Judul: Analisis Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) untuk Mengklasifikasikan Status Desa di Provinsi Nusa Tenggara Timur
Abstrak: Nusa Tenggara Timur (NTT) merupakan provinsi yang meliputi bagian timur kepulauan nusa tenggara dengan berbagai potensi yang dimiliki antara lain keanekaragaman budaya dan keindahan alam. NTT termasuk dalam kategori daerah 3T atau daerah tertinggal, terdepan, dan terluar di wilayah Indonesia. Salah satu hal yang memengaruhi kondisi tersebut adalah pembangunan infrastruktur yang belum merata dan pertumbuhan ekonomi yang terhambat. Data mengenai status desa sangat bermanfaat terutama dalam hal pembangunan. Pembangunan diharapkan lebih dipercepat, tepat sasaran, dan mengurangi kesenjangan pembangunan antara perdesaan dan perkotaan. Metode yang selama ini digunakan untuk mengklasifikasikan status desa menjadi desa perdesaan dan desa perkotaan adalah metode penskoran berdasarkan kriteria wilayah perkotaan. Penelitian ni menerapkan pendekatan metode multivariate adaptive regression splines (MARS) dalam pemodelan klasifikasi status desa di provinsi NTT. Penelitian ini menghasilkan model MARS dengan kombinasi basis function (BF) = 76, maximum interaction (MI) = 3, dan minimum observation (MO = 1 dengan kriteria nilai generalized cross validation (GCV) paling minimum sebesar 0.0039. Terdapat 8 dari 19 peubah penjelas yang berpengaruh signifikan berdasarkan tingkat kepentingan peubah terhadap model klasifikasi status desa di provinsi NTT. Evaluasi hasil klasifikasi model MARS pada data latih dengan ketepatan klasifikasi 99.78% dan kesalahan klasifikasi sebesar 0.22%. Evaluasi hasil klasifikasi model MARS pada data uji dengan ketepatan klasifikasi 99.40% dan kesalahan klasifikasi 0.60%.
Keyword: desa perdesaan, desa perkotaan, klasifikasi status desa, multivariate adaptive regression splines (MARS).

Judul: Penerapan Panjang Pesan Minimum Pada Analisis Kelas Laten Tipologi Perkembangan Desa Di Provinsi Jawa Timur.
Abstrak: Salah satu strategi untuk meningkatkan presisi berbagai program pembangunan desa adalah penggunaan klasifikasi tipologi perkembangan desa sebagai bahan pertimbangan dalam perumusan program pemerintah. Kemendagri RI, telah mengembangkan konsep pengelompokan desa dalam Permendagri No. 12 Tahun 2007 yang menjadi indikator pengukuran klasifikasi tipologi perkembangan desa menjadi desa swadaya, swakarya, dan swasembada. Banyaknya peubah yang digunakan oleh Kemendagri dirasakan masih kurang efektif dari segi biaya dan waktu pendataan. Penggunaan peubah-peubah yang lebih sederhana akan lebih efektif dari segi biaya dan waktu pendataan. Provinsi Jawa Timur dipilih sebagai wilayah studi dalam penelitian ini karena walaupun Provinsi Jawa Timur sebagai salah satu penyumbang PDB tertinggi pada tahun 2010-2013, tetapi pada tahun 2011-2014, menurut data BPS, persentase kemiskinan di Provinsi Jawa Timur rata-rata masih menempati peringkat ke-15 dari persentase kemiskinan tertinggi 33 provinsi di Indonesia. Penelitian ini menggunakan metode penggerombolan Analisis Kelas Laten (AKL), karena tidak adanya kriteria tertentu dalam menentukan tipologi perkembangan desa. Tujuan dari penelitian ini adalah membandingkan penerapan Panjang Pesan Minimum dan Kemungkinan Maksimum pada penggerombolan AKL agar diperoleh kelompok tipologi perkembangan desa di Provinsi Jawa Timur yang lebih tepat. Penelitian ini menggunakan 21 peubah yang mengikuti indikator tingkat perkembangan desa yang telah ditentukan oleh Kemendagri. Berdasarkan nilai Silhouette Coefficient dan Purity, penerapan Panjang Pesan Minimum lebih baik struktur penggerombolannya dibandingkan penerapan Kemungkinan Maksimum dalam penggerombolan AKL. Oleh karena itu, penerapan Panjang Pesan Minimum dalam penggerombolan AKL dapat digunakan sebagai alternatif metode pengelompokan tipologi perkembangan desa di Provinsi Jawa Timur. Tingkat kesesuaian yang cukup tinggi antara hasil penggerombolan AKL menggunakan Panjang Pesan Minimum dan klasifikasi Kemendagri memungkinkan diperoleh kelompok tipologi perkembangan desa di Provinsi Jawa Timur yang sama baiknya dengan klasifikasi Kemendagri. Model AKL menggunakan Panjang Pesan Minimum menghasilkan lima gerombol. Tiga gerombol mempunyai karakteristik yang serupa desa swadaya, satu gerombol mempunyai karakteristik yang serupa desa swakarya, dan satu gerombol mempunyai karakteristik yang serupa desa swasembada.
Keyword: Analisis Kelas Laten, Jawa Timur, Kemungkinan Maksimum, Panjang Pesan Minimum, Tipologi Perkembangan Desa

Judul: Durability of Specific Immunoglobulin (Ig) Y Againts Influenza and Covid-19 in Sunscreen
Abstrak: The benefit of specific immunoglobulin Y (Ig Y) as an active ingredient in personal care products such as sunscreen has not been properly studied. Our study aims to evaluate the reliability of specific IgY against influenza and the COVID-19 virus in a sample sunscreen product. Specific IgY influenza and COVID-19 viruses were inserted in the sample sunscreen at two concentrations of 0.1% and 0.25%. Three treatments were observed: control (C) sunscreen without IgY, treatment 1 (T1) sunscreen with 0.1% IgY, and treatment 2 (T2) sunscreen with 0.25% IgY. Organoleptic observations were carried out to monitor changes in aroma, color, and texture, and sunscreen sampling was done every week for 6 weeks. The durability of IgY was evaluated using an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and a neutralization assay. Organoleptic observation from weeks 1 to 6 showed consistency in its aroma, color, and texture. Enzyme-linked immunosorbent assay and neutralization assay (NA) results of the T1 and T2 groups showed negative results except for sample T1 at week 5, which showed a positive result in the Influenza A ELISA. Based on the results, it seems that IgY concentrations of 0.1% or 0.25% were not optimal. However, this negative result might be due to low concentration of the IgY and the presence of beeswax, which inhibits IgY and causes it to dissolve in distilled water, thus preventing it from being detected in the assay.
Keyword: Immunoglobulin Y, Sunscreen, Influenza, COVID-19, Biological Activity