Judul: Performa Reproduksi Kuda Laut (Hippocampus comes) melalui Pemberian Artemia yang Diperkaya Oodev dengan Lama Waktu Perendaman Berbeda.
Abstrak: Kuda laut (Hippocampus comes) merupakan komoditas air laut di Indonesia yang diminati pasar lokal maupun internasional. Penelitian ini bertujuan meningkatkan performa reproduksi kuda laut yang diberi pakan berupa artemia diperkaya Oodev dengan lama waktu perendaman berbeda. Perlakuan yang diterapkan adalah kontrol, 12 jam perendaman, dan 24 jam perendaman artemia pada larutan 1 mL/L Oodev. Hasil penelitian selama 8 minggu menunjukkan bahwa 4 pasang kuda laut pada perlakuan kontrol memiliki nilai keberhasilan memijah 25%, sedangkan pada perlakuan 12 jam dan 24 jam sebesar 75%. Total frekuensi kelahiran pada perlakuan kontrol sebanyak 1 kali dengan total juwana 122 ekor, perlakuan 12 jam sebanyak 7 kali dengan total juwana 1294 ekor, dan perlakuan 24 jam sebanyak 6 kali dengan total juwana 1009 ekor. Rata-rata frekuensi dan interval kelahiran pada perlakuan 12 jam adalah 2.33 kali dan 12.67 hari, sedangkan perlakuan 24 jam adalah 2 kali dan 12 hari. Rata-rata kelahiran juwana pada perlakuan kontrol sebesar 122 ekor, perlakuan 12 jam 184.9±61.01 ekor, dan perlakuan 24 jam 168.2±55.3 ekor. Rata-rata kelahiran juwana pada perlakuan kontrol berbeda nyata (P<0.05) dengan perlakuan 12 jam, namun tidak berbeda nyata dengan perlakuan 24 jam. Lama waktu perendaman artemia dalam larutan Oodev berpengaruh terhadap performa reproduksi kuda laut.
Keyword: kuda laut, Oodev, performa reproduksi

Judul: Performa Reproduksi Kuda Laut (Hippocampus comes) yang diberi Artemia dengan Perendaman Oodev pada Dosis yang Berbeda
Abstrak: Kuda laut (Hippocampus comes) merupakan komoditas laut yang masuk ke dalam ekonomi penting dimana populasinya mulai menurun di alam. Penelitian ini bertujuan mengkaji pengaruh pemberian Oodev terhadap peningkatan performa reproduksi kuda laut (Hippocampus comes) melalui perendaman artemia dalam Oodev dengan dosis yang berbeda. Kuda laut diberi pakan artemia yang direndam dengan Oodev pada dosis 0 (A), 0,1 (B), dan 1 (C) mL/L air dengan waktu perendaman 12 jam. Kuda laut diberi pakan 2 kali sehari pada pukul 08.00 dan 16.00 WIB sebanyak 80 ekor artemia per ekor kuda laut per hari dan dipelihara selama 8 minggu. Hasil menunjukkan bahwa perlakuan A tidak memijah sedangkan perlakuan B dan C berhasil memijah. Frekuensi pemijahan perlakuan B sebanyak 8 kali dengan interval kelahiran 13,5 hari dan perlakuan C sebanyak 7 kali dengan interval kelahiran 12,7 hari. Jumlah juwana perlakuan C lebih banyak daripada perlakuan B, yaitu 1294 ekor dan 634 ekor dengan rata-rata kelahiran 184,84 ekor dan 79,25 ekor (P<0,05). Tingkat kelangsungan hidup juwana perlakuan B dan C sebanyak 40% dan 72%. Produksi juwana perlakuan C 2 kali lebih banyak daripada perlakuan B. Pemberian Oodev melalui artemia mampu mempercepat dan meningkatkan performa reproduksi kuda laut.
Keyword: juwana, kelahiran, kuda laut, Oodev

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: