Judul: Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Cerdas Spasial Peningkatan Produktivitas Agroindustri Karet Dengan Pendekatan Produktivitas Hijau
Abstrak: Indonesia merupakan negara yang memiliki lahan kebun karet terluas di dunia yaitu 3.446 juta ha, tetapi produktivitas kebun karet Indonesia masih sangat rendah yaitu sekitar 1.1 ton/ha/tahun dibandingkan dengan Thailand sebagai negara produksi karet terbesar. PTPV VIII-Kebun Cikumpay merupakan salah satu perkebunan karet milik negara Indonesia yang terdiri dari afdeling (kebun) Cikumpay I, Cikumpay II, Gunung Anaga, dan Gunung Hejo. Perkebunan Cikumpay memiliki luas kebun 3 166.66 hektar dengan 2 963.12 ha dari luas areal kebun digunakan untuk tanaman pokok. Ketersediaan lahan kebun yang luas belum diiringi dengan peningkatan produktivitas pada masing-masing afdeling tersebut karena pemanfaatan lahan pada perkebunan Cikumpay belum optimal sehingga perlu didukung dengan adanya analisis spasial untuk mengetahui luasan area dari masing-masing afdeling Cikumpay. Bahan baku yang berkualitas merupakan faktor kunci dalam peningkatan produktivitas Cikumpay. Bahan baku karet yang diperoleh dari perkebunan Cikumpay diolah untuk menghasilkan dua produk utama yakni ribbed smoked sheet dan crumb rubber. Aktivitas produksi produk ribbed smoked sheet dan crumb rubber pada pabrik pengolahan yang semakin meningkat mengakibatkan dampak lingkungan yang ditimbulkan juga akan meningkat. Untuk itu dibutuhkan suatu pendekatan yang memperhitungkan hubungan antara kegiatan ekonomi dan aspek dampak lingkungan. Salah satu pendekatan yang dapat digunakan terhadap permasalahan lingkungan yang ditimbulkan oleh aktivitas industri adalah pendekatan produktivitas hijau. Produktivitas hijau mempunyai konsep meningkatkan profit, meningkatkan kualitas hidup, dan menurunkan dampak terhadap lingkungan. Sistem pengambilan keputusan di perkebunan Cikumpay masih bersifat pragmatis. Pengambilan keputusan oleh para pengambil keputusan untuk produktivitas afdeling dan agroindustri hanya berdasarkan pada aspek ekonomi serta kualitas bahan baku dan produk tanpa memperhitungkan dampak yang ditimbulkan terhadap lingkungan. Selain itu, sebagian besar informasi maupun data dimasukkan, diolah, dan disimpan secara manual sehingga tidak efektif dan efesien dari segi waktu, biaya, dan kemudahan dalam membantu pengambilan keputusan secara cepat oleh para pengambil keputusan. Dengan demikian dibutuhkan suatu sistem pendukung keputusan cerdas untuk membantu proses pengambilan keputusan oleh para pengambil keputusan di perkebunan Cikumpay terkait peningkatan produktivitas di afdeling dan agroindustri karet. Penelitian ini bertujuan mengukur tingkat produktivitas afdeling karet, mengukur tingkat produktivitas hijau agroindustri karet, memilih alternatif strategi terbaik peningkatan produktivitas agroindustri karet, dan merancang prototipe sistem perangkat lunak sistem pendukung keputusan cerdas spasial untuk peningkatan produktivitas agroindustri karet. Pengukuran tingkat produktivitas afdeling karet dilakukan dengan logika fuzzy. Pada model ini terdapat sub model sistem informasi agroindustri karet untuk mengetahui luas area tanaman menghasilkan yang dapat digunakan sebagai input pada pengukuran produktivitas afdeling karet dengan logika fuzzy. Pengukuran tingkat produktivitas agroindustri karet pada produk ribbed smoked sheet dan crumb rubber dilakukan dengan indeks produktivitas hijau. Pemilihan alternatif terbaik dilakukan dengan fuzzy analytic network process. Hasil perhitungan dari model pengukuran tingkat produktivitas afdeling karet menunjukkan bahwa rata-rata produktivitas afdeling di PTPN VIII-Kebun Cikumpay masih sangat rendah yakni sebesar 6.25 kg/ha/hari. Hasil perhitungan dari model pengukuran tingkat produktivitas agroindustri karet produk ribbed smoked sheet menunjukkan bahwa nilai indeks produktivitas hijau adalah sebesar 0.730, sedangkan untuk produk crumb rubber adalah sebesar 0.126. Hasil tersebut menunjukkan bahwa tingkat produktivitas lebih rendah dibandingkan dengan dampak lingkungan yang ditimbulkan dari proses produksi ribbed smoked sheet dan crumb rubber. Hasil perhitungan dari model pemilihan alternatif terbaik menunjukkan bahwa alternatif pengendalian karakteristik
Keyword: IDSS, fuzzy ANP, karet alam, logika fuzzy, produktivitas hijau

Judul: Sistem penunjang keputusan manajemen Rantai Pasok Karet Alam dengan pendekatan Sustainable Balanced Scorecard di PT. X
Abstrak: Sistem penunjang keputusan (SPK) dapat digunakan untuk melakukan evaluasi kinerja dan pengambilan keputusan di dalam manajemen rantai pasok dengan lebih efisien sehingga dapat meningkatan produktivitas dari agroindustri karet alam. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi rantai pasok karet alam serta merancang model pengambilan keputusan dan model pengukuran kinerja rantai pasok dengan menggunakan pendekatan sustainable balanced scorecard dan selanjutnya menggunakan model tersebut untuk mengembangkan SPK. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan pendekatan sistem. Dalam penelitian ini juga dilakukan analisis seven green waste untuk penggambaran green value stream map (GVSM) yang menunjukan bahwa terdapat potensi penghematan air sebesar 1 877 364 liter dan energi sebesar 761 kWh perbulan dalam proses produksi ribbed smoked sheet (RSS) di salah satu kebun karet milik PT. X. Hasil penilaian pakar pada model pemilihan strategi peningkatan mutu lateks dengan metode fuzzy AHP merekomendasikan adanya perbaikan perilaku sadap. Hasil penilaian pakar pada model pemilihan strategi peningkatan kinerja rantai pasok dengan metode analisis SWOT merekomendasikan strategi penekanan biaya produksi dengan melakukan berbagai efisiensi dan pengutamaan kualitas produk sebagai nilai saing utama dengan perusahaan lain. Pembobotan indikator kinerja utama (IKU) dengan metode fuzzy AHP di dalam model pengukuran kinerja menunjukan bahwa perspektif pelanggan memiliki bobot kepentingan yang paling besar sebesar 0.318 sedangkan IKU dengan bobot yang paling besar adalah net profit margin yang dipicu oleh penurunan biaya operasional rantai pasok karet alam. Model-model ini diterjemahkan dalam pemodelan berorientasi obyek yang kemudian diimplementasikan dalam sebuah paket program komputer yang akan membantu pengguna SPK dalam menentukan keputusan dan melakukan pengukuran kinerja., Decision support system (DSS) can be used for performance evaluation and decision making in supply chain management to increase the productivity of natural rubber agroindustry. This research objectives were to identify the natural rubber supply chain decision-making models and to formulate its performance measurement model by using sustainable balanced scorecard approach and then to develop a decision support system prototype. This study was conducted by using a systems approach. This study also analyzed seven green waste to describe the green value stream map (GVSM), the result shown that there is a potential savings of 1 877 364 liters of water and an energy of 761 kWh per month in the ribbed smoked sheet (RSS) production process in one of the gardens owned by PT. X. The results of expert judgment by using fuzzy AHP method in latex quality improvement strategy selection model shown that there are some needs of tapping behavior improvement. The results of expert judgment in supply chain performance improvement strategies selection model of by SWOT analysis method recommended cost reduction strategy by perform several production efficiency and using product quality as the key value to compete with other companies. Weighting of key performance indicators (KPI) with fuzzy AHP method in performance measurement model shown that the customer perspective has the greatest importance weight of 0.318 while the KPI with the greatest weight is net profit margin which is triggered by a decrease in operating costs of natural rubber supply chain. These models were translated into an object-oriented modeling and implemented in a package of computer programs that could assist users in decision
Keyword: Sustainable Balanced Scorecard, SPK, rantai pasok, karet alam, fuzzy AHP, GVSM

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: