Judul: Analysis of Factors Affecting the Poverty Rate in Aceh Province in 2010-2013.
Abstrak: Provinsi Aceh merupakan salah satu provinsi termiskin di Indonesia. Meskipun tingkat kemiskinan Provinsi Aceh terus menurun dari tahun 2010-2013, Provinsi Aceh tetap menjadi provinsi miskin pada urutan ketujuh di Indonesia. Hal ini disebabkan oleh karena tingkat kemiskinan yang masih tinggi di beberapa kabupaten di Provinsi Aceh. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis kondisi kemiskinan serta faktor-faktor yang memengaruhi tingkat kemiskinan Provinsi Aceh. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik. Periode analisis yang digunakan dalam penelitian ini yaitu dari tahun 2010 sampai 2013 dengan menggunakan metode analisis data panel. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa tingkat kemiskinan Provinsi Aceh mengalami penurunan jumlah dan persentase penduduk miskin dari tahun 2010-2013. Faktor-faktor yang memengaruhi tingkat kemiskinan di Provinsi Aceh adalah PDRB, share sektor pertanian, angka harapan hidup dan angka melek huruf berpengaruh signifikan pada penurunan tingkat kemiskinan di Provinsi Aceh periode tahun 2010-2013.
Keyword: Poverty, Panel data, Economic growth, Poverty Reduction, Poverty Rate, Literacy Rate, Secondary Paton, Panel Paton, Analysis Method

Judul: Analisis Dampak Pembangunan Sektor Pertanian Terhadap Tingkat Kemiskinan dan Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Aceh
Abstrak: Aceh is one of the provinces in Indonesia which is the main source of the economy by the agricultural sector which is visible from the contribution to Gross Regional Domestic Product and labor absorption. In the last 5 years the agricultural sector Gross Regional Domestic Product continues to increase but the level of poverty in the province of Aceh are still relatively high and fluctuating economic growth as well as lower than the growth of the national economy. Therefore, the study aims to analyze the factors that influence the development of the agricultural sector and its impact on poverty and economic growth in the province of Aceh. This study uses secondary data with time series data type from 1993-2012 then processed and analyzed by using a simultaneous equation econometric models. The results showed that there is a relationship between agricultural output, poverty, and economic growth so that the increasing of government spending on the agricultural sector would reduce poverty and promote economic growth in the Province of Aceh
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak