Judul: Climate Influences on Diarrheal Incidence in The Tropics: A Systematic Literature Review and Meta-Analysis
Abstrak: Studi tentang hubungan pengaruh iklim terhadap penyakit diare menunjukkan hasil hubungan yang bervariasi. Beberapa temuan menunjukkan bahwa terdapat asosiasi positif antara pengaruh iklim dengan penyakit diare dan beberapa temuan lainnya menunjukkan asosiasi negatif. Perbedaan hasil studi tersebut memerlukan kajian menyeluruh dan sistematis secara kuantitatif dan menggunakan pendekatan meta-analisis terhadap masalah curah hujan, suhu dan kelembapan dengan penyakit diare. Kajian tinjauan pustaka dan meta-analisis ini dibatasi pada pengaruh iklim berupa curah hujan, suhu dan kelembapan terhadap kejadian diare pada wilayah iklim tropis. Kajian ini bertujuan mendapatkan ukuran efek agregat dari pengaruh curah hujan, suhu dan kelembapan dengan penyakit diare pada wilayah iklim tropis, mengevaluasi penyebab hubungan yang tidak konsisten antara curah hujan, curah hujan lebat, suhu dan kelembapan dengan penyakit diare serta mengetahui faktor lain yang dapat memengaruhi hubungan pengaruh iklim dengan penyakit diare Penelitian ini dilakukan dengan lima tahapan, yaitu (1) identifikasi pertanyaan penelitian, (2) pencarian literatur, (3) penyaringan dan pemilihan literatur, (4) ekstraksi data dan (5) analisis data. Berdasarkan pencarian dan penyeleksian sumber studi didapatkan 21 literatur yang layak untuk meta-analisis. Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan software R dengan luaran utama berupa ukuran efek agregat. Metode yang digunakan dalam perhitungan ukuran efek agregat adalah metode random effect. Analisis data dilengkapi dengan pengujian analisis sub-grup dan bias publikasi untuk mempertajam hasil meta-analisis. Hasil kajian menunjukkan bahwa hubungan pengaruh iklim dengan penyakit diare tidak konsisten. Akan tetapi, pengaruh iklim berupa curah hujan, curah hujan lebat, suhu dan kelembapan memiliki hubungan yang signifikan dengan penyakit diare (p-value < 0,0001). Nilai ukuran efek agregat yang tidak konsisten dapat dipengaruhi oleh faktor eksternal seperti: usia, urban-rural, status pendapatan, penyebab diare (patogen), definisi paparan ekstrem untuk suhu dan kelembapan, serta antecedent rainfall dan threshold untuk curah hujan lebat. Faktor tersebut digunakan untuk melakukan analisis sub-grup. Hasil analisis sub-grup menunjukkan hasil yang konsisten untuk pengaruh curah hujan terhadap penyakit diare pada lag-time 3 minggu dan 5-7 minggu setelah kejadian curah hujan. Kejadian curah hujan 3 minggu sebelumnya meningkatkan risiko penyakit diare (RR = 1,48; CI95%: 1,15-1,80). Kejadian curah hujan 5-7 minggu sebelumnya menurunkan risiko penyakit diare. Analisis sub-grup pengaruh curah hujan lebat terhadap penyakit diare menunjukkan hasil yang konsisten pada periode kering, periode basah, usia, dan status pendapatan. Risiko penyakit diare meningkat dengan curah hujan lebat yang didahului oleh periode kering dengan ukuran efek (RR = 1,03; 95%CI: 1,01-1,06) dan menurun dengan periode basah (RR = 0,91; CI95%: 0,88-0,94). Curah hujan lebat akan meningkatkan risiko penyakit diare pada anak -anak dengan nilai ukuran efek (RR = 1,03; CI95%: 1,01-1,05) dan meningkatkan risiko untuk negara dengan status pendapatan menengah bawah (RR = 1,04; CI95%: 1,02-1,05). Untuk analisis sub-grup suhu dan kelembapan, berdasarkan patogen diare bakteri menunjukkan hubungan yang konsisten. Risiko penyakit diare yang disebabkan bakteri meningkat oleh pengaruh suhu dengan nilai ukuran efek (RR = 1,06; CI95%: 1,04-1,08). Risiko penyakit diare yang disebabkan oleh bakteri meningkat oleh pengaruh kelembapan dengan nilai ukuran efek (RR = 1,06; CI95%: 1,04-1,08). Akan tetapi, informasi yang terbatas mengenai jenis patogen yang menyebabkan diare menjadi kendala untuk mengetahui pengaruh suhu dan kelembapan terhadap jenis patogen yang berbeda. Hasil analisis bias publikasi dengan menggunakan uji
Keyword: analisis sub-grup, inkonsisten, meta-analisis, pengaruh iklim, penyakit diare

Judul: Potensi Kejadian Penyakit Diare Berdasarkan Kondisi Iklim dan Ketinggian Wilayah (Studi Kasus : Tanjung Priok, Dramaga, Lembang).
Abstrak: Dinamika iklim akan diikuti oleh perubahan ekosistem yang akhirnya merubah pola hubungan antara lingkungan dan manusia yang berdampak pada derajat kesehatan masyarakat. Keragaman iklim secara tidak langsung dapat memicu kejadian penyakit, seperti diare. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh kondisi iklim dan ketinggian wilayah terhadap potensi angka kejadian penyakit atau Incidence Rate (IR) diare pada wilayah kajian, yaitu Kecamatan Tanjung Priok, Dramaga, dan Lembang. Pengaruh curah hujan (CH), suhu udara (T), kelembaban relatif (RH), surplus/defisit air (SD), dan defisit tekanan uap (VPD) terhadap IR diare ditentukan berdasarkan nilai koefisien korelasi (r), dan kesesuaian hasil plotting. Data ketinggian wilayah diperoleh dengan analisis data citra satelit (SRTM) Digital Elevation Model (DEM) 90 untuk mengetahui pengaruh ketinggian wilayah terhadap rata-rata IR pada wilayah kajian. Semakin bertambah ketinggian suatu wilayah maka semakin rendah suhu, sehingga potensi IR kasus diare juga berkurang. Kecenderungan berkurangnya IR diare dengan bertambahnya ketinggian wilayah terjadi pada ketinggian wilayah > 600 mdpl (R2 = 0.308). Antara IR diare dengan curah hujan dan surplus/defisit berkorelasi nyata di Tanjung Priok dan Lembang, tetapi dengan sifat korelasi yang berbeda. Pada kondisi curah hujan tinggi dan surplus air, IR di wilayah dataran rendah (Tanjung Priok) cenderung meningkat dan IR diare di wilayah dataran tinggi (Lembang) cenderung menurun. Aliran air permukaan membawa bahan-bahan penyebab diare dari daerah dataran tinggi ke dataran rendah bila curah hujan atau surplus tinggi, diduga menjadi penyebabnya. Wilayah Dramaga menunjukkan pola kejadian penyakit diare yang relatif konstan tinggi di sepanjang tahun namun tidak memperlihatkan tren secara nyata terhadap curah hujan dan surplus/defisit air.
Keyword: Curah Hujan, Defisit/Surplus Air, Diare, IR, Ketinggian Wilayah

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: