Judul: Profil Arsenik Anorganik Makanan Pendamping Air Susu Ibu dan Kajian Paparannya pada Anak Usia 6-24 Bulan.
Abstrak: Arsenik anorganik merupakan cemaran zat toksik yang dapat terkandung dalam bahan pangan terutama dalam beras, ikan, tiram, rumput laut dan lainnya. Makanan pendamping air susu ibu (MP-ASI) merupakan produk komposit pangan untuk anak usia 6-24 bulan yang dibentuk menggunakan beberapa bahan pangan, sehingga dimungkinkan mengandung arsenik anorganik yang merugikan kesehatan anak. Tujuan penelitian ini adalah memperoleh informasi konsumsi MP-ASI, data verifikasi metode penetapan kadar total arsenik (t-As) dan arsenik anorganik (i-As), data penetapan kadar t-As dan i-As MP-ASI, data kajian paparan t-As dan i-As MP-ASI beserta karakteristik risikonya untuk anak usia 6- 24 bulan. Penelitian ini terdiri atas empat bagian, yaitu survei konsumsi, verifikasi metode analisis t-As serta i-As, kajian paparan total arsenik dan kajian paparan arsenik anorganik. Survei konsumsi dalam penelitian ini adalah metode potong lintang yang dilakukan di Jakarta Indonesia pada bulan Maret-April 2019 dilanjutkan penelitian arsenik di laboratorium hingga bulan Juli 2020. Jumlah responden sebanyak 385 anak, berusia 6-24 bulan dengan berat badan rata-rata 9,2 kg, mewakili total populasi 207.893 anak di Jakarta. Dasar penentuan jumlah responden menggunakan rumus Isaac-Michael untuk tingkat kesalahan 5%. Responden dikelompokkan menjadi anak usia 6-8, 9-12, dan 13-24 bulan yang memiliki berat badan rata-rata masing-masing 7,6, 8,4, dan 9,9 kg. Survei konsumsi menggunakan metode food recall 24 jam dari makanan yang dikonsumsi anak. Pengambilan sampel MP-ASI dilakukan secara purposif sesuai yang dikonsumsi responden, secara representatif, selanjutnya penanganan sampel dilakukan sampai menjadi sampel uji. Penetapan kadar arsenik baik t-As maupun i-As dilakukan secara HVG-AAS di laboratorium pangan, Pusat Pengembangan Pengujian Obat dan Makanan BPOM RI. Analisis data dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak excell dan @risk Pallisade 8.0. Untuk mengetahui risiko arsenik dilakukan kajian paparan serta karakteristik risiko arsenik menurut kelompok MP-ASI pada kelompok usia anak. Anak usia 6-8, 9-12, dan 13-24 bulan secara berturut-turut mengkonsumsi total MP-ASI 438,6, 672,2, dan 837,0 g/anak/hari. Konsumsi MP-ASI rata-rata secara keseluruhan untuk anak usia 6-24 bulan didominasi oleh lima kelompok makanan, yaitu air minum 26,90 g/kgBB/hari, serealia dan olahannya 23,69 g/kgBB/hari, buah-buahan dan olahannya 7,46 g/kgBB/hari, susu dan olahannya 7,41 g/kgBB/hari, serta sayuran dan olahannya 5,95 g/kgBB/hari. Asupan nutrisi anak pada semua kelompok usia memenuhi AKG kecuali asupan zat besi pada anak usia 6-8 bulan yang baru terpenuhi 52,4% AKG. Status gizi anak stunting /wasting kelompok usia 6-8, 9-12, dan 13-24 bulan berturut-turut adalah 22/15, 29/21, dan 32%/18%. Hasil uji verifikasi metode menunjukkan bahwa metode analisis penetapan kadar arsenik memenuhi syarat sesuai dengan penggunaannya. Rekoveri pada penetapan kadar t-As untuk sampel bermatriks 84,79 hingga 104,57% dan sampel air 64,43%. Presisi metode untuk sampel bermatriks 6,63 hingga 13,41% dan iii sampel air 4,66%. Linearitas metode R=0,997 dan Vx0=4,24. Batas deteksi metode sampel bermatriks 0,04 dan sampel air 0,01 ng/g sedangkan batas kuantitasi sampel bermatriks 0,12 dan sampel air 0,02 ng/g. Hasil uji verifikasi metode penetapan kadar arsenik anorganik secara berturut-turut diperoleh R=0,998; Vx0=0,023; RSD sampel pertama (01K) 2,98% dengan rekoveri 66,34– 70,90%, sampel kedua (05K) 11,60% dengan rekoveri 73,59–107,57%; batas deteksi 0,04 ng/g dan batas kuantifikasi 0,12 ng/g, semua parameter memenuhi syarat keberterimaan. Jadi metode penetapan kadar arsenik dalam MP-ASI telah terbukti sesuai penggunaannya. Sebelum ditetapkan kadar t-As, MP-ASI dikelompokkan
Keyword: complementary foods, exposure assessment, inorganic arsenic, risk characteristics, total arsenic

Judul: Kajian Paparan Logam Berat dari Pangan di Indonesia
Abstrak: Cemaran logam berat dapat masuk dalam makanan dari air (air laut, air irigasi, air baku), tanah pertanian dan udara. Lembanga pangan dunia CODEX dan Badan Pengawasan Obat dan Makanan Indonesia telah menetapkan batas maksimum untuk 5 jenis logam yaitu timbal, merkuri, kadmium, timah dan arsen. Kajian paparan dilakukan untuk menduga tingkat paparan logam berat tersebut di Indonesia. Dalam melakukan kajian paparan diperlukan dua data yaitu data konsentrasi logam berat dan data konsumsi pangan di Indonesia. Data konsentrasi logam berat (timbal, merkuri, kadmium, timah dan arsen) pada pangan menggunakan data sekunder yang dikumpulkan dari pencarian online pada beberapa sumber ilmiah online dengan kata kunci “logam berat pada pangan, cemaran logam berat”. Data tingkat konsumsi diambil dari Laporan Survey Konsumsi Makanan Individu (SKMI) 2014 yang mengkategorikan konsumen dan makanan dalam enam kelompok usia dan 17 kelompok pangan. Tingkat paparan logam beratdihitung dengan pendekatan deterministik yang menggunakan data konsentrasi logam berat pada pangan (minimum, maksimum dan rerata berdasarkan perhitungan data pustaka) dan batas maksimum logam berat pada pangan dari regulasi serta rerata tingkat konsumsi. Karakterisasi risiko dilakukan dengan membandingkan tingkat paparan dengan Provisional Tolerable Weekly Intake (PTWI). Karakterisasi risiko dilakukan dengan membandingkan tingkat paparan logam berat dengan Provisional Tolerable Weekly Intake (PTWI) dan Provisional Tolerable Monthly Intake (PTMI). Pustaka terbanyak diperoleh untuk logam timbal dan kelompok ikan, hasil laut dan olahannya. Kadar rerata merkuri, kadmium dan timah tertinggi terdapat pada kelompok ikan, hasil laut dan olahannya. Kelompok minuman merupakan kelompok pangan dengan rerata timbal pustaka tertinggi sedangkan untuk logam arsen, kadar rerata tertinggi terdapat pada kelompok sayuran dan olahannya. Hasil penelitian menunjukkan kelompok balita (0-59 bulan) memiliki nilai paparan logam berat tertinggi. Nilai paparan logam berat berdasarkan batas maksimum regulasi lebih tinggi dibandingkan nilai paparan logam berat berdasarkan kadar rerata pustaka. Hasil karakterisasi risiko menunjukkan nilai risiko paparan timbal dan kadmium dari kadar rerata pustaka berisiko tinggi (>100% PTWI) pada semua kelompok usia. Pada logam merkuri nilai risiko paparan berdasarkan kadar rerata pustaka berisiko tinggi pada kelompok balita (0-59 bulan) dan anak-anak (5-12 tahun), sedangkan nilai risiko paparan timah dan arsen dari kadar pustaka berisiko rendah pada semua kelompok usia. Kelompok pangan yang paling berkontribusi pada paparan timbal, merkuri dan timah adalah kelompok ikan, hasil laut dan olahannya, sedangkan paparan kadmium kelompok pangan yang paling berkontribusi adalah air minum dan pada paparan arsen, sayur dan olahannya sebagai kontributor utama. Hasil kajian ini dapat digunakan untuk prediksi awal tingkat risiko kesehatan masyarakat Indonesia terhadap paparan logam berat dari pangan. Verifikasi hasil kajian ini masih diperlukan dengan kajian paparan yang menggunakan pendekatan probabilistik dengan ketepatan hasil yang lebih baik.
Keyword: Kajian paparan, deterministik, logam berat, Survey Konsumsi Makanan Individu (SKMI)

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: