Judul: The role of rainfall reduces and estimated forest fire in Tahura Raden Soerjo
Abstrak: Taman Hutan Raya (Tahura) merupakan salah satu kawasan pelestarian alam (KPA) yang berfungsi sebagai pengawetan baik flora dan atau fauna. Tahura selain berfungsi sebagai pengawetan juga digunakan untuk kepentingan ilmu pengetahuan, pendidikan, menunjang budidaya, budaya dan pariwisata. Terdapat 22 Tahura di Indonesia dan yang terletak di Jawa Timur adalah Tahura Raden Soerjo (Tahura R. Soerjo). Kehadiran Tahura R. Soerjo berperan tidak hanya sebagai pengawetan flora dan fauna di dalamnya akan tetapi Tahura sebagai kawasan penyangga dan sumber air bersih untuk wilayah sekitarnya. Manfaat yang didapat dari kawasan Tahura tidak diiringi dengan adanya tindakan pencegahan kebakaran hutan. Kebakaran hutan di Tahura menjadi faktor gangguan hutan yang terjadi hampir setiap tahun. Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi luas kebakaran yang terjadi di tahun 2015 dan untuk mengetahui hubungan titik panas (hotspot) dan curah hujan. Hasil dari penelitian ini adalah sebaran titik panas (hotspot) ditemukan pada kawasan tahura mulai tahun 2011-2015. Penelitian ini dilaksanakan di Tahura R. Soerjo pada bulan Agustus 2019-Januari 2020. Data titik panas (hotspot) adalah informasi peningkatan suhu pada areal tertentu yang dideteksi oleh sensor MODIS atau VIIRS. Metode estimasi luas kebakaran secara visual adalah metode yang digunakan untuk menghitung luas area terbakar dengan menggabungkan data vektor menjadi sebuah poligon, Sedangkan metode dijital adalah metode estimasi luas kebakaran yang didasarkan penghitungan data raster yang berasal dari citra Lansat 8 OLI dengan memanfaatkan citra NBR pada kanal 5 dan kanal 7. Analisis hubungan curah hujan dan titik panas (hotspot) menggunakan regresi dengan menggunakan bantuan perangkat lunak R studio. Hasil penelitian ini menunjukan jumlah titik panas (hotspot) tertinggi ditemukan pada tahun 2015 dengan jumlah 68 titik dan terendah pada tahun 2013 dimana hanya ditemukan satu titik. Sebaran titik panas (hotspot) hanya muncul pada kawasan administratif Kab. Jombang, Kab. Mojokerto, Kab. Pasuruan, Kab. Malang dan Kota Batu, sedangkan di Kab. Kediri tidak ditemukan titik panas (hotspot). Estimasi luas kebakaran yang diperoleh dari masing-masing penghitungan baik dari perhitungan metode visual dan dijital yaitu 1502,781 ha dan 1266 ha. Hubungan curah hujan dan titik panas (hotspot) berkorelasi negatif yang berarti jika terjadi kenaikan satu nilai curah hujan maka akan terjadi penurunan sebesar satu titik panas (hotspot). Hasil korelasi negatif ini menunjukkan bahwa semakin tinggi tingkat curah hujan, semakin rendah jumlah titik panas (hotspot). Model linier dari hubungan keduanya dapat digambarkan dengan y = 174.436 – 6.117x dengan nilai R2 9% dan P-value 0.0169.
Keyword: Rainfall, hotspot, forest fire, NBR, Tahura

Judul: Pengaruh Curah Hujan terhadap Penurunan Titik Panas (Hotspot) di Indonesia Pada Tahun 2019-2020
Abstrak: Kebakaran hutan dan lahan merupakan fenomena yang sering terjadi di Indonesia setiap tahunnya. Terlebih banyaknya perubahan alih fungsi lahan, seperti di Pulau Sumatera dan Pulau Kalimantan. Hal tersebut dapat dilihat seperti terjadi di provinsi Jambi, Sumatera Selatan, Kalimantan Barat dan Kalimantan Tengah. Faktor iklim dapat mempengaruhi terjadinya kebakaran hutan dan lahan. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui hubungan antara titik panas dengan curah hujan terhadap terjadinya penurunan kebakaran hutan dan lahan di Indonesia pada tahun 2019 dan khususnya 2020 di provinsi Jambi, Sumatera Selatan, Kalimantan Barat dan Kalimantan Selatan. Penelitian ini menggunakan data titik panas NASA MODIS, peta administrasi, dan data curah hujan dari BMKG. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa curah hujan sangat berpengaruh terhadap jumlah titik panas, apabila curah hujan rendah maka titik panas tinggi dan sebaliknya. Bulan Juli sampai November menjadi musim kering pada tahun 2019, sedangkan tahun 2020 pada bulan Agustus sampai Oktober. Dari hasil uji korelasi P-Value hanya Provinsi Kalimantan Selatan yang dibawah batas 0,05 yaitu 0,041. Sedangkan dari hasil uji korelasi R-Person Provinsi Jambi memilki notasi psositif (+). Hal ini menandakan curah hujan tidak berpengaruh nyata terhadap jumlah titik panas di kedua provinsi tersebut., Forest and land fires (karhutla) are a phenomenon that often occurs in Indonesia every year. Moreover, there are many changes in land use, such as on the islands of Sumatra and Kalimantan. For example in Jambi, South Sumatra, West Kalimantan and Central Kalimantan. Climatic factors can affect the occurrence of forest and land fires. The purpose of this study was to determine the relationship between hotspots and rainfall on the occurrence of forest and land fires in Indonesia 2019 to 2020. This study used NASA MODIS hotspot data, administrative maps, and rainfall data from the BMKG. The results of this study indicate that rainfall is very influential on the number of hotspots, if the rainfall is low then the hotspots is high and vice versa. July to November is the dry season in 2019, while 2020 is from August to October. From the results of the P-Value correlation test, only South Kalimantan Province is below the 0.05 limit, which is 0.041. Meanwhile, from the results of the R-Person correlation test, Jambi Province has a positive notation (+). Wich means that rainfall has no effect on the number of hotspot in the two provinces.
Keyword: fire, hotspot, precipitation, modis, correlation

Judul: Optimization of Alginate-Chitosan Microcapsules Formation for Leydig Cells Encapsulation
Abstrak: Hypogonadism is a clinical condition characterized by low concentrations of testosterone. It is caused by malfunction of Leydig cells in producing testosterone. Encapsulation method will protect the transplanted cells from the immune system rejection. The aims of this study was to optimize the formation of microcapsules for Leydig cells encapsulation. The microcapsules were made of alginate and chitosan as the first and the second coating agents, respectively. The result showed that the minimum concentration of alginate was 1.5% (w/v) with a viscosity of 33.8 cPs, resulted spherical microcapsules with diameters of 230-270 µm. The optimum concentration of chitosan as the second coating agent was 0.5% (w/v), resulted spherical microcapsule with mechanical stability in 4 hours. Leydig cells can be trapped inside the capsule with a density that proportional with concentration of cells used in the encapsulation.
Keyword: