Judul: Penerapan Metode Support Vector Machine dengan Pemilihan Fitur Khi-kuadrat pada Klasifikasi Sentimen Data Twitter
Abstrak: Debat Capres dan Cawapres yang diadakan menjelang Pilpres merupakan topik yang banyak diperbincangkan. Pengguna sosial media dianggap memiliki pengaruh besar pada Pilpres. Twitter merupakan salah satu media sosial yang paling sering digunakan di Indonesia. Opini publik yang terbentuk akan beragam, sehingga sentimen dalam setiap opini publik menarik untuk dianalisis. Penelitian ini menggunakan geovisualisasi untuk memetakan frekuensi tweets, social network untuk mengetahui persebaran kelompok perbincangan, dan awan kata untuk mengidentifikasi topik yang sering dibahas. Pengelompokan sentimen menggunakan metode klasifikasi Support Vector Machine (SVM) dengan pemilihan fitur yaitu pemberian bobot khi-kuadrat pada tiap kata. Tweets mengenai debat Capres Cawapres yang diambil dari tanggal 14 sampai 20 Januari 2019 menunjukkan Pulau Jawa sebagai wilayah teraktif melakukan tweet sebaliknya wilayah Indonesia bagian Timur sebagai wilayah paling tidak aktif melakukan tweet. Pemilik akun anggota tim sukses, saluran berita, dan penyelenggara polling adalah akun paling populer mendapat retweet. Pemodelan klasifikasi dengan SVM menunjukkan pemberian bobot khi-kuadrat dengan nilai maksimum memiliki macro average dari F-measure lebih tinggi daripada pembobotan khi-kuadrat dengan nilai rataan pada saat mengklasifikasikan data validasi, yaitu sebesar 67.07%. Prediksi data tweet menggunakan model ini menunjukkan sentimen netral selalu memiliki frekuensi tertinggi, sedangkan frekuensi sentimen negatif selalu lebih tinggi daripada sentimen positif.
Keyword: khi-kuadrat, support vector machine, twitter

Judul: Analisis Sentimen Twitter Pemilihan Calon Presiden dan Wakil Presiden Republik Indonesia 2019 Menggunakan Metode Neural Network.
Abstrak: Pemilihan umum adalah masalah politik yang berkaitan dengan pergantian pemimpin. Pada Twitter dapat dilakukan penggalian informasi mengenai sentimen masyarakat terhadap calon kandidat dalam pemillu, salah satunya dalam pemilihan Presiden dan Wakil Presiden Republik Indonesia 2019. Salah satu teknik penggalian informasi pada Twitter adalah analisis sentimen. Pada penelitian ini, data Twitter dikumpulkan dengan menggunakan API Twitter. Selanjutnya, dilakukan pelabelan data pada setiap tweet. Label data yang diberikan yaitu positif, negatif, dan netral. Pemodelan klasifikasi menggunakan metode Neural Network untuk memprediksi sentimen terhadap data tweet. Data tweet diberikan pembobotan dengan metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model dengan algoritme Neural Network yang menggunakan semua term menghasilkan nilai akurasi tertinggi sebesar 82.84%, nilai sensitivitas sebesar 97% pada sentimen positif, dan nilai spesifisitas tertinggi sebesar 96.51% pada sentimen netral. Nilai akurasi yang cukup tinggi menandakan bahwa model klasifikasi Neural Network mampu memprediksi sentimen pada data Twitter dengan baik.
Keyword: election day, Neural Network, sentimen analysis, tf-idf, Twitter

Judul: Akumulasi logam berat Hg dan Cd pada tubuh ikan bandeng (Chanos chanos Forskal)
Abstrak: Logam berat Hg dan Cd diketahui sebagai unsur kelumit yang bukan saja tidak esensial, namun juga bersifat racun baik bagi tumbuhan maupun hewan air. Logam berat tersebut yang terdapat dalam air akan mudah diadopsi dan terakumulasi pada tubuh organisme air. Faktor konsentrasi merupakan suatu indeks yang digunakan untuk mengevaluasi Hg dan Cd melalui penentuan sifat akumulasi logam berat tersebut pada organ ikan (Van Esch, 1977). Hasil penelitian menyatakan bahwa peningkatan akumulasi Hg dan Cd pada otot, hati dan ginjal pada ikan uji berumur 5.5 bulan (minggu ke 14) adalah yang terendah. Secara fisiologis ikan yang hidup di laboratorium dan yang hidup di tambak memiliki mekanisme regulasi dan metabolisme logam berat Hg dan Cd yang tidak jauh berbeda. Selama waktu kurang lebih 5.5 bulan yang dibutuhkan ikan bandeng untuk pertumbuhannya mencapai ukuran konsumsi, otot ikan bandeng uji mengandung Hg dan Cd lebih kecil dari standar yang ditentukan baik U.S. EPA maupun Departemen Kesehatan RI. Karenanya kualitas daging ikan yang demikian masih diperbolehkan untuk dikonsumsi oleh manusia sebagai komoditi hasil laut segar.
Keyword: chanos, Mercury, Cadmium;