Judul: Pengelolaan Perikanan Pukat Cincin Berbasis Ekologiekonomi (Studi Kasus: Perikanan Di Perairan Selat Sunda).
Abstrak: Pemerintah Indonesia telah berkomitmen untuk meningkatkan mutu pendidikan seperti yang tercantum pada undang-undang sistem pendidikan nasional (UU No. 20/2003). Peringkat akreditasi sekolah yang dikeluarkan oleh Badan Akreditasi Nasional untuk Sekolah/Madrasah (BAN S/M) merupakan cerminan mutu pendidikan yang diselenggarakan oleh sekolah. Namun jumlah sekolah yang terakreditasi belum sesuai dengan target sehingga pemerintah mengalami kesulitan dalam perencanaan program dan anggaran. Oleh karena itu, memprediksi peringkat akreditasi sekolah memiliki peranan yang penting sebagai referensi untuk meningkatkan mutu pendidikan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi peringkat akreditasi sekolah tingkat SMP di Provinsi Banten menggunakan boosted classification tree dengan memanfaatkan database data pokok pendidikan (Dapodik). Model terbaik akan digunakan untuk memprediksi peringkat akreditasi sekolah yang belum terakreditasi. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode CART sebagai metode klasifikasi tunggal dengan menggunakan kriteria Gini untuk pohon klasifikasi nominal dan generalized Gini impurity untuk pohon klasifikasi ordinal. Boosting merupakan salah satu metode ensambel yang sering digunakan untuk meningkatkan akurasi dari prediksi. Pada penelitian ini, boosted classification tree akan menggunakan metode CART sebagai metode dasarnya. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa boosting telah berhasil meningkatkan tingkat akurasi dari prediksi dan mengurangi masalah ketidakstabilan prediksi. Persentase orang tua yang bekerja sebagai petani/nelayan/peternak (X22), luas area yang dimiliki sekolah (X29), persentase orang tua yang berpenghasilan  1 juta (X20), dan persentase orang tua yang bekerja sebagai PNS/tentara/polisi/pegawai swasta (X23) diduga sebagai empat prediktor terpenting dalam memprediksi peringkat akreditasi sekolah. Meskipun boosted classification tree telah berhasil meningkatkan performa prediksi, akurasi prediksi sangat tergantung pada kualitas Dapodik. Sehingga peningkatan mutu Dapodik sangat diperlukan untuk memperoleh akurasi prediksi yang lebih baik.
Keyword: boosting, pohon klasifikasi, peringkat akreditasi sekolah

Judul: Identifikasi Indikator Mutu Penciri Akreditasi Sekolah Jenjang SMP dengan Regresi Logistik Ordinal dan Metode CART
Abstrak: Sistem penjaminan mutu pendidikan (SPMP) adalah suatu sistem yang didalamnya terdapat serangkaian proses yang mengatur segala kegiatan untuk meningkatkan mutu pendidikan yang dibagi menjadi dua, yaitu sistem penjaminan mutu internal (SPMI) yang dilakukan melalui kegiatan evaluasi diri sekolah (EDS) dan sistem penjaminan mutu eksternal (SPME) yang dilakukan melalui pemetaan mutu berbasis EDS dan akreditasi. Pemetaan mutu berbasis EDS dan akreditasi memiliki persamaan acuan, yaitu SNP sehingga antara keduanya semestinya memiliki hubungan. Pada penelitian ini, hubungan antara pemetaan mutu dan akreditasi akan dievaluasi kembali dengan mengidentifikasi indikator mutu yang menjadi penciri akreditasi menggunakan regresi logistik ordinal dan metode Classification and Regression Tree (CART). Regresi logistik ordinal menghasilkan 14 peubah penjelas yang berpengaruh terhadap akreditasi. Metode CART menghasilkan 4 peubah penjelas yang berhubungan dengan akreditasi dan 12 kelompok sekolah yang mencirikan akreditasi tertentu. Ketepatan klasifikasi yang diperoleh untuk regresi logistik ordinal adalah 63.69% dan untuk metode CART adalah 64.28%.
Keyword: akreditasi, CART, pemetaan mutu, regresi logistik ordinal

Judul: Characterizations of low alloy steel sae 4422  plated with chromic acid (Cro3)
Abstrak: Characterizations of low alloy steel SAE 4422 plated with chromic acid (CrOrO3) was use Optical Microscopy (OM), Scanning Electron Microscopy (SEM), X-Ray Diffraction (XRD), RD),Energy Dispersive Analysis of X-Ray (EDAX), Hardness Test and Roughness Test. Microstructures analysis exhibits cracks and grain boundaries microcracks as a characteristics of chrome metal found at plating metal. Perlite and Ferrite as grains of steel found at base metal with grain boundaries around it. Phase analysis of plating metal appropriate to chrome metal with lattice constant (a) is 2.559 Å and phase analysis of base metal appropriate to iron ferrite with lattice constant (a) is 3.318 Å. Both plating and base metal have cubic system. Chemical analysis of plating metal at surface section exhibits that cracks area have highest value of carbon element compare with grains and grains boundaries area. While chemical analysis of base metal at cross section exhibits that perlite have highest value of carbon element compare with ferrite and grain boundaries. The hardness value of plating metal at surface section and cross section are 753 and 637 VHN. While, the hardness value of base metal and interface area at cross section are 205 and 373 VHN. The roughness value at measurement points of chrome surface for as received sample are 0.445 μm. Observation used Optical Microscopy and Scanning Electron Microscopy exhibits surface irregularities combine to form surface texture of plating metal at surface section.
Keyword: