Judul: Estimasi nilai kerugian ekonomi dan willingness to pay masyarakat akibat pencemaran air tanah: studi kasus di Kelurahan Kapuk Muara, Jakarta Utara
Abstrak: Air merupakan unsur penting dalam kehidupan manusia. Air dibutuhkan dalam setiap aktifitas manusia baik untuk kebutuhan domestik maupun industri. Manusia mendapatkan air bersih untuk memenuhi kebutuhannya melalui beberapa sumber yaitu air permukaan seperti sungai dan danau, lengas tanah, dan air tanah. Air tanah merupakan sumber air bersih utama bagi manusia. Saat ini ketersediaan air bersih dari air tanah semakin berkurang. Hal ini disebabkan karena adanya kerusakan air tanah akibat pencemaran yang sebagian besar merupakan dampak dari aktifitas manusia. Aktifitas manusia yang menyebabkan pencemaran air tanah antara lain kegiatan industri yang menghasilkan limbah pabrik, aktifitas pertanian (seperti penggunaan pestisida), aktifitas rumah tangga seperti kegiatan MCK, serta pengambilan air tanah berlebihan yang mengakibatkan intrusi air laut. Kelurahan Kapuk Muara yang terletak di Jakarta Utara merupakan salah satu daerah yang air tanahnya telah tercemar. Hal ini dikarenakan lokasi Kapuk Muara merupakan kawasan industri sehingga air tanahnya sangat rawan tercemar oleh limbah pabrik. Air tanah di Kelurahan Kapuk Muara juga telah terkena intrusi air laut akibat letaknya yang berada di pesisir Jakarta. Pencemaran air tanah di Kelurahan Kapuk Muara ini menimbulkan kerugian bagi masyarakat setempat akibat adanya biaya yang harus dikeluarkan. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah: (1) mengidentifikasi karakteristik sosial ekonomi masyarakat di Kelurahan Kapuk Muara, Jakarta Utara, (2) mengestimasi kerugian ekonomi masyarakat Kelurahan Kapuk Muara akibat pencemaran air tanah, (3) mengestimasi nilai willingness to pay dari masyarakat untuk perbaikan kualitas air tanah di Kelurahan Kapuk Muara. Tujuan pertama yaitu identifikasi karakteristik sosial ekonomi masyarakat Kapuk Muara dilakukan analisis secara deskriptif. Tujuan kedua yaitu mengestimasi besarnya kerugian ekonomi masyarakat akibat pencemaran air tanah digunakan metode averting behavior method (ABM) yang terdiri dari replacement cost, cost of illness, dan preventive expenditure. Tujuan ketiga yaitu memperoleh nilai kebersediaan responden untuk membayar (WTP) terhadap program perbaikan kualitas air tanah digunakan pendekatan Contingent Valuation Method (CVM)…
Keyword: Groundwater pollution, Economic losses, Economic valuation method, Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB

Judul: Estimasi Nilai Kerugian Ekonomi akibat Pencemaran Air Tanah : Studi kasus di Kelurahan Harapan Jaya, Kecamatan Bekasi Utara, Kota Bekasi, Provinsi Jawa Barat
Abstrak: Ekstraksi air tanah besar-besaran yang dilakukan baik oleh industri maupun domestik secara kolektif telah menyebabkan penurunan pada muka air tanah akibat semakin keringnya sumber air tanah di Kelurahan Harapan Jaya. Hal ini semakin diperburuk dengan perkembangan pemukiman warga yang cenderung semakin pesat dan tidak teratur, sehingga dapat menyebabkan perembesan zat pencemar yang berasal dari kebocoran saluran pembuangan limbah yang letaknya berdekatan dengan sumber air tanah warga. Berkurangnya jumlah air bersih akibat pencemaran pada sumber air tanah merupakan kerugian bagi penduduk setempat. Penduduk akan melakukan berbagai tindakan pencegahan dalam upaya menghindari kemungkinan dampak negatif dari pencemaran air tanah yang terjadi. Beberapa tindakan pencegahan yang mereka lakukan akan menyebakan korbanan biaya yang harus mereka keluarkan demi memperoleh kualitas dan kuantitas air yang lebih baik. Penelitian ini dilakukan untuk mengestimasi nilai kerugian ekonomi akibat pencemaran air tanah. Tujuan penelitian ini yaitu: (1) mengidentifikasi pola dan perilaku penggunaan air bersih oleh penduduk, (2) mengestimasi nilai kerugian ekonomi penduduk akibat adanya pencemaran air tanah, dan (3) mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan penduduk dalam melakukan tindakan pencegahan akibat pencemaran air tanah. Penelitian ini dilakukan di Kelurahan Harapan Jaya, Kecamatan Bekasi Utara, Kota Bekasi, Provinsi Jawa Barat. Pemilihan lokasi dilakukan secara sengaja (purposive) dengan alasan bahwa Kelurahan Harapan Jaya merupakan wilayah perkotaan yang memiliki pemukiman padat penduduk dan berada di sekitar kawasan industri dimana air tanahnya diduga rawan terjadi pencemaran. Pengambilan data primer dilakukan pada bulan Agustus-Desember 2011. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer. Data primer diperoleh dari hasil wawancara dengan kuisioner. Adapun data-data pendukung yang dibutuhkan dalam penelitian ini dikumpulkan melalui studi literatur dari instansi-instansi terkait (Kantor Kelurahan Harapan Jaya, BPLH Kota Bekasi, PDAM Tirta Patriot dan Puskesmas Seroja) dan literatur-literatur yang relevan dengan penelitian. Identifikasi mengenai pola dan perilaku penggunaan air bersih oleh penduduk menggunakan metode analisis deskriptif. Estimasi nilai kerugian ekonomi akibat pencemaran air tanah dihitung dengan menggunakan metode biaya pencegahan (preventive expenditure) dan biaya kesehatan (cost of illness). Identifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan penduduk dalam melakukan tindakan pencegahan dianalisis menggunakan model regresi logistik. Pengolahan dan analisis data dilakukan secara manual dan menggunakan komputer dengan program Microsoft Office Excel 2007 dan Minitab 14.0 for Windows
Keyword: 

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: