Judul: Penggunaan informasi air mampu curah (precipitable water) dan tinggi lapiisan basah dalam penentuan awal musim hujan dan awal musim kemarau
Abstrak: Indonesia merupakan negara beriklim tropis basah dengan kandungan nap air di atmosfer yang tinggi. Pada kondisi ekstrim (El-Nino atau La-Nina) kandungan nap air di atrnosfer mengalami perubahan yang nyata dan perubahan ini saugat berpengaruh pada curah hujan yang jatuh di permukaan bumi. Badan Meteorologi dan Geofisika (BMG) sebagai organisasi yang menangani masalah cnaca dan iklim di Indonesia mempunyai jejaring clan sistem pengamatan baku untuk memantau kondisi atmosfer secara rutin. Pengamatan dilakukan pada 13 titik dengan menggunakan Radiosonde. Selain kandungan nap air di udara beberapa sifat atrnosfer yang dipantau ialah tekanan udara, suhu, RH, dan Tinggi Lapisan basah (TLB) dari permukaan. Sifat-sifat ini merupakan parameter penting bagi proses pembentukan awan dan terjadinya hujan. Informasi tentang sifat cnaca ini belum digunakan secara optimal. Penelitian ini ditujukan untuk meningkatkan pemanfaatan informasi tentang sifat atrnosfer atas khususnya AMC dan TLB untuk keperluan prakiran musim (awal atau akhir musim) Pengolahan data menggunakan metode analisis regresi dan analisis peluang. Data yang dianalisis ialah data hasil pengamatan narian pukul 00.00 Z (GMT) dari Tahun 1993-1997. Hasil analisis menunjukkan bahwa rata-rata AMC harian berkisar antara 28-38 mm sedangkan TLB antara 778- 670 mb. Nilai tertingi terjadi di Cengkareng dan terendah di Surabaya. Hasil analisis AMC in.i dapat digunakan untuk menentukan peluang hujan clan tidak hujan di suatu daerah. Pengamatan di Pangkal Pinang, Cengkareng dan Surabaya menunjukkan bahwa apabila AMC berkisar antara 31-51 mm terjadi hujan didaerah tersebut dengan peluang > 50%. Berdasarkan informasi ini didefinisikan bahwa, awal musim hujan (AMH) diprakirakan akan segera masuk apabila AMC selama minimal dua dasarian berturut-turut atau lebih melewati nilai 35 mm (di Pangkal Pinang dan Surabaya) dan 51 mm (di Cengkareng), sedangkan akhir musim hujan atau awal mnsim kemarau (AMK) di tandai oleh AMC yang lebih kecil dari nilai-nilai tersebut minimal selama dua dasarian atau lebih. Prakiraan datangnya AMH dan AMK dapat dilakukan secara lebih baik dengan mengguuakan informasi ini. Untuk menguji persistensi dari hasil analisis ini maka diperlukan penelitian lebih lanjut dengan data yang lebih panjang dari stasiun-stasiun pengamatan lainnya. Selain itu perlu dilakukan kajian dalam penentuan teknologi budidaya tanaman seperti penentuan pola dan waktu tanam.
Keyword: 

Judul: Prediksi Awal Musim Hujan di Wilayah Waingapu Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation
Abstrak: Curah hujan merupakan faktor utama dari iklim. Kondisi iklim yang tidak menentu dapat menjadi penyebab kegagalan dalam bertani. Hal ini, membuat para petani sulit dalam memprediksi waktu yang pas untuk bercocok tanam. Oleh karena itu, diperlukan berbagai informasi hasil prediksi iklim sehingga lebih bermanfaat dalam bidang pertanian. Salah satunya adalah dengan memprediksi awal musim hujan (AMH) untuk menekan risiko gagal panen. Penelitian ini bertujuan menentukan awal musim hujan berdasarkan data curah hujan harian di wilayah Waingapu berdasarkan teori Liebmann, menentukan korelasi dalam penentuan prediktor JST antara awal musim hujan dengan peubah indeks iklim global, dan menerapkan metode jaringan syaraf tiruan (JST) untuk memprediksi awal musim hujan. Data indeks iklim global yang digunakan adalah data Southern Oscillation Index (SOI) dan SST Nino 3. Hasil perhitungan menggunakan teori Liebmann AMH terjadi antara bulan September sampai Desember. Prediktor yang digunakan adalah bulan Juli, Agustus dari data SOI dan bulan Juli, Agustus dari data SST Nino 3.4. Hasil penelitian prediksi ini memperoleh model terbaik dengan nilai 𝑅������2 sebesar 0.69 dan nilai RMSE sebesar 25.39.
Keyword: awal musim hujan, jaringan syaraf tiruan, SOI, SST Nino 3.4

Judul: Studi Kasus Liver Neoplasia pada Anjing Shih Tzu
Abstrak: Liver neoplasia is the excessive and uncontrolled replication of hepatocytes that forms nodules visible in ultrasonography. The purpose of this study is to study and discuss the characteristic, diagnosis and treatment of liver neoplasm through the interpretation of ultrasonography and hematology in a Shih Tzu dog. Ultrasonography is conducted with a Chison Q8 ultrasound machine with a 5 to 7 MHz frequency convex probe on lateral recumbency. The blood cells, liver enzymes and nodules sizes were the main parameters in this study. The results in the period of three years from 2021 to 2023 were interpreted and supported with secondary data sources. The Shih Tzu dog is 14 years old in the year 2023 with a body weight of 5.21kg. No obvious clinical signs were observed during previous examinations. However, lethargy, vomiting and anorexia were recorded in its latest examination. Thrombocytosis, granulocytosis, high liver enzymes and hypoglycemia, which are some of the neoplastic clinical manifestations were also presented by this patient. Besides, liver neoplasm, spleen neoplasm and biliary sludge were the sonogram findings of this patient. The liver and spleen neoplasm was observed stable, while the biliary sludge volume fluctuated. The treatment strategy recorded is Ondansetron, Samylin®, Ornipural and Ursodeoxycholic acid.
Keyword: Blood biochemistry profile, Hematology, Liver Neoplasia, Shih Tzu, Ultrasonography