Judul: Determinan Tingkat Pengangguran di Indonesia dengan Pendekatan VECM
Abstrak: Meningkatnya angka angkatan kerja tidak diiringi dengan peningkatan lapangan pekerjaan yang pada akhirnya menyebabkan jumlah pengangguran di Indonesia terus mengalami peningkatan. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui variabel yang berperan dalam memengaruhi tingkat pengangguran di Indonesia. Data yang digunakan merupakan data sekunder dengan data time series. Data yang digunakan dimulai pada periode 1991 hingga 2021. Data yang digunakan berasal dari Worldbank, Tradingeconomics dan Badan Pusat Statistik. Penelitian ini menggunakan pendekatan VECM, karena dianggap telah berhasil melalui serangkaian hasil pra-estimasi VECM. Hasil estimasi menunjukkan upah tenaga kerja, indeks harga konsumen, angkatan kerja, dan pertumbuhan produk domestik bruto secara signifikan positif memengaruhi tingkat pengangguran di Indonesia.
Keyword: Labor Force, time series, unemployment, VECM, wages

Judul: Analisis VECM ( Vector Error Correction Model) dalam Mekanisme Pemodelan dan Peramalan Kebijakan Harga Pangan
Abstrak: Kebijakan harga pangan yang terkini beserta peramalannya untuk beberapa periode ke depan menjadi kebutnhan bagi para pengambil kebijakan disisi pemerintah. Dalam melakukan peramalan diperlukan pemodelan data kebijakan harga pangan. Kebijakan harga pangan sendiri sangat terkait dengall beberapa variabel ekollomi makro yang menjadi isu utama yaitu pertumbuhan output, laju inflasi, pengangguran, dan neraca perdagangan. Salah satu pendekatan untuk peramalan multivariate adalah Vector Autoregressive (V AR). Vector Error Correction Model (VECM) merupakan bentuk V AR yang terestriksi. Restriksi tambahan ini hams diberikan karena keberadaan bentuk data yang tidak stasioner narnun terkointegrasi. Karena itulah VECM sering disebut sebagai desain V AR bagi series nonstasioner yang memiliki hubungan kointegrasi. SpesifIkasi VECM merestriksi hubungan jangka panjang variabel-variabel endogen agar konvergen ke dalam hubungan kointegrasinya, namun tetap membiarkan keberadaan dinamisasi jangka pendek. Pemodelan menggunakan data deret waktu data triwulan 1 tahun 1980 sampai data triwulan ke- 4 tahun 2004 (1980.1-2004.4). Pada rentang waktu tersebut Indonesia menghadapi fenomena krisis moneter yang mengakibatkan patahan pada pergerakan data. Sehingga untnk menghasilkan pemodelan yang lebih baik, model dibedakan menjadi dua yaitu pemodelan periode sebelum krisis moneter (1980.1-1997.2) dan periode setelah krisis moneter (1997.3-2004.4). Model VECM yang dihasilkan untuk periode triwulan awal tahun 1980 sampai triwulan kedua tahun 1997 (1980.1- 1997.2) adalah VECM dengan ordo 4 dan kointegrasi I, sedangkan model VECM yang dihasilkan untuk periode 1997.3-2004.4 adolah model VECM dengan ordo 3 dan kointegrasi 1.
Keyword: 

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: