Judul: Dampak Kerja sama Bilateral Indonesia-Taiwan terhadap Perekonomian Indonesia
Abstrak: Taiwan menunjukkan minat yang besar untuk mempererat kerja sama bilateral dengan Indonesia. Kerja sama Indonesia dengan Taiwan dibangun sejak tahun 1970, tetapi laju pertumbuhan nilai ekspor Indonesia ke Taiwan cenderung lamban dan tidak berkembang. Tarif impor yang diberlakukan pada produk ekspor Indonesia di Taiwan masih tinggi. Produk ekspor asal Taiwan juga dikenakan tarif yang tinggi di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak kerja sama ekonomi bilateral Indonesia dan Taiwan terhadap performa ekonomi sektoral (ekspor, output, impor dan kesempatan kerja) serta ekonomi makro (kesejahteraan, GDP, konsumsi, investasi, pengeluaran pemerintah, neraca perdagangan dan inflasi) Indonesia. Sumber data utama diperoleh dari GTAP versi 9 database yang diterbitkan oleh Centre for Global Trade Analysis, Purdue University. Data pendukung diperoleh dari Asian Development Bank (ADB), Badan Pusat Statistik (BPS), Bank Indonesia (BI), International Trade Centre (ITC), Kementerian Perdagangan Republik Indonesia (Kemendag), World Integrated Trade Solution (WITS) dan sebagainya. Metode analisis yang digunakan ialah analisis deskriptif, inferensia dan simulasi. Analisis deskriptif merujuk pada studi pustaka, kajian ilmiah, pemahaman teori dan informasi yang diperoleh dari website pemerintah. Analisis deskriptif dilakukan untuk merumuskan permasalahan penelitian, menguraikan gambaran umum dan merekomendasikan saran dan implikasi kebijakan. Analisis inferensia dilakukan dengan mengidentifikasi dan menganalisis nilai annual growth tahun 2013-2017, equivalent ad valorem tariff, rataan nilai ekspor tahun 2013-2017, share ekspor, rataan indeks Revealed Comparative Advantage (RCA) dan trend RCA tahun 2013-2017. Analisis inferensia digunakan untuk menentukan komoditas yang masuk skema request-offer Indonesia dan Taiwan. Dampak kerja sama dalam skema perdagangan antara Indonesia dan Taiwan diperoleh dari analisis simulasi. Analisis simulasi yang digunakan diklasifikasikan menjadi skenario pesimis dan skenario optimis. Skenario pesimis merupakan liberalisasi setengah penuh yang diwujudkan dengan menurunkan tarif impor sebesar 50 % pada masingmasing negara anggota. Skenario optimis diwujudkan melalui penurunan tarif sebesar 95 % pada masing-masing negara anggota atau sering disebut sebagai liberalisasi penuh. Klasifikasi analisis simulasi yang digunakan diantaranya: 1) Skenario pesimis pada komoditas request-offer Indonesia dan Taiwan, 2) Skenario optimis pada komoditas request-offer Indonesia dan Taiwan, 3) Skenario pesimis pada semua komoditas Indonesia dan Taiwan, 4) Skenario optimis pada semua komoditas Indonesia dan Taiwan, 5) Skenario pesimis pada semua komoditas Indonesia dan Taiwan sekaligus kenaikan trade facility sebesar 0.9 % dan 6) Skenario optimis pada semua komoditas Indonesia dan Taiwan sekaligus kenaikan trade facility sebesar 0.9 %. Berdasarkan hasil analisis deskriptif menunjukkan bahwa dalam 10 tahun terakhir (2007-2017), total ekspor Indonesia ke Taiwan cenderung meningkat. Demikian halnya dengan total ekspor Taiwan ke Indonesia yang juga memiliki kecenderungan meningkat sejak tahun 2007-2017. Pada tahun 2017, ekspor Indonesia ke Taiwan didominasi oleh mineral, kayu, besi dan baja, kertas, timah, tembaga dan komoditas perikanan. Ekspor Taiwan ke Indonesia pada tahun 2017 didominasi oleh mesin, plastik, besi dan baja, mesin dan peralatan listrik, rajutan, mineral dan material tekstil. Skema request Indonesia kepada Taiwan merupakan komoditas ekspor Indonesia dengan performa yang bagus tetapi masih dikenakan tarif impor yang tinggi oleh Taiwan. Dari hasil analisis inferensia, komoditas yang masuk dalam skema request Indonesia kepada Taiwan ialah makanan olahan (ofd); tembakau (b_t); sayur, buah dan kacang (v_f) dan komoditas perikanan (fsh). Skema offer Indonesia kepada Taiwan ialah komoditas ekspor Taiwan dengan performa yang bagus
Keyword: Indonesia-Taiwan, integrasi ekonomi, liberalisasi perdagangan dan model CGE

Judul: Dampak Kerjasama Perdagangan Indonesia-China terhadap Kinerja Perdagangan Pertanian Indonesia
Abstrak: Kerjasama perdagangan Indonesia dengan China berdasarkan kerjasama CAFTA diimplementasikan dalam bentuk kebijakan penghapusan tarif impor antara Indonesia dengan China dan menyebabkan defisit neraca perdagangan Indonesia dengan China. Fenomenal krisis ekonomi yang diikuti dengan penurunan pertumbuhan ekonomi China dan devaluasi Yuan menyebabkan nilai tukar Rupiah terhadap US$ mengalami depresiasi. Kondisi ini diperkirakan dapat mempengaruhi kinerja perdagangan pertanian Indonesia. Tujuan penelitian adalah: (1) menganalisis dampak penurunan pertumbuhan ekonomi China dan devaluasi Yuan serta kerjasama perdagangan Indonesia – China terhadap kinerja perdagangan pertanian Indonesia periode 1996-2013 dan (2) meramalkan dampak penurunan pertumbuhan ekonomi China dan devaluasi Yuan serta kerjasama perdagangan Indonesia – China terhadap kinerja perdagangan pertanian Indonesia periode 2016-2025. Penelitian menggunakan model sistem persamaan simultan dan diestimasi dengan metode 2 SLS. Model kinerja perdagangan pertanian dibangun atas 5 blok yaitu : (1) blok produksi, (2) blok tenaga kerja dan investasi, (3) blok harga, (4) blok konsumsi, dan (5) blok perdagangan, yang terdiri dari 23 persamaan struktural dan 23 persamaan identitas. Data yang digunakan adalah time series tahunan periode 1996-2013, dan dikelompokkan atas produk pangan, non pangan dan non pertanian. Simulasi model terdiri dari simulasi historis (periode 2006-2009 dan periode 2010-2013) dan simulasi peramalan (periode 2016-2025) sebanyak 28 skenario, diantaranya mencakup kebijakan penghapusan tarif impor, pertumbuhan ekonomi China, perubahan nilai tukar Yuan dan nilai tukar Rupiah terhadap US$, pengeluaran pemerintah dan suku bunga pinjaman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kebijakan penghapusan tarif impor sebagai bentuk implementasi kerjasama perdagangan Indonesia – China dalam kerangka kerjasama CAFTA (China ASEAN Free Trade Area) dapat meningkatkan aktivitas dan nilai perdagangan pertanian Indonesia. Neraca perdagangan Indonesia dengan China mengalami defisit. Untuk produk pertanian, defisit neraca perdagangan terjadi pada produk pangan dan non pangan. Sementara untuk produk non pertanian, defisit neraca perdagangan semakin berkurang. PDB Indonesia meningkat namun PDB dari sektor pertanian mengalami penurunan. Pada kondisi krisis ekonomi yang diikuti dengan penurunan pertumbuhan ekonomi China berdampak terhadap penurunan permintaan impor China dan kinerja ekspor Indonesia ke China menurun. Jika PDB China menurun dan China melakukan devaluasi Yuan ketika tarif impor dihapuskan maka defisit neraca perdagangan Indonesia dengan China semakin besar baik pertanian maupun non pertanian. PDB Indonesia menurun terutama dari sektor non pertanian. Jika krisis ekonomi global berlangsung hingga tahun 2025, maka depresiasi Rupiah berdampak pada peningkatan neraca perdagangan produk pertanian baik pangan..dst
Keyword: kerjasama, perdagangan, pertanian

Judul: Klasifikasi genre musik menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ)
Abstrak: Radio stations and music television have a milion of music tapes. A lot of musical genres create a problem when people wants to determine the right genre of a new kind of music. To classify the musical genre is not an easy task, because the musical genre is really difficult to standardization. Automatic musical genre classification can assist the human role in that process and help people to searching for the song acording to the genre that people want. This research using Mel Frequency Coefficient Cepstrum (MFCC) to obtain feature extraction. Learning Vector Quantization (LVQ), one kind of artificial neural network used for classification method. The number of genres that are used were four kind of musical genre, that is rock, classic, keroncong, and jazz with four different duration that is 5 second, 10 second, 20 second and 25 second. This research using k- fold cross validation to distribute dataset for training and testing set with the number of folds as much as 2 until 10 fold. This research succesfully implemented MFCC feature exraction and classification using LVQ. Based on this research, the accuracy of the classification using Learning Vector Quantization reaches 93,75% for the four type musical genre. The highest accuracy value was obtain from the experiments with a duration of 10 second and the number of fold 4. Training time for each duration is 30 minute for 5 second music duration, 45 minute for 10 second music duration 120 minute for 20 second music duration and 150 minute for 25 second music duration.
Keyword: