Judul: Penambatan Molekuler dan Studi In Vitro Senyawa Bioaktif Ekstrak dan Fraksi Daun Sirih Merah (Piper crocatum) sebagai Inhibitor -Glukosidase.
Abstrak: Tren peningkatan DM tipe 2 ini telah menjadi masalah medis serius di seluruh dunia yang mendorong setiap upaya dalam mengeksplorasi agen terapi baru. DM tipe 2, penghambatan terapi α-glukosidase bermanfaat untuk menunda penyerapan glukosa setelah makan. Enzim α-glukosidase adalah enzim yang berperan dalam pemecahan karbohidrat menjadi glukosa dan dapat meningkatkan kadar glukosa darah, sehingga untuk mencegah naiknya gula darah maka dibutuhkan suatu inhibitor enzim α-glukosidase. Daun sirih merah digunakan secara turun menurun oleh masyarakat Indonesia dan dipercaya dapat menurunkan kadar glukosa darah. Penelitian sebelumnya berhasil mengisolasi senyawa bioaktif yang terkandung di dalam daun sirih merah, mengandung delapan senyawa aktif, selanjutnya senyawa tersebut dilihat interaksi molekuler dengan enzim α-glukosidase secara in silico kemudian dibuktikan secara in vitro. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari interaksi molekuler antara senyawa bioaktif daun sirih merah terhadap enzim α-glukosidase secara in silico serta menentukan tipe penghambatan ekstrak dan fraksi daun sirih merah terhadap enzim α-glukosidase secara in vitro. Ekstraksi dilakukan dengan metode maserasi menggunakan etanol 70%, kemudian ekstrak difraksinasi bertingkat menggunakan 3 jenis pelarut, yaitu n-heksana, etil asetat dan air. Penambatan molekuler senyawa bioaktif yang diisolasi dari daun sirih merah (Piper crocatum) dengan enzim α-glukosidase menggunakan autodock vina, diperoleh nilai binding affinity dan Ki. Hasil pengujian secara in silico kemudian dibuktikan secara in vitro untuk menentukan aktivitas penghambatan daun sirih merah terhadap enzim α-glukosidase dan menentukan tipe penghambatan dengan persamaan Dixon menggunakan dua konsentrasi substrat (10 mM dan 15 mM). Hasil uji in silico menunjukkan bahwa senyawa aktif yang berperan dalam menghambat enzim α-glukosidase adalah Columbin. Columbin berikatan di situs pengikatan dengan asam amino Ser240, Asp242, His280, Arg315, Glu411, Phe159, Arg442, Tyr158 dan Phe303. Hasil in vitro menunjukkan nilai IC50 terbaik diperoleh untuk fraksi etil asetat pada konsentrasi 743.80 μg/mL, dengan mekanisme penghambatan kompetitif. Berdasarkan hasil pengujian secara in silico maupun in vitro menunjukkan hasil yang serupa, dimana tipe penghambatan daun sirih merah kompetitif dengan senyawa yang diduga berperan sebagai inhibitor adalah columbin.
Keyword: Columbin, In Vitro, In Silico, Penghambatan α-Glukosidase

Judul: Penambatan molekuler senyawa bioaktif sirih merah (Piper crocatum) terhadap lipoksigenase dan penghambatan malondialdehid in vitro
Abstrak: Penyakit degeneratif terjadi karena beberapa faktor risiko yang berhubungan langsung dengan peradangan. Salah satu agen penyebab inflamasi adalah enzim lipoxygenase (LOX) yang dapat membentuk malondialdehid (MDA) sehingga dibutuhkan obat antiinflamasi yang terbuat dari tanaman herbal salah satunya daun sirih merah (Piper crocatum). Penelitian ini bertujuan menentukan senyawa asal dari ekstrak dan fraksi etanol 70% daun sirih merah yang memiliki penghambatan terbaik terhadap enzim lipoksigenase penyebab terbentuknya malondialdehid (MDA) melalui simulasi penambatan molekuler serta menentukan aktivitas antioksidan tertinggi dari 4 daerah berbeda di pulau Jawa dengan metode thiobarbituric acid (TBA). Senyawa daun sirih merah yang mampu menghambat enzim lipoksigenase yakni ligan nandrolone phenylpropionate dan sofalcone dengan energi afinitas sebesar -10.4 kkal/mol dan -9.1 kkal/mol dengan nilai Ki sebesar 0.0023 µM dan 0.021 µM. Aktivitas antioksidan daun sirih merah terbaik dari daerah asal Bogor ekstrak etanol 70% dengan nilai IC50 sebesar 0.432 µg/mL. Perbedaan kekuatan antioksidan tiap daerah dilakukan analisis PCA dengan hasil tidak terbentuk kluster sehingga antar daerah memiliki karakteristik yang sama, Degenerative diseases occured due to several risk factors which directly related to inflammation. One of the causative agents of inflammation is the lipoxygenase (LOX) enzyme which can form malondialdehyde (MDA) so that anti-inflammatory drugs are needed made from herbal plants such as red betel leaf (Piper crocatum). This study aimed to determine the origin of the compound from the 70% ethanol extract and fraction of red betel leaf which had the best inhibition of the lipoxygenase enzyme that causes malondialdehyde (MDA) formation through molecular docking simulations and to determine the highest antioxidant activity from 4 different areas in Java islands with thiobarbituric acid (TBA) method. Red betel leaf compounds that can inhibited lipoxygenase enzymes are nandrolone phenylpropionate and sofalcone ligands with affinity energies of -10.4 kcal/mol and -9.1 kcal/mol with Ki values of 0.0023 µM and 0.021 µM, respectively. The best antioxidant activity of red betel leaf came from Bogor of 70% ethanol extract with an IC50 value of 0.432 µg/mL. The difference in antioxidant strength of each region was carried out by PCA analysis with the results no clusters were formed so that between regions had the same characteristics.
Keyword: Antioksidan, Daun Sirih Merah, Lipoksigenase, Malondialdehid

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: