Judul: Design and Performance Evaluation  of a Cyber-Physical System for Fisheries Refrigeration
Abstrak: Perkembangan teknologi di era modern mendorong penggunaan teknologi yang efisien dan cepat, seperti Internet of Things (IoT) dan Cyber-Physical System (CPS). Aplikasi IoT dan CPS memiliki potensi untuk meningkatkan efisiensi beberapa industri, salah satunya adalah kelautan dan perikanan. Industri kelautan dan perikanan seringkali dihadapkan pada keterbatasan pengawasan dan pencatatan terkait kontrol suhu penyimpanan produk perikanan. Permasalahan ini timbul karena nelayan mengalami kesulitan untuk mengetahui dan mengontrol kisaran suhu yang optimal untuk penyimpanan produksi perikanan, sementara operasional masih dilakukan secara manual. Sebagai solusi atas permasalahan ini, diperlukan inovasi teknologi berupa sistem kontrol jarak jauh pada mesin refrigerasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem siber fisik yang berguna untuk kontrol dan monitoring mesin refrigerasi pada industri perikanan melalui smartphone. Pendekatan ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional dan mengoptimalkan penyimpanan hasil tangkapan, sehingga mutu produk perikanan dapat lebih terjamin. Penelitian ini dilakukan pada bulan Februari – September 2023, pengujian dan pengambilan data menggunakan mesin refrigerasi yang sudah ada di Laboratorium Stasiun Lapangan Siswadhi Soepardjo, Departemen Teknik Mesin & Biosistem, Leuwikopo, Bogor Barat. Pengembangan aplikasi dilakukan dengan menggunakan mesin refrigerasi yang diintegrasikan dengan aplikasi pada smartphone. Pengambilan data sensor meliputi pengukuran suhu dari sensor utama dan sensor pembanding dengan rentang suhu 5 ºC yang diilakukan sebanyak 3 kali. Pengujian meliputi pemantauan dan mengendalikan sensor suhu utama mesin refrigerasi. Akurasi aplikasi dievaluasi dengan menambahkan sensor pembanding dan menggunakan perhitungan standar deviasi sebagai indikator akurasi pengukuran antara sensor utama dan pembanding. Hasil pengujian terdiri dari tiga aspek data. Aspek pertama, pengujian pada data 1 menunjukkan suhu ruangan sebelum mengaktifkan mesin refrigerasi, dengan selisih rata-rata sebesar 2,6 dan standar deviasi sebesar 0,985. Aspek kedua melibatkan data kebocoran pipa yang terjadi secara tanpa diduga, yang menghasilkan selisih sekitar 0,9 dengan standar deviasi melebihi 1,1. Aspek ketiga mencakup selisih rata-rata dalam pengukuran setelah mengaktifkan mesin refrigerasi, menunjukkan konsistensi yang lebih tinggi antara sensor utama dan pembanding, serta menunjukkan bahwa analisis data sensor utama dan sensor pembanding menunjukkan standar deviasi yang rendah, menandakan akurasi pengukuran sensor dapat dianggap akurat. Penggunaan sistem ini diharapkan dapat meningkatkan fleksibilitas dalam mengontrol dan memantau mesin refrigerasi, membantu nelayan dalam meminimalisir kerugian selama proses produksi perikanan, serta meningkatkan mutu produk perikanan.
Keyword: Internet of Things (IoT), Refrigerasi, Sensor Suhu, Sistem Siber Fisik, Standar Deviasi

Judul: Sistem pengendalian proses refrigerasi udang
Abstrak: Nilai ekonomis udang ditentukan oleh mutunya. Untuk menjaga mutu udang, penerapan teknologi refrigerasi merupakan kebutuhan. Permasalahannya adalah teknik pengaturan lingkungan udara yang dihubungkan dengan keragaman dan dinamika proses penurunan mutu udang. Model Sistem Pengendalian Proses Refrigerasi Udang (SPRU88) dirancang melalui percobaan laboratorium dan pendekatan sistem. Model ini disusun dalam paket program komputer dengan menggunakan bahasa Turbo Pascal Keluaran 3.01. Model SPRU88 terdiri dari sub model Informasi Waktu Beku (IWB) untuk estimasi waktu pembekuan, sub model Daur Refrigerasi Lengkap (DRL) untuk penentuan keseimbangan kapasitas komponen refrigerasi dan sub model Pengendalian Mutu Ubang (PMU) untuk penentuan fungsi alih yang dapat dipakai pada phenomena penurunan mutu udang. Sub DRL dilengkapi dengan analisa sensitivitas komponen, dan sub model PMU dilengkapi dengan pengendali suhu. Sub model IWB menggunakan metode analitik dan numerik. Dari empat metode analitik hasil verifikasi untuk pembekuan blok udang pada pembeku plat sentuh memperlihatkan urutan hasil Plank 213.6 menit, Nagaoka 227.9 menit, Hung dan Thomson 230.7 menit, Cleland dan Earle 401.9 menit, sedangkan untuk metode numerik 246.1 menit. Metoda Hung dan Thomson dan numerik lebih cocok digunakan untuk simulasi proses pendinginan udang. Data aktual untuk pembekuan pada plat sentuh adalah 240 menit. Sub model DRL yang didasarkan pada daur refrigerasi ideal diverifikasi dengan merujuk pada data lapang untuk kapasitas pembekuan pada plat sentuh sejumlah 768 lb yang menggunakan daya motor 26.6 KW. Metode yang dipakai adalah metode iterasi matema- tis subtitusi suksesif. Hasil menunjukan kapasitas dasar refri- gerasi 76.7 kW, daya motor 24.4 kW, dan kapasitas kondensor 100. 8 KW. biaya Analisa sensitivitas dengan menggunakan asumsi Kenaikan awal untuk kenaikan satu persen kapasitas Komponen berturut-turut untuk kompresor, Kondensor dan evaporator Rp 4500,-, Rp 1050,- Rp 2250, Rasio menurunkan kapasitas evapo- rator terhadap kenaikan kapasitas kondensor 2.79 ;1,sedangkan Kompresor tidak ada perubahan…dst
Keyword: 

Judul: Keragaman Cendawan Endofit Asal Akar Tananam Kina
Abstrak: Endophytic fungi usually grow intercellularly and intracellularly in the host tissue and generally do not sporulate. Some of endophytic fungi from the bark of cinchona tree (Cinchona pubescens, Rubiaceae) have been reported and been known to produce quinine. Yet, no report found on those root originated from Cinchona. This research was aimed at studying the morphotypes of 27 isolates of endophytic fungi derived from root of cinchona tree, grouped them on the bases of their morphotype, and observed their conidia. The morphotype was determined based on cultural characteristic after 7 days incubation on PDA, MEA, and LCA medium. The cultures which failed to sporulate were induced for sporulation. The endophytic fungi can be divided into 6 morphotype groups. Morphotype 1 consisted of Fusarium oxysporum, Fusarium sp. 1, and Fusarium sp. 2. Morphotype 2 consisted of F. oxysporum, F. solani, Fusarium sp. 3, Verticillium sp. 1, and Verticillium sp. 2, while those of morphotype 3 was Curvularia lunata. Morphotype 4 included C. pallescens and Fusarium sp. 4. Phialophora sp. was placed into morphotype 5. One isolate of morphotype 6 did not sporulate.
Keyword: