Judul: Design of Traceability Information System for Organic Chicken Certification
Abstrak: Traceability merupakan faktor penting dalam menjaga integritas mutu dan keamanan pangan serta kepercayaan konsumen. Sebagai bagian proses sertifikasi daging ayam organik, traceability menjadi salah satu persyaratan yang wajib terpenuhi, sehingga memungkinkan bagi lembaga sertifikasi dan otoritas untuk menelusuri asal, sifat dan kuantitas semua bahan yang dibeli, serta penggunaan bahan tersebut, dalam hal ini bagaimana menjaga aliran informasi antar stakeholder. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kebutuhan, memformulasi dan membangun prototipe serta mengevaluasi kinerja sistem informasi traceability untuk sertifikasi organik daging ayam. Analisis kebutuhan sistem dilakukan melalui observasi dan wawancara kepada Peternak, Lembaga Sertifikasi Organik, dan Kementerian Pertanian. Business Process Model and Notation (BPMN) digunakan dalam pemodelan proses bisnis sistem untuk melihat peran dan transaksi data antar aktor. Hubungan interaksi antara sistem dengan aktor digambarkan dengan Use Case Diagram. Hasil analisis menunjukkan bahwa sistem informasi yang diusulkan melibatkan 8 stakeholder. Proses dokumentasi data dilakukan secara digital melalui aplikasi mobile berbasis android, menggunakan bahasa pemrograman Dart dengan kerangka kerja yang bernama Flutter sebagai software development kit digunakan untuk merancang prototipe sistem. Input sistem berasal dari transaksi data pada proses bisnis yang dilakukan para aktor, meliputi data bibit, pakan, herbal, sirkulasi, litter, perkembangan ternak, panen, pemeriksaan, pengangkutan, kandang karantina, pemotongan, pengemasan, penyimpanan dan penjualan. Sistem informasi ini memungkinkan para aktor memperoleh laporan berdasarkan isi dan waktu. Kombinasi struktur pelaporan meliputi laporan detail history, history summary, dan predictive summary. Selanjutnya, 19 output laporan sistem meliputi perkembangan ternak; pemberian pakan dan jamu; pengiriman pakan; pengiriman bibit; penerimaan bibit; penerimaan herbal; sumber bibit; panen; pemotongan; penjualan; pemeriksaan; pengawasan penerimaan DOC dan pakan; pengawasan pengobatan, biosekuriti, dan disinfeksi; pengawasan persyaratan kandang, pemeliharaan, dan recording perkembangan ternak ayam; pengawasan perlakuan ayam dalam pemeliharaan organik dari saat pemanenan hingga penyimpanan; tracing; dan prediksi kinerja produksi. Prediksi kinerja hasil produksi ayam organik untuk kebutuhan perencanaan produksi dan inspeksi diformulasi menggunakan teknik ensemble learning. Atribut yang mempengaruhi kinerja sebagai input antara lain jagung, dedak, bungkil kedelai, bungkil kelapa, tepung ikan, CPO, dan herbal. Evaluasi kinerja model prediksi menggunakan analisis Receiver Operating Characteristic (ROC), dengan nilai akurasi rata-rata 99,8%. Verifikasi dan validasi sistem menggunakan metode black-box testing. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem telah mampu berjalan dengan baik dan sesuai dengan representasi dunia nyata.
Keyword: broiler industry, information system design, organic certification, traceability

Judul: Pengembangan Sistem Traceability Rantai Produksi Ayam Broiler.
Abstrak: Produksi ayam broiler di Indonesia semakin meningkat setiap tahunnya seiring dengan berkembangnya hotel, restoran dan kafe (Horeka) yang menyajikan makanan berbahan dasar daging ayam. Peningkatan kebutuhan daging ayam tersebut tentunya mempengaruhi produksi ayam broiler. Produksi ayam broiler yang semakin meningkat menyebabkan peluang ancaman keamanan makanan dari daging ayam semakin terbuka. Salah satu cara untuk mengurangi ancaman keamanan makanan produk ayam broiler tersebut adalah dengan menyampaikan informasi detail dari setiap produk yang dibelinya. Konsumen dapat mengetahui bagaimana produk tersebut mengalir mulai dari farm hingga ditangan konsumen sehingga konsumen dapat menyimpulkan sendiri apakah produk tersebut layak dibeli atau tidak. Jika daging ayam yang dikonsumsinya tidak sehat, maka konsumen dapat menelusuri asalmula produk tersebut. Sekarang ini konsumen tidak dapat melakukan penelusuran makanan (food traceability) secara detail atas produk yang dibelinya seperti mengetahui riwayat proses produksi, asal peternak (farm origin), distribusi dan rantai makanan hingga akhirnya di meja konsumen. Jika membeli produk daging ayam di retailer, konsumen hanya mendapatkan beberapa informasi seperti tanggal kadaluarsa, harga dan tanggal produksi sementara informasi asal farm, produksi dan distribusinya tidak didapatkan secara detail. Untuk mengetahui semua informasi tersebut, perlu dibangun sistem informasi untuk mencatat semua pergerakan produk di semua stakeholder yang terlibat mulai dari farm hingga ke retailer, proses produksi dan distribusi. Penelitian ini dilakukan di tiga perusahaan integrator ayam broiller mulai dari farm, slaughterhouse (RPA), processor hingga retailer dengan melakukan observasi langsung, interview dan menganalisis dokumen di wilayah Jabodetabek. Hasil dari penelitian tersebut menghasilkan 3 model rantai produksi dan 5 stakeholder utama yang terlibat yaitu farm, slaughterhouse (RPA), processor, wholesaler dan retailer. Pengepul dan transporter adalah stakeholder eksternal sebagai stakeholder pendukung yang membantu proses produksi dan rantai produksi. Pada setiap stakeholder utama terdapat sistem informasi administrasi untuk kebutuhan transaksi internal stakeholder dan satu sama lain tidak terintegrasi sehingga informasi dari farm ke retailer terputus. Broiler-trace merupakan prototipe sistem informasi berbasis web yang terintegrasi mulai dari farm hingga ke retailer dengan pendekatan CBIS (Computer-based Information System) dengan menggunakan teknologi identifikasi barcode EAN13 standar GS1. Diharapkan broiler-trace ini dapat membantu konsumen dan stakeholder melakukan fungsi penelusuran produk (traceability) dari farm hingga ke retailer.
Keyword: Broiler-trace, CBIS, Rantai produksi, slaughterhouse, Traceability system

Judul: Approximation of the Median of Poisson Distribution Using the Relation of Poisson-Gamma Distribution
Abstrak: A major drawback of median is that median cannot usually be defined in closed form, even in the cases where their distribution functions are known. This study gives an approximation of the closed form for the median of the Poisson distribution by using the relation of Poisson-Gamma distribution. The approximation uses elementary techniques based on the monotonicity of certain sequences involving tail probabilities of the Poisson distribution and the Central Limit Theorem. Furthermore, a closed form expression for the mean absolute deviation 􀜧|􀜰􀰒 􀵆 􀜯􀝁􀝀􁈺􀜰􀰒􁈻| is also studied. The median is relevant because of the fact that it minimizes the mean absolute deviation of a Poisson random variable (􀜰􀰒􁈻 by considering median as central tendency.
Keyword: