Judul: Pengaruh Jenis Musik dan Suara Penyanyi Pada Kaset Audio Tentang INT AB Terhadap Daya Tarik dan Peningkatan Pengetahuan Peternak Di Desa Bojongnangka Kecamatan Pemalang Kabupaten Pemalang
Abstrak: Kaset audio merupakan salah satu media audio yang dapat dipergunakan sebagai media pendidikan untuk alat bantu bagi penyuluh lapangan. Mengingat media ini bersifat auditif maka pengemasan pesan harus sederhana dan mampu menarik perhatian pendengamya. Musik merupakan salah satu alternatif yang dapat digunakan sebagai Iambang komunikasi. Tingkat penerimaan pesan melalui musik diduga ditunjang oleh jenis musik dan suara penyanyi yang membawakan. Atas pertimbangan tersebut, penelitian ini dilaksanakan dengan tujuan : menguji jenis musik yang dapat membangkitkan daya tarik dan pengetahuan petemak, menguji suara penyanyi yang lebih membangkitkan daya tarik dan pengetahuan peternak, meneliti kemungkinan adanya interaksi positif antara jenis musik dan suara penyanyi dalam upaya membangkitkan daya tarik dan meningkatkan pengetahuan petemak tentang teknologi produksi ayam buras. Penelitian ini menggunakan desain faktorial 2X2 dengan "Pretest-Posttest Control Group Design". Peubah bebas yang diteliti adalah :(1) dua jenis musik, yakni pop dan keroncong, (2) .dua suara penyanyi, yakni suara penyanyi wanita dan pria. Sebagai peubah terikat adalah daya tarik dan peningkatan pengetahuan petemak. dst...
Keyword: 

Judul: Pengaruh musik dan kecepatan· gambar film bingkai bersuara pada peningkatan pengetahuan petani tentang budidaya lebah madu di Kecaatan Rumpin Bogor
Abstrak: Penelitian ini dilakukan di desa Gebang Kecamatan Rumpin Kabupaten Bogor, dengan tujuan untuk mempelajari pengaruh jenis musik pengiring dan kecepatan penyajian gambar film bingkai bersuara serta interaksinya, pada peningkatan pengetahuan petani di desa-desa sekitar kawasan hutan daerah Kecamatan Rumpin. Dalam rangka mencapai tujuan tersebut diajukan tiga hipotesis untuk diuji, yaitu: 1)Jenis musik pengiring film bingkai bersuara dapat mempengaruhi peningkatan pengetahuan petani, 2) Kecepatan penyajian gambar film bingkai bersuara dapat mempengaruhi tingkat pengetahuan petani, 3) Kombinasi jenis musik pengiring dan kecepatan penyajian gambar film bingkai bersuara yang berbeda akan memberikan pengaruh pengetahuan petani. yang berbeda pada tingkat Penelitian dilakukan dalam bentuk eksperimen dengan rancangan faktorial 2x3. Sebagai peubah bebas adalah jenis musik pengiring dan kecepatan penyajian gambar. Peubah jenis musik mempunyai dua taraf perlakuan, yaitu musik Sunda dan musik Barat. Peubah kecepatan penyajian gambar diberi tiga taraf perlakuan, yaitu: (2) sedang, (3) lambat. Sedangkan peubah tidak bebasnya adalah peningkatan pengetahuan petani akibat pendedahan film bingkai bersuara yang diberikan. Hak cipta milik IPB University Dalam penelitian ini dikumpulkan data dari 60 orang petani sebagai responden, yang dipilih berdasarkan rancangan sampling klaster bertahap dengan pengacakan sederhana; meliputi data karakteristik, data pengetahuan awal dan data peningkatan pengetahuan. MData karakteristik dipakai untuk melengkapi serta mengendalikan data pemahaman responden. Data pengetahuan awal responden dianalisa dengan Uji Bartlett Data peningkatan pengetahuan responden dianalisa dengan Analisis Ragam Dua Arah dengan Interaksi. Analisa diteruskan dengan Uji Jarak Duncan untuk mengkaji efektivitas film bingkai.
Keyword: Extension, Audiovisual media

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm