Judul: Karakteristik kimiawi dan tingkat penerimaan daging ayam merawang pada berbagai umur potong
Abstrak: Ayam kampung merupakan ayam yang mempunyai sifat antara lain suka mengeram, warna bulu beraneka ragam, bentuk badan kecil dengan produksi daging dan telur yang masih rendah. Ayam Merawang adalah salah satu jenis ayam kampung yang banyak dibudidayakan di daerah Merawang dengan ciri warna bulu coklat kemerahan. Ayam Merawang jantan mempunyai jengger tunggal besar berwarna merah dan betinanya dikenal sebagai penghasil telur yang potensial. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik kimiawi dan tingkat penerimaan daging ayam Merawang pada berbagai umur potong baik ayam jantan maupun betina. Penelitian dilakukan selama tiga bulan di Laboratorium Biokimia dan Enzimatik, Balai Penelitian Bioteknologi Tanaman Pangan, Departemen Pertanian Bogor dan Laboratorium Organoleptik Gizi Masyarakat dan Sumberdaya Keluarga, Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor. Analisis kimia dilakukan dengan mengambil dua ekor ayam (jantan dan betina) secara acak berdasarkan perlakuan umur potong (5, 8 dan 18 bulan), daging diambil pada bagian paha dan dada (tanpa kulit dan tanpa tulang). Sampel penilaian organoleptik diambil dari daging bagian dada. Peubah yang diamati adalah sifat kimia yaitu kadar air, abu, protein, lemak, karbohidrat dan nilai kalori. Tingkat penerimaan panelis diketahui melalui penilaian organoleptik (uji hedonik) dengan kriteria warna, aroma, tekstur dan rasa. Data non parametrik tersebut dianalisa menggunakan uji Kruskal-Wallis (Steel dan Torrie, 1995) dan bila perlakuan menunjukkan pengaruh yang nyata maka dilanjutkan dengan uji yang dikembangkan oleh Gibbons (1975). Hasil penelitian menunjukkan, bahwa kadar air daging ayam Merawang berkisar antara 70,12% sampai dengan 78,11%, kadar abu berdasarkan bahan kering berkisar antara 1,39% sampai dengan 5,96%, kadar protein berkisar antara 85,29% sampai dengan 96,89%, kadar lemak berkisar antara 8,41% sampai dengan 21,21%, kadar karbohidrat berkisar antara 0,76% sampai dengan 2,09% dan nilai kalori berkisar antara 105,04 kal/100g sampai dengan 137,78 kal/100g. Hasil uji hedonik menunjukkan, bahwa ayam Merawang pada umur potong 5 bulan baik ayam jantan maupun betina memberikan pengaruh yang nyata (P<0,05) terhadap tekstur dan rasa daging yang lebih disukai daripada umur potong 8 dan 18 bulan. Perlakuan tidak memberikan pengaruh yang nyata terhadap kriteria warna dan aroma daging ayam Merawang. Namun, secara umum panelis memberikan penilaian yang sama yaitu dapat menerima produk tersebut.
Keyword: 

Judul: Karakteristik kimiawi daging dada tanpa kulit ayam hasil silang balik(Backcross) antara ayam pelung-merawang dan merawang-pelung dengan tetuanya
Abstrak: mili Ayam lokal mempunyai potensi yang bagus untuk dikembangkan karena merupakan salah satu ternak penghasil telur dan daging. Daging ayam merupakan salah satu sumber protein hewani yang memiliki kandungan gizi yang lengkap. Ayam Merawang dan Pelung merupakan ayam lokal yang sangat potensial untuk dikembangkan. Ayam Merawang termasuk ayam jenis dwiguna yaitu selain produktivitas telurnya yang tinggi juga sebagai penghasil daging. Ayam Pelung merupakan ayam lokal asli dari Cianjur yang dipelihara karena mempunyai suara yang merdu dan tubuhnya yang besar. Selain itu ayam Pelung merupakan ayam penghasil daging dan telur. Budidaya ayam Pelung merupakan bagian dari seni budaya masyarakat setempat, yaitu karena suaranya yang khas sehingga sering dilombakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui komposisi kimiawi daging dada ayam hasil silang balik (backcross) antara Pelung-Merawang (PM) dan Merawang- Pelung (MP) dengan tetuanya. Penelitian dilakukan pada bulan Juni sampai dengan bulan November 2004 yang dilaksanakan di Kandang B Bagian Ilmu Produksi Ternak Unggas, Fakultas Peternakan, Institut Pertanian Bogor. Ternak yang digunakan sebanyak 24 ekor ayam backcross dari 114 ekor ayam backcross yang dipelihara sampai umur sembilan minggu dari delapan persilangan, yaitu: (1) jantan Pelung (P) x betina Pelung Merawang (PM); (2) jantan Pelung (P) x betina Merawang Pelung (MP); (3) jantan Merawang (M) x betina Pelung Merawang (PM); (4) jantan Merawang (M) x betina Merawang Pelung (MP); (5) jantan Pelung Merawang (PM) x betina Pelung (P); (6) jantan Merawang Pelung (MP) x betina Pelung (P); (7) jantan Pelung Merawang (PM) x betina Merawang (M) dan (8) jantan Merawang Pelung (MP) x betina Merawang (M). Pakan yang digunakan adalah pakan komersial untuk ayam pedaging fase starter yang diproduksi PT Charoen Phokphan dengan kandungan energi metabolis sebesar 2.912,4 kal/g dan protein kasar sebesar 21,04% yang diberikan ad libitum. Analisis kimia dilakukan di Laboratorium Balai Besar dan Pengembangan Pascapanen Pertanian, Jalan Tentara Pelajar No. 1 Cimanggu Bogor. Sampel daging yang digunakan untuk analisis proksimat adalah hasil deboning bagian dada. Peubah yang diukur adalah kadar air, kadar abu, kadar protein, kadar lemak, kadar karbohidrat dan nilai kalori. Rancangan percobaan yang digunakan adalah rancangan acak lengkap (RAL) dengan tiga kali ulangan. Data dianalisis dan diuji menggunakan perangkat lunak Minitab Release 13.3. Jika perlakuan menunjukkan pengaruh yang nyata, selanjutnya dilakukan Uji Tukey's untuk membedakan perlakuan yang satu dengan yang lain...
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm