Judul: Pemetaan Vegetasi Mangrove di Cilacap Jawa Tengah dengan Menggunakan Citra Landsat ETM+ dan OLI TIRS
Abstrak: Mangrove forests in Indonesia has declining, and so it preservation efforts are required. One way of mangrove forest is the used of satellite remote sensing technology. The aim of this study were to examine the ability of Landsat satellite imagery (Landsat 7 ETM + 8 OLI Tirs) in detecting mangrove using vegetation index (NDVI), and to measured IVI (Importance Value Index) of mangrove community in Cilacap, Central Java. Field assessment on mangrove was focused in measuring density, identifying species and zonation according to haphazard sampling in 10 sites. Landsat imagery were able to map and classified mangroves in Cilacap according to three different class; dense, medium, and sparse mangrove. Results of IVI (Importance Value Index) calculations revealed the ecological importance of Rhizhopora apiculata and Ceriops sp. in the mangrove community of Segara Anakan, Cilacap.
Keyword: Bogor Agricultural University (IPB), Supervised Classification, NDVI, Mangroves, Landsat Satellite, Cilacap

Judul: Studi pemanfaatan citra landsat TM menggunakan analisis kuantitatif untuk identifikasi vegetasi mangrove : Studi kasus di Tanjung Karawang, Kabupaten Bekasi
Abstrak: Keberadaan mangrove sangat penting dalam menahan intrusi air laut. Untuk mengetahui kondisi mangrove diperlukan data atau informasi yang reliable tentang mangrove. Data atau informasi ini diharapkan dapat diperoleh dari citra landsat TM. Tujuan penelitian adalah untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan penutupan lahan (studi kasus di Tanjung Karawang, Kabupaten Bekasi) khususnya hutan mangrove dengan memanfaatkan citra landsat TM Pada penelitian ini, tahap-tahap kegiatan meliputi: pengumpulan data penunjang, pengambilan data lapangan, analisis dijital dan evaluasi. Analisis dijital dilakukan menggunakan metode jarak terdekat (minimum distance) yang selanjutnya diikuti dengan perhitungan nilai akurasi (kappa accuracy, overall accuracy, user's accuracy, dan producer's accuracy) dan nilai separabilitas. Hasil analisis terhadap training area disajikan dalam matrik konfusi. Ketepatan atau keakuratan ekstrapolasi pada training area yang dibuat mempunyai akurasi kappa sebesar 91.50%. Akurasi kappa untuk kombinasi citra Landsat yang lain untuk kombinasi band 1, 2, 3, 4, 5 dan 7 nilai kappanya paling besar. Pemilihan kombinasi band 1, 3 dan 4 disebabkan kombinasi ini mempunyai akurasi kappa yang paling tinggi untuk kombinasi 3 band. Jika dibandingkan dengan kombinasi 5 atau 4 band akurasi kappanya memang lebih kecil, tapi tidak berbeda secara signifikan Kombinasi 3 band yaitu TM 134 mempunyai nilai akurasi kappa yang sudah cukup memadai.
Keyword: mangrove

Judul: Infeksi Virus Parainfluenza Pada Anjing
Abstrak: Virus parainfluenza anjing termasuk famili Paramyxoviridae, berbentuk pleomorf dengan ukuran bervariasi (bergaris tengah antara 100-500 nm), berpembungkus peka ether, berisi genom RNA dan secara serologis mempunyai kesamaan dengan virus SV-5 kera; dikenak sebagai salah satu kausa penting dari sindrom "kennel cough". Infeksinya dapat mengenai anjing semua umur yang belum pernah terinfeksi atau mendapatkan vaksinasi mengakibatkan gejala klinis ringan yang terbatas pada traktus respirasi atu infeksi yang secara klinis tidak memperlihatkan gejala nyata. Gejala klinis yang nampak setelah masa inkubasi (1-5 hari) terlewati berupa batuk yang tidak berat selama beberapa hari, berbagai tingkat tonsilitis dan pharyngitis dan kadang-kadang ditemukan kenaikan temperatur rektal antara 1-2 derajat C dari temperatur normal rat-rata. Anjing terinfeksi mengandung virus pada traktus respirasi bagian atas dan bawah serta limfonoduli sampai hari ke 9 setelah infeksi. Penyebaran virus antar anjing terjadi secara aerogen.
Keyword: