Judul: Penerapan Multilevel Generalized Structured Component Analysis untuk Melihat Hubungan antara Akreditasi dan Ujian Nasional
Abstrak: Standar Nasional Pendidikan (SNP) merupakan kriteria minimal tentang sistem pendidikan yang dikembangkan oleh Badan Standar Nasional Pendidikan (BSNP) sebagai acuan dalam pelaksanaan akreditasi oleh Badan Akreditasi Nasional Sekolah/Madrasah (BAN S/M). BSNP juga bertugas untuk menyelenggarakan ujian nasional (UN) yang berbasis kertas-pensil (UNKP) dan berbasis komputer (UNBK). Pada akreditasi dan UN seringkali dipengaruhi oleh unsur hirarki atau level yang lebih tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi hubungan antara SNP dan UN pada jenjang SMP/MTs di pulau Jawa yang tersarang pada wilayah provinsi. SNP merupakan peubah laten karena tidak dapat diukur secara langsung, sehingga digunakan butir-butir indikator untuk mengukurnya. Structural equation modeling (SEM) merupakan suatu metode analisis yang digunakan untuk melihat hubungan antar peubah laten atau antara peubah laten dengan peubah indikatornya. Salah satu metode dalam SEM adalah generalized structured component analysis (GSCA) yang dikembangkan untuk mengatasi permasalahan pada SEM berbasis kovarian yang harus memenuhi asumsi parametrik, seperti sebaran data bersifat normal ganda dan pengamatan saling bebas. Pada praktiknya, data seringkali memiliki struktur bejenjang (hirarki), dimana sekolah tersarang pada wilayah kabupaten/kota/provinsi. Analisis multilevel GSCA (MGSCA) digunakan untuk melihat adanya perbedaan pola hubungan SNP dan UNBK antar provinsi yang dilihat dari nilai rataan dan simpangan baku koefisien jalur. Berdasarkan analisis yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa secara multilevel standar yang berpengaruh langsung terhadap UNBK adalah standar kompetensi lulusan, sedangkan standar isi, standar proses, dan standar penilaian berpengaruh secara tidak langsung terhadap UNBK melalui standar kompetensi lulusan. Selain itu, hubungan antara standar isi dan standar kompetensi lulusan terhadap UNBK memperlihatkan adanya perbedaan yang signifikan di seluruh provinsi di pulau Jawa. Hal ini menunjukkan bahwa karakteristik provinsi memengaruhi mutu sekolah. Total keragaman dari semua peubah yang dapat dijelaskan oleh model pada data SMP/MTS di Jawa adalah sebesar 72.44%., National Education Standards (SNP) are the minimum criteria about the education system developed by the National Education Standards Agency (BSNP) as a reference in the implementation of accreditation by the National School/ Madrasah Accreditation Board (BAN S/M). BSNP is also tasked with holding a paper-based national exam (UNKP) and computer-based national exam (UNBK). Accreditation and the national exam are often influenced by hierarchical elements or higher levels. This study aims to evaluate the relationship between SNPs and the UNBK at the level of junior high school in Java which is nested in province. The SNP is a latent variable because it cannot be measured directly, so indicator items are used to measure it. Structural equation modeling (SEM) is an analytical method used to evaluate the relationship between latent variables or between latent variables and indicator variables. One method of SEM is generalized structured component analysis (GSCA) which was developed to overcome problems in covariance-based SEM that must meet parametric assumptions, such as multivariate normal distribution of data and independent observations. In practice, data often have a hierarchical structure where the schools are nested in district/city/province. Multilevel GSCA analysis (MGSCA) is used to see differences in the pattern of SNP and UNBK relationships between provinces as seen from the average value and standard deviation of path coefficients. Based on the analysis that has been done, it can be concluded that
Keyword: multilevel generalized structured component analysis, multilevel,, structural equation modeling, national education standards, national  examination

Judul: Penerapan Generalized Structured Component Analysis untuk Melihat Hubungan antara Hasil Akreditasi dan Ujian Nasional.
Abstrak: Standar Nasional Pendidikan adalah kriteria minimal yang ditetapkan pemerintah dalam sistem pendidikan. SNP berfungsi sebagai dasar penyusunan strategi pengembangan mutu pendidikan berdasarkan hasil evaluasi belajar nasional seperti ujian nasional. SNP merupakan peubah laten yang tidak dapat diukur secara langsung. SNP memiliki hubungan kausalitas antar standar yang masih menjadi perdebatan. Terdapat beberapa teori pendidikan yang menjelaskan hubungan kausalitas SNP. Beberapa teori pendidikan yang menjelaskan hubungan kausalitas delapan SNP dipublikasikan oleh Kemdiknas dan Kemenag (2010), Kemdikbud (2012) dan Kemendikbud (2017). Structural equation modeling (SEM) merupakan salah satu analisis yang dapat digunakan untuk mengukur hubungan antara peubah laten atau hubungan antara peubah laten dan indikatornya. SEM merupakan suatu analisis peubah ganda yang dikembangkan untuk menutupi keterbatasan model regresi, analisis jalur, dan analisis faktor konfirmatori. SEM memiliki dua jenis pendekatan, yaitu SEM berbasis kovarian dan SEM berbasis varian/komponen. SEM berbasis kovarian sangat dipengaruhi oleh asumsi parametrik sedangkan SEM berbasis komponen seperti PLSPM dan GSCA dikembangkan untuk menghidari masalah asumsi parametrik. PLSPM masih memiliki keterbatasan dalam menduga parameter dikarenakan tidak memiliki overall goodness of fit sehingga sulit menentukan seberapa baik model dan sulit membandingkan dengan model alternatif sedangkan GSCA telah dilengkapi dengan overall goodness of fit. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan serta menentukan model terbaik antara tiga model hubungan SNP dan nilai UNBK menggunakan generalized structured component analysis. Model yang digunakan yaitu model 1 menggambarkan hubungan kausalitas antara SNP dan UNBK berdasarkan teori pendidikan Kemdiknas dan Kemenag (2010), model 2 menggambarkan hubungan kausalitas antara SNP dan UNBK berdasarkan teori pendidikan kemdikbud (2012), dan model 3 menggambarkan hubungan kausalitas antara SNP dan UNBK berdasarkan teori pendidikan Kemendikbud (2017). Berdasarkan hasil evaluasi model pengukuran, model pengukuran reflektif menunjukkan validitas konvergen, validitas diskriminan yang baik dan memiliki reliabilitas yang baik untuk setiap model. Sedangkan hasil evaluasi model pengukuran formatif diperoleh bahwa model 1 menghasilkan 14 indikator yang tidak valid, model 2 menghasilkan 13 peubah indikator yang tidak valid dan model 3 menghasilkan 11 indikator yang tidak valid. Berdasarkan hasil evaluasi model struktural diperoleh bahwa pada model 1 koefisien jalur SI menuju PA tidak signifikan, pada model 2 koefisien jalur SI menuju PA dan SPT menuju SPN tidak signifikan dan pada model 3 koefisien jalur SI menuju PA juga tidak signifikan. Nilai koefisien determinasi masing-masing peubah laten endongen untuk setiap model berkisar antara 0.20 - 0.75. Sedangkan nilai Q-square yang dihasilkan untuk semua model lebih dari 0.9 sehingga dapat dikatakan bahwa semua model memiliki predictive relevance yang sangat baik. Akan tetapi, model 3 menghasilkan nilai Q-square predictive relevance yang paling tinggi diantara model lainnya. Berdasarkan overall goodness of fit diperoleh bahwa model 3 menghasilkan nilai FIT dan AFIT terbesar. Sehingga dapat dikatakan bahwa model 3 lebih baik dari model lainnya. Model ini menghasilkan 11 peubah indikator yang tidak valid yaitu butir 17, 39, 51, 55, 57, 59, 73, 75, 76, 80, dan 108. Standar Nasional Pendidikan yang berpengaruh signifikan terhadap prestasi akademik yaitu standar kompetensi lulusan, standar proses dan standar penilaian pendidikan.
Keyword: structural equation modeling, generalized structured component analysis, standar nasional pendidikan, ujian nasional

Judul: Infeksi Virus Parainfluenza Pada Anjing
Abstrak: Virus parainfluenza anjing termasuk famili Paramyxoviridae, berbentuk pleomorf dengan ukuran bervariasi (bergaris tengah antara 100-500 nm), berpembungkus peka ether, berisi genom RNA dan secara serologis mempunyai kesamaan dengan virus SV-5 kera; dikenak sebagai salah satu kausa penting dari sindrom "kennel cough". Infeksinya dapat mengenai anjing semua umur yang belum pernah terinfeksi atau mendapatkan vaksinasi mengakibatkan gejala klinis ringan yang terbatas pada traktus respirasi atu infeksi yang secara klinis tidak memperlihatkan gejala nyata. Gejala klinis yang nampak setelah masa inkubasi (1-5 hari) terlewati berupa batuk yang tidak berat selama beberapa hari, berbagai tingkat tonsilitis dan pharyngitis dan kadang-kadang ditemukan kenaikan temperatur rektal antara 1-2 derajat C dari temperatur normal rat-rata. Anjing terinfeksi mengandung virus pada traktus respirasi bagian atas dan bawah serta limfonoduli sampai hari ke 9 setelah infeksi. Penyebaran virus antar anjing terjadi secara aerogen.
Keyword: