Judul: Bioaktivitas Ekstrak Mahoni dan Identifikasi Jenis Isolat Botryodiplodia sp. Penyebab Mati Pucuk pada Bibit Jabon
Abstrak: Penyakit mati pucuk pada bibit jabon (Anthocephalus cadamba (Roxb.) Miq.) yang disebabkan oleh fungi Botryodiplodia sp. telah menurunkan kualitas bibit dan merugikan para pegiat budidaya jabon. Saat ini pengendalian penyakit mati pucuk pada bibit jabon menggunakan fungisida nabati sangat minim. Mahoni (Swietenia macrophylla King.) merupakan salah satu potensi tumbuhan obat Indonesia yang ketersediaannya melimpah namun potensinya sebagai fungisida nabati belum diketahui terutama dalam mengendalikan patogenisitas isolat Botryodiplodia sp. Penelitian ini bertujuan mengukur bioaktivitas dan efikasi ekstrak mahoni secara in vitro dan mengidentifikasi spesies dari isolat Botryodiplodia sp. penyebab mati pucuk pada bibit jabon. Pengukuran bioaktivitas dan efikasi ekstrak mahoni dilakukan melalui teknik peracunan makanan, sementara identifikasi jenis berdasarkan karakter morfologi dan sekuensi DNA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara in vitro ekstrak metanol mahoni (daun, kulit buah, biji, kulit batang dan akar) dapat menghambat pertumbuhan isolat Botryodiplodia sp. dengan nilai persentase penghambatan terbesar dihasilkan oleh ekstrak biji mahoni. Uji in vitro efikasi ekstrak metanol dan air panas biji mahoni dengan berbagai taraf konsentrasi menunjukkan bahwa nilai penghambatan terbesar dihasilkan oleh ekstrak metanol pada taraf konsentrasi 50% dengan nilai penghambatan pertumbuhan isolat hingga 63.33%. Penghambatan pertumbuhan isolat Botryodiplodia sp. akibat ekstrak biji mahoni disebabkan oleh adanya perubahan morfologi hifa menjadi tidak normal yaitu berupa pengerutan dan perubahan arah pertumbuhan akibat degradasi dinding sel. Hasil identifikasi morfologis dan molekuler menunjukkan bahwa isolat Botryodiplodia sp. yang menyebabkan penyakit mati pucuk pada bibit jabon adalah Botryodiplodia theobromae Pat. teleomorf Botryosphaeria rhodina (Berk. & MA. Curtis). Sedangkan secara morfologis isolat B. theobromae dicirikan dengan konidia matang berdinding tipis, berseptat dengan ukuran 14.6 sampai 23.3 μm x 8.0 sampai 12.3 μm serta pada media kultur menghasilkan oozing berupa cairan pekat berwarna hitam pada permukaan koloni miselium. Pertumbuhan koloni isolat B. theobromae lebih optimum pada media kentang sukrosa (Potatoes Sucrose Medium).
Keyword: bioaktivitas, Botryodiplodia theobromae, ekstrak mahoni, jabon.

Judul: Uji Daya Hambat Pestisida Berbahan Dasar Ekstrak Tanaman Terhadap Botryodiplodia sp. Penyebab Penyakit Daun Jabon
Abstrak: Permasalahan yang terjadi dalam pembudidayaan jabon di persemaian adalah adanya serangan penyakit. Salah satu penyakitnya adalah mati pucuk, hawar daun, dan bercak daun yang disebabkan oleh Botryodiplodia sp.. Jika tidak dilakukan pengendalian sejak di persemaian, maka akan menyebabkan penurunan kualitas kayu dan menimbulkan kerugian dari sisi ekonomi. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis pengaruh pestisida nabati dalam menghambat pertumbuhan patogen Botryodiplodia sp. secara in vitro. Metode yang digunakan adalah metode peracunan makanan menggunakan media PDA dan PDB. Konsentrasi pestisida nabati yang digunakan sebagai taraf perlakuan sebesar 0,25%, 0,50%, 1,00%, 4,00%, 7,00%, dan 10,00% dengan masing-masing taraf perlakuan 3 kali ulangan. Konsentrasi 0,00% digunakan sebagai kontrol. Hasil penelitian menunjukkan konsentrasi 0,50% mampu menghambat pertumbuhan diameter koloni miselium Botryodiplodia sp. sebesar 11,73% dan biomassa miselium sebesar 29,36%. Sementara itu, konsentrasi 1,00% hingga 10,00% diduga terlalu pekat sehingga tidak bisa berdifusi dengan sempurna pada media.
Keyword: Antimicrobial, Biopesticide, Fungistatic, Neolamarckia cadamba, Nursery

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm