Judul: Hubungan Harga Perumahan dan Variabel Makroekonomi 17 Negara di Dunia: Pendekatan Model Nonlinear Autoregressive Distributed Lag.
Abstrak: Menurut Yeap dan Lean (2017), perumahan dipandang sebagai aset investasi yang dapat melindungi kekayaan investor dari peningkatan tingkat harga. Di negara maju maupun berkembang, pembangunan sektor properti, seperti perumahan, meningkat cukup pesat. Oleh karena itu, sektor perumahan memainkan peran penting dalam perekonomian suatu negara. Dari sisi penawaran, berkembangnya sektor perumahan akan meningkatkan penciptaan lapangan pekerjaan yang dapat meningkatkan pendapatan masyarakat. Namun, dari sisi permintaan, adanya ekspektasi masyarakat terhadap keuntungan di masa depan dari investasi di sektor perumahan membuat harga perumahan meningkat dan nantinya dapat menyebabkan volatilitas yang tinggi pada harga perumahan (Selim, 2008). Peningkatan harga perumahan yang terus menerus dan tidak terkendali dapat menimbulkan bubble property yang akan berdampak pada neraca keuangan dan kondisi makroekonomi suatu negara, seperti yang terjadi di Jepang tahun 1990 dan Amerika Serikat tahun 2008. Sebagian besar literatur yang meneliti pasar perumahan menggunakan pemodelan dengan kerangka linear (simetris). Namun, pemodelan linear tidak dapat menjelaskan keadaan ekonomi yang sebenarnya, dimana terdapat informasi asimetris yang membuat adanya perbedaan keputusan akibat perbedaan keadaan. Karena ketidaksempurnaan pasar keuangan, seperti yang disebabkan oleh informasi asimetris di pasar keuangan, yang menyebabkan kegagalan di pasar (Greenwald dan Stiglitz 1993). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dinamika antara harga perumahan dan faktor makroekonomi yang mempengaruhinya dengan data kuartalan dari 17 negara di dunia yang dibagi menjadi lima kelompok negara, yaitu advanced economies with gloom cluster, advanced economies with bust and boom cluster, emerging and developing economies with bust and boom cluster, advanced economies with boom cluster, emerging and developing economies with boom cluster. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah autoregressive distributed lag (ARDL) dan nonlinear autoregressive distributed lag (NARDL). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model nonlinear bekerja lebih baik daripada model linear dalam menentukan pengaruh variabel makroekonomi (indeks harga konsumen dan real gross domestic product) terhadap harga perumahan, sehingga penerapan model simetris linier dapat menghasilkan kesimpulan yang tidak tepat dalam analisa pasar perumahan. Pada hasil estimasi jangka panjang asimetris, sebagian besar pasar perumahan lebih dipengaruhi oleh penurunan IHK dibandingkan peningkatan IHK, sedangkan peningkatan GDP lebih berpengaruh signifikan terhadap pasar perumahan dibandingkan penurunan GDP. Indeks harga konsumen dan real gross domestic product mempengaruhi harga perumahan secara asimetris di sebagian besar pada kelompok negara bust and boom cluster, baik di advanced economies maupun emerging and developing economies. Namun, untuk kelompok negara advanced economies with gloom cluster, emerging and developing economies with boom cluster, dan advanced economies with boom cluster, sebagian besar harga perumahan di negara-negara ii tersebut tidak dipengaruhi oleh indeks harga konsumen dan real gross domestic product. Sebagian besar negara di kelompok advanced economies tidak memiliki efek asimetri pada jangka panjang. Namun, untuk negara-negara di kelompok advanced economies yang termasuk wilayah Asia dan sekitarnya, efek asimetri pada jangka panjang masih terlihat. Selain itu, terlihat jika sebagian besar negara pada kelompok emerging and developing economies with boom cluster tidak memiliki efek asimetri pada jangka panjang. Sebagian besar negara memiliki efek asimetri yang lebih besar pada penurunan dibandingkan dengan peningkatan indeks harga konsumen dan real gross domestic product. Secara akumulatif dengan mempertimbangkan asymmetric dynamic multiplier, guncangan yang terjadi pada penurunan indeks harga konsumen dan real gross domestic product memiliki dampak
Keyword: harga perumahan, makroekonomi, ARDL, NARDL

Judul: Analisis Pengaruh Variabel Makroekonomi terhadap Kenaikan Harga Kelompok Rumah di Indonesia dengan Pendekatan VECM
Abstrak: Kenaikan harga rumah di Indonesia setiap tahunnya selalu menunjukkan tren positif. Hal tersebut dapat terjadi akibat adanya variabel makroekonomi yang dianggap berpengaruh. Untuk itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis variabel makroekonomi yang menjadi penyebab kenaikan harga rumah di Indonesia. Model yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah Vector Error Correction Model atau VECM dengan periode 2003 hingga 2019. Model tersebut digunakan karena model tersebut telah melewati hasil pra-estimasi. Hasil estimasi VECM menunjukkan IHK, SBK dan M1 memengaruhi kenaikan harga kelompok rumah. Hasil respon terhadap guncangan juga menunjukkan guncangan yang dilakukan variabel PDB dan M1 direspon positif oleh variabel kenaikan harga rumah. Hasil FEVD menunjukkan suku bunga KPR menjadi variabel yang berperan cukup penting terhadap kenaikan harga rumah. Pemerintah perlu bekerja sama dengan Bank Indonesia guna mengkaji lebih jauh besaran suku bunga KPR agar dapat dikendalikan, sehingga harga rumah dapat menurun dan berdampak pada peningkatan permintaan terhadap perumahan., The increase in house prices in Indonesia every year always shows positive trend. This can occur due to macroeconomic variables that are considered influential. Therefore, this study aims to analyze macroeconomic variables that are the cause of rising house prices in Indonesia. The model which used in this study is Vector Error Correction Model or VECM with period 2003 to 2019. The model is used because it has passed the pre-estimated results. VECM’s estimated test results show CPI, SBK and M1 influenced the increase in house group prices. The results of the response to the shock also showed that the shocks made by the GDP variable and M1 responded positively by the variable increase in house prices. FEVD test results show mortgage rate is the most important variable that occur the increasing of house prices. The government needs to work with Bank Indonesia to further review to controlled the amount of mortgage, so it can decrease the house prices and have an impact on increasing demand for housing.
Keyword: FEVD, House price, Macroeconomics Variables, VECM

Judul: Sintesis dan uji aktivitas katalitik Fe3O4 dari campuran limbah wire plating sludge dan FeSO4 pada efisiensi pembakaran batu bara
Abstrak: Combustion catalyst is an additive added to the fuel to increase the heat energy released. Fe3O4 was the combustion catalyst used in this study, synthesized from PT Sumiden Cibinong wire plating sludge waste by coprecipitation between FeCl3 from wire plating sludge and FeSO4. Synthetic Fe3O4 was characterized by using Faurier transform infrared spectrophotometer, X-ray diffractometer, and atomic absorption spectrophotometer. The Fe2O3, Fe2O3+Fe3O4, and Fe3O4 catalysts were dispersed separately with oil, surfactant, and water. The catalyst mixed into coal having 4596 cal/g calorific value, with overall concentration of catalyst mixture in the coal was 0.01%(w/w). The combustion activity resulted by differential thermal analyzer showed an increase of combustion fficiency of 91.0% with Fe2O3 catalist, whereas addition of Fe3O4 catalyst decreased the efficiency of 55.6%.
Keyword: catalyst, coal, Fe3O4, wire plating sludge.