Judul: Analisis Penggunaan Filter Wavelet pada Identifikasi Penyakit Tanaman Akasia (Acacia crassicarpa) Berbasis Citra Digital
Abstrak: Acacia crassicarpa merupakan salah satu jenis Spermatophyta di Indonesia. Pemanfaatan tanaman akasia yang cukup banyak seperti pembuatan kertas, pembuatan dekorasi rumah dan furnitur, menyebabkan akasia banyak dibudidayakan. Perlunya pengendalian yang tepat agar kualitas tanaman tetap terjaga terutama dari penyakit. Seiring perkembangan teknologi, aplikasi otomatis untuk mendeteksi penyakit tanaman terutama berbasis citra telah hadir dan berkembang cukup pesat. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan aplikasi identifikasi penyakit tanaman berbasis citra khususnya pada penyakit tanaman akasia. Aplikasi tersebut menggunakan metode Discrete Wavelet Packet Transform (DWPT) dalam mengekstraksi ciri penyakit tanaman. Fokus penelitian ini adalah pemilihan wavelet filter untuk metode DWPT pada aplikasi identifikasi penyakit daun tanaman akasia. Wavelet filter yang digunakan yaitu Daubechies, Coiflet, Biorthogonal, dan Reverse Biorthogonal. Pemilihan kernel terbaik didasarkan pada hasil classifier support vector machine (SVM). Model dengan akurasi tertinggi terdapat pada wavelet filter Reverse Biorthogonal yaitu rbio1.1 dan Biorthogonal yaitu bior1.3 sebesar 92.68%.
Keyword: Acacia crassicarpa, Discrete Wavelet Packet, Transform, filter wavelet

Judul: Identifikasi Penyakit Daun Akasia (Acacia crassicarpa) Berbasis Citra Digital dengan Discrete Wavelet Packet Transform dan Support Vector Machine.
Abstrak: Acacia crassicarpa merupakan tanaman yang bermanfaat sebagai bahan dasar pulp. Salah satu perusahaan kertas dan pulp di Indonesia ialah PT Arara Abadi (PT AA). Saat ini, PT AA menghadapi ancaman serangan hama dan penyakit tanaman Acacia crassicarpa yang menyebabkan produktifitas tanaman menurun bahkan kematian. Saat ini PT AA melakukan pengendalian hama dan penyakit secara manual dengan luas perkebunan 296 262 hektar sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan identifikasi penyakit secara otomatis pada daun Acacia crassicarpa berbasis citra digital sehingga dapat membantu PT AA dalam mengendalikan hama dan penyakit. Teknik ekstraksi ciri yang digunakan pada penelitian ini ialah discrete wavelet packet transform (DWPT) dengan pengklasifikasi support vector machine. Jumlah data yang didapatkan sebanyak 1448 dengan pembagian kelas menjadi sehat, bercak-daun, bercak-bergaris, dan keriting-daun. Penciri yang digunakan ialah energy dan Shanon entropy hasil koefisien DWPT. Akurasi rataan identifikasi penyakit sebesar 75.2% dengan akurasi terbaik, yaitu 82.76%.
Keyword: Acacia crassicarpa, discrete wavelet packet transform, energy, identifikasi penyakit daun, shanon entropy, support vector machine

Judul: Transisi Fasa Materi Hadronik ke Materi Kuark pada Inti Bintang Neutron.
Abstrak: Bintang neutron terdiri dari beberapa lapisan yang disusun oleh materi nuklir yang berbeda dengan kerapatan yang semakin tinggi ketika mendekati pusat bintang. Inti luar bintang neutron disusun oleh materi hadronik (nukleon, lepton, dan hyperon), sedangkan inti dalam bintang neutron disusun oleh kuark-kuark bebas (up, down, strange) yang saling berinteraksi. Tujuan penelitian ini adalah mempelajari bagaimana transisi dari inti luar ke inti dalam bintang neutron dengan menggunakan pendekatan RMF (Relativistic Mean Field) untuk materi hadronik dan CIDDM (Confined Isospin Density Dependent Mass) untuk materi kuark. Tekanan transisi diperoleh ketika potensial kimia barion materi hadronik dan materi kuark bernilai sama. Nilai tekanan transisi dengan parameter SU6-TM1 sekitar 87 MeV/fm3 dan diperoleh massa maksimum bintang neutron yaitu 1.92M dengan jari-jari sekitar 8.62 km. Nilai tekanan transisi dengan parameter SU6-G2 sekitar 53 MeV/fm3 dan massa maksimum bintang neutron yaitu 1.88M dengan jari-jari sekitar 8.16 km. Jenis transisi fasa adalah orde satu ditandai dengan diskontinuitas dalam kerapatan energi (adanya mixed phase). Parameter-parameter pada model nuklir yang digunakan menyebabkan perbedaan kekakuan persamaan keadaan (EOS) dari materi hadronik dan materi kuark sehingga nilai tekanan transisi dari fasa hadronik ke fasa kuark juga berbeda.
Keyword: bintang neutron, persamaan keadaan, transisi fasa