Judul: Analisis dampak krisis ekonomi pada industri tempe skala kecil
Abstrak: Indonesia mengalami krisis moneter pada pertengahan tahun 1997 dan kemudian diikuti dengan krisis ekonomi. Sebelumnya, pertumbuhan ekonomi nasional sangat menggembirakan, mencapai tingkat yang cukup tinggi yaitu 6 - 7 persen per tahun. Kondisi pertumbuhan ekonomi menurun dari 7,5 persen menjadi 0 persen, bahkan pada tahun 1998 menjadi minus 10 15 persen. Perubahan nilai kurs - rupiah terhadap dollar AS yang berfluktuasi sampai mencapai US $12.500, tingkat suku bunga yang tinggi baik di bank pemerintah maupun bank komersial yaitu mencapai antara 60 - 67,5 persen per tahun, serta kondisi perbankan Indonesia yang memburuk mengakibatkan likuidasi beberapa bank swasta nasional. Dengan kondisi ini menyebabkan kegiatan bisnis terganggu, sehingga mempengaruhi kegiatan bisnis di dunia internasional. Salah satunya yaitu kesulitan dalam memperoleh bahan baku yang diimpor, antara lain: kedelai. Dengan situasi ini, maka bahan baku mahal, biaya produksi mahal sehingga harga barang menjadi mahal dan berbarengan dengan kondisi ini daya beli masyarakat sangat menurun. Kelompok industri yang mengalami 'pukulan adalah kelompok industri yang bahan bakunya didominasi dari impor serta menjual produknya pada pasar domestik, serta kelompok industri yang mengandalkan pinjaman bank sebagai modal operasinya. Berkaitan dengan terjadinya krisis ekonomi, pemerintah harus memberikan perhatian yang besar dengan menggunakan serangkaian kebijakan yang tepat guna untuk segera keluar dari kondisi ini. Permasalahan yang dihadapi saat ini adalah (1) dampak krisis ekonomi yang terjadi pada keragaan industri tempe; (2) strategi pengusaha industri tempe untuk bisa bertahan dalam kondisi krisis.
Keyword: Agricultural economics, Food industry

Judul: Analisis dampak krisis ekonomi pada industri tempe skala kecil (Studi kasus: di Desa Citeureup, Kecamatan Citeureup, Kabupaten Bogor, Jawa Barat)
Abstrak: Indonesia mengalami krisis moneter pada pertengahan tahun 1997 dan kemudian diikuti dengan krisis ekonomi. Sebelumnya, pertumbuhan ekonomi nasional sangat menggembirakan, mencapai tingkat yang cukup tinggi yaitu 6 - 7 persen per tahun. Kondisi pertumbuhan ekonomi menurun dari 7,5 persen menjadi 0 persen, bahkan pada tahun 1998 menjadi minus 10 - 15 persen. Perubahan nilai kurs rupiah terhadap dollar AS yang befluktuasi sampai mencapai US $12.500, tingkat suku bunga yang tinggi baik di bank pemerintah maupun bank komersial yaitu mencapai antara 60 - 67,5 persen per tahun, serta kondisi perbankan Indonesia yang memburuk mengakibatkan likuidasi beberapa bank swasta nasional.
Keyword: 

Judul: Identifikasi Plat Nomor Kendaraan Dengan Zone Based Feature Extraction Menggunakan Metode Klasifikasi Bacpropagation
Abstrak: Automatic license plate identification is one of the important features required for vehicle data recording system to be use in applications such as parking system, automatic highway gate system, etc. Several research has been conducted to devise a reliable method to identify vehicle license plate. In this research, we aim to implement an automatic license plate identification system using the zone based feature extraction method and artificial neural network for classification. The data is obtained from 100 units of vehicle using a 5 MP mobile phone camera. The preprocessing step consists of converting the images to grayscale, followed by noise reduction using median filter, edge detection using Canny with a threshold of 0,2 and 0,5. Afterwards, we perform segmentation using 8-connected labelling component to obtain the characters. The zone based feature extraction used is image centroid and zone using the most efficient zone. The fastest and the highest accuracy will be choosen as the most efficient zone. In this research 14 zone extraction have an efficient result. We used the backpropagation neural network with 25 input neurons, 30 hidden neurons, and 36 output neurons representing each characthers (alphabet and numerals). The best result for indvidual character recognation is 85,32% while the best recognition rate for the whole plate is 40,61%
Keyword: