Judul: Identifikasi Prioritas Titik Panas Kebakaran Hutan dan Lahan Berdasarkan Pola Sekuens dan Spatiotemporal Cluster Titik Panas
Abstrak: Kebakaran menyebabkan banyak dampak seperti asap yang mengganggu kesehatan, merusak habitat hewan, mengganggu kelancaran lalu lintas dan penerbangan. Salah satu indikator kebakaran hutan dan lahan (karhutla) adalah titik panas. Pemerintah telah memprioritaskan pengecekan data titik panas di lapangan sebagai salah satu cara untuk menanggulangi karhutla melalui upaya pemadaman dini dan perencanaan yang matang. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan indikator kuat karhutla dengan melakukan identifikasi titik panas yang menjadi prioritas pengecekan di lapangan berdasarkan data pola sekuens dan spatiotemporal cluster titik panas periode Januari 2014 hingga Februari 2019. Penelitian ini menghasilkan rata-rata jumlah titik panas dalam cluster sebesar 81% dari keseluruhan jumlah titik panas dan rata-rata jumlah titik panas dalam sekuens sebesar 1.4% dari keseluruhan jumlah titik panas. Hasil identifikasi prioritas titik panas karhutla yang didapatkan pada penelitian ini dapat digunakan sebagai informasi untuk menentukan prioritas pengecekan data titik panas di lapangan yang berpotensi menimbulkan karhutla.
Keyword: kebakaran hutan dan lahan, sequential pattern mining, spatiotemporal cluster, titik panas

Judul: Verifikasi Pola Cluster Spatio-Temporal Titik Panas Menggunakan Citra MCD64A1
Abstrak: Kelestarian hutan sangat penting untuk dijaga karena hutan merupakan sumber kehidupan bagi mahluk hidup yang berada di dalam dan disekitarnya. Bencana karhutla adalah salah satu persoalan lingkungan yang belum terselesaikan sampai saat ini. Salah satu kegiatan pengendalian karhutla adalah deteksi dini dengan pemantauan dan pengecekan lapangan titik panas. Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan Republik Indonesia (KLHK RI) memprioritaskan pengecekan titik panas yang menggerombol (membentuk cluster) yang ditumpang susun dengan data citra satelit yang terindikasi asap, dan titik panas yang terjadi berulang kali minimal 3 hari berturut-turut. Penelitian sebelumnya telah mengidentifikasi sebaran titik panas dalam cluster yang direkomendasikan sebagai prioritas titik panas untuk diperiksa di lapangan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis cluster titik panas MODIS dan VIIRS tahun 2020 menggunakan Spatio Temporal Density Based Clustering (ST-DBSCAN) dan memverifikasi cluster titik panas menggunakan citra MCD64A1 tahun 2020. Data titik panas adalah data titik panas Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) dan data titik panas Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) yang diperoleh dari Fire Information for Resource Management System (FIRMS) National Aeronautics and Space Administration (NASA). Data titik panas yang digunakan adalah wilayah Sumatera. Selanjutnya dilakukan pembentukan cluster menggunakan algoritme ST-DBSCAN dengan parameter Eps1, Eps2 dan MinPts. Eps1 merupakan radius maksimum ketetanggaan titik panas yaitu 1,1 km. Eps2 merupakan radius maksimum aspek temporal titik panas yaitu 5 hari. MinPts merupakan jumlah minimum titik panas dalam area ketetanggaan dalam radius Eps1 dan Eps2. Setelah didapatkan hasil cluster titik panas dilakukan verifikasi menggunakan citra MCD64A1. Titik panas dalam cluster diverifikasi menggunakan citra MCD64A1 dengan buffer 500 meter dan 1000 meter. Hasil penelitian menunjukan bahwa titik panas MODIS yang membentuk cluster sebesar 17,15% dan titik panas VIIRS sebesar 27,68% dari total titik panas. Hasil verifikasi dengan citra MCD64A1 menunjukan bahwa pada titik panas MODIS, 60,26% titik panas berada pada area terbakar yang diwakili oleh citra MCD64A1 dengan radius 500 meter dan 71,82% titik panas berada pada area terbakar dengan radius 1000 meter. Untuk titik panas VIIRS, sekitar 50,31% titik panas berada pada area terbakar yang diwakili oleh citra MCD64A1 dengan radius 500 meter dan 58,60% titik panas berada pada area terbakar dengan radius 1000 meter. Verifikasi titik panas dalam cluster menghasilkan lebih dari 50% titik panas berada disekitar area kebakaran yang menunjukan titik panas yang berpotensi menjadi titik api. Titik panas hasil verifikasi tersebut menjadi prioritas dalam kegiatan ground check. Hasil dari penelitian ini juga dapat digunakan dalam deteksi dini karhutla di wilayah Sumatera
Keyword: Cluster, Karhutla, MCD64A1, ST-DBSCAN, Titik Panas

Judul: Optimization of Alginate-Chitosan Microcapsules Formation for Leydig Cells Encapsulation
Abstrak: Hypogonadism is a clinical condition characterized by low concentrations of testosterone. It is caused by malfunction of Leydig cells in producing testosterone. Encapsulation method will protect the transplanted cells from the immune system rejection. The aims of this study was to optimize the formation of microcapsules for Leydig cells encapsulation. The microcapsules were made of alginate and chitosan as the first and the second coating agents, respectively. The result showed that the minimum concentration of alginate was 1.5% (w/v) with a viscosity of 33.8 cPs, resulted spherical microcapsules with diameters of 230-270 µm. The optimum concentration of chitosan as the second coating agent was 0.5% (w/v), resulted spherical microcapsule with mechanical stability in 4 hours. Leydig cells can be trapped inside the capsule with a density that proportional with concentration of cells used in the encapsulation.
Keyword: