Judul: Pengaruh suhu pemeraman dan konsentrasi etilen terhadap mutu buah sawo (Achras Zapota L.) varietas sukatali ST 1
Abstrak: Produk hortikultura mempunyai sifat mudah rusak sehingga perlu penanganan yang baik agar masa simpannya dapat diperpanjang dan mutunya dapat dipertahankan. Pendinginan merupakan salah satu metode yang efektif untuk memperpanjang umur simpan buah-buahan sebelum dilakukan pematangan buatan. Metode ini mampu memperlambat proses metabolisme produk segar hortikultura seperti respirasi, pematangan, kelayuan dan pembusukan. Penyimpanan dingin dan pemeraman merupakan suatu rangkaian proses yang biasa dilakukan untuk mengatur proses transportasi dan distribusi buah yang akan dipasarkan. Dengan adanya proses penyimpanan dingin buah diharapkan belum matang, sehingga dengan adanya pemeraman setelah penyimpanan dingin tersebut kematangan buah dapat dipicu. Dengan adanya pengaturan kondisi (waktu, suhu, serta konsentrasi gas pemicu) pada saat penyimpanan dan pemeraman, maka permintaan pasar terhadap buah masak optimum secara terjadwal dapat terpenuhi.
Keyword: 

Judul: Kajian Pengaruh Konsentrasi Pelilinan dan Suhu Penyimpanan Terhadap Mutu Buah Manggis (Garcinia mangostana L.)
Abstrak: Manggis (Garcinia mangostana L.) merupakan produk hortikultura unggulan Indonesia yang memiliki peluang ekspor yang cukup menjanjikan. Setelah dipanen buah manggis terus mengalami proses pematangan yang diikuti dengan proses penurunan mutu. Proses penurunan mutu terjadi karena buah manggis setelah dipanen, masih mengalami proses respirasi, transpirasi, dan memproduksi etilen. Penanganan pascapanen yang belum tepat merupakan salah satu penyebab masih rendahnya mutu buah manggis sehingga tidak diterima oleh konsumen, khususnya luar negeri. Untuk mencegah terjadinya kerusakan pascapanen buah manggis diperlukan cara penanganan yang tepat. Penanganan pasca panen yang baik dapat memperpanjang masa simpan dan mutu buah segar. Untuk meningkatkan daya simpan yang lebih panjang dan mengurangi susut bobot selama penyimpanan dapat dilakukan melalui penyimpanan pada suhu rendah yang dikombinasikan dengan pengemasan, pelapisan lilin, perlakuan precooling dan kombinasinya.
Keyword: 

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: