Judul: Species Composition, Stand Structure, and Litter Productivity in Dramaga Research Forest, Bogor, West Java
Abstrak: Hutan adalah hamparan lahan yang berisi komunitas tumbuhan yang didominasi oleh pohon-pohon dan saling berinteraksi satu sama lain. Hutan Penelitian Dramaga merupakan hutan tanaman yang terletak di Kelurahan Situ Gede dan Bubulak, Kecamatan Bogor Barat, Kota Bogor yang dikelola oleh Badan Standardisasi Instrumen Lingkungan Hidup dan Kehutanan (BSILHK). Penelitian mengenai komposisi jenis, struktur tegakan, dan produktivitas serasah Hutan Penelitian Dramaga, Bogor, Jawa Barat belum pernah dilakukan sebelumnya. Oleh karena itu, penelitian ini penting dilakukan untuk menganalisis komposisi jenis, struktur tegakan dan produktivitas serasah, mengingat serasah merupakan komponen penting dalam siklus hara di dalam ekosistem hutan. Hasil penelitian ini diharapkan merupakan salah satu langkah yang dapat diusahakan sebagai bahan pertimbangan dan acuan dalam melakukan pengelolaan Hutan Penelitian Dramaga secara berkelanjutan. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Januari 2023 sampai dengan April 2023. Lokasi penelitian adalah di Hutan Penelitian Dramaga, Bogor, Jawa Barat. Secara geografis areal ini terletak antara 6o 32’59.04”- 6o 33’13.98”LS dan 106o 44’0.06”-106o 44’59.64”BT. Sampel serasah dikeringkan dengan oven di Laboratorium Ekologi Hutan, Departemen Silvikultur, Fakultas Kehutanan dan Lingkungan IPB. Analisis tanah dilakukan di Laboratorium Bioteknologi Lingkungan, PT. Biodiversitas Bioteknologi Indonesia Cilubang Nagrak, Situgede, Bogor. Penentuan stasiun penelitian pengamatan lapangan dalam penelitian ini dilakukan di dua petak pengamatan di Hutan Penelitian Dramaga yaitu petak nomor 21 tegakan Hopea odorata tahun tanam 1956 dan petak nomor 38 tegakan Dipterocarpus retusus tahun tanam 1957. Setiap petak pengamatan berukuran 50 m x 50 m dibagi menjadi 10 m x 10 m dengan metode grid untuk pengambilan data komposisi jenis dan pengamatan produktivitas serasah. Pengamatan vegetasi dilakukan dengan menggunakan metode grid. Lokasi penelitian di bagi dengan metode grid dengan ukuran 10 m x 10 m, sehingga didapatkan 25 plot pada masing-masing petak pengamatan. Pendugaan produktivitas serasah dilakukan dengan menggunakan metode litter-trap. Pada setiap petak pengamatan diletakkan 25 litter-trap berukuran 1 m x 1 m x 1,5 m. Serasah yang terkumpul pada litter-trap diambil setiap seminggu sekali selama empat bulan. Komponen-komponen serasah (daun, ranting, kulit, buah, bunga, serangga/insect body) dipisahkan. Serasah dibawa ke laboratorium, ditimbang dan dikeringkan di dalam oven suhu 105oC selama 24 jam sampai bobot kering konstan. Serasah kering ditimbang (ketelitian 0,2 g) dengan menggunakan timbangan analitik. Pengambilan sampel tanah dilakukan dikedua petak pengamatan yaitu pada Petak 21 dan Petak 38. Tanah dibor menggunakan bor tanah dengan kedalaman 20 cm pada 5 titik lokasi pada setiap petak pengamatan. Kemudian sampel tanah pada disetiap petak pengamatan dikompositkan dan di analisis ke Laboratorium. Kondisi lingkungan meliputi curah hujan dan kecepatan angin diambil melalui data iklim yang berasal dari Stasiun Klimatologi Dramaga Bogor. Komposisi jenis dan famili tumbuhan di dua lokasi penelitian, baik di Petak 21 maupun Petak 38 sangat bervariasi. Berdasarkan jumlah jenis yang ditemukan, dapat dikatakan bahwa kedua lokasi penelitian tersebut mempunyai keanekaragaman jenis tumbuhan yang berbeda. Petak 21 menunjukkan keberhasilan dalam regenerasi tumbuhan, hal ini dikarenakan ketersediaan tingkat permudaan (semai, pancang, tiang) yang mencukupi merupakan salah satu prasyarat keberlangsungan regenerasi alami suatu ekosistem. Adapun di petak 38 keberhasilan dalam regenerasi di tingkat pohon. Struktur vegetasi pada kedua lokasi juga memiliki pola yang sama, dimana pada struktur vertikal terdapat 4 layer atau stratum pohon dan sama-sama
Keyword: analysis of soil, Forest, litter productivity, spesies composition, stand structure

Judul: Species composition, Forest Structur
and Litterfall Productivity of Angke Kapuk Mangrove rotected Forest, DKI Jakarta.
Abstrak: Hutan mangrove merupakan suatu formasi hutan yang berada di daerah intertidal yang sangat penting dalam melindungi areal pesisir dari abrasi, angin dan badai, serta gangguan-gangguan alam lainnya. Salah satu penyebab degradasi hutan mangrove adalah polusi sampah anorganik berupa plastik bekas pakai yang terbawa oleh air laut dan terperangkap pada celah-celah akar mangrove. Keberadaan sampah ini secara ekologis sangat merugikan. Hutan lindung Angke Kapuk merupakan salah satu hutan dengan ekosistem mangrove yang terpapar oleh tumpukan sampah di wilayah Provinsi DKI Jakarta. Saat ini keberadaan hutan mangrove tersebut terancam oleh pencemaran air, terutama oleh pencemaran sampah. Sehubungan dengan itu, penelitian ini dilaksanakan dengan tujuan untuk mengkaji sejauh mana pengaruh dari paparan pencemaran sampah tersebut terhadap komposisi jenis, struktur tegakan, dan produktivitas serasah hutan lindung mangrove Angke Kapuk, Provinsi DKI Jakarta. Penelitian ini dilaksanakan selama satu tahun dari bulan Juli 2020 sampai bulan Juni 2021 di kawasan Hutan Lindung Angke Kapuk, Kecamatan Penjaringan, Jakarta Utara dengan letak geografis 6o 05'-6o 10' LS and 106o 43'-106o 48' BT. Penimbangan dan pengovenan sampel dilakukan di Laboratorium Ekologi Hutan Fakultas Kehutanan IPB, analisis tanah dan kandungan serasah dilakukan di Laboratorium Departemen Ilmu Tanah dan Sumberdaya Lahan IPB, dan analisis air dilakukan di Laboratorium ProLing Departemen Manajemen Sumberdaya Perairan IPB. Survei vegetasi hutan mangrove dilakukan dengan menggunakan metode transek (jalur) dan metode garis berpetak yang diletakkan secara purposive sebanyak 3 jalur di hutan mangrove yang terpapar sampah (HMTS) dan 6 jalur di hutan mangrove yang tidak terpapar sampah (HMTTS). Setiap jalur dibagi menjadi plot-plot secara nested sampling dengan ukuran 10 x 10 meter (pohon), 5 x 5 meter (pancang), dan plot 2 x 2 meter (semai dan tumbuhan bawah). Selain itu, plot permanen seluas 1 ha dibuat di kedua tipologi hutan mangrove tersebut untuk menduga produktivitas serasah bulanan selama rentang waktu satu tahun. Selain mengambil data vegetasi dan produksi serasah, diambil pula data kondisi tanah dan air di 5 titik pengambilan, lalu sampel dikompositkan untuk dianalisis di laboratorium. Data kondisi vegetasi dianalisis untuk mencari nilai indeks nilai penting (INP), indeks Shannon-Wiener (H’), indeks kemerataan jenis (E), indeks dominansi jenis (C), indeks kekayaan jenis (R), indeks kesamaan jenis (IS), dan indeks Morishita (Iδ). Adapun data produksi serasah dianalisis untuk mengamati besar dan fluktuasi produksi serasah tahunan. Uji T dilakukan untuk melihat perbedaan produksi serasah antara di HMTS dan HMTTS serta analisis korelasi untuk melihat pengaruh curah hujan dan kecepatan angin rata-rata terhadap besarnya produktivitas serasah tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada kedua lokasi kondisi fisik lingkungan tidak jauh berbeda, hanya saja pada lokasi HMTS salinitas lebih tinggi dibandingkan HMTTS. Adapun komposisi jenis, pada lokasi HMTS ditemukan 9 jenis tumbuhan berhabitus pohon dan 7 jenis tumbuhan berhabitus non pohon/tumbuhan bawah, sedangkan di lokasi HMTTS ditemukan 10 jenis tumbuhan berhabitus pohon dan 10 jenis tumbuhan berhabitus non pohon/tumbuhan bawah. Pada lokasi HMTS jenis dominan pada semai adalah jenis R. mucronata (kerapatan sebesar 1514 individu/ha dan INP 84.58%), A. marina pada pancang (kerapatan 710 individu/ha dan INP 113.57%) dan pohon (kerapatan 310 individu/ha dan INP 198.86%). Adapun di lokasi HMTTS jenis dominan semai adalah jenis E. agallocha (kerapatan sebesar 385 individu/ha dan INP
Keyword: hutan mangrove, komposisi jenis, struktur tegakan, produktivitas serasah, pencemaran sampah

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: