Judul: Kajian tentang daya tarik prospek rokok kretek ringan baru
Abstrak: Pangsa pasar rokok ringan (rendah tar dan nikotin) di Indonesia diramalkan akan terus meningkat, seiring dengan meningkatnya gaya hidup sehat. Meningkatnya pangsa pasar ini menimbulkan keinginan produsen untuk memasukinya dengan merebut sebagian dari pangsa pasar merek pemimpin pasar rokok ringan dan merek pemimpin pasar rokok biasa (bukan rokok ringan). Produk baru harus memiliki daya tarik tersendiri agar dapat bersaing dengan merek-merek pemimpin pasar. Karakterisasi rokok baru akan memberikan gambaran kekuatan daya tarik dari konsumen merek-merek pemimpin pasar. Oleh karena itu sebelum memasarkan rokok baru produsen perlu melakukan riset pra-peluncuran (pre-launcing product test). Untuk mendapatkan karakter daya tarik produk baru dilakukan analisis biplot pada 16 atribut rokok dari merek pemimpin pasar rokok kretek ringan (merek SAM) dan pemimpin pasar rokok kretek non-ringan berfilter (merek GGFI), dua model rokok ringan baru (L1 dan L2)1 serta konsep rokok ideal. Dari pilihan membeli dan perbandingan skor kualitas diduga kekuatan produk baru untuk merebut pangsa pasar merek-merek pemimpin pasar. Ciri utama produk baru bagi konsumen terletak pada rasa yang tertinggal di filter, sedangkan bagi konsumen adalah ringan bila dihisap. Konsumen merek SAM lebih mudah berpindah menjadi konsumen L2 dibandingkan konsumen merek GGFI. Model L2 lebih memungkinkan untuk dipasarkan. Pangsa pasar yang diperoleh L2 diperkirakan sekitar 18% dari pangsa pasar merek SAM, sedangkan dari merek GGFI sekitar 13%. Saran pengembangan bagi L2 dilakukan dengan mempertahankan kekuatan rasa dan aroma cengkeh serta memberikan penekanan bahwa L2 adalah rokok yang aman bagi kesehatan. Perlu dikomunikasikan dalam iklan bahwa L2 rasanya pas, rendah nikotinnya.
Keyword: 

Judul: Analisa Preferensi Konsumen Terhadap Rokok Kretek Ringan
Abstrak: lndustri rokok merupakan industri yang dilematis. Satu sisi merupakan salah satu penyumbang pendapatan negara yang cukup tinggi melalui cukal dan sisi lain menghasilkan produk yang dapat menggangu kesehatan bagi konsumen pengguna serta lingkungan sekitar. Berkembangnya teknologi inforrnasi menyebabkan lnformasi mengenal kesehatan menyebar ke segala lapisan masarakat. Sebagian besar perokok tersebut menyadari tentang bahaya merokok tetapi mereka tetap ingin merokok. Bertolak dari keinginan para perokok untuk tetap merokok tetapi dapat juga menjaga kesehatannya dan potensi pasarnya cukup menjanjikan, para pengusaha pabrik rokok mengeluarkan produk rokok kretek ringan yang dikenal jugs sebagai rokok jenis mild yang memiliki kandungan tar dan nikotin yang lebih rendah. Rokok kretek ringan atau mild pertama kali diperkenalkan di Indonesia pada tahun 1989 oleh perusahan rokok PT. HM Sampoerna. Semakin pesatnya perkembangan rokok kretek ringan menyebabkan persaingan antara rokok kretek ringan dengan rokok kretek non ringan. Tingkat permintaan rokok kretek ringan yang semakin meningkat menimbulkan hal-hal yang menarik untuk diteliti. Perrnasalah yang dibahas dalam penelitian ini adalah (1) bagalmana karakteristik konsumen yang mengkonsumsi rokok kretek ringan, (2) bagaimana persepsi konsumen terhadap rokok kretek ringan, dan (3) bagaimana pengaruh atribut produk terhadap loyalitas konsumen rokok kretek ringan. Tujuan penelitian ini adalah (1) mengetahui karakteristik konsumen yang mengkonsumsi rokok kretek ringan, (2) mengetahui persepsi konsumen mengenai rokok kretek ringan, dan (3) mengetahui pengaruh atribut harga rokok kretek ringan terhadap loyalitas konsumen produk tersebut. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif dengan pendekatan survei. Kerangka pemikiran konseptual penelitian ditampilkan pada Gambar1. Karakteristik umum responden didapatkan bahwa kelompok terbesar responden memiliki kriteria sebag��i berikut : berusia antara 25 sampai 30 tahun, jenis kelamin pria, tingkat pendidlkan sarjana (S1 ), pekerjaan sebagai karyawan swasta, penghasilan berkisar antara I juta sampai dengan satu juta Hrna ratus ribu rupiah, dan pengeluaran per bulan berkisar antara kurang dari lima ratus ribu sampai dengan satu juta rupiah. Hasil survey mengenai perilaku responden menunjukkan bahwa alasan responden mengkonsumsi rokok kretek ringan adalah kesehatan, iklan rokok kretek ringan menyebabkan responden tertarik untuk mencoba, pembelian dipengaruhi oleh dlri sendiri, tempat pembelian yang paling di_minatl adalah warung dan kios rokok, jumlah konsumsl per hari terbesar 10-19 batang ( 1 bungkus), penilaian responden untuk tingkat kepuasan dalam mengkonsumsi rokok kretek ringan adalah biasa, dan asal informasi rokok kretek ringan yang terbesar berasal dari televisi. lnformasi tersebut dapat menjadi ...dst.
Keyword: Rokok kretek ringan, Manajemen Pemasaran, Preferensi Konsumen, OKI Jakarta, Model Fishbein

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm