Judul: Pola Konsumsi Pangan Dan Gaya Hidup Dalam Menentukan Prevalensi Kanker Di Indonesia
Abstrak: Peningkatan prevalensi penyakit kanker di Indonesia dapat dipengaruhi oleh beberapa faktor, diantaranya faktor pola konsumsi, gaya hidup dan aktivitas fisik. Konsumsi daging olahan adalah salah satu faktor yang sering diasumsikan berkaitan dengan peningkatan risiko kanker. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan pola konsumsi pangan hewani berbahan pengawet dan faktor-faktor risiko utama lainnya terhadap prevalensi kanker di Indonesia berdasarkan data yang diperoleh dari tahun 2013,. Data yang digunakan berupa data sekunder RISKESDAS 2013 dari Pusat Penelitian dan Pengembangan Kesehatan, Kementerian Kesehatan RI, dengan desain studi kasus kontrol. Populasi kasus adalah 90 orang penderita kanker dan populasi kontrol adalah 90 orang bukan kanker yang dipilih secara acak. Profil responden dianalisis dengan metode univariat. Hubungan faktor-faktor risiko terhadap kanker dianalisis dengan analisis bivariat dan penentuan faktor risiko menggunakan analisis multivariat. Analisis sensitivitas dan spesifitas menunjukkan bahwa usia rentan berisiko kanker adalah ≥ 46 tahun. Pola konsumsi daging olahan berhubungan nyata terhadap prevalensi kanker. Risiko responden yang sering mengonsumsi daging olahan terprediksi sebesar 1.25 kali dibandingkan yang tidak mengonsumsi. Faktor konsumsi sayur dan konsumsi buah berhubungan nyata terhadap kanker. Konsumsi sayur dapat mengurangi risiko sebesar 0.509 kali dan konsumsi buah dapat mengurangi risiko sebesar 0.365 kali. Faktor risiko gaya hidup (aktivitas fisik dan merokok) berpengaruh nyata terhadap kanker. Hasil analisis multivariat menunjukkan bahwa faktor risiko umur, jenis kelamin dan konsumsi daging olahan berhubungan nyata terhadap kanker. Kanker merupakan penyakit multifaktorial. Pengaturan pola makan yang seimbang, gaya hidup yang sehat dan aktivitas yang cukup dapat mengurangi prevalensi kanker.
Keyword: kanker, daging olahan, buah-buahan, sayuran, gaya hidup

Judul: Gaya hidup dan konsumsi pangan serta keterkaitannya dengan pengetahuan gizi wanita penderita dan bukan penderita kista payudara di Rumah Sakit Dharmais Jakarta
Abstrak: Tujuan umum penelitian ini adalah menganalisis hubungan tingkat pengetahuan gizi dengan gaya hidup (aktivitas fisik, kebiasaan merokok, dan konsumsi alkohol) dan konsumsi pangan wanita penderita dan bukan penderita kista payudara di Rumah Sakit Kanker Dharmais. Tujuan khususnya adalah (1) Mengkaji karakteristik contoh (umur, tingkat pendidikan, dan pendapatan), (2) Mengkaji tingkat pengetahuan gizi contoh, (3) Mengkaji gaya hidup (aktivitas fisik, kebiasaan merokok dan konsumsi alkohol) contoh, (4) Mengkaji konsumsi pangan contoh, (5) Mengkaji status gizi contoh, (6) Menganalisis hubungan antara tingkat pengetahuan gizi dengan pendidikan, aktivitas fisik, kebiasaan merokok, konsumsi alkohol, konsumsi pangan, dan status gizi contoh. Desain dari penelitian ini adalah cross sectional study. Penelitian ini dilaksanakan di Instalasi Deteksi Dini dan Onkologi Sosial Rumah Sakit Kanker Dharmais, Jakarta. Waktu penelitian berlangsung mulai Juni sampai Agustus 2009. Populasi adalah seluruh wanita yang berada di Jakarta. Populai target adalah wanita yang datang ke Instalasi Deteksi Dini dan Onkologi Sosial RS Kanker Dharmais Jakarta pada bulan Mei hingga Juni 2009. Penarikan contoh dilakukan secara purposive sampling. Contoh dipilih dari sejumlah populasi target yang telah didiagnosa oleh dokter di Instalasi Deteksi Dini dan Onkologi Sosial melalui beberapa tahap pemeriksaan. Apabila subyek memenuhi kriteria inklusi dan bersedia menandatangani informed consent, maka subyek ditetapkan sebagai contoh. Jumlah contoh yang digunakan adalah sebanyak/3Torang pada masing-masing kelompok contoh. Data yang dikumpulkan terdiri dari data primer dan data sekunder. Data primer meliputi karakteristik contoh, status gizi (IMT) contoh, tingkat pengetahuan gizi contoh, aktivitas fisik contoh, kebiasaan merokok contoh dan konsumsi alkohol contoh, serta konsumsi pangan contoh. Data sekunder meliputi gambaran umum tempat penelitian. Data-data yang diperoleh diolah dan dianalisis dengan menggunakan Microsoft excel 2007 dan SPSS 16.0 for Windows. Pengolahan data yang dilakukan berupa editing, coding, cleaning, entry, dan analisis. Uji beda antara kelompok normal dan kista dilakukan dengan menggunakan uji chesquare Keterkaitan antar variabel dianalisis hubungannya dengan menggunakan pearson untuk data rasio dan chisquare untuk data nominal. ...
Keyword: Bogor Agriculture University, IPB, Lifestyle, Food consumption, Nutritional Knowledge, Attitude

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm