Judul: The biomass estimation on teak stand using ALOS PALSAR image resolution of 50 M and 12,5 M with backscatter, age, and height of trees variable study at K.P.H. Kebonharjo PERUM PERHUTANI UNIT I in Central Java.
Abstrak: Pemanasan global merupakan salah satu isu lingkungan yang penting pada saat ini, penyebabnya adalah efek gas rumah kaca. Karbondioksida (CO2) merupakan salah satu gas rumah kaca yang berperan sebagai perangkap panas di atmosfer. Karbondioksida diserap oleh hutan dan disimpan dalam bentuk biomassa. Informasi mengenai biomassa dapat diperoleh dengan menggunakan teknologi pengindraan jauh. Salah satunya ialah dengan citra satelit ALOS PALSAR. Selain itu tentunya variabel lapangan juga memiliki hubungan yang erat dengan biomassa. Oleh karena itu, untuk memaksimalkan hasil dugaan biomassa maka selain variabel citra berupa backscatter dapat digunakan variabel lapangan berupa umur dan tinggi pohon. Tujuan penelitian ini adalah : (1) Memperbaiki dan meningkatkan akurasi dari model pendugaan biomassa berdasarkan backscatter dengan menambahkan variabel umur, dan tinggi pohon ; (2) Memperbaiki dan meningkatkan ketelitian pada pemetaan biomassa berdasarkan backscatter dengan menambahkan variabel umur pohon. Perhitungan biomassa dilakukan dengan menggunakan alometrik Hendri dan konversi biomassa menggunakan koefisien BEF (Biomass Ekspansion Factor). Penyusunan model dilakukan dengan menggunakan dua variabel, tiga variabel, dan empat variabel. Model terbaik dipilih berdasarkan nilai koefisien determinasi (R2), koefisien determinasi terkoreksi (R2 adj) dengan nilai tertinggi, dan Root Mean Square Error (RMSE) paling rendah. Pemetaan dilakukan berdasarkan anak petak,basis piksel, dan filtering Pemetaan biomassa terbaik dipilih berdasarkan nilai Overall Accuracy dan Kappa accuracy paling tinggi. Berdasarkan analisis regresi diperoleh hasil, model terbaik dengan variabel backscatter (X₁), umur (X₂), dan tinggi pohon (X₃) ialah model kuadratik Y = 123 – 0,488X₁² + 0,00745X₂² + 0,127X₃² pada citra ALOS PALSAR resolusi 50 m dengan nilai R2 adj sebesar 88% dan Y = 105 – 0,231X₁² + 0,00802X₂² + 0,126X₃² pada citra ALOS PALSAR resolusi 12,5 m dengan nilai R2 adj sebesar 87,3%. Berdasarkan hasil uji akurasi pada peta sebaran biomassa didapatkan nilai terbaik pada pemetaan dengan penambahan variabel umur pohon berbasis piksel. Nilai Kappa Accuracy terbaik pada filtering 3x3 untuk resolusi 50 m sebesar 55,05% dan filtering 7x7 untuk resolusi 12,5 m sebesar 49,89%. Peta sebaran biomassa dari citra biomassa yang dipetakan dengan menggunakan anak petak cenderung overestimate. Penambahan variabel lapangan berupa umur dan tinggi pohon terbukti telah menambah akurasi dari model pendugaan biomassa. Penambahan variabel lapangan berupa umur pohon terbukti telah meningkatkan akurasi dari peta sebaran biomassa
Keyword: 

Judul: Pendugaan biomassa atas permukaan pada tegakan pinus (Pinus merkusii Jungh et de Vriese) menggunakan citra alos palsar resolusi spasial 50 M dan 12,5 M (studi kasus di KPH Banyumas Barat)
Abstrak: Pengamatan hutan dengan menggunakan teknologi penginderaan jauh semakin hari semakin berkembang. Informasi yang disajikan pun terbilang lengkap dan dapat diperoleh dalam waktu yang singkat. Saat ini metode pendugaan biomassa dapat juga dilakukan dengan menggunakan metode penginderaan jauh. Posisi Indonesia yang sering dipengaruhi awan jika ditangkap dengan satelit optik dapat direduksi dengan menggunakan sistem penginderaan jauh aktif (radar). Pada tahun 2006, pemerintah Jepang meluncurkan satelit ALOS (Advanced Land Observing Sattelite) yang membawa sensor radar. Salah satu jenis sensornya yaitu PALSAR (Phased Array Type L-band Shynyhetic Aperture Radar) dapat digunakan untuk menduga biomassa suatu tegakan. Penelitian ini bertujuan untuk (1) menganalisis cara menduga biomassa pinus (Pinus merkusii Jungh et de Vriese) di lapangan; (2) menganalisis korelasi nilai backscatter dengan biomassa pinus secara spasial dengan menggunakan citra ALOS PALSAR resolusi spasial 50 m dan 12,5 m, dan (3) memetakan pendugaan biomassa pinus. Analisis backscatter dalam penelitian ini dilakukan terhadap dua polarisasi citra, yaitu HH dan HV. Perhitungan biomassa dilakukan dengan menggunakan alometrik dan konversi biomassa menggunakan koefisien BEF (Biomass Ekspansion Factor). Pemilihan model terbaik dinilai berdasarkan parameter nilai koefisien determinasi yang disesuaikan (R2 adj), nilai overall accuracy dan Kappa accuracy paling tinggi serta nilai Root Mean Square Error (RMSE) paling rendah. Dari analisis model yang dicobakan untuk menduga biomassa diperoleh hasil, untuk citra resolusi 50 m adalah model Y = Exp(a+ bX1+cX2) dengan nilai R2 adj (koefisien determinasi yang disesuaikan) 44,2%, OA (overall accuracy) 72,97%, KA (Kappa accuracy) 54,32% dan RMSE 67,48. Dalam menduga biomassa dengan metode alometrik, model yang bisa digunakan adalah model Y = a+ bX1+cX2 dengan nilai R2 adj 25,8%, OA 72,97%, KA 51,06% dan RMSE 105,5332 untuk citra resolusi 12,5 m. Dari model yang terpilih, dapat dibuat peta sebaran biomassa dengan skala 1 : 500.000 sampai 1 : 100.000 untuk citra resolusi 50 m dan skala 1 : 125.000 sampai 1 : 50.000 untuk citra resolusi 12,5 m . Peta sebaran biomassa dari citra biomassa resolusi 50 m yang belum di-filtering dan telah di-filtering didominasi oleh biomassa kelas dua. Sedangkan pada citra biomassa resolusi 12,5 m, sebelum di-filtering sebaran biomassa didominasi oleh biomassa kelas tiga
Keyword: 

Judul: Trichomonas Gallinae Penyebab Trichomonosis Pada Unggas
Abstrak: Trichomonas gallinae adalah protozoa yang bergerak aktof dengan keempat flagella yang mempunyai layar dan pada salah satu sisinya terdapat membran seperti sirip ikan yang berombak. Spesies dari genus Trichomonas ini mempunyai arti penting pada unggas, karena dapat menyebabkan infeksi pada alat pencernaan bagian atas.
Keyword: