Judul: Model Elemen-Elemen Pendukung Pembentukan Kompetensi Unggul Petani Sayuran Dataran Tinggi Wilayah Sumatera
Abstrak: Potensi pertanian di Indonesia masih menjadi keunggulan, dikarenakan Indonesia merupakan negara agraris. Peran sektor pertanian dalam perekonomian nasional secara empiris terbukti cukup nyata, baik dalam perekonomian cukup normal maupun pada saat perekonomian menghadapi krisis. Hal ini dilihat dari dua indikator penting, yaitu kontribusi pada sektor Produk Domestik Bruto (PDB) dan penyerapan tenaga kerja yang selalu mendominasi dalam bidang pertanian. Hal ini disebabkan kurangnya kompetensi petani untuk dapat berkembang pada sektor pertanian, maka itu dibutuhkan model kompetensi petani dalam membentuk capacity building pertanian, sehingga petani dapat berperan dalam masyarakat dan dapat bersaing pada era globalisasi saat ini. Penelitian ini bertujuan untuk : (1) menganalisis bagaimana kompetensi yang dimiliki petani di Sumatera, (2) mengkaji gambaran model kompetensi unggul petani di Sumatera guna membentuk capacity building petani sayuran dataran tinggi dan (3) merumuskan rekomendasi solusi apakah yang harus dilakukan untuk meningkatkan kompetensi petani di Sumatera. Untuk menganalisis kompetensi unggul petani dan pembuatan model kompetensi unggul dalam membentuk capacity building pertanian sayuran dataran tinggi di Sumatera, digunakan ISM (Intrepretive Structural Modelling), AHP (Analysis Hirarkhi Process), dan IPA (Importance Performance Analysis). Hasil yang didapatkan adalah Kompetensi petani sayuran di Kabupaten Karo dirasa masih belum baik, karena petani di Kabupaten Karo kenyataanya masih banyak yang menjadi petani karir, diakibatkan sudah merasa puas ketika kebutuhan sehari-sehari yang mereka inginkan sudah tercapai, sehingga hanya berdampak pada diri sendiri dan keluarga, tidak berdampak ke masyarakat luas. Sedangkan kompetensi unggul petani sayuran di kabupaten Agam sudah terlihat baik, dikarenakan adanya kerjasama yang baik antara petani dan PEMDA, tetapi masih ada sedikit kekurangan pada masalah pemanfaatan tekhnologi pertanian oleh petani.
Keyword: capacity building, dataran tinggi, kompetensi, petani sayuran, petani unggul

Judul: Tingkat Kompetensi Agribisnis Petani Sayuran Berlahan Sempit Di Kota Banda Aceh Dan Kabupaten Aceh Besar.
Abstrak: Petani merupakan manajer dalam usahataninya. Petani dituntut memiliki kompetensi untuk mengambil keputusan dalam perencanaan usaha dan manajemen usaha secara keseluruhan. Kompetensi agribisnis petani merupakan kemampuan petani dalam berpikir, bersikap, dan bertindak dalam berusahatani sayuran pada lahan sempit. Kemampuan tersebut meliputi: perencanaan usahatani, pendayagunaan faktor produksi, penerapan budidaya sayuran, pemasaran hasil usahatani, dan kemitraan usahatani. Kompetensi petani sayuran berlahan sempit berbeda antara satu dengan lainnya, tergantung kepada faktor-faktor internal dan eksternal yang dimilikinya. Faktor-faktor internal dan eksternal petani yang diteliti dalam penelitian ini adalah: 1) ciri-ciri sosio-demografi petani meliputi: umur, tingkat pendidikan formal, lama pendidikan non formal, lama berusahatani , dan luas lahan usahatani, 2) motivasi berusahatani sayuran meliputi: motif intrinsik dan motif ekstrinsik, dan 3) interaksi dan komunikasi petani meliputi: interaksi dan komunikasi dengan penyuluh, interaksi dan komunikasi antar petani, keterlibatan dalam kelompoktani, interaksi dan komunikasi dengan pedagang, mahasiswa dan LSM. Mempertimbangkan adanya persoalan dalam kemampuan petani mengelola agribisnis usahatani sayuran lahan sempit di Aceh, maka penelitian ini bertujuan: 1) untuk menganalisis tingkat kompetensi agribisnis petani sayuran berlahan sempit, dan 2) menganalisis faktor-faktor yang berhubungan dengan kompetensi agribisnis petani sayuran berlahan sempit. Penelitian ini dilakukan terhadap petani sayuran di Kecamatan Syiah Kuala Kota Banda Aceh dan Kecamatan Darussalam Kabupaten Aceh Besar. Pengumpulan data dilakukan terhadap 77 responden dengan menggunakan teknik survei, pada bulan April 2015. Pengambilan sampel dilakukan secara purposive sampling.. Analisis deskriptif dan uji korelasi Pearson (Pearson correlation) digunakan untuk menganalis data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar (51.9 persen) petani sayuran berlahan sempit memiliki kompetensi agribisnis tergolong sedang, 41.6 persen tergolong tinggi, dan sisanya 6.5 persen petani tergolong rendah. Tingkat kompetensi agribisnis petani sayuran lahan sempit termasuk kategori sedang cenderung ke tinggi. Petani sayuran memiliki tingkat kompetensi cenderung ke tinggi dalam bidang: merencanakan usahatani, pendayagunaan faktor produksi, dan penerapan budidaya sayuran, sedangkan bidang pemasaran dan kemitraan usahatani masih kurang dikuasai petani. Kompetensi agribisnis petani sayuran berhubungan positif dan sangat nyata dengan umur, tingkat pendidikan formal, lama pendidikan non formal, lama berusahatani sayuran, motif intrinsik dan motif ekstrinsik, interaksi dan komunikasi penyuluh, interaksi dan komunikasi antar petani, keterlibatan dalam kelompok tani, interaksi dan komunikasi dengan pedagang, mahasiswa dan LSM.
Keyword: kompetensi agribisnis, petani berlahan sempit, usahatani sayuran

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: