Judul: Pertumbuhan miselia Cenococcum geophyllum pada beberapa konsentrasi fungisida mankozeb 80 dan kemampuan mikorisasinya pada semai Eucalyptus urophylla ST Blake
Abstrak: Salah satu syarat yang ikut menentukan keberhasilan program Hutan Tanaman Industri (HTI) dan reboisasi pada lahan-lahan marginal adalah tersedianya bibit berkualitas baik, dalam jumlah besar, dapat tumbuh di lapangan, dan memberikan manfaat yang besar (Evan, 1982). Untuk memperoleh bibit yang berkualitas baik, salah satu cara yang dapat dilakukan adalah dengan memanfaatkan mikroba simbiosis seperti mikoriza atau menjaga kesehatan semai dengan menggunakan pestisida dan pemupukan. Namun demikian, penggunaan pestisida seperti Mankozeb 80% dapat berakibat negatif terhadap pertumbuhan dan perkembangan cendawan mikoriza. Cenococcum geophyllum merupakan salah satu cendawan ektomikoriza yang penting dalam persemaian. Penggunaan fungisida Mankozeb 80% akan dapat mempengaruhi pertumbuhan dan perkembangan cendawan ektomikoriza tersebut. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh berbagai konsentrasi fungisida Mankozeb 80% terhadap pertumbuhan miselia Cenococcum geophyllum dan pengaruhnya terhadap kemampuan mikorisasi cendawan tersebut dengan bentuk kemasan inokulum yang berbeda pada semai Eucalyptus urophylla ST Blake. Penelitian dilaksanakan di laboratorium SEAMEO-BIOTROP selama 5 bulan, dimulai bulan Desember 1995 hingga Mei 1996.
Keyword: 

Judul: Pengaruh inokulasi cendawan mikoriza arbuskula(CMA) terhadap pertumbuhan semai beberapa provenans acacia(Acacia mangium Willd)
Abstrak: Dalam rangka memenuhi kebutuhan kayu yang semakin meningkat, pemerintah menggalakkan pembangunan HTI yang diprioritaskan pada areal tanah kosong yang berupa alang-alang, semak belukar, hutan rawang maupun pada kawasan hutan yang kurang produktif. Salah satu jenis tanaman yang diprioritaskan untuk pembangunan HTI adalah Acacia mangium. Yang merupakan salah satu jenis Leguminosae yang mempunyai sifat toleransi edafis yang cukup tinggi dan mampu mengadakan simbiosis mutualisme dengan Cendawan Mikoriza arbuskula (CMA) sehingga dapat memacu pertumbuhan tanaman dan meningkatkan daya hidupnya di lapangan. Selain itu jenis ini mempunyai bebarapa keunggulan antara lain mempunyai pertumbuhan yang cepat, tajuknya dapat segera menutup permukaan tanah pada umur yang relatif muda sehingga mampu menekan pertumbuhan alang-alang atau tumbuhan bawah lainnya dan kayunya dapat digunakan sebagai kayu pertukangan maupun bahan baku industri pulp/rayon. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan isolat CMA yang paling efektif terhadap pertumbuhan masing-masing provenans Acacia mangium Willd, mengamati respon pertumbuhan beberapa provenans Acacia mangium Willd. akibat inokulasi CMA. Penelitian ini dilaksanakan di rumah kaca dan Laboratorium Endomikoriza PT INAGRO Parung dan Laboratorium Mikrobiologi dan Biokimia Sub Laboratorium Endomikoriza Pusat Antar Universitas Bioteknologi Institut Pertanian Bogor. Penelitian dimulai pada awal bulan Maret hingga akhir bulan Oktober 1997. Bahan-bahan yang digunakan dalan penelitian ini terdiri dari benih Acacia mangium Willd., zeolit, CMA inokulum, larutan staining dan destaining. Alat-alat yang digunakan meliputi bak tabur, pot plastik, oven, mikroskop,jangka sorong, mistar, saringan, pinset, cawan petri, alat pengambil akar, alat timbangan, kamera, tabung reaksi, gelas preparat dan gunting. Metode penelitian yang digunakan adalah, persiapan media tabur dan media sapih, perkecambahan benih, penyapihan dan inokulasi CMA. Inokulum CMA yang digunakan adalah Etinocatum (Str-Et), Gigaspora (Ya.Gi), Acaulospora (INDS-5), Glomus manihotis (INDS-29), Glomus Small Brown (INDS-40) dan campuran Gigaspora dan Glomus manihotis (Bre-X). Pemberian inokulum CMA pada masing- masing pot adalah sebanyak 30 gram. Parameter yang diamati dan diukur adalah tinggi semai, diameter semai, berat kering total semai, persen infeksi pada akar dan rasio pucuk akar. ...
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm