Judul: Konsumsi Serat Makanan Pada Masyarakat Golongan Menengah ke Atas di Perkotaan (Studi Kasus di Kelurahan Baranangsiang, Kecamatan Bogor Timur, Kotamadya Bogor, Jawa Barat)
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui konsumsi serat makanan pada golongan masyarakat berpenghasilan menengah ke atas di daerah perkotaan. Adapun tujuan khususnya ingin mengetahui tingkat pendidikan, tingkat pendapatan, tingkat pengetahuan gizi, kebiasaan rnakan, jumlah konsumsi serat makanan dan gangguan pencernaan sebagai gejala awal kemungkinan terkena penyakit kanker kolon akibat konsumsi serat makanan yang rendah pada pria dan wanita yang berpenghasilan menengah ke atas di daerah perkotaan. Responden dipilih secara sukarela berdasar kesediaannya, terdiri dari 28 orang pria dewasa dan 30 orang wanita dewasa. Data yang dikumpulkan meliputi identitas individu responden, pendapaean keluarga, pengeluaran keluarga (pangan dan nonpangan), pengetahuan gizi, kebiasaan makan, dan gangguan pencernaan yang diperoleh dengan wawancara. Konsumsi pangan dan serat makanan diperoleh melalui "recall" selama dua hari berturut-turut pada awal bulan, tengah bulan dan akhir bulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa usia responden berkisar antara 28 - 65 tahun. Pada responden pria 32,12 persen berada diantara 40 - 49 tahun, dengan rata-rata berat badan 66,9 kg dan tinggi badan 166,2 cm. Sedangkan sebagian besar responden wanita (masing-masing 40%) terdapat pada usia 30 - 39 tahun dan 40 - 49 tahun, dengan rata-rata berat badan 55,9 kg dan tinggi badan 157,8 cm. Berdasarkan kriteria berat badan/tinggi badan pada responden pria maupun wanita termasuk dalam kategori gemuk tidak sehat.
Keyword: 

Judul: Kebiasaan makan, gaya hidup, stres dan keadaan kesehatan pria lanjut usia : studi kasus di RW 02 dan RW 06 Kelurahan Tanah Sareal, Kecamatan Tanah Sareal, Kotamadya Bogor, Propinsi Jawa Barat
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk menemukan informasi tentang kebiasaan makan, gaya hidup (life style), stres dan keadaan kesehatan pria lansia yang tinggal di Rukun Warga (RW) 02 dan RW 06 Kelurahan Tanah Sareal. Penelitian dilaksanakan di RW 02 dan RW 06 Kelurahan Tanah Sareal, pada tanggal 9 Februari-20 April 1995. Responden penelitian ini adalah pria berusia di atas 60 ta- hun atau pria lansia (Munandar, 1993), yang tinggal di RW 02 dan RW 06 Kelurahan Tanah Sareal. Responden berjumlah 60 orang, yang dipilih secara acak sederhana. Pemilihan lokasi penelitian dilakukan secara purposive dan acak sederhana (Walpole, 1992). Data primer yang dikumpulkan adalah karakteristik responden, kebiasaan makan, gaya hidup, stres dan keadaan kesehatan responden. Data-data primer diperoleh dengan cara wawancara dengan menggunakan kuesioner. Data makanan yang dikonsumsi responden dalam 24 jam yang lalu diperoleh melalui tanya ulang makanan yang dikonsumsi (food recall) (Jelliffe, 1976, dalam Roedjito, 1989) yang dilakukan sebanyak dua kali, dengan alat bantu food model. Data sekunder yang dikumpulkan adalah monografi lokasi penelitian, serta nama dan alamat responden, yang diperoleh dari pihak RW dan kelurahan. Data-data primer dianalisis secara deskriptif dan statistik. Uji statistik yang digunakan adalah uji Chi- Square (Siegel, 1992), Korelasi Pearson dan Korelasi Pe- ringkat Spearman (Walpole, 1992), yang dilakukan dengan menggunakan program komputer Microstat (Subiyakto, 1992). Data konsumsi pangan responden hasil food recall dihitung kandungan energi dan proteinnya dengan menggunakan program komputer Food Processor. Dari hasil penelitian ini diketahui bahwa semua responden biasa mengkonsumsi nasi sebagai makanan pokok. Sebagian besar responden biasa mengkonsumsi lauk-pauk hewani dan nabati. Kebiasaan ini tidak berhubungan dengan tingkat pendidikan dan pengeluaran pangan responden. Sebagian besar responden biasa mengkonsumsi sayuran. Kebiasaan ini berhubungan dengan tingkat pendidikan, tapi tidak berhubungan dengan pengeluaran pangan responden. Sebagian besar responden tidak biasa mengkonsumsi buah. Kebiasaan tersebut berhubungan dengan tingkat pen- didikan dan pengeluaran pangan responden.
Keyword: life style

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm