Judul: A Smart System for Estimating Harvest Time and Productivity of Forage Sorghum
Abstrak: Dalam pembiakan hewan ternak sapi, rumput adalah pakan utama. Upaya meningkatkan kualitas pakan tersebut dengan cara menambahkan makanan suplemen gizi, tentunya konsekuensi peningkatan biaya produksi terkait harga konsentrat. Maka salah satu alternatifnya dengan cara mengkombinasikan pakan utama dengan hijauan dengan kandungan sumber protein tinggi dan dengan biaya ekonomis seperti sorgum. Permasalahannya adalah untuk sorgum yang berkualitas baik memiliki siklus waktu tertentu saat kandungan biomasa, nutrisi dan kelayakan cerna dalam kondisi baik, sehingga dibutuhkan keputusan waktu panen yang tepat dan dukungan estimasi jumlah produksi serta kandungan kualitasnya. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat model untuk mengestimasi waktu panen sorgum, model untuk mengestimasi jumlah produksi dan kandungan Acid Detergent Fiber (ADF) serta membuat prototipe sistem cerdas. Tahapan metode penelitian meliputi analisis pemahaman masalah, pengambilan data citra Sentinel-2, citra dari digital kamera, data observasi dan hasil laboratorium, tahapan praproses, tahap pemodelan, tahap evaluasi dan validasi untuk mendapatkan hasil akurasi yang baik, serta implementasi pengembangan prototipe sistem cerdas. Hasil penelitian untuk mengestimasi waktu panen sorgum dengan data citra Sentinel 2A menggunakan model algoritme Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur simple CNN layer (32, 64, 128) dan dropout 0,5 memiliki tingkat akurasi tertinggi yakni 0,9883 dibandingkan arsitektur lainnya. Estimasi produksi biomasa menggunakan algoritme Support Vector Regression (SVR) dengan kernel polynomial memiliki R-Squared tertinggi dibandingkan linear dan RBF yakni 0,7841 dan error terendah nilai MAE 0,0681. Sedangkan penelitian untuk estimasi kandungan ADF menggunakan algoritme model CNN dengan arsitektur Simple CNN dengan akurasi tertinggi 0,9750 dan error MAE terendah 1,4345 dibandingkan dengan arsitektur lainnya. Prototipe sistem cerdas ini menggunakan masing-masing model terpilih untuk estimasi waktu panen, estimasi produksi biomasa dan estimasi kandungan ADF. Pengembangan prototipe sistem cerdas ini menggunakan metodelogi iterative melalui tahapan requirement atau kebutuhan, tahap design and development termasuk membuatkan disain dengan use case diagram sistem cerdas, perancangan user interface untuk splash screen, menu utama screen estimasi panen, screen estimasi biomasa, screen estimasi kandungan ADF dan juga screen yang mencakup estimasi panen, bioasa dan estimasi kandungan ADF. Selanjutnya melalui tahapan testing dan tahapan implementasi termasuk dibuatkan deployment diagram. Kebaruan yang dalam penelitian ini adalah metode baru untuk estimasi waktu panen, estimasi produksi dan estimasi kandungan ADF, dengan menggabungkan ketiga model tersebut agar memberikan dampak solusi efisiensi biaya pakan ternak., In cattle breeding, grass is the main feed. Efforts to improve feed quality by adding nutritional supplements will increase production costs related to concentrate prices. So, one alternative is to combine the main feed with forage with a high protein source content and at an economical cost, such as sorghum. The problem is that good quality sorghum has a specific time cycle when the biomass content, nutrients, and digestibility are in good condition, so appropriate harvest time decisions are needed, as well as support for production quantity and quality estimates. This research aims to create a model to estimate sorghum harvest time, a model to estimate production biomass and Acid Detergent Fiber (ADF) content, and an intelligent system prototype. The stages of the research method include problem-understanding analysis, collecting Sentinel-2 image data, pictures from digital cameras, observation data, and laboratory results, preprocessing stages, modeling stages, evaluation, and validation
Keyword: estimasi panen sorgum, estimasi produksi sorgum, machine learning, sentinel-2, sistem cerdas

Judul: Growth and Production of Sorghum Post Peanut Planting
Abstrak: Sorgum merupakan komoditas pangan bernilai ekonomi tinggi dan berpotensi dikembangkan di Indonesia. Produktivitas sorgum dapat ditingkatkan dengan menerapkan sistem budi daya yang baik, salah satunya rotasi tanaman dengan kacang-kacangan. Penelitian ini bertujuan menganalisis pertumbuhan dan produksi sorgum di lahan pasca penanaman kacang tanah serta menganalisis pengaruh pemupukan terhadap pertumbuhan dan produksi sorgum di lahan pasca penanaman kacang tanah. Penelitian menggunakan rancangan kelompok lengkap teracak (RKLT) pola tersarang (nested) dengan 2 faktor dan 4 ulangan. Faktor pertama yaitu jenis lahan (lahan non-pasca penanaman kacang tanah dan lahan pasca penanaman kacang tanah). Faktor kedua yaitu pemupukan (tanpa pupuk, pupuk anorganik, dan pupuk anorganik + pupuk kandang). Terdapat interaksi antara jenis lahan dan pemupukan terhadap diameter batang dan panjang malai. Penggunaan lahan pasca penanaman kacang tanah memberikan pertumbuhan dan komponen hasil sorgum yang lebih baik pada karakter jumlah daun, diameter batang, intensitas hijau daun, panjang daun, lebar daun, panjang malai, diameter malai, bobot basah malai, bobot basah brangkasan, dan bobot kering brangkasan. Pupuk anorganik maupun pupuk anorganik + pupuk kandang meningkatkan tinggi tanaman, jumlah daun, dan diameter batang. Pemupukan tidak meningkatkan komponen hasil sorgum., Sorghum is a food commodity that has high economic value and potential to be developed in Indonesia. Sorghum productivity can be increased by implementing a good cultivation system, such as crop rotation with legumes. The study aims to analyze the growth and production of sorghum on post peanut planting land and analyze the effect of fertilization on the growth and production of sorghum on post peanut planting land. The study used a nested randomized complete block design (RCBD) with 2 factors and 4 replications. The first factor was the type of land (not post peanut planting land and post peanut planting land). The second factor was fertilization (no fertilizer, inorganic fertilizer, and inorganic fertilizer + manure). There was an interaction between land type and fertilization on stem diameter and panicle length. The use of post peanut planting land provided better growth and yield of sorghum in terms of leaf number, stem diameter, leaf green intensity, leaf length, leaf width, panicle length, panicle diameter, panicle wet weight, stover wet weight, and stover dry weight. Inorganic fertilizer and inorganic fertilizer + manure increased plant height, leaf number, and stem diameter. Fertilization did not increase the yield of sorghum.
Keyword: nested, legume, crop rotation, Bioguma 1

Judul: Distribution and Diversity of Ectoparasite Mites on Geckos in Indonesia
Abstrak: Data on the diversity and dispersal of parasitic mites on house geckos in Indonesia are very scarce. In this work, the distribution and diversity of mites living on three species of house geckos, namely Cosymbotus platyurus, Hemidactylus frenatus, and H. garnotii collected throughout Indonesia, has been elaborated. Geckos and mites were captured and immediately preserved in 70% ethanol. Whole mount of the mites was prepared by clearing in lactophenol followed by mounting on polyvinyl lactophenol solutions. The SEM preparation was conducted to examine the detail morphological characters of the mites. The results showed that among 448 individuals of geckos, 221 geckos were infected by Geckobia mites. Prevalences of C. platyurus, H. frenatus, and H. garnotii infested by mites were 14.8%, 50.69%, and 79.6%, respectively. Three different spesies of Geckobia (G1, G2, and G3) could be differentiated; and based on similarities of their morphological characters to ones described in published literatures, Geckobia G2 is Geckobia glebosum and Geckobia G3 is Geckobia bataviensis while G1 could not be identified to the species level. The highest mean intensity of Geckobia G1 infestation was found on H. garnotii (I=7.0), G. glebosum infestation on H. frenatus (I=3.5), and G. bataviensis infestation on H. garnotii (I=11.8). In general, C. platyurus was infested by the least number of mites. Geckobia G1 were found living on the skin folds on the claws, G. glebosum were found mainly on the body and thigh, and G. bataviensis were found on almost all parts of the host’s body. Geckobia mites are distributed randomly throughout Indonesian Archipelago, following the pattern of distribution of their hosts. So it is concluded that Geckobia G1, G. glebosum, and G. bataviensis are sympatric.
Keyword: