Judul: Pengaruh Iklim terhadap Pola Perubahan Pendapatan Masyarakat dari Kegiatan Pariwisata (Studi Kasus: Pantai Pangandaran).
Abstrak: Kondisi iklim dan cuaca salah satu faktor penting dalam kegiatan pariwisata terutama wisata alam karena banyak aktivitas di luar ruangan. Banyaknya kunjungan wisata akan dipengaruhi oleh kondisi cuaca/iklim. Aktivitas ekonomi di wilayah tujuan wisata sangat berkaitan erat dengan intensitas dan banyaknya kunjungan. Tingginya tingkat kunjungan akan berkontribusi positif terhadap kegiatan ekonomi masyarakat di wilayah wisata. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh iklim terhadap perubahan pola kunjungan wisata dan pendapatan masyarakat dari kegiatan pariwisata serta menyusun model untuk menprediksi tingkat kunjungan wisata. Analisis pengaruh iklim terhadap tingkat kunjungan dilakukan dengan menggunakan metode regresi sedangkan model prediksi disusun dengan metode SARIMA. Hasil analisis menunjukkan bahwa iklim tidak berpengaruh nyata terhadap kunjungan wisatawan nusantara (wisnus) akan tetapi lebih dipengaruhi oleh waktu liburan sekolah. Puncak kunjungan winus terjadi pada waktu libur panjang baik di musim kemarau ataupun di musim hujan. Lonjakan kunjungan terjadi pertama pada bulan Agustus dan kedua pada bulan Desember sampai Januari. Sementara waktu kunjungan wisatawan mancanegara (wisman) sangat berkaitan erat dengan kondisi iklim, yaitu kecepatan angin. Jumlah kunjungan wisman meningkat pada musim pancaroba dan musim kemarau dimana kecepatan angin umumnya meningkat. Kegiatan outdoor yang paling disenangi oleh wisman ialah selancar angin. Kunjungan wisman menurun dengan meningkatnya curah hujan. Kunjungan wisman terendah terjadi pada saat puncak musim hujan. Pengaruh kunjungan wisnus terhadap pendapatan masyarakat lebih tinggi dibanding wisman. Secara umum pola pendapatan masyarakat mengikuti pola kunjungan wisnus. Variasi kunjungan wisnus dan wisman lebih berpengaruh pada pendapatan dari jenis usaha skala kecil. Berdasarkan analisis Autocorrelation Function (ACF) dan Partial Autocorrelation Function (PACF), model SARIMA terpilih adalah SARIMA(2,1,2)(1,1,2)12. Hasil verifikasi model menunjukkan bahwa model ini mampu menangkap pola kunjungan wisatawan. Namun demikian, hasil validasi tidak memberikan hasil yang sama, model tidak dapat memprediksi jumlah kunjungan dengan baik. Adanya kejadian khusus yang belum pernah terjadi di masa lalu yang menyebabkan terjadinya perubahan pola kunjungan yang signifikan pada saat ini menyebabkan model SARIMA menjadi tidak layak untuk prediksi. Model prediksi kunjungan wisatawan yang menggunakan pendekatan non-parametrik diperkirakan akan memiliki perfoman yang lebih baik.
Keyword: Kunjungan wisata, SARIMA, wisatawan nusantara, wisatawan mancanegara

Judul: Analisis Faktor-faktor yang Memengaruhi Jumlah Kunjungan Wisatawan Mancanegara Indonesia
Abstrak: Potensi pariwisata Indonesia dapat dimanfaatkan sebagai penggerak utama perekonomian Indonesia. Faktor pertimbangan dalam menentukan tujuan destinasi wisata diantaranya adalah keadaan ekonomi, sosial dan politik negara yang bersangkutam. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis sejauh mana kinerja sektor pariwisata Indonesia serta menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi jumlah kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia. Perkembangan dan pertumbuhan kinerja sektor pariwisata Indonesia meningkat dalam kurun waktu tahun 2010 sampai tahun 2014. Jumlah kedatangan wisatawan mancanegara ke Indonesia dipengaruhi oleh variabel GDP per kapita negara asal, jarak ekonomi, harga relatif, dan dummy keamanan berpengaruh signifikan terhadap jumlah kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia, sedangkan variabel exchange rate dan dummy travel warning tidak berpengaruh signifikan. Oleh karena itu, pemerintah perlu menjaga stabilitas exchange rate dan tingkat inflasi serta adanya koordinasi pihak dan lembaga terkait dalam menjaga kestabilan politik, ekonomi, sosial dan meningkatkan promosi kepariwisataan Indonesia ke mancanegara.
Keyword: sektor pariwisata, model data panel statis

Judul: Sintesis Flavonol melalui 2’-Hidroksikalkon
Abstrak: Flavonol is a class of flavonoids commonly found in fruits and vegetables. Flavonol is very useful, especially in food sector and health. In this study, flavonol unsubstituted was successfully synthesized from an intermediate material 2’-hydroxychalcone. The 2’-hydroxychalcone was synthesized by Claisen-Schmidt condensation method between o-hydroxyacetophenone and benzaldehyde using 4 different catalysts, namely KOH 60%, solid pellet of KOH-grinding technique, BF3-Et2O, and NaH in DMF. The KOH 60% was the best catalyst, giving the highest yield (57%). Afterward, the flavonol was synthesized in 1-stage oxidation cyclization of o-hydroxyacetophenone using Algar-Flynn-Oyamada (AFO) reaction, giving 76%. The flavonol total yield from 2’-hydroxychalcone was 43%. All synthesized products were characterized by their melting points and their spectra. The success of the synthesis flavonol opens the way to synthesis of useful flavonol derivatives such as quercetin and kaempferol
Keyword: