Judul: Perbandingan berbagai metode ukuran jarak untuk pengenalan fonem  dengan MFCC sebagai ekstraksi ciri
Abstrak: This phoneme based voice recognition is included in the developing technology, speech to text that is a part of speech recognition. This study uses four distance measurement methods; euclidean distance, deviation standard euclidean distance, range euclidean distance and mahalanobis distance as pattern recognition, mel frequency cepstrum coefficient (MFCC) as extraction characteristic. The data used in this study consist of eleven words in Indonesian language, coba, fana, gajah, jaya, malu, pacu, quran, tip-x, visa, weda, and zakat. Phonemes are produced by segmentation process as much as twenty six phonemes, and then trained by distance measurement method to produce model. This study produces four models, using one data separation; 50% : 50%. Three overlaps; 75%, 50% and 25%. From the four distance measurement methods that used in phoneme recognition, deviation standard euclid distance method are the best of all methods, by using overlap 75% the accuracy is 89.23%.
Keyword: 

Judul: Perbandingan Wavelet Daubechies dan MFCC sebagai ekstraksi ciri pada pengenalan fonem berdasarkan distribusi normal
Abstrak: Speech recognition is speech to text transcription. Speech to text transcription system is a system used to convert a voice signal from a microphone into a single or a set of words. Most research of speech to text transcription used technique which every word in corpus is modeled. It is not effective if we want to develop a large vocabulary speech recognition system which number of words in corpus are more than one thousand words. Therefore, this research developed phoneme recognition with early stage in speech recognition. This research used some stage proces, those are take data, feature extraction, and feature matching. Normal Distribution (Gaussian) is used for feature matching, Wavelet Daubechies and MFCC is used for feature extraction. Corpus on this research consist of 11 words in Indonesian which each word recorded 20 times, 15 times for data training and 5 times for data testing. This research used 13 cepstral coefficients. Phonemes are generated from the segmentation process, and then mhu and sigma be calculated to generate the model. This case produced 26 models. The best accuracy is 90% generated by feature extraction MFCC and 46.92% generated by the Wavelet Daubechies.
Keyword: 

Judul: Pengelolaan Ikan Napoleon (Cheilinus undulatus) Di Kepulauan Anambas (Studi Kasus di Kecamatan Siantan Tengah)
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk: (1) Memetakan habitat perairan dangkal tempat larva ikan Napoleon di Siantan Tengah Kepulauan Anambas, (2) Menduga potensi dan pemanfaatan larva ikan Napoleon di Siantan Tengah Kepulauan Anambas (3) Menganalisis usaha budidaya ikan Napoleon di Anambas.(4) Menganalisis keberlanjutan kegiatan penangkapan dan budidaya ikan Napoleon dan (5) Menentukan Strategi pengelolaan Ikan Napoleon di Siantan Tengah. Hasil analisis pemetaan perairan dangkal di Siantan Tengah diperoleh luas habitat perairan dangkal yang dipetakan adalah 113.72 hektar. Kelas pasir mendominasi sebaran habitat yaitu sebesar 43.8% (49.77 hektar), diikuti oleh kelas makroalga sebesar 20.6% (23.39 hektar), kelas abiotik sebesar 17.6% (19.96 hektar), karang hidup sebesar 14.9% (16.94 hektar) dan lamun sebesar 3.2% (3.66 hektar), kecamatan ini merupakan pusat lokasi budidaya ikan Napoleon dan tempat pencarian larva atau benih di Kepulauan Anambas. Berdasarkan perhitungan dan pendugaan populasi potensi larva ikan Napoleon di Siantan Tengah terdapat 3 157 650 ekor dalam satu musim penangkapan dimana hasil tangkapan sebesar 30 ekor per 100 m2. Berdasarkan data perdagangan dan budidaya ikan Napoleon, pemanfaatan ikan ini hanya 10% dari potensi biomassa yang ada di Siantan Tengah 315.765 ekor dengan tingkat kematian 95% maka diperoleh benih sebesar 15 788.25 ekor. Hasil tangkapan juwana Napoleon dengan ukuran >0.5 Inci diperoleh rerata hasil tangkapan sebesar 28 perorang dalam 2 minggu musim penangkapan. Sehigga potensi juwana Napoleon yang tertangkap dalam satu musim adalah 9 628.95 ekor, dengan kepadatan 3 ekor per Ha, dengan luas daerah sargasum sebesar 23.39 Ha. Usaha Perikanan dan Budidaya ikan Napoleon di Siantan Tengah dikelompokan menjadi 3 kategori: (1) Pemeliharaan larva hingga berumur 1 Tahun, (2) Pemeliharaan Sementara 2-3 Tahun dan (3) Pemeliharaan Hingga Panen. Dari Analisis usaha budidaya Napoleon diperoleh keuntungan dimana nilai Net Benefit Cost Ratio (B/C) 1.41–1.47 dan PPC 0.17-0.39 yang berarti bahwa usaha ini layak untuk dijalankan karena memberikan keuntungan bagi nelayan budidaya ikan Napoleon. Pemanfaatan dan pengelolaan ikan Napoleon di Anambas dapat dilakukan dengan menerapkan kebijakan penanganan pasca tangkap untuk memperkecil nilai mortalitas larva ikan Napoleon, melatih dan meningkatkan pengetahuan nelayan budidaya secara intensip dan menjadikan kegiatan budidaya sebagai mata pencaharian nelayan, karena dari analisis RAPFISH keberlanjutan ikan Napoleon di Siantan Tengah masih dikategorikan berlanjut dengan nilai indek keberlanjutan 70.93
Keyword: Napoleon, RAPFISH, shallow water, Siantan Tengah, sustainable