Judul: Pengendalian biologi dengan bahan organik terhadap pythium aphanidermatum ( edzon ) fitzp pada tanah steril
Abstrak: Penelitian dilakukan di laboratorium dan rumah plastik Jurusan Hama dan Penyakit Tumbuhan, Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor, dari tanggal 4 November 1986 sampai dengan 17 Januari 1987. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh perlakuan bahan organik terhadap perkembangan penyakit rebah kecambah pada ketimun yang disebabkan oleh P. aphanidermatum. Bahan organik yang digunakan tiga macam, yaitu tepung jerami padi, sisa kacang tanah dan dedak. Ketiga bahan tersebut diberikan dalam empat dosis, yaitu 0, 0.5, 1 dan 5 persen (gram per gram berat tanah basah) atau setara dengan dosis 0, 10, 20. dan 100 ton bahan organik per hektar. Untuk pengamatan perkembangan populasi bakteri dan cendawan dilakukan tiga kali, yaitu pada minggu ke-0, 3 dan 5 setelah penambahan bahan organik ke tanah pengamatan perkembangan penyakit rebah kecambah (dengan menghitung persentase kecambah yang rebah) dan pertumbuhan tanaman (dengan mengukur tingginya) dilakukan pada saat 5, 10 dan 15 hari setelah tanam.
Keyword: 

Judul: Penggunaan beberapa jenis bahan organik untuk pengendalian penyakit busuk pangkal batang (Pusarium oxysporum Schlecht. ex Fr.) pada krisan
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh penggunaan ampas kelapa, ampas tapioka dan sekam padi serta waktu penundan penanaman yang efektif untuk mengendalikan F. oxysporum Schlecht. ex Fr. Penelitian berlangsung dari bulan September 1994 sampai dengan bulan Februari 1995. Dilakukan di rumah plastik dan laboratorium cendawan Jurusan Hama dan Penyakit Tumbuhan, Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor. Percobaan dilakukan dengan menggunakan Rancangan Acak Lengkap Fakto- rial dengan tiga faktor, pada tanah yang disterilkan. Faktor pertama adalah perla- kuan bahan organik (4 macam) yaitu ampas kelapa, sekam padi, ampas tapioka dan tanpa bahan organik. Faktor kedua adalah penundaan penanaman (4 taraf) yaitu 2, 3, 4 dan 5 minggu. Faktor ketiga adalah perlakuan inokulasi dan tidak inokulasi. Parameter yang digunakan adalah pengamatan terhadap tanaman yaitu jumlah tanaman yang terserang patogen, bobot kering, dan tinggi tanaman. Pengamatan terhadap populasi mikroorganisme yaitu bakteri, cendawan, dan F. oxysporum Schlecht. ex Fr. yang dilakukan pada saat sebelum tanam dan setelah panen, analisis C/N bahan organik dan analisis N total tanah. Perlakuan bahan organik berpengaruh nyata terhadap intensitas serangan F. oxysporum Schlecht. ex Fr. Penekanan intensitas serangan oleh sekam padi lebih baik daripada ampas kelapa dan tapioka. Sekam padi memiliki rasio C/N yang lebih tinggi daripada ampas kelapa dan ampas tapioka, dengan rasio C/N yang tinggi tersebut dapat merangsang perkembangan mikroorganisme tanah sehingga akan terjadi persaingan antara mikroorganisme yang pada akhirnya dapat menekan popu- lasi patogen. Pada penundaan penanaman selama 4 minggu penekanan intensitas serangan patogen oleh bahan organik lebih baik daripada penundaan penanaman selama 2, 3 dan 5 minggu. Penundaan penanaman 4 minggu menghasilkan pelapukan yang optimum, dimana mikroorganisme yang terbentuk lebih banyak daripada penundaan penanaman lainnya, sehingga persaingan antara mikroorganisme lebih ketat. Populasi bakteri lebih banyak pada tanah dengan penambahan sekam padi dan populasi cendawan lebih banyak pada tanah dengan penambahan ampas kelapa. Pemberian ampas kelapa menyebabkan kondisi tanah menjadi lebih masam diban- dingkan pemberian bahan organik lainnya, sehingga cendawan yang terbentuk lebih banyak. Pemberian ampas tapioka menghasilkan produksi tanaman lebih baik daripa- da pemberian bahan organik lainnya. Ampas tapioka mengandung unsur N lebih banyak daripada ampas kelapa dan sekam padi. Unsur N berperan dalam perkem- bangan vegetatif tanaman. Tanah yang tidak diinokulasi menghasilkan produksi tanaman yang lebih baik daripada tanah yang diinokulasi. Tanah yang tidak diinokulasi tidak mengandung patogen sehingga tanaman akan tumbuh dengan baik.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm