Judul: Faktor-Faktor Produksi dan Pendapatan Peternakan Ayam Ras Petelur Yuki Farm di Harau Kabupaten Limapuluh Kota
Abstrak: Indonesia’s agricultural economic growt is powerd by the poultry industry. One of those poultry industry is Yuki Farm in Kabupaten Limapuluh Kota, West Sumatera. There are several critical factors that must be considered in the laying hens farming. There fore this research was conducted to analyze affecting the amount off egg production and to analyze its effect on farmer’s income in Yuki Farm. This study used quantitative analysis. Analysis of production factor was i v conducted by Cobb-Douglass production function and revenue analysis was conducted using R / C-rasio. Based on these analyses, have seven factors of production in laying hens’ farms are DOC, feed, chaff, labor, vaccines, medicines, and disinfectants. Of the seven factors in egg production there are six factors have good influence for the egg production. There factor are feed, chaff, labor, vaccines, medicines, and disinfectants. In the other, DOC have bad influence for the egg production. Base on Cobb-douglass analysis, the value elasticity of product is negative. Its mean the production process can’t increase with added input value because the added input will decrease total value production. Base on income analysis, the Yuki Farm has an efficient and good profit, because the R/C-rasio more than one.
Keyword: R/C- rasio, Cobb-Douglass, revenue analysis, analysis of production factor, Poultry

Judul: Production efficiency analysis of dairy farm in pondok ranggon cipayung sub-district east jakarta
Abstrak: Permintaan susu sapi perah di Indonesia meningkat setiap tahunnya, namun produksinya belum memenuhi kebutuhan nasional. Peternakan sapi perah Pondok Ranggon merupakan tempat penyedia susu sapi untuk warga DKI Jakarta. Peternakan sapi perah Pondok Ranggon memiliki peranan penting dalam peningkatan produksi susu di Indonesia. Tujuan penelitian ini adalah untuk: (1) menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi produksi susu sapi perah, (2) menganalisis efisiensi produksi susu sapi perah, (3) menganalisis pendapatan usaha peternakan sapi perah di Pondok Ranggon. Faktor produksi susu sapi perah dianalisis menggunakan fungsi produksi Cobb-Douglas dan parameter diestimasi dengan metode Ordinary Least Squares (OLS), analisis efisiensi produksi dilakukan dengan menggunakan Nilai Produk Marginal (NPM) sama dengan harga faktor produksi, dan pendapatan usaha peternakan dilakukan dengan analisis pendapatan. Faktor-faktor yang mempengaruhi produksi susu sapi perah adalah pakan hijauan, ampas tahu, dan tenaga kerja. Nilai efisiensi masing-masing faktor produksi tidak sama dengan satu, berarti bahwa penggunanaan faktor produksi belum efisien. Nilai R/C ratio yang lebih besar dari satu, sehingga analisis pendapatan menunjukkan bahwa usaha peternakan sapi perah menguntungkan., The demand for milk of dairy cattle in Indonesia increasing every year, but the production has not fulfill the national needs. Pondok Ranggon dairy farm is a supplier milk to DKI Jakarta people. Pondok Ranggon dairy farm has an important role in improvement milk production in Indonesia. The purposes of the study were to: (1) analyze the affecting factors for the production milk of dairy cattle, (2) analyze the production efficiency of milk of dairy cattle, (3) analyze the income of Pondok Ranggon dairy farm. The production factor of milk of dairy cattle was using the production function of Cobb-Douglas analysis and estimated parameter was using Ordinary Least Squares (OLS) method, analysis production efficiency was using Value of Marginal Product (VMP) equal to production factor prices, and income of dairy farm analyze using income analysis. The affecting factors of production milk of dairy cattle is grass, tofu waste, and labors. The value of efficiency of each production factor is not equal to one, means that the use of production function have not been efficient. The value of R/C ratio is greater than one, so that the income analysis shows for dairy farm is profitable.
Keyword: analisis pendapatan, efisiensi produksi, Pondok Ranggon, susu sapi, usaha peternakan

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak