Judul: Analisis Pola Pembimbingan Tesis Bidang Pertanian IPB Menggunakan Pendekatan Data Mining
Abstrak: Pada tahun 2016, Institut Pertanian Bogor (IPB) menjadi perguruan tinggi terbaik dalam bidang pertanian berdasarkan jumlah dan kualitas penelitian. penelitian pada perguruan tinggi didominasi oleh penelitian mahasiswa, dikenal dengan tugas akhir. Tugas akhir yang merupakan bagian penilaian perguruan tinggi adalah penelitian yang dipublikasikan baik sebagai jurnal maupun prosiding. Jenjang pendidikan yang memiliki persyaratan menghasilkan publikasi ilmiah adalah pada tingkat Magister. Oleh karena itu, peningkatan penelitian bidang pertanian pada program magister merupakan bagian dari peningkatan pemeringkatan perguruan tinggi IPB. Pemilihan komisi pembimbing pada tugas akhir merupakan bagian yang penting karena berpengaruh pada proses dan hasil tugas akhir. Informasi mengenai bidang keahlian dosen menjadi bagian penting untuk diperoleh agar dapat menjadi rujukan dalam menentukan komisi pembimbing mahasiswa. Histori topik tugas akhir mahasiswa bimbingan dan pasangan komisi pembimbing pada dosen tertentu dapat menjadi indikasi bidang konsentrasi dan potensi seorang dosen. Informasi tugas akhir dapat diperoleh dari data pada pusat arsip perpustakaan IPB dan DIDSI (Direktorat dan Sistem Informasi) IPB yang terdapat pada website scientific repository IPB dengan mengakses repository.ipb.ac.id. Total tugas akhir mahasiswa magister bidang pertanian yang tersimpan pada pusat arsip perpustakaan IPB dari 2001 hingga 2016 adalah 883 tesis dan data pada web scientific repository hingga Juli 2017 adalah 1590 tesis. Jumlah penelitian mahasiswa magister bidang pertanian memberikan dampak positif bagi perguruan tinggi karena merupakan salah satu penilaian perguruan tinggi. Sebaliknya, pada proses penggalian informasi banyaknya data menjadi kendala. Penggalian informasi terkait tugas akhir mahasiswa Magister Fakultas Pertanian pada jumlah yang cukup besar dapat diselesaikan dengan menggunakan metode data mining. Teknik data mining yang digunakan pada penelitian ini adalah association rule mining dan text mining. Informasi yang diperoleh adalah kombinasi komisi pembimbing dengan frekuesi kemunculan tertinggi adalah Dr. Ir. Nurul Khumaida (komisi pembimbing utama) dan Dr. Sintho Wahyuning Ardie, S.P, M.S (komisi pembimbing anggota), kemunculan 7 tesis. Kombinasi komisi pembimbing dengan topik tesis berdasarkan data keyword adalah pembimbingan Prof. Dr. Ir. Dadang, M.Sc dan Ir. Djoko Prijono, MAgr.Sc, topik penelitian “Botanical Insecticides” sebanyak 4 tesis. Sedangkan berdasarkan dokumen ringkasan tesis, kombinasi kata sebagai topik tesis mahasiswa bidang pertanian tertinggi adalah {land soil use farm} dengan kemunculan 14 tesis. Dengan demikian, Penerapan association rule mining dan text mining mampu menemukan informasi kombinasi komisi pembimbing dan komisi pembimbing dengan keyword yang dapat menjadi rujukan peningkatan kualitas perguruan tinggi.
Keyword: Apriori Algorithm, Association Rule Mining, Text Mining, Institut Pertanian

Judul: Analisis Faktor- Faktor yang Mempengaruhi Motivasi Mahasiswa dalam Menyelesaikan Tugas Akhir pada Departemen Manajemen IPB University
Abstrak: Institut Pertanian Bogor merupakan Top 5 QS World University Rangking di Indonesia tahun 2019-2022 belum mampu untuk masuk ke dalam jajaran perguruan tinggi dengan daya serap lulusan tertinggi di Indonesia. Data DIT APPMB IPB tahun 2022 menunjukkan bahwa pada tahun 2020-2022, persentase mahasiswa IPB yang lulus tidak tepat waktu lebih mendominasi. Pada tahun 2020, Departemen Manajemen IPB memiliki persentase mahasiswa lulus tidak tepat waktu rendah yaitu sebesar 35%, namun pada tahun 2021-2022 persentase mahasiswa lulus tidak tepat waktu meningkat menjadi 66%. Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi faktor-faktor penyebab mahasiswa Departemen Manajemen IPB mengalami keterlambatan dalam menyelesaikan skripsi, menganalisis tingkat motivasi mahasiswa Departemen Manajemen IPB dalam menyelesaikan skripsi, serta menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi motivasi menyelesaikan skripsi pada mahasiswa Departemen Manajemen IPB. Jenis data dalam penelitian ini adalah kuantitatif. Metode yang digunakan adalah analisis deskriptif dan analisis faktor. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 45% mahasiswa mengalami keterlambatan dalam penyelesaian skripsi karena faktor rendahnya motivasi mahasiswa dalam menyelesaikan skripsi. Sebanyak 65% mahasiswa Departemen Manajemen memiliki motivasi menyelesaikan skripsi sedang. Terdapat tujuh faktor yang mempengaruhi motivasi menyelesaikan skripsi pada mahasiswa Departemen Manajemen IPB yaitu supervisor support, research ability, peer support, physical and psychological health, conducive place, ambition, serta parental support.
Keyword: factor analysis, motivation, student, thesis

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: