Judul: Strategi Coping dan Nafkah serta Dampaknya Terhadap Keberfungsian dan Ketahanan Fisik Keluarga Petani Miskin di Kabupaten Blora
Abstrak: Kemiskinan merupakan permasalahan sosial ekonomi utama di Indonesia. Sebagian besar penduduk miskin tinggal di pedesaan, serta lebih banyak dijumpai di wilayah lahan kering, seperti Kabupaten Blora. Strategi coping dan strategi nafkah menjadi cara bagi keluarga petani miskin di Kabupaten Blora untuk tetap bisa memenuhi kebutuhan pokok keluarga sehingga keberfungsian dan ketahanan fisik keluarga dapat dijaga. Secara spesifik, tujuan penelitian adalah menganalisis dan membandingkan strategi nafkah dan strategi coping keluarga petani miskin berdasarkan zona agro ekosistem (desa dominan lahan sawah, lahan kering, kawasan hutan jati). Selain itu, menganalisis pengaruh karakteristik keluarga, sikap terhadap lingkungan sosial ekonomi dan ekologi (meso), serta sikap terhadap dukungan sosial ekonomi dan kebijakan (makro) terhadap strategi coping dan strategi nafkah berbasis modal sosial. Menganalisis pengaruh strategi coping, nafkah berbasis modal sosial terhadap keberfungsian keluarga, serta pemenuhan kebutuhan pokok dan ketahanan fisik keluarga. Lokasi penelitian adalah tiga zona agroekosistem, yaitu dominan sawah (7 desa), lahan kering (8 desa), hutan jati (7 desa). Pengumpulan data primer di tingkat desa dilakukan terhadap 90 responden melalui diskusi kelompok terfokus dan wawancara mendalam. Sedangkan di tingkat keluarga petani miskin dengan kuesioner terstruktur yang melibatkan sebanyak 132 keluarga. Penelitian dilakukan pada bulan Juli, Oktober, Desember 2007, dan Juli, September, November, Desember 2008. Data dianalisis secara deskriptif dan analisis statistic inferensia, diantaranya analisis Cochran, uji-t, ANOVA, regresi linier berganda, regresi logistik, dan analisis jalur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa keluarga petani miskin menyebar secara merata antar desa, tidak berbeda pada ketiga zona agroekosistem, serta mengelompok pada nilai total skor ≥ 8 berdasarkan 11 indikator validasi kemiskinan BLT 2005. Mereka memilih sikap setuju sampai sangat setuju pada tataran lingkungan sosial ekonomi dan ekologi (meso) serta dukungan sosial ekonomi dan kebijakan (makro) yang memiliki peranan dalam pemenuhan kebutuhan pokok. Secara umum ada perbedaan pada keluarga contoh di tiga zona agroekosistem dalam strategi coping aspek ekonomi. Namun tidak berbeda pada karakteristik keluarga (mikro), sikap keluarga terhadap lingkungan sosial ekonomi, budaya, dan ekologi (meso), serta sikap keluarga terhadap dukungan sosial ekonomi dan kebijakan (makro). Selain itu, tidak berbeda dalam strategi coping aspek sosial, dan strategi nafkah berbasis modal sosial keluarga. Faktor-faktor yang mempengaruhi strategi coping yang dilakukan oleh keluarga contoh secara signifikan adalah pendidikan, ukuran keluarga, sikap keluarga pada tatanan meso, dan strategi nafkah berbasis modal sosial. Keempat variabel berpengaruh negatif terhadap strategi coping. Pendidikan dan besar keluarga juga berpengaruh signifikan terhadap strategi nafkah berbasis modal sosial yang dilakukan keluarga. Kedua variabel berpengaruh positif terhadap strategi nafkah. Pemenuhan kebutuhan pokok dan ketahanan fisik keluarga dipengaruhi secara positif oleh sikap pada tatanan meso dan keberfungsian keluarga. Sementara keberfungsian keluarga sendiri dipengaruhi secara negatif oleh besar keluarga dan dipengaruhi secara positif oleh strategi coping. Hasil analisis jalur...dst
Keyword: Strategi coping, petani miskin, Blora.

Judul: Strategi nafkah dan tingkat kesejahteraan pada keluarga miskin
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji strategi nafkah dan tingkat kesejahteraan keluarga miskin pada wilayah desa dan kota. Penelitian ini menggunakan desain cross-sectional study. Penarikan contoh dilakukan menggunakan stratified random sampling dengan status kesejahteraan sebagai kriteria stratifikasi. Penelitian ini dilaksanakan di Kabupaten Bogor dan Kabupaten Indramayu. Sampel dalam penelitian ini adalah keluarga yang mempunyai anak terakhir balita, contoh penelitian ini adalah 60 keluarga miskin. Hasil penelitian menunjukkan srategi nafkah yang banyak digunakan pada keluarga miskin di desa dan kota adalah strategi rekayasa sumber nafkah dan pola nafkah ganda. Meskipun mereka miskin, namun lebih dari separuh keluarga merasa secara subjektif sejahtera. Faktor yang mempengaruhi jumlah strategi nafkah yang digunakan keluarga meliputi pendidikan suami, besar keluarga, dan modal sosial. Faktor yang mempengaruhi tingkat kesejahteraan subjektif istri adalah besar keluarga, lama pendidikan suami, dan modal fisik. Sedangkan faktor-faktor yang memengaruhi tingkat kesejahteraan subjektif suami adalah lama pendidikan istri dan modal manusia., The objective of this research is to assess the livelihood strategies of poor families and welfare levels in different areas. This research used a cross-sectional study design. Stratified random sampling with the welfare status of the family as stratification criteria is used. This research was conducted in Bogor and Indramayu Regency. Sample of the reseacrh are families with the last children is under five years old, the number of respondents are 60 families. The results showed that livelihood strategies widely used in poor families in rural and urban are source of income engineering and multiple livelihood patterns strategies. Even though they are poor families, more than half of families feel better subjective well-being level. Factors which affected the number of livelihood strategies applied by families are education of husband, family size, and social capital. Factors which affect the wife level of subjective well-being applied by families are family size, education of husband, and physical capital. Meanwhile the factors that the affect the level of husband subjective well-being are education of wife and human capital.
Keyword: strategi nafkah, kesejahteraan subjektif, modal aset

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak