Judul: Sistem Penilaian Berdasarkan Tepuk Tangan Menggunakan MFCC dan Codebook
Abstrak: Scoring system based on sound of applause is often used in many contests in Indonesia. However, determining the winner in a conventional way tend to be subjective. This research develops automated computer-based scoring system to count the number of people who applauded and determine the winner of a competition based on applause. This research proposes Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) as a method of feature extraction, while Codebook as the pattern recognition. They produce a model in the form of classes that are clustered by K-Means method. The important parameter in MFCC and Codebook are the number of cepstral coefficients, overlap, the time frame, and the number of clusters. The system implements optimum parameters with maximum accuracy of 83.3%. However the accuracy of the real system is only 50%, lower than the accuracy obtained by using a simpler threshold, which is %. Thus, this study shows that the frequency-based MFCC method is not suitable to be applied for this application. Rather, it is recommended to use an amplitude-based method
Keyword: 

Judul: Penerapan Model Codebook untuk Transkripsi Suara ke Teks dengan Ekstraksi Ciri Mel-Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC)
Abstrak: The advancement of information technology has triggered various demands in utilizing computer. One of them is to make computers able to communicate naturally with humans. This study uses MFCC as a feature extraction method and codebook as a pattern recognition method for voice-to-text transcription. The clustering technique used in this study is k-means. Data obtained from MFCC are clustered using the k-means method, and the model for classification is constructed using the codebook method. The utilized MFCC parameters are sampling frequency 11 000 Hz, time frame 23.27 ms, overlapping 39%. 300 voice data in WAV files with 5 seconds of duration each, are used as the training data and test data to determine the number of cepstral coefficients and the number of cluster that can produce the highest accurancy. The experiment is conducted by recognizing each syllable in 60 the test data with 240 training data. Simulation result shows that the maximum accurancy obtained is 98.3% at 26 cepstral coefficients and 12 clusters.
Keyword: voice transcription, MFCC, k-means, codebook

Judul: Babesiosis pada kuda
Abstrak: Babesiosis pada kuda adalah penyakit menular yang di- sebabkan oleh Babesia caballi dan Babesia equi, yaitu pa- rasit protozoa perusak sel darah yang termasuk dalam genus Babesia. B. equi diduga oleh beberapa ahli termasuk dalam genus Theileria. Karena itu klasifikasi genus Babesia di- bicarakan dan siklus hidup B. caballi dan B. equi diulas. Kuda pada semua umur dapat terserang oleh dua parasite tersebut di atas. Tetapi kuda-kuda yang sudah dewasa (tua) lebih rentan jika dibandingkan dengan kuda-kuda yang masih muda. Kasus-kasus yang paling sering dijumpai adalah kasus-kasus yang bersifat akut walaupun kasus-kasus yang bersifat perakut, subakut dan kronik kadang-kadang terlihat. Serangan oleh parasit Babesia biasanya menyebabkan kerusаkan sel darah merah yang hebat sehingga kuda-kuda yang terserang menderita anemia hebat yang dapat menyebabkan kematian bila tidak segera diobati. Untuk mengatasi hal tersebut perlu dilakukan diagnosis yang tepat dan sedini mungkin. Diagnosis dapat dilakukan dengan cara memeriksa gejala-gejala klinik, preparat ulas darah, inokulasi hewan lain dan dengan mengadakan pemeriksaan secara serologik. Gejala-gejala klinik babesiosis pada kuda yang bersifat akut yang paling sering terlihat, ialah : nafsu makan menurun/hilang, lesu, bulu suram dan tidak mau bergerak. Kuda yang dilepaskan di padang rumput akan mengasingkan diri dan jalan sempoyongan. Faeces yang keluar berwarna cok- lat gelap, diselaputi lendir yang berwarna kekuningan dan urimenya berwarna merah tua. Temperatur tubuh meningkat menjadi 39.5 - 41°C dan pulsus meningkat. Terlihat dispnoe, perdarahan petechi pada mukosa membrana nictitans dan conjunctiva yang lebih pucat dari normal dan juga icteris. Kasus-kasus yang bersifat subakut gejala-gejalanya lebih ringan, tetapi bila tidak segera diobati maka gejala- gejala tersebut secara cepat menjadi hebat. Persendian lutut dan persendian gelang puyuh membengkak dan padanya ter- lihat oedema. Pada abdomen, dada dan kepala juga dapat di- temukan oedema. Gejala-gejala klinik yang terlihat pada kasus kronik adalah penurunan kondisi tubuh kuda secara progresif walaupun diberi makan yang banyak. Perubahan temperatur tidak jelas, nafsu makan berubah-ubah, icterus tidak jelas dan anemia mungkin hanya dapat dideteksi dengan menghitung sel darah merah dan kadar hematocrit…dst
Keyword: