Judul: Identifikasi Faktor-Faktor yang Memengaruhi Prestasi Mahasiswa Menggunakan Regresi Logistik Ordinal dan Random Forest Ordinal. Dibimbing
Abstrak: Prestasi mahasiswa adalah hasil dari proses dan usaha belajar mahasiswa. Penelitian ini dilakukan melalui survei kepada mahasiswa FMIPA IPB angkatan 2015-2017 dengan pemilihan responden menggunakan penarikan contoh acak berlapis. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi prestasi mahasiswa FMIPA IPB angkatan 2015-2017 menggunakan regresi logistik ordinal dan random forest ordinal. Peubah respon yang digunakan adalah IPK PPKU dan IPK semester genap terakhir yang dikategorikan berdasarkan predikat kelulusan IPB. Hasil analisis regresi logistik ordinal mendapatkan tujuh peubah penjelas yang berpengaruh terhadap IPK PPKU dan tujuh peubah penjelas yang berpengaruh terhadap IPK semester genap terakhir. Peubah penjelas yang berpengaruh signifikan pada regresi logistik ordinal dan menjadi sepuluh peubah dengan tingkat kepentingan tertinggi pada random forest ordinal untuk kedua peubah respon adalah adalah departemen, pendidikan ibu, akses internet per hari untuk games, keaktifan di kelas, dan keaktifan mengerjakan tugas kelompok.
Keyword: prestasi mahasiswa, random forest ordinal, regresi logistik ordinal

Judul: Penerapan Regresi Logistik Biner Multilevel terhadap Indeks Prestasi Kumulatif Mahasiswa FMIPA Program Sarjana IPB
Abstrak: Capaian keberhasilan mahasiswa salah satunya dilihat dari Indeks Prestasi Mahasiswa (IPK) yang diperoleh oleh mahasiswa. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) merupakan fakultas yang memiliki jumlah mahasiswa terbanyak dari semua fakultas program sarjana IPB dengan persentase 20,5% dari total mahasiswa. Untuk mempertajam analisis IPK dapat dibagi menjadi dua grup yaitu lebih dari sama dengan tiga dan kurang dari tiga. Data mahasiswa diamati per semester pada setiap mahasiswa FMIPA IPB membuat struktur data bertipe data longitudinal. Data tersebut memiliki dua level, level kesatu adalah pengamatan berulang yang tersarang pada mahasiswa, dimana individu mahasiswa merupakan level kedua. Tujuan dari penelitian ini adalah memodelkan IPK Mahasiswa FMIPA IPB menggunakan regresi logistik biner multilevel untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang berpengaruh. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi logistik biner multilevel. Model terbaik pada penelitian ini adalah model koefisien acak tanpa interaksi adalah model terbaik. Peubah yang memengaruhi IPK mahasiswa pada level kesatu adalah semester dan Satuan Kredit Semester (SKS) sedangkan pada level kedua adalah beasiswa dan jalur masuk. Pengaruh peubah penjelas semester dan SKS berbeda-beda antar mahasiswa. Didapatkan nilai proporsi keragaman yang dapat dijelaskan oleh efek tetap adalah sebesar 3,1% dari total keragaman sementara nilai proporsi keragaman yang dapat dijelaskan oleh efek tetap dan efek acak adalah sebesar 99,6% dari total keragaman.
Keyword: GPA, logistic regression, longitudinal data, multilevel

Judul: Hydrothermal Synthesis of Biphasic Calcium Posphate
Abstrak: Biphasio calsium phosphate (BCP), which was a mixture of hydroxypatite (HA) and tricalcium phosphate (TCP), was synthesized by hydrothermal method followed by sintering process. Hydroxyapatite was produced by using natural calcium source CaO from hen's eggshell and (NH4)2HPO4 as phosphate souce, other hydroxyapatite sample was produce by using synthetic calcium source Ca(OH) and H3PO4 as phosphate source.
Keyword: