Judul: Detection of Human Heart Rate Based on Changes in Skin Color Using Infrared Camera
Abstrak: Jantung merupakan salah satu organ tubuh yang paling penting. Secara medis, umumnya pengukuran detak jantung membutuhkan alat-alat seperti electrocardiograph (ECG), stetoskop, dan blood pressure measurement. Namun ketersediaan alat seperti ECG hanya tersedia di rumah sakit tertentu serta biaya pemeriksaan yang cukup tinggi. Metode lain yang dapat digunakan untuk mengukur denyut jantung adalah photoplethysmograph (PPG), yaitu mengukur perubahan volume darah di dalam suatu organ menggunakan sensor optik. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi tingkat perubahan denyut jantung pada manusia menggunakan kamera inframerah dengan teknologi pengolahan citra serta mengetahui korelasinya terhadap pengukuran aktual. Alat yang digunakan adalah kamera inframerah berupa Kinect 360 dan pulse monitor untuk mendapatkan data denyut jantung. Peneitian ini dimulai dengan tahap pengambilan data. Data yang diambil berupa foto kondisi kulit subjek sebelum dan sesudah melakukan aktifitas fisik dan data denyut jantung subjek menggunakan metode step test. Tahap selanjutnya adalah pengolahan data yang dilakukan menggunakan regresi linier sederhana untuk mendapatkan tingkat korelasi antara hasil dari pengolahan citra yaitu reflektan inframerah dengan peningkatan denyut jantung. Hasil dari regresi linier sederhana menunjukkan perubahan reflektan inframerah yang cukup signifikan dengan rata-rata nilai korelasi mencapai 0.6. Hal ini menunjukkan adanya hubungan antara perubahan reflektan inframerah terhadap perubahan tingkat kelelahan sehingga metode deteksi peningkatan denyut jantung berdasarkan perubahan warna kulit menggunakan kamera inframerah dapat dilakukan, One of the essential organs is heart. Usually, for heart rate measurement we could use electrocardiograph (ECG), stethoscope, and blood pressure measurement. However, the ECG itself only could be found in certain hospitals and will cost a lot of money. Another method we could use for heart rate was photoplethysmograph, which measures the change of blood volume in an organ using the optic sensor. The objective of this research was to detect the change of human’s heart rate using infrared camera with image processing technology and to find out its correlation to actual measurements. The tools were used are infrared camera from Kinect 360 and pulse monitor to obtain the heart rate’s data. This research began with the data acquisition stage. The acquired data were images of subject skin condition before and after physical activity and heart rate’s data of subject using the step test method. The next stage was data processing which conducted by using simple linear regression to get the correlation level between the results of image processing i.e. infrared reflectance and the heart rate change. The results of simple linear regression shown that the change in infrared reflectance value was significant, which the average correlation value was 0.6. The result showed that there was a strong relationship between changes in infrared reflectance and heart rate change, therefore an infrared camera recommended to be used to detect heart rate change.
Keyword: heart rate, infrared camera, skin color

Judul: Deteksi Tingkat Kelelahan Manusia Berdasarkan Perubahan Warna Kulit dengan Menggunakan Sensor RGB.
Abstrak: Penurunan kapasitas kerja dapat diakibatkan oleh kelelahan, yaitu suatu keadaan menurunnya efisiensi dan ketahanan seseorang. Kelelahan dapat diukur menggunakan berbagai cara, salah satunya berdasarkan denyut jantung. Pengukuran tingkat kelelahan berdasarkan denyut jantung telah banyak dilakukan, salah satunya adalah penggunaan contactless measurement. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi tingkat kelelahan pada manusia menggunakan sensor RGB berdasarkan perubahan warna kulit dengan teknologi pengolahan citra. Penelitian ini dimulai dari tahap pengujian sistem pembacaan, dilanjutkan dengan pengambilan data citra berupa citra sebelum dan sesudah aktivitas fisik serta data tingkat kelelahan menggunakan metode step test. Pengambilan data citra dilakukan menggunakan sensor RGB berupa Kinect 360 dan kamera mirrorless, sedangkan data tingkat kelelahan menggunakan pulse monitor. Tahap selanjutnya ialah pengolahan data yang dilakukan menggunakan metode regresi linier sederhana untuk melihat tingkat korelasi antara hasil dari pengolahan citra berupa perubahan warna RGB pada kulit dengan perubahan tingkat kelelahan berdasarkan perubahan denyut jantung. Hasil dari regresi linier sederhana menunjukkan perubahan warna RGB yang signifikan terhadap perubahan tingkat kelelahan dengan nilai korelasi mencapai 0,8 ketika menggunakan kamera mirrorless dibandingkan dengan Kinect 360. Hal tersebut menunjukkan penggunaan kamera mirrorless lebih baik. Ratarata nilai korelasi dari 20 subjek di seluruh titik pengambilan di atas 0,6 pada kedua sensor RGB yang digunakan. Dari masing-masing komponen warna RGB memiliki perubahan yang signifikan. Hal tersebut menunjukkan terdapat hubungan antara perubahan warna RGB terhadap perubahan tingkat kelelahan sehingga metode deteksi tingkat kelelahan berdasarkan perubahan warna kulit dapat dilakukan.
Keyword: denyut jantung, kelelahan, RGB, warna kulit

Judul: Kestabilan Kesetimbangan Model Cournot
Abstrak: Pasar oligopoli merupakan pasar yang terdiri atas sedikit penjual (Iebih dari satu) pada sisi penawaran dan ban yak pembeli pada sisi permintaan. Pasar oligopoli dengan dua perusahaan disebut pasar duopoli. Setiap penjual diasumsikan bertujuan untuk memaksimumkan laba. Besamya laba yang diperoleh oleh seorang penjual bergantung pada banyak hal, di antaranya pada harga dan strategi yang dipilihnya. Pada pasar oligopoli model Coumot, pemilihan tingkat output atau harga merupakan strategi yang dapat dipilih oleh penjual untuk memaksimumkan laba.
Keyword: