Judul: Keragaman spasial tetangga kelas penutup lahan : studi  kasus di Kabupaten Kutai, Kalimantan Timur
Abstrak: Analisis pangkalan data spasial membantu pengelolaan, perencanaan, dan pembuatan keputusan suatu sumberdaya. Model kartografi seperti klasifikasi penutup lahan merupakan penggabungan suatu jenis keragaman spasial dengan fungsi-fungsi analisis. Keragaman data ordinal tetangga adalah suatu keragaman spasial yang menyangkut penerapan dari sistem informasi geografi. Generalisasi kartografi membantu dalam menyampaikan informasi, meningkatkan efektifitas komunikasi melalui serangkaian manipulasi data dengan harapan supaya tujuan interpretasi berhasil. Proses generalisasi meliputi simplifikasi, klasifikasi, simbolisasi, dan reduksi. Suatu teknik klasifikasi penghalusan telah dikembangkan untuk memperbaiki citra hasil klasifikasi penutup lahan yang banyak mengandung derau. Operator penghalusan bekerja efektif dalam menghilangkan derau berupa piksel-piksel pencilan yang tidak terklasifikasi atau berbeda dengan mayoritas kelas tetangga. Dengan teknik ini akan terhindar klasifikasi yang menyerupai pola sisik ikan sehingga memudahkan dalam interpretasi citra Sebuah teknik yang memanfaatkan BCM (Binary Comparison Matrix) telah dikembangkan untuk melakukan suatu fungsi tetangga pada suatu kolom kerja format pangkalan data. Teknik ini menetapkan suatu nilai indeks pada piksel pusat dari piksel tetangga. Fungsi ini peka terhadap jumlah kelas tetangga dan frekuensi piksel dalam masing-masing kelas. Penerapannya pada suatu pangkalan data spasial citra MSS-Landsat dan citra SAR STAR-1 dari daerah Kabupaten Kutai, Kalimantan Timur, menggambarkan suatu distribusi numerik nilai indeks, dan pola spasial yang ditunjukkan oleh nilai numerik. Nilai-n indeks ini akan mewakili daerah tersebut sebagai parameter dalam menilai tingkat keragamannya.
Keyword: 

Judul: Keragaman Fasial Bilangan Dijital Penutup Lahan Hutan : Studi Kasus Di Daerah Kota Bangun, Kalimantan Timur
Abstrak: Penelitian bertujuan mempelajari keragaman spasial bilangan dijital suatu pola penutup lahan, dan pengaruhnya terhadap hasil klasifikasi terbimbing data MSS- Landsat, serta mempelajari apakah training set dari suatu lokasi cukup baik untuk pendugaan ciri/statistik suatu pola penutup lahan untuk menyusun fungsi klasifikasi. Terdapat delapan kelas penutup lahan yang dapat dikenali pada citra, tetapi hanya tujuh kelas yang dapat dianalisis keragaman spasialnya. Disamping itu juga dapat dikenali dua kelas lainnya yaitu kelas awan dan bayangan awan. Setiap kelas diambil empat training set dari empat lokasi dengan mempertimbangkan penyebaran kelas pada seluruh citra. Kemudian digambarkan pola bilangan dijital masing-masing kelas dari berbagai lokasi dan diuji apakah perbedaan lokasi menyebabkan perbedaan pola bilangan dijital. Untuk menyusun fungsi klasifikasi dilakukan dengan tiga cara. Cara pertama, fungsi disusun dari 64 piksel berdekatan (contiguous pixel) dari suatu lokasi. Cara kedua, fungsi disusun dari 64 piksel yang berasal dari empat lokasi. Dari setiap lokasi diambil 16 piksel berdekatan. Cara ketiga, fungsi disusun dari 64 piksel yang berasal dari empat lokasi. Dari setiap lokasi di- ambil 16 piksel. Keenambelas piksel tersebut berasal dari empat kelompok piksel yang bersisi empat piksel berdekatan. Keempat kelompok piksel tersebut diambil secara acak. Perbedaan hasil klasifikasi ketiga fungsi yang disusun dinilai dari perbedaan ciri/satistik pe- nyusun fungsi klasifikasi. Perbedaan lokasi menyebabkan perbedaan pola bilangan dijital pada setiap kelas. Pola bilangan digjital ke- tujuh kelas dari berbagai lokasi tidak sejajar/sama. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa fungsi yang disusun dengan cara II dan III lebih baik dari pada hasil klasifikasi yang disusun dengan cara I. Perbedaan hasil klasifikasi bersumber dari perbedaan ciri/statistik nyusun pefungsi klasifikasi yaitu vektor nilai tengah dan - matriks ragam-peragam…
Keyword: 

Judul: Durability of Specific Immunoglobulin (Ig) Y Againts Influenza and Covid-19 in Sunscreen
Abstrak: The benefit of specific immunoglobulin Y (Ig Y) as an active ingredient in personal care products such as sunscreen has not been properly studied. Our study aims to evaluate the reliability of specific IgY against influenza and the COVID-19 virus in a sample sunscreen product. Specific IgY influenza and COVID-19 viruses were inserted in the sample sunscreen at two concentrations of 0.1% and 0.25%. Three treatments were observed: control (C) sunscreen without IgY, treatment 1 (T1) sunscreen with 0.1% IgY, and treatment 2 (T2) sunscreen with 0.25% IgY. Organoleptic observations were carried out to monitor changes in aroma, color, and texture, and sunscreen sampling was done every week for 6 weeks. The durability of IgY was evaluated using an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and a neutralization assay. Organoleptic observation from weeks 1 to 6 showed consistency in its aroma, color, and texture. Enzyme-linked immunosorbent assay and neutralization assay (NA) results of the T1 and T2 groups showed negative results except for sample T1 at week 5, which showed a positive result in the Influenza A ELISA. Based on the results, it seems that IgY concentrations of 0.1% or 0.25% were not optimal. However, this negative result might be due to low concentration of the IgY and the presence of beeswax, which inhibits IgY and causes it to dissolve in distilled water, thus preventing it from being detected in the assay.
Keyword: Immunoglobulin Y, Sunscreen, Influenza, COVID-19, Biological Activity