Judul: Rancang Bangun Model Manajemen Risiko Reverse Supply Chain pada Agroindustri Gula Aren Berkelanjutan
Abstrak: Reverse Supply Chain (RSC) pada industri gula aren merupakan salah satu upaya meminimalkan waste produk dengan memanfaatkan kembali produk reject atau return untuk diolah kembali agar memiliki nilai tambah dan juga menghemat penggunaan sumber daya nira aren. Dalam pelaksanaan RSC terdapat berbagai risiko yang dihadapi baik oleh produsen, collection center ataupun oleh reseller. Risiko tersebut perlu dianalisis untuk kemudian dilakukan strategi mitigiasi terhadap risiko tersebut, agar kegiatan RSC gula aren dapat berjalan dengan baik dan dapat memproduksi produk remanufacturing baik gula aren semut grade B dan gula aren jahe sesuai dengan kebutuhan pasar sekunder, maka IKM berupaya untuk mengoptimalkan aktivitas RSC. Aktivitas Reverse Supply Chain diperlukan sebagai salah satu upaya responsif perusahaan dalam menjalankan keberlanjutan. Adapun dimensi yang perlu diperhatikan dalam keberlanjutan RSC adalah dimensi ekonomi, sosial, lingkungan dan teknologi. Permasalahan keberlanjutan menjadi isu penting karena adanya keraguan dalam pelaksanaan Reverse Supply Chain agroindustri makanan. Oleh karena itu, perlu pengkajian lebih lanjut sejauh mana kegiatan Reverse Supply Chain ini dapat berkelanjutan. Berdasarkan pada paparan permasalahan dan tantangan tersebut, maka penelitian ini bertujuan untuk (1) merancang model manajemen risiko Reverse Supply Chain melalui identifikasi risiko dan mitigasi risiko Reverse Supply Chain pada agroindustri gula aren, (2) merancang model optimasi pengelolaan Reverse Supply Chain agroindustri gula aren dengan multi tujuan serta mempertimbangkan risiko ketidakpastian supply dan demand, (3) merancang model keberlanjutan Reverse Supply Chain dan teknologi pendukung keberlanjutan, (4) Menghasilkan prototipe sistem penunjang keputusan cerdas untuk pengelolaan risiko Reverse Supply Chain pada agroindustri gula aren. Penelitian ini telah menghasilkan rancangan model manajemen risiko Reverse Supply Chain berbasis House of Risk (HOR) dan Interpretative Structural Modelling (ISM). Rancangan model ini berisikan suatu perangkat untuk mengidentifikasi risiko RSC dan menentukan mitigasi risiko berdasarkan hasil urutan prioritas risiko. Rancangan model ini mampu mengidentifikasi 24 prioritas sumber risiko dari 39 risiko yang terjadi disepanjang aliran balik rantai pasok. Selajutnya Rancangan model ini juga berhasil mendapatkan 6 urutan prioritas mitigasi risiko yaitu: pembangunan sistem informasi Reverse Logistic (PA2), Peningkatan kerjasama dalam hal penerimaan kembali produk retur antar IKM, supplier, Reseller dan industri pengolah lanjut melalui kontrak kerjasama terkait penerimaan kembali produk return dengan harga yang disepakati (PA3), Peningkatan kerjasama dengan reseller pada pasar sekunder (PA4), Peningkatan layanan tanggap kebutuhan pelanggan melalui pemasaran offline & online (PA5), Adanya pinalti dalam pasal perjanjian kontrak kerjasama (PA7), serta Optimalisasi produksi remanufacturing dengan memperhitungkan ketidakpastian supply dan demand (PA1). Kombinasi metode Fuzyy MILP-NSGA II pada rancangan model optimasi RSC menghasilkan solusi yang optimal dalam pengelolaan remanufacturing gula aren. Dari hasil running model Fuzzy-NSGA II menggunakan software R diperoleh bahwa generasi yang terakhir memberikan hasil lebih baik dibandingkan dengan generasi sebelumnya. Model ini juga menghasilkan jumlah produksi gula aren semut grade B dan gula jahe yang optimal dan juga mampu menentukan optimasi kebutuhan bahan baku untuk pembuatan masing-masing produk gula aren semut grade B dan gula jahe, serta mampu menentukan supplier terpilih yang dapat mendukung kebutuhan bahan baku untuk proses remanufacturing. Penelitian ini telah berhasil menentukan perbandingan komposisi material bahan baku untuk produk remanufacturing yang dapat menghasilkan kualitas produk maksimal. Rancangan model ini juga mampu mensimulasikan berbagai kondisi skenario dari supply dan demand serta
Keyword: Gula Aren, Keberlanjutan, Manajemen Risiko, Optimasi, Reverse Supply Chain

Judul: Rekayasa Model Pengambilan Keputusan Cerdas Penyeimbangan Risiko dan Nilai Tambah untuk Rantai Pasok Berkelanjutan Agroindustri Gula Tebu.
Abstrak: Agroindustri gula tebu memiliki peran yang signifikan tehadap perekonomian Indonesia serta melibatkan berbagai stakeholder yang menggantungkan hidup pada sektor tersebut. Faktanya, posisi agroindustri gula tebu Indonesia saat ini berada pada keadaan yang lemah, ditunjukkan dengan kinerjanya yang semakin menurun. Pendekatan manajemen rantai pasok adalah salah satu solusi untuk peningkatan kinerja agroindustri gula tebu melalui peningkatan koordinasi dan kolaborasi antar stakeholder rantai pasok. Terdapat beberapa tantangan pada agroindustri gula tebu di Indonesia, diantaranya pengambilan keputusan yang harus lebih tepat, distribusi keuntungan yang lebih adil untuk peningkatan motivasi stakeholder serta upaya peningkatan keberlanjutan rantai pasok. Pengambilan keputusan memegang peran penting, jika keputusan yang diambil tidak tepat dapat berdampak pada semakin rendahnya kinerja, keuntungan dan ancaman keberlanjutan rantai pasok. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis situasi rantai pasok agroindustri gula tebu saat ini, merancang model penyeimbangan risiko dan nilai tambah untuk alokasi keuntungan yang adil pada rantai pasok, merancang model penilaian dan mendapatkan nilai keberlanjutan rantai pasok, mendapatkan prototipe Sistem Penunjang Keputusan Cerdas (SPKC) untuk penyeimbangan risiko dan nilai tambah rantai pasok berkelanjutan agroindustri gula tebu. Penelitian ini dilakukan di salah satu agroindustri gula tebu di Provinsi Jawa Timur, sebagai sentra produksi gula dan tebu di Indonesia yang memperoleh bahan baku dari petani tebu rakyat dan memproduksinya menjadi Gula Kristal Putih (GKP). Situasi dan kondisi objektif rantai pasok agroindustri gula tebu dianalisis melalui pendekatan Soft System Methodology (SSM), sehingga berbagai permasalahan dapat diidentifikasi dan ditentukan solusi konseptualnya. Pendekatan cooperative game theory dimodelkan untuk alokasi keuntungan rantai pasok karena sesuai dengan ciri sistem rantai pasok yang saling bekerjasama dalam pencapaian tujuan. Penelitian ini mengembangkan model Fuzzy Shapley value dengan mempertimbangkan penyeimbangan risiko dan nilai tambah untuk alokasi keuntungan yang adil pada stakeholder primer rantai pasok. Penilaian keberlanjutan rantai pasok dimodelkan melalui Fuzzy Inference System (FIS) dan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). Prototipe SPKC dikembangkan melalui System Development Life Cycle (SDLC) dengan pendekatan Waterfall model. Penelitian ini diawali dengan analisis situasional utuk mengetahui kondisi objektif rantai pasok agroindustri gula tebu. Analisis situasional juga telah berhasil mengidentifikasi konfigurasi rantai pasok agroindustri gula tebu yang melibatkan stakeholder primer petani tebu rakyat, pabrik gula dan distributor yang akan dilibatkan langsung dalam alokasi keuntungan yang adil dan peningkatan keberlanjutan rantai pasok. Berdasarkan hasil identifikasi permasalah tidak terstruktur dan penggambaran rich picture, agroindustri gula tebu menghadapi kendala pada bagian hulu, bagian hilir atau produksi dan distribusi. Secara komprehensif, telah ditemukan bahwa stakeholder rantai pasok hulu menghadapi risiko yang lebih besar dengan tingkat keuntungan yang rendah sedangkan stakeholder rantai pasok hilir menikmati keuntungan yang tinggi dengan tingkat risiko yang lebih rendah. Model solusi konseptual yang ditawarkan untuk transformasi sistem adalah penyeimbangan risiko dan nilai tambah untuk alokasi keuntungan yang lebih adil, peningkatan keberlanjutan dan koordinasi antar stakeholder rantai pasok agroindustri gula tebu. Penelitian ini telah berhasil merancang model alokasi keuntungan yang adil dengan pendekatan cooperative game theory. Model yang dikembangkan adalah Fuzzy – Shapley value dengan mempertimbangkan nilai tambah dan nilai risiko setiap stakeholder rantai pasok. Model Fuzzy – Shapley value telah diverifikasi sesuai dengan axioma Shapley untuk alokasi keuntungan berdasarkan kontribusi setiap stakeholder pada rantai pasok. Hasil analisis proporsi keuntungan saat ini,
Keyword: ANFIS, Distribusi keuntungan, FIS, Gula tebu, Rantai pasok, Keberlanjutan, SPKC

Judul: Penentuan Nilai Eigen dan Vektor Eigen dari Matriks Tridiagonal 2-Toeplitz dengan Pendekatan Polinomial Chebyshev
Abstrak: The eigenvalues and eigenvectors of a matrix can be determined by finding its characteristic polynomials. The characteristic polynomials of a tridiagonal 2-Toeplitz matrix is shown to be closely connected to polynomials which satisfy the Chebyshev recurrence relationship. If the order of the matrix is odd, then the eigenvalues are found explicitly in terms of the Chebyshev zeros and the eigenvectors are found in terms of the polynomials satisfying the recurrence relationship. For even ordered matrices, the situation is more complicated. The problem in these cases is that although the Chebyshev recurrence formula is still applied, its initial values are not generating Chebyshev polynomials
Keyword: