Judul: Model Spasial Deforestasi Di Kabupaten Konawe Utara Dan Konawe Provinsi Sulawesi Tenggara.
Abstrak: Deforestasi menjadi perhatian dunia karena perannya dalam pemanasan global. Berdasarkan hal itu, tulisan ini mempelajari dinamika deforestasi dan model spasial prediksi deforestasi di Kabupaten Konawe Utara dan Konawe Provinsi Sulawesi Tenggara. Penelitian ini bertujuan untuk menguji dan menganalisis berbagai variabel penjelas terkait dengan proses deforestasi dan memprediksi terjadinya deforestasi berdasarkan pengkelasan wilayah (tipologi) menggunakan model regresi logistik. Citra satelit Landsat TM, ETM dan OLI digunakan untuk membuat tutupan hutan tahun 2005 dan 2010 sebagai dasar untuk memprediksi deforestasi tahun 2013. Pengujian keakuratan hasil model prediksi dilakukan dengan teknik overlay model prediksi 2005–2010 dengan deforestasi aktual tahun 2010–2013. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa ada delapan peubah yang signifikan mempengaruhi peluang deforestasi, yaitu kepadatan penduduk, jarak dari jalan, jarak dari sungai, jarak dari tepi hutan, jarak dari pemukiman, jarak dari pertanian lahan kering campur, slope dan elevasi. Penelitian ini menemukan, ada perbedaan pengaruh peubah-peubah antara tipologi 1 (T1) dan tipologi 2 (T2) terhadap peluang deforestasinya, diantarannya kepadatan penduduk, jarak dari jalan, jarak dari sungai, jarak dari pertanian lahan kering campur dan slope.
Keyword: deforestasi, Konawe, model logistik, model spasial, tipologi

Judul: Model Spasial Deforestasi Periode 2000-2013 Di Kphp Poigar, Provinsi Sulawesi Utara
Abstrak: Hutan merupakan bagian dari ekosistem yang menyediakan jasa lingkungan bagi satu kesatuan ekosistem. Penurunan fungsi hutan dalam suatu ekosistem terjadi salah satunya karena deforestasi. Penelitian ini bertujuan menganalisis deforestasi dan faktor yang mempengaruhi deforestasi di KPHP Poigar. Metode analisis deforestasi yaitu dengan analisis perubahan tutupan hutan menjadi tutupan bukan hutan dengan teknik post classification comparison. Analisis faktor penyebab deforestasi dilakukan dengan pembangunan model spasial deforestasi menggunakan model regresi logistik biner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa total penurunan luas kelas tutupan hutan dari periode 2000 sampai 2007 yakni sebesar 7 918.41 hektar (19 %), kemudian pada 2013 penurunan luas kelas tutupan hutan sebesar 4 735.19 hektar (11 %) sehingga total penurunan luas tutupan hutan sampai periode 2013 sebesar 12 668.2 hektar. Perubahan tutupan hutan sebagian besar terjadi akibat konversi hutan menjadi lahan perkebunan. Hasil analisis penyebab deforestasi di KPHP Poigar dipengaruhi oleh enam faktor yaitu jarak dari jalan, jarak dari pemukiman, jarak dari sungai, kepadatan penduduk, ketinggian tempat dan kemiringan lereng. Faktor kepadatan penduduk merupakan faktor yang paling berpengaruh terhadap deforestasi dengan nilai V sebesar 0.674. Model spasial deforestasi dengan regresi logistik dibangun menggunakan lima peubah penjelas yaitu jarak dari jalan, jarak dari sungai, kepadatan penduduk, ketinggian tempat dan kemiringan lereng. Persamaan regresi logistik yang dihasilkan adalah Logit (Deforestasi) = 0.6054 – 0.000787(ketinggian tempat) – 0.448363(jarak dari jalan) – 0.231288(jarak dari sungai) + 0.001038(kemiringan lereng) + 0.001692(kepadatan penduduk). Hasil analisis model spasial deforestasi menunjukkan bahwa kepadatan penduduk dan infrastruktur jaringan jalan merupakan faktor kunci yang mempengaruhi deforestasi di KPHP Poigar. Model spasial deforestasi mampu memprediksi kejadian deforestasi di KPHP Poigar dengan tingkat akurasi sebesar 58 % secara spasial. Kajian mengenai deforestasi di kawasan hutan dapat membantu dalam perumusan opsi pengelolaan kawasan pada blok/petak pengelolaan. Rekomendasi pengelolaan blok di kawasan KPHP Poigar yang diusulkan dalam penelitian ini terdiri atas HTI (1 blok), HTR (2 blok), HKM (1 blok) dan H-mitra (4 blok) serta kegiatan rehabilitasi dan perlindungan pada kawasan lindung.
Keyword: Deforestasi, regresi logistik, model spasial, KPHP Poigar

Judul: Characterizations of low alloy steel sae 4422  plated with chromic acid (Cro3)
Abstrak: Characterizations of low alloy steel SAE 4422 plated with chromic acid (CrOrO3) was use Optical Microscopy (OM), Scanning Electron Microscopy (SEM), X-Ray Diffraction (XRD), RD),Energy Dispersive Analysis of X-Ray (EDAX), Hardness Test and Roughness Test. Microstructures analysis exhibits cracks and grain boundaries microcracks as a characteristics of chrome metal found at plating metal. Perlite and Ferrite as grains of steel found at base metal with grain boundaries around it. Phase analysis of plating metal appropriate to chrome metal with lattice constant (a) is 2.559 Å and phase analysis of base metal appropriate to iron ferrite with lattice constant (a) is 3.318 Å. Both plating and base metal have cubic system. Chemical analysis of plating metal at surface section exhibits that cracks area have highest value of carbon element compare with grains and grains boundaries area. While chemical analysis of base metal at cross section exhibits that perlite have highest value of carbon element compare with ferrite and grain boundaries. The hardness value of plating metal at surface section and cross section are 753 and 637 VHN. While, the hardness value of base metal and interface area at cross section are 205 and 373 VHN. The roughness value at measurement points of chrome surface for as received sample are 0.445 μm. Observation used Optical Microscopy and Scanning Electron Microscopy exhibits surface irregularities combine to form surface texture of plating metal at surface section.
Keyword: