Judul: Deteksi Malware Berbasis System Call dengan Klasifikasi Support Vector Machine pada Android
Abstrak: Android is an operating system that is widely used in smartphone. The biggest threat in Android is the spread of malware that comes from Android application stores. Generally, malware use signature-based method which can be easily avoided by malware that has polymorphic capabilities. Thus, it requires more dynamic detection method. The purpose of this research is to see whether system calls can be used as features to detect Android malware and to test the accuracy of the Support Vector Machine (SVM) in classifying malware and non-malware applications using system call frequencies. The frequencies of system calls were obtained from the result of executing Android applications and unused system calls were excluded. After that, the Principal Component Analysis process was conducted to reduce the dimension and eliminate the irrelevant features. The use of Radial Basis Function kernel in SVM achieves 86.25% of malware classification while the polynomial kernel achieves 90% of malware classification.
Keyword: 

Judul: Identification of Android APK Malware through Local and  Global Feature Extraction using Meta Classifier
Abstrak: Android merupakan sistem operasi perangkat cerdas yang paling banyak digunakan saat ini. Tingginya popularitas Android menjadikannya sebagai platform yang paling rentan terhadap persebaran malware. Untuk meningkatkan keamanan perangkat, teknik analisis statis dan dinamis dapat digunakan. Pembuatan malware saat ini menjadi semakin canggih yang didukung oleh perkembangan framework. yang ada. Beberapa teknik pembuatan malware dapat dikerjakan diantaranya adalah teknik pengemasan code program, pengaburan code program, dan teknik enkripsi untuk menghindari model pada sistem deteksi. Kemudahan dalam melakukan kustomisasi code program dan kompleksitas struktur komponen dalam satu berkas APK menjadikan teknik deteksi tradisional tidak lagi dapat diandalkan untuk mendeteksi malware yang baru disebar. Berbagai penelitian telah dikerjakan menggunakan metode kecerdasan buatan yang diklaim mampu mendeteksi malware secara cepat dan fleksibel dengan tingkat akurasi yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan perbandingan deteksi malware Android menggunakan kombinasi meta-classifier yang menggabungkan base classifier LightGBM, Support Vector Machine dan Random Forest. Selain menggabungkan base-classifer, penelitian ini juga melihat pengaruh fitur lokal dan global serta gabungannya terhadap performa dari model yang dihasilkan. Data yang digunakan adalah dataset malware APK Android utuh yang diunduh pada website Canadian Institute for Cybersecurity. Dataset malware APK Android dilakukan proses deteksi malware menggunakan pendekatan Machine Learning pada data yang sudah divisualkan. Teknik ini dapat digunakan untuk mendeteksi malware tanpa perlu melakukan analisis mendalam. Tahapan dari teknik ini adalah merubah berkas classes.dex yang berada dalam berkas APK menjadi citra grayscale yang kemudian fiturnya diekstraksi menggunakan algoritma ekstraksi fitur global maupun lokal. Fitur citra tersebut kemudian diproses menggunakan meta-classifier untuk mengklasifikasikan model deteksi malware. Penelitian ini berhasil melakukan praproses data, transformasi citra, ekstraksi fitur lokal dan global dan pembentukan model prediksi malware. Hasil uji keseluruhan dari model ini memuaskan. Nilai Akurasi dan F1 Score mendapatkan nilai terbaik pada 97% yaitu pada model deteksi yang merupakan model gabungan antar classifier yang bekerja pada gabungan ekstraksi fitur global dan lokal. Model prediksi meta-classifier yang dihasilkan sangat penting untuk melakukan deteksi malware dengan cepat dan akurat sebagai upaya pencegahan dari kejahatan siber yang merugikan masyarakat luas., Android is the most widely used operating system for smart devices today. The high popularity of Android makes it the most vulnerable platform to the spread of malware. Static and dynamic analysis techniques can be used to improve device security. Malware creation is becoming more sophisticated, supporting the development of existing frameworks. Several malware creation techniques can be worked on, including program code packaging techniques, program code obfuscation, and encryption techniques to avoid models in the detection system. The ease of customizing program code and the complexity of the component structure in one APK file make traditional detection techniques no longer reliable for detecting newly distributed malware. Various studies have been done using artificial intelligence methods that are claimed to be able to detect malware quickly and flexibly with a high level of accuracy. This research aims to compare Android malware detection using a combination of meta-classifiers that combine the LightGBM base-classifier, Support Vector Machine, and Random Forest. In addition to combining base classifiers, this research also looks at the effect of local and global features and their combination on the performance
Keyword: APK Android Visualization, Global Feature Extraction, Local Feature  Extraction, Malware, Meta Classifier

Judul: Pengaruh Intensitas Cahaya yang Berbeda Terhadap Pertumbuhan Populasi Isochrysis galbana klon Tahiti
Abstrak: Penggunaan mikroalga untuk pakan alami larva ikan, udang dan kerangkerangan telah dilakukan dalam usaha pembenihan. Salah satu jenis pakan alami yang cocok untuk pertumbuhan larva ikan, udang dan kerang-kerangan adalah Isochrysis galbana klon Tahiti. Isochrysis galbana klon Tahiti merupakan salah satu jenis fitoplankon yang dapat digunakan sebagai pakan Rotifra (Bruchionus plicutilis), Acartia tonsu, larva kerang-kerangan, teripang, kuda laut dan untuk pengkayaan Arten~ia( Okauchi, 1991 ). Faktor yang sangat penting dalam menangani kultur fitoplankton adalah nutrien, intensitas cahaya, pH, temperatur, salinitas dan aerasi (Fluks and Main, 1992). Intensitas cahaya merupakan sumber energi yang diperlukan dalam proses fotosintesis (Fogg, 1975). Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh tingkat intensitas cahaya yang berbeda terhadap pertumbuhan populasi Isochrysis galbana klon Tahiti pada skala laboratorium. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Maret hingga April 2001, bertempat di Laboratorium Pakan Alami, Balai Budidaya Laut, Lampung. Penelitian dilakukan dengan cara kultur murni selama 14 hari. Wadah yang digunakan berupa toples kaca dengan kapasitas 3 liier sebanyak 15 buah. Setiap wadah ditempatkan pada rak yang telah diiengkapi aerasi dan lampu TL 40 Watt yang diatur sesuai dengan perlakuan. Pupuk yang digunakan adalah pupuk komersial (ZA : TSP : Urea = 100 : 30 : 10 ppm) dengan dosis 1 m1L dan ditambahkan EDTA 5 ppm. Kepadatan awal sebanyak 10' seltml pada salinitas 27 ppt dan pada media kultur ditambahkan zeolit 150 ppm dengan dosis 1 mlL. Parameter-parameter yang diamati adalah jumlah sel Isoch~ysis galbana c klon Tahiti, laju pertumbuhan spesifik, waktu penggandaan dan parameter kualitas air (suhu, pH dan salinitas). Perhitungan jumlah sel dilakukan setiap hari dengan menggunakan hemasitometer. Pengukuran parameter kualitas air dilakukan setiap tiga hari sekali. Rancangan percobaan yang digunakan adalah Rancangan Acak Lengkap (RAL) terdiri atas 5 perlakuan tlengan masing-masing 3 ulangan. Periakuan tersebut meliputi tingkat intensitas cahaya dengan kisaran 2000 lux, 30CO lux, 4000 lux, 5000 lux dan 6000 lux. Analisis data menggunakan Analisis Ragam (ANOVA) yang dilanjutkan dengan uji BNJ (Tukey) pada selang kepercayaan 95%. Untuk parameter kualitas air, data dianalisis secara deskriptif. Hasil pengamatan terhadap kepadatan populasi Isochrysis galbana klon Tahiti memberikan informasi bahwa kepadatan tertinggi dicapai oleh perlakuan intensitas cahaya 5000 lux (1070,33.104 sei/ml) pada hari ke-7. Selanjutnya bertumtturut diikuti oleh perlakuan intensitas cahaya 4000 lux (758,33.104 selml) pada hari ke-8, 3000 lux (730,83.104 sel/ml) pada hari ke-9, 6000 lux (501,67. lo4 sel/ml) pada hari ke-9 dan yang terendah 2000 lux (418,17.104 sellml) pada hari ke-8. Hasil sidik ragam menunjukkan bahwa perlakuan memberikan pengaruh yang nyata (P<0,05) terhadap waktu pencapaian puncak populasi, laju pertumbuhan spesifik dan waktu penggandaan sel. Dari perlakuan yang diberikan menunjukkan bahwa dengan meningkatnya intensitas cahaya, maka kepadatan populasi Isochrysis galbana klon Tahiti cenderung meningkat sampai batas intensitas cahaya tertentu. Laju pertumbuhan spesifik Isochrysis galbana klon Tahiti berkisar antara 0,25 - 0,49 sel/ml/hari. Laju pertumbuhan spesifik tertinggi terjadi pada perlakuan intensitas cahaya 5000 lux dan terendah pada perlakuan 2000 lux. Waktu penggandaan sel Isochrysis galbana klon Tahiti tercepat tejadi pada perlakuan intensitas cahaya 5000 lux (49,48 jam) dan terlama pada perlakuan 2000 lux (103, 28 jam). Hal ini diduga dengan pemberian intensitas cahaya sebesar 5000 lux mampu menyuplai energi yang cukup
Keyword: