Judul: Peranan Auksin Dan Pemanasan Terhadap Pertumbuhan Stek Tanaman Mawar
Abstrak: Tanaman mawar dapat diperbanyak secara generatif yaitu melalui biji, dan secara vegetatif dengan cara stek, okulasi, okulasi mata berkayu, penyambungan, cangkok, dan perbanyakan in vitro. Perbanyakan tanaman melalui stek memberikan arti yang sangat penting sebab dengan material yang sedikit dapat dihasilkan sejumlah bibit tanaman yang seragam. Stek merupakan suatu metode perbanyakan penyediaan batang bawah untuk proses okulasi. Penelitian dilaksanakan di Balai Penelitian Tanaman Hias Segunung dengan ketinggian 1100 m dpl, dengan tujuan untuk mengetahui peranan auksin dan [aktor pemanasan terhadap pertumbuhan stek tanaman mawar. Pada penelitian ini digunakan alat sistem pengkabutan periodik. Rancangan yang digunakan dalam percobaan ini adalah rancangan petak terbagi dua faktor dalam rancangan acak kelompok, diulang empat kali. Petak utama terdiri dari perlakuan pemanasan (suhu medium dipertahankan ± 28 'C) dan tanpa pemanasan (suhu media tanam 18-23 'c). Sedangkan anak petaknya adalah perlakuan auksin. Auksin yang digunakan adalah IBA, NAA+IAA, Rootone-F dan tanpa auksin. Hasil analisis sidik ragam menunjukkan bahwa perlakuan pemanasan tidak berpengaruh nyata terhadap peltumbuhan akar dan tunas stek tanaman mawar. Perlakuan tanpa pemanasan memberikan hasil yang lebih baik dibandingkan perlakuan pemanasan. Faktor auksin menunjukkan perlakuan NAA+IAA memberikan pengaruh yang nyata terhadap pertumbuhan tunas dan akar stek tanaman mawar. Selain itu perlakuan Rootone-F dapat digunakan sebagai alternatif untuk memacu pertumbuhan stek tanaman mawar.
Keyword: 

Judul: Pengakaran Setek Batang Mawar Mini (Rosa hybrida L.) Menggunakan Kombinasi Konsentrasi Auksin (IBA dan NAA) yang Berbeda.
Abstrak: Mawar merupakan salah satu bunga yang paling terkenal di dunia. Perbanyakan mawar dapat dilakukan melalui biji, setek, dan okulasi. Penampakan tanaman yang disetek sama dengan induknya dan lebih menarik dibandingkan dengan yang diokulasi. Pertumbuhan dari akar tanaman yang disetek dapat dipacu dengan menggunakan hormon pengakaran yaitu auksin. IBA (indole-3-butyric acid) dan NAA (naphthalene acetic acid) merupakan dua macam auksin yang paling sering digunakan untuk pembentukan akar adventif. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui konsentrasi IBA dan NAA yang tepat dan berpengaruh baik terhadap pengakaran setek batang mawar mini (Rosa hybrida L.), serta mengetahui interaksi antara keduanya yang juga akan berpengaruh baik terhadap pengakaran setek batang mawar mini (Rosa hybrida L.) Penelitian ini dilaksanakan di Balai Penelitian Tanaman Hias (BALITHI) Segunung, Kecamatan Pacet, Kabupaten Cianjur, Jawa Barat. Pelaksanaan penelitian dimulai pada bulan Maret sampai dengan bulan Agustus 2010. Penelitian ini menggunakan rancangan perlakuan faktorial, disusun dalam rancangan lingkungan acak lengkap. Faktor pertama adalah IBA (indole-3-butyric acid) dan faktor kedua adalah NAA (naphthalene acetic acid) masing-masing dengan lima taraf konsentrasi yaitu 0 ppm, 100 ppm, 200 ppm, 300 ppm dan 400 ppm. Bahan tanam yang digunakan dalam penelitian ini adalah mawar mini kultivar Romantica Meilandina yang telah berumur 1 tahun. Bagian yang digunakan adalah bagian tengah batang sehingga tidak terlalu tua maupun terlalu muda. Bahan lain yang digunakan adalah IBA (indole-3-butyric acid) dan NAA (naphthalene acetic acid). Pada awal tanam hingga 4 MST setek ditanam di bedeng dengan menggunakan media arang sekam dan pada 4 MST setek iv dipindahkan ke pot menggunakan media campuran arang sekam, pupuk kandang kuda, dan pasir malang dengan perbandingan (2:1:1). Perlakuan perendaman IBA pada konsentrasi 200 ppm mempercepat waktu munculnya akar dan meningkatkan panjang akar yaitu pada 10.2 hari dan 1.87 cm, dan pada konsentrasi 400 ppm meningkatkan jumlah akar sebesar 11.13. Perlakuan perendaman NAA pada konsentrasi 100 ppm mempengaruhi persentase setek hidup sebesar 60%. Interaksi antara IBA dengan NAA terdapat pada peubah panjang tunas pada kombinasi perlakuan IBA 400 ppm + NAA 100 ppm yaitu sebesar 0.72 cm.
Keyword: 

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: