Judul: Factors That Affect the Export of Indonesia Plywood to The Main Destination Countries (Annual 2010-2021)
Abstrak: Kayu lapis merupakan salah satu komoditas hasil hutan yang menjadi unggulan di sektor kehutanan. Indonesia merupakan negara pengekspor kayu lapis terbesar di dunia. Volume ekspor kayu lapis yang berfluktuasi selama periode 2010-2021 disebabkan oleh beberapa faktor yang memengaruhinya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi ekspor kayu lapis Indonesia ke negara tujuan seperti Amerika Serikat, Arab Saudi, Jepang, Korea Selatan dan Malaysia. Penelitian ini menggunakan analisis regresi data panel model fixed effect dengan pembobotan Seemingly Unrelated Regression (SUR) pada cross section. Komoditas yang menjadi objek penelitian ini adalah kayu lapis dengan kode HS 6 digit yaitu 441231 (kayu lapis, setiap lapis berukuran 6 mm atau lebih tipis, dengan setidaknya satu lapisan luar kayu tropis). Hasil estimasi model menunjukkan bahwa faktor-faktor yang memengaruhi volume ekspor kayu lapis Indonesia secara signifikan yaitu GDP riil per kapita Indonesia, GDP riil per kapita negara tujuan, populasi negara tujuan, harga ekspor kayu lapis di negara tujuan dan harga ekspor kayu lapis negara pesaing., Plywood is one of the forest product commodities which is featured in the forestry sector. Indonesia is the biggest plywood exporting country in the world. Plywood export volume fluctuated during the 2010-2021 period caused by several factors that affect it. The purpose of this research is to analyze the factors that affect the Export of Indonesian plywood to the destination countries like Japan, United States of America, Saudi Arabia, Republic of Korea and Malaysia. This research uses panel data regression analysis with fixed effect model and Seemingly Unrelated Regression (SUR) on cross-section weight. The commodity which used in this research is plywood with a 6-digit HS code 441231 (plywood; each ply 6 mm or thinner, with at least one outer ply of tropical wood). The estimation result shows the factors that significantly affect the export of Indonesia plywood are real GDP per capita of Indonesia, real GDP per capita of the destination countries, the population of the destination countries, export price in the destination countries, and competitor’s export price.
Keyword: export, panel data, plywood

Judul: Analisis Daya Saing dan Faktor-Faktor yang Memengaruhi Ekspor Kayu Lapis Indonesia
Abstrak: Indonesia memiliki sumber daya alam yang melimpah dengan ketersediaan kayu hasil hutan dari lahan yang luas, sehingga sangat berpotensi untuk mengembangkan ekspor hasil hutan. Kayu lapis merupakan salah satu komoditas ekspor yang memiliki potensi untuk dikembangkan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis daya saing dan faktor-faktor yang mempengaruhi ekspor kayu lapis Indonesia ke 7 negara tujuan utama selama periode 2013-2020. Metode yang digunakan adalah RCA, EPD, X-Model serta regresi data panel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kayu lapis Indonesia memiliki daya saing yang kuat di 7 negara tujuan, dan memiliki potensi pengembangan pasar ekspor kayu lapis yang relatif optimis dan potensial. Hasil estimasi dari pendekatan regresi data panel menunjukkan GDP riil negara tujuan, nilai tukar, harga ekspor, jarak ekonomi, dan pertumbuhan populasi memiliki pengaruh yang signifikan terhadap ekspor kayu lapis Indonesia., Indonesia has abundant natural resources with the availability of wood from forest products from a large area, so it has the potential to develop forest product exports. Plywood is one of the export commodities that has the potential to be developed. This study aims to analyse the competitiveness and factors that influence Indonesia’s plywood exports to 7 main destination countries during the period 2013-2020. The methods used are RCA, EPD, X-Model and panel data regression. The results show that Indonesian plywood has strong competitiveness in 7 destination countries, and has the potential to develop a relatively optimistic and potential export market. The estimation results from the panel data regression approach show that the real GDP of the destination countries, exchange rate, export prices, economic distance, and population growth has a significant influence on Indonesia’s plywood exports.
Keyword: EPD, panel data, plywood, RCA, X-Model

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak