Judul: Kajian ekologi cabe jawa (Piper retrofractum Vahl.) di Taman Nasional Meru Betiri Jawa Timur
Abstrak: Cabe Jawa (Piper retrofractum Vahl.) merupakan salah satu tumbuhan obat yang banyak digunakan sebagai bahan baku obat tradisional/jamu. Dalam ramuan jamu, digunakan untuk jamu demam, stimulan, pegal linu, gangguan pencernaan, tolak angin, galian singset dan galian remaja. Menurut Rumphius dalam Heyne (1987), akar pelekat Cabe Jawa dikunyah untuk mengobati sakit gigi. Hassharl dalam Heyne (1987), buah Cabe Jawa yang ditumbuk halus dengan aluin, pulasari dan bangle merupakan obat yang dioleskan pada perut wanita nifas. Dengan banyaknya manfaat Cabe Jawa sebagai bahan baku obat oleh perusahaan jamu, maka ketersediaan Cabe Jawa untuk kesinambungan proses produksi bahan jamu sangat diperlukan. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui faktor-faktor ekologi yang mempengaruhi kehidupan Cabe Jawa di habitat aslinya. Sedangkan manfaat dari penelitian ini, diharapkan berguna sebagai masukan dalam upaya pengembangan pe- nangkaran Cabe Jawa. ...
Keyword: 

Judul: Studi potensi tumbuhan obat cabe jawa (Piper retrofractum Vaahl) di Resort Rowobendo Taman Nasional Alas Purwo Jawa Timur
Abstrak: Konsep pelestarian yang modern adalah pemeliharaan dan pemanfaatan sumber daya secara bijaksana, yang dapat memenuhi kebutuhan umat manusia sekarang dan yang akan datang. Penetapan kawasan yang dilindungi merupakan salah satu upaya perwujudan konsep tersebut. Taman nasional merupakan salah satu bentuk dari kawasan yang dilindungi (MacKinnon, MacKinnon. Child dan Thorsell, 1993) Secara umum, taman nasional mempunyai interaksi dengan masyarakat sekitarnya. Bentuk interaksi tersebut di Taman Nasional Alas Purwo salah satunya adalah pemanfaatan tumbuhan obat cabe jawa (Piper retrofractum Vahl.) yang banyak terdapat di Resort Rowobendo. Tujuan dari penelitian ini adalah : 1) Mengetahui potensi dan penyebaran tumbuhan cabe jawa, 2) Mengetahui nilai ekonomi dari tumbuhan tersebut. Adapun manfaat dari penelitian ini adalah sebagai bahan masukkan bagi pengambil kebijakan di TNAP khususnya untuk program pelestarian pemanfaatan tumbuhan obat. Data yang diambil adalah 1) luas areal yang ditumbuhi, 2) kondisi tempat tumbuh yang meliputi ketinggi, kemiringan, jenis tanah, suhu, kerapatan pohon yang dijadikan rambatan, vegetasi, 3) kondisi cabe jawa yang meliputi jumlah dan jenis pohon rambatan, tinggi pohon rambatan dan tinggi rambatan, pola regenerasi, tingkat produksi dan asal tumbuhan di areal tersebut, dan 4) nilai ekonomi dan upaya pengembangannya yang meliputi nilai pasar dan saluran pemasarannya....
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm