Judul: Karakterisasi Fisik dan Optik Larutan Teh Hijau Berdasarkan Variasi Waktu dan Suhu Penyimpanan
Abstrak: Teh (Camellia sinensis L.) merupakan salah satu bahan penyegar yang sangat banyak dikonsumsi dan dapat memberikan pengaruh diet bagi kesehatan dan terapi. Kandungan utama yang terdapat dalam teh adalah golongan polifenol yaitu tanin. Teh yang tersebar berupa teh hijau, teh hitam, dan teh oolong. Tujuan dalam penelitian ini mengetahui dan mempelajari karakterisasi fisik dan optik larutan teh hijau berdasarkan variasi waktu dan lama penyimpanan. Karakterisasi fisik yang dilakukan adalah kerapatan dan viskositas. Karakterisasi optik yang dilakukan dengan menggunakan spektrometer UV/Vis. Kerapatan yang dihasilkan menunjukkan tidak berbeda nyata pada taraf 5% terhadap perbedaan komposisi dan suhu penyimpanan. Secara fisis, perbedaan komposisi dan suhu penyimpanan tidak mempengaruhi kerapatan larutan teh hijau. Viskositas yang dihasilkan menunjukkan berbeda nyata pada taraf 5% dan 1% terhadap perbedaan komposisi dan suhu penyimpanan. Secara fisis, perbedaan komposisi dan suhu penyimpanan mempengaruhi viskositas larutan teh hijau. Kadar tanin yang dihasilkan menunjukkan berbeda sangat nyata pada taraf 1% terhadap perbedaan komposisi dan suhu penyimpanan. Penyimpanan pada suhu 10 ̊C dapat memperpanjang masa simpan dan menghambat terjadinya proses perubahan komposisi kandungan dalam larutan teh dibandingkan terhadap suhu 26 ̊C. Larutan teh hijau yang disimpan pada suhu 10 ̊C menunjukkan hasil yang terbaik.
Keyword: 

Judul: Optimization of dry green tea extraction based on chemical and sensory characteristics in the development of green tea functional beverages
Abstrak: Teh hijau mengandung polifenol yang dikenal sebagai sumber antioksidan dan berperan terhadap sensasi rasa pahit dan sepet. Optimasi ekstraksi teh hijau penting dilakukan dalam pengembangan minuman teh hijau, untuk mendapatkan profil sensori yang dapat diterima oleh konsumen serta mengoptimalkan kandungan senyawa fungsional dalam teh hijau sebagai minuman siap konsumsi. Jumlah dan kualitas polifenol serta aktivitas antioksidan pada larutan ekstrak daun teh hijau sebagai bahan dasar pengembangan produk minuman teh hijau siap untuk dikonsumsi (ready to drink) sangat dipengaruhi oleh proses ekstraksi yang melibatkan faktor jenis pelarut, waktu dan suhu. Sehubungan dengan itu perlu dilakukan penelitian untuk: (1) memperoleh kondisi proses ekstraksi teh hijau yang optimal berdasarkan parameter kandungan polifenol dan aktivitas antioksidan, (2) mendapatkan profil sensori ekstrak cair teh hijau berdasarkan harapan dan kesukaan konsumen, (3) mendapatkan peta kesukaan dengan melibatkan atribut emosi, needstate dan packaging design dalam pengembangan produk teh hijau. Penelitian dilakukan dalam dua tahapan, yaitu (1) optimasi ekstraksi teh hijau menggunakan. Response Surface Methodology metode Central Composite Design (CCD), dan (2) pengujian sensori dengan metode Check-All-That-Apply (CATA). Optimasi dilakukan menggunakan response surface methodology (RSM) dan penentuan profil sensori teh hijau dilakukan berdasarkan atribut peta persepsi. Seleksi panelis konsumen dan seleksi peserta FGD pada penelitian dilakukan melalui survei konsumen pada awal penelitian melalui beberapa tahapan, yakni pembuatan kuesioner, pengujian kuesioner, dan penetapan responden. Survei konsumen bertujuan untuk mengumpulkan data primer mengenai preferensi konsumen terhadap teh hijau secara umum. Focus group discussion (FGD) bertujuan untuk mendapatkan atribut teh hijau yang meliputi atribut sensori, emosi, needstate dan packaging design menggunakan metode CATA. Responden yang menjadi target adalah penduduk wilayah Jabodetabek dengan rentang usia >15 tahun sampai dengan >50 tahun, yang berdasarkan data Badan Pusat Statistik berjumlah 16.110.675 orang. Penentuan jumlah responden menggunakan rumus Slovin dengan batas toleransi 10%. Metode ekstraksi daun teh hijau menggunakan metode maserasi dengan rasio daun dan pelarut air yang digunakan adalah sebesar 0,48%. Suhu ekstraksi minimum 70 ºC dan suhu maksimum ekstraksi 90 ºC sedangkan waktu minimum dan maksimum ekstraksi secara berurutan adalah 15 dan 30 menit. Pengolahan data hasil analisis polifenol, aktivitas antioksidan dan hasil uji sensori kesukaan diplot RSM metode CCD. Hasil RSM diolah lengkap dengan menggunakan fitur anova, fit summary, evaluasi model dan grafik. Pemetaan profil sensori diolah menggunakan XLSTAT menggunakan tools CATA Analysis. Analisis data CATA terdiri dari Cochran’s Q test, correspondence analysis, principal coordinate analysis, dan penalty analysis. Hasil optimasi ekstraksi teh hijau menggunakan Response Surface Methodology metode Central Composite Design menunjukkan nilai total polifenol berada pada interval 588.58 mg/kg – 750 mg/kg, hasil pengujian pada total polifenol memenuhi SNI 3143:2011 Minuman teh dalam kemasan yang mempersyaratkan kandungan total polifenol minimal 400 mg/kg. Nilai aktivitas antioksidan berada pada interval nilai IC50 14.48 μL – 27.03 μL. Semakin kecil nilai IC50 maka sampel semakin reaktif terhadap radikal bebas. Nilai kesukaan berada pada interval 4.0 – 5.2. Hasil titik optimal pada optimasi ekstraksi teh hijau nilai desirability sebesar 0,631 yang menunjukkan tingkat kemampuan hasil titik optimal memenuhi 63,1%, dengan rekomendasi variabel faktor suhu 78,43 OC dan waktu 21 menit. Hasil optimasi ekstrak teh hijau memenuhi selang kepercayaan 95%. Kandungan total polifenol memenuhi SNI 3143:2011 minuman
Keyword: Antioxidant, check-all-that-apply (CATA), emotional sensory mapping, green tea, sensory profile

Judul: Zero-inflated negative binomial models in small area estimation.
Abstrak: The problem of over-dispersion in Poisson data is usually solved by introducing prior distributions which lead to negative binomial models. Poisson data sometime is also suffered by excess zero problems, a condition when data contains too many zero or exceeds the distribution's expectation. Zero Inflated Negative Binomial (ZINB) method can be utilized to solve such problems. This paper demonstrates the adaption of ZINB methods in Small Area Estimation with excess zero data. It is shown that the excess zero problem has substantially influenced the Empirical Bayes (EB) estimates, and the adaption of ZINB methods has improved the precision and reliability of the estimates. Key Words: Small Area Estimation, Zero-Inflation, Poisson-Gamma, Negative Binomial Regression, Empirical Bayes
Keyword: