Judul: Uji Daya Hambat Terhadap HMG-CoA Reductase Ekstrak Daun Undis (Cajanus cajan) dan Jahe (Zingiber officinale) sebagai Kandidat Antihiperkolesterolemia.
Abstrak: Salah satu indikator suatu bahan dapat dijadikan sebagai kandidat antihiperkolesterolemia adalah mempunyai daya hambat terhadap kinerja enzim 3-hydroxy-3-methylglutaryl-coenzyme A (HMG CoA) reductase. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis daya hambat ekstrak daun undis, jahe merah, dan jahe emprit terhadap kinerja enzim HMG CoA reductase. Daun Undis, Jahe Merah dan Jahe Emprit diekstrak dengan metode maserasi dengan tiga jenis pelarut yaitu air, alkohol 70% dan alkohol 96%. Sembilan jenis ekstrak yang dihasilkan kemudian diuji daya hambatnya terhadap enzim HMG CoA reductase menggunakan kit analisis enzim HMG-CoA reduktase nomor katalog K588-100 (merek BioVision’s). Hasil penelitian menunjukkan daya hambat enzim HMG-CoA reductase dari kesembilan ekstrak memiliki kisaran sebesar -25% hingga 47%. Ekstrak daun undis yang memiliki daya hambat terhadap enzim HMG-CoA reductase tertinggi adalah ekstrak dengan pelarut etanol 70%, yaitu sebesar 39.38%. Ekstrak jahe emprit yang memiliki persen inhibisi enzim HMG-CoA reductase tertinggi adalah ekstrak dengan pelarut etanol 70%, yaitu sebesar 47.87%. Sedangkan ekstrak jahe merah yang memiliki daya hambat terhadap enzim HMG-CoA reductase tertinggi adalah ekstrak dengan pelarut akuades, yaitu sebesar 40.61%. Ekstrak daun undis, jahe merah dan jahe emprit dengan persen inhibisi enzim HMG-CoA reductase tertinggi tersebut termasuk daya hambat tingkat medium. Daya hambat terendah dimiliki oleh ekstrak jahe merah dalam pelarut etanol 70%, yaitu sebesar -25.83%. Dari hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa ketiga jenis ekstrak tersebut memiliki kemampuan sebagai kandidat antihiperkolesterolemia dengan cara menghambat kerja enzim HMG-CoA reductase dengan tingkat daya hambat medium.
Keyword: Cajanus cajan, HMG-CoA Reductase, Uji Daya Hambat, Zingiber officinale var amarum, Zingiber officinale var rubrum

Judul: Uji Hipoglikemik Ekstrak Daun Undis (Cajanus cajan) dan Jahe Merah (Zingiber officinale var. rubrum) sebagai Kandidat Antidiabetes
Abstrak: Daun undis (Cajanus cajan) dan jahe merah (Zingiber officinale var. rubrum) merupakan tanaman obat herbal yang banyak digunakan untuk mengobati berbagai penyakit. Tujuan penelitian ini adalah menguji aktivitas hipoglikemik ekstrak C. cajan dan Z. officinale sebagai kandidat antidiabetes. C. cajan dan Z. officinale diekstraksi dengan metode maserasi menggunakan pelarut air, etanol 70% dan etanol 96% sehingga diperoleh enam jenis ekstrak. Tiga jenis ekstrak Z. officinale diuji terhadap aktivitas antioksidan dengan metode 1,1-difenil-2-pikrilhidrazil (DPPH). Uji hipoglikemik ekstrak C. cajan dan Z. officinale dilakukan secara in vivo pada 39 ekor tikus jantan Sprague Dawley. Kondisi hiperglikemik pada tikus didapatkan dengan pemberian glukosa 60% sebanyak 1 ml/ekor. Hasil penelitian menunjukkan aktivitas antioksidan Z. officinale terbaik adalah ekstrak dengan pelarut etanol 96%, yaitu sebesar 196,83 ppm. Hasil uji hipoglikemik menunjukkan bahwa semua dosis perlakuan yang diberikan berpengaruh terhadap penurunan kadar glukosa darah tikus percobaan. Ekstrak etanol 96% C. cajan menunjukan daya hipoglikemik terbaik pada dosis 300 mg/kg BB. Kombinasi ekstrak etanol 96% C. cajan pada dosis 200 mg/kg BB dan ekstrak etanol 96% Z. officinale pada dosis 60 mg/kg BB menunjukan daya hipoglikemik terbaik. Ekstrak C. cajan dan Z. officinale mempunyai potensi sebagai kandidat antidiabetes.
Keyword: Cajanus cajan, diabetes melitus, hipoglikemik, Zingiber officinale

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: