Judul: Penyisihan Peubah Berdasarkan Analisis Korelasi Kanonik
Abstrak: Penelitian mengenai keterkaitan antara dua himpunan atau leblh peubah, banyak dilakukan diberbagai cabang ilmu pengetahuan. Struktur korelasi antara dua himpunan peubah tidak mudah diperoleh dan dlpahami hanya dengan mengamati matriks korelasinya saja, terutama jika cacah peubah dalarn setiap himpunan cukup banyak. Keterkaitan tersebut akan lebih mudah diketahui dan ditafsirkan jika setiap himpunan hanya memuat beberapa peubah saja. Statistlka peubah ganda yang dapat digunakan untuk menentukan keterkaitan tersebut adalah analisis korelasl kanonik (AKK). AKK bertujuan menyederhanakan struktur korelasi antara dua himpunan dengan melakukan transformasi atau membentuk pasangan peubah kanonik (kornbinasi linear peubah asal) yang saling bebas dan korelasinya maksimum. AKK dikenal sebagal teknik pereduksian dimensi dengan mengabaikan pasangan peubah kanonik yang koreiasinya kecil atau mendekati nol, sehingga keterkaitan antara dua hlmpunan peubah tersebut dianggap dapat dijelaskan oleh beberapa pasang peubah kanonik pertama saja.
Keyword: 

Judul: Metode analisis kanonik semiparametrik untuk peubah-peubah yang memiliki hubungan non-linear
Abstrak: Analisis Korelasi Kanonik (AKK) digunakan untuk menganalisis hubungan linear antar dua gugus peubah. Namun dalam beberapa kasus, hubungan antar dua gugus peubah bersifat non-linear. Oleh karena itu Yingcun Xia (2008) memperkenalkan metode baru yaitu Analisis Kanonik Semiparametrik (AKS). AKS melakukan pendugaan koefisien komponen kanonik dengan pemulusan polinomial lokal dan uji signifikansi komponen AKS dengan pendekatan model indeks tunggal berdasarkan validasi silang. Sedangkan pendugaan koefisien komponen kanonik pada AKK dengan menggunakan Cauchy-Schwarz atau metode langrange. Pada penelitian ini dilakukan simulasi untuk membandingkan hasil AKK dan AKS pada data yang memiliki hubungan non-linear antar dua gugus peubah. Hal yang dibandingkan dalam simulasi adalah jumlah komponen kanonik yang signifikan antara AKK dan AKS. Semakin banyak komponen kanonik yang signifikan maka semakin baik metode tersebut dibandingkan metode lainnya. Kedua metode tersebut dievaluasi dengan melihat nilai p dari uji wilk’s lambda untuk AKK dan nilai single cross prediction untuk AKS. Hasil simulasi menunjukkan bahwa AKS lebih unggul dibandingkan dengan AKK untuk menganalisis hubungan non-linear antar dua gugus peubah. Hal ini dikarenakan AKS menggunakan pendekatan parametrik dan nonparametrik sehingga jumlah komponen kanonik yang signifikan pada AKS lebih banyak daripada AKK. Pada AKK, semakin besar ukuran sampel maka nilai analisis korelasinya cenderung menurun dan jumlah komponen kanonik yang signifikan juga cenderung tetap. Sedangkan pada AKS, semakin besar ukuran contoh maka semakin besar jumlah komponen kanonik yang signifikan.
Keyword: CCA, SCA, Simulation, Wilks lambda test, Single cross prediction, Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB

Judul: Infeksi Cacing Jantung Dirofilaria Immitis, Railliet & Henry, 1911 Pada Anjing
Abstrak: Cacing Dirofilaria immitis dewasa yang tinggal dalm ventrikel kanan jantung anjing, sering kali menimbulkan gejala klinis yang cukup berat. Cacing Tersebut menghasilkan mikrofilaria yang selanjutnya berkembang menjadi larva infektif dalam saluran malphigi induk semang entara, yaitu nyamuk dari genus Culex, Aedes dan Anopheles.
Keyword: