Judul: Abundance of Microplastics in Mangrove Sediments on Pari Island, Jakarta Bay, Indonesia
Abstrak: Mangrove dapat menjadi perangkap bagi sampah plastik sehingga sampah plastik memiliki waktu tinggal yang lama kemudian akan terfragmentasi menjadi mikroplastik dan mengendap pada sedimen mangrove. Tingkat Kesehatan mangrove akan berdampak pada ekosistem lain seperti lamun dan terumbu karang di lingkungan tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah mengidentifikasi mikroplastik pada sedimen mangrove Pulau Pari, berdasarkan bentuk, warna, ukuran serta komposisi kimianya, serta membandingkan distribusi mikroplastik pada waktu sampling yang berbeda. Sampel yang didapat adalah sedimen mangrove Pulau Pari, Kepulauan Seribu pada bulan September 2021 yang mewakili musim peralihan dan Januari 2022 mewakili musim barat. Tahapan penelitian ini meliputi pengukuran tutupan dan tingkat kesehatan mangrove, ekstraksi mikroplastik dan identifikasi mikroplastik. Ekstraksi mikroplastik dilakukan dengan penambahan ZnCl2 dan dilanjutkan dengan H2O2 30% dan FeSO4 7H2O. Kualiti kontrol dilakukan untuk meminimalisir kontaminasi di lapangan dan di laboratorium. Identifikasi visual menggunakan mikroskop menghasilkan total 406 partikel terduga mikroplastik dengan bentuk fragmen, fiber, film dan pelet; dengan warna : hitam, putih, merah, transparan, biru, oranye, hijau, kuning, abu-abu, dan silver serta empat kelas ukuran yaitu <200 µm, 200-500 µm, 500-1000 µm, dan >1000 µm. Ethylene propylene, Polyvinyl chloride (PVC), Polyurethane, Polyethylene merupakan empat polimer terbanyak yang ditemukan pada penelitian ini. Uji Kruskall-Wallis dengan hasil 0.4386 (> 0.05) menunjukkan bahwa kelimpahan mikroplastik pada musim barat dan musim peralihan tidak signifikan. Hasil uji korelasi Spearman menunjukkan p-value = 0,6036 (<95%) dan rho = 0,2182179, kelimpahan mikroplastik memiliki hubungan yang signifikan dengan Mangrove Health Index (MHI).
Keyword: mangrove, mikroplastik, Pulau Pari, ethylene propylene

Judul: Distribusi Spasial Sampah Laut Di Ekosistem Mangrove Pantai Indah Kapuk Jakarta
Abstrak: Penelitian mengenai sampah laut (makrodebris dan mikroplastik) telah dilakukan di ekosistem mangrove Pantai Indah Kapuk pada bulan Maret-Juni 2014. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis potensi dan permasalahan sampah laut serta menentukan strategi pengelolaan yang tepat. Pengumpulan sampel makrodebris dilakukan dengan menggunakan transek kuadrat. Plastik merupakan tipe makrodebris dominan, tercatat 77.7% dari total makrodebris adalah plastik, diikuti oleh styrofoam (18.1%). Kelimpahan makrodebris berkorelasi positif dengan kerapatan Avicennia marina, meskipun tidak berbeda nyata antarjarak dari batas mangrove terluar. Kelimpahan mikroplastik ditentukan dengan pemisahan densitas sedimen. Sedimen mangrove mampu merangkap mikroplastik hingga kedalaman 30 cm tanpa adanya perubahan kelimpahan. Film merupakan tipe mikroplastik dominan (74.1%), diikuti oleh fiber (16.8%). Kelimpahan makroplastik tidak berkorelasi dengan kelimpahan mikroplastik. Strategi pengelolaan yang disarankan adalah dengan rehabilitasi kawasan mangrove melalui penanaman Rhizophora sp. pada batas mangrove terluar dan memperluas ketebalan ekosistem mangrove.
Keyword: mangrove, mikroplastik, Pantai Indah Kapuk, sampah laut

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: