Judul: Perjuangan Untuk Hidup: Cacing Tanah Melalui Deforestasi Di Bungku (Jambi) Dan Gunung Gede (Jawa Barat)
Abstrak: Prinsip Gause, di mana spesies dengan niche yang tidak berbeda saling menyingkirkan, mengakibatkan penurunan keanekaragaman. Prinsip ini telah dibuktikan di laboratorium dan kami menunjukkan prinsip ini berlaku dalam kehidupan nyata. Hal ini diawali oleh manusia yang mengubah lingkungan dengan melalui perubahan hutan menjadi perkebunan. Pada saat yang sama, manusia juga mengintroduksi tanaman agrikultur dan dengan sengaja atau tidak, ikut mengintroduksi cacing tanah bersama tanaman tersebut. Cacing asli dan eksotik dapat hidup bersamaan selama mereka memiliki relung yang berbeda dan kesetimbangan kompetisi tidak tercapai. Namun, deforestasi telah membuat cacing tanah hidup dalam kesetimbangan kompetisi dan mengakibatkan penurunan keanekaragamannya. Kami memulai penelitian pada bulan Juli 2012. Sampling pertama dilakukan di Desa Bungku, Jambi, Indonesia pada bulan November 2012. Daerah sampling meliputi hutan sekunder, kebun kelapa sawit, kebun karet, dan hutan karet. Kami hanya menemukan satu spesies cacing tanah, yaitu Pontoscolex corethrurus. Sampling kedua dilakukan di Gunung Gede, Jawa Barat, Indonesia antara awal Juli hingga akhir Oktober 2012 dan awal September hingga akhir Desember 2013. Kami mengamati dua daerah, yaitu Bodogol dan Situ Gunung. Daerah sampling meliputi hutan, kebun campuran, dan kebun monokultur. Kami memperoleh 23 spesies cacing tanah dan 5 spesies (Drawida nepalensis Michaelsen, 1907, Notoscolex javanica (Michaelsen, 1910), Pheretima pura species-group of Sims & Easton, 1972, Polypheretima moelleri (Michaelsen, 1921), dan Polypheretima sempolensis Easton, 1979) merupakan cacing Oriental. Tujuh spesies (Amynthas asiaticus Michaelsen, 1900, Amynthas hupeiensis (Michaelsen, 1895), Amynthas illotus species-group sensu Sims & Easton, 1972, Amynthas morrisi species-group sensu Sims & Easton, 1972, Amynthas robustus (Perrier, 1872), Metaphire planata (Gates 1926), dan Ocnerodrilus occidentalis Eisen, 1878) merupakan cacing yang baru dilaporkan di Indonesia. Cacing lainnya (Amynthas aeruginosus (Kinberg, 1867), Amynthas gracilis (Kinberg, 1867), Amynthas minimus (Horst, 1893), Dichogaster affinis (Michaelsen, 1890), Drawida barwelli (Beddard, 1886), Metaphire californica (Kinberg, 1867), Metaphire javanica (Kinberg, 1867), Perionyx excavatus Perrier, 1872, Pheretima darnleiensis (Fletcher, 1886), Polypheretima bifaria species-group of Easton, 1979, dan Pontoscolex corethrurus (Muller, 1857)) diduga diintroduksi melalui tanaman agrikultur. Cacing yang dominan adalah Ocnerodrilus occidentalis dan Pontoscolex corethrurus. vi Pada tulisan ini kami menunjukkan gangguan oleh manusia telah mengubah kondisi lingkungan. Tanaman agrikultur pada studi ini analog dengan percobaan prinsip Gause. Perubahan yang konstan ditunjukkan oleh peningkatan bahang, pH, dan kandungan air tanah, sementara karbon organik menurun. Perubahan lingkungan ini tidak mendukung cacing tanah dengan toleransi rendah sehingga mengakibatkan kematian. Dua spesies yang bertahan, Ocnerodrilus occidentalis dan Pontoscolex corethrurus muncul sebagai cacing tanah yang mendominasi dan saling berkompetisi. Hal tersebut ditunjukkan dengan peningkatan kepadatan salah satu spesies diikuti oleh penurunan kepadatan spesies lainnya. Ocnerodrilus occidentalis mampu mencapai populasi yang tinggi dan mengalahkan Pontoscolex corethrurus pada daerah dengan bahang tanah yang tinggi.
Keyword: eksotik, kompetisi, perkebunan, prinsip Gause, tanah

Judul: Diversitas Cacing Tanah (Oligochaeta: Annelida) di Lahan Reklamasi di PT.Bukit Asam (Persero) Tbk. Tanjung Enim, Sumatera Selatan.
Abstrak: Proses penambangan batubara menyebabkan percampuran top soil dengan tanah hasil galian (dumping) dan sisa bahan-bahan tambang lainnya (tailing), sehingga kondisi tanah menjadi heterogen. Restorasi biasanya difokuskan pada revegetasi tumbuhan, penambahan mulsa, pengapuran dan upaya lain yang lebih mudah dikelola. Upaya revegetasi pasca tambang diperlukan untuk mempercepat pemulihan fungsi ekosistem. Cacing tanah telah banyak dipelajari untuk perbaikan struktur tanah. Di daerah tropis pemanfaatan cacing tanah untuk perbaikan lahan pasca tambang masih belum banyak dilaporkan. Dalam penelitian ini di pelajari keanekaragaman cacing tanah di beberapa tipe lahan pasca tambang di PT. Bukit Asam. Cacing tanah dikoleksi pada lahan revegetasi umur 6, 12, 20, 23 tahun, lahan non-revegetasi, dan lahan alami di PT. Bukit Asam (Persero) Tbk. Sumatera Selatan. Koleksi cacing tanah dilakukan dengan metode hand sorting, dengan menggali tanah sampai kedalaman 20 cm dalam plot berukuran (1x1) m2. Spesimen cacing yang dikoleksi, dimasukkan ke dalam botol sampel dalam alkohol 70% dan dilabel. Identifikasi spesimen berdasarkan Sim & Easton (1972) dan Blakemore (2002). Faktor lingkungan yang diukur meliputi pH, kelembaban, dan suhu tanah. Dilakukan juga pengukuran bobot kering serasah, analisis tanah, dan dicatat jenis vegetasi pohon dan non-pohon. Serasah dikoleksi dalam plot berukuran 1x1 m2. Kemudian serasah dikeringkan pada suhu (60-70) oC, dibiarkan selama 1-2 kali 24 jam, diukur bobot keringnya. Sampel tanah dikoleksi dengan ring sampel pada plot yang ditemukan cacing tanah. Analisis tanah meliputi tekstur tanah, C-organik, N-total, kepadatan, porositas, dan pirit. Pohon dihitung dalam plot 100x100 m2 dan vegetasi non-pohon dicatat pada plot berukuran (2x2) m2. Data cacing tanah dianalisis dengan menghitung indeks keanekaragaman, kelimpahan, kemerataan, kepadatan spesies, kepadatan relatif spesies, frekuensi relatif spesies, dan similaritas spesies. Hubungan kelimpahan individu dengan faktor lingkungan dianalisis menggunakan korelasi Pearson dan analisis komponen utama. Indeks keanekaragaman dihitung menggunakan program PRIMER 5 dan analisis komponen utama dengan program R.2.12...dst
Keyword: pasca tambang batubara, revegetasi, keanekaragaman, cacing tanah, spesies

Judul: The Effects of Variance of Interest rate to Variance of Annuity Future Values
Abstrak: Time value of money is a concept that refers to the difference of the value of money due to time difference. The value of money for present time would not be the same as the value of money in the future. The value of money for present time is called as Present Value (PV) of the money and the value of money for future time is called Future Value (FV) of the money. Determination the value of money, for present and future time, depends on the time and rate of return. The value of money is determined by several factors such as inflation, fluctuation of interest rates, and government policy in securities and taxation. Due to fluctuation of the value of money we need a FV formulation, it is useful for knowing whether an investment can be profitable or not, and this information is useful also in budget analysis. Annuity is defined as a series of payments made for a specific period. The payment, fixed or varied, can be made at the beginning or at the end of the period. Annuity paid at the beginning of the period is called annuity-due and annuity paid at the end of the period is called immediate annuity-certain. The accumulated value of the annuity after few years later is called as a final value or a future value. Burnecki et al. (2003) have discussed about the FV of a fixed-rate annuity in which payments are made according to the arithmetic or geometric series. They have also examined FV for annuities in which payments are made according to arithmetic or geometric series with random rates of interest. This paper examines FV for annuity-due in which payments are made according to arithmetic or geometric series with interest rates as a random variable, which is normal distribution ,  . Future value formula is expressed in recursive form. FV for annuity-due which payments are made according to the arithmetic or geometric series with random rates of interest is calculated by theoretical way and simulation way. The random rates of interest is denoted as k k i  i  , where k i an independent random variable; i is a constant and k  is a random variable which has normal distribution ,  . By using the determined parameters, a sequence of random rates of interest are generated for theoretical calculation. Meanwhile for the simulation, the random rates of interest is generated 1000 times for the simulation. The generated data give mean value, variance, and standard deviation. Moreover, error of mean value, variance, and standard deviation from the theoretical and simulation results are calculated. Error calculation uses Symmetric Mean Absolute Percentage Error (SMAPE). The smaller the value of SMAPE is the more accurate the simulation. The interest rate variances are varied from 0.000036 to 0.0001 to study the relationship between variance of rates of interest and variance of future value. The theoretical and simulation results show that when the variance of random rates of interest increases, then the variance of FV increases linearly. FV of the annuity-due in
Keyword: