Judul: Pemodelan Faktor Risiko Penyakit Campak pada Balita di Provinsi DKI Jakarta.
Abstrak: Campak merupakan salah satu penyakit yang disebabkan oleh virus. Penyakit ini mudah menular dan menjadi salah satu penyebab utama kematian anak-anak terutama balita. Tahun 2016, Provinsi DKI Jakarta mengalami kasus campak tertinggi dalam sepuluh tahun terakhir dan didapati perbedaan banyaknya kasus campak di tiap kecamatannya. Hal ini dapat disebabkan oleh adanya faktor lokasi atau efek spasial yaitu heterogenitas spasial. Regresi terboboti geografis (RTG) merupakan metode yang dapat diterapkan untuk mengatasi adanya heterogenitas spasial pada proses penyusunan modelnya. Pada penelitian ini, pembobot yang digunakan adalah fungsi pembobot kernel Gaussian. Proses pemodelan menghasilkan 42 model lokal di tingkat kecamatan. Peubah penjelas yang berpengaruh signifikan terhadap incidence rate campak pada balita (Y) adalah persentase cakupan imunisasi campak (X1), total curah hujan tahunan (X4), dan persentase banyaknya balita (X5). Adapun model RTG lebih baik daripada model regresi linier berganda yang ditunjukkan dengan nilai 𝑅����2 yang lebih besar dan nilai AIC yang lebih kecil.
Keyword: fungsi kernel Gaussian, heterogenitas spasial, incidence rate campak, lregresi terboboti geografis

Judul: Penerapan Model Regresi Spasial Pada Kasus Infeksi Virus Dengue Di Dki Jakarta
Abstrak: Penyakit yang disebabkan oleh infeksi virus Dengue seperti demam Dengue dan demam berdarah Dengue (DBD) telah menjadi masalah kesehatan masyarakat Indonesia setiap tahunnya. Menurut Kemenkes RI, penyebaran virus Dengue di Indonesia setiap tahunnya cenderung mengalami peningkatan dari 2 provinsi dan 2 kota pada tahun 1968 hingga pada tahun 2013 hampir 100% provinsi dan 88% kabupaten/kota yang endemis infeksi virus Dengue. Indonesia merupakan negara dengan kasus infeksi virus Dengue tertinggi terutama pada kasus DBD di Asia Tenggara. Pada penelitian ini, persentase penderita infeksi virus Dengue di DKI Jakarta tahun 2014 menunjukkan adanya efek depedensi spasial, selain itu faktorfaktor yang diduga memengaruhi persentase penderita infeksi virus Dengue juga memiliki efek depedensi spasial. Model terbaik yang diperoleh adalah model spasial Durbin yaitu model yang melibatkan efek depedensi spasial pada peubah respon dan peubah penjelas. Faktor-faktor yang berpengaruh nyata adalah rasio rumah sakit, puskesmas, dan apotek. Efek depedensi spasial peubah penjelas yang berpengaruh nyata pada model adalah kepadatan penduduk, rasio tempat praktik dokter, rasio apotek, dan rasio sekolah dasar.
Keyword: infeksi virus Dengue, SAR, SDM

Judul: Separation of Neodymium from U3Si2/Al Fuel Plate for Burn-Up Determination
Abstrak: Neodymium is a common fission product produced in nuclear fission reactions. Neodymium in this study was chosen as a burn-up indicator for U3Si2/Al fuel element plates because the neodymium isotope is a stable fission product with a fairly high yield. Some procedures were carried out to separate neodymium, starting with the separation of cesium isotopes (137Cs, 134Cs) through the precipitation method, then separation of uranium isotopes (235U, 238U) and plutonium isotopes (239Pu, 238Pu) with Dowex 1x8 ion exchange resin, and separation of neodymium (Nd), samarium (Sm), as well as cerium (Ce) with Dowex 1x4 ion exchange resin. The Cs recovery reached 99.95%. The U and Pu isotopes resulting from the separation are subjected to an electrodeposition process and the weight of each isotope can be measured with an alpha spectrometer. The separation results of Nd from Sm and Ce have been proven using an XRF spectrometer. The neodymium isotopes separation was corrected using the standard addition method, and an average total Nd content of 2.4 ppm was obtained in the PEB U3Si2/Al bottom solution. It is hoped that this separation method can be applied in determining burn-up of nuclear fuel.
Keyword: neodymium, burn-up indicator, U3Si2/Al fuel plate