Judul: Pengembangan model penyimpanan buah tropika dalam atmosfir terkendali (CA) : kasus durian
Abstrak: Durian merupakan salah satu buah tropika yang memiliki nilai komersial tinggi. Produksi durian di Indonesia meningkat dari 228 668 ton dalam tahun 1993 menjadi 459 007 ton dalarn tahun 1997. Volume ekspor durian dalam tahun 1993 mencapai 331.317 ton (atau hanya 0.145% dari produksi) dengan nilai US$ 273 300, yang meningkat menjadi 695.614 ton (0.152% dari produksi) dengan nilai US$ 642 822 dalarn tahun 1997 (Anonymous, 1998). Namun demikian durian memiliki kendala yakni umur simpan yang singkat setelah dipetik 3-7 hari. Kerusakan selama penyimpanan diakibatkan oleh proses fisiologik seperti respirasi dan transpirasi.
Keyword: 

Judul: Mempelajari penggunaan kemasan plastik untuk memperpanjang masa simpan buah durian (Durio zibethinus)
Abstrak: Durian (Durio zibethinus) merupakan buah-buahan yang mempunyai nilai ekonomis yang tinggi. Durian termasuk salah satu jenis buah yang dapat diekspor. Durian mempunyai nilai ekonomis karena durian mempunyai aroma dan rasa yang khas. Mengingat nilai ekonomisnya, maka buah durian dapat dikembangkan baik di bidang produksi maupun penanganan pasca panen. Distribusi komoditas hortikultura segar mulai dari panen sampai dikonsumsi membutuhkan waktu yang cukup lama, di antaranya adalah untuk transportasi dan penyimpanan. Sedangkan daya simpan komoditi hortikultura seperti buah-buahan relatif singkat karena cepat rusak. Durian merupakan produk hortikultura yang mempunyai sifat yang mudah rusak (perishable food) dan tidak tahan lama. apalagi buah yang akan sampai ke tangan konsumen dalam keadaan terkupas. Durian tanpa dikemas yang disimpan pada suhu kamar hanya dapat bertahan sampai dua hari. Kemasan berfungsi untuk mengawetkan dan mempertahankan mutu kesegarannya, menarik selera pandang konsumen, memberi kemudahan penyimpanan dan distribusi, serta dapat menekan peluang kontaminasi lingkungan luar. adalah sifatnya sera dalam dari Kelebihan kemasan plastik dibandingkan dengan kemasan lain yang ringan, transparan, kuat, termoplastis, dan sifat permeabilitasnya terhadap uap air, CO2 dan O2. Sifat permeabilitas plastik terhadap uap air dan udara tersebut menyebabkan plastik mampu berperan memodifikasi ruang kemas selama penyimpanan. Kemampuan kemasan plastik untuk..dst
Keyword: durian, botani, masa panen, pengemasan, penyimpanan

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm