Judul: Tehnik perbaikan masa simpan produk bandeng (Chanos chanos) presto juwana non vakum pada suhu ruang dengan metode perendaman alkohol
Abstrak: Bandeng duri lunak atau biasa disebut dengan bandeng presto merupakan salah satu bentuk ikan olahan yang berasal dari kota Semarang dengan rasa lezat dan mempunyai duri yang lunak sehingga memudahkan konsumen untuk mengkonsumsinya tanpa takut tertusuk oleh duri ikan. Selain itu, rasa bandeng presto dapat diterima oleh sebagian besar masyarakat Indonesia. Walaupun demikian, ada satu kelemahan dari bandeng presto yaitu mempunyai daya simpan yang relatif pendek pada suhu kamar. Umumnya daya simpan bandeng presto non vakum hanya bertahan 2 hari sehingga perlu dilakukan penelitian untuk memperpanjang daya simpan bandeng presto non vakum pada suhu kamar. Dalam penelitian ini digunakan alkohol sebagai bahan pengawet bandeng presto Juwana.
Keyword: 

Judul: Mempelajari Pengaruh Pengemasan Terhadap Mutu Bandeng (Chanos chanos Forsk) Presto Yang Disimpan Pada Suhu 10 Derajat Celcius Sampai 15 Derajat Celcius
Abstrak: Bandeng presto adalah salah satu jenis olahan hasil perikanan yang merupakan modifikasi dari pemindangan yang diolah dengan menggunakan suhu dan tekanan tinggi. Suhu dan tekanan yang tinggi selama pengolahan menyebabkan duri dan tulang-tulang bandeng menjadi lunak. Bandeng presto dibuat dengan cara merendam bandeng yang telah disiangi dan dicuci dalam larutan bumbu selama 2 jam, kemudian dimasak dalam autoclave pada suhu 115°C C- 120°C dan tekanan 1 - 1.4 atmosfer selama 3 jam. Penelitian ini bertujuan untuk melihat pengaruh pe ngemasan terhadap mutu bandeng presto yang disimpan pada suhu 10°C 15°C. Bandeng presto yang telah diolah dibagi 3 bagian, masing-masing diberi perlakuan tanpa kemas (K), dikemas plastik (K₁) dan dikemas plastik vakum (K₂). Kemudian bandeng presto tersebut disimpan dalam lemari pen dingin (dengan suhu 10°C 15°C) selama 25 hari dan diamati tiap 5 hari sekali. Pengamatan yang dilakukan adalah pengukuran kadar air kadar TVB, kadar protein, kadar lemak, penghitungan jumlah bakteri (uji mikrobiologi) dan uji organoleptik. Rancangan yang digunakan adalah Rancangan Acak Leng- kap (RAL) dalam faktorial dengan 3 kali ulangan, kecuali untuk pengukuran kadar lemak dilakukan 2 kali ulangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kadar air bandeng presto dipengaruhi oleh lama penyimpanan untuk setiap per lakuan pengemasan. Sedangkan semua pengemasan hanya mem- pengaruhi kadar air pada penyimpanan hari ke-20 dan hari ke-25. Kadar TVB dipengaruhi oleh lama penyimpanan untuk se tiap perlakuan pengemasan. Sedangkan semua pengemasan ha nya mempengaruhi kadar TVB pada penyimpanan hari ke-10. Terdapat perbedaan yang nyata antara kadar protein bandeng presto tanpa kemas dengan bandeng presto yang di- kemas plastik, dan antara bandeng presto tanpa kemas de ngan bandeng presto yang dikemas plastik vakum. Sedang kan selama penyimpanan terdapat perbedaan yang nyata anta ra kadar protein pada penyimpanan hari ke-O dengan hari ke-5, serta antara penyimpanan hari ke-5 dengan hari ke - 15…dst
Keyword: 

Judul: Which one use to overcome multicollinearity ? Ridge regression or principal component regression
Abstrak: In multiple linear regression the effect of nonorthogonality of the prediction vectors is to pull the least squares estimates of the regression coefficient away from the true coefficient that one is trying to estimate. Separating the effects of each factor of the regressors has been found to be difficult because of high correlation among independent variables. Although the multicollinearity problem has been recognized by many ways, ordinary least squares is still the main technique used in many fields, but the estimation of regression coefficient can present problems when the data vectors for the predictors are not orthogonal, or in this case are multicollinear. In using ordinary least squares, the regression coefficient may be unstable, too large in absolute value, and incorrect with respect to sign. Introduced biased estimation refer to unbiased one that measure the average closeness to the parameter being estimated corresponding to its mean square error (MSE). Ridge regression and principal component can produce better estimates by its own way than those given by ordinary least squares. It may well be preferred estimator since it will have larger probability of being close to true parameter value. Two of the biased regression methods, ridge regression and principal component regression will be applied into this research and discuss briefly for each of its properties. These methods have its particular idiosyncrasy. The biased regression methods attack the collinearity problem by computationally suppressing the effects of the collinearity. Ridge regression does this correctly by modifying the correlation matrix adding a biased constant driving through nonsingular matrix. Principal component regression attacks the problem by regressing Y on the important principal component and then parceling out the effect of the principal component variables to the original variables. Finally translated back the obtained variables into original variables yield the same sign and nearly the same coefficients for both methods.
Keyword: Regresssion analysis