Judul: Intersepsi radiasi matahari, pertumbuhan dan produksi tanaman soba (Buchwheat-Fagopyrum esculentum Moench.)
Abstrak: Peningkatan jumlah penduduk diikuti oleh peningkatan kebutuhan bahan pangan berkarbohidrat terutama tepung. Impor biji gandum Indonesia bulan Januari sampai bulan Juli 1998 mencapai 1.9 juta ton. Untuk itu perlu tanaman alternatif sebagai penghasil tepung. Soba merupakan salah satu tanaman bahan baku tepung untuk membuat pancake, sup, bubur dan mie serta pernah dibudidayakan di Indonesia, waktu tanamnya singkat, produksi dan proteinnya tinggi serta sisa jeraminya dapat digunakan sebagai alas kandang ternak. Usaha untuk membudidayakan tanaman soba perlu pengkajian terhadap faktor iklim terutama radiasi matahari yang merupakan sumber energi untuk pertumbuhan dan produksi melalui proses fotosintesis. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui hubungan antara populasi dan waktu tanam terhadap intersepsi radiasi matahari pada pertumbuhan dan produksi tanaman soba serta untuk mengetahui kapasitas fotosintesis tanaman soba. Penelitian dilakukan di Inlitbio Pacet Cianjur dengan ketinggian 1150 m dpl pada 107° BT dan 6°44' LS, pada bulan Juni sampai September 1999. Percobaan dilakukan dengan rancangan split plot, setiap perlakuan dilakukan dengan dua kali ulangan. Perlakuan yang digunakan adalah jumlah populasi tanaman (P) dimana P, (200 tanaman/m²), P₂ (100) tanaman/m³), P, (50 tanaman/m²), serta waktu tanam (W) dimana W, (bulan Juni - bulan Agustus 1999) dan W₂ (bulan Juli - bulan September 1999). Pengukuran dilakukan terhadap komponen agronomis, radiasi matahari serta kapasitas fotosintesis dengan menggunakan portable IRGA. Persentase intersepsi semakin meningkat dengan bertambahnya ILD sampai ILD mencapai maksimum, kemudian menurun menjelang panen. Intersepsi radiasi maksimum pada P, sedangkan intersepsi radiasi minimum pada P, Persentase transmisi radiasi matahari semakin menurun dengan meningkatnya ILD dan meningkat lagi menjelang panen. Transmisi radiasi matahari maksimum pada P, sedangkan transmisi radiasi matahari minimum pada P. Adanya perlakuan jumlah populasi dan waktu tanam yang berbeda menyebabkan perbedaan yang nyata terhadap intersepsi radiasi matahari, transmisi radiasi matahari, ILD tiap 1000 butir maksimum terdapat pada P, yaitu sebesar 31.5 g dan bobot biji minimum pada P, yaitu dan produksi berat kering tanaman. Hasil panen biji tiap meter persegi maksimum diperoleh pada P, W sebesar 407.5 g m¹ sedangkan hasil minimum terdapat pada P3W, yaitu sebesar 161.6 g m. Bobot biji sebesar 28.6 g. Pada tanaman soba kapasitas maksimum fotosintesis yang terukur adalah 21,78 µmol CO₂ m² s pada PAR 1650 µmol m's" sedangkan kapasitas respirasi yang terukur adalah -2.45 µmol CO₂ m² s'yaitu saat tidak ada radiasi matahari.
Keyword: radiation

Judul: Pengaruh intersepsi radiasi matahari terhadap pertumbuhan, perkembangan dan produksi tanaman soba (Fagopyrum esculentum Moench) di Ciawi, Bogor
Abstrak: Jumlah penduduk Indonesia terus meningkat sehingga kebutuhan pangan semakin besar, sebaliknya luas lahan persawahan semakin berkurang. Disatu sisi potensi penyediaan lahan kering masih cukup luas untuk menghasilkan tanaman alternatif selain padi. Buckwheat (soba) merupakan salah satu tanaman penghasil bahan pangan selain beras dengan waktu tanam lebih singkat, produksi ton ha panen cukup tinggi dengan kandungan gizi cukup baik. Untuk pembudidayaan serta pengembangan wilayah tanaman di Indonesia perlu pengkajian berbagai aspek diantarannya kesesuaian terhadap cuaca dan iklim. Pengkajian kesesuaian cuaca salah satunya adalah kesesuaian terhadap intersepsi radiasi matahari khususnya terhadap pertumbuhan, perkembangan dan produksi tanaman soba perlu dilakukan. Penelitian ini dilakukan di Balai Penataran dan Latihan Pertanian (BPLP) Ciawi-Bogor yang terletak pada lintang 106°51' BT dan 06° 38'LS dengan ketinggian ± 415 m dpl, pada bulan agustus-November 2000. Percobaan dilakukan dengan menggunakan rancangan split plot design dengan dua kali ulangan pada dua waktu tanam. Perlakuan yang digunakan yaitu jumlah populasi (P) yaitu P1 (133 tanamn /m²), P2 (200 tanamn /m²); Pemupukan (N) yaitu No (pupuk kandang), N1 (pupuk kandang ditambah pupuk NPK dalam keadaan normal) dan waktu tanam (W) yaitu W1 (Agustus-Oktober 2000), W2 (September-November 2000). Pengukuran dilakukan terhadap komponen Agronomi, suhu, kelembaban nisbidan radiasi matahari. Dari hasil penelitian terlihat bahwa pertumbuhan vegetatif terjadi pada umur tanaman satu MSTsampai dengan lima MST dan pertumbuhan generatif terjadi pada saat umur tanaman mencapai tujuh MST. Meskipun fase generatif sudah mulai tetapi pertumbuhan vegetatif masih berlangsung, hal ini membuktikan bahwa soba termasuk tanaman golongan indeterminate. Masa awal perkecambahan tanaman soba baik pada W1 maupun W2 yaitu 3 hari setelah tanam (HST), masa pembungaan awal pada W1 yaitu 16 HST, sedangkan pada W2 yaitu 14 HST, masa pemasakan biji awal pada W1 yaitu 38 HST, sedangkan pada W2 yaitu 37 HST dan masa panen untuk W1 yaitu 42 HST, sedangkan untuk W2 yaitun 45 HST. Presentase intersepsi radiasi matahari semakin tinggi dengan bertambah besarnya ILD, kemudian turun kembali pada saat tanaman mencapai pertumbuhan maksimum yang ditandai oleh daun yang mulai menguning. Intersepsi radiasi matahari baik untuk W1 maupun W2 terjadi pada P2N1 sedangkan intersepsi radiasi matahari minimum terjadi pada PINO. Hasil panen biji (kg/ha) maksimum pada W1 diperoleh pada P2N1 sebesar 4078.300 kg ha sedangkan hasil panen biji minimum diperoleh pada PINO sebesar 1722.300 kg ha" dan hasil panen biji (kg/ha) maksimum pada W2 diperoleh pada P2N1 sebesar 4309.400 kg ha sedangkan hasil panen biji minimum diperoleh pada PINO sebesar 2424.010 kg ha .
Keyword: tanaman soba, unsur iklim, unsur cuaca, populasi tanaman, komponen agronomi

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: