Judul: Isolation, Identification, and Media Formulation of  Endophytic Bacteria to Limit Ganoderma Fungus Attacks on Oil Palm
Abstrak: Ganoderma boniense merupakan cendawan patogen yang menyebabkan penyakit busuk pangkal batang (BPB) pada tanaman kelapa sawit. Penelitian ini mengkaji suatu alternatif dalam mengendalikan G. boninense melalui pemanfaatan agens pengendali hayati (APH) yang lebih ramah lingkungan daripada penggunaan fungisida komersial. Seleksi bakteri endofit sebagai APH dilakukan melalui isolasi bakteri dari akar kelapa sawit, mengukur persen zona hambatan terhadap isolat G. boninense secara in vitro, dan uji hipersensitif pada tanaman tembakau. Isolat bakteri endofit terpilih A2 dan C5 memiliki daya hambat terhadap G. boninense berturut-turut sebesar 35% dan 47%. Kedua isolat tersebut teridentifikasi secara molekuler berturut-turut sebagai bakteri Lysinibacillus xylanilyticus (99,85%) dan bakteri Aeromonas hydrophila (99,64%). Bakteri endofit terpilih diformulasikan ke dalam formulasi kompos, tepung, dan cair. Ketiga jenis formula dapat mempertahankan viabilitas sel sampai dengan 106 cfu/ml serta lebih stabil dan adaptif pada formulasi cair dengan kepadatan berkisar (8,0–9,0)×106 cfu/ml pada akhir minggu pengamatan dibandingkan formulasi lainnya., Ganoderma boninense is a pathogenic fungus that causes basal stem rot (BSR) diseases in oil palm plantations. This research examined an alternative in controlling G. boninense through the use of biological control agents (BCAs) which was more environmentally friendly than the use of commercial fungicide. Endophytic bacteria as BCAs were selected by isolating bacteria from oil palm roots, measuring the percent zone of inhibition against G. boninense based on in vitro test, and presenting hypersensitivity test on tobacco plant. Selected endophytic bacterias namely A2 and C5 had inhibiton against G. boninense of 35% and 47%, respectively. Those isolates were identified molecularly as Lysinibacillus xylanilyticus (99,85%) and Aeromonas hydrophila (99,64%), respectively. The selected endophytic bacterias were formulated in compost, flour, and liquid formulation. Those three types of formula could maintain cell viability up to 106 cfu/ml and are more stable also adaptive in liquid formulation within a range of (8,0–9,0)×106 cfu/ml at the end of the observation compared to other formulations.
Keyword: basal stem rot (BSR), endophytic bacteria, Ganoderma boninense, media formulation, oil palm

Judul: Seleksi dan Identifikasi Bakteri Penghasil Biofungisida sebagai Penghambat Pertumbuhan Ganoderma boninense secara In Vitro
Abstrak: Ganoderma boninense merupakan salah satu cendawan patogen yang menyerang tanaman kelapa sawit. Cendawan tersebut menyebabkan penyakit busuk pangkal batang (basal stem rot) pada tanaman kelapa sawit. Serangan G. boninense dapat mengakibatkan kematian hingga 50% dari total tanaman pada perkebunan kelapa sawit. Selain itu, serangan cendawan tersebut menyebabkan tanaman menghasilkan buah yang lebih sedikit bahkan tidak berbuah sama sekali. Keadaan tersebut yang mengakibatkan terjadinya penurunan nilai produktivitas pada pertanian kelapa sawit. Pengendalian secara kimiawi dengan menggunakan fungisida sintetik memberikan efek yang berbahaya seperti timbulnya sifat resistensi, terganggunya kesehatan manusia, dan dapat merusak ekosistem. Penggunaan agen biokontrol merupakan cara yang efektif untuk mengontrol pertumbuhan G. boninense. Tujuan penelitian ini adalah melakukan seleksi bakteri yang menghasilkan senyawa bioaktif sebagai biofungisida terhadap G. boninense serta mengidentifikasi bakteri penghasil biofungisida menggunakan metode molekuler. Berdasarkan hasil uji hemolisis menunjukkan bahwa dari kelima isolat bakteri yang di uji ditemukan dua isolat bakteri terpilih yaitu 11B LB dan 11B MD. Kedua isolat bakteri tersebut tidak bersifat patogen karena tidak dapat membentuk zona hemolitik di sekitar koloni bakteri yang tumbuh pada media agar darah. Isolat bakteri yang terpilih memiliki kemampuan dalam menghambat pertumbuhan G. boninense. Nilai persentase penghambatan dari isolat 11B LB dan 11B MD masing-masing sebesar 81% dan 75%. Selain itu, hasil pengamatan telah membuktikan bahwa isolat bakteri tersebut memiliki aktivitas antagonis yang ditandai dengan terbentuknya zona penghambatan di sekitar koloni bakteri. Kurva tumbuh bakteri dapat menunjukkan adanya fase-fase pertumbuhan yang terjadi selama pertumbuhan bakteri. Fase adaptasi (lag) yang dilalui untuk kedua isolat bakteri cukup singkat, kemudian menuju fase logaritmik yang terjadi hingga jam ke-16. Fase stasioner terjadi setelah jam ke-16, selanjutnya pertumbuhan sel bakteri memasuki fase kematian pada jam ke-20 hingga jam ke-24. Pengujian ekstrak bakteri menjelaskan bahwa hanya ekstrak supernatan dari kultur 11B MD pada jam ke-8 dan 24 memiliki aktivitas penghambatan terhadap G. boninense. Persentase penghambatan pada ekstrak supernatan bakteri tersebut adalah 86.67% dan 88.34%. Hasil analisis menggunakan kromatografi lapis tipis (KLT) telah membuktikan adanya senyawa metabolit yang terdapat pada ekstrak supernatan kultur bakteri dengan nilai Rf yaitu 0.1, 0.28 dan 0.38. Isolat bakteri 11B MD telah diidentifikasi menggunakan gen 16S rRNA dan diyakini sebagai Pseudomonas aeruginosa dengan nilai similarity 99%. Adanya kemampuan dalam menghambat pertumbuhan G. boninense membuktikan bahwa isolat bakteri 11B MD (P. aeruginosa) berpotensi digunakan sebagai agen biokontrol untuk mengendalikan pertumbuhan cendawan patogen pada tanaman kelapa sawit.
Keyword: Antifungi, Bakteri endofit, Efek antagonis, G. boninense

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: