Judul: Model Dinamik Pengolahan Dan Rantai Pasokan  Mie Berbasis Pati Sagu Kasus  Kotamadya Sukabumi
Abstrak: Tanaman sagu sebagai tanaman penghasil karbohidrat, memegang peranan sangat penting dalam mendukung program diversifikasi pangan pendamping beras, selain jagung dan umbi-umbian lainnya. Kandungan kalori sagu sekitar 357 kalori untuk setiap 100 gr, relatif sama dengan kandungan kalori jagung yaitu sekitar 349 kalori maupun beras giling dengan kandungan kalori sekitar 366 kalori. Bahkan lebih tinggi dari kandungan kalori ubi kayu dan kentang yang masing-masing hanya mengandung 98 dan 71 kalori (Sunaryo, 1989; dalam Novarianto dan Mahmud, 1989). Indonesia merupakan pemilik areal sagu terbesar dengan luas areal sekitar 1.128 juta ha atau 51.3% dari 2.201 juta ha areal sagu dunia, kemudian disusul oleh Papua New Guinea 43.3% (Deptan, 2004). Riau adalah merupakan daerah yang memproduksi tepung sagu terbesar yaitu sekitar 40 000 ton, diikuti Maluku sebesar 3 000 ton, Kalimantan Barat 1 700 ton, Sulawesi Utara 1 300 ton, dan sisanya dihasilkan oleh daerah lainnya (Suharto dan Amos, 1996). Salah satu produk lanjutan dari pati sagu adalah produk mie gleser atau mie berbasis pati sagu, yang merupakan makanan tradisional. Jenis mie ini lebih banyak dikonsumsi oleh penduduk di daerah sekitar kota Bogor, Sukabumi, dan Cianjur (Djoefrie, 1999). Pemanfaatan lainnya dari tanaman sagu selain menjadi bahan pangan adalah bahan pakan ternak. Menurut Haryanto dan Pangloli (1992), tepung sagu dengan kadar serat 5% dapat digunakan sebagai makanan babi dan ayam, sedangkan tepung sagu dengan kadar serat 7% tidak baik untuk makanan ayam. Tepung sagu yang dengan kadar serat lebih dari 12% hanya cocok untuk makanan hewan ruminansia. Seluruh rantai pengolahan mie gleser ini membentuk sebuah sistem yang terdiri dari berbagai pelaku yang saling berkaitan satu sama lainnya. Dimana setiap pelaku memiliki fungsi masing-masing yang menentukan berfungsi dengan baik atau tidak sistem pengolahan sagu yang ada tersebut. Maka analisis secara sistem diperlukan untuk melihat apakah ada pelaku yang tidak menjalankan fungsinya dengan baik sehingga dapat mengakibatkan tidak berjalannya sistem yang ada. Penggunaan simulasi dengan model dinamik dilakukan untuk melihat kecenderungan konsumsi mie gleser ini sehingga diperoleh suatu kebijakan yang dapat digunakan untuk meningkatkan kualitas dan produksi dari mie gleser ini. Selain untuk melihat kecenderungan konsumsi mie gleser simulasi juga dapat digunakan untuk melihat penyediaan sagu sebagai bahan baku pembuatan mie gleser. Pemilihan Kotamadya Sukabumi sebagai tempat untuk melakukan penelitian karena Kotamadya Sukabumi sebagai salah satu sentra produksi mie sagu. Di daerah ini mie sagu menjadi makanan tradisional yang cukup populer, ditandai dengan berkembangnya beberapa pabrik pengolahan mie sagu baik pabrik pengolahan mie sagu secara manual maupun pengolahan secara mekanis. Dengan produksi per hari untuk pabrik manual adalah sebesar 700 kg/hari dan untuk pabrik mekanis produksi per harinya sebesar 1100 kg/hari. Hal ini juga menjadi salah satu alasan mengapa dipilihnya Kotamadya Sukabumi sebagai tempat penelitian. Analisis sistem merupakan kajian mengenai suatu sistem yang bertujuan untuk : 1. Mengidentifikasi unsur-unsur penyusun sistem atau sub-sistem. 2. Memahami proses-proses yang terjadi di dalam sistem. Memprediksi kemungkinan-kemungkinan keluaran sistem yang terjadi sebagai akibat adanya perubahan di dalam sistem. Secara garis besar, sistem pengolahan mie berbasis pati sagu ini terdiri dari dua sub-sistem yang besar yaitu, sub-sistem ketersediaan mie dan sub-sistem ketersediaan sagu. Masing-masing sub-sistem tersebut akan diidentifikasi menjadi komponen-komponen yang lebih spesifik
Keyword: 

Judul: Analisis Sikap Dan Preferensi Konsumen Dalam Mengkonsumsi Tepung Sagu Di Kota Ambon.
Abstrak: Salah satu sumber daya pangan lokal yang dapat dimanfaatkan sebagai bahan pangan alternatif dalam upaya diversifikasi konsumsi pangan adalah Sagu. Di Provinsi Maluku, sagu memiliki potensi besar untuk dijadikan bahan pangan alternatif guna mengurangi ketergantungan beras. Hal ini karena Maluku merupakan salah satu kawasan utama sagu di Indonesia dan hampir seluruh kabupaten/kota yang ada di Maluku tersebar lahan sagu. Masih terbatasnya teknologi pengolahan dan diversifikasi sagu merupakan salah satu faktor yang menyebabkan sagu kurang diminati masyarakat, sehingga kurang dapat bersaing dengan beras maupun gandum (terigu) yang semakin dominan dalam pola konsumsi masyarakat. Sebagai salah satu upaya dalam penganekaragaman konsumsi pangan, dibutuhkan sebuah inovasi teknologi dalam mengembangkan sagu, sehingga dapat mengurangi ataupun mengimbangi ketergantungan konsumsi beras. Berdasarkan hal tersebut, pemerintah daerah kemudian mengembangkan agroindustri sagu untuk memproduksi tepung sagu, yang selanjutnya dipasarkan oleh petani/pengusaha sagu. Dalam memasarkan tepung sagu produsen maupun penjual dalam menghasilkan dan memasarkan tepung sagu belum mengetahui dengan jelas apakah produk yang dipasarkan telah sesuai dengan keinginan/kebutuhan konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji proses keputusan pembelian konsumen, dan menganalisis sikap, dan preferensi konsumen dalam mengkonsumsi tepung sagu. Penelitian dilakukan di Pasar Mardika Kota Ambon Provinsi Maluku. Penentuan lokasi penelitian dilakukan secara sengaja (purposive sampling), berdasarkan pertimbangan bahwa lokasi tersebut merupakan pasar terbesar yang ada di Kota Ambon dan merupakan wilayah sentra pemasaran tepung sagu. Metode penarikan atau pengambilan sampel yang digunakan adalah metode non probability sampling dengan pendekatan judgement sampling, yaitu berdasarkan kriteria-kriteria tertentu yang telah ditetapkan terlebih dahulu oleh peneliti. Sampel yang digunakan dalam penelitian merupakan sampel yang mengkonsumsi tepung sagu minimal dua kali dalam tiga bulan terakhir. Alat analisis yang digunakan pada penelitian ini adalah analisis deskriptif, Multiatribut Fishbein, dan analisis Conjoint. Atribut produk yang dikaji meliputi; harga, kemasan, ketersediaan, volume/ukuran, daya simpan, warna, kepraktisan, dan informasi kedaluwarsa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: pada proses keputusan pembelian, alasan utama konsumen membeli tepung sagu adalah sebagai substitusi tepung lainnya, konsumen tidak pernah melihat adanya promosi/iklan terkait tepung sagu, informasi tentang tepung sagu diperoleh dari keluarga dan teman. Faktor-faktor yang menjadi pertimbangan konsumen dalam pembelian tepung sagu yaitu harga, warna, dan volume/ukuran. Konsumen dalam setiap kali melakukan pembelian tepung sagu paling banyak membeli dalam jumlah 2 kg. Sebagian konsumen menyatakan biasa saja setelah mengkonsumsi tepung sagu, namun terdapat juga konsumen yang menyatakan puas setelah mengkonsumsi tepung sagu. Apabila tepung sagu tidak tersedia di tempat biasanya konsumen membeli sebagian konsumen menyatakan akan mencari tepung sagu di tempat lain, namun ada juga konsumen yang akhirnya tidak jadi melakukan pembelian. Setelah melakukan pembelian tepung sagu, konsumen memanfaatkannya sebagai bahan pelengkap ataupun substitusi tepung lain dalam rangka membuat aneka pangan ataupun penganan. Berdasarkan analisis sikap Multiatribut Fishbein diketahui atribut tepung sagu yang dinilai sangat penting dan penting oleh konsumen berturut-turut adalah harga, warna, dan ukuran. Secara keseluruhan sikap konsumen terhadap tepung sagu adalah netral (biasa). Berdasarkan hasil analisis Conjoint, disimpulkan bahwa responden konsumen menginginkan produk tepung sagu dengan harga Rp10 000/kg, pada kemasan terdapat keterangan/informasi, berukuran 2 kg, dan berwarna putih.
Keyword: sagu, perilaku konsumen, Multiatribut Fishbein, analisis Conjoint

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: