Judul: Estimasi Biomassa Tegakan Jati (Teclona Grandi, Lf.) Menggunakan Data Digital Landsat  ETM+ di KPH Cepu Jawa Tengah
Abstrak: lliomassa adalah salah sam produk hulan yang sangat pcnling untuk mcnduga polcnsi hulan lenrrama fun&<;inya dalam kescimhangan L"I1crgi di alam. Kckurangan pcngukuran biomassa scram konvcnsional al1lara lain bcrsifat merusak karcna Icgakan harus dilCNtng. dikcringkall kcmudian dilimoong. Tcknik pcngindcra<Ul jauh mcnggLllJakan citra Landsat FJlhonced 'l7w/JIolic Mapper PIlls (El"M+) digunakan umuk mcnduga ix--sarnya biomassa tcgakan jati herdasarkan nilai indcks vcgClasi. Mocle] yang dihasilkan akan dipilih ~rdasarkan uji ~latistika mcnggunakan uji F hillUlg, qji kcaditiliUl model. Llii kenonnalan sisaan. dan he:-.amYd error baku paJa masiJlg~masing ITIlxlel. lksarnYd error model dilcntukan dcngan mcng,,'1Ulakan kodbit.'n variahilitas.
Keyword: 

Judul: Pendugaan Potensi Biomassa Atas Tegakan Jati (Tectona Grandis Linn. F) Menggunakan Citra Landsat 8 Di BKPH Wilangan Selatan, KPH Saradan
Abstrak: Landsat 8 merupakan satelit pemantau sumberdaya alam yang memiliki sensor Onboard Operational Land Imager (OLI) dan Thermal Infrared Sensor (TIRS) dengan 10 buah kanal multispektral dan satu buah kanal pankromatik. Penelitian ini bertujuan untuk merumuskan model pendugaan potensi biomassa berdasarkan nilai digital band dari Citra Landsat 8 dan nilai digital indeks vegetasi serta membuat peta sebaran potensi biomassa dari persamaan model terbaik. Perhitungan biomassa dilakukan dengan menggunakan persamaan alometrik. Pemilihan model terbaik dilakukan berdasarkan parameter uji-F, nilai koefisien determinasi terkoreksi (R2 adj) dan nilai RMSE. Hasil menunjukan bahwa model regresi terbaik, yaitu model eksponensial Y = e (28.24 – 0.00594 Band 5 + 0.00316 Band 6 – 21.88 TVI) dengan nilai R2 dan R2 adj paling besar yaitu 80.66 % dan 79.95 % dengan nilai RMSE paling kecil sebesar 0.598. Model regresi terbaik digunakan sebagai dasar dalam pembuatan peta sebaran biomassa. Hasil dari evaluasi akurasi menunjukan nilai overall accuracy sebesar 92.12 % dan kappa accuracy sebesar 87.64 % pada pemetaan dengan 3 kelas.
Keyword: biomassa, landsat 8, model penduga, pemetaan

Judul: Infeksi Virus Parainfluenza Pada Anjing
Abstrak: Virus parainfluenza anjing termasuk famili Paramyxoviridae, berbentuk pleomorf dengan ukuran bervariasi (bergaris tengah antara 100-500 nm), berpembungkus peka ether, berisi genom RNA dan secara serologis mempunyai kesamaan dengan virus SV-5 kera; dikenak sebagai salah satu kausa penting dari sindrom "kennel cough". Infeksinya dapat mengenai anjing semua umur yang belum pernah terinfeksi atau mendapatkan vaksinasi mengakibatkan gejala klinis ringan yang terbatas pada traktus respirasi atu infeksi yang secara klinis tidak memperlihatkan gejala nyata. Gejala klinis yang nampak setelah masa inkubasi (1-5 hari) terlewati berupa batuk yang tidak berat selama beberapa hari, berbagai tingkat tonsilitis dan pharyngitis dan kadang-kadang ditemukan kenaikan temperatur rektal antara 1-2 derajat C dari temperatur normal rat-rata. Anjing terinfeksi mengandung virus pada traktus respirasi bagian atas dan bawah serta limfonoduli sampai hari ke 9 setelah infeksi. Penyebaran virus antar anjing terjadi secara aerogen.
Keyword: