Judul: Kondisi Habitat dan Pola Sebaran Kantong Semar (Nepenthes sp.) di Gunung Bismo, Jalur Pendakian Deroduwur, Jawa Tengah
Abstrak: Nepenthes spp. (kantong semar) merupakan tumbuhan karnivora unik yang tersebar di palaeotropik dengan pusat keanekaragaman di zona biogeografi Malesia. Salah satu habitat Nepenthes yaitu Pegunungan Dieng termasuk Gunung Bismo. Tujuan dari penelitian ini adalah mengidentifikasi spesies, kondisi habitat, komposisi mangsa, dan pola sebaran Nepenthes yang berada di Jalur Pendakian via Deroduwur, Gunung Bismo. Metode yang digunakan adalah identifikasi spesies, identifikasi mangsa, dan analisis habitat. Spesies Nepenthes yang ditemukan di lokasi ini yaitu Nepenthes gymnamphora. Habitat N. gymnamphora berupa vegetasi hutan pegunungan sekunder beriklim basah pada ketinggian 1612-1629 m dpl dengan jenis tanah berupa andosol bertekstur lempung berliat dengan sifat asam dan kandungan bahan organik dan nitrogen tinggi. Mangsa utama N. gymnamphora yaitu invertebrata dari ordo Hymenoptera, Blattodea, dan Diptera. Populasi N. gymnamphora membentuk pola sebaran berkelompok.
Keyword: gunung bismo, nepenthes, habitat, pola sebaran, tumbuhan karnivora, carnivorous plant, distribution pattern

Judul: Autecology of Nepenthes in Peat Swamp and Heath Forest Pematang Gadung West Kalimantan
Abstrak: Nepenthes merupakan tumbuhan dilindungi oleh undang-undang Republik Indonesia, banyak jenis-jenisnya yang masuk dalam kategori terancam punah redlist IUCN. Keunikan Nepenthes yaitu memiliki daun termodifikasi menjadi kantong yang berfungsi untuk menangkap dan mencerna serangga mangsa. Mekanisme penyerapan nutrisi dari serangga mangsa menunjang Nepenthes untuk hidup pada habitat dengan pH dan kandungan unsur hara yang rendah. Wilayah pusat penyebaran Nepenthes di Indonesia berada di Kalimantan. Nepenthes dilaporkan ditemukan pada berbagai tipe habitat di Kalimantan Barat. Hutan Desa Pematang Gadung memiliki ekosistem yang unik, dimana kawasan di dalam Hutan Desa merupakan hutan rawa gambut sementara areal di sekitarnya merupakan hutan kerangas. Kedua habitat tersebut merupakan habitat alami Nepenthes dan berpotensi di temukan jenis endemik dan jenis baru. Saat ini, kegiatan eksplorasi di Kalimantan Barat khususnya pada habitat rawa gambut dan kerangas masih sangat terbatas. Selain itu, keberadaan jenis Nepenthes di Hutan Desa Pematang Gadung terancam akibat adanya kegiatan penambangan emas ilegal. Oleh karena itu, perlu dilakukan inventarisasi dan studi autekologi sebagai upaya pengelolaan dan konservasi Nepenthes. Tujuan penelitian ini adalah untuk (1) menganalisis keanekaragaman dan distribusi jenis (2) menganalisis asosiasi antara Nepenthes dan tumbuhan lain serta keberadaan serangga mangsa (3) menganalisis persyaratan ekologis yang memengaruhi keberadaan Nepenthes (4) merumuskan penerapan kegiatan konservasi Nepenthes di Hutan Desa Pematang Gadung. Pengambilan data dilakukan pada bulan September 2021 secara purposive sampling pada 60 plot berukuran 3m x 3m pada masing-masing tipe habitat. Parameter biotik yang diamati pada plot pengamatan berupa data jumlah jenis Nepenthes, tumbuhan yang hidup di sekitar Nepenthes dan serangga mangsa. Pengambilan data abiotik berupa suhu udara, kelembapan udara, intensitas cahaya, kecepatan angin dilakukan pada setiap plot pengamatan. Data edafik berupa suhu dan kelembapan tanah dicatat dan dilakukan pengambilan sampel untuk pengujian sifat fisik dan kimianya. Komposisi jenis dianalisis menggunakan nilai kerapatan relatif, frekuensi relatif dan indeks nilai penting. Keanekaragaman jenis ditentukan berdasarkan keberadaan dan kelimpahan jenis dalam plot. Distribusi jenis dianalisis menggunakan indeks Morisita terstandar (Ip). Jenis asosiasi ditentukan menggunakan Jaccard indeks (JI). Data serangga mangsa yang terperangkap pada masing-masing jenis pada keda kedua tipe habitat dianalisis secara deskriptif. Korelasi faktor lingkungan dengan keberadaan jenis Nepenthes diinterpretasikan dengan grafik ordinasi Canonical Correspondence Analysis (CCA) menggunakan Software Past Versi 4.03. Hasil penelitian berhasil ditemukan enam jenis Nepenthes di hutan rawa gambut dan empat jenis di hutan kerangas. Jenis-jenis tersebut adalah N. ampullaria, N. bicalcarata, N. mirabilis, N. gracilis, N. rafflesiana dan N. x hookeriana. Jenis N. bicalcarata merupakan jenis endemik Borneo dan keberadaannya di hutan rawa gambut Desa Pematang Gadung merupakan laporan terbaru penemuan jenis ini di Kabupaten Ketapang. Nepenthes yang ditemukan pada kedua tipe habitat berperawakan herba dan pemanjat. Jenis N. ampullaria mendominasi di hutan rawa gambut sementara N. gracilis mendominasi di hutan kerangas. Populasi Nepenthes spp. memiliki pola distribusi mengelompok dengan Ip>0. Nepenthes berasosiasi positif dengan tumbuhan lain seperti Barringtonia racemosa, Syzygium sp., Nephrolepis biserrata, dan Campnosperma auriculatum. Serangga dari famili Formicidae merupakan serangga mangsa yang paling banyak terperangkap di dalam kantong Nepenthes. Analisis CCA menunjukkan bahwa faktor lingkungan pada kedua tipe habitat memengaruhi keberadaan masing-masing jenis Nepenthes. Suhu udara, kelembapan udara, kelembapan tanah dan intensitas cahaya menunjukkan pengaruh yang berbeda pada jenis yang
Keyword: association, CCA, distribution pattern, diversity, habitat characteristics

Judul: Algorithm Construction of HLI Hash Function
Abstrak: Cryptography is a study of mathematical techniques related to aspects of information security regarding on confidentiality, data integrity, entity authentication, and data origin authentication. Data integrity is a service, which is associated with the conversion of data carried out by unauthorized parties. To maintain data integrity, one can use hash functions. An hash function is a computationally efficient function to map an arbitrary length bitstring to a fixed length bitstring called as hash value. The use of hash function in maintaining the information integrity and authentication is in digital signatures, virus protection, and software distribution. Illustration of the hash function in the integrity and authentication of information that is emailed as follow. The sender sends the information and hash value to the recipient. If the hash value of the information is equal to the hash value that is sent by the sender, then information has not been changed. Otherwise the information has been changed. An hash function has two properties, one way and collision resistance. An hash function is called one way if it is computationally infeasible to find any input such that when given any hash value . Meanwhile an hash function is called collision resistant if it is computationally infeasible to find any two inputs where such that . The purpose of this study is to construct a HLI hash function algorithm, to analyze the speed and security of the hash functions as a results of construction. Furthermore, it is to compare it with SWIFFT. Hash function is constructed based on the result of algebraic operations on modular polynomial ringwith . Modular polynomial ring noted as is a set of all polynomials of degree at most with coefficients in . can be represented as a set of integer vector of modulo in dimension . So, it is simple to implement in a computer. In vector operations, is lattice . Furthermore, alattice that is defined from certain polynomial ring is called ideal lattice. HLI hash function is consists of addition and multiplication algorithm in the ring. Addition algorithm consists of sumation operations of modulo and multiplication consists of multiplication operations of modulo . Generally, algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addition operations of modulo . However, if the input is binary number then multiplication algorithm only consists of multiplication operation of modulo , so algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addtion operations of modulo . An hash function is secured if it has two properties, i.e., one way and collision resistance. HLI hash function hash is one way, it is following the proof of Micciancio. It is has collision resistant because of polynomial is irreducible over and monic. Moreover, it is proved that for every unit vector , the vector is small vector. If the input of hash function is a binary number then HLI hash function only involves addition operations of modulo . So the time that used almost same with SWIFFT. The excellence of HLI hash function is the key size smaller than SWIFFT. This effect on
Keyword: hash function, modular polynomial ring, lattice