Judul: Backend Module in Post-Fire Area Severity  Assessment System
Abstrak: Pasca terjadinya kebakaran hutan dan lahan, kawasan hutan atau lahan yang terkena bencana tersebut akan diobservasi untuk dinilai tingkat keparahannya. Namun, kegiatan penilaian tersebut masih dilakukan secara manual sehingga tidak efisien dari segi waktu. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membuat Sistem Penilaian Tingkat Keparahan Area Pasca Kebakaran Hutan (SIPARTAN) yang berfokus pada modul backend. Penelitian dilakukan dalam 5 tahapan mulai dari menganalisis kebutuhan sistem dan fitur hingga mengintegrasikan modul backend dengan modul frontend dan mobile. Penelitian ini berhasil merumuskan dan menetapkan satu fitur utama dan tujuh fitur pendukung yang menjalankan program Sipartan serta menghasilkan rancangan skema basis data yang memiliki sebelas entitas di dalamnya. Kemudian, penelitian ini juga telah berhasil membuat total 14 endpoint API. Keberhasilan pembuatan endpoint-endpoint tersebut didukung oleh pengujian modul backend yang dilakukan dengan metode blackbox testing dan menghasilkan output yang diharapkan. Selain itu, modul backend yang dikembangkan pada penelitian ini juga telah dilakukan deployment menggunakan VPS agar dapat digunakan oleh modul frontend dan mobile., After the occurrence of forest and land fires, the affected forest or land area will be observed to be assessed for severity. However, the assessment activities are still carried out manually, making it inefficient in terms of time. Therefore, this study aims to create a Post-Fire Area Severity Assessment System (SIPARTAN) focusing on the backend module. The research was conducted in 5 stages starting from analyzing system requirements and features to integrating backend modules with frontend and mobile modules. This study has successfully formulated and defined one main feature and seven supporting features that will run the Sipartan program and produced a database schema design with eleven entities. Then, this study has also succeeded in creating a total of 14 endpoints API. The successful creation of these endpoints is supported by backend module testing, which is carried out using the blackbox testing method and produces the expected output. In addition, the backend module developed in this research has also been deployed using VPS so that it can be used by frontend and mobile modules.
Keyword: Backend, Karhutla, PostgreSQL, REST API, Land assessment

Judul: Mobile Application for Assessment of Area Severity Levels After Forest and Land Fires
Abstrak: Kebakaran hutan dan lahan merupakan ancaman serius terhadap ekosistem alam, lingkungan, dan manusia. Maka, diperlukan penilaian akurat tentang tingkat keparahan area pasca karhutla untuk menentukan langkah yang tepat dalam hal pemulihan kerusakan dan atau pencemaran lingkungan hidup. Oleh sebab itu, pengembangan sistem penilaian tingkat keparahan area pasca karhutla (SIPARTAN) diperlukan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun frontend aplikasi mobile penilaian tingkat keparahan area pasca karhutla dan mengimplementasikan REST-API yang telah dibuat oleh tim pengembang lainnya ke dalamnya. Pengembangan aplikasi mobile SIPARTAN dilakukan menggunakan bahasa pemrograman Kotlin dengan metode prototyping. Pada penelitian ini, aplikasi mobile Android untuk melakukan penilaian keparahan karhutla telah berhasil dibangun. Aplikasi ini mampu melakukan penilaian dan menampilkan hasil penilaian dengan menyambungkan aplikasi ke REST-API yang sudah dibuat oleh tim pengembang SIPARTAN. Hasil pengujian menunjukan bahwa fitur-fitur dalam aplikasi telah berfungsi sesuai dengan rencana., Forest and land fires threaten natural ecosystems, the environment and humans. Therefore, an accurate assessment of the severity of post-forest and land fire areas is needed to determine appropriate steps to restore environmental damage and/or pollution. Therefore, developing a post-forest and land fire area severity assessment system (SIPARTAN) is needed. This study aims to build a frontend mobile application for assessing the severity of post-forest and land fire areas and implementing the REST-API that other development teams have created into it. The SIPARTAN mobile application was developed using the Kotlin programming language using the prototyping method. In this research, an Android mobile application for assessing the severity of forest and land fires has been successfully built. This application can carry out assessments and display assessment results by connecting the application to the REST-API that the SIPARTAN development teams has created. The test results show that the features in the application have functioned according to plan.
Keyword: aplikasi mobile Android, area pasca karhutla, kotlin, penilaian, tingkat keparahan karhutla

Judul: Karakteritsik kimia dan organoleptik tablet effervescent putih telur bersitarasa lemon dengan konsentrasi effervescent mix yang berbeda
Abstrak: Egg is an animal origin food product which has high nutritional value especially protein. Cholesterol content of eggs is only found in egg yolk, on the other hand albumen does not countain cholesterol at all but high content of protein, so it can be used as a free cholesterol-protein sources. The application of albumen as egg instant drink effervescent tablet can be an alternative of protein source for people who need free-cholesterol diet. It can also become an egg product diversification.
Keyword: