Judul: Pemodelan Klasifikasi Curah Hujan Bulanan di Kabupaten Indramayu dengan Metode Random Forest dan Rotation Forest.
Abstrak: Curah hujan merupakan salah satu unsur iklim yang sangat berperan penting dalam proses pertanian. Kelancaran proses pertanian bergantung pada tinggi dan rendahnya curah hujan serta dampak yang diberikan. Adanya pemodelan yang tepat dalam klasifikasi curah hujan diperlukan untuk memutuskan tindakan yang tepat dalam menghadapi dampak kondisi iklim di masa depan. Pada penelitian ini, pemodelan klasifikasi curah hujan dilakukan di Kabupaten Indramayu pada 3 ZOM, yaitu ZOM 77, 78, dan 79 dengan menerapkan metode random forest dan rotation forest. Klasifikasi ini menempatkan curah hujan ke dalam dua kelas, yaitu curah hujan ekstrem dan curah hujan normal. Pemodelan klasifikasi terbaik dihasilkan oleh metode rotation forest dengan nilai akurasi klasifikasi yang diperoleh pada ZOM 77, 78, dan 79 berturut-turut sebesar 68.74%, 68.92%, dan 67.43%, sedangkan dengan metode random forest berturut-turut sebesar 66.00%, 66.33%, dan 65.87%. Baik pemodelan klasifikasi dengan random forest maupun rotation forest mampu menghasilkan akurasi klasifikasi yang cukup konsisten walaupun nilai yang dihasilkan setiap menjalankan algoritmenya berbeda-beda. Namun, kedua metode tidak dapat mengatasi data tidak seimbang dalam penelitian ini yang ditunjukkan oleh nilai sensitivitas yang rendah dan nilai akurasi dan spesifisitas yang tinggi.
Keyword: curah hujan, klasifikasi, random forest, rotation forest

Judul: Pemodelan Klasifikasi Curah Hujan Kabupaten Indramayu Berdasarkan GPCP dengan Metode Pohon Klasifikasi dan Bagging
Abstrak: Prediksi sifat curah hujan sangat penting dilakukan karena dapat mengantisipasi dampak buruk yang dapat ditimbulkan jika terjadi curah hujan ekstrim. Penelitian ini dilakukan untuk memprediksi sifat curah hujan di Kabupaten Indramayu dengan tiga zona musim (ZOM), yaitu ZOM 77, ZOM 78, dan ZOM 79. Peubah penjelas yang digunakan untuk memprediksi sifat curah hujan tersebut adalah GPCP yang merupakan angka presipitasi bulanan pada suatu cakupan wilayah tertentu yang terdiri dari 49 peubah. Pada praktiknya, data sifat curah hujan dikategorikan menjadi dua kategori yaitu curah hujan ekstrim dan non ekstrim dengan perbandingannya sekitar 30% : 70%. Prediksi klasifikasi curah hujan dilakukan dengan menggunakan analisis pohon klasifikasi dan metode Bagging. Berdasarkan ketepatan klasifikasi yang dihasilkan, metode Bagging lebih baik dibandingkan metode pohon klasifikasi. Penerapan metode Bagging dapat meningkatkan akurasi sekitar 5% dari metode pohon klasifikasi serta nilai spesifisitas yang lebih tinggi, walaupun nilai sensitivitas yang dihasilkan metode Bagging lebih rendah. Selain itu, penelitian ini mengkaji kekonsitenan hasil prediksi dengan menerapkan kedua metode tersebut sebanyak 1000 kali. Berdasarkan hasil kajian ini, peubah GPCP cukup baik dalam memprediksi klasifikasi curah hujan di Kabupaten Indramayu karena akurasi yang dihasilkan ketika memprediksi amatan baru lebih dari 60%.
Keyword: bagging, bootstrap, CART, GPCP

Judul: Karakteritsik kimia dan organoleptik tablet effervescent putih telur bersitarasa lemon dengan konsentrasi effervescent mix yang berbeda
Abstrak: Egg is an animal origin food product which has high nutritional value especially protein. Cholesterol content of eggs is only found in egg yolk, on the other hand albumen does not countain cholesterol at all but high content of protein, so it can be used as a free cholesterol-protein sources. The application of albumen as egg instant drink effervescent tablet can be an alternative of protein source for people who need free-cholesterol diet. It can also become an egg product diversification.
Keyword: