Judul: Deteksi Gerombol Dengan Metode k-Rataan Kernel Gauss
Abstrak: Metode penggerombolan k-rataan tidak mampu menggerombolkan data yang terpisah secara non linier. Salah satu cara untuk menanggulangi permasalahan ini adalah dengan menggunakan fungsi kernel. Penerapan metode k-rataan di dalam ruang transformasi fungsi kernel dikenal dengan metode k-rataan kernel. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengkaji nilai lebar jendela dan persentase salah klasifikasi metode k-rataan kernel pada beberapa jenis gerombol data. Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari data simulasi dan data asli. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode k-rataan kernel mampu menggerombolkan gerombol-gerombol yang terpisah secara linier maupun non linier sedangkan metode k-rataan hanya mampu menggerombolkan gerombol-gerombol yang terpisah secara linier. Pada data asli, metode k-rataan kernel menghasilkan persentase kesalahan klasifikasi yang lebih kecil dibandingkan metode krataan. Kedua metode memiliki kelemahan dalam menggerombolkan gerombol-gerombol yang memiliki anggota tumpang tindih. Penentuan lebar jendela pada fungsi kernel Gaussian sangat berpengaruh terhadap persentase salah klasifikasi. Penentuan lebar jendela dengan perkiraan kasar cukup efisien.
Keyword: 

Judul: Kajian Kekekaran Metode Penggerombolan Fuzzy K-Rataan pada Data yang Mengandung Noise.
Abstrak: Salah satu penyebab penggerombolan menjadi tidak representatif adalah terdapat noise pada data. Metode penggerombolan yang sering kali digunakan untuk menggerombolkan data yang mengandung noise adalah Fuzzy K-Rataan, karena metode ini menggunakan konsep nilai keanggotaan sebagai dasar penggerombolan setiap objek. Penelitian ini dilakukan untuk mengkaji kekekaran metode Fuzzy K-Rataan dengan data simulasi yang tidak mengandung noise, mengandung noise yang tidak bercampur antar gerombol, serta mengandung noise yang berpencar secara acak. Kajian simulasi dilakukan dengan persentasi noise dari 1% hingga 40% dengan ulangan sebanyak 100 kali. Hasil kajian tersebut ialah metode Fuzzy K-Rataan mampu menggerombolkan setiap objek secara tepat baik pada data tanpa mengandung noise dan pada data yang mengandung noise yang tidak bercampur antar gerombol. Selain itu, pada data dengan noise yang berpencar secara acak, metode Fuzzy K-Rataan cukup baik digunakan hingga persentase noise tak lebih dari 10%. Pada praktiknya, metode Fuzzy K-Rataan pada data indikator kesejahteraan rakyat pada tahun 2015. Hasilnya, diperoleh 3 gerombol yang paling optimum, dengan masing-masing gerombol memiliki jumlah anggota gerombol yang cukup berimbang.
Keyword: analisis gerombol, Fuzzy K-Rataan, non-hierarki, noise

Judul: Development of ready-to-drink white tea shot.
Abstrak: White tea leaf has been shown to possess physiological activities and has catechin which is the most abundant antioxidant compound found. This study was conducted to develop white tea shot formulated with white tea extract (WTE), ascorbic acid (AA), and sucrose (SC) in order to get high stability of catechin in the product. The first part of the study was conducted to choose best formula of white tea shot. The amount of water was set at 50 ml while WTE was set at 0.4% water basis. AA and SC amount were varied at 0.02, 0.05, 0.10% for AA and 3.0 and 6.0% for SC. The formula chosen was consists of 50 ml water, 0.4 % WTE, 0.10% AA, and 6.0% of SC. The decision was based on the rating hedonic test and short time storage catechin stability analysis of six formulation which the chosen formula revealed the least catechin lost and acceptable overall product likeness. The study also revealed that addition of AA is significant to lower catechin loss (P<0.05) while addition of SC did not reveal any effect (P>0.05). Physical, chemical, and microbiological characteristic was also observed in this study.
Keyword: Catechin, product development, white tea