Judul: Identifikasi Faktor yang Memengaruhi Pneumonia Balita di Jawa Barat Tahun 2021 Menggunakan Regresi Spasial Binomial Negatif
Abstrak: Pneumonia merupakan salah satu penyebab kematian balita terbanyak di dunia dan di Indonesia. Sebanyak 278.261 balita Indonesia terkena pneumonia pada tahun 2021. Provinsi Jawa Barat merupakan provinsi dengan jumlah penemuan pneumonia balita terbanyak kedua di Indonesia. Jumlah penemuan pneumonia balita merupakan data cacah. Metode analisis yang dapat digunakan untuk menganalisis data cacah adalah regresi Poisson. Regresi Poisson memiliki asumsi equidsipersi, namun asumsi ini sulit terpenuhi karena pada umumnya data mengalami overdispersi. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengatasi overdispersi adalah regresi binomial negatif. Kasus pneumonia balita di Jawa Barat terindikasi adanya efek spasial sehingga perlu digunakan pemodelan spasial. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor yang memengaruhi pneumonia balita di Jawa Barat tahun 2021 dengan menggunakan metode regresi spasial binomial negatif. Uji efek spasial menunjukkan adanya dependensi spasial pada lag dan beberapa peubah penjelas serta tidak ada heterogenitas pada data. Model terbaik yang dihasilkan adalah spasial durbin model binomial negatif (memiliki AIC terkecil dibandingkan model spasial autoregressive binomial negatif dan model spatial lag-x binomial negatif). Hasil penelitian menunjukkan terdapat empat faktor yang memengaruhi jumlah kasus pneumonia balita di Jawa Barat. Seluruh faktor yang berpengaruh memiliki nilai efek langsung yang lebih besar dibanding efek tidak langsung. Faktor yang berpengaruh positif terhadap jumlah penemuan kasus pneumonia balita di Jawa Barat adalah persentase penduduk miskin. Sedangkan, persentase bayi berat badan lahir rendah (BBLR), persentase balita mendapatkan imunisasi DPT-HB-Hib 3 dan indeks kualitas udara (IKU) berpengaruh negatif terhadap jumlah penemuan kasus pneumonia balita di Jawa Barat.
Keyword: spatial, negative binomial, pneumoni

Judul: Pemodelan Berbasis Kelompok Lokasi pada  Faktor-Faktor Pneumonia Balita di Kabupaten/Kota Jawa Timur Tahun 2022
Abstrak: Indonesia merupakan salah satu negara dengan beban tinggi kematian balita yang disebabkan oleh penyakit pneumonia. Salah satu upaya untuk menurunkan angka kematian balita adalah dengan menurunkan angka kematian balita akibat pneumonia. ProvinsiJawa Timur menanggung beban kasus pneumonia balita kedua tertinggi di Indonesia. Pada tahun 2022, terdapat 26 kematian balita akibat pneumonia dan 92.118 kasus pneumonia balita di Jawa Timur. Wilayah yang mempunyai letak geografis (latitude, longitude) berdekatan memungkinkan adanya kemiripan karakteristik antar kabupaten/kota di dalam satu provinsi. Hal tersebutlah yang menjadi dasar utama untuk melakukan pemodelan berbasis spesifik wilayah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui peubah yang memengaruhi pneumonia balita di kabupaten/kota Jawa Timur dan mengidentifikasi peubah yang memiliki pengaruh yang sama di tiap cluster. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Generalized LASSO. Metode tersebut dapat digunakan untuk menyeleksi peubah yang berpengaruh dan melakukan klasterisasi untuk melihat pengaruh setiap peubah terhadap daerah. Seluruh wilayah di Jawa Timur menjadi objek penelitian ini, terdapat 29 kabupaten dan 9 Kota. Hasil analisis menggunakan metode ini menyatakan bahwa peubah yang mempengaruhi proporsi pneumonia balita di Jawa Timur adalah imunisasi dasar lengkap, jumlah puskesmas, dan persentase penduduk. Tidak terdapat peubah yang memberikan dampak yang sama terhadap seluruh wilayah (cluster) di Jawa Timur. Peubah jumlah puskesmas memiliki dampak yang sama terhadap seluruh wilayah di Jawa Timur kecuali wilayah Jawa Timur bagian utara sedangkan dua peubah lainnya membentuk dua kelompok daerah. Peubah imunisasi dasar lengkap dan jumlah puskesmas memengaruhi proporsi pneumonia balita secara negatif sedangkan peubah persentase penduduk memengaruhi secara positif di beberapa kabupaten/kota Jawa Timur.
Keyword: East Java, Generalized LASSO, pneumonia

Judul: Hybrid solar cells of ZnO nanoparticles/chlorophyll was modified metal ions (Zn2+ and Cu2+ )
Abstrak: Zinc Oxide (ZnO) is a n-type semiconductor with a wide the energy band (Band Gap) is 3.37 eV at room temperature and 3.34 eV at low temperature with a large exiton binding energy is 60 meV. ZnO has been synthesized by hydrothermal method, resulting in a decrease in particle size over the duration of the hydrothermal changes. Crystallographic structure of ZnO were characterized using XRD, has shown the characteristic pattern of a hexagonal wurtzite structure, the crystallite size increases to changes in particle size. Changes in particle size has also led to a change in the absorption peak of ZnO as has been demonstrated posted under test using the optical properties of UV-Vis spectrophotometer. Changes of this uptake has also led to changes in the energy band gap, which increases its band gap energy of the particle size. In electronic applications, especially in solar cells. Chlorophyll is considered less effective, because of their very nature are easily degraded as a result of several reactions which are acid, lighting and temperature. The results of the stability test using a halogen lamp 34 W/m2 for 5 hours, that the substitution of chlorophyll with metal ions Zn2+ and Cu2+ has been shown to form more stable than natural chlorophyll. The characterization of the optical properties, the combination of ZnO / chlorophyll in the form of hybrid films has led to a shift in the absorption region of ZnO becomes more widely from the UV to Visible. ZnO/chlorophyll has absorption range of 350-515 nm, ZnO / Zn-feofitin 332-401 nm and 332-632 nm for Cu-feofitin. The combination of ZnO/chlorophyll and CuSCN as a solid electrolite in hybrid solar cell, a modified chlorophyll with metal ions Zn2+ and Cu2+ has been shown to form a more stable I-V curve. It is characterized by its fill factor value greater than natural chlorophyll. Nevertheless, solar cells with natural chlorophyll has been able to produce higher efficiency values of chlorophyll were substituted.
Keyword: Hydrothermal, ZnO/Chlorophyll modified, Hybrid Solar Cell