Judul: Analisis pengendalian persediaan darah pada palang merah indonesia (PMI) unit transfusi darah cabang (UTDC) Kota Depok
Abstrak: Palang Merah Indonesia merupakan salah satu instansi yang menyediakan darah selain instansi yang ditetapkan oleh Menteri kesehatan. Guna memenuhi tugas tersebut, PMI membuat suatu unit khusus untuk melaksanakan tugas tersebut yaitu Unit Transfusi Darah atau UTD. UTD PMI harus dapat menyediakan darah sesuai dengan yang dibutuhkan oleh pasien. Pengendalian persediaan darah pada UTD dirasakan sangat penting karena apabila ada permintaan darah namun UTD tidak dapat menyediakan darah tersebut, maka ada kemungkinan pasien tersebut tidak tertolong. Untuk itu penulis tertarik untuk melakukan penelitian ini karena ingin mengetahui pengendalian persediaan darah dalam memenuhi kebutuhan pasien. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan (1) Mempelajari sistem persediaan darah di PMI UTDC Kota Depok. (2) Mengidentifikasi karakteristik penerimaan dan pemakaian darah di PMI UTDC Kota Depok. (3) Menghitung besaran untuk setiap parameter sistem persediaan darah di PMI UTDC Kota Depok. (4) Menetapkan tingkat persediaan optimal darah di PMI UTDC Kota Depok. Penelitian dilakukan pada Palang Merah Indonesia (PMI) Unit Transfusi Darah Cabang (UTDC) Kota Depok bagian persediaan dari bulan Februari sampai Juni 2009 pemilihan lokasi secara sengaja (purposive). Penelitian ini menggunakan data primer dari wawancara dan data sekunder dari studi pustaka serta dokumen-dokumen dan laporan-laporan manajemen PMI UTDC Kota Depok. Analisis menggunakan metode probabilitas dan pengolahan data menggunakan Kalkulator serta Microsoft Excell 2003. Penelitian menunjukkan bahwa sistem persediaan darah di PMI UTDC Kota Depok masih sangat sederhana yaitu hanya memperhatikan penerimaan dan pemakaian darah tanpa memperhatikan unsur-unsur yang lain seperti lead time, safety stock, reorder point, serta kuantitas maksimum. Golongan darah yang paling banyak penerimaan serta pemakaiannya pada tahun 2008 ialah golongan darah O dengan rata-rata penerimaannya yaitu 33 kantong darah per minggu dan rata-rata pemakaiannya 28 kantong darah per minggu. Golongan darah B pada peringkat selanjutnya dengan rata-rata penerimaan sebanyak 33 kantong darah per minggu dan rata-rata pemakaiannya 28 kantong darah per minggu. Golongan darah A dengan rata-rata penerimaan sebanyak 22 kantong darah per minggu dan rata-rata pemakaiannya 20 kantong darah per minggu pada peingkat selanjutnya. Terakhir ialah golongan darah AB dengan rata-rata penerimaan sebanyak 5 kantong darah per minggu dan rata-rata pemakaiannya 4 kantong darah per minggu. Rata-rata lead time hasil perhitungan yaitu 6 hari dan standar devasinya 3,7. lt  Rata-rata lead time ini digunakan untuk menghitung Safety Stock dan Reorder Point. Safety Stock (SS) untuk golongan darah O adalah sebesar 37 kantong darah, golongan darah B adalah 28 kantong darah, golongan darah A adalah 23 kantong darah, golongan darah AB adalah 10 kantong darah. Reorder Point (ROP) untuk golongan darah O adalah sebesar 61 kantong darah, golongan darah B sebesar 46 kantong darah, golongan darah A sebesar 35 kantong darah dan golongan darah AB sebesar 16 kantong darah. Kuantitas maksimum boks sebagai tempat penyimpanan darah sementara pada saat melakukan pengambilan darah ke kelompok donor ialah 200 kantong darah untuk seluruh golongan darah. Kuantitas maksimum golongan darah O ialah 86 kantong darah, golongan darah B sebesar 58 kantong darah, golongan darah A sebesar 44 kantong darah sedangkan golongan darah AB ialah sebesar 12 kantong darah.
Keyword: 

Judul: Optimisasi Rute Mobil Donor Darah Provinsi DKI Jakarta Menggunakan Integer Linear Programming
Abstrak: Secara nasional Indonesia masih kekurangan jumlah produksi darah, setiap tahunnya banyaknya kekurangan darah sekitar 500 ribu kantong (Depkes 2016). PMI DKI Jakarta memiliki beberapa unit mobil yang digunakan untuk mengunjungi titik-titik pengumpulan darah (titik-titik potensial). Karena mobil masih sedikit maka titik-titik potensial yang dapat dijangkau untuk melakukan kegiatan donor darah amat terbatas. Titik-titik potensial yang biasa dikunjungi oleh PMI meliputi perusahaan, area perumahan, dan instansi pendidikan. Karya ilmiah ini menyajikan model penentuan rute mobil donor darah PMI DKI Jakarta dengan siklus waktu tiga hari menggunakan model integer linear programming (ILP). Setiap titik-titik potensial memiliki interval waktu tertentu untuk melayani kunjungan mobil, interval waktu tersebut ditentukan oleh waktu paling awal pengambilan (jam buka) sampai waktu paling akhir pengambilan (jam tutup) dari setiap titik potensial. Dalam penelitian ini dipertimbangkan sebanyak 32 lokasi sebagai titik-titik potensial yang tersebar di wilayah DKI Jakarta. Agar model dapat dipecahkan maka titik-titik potensial tersebut dikelompokkan menjadi tiga cluster, setiap mobil hanya mengunjungi titik potensial yang terletak pada cluster tertentu. Hasil implementasi model memberikan total perjalanan yang minimum untuk masing-masing cluster. Total perjalanan minimum pada Cluster 1 sebesar 195.40 km, pada Cluster 2 sebesar 169.30 km, dan pada Cluster 3 sebesar 117.90 km.
Keyword: cluster, integer linear programming, PMI, rute mobil donor darah

Judul: The Solution of Nonlinear Volterra Integral Equation using Linearization Method.
Abstrak: Many natural phenomena can be explained by mathematical models. One of those models is in the form of Volterra integral equation, which is usually nonlinear. Analitically, a nonlinear form is difficult to solve. Therefore, this research is aimed to discuss solution of Volterra integral equation using linearization method. Linearization is done to nonlinear integrand with Taylor series expansion. According to this linearization, a numerical solution of Volterra integral equation is obtained using MATLAB 7.0.1 software. Validity of this method is tested by comparing the approximate with the exact solution. The result of this research shows that the numerical solution agree with the exact solution quite well.
Keyword: