Judul: Konsumsi ikan anak usia sekolah pada keluarga nelayan dan non nelayan berdasarkan keadaan sosial ekonomi
Abstrak: Secara umum penelitian ini bertujuan untuk mengetahui konsumsi ikan pada anak usia Sekolah Dasar keluarga nelayan dan non nelayan berdasarkan tingkat sosial ekonominya di Kabupaten Serang. Tujuan khusus dari penelitian ini adalah 1) Membandingkan konsumsi ikan anak usia Sekolah Dasar pada keluarga nelayan dan non nelayan; 2) Membandingkan konsumsi ikan anak usia Sekolah Dasar pada keluarga nelayan dan non nelayan berdasarkan tingkat pendapatan; 3) Menganalisis sumbangan konsumsi protein ikan terhadap tingkat kecukupan protein; 4) Menganalisis hubungan karakteristik keluarga, karakteristik contoh dan kebiasaan mengkonsumsi ikan dengan konsumsi ikan anak usia Sekolah Dasar. Penelitian dilakukan pada bulan Mei sampai dengan Juni 2007 di Kelurahan Kagungan, Kecamatan Serang (non nelayan) dan Desa Banten, Kecamatan Kasemen (nelayan), Kabupaten Serang, Banten. Lokasi penelitian dipilih secara purposive. Desain yang digunakan dalam penelitian ini adalah cross sectional study. Contoh dikelompokkan ke dalam empat kelompok, yaitu contoh yang berasal dari keluarga nelayan sejahtera, keluarga nelayan pra sejahtera, keluarga non nelayan sejahtera dan keluarga non nelayan pra sejahtera. Kemudian masing-masing kelompok dipilih secara acak sebanyak 30 contoh, sehingga total contoh dalam penelitian adalah 120 orang.
Keyword: 

Judul: Konsumsi, persediaan dan taraf subsistensi ikan keluarga nelayan juragan dan pandega : Studi kasus di Desa Mertasinga, Kecamatan Cirebon Utara, Kabupaten Cirebon, Propinsi Jawa Barat
Abstrak: Penelitian ini bertujuan mengetahui peranan ikan dalam konsumsi pangan keluarga nelayan, mengetahui dan membandingkan besar konsumsi, besar persediaan dan taraf subsistensi ikan keluarga nelayan juragan dan pandega. Informasi ini berguna sebagai bahan masukan di dalam merencanakan program gizi dan kesehatan yang ditujukan untuk perbaikan konsumsi pangan masyarakat, khususnya masyarakat nelayan. Pemilihan lokasi penelitian dilakukan secara purpo- sive, sedangkan pemilihan responden dilakukan secara acak masing-masing 30 keluarga nelayan juragan dan 25 keluarga nelayan pandega. Data yang dikumpulkan meliputi data primer dan data sekunder. Data primer meliputi keadaan umum keluarga, produksi perikanan keluarga, konsumsi pangan keluarga dan persediaan ikan di dalam keluarga setiap harinya. Data sekunder meliputi data keadaan umum desa, geografi desa dan kependudukan. Pengumpulan data primer dilakukan melalui wawancara secara langsung tehadap keluarga responden dengan menggunakan kuesioner, sedangkan data sekunder dikutip dari kantor desa dan instansi yang berwenang. Uji statistik khi kuadrat dengan taraf uji 5 persen, digunakan untuk mengetahui hubungan antara unit penangkapan ikan (pemilikan) dan pendapatan keluarga dengan taraf subsistensi ikan...
Keyword: 

Judul: Penerapan Model Codebook untuk Transkripsi Suara ke Teks dengan Ekstraksi Ciri Mel-Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC)
Abstrak: The advancement of information technology has triggered various demands in utilizing computer. One of them is to make computers able to communicate naturally with humans. This study uses MFCC as a feature extraction method and codebook as a pattern recognition method for voice-to-text transcription. The clustering technique used in this study is k-means. Data obtained from MFCC are clustered using the k-means method, and the model for classification is constructed using the codebook method. The utilized MFCC parameters are sampling frequency 11 000 Hz, time frame 23.27 ms, overlapping 39%. 300 voice data in WAV files with 5 seconds of duration each, are used as the training data and test data to determine the number of cepstral coefficients and the number of cluster that can produce the highest accurancy. The experiment is conducted by recognizing each syllable in 60 the test data with 240 training data. Simulation result shows that the maximum accurancy obtained is 98.3% at 26 cepstral coefficients and 12 clusters.
Keyword: voice transcription, MFCC, k-means, codebook