Judul: Respons Pertumbuhan Padi Gogo dan Sawah terhadap Inokulasi Glomus etunicatum dan Pengurangan P
Abstrak: Budi daya padi umumnya menggunakan pupuk kimiawi yang harganya relatif mahal. Petani menggunakan pupuk P yang apabila pemakaiannya berlebihan maka P akan terjerap di dalam tanah. Untuk mengatasi masalah tersebut dapat digunakan pupuk hayati cendawan mikoriza arbuskula yang dilaporkan dapat membantu dalam penyerapan P. Penelitian ini bertujuan memanfaatkan Glomus etunicatum untuk mengurangi penggunaan P dalam meningkatkan produksi padi gogo dan sawah. Dalam penelitian ini, simbiosis hanya terjadi pada akar padi gogo. Cendawan mikoriza arbuskula ini dapat meningkatkan pertumbuhan dan produksi padi gogo. Bobot biji isi padi gogo yang diberi perlakuan P 50% tanpa inokulasi G. etunicatum menunjukkan hasil yang sama dengan padi gogo yang diinokulasi G. etunicatum tanpa perlakuan P. Dalam penelitian ini, G. etunicatum tidak bersimbiosis dengan akar padi sawah dan perlakuan P diperlukan untuk meningkatkan bobot biji isi.
Keyword: 

Judul: Pengaruh inokulasi cendawan mikoriza arbuskula(CMA), fosfor dan silikon terhadap pertumbuhan tanaman padi gogo pada ultisol Jasinga
Abstrak: Bilindungi Undang- ak cipta Padi gogo merupakan alternatif sumber beras potensial mengingat kontribusi terhadap produksi beras nasional masih rendah (sekitar 5.5%) dan tingkat produktivitas rata-rata sekitar 2.27 ton/ha, (Biro Pusat Statistika, 1999). Dilain pihak potensi lahan kering untuk tanaman padi gogo masih tersedia sangat luas. Ultisol merupakan bagian lahan kering terluas di Indonesia dengan berbagai permasalahannya, terutama yang berkaitan dengan kemasaman dan kesuburannya. Serangkaian percobaan telah dilakukan dengan Rancangan Acak Lengkap Faktorial, tiga faktor dengan tiga kali ulangan dengan mengunakan Ultisol yang berasal dari Jasinga, Bogor. Cendawan Mikoriza Arbuskula (CMA) dalam bentuk pupuk bio Mycofer digunakan sebagai faktor pertama dengan dosis tanpa inokulasi CMA (M0) dan dengan CMA (M1) (20g/5kg). Fosfor (P) sebagai faktor kedua dalam bentuk SP 36 diberikan dalam tiga taraf yaitu tanpa P (PO), 98 ppm P (P1) dan 196 ppm P (P2). Sedangkan Silikon (Si) dalam bentuk Waterglass (Na2SiO3) sebagai faktor ketiga diberikan dalam tiga taraf yaitu tanpa Si (Si 0), 1/2xAl-dd (Si 1) dan 1xAl-dd (Si 2). Sebagai tanaman indikator digunakan padi Varietas Cirata. Percobaan ini dilakukan di Rumah Kaca dan Laboratorium Kimia Departemen Tanah dan Laboratorium Bioteknologi Hutan, Pusat Penelitian Bioteknologi IPB dari bulan September 2004 sampai dengan April 2005. Penelitian ini bertujuan untuk melihat pengaruh CMA, fosfor dan silikon terhadap pertumbuhan, produksi dan kadar hara tanaman padi gogo pada Ultisol Hasil Penelitian menunjukkan Inokulasi CMA meningkatkan meningkatkan kadar P, N dan K daun bendera, yang selanjutnya. Inokulasi CMA juga meningkatkan bobot gabah sebesar 27.6%. Inokulasi CMA dalam kombinasi dengan pemupukan P dan Si meningkatkan jumlah tanaman dan jumlah malai terutama pada perlakuan tanpa P, dan meningkatkan bobot brangkasan. Persen kolonisasi akar menurun dengan meningkatnya dosis pupuk P...
Keyword: 

Judul: Identifikasi Karakter Pada Plat Nomor Kendaraan Menggunakan Ekstraksi Fitur ICZ dan ZCZ dengan Metode Klasifikasi K-NN
Abstrak: License plate is a unique code consisting of letters and numbers arrangement. Each vehicle has a license plate that serve as the identity code of the vehicle itself. Since license plates are unique, it often used for recording, such as in the parking area. The character identification characters on the license plates are made automatically using the input in the form of license plate images to facilitate the recording process. K-NN classification and feature extraction ICZ and ZCZ used in the identification of character identification. ICZ and ZCZ feature extraction obtain features by computing the character centroids and divide the image into n equal zones then computing the average distance from the character centroid to every pixel in the image. The character identification accuracy using 14 zones and ICZ are 97.00% while using ICZ+ZCZ feature extraction are 98.17%. The license plate identification accuracy using feature extraction plates ICZ+ZCZ are 72.31% for zero tolerance and 89.23% for one fault tolerance.
Keyword: