Judul: Analisis Keberhasilan Reklamasi Lahan Pasca Tambang di PT. Bukit Asam, Tanjung Enim, Sumatera Selatan
Abstrak: Evaluasi keberhasilan reklamasi pada umumnya memerlukan waktu, biaya, dan tenaga yang cukup besar, sehingga perlu adanya alternatif metode yang lebih efektif dan efisien. Penggunaan remote sensing yang dikombinasikan dengan observasi lapangan dapat dijadikan metode alternatif dalam evaluasi keberhasilan reklamasi. Tujuan penelitian ini adalah menilai keberhasilan reklamasi lahan tambang melalui pendekatan nilai keanekaragaman spesies tumbuhan (H’), indeks kesamaan spesies tumbuhan (IS), NDVI (Normalized Difference Vegetation Indeks), LAI (Leaf Area Index) di PT. Bukit Asam, Tanjung Enim, Sumatera Selatan. Penelitian dilakukan selama bulan Juni 2015 dengan menggunakan metode analisis vegetasi, analisis citra landsat (NDVI) dan analisis tutupan tajuk (LAI). Hasil penelitian ini menunjukan hutan reklamasi Udongan (1995) memiliki keberhasilan reklamasi yang mendekati hutan alam pada aspek keanekaragaman spesies sebesar 88.10%-113.05%, indeks kesamaan spesies pada tingkat semai sebesar 40.73%, dan LAI sebesar 62.03%, sedangkan pada aspek NDVI terdapat pada hutan reklamasi SP.701 (2003) sebesar 86.17%. Hutan reklamasi Udongan merupakan lokasi yang memiliki keberhasilan dalam kegiatan reklamasi.
Keyword: Lai, Ndvi, reclamation, species diversity, species similarity index

Judul: Indeks Keberhasilan Reklamasi Pascatambang Di Pt Bukit Asam, Tanjung Enim, Sumatera Selatan
Abstrak: Reklamasi pascatambang adalah kegiatan yang dilakukan di area pascatambang untuk memperbaiki kualitas lingkungan dan ekosistem agar dapat berfungsi kembali sesuai dengan tujuan reklamasi. Reklamasi dapat memperbaiki potensi jasa lingkungan dan ekosistem antara lain: keanekaragaman hayati, cadangan karbon, leaf area index, dan suhu udara. Potensi jasa lingkungan dan ekosistem dapat digunakan sebagai dasar untuk membuat indeks keberhasilan reklamasi pascatambang. Peraturan mengenai penilaian keberhasilan reklamasi tambang sudah tersedia, tetapi penilaian keberhasilan reklamasi pascatambang dari perbaikan jasa lingkungan dan ekosistem belum tersedia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan indeks keberhasilan reklamasi pascatambang berdasarkan keanekaragaman tumbuhan, keanekaragaman burung, potensi cadangan karbon, leaf area index, dan suhu udara di PT. Bukit Asam, Tanjung Enim, Sumatera Selatan. Metode yang digunakan antara lain: analisis vegetasi untuk menentukan keanekaragaman tumbuhan, sedangkan keanekaragaman burung menggunakan metode IPA (Indices Ponctuele d ‘Abundance). Potensi cadangan karbon menggunakan metode destructive dan non destructive. Metode destructive digunakan untuk mengukur biomasa semai dan tumbuhan bawah, sedangkan untuk non destructive digunakan untuk mengukur vegetasi dengan diameter batang ≥ 5 cm, dan selanjutnya menggunakan persamaan allometrik untuk menentukan biomasa. Leaf area index menggunakan metode hemispherical photograph. Metode untuk menentukan suhu udara dengan menggunakan analisis spasial menggunakan band thermal yaitu band 10 pada landsat 8. Indeks keberhasilan reklamasi pascatambang menggunakan metode AHP (Analytical Hierarchy Process), sebagai dasar pembentukan rumus indeks keberhasilan reklamasi pascatambang. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa indeks keberhasilan reklamasi tertinggi berada di area reklamasi tahun tanam 1995, sedangkan indeks keberhasilan reklamasi terendah berada di area reklamasi tahun tanam 2004. Indeks keberhasilan reklamasi pascatambang dimulai dari yang prioritas atau yang paling penting di area reklamasi pascatambang adalah keanekaragaman tumbuhan, leaf area index, suhu udara, keanekaragaman burung, potensi cadangan karbon, indeks kesamaan spesies tumbuhan, dan indeks kesamaan spesies burung.
Keyword: indeks, keanekaragaman, reklamasi

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: