Judul: Distribution  and  conversion  susceptibility  of  paddy  field  on  various  landforms  in  Karawang  Regency
Abstrak: Kabupaten Karawang merupakan salah satu kabupaten dengan luasan lahan sawah serta produksi padi terbesar di Indonesia. Dengan adanya UU No. 41 Tahun 2009 tentang lahan pertanian pangan berkelanjutan, maka diperlukan upaya pencegahan terhadap penurunan luasan lahan sawah (konversi lahan) di kabupaten tersebut. Persebaran penggunaan lahan sawah dianalisis dengan citra Quickbird, sedangkan klasifikasi bentuklahan ditetapkan berdasarkan kondisi morfologi, morfogenesis, morfokronologi, dan litologi. Penetapan kemudahan konversi lahan sawah menjadi “lahan terbangun” dan “lahan pertanian non sawah” dianalisis berdasarkan tiga variabel utama, yaitu kawasan hutan, rencana pola ruang, serta jarak terhadap jalan utama. Hasil analisis menunjukkan bahwa Kabupaten Karawang memiliki lahan sawah seluas 54,2% dari luas total wilayah kabupaten. Lahan sawah ini menyebar di 8 jenis bentuklahan. Bentuklahan dataran fluvial merupakan bentuklahan yang mempunyai sebaran lahan sawah terbesar, yaitu seluas 73,5%. Bentuklahan ini dicirikan oleh relief yang relatif datar serta memiliki banyak sebaran sungai sebagai sumber air irigasi sawah. Hasil analisis ini menunjukkan pula bahwa lahan sawah di Kabupaten Karawang secara dominan berada pada bentuklahan yang sesuai (dataran fluvial), terdapat pada jarak 100 meter, serta berada pada radius lebih dari 500 meter dari jalan utama, atau berada secara dominan pada kawasan areal penggunaan lain (budidaya). Selain itu, keberadaan lahan sawah secara dominan (78,4%) telah sesuai dengan peruntukkan tata ruang. Untuk hasil analisis kemudahan lahan sawah terkonversi, yaitu menjadi “lahan terbangun” menunjukkan bahwa 27,8% lahan sawah berada pada kategori mudah terkonversi (MK) dan 72,3% berada pada kategori sulit terkonversi (SK). Dalam hal ini terdapat 19% bentuklahan dataran fluvial yang memiliki lahan sawah kategori mudah terkonversi (MK), serta 55% sulit terkonversi (SK). Adapun hasil analisis untuk kemudahan terkonversi menjadi “lahan pertanian non sawah” menunjukkan bahwa sebesar 71,7% lahan sawah tergolong mudah terkonversi (MK), 7,2% masuk ke dalam kategori agak mudah terkonversi (AMK), dan sisanya 21,1% masuk ke dalam kategori sulit terkoversi (SK). Pada tipe konversi ini, luasan paling dominan pada setiap bentuklahan adalah kategori lahan sawah yang mudah terkonversi (MK), Karawang is one of Regency possessing the most large expanses of paddy fields and rice production in Indonesia. Since the presence of the Law 41 - 2009 concerning sustainable food agricultural land, accordingly the local government has to prevent the paddy field area from conversion phenomena. The distribution of paddy field were analyzed by Quickbird imagery, while the landform classified based on morphology, morphogenesis, morphocronology, and lithology. Determination of paddy field conversionsusceptibility into a "build-up area" and "non-paddy farmland" has been analyzed using three main variables, namely forests area, land use planning of Regency, and distance to the main road. The result showed that the Regency has about 54.2% of paddy field in compare to total area of Regency. The paddy fields spread in 8 types of landforms, where the fluvial plain landforms are those possessing the largest distribution of paddy fields (73.5%). The landforms are characterized by a relatively flat relief and having many rivers contributing to paddy fields water irrigation. The analysis also shows that the pattern of paddy fields in Karawang Regency are predominantly located in the appropriate landforms (i.e. fluvial plains), exist at a distance of 100 meters, and are distributed at a
Keyword: lahan sawah, bentuk lahan, kerentanan, konversi lahan, Karawang

Judul: Kajian Perubahan Lanskap Padi Sawah di Kabupaten Karawang - Jawa Barat.
Abstrak: Padi sawah adalah lahan pertanian penting di Indonesia, sebagai salah satu produsen beras terbesar di dunia. Setidaknya ada 26 dari 33 provinsi di Indonesia memiliki lanskap padi sawah. Meskipun demikian, adanya peningkatan populasi dan pengembangan infrastruktur telah berakibat pada konversi lahan di banyak tempat. Studi ini bertujuan untuk menganalisis perubahan penutupan lahan (1994- 2015) dan faktor pendorong perubahannya, serta mengusulkan rekomendasi kebijakan untuk mewujudkan lanskap padi sawah yang berkelanjutan di Kab. Karawang. Metode analisis yang digunakan adalah dengan membangun model probabilitas perubahan tutupan lahan dengan teknik regresi logistik. Metode tersebut digabungkan dengan teknik penginderaan jauh dan SIG. Hal pertama yang dilakukan adalah mengekstrak data citra satelit dan mengolahnya menjadi peta tutupan lahan tahun 1994 dan 2015. Peta tutupan lahan tersebut kemudian di analisis untuk mendapatkan peta perubahan lahan (1994- 2015). Selanjutnya, faktor-faktor pendorong perubahan diketahui dengan pertama kali mengektraksi nilai titik-titik presence dan absence pada euclidean distance variabel lingkungan yang telah dibuat sebelumnya. Variabel tersebut adalah Elevasi 0-500 m, Elevasi >500 m, Kemiringan lahan <8%, Kemiringan lahan >8%, Sungai, Irigasi primer, CBD, Area Terbangun, Jalan Tol Nasional Arteri, dan Jalan Kolektor dan Lokal. Kemudian, nilai-nilai yang telah didapat tersebut dianalisis menggunakan metode statistik, yakni analisis logistik regresi (Regresi Logistik Biner) dengan metode Stepwise. Hasil analisis logistik regresi akan berguna dalam membangun model probabilitas. Model yang dibangun terdiri dari probabilitas tinggi, sedang, dan rendah. Pada akhirnya, model ini akan menjadi dasar dalam penentuan rekomendasi, baik secara khusus maupun umum. Hasil studi menunjukkan bahwa konversi padi sawah ke area terbangun adalah sebesar 10.326,6 ha (56% dari padi sawah yang berubah). Berdasarkan hasil tersebut, perubahan terjadi pada bagian tengah dari Kab. Karawang. Meskipun demikian, terdapat 85.597,56 ha padi yang tidak mengalami perubahan. Studi ini menunjukkan bahwa lanskap padi sawah menghadapi perubahan dalam 2 dekade terakhir. Hasil analisis juga menunjukkan bahwa ada 4 variabel yang berpengaruh secara signifikan pada perubahan lanskap padi sawah. Variabel tersebut adalah Kemiringan Lahan >8%, Area Terbangun, CBD, dan Jalan Kolektor dan Lokal. Berdasarkan nilai Hosmer dan Lemeshow, model memiliki nilai signifikansi 97% yang artinya model layak. Nilai Nagelkerke R2 juga menunjukkan persentase sebesar 86,7 % yang artinya sebanyak 86,7 % probabilitas perubahan lahan dapat dijelaskan oleh model dan 13,3 % sisanya dijelaskan diluar model. Berdasarkan peta penutupan dan penggunaan lahan 1994-2015, peningkatan area terbangun terfokus pada bagian tengah Kabupaten Karawang dan di sepanjang jalur jalan baik Tol, Nasional, maupun Arteri. Keberadaan jalan sebagai bentuk aksesibilitas merupakan salah satu sumber utama yang mempengaruhi perubahan lahan. Tersedianya aksesibilitas berupa jalan turut mempengaruhi perkembangan area perekonomian dan permukiman di sekitarnya. Secara umum, bentuk perubahan lahan di Kabupaten Karawang adalah pertanian padi sawah menuju industri dan permukiman. Meskipun pengembangan Kab. Karawang diarahkan dalam bidang pertanian dan industri, namun keberadaan jalan-jalan utama tersebut di atas yang terdapat di batas area antara utara dan selatan telah memberikan dampak yang sangat signifikan terhadap perubahan padi sawah di sekitarnya. Sangat diperlukan pengawasan yang maksimal, mengingat pemerintah Kab. Karawang menetapkan area strategis tanaman pangan berada dekat area tersebut. Dilihat dari faktor penyebab perubahan, 4 variabel driving forces yang didapatkan sangat berkaitan dengan nilai strategis lahan. Apabila diperhatikan lebih lanjut, beberapa
Keyword: faktor pendorong perubahan, manajemen adaptif, model probabilitas, padi sawah, regresi logistik

Judul: Pengaruh Pairing pada Isotop Sn dengan Menggunakan Pemodelan Sembilan Tingkat Energi
Abstrak: Formation of the neutron-rich tin isotopes (Sn isotopes) is the one of the interesting topics in the field of nuclear reaction, especially regarding the stability of the heavy nuclei. Calculations of total energy using the BCS approach using five energy levels can only calculate the total energy up to Sn50132. On the other hand, the experiment continues and has exceeded the formation of isotopes. Therefore, there is need for a new model to accomadate more neutrons. In this research, Sn isotopes is modelled using nine energy levels and constant interaction potential to explain the pairing phenomenon up to Sn50154. However, to obtain more accurate results, other methods to minimize the differences with the experimental results are clearly needed here.
Keyword: