Judul: Analisis preferensi dan pola konsumsi kecap rumah tangga : Studi kasus di Kota Cirebon
Abstrak: Bagi kota Cirebon, keberadaan industri kecap cukup berarti peranannya. Selain dapat memenuhi kebutuhan akan produk kecap dengan harga yang lebih murah, juga membuka lapangan pekerjaan bagi masyarakat sehingga dapat mengurangi pengangguran. Oleh karena itu perlu adanya perhatian pemerintah daerah agar industri ini dapat tetap bertahan dan mampu bersaing dengan industri kecap nasional yang memasuki pasar kota Cirebon. Tujuan penelitian ini adalah: (1) Menganalisis prefrensi konsumen rumah tangga dalam memilih dan mengonsumsi kecap yang diinginkan; (2) Menganalisis pola konsumsi kecap rumah tangga. Penelitian lapangan dilakukan di lima kecamatan di kota Cirebon selama kurang lebih dua bulan (Juli-Agustus 2004). Teknik pengambilan sampel adalah simple random sampling dengan jumlah sampel sebanyak 150 orang. Metode analisis data yang digunakan adalah metode regresi logistik, metode regresi linear berganda, uji Chi-square, metode pengurutan prioritas atribut, dan metode analisis deskriptif dengan bantuan tabulasi sederhana. Berdasarkan hasil penelitian, responden yang mengonsumsi kecap dibagi menjadi dua bagian yaitu responden yang mengonsumsi kecap manis (92%) dan responden yang mengonsumsi kecap asin (8%). Pemanfaatan kecap manis yaitu sebagai bahan tambahan dalam memasak, sebagai pelengkap menu makanan di meja makan, dan yang terakhir adalah sebagai oleh-oleh untuk keluarga atau kerabat dekat. Responden yang mengonsumsi kecap manis lebih banyak melakukan pembelian di warung-warung terdekat (54,35%). Jika responden tidak menemukan merek kecap yang biasa dibeli maka tindakan yang dilakukan oleh responden adalah membeli merek lain (51,45%). Sebagian besar responden memperoleh informasi kecap manis berasal dari toko atau warung (47,10%). Sedangkan ukuran volume yang biasa dibeli oleh responden adalah kecap dengan ukuran lebih dari 500ml (55,07%). Responden yang mengonsumsi kecap asin tidak jauh berbeda dengan kecap manis. Namun responden yang mengonsumsi kecap asin lebih loyal terhadap merek kecap yang dipilihnya. ...
Keyword: 

Judul: Analisis sikap konsumen terhadap kecap lokal majalengka Jawa Barat (Studi Kasus: segi tiga dan maja menjangan)
Abstrak: Segi Tiga dan Maja Menjangan merupakan merek-merek kecap yang menjadi trendmark/ciri khas Majalengka yang hingga kini masih terus bertahan. Dengan semakin banyaknya merek-merek kecap nasional yang bersaing di pasar lokal Majalengka dan terdapat salah satu kecap nasional yaitu kecap Bango yang memiliki penjualan paling tinggi di Kecamatan Majalengka, perlu bagi Perusahaan Segi Tiga dan CV Maja Menjangan menjaga dan meningkatkan keunggulan produk untuk membedakan dengan produk kecap lainnya, sehingga dapat lebih menarik perhatian konsumen. Tingginya penjualan kecap Bango di Kecamatan Majalengka menunjukkan tingginya minat konsumen tehadap kecap Bango, sehingga dalam jangka panjang dikhawatirkan akan berdampak pada penurunan minat konsumen terhadap kecap lokal. Keunikan produk kecap dapat dicapai melalui pemaparan atribut kecap yang dimilikinya, seperti rasa, kekentalan, kemasan, ukuran/volume, dan lainnya, sehingga perlu bagi Segi Tiga dan CV Maja Menjangan untuk mengetahui sikap konsumen terhadap produk kecap mereka. Tujuan penelitian ini adalah (1) Mengidentifikasi proses pengambilan keputusan pembelian konsumen terhadap kecap manis yang paling sering dikonsumsi (2) Menganalisis sikap konsumen terhadap kecap Segi Tiga, Maja Menjangan, dan Bango (3) Mengidentifikasi implikasi penelitian terhadap strategi pemasaran Segi Tiga dan Maja Menjangan di Kecamatan Majalengka, Kabupaten Majalengka, Jawa Barat. Penelitian dilakukan pada bulan Juli – Oktober 2012. Jenis data yang digunakan adalah data primer dan data sekunder. Data primer yang diperoleh berasal dari kuesioner yang diisi oleh responden. Data sekunder yang digunakan berasal dari BPS (Badan Pusat Statistik), Kementrian Perindustrian, Dinas Perindustrian dan Perdagangan Majalengka, Kecamatan Majalengka, Perusahaan Kecap Segi Tiga dan CV Maja Menjangan, dan desk-top research (browsing internet). Metode pengambilan responden adalah convenience sampling. Karakteristik konsumen diidentifikasi berdasarkan kelompok usia, jenis pekerjaan, pendapatan keluarga, pendidikan, dan jumlah anggota keluarga. Proses pengambilan keputusan pembelian konsumen diidentifikasi menggunakan metode deskriptif. Penilaian sikap konsumen dianalisis menggunakan Model Sikap Multiatribut Fishbein. Hasil penelitian diperoleh bahwa kecap merupakan kebutuhan sehari-hari responden (94%) dengan manfaat sebagai penambah cita rasa makanan (92%). Sebesar 54 persen responden mengetahui informasi tentang produk kecap yang paling sering dikonsumsinya berasal dari media elektronik. Merek kecap yang paling sering dikonsumsi adalah Bango (72%) dengan tempat pembelian adalah warung (62%). Pembelian produk kecap yang paling sering dikonsumsi responden dilakukan sebanyak 2 kali dalam satu bulan yang memperoleh persentase sebesar 36 persen. Sebesar 26 persen responden lebih banyak membeli produk kecap dengan ukuran 600 ml dan 620 ml. Jenis keputusan pembelian yang digunakan responden adalah merencanakan membeli dari rumah karena persediaan telah habis dengan memperoleh persentase sebesar 82 persen. Responden memilih mengkonsumsi suatu merek kecap karena rasa khas yang dimiliki kecap tersebut dengan memperoleh persentase sebesar 72 persen. Hasil analisis sikap diperoleh bahwa responden menyukai kecap Segi Tiga dan Maja Menjangan dengan masing-masing memperoleh total nilai sikap sebesar 57,75 dan 36,75. Responden menilai baik terhadap seluruh atribut yang dimiliki kedua kecap tersebut. Namun, jika dibandingkan dengan merek kecap nasional responden lebih menyukai kecap Bango dengan memperoleh total nilai sikap sebesar 81,99 karena secara keseluruhan atribut kecap Bango dinilai lebih baik dibandingkan dengan atribut yang dimiliki kecap Segi Tiga dan Maja Menjangan. Responden menilai bahwa secara keseluruhan atribut yang dimiliki Bango lebih baik dari atribut yang dimiliki Segi Tiga dan Maja Menjangan. Hal tersebut harus menjadi perhatian bagi
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm