Judul: Kualitas Filamen Sutera Bombyx mori pada Lama Penyimpanan Kokon yang Berbeda
Abstrak: Bombyx mori merupakan salah satu ulat sutera yang sangat terkenal didunia dengan produksi suteranya yang memiliki potensi ekonomi yang sangat tinggi. Hasil akhir dari pemeliharaan ulat sutera adalah kokon. Kokon inilah yang akan diproses menjadi filamen atau serat sutera yang merupakan aspek industri dari kegiatan persuteraan alam. Kualitas sutera sangat bergantung dari kondisi kokon dan filamennya. Salah satu hal yang diduga dapat mempengaruhi karakteristik kokon dan filamennya adalah lama penyimpanan kokon saat pengolahan. Petani beranggapan bahwa lama penyimpanan kokon hanya tujuh hari. Penelitian ini mencoba menganalisis lama penyimpanan kokon lebih dari tujuh hari bahkan sampai 21 hari. Metode pengeringan yang digunakan merupakan metode yang umumnya digunakan petani di Indonesia yaitu pengeringan sinar matahari. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh lama penyimpanan terhadap kualitas filamen sutera B. mori serta menetapkan lama penyimpanan yang terbaik. Penelitian ini menggunakan kokon B. mori yang diperoleh dari Rumah Sutera Alam Ciapus, dan dilaksanakan pada bulan Maret-Mei 2012 di Laboratorium Pusat Penelitian dan Pengembangan, Peningkatan Produktivitas Hutan, divisi Pesuteraan Alam, Ciomas. Rancangan yang digunakan adalah Rancangan Acak Lengkap (RAL) dengan perlakuan lama penyimpanan yang berbeda yaitu 0, 7, 14 dan 21 hari. Setiap taraf perlakuan terdiri atas lima ulangan. Peubah yang diamati adalah bobot kokon kering, sisa kokon, panjang filamen, bobot filamen, tebal filamen, rendemen serat, jumlah putus dan daya urai. Data yang diperoleh dianalisis dengan ANOVA pada taraf 95%, jika perlakuan berpengaruh nyata terhadap peubah maka dilanjutkan dengan uji Tukey. Hasil penelitian menunjukkan bahwa lama penyimpanan berpengaruh sangat nyata terhadap jumlah putus (P<0,01) serta berpengaruh nyata terhadap panjang filamen dan daya urai (P<0,05), tidak berpengaruh terhadap bobot kokon kering, sisa kokon, bobot filamen, tebal filamen serta rendemen serat. Penguraian kokon segar setelah direbus (kontrol) dan setelah disimpan selama 7 hari menghasilkan filamen dengan kualitas yang sama. Kualitas filaemen tersebut adalah jumlah putus dan daya urai.
Keyword: Bombyx mori, Silk, Filament characteristics, Storage period

Judul: The Characteristics of Attacus atlas Filament Silk at Various Cocoon Age
Abstrak: Sutera liar dari spesies ulat sutera Attacus atlas telah dikenal sebagai komoditi pertanian yang memiliki nilai ekonomi tinggi. Komponen utama sutera yang telah banyak digunakan dalam berbagai industri adalah filamen atau serat sutera. Filamen sutera A. atlas diperoleh dari penguraian kulit kokon melalui beberapa tahap pemrosesan. Filamen sutera ini memiliki banyak keunggulan dibandingkan filamen sutera domestik Bombyx mori. Karakter kain sutera liar lebih sejuk saat dipakai, tahan kusut, anti alergi, lebih halus, dan memiliki variasi warna eksklusif. Penggunaan sutera yang meluas, tidak terbatas dalam dunia tekstil saja membuat kualitas sutera penting untuk dipertahankan dan ditingkatkan. Kualitas sutera sangat bergantung kepada karakteristik kokon dan filamennya. Salah satu hal yang diduga dapat mempengaruhi karakteristik kokon dan filamen adalah usia kokon saat diolah. Belum diketahui berapa usia kokon maksimum tanpa mengurangi atau mengubah mutu karakteristik kokon dan filamen. Biasanya pengolahan kokon dilakukan segera setelah dipanen, karena dikhawatirkan kualitas karakteristik filamen menurun. Akibatnya, setelah panen, kokon yang harus segera diolah secara bersamaan cukup banyak, sehingga dapat mengurangi efektivitas pengolahan kokon. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh usia kokon yang berbeda-beda terhadap karakteristik filamen sutera A. atlas. Penelitian ini menggunakan kokon ulat sutera liar A. atlas yang indukannya berasal dari perkebunan teh Walini, Purwakarta. Pemeliharaan larva dilakukan di Laboratorium Non Ruminansia dan Satwa Harapan, Institut Pertanian Bogor. Perlakuan pada penelitian ini terdiri atas kokon usia 30 hari, kokon usia 45 hari, kokon usia 60 hari, dan kokon usia 75 hari. Setiap taraf perlakuan terdiri atas 3 ulangan, sehingga terdapat 12 unit percobaan. Peubah yang diamati adalah bobot kulit kokon, panjang filamen, bobot filamen, tebal filamen, persentase filamen, dan panjang filamen sekali putus. Data yang diperoleh dianalisis menggunakan ukuran pemusatan data dan disajikan dalam bentuk tabel. Hasil analisis data menunjukkan usia kokon terbaik yang ditunjukkan dengan nilai keragaman terendah terdapat pada usia kokon 45 dan 60 hari, akan tetapi nilai maksimum panjang filamen sekali putus yang sangat penting dalam usaha pemintalan terdapat pada usia kokon 30 hari. Jika mengabaikan keberlangsungan reproduktif A. atlas, kokon berusia 30 hari dapat diolah dengan dikeringkan terlebih dahulu untuk menyeragamkan kandungan air kokon. Rata-rata bobot kokon yang diperoleh sebesar 0,8±0,2 g/kokon, panjang filamen 798,47±189,99 m, bobot filamen 0,4±0,14 g, persentase filamen 50,05±11,06 %, ketebalan filamen 4,49±0,84 d, dan panjang filamen sekali putus sebesar 2,69±0,91 m. Kesimpulan yang dapat diambil adalah karakteristik filamen dengan kualitas seragam dan tinggi serta mempertimbangkan kelangsungan regenerasi A. atlas dapat diperoleh pada usia kokon 45-60 hari. Selama penyimpanan kokon dilakukan dalam ruangan bersirkulasi udara lancar dan dalam tempat yang minim kontak dengan udara, tidak terjadi perubahan berarti dalam karakteristik filamen sutera.
Keyword: 

Judul: Aplikasi Mobile untuk Identifikasi Emosi Manusia Berbasis Teks pada Jejaring Sosial Twitter dengan Klasifikasi Decision Tree
Abstrak: Humans are social beings that need to communicate with others. Humans in communication often reveal emotions either directly or indirectly. Awareness of people’s emotions when communicating is one of the reasons of emotion recognition. Emotion recognitions divided into 3 categories, namely physiological signals, facial expressions, and voice. However the existing method has limitations in use or cost. A potential solution is affective computing, which can recognize emotion through typing patterns by collecting and analyzing user behavior and context from touchscreen, accelerometer, and GPS on the smartphone. This method was implemented as an Android app on Twitter social networking service. This research used decision tree classification method to identify 7 types of emotions i.e. happiness, surprise, anger, disgust, sadness, fear, and neutral by using 10 features. The data used in this study consisted 300 datasets. The highest accuracy in the research produced 44%.
Keyword: emotion recognition, decision tree, affective computing