Judul: Pengaruh lama pencahayaan terhadap pertumbuhan kultur murni chlorella sp.
Abstrak: Chlorella adalah salah satu jenis mikroalga yang sering digunakan sebagai pakan alami pada ikan, udang, dan kerang. Alga tersebut dapat diberikan langsung pada ikan maupun tidak langsung dengan cara memanfaatkan kedudukannya sebagai produsen dalam rantai makanan untuk memproduksi rotifer. Cahaya merupakan faktor yang sangat berpengaruh terhadap pertumbuhan mikroalga. Peranan cahaya yang paling penting adalah dalam proses fotosintesis. Guna memperoleh efektivitas penggunaan cahaya pada pertumbuhan populasi Chlorella maka penelitian ini dilakukan. Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Lingkungan, Jurusan Budidaya Perairan, Fakultas Perikanan, Institut Pertanian Bogor, pada tanggal 27 Juli hingga 10 Agustus 1997. Dalam penelitian ini digunakan Chlorella sp. yang dikultur dalam lima tingkat lama pencahayaan (terang/gelap) yang berbeda yaitu: 12/12, 15/9, 18/6, 21/3, dan 24/0. Parameter-parameter yang diamati meliputi jumlah populasi sel Chlorella, kandungan klorofil-a serta pH dan suhu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah (kwantitas) populasi sel Chlorella tertinggi diperoleh pada lama pencahayaan 12/12 (kontrol). Sedangkan kandungan klorofil-a (kwalitas) cenderung tinggi pada lama pencahayaan yang rendah, sebaliknya pada lama pencahayaan yang tinggi kandungan klorofil-a cenderung rendah. Kandungan klorofil-a tertinggi diperoleh pada lama pencahayaan 15 jam terang dan 9 jam gelap.
Keyword: 

Judul: Pengaruh Sinar Merah Dengan Panjang Gelombang Yang Berbeda Terhadap Pertumbuhan Kultur Murni ChIarella
Abstrak: Chlorella merupakan salah satu mikroalga yang hingga saat Inl terus diupayakan pengembangannya melalui kegiatan budidaya. Chlorella memiliki banyak manfaat bagi manusia sebagai sumber protein, industri, farmasi dan kedokteran serta sumber pakan bagi larva ikan. Sinar merah diduga dapat diserap kuat oleh Chlorella untuk melakukan fotosintesa. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh sinar merah dengan panjang gelombang yang berbeda terhadap pertumbuhan dan kualitas kultur murni Chlorella pada skala laboratorium. Penelitian berlangsung dari bulan Juni hingga Juli 2000, bertempat di Laboratorium Lingkungan dan Laboratorium Kesehatan Ikan Jurusan Budidaya Perairan Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor. Penelitian dilakukan dengan melakukan kultur murni selama 24 hari. Wadah yang digunakan berupa botol plastik transparan yang telah dimodifikasi menjadi botol kulturberkapasitas 1500 ml sebanyak 12buah, Setiap wadah- dilengkapi dengan aerasi dan ditempatkan dalam kerangka ruang buatan yang telah ditutup dengan plastik hitam. Media kultur yang dipakai adalah pupuk komersil yang terdiri atas urea, TSP, KCl dengan rasio 800: 40 : 15 ppm (Priyadi et 01., 1991). Rancangan percobaan yang digunakan adalah Rancangan Acak Lengkap dengan empat perlakuan dan tiga ulangan. Perlakuan pada penelitian ini adalah dengan pemberian penyinaran panjang gelombang 640 nm, 650 nm, 660 nm dan kontrol (cahaya putih). Sumber sinar yang dipakai berasal dari lampu TL 40 watt yang direkayasa agar masing-masing perlakuan mendapatkan penyinaran panjang gelombang yang telah ditentukan. Parameter-parameter yang diamati adalah jumlah sel Chiarella, analisa klorofil, serta parameter suhu dan pH. Hasil pengamatan terhadap jumlah populasi Chiarella memberikan informasi bahwa kepadatan populasi tertinggi dicapai oleh perlakuan panjang gelombang 640 nm (113.33 x 104 ind/mI) pada hari ke-Il. Selanjutnya secara berturut-turut diikuti oleh perlakuan panjang gelombang 650 nm (95.83 x 104 ind/ml) pada hari ke-IO, 660 nm (47.5 x 104 ind/mI) pada hari ke-8 dan kontrol (25.0 x 104 ind/mI) pada hari ke-6.
Keyword: 

Judul: Klasifikasi Sidik Jari Menggunakan Support Vector Machine Dengan Feature Berbasis Minutiae Menggunakan Metode Region
Abstrak: Manual fingerprint classification proceeds by carefully inspecting the geometric characteristics of major ridge curves in a fingerprint image. This research proposed an automatic approach of identifying the geometric characteristics of ridges based on minutiae position and angle. Position and angle of minutiae are analyzed using region method. Region was used to discretize the number of minutiae. Positions of minutiae in a region give information about its relation to another region. Angles of minutiae indicate the ridge flow direction. Support vector machine, a binary classifier, is used to classify the fingerprint based on those characteristics. In this research, the classes are left loop, right loop, whorl, arch and tented arch. This research used 2695 fingerprint images from NIST. Classification performance is measured using 3-fold cross validation method. This research achieved 79.7 % accuracy. As we only used local features in this research, further research needs to be conducted especially to investigate global features.
Keyword: