Judul: Model Klasifikasi Potensi Kebakaran Hutan dan Lahan (Karhutla) berdasarkan Data Patroli Karhutla
Abstrak: Salah satu upaya yang dilakukan oleh Kementerian Kehutanan (Kemenhut) untuk mencegah terjadinya kebakaran hutan adalah melaksanakan kegiatan patroli kebakaran hutan dan lahan. Penelitian ini menganalisis data patroli kebakaran hutan yang telah diolah ke dalam basis data spasial pada penelitian sebelumnya dengan teknik klasifikasi menggunakan pohon keputusan. Data yang digunakan adalah data patroli kebakaran hutan dan lahan wilayah Sumatra dan Kalimantan tahun 2016. Klasifikasi dilakukan menggunakan metode pohon keputusan dengan algoritme C5.0 untuk mengetahui potensi terjadinya kebakaran hutan. Model klasifikasi terbaik untuk pohon keputusan memiliki akurasi 86.46% untuk dataset Sumatra dan 93.01% untuk dataset Kalimantan. Karakteristik area titik panas yang berpotensi tinggi terjadi kebakaran hutan pada wilayah Sumatra adalah wilayah dengan kondisi vegetasi yang kering, kedalaman gambut lebih besar dari 4 m, dan jenis vegetasinya adalah sawit. Karakteristik area titik panas yang berpotensi tinggi terjadi kebakaran hutan wilayah Kalimantan adalah area yang memiliki curah hujan berada pada rentang 0 mm sampai dengan 16 mm, kondisi vegetasi pada wilayah titik panas adalah kering, dan arah angin berada pada rentang 80o sampai dengan 280o.
Keyword: model klasifikasi, pohon keputusan, potensi kebakaran hutan dan lahan

Judul: Spatial Analysis Module on Information Systems for  Forest and Land Fire Prevention Patrol
Abstrak: Berbagai upaya telah dilakukan pemerintah sebagai upaya pencegahan karhutla. Salah satunya adalah dengan patroli untuk pencegahan dan penanganan karhutla berupa kegiatan pengawasan wilayah hutan atau lahan. Pemerintah melaksanakan kegiatan patroli pencegahan karhutla dengan membentuk tim untuk setiap desa. Tim dibentuk dalam rangka melaksanakan tugas pengendalian karhutla yang kegiatannya meliputi pencegahan, pemadaman, dan penanganan. Sebelumnya telah dikembangkan aplikasi mobile dan website untuk akuisisi data yang dilakukan oleh tim patroli pencegahan karhutla di wilayah Sumatera. Data yang telah dimasukkan melalui aplikasi mobile Patroli Karhutla masih berbentuk data primer. Penyajian data primer menjadi data yang mudah dipahami oleh pengguna dapat dilakukan melalui pendekatan business analytics. Penelitian ini merupakan lanjutan dari pengembangan website sistem informasi patroli pencegahan karhutla sebelumnya untuk melihat data patroli dengan mudah sebagai pendukung dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini menyajikan visualisasi data dalam bentuk peta untuk memantau data patroli yang telah dimasukkan ke dalam sistem. Penelitian ini memfokuskan pada analisis data dan pengembangan modul analisis spasial pada sistem informasi menggunakan analisis deskriptif dan prototyping. Selain itu, penelitian ini melakukan analisis prediktif terhadap data yang telah dimasukkan oleh tim patroli pencegahan karhutla dengan membuat model klasifikasi potensi karhutla sebagai acuan dalam pengambilan keputusan. Data yang digunakan adalah data yang diinput oleh tim patroli pencegahan karhutla melalui aplikasi mobile patroli karhutla periode Oktober 2020 – Maret 2021dan terbagi atas tiga data yaitu data umum, data darat, dan data observasi. Tahapan pada penelitian ini terdiri atas descriptive analytics terhadap data yang telah dimasukkan sebelumnya. Selanjutnya dilakukan pengembangan modul dengan metode Prototyping. Terakhir, dilakukan predictive analytics dengan menggunakan teknik klasifikasi data mining pada potensi terjadinya karhutla menggunakan algoritme C5.0 berbasis aturan dan pohon keputusan. Modul yang dibuat bertujuan untuk memvisualisasikan patroli terpadu karhutla di Sumatera telah berhasil dilakukan dan memudahkan pengguna memahami informasi dari data dan aktivitas patroli. Pengguna dapat memilih layer yang ditampilkan, melihat informasi atribut. menyaring informasi berdasarkan atribut atau tanggal, dan mencari data berdasarkan lokasi. Penelitian ini juga berhasil melakukan klasifikasi potensi terjadinya kebakaran hutan dan lahan berdasarkan data yang dimasukkan tim patroli wilayah Sumatera. Model hasil klasifikasi memiliki akurasi 83,73% untuk model berbasis aturan dan 81,33% untuk model pohon keputusan. Atribut yang paling berpengaruh dalam menentukan potensi karhutla yaitu nilai Fire Weather Index.
Keyword: analisis deskriptif, analisis prediktif, karhutla, patroli pencegahan, sistem informasi geografis

Judul: Optimization of Alginate-Chitosan Microcapsules Formation for Leydig Cells Encapsulation
Abstrak: Hypogonadism is a clinical condition characterized by low concentrations of testosterone. It is caused by malfunction of Leydig cells in producing testosterone. Encapsulation method will protect the transplanted cells from the immune system rejection. The aims of this study was to optimize the formation of microcapsules for Leydig cells encapsulation. The microcapsules were made of alginate and chitosan as the first and the second coating agents, respectively. The result showed that the minimum concentration of alginate was 1.5% (w/v) with a viscosity of 33.8 cPs, resulted spherical microcapsules with diameters of 230-270 µm. The optimum concentration of chitosan as the second coating agent was 0.5% (w/v), resulted spherical microcapsule with mechanical stability in 4 hours. Leydig cells can be trapped inside the capsule with a density that proportional with concentration of cells used in the encapsulation.
Keyword: