Judul: Sintesis Zeolit P1 dan Nanokomposit Zeolit P1/TiO2 dari Abu Terbang Batu Bara dan Sekam Padi serta Uji Kemampuan Adsorpsi dan Fotodegradasinya
Abstrak: Abu terbang merupakan limbah dari pembangkit listrik tenaga uap (PLTU) batu bara yang memiliki kandungan silika dan alumina yang cukup tinggi. Sekam merupakan limbah dari penggilingan padi yang mengandung kandungan silika yang tinggi. Campuran keduanya berpotensi membentuk zeolit. Pada penelitian ini zeolit berhasil disintesis menggunakan metode hidrotermal. Zeolit yang dihasilkan merupakan zeolit tipe P1. Selain itu, untuk meningkatkan karakternya, zeolit sintetis dibuat menjadi nanokomposit Zeolit-TiO2 sehingga dihasilkan material baru yang memilki sifat adsorpsi-fotodegradasi. Nanokomposit yang telah disintesis memiliki kemampuan adsorpsi-fotodegradasi karena mampu mendegradasi biru metilena di bawah sinar ultraviolet. Optimisasi adsorpsi biru metilena oleh zeolit dan nanokompositnya menghasilkan konsentrasi optimum adsorbat sebesar 300 ppm dan waktu agitasi optimum selama 3 jam untuk kedua adsorben, serta bobot optimum adsorben pada 80 dan 10 mg masing-masing untuk zeolit dan nanokompositnya. Pola isoterm adsorpsi kedua adsorben mengikuti pola Langmuir sehingga dapat diasumsikan bahwa adsorben memiliki permukaan yang homogen sehingga proses adsorpsi membentuk satu lapisan tunggal saat adsorpsi maksimum.
Keyword: 

Judul: Sintesis Zeolit X Dan Nanokomposit Zeolit/TiO2 Dari Kaolin Dengan Sekam Padi Sebagai Sumber Silika
Abstrak: Zeolite X was synthesized from kaolin originated from Bangka Belitung and was added with silica from rice husk ash. Zeolite X was synthesized because it has many benefits, including as an adsorbent. Kaolin was used as raw material due to its high content of silica and alumina, which were 48.03% and 35.50% respectively. Meanwhile, silica from rice husk ash was used in the form of sodium silicate. Zeolite was synthesized through hydrothermal process inside a polypropylene bottles, by mixing metakaolin, the calcined form of kaolin heated at 700 °C for 6 hours, with sodium silicate and NaOH to activate the major components of Si and Al in the kaolin. Hydrothermal processes were carried out at 100 °C for 24 hours with NaOH concentrations of 1.5 N and 2.5 N. The concentration of NaOH used was resulted in certain type of zeolite obtained. Zeolite X was obtained when the addition 2.5 N NaOH with NaP1 and Faujasite as impurities. On the other hand, NaOH 1.5 N gave NaP1 zeolite. Modification of zeolite to nanocomposite zeolit/TiO2 was shown to have better capability, that was adsorption-photocatalytic property due to its ability to degrade methylene blue under ultraviolet light.
Keyword: 

Judul: Prediction of Survival in Heart Failure Patients with  Machine Learning Method Logistic Regression, Support Vector Machine, and  Random Forest
Abstrak: Kardiovaskular merupakan gangguan pada jantung dan pembuluh darah seperti coronary heart disease. Penyakit ini setiap tahunnya membunuh sekitar 17 juta orang di seluruh dunia dengan penyakit utamanya adalah gagal jantung dan infark miokard. Pendekatan dalam prediksi kelangsungan hidup pasien gagal jantung umumnya dengan menggunakan metode New York Heart Association(NYHA) dengan empat kelas utamanya, tetapi metode ini gagal memprediksi fitur dasar dan gagal mencapai akurasi yang tinggi. Penelitian ini menggunakan pendekatan machine learning dengan tiga model prediksi yaitu regresi logistik, support vector machine, dan random forest. Model random forest mempunyai kinerja paling baik yang disusul oleh regresi logistik, kemudian support vector machine. Setiap model memberikan tiga fitur kuat utama dalam memprediksi variabel target yaitu time, ejection fraction, dan serum creatinine. Pengambilan keputusan hasil simulasi prediksi dilakukan dengan melihat kelas terbanyak yang muncul pada hasil prediksi yang diberikan oleh setiap model dengan urutan randomforest, regresi logistik, kemudian support vector machine.
Keyword: cardiovascular, machine learning, logistic regression, support vector machine, random forest