Judul: Analisis Sebaran Spasial dan Temporal Ikan Pelagis Berdasarkan Parameter Oseanografi di Perairan Sumatera Barat
Abstrak: Perairan Sumatera Barat merupakan salah satu perairan yang memiliki potensi sumberdaya ikan yang besar. Umumnya nelayan menentukan daerah penangkapan ikan masih cenderung menggunakan metode tradisional yaitu berdasarkan tanda-tanda dari alam. Dengan demikian kajian penentuan lokasi penangkapan ikan dengan melihat faktor oseanografi yang sesuai dengan ikan pelagis di perairan Sumatera Barat perlu di lakukan. Berdasarkan permasalahan di atas maka tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah untuk mengetahui sebaran ikan pelagis berdasarkan sebaran spasial dan variabilitas temporal suhu permukaan laut (SPL) dan konsentrasi (Chl-a) di perairan Sumatera Barat, dan untuk mengetahui hubungan SPL dan konsentrasi Chl-a dengan hasil tangkapan ikan pelagis di perairan Sumatera Barat. Pengumpulan data yang dilakukan pada penelitian ini dilaksanakan pada bulan Januari 2018 dengan lokasi di Pelabuhan Samudera Bungus (PPS) Bungus, Sumatera Barat. Bahan yang digunakan dalam penelitian ini meliputi: data satelit oseanografi (SPL dan Chl-a) dan Data penangkapan ikan pelagis yang merupakan data hasil tangkapan bulanan (2014 – 2016). Data hasil tangkapan yang dikumpulkan dari kapal bagan selama tahun 2014 sampai 2016 memiliki sebaran hasil tangkapan yang berbeda setiap bulanya. Hasil tangkapan tertinggi terdapat pada bulan Januari sebesar 57.774 kg dengan CPUE tertinggi yaitu sebesar 589,53 (kg/trip) dan hasil tangkapan terendah terdapat pada bulan November sebesar 5.001 kg dengan CPUE sebesar 354,68 (kg/trip). Ada beberapa lokasi yang sering dijadikan sebagai kawasan penangkapan ikan yaitu pada zona 13 dan 14. Pada kawasan penelitian nilai SPL cukup bervariasi dengan kisaran antara 28,5 sampai 31 0C dan kisaran Chl-a berkisar antara 0,2 sampai 0,6 mg/m3. Hasil analisa spektrum densitas energi SPL dengan menggunakan Continous Wavelet Transform (CWT) SPL memiliki energi yang kuat terjadi pada periode 11 bulan yang terjadi sepanjang tahun 2014 – 2016. Hasil konsentrasi Chl-a memiliki energi yang kuat terjadi pada periode tahunan (11 bulan) dan 6 bulanan (5 sampai 7 bulan) yang terjadi sepanjang tahun 2014 - 2016. Hasil korelasi silang antara SPL dengan hasil tangkapan ikan pelagis dengan menggunakan metode Wavelet Transform Coherence (WTC) yaitu terdapat jeda antara SPL dengan hasil tangkapan ikan pelagis, pada periode 0.5 arah panah dominan 1350 tahun yaitu dengan jeda waktu 2,2 bulan dan periode 0.25 tahun dengan jeda waktu 11 hari. Dan hasil korelasi silang antara Chl-a dengan hasil tangkapan ikan pelagis kecil pada periode 0.5 tahun arah panah dominan menuju 450 yaitu Chl-a mendahului ikan pelagis dengan jeda waktu 22 hari.
Keyword: Ikan pelagis, Samudera Hindia, Satelit Inderaja, Variabilitas oseanografi.

Judul: Pola Spasial Dan Variabilitas Temporal Data Satelit Multisensor Hubungannya Dengan Distribusi Ikan Pelagis Kecil Di Selat Makassar – Laut Jawa
Abstrak: Selat Makassar dan Laut Jawa merupakan kawasan utama penangkapan ikan pelagis di Indonesia karena didukung oleh lingkungan perairan yang memiliki produktifitas perairan tinggi. Pada kedua perairan ini berlangsung dinamika perairan yang kompleks oleh adanya dua sirkulasi massa air yang penting yaitu Arus Lintas Indonesia (ARLINDO) yang melalui Selat Makassar dan Arus Munson yang berlangsung di Laut Jawa. Berbagai proses fisik yang berlangsung pada Selat Makassar – Laut Jawa ini dan pengaruh faktor iklim di dalamnya berorientasi pada pembentukan pola spasial dan variabilitas temporal pada perairan tersebut. Berdasarkan kenyataan tersebut maka penelitian ini bertujuan untuk : (1) mengkaji pola spasial dan variabilitas temporal suhu permukaan laut (SPL) dan klorofil-a (Chl-a), (2) mengkaji pola distribusi ikan pelagis berdasarkan pola spasial SPL dan Chl-a, dan (3) menganalisis hubungan antara SPL dan Chl-a dengan hasil tangkapan ikan pelagis kecil. Data oseanografi yang digunakan adalah citra SPL dan Chl-a dari satelit Aqua-MODIS dan data pendukung berupa gesekan angin permukaan dan arus permukaan 5 m untuk mendefinisikan pola sirkulasi permukaan dan variasinya menurut waktu. Data penangkapan ikan bersumber dari catatan harian pendaratan ikan Pelabuhan Perikanan Nusantara (PPN) Pekalongan, Jawa Tengah. Penelitian ini menggunakan data deret waktu dari tahun 2002 – 2012 untuk dapat memperoleh deskripsi yang memadai mengenai pola spasial dan variabilitas temporal masingmasing parameter yakni SPL, Chl-a dan hasil tangkapan ikan. Adanya keterbatasan atribut posisi koordinat lokasi penangkapan ikan pada data deret waktu hasil tangkapan ikan di atas, dilengkapi dengan penggunaan data log book penangkapan ikan untuk keperluan justifikasi kawasan penangkapan ikan dan analisis lebih detail mengenai pola spasial hasil tangkapan ikan. Analisis data yang diterapkan pada setiap parameter menggunakan analisis deret waktu. Adapun untuk analisis hubungan antara SPL dan Chl-a dengan hasil tangkapan ikan menggunakan analisis tumpang susun dan korelasi silang. Pola spasial SPL ditentukan oleh nilai dari empat vektor eigen atau penciri utama dengan nilai 67% dari total varians. Pembentukan pola spasial SPL dengan nilai varians terbesar yakni 52% sangat kuat dicirikan oleh karakteristik perairan bagian timur sampai dengan selatan Pulau Kalimantan, sedangkan penciri yang lebih lemah berada pada bagian selatan sampai dengan barat Pulau Sulawesi Pada kondisi tersebut SPL berada di atas nilai rata-rata (anomali positif). Berkaitan dengan variasi temporalnya, kawasan ini didominasi oleh siklus satu tahunan yakni SPL maksimum terjadi pada bulan April dan minimum pada bulan Agustus dimana fluktuasi tertinggi terjadi pada bagian selatan Sulawesi Selatan dan timur Laut Jawa. Pada periode antar tahunan, masa penurunan SPL sudah berlangsung sebelum kejadian El Nino, sedangkan peningkatan SPL dapat berlangsung juga sebelum kejadian La Nina. Secara spasial, kawasan di bagian selatan Selat Makassar dan barat Laut Jawa memiliki respon paling kuat terhadap fenomena ENSO, sedangkan bagian utara Selat Makassar responnya paling lemah. Pola spasial Chl-a ditentukan oleh nilai dari dua penciri utama dengan nilai 90% dari total varians. Pembentukan pola spasial Chl-a dengan nilai varians terbesar yakni 86% sangat kuat dicirikan oleh karakteristik perairan pada bagian selatan sampai dengan barat Pulau Sulawesi, sedangkan penciri yang lebih lemah berada bagian timur sampai dengan selatan Pulau Kalimantan. Pada kondisi tersebut Chl-a berada di bawah nilai rata-rata (anomali negatif). Fluktuasi yang dominan berlaku adalah siklus tahunan dimana
Keyword: pola spasial, variabilitas temporal, suhu permukaan laut, klorofil-a, Selat Makassar, Laut Jawa

Judul: Analysis of M/G/1 Queue Model with Two Phases of Service and Bernoulli Feedback System
Abstrak: Model antrean M/G/1 dengan sistem feedback Bernoulli adalah model antrean dengan proses kedatangan mengikuti proses Poisson. Pada karya ilmiah ini dibahas sistem antrean M/G/1 dengan dua fase layanan. Setelah layanan pertama selesai, pelanggan dapat memilih untuk meninggalkan sistem dengan peluang ... dst, The M/G/1 queueing model with the Bernoulli feedback system is a queueing model with the arrival process following the Poisson process. In this manuscript M/G/1 queueing system with two phases of service is discussed. After the first service is completed, the customer can choose to leave the system with probability ... dst
Keyword: queue, Bernoulli, probability generating function, expected value