Judul: Analisis Pemenuhan Konsumsi Pangan Ibu Hamil Di Indonesia Berdasarkan Studi Diet Total
Abstrak: Ibu hamil memerlukan zat-zat gizi dengan jumlah yang lebih tinggi dibandingkan dengan yang tidak hamil. Konsumsi yang baik selama kehamilan sangat menentukan kesehatan jangka panjang bagi ibu maupun janin. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis pemenuhan konsumsi pangan ibu hamil di Indonesia berdasarkan Studi Diet Total (SDT). Penelitian ini menggunakan data hasil SDT 2014. Desain penelitian yang dilakukan untuk memperoleh data SDT adalah cross sectional study. Data konsumsi pangan diperoleh dengan metode food recall 24 jam. Penilaian kualitas konsumsi pangan menggunakan metode Indeks Gizi Seimbang (IGS) 3-60. Subjek dalam penelitian ini berjumlah 606 orang berusia 14-49 tahun. Dua kelompok pangan yang banyak dikonsumsi oleh subjek adalah air dan serealia. Tidak terdapat perbedaan yang signifikan (p>0.05) pada konsumsi pangan dan IGS berdasarkan usia. Terdapat perbedaan yang signifikan (p<0.05) pada konsumsi pangan berdasarkan wilayah, jumlah anggota rumah tangga, pendidikan, status pekerjaan dan status ekonomi. Terdapat perbedaan yang signifikan (p<0.05) pada IGS berdasarkan wilayah, jumlah anggota rumah tangga, pendidikan, status pekerjaan dan status ekonomi. Wilayah perdesaan dan pendidikan dibawah perguruan tinggi merupakan faktor risiko rendahnya IGS.
Keyword: balanced nutrition index, food consumption, pregnant women

Judul: Studi Ketahanan Pangan Rumah Tangga, Kualitas Diet, dan Status Gizi Ibu Hamil di Kabupaten Sumenep
Abstrak: Status gizi seorang ibu pada masa kehamilan perlu mendapat perhatian penting karena dapat berpengaruh tidak pada kesehatan ibu saja, namun juga pada bayi yang sedang dikandungnya. Masalah gizi pada ibu hamil saat ini masih banyak ditemukan di Indonesia. Sebanyak 24.2% ibu hamil di Indonesia berisiko mengalami kurang energi kronis (KEK) pada tahun 2013. Kasus anemia dan risiko kekurangan iodium pada ibu hamil di Indonesia juga masih cukup tinggi dengan prevalensi mencapai 37.1 % dan 24.3%. Masalah KEK juga masih ditemukan di Kabupaten Sumenep dengan prevalensi yang cukup fluktuatif. Status gizi ibu hamil dipengaruhi oleh berbagai faktor. Usia, usia gestasional, dan jarak kehamilan merupakan faktor – faktor internal yang dapat berpengaruh terhadap status gizi ibu hamil. Sementara faktor – faktor eksternal yang dapat berpengaruh terhadap status gizi ibu hamil diantaranya faktor sosio-ekonomi, situasi ketahanan pangan rumah tangga, dan konsumsi pangan ibu hamil baik dari segi kuantitas maupun kualitas. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis ketahanan pangan rumah tangga, kualitas diet serta kaitannya dengan status gizi ibu hamil di Kabupaten Sumenep. Sementara tujuan khusus dari penelitian ini diantaranya: (1) Menganalisis kondisi sosial dan ekonomi, budaya pangan, ketahanan pangan dan kualitas diet, ibu hamil di Kabupaten Sumenep; (2) Menganalisis status gizi ibu hamil di Kabupaten Sumenep; (3) Menganalisis hubungan ketahanan pangan rumah tangga dengan kualitas diet ibu hamil di Kabupaten Sumenep; dan (4) Menganalisis faktor – faktor yang memengaruhi status gizi ibu hamil di Kabupaten Sumenep. Penelitian ini memiliki desain berupa cross-sectional studi yang dilakukan di wilayah Puskesmas Lenteng, Moncek, Kalianget, dan Batang – Batang di Kabupaten Sumenep. Penelitian dilaksanakan pada bulan Januari – Juli 2017. Sampel dipilih secara proporsional sebanyak 145 ibu hamil. Ketahanan pangan pada penelitian ini dianalisis menggunakan indikator Maxwell (2000) dan kualitas diet dianalisis menggunakan Alternate Healthy Eating Index for pregnancy (AHEI-P). Adaptasi juga dilakukan terhadap AHEI-P untuk lebih menggambarkan situasi Indonesia. Kriteria maksimum pada serat disesuaikan menjadi 35 g/hari dan pada besi disesuaikan menjadi 37 mg/hari. Komponen energi dan protein juga ditambahkan pada AHEI-P adaptasi untuk menggambarkan situasi KEK di Indonesia. Status gizi ibu hamil pada penelitian ini sendiri digambarkan melalui indikator lingkar lengan atas (LILA) dan laju pertambahan berat badan menurut rekomendasi IOM/NRC (2009). Usia sebagian besar ibu hamil (63.4%) tergolong ke dalam dewasa muda. 41.4% ibu hamil berada pada trimester II dan 60% ibu hamilmemiliki jarak kehamilan yang baik. Sebagian besar (60.75) usia suami tergolong ke dalam dewasa madya. Pendidikan suami juga cenderung lebih baik dibanding dengan pendidikan ibu hamil. Pengetahuan gizi ibu hamil perlu ditingkatkan karena sebagian besar (77.2%) masih berada pada kategori sedang. Sebagian besar (66.9%) rumah tangga tergolong tidak miskin dan 56.5% rumah tangga tergolong ke dalam keluarga kecil. Status gizi ibu hamil tergolong baik menurut LILA, namun kurang jika menurut laju pertambahan berat badan. Tingkat kecukupan zat gizi ibu hamil tergolong defisit pada sebagian besar zat gizi kecuali pada protein, total lemak, PUFA, dan Vit. B12. 78.6% ibu hamil melakukan praktik food taboo tetapi hanya 27.6% yang mengonsumsi herbal. Ibu hamil juga perlu untuk meningkatkan ketahanan pangan rumah tangganya karena sebesar 81.4% mengalami kurang pangan. Hasil uji validitas menunjukan bahwa AHEI-P adaptasi memiliki validitas yang
Keyword: ibu hamil, ketahanan pangan rumah tangga, kualitas diet, laju pertambahan berat badan, LILA

Judul: Real Option Valuation Using Binomial Decision Trees.
Abstrak: A firm that decides to invest has a choice to invest in real assets. A method which is usually used in valuation of the project is discounted cash flow (DCF) method. But, this method can’t be used in projects that account for value of managerial flexibility, such as decision to suspend operations temporarily. Therefore, this kind of project needs to be assessed using real option. Real option valuation can be done in some ways, including the use of path-dependent simulation, as well as closed-form models like Black-Scholes model, partial differential equation, and binomial or multinomial approaches. In this paper, real option valuation using binomial decisions id discussed. Determination of the project value can be done in three steps. First, calculate the expected present value of the project. Next, calculate volatility of the project using Monte Carlo simulation. Last, construct a binomial tree to model the dynamics of the project value using the parameters of the stochastic process, and then add some decision nodes to model the project’s real options.
Keyword: