Judul: Analisis metode klasifikasi terhadap hasil klasifikasi kelas spektral data citra spot: studi kasus daerah Lembang dan sekitarnya
Abstrak: Adanya kenyataan bahwa hasil klasifikasi citra SPOT sangat tergantung pada perlakuan terhadap datanya, mendorong diadakan penelitian yang intensif tentang perlakuan sebelum klasifikasi, metode pengambilan contoh, metode klasifikasi pada klasifikasi kelas spektral. dan pengaruhnya Tujuan penelitian ini adalah : 1. Mencari perlakuan terbaik sebelum klasifikasi, 2. Mencari metode pengambilan contoh terbaik, 3. Mencari metode klasifikasi terbaik, 4. Mencari kombinasi perlakuan sebelum klasifikasi dengan metode klasifikasi terbaik. Manfaat dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi dalam memilih perlakuan sebelum klasifikasi, metode klasifikasi serta kombinasinya yang terbaik agar dalam analisis kelas spektral data SPOT menghasilkan informasi yang lebih akurat. Hasil penelitian menunjukkan beberapa hal antara lain : Klasifikasi campuran lebih baik digunakan daripada klasifi- Da- 1. kasi terbimbing dalam analisis kelas spektral citra SPOT, 2. ta tanpa filter lebih baik digunakan daripada data difilter dalam analisis citra SPOT, 3. Dari dua belas macam kombinasi perlakuan sebelum klasifikasi, metode pengambilan contoh, dan metode klasifikasi, ternyata klasifikasi campuran data tanpa filter dengan contoh selang 25 pixel adalah pilihan terbaik, kemudian disusul oleh klasifikasi campuran data difilter 3/16 dengan contoh selang 25 pixel, serta klasifikasi terbimbing data difilter 3/10 dengan satu gugus contoh setiap kelas spektral, 4. Pada klasifikasi terbimbing dengan meningkatnya gugus contoh mengurangi total skor peringkatnya, sedangkan klasifikasi campuran dengan meringkatnya selang pengambilan contoh akan total meningkatkan skor peringkatnya.
Keyword: 

Judul: Pengaruh koreksi radiometrik citra digital terhadap hasil klasifikasi : studi kasus daerah Sukamandi dan sekitarnya
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh koreksi radiometrik terhadap hasil klasifikasi tak terbimbing (unsupervised classification) melalui studi per- bandingan antara hasil klasifikasi citra asli dengan citra yang telah dikoreksi dengan saringan spasial. Citra yang digunakan dalam penelitian ini adalah citra daerah Sukamandi dan sekitarnya yang diambil oleh Landsat-5 pada tanggal 6 Juli 1986. Metode klasifikasi yang digunakan adalah klasifikasi tak terbimbing dengan menggunakan algoritma K Rataan dengan konsep jarak Mahalanobis. Sedangkan koreksi radiometrik yang digunakan berupa saringan spasial frekuensi rendah (LPF). Untuk mengetahui pengaruh saringan spasial tersebut dipilih sebanyak tiga daerah klasifikasi yang masing-masing berukuran 25x36 pixel dan empat macam saringan, yaitu f3-9, f5-25, f3-16 dan f3-10. Koreksi radiometrik dengan menggunakan saringan spasial sangat besar pengaruhnya terhadap hasil klasifikasi. Hasil klasifikasi citra hasil penyaringan 36% 66% berubah terhadap hasil klasifikasi citra asli. Perubahan hasil klasifikasi terutama terjadi pada pixel-pixel batas dan kelas-kelas yang jaraknya relatif berdekatan.
Keyword: 

Judul: Penyakit transmissible gastroenteritas oleh virus corona pada babi
Abstrak: Trasnmissible Gastroenteritis pada babi oleh virus merupakan penyakit infeksius yang ditemukan pertama kali oleh Doyle dan Hutchings tahun 1946 di Indiana USA. Sehubungan dengan tingginya mortalitas akibat pe- nyakit TGE pada anak-anak babi serta kerugian yang beru- pa penurunan berat badan secara drastis pada babi yang dewasa, maka perlu kiranya penyakit ini diperhitungkan bagi suatu usaha peternakan. Walaupun di Indonesia be- lum dilaporkan kejadian penyakit tersebut, tetapi kita perlu waspada terhadap kemungkinan masuknya penyakit bersama dengan babi-babi import yang banyak dijumpai di- peternakan besar di Indonesia. ...
Keyword: