Judul: Ekstraksi Karotenoid dari Minyak Buah Merah (Pandanus conoideus) dengan Metode Kromatografi Kolom Kilas
Abstrak: Karotenoid merupakan salah satu pigmen alami yang berfungsi sebagai antioksidan yang baik sehingga sering dijadikan sebagai suplemen. Penelitian ini bertujuan mengoptimisasi proses ekstraksi karotenoid dari minyak buah merah (Pandanus conoideus) dengan metode kromatografi kolom kilas (KKK). Ekstraksi karotenoid dalam sampel minyak meliputi pencirian minyak, ekstraksi karotenoid dari sampel dibantu reaksi saponifikasi, fraksinasi karotenoid dengan KKK, pencirian karotenoid dengan kromatografi lapis tipis (KLT), spektrofotometer UV-Vis, dan kromatografi cair kinerja tinggi (KCKT). Kadar air produk sebesar 0.7% dan rendemen ekstrak 5.80% dengan total karotenoid 1110 μg/g. Hasil Uji KLT menggunakan eluen Gradien 1 (heksana:aseton 6:4 dan 7:3) dan Gradien 2 (heksana aseton 8:2 dan 9:1) menghasilkan jejak berturut-turut 3, 5, 4, dan 3 jejak. Kemudian ekstrak difraksionasi dengan KKK menggunakan sistem Gradien 1 dan Gradien 2. Identifikasi dengan spektrofotometer UV-Vis dan KCKT menunjukkan sistem Gradien 1 menghasilkan fraksi yang dominan mengandung karotena dan sistem Gradien 2 menghasilkan fraksi yang dominan mengandung kriptoxantinol.
Keyword: buah merah, ekstraksi, karotenoid, kromatografi kolom kilas

Judul: Teknik pemisahan @- dan b- karoten dari pekatan karotenoid minyak sawit dengan metode kolom kromatografi preparatif
Abstrak: Kelapa sawit merupakan salah satu komoditas perkebunan potensial yang dimiliki Indonesia saat ini. Produksi minyak sawit Indonesia diprediksi akan mencapai 12,3 juta ton pada tahun 2010, menggeser Malaysia sebagai produsen minyak sawit terbesar di dunia. Peningkatan produksi yang besar ini perlu diantisipasi dengan usaha diversifikasi produk oleokimia yang dapat diturunkan dari minyak sawit. Salah satu keunggulan yang dimiliki minyak sawit (CPO) adalah terdapatnya pigmen karotenoid dalam jumlah yang tinggi, yaitu sekitar 500-1000 ppm, yang terdiri dari a, β, y karoten, likopen, dan santofil. a- dan B-karoten merupakan dua komponen karotenoid terbesar dalam minyak sawit. Kedua komponen minor terbesar tersebut mempunyai nilai ekonomis serta fungsi biologis yang cukup tinggi terutama sebagai anti kanker dan anti atherosklerosis di samping sebagai pewarna dan provitamin A. Karoten natural yang telah diproduksi di dunia masih dalam bentuk campuran dalam jumlah tidak terlalu besar (10% dari total produksi dunia). Untuk menambah nilai ekonomi dari karoten natural, dirasakan perlu untuk dapat memproduksi a- dan ẞ-karoten dalam bentuk murni. Tujuan umum dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan fraksi murni a- dan ẞ-karoten minyak sawit agar kegunaan spesifik dari kedua komponen aktif tersebut baik sebagai anti kanker maupun provitamin A dapat termanfaatkan secara optimal. Secara khusus penelitian ini bertujuan untuk mempelajari teknik pemisahan a- dan ẞ-karoten dari pekatan minyak sawit menggunakan kolom kromatografi skala preparatif, dengan menentukan jenis adsorben dan eluen yang tepat, sehingga diharapkan akan diperoleh produk a- dan ẞ-karoten natural dengan kemurnian yang tinggi. Penelitian ini terdiri dari dua tahap, yaitu pemekatan karotenoid minyak sawit kasar (CPO) dengan metode saponifikasi dan pemisahan a- dan ẞ-karoten dengan menggunakan kolom kromatografi preparatif konvensional. Dari hasil pemekatan karotenoid dengan metode saponiikasi diperoleh pekatan karotenid dengan konsentrasi 6145,35 ppm (metode spektrofotometri) yang berarti telah memekatkan karotenoid sebanyak 23,60 kali kadar karotenoid CPO yang mempunyai konsentrasi 260,76 ppm. ...
Keyword: 

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: