Judul: Penentuan Subjek Otomatis Berbasis DDC pada Dokumen Perpustakaan miMenggunakan Algoritme Lin Similarity
Abstrak: Subject classification for library document with Dewey Decimal Classification (DDC) system is difficult to perform manually. The goal of this research is to make an application that automatically do perform subject classification for library document using similarity method. We use Natural Language ToolKit (NLTK) with Wordnet module to find similarity between keyword and DDC class. DDC is a hierarchy classification. We use Lin Similarity to find similarity between two words, with Brown corpus for Information Content (IC) of Wordnet. Wordnet can find similarity for only noun and verb, so we do not process other kinds of word. We use 30 documents combination of theses and dissertations in Bogor Agriculture University. We use 3 different methods to decide the relevant class of DDC which is similar to a document keyword. The first method is maximum-maximum method, the second one is maximum-average method, and the third method is maximum-minimum method. The first method results in 6 documents having the same main class, 2 documents having the same division class, and 0 document having the same section class. The second method results in 5 documents having the same main class, 1 document having the same division class, and 0 document having the same section class. The third method results in 3 documents having the same main class, 2 documents having the same division class, and 0 document having the same section class.
Keyword: 

Judul: Penentuan Nomor Panggil Otomatis Berbasis DDC pada Dokumen Perpustakaan Menggunakan Klasifikasi Naive Bayes
Abstrak: This research discusses automatic call number classification for library document with Dewey decimal classification (DDC) scheme. The goal of this research is to determine the call number of library document automatically based on DDC using naive Bayes classification. This research uses control vocabulary to determine DDC class of each document. Documents used in this are 190 documents with 114 training documents and 76 testing documents. This research uses information gain for feature selection. Result of the feature selection will be used as a reference in modelling classification. In modelling classification, a similarity calculation between results of token feature selection processing and control vocabulary using Natural Language ToolKit (NLTK) is performed. The accuracy obtained in the application of the naive Bayes method with the use of stemming is 45.26% and the non-stemming is 44.21%.
Keyword: 

Judul: Kajian strategi pengembangan usaha industri kripik singkong PT. Inti Sari Rasa di Bekasi:
Abstrak: Sebagai sumber daya lokal, singkong dinilai sebagai salah satu komoditi unggulan di Indonesia, karena (a) dapat dimanfaatkan sebagai makanan pokok pengganti beras, (b) metode budi daya penanaman yang relatif mudah karena dapat ditanam dimana saja dan dengan biaya relatif murah, (c) mempunyai peluang ekspor produk yang cukup baik, (d) dapat diproduksi oleh tenaga kerja yang cukup murah (rural employement), serta (e) teknik pengolahan yang sederhana (low level of technological requirement). Salah satu produk berbahan baku singkong yaitu kripik singkong, yang pengembangannya cukup diminati oleh masyarakat, tidak terkecuali masyarakat yang berdomisili di daerah Bekasi dan sekitarnya. Mengingat singkong sebagai bahan baku utama yang merupakan industri hulu maka industri kripik singkong dapat dinilai sebagai industri hilir. Salah satu perusahaan yang bergerak di Industri kripik singkong adalah ”PT. Inti Sari Rasa” yang didirikan sejak tahun 1981 oleh Bp. Zainal Arifin berlokasi di Jalan Bukit Kencana No. 57 Kel. Jati Makmur Kec. Pondok Gede Bekasi. Perjalanan panjang perusahaan tersebut dalam menjalankan usaha industri kripik singkong belum mampu meningkatkan perkembangan usaha sebagaimana harapan manajemen perusahaan. Pengembangan dan pemberdayaan usaha industri kripik singkong PT. Inti Sari Rasa dalam meningkatkan daya saing produknya dan peningkatan usahanya mengalami banyak kendala, baik yang bersifat internal dan eksternal.
Keyword: kripik singkong, industri hulu, industri hilir, Bekasi, makanan pokok