Judul: Analisis Kestabilan Model Epidemik Sis Deterministik Dan Stokastik
Abstrak: Dalam Karya Ilmiah Ini Dibandingkan Antara Model Epidemik Sis Deterministik Dengan Model Epidemik Sis Stokastik. Model Epidemik Sis Deterministik Memiliki Dua Titik Tetap, Yaitu Titik Tetap Bebas Penyakit Dan Titik Tetap Endemik. Kestabilan Titik Tetap Ditentukan Berdasarkan Nilai Bilangan Reproduksi Dasarnya Yang Dicari Menggunakan Analisis Kestabilan Titik Tetap Bebas Penyakit. Pada Model Epidemik Sis Stokastik Ditentukan Peluang Terjadinya Wabah. Hasil Yang Diperoleh Dari Model Epidemik Sis Deterministic Dan Stokastik Sama, Yaitu Untuk Selang Waktu Tertentu Solusi Akhir Akan Menuju Ke Titik Tetap Yang Stabil. Berapapun Nilai Bilangan Reproduksi Dasarnya, Model Epidemik Sis Stokastik Akan Menuju Ke Kestabilan Bebas Penyakit. Pada Waktu Yang Relatif Lama, Model Epidemik Sis Stokastik Dalam Proses Komputasinya Akan Menuju Ke Kestabilan Bebas Penyakit Walaupun Dalam Model Epidemik Sis Deterministik Menuju Ke Kestabilan Endemik.
Keyword: Model Epidemik Sis Deterministik, Model Epidemik Sis Stokastik, Rantai Markov Waktu Diskret, Titik Tetap Bebas Penyakit, Titik Tetap Endemik

Judul: Kajian Model Deterministik dan Stokastik Waktu Kontinu pada Model Epidemik SIS
Abstrak: Model epidemik adalah model matematika yang digunakan untuk mengetahui perilaku penyebaran penyakit menular. Salah satu model epidemik adalah model epidemik SIS (Susceptible Infective Susceptible). Model epidemik SIS yang akan dibahas dalam penelitian ini yaitu model deterministik dan model stokastik. Model SIS deterministik diperoleh dua titik tetap yaitu titik tetap bebas penyakit dan titik tetap endemik. Model SIS stokastik yang dibahas adalah model rantai Markov waktu kontinu. Dalam penelitian ini, diperoleh bahwa nilai harapan dari model stokastik lebih kecil daripada solusi dari model SIS deterministik. Dari simulasi numerik yang dilakukan, perilaku model SIS deterministik serupa dengan perilaku model SIS stokastik waktu kontinu. Jika model SIS deterministik menuju kestabilan titik tetap bebas penyakit maka model SIS stokastik waktu kontinu juga menuju kestabilan titik tetap bebas penyakit dan berlaku sebaliknya.
Keyword: kestabilan titik tetap bebas penyakit, kestabilan titik tetap endemik, model SIS deterministik, model SIS stokastik, rantai markov waktu kontinu

Judul: Production of Nanocellulose- Polyvinyl Alcohol- Alginate Based Filaments
Abstrak: Oil palm empty fruit bunches (OPEFBs) are solid waste that are produced from crude palm oil extraction. Generally, it contains around 41-46.5% of cellulose, 25.3-33.8% of hemicellulose, and 27.6-32.5% of lignin (Suriyani 2009). Nanocellulose (NC) was isolated from OPEFBs through several treatments, including delignification, bleaching, ultrafine grinding, and ultrasonication. The obtained nanocellulose was processed further into filaments by mixing with sodium alginate and polyvinyl alcohol (PVA). In this project, nanocellulose- PVA- alginate based filaments were produced by wet spinning method with CaCl2 as coagulant solvent. The effect of several formulations and CaCl2 concentration on the morphological, mechanical, and thermal properties of filaments were observed. The results showed that the increasing of NC concentration produced filaments that have better thermal properties and higher crystallinity, but the morphology of filament surface become rougher. The increasing of NC concentration up to 7% also increased the filament mechanical properties. Meanwhile, the increasing of CaCl2 concentration produced filaments that have better thermal properties, smoother surface, and higher crystallinity (up to 10% CaCl2), but with decreasing of mechanical properties (tensile strength) due to some cracks that occured on the surface of filaments with 13% of CaCl2.
Keyword: coagulant solvent, filaments, nanocellulose, oil palm empty fruit bunches, wet spinning