Judul: Analisis persepsi konsumen terhadap kopi bubuk tropika di Jakarta Timur
Abstrak: Aktivitas meminum kopi merupakan rutinitas sebagian masyarakat Indonesia baik di pedesaan maupun di perkotaan. Konsumsi kopi di Indonesia memang masih relatif kecil, yaitu antara 0,5-0,7 kg per kapita per tahun. Berbeda dengan kopi bubuk sachet yang telah dilengkapi dengan pemanis dan takaran tertentu, kopi bubuk masih dapat disesuaikan dengan kebutuhan konsumen.
Keyword: 

Judul: Analisis Faktor-faktor yang Mempengarnhi Preferensi Konsumen terhadap Pembelian Kopi Instan Kemasan Sachet di Wilayah Jakarta Timur
Abstrak: Dalam dunia perdagangan internasional komoditi kopi digolongkan sebagai pangan kenikmatan. Kopi dibutuhkan untuk penyedap berbagai panganan dan digunakan sebagai bahan minuman yang digemari. Hal ini disebabkan karena minuman kopi memiIiki aroma dan rasa yang khas yang tidak dimiliki oleh bahan minuman lainnya. Indonesia sebagai negara penghasil kopi terbesar ke tiga di dunia setelab Brazil dan Kolombia. Menunjukkan bahwa kopi merupakan salab satu komoditas yang penting bagi perekonomian Indonesia. Kopi merupakan salah satu produk agroindustri pangan yang teIah dikonsumsi oleh masyarakat Indonesia. Industri pengolahan kopi mempunyai potensi yang besar untuk dikembangkan. Selain berpotensi karena bahan baku banyak yang tersedia, pasar kopi juga masih terbuka luas sebagai minuman favorit bagi masyarakat Indonesia. Konsumsi kopi dalam tahun-tahun mendatang diperkirakan masih terus akan meningkat seiring dengan pertambahan jumlah penduduk. Dengan semakin meningkatnya kesibukan masyarakat, secara bersamaan diikuti dengan pola hidup yang semakin modern, mengakibatkan adanya perubahan pola konsumsi pada masyarakat tersebut. Salah satu indikator adanya perubahan pola konsumsi masyarakat ini dapat dilihat dari semakin meningkatanya permintaan terhadap makanan atau minuman yang mudah diproses, praktis atau cepat dalam penyajiaanya (fast food) yang disebabkan oleh sempitnya waktu yang mereka miliki. Hal tersebut mendorong produsen untuk memproduksi kopi instan yang dikemas dalam bentuk sachet untuk sekali penyajian, sehingga menarik minat konsumen untuk melakukan pembelian, dikarenakan kemudahan dalam membuat minuman kopi dengan rasa yang bervariasi. Produk kopi instan kemasan sachet semakin berkembang sejalan dengan semakin meningkatnya kebutuhan masyarakat akan produk pangan yang serba instan dengan rasa yang tak kalah menarik selera.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm