Judul: Pemodelan Regresi Logistik Pada Kasus Berat Badan Lahir Rendah (Bblr) Dan Pengaruh Agregasi Data Terhadap Hasil Pendugaan
Abstrak: Notodiputro Dan Indahwati. Berat Badan Lahir Rendah (BBLR) didefinisikan sebagai kelahiran hidup dengan berat badan di bawah 2500 gram tanpa memperhatkan usia kehamilan. Kejadian BBLR berkaitan erat dengan kematian bayi, kesakitan bayi, pertumbuhan fisik dan mental yang terhambat serta penyakit menahun ketika dewasa. Berdasarkan hanya pada Survei Demografi dan Kesehatan Indonesia (SDKI) yang dilaksanakan setiap lima tahun sekali, sulit untuk memonitor apakah suatu kebijakan untuk menekan angka BBLR dapat dikatakan efektif. Oleh karena itu, pemodelan statistik, pada kasus ini, Regresi Logistik, diperlukan untuk menduga prevalensi BBLR. Permasalahan dalam pemodelan timbul pada dua sisi, sisi peubah respon dan peubah penjelas. Pada sisi peubah respon, data berat badan lahir memiliki dua dasar respon: data tercatat dan ingatan ibu. Sedangkan pada peubah penjelas, ketersediaan data individu tidak selalu terpenuhi, tetapi yang tersedia adalah data agregat. Permasalahan tersebut berpengaruh dalam akurasi dan presisi model yang dibangun. Pada tesis ini permasalahan pada sisi peubah respon diatasi dengan menyertakan peubah boneka dan memboboti amatan berdasarkan ragam tiap kelompok ke dalam model. Berdasarkan hasil dari model individu, tidak terdapat perbedaan nyata pada kedua kelompok akan tetapi pembobotan berdasarkan ragam meningkatkan kebaikan model. Pada sisi peubah bebas, untuk membandingkan setiap level aggregat, data diagregasikan pada level ibu, rumah tangga, cluster (blok sensus), dan kabupaten/kota. Peubah respon diagregasikan dari sebaran Bernoulli ke sebaran Binomial. Hasil pemodelan pada level individu, ibu dan rumah tangga cenderung mirip, sedangkan model blok sensus dan kabupaten/kota memiliki lebih sedikit jumlah penduga parameter yang nyata. AIC dan Luas area di bawah kurva Receiver Operating Characteristics (ROC) menurun drastis pada model level blok sensus dan kabupaten/kota, mengindikasikan penurunan kebaikan model. Agregasi data pada level yang lebih tinggi secara konsisten meningkatkan ragam pendugaan dan memperlebar pendugaan. Akan tetapi dibandingkan dengan selang pendugaan langsung pada prevalensi provinsi, selang pendugaan yang dihasilkan model cenderung lebih sempit.
Keyword: agregasi data, BBLR, regresi logistik, regresi terboboti, ROC

Judul: Penerapan model regresi logistik sebagai analisis faktor risiko pada perempuan hamil terhadap bobot bayi lahir rendah
Abstrak: Kajian ini bertujuan memperoleh model dugaan peluang BBLR bagi perempuan hamil dengan model regresi logistik. untuk menjelaskan faktor-faktor risiko pada perempuan hamil. Data yang digunakan adalah data sekunder hasil pe- nelitian Puslitbang Gizi di Bogor. Sebagai peubah respons digunakan kategori bobot bayi lahir dengan beberapa peubah penjelasnya, yaitu lama kehamilan, usia perempuan hamil, tinggi badan perempuan hamil, dan kategori paritas. Plot proporsi BBLR dan uji formal menunjukkan bahwa lama kehamilan lebih berpengaruh terhadap kategori bobot bayi lahir. Usia dan tinggi badan perempuan hamil diubah. menjadi berskala biner untuk penyederhanaan analisis selanjutnya. Pembentukan model regresi logistik berganda meng- hasilkan peubah penjelas lama kehamilan, kategori paritas, dan kategori tinggi badan. Setelah dilakukan penelusuran sisaan dengan membentuk plot peluang empirik, ternyata model tersebut sudah cukup baik digunakan sebagai model dugaan peluang BBLR. Faktor-faktor risiko tinggi pada perempuan hamil untuk melahirkan bayi dengan BBLR adalah kehamilan kurang bulan, kelahiran anak pertama, dan tinggi badan kurang dari 145 cm.
Keyword: 

Judul: Hybrid solar cells of ZnO nanoparticles/chlorophyll was modified metal ions (Zn2+ and Cu2+ )
Abstrak: Zinc Oxide (ZnO) is a n-type semiconductor with a wide the energy band (Band Gap) is 3.37 eV at room temperature and 3.34 eV at low temperature with a large exiton binding energy is 60 meV. ZnO has been synthesized by hydrothermal method, resulting in a decrease in particle size over the duration of the hydrothermal changes. Crystallographic structure of ZnO were characterized using XRD, has shown the characteristic pattern of a hexagonal wurtzite structure, the crystallite size increases to changes in particle size. Changes in particle size has also led to a change in the absorption peak of ZnO as has been demonstrated posted under test using the optical properties of UV-Vis spectrophotometer. Changes of this uptake has also led to changes in the energy band gap, which increases its band gap energy of the particle size. In electronic applications, especially in solar cells. Chlorophyll is considered less effective, because of their very nature are easily degraded as a result of several reactions which are acid, lighting and temperature. The results of the stability test using a halogen lamp 34 W/m2 for 5 hours, that the substitution of chlorophyll with metal ions Zn2+ and Cu2+ has been shown to form more stable than natural chlorophyll. The characterization of the optical properties, the combination of ZnO / chlorophyll in the form of hybrid films has led to a shift in the absorption region of ZnO becomes more widely from the UV to Visible. ZnO/chlorophyll has absorption range of 350-515 nm, ZnO / Zn-feofitin 332-401 nm and 332-632 nm for Cu-feofitin. The combination of ZnO/chlorophyll and CuSCN as a solid electrolite in hybrid solar cell, a modified chlorophyll with metal ions Zn2+ and Cu2+ has been shown to form a more stable I-V curve. It is characterized by its fill factor value greater than natural chlorophyll. Nevertheless, solar cells with natural chlorophyll has been able to produce higher efficiency values of chlorophyll were substituted.
Keyword: Hydrothermal, ZnO/Chlorophyll modified, Hybrid Solar Cell