Judul: Perbandingan Ekstraksi Ciri K-Mers dan Spaced K-Mers pada Klasifikasi Fragmen Metagenome dengan Naïve Bayes Classifier
Abstrak: Metagenome is a genetic material obtained from a simple which is taken directly from the environment such as soil, marine, or human entrails. These metagenome fragments contain a variety of organism , so that a binning process required to classify them before conducting genome assembly. This research employs naïve Bayes classifier (NBC) and spaced k-mers as a feature extraction to classify these fragments into genus level. The results will be compared to those of method which uses NBC and k-mers feature extraction. K-mers feature is a common feature in the DNA fragments classification problem. The comparison results show that the accuracy of classifier using NBC and spaced k-mers is higher than that of classifier using NBC and k-mers.
Keyword: 

Judul: Optimasi Pengekstraksi Fitur Spaced K-Mers Frekuensi Menggunakan Algoritme Genetika Pada Pengklasifikasian Fragmen Metagenome
Abstrak: Metagenomika adalah studi yang mempelajari keseluruhan informasi genetik tentang organisme-organisme dari sampel yang diambil langsung dari lingkungan. Lingkungan yang dimaksud seperti tanah, air, isi perut manusia, bangunan, limbah dan lain-lain yang merupakan tempat mikroba berkembang biak. Tahapan dalam metagenomika diawali dengan deoxyribonucleic acid (DNA) sequencing terhadap metagenome sampel. Karena diambil langsung dari lingkungan, fragmen yang dihasilkan mengandung berbagai mikroorganisme. Kondisi seperti ini memungkin terjadinya kesalahan perakitan terhadap fragmen metagenome, yaitu disambungkannya fragmen antara spesies yang satu dengan fragmen dari spesies yang lain. Permasalahan ini dapat diselesaikan menggunakan metode binning. Ada 2 pendekatan binning, yaitu homologi dan komposisi. Penelitian ini berfokus pada pendekatan komposisi. Binning berbasis komposisi mengelompokan fragmen-fragmen dari berbagai organisme berdasarkan tingkat taksonominya menggunakan teknik-teknik dalam machine learning. Ada 2 komponen penting dalam machine learning, yaitu ekstraksi fitur dan pengklasifikasian atau pengklusteran. Teknik machine learning yang digunakan dalam penelitian ini adalah spaced k-mers frekuensi sebagai metode pengekstraksi fitur dan Naïve Bayesian Classifier (NBC). Penggunaan metode spaced k-mers frekuensi menghasilkan banyak model posisi match (1) dan don’t care (0). Oleh karena itu, Algoritme Genetika digunakan untuk mengoptimasi model posisi yang menghasilkan akurasi pengklasifikasian tertinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model posisi yang menghasilkan akurasi pengklasifikasian tertinggi. Tujuan kedua penelitian ini adalah mengetahui pengaruh penggunaan don’t care pada pengekstraksi fitur k-mers frekuensi. Kromosom 111111110001 yang berarti [111 1111 10001] dengan nilai fitness 85,42 terpilih menjadi kromosom terbaik. Don’t care juga berperan dalam mereduksi jumlah fitur sehingga mempercepat waktu eksekusi 6 kali lebih cepat dibandingkan dengan k-mers frekuensi.
Keyword: don’t care, algoritme genetika, k-mers, metagenome, naïve bayesian classifier

Judul: Kebutuhan energi pada proses produksi kayu lapis di PT Satya Raya Indah Wood Based Industries Anyer, Jawa Barat
Abstrak: Industri kayu lapis saat ini berada dalam kondisi yang sulit, ini terjadi karena rendahnya harga kayu lapis di pasaran Internasional, sementara biaya produksi terus meningkat. Di sisi lain pasokan bahan baku tersendat dikarenakan maraknya penebangan kayu liar untuk diekspor secara ilegal. Kondisi ini tentunya menjadi motivasi bagi industri kayu lapis untuk melakukan usaha penghematan biaya produksi. Usaha konservasi merupakan langkah yang tepat dalam mencari potensi penghematan energi dengan upaya peningkatan efisiensi dan efektifitas dalam pemakaian energi. Sedangkan perhitungan energi dari suatu proses produksi dapat dijadikan pedoman bagi perusahaan untuk mencapai efisiensi & efektifitas dalam konsumsi energi dimasa yang akan datang. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari proses produksi, situasi aliran energi, serta menghitung besarnya kebutuhan energi yang berupa energi masukan, energi keluaran, efisiensi energi, dan energi spesifik dalam proses produksi kayu lapis. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi perhitungan kebutuhan energi yang mencakup data primer dan sekunder. Perhitungan terhadap input energi meliputi energi langsung dan energi tidak langsung yang digunakan sebagai input dalam aliran produksi sebagai satuan proses. Tahap pengkajian meliputi aliran material pada proses produksi kayu lapis, sub sistem penyedia energi listrik, sub sistem penyedia energi panas, perhitungan kebutuhan energi listrik, uap, bahan bakar dan tenaga manusia yang digunakan pada proses produksi kayu lapis. Pada sub sistem penyedia energi listrik, Total Masukan Energi rata-rata yang dibutuhkan sebesar 15.299,28 MJ/Jam. Energi berguna rata-rata yang dihasilkan sebesar 4.354,22 MJ/Jam dengan kerugian energi rata-rata sebesar 10.945,06 MJ/Jam serta tingkat efisiensi rata-rata generator diesel sebesar 28,46 %. Suplai energi listrik rata-rata dari PLN sebesar 33.333,33 KWH/hari atau 5000 MJ/Jam. Sedangkan pada sub sistem penyedia energi panas Total Energi Masukan rata-rata yang dibutuhkan untuk ketel uap 1 sebesar 39.269,68 MJ/Jam dan ketel uap 2 sebesar 19.106,03 MJ/Jam. Energi keluaran uap (steam) rata-rata yang dihasilkan pada ketel uap 1 sebesar 29.114,37 MJ/Jam, dan ketel uap 2 energi keluaran uap (steam) yang dihasilkannya sebesar 15.395,34 MJ/Jam. Rata-rata steam yang dihasilkan oleh kedua ketel ini sebesar 25.377 ton/Jam dengan Tingkat efisiensi rata-rata ketel uap 1 sebesar 74.14% dan efisiensi ketel uap 2 sebesar 80,57%. Kebutuhan energi untuk memproduksi kayu lapis di PT. Satya Raya Indah Woodbased Industries, meliputi kebutuhan energi tenaga manusia, bahan bakar, listrik dan uap. Total kebutuhan energi tenaga manusia sebesar 30,98 MJ/m'atau 0,33 % dari total kebutuhan energi, bahan bakar sebesar 65,6% atau 0,69%, listrik 945,56 MJ/m³ atau 10,01%, serta uap sebesar 8.406,98 MJ/m³ dengan prosentase 88,97% dari total kebutuhan energi. Total kebutuhan energi untuk memproduksi kayu lapis sebesar 9.449,12 MJ/m³ dengan konsumsi energi tertinggi terdapat pada proses pengeringan venir sebesar 7957,35 MJ/m² atau 84,21% dari total kebutuhan energi dan konsumsi energi terkecil terdapat pada proses pendempulan sebesar 2,23 MJ/m³ atau 0,02% dari total kebutuhan energi. Dari hasil pengukuran terhadap efisiensi alat-alat proses diperoleh sebesar 67,85% dan konsumsi energi spesifik untuk memproduksi kayu lapis sebesar 403,05 SLM/Ton. Ditinjau dari segi ekonomi dengan harga 1 SLM sebesar Rp. 600,00 maka harga energi yang dikeluarkan untuk menghasilkan 1 ton kayu lapis di PT. SRIWI adalah RP. 241.828,34 /Ton atau Rp. 153.558,00/m². Jika dibandingkan dengan harga jual kayu lapis menurut APKINDO (2000) yaitu sebesar Rp. 4.499.437,57/ Ton atau Rp.
Keyword: