Judul: Struktur Komunitas Perifiton pada Ekosistem Padang Lamun di Perairan Pesisir Pulau Kapoposang Sulawesi Selatan
Abstrak: Penelitian dilakukan pada bulan September 1995 di perairan pesisir pulau Kapoposang Sulawesi Selatan, yang kemudian dilanjutkan dengan analisa perifiton di Laboratorium Avertebrata Fakultas Perikanan Institut Pertanian Bogor. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui struktur komunitas perifiton pada ekosistem padang lamun dan mengetahui komposisinya pada berbagai jenis lamun yang terdapat di perairan pesisir pulau Kapoposang. Lokasi penelitian dibagi atas 8 stasiun yang dibedakan menurut arah dan keadaan substrat. Setiap stasiun terdiri dari 4 sub stasiun. Pada substasiun terdiri dari beberapa plot yang dibatasi sampai kedalaman ± 130 em. Jarak antar substasiun dan antar plot adalah 10 m. Pengambilan contoh perifiton dilakukan dengan cara memotong daun lamun sepanjang 10 em, kemudian dikerik, diencerkan ke dalam larutan formalin 10 % sebanyak 10 ml. Jenis lamun yang terdapat di pulau Kapoposang terdiri dari Thalassia hemprichii, Enhalus acoroides, Cymodocea rotundata, C. serntlata dan Syringodium isoetifolium dan Halophila minor. Lamun yang mendominasi adalah Thalassia hemprichii, kecuali di stasiun VII yang lebih didominasi oleh Enhalus acoroides. Komposisi perifiton pada setiap jenis lamun umumnya sarna. Perifiton utama yang ditemukan pada setiap jenis lamun adalah Diatomae, Cyanophyceae dan Rodophyceae. Kelas Diatomae mendominasi baik berdasarkan jenis maupun kepadatannya.
Keyword: 

Judul: Struktur Komunitas Lamun dan Kepadatan Perifiton pada Padang Lamun di Perairan Pesisir Nusa Lembongan, Kecamatan Nusa Penida, Propinsi Bali
Abstrak: Lamun ( seagrass) merupakan tumbuhan berbunga yang ditemukan hampir di semua pantai landai dan dangkal di dunia. Dari sekitar 50 spesies lamu yang ada di dunia, 12 spesies diantaranya ditemukan di Indonesia dan diduga Indonesia mempunyai sebaran padang lamun terluas di daerah tropika. Salah satu peranan padang lamun di perairan adalah sebagai tempat hidup (habitat) bagi berbagai jenis biota. Kelebatan daun lamun mendukung sejumlah besar organisme epifit (perifiton) dengan substrat yang cocok untuk penempalan. Komunitas perifiton yang hidup pada padang lamun memberikan kontribus terhadap peningkatan produktivitas primer ekosistem padang lamun secara keseluruhan.
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak