Judul: Sifat Kimia dan Struktur Jaringan Daging Ikan Sidat (Anguilla sp.) Hasil Budidaya dan Tangkap
Abstrak: Ikan sidat merupakan ikan konsumsi bernilai ekonomis tinggi, khususnya di pasar internasional. Pasokan ikan sidat saat ini mengandalkan dari 2 sektor pembesaran yang berbeda, yaitu budidaya dan tangkap. Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan sifat kimia dan struktur jaringan daging ikan sidat (Anguilla sp.) hasil budidaya dan tangkap Daging sidat tangkap mengandung kadar proksimat tertinggi untuk semua parameter, kecuali kadar karbohidrat. Kadar air sidat tangkap diperoleh sebesar 72,11%, kadar protein 18,85%, kadar lemak 4,13%, serta kadar abu 3,35%. Jenis mineral yang paling banyak ditemukan dalam daging sidat adalah kalsium. Asam glutamat ditemukan dalam jumlah tertinggi pada daging sidat budidaya dan tangkap, sedangkan asam lemaknya didominasi oleh asam oleat. Asam glutamat dan asam oleat tertinggi didapatkan dari daging sidat budidaya sebesar 3,72% w/w dan 34,95% w/w. Total EPA dan DHA tertinggi diperoleh dari daging sidat budidaya yaitu sebesar 6,36% w/w. Lapisan lemak pada tubuh sidat bagian tengah lebih tebal dibandingkan tubuh bagian belakang. Jaringan stratum compactum pada sidat tersusun atas serat-serat yang memanjang rapi dan di antaranya ada yang berbentuk khas berupa tegak lurus terhadap lapisan epidermis.
Keyword: fish meat, eel, cultivated eel, wild eel

Judul: Karakteristik Kimia dan Analisis Molekuler Ikan Sidat (Anguilla spp.).
Abstrak: Ikan sidat merupakan ikan katadromus yang berasal dari perairan tawar kemudian bermigrasi untuk memijah dan menghasilkan larva (glass eels) di laut. Ikan sidat yang ditemukan di dunia terdiri dari 16 spesies dan 3 subspesies, sembilan diantaranya terdapat di Indonesia, yaitu Anguilla bicolor bicolor, A. nebulosa nebulosa, A. bicolor pacifica, A. interioris, A. borneensis, A. celebesensis, A. marmorata, A. obseura, dan A. megastoma. Informasi mengenai karakteristik kimia dan penelusuran berdasarkan DNA ikan sidat di Indonesia (A. bicolor bicolor dan A. marmorata) masih terbatas sedangkan informasi tersebut sangat dibutuhkan baik bagi peneliti maupun masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan karakteristik kimia dan mengidentifikasi ikan sidat (Anguilla sp) secara molekuler melalui DNA barcoding dengan COI dan PCR-Restriction Fragment Lenght Polymorphism (RFLP). Sidat yang digunakan merupakan sidat budidaya dengan berat rerata 500 g. Penelitian ini dilakukan dalam dua tahap. Tahap pertama yaitu pengujian karakterisik kimia pada daging sidat segar yang terdiri dari analisis proksimat, analisis komposisi asam amino, analisis profil asam lemak, dan analisis vitamin A. Penelitian tahap kedua yaitu analisis molekuler sampel sidat segar dan sidat olahan yang terdiri dari identifikasi dengan DNA barcoding yang meliputi isolasi DNA, pengujian kualitas DNA, amplifikasi, visualisasi, analisis sekuen DNA, dan konstruksi pohon filogeni, dan PCR-RFLP yang menggunakan enzim restriksi HindIII dan AluI sebagai pemotong DNA. Kandungan proksimat pada A. bicolor bicolor yaitu kadar air sebesar 65.51±0.42%, abu 1.34±0.01%, protein 16.78±2.8%, lemak 13.26±0.61%, dan karbohidrat 3.1±3.06%, sedangkan pada A. marmorata mengandung kadar air 57.17±0.98%, abu 1.03±0.01%, protein 17.30±0.71%, lemak 21.35±2.48%, dan karbohidrat 3.12±0.77%. Kandungan asam amino tertinggi terdapat pada A. marmorata dengan leusina sebagai asam amino esensial tertinggi dan asam glutamat pada asam amino non esensial tertinggi. Kandungan asam lemak jenuh tertinggi terdapat pada palmitat A. bicolor bicolor. Kandungan tertinggi asam lemak tak jenuh tunggal (MUFA) terdapat pada oleat A. marmorata. Asam lemak tak jenuh jamak (PUFA) tertinggi terdapat pada dokosaheksanoat (DHA) A. bicolor bicolor pada penelitian. Kandungan vitamin A pada A. marmorata lebih tinggi daripada A. bicolor bicolor. Analisis molekuler ikan sidat dengan DNA barcoding menghasilkan data yang memiliki tingkat kesamaan 99% dengan data pada Genbank. Sampel ikan segar teridentifikasi sebagai A. bicolor bicolor dan A. marmorata dan sampel olahan teridentifikasi sebagai A. bicolor bicolor. Enzim HindIII dan AluI dapat memotong semua sampel tetapi tidak dapat membedakan jenis sampel.
Keyword: Anguilla sp, karakteristik, analisis molekuler, PCR-RFLP

Judul: Real Option Valuation Using Binomial Decision Trees.
Abstrak: A firm that decides to invest has a choice to invest in real assets. A method which is usually used in valuation of the project is discounted cash flow (DCF) method. But, this method can’t be used in projects that account for value of managerial flexibility, such as decision to suspend operations temporarily. Therefore, this kind of project needs to be assessed using real option. Real option valuation can be done in some ways, including the use of path-dependent simulation, as well as closed-form models like Black-Scholes model, partial differential equation, and binomial or multinomial approaches. In this paper, real option valuation using binomial decisions id discussed. Determination of the project value can be done in three steps. First, calculate the expected present value of the project. Next, calculate volatility of the project using Monte Carlo simulation. Last, construct a binomial tree to model the dynamics of the project value using the parameters of the stochastic process, and then add some decision nodes to model the project’s real options.
Keyword: