Judul: Opinion Analytics untuk Penilaian Proyek Mata Kuliah Teknik Multimedia di Sekolah Vokasi IPB
Abstrak: Opinion analitiks merupakan bagian dari text mining yang melakukan ekstraksi dan pengolahan data tekstual secara otomatis untuk mendapatkan informasi sentimen dalam suatu kalimat opini yang dianalisis. Opinion analitiks dapat melihat kecenderungan opini bersifat negatif atau positif. Penampungan opini civitas akademika. Dalam penilaian pelaksanaan mata kuliah menjadi hal yang utama begitu pula opini mahasiswa. Penampungan opini mahasiswa terkait topik tertentu akan menimbulkan implikasi yang berbeda-beda dengan jumlah yang banyak. Pengolahan opinion analitiks memerlukan teknik analisis sentimen untuk menentukan agregasiopini mahasiswa. Opini mahasiswa dapat memberikan dukungan perbaikan terkait proses kegiatan pembelajaran di Universitas. Tugas proyek mata kuliah Teknik Multimedia merupakan hal yang sangat penting, karena memiliki bobot penilaian yang cukup besar dibanding dengan tugas lainnya. Tugas proyek tersebut dikerjakan dari pertemuan pertama sampai pertemuan ke dua belas. Proses pembelajaran memiliki beberapa kendala berupa kapasitas kelas praktikum mahasiswa yang cenderung besar, cara penyampaian materi dari Asisten/Dosen kurang jelas secara verbal, beban capaian pertemuan dengan materi yang cukup banyak disampaikan dan mahasiswa kurang fokus untuk tahapan tugas proyek akhir Pada riset ini opini semua peserta didik mata kuliah teknik multimedia diambil dari isi Twitter. Data tersebut adalah data teks yang besar dan tidak terstruktur. Penelitian ini, terdapat 769 opini dari mahasiswa Manajemen Informatika menggunakan algoritme Rocchio. Hasil dari klasifikasi terdapat tiga kelas opini, yaitu kelas positif sebanyak 295, kelas negatif sebanyak 298 dan kelas netral sebanyak 176. Output pada riset ini ditentukan berdasarkan rubrik penilaian untuk setiap kata yang telah diklasifikasikan pada Tabel 5. Riset ini menunjukkan bahwa model mampu memberikan rekomendasi untuk meningkatkan pelaksanaan penilaian proyek mata kuliah teknik multimedia di Sekolah Vokasi IPB. Perlu penyusunan apps mobile dari model yang sudah dikembangkan untuk mempermudah tim pengajar melihat rekomendasi secara real-time. Penelitian selanjutnya difokuskan pada penyusunan apps mobile dari model yang sudah dikembangkan.
Keyword: Algoritme Rochhio, Klasifikasi, Opinion analytics, Text mining, Twitter

Judul: Analisis Popularitas IPB berdasarkan Data Twitter Menggunakan Awan Kata, Geovisualisasi, dan Pemodelan Klasifikasi
Abstrak: Twitter merupakan media sosial yang sangat aktif digunakan di Indonesia. Twitter menjadi suatu media untuk para data analis untuk menggali informasi mengenai masalah-masalah yang ada di media sosial. Karakteristik yang dilihat adalah mengenai topik yang sering dibahas mengenai IPB, pemetaan frekuensi tweets pada berbagai wilayah di Indonesia, dan perbandingan tweets dengan 9 universitas lain terbaik di Indonesia. Hal yang akan dibandingkan adalah program pendidikan, sumber daya manusia, dan kemahasiswaan. Pelabelan respon tersebut akan menggunakan otomatisasi dengan memanfaatkan metode pemodelan klasifikasi seperti regresi logistik, support vector machine, mutlilayer perceptron, bayes naif, dan hutan acak. Penelitian ini akan menggunakan awan kata (word cloud) untuk mengetahui topik yang akan di bahas. Kemudian, tweets akan dipetakan secara geovisualisasi berdasarkan lokasi pada bio pengguna pada suatu tweets. Hasil dari penelitian ini menjelaskan bahwa IPB memiliki respon yang positif terhadap topik kemahasiswaan namun masih cenderung negatif pada beberapa topik yang lain. Manfaat dari penelitian ini diharapkan dapat menjadi bahan pertimbangan untuk Humas IPB dalam melakukan strategi sosialisasi IPB kedepannya.
Keyword: awan kata, geovisualisasi, IPB, klasifikasi, twitter

Judul: Analisis Bifurkasi Fluxon pada Persambungan Josephson Bertipe Superkonduktor-Feromagnetik-Superkonduktor (S/F/S)
Abstrak: Dynamics for the Josephson junction of type S/F/S is different from ordinary Josephon junction, where on the junction is contained the addition of tribal sin 2φ which is the result of the second harmonic supercurrent on the Josephson junction of type S/F/S that is related to Shapiro Steps symptoms. Research has been done is analyze the fluxon bifurcation to determine the stability of the fluxon in a Josephson junction of type S/F/S. The analysis was done by using the approach of analytically dynamics system and assisted by numerical solution that uses the application ODE 45 on MATLAB. The result of the critical point and the bifurcation types which is obtained to show the normalized damping (β and ϳₑ) does not affect the change of fluxon stability at the limit of less than one. Parameter β only affects the type of critical point and bifurcation that occurs, if β = 0, for ϳₑ = 0 and ϳₑ = 0.4 the bifurcation occurs is a saddle-center, and if β = 0.5 the bifurcation is a saddle-focus. Parameter ϳₑ affects the amplitude on the generated fluxon oscillation, if ϳₑ = 0 the fluxon amplitude is very small, whereas if ϳₑ = 0.4 the amplitude is larger. In each case, the fluxon stability is affected by the first harmonic supercurrents which is different sign, those are when ϳ₁ < 0 the fluxon is always stable, whereas when ϳ₁ < 0 fluxon is unstable at first but it tends towards to the point of its stability.
Keyword: