Judul: Pendugaan biomassa atas permukaan pada tegakan pinus (Pinus merkusii Jungh et de Vriese) menggunakan citra alos palsar resolusi spasial 50 M dan 12,5 M (studi kasus di KPH Banyumas Barat)
Abstrak: Pengamatan hutan dengan menggunakan teknologi penginderaan jauh semakin hari semakin berkembang. Informasi yang disajikan pun terbilang lengkap dan dapat diperoleh dalam waktu yang singkat. Saat ini metode pendugaan biomassa dapat juga dilakukan dengan menggunakan metode penginderaan jauh. Posisi Indonesia yang sering dipengaruhi awan jika ditangkap dengan satelit optik dapat direduksi dengan menggunakan sistem penginderaan jauh aktif (radar). Pada tahun 2006, pemerintah Jepang meluncurkan satelit ALOS (Advanced Land Observing Sattelite) yang membawa sensor radar. Salah satu jenis sensornya yaitu PALSAR (Phased Array Type L-band Shynyhetic Aperture Radar) dapat digunakan untuk menduga biomassa suatu tegakan. Penelitian ini bertujuan untuk (1) menganalisis cara menduga biomassa pinus (Pinus merkusii Jungh et de Vriese) di lapangan; (2) menganalisis korelasi nilai backscatter dengan biomassa pinus secara spasial dengan menggunakan citra ALOS PALSAR resolusi spasial 50 m dan 12,5 m, dan (3) memetakan pendugaan biomassa pinus. Analisis backscatter dalam penelitian ini dilakukan terhadap dua polarisasi citra, yaitu HH dan HV. Perhitungan biomassa dilakukan dengan menggunakan alometrik dan konversi biomassa menggunakan koefisien BEF (Biomass Ekspansion Factor). Pemilihan model terbaik dinilai berdasarkan parameter nilai koefisien determinasi yang disesuaikan (R2 adj), nilai overall accuracy dan Kappa accuracy paling tinggi serta nilai Root Mean Square Error (RMSE) paling rendah. Dari analisis model yang dicobakan untuk menduga biomassa diperoleh hasil, untuk citra resolusi 50 m adalah model Y = Exp(a+ bX1+cX2) dengan nilai R2 adj (koefisien determinasi yang disesuaikan) 44,2%, OA (overall accuracy) 72,97%, KA (Kappa accuracy) 54,32% dan RMSE 67,48. Dalam menduga biomassa dengan metode alometrik, model yang bisa digunakan adalah model Y = a+ bX1+cX2 dengan nilai R2 adj 25,8%, OA 72,97%, KA 51,06% dan RMSE 105,5332 untuk citra resolusi 12,5 m. Dari model yang terpilih, dapat dibuat peta sebaran biomassa dengan skala 1 : 500.000 sampai 1 : 100.000 untuk citra resolusi 50 m dan skala 1 : 125.000 sampai 1 : 50.000 untuk citra resolusi 12,5 m . Peta sebaran biomassa dari citra biomassa resolusi 50 m yang belum di-filtering dan telah di-filtering didominasi oleh biomassa kelas dua. Sedangkan pada citra biomassa resolusi 12,5 m, sebelum di-filtering sebaran biomassa didominasi oleh biomassa kelas tiga
Keyword: 

Judul: Pendugaan biomassa atas permukaan pada tegakan Pinus (Pinus merkusii Jungh et de Vriese) menggunakan citra ALOS AVNIR-2 resolusi spasial 10 m (studi kasus di KPH Banyumas Barat, Jawa Tengah)
Abstrak: Teknologi penginderaan jauh semakin hari semakin berkembang. Informasi yang disajikan pun terbilang lengkap dan dapat diperoleh dalam waktu yang Angkat. Pemanfaatan citra satelit dengan resolusi spasial yang tinggi sangat diperlukan dalam pengelolaan hutan terutama untuk mendapatkan informasi engenai kandungan biomassa sehingga akan dapat menghasilkan peta sebaran bomassa dengan akurasi yang lebih baik. Salah satu citra satelit beresolusi tinggi aitu citra ALOS AVNIR-2 resolusi spasial 10 m dengan sensor optik. Pemanfaatan citra satelit ini dalam pendugaan biomassa belum begitu banyak diteliti sehingga penelitian mengenai kandungan biomassa menggunakan ALOS VNIR-2 sangat menarik untuk diteliti. stitu Penelitian ini bertujuan untuk (1) Menganalisis korelasi nilai biomassa Pinus (Pinus merkusii Jungh et de Vriese) dengan nilai reflektansi indeks vegetasi, and alami, umur, dan tinggi menggunakan citra ALOS AVNIR-2 resolusi 10 m; )Memetakan pendugaan biomassa pinus. Indeks vegetasi yang terpilih dalam enelitian ini adalah MSAVI (modified soil adjusted vegetation index) dan untuk band asli yang terpilih adalah band Blue. Perhitungan biomassa menggunakan etode Alometrik Heriansyah 2005 dan konversi biomassa menggunakan BEF Biomassa Expansion Factor) Heriyanto et al 2005. Kriteria yang digunakan dalam pemilihan model terbaik didasarkan pada kriteria koefisien determinansi (R²), nilai Overall Accuracy, dan Kappa Accuracy paling tinggi dan juga nilai RMSE (Root Mean Square Error) paling rendah. Dari analisis model yang dicobakan untuk menduga biomassa dengan peubah citra saja adalah model Y = 878,359 - 350,673 MSAVI² - 0,096 BLUE dengan nilai R² (koefisien determinasi) 22,60 %. Model terpilih yang didapatkan setelah ditambah peubah umur adalah Y-265,717 + 105,903MSAVI + 3,491BLUE +7,485UMUR dengan nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 47%. Dari model yang terpilih, dapat dibuat peta sebaran biomassa dengan skala maksimum 1: 20.000 untuk citra ALOS AVNIR-2 resolusi spasial 10 m. Hasil pemetaan biomassa menggunakan filtering 5x5 lebih baik dibandingkan dengan Cemetaan menggunakan anak petak…
Keyword: Biomass, ALOS AVNIR-2, Vegetation Index, Pinus merkusii Jungh et de Vriese

Judul: Infeksi Virus Parainfluenza Pada Anjing
Abstrak: Virus parainfluenza anjing termasuk famili Paramyxoviridae, berbentuk pleomorf dengan ukuran bervariasi (bergaris tengah antara 100-500 nm), berpembungkus peka ether, berisi genom RNA dan secara serologis mempunyai kesamaan dengan virus SV-5 kera; dikenak sebagai salah satu kausa penting dari sindrom "kennel cough". Infeksinya dapat mengenai anjing semua umur yang belum pernah terinfeksi atau mendapatkan vaksinasi mengakibatkan gejala klinis ringan yang terbatas pada traktus respirasi atu infeksi yang secara klinis tidak memperlihatkan gejala nyata. Gejala klinis yang nampak setelah masa inkubasi (1-5 hari) terlewati berupa batuk yang tidak berat selama beberapa hari, berbagai tingkat tonsilitis dan pharyngitis dan kadang-kadang ditemukan kenaikan temperatur rektal antara 1-2 derajat C dari temperatur normal rat-rata. Anjing terinfeksi mengandung virus pada traktus respirasi bagian atas dan bawah serta limfonoduli sampai hari ke 9 setelah infeksi. Penyebaran virus antar anjing terjadi secara aerogen.
Keyword: