Judul: Kajian Pemanfaatan Citra Satelit ALOS PALSAR Resolusi Sedang untuk Klasifikasi Penutupan Lahan di Pulau Kalimantan Indonesia
Abstrak: Perubahan penutupan hutan dan lahan yang dinamis di Indonesia memerlukan adanya ketersediaan informasi terbaru yang akurat dan tepat waktu. Oleh karena itu pemanfaatan teknologi penginderaan jauh di Indonesia sangat dibutuhkan, karena mampu memberikan informasi secara lengkap, cepat, dan relatif akurat. Di Indonesia, pemanfaatan data citra satelit optik masih menghadapi beberapa keterbatasan berupa penutupan awan, asap, serta data dengan kualitas kurang baik (striping/banding) yang dapat mengganggu proses identifikasi dan pemantauan penutupan lahan. Kelemahan tersebut dapat diatasi dengan memanfaatkan data citra satelit sensor radar. Sensor radar mampu melakukan observasi baik siang maupun malam tanpa terpengaruh kondisi cuaca, sehingga mampu menghasilkan citra bebas awan. PALSAR merupakan sensor radar pada satelit ALOS milik Jepang yang diluncurkan pada 24 Januari 2004. Kajian pemanfaatan data citra ALOS PALSAR ini merupakan pengembangan dari penelitian sebelumnya. Pada penelitian ini klasifikasi dilakukan dengan metode klasifikasi terbimbing dan klasifikasi tidak terbimbing, dengan penambahan saluran buatan rasio (HH/HV) dan normalized ratio [(HH-HV)/(HH+HV)]. Penelitian ini bertujuan mengukur kemampuan data citra ALOS PALSAR resolusi spasial 50 meter untuk klasifikasi penutupan lahan skala regional di Pulau Kalimantan Indonesia, serta mengidentifikasi metode terbaik yang digunakan dalam klasifikasi. Data utama yang digunakan adalah citra ALOS PALSAR resolusi spasial 50 meter dengan polarisasi HH dan HV tahun 2008. Citra diolah menggunakan perangkat lunak Erdas Imagine 9.1 dan ArcView GIS 3.2 dengan sistem pendukung utama Kappa dan Dendrogram (Jaya’s) 1.2, Image Analysis, Mila Utilities 3.4, dan Spatial Analyst.
Keyword: 

Judul: Kajian penggunaan citra alos palsar untuk klasifikasi tutupan lahan di PT. Trisetia Intiga, Kalimantan Tengah
Abstrak: Perencanaan dan pengelolaan sumberdaya hutan yang baik mutlak diperlukan untuk tetap menjaga kelestarian sumber daya hutan. Untuk itu perlu didukung dengan informasi atau data yang memadai yang bisa dipakai oleh para pembuat keputusan. Salah satu cara untuk mendapatkan informasi secara lengkap, cepat dan relatif akurat adalah melalui penginderaan jauh. Terdapat dua tipe deteksi pada teknologi penginderaan jauh yakni deteksi pasif (optik) dan aktii (radar). Banyak bentuk penginderaan jauh yang menggunakan deteksi pasif. Posisi geografis Indonesia yang berada pada daerah tropis menjadi kendala dalam menggunakan data penginderaan jauh optik. Faktor liputan awan (pada musim hujan) dan asap pada musim kemarau) akan sangat mengganggu dalam proses identitikasi dan pemantauan objek dipermukaan bumi, sehingga menyebabkan kesalahan interpretasi dan dapat mengakibatkan tingkat ketelitian yang rendah. Untuk mengatasi hal-ha1 tersebut maka penggunaan data satelit radar menjadi salah-satu altematif yang menguntungkan. Salah satu satelit yang membawa sensor radar adalah satelit ALOS (Advance Land Observing Satellite) yang merupakw satelit penginderaan jauh milik JAXA-Jepang yang diluncurkan pada bulan januari 2006.
Keyword: 

Judul: Analysis of M/G/1 Queue Model with Two Phases of Service and Bernoulli Feedback System
Abstrak: Model antrean M/G/1 dengan sistem feedback Bernoulli adalah model antrean dengan proses kedatangan mengikuti proses Poisson. Pada karya ilmiah ini dibahas sistem antrean M/G/1 dengan dua fase layanan. Setelah layanan pertama selesai, pelanggan dapat memilih untuk meninggalkan sistem dengan peluang ... dst, The M/G/1 queueing model with the Bernoulli feedback system is a queueing model with the arrival process following the Poisson process. In this manuscript M/G/1 queueing system with two phases of service is discussed. After the first service is completed, the customer can choose to leave the system with probability ... dst
Keyword: queue, Bernoulli, probability generating function, expected value