Judul: Penentuan Difusivitas Panas Buah Pepaya (Carica papaya L.) Dengan Metode Tidak Langsung dan Metode Numerik
Abstrak: Salah satu aspek dalam meningkatkan peranan tanaman holtikultura adalah dengan meningkatkan produksi buah-buahan. baik kualitas maupun kuantitasnya. Peningkatan produksi yang tinggi tersebut akan lebih baik apabila diimbangi dengan penanganan pascapanen yang baik, khususnya dalam masalah penyimpanan. Pendinginan merupakan salah satu teknik penyimpanan yang dapat digunakan untuk mengawetkan berbagai komoditi pertanian sehingga kualitas dapat dipertahankan. Dengan pendinginan buah-buahan akan mengalami penurunan aktivitas enzim sehingga kerusakan jaringan dapat ditunda, dengan demikian umur segar buah-buahan akan lebih lama. Selain itu dengan pendinginan kesegaran, aroma, tekstur, dan nilai gizi dari suatu komoditi dapat dipertahankan.
Keyword: 

Judul: Pengaruh Suhu Dan Lama Penyimpanan Terhadap Mutu Pepaya (Carica papaya L.) IPB 1 Setelah Pemeraman
Abstrak: Pepaya(Carica papaya L.) merupakan salah satu jenis buah yang populer dan cukup banyak digemari oleh masyarakat berbagai kalangan sebagai sumber zat gizi, vitamin dan mineral. Pepaya termasuk jenis buah tropis yang mudah rusak (perishable), sehingga diperlukan penanganan pasca panen yang baik. Permasalahan yang dihadapi dalam penanganan pasca panen yaitu rendahnya daya simpan buah pepaya. Upaya memperpanjang umur simpan buah pada prinsipnya adalah dengan menghambat laju pematangan buah, dengan demikian produsen buah pepaya dapat memperkirakan batas toleransi penyimpanan serta waktu pemberian etilen yang tepat hingga mencapai tingkat kematangan maksimal (siap dikonsumsi) dan dengan pertimbangan nilai gizinya tidak banyak berkurang atau rusak. Secara umum tujuan dari penelitian ini adalah mempelajari perubahan fisiologi dan mutu buah pepaya selama penyimpanan dan setelah pemeraman. Sedangkan secara khusus adalah (I) menentukan suhu penyimpanan dan (2) menentukan lama penyimpanan yang optimum buah pepaya sebelmn dilakukan pemeraman. Penyimpanan dilakukan pada suhu 10°C, 15°C dan suhu ruang (27-29 C) dengan lama penyimpanan 10, 12, 14 dan 16 hari untuk suhu 10°C dan suhu 15 C adalah 10, 12 dan 14 hari. Selanjutnya dilakukan pemeraman pada suhu 25 C selama 24 jam dan disuntik etilen dengan konsentrasi 100 ppm. Berdasarkan hasil pengukuran laju respirasi yang diperoleh, bahwa puncak klimakterik yaitu yang ditandai dengan lonjakan produksi CO2 tercepat terjadi pada suhu 10°C dan 15°C masing-masing adalah 63 ml/kg/jam dan 77.7 ml/kg/jam setelah pemeraman. Dari data laju respirasi terlihat bahwa, semakin lama waktu penyimpanan dan semakin rendah suhu maka semakin kecil rata-rata nilai laju respirasi yang dihasilkan. Hal ini disebabkan oleh karena banyaknya akumulasi CO2 di dalam chamber. sehingga menghambat respirasi pada saat dilakukan pemeraman. Nilai kekerasan setelah pemeraman menurun lebih cepat dibandingkan selama penyimpanan, hal ini dikarenakan semakin tinggi suhu maka perubahan tingkat kekerasan buah akan semakin cepat. Perubahan susut bobot selama penyimpanan lebih besar dibandingkan dengan perubahan susut bobot setelah pemeraman. Pengukuran kekerasan dan TPT dilakukan dengan menggunakan sistem NIR (Near Infrared) secara non-destruktif. Kadar TPT mengalami peningkatan selama penyimpanan dan menurun selama buah disimpan setelah pemeraman. Perubahan warna tertinggi adalah pada penyimpanan 10 hari suhu 15 C, masing-masing untuk nilai L, a dan b adalah 51.1, -8.9 dan 42.9. Berdasarkan hasil uji organoleptik, tingkai kesukaan panelis terhadap parameter mutu yaitu warna kulit, warna daging, aroma, rasa, kekerasan dan mutu secara keseluruhan dimiliki oleh perlakuan suhu ruang selama penyimpanan 7 hari. Penyimpanan selama 16 hari pada suhu 10°C sebelum pemeraman lebih dianjurkan serta memiliki tingkat kesukaan tertinggi oleh panelis setelah perlakuan suhu ruang.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm