Judul: Pengaruh volume irigasi pada berbagai fase tumbuh pada pertumbuhan melon (cucumis melo l.) Dengan sistem hidroponik
Abstrak: Penelitian ini dilaksanakan untuk mengetahui pengaruh volume irigasi pada berbagai fase tumbuh pada pertumbuhan melon (Cucumis melo L.) yang dibudidayakan secara hidroponik. Penelitian ini dilaksanakan di rumah kaca University Farm IPB, unit lapangan Cikabayan Dramaga Bogor mulai bulan Februari hingga Juni 2011. Penelitian ini dilaksanakan dengan Rancangan Kelompok Lengkap Teracak (RKLT) dengan satu faktor yaitu volume irigasi. Perlakuan pada penelitian ini adalah volume irigasi yaitu 0.5 x Eo (evaporasi permukaan air bebas), 1 x Eo, 1.5 x Eo dan 2 x Eo masing-masing diberikan pada seluruh fase tumbuh, yaitu seluruh fase tumbuh (dari tanam hingga panen), fase tanam hingga berbunga dan fase berbunga hingga panen. Jumlah perlakuan ada 12 taraf perlakuan, antara lain : (0.5T) Volume irigasi 0.5 x Eo diberikan pada tanam-panen (0.5T1) Volume irigasi 0.5 x Eo diberikan pada tanam-bunga (0.5T2) Volume irigasi 0.5 x Eo diberikan pada bunga-panen (1T) Volume irigasi 1 x Eo diberikan pada tanam-panen (1T1) Volume irigasi 1 x Eo diberikan pada tanam-bunga (1T2) Volume irigasi 1 x Eo diberikan pada bunga-panen (1.5T) Volume irigasi 1.5 x Eo diberikan pada tanam-panen (1.5T1) Volume irigasi 1.5 x Eo diberikan pada tanam-bunga (1.5T2) Volume irigasi 1.5 x Eo diberikan pada bunga-panen (2T) Volume irigasi 2 x Eo diberikan pada tanam-panen (2T1) Volume irigasi 2 x Eo diberikan pada tanam-bunga (2T2) Volume irigasi 2 x Eo diberikan pada bunga-panen Masing-masing taraf perlakuan diulang sebanyak 3 kali sehingga terdapat 36 satuan percobaan.
Keyword: 

Judul: Pengaruh Jenis Media Tanam Hidroponik Terhadap Pertumbuhan dan Produksi Tanaman Melon (Cucumis melo L.).
Abstrak: Melon (Cucumis melo L.) merupakan komoditas buah yang memiliki nilai ekonomi tinggi dan dapat berproduksi dalam waktu relatif singkat. Salah satu metode budidaya tanaman melon yaitu dengan cara hidroponik. Hidroponik merupakan metode budidaya tanaman hortikultura secara modern dengan prinsip pemberian larutan hara sesuai dengan kebutuhan tanaman. Dalam budidaya hidroponik, penggunaan media tanam dapat menunjang pertumbuhan tanaman sehingga tanaman dapat tumbuh optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari pengaruh beberapa media tanam dengan sistem hidroponik Dutch Bucket terhadap pertumbuhan dan produksi tanaman melon di rumah kaca serta sifat kimia media tanam. Percobaan dilakukan berdasarkan rancangan acak kelompok (RAK) yang terdiri dari tujuh perlakuan yaitu bahan tanah Regosol, zeolit, arang sekam, pupuk kandang sapi, pasir, dan pupuk kandang ayam yang bercampur dengan sekam padi. Aplikasi pemberian nutrisi tanaman dilakukan dengan menggunakan sistem irigasi tetes yang terhubung ke pot yang berisi media tanam melalui pipa (Dutch Bucket Hydroponics System). Buah yang muncul disisakan hanya satu buah per tanaman. Variabel pertumbuhan tanaman yang diukur adalah tinggi dan diameter tanaman, jumlah daun, bobot dan diameter buah, dan tingkat kemanisan buah. Hasil percobaan menunjukkan media tanam bahan tanah Regosol dengan endofit menunjukkan hasil terbaik terhadap pertumbuhan dan produksi tanaman melon pada sistem hidroponik Dutch Bucket. Media pasir menunjukkan hasil yang kurang baik terhadap pertumbuhan dan perkembangan tanaman melon. Media arang sekam menunjukkan hasil yang kurang baik terhadap produksi buah tanaman melon. Perlakuan jenis media tanam berpengaruh nyata terhadap nilai pH, Daya Hantar Listrik, N-total, P-total, dan Kdd media setelah percobaan. Kandungan N-total dan P-total pada media pupuk kandang ayam nyata lebih tinggi dibandingkan media tanam lainnya sedangkan kandungan Kdd nyata lebih tinggi pada media zeolit dibandingkan media lainnya.
Keyword: dutch bucket, irigasi tetes, hidroponik

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: