Judul: Aplikasi Rantai Markov Terboboti untuk Memprediksi Harga Saham
Abstrak: Saham merupakan salah satu instrumen pasar keuangan yang populer. Untuk berbagai kepentingan, berbagai metode digunakan untuk memprediksi harga saham di waktu yang akan datang. Tujuan dari karya ilmiah ini adalah mengaplikasikan metode rantai Markov terboboti untuk memprediksi harga saham di masa yang akan datang. Ide dasar dari metode ini adalah menduga kemungkinan harga saham di masa yang akan datang berdasarkan data historis harga saham di masa lampau. Data yang digunakan sebagai contoh dalam karya ilmiah ini adalah harga pembukaan saham PT. Indofood mulai dari 23 Juni 2014 sampai dengan 23 Mei 2016. Penghitungan numerik dilakukan menggunakan software Matlab 7.7.0 dan Microsoft Excel 2016. Penelitian dilakukan menggunakan berbagai kombinasi rentang waktu data historis dan state. Hasil terbaik diperoleh saat menggunakan 100 data historis dan 6 state dengan melibatkan state-state sampai pada dua waktu sebelumnya, yang memiliki keakuratan hasil prediksi sebesar 100%. Meskipun demikian hasil tersebut belum cukup memuaskan karena range harga saham hasil prediksi masih terlalu lebar.
Keyword: harga saham, model rantai Markov, rantai Markov terboboti

Judul: Model Peramalan Harga Saham Dengan Jaringan Syaraf Tiruan Propagasi Balik
Abstrak: Ekspektasi atau motivasi setiap investor yang bertransaksi di pasar modal, khususnya saham, adalah mendapatkan keuntungan. Namun saham memiliki karakteristik high risk-high return, artinya saham memungkinkan investor mendapatkan keuntungan (capital gain) dalam jumlah besar dalam waktu singkat, tetapi saham juga dapat membuat investor mengalami kerugian besar dalam waktu singkat. Untuk itu investor membutuhkan alat prediksi yang dapat membantunya dalam mengambil keputusan investasi pembelian saham. Data harga saham merupakan data deret waktu. Kenyataan mengenai harga saham dan hasil yang cukup baik dari penelitian – penelitian mengenai peramalan data deret waktu dengan jaringan syaraf tiruan propagasi balik, mendorong peneliti untuk melakukan peramalan harga saham dengan bantuan jaringan syaraf tiruan propagasi balik (JSTPB). Dalam membangun model JSTPB untuk peramalan harga saham, harus ditentukan jenis data masukan dan rentang periode data yang optimum untuk peramalan serta arsitektur JSTPB yang paling cocok untuk peramalan harga saham terkait dengan jenis data masukan. Jenis data yang dikaji pada penelitian ini meliputi harga penutupan saham, persentase kenaikan/penurunan harga saham, harga saham yang telah dilakukan first differencing, dan harga saham yang telah diubah menjadi angka indeks. Sebelum dibuat model peramalan, terlebih dahulu dilakukan eksplorasi terhadap otokorelasi harga saham untuk menentukan periode yang akan digunakan sebagai masukan bagi JSTPB. Data harga saham yang digunakan pada penelitian ini adalah harga saham penutupan PT Bumi Resources (BUMI) periode 2005 hingga 17 April 2008, yaitu sebanyak 786 data. 716 data dijadikan sebagai data pelatihan, sedangkan 70 data dijadikan data pengujian.
Keyword: 

Judul: Characterization of The Chemical Constituents and Antioxidant Capacity of Green and Oolong Teas (Camellia sinensis) Manufactured in Thailand
Abstrak: Tea in Thailand most manufactured in northern area, especially Chiang Rai, Chiang Mai, Nan, and Mai Hang Son province. The aim of this study was to determine and compare the chemical compositions and antioxidant capacity of 4 important Thai tea products. A total of 13 of green teas of 2 major cultivars, assamicaand cv. oolong no.12 (chin hsuan oolong) and 26 of oolong tea of 2 major varieties, cv. oolong no. 12 and cv. oolong no. 17 (chin shin oolong) were collected from 18 factories in Chiang Rai province in 2011. The total polyphenol content was determined according to International Organization for Standardization (ISO 14502-1). For antioxidant capacity, DPPH radical scavenging activitiy assay and ferric reducing antioxidant power assay were determined. The catechins content and caffeine content were determined using HPLC by ISO method (ISO-14502-2). Results showed that about 95% of the 39 tea samples manufactured in Thailand had moisture content below 7%, 5% of tea samples being above 7%. The total polyphenol content in green tea was found to vary from 11.86 to 21.19%GAE, while in oolong tea was found in a range of10.22 to 17.57%GAE. The caffeine content in green tea samples were in a range of 1.69 to 3.7%, while in oolong tea samples were in a range of 1.61 to 3.26%. The catechin content in green tea samples were in a range of 8.31-14.08%, while in oolong tea samples were in a range of 6.81-12.46%. The antioxidant capacity in green tea samples was 164.01 mmole TE/100 g dry basis, while in oolong tea samples was about 132.73mmole TE/100 g dry basis. This study provided useful information for the tea industry in Thailand and other countries in processing and selecting a good-quality tea.
Keyword: Antioxidant capacity, Camellia sinensis, Green tea, Oolong tea, Thailand