Judul: Pola distribusi dan intergasi pasar gula pasir di Indonesia
Abstrak: Pola distribusi perdagangan sangatlah penting untuk diketahui guna mengatasi berbagai permasalahan yang terjadi di dalam industri pergulaan Indonesia. Kelangkaan dalam pasokan dan harga eceran yang melambung tinggi sangatlah meresahkan konsumen. Pola distribusi yang efektif dan efisien dapat menghindari terjadinya permasalahan tersebut. Selain itu, pasar yang saling terintegrasi dapat memudahkan dalam pengawasan harga sehingga tidak terjadinya penyelewengan yang mungkin saja terjadi. Penelitian ini bertujuan untuk (1) mendeskripsikan pola distribusi perdagangan gula pasir di Indonesia dan (2) mendeskripsikan integrasi pasar di Indonesia. Jenis data yang digunakan adalah data sekunder berupa peta dan pola distribusi duabelas provinsi, harga eceran gula pasir di sebelas provinsi tahun 2003-2008 dan harga grosir gula pasir di Jawa Timur tahun 2003-2008. Analisis deskriptif digunakan dalam melihat pola dan peta distribusi yang tersedia. Sedangkan untuk mengetahui tingkat integrasi pasar digunakan model Ravallion. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi yang terjadi antara sebelas provinsi, yaitu Sumatera Utara, Sumatera Selatan, Lampung, DKI Jakarta, Jawa Barat, Jawa Tengah, Bali, Nusa Tenggara Barat, Kalimantan Selatan, Kalimantan Timur dan Sulawesi Utara dengan pasar acuan yaitu Jawa Timur memiliki tingkat integrasi yang lemah baik pada jangka panjang maupun pendek. Sedangkan berdasarkan hasil survei yang dilakukan Badan Pusat Statistik tahun 2009 mengenai pola distribusi perdagangan memperlihatkan bagaimana pola serta peta distribusi perdagangan gula di Indonesia yang diwakili oleh beberapa provinsi di Indonesia. Berdasarkan hasil survei tersebut dapat dilihat bahwa rantai tata niaga perdagangan gula di Indonesia melibatkan cukup banyak pelaku pemasaran. Permasalahan dalam distribusi perdagangan gula pasir domestik ini juga menyebabkan lemahnya integrasi pasar yang terjadi. Di situlah pentingnya campur tangan pemerintah dalam mengatasinya. Bentuk campur tangan pemerintah tersebut dapat berupa stabilisasi harga seperti yang telah pemerintah lakukan pada komoditas beras. Selain itu perbaikan infrastruktur juga dapat memperlancar distribusi gula di Indonesia. Untuk mengetahui pola distribusi perdagangan dan integrasi pasar yang terjadi di Indonesia penelitian selanjutnya seharusnya menggunakan seluruh provinsi dengan menggunakan data yang terbaru.
Keyword: Integrasi pasar, Pola distribusi, Ravallion, Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB

Judul: Pola distribusi dan integrasi pasar beras di Indonesia
Abstrak: Distribusi beras memiliki peran yang sangat penting dalam menjamin ketersediaan beras nasional dan efisiensi pasar beras di Indonesia. Hal ini penting karena adanya ketergantungan dan preferensi masyarakat Indonesia yang sangat besar terhadap bahan pangan beras. Dibutuhkan pola distribusi yang efisien untuk menyampaikan beras ke daerah-daerah dalam waktu yang tepat dan dengan biaya serendah-rendahnya. Pola distribusi yang efisien menghasilkan suatu keterkaitan atau integrasi di antara pasar-pasar wilayah yang melakukan perdagangan beras di mana harga-harga semua pasar akan bergerak secara bersama-sama. Pola distribusi yang tidak efisien menyebabkan integrasi pasar yang tidak sempurna. Berdasarkan uraian di atas maka penelitian ini bertujuan untuk melihat bagaimana pola distribusi di tigabelas provinsi di Indonesia dan integrasi pasar yang terjadi di provinsi-provinsi tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif dan metode kuantitatif. Metode deskriptif diterapkan untuk mendeskripsikan bagaimana pola distribusi perdagangan beras yang terjadi di tigabelas provinsi di Indonesia yakni Sumatera Utara, Sumatera Selatan, Lampung, DKI Jakarta, Jawa Barat, Jawa Tengah, Jawa Timur, Bali, NTB, Kalimantan Selatan, Kalimantan Timur, Sulawesi Utara, dan Sulawesi Selatan. Data yang digunakan dalam metode ini yaitu data hasil survei distribusi perdagangan oleh BPS pada tahun 2009. Sedangkan metode kuantitatif yang digunakan adalah model Ravallion yaitu untuk menganalisis bagaimana integrasi pasar beras yang terjadi di ketiga belas provinsi tersebut. Data yang digunakan adalah data sekunder berupa data harga beras bulanan selama periode 2003-2008, data peta sentra produksi beras di Indonesia, pola distribusi perdagangan beras di Indonesia, serta peta dan pola distribusi perdagangan beras di tigabelas provinsi. Berdasarkan pola-pola distribusi perdagangan yang telah ditunjukkan diketahui bahwa selain memenuhi kebutuhan konsumsi penduduk setempat, beberapa provinsi mendistribusikan beras provinsi bahkan lain pulau. Pola distribusi tiga belas provinsi lebih didominasi oleh pedagang pengecer. Hal ini dilihat dari persentase beras yang didistribusikan pada konsumen akhir lebih banyak oleh dilakukan oleh pedagang pengecer yaitu di atas 50 persen. Penggunaan taraf nyata lima persen (α=5%) dalam pengolahan data menunjukkan bahwa pada jangka pendek Jawa Barat sebagai pasar acuan akan terintegrasi lemah dengan dua belas provinsi lain. Sedangkan pada jangka panjang Jawa Barat akan terintegrasi kuat dengan DKI Jakarta dan terintegrasi lemah dengan sebelas provinsi lainnya.
Keyword: Pola distribusi, Integrasi pasar, Ravallion, Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak