Judul: Mapping of Public Data with Random Forest and Ordinary Kriging Approaches (Case Study of Earthquake Point Data in Sulawesi)
Abstrak: Data publik telah banyak tersedia dengan tujuan memberikan informasi dalam mengatasi masalah yang kompleks. Data ini juga diperlukan untuk pengembangan kebijakan publik dan memberikan layanan yang berguna seperti mitigasi dengan pemetaan secara spasial. Hal ini sangat berguna untuk wilayah Indonesia yang rawan terhadap bencana gempa bumi karena terletak di antara lempeng utama dunia. Gempa bumi besar terakhir kali terjadi di Donggala dan Palu tahun 2018 yang mengakibatkan ribuan orang meninggal dan kerugian hingga triliunan rupiah sehingga diperlukan mitigasi untuk mengurangi dampak bencana tersebut. Dalam penelitian ini, langkah mitigasi yang dilakukan menggunakan data publik yang dikeluarkan oleh USGS dengan teknik analisis deskriptif untuk menganalisis karakteristik titik gempa bumi, klasifikasi Random Forest, dan interpolasi Ordinary Kriging. Terdapat enam karakteristik titik gempa bumi yang dianalisis, diantaranya menunjukkan bahwa Sulawesi didominasi gempa bermagnitudo 4 – 5 mw, gempa dangkal, dan gempa laut serta frekuensi gempa memiliki tren yang meningkat, sebaliknya rataan magnitudo memiliki tren yang menurun. Klasifikasi menggunakan Random Forest menunjukkan akurasi yang tinggi dan variabel yang berpengaruh terhadap pemodelan, yaitu PGA, kedalaman, dan magnitudo. Daerah dengan frekuensi gempa tinggi memiliki skala MMI yang rendah, dan sebaliknya. Interpolasi menggunakan Ordinary Kriging dengan semivariogram model spherical menunjukkan akurasi yang baik.
Keyword: disaster mitigation, machine learning, ordinary kriging, public data, spatial distribution

Judul: Klasifikasi Data Gempa Bumi menggunakan Algoritme Pohon Keputusan C5.0.
Abstrak: Gempa bumi adalah pergerakan mendadak dari lempeng bumi yang disebabkan oleh pelepasan tekanan yang terakumulasi sepanjang patahan geologis secara tiba-tiba. Indonesia memiliki kondisi geologis rawan gempa bumi sehingga klasifikasi gempa bumi diperlukan untuk mengukur tingkat risiko kerusakan/korban dari gempa bumi sehingga dapat memperkirakan tingkat kerentanan suatu daerah terhadap gempa bumi. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan model klasifikasi gempa berdasarkan risiko timbulnya kerusakan/korban, baik signifikan maupun nonsignifikan. Pemodelan yang digunakan adalah pohon keputusan dengan algoritme C5.0. Hasil klasifikasi mayoritas dibagi oleh variabel damage diawal dan dipengaruhi variabel lain seperti mag, smaj, areaClass, dan depth dengan tingkat akurasi 89 hingga 100 persen. Visualisasi dilakukan berdasarkan hasil klasifikasi C5.0 pada titik-titik pusat gempa yang terdapat di data gempa bumi. Visualisasi dilakukan menggunakan framework Shiny dengan library Leaflet. Hasil visualisasi menggambarkan skala intensitas risiko tiap kejadian gempa dengan radius wilayah hingga stasiun pengukuran terjauh (smaj).
Keyword: C5.0, gempa bumi, klasifikasi, pohon keputusan, risiko kerusakan/korban

Judul: Kandungan Kolesterol dan Vitamin A Ayam Arab yang Diberi Jamu Ternak Melalui Air Minum
Abstrak: Egg as one source of protein needed by the body contains high amount of essential amino acids, however in reality there is a constraint factor in consuming the eggs which is the high level cholesterol in an egg. Nowadays the cholesterol content of eggs is feared by most of the public in relation to its effect. Excess cholesterol can cause health problems, but on the other hand the yolks contain vitamin A which is good for the body. This research was aimed to study the cholesterol and vitamin A content of Arab chicken egg yolks with addition of herbs through drinking water it is expected to reduce the cholesterol level and increase the amount of vitamin A in egg yolks. This experiment was conducted in poultry house in block C of Animal Science Faculty, Bogor Agricultural Institute, it lasted from June to August 2011. Chicken used in this study was 48 arab hens by age 19 weeks. Research procedures include the preparation of cages and equipment, maintenance and provisions of herbal medicine. The design used in this study was a completely randomized design (CRD). The content of cholesterol during 5 weeks of herbal medicine with level of 5 ml per head and 10 ml per head was 535.28 mg/100 g up to 563.51 mg/ 100 g. The addition of herbal medicine for 3 consecutive days (per week) are mixed in hens drinking. The level differences does not affect the content of cholesterol in egg yolk, but the existence of different herbal medicine addition level provides different amount of vitamin A. The content of vitamin A in egg yolks for a treatment P0 (without herbs) amounted to 596.787 μg/ 100 g, P1 (herbs 5 ml/head/day) : 700.034 μg/ 100 g and P2 (10 ml/head/day) : 800.962 μg/ 100 g.
Keyword: