Judul: Aplikasi Probiotik Bacillus NP5 melalui Pakan terhadap Sintasan, Pertumbuhan dan Respons Imun Benih Ikan Patin Pangsianodon hypophthalmus.
Abstrak: Penyakit yang sering menyerang benih ikan patin adalah penyakit MAS (Motile Aeromonad Septicemia) yang diakibatkan oleh infeksi bakteri Aeromonas hydrophilla. Penggunaan probiotik dapat menjadi salah satu alternatif untuk pencegahan penyakit MAS. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan dosis probiotik yang dapat meningkatkan sintasan, pertumbuhan dan respons imun benih ikan patin terhadap infeksi bakteri Aeromonas hydrophilla. Pakan yang diberikan berupa Artemia sp. dan pakan komersial yang telah diperkaya dengan probiotik Bacillus NP5 konsentrasi 106 CFU/mL, 107 CFU/mL, 108 CFU/mL dan kontrol. Larva dengan bobot dan panjang rata-rata 1,52 ± 0,06 mg dan 0,46 ± 0,007 cm dipelihara selama 28 hari di akuarium yang diisi 10 L air dengan padat tebar 15 ekor/L. Setelah masa pemeliharaan, ikan di uji tantang menggunakan metode perendaman dengan bakteri A. hydrophila dengan konsentrasi 107 CFU/mL. Hasil penelitian dengan penambahan probitik dapat meningkatkan sintasan, pertumbuhan panjang, laju pertumbuhan harian dan rasio konversi pakan. Setelah ikan di uji tantang, penambahan probiotik memiliki sintasan dan respons imun (diferensial leukosit, aktivitas fagositosis dan aktivitas respiratory burst) yang lebih baik dibandingkan dengan kontrol positif. Pemberian probiotik Bacillus NP5 dapat meningkatkan sintasan, pertumbuhan dan respons imun benih ikan patin dengan dosis yang terbaik pada konsentrasi 108 CFU/mL.
Keyword: Aeromonas hydrophila, Bacillus NP5, benih ikan patin, probiotik, respons imun

Judul: Aplikasi Mannanoligosakarida dan Bacillus NP5 terhadap Pertumbuhan dan Respons Imun Benih Ikan Patin (Pangasianodon hypophthalmus) yang Diinfeksi Aeromonas hydrophila
Abstrak: Salah satu permasalahan dalam budidaya ikan patin adalah tingkat kematian larva hingga benih yang cukup tinggi yakni mencapai 40-80% yang diakibatkan oleh serangan bakteri Aeromonas hydrophila. Salah satu alternatif preventif dan ramah lingkungan dibutuhkan untuk mengatasi masalah tersebut, misalnya menggunakan prebiotik, probiotik dan sinbiotik. Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh pemberian prebiotik mannanoligosakarida (MOS) dan probiotik Bacillus NP5 terhadap pertumbuhan dan respons imun benih ikan patin yang diinfeksi bakteri A. hydrophila. Penelitian terdiri atas empat perlakuan yakni kontrol (tanpa pemberian prebiotik dan probiotik), prebiotik MOS, probiotik NP5, dan kombinasi keduanya. Larva ikan patin dengan bobot rata-rata 1.09±0.05 mg dan panjang rata-rata 0.54±0.01 cm dipelihara dengan padat tebar 150 ekor/akuarium. Ikan diberi pakan Artemia sp. dan pakan buatan yang telah diperkaya dengan prebiotik MOS, probiotik NP5, dan kombinasi keduanya selama 28 hari kemudian diuji tantang dengan bakteri A. hydrophila. Parameter yang diamati selama penelitian meliputi tingkat kelangsungan hidup, laju pertumbuhan harian, pertumbuhan panjang mutlak, jumlah konsumsi pakan, total kelimpahan bakteri, koefisien keragaman, aktivitas fagositosis, dan respiratory burst. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemberian mannanoligosakarida dan Bacillus NP5 dapat meningkatkan kinerja pertumbuhan dan respons imun benih ikan patin yang diinfeksi bakteri A. hydrophila dengan hasil terbaik pada perlakuan kombinasi keduanya.
Keyword: Aeromonas hydrophila, Bacillus NP5, mannanoligosakarida (MOS), Pangasianodon hypophthalmus

Judul: Klasifikasi genre musik menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ)
Abstrak: Radio stations and music television have a milion of music tapes. A lot of musical genres create a problem when people wants to determine the right genre of a new kind of music. To classify the musical genre is not an easy task, because the musical genre is really difficult to standardization. Automatic musical genre classification can assist the human role in that process and help people to searching for the song acording to the genre that people want. This research using Mel Frequency Coefficient Cepstrum (MFCC) to obtain feature extraction. Learning Vector Quantization (LVQ), one kind of artificial neural network used for classification method. The number of genres that are used were four kind of musical genre, that is rock, classic, keroncong, and jazz with four different duration that is 5 second, 10 second, 20 second and 25 second. This research using k- fold cross validation to distribute dataset for training and testing set with the number of folds as much as 2 until 10 fold. This research succesfully implemented MFCC feature exraction and classification using LVQ. Based on this research, the accuracy of the classification using Learning Vector Quantization reaches 93,75% for the four type musical genre. The highest accuracy value was obtain from the experiments with a duration of 10 second and the number of fold 4. Training time for each duration is 30 minute for 5 second music duration, 45 minute for 10 second music duration 120 minute for 20 second music duration and 150 minute for 25 second music duration.
Keyword: