Judul: Kalibrasi Alat Ukur Kadar Glukosa Darah Non-Invasive Berbasis Raspberry Pi
Abstrak: Glukosa darah menjadi parameter dalam kesehatan sebagai pendeteksi penyakit diabetes melitus. Bagi penderita DM, pengukuran glukosa darah sangat penting untuk memantau status glikemik. Namun saat ini rata-rata pengukuran kadar glukosa darah masih menggunakan teknik invasive (mengambil sampel darah dari pasien), yang bisa saja menyebabkan trauma. Sehingga dibutuhkan alat yang mampu bekerja secara non-invasive yang sudah terkalibrasi dengan baik. Berdasarkan hal tersebut, penelitian ini bertujuan untuk meng-upgrade dan mengetahui tingkat akurasi alat ukur kadar glukosa darah non-invasive berbasis Raspberry Pi hasil upgrade penelitian sebelumnya. Penelitian ini memanfaatkan prinsip reflektansi, dimana LED pada probe menembakkan cahaya. Selanjutnya sensor membaca tegangan yang diterima photodiode, yang kemudian dikonversi menjadi data digital oleh ADS1115. Data yang didapatkan kemudian diolah menggunakan regresi linear berganda untuk mendapatkan persamaan. Persamaan ini yang kemudian dimasukkan pada alat, guna proses kalibrasi. Didapatkan nilai Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 7,836, menandakan akurasi yang baik dengan toleransi kesalahan < 10 berdasarkan standar ISO 15197:2013., Blood glucose is a parameter in health as a detector for diabetes mellitus. For people with DM, blood glucose measurement is very important to monitor glycemic status. However, currently the average blood glucose level measurement is still using invasive techniques (taking blood samples from patients), which can cause trauma. So we need a tool that is able to work non-invasively that is well calibrated. Based on this, this study aims to upgrade and determine the level of accuracy of non-invasive blood glucose level measuring devices based on Raspberry Pi, the results of previous research upgrades. This research utilizes the reflectance principle, where the LED on the probe shoots light. Furthermore, the sensor reads the voltage received by the photodiode, which is then converted into digital data by ADS1115. The data obtained were then processed using multiple linear regression to obtain the equation. This equation is then entered in the tool, for the calibration process. The Root Mean Squared Error (RMSE) value is 7,836, indicating good accuracy with an error tolerance < 10 based on ISO standards 15197:2013.
Keyword: blood glucose, non-invasive, Raspberry Pi

Judul: Rancang Bangun dan Optimalisasi Probe Alat Ukur Glukosa Darah Non-Invasive.
Abstrak: Jumlah penderita diabetes semakin hari semakin bertambah besar dimana untuk mengetahui seseorang mengidap penyakit diabetes adalah dengan menguji kadar gula dalam darah. Alat pengukur glukosa darah berdasarkan aspek perusakan bagian tubuh dapat dibedakan menjadi dua macam, yakni invasive (merusak) dan non-invasive (tidak merusak). Metode invasive melibatkan proses pengambilan darah baik melalui pembuluh darah perifer maupun pembuluh darah vena. Proses pengambilan darah ini sangat beresiko diantaranya dapat menimbulkan memar pada kulit, pembengkakan, kemerahan serta dapat menimbulkan ketidaknyamanan dan rasa sakit. Bahkan pada sebagian orang dapat menimbulkan rasa traumatis sehingga tidak heran bila beberapa calon penerima pengukuran menolak untuk menerima proses pengambilan darah. Alat ukur glukosa darah yang beredar di masyarakat saat ini merupakan alat glucometer yang bekerja secara invasive. Dibutuhkan metode baru yang dapat mengukur kadar glukosa darah yang dapat mengatasi kelemahan dari metode invasive yang ada saat ini. Metode yang paling berpotensi sebagai alternatif adalah metode non-invasive, yakni metode pengukuran biomarker tubuh yang tidak menerapkan perusakan bagian tubuh untuk mendapatkan sampel darah. Metode spektroskopi merupakan metode pengukuran kadar glukosa darah non-invasive yang dilaporkan paling banyak digunakan. Pengukuran secara non-invasive atau tanpa melukai tubuh ini memanfaatkan fenomena optik berupa terjadinya penyerapan cahaya pada panjang gelombang spesifik glukosa darah. Selain dibutuhkan metode baru untuk mengukur glukosa darah, prototip untuk mengukur glukosa darah juga harus diperhatikan, yakni probe yang berperan sebagai rumah pasang LED dan fotodioda untuk antarmuka utama ke bagian tubuh manusia yang menjadi tempat pengukuran. Saat ini juga telah dibuat probe alat ukur glukosa darah berbasis optik dengan memanfaatkan film BST sebagai sensor fotodioda dalam rentang panjang gelombang 415 nm – 575 nm (Kurniawan 2015). Namun probe yang dibuat dengan film BST sebagai sensor fotodioda ini belum diberi pelindung cahaya, sehingga cahaya ke luar dapat mengganggu saat proses pembacaan sampel. Probe alat ukur glukosa darah telah berhasil dibuat dengan menggunakan bahan Acrylonite Butadiena Styrene (ABS) didesain dengan software Auto Cad 2012 dan di cetak menggunakan printer 3 dimensi. Probe digunakan untuk mewadahi LED dan sensor fotodiode dalam catakan 3 dimensi yang dihubungkan ke Computer Processing Unit (CPU). Komponen converter analog ke digital (ADC) menyatu secara fisik dengan probe dan komunikasi data, dalam probe juga terdapat converter MCP 3424 yang berfungsi sebagai input analog untuk Raspberry Pi 3 sebagai komponen CPU utama. Database dibangun menggunakan SQLite. Perangkat lunak dikembangkan menggunakan kit pengembangan perangkat lunak open source Qt (SDK). Probe menjadi rumah pasang LED dan sensor fotodiode untuk antar-muka utama ke bagian tubuh manusia. Dalam hal ini probe di desain untuk mengukur sampel di daerah ibu jari, telunjuk, jari tegah, dan jari manis. Pengujian invasive dan non invasive dilakukan terhadap 7 probandus dengan pengujian pertama menggunakan alat non invasive dan selanjutnya menggunakan glukometer komersil merk easytouch sebagai pengujian invasive. Berdasarkan hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa lampu yang mampu tembus yaitu lampu 1600 nm. Sedangkan lampu 1550 nm tidak dapat tembus karena terlalu banyak terserap oleh air. Sehingga data yang digunakan adalah data dengan nyala lampu 1600 nm. Data keluaran alat pengkuruan glukosa darah dengan 10 periode dan setiap periode memiliki nilai transmitan yang berbeda-beda berkisar antara 24, 25 dan 26. Nilai tersebut diringkas menjadi rata-rata
Keyword: Non-invasive, probe alat ukur glukosa darah, spektroskopi

Judul: Posisi Filogenetik Kura-Kura Carettochelys Insculpta  (Reptillia: Testudinata)
Abstrak: Carettochelys insculpta is an endemic freshwater turtle of southern Papua and northern Australia. Phylogenetic position of this turtle is remain unresolved until now. Most of the research conducted show close relationships of C. insculpta and members of Trionychidae family. However, some of the research show distance between C. insculpta and members of Trionychidae family. This research is conducted to analyze phylogenetic relationship between C. insculpta and other members of Testudinata using 12S rRNA, 16S rRNA, and both gene as markers. DNA samples were obtained from three different organisms of C. insculpta. Two species used as outgroups were Alligator mississippiensis and Iguana iguana. Phylogenetic analysis was carried out using Neighbor-Joining method with Felsenstein 1981 (F81) modeltest. A polytomy tree of Testudinata was produced by using 12S rRNA gene. However, analysis using 16S rRNA and both genes as markers confirmed that C. insculpta was located between the Chelonidae and the Trionychidae family.
Keyword: