Judul: Produksi Bioetanol Dari Nira Aren (Arenga Pinnata) Oleh Zymomonas Mobilis
Abstrak: Ketersediaan bahan bakar minyak (BBM) sebagai energi tak terbarukan semakin lama semakin menipis dan langka khususnya bensin, sehingga dibutuhkan bahan bakar alternatif yang dapat menggantikan bensin. Nira aren merupakan salah satu bahan yang sangat prospektif untuk dijadikan bioetanol karena mengandung gula yang cukup tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan kondisi terbaik yang sesuai untuk meningkatkan rendemen bioetanol. Fermentasi dilakukan dengan menggunakan Zymomonas mobilis pada suhu kamar selama 72 jam. Analisa produk dilakukan setiap 12 jam. Dalam penelitian ini dievaluasi pengaruh penggunaan konsentrasi inokulum Zymomonas mobilis, yaitu 5%, 10%, dan 15% (v/v) serta pengaruh konsentrasi gula total pada nira yaitu X1 (18.61%), X2 (24.77%) dan X3 (33.66%). Hasil analisa komponen kimia pada bahan utama nira aren didapatkan kadar gula total sebesar 183.4 g/L, kadar gula pereduksi sebesar 95.16 g/L, total karbon sebesar 8.07% ± 0.05, total nitrogen sebesar 0.089% ± 0.02 dan urea yang dibutuhkan sebesar 1.53 g/ 100 ml. berdasarkan hasil penelitian konsentrasi inokulum terbaik sebesar 15% (v/v) dan konsentrasi gula X1 (18.61%). Konsentrasi gula yang terlalu tinggi menghambat pembentukan produk. Kadar etanol tertinggi sebesar 40.75 g/L atau 4.08% (b/v) dengan biomassa sebesar 8.05 g/L, μ maks 1.56 jam-1, Y x/s sebesar 0.01 g sel/ g substrat, Y p/x sebesar 33.96 g etanol/g sel, Y p/s sebesar 0.27 g etanol/ g substrat, qp sebesar 53.07 g produk/ g sel. jam, dan qs sebesar 194.20 g substrat/ g sel.jam.
Keyword: bioetanol, jumlah inokulum, gula total, nira aren, Zymomonas mobilis

Judul: Produksi Bioetanol dari Nira Aren (Arenga pinnata) oleh Zymomonas mobilis
Abstrak: Ketersediaan bahan bakar minyak (BBM) sebagai energi tak terbarukan semakin lama semakin menipis dan langka khususnya bensin, sehingga dibutuhkan bahan bakar alternatif yang dapat menggantikan bensin. Nira aren merupakan salah satu bahan yang sangat prospektif untuk dijadikan bioetanol karena mengandung gula yang cukup tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan kondisi terbaik yang sesuai untuk meningkatkan rendemen bioetanol. Fermentasi dilakukan dengan menggunakan Zymomonas mobilis pada suhu kamar selama 72 jam. Analisa produk dilakukan setiap 12 jam. Dalam penelitian ini dievaluasi pengaruh penggunaan konsentrasi inokulum Zymomonas mobilis, yaitu 5%, 10%, dan 15% (v/v) serta pengaruh konsentrasi gula total pada nira yaitu X1 (18.61%), X2 (24.77%) dan X3 (33.66%). Hasil analisa komponen kimia pada bahan utama nira aren didapatkan kadar gula total sebesar 183.4 g/L, kadar gula pereduksi sebesar 95.16 g/L, total karbon sebesar 8.07% ± 0.05, total nitrogen sebesar 0.089% ± 0.02 dan urea yang dibutuhkan sebesar 1.53 g/ 100 ml. berdasarkan hasil penelitian konsentrasi inokulum terbaik sebesar 15% (v/v) dan konsentrasi gula X1 (18.61%). Konsentrasi gula yang terlalu tinggi menghambat pembentukan produk. Kadar etanol tertinggi sebesar 40.75 g/L atau 4.08% (b/v) dengan biomassa sebesar 8.05 g/L, μ maks 1.56 jam-1, Y x/s sebesar 0.01 g sel/ g substrat, Y p/x sebesar 33.96 g etanol/g sel, Y p/s sebesar 0.27 g etanol/ g substrat, qp sebesar 53.07 g produk/ g sel. jam, dan qs sebesar 194.20 g substrat/ g sel.jam.
Keyword: bioetanol, jumlah inokulum, gula total, nira aren, Zymomonas mobilis

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: