Judul: Respons Masyarakat Bali Terhadap Perubahan Pola Rumah Tradisional Bali di Banjar Legian Kaja Daerah Wisata Kuta
Abstrak: Gagasan pokok penelitian i n i bermula dari pemikiran tentang semakin intensifnya interaksi wisatawan di daerah Bali. Berlngsunya interaksi menimbulkan berbagai perubahan, di antaranya adalah perubahan pembuatan rumah. Perubahan rumah yang dimaksudkan adalah tidak sesuainya lagi rumah masa kini dengan pola rumah tradisional.
Keyword: 

Judul: Respons masyarakat Bali terhadap perubahan pola rumah tradisional Bali di Banjar Legian Kaja daerah wisata Kuta
Abstrak: Gagasan pokok penelitian ini bermula dari pemikiran tentang semakin intensifnya interaksi wisatawan di daerah Bali. Berlangsungnya interaksi menimbulkan berbagai perubahan, di antaranya adalah perubahan pembuatan rumah. Perubahan rumah yang dimaksudkan adalah tidak sesu- ainya lagi rumah masa kini dengan pola rumah tradisional. Berdasarkan gagasan tersebut penelitian ini terutama diarahkan untuk mencari jawaban atas tiga hal, (a) bagaimana bentuk perubahan pola rumah tradisional di daerah kegiatan pariwisata, (b) bagaimana bentuk respons masyarakat di daerah kegiatan pariwisata terhadap perubahan pola rumah tradisional, dan (c) menjajagi faktor-faktor yang berhubungan dengan respons tersebut. Penelitian ini dilakukan di Banjar Legian Kaja, Kelurahan Kuta, Kecamatan Kuta, Kabupaten Badung, Propinsi Bali. Menggunakan 50 sampel yang diambil dengan cara acak disproporsional dari tiap strata ekonomi menurut pengelompokkan tingkat keterlibatan dalam kegiatan pariwisata. Kemudian data yang diperoleh disajikan secara deskriptif dan dianalisis secara kualitatif. Untuk mencari tahu kepastian pola hubungan antar variabel yang diteliti, sebagai bahan penunjang pembahasan yang lebih mendalam, digunakan metode Chisquare dengan tingkat kesalahan (a) 0,05. Hasil penelitian menunjukkan pemilikan jenis bangunan rumah oleh penduduk etnik Bali yang beragama Hindu yang menetap di Banjar Legian Kaja daerah Wisata Kuta ada hubungannya dengan kemampuan ekonomi. Mereka yang tergolong tingkat ekonomi tinggi cenderung memiliki jenis bangunan rumah lebih lengkap. Bangunan inti pada rumah (pemerajan, paon, dan bale meten) serta bangunan yang berkaitan dengan kegiatan adat dan agama tetap diusahakan keberadaannya oleh semua penduduk. Sedangkan bangunan lumbung dan kandang ternak banyak ditinggalkan dikarenakan pergeseran mata pencaharian dari sektor agraris ke sektor pariwisata. Pada dasarnya masyarakat masih kuat mempertahankan pola rumah tradisional Bali. Tanpa memerhatikan jenis bangunan dan jenis perubahan ternyata kurang dari separo jumlah responden (37,6%) yang membuat rumah mereka tidak sesuai dengan aturan tradisional. Perubahan bangunan rumah cenderung terjadi hanya pada segi teknologi. Terutama pada kelompok bangunan yang tidak berkaitan dengan upacara keagamaan dan adat. Kecenderungan ini menunjukkan hubungan positip dengan tingkat ekonomi. Mereka yang tergolong tingkat ekonomi tinggi cenderung lebih tidak setuju dengan perubahan teknologi, khususnya pada kelompok bangunan yang berkaitan dengan upacara keagamaan dan adat. Berkaitan dengan respons terhadap perubahan rumah, penduduk etnik Bali beragama Hindu yang menetap di Banjar Legian Kaja pada dasar- nya hanya setuju pada perubahan segi teknologi, sedangkan perubahan segi ideel tidak disetujui oleh sebagian besar masyarakat. Masyarakat juga tidak setuju terhadap perubahan bangunari rumah yang fungsinya berkaitan dengan kegiatan agama dan adat.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm