Judul: Aspek klinis dan patologi klinis Dirofilaria Immitis pada anjing, suatu tinjauan pustaka
Abstrak: Dirofilariasis merupakan penyakit parasiter yang disebabkan oleh cacing Dirofilaria immitis atau Heart worm. Cacing ini termasuk kelas Nematoda, familia Filariidae, dan genus Dirofilaria (Soulsby, 1965). D. immi- tis menyerang anjing, kucing, srigala dan rubah di. Eropa bagian selatan, India, Cina, Jepang, Australia, Amerika Utara dan Amerika Selatan (Georgi, 1980). Secara umum cacing ini tersebar di daerah tropis, subtropis serta di beberapa daerah beriklim sedang. Di Indonesia cacing ini juga sering ditemukan (Adiwinata, 1955). D. immitis dewasa hidup di dalam arteria pulmonalis dan ventrikel kanan jantung, tetapi pernah ditemukan juga dalam bronchiole, otak, mata, kista interdigital dan vena cava posterior (Jackson, et al., 1962). Dibbel et al. (1951) pernah melaporkan adanya D. immitis betina di dalam ruang perut anjing Dalmatian yang telah dimandulkan. ...
Keyword: 

Judul: Dirofilaria immitis ( Cacing Jantung ) pada anjing dan tinjauan infeksinya pada manusia sebagai parasit zoonosis
Abstrak: Parasit pada anjing ditinjau dari segi veteriner mem- punyai dua arti penting, yaitu gangguan bagi kesehatan he- wan dan dapat menjadi sumber penyakit bagi manusia (Zoono- sis parasitis). Dipandang dari segi kepentingan manusia maka zoonosis parasitis pada anjing adalah salah satu segi yang penting dan perlu mendapat perhatian, mengingat hewan ini hidup di dalam lingkungan pemukiman manusia. Khusus untuk parasit cacing salah satu diantaranya adalah Dirofilaria immitis. Dirofilaria immitis adalah nematoda parasit pada an jing yang berbentuk lansing dan berwarna putih. Cacing de wasa hidup pada ventrikel kanan jantung dan arteri pulmona lis, mikrofilaria terdapat dalam pembuluh darah dan larva infektifnya hidup dalam tubuh induk semang antara yaitu nyamuk. Manusia diinfeksi oleh cacing ini melalui gigitan nya muk yang mengandung mikrofilaria yang dihisap dari anjing penderita. Berdasarkan lokasi cacing dan lesio yang ditim- bulkannya pada tubuh manusia, penyakit yang ditimbulkannya dibedakan atas "Human Pulmonary Dirofilariasis" dan "Human Extra Pulmonary Dirofilariasis". Lesio dari human pulmonary dirofilariasis berupa gra- nuloma sebesar uang logam (coin) pada paru-paru, dengan ge jala klinis batuk khronis dan sesak nafas diikuti gejala umum lainnya. Pada human extra pulmonary dirofilariasis lesionya be rupa nodul subkutan, tumor payudara dan rahim dan juga per nah dilaporkan pada mata. Diagnosa pada anjing dilakukan terhadap adanya mikro filaria dalam darah, sedangkan pada manusia tidak ditemu kan mikrofilaria dalam darah dan hanya dapat dilakukan de- ngan biopsi jaringan. Belum ada pengobatan yang efektif pada manusia selain dengan biopsi jaringan sekaligus membuang cacingnya. Pence gahan dilakukan dengan pencegahan pada anjing serta pengen dalian vektornya yaitu nyamuk…
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm