Judul: Visualisasi Pola Sekuens Titik Panas pada Lahan Gambut Berbasis Mobile Application Menggunakan SPADE.
Abstrak: Lahan gambut di Indonesia begitu luas dan mempunyai peran dalam menjaga keseimbangan lingkungan serta bermanfaat dalam bidang pertanian. Namun, lahan gambut selalu menyisakan masalah yang sama setiap tahunnya yaitu rentan terbakar. Penanganan lebih awal diperlukan untuk menanggulangi kejadian yang tidak diinginkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi mobile untuk visualisasi data titik panas berdasarkan pola sekuens pada tanggal kemunculannya sehingga dapat diperoleh prediksi lokasi kebakaran berdasarkan data yang ada. Aplikasi ini dikembangkan dengan menggunakan Java dan library SPMF untuk menjalankan algoritme SPADE. Aplikasi ini sudah berhasil dibangun dengan menerapkan metode pengembangan Adaptive Software Development (ADS) yang terbagi menjadi tiga iterasi, yaitu modul praproses, modul pembangkitan sekuens, dan modul visualisasi. Hasil pengujian telah berhasil menunjukkan bahwa modul praproses, pembangkitan pola sekuens, dan visualisasi sudah berhasil diimplementasikan.
Keyword: adaptive software development, Java, sequential patten mining, SPADE, SPMF, titik panas

Judul: Visualisasi Pola Sekuens Titik Panas di Lahan Gambut Sumatra dan Kalimantan menggunakan Framework Shiny
Abstrak: Lahan gambut merupakan lahan yang potensial di Indonesia. Namun, setiap tahun terjadi kebakaran di lahan gambut khususnya pulau Sumatra dan Kalimantan. Kebakaran pada lahan gambut dapat diidentifikasi dengan mengolah data titik panas menjadi pola sekuens titik panas. Pola sekuens titik panas menghasilkan titik api yang merupakan kandidat lokasi terjadinya kebakaran khususnya lahan gambut. Salah satu teknik data mining yang dapat digunakan yaitu sequential pattern mining dengan menerapkan algoritme SPADE untuk mendapatkan pola sekuens titik panas. Penelitian ini bertujuan 1) mendapatkan pola sekuens titik panas di Sumatra dan Kalimantan tahun 2014 dan 2015, dan 2) membangun aplikasi berbasis web untuk visualisasi pola sekuens titik panas berdasarkan karakteristik lahan gambut, berdasarkan cuaca, dan berdasarkan sosial ekonomi. Pola sekuens titik panas diperoleh pada nilai support minimum sebesar 0.01. Contoh pola sekuens dari dataset Kalimantan 2015 adalah <{287},{289}> dengan nilai support tertinggi. Aplikasi web ini dibangun menggunakan framework Shiny yang terdapat pada package R. Fitur-fitur dalam aplikasi telah diuji dan hasil pengujian menunjukkan bahwa semua fitur pada aplikasi berfungsi dengan baik dan menghasilkan keluaran sesuai dengan skenario uji.
Keyword: R, sequential pattern mining, Shiny, SPADE, titik panas

Judul: Karakteristik Carboxymethyl Chitosan Dengan Variasi Konsentrasi NaOH
Abstrak: Carboxymethyl chitosan is chitosan derivative product obtained from chemical modification. CMCh were made by alkalization process and carboxymethylation process. Factors that affect CMCh characteristics were excess sodium hydroxide in alkalization process, ratio between chitosan and monochloroacetic acid, and carboxymethylation temperature. The objectives of this research were to study the NaOH effect to CMCh characteristics, to learn process of making CMCh, to set the proper concentration of NaOH, and to analyze CMCh characteristics. CMCh yields were 110.72%-114.22%. CMCh pH value were 3.74-4.31. The optimum NaOH concentration to obtain the best CHCh was 10 M. Percentage of CMCh moisture content was 10.70%-11.42%. Ash content and nitrogen content of CMCh were 0.49%-0.50% and 4.52%-4.81%. CMCh viscousity was 8.25 cps. Percentage of CMCh solubility was 61.61%-91.50%. The different functional groups from chitosan which observed in CMCh were C=O group, CH group from alkene functional group, C−O group, and C−O−C group.
Keyword: solubility., functional group, CMCh characteristics, chitosan, carboxymethyl chitosan