Judul: Peranan bara puntung rokok dalam kebakaran hutan (Skala Laboratorium)
Abstrak: Bahan bakar dan oksigen banyak terdapat di hutan, sedangkan bara puntung rokok merupakan sumber panas. Namun kebakaran yang diakibatkan oleh bara puntung rokok agak diragukan mengingat sumber panas dari bara puntung rokok yang kecil. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah bara puntung rokok dapat menyebabkan terjadinya proses kebakaran. Percobaan dilakukan dengan menggunakan serasah alang- alang (Imperata cylindrica), pinus (Pinus merkusii) dan akasia (Acacia mangium) dalam keadan kering udara dan kering oven sebagai bahan bakar. Sedangkan sumber panas yang digunakan adalah bara puntung rokok, bara arang kayu, sinar matahari yang difokuskan oleh suryakanta dan plas- tik. Untuk memperoleh suhu lingkungan yang cukup panas percobaan dilakukan di rumah kaca. Luk apapun Dari ketiga jenis serasah tersebut tidak ada satupun yang terbakar oleh bara puntung rokok, baik serasah dalam keadaan kering udara maupun kering oven. Serasah hanya berubah menjadi hangus di daerah sekitar bara pun- tung rokok dan sebagian kecil serasah membara sesaat. Pada percobaan dengan menggunakan bara arang kayu dan sinar matahari yang difokuskan oleh suryakanta sebagai sumber panas semua jenis serasah dapat terbakar. Sedang- kan plastik yang diduga dapat memfokuskan sinar matahari seperti halnya suryakanta ternyata tidak menyebabkan serasah terbakar.
Keyword: 

Judul: Sifat Pembakaran Briket Arang Sekam Padi dengan Perlakuan Penambahan Spirtus. Terpentin, Minyak Tanah dan Parafin
Abstrak: Briket mempunyai salah satu kelemahan yaitu membutuhkan waktu yang relatif lama untuk terbakar sehingga diperlukan bahan tambahan untuk mempercepat penyalaan awal. Dalam penelitian ini dipelajari sifat pembakaran briket arang sekam yang diberi bahan tambahan spirtus, terpentin, minyak tanah dan parafin (volume 5ml, 7,5ml, 10ml). Briket diberi bahan tambahan kemudian dibakar dan dilakukan pengukuran terhadap lima parameter yaitu waktu penyalaan awal (detik), lama nyala api (detik), waktu briket jadi abu (detik), suhu bara (°C) dan suhu tungku ((°C). Pengaruh perlakuan jenis bahan tambahan dan volume bahan tambahan terhadap masing-masing parameter dianalisis menggunakan Rancangan Acak Lengkap (RAL) Faktorial. Jika perlakuan tersebut berpengaruh nyata selanjutnya dilakukan Uji Tukey. Jenis bahan tambahan memberikan pengaruh yang sangat nyata tehadap empat parameter sifat pembakaran yaitu waktu penyalaan awal, lama nyala api, suhu bara dan suhu tungku serta memberikan pengaruh yang nyata terhadap waktu briket jadi abu. Volume bahan tambahan tidak memberikan pengaruh yang nyata terhadap hampir semua parameter kecuali suhu tungku. Pembakaran briket arang sekam yang diberi tambahan spirtus memberikan hasil yang paling baik pada satu parameter yaitu waktu penyalaan awal. Hal ini dikarenakan suhu nyala spirtus lebih rendah dibandingkan ketiga jenis bahan tambahan lain. Begitu pula dengan minyak tanah yang memberikan hasil yang paling baik pada satu parameter yaitu waktu briket jadi abu. Sedangkan tepentin memberikan hasil yang baik pada semua parameter yang diukur sehingga sangat bagus untuk dijadikan bahan tambahan pada pembakaran briket arang sekam.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm