Judul: Ekstraksi Fitur Venasi Daun Tumbuhan Obat Berbasis Geometri
Abstrak: Penelitian ini mengajukan metode untuk mengekstraksi venasi dengan pendekatan geometri. Metode geometri pada penelitian ini digunakan untuk mengekstraksi ciri dengan menghitung nilai straightness, different angle, length ratio, dan scale projection. Citra masukan merupakan citra biner yang telah tersegmentasi dengan baik. Data penelitian ini berupa citra daun tumbuhan obat yang dikelompokan berdasarkan empat tipe venasi, yaitu acrodromous, actinodromous, campylodromous, dan pinnate. Metode ini telah berhasil mengekstraksi empat ciri, yaitu straightness, different angle, length ratio, dan scale projection. Pengukuran kemiripan diterapkan untuk memprediksi tipe venasi daun. Hasil percobaan menunjukkan ciri different angle merupakan penciri terbaik. Nilai akurasi rata-rata cukup baik yaitu sebesar 80%. Hasil percobaan dengan penggabungan penciri menunjukkan nilai akurasi rata-rata sebesar 67.5%. Penelitian ini menunjukkan representasi geometri dengan nilai different angle dapat membedakan tipe venasi daun tumbuhan obat dengan baik.
Keyword: ekstraksi ciri, geometri, tumbuhan obat, venasi daun

Judul: . Segmentasi Venasi Citra Daun Tanaman Obat Menggunakan Matriks Hessian.
Abstrak: Penelitian ini mengajukan metode untuk mensegmentasi citra venasi daun tanaman obat menggunakan matriks Hessian. Venasi daun merupakan salah satu fitur biometrik yang dapat dijadikan penciri suatu tanaman. Fitur tersebut spesifik untuk setiap spesies sehingga dapat menjadi penciri suatu tanaman Matriks Hessian merupakan metode deteksi tepi dengan turunan kedua yang dapat mensegmentasi citra berdasarkan kelompok strukturnya melalui nilai eigen piksel citra tersebut. Proses thinning dilakukan untuk menghasilkan citra yang siap ekstraksi. Sebagai tambahan, operasi morfologi dilakukan untuk memperbaiki garis rusak atau venasi yang tidak terhubung. Metode diujikan pada empat tipe venasi daun dari 346 sampel digital. Evaluasi visual yang dilakukan menunjukkan bahwa metode yang diajukan dapat digunakan untuk mengekstrak venasi primer, sekunder, dan tersier. Metode ini menjanjikan untuk membantu botanis dan taksonomis untuk mengidentifikasi tanaman obat secara otomatis.
Keyword: deteksi tepi, matriks Hessian, segmentasi venasi daun

Judul: Stabilization of Protein by Lactose during Storage in the MPC 85 System
Abstrak: Milk protein is the most valuable component and its stability is important during processing and storage. The stabilization is influenced by moisture and position of milk powder. It is assumed that lactose can acts as stabilizer of protein (protect from protein unfolding). The phenomenon of this stabilization was studied at three water activity (aw 0.23,0.54 and 0.75), with low concentration of lactose addition (5, 15 and 30%) during 6 weeks. Sample preparation'of MPC powders and equilibration at different relative humidity was conducted before storage. Analysis of MPC to investigate the influence of lactose in protein stabilization include solubility test, glass transition (Tg) by TMCT (Thermal Mechanical Compression Test), secondary protein structure (FTIR), and T2 relaxation (NMR) to measure the protein water interaction in MPC85 system. The role of lactose to retain the change of stability during storage can be observed clearly at aw 0.54. In this condition, the rate of solubility and Tg decreasing/week and also the rate of increasing of T2 short proportion/week can be retained by lactose adding. The capability of lactose to retain the rate of change of solubility, Tg and T2 short proportion cannot be observed at low water activity (aw 0.23) because of the small amount of water in the system. At aw 0.75, lactose adding c annot retain the change of stability due to very higher water content and lactose coystallization. Evidence from FTIR suggested that this reduction in solubility was not directly linked to major conformational changes within protein structures.
Keyword: