Judul: Analisis Gerombol Film Box Office Dengan Algoritme Partition Aroundmedoids Berdasarkan Text Mining Terjemahan Bahasa Indonesia
Abstrak: Indonesia termasuk dalam daftar 20 negara dengan pendapatan dari distribusi film Hollywood terbesar di dunia tahun 2015 sebagai satu-satunya negara Asia Tenggara dengan jumlah pendapatan dari distribusi semua film Hollywood mencapai US$300 juta. Film-film tersebut menargetkan konsumen dari semua rentang umur melalui beberapa sarana yang sangat lekat dengan kehidupan masyarakat sehari-hari sehingga mudah diakses oleh siapapun termasuk anak-anak. Penonton anak-anak ini perlu mendapatkan pendampingan dari orang dewasa saat menonton film-film Hollywood agar tidak memiliki pemahaman yang keliru atas informasi dari film yang mereka tonton. Rendahnya kesadaran orang dewasa dalam pendampingan anak saat menonton film mengakibatkan mereka bisa menonton film apapun bahkan yang tidak sesuai dengan umur mereka. Meskipun sudah digolongkan berdasarkan kelompok umur melalui proses sensor dan disertai dengan terjemahan Bahasa Indonesia, masih terdapat kelompok kata di dalam teks terjemahan yang meresahkan jika dibaca oleh anak-anak Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh gerombol film-film Hollywood dengan jumlah gerombol optimal menggunakan Algoritme Partition Around Medoids yang tidak terlalu sensitif pada pencilan, berdasarkan karakteristik kelompok kata, pendapatan fillm, rating dan genre film, sehingga bisa menjadi salah satu acuan orang dewasa untuk memilih tontonan yang tepat untuk anak-anak. Text mining digunakan untuk mengekstrak kata dari teks terjemahan dan menghitung frekuensi kemunculan kata-kata yang termasuk ke dalam 3 kelompok kata (kata kasar, kata seksual, kata teror). Matriks jarak disusun menggunakan ukuran kemiripan Gower yang cocok digunakan untuk gugus data dengan tipe data yang berbeda-beda. Jumlah gerombol optimal dipilih dari perbandingan nilai kebaikan silhouette yang tertinggi. Sebanyak 1274 film yang rilis dari 1 Januari 2006 sampai 31 Juli 2016 digerombolkan berdasarkan karakteristik-karakteristik yang ada dan didapat 5 gerombol sebagai jumlah gerombol optimal dengan nilai kebaikan silhouette yang paling besar (0.31). Film populer dengan genre Kartun, Petualangan dan Komedi seperti pada gerombol 5 adalah yang disarankan untuk ditonton bersama anak-anak. Sedangkan film-film yang tidak terlalu populer dengan genre Komedi seperti pada gerombol 4 sangat disarankan untuk dihindari ditonton. Sebaiknya apapun film yang ditonton oleh anak-anak, harus selalu dilakukan pendampingan karena bahkan film-film yang terlihat cocok ditonton anak-anak pun masih memiliki kemunculan kata-kata yang meresahkan jika dibaca anak-anak.
Keyword: film hollywood, gower, partition around medoids, ukuran silhouette, text mining

Judul: Duration Modelling on The Release Time of Worldwide Box-Office Movies until Profit Earning Using Cox Stratified Regression
Abstrak: Selama 15 tahun terakhir sebelum pandemi COVID-19, pertumbuhan pendapatan dalam industri film layar lebar mencatatkan rataan perkembangan sebesar 4,02% per tahun. Namun, laporan data BoxOfficeMojo tahun 2018 menunjukkan bahwa 35% film yang rilis pada tahun tersebut mengalami kerugian. Lama waktu rilis film hingga mencapai laba memungkinkan adanya pengamatan tersensor, sehingga pemodelan durasi atau analisis daya tahan merupakan metode yang cocok untuk mempelajari kesuksesan film selama masa rilis. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi kesuksesan film dengan menggunakan regresi Cox semiparametrik. Pelanggaran asumsi proportional hazard diatasi dengan stratifikasi. Data diambil dengan metode scraping dari website BoxOfficeMojo dan Opus Data The Numbers dengan total amatan sebanyak 2093 film. Pemilihan model menghasilkan model Cox berstrata dengan kombinasi kategori peubah genre dan quarter sebagai strata sebagai model Cox terbaik dengan c-index sebesar 0,567 dan AIC 12791,01. Berdasarkan strata, nilai baseline hazard yang berbeda untuk setiap stratanya memberikan wawasan untuk waktu rilis terbaik agar film lebih cepat sukses berdasarkan genrenya. Faktor-faktor yang signifikan memengaruhi kesuksesan film adalah era rilis film, kategori modal, metode produksi, serta interaksi antara modal dan sumber adaptasi. Modal pembuatan film yang besar dan metode produksi berbasis teknologi memberikan peluang sukses yang lebih besar. Sebaliknya, film yang rilis pada kondisi yang sama dengan era pandemi serta interaksi antara sumber adaptasi media/kisah nyata dengan modal film yang besar menurunkan peluang kesuksesan film., For the past 15 years before the COVID-19 pandemic, revenue growth in box office movies have an average of 4,02% per year. However, BoxOfficeMojo 2018 movie data shows 35% of movies experience a loss of profits. Movies release time until profit earning allows for censored observations, so duration modeling or survival analysis is a suitable method for studying the success of box-office movies during release time. This study aims to identify the factors for box-office movies to be successful by applying semiparametric Cox regression. Violation of proportional hazard assumption be overcome by stratification. The data is taken by scraping from BoxOfficeMojo and OpusData The Numbers website with a total of 2093 observations. Model selection resulted in a stratified Cox model with a combination of genre and quarter variable categories as strata as the best Cox model with a c-index of 0.567 and AIC of 12791.01. Based on the strata, different baseline hazard for each stratum give an insight for release time recommendation for each movie genre. Significant factors influencing the success of films include release era, production budget, production method, and interaction between production budget and adaptation source. Higher budget and technology-based production methods increase the chances of profit success. On the other hand, the movies that release on the same condition as pandemic era, also the interaction between media/real life event and large production budget decrease the chances of movie profit success.
Keyword: film box-office, laba, pemodelan durasi, regresi cox berstrata

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: