Judul: Pengembangan Prototipe Spatial Data Mining Untuk Karakterisasi Desa Miskin di Jawa Barat
Abstrak: Data mining, atau secara populer dirujuk sebagai Knowlegde discovery in databases (KDD) adalah teknik yang secara otomatis. melakukan ekstraksi pola yang merepresentasikan pengetahuan yang secara implisit tersimpan dalam basisdata besar, data warehouse, dan tempat penyimpanan yang masif lainnya. Spatial data mining berurusan dengan pencarian pengetahuan dalam basisdata spasial.Salah satu teknik dalam spatial data mining adalah karakterisasi spasial (spatial characterization). Karakterisasi spasial digunakan untuk mengungkap karakteristik atau deskripsi ringkas spasial dari sifat-sifat yang menarik pada sebuah komunitas (obyek target) tetapi tidak untuk keseluruhan basisdata. Dalam penelitian ini dilakukan pengembangan prototipe sistem yang dapat menerapkan teknik spatial data mining untuk mengungkap karakteristik spasial dari kondisi kemiskinan di Jawa Barat. Prototipe yang dihasilkan terdiri dari empat komponen yaitu modul pengolahan awal, modul spatial data mining, modul basisdata dan modul visualisasi. Modul spatial data mining tersusun atas neighbourhood graph, predicate filter, neighbourhood index dan algoritma karakterisasi spasial.
Keyword: 

Judul: Deteksi Spatial Trend Desa Miskin di Wilayah Bogor
Abstrak: Spatial trend detection merupakan teknik yang digunakan pada spatial data mining untuk mendeteksi perubahan dan tren berdasarkan dimensi spasial. Spatial trend mengamati perubahan yang teratur dari satu atau lebih atribut non spasial ketika bergerak menjauh dari sebuah objek awal. Penelitian ini meneliti spatial trend pada data desa miskin di wilayah Bogor dengan menggunakan data PODES tahun 2003. Penduduk miskin adalah penduduk yang berada di bawah suatu batas yang disebut batas miskin atau garis kemiskinan. Untuk menentukan miskin atau tidaknya suatu desa, dilakukan proses scoring. Hasil scoring ini akan memberikan skor kepada setiap desa. Dengan menggunakan metode standar deviasi dan metode range dapat ditentukan batas garis kemiskinannya. Suatu desa dikatakan miskin jika skornya di bawah nilai batas garis kemiskinan berdasarkan kedua metode. Dari hasil perhitungan skor dengan menggunakan metode standar deviasi dan metode range, diperoleh jumlah desa miskin sebanyak 61 desa untuk desa pedesaan dan 53 desa untuk desa perkotaan. Sehingga di wilayah Bogor terdapat 114 desa (23.08%) dari jumlah desa sebanyak 494 desa.
Keyword: 

Judul: Evaluation of Influenza Antibody Titers in Serum and Egg Yolk of Layers Vaccinated with Influenza Vaccines.
Abstrak: Influenza belongs to the Orthomyxoviridae family which causes upper and lower respiratory tract infection. The aim of this study was to evaluate influenza-A specific antibody titers from serum and egg yolk of hens vaccinated with quadrivalent influenza vaccines. Three Hy-line Brown layers were vaccinated with quadrivalent influenza type A and B inactivated vaccines. Vaccination was carried out three times at a dose of 0.25 ml/chicken via the intramuscular route. The first vaccination was carried out at 24 weeks of age, then boosters were performed at 28 and 32 weeks of age. Serum and egg yolk were collected every week for 20 weeks since the first vaccination. Influenza A H3N2 and H1N1 antibody titers were determined using hemagglutination-inhibition (HI) test and agar-gel-precipitation (AGP) test. Influenza-A H3N2 and H1N1 specific antibodies were detected in both serum and egg yolk from the first to twenty weeks after the initial vaccination. Highest HI geometric mean titer (GMT) of H1N1 antibody reached 26.67 HIU at nine weeks post first vaccination (p.f.v), while H3N2 antibody reached 26 HIU at six weeks p.f.v. Our result showed that influenza antibodies can be produced in layers using quadrivalent vaccines and layer chickens are able to produce equivalent antibody levels for each influenza subtype.
Keyword: antibody, egg yolk, influenza, layer chickens, serum