Judul: Tingkat Otonomi Perempuan Pekerja Dan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhinya (Kasus Desa Sumber Jaya. Kabupaten Bekasi, Propinsi Jawa Barat)
Abstrak: The purposes of this research were to identify factors that may affect women‟s autonomy in the household, knowing the extent to which gender ideology espoused women. Know the shapes of the women work load in the sector of production and reproduction, and to asses the impact of the gender ideology of women to the work load, economic contribution and the autonomy in the household. Respondents samples in this research were married women who work in the sector of production in the Desa Sumber Jaya, Kabupaten Bekasi, Provinsi Jawa Barat. The results of this research indicate that women who adhered to a strong gender ideology affect her workload so that more light. Its lightweight women‟s workload affect the economic contribution of its. And economic contribution of women who contributed to the household affect the extent of their autonomy in the household. This study found that most respondents are already aware of gender visible from much research as 83.3% of respondents embrace gender ideology weak. The gender ideology will affect the workload that will be covered women. Women are weaker gender ideology would bear his workload light 74%. Gender ideology would also affect the economic contribution of women, the weaker gender ideology, the higher contribution to 74%. Besides her own characteristics one of which education, it affects the economic contribution of 72%. Other influences are variable workload on women‟s economic contribution. Women who bear the light workload will contribute to a high 84.2% in household. The latter is the effect of women‟s economic contribution to women‟s autonomy in the household, the higher the significant economic contribution of women to the household the higher the autonomy 83%.
Keyword: workload, women autonomy, gender ideology, economic contribution

Judul: Otonomi perempuan dalam keluarga : Kasus Desa Bojong Rangkas, Kecamatan Ciampea, Kabupaten Bogor, Propinsi Jawa Barat
Abstrak: Tujuan Skripsi ini adalah untuk mengetahui: (1). pengaruh sumberdaya pribadi dan karakteristik pribadi perempuan terhadap besarnya pendapatan individu perempuan yang diperoleh dari hasil kerjanya, (2). hubungan pendapatan individu hasil kerja perempuan terhadap kontribusi ekonomi perempuan dalam keluarga, (3). pengaruh kontribusi ekonomi perempuan dalam keluarga terhadap otonomi perempuan dalam keluarga dan (4). bidang otonomi yang dapat dikuasai oleh perempuan. Penelitian dilakukan di Desa Bojong Rangkas, Kecamatan Ciampea, Kabupaten Bogor, Propinsi Jawa Barat, dan dilaksanakan selama dua bulan, dimulai bulan Mei sampai Juli 2004. Jumlah responden 45 orang perempuan bekerja yang telah menikah dan memiliki anak yang dipilih secara acak sederhana. Pengumpulan data dilakukan dengan survei dan wawancara mendalam. Penelitian didahului dengan mengumpulkan data sekunder yang merupakan laporan-laporan penelitian terdahulu yang relevan, dokumentasi desa seperti luas penggunaan lahan, jumlah penduduk dan lain sebagainya yang diperoleh dari kantor Desa Bojong Rangkas. Data primer yang mencakup berbagai variabel yang akan diteliti diperoleh melalu metode survei dan wawancara mendalam. ...
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak