Judul: Microplastic Content in Waters and Fish in Kendari Bay Southeast Sulawesi
Abstrak: Mikroplastik di perairan dapat menjadi perhatian dunia yang mengancam ekosistem laut. Permasalahan mikroplastik juga terjadi di Indonesia khususnya di Teluk Kendari karena banyaknya aktivitas sekitar Teluk Kendari berpotensi menghasilkan polusi mikroplastik yang dapat menyebar ke luar teluk. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji kelimpahan mikroplastik di kolom perairan dan menduga sumber melalui tipe serta dampak awal terhadap organisme dengan pengukuran ukuran mikroplastik, mengkaji muatan (load) total mikroplastik, mengungkap informasi awal mikroplastik pada organisme ikan di perairan Teluk Kendari. Lokasi penelitian terdiri dari 7 titik stasiun pengambilan sampel air dan 2 lokasi pengambilan sampel ikan (dalam teluk dan luar teluk). Pengambilan sampel air menggunakan vandorn water sampler berdasarkan kedalaman dan sampel ikan melalui pengambilan sampel dari nelayan tangkap. Identifikasi tipe dan ukuran mikroplastik menggunakan mikroskop stereo Leica M205C. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kelimpahan mikroplastik bervariasi, kelimpahan spasial berkisar 1 sampai 40 dan vertikal berkisar 1 sampai 3 partikel m-3. Tipe mikroplastik fiber yang merupakan tipe dominan ditemukan pada 3 kelompok ukuran berkisar 100 sampai 5000 μm. Load total mikroplastik pada 2 lokasi pada kondisi menuju surut berkisar 637 partikel s-1 atau berkisar 55 juta partikel hari-1 sampai 50526 partikel s-1 atau berkisar 4.4 milyar partikel hari-1. Kelimpahan mikroplastik dalam pencernaan ikan berkisar 7 sampai 28 partikel individu-1 dengan kelimpahan tertinggi ditemukan pada ikan Siganus javus. Mikroplastik yang ditemukan adalah tipe fiber dengan ukuran 100 sampai 5000 μm. Kesimpulan pada penelitian ini yaitu kelimpahan mikroplastik di perairan Teluk Kendari bervariasi dan beban masukan yang besar di lokasi mulut teluk berkontribusi terhadap wilayah laut di sekitarnya serta ditemukan mikroplastik dalam pencernaan ikan yang mengindikasikan bahwa organisme ikan di Teluk Kendari sudah tercemar mikroplastik.
Keyword: Fish, Kendari Bay, microplastics, pollution, Southeast Sulawesi, waters

Judul: Mikroplastik pada Saluran Pencernaan Ikan dari Teluk Palabuhanratu, Jawa Barat
Abstrak: Limbah atau sampah yang dihasilkan dari berbagai aktivitas manusia menimbulkan masalah pencemaran yang serius yaitu persebaran mikroplastik. Mikroplastik merupakan plastik yang sudah menjadi partikel dan diameternya berukuran kurang dari 5 mm. Bahaya dari masuknya mikroplastik pada ikan yaitu menganggu proses-proses pencernaan ataupun menghalangi proses penyerapan pada ikan. Tujuan penelitian ini adalah untuk identifikasi komposisi mikroplastik yang terdapat pada ikan. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Oktober 2018 hingga Februari 2019 di Teluk Palabuhanratu Sukabumi, Jawa Barat. Metode yang digunakan dalam pengambilan ikan contoh adalah penarikan contoh acak sederhana. Kelimpahan mikroplastik ditemukan pada saluran pencernaan ikan sebanyak 16381 partikel yang terdiri dari tipe fiber, fragmen, dan film. Mikroplastik yang ditemukan pada saluran pencernaan ikan didominasi oleh ukuran 101-500 μm.
Keyword: ikan, kelimpahan mikroplastik, mikroplastik

Judul: Graphology Analysis Based on Letter a and t Using Perceptron.
Abstrak: Graphology or handwriting analysis is a method of identifying, analyzing, evaluating, and understanding personality through the strokes and patterns revealed by handwriting. A person who can analyze handwriting is called a graphologist. A graphologists can be subjective in their assesments different graphologist can have different analysis of the same handwriting. Therefore, a computer technology may help to minimize the subjectivity. This research used perceptron to analyze personality based on handwriting. Perceptron is one method of neural network. This research analyze two letters to letter a and t image. Letter a are represented by 135 images, consisting of 81 images as training data and 54 images as testing data. There are 150 images used for t images, consisting of 90 images as training data and 60 images as testing data.There are 5 experiments consisting of 2 experiments for letter a and 3 experiments for letter t. The result is the character of each class letter a and t where each parameters there are 3 classes. The accuracy of letter t and letter a was 55% and 88.89% respectively.
Keyword: