Judul: Optimalisasi Produksi Ikan Hias di Miranti Aquarium Desa Ciluar, Kota Bogor
Abstrak: Optimalisasi produksi ikan hias merupakan usaha untuk memaksimumkan laba dengan memperhatikan kendala-kendala yang dihadapi. Optimalisasi produksi diantaranya dapat diselesaikan melalui pemrograman 1ker yang mana hngsi tujuan dan hngsi kendala diasumsikan linier. Usaha budidaya ikan hias di Bogor diantaranya dilakukan oleh Miranti Aquarium, usaha budidaya ini merupakan usaha yang cukup besar di daerah Bogor. Miranti Aquarium dalam mencapai tujuan perusahaan yaitu mencapai keuntungan dihadapkan pada suatu persoalan yaitu pengambilan keputusan berproduksi untuk mencapai keuntungan yang maksimum namun menghadapi banyak pembatasan (lin~itaiioo?~r consfraii~ty) ang perlu dipikirkan dengan baik. Oleh karena itu tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis tingkat produksi optimal dengan kendala ketersediaan pemilikan sumberdaya (kapasitas bak semen, ketersediaan stok ikan hias, ketersediaan jam tenaga kerja dan ketersediaan pakan) yang dihadapi oleh Miranti Aouarium dan menganalisis perubahan- perubahan pada se1ang sensitivitas untuk mengetahui pengaruhnya terhadap kombinasi produksi optimal. Berdasarkan hasil optimalisasi dengan pemrograman linier tersebut Miranti - - Aquarium'sudah berproduksi dengan meinperhatikan ketersediaan sumberdaya (input) yang dimilikinya. Persamaan antara kondisi optimal dan kondisi aktual disebabkan karena kendala stok ikan hias membatasi produksi perusahaan tersebut. Kombinasi produksi optimal tersebut memiliki reduced cost bernilai no1 yang menunjukkan jumlah dimana nilai hngsi tujuan tidak akan berkurang apabila satu unit variabel ditambahkan dalam pengambilan keputusan produksi optimal. Sumberdaya (input) ada yang digunakan seluruhnya (binding co~~strai~diatn) ada yang tidak digunakan seluruhnya (non binding constraint). Penggunaan kapasitas bak semen, jam tenaga kerja dan pakan tidak digunakan seluruhnya dan masih terdapat sisa (slacWsurplus). Perusahaan tidak perlu menambah kapasitas bak semen, jam tenaga kerja dan pakan untuk pembesaran ikan hias karena ha1 ini tidak akan menambah kontribusi laba terhadap keseluruhan laba perusahaan. Ketersediaan stok ukuran S habis digunakan. Stok ukuran S yang habis digunakan apabila ditambah ketersediaannya dapat menambah kontribusi laba terhadap laba keseluruhan senilai dualpricenya. Kombinasi produksi optimal tidak terlalu peka dengan perubahan kontribusi laba (perubahan harga ataupun perubahan biaya produksi) karena selang sensitivitasnya cukup lebar dengan batas bawah Rp 0,00 sampai dengan batas atas tidak terbatas (i~finitify), sehingga kontribusi laba yang berubah dalam selang tersebut menyebabkan laba yang diperoleh perusahaan berubah tetapi tidak menyebabkan solusi optimal berubah. Begitu pula dengan selang sensitivitas fungsi kendala cukup lebar yang mana kapasitas kolam, jam tenaga kerja dan pakan mempunyai batas atas yang tidak terhingga (infinity) dan kendala stok ikan hias ukuran S yang mempunyai selang antara batas atas dan batas bawah yang cukup lebar. Perubahan stok ikan hias yang berubah pada selang sensitivitas tersebut tidak akan merubah harga bayangannya (dualprice) Analisis post- optimalitas yang dilakukan menunjukkan bahwa perubahan diluar selang sensitivitas dapat mengakibatkan perubahan dalam kombinasi produksi optimal. Perubahan kombinasi produksi optimal turut mempengaruhi pemakaian sumberdaya (input) yang digunakan, sehingga perubahan baik pada koefisien fungsi tujuan maupun perubahan pada sisi mas kanan kendala mempengaruhi penggunaan sumberdaya (input).
Keyword: 

Judul: Optimalisasi produksi benih ikan hias air tawar pada Kirana Fish Farm Kelurahan Pabuaran, Kecamatan Cibinong, Kabupaten Bogor Propinsi Jawa Barat
Abstrak: Salah satu keanekaragaman hayati yang dimiliki Indonesia dan patut dibanggakan adalah keragaman spesies ikan hias, baik ikan hias air laut maupun air tawar. Ikan hias air laut merupakan ikan hias hasil usaha perikanan tangkap sedangkan ikan hias air tawar saat ini sudah dapat dibudidayakan sehingga ketersediaannya tidak tergantung dari alam. Jawa Barat merupakan salah satu sentra penghasil ikan hias yang cukup besar. Negara tujuan ekspor Jawa Barat antara lain Jepang, Prancis, Jerman, Denmark, Afrika, Belanda, Saudi Arabia, Singapura, Belgia, Korea, dan Filipina. Di Jawa Barat, daerah Bogor merupakan pusat sentra budidaya ikan hias. Menurut data dari Dinas Peternakan dan Perikanan Kabupaten Bogor, jumlah pengusaha ikan hias air tawar di Kabupaten Bogor berjumlah 16 pembudidaya. Jika jumlah pengusaha ikan hias air tawar ini semakin banyak, maka akan menyebabkan semakin bertambahnya persaingan untuk memperebutkan pasar yang sama. Keenam belas pengusaha tersebut mempunyai keunggulan kompetitif yang berbeda satu sama lain dalam mem produksi dan memasarkan komoditasnya. Setiap perusahaan harus memiliki cara bagaimana membudidayakan ikan hias air tawar seoptimal mungkin sehingga dapat bersaing di pasar. Salah satu usaha yang membudidayakan ikan hias air tawar di Bogor adalah Kirana Fish Farm. Kegiatan budidaya ikan hias di Kirana Fish Farm hanya pada kegiatan pembesaran ikan hias air tawar. Tujuan yang ingin dicapai Kirana Fish Farm antara lain mendapatkan keuntungan yang optimum. Caranya dengan memaksimumkan keuntungan dan meminimumkan biaya. Untuk mencapai keuntungan yang optimal, Kirana Fish Farm dihadapkan pada berbagai kendala, baik kendala dari dalam maupun kendala dari luar perusahaan. Kendala dari dalam perusahaan diantaranya ketersediaan akuarium, ketersediaan benih ukuran S. ketersediaan pakan, ketersediaan tenaga kerja, ketersediaan obat-obatan dan ketersediaan modal. Sedangkan kendala dari luar antara lain jumlah permintaan ikan hias air tawar. Ada lima jenis ikan hias air tawar yang dibudidayakan Kirana Fish Farm. Untuk memproduksi kelima jenis ikan hias air tawar tersebut perusahaan menggunakan sumberdaya (input) yang sama sehingga kelima komoditas tersebut saling berkompetisi untuk menggunakan sumberdaya yang ada. Dengan demikian ingin diketahui kombinasi produksi optimal yang akan memberikan keuntungan yang maksimal. Jadi tujuan dari penelitian ini adalah: (1) Menganalisis kombinasi produksi optimal ikan hias air tawar pada Kirana Fish Farm (2) Menganalisis alokasi sumberdaya yang dimiliki oleh Kirana Fish Farm untuk mencapai kombinasi optimal (3) Menganalisis solusi terbaik jika terjadi perubahan pada tingkat mortalitas ikan hias air tawar. Penelitian ini dilakukan pada Kirana Fish Farm yang terletak di Kelurahan Paburuan, Kecamatan Cibinong, Kabupaten Bogor, Provinsi Jawa Barat. Jenis dala yang digunakan pada penelitian meliputi data primer dan sekunder. Analisis data dilakukan setelah data diolah dan diformulasikan ke dalam model program linier integer. Secara komputerisasi, data dioleh dengan bantuan LINDO (Linear Interactive and Discrete Optimizer). Hasil pengolahan data akan dianalisis dengan @menggunakan beberapa metode analisis yaitu analisis primal, analisis dual, dan post optimal. ...
Keyword: Bogor Agriculture University, Institut Pertanian Bogor, IPB, Analysis of optimal resource, Business freshwater fish

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: