Judul: Pola Permintaan Pangan Hewani Rumah Tangga di Indonesia
Abstrak: Indonesia merupakan salah satu negara berkembang dengan konsumsi dan nilai riil konsumsi pangan hewani yang diproyeksikan terus meningkat. Namun, Indonesia memiliki beberapa permasalahan dalam konsumsi pangan hewani rumah tangga, seperti rendahnya rata-rata konsumsi dan pangsa pengeluaran, penurunan rata-rata konsumsi, pengeluaran, dan pangsa pengeluaran, serta meningkatnya dan relatif tingginya rata-rata harga beberapa komoditas pangan hewani. Selain itu, sering terjadi ketidakakuratan dalam proyeksi penawaran dan permintaan pangan hewani di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola permintaan pangan hewani rumah tangga di Indonesia dan memproyeksikan permintaan pangan hewani rumah tangga di Indonesia. Data yang digunakan bersumber dari Survey Sosial Ekonomi Nasional (Susenas) tahun 2014 sampai 2018, dengan model permintaan yang digunakan adalah log-linear (double log) dan metode estimasi Seemingly Unrelated Regression. Hasil penelitian menunjukan bahwa terdapat perbedaan pola permintaan pangan hewani rumah tangga di Indonesia yang dipengaruhi harga-harga pangan hewani, pendapatan, IPM, preferensi, dan tren waktu. Tiga komoditas pangan hewani yang paling banyak dikonsumsi rumah tangga di Indonesia adalah telur ayam ras, daging ayam ras, dan ikan tongkol, sedangkan yang paling sedikit dikonsumsi adalah telur itik, telur ayam kampung, dan daging sapi. Tiga komoditas pangan hewani yang memiliki harga tertinggi adalah daging sapi, susu bubuk, dan daging ayam kampung, sedangkan yang memiliki harga terendah adalah susu cair pabrik, telur ayam ras, dan ikan tongkol. IPM berpengaruh positif dan signifikan terhadap konsumsi susu bubuk dan susu cair pabrik, serta berpengaruh negatif dan signifikan terhadap konsumsi ikan kembung dan daging ayam kampung. Wilayah dengan preferensi konsumsi ikan tongkol atau daging ayam ras yang lebih tinggi/kuat memiliki potensi peningkatan konsumsi ikan tongkol atau daging ayam ras yang lebih tinggi dibandingkan wilayah lainnya. Tren waktu berpengaruh positif dan signifikan terhadap konsumsi daging ayam kampung, telur ayam ras, dan susu kental manis, serta berpengaruh negatif dan signifikan terhadap konsumsi ikan kembung dan susu bubuk. Permintaan ikan tongkol, daging ayam ras, dan telur ayam ras adalah elastis harga, sedangkan permintaan telur ayam kampung, susu bubuk, susu cair pabrik, ikan kembung, daging sapi, daging ayam kampung, telur itik, dan susu kental manis adalah inelastis harga. Permintaan ikan tongkol dan ikan kembung adalah elastis pendapatan. Sedangkan permintaan daging sapi, daging ayam ras, telur ayam ras, susu bubuk, susu cair pabrik, dan susu kental manis adalah inelastis pendapatan dan dapat digolongkan komoditas kebutuhan pokok. Permintaan telur itik, telur ayam kampung, dan daging ayam kampung adalah inelastis pendapatan dan dapat digolongkan komoditas inferior. Berdasarkan skenario yang diterapkan, dalam enam tahun ke depan, yaitu 2019 sampai 2024, diproyeksikan akan terjadi peningkatan ataupun penurunan permintaan pangan hewani rumah tangga di Indonesia yang diakibatkan pertumbuhan harga pangan hewani, pendapatan, dan IPM. Konsumsi daging sapi, daging ayam ras, telur ayam kampung, telur itik, dan susu cair pabrik akan cenderung mengalami peningkatan. Sedangkan konsumsi ikan tongkol, ikan kembung, daging ayam kampung, telur ayam ras, susu bubuk, dan susu kental manis akan cenderung mengalami penurunan. Saran dan implikasi kebijakan dari penelitian ini adalah pemerintah dan pemangku kepentingan terkait di Indonesia sebaiknya lebih fokus pada upaya pemenuhan permintaan pangan hewani rumah tangga yang paling banyak dikonsumsi, menurunkan harga pangan hewani utamanya yang masih memiliki harga relatif tinggi, meningkatkan pendapatan untuk meningkatkan
Keyword: Indonesia, permintaan, proyeksi, pangan hewani, rumah tangga

Judul: Analisis Permintaan Pangan Hewani di Beberapa Provinsi di Indonesia
Abstrak: Pangan merupakan kebutuhan dasar manusia yang permintaannya terus meningkat seiring dengan perkembangan jumlah penduduk dan peningkatan kualitas hidup masyarakat. Pemenuhan kebutuhan pangan dan gizi erat kaitannya dengan upaya peningkatan kualitas kesehatan masyarakat, sehingga akan diperoleh kualitas sumber daya manusia yang mempunyai daya saing yang tangguh dan unggul. Status gizi merupakan salah satu refleksi dampak jangka panjang dari kebijakan, yaitu merupakan keluaran dari beberapa faktor terkait seperti akses terhadap pangan, ketersediaan layanan kesehatan dan alokasi pangan dalam anggota rumah tangga (Khan dan Raza 2014). Asupan zat gizi diperoleh dengan mengonsumsi aneka ragam pangan dari berbagai jenis kelompok pangan dalam jumlah yang cukup dan seimbang sehingga dapat saling melengkapi kekurangan zat gizi diantara jenis makanan yang dikonsumsi (Hardinsyah et al. 2002). Perilaku konsumsi pangan rumahtangga termasuk pangan hewani sangat erat kaitannya dengan faktor sosial ekonomi demografi (Susanti 2014). Peningkatan pendapatan akan mendorong masyarakat untuk mulai memperhatikan pangan tidak hanya sebagai alat pemenuhan kebutuhan pangan pokok secara kuantitas, namun mulai memperhatikan pangan dari segi zat gizi, kualitas dan keragaman. Dengan kata lain, perubahan dari faktor sosial ekonomi akan berpengaruh terhadap pola konsumsi di masa yang akan datang. Berdasarkan hal tersebut, informasi mengenai estimasi permintaan konsumsi pangan hewani diperlukan oleh pemerintah dalam merumuskan strategi kebijakan mengenai target pilihan jenis komoditas sumber protein hewani yang akan dikembangkan dalam rangka menyeimbangkan konsumsi pangan. Tujuan dari penelitian ini adalah 1. Menganalisis tingkat partisipasi konsumsi dan tingkat konsumsi pangan hewani per kapita berdasarkan kelas pendapatan, dan wilayah (kota/desa) 2. Menganalisis elastisitas permintaan pangan hewani menurut kelas pendapatan dan wilayah (kota/desa) 3. Melakukan estimasi konsumsi terhadap masing-masing jenis pangan hewani tersebut untuk tahun 2020-2025. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang berasal dari BPS. Data yang digunakan untuk menganalisis permintaan pangan hewani berupa data pengeluaran konsumsi pangan hewani untuk rumah tangga hasil Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas) tahun 2014 tingkat nasional. Besaran sampel Susenas dalam penelitian ini mencakup 285.574 rumah tangga (122.079 rumahtangga wilayah kota dan 163.495 rumahtangga wilayah desa) yang tersebar di seluruh provinsi di Indonesia. Analisis permintaan menggunakan model Linear Aproximation/Almost Ideal Demand System (LA/AIDS) yang pertama kali diformulasikan oleh Deaton dan Muellbauer (1980). Analisis estimasi permintaan menggunakan persamaan regresi linear. Model estimasi tersebut menggunakan konsumi per kapita pada tahun 2014. Beberapa parameter lain yang diperlukan dalam model estimasi adalah: elastisitas pendapatan tahun 2014 yang diperoleh dari AIDS model, pertumbuhan pendapatan dihitung dari sasaran pertumbuhan PDB berdasarkan data yang dikeluarkan Kementerian Keuangan, serta perkiraan laju pertumbuhan penduduk dan proyeksi jumlah penduduk diperoleh dari data proyeksi penduduk Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa partisipasi konsumsi pangan hewani masyarakat Indonesia didominasi oleh komoditas telur dan ikan segar, baik secara nasional maupun di beberapa provinsi di Indonesia. Komposisi konsumsi protein hewani dan protein nabati masih belum seimbang dan belum merata baik secara nasional maupun di beberapa provinsi, ditunjukkan oleh rendahnya tingkat konsumsi protein hewani yang belum mencukupi kecukupan protein hewani 22 gr/kapita/tahun. Pola konsumsi pangan hewani masyarakat Indonesia baik secara kelas pendapatan maupun wilayah relatif sama. Ikan segar merupakan sumber konsumsi pangan hewani terbanyak, kemudian daging ayam dan telur. Konsumsi daging sapi masyarakat Indonesia sangat rendah bahkan untuk masyarakat dengan kelas pendapatan yang tinggi.
Keyword: AIDS model, estimasi permintaan pangan, konsumsi pangan

Judul: Klasifikasi genre musik menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ)
Abstrak: Radio stations and music television have a milion of music tapes. A lot of musical genres create a problem when people wants to determine the right genre of a new kind of music. To classify the musical genre is not an easy task, because the musical genre is really difficult to standardization. Automatic musical genre classification can assist the human role in that process and help people to searching for the song acording to the genre that people want. This research using Mel Frequency Coefficient Cepstrum (MFCC) to obtain feature extraction. Learning Vector Quantization (LVQ), one kind of artificial neural network used for classification method. The number of genres that are used were four kind of musical genre, that is rock, classic, keroncong, and jazz with four different duration that is 5 second, 10 second, 20 second and 25 second. This research using k- fold cross validation to distribute dataset for training and testing set with the number of folds as much as 2 until 10 fold. This research succesfully implemented MFCC feature exraction and classification using LVQ. Based on this research, the accuracy of the classification using Learning Vector Quantization reaches 93,75% for the four type musical genre. The highest accuracy value was obtain from the experiments with a duration of 10 second and the number of fold 4. Training time for each duration is 30 minute for 5 second music duration, 45 minute for 10 second music duration 120 minute for 20 second music duration and 150 minute for 25 second music duration.
Keyword: