Judul: Effect of Chitosan and 1-MCP on Salak Pondoh (Salacca edulis Reinw.) As an Effort to Extend Shelf Life
Abstrak: LEA SUSANTI. Pengaruh Kitosan dan 1-MCP Pada Buah Salak Pondoh (Salacca edulis Reinw.) Sebagai Upaya Memperpanjang Umur Simpan. Dibimbing oleh KETTY SUKETI, ANI KURNIAWATI dan SETYADJIT. Salak pondoh merupakan jenis buah yang rentan rusak (perishable) dan memiliki umur simpan pendek pada penyimpanan suhu ruang. Salah satu teknologi pascapanen untuk menjawab permasalahan tersebut adalah dengan pelapisan dari bahan yang tidak berbahaya apabila dikonsumsi, yaitu kitosan dan aplikasi 1-methylcyclopropene. Kitosan merupakan polisakarida alami yang diekstrak dari cangkang krustasea atau dinding sel dari beberapa jamur, memiliki sifat pembentuk lapisan yang sangat baik, biokompatibilitas, keamanan hayati, antioksidan, dan aktivitas antimikroba spektrum. 1-methylcyclopropene adalah sikloolefin sintetis dan penghambat reseptor etilen baru yang dapat secara efektif menghambat efek etilen dalam buah dan sayuran selama penyimpanan, sehingga menunda penuaan dan memperpanjang masa penyimpanan suatu produk. Tujuan penelitian ini adalah untuk menjelaskan pengaruh dan kombinasi antara penggunaan kitosan dan 1-MCP berdasarkan beberapa konsentrasi dalam meningkatkan umur simpan buah salak pondoh. Penelitian ini menggunakan Rancangan Acak Kelompok Faktorial dengan dua faktor dan tiga ulangan. Faktor terbagi menjadi 2 dengan 4 taraf, yaitu kitosan (0%; 0,5%; 1,0%; 1,5%) dan 1-MCP (0 μL/L; 0,5% μL/L; 1,0 μL/L; 1,5 μL/L). Pengamatan dilakukan setiap 3 hari sampai hari ke-21 dengan parameter yang diamati adalah kadar air daging buah, kekerasan daging buah, tingkat kerusakan buah, susut bobot buah, perubahan warna kulit buah (L*, a* dan b*), padatan terlarut total buah, asam tertirasi total buah, vitamin C buah, laju respirasi CO2 buah, laju produksi etilen buah, dan uji organoleptik (kemudahan mengupas kulit buah, warna daging buah, tekstur daging buah, aroma buah, rasa daging buah dan penerimaan keseluruhan uji organoleptik buah). Data yang diperoleh dianalisis dengan menggunakan analisis sidik ragam dengan tingkat kepercayaan 95% menggunakan SAS (Statistical Analysis System), apabila perlakuan berbeda nyata dilanjutkan dengan uji Beda Nyata Jujur, sedangkan uji organoleptik menggunakan uji Kruskal Wallis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi perlakuan kitosan dengan konsentrasi 0%; 0,5%; 1,0% dan 1,5% dan perlakuan 1-MCP dengan konsentrasi 0 µL/L; 0,5 µL/L; 1,0 µL/L dan 1,5 µL/L belum dapat meningkatkan umur simpan buah salak pondoh pada pengamatan hari ke-15. Kombinasi perlakuan yang dapat mempertahankan laju produksi etilen rendah, kadar air tinggi dan uji organoleptik (kemudahan mengupas kulit buah, warna daging buah, tekstur daging buah, aroma buah, rasa daging buah, dan penerimaan keseluruhan uji organoleptik buah) adalah kitosan 1,0% dengan 1,5 µL/L 1-MCP (K2M3) dan kitosan 1,5% dengan 0,5 µL/L 1-MCP (K3M1).
Keyword: etilen, kemudahan mengupas, pascapanen, pelapis

Judul: Aplikasi Pelapis Kitosan untuk Mempertahankan Mutu Salak Pondoh (Salacca edulis Reinw) Selama Penyimpanan
Abstrak: Salak pondoh merupakan salah satu komoditas tropis Indonesia yang memiliki karakteristik eksotik tetapi bersifat mudah rusak. Kerusakan utama disebabkan oleh infeksi mikroorganisme seperti jamur. Terjadinya kerusakan pada salak pondoh menyebabkan terjadinya penurunan mutu. Tujuan dari penelitian adalah untuk menganalisis pengaruh dari aplikasi pelapis kitosan dan suhu penyimpanan dengan metode pelapisan yang berbeda dalam mempertahankan mutu salak pondoh selama penyimpanan. Metode pelapisan yang digunakan adalah pencelupan pada pangkal buah dan penyemprotan pada keseluruhan permukaan salak pondoh. Penelitian diawali dengan penelitian pendahuluan untuk menganalisis efektifitas pelapis kitosan dalam mempertahankan mutu salak pondoh selama penelitian. Hasil penelitian pendahuluan menunjukkan kitosan berpotensi untuk diterapkan sebagai pelapis salak pondoh segar dengan menggunakan metode pelapisan yang berbeda dari penelitian pendahuluan. Berdasarkan hasil penelitian pendahuluan ditentukan pada penelitian lanjutan (utama) faktor pertama adalah konsentrasi kitosan yaitu kitosan 0.5, 1, 1.5% dan kontrol (tanpa pelapisan) dan faktor kedua adalah suhu penyimpanan yaitu suhu ruang (27-30 oC) dan suhu 15 oC. Penelitian menggunakan dua metode pelapisan yang berbeda yaitu metode pencelupan pada pangkal buah dan metode semprot keseluruhan permukaan buah. Perlakuan diulang sebanyak dua kali. Parameter yang diamati adalah susut bobot, persentase kerusakan, tingkat kekerasan, total mikroba, total padatan terlarut dan total asam tertitrasi. Hasil penelitian dengan metode pencelupan pada pangkal buah menunjukkan konsentrasi kitosan berpengaruh nyata terhadap susut bobot, persentase kerusakan, total mikroba, kekerasan, dan total asam; dan suhu penyimpanan berpengaruh nyata terhadap susut bobot, persentase kerusakan, kekerasan, total mikroba, dan total asam. Interaksi konsentrasi kitosan dengan suhu penyimpanan pada salak pondoh dengan metode pencelupan pada pangkal buah berpengaruh nyata terhadap persentase kerusakan dan total mikroba. Selanjutnya hasil penelitian dengan metode penyemprotan pada seluruh permukaan buah menunjukkan konsentrasi kitosan berpengaruh nyata terhadap susut bobot, persentase kerusakan, kekerasan, total mikroba dan total asam; dan suhu penyimpanan berpengaruh nyata terhadap susut bobot, persentase kerusakan, tingkat kekerasan, total mikroba dan total asam salak pondoh. Interaksi konsentrasi kitosan dengan suhu penyimpanan pada salak pondoh dengan metode penyemprotan seluruh permukaan buah memberikan pengaruh nyata terhadap tingkat kekerasan dan total mikroba. Pencelupan pangkal buah salak pondoh pada kitosan 1% disimpan suhu 15 oC adalah perlakuan terbaik dalam mempertahankan mutu salak pondoh dengan tingkat kerusakan 13.53% untuk penyimpanan 20 hari.
Keyword: kitosan, mutu, pencelupan pada pangkal buah, penyemprotan, salak

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: