Judul: Analisis Kandungan dan Identifikasi Protein pada Filter Rokok.
Abstrak: Konsumsi rokok di Indonesia meningkat secara pesat dari tahun ke tahun. Rokok mengandung berbagai komponen kimia yang berbahaya seperti tar dan nikotin, sehingga filter rokok dimanfaatkan sebagai bahan yang dapat menyerap zat toksik yang terkandung di dalam tembakau. Selain itu, filter rokok juga diduga mengandung protein yang dikhawatirkan berasal dari protein hemoglobin babi dan penggunaannya diharamkan bagi umat Islam. Belum ada penelitian yang mengkaji lebih dalam terkait kandungan senyawa asal babi yang terdapat pada filter rokok. Oleh karena itu, diperlukan penelitian untuk mengidentifikasi kandungan protein hemoglobin babi yang terdapat dalam filter rokok. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis dan mengidentifikasi adanya kandungan protein asal babi yang terdapat pada filter rokok. Sampel filter rokok memiliki kadar protein lebih besar dibandingkan dengan kadar hemoglobin. Kadar protein total dan kadar hemoglobin pada filter rokok impor lebih tinggi yaitu 38.56 mg protein/g filter dan 18.92 mg hemoglobin/g filter, dibandingkan dengan filter rokok lokal yaitu 11.40 mg protein/g filter dan 6.45 mg hemoglobin/g filter. Hasil karakterisasi protein hemoglobin menggunakan elektroforesis SDS PAGE tidak menghasilkan pita protein. Hal ini kemungkinan disebabkan telah terjadinya oksidasi pada protein dan interaksi protein dengan lipid, maupun produk hasil oksidasi lipid.
Keyword: filter rokok, hemoglobin, babi, protein

Judul: Analisis pengaruh penetapan peraturan pemerintah No.19 Tahun 2003 terhadap permintaan rokok kretek dan tenaga kerja industri rokok kretek di Indonesia
Abstrak: Indonesia adalah negara kepulauan yang kaya sumberdaya manusia (SDM). Menurut data BPS tahun 2007 jumlah penduduk Indonesia mencapai 225 juta orang. Selain itu, Indonesia adalah negara yang memiliki iklim tropis sehingga memiliki sumberdaya alam (SDA) yang banyak dan subur. Banyaknya SDM dan SDA ini akan lebih lagi apabila ada suatu sektor industri yang bisa memanfaatkan kedua faktor tersebut. Industri yang mampu memanfaatkan hal tersebut salah satunya industri rokok. Industri ini membutuhkan tembakau sebagai bahan baku dan tenaga kerja untuk memproduksinya. Industri rokok kretek paling mendominasi dibandingkan dengan industri rokok lainnya. Kontribusi perusahaan di industri rokok kretek terhadap perusahaan industri rokok secara total sekitar 97 persen sedangkan kontribusi rokok putih hanya 3 persen. Industri rokok kretek terdiri dari industri rokok kretek mesin dan industri rokok kretek tangan. Gabungan dari kedua industri kretek tersebut mampu menyerap tenaga kerja yang besar mencapai 659.000 orang pada tahun 2007. Selain itu, hal positif yang lain adalah industri rokok merupakan penyumbang cukai terbesar dalam penerimaan cukai pemerintahan yang besar kontribusinya bisa mencapai sekitar 97 persen yaitu sebesar 43,54 triliun rupiah pada tahun 2007. Penyerapan tenaga kerja yang besar serta berkontribusi secara besar terhadap penerimaan cukai Indonesia merupakan hal yang positif dari berkembangnya industri rokok, tetapi rokok itu sendiri tidak baik bagi kesehatan karena rokok memiliki kandungan zat nikotin, tar serta barang-barang beracun lainnya. Melihat akan bahaya rokok, pemerintah Indonesia mengeluarkan Peraturan Pemerintah No.19 Tahun 2003 (PP No.19 Tahun 2003) tentang Pengamanan Rokok bagi Kesehatan. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis pengaruh PP No.19 Tahun 2003 terhadap permintaan rokok kretek. Selain itu,tujuan penelitian ini adalah menganalisis permintaan tenaga kerja industri rokok kretek di Indonesia. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder berupa jumlah permintaan rokok, harga rokok kretek, PDB per kapita, jumlah penduduk usia perokok, dummy PP No.19 Tahun 2003, investasi, upah, jumlah tenaga kerja, PDB, PDB tahun sebelumnya serta jumlah perusahaan. Data tersebut diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS), Direktorat Industri Minuman dan Tembakau Departemen Perindustrian, Direktorat Jenderal Bea dan Cukai serta berbagai literatur dan internet. Metode untuk menganalisis adalah metode regresi Komponen Utama dan alat analisis yang digunakan adalah Minitab 14 dan Microsoft Excel 2007. Hasil penelitian menunjukkan untuk persamaan permintaan rokok kretek bahwa harga rokok kretek, PDB per kapita, jumlah penduduk tidak berpengaruh signifikan serta dummy PP No.19 Tahun 2003 tidak ada perbedaan nyata ketika dummy PP No.19 Tahun 2003 diberlakukan terhadap permintaan rokok kretek. Untuk persamaan yang kedua, upah, investasi, PDB, PDB tahun sebelumnya, jumlah perusahaan berpengaruh signifikan serta dummy PP No.19 Tahun 2003 berpengaruh signifikan yang artinya ada perbedaan nyata ketika dummy PP No.19 Tahun 2003 diberlakukan terhadap permintaan tenaga kerja industri rokok kretek di Indonesia.terhadap permintaan tenaga kerja industri rokok kretek. Oleh karena itu, jika pemerintah ingin mencapai tujuan PP No.19 Tahun 2003 yang ingin melindungi kesehatan masyarakat, melindungi penduduk usia produktif maupun meningkatkan kesadaran, kewaspadaan masyarakat terhadap bahaya kesehatan terhadap penggunaan rokok maka sebaiknya meningkatkan tarif cukai rokok yang tinggi agar masyarakat mengurangi mengkonsumsi rokok, pemerintah melakukan razia rokok secara intensif agar perokok jera, dan menghukum dan mendenda bagi perusahaan rokok yang masih melanggar jam tayang maupun promosi rokok yang
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm