Judul: Aktivitas Antioksidan Ekstrak Metanol dan Air Teripang Asap Secara In Vitro
Abstrak: Masyarakat lokal meyakini bahwa teripang asap komersial memiliki sifat yang dapat menyembuhkan berbagai macam penyakit. Salah satu manfaat yang dimiliki teripang yaitu kemampuannya sebagai antioksidan, namun aktivitas antioksidan teripang asap yang berasal dari Kabupaten Kolaka, Sulawesi Tenggara belum diketahui. Tujuan penelitian ini adalah mendapatkan ekstrak metanol dan air dari tiga jenis teripang asap dengan satu kali dan dua kali perebusan, menentukan komponen bioaktif, dan menentukan aktivitas antioksidan ekstrak teripang asap. Rata-rata persentase rendemen ekstrak metanol teripang asap lebih tinggi dibandingkan rendemen ekstrak air teripang asap. Semua ekstrak teripang asap mengandung senyawa alkaloid. Ekstrak metanol dan air teripang asap dengan satu kali perebusan memiliki aktivitas antioksidan lebih tinggi dibandingkan teripang asap dengan dua kali perebusan. Ekstrak air H. edulis memiliki aktivitas antioksidan terbaik dengan nilai IC50 sebesar 2502,20 ppm. Berdasarkan uji yang dilakukan menggunakan metode DPPH, ekstrak metanol dan air teripang asap menunjukkan aktivitas antioksidan sangat lemah dengan nilai IC50 lebih dari 200 ppm.
Keyword: Antioksidan, bioaktif, DPPH, teripang asap

Judul: ktivitas antioksidan ekstrak teripang getah (Holothuria sp).
Abstrak: Teripang merupakan hewan laut yang memiliki nilai penting sebagai sumber biofarmaka yang cukup potensial. Salah satu manfaatnya adalah sebagai sumber antioksidan. Tujuan penelitian ini adalah menentukan komponen aktif dalam ekstrak teripang dan menentukan aktivitas antioksidan ekstrak teripang Holothuria sp. yang diekstraksi dengan pelarut yang berbeda. Metode penelitiannya meliputi ekstraksi bertingkat menggunakan metode maserasi dengan pelarut n-heksana, etil asetat, dan metanol, analisis aktivitas antioksidan, dan komponen aktif. Rata-rata persentase rendemen ekstrak metanol lebih tinggi dibandingkan dengan rendemen ekstrak dengan pelarut heksana dan etil asetat. Semua ekstrak teripang getah mengandung senyawa steroid. Ekstrak etil asetat teripang getah memiliki aktivitas antioksidan tertinggi dengan IC50 sebesar 910,72 ppm. Ekstrak heksana, etil asetat, dan metanol teripang getah menunjukkan aktivitas antioksidan lemah dengan nilai IC50 lebih dari 200 ppm.
Keyword: Antioksidan, DPPH, komponen aktif, teripang getah

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm