Judul: Structure of Household Food Demand in Indonesia
Abstrak: Pangsa pengeluaran pangan penduduk suatu negara adalah merupakan indikator dalam menghitung kemiskinan suatu masyarakat. Semakin besar pangsa yang dikeluarkan oleh rumah tangga untuk membeli kebutuhan pangan dibandingkan dengan pengeluaran total maka dikatakan semakin miskin rumah tangga tersebut. Struktur permintaan pangan masyarakat Indonesia dipengaruhi oleh berbagai macam aspek demografi sehingga diperlukan kajian menyeluruh yang mempertimbangkan karakteristik demografi dan wilayah tinggal masyarakat. Selain itu domisili dan bagaimana kebiasaan masyarakat juga ikut memberikan konstribusi tentang bagaimana preferensi konsumsi masyarakat. Perbedaan konsumsi pangan antara masyarakat pedesaan dengan masyarakat perkotaan terjadi karena adanya perbedaan kebiasaan dan preferensi antara masyarakat yang tinggal di pedesaan dengan masyarakat pekerja yang bekerja sebagai kaum urban di daerah perkotaan. Berdasarkan kondisi tersebut perlu dilaksanakan kajian tentang struktur permintaan pangan rumah tangga di Indonesia. Tujuan penelitian ini adalah 1) Menganalisis pola konsumsi pangan rumah tangga di Indonesia. 2) Menganalisis faktor faktor yang mempengaruhi pola konsumsi pangan rumah tangga di Indonesia. 3) Menganalisis perubahan konsumsi pangan rumah tangga akibat perubahan harga, pendapatan dan karakteristik sosial demografi di Indonesia. Metode analisis data yang digunakan pada penelitian ini adalah model Quadratic Almost Ideal Demand System (QUAIDS) dengan menggunakan data Survey Ekonomi Nasional (SUSENAS) tahun 2016. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pola konsumsi masyarakat Indonesia didominasi oleh beras dimana tingkat partisipasi beras adalah yang tertinggi yaitu sebesar 97,27 persen. Sedangkan untuk daging masih sedikit yang mengkonsumsi yaitu dengan tingkat partisipasi 44,20 persen saja. Perubahan pola konsumsi pangan ditangkap melalui nilai elastisitas permintaan. Nilai elastisitas harga sendiri untuk tiap kelompok pangan bernilai negatif artinya pada saat harga barang meningkat maka permintaan akan barang tersebut akan turun. Nilainya yang kecil dari satu diartikan sebagai barang inelastis di mana komoditas yang memiliki nilai absolut yang paling besar berarti relatif lebih elastis dibandingkan dengan komoditas yang memiliki nilai absolut yang lebih kecil. Nilai elastisitas silang menunjukkan bahwa pada saat harga beras naik maka permintaan barang lain turun namun pada saat harga komoditas lain naik maka permintaan beras naik. Hal ini menandakan bahwa rumah tangga di Indonesia masih mementingkan konsumsi beras dibandingkan dengan komoditas lainnya. Perbandingan dari nilai elastisitas silang yang menggambarkan efek perubahan harga beras terhadap permintaan pangan komoditas pangan, pada rumah tangga miskin di desa dengan rumah tangga kaya di desa dapat dijelaskan bahwa nilai elastisitas silang untuk rumah tangga miskin di desa nilainya lebih besar dibandingkan dengan rumah tangga kaya di desa. Perbedaan nilai dapat dimaknai bahwa rumah tangga pada rumah tangga miskin di desa lebih responsif. Penelitian ini membuktikan bahwa beras masih menjadi pangan dan sumber kalori penting dalam rumah tangga karena saat harga beras meningkat maka permintaan bahan pangan lainnya akan turun yang dibuktikan dengan nilai elastisitas silang yang negatif. Sebaliknya jika harga pangan lain meningkat maka permintaan beras akan meningkat dibuktikan dengan nilai elastisitas silang yang positif. Untuk rumah tangga miskin yang lebih responsif dibandingkan dengan kelompok rumah tangga kaya maka kenaikan harga beras akan semakin menyulitkan rumah tangga miskin untuk mengakses komoditas pangan lainnya karena sebagian besar pendapatan dialokasikan untuk membeli beras. Bila dilihat porsi beras terhadap total pengeluaran adalah sebesar 17,6 persen. Jumlah porsi yang besar ini apabila terjadi peningkatan harga beras tidak hanya memengaruhi
Keyword: elasticity of demand, government policy, household spending, consumption patterns

Judul: The Colorie Demand Pattern of Carbohydrate Food Sources in Indonesia
Abstrak: Kualitas pangan yang dikonsumsi merupakan salah satu hal yang menjadi perhatian pemerintah Indonesia untuk membangun ketahanan pangan. Pangan yang dikonsumsi harus seimbang dari sisi komposisi nutrisi. Pangan yang baik dan seimbang diperlukan untuk mencapai hidup sehat, aktif, dan produktif untuk menunjang pembangunan bangsa. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari pola permintaan kalori dari pangan sumber karbohidrat serta hubungannya dengan karakteristik rumah tangga sehingga dapat mendeskripsikan faktor yang memengaruhi permintaan kalori di Indonesia. Data yang digunakan adalah data Susenas bulan Maret tahun 2017 yang mencakup 137 624 rumah tangga pada 34 provinsi di Indonesia. Penelitian ini menggunakan Pendekatan ekonometrika dengan menggunakan model AIDS (Almost Ideal Demand System) yang diduga dengan menggunakan teknik ekonometrika Seemingly Unrelated Regression (SUR). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model AIDS dapat menjelaskan sebesar 34.89 persen dari share pengeluaran komoditas beras, 9.52 persen dapat menjelaskan share pengeluaran komoditas padi-padian, 21.36 persen dapat menjelaskan share pengeluaran untuk umbian dan sebesar 25.97 persen dapat menjelaskan share dari pengeluaran komoditas Makanan Jadi. Dari keempat komoditas tersebut tersebut, beras masih menjadi sumber kalori dari pangan karbohidrat yang paling banyak dikonsumsi oleh rumah tangga. Asupan kalori dari beras memiliki nilai elastisitas pendapatan dan harga yang rendah yang berarti ketika terjadi kenaikan pendapatan dan harga beras secara bersamaan kemungkinan tidak memiliki efek yang berarti terhadap volume konsumsinya. Elastisitas harga pada beras, padi dan umbi dikategorikan inelastis dan kelompok pangan makanan jadi termasuk dalam kategori elastis. Nilai elastisitas silang, memiliki tanda positif dan negatif artinya antara satu sumber karbohidrat dengan yang lainnya merupakan pangan yang saling substitusi dan komplementer. Selain faktor harga dan pendapatan, beberapa variabel sosial ekonomi juga memengaruhi pemilihan rumah tangga dalam menentukan pangan sumber karbohidratnya. Faktor-faktor tersebut antara lain adalah tingkat pendidikan, jumlah anggota rumah tangga, lokasi Jawa luar Jawa dan Istri Bekerja, Food quality is one of the main point that the Indonesian government took attention to develop food security. The food that we consumed needs to be balanced in terms of nutrition composition. Food that is good and balance is needed to have a healthy, active, and productive life to support the nation's development. This research aims to learn about the calorie demand pattern from carbohydrate-based food and its relationship with the household's characteristics to describe factors that influence calorie demand in Indonesia. Data used in this research is based on Susenas data in March 2017, covering 137 624 households from 34 provinces of Indonesia. This research used the econometric approach to understand the consumption of carbohydrate commodities using the AIDS (Almost Ideal Demand System) model. The data was suspected using the econometric technique of Seemingly Unrelated Regression (SUR). This research showed that the AIDS model could explain 35.48% share of expenditure on rice commodity, 10.61% share of expenditure for grains, 22.40% share of expenditure on tubers, and 25.55% share of expenditure on ready-to-eat food commodities. From those four comodities, rice still has the biggest share of calorie sources. Rice has low income elasticity value and price. It means when there is an increase in income and price of rice simultaneously, there is a chance that it did not significantly affect the volume of
Keyword: AIDS, Cabohydrate, Elasticity, Counsumption Pattern

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak