Judul: Perbandingan dalam Pengenalan Karakter Plat Nomor Kendaraan Menggunakan Image Centroid and Zone dengan Klasifikasi K-Nearest Neighbour dan Probabilistic Neural Network
Abstrak: Sistem pengenalan pola merupakan konsep keilmuan yang terus dikembangkan dengan berbagai metode. Salah satu contohnya adalah pengenalan karakter plat nomor kendaraan. Plat nomor memiliki nomor seri yakni susunan huruf dan angka yang dikhususkan bagi kendaraan tersebut. Penelitian ini menggunakan metode ekstraksi ciri image centroid and zone (ICZ) dengan jumlah zona 14. Selain itu penelitian ini menggunakan dua metode klasifikasi yaitu k-nearest neighbour (KNN) dan probabilistic neural network (PNN), dan bertujuan untuk membandingkan tingkat akurasi kedua metode tersebut. Data yang digunakan adalah 100 buah citra plat nomor kendaraan. Nilai k pada KNN yang digunakan meliputi 1, 3, 5, 7, dan 9, sedangkan nilai bias pada PNN yang digunakan adalah 0.1, 0.2, 0.8, 1, 2, 4, dan 8. Akurasi untuk pengenalan plat nomor menggunakan metode klasifikasi KNN mencapai 60.00%, sedangkan jika menggunakan metode klasifikasi PNN mencapai 58.46%.
Keyword: image centroid and zone (ICZ), k-nearest neighbour (KNN), plat nomor, probabilistic neural network (PNN)

Judul: Pembangunan Sistem Identifikasi Plat Nomor Kendaraan dengan Ekstraksi ciri Zoning dan Metode Klasifikasi K-NN
Abstrak: Sistem identifikasi plat nomor kendaraan memiliki peran penting dalam sistem transportasi. Pada penelitian ini proses identifikasi plat nomor kendaraan terbagi menjadi 3 tahap yaitu lokalisasi plat nomor, pemisahan karakter, dan pengenalan karakter. Penelitian ini menggunakan citra kendaran yang memiliki plat nomor standar Indonesia, pengujian dilakukan pada 60 data citra kendaraan. Pada tahap lokalisasi plat nomor, vertical edge analysis menjadi metode dasar pencarian plat. Tingkat akurasi lokalisasi plat pada pengujian ini sebesar 95%. Plat hasil lokalisasi dilakukan proses pemisahan karakter menggunakan 8-connected. Karakter yang telah terpisah dilakukan ekstraksi ciri ICZ+ZCZ dengan zona berjumlah 14, 20, dan 25. Klasifikasi K-NN dengan k=3 digunakan dalam identifikasi karakter. Hasilnya akurasi pengenalan karakter per plat nomor kendaraan menggunakan ekstraksi ciri ICZ+ZCZ dengan nilai k=3 memiliki tingkat akurasi terbaik pada zona berjumlah 14 yaitu 26.32% tanpa toleransi kesalahan dan 63.16% untuk toleransi kesalahan tidak lebih dari 1 karakter.
Keyword: sistem pengenalan plat nomor kendaraan, K-NN, zone based feature extraction.

Judul: The Effect Cassava Leaves Meal in The Diets on Body Weigbt, Percentage of Digestive Tract and Viscera of Mule Duck.
Abstrak: The mule ducks are the crossbreed between common duck females (Anas plathyrhynchos) and muscovy ducks (Cairino moschata) to improve the meat production in order to meet the animal protein requirement of the people. One of the problems in husbandry farming is highly feed cost. This problem can be solved with using highly available local sources and cheapness. Cassava leaves (Manihot esculenta Crantz) is the one local sources which can be used as an alternative feed, because it contains a rather high protein (24.1%) aud vitamin A (10,000-13,000 IU). A highly Hydrocyanide (HCN) as well as crude fiber in the cassava leaves are the limiting factors to be used as poultry diet. The ducks have more ability in digest the crude fiber than chicken. So that, using some cassava leaves in the diet does not make any problem.
Keyword: