Judul: Downscaling Methodology Development Using Arftificial Neyral Network (Case Study of Indramayu’s Rainfall).
Abstrak: The unexpected climate change results a long period wet and dry so it makes many agricultural areas damage. This is cause the farmers failed to harvest so the production of food will be decreased. To solve this problem, we need a model that can estimate the climate and rainfall so it can determine the suitable cropping pattern with the climate. Statistical downscaling modeling commonly used to model the changes of the weather. This study develops a statistical downscaling model that use artificial neural network with some of GCM data as an input in training. In this study, the GCM data is input for training. Before training this data is grouped into 5 groups. The results obtained indicate that some of the GCM can approach the average of monthly rainfall. However, in some extreme point, the result have not managed to reach and close to results of observation. The best results obtained with the correlation Bondan station at 0.4976 and the worst results obtained Krangkeng station with a correlation of 0.3704. In this study also can be seen that the estimators can be influenced by the location of the observation. The location is adjacent to the sea tend to have the results of a relatively lower correlation compared with the location that far from the sea.
Keyword: 

Judul: Statistical Downscaling of GCM Data using Support Vector Regression to Predict Monthly Rainfall in Indramayu.
Abstrak: The knowledge about weather and climate pattern, especially rainfall is required by many sectors such as, agricultural, plantation, transportation, and so on. Recently, the model that is used to observe the impact and to predict the climate change is the global circulation model (GCM). However, the current GCM-resolution data is too low and it is difficult to predict the local climate pattern that requires high resolution. However, it is possible to obtain regionalscale information if it is combined with statistical downscaling (SD) methods. The main objective of this research is to develop SD models by using support vector regression (SVR) in forecasting monthly rainfall in Indramayu, in order to get the accurate climate information based on GCM data. The results of this research showed that overall, the model is good enough to predict rainfall with normal conditions. But for extreme circumstances, although the prediction model was able to follow the pattern of the observational data, but the value of the resulting predictions have not managed to predict accuratelly the actual observed values. Variations of the evaluation of estimated results by the model for 13 rain stations in Indramayu district showed that the location of rain stations in certain areas can influence and determine the accuracy of the monthly rainfall forecast. Rain observations points located farther from the sea tend to have better estimation results than the observation points located close to the sea.
Keyword: 

Judul: Ichthyophthirius multifiliis pada ikan
Abstrak: Skripsi yang berdasarkan studi literatur atau studi pustaka ini bertujuan untuk membuka wawasan yang lebih luas tentang protozoa, yaitu Ichthyophthirius multifiliis, khususnya dalam segi "penyakit" terhadap ikan. Ichthyophthirius multifiliis adalah salah satu pro- tozoa yang termasuk Kelas Ciliata, Ordo Holotrichia, Famili Ophyroglenidae, dan Genus Ichthyophthirius. Penyakit yang ditimbulkan oleh parasit ini disebut white spot disease, Ichthyopthiriasis (Ich) atau bintik putih pada ikan dan merupakan penyakit yang bersifat fatal bagi ikan. Parasit ini bersifat kosmopolitan dan berakibat buruk. terhadap ikan serta dapat menular terutama pada kolam yang padat penebarannya. Habitat pada lapisan epidermal kulit, insang dan sirip ikan. Proses penyebaran dapat dipindahkan melalui ikan yang sakit, tanaman yang terkontaminasi, lapisan dasar kolam, ikan yang karier (pembawa) penyakit, tomite yang berada di aliran air dan benih ikan yang terinfeksi. Morfologi Ichthyophthirius multifiliis, yang muda dinamakan tomite berbentuk oval seperti buah pır, berukuran 30 - 45 mili mikron dan mempunyai ujung anterior (knob) yang berfungsi dalam perforası atau penetrasi, sedangkan yang dewasa dinamakan trofozoit berbentuk oval, berukuran 50 mili mikron sampai 1 mili meter, inti seperti tapal kuda, vakuola kontraktil dan sitostoma. Perkembang biakannya khas dan unik, yaitu proses pembelahan secara binary fision (pembelahan menjadi dua) di dalam kista. Baik stadium muda maupun stadium dewasa mempunyai silia sebagai alat gerak menuju inangnya. Pada stadium muda dilengkapi dengan alat knob sebagai alat penembus kulit ikan, kemudian berkembang menjadi dewasa yang terbungkus oleh selaput gelatin dan dinamakan kista. Selama pencapaian dewasa (trofozoit), parasit mengadakan suatu hubungan hidup yang bersifat parasitisme. Setelah mencapai waktu tertentu, kista akan lepas dari inang dan melayang-layang yang akhirnya melekat pada substrat di kolam atau akuarium. Selanjutnya kista robek pada saat tomite siap keluar dan akan menginfeksi inang lainnya. Diagnosa penyakit ini berdasarkan pada gejala klinis, isolasi dan identifikasi serta dapat dengan membuat kultur untuk peneguhan diagnosa. Gejala klinis yang ada adalah terdapat bintik putih dari bagian tubuh yang terserang, banyak mengeluarkan lendir, ikan terlihat tersengal-sengal, warnanya pucat dan pertumbuhan menjadi lambat. Pada tahap awal ikan akan berkelompok di dekat dasar kolam sebagai usaha untuk menjauhkan diri dari parasit, ikan berenangnya kasar dan cenderung mendekati air yang mengalir serta muncul ke permukaan lebih sering dari biasanya…dst
Keyword: