Judul: Penerapan Model Linier Campuran Terampat Untuk Pemodelan Bersama (Joint Modeling) Ipk Dan Ketepatan Waktu Lulus Pada Data Berkelompok
Abstrak: Pemodelan data berkelompok dengan beberapa peubah respon harus dapat mengakomodasi korelasi yang terjadi antar amatan dan antar peubah respon. Pemodelan yang tidak mengakomodasi korelasi tersebut akan mengakibatkan galat baku dugaan parameter yang dihasilkan berbias. IPK dan ketepatan waktu lulus merupakan dua peubah yang diduga berasosiasi. Mahasiswa dengan IPK yang tinggi memiliki kecenderungan lulus lebih cepat, begitu juga sebaliknya. FMIPA IPB memiliki delapan departemen dengan karakteristik yang berbeda. IPK dan ketepatan waktu lulus di dalam departemen lebih homogen dibanding antar departemen. Hal ini mengindikasikan data yang dianalisis merupakan data berkelompok (clustered data). Model linier campuran terampat atau generalized linear mixed model (GLMM) merupakan metode analisis yang sesuai dalam kasus ini. Berdasarkan pemodelan bersama yang dilakukan dengan pendekatan GLMM, faktor-faktor yang berpengaruh terhadap IPK pada taraf nyata 5% adalah jenis kelamin, jalur masuk, beasiswa, dan IPK TPB, sedangkan ketepatan waktu lulus hanya dipengaruhi oleh beasiswa dan IPK TPB. GLMM mampu menjadi alternatif model yang efektif dalam menangkap keragaman yang terjadi antar departemen dengan nilai dugaan ragam sebesar 0.0669 yang lebih besar dibandingkan keragaman dalam departemen sebesar 0.0377.
Keyword: data berkelompok, GLMM, pemodelan bersama, peubah ganda

Judul: Identifikasi Faktor-faktor yang Memengaruhi Keberhasilan Akademik Mahasiswa Menggunakan Regresi Logistik Multinomial
Abstrak: Keberhasilan akademik mahasiswa di perguruan tinggi dapat ditentukan berdasarkan nilai indeks prestasi kumulatif (IPK) dan ketepatan waktu kelulusan. Selama ini pemodelan terhadap IPK dan ketepatan waktu kelulusan sebagian besar dilakukan secara terpisah. Dalam penelitian ini, dibentuk empat kategori kombinasi antara IPK dan ketepatan waktu kelulusan, yaitu IPK<3.00 dan lulus tidak tepat waktu, IPK<3.00 dan lulus tepat waktu, IPK≥3.00 dan lulus tidak tepat waktu, serta IPK≥3.00 dan lulus tepat waktu. Penelitian ini menggunakan data mahasiswa IPB angkatan 48 untuk mengidentifikasi faktor – faktor yang memengaruhi keberhasilan akademik mahasiswa serta mengetahui tingkat ketepatan klasifikasi dari model yang diperoleh. Salah satu analisis yang dapat digunakan yaitu analisis regresi logistik multinomial dengan peubah respon kombinasi antara IPK dan ketepatan waktu lulus. Hasil analisis regresi logistik multinomial tersebut menunjukkan bahwa faktor-faktor yang memengaruhi keberhasilan akademik mahasiswa IPB angkatan 48 adalah jenis kelamin, IPK TPB, beasiswa, jalur masuk, asal daerah, dan fakultas. Model regresi logistik multinomial memberikan ketepatan klasifikasi sebesar 65.4%.
Keyword: IPK, ketepatan waktu kelulusan, regresi logistik multinomial

Judul: Codiaeum Malesia
Abstrak: The Malesian genus Codiaeum has been revised based on the morphological character using available herbarium collections in Herbarium Bogor iense and loan specimens from Rijksherbarium Leiden. The study is based on the observation of 350 specimens. Eleven species have been recognized, namely Codiaeum variegatum, C. luzonicum, C. palawanense, C. trichocalyx, C. megalanthum, C. cilliatum, C. affine, C. tenerifolium dan C. hirsutum, C. macgregorii, C. ludovicianum. number of species is found in the Philippines The highest (8 species), Two species (C. tenerifolium and C. ludovicianum) endemic in Lousiade Archipelago of the New Guinea and C. affine endemic in Banguey Island. C. variegatum is widespread by nature or in cultivation almost in all of Malesian region. C. cillia tum is a species in the earliest level among the other species according to 20 selected characters.
Keyword: Codiaeum, Malesia