Judul: Model Penduga Sediaan Tegakan Ekosistem Mangrove menggunakan Citra Resolusi Tinggi SPOT 6 di Kabupaten Kubu Raya, Kalimantan Barat.
Abstrak: Tulisan ini mengkaji tentang pembangunan model penduga sediaan tegakan pada ekosistem mangrove. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan model yang akurat guna menduga sediaan tegakan dan memetakan sebaran spasial dari sediaan tegakan, khususnya di Kabupaten Kubu Raya, Provinsi Kalimantan Barat. Data utama yang digunakan dalam penelitian ini adalah citra SPOT 6 yang mencakup sebagian besar dari lokasi penelitian. Model-model penduga dibangun menggunakan peubah indeks vegetasi berbasis citra satelit, seperti NDVI, GNDVI, RGI, SAVI, SRVI, dan TVI. Pemilihan model terbaik didasarkan dari nilai skor tertinggi yang mempertimbangkan nilai SA, SR, Bias, RMSE dan χ2. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa model penduga sediaan tegakan yang terbaik adalah model eksponensial menggunakan pendekatan indeks vegetasi RGI, dengan bentuk model persamaan v = 0.0636e(23.495RGI). Secara keseluruhan Kabupaten Kubu Raya, Provinsi Kalimantan Barat mempunyai sebaran volume paling tinggi kelas 5 antara 40-50 m3/ha yaitu sebesar 9574.36 ha. Sediaan tegakan semakin menurun dengan semakin jauhnya jarak dari sungai. Ditinjau dari jarak pemukiman sediaan tegakan semakin meningkat dengan bertambah jauhnya jarak dari pemukiman, sedangkan tidak adanya hubungan antara jarak perkebunan komersial dengan volume rata-rata.
Keyword: model penduga, indeks vegetasi, sebaran sediaan tegakan, SPOT 6

Judul: Model Pendugaan Biomassa Mangrove menggunakan Citra Resolusi Tinggi (SPOT 6) di Kabupaten Kubu Raya, Kalimantan Barat.
Abstrak: Tulisan ini difokuskan pada pembangunan model penduga biomassa berbasis citra penginderaan jarak jauh resolusi tinggi SPOT 6. Saat ini informasi tentang sebaran spasial biomassa dan ketersediaan model-model penduga berbasis penginderaan jauh masih sangat terbatas. Model dibangun menggunakan pendekatan kuadrat terkecil, dimana model terbaik dipilih berdasarkan hasil evaluasi model dengan nilai skor tertinggi. Penelitian ini menghasilkan model terbaik dengan peubah bebas indeks vegetasi RGI, dengan persamaan B= 2.7135 yang memiliki nilai R2 sebesar 79%. Secara keseluruhan, penelitian ini menyimpulkan bahwa pendugaan biomassa menggunakan RGI berbasis citra SPOT 6 dapat digunakan untuk menduga biomassa dan dapat digunakan untuk menyusun peta sebaran biomassa. Penelitian ini juga menyimpulkan bahwa berdasarkan sebaran spasialnya, sediaan biomassa yang relatif tinggi banyak ditemukan dekat dengan sungai dan jauh dari pemukiman dengan nilai standard error (SE) yang sangat kecil. Sementara tidak ada hubungan yang erat antara kegiatan manusia pada wilayah perkebunan komersial terhadap penyebaran spasial biomassa di areal studi.
Keyword: SPOT 6, biomassa, model, RGI

Judul: Infeksi Virus Parainfluenza Pada Anjing
Abstrak: Virus parainfluenza anjing termasuk famili Paramyxoviridae, berbentuk pleomorf dengan ukuran bervariasi (bergaris tengah antara 100-500 nm), berpembungkus peka ether, berisi genom RNA dan secara serologis mempunyai kesamaan dengan virus SV-5 kera; dikenak sebagai salah satu kausa penting dari sindrom "kennel cough". Infeksinya dapat mengenai anjing semua umur yang belum pernah terinfeksi atau mendapatkan vaksinasi mengakibatkan gejala klinis ringan yang terbatas pada traktus respirasi atu infeksi yang secara klinis tidak memperlihatkan gejala nyata. Gejala klinis yang nampak setelah masa inkubasi (1-5 hari) terlewati berupa batuk yang tidak berat selama beberapa hari, berbagai tingkat tonsilitis dan pharyngitis dan kadang-kadang ditemukan kenaikan temperatur rektal antara 1-2 derajat C dari temperatur normal rat-rata. Anjing terinfeksi mengandung virus pada traktus respirasi bagian atas dan bawah serta limfonoduli sampai hari ke 9 setelah infeksi. Penyebaran virus antar anjing terjadi secara aerogen.
Keyword: