Judul: Aktivitas Antikanker Isolatsinularia Sp. Perairan Teluk Lampung
Abstrak: Kanker merupakan salah satu penyebab kematian utama di dunia. Tercatat 8.2 juta orang meninggal karena kanker pada tahun 2012, penyebab utamanya kanker paru, hati, perut, kolorektal dan payudara. Hingga saat ini peneliti terus melakukan pengembangan pengobatan kanker, salah satunya pengembangan obatobatan baru yang bersifat antikanker. Sumber obat-obatan terbaru dapat diperoleh dari hewan atau tumbuhan laut seperti spons, tripang dan karang. Sinularia merupakan karang lunak yang memiliki beragam aktivitas biologis diantaranya sebagai antiinflamasi, antikanker, antibakteri dan antivirus. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan isolatyang berpotensi sebagai antikanker payudara dari Sinularia perairan Teluk Lampung. Sampel dimaserasi dengan pelarut etil asetat, kemudian residu dimaserasi kembali dengan pelarut n-heksana. Ekstrak kasar yang diperoleh di uji tingkat toksisitas menggunakan larva udang A. salina. Ekstrak terbaik difraksionasi menggunakan Kromatografi cair vakum (KCV). Fraksi terbaik hasil KCV, kemudian difraksionasi dengan kromatogravi kolom gravitasi. Fraksi dan subfraksi terbaik didasarkan pada nilai LC50 terkecil. Selajutnya fraksi dan subfraksi terbaik diujikan ke sel kanker MCF-7 serta subfraksi terbaik diidentifikasi kandungan senyawa dengan mengunakan GC-MS. Penapisandengan uji toksisitas menggunakan larva udang menunjukkan ektrak etil asetat dan n-heksana memiliki toksisitas dengan LC50 berurut sebesar 38.29 μg/mL dan 40.84 μg/mL. Ekstak etil asetat tersebut selanjutnya difraksionasi dengan kromatografi cair vakum dan menghasilkan 13 fraksi. Berdasarkan hasil uji toksisitas setiap fraksi, fraksi 12 memiliki toksisitas paling tinggi, yaitu 5.00 μg/mL. Fraksi 12 difraksionasi dengan kromatografi kolom gravitasi dan diperoleh 17 subfraksi. Hasil uji toksisitas subfraksi tersebut menunjukkan subfraksi 9 memiliki toksisitas tertinggi yaitu 9.58 μg/mL. Hasil uji toksisitas larva udang menunjukkan fraksi 12 dan subfraksi 9 memiliki potensi sebagai antitumor dan antikanker. Pengujian fraksi 12 dan subfraksi 9 terhadap sel kanker payudara MCF-7 diperolah IC50 secara berurut 20.49 μg/mL dan 17.94 μg/mL. Hasil analisis GC-MS subfraksi 9 memperlihatkan bahwa subfraksi tersebut memiliki 30 puncak senyawa. Berdasarkan library index spektroskopi massa teridentifikasi 13 senyawa dan dari tinjauan pustaka 8 dari 13 senyawa tersebut diketahui memiliki bioaktivitas yaitu dodecanoic acid, tetradecanoic acid, (-)-loliolide, hexadecanoic acid, oleic acid, 2-Piperidinone, N-[4-bromo-n-butyl]-, myristic acid dan Bis(2-ethylhexyl) phthalate.
Keyword: Sinularia, antikanker, toksisitas, Teluk Lampung

Judul: Uji Toksisitas Dan Potensi Antikanker Payudara Dari Jamur Liar Tropis Lentinus Dan Pleurotus
Abstrak: Indonesia merupakan negara beriklim tropis yang sumber dayanya berpotensi bagi pengembangan bahan baku obat. Salah satu diantaranya adalah pengembangan beberapa jenis jamur yang berkhasiat sebagai obat. Sejumlah besar Lentinus diketahui dapat dimakan dan bertujuan untuk senyawa terapeutik. Pleurotus juga berkhasiat sebagai antitumor, antioksidan, dan probiotik. Lentinus spp. (isolat LC4, LC6, LU11, LSC9) dan Pleurotus sp. (HS) memiliki aktivitas antioksidan yang tinggi. Biasanya, senyawa yang aktif sebagai antioksidan adalah senyawa yang berpotensi sebagai antikanker. Senyawa aktif dari bahan alam menjadi prioritas dalam penemuan obat baru untuk mengatasi masalah pengobatan kanker. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui toksisitas ekstrak miselium dari Lentinus cladopus LC4, L. cladopus LC6, L. torulosus LU11 dan ekstrak tubuh buah dari L. sajor-caju LSC9 dan Pleurotus sp. HS terhadap larva Artemia salina dan untuk mendeteksi sifat antikanker ekstrak tubuh buah LSC9 dan HS terhadap kultur sel kanker payudara MCF-7. Miselium dari Lentinus diperoleh dari subkultur pada media Malt Extract Peptone Broth (MEPB). Tubuh buah diperoleh dari budidaya pada serbuk gergajian kayu sengon (Paraserianthes falcataria) selama satu bulan. Miselia dan tubuh buah diekstraksi menggunakan metanol dan etanol. Toksisitas masing-masing ekstrak diukur berdasarkan mortalitas larva Artemia salina selama 24 jam setelah diberikan ekstrak jamur dengan berbagai konsentrasi (0, 100, 200, 300, 400, 500, 600, 750, dan 1000 μg/ml). Uji sitotoksisitas dilakukan dengan menggunakan uji MTT dengan kultur sel kanker payudara MCF-7. Hasil penelitian menunjukkan bahwa semua isolat pada konsentrasi ekstrak 1000 μg/ml menyebabkan kematian Artemia salina sebesar 100%, tetapi pada konsentrasi 750 μg/ml tidak menyebabkan 100% kematian A. salina, kecuali untuk ekstrak metanol LC6 dan HS. Ekstrak etanol dan metanol LSC9 menyebabkan kematian masing-masing sebesar 96.67% dan 93.33% pada konsentrasi 750 μg/ml, sedangkan ekstrak lainnya memiliki persentase kematian yang lebih rendah yaitu kurang dari 92%. Nilai LC50 penting sebagai langkah awal untuk memilih jamur yang berpotensi menghasilkan senyawa antikanker. Nilai LC50 dari ekstrak metanol berkisar antara 139.49-448.75 μg/ml dan ekstrak etanol berkisar antara 163.40-712.17 μg/ml. Hal ini berarti bahwa semua ekstrak bersifat toksik. Ekstrak metanol tubuh buah dari LSC9 dan HS memiliki nilai LC50 tertinggi, masing-masing 139.49 μg/ml dan 150.26 μg/ml. Konsentrasi penghambatan 50% (IC50) dari ekstrak metanol LSC9 dan HS terhadap sel kanker payudara MCF-7 dihitung dengan menggunakan hasil uji sitotoksisitas. Ekstrak metanol HS dan LSC9 mempunyai nilai IC50 masing-masing sebesar 3240 μg/ml dan 3069.52 μg/ml, dan kedua ekstrak tersebut tidak memiliki aktivitas antikanker terhadap sel MCF-7, tetapi ekstrak metanol LSC9 menyebabkan perubahan bentuk sel kanker.
Keyword: Brine shrimp lethality, Lentinus, MCF7, Pleurotus, Toksisitas

Judul: Pemodelan Nilai Tukar Rupiah terhadap Dollar Amerika Menggunakan Deret Waktu Hidden Markov Empat Waktu Sebelumnya
Abstrak: The exchange rate of Rupiah to US Dollar fluctuates according to time in a long period. An existing exchange rate might happen again in the future. Assume that the causes of the fluctuation are not observed directly and form a Markov chain, then the exchange rate of Rupiah to US Dollar can be modeled by the hidden Markov time series. In this research, the model used to describe the exchange rate of Rupiah to US Dollar is the four previous time in hidden Markov time series. This model assumes that the exchange rate of Rupiah to US Dollar depends on Markov chain explained by the cause of occurence and the four previous exchange rates of Rupiah to US Dollar. The model parameter is estimated by using the maximum likelihood method, while the estimation itself is calculated using the expectation maximization algorithm, which is implemented using Mathematica. After estimating the parameter, the exchange rate of Rupiah to US Dollar are calculated. The results are as follows. The symmetric mean absolute percentage error (SMAPE) is 2,1%, the maximum absolute error is 19,16%, the minimum absolute error is 0,0036%, and only 1,95% of the whole absolute percentage error that is bigger than 10%. These results show that the four previous time in hidden Markov time series can describe the exchange rate of Rupiah to US Dollar very well.
Keyword: