Judul: Penentuan Nomor Panggil Otomatis Berbasis DDC pada Dokumen Perpustakaan Menggunakan Klasifikasi Naive Bayes
Abstrak: This research discusses automatic call number classification for library document with Dewey decimal classification (DDC) scheme. The goal of this research is to determine the call number of library document automatically based on DDC using naive Bayes classification. This research uses control vocabulary to determine DDC class of each document. Documents used in this are 190 documents with 114 training documents and 76 testing documents. This research uses information gain for feature selection. Result of the feature selection will be used as a reference in modelling classification. In modelling classification, a similarity calculation between results of token feature selection processing and control vocabulary using Natural Language ToolKit (NLTK) is performed. The accuracy obtained in the application of the naive Bayes method with the use of stemming is 45.26% and the non-stemming is 44.21%.
Keyword: 

Judul: Klasifikasi dokumen bahasa Indonesia menggunakan metode Dynamic Classifier Selection with Local Accuracies
Abstrak: Dynamic classifier selection with local accuracies (DCS-LA) uses k-Nearest Neighbor (kNN) to combine multiple classifiers. The purpose of this research is to compare classification performance using single classifiers (Rocchio, Bayes, and Bernoulli) with DCS-LA combining them. This research classified 249 agricultural documents (3 classes) and 750 news documents (5 classes). The single classifiers obtained different accuracies for the agricultural documents and the news documents. The accuracies for agricultural documents are 52%, 44%, and 61.34% for Rocchio, Bayes, and Bernoulli, respectively, while using news documents resulted in better accuracies, i.e., 81.6%, 86.4%, and 85.6% for Rocchio, Bayes, and Bernoulli, respectively. Similarly, the accuracy of DCS-LA is 56% and 86% for agricultural documents and news documents, respectively. This accuracy is higher than the average accuracy of single classifiers because of the local accuracy calculation in DCS-LA. The accuracy for the news documents is always higher than that of the agricultural documents, because the classes in agricultural documents are highly related. The relation can be seen from the percentage of common words shared among the classes. In the agriculture documents, in average of common words is 48% while it is 10% in the news documents.
Keyword: Classification, DCS-LA, Bayes, Rocchio, Bernoulli, Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB

Judul: Kajian Pla Kemitraan Pt. Saung Mirwan Dengan Petani Paprika : Studi Kasus Mitra Kota
Abstrak: Pembangunan sektor pertanian harus memperhatikan komponen- komponen serta seluruh perangkat yang saling berkaitan dalam sistem agribisnis yang mencakup subsistem penyediaan sarana produksi, subsistem usahatani, subsistem pengolahan hasil dan subsistem pemasaran. Upaya pengembangan agribisnis harus selalu mengikutsertakan seluruh pelaku agribisnis (baik agribisnis skala besar maupun agribisnis skala kecil). Kebijaksanaan yang dipilih adalah mendorong terjadinya kemitraan yang saling menguntungkan. Kebijaksanaan tersebut sangat potensial untuk dikembangkan karena pada dasarnya kedua kelompok pelaku sistem agribisnis tersebut saling membutuhkan. Kegiatan ekonomi di bidang agribisnis yang berbasis pada tanaman pangan dan hortikultura merupakan kegiatan yang strategis di Indonesia, Dikatakan strategis karena bidang tersebut melibatkan tenaga kerja terbesar dalam kegiatan produksinya. Dilihat dari sisi bisnispun, kegiatan ekonomi yang berbasis tanaman pangan dan hortikultura merupakan kegiatan bisnis terbesar dan tersebar luas di Indonesia. Pengembangan agribisnis hortikultura dapat dilakukan secara terintegrasi oleh suatu perusahaan, atau dikembangkan melalui kemitraan antara usaha besar dengan usaha kecil dan menengah maupun yang tergabung dalam kelompok tani atau koperasi. Salah satu kerja sama kemitraan hortikultura yang ada di Indonesia adalah yang dilakukan oleh PT. Saung Mirwan. PT. Saung Mirwan adalah sebuah perusahaan yang telah berdiri sejak tahun 1983 yang bergerak di bidang agribisnis, tepatnya sebagai produsen dan trading company di bidang sayuran dan bunga. Salah satu komoditas sayuran utama perusahaan adalah paprika. Komoditas paprika menjadi andalan PT. Saung Mirwan karena prospeknya yang cerah sekali terutama untuk ekspor. Pada tahun 1992 PT. Saung Mirwan melaksanakan pola kemitraan untuk pertama kalinya dalam rangka menjamin target produksi dan kontinyuitas produksi sayurannya. Khusus untuk paprika kemitraan dimulai sejak tahun 1994. Pada tahun 1997 perusahaan tidak lagi memproduksi sendiri paprika, melainkan seluruhnya diproduksi oleh petani mitra. dst....
Keyword: Paprika, PT. Saung Mirwan, Kemitraan, Manajemen Strategi, Analisis Deskriptif, Analisis Tingkat Kepuasan, Analisis Tingkat Manfaat, Matriks EFI dan EFE, Metode Deskriptif