Judul: Pemetaan Produktivitas Padi Menggunakan Sistem Informasi Geografis di Desa Cibarengkok, Cianjur
Abstrak: Peningkatan produktivitas padi adalah salah satu upaya pemerintah dalam mewujudkan swasembada pangan. Keberagaman bentuk fisik lahan serta manajemen pengelolaan oleh petani menjadi tantangan dalam upaya tersebut. Sistem Informasi Geografis (SIG) merupakan salah satu tool yang saat ini digunakan dalam menganalisis berbagai isu pertanian karena efisien dan dapat mencakup wilayah yang luas. Tujuan penelitian ini adalah menguji kemampuan citra SPOT 7 yang diperoleh dari Google Earth dalam identifikasi petakan sawah, membuat peta produktivitas padi dengan dua metode, yaitu berdasarkan unit administrasi (blok sawah) dan interpolasi IDW (Inverse Distance Weighted), membuat peta faktor produksi (varietas padi, jumlah bibit tiap lubang, umur bibit, jumlah hama penyakit) berdasarkan data faktor produksi yang dominan dilakukan serta menganalisis pengaruh tiap faktor terhadap produktivitas dengan pendekatan regresi. Penelitian ini dilakukan di Desa Cibarengkok, Kabupaten Cianjur yang merupakan salah satu sentra penghasil padi di wilayah Jawa Barat. Identifikasi petakan sawah pada citra dilakukan dengan skala 1:1000 hingga 1:2000. Perbedaan skala dikaitkan dengan karakter petakan yang tampak pada citra. Skala lebih besar digunakan pada petak sawah yang secara visual lebih sulit untuk diidentifikasi, seperti sawah dengan kelerengan tertentu atau batas petakan yang tidak jelas. Setelah dilakukan cek lapang, didapatkan akurasi interpretasi citra SPOT 7 sebesar 95.03%, ditemukan beberapa petakan hasil interpretasi yang tidak sesuai dengan keadaan di lapang. Peta sawah tersebut kemudian digunakan dalam pemetaan produktivitas. Pemetaan dengan basis interpolasi IDW memberikan informasi yang lebih tajam karena unit pemetaan yang lebih kecil, sedangkan peta produktivitas dengan unit administrasi blok sawah kurang memberikan banyak informasi. Meskipun, uji validasi pemetaan menunjukkan peta produktivitas dengan unit administrasi memiliki akurasi yang lebih baik. Peta faktor produksi memberikan informasi yang lebih beragam secara spasial serta memiliki tingkat akurasi validasi pemetaan yang berbeda. Peta umur bibit merupakan peta dengan nilai validasi terbaik sedangkan peta varietas memiliki nilai validasi terendah. Analisis pengaruh faktor produksi menggunakan pendekatan regresi menunjukkan pengaruh signifikan dari varietas, pupuk pengolahan dan pestisida. Pengaruh tidak signifikan diberikan oleh jumlah bibit, umur bibit dan pupuk persemaian. Hama dan penyakit memberikan pengaruh negatif terhadap produktivitas.
Keyword: Citra Resolusi Tinggi, Peta Produktivitas Padi, IDW, Faktor Produksi Padi, Analisis Regresi

Judul: Analisis Spasial Produktivitas Padi di Kelompok Tani Silihasih 1, Desa Bojongpicung, Kabupaten Cianjur
Abstrak: Kebutuhan beras yang terus meningkat perlu diimbangi dengan dukungan pemerintah dalam menjamin keberlangsungan petani dalam melakukan usaha tani. Sejak tahun 2015, pemerintah menyelenggarakan program asuransi pertanian yang bertujuan memberikan ganti rugi kepada petani apabila lahannya mengalami gagal panen akibat banjir, kekeringan, ataupun serangan OPT (Organisme Pengganggu Tanaman). Kaitannya dengan program asuransi pertanian, pemanfaatan data dan informasi penginderaan jauh dapat dimanfaatkan sebagai alat untuk memudahkan dalam menghitung luas petakan sehingga dapat menghemat waktu. Media yang digunakan yaitu Citra Satelit Resolusi Tinggi (CSRT) dapat diketahui kemampuannya dalam menyediakan informasi berbasis petakan. Dalam upaya meningkatkan produktivitas padi perlu dilakukan analisis faktor-faktor yang mempengaruhi produktivitas sehingga dapat diketahui perlakuan yang tepat terhadap faktor-faktor tersebut. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui kemampuan citra Quickbird dalam mengidentifikasi petakan sawah, menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi produktivitas padi di lokasi penelitian, mengetahui kaitan peta petakan produktivitas dengan asuransi pertanian serta membuat peta pola sebaran produktivitas padi di lokasi penelitian. Penelitian dilakukan di lahan sawah Kelompok Tani Silihasih 1 Desa Bojongpicung Kecamatan Bojongpicung Kabupaten Cianjur dari bulan April hingga Juli 2019. Penelitian diawali dengan mengidentifikasi petakan sawah pada Citra Quickbird tahun 2017 menggunakan 8 unsur interpretasi citra yaitu rona atau warna, tekstur, bentuk, pola, ukuran, bayangan, asosiasi, dan situs. Uji akurasi dilakukan dengan membandingkan jumlah petakan hasil interpretasi citra dengan jumlah petakan yang terdapat di lapangan. Pemetaan produktivitas padi dilakukan menggunakan analisis ANN dan interpolasi IDW, Ordinary Kriging, Natural Neighbor, serta Tension Spline berdasarkan data 35 sampel produktivitas berupa bobot 9 rumpun padi di tiap petakan yang dikonversi menjadi satuan ton per Ha. Uji validasi hasil interpolasi dilakukan untuk memperkirakan tingkat akurasi metode yang dipilih dengan cara membandingkan jumlah titik uji yang sesuai kelasnya dengan jumlah total titik uji serta menggunakan uji RMSE. Analisis faktor-faktor produktivitas padi dilakukan menggunakan analisis regresi linier berganda dengan variabel terikat berupa produktivitas padi serta variabel bebas berupa IP, jarak tanam, perlakuan pengembalian jerami, usia panen, varietas, jumlah bibit, usia bibit, dosis pupuk Urea, dosis pupuk SP36, dosis pupuk KCl, dosis pupuk NPK, tingkat serangan HDB, blas, dan ulat penggerek, luas kepemilikan total, serta status kepemilikan. Hasil identifikasi petakan sawah sebelum dan sesudah verifikasi didapatkan tingkat akurasi sebesar 98.60%. Data produktivitas padi yang diambil secara riil memiliki rata-rata sebesar 7.09 Ton/Ha Gabah Kering Panen (GKP) sedangkan data produktivitas padi yang diperoleh melalui wawancara memiliki rata-rata sebesar 4.60 Ton/Ha GKP. Data riil lebih mendekati literatur dari BPS (2018) yang menyatakan bahwa produktivitas padi rata-rata Kabupaten Cianjur sebesar 6.83 Ton/Ha GKP. Pemetaan produktivitas memiliki pola dominan menyebar. Tingkat kevalidan interpolasi paling tinggi hingga paling rendah yaitu Tension Spline sebesar 100% pada pemetaan 3 kelas dan 5 kelas, Natural Neighbor sebesar 80% pada pemetaan 3 kelas dan 60% pada pemetaan 5 kelas, Ordinary Kriging sebesar 40% pada pemetaan 3 kelas dan 5 kelas, serta IDW sebesar 40% pada pemetaan 3 kelas dan 5 kelas. Hasil analisis regresi menunjukkan faktor yang berpengaruh nyata terhadap produktivitas ialah perlakuan pengembalian jerami, varietas, usia bibit, serta dosis pupuk Urea. Sebanyak 4 petak dengan produktivitas terendah diasumsikan sebagai lokasi yang diduga akan memperoleh klaim asuransi. Produktivitas rendah terdapat pada lokasi dengan serangan blas tinggi. Hasil akhir
Keyword: Citra Quickbird, produktivitas padi, analisis regresi berganda, asuransi pertanian

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: