Judul: Label Indikator Redoks untuk Memantau Kualitas Buah (Kasus: Buah Stroberi)
Abstrak: Label indikator film adalah salah satu kemasan pintar yang dapat digunakan untuk memantau penurunan kualitas buah. Senyawa volatil akibat proses pematangan buah akan berinteraksi dengan indikator warna, sehingga mengubah warna label dari biru menjadi tidak berwarna. Dalam penelitian ini, tepung kentang digunakan sebagai matriks film, iodin sebagai indikator warna, dan parafin sebagai pelapis permukaan film. Perlakuan dilakukan dengan perbedaan metode pelapisan pada permukaan label serta suhu penyimpanan buah pada suhu kamar (25 oC) dan suhu dingin (14 oC). Perubahan intensitas warna pada label indikator dianalisis menggunakan UV-Visible Spectrophotometer, dan karakteristik film dianalisis menggunakan spektroskopi inframerah, serta simulasi gas etilena juga dilakukan untuk menguji jumlah konsentrasi etilena pada label indikator. Hasil ini didukung oleh penurunan spektrum UV-Vis selama periode pengamatan pada panjang gelombang 475 nm dengan R² = 0.9465. Spektrum inframerah menunjukkan penurunan intensitas iodin (611-528 nm) yang mengindikasikan pelepasan iodin dari matriks film melalui fenomena redoks dengan gas pematangan. Dengan demikian, hasil menunjukkan bahwa label indikator dengan campuran pati dan iodin dapat diterapkan sebagai indikator yang mudah digunakan untuk memantau kualitas buah.
Keyword: film, indikator, iodin, label, redoks

Judul: Indikator Warna Etilen Untuk Mendeteksi Kematangan Buah
Abstrak: Sebuah label indikator kematangan dibuat untuk memfasilitasi konsumen dalam memilih buah sesuai dengan tingkat kematangan yang dibutuhkan. Salah satu indikasi kematangan buah klimakterik dapat dibedakan secara akurat dengan mengukur jumlah konsentrasi gas etilen (C2H4) yang dipaparkan oleh buah berdasarkan unit waktu secara berkala. Indikator dibuat dari PVA (polivinil alcohol) dan kitosan sebagai matriks film, dan amonium molibdat ((NH4)6Mo7O24) sebagai larutan warna. Larutan warna terdiri dari 1 g amonium molibdat ((NH4)6Mo7O24) yang dilarutkan dalam 10 mL hidrogen peroksida (H2O2) yang menunjukkan warna kuning terang. Metode terbaik untuk membuat label indikator dengan mencampurkan film polivinil alkohol (serbuk PVA) kedalam larutan warna dan dikeringkan pada temperatur 40oC selama 12 jam. Pada pengujian injeksi gas etilen dalam jar pada konsentrasi 100 ppm, 200 ppm, dan 300 ppm belum menunjukkan terjadinya perubahan warna. Namun, uji sensitivitas label dengan memaparkan label dengan gas etilen yang dihasilkan buah klimakterik seperti mangga tampak warna indikator terdegradasi menjadi warna lain dari kuning transparan menjadi biru. Percobaan dilakukan didalam wadah tertutup dengan berat mangga rata-rata 707,20 g pada 3 L wadah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa label indikator berubah dari warna kuning transparan menjadi biru pada hari kedua penyimpanan. Semakin lama label dalam jar penyimpanan semakin banyak paparan gas etilen dan menyebabkan warna biru pada menjadi semakin pekat.
Keyword: buah klimakterik, gas etilen, polivinil alkohol, indikator kematangan

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm