Judul: Prediksi Cadangan Airtanah di Kabupaten Grobogan, Jawa Tengah.
Abstrak: Kabupaten Grobogan merupakan salah satu daerah di Provinsi Jawa Tengah yang mengalami kekurangan air pada saat musim kemarau. Pendayagunaan airtanah menjadi salah satu solusi dalam memenuhi kebutuhan air bersih untuk rumah tangga, perkantoran, perdagangan, pertanian, peternakan, dan industri. Pengambilan airtanah yang berlebihan dapat menyebabkan penurunan muka airtanah dan turunnya permukaan tanah. Oleh karena itu perlu dilakukan kajian hidrogeologi untuk mengetahui besarnya potensi cadangan airtanah di daerah tersebut. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis kondisi hidrogeologi, karakteristik akuifer serta potensi cadangan airtanah pada akuifer bebas dan tertekan di Kabupaten Grobogan. Salah satu metode untuk mengetahui kondisi hidrogeologi dan karakteristik akuifer adalah dengan metode tahanan jenis, yaitu dengan pendugaan geolistrik dan geoscanner. Analisis cadangan airtanah dilakukan dengan persamaan Darcy. Pendugaan geolistrik dan geoscanner dilakukan atas dasar sifat fisika batuan terhadap arus listrik. Jenis batuan yang berbeda akan memberikan nilai tahanan jenis yang berbeda. Penelitian dilakukan di 19 kecamatan, pada 69 titik pengukuran. Interpretasi tahanan jenis (apparent resistivity) dilakukan dengan software Progress v 3.0 dan Res2dinV yang menghasilkan penampang vertikal lapisan tanah (borlog) dan kurva model resistivity. Hasil analisis borlog dan model resistivity akan menunjukkan lapisan litologi batuan yang terdapat di bawah permukaan di area titik pengukuran. Lapisan akuifer biasanya terdapat pada lapisan berpasir atau porous. Berdasarkan hasil analisis diketahui bahwa Kabupaten Grobogan terbentuk dari satuan geologi yang terdiri dari alluvium (Qa), miosen fasies batu gamping (Tmpk), miosen fasies sedimen (Tmpl), pliosen fasies batu gamping (Tps), pliosen fasies sedimen (Tpw) dan plistosen fasies sedimen (Qp). Kabupaten Grobogan terdiri dari daerah dengan akuifer produktif kecil, akuifer produktif sedang, akuifer produktif setempat, akuifer produktif dengan penyebaran luas dan daerah air tanah langka. Nilai tahanan jenis batuan di Kabupaten Grobogan berkisar antara 0.07 - 725 Ωm dengan jenis batuan yang terdiri dari endapan aluvial, batulempung, napal, batupasir gampingan dan batugamping. Lapisan akuifer tersusun oleh lapisan pasir, napal pasiran, pasir lempungan dan pasir gampingan. Akuifer bebas berada pada kedalaman antara 1.2 - 58 m bmt dengan ketebalan berkisar antara 0.5 – 46 m dan konduktivitas hidrolik sebesar 3.54 m/hari. Akuifer tertekan berada pada kedalaman antara 29 - 174 m bmt dengan ketebalan berkisar antara 4 – 145 m dan konduktivitas hidrolik sebesar 3.87 m/hari. Prediksi potensi cadangan airtanah pada akuifer bebas sebesar 401.33 l/dt dan pada akuifer tertekan sebesar 1,804.95 l/dt.
Keyword: airtanah, akuifer bebas, akuifer tertekan, Kabupaten Grobogan, metode tahanan jenis

Judul: Prediksi Potensi Cadangan Airtanah dengan Metode Geolistrik di Kabupaten Grobogan Bagian Utara, Jawa Tengah
Abstrak: Air merupakan salah satu elemen utama kehidupan. Pemanfaatan air yang berlebihan dan penggunaan air yang tidak terarah dapat menyebabkan penurunan kualitas dan kuantitas airtanah serta mengurangi daya dukung tanah. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi litologi lapisan tanah dan posisi ketebalan akuifer di lokasi penelitian, menentukan nilai konduktivitas hidrolik tanah dan memprediksi potensi cadangan airtanah di Kabupaten Grobogan bagian Utara, Jawa Tengah. Dari hasil geolistrik pada daerah penelitian didapatkan bahwa secara umum daerah penelitian tersusun oleh napal, napal kepasiran, pasir gampingan, dan batu gamping. Ketebalan akuifer bebas sebesar 25.28 m dan akuifer tertekan sebesar 23.33 m. Nilai konduktivitas hidrolik pada akuifer bebas dan akuifer tertekan adalah sebesar 2.5 m/hari. Nilai prediksi cadangan airtanah dangkal sebesar 0.59 m3/detik dan airtanah dalam sebesar 0.054 m3/detik.
Keyword: airtanah, akuifer, geolistrik, litologi, resistivitas

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: