Judul: Kajian ekspor kayu lapis Indonesia ke pasar Jepang
Abstrak: Industri kayu lapis merupakan salah satu sumber devisa bagi Indonesia. Pasar ekspor terbesar saat ini adalah Jepang yang merupakan importir terbesar dunia. Indonesia telah mendominasi pasar Jepang sejak tahun 1984 dan sampai dengan tahun 1989 pangsa pasar Indonesia terus meningkat. Mulai tahun 1990 pangsa pasar Indonesia terus menurun, baik dalam volume maupun nilai ekspor. Melihat fenomena ini maka dipertanyakan apakah pasar Jepang masih bisa dipertahankan, dan apakah industri kayu lapis masih bisa diandalkan sebagai sumber devisa. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa faktor-faktor apa yang menjadi kekuatan, kelemahan, peluang, dan ancaman bagi ekspor kayu lapis Indonesia ke Jepang; menganalisa posisi kayu lapis Indonesia di pasar Jepang; dan merumuskan strategi pemasaran kayu lapis yang tepat. Hasil penelitian diharapkan bisa menjadi masukan bagi pengambil keputusan di bidang kehutanan agar kebijakan yang diambil lebih efektif. Data yang diperoleh diolah dengan metode SWOT yaitu untuk mengetahui faktor-faktor yang menjadi kekuatan, kelemahan, peluang, dan ancaman bagi pemasaran kayu lapis Indonesia ke Jepang. Di samping itu dilakukan analisa terhadap posisi kayu lapis Indonesia di pasar Jepang dengan menggunakan matriks portfolio BCG dan daur hidup produk. Hasil penelitian menunjukkan bahwa lebih banyak faktor-faktor yang menjadi kelemahan dan ancaman daripada faktor-faktor yang menjadi kekuatan dan peluang. Hal ini menandakan bahwa daya saing kayu lapis Indonesia mulai melemah, terutama dalam hal mutu. Bukti yang menguatkan adalah meningkatnya komplain terhadap mutu kayu lapis Indonesia dari konsumen. Kelemahan utama bersumber dari minimnya kualitas dan kuantitas sumberdaya manusia yang dimiliki, sehingga manajemen hutan dan manajemen mutu menjadi buruk. Manajemen hutan yang buruk mengakibatkan ancaman terhadap ketersediaan bahan baku. Kelemahan lain adalah tata niaga kayu lapis yang dimonopoli oleh APKINDO. Pemasaran melalui APKINDO pada prakteknya banyak mengandung kelemahan, antara lain matinya pemasar, menurunnya mutu produk karena kurang kompetisi dan pungutan yang tidak efesien. Ancaman terbesar berasal dari pesaing, yaitu bangkitnya industri kayu lapis Malaysia yang didukung relokasi beberapa pabrik kayu lapis Jepang ke Malaysia. Indonesia kalah dalam perebutan pasar karena mutu dan prosedur pembelian yang lama. Jepang lebih menyukai produk Malaysia yang notabene dari pabrik sendiri. Di lain pihak, kekuatan yang bisa dimanfaatkan adalah Indonesia tidak tergantung pada negara lain dalam pengadaan bahan baku. Peluang yang ada adalah estimasi konsumsi kayu lapis di Jepang yang meningkat dan harga pesaing yang lebih tinggi…dst
Keyword: 

Judul: Permintaan Kayu Lapis Indonesia di Pasar Jepang dengan Pendekatan An Almost Ideal Demand System
Abstrak: Kayu lapis (plywood) merupakan salah satu komoditi terpenting dari produk hasil hutan Indonesia. Kayu lapis pun termasuk dalam delapan besar produk ekspor Indonesia dengan nilai ekspor tertinggi. Jepang merupakan tujuan ekspor utama Indonesia. Dalam 20 tahun terakhir, Indonesia menjadi salah satu pemasok utama plywood untuk Jepang. Namun, dapat diamati dari data yang tersedia, Malaysia dan Tiongkok menjadi saingan Indonesia. Selain itu, sejak tahun 2008 Malaysia sempat menjadi pengekspor dengan volume tertinggi untuk kayu lapis ke Jepang. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis kebijakan impor Jepang serta kebijakan ekspor Indonesia, maupun negara pesaingnya yaitu Malaysia dan Tiongkok untuk mendapatkan informasi menurunnya impor Jepang untuk kayu lapis Indonesia. Analisis elastisitas permintaan kayu lapis di Jepang juga dilakukan untuk mengetahui gambaran elastisitas kayu lapis Indonesia di Jepang. Perhitungan elastisitas permintaan diestimasikan dengan menggunakan an Almost Ideal Demand System (AIDS) dengan mengaplikasikan metode Seemingly Unrelated Regression (SUR). Hasil dari penelitian ini menunjukkan pada umumnya Indonesia lebih rendah elastisitasnya dibanding Malaysia dan Tiongkok sejak 2007 hingga 2015. Hal ini ditunjukkan oleh elastisitas pengeluaran Jepang untuk produk Indonesia lebih rendah dibanding elastisitas pengeluaran Jepang untuk produk Malaysia. Kayu Lapis Indonesia juga bersaing ketat di Jepang dengan produk Malaysia dan Tiongkok di Jepang. Hal ini ditengarai akibat kebijakan mengenai peningkatan permintaan kayu lapis Indonesia di Jepang yang dikeluarkan oleh pemerintah Indonesia belum mampu menyaingi kebijakan yang diterapkan Malaysia dan Tiongkok. Untuk itu, pemerintah Indonesia sebaiknya melakukan upaya yang lebih dibanding Malaysia dan Tiongkok untuk meningkatkan permintaan kayu lapis Indoesia di Jepang mengingat permintaan Jepang atas kayu lapis Indonesia masih lebih rendah dibanding Malaysia.
Keyword: AIDS, Analisis Permintaan Impor, Indoesia, Kayu Lapis

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: