Judul: Hotspot Analysis on Poverty, Unemployment, and Food Security in Java, Indonesia
Abstrak: Pemberantasan kemiskinan dan kerawanan pangan serta mengembangkan strategi untuk mengatasi permasalahan pengangguran pada usaha produktif untuk kaum muda adalah masalah yang sangat penting di Indonesia. Oleh karena itu, sangatlah penting untuk melakukan riset untuk mengevaluasi kondisi permasalahan tersebut di Indonesia. Teknik Geoinformatika dapat digunakan untuk memperoleh daerah kritis (hotspot) yang sangat penting dalam pengambilan keputusan dan menentukan upaya strategis yang lebih baik. Satscan adalah alat geoinformatika yang banyak digunakan untuk mendeteksi hotspot. Namun dalam beberapa penelitian, telah ditemukan kekurangan metode Satscan ketika mendeteksi hotspot di suatu area yang bentuknya tidak teratur. Oleh karena itu metode Satscan akan dibandingkan dengan Upper Level Set (ULS) Scan Statistics dan Peta Kerawanan Pangan dan Peta Kemiskinan yang dikembangkan oleh Dewan Ketahanan Pangan.
Keyword: 

Judul: Data Mining System to Analyze Hotspot Data
Abstrak: Karhutla di Indonesia mengalami peningkatan dari intensitas dan penyebarannya. Salah satu kegiatan untuk mencegah dan mengurangi terjadinya fenomena tersebut adalah dengan menganalisis data titik panas. Data titik panas tersebut dianalisis menggunakan teknik data mining, yaitu spatio-temporal clustering dan sequential pattern mining. Penelitian ini dilakukan untuk menggabungkan kedua teknik tersebut menjadi sebuah pengembangan sistem terintegrasi yang lebih efisien dalam menganalisis data titik panas. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah prototyping. Sistem ini menggunakan data titik panas dari API SiPongi yang disimpan dalam database. Sistem yang dikembangkan berupa aplikasi web menggunakan framework Shiny. Penelitian ini berhasil melakukan penggabungan dua teknik beserta penggunaan data yang dinamis dan berasal dari satu sumber database. Berdasarkan pengujian yang dilakukan terhadap sistem, fitur untuk visualisasi data, yaitu peta, tabel, dan summary memberikan hasil yang sesuai dengan ekspektasi. Fitur lainnya, seperti help dan about juga memberikan hasil sesuai harapan. Hasil pengujian dilakukan menggunakan metode black box testing dan mendapatkan 100% untuk efektivitas sistem., Forest and land fires in Indonesia have increased in intensity and spread. One of the activities to prevent and reduce the occurrence of this phenomenon is to analyze hotspot data. The hotspot data are analyzed using data mining techniques, namely spatio-temporal clustering and sequential pattern mining. This study aims to combines the two techniques into an integrated system that is more efficient in analyzing hotspot data. The method used in this study is Prototyping. The data for this system are collected using the API from SiPongi that is stored in database. The system is a web application using the Shiny framework. This study successfully combined two separate data mining techniques with the use of dynamic data derived from a single source of database. Based on tests conducted on the system, features for data visualization, namely maps, tables, and summaries has met the expectations. Other features, such as help and about also provide results as desired. The system test using the black box method results in 100% system effectiveness
Keyword: Data mining, Forest and land fires, Hotspot, Sequential pattern mining, Spatio-temporal clustering

Judul: Case Study of Gallbladder Mucocele and Treatment Used In Small Animals
Abstrak: Gallbladder mucocele (GM) is defined as distention of the gallbladder caused by an inappropriate accumulation or deposition of high concentrations of bile. The purpose of this case study is to study GM conditions in small animals and to report the clinical sign and characteristics of GM through the sonogram interpretation and blood chemistry test evaluation, and studies related to the therapy given and other treatments recommended. A 14-year-old Toy Poodle dog has been diagnosed with severe GM and cholecystitis. No pain signs were shown during the physical examination as asymptomatic is a common characteristic in the early stage of biliary related diseases. In this study Abdominal ultrasonography interpretation and blood chemistry evaluation was conducted in 2021-2022 and analyzed as a secondary data source. Ultrasonography results showed presence of hyperechoic, immobile deposits in gallbladder accompanied by wall thickening and enlarged in size, followed by a significant increase in the enzyme alkaline phosphatase (ALP). This study has summarized mainly the diagnosis and treatments of GM in small animals and suitable alternatives treatments were recommended to encounter the GM conditions in small animals. The effectiveness of combined therapy shows the positive impact on the patient, the condition of GM has been under control.
Keyword: ultrasound, gallbladder, biliary sludge, abdominal ultrasonography