Judul: Pengembangan Model Algoritma Genetika Untuk Optimasi Pengelolaan Air Pada Lahan Sawah Rendah Emisi gas N2O.
Abstrak: Lahan pertanian menyumbangkan 13.4 % dari total keseluruhan emisi gas rumah kaca yang ada. Salah satu gas yang menjadi sumber utama dari emisi gas rumah kaca (GRK) adalah gas dinitrogen oksida (N2O). Pengelolaan air yang optimum dengan model algoritma genetika (AG) dapat dilakukan untuk menurunkan emisi gas N2O. Tujuan utama penelitian ini adalah menentukan pengelolaan air yang optimum yang direpresentasikan dengan kelembaban tanah dan tinggi muka air optimum pada empat fase pertumbuhan tanaman dengan model AG. Model AG dikembangkan berdasarkan data dari tiga perlakuan irigasi yaitu rezim air tergenang (RT), rezim air basah (RB), dan rezim air kering (RK) dengan budidaya padi system of rice intensification (SRI). Berdasarkan hasil optimasi model AG didapatkan nilai tinggi muka air dan kelembaban tanah optimum dapat menurunkan emisi gas N2O. Tinggi muka air optimum berurutan pada RT, RB, dan RK sebesar 0.2 %, 4.97% dan 9.50 %. Kelembaban tanah optimum sebesar 0.17% pada rezim RT, 4.94% pada rezim RB, dan 9.47% pada rezim RK.
Keyword: algoritma genetika, gas rumah kaca (GRK), kelembaban tanah, N2O, tinggi muka air

Judul: Penerapan Algoritma Genetika untuk Optimasi Pengelolaan Air Lahan Padi Sawah Rendah Emisi Gas Metana (CH4).
Abstrak: Budidaya padi sawah secara konvensional dengan sistem genangan menghasilkan emisi gas rumah kaca (GRK) yang cukup besar khususnya gas metana (CH4). Penurunan emisi gas metana dari lahan padi sawah dapat dilakukan dengan menentukan pengelolaan air yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan tinggi muka air dan kelembaban tanah optimum pada masing-masing fase pertumbuhan tanaman menggunakan algoritma genetika (AG) dengan budidaya padi system of rice intensification (SRI). Penelitian dilakukan dengan tiga perlakuan irigasi yaitu rezim air tergenang (RT), rezim air basah (RB), dan rezim air kering (RK). Data pengamatan kemudian digunakan untuk simulasi penentuan tinggi muka air dan kelembaban tanah yang optimum. Berdasarkan hasil optimasi tinggi muka air dengan model AG dapat diturunkan emisi gas metana sebesar 63.54% dan dengan kelembaban tanah optimal dapat diturunkan emisi gas metana sebesar 58.12%.
Keyword: algoritma genetika, gas rumah kaca, kelembaban tanah, SRI, tinggi muka air

Judul: Light Microscope Study of ConnectiveTissue in The Spleen of Common Rousette Bat (Rousettus amplexicaudatus)
Abstrak: The spleen is the largest lymphoid organ. As a secondary lymphoid organ, in addition to its immune function, the spleen also has functions as blood filtration, storage, and hematopoiesis. The spleen has different morphologies between species that support different physiological functions, one of which is the difference in the structure of the capsule and trabeculae. Capsule and trabeculae of the spleen generally consist of connective tissue and smooth muscle. The thickness of smooth muscle composed together with connective tissue in the capsule and trabecula determines the function of the spleen that is divided spleen into three storage, defense, and intermediate. Bats are the reservoir of various zoonotic diseases. Bats are thought to have unique immune systems compared to other mammals but the characteristics of its immune organs such as the spleen have never been studied before. This study was conducted to examine the characteristics of capsulae and trabecula of the Common Rousette (Rousettus amplexicaudatus).
Keyword: