Judul: Persepsi, Konsumsi dan Kontribusi Lauk Hewani pada Pasien Rawat Inap di RSUD Cibinong
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk mengkaji persepsi, konsumsi dan kontribusi masakan ayam, telur, ikan dan daging sapi terhadap pasien rawat inap di RSUD Cibinong. Sebanyak 40 responden yang memenuhi syarat memberikan persepsinya terhadap karakteristik (warna, aroma, rasa, tekstur dan porsi) dari empat jenis masakan (ayam, telur, ikan dan daging sapi) yang disajikan di rumah sakit. Konsumsi responden digunakan untuk mengetahui tingkat konsumsi dan kontribusinya terhadap keseluruhan menu dan kebutuhan responden. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar responden merasa puas terhadap keempat jenis masakan tersebut namun tingkat konsumsinya masih rendah. Kontribusi hidangan terhadap keseluruhan menu dan kebutuhan responden cukup baik. Hasil uji korelasi menunjukkan tidak ada hubungan yang signifikan (P>0,05) antara karakteristik sampel dengan persepsi terhadap masakan ayam, telur, ikan, dan daging sapi. Terdapat hubungan yang signifikan (P < 0,05) antara persepsi responden terhadap masakan ayam dan ikan dengan tingkat konsumsi, sedangkan tidak ada hubungan yang signifikan (P > 0,05) antara persepsi responden terhadap masakan telur dan daging dengan tingkat konsumsi.
Keyword: Chicken, Eggs, Fish, Beef dishes dishes, Perception, Consumption, contribution

Judul: Konsumsi dan persepsi pasien rawat inap terhadap makanan serta faktor-faktor yang mempengaruhi di rumah sakit umum daerah Abdul Moeloek, Propinsi Lampung
Abstrak: Tujuan umum penelitian ini adalah mempelajari konsumsi dan persepsi pasien rawat inap terhadap makanan serta faktor-faktor yang mempengaruhi di RSUD Abdul Moeloek Provinsi Lampung. Disain penelitian ini adalah cross sectional study. Penelitian dilakukan di RSUD Abdul Moeloek Provinsi Lampung dari bulan Februari-Maret 2004. Jumlah pasien yang memenuhi kriteria untuk dijadikan contoh adalah sebanyak 45 orang. Penarikan contoh dilakukan secara purposive sampling (Mantra & Kasto, 1995), dengan kriteria sebagai berikut: berusia ≥20 tahun (dewasa), telah dirawat minimal dua hari, dirawat di kelas II, dapat menerima makanan melalui mulut, telah mendapatkan diit atau makanan biasa selama dua hari, dapat diajak berkomunikasi dan kesadaran baik. Jenis data yang dikumpulkan terdiri dari data primer dan data sekunder. Data primer meliputi: 1) Karakteristik contoh, 2) Lingkungan contoh, 3) Faktor pasien, 4) Data status gizi/status kesehatan, 5) Data persepsi contoh terhadap makanan yang disajikan berdasarkan faktor-faktor makanan (rasa, warna, tekstur, besar porsi, serta kebersihan dan kerapihan), 6) Konsumsi energi dan protein, 7) Data ketersediaan energi dan protein dari makanan yang disajikan rumah sakit, 8) Data kebutuhan energi dan protein, 9) Data sisa makanan. Data-data ini dikumpulkan dengan cara wawancara menggunakan kuesioner, penimbangan selama 2 hari, dan perhitungan rumus. Data sekunder meliputi: 1) Gambaran umum rumah sakit, 2) Gambaran umum instalasi gizi rumah sakit, 3) Gambaran penyelenggaraan makanan, 4) Data Tinggi Badan, Berat Badan, Jenis Penyakit, dan Jenis Diit. Data-data ini diperoleh dari laporan kegiatan RSUD Abdul Moeloek Provinsi Lampung tahun 2003, Tata Usaha Instalasi Gizi, dan dokumen rekam medis pasien.
Keyword: konsumsi, persepsi pasien

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: