Judul: Laju Perubahan Tutupan Lahan Mangrove dan Amblesan lahan Akibat Reklamasi di Teluk Jakarta
Abstrak: Daerah Khusus Ibukota (DKI) Jakarta merupakan salah satu provinsi di Indonesia dengan laju pertumbuhan penduduk dan ekonomi yang tinggi dalam tiga dekade terakahir, dengan jumlah penduduk sebesar 10,3 juta jiwa dan laju pertumbuhan sebesar 0,94%/tahun. Kawasan Teluk Jakarta mengalami perubahan tutupan lahan yan mengakibatkatkan deforestasi mangrove yang diikuti oleh reklamasi lahan. Mangrove merupakan ekosistem yang memiliki peran penting dalam melindungi kawasan pesisir dari erosi dan kenaikan muka air laut. Ekosistem ini dapat mengikat sedimen dalam jumlah yang besar sehingga dapat mempertahankan permukaan. Laju pertumbuhan penduduk yang tinggi di DKI Jakarta juga mengakibatkan kebutuhan akan air bersih meningkat, yang mana 64% diantaranya bersumber dari air tanah. Eekstraksi air tanah yang berlebihan memicu terjadinya amblesan lahan. Analisis perubahan tutupan lahan dilakukan dengan algoritma maximum likelihood, pemetaan amblesan lahan dilakukan dengan interpolasi krigging dan model pendugaan amblesan lahan dilakukan dengan analisis Principal Component Regression (PCR). Mangrove Teluk Jakarta mengalami deforestasi dengan laju 11,6 ha/tahun dengan pemicu terbesarnya diakibatkan oleh konversi menjadi kawasan tambak (R2=0,5361, p=0,00043) dan perluasan wilayah terbangun (R2=0,40973 p=0,0023). Mangrove seluas 508,83 ha (33,53%) terkonversi menjadi tambak dan sejumlah 146,07 ha (9,63%) terkonversi menjadi lahan terbangun dalam peiode 1995-2015. Laju amblesan lahan di DKI Jakarta berkisar antara 2-11 cm/tahun dalam perode 1998-2014. Amblesan lahan terbesar terjadi di Kota Jakarta Utara bagian barat dan Kota Jakarta Barat bagian utara. Hasil analsis PCR yang menghubungkan antara amblesan lahan, deforestasi mangrove dan ketersediaan air tanah menghasilkan persamaan LS= -0.184Qcis -0.37Qcis + 0.171CH + 0.21Vol + 0.56Mang dengan koefisien determinasi sebesar 0,9. Artinya amblesan lahan meningkat apabila debit aliran Sungai Ciliwung dan Cisadane menurun, sebaliknya amblesan lahan akan menurun apabila ekstraksi air tanah, curah hujan wilayah dan deforesasi mangrove menurun.
Keyword: deforestation, landsat, maximum likelihood, principal component analysis, NCICD

Judul: Model pengembangan hutan mangrove sebagai baseline sumberdaya dan jasa lingkungan mangrove dalam menunjang pembangunan berkelanjutan di DKI Jakarta.
Abstrak: Pada tahun 2015 sebanyak 193 negara anggota PBB telah mengadopsi kesepakatan dalam skema Agenda 2030 yang mencakup tujuan dan target universal yang komprehensif, terintegrasi, dan transformatif. Agenda ini bertujuan untuk menghapus kemiskinan dan mencapai pembangunan yang berkelanjutan. Konsep pembangunan yang berkelanjutan mencakup tiga dimensi yang saling terkait dan seimbang, yaitu ekonomi, sosial, dan lingkungan dikenal sebagai Sustainable Development Goals (SDGs) (Mayang 2019). Pembangunan berkelanjutan adalah suatu pendekatan pembangunan yang multidimensi, yang mempertimbangkan kepentingan generasi mendatang, pemenuhan kebutuhan saat ini, dan mengutamakan keadilan, kenyamanan, dan kelestarian dari segi ekonomi, sosial, dan lingkungan. Indonesia merupakan salah satu negara yang meratifikasi Agenda 2030 ini merupakan negara yang memiliki kekayaan jasa lingkungan alam yang meliputi berbagai jenis hutan seperti hutan mangrove dan hutan pegunungan, serta keanekaragaman hayati, baik flora maupun fauna. Potensi hutan Indonesia menyediakan berbagai jasa lingkungan, termasuk sebagai penyedia bahan baku industri kayu, pulp, dan lain sebagainya. Berbagai jasa ekosistem mangrove tersebut diantaranya adalah manfaat/fungsi ekologis sebagai hasil dari hubungan timbal-balik yang dinamis dalam lingkungan hidup. Manfaat ini meliputi potensi tumbuhan, binatang, jasa renik, dan lingkungan non-hayati yang dapat dinikmati oleh masyarakat pesisir. Proses kerusakan ekosistem mangrove di Jakarta dapat dilihat pada proses kerusakan yang cenderung meningkat. Pada tahun 1973, hutan mangrove di wilayah DKI Jakarta menyebar hampir sepanjang garis pantai. Namun, selama 20 tahun kemudian, pada tahun 1993, terjadi perubahan yang sangat signifikan. Selanjutnya, setelah 22 tahun pada tahun 2015, terjadi perubahan namun tidak terlalu signifikan. Pada tahun 2015 juga dapat dilihat perubahan bentuk garis pantai, dimana wilayah Muara Angke mengalami penambahan garis pantai karena merupakan lokasi pelabuhan yang dibangun di kawasan tersebut. Jakarta sebagai ibu kota hanya memiliki kawasan hutan mangrove di bagian utara wilayahnya, yang perlu dipertahankan keberadaaanya dan dikurangi tingkat kerusakan nya. Berbagai faktor yang menyebabkan kerusakan ekosistem mangrove di antaranya adalah tekanan populasi manusia, eksploitasi produk kayu, dan konversi lahan menjadi tambak. Tujuan utama dari penelitian ini adalah membuat model pengembangan hutan mangrove sebagai baseline sumberdaya dan jasa lingkungan mangrove dalam menunjang pembangunan berkelanjutan di DKI Jakarta. Untuk mencapai tujuan utama tersebut, maka tujuan antara yang perlu dicapai secara bertahap adalah: 1. Menganalisa kawasan mangrove aktual dan potensial tersedia di pantai utara Jakarta. 2. Mengidentifikasi variable kunci model pengembangan mangrove dalam menunjang pembangunan yang berkelanjutan. 3. Menganalisis posisi, peran dan sikap para aktor dalam membangun model pengembangan mangrove dalam menunjang pembangunan yang berkelanjutan. 4. Membuat permodelan pengembangan mangrove yang menunjang pembangunan berkelanjutan berdasarkan indikator SDGs Metode penelitian yang dipergunakan adalah memetakan kawasan mangrove aktual dan potensial. Memetakan dan memodelkan variabel-variabel yang berpengaruh pada pengembangan kawasan hutan mangrove dengan metode Prospective Analysis. Memetakan dan memodelkan stakeholder kunci yang berpengaruh dan menentukan pengembangan kawasan hutan mangrove dengan metode Prospective Analysis. Membuat model pengembangan mangrove yang dapat menunjang pembangunan berkelanjutan dengan metode Machine Learning. Hasil yang didapat adalah sebuah gambaran perubahan luasan kawasan mangrove aktual dan potensial, struktur variabel kunci yang berpengaruh pada pengembangan mangrove di DKI Jakarta, posisi para stakeholder yang berpengaruh secara politis pada pengembangan mangrove di DKI Jakarta, model pengembangan kawasan mangrove di DKI Jakarta yang dapat menunjang pembangunan berkelanjutan dengan menguatkan ekowisata sebagai akar kunci keberhasilan nya. Ditemukan
Keyword: mangrove areas, sustainable development, stakeholders, variables

Judul: Pemurnian dan karakterisasi protein inhibitor RNA helikase virus hepatitis C
Abstrak: Hepatitis C virus (HCV) infection is the second most common chronic viral infection in the world with global prevalence. This infection is contribution to chronic hepatitis and liver cirrhosis, often leading to hepatocellular carcinoma. There is no effective drug and vaccine available against HCV. The current standard treatment, a combination of pegylated interferon-α with ribavirin, is limited by its suboptimal response rate in a significant patient population, side effects, and affordability. Therefore, development of effective drug is needed. One approach to find out the candidate of antiviral drug is to discover the inhibitor of enzyme that essential for virus replication, such as RNA helicase. Streptomyces chartreusis 5-095 produce the inhibitor of HCV RNA helicase. The aim of this study was to purify the protein inhibitor which has inhibition activity against ATPase activity of RNA helicase HCV from S. chartreusis 5-095. The supernatant of culture S. chartreusis 5-095 exhibited high inhibiton activity against ATPase activity of RNA helicase HCV (approximately 72%) at 10 days of incubation. The extracellular protein inhibitor was partially purified by procedures of precipitation with ammonium sulfate to 65% saturation and gel filtration (Sephadex G50) using methanol water solution (4:6) as an eluen. The purity of protein inhibitor was monitored by SDS PAGE. The protein inhibitor showed a relative molecular mass were estimated to be 14 kDa and increased the purity 23,08 fold than those of the crude protein. The specific activity and IC50 after purification were 13,1338 U/mg and 0,0767 mg/mL, respectively. The activity of purified protein inhibitor showed its stability over pH range from 5-8 and optimum at pH 7,4. The inhibition activity showed its stability up to 70% at temperature 100 oC. The purified protein inhibitor relatively stable its activity at storage in the range of -20 oC to room temperature for 35 days.
Keyword: