Judul: Landslide Vulnerability Analysis in Cisolok Subdistrict and Evaluation of Rainfall Threshold Value in Sukabumi District.
Abstrak: Bencana longsor sangat sering terjadi dan menjadi ancaman serius di wilayah Kecamatan Cisolok, Kabupaten Sukabumi. Fenomena yang berbentuk gerakan massa tanah atau batuan penyusun lereng yang bergerak kebawah atau menuruni lereng ini disebabkan oleh berbagai faktor seperti geomorfologi, struktur batuan, hidrologi, dan tata guna lahan. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan daerah rawan longsor di Kecamatan Cisolok serta mengetahui nilai ambang batas curah hujan penyebab longsor di Kabupaten Sukabumi. Metode weighted overlay digunakan untuk membuat peta kerawanan longsor. Penentuan nilai ambang batas curah hujan menggunakan metode sorting dan di lakukan validasi menggunakan metode analisis Gerombol tak ber-hierarki K-means. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sekitar 64% atau 109 km2 dari total luas wilayah Kecamatan Cisolok memiliki tingkat kerentanan tinggi, sementara sekitar 5,8km2 wilayah ini memiliki tingkat kerentanan yang sangat tinggi, terutama di Desa Sirnaresmi. Hasil analisis diperoleh nilai ambang batas curah hujan tertinggi yakni sebesar 41 mm/hari. Penelitian ini berkontribusi penting dalam upaya mitigasi dan pengurangan risiko bencana longsor di Kabupaten Sukabumi.
Keyword: Landslide, rainfall, vulnerability, mitigation, mapping

Judul: Landslide Hazard Modeling in Sukajaya District, Bogor Regency, using Machine Learning
Abstrak: Kejadian bencana longsor cukup berat telah terjadi di Kecamatan Sukajaya, Kabupaten Bogor di awal tahun baru 2020 yang menelan banyak korban jiwa. Kejadian ini menyebabkan kecamatan ini menjadi daerah waspada longsor di waktu mendatang. Pemodelan bahaya longsor sangat berguna untuk kecamatan ini baik untuk mendukung perencanaan mitigasi bencana maupun pembangunan daerah sektor lainnya. Penelitian ini mengambil lokasi di Kecamatan Sukajaya dan bertujuan untuk membuat model bahaya longsor berdasarkan parameter morfometri bentuklahan (slope, elevasi, aspect, TWI, curvature), NDVI, dan curah hujan tahunan. Metode yang digunakan menggunakan machine learning dengan model random forest. Dalam pemodelan ini digunakan 3040 titik sampel, yang terdiri atas 2019 titik tidak ada kejadian longsor dan 1021 titik kejadian longsor. Kelas bahaya dibagi menjadi dua kelas, yaitu kelas tidak bahaya longsor (1) dan kelas bahaya longsor (2). Hasil pemodelan menunjukkan bahwa daerah yang tergolong bahaya longsor mencakup wilayah seluas 4.536 ha dan sisanya 12.023 ha tidak tergolong bahaya longsor; adapun pola persebaran daerah bahaya secara umum mengumpul di wilayah tengah daerah penelitian. Hasil permodelan ini diuji dengan penyetelan parameter dan didapatkan nilai akurasi sebesar 93% pada nilai ntree 500. Sementara itu perhitungan variable importance memperlihatkan bahwa prediktor yang paling berpengaruh dalam kejadian longsor di Kecamatan Sukajaya adalah curah hujan, diikuti oleh elevasi, slope, aspect, NDVI, TWI dan curvature. Klasifikasi bahaya longsor dengan pemodelan random forest ini menghasilkan akurasi yang tinggi, sehingga bermanfaat baik untuk mendukung program pembangunan Kecamatan Sukajaya terutama mitigasi bencana.
Keyword: Classification, Landslide hazard, Random forest, Variable importance

Judul: Responses on Performance and Minerals Digestibility by Novel Consensus Bacterial 6-Phytase  Variant (PHY-G) Supplementation in Broiler Diet
Abstrak: Plant feedstuffs normally contain phytic acid which poorly hydrolized by monogastric especially broiler. Further, 80% of phosphorus (P) in plant feedstuff is complexed with phytic acid. In that case, high amount of inorganic P sources is needed to fulfill P requirement. Since it has capability to bind with some nutrients such as bi- or trivalent minerals and amino acids then phytase is widely utilized in poultry feed to improve the nutrient digestibility. Today, the use of 500-1000 FTU phytases in poultry feed is widely applied by feed industry and its capability releasing phytate-bound phosphorus is very well documented. Novel consensus bacterial 6-phytase variant (PHY-G) is newest 6-phytase derived from bacterial phytase gene Buttiauxella sp. expressed in Trichoderma reesei with enhanced functionality for better phytic acids degradation. The present research was conducted to evaluate the efficacy of PHY-G in different doses (1000, 1500 and 2000 FTU/kg) on high phytic acids content diets which at least contained 0.30% Phytate-P. A total 3,675 male broilers Indian River/IR (105 pens, 35 birds/pen) were provided mixed grain diets in seven treatments with fifteen replications, they were divided into two phases of rearing which were starter (1 – 21 d) and finisher (22 – 35 d). Treatments were positive control (PC) using standard diet following IR’s nutrient requirement, negative control 1 (NC1) with nutrient reduction at 0.21 percent unit calcium (Ca), 0.21 percent units available phosphorus (AvP), 0.34 percent unit crude protein (CP) and 66 kcal/kg AME, NC2 with nutrient reduction at 0.23 percent unit Ca & AvP, 0.45 percent unit CP and 75 kcal/kg AME, followed by NC3 with nutrient reduction at 0.24 percent unit Ca & AvP, 0.52 percent unit CP and 79 kcal/kg AME. PHY-G supplementation with dose 1000, 1500 and 2000 FTU/kg on top of NC1, NC2 and NC3 respectively. PHY-G supplementation at any level significantly improved body weight gain/BWG and corrected FCR/McFCR (P<0.05) on starter (1,083 – 1,093 g/bird) and overall phase (2,482 – 2,532 g/bird) compared to any NCs (1,063-1,084 g/bird on starter and 2,387 – 2,398 g/bird on finisher). No significant different were observed on mortality of all treatments but PHY-G supplementation significantly improved (P<0.05) broiler index/BI (444 - 463) versus NCs (427 - 430) and able to maintain it equivalent to PC (455). Toe ash was significantly improved (P<0.05) by all doses of PHY-G (13.28 – 13.56%) compared to NC (12.3 – 12.7%). Apparent ileal digestibility (AID) of Ca was not affected by PHY-G but 1000, 1500 and 2000 FTU/kg PHY-G supplementation significantly improvemed on AID of P (P<0.05) which were 64.97%, 75.60% and 78.29% compared to NCs (42.64%, 48.88% and 46.17% for NC1, NC2 and NC3 respectively). This These data indicated that PHYG supplementation effectively improved broiler growth performance, bone mineralization and P digestibility at any level of dose on high content of phytic acid in the diets.
Keyword: broiler, growth performance, phytase, phytic acid, toe ash