Judul: The Feeding Behavior of Second Lactation Period Pregnant Dairy Cow Given Ration Containing Additional Depolarized Katuk
Abstrak: Produksi susu sapi perah yang ada di Indonesia masih kurang untuk pemenuhan kebutuhan susu maka diperlukan terobosan baru yaitu penggunaan pakan mengandung katuk (Sauropus Anddrogynus (L). Merr) depolarisasi dari IPB. Penelitian ini bertujuan melihat pengaruh pemberian pakan tambahan katuk depolarisasi terhadap tingkah laku harian dan tingkat konsumsi sapi perah di PT. Great Giant Livestock Lampung. Penelitian ini menggunakan ternak sapi perah Friesien Holstein (FH) bunting dengan periode laktasi kedua sebanyak 6 ekor, yang dialokasikan pada 3 perlakuan ransum yaitu ransum kontrol (P0), ransum dengan penambahan 100 g serbuk katuk (P1) dan ransum dengan penambahan 100 g pellet katuk (P2), masing-masing menggunakan 2 ekor sapi. Analisis data menggunakan rata-rata kemudian di uji t dan analisis deskriptif. Berdasarkan hasil penelitian diketahui bahwa penambahan katuk depolarisasi berbentuk pellet dan serbuk pada ransum sapi FH yang sedang bunting menjelang beranak dapat mempengaruhi secara nyata (P<0,05) tingkah laku makan dan ruminasi, sedangkan pada tingkah laku lokomosi, istirahat dan panting tidak terlihat adanya perbedaan yang nyata. Konsumsi pakan terlihat adanya penurunan setelah diberikan katuk depolarisasi dan faktor-faktor lain pada saat sapi memasuki masa transisi 18 hari sebelum beranak.
Keyword: behavior, dairy cow, feed consumption, katuk depolarization

Judul: Production and Quality of FH Dairy Cow Milk in Second Lactation Periods Given Depolarizing Katuk Supplementary Feed
Abstrak: Peningkatan produksi susu sapi FH dapat dilakukan dengan meningkatkan kualitas pakan, salah satunya dengan pemberian suplemen pakan. Penelitian bertujuan menganalisis pengaruh tambahan pakan daun katuk depolarisasi terhadap konsumsi pakan, produksi susu, dan kualitas susu pada sapi FH periode laktasi kedua. Penelitian ini menggunakan tiga ekor sapi FH dengan periode laktasi kedua yang dibagi menjadi tiga perlakuan yaitu perlakuan kontrol (P0) diberi pakan komplit GGL, perlakuan satu (P1) diberi pakan komplit GGL yang ditambahkan 100 g/ekor/hari bubuk katuk depolarisasi, dan perlakuan dua (P2) diberi pakan komplit GGL yang ditambahkan 100 g/ekor/hari pelet katuk depolarisasi. Peubah yang diamati adalah Temperature Humidity Index (THI), konsumsi pakan, produksi susu, dan kualitas susu. Hasil penelitian menunjukkan pemberian katuk depolarisasi bentuk bubuk dan memiliki rataan konsumsi pakan yang lebih rendah dibandingkan kontrol, nilai rataan konsumsi BK pakan yang relatif sama. Perlakuan katuk depolarisasi berpotensi meningkatkan produksi susu sapi FH laktasi kedua dengan kualitas susu yang relatif lebih tinggi pada bahan kering susu, bahan kering tanpa lemak dan kadar protein., Increasing milk production of FH cows can be done by improving feed quality, one of which is by providing feed additives. This study aims to determine the effect of additional depolarizing katuk leaf feed on feed consumption, milk production and milk quality in FH cows during the second lactation period. The cows used in this study amounted to three FH cows with the second lactation period which was divided into three treatments, namely control treatment (P0) given GGL complete feed, treatment one (P1) given GGL complete feed added 100 g / head / day depolarizing cotton powder, and treatment two (P2) given GGL complete feed added 100 g / head / day depolarizing katuk pelets. The observed modifiers were THI (Temperature Humidity Index), feed consumption, milk production and milk quality. The results showed that giving depolarizing katuk in powder and pelet forms can increase the consumption of BK feed. Depolarization katuk has to increase milk production of second lactation FH cows with relatively higher milk quality in milk dry matter, lean dry matter and protein content.
Keyword: Fresian Holstein, Katuk Depolarisasi, Kualitas Susu, Produksi Susu

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak