Judul: Desain Sensor Cerdas Berbasis Near Infrared (NIR) untuk Pemantauan Kadar Rhodinol dalam Fraksi Minyak Sereh Wangi
Abstrak: Pada era modern ini, pengembangan teknologi sensor makin maju dan memberikan kontribusi besar dalam berbagai aplikasi di berbagai bidang. Sensor cerdas berbasis Near Infrared (NIR) telah menjadi area penelitian yang menarik karena kemampuannya dalam analisis non-destruktif, cepat, dan akurat terhadap berbagai komponen kimia dalam sampel. Salah satu potensi penggunaan sensor NIR adalah dalam pemantauan kadar senyawa aromatik seperti rhodinol dalam fraksi minyak sereh wangi. Fraksi minyak sereh wangi mengandung senyawa rhodinol yang berperan penting dalam industri parfum dan kosmetik. Namun, saat ini deteksi kadar rhodinol dalam aliran distilat masih mengandalkan metode konvensional seperti Gas Chromatography-Mass Spectrometry (GC-MS) di laboratorium, yang lambat dan mahal. Oleh karena itu, diperlukan solusi cepat dan real-time. Sensor cerdas berbasis NIR hadir sebagai alternatif, menggunakan teknik sensor optik di rentang gelombang NIR untuk mengukur kadar rhodinol dalam aliran distilat minyak sereh wangi. Dengan algoritma machine learning, sensor ini mampu memberikan estimasi kadar rhodinol secara real-time, mendukung pemantauan kualitas produk dalam proses fraksinasi dengan efisien dan biaya lebih rendah. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan rancangan sistem sensor cerdas berbasis NIR untuk pemantauan kadar rhodinol dalam fraksi minyak sereh wangi. Beberapa tantangan penelitian yang telah diselesaikan yaitu investigasi dan identifikasi parameter sensor cerdas, formulasi sensor NIR dalam pendeteksian kadar rhodinol dalam fraksi minyak sereh wangi, integrasi blok Cyber-Physical System (CPS) melalui desain arsitektur fungsional, logikal, dan fisikal dalam sebuah prototipe sistem sensor cerdas untuk pemantauan kadar rhodinol dalam fraksi minyak sereh wangi, serta uji coba dan validasi hasil kinerja sensor cerdas yang dijalankan melalui program aplikasi sistem komputasi. Metode yang digunakan menggunakan pendekatan rekayasa sistem berbasis model (MBSE) dengan beberapa tahapan penelitian. Tahap investigasi dan identifikasi parameter sensor cerdas menggunakan pengujian spektra pada berbagai varian konsentrasi rhodinol dalam fraksi minyak sereh wangi. Pengujian spektrum transmitansi dilakukan menggunakan Near Infrared Spectroscopy NIRFLEX liquid N-500 buatan BUCHI. Sebanyak 16 sampel minyak sereh wangi @ 2 ml dipindai sebanyak 1 kali pada bentangan 10.000 cm-1 (1.000 nm) - 4.000 cm-1 (2.500 nm). Selanjutnya, rangkaian modul sensor optik berupa sensor Vis-NIR spektral AS7263 digunakan untuk mendeteksi reflektansi dari emisi energi elektromagnetik yang dilepaskan oleh larutan sampel minyak sereh wangi. Sampel minyak sereh wangi dideteksi pada bentangan panjang gelombang, λ = 600-870 nm dengan 6 near-IR channels: 610 nm, 680 nm, 730 nm, 760 nm, 810 nm dan 860 nm. Emisi yang diubah menjadi data spektral kemudian digunakan untuk menganalisis komposisi kadar rhodinol dalam minyak sereh wangi melalui kurva kalibrasi. Output data NIR berupa nilai tegangan yang tidak memiliki satuan pengukuran atau disebut nilai indeks. Kemudian, integrasi blok CPS melalui desain arsitektur fungsional, arsitektur logikal dan arsitektur fisikal sensor dirancang untuk menunjukkan keterkaitan antara hardware dan software dalam suatu sistem sensor cerdas. Perangkat keras seperti mikrokontroler, array diode, dan sensor terintegrasi dalam satu sistem dan fungsionalitas sistem digambarkan melalui komponen logis dan koneksinya. Komponen fisik sebenarnya dari sistem sensor cerdas yaitu sensor Vis-NIR spektral AS7263 dan mikrokontroler Arduino Uno R3 ATmega2560 digambarkan secara jelas. Dataset hasil pengukuran tegangan oleh sensor diolah menggunakan algoritma machine learning. Parameter proses fraksinasi (suhu, tekanan, waktu) diperoleh berdasarkan pengamatan dan data historis dari penelitian sebelumnya. Analisis pada data binary classification
Keyword: classification, machine learning, prediction, rhodinol, smart sensor

Judul: Analisis Tingkat Kemurnian Minyak Nilam (Pogostemon cablin Benth) dengan Campuran Castor Oil menggunakan Portable Near Infrared Spectrometer
Abstrak: Minyak nilam merupakan salah satu bahan baku penting pada parfum. Mutu minyak nilam sangat menentukan bisa atau tidaknya minyak nilam tersebut diekspor bahkan mutu juga dapat menentukan harga dari minyak nilam yang diproduksi. Penentuan mutu minyak nilam dapat dilakukan dengan menggunakan teknologi Near Infrared Spectroscopy (NIRS), seperti yang dilakukan pada penelitian ini. Instrumen NIR merupakan salah satu instrumen yang dapat digunakan untuk menentukan komposisi kimia suatu bahan berdasarkan karakteristik pantulan gelombang (reflectance) dan absorban. Instrumen NIR yang digunakan adalah portable spectrometer, yaitu SCiO dari Consumer Physics. Penggunaan teknologi ini diharapkan mampu mempermudah proses untuk menentukan kemurnian minyak nilam. Pada tahap awal diperlukan data analisis kimia dari laboratorium sebagai referensi untuk pengembangan model pendugaan kemurnian minyak nilam. Pengujian dilakukan dengan mengambil data gelombang minyak nilam murni dengan penambahan minyak jarak 1 mL setiap pencampuran hingga didapat konsentrasi minyak nilam 0-100%. Kemudian data gelombang spektrum NIR dikalibrasi dan divalidasi dengan metode partial least squares (PLS) dengan pre-treatment smoothing, SNV, dan MSC. Hasilnya, model pre-treatment MSC menjadi model terbaik untuk pendugaan kemurnian minyak nilam, dengan nilai koefisien determinasi (R2) 99%, SEC= 0.03%, SEP = 0.03%, CV=5,68%, dan RPD=9.19.
Keyword: minyak nilam, tingkat kemurnian, portable NIR spectrometer, castor oil

Judul: Distribution and Diversity of Ectoparasite Mites on Geckos in Indonesia
Abstrak: Data on the diversity and dispersal of parasitic mites on house geckos in Indonesia are very scarce. In this work, the distribution and diversity of mites living on three species of house geckos, namely Cosymbotus platyurus, Hemidactylus frenatus, and H. garnotii collected throughout Indonesia, has been elaborated. Geckos and mites were captured and immediately preserved in 70% ethanol. Whole mount of the mites was prepared by clearing in lactophenol followed by mounting on polyvinyl lactophenol solutions. The SEM preparation was conducted to examine the detail morphological characters of the mites. The results showed that among 448 individuals of geckos, 221 geckos were infected by Geckobia mites. Prevalences of C. platyurus, H. frenatus, and H. garnotii infested by mites were 14.8%, 50.69%, and 79.6%, respectively. Three different spesies of Geckobia (G1, G2, and G3) could be differentiated; and based on similarities of their morphological characters to ones described in published literatures, Geckobia G2 is Geckobia glebosum and Geckobia G3 is Geckobia bataviensis while G1 could not be identified to the species level. The highest mean intensity of Geckobia G1 infestation was found on H. garnotii (I=7.0), G. glebosum infestation on H. frenatus (I=3.5), and G. bataviensis infestation on H. garnotii (I=11.8). In general, C. platyurus was infested by the least number of mites. Geckobia G1 were found living on the skin folds on the claws, G. glebosum were found mainly on the body and thigh, and G. bataviensis were found on almost all parts of the host’s body. Geckobia mites are distributed randomly throughout Indonesian Archipelago, following the pattern of distribution of their hosts. So it is concluded that Geckobia G1, G. glebosum, and G. bataviensis are sympatric.
Keyword: