Judul: Prediksi Zona Potensi Penangkapan Ikan Tuna Sirip Kuning (Thunnus albacares) Menggunakan Model GAM di Perairan Sumatera Barat.
Abstrak: Permasalahan yang dihadapi oleh nelayan perikanan tuna longline di perairan Sumatera Barat adalah keterbatasan pengetahuan dalam menentukan lokasi penangkapan yang tepat atau menentukan daerah penangkapan ikan yang potensial. Pengunaan Generalized Additive Model (GAM) untuk pendugaan daerah penangkapan sudah umum digunakan di beberapa wilayah laut Indonesia dengan tingkat akurasi yang lebih baik. Tujuan dari penelitian adalah untuk mengetahui distribusi parameter lingkungan serta kesesuaian daerah penangkapan ikan tuna sirip kuning dan memprediksi daerah penangkapan ikan disetiap musimnya dengan menggunakan model GAM. Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa data penangkapan ikan tuna sirip kuning yang didapatkan dari logbook Pelabuhan Perikanan Samudera (PPS) Bungus dan data oseanografi berupa data suhu permukaan laut (SPL), klorofil-a (Chl-a), salinitas dan tinggi muka laut (TML). Analisis kelimpahan ikan dinyatakan dalam nilai laju pancing (hook rate) tuna longline. Laju tangkap (hook rate) merupakan indeks kepadatan stok, digunakan untuk mengetahui tingkat eksploitasi sumberdaya perikanan di suatu perairan. Didalam pemodelan dengan menggunakan model GAM, dataset dibagi menjadi 2 (dua) bagian yaitu training data yang digunakan untuk pembentukan model dan evaluation data digunakan untuk memvalidasi hasil prediksi dari pemodelan tersebut. Pada penelitian ini, data tahun 2015 digunakan sebagai training data dan data tahun 2016 digunakan sebagai evaluation data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa, sebanyak 14 model prediksi telah dihasilkan melalui pendekatan model GAM berdasarkan parameter oseanografi. Jika ditinjau dari keseluruhan model yang ada, bahwa model variabel SPL+Salinitas+TML+Chl-a merupakan yang terbaik dengan nilai AIC terkecil yaitu sebesar 658.1 dan nilai deviance terbesar yaitu 56.9%. Nilai deviance memberikan pengertian model GAM tersebut dapat menjelaskan data hook rate (HR) sebesar 56.9%. Variabel SPL (p=0.00163**) dan Chl-a (p=0.09021.) mempunyai kontribusi yang paling besar dibandingkan dengan variabel Salinitas (p=0.74861) dan TML (p=0.47014). Berdasarkan model GAM, daerah penangkapan ikan (DPI) yang potensial pada tahun 2016 terdapat pada perairan Pulau Siberut dan Sipora.
Keyword: daerah penangkapan ikan, generalized additive model, tuna longline

Judul: Model Pendugaan Daerah Penangkapan Yellowfin Tuna di Perairan Samudera Hindia Bagian Timur.
Abstrak: Optimalisasi pemanfaatan sumber daya perikanan dapat dilakukan dengan pengembangan model daerah potensial penangkapan ikan berdasarkan data parameter oseanografi seperti konsentrasi klorofil-a dan suhu permukaan laut (SPL). Tujuan penelitian ini adalah menganalisis daerah potensial penangkapan ikan Yellowfin Tuna (Thunnus albacares) di Perairan Samudera Hindia Bagian Timur dengan menggunakan Generalized Additive Model (GAM). Data yang digunakan adalah data konsentrasi klorofil-a, SPL, dan hasil tangkapan yellowfin tuna September 2013–Juni 2017. Analisis prediksi daerah penangkapan ikan dilakukan dengan pemodelan GAM. Hasil penelitian menunjukkan konsentrasi klorofil-a rata-rata pada bulan September 2013-Juni 2017 di Perairan Selatan Jawa memiliki kisaran 0,15 mg/m3 sampai 0,38 mg/m3. Konsentrasi terendah terjadi pada Februari 2014, sedangkan konsentrasi tertinggi terjadi pada September 2015. Sementara itu SPL rata-rata pada bulan September 2013-Juni 2017 di Perairan Selatan Jawa memiliki kisaran 27,47 oC sampai 30,65 oC. SPL terendah terjadi pada September 2015, sedangkan SPL tertinggi terjadi pada Maret 2016. Hasil dari pemodelan GAM menunjukkan tuna sirip kuning banyak terdapat pada kisaran konsentrasi 0,1–0,2 mg/m3 dan SPL pada kisaran 28,3–28,5 oC. GAM yang terbaik untuk memprediksi daerah penangkapan ikan adalah yang menggunakan kombinasi parameter konsentrasi klorofil-a, SPL, dan hook rate dengan nilai Akaike’s Information Criteria (AIC) sebesar –495,9 serta nilai Deviance Explained (DE) sebesar 62,1%.
Keyword: AIC, DE, GAM, klorofil-a, suhu permukaan laut (SPL), tuna sirip kuning

Judul: Sintesis Flavon dari Fenol dan Benzoil Klorida
Abstrak: Flavone is a class of flavonoid, commonly found in plants with wide bioactivity spectrum. A widely used flavone synthesis route is through acidcatalyzed oxidative cyclization of β-diketone. In this study, unsubstituted flavone had been synthesized via 5-step from phenol, with 22% yield and successfully increased the yield of previous study on Fries rearrangement of phenyl acetate and benzoylation of o-HAP steps. Phenol was acetylated resulting 93% phenyl acetate. AlCl3-catalyzed Fries rearrangement in 1.5 hour and at 120 °C converted phenyl acetate into o-hydroxyacetophenone (o-HAP) with 40% yield. AlCl3 as catalyst produced o-HAP with higher and reproducible yield compared with BF3·Et2O and ZnCl2. Benzoylation of o-HAP followed by Baker-Venkataraman rearrangement of the ester product using KOH in dried pyridine produced β-diketone 1-(2- hydroxyphenyl)-3-phenylpropane-1,3-dione. The yield of ester and β-diketone were 71% and 85%, respectively. Finally, oxidative cyclization of β-diketone with sulphuric acid as catalyst produced 99% of flavone. The flavone product had been characterized spectroscopically and its melting point as well.
Keyword: