Judul: Spatial Dependence Pattern of Economic Development in Java Island
Abstrak: Pendekatan analisis pembangunan wilayah harus mampu mencerminkan adanya kerangka berfikir yang menyangkut interaksi spasial antara aktifitasaktifitas ekonomi dan mengarah kepada pemanfaatan sumberdaya secara optimal baik antara kegiatan di pusat dan wilayah di belakangnya (hinterland), maupun juga dengan wilayah-wilayah lainnya yang lebih jauh. Sejauh mana suatu aktifitas di suatu wilayah dipengaruhi oleh aktifitas yang sama di wilayah lainnya, dan juga dipengaruhi oleh faktor pendorong di dalam wilayahnya sendiri. Sebagai contoh suatu wilayah dengan jumlah populasi lebih besar cenderung akan membangkitkan dan menarik aktivitas lebih banyak dibandingkan dengan wilayah lain yang mempunyai populasi lebih sedikit. Sebagai cerminan, Pulau Jawa walau hanya memiliki luas sekitar 7% dari seluruh luas daratan Indonesia namun ditempati sekitar 60% penduduk Indonesia dan juga memiliki nilai Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) tahun 2010 atas dasar harga konstan 2000 mencapai 60 % terhadap Produk Domestik Bruto nasional. Persoalan spasial muncul berkaitan dengan adanya keterkaitan spasial (spatial dependence) dan keberagaman spasial (spatial heterogenity). Spatial dependence secara sederhana dapat dinyatakan bahwa aktivitas di suatu lokasi memiliki keterkaitan dengan aktivitas di lokasi lain, sedangkan spatial heterogenity yaitu adanya perrmasalahan-permasalahan yang terjadi karena perbedaan karakteristik antar lokasi. Untuk itu pendekatan pembangunan yang berbasis kepada konsepsi pengembangan wilayah perlu mempertimbangkan aspek spasial untuk meningkatkan efisiensi dan mengurangi ketimpangan. Pendekatan untuk memasukkan pengaruh spasial di dalam model-model pengembangan wilayah diantaranya dengan mengembangkan dan mengaplikasikan model geographically weighted regression (GWR). Dengan pemodelan tersebut setiap lokasi sangat mungkin menghasilkan prediksi model yang berbeda. Penggunaan unit spasial seperti kabupaten/kota sebagai unit analisis dalam penelitian ini perlu mempertimbangkan efek spasial. Permasalahan yang menjadi perhatian dalam penelitian ini adalah apakah terdapat efek spasial pada perbedaan PDRB suatu kabupaten/kota terhadap kabupaten/kota lainnya. Analisis spasial dalam penelitian ini difokuskan untuk menguji keberadaan efek spasial perbedaan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) setiap kabupaten/kota terhadap kabupaten/kota lainnya di Pulau Jawa. Penelitian ini bertujuan: (1) Mengidentifikasi pengaruh global keterkaitan spasial sektor-sektor PDRB terhadap total PDRB Pulau Jawa; (2) Menjelaskan pola lokal keterkaitan spasial sektor-sektor PDRB yang berpengaruh signifikan terhadap pembentukan PDRB Pulau Jawa; dan (3) Menganalisis pengaruh kinerja lokal dan sektoral PDRB kabupaten/kota di Pulau Jawa terhadap pembentukan PDRB Pulau Jawa. Wilayah penelitian yaitu Pulau Jawa terdiri dari enam provinsi yang meliputi 115 kabupaten/kota. Penelitian dilakukan dengan menggunakan data sekunder. Data-data tersebut berasal dari Badan Pusat Statistik, Badan Koordinasi Survei dan Pemetaan Nasional, Badan Perencanaan dan Pembangunan Nasional dan hasil studi lainnya yang terkait, diantaranya yaitu: peta administrasi kabupaten/kota Pulau Jawa 2010, data PDRB sembilan sektor kabupaten/kota di Pulau Jawa 2010, data jumlah penduduk kabupaten/kota Pulau Jawa 2010, data struktur tenaga kerja kabupaten kota Pulau Jawa 2010, serta data aliran barang berdasarkan wilayah asal dan tujuan kabupaten/kota di Pulau Jawa 2006. Dalam penelitian ini kerangka pendekatan analisis akan diwujudkan dalam bentuk pemodelan global dan lokal yang dibobot berdasarkan matrik contiguity yaitu matriks keterkaitan spasial antar wilayah kabupaten/kota Pulau Jawa berbasis data aliran barang asal tujuan. Pada pemodelan global dikembangkan persamaan spasial ekonometrik untuk mengidentifikasi pengaruh global keterkaitan spasial sektor-sektor PDRB terhadap total PDRB. Pada pemodelan global ini dapat diidentifikasi sektor-sektor PDRB terpilih yang secara signifikan berpengaruh terhadap pembentukan total PDRB. Selanjutnya dengan Model Otokorelasi Spasial Lokal dijelaskan
Keyword: Spatial dependence, geographically weighted regression, spatial analysis

Judul: Analisis Data Produk Domestik Regional Bruto Pulau Jawa Menggunakan Pendekatan Regresi Kuantil Autoregresif Spasial
Abstrak: Analisis regresi kuantil merupakan pengembangan dari analisis regresi klasik untuk menangani masalah heteroskedastisitas yang dapat menyebabkan pengujian hipotesis yang dilakukan mengarahkan kepada kesimpulan yang keliru. Penerapan regresi kuantil ini telah meluas khususnya di bidang ekonomi. Berbagai data ekonomi dapat dianalisis menggunakan pendekatan regresi kuantil. Salah satunya adalah data produk domestik regional bruto (PDRB) sebagai indikator penting untuk mengukur kondisi ekonomi suatu wilayah dalam periode waktu tertentu. Data ekonomi seperti data PDRB yang bervariasi antar wilayah di suatu negara seringkali menunjukkan pola spasial. Dalam perspektif spasial, dapat ditemukan efek spasial yang terdiri atas dependensi spasial dan keheterogenan spasial. Pada umumnya pemodelan regresi spasial hanya memperhatikan satu efek spasial. Untuk menangani permasalahan dari kedua efek spasial yang dapat terjadi, penelitian ini menggunakan model regresi kuantil autoregresif spasial /SARQR. SARQR adalah metode yang menggabungkan regresi kuantil dengan pemodelan SAR. Metode yang dapat digunakan untuk menduga parameter model SARQR yaitu two stage quantile regression (2SQR) dan instrumental variable quantile regression (IVQR). Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi penduga parameter model SARQR menggunakan data simulasi dan menerapkan model SARQR pada data PDRB Kabupaten/Kota di Pulau Jawa tahun 2019. Pada penelitian ini, nilai bias penduga model SARQR dengan metode 2SQR dibandingkan dengan metode IVQR pada data simulasi yang mengandung dependensi spasial dan keheterogenan spasial. Simulasi dilakukan dengan variasi jumlah amatan yaitu n=15,60, dan 120 dengan ulangan sebanyak 1000 kali. Matriks pembobot spasial yang digunakan yaitu matriks Circular World. Selain itu, nilai bias penduga model SARQR juga dibandingkan dengan nilai bias penduga model regresi kuantil yang hanya menangani masalah heteroskedastisitas. Hasil simulasi menunjukkan bahwa nilai bias penduga parameter β metode IVQR lebih kecil dibandingkan metode 2SQR dan regresi kuantil untuk setiap variasi nilai autokorelasi spasial dan juga variasi jumlah data baik pada pemodelan kuantil 0,25, 0,5 maupun 0,75. Hal ini menunjukkan bahwa metode IVQR lebih baik digunakan untuk menduga parameter model SARQR dibandingkan dengan metode 2SQR sehingga metode IVQR diterapkan pada data yang heterogen seperti pada data PDRB Kab/Kota di Pulau Jawa tahun 2019. Hasil eksplorasi data PDRB kabupaten/kota Pulau Jawa menunjukkan adanya hubungan spasial antar daerah. Sebaran PDRB yang bervariasi antar kabupaten/kota menunjukkan terjadinya dependensi spasial dan keheterogenan spasial. Pemodelan SARQR dengan metode IVQR pada data PDRB Kab/Kota di Pulau Jawa Tahun 2019 menghasilkan model yang berbeda pada setiap kelompok kuantil. Pada taraf nyata 5%, peubah JTK berpengaruh nyata terhadap PDRB untuk setiap kuantil. Pada pemodelan kuantil 0,5, peubah PAD berpengaruh nyata terhadap nilai PDRB. Adapun peubah IPM dan UMK tidak berpengaruh nyata terhadap nilai PDRB untuk semua kuantil. Nilai QVSS tertinggi sebesar 0,713 diperoleh dari metode IVQR dengan nilai tau 0,75 yang berarti bahwa pada pemodelan kuantil 75%, model dapat menggambarkan keragaman PDRB sebesar 71,3%, sisanya 28,7% dijelaskan oleh peubah lain di luar model. Dari model yang diketahui bahwa peubah jumlah tenaga kerja mempengaruhi PDRB Kab/Kota di Pulau Jawa tahun 2019 secara positif
Keyword: GRDP, instrumental variable quantile regression, spatial autoregressive quantile regression, two stage quantile regression

Judul: Elektrodeposisi Film Tipis Semikonduktor Cu2ZnSnS4 (CZTS) pada Substrat Kaca ITO
Abstrak: Semiconductor Cu2ZnSnS4 (CZTS) thin film that can be used as absorber layers on solar cell module was made via electrodeposition method. CZTS thin film was electrodeposited on the surface of a silicate glass coated with a thin layer of indium tin oxide (ITO). Deposition process was done using potentiostatic mode at room temperature with a potential of 1.05 V for 30, 45, and 60 minutes, followed with annealing the film at 2 different temperatures, 500 ºC using furnace and 180 ºC using hot plate, both treatments for 45 minutes in N2/H2S atmosphere. The X-ray difractograms were analyzed using Match 2 program and showed that the CZTS thin films had kesterit crystalline structure, with a low percentage of CZTS phase. The thin film also contained secondary phases such as Cu2S, ZnS, and SnS. The obtained CZTS thin films had a thickness between 1.039 and 1.676 μm. Absorption study showed that the band gap energy of CZTS thin films which was annealed using furnace ranged from 1.50 to 1.52 eV, whereas that annealed using the hot plate was not observed. The band gap energy value showed that CZTS thin films can be used as sunlight absorber layers on solar cell. The formation of CZTS crystal film on this investigation was effectively performed using furnace annealing process at a temperature of 500 ºC with deposition time of 45 minutes.
Keyword: Thin film, Electrodeposition, Cu2ZnSnS4