Judul: Hubungan motif dengan karakteristik demografi dan perilaku penggunaan media massa pada masyarakat Desa Hegarsari Kabupaten Garut Jawa Barat
Abstrak: Penelitian yang dilakukan pada masyarakat Desa Hegarsari ini bertujuan untuk mengetahui motifdan perilaku penggunaan radio, televisi, dan surat kabar dalam hubungannya dengan karakteristik demografi mereka. Penelitian ini dirancang sebagai studi kasus yang bersifat deskriptif Responden berjumlah 76 orang, diambil melalui teknik sampling strata proposional. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara mendalam yang berpedoman pada kuisioner. Data yang dikumpulkan meliputi : (1) Karakteristik demografi responden; (2) Motif dan perilaku mendengarkan radio, menonton televisi, dan membaca surat kabar. Data penelitian dianalisis dengan menggunakan frekuensi distribusi. Sedangkan untuk mengukur hubungan diantara peubah penelitian, digunakan uji koefisien korelasi dengan prosedur khi-kuadrat Hasil penelitian menunjukkan bahwa dorongan motif diversi tampak dominan pada responden dalam penggunaan radio dan televisi. Sedangkan dalam penggunaan surat kabar dorongan motif kognitiflebih dominan. Basil pengujian hubungan karakteristik demografi dengan motif pengguaan radio, televisi, dan surat kabar menunjukkan; karakteritik pendidikan, penghasilan, mobilitas, dan pemilikan media massa berasosiasi sangat nyata dengan motif mendengarkan radio. Pada media televisi, karakteristik pendidikan dan penghasilan berasosiasi nyata dan sangat nyata Sedangkan untuk surat kabar, hanya karakteristik pemilikan media massa yang berasosiasi sangat nyata. Pengujian hubungan motif dengan perilaku penggunaan radio, televisi, dan surat kabar menunjukkan; motif merldengarkan radio berasosiasi dengan perilaku penggunaan radio. Motifresponden berasosiasi sangat nyata dengan preferensi isi mendengarkan radio. Motif juga berasosiasi nyata dengan frekuensi dan lamanya mendengarkan radio. Sedangkan pada media televisi dan surat kabar, tidak ada hubungan antara motif dengan perilaku pengguaan televisi dan surat kabar. Secara keseluruhan peeelitian ini -mengisyaratkan bahwa radio lebih dimanfaatkan sebagi media hiburan. Sedangkan televisi, selain dimanfaatkan sebagai media hlburan, terlihat cukup potensial sebagai media infolillasi. Sementara itu surat kabar sangat potensial sebagi media infonnasi. Namun beberapa keterbatasan (seperti; distribusi, daya beli, kernampuan membcaca, dan budaya baca ) menjadikan surat kabar hanya digunakan terbatas pada sebagian kecil responden.
Keyword: komunikasi, komunikasi pembangunan, media massa, masyarakat pedesaan

Judul: Hubungan karakteristik sosiodemografis, motif menonton TV, dan keterdedahan pada TV satelit dengan pencarian informasi oleh penonton siaran TV satelit di dua desa di Jawa Barat
Abstrak: Masyarakat perkebunan Desa Santosa, Kecamatan Kertasari, Kabupaten Bandung, dan sebagian anggota Masyarakat Desa Maja Utara, Kecamatan Maja, Kabupaten Majalengka, telah mengadopsi teknologi televisi satelit tersebut. Bertambahnya kemampuan masyarakat untuk menangkap siaran TV Satelit melalui antena parabola, akan berpengaruh terhadap struktur dan proses pencarian informasi yang dilakukan oleh khalayak melalui media massa yang lain dan kontak-kontak komunikasi tatap muka dalam lingkungannya. Karena, kehadiran TV satelit akan membentuk dan meningkatkan kesadaran khalayak kepada berbagai hai yang sebelumnya tidak diketahui oleh mereka. Tetapi di lain fihak, perilaku pencarian informasi dipengaruhi oleh faktor-faktor karakteristik sosiodemografis khalayak dan motif memanfaatkan teknologi televisi satelit itu sendiri. Penelitian ini bertujuan mengamati hubungan karakteristik sosiodemografis, tingkat keterdedahan televisi satelit, dan motif penggunaan TV satelit, dengan pencarian informasi yang dilakukan oleh masyarakat yang terdedah TV satelit di Desa Santosa dan Desa Maja Utara…dst
Keyword: TV satelit, Parabola, Masyarakat pengguna TV

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm