Judul: Pengaruh Jumlah Pengendap dan Alat Pengering Pada Proses Pembuatan Pektin Berbahan Baku Kulit Jeruk Manis
Abstrak: Jeruk merupakan salah satu komoditas perkebunan yang dapat dikonsumsi langsung atau diproses lagi menjadi produk pangan, seperti minuman sari buah. Sekitar 70% dan bagian buah jeruk merupakan limbah yang belum digunakan, padahal bagian tersebut (kulit, pulp, dan kulit ari) memiliki kandungan senyawa yang dapat digunakan untuk keperluan lain seperti pektin, senyawa volatil dan lain-lain. Pemanfaatan kulit jeruk juga merupakan salah satu usaha meningkatkan nilai tambah dari jeruk. Pektin merupakan zat pengental yang banyak digunakan pada industri baik pangan maupun non pangan. Kemampuannya membuat gel menjadikan pektin sebagai salah satu bahan tambahan makanan yang penting pada industri selai, jelly dan kembang gula. Seiring dengan kegunaan pektin yang semakin banyak, kebutuhan pektin dalam industri juga akan bertambah. Pada tahun 1998, jumlah impor pektin Indonesia untuk kebutuhan pangan mencapai 1.095 ton yang bernilai US$ 5.2 juta (BPS, 2000).
Keyword: 

Judul: Ekstraksi pektin dari kulit buah jeruk besar (Citrus grandis osbeck)
Abstrak: Pemanfaatan limbah merupakan salah satu upaya untuk memperoleh nilai tambah. Salah satu pemanfaatan kulit jeruk yang dapat menghasilkan nilai ekonomi tinggi adalah pembuat- an pektin. Pektin merupakan turunan karbohidrat dengan bobot mole- kul yang tinggi dan banyak digunakan sebagai zat pembentuk gel dan pengental, zat pengemulsi, penstabil tekstur dan da- lam industri farmasi digunakan untuk penyembuhan beberapa penyakit. Tujuan penelitian ini adalah untuk mempelajari ekstrak- si dan isolasi pektin dari kulit jeruk dan meneliti pengaruh suhu dan waktu ekstraksi terhadap rendemen, kadar abu, kadar pektin, berat ekivalen, kadar metoksil, kadar galakturonat, derajat esterifikasi pektin yang dihasilkan. Dari penelitian ini diharapkan dapat ditemukan suatu kondisi ekstraksi dan isolasi pektin yang terbaik yang meng- hasilkan rendemen pektin yang tinggi dengan mutu yang baik dan dapat merupakan dasar bagi penerapannya pada skala industri. Rancangan percobaan yang dilakukan adalah rancangan faktorial, model tetap dengan dua kali ulangan. Faktor perlakuannya adalah suhu ekstraksi (65°C, 75°C, 85°C dan 95°C)...dst
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak