Judul: Pendugaan Lengas Tanah dan Indeks Luas Dann dengan Data Satelit NOAA-A VHRR di Rutan Tropika Basah; Studi Kasus di Muarabungo, Jambi
Abstrak: Lengas tanah dan intensitas radiasi surya merupakan unsur iklim yang sangat mempengaruhi kondisi lingkungan hutan tropika dataran rendah sehingga sangat penting dipelajari melalui penelitian ini. Namun demikian, aspek wilayah yang luas juga diperhitungkan karena menjadi kendala pengamatan sehingga diperlukan altematif penggunaan satelit sebagai alat pemantau. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari faktor-faktor yang mempengaruhi distribusi dan perubahan nilai potensial lengas tanah pada tiga tipe hutan yaitu hutan primer, hutan bekas tebangan, dan hutan sekunder. Selanjutnya mencari hubungan antara potensial lengas tanah ditiga tipe hutan tersebut dengan data NOAA-A VHRR sebagai upaya memantau kondisi lingkungan hutan tropika basah dalam skala spasial yang luas dengan cepat. Penelitian ini juga bertujuan untuk melakukan pendugaan nilai indeks luas daun (ILD) melalui pendekatan alometris, kemudian digabungkan dengan pendekatan optis untuk memperoleh nilai koefisien penyirnaan (k). Diharapkan nilai k ini dapat dijadikan patokan untuk menduga nilai ILD melalui pendekatan optis di hutan primer dan hutan bekas tebangan di Pasirmayang, Jambi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa potensial lengas tanah di hutan sekunder lebih peka terhadap pengaruh lingkungan daripada hutan primer dan hutan bekas tebangan, terutama pada musim kemarau (Juni-Agustus 1994). Faktor-faktor lingkungan yang sangat berperan dalam ketersediaan Jengas tanah adalah curah hujan, keterbukaan kanopi, dan sifat fisik tanab, sedangkan fluktuasinya yang dinyatakan dengan potensial air tanah (\j/, k:Pa) sangat dipengaruhi oleh curah hujan. dst ...
Keyword: NOAA-AVHRR;

Judul: Analysis of Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Surface Albedo, and Precipitation Distribution on Various Land Uses in Jambi Province
Abstrak: Proporsi terbesar kelas penggunaan lahan Kabupaten Muaro Jambi dan Kota Jambi adalah vegetasi yaitu sebesar 89% dari total luas area. Hal tersebut berkaitan dengan interaksi antara atmosfer dan permukaan yang dipengaruhi oleh kondisi dan variasi dari vegetasi di atas permukaan. Variasi vegetasi di atas permukaan mempengaruhi nilai albedo dan NDVI. Tujuan dari penelitan ini yaitu menganalisis distribusi sebaran albedo, NDVI, dan curah hujan juga menganalisis korelasi antara albedo, NDVI terhadap curah hujan. Proses pengolahan data spasial albedo dan NDVI menggunakan citra landsat-8 OLI/TIRS. Data citra telah terkoreksi geometrik, dan dikoreksi radiometrik dengan konversi ToA. Data curah hujan menggunakan data reanalisis yang dikoreksi dengan menggunakan koreksi bias metode rasio rata-rata. R2 dari koreksi bias menunjukkan nilai 0,45-0,60. Pola distribusi spasial albedo untuk tiap penggunaan lahan dari yang terrendah hingga tertinggi adalah hutan, perkebunan, pertanian, semak, dan lahan terbangun. Pola distribusi spasial NDVI dan curah hujan berbanding terbalik terhadap albedo. Korelasi lintas penggunaan lahan dari masing-masing variabel albedo terhadap curah hujan menunjukkan R2 sebesar 0,99, dan NDVI terhadap curah hujan menunjukkan R2 sebesar 0,97. Curah hujan meningkat seiring dengan meningkatnya NDVI dan menurunnya albedo, mengindikasikan kemungkinan lebih besarnya aliran massa udara basah dari permukaan yang lebih besar tutupan vegetasinya (ditunjukkan oleh nilai NDVI yang semakin besar) sehingga potensi pembentukan awan dan hujan semakin besar., Muaro Jambi and Jambi Regency’s largest proportion area is vegetation. It is about 89% of the total area. It is related to the interaction between atmosphere and land surface that influenced by the variations and conditions of vegetation above the land surface. The variations of vegetation above the land surface implicated the value of albedo and NDVI. The aim of this study is to analyze spatial distribution pattern of albedo, NDVI, and precipitation also analyze the correlation between albedo, NDVI and precipitation. Spatial data processing of albedo and NDVI using landsat-8 OLI/TIRS data. The data has been corrected geometrically, and corrected radiometrically with ToA conversion. The precipitation variable using reanalysis data, corrected with bias correction using the average ratio method. The results of R2 of average ratio bias correction is 0.45-0.60. The spatial distribution patterns of albedo for each land use class from the lowest to the highest are forest, plantation, cropland, shrubs, and settlements. The spatial distribution patterns of NDVI and precipitation are inversely related to albedo. The correlation between albedo to precipitation shows R2 0.99, and correlation between NDVI to precipitation shows R2 0.97. Surface energy balance fluxes have a direct dependence on available energy, and other parameters like albedo and NDVI. Precipitation increased with decreased albedo and increased NDVI, indicating the possibility of greater wet air mass flow from the underlying surface with greater vegetation cover (indicated by a larger NDVI value) and increasing the potency for cloud formation and rain.
Keyword: Cropland, forest, landsat-8 OLI/TIRS, plantation, settlements

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: