Judul: Pengelolaan lanskap danau dan koridor ditinjau dari aspek ekologis di pemukiman Bukit Sentul Bogor, Jawa Barat
Abstrak: Menjamurnya perumahan baik yang dikembangkan oleh pemerintah atau pengembang swasta tidak terlepas dari upaya untuk menyediakan tempat tinggal yang aman dan nyaman bagi masyarakat. Berbagai perumahan yang tumbuh sekarang menawarkan berbagai konsep terbaru yang bertujuan menarik calon penghuninya untuk membeli. Adanya lanskap alami dijadikan salah satu taktik pengembang untuk menarik pembeli. Biasanya semakin banyak dan semakin indah lanskap alami akan semakin menarik calon pembeli dan harganya pun akan meningkat. Permasalahan yang sering dihadapi saat ini kegiatan pengelolaan sumberdaya lanskap yang hanya berorientasi pada aspek fisik saja, yaitu hanya mementingkan keindahan dan memaksimalkan manfaatnya bagi manusia tanpa memikirkan manfaat keberadaan sumberdaya lanskap untuk menjaga keseimbangan ekosistem lingkungan. Oleh sebab itu sangat diperlukan adanya pengelolaan lanskap yang memperhatikan aspek-aspek ekologis. Kegiatan magang dilaksanakan di Departemen Pemeliharaan Lanskap (DPL), Divisi Pengelola Kota di bawah baungan PT. Sukaputra Graha Cemerlang yang merupakan salah satu anak perusahaan PT. Bukit Sentul Terbuka. Yang dilaksanakan pada bulan Februari sampai Juni 2001. Topik bahasan dalam kegiatan magang ini diambil dari aspek pengelolaan lanskap. Lokasi magang difokuskan pada tiga lokasi yaitu danau Teratai, danau Telaga Indah dan koridor Jalan Siliwangi km 2.9-3.5. Pemusatan dilakukan pada lokasi tersebut karena mempertimbangkan fungsi ekologi danau dan koridor yang tinggi.
Keyword: 

Judul: Evaluasi Pengelolaan Lanskap Permukiman Kawasan Sentul City, Bogor
Abstrak: Perkembangan kota saat ini yang padat dengan penduduk menuntut ketersediaan sarana dan prasarana yang menunjang aktivitas maupun kebutuhan. Keterbatasan lahan menjadi salah satu kendala dalam pemenuhan hal tersebut, khususnya pada perkotaan yang diakibatkan peningkatan kawasan industri, pembangunan fisik, dan pertumbuhan ekonomi (Wiradisuria 1983). Solusi dalam hal ini adalah pembangunan permukiman pada pinggiran kota. Salah satunya kawasan Sentul City, Bogor yang merupakan kota baru yang terencana yang memiliki konsep eco city. Pembangunannya sangat memperhatikan kebutuhan permukiman mencakup sarana dan prasarana memadai serta memberikan kenyamanan penghuni. Kegiatan magang skripsi berlangsung pada minggu terakhir Februari 2012 hingga minggu terakhir bulan Mei 2012. Kegiatan ini dilakukan di Unit Lanskap dan Kebersihan, Departemen Pemeliharaan Kota, PT. Sukaputera Graha Cemerlang. Dalam pelaksanaan kegiatan magang ini mahasiswa mempelajari organisasi dan mekanisme kerja perusahaan dan berpatisipasi aktif dalam proses pemeliharaan lanskap. Pemeliharaan lanskap ini mencakup kawasan permukiman Sentul City dengan luas kawasan pemeliharaan sebesar 297 ha. Kawasan pemeliharaan ini meliputi taman yang terdapat di sepanjang jalan utama, taman lingkungan di setiap cluster, dan kawasan RTH. Kegiatan pemeliharaan ini pihak pengelola bekerjasama dengan pihak kontraktor yaitu CV. Gelar Jaya, CV Cipta Anugrah Maulita, dan PT. Makna Prakarsa Utama.
Keyword: 

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: