Judul: Penerapan Structural Equation Modeling - Generalized Structured Component Analysis (Sem - Gsca) Pada Kecerdasan Majemuk Sman 1 Rumpin-Bogor
Abstrak: SMAN 1 Rumpin merupakan satu-satunya sekolah negeri di kawasan Rumpin namun prestasi belajar siswa di sekolah tersebut tidak jauh berbeda dengan sekolah swasta. Prestasi belajar SMAN 1 Rumpin hanya diukur berdasarkan nilai raport dan nilai tes yang berdasarkan oleh kecerdasan logis matematis atau kecerdasan verbal. Kecerdasan majemuk terdiri dari delapan bagian yaitu kecerdasan linguistik, kecerdasan musikal, kecerdasan logis – matematis, kecerdasan visual, kecerdasan kinestetik, kecerdasan interpersonal, kecerdasan intrapersonal, dan kecerdasan natural. Kecerdasan majemuk merupakan sesuatu yang tidak dapat diukur secara langsung. Metode Structural Equation Metodeling (SEM) merupakan salah satu metode yang dapat menangani data yang tidak dapat diukur secara langsung. Structural Equation Modeling memiliki asumsi normal multivariat. SEM memiliki beberapa metode salah satunya adalah Generalized Structured Component Analysis (GSCA). GSCA memiliki kelebihan dibanding metode lain diantaranya bebas dari asumsi. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer melalui sensus di SMAN 1 Rumpin. Penelitian diadakan selama 4 minggu mulai tanggal 8 Maret hingga 2 April 2016. Sensus ini dilakukan terhadap siswa-siswi kelas XII SMAN 1 Rumpin tahun ajaran 2015/2016 untuk semua siswa kelas tiga SMAN 1 Rumpin. Untuk mengidentifikasi kecerdasan majemuk siswa, maka digunakan angket kuesioner berdasarkan roger indicator of multiple intelligence yang diadaptasikan ke dalam bahasa Indonesia. Kecerdasan yang dominan pada siswa SMAN 1 Rumpin adalah kecerdasan interpersonal yaitu orang yang pandai dalam bersosialisasi dengan orang lain. Kecerdasan logis-matematis merupakan kecerdasan yang kurang dimiliki oleh siswa SMAN 1 Rumpin Pola asuh orang tua yang demokratis mempengaruhi kecerdasan log-matematis, kinestetik, musikal, interpersonal, intrapersonal, kecerdasan naturalis dan motivasi belajar. Metode pembelajaran mempengaruhi kecerdasan musikal dan kinestetik
Keyword: GSCA, Kecerdasan Majemuk, SMAN 1 Rumpin

Judul: Penerapan Multilevel Generalized Structured Component Analysis untuk Melihat Hubungan antara Akreditasi dan Ujian Nasional
Abstrak: Standar Nasional Pendidikan (SNP) merupakan kriteria minimal tentang sistem pendidikan yang dikembangkan oleh Badan Standar Nasional Pendidikan (BSNP) sebagai acuan dalam pelaksanaan akreditasi oleh Badan Akreditasi Nasional Sekolah/Madrasah (BAN S/M). BSNP juga bertugas untuk menyelenggarakan ujian nasional (UN) yang berbasis kertas-pensil (UNKP) dan berbasis komputer (UNBK). Pada akreditasi dan UN seringkali dipengaruhi oleh unsur hirarki atau level yang lebih tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi hubungan antara SNP dan UN pada jenjang SMP/MTs di pulau Jawa yang tersarang pada wilayah provinsi. SNP merupakan peubah laten karena tidak dapat diukur secara langsung, sehingga digunakan butir-butir indikator untuk mengukurnya. Structural equation modeling (SEM) merupakan suatu metode analisis yang digunakan untuk melihat hubungan antar peubah laten atau antara peubah laten dengan peubah indikatornya. Salah satu metode dalam SEM adalah generalized structured component analysis (GSCA) yang dikembangkan untuk mengatasi permasalahan pada SEM berbasis kovarian yang harus memenuhi asumsi parametrik, seperti sebaran data bersifat normal ganda dan pengamatan saling bebas. Pada praktiknya, data seringkali memiliki struktur bejenjang (hirarki), dimana sekolah tersarang pada wilayah kabupaten/kota/provinsi. Analisis multilevel GSCA (MGSCA) digunakan untuk melihat adanya perbedaan pola hubungan SNP dan UNBK antar provinsi yang dilihat dari nilai rataan dan simpangan baku koefisien jalur. Berdasarkan analisis yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa secara multilevel standar yang berpengaruh langsung terhadap UNBK adalah standar kompetensi lulusan, sedangkan standar isi, standar proses, dan standar penilaian berpengaruh secara tidak langsung terhadap UNBK melalui standar kompetensi lulusan. Selain itu, hubungan antara standar isi dan standar kompetensi lulusan terhadap UNBK memperlihatkan adanya perbedaan yang signifikan di seluruh provinsi di pulau Jawa. Hal ini menunjukkan bahwa karakteristik provinsi memengaruhi mutu sekolah. Total keragaman dari semua peubah yang dapat dijelaskan oleh model pada data SMP/MTS di Jawa adalah sebesar 72.44%., National Education Standards (SNP) are the minimum criteria about the education system developed by the National Education Standards Agency (BSNP) as a reference in the implementation of accreditation by the National School/ Madrasah Accreditation Board (BAN S/M). BSNP is also tasked with holding a paper-based national exam (UNKP) and computer-based national exam (UNBK). Accreditation and the national exam are often influenced by hierarchical elements or higher levels. This study aims to evaluate the relationship between SNPs and the UNBK at the level of junior high school in Java which is nested in province. The SNP is a latent variable because it cannot be measured directly, so indicator items are used to measure it. Structural equation modeling (SEM) is an analytical method used to evaluate the relationship between latent variables or between latent variables and indicator variables. One method of SEM is generalized structured component analysis (GSCA) which was developed to overcome problems in covariance-based SEM that must meet parametric assumptions, such as multivariate normal distribution of data and independent observations. In practice, data often have a hierarchical structure where the schools are nested in district/city/province. Multilevel GSCA analysis (MGSCA) is used to see differences in the pattern of SNP and UNBK relationships between provinces as seen from the average value and standard deviation of path coefficients. Based on the analysis that has been done, it can be concluded that
Keyword: multilevel generalized structured component analysis, multilevel,, structural equation modeling, national education standards, national  examination

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: