Judul: Industri Kecil dan Rumahtangga, Tinjauan terhadap Karakteristik dan Idealisasinya sebagai Agen Pembaru di Pedesaan (Studi Kasus Desa Cikeas, Kecamatan Kedunghalang, Kabupaten Bogor, Jawa Barat)
Abstrak: Proses industrialisasi yang antara lain telah menyebabkan adanya berbagai bentuk penetrasi dari luar ke dalam desa, pada gilirannya menyebabkan perubahan struktural yang melemahkan sendi-sendi kelembagaan desa. Peningkatan produktivitas tanah yang dicapai dengan berbagai bentuk teknologi pertanian turut memberikan andil dalam mempertajam spektrum ketidakmerataan di desa, yang pada awalnya hanya terbatas pada segi ketidakmerataan atas penguasaan tanah menjadi meluas kepada segi ketidakmerataan kesempatan turut serta dalam penggarapan tanah yang dengan demikian memberikan arti pula pada distribusi pendapatan.
Keyword: 

Judul: Industri dan Perubahan Sosial Ekonomi Masyarakat Pedesaan^bKasus desa Citeureup, Kecamatan Citeureup, Kabupaten Bogor, Provinsi Jawa Barat
Abstrak: Industrialisasi merupakan salah satu langkah pembangunan untuk mendorong pertumbuhan ekonomi.Dampakkehadiran industri yaitu mampu membuka peluang bekerja dan peluang berusaha bagi masyarakat, sehingga hal tersebut diharapkan dapat meningkatkan pendapatan warga di wilayah tersebut. Namun,kehadiran industri juga dapat menimbulkan perubahan pada berbagai bidang, misalnya sosial dan ekonomi masyarakat. Perubahan sosial ekonomi yang diamati pada penelitian ini yaitu pendapatan, pendidikan, ragam mata pencaharian, dan pola interaksi sosial. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara keberadaan industri yang dilihat dari besarnya peluang bekerja dan peluang berusaha dengan perubahan-perubahan yang terjadi di masyarakat khususnya perubahan sosial ekonomi yang mencakup lima aspek di atas. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan kuantitatif yang didukung oleh data kualitatif. Hasil penelitian ini menunjukkan terdapat perbedaan hubungan antara keberadaan industri dengan perubahan sosial ekonomi masyarakat dalam sepuluh tahun terakhir.
Keyword: industrialisasi, peluang bekerja, peluang berusaha, perubahan sosial-ekonomi

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm