Judul: Analisa faktor-faktor yang mempengaruhi dan prospek ekspor komoditi hasil pertanian Indonesia
Abstrak: Peranan sektor pertanian sangat penting dalam perekonomi- an Indonesia, karena itu sejak Pelita I pembangunan sektor ini memperoleh prioritas utama. Demikian pula pada Pelita yang akan datang. Perkembangan produksi pangan dan bahan baku untuk industri di dalam negeri serta bahan ekspor yang dihasilkannya akan tetap memiliki pengaruh yang sangat besar terhadap perkem bangan harga, persediaan bahan mentah dan pemupukan devisa negara. (Hedisapoetro, S., 1982) Sektoe pertanian mempunyai peranan yang penting, baik dalam menunjang pertumbuhan ekonomi, menyediakan lapangan kerja bagi sebagian besar penduduk, maupun sebagai sumber penghasil devisa terbesar diluar minyak bumi dan gas alam cair: Kegiatan untuk peringkatan dan pengembangan ekspor komuditi pertanian harus pula disertai dengan usana meningkatkan pen dapatan petani dan memperluas kesempatan kerja secara merata serta sekaligus berusaha memantapkan stabilitas nasional. Menteri Pertanian, 1979) Urientasi ekspor hasil pertanian sesuai dengan tanapannya harus berudan dari ekspor nasil pertanian dalam bentuk mentah menjadi ekspor nasil pertanian dentuk olanan. Pembangunan ekonomi seuagai titik berat pembangunan nasional jangka panjang, mempunyai sasaran utama tercapainya keseimbangan antara sextor pertanian dengan sektor industri. ...
Keyword: Pertanian

Judul: Analisis daya saing dan faktor-faktor yang memengaruhi aliran ekspor nenas Indonesia di pasar internasional
Abstrak: Pertanian merupakan sektor yang penting bagi perekonomian nasional, terlihat dari kontribusinya terhadap Produk Domestik Bruto (PDB) nasional yang mencapai 15 persen dan penyerapan tenaga kerja nasional yang mencapai lebih dari 40 persen. Hortikultura merupakan subsektor pertanian yang terdiri dari komoditi buah-buahan, sayuran, tanaman hias dan biofarmaka. Diantara komoditi tersebut, buah-buahan menyumbang 50 persen PDB hortikultura yang mengindikasikan buah-buahan merupakan komoditi unggulan baik dalam produksi maupun dalam ekspor.
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak