Judul: Model Penduga Kerapatan Tajuk pada Ekosistem Hutan Dataran Rendah Menggunakan Data LiDAR dan Citra Satelit SPOT 7 (Studi Kasus di PT Restorasi Ekosistem Indonesia).
Abstrak: Tutupan tajuk merupakan parameter struktur hutan yang sangat penting untuk mengetahui banyak aplikasi dalam bidang ekologi, hidrologi, dan pengelolaan hutan. LiDAR merupakan sebuah teknologi sensor jarak jauh untuk menemukan jarak dan informasi mengenai karakteristik topografi permukaan tanah dalam posisi horizontal dan vertikal. LiDAR menjadi pilihan karena dapat menembus tutupan tajuk hutan menggunakan properti cahaya yang ditransmisikan. Metode yang digunakan untuk memberikan data tutupan tajuk lebih tinggi berdasarkan kemampuan penetrasi data LiDAR, yaitu metode First Return Cover Index (FRCI). Penelitian ini bertujuan menyusun model penduga kerapatan tajuk pada hutan dataran rendah menggunakan data Light Detection and Ranging (LiDAR) dan Citra Satelit SPOT 7 di PT Restorasi Ekosistem Indonesia. Model penduga dibangun dengan menggunakan indeks vegetasi dari Citra Satelit SPOT 7 yang memiliki korelasi dengan kerapatan tajuk dari data LiDAR, yaitu TDVI, RDVI, SRVI, NDVI, dan GNDVI. Pemilihan model terbaik berdasarkan R2, simpangan baku (s), simpangan agregat (SA), dan korelasi antara kerapatan tajuk dugaan dengan kerapatan tajuk aktual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik untuk menduga kerapatan tajuk dari data LiDAR dan Citra Satelit SPOT 7 adalah model linear dengan persamaan regresi FRCI = - 1.44 + 3.75 GNDVI dengan R2 68.80%, simpangan baku (s) 0.095, SA 0.00234, dan korelasi (r) 0.425.
Keyword: Tutupan tajuk, indeks vegetasi, First Return Cover Index (FRCI), LiDAR, Citra Satelit SPOT 7, model

Judul: Model Pendugaan Kerapatan Tajuk pada Ekosistem Hutan Dataran Rendah Menggunakan LiDAR dan Landsat 8 Oli di PT REKI.
Abstrak: Tutupan tajuk merupakan salah satu variabel yang penting dalam ekologi, hidrologi dan manajemen hutan serta merupakan dasar dalam penentuan suatu kawasan termasuk ke dalam hutan atau bukan hutan. LiDAR merupakan penginderaan jauh dengan sensor aktif yang memiliki informasi mengenai ketinggian suatu objek. LiDAR dapat menjadi alat yang berguna dalam pengukuran tutupan tajuk dikarenakan LiDAR dapat melakukan penetrasi ke dalam kanopi, namun memiliki keterbatasan dalam luasan areal yang diliput. Intergrasi antara LiDAR dan landsat diharapkan dapat mengatasi keterbatasan tersebut, dikarenakan landsat dapat menyediakan cakupan areal yang lebih luas dalam menggeneralisasi informasi mengenai tutupan tajuk. Tujuan penelitian ini yaitu untuk membangun model pendugaan kerapatan tajuk menggunakan LiDAR dan landsat 8 oli. Model pendugaan kerapatan tajuk dibangun dengan melakukan regresi antara nilai kerapatan tajuk dari LiDAR yang diperoleh melalui metode FRCI dengan nilai indeks vegetasi dari landsat. Validasi dilakukan dengan menggunakan kriteria korelasi antara nilai aktual dan dugaan, simpangan agregat serta tampilan raster. Hasil menunjukkan bahwa model terbaik adalah Y = 2.22 + 5.63 LN NDVI dengan R2 sebesar 63.90%, standar error sebesar 0.161, korelasi antara nilai dugaan dengan aktual sebesar 0.663, dan simpangan agregat sebesar - 0.182 serta error sebesar 56.10%.
Keyword: indeks vegetasi, kerapatan tajuk, landsat 8 oli, LiDAR

Judul: The Leukocyte Profile of Pregnant Friesian Holstein Cows vaccinated with Escherichia coli K99 polivalen vaccine.
Abstrak: The objective of this experiment was to study the leukocyte profile of pregnant cows vaccinated with E.coli K99 polivalen vaccine. Three pregnant Friesian Holsteins cows were used in this experiment. Before the administration of vaccine, the cows were given a series of immunomodulator injection for three days. The vaccinations were administered three times at 8, 6, and 4 weeks before calving. Blood were drawn through jugular vein, first before the administration of vaccines, then weekly until calving. Based on the observation, it can be concluded that the administration of E.coli K99 polivalen vaccine in pregnant cows not affected the leukocyte profile. Keywords : Escherichia coli vaccine, leukocyte profile, differential leukocyte
Keyword: