Judul: Kajian Overdispersi pada Regresi Poisson Menggunakan Semiparametrik Zero-Inflated Poisson
Abstrak: One of the causes of overdispersion is that there are many zero observations on the response variable which can be detected by the dispersion value which is the ratio of deviance and degrees of freedom. The method to overcome this problem is the Zero-Inflated Poisson (ZIP). Semiparametric approach be used as an alternative model because it has parametric and nonparametric component so it has a high degree of flexibility. Absolute of Relative Bias (ARB) is used to determine the level of accuracy of parameter estimators and Root of Mean Square of Error (RMSE) is used to determine the goodness of fit of the model. Results show that the ARB smallest value from simulation data was found in ZIP for overdispersion while Poisson regression for nonoverdispersion. The smallest RMSE was found on semiparametric model that show that semiparametric model was more suitable for mixed data. On the semiparametric ZIP model for the maternal mortality rate in East Java application data, which had overdispersion indicated by the dispersion values is greater than one. This semiparametric ZIP model also has the smallest RMSE values so that it can be said to be the best model. Variable which affect the number of maternal mortality in East Java based on the semiparametric ZIP model is X1 (visits of pregnant women K1).
Keyword: Bogor Agricultural University (IPB), Zero-Inflated Poisson, Semiparametric, Overdispersion

Judul: Kajian Pendugaan Area Kecil pada Data Overdispersi dengan Regresi Zero-inflated Poisson
Abstrak: Survei merupakan penelitian yang dilakukan untuk memperoleh informasi tentang topik tertentu dengan cara mengambil contoh dari populasi. Analisis pada data yang diperoleh dari survei sering dijumpai data yang ragam pengamatannnya lebih besar daripada ragam harapannya, keadaan ini lebih dikenal dengan overdispersi. Salah satu penyebab overdispersi adalah nilai nol yang berlebihan pada peubah respon. Model zero-inflated Poisson (ZIP) merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah overdispersi akibat nilai nol yang berlebihan pada peubah respon yang menyebar Poisson. Permasalahan lain yang dihadapi dalam analisis data survei adalah jumlah contoh yang sangat kecil untuk menduga parameter-parameter sub populasi. Pendugaan area kecil (Small area estimation, SAE) merupakan metode yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah ukuran contoh yang terlalu kecil. Salah satu contoh aplikasi SAE adalah pada survei kesehatan yaitu angka kematian bayi. Kematian bayi pada tingkat area dapat menggambarkan tingkat kesehatan dan kualitas hidup masyarakat pada area tersebut (BPS, 2012). Hal ini digunakan untuk memonitor dan mengevaluasi populasi, program kesehatan, dan kebijakan pemerintah. Kematian bayi diasumsikan menyebar Poisson karena merupakan suatu kejadian yang jarang terjadi dalam selang waktu tertentu dan jumlah kematian bayi memiliki peluang terjadi yang kecil. Kajian simulasi dilakukan untuk mempelajari karakteristik model dengan tingkat overdispersi yang berbeda. Hasil simulasi menunjukkan untuk data dengan karakteristik yang sama dengan data kematian bayi di Jawa Barat tahun 2012 dan dari data yang dibangkitkan berdasarkan kombinasi dan yang berbeda menunjukkan bahwa semakin tinggi tingkat overdispersi pada peubah respon, semakin baik pula SAE ZIP dibandingkan SAE Poisson. Hasil analisis pada kasus kematian bayi di Jawa Barat tahun 2012 dengan percontohan bootstrap menunjukkan SAE ZIP lebih baik dibandingkan SAE Poisson dengan galat baku SAE ZIP yang lebih kecil dibanding SAE Poisson.
Keyword: overdispersi, small area estimation, zero-inflated Poisson

Judul: Pembuatan dan Karakterisasi Prototipe Sel Surya Nanokristal n-TiO2/Dye/p-CuSCN
Abstrak: Dengan metode casting dan perlakuan annealing, dapat dibuat lapisan nanokristal semikonduktor TiO, pada substrat Transparant Conductive Oxide (TCO). Penambahan dye Methylviolet Thiocianate (MVSCN) dan lapisan CuSCN pada TiO, tersebut menghasilkan sel surya n-TiO,ldye/p-CuSCN yang dapat menyerap foton dan mengubahnya menjadi energi listrik.
Keyword: