Judul: Model Penduga Biomassa Hutan Mangrove Menggunakan Citra Satelit Resolusi Sedang Di Areal Kerja Pt Bsn Group Di Kalimantan Barat
Abstrak: Hutan mangrove merupakan salah satu tipe hutan yang memiliki simpanan karbon tertinggi di kawasan tropis. Hutan mangrove memiliki kemampuan asimilasi yang baik dengan komponen lingkunganya serta memiliki kemampuan menyerap karbon yang tinggi. Akan tetapi, sampai dengan saat ini, data dan informasi tentang simpanan karbon terutama biomasa pohon masih terbatas. Data pendugaan biomassa yang akurat dapat dihasilkan melalui pengukuran terestris, namun metode ini umumnya sangat mahal dan memakan waktu. Salah satu alternatif solusi untuk mengatasi keterbatasan tersebut adalah penggunaan teknologi penginderaan jauh, yaitu penggunaan citra resolusi sedang Landsat 8. Penelitian ini bertujuan untuk merumuskan model penduga potensi biomassa menggunakan citra resolusi sedang dan membuat peta sebaran kelas biomassanya berdasarkan model terpilih. Hasil analisis menunjukkan bahwa nilai NDVI memiliki koefisien korelasi yang cukup tinggi (>0.7071) dengan biomassa tegakan. Pemilihan model terbaik didasarkan dari nilai skor tertinggi yang mempertimbangkan nilai SA, SR, Bias, RMSE, χ², R², dan s. Model yang terpilih yaitu B=0.00023404 dengan nilai R² sebesar 77.1 % digunakan untuk pembuatan peta sebaran kelas biomassa. Secara keseluruhan areal kerja BSN Group (PT Kandelia Alam dan PT Bina Ovivipari Semesta) mempunyai kelas potensi biomassa yang berkisar antara 45 dan 100 ton/ha.
Keyword: hutan mangrove, biomassa, model, skor, NDVI

Judul: Model Penduga Biomassa Hutan Lahan Kering Menggunakan Citra Resolusi Tinggi Berbasis Piksel dan Visual di Kalimantan Timur.
Abstrak: Hutan lahan kering berperan penting dalam mengurangi emisi karbon, dimana karbon organik hasil fotosintesis disimpan dalam bentuk biomassa. Kandungan karbon tersebut dapat diperoleh melalui pendugaan biomassa. Data pendugaan biomassa yang akurat dapat diperoleh melalui pengukuran terestris, namun metode tersebut lebih mahal dan memerlukan waktu yang lama. Teknologi penginderaan jarak jauh dapat dijadikan alternatif untuk mengatasi keterbatasan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model penduga potensi biomassa berbasis piksel dan berbasis visual dengan menggunakan citra resolusi tinggi dan membuat peta sebaran kelas biomassa berdasarkan model terpilih. Hasil analisis berbasis piksel menunjukkan bahwa nilai GNDVI pada citra SPOT 6 memiliki korelasi yang tinggi yaitu sebesar 0.808 dengan biomassa. Hasil analisis berbasis visual menunjukkan bahwa persentase tutupan tajuk memiliki korelasi yang tinggi yaitu 0.80 dengan biomassa. Pemilihan model terbaik didasarkan dari nilai skor tertinggi yang mempertimbangkan nilai SA, SR, Bias, RMSE, χ², R2, dan s. Model berbasis piksel yang terpilih yaitu B = 6.42 e 8.14 GNDVI dengan nilai R2 sebesar 60.60%, sedangkan model berbasis visual yang terpilih yaitu B = 25.28 e 0.0277 CC dengan R2 sebesar 68.40%. Secara keseluruhan areal studi memiliki potensi biomassa yang berkisar antara 131 ton/ha hingga 1052 ton/ha.
Keyword: biomassa, GNDVI, karbon, model penduga, tutupan tajuk

Judul: Trichomonas Gallinae Penyebab Trichomonosis Pada Unggas
Abstrak: Trichomonas gallinae adalah protozoa yang bergerak aktof dengan keempat flagella yang mempunyai layar dan pada salah satu sisinya terdapat membran seperti sirip ikan yang berombak. Spesies dari genus Trichomonas ini mempunyai arti penting pada unggas, karena dapat menyebabkan infeksi pada alat pencernaan bagian atas.
Keyword: