Judul: Potensi Bakteri Aktinomiset dari Ekosistem Gua Pesisir di Pantai Sawarna.
Abstrak: Aktinomiset merupakan mikroorganisme yang mempunyai potensi menghasilkan senyawa bioaktif yang dapat dikembangkan dalam industri, farmasi, dan pertanian. Penelitian ini bertujuan mengetahui potensi bakteri aktinomiset dari ekosistem gua dengan beberapa metode isolasi yang sesuai dengan kondisi alami. Metode isolasi yang digunakan mencakup kombinasi pra perlakuan dan media yang berbeda. Pengambilan sampel sedimen dilakukan dengan menggunakan sedimen core pada dua stasiun yang dibedakan dalam dua zona yaitu zona terang dan zona gelap. Isolasi aktinomiset menggunakan media Humic Vitamin (HV), International Streptomyces Project 2 (ISP2) dan ISP4. Metode isolasi yang sesuai untuk pertumbuhan aktinomiset adalah kombinasi pra perlakuan pengeringan laminar air flow-HV (Lf-HV1) dan enrichment media-ISP2 (Em-IS). Potensi yang dianalisis diantaranya potensi antibakteri, potensi enzim selulase, dan potensi antifungi. Potensi antibakteri dilakukan dengan menggunkanan teknik uji antagonis terhadap 5 bakteri uji yaitu Escherichia coli, Vibrio sp, Pseudomonas aeroginosa, Bacillus subtilis, dan Staphylococcus aureus. Pengujian enzim selulase menunjukkan potensi isolat Lf – HV1 dan Em – IS dengan indeks 5 dan 4.6. Sementara untuk potensi antifungi ditunjukkan oleh isolat Lf – HV1 dapat menghambat pertumbuhan fungi kelompok askomikota. Uji Anova terhadap keterkaitan aktivitas antibakteri dan parameter lingkungan yang diamati menunjukkan tidak adanya pengaruh diantara keduanya dengan hubungan beberapa variabel uji tidak berbeda nyata (p>0,05).
Keyword: Aktinomiset, Isolasi, Sedimen Gua, Potensi Senyawa Bioaktif

Judul: Skrining Aktivitas Isolat Aktinomisetes Tanah Asal Indonesia Penghasil Antibakteri
Abstrak: Wabah baru akibat infeksi bakteri zoonosis terjadi hampir setiap tahun serta berdampak serius terhadap kesehatan manusia dan ekonomi global. Penanggulangan terhadap permasalahan ini dapat dilakukan dengan mencari alternatif antibakteri baru yang relatif mudah diperoleh di alam, berkhasiat, dan aman. Aktinomisetes adalah bakteri tanah yang diminati sebagai sumber antibakteri baru. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh isolat aktinomisetes berasal dari tanah di Indonesia yang menghasilkan senyawa antibakteri penghambat bakteri Salmonella Typhimurium InaCC B.283, Escherichia coli InaCC B.285, Staphylococcus aureus InaCC B.286 dan Bacillus subtilis InaCC B.289. Isolat aktinomisetes berumur 4 hari pada media ISP-2 diuji terhadap 4 bakteri uji. Setelah diinkubasi pada suhu 30°C selama 24 jam, semua isolat diamati dan diukur zona hambatnya yang ditandai dengan terbentuknya zona bening di sekitar potongan agar dan diukur. Pengujian terhadap 299 isolat memberikan hasil bahwa 48 isolat aktinomisetes dapat menghambat pertumbuhan bakteri uji. Dua isolat aktinomisetes yang reproducible membentuk zona bening pada 3 kali pengujian dan memiliki daya hambat terhadap keempat bakteri uji (spektrum luas) dipilih sebagai isolat untuk pengujian selanjutnya. Kandidat aktinomisetes InaCC A.234 dan InaCC A.413 dengan zona hambat terbesar, diinkubasi dalam medium produksi cair selama 2, 3, 4, 5, 6 dan 7 hari pada suhu ruang (28-30°C) untuk mengetahui waktu optimal produksi antibakteri. Hasil skrining bioassay filtrat menunjukkan waktu optimum produksi antibakteri kedua isolat yaitu pada hari ke-5. Prosentase indeks hambat isolat aktinomisetes InaCC A.234 diatas 70% dan InaCC A.413 diatas 80% pada dosis 30 μl, suhu inkubasi 37°C sebanyak 2 kali ulangan. Isolat aktinomisetes InaCC A.413 menunjukkan zona hambat lebih besar dibandingkan dengan isolat aktinomicetes InaCC A.234. Masing-masing isolat aktinomisetes diidentifikasi dengan menggunakan analisa gen 16S rRNA sebagai Streptomyces triostinicus (InaCC A.234) dan S. ginsengisoli (InaCC A.413).
Keyword: aktinomisetes, antibakteri, skrining

Judul: Pemodelan Nilai Tukar Rupiah terhadap Dollar Amerika Menggunakan Deret Waktu Hidden Markov Empat Waktu Sebelumnya
Abstrak: The exchange rate of Rupiah to US Dollar fluctuates according to time in a long period. An existing exchange rate might happen again in the future. Assume that the causes of the fluctuation are not observed directly and form a Markov chain, then the exchange rate of Rupiah to US Dollar can be modeled by the hidden Markov time series. In this research, the model used to describe the exchange rate of Rupiah to US Dollar is the four previous time in hidden Markov time series. This model assumes that the exchange rate of Rupiah to US Dollar depends on Markov chain explained by the cause of occurence and the four previous exchange rates of Rupiah to US Dollar. The model parameter is estimated by using the maximum likelihood method, while the estimation itself is calculated using the expectation maximization algorithm, which is implemented using Mathematica. After estimating the parameter, the exchange rate of Rupiah to US Dollar are calculated. The results are as follows. The symmetric mean absolute percentage error (SMAPE) is 2,1%, the maximum absolute error is 19,16%, the minimum absolute error is 0,0036%, and only 1,95% of the whole absolute percentage error that is bigger than 10%. These results show that the four previous time in hidden Markov time series can describe the exchange rate of Rupiah to US Dollar very well.
Keyword: