Judul: Studi Histopatologi Organ Pencernaan Mencit (Mus musculus) dengan Pemberian Air pH Alkali.
Abstrak: Air pH alkali kini mulai banyak dikonsumsi oleh masyarakat, namun manfaatnya masih menjadi kontroversi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efek pemberian air pH alkali yang ditinjau melalui studi histopatologi organ pencernaan mencit (Mus musculus). Air pH alkali diketahui mengandung hidrogen aktif yang dapat melindungi sel dari kerusakan yang disebabkan oleh stres oksidatif. Sebanyak 18 ekor mencit jantan dibagi dalam enam kelompok yaitu A, B, C, D, E dan F. Kelompok A, B dan C diberi pretreatment anti infeksi, sedang kelompok lainnya tidak diberikan. Air pH 9 diberikan pada kelompok B dan E, air pH 9 serta pH 11 diberikan pada kelompok C dan F. Kelompok A dan D merupakan kelompok kontrol yang diberi air mineral komersial. Pemberian air dilakukan secara ad libitum, sedangkan air pH 11 diberikan menggunakan sonde lambung. Seluruh mencit dinekropsi setelah pemberian perlakuan selama tujuh minggu. Pemberian air pH alkali pada kelompok C menunjukkan peningkatan jumlah sel chief pada lambung, penurunan jumlah sel radang di submukosa pada usus dan peningkatan jumlah degenerasi sel asinar pada pankreas. Berdasarkan Penelitian ini, konsumsi air pH alkali tidak menyebabkan ganguan pada organ sistem pencernaan.
Keyword: air pH alkali, histopatologi, lambung, usus, pankreas, mencit

Judul: Studi Histopatologi Organ Hati dan Ginjal Mencit (Mus musculus) dengan Pemberian Air pH Alkali.
Abstrak: Saat ini air pH alkali banyak digunakan masyarakat sebagai air minum untuk kesehatan dan suplemen elektrolit. Konsumsi air alkali oleh masyarakat banyak didasarkan pada pengalaman empiris. Studi mengenai kajian histopatologi pengaruh air pH alkali terhadap tubuh khususnya organ hati dan ginjal belum dilakukan di Indonesia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mempelajari efek pemberian air pH alkali yang ditinjau melalui studi histopatologi organ hati dan ginjal mencit (Mus musculus). Selain itu dalam penelitian ini juga dibedakan respon mencit yang sebelumnya telah diberi pretreatment dan yang tidak diberi pretreatment (non-pretreatment) terhadap pemberian air pH alkali tersebut. Penelitian ini menggunakan 30 ekor mencit jantan yang dibagi menjadi 6 kelompok, yaitu 3 kelompok mencit yang diberi pretreatment dengan Mebendazol, Azitromisin, dan Metronidazol (kelompok A, B, dan C), sedangkan, 3 kelompok mencit lainnya non-pretreatment (kelompok D, E, dan F). Kelompok A dan D diberi air mineral sebagai kontrol, kelompok B dan E diberi air alkali pH 9, serta kelompok C dan F diberi air alkali pH 9 dilanjutkan dengan pH 11. Perlakuan diberikan selama 8 minggu kemudian diistirahatkan selama 5 hari. Struktur histopatologis hati dan ginjal diamati dengan menggunakan pewarnaan Hematoksilin Eosin (HE). Variabel yang diamati adalah jumlah sel normal, sel yang mengalami degenerasi hidropis, degenerasi lemak, nekrosis, dan infiltrasi sel radang. Data dianalisis menggunakan metode One-Way ANOVA dengan uji lanjut Duncan. Hasil pengamatan menunjukkan histopatologi organ hati dan ginjal mencit dengan pemberian air alkali pH 9 yang dilanjutkan dengan pH 11 memberikan efek lebih baik dibandingkan air alkali pH 9 dan kontrol, hal tersebut dilihat dari banyaknya jumlah sel normal yang lebih banyak dan jumlah sel nekrosis yang lebih sedikit pada kelompok C dan F. Penggunaan pretreatment terbukti efektif mengurangi akumulasi sel radang.
Keyword: Air pH alkali, ginjal, hati, histopatologi, mencit

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm