Judul: Analysis of Sugar Supply in Indonesia
Abstrak: Gula merupakan komoditas strategis yang peranannya cukup besar. Gula sebagai pemanis utama yang penggunaannya masih belum dapat digantikan dengan bahan pemanis lainnya. Pentingnya peran gula juga tercermin dengan keterkaitannya yang luas dengan beberapa sektor industri hilir, seperti industri makanan dan minuman, serta farmasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi penawaran gula, menganalisis elastisitas penawaran gula di Indonesia, dan menganalisis dampak dari simulasi kebijakan terhadap penawaran gula Indonesia. Penelitian ini mengunakan data deret waktu (time series) periode 1992-2021. Penelitian dilakukan dalam kurung waktu 12 bulan, mulai dari bulan Mei 2023 hingga April 2024. Metode analisis yang dikembangkan adalah metode kuantitatif, dengan menerapkan pendekatan model persamaan simultan. Persamaan diestimasi menggunakan metode two-stage least square (2SLS). Pemrosesan data mengunakan perangkat lunak Microsoft Excel 2010, EViews 12, dan SAS 9.4. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penawaran gula Indonesia ditentukan oleh jumlah produksi gula, impor gula, ekspor gula, dan stok gula Indonesia akhir tahun sebelumnya. Jumlah produksi gula Indonesia dipengaruhi secara positif dan signifikan oleh produksi tebu dan rendemen. Jumlah impor gula Indonesia dipengaruhi secara positif dan signifikan oleh konsumsi gula domestik, sedangkan nilai tukar dan produksi gula berpengaruh negatif dan signifikan terhadap impor gula. Jumlah ekspor dipengaruhi secara negatif dan signifikan oleh harga gula domestik, sedangkan produk domestik bruto berpengaruh positif dan signifikan terhadap ekspor. Stok gula akhir tahun sebelumnya merupakan fungsi identitas dari penawaran gula tahun sebelumnya dan konsumsi gula tahun sebelumnya. Hasil simulasi menunjukkan bahwa perubahan produksi tebu, rendemen, dan konsumsi gula domestik memiliki dampak langsung pada penawaran gula. Perubahan konsumsi gula memiliki dampak yang lebih signifikan terhadap perubahan penawaran gula domestik
Keyword: elasticity of supply, simultaneous equations, sugar, two-stage least  squares (2SLS)

Judul: The impact of economic policies in sugar commodity to sugar’s producers and consumers welfare in indonesia
Abstrak: Gula merupakan salah satu kebutuhan pokok masyarakat. Permintaan gula di Indonesia cenderung lebih tinggi dibandingkan dengan produksi gula. Guna mencukupi permintaan gula maka pemerintah melakukan impor. Saat ini, impor gula Indonesia dibatasi melalui kebijakan tarif. Pada tahun 2015, tarif impor gula Indonesia harus dihapuskan kerena adanya kesepakatan regional ASEAN Economic Community (AEC). Penghapusan tarif impor gula ini akan menyebabkan pasokan gula impor yang besar dan menyebabkan harga gula menjadi rendah. Rendahnya harga gula menyebabkan petani tebu tidak memiliki insentif untuk meningkatkan produksi gula domestik. Oleh karena itu diperlukan suatu kebijakan yang dapat meningkatkan kesejahteraan konsumen maupun produsen gula. Tujuan penelitian ini adalah : (1) menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi penawaran, permintaan, dan harga gula ; (2) menganalisis dampak kebijakan ekonomi komoditas gula dalam terhadap penawaran, permintaan, dan harga gula ; (3) menganalisis dampak kebijakan ekonomi komoditas gula terhadap kesejahteraan produsen dan konsumen gula di Indonesia. Penelitian ini dianalisis menggunakan model ekonometrika dalam bentuk sistem persamaan simultan. Spesifikasi model Perdagangan Gula Indonesia terdiri dari 20 persamaan (13 persamaan struktural dan tujuh persamaan identitas). Penghapusan tarif impor gula akan menurunkan kesejahteraan produsen gula, sehingga kebijakan ini perlu dikombinasikan dengan peningkatan harga gula di tingkat petani agar kesejahteraan produsen dan konsumen meningkat., Sugar is one of the basic necessities for peoples. Demand of sugar in Indonesia tend to be higher than the production of sugar. In order to fulfill the highly demand of sugar, Indonesian government conduct to import the sugar. Indonesia’s sugar import are limited by tariff policy. In 2015, Indonesian sugar import tariff should be eliminated due to the regional agreement of ASEAN Economic Community (AEC). The removal of sugar import tariff will cause large supply of imported sugar and causes sugar prices to be low. The low price of sugar causes sugarcane farmers doesn’t have incentive to increase domestic sugar productions. Therefore, it is a requirement to create a policy in order to improve sugar's producers and consumers welfare. The purpose of this research is: (1) to analyze the factors that affect the supply, demand, and price of sugar; (2) to analyze the impact of economic policies in sugar commodity on supply, demand, and price of sugar; (3) to analyze the impact of economic policies in sugar commodity to sugar's producers and consumers welfare in Indonesia. This research is analyzed using econometric model in the form of simultanous equations system. Specification of Indonesian sugar trade model consists of 20 equations (13 structural equations and 7 identity equations). The removal of sugar import tariff will decrease the welfare of sugar producers. The removal of sugar import tariff needs to be combined with increasing sugar prices at the farm level so producers and consumers welfare will be improved.
Keyword: AEC, gula, harga, kesejahteraan produsen dan konsumen, tarif impor

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak