Judul: Deteksi Penjiplakan Kode Program C dengan Metode Bisecting KMeans pada Kode yang Memiliki Makro
Abstrak: Submission of programming tasks in digital form is vulnerable to plagiarism because the number of submitted codes can reach hundreds every week, making the process of plagiarism checking manually infeasible. Therefore we need a system that can detect plagiarism program code automatically. This has been done in previous studies using the K-means and bisecting K-means, but previous research assumes no preprocessor directive in the program code. Meanwhile, the use of preprocessor directive can change the structure of the program code that could affect the ability of the system to detect plagiarism. The purpose of this study is to detect codes that uses macro and compare the results obtained with previous research. The results obtained showed an increased accuracy in detecting the whole program code from 85 % to 89 %. Testing for each type of program code result in an increase of accuracy from 20%-40% to 80%.
Keyword: Bogor Agricultural University (IPB), structure-oriented similarity, preprocessor directive, plagiarism detection

Judul: Pendeteksian Penjiplakan Kode Program C dengan K-Means
Abstrak: The practice of plagiarism in programming assignments can be easily done by students. Thus, a system that can detect this practice, i.e., by grouping similar programs into a cluster, is needed. K-Means clustering is a method of flat clustering that has been used to determine similar codes based on the structure of the source codes. The objective of this research is to make the checking process automatic. This research uses a sample of 92 source codes in C comprising 9 groups based on the source code structure similarity. In this study we conducted two experiments, i.e., by determining the number of clusters (manual) and without determining the number of clusters (automatic). The results indicate that the manual experiment resulted in a higher Rand Index (91.35%) and a faster execution time. The system is able to perform automatic clustering process with a Rand Index of 90.63%. The automated clustering does not have significant difference of Rand index, implying the performance is good enough for the clustering without determining the K value first
Keyword: 

Judul: Pembuatan Produk Stik Aroma Diffuser dan Minyak Gosok Aromaterapi dari Hasil Fraksinasi dan Permunian Minyak Sereh Wangi
Abstrak: Rhodinol merupakan senyawa monoterpenoid yang terbentuk dari campuran Sitronelol dan geraniol dari hasil fraksinasi minyak sereh wangi yang berpotensi untuk dikembangkan dalam bidang aromaterapi. Namun, potensi pengembangan tersebut dibatasi oleh sedikitnya pengetahuan tentang penggunaan bahan aromaterapi tersebut. Rhodinol dikenal memiliki wangi yang “lembut" sehingga bila dijadikan bahan pewangi menjadi bahan ‘top note’ pada pewangi yang memberikan kesan pertama. Salah satu upaya untuk memperluas aplikasi rhodinol adalah menformulasikan produk pewangi yang menggunakan bahan tersebut yaitu stik aroma diffuser dan minyak gosok aromaterapi. Stik aroma diffuser dibuat menggunakan bahan stik rotan dan stik bambu berdiameter 1 mm dan 2 mm, panjang stik 20 cm serta menggunakan base polypropylene glycol dengan formulasi minyak nilam 40%, melati 20%, rhodinol 40% atau rhodinol 20% dan mint 20%. Produk minyak gosok aromaterapi diformulasikan dengan base campuran minyak kelapa dan zaitun, dengan bahan aromaterapinya adalah kayu putih, cengkeh, rhodinol, mint, lemon, menthol dan champor. Uji untuk produk stik aroma diffuser ini adalah uji hedonik dengan 30 panelis terlatih serta uji ketahanan aroma selama sekitar 7 hari. Untuk uji yang dilakukan pada minyak gosok aromaterapi adalah uji hedonik dengan 30 panelis terlatih. Produk stik aroma diffuser yang menggunakan rhodinol 20% dan mint 20% yang memiliki respon kesukaan terbaik dan yang menggunakan bahan stik rotan dengan diameter 1 mm memiliki ketahanan lebih lama dibandingkan dengan bahan stik bambu berukuran diameter 1 mm dan 2 mm serta bahan stik rotan dengan diameter 2 mm. Produk minyak gosok aromaterapi memiliki respon terbaik pada formulasi minyak kelapa 31%, minyak zaitun 31%, kayu putih 5%, rhodinol 5%, mint 5%, lemon 5%, menthol 15% dan champor 3%. Aroma mint dan rhodinol pada stik aroma diffuser lebih disukai daripada yang berbahan rhodinol saja dan aroma diffuser yang menggunakan bahan rotan menghasilkan ketahanan 10% lebih lama dari bambu. Produk minyak gosok yang terpilih mendapat penilaian tertinggi karena penilaian panelis menjadi lebih subjektif pada tingkat kehangatan dan respon produk keseluruhan, tingkat kehangatan dilihat dari komposisi menthol yang pada nilai 15% memiliki nilai kesukaan tertinggi.
Keyword: Rhodinol, aromaterapi, stik aroma diffuser, minyak gosok