Judul: Analisis molekul DNA berukuran besar pada kedelai (Glycine max (L) Merrill) dengan pulsed field gel elektroforesis (PFGE)
Abstrak: Perbaikan tanaman kedelai melalui teknik DNA rekombinan merupakan salah satu langkah yang dapat digunakan untuk membantu perakitan varietas secara konvensional. Di Indonesia hal ini belum banyak digunakan, oleh karena itu perlu dikembangkan. Pulsed Field Gel Electrophoresis (PFGE) merupakan salah satu alat bantu yang dapat digunakan pada pemetaan genom yang berukuran besar. PFGE telah banyak dimanfaatkan bagi pemetaan genom eukariot tingkat rendah seperti khamir, sedangkan pada tanaman pemanfaatannya baru dimulai sekitar tahun 1990. Atas dasar masalah te rsebut, maka penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk: a) mendapatkan metode standar untuk mendapatkan isolasi DNA genom utuh, b) pemisahan DNA dengan bantuan PFGE dan c) teknik hibridisasi Southern untuk DNA berukuran besar. Isolasi DNA genom kedelai dengan ca ra menjerap protoplas ke dalam matrik agar dapat menghasilkan DNA yang kurang lebih utuh berukuran lebih besar dari 5 Mpb Protoplas diisolasi dari kotiledon polong muda yang berumur 18 -38 HSP (hari sesudah penyerbukan) dengan menggunakan larutan osmolitikum CPW (Dhir et al., l99li yang mengandung sukrosa 14 % (b/v) serta enzim selulase Onosuka RIO 1.5 % (b/v) dan maserozim 0.7 % (b/v). Larutan osmolitikum memiliki nilai potensial osmotik sebesar -1.37 Mpa serta dengan penambahan EDTA sebesar 0.01 M mampu menghasilkan DNA yang berukuran besar dan baik. Evaluasi pemisahan DNA genom dengan menggunakan enzim restriksi NotI, SmaI dan SfiI menghasilkan potongan DNA yang berukuran sedikitnya 1410 Kpb (tanpa transformasi statistik) dan 1610 Kpb (dengan transformasi statistik) untuk enzim restriksi NotI dan SfiI. Dari hasil pemetaan dengan menggunakan pelacak pSRS 0.8 dari gen ribulosa bisfosfat karboksilase/oksigenase belum memperlihatkan sinyal hibridisasi dengan baik. Walaupun demikian pada analisis homologi DNA pelacak dengan DNA genom kedelai menggunakan mini gel elektroforesis memperlihatkan adanya sinyal hibridisasi. Hal ini memberi suatu peluang bahwa pelacak pSRS0. 8 dapat digunakan pada pemetaan genom kedelai.
Keyword: DNA molekuls

Judul: Pengaruh Teknik Seleksi Fitur Terhadap Performa Pengidentifikasi Single Nucleotide Polymorphism Pada Genom Kedelai.
Abstrak: Kedelai (Glycine max) merupakan komoditas pangan yang sangat dekat dengan masyarakat Indonesia. Data dari BPS dan Kementerian Pertanian menunjukkan bahwa produksi kedelai masih belum dapat memenuhi kebutuhan dalam negeri sehingga tingkat ketergantungan pada impor masih sangat tinggi, sementara konsumsi kedelai akan terus meningkat sejalan dengan pertumbuhan jumlah penduduk. Salah satu usaha peningkatan produksi kedelai adalah melalui pemuliaan tanaman kedelai berbasis Single Nucleotide Polymorphism atau SNP. SNP adalah variasi DNA di antara individu pada spesies yang sama. Variasi ini diketahui dengan melihat adanya perbedaan satu buah basa nukleotida pada posisi yang sama antara DNA yang dijajarkan. Pada pemuliaan tanaman, SNP dimanfaatkan dengan mendeteksi keterkaitannya dengan sifat-sifat yang bernilai ekonomis pada berbagai tanaman pertanian. Tujuannya adalah untuk mendapatkan varietas unggul yang dapat menghasilkan panen lebih berkualitas dan lebih banyak, serta tahan terhadap berbagai kondisi lingkungan. Tantangan utama dalam mengidentifikasi SNP adalah membedakan polimorfisme genetika yang sebenarnya dengan variasi yang disebabkan oleh error. Tantangan lainnya adalah membangun model pendeteksi SNP yang dapat mengatasi ketidakseimbangan data. Karena dari variasi DNA yang ditemukan, sebagian besarnya adalah variasi yang disebabkan karena error, dan hanya sebagian kecil saja yang benar-benar merupakan SNP. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi SNP yang ada pada genom kedelai dengan menerapkan teknik seleksi fitur Feature Assesment by Sliding Threshold (FAST) dan Signal to Noise Ratio (SNR). Teknik pemilihan fitur yang merefleksikan penentuan dimensi dataset merupakan tahap pra-proses yang dilaporkan dapat dijadikan alternatif dalam mengatasi ketidakseimbangan data. Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan sekuens DNA genom kedelai dari beberapa jenis kedelai budidaya yang telah dijajarkan dengan sekuens DNA rujukan, dan telah diekstraksi 24 fitur statistiknya. Proses identifikasi SNP dilakukan menggunakan Support Vector Machine. Hasil percobaan menunjukkan bahwa teknik Signal to Noise Ratio mampu menghasilkan 5 fitur yang menghasilkan performa pengidentifikasi SNP terbaik, yaitu kualitas maksimum alel minor, kualitas rata-rata alel minor, frekuensi alel minor, peluang error dan keseimbangan alel. Performa model yang dihasilkan mampu melampaui model yang menggunakan seluruh fitur yang tersedia dalam hal sensitivity, G-Mean dan F-Measure. Selain itu, dengan menggunakan seleksi fitur dapat mengurangi waktu komputasi yang diperlukan dalam membangun model hingga 3,8 kali.
Keyword: Feature selection, imbalance data, Single Nucleotide Polymorphism

Judul: The Macroeconomic effects of goverment expenditure in ASEAN plus Three
Abstrak: Fiscal policy is one of the goverment policy to increase growth in a reasonable level. The impact of fiscal policy shock has different effect on each country around the world. The effect of goverment spending shocks led to increase growth in USA but decrease growth in Germany, as reflected by the decline in private investment. This study aims to analize the effect of goverment expenditure in ASEAN plus Three, by using vector error correction model (VECM), impulse respone function (IRF), forecasting error variance decomposition (FEVD) and pass-through effect.
Keyword: