Judul: Kajian tepung keong mas (P0macea canaliculata Lamarck) sebagai bahan penyedap umpan tikus sawah (Rattus argentiventer Rob. & Kloss)
Abstrak: Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui tingkat konsumsi tikus sawah (Rat/us argentiventer) terhadap umpan yang diberi penyedap tepung keong mas (TKM) dan melihat pengaruhnya terhadap perubahan berat badan. Penelitian dilaku­ kan di Laboratorium Vertebrata Hama, Jurusan Hama dan Penyakit Tumbuhan, Fakul­ tas Pertanian, Institut Pertanian Bogar dari bulan Juli sampai Agustus 1996. Daging keong mas yang telah bersih dikeringkan di dalam oven, selanjutnya di­ haluskan dengan menggunakan blender hingga menjadi tepung. Tepung dicampur de­ ngan umpan standar (beras). Sebagai bahan pengikat antara TKM dan umpan standar digunakan minyak goreng (minyak nabati). Metode yang digunakan dalam penelitian adalah metode tanpa pilihan (no­ choice test) dan dengan pilihan (choice test). TKM diuji pada lima taraf konsentrasi yaitu 0%, 0,5%, 1%, 2%, dan 4% (b/b). Masing-masing konsentrasi diberikan seba­ nyak 20 g, sebagai kontrol dipergunakan umpan beras tanpa diberi penyedap TKM. Pada pengujian tanpa pilihan, lima tingkat konsentrasi TKM di dalam umpan standar diberikan pada lima ekor tikus sawah pada kurungan yang terpisah. Setiap ekor tikus sawah mendapat satu tingkat konsentrasi dan diulang IO kali. Pada pengujian dengan pilihan, lima tingkat konsentrasi TKM di dalam umpan standar diberikan pada seekor tikus sawah dan diulang 20 kali.
Keyword: 

Judul: Pengaruh Pemberian Tepung Keong Mas (Pomacea canaliculata Lamarck) terhadap Palatabilitas Umpan Tikus Sawah (Rattus argentiventer ROB. & KLO.)
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh pemberian tepung keong mas terhadap palatabilitas maupun tikus sawah. Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Vertebrata Hama, Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor dari bulan Februari sampai Juni 1996. Tikus yang digunakan adalah tikus sawah dewasa, sehat, tidak bunting dan tanpa dibedakan jenis kelaminnya, berjumlah 25 ekor. Seekor tikus ditempatkan dalam kurungan terpisah yang dilengkapi dengan tempat makan dan minum. Keong mas yang dipakai sebagai umpan tambahan diperoleh dari Sindangbarang, Bogor. Keong mas dibersihkan dan direbus, kemudian dikeringkan dengan oven dan dihaluskan dengan menggunakan menggunakan blender. Pengolahan ini bertujuan untuk mendapatkan bentuk tepung keong mas yang akan dicampurkan ke dalam umpan tikus.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm