Judul: Pemanfaatan Klorofil Sebagai Label Cerdas Indikator Warna.
Abstrak: Kemasan cerdas (Smart packaging) merupakan suatu kemasan yang memiliki indikator yang berfungsi untuk memberikan informasi kepada konsumen tentang kelayakan produk yang dikemas. TTI (Time Temperature Indicator) merupakan salah satu jenis kemasan cerdas yang dapat menginformasikan jika terjadi penyimpangan suhu selama penyimpanan produk. Pengembangan aplikasi sensor indikator sebagai label cerdas (TTI) terus menerus dilakukan, salah satunya label cerdas dalam bentuk film. Untuk mempermudah penggunaan, film diberi tambahan pewarna yang berfungsi sebagai indikator. Pada penelitian ini, film indikator dibuat dengan bahan dasar khitosan dan PVA dengan perbandingan 40:60. Indikator pewarna pada film, didapat dari ekstrak klorofil yang sesuai yang berasal dari daun suji, singkong dan pepaya. Penelitian ini bertujuan (i) menganalisa stabilitas ekstrak klorofil yang sesuai sebagai pewarna indikator; (ii) menganalisa kinerja perubahan warna indikator pada berbagai suhu penyimpanan dan (iii) mengembangkan model kinetika perubahan warna label indikator klorofil. Penelitian ini dilakukan dalam tiga tahap. Tahap pertama, pemilihan ekstrak klorofil yang sesuai sebagai pewarna indikator. Metode yang digunakan adalah melihat stabilitas masing-masing ekstrak klorofil terhadap 3 faktor yaitu pengaruh karena pH, suhu dan cahaya. Hasil penelitian menunjukkan klorofil daun singkong (Manihot esculenta crantz) berwarna lebih hijau dan mengalami penurunan nilai absorban lebih cepat dibandingkan dengan daun suji dan pepaya. Klorofil ini sesuai untuk label indikator warna karena saat diaplikasikan degradasi warna label mengalami perubahan yang signifikan dan mudah dilihat secara visual. Tahap kedua yaitu pembuatan film indikator dan menguji stabilitas label indikator pada 5 penyimpanan suhu yang berbeda, yaitu pada suhu -10±2oC, 2±2oC, 17±2oC, 25±2oC dan 50±2oC. Perubahan warna yang terjadi pada label dilihat secara visual dan diukur dengan kromameter untuk mendapatkan nilai L, a dan b yang kemudian dihitung nilai ohue dan ΔE. Tahap ketiga yaitu mengembangkan model kinetika reaksi perubahan warna klorofil dengan menggunakan persamaan Arrhenius. Perubahan warna yang terjadi yaitu dari hijau menjadi hijau kekuningan hingga kuning kecoklatan. Semakin tinggi suhu penyimpanan maka perubahan warna semakin cepat terjadi. Penyimpanan label pada suhu 50±2oC mengalami perubahan warna selama 5 jam, sebaliknya semakin rendah suhu maka waktu yang dibutuhkan semakin lama untuk melakukan perubahan warna hingga 108 hari pada suhu -10±2oC. Pengembangan model kinetika reaksi perubahan warna label indikator didasarkan pada nilai ohue. Perubahan warna klorofil pada label indikator dapat menggunakan persamaan Arrhenius dengan reaksi ordo 0 dan ordo 1. Dari hasil plot nilai ln k dan 1/T, maka persamaan untuk model kinetika perubahan warna label yang dihasilkan pada ordo 0 adalah ln k = 9,22.1010 e -15294,7/T dengan energi aktivasi sebesar 15,2947 kkal/mol dan ordo 1 adalah ln k = 1,81.1012 e -19891,9/T dengan energi aktivasi sebesar 19,8919 kkal/mol. Model ini dapat digunakan untuk memprediksi penurunan kualitas sebuah produk sesuai dengan kinetika model yang dihasilkan.
Keyword: Label cerdas, klorofil, model kinetika

Judul: Kinetika Perubahan Warna Pigmen Alami Dan Potensinya Sebagai Label Indikator Proses Termal
Abstrak: Pewarna alami merupakan pigmen warna yang memiliki stabilitas rendah. Pengolahan dengan suhu tinggi dapat menyebabkan degradasi pewarna ini. Tingkat degradasi pigmen alami terhadap suhu tinggi ini dapat dimanfaatkan sebagai indikator proses termal. Indikator proses termal adalah label yang umum digunakan pada industri pengalengan makanan untuk membedakan keranjang kaleng produk yang sudah dengan yang belum disterilisasi. Pigmen alami yang dikaji dalam penelitian ini adalah antosianin dari rosella (Hibiscus sabdariffa), klorofil dari daun suji (Pleomele angustifolia) dan kurkumin dari kunyit (Curcuma domestica). Tujuan penelitian adalah untuk mengukur kinetika perubahan warna pigmen alami dan mengkaji potensinya sebagai label indikator proses termal untuk sterilisasi secara konvensional. Penelitian ini telah dilakukan dalam 4 tahapan, yaitu tahap persiapan sampel yang dilakukan dengan ekstraksi pewarna dengan air untuk rosella dan suji, serta ekstraksi pewarna dengan etanol 80% untuk kunyit; tahap pengujian pigmen pada suhu 70oC dan 120oC; tahap pembuatan prototipe indikator; dan tahap pengujian indikator pada suhu 80°C, 100°C dan 120°C dengan waktu pengambilan sampel 4 kali pada menit ke – 0, 30, 60, 120. Hasil pengujian ekstrak pigmen menunjukan perlakuan pemanasan dapat mengakibatkan perubahan nilai chroma, Hue dan ΔE secara nyata pada ketiga ekstrak, sehingga ketiga pigmen tersebut potensial untuk dikembangkan sebagai label indikator. Hasil pengukuran dengan chromameter pada prototipe label indikator menunjukan bahwa pemanasan mengakibatkan perubahan nilai chroma, Hue dan ΔE pada indikator merah, pada indikator hijau pemanasan tidak mempengaruhi perubahan nilai Hue, sedangkan perubahan nilai chroma, Hue dan ΔE pada indikator kuning relatif kecil. Hasil ini menunjukan bahwa warna kuning dari kunyit tidak dapat dijadikan sebagai label indikator proses termal. Analisis statistik dari hasil uji organoleptik menunjukan bahwa perlakuan pemanasan secara nyata mempengaruhi perubahan intensitas warna merah dari rosella dan warna hijau dari daun suji (P < 0.05). Dilihat dari nilai energi aktivasi, perubahan warna indikator hijau lebih kecil dibandingkan dengan perubahan warna indikator merah. Hal ini menunjukkan bahwa warna merah dari rosella lebih berpotensi untuk dikembangkan sebagai indikator proses termal dibandingkan warna hijau dari daun suji. .
Keyword: klorofil, antosianin, kurkumin, indikator proses termal, rosella, daun suji, kunyit

Judul: Zero-inflated negative binomial models in small area estimation.
Abstrak: The problem of over-dispersion in Poisson data is usually solved by introducing prior distributions which lead to negative binomial models. Poisson data sometime is also suffered by excess zero problems, a condition when data contains too many zero or exceeds the distribution's expectation. Zero Inflated Negative Binomial (ZINB) method can be utilized to solve such problems. This paper demonstrates the adaption of ZINB methods in Small Area Estimation with excess zero data. It is shown that the excess zero problem has substantially influenced the Empirical Bayes (EB) estimates, and the adaption of ZINB methods has improved the precision and reliability of the estimates. Key Words: Small Area Estimation, Zero-Inflation, Poisson-Gamma, Negative Binomial Regression, Empirical Bayes
Keyword: