Judul: Sebaran Hotspot dan Kaitannya Dengan Perubahan Penggunaan/Tutupan Lahan dan Rencana Tata Ruang Wilayah Kabupaten Katingan
Abstrak: Pesatnya perkembangan wilayah, peningkatan jumlah penduduk dan aktivitas ekonomi telah menimbulkan trade off antara sektor produksi dengan sektor lindung atau lingkungan. Terjadinya kebakaran hutan merupakan salah satu efek dari penggunaan/tutupan lahan yang tidak memperhatikan aspek lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola spasial hotspot kebakaran Hutan, mengetahui perubahan penggunaan/tutupan lahan di Kabupaten Katingan, menganalisis keterkaitan perubahan penggunaan/tutupan lahan dan RTRW dengan Hotspot kebakaran hutan. Metode penelitian ini adalah menggunakan Indeks Moran, LISA, ANN, mean centre dan overlay peta penggunaan lahan, RTRW dan hotspot kebakaran hutan. Perubahan penggunaan /tutupan lahan berdasarkan data tahun 2000 dan 2006 paling banyak adalah hutan rawa primer menjadi hutan rawa sekunder tahun 2006 dan 2011 semak belukar rawa menjadi hutan rawa sekunder, tahun 2011 dan 2015 adalah semak belukar menjadi pertanian lahan kering campur, tahun 2015 dan 2019 adalah hutan lahan kering sekunder menjadi pertanian lahan kering campur. Analisis keselarasan perubahan penggunaan/tutupan lahan tahun 2015-2019 dengan RTRW memperlihatkan bahwa perubahan yang selaras dengan RTRW sebesar 75,65% dan yang tidak selaras dengan RTRW adalah sebesar 24,35 %. Hasil analisis autokorelasi spasial menunjukan hotspot pada tahun 2001-2020 berdasarkan nilai indeks Moran memiliki autokorelasi kecuali pada tahun 2008, 2010, 2017 dan 2020. Hotspot memiliki pola penyebaran acak berdasarkan nilai indeks Moran pada tahun 2008, 2010,2017 dan 2020, sedangkan hasil ANN memperlihatkan pola acak pada tahun 2010, 2016 dan 2020. Keterkaitan anatara hotspot dengan perubahan penggunaan/tutupan lahan memperlihatkan bahwa pada tahun 2019 hotspot terbanyak berada di wilayah yang terjadi perubahan penggunaan lahan yaitu sebesar 83%. Pada tahun 2015 terdapat hotspot pada daerah yang terjadi perubahan penggunaan/tutupan lahan yaitu sebesar 54%. Pada tahun 2011 hotspot lebih banyak terdapat pada daerah yang tidak ada perubahan penggunaan lahan yaitu sebesar 80%, begitu juga pada tahun 2006 sebesar sebesar 89%. Penggunaan/tutupan lahan tahun 2019 terhadap RTRW Kabupaten Katingan adalah tidak selaras dimana arahan pola ruang adalah hutan produksi konversi, hutan produksi tetap, hutan produksi terbatas dan kawasan suaka alam-kawasan pelestarian alam dan telah terjadi perubahan penggunaan/tutupan lahan menjadi pertanian lahan kering campur.
Keyword: Spatial Autocorrelation, Hotspot, Land Use/land covers Changes

Judul: Hubungan antara Titik Panas dengan Perubahan Penutupan/ Penggunaan Lahan (Studi Kasus: Kabupaten Kapuas, Provinsi Kalimantan Tengah)
Abstrak: Land and forest fires in Indonesia have become a serious problem since 1982/1983. Annually the area that was burned widespread, which is caused by the increasing number of forest converted to plantations, agriculture, settlements, and so forth. Indicator commonly used for early detection of forest and land is hotspots, obtained from a meteorology satellite remote sensing. The objectives of this research are to analyze the distribution pattern of hotspots in Kapuas District, analyzed land cover/use change in Kapuas District, analyzed the relationship between hotspots and land cover/use change in Kapuas District, and analyzed the relationship hotspots and rainfall anomaly in Kapuas District. The maximum distribution of hotspots during 2005 to 2011 was indicated in 2006 and 2009; it was expected because of the effect of long term dryness (El-Nino), so the intensity of the fire increased. During 2005 to 2011, many hotspots identified in shrub swamps, shrub, plantations, secondary swamp forest, and secondary upland forest. Hotspots are identified on the site, possibly due to a fire caused by the preparation of agriculture or plantation. It is marked by an increase in land cover change to plantation up to 49.5%, while the secondary swamp forest and secondary upland forest decreased up to 19.2% and 7.83%. The rainfall anomaly is also expected to be able to affect the number of hotspots. When rainfall in the condition of subnormal, then hotspot identified more than when rainfall was above normal.
Keyword: 

Judul: Karakteristik Emulsifier dari otak sapi yang diekstrak dengan menggunakan pelarut yangberbeda
Abstrak: Brain is an animal by-product which has the highest phospholipids a ~cdho lesterol content. Phospholipids in brain consist of a polar head (phosphate acid) and nonpolar tail (lipid). Therefore, phospholipids can be used as an emulsifier in emulsion products such as cosmetics and pharmaceutical.
Keyword: