Judul: Sea slug-Based Ecotourism Management Strategy in Bangsring Underwater and Tabuhan Island, Banyuwangi
Abstrak: Siput laut khususnya anggota dari sub kelas Opisthobranch merupakan salah satu hewan unik yang memiliki keanekaragaman tinggi dan memiliki nilai estetika. Siput laut yang merupakan hewan cryptic dan unik menjadi daya tarik wisata dan memiliki nilai manfaat ekonomi. Potensi ekonomi yang mampu diberikan siput laut sebagai objek wisata sangat besar, khususnya di perairan Indo-Pasifik yang memiliki keanekaragaman siput laut tertinggi. Aktivitas penyelaman mencari siput laut mengharuskan penyelam untuk lebih dekat ke dasar perairan untuk mengamati lebih dekat siput laut yang berada di dasar, oleh karena itu aktivitas tersebut memiliki potensi merusak ekosistem. Degradasi habitat telah terjadi di kawasan yang menjadi destinasi penyelam yang ingin melihat siput laut. Bangsring underwater dan Pulau Tabuhan merupakan kawasan yang ditetapkan sebagai kawasan untuk wisata bahari di Jawa Timur. Potensi sumberdaya siput laut di Bangsring Underwater dan Pulau Tabuhan cukup tinggi namun belum dikaji lebih jauh dan lokasinya terletak dekat dengan Pulau Bali yang merupakan destinasi wisata internasional memberikan sebuah peluang wisata. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan 1) merumuskan dan menilai kesesuaian ekowisata berbasis siput laut di Bangsring Underwater dan Pulau Tabuhan, 2) menilai daya dukung kawasan untuk ekowisata berbasis siput laut di Bangsring Underwater dan Pulau Tabuhan, 3) menduga motivasi dan permintaan ekowisata berbasis siput laut, 4) merumuskan strategi pengelolaan ekowisata berbasis siput laut di Bangsring Underwater dan Pulau Tabuhan. Penelitian dilaksanakan pada bulan November sampai dengan April 2020. Lokasi penelitian terletak di Kawasan Perairan Bangsring Underwater, Desa Bangsring, Kecamatan Wongsorejo, Kabupaten Banyuwangi, Jawa Timur. Metode pengambilan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah observasi bawah air dan transek sabuk, wawancara, kuesioner, penggunaan data sekunder. Analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis keragaman, indeks kesesuaian wisata, daya dukung kawasan, analisis faktor, metode biaya perjalanan, metode valuasi kontingensi, analisis korespondensi, dan SWOT. Potensi sumberdaya siput laut di Bangsring Underwater dan Pulau Tabuhan cukup tinggi yaitu terdapat 85 spesies yang terbagi ke dalam tiga ordo yaitu Nudibranchia, Cephalaspidea, dan Sacoglossa. Lokasi yang termasuk ke dalam kategori sesuai adalah Bangsring Utara, Rumah Apung dalam, Outer Buoy, dan Tabuhan Utara, sedangkan satu lokasi sangat sesuai yaitu Soft Coral. Beberapa penyebab lokasi lainnya menjadi tidak sesuai yaitu sumberdaya siput laut yang rendah dan atau kondisi perairan seperti kecerahan dan kecepatan arus yang tidak sesuai. Daya dukung kawasan untuk ekowisata berbasis siput laut dapat menampung 71 orang setiap hari di area pemanfaatan seluas 13.799,5 m2. Nilai manfaat wisata selam di Bangsring berdasarkan yaitu Rp8.178.606.504,00 per tahun dan faktor yang mempengaruhi nilai tersebut adalah biaya perjalanan, umur, pendapatan, jarak, dan waktu tempuh. Nilai kesediaan membayar wisatawan untuk rehabilitasi ekosistem dalam bentuk tiket masuk kawasan sebesar Rp10.000,00, lebih tinggi dari harga awal sebesar Rp5.000,00. Berdasarkan analisis faktor motivasi wisatawan pemerhati siput laut, terdapat 5 variabel yang menjadi faktor pendorong motivasi yaitu variabel relaksasi dan harapan berwisata, waktu luang dan finansial, nilai epistemik, nilai sosial, dan pengalaman baru. Faktor penarik motivasi wisatawan yaitu kondisi perairan dan infrastruktur dan faktor ekologi siput laut. Faktor motivasi menunjukkan adanya potensi pengunjung untuk ekowisata berbasis siput laut dan jika dilihat dari nilai kesediaan membayar wisatawan, maka nilai manfaat ekonomi yang dapat diperoleh dari wisata selam secara
Keyword: Bangsring, ekowisata, siput laut, strategi pengelolaan, Tabuhan

Judul: Potensi Pengembangan Ekowisata Perairan di Sungai Wilayah Reservat Ikan Semah (Tor spp.) di Kabupaten Bungo, Provinsi Jambi, Indonesia
Abstrak: Perairan sungai di Kabupaten Bungo merupakan habitat ikan semah yang berpotensi untuk pengembangan ekowisata. Penelitian ini bertujuan mengkaji potensi daerah reservat ikan semah untuk pengembangan ekowisata. Penelitian dilaksanakan pada bulan Oktober 2019 di reservat Lubuk Alay (Desa Lubuk Beringin, Kabupaten Bungo, Jambi). Pengamatan dilakukan terhadap kualitas air (Suhu, kedalaman, kecerahan, Total Suspended Solid, pH, Dissolved Oxygen, nitrat, dan total fosfat) dan kondisi umum wilayah tersebut. Analisis dilakukan terhadap indeks kesesuain wisata (IKW), daya dukung, dan strategi pengelolaan menggunakan Strenght Weakness Opportunity Threat (SWOT). Berdasarkan hasil pengamatan kawasan lubuk beringin berpotensi untuk pengembangan ekowisata. Secara umum kualitas air dalam kondisi baik dan memenuhi persyaratan untuk ekowisata. Jenis kegiatan yang sesuai untuk ekowisata sungai terdiri dari tiga yaitu, duduk santai dengan IKW sebesar 2,08–2,45 (sesuai) dengan daya dukung 149 orang/hari, mancing dengan IKW sebesar 3,00 (sangat sesuai) dengan daya dukung 11 orang/hari, dan bermain air dengan IKW sebesar 2,35–2,45 (sesuai) dengan daya dukung 574 orang/hari. Strategi pengelolaan untuk pengembangan ekowisata sungai yaitu 1) pembagian zona di Kawasan Lubuk Beringin, 2) pengembangan ekowisata sesuai potensi yang ada, 3) koordinasi antara pemerintah dan masyarakat untuk pengembangan ekowisata, dan 4) peningkatan sarana dan prasarana untuk pengembangan ekowisata.
Keyword: bungo, daya dukung, ekowisata sungai

Judul: Graphology Analysis Based on Letter a and t Using Perceptron.
Abstrak: Graphology or handwriting analysis is a method of identifying, analyzing, evaluating, and understanding personality through the strokes and patterns revealed by handwriting. A person who can analyze handwriting is called a graphologist. A graphologists can be subjective in their assesments different graphologist can have different analysis of the same handwriting. Therefore, a computer technology may help to minimize the subjectivity. This research used perceptron to analyze personality based on handwriting. Perceptron is one method of neural network. This research analyze two letters to letter a and t image. Letter a are represented by 135 images, consisting of 81 images as training data and 54 images as testing data. There are 150 images used for t images, consisting of 90 images as training data and 60 images as testing data.There are 5 experiments consisting of 2 experiments for letter a and 3 experiments for letter t. The result is the character of each class letter a and t where each parameters there are 3 classes. The accuracy of letter t and letter a was 55% and 88.89% respectively.
Keyword: