Judul: Pemanfaatan Senyawa Metabolit Bakteri Endofit Untuk Menekan Cendawan Patogen Terbawa Benih Kedelai.
Abstrak: Salah satu kendala dalam penyediaan benih kedelai yang bermutu adalah patogen terbawa benih yang dapat menyebabkan kejadian penyakit pada tanaman di lapangan. Cendawan merupakan salah satu kelompok patogen terbawa benih yang penting. Salah satu pengendalian cendawan patogen terbawa benih adalah dengan menggunakan bakteri endofit. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan bakteri potensial dan mengetahui kemampuan bakteri endofit beserta senyawa metabolitnya untuk menghambat pertumbuhan cendawan patogen terbawa benih. Penelitian ini dilaksanakan di Laboratorium Balai Proteksi Tanaman Pangan dan Hortikultura Medan Sumatera Utara dan Laboratorium Mikologi Tumbuhan Departemen Proteksi Tanaman Fakultas Pertanian Institut Pertanian Bogor.Isolasi bakteri endofit dari tanaman kedelai dilakukan dengan menggunakan metode sterilisasi permukaan sedangkan isolasi cendawan patogen dilakukan dengan metode inkubasi yaitu blotter test. Pemilahan bakteri yang berpotensi dilakukan dengan uji respons hipersensitif pada daun tembakau dan uji daya hambat bakteri terhadap cendawan Fusarium oxysporum. Ekstraksi senyawa metabolit dilakukan dari ketiga bakteri yang berpotensi.Senyawa metabolit yang diperoleh diuji terhadap cendawan patogen secara in vitro dan in vivo untuk mengetahui metabolit yang paling berpotensi menekan pertumbuhan F. oxysporum. Hasil pengujian menunjukkan dari 48 isolat bakteri endofit nonpatogenik yang dapat diisolasi terdapat tiga bakteri endofit potensial yang mampu menghambat pertumbuhan cendawan patogen Fusarium oxysporum. secara in vitro. Ketiga isolat bakteri endofit tersebut adalah EDA 3 (Listeria sp.), EBA 6 (Pseudomonas sp.), dan EBA 7 (Xenorhabdus sp.) dengan daya penghambatan sebesar 60.14%, 57.69%, 57.08% secara berturut-turut. Senyawa metabolit dari ketiga bakteri yang menunjukkan daya hambat tertinggi berasal dari bakteri Xenorhabdus sp. dan Listeria sp. yaitu sebesar 34.88% dan 25.53% secara berturut-turut. Perlakuan perendaman benih dengan senyawa metabolit bakteri endofit Xenorhabdus sp. dan Listeria sp. juga mampu menurunkan infeksi F. oxysporum.Xenorhabdus sp. mampu menekan tingkat infeksi sebesar 76.67-89.47% pada metode blotter test dan growing on test. Listeria sp. mampu menekan tingkat infeksi sebesar 63.16-78.24% pada metode blotter test dan growing on test. Bakteri endofit asal tanaman kedelai yang memiliki potensi untuk menghambat pertumbuhan F. oxysporum adalah Listeria sp., Pseudomonas sp. dan Xenorhabdus sp. secara in vitro.Senyawa metabolit yang berpotensi dalam menghambat pertumbuhan F. oxysporum adalah Xenorhabdus sp. dan Listeria sp. secara in vitro dan in vivo. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi pedoman dalam pengembangan pengendalian cendawan patogen terbawa benih penyebab penyakit tanaman.
Keyword: blotter test, Fusarium oxysporum, respons hipersensitif

Judul: Senyawa Metabolit Bakteri Endofit Sebagai Alternatif Pengendalian Efektif Cendawan Patogen Terbawa Benih Jagung.
Abstrak: Salah satu standar kualitas benih adalah kesehatan benih. Keberadaan patogen pada benih jagung dapat mempengaruhi kualitas benih jagung, dan berpotensi menyebabkan penyakit pada tanaman jagung. Salah satu patogen terbawa benih jagung adalah cendawan Fusarium sp. Bakteri endofit dilaporkan mampu menghasilkan senyawa metabolit yang berpotensi memiliki senyawa antifungi. Tujuan dari penelitian ini untuk mendapatkan bakteri endofit asal tanaman jagung yang menghasilkan senyawa metabolit untuk mengendalikan cendawan patogen terbawa benih jagung. Isolasi bakteri endofit dengan metode sterilisasi permukaan, selanjutnya dilakukan uji hipersensitif terhadap isolat bakteri untuk menyeleksi bakteri patogen dan non patogen. Isolasi dan deteksi cendawan patogen terbawa benih dilakukan dengan metode blotter test. Isolat bakteri endofit diuji kemampuan antagonisnya terhadap cendawan Fusarium sp. Isolat bakteri dengan daya hambat tertinggi, selanjutnya diproduksi dan dianalisis senyawa metabolitnya. Senyawa metabolit yang diperoleh selanjutnya diuji in vitro dan in vivo terhadap cendawan patogen terbawa benih jagung. Hasil penelitian menunjukkan tiga bakteri endofit berpotensi menghambat cendawan Fusarium sp. yaitu isolat EF14III, ER1I, dan ER10I. Berdasarkan karakterisasi secara morfologi, biokimia, dan fisiologi isolat EF14III diidentifikasi sebagai Lactobacillus sp., ER1I diidentifikasi sebagai Pseudomonas sp., dan ER10I diidentifikasi sebagai Aeromonas sp. Senyawa metabolit bakteri Pseudomonas sp. ER1I terbukti paling efektif dalam menghambat pertumbuhan Fusarium sp. pada uji in vitro dan pada uji in vivo mampu mengurangi tingkat infeksi hingga 65.0%. Senyawa metabolit bakteri Pseudomonas sp. ER1I juga mampu menekan tingkat infeksi patogen terbawa benih hingga 59.5% pada media WA dan 60.5 % pada tanah steril dengan menggunakan metode growing on test. Senyawa metabolit bakteri endofit Pseudomonas sp. ER1I mampu menghambat pertumbuhan cendawan Fusarium sp. dan juga efektif dalam menekan tingkat infeksi cendawan terbawa benih pada benih dan kecambah jagung, sehingga senyawa metabolit yang bersifat anti cendawan dapat dimanfaatkan sebagai bahan aktif biofungisida.
Keyword: Fusarium sp, filtrat metabolit, Pseudomonas sp, penyakit terbawa benih jagung

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: