Judul: Pengembangan usaha ekowisata di Suaka Margasatwa Cikepuh dan sekitarnya
Abstrak: Kabupaten Sukabumi memiliki 3 lokasi yang berdekatan di satu garis pantai selatan kabupaten ini, yaitu Suaka Margasatwa (SM) Cikepuh, Pantai Pangumbahan dan Pantai Ujung Genteng. Ketiganya memiliki keunggulan potensi serta pengelolaan yang berbeda. Pengelolaan yang masih terkotak - kotak menyebabkan tidak sinergisnya upaya pengembangan, sehingga justru menimbulkan ancaman terhadap sumberdaya dam yang menjadi potensinya. Pengembangan usaha ekowisata dilakukan untuk meningkatkan secara optimal dan lestari manfaat ekonomi, ekologi dan sosial. Maka perlu dilakukan penelitian untuk mengidentifikasi kondisi dan menyusun strategi pengembangan usaha ekowisata.
Keyword: 

Judul: Pengembangan Ekowisata Di Suaka Margasatwa Bukit Batu Kecamatan Bukit Batu Kabupaten Bengkalis Provinsi Riau
Abstrak: Suaka Margasatwa Bukit Bukit (SMBB) merupakan kawasan rawa gambut habitat bagi flora dan fauna endemik. SMBB memiliki luas 21.500 ha yang terletak di Kecamatan Bukit Batu Kabupaten Bengkalis. Keunikan ekosistem serta flora dan faunanya membuat kawasan SMBB menarik untuk dikunjungi. Ekowisata merupakan salah satu kegiatan wisata yang sesuai dikembangkan di SMBB. Pengembangan ekowisata tersebut harus sesuai dengan fungsi kawasan dan daya dukungnya, untuk itu perlu diketahui karakteristik dan potensi obyek dan daya tarik wisata alam (ODTWA) di dalamnya. Penelitian ini bertujuan untuk; (1) menganalisis kondisi obyek dan daya tarik wisata alam; (2) menganalisis daya dukung; (3) merumuskan strategi pengembangan ekowisata di SMBB. Analisis potensi obyek dan daya tarik wisata alam menggunakan pedoman Analisis Daerah Operasi-Obyek dan Daya Tarik Wisata Alam (ADO-ODTWA) Ditjen PHKA (2003). Analisis daya dukung menggunakan formula Douglass (1982). Strategi pengembangan ekowisata menggunakan analisis SWOT. SMBB memiliki potensi obyek dan daya tarik wisata alam yang layak untuk dikembangkan. Potensi obyek wisata dan daya tarik wisata yang terdapat di SMBB yaitu: (1) keindahan sungai dan tasiknya; (2) flora dan fauna; (3) kawasan gambut; (4) pondok dan perkebunan masyarakat; (5) stasiun riset ekominawisata Balitbang dan Canopy tower; (6) pondok penelitian jepang; dan (7) wisata jelajah desa. Jumlah wisatawan sesuai dengan daya dukung ekologi kawasan untuk masing-masing kegiatan wisata yaitu: (1) jumlah wisatawan untuk kegiatan berkemah adalah 14.116 orang/tahun; (2) untuk kegiatan berperahu 57.935 orang/tahun; (3) untuk pengamatan burung 2.380 orang/tahun. Perumusan strategi pengembangan ekowisata di SMBB menghasilkan 9 strategi, yaitu: (1) mengembangkan kawasan SMBB sebagai lokasi ekowisata; (2) SMBB sebagai alternatif lokasi ekowisata Provinsi Riau;(3) meningkatkan pemahaman masyarakat pemtingnya kawasan; (4) membuat blok pengelolaan; (5) pengelola harus bekerjasama dengan Pemerintah, LSM dan masyarakat; (6) memperluas promosi; (7) ketegasan terhadap pelanggaran di kawasan harus ditingkatkan; (8)masyarakat sebagai actor ekowisata; (9) kesadaran masyarakat terhadap sampah
Keyword: daya dukung, daya tarik, SWOT, cagar biosfer, wisata

Judul: Graphology Analysis Based on Letter a and t Using Perceptron.
Abstrak: Graphology or handwriting analysis is a method of identifying, analyzing, evaluating, and understanding personality through the strokes and patterns revealed by handwriting. A person who can analyze handwriting is called a graphologist. A graphologists can be subjective in their assesments different graphologist can have different analysis of the same handwriting. Therefore, a computer technology may help to minimize the subjectivity. This research used perceptron to analyze personality based on handwriting. Perceptron is one method of neural network. This research analyze two letters to letter a and t image. Letter a are represented by 135 images, consisting of 81 images as training data and 54 images as testing data. There are 150 images used for t images, consisting of 90 images as training data and 60 images as testing data.There are 5 experiments consisting of 2 experiments for letter a and 3 experiments for letter t. The result is the character of each class letter a and t where each parameters there are 3 classes. The accuracy of letter t and letter a was 55% and 88.89% respectively.
Keyword: