Judul: Gambaran Sel Radang pada Sekum Ayam yang Diinfeksi Eimeria tenella Setelah Pemberian Buah Mengkudu (Morillda citrifolia) Melalui Air minum
Abstrak: Koksidiosis merupakan penyakit disebabkan protozoa dari genus Eimeria. Kerugian akibat koksidiosis bagi petemak ayarn meliputi mortalitas, morbiditas, penurunan bobot badan, pertumbuhan terhambat, efisiensi pakan menurun, terlarn batnya masa produsi telur, biaya pengobatan yang tinggi dan penurunan produksi. Usaha pencegahan dan penanggulangan koksidiosis biasa dilakukan dengan koksidiostat, sehingga mampu menekan jumlah Eimeria, tetapi penggunaan antikoksidia ying tidak tepat dapat menimbulkan resistensi Coccidia (Chapman, 2000; Edgar, 1993). Harga yang relatifmahaljuga menjadi kelemahan obat ini, sehingga perlu altematif dengan menggunakan tanaman obat yang mudah ditemukan dan murah harganya misalnya buah mengkudu. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh pemberian buah mengkudu (Marinda citrifolia) terhadap gambaran sel radang pada sekum ayam yang diinfeksi Eimeria tenella. Penelitian ini menggunakan 90 ekor ayam pete!ur dibagi 6 kelompok yaitu kelompok kontrol positif (KP), kontrol negatif (KN), kontrol obat sulfaquinoxaline (KO), mengkudu (MK) dengan dosis MKl: 5 ml/kg BB, MK2: 10 ml/kg BB, MK3: 20 ml/kg BB. Kelompok kontrol negatif: ayam tidak diinfeksi ookista dan tidak diberi obat serta ditempatkan terpisah. Kelompok kontrol positif: ayam diinfeksi ookista Eimeria tenella dengan do sis 1 x 104 ookista/ekor tetapi tidak diberi obat. Kelompok kontrol obat yaitu ayam diinfeksi ookista Eimeria tenella dengan dosis 1x104 ooki sta/ekor dan diberikan obat sulfaquinoxaline dengan dosis 13 mg/kg BB dicampur kedalam air minum. Pada kelompok mengkudu: ayam diinfeksi dengan ookista Eimeria tenella 1x104 ookista/ekor dan diberikan mengkudu kedalarn air minum dengan dosis bertingkat. Pada hari ke 6, 9 dan 15 setelah infeksi, 3 ekor dari masing-masing kelompok ayam dimatikan dan sekum diambil untuk pemeriksaan histopatologi. Mengkudu mampu meningkatkan jumlah sel limfosit, makrofag, eosinofil dan heterofil ayam yang diinfeksi Eimeria tenella. Pada hari ke-6 setelah infeksi jumlah sel limfosit dan eosinofil pada kelompok mengkudu lebih tinggi dibandingkan kontrol positif. Pada hari ke-9 setelah infeksi jumlah sel makrofag dan heterofil pada kelompok mengkudu lebih tinggi dibandingkan kontrol positif.
Keyword: 

Judul: Diferensial leukosit ayam yang diinfeksi Eimeria tenella setelah pemberian sari buah mengkudu (Morinda citrifolia) dengan dosis bertingkat melalui air minum
Abstrak: Koksidiosis atau berak darah merupakan salah satu penyakit yang disebabkan oleh Eimeria tenella yang menyerang unggas terutama ayam. Pada ayam dewasa tampak gejala klinis seperti: mengantuk, sayap terkulai ke bawah, bulu kusam (tidak mengkilat), berat badan turun, diare bercampur darah, serta angka kematiannya tinggi (Akoso 1993). Usaha untuk mengatasi koksidiosis antara lain dengan sanitasi dan pemberian koksidiostat. Namun dalam penggunaan koksidiostat dapat menimbulkan galur cocidia yang resisten terhadap obat. Salah satu cara yang dapat digunakan untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan mencari alternatif obat lain, yaitu sari buah mengkudu.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm