Judul: Proyeksi Penduduk Multiregional Untuk Tiga Wilayah Di Indonesia
Abstrak: Indonesia memiliki beberapa masalah kependudukan yaitu laju pertumbuhan penduduk yang pesat dan penyebaran penduduk yang tidak merata. Proyeksi penduduk akan melihat laju pertumbuhan dan penyebaran penduduk untuk periode selanjutnya yang dipengaruhi oleh komponen demografi yaitu kematian, kelahiran dan migrasi. Berdasarkan data migran seumur hidup hasil Sensus Penduduk tahun 2010, tercatat bahwa Pulau Jawa adalah wilayah yang paling banyak mengeluarkan migran dan Pulau Sumatera yang menduduki urutan kedua. Sehingga, dalam penelitian ini wilayah Indonesia dibagi menjadi tiga wilayah yaitu Pulau Sumatera, Pulau Jawa dan pulau lainnya. Tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan proyeksi penduduk multiregional Indonesia dengan menggunakan suatu matriks operator pertumbuhan yang disusun oleh komponen survivorship dan intensitas kelahiran bayi. Untuk mendekati pola survival penduduk, Makeham menawarkan suatu fungsi survival. Sebagai perbandingan, kajian ini menawarkan suatu model lain yang merupakan penjumlahan dua buah fungsi eksponensial dan suatu konstanta. Untuk mendekati pola tingkat kelahiran penduduk, kajian ini menawarkan suatu fungsi kontinu yang merupakan modifikasi dari fungsi Gamma dan akan dibandingkan dengan suatu fungsi kontinu yang merupakan modifikasi dari fungsi Beta. Akurasi model diukur dengan menggunakan nilai proportional error. Dengan menggunakan data Sensus Penduduk 2010, pengepasan model dibantu oleh software Mathematica 10.3. Data migrasi lima tahunan diperoleh dari hasil Survei Penduduk Antar Sensus yang dilakukan oleh Badan Pusat Statistik pada tahun 2015. Untuk melihat pola migrasi antarwilayah, Rogers menawarkan suatu model migrasi yang terdiri dari 11 parameter, yang memperlihatkan bahwa puncak arus migrasi antarwilayah terjadi pada penduduk kelompok umur 20-24 tahun. Nilai parameter diperoleh oleh Muslimah berdasarkan data arus migrasi Indonesia pada tahun 2005. Berdasarkan pengepasan data yang dilakukan ternyata model yang merupakan penjumlahan dua buah fungsi eksponensial dan satu konstanta lebih mendekati pola survival penduduk. Model tersebut terdiri dari tujuh buah parameter, yang memperlihatkan tingkat kematian di setiap umur penduduk dan terjadi tingkat kematian bayi yang tinggi. Berdasarkan pengepasan data yang dilakukan ternyata fungsi kontinu yang merupakan modifikasi dari fungsi Beta lebih mendekati pola tingkat kelahiran penduduk. Model tersebut terdiri dari empat buah parameter, yang memperlihatkan umur reproduksi terendah dan tertinggi. Hasil pengepasan model memperlihatkan puncak tingkat kelahiran penduduk terjadi pada perempuan kelompok umur 25-29 tahun. Hasil proyeksi penduduk memperlihatkan bahwa laju pertumbuhan penduduk untuk tahun 2016-2020 adalah 1.27% per tahun, di mana jumlah penduduk Indonesia pada tahun 2020 adalah 270,937,805 jiwa dengan 22.02% berada di Pulau Sumatera, 57.53% berada di Pulau Jawa dan 20.45% berada di pulau lainnya. Dalam waktu jangka panjang, proporsi penduduk Indonesia yang menempati Pulau Jawa akan semakin menurun hingga akan stabil menjadi sebesar 41%. Sedangkan proporsi penduduk Indonesia yang menempati Pulau Sumatera dan pulau lainnya akan semakin meningkat hingga akan stabil berturut-turut menjadi sebesar 26% dan 33%. Berdasarkan hasil analisis terhadap matriks operator pertumbuhan, diperoleh bahwa pertumbuhan penduduk Indonesia pada akhirnya akan memiliki rasio pertumbuhan yang stabil sebesar 1.0326 untuk periode lima tahunan dan laju pertumbuhan yang stabil sebesar 0.641% per tahun. Hal tersebut akan mulai terjadi pada tahun 2150, yaitu ketika proporsi penduduk berdasarkan komposisi umur pada setiap wilayah mencapai kondisi yang stabil dengan asumsi bahwa tidak ada perubahan dalam tren kelahiran dan kematian.
Keyword: matriks operator pertumbuhan, proyeksi penduduk multiregional, tingkat kelahiran, tingkat bertahan hidup

Judul: Model Skedul Migrasi dan Aplikasinya dalam Proyeksi Penduduk Multiregional
Abstrak: Negara Indonesia dewasa ini dihadapkan pada beberapa masalah kependudukan, antara lain jumlah penduduk yang besar, laju pertumbuhan penduduk yang pesat serta penyebaran penduduk yang tidak merata. Pertumbuhan dan penyebaran penduduk dipengaruhi oleh hubungan tiga komponen demografi yaitu kelahiran, kematian dan migrasi. Dalam proyeksi penduduk, migrasi merupakan komponen penting selain faktor kelahiran dan kematian.Umumnya proyeksi penduduk hanya melibatkan komponen kelahiran dan kematian saja, karena menganggap bahwa migrasi bersih suatu negara mendekati nol. Namun demikian jika dilakukan proyeksi penduduk antar wilayah maka komponen migrasi tidak dapat diabaikan. Oleh karena itu masalah proyeksi penduduk secara multiregional yang melibatkan migrasi menjadi faktor penting untuk pengembangan wilayah, sehingga tingkat pembangunan dapat disejajarkan.
Keyword: 

Judul: Characterizations of low alloy steel sae 4422  plated with chromic acid (Cro3)
Abstrak: Characterizations of low alloy steel SAE 4422 plated with chromic acid (CrOrO3) was use Optical Microscopy (OM), Scanning Electron Microscopy (SEM), X-Ray Diffraction (XRD), RD),Energy Dispersive Analysis of X-Ray (EDAX), Hardness Test and Roughness Test. Microstructures analysis exhibits cracks and grain boundaries microcracks as a characteristics of chrome metal found at plating metal. Perlite and Ferrite as grains of steel found at base metal with grain boundaries around it. Phase analysis of plating metal appropriate to chrome metal with lattice constant (a) is 2.559 Å and phase analysis of base metal appropriate to iron ferrite with lattice constant (a) is 3.318 Å. Both plating and base metal have cubic system. Chemical analysis of plating metal at surface section exhibits that cracks area have highest value of carbon element compare with grains and grains boundaries area. While chemical analysis of base metal at cross section exhibits that perlite have highest value of carbon element compare with ferrite and grain boundaries. The hardness value of plating metal at surface section and cross section are 753 and 637 VHN. While, the hardness value of base metal and interface area at cross section are 205 and 373 VHN. The roughness value at measurement points of chrome surface for as received sample are 0.445 μm. Observation used Optical Microscopy and Scanning Electron Microscopy exhibits surface irregularities combine to form surface texture of plating metal at surface section.
Keyword: