Judul: Analisis Pengendalian Mutu Produk Piston Rod pada PT Kayaba Indonesia dengan Pendekatan Six Sigma
Abstrak: Pengendalian mutu dapat membantu perusahaan mempertahankan dan meningkatkan mutu produknya dengan melakukan pengendalian terhadap tingkat kerusakan produk sampai pada tingkat kerusakan nol (zero defect). PT Kayaba Indonesia adalah industri pemasok otomotif yang memproduksi shock absorber terbesar di Indonesia. Pada PT Kayaba Indonesia masih ditemukan ketidaksesuaian antara produk yang dihasilkan dengan yang diharapkan, dimana mutu produk yang dihasilkan tidak sesuai dengan standar. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi jenis-jenis kerusakan Piston Rod, menganalisis faktor-faktor yang menyebabkan kerusakan Piston Rod, dan menganalisis pengendalian mutu yang dapat diterapkan di PT Kayaba Indonesia untuk mengurangi kerusakan Piston Rod. Data primer diperoleh melalui observasi dan wawancara, sedangkan data sekunder diperoleh melalui studi literatur dan dokumen perusahaan. Data dianalisis dengan menggunakan metode Six Sigma melalui tahapan Define, Measure, Analyze, Improve, dan Control (DMAIC). Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengendalian mutu yang dilakukan berhasil meningkatkan nilai sigma dari 3.981 sigma menjadi 4.078 sigma
Keyword: pengendalian mutu, six sigma

Judul: Analisis Pengendalian Mutu dengan DMAIC Six sigma di PT Indorama Polypet Indonesia
Abstrak: Untuk menghadapi revolusi industri 4.0, pemerintah Indonesia memilih lima sektor industri prioritas terdiri dari sektor industri makanan dan minuman, industri kimia, industri tekstil dan pakaian jadi, industri otomotif dan indusri elektronik untuk meningkatkan daya saing dan produktivitas. Mutu menjadi salah satu hal yang penting untuk meningkatkan daya saing. PT Indorama Polypet Indonesia (PT IPI) merupakan perusahaan yang bergerak di industri kimia dan memproduksi bahan kimia berupa Polyethylene Terephthalate (PET). Produk gagal di PT IPI tidak sesuai dengan karakteristik six sigma yaitu terdapat 3,4 produk cacat dari sejuta peluang produksi. Tujuan penelitian menganalisis pengendalian mutu, faktor-faktor yang memengaruhi tingkat kerusakan produk PET, usulan perbaikan yang tepat untuk mengendalikan mutu produk tersebut menggunakan metode Define, Measure, Analyze, Improve, dan Control (DMAIC) Six sigma. Setelah dilakukan analisis, jenis kegagalan produk dari januari 2016 hingga April 2018 didominasi oleh jenis kegagalan high color b* dengan jumlah kerusakan 1397 ton. Nilai Defect per Million Opportunity (DPMO) yang didapatkan 838 dengan nilai sigma 4,64. Faktor-faktor yang menjadi penyebab terjadinya kegagalan yaitu faktor material, mesin dan manusia.
Keyword: DMAIC, kaizen 5W-1H, mutu, six sigma

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: