Judul: Analisis Risiko Banjir pada Lahan Sawah menggunakan Citra Sentinel-1 Multi Temporal di Kecamatan Bojongsoang, Kabupaten Bandung
Abstrak: Bencana banjir merupakan salah satu bencana yang mengancam ketahanan pangan nasional dikarenakan banjir dapat merusak tanaman padi. Oleh sebab itu kajian risiko banjir perlu dilakukan untuk mengetahui besarnya dampak dan perencanaan mitigasi ke depan. Kecamatan Bojongsoang merupakan salah satu kecamatan di Kabupaten Bandung yang rutin tergenang banjir di setiap musim hujan, sementara itu 48,7% dari luas wilayahnya merupakan lahan sawah yang produktif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bahaya banjir berbasis frekuensi kejadian pada tiap petak sawah di Kecamatan Bojongsoang dengan menggunakan citra Sentinel-1 multi-temporal, serta menganalisis risiko atau kerugian di setiap petak sawah yang terdampak banjir. Dalam penelitian ini analisis risiko banjir diolah dengan aplikasi SNAP (Sentinel Application Platform) dan nilai risiko diperoleh melalui rumus (risiko = bahaya × kerentanan). Nilai bahaya (hazard) yang digunakan diambil dari data frekuensi banjir yang terjadi selama kurang lebih dua tahun terakhir (2020–2022), sedangkan nilai kerentanan (vulnerability) diambil dari nilai rata-rata produktivitas padi di tiap desa. Risiko banjir dalam penelitian ini diklasifikasikan menjadi 5 kelas, yakni rendah, agak rendah, sedang, agak tinggi, dan tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara dominan lahan sawah di Kecamatan Bojongsoang masuk ke dalam kelas risiko rendah (72,5 %), selebihnya masuk ke dalam kelas sedang (22,3%), kelas agak tinggi (4,1%), kelas tinggi (0,5%), dan agak rendah (0,4%). Dominannya kelas risiko rendah ini kemungkinan besar dikarenakan oleh tindakan mitigasi bahaya banjir yang telah dilakukan oleh pemerintah cukup efisien yaitu berupa pengerukan sedimen sungai serta pembuatan tanggul. Rata-rata kerugian produksi padi di Kecamatan Bojongsoang pada tingkat puso bisa mencapai 0,64 kg/m2 gabah kering giling atau senilai sekitar Rp 3.584/m2. Risiko ini mencerminkan tingkat kerugian antara tahun 2020 hingga 2022 dan dapat digunakan sebagai acuan bagi para stakeholder dan petani untuk peningkatan mitigasi banjir yang lebih baik., Flood disaster imposes a threat to national food security. With that sense, flood risk studies need to be carried out in order to determine the magnitude of the impact and its future mitigation plans. Bojongsoang District is one of sub-districts in Bandung Regency which has regularly been flooded in rainy seasons; meanwhile, about 48.7% of its area is productive rice fields. This study aimed to analyze flood hazard based on the frequency of occurrence in parcel basis using multi-temporal Sentinel-1 imagery and to estimate the risk or loss in flood-affected rice field. In this study, datasets were processed using SNAP (Sentinel Application Platform) application and the risk was obtained through coupling hazard and vulnerability. Hazard was derived from flood frequency occurring over the last two years (2020–2022), while vulnerability was approached from the average value of rice productivity in each village. Flood risk in this study was classified into five categories, namely low, moderately low, medium, moderately high, and high. The results showed that predominantly paddy fields in Bojongsoang sub-district were included in low-risk class (72.5 %), while the rests were in medium class (22.3%), moderately high class (4.1%), high class (0.5%), and moderately low (0.4%). The dominance of this low-risk class was most likely due to efficient flood hazard mitigation measures taken by the government, e.g., dredging river sediments and constructing embankments. The average loss of rice
Keyword: banjir, Bojongsoang, petak sawah, risiko, Sentinel-1

Judul: Analisis Bahaya Banjir di Kecamatan Bojongsoang Kabupaten Bandung.
Abstrak: Banjir merupakan suatu peristiwa terjadinya genangan pada daerah datar di sekitar sungai sebagai akibat dari luapan air sungai yang tidak tertampung lagi di alur sungai. Bencana banjir di Indonesia umumnya terjadi pada wilayah-wilayah yang mempunyai curah hujan tinggi seperti halnya wilayah-wilayah di Provinsi Jawa Barat. Di provinsi ini Kabupaten Bandung merupakan wilayah yang sering mengalami banjir di musim penghujan. Dari 31 kecamatan di Kabupaten Bandung, terdapat beberapa kecamatan yang memiliki frekuensi banjir tinggi dan luas genangannya, salah satunya adalah Kecamatan Bojongsoang. Tujuan penelitian ini adalah melakukan analisis bahaya banjir yang diawali dengan pemetaan penggunaan lahan skala 1:10.000 dan dilanjutkan dengan penilaian dan pemetaan bahaya banjir skala 1:10.000. Metode penelitian mencakup interpretasi visual dari citra Quickbird hasil akuisisi tahun 2017 yang terdapat pada Google Earth dan mempunyai resolusi 2,5×2,5 meter. Pairwise Comparation digunakan untuk penilaian bobot dan skor dari setiap faktor dan sub-faktor penentu bahaya banjir. Penilaian bahaya banjir dan klasifikasinya diperoleh melalui analisis Multi Criteria Evaluation (MCE). Hasil Penelitian menunjukkan bahwa citra dari Google Earth yang digunakan sangat baik untuk mengidentifikasi objek berupa penggunaan lahan pada skala 1:10.000. Hasil interpretasi mendapatkan 13 jenis penggunaan lahan untuk daerah penelitian yang didominasi oleh jenis penggunaan lahan sawah, yaitu sebesar 1.762,96 ha atau 62,96 % dari total luas daerah penelitian. Adapun dari hasil Pairwise Comparation didapatkan bahwa faktor utama bahaya banjir adalah lama genangan (0.50) dibandingkan dengan faktor yang lain, seperti frekuensi dan kedalaman genangan banjir. Sementara itu berdasarkan hasil analisis Multi Criteria Evaluation (MCE) didapatkan bahwa kelas bahaya banjir yang dominan luasannya di daerah penelitian adalah kelas bahaya banjir kelas tinggi, yaitu seluas 741,23 ha atau 60,31% dari total luas daerah genangan banjir. Kemudian kelas bahaya banjir sedang, seluas 458,02 ha (35,84 %), dan kelas bahaya banjir rendah, seluas 49,47 ha (3,87 %). Mengingat bahwa dalam analisis ini perbedaan kelas bahaya banjir ditentukan oleh tinggi rendahnya nilai sub-faktor dari masing-masing parameter, maka upaya penurunan nilai sub-faktor lama genangan perlu mendapat perhatian untuk program mitigasi bencana.
Keyword: bahaya, banjir, Google Earth, Kabupaten Bandung, Pairwise Comparation

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: