Judul: Nested Linear Mixed Models with Repeated  Measurement for Analyzing Telecommunication Products
Abstrak: Model campuran linear tersarang merupakan model yang menggabungkan antara faktor tetap dan faktor acak. Pengamatan yang dilakukan beberapa waktu dengan objek yang diamati sama disebut sebagai pengamatan berulang. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan faktor determinan dari penjualan kuota data internet yang dipengaruhi oleh faktor SA (Sales Area), MC (Mutual Check), PC (Product Category), dan waktu menggunakan model campuran linear tersarang dengan pengamatan berulang. Faktor SA, PC, dan waktu sebagai faktor tetap sedangkan faktor MC yang tersarang pada SA sebagai faktor acak. Hasil analisis menunjukkan bahwa pengaruh interaksi antara ketiga faktor tetap yaitu antara SA, PC, dan waktu berpengaruh nyata terhadap volume penjualan kuota data internet. Selanjutnya, model campuran linear tersarang juga menunjukkan hasil bahwa keragaman faktor acak MC yang tersarang pada SA nyata terhadap volume penjualan kuota data internet. Selain itu, keragaman interaksi antara MC dengan PC dan keragaman interaksi antara MC dengan waktu juga berpengaruh nyata terhadap volume penjualan kuota data internet., Nested linear mixed model is a model that combines fixed factors and random factors. Observations made several times with the same observed object are referred to as repeated measurement. This research was conducted to determine the determinant factors of internet data quota sales which are influenced by SA (Sales Area), MC (Mutual Check), PC (Product Category), and time factors using a nested linear mixed model with repeated measurement. SA, PC, and time factors as fixed factors while the MC factor nested in SA as a random factor. The results of the analysis show that the interaction effect between the three fixed factors, namely SA, PC, and time has a significant effect on the sales volume of internet data quota. Furthermore, the nested linear mixed model also shows the results that the variance of the random factor MC nested in SA is significant to the sales volume of internet data quotas. Moreover, the variance of interactions between MC and PC, and the variance of interactions between MC and time also have a significant effect on the sales volume of internet data quotas.
Keyword: internet data quota, nested linear mixed model, repeated measurement

Judul: Pemodelan Pengambilan Keputusan Konsumen Dalam Pembelian Produk Dengan Pemasaran Sistematik dan Random : Studi Kasus Koneksi Lengkap.
Abstrak: Konsumen dalam menentukan suatu produk tidak lepas dari persepsi dan interaksinya. Salah satu faktor konsumen dalam memilih produk adalah sistem pemasarannya. Dengan menggunakan Agent based Model, strategi pemasaran dapat disimulasikan. Agent based Model telah digunakan untuk mempelajari fenomena sosial, seperti perilaku manusia dan pekerjaan bisnis. Agent based Model dapat mensimulasikan interaksi antar konsumen sehingga terbentuk opini yang akan mempengaruhi dinamika opini konsumen yang lain. Penelitian ini akan fokus pada pemodelan pengambilan keputusan konsumen dalam memilih suatu produk dengan sistem pemasaran sistematik dan random pada studi kasus koneksi lengkap. Dengan pendekatan agent based model ini, dinamika opini konsumen dapat dipelajari secara nyata. Dalam penelitian ini, parameter yang berpengaruh terhadap perubahan opini diantaranya umur, pendidikan dan jenis kelamin. Entropi Shannon digunakan untuk membantu menganalisis sifat fisis pemodelan dinamika opini.
Keyword: Agent Based Model, Dinamika opini, Entropi Shannon, Pemasaran

Judul: Ornithonyssus Bursa (Berlese, 1888) Famili Macronyssidae yang Menyerang Unggas Dan Penaggulangannnya
Abstrak: Ornithonyssus bursa adalah tungau penghisap darah pada unggas di daerah tropis dan subtropis. Tungau ini relatif kecil, dengan panjang tubuh antara 700-1000 mikron dan lebarnya 250-490 mikron. Tubuhnya bulat berwarna coklat kekuningan sebelum menghisap darh dan berwarna merah setelah menghisap darah dari induk semangnya.
Keyword: