Judul: Evaluasi konsep jarak dan metode penggerombolan untuk data biner
Abstrak: Analisis gerombol adalah salah satu analisis statistika yang digunakan untuk mengelompokan objek ke dalam kelompok. Prinsip utama analisis ini adalah mengelompokkan objek yang sama/seragam kc dalam satu gerombol. Keseragaman ini didasarkan pada ukuran kedekatan. Ukuran kcdekalan yang digunakm1 dapat berupa ukuranjarak atau uklll'an kesamaan/kemiripan. Belakangan ini, penerapan analisis gerombol sudah sangat luas. Dalam dunia praktisi, terkadang data biner lebih menarik dan mudah diukur dibandingkan data pengukuran (measurement). Sehingga pacla kenyataannya data biner lebih sering dijumpai di lapangmL Untuk jenis data biner, ada beberapa konsep jarak dan metode perbaikan jarak yang dapat digunakan. Untuk mengevaluasi kombinasi setiap metode tersebut, dapat dilakukan dengan simulasi. Dalam penelitian ini evaluasi dilakukan dengan membandingkan nilai salah klasifikasi setiap pasang kombinasi metode. Hasil simulasi menunjukkan bahwa w1tuk jenis data biner konsep jarak kurang mempengaruhi nilai salah klasifikasi mmun lebih dipengaruhi oleh perbedaan metode perbaikan jarak. Jika terjadi kesalahan dalam penentuan jumlah kelompok, konsep jarak semakin berpengaruh terhadap perbedaan nilai salah klasifikasi bila jumlah kelompoknya semakin besar dari jumlah kelompok yang sebenarnya. Apabila jt1111lah kelompoknya semakin kecil dari jrnnlah kelompok yang sebenamya, konsep jarak semakin tidak bcrpengaruh terhadap perbedaan nilai salah klasifikasi.
Keyword: 

Judul: Penerapan ukuran kesamaan pada analisis gerombol untuk jenis data input-output
Abstrak: Dalam metode statistika terdapat beberapa analisis yang bertujuan untuk mengelompokkan pengamatan atau mereduksi peubah yang diamati. Pengelompokan pengamatan dilakukan untuk memperoleh beberapa gerombol, sehingga unit-unit dalam satu gerombol mempunyai sifat yang lebih mirip dibandingkan dengan unit dari gerombal lain. Sedangkan mereduksi peubah menjadi struktur yang berdimensi lebih rendah, ditujukan untuk menyederhanakan penafsiran. Analisis yang sering digunakan untuk mengelompokan pengamatan adalah Analisis Gerombol. Sedangkan untuk mere- duksi peubah digunakan Analisis Komponen Utama. Prinsip dasar kedua analisis diatas adalah menentukan ukuran kede katan (kesamaan) antara unit yang akan dikelompokan. Dalam Analisis Komponen Utama sebagai ukuran kedekatan digunakan matriks peragam atau matriks korelasi antar peubah. Sedangkan dalam Analisis Gerombol terdapat banyak pilihan yang dapat digunakan sebagai ukuran kedekatan tergantung dari kondisi data yang digunakan, ukuran kedekatan yang banyak digunakan antara lain matriks jarak dan matriks korelasi antar pengamatan. ...
Keyword: 

Judul: Methane Consumption (CH4) on Upland Rice Cultivation Under Micro Climate Cobdition With N Fertilizer Levels
Abstrak: Methane (CH4) is one of radiatively active trace gases or greenhouse gas, having strong absorbsivity to the infrared outgoing radiation emitted by the earth's surface, hence causing the warming of the atmosphere. Methane concentration in the atmosphere increases with a rate of about 12+1 ppbv/yr, or 36 Tg/yr. The increase of methane was predicted to have a significant impact on the earth's climate. The presence of 1.3 ppmv of methane in the atmosphere causes the globally average surface temperature 1.30C higher than it would be with no methane.
Keyword: