Judul: Credit Scoring Model for Farmers using Random Forest
Abstrak: Salah satu masalah yang dihadapi petani di Indonesia adalah permodalan. Berdasarkan hasil survei BPS, jumlah petani yang meminjam modal dari lembaga formal seperti bank masih sedikit. Hal ini disebabkan karena proses pengajuan pinjaman ke bank yang panjang, petani dinilai berisiko tinggi dan unbankable, serta penilaian peringkat sektor pertanian tidak menarik oleh bank. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui atribut dan merancang model penilaian kredit pertanian. Penelitian ini menggunakan data sekunder terkait penilaian kredit perbankan dan produktivitas lahan dari bank di kecamatan Telagasari pada tahun 2018-2020 dan kecamatan Cipayung pada tahun 2020. Data dianalisis menggunakan random forest. Proses penelitian ini mencakup empat tahap yaitu pengumpulan data, praproses data, pembuatan model dan analisis serta evaluasi model. Penelitian ini menghasilkan lima variabel penting yang relevan bagi petani yaitu biaya tanam, penjualan, produktivitas lahan, total produksi, dan luas lahan. Model yang dibangun menghasilkan akurasi paling optimal sebesar 83% dengan skor AUC sebesar 81%. Berdasarkan klasifikasi kinerja AUC dapat disimpulkan bahwa model yang telah dibuat sudah baik dalam memprediksi status kredit petani karena nilai AUC termasuk dalam predikat klasifikasi baik.
Keyword: credit scoring, petani, pertanian, produktivitas lahan, random forest

Judul: Farmer's Decisions to Take Credit and Its Impact on Livestock Business Performance in Indonesia
Abstrak: Peternakan merupakan salah satu subsektor pertanian yang memiliki peranan penting dalam perekonomian nasional. Permentan No.19 tahun 2010 menekankan pada kinerja usaha peternakan yang dinilai rendah terutama pada produksi dalam negeri. Guna meningkatkan kinerja usaha peternakan, pemanfaatan kredit sebagai salah satu bentuk permodalan dapat berguna untuk menambah modal usaha. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis keputusan peternak mengambil kredit dan dampaknya terhadap kinerja usaha peternakan di Indonesia. Data yang digunakan bersumber dari data sekunder Survei Rumah Tangga Usaha Peternakan tahun 2014 dengan jumlah sampel sebanyak 42.392 data. Metode yang digunakan yaitu Propensity Score Matching (PSM). Variabel untuk mengukur kinerja usaha yaitu variabel jumlah ternak, omset penjualan dan keuntungan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor-faktor yang memengaruhi keputusan peternak menggunakan kredit yaitu lokasi usaha peternakan, usia peternak, jenis kelamin, jumlah tanggungan dalam keluarga, jenis ternak, pengalaman beternak, kepemilikan lahan, keanggotaan koperasi, kelompok peternak, keanggotaan asosiasi, penyuluhan, dan kemitraan. Sedangkan variabel tingkat pendidikan dan kepemilikan sarana usaha ternak tidak berpengaruh terhadap keputusan peternak mengambil kredit. Hasil analisis juga menunjukkan bahwa kredit memiliki pengaruh yang positif secara statistik terhadap peningkatan kinerja usaha peternakan yang berpengaruh terhadap peningkatan jumlah ternak, omset penjualan dan keuntungan
Keyword: Kredit, Propensity Score Matching, Usaha Peternakan, Credit, Livestock Business, Propensity Score Matching (PSM)

Judul: Characterizations of low alloy steel sae 4422  plated with chromic acid (Cro3)
Abstrak: Characterizations of low alloy steel SAE 4422 plated with chromic acid (CrOrO3) was use Optical Microscopy (OM), Scanning Electron Microscopy (SEM), X-Ray Diffraction (XRD), RD),Energy Dispersive Analysis of X-Ray (EDAX), Hardness Test and Roughness Test. Microstructures analysis exhibits cracks and grain boundaries microcracks as a characteristics of chrome metal found at plating metal. Perlite and Ferrite as grains of steel found at base metal with grain boundaries around it. Phase analysis of plating metal appropriate to chrome metal with lattice constant (a) is 2.559 Å and phase analysis of base metal appropriate to iron ferrite with lattice constant (a) is 3.318 Å. Both plating and base metal have cubic system. Chemical analysis of plating metal at surface section exhibits that cracks area have highest value of carbon element compare with grains and grains boundaries area. While chemical analysis of base metal at cross section exhibits that perlite have highest value of carbon element compare with ferrite and grain boundaries. The hardness value of plating metal at surface section and cross section are 753 and 637 VHN. While, the hardness value of base metal and interface area at cross section are 205 and 373 VHN. The roughness value at measurement points of chrome surface for as received sample are 0.445 μm. Observation used Optical Microscopy and Scanning Electron Microscopy exhibits surface irregularities combine to form surface texture of plating metal at surface section.
Keyword: