Judul: Sebaran Golongan Darah Berdasarkan Asal Suku dan Riwayat Penyakit: Studi Kasus Mahasiswa Institut Pertanian Bogor. Dibimbing
Abstrak: Golongan darah merupakan salah satu sifat yang diturunkan dari tetuanya. Berdasarkan macamnya antigen dalam eritrosit manusia, masing-masing terdiri dari suatu seri alel, yaitu alel IA, IB, dan IO. Interaksi antara alel-alel IA, IB, dan IO menyebabkan terjadinya 4 fenotip (golongan darah) pada manusia, yaitu fenotip A, B, AB, dan O. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis frekuensi alel dan fenotipe ABO antara suku dan golongan darah, dan riwayat penyakit berdasarkan sebaran suku pada mahasiswa Institut Pertanian Bogor. Subjek berjumah 633 perempuan dan 364 laki-laki. Rentang umur subjek yaitu 17 hingga 23 tahun. Frekuensi alel ABO dihitung dengan menggunakan hukum keseimbangan Hardy- Weinberg. Sebaran penyakit ditentukan dengan menganalisis informasi data dari kuisioner menggunakan software Program R versi 3.0.1. Frekuensi fenotip ABO tertinggi yaitu pada perempuan. Fenotipe O merupakan golongan darah yang dominan sedangkan AB merupakan fenotipe yang jarang ditemui pada subjek. Dari 997 subjek yang terdiri dari 48 suku, terdapat lima suku yang memiliki nilai n>30. Frekuensi tertinggi terdapat pada suku Jawa, sedangkan terendah pada suku Betawi. Alel IO merupakan frekuensi alel tertinggi. Tiga puluh jenis penyakit yang didapatkan dari lima suku terbesar, terdapat lima penyakit dengan frekuensi tertinggi. Jenis penyakit tukak lambung dan asma mayoritas diderita oleh suku Jawa yang bergolongan darah B. Tipes/gejala tipes mayoritas diderita oleh suku Jawa yang bergolongan darah O dan demam berdarah mayoritas diderita oleh suku Sunda yang bergolongan darah O. Sedangkan pada jenis penyakit alergi, mayoritas diderita oleh suku Sunda yang bergolongan darah B dan O.
Keyword: fenotip ABO, alel ABO, suku, jenis penyakit, phenotype ABO, ABO alleles, race, type of diseases

Judul: Pengelompokan Pasien Demam Berdarah Dengue (DBD) Menggunakan Latent Class Cluster Analysis (Studi Kasus : di Rumah Sakit Cipto Mangunkusumo Jakarta)
Abstrak: Analisis gerombol merupakan salah satu metode untuk mengelompokan objek berdasarkan tingkat kemiripan agar objek yang berada dalam satu kelompok relatif lebih homogen. Dua metode yang sering digunakan dalam melakukan penggerombolan, metode hirarki dan non-hirarki, biasanya menggunakan ukuran jarak dalam proses pengelompokan. Permasalahan yang sering muncul dalam analisis ini adalah ketika peubahnya bertipe kategorik dan campuran, selain itu penentuan jumlah gerombol ditentukan secara subjektif oleh peneliti. Analisis Kelas Laten merupakan metode lain yang dapat digunakan untuk menggerombolkan peubah yang bersifat kategorik, kontinu, jumlah dan campuran (kategorik dan kontinu). Metode ini pada prinsipnya memiliki proses pengelompokan yang tidak begitu berbeda dibandingkan K-rataan namun lebih kompleks. Analisis Kelas Laten menggunakan peluang posterior dalam pengelompokan objek pengamatan. Tujuan dari penelitian ini adalah mengelompokkan pasien DBD dan melihat karakteristik masing-masing gerombol. Pengelompokan pasien DBD di RSCM berdasarkan delapan diagnosis yang dilakukan terhadap pasien dianalisis dengan metode Kelas Laten. Berdasarkan nilai BIC, dari lima model yang disarankan model dengan tiga gerombol terpilih sebagai model terbaik. Model ini memiliki nilai BVR yang cenderung kecil, hal ini mengindikasikan bahwa model telah cukup akurat dalam melakukan pengklasifikasian. Gerombol 1 dengan 78 pasien, sebanyak 39 pasien berada dalam gerombol 2, dan 10 pasien sisanya terdapat pada gerombol 3. Gerombol 1 dicirikan dengan pasien yang tidak mengalami demam, sakit perut dan pegal-pegal tapi mengalami bintik-bintik merah serta Haemoglobin yang cukup tinggi dan Leokosit yang cukup rendah. Gerombol 2 merupakan kelompok pasien dengan ciri-ciri mengalami demam, sakit perut dan pegal-pegal tapi tidak mengalami bintik-bintik merah, dan memiliki jumlah Haemoglobin dan Hematrokit tertinggi serta jumlah Trombosit dan Leukosit terendah. Gerombol 3 memperlihatkan pasiennya memiliki jumlah Haemoglobin yang cenderung rendah, Trombosit dan Leokosit yang tinggi. Nilai R2 untuk masingmasing peubah terlihat cukup besar untuk peubah kontinu, hal ini dikarenakan peubah kontinu lebih berperan dalam mendiagnosis jenis penyakit.
Keyword: 

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: