Judul: Makroekonomi Global dan Indeks Saham Amerika dan Cina terhadap Pergerakan Jakarta Islamic Index Akibat Pandemi COVID-19.
Abstrak: Perubahan kondisi makroekonomi global akibat pandemi COVID-19 memberikan guncangan pada pasar modal seluruh dunia. Indeks saham syariah dinilai dapat menjadi pelindung nilai portofolio indeks saham konvensional meskipun ditengah kondisi krisis. Penelitian ini bertujuan dari untuk melihat respon Jakarta Islamic Index (JII) terhadap pasar saham Amerika-Cina dan makroekonomi global. Penelitian ini menggunakan model Vector Error Correction Model (VECM), dengan periode data sebelum lockdown dan lockdown yaitu 23 Januari 2020 hingga 17 April 2020. Hasil penelitian ini menunjukkan, bahwa pengaruh jangka panjang pada periode sebelum lockdown indeks saham Jakarta Islamic Index merespon seluruh variabel secara signifikan. Akan tetapi, pada periode lockdown hanya Hang Seng Index dan Dow Jones Islamic Index yang berpengaruh secara signifikan. Dow Jones Islamic Market Index mengalami perubahan arah dari semula negatif pada periode sebelum lockdown menjadi positif pada periode lockdown. Variabel yang berkontribusi besar memengaruhi Jakarta Islamic Index pada periode lockdown yaitu Jakarta Islamic Index, VIX S&P 500, dan Fed Fund Rate secara berurutan. Pada periode lockdown, variabel yang berkontribusi besar memengaruhi Jakarta Islamic Index yaitu Dow Jones Islamic Market Index dan VIX S&P 500.
Keyword: United States, Cina, COVID-19, lockdown, JII, macroeconomics, VECM

Judul: Fenomena Overreaction Jangka Pendek Saham Syariah Indonesia selama Pandemi COVID-19
Abstrak: Pandemi COVID-19 merupakan peristiwa luar biasa yang tidak terduga. Krisis kesehatan tersebut berakibat pada perekonomian global tanpa terkecuali pasar saham syariah Indonesia. Goncangan pada pasar saham syariah menyebabkan ketidakpastian dan perubahan perilaku para investor yang berpotensi terjadi anomali overreaction. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis fenomena tersebut pada pasar saham syariah Indonesia. Metode analisis yang digunakan adalah uji beda dan cross sectional regression. Indeks yang digunakan adalah Jakarta Islamic Index (JII). Hasil penelitian menunjukkan bahwa peristiwa dilantiknya Joe Biden sebagai presiden Amerika Serikat selama Pandemi COVID-19 (Event 8) dan peristiwa kenaikan kasus kematian harian tertinggi akibat COVID-19 (Event 11) secara signifikan terjadi overreaction pada saham-saham kategori winner. Faktor yang memengaruhi overreaction tersebut adalah kapitalisasi pasar yang secara signifikan berpengaruh positif dengan overreaction. Selain itu, volume perdagangan secara signifikan berpengaruh negatif dengan terjadinya overreaction., The COVID-19 pandemic is an unexpected and extraordinary event. The health crisis has had an impact on the global economy without exception, including the Indonesian Sharia stock market. The shock in the Sharia stock markets has caused uncertainty and a change in the behavior of investors that could potentially lead to an anomaly of overreaction. The study aims to analyze the phenomenon in the Indonesian Sharia stock market. The analytical methods used are differential tests and cross-sectional regression. The index used is the Jakarta Islamic Index (JII). The results of the study showed that Joe Biden's appointment as president of the United States during the COVID-19 pandemic (Event 8) and the increase in daily deaths due to COVID-19 (Event 11) significantly overreacted to the winner category stocks. The factor that influences such overreactions is market capitalization, which significantly influences overreaction. Besides, trading volumes negatively influenced overreaction.
Keyword: COVID-19, Cross Sectional Regression, Islamic Stock Market, Overreaction

Judul: Penyusunan Overlap Graph menggunakan Suffix Tree pada DNA Sequence
Abstrak: The DNA sequence assembly is very important in genome analysis. This step aims to reconstruct contigous DNA fragment (contigs) from short fragment by concatenating fragments based on the overlap region among them. This method employs overlap graph for solving the problems. In this graph, nodes represent fragments and edges represent overlap. This research developed a software for constructing overlap graph using suffix tree. The evaluation was conducted by measuring the number of nodes, number of edges, and the execution time in many values of minimum overlap. The minimum overlap is defined as the minimum length of substring which is considered as the overlap region between two fragments. The evaluation results showed that the number of nodes, the number of edges, and the execution time were increased with the decreasing of the minimum overlap value.
Keyword: