Judul: The Effect of Social Support and Adolescent-Parents Communication on Subjective Well-Being of Adolescent among Indonesian Migrant Worker Families
Abstrak: Kesejahteraan subjektif adalah persepsi seseorang mengenai kebahagiaan dan kepuasan terhadap pengalaman hidupnya. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis karakteristik remaja, karakteristik keluarga, pengaruh dukungan sosial, komunikasi remaja-orang tua terhadap kesejahteraan subjektif remaja pada keluarga pekerja migran. Metode penelitian ini menggunakan metode non-probability sampling dengan teknik convenience sampling di lima sekolah terpilih di wilayah Kecamatan Kesugihan, Kabupaten Cilacap, Provinsi Jawa Tengah. Responden penelitian ini melibatkan 99 remaja SMP sederajat terdiri atas 54 persen perempuan dan 46 persen laki-laki dengan usia berkisar 12-16 tahun. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dukungan sosial tertinggi yang didapatkan remaja diperoleh dari dukungan sosial orang tua. Komunikasi remaja dengan ibu lebih baik dibandingkan komunikasi ayah dengan remaja. Hasil uji korelasi menyatakan dukungan sosial dan komunikasi remaja-orang tua mempunyai hubungan positif signifikan dengan kesejahteraan subjektif remaja. Hasil penelitian menemukan jenis kelamin berpengaruh negatif signifikan terhadap kesejahteraan subjektif remaja. Dukungan sosial komposit berpengaruh positif terhadap kesejahteraan subjektif remaja. Komunikasi ibu berpengaruh positif signifikan terhadap kesejahteraan subjektif remaja., Subjective well-being is the perception of happiness and satisfaction with life experiences from someone's point of view. The purpose of this research is analyze the effect of adolescent characteristics, family characteristics, social support, and adolescent-parental communication on the subjective well-being of adolescents in migrant worker families. The Method used in this research is non-probability sampling method with a convenience sampling technique in five selected schools in the Kesugihan District, Cilacap Regency, Central Java. The respondents of this study involved 99 junior high school students with ages ranging from 12-16 years. The highest social support is received from parents. The result of the study also found that mother communication with adolescent is better than father communication with adolescent. The result shows that social support and child-parent communication has a significant positive correlation with adolescents subjective well-being. The results of the study suggest that gender had a significant negative effect on the subjective well-being of adolescents. Composite social support has a positive effect on the subjective well-being of adolescents. Mother's communication has a significant positive effect on the subjective well-being of adolescents.
Keyword: dukungan sosial, keluarga pekerja migran, kesejahteraan subjektif, komunikasi remaja-orang tua

Judul: Analisis Dukungan Sosial, Interaksi Ibu-Anak dan Kesejahteraan Subjektif Remaja Pada Keluarga dengan Suami Istri Bekerja
Abstrak: Anak adalah tunas yang akan menjadi generasi penerus bangsa. Menurut UU Perlindungan Anak No 35 tahun 2014 perubahan atas UU No 23 tahun 2003 menyebutkan bahwa usia anak adalah 0-18 tahun, termasuk didalamnya usia remaja akan tumbuh dan berkembang secara optimal baik fisik, psikologis dan spiritual akan menjadi seorang dewasa yang bisa berperan untuk lingkungan masyarakat dan pembangunan bangsa. Kualitas, kebahagiaan dan kepuasan hidup yang dirasakan anak ditunjukkan dengan kesejahteraan subjektif anak. Kehidupan anak tidak bisa terlepas dari keluarga dan lingkungan sosial tempat anak tumbuh dan berkembang. Interaksi ibu-anak mempunyai peran penting dalam pembentukan kualitas anak. Begitupun dengan dukungan yang didapatkan dari lingkungan sosialnya, baik dari keluarga, teman dan lingkungan sekolahnya. Bentuk dukungan sosial bisa berupa materi, informasi, perhatian, motivasi dan interaksi positif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh karakteristik keluarga dan remaja, dukungan sosial, interaksi ibu-anak terhadap kesejahteraan subjektif remaja dengan kondisi ayah dan ibu bekerja (dual earner family). Desain penelitian menggunakan cross-sectional study, pemilihan lokasi dilakukan secara purposive dengan pertimbangan Kota Depok merupakan kota penyangga ibukota yang sudah mengusung program Kota Layak Anak sebagai program andalan. Responden dalam penelitian ini adalah anak dari keluarga utuh, dengan ayah dan ibu bekerja, baik secara formal maupun informal yang tinggal di Kecamatan Sukmajaya. Pengambilan data responden dilakukan di SMP dan SMA yang berada di wilayah Kelurahan Abadijaya dan Mekarjaya. Teknik penarikan responden dilakukan secara disproportional stratified random sampling berjumlah sebanyak 120 anak terdiri dari 61 laki-laki dan 59 perempuan dengan rata-rata usia 12-18 tahun. Data penelitian dikumpulkan melalui self-report menggunakan kuesioner meliputi kuesioner dukungan sosial, interaksi ibu-anak dan kesejahteraan subjektif anak. Hasil penelitian ini menunjukkan rata-rata ayah berusia 47.11 tahun dan ibu 43.96 tahun. Lama pendidikan ayah dan ibu 14 tahun atau setingkat dengan sarjana. Rata-rata pendapatan perkapita keluarga Rp 1.590.395. Keluarga responden termasuk keluarga kecil dengan 4 anggota keluarga. Rata-rata usia anak laki-laki 16 tahun, anak perempuan 13 tahun. Responden paling banyak merupakan anak sulung dengan paling banyak memiliki 2 orang saudara kandung. Hampir sebagian besar remaja (71.7%) mendapat dukungan sosial berkategori sedang. Dimensi dukungan interaksi sosial mempunyai capaian indeks tertinggi, sedangkan dimensi dukungan harga diri memiliki capaian terendah. Hasil capaian interaksi ibu-anak termasuk kategori sedang dan tidak ada responden yang mempunyai indeks kategori tinggi. Lebih dari separoh remaja (53.3%) memiliki kesejahteraan subjektif tinggi. Dimensi fungsi teman memiliki indeks paling tinggi diantara dimensi kesejahteraan subjektif lainnya. Analisis uji beda menunjukkan terdapat perbedaan antara anak laki-laki dan perempuan pada variabel dukungan sosial dimensi instrumental (p-value= 0.045) dengan capaian anak perempuan lebih tinggi daripada anak laki-laki. Sementara pada variabel interaksi ibu-anak dan kesejahteraan subjektif tidak ada perbedaan nyata antara anak laki-laki dan perempuan. Pada analisis uji korelasi, dukungan sosial berhubungan positif dengan pendapatan perkapita, berhubungan negatif dengan usia anak dan interaksi ibu-anak. Interaksi ibu-anak mempunyai hubungan positif dengan usia anak dan lama pendidikan ayah, berhubungan negatif dengan pendapatan perkapita dan urutan kelahiran anak. Dukungan sosial yang diterima anak dari keluarga, teman dan lingkungan sekolah, berhubungan dengan kesejahteraan subjektifnya. Hasil uji PLS menunjukkan dukungan sosial dan interaksi ibu anak mempunyai pengaruh langsung positif terhadap kesejahteraan subjektif remaja. Hal ini mempunyai makna bahwa semakin besar dukungan
Keyword: dukungan sosial, interaksi ibu-anak, kesejahteraan subjektif remaja

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm