Judul: Optimasi Persediaan Roti Tawar Menggunakan Model Production Order Quantity
Abstrak: Persediaan merupakan bagian yang tidak dapat dihindari dalam sebuah perusahaan manufaktur. Persediaan yang optimal tentunya akan dapat mengurangi biaya yang dikeluarkan terhadap suatu barang. Tujuan penelitian ini adalah (1) Menganalisis metode atau model persediaan roti tawar yang diterapkan saat ini pada CV Galuh Sari (2) Menganalisis model Production Order Quantity (POQ) (3) Membandingkan antara model persediaan CV Galuh Sari dengan model POQ. Data yang digunakan adalah data primer dan data sekunder. Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan Microsoft excel. Data yang dibutuhkan dalam penggunakan model POQ adalah data permintaan dan penjualan, data biaya pemesanan dan biaya penyimpanan. Biaya pemesanan yang terdapat pada CV Galuh Sari adalah biaya peralatan seperti biaya mesin mixer, oven dan biaya tenaga kerja. Biaya penyimpanan yang terdapat pada CV Galuh Sari adalah biaya lampu, biaya penyusutan rak dan biaya kadaluarsa roti. Model POQ menunjukan hasil bahwa produksi optimum yang dihasilkan adalah sebesar 1 239 buah roti dengan total biaya sebesar Rp 7 492 440. Metode POQ menghasilkan total biaya yang lebih rendah dari kondisi awal perusahaan sehingga dapat menjadi alternatif pengendalian bagi CV Galuh Sari.
Keyword: biaya persediaan, POQ, total biaya

Judul: Managing Inventory of Bread Ingredients using Economic Order Quantity (EOQ) Method In CV Galuh Sari
Abstrak: CV Galuh Sari merupakan salah satu Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) yang memproduksi roti tawar, dimana perusahaan tersebut belum memiliki manajemen pengendalian bahan baku yang efektif dan efisien. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk 1) menganalisis jumlah bahan baku optimal sekali pesan, 2) membandingkan total biaya persediaan antara metode perusahaan dengan Economic Order Quantity (EOQ), dan 3) merencanakan pengendalian persediaan bahan baku di tahun 2021 dan 2022. Jenis data terdiri dari data primer dan sekunder. Metode penelitian menggunakan EOQ dan peramalan deret berkala moving average. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode EOQ dapat memperkecil frekuensi pemesanan yang optimal dalam satu periode dan dapat menghemat total biaya persediaan sebesar Rp 432.544 pada tahun 2018, Rp 457.485 pada tahun 2019 dan Rp 264.544 pada tahun 2020. Jumlah bahan baku yang diperlukan berdasarkan peramalan pada tahun 2021 mengalami kenaikan dari tahun sebelumnya sebesar 22,4 persen, namun pada tahun 2022 mengalami penurunan sebesar 8,5 persen.
Keyword: EOQ Method, Forecasting, Raw material inventory

Judul: Identifikasi Molekuler Kompleks Spesies Himantura uarnak (Batoidea: Dasyatidae) di Indonesia.
Abstrak: Stingrays are one of the cartilaginous fish, apart of sharks and skates, and one of Indonesia's fishery resources. Almost of elasmobranch fishes are economically important fish. The refined products and live specimens of this fish are a lot of traded. Himantura uarnak, H. undulata and H. leoparda are stingray species in Himantura and Dasyatidae family, which are the most popular stingrays in Indonesia waters. The stingrays are major target species were used as a consumable product and trading products. Levels of species diversity of cartilaginous fish in Indonesia are very high, and also Indonesia is listed as one of the countries that use elasmobranch resources the highest in the world. Generally, this study aims to identify each species of H. uarnak species complex through molecular approaches. While specifically, this study aims to estimate the evolutionary process of species divergence and to determine the relationship between species. The methods were used in this study included field sampling, sample collection, and specimen identification, collection of genetic samples, analysis of genetic samples and data analysis . Size polymorphism nuclear DNA markers (intron EPIC) were used. Polymorphism alleles translated into genotypes and alleles frequency of five introns loci. The results of Bayesian analysis and Correspondence Analysis (CA) produced informative diagram of the population structure showed 4 different clusters. Cluster 1 and 4 were H. leoparda, Cluster 2 indicated as H. undulata and the Cluster 3 was H. uarnak. Cluster 1 was a variant of Cluster 4, in this time called as H. leoparda var.1. Separation of four clusters according to nuclear DNA need to be proved by mitochondria DNA maker by cytochrome c oxidase subunit I (COI) and cytochrome b (cyt b). Molecular approaches were using mitochondrial DNA gene cytochrome c oxidase subunit I (COI) and cytochrome b produced 4 main groups (Group I, II, III and IV). Both of these molecular approaches showed each individual of groups were in consistent clade and the main group. Hence the H. uarnak species complex in Indonesian waters were divided into 4 main groups, and each was a particular species. The Group I and IV were the two group species that have been released as H. leoparda and Group I was H. leoparda var. 1 identified as cryptic species. Group II was one individual who grouped as H. undulata. Group III was one of other group that identified as H. uarnak and in accordance with the morphological characteristic through spotting pettern. Morphological approach to identified the stingrays of Himantura uarnak species complex clearly less accurate than the molecular approaches. Morphological approach should not be used to identify a species complex in stingrays without helped by other approaches.
Keyword: Himantura uarnak species complex, intron EPIC, cyt b, COI, spotting pattern