Judul: Optimasi Parameter Pada Fast Correlation Based Filter Menggunakan Metode Particle Swarm Optimization Untuk Klasifikasi Metagenom
Abstrak: Bioinformatika memiliki banyak bidang kajian penting yang terus berkembang, salah satunya adalah analisis metagenom. Metagenom merupakan materi genetik yang diperoleh dari sampel yang diambil langsung dari lingkungan tanpa budidaya di laboratorium. Untuk mengklasifikasikan fragmen metagenom ke dalam tingkat taksonomi yang berbeda, proses binning perlu dilakukan. Dalam penelitian ini, proses binning dilakukan dengan pendekatan komposisi berbasis metode supervised learning. Pendekatan komposisi ini memiliki tahapan ekstraksi fitur yang dilakukan dengan metode k-mers. Untuk mereduksi dimensi fitur yang dihasilkan k-mers digunakan algoritme Fast Correlation Based Filter (FCBF). Untuk klasifikasi, kami menggunakan metode k-nearest neighbour (KNN). Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan hasil akurasi pengklasifikasian metagenome dengan mengoptimasi nilai parameter threshold pada algoritme FCBF dengan menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO). Hasil penelitian menunjukkan bahwa PSO dapat digunakan untuk mengoptimasi nilai parameter threshold. Selain itu, dapat diamati bahwa nilai fitness dan akurasi pengklasifikasian berpotensi untuk ditingkatkan dengan menambah jumlah partikel PSO dan iterasi.
Keyword: fast correlation based filter, K-mers, K-nearest neighbour, metagenome, particle swarm optimization

Judul: Optimasi Parameter pada Fast Correlation Based Filter Menggunakan Metode Particle Swarm Optimization untuk Klasifikasi Metagenom
Abstrak: Bioinformatika memiliki banyak bidang kajian penting yang terus berkembang, salah satunya adalah analisis metagenom. Metagenom merupakan materi genetik yang diperoleh dari sampel yang diambil langsung dari lingkungan tanpa budidaya di laboratorium. Untuk mengklasifikasikan fragmen metagenom ke dalam tingkat taksonomi yang berbeda, proses binning perlu dilakukan. Dalam penelitian ini, proses binning dilakukan dengan pendekatan komposisi berbasis metode supervised learning. Pendekatan komposisi ini memiliki tahapan ekstraksi fitur yang dilakukan dengan metode k-mers. Untuk mereduksi dimensi fitur yang dihasilkan k-mers digunakan algoritme Fast Correlation Based Filter (FCBF). Untuk klasifikasi, kami menggunakan metode k-nearest neighbour (KNN). Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan hasil akurasi pengklasifikasian metagenome dengan mengoptimasi nilai parameter threshold pada algoritme FCBF dengan menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO). Hasil penelitian menunjukkan bahwa PSO dapat digunakan untuk mengoptimasi nilai parameter threshold. Selain itu, dapat diamati bahwa nilai fitness dan akurasi pengklasifikasian berpotensi untuk ditingkatkan dengan menambah jumlah partikel PSO dan iterasi.
Keyword: fast correlation based filter, K-mers, K-nearest neighbour, metagenom particle swarm optimization

Judul: Pelaksanaan Erection Girder serta Pemodelan 3D Menggunakan Software TEKLA Strucute17 pada Spillway Waduk Jatigede.
Abstrak: One of the scope that was done in this Jatigede dam construction is the construction of Spillway. Spillway body that at the top there is a lighthouse construction parts contained in the implementation of the Spillway construction. At the top of the lighthouse this will be made of the building (room control) as a liaison between the room and also became a cornerstone of building the necessary bridges. The construction is using two methods: the method of crawler cranes and the method of girder launcher. The research, conducted in March-May 2015 in Jatigede Dam construction project, Cijeungjing Village, District Jatigede, Sumedang District uses primary data and secondary data. The Spillway construction of Jatigede dam project divided into four stages, including the preparatory work, sub-structure, structure, and super structure. One of the factors that affect erection girder is an accident in drop off a girder in the field. After seeing the benefits then the method of girder launcher is chosen in terms of cost, precision tools, ways of operating, and the risk is better than crawler cranes. 3D modeling is done with Tekla Structures program 17 based on Detail Engineering Design data Spillway Jatigede. 3D modeling in building Spillway Jatigede done by drawing a grid, columns, and beams. Columns used in the building's Spillway Jatigede assortment of size.
Keyword: crane, girder, Jatigede, launcher, Spillway