Judul: Analisis Multi-State Life Table Pernikahan Serta Aplikasinya.
Abstrak: dibutuhkan untuk melihat pola perubahan yang terjadi di masyarakat. Selain itu informasi tersebut dapat dijadikan sebagai dasar pengambilan kebijakan dalam berbagai instansi, misalnya Badan Koordinasi Keluarga Berencana Nasional (BKKBN), dinas sosial, atau dinas kesehatan. Saat ini ketersediaan informasi status pernikahan di Indonesia masih terbatas pada informasi kasar, yaitu jumlah penduduk yang menikah, jumlah penduduk yang sudah bercerai, dan jumlah penduduk yang belum menikah. Semua informasi tersebut kurang lengkap jika tidak disertakan dengan informasi besarnya kemungkinan (peluang) penduduk tersebut menikah, bercerai, atau meninggal di tahun berikutnya, dalam penelitian ini difokuskan pada penduduk wanita. Untuk melihat pola perubahan status pernikahan penduduk, salah satu bentuk informasinya dapat disajikan dalam bentuk life table pernikahan. Life table pernikahan telah banyak dikembangkan oleh ahli demografi seperti yang dikemukakan oleh Schoen dan Land pada tahun 1979. Selain itu teori life table juga dikemukakan oleh Willekens pada tahun 1983 dalam tulisannya yang berjudul “Multi-State Life Tables: Theory and Application”. Dalam tulisannya, selain mengelompokkan penduduk berdasarkan kelompok umur, Willekens membagi kelompok penduduk berdasarkan status pernikahannya. Hal ini untuk melihat lebih jelas pola perubahan di setiap kelompok. Secara umum, penelitian ini bertujuan untuk menyusun life table multi-state untuk pernikahan di Indonesia serta untuk menentukan proyeksi matriks peluang transisi di masa yang akan datang. Dalam penyusunannya, penelitian ini menggunakan data sensus penduduk wanita di Indonesia pada tahun 2000 dan tahun 2010 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Indonesia. Pada dasarnya penyusunan life table multi-state untuk pernikahan di Indonesia mengadopsi model yang dikembangkan oleh Willekens (1983) dengan menggunakan empat state non penyerap dan state mati sebagai state penyerap. Seperti pada life table pada umumnya, life table pernikahan juga memiliki komponen (kolom) yang sejenis. Perbedaan mendasarnya terletak pada faktor pengurang dari anggota populasi dari tiap kelompok umur. Berdasarkan data yang ada, penyusunan life table secara lengkap berdasarkan status pernikahan dapat disusun menjadi dua jenis life table yaitu life table belum/tidak menikah dan life table menikah. Kedua life table di atas dapat dikategorikan menjadi multi-state life table dengan life table belum/tidak menikah memiliki dua faktor pengurang yaitu state mati dan state menikah. Sedangkan life table menikah memiliki tiga faktor pengurang yaitu state mati, state cerai hidup, dan state cerai mati. Berdasarkan life table yang telah disusun diperoleh bahwa angka harapan hidup wanita yang belum menikah cenderung meningkat dari satu kelompok umur ke kelompok umur lainnya. Artinya peluang seorang wanita untuk menikah akan semakin kecil seiring dengan bertambahnya usia (umur). Hal sebaliknya terjadi pada angka harapan hidup wanita yang menikah. Angka harapan hidup wanita yang menikah akan menurun antara satu kelompok umur dibandingkan dengan kelompok umur lainnya. Fenomena lain yang diperoleh adalah tingkat cerai hidup memiliki kecenderungan untuk menurun (monoton turun) seiring dengan bertambahnya usia. Hal sebaliknya terjadi pada tingkat cerai mati, dimana tingkat cerai mati akan meningkat seiring dengan bertambahnya usia. Tingkat cerai hidup dan cerai mati akan menuju stabil ketika berumur [20,29] tahun. Selain penyusunan life table multi-state untuk pernikahan di Indonesia, hal lain yang diperoleh ialah proyeksi proporsi wanita berdasarkan status pernikahan di masa yang akan datang. Berdasarkan hasil proyeksi diperoleh proporsi jangka panjang dari wanita yang belum/tidak menikah, menikah, cerai hidup, cerai
Keyword: Life table pernikahan, muti-state life table

Judul: Pendugaan Life Table Penduduk Wanita Menggunakan Data Durasi Pernikahan dan Metode Berbasis Regresi
Abstrak: Data kematian merupakan salah satu data kependudukan yang banyak digunakan orang saat ini, seperti para pekerja kesehatan masyarakat, demografer, petugas asuransi dan ekonomi. Data kematian suatu negara biasanya dinyatakan dalam bentuk life table. Life table Indonesia saat ini dihitung menggunakan metode tidak langsung berdasarkan life table Coale-Demeny, dikarenakan sulit dalam mendapatkan sumber data yang dibutuhkan untuk membentuk life table. Penelitian ini bertujuan untuk menduga life table penduduk wanita dengan menggabungkan mortalitas anak perempuan berdasarkan data durasi pernikahan dan mortalitas perempuan dewasa dengan data proporsi ibu yang masih hidup menggunakan metode berbasis regresi. Data yang digunakan diperoleh dari Badan Pusat Statistika tahun 2010 dan dilengkapi dengan data bangkitan. Kelompok umur life table yang didapat belum lengkap dan dilengkapi dengan menggunakan laju kematian distribusi Gompertz dan Makeham. Hasil ekstrapolasi yang didapat dengan menggunakan laju kematian Gompertz dan Makeham menghasilkan angka harapan hidup berturut-turut adalah 50.81 dan 51.33, sedangkan angka harapan hidup wanita di Indonesia pada tahun 2010 adalah 71.83., Life table is one of the population data that is often used by people today, such as public health workers, demographers, insurance officers and economists. Data on mortality in a country are usually expressed in the form of a life table. Indonesia's life table is currently calculated using an indirect method based on the Coale-Demeny life table, because it is difficult to find the source of data needed to form a life table. This manuscript is intended to estimate the life table women population by combining child mortality based on data on duration of marriage and mortality of adult women using the proportion of mother was alive and regression-based methods. The data used were obtained from Badan Pusat Statistika (BPS) in 2010 and completed by generation data. The age group life table obtained was incomplete and was completed by using the Gompertz and Makeham distribution of mortality rates. The result of the probability of death obtained from life table using the Gompertz and Makeham mortality generate life expectancy 50.81 and 51.33, while the life expectancy of Indonesian women calculated by BPS in 2010 is 71.83.
Keyword: duration of the marriage, Gompertz, Makeham, life table, RegressionBased Method

Judul: Adsorption Studies of Fe(III) Ion on Glutaraldehyde Cross-linked Chitosan and Its Application to Vetiver Oil Purification.
Abstrak: Adsorption of Fe(III) ions by glutaraldehyde cross-linked chitosan (Chitosan-GA) was studied by the batch method. The objectives of this research are to know optimum adsorption condition of Fe(III) ions by Chitosan-GA, then to study about isothermal adsorption, kinetics, and influence of Cu(II) ion for adsorption of Fe(III) ion and its application to vetiver oil. Optimum conditions are finding out by response surface Box Behnken method. The adsorption isotherm models that were studied in this research are Langmuir and Freundlich model. Percent adsorption of Fe(III) ion by glutaraldehyde cross-linked chitosan (Chitosan-GA) is about 91,8439% in optimum conditions : adsorbent weight 0,75 gram, temperature 25 o The existence of Cu(II) ions can decrease percent adsorption of Fe(III) ion by chitosan-GA. Percent adsorption of Fe(III) ion by chitosan-GA is higher than adsorption of Cu(II) ion in all conditions. Percent adsorption of Fe(III) and Cu(II) ion by chitosan-GA in vetiver oil is lower than other condition (solution of FeC, time contact 360 minutes. Adsorption process of Fe(III) ion by chitosan-GA is fit to Freundlich and second-order models. Adsorption process is exothermic and not spontaneous. Percent desorption of chitosan-GA-Fe by 0.1 M HCl is about 9.0605% and achieved in 150 minutes. 3+ and Cu2+ ion with its concentration ratio 1:1). Vetiver oil color was changed from dark brown to red brown after adsorption by chitosan- GA.
Keyword: cross-linked chitosan, glutaraldehyde, adsorption, Fe(III) ion