Judul: Analisis biaya produksi Venir pada industri kayu lapis PT Satya Raya Indah Wood Based Industries Anyer Jawa Barat
Abstrak: Tingkat pertumbuhan ekspor kayu lapis selama 10 tahun terakhir (1984/1993) menunjukkan bahwa sejak tahun 1986 perkembangan nilai ekspor lebih cepat dibandingkan dengan perkembangan volumenya. Sampai tahun 1994, perkembangan nilai ekspor kayu lapis meningkat dari USD 1.003.521.773 (4.209.692 m³) pada tahun 1986/1987) menjadi USD 4.752.420.000 (9.626.750 m³) (Departemen Kehutanan, 1995). Saifuddin dalam Cahyono (1995) menyatakan bahwa mulai tahun 1994 ekspor non migas terutama dari kayu maupun kayu lapis mengalami penurunan. Pangsa pasar ekspor kayu lapis dan produk kayu lainnya menurun menjadi 16,1% dan 12,2% terhadap ekspor Indonesia keseluruhan. Gejala penurunan ekspor kayu lapis pada triwulan 1/1994 ini menunjukkan bahwa komoditas utama ekspor yang selama ini menjadi unggulan rentan terhadap persaingan global. Faktor bahan baku yang selama ini merupakan faktor yang paling berperan dalam persaingan industri kayu lapis. sudah saatnya diwaspadai, karena daya dukung hutan alam telah mulai berkurang seiring dengan meningkatmya kesadaran masyarakat dunia terhadap lingkungan. Dengan semakin menurunnya sumber bahan baku tersebut, selain efisiensi penggunaan bahan baku menjadi sangat penting demi kelangsungan industri kayu lapis, tingkat produksi juga harus dikendalikan sesuai dengan ketersediaan bahan baku yang lestari dan tingkat permintaan pasar. Secara bertahap ekspor kayu lapis dan produk kayu lainnya difokuskan pada produk dengan...
Keyword: 

Judul: Analisis ekonometrika perkembangan industri kayu lapis Indonesia 1975-2010
Abstrak: engan menggunakan model persamaan simultan yang mengaitkan industri kayu lapis dan i ustri log, permintaan kayu lapis pasar domestik dan ekspor, serta permintaan dan penaw- ain kayu lapis dunia, studi ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memp ngaruhi perkembangan industri kayu lapis Indonesia dan prospek perkembangan indust kayu lapis ini di masa mendatang, khususnya dalam periode 2000-2010. asil dugaan menunjukkan bahwa perilaku produksi log dipengaruhi oleh nilai tukar rupi· h tcrhadap US $, melemahnya nilai tukar rupiah terhadap US $ akan diikuti oleh merringkatnya produksi log. Produksi kayu lapis Indonesia tergantung pada besarnya jumlah log cdan tingkat teknologi pengolahan kayu lapis yang digunakan. Hasil simulasi menunjukkan bahwa krisis ekonomi yang melanda Indonesia sejak pertengahan tahun 1997 mengakibatkan melemahnya nilai tukar rupiah terhadap US $ secara drastis y ng diikuti dengan dicabutnya larangan ekspor log pada tahun 1998 sesuai dengan komitmelil dengan IMF, diberlakukannya penerapan ekolabelling, penurunan tarif impor secaira bertahap oleh negara pengimpor, dan perbaikan teknologi pengolahan yang me1 ingkatkan produktivitas industri kayu lapis akan menyebabkan terjadinya peningkatan _produksi log Indonesia yang cukup tinggi di masa mendatang. Karena permintaan log oleh industri ayu lapis relatif tidak mengalami perubahan, ini berarti bahwa sebagian besar dari peningk,aan produksi log tersebut ditujukan untuk pasar ekspor karena harga log di pasar inte nasional jauh lebih tinggi daripada di pasar domestik. Kemungkinan ini perlu diwaspadai karena berpotensi mengancam kelestarian hutan produksi nasional, dan tentu saja, prospek perkiemb ngan industri kayu lapis nasional.
Keyword: plywood industry, Exports, Economic analysis, Nilai tukar rupiah

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak