Judul: Analisis Kemiskinan Petani Tanaman Pangan Di Provinsi Jambi Dan Jawa Barat Menggunakan Geographically Weighted Regression
Abstrak: Subsektor tanaman pangan mendominasi usaha pertanian di Indonesia, dengan jumlah rumah tangga usaha pertanian sebanyak 17,73 juta rumah tangga dan merupakan salah satu penyumbang angka kemiskinan. Kemiskinan petani tanaman pangan diduga disebabkan oleh fluktuasi harga gabah, land tenure, akses petani terhadap pusat ekonomi, infrastruktur yang rendah, tidak banyaknya sektor nonpertanian sebagai alternatif usaha, kurangnya akses terhadap kelembagaan, dan tingkat kerentanan yang tinggi terhadap kekeringan dan banjir. Kemiskinan yang dialami oleh petani tanaman pangan dapat menyebabkan penurunan minat petani untuk bertani tanaman pangan karena tidak adanya insentif petani dalam berusahatani. Kondisi ini pada akhirnya akan menghambat produksi tanaman pangan nasional sehingga mengancam ketahanan pangan. Faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan pada masyarakat perdesaan dan petani sudah cukup diketahui melalui hasil-hasil penelitian sebelumnya. Namun keragaman pengaruh faktor-faktor tersebut secara spasial/lokasional belum cukup diketahui. Pengambilan kebijakan hanya berdasarkan pertimbangan permasalahan agregat (non spasial) dapat menyebabkan tidak efektifnya kebijakan-kebijakan yang diterapkan di lapangan. Pendekatan penanggulangan kemiskinan tidak cukup hanya dengan kebijakan-kebijakan melalui pendekatan sektoral melainkan memerlukan juga pendekatan-pendekatan spasial atau lokalitas. Penggunaan teknik disagregasi geografis atau pendekatan spasial dibutuhkan untuk memberikan gambaran mengenai variasi kemiskinan secara geografis, sehingga dapat memberikan informasi yang lebih baik agar upaya variasi pendekatan penanggulangan kemiskinan dapat dilakukan pada tingkat yang terendah. Sesuai dengan permasalahan tersebut, maka tujuan dari penelitian ini adalah: (1) menguraikan sebaran spasial kemiskinan petani tanaman pangan di Provinsi Jambi dan Jawa Barat secara spesifik lokasi; (2) menguraikan karakteristik setiap variabel yang berpengaruh terhadap pengurangan kemiskinan petani tanaman pangan di Provinsi Jambi dan Jawa Barat spesifik lokasi; dan (3) menjelaskan alternatif kebijakan yang dapat dipertimbangkan dalam upaya pengurangan kemiskinan petani tanaman pangan di Provinsi Jambi dan Jawa Barat. Metode spasial dengan pendekatan titik yang dipilih adalah Geographically Weighted Regression (GWR) yang dapat menghasilkan analisis yang lebih fokus dan terarah dalam menemukan keragaman faktor-faktor penyebab kemiskinan petani tanaman pangan secara spesifik lokasi. Penelitian ini menggunakan data 131 kecamatan di Provinsi Jambi dan 626 kecamatan di Jawa Barat. Aspek spasial/lokasional memberikan pengaruh terhadap penyebaran kemiskinan petani tanaman pangan di Jambi dan Jawa Barat. Petani tanaman pangan miskin lebih banyak berada di wilayah Barat Jambi dan wilayah Utara-Selatan Jawa Barat. Pengaruh konteks spasial ditentukan oleh kondisi fisik ii wilayah pegunungan dataran tinggi di Barat Jambi dan pesisir di wilayah Selatan dan Utara Jawa Barat dengan infrastruktur yang relatif kurang baik dan akses yang kurang terjangkau kepada pusat ekonomi. Pengaruh keragaman wilayah ditemukan dalam kemiskinan petani tanaman pangan. Wilayah penghasil pangan mempunyai variabel yang lebih berpengaruh terhadap kemiskinan petani tanaman pangan dibandingkan wilayah bukan penghasil pangan. Kemiskinan petani tanaman pangan lebih sensitif terhadap perubahan luas tanam padi di wilayah penghasil pangan (Jawa Barat) dibandingkan dengan wilayah bukan penghasil pangan (Jambi). Alternatif penghasilan nonpertanian berpengaruh nyata terhadap kemiskinan di kedua wilayah, di wilayah dataran tinggi Jambi bagian Barat dan di Jawa Barat sepanjang pantai Selatan, bagian Timur dan Utara. Kegiatan pemberdayaan masyarakat, keberadaan koperasi dan usaha produktif yang lebih fokus kepada pertanian tanaman pangan lebih berpengaruh di wilayah penghasil pangan (Jawa Barat) dibandingkan di Jambi. Sedangkan irigasi dapat meningkatkan produktivitas namun belum mampu mengurangi kemiskinan petani tanaman pangan di Jambi maupun Jawa Barat. Pemerintah Daerah
Keyword: kemiskinan petani tanaman pangan, analisis spasial, Geographically Weighted Regression

Judul: Pengaruh Spasial dan Keterkaitan Sektor Perekonomian Antar Provinsi Terhadap Pertumbuhan Sektor Pertanian di Jawa Barat: Pendekatan Spasial Data Panel dan Multi Regional Input-Output
Abstrak: Sektor pertanian merupakan sektor strategis dan kontributor terbesar ketiga dalam PDRB Provinsi Jawa Barat, namun pertumbuhannya mengalami pelambatan selama periode 2016-2019. Lambatnya laju pertumbuhan tersebut dapat disebabkan oleh faktor-faktor penentu pertumbuhan sektor pertanian itu sendiri dan sangat mungkin dipengaruhi oleh adanya interaksi spasial antar wilayah kabupaten dan kota di Jawa Barat. Pertumbuhan di sektor pertanian tersebut berdampak terhadap perekonomian di Jawa Barat dan luar Jawa Barat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh spasial antar wilayah, mengidentifikasi faktor-faktor yang berpengaruh terhadap pertumbuhan sektor pertanian di Jawa Barat, dan menganalisis dampak pertumbuhan sektor pertanian terhadap perekonomian di Jawa Barat dan luar Jawa Barat. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang terdiri dari data Tabel Inter Regional Input Output (IRIO) Indonesia Tahun 2016 dan data panel yaitu data deret waktu dari tahun 2016-2019 dan data lintas individu (cross section) di 27 Kabupaten dan Kota di Jawa Barat. Variabel yang diamati berupa laju pertumbuhan sektor pertanian, data penyaluran kredit perbankan kepada sektor pertanian, jumlah tenaga kerja sektor pertanian, panjang jalan usahatani, dan diversifikasi aktivitas ekonomi. Metode analisis yang digunakan yaitu analisis regresi spasial data panel dan multi-regional input-output (MRIO). Hasil analisis regresi spasial data panel diperoleh model yang sesuai adalah fixed effect spatial error model dan hasil uji lagrange multiplier menunjukan ada pengaruh interaksi spasial antar wilayah di 27 kabupaten dan kota terhadap pertumbuhan sektor pertanian di Jawa Barat. Faktor-faktor yang berpengaruh secara signifikan pada taraf nyata α=0.05 terhadap pertumbuhan sektor pertanian adalah kredit pertanian, infrastruktur jalan usahatani, dan diversifikasi aktivitas ekonomi, sementara jumlah tenaga kerja di sektor pertanian tidak berpengaruh signifikan. Semakin besar penyaluran kredit perbankan kepada sektor pertanian, semakin bertambah panjang jalan usahatani, dan semakin lambat diversifikasi aktivitas ekonomi, maka pertumbuhan sektor pertanian di Jawa Barat semakin meningkat. Namun demikian, jumlah kredit yang disalurkan ke sektor pertanian sangat kecil yaitu rata-rata sekitar 2.07 persen per tahun dari total kredit di Jawa Barat. Pertumbuhan panjang jalan usahatani di 27 kabupaten dan kota di Jawa Barat rata-rata hanya sekitar 0.01 persen per tahun atau relatif tidak mengalami penambahan panjang jalan setiap tahunnya. Bahkan beberapa wilayah mengalami penurunan panjang jalan usahatani. Selanjutnya aktivitas ekonomi di Jawa Barat justru semakin terdiversifikasi yang ditunjukan dengan semakin besarnya pangsa PDRB sektor industri dan jasa terhadap total PDRB Jawa Barat. Kondisi ini menjadi faktor penyebab mengapa pertumbuhan sektor pertanian di Jawa Barat melambat. Sementara jumlah tenaga kerja di sektor pertanian tidak berpengaruh signifikan disebabkan karena terjadi penurunan jumlah iii tenaga kerja dan rendahnya kualitas tenaga kerja di sektor pertanian karena rendahnya tingkat pendidikan. Penurunan jumlah tenaga kerja dan rendahnya pendidikan akan menurunkan total output dan produktifitas sektor pertanian. Selanjutnya dampak pertumbuhan sektor pertanian Jawa Barat tersebut memiliki intra-regional effect yang kecil terhadap peningkatan output seluruh sektor perekonomian di wilayah Jawa Barat dan memiliki spillover effect yang terbatas hanya pada beberapa provinsi di sekitar Jawa Barat. Pertumbuhan sektor pertanian di Jawa Barat juga memiliki keterkaitan intra-wilayah dan antar-wilayah yang lemah dengan sektor hulu maupun sektor hilirnya. Sektor pertanian Jawa Barat hanya memiliki keterkaitan antar-wilayah ke depan yang kuat dengan sektor penyedia akomodasi dan makan minum di DKI Jakarta.
Keyword: regional effects, inter-sector linkages, multi-regional input-output, agricultural sector growth, panel data spatial regression

Judul: Characterization of CoCrMo alloy with titanium nitride and hydroxyapatite-chitosan coating
Abstrak: Endoprosthetic is moving tool for implant in the body, made of metals or polymers. Stainless steel, Co-based alloys, and Ti materials are widely used for implant materials. Co alloy used is CoCrMo which has excellent properties such as good biocompatibility, corrosion resistant, good mechanical properties such as hardness, strength, and high wear resistance, supporting its utilization as an implant material. CoCrMo alloy was synthesized using tri arc furnace with heating temperature of 3000 °C. TiN coating using plasma sputtering and nitriding method, characterized by a layer of gold. The content of Ti in the layer was 3.85% (w/w), whereas the content N was difficult to determine. Hydroxyapatite (HAp) was synthesized using wet method with Ca source of chicken eggshell and P source of H3PO4 80%. HAp-chitosan composite coating aimed at improving the biocompatibility and corrosion resistance of CoCrMo. In vitro test showed that CoCrMo with TiN and HAp-chitosan coating had excellent corrosion resistance in liquid medium infusion, whereas samples HAp and CoCrMo with TiN coatings and HAp-chitosan had high level of toxicity in endothelial cell culture tests.
Keyword: