Judul: Analisis Karakteristik Curah Hujan Ekstrim Untuk Pulau Jawa dan Proyeksinya Di Masa Depan.
Abstrak: Curah hujan merupakan salah satu unsur iklim yang memiliki pengaruh besar pada kehidupan manusia, namun pada kondisi ekstrim curah hujan dapat mengakibatkan kerugian bagi kehidupan manusia dan lingkungan alam. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis deskriptif statistik, analisis frekuensi dan mengidentifikasi tren curah hujan ekstrimnya menggunakan Uji Mann Kendal selama periode tahun 1971-2015 dan memproyeksikannya di tahun 2016-2035. Dalam penelitian ini analisis dilakukan dengan menggunakan empat periode waktu yaitu 1-harian, 3-harian, 5-harian dan 7-harian pada 40 stasiun cuaca dan pos hujan di Pulau Jawa sesuai ketersediaan data observasi curah hujan harian selama periode pengamatan 1971-2015 dan proyeksinya ke tahun 2016-2035 dengan memanfaatkan hasil luaran CORDEX-SEA dengan RCP 4.5. Berdasarkan hasil penelitian dari data curah hujan periode tahun 1971-2015 di peroleh bahwa rata-rata CH M1-Harian di berada pada kisaran 83-176 mm, pada CH M3-Harian naik rata-rata 55% , dari CH M3-Harian ke CH M5-Harian naik rata-rata 24% dan pada CH M7-Harian naik sekitar 17%. Sementara simpangan baku untuk CH M1-Harian berada pada kisaran 19-75 mm, dari CH M1-Harian ke CH M3-Harian terjadi kenaikkan simpangan baku sebesar 40%, dari CH M3-Harian ke CH M5-Harian naik rata-rata 25% dan pada CH M7-Harian naik sekitar 15%. Baik pada periode tahun 1971-2015 maupun pada proyeksi pada tahun 2016-2035 diperoleh bahwa nilai rata-rata dan simpangan baku dari CH M1-Harian hingga CH M7-Harian masih terjadi kenaikkan namun kenaikan terbesar terjadi pada CH M3-Harian. namun kurtosis dan skewnesnya semakin mengecil menuju 0. Pola sebaran geografis untuk rata-rata dan simpangan baku pada tahun 1971-2015 dan pada proyeksi pada tahun 2016-2035 menunjukkan pola yang sama dimana wilayah barat Pulau Jawa memiliki curah hujan ekstrim yang lebih tinggi dan lebih bervariasi dibandingkan dengan bagian timur Pulau Jawa. Untuk CH M1-Harian nilai periode ulang 5-Tahunan pada tahun 1971-2015 berada pada kisaran 96-209 mm,sementara untuk periode ulang 20-tahunan berada pada kisaran 119-301 mm dan untuk periode ulang 50-tahunan berada pada kisaran 133-378 mm. Sementara nilai CH M1-Harian untuk periode ulang 5 tahunan proyeksi di tahun 2016-2035 berada pada kisaran 74-238 mm, dan proyeksi CH M1-Harian untuk periode ulang 20-Tahunan berkisar 91-337 mm sementara untuk proyeksi CH M1-Harian periode ulang 50-Tahunan berada pada kisaran 101-400 mm. Kemudian dari uji Mann kendal baik terhadap data observasi pada periode tahun 1971-2015 maupun proyeksi di tahun 2016-2035 diperoleh bahwa tren meningkat hanya terdapat pada wilayah timur Pulau Jawa.
Keyword: curah hujan ekstrim, curah hujan maksimum, analisis statistik deskriptif, analisis frekuensi, uji Mann Kendal

Judul: Pengembangan Model Spatio-temporal Conditional Autoregressive untuk Pendugaan Curah Hujan Ekstrim di Wilayah Jawa Barat
Abstrak: Curah hujan ekstrim merupakan aspek yang penting untuk dikaji akibat dampaknya merugikan. Kendala yang ada adalah belum tentu ada nilai ekstrim di setiap lokasi, sehingga diperlukan suatu pewilayahan yang dapat menjelaskan secara khusus mengenai curah hujan ekstrim baik dari segi dependensi lokasi, dependensi waktu, serta pola hujan ekstrim secara temporal maupun spasial. Permasalahan ini menjadi landasan tujuan penelitian, yaitu membangun suatu zonasi khusus curah hujan ekstrim di wilayah Jawa Barat. Kemudian mengidentifikasi pola curah hujan ekstrim menggunakan extremogram, serta mengembangkan model spatio-temporal untuk curah hujan ekstrim. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data curah hujan bulanan dari 69 stasiun hujan BMKG dengan periode tahun 1981 – 2012. Peubah yang digunakan adalah curah hujan dalam bulanan, koordinat stasiun, serta ketinggian di atas permukaan laut. Wilayah yang dipilih adalah Jawa Barat dan DKI Jakarta, karena daerah lumbung padi nasional serta pusat perekonomian di Indonesia. Kajian pertama adalah membuat zona curah hujan ekstrim. Tahapan pertama mengidentifikasi nilai ekstrim menggunakan BM, kemudian menentukan dependensi spasial ekstrim melalui plot F-madogram. Setelah itu dilakukan pendugaan parameter GEV melalui metode copula. Selanjutnya membuat plot kontur untuk menentukan garis batas zona melalui metode regresi Loess, regresi spline, Kriging, dan thin-plate spline. Tahapan terakhir adalah uji kesesuaian kelompok pewilayahan menggunakan GVF dan TAI. Kajian kedua adalah mengidentifikasi pola curah hujan ekstrim menggunakan extremogram. Tahap pertama adalah menghitung dependensi temporal curah hujan bulanan menggunakan plot extremogram. Tahap berikutnya membuat plot antara nilai cross-extremogram dengan jarak antar stasiun, serta membuat peta yang menunjukkan pola hujan ekstrim menggunakan nilai tertinggi dari plot extremogram. Kajian ketiga adalah mengembangkan model spatio-temporal untuk curah hujan ekstrim di wilayah Jawa Barat. Model spatio-temporal yang digunakan ada tiga bentuk, yaitu: model tren linier, model aditif, dan model aditif interaksi. Pengaruh spasial dimodelkan dengan CAR, sedangkan pendugaan posterior dari model spatio-temporal melalui INLA. Uji kesesuaian model menggunakan nilai DIC dan MLL, sedangkan performa model melalui nilai RMSEP dan AAPE. Pendugaan parameter spasial ekstrim memperlihatkan peluang hujan bulanan jauh melebihi nilai rataannya, ini terlihat pada parameter bentuk GEV (𝜉�������������=0.007). Zona curah hujan ekstrim dari regresi spline dan thin-plate spline menghasilkan 19 zona, sedangkan Kriging 20 zona dan Loess hanya 4 zona. Pewilayahan yang dihasilkan thin-plate spline memberikan hasil terbaik, hal ini bisa dilihat dari nilai GVF sebesar 0.792 dan kemulusan gambar. Pola hujan ekstrim secara umum bersifat periodik dan curah hujan ekstrim memiliki peluang yang besar terjadi di musim hujan khususnya pada bulan Desember, Januari dan Februari. Penelitian ini berhasil memetakan pola hujan ekstrim di wilayah Jawa Barat yang diharapkan menjadi warning system bagi pemerintah dan masyarakat pada umumnya. Model spatio-temporal yang memberikan uji kesesuaian terbaik adalah model pengaruh aditif dan interaksi peubah penjelas latitude dengan nilai DIC sebesar 8196. Model dengan penduga terbaik adalah model aditif dan interaksi peubah penjelas longitude dan rata-rata hujan bulanan dengan nilai RMSEP sebesar 200.52 dan AAPE sebesar 138.72, serta dari aspek periode pendugaan curah hujan ekstrim tertinggi yang ternyata sesuai dengan terjadinya La Nina, seperti tahun: 1984, 1985, 1995, 1996, 1998, 2001 dan 2010. Pewilayahan curah hujan ekstrim berhasil terbentuk sebanyak 19 zona melalui metode thin-plate spline. Curah hujan ekstrim berpeluang terjadi tiap
Keyword: AAPE, Bayes hirarki, CAR, copula, DIC, F-madogram, GEV, INLA, Kriging, RMSEP, Spatio-temporal, thin-plate spline

Judul: Development of IPB Linux Open Source Distribution for Business (ILOSbiz)
Abstrak: The objective of this research is to develop a Linux distribution, ILOSbiz, targeted for office use. This distribution is built through remastering another established distribution, similar to the previously developed ILOS in 2008. In order to know the needed applications to include in ILOSbiz, a survey was conducted involving 15 IPB staffs. We experimented with OpenSUSE and PCLinuxOS using KIWI Image System and My LiveCD to remaster, respectively. PCLinuxOS with My LiveCD was chosen for the final ILOSbiz as it gave better flexibility in the remastering. Comparison with ILOS shows that ILOSbiz has better hardware support.
Keyword: