Judul: Potensi Dekstranase Bakteri Asal Tanah Waduk Jatiluhur, Purwakarta
Abstrak: Keberadaan dekstran dalam nira tebu merupakan permasalahan yang cukup mendasar dalam industri gula sehingga menimbulkan kerugian yang cukup besar. Penanganan dekstran melalui metode hidrolisis enzimatik menggunakan dekstranase sangat disarankan sebagai metode yang paling tepat saat ini karena lebih efektif dan ekonomis. Penelitian ini bertujuan menguji potensi dekstranase bakteri asal tanah waduk Jatiluhur, Purwakarta untuk mendegradasi dekstran pada nira. Tiga isolat diuji aktivitas enzimnya secara kualitatif dan kuantitatif. Ketiga isolat mampu mendegradasi dekstran dan isolat F4 terpilih karena memiliki aktivitas dekstranase tertinggi. Dekstranase mencapai aktivitas maksimumnya pada puncak fase eksponensial sel dengan aktivitas sebesar 1.53 U/ml. Jumlah bakteri pada kondisi tersebut adalah 15.529 CFU/ml dan dicapai pada jam ke-12 inkubasi kultur. Hidrolisis dekstran menggunakan dekstranase dari isolat F4 menunjukkan pola yang linear terhadap waktu inkubasi.
Keyword: dekstran, dekstranase, nira tebu, Waduk Jatiluhur

Judul: Produksi dan Karakteristik Dekstranase Asal Khamir Isolat Lokal untuk Mendegradasi Dekstran dalam Nira
Abstrak: Keberadaan dekstran dalam nira tebu merupakan permasalahan yang sangat krusial yang dialami oleh banyak industri gula dan menimbulkan kerugian besar. Penanganan dekstran melalui metode hidrolisis enzimatik menggunakan dekstranase sangat disarankan sebagai metode yang paling tepat karena lebih efektif dan ekonomis. Penelitian ini bertujuan memproduksi dan mengkarakterisasi dekstranase asal khamir isolat lokal untuk mendegradasi dekstran dalam nira. Penelitian ini diawali dengan seleksi isolat khamir secara kualitatif (pembentukan zona hidrolisis) dan kuantitatif (aktivitas enzim). Isolat terpilih selanjutnya dikarakterisasi koloni dan selnya kemudian diidentifikasi berdasarkan sekuen daerah ITS. Isolat yang telah teridentifikasi kemudian ditentukan fase pertumbuhan dan waktu untuk produksi enzim dengan aktivitas tertinggi. Berbagai jenis sumber karbon (glukosa, fruktosa, sukrosa, dekstran, dan nira tebu) sebanyak 3% dan sumber nitrogen (ekstrak khamir, pepton, urea, tripton, dan amonium sulfat) sebanyak 0.05% diseleksi untuk memproduksi dekstranase dengan aktivitas yang tinggi. Pengaruh pH (4,5,6,7,8), suhu C, dan kation (K+, Na+, Ca2+, Mg2+) terhadap aktivitas enzim juga diamati serta stabilitasnya. Untuk mengukur kinerja enzim, maka dekstranase diaplikasikan pada medium dekstran murni dan dekstran dalam nira pekat. Ketiga isolat khamir menunjukkan kemampuannya dalam menghasilkan dekstranase ekstraselular yang dibuktikan oleh terbentuknya zona hidrolisis. Hasil seleksi menyatakan bahwa isolat F4 adalah isolat terpilih dengan aktivitas maksimum enzim (1.53 U/mL) yang tercapai pada awal fase stasioner pada jam ke-12. Isolat menunjukkan karakteristik khas khamir dengan adanya vakuola di dalam sel dan keberadaan budding cell. Identifikasi molekular membuktikan bahwa isolat F4 berkerabat dekat dengan spesies Pichia kudriavzevii dengan tingkat kemiripan sebesar 99%. Produksi dekstranase tertinggi didukung oleh suplementasi glukosa sebagai sumber karbon dan kombinasi ekstrak khamir dan pepton sebagai sumber nitrogen bagi sel khamir. Enzim memiliki pH optimum 7 dan suhu optimum 3 C. Uji stabilitas enzim menunjukkan bahwa aktivitas enzim lebih il p h p n imp n n C. Kation Na+ berperan sebagai kofaktor enzim dengan meningkatkan aktivitas hingga 119% untuk konsentrasi 1 mM dan 110% untuk konsentrasi 5 Mm sedangkan K+ dan Ca2+ merupakan inhibitor enzim. Dekstranase dari isolat F4 dapat menghidrolisis dekstran dalam keadaan murni maupun campuran dalam nira pekat, namun dengan laju hidrolisis yang lebih rendah.
Keyword: aktivitas, dekstranase, khamir isolat lokal, produksi

Judul: Pengembangan Model Codebook untuk Identifikasi Chord Gitar
Abstrak: Acoustic guitar can produce sound waves with different types of tones. High-low tone is determined by the fundamental frequency of the sound wave. Human sense of hearing can distinguish high-and low tones, but can not know for sure what kind of tone is heard by him. This study developed a guitar chord recognition system. This study uses MFCC as feature extraction methods and the codebook as pattern recognition method for identification of the guitar chord. Cluster technique used in this study is the K-means clustering. Data obtained from MFCC are clustered using the K-Means method, and the model for classification is constructed using the codebook method. The parameters used in MFCC is the number of cepstral coefficients, overlap, and the time frame, while an important parameter in the K-Means is the number of clusters. This study uses 8640 guitar chord sounds from 24 classes. Each of the data is made up of two chords which will be tested. Simulation results show that the maximum accuracy obtained is 98.89% obtained on 26 cepstral coefficients, overlap 0.4, time frame is 30 ms, on 100 clusters.
Keyword: chord, codebook, k-means, mel frequency cepstral coefficients (MFCC)