Judul: Dinamika Spasial Genangan Air Permukaan dan Penurunan Tanah di Wilayah Pesisir Jakarta Menggunakan Penginderaan Jauh Multi-Sensor
Abstrak: Jakarta merupakan salah satu kota metropolitan di dunia yang paling rentan terhadap penggenangan dan penurunan tanah. Tiga hal yang berpotensi memperburuk risiko penggenangan air permukaan di wilayah pesisir Jakarta, yaitu perubahan penurunan muka tanah yang makin buruk, kenaikan muka laut lokal dan topografi lahan yang makin rendah di bawah permukaan laut. Tujuan penelitian ini yaitu: (i) mengembangkan metode penginderaan jauh untuk menganalisis dinamika spasial genangan air permukaan di Jakarta pada Mei-Juni 2016; dan (ii) mengembangkan metode penginderaan jauh untuk menganalisis laju penurunan tanah di Jakarta selama periode tersebut dan menghitung laju penurunan tanah rata-rata per tahunnya. Penelitian ini menggunakan dua metode penginderaan juah system aktif dan pasif untuk menilai genangan air permukaan dan penurunan permukaan tanah. Genangan air permukaan Jakarta menggunakan citra multitemporal dari dua sumber, yaitu c-band SAR Sentinel A1 (sistem aktif) dan Landsat 8 OLI (sistem pasif) yang diakuisisi pada Mei-Juni 2016. Metode pemrosesan SAR sentinel 1A berdasarkan sumberdata GRD dianalisis menggunakan InSAR dan radar polarisasi. Penentuan nilai ambang batas menggunakan nilai koefisien backscatter air. Analisis citra Landsat 8 menggunakan Indeks Air MNDWI, SAM dan DSWE. Penentuan nilai ambang batas air untuk klasifikasi genangan dan bukan genangan menggunakan nilai reflektansi air hasil klasifikasi algoritma MNDWI. Survey secara langsung dan pengukuran pasut menggunakan MOTIWALI (Mobile Tide Water Level Instrument) dilakukan untuk memverifikasi data akuisisi satelit di stasiun BIG di Kolinlamil Jakarta. Perangkat lunak yang digunakan untuk pemrosesan data citra tersebut yaitu QGIS dan SNAP. Selanjutnya penurunan tanah di Jakarta menggunakan multi-temporal data SLC SAR Sentinel 1A yang diakuisi untuk periode genangan (Mei-Juni 2016) dan periode tahunan (Maret 2015-April 2017). Tingkat penurunan tanah di Jakarta dihitung menggunakan analisis Small BAseline Subset Sentinel 1A melalui perangkat lunak S1TBX SNAP dan GMT5SAR. Penelitian sebelumnya dan beberapa penyebab penurunan tanah, seperti tingkat pemanfaatan air tanah, urbanisasi, pembangunan infrastruktur dan lain-lain di Jakarta dikumpulkan untuk memverifikasi hasil penelitian ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi penginderaan jauh sistem multi-temporal data Landsat 8 dan Sentinel 1A merupakan salah satu kombinasi terbaik untuk memetakan dinamika spasial genangan air permukaan secara cepat di Jakarta. Penerapan nilai reflektansi air dengan nilai threshold dan koefisien backscaterring air masing-masing > 0.123 dan -19dB memetakan dengan baik genangan air permukaan di sepanjang pantai, waduk, tanggul, ekosistem mangrove dan lahan terbangun di wilayah pesisir Jakarta sejak akhir Mei 2016 hingga akhir Juni 2016. iii Hasil studi menunjukkan bahwa tingkat penurunan tanah mencapai maksimum 2.05 cm per 24 hari di sepanjang pesisir dan garis pantai Koja dan Clincing, pesisir Jakarta dan Cakung dan Makassar, Jakarta Timur. Laju penurunan tanah rata-rata mencapai 17.00 cm per tahun terjadi di seluruh wilayah Jakarta. Penurunan tanah terdistribusi pada: (i) seluruh kecamatan, Jakarta Utara, (ii) Kecamatan Kalideres, Cengkareng, Kembangan, Kebun Jeruk dan Pesanggrahan, Jakarta Barat, (iii) Kecamatan Cakung, Jakarta Timur, (iv) Kecamatan Kemayoran, Jakarta Pusat, dan Kecamatan Pancoran, Cilandak, Kebayoran Lama dan Kebayoran Baru, Jakarta Selatan. Tidak semua wilayah di Jakarta mengalami penurunan muka tanahnya, sebagian tanahnya mengalami proses konsolidasi. Selama tiga dekade terakhir, laju penurunan tanah rata-rata setiap tahun memberi dampak lebih besar 96.40% (19 cm) dibandingkan kenaikan muka laut rata-rata lokal yang relatif kecil 3.60% (0.71 cm). Selama tiga
Keyword: penggenangan pesisir, air permukaan, penurunan tanah, Jakarta, penginderaan jauh, multi sensor, landsat 8, Sentinel 1A

Judul: Deteksi Penurunan Permukaan Tanah Menggunakan Citra Sentinel-1A di Pantai Utara Provinsi DKI Jakarta dan Sekitarnya
Abstrak: Permukaan tanah di Provinsi DKI Jakarta diduga mengalami penurunan relatif secara terus-menerus yang diakibatkan oleh proses alami maupun aktivitas buatan manusia. Faktor yang mempengaruhi penurunan permukaan tanah, antara lain kenaikan permukaan laut, pembangunan infrastruktur, transport sedimen, serta pemanfaatan sumber air tanah yang berlebihan. Tujuan penelitian ini untuk memetakan laju penurunan permukaan tanah yang diolah dari citra satelit radar Sentinel 1-A dengan metode Differential Synthetic Aperture Radar (DInSAR) di DKI Jakarta. Data yang digunakan adalah dua pasang citra Sentinel-1A level 1 Single Looking Complex (SLC) yang diakuisisi pada tahun 2019 dan 2020. Proses pengolahan citra dilakukan dengan teknik filtering dan multilooking pada citra Synthetic Aperture Radar (SAR). Prosedur selanjutnya mengubah phase unwrapping menjadi phase ketinggian tanah menggunakan phase to displacement. Penurunan permukaan tanah DKI Jakarta tahun 2019 – 2020 dari pengolahan DInSAR memiliki interval 1.8 cm sampai dengan -10.7 cm/tahun. Dari tahun 2019 hingga tahun 2020 rata-rata penurunan permukaan tanah di wilayah Kota Jakarta Utara sekitar –4.9 cm/tahun, Jakarta Timur sekitar –2.5 cm/tahun, Jakarta Barat sekitar –4.8 cm/tahun, Jakarta Pusat sekitar –3.1 cm/tahun, dan Jakarta Selatan sekitar –2.8 cm/tahun. Penurunan permukaan tanah banyak terjadi di daerah pesisir dan dekat muara disebabkan akibat dari sifat material endapan aluvial. Penurunan permukaan tanah ini mengakibatkan kerusakan infrastruktur jalan di wilayah Provinsi DKI Jakarta seperti di Pantai Mutiara, Cengkareng Barat, dan Pademangan. Berdasarkan penelitian ini dapat diperlihatkan dari citra satelit Sentinel-1A telah terjadi penurunan permukaan tanah di Provinsi DKI Jakarta. Oleh karena itu diperlukan kebijakan yang tepat untuk menangani kasus penurunan permukaan tanah di DKI Jakarta. Pemetaan penurunan permukaan tanah merupakan salah satu faktor untuk mengetahui kerentanan wilayah pesisir terhadap bencana.
Keyword: penurunan permukaan tanah, kawasan pesisir, DKI Jakarta, DInSAR, Sentinel-1A

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: