Judul: Spatial Autoregressive Model (SAR) pada Kasus Kemiskinan Indonesia Tahun 2015-2016.
Abstrak: Spatial Autoregressive Model (SAR) merupakan model spasial dengan pendekatan area yang pada peubah responnya terdapat korelasi spasial. Penerapan SAR dilakukan pada kasus kemiskinan di Indonesia tahun 2015 dan 2016 dengan menggunakan karakteristik rumah tangga sebagai peubah penjelas yang melibatkan aspek kepemilikan dan akses terhadap sumberdaya. Penerapan analisis SAR pada penelitian ini menggunakan beberapa matriks pembobot berbasis jarak sebagai pengakomodir ketergantungan spasial yaitu power distance weight, exponential distance weight dan radial distance weight. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pemodelan terbaik adalah pendekatan Spatial Autoregresive Model (SAR) dengan metode penentuan matriks pembobot spasial exponential distance weight dengan nilai AIC pada tahun 2015 sebesar 200.98 dan tahun 2016 sebesar 199.83. Koefisien lag pada model SAR 2015 dan 2016 berpengaruh nyata terhadap model, dengan nilainya sebesar 0.420 dan 0.403. Berdasarkan model SAR ini diperoleh informasi bahwa faktor kepemilikan rumah jenis lantai tanah dan persentase rumah tangga yang tidak memiliki fasilitas BAB memengaruhi persentase kemiskinan dengan arah yang positif.
Keyword: kemiskinan, matriks pembobot spasial, spasial, SAR

Judul: Pemodelan Autoregresif Spasial pada Data Panel (Studi Kasus Kemiskinan di Jawa Timur)
Abstrak: Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi peubah-peubah yang berpengaruh terhadap persentase kemiskinan di Jawa Timur pada tahun 2017-2020. Metode yang digunakan untuk menjawab tujuan tersebut adalah analisis spasial data panel. Matriks pembobot yang digunakan adalah matriks jarak invers, matriks jarak eksponensial, dan matriks jarak k-tetangga terdekat. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah persentase kemiskinan sebagai peubah respon, sedangkan peubah penjelasnya adalah Indeks Pembangunan Manusia (IPM), Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT), angka harapan hidup, rata-rata lama sekolah, rumah tangga yang memiliki akses terhadap sanitasi layak, rumah tangga dengan sumber air minum yang layak, dan pengeluaran rata-rata per kapita sebulan. Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat ketergantungan spasial pada peubah respon dan pengaruh waktu di dalam model data panel sangat kecil sehingga dapat diabaikan. Oleh karena itu, model yang digunakan adalah model panel spatial autoregressive (SAR) dengan pengaruh tetap efek individu dan matriks pembobot jarak 2-tetangga terdekat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peubah-peubah yang berpengaruh signifikan terhadap persentase kemiskinan di Jawa Timur pada tahun 2017-2020 adalah tingkat pengangguran terbuka, angka harapan hidup, dan rata-rata pengeluaran per kapita sebulan., The objective of this reserch is to identify the variables that affect the percentage of poverty in East Java from 2017 to 2020. The method used to answer this objective is spatial analysis of panel data. The weighting matrix used is the inverse distance, exponential distance, and k-nearest neighbor. The data used in this research were the percentage of poverty as response variable, meanwhile the predictor variables include the human development index, open unemployment rate, life expectancy rate, average of length school, households that have access to decent sanitation, households with decent drinking water sources, and average expenditure per capita a month. The result of the analysis show that there is a spatial dependence on the response variable and the effect of time in the panel data model is so small that it can be ignored. Therefore, the model used is spatial autoregressive (SAR) panel model with a fixed effect and an 2-nearest neighbor distance weighting matrix. The result of this study show that the variables that have a significant effect on poverty in East Java from 2017 to 2020 are life expectancy rate, open unemployment rate, and average expenditure per capita a month.
Keyword: poverty, spatial panel model, spatial weighting matrix

Judul: Sintesis Flavon dari Fenol dan Benzoil Klorida
Abstrak: Flavone is a class of flavonoid, commonly found in plants with wide bioactivity spectrum. A widely used flavone synthesis route is through acidcatalyzed oxidative cyclization of β-diketone. In this study, unsubstituted flavone had been synthesized via 5-step from phenol, with 22% yield and successfully increased the yield of previous study on Fries rearrangement of phenyl acetate and benzoylation of o-HAP steps. Phenol was acetylated resulting 93% phenyl acetate. AlCl3-catalyzed Fries rearrangement in 1.5 hour and at 120 °C converted phenyl acetate into o-hydroxyacetophenone (o-HAP) with 40% yield. AlCl3 as catalyst produced o-HAP with higher and reproducible yield compared with BF3·Et2O and ZnCl2. Benzoylation of o-HAP followed by Baker-Venkataraman rearrangement of the ester product using KOH in dried pyridine produced β-diketone 1-(2- hydroxyphenyl)-3-phenylpropane-1,3-dione. The yield of ester and β-diketone were 71% and 85%, respectively. Finally, oxidative cyclization of β-diketone with sulphuric acid as catalyst produced 99% of flavone. The flavone product had been characterized spectroscopically and its melting point as well.
Keyword: