Judul: Rancang Bangun Sistem Informasi Berbasis Web dengan Modul Analisa Gas Rumah Kaca untuk Agroindusti Biodiesel dari Kelapa Sawit.
Abstrak: Kelangkaan pada bahan bakar minyak di Indonesia merupakan salah satu masalah serius karena dapat mengganggu aktivitas di kehidupan manusia. Salah satu upaya pencegahan dari penggunaan bahan bakar minyak yang semakin hari semakin meningkat adalah dengan menyediakan informasi terkait biodiesel yang merupakan energi alternatif dari bahan bakar minyak. Informasi tersebut dapat disajikan dalam bentuk sistem informasi berbasis web untuk agroindustri biodiesel dari kelapa sawit dengan modul analisa Gas Rumah Kaca (GRK). Penelitian ini bertujuan untuk menyediakan informasi mengenai data produksi dan luas areal kelapa sawit, data produksi biodiesel dan modul analisa GRK untuk mengetahui emisi GRK. Sistem informasi disini memiliki fitur-fitur utama yaitu menampilkan grafik dari data produksi, data luas areal kelapa sawit dan data produksi biodiesel, halaman administrasi sebagai editor halaman web dan menampilkan hasil analisa GRK. Dengan adanya sistem informasi ini, dapat ditentukan apakah suatu wilayah memiliki nilai emisi GRK yang tinggi atau tidak, sehingga dapat digunakan sebagai acuan wilayah untuk pengurangan emisi GRK. berbasis web
Keyword: emisi gas rumah kaca, data luas areal, data produksi, sistem informasi

Judul: Rancang Bangun Model Pengurangan Emisi Gas Rumah Kaca pada lndustri Biodisel Kelapa Sawit Berkelanjutan Menggunakan Sistem Cerdas
Abstrak: Saat ini, pengurangan emisi gas rumah kaca (GRK) dari rantai proses produksi biodoesel dari kelapa sawit dijadikan salah satu persyaratan ekspor produk ke beberapa negara. Amerika Serikat mensyaratkan pengurangan emisi GRK sebesar 20%, sementara Uni Eropa sebesar 35%. Pengurangan emisi GRK juga sejalan dengan komitmen pemerintah untuk mengurangi emisi sebesar 26% dengan usaha sendiri dan 41 % dengan bantuan internasional pada tahun 2020. Oleh karena itu diperlukan model untuk menghitung, memprediksi dan merekomendasikan kebijakan untuk pengurangan emisi GRK. Tujuan dari penelitian adalah untuk merancang bangun model pengurangan emisi GRK dari industri biodiesel kelapa sawit. Tujuan tersebut diperinci menjadi lima sasaran, yaitu (1) teridentifikasinya sumber-sumber emisi dan teknologi rduksi emisi GRK, (2) teridentifikasinya tingkat reduksi GRK dari rantai proses produksi biodiesel saat ini, (3) tersusunnya rancangan model reduksi emisi GRK, (4) terprediksi emisi GRK dari industri biodiesel kelapa sawit hingga 2020, dan (5) terekomendasikannya kebijakan teknologi untuk mereduksi emisi GRK dari industri kelapa sawit. Berdasarkan analisis deskriptif terhadap data sekunder dan kajian literatur teridentifikasi terdapat 47 variabel yang harus dimasukkan dalam perhitungan emisi GRK dari biodiesel kelapa sawit dan terdapat 5 jenis teknologi yang berpotensi menurunkan emisi GRK dari industri tersebut. Selanjutnya dengan menggunakan lembar kerja (spreahsheet) Biograce yang sudah dimodifikasi, diperolah hasil perhitungan reduksi emisi GRK dari industri biodiesel kelapa sawit sebesar 61% bila tanpa implementasi teknologi, dan bila kelima teknologi tersebut diterapkan maka reduksi emisi mencapai 85%, serta teridentifikasi bahwa teknologi penangkapan gas metana merupakan teknologi yang paling besar peranannya dalam menurunkan emisi GRK dari industri biodiesel kelapa sawit. Rancang bangun model reduksi emisi GRK dari industri kelapa sawit menggunakan model siklus hidup dengan dinamika system (System Dynamic Life Cycle Model =SDLCM). Pengembangan model ini dapat digunakan untuk memprediksi emisi GRK dari industri biodisel kelapa sawit yang menunjukkan pola yang tidak linear serta memprediksikan besarnya reduksi emisi GRK dengan penerapan beberapa teknologi. Penggabungan SDLCM dengan algoritma genetika (genetic algorithm=GA), yang kemudian disebut dengan dinamika sistem cerdas (intelligence system dynamic model), digunakan untuk mencari kombinasi implementasi teknologi yang optimum baik dari segi jenis maupun waktu implementasi. Optimasi menggunakan dinamika sistem cerdas ini menggunakan kromosom dengan kode ganda (bi-coded chromosome) yang merepresentasikan jenis teknologi dan tahun implementasi teknologi. Optimasi yang dilakukan merupakan optimasi dengan tujuan jamak (multi-objectives optimization), yang berupa maksimasi reduksi emisi GRK dan minimasi biaya mitigasi emisi GRK. Berdasarkan simulasi dengan menggunakan ISDM dengan 80 iterasi dengan 3 generasi, diperoleh skenario penerapan kombinasi teknologi optimum untuk mereduksi emisi GRK dari industri biodiesel kelapa sawit. Skenario tersebut disimulasikan mampu mereduksi emisi GRK rata-rata sebesar 83.85% dengan nilai masa depan biaya mitigasi sebesar 5,993.57 USD per 1% reduksi emisi GRK. Kajian kebijakan teknologi penangkapan gas metana dilakukan dengan menggunakan pendekatan manajemen teknologi untuk pengembangan wilayah. Perumusan strategi perolehan teknologi penangkapan gas metana dilakukan dengan menganalisis tingkat dari status teknologi, kemampuan teknologi dan iklim teknologi. Berdasarkan kajian tersebut disusun aturan If-Then (If-Then Rules) untuk menentukan strategi perolehan teknologi. Hasil dari kajian kebijakan teknologi terhadap penangkapan gas metana menunjukkan bahwa tingkat status teknologi berada pada tingkat sedang, kemampuan teknologi sedang dan iklim teknologi berada dalam tingkatan kurang mendukung, sehingga strategi perolehan teknologi yang direkomendasikan adalah
Keyword: emisi Gas rumah kaca, kajian siklus hidup, model siklus hidup dengan dinamika sistem, algoritma genetika, kebijakan teknologi

Judul: Centrality test for Non-Normal And Skewed Population
Abstrak: The t modified 2 test is more robust than t test for skewed popnlation. This test tolerate the population skewness from -1.2 to 1.2 sample size is reather than 25. The sign test robust to the populated skewed population, but the value of the estimated always close to the size of the tcst. Wilcoxon test is not robust to the population skewness. This test is more suittalble for Symmetric population
Keyword: