan telah dilaporkan menyebabkan kasus kematian di beberapa negara sehubungan dengan memakan produk pangan termasuk susu pasteurisasi. UHT merupakan salah satu teknik pasteurisasi susu untuk memusnahkan mikroba patogen termasuk L. monocytogenes. Keberadaan L. monocytogenes pada produk akhir dimungkinkan karena cemaran pasca pasteurisasi yang berasal dari lingkungan karena bakteri ini ditemukan tersebar luas di lingkungan alam, pangan, hewan maupun tumbuhan. Besarnya jumlah importasi susu UHT ke Indonesia dan adanya dugaan belum terbebasnya dari L. monocytogenes menjadikan hal ini sebagai permasalahan utama pada penelitian ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran keamanan susu UHT impor ditinjau dari keberadaan L. monocytogenes dengan harapan hasil penelitian ini bermanfaat dalam menyusun kebijakan teknis kegiatan importasi untuk mencegah peluang masuknya L. monocytogenes melalui media susu UHT.
Keyword: 

Judul: Detection of Listeria monocytogenes in Pasteurized Milk Sold in Supermarkets in Bogor City and its Relationship with Human Health
Abstrak: Listeria monocytogenes adalah salah satu bakteri patogen untuk manusia dan hewan yang ditularkan melalui makanan. Bakteri ini kadang-kadang masih ditemukan dalam produk yang sudah diolah. Hal tersebut dimungkinkan karena bakteri ini membetunk biofilm. Kontaminasi Listeria monocytogenes pascapengolahan makanan merupakan titik kritis untuk kesehatan masyarakat. Penelitian ini dilaksanakan dalam dua cara. Cara pertama adalah metode kualitatif untuk mendeteksi kehadiran Listeria monocytogenes dalam susu pasturisasi yang dijual di supermarket. Cara kedua adalah metode kuantitatif bertujuan untuk melihat gambaran pertumbuhan Listeria monocytogenes yang ditumbuhkan dalam susu steril dan disimpan pada suhu rendah(4oC) selama 7 hari. Sejumlah 32 sampel susu pasturisasi yang dibeli dari beberapa pasar swalayan di Bogor dibiakkan dalam media khusus untuk Listeria sp (Listeria enrichment broth, Oxford, Tryptose soy agar with yeast extract, Tryptose soy broth with yeast extract and SIM), dan untuk konfirmasi di lakukan uji CAMP, katalase, KOH dan uji kimiawi (rhamnose, xylose dan mannitol) serta pewarnaan GRAM. Hasil yang diperoleh dengan metode kualitatif menunjukkan hasil negatif. Hasil penelitian dari metode kuantitatif belum menunjukkan pertumbuhan Listeria monocytogenes pada hari pertama, kedua, ketiga dan keempat. Pada hari kelima pertambahan jumlah bakteri ini meningkat dengan tajam. Hal ini mengindikasikan bahayanya produk olahan susu yang terkontaminasi oleh Listeria monocytogenes walaupun disimpan dalam suhu rendah.
Keyword: Listeria monocytogenes, susu pasturisasi, jumlah coloni, kesehatan manusia

Judul: Real Option Valuation Using Binomial Decision Trees.
Abstrak: A firm that decides to invest has a choice to invest in real assets. A method which is usually used in valuation of the project is discounted cash flow (DCF) method. But, this method can’t be used in projects that account for value of managerial flexibility, such as decision to suspend operations temporarily. Therefore, this kind of project needs to be assessed using real option. Real option valuation can be done in some ways, including the use of path-dependent simulation, as well as closed-form models like Black-Scholes model, partial differential equation, and binomial or multinomial approaches. In this paper, real option valuation using binomial decisions id discussed. Determination of the project value can be done in three steps. First, calculate the expected present value of the project. Next, calculate volatility of the project using Monte Carlo simulation. Last, construct a binomial tree to model the dynamics of the project value using the parameters of the stochastic process, and then add some decision nodes to model the project’s real options.
Keyword: