Judul: Karakter morfometrik meristik dan reproduksi ikan kuro (Eleutheronema tetradactylum, Shaw 1804) di Pantai Mayangan, Jawa Barat
Abstrak: Ikan kuro (Eleutheronema tetradactylum) merupakan jenis ikan tangkapan utama yang bernilai ekonomis, dan cenderung dieksploitasi di perairan pantai Mayangan. Upaya penangkapan yang cenderung berlebih dapat memengaruhi keberadaan ikan kuro di perairan. Untuk mengatasi hal itu perlu dilakukan upaya pengelolaan sumber daya ikan kuro. Penelitian ini dilakukan untuk mendeskripsikan aspek reproduksi ikan kuro meliputi, Tingkat Kematangan Gonad (TKG); mendeskripsikan ikan berdasarkan ciri morfometrik-meristik dan pola pertumbuhannya. Penelitian ini berguna sebagai sarana untuk mendukung penelitian dasar sehubungan informasi reproduksi ikan kuro khususnya di pantai Mayangan. Pengambilan contoh ikan kuro dilakukan selama enam bulan mulai bulan Mei- Oktober 2011 dengan interval waktu pengambilan contoh yaitu setiap satu bulan sekali. Pengambilan ikan menggunakan alat tangkap jaring insang (rampus) pada daerah muara sungai dan perairan sekitar pantai. Analisis laboratorium dilakukan di Laboratorium Biologi Makro 1. Hasil penelitian menunjukkan bahwa semua ikan kuro yang tertangkap berjumlah 147 ekor yang berjenis kelamin jantan dengan selang kelas ukuran panjang 140-259 mm belum mengalami matang gonad. Ikan yang didapat masih berukuran juvenil dan memiliki TKG I dan TKG II. Pada hasil analisis karakter meristik didapat rumus sirip dorsal D1. VIII; D2. I-II 13-17; A. II 13-17; P 14 -21 + 4 sirip filamen ; V I. 5; L.l 43-75. Hubungan panjang-berat bersifat allometrik positif dengan persamaan W= 0,000006L3,109.
Keyword: 

Judul: Variasi Makanan Ikan Kuro (Eleutheronema tetradactylum) Terkait Perubahan Ukuran Panjang dan Musim di Pantai Mayangan, Jawa Barat
Abstrak: Perairan pantai Mayangan bervegetasi mangrove memiliki kekayaan sumber daya perikanan yang tinggi, salah satu diantaranya adalah ikan kuro (Eleutheronema tetradactylum). Ikan ini merupakan ikan ekonomis penting dan merupakan ikan karnivora yang hidup di perairan payau dan laut. Luas kawasan perairan mangrove Pantai Mayangan dari tahun ke tahun semakin berkurang. Hal ini akan berdampak terhadap penurunan populasi ikan dan perubahan komposisi makanan yang dimakannya. Bercermin dari fakta di atas maka perlu dilakukan studi untuk mengungkap peran ekologi trofik ikan kuro khususnya variasi makanan ikan kuro terkait perubahan ukuran panjang tubuh dan musim. Pengambilan contoh ikan kuro dilakukan selama enam bulan dari Mei-Oktober 2011 di perairan Pantai Mayangan dengan interval waktu pengambilan contoh satu bulan satu kali. Ikan contoh ditangkap dengan menggunakan jaring insang (rampus) dengan ukuran mata jaring 31,75-50,80 mm di daerah muara sungai dan perairan pantai. Ikan yang tertangkap diawetkan dengan formalin 10% dan analisis biologi yang meliputi panjang bobot ikan, faktor kondisi, lebar bukaan mulut, indeks kepenuhan lambung, indeks hepatosomatik, dan variasi makanan dilakukan di Laboratorium Biologi Makro 1, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, IPB. Selama penelitian tertangkap 147 ekor ikan kuro dan semuanya adalah ikan jantan. Kisaran panjang dan bobot ikan kuro yang tertangkap berkisar antara 142-254 mm dan 16,88-105,79 g. Ikan kuro dibagi menjadi sembilan kelompok panjang. Ikan contoh yang banyak tertangkap berada pada kelompok ukuran 207-219 mm. Pertumbuhan ikan kuro bersifat allometrik positif. Nilai faktor kondisi ikan kuro per bulan cenderung meningkat dari waktu ke waktu akan tetapi jika ditinjau berdasarkan ukuran panjangnya, nilai faktor kondisinya cenderung berfluktuasi.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm