Judul: Proyeksi dan Pemetaan Potensi Epidemi Penyakit Blas (Pyricularia grisea) pada Tanaman Padi dengan Model Epidemiologi EPIRICE
Abstrak: Salah satu permasalahan yang menghambat upaya peningkatan produksi beras nasional adalah adanya serangan penyakit blas. Model EPIRICE dapat dimanfaatkan untuk menganalisis pengaruh perubahan iklim terhadap potensi serangan penyakit blas pada masa mendatang. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan potensi epidemi penyakit blas serta menganalisis dampak perubahan iklim terhadap potensi epidemi penyakit blas. Analisis pengaruh perubahan iklim dilakukan dengan memanfaatkan model iklim CSIRO Mk3-6-0 dan MIROC5 dengan skenario proyeksi perubahan iklim RCP 4.5 dan RCP 8.5. Pada periode baseline, potensi serangan penyakit blas yang dinyatakan dalam parameter AUDPC berada pada tingkat rendah. Berdasarkan skenario RCP 4.5, potensi serangan penyakit blas di Jawa Barat dalam kurun waktu 2021-2050 menurun seiring dengan waktu. Hal serupa juga dijumpai pada analisis berdasarkan scenario RCP 8.5. Penurunan potensi serangan penyakit blas pada skenario RCP 8.5 lebih besar dibanding RCP 4.5. Walaupun potensi serangan penyakit blas menurun, namun terdapat tahun-tahun tertentu dimana terjadi ledakan serangan penyakit blas di Jawa Barat akibat variabilitas iklim. Potensi serangan penyakit blas pada masa mendatang menurun akibat pengaruh perubahan iklim.
Keyword: perubahan iklim, AUDPC, keparahan penyakit, CSIRO Mk3-6-0, MIROC5

Judul: Pengembangan Sistem Pakar Berbasis Web untuk Memprediksi Penyakit Blas pada Tanaman Padi
Abstrak: Indonesia merupakan salah satu dari lima negara penghasil beras terbesar di dunia, namun hasil panen di Indonesia masih rendah jika dibanding dengan negara penghasil beras lainnya. Rendahnya hasil panen ini dikarenakan oleh faktor biotik dan faktor abiotik. Pada faktor biotik, penyakit blas yang disebabkan oleh cendawan Pyricularia oryzae merupakan salah satu penyakit yang sangat merugikan. Penyakit ini menginfeksi tanaman padi di seluruh dunia dan bisa mengakibatkan kehilangan hasil panen mulai dari 20% hingga 100% pada beberapa wilayah. Oleh karena itu, perlu dilakukan beberapa upaya untuk mengontrol perkembangan penyakit blas tersebut. Kajian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem pakar berbasis web yang dapat memprediksi potensi kemungkinan terjadinya penyakit blas pada kabupaten Cianjur dan kabupaten Blitar dengan variabel cuaca dan praktik budidaya sebagai faktor pendorong. Data historis kejadian penyakit blas dan data historis cuaca selama 15 tahun digunakan untuk menganalisis pengaruh variabel cuaca terhadap kejadian penyakit blas dengan menggunakan metode Artificial Neural Nework (ANN). Data primer yang diperoleh melalui kuisioner terstruktur dari rata-rata 80 petani (petani dianggap sebagai human expert) untuk setiap wilayah studi diproses menggunakan metode Decision Tree (DT) untuk mengetahui pengaruh praktik budidaya terhadap kejadian penyakit blas. Kedua proses tersebut menghasilkan beberapa model dengan tingkat akurasi pada masing-masing wilayah untuk faktor cuaca lebih besar dari 80% dan lebih besar dari 90% untuk faktor praktik budidaya. Hasil prediksi yang diperoleh dari faktor cuaca berlaku untuk seluruh wilayah dalam satu kabupaten sehingga dibutuhkan sebuah prediksi akhir yang dapat memprediksi kejadian penyakit blas pada lahan yang spesifik. Untuk mendapatkan prediksi akhir tersebut dilakukan penggabungan antara hasil prediksi berdasarkan faktor cuaca dan hasil prediksi berdasarkan faktor praktik budidaya. Hasil penggabungan ini menghasilkan sebuah pohon keputusan dengan enam buah ‘IF-then rules’ yang mampu memprediksi kejadian penyakit blast khusus pada lahan yang digarap. Model yang diperoleh dari proses pengolahan data dijadikan sebagai basis pengetahuan untuk membangun sistem sehingga sistem bisa memprediksi potensi kemungkinan terjadinya penyakit blas dengan interval kelas yaitu sangat rendah, rendah, sedang dan tinggi. Dari model tersebut diperoleh sebuah kesimpulan bahwasanya selama beberapa praktik budidaya (membenamkan jerami, mengaplikasikan pupuk kalium yang cukup, mengaplikasikan pupuk nitrogen yang tidak terlalu tinggi, melakukan rotasi tanam dengan sayuran, menggunakan benih yang berkualitas, memberikan jarak tanam yang tidak terlalu rapat, mengaplikasikan pupuk kandang dan pupuk organik) dilakukan, maka potensi lahan terkena serangan penyakit blas berada pada kelas sangat rendah atau rendah meskipun faktor cuaca sangat mendukung perkembangan penyakit blas tersebut.
Keyword: Penyakit blas, Sistem pakar, Peramalan penyakit, ANN, DT

Judul: Membran Komposit Kitosan-Zeolit untuk Aplikasi Direct Methanol Fuel Cell
Abstrak: Direct methanol fuel cell (DMFC) is a fuel cell that utilize methanol as the fuel source. The electrolyte membrane used in the DMFC system in this research was chitosan-zeolite composite membrane. The composite membrane was synthesized with chitosan-zeolite composition variation of 1:1, 1:2, 1:3, and 2:1. The membranes were analyzed by Fourier transform infrared spectrophotometer (FTIR) and scanning electron microscope, and for the specific gravity. Membrane performances were tested with methanol uptake, methanol permeability, conductivity, and potential difference in the DMFC system. The FTIR spectrum showed no formation of new functional groups inducating that the composite membrane was a result of physical mixing. Morphological analysis showed that the membrane was nonporous. Chitosan-zeolite 1:3 composite membrane had the highest specific gravity and methanol uptake, 1.4226 g/mL and 41.44%, respectively. The highest proton conductivity was showed by the 1:2 chitosanzeolite composite membrane, namely 7.2946× 10-7 S/cm. Based on this research results, chitosan-zeolite composite membrane can be applied in DMFC system.
Keyword: