Judul: Pengaruh Ekstrak Air Umbi Som Jawa (Talinum paniculatum (Jacq.) Gaertn.) Terhadap Kadar Hemoglobin Tikus Putih Jantan Jenis Sprague-Dawley
Abstrak: Som jawa merupakan salah satu tumbuhan obat yang telah lama digunakan oleh masyarakat sebagai tonikum, aprodisiaka, abat batuk. radang paru-paru, diare, haid tidak teratur, dan melancarkan ASI. Som jawa atau ginseng jawa ini berpotensi sebagai bahan pengganti panaks ginseng yang mahal harganya.
Keyword: 

Judul: Pengaruh pemberian ekstrak akar ginseng jawa (talinum paniculatum gaertn.) pada tikus hiperglikemia
Abstrak: Diabetes melitus (DM) merupakan penyakit gangguan metabolisme karbohidrat yang ditandai dengan tingginya kadar glukosa darah dan adanya glukosa dalam urin, yang disebabkan oleh kegagalan pankreas mensekresi insulin. Salah satu tanaman obat yang digunakan untuk menurunkan kadar glukosa adalah ginseng. Ginseng Korea (Panax schinsen) merupakan jenis ginseng yang terkenal khasiatnya dan mahal harganya. Mahalnya harga ginseng Korea menjadikan tanaman ini hanya dapat dikonsumsi oleh kalangan tertentu saja. Indonesia yang merupakan negara dengan sumber alam melimpah dan beraneka ragam juga memiliki tanaman ginseng yang lebih dikenal dengan nama ginseng Jawa atau som Jawa (Talimum paniculatum Gaertn.). Penelitian mengenai pengaruh tanaman ginseng Jawa terhadap kadar glukosa darah dilakukan dengan cara mengukur kadar glukosa darah hewan coba tikus. Dalam penelitian ini DM eksperimental pada tikus dilakukan dengan cara menginduksi tikus dengan menggunakan alloxan dosis 120 mg/kgBB, pencekokan obat pembanding dan ekstrak akar ginseng dengan berbagai konsentrasi dilakukan mulai hari ke-3 sampai hari ke-21. Pengukuran kadar glukosa darah dilakukan dengan metode enzimatik. Pemberian ekstrak akar Ginseng mulai memberikan pengaruh yang nyata pada hari ke-7. Pada hari ke-21 persen penurunan kadar glukosa darah untuk kelompok C, D, E, F, dan G berturut-turut sebesar 38.81%, 60.41%, 65.75%, 59.60%, dan 67.72%. Berdasarkan uji Duncan, hasil analisis menunjukkan tikus yang diberi ekstrak akar ginseng Jawa dosis 300mg/kgBB memberikan efek yang sama dengan perlakuan yang menggunakan ekstrak akar ginseng Korea dosis 200mg/kgBB, sedangkan perlakuan dengan obat Daonil memiliki efek yang sama dengan perlakuan yang menggunakan ekstrak akar ginseng Jawa dosis 100mg/kgBB dan 200mg/kgBB. Dengan demikian ginseng Korea lebih efektif dibandingkan ginseng Jawa.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm