Judul: Pengaruh Salinitas Terhadap Komposisi Jenis dan Kelimpahan Klekap
Abstrak: Suatu penelitian tentang pengaruh salinitas terhadap komposisi jenis dan kelimpahan klekap telah dilakukan di Laboratorium Ilmu-ilmu Kelautan UI-IPB, Ancol, Jakarta, pada awal bulan Mei sampai awal Juli 1986. Penelitian ini dimaksudkan untuk mengetahui komposisi jenis klekap yang tumbuh pada salinitas 10 30 ppt, dan untuk mengetahui salinitas optimum bagi pertumbuhan klekap. Dari pengamatan di laboratorium diperoleh bahwa klekap yang tumbuh terdiri dari algae biru (Cyanophyceae) yaitu: Oscillatoria, Lyngbya, Spirulina, Phormidium, Holopedium, Microcoleus, Anabaena, dan Calothrix. Kelom- pok algae kersik (Bacillariophyceae) yaitu: Skeletonema Nitzschia, Navicula, Pleurosigma, Thalassiosira, Diatoma, Tabellaria, Cocconeis, Melosira, Cyclotella, Synedra, Surirella, Coscinodiscus, Asterionella, Meridion, Pinnu- laria, Bacteriastrum, Camphylodiscus, Amphora, dan Tintinnopsis. Protozoa terdiri atas: Astasia, Ichthyopthirius, dan Paramaecium. Rotifera hanya terdiri atas Keratella, dan Chlorophyceae hanya terdiri atas Protococcus. Jumlah genera Bacillariophyceae selalu lebih tinggi dari genera Cyanophyceae dengan genus yang dominan muncul adalah Navicula dan Nitzschia, sedangkan dari Cyanophyceae adalah Oscillatoria. Protozoa tidak ditemukan pada tingkat salinitas 25 dan 30 ppt. Rotifera hanya ditemukan pada tingkat salinitas 15 ppt. Demikian pula Chlorophyceae hanya terdapat pada tingkat salinitas 10 ppt dan hanya terdapat pada minggu kesatu.
Keyword: 

Judul: Pengamh Perbedaan Salinitas (15, 18, 21, 24, 27, 30, dan 33 ppt) terhadap Kepadatan Poplilasi fsoch/ysis galba//a klon Tahiti
Abstrak: Peranan fitoplankton sebagai pakan alami bagi larva berbagai jenis organisme perairan telah diketahui seem'a luas. Salah satu jenis fitoplankton tersebut adalah, lsochlysis galbana klon Tahiti. Jenis ini banyak digllnakan sebagai pakan kekerangan, timun laut, rotifer, dan untllk memperkaya art,;mill. Salinitas merupakan salah satu faktor lingkungan yang mempengaruhi pertumbuhan dan kepadatan populasi lsocluysis galbana klon Tahiti. Tlljuan dari penelitian ini adalah untuk mengetal:ui kadar salinitas optimal untuk mendukung pertumbuhan lsochlysis galbana klon Tahiti yang dikultur pada media dengan salinitas berbeda dengan penambahan pupuk komersil dan zeolit 150 ppm. Penelitian ini dilakukan pada bulan Februari - April 2001, di Laboratorium Tiram, Balai Budidaya Laut Lampung. Raneangan pereobaan yang digunakan adalah Raneangan Aeak Lengkap dengan 7 perlakuan dengan 3 lliangan. Data di analisa menggunakan One Way ANOVA (Analysis of Variance) pada selang kepereayaan 95% dan Uji Lanjut Beda Nyata Jujur (Tukey). Wadah yang digllnakan pada penelitian ini adalah stoples berkapasitas 3 liter yang diisi dengan media kultur sebanyak 2 liter, beljllmlah 21 buah. Media kultur berupa campuran air tawnr steril, air laut steril, pupuk komersil dan zeolit 150 ppm. Sumber cahaya berasal dari lampu TL 40 watt, dengan intensitas 5000 lux. Penghitungan jllmlah sel dilakllkan di bawah mikroskop dan dibantu dengan alat hilung l-lcmasitomeler (Neubauel). Parameter kualitas air yang dillkur adalah suhu, pH. salinitas, nitrat, amoniak, dan total phosphat.
Keyword: 

Judul: Pemodelan Nilai Tukar Rupiah terhadap Dollar Amerika Menggunakan Deret Waktu Hidden Markov Empat Waktu Sebelumnya
Abstrak: The exchange rate of Rupiah to US Dollar fluctuates according to time in a long period. An existing exchange rate might happen again in the future. Assume that the causes of the fluctuation are not observed directly and form a Markov chain, then the exchange rate of Rupiah to US Dollar can be modeled by the hidden Markov time series. In this research, the model used to describe the exchange rate of Rupiah to US Dollar is the four previous time in hidden Markov time series. This model assumes that the exchange rate of Rupiah to US Dollar depends on Markov chain explained by the cause of occurence and the four previous exchange rates of Rupiah to US Dollar. The model parameter is estimated by using the maximum likelihood method, while the estimation itself is calculated using the expectation maximization algorithm, which is implemented using Mathematica. After estimating the parameter, the exchange rate of Rupiah to US Dollar are calculated. The results are as follows. The symmetric mean absolute percentage error (SMAPE) is 2,1%, the maximum absolute error is 19,16%, the minimum absolute error is 0,0036%, and only 1,95% of the whole absolute percentage error that is bigger than 10%. These results show that the four previous time in hidden Markov time series can describe the exchange rate of Rupiah to US Dollar very well.
Keyword: