Judul: Pengaruh pengendalian awal pakan alami dengan diazinon 60 EC dan pemberian pakan buatan terhadap pertumbuhan dan kelangsungan hidup benih ikan betutu, Oxyeleotris marmorata (Blkr.) pada kolam yang dipupuk
Abstrak: Percobaan ini dilaksanakan di Kolam Percobaan Babakan, Fakultas Perikanan, Institut Pertanian Bogor, dari tanggal 3 Pebruari sampai dengan 10 Maret 1991. Percobaan bertujuan untuk mengetahui pengaruh pengendalian awal pakan alami dengan Diazinon 60 EC dan pemberian pakan buatan terhadap pertumbuhan dan kelangsungan hidup benih ikan betutu, Oxyeleotris marmorata (Blkr.), yang dipelihara pada kolam yang dipupuk. Wadah yang digunakan berupa hapa bermata jaring 0,8 mm sebanyak 24 buah (12 buah untuk percobaan, 12 buah untuk stok) berukuran 75 x 45 x 60 cm. Hapa-hapa tersebut ditempatkan dalam kolam berukuran 2,00 x 4,28 x 0,64 m sebanyak 4 buah, setiap kolam berisi 6 hapa (3 buah untuk percobaan, 3 buah untuk stok) serta diberi tutup. Air dipertahankan setinggi 47- 50 cm dan diaerasi. Ikan yang digunakan adalah ikan betutu berukuran 10,7 12,7 mm, berumur 20 hari dengan bobot rata-rata 17,6 mg serta dipelihara pada kepadatan 505 ekor/m². Percobaan berfaktor ini dilakukan dengan menggunakan rancangan acak lengkap 2 X 2 dengan 3 ulangan. Sebagai perlakuan adalah pemberian Diazinon 60 EC + pakan buatan, Diazinon 60 EC, pakan buatan serta kontrol (tanpa Diazinon 60 EC dan tanpa pakan buatan). Pemupukan dengan urea, TSP dan kotoran ayam dilakukan 12 hari sebelum penebaran ikan masing-masing sebanyak 10, dan 250 g/m². Setelah dipupuk, Diazinon 60 EC sebanyak 5 15, ppm segera dimasukkan ke dalam kolam secara merata. Pakan buatan yang lolos dari saringan 670 µm diberikan sebanyak 15 % dari bobot biomas ikan per hari. Pemberian pakan dilakukan 3 kali sehari yaitu 30, 30 dan 40 % dari jumlah pakan per hari, masing-masing pada pukul 10.00, 14.00 dan 18.00 serta penyesuaian pakan dilakukan 6 hari sekali. Peubah yang diukur adalah laju pertumbuhan harian dan kelangsungan hidup. Sebagai data penunjang diukur preferensi pakan dan fisika-kimia air…dst
Keyword: 

Judul: Pertumbuhan dan kelangsungan hidup benih ikan betutu, oxyeleotris marmorata (Blkr.), yang diberi pakan naupalil artemia
Abstrak: Percobaan ini dilaksanakan di Kolam Percobaan Babakan, Fakultas Perikanan, Institut Pertanian Bogor dari tanggal 19 Oktober sampai dengan 3 Nopember 1990. baan bertujuan untuk mengetahui pertumbuhan dan sungan hidup benih ikan Perco- kelang- betutu, Oxyeleotris marmorata (Blkr.), yang diberi pakan nauplii Artemia dengan tingkat pemberian pakan yang berbeda. Wadah percobaan yang digunakan adalah akuarium berukuran 60 x 28 x 35 cm sebanyak 9 buah. Wadah diisi air 40 liter dan air tidak mengalir serta diaerasi. Ikan yang digunakan adalah ikan betutu berumur seki- 22 hari, berukuran 6,2 sampai 8,2 mm dengan bobot tar rata-rata 3,8 mg dan dipelihara pada kepadatan 10 ekor per liter. Pakan yang diberikan adalah nauplii Artemia, sebanyak 17, 28 dan 39% dari bobot ikan per hari. Pemberian pakan dilakukan sebanyak 3 kali sehari yaitu 30, 40 dan 30% dari bobot ikan, masing-masing pada pukul 10.00, 14.00 dan 18.00 serta penyesuaian pakan dilakukan setiap 3 hari sekali. Percobaan dilakukan dengan menggunakan rancangan acak lengkap (RAL) dengan 3 perlakuan dan 3 ulangan. Sebagai perlakuan adalah tingkat pemberian pakan sebesar 17, 28 dan 39% dari bobot ikan. Peubah yang diukur adalah laju pertumbuhan harian dan kelangsungan hidup. Sebagai data penunjang diukur efi- siensi pemberian pakan dan fisika kimia air. Tingkat pemberian pakan yang meningkat dari 17 hingga 39% menyebabkan peningkatan laju pertumbuhan harian dari 7,24 hingga 10,16% dan tidak memberikan pengaruh terhadap kelangsungan hidup (rata-rata 94,72%), sedangkan efisiensi pemberian pakan menurun dari 47,49 hingga 29,24%...
Keyword: 

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: