Judul: Model Pohon Keputusan Fuzzy untuk Penentuan Tingkat Resiko Produk Asuransi Jiwa.
Abstrak: Reasuransi adalah perusahaan yang menerima pertanggungan ulang dari perusahaan asuransi atas sebagian atau keseluruhan resiko yang telah atau tidak dapat ditanggung lagi oleh perusahaan asuransi. Undang – Undang Republik Indonesia No. 2 tahun 1992 tentang usaha asuransi menyatakan bahwa perusahaan reasuransi adalah perusahaan yang memberikan jasa dalam pertanggungan ulang terhadap resiko yang dihadapi oleh perusahaan asuransi kerugian dan atau perusahaan asuransi jiwa. Perusahaan reasuransi bekerja dengan resiko yang lebih besar dari perusahaan asuransi. Selain menjamin nasabah dengan pertanggungan yang besar, perusahaan reasuransi juga menerima banyak produk – produk asuransi yang disediakan oleh perusahaan asuransi. Banyaknya produk yang ada di pasar asuransi membuat perusahaan reasuransi memiliki kecenderungan untuk mengalami kerugian. Hal ini disebabkan karna perusahaan reasuransi tidak terlalu memahami jenis produk yang ada. Untuk itulah perlu pertimbangan oleh perusahaan reasuransi dalam memutuskan menerima nasabah dengan produk yang dipilih. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat model penentuan tingkat resiko produk asuransi berdasarkan profil customer dari nasabah asuransi jiwa menggunakan pohon keputusan fuzzy. Data dibagi menjadi training set dan test set yang diambil dari dataset produk asuransi jiwa yang mana terdapat 3 atribut yaitu usia, tenor dan uang pertanggungan dan atribut kelas yang terdiri atas 3 kelas yaitu rendah, sedang dan tinggi. Data latih yang digunakan sebanyak 63 218 data latih diantaranya 32 346 data dari kelas rendah, 21 875 data dari kelas sedang dan 8 996 data dari kelas tinggi. Data tersebut kemudian diproses dengan menggunakan Fuzzy ID3 untuk mendapatkan aturan yang akan digunakan untuk klasifikasi resiko produk asuransi jiwa. Untuk data uji yang digunakan sebanyak 27 093 data. Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritme fuzzy ID3 dapat digunakan untuk membangun model klasifikasi produk asuransi jiwa untuk menentukan tingkat resiko nasabah terhadap produk yang diambil. Aturan yang terbentuk dengan masing-masing nilai Fuzzines Control Threshold (FCT) berbeda. Semakin besar nilai FCT yang digunakan maka semakin banyak aturan yang terbentuk karena semakin banyak sub node yang diekspansi. Untuk data dari produk SMARTLIFE pada penelitian menghasilkan model klasifikasi terbaik dengan FCT 70% dengan aturan yang terbentuk sebanyak 4 aturan dengan akurasi sebesar 87%. Atribut yang penting dalam menentukan tingkat resiko produk nasabah untuk produk SMARTLIFE adalah usia dengan information gain tertinggi sehingga usia dijadikan root node pada pohon keputusan yang terbentuk. Seterusnya pohon keputusan diekspansi dengan atribut tenor dan uang pertanggungan
Keyword: Asuransi jiwa, Pohon keputusan fuzzy, Profil nasabah, Risiko produk

Judul: Analisis Relationship Driver, Relationship Marketing, dan Loyalitas Nasabah di Perusahaan Asuransi Jiwa DEF
Abstrak: Asuransi jiwa umumnya akan membuat kontrak yang cukup lama antara perusahaan dengan nasabah. Kepercayaan menjadi sangat penting peranannya dalam membina hubungan, terutama pada usaha jasa yang penuh dengan ketidakpastian, risiko dan kurangnya informasi di antara pihak-pihak yang saling berhubungan. Oleh karena itu, perusahaan asuransi jiwa perlu membangun kepercayaan dimana perusahaan dapat memenuhi kewajiban kepada nasabah hingga akhir kontrak setelah nasabah melakukan kewajiban membayar premi asuransi. Perusahaan asuransi perlu menciptakan strategi pemasaran yang memberikan pelayanan yang baik dan menciptakan komunikasi dua arah dengan membangun dan mengelola hubungan jangka panjang yang saling menguntungkan dengan para pelanggan. Komitmen dari nasabah juga penting untuk tetap mempertahankan hubungan dengan perusahan asuransi jiwa hingga perjanjian berakhir. Terdapat enam variabel laten dalam penelitian ini yaitu economic content (EC), resource content (RC), dan social content (SC) sebagai variabel eksogen. Kepercayaan (KP), komitmen (KM), dan loyalitas (LY) sebagai variabel endogen. Tujuan dari penelitian adalah (1) Mengidentifikasi dan menganalisis karakteristik nasabah perusahaan asuransi jiwa DEF, (2) Menganalisis pengaruh economic content, resource content, dan social content terhadap kepercayaan dan komitmen nasabah, (3) Menganalisis pengaruh kepercayaan dan komitmen terhadap loyalitas nasabah, (4) Merumuskan implikasi majerial untuk meningkatkan loyalitas nasabah. Penelitian ini dilakukan pada perusahaan asuransi jiwa DEF pada bulan Januari-Desember 2020. Pendekatan yang dilakukan dalam penelitian ini adalah survei pada nasabah perusahaan asuransi jiwa DEF. Jenis data yang digunakan adalah data primer yang berasal dari pengisian kuesioner terstruktur. Teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah purposive sampling. Adapun syarat sampel dalam penelitian ini yaitu nasabah dari perusahaan asuransi jiwa DEF yang sudah menjadi nasabah selama minimal 1 tahun yaitu sebanyak 55 nasabah. Teknik pengolahan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah Structural Equation Modeling (SEM) berbasis varian yakni Partial Least Square (PLS) dengan SmartPLS serta analisis deskriptif menggunakan SPSS dan Microsoft Excel. Berdasarkan hasil karakteristik responden pada penelitian ini, mayoritas responden berjenis kelamin perempuan (69%) dengan usia 40-49 tahun (40%), berstatus menikah (82%), dan jumlah anggota keluarga ≤ 4 orang (80%). Tingkat pendidikan responden didominasi oleh S1 (71%) yang bekerja sebagai karyawan swasta (53%). Pengeluaran per bulan terbesar nasabah berada pada rentang >Rp. 3.000.000,- (72,7%) dan berdomisili di DKI Jakarta (27,3%). Persepsi terbesar responden terhadap asuransi jiwa adalah asuransi jiwa mengharuskan nasabah membayar premi sampai batas waktu yang ditentukan. Sebagian besar responden memiliki pengalaman menggunakan asuransi jiwa selain asuransi jiwa DEF dalam 10 tahun terakhir di beragam asuransi jiwa lain (65,5%) dan berpengalaman mengambil manfaat asuransi sebelum habis kontrak (60%) dengan alasan terbanyak karena kebutuhan keuangan yang mendesak (57,6%). Sebagian responden juga telah melakukan klaim asuransi jiwa dalam 1 tahun terakhir (52,7%) dan hanya 30,9% responden yang mengalami kesulitan dalam proses klaim berupa pembayaran klaim yang lama. Seluruh responden telah memahami manfaat dari produk serta prosedur pengajuan klaim asuransi jiwa DEF (100%) dan hampir seluruh responden menyatakan asuransi jiwa yang dimiliki sudah sesuai kebutuhan (94,5%). Sebelum melakukan pembelian asuransi jiwa DEF, responden juga melakukan pencarian informasi terkait asuransi jiwa dengan kategori yang paling banyak dicari adalah besar premi (98,2%), jangka waktu pembayaran (98,2%), jumlah manfaat yang didapat (98,2%), dan jenis risiko yang ditanggung (98,2%), dari sumber informasi yang paling banyak didapat adalah agen asuransi (76,4%).
Keyword: kepercayaan, komitmen, loyalitas, relationship driver

Judul: Synthesis of Molybdenum Trioxide (MoO3) by Electrochemical Method for Electrochromics Application
Abstrak: Molybdenum trioxide (MoO3) thin films have been deposited on glass substrates by electrochemical method using ammonium heptamolybdate tetrahydrate ((NH4)6Mo7O244H2O). The films were deposited onto glass substrates as the control temperature at 25○C and annealing treatment at 350○C for 30 mins. The MoO3 thin films were investigated by UV-Vis, X-ray diffraction techniques (XRD), Scanning Electron Microscopy (SEM). The JCPDS card show that orthorhombic MoO3 (α- phase) has been formed. Molybdenum trioxide MoO3 formation was also confirmed by JCPDS card no. 35-0609. The SEM photographs revealed that the spherical and rod-like morphology and their grains size increased with increasing of heating temperatures. The measurement results show that the MoO3 thin film prepared at 350°C transmited about 80% of the visible spectrum. The effect of different heat treatments on surface morphology, thickness and optical properties of the films are discussed in this thesis.
Keyword: Institut Pertanian Bogor, Bogor Agricultural University, IPB, Electrophoretics, electrodeposide, electrochromics, electrochromic materials, electrochromic mechanism