Judul: Peramalan dan faktor-faktor yang mempengaruhi fluktuasi harga beras IR II tingkat konsumen di beberapa kota besar di Pulau Jawa
Abstrak: Indonesia sebagai negara agraris sebagian besar penduduknya mengkonsumsi beras sebagai makanan pokok. Selain itu beras juga sebagai salah satu komoditas tanaman pangan yang memiliki arti penting bagi masyarakat maupun pemerintah. Beras merupakan komoditi pangan yang memiliki nilai politis dan strategis sehingga sangat penting untuk memenuhi ketersediaannya. Beras merupakan bahan pangan yang sangat penting di Indonesia, yaitu menyumbang lebih dari 60 persen konsumsi kalori pada masyarakat berpenghasilan rendah, peningkatan harga beras yang cukup tinggi mempunyai dampak besar pada standar hidup konsumen. Beras IR II merupakan salah satu jenis beras yang paling banyak di konsumsi oleh masyarakat Indonesia, sehingga bila terjadi kenaikan harga beras IR II akan memberikan pengaruh bagi masyarakat luas. Dibandingkan komoditas lain, beras IR II termasuk komoditas yang unik. Pada saat harga tinggi maupun harga rendah sama-sama mendatangkan masalah. Jika harga tinggi muncul kekhawatiran datangnya rawan pangan, terutama di kalangan warga miskin. Sebaliknya bila harga rendah akan mengurangi kesejahteraan petani. Adanya fluktuasi harga beras IR II yang begitu cepat dan tidak adanya kepastian di masa yang akan datang menuntut perlunya dilakukan peramalan harga beras. Peramalan akan memberikan informasi yang relevan untuk mengetahui harga beras IR II dimasa yang akan datang sehingga memberikan informasi yang berguna dalam merumuskan kebijakan ke arah yang lebih baik. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder. Data sekunder diperoleh dari Badan Ketahanan Pangan Departemen Pertanian berupa data perkembangan harga beras IR II mingguan, data bulanan harga tingkat produsen dan jumlah pasokan. Data sekunder lainnya diperoleh dari Badan Urusan Logistik (BULOG) berupa data bulanan impor, cadangan beras dalam negeri, harga beras IR II tingkat grosir Data mingguan yang dianalisis dari bulan Oktober 2004-Juli 2006 dengan jumlah data sebanyak 100 observasi, sedangkan untuk data bulanan yang dianalisis mulai Januari 2001-Mei 2006 dengan jumlah data sebanyak 65 observasi.
Keyword: 

Judul: Volatilitas Harga Beras, Faktor Penyebab Dan Pengaruh Perubahan Iklim Terhadap Produksi Padi Dan Volatilitas Harga Beras Di Indonesia
Abstrak: Isu keamanan pangan sebagai spillover effects dari krisis global tahun 2007- 2008 lalu, salah satunya ditandai dengan lonjakan harga pangan di tingkat konsumen di seluruh dunia. Peningkatan harga pangan ini menjadi beban bagi masyarakat miskin di negara berkembang yang menghabiskan rata-rata setengah dari pendapatan rumah tangga mereka untuk pangan, terutama pada komoditas serealia (padi-padian). Sementara itu selama beberapa dekade terakhir telah terjadi peningkatan banjir, kekeringan, perubahan siklus hujan, maupun cuaca ekstrem di beberapa bagian dunia sebagai pertanda dari perubahan iklim global. Akibat dari fenomena ini hasil produksi tanaman pangan utama di negara-negara tropis menjadi berfluktuasi. Hal ini mempengaruhi fluktuasi harga makanan terutama pada harga pangan pokok baik di pasar internasional dan domestik. Beras sebagai salah satu komoditi pangan utama dengan karakteristik pasarnya yang “tipis” (jarang diperdagangkan), juga mengalami fluktuasi dari segi jumlah produksi, produktivitas maupun harga. Mengingat urgensi beras sebagai makanan pokok utama di Indonesia, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi fluktuasi (volatilitas) harga beras di Indonesia, menganalisis faktor pendorong utama yang menyebabkan fluktuasi harga beras di Indonesia; serta menganalisis pengaruh variabel perubahan iklim (terutama perubahan suhu) terhadap produksi padi, harga beras lokal dan fluktuasi (volatilitas) harga beras Indonesia. Penelitian ini menggunakan data sekunder time-series bulanan dari tahun 2007 sampai 2014. Metode yang digunakan untuk menganalisis volatilitas harga beras adalah ARCH-GARCH (Autoregressive Conditional Heteroscedasticity- Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity). Hasil analisis volatilitas menunjukkan bahwa harga beras Indonesia merupakan variabel ekonomi yang bersifat volatile, time-varying (bervariasi antar waktu), dengan lonjakan harga tertinggi terjadi pada tahun 2010 dan 2011. Sementara berdasarkan hasil estimasi VECM (Vector Error Correction Model), menunjukkan bahwa faktor-faktor yang signifikan mempengaruhi fluktuasi harga beras Indonesia dalam jangka panjang adalah produksi padi, perubahan suhu, cadangan beras domestik nasional, harga beras dunia, jumlah konsumsi rumah tangga, nilai tukar, dan suku bunga. Sementara itu, menurut hasil analisis Impulse Response Function, variabel perubahan iklim (perubahan suhu) akan berpengaruh negatif terhadap produksi padi di Indonesia dalam jangka pendek dan jangka panjang. Sebaliknya, variabel perubahan suhu ini akan memberi pengaruh positif pada harga beras serta fluktuasi harga beras di Indonesia. Hasil penelitian ini penting bagi petani, pemerintah, pedagang maupun pihak terkait lainnya khususnya yang terkait dengan strategi mitigasi ketidakpastian produksi padi dan fluktuasi harga beras yang disebabkan oleh perubahan iklim di masa yang akan datang.
Keyword: volatilitas harga-beras, perubahan iklim, ARCH-GARCH, VECM

Judul: Penyusunan Overlap Graph menggunakan Suffix Tree pada DNA Sequence
Abstrak: The DNA sequence assembly is very important in genome analysis. This step aims to reconstruct contigous DNA fragment (contigs) from short fragment by concatenating fragments based on the overlap region among them. This method employs overlap graph for solving the problems. In this graph, nodes represent fragments and edges represent overlap. This research developed a software for constructing overlap graph using suffix tree. The evaluation was conducted by measuring the number of nodes, number of edges, and the execution time in many values of minimum overlap. The minimum overlap is defined as the minimum length of substring which is considered as the overlap region between two fragments. The evaluation results showed that the number of nodes, the number of edges, and the execution time were increased with the decreasing of the minimum overlap value.
Keyword: