Judul: Kelangsungan hidup dan pertumbuhan benih ikan betutu, Oxyeleotris marmota (Blkr.), pada berbagai suhu media pemeliharaan
Abstrak: Penelitian ini dilaksanakan di Instalasi Kolam: Percoba-: an, Balai Penelitian Perikanan Air Tawar, di Cibalagung: dari tanggal 10 April sampai dengan 19 Juni 1989. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kelangsungan hidup dan pertumbuhan benih ikan betutu, Oxyeleotris marmorata (Blkr.), pada berbagai suhu media pemeliharaan. Wadah penelitian yang digunakan adalah fiber glass ber- ukuran 40 x 25 x 30 cm, sebanyak 9 buah. Wadah diisi air dengan ketinggian 7 cm. Air yang digunakan berasal dari sumur pompa yang telah difilter dan diaerasi selama beberapa hari. Ikan yang digunakan adalah benih ikan betutu yang berasal dari Parung (Kab. Bogor) dengan bobot rata-rata: 0.65 gram, berukuran 45 cm dan kepadatan satu ekor per liter. Pakan yang diberikan adalah Daphnia sp hasil kultur. Pemberian pakan dilakukan satu kali dalam sehari, yaitu pada pukul 08.00 sebanyak 80% dari bobot tubuh. Penyesuaian pakan dalakukan tiap dua minggu sekali...
Keyword: 

Judul: Pertumbuhan dan kelangsungan hidup benih ikan betutu, oxyeleotris marmorata (Blkr.), yang diberi pakan naupalil artemia
Abstrak: Percobaan ini dilaksanakan di Kolam Percobaan Babakan, Fakultas Perikanan, Institut Pertanian Bogor dari tanggal 19 Oktober sampai dengan 3 Nopember 1990. baan bertujuan untuk mengetahui pertumbuhan dan sungan hidup benih ikan Perco- kelang- betutu, Oxyeleotris marmorata (Blkr.), yang diberi pakan nauplii Artemia dengan tingkat pemberian pakan yang berbeda. Wadah percobaan yang digunakan adalah akuarium berukuran 60 x 28 x 35 cm sebanyak 9 buah. Wadah diisi air 40 liter dan air tidak mengalir serta diaerasi. Ikan yang digunakan adalah ikan betutu berumur seki- 22 hari, berukuran 6,2 sampai 8,2 mm dengan bobot tar rata-rata 3,8 mg dan dipelihara pada kepadatan 10 ekor per liter. Pakan yang diberikan adalah nauplii Artemia, sebanyak 17, 28 dan 39% dari bobot ikan per hari. Pemberian pakan dilakukan sebanyak 3 kali sehari yaitu 30, 40 dan 30% dari bobot ikan, masing-masing pada pukul 10.00, 14.00 dan 18.00 serta penyesuaian pakan dilakukan setiap 3 hari sekali. Percobaan dilakukan dengan menggunakan rancangan acak lengkap (RAL) dengan 3 perlakuan dan 3 ulangan. Sebagai perlakuan adalah tingkat pemberian pakan sebesar 17, 28 dan 39% dari bobot ikan. Peubah yang diukur adalah laju pertumbuhan harian dan kelangsungan hidup. Sebagai data penunjang diukur efi- siensi pemberian pakan dan fisika kimia air. Tingkat pemberian pakan yang meningkat dari 17 hingga 39% menyebabkan peningkatan laju pertumbuhan harian dari 7,24 hingga 10,16% dan tidak memberikan pengaruh terhadap kelangsungan hidup (rata-rata 94,72%), sedangkan efisiensi pemberian pakan menurun dari 47,49 hingga 29,24%...
Keyword: 

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: