Judul: Pengaruh Penambahan Anti Oksidan terhadap Stabilitas Minyak Goreng Curah selama Pemanasan dan Penyimpanan
Abstrak: Millyak goreng curah adalah minyak goreng yang dijual tanpa kemasan khusus. Minyak jeNs ini cukup banyak diminati masyarakat karena harganya relatif murah serta mudah didapatkan. Namun seringkali kualitas minyak goreng curah kurang baik dan cepat tengik, baik selama proses penyirnpanan maupun pemanasan. Penelitian iN bertujuan untuk mempelajari pengaruh penambahan anti oksidan terhadap stabilitas minyak goreng curah selama proses pemanasan dan penyimpanan, dalam rangka meningkatkan stabilitas minyak goreng curah selama pemanasan dan penyimpanan.
Keyword: 

Judul: Mempelajari Pengaruh Pemucatan dan Deodorisasi Terhadap Proses Pemurnian Minyak Goreng Bekas
Abstrak: Minyak goreng bekas pada umumnya sudah tidak memenuhi syarat lagi sebagai minyak goreng. Di samping menurunnya mutu bahan yang digoreng dengan minyak goreng bekas dari segi rasa, bau dan penampakan, juga dapat membahayakan kesehatan karena adanya komponen dan sifat yang biasanya tidak dijumpai pada minyak goreng segar. Diduga dengan melalui suatu proses pemurnian yang tepat komponen yang tidak diinginkan dapat dihilangkan atau dieliminasi sehing- ga diharapkan dapat mendekati sifat minyak goreng segar. Tujuan penelitian ini adalah mempelajari pengaruh jumlah adsorben proses pemucatan, suhu dan waktu deodorisasi terhadap sifat-sifat minyak goreng bekas dalam rangka usaha memperbaiki sifat-sifat minyak goreng bekas sehingga diharapkan dapat mendekati sifat minyak goreng segar. Rancangan percobaan yang digunakan adalah rancangan acak kelompok pada percobaan faktorial. Perlakuan yang diberikan meliputi jumlah adsorben (arang aktif) yang digunakan pada proses pemucatan dengan dua taraf yaitu 4 persen dan 8 persen, waktu deodorisasi dengan dua taraf yaitu 2 jam dan 4 jam, serta suhu deodorisasi yaitu 120°C dan 180°C. Sedang jenis minyak yang dipakai dikelompokkan menjadi dua yaitu yang berasal dari pedagang makanan goreng di pasar dan yang berasal dari industri makanan goreng di Bogor. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa jumlah adsorben berpengaruh sangat nyata terhadap kejernihan minyak (persen transmisi). Waktu deodorisasi berpengaruh sangat nyata terhadap bilangan peroksida, sedang suhu deodorisasi berpengaruh sangat nyata terhadap kadar asam lemak bebas. Rendemen minyak hasil pemurnian tertinggi pada penelitian ini adalah 78.74 persen dan terendah 73.35 persen. Beberapa kombinasi perlakuan yang diberikan dapat menghasilkan minyak yang memenuhi syarat Standar Industri Indone- sia untuk minyak goreng. Beberapa perlakuan yang dapat diklasifikasikan terbaik adalah: jumlah adsorben 8 persen, lama deodorisasi 2 jam pada suhu 180°C; jumlah adsorben 4 persen, lama de- odorisasi 2 jam pada suhu 180°C; jumlah adsorben 8 persen, lama deodorisasi 4 jam pada suhu 180°C; serta jumlah adsor- ben 8 persen, lama deodorisasi 2 jam pada suhu 120°C…
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm