Judul: Analisis dan Prediksi Pertumbuhan Jumlah Kasus COVID-19 di Pulau Jawa Menggunakan Metode Linear Regression dengan ARIMA Error
Abstrak: Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) merupakan penyakit menular yang menyebabkan gangguan pada pernapasan dan radang paru-paru. COVID-19 ditetapkan sebagai pandemi pada 11 Maret 2020. Pulau Jawa merupakan pulau yang memiliki kasus terkonfirmasi positif COVID-19 terbanyak di Indonesia. Jumlah kasus terkonfirmasi positif COVID-19 di Pulau Jawa dapat disebabkan oleh beberapa faktor, salah satunya adalah mobilitas masyarakat. Penelitian ini melakukan analisis terkait dampak kebijakan yang diterapkan oleh pemerintah dalam menekan mobilitas masyarakat, yaitu Kebijakan Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat (PPKM). Selain itu, fokus utama pada penelitian ini adalah melakukan analisis prediktif jumlah kasus terkonfirmasi positif COVID-19 menggunakan Linear Regression dengan ARIMA error. Dengan menggunakan Linear Regression dengan ARIMA error dan prediktor berupa data mobilitas didapatkan nilai MAPE pada model yang buat berkisar antara 10,90% hingga 22,93% tiap provinsinya kecuali Jawa Tengah yang memiliki nilai MAPE sebesar 47,02%., Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) is an infectious disease that causes respiratory problems and inflammation of the lungs. COVID-19 was declared a pandemic on March 11, 2020. The island of Java is the island that has the most positive confirmed cases of COVID-19 in Indonesia. The number of positive confirmed cases of COVID-19 in Java can be caused by several factors, one of which is community mobility. This study analyzes the impact of policies implemented by the government in suppressing community mobility, namely the Policy for the Enforcement of Restrictions on Community Activities (PPKM). In addition, the main focus of this study is to carry out a predictive analysis of the number of positive confirmed cases of COVID-19 using Linear Regression with ARIMA error. By using linear regression with ARIMA error and employing the mobility predictors, we obtained a MAPE value within the range of 10,90% to 22,93% for each province, with the exception of Jawa Tengah which had a MAPE of 47,02%.
Keyword: ARIMA error, COVID-19, linear regression, PPKM

Judul: Description and Prediction Analysis of the Spread of COVID-19 Cases in East Java Province
Abstrak: Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) merupakan penyakit menular yang dapat menyebabkan gangguan sistem pernapasan. Penyakit ini memiliki sifat yang mudah menular antar individu. Laju penyebaran COVID-19 dapat dipengaruhi oleh keadaan sosial-ekonomi suatu wilayah. Penelitian ini akan menggunakan model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) untuk memprediksi jumlah kasus COVID-19 di Provinsi Jawa Timur. Model ARIMA (1,1,1) yang diperoleh mampu memprediksi jumlah kasus penyebaran COVID-19 dengan baik ditunjukkan dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 12,70%. Nilai tersebut menunjukan bahwa kesalahan peramalan berkisar 12,70% saja dari nilai aktual di lapangan. Model yang diperoleh baik untuk memprediksi dalam jangka pendek harian. Selain itu, dilakukan analisis pengaruh faktor sosial-ekonomi terhadap laju transmisi COVID-19 di Provinsi Jawa Timur. Faktor yang paling berpengaruh terhadap banyaknya jumlah kasus COVID-19 di Provinsi Jawa Timur adalah Produk Domestik Regional Bruto-Atas Dasar Harga Konstan (PDRB-ADHK), Persentase Penduduk Lansia, dan Jumlah Populasi.
Keyword: COVID-19, deskripsi, ekonomi, prediksi, sosial

Judul: Elektrodeposisi Film Tipis Semikonduktor Cu2ZnSnS4 (CZTS) pada Substrat Kaca ITO
Abstrak: Semiconductor Cu2ZnSnS4 (CZTS) thin film that can be used as absorber layers on solar cell module was made via electrodeposition method. CZTS thin film was electrodeposited on the surface of a silicate glass coated with a thin layer of indium tin oxide (ITO). Deposition process was done using potentiostatic mode at room temperature with a potential of 1.05 V for 30, 45, and 60 minutes, followed with annealing the film at 2 different temperatures, 500 ºC using furnace and 180 ºC using hot plate, both treatments for 45 minutes in N2/H2S atmosphere. The X-ray difractograms were analyzed using Match 2 program and showed that the CZTS thin films had kesterit crystalline structure, with a low percentage of CZTS phase. The thin film also contained secondary phases such as Cu2S, ZnS, and SnS. The obtained CZTS thin films had a thickness between 1.039 and 1.676 μm. Absorption study showed that the band gap energy of CZTS thin films which was annealed using furnace ranged from 1.50 to 1.52 eV, whereas that annealed using the hot plate was not observed. The band gap energy value showed that CZTS thin films can be used as sunlight absorber layers on solar cell. The formation of CZTS crystal film on this investigation was effectively performed using furnace annealing process at a temperature of 500 ºC with deposition time of 45 minutes.
Keyword: Thin film, Electrodeposition, Cu2ZnSnS4