Judul: Dampak Perubahan Faktor-Faktor Ekonomi  terhadap Ketahanan Pangan rumahtangga  Pertanian
Abstrak: Ketahanan pangan rumahtangga merupakan faktor strategis dalam pembangunan sumberdaya manusia. Isu ketahanan pangan makin relevan ketika resiko produksi dan perolehan pangan cenderung meningkat. Penelitian ini bertujuan menganalisis: (1) faktor-faktor determinan ketahanan pangan rumahtangga pertanian pada indikator: produksi usahatani, pendapatan, ketersediaan pangan, pengeluaran pangan, kecukupan energi, dan (2) dampak peningkatan harga input dan output usahatani serta faktor ekonomi lain terhadap produksi usahatani, pendapatan, ketersediaan pangan, pengeluaran pangan dan kecukupan energi rumahtangga pertanian. Untuk menjawab tujuan tersebut dianalisis data sekunder dari penelitian Panel Petani Nasional (PATANAS). Analisis perilaku ekonomi rumahtangga menggunakan pendekatan ekonometrika dengan model persamaan simultan dan diduga dengan metode 2 SLS (Two Stage Least Squares). Analisis dampak perubahan faktor-faktor ekonomi dilakukan dengan metode simulasi.
Keyword: 

Judul: Ketahanan Pangan Rumahtangga Petani Lahan Kering di Kabupaten Sukabumi.
Abstrak: Ketahanan pangan harus diwujudkan tidak hanya pada tingkat wilayah, tetapi juga pada tingkat rumahtangga. Rumahtangga petani lahan kering berusahatani di lahan dengan kesuburan lahan, sumber air, dan curah hujan yang terbatas, sehingga seringkali menjadi sumber kemiskinan dan rawan pangan. Penelitian bertujuan untuk menganalisis (1) kondisi ketahanan pangan rumahtangga petani di lahan kering, (2) faktor-faktor yang berpengaruh terhadap ketahanan pangan rumahtangga petani lahan kering, dan (3) dampak perubahan faktor eksternal dan internal terhadap perilaku ekonomi dan ketahanan pangan rumahtangga petani lahan kering. Penelitian menggunakan data primer yang berasal dari survey rumahtangga petani lahan kering yang menanam padi gogo dan padi sawah di Kabupaten Sukabumi. Analisis menggunakan model ekonometrika dalam bentuk sistem persamaan simultan. Model yang dibagun terdiri dari 30 persamaan struktural dan 23 persamaan identitas, dan diestimasi menggunakan metode Two Stage Least Squares (2SLS). Status ketahanan pangan rumahtangga petani lahan kering berdasarkan derajat kecukupan energi dan porsi pengeluaran pangan berada pada kondisi kurang dan rawan pangan. Faktor penentu ketahanan pangan rumahtangga petani lahan kering adalah jumlah dan harga input produksi, harga output, alokasi waktu kerja pertanian dan non pertanian, pendapatan, pengeluaran pangan dan non pangan, serta jumlah anggota keluarga. Alokasi waktu kerja pria dan wanita di usahatani bersifat saling melengkapi (complementary). Alokasi waktu kerja wanita di usahatani padi gogo responsif terhadap perubahan alokasi waktu kerja pria. Perubahan alokasi waktu kerja pria di kegiatan non pertanian berpengaruh negatif terhadap alokasi waktu kerja di pertanian. Alokasi waktu kerja wanita di kegiatan non pertanian responsif terhadap peningkatan pengeluaran konsumsi rumahtangga, tingkat pendidikan dan diversifikasi usaha. Perubahan alokasi waktu di kegiatan usahatani mempengaruhi penggunaan tenaga kerja luar keluarga dan biaya tenaga kerja. Produksi padi gogo dan padi sawah dipengaruhi oleh jumlah tenaga kerja luar keluarga dan jumlah pupuk yang digunakan. Jumlah benih padi gogo responsif terhadap upah tenaga kerja pria luar keluarga. Jumlah pupuk untuk padi gogo responsif terhadap harga padi gogo. Jumlah pupuk dan benih padi sawah responsif terhadap upah tenaga kerja pria luar keluarga. Pendapatan rumahtangga petani lahan kering bersumber dari pendapatan usahatani padi gogo dan sawah, usahatani non padi, non pertanian dan pendapatan dari tidak bekerja (non working income). Pendapatan dari kegiatan non pertanian dipengaruhi oleh alokasi waktu pria dan wanita di kegiatan non pertanian. Peningkatan produksi padi dan pendapatan rumahtangga mampu meningkatkan cadangan pangan dan akses pangan. Pengeluaran pangan dipengaruhi oleh pendapatan usahatani non padi, pendapatan non pertanian dan jumlah anggota keluarga. Pengeluaran non pangan dipengaruhi oleh pendapatan disposible, nilai padi yang tidak dijual dan jumlah anggota keluarga. Peningkatan pengeluaran pangan, mempengaruhi peningkatan angka kecukupan energi. Sedangkan peningkatan pengeluaran non pangan dan pengeluaran investasi dapat menurunkan angka kecukupan energi. Peningkatan angka kecukupan energi menentukan derajat kecukupan energi. Nilai cadangan pangan menggambarkan ketersediaan pangan rumahtangga petani lahan kering. Nilai cadangan pangan dipengaruhi oleh produksi padi gogo, dan pengeluaran pangan rumahtangga. Nilai cadangan pangan ini menjadi dana cadangan bagi investasi usahatani padi Perubahan harga input produksi berdampak pada perubahan ketahanan pangan rumahtangga dengan indikator derajat kecukupan energi dan nilai cadanagan pangan. Penurunan harga pupuk berdampak pada peningkatan produksi padi dan nilai cadangan pangan, tapi belum mampu meningkatkan derajat kecukupan energi. Peningkatan harga benih dan upah
Keyword: dry land, farmer household, food security, time allocation

Judul: Metagenome Classification Using Naïve Bayes Classifier Method.
Abstrak: Metagenome study is an important step in the taxonomic grouping. Grouping can be conducted using binning method. Binning is required to determine contigs of each phylogenetic species groups. In this study, binning is done using supervised learning based composition approach. We used NaïveBayes Classifier method for performing supervised learning and employed counting of k-mer frequencies for extracting feature. The classification process was conducted at genus-level taxon. The results showed that using short fragments (400 bp), our method could obtain the accuracy of 49.34 % and 53.95 % with features of 3-mers dan 4-mers frequencies, respectively. Meanwhile, the accuracy of our method was significally increased when classifying long fragments (10 kbp). Our method could obtain the accuracy of 82.23% with 3-mers frequencies feature and 85.89% with 4-mers frequencies feature. It can be concluded that the accuracy of our classifier was increased by increasing the size of fragments. Moreover, in this research, the 4- mers frequencies feature gave the best results for classifying metagenome fragments.
Keyword: metagenome, k-mers, Naïve Bayes Classifier, binning