Judul: Studi Recruitment Karang dan Organisme Bentik pada Artificial Biorock, Pulau Pramuka-DKI Jakarta
Abstrak: Rekrutmen karang adalah proses dimana juvenil karang, yang dihasilkan melalui reproduksi, melekat pada substrat dan tumbuh menjadi bagian dari populasi karang. Akresi mineral didefinisikan sebagai proses pembentukan mineral padat dan merupakan salah satu metode pembentukan terumbu karang buatan dengan menggunakan prinsip kalsifikasi, metode ini dikenal dengan istilah biorock. Biorock diharapkan dapat menjadi substrat untuk penempelan larva karang, sehingga dapat dijadikan sebagai salah satu inovasi rehabilitasi terumbu karang yang mengalami kerusakan. Pengamatan rekrutmen karang dan biota bentik lainnya dilakukan sebulan sekali selama bulan April hingga Oktober 2010. Pada umumnya unit yang didominasi alga dan ascidian dengan perlakuan biorock pada bulan pertama pengamatan. Di akhir pengamatan, kami menemukan sepuluh genera karang dari enam famili di biorock. Kami mengamati peningkatan genera karang sebanyak tiga kali lipat selama T0-T6; Pavona, Millepora dan Stylophora. Namun pertambahan spesies karang tidak terjadi pada perlakuan non-biorock, hanya ada enam genera dan tiga famili yang diamati selama periode penelitian. Kepadatan rekrutmen karang tertinggi ditemukan pada perlakuan biorock (45 koloni/unit) dibandingkan non biorock (33 koloni/unit).
Keyword: akresi mineral, biorock, rekrutmen karang, biologi karang, reproduksi karang

Judul: Rekrutmen dan Kesehatan Karang (Scleractinia) pada Substrat Batu di Perairan Gosong Pramuka, Kepulauan Seribu, DKI Jakarta.
Abstrak: Rekrutmen karang merupakan proses dan peristiwa kemunculan individu-individu karang muda yang dihasilkan melalui reproduksi, kemudian menempel pada substrat dan menjadi bagian dari komunitas terumbu. Keberadaan substrat batu di sekeliling Gosong Pramuka dapat dijadikan habitat untuk penempelan larva karang. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji rekrutmen karang berdasarkan genus, bentuk pertumbuhan, variasi ukuran, kepadatan, dan kesehatan karang rekrut yang terdapat di bagian terlindung maupun bagian yang tidak terlindung pada substrat batu di Gosong Pramuka, Kepulauan Seribu, DKI Jakarta. Penelitian dilakukan mulai bulan April hingga Juni 2014 bertempat di Gosong Pramuka, Kepulauan Seribu, DKI Jakarta yang terdiri atas empat stasiun : STP 1, STP 2, STL 1, dan STL 2. Setiap karang rekrut difoto secara tegak lurus menggunakan kamera bawah air dengan pengaturan makro, setelah itu diidentifikasi genus, bentuk pertumbuhan, variasi ukuran, kepadatan, dan kesehatannya. Pengolahan foto karang rekrut menggunakan perangkat lunak Image J untuk mendapatkan ukuran dimeter dan luas karang. Genus yang ditemukan pada stasiun penelitian ialah Porites, Acropora, Goniastrea, Montipora, Pavona, Caulastrea, Favia, dan Pocillopora. Bentuk pertumbuhan terdiri dari Acropora (encrusting, branching, dan tabulate) dan non Acropora (encrusting, submassive, massive, branching, dan foliose). Rata-rata diameter karang rekrut baik yang hidup maupun yang mati (DCA) ialah 6-10 cm termasuk kategori kecil dan rata-rata luas karang rekrut adalah 0-25 cm². Kesehatan karang rekrut berdasarkan CoralWatch tergolong baik. Adapun gangguan kesehatan yang ditemukan ialah sedimentasi, white plague, growth anomaly, competition overgrowth,dan focal bleaching.
Keyword: CoralWatch, gosong Pramuka, karang, rekrutmen

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: