Judul: Sequential pattern mining pada data titik panas Provinsi Riau menggunakan algoritme PrefixSpan
Abstrak: Salah satu usaha mencegah terjadinya kebakaran hutan adalah dengan mengetahui kemunculan titik panas. Kumpulan data titik panas yang tercatat dapat dicari pola sekuensialnya. Melalui pola sekuensial yang terbentuk, dapat diketahui wilayah yang terindikasi terjadi kebakaran hutan. Selain itu, dapat diketahui pula rentang waktu kemunculan titik panas di suatu wilayah. Informasi tersebut dapat digunakan untuk membuat keputusan dalam pencegahan kebakaran hutan. Metode yang digunakan pada penelitian adalah sequential pattern mining dengan algoritme PrefixSpan dan perangkat lunak sequential pattern mining framework (SPMF). Adapun data yang digunakan adalah data titik panas Provinsi Riau tahun 2000 sampai 2014. Penelitian dengan menggunakan minimum support 1% sampai 27% menghasilkan 36 sekuens dengan panjang 1 item, 26 sekuens dengan panjang 2 item, 8 sekuens dengan panjang 3 item, dan 1 sekuens dengan panjang 4 item. Pola sekuensial dengan panjang 2 item dan minimum support 7% menunjukkan terdapat 453 kemunculan titik panas yang terjadi secara berurutan pada hari ke-4613 (19 Juni 2013) kemudian hari ke-4615 (21 Juni 2013). Rentang waktu kemunculan titik panas tersebut adalah selama 3 hari.
Keyword: hotspot, PrefixSpan, sequential pattern mining, SPMF

Judul: Constraint Based-Sequential Pattern Mining pada Data Sekuens Titik Panas Wilayah Sumatra
Abstrak: Kebakaran lahan gambut kerap terjadi dan menimbulkan banyak kerugian salah satunya kabut asap. Kabut asap dapat menyebabkan dampak negatif seperti infeksi saluran pernapasan. Titik panas adalah salah satu indikator kebakaran lahan gambut. Penelitian ini menghasilkan informasi data sekuens titik panas yang diharapkan dapat membantu pihak yang berwenang melakukan tindakan preventif terjadinya kebakaran. Data yang digunakan adalah data titik panas wilayah Sumatra tahun 2014 dan 2015. Metode yang digunakan adalah Constraint Based-Sequential Pattern Mining menggunakan algoritme Hirate Yamana. Penelitian sebelumnya berhasil menemukan indikator kuat terjadinya kebakaran hutan berdasarkan pola sekuensial kemunculan titik panas namun masih membutuhkan tahap post-processing. Penelitian ini menggunakan time constraint (minimum and maximum whole interval) dan gap constraint (minimum and maximum time interval) untuk mendapatkan sekuens titik panas dalam selang waktu 2-3 hari sehingga memudahkan tahap post-processing. Proses analisis dilakukan dengan melihat persentase sekuens yang sama pada algoritme Hirate-Yamana terhadap PrefixSpan dan SPADE. Hasil menunjukkan algoritme Hirate Yamana telah mencakup seluruh sekuens dengan rentang 2-3 hari sebesar 100% dari sekuens hasil algoritme PrefixSpan dan SPADE untuk sekuens dengan panjang 2 item.
Keyword: Constraint Based-Sequential Pattern Mining, SPMF, Hirate-Yamana

Judul: Case Study of Gallbladder Mucocele and Treatment Used In Small Animals
Abstrak: Gallbladder mucocele (GM) is defined as distention of the gallbladder caused by an inappropriate accumulation or deposition of high concentrations of bile. The purpose of this case study is to study GM conditions in small animals and to report the clinical sign and characteristics of GM through the sonogram interpretation and blood chemistry test evaluation, and studies related to the therapy given and other treatments recommended. A 14-year-old Toy Poodle dog has been diagnosed with severe GM and cholecystitis. No pain signs were shown during the physical examination as asymptomatic is a common characteristic in the early stage of biliary related diseases. In this study Abdominal ultrasonography interpretation and blood chemistry evaluation was conducted in 2021-2022 and analyzed as a secondary data source. Ultrasonography results showed presence of hyperechoic, immobile deposits in gallbladder accompanied by wall thickening and enlarged in size, followed by a significant increase in the enzyme alkaline phosphatase (ALP). This study has summarized mainly the diagnosis and treatments of GM in small animals and suitable alternatives treatments were recommended to encounter the GM conditions in small animals. The effectiveness of combined therapy shows the positive impact on the patient, the condition of GM has been under control.
Keyword: ultrasound, gallbladder, biliary sludge, abdominal ultrasonography