Judul: Analisis Nilai Indeks Vegetasi untuk Penentuan Produktivitas Padi Menggunakan Citra Satelit Landsat 8.
Abstrak: Estimasi produktivitas padi yang dilakukan selama ini di Indonesia memerlukan waktu yang lama. Dengan teknologi penginderaan jauh, produktivitas padi dapat diketahui dengan lebih cepat. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis citra satelit Landsat 8 menggunakan NDVI, menganalisis citra UAV menggunakan NDVI, membandingkan NDVI Landsat 8 dengan NDVI citra UAV,dan mengetahui hubungan NDVI Landsat 8 dengan produktivitas tanaman padi. Penelitian dilakukan dalam 3 tahap yaitu, persiapan data, pra-analisis data, dan analisis data. Data yang digunakan yaitu, data NDVI dari citra UAV, NDVI dari Landsat 8, dan produktivitas padi. Nilai NDVI membentuk sebuah pola parabolik yang membentuk 4 fase yaitu fase penanaman, fase vegetatif, fase generatif dan bera. Hubungan antara NDVI Landsat 8 dengan UAV memiliki koefisien korelasi (R) tertinggi 0.8438 yang terjadi pada tanggal 22 Juli 2018. Pola NDVI dibagi menjadi 8 kelas dengan menggunakan metode K-means untuk menganalisa produktivitas padi. Rata-rata NDVI Landsat 8 memiliki pengaruh terhadap produktivitas padi terbesar terjadi pada panen gagal pada 66 HST dan panen baik pada 46 HST .
Keyword: Landsat 8, NDVI, produktivitas padi, UAV

Judul: Analisis Produktivitas Padi Berdasarkan Algoritma NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) Menggunakan Citra Sentinel-2.
Abstrak: Informasi tentang produktivitas padi menjadi salah satu acuan bagi pemerintah untuk menjaga ketersediaan pangan. Teknologi penginderaan jauh dapat digunakan untuk mengetahui produktivitas padi lebih cepat. Penelitian ini bertujuan untuk menduga produktivitas padi dengan satelit Sentinel-2. NDVI Sentinel-2 juga dibandingkan dengan citra Unmanned Aerial Vehicle (UAV) yang diasumsikan memiliki NDVI mendekati kondisi lahan sesungguhnya. Penelitian dilakukan dalam 3 tahap yaitu pengumpulan data, pengolahan citra dan analisis data. Didapatkan hubungan antara NDVI Sentinel-2 dan UAV dengan koefisien determinasi (R2) tertinggi 0.80 saat terjadi fase generatif. Analisis produktivitas padi menggunakan bentuk gelombang NDVI dilakukan dengan 8 kelas hasil algoritma k-means. Jenis kelas 3 dan 4 memiliki produktivitas rata-rata yang paling tinggi dikarenakan umur tanam padi lebih awal dan ketersediaan air tercukupi. Berdasarkan NDVI pada setiap umur tanam, estimasi produktivitas padi dilakukan pada setiap umur dengan R2 tertinggi yaitu pada 63 Hari Setelah Tanam (HST). Model persamaan terbaik terbentuk polinomial ordo 2 yaitu y = 48.657x2 – 56.5x + 17.513. Nilai regresi sebesar 0.35, model estimasi produktivitas padi ini mempunyai R2 yang kecil sehingga keterkaitan hubungan antara NDVI dan produktivitas padi relatif rendah. Standard Error of Estimation (SEE) dari model persamaan ini sebesar 0.96. Nilai SEE ini cukup besar sehingga model estimasi produktivitas padi mempunyai presisi yang tidak cukup baik.
Keyword: K-means, NDVI, produktivitas padi, Sentinel-2

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: