Judul: Karakteristik Gen Cytochrome Oxidase subunit I (COI) Tiram Daging dari Genus Crassostrea sebagai Identitas Jenis di Delta Cimanuk, Jawa Barat
Abstrak: Tiram termasuk ke dalam Genus Crassostrea yang merupakan jenis kerang-kerangan yang hidup sebagai bentos di perairan pada kondisi substrat dan lingkungan yang sama akan menunjukkan respon berupa perubahan morfologi yang hampir mirip. Banyaknya jenis tiram yang memiliki bentuk yang mirip seringkali menjadi hambatan untuk membedakan jenis Crassostrea melalui identifikasi secara morfologi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi jenis tiram yang terdapat di perairan Delta Cimanuk melalui analisis morfologi dan keragaman nukleotida gen Cytochrome Oxidase subunit I (COI), sebagai informasi dasar dalam pengelolaan dan konservasi yang tepat sasaran. Hasil identifikasi secara morfologi menunjukkan bahwa terdapat dua spesies dari Genus Crassostrea yakni Crassostrea iredalei dan Crassostrea gigas. Identifikasi spesies melalui teknik DNA Barcoding menunjukkan bahwa terdapat satu jenis tiram dari Genus Crassostrea yakni Crassostrea iredalei dengan tingkat keakuratan sebesar 99,5%.
Keyword: Crassostrea, gen COI, identifikasi molekuler

Judul: Morfogenetik dan struktur populasi dua spesies bivalvia laut (Ostreidae: Saccostrea cucullata (Born,1778) dan Crassostrea iredalei (Faustino, 1932)) di perairan Aceh
Abstrak: Saccostrea cucullata dan Crassostrea iredalei merupakan dua spesies tiram dari Bivalvia kelas Ostridae. Tiram memiliki dua cangkang atau yang sering disebut bivalvia dan memiliki bentuk cangkang yang tidak beraturan. Pertumbuhan tiram sangat dipengaruhi oleh lingkungan sekitarnya. Tingginya variasi fenotip pada tiram menyebabkan kesulitan untuk identifikasi jika hanya didasari oleh morfologi saja. Molekular genetik menjadi hal yang sangat penting untuk identifikasi hewan laut saat ini. Jauhnya jangkauan jarak dari larva tiram akan sulit menentukan rentang geografis dari tiram. Dari perpaduan tersebut maka DNA barcoding dapat menyelesaikan analisis identifikasi, struktur populasi, keragaman genetik dan konektifitas antar populasi tiram. Penelitian ini dilakukan pada bulan Juni 2016 di tiga stasiun yaitu Labuhan Haji Aceh Selatan, Kuala Gigieng (Aceh Besar) dan Loskala (Lhokseumawe). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalis karakter morfologi, keragaman genetik, struktur populasi tiram antar dan dalam populasi serta melihat konektifitas populasi tiram dalam skala luas. Analisis karakteristik dari tiram yaitu dengan mengukur panjang dan berat serta menghitung frekuensi panjang tiram. Analisis molekuler dengan beberapa tahapan meliputi ekstraksi jaringan sampel, Polymerase Chain Reaction (PCR), elektroforesis dan sekuensing DNA untuk mendapatkan basa nukleotida. Hasil Penelitian menunjukkan bahwa pola pertumbuhan pada ketiga stasiun Allometrik negatif yaitu pertambahan panjang lebih cepat dibandingkan pertambahan berat. Hasil ini menjelaskan bahwa tiram yang memiliki bobot yang lebih besar telah dikosumsi serta dijual oleh masyarakat sekitar. Jarak genetik menunjukkan nilai S. cucullata 0.001-0.071 (Fst=0.708) dan C. iredalei 0.000 (Fst=0.971). Nilai ini menunjukkan jarak genetik yang rendah namun nilai Fst yang signifikan, ini disebabkan oleh penyebaran larva yang luas dan jarak geografis dari keseluruhan populasi. Keragaman Haplotipe dari S. cucullata dan C. iredalei yaitu 20 dan 3. Haplotipe ini menunjukkan konektifitas terhadap keseluruhan stasiun yang diindikasi oleh aliran gen. Aliran gen tersebut disebabkan oleh jarak geografis dan kompleksitas lingkungan sekitar tiram tersebut. Arus sangat berpengaruh terhadap aliran gen yang menjadi media terhadap distribusi larva tiram. Identifikasi berdasarkan morfologi akan sangat sulit untuk spesies tiram, sehingga bantuan molekuler dapat menjadi jawaban akurat serta dapat menjawab struktur populasi, keragaman genetik dan konektivitas populasi tiram.
Keyword: Allometric negative, Crassostrea iredalei, Genetic diversity, connectivity, Saccostrea cucullata, population structure

Judul: Zero-inflated negative binomial models in small area estimation.
Abstrak: The problem of over-dispersion in Poisson data is usually solved by introducing prior distributions which lead to negative binomial models. Poisson data sometime is also suffered by excess zero problems, a condition when data contains too many zero or exceeds the distribution's expectation. Zero Inflated Negative Binomial (ZINB) method can be utilized to solve such problems. This paper demonstrates the adaption of ZINB methods in Small Area Estimation with excess zero data. It is shown that the excess zero problem has substantially influenced the Empirical Bayes (EB) estimates, and the adaption of ZINB methods has improved the precision and reliability of the estimates. Key Words: Small Area Estimation, Zero-Inflation, Poisson-Gamma, Negative Binomial Regression, Empirical Bayes
Keyword: