Judul: Aplikasi Gravitational Search Algorithm untuk Penentuan Parameter Sensitivitas Insulin dan Efektivitas Glukosa pada Oral Minimal Model Termodifikasi
Abstrak: Dinamika glukosa dan insulin di dalam tubuh manusia dapat dipresentasikan ke dalam bentuk model matematika. Kemudian, hasil simulasi model matematika tersebut dievaluasi terhadap data uji klinis, ini dimaksudkan agar hasil simulasi tersebut valid. Pada penelitian ini, digunakan algoritma pencarian Gravitational Search Algorithm (GSA) untuk mengoptimalkan nilai parameter Oral Minimal Model termodifikasi. Berdasarkan hasil penelitian, subjek diabetes tipe 2 memiliki nilai SI yang paling kecil (SI dari data subjek Denmark diabetes tipe 2 = 3.0819 × 10-4dl.kg-1 menit-1(μU/mL)-1.ml dan SI dari data subjek Jepang diabetes tipe 2 = 2.6818 × 10-4 dl.kg-1 menit-1(μU/mL)-1.ml). Selanjutnya untuk subjek pre-diabetes memiliki nilai SI yang lebih besar dari subjek diabetes tipe 2 dan lebih kecil dari subjek normal (SI dari data subjek Denmark pre-diabetes = 10.8085 × 10-4 dl.kg-1 menit-1(μU/mL)-1.ml dan SI dari data subjek subjek Jepang pre-diabetes = 13.0074 × 10-4 dl.kg-1 menit-1(μU/mL)-1.ml). Terakhir, subjek normal memiliki nilai SI paling besar (SI dari data subjek Denmark normal = 26.4600 × 10-4 dl.kg-1 menit-1(μU/mL)-1.ml dan SI dari data subjek Jepang normal = 4.1078 × 10-4 dl.kg-1 menit-1(μU/mL)-1.ml). Pada penelitian ini, nilai efektivitas glukosa dari beberapa subjek tidak berbeda signifikan.
Keyword: diabetes tipe 2, GSA, OMM

Judul: The Determination of Value of the Insulin Sensitivity and Glucose Effectiveness of Modified Oral Minimal Model Method Using Gravitational Search Algorithm
Abstrak: Sistem glukosa dan insulin dapat digambarkan dalam simulasi model matematika. Pada penelitian ini, digunakan algoritma pencarian Gravitational Search Algorithm (GSA) untuk mengoptimalkan nilai parameter Modified Oral Minimal Model. Berdasarkan hasil penelitian, nilai Glukosa basal dari kedua simulasi tersebut tidak jauh berbeda, dimana nilai merupakan parameter untuk memprediksi diabetes pada subjek. Selain itu, berdasarkan hasil penelitian pada subjek diabetes tipe 2 memiliki nilai yang paling kecil ( diabetes tipe 2 data 1= 1.88x dl. .ml, diabetes tipe 2 data 2= dl. .ml). Selanjutnya untuk subjek prediabetes memiliki nilai yang lebih besar dari subjek normal dan lebih kecil dari subjek terkena diabetes ( diabetes data 1= 11.80x dl. .ml, diabetes data 2= dl. .ml). Terakhir nilai subjek normal paling besar ( diabetes data 1= 29.10x dl. .ml, diabetes data 2= 31.76 dl. .ml).
Keyword: Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB, Diabetes type 2, GSA, OMM, test klinis OGTT, model bergman, oral minimal model

Judul: Etno-ornitologi Burung Kancilan Flores (Pachycephala nudigula nudigula Hartert 1897) pada Masyarakat Lio di Taman Nasional Kelimutu
Abstrak: Bare-throathed whistler is one of several wild birds in Kelimutu National Park (TNKL) that is believed to have correlation with Lio Community‟s belief. The estimation of Bare-throated whistler‟s population in Kelimutu National Park was about 186.41-1668.07 individual by the density about 0.0389-0.3481 ind/ha with the sex ratio 6.2:1 that spreaded on area with height of 1100 – 1600 masl. The characteristic of Bare-throated whistler‟s habitat is a natural forest with various canopy level, high plant species diversity and high density. The habitat characteristics related to the availability of food in the form of insects, cover, safety and a nesting site. Generally the most of Lio community knew the existence of Bare-throated whistler directly or from their parents‟ stories. The perceptions of Lio Community to the Bare-throated whistler‟s existence is generally support the conservation efforts. The perceptions construct the Lio Community‟s atitude that tend to be conservative to the existence of Bare-throated whistler. The attitude shown by their behavior that not cathing the Bare-throated whistler from the TNKL‟s area or the outside. The attitude have an important role to the existence of Bare-throated whistler in Kelimutu National Park‟s area.
Keyword: