Judul: Analisis Pengaruh Perubahan Indikator Makroekonomi Terhadap Perdagangan Tekstil Indonesia di Pasar Internasional.
Abstrak: Industri tekstil sebagai sebuah sektor industri manufaktur merupakan sektor yang dapat diunggulkan karena berkaitan dengan peranannya dalam memberikan sebuah kontribusi yang besar terhadap tingkat Produk Domestik Bruto (PDB) Indonesia. Salah satu keunggulan dari sektor industri tekstil ini sendiri adalah dikarenakan permintaan yang masih cukup tinggi melihat dari kebutuhan manusia akan hasil dari produk tekstil, yaitu kebutuhan sandang. Disamping sebagai kebutuhan primer, ternyata produk tekstil juga masih dibutuhkan dalam industri-industri lainnya. Dengan kata lain, sektor industri tekstil masih sangat signifikan berpengaruh jika dikaitkan dengan hubungannya terhadap tingkat Produk Domestik Bruto (PDB) Indonesia. Namun ternyata, tingkat volume ekspor tekstil Indonesia masih memiliki ketergantungan terhadap beberapa indikator makroekonomi lainnya seperti tingkat nilai tukar rupiah, suku bunga, dan tingkat inflasi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh perubahan indikator makroekonomi terhadap perdagangan tekstil Indonesia di pasar internasional, dan mengidentifikasikan sifat dari hubungan antara perubahan indikator makroekonomi terhadap perdagangan tekstil Indonesia di pasar internasional. Beberapa indikator yang akan dianalisis dalam penelitian ini adalah perubahan yang terjadi pada nilai tukar, tingkat suku bunga, tingkat inflasi, dan perubahan pada Produk Domestik Bruto terhadap perubahan volume ekspor tekstil Indonesia di pasar internasional. Jenis data yang digunakan adalah data sekunder yang di dapat dari beberapa instansi, seperti Bank Indonesia, Badan Pusat Statistik, Asosiasi Pertekstilan Indonesia, Kementrian Perindustrian, Kementrian Perdagangan, WTO, dan lainnya. Data sekunder yang dimaksud adalah data tentang nilai tukar, volume ekspor tekstil Indonesia, suku bunga, inflasi, dan PDB Indonesia dari tahun 2003 hingga tahun 2010 dengan bentuk data time series triwulanan. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah model Vector Autoregression (VAR) dengan menggunakan software E-Views 6. Dalam metode pengolahan data, variabel berupa volume ekspor tekstil Indonesia digunakan sebagai variabel dependen, sedangkan variabel seperti nilai tukar, suku bunga, inflasi dan PDB digunakan sebagai variabel independen. Hasil pengolahan data dalam penelitian ini menunjukkan bahwa pada periode triwulanan dari tahun 2003 hingga 2010 terdapat hubungan kausalitas Granger satu arah antara perubahan nilai tukar dengan tingkat volume ekspor tekstil Indonesia pada lag 1. Hal tersebut mengandung arti bahwa perubahan yang terjadi pada variabel nilai tukar hanya mempengaruhi tingkat volume ekspor tekstil Indonesia, dan tidak sebaliknya volume ekspor tekstil Indonesia mempengaruhi nilai tukar. Hubungan kausalitas Granger juga terjadi antara perubahan antara suku bunga dengan inflasi pada lag 1. Disamping itu, hasil lainnya dalam uji kointegrasi, menjelaskan bahwa hubungan yang terjadi antara variabel yang digunakan tidak memiliki hubungan jangka panjang, melainkan hanya terdapat hubungan jangka pendek saja. Hal ini berkaitan erat dengan sifat dari pergerakan fluktuasi nilai tukar itu sendiri yang bergerak secara mingguan bahkan harian. Oleh karena itu, dengan pergerakan nilai tukar yang terjadi tersebut, akan menyulitkan seseorang dalam memproyeksikan tingkat perubahan yang terjadi pada volume ekspor tekstil Indonesia, tingkat suku bunga, tingkat inflasi, dan juga tingkat Produk Domestik Bruto Indonesia. Berdasarkan dari hasil penelitian tersebut juga terdapat upaya yang semestinya dilakukan oleh pemerintah guna meningkatkan volume ekspor tekstil di Indonesia dilihat dari kaitannya terhadap beberapa indikator makroekonomi. Seperti peran intervensi pemerintah dalam menjaga stabilitas nilai tukar rupiah, dengan nilai tukar rupiah yang bersifat stabil pada level tertentu, maka volume ekspor tekstil Indonesia akan dapat dengan mudah dikontrol. Namun, terlepas dari
Keyword: 

Judul: Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan ekspor tekstil dan produk tekstil (TPT) Indonesia di Amerika Serikat
Abstrak: Industri tekstil dan produk tekstil (TPT) Indonesia merupakan industri yang diunggulkan oleh Indonesia karena selain sebagai penghasil devisa juga menyerap banyak tenaga kerja. Ekspor TPT Indonesia dari tahun ke tahun terus menunjukkan peningkatan. Namun, krisis keuangan global yang awalnya bermula dari Amerika Serikat kini telah mempengaruhi stabilitas ekonomi seluruh dunia dimana salah satunya yaitu Indonesia. Krisis finansial ini tidak saja berdampak kepada sektor keuangan ataupun perbankan Indonesia namun juga berpengaruh terhadap sektor riil. Krisis yang memberikan dampak hampir ke seluruh negara dan ke semua sektor ini telah menyebabkan adanya perubahan dalam volume komoditas ekspor Indonesia termasuk salah satunya yaitu ekspor tekstil dan produk tekstil. Tujuan ekspor utama dari TPT Indonesia adalah Amerika Serikat (AS), Uni Eropa (EU), dan Jepang. Namun, setelah adanya penghapusan kuota pada tahun 2005 dan adanya krisis global pada pertengahan tahun 2008, dikhawatirkan adanya penurunan permintaan ekspor dari pasar Internasional dalam hal ini terutama AS. Maka, yang menjadi tujuan dalam penelitian ini adalah menganalisis perkembangan ekspor tekstil dan produk tekstil Indonesia dalam kaitannya dengan pasca penghapusan kuota dan krisis global dan menganalisis faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi permintaan ekspor tekstil dan produk tekstil Indonesia di AS dalam kaitannya dengan pasca penghapusan kuota dan krisis global. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang berupa time series secara bulanan dari bulan Januari tahun 2000 hingga bulan Desember tahun 2008 dan jenis TPT yang dimasukkan dalam model analisis regresi adalah TPT jenis kemeja pria yang terbuat dari cotton yang tidak dirajut atau disulam dengan kode HS 620520. Analisis dilakukan dengan menggunakan model analisis regresi berganda dan persamaan dalam model diduga dengan metode OLS (Ordinary Least Square) dengan menggunakan software Minitab 14 dan Eviews 4.1, dengan variabel dependen volume ekspor kemeja pria yang dimaksud dan variabel independen nya GDP riil AS, harga ekspor, nilai tukar riil, dummy kuota dan dummy krisis global. Pada saat dihapuskannya kuota yaitu tahun 2005, persentase ekspor garmen ke AS khususnya kemeja pria yang terbuat dari cotton yang tidak dirajut atau disulam adalah sebesar 13,50 persen sedangkan pada tahun 2004 yaitu satu tahun sebelum dihapuskannya kuota persentase nya sebesar 10,69 persen terhadap total ekspor kemeja pria yang terbuat dari cotton yang tidak dirajut atau disulam dari tahun 2000-2008. Sedangkan pada saat terjadinya krisis global yaitu pada pertengahan tahun 2008, nilai ekspor kemeja pria yang terbuat dari cotton sempat mengalami penurunan yaitu pada bulan Oktober sebesar 27 persen dan pada bulan November sebesar 3,7 persen. Meskipun demikian, penurunan tersebut tidak berlangsung lama karena pada bulan Desember nilai ekspornya kembali relatif stabil. Setelah dilakukan estimasi terhadap model permintaaan ekspor TPT Indonesia di AS untuk jenis kemeja pria yang terbuat dari cotton yang tidak dirajut atau disulam, diperoleh hasil bahwa secara statistik dan ekonometrik hasil regresi dapat digunakan sebagai model permintaan TPT Indonesia di AS untuk jenis kemeja pria yang terbuat dari cotton yang tidak dirajut atau disulam. Dari estimasi tersebut dihasilkan nilai R-square sebesar 62,8 persen dan adj- R-square sebesar 60,9 persen yang artinya 62,8 persen keragaman yang terjadi pada volume ekspor Indonesia ke AS mampu dijelaskan oleh faktor-faktor atau variabel-variabel yang terdapat dalam model, sedangkan 37,2
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak