Judul: Kajian Pendugaan Area Kecil dengan Model Zero Inflated Binomial (Studi Kasus Pengangguran di Provinsi Jambi).
Abstrak: Badan Pusat Statistik (BPS) bertanggung jawab secara nasional terhadap ketersediaan data yang diperlukan untuk perencanaan pembangunan sektoral maupun lintas sektoral di Indonesia. Data yang digunakan untuk perencanaan pembangunan di bidang ketenagakerjaan, dikumpulkan melalui Survei Angkatan Kerja Nasional (Sakernas). Kegiatan pengumpulan data ketenagakerjaan melalui Sakernas pertama kali dilaksanakan tahun 1976. Hingga saat ini, Sakernas mengalami berbagai perubahan baik waktu pelaksanaan, level pendugaan, cakupan, maupun metodologinya. Sejak 2015, Sakernas didesain dengan menggunakan metode Three Stage Sampling (Panel Blok Sensus) dan dilaksanakan dengan waktu setiap semesteran, yaitu pada bulan Februari (Semester I) dan Agustus (Semester II). Sakernas Februari didesain memiliki ketelitian yang memadai untuk pendugaan di tingkat provinsi dan nasional. Pendugaan indikator ketenagakerjaan di tingkat kabupaten/kota hanya dilakukan pada bulan Agustus dengan menggunakan jumlah contoh 4 (empat) kali jumlah contoh Sakernas Februari. Pada tahun 2016 tidak tersedia dugaan indikator ketenagakerjaan pada tingkat kabupaten/kota, hal ini dikarenakan tidak ada penambahan contoh pada Sakernas Agustus 2016. Terdapat permasalahan dalam berbagai pendugaan indikator ketenagakerjaan semesteran di tingkat kabupaten/kota, yaitu ketidakcukupan ukuran contoh. Metode pendugaan area kecil merupakan alternatif yang dapat digunakan untuk menduga parameter pada suatu area dengan presisi yang memadai ketika ukuran contoh pada area tersebut terlalu kecil. Pendugaan area kecil dengan model Zero Inflated Binomial adalah metode pendugaan area kecil untuk mengatasi banyaknya nilai nol dalam data respons bertipe biner. Penelitian ini mengembangkan pendugaan area kecil dengan model Zero Inflated Binomial menggunakan seluruh unit desa/kelurahan populasi, yaitu unit yang tersurvei dan tidak tersurvei (SAE ZIB). Pada kajian aplikasinya, penelitian ini melakukan pendugaan area kecil dengan menggunakan model Zero Inflated Binomial untuk menduga proporsi pengangguran terhadap angkatan kerja tingkat kabupaten/kota pada periode Agustus 2016 di Provinsi Jambi, Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendugaan area kecil dengan model Zero Inflated Binomial yang mempertimbangkan unit tersurvei dan tidak tersurvei (SAE ZIB) lebih layak dan lebih baik daripada model yang hanya menggunakan unit tersurvei (SAE ZIB Sintetik) karena memiliki RRMSE yang lebih kecil. Hasil dugaan proporsi pengangguran Provinsi Jambi dengan metode SAE ZIB sama dengan yang dipublikasikan oleh BPS, yaitu terdapat 4 (empat) orang menganggur dari 100 orang angkatan kerja. Metode pendugaan area kecil dengan model Zero Inflated Binomial dapat menghasilkan dugaan proporsi pengangguran / TPT Agustus 2016 tingkat kabupaten/kota di Provinsi Jambi yang sebelumnya tidak dihasilkan oleh BPS karena ketidakcukupan contoh.
Keyword: pendugaan area kecil, zero inflated binomial, pengangguran

Judul: Pendugaan Area Kecil dalam Menduga Tingkat Pengangguran di Kabupaten Bogor
Abstrak: Pendugaan area kecil/Small Area Estimation (SAE) merupakan metode pendugaan alternatif untuk mengatasi masalah ukuran contoh yang kecil. Sifat dari pendugaan ini yaitu meminjam kekuatan dari pengamatan contoh area yang berdekatan dengan memanfaatkan adanya informasi tambahan. Contoh yang tersedia pada pendugaan area kecil akan dikuatkan perannya melalui peubah penyerta sehingga mampu meningkatkan efektivitas ukuran contoh. Peningkatan efektivitas tersebut akan meningkatkan presisi dalam pendugaan dikarenakan galat bakunya akan menjadi kecil. Penelitian yang dilakukan mengkaji kasus pengangguran di Kabupaten Bogor yang mempunyai populasi penduduk terbesar di Provinsi Jawa Barat. Penelitian ini akan dilakukan pada level desa yang menjadi contoh maupun tidak menjadi contoh kemudian akan di agregat hingga level kecamatan dan mengasumsikan adanya pengaruh jumlah unit contoh level desa kedalam model. Penelitian difokuskan pada 38 kecamatan area contoh dan 2 kecamatan area nircontoh. Pada 2 area nircontoh digunakan analisis gerombol dan K-Nearest Neighbor (K-NN) sebagai alat bantu dalam pembentukan model. Kejadian pengangguran di Kabupaten Bogor di asumsikan memiliki sebaran Poisson karena kejadian pengangguran merupakan data cacahan dan memiliki angka kejadian yang kecil. Metode pendugaan area kecil yang digunakan dalam penelitian menggunakan model linear terampat campuran dengan pendekatan kalibrasi. Hasil yang diperoleh menggunakan model linear terampat campuran dengan pendekatan kalibrasi mampu menghasilkan dugaan tingkat pengangguran level kecamatan hingga level kabupaten dengan nilai dugaan pada level kabupaten pada pendugaan area kecil sama terhadap nilai dugaan BPS. Hasil pendugaan area kecil diperoleh 3 kecamatan tertinggi adalah Kecamatan Dramaga sebesar 17.82%, Cigombong sebesar 16.49% dan Nanggung sebesar 14.82%.
Keyword: analisis gerombol, K-Nearest Neighbor (K-NN), model linear terampat campuran, pendekatan kalibrasi

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: