Judul: Penyusunan Model Pertumbuhan Biomassa  Tegakan Pinus merkusii di Areal Rehabilitasi Hutan Pendidikan Gunung Walat
Abstrak: Konsep REDD+ dalam menangani perubahan iklim menjadikan tegakan hutan sebagai peran yang sangat penting untuk penyerap CO2. Potensi biomassa Hutan Pendidikan Gunung Walat (HPGW) perlu dihitung untuk mengetahui bagaimana kontribusi areal tersebut terhadap serapan karbondioksida di bumi. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui nilai riap tumbuh tegakan dan menyusun model pertumbuhan biomassa tegakan. Penelitian dilakukan dengan menggunakan 115 plot contoh dengan metode stratified systematic plot sampling with random start. Penyusunan model dilakukan menggunakan software R 4.3.0 dengan peubah bebas terdiri dari umur, diameter, tinggi, luas bidang dasar (LBDS) dan kerapatan tegakan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik adalah M8 menggunakan peubah bebas umur dan luas bidang dasar dengan persamaan W = 1,73A0,23G1,12 (R2adj = 99,08%, RMSE = 2,11 ton/ha, AIC = 331,92 dan BIC = 324,11). Alternatif model lainnya yang lebih praktis digunakan di lapangan adalah dengan persamaan W = 0,06A-0,52D2,68 atau W = 0,00057A2,37N1,25. Nilai riap rata-rata pertumbuhan biomassa tegakan Pinus merkusii di HPGW pada umur 14 tahun adalah sebesar 5,77 ton/ha/tahun., The REDD+ concept in dealing with climate change makes forest stands a very important role for CO2 sequestration. The biomass potential of Hutan Pendidikan Gunung Walat (HPGW) needs to be calculated to find out how the area contributes to carbon sequestration on earth. The purpose of this study was to determine the value of stand growth increment and to develop a model of stand biomass growth. The research was conducted using 115 sample plots by stratified systematic plot sampling with random start. Modeling was conducted using R 4.3.0 software with independent variables consisting of age, diameter, height, base area (LBDS) and stand density. The results showed that the best model was M8 using independent variables of age and basal area with the equation W = 1,77A0,21G1,12 (R2adj = 99,27%, RMSE = 2,05 ton/ha, AIC = 292,45 dan BIC = 305,32). Another alternative model that is more practical to use in the field is equation W = 0,06A-0,52D2,68 or W = 0,00057A2,37N1,25. The average growth rate of biomass of Pinus merkusii stands in HPGW at 14 years old was 5,77 tons/ha/year.
Keyword: Biomassa, Model pertumbuhan, Pinus merkusii

Judul: Prediction Models for Pine Stand Biomass at Rehabilitation Area of Gunung Walat University Forest, Sukabumi, West Java
Abstrak: Kemampuan hutan untuk menyerap CO2 menurun akibat deforestasi dan degradasi hutan. Salah satu upaya untuk meningkatkan penyerapan CO2 adalah dengan merehabilitasi kawasan hutan yang terdegradasi, seperti yang dilakukan di Hutan Pendidikan Gunung Walat (HPGW). Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi biomassa tegakan pinus di areal rehabilitasi HPGW. Variabel tegakan diukur di lapangan menggunakan 60 plot contoh yang ditetapkan secara sistematis di setiap areal tahun tanam. Variabel tegakan dianalisis menggunakan beberapa model regresi linier dan non linier. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik pendugaan biomassa tegakan pinus (W, ton/ha) dengan umur tegakan (A, tahun) dan luas bidang tegakan (G, m2/ha) adalah W = 0,38 A0,953 G1,10 dengan nilai R2 sebesar 89,9% dan RMSE 3,02 ton/ha. Jika data umur tegakan dan luas bidang dasar tidak tersedia, maka model alternatif pendugaan biomassa tegakan pinus hanya dengan menggunakan diameter tegakan adalah W = 72,62 (exp (-17,14 / D)) dengan nilai R2 77,5% dan RMSE 4,45 ton/ha., The capability of forests to absorb CO2 decreases due to deforestation and forest degradation. One of the efforts to increase CO2 sequestration is rehabilitating degraded forest areas, such as practised in Gunung Walat University Forest (GWUF). This study was aimed to developed prediction models for pine stand biomass at the rehabiliation area of GWUF. Stand variables were measured in the field using 60 plots that were established systematically in every planting year area. The stand variables were analyzed using some linear and non-linear regression models. The results showed that the best model for estimating pine stand biomass (W, ton/ha) using stand age (A, year) and stand basal area (G, m2 /ha) was W = 0,38 A 0.953 G 1.10 with an R2 value of 89,9% and an RMSE of 3,02 ton/ha. When the stand age and basal area data were not available, an alternative model for estimating the pine stand biomass using stand diameter only was W = 72,62 (exp (-17,14 / D)) with an R2 value of 77,5% and an RMSE of 4,45 ton/ha.
Keyword: biomass, pine, prediction model, rehabilitation

Judul: Infeksi Virus Parainfluenza Pada Anjing
Abstrak: Virus parainfluenza anjing termasuk famili Paramyxoviridae, berbentuk pleomorf dengan ukuran bervariasi (bergaris tengah antara 100-500 nm), berpembungkus peka ether, berisi genom RNA dan secara serologis mempunyai kesamaan dengan virus SV-5 kera; dikenak sebagai salah satu kausa penting dari sindrom "kennel cough". Infeksinya dapat mengenai anjing semua umur yang belum pernah terinfeksi atau mendapatkan vaksinasi mengakibatkan gejala klinis ringan yang terbatas pada traktus respirasi atu infeksi yang secara klinis tidak memperlihatkan gejala nyata. Gejala klinis yang nampak setelah masa inkubasi (1-5 hari) terlewati berupa batuk yang tidak berat selama beberapa hari, berbagai tingkat tonsilitis dan pharyngitis dan kadang-kadang ditemukan kenaikan temperatur rektal antara 1-2 derajat C dari temperatur normal rat-rata. Anjing terinfeksi mengandung virus pada traktus respirasi bagian atas dan bawah serta limfonoduli sampai hari ke 9 setelah infeksi. Penyebaran virus antar anjing terjadi secara aerogen.
Keyword: