Judul: Analisis Indeks Vegetasi Pertumbuhan dan Produktivitas Padi dengan Nilai NDVI Citra MODIS
Abstrak: Makanan pokok masyarakat Indonesia adalah beras (Oryza sativa, sp). Untuk menjaga ketersediaan beras, diantaranya dapat dilakukan dengan penggunaan teknologi remote sensing untuk monitoring dan memperoleh informasi tanaman padi pada lahan. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui hubungan indeks vegetasi padi dengan NDVI MODIS, mengetahui hubungan NDVI MODIS dengan NDVI Multispektral UAV, dan mengetahui hubungan NDVI MODIS dengan produktivitas padi. Data yang digunakan yaitu data multispektral dari kamera Parrot Sequoia dan data MODIS Vegetation Index dengan resolusi spasial 250 m pada musim tanam kedua. Analisis dilakukan per grid pixel MODIS melalui Uji Regresi Linier Sederhana. Pertumbuhan padi dengan NDVI MODIS pada fase vegetatif dan generatif memiliki hubungan yang kuat. Nilai koefisien determinasi (R2) kelompok I, II, dan III pada fase vegetatif adalah 0.9652, 0.9709, dan 0.98224 dan generatif adalah 0.8556, 0.8019, dan 0.8184. NDVI MODIS dan NDVI UAV memiliki hubungan yang lemah dengan R2 sebesar 0.3311. NDVI MODIS dan produktivitas memiliki hubungan yang lemah dengan R2 sebesar 0.2408.
Keyword: MODIS, multispektral, NDVI, padi, UAV

Judul: Analisis Nilai Indeks Vegetasi untuk Penentuan Produktivitas Padi Menggunakan Citra Satelit Landsat 8.
Abstrak: Estimasi produktivitas padi yang dilakukan selama ini di Indonesia memerlukan waktu yang lama. Dengan teknologi penginderaan jauh, produktivitas padi dapat diketahui dengan lebih cepat. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis citra satelit Landsat 8 menggunakan NDVI, menganalisis citra UAV menggunakan NDVI, membandingkan NDVI Landsat 8 dengan NDVI citra UAV,dan mengetahui hubungan NDVI Landsat 8 dengan produktivitas tanaman padi. Penelitian dilakukan dalam 3 tahap yaitu, persiapan data, pra-analisis data, dan analisis data. Data yang digunakan yaitu, data NDVI dari citra UAV, NDVI dari Landsat 8, dan produktivitas padi. Nilai NDVI membentuk sebuah pola parabolik yang membentuk 4 fase yaitu fase penanaman, fase vegetatif, fase generatif dan bera. Hubungan antara NDVI Landsat 8 dengan UAV memiliki koefisien korelasi (R) tertinggi 0.8438 yang terjadi pada tanggal 22 Juli 2018. Pola NDVI dibagi menjadi 8 kelas dengan menggunakan metode K-means untuk menganalisa produktivitas padi. Rata-rata NDVI Landsat 8 memiliki pengaruh terhadap produktivitas padi terbesar terjadi pada panen gagal pada 66 HST dan panen baik pada 46 HST .
Keyword: Landsat 8, NDVI, produktivitas padi, UAV

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: