Judul: Pembuatan Nanokitosan Ekstrak Daun Kipahit dan Aplikasinya sebagai Antibakteri terhadap Xanthomonas oryzae
Abstrak: Padi (Oryza sativa L.) sangat rentan terhadap penyakit Hawar Daun Bakteri (HDB) yang disebabkan oleh bakteri Xanthomonas oryzae pv.oryzae (Xoo). Saat ini mulai dikembangkan antibakteri berbahan organik, salah satunya adalah kitosan. Kitosan dapat disintesis dari pupa Black Soldier Fly (BSF) dan diformulasikan dengan daun kipahit (Tithonia diversifolia) ke dalam bentuk nanopartikel. Tujuan penelitian ini adalah membuat nanokitosan berbasis pupa BSF, memformulasikan nanokitosan berbasis BSF dengan ekstrak daun kipahit menggunakan Natrium Tripolifosfat (NaTPP) konsentrasi 0.1 % dan 1 % dan menguji aktivitas antibakterinya terhadap Xanthomonas oryzae. Pengenceran dilakukan menggunakan pelarut etanol 96 %, asam asetat 2 % dan DMSO 20 %. Karakterisasi nanopartikel dilakukan secara kualitatif. Metode yang digunakan dalam uji aktivitas antibakteri adalah difusi cakram. Hasil penelitian menunjukkan bahwa komposit nanokitosan berbasis BSF yang diformulasikan dengan ekstrak daun kipahit memiliki potensi sebagai antibakteri, namun tergolong lemah. Selain itu, nanokitosan BSF yang diujikan secara tunggal memiliki potensi sebagai antibakteri yang lebih besar dibandingkan dengan komposit nanokitosan BSF ekstrak daun kipahit.
Keyword: Antibakteri, daun kipahit, kitosan BSF dan Xoo

Judul: Formulasi Bakteri Filosfer Penghasil Senyawa Bioaktif Dan Aplikasinya Dalam Pengendalian Penyakit Hawar Daun Bakteri Pada Padi
Abstrak: Penyakit hawar daun bakteri (HDB) yang disebabkan oleh Xanthomonas oryzae pv. Oryzae (Xoo) dapat menyerang pada setiap stadia pertumbuhan tanaman padi sehingga mengakibatkan penurunan produktivitas padi. Koleksi bakteri filosfer di laboratorium Mikrobilogi, Departemen Biologi, IPB menunjukkan kemampuan dalam menghambat Xoo STG21 secara in-vitro. Namun, koleksi bakteri tersebut belum diuji kemampuan penghambatannya terhadap Xoo dengan tingkat virulensi yang tinggi (Ras IV). Penelitian ini bertujuan untuk mengkonfirmasi kemampuan bakteri filosfer dalam menghambat Xoo Ras IV, memformulasikannya dengan bahan pembawa talk, dan menguji efektivitas formulanya dalam mengendalikan HDB di rumah kaca dan lapangan terbatas. Penelitian ini terdiri dari 4 tahap yaitu : 1) Bioesai penghambatan pertumbuhan Xoo 8004, 2) Optimasi media perbanyakan bakteri filosfer, 3) Formulasi bakteri filosfer dalam bahan pembawa talk, 4) Uji viabilitas formula, dan 5) Uji aplikasi formula bakteri filosfer di rumah kaca dan lapangan terbatas. Delapan (Bacillus subtilis BFV 60, B. altitudinis BFF 69, B. aerophilus BFF 84, B. aerius BFR 153, Pseudomonas parafulva BFR 217, P. cremoricolorata BFR 183, Delftia tsuruhatensis BFR 75, dan Staphylococcus sciuri BFR 203) dari 10 bakteri filosfer yang diuji menunjukkan kemampuan menghambat Xoo 8004 secara in vitro. Nilai indeks penghambatan (IP) tertinggi terhadap Xoo 8004 ditunjukkan oleh Bacillus aerius BFR 153 (2.03), sedangkan IP terendah ditunjukkan Delftia tsuruhatensis BFF 75 (0.17). Konfirmasi kemampuan produksi senyawa bioaktif dilakukan dengan menguji ekstrak kulturnya. Nilai IP ekstrak kultur Pseudomonas parafulva BFR 217 (0.83) tertinggi, sedangkan IP terendah ditunjukkan oleh ekstrak kultur B. aerius BFR 153 (0.17). Kaldu kentang merupakan media perbanyakan yang lebih baik dibandingkan dengan media susu skim-molase dan ekstrak bekatul. Formulasi bakteri dengan bahan pembawa talk mampu mempertahankan 107 CFU Bacillus dan Pseudomonas dalam setiap gram formula yang disimpan di suhu ruang selama 10 minggu. Percobaan rumah kaca menunjukkan aplikasi formula BFV 60, BFF 69, BFR 203 dan BFR 153 berturutturut mampu mereduksi gejala HDB hingga 40.73%, 39.72%, 39.26%, dan 28.07%. Uji lapangan terbatas yang dilakukan di Kabupaten Sukabumi menunjukkan efektivitas formula BFV 60 dan BFF 69 dalam menurunkan gejala HDB konsisten dengan hasil uji di rumah kaca. Aplikasi kedua formula tersebut berturut-turut mampu mereduksi gejala serangan HDB sebesar 45.65 % dan 39.91% dan meningkatkan produktivitas padi sebesar 90.61% dan 72.49%.
Keyword: Bakteri Filosfer, Formulasi, Hawar Daun Bakteri, Xanthomonas oryzae pv. Oryzae

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm