Judul: Pengaruh Komposisi Media Terhadap Pertumbuhan Tunas Bulbil Bawang Putih (Allium Sativum L.) Cv. Tawangmangu Baru Dalam Kultur In Vitro
Abstrak: Perbanyakan bawang putih secara in vitro umumnya menggunakan eksplan tunas adventif dari siung umbi bibit. Persentase kontaminasi yang tinggi merupakan masalah apabila menggunakan bahan tanam yang berasal dari lapangan. Bulbil merupakan salah satu alternatif bahan tanam dalam perbanyakan mikro bawang putih. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mempelajari pengaruh komposisi media terhadap pertumbuhan tunas mikro bawang putih cv. Tawangmangu Baru yang berasal dari bulbil. Rancangan percobaan yang digunakan adalah rancangan acak lengkap (RAL) dengan satu faktor yakni komposisi media. Terdapat empat taraf komposisi media yaitu MSI (Media MS + vitamin MS + 2.0 ppm 2iP + 0.5 ppm NAA), MSB (Media MS + vitamin MS + 2.25 ppm BAP + 0.5 ppm NAA), MBI (Media MS (Hara makro + mikro) + vitamin B5 + 2.0 ppm 2ip + 0.5 ppm NAA), MBB (Media MS (Hara makro + mikro) + vitamin B5 + 2.25 ppm BAP + 0.5 ppm NAA) yang masing-masing diulang 5 kali sehingga terdapat 20 satuan percobaan. Setiap satuan percobaan terdiri dari 3 botol kultur yang masing-masing ditanam 1 tunas mikro yang berasal dari bulbil. Data diuji lanjut dengan uji BNT (Beda Nyata Terkecil) pada taraf α = 5%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tunas bulbil dapat tumbuh dan berkembang pada semua media perlakuan. Komposisi media nyata meningkatkan rata-rata jumlah daun pada 8 MSP. Komposisi media MS + vitamin MS + 2.0 ppm 2ip + 0.5 ppm NAA menghasilkan jumlah daun tertinggi sebanyak 1.63 helai dan membentuk bulblet mikro sebanyak 33%. Komposisi media tidak menunjukkan hasil yang nyata terhadap peubah jumlah tunas dan akar.
Keyword: 2ip, BAP, Bulbil, Bulblet, Media B5

Judul: Pertumbuhan dan Multiplikasi Tunas Adventif Bulbil Bawang Putih (Allium sativum L.) pada Beberapa Komposisi Zat Pengatur Tumbuh.
Abstrak: Perbanyakan bawang putih secara in vitro umumnya menggunakan eksplan tunas adventif dari siung. Bulbil atau umbi udara merupakan salah satu alternatif bahan tanam dalam perbanyakan bawang putih. Tujuan dari penelitian ini adalah menguji dan mempelajari pengaruh komposisi zat pengatur tumbuh terhadap pertumbuhan dan multiplikasi tunas adventif eksplan bulbil bawang putih. Rancangan percobaan yang digunakan adalah Rancangan Kelompok Lengkap Teracak (RKLT) dengan satu faktor yakni komposisi media. Terdapat lima taraf komposisi media yaitu Suh Park (2,0 ppm NAA + 2,0 ppm BAP), Lapitan Patena (0,5 ppm NAA + 2,0 ppm 2ip), Nagakubo (0,2 ppm NAA + 2,25 ppm BA), Wiendi (2,0 ppm Kinetin + 0,4 ppm 2,4-D), El Nasr (1,0 ppm Kinetin + 0,1 ppm IAA). Terdapat 50 satuan percobaan dan 100 satuan amatan. Hasil penelitian menunjukkan komposisi media memberikan pengaruh nyata terhadap peubah rataan jumlah tunas pada 10 MSP, rataan jumlah daun pada 5 MSP, rataan jumlah akar pada 15 MSP, dan tidak memberikan pengaruh nyata terhadap peubah tinggi tunas. Perlakuan media terbaik yang menghasilkan rataan jumlah tunas tertinggi ialah perlakuan Lapitan Patena dan Suh Park.
Keyword: bulbil, media, multiplikasi, tunas adventif

Judul: Identifikasi Karakter Pada Plat Nomor Kendaraan Menggunakan Ekstraksi Fitur ICZ dan ZCZ dengan Metode Klasifikasi K-NN
Abstrak: License plate is a unique code consisting of letters and numbers arrangement. Each vehicle has a license plate that serve as the identity code of the vehicle itself. Since license plates are unique, it often used for recording, such as in the parking area. The character identification characters on the license plates are made automatically using the input in the form of license plate images to facilitate the recording process. K-NN classification and feature extraction ICZ and ZCZ used in the identification of character identification. ICZ and ZCZ feature extraction obtain features by computing the character centroids and divide the image into n equal zones then computing the average distance from the character centroid to every pixel in the image. The character identification accuracy using 14 zones and ICZ are 97.00% while using ICZ+ZCZ feature extraction are 98.17%. The license plate identification accuracy using feature extraction plates ICZ+ZCZ are 72.31% for zero tolerance and 89.23% for one fault tolerance.
Keyword: