Judul: Pemetaan tingkat kerawanan bencana Tsunami menggunakan data penginderaan jauh dan Sistem Informasi Geografi (SIG) studi kasus : Kota Padang
Abstrak: Wilayah Indonesia terletak disekitar lempeng-lempeng tektonik sehingga mempunyai wilayah yang rawan gempa dan banyak mempunyai gunung api. Jika aktivitas gempa dan gunung api tersebut berada di dasar laut yang dangkal akan berpotensi menimbulkan bencana tsunami. Analisis daerah rawan bencana tsunami dapat dilakukan dengan menggunakan aplikasi teknologi penginderaan jauh dan SIG. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pemodelan tingkat kerawanan bencana tsunami di daratan pesisir Kota Padang. Analisis model tersebut untuk identifikasi dan pemetaan tingkat kerawanan bencana tsunami di daerah pesisir Kota Padang secara komprehensif. Penelitian ini dilaksanakan mulai tanggal 9 september 2005 dengan obyek lokasi adalah Kota Padang. Peralatan yang digunakan dalam penelitian ini antara lain: ER MAPPER 6.4, Arc GIS 9.0 dan Arc View 3.3. Bahan-bahan dalam penelitian ini adalah Citra Landsat 7 ETM+, Data DEM-SRTM tahun 2000, Data survey lapangan, Peta topografi dengan skala 1:50.000, Data statistik dari BPS. Analisis spasial ini pada prinsipnya dilakukan dengan melakukan overlay dari peta-peta parameter yang mempengaruhi tingkat kerawananan bencana tsunami. Parameter-parameter tersebut antara lain: Jarak dari sumber gempa, Marfologi dasar laut daerah pantai, Sungai-sungai dan kanal pengendalian banjir, Pulau-pulau penghalang, Topografi daratan pesisir, Elevasi daratan pesisir, Ekosistem pesisir, Jarak dari garis pantai dan Penggunaan lahan. Hasil overlay tersebut berupa model klasifikasi tingkat kerawanan bencana tsunami. Keseluruhan proses overlay tersebut menggunakan metode Cell Based Modelling. Cell Based Modelling merupakan salah satu fungsi dalam SIG untuk memodelkan kenampakan obyek dan proses-proses di alam. Pada penelitian ini metode cell based modelling digunakan untuk memodelkan kenampakan obyek di alam. Peta-peta parameter yang digunakan berupa layer-layer raster yang ditampilkan dalam bentuk bujursangkar yang saling bertautan yang disebut dengan grid. Setiap lokasi didalam layer raster akan berupa grid cell-grid cell yang memiliki nilai tertentu. Kenampakan model di alam ditampilkan dengan melakukan operasi matematik pada grid cell-grid cell berdasarkan rumusan model yang digunakan. Hasil pemodelan tingkat kerawanan bencana tsunami Kota Padang membagi tingkat kerawanan menjadi enam kelas yaitu kelas sangat aman, aman, cukup aman, cukup rawan, rawan dan kelas sangat rawan. Peta yang dihasilkan menunjukkan bahwa wilayah Kota Padang bagian barat merupakan daerah rawan terjadi bencana tsunami. Ada sedikit daerah di wilayah bagian barat Kota Padang yang merupakan daerah dalam kategori cukup aman. Daerah tersebut meskipun berada dekat dengan garis pantai dan berhadapan dengan laut tetapi daerah tersebut mempunyai elevasi yang lebih tinggi dibanding dengan daerah-daerah rawan. Daerah aman wilayah Kota Padang berada di bagian timur.
Keyword: 

Judul: Analisis Spasial Kerentanan Wilayah Pesisir Barat Provinsi Banten terhadap Bencana Tsunami dengan Menggunakan Sistem Informasi Geografis
Abstrak: Indonesia berada pada jalur gempa dan jalur vulkanik aktif yang dapat menyebabkan bencana tsunami. Salah satu wilayah Indonesia yang rentan terjadi tsunami adalah Selat Sunda yang memiliki gunung aktif bawah laut yaitu Gunung Krakatau. Tindakan mitigasi bencana tsunami salah satunya adalah dengan membuat peta tingkat kerentanan wilayah pesisir terhadap bencana tsunami. Penelitian ini dilakukan pada bulan Desember 2016 sampai dengan April 2017 yang mencakup wilayah pesisir Kota Cilegon dan sebagian Kabupaten Serang. Analisis spasial kerentanan wilayah pesisir terhadap bencana tsunami dilakukan dengan metode tumpang susun (overlay) parameter-parameter kerentanan wilayah pesisir menggunakan perangkat lunak Sistem Informasi Geografis (SIG). Parameter yang digunakan dalam menganalisis tingkat kerentanan tsunami yaitu elevasi daratan, kemiringan lahan, penggunaan lahan, jarak dari pantai, dan jarak dari sungai. Tingkat kerentanan dibagi menjadi lima kategori yaitu sangat tinggi (R5), tinggi (R4), sedang (R3), rendah (R2), dan sangat rendah (R1). Dari seluruh wilayah penelitian, yang termasuk dalam kategori kerentanan sangat tinggi (R5) berada di sekitar sungai Cikohot, Desa Suralaya, Kecamatan Pulomerak dengan luasan wilayah 33.56 Ha. Wilayah yang termasuk dalam kategori kerentanan tinggi (R4) adalah Kecamatan Anyer, Kecamatan Ciwandan, Kecamatan Citangkil, Kecamatan Grogol, Kecamatan Pulomerak, Kecamatan Puloampel, Kecamatan Bojonegara, dan Kecamatan Kramatwatu dengan luasan wilayah 3923.62 Ha. Wilayah yang termasuk dalam kategori kerentanan sedang (R3) adalah Kecamatan Ciwandan, Kecamatan Anyer, Kecamatan Kramatwatu, Kecamatan Cibeber, Kecamatan Jombang, dan Kecamatan Bojonegara dengan luasan wilayah 7999.40 Ha. Wilayah yang termasuk dalam kategori kerentanan rendah (R2) dan kerentanan sangat rendah (R1) berada di Kecamatan Waringinkurung, Kecamatan Mancak, Kecamatan Pabuaran, Kecamatan Bojonegara, Kecamatan Pulomerak, dan Kecamatan Puloampel dengan luasan wilayah kategori kerentanan rendah (R2) 10230.66 Ha dan luasan wilayah kategori kerentanan sangat rendah (R1) 4798.89 Ha.
Keyword: Banten, kerentanan, SIG, tsunami

Judul: Sintesis Flavonol melalui 2’-Hidroksikalkon
Abstrak: Flavonol is a class of flavonoids commonly found in fruits and vegetables. Flavonol is very useful, especially in food sector and health. In this study, flavonol unsubstituted was successfully synthesized from an intermediate material 2’-hydroxychalcone. The 2’-hydroxychalcone was synthesized by Claisen-Schmidt condensation method between o-hydroxyacetophenone and benzaldehyde using 4 different catalysts, namely KOH 60%, solid pellet of KOH-grinding technique, BF3-Et2O, and NaH in DMF. The KOH 60% was the best catalyst, giving the highest yield (57%). Afterward, the flavonol was synthesized in 1-stage oxidation cyclization of o-hydroxyacetophenone using Algar-Flynn-Oyamada (AFO) reaction, giving 76%. The flavonol total yield from 2’-hydroxychalcone was 43%. All synthesized products were characterized by their melting points and their spectra. The success of the synthesis flavonol opens the way to synthesis of useful flavonol derivatives such as quercetin and kaempferol
Keyword: