Judul: Pemodelan Tingkat Inflasi Nasional dengan Model Fungsi Transfer Input Ganda
Abstrak: Inflasi merupakan suatu fenomena ekonomi yang tidak bisa diabaikan karena dapat menimbulkan dampak yang sangat luas. Oleh karena itu pengendalian kestabilan tingkat inflasi penting untuk dilakukan salah satunya dengan mengendalikan faktor-faktor yang mempengaruhinya. Faktor-faktor yang dianalisis dalam penelitian ini adalah perubahan jumlah uang beredar, tingkat suku bunga BI, dan nilai tukar rupiah terhadap USD. Semua faktor tersebut dimodelkan dengan tingkat inflasi menggunakan model fungsi transfer input ganda. Model fungsi transfer input ganda merupakan suatu pemodelan deret waktu yang menggabungkan beberapa karakteristik model ARIMA satu peubah dengan beberapa karakteristik analisis regresi. Dari model ini diperoleh hasil tingkat inflasi nasional pada waktu ke-t dipengaruhi oleh tingkat inflasi satu bulan, dua belas bulan, dan tiga belas bulan sebelumnya, tingkat suku bunga BI dua sampai lima bulan sebelumnya serta empat belas sampai tujuh bulan sebelumnya, nilai tukar rupiah terhadap USD satu bulan dan dua bulan sebelumnya, serta perubahan jumlah uang beredar tiga belas bulan dan empat belas bulan sebelumnya. Berdasarkan validasi model untuk tahun 2010 diperoleh nilai MAPE sebesar 15.69% dan MAD sebesar 0.81.
Keyword: 

Judul: Fungsi Transfer Hubungan Jumlah Uang Beredar dan Tingkat Inflasi
Abstrak: Inflasi merupakan salah satu bentuk penyakit ekonomi yang sering dialami oleh hampir semua negara. Dalam perekonomian Indonesia, permasalahan tingkat inflasi merupakan indikator ekonomi makro yang sangat penting karena jika tidak segera diatasi, tingkat inflasi mempunyai dampak negatif yang parah terhadap perekonomian. Menurut Teori Kuantitas Uang, adanya perubahan jumlah uang beredar akan mempengaruhi perubahan tingkat harga yang biasa disebut tingkat inflasi. Model fungsi transfer yang merupakan suatu model peramalan deret waktu berganda yang menggabungkan beberapa karakteristik model-model ARIMA satu peubah dengan beberapa karakteristik analisis regresi digunakan untuk mengetahui hubungan perubahan jumlah uang beredar dan tingkat inflasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model fungsi transfer lebih baik untuk peramalan tingkat inflasi bulanan dibandingkan dengan model ARIMA. Dari model fungsi transfer yang diperoleh dapat diketahui bahwa tingkat inflasi dipengaruhi oleh tingkat inflasi satu bulan, dua belas bulan, dan tiga belas bulan sebelumnya serta dipengaruhi oleh perubahan jumlah uang beredar satu bulan, dua bulan, tiga belas bulan, dan empat belas bulan sebelumnya. Selain itu, hasil peramalan dengan model fungsi transfer juga sudah mendekati data aktualnya. Hal ini terlihat dari nilai MAPE dan MAD yang relatif kecil, yaitu masing-masing sebesar 9.65% dan 0.34. Sedangkan dengan model ARIMA didapatkan nilai MAPE dan MAD masing-masing sebesar 100.51% dan 3.25.
Keyword: 

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: