Judul: Analisis Kebutuhan dan Ketersediaan Air pada Kawasan Strategis Pangan (Studi Kasus : DAS Ciliman Provinsi Banten).
Abstrak: Kawasan DAS Ciliman yang struktur perekonomiannya didominasi oleh sektor pertanian sangat berpotensi untuk dijadikan kawasan strategis, terutama dalam aspek pangan. Penelitian ini bertujuan menghitung kebutuhan dan ketersediaan air pada DAS Ciliman untuk mengatasi permasalahan sumber daya air yang ada. Perhitungan kebutuhan air mencakup kebutuhan air untuk domestik, kebutuhan air non domestik, serta kebutuhan air untuk irigasi. Total kebutuhan air DAS Ciliman sebesar 101.17 m3/detik atau 3,190,698,950 m3/tahun. Total jumlah debit andalan untuk 1 tahun sebesar 90.45 m3/detik atau 2,852,431,200 m3/tahun. Hal ini berarti terdapat defisit sebesar 338,267,750 m3/tahun. Berdasarkan simulasi menggunakan WEAP, kebutuhan air domestik, industri Munjul, Bandara Panimbang, dan KEK Tanjung Lesung dapat terpenuhi 100%. Kebutuhan air irigasi tidak dapat terpenuhi 100% selama tujuh bulan, yaitu pada bulan Maret (29.2%), April (39.8%), Mei (62.8%), Juni (4.3%), Agustus (81.8%), September (54.9%), dan November (64.6%).
Keyword: air, kebutuhan, ketersediaan, strategis, WEAP

Judul: Pendugaan Kebutuhan Air di DAS Babon, Semarang- Jawa Tengah.
Abstrak: Air merupakan sumber daya alam terbaharui, tetapi ketersediaannya tidak selalu sejalan dengan kebutuhannya dalam artian lokasi, jumlah, waktu dan mutu. Jumlah kebutuhan akan air untuk keperluan domestik (rumah tangga), industri dan pertanian selalu meningkat dengan meningkatnya jumlah penduduk dan juga karena peningkatan taraf hidup akibat pembangunan. Sebaliknya, potensi ketersediaan air relatif tetap dan beragam menurut tempat dan waktu. Keadaan ini sering mengakibatkan timbulnya masalah karena tidak seimbangnya ketersediaan dan kebutuhan pada tempat dan waktu tertentu. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui kebutuhan air, khususnya pada kawasan penduduk, industri dan pertanian dengan menggunakan model kebutuhan air kawasan, mengevaluasi antara ketersediaan dan kebutuhan air dalam suatu kawasan DAS. Pendugaan kebutuhan air untuk penduduk, industri dan pertanian di kawasan DAS Babon dapat disusun dengan menggunakan persamaan matematis dari kebutuhan air tanaman, Etc = 0,1666 x ETo x Kc (liter/detik), kebutuhan air penduduk dengan persamaan, KAP = Σ P x KADp x CP (liter/detik), dan untuk menghitung kebutuhan air industri menggunakan persamaan KAI = Σ I x KADi x CI (liter/detik), dimana kebutuhan air untuk industri dipengaruhi oleh luas lahan industrinya. Langkah pertama dalam analisis ini adalah mengumpulkan data sekunder berupa data potensi desa di DAS Babon yang meliputi data jumlah penduduk, luas lahan untuk pertanian irigasi, luas hutan, dan data jumlah untuk industri, serta data dan data curah hujan bulanan. Kemudian dilakukan analisis pendugaan kebutuhan air yang meliputi kebutuhan air penduduk, industri dan pertanian. Kemudian dilakukan analisis ketersediaan air (supply) yang merupakan fungsi dari hutan dengan curah hujan, setelah dilakukan uji validasi untuk mengetahui tingkat kebenaran dari pendugaan kebutuhan air yang dilakukan kemudian dilakukan analisis keseimbangan air yang informasinya disajikan dalam bentuk spasial.
Keyword: 

Judul: Pengembangan Model Codebook untuk Identifikasi Chord Gitar
Abstrak: Acoustic guitar can produce sound waves with different types of tones. High-low tone is determined by the fundamental frequency of the sound wave. Human sense of hearing can distinguish high-and low tones, but can not know for sure what kind of tone is heard by him. This study developed a guitar chord recognition system. This study uses MFCC as feature extraction methods and the codebook as pattern recognition method for identification of the guitar chord. Cluster technique used in this study is the K-means clustering. Data obtained from MFCC are clustered using the K-Means method, and the model for classification is constructed using the codebook method. The parameters used in MFCC is the number of cepstral coefficients, overlap, and the time frame, while an important parameter in the K-Means is the number of clusters. This study uses 8640 guitar chord sounds from 24 classes. Each of the data is made up of two chords which will be tested. Simulation results show that the maximum accuracy obtained is 98.89% obtained on 26 cepstral coefficients, overlap 0.4, time frame is 30 ms, on 100 clusters.
Keyword: chord, codebook, k-means, mel frequency cepstral coefficients (MFCC)