Judul: Rainfall Data Analysis Using the  Spearmann Method, Mann-Kendall Method, and Holt-Winters Exponential  Smoothing
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data curah hujan menggunakan metode Spearmann dan Mann – Kendall serta melakukan peramalan data curah hujan menggunakan Regresi Linear dan Exponential Smoothing Holt-Winters. Berdasarkan Uji Spearmann, bulan dengan curah hujan berkorelasi dan memiliki hubungan yang negatif. Berdasarkan uji Mann – Kendall diperoleh bahwa hubungan antara curah hujan dengan bulan untuk tahun tertentu memiliki nilai ... dst, The purpose of this study to analyze rainfall data using the Spearmann and Mann – Kendall methods and to forecast rainfall data using Linear Regression and Holt-Winters Exponential Smoothing. Based on Spearmann's test, months with rainfall are correlated and have a negative relationship. Based on the Mann – Kendall test, it is found that the relationship between rainfall and months for a particular year has a negative ... dst
Keyword: Holt – Winters Exponential Smoothing, Linear Regression, Mann - Kendall Test, Spearmann Correlation

Judul: Analisis Curah Hujan Bulanan Menggunakan Metode Exponential Smoothing (Studi Kasus: Katulampa Bogor).
Abstrak: Curah hujan merupakan salah satu unsur iklim yang penting di Indonesia karena keragamannnya sangat tinggi baik menurut waktu maupun tempat. Katulampa Bogor termasuk daerah di Jawa Barat dengan curah hujan yang tinggi dan bervariasi, dan memiliki pola sebaran curah hujan monsoonal, sehingga penelitian ini dilakukan untuk peramalan curah hujan pada daerah Katulampa bogor. Telah banyak metode peramalan yang digunakan, salah satunya metode Exponential Smoothing. Perlu adanya perbandingan hasil ramalan pada tiap metode Exponential Smoothing yang digunakan. Metode Exponential Smoothing yang dibandingkan yaitu metode Single Exponential Smoothing (SES), metode SES pendekatan adaptif, metode Linear Exponential Smoothing (LES) oleh Brown, dan metode LES oleh Holt. Metode baik yang dihasilkan untuk meramalkan curah hujan bulan Januari sampai Desember berbeda-beda. Hasil metode LES oleh Brown dan LES oleh Holt menunjukkan adanya tren pada curah hujan bulan Maret, Mei, dan Nopember di Katulampa Bogor. Hasil metode SES dan SES adaptif menunjukkan tidak adanya tren pada curah hujan bulan Januari, Februari, April, Juni, Juli, Agustus, September, Oktober, dan Desember di Katulampa Bogor. Metode Exponential Smoothing yang digunakan lebih efektif dan bagus untuk menganalisi tren jika dibandingkan untuk meramalkan curah hujan Katulampa Bogor.
Keyword: Analisis Tren, Curah Hujan, Pemulusan Eksponensial, Peramalan, Perbandingan Metode

Judul: Detoxification of Cassava’s Acid Hydrolyzate by Activated Carbon Method for Bioethanol Production
Abstrak: Cassava is one of natural resources for carbohydrate that also available for bioethanol production. Starch and fibers hydrolysis maybe conducted on acid condition. The restriction in acid hydrolysis is 5-hydroxymethyl furfural (HMF) and furfural formation, which inhibit yeast fermentation. This study applied two stages of detoxification, which are overliming and activated carbon adsorption methods for lowering HMF and furfural concentrations. In order to obtain tolerable amount in sugar solution, detoxification by activated carbon adsorption was done by concentration of 1%, 2.5%, 5% and 10% and duration of contact are 30 45 and 60 minutes. The results showed that overliming method decreased HMF and furfural concentrations 34.38% and 60.81%, respectively. Overliming followed by 5% activated carbon adsorption for 30 minutes produced the best sugar solution which has a lower HMF and furfural concentrations by 72.03% and 89.11%, respectively. Adsorption constants of HMF and furfural by 5% activated carbon were 0.044 g/min and 3,7 x 10-5 g/min, respectively. The concentration of ethanol produced was 5.00% (b/v) or 63.22% higher than obtained from detoxification by neutralization (NH4OH) which produced ethanol only 3.06%.
Keyword: