Judul: Karakteristik Termal Pada Screenhouse Tipe Tunnel di Agribusiness and Technology Park Cikarawang Bogor
Abstrak: Di daerah yang beriklim tropika, suhu di dalam greenhouse yang terlalu panas seringkali menjadi masalah. Salah satu kendala penerapan teknologi rumah tanaman di daerah tropika khususnya Indonesia adalah suhu udara di dalam greenhouse dapat mencapai 35 oC pada siang hari ketika cuaca cerah. Konsep screenhouse memiliki ventilasi secara alami dimana udara dapat melewati screen yang menutupi struktur. Meskipun demikian, overheating masih menjadi masalah yang sering dihadapi dalam desain screenhouse di daerah tropika. Tujuan penelitian ini adalah menentukan nilai transmisivitas screenhouse dan koefisien pindah panas keseluruhan serta membuat dan menggunakan simulasi komputer sebagai alat untuk menguji nilai karakteristik termal yang telah diperoleh dan untuk memprediksi suhu di dalam screenhouse. Radiasi matahari di luar dan di dalam screenhouse diukur menggunakan piranometer untuk menentukan nilai transmisivitas rata-rata screenhouse. Suhu udara di dalam dan di luar serta suhu lantai screenhouse diukur untuk memperoleh nilai koefisien pindah panas keseluruhan sesuai dengan model pindah panas yang telah disusun. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai transmisivitas rata-rata yang diperoleh sebesar 0.42 dan nilai koefisien pindah panas keseluruhan rata-rata sebesar 51.6 W/m2 oC dari 14 hari pengukuran. Hasil simulasi suhu udara di dalam screenhouse menunjukkan hasil yang cukup baik sehingga nilai transmisivitas dan nilai koefisien pindah panas keseluruhan dapat digunakan pada penelitian dengan kondisi serupa.
Keyword: koefisien pindah panas keseluruhan, screenhouse, suhu, transmisivitas

Judul: Analisis distribusi suhu dalam bangunan greenhouse tunnel berventilasi ganda
Abstrak: Setiap jenis tanaman dalan pertun~buhannya memerlukan kondisi lingkungan yang spesifik, khususnya bnamai] krisan. Lingkungan yang sesuai dengan kebutuhan tanaman akan membuat tanaman dapat berkenlbang dengan optimal. Di dalam greenhouse, rekayasa faktor lingkungan dapat dikendalii. Junllah radiasi matahari yang masuk ke dalam greenhouse dipengaruhi oleh jenis atap, dinding, dan lantai. Temperatur dm kelembaban udara di dalan~ bangunan bergantung pada kondisi iklim lingkt~ngan luar dan adanya proses pindah panas yang terjadi. I-lal ini dapat i n e m p e n g a ~pe~ru~b ahan distribusi sdlu yang terjadi di &lam bangunan sedangkan keccpatan dan laju aliran udara bergantxmg pada bentuk ventilasi dan bahan penutup ventilasi. Salah satu bentuk greenhouse yang telah digunakan di Indonesia yaitu Greenhouse Tunnel (setengah liagkaran). Bangunan nunah tanatnan ini bjasa digunakan di negm yang beriklim su1,lropis karcna merupakm pengumpd panas yang baik. Greenhouse ini dapat digunakan di iklim tropis, sepcrti lndonesia yang n~emerlukan beberapa inodifikilsi pada konstruksi bangunan. Untuk mengctahui kesesuaiai bangunan sesudah dinlodifktasi dengan kondisi iklim iropis lembab di Indonesia khwwnya di lokasi penelitian &darn budidaya tanaman krisan, perlu adanya pengkajian inengenai analisa didribusi suhu di dalam Greenhouse Tunnel berventilasi ganda di dalam Greenhouse Tunnel berventilasi ganda di PT. Alam Indah Bunga Nusantara, Cipanas, Cianjur.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm