Judul: Prediction of the gross energy for fishmeal using near infrared reflectant (nir) technology
Abstrak: ATIATUL QUDDUS. Prediction of the Gross Energy for Fishmeal using Near Infrared Reflectant (NIR) Technology. Supervised by I WAYAN BUDIASTRA as the Chairman, WIRANDA G. PILIANG as the member. In order to maintain the nutritional value of diets, feed must be monitored simultaneously. Fishmeal is one of the important feedstuff, a by product from fish industry. It is needed as the source of protein in the diet for farm animals and fish industry. The feedstuff is ideally tested each time of arrival. Near infrared reflectance analysis was assessed as a potential technique to measure gross energy of fishmeal. NIR scanning was conducted by using wavelengths ranging from 900 to 2.000 nm. This experiment was aimed to predict gross energy (GE) content of fishmeal by using Near Infrared (NIR) technology. Fishmeal that was used in this experiment was obtained from the poultry shop in several regions in Indonesia and from animal feed industries. This experiment was conducted by using 50 fishmeals and 50 broiler chickens. Thirty five samples out of 50 samples fishmeal was used to develop the NIR of calibration and the rest 15 samples was used to test the accuracy of the calibration. Fifty broiler chickens used to measure the metabolizable energy (ME) value. NIR reflectant was measured by NIR system. Gross energy was measured by bomb calorimeter. Metabolizable energy was determined by bioassay method. Collected data were analyzed by using multivariate linier regression (MLR) and principal component regression (PCR). Calibration equation of reflectant was analyzed by using 29 wavelengths for predicting GE and 11 wavelengths for predicting ME content. The results of the validation indicated high accuracy with standard error and coefficient of variation for GE: SEp = 6.6 Kkal/Kg, CV = 0.2 % and for ME: SEp = 171.8 Kkal/Kg, CV = 5.8 %. Calibration equation was obtained from PCR method by using absorbent data. The result of the validation indicated less accuracy with standard error and coefficient of variation for GE: SEp = 119.92 Kkal/Kg, CV = 4.16% and for ME: SEp = 388.37 Kkal/Kg, CV = 13.12%.
Keyword: 

Judul: Comparison of Single and Mixed Calibration Accuracy for Forage and Concentrate Using NIRS
Abstrak: Near Infrared Reflectance Spectroscopy (NIRS) merupakan metode alternatif untuk memprediksi nilai nutrisi bahan pakan ternak. NIRS bersifat cepat, tidak merusak sampel, tidak memerlukan bahan kimia atau menghasilkan limbah kimia, dan efektif biaya. Namun, akurasi NIRS tergantung pada basis data yang digunakan. Saat ini, basis data pakan lokal terbatas, sehingga diperlukan pengembangan basis data lokal yang lebih relevan untuk meningkatkan akurasi prediksi nutrisi bahan pakan. Keseragaman kelompok sampel bahan pakan yang digunakan dalam kalibrasi dapat mempengaruhi akurasi prediksi dan generalisasi penggunaannya. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan akurasi pendugaan kualitas pakan menggunakan kalibrasi NIRS dengan basis data pakan tunggal dan campuran. Penelitian ini menggunakan 72 pakan yang terdiri atas 24 jenis bahan pakan lokal yang dikumpulkan dari 3 lokasi (Padang, Bandung, dan Bogor). Sampel dikeringkan, dan dianalisis untuk komposisi proksimat, fermentabilitas dan kecernaan di laboratorium. Spektrum NIRS dikumpulkan, dikalibrasi, dan divalidasi. Analisis statistik dilakukan menggunakan Uji-T dan pemodelan Partial Least Square (PLS). Spektrum setiap sampel dikumpulkan menggunakan FTNIRS. Kalibrasi menggunakan model regresi PLS. Secara bersamaan dengan pengumpulan spektrum NIRS, pemanfaatan nutrisi oleh ternak diamati menggunakan metode in vitro. Parameter yang diukur antara lain analisis proksimat, degradasi bahan kering (DBK), bahan organik (DBO), protein kasar (DPK), pH rumen, konsentrasi VFA Total, dan NH3. Hasil penelitian menunjukkan akurasi prediksi penggunaan nutrien oleh ruminansia bervariasi antara parameter yang diamati. Kalibrasi campuran menghasilkan akurasi yang lebih baik (R2>0,83 dan RPD>2,21) dibandingkan kalibrasi tunggal, kecuali untuk parameter VFA Total. Kalibrasi eksternal pada analisis NIRS membuktikan bahwa prediksi NIRS tidak signifikan berbeda dari hasil in vitro (P > 0,05). Dapat disimpulkan bahwa basis data kalibrasi campuran (hijauan dan konsentrat) dapat digunakan lebih akurat dan luas untuk mendunga penggunaan nutrisi pada ternak ruminansia, Near Infrared Reflectance Spectroscopy (NIRS) merupakan metode alternatif untuk memprediksi nilai nutrisi bahan pakan ternak. NIRS bersifat cepat, tidak merusak sampel, tidak memerlukan bahan kimia atau menghasilkan limbah kimia, dan efektif biaya. Namun, akurasi NIRS tergantung pada basis data yang digunakan. Saat ini, basis data pakan lokal terbatas, sehingga diperlukan pengembangan basis data lokal yang lebih relevan untuk meningkatkan akurasi prediksi nutrisi bahan pakan. Keseragaman kelompok sampel bahan pakan yang digunakan dalam kalibrasi dapat mempengaruhi akurasi prediksi dan generalisasi penggunaannya. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan akurasi pendugaan kualitas pakan menggunakan kalibrasi NIRS dengan basis data pakan tunggal dan campuran. Penelitian ini menggunakan 72 pakan yang terdiri atas 24 jenis bahan pakan lokal yang dikumpulkan dari 3 lokasi (Padang, Bandung, dan Bogor). Sampel dikeringkan, dan dianalisis untuk komposisi proksimat, fermentabilitas dan kecernaan di laboratorium. Spektrum NIRS dikumpulkan, dikalibrasi, dan divalidasi. Analisis statistik dilakukan menggunakan Uji-T dan pemodelan Partial Least Square (PLS). Spektrum setiap sampel dikumpulkan menggunakan FT-NIRS. Kalibrasi menggunakan model regresi PLS. Secara bersamaan dengan pengumpulan spektrum NIRS, pemanfaatan nutrisi oleh ternak diamati menggunakan metode in vitro. Parameter yang diukur antara lain analisis proksimat, degradasi bahan kering (DBK), bahan organik (DBO), protein kasar (DPK), pH rumen, konsentrasi VFA Total, dan NH3. Hasil penelitian menunjukkan akurasi prediksi penggunaan nutrien oleh ruminansia bervariasi antara parameter yang diamati. Kalibrasi campuran menghasilkan akurasi yang lebih baik (R2>0,83 dan RPD>2,21) dibandingkan kalibrasi tunggal, kecuali untuk parameter VFA Total. Kalibrasi eksternal pada analisis NIRS membuktikan
Keyword: Degradability, fermentability, in vitro, local feed ingredients, NIRS

Judul: Pembangunan Perumahan Pada Wilayah Desakota Kaitannya Dengan Sistem Sosial Masyaraka t Asli
Abstrak: Faktor utama yang banyak mempengaruhi meningkatnya jumlah perumahan dan pemukiman pacta wilayah desakota adalah adanya tekanan populasi sebagai akibat dari migrasi besar-besaran menuju daerah desakota. Dengan kata lain, lokasi perumahan atau pemukiman menjadi tak memiliki banyak pilihan lagi, kota telah sesak dan sasaran selanjutnya para pengais materi di daerab kota adalab wilayah desakota. Masyarakat asli yang sejak lama tinggal di wilayah desakota merupakan bagian dari masyarakat desakota yang perlu diperhatikan. Baik disadari maupun tidak disadari, perubaban pada masyarakat asli desakota akan terjadi karena masyarakat selalu dalam keadaan dinamis. Selain itu perubahanjuga akan terjadi dikarenakan masyarakat adalah sistem yang terdiri dari bagian-bagian yang berhubungan serta berintegrasi secara fungsional, sehingga perubaban pada satu fungsi dari masyarakat akan mempengaruhi fungsi lainnya.
Keyword: