Judul: Analisis Wavelet dan ARIMA untuk Peramalan Harga Emas PT Antam Tbk Indonesia
Abstrak: Peramalan adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang kemungkinan yang akan terjadi di masa depan berdasarkan informasi masa lalu. Data deret waktu adalah urutan pengamatan berdasarkan waktu. Analisis data deret waktu dapat menggunakan beberapa metode, yaitu metode analisis domain waktu seperti ARIMA, atau analisis domain frekuensi seperti wavelet. Dalam analisis ARIMA, stasioneritas data merupakan salah satu faktor yang harus dipenuhi. Wavelet adalah fungsi matematis yang memotong data ke dalam beberapa komponen yang berbeda dan mempelajari setiap komponen berdasarkan resolusi yang sesuai dengan beberapa skala. Data asli didekomposisi untuk menghasilkan koefisien wavelet dan koefisien skala yang kemudian digunakan untuk memprediksi data pada periode berikutnya. Tujuan utama dari penelitian ini adalah menganalisis secara teoritis dan empiris analisis wavelet diskret untuk memprediksi harga emas nasional dan membandingkan hasilnya dengan analisis klasik ARIMA. Penelitian ini menggunakan sebanyak 138 data sekunder, data penjualan mingguan harga emas PT. Antam Tbk. Sebagian digunakan untuk estimasi dan untuk mencari model terbaik dan sebagian lain digunakan sebagai validasi data hasil peramalan. Penelitian ini menyajikan peramalan harga emas pada PT Antam Tbk Indonesia dengan menggunakan wavelet dan ARIMA. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Daubechies wavelet level pertama memberi nilai mean square error yang lebih kecil dari ARIMA (1,1,2). Oleh karena itu wavelet dianggap lebih baik dalam meramalkan harga emas untuk PT Antam Tbk.
Keyword: peramalan, wavelet, deret waktu, ARIMA

Judul: Peramalan Harga Emas Menggunakan Metode Bagging Pemulusan Eksponensial
Abstrak: Gold is one of the precious metals that remain popular among investors nowadays. It provides investors a safe haven when the economy is questionable. It is crucial to provide better information about the prospect of gold prices before investing. One way to do it in the statistical realm is through forecasting using the exponential smoothing method. In order to tackle challenges that may be encountered, an additional approach called bootstrap aggregating (bagging) was proposed. This study aims to compare the performance of exponential smoothing in a condition with and without bagging. Data that were used are gold prices from January 4th, 2010 until February 27th, 2022. As there is only sign of a trend component, it can be modelled using the Holt’s linear and the additive damped trend method. Models were evaluated based on MAPE and RMSE. Based on Wilcoxon signed-rank test, adding bagging is proven to bring statistically proven difference. For the daily and weekly series, the best model is Holt’s linear smoothing with bagging. While for the monthly series, the best one is Holt’s Linear smoothing without bagging. Lastly, it is predicted that gold prices will keep increasing until reaching more than Rp1000000/g in February 2023., Emas merupakan salah satu logam mulia yang popular di kalangan investor. Emas dapat menjadi alternatif investasi yang aman ketika kondisi perekonomian sedang lesu. Tentu peramalan harga emas ke depan menjadi poin pertimbangan bagi investor sebelum menanamkan modalnya. Dalam ranah statististik, salah satu metode yang dapat digunakan ialah pemulusan eksponensial. Untuk mengatasi tantangan yang timbul saat proses pemodelan, bootstrap aggregating diperkenalkan sebagai pendekatan tambahan. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa pemulusan eksponensial pada kondisi dengan dan tanpa bagging serta meramalkan harga emas satu tahun ke depan. Data yang digunakan ialah data harian harga emas dari 4 Januari 2010 s.d 27 Februari 2022. Tipe pemulusan eksponensial yang digunakan ialah Holt’s linear dan the additive damped trend method. Model kemudian dievaluasi berdasarkan MAPE dan RMSE. Hasil pengujian dengan Wilcoxon signed-rank test menunjukkan bahwa penggunaan bagging sebagai pendekaan tambahan terbukti memberikan hasil peramalan yang berbeda nyata. Untuk data harian dan mingguan, model terbaik ialah pemulusan Holt’s linear dengan bagging sedangkan untuk data bulanan, model terbaik ialah pemulusan Holt’s linear tanpa bagging. Pada bulan Februari 2023, diprediksi harga emas akan melampaui Rp1000000/g.
Keyword: bagging, exponential smoothing, gold price, mape, rmse

Judul: Gene Editing  of Two Cyanide Synthesis-related Genes in Cassava using CRISPR/Cas9
Abstrak: Cassava (Manihot esculenta) contain toxic quantities of cyanogenic glucoside. Reducing the potentially toxic cyanogenic glucoside levels in cassava could be achieved by gene editing through Clustered Regularly Interspaced Short Palindromic Repeats – CRISPR associated protein 9 (CRISPR/Cas9), a high- precision genome editing technique in plants. Two cassava UDP- glucosyltransferase (UGT) paralogs, UGT85K4 and UGT85K5, are the genes catalyzing the synthesis of cyanogenic glucosides in plants. The study aimed to construct the CRISPR/Cas9 recombinant vector carrying single guide RNA (sgRNA) to edit UGT85K4 and UGT85K5 genes, and transform sgRNA CRISPR/Cas9 construct into KU50 cassava calli. Five sgRNAs were designed, considering the on/off target efficiency score and GC content. Those sgRNAs were ligated into pRGEB32 plasmid and introduced to competent Escherichia coli DH5a. The PCR colony and DNA sequencing were performed to verify the sgRNA insert. The amplicons showed the expected band size of recombinant vector (180 bp). Based on sequencing results, only one sgRNA was successfully ligated into the plasmid that will be used to edit the UGT85K5 gene. The sgRNA CRISPR/Cas9 construct in pRGEB32 plasmid was successfully transformed into Agrobacterium tumefaciens and introduced into KU50 cassava calli through co-cultivation. The overgrowth of Agrobacterium occurred after the co-cultivation phase.
Keyword: CRISPR/Cas9, Cyanogenic glucoside, Gene editing, sgRNA