Judul: Studi Kasus: Kelompok Usaha Pengrajin Tahu Tempe di Kedaung, Ciputat- Banten
Abstrak: Empowerment is an activity to make a powerless individual or group becomes powerful. Empowerment is usually done by government, private, or NGOs toward civil society, whom can not able to make themselves independent. The process of empowerment is generally done by giving information and knowledge, skills, as well as chances to implement those skills. However, that case was not always occurring on the real life. The life of “Tahu-Tempe”craftsman makers in Kedaung was one of the examples. They used their own social capital as an apparatus to make their relatives powerful. This showed that civil society was also able to execute the empowerment process to increase their independent and prosperity.
Keyword: 

Judul: Pemberdayaan Kelompok Usaha Pengrajin Benang (Kasus RW VII Desa Tangsi Mekar, Kecamatan Paseh, Kabupaten Bandung)
Abstrak: Usaha kerajinan benang, yaitu membuat benang bangunan, benang jahit dan sumbu kompor (gulung/kepang), yang pada awalnya untuk meningkatkan penghasilan, kemudian menjadi pekerjaan tetap. Kegiatan ini menggunakan bahan baku benang gagal (majun) yang merupakan limbah industri tekstil. Salah satu permasalahan yang timbul dari usaha ini yaitu pola hubungan antara pemborong (majikan) dengan pengrajin benang (buruh) dalam hal upah yang lebih banyak ditentukan oleh pemborong sebaga i pemilik modal dan penyedia bahan baku. Disamping itu pemasaran bergantung pada pemborong sehingga akses terhadap pasar menjadi kendala. Sektor informal ini di satu sisi memberikan peluang kerja bagi rumah tangga petani terutama buruh tani, menjembatani ketimpangan antara sulitnya lapangan kerja di desa dengan pertumbuhan angkatan kerja yang ada, tetapi di sisi lain kondisi buruh tani senantiasa berada dalam keadaan miskin dan hampir tidak mengalami perubahan dari waktu ke waktu. Tujuan kajian pengembangan masyarakat ini adalah menyusun kegiatan pemberdayaan terhadap masyarakat miskin di Desa Tangsi Mekar sehubungan dengan permasalahan yang dialami dalam meningkatkan keberfungsian sosialnya yang disebabkan lemahnya aspek budaya dan politik berkaitan de ngan lemahnya jaringan sosial pengrajin dalam melakukan mobilitas di luar rumah baik secara horizontal maupun vertikal; aspek manfaat kesejahteraan berkaitan dengan asesibilitas terhadap sistem sumber yaitu terbatasnya kredit dan juga ketidakmampuan menjangkau sistem sumber yang ada dalam komunitas; serta aspek ekonomi berkaitan dengan terbatasnya modal sehingga menyebabkan ketergantungan kepada pihak lain. Metode yang digunakan adalah kualitatif dengan wawancara mendalam, pengamatan dan diskusi kelompok. Pendekatan ini dimaksudkan untuk memberikan gambaran secara lengkap dan mendetail tentang kehidupan para pengrajin benang Pelaksanaan Kegiatan Program Pemberdayaan Pengrajin Benang yang dilaksanakan di lapangan mengedepankan potensi yang dimiliki oleh para pengrajin yang selama ini belum dioptimalkan. Keberhasilan pemberdayaan pengrajin benang yang dilaksanakan belum sepenuhnya optimal namun telah menunjukkan keberdayaan bagi para pengrajin khususnya maupun masyarakat umumnya, yang ditandai dengan terbentuknya kelompok yang dapat dijadikan pemecahan masalah mereka; adanya lembaga keuangan mikro yang mudah diakses baik oleh pengrajin benang khususnya maupun masyarakat; dan terbangunnya kesadaran kebersamaan berbagai elemen msyarakat untuk mengatasi masalah yang ada pada komunitasnya. Berkenaan dengan pemberdayaan pengembangan usaha, diharapkan program-program pemberdayaan masyarakat disamping sebagai alternatif pemecahan isuisu kemiskinan. Selain itu juga dapat berperan menjadikan keluarga miskin berpartis ipasi aktif dalam kegiatan ekonomi lokal dan menjadi alat bantu diri bagi diri, keluarga dan lingkungannya melalui keterlibatannya dalam menentukan, merencanakan dan melaksanakan kegiatan pembangunan di wilayahnya.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm