Judul: Motivasi dan minat rumah tangga terhadap pengelolaan sampah
Abstrak: Sampah rumah tangga di wilayah perkotaan merupakan permasalahan yang rumit dalam pengelolaannya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh motivasi dan minat rumah tangga terhadap pengelolaan sampah. Contoh penelitian ini adalah rumah tangga yang tinggal di wilayah daerah aliran sungai, wilayah padat penduduk, perdesaan serta wilayah perumahan di Kota Bogor. Contoh dipilih dengan menggunakan teknik convenience sampling dengan jumlah sebanyak 200 orang. Lokasi penelitian terletak di Babakan Pasar, Bondongan, Rancamaya, Perumahan Budi Agung dan Perumahan Sinbad Agung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa motivasi yang dimiliki rumah tangga untuk melakukan pengelolaan sampah tergolong tinggi. Proporsi terbanyak minat rumah tangga untuk mengelola sampah berada pada kategori tinggi. Sementara itu, perilaku rumah tangga dalam mengelola sampah berkategori rendah. Hasil uji hubungan menunjukkan adanya hubungan positif signifikan antara motivasi dengan minat dan motivasi dengan perilaku, serta hubungan positif signifikan antara minat dengan perilaku. Selain itu, hasil menemukan bahwa motivasi dan minat rumah tangga berpengaruh terhadap pengelolaan sampah. Hasil penelitian tersebut menjadi umpan balik/implikasi manajerial bagi pemimpin wilayah setempat untuk menetapkan adanya hadiah ataupun hukuman dalam mengelola sampah, serta memberikan saran kepada produsen dalam membuat kemasan yang ramah lingkungan atau dapat di daur ulang.
Keyword: Household, Intention, Motivation, Waste management, Human ecology, Cross sectional study, Cronbachs alpha, Household waste, Convenience sampling

Judul: Analisis pemilahan sampah rumah tangga dengan pendekatan Theory of Planned Behavior
Abstrak: Sampah merupakan salah satu masalah di beberapa kota besar di Indonesia, termasuk di Bogor. Volume sampah yang bisa ditangani oleh Dinas Kota Bogor saat ini hanya sekitar 70% dari 2 800 m3 sampah per hari. Pemilahan sampah merupakan salah satu cara untuk menangani permasalahan sampah tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis perilaku pemilahan sampah rumah tangga menggunakan Theory of Planned Behavior. Penelitian ini berdesain cross-sectional study dengan 200 contoh rumah tangga di Kota Bogor yang dipilih secara convenience sampling. Hasil penelitian menunjukkan karakteristik yang berhubungan terhadap variabel TPB adalah jenis kelamin, usia, lama pendidikan, dan pendapatan per kapita, tetapi tidak ada yang berhubungan dengan intensi. Pendidikan dan pendapatan per kapita berhubungan positif dengan perilaku. Hasil uji regresi linear menunjukkan hanya evaluasi perilaku pemilahan sampah dan keyakinan pengendalian yang mempengaruhi intensi. Uji regresi intensi terhadap perilaku pemilahan sampah menunjukkan adanya pengaruh antara intensi terhadap perilaku pemilahan sampah. Implikasi dari hasil penelitian ini adalah melakukan edukasi atau sosialisasi kepada masyarakat mengenai pemilahan sampah dan menyediakan sarana dan pra sarana program pemilahan sampah untuk meningkatkan perilaku pemilahan sampah rumah tangga.
Keyword: Behavior, Household, Intention, Theory of Planned Behavior, Waste separation, Human ecology, Cross sectional study, Capital income, Regression analysis, Waste problem

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: