Judul: Pengukuran Sifat Listrik Dan Sifat Fisiko Kimia Jambu Kristal (Psidium Guajava L) Pada Berbagai Tingkat Kematangan Dengan Kondisi Hydrocooling
Abstrak: Jambu Kristal (Psidium guajava L) termasuk buah-buahan yang mengalami penurunan laju respirasi saat awal setelah pemetikan dan menghasilkan CO2, H2O, dan panas (klimaterik). Penelitian ini mengidentifikasi karakteristik sifat listrik (impedansi, konduktansi, dan kapasitansi), karakteristik fisik (Total Padatan Terlarut dan Kekerasan), serta karakteristik pH yang disimpan pada kondisi hydrocooling suhu 16 oC, hydrocooling suhu ruang (26 oC sampai 30 oC), dan tanpa perlakuan suhu ruang (26 oC sampai 30 oC). Sampel berjumlah 45 buah disimpan pada berbagai kondisi dalam waktu 9 hari. Pengukuran sifat listrik menggunakan LCR Meter HiTESTER. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa semakin lamanya umur simpan buah maka nilai impedansi dan kapasitansi menurun, sedangkan konduktansi meningkat dengan semakin lamanya umur simpan buah. Analisis karakteristik sifat fisiko kimia dengan berbagai perlakuan memperlihatkan nilai TPT dan pH semakin meningkat sedangkan kekerasan menjadi menurun dengan semakin lamanya umur simpan buah. Umur simpan dengan tingkat kematangan 30 sampai 35 hari yang terbaik dimiliki oleh jambu kristal dengan kondisi hydrocooling suhu 16 oC.
Keyword: penyimpanan dingin, jambu, impedansi, konduktansi, kapasitansi

Judul: Pengaruh Pelapisan Kitosan Dan Suhu Terhadap Mutu Buah Jambu Kristal Selama Penyimpanan
Abstrak: Jambu kristal merupakan komoditas hortikultura dengan umur simpan pendek serta cepat mengalami perubahan mutu pascapanen. Teknologi penanganan pascapanen diperlukan untuk mempertahankan mutu dan memperpanjang masa simpannya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pelapisan kitosan, suhu, serta interaksinya terhadap mutu dan umur simpan jambu kristal selama penyimpanan. Penelitian ini menggunakan rancangan acak lengkap (RAL) dua faktor, yaitu pelapisan dan suhu. Faktor pelapisan terdiri dari dua taraf, yaitu pelapisan kitosan 2.5% dan tanpa pelapisan. Faktor suhu terdiri dari dua taraf, yaitu suhu ruang dan suhu dingin. Hasil analisis menunjukkan pelapisan kitosan 2.5% mampu menghambat penurunan mutu jambu kristal dan suhu yang paling sesuai untuk mempertahankan mutu buah selama penyimpanan adalah suhu dingin. Kombinasi perlakuan pelapisan kitosan 2.5% dan suhu dingin paling optimal dalam mempertahankan mutu dan memperpanjang umur simpannya, terbukti jambu kristal pada perlakuan tersebut dapat bertahan hingga 18 hari atau 9 hari lebih lama dari perlakuan kontrol dengan susut bobot 5.32%, kekerasan 32.20 mm/50g/5detik, total padatan terlarut 9.08 ˚Brix, vitamin C 177.47 mg/100g, kecerahan 57.41, chroma 25.03, dan persentase bagian buah yang rusak 4.37%., Guava Crystal is a horticultural commodity with a short shelf life and rapid postharvest quality changes. Postharvest handling technology is needed to maintain quality and extend its shelf life. This study aims to analyze the effect of chitosan coating, temperature, and their interaction on the quality and shelf life of crystal guava during storage. This study used a completely randomized design with two factors, namely coating and temperature. The coating factor consists of two levels, namely 2.5% chitosan coating and without coating. The temperature factor consists of two levels, namely room temperature and cold temperature. The analysis results showed that 2.5% chitosan coating can inhibit the decrease in the quality of crystal guava and the best temperature to maintain fruit quality during storage was cold temperature. The combination of 2.5% chitosan coating treatment and cold temperatures was the most optimal in maintaining quality and extending its shelf life, it was proven that crystal guava in that treatment could last up to 18 days or 9 days longer than the control treatment with a weight loss of 5.32%, hardness 32.20 mm/50g/5s, total soluble solid 9.08 Brix, vitamin C 177.47 mg/100g, brightness 57.41, chroma 25.03, and percentage of damaged fruit parts 4.37%.
Keyword: jambu kristal, pelapisan kitosan, suhu, guava crystal, chitosan coating, temperature

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: