Judul: Analisis Spasial Temporal Habitat Bentik Menggunakan Citra Sentinel-2 di Pesisir Pulau Bunguran dan Sekitarnya, Natuna
Abstrak: Natuna memiliki sumberdaya hayati perairan yang tinggi pada perairan dangkalnya. Namun, sebagai salah satu wilayah terluar Indonesia dengan lokasi yang cukup strategis dan berbagai aktivitas manusia telah membuat indikasi perubahan terhadap kondisi perairannya. Penelitian ini dilakukan untuk memetakan habitat bentik dan mengetahui akurasinya, serta mengkaji perubahan habitat bentik di Pulau Bunguran dan sekitarnya. Penelitian ini menggunakan citra Sentinel-2A tahun 2015, citra Sentinel-2B tahun 2019, dan data pengamatan lapang tahun 2019. Pengolahan data melalui koreksi atmosferik, koreksi geometrik, masking, cropping, koreksi kolom perairan, klasifikasi, dan deteksi perubahan. Hasil klasifikasi terbimbing menggunakan metode Maximum Likelihood terdiri dari 6 kelas habitat bentik yakni pasir, batu, karang, makroalga, karang mati ditutupi alga, dan patahan karang. Akurasi pemetaan habitat bentik sebesar 76.71%. Analisis spasial temporal dapat menampilkan perubahan luasan pada masingmasing habitat, dengan peningkatan luasan terbesar pada kelas karang mati ditutupi alga sebesar 1045.86 ha dan penurunan luasan terbesar pada kelas karang sebesar 2232.98 ha.
Keyword: Citra Sentinel-2, deteksi perubahan, habitat bentik, Natuna

Judul: Analysis of Changes in Shallow Water Benthic  Habitat Area using Sentinel-2 Imagery on the Ujung Genteng Coast, Sukabumi
Abstrak: Ujung Genteng memiliki keanekaragaman laut yang cukup tinggi, terdapat ekosistem terumbu karang, padang lamun, dan mangrove yang menjadi tempat hidup bagi berbagai biota laut. Habitat bentik perairan laut dangkal berpotensi mengalami perubahan akibat aktivitas manusia yang tidak terkendali dan terjadinya faktor alam. Pemantauan perubahan habitat bentik melalui analisis spasial dan temporal dapat dilakukan menggunakan teknologi pengindraan jauh. Penelitian ini bertujuan memetakan habitat bentik dan mengetahui akurasinya di sekitar perairan Ujung Genteng menggunakan klasifikasi berbasis piksel dengan metode maximum likelihood yang termasuk dalam supervised classification dan mengkaji perubahan habitat bentik secara spasial pada tahun 2017, 2020 dan tahun 2023. Citra Sentinel 2A, Sentinel-2B, dan data lapang digunakan pada proses pengolahan citra, yang meliputi koreksi radiometrik yaitu koreksi atmosferik, cropping, masking, transformasi citra menggunakan DII, dan klasifikasi citra. Hasil pemetaan diperoleh 5 kelas habitat bentik yaitu DCA, Karang, Lamun, Makroalga dan Pasir. Akurasi keseluruhan sebesar 70,49%, dan keakuratan interpretasi citra termasuk kategori baik dengan nilai koefisien kappa 0,619. Analisis spasial temporal yang dilakukan pada data citra satelit Sentinel-2 tahun 2017, 2020, 2023, menampilkan perubahan luasan pada masing-masing habitat bentik. Total perubahan terbesar terjadi pada penambahan luasan kelas pasir sebesar 8,92 Ha dan pengurangan luasan kelas makroalga sebesar 22,89 Ha., Ujung Genteng was a remarkable place known for its rich marine diversity, encompassing coral reefs, seagrass, and mangrove ecosystems that provided various marine biota habitats. However, uncontrolled human activities and natural factors could cause changes in benthic habitats in shallow marine waters. Remote sensing technology could monitor these changes through spatial and temporal analysis. This study aimed to map benthic habitats in Ujung Genteng waters and determine their accuracy using a pixel-based classification method with maximum likelihood supervised classification. The study also examined the spatial changes in benthic habitats in 2017, 2020, and 2023. The image processing techniques included radiometric correction, atmospheric correction, cropping, masking, image transformation using DII, image classification using Sentinel-2A and Sentinel-2B, and field data. The mapping results had identified five benthic habitat classes: DCA, coral, seagrass, macroalgae, and sand. The results were highly accurate, with an overall accuracy of 70,49% and an excellent image interpretation accuracy, with a kappa coefficient value of 0,619. By analyzing Sentinel-2 satellite image data in 2017, 2020, and 2023, we could observe changes in the area of each benthic habitat. The most significant real change was the addition of 8,92 hectares of sand class area and the reduction of 22,89 hectares of macroalgae class area.
Keyword: Maximum likelihood, Ujung Genteng, Habitat Bentik, Remote Sensing

Judul: Approximation of the Median of Poisson Distribution Using the Relation of Poisson-Gamma Distribution
Abstrak: A major drawback of median is that median cannot usually be defined in closed form, even in the cases where their distribution functions are known. This study gives an approximation of the closed form for the median of the Poisson distribution by using the relation of Poisson-Gamma distribution. The approximation uses elementary techniques based on the monotonicity of certain sequences involving tail probabilities of the Poisson distribution and the Central Limit Theorem. Furthermore, a closed form expression for the mean absolute deviation 􀜧|􀜰􀰒 􀵆 􀜯􀝁􀝀􁈺􀜰􀰒􁈻| is also studied. The median is relevant because of the fact that it minimizes the mean absolute deviation of a Poisson random variable (􀜰􀰒􁈻 by considering median as central tendency.
Keyword: