Judul: Identifikasi Perubahan Tutupan Lahan Menggunakan Citra Landsat Multiwaktu Di Pt. Riau Andalan Pulp And Paper Sektor Cerenti
Abstrak: Teknik sistem informasi geografis (SIG) menggunakan citra satelit Landsat merupakan salah satu cara untuk mengetahui informasi yang akurat tentang perubahan tutupan kelas hutan dalam upaya monitoring yang cepat dan efisien. Penelitian ini dilaksanakan di Sektor Cerenti, PT RAPP, Provinsi Riau. Tujuan penelitian ini adalah untuk mendapatkan informasi laju perubahan tutupan kelas hutan berdasarkan pengelolaan yang dilakukan HTI menggunakan citra beresolusi sedang di Sektor Cerenti periode tahun 1996–2014. Hasil klasifikasi tutupan lahan secara visual di Sektor Cerenti terdiri dari hutan tanaman muda, hutan tanaman sedang, hutan tanaman tua, hutan alam, lahan kosong dan kebun sawit. Data frekuensi ulang yang pendek bertujuan untuk memantau perubahan cepat pada perubahan tutupan lahan akibat pengelolaan. Perubahan kelas tutupan lahan berdasarkan umur terjadi karena adanya kegiatan penebangan dan permudaan kembali yang rutin dilakukan di Sektor Cerenti. Sedangkan data dengan frekuensi ulang jangka panjang bertujuan untuk melihat laju perubahan hutan alam ke hutan tanaman. Penurunan luas hutan alam yang terjadi selama 18 tahun sebesar 20 535.88 ha. Dapat dikatakan bahwa penurunan luas hutan alam rata-rata antara periode tahun 1996 sampai 2014 sebesar 1 140.28 ha/tahun.
Keyword: klasifikasi visual, perubahan tutupan lahan, SIG

Judul: Monitoring Perubahan Kelas Hutan Tanaman Menggunakan Citra Landsat 5 dan 8 Multiwaktu di Sektor Logas PT Riau Andalan Pulp and Paper
Abstrak: Pembangunan hutan tanaman industri dimaksudkan untuk memasok penghara industri kehutanan termasuk merehabilitasi lahan–lahan tidak produktif. Kegiatan pegelolaan hutan menjadi hal yang utama dan kegiatan pengelolaan tersebut menyebabkan perubahan pada kondisi kelas hutan dari tahun ke tahun. Perubahan kondisi kelas hutan tanaman di Sektor Logas ini dapat diketahui menggunakan penginderaan jarak jauh. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi tutupan lahan di Sektor Logas PT RAPP serta mengkaji penggunaan data landsat periode tahunan dan lima tahunan untuk melihat perubahan kelas hutan. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah interpretasi visual. Terdapat 8 tipe tutupan lahan hasil dari interpretasi visual citra yaitu lahan kosong, hutan tanaman umur muda, hutan tanaman umur tua, sarana dan prasarana, badan air, perkebunan, tambang emas dan hutan alam. Kelas hutan tanaman umur tua mengalami perubahan luasan paling besar, pada periode tahunan perubahan menjadi hutan tanaman umur muda sebesar 4 247.53 ha dan menjadi lahan kosong sebesar 3 452.71 ha. Sedangkan pada periode lima tahunan perubahan hutan tanaman umur tua menjadi hutan tanaman umur muda sebesar 3 497.52 ha. Untuk monitoring perubahan tutupan lahan di Sektor Logas sebaiknya dilakukan dalam periode tahunan
Keyword: Sektor Logas PT RAPP, land cover change, visual interpretation

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: