Judul: Pengaruh Pemupukan Nitrogen Dan Penyisipan Leguminosa Stilo (Stylosanthes guyanensis) Pada Tanaman Padi Gogo Terhadap Laju Pertumbuhan Tanaman Padi, Produksi Gabah Kering, Produksi Dan Nilai Gizi Hijauan Pakan
Abstrak: Penelitian ini dilakukan di Kebun Percobaan IPB, Tajur Bogor, selama empat bulan, yakni dari Bulan Desember 1986 sampai dengan Maret 1987. Selanjutnya dilakukan analisis kimia untuk menentukan kadar bahan kering, protein kasar dan serat kasar hjjauan di Laboratorium Makanan Ternak, Fakul- tas Peternakan, Institut Prtanian Bogor. Tujuan penelitian ini adalah untuk melihat pengaruh ber- bagai taraf pemupukan nitrogen dan berbagai tingkat kepadatan stilo terhadap laju pertumbuhan tanaman padi gogo, produksi gabah kering, produksi dan nilai gizi hijauan pakan. Banyak- nya taraf pemupukan nitrogen adalah 0, 100 dan 200 kg/ha. Sedangkan tingkat kepadatan stilo yang disisipkan masing-ma- sing 0, 1.5 dan 3.0 kg/ha. Rancangan penelitian yang digunakan adalah petak terpi- sah dengan tiga ulangan. Sebagai petak utama adalah taraf pemupukan nitrogen dan sebagai anak petaknya adalah tingkat kepadatan stilo. Jika hasilnya berbeda secara nyata, analisis dilanjutkan dengan uji Jarak Duncan. Hasil penelitian menunjukan bahwa laju pertumbuhan tanam- an padi gogo meningkat sebanyak 39.1 sampai 64.7 persen akibat penambahan pupuk nitrogen sebanyak 100 dan 200 kg/ha. Sedang- kan jika disisipi stilo dengan tingkat kepadatan tanam 1.5 dan 3.0 kg/ha laju pertumbuhan tanaman padi meningkat sebanyak 0.6 hingga 7.9 persen. Dari uji statistik terlihat bahwa kedua perlakuan ini tidak menunjukan pengaruh yang nyata. Produksi gabah kering nyata dipengaruhi oleh taraf pemu- pukan nitrogen. Pembrian pupuk nitrogen sebanyak 100 dan 200 kg/ha mampu meningkatkan produksi gabah kering sebanyak 2.02 sampai 2.05 kg/petak (0.673 sampai 0.683 t/ha), atau mem- perlihatkan peningkatan sebesar 130 hingga 132 persen. Penyi- sipan stilo dan interaksinya dengan pemupukan nitrogen tidak memperlihatkan pengaruh yang nyata terhadap produksi gabah kering walaupun terjadi peningkatan produksi sebanyak 1.4 hingga 9.3 persen....
Keyword: 

Judul: Pengaruh pemupukan Nitrogen Dan Waktu Penyiangan Terhadap Pertumbuhan Dan Produksi Padi Gogo Rancah
Abstrak: Usaha untuk meningkatkan produksi beras Indonesia ditempuh dengan cara intensifikasi dan ekstensifikasi pertanian. Salah satu usaha dalam ekstensifikasi adalah dengan memperluas areal gogo rancah. Masalah yang sering dihadapi dalam bercocok tanam padi gogo rancah adalah potensi hasil yang masih rendah dan kehilangan hasil yang besar oleh gulma. Dengan pemupukan Nitrogen dan waktu pengendalian gulma yang tepat, produksi padi gogo rancah diharapkan dapat ditingkatkan. Penelitian ini bertujuan mempelajari pengaruh pemupukan Nitrogen dan waktu penyiangan terhadap pertumbuhan dan produksi padi gogo rancah. Penelitian dilakukan di Kebun Percobaan IPB Babakan Darmaga Bogor dari bulan September 1982 sampai dengan bulan Februari 1983 dengan menggunakan benih padi varietas IR 36. Pupuk yang digunakan yaitu Urea (45% N), TSP (48% P205) dan ZK (50% K2O). Rancangan percobaan yang digunakan adalah Rancangan Petak Terpisah dengan tiga ulangan. Empat taraf pemupukan Nitrogen (0, 45, 90 dan 135 kg N/ha) sebagai petak utama. Tiga macam waktu penyiangan (2, 5 dan 8 MST; 3, 6 dan 9.MST; 4, 7 dan 10 MST) sebagai anak petak. ...
Keyword: 

Judul: Deteksi Malware Berbasis System Call dengan Klasifikasi Support Vector Machine pada Android
Abstrak: Android is an operating system that is widely used in smartphone. The biggest threat in Android is the spread of malware that comes from Android application stores. Generally, malware use signature-based method which can be easily avoided by malware that has polymorphic capabilities. Thus, it requires more dynamic detection method. The purpose of this research is to see whether system calls can be used as features to detect Android malware and to test the accuracy of the Support Vector Machine (SVM) in classifying malware and non-malware applications using system call frequencies. The frequencies of system calls were obtained from the result of executing Android applications and unused system calls were excluded. After that, the Principal Component Analysis process was conducted to reduce the dimension and eliminate the irrelevant features. The use of Radial Basis Function kernel in SVM achieves 86.25% of malware classification while the polynomial kernel achieves 90% of malware classification.
Keyword: