Judul: Analisis Sistem Pengadaan Dan Pengendalian Persediaan Bahan Baku Jamu Tradisional Pada PT X Bogor
Abstrak: Industri jamu tradisional yang mengolah tanaman obat sebagai bahan bakunya sangat tergantung pada sumber daya alam dalam memperoleh tanaman obat, yang umumnya bersifat musiman dari areal produksi yang tersebar. Pengadaan dan pengendalian persediaan bahan baku memegang peranan penting dalam menentukan efektivitas dan efisiensi proses produksi. Dua kendala yang dihadapi dalam pengadaan persediaan bahan baku adalah pertama, jika persediaan bahan baku yang ditetapkan perusahaan terlalu besar maka perusahaan akan menghadapi tingginya biaya penyimpanan dan resiko kerusakan bahan akibat terlalu lama disimpan. Kedua, jika persediaan terlalu kecil maka akan menghambat kelancaran proses produksi dan tingginya biaya pemesanan akibat pemesanan yang berulang-ulang.
Keyword: 

Judul: Analisis pengendalian persediaan bahan baku (Zingiberaceae) pada industri jamu tradisional
Abstrak: Kebijaksanaan pemerintah mengenai obat tradisional menyatakan bahwa untuk memenuhi kebutuhan masyarakat, obat tradisional perlu dikembangkan dan digunakan dalam pelayanan kesehatan masyarakat. Hal ini dikarenakan penggunaan obat modern di Indonesia baru mencakup 52,1 persen (Deptan dalam Balitro, 1989). Pola penggunaan obat tradisional telah mengalami peningkatan dari 19,9 persen pada tahun 1980 meningkat menjadi 23,2 persen pada tahun 1986. Adanya peningkatan dalam penggunaan obat tradisional sejalan dengan semakin dikenalnya slogan back to the nature di kalangan masyara- kat serta semakin banyaknya masyarakat yang mulai mengeta- hui dampak negatif obat modern bila dibandingkan dengan obat tradisional (Depkes, 1986). Semakin meningkatnya penggunaan obat tradisional di kalangan masyarakat luas membuat persaingan di dalam industri jamu tradisional semakin tajam, tidak hanya dalam pemasaran tetapi juga persaingan tentang pengadaan bahan baku. Jahe, temulawak, dan kunyit sebagai simplisia Zingi- beraceae bahan baku jamu terbesar juga mulai meningkat permintaannya. Pengadaan jahe, temulawak, dan kunyit pada PT Jamu Air Mancur tidak hanya mengalami masalah dalam persaingan pengadaan dengan perusahaan jamu lain, tetapi juga masalah mengenai biaya-biaya yang terkait dengan pengadaan jahe itu sendiri seperti biaya penyimpanan maupun biaya investasi persediaan di gudang. Tujuan dari praktek lapang yang dilaksanakan oleh penulis di PT Jamu Air Mancur adalah juga untuk melihat dan menganalisis akibat yang ditimbulkan oleh pengadaan persediaan bahan baku dari famili Zingiberaceae, khusus- nya jahe, temulawak, dan kunyit, terhadap biaya-biaya pemesanan, penyimpanan, dan biaya investasi. Pengendalian persediaan pada PT Jamu Air Mancur untuk periode pengamatan 1990 hingga 1992 ternyata belum optimal. Kondisi belum optimal tersebut ditunjukkan oleh masih cukup besarnya tingkat persediaan jahe, temulawak, dan kunyit kering yang ada di gudang bahan kotor. Tingkat persediaan jahe, temulawak, dan kunyit kering yang besar akan menyebabkan tingginya biaya pengendalian persediaan karena besarnya modal yang tertanam pada persediaan tersebut serta biaya-biaya yang ditimbulkan karena adanya persediaan di gudang (biaya penyimpanan)…dst
Keyword: 

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: