Judul: Prediksi Kekerasan, Vitamin C, Total Asam Dan Tpt Buah Kesemek (Diospyros Kaki L.) Dengan Spektroskopi Nir
Abstrak: Kesemek (Diospyros kaki L.) merupakan salah satu produk hortikultura yang tumbuh di dataran tinggi. Salah satu kriteria mutu yang penting adalah kandungan internal (meliputi kandungan gula, total asam dan vitamin C). Pada umumnya untuk mengetahui kandungan internal di dalam buah dilakukan pengukuran secara destruktif. Metode ini memiliki kelemahan yaitu kondisi bahan yang tidak bisa dimanfaatkan kembali, perlu persiapan sampel, menggunakan zat kimia dan membutuhkan waktu yang lama. Saat ini telah dikembangkan teknologi instrumentasi untuk menentukan kandungan kimia suatu bahan dengan proses yang cepat, tepat, dan akurat yaitu spektroskopi NIR. Teknik analisis menggunakan spektroskopi Near Infrared (NIR) telah banyak digunakan pada bidang pertanian. Tujuan penelitian ini adalah untuk memprediksi kekerasan, vitamin c, total asam dan total padatan terlarut buah kesemek secara non destruktif dengan spektroskopi NIR menggunakan pengolahan data spektra dan Partial Least Square (PLS). Buah kesemek diperoleh dari petani kesemek di Cikajang, Garut, Jawa Barat dengan tiga tingkat ketuaan berdasarkan umur setelah berbunga yaitu 150, 170 dan 190 hari setelah berbunga (HSB). Reflektan buah kesemek diukur menggunakan Spectrometer NIR pada panjang gelombang 1000 sampai 2500nm. Dilanjutkan dengan pengukuran kekerasan, vitamin c, total asam dan total padatan terlarut buah kesemek dengan metode kimia. Beberapa pengolahan data NIR seperti normalisasi antara 0-1 (n01), derivatif pertama Savitzky-Golay (dg1), kombinasi n01 dan dg1, kombinasi derivatif pertama Savitzky-Golay dan Multiplicative Scatter Correction serta kalibrasi dengan PLS dilakukan untuk meningkatkan akurasi prediksi metoda NIR. Ketepatan dan ketelitian metode NIR dalam memprediksi dengan kekerasan, vitamin c, total asam dan TPT buah kesemek berdasarkan evaluasi dari nilai koefisien korelasi (r), standar error of calibration set (SEC), standar error of validation set (SEP), residual predictive deviation (RPD) dan coefficient of variation (CV). Model terbaik untuk prediksi kekerasan adalah pengolahan data NIR normalisasi (n01) dan 12 komponen utama (r = 0.94, SEP = 0.07%, RPD = 2.9, CV = 9.72%). Model terbaik untuk prediksi vitamin C adalah pengolahan data NIR Multiplicative Scatter Correction (MSC) dan 16 komponen utama (r = 0.79, SEP = 0.51%, RPD = 0.99, CV = 30.50%). Model terbaik untuk prediksi total asam adalah pengolahan data NIR Multiplicative Scatter Correction (MSC) dan 12 komponen utama (r = 0.65, SEP = 0.05%, RPD = 0.86, CV = 45.73%). Model terbaik untuk prediksi TPT adalah pengolahan data NIR Multiplicative Scatter Correction (MSC) dan 17 komponen utama (r = 0.86, SEP = 2.21%, RPD = 1.79, CV = 9.84%). Penelitian ini membuktikan metode NIR dapat digunakan untuk memprediksi kekerasan dan kandungan TPT namun tidak dapat diterapkan untuk memprediksi kandungan vitamin C dan total asam.
Keyword: kesemek, NIR, kekerasan, TPT, PLS

Judul: Prediksi Sifat Fisikokimia Anggur Hijau (vitis vinifera L.) secara Nondestruktif Menggunakan Near Infrared Spectroscopy (NIRS)
Abstrak: Pengukuran kekerasan, total asam, dan Total Padatan Terlarut (TPT) buah anggur hijau selama ini dilakukan secara manual yaitu dengan cara merusak buah. Pengukuran dengan metode ini akan cukup merugikan karena buah sudah tidak dapat dikonsumsi. Oleh karena itu, perlu dilakukan secara nondestruktif sehingga buah masih bisa untuk dikonsumsi. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk pengukuran nondestruktif buah anggur hijau adalah metode Near Infrared Spectroscopy (NIRS). Penelitian bertujuan mengkaji metode NIRS untuk prediksi kekerasan, total asam, dan TPT pada anggur hijau secara nondestruktif. Penelitian ini memiliki tujuan khusus yaitu menentukan metode kalibrasi dan validasi terbaik antara metode kalibrasi Partial Least Square (PLS) dan Principal Component Regression (PCR). Sampel yang digunakan yakni buah anggur hijau dengan umur petik 95, 98, dan 105 hari setelah pangkas. Spektrum reflektan buah diukur dengan spectrometer NIRFlex N-500. Kekerasan, total asam, dan TPT diukur menggunakan rheometer dan refraktometer hybrid. Kalibrasi spektra dan parameter sifat fisikokimia anggur dilakukan dengan metode PLS dan PCR. Peningkatan hasil prediksi dilakukan dengan beberapa metode pre-treatment; baseline, normalize, standard normal variate (SNV), multiplicative scatter correction (MSC), de-trending, dan smoothing savitzky-golay (SGs). Akurasi prediksi NIRS ditentukan oleh koefisien korelasi yang tinggi (r ≈ 1), Ratio of Prediction to Deviation (RPD) tinggi (RPD > 1.5), standard error (SE) terendah (SE ≈ 0), dan konsistensi pada rentang 80% - 110%. Hasil prediksi PLS terbaik untuk kekerasan diperoleh pada pre-treatment SGs dengan faktor PLS 8 (r = 0,77, standard error calibration (SEC) = 0,11 kgf, standard error validation (SEP) = 0,12 kgf, RPD = 1,56, konsistensi = 87,12), total asam pada pre-treatment normalisasi dengan faktor PLS 10 (r = 0,84, SEC = 0,12 %, SEP = 0,11 %, RPD = 1,85, konsistensi 103,20 %), TPT pada pengolahan original dengan faktor PLS 6(r = 0,82, SEC = 0,69 °Brix, SEP = 0,74 °Brix, RPD = 1,53, konsistensi 92,66 %). PLS menghasilkan prediksi yang lebih baik dari PCR.
Keyword: green grapes, hardness, nirs, total acid, total dissolved solids

Judul: Formulasi Hamiltonian untuk Menggambarkan Gerak Gelombang Soliter Dimensi Tiga di Permukaan Laut
Abstrak: Gelombang permukaan adalah gelombang yang terjadi perbedaan rapat massa antara air dan udara. Salah satu gelombang permukaan yang ditinjau adalah gelombang soliter. Formulasi gelombang soliter dilakukan dengan menggunakan formulasi Hamiltonian.
Keyword: