Judul: Hubungan karakteristik sosial ekonomi peternak sapi potong dengan keterdedahan pada sumber informasi (Studi kasus di Desa Sundamekar, Kabupaten Sumedang
Abstrak: Usaha peternakan sapi potong di pedesaan pada umumnya merupakan peternakan rakyat yang masih dikelola secara tradisional dengan menggunakan teknologi sederhana. Oleh karena itu perlu adanya usaha untuk menyebarkan informasi peternakan khususnya tentang pengelolaan usaha peternakan sapi potong dengan menyediakan berbagai sumber informasi peternakan dari media massa dan media komunikasi langsung. Sumber informasi peternakan yang paling berperan untuk daerah terpencil adalah media komunikasi langsung. Tujuan penelitian adalah mengetahui: (1) karakteristik sosial ekonomi peternak sapi potong, (2) keterdedahan peternak sapi potong pada media komunikasi langsung, (3) hubungan karakteristik sosial ekonomi peternak sapi potong dengan keterdedahan pada media komunikasi langsung. Data yang digunakan adalah data Analisa Struktur Komunikasi Perkreditan Ternak di Jawa Barat, pada tahun 1995 di Desa Sundamekar, Kecamatan Situraja, Kabupaten Sumedang. Data diolah dengan menggunakan uji Matriks Korelasi. Skala usaha ternak responden rata-rata masih rendah yaitu sekitar 1,21 satuan ternak. Luas lahan pertanian responden rata-rata 3.181,9 meter persegi. Pendapatan total rata-rata perbulan responden sekitar 129.012 rupiah. Besaran kredit ternak sapi yang diambil berkisar antara 1 sampai 2 ekor. Curahan jam kerja keluarga untuk ternak sapi yang dipelihara rata-rata 4,63 jam perhari. Umur responden rata-rata 37,33 tahun. Hasil uji statistik menunjukkan bahwa keterdedahan pada sumber informasi dari PPL berhubungan nyata (p < 0.05) dengan skala usaha ternak. Keterdedahan pada sumber informasi dari ketua kelompok berhubungan nyata (p < 0.05) dengan skala usaha ternak dan berhubungan nyata negatif (p < 0.05) dengan umur peternak. Keterdedahan pada sumber informasi dari sesama peternak berhubungan nyata (p < 0.05) dengan skala usaha ternak. Terdapat kecenderungan peningkatan frekuensi berhubungan dengan PPL, ketua kelompok, sesama peternak dengan semakin meningkatnya skala usaha ternak dan semakin muda usia peternak.
Keyword: Animal Husbandry, Marketing

Judul: Jaringan komunikasi dan pengetahuan sapta usaha sapi potong dalam kaitannya dengan karakteristik peternakan
Abstrak: Perkembangan dunia peternakan tidak terlepas dari peran serta peternakan rakyat, dimana dalam mengadopsi informasi seputar sapta usaha sapi potong biasanya peternak mengadakan diskusi bersama. Dengan demikian terbentuklah pola komunikasi yang biasa dinamakan dengan jaringan komunikasi. Pada jaringan komunikasi dapat dilihat intensitas pertemuan yang terjadi diantara peternak dalam mendiskusikan informasi di bidang peternakan. Penelitian mengenai jaringan komunikasi dan pengetahuan sapta usaha sapi potong dalam kaitannya dengan karakteristik peternak ini bertujuan untuk: 1) mengidentifikasi dan menggambarkan bentuk jaringan komunikasi diantara peternak, 2) mengetahui hubungan karakteristik peternak dengan pengetahuan sapta usaha sapi potong dan 3) mengetahui hubungan antara jaringan komunikasi dengan pengetahuan sapta usaha sapi potong. Metode penelitian yang digunakan adalah sensus terhadap 26 peternak yang masih aktif dalam usaha peternakan. Desain penelitian yang digunakan adalah deskriptif korelasional. Penelitian ini dilakukan pada bulan April - Mei 2004, di Desa Sukanagara, Kecamatan Sukanagara, Kabupaten Cianjur - Jawa Barat. Data yang digunakan berupa data primer dengan menggunakan kuesioner dan data sekunder diperoleh dari instansi terkait dan studi literatur. Analisis data menggunakan statistik deskriptif dan analisis sosiometri, sedangkan untuk peubah bebas dan terikat menggunakan korelasi Rank-Spearman, diolah menggunakan progran SPSS untuk mendapatkan nilai korelasi. Hasil penelitian mengenai jaringan komunikasi yang terbentuk menunjukkan bahwa jaringan komunikasi di desa tersebut terdapat tiga klik dan memiliki tiga opinion leader pada masing-masing klik yaitu pada klik I peternak #6, klik II peternak #8 dan klik III peternak #22, di samping itu posisi bridge ditempati oleh peternak #7 dan #8 yang menghubungkan klik I dan klik II. Hasil penelitian mengenai hubungan karakteristik peternak dengan pengetahuan, diperoleh bahwa pengetahuan pada topik pemilihan bibit unggul memiliki persentase yang sama yaitu 50%, sedangkan pada topik pemberian pakan, sistem perkandangan, perkawinan, pemberantasan penyakit dan pemeliharaan memiliki persentase yang rendah. Pada topik pemasaran menunjukkan persentase tingginya jumlah peternak yang mengerti topik mengenai pemasaran, walaupun dengan nilai skor yang rendah. ingginya peternak yang memahami pemasaran disebabkan informasi yang didapatkan ebih mudah, yaitu berasal dari media (televisi dan radio) dan juga informasi secara turun-temurun.
Keyword: Sapi potong, Jaringan komunikasi, sapta usaha sapi potong, karakteristik peternak

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak