Judul: Analisis Pengaruh Kepuasan Terhadap Loyalitas Konsumen Restoran Gado-Gado Boplo Kelapa Gading Jakarta Utara
Abstrak: Masyarakat moderen sekarang ini banyak menghabiskan waktunya di luar rumah sehingga tidak memiliki waktu untuk memasak di rumah. Hal tersebut menyebabkan bisnis restoran semakin banyak berkembang dan menimbulkan tingkat persaingan yang tinggi. Restoran Gado-Gado Boplo (GGB) merupakan salah satu restoran di Jakarta yang menghadapi tingkat persaingan yang cukup tinggi karena terletak di daerah Kelapa Gading yang merupakan pusat kuliner di Jakarta Utara. Hal tersebut membuat pihak Restoran GGB berusaha untuk memberikan pelayanan yang baik agar dapat meningkatkan kepuasan dan loyalitas konsumennya, sehingga peneliti melakukan penelitian untuk mengetahui pengaruh kepuasan terhadap loyalitas konsumen di Restoran GGB. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Structural Equation Model (SEM). Karakteristik konsumen Restoran GGB mayoritas adalah perempuan, berusia 25- 35 tahun, suku Jawa, sudah menikah, berdomisili di Jakarta, berpendidikan terakhir sarjana, bekerja sebagai pegawai swasta, dan pendapatan per bulannya berkisar antara Rp5 000 001 – Rp10 000 000. Hasil analisis SEM menunjukkan bahwa kelima dimensi kualitas pelayanan memiliki hubungan yang erat dengan kepuasan dan berpengaruh signifikan terhadap kepuasan. Faktor pembentuk kepuasan konsumen yang utama adalah dimensi reliability, kemudian diikuti oleh dimensi emphaty, assurance, responsiveness, dan tangibles. Kepuasan juga berpengaruh nyata dan erat terhadap loyalitas.
Keyword: 

Judul: Analisis Kepuasan dan Loyalitas Konsumen Restoran Bakul-Bakul, Bogor Jawa Barat
Abstrak: Tujuan penelitian ini 1)Menganalisis karakteristik dan perilaku pengunjung Restoran Bakul-Bakul, 2) Menganalisis faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi kepuasan konsumen pada Restoran Bakul-Bakul, 3)Menganalisis tingkat loyalitas konsumen terhadap Restoran Bakul-Bakul. Penelitian ini dilakukan dari bulan Maret - Juli 2012, pada penelitian ini pemilihan lokasi penelitian dilakukan secara sengaja (purposive). Penentuan pengambilan sampel pada penelitian ini menggunakan metode non-probability sampling. Konsumen yang dijadikan calon responden adalah konsumen yang datang minimal dua kali dan menikmati makanan di Restoran Bakul-Bakul, telah berusia 17 tahun keatas dan wawancara dilakukan setelah responden selesai menyantap hidangan. Jumlah reponden yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 110 orang. Penelitian ini menggunakan alat analisis Structural Equation Model (SEM). Pada penelitian ini menggunakan 22 variabel indikator terdiri dari 18 variabel indikator untuk laten eksogen dan 4 variabel indikator untuk laten endogen. Semua variabel merupakan bauran pemasaran 7 P yang diteliti untuk melihat hubungan dengan kepuasan dan loyalitas konsumen. Hasil penelitian yang dilakukan dengan menyebarkan kuisioner kepada 110 responden diperoleh karakteristik Responden yang berkunjung ke Restoran Bakul-Bakul. Pengunjung Restoran Bakul-Bakul didominasi perempuan dengan jumlah sebesar 57,3 persen. Konsumen yang datang ke Restoran Bakul-Bakul berusia 25-35 tahun sebanyak 37 orang (33,6 persen), serta mayoritas konsumen memiliki status telah menikah sebesar 50,9 persen. Sementara dari suku bangsa mayoritas konsumen Bakul-Bakul merupakan orang Sunda. Konsumen Restoran Bakul-Bakul didominasi oleh orang yang mempunyai pendidikan terakhir sarjana yaitu sebanyak 53 orang (48,2 persen) serta rata-rata merupkan Pegawai Swasta dengan tingkat pendapatan Rp 1.500.000 – Rp 2.499.999,-. Motivasi pembelian dilakukan karena hobi kuliner, informasi diperoleh dari teman dan evaluasi alternatif yang dilakuakan terhadap cita rasa. Sifat kunjungan terencana, hari kunjungan tidak tentu, waktu kunjungan siang hari, dana yang dikeluarkan untuk makan di Restoran Bakul-Bakul Rp. 250.001 – Rp. 500.000 untuk rata-rata tiga orang dengan makanan favorit gurame dua rasa serta minuman favorit es kopyor. Berdasarkan hasil uji SEM diperoleh hasil bahwa kepuasan konsumen di Restoran Bakul-Bakul dibentuk oleh bauran pemasaran product yang diwakili oleh empat variabel manifest yaitu yaitu cita rasa makanan dan minuman (X1), keanekaragaman makanan dan minuman khas Sunda (X2), kesegaran makanan dan minuman (X3), serta kehigienisan makanan dan minuman (X4). Selain product pembentuk kepuasan Restoran Bakul-Bakul juga datang dari people, process, dan place. Masing-masing memiliki variabel indikator yaitu keramahan dan kesopanan pramusaji (X7), penampilan pramusaji (X8), serta pengetahuan pramusaji dalam menjelaskan menu makanan dan minuman yang terdapat direstoran (X9) untuk people. Kesigapan pihak restoran (pramusaji) dalam menaggapi keluhan pelanggan (X10), dan kecepatan pelayanan (X11) untuk process serta Lokasi yang strategis (X12) untuk bauran pemasaran place. Sebagian besar konsumen menyatakan puas dengan kinerja yang dilakukan oleh Restoran Bakul-Bakul dengan nilai muatan faktor 1,00. Dari variabel laten endogen kepuasan maka dapat dikaitkan dengan Variabel laten endogen loyalitas yang terlihat dari nilai muatan faktor yang terbesar yakni keinginan untuk merekomendasikan Restoran Bakul-Bakul ke orang lain (Y4) sebesar 1,00. Variabel indikator yang terkecil mengukur loyalitas konsumen Restoran Bakul-Bakul adalah variabel sikap terhadap kenaikan harga produk. Kepuasan memiliki hubungan yang sangat erat terhadap loyalitas karena koefisiien beta yang besar yaitu 0,86. Hal ini diartikan pengunjung merasa puas dengan pelayanan yang diberikan dan akan menjadi konsumen Restoran Bakul- Bakul yang setia (loyal).
Keyword: Satisfied, Loyalty, Structural Equation Model

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak