Judul: Visualisasi Pola Sekuens Titik Panas di Lahan Gambut Sumatra dan Kalimantan menggunakan Framework Shiny
Abstrak: Lahan gambut merupakan lahan yang potensial di Indonesia. Namun, setiap tahun terjadi kebakaran di lahan gambut khususnya pulau Sumatra dan Kalimantan. Kebakaran pada lahan gambut dapat diidentifikasi dengan mengolah data titik panas menjadi pola sekuens titik panas. Pola sekuens titik panas menghasilkan titik api yang merupakan kandidat lokasi terjadinya kebakaran khususnya lahan gambut. Salah satu teknik data mining yang dapat digunakan yaitu sequential pattern mining dengan menerapkan algoritme SPADE untuk mendapatkan pola sekuens titik panas. Penelitian ini bertujuan 1) mendapatkan pola sekuens titik panas di Sumatra dan Kalimantan tahun 2014 dan 2015, dan 2) membangun aplikasi berbasis web untuk visualisasi pola sekuens titik panas berdasarkan karakteristik lahan gambut, berdasarkan cuaca, dan berdasarkan sosial ekonomi. Pola sekuens titik panas diperoleh pada nilai support minimum sebesar 0.01. Contoh pola sekuens dari dataset Kalimantan 2015 adalah <{287},{289}> dengan nilai support tertinggi. Aplikasi web ini dibangun menggunakan framework Shiny yang terdapat pada package R. Fitur-fitur dalam aplikasi telah diuji dan hasil pengujian menunjukkan bahwa semua fitur pada aplikasi berfungsi dengan baik dan menghasilkan keluaran sesuai dengan skenario uji.
Keyword: R, sequential pattern mining, Shiny, SPADE, titik panas

Judul: Penentuan Pola Kemunculan Titik Panas di Lahan Gambut menggunakan Pendekatan Sequential Pattern Mining
Abstrak: Kebakaran lahan gambut kini menjadi “tradisi” tahunan, sehingga diperlukan upaya pencegahan untuk meminimalisir kerusakan lahan gambut agar tidak semakin parah. Data titik panas yang terdiri atas lokasi dan waktu kemunculan titik panas dapat dianalisis untuk mengetahui pola perulangan kemunculan titik panas. Salah satu teknik mengolah data titik panas ini adalah sequential pattern mining menggunakan algoritme SPADE. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan pola sekuensial kemunculan titik panas di lahan gambut suatu wilayah. Data yang digunakan adalah data titik panas Pulau Sumatra dan Kalimantan tahun 2014 dan 2015. Penentuan pola sekuensial menggunakan package arulesSequences yang tersedia pada R. Penelitian ini menganalisis pola sekuensial yang panjang dan memiliki nilai support tertinggi. Titik panas pada dataset Kalimantan 2014 dan 2015 umumnya terjadi di lokasi yang memiliki tipe gambut Hemists/Fibrists (60/40) dengan kedalaman 400-800 cm. Titik panas pada dataset Sumatra 2014 dan 2015 umumnya terjadi di lokasi yang memiliki tipe gambut Hemists/Saprists (60/40) dengan kedalaman 100-200 cm dan pada landuse hutan rawa.
Keyword: kebakaran lahan gambut, sequential pattern mining, SPADE, titik panas

Judul: Karakteristik Carboxymethyl Chitosan Dengan Variasi Konsentrasi NaOH
Abstrak: Carboxymethyl chitosan is chitosan derivative product obtained from chemical modification. CMCh were made by alkalization process and carboxymethylation process. Factors that affect CMCh characteristics were excess sodium hydroxide in alkalization process, ratio between chitosan and monochloroacetic acid, and carboxymethylation temperature. The objectives of this research were to study the NaOH effect to CMCh characteristics, to learn process of making CMCh, to set the proper concentration of NaOH, and to analyze CMCh characteristics. CMCh yields were 110.72%-114.22%. CMCh pH value were 3.74-4.31. The optimum NaOH concentration to obtain the best CHCh was 10 M. Percentage of CMCh moisture content was 10.70%-11.42%. Ash content and nitrogen content of CMCh were 0.49%-0.50% and 4.52%-4.81%. CMCh viscousity was 8.25 cps. Percentage of CMCh solubility was 61.61%-91.50%. The different functional groups from chitosan which observed in CMCh were C=O group, CH group from alkene functional group, C−O group, and C−O−C group.
Keyword: solubility., functional group, CMCh characteristics, chitosan, carboxymethyl chitosan