Judul: Kajian Pengetahuan Lokal untuk Meningkatkan Kinerja Pengelolaan Taman Nasional Karimun Jawa
Abstrak: Pemahaman terhadap pengetahuan lokal dapat menjembs1tani antara pihak Balai Taman Nasional Karimun Jawa dan masyarakat dalam memahami proses pengelolaan yang lebih relevan, tepat sasaran serta lebih berorientasi pada _ kebutuhan lokal. Penelitian bertujuan menelaah kemungkinan pengelolaan adaptif dengan memasukkan unsur-unsur pengetahuan lokal ke dalam sistem pengelolaan Taman Nasional Karimun Jawa yang berkelanjutan. Penelitian dilaksanakan pada masyarakat lokal di pulau Kemujan pada bulan Juni-Juli 2004 dan bulan Maret 2005. Penggalian pengetahuan lokal dilakukan dengan wawancara bebas, dan tak berstruktur yang kemudian didokumentasikan sebagai basis pengetahuan dalam komputer. Dipelajari juga penilaian masyarakat terhadap kepentingan lokasi sumberdaya dan jenis-jenis biota laut yang berguna. Hasil penelitian menggambarkan pengetahuan lokal masyarakat tentang ekosistem, keanekaragaman hayati laut dan teknologi. Pengetahuan lokal ini terkait erat dengan kegiatan masyarakat dalam memanfaatkan, mengolah dan mengelola sumberdaya laut untuk memenuhi kebutuhan mereka. Dalam persepsi masyarakat, laut mempunyai makna yang lebih penting dibanding daratan dan jenis biota laut lokal terpenting adalah Euthynnus affinis, Auxis tazard thazard, Stolephorous spp., Siganus puellus, dan Lethrinus obsoletus. Pengetahuan lokal masyarakat Pulau Kemujan terbukti luas, rinci dan kompleks dan bersifat spesifik, variatif, dan adaptif, berfungsi sebagai dasar pengambilan keputusan dan strategi dalam kegiatan pemanfaatan sumberdaya laut. Pengetahuan lokal dapat memberikan dukungan terhadap program dan kebijakan konservasi di TN Karimun Jawa. Arahan ke depan diperlukan dukungan, penghargaan, dan perlindungan terhadap pengetahuan dan praktek-praktek lokal yang berkelanjutan.
Keyword: nilai penting lokasi, TN Karimun Jawa, demografi, Index of Cultural Significance (ICS), RAS

Judul: Policy of sustainable management of marine and coastal resources of Karimunjawa national park
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk : (1) menentukan kesesuaian lahan (lingkungan) kawasan Taman Nasional Karimunjawa bagi peruntukan wisata bahari kategori selam, wisata bahari kategori snorkling, wisata pantai kategori rekreasi, budidaya ikan kerapu, budidaya rumput laut, budidaya teripang, dan konservasi hutan mangrove (2) menyusun alternatif zonasi baru (zonasi ulang) kawasan Taman Nasional Karimunjawa berdasarkan kriteria ekologi, ekonomi, sosial, dan melibatkan partisipasi aktif masyarakat serta diintegrasikan dengan kesesuaian lahan (lingkungan), (3) menentukan prioritas strategi kebijakan dalam pengelolaan Taman Nasional Karimunjawa. Data sosial, ekonomi, budaya, dan kebijakan dikumpulkan secara partisipatoris dengan pendekatan PCRA dengan cara FGD melalui teknik wawancara; sedangkan data biogeofisik dikumpulkan melalui survei lapang, dilengkapi data sekunder dari penelitian yang telah ada. Metoda analisis data terdiri dari analisis spasial dengan menggunakan alat SIG, analisis kesesuaian lahan (lingkungan), analisis zonasi dengan menggunakan kriteria ekologi, ekonomi dan sosial yang diintegrasikan dengan hasil analisis kesesuaian lahan (lingkungan), dan usulan masyarakat. Selanjutnya, dilakukan analisis kebijakan dengan pendekatan A’WOT yaitu integrasi antara AHP dan SWOT. Hasil analisis kesesuaian lahan (lingkungan) bagi peruntukan wisata bahari, wisata pantai, budidaya ikan kerapu, dan budidaya rumput laut, memperlihatkan bahwa ternyata kelas S2 memiliki luasan kesesuaian yang terbesar dibandingkan dengan kelas S1 dan N. Sedangkan kesesuaian lokasi bagi peruntukan budidaya teripang, dan konservasi hutan mangrove, ternyata kelas N memiliki luasan kesesuaian yang terbesar. Sedangkan hasil overlay berbagai kesesuaian lahan menunjukkan bahwa pulau-pulau yang berukuran besar seperti P. Karimunjawa, P. Kemujan, P. Parang dan P. Nyamuk ternyata sesuai untuk semua penggunaan di atas, sedangkan pulau-pulau kecil lainnya penggunaan yang sesuai sebagian besar adalah untuk wisata selam, wisata snoirkling, dan budidaya rumput laut. Hasil analisis penentuan zonasi dibagi ke dalam 4 zona, yaitu zona inti, zona perikanan berkelanjutan, zona pemanfaatan, dan zona rehabilitasi. Zona inti memiliki 4 pulau/lokasi dengan luas wilayah sebesar 943,50 ha (18,99 %), zona perikanan berkelanjutan memiliki lokasi 5 lokasi dengan luas sebesar 865,46 ha (17,42 %), zona pemanfaatan memiliki 6lokasi dengan luas wilayah sebesar 971,17 ha (19,54%), dan zona rehabilitasi mempunyai lokasi terbanyak yaitu 11 lokasi dan luasan terbesar yaitu 2.188,98 ha (44,05 %). Hasil analisis kebijakan terhadap komponen SWOT menunjukkan bahwa komponen S (kekuatan) menempati prioritas pertama, kemudian diikuti komponen T (ancaman), O (peluang) dan W (kelemahan) sebagai prioritas ke dua, ke tiga, dan ke empat. Berdasarkan analisis prioritas strategi kebijakan dalam pengelolaan Karimunjawa diperoleh 3 strategi kebijakan yang menempati prioritas tinggi yaitu : (1) pengelolaan Karimunjawa melalui peningkatan kesadaran dan partisipasi masyarakat sebagai prioritas pertama atau utama, (2) pengelolaan Karimunjawa melalui penetapan zonasi sebagai prioritas ke dua, dan (3) pengelolaan Karimunjawa yang dilakukan melalui keterpaduan, pelibatan para stakeholders, dan kerjasama dengan lembaga internasional sebagai prioritas ke tiga.
Keyword: Management policy, Coastal resources, Konservasi laut, Sistem Informasi Geografis, Analisis Biogeofisik, Kesesuaian lahan, Analisis zonasi, Analisis kebijakan, Pulau kecil

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: