Judul: Pengaruh Penyerap Oksigen dan Kelembaban pada Kemasan Aktif Jamur Tiram (Pleurotus ostreatus)
Abstrak: Jamur tiram (Pleurotus ostreatus) merupakan jamur pangan kelompok Basidiomycota. Jamur ini mudah busuk apabila tidak dilakukan penanganan pasca panen yang tepat. Terjadinya penurunan mutu pada jamur diakibatkan karena tingginya laju respirasi. Kemasan aktif merupakan salah satu cara untuk mempertahankan mutu jamur tiram dengan menggunakan penyerap oksigen (asam askorbat) dan penyerap kelembaban (gel silika). Penelitian ini bertujuan untuk mengaplikasikan, mengetahui pengaruh serta menentukan umur simpan jamur tiram yang ditambahkan penyerap oksigen dan penyerap kelembaban. Penyerap diformulasikan berdasarkan laju respirasi jamur tiram. Taraf yang digunakan untuk asam askorbat 0,08; 0,4; dan 2% (b/b) dan gel silika 0,01; 0,1; dan 1% (b/b). Parameter yang diamati adalah susut bobot, kekerasan, tingkat cerah dan derajat putih jamur tiram selama penyimpanan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jamur tiram yang disimpan mengalami penurunan bobot 27,88 sampai 33,08%, penurunan kekerasan 7,73 sampai 14,08 mm/5detik, tingkat cerah 74,71 sampai 52,37 dan derajat putih 8,85 sampai 17,29. Penentuan umur simpan dilakukan pada suhu ruang selama 5 hari penyimpanan. Hasil terbaik diperoleh pada asam askorbat 0,08% dan gel silika 0,01% dengan susut bobot 35,38% tingkat kekerasan 12,56 mm/5detik, tingkat cerah sebesar 54,37, derajat putih 15,2 dan memiliki umur simpan selama 4 hari.
Keyword: jamur tiram, penyerap oksigen, penyerap kelembaban, umur simpan

Judul: The Storage of Oyster Mushroom (Pleurotus ostreatus) with Modified Atmosphere Packaging in Various Types of Packaging
Abstrak: Jamur tiram putih merupakan salah satu produk pertanian yang mudah rusak sehingga dibutuhkan penaganan pascapanen yang baik. Tujuan penelitian ini adalah merancang pengemasan secara atmosfir termofifikasi (modified atmosphere packaging, MAP) dan mengkaji pengaruh pengemasan MAP terhadap mutu jamur tiram putih selama penyimpanan jamur. Penelitian meliputi pengukuran laju respirasi, perancangan pengemasan MAP dan pengamatan mutu jamur pada kemasan MAP selama penyimpanan. Pengukuran respirasi dilakukan menggunakan metode closed system. Jamur tiram seberat 250 g dimasukkan ke dalam stoples volume 3300 ml, ditutup rapat dan disimpan pada suhu 5, 10, dan 28 ℃ kemudian diamati perubahan gas O2 dan CO2 pada jam ke 2 dan 4. Laju respirasi dihitung berdasarkan perubahan konsentrasi gas, perubahan waktu, volume bebas dan berat sampel. Perancangan kemasan MAP dilakukan dengan simulasi berdasarkan data laju respirasi, permeabilitas kemasan, ukuran kemasan dan berat sampel untuk mendapatkan komposisi gas di dalam kemasan yang sesuai dengan yang direkomendasikan. Jenis kemasan MAP yang digunakan adalah polypropylene (PP), low density polyethelene (LDPE) dan stretch film. Pengamatan mutu jamur selama penyimpanan meliputi kadar air, susut bobot, kekerasan, warna dan total padatan terlarut. Hasil penelitian menunjukkan laju respirasi jamur dipengaruhi oleh suhu penyimpanan dimana laju respirasi meningkat dengan meningkatnya suhu penyimpanan. Hasil simulasi dalam perancangan kemasan MAP diperoleh berat jamur 60 gram pada kemasan jenis PP dengan ketebalan plastik 0.009 mm, luas permukaan 0.0144 m2, sedangakan kemasan LDPE diperoleh berat produk 150 gram, luas kemasan 0.0216 m2 dan ketebalan 0.02 mm, dan untuk kemasan stretch film diperoleh berat produk 200 gram, luas kemasan 0.0216 m2 dan ketebalan 0.01 mm. Kondisi gas pada semua kemasan dibuat dengan konsentrasi gas O2 dan CO2 sebesar 5-10%. Pengemasan MAP berpengaruh terhadap mutu jamur berdasarkan parameter pengamatan mutu susut bobot, kadar air, total padatan terlarut, kekerasan dan warna. Pengemasan MAP pada jamur tiram putih menggunakan plastik jenis stretch film memberikan hasil terbaik dan mampu mempertahankan masa simpan hingga 14 hari.
Keyword: MAP, oyster mushroom, packaging

Judul: Which one use to overcome multicollinearity ? Ridge regression or principal component regression
Abstrak: In multiple linear regression the effect of nonorthogonality of the prediction vectors is to pull the least squares estimates of the regression coefficient away from the true coefficient that one is trying to estimate. Separating the effects of each factor of the regressors has been found to be difficult because of high correlation among independent variables. Although the multicollinearity problem has been recognized by many ways, ordinary least squares is still the main technique used in many fields, but the estimation of regression coefficient can present problems when the data vectors for the predictors are not orthogonal, or in this case are multicollinear. In using ordinary least squares, the regression coefficient may be unstable, too large in absolute value, and incorrect with respect to sign. Introduced biased estimation refer to unbiased one that measure the average closeness to the parameter being estimated corresponding to its mean square error (MSE). Ridge regression and principal component can produce better estimates by its own way than those given by ordinary least squares. It may well be preferred estimator since it will have larger probability of being close to true parameter value. Two of the biased regression methods, ridge regression and principal component regression will be applied into this research and discuss briefly for each of its properties. These methods have its particular idiosyncrasy. The biased regression methods attack the collinearity problem by computationally suppressing the effects of the collinearity. Ridge regression does this correctly by modifying the correlation matrix adding a biased constant driving through nonsingular matrix. Principal component regression attacks the problem by regressing Y on the important principal component and then parceling out the effect of the principal component variables to the original variables. Finally translated back the obtained variables into original variables yield the same sign and nearly the same coefficients for both methods.
Keyword: Regresssion analysis