Judul: Pengaruh Penutupan Tajuk Hutan Mangrove terhadap potensi wilayah hutan mangrove sebagai Nursery Ground nener bandeng (chanos chanos Forskal, 1775 di taman Nasional Baluran Jawa Timur
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh perbedaan persentase penutupan tajuk hutan mangrove terhadap beberapa sifat fisik, kimia dan biologi ekosistemnya serta kesesuaian hutan mangrove dengan persentase penutup tajuk yang berbeda untuk berfungsi sebagai nursery ground bagi nener bandeng. Penelitian dilakukan di wilayah hutan mangrove Bama dan Popongan, Taman Nasional Baluran, Jawa Timur. Hutan mangrove Bama memiliki penutupan tajuk sebesar 67,5% sedangkan hutan mangrove Popongan 49,2% Nilai salinitas dan pH perairan di kedua wilayah hutan mangrove tidak menunjukkan adanya perbedaan. Pada hutan mangrove Bama dengan penutupan tajuk yang lebih rapat suhu air rata-rata lebih tinggi, terjadi penurunan suhu yang lebih besar antara wilayah perairan pantai terbuka dengan wilayah hutan mangrove, intensitas cahaya di dalam hutan mangrove yang lebih rendah dan hambatan terhadap cahaya lebih tinggi, kepadatan fitoplankton lebih tinggi sedangkan kepadatan alga filamen lebih rendah dari pada hutan mangrove Popongan. Keadaan sedimen dan produktivitas serasah hutan mangrove Bama menyiratkan kesuburan yang lebih baik. Hutan mangrove Popongan dengan persentase penutupan tajuk yang lebih rendah memiliki perairan yang lebih jernih dan tingkat keanekaragaman fitoplankton yang lebih tinggi. Perbedaan persentase penutupan tajuk tidak berpengaruh nyata terhadap kesesuaian wilayah hutan mangrove Bama dan Popongan untuk berfungsi sebagai nursery ground bagi nener bandeng. Secara ekologis wilayah hutan mangrove Bama memiliki sifat-sifat yang lebih sesuai untuk berfungsi sebagai nursery ground bagi nener bandeng.
Keyword: 

Judul: Pengaruh Sifat-sifat Tanah terhadap Zonasi Hutan Mangrove Banyuweclang, Kabupaten Buleleng, Bali
Abstrak: Peneli tian ini bertu,juan mempelaj ari sifat-sifat tanah clan sifat-sifat vegetasinya. Selanjutnya clilakukan pengujian statistik untuk menetapkan sifat-sifat tanah mana yang berbecla nyata antara keempat lahan mangrove clan sifatsifat tanah yang menyebabkan terbentuknya zonasi hutan mangrove tersebut. Disamping itu dipelajari pula sifatsifat tanah yang berpengaruh terhadap kanclungan unsur dalam daun mangrove dan perkembangan akarnya. Sifat-sifat tanah lapisan atas ,,ang menjadi pembecla antara lahan Rhizophora dengan lahan Ceriops, lahan Avicennia clan lahan Lumnitzera adalah: pH H20, pH KCl, Corganik, N-total, t1g-dd, Na-dd, total basa, KTK, Al-dd, Hdd, Fe, S, FeS2, S03 dan persen debu. Pada lapisan bawah pembeda tersebut masih ditambah dengan P-tersedia, K-clcl dan persen pasir. Pembecla lahan Rhizophora dengan lahan Ceriops masih ditambah dengan P-tersedia pacla tanah lapisan atas. Pembecla lahan Rhizophora clengan Avicennia clan lahan Lumnitzera ditambah clengan persen pasir pacla tanah lapisan atas clan Ca-dd pada tanah lapisan bawah. Sifat tanah yang mempengaruhi terbentuknya zona Rhizophora adalah pH-CaC12 dan persen liat pada tanah lapisan atas dan H-dd pada tanah lapisan bawah_ Sifat-sifat tanah yang menjadi pembed.a antara lahan Ceriops dengan lahan Avicennia adalah: C-org.smik, N-total, K-dd dan KTK pada tanah lapisan atas serta C-organik, Ntotal, K-dd, KTK dan persen pasir pada tanah lapisan bawah_ Pembeda antar·a lahan Ceriops dengan lahan Lumnitzera adalah: C-organik, N-total, Na-dd dan persen liat pada tanah lapisan atas serta C-organik, N-total, Mg-dd, Na.-dd, persen debu, persen liat dan total basa pada tanah lapisan ba.wah_ Terbentuknya · zona Ceriops dipeng.aruhi oleh: basa-basa pada tanah lapisan atas serta C-organik dan per-sen debu pada tanah lapisan b.awah _ Sifat-sifat tanah yang menjadi pembeda antara lahan Avicennia dengan lahan Lumnitzera adalah: Mg-dd, K-dd, Na-dd, total basa dan KTK pada tanah lapisan atas serta Mg-dd, K-dd, Na-dd, H-dd dan total basa pada tanah lapisan bawah. dst ...
Keyword: Zonasi Hutan Mangrove, Banyuweclang

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm