Judul: Computational investigation of Graphene Quantum Dots  as Biosensor in Detecting Amino Acids
Abstrak: Asam amino terlibat dalam banyak proses biologis termasuk sintesis protein dan lemak sehingga deteksi asam amino dapat digunakan untuk prediksi kehadiran penyakit. Pendeteksian asam amino membutuhkan biosensor yang bersifat non toxic dan biokompabilitas yang baik seperti Graphene Quantum Dots (GQDs). Penelitian ini mempelajari secara teoritis aplikasi GQDs sebagai biosensor dalam mendeteksi asam amino yaitu asam glutamat, histidin, tirosin dan lisin. Penelitian ini menggunakan perhitungan DFT untuk mendapatkan hasil berupa sifat elektronik dan analisis energi sistem adsorpsi. Hasil perhitungan menunjukkan energy gap menjadi lebih kecil dan nilai energi total yang semakin negatif setelah diadsorpsi yang artinya GQDs memiliki sifat elektronik yang baik sebagai biosensor. Perhitungan TDDFT juga dilakukan untuk melihat sifat optik dengan menunjukkan spektrum absorpsinya. Namun sifat optik yang ditunjukkan GQDs sebagai biosensor kurang baik karena tidak dapat mendeteksi semua asam amino yang diuji., Amino acids are involved in many biological processes including the synthesis of proteins and fats, thus detection of amino acids can be used to predict the presence or absence of disease. Amino acid detection requires non-toxic and good biocompatibility biosensors such as Graphene Quantum Dots (GQDs). This research studies the theoretical application of GQDs as biosensors in detecting amino acids, namely glutamic acid, histidine, tyrosine and lysine. This study uses DFT calculations to obtain results in the form of electronic properties and energy analysis of adsorption system. The calculation results show that the energy gap becomes smaller and the total energy value becomes more negative after being adsorbed, which means that GQDs have good electronic properties as biosensors. TDDFT calculations are also carried out to see the optical properties by showing the absorption spectrum. However, the optical properties shown by GQDs as biosensors are not good because they cannot detect all the tested amino acids.
Keyword: adsorpsi, asam amino, biosensor, DFT, GQDs, spektrum absorpsi

Judul: Electrochemical Sensor Based on Reduced Graphene Oxide Decorated with Nanozyme for Simultaneous Detection of Uric Acid and Dopamine
Abstrak: Asam urat (2,6,8-trioksipurin) dan dopamin (3,4-dihidroksifenetilamina) merupakan molekul biomarker yang berperan penting pada proses fisiologis dalam tubuh manusia. Keseimbangan konsentrasi asam urat dan dopamin dalam tubuh merupakan indeks penting untuk menjaga fungsi fisiologis. Konsentrasi asam urat yang tidak normal dalam tubuh manusia mengakibatkan berbagai penyakit seperti gout, hiperurisemia, dan sindrom Lesch Nyhan. Konsentrasi dopamin yang tidak normal dalam tubuh dapat mengakibatkan gangguan neurologis seperti parkinsonisme, skizofrenia, hipertensi, dan gagal jantung. Oleh karena itu, sensor yang sensitif dan akurat sangat dibutuhkan untuk deteksi kedua biomolekul tersebut. Pada penelitian yang diusulkan dikembangkan sensor elektrokimia berbasis grafena oksida tereduksi (RGO) yang dimodifikasi dengan nanopartikel perak (AgNPs) sebagai nanozyme dikembangkan untuk deteksi simultan dopamin (DA) dan asam urat (UA). Sifat struktural dan morfologi permukaan sensor simultan ini dikarakterisasi menggunakan spektroskopi Raman, spektroskopi inframerah transformasi Fourier (FTIR), pemindaian mikroskop elektron (SEM), dan mikroskop gaya atom (AFM). Evaluasi kinerja elektrokimia sensor berbasis RGO yang dimodifikasi dengan AgNPs meliputi penentuan luas permukaan elektrode (A), penentuan koefisien difusi (D), pengukuran resistansi elektrode (R2), optimasi elektrodeposisi AgNPs, dan evaluasi elektrode termodifikasi. Evaluasi kinerja analitik yang dilakukan meliputi linearitas, LOD, LOQ, sensitivitas, ketersalinan, selektivitas, dan stabilitas. Sensor yang dikembangkan memperlihatkan dua puncak anodik terpisah yang terdefinisi dengan baik dari kedua analit dengan respons linier pada rentang konsentrasi 3–31 µM untuk DA dan 5–105 µM untuk UA dalam RGO/GCE dan 3–30 µM untuk DA dan 3–100 µM untuk UA dalam AgNPs/RGO/GCE. Batas deteksi (LOD) untuk RGO/GCE adalah 1 µM (DA) dan 2,5 µM (UA) dan untuk AgNPs/RGO/GCE adalah 1 µM (DA) dan 2 µM (UA). Batas kuantitasi (LOQ) untuk RGO/GCE adalah 3 µM (DA) dan 4 µM (UA) dan untuk AgNPs/RGO/GCE adalah 2 µM (DA) dan 2,5 µM (UA). Sensor yang diusulkan juga menampilkan ketersalinan yang baik untuk deteksi simultan DA dan UA. Selain itu, sensor yang dikembangkan menunjukkan selektivitas yang baik untuk deteksi simultan DA dan UA terhadap beberapa gangguan potensial, seperti K+, Cl−, C2O42 , asam askorbat, glukosa, dan urea, dengan nilai pemulihan DA dan UA% sebesar 96 %–103% untuk RGO/GCE dan 97%–103% untuk AgNPs/RGO/GCE, yang dapat diterima dalam rentang analitik. Selanjutnya, sensor ini berhasil digunakan dalam mendeteksi DA dan UA dalam sampel urin manusia menggunakan teknik penambahan standar dan dengan demikian memiliki potensi untuk digunakan lebih lanjut dalam aplikasi praktis., Uric acid (2,6,8-trioxypurine) and dopamine (3,4-dihydroxyphenethylamine) are biomarker molecules that has an important role in human physiological function. The balance of uric acid and dopamine concentrations in the body is an important index for maintaining physiological functions. Abnormal concentrations of uric acid in the human body can causes various diseases such as gout, hyperuricemia and Lesch Nyhan syndrome. Abnormal concentrations of dopamine in human body can cause neurological disorders such as parkinsonism, schizophrenia, hypertension, and heart failure. Therefore, a sensitive and accurate sensor is needed for the detection of these two biomolecules. In this research, an electrochemical sensor based on reduced graphene oxide (RGO) decorated with silver nanoparticles (AgNPs) as a nanozyme was developed for the simultaneous detection of dopamine (DA) and uric acid (UA). The structural properties and surface morphology of these simultaneous sensors were characterized using Raman spectroscopy,
Keyword: AgNPs, Asam Urat, Dopamin, Elektrode, RGO

Judul: Pengelolaan Tenaga Kerja Pemangkasan Tanaman Menghasilkan Kopi Robusta (Coflea canephora Pierre ex. Froechner) Di PT. Perkebunan Nusantara IX (Persero), Kebun Jollong, Pati, Jawa Tengah.
Abstrak: Tanaman kopi berperan sebagai salah satu komoditi ekspor dan komoditi sosial di Indonesia (Wachj ar, 1984). Dalam pertumbuhan clan ~erkernbangannya, tanarnan kopi sangat dipengaruhi An dibatasi oleh faktor iklim, kondisi tanah, bahan tanarnan, dan teknik budidaya. Oleh karena itu, untuk rnenghasilkan buah yang optimal dilakukan modifikasi teknik budidaya (Syamsulbahri, 1996).
Keyword: