Judul: Penggunaan Perekat Bentonite dengan Level Berbeda pada Pelet Ransum Ayam Broiler
Abstrak: Penelitian ini dilakukan untuk mengkaji pengaruh penambahan level bentonite terhadap komponen proksimat dan sifat fisik pakan ayam bentuk pelet. Penelitian ini menggunakan rancangan acak lengkap (RAL) dengan 5 perlakuan dan 4 ulangan. Metode yang digunakan adalah Rancangan Acak Lengkap (RAL) yaitu: P0 (ransum basal), P1 (ransum basal + 2% bentonite), P2 (ransum basal + 4% bentonite), P3 (ransum basal + 6% bentonite), P4 (ransum basal + 8% bentonite). Variabel yang diamati adalah komponen proksimat dan sifat fisik pelet. Data dianalisis dengan analysis of variance (ANOVA) dan apabila hasil menunjukkan berbeda nyata maka dilanjutkan dengan uji Duncan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemberian bentonite dapat mengubah komponen proksimat yaitu menurunkan kadar air dan meningkatkan kadar abu. Pemberian 2 − 4% bentonite berpengaruh nyata (P<0,05) terhadap kualitas fisik meliputi berat jenis, ketahanan, dan kekerasan pelet. Dapat disimpulkan bahwa penambahan bentonite menghasilkan sifat fisik terbaik pada level pemberian 2%., This research was intended to examine the effect of increasing bentonite levels on the proximate composition and physical properties of chicken feed pellets. This research was conducted by implementing a Completely Randomized Design (CRD) with 5 treatments and 4 replications. The method used in this research was Completely Randomized Design (CRD), specifically: P0 (basal ration), P1 (basal ration + 2% bentonite), P2 (basal ration + 4% bentonite), P3 (basal ration + 6% bentonite), P4 (basal ration + 8% bentonite). The variables observed were the proximate composition and physical properties of the pellets. Subsequently, the data were analyzed by utilizing analysis of variance (ANOVA) and would be continued with Duncan’s test if the results show a significant difference. The result showed that the bentonite could alter the proximate components by lowering the moisture content and increasing the ash content. The administration of 2 – 4% bentonite was able to provide a significant effect (P<0.05) on physical quality, including the density, durability, and hardness of the pellets. Therefore, it can be concluded that the bentonite addition was capable of producing the finest physical properties at the 2% level of administration.
Keyword: additive, bentonite, pellet, adhesive, physical properties

Judul: Pengaruh penggunaan perekat bentonit dan super bind dalam ransium ayam broiler terhadap sifat fisik selama penyimpanan enam minggu
Abstrak: Penggunaan bahan perekat harus diperhatikan untuk menjaga agar kualitas pakan bentuk pellet semakin baik. Bahan perekat ini akan mempengaruhi bentuk pellet pakan yang akan berpengaruh terhadap penyimpanan. Penyimpanan merupakan salah satu bentuk tindakan pengamanan yang selalu terkait dengan faktor waktu, dengan tujuan untuk menjaga dan mempertahankan mutu dari komoditi yang disimpan dengan cara menghindari, mengurangi ataupun menghilangkan beberapa faktor yang dapat menurunkan kualitas maupun kuantitas barang. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penggunaan perekat bentonit dan super bind dengan lama penyimpanan terhadap sifat fisik ransum ayam broiler. Rancangan percobaan yang digunakan dalam penelitian ini adalah Rancangan Acak Lengkap (RAL) berpola faktorial (3x4) dengan tiga ulangan. Faktor A adalah perbedaan penggunaan perekat bentonit dan super bind yaitu A0 = ransum basal (kontrol), Alransum berperekat bentonit dan A2 = ransum berperekat super bind. Faktor B adalah lama penyimpanan yaitu B00 minggu, B12 minggu, B2 = 4 minggu dan B36 minggu. Peubah yang diamati adalah kadar air, aktivitas air, faktor higroskopis, ukuran partikel, berat jenis, kerapatan tumpukan, kerapatan pemadatan tumpukan dan ketahanan benturan. Perlakuan ransum dengan penggunaan bahan perekat sangat nyata pengaruhnya terhadap kadar air dan aktivitas air. Ransum yang menggunakan perekat bentonit mempunyai kadar air dan aktivitas air yang terendah sebesar 11,42% dan 0,81. Penggunaan bahan perekat sangat nyata meningkatkan faktor higroskopis dan kerapatan pemadatan tumpukan. Ransum basal mempunyai faktor higroskopis terendah yaitu sebesar 0,81%. Nilai kerapatan pemadatan tumpukan terbesar dimiliki oleh ransum berperekat bentonit sebesar 0,708 g/cm³. Penggunaan bahan perekat nyata meningkatkan ukuran partikel dan kerapatan tumpukan, ransum dengan penggunaan perekat super bind mempunyai ukuran partikel terbesar yaitu sebesar 0,659 cm dan nilai kerapatan tumpukan terbesar dimiliki oleh ransum berperekat bentonit sebesar 0,681 g/cm³. Penggunaan perekat tidak berbeda terhadap ketahanan benturan dan berat jenis. Penggunaan perekat yang terbaik berdasarkan kadar air dan aktivitas air adalah penggunaan perekat bentonit. Lama penyimpanan sangat nyata pengaruhnya terhadap kadar air. Kadar air terendah terjadi pada minggu ke 6 sebesar 10,82%. Lama penyimpanan sangat nyata meningkatkan aktivitas air, aktivitas air terendah terjadi pada minggu ke 0 sebesar 0,74. Nilai aktivitas air mengalami kenaikan yang menunjukkan bahwa ransum mengalami penurunan kualitas. Lama penyimpanan sangat nyata menurunkan factor ..dst
Keyword: 

Judul: Tinjauan Matematis pada Model Makroskopik dan Mikroskopik Arus Lalu-lintas
Abstrak: Traffic flow phenomenon can be described through mathematical model such as continuous dynamic model with an ordinary differential equation so that it can be solved with integral factors. In this paper three simple models of traffic flow are discussed, i.e, two macroscopic and one microscopic models. Macroscopic model formulates dynamics of the traffic flow that occurs on a large number of vehicles on a road. While the microscopic model explains drivers’ behavior in their interaction with other vehicles ahead, i.e, car-following model. This paper shows the existence of ordinary differential equation found in the traffic flow model and indicates some different representations in the context of the same model. It also reviews a simple model of traffic flow along a single link, which leads to some unexpected results, i.e, it can express the solution model in term of link outflows as well as trip time. In the microscopic model, simulation is done to illustrate the behavior of the drivers with a sensitivity coefficient as a benchmark parameter.
Keyword: