Judul: Deteksi Kerusakan Buah Naga Merah Akibat Serangan Lalat Buah Menggunakan Gelombang Ultrasonik
Abstrak: Buah naga (Hylocereus sp.) merupakan salah satu tanaman buah yang dibudidayakan di Indonesia dan cukup digemari karena mempunyai warna yang menarik, bentuknya yang unik, dan kandungan gizinya yang baik. Salah satu kendala yang dapat menurunkan kualitas buah naga, khususnya buah naga merah adalah kerusakan akibat serangan lalat buah jenis Bactrocera dorsalis Hendel. Salah satu metode yang yang dapat digunakan untuk melihat mutu bagian dalam buah naga adalah dengan metode gelombang ultrasonik. Penelitian ini bertujuan menganalisis karakteristik transmisi gelombang ultrasonik (kecepatan gelombang, atenuasi, dan zero moment power) pada buah naga merah yang sehat dan terserang lalat buah serta mengkaji penggunaan metode ultrasonik untuk mengklasifikasikan buah naga merah sehat dan terserang lalat buah. Sampel yang digunakan adalah buah naga merah dengan umur panen 30 SBM (setelah bunga mekar) yang didapatkan dari Sabisa Farm IPB. Sampel yang digunakan berjumlah 63 buah, terdiri dari 36 buah buah naga sehat dan 27 buah naga yang diinvestasikan lalat buah. Pengukuran dilakukan menggunakan gelombang ultrasonik dengan frekuensi 50 kHz yang dilewatkan pada buah naga. Data yang didapat kemudian diolah sehingga dihasilkan kecepatan gelombang ultrasonik, koefisien atenuasi, dan zero moment power. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata kecepatan gelombang ultrasonik, koefisien atenuasi, dan zero moment power pada buah naga yang sehat adalah 224.54 m/s, 25.45 Np/m, dan 26.44, sedangkan pada buah naga yang terserang lalat buah adalah 213.81 m/s, 23.93 Np/m, dan 23.40. Hasil pengelompokan buah naga yang sehat dan yang terserang lalat buah berdasarkan kombinasi karakteristik gelombang ultrasonik adalah cukup baik dengan tingkat keberhasilan 80.95%.
Keyword: analisis diskriminan, buah naga, lalat buah, ultrasonik

Judul: Aplikasi Image Processing untuk Menentukan Tingkat Mutu Buah Naga (Hylocereus undatus) Secara non-Destructive
Abstrak: Buah naga (Hylocereus undatus) merupakan salah satu tanaman tropis yang cukup kaya dengan berbagai vitamin dan mineral yang dapat membantu meningkatkan daya tahan dan metabolisme tubuh. Meskipun buah naga terbilang baru dikenal di Indonesia, namun prospek buah naga di pasar domestik cukup baik karena penggemarnya berangsur-angsur meningkat. Hal tersebut dapat dilihat dengan semakin membanjirnya buah naga di supermarket atau pasar swalayan di beberapa kota di Indonesia. Untuk memenuhi keinginan pangsa pasar serta dapat diterima oleh konsumen, maka penentuan sortasi dan mutu buah naga harus selalu diperhatikan. Selama ini penentuan sortasi dan mutu buah naga biasanya dilakukan secara visual dengan memperhatikan bentuk fisik, sifat fisik, ukuran buah atau kombinasinya yang dilakukan secara manual. Penentuan mutu secara manual ini masih memiliki banyak kekurangan diantaranya waktu yang dibutuhkan relatif lama serta menghasilkan produk yang beragam karena keterbatasan visual manusia, tingkat kelelahan dan perbedaan persepsi tentang mutu buah. Penelitian ini bertujuan mempelajari parameter mutu buah naga (Hylocereus undatus) menggunakan metode image processing, yaitu panjang, diameter, area, roundness dan intensitas warna RGB (merah, hijau, biru). Mencari korelasi antara data pengukuran langsung dengan hasil image processing, yaitu analisis korelasi antara berat buah dengan luas area objek dari citra, analisis korelasi antara panjang buah aktual dengan panjang objek dari citra, analisis korelasi antara diameter buah aktual dengan diameter objek dari citra, analisis korelasi antara kekerasan buah dengan indeks warna RGB (merah, hijau, biru), analisis korelasi antara total padatan terlarut buah dengan indeks warna RGB (merah, hijau, biru) dan menemukan parameter mutu dari hasil pengolahan citra yang dapat digunakan untuk menentukan kelas mutu buah naga (Hylocereus undatus). Berdasarkan parameter tersebut kemudian dilakukan pemutuan buah naga (Hylocereus undatus) menggunakan parameter mutu citra untuk memperbaiki hasil pemutuan manual. Pelaksanaan penelitian dilakukan di Laboratorium Teknik Pengolahan Pangan dan Hasil Pertanian (TPPHP), Departemen Teknik Pertanian, Fakultas Teknologi Pertanian, Institut Pertanian Bogor. Penelitian ini berlangsung dari bulan Juli sampai dengan bulan September 2009. Dalam penelitian ini dipergunakan seperangkat alat penangkap citra, seperangkat komputer sebagai alat image processing, jangka sorong sebagai alat untuk mengukur panjang dan diameter buah, timbangan digital sebagai alat untuk mengukur berat buah, rheometer sebagai alat untuk mengukur tingkat kekerasan buah, serta refraktometer yang digunakan untuk mengukur total padatan terlarut (TPT) buah. Bahan yang digunakan yaitu buah naga daging putih (Hylocereus undatus) dengan berbagai kelas mutu yang berbeda, yaitu mutu A, mutu B dan mutu C, masing-masing berjumlah 50 buah.
Keyword: 

Judul: Query Expansion based on Bilingual Dictionary Using Conditional Probability
Abstrak: Query expansion is a technique that can be used to bridge vocabulary gaps between queries and documents in the collection. With query expansion, user will be helped to formulate queries well so that user will optimize the search result. In this study, the expansion term was resulted from the translation of bilingual dictionary. Subsequently, several terms of expansion were elected based on the closeness of its relationship with the original query. This research showed that conditional probability can be used to select expansion term in bilingual translation method query expansion. The result of 1000 documents was more than 97% relevan document can be retrieved by this system. The more expansion term used, the larger number relevan document was retrieved.
Keyword: