Judul: Peran Penerapan Good Hygienic Practices terhadap Jumlah Sel Somatik dalam Susu Segar di Peternakan Pondok Ranggon
Abstrak: Sel somatik dalam susu adalah sel tubuh yang berasal dari dua sumber. Mayoritas adalah sel leukosit (sel darah putih) dan beberapa berasal dari jaringan ambing (sel-sel epitel). Jumlah sel somatik (JSS) meningkat merupakan hasil dari faktor-faktor yang berkontribusi antara lain jaringan terluka secara mekanis, prakter higiene yang buruk atau adanya infeksi oleh mikroorganisme. Penelitian ini bertujuan mengetahui hubungan peran penerapan Good Hygienic Practices (GHP) terhadap JSS di Peternakan Pondok Ranggon dan mengidentifikasi aspek-aspek dalam GHP yang mempengaruhi JSS di peternakan Pondok Ranggon. Aspek GHP yang dinilai adalah prosedur pemerahan, higiene personal, area pemerahan, serta fasilitas dan peralatan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ada hubungan yang nyata (P<0,05) antara penerapan GHP dan JSS. Persentase sampel susu dengan JSS di bawah 400.000 sel/ml (SNI 01-3141-1998 tentang Susu Segar) terhadap penerapan GHP katagori baik, sedang dan buruk berturut-turut adalah 6,5 %, 14,8 % and 0 %. Dilihat dari masing-masing aspek-aspek GHP dan JSS di bawah 400.000 sel/ml, tiga aspek GHP, yaitu higiene personal, area pemerahan, serta fasilitas dan peralatan, tidak menunjukkan korelasi yang nyata (P>0.05) dengan JSS, sedangkan aspek prosedur pemerahan menunjukkan korelasi yang nyata (P<0,05) dengan JSS. Analisis korelasi terhadap metode yang digunakan, yaitu uji IPB-1 dan metode Breed, menujukkan adanya korelasi yang nyata antara keduanya (P<0,05).
Keyword: Leucocytes, Mammae tissue, Epithelium cells, Dairy farm, Raw milk

Judul: Status of Microb and Somatic Cell Count of Quaternary Milk  from Cijeruk Farm, Bogor and Pondok Ranggon, East Jakarta
Abstrak: Peternakan sapi perah di Kecamatan Cijeruk termasuk salah satu daerah di dataran tinggi dengan jumlah pasokan susu terbanyak di Bogor, sedangkan salah satu peternakan di dataran rendah dengan produksi susu tertinggi berada di Pondok Ranggon, DKI Jakarta. Perbedaan ketinggian lokasi serta kondisi lingkungan di sekitar peternakan dapat mempengaruhi produktivitas sapi perah. Penelitian ini bertujuan mengetahui perbedaan kualitas mikrob dan jumlah sel somatik susu dari peternakan di dataran rendah dan dataran tinggi. Variabel yang diamati dalam penelitian ini adalah Angka Lempeng Total (ALT) mikrob, jumlah Staphylococcus aureus, dan jumlah sel somatik (JSS). Pengujian mikrob dilakukan dengan metode hitung cawan dan penghutungan JSS menggunakan metode Breed. Data yang diperoleh dianalisis secara statistik dengan uji Mann-Whitney U dan Chi-square. Hasil penelitian ini menunjukkan ALT mikrob, jumlah S. aureus, dan JSS pada peternakan Pondok Ranggon lebih tinggi dibandingkan dengan peternakan Cijeruk. Rata-rata ALT mikrob, jumlah S. aureus, dan JSS pada peternakan Cijeruk berturut turut adalah 1,6 x 104 ± 1,5 x 104 koloni/ml, 1,3 x 103 ± 4,2 x 103 koloni/ml, dan 1.795.000,0 ± 1.838.791,4 sel/ml. Rata-rata ALT mikrob, jumlah S. aureus, dan JSS pada peternakan Pondok Ranggon berturut-turut adalah 3,5 x 105 ± 1,0 6 x 10 koloni/ml, 1,7 x 105 ± 6,3 x 104 koloni/ml dan 3.032.222,2 ± 4.348.654,1 sel/ml. Penelitian ini menunjukkan terdapat hubungan antara ketinggian wilayah peternakan dengan S. aureus (P< 0,05). Status mikrob dan jumlah sel somatik dipengaruhi oleh perbedaan daerah peternakan dengan pola pemeliharaan dan keadaan lingkungan yang berbeda., The difference in height of the rearing area and the different conditions of the two areas can affect the productivity of dairy cattle. This research aimed to determine differences in microbial quality and the somatic cell count from farms in the lowlands and highlands. The variables observed in this study were the microbial total plate count (TPC), the number of Staphylococcus aureus, and somatic cell count (SCC). Microbial testing was carried out using the plate count method and the somatic cells count used the Breed method. The data obtained was analyzed statistically using Mann-Whitney U and chi-square. The results of this study showed that TPC, S. aureus, and SCC of Milk from Pondok Ranggon were higher than in Cijeruk. The average of TPC, S. aureus, and SCC in Cijeruk were 1,6 x 104 ± 1,5 x 104 colonies/ml, 1,3 x 103 ± 4,2 x 103 colonies/ ml, and 1.795.000,0 ± 1.838.791,4 cells/ml respectively. The average of TPC, S. aureus, and SCC on the Pondok Ranggon were 3,5 x 105 ± 1,06 x 106 colonies/ml, 1,7 x 105 ± 6,3 x 104 colonies/ml and 3.032.222,2 ± 4.348.654,1 cells/ml respectively. This research showed that the height of the rearing area have relationship with S. aureus (P< 0,05). Microbial status and the somatic cell count are influenced by differences in livestock areas with different maintenance patterns and environmental conditions.
Keyword: susu kuartir, jumlah sel somatik, angka lempeng total, Staphylococcus  aureus, milk quarternary, somatic cell count, total plate count

Judul: Real Option Valuation Using Binomial Decision Trees.
Abstrak: A firm that decides to invest has a choice to invest in real assets. A method which is usually used in valuation of the project is discounted cash flow (DCF) method. But, this method can’t be used in projects that account for value of managerial flexibility, such as decision to suspend operations temporarily. Therefore, this kind of project needs to be assessed using real option. Real option valuation can be done in some ways, including the use of path-dependent simulation, as well as closed-form models like Black-Scholes model, partial differential equation, and binomial or multinomial approaches. In this paper, real option valuation using binomial decisions id discussed. Determination of the project value can be done in three steps. First, calculate the expected present value of the project. Next, calculate volatility of the project using Monte Carlo simulation. Last, construct a binomial tree to model the dynamics of the project value using the parameters of the stochastic process, and then add some decision nodes to model the project’s real options.
Keyword: