Judul: Metode kriging untuk membangkit data hujan di Flores
Abstrak: Analisis iklim perlu dilakukan dalam merencanakan kegiatan pertanian. Hal ini disebabkan faktor iklim berperan besar dalam memberikan kontribusi terhadap besarnya keragaman hasil pertanian. Di daerah-daerah yang memiliki stasiun iklim, tidak sulit melakukan analisis iklim karena data iklim banyak tersedia. Permasalahannya adalah stasiun iklim yang tersedia sangat terbatas, sehingga di daerah yang tidak mempunyai stasiun tidak dapat menganalisis perilaku iklim dari waktu ke waktu Ketidaktersediaan data iklim di suatu daerah dapat diatasi dengan membangkitkan data iklim dengan metode Kriging. Pola semi variogram pada bulan Januari-Mei dan September-Desember untuk rata-rata curah hujan bulanan di Flores cenderung linier dan berkorelasi positif dengan jarak (menit). Sedangkan pada bulan Juni-Agustus cenderung konstan. Disamping itu, pada bulan Januari-Mei dan September-Desember semakin jauh jarak antara dua stasiun, tingkat ketergantungan semakin kecil. Sedangkan pada bulan Juni-Agustus tidak ada korelasi di antara stasiun-stasiun Hasil verifikasi dan validasi model menunjukkan bahwa metode Kriging cukup baik dalam menduga curah hujan bulanan di suatu lokasi. Nilai Root Mean Square Interpolation Error (RMSIE) untuk verifikasi dan validasi model adalah berturut-turut 83.85 mm dan 42.34 mm. Untuk memperkecil keragaman hasil pendugaan, perlu melakukan pengelompokan wilayah-wilayah di Flores berdasarkan curah hujan yang relatif homogen.
Keyword: 

Judul: Pendugaan Curah Hujan Bulanan Menggunakan Metode Cokriging dengan Variogram Isotropi dan Anisotropi
Abstrak: Curah hujan merupakan salah satu unsur iklim yang penting dalam pertanian. Informasi mengenai ukuran curah hujan dapat diketahui dari stasiun cuaca pada suatu wilayah. Permasalahan yang dihadapi adalah tidak semua wilayah memiliki stasiun cuaca, sehingga metode interpolasi spasial dapat digunakan dalam memprediksi besarnya curah hujan pada suatu wilayah. Metode cokriging merupakan salah satu metode interpolasi spasial yang bersifat BLUE (Best Linear Unbiased Estimator) dengan melibatkan minimum dua peubah. Peubah yang digunakan dalam penelitian ini dipilih berdasarkan keeratan hubungannya, yaitu peubah curah hujan dan elevasi stasiun cuaca yang diperoleh dari data curah hujan bulanan pada 38 stasiun cuaca di wilayah Jawa Barat. Proses analisis diterapkan pada data yang telah dikonversi menjadi rata-rata curah hujan bulanan mulai tahun 1981 hingga 2013 pada masingmasing bulan, sehingga terdapat 12 gugus data untuk dilakukan proses analisis. Tahapan selanjutnya ialah menerapkan metode analisis variogram dengan variogram isotropi adalah variogram terpilih untuk digunakan dalam metode cokriging. Hasil dugaan curah hujan yang diperoleh dengan menerapkan metode cokriging tersebut sudah cukup baik, yaitu nilai Reduced Means Square Error yang berkisar antara 0.54 sampai dengan 1.46, nilai Average Error yang mendekati 0, nilai Means Absolute Percentage Error dan Root Means Square Error yang kecil.
Keyword: Cokriging, Geostatistika, Interpolasi spasial, Variogram

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: