Judul: Implementasi Algoritme Genetika Pada Optimasi Metode Permukaan Respons (Studi Kasus Formula Jamu Pada Penyakit Diabetes).
Abstrak: Response Surface Method (RSM) atau metode permukaan respons merupakan suatu model gabungan teknik statistika dan matematika yang digunakan untuk membuat model guna mengoptimalkan respons. Permasalahan pada optimasi model RSM dalam perkembangannya dapat diselesaikan dengan menerapkan algoritme genetika. Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritme genetika dalam optimasi model RSM pada kasus formula pembuatan jamu untuk mengatasi risiko penyakit diabetes. Pemilihan formula ini didasarkan pada formula yang memberikan kemungkinan respons terbaik pada model RSM. Struktur formula jamu disusun oleh empat tanaman herbal berdasarkan aktivitas farmakologinya yang terdiri atas 3 tanaman pendukung (analgesik, antibakteri, dan antiradang) serta satu tanaman utama sebagai penentu khasiat target. Model RSM digunakan sebagai kriteria fitness yang dibentuk dari 20 formula jamu dengan melibatkan 3 peubah penjelas untuk mengatasi terjadinya multikolinieritas. Proses iterasi pada algoritme genetika dilakukan hingga kondisi yang konvergen. Karakter individu yang terpilih pada setiap iterasi menunjukkan hasil yang konsisten yaitu formula jamu disusun oleh 4 tanaman pendukung yang didominasi oleh tanaman Sembung dan Pare. Formula jamu yang optimal dalam mengatasi risiko penyakit diabetes adalah formula jamu yang disusun oleh 41% tanaman Sembung, 56% tanaman Pare, 3% tanaman Jahe, dan tanaman Bratawali mendekati 0%.
Keyword: algoritme genetika, formula jamu, kriteria fitness, optimasi, RSM

Judul: Prediksi Formula Jamu Untuk Penyembuhan Penyakit Diabetes Dengan Teknik Graph Mining
Abstrak: Jamu merupakan obat yang terdiri atas akar-akaran, daun-daunan, dan sebagainya. Setiap tanaman yang menyusun sebuah jamu memiliki beberapa senyawa aktif yang berhubungan langsung dengan protein target. Protein target merupakan protein-protein yang berasosiasi langsung dengan sebuah penyakit. Penelitian ini berfokus pada penyakit Diabetes Melitus. Hubungan antar tanaman, senyawa aktif, dan protein target dapat dibentuk dalam sebuah jejaring farmakologi yang direpresentasikan dalam graf. Algoritme Fingerprint dan koefisien Tanimoto digunakan untuk menduga kemiripan antar senyawa aktif dari tanaman dan senyawa aktif yang menarget protein-protein diabetes. Teknik penelusuran graf dapat diterapkan untuk mencari tanaman apa saja yang dapat berhubungan dengan protein target tertentu. Tanaman mangga, buncis, dan tapak dara memiliki skor formula jamu tertinggi dengan komposisi 1 tanaman dan dapat menarget 9 protein target Diabetes Melitus. Lebih lanjut, kombinasi 9 tanaman menunjukkan skor maksimal formula jamu yang mungkin, dengan 14 protein target yang dapat ditarget dari 21 protein target signifikan (66.67%). Terdapat 16 kandidat formula jamu dengan kombinasi 9 tanaman yang memiliki skor maksimal.
Keyword: jamu, jejearing farmakologi, penelusuran graf, protein target, senyawa aktif

Judul: Characteristics  of soil with  clay accumulation horizons  in sedimentary and volcanic rocks.
Abstrak: A study of soil with clay accumulation horizon was conducted on 10 pedons of ultisols, alfisols, inceptisols derived from sedimentary and volcanic rocks. The investigation was aimed to study the characteristics of soil with clay accumulation horizons through the use of physical,chemical, mineralogical, macro- and micro-morphological data. Soil morphology and particle size distributions indicated that not all of the B horizons of pedons sampled meet the argilic horizon definition.
Keyword: