Judul: Komposisi Kimia dan Inhibitor Protease dari Chaetoceros gracilis yang Dikultivasi Menggunakan Sinar Matahari
Abstrak: Mikroalga menghasilkan metabolit sekunder yang memiliki karakteristik berbeda untuk setiap genus, spesies, atau strain tertentu sehingga tidak mengherankan jika satu spesies mikroalga memiliki beberapa potensi senyawa bioaktif, salah satunya inhibitor protease. Inhibitor protease adalah senyawa yang dapat mengganggu aktifitas enzim protease. Aktivitas senyawa aktif dari mikroalga berhubungan dengan komposisi kimianya. Komposisi kimia mikroalga bergantung pada spesies, nutrisi dan kondisi fisika seperti suhu, intensitas cahaya, dan aerasi selama pertumbuhan selnya. Salah satu mikroalga yang banyak ditemukan di perairan lepas pantai Indonesia adalah Chaetoceros gracilis (C. gracilis). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis komposisi kimia dan potensi inhibitor protease C. gracilis yang dikultivasi menggunakan sinar matahari dan dipanen pada umur berbeda. Kultivasi C. gracilis dilakukan dalam stoples kaca menggunakan media NPSi dan NPSi+NaHCO3 dilengkapi dengan aerasi dan memanfaatkan sinar matahari sebagai sumber cahaya. Analisis yang dilakukan meliputi analisis jumlah sel, kandungan protein, total lipid dan potensi inhibitor protease. Hasil yang diperoleh kandungan protein dari biomassa C. gracilis yang dikultivasi dalam medium NPSi umur panen 8 dan 15 hari adalah 34,75% dan 32,94%, sedangkan yang dikultivasi dalam medium NPSi+NaHCO3 umur panen 8 dan 15 hari adalah 28,13% dan 27,13%. Kandungan lipid C. gracilis yang dikultivasi dalam medium NPSi umur panen 8 dan 15 hari sebesar 16,36% dan 18,06%, sedangkan yang dikultivasi dalam medium NPSi+NaHCO3 umur panen 8 dan 15 hari sebesar 23,86% dan 25,40%.
Keyword: 

Judul: Komponen kimia Chaetoceros gracilis yang dikultivasi di outdoor menggunakan media pupuk NPSi
Abstrak: Mikroalga merupakan salah satu biota perairan yang memiliki potensi yang tinggi untuk dikembangkan. Salah satu jenisnya adalah Chaetoceros gracilis. Banyak faktor yang dapat mempengaruhi pertumbuhan dan komposisi kimia dari mikroalga, antara lain kondisi lingkungan dan jenis media kultivasi. Tujuan penelitian ini adalah mendapatkan kurva pertumbuhan dan komposisi biokimia (proksimat, asam lemak, mineral, dan fitokimia) dari C. gracilis yang dikultivasi diluar ruangan menggunakan media NPSi (Nitrogen, Phospat, Silika). Penelitian ini dilakukan dengan mengkultivasi C. gracilis pada media NPSi dan dikultivasi di luar ruangan, kemudian penentuan kurva pertumbuhan, dan penentuan komposisi biokimia C. gracilis meliputi lemak, protein, karbohidrat, abu, asam lemak, mineral, dan fitokimia. Chaetoceros gracilis yang dikultivasi di luar ruangan menggunakan media NPSi mengalami fase log, fase stasioner, dan fase kematian dalam pertumbuhannya. Fase log terjadi pada hari ke-0 sampai hari ke-7. Fase stasioner terjadi pada hari ke-8 sampai hari ke-19. Fase kematian pada kultur dengan media pupuk NPSi mulai terjadi pada hari ke-20. Biomasa C. gracilis yang dikultivasi di luar ruangan dengan media NPSi memiliki kandungan air sebesar 27%, abu sebesar 25%, lemak sebesar 12,1%, protein sebesar 20,27%, dan karbohidrat sebesar 15,63%. Biomassa C. gracilis juga mengandung alkaloid, terpenoid, karbohidrat, gula pereduksi, dan asam amino. Kandungan mineral dalam biomassa C. gracilis yaitu kalium (19,61 mg/100g), natrium (7,28 mg/100g), kalsium (207,01 mg/100g), magnesium (11,80 mg/100g), besi (55,20 mg/100g), seng (3,51 mg/100g), tembaga (1,95 mg/100g), mangan (8,38 mg/100g), dan fosfor (22,74 mg/100g).
Keyword: 

Judul: Zero-inflated negative binomial models in small area estimation.
Abstrak: The problem of over-dispersion in Poisson data is usually solved by introducing prior distributions which lead to negative binomial models. Poisson data sometime is also suffered by excess zero problems, a condition when data contains too many zero or exceeds the distribution's expectation. Zero Inflated Negative Binomial (ZINB) method can be utilized to solve such problems. This paper demonstrates the adaption of ZINB methods in Small Area Estimation with excess zero data. It is shown that the excess zero problem has substantially influenced the Empirical Bayes (EB) estimates, and the adaption of ZINB methods has improved the precision and reliability of the estimates. Key Words: Small Area Estimation, Zero-Inflation, Poisson-Gamma, Negative Binomial Regression, Empirical Bayes
Keyword: