Judul: Deteksi Perubahan Ekosistem Mangrove di Pesisir Lampung Timur Menggunakan Citra Landsat Tahun 2005-2015
Abstrak: Ekosistem mangrove memegang peranan penting dalam menjaga keseimbangan siklus biologis dan fisik di perairan sekitarnya. Perubahan ekosistem dapat dipantau dengan memanfaatkan teknologi penginderaan jauh. Penelitian ini bertujuan memantau perubahan ekosistem mangrove dengan menggunakan citra satelit Landsat di Pesisir Lampung Timur tahun 2005-2015. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah pengolahan citra dengan klasifikasi terbimbing dan algoritma maximum likelihood. Hasil estimasi luasan mangrove dari citra satelit di bagian utara menunjukan luasan mangrove pada tahun 2005 adalah 1.212 ha, tahun 2010 adalah 1.736 ha dan pada tahun 2015 adalah 1.128 ha. Luasan mangrove di bagian selatan pada tahun 2005 adalah 158 ha, tahun 2010 adalah 281 ha dan 2015 adalah 365 ha. Dalam kurun waktu 10 tahun terjadi penurunan luasan mangrove di pesisir Lampung Timur bagian utara dan peningkatan luasan mangrove di bagian selatan
Keyword: East Lampung, Landsat, mangrove ecosystem, satellite image, supervised classification

Judul: Pemantauan perubahan luasan mangrove menggunakan data Landsat-TM (Studi kasus di wilayah Pesisir Utara Karawang, Jawa Barat)
Abstrak: Pesatnya pertumbuhan penduduk telah memperbesar tuntutan penambahan ruang gerak bagi upaya pemenuhan kebutuhan hidup warganya. Salah satu kegiatan yang akhir-akhir ini banyak mendapat perhatian adalah pengalihgunaan lahan wilayah pesisir, termasuk kawasan mangrove, untuk berbagai keperluan seperti perkembangan permukiman, pertambangan dan industri, dan usaha budidaya tambak. Bila tidak hati- hati kegiatan tersebut dapat mengakibatkan rusak/hilangnya sumberdaya mangrove yang secara ekologis memiliki peranan penting dalam ekosistem wilayah pesisir. Untuk itu perlu adanya pengelolaan yang tepat dalam pemanfaatan lahan di kawasan mangrove tersebut. Pengelolaan tersebut akan berhasil dengan baik apabila tersedia data dan informasi yang cukup mengenai kondisi mangrove itu sendiri dan ini dapat diperoleh melalui kegiatan pemantauan serta pengawasan secara berkala terhadap perkembangan suatu kawasan. Teknologi penginderaan jauh (remote sensing) satelit merupakan cara yang efisien untuk keperluan ini. Kelebihannya yaitu dapat memantau wilayah yang cukup luas dalam waktu yang cepat dan berkesinambungan, termasuk di daerah yang sukar dijelajahi secara terestrial seperti kawasan mangrove. Penelitian ini secara umum bertujuan untuk mengetahui perubahan luasan mangrove secara bertahap dari beberapa tahun pengamatan di wilayah Pesisir Utara Karawang. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi mengenai kondisi Pesisir Utara Karawang terutama kondisi mangrove, sebagai masukan yang berguna bagi pengelolaan kawasan pesisir tersebut secara tepat. Data utama yang digunakan dalam penelitian ini adalah data inderaja dari perekaman sensor Landsat-TM tahun 1988, 1990, 1992, dan 1995, kanal 1 sampai 5. didukung data kehutanan serta data sosial ekonomi daerah Karawang. Pengolahan data inderaja terdiri dari dua tahap, yaitu pra-analisis dan analisis itu sendiri. Pra-analisis merupakan tahap persiapan yang meliputi proses koreksi geometris untuk memperbaiki kesalahan akibat distorsi dan registrasi citra agar didapatkan kesesuain baris dan kolom pada keempat citra yang merupakan hasil perekaman dari empat tahun yang berbeda. Proses analisis meliputi pertama, klasifikasi dengan metode Maximum Likelihood Classification (MLC) dan analisis indeks vegetasi dengan Normalized Vegetation Index (NVI), yang dimulai dengan pengambilan training sample kemudian melakukan klasifikasi ulang (reclassification) ke dalam beberapa kelas kategori; kedua, membuat tabulasi silang dari citra hasil klasifikasi dengan citra hasil indeks vegetasi ternormalisasi untuk mendapatkan data luas daerah yang telah terklasifikasi sekaligus dengan kerapatan vegetasi relatifnya; dan yang ketiga, melakukan pertelingkahan (superimposition) antara dua citra hasil klasifikasi dari dua tahun yang berbeda untuk mendapatkan data perubahan tiap kelas kategori (konversi lahan). Piranti lunak yang digunakan untuk pengolahan data citra tersebut adalah IDRISI 4.1…dst
Keyword: 

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: