Judul: The Influence of Gender Values and Gender Roles on the Resilience of Fisherman Families During
the Pandemic Covid-19
Abstrak: Fisherman families as families who dominate coastal areas cannot be separated from the impact of the Covid-19 pandemic. Changes that occur in the life of a fisherman's family caused by various aspects require each family member to adapt to the changes that occur. This research was conducted in Eretan Wetan Village, Indramayu Regency. This research uses non-probability sampling method with purposive sampling technique. The study was conducted in April-May 2022. The number of respondents in this study were 40 fishermen's wives with the condition that they have at least one child. The results of multiple linear regression test showed that there was a significant positive effect of gender values and gender roles on the resilience of fishermen's families., Keluarga nelayan sebagai keluarga yang mendominasi daerah pesisir tidak dapat terlepas dari dampak pandemi Covid-19. Perubahan-perubahan yang terjadi didalam kehidupan keluarga nelayan yang disebabkan oleh berbagai macam aspek mengharuskan setiap anggota keluarga beradaptasi dengan perubahan yang terjadi. Penelitian ini dilakukan di Desa Eretan Wetan, Kabupaten Indramayu. Penelitian ini menggunakan metode non-probability sampling dengan teknik purposive sampling. Penelitian dilakukan pada April-Mei 2022. Jumlah responden dalam penelitian ini adalah sebanyak 40 istri nelayan dengan syarat memiliki minimal satu orang anak. Hasil uji regresi linear berganda menunjukkan terdapat pengaruh positif signifikan nilai gender dan peran gender terhadap ketahanan keluarga nelayan.
Keyword: family resilience, gender roles, gender values

Judul: Pengaruh Relasi Gender dan Strategi Koping terhadap Ketahanan Keluarga Nelayan
Abstrak: Ketahanan keluarga merupakan salah satu faktor pendorong keluarga nelayan untuk bertahan dalam menghadapi kesulitan hidup. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh karakteristik keluarga, relasi gender dan strategi koping terhadap ketahanan keluarga nelayan serta menganalisis perbedaan relasi gender dan strategi koping keluarga nelayan pada musim melaut dan musim tidak melaut. Desain yang digunakan dalam penelitian ini adalah cross sectional study di Desa Pantai Sederhana, Kecamatan Muara Gembong, Kabupaten Bekasi, Jawa Barat. Contoh penelitian berjumlah 60 orang yang dipilih secara simple random sampling. Hasil penelitian menunjukan bahwa terdapat perbedaan yang nyata antara relasi gender pada saat musim melaut dan musim tidak melaut. Terdapat perbedaan yang nyata pada strategi koping dimensi fokus pada masalah dan strategi koping total musim melaut dan musim tidak melaut. Lama pendidikan istri, lama pernikahan, dan relasi gender berhubungan positif dengan ketahanan keluarga. Semakin tinggi pendidikan istri, lama pernikahan dan relasi gender, maka ketahanan keluarga akan semakin tinggi.
Keyword: ketahanan keluarga nelayan, relasi gender, strategi koping

Judul: Klasifikasi Citra Menggunakan Metode Minor Component Analysis pada Sistem Temu Kembali Citra
Abstrak: In content-based image retrieval (CBIR) system, retrieving process is done by comparing a query image to all images from image database. This process is not effective because spends much times besides the retrieved images are not always match with the query image particularly for large databases. To solve this problem, image classification is proposed. In this research, minor component analysis (MCA) is used for images classification. For each image, a feature vector describing color, shape and texture. MCA vector will be formed as a representative pattern for each images class. In classification process, image database divided for image training and testing. Train data used to build classification model while test data used for test the accuracy of classification model. From this research it can be concluded that usage of MCA can improve the accuracy about 33.20%. This improvement shows that MCA can be applied in CBIR system, especially for large images database.
Keyword: