Judul: Deteksi Kawanan Ikan Nila (Oreochromis niloticus) pada Keramba Jaring Apung Menggunakan Metode Akustik Aktif dan Pasif.
Abstrak: Penggunaan suara untuk mendeteksi sumberdaya ikan, yang diistilahkan sebagai akustik perikanan, memiliki dua pembagian yaitu akustik aktif dan pasif. Akustik aktif memiliki prinsip kerja mentransmisikan atau memancarkan pulsa suara ke badan air dan kemudian dipantulkan oleh obyek seperti ikan. Sedangkan akustik pasif merupakan metode yang menggabungkan ilmu biologi dan akustik untuk mendeteksi atau merekam suara alami yang dihasilkan oleh hewan. Kombinasi metode aktif dan pasif dalam bidang akustik untuk sasaran yang sama yakni densitas kawanan ikan masih sangat jarang dilakukan, padahal diketahui bahwa baik nilai hambur balik maupun intesitas suara memiliki proporsionalitas dengan kepadatan dan kelimpahan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pemeruman pada kawanan ikan nila menggunakan instrumen akustik aktif dan merekam suara alamiahnya menggunakan instrumen akustik pasif. Penelitian ini dilakukan pada kawanan ikan nila (Oreochromis niloticus) dalam kondisi terkontrol berjumlah 50, 100 dan 200 individu ikan dengan kisaran panjang total keseluruhan sampel 10-13cm. Akuisisi data akustik aktif dan pasif dilakukan secara stasioner selama 15 menit pada keramba jaring apung berukuran 2m×2m×1,8m menggunakan echosounder CruzPro PcFF-80 frekuensi 200 kHz (akustik aktif) dan hydrophone Dolphin EAR 100 (akustik pasif). Data akustik aktif diolah menggunakan program Matlab R2013b untuk menghasilkan nilai hambur balik volume (scattering volume, Sv), data akustik pasif diolah menggunakan program Wavelab untuk memperoleh nilai intensitas suara dalam domain frekuensi. Hasil pengukuran Sv (akustik aktif) tertinggi diperoleh pada ikan berjumlah 200 individu saat makan yaitu -45,9052 dB dan terendah pada ikan 50 individu saat makan yaitu -45,9102. Nilai regresi tertinggi diperoleh pada perlakuan saat makan yaitu 0,9312. Intensitas suara ikan (akustik pasif) pada rentang frekuensi 0-7000 Hz berada pada kisaran (-41,5) – (-23,8) dB. Kelas frekuensi 0-1000 Hz memiliki nilai intensitas suara yang cenderung linear dengan jumlah ikannya pada semua perlakuan baik sebelum makan, saat makan dan setelah makan, dengan nilai R2 berturut-turut sebesar 0,7016, 0,9566 dan 0,8977. Energi total suara ikan berjumlah 50 individu pada perlakuan sebelum makan yaitu sebesar 108,61 mV, saat makan sebesar 215,16 mV dan setelah makan sebesar 171,91 mV. Pada ikan berjumlah 100 individu energi suara total yang dihasilkan pada perlakuan sebelum makan sebesar 357,79 mV, saat makan 111,94 mV dan setelah makan 89,15 mV. Pada ikan berjumlah 200 individu energi suara total yang dihasilkan pada perlakuan sebelum makan, saat makan dan setelah makan secara berturut-turut yaitu 333,38 mV, 110,18 mV dan 173,36 mV. Hasil uji statistik Anova dan uji lanjut Tukey pada energi suara ikan menunjukkan bahwa terdapat perbedaan nyata antara rata-rata energi suara pada semua jumlah individu ikan dan perlakuan.
Keyword: akustik aktif, akustik pasif, intensitas suara, Oreochromis niloticus, scattering volume

Judul: Perekaman dan Analisis Spektrum Suara Ikan Nila (Oreochromis niloticus) Dalam Karamba
Abstrak: Kegiatan budidaya perikanan dari tahun ke tahun semakin meningkat, namun masih banyak permasalahan yang perlu diatasi untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi produksi, antara lain menghitung biomassa atau jumlah ikan yang ada dalam karamba budidaya, sehingga diperlukan suatu metode yang dapat menghitung jumlah ikan secara cepat dan praktis. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merekam dan menganalisis spektrum suara ikan nila (Oreochromis niloticus) dalam karamba. Pengumpulan data dilakukan pada tanggal 15 April 2010 sampai dengan 15 Juni 2010 berupa rekaman suara saat pemberian pakan dalam karamba ikan di kolam pembesaran ikan Yayasan Pengembangan Insan Pertanian Indonesia (YAPIPI), Kelurahan Bojong Sari, Kecamatan Ciomas, Kabupaten Bogor. Perekaman dilakukan dengan menggunakan seperangkat alat perekam yang terdiri dari satu set hidrofon jenis Sea Phone SQ03 dan laptop. Suara direkam dengan menggunakan bantuan softwere Wavelab 5.01b. Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan softwere Wavelab 5.01b untuk menampilkan grafik Fast Fourier Transform/FFT, Microsoft Excel untuk menampilkan data intensitas suara dalam bentuk deciBel (dB), dan softwere MATLAB 7.0.1 untuk menampilkan grafik rata-rata intensitas suara. Metode perhitungan estimasi jumlah ikan melalui nilai intensitas suara dilakukan untuk mendapatkan persamaan perhitungan dari jumlah ikan tersebut yang ditampilkan dalam bentuk grafik regresi linier. Hasil analisis menunjukkan adanya perbedaan intensitas suara yang dihasilkan pada jumlah ikan 100, 200, 400, dan 800. Pada grafik spektrum suara ikan secara terurut dari jumlah yang paling rendah sampai yang tertinggi yaitu 100, 200, 400, dan paling atas adalah 800. Kemudian nilai amplitudo dilihat berdasarkan tiga nilai frekuensi yaitu 1000 Hz, 5000 Hz, dan 10000 Hz. Hasilnya terdapat perbedaan antara frekuensi tersebut. Nilai R2 pada frekuensi 1000 Hz adalah 0.7815 dengan persamaan regresi linier y = 0.0106x + 49.993, nilai R2 pada frekuensi 5000 Hz adalah 0.7323 dengan persamaan regresi linier y = 0.0193x + 44.771, sedangkan nilai R2 pada frekuensi 10.000 Hz adalah 0.6082 dengan persamaan regresi linier y = 0.0119x + 43.755.
Keyword: 

Judul: Pelabelan Super Vertex Magic
Abstrak: Super vertex magic labeling is labeling on graph with is a set of edges mapped into and is a set of vertices mapped into . It has a vertex magic labeling in which and represents the size and order of the graph respectively. This manuscript proves that paths, cyclics, and disjoint union of cyclics have a super vertex magic labeling. There are four theorems to be discussed. The first theorem proves that path is super vertex magic if and only if is odd and . The second theorem proves that cyclic is super vertex magic if and only if is odd. The third theorem proves that bijection function from an edge set onto of graph can be extended to a super vertex magic labeling if and only if the set amount of edge label that incidents with a vertex in the graph, consists of sequential integers as many as vertices in the graph. The fourth theorem proves that disjoint union of the cyclics consists of cyclics with each cyclic has vertices is super vertex magic if and only if and are odd.
Keyword: