Judul: Dadih Business Development Strategy as West Sumatran Functional Food (Case Study Dadih Nagari Gadut)
Abstrak: Angka permintaan dadih terus mengalami penurunan, padahal dadih memiliki potensi pengembangan produk dan permintaan pangan fungsional diproyeksikan akan terus meningkat hingga tahun 2025. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model bisnis dadih saat ini, mengidentifikasi permasalahan konsumen dadih, serta menyusun model bisnis dadih. Pengumpulan data dilakukan pada bulan Maret hingga Juli 2021 dengan menggunakan konsep pemikiran desain. Data primer diperoleh dari seorang produsen dadih di Nagari Gadut dan 20 orang konsumen dadih. Hasil penelitian menunjukkan model bisnis awal usaha dadih masih sangat sederhana. Permasalahan utama yang dirasakan oleh konsumen adalah kegiatan promosi yang kurang, lokasi penjualan yang susah dijangkau, rasa dadih yang asam dan tidak konsisten, aroma amis pada dadih, serta kemasan dadih yang tidak praktis dan tidak informatif. Penelitian menghasilkan prototype yang dapat dijadikan acuan perbaikan produk dan kanvas model bisnis akhir dinilai dapat diimplementasikan., The demand for dadih continues to decline, even though dadih has the potential for product development and demand for functional food is projected to continue to increase until 2025. This study aims to determine the current dadih business model, identify dadih consumer problems, and develop a dadih business model. Data collection was carried out from March to July 2021 using the concept of design thinking. Primary data were obtained from a dadih producer in Nagari Gadut and 20 dadih consumers. The results showed that the initial business model of the dadih business was still very simple. The main problems felt by consumers were lack of promotional activities, hard to reach sales locations, sour and inconsistent dadih taste, fishy dadih smell, as well as impractical and uninformative dadih packaging. This study developed a prototype that could be used as a reference for product improvement and the final business model canvas was considered implementable.
Keyword: business model canvas, design thinking, product development

Judul: Pengembangan Elemen Desain Keragaan Produk dan Kemasan Dadih Menggunakan Tipe Kepribadian Konsumen dengan Pendekatan Rekayasa Kansei Hibrid.
Abstrak: Dadih merupakan produk susu fermentasi yang berasal dari Sumatera Barat. Dadih berpotensi untuk dikembangkan sebagai pangan fungsional. Namun, kendala pengembangan produk dadih saat ini yaitu komersialisasi produk yang belum secara modern disebabkan kemasan yang kurang menarik sehingga menyulitkan dalam perluasan pasar dan pemasaran. Keragaan suatu produk mempengaruhi pilihan produk konsumen. Pertimbangan mengenai keragaan kemasan produk dadih sangat diperlukan dalam mendorong konsumen agar lebih tertarik untuk mengkonsumsi dadih dan diharapkan dapat mempengaruhi konsumen dalam hal keputusan pembelian. Rekayasa Kansei didefinisikan sebagai teknologi yang menerjemahkan perasaan konsumen ke dalam spesifikasi desain. Dalam penelitian ini, pendekatan desain berdasarkan rekayasa Kansei hibrid (HKES) diterapkan untuk mengembangkan kemasan baru produk dadih. HKES terdiri dari dua sistem yaitu Forward KES (FKES) dan Backward KES (BKES). Penelitian ini bertujuan untuk (1) menentukan kebutuhan konsumen, (2) menentukan elemen desain keragaan produk dan kemasan berdasarkan tipe kepribadian konsumen, (3) menganalisis konsep desain kemasan, dan (4) mengukur pengaruh desain kemasan terhadap keputusan pembelian konsumen. Proses FKES telah dilakukan dengan tahapan awal menghasilkan kebutuhan konsumen berdasarkan functional needs, usability needs, and pleasurable needs. Selanjutnya, dengan menggunakan Term Frequency - Inverse Document Frequency (TF-IDF), diperoleh dua belas kata Kansei untuk produk dadih dan tiga puluh lima kata Kansei untuk kemasan produk dadih. Selanjutnya kata-kata tersebut dievaluasi oleh tiga puluh responden menggunakan skala Semantic Differential (SD). Morphological analysis memainkan peran dalam menentukan kebutuhan desain elemen. Berdasarkan sampel yang dikumpulkan, empat elemen desain keragaan sampel produk dan sepuluh elemen desain keragaan sampel kemasan diidentifikasi. Principal Component Analysis (PCA) kemudian digunakan untuk mengevaluasi kata Kansei dan untuk menghasilkan konsep desain baru. Hasil dari metode PCA menunjukkan bahwa dua komponen utama produk dadih dihasilkan untuk merepresentasikan konsep desain baru yaitu khas dan kesegaran sedangkan hasil PCA untuk kemasan dadih menunjukkan bahwa tiga komponen utama kemasan dadih yang merepresentasikan konsep desain kemasan yaitu modern, ekonomis dan unik. Quantification Theory Type 1 (QTT1) digunakan untuk mengukur hubungan antara kata-kata Kansei dan elemen desain kemasan. QTT1 menghasilkan lima desain kemasan yaitu desain kemasan ekonomis, modern, sanguinis-unik, melankolis/plegmatis-unik, dan koleris-unik. Ada perbedaan signifikan antara hasil elemen desain modern dan unik dengan desain ekonomis. Sementara itu, untuk desain kemasan modern dan unik memiliki banyak kesamaan. Oleh karena itu, desain kemasan produk dadih pada penelitian ini dikelompokkan menjadi desain kemasan yang ekonomis dan modern-unik. ii Proses BKES dilakukan dengan menggunakan metode regresi logistik binomial. Hasilnya menunjukkan bahwa konsumen akan cenderung membeli produk dadih dari desain modern-unik dibandingkan desain ekonomis untuk elemen desain warna. Sementara konsumen akan cenderung membeli produk dadih dari desain ekonomis untuk elemen desain transparansi dan bentuk.
Keyword: dadih, rekayasa kansei hibrid, desain kemasan, QTT1

Judul: Klasifikasi genre musik menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ)
Abstrak: Radio stations and music television have a milion of music tapes. A lot of musical genres create a problem when people wants to determine the right genre of a new kind of music. To classify the musical genre is not an easy task, because the musical genre is really difficult to standardization. Automatic musical genre classification can assist the human role in that process and help people to searching for the song acording to the genre that people want. This research using Mel Frequency Coefficient Cepstrum (MFCC) to obtain feature extraction. Learning Vector Quantization (LVQ), one kind of artificial neural network used for classification method. The number of genres that are used were four kind of musical genre, that is rock, classic, keroncong, and jazz with four different duration that is 5 second, 10 second, 20 second and 25 second. This research using k- fold cross validation to distribute dataset for training and testing set with the number of folds as much as 2 until 10 fold. This research succesfully implemented MFCC feature exraction and classification using LVQ. Based on this research, the accuracy of the classification using Learning Vector Quantization reaches 93,75% for the four type musical genre. The highest accuracy value was obtain from the experiments with a duration of 10 second and the number of fold 4. Training time for each duration is 30 minute for 5 second music duration, 45 minute for 10 second music duration 120 minute for 20 second music duration and 150 minute for 25 second music duration.
Keyword: