Judul: Isolasi dan karakterisasi X-amilase ekstraseluler dari Aspergillus versicolor 3a1 dan Penicillium herquei K12
Abstrak: DEZI HANDAYANI. Isolasi dan Karakterisasi a-Amilase Ekstraseluler dari Aspergillus versicolor 3al dan Penicillium herquei K12 (Isolation and Characterization of Extracellular a-Amylases from Aspergillus versicolor 3al and Penicillium herquei K12). Dibimbing oleh NISA RACHMANIA MUBARIK dan SRI LISTIYOWATI. Penelitian ini bertujuan untuk mengisolasi kapang dari sampel limbah cair tapioka. Dua puluh lima isolat telah berhasil diisolasi dan semuanya memiliki indeks amilolitik antara 0,027-2,5. Empat isolat yang memiliki indeks amilolitik tertinggi diidentifikasi sebagai Aspergillus versicolor 3al, Penicillium sp. 1.4, P. implicatum lal, dan P. herquei K12. Aspergillus versicolor 3al dan P. herquei K12 dipilih guna uji selanjutnya. Uji aktivitas enzim a- amilase dilakukan dengan menggunakan metode Bernfeld (1955). Hasil uji aktivitas a-amilase menunjukkan A. versicolor 3al memiliki aktivitas optimum pada hari ketiga inkubasi, dengan kondisi optimum pada pH 6 dan suhu 30°C. Sedangkan P. herquei K12 memiliki aktivitas optimum pada hari ke empat inkubasi, pada pH 5 dan suhu 50°C. Pengaruh penambahan kation divalen terhadap aktivitas a-amilase menunjukkan kation Ca2+ meningkatkan aktivitas a-amilase kedua isolat yang diuji sedangkan Co², dan Zn²* menurunkan aktivitas a-amilasenya. Kation Fe2+ menurunkan aktivitas a-amilase pada A. versicolor 3al tetapi untuk P. herquei K12 meningkatkan aktivitas enzim tersebut. Senyawa pengkelat logam (EDTA) menurunkan aktivitas a-amilase baik untuk A. versicolor 3al maupun P. herquei K12.
Keyword: 

Judul: Isolasi dan karakterisasi enzim x-amilase ekstraseluler dari bakteri asidofilik asal limbah cair tapioka
Abstrak: Limbah cair tapioka mengandung 50% pati. Pati merupakan substrat tumbuh yang baik untuk bakteri- bakteri yang menghasilkan enzim amilase. Penelitian ini bertujuan untuk mengisolasi galur-galur bakteri asidofilik dari limbah cair tapioka yang menghasilkan enzim amilase ekstraseluler dan melakukan karakterisasi dari isolat yang terpilih. Sebanyak 20 isolat bakteri yang diisolasi dari limbah cair tapioka menghasilkan indeks amilase dengan kisaran antara 0,176-5,0. Dua isolat bakteri yang menghasilkan indeks amilase tertinggi setelah diidentifikasi adalah Enterobacter sp. 14 dan Enterobacter sp. D. Kedua bakteri tersebut masing-masing ditumbuhkan pada media produksi yang mengandung 10 g ekstrak khamir, 10 g pati tapioka, 0.25 g MgSO, 7H20, dan 0.65 g KHPO, dalam 1 liter aquades. Media produksi diinkubasi selama 15 jam (Enterobacter sp.D) dan 18 jam (Enterobacter sp. 14) pada pH 5,0 dan suhu 30°C. Setelah diinkubasi, kultur bakteri disentrifugasi dengan kecepatan 5000 g selama 15 menit pada suhu 4°C. Aktivitas enzim a-amilase dalam supernatan diuji dengan menggunakan metode Bernfeld (1955) dan uji kadar protein dilakukan dengan metode Bradford (1976). Kandungan protein isolat 14 adalah 7,808 mg/ml dengan aktivitas spesifik 0,0032 IU/mg, sedangkan isolat D adalah 3,095 mg/ml dengan aktivitas spesifik 0,0072 IU/mg. Aktivitas optimum a-amilase Enterobacter sp. 14 tercapai setelah diinkubasi selama 15 jam pada pH 5,0 dan suhu 40°C. Lain halnya dengan Enterobacter sp. D yang mencapai aktivitas optimum pada jam ke-18, pH 7,0 dan suhu 50°C. Aktivitas a-amilase kedua isolat meningkat setelah ditambahkan masing-masing 10 mM Ca2+ dan Co2 dan menurun setelah ditambahkan masing-masing 10 mM Fe dan Zn. Pemberian senyawa pengkelat logam etilendiamintetraasetat (EDTA) pada konsentrasi 1, 5 dan 10 mM menurunkan aktivitas α- amilase kedua isolat.
Keyword: Limbah cair tapioka, a-amilase, karakterisasi enzim, Enterobacter sp.

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: