Judul: Model Estimasi Konsentrasi Polutan pada Pola Dispersi Kabut Asap Akibat Kebakaran Hutan dan Lahan di Wilayah Sumatera
Abstrak: Luas hutan Indonesia dari tahun 2005 ke 2011 mengalami penurunan sekitar 27%, salah satu penyebabnya karena sering terjadi kebakaran. Penanganan kebakaran hutan dan lahan (Karhutla) yang sulit menyebabkan kabut asap yang dapat membahayakan kesehatan warga. Penelitian ini bertujuan membuat model interpolasi estimasi konsentrasi polutan pada pola dispersi kabut asap akibat Karhutla di wilayah Sumatera dengan metode inverse distance weighting. Data yang digunakan adalah data nilai konsentrasi polutan CO dan CO2 dari kabut asap kebakaran lahan gambut Sumatera dari beberapa sekuens titik panas pada periode waktu Juli-November 2015. Penelitian dilakukan melalui beberapa tahapan yaitu pengumpulan data, praproses data, pembuatan model interpolasi polutan CO dan CO2, evaluasi model, dan implementasi model interpolasi dalam aplikasi haze trajectory pattern mining. Penelitian ini menghasilkan model estimasi konsentrasi CO dan CO2 dengan parameter jumlah titik tetangga terdekat sejumlah 3 titik. Nilai RMSE dari model sebesar 3.17395×10-9 untuk CO and 2.573926×10-8 untuk CO2. Model sudah berhasil diimplementasikan pada aplikasi web haze trajectory pattern mining.
Keyword: haze trajectory pattern mining, abut asap, kebakaran hutan dan lahan

Judul: Model Estimasi Spasial-Temporal Konsentrasi CO dan CO2 Kabut Asap Kebakaran Lahan Gambut Menggunakan Support Vector Regression
Abstrak: Kebakaran hutan dan lahan gambut menghasilkan kabut asap yang mengandung berbagai macam polutan seperti CO dan CO2. Paparan polutan tersebut berimplikasi buruk terhadap kesehatan masyarakat sekitar peristiwa itu terjadi yang berupa infeksi saluran pernapasan akut. Penelitian ini bertujuan membuat model spasial untuk estimasi konsentrasi polutan CO dan CO2 dari kabut asap kebakaran hutan dan lahan gambut di Sumatera tahun 2015. Model spasial dibentuk menggunakan algoritme support vector regression (SVR) dengan radial basis function kernel dengan melihat konsentrasi polutan dari beberapa titik tetangga. Parameter tuning dilakukan untuk mendapatkan nilai parameter paling optimal dari SVR. Hasil penelitian menunjukkan model estimasi spasial konsentrasi CO terbaik didapatkan pada gamma sebesar 10 yang menghasilkan symmetric mean absolute percentage error (SMAPE) dan nilai koefisien korelasi sebesar 1.09744 dan 0.6464565 sedangkan model estimasi spasial konsentrasi CO2 terbaik dibentuk pada gamma sebesar 10 yang menghasilkan SMAPE dan nilai koefisien korelasi sebesar 1.13613 dan 0.6068765. Hasil estimasi dari model yang dibentuk dapat mengikuti pola nilai aktual konsentrasi polutan.
Keyword: CO, CO2, model estimasi spasial-temporal, support vector regression

Judul: Morfologi Organ Reproduksi Betina Walet Linchi (Collocalia linchi)
Abstrak: This research is aimed to describe the morphology of the female reproductive organs of the cave swiftlets (C. linchi ) macroscopic and microscopically. Four female reproduction organs were used in this study. Microscopic observation was done using Hematoxilin – eosin (HE), alcian blue (AB) pH 2.5 and periodic acid Schiff (PAS) staining methods. The reproductive organs were consisted of ovarium and oviduct. The oviduct has five parts: infundibulum, magnum, isthmus, uterus and vagina. The mucosa of oviduct has mucosal folds and lined with columnar ciliated epithelial cells. Glandular glands were found in the lamina propria of oviduct, except in the vagina. The thick muscle of sphincter uterovagina was found in the border between uterus and vagina. Using AB-PAS staining methods, it was detected that oviduct contained neutral and acid carbohydrate, especially in the secrete glands of oviduct.
Keyword: oviduct., ovarium, Collocalia linchi