Judul: Pendugaan Sebaran Volume Penggunaan Bahan Bakar Minyak (BBM) Kendaraan Roda Dua Menggunakan Metode Bootstrap (Studi Kasus : Wilayah Jakarta, Bogor, Depok, Tangerang, Dan Bekasi (JABODETABEK)
Abstrak: Bahan Bakar Minyak (BBM) merupakan komoditas penting dalam pemenuhan energi terutama bagi pemilik kendaraan bermotor. Kendaraan roda dua merupakan kendaraan yang paling banyak dimiliki masyarakat karena harga yang terjangkau. Data hasil survei tidak dapat menunjukkan pendugaan sebaran dikarenakan faktor mobilitas dan pengkondisian dengan asumsi tertentu tidak mungkin dilakukan, sehingga rnemerlukan metode nonparametrik yang memungkinkan asumsi-asumsi yang terkondisikan dapat diabaikan. Teknis pendugaan scharan populasi yang memungkinkan adalah metode penarikan eontoh berulang (resampling) dengan metode bootstrap. Penelitian ini mengkaji pendugaan sebaran yang paling tepat untuk menghampiri sebaran populasi dan menduga parameter dari sebaran yang paling menghampiri. Indikator yang digunakan adalah Nilai-P dan statistik dari uji kesesuaian sebaran. Pendugaan langsung memberikan hasil yaitu nilai-P < 0. (0.=0, I 0) untuk semua uji kesesuaian sebaran. Statistik terkecil untuk pendugaan langsung adalah statistik untuk sebaran lognormal, sehingga memberi keeenderungan bahwa data menyebar menurut sebaran lognormaL Metode bootstarp untuk ulangan bootstrap (B) berukuran kecil memberi hasil bahwa sebaran eksponensial tidak layak untuk menghampiri sebaran populasi. Metode bootstrap dengan B standard memberikan hasil bahwa sebaran yang paling konsisten adalah sebaran lognormal dan gamma, sementara seharan weibull dan normal sudah tidak konsisten menghampiri pada B = 1000. Dengan eontoh besar, dimana B = 3000 dan 5000 sebaran gamma sudah tidak lagi mampu menghampiri sebaran populasi karena untuk berbagai jumlah resompling (n) nilai-P < 0., sehingga sebaran yang paling tepat untuk menduga sebaran populasi adalah sebaran lognormaL Nilai pendugaan parameter memberikan hasil bahwa dugaan Zeta (I;) adalah 0,3 dan untuk dugaan Sigma (0') adalah 0,06. Parameter lain yang diduga adalah Mean yaitu sebesar 1,38 dan Standard Deviasi sebesar 0,09. Standard error dari B = 5000 dan 7000 seeara asimtotik mendekati 0,01. Selang kepercayaan untuk 1; adalah [-0, I ; 0,5] dan untuk 0' adalah [0,05 ; 0,8].
Keyword: 

Judul: Metode Bootstrap untuk SAE dengan Respon Binom Terinflasi Angka Nol dalam Pendugaan Kuadrat Tengah Galat Proporsi Pengangguran di Bogor.
Abstrak: Pada umumnya survei dirancang untuk menduga parameter populasi pada tingkat nasional. Apabila ingin memperoleh informasi untuk area yang lebih kecil, seperti pada tingkat kecamatan maka akan muncul masalah pada survei. Pendugaan area kecil sangat dibutuhkan untuk mendapatkan informasi pada area kecil, yaitu area yang memiliki ukuran contoh kecil. Pendugaan secara langsung pada area kecil menghasilkan nilai ragam yang besar. Salah satu masalah yang ditemukan dalam pendugaan langsung adalah galat baku berbias karena sebaran data tidak normal dan peubah respon yang banyak nilai nol. Data pengangguran yang digunakan dalam penelitian ini diasumsikan mengikuti sebaran binomial yang overdispersi. Akibatnya galat baku yang diasumsikan mungkin berbias dan metode bootstrap digunakan dalam penelitian ini untuk menghasilkan pendugaan yang lebih baik. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan metode bootstrap yaitu bootstrap parametrik dan nonparametrik untuk pendugaan galat baku. Peubah respon yang biner umumnya dimodelkan dengan model binomial. Pada data survei sering ditemukan ragam data pengamatan lebih besar dari ragam teoritisnya. Kondisi tersebut disebut dengan overdispersi. Overdispersi dapat disebabkan oleh banyaknya nilai nol pada peubah respon yang diamati. Dengan demikian model zero inflated binomial (ZIB) biasanya digunakan pada data pengangguran. Pendugaan area kecil dengan model ZIB (SAE ZIB) diterapkan pada data pengangguran untuk menduga proporsi pengangguran di kabupaten Bogor dan kota Bogor untuk periode Agustus 2015. Hasil penelitian ini adalah pendugaan proporsi pengangguran di kabupaten Bogor dan kota Bogor secara tidak langsung dengan penduga SAE ZIB lebih kecil dibandingkan dengan pendugaan langsung. Nilai dugaan galat baku proporsi untuk data simulasi dan data sakernas menunjukkan bahwa hasil metode bootstrap parametrik lebih stabil dan kecil bila dibandingkan metode bootstrap nonparametrik. Meskipun metode bootstrap parametrik memberikan hasil dugaan galat baku yang lebih kecil dibandingkan bootstrap nonparametrik, namun kedua metode tersebut sama memberikan hasil dugaan galat baku yang lebih kecil dibandingkan pendugaan langsung. Maka hasil dugaan galat baku pada kedua metode tersebut memberikan kesimpulan yang sama terhadap presisi pendugaan proporsi penggangguran dengan metode SAE ZIB yang dapat memperbaiki hasil pendugaan langsung.
Keyword: penduga sae zib, galat baku, bootstrap, parametrik, nonparametrik

Judul: Sintesis dan Pencirian Kompleks Fe(III)-Kuersetin
Abstrak: Quercetin belongs to flavonols which is able to chelate metal ions. Quercetin may chelate metal ions at 3’,4’-catechol, 3- or 5-hydroxycromone sites. In this study, quercetin was complexed with Fe(III). The complex with Fe(III) ions from FeCl3·6H2O was more stable than the complex derived from Fe(NO3)3·9H2O. The quercetin was yellow in color and showed maximum wavelengths (λ􀭫􀭟􀭶) at 250 and 370 nm. The Fe(III)-quercetin complex from Fe(NO3)3·9H2O was yellowish green with 􀟣􀭫􀭟􀭶 at 280 and 420 nm, whereas that from FeCl3·6H2O was dark green with 􀟣􀭫􀭟􀭶 at 280 and 430 nm. The 􀟣􀭫􀭟􀭶 shift indicated that the complex was formed at 3-hydroxychromone site. The Fe(III)- quercetin complex was formed with 1:1 metal-ligand mole ratio based on atomic absorption spectrophotometry analysis and the X-ray diffractogram showed that the crystallinity of the complex was 37%.
Keyword: