Judul: Sifat Fisis dan Mekanis Finger Joint Laminated Board Jati (Tectona grandis Linn. F.) dengan Dua Jenis Perekat
Abstrak: Finger Joint Laminated Board (FJLB) adalah produk papan komposit kayu yang memiliki lebar dengan unsur penyusunnya terdiri dari sisa potongan kayu kecil dari produk utama dan kemudian disambung menurut panjang dan lebar menjadi satu dengan bantuan perekat. Pengujian sifat fisis dan mekanis papan merujuk pada standar JAS SE-7 2003, dan ASTM D-143.Berdasarkan hasil penelitian sifat fisis dari FJLB yang di uji telah memenuhi standarJAS SE-7 2003.Pengujian sifat mekanis menunjukkan nilai rata-rata tertinggi FJLB dengan jenis perekat isosianat pada posisi vertikal yaitu MOE sebesar 88751.61 kg/cm2, MOR 768.45 kg/cm2, keteguhan tekan // 451.69 kg/cm2, kekerasan 1551.36 kg/cm2 dan keteguhan geser sebesar 98.34 kg/cm2. Hasil pengujian sifat mekanis menunjukan bahwa FJLBKayu Jati (T. grandis) dengan perekat isosianat memiliki nilai yang lebih baik dibandingkan perekat PVAc, FJLB yang digunakan padaposisi vertikal dapat dijadikan pilihan sebagai bahan struktural karena mampu menahan beban lebih besar.
Keyword: Finger joint laminated board, kayu Jati, Polivinyl Acetat (PVAc), isosianat, posisi pembebanan

Judul: Studi pengaruh jenis kayu, tipe perekat dan kondisi pengempaan, terhadap sifat fisis dan mekanis LVl. (laminated veneer lumber )
Abstrak: Peningkatan jumlah penduduk di Indonesia dari tahun ke tahun menyebabkan peningkatan konsumsi terhadap kayu. Peningkatan kebutuhan terhadap kayu tidak diimbangi dengan kemampuan pasokan kayu dari hutan. Kondisi dilematis yang dihadapi dalam pengelolaan hutan di Indonesia seperti yang dipaparkan di atas menuntut adanya upaya dalam peningkatan efisiensi pemanfaatan hasil hutan, khususnya kayu. Salah satu usaha efisiensi pemanfaatan kayu yang dilakukan di Indonesia adalah dengan mengembangkan teknologi pemanfaatannya. Untuk menggantikan peran kayu gergajian dan kayu lapis sebagai bahan bangunan diperlukan suatu produk yang memiliki tingkat efisiensi yang relatif tinggi dan dapat memanfaatkan jenis-jenis kayu yang berkualitas lebih rendah dan dapat tumbuh dengan cepat (fast growing species) yang terdapat di Indonesia. LVL (Laminated Veneer Lumber) sebagai salah satu produk turunan dari kayu lapis, memiliki peluang untuk menjadi produk pengganti dari kayu gergajian dan kayu lapis. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh jenis kayu, tipe perekat dan kondisi pengempaan terhadap sifat fisis dan mekanis LVL yang dibuat dari jenis kayu Pinus (Pinus merkusii), Sengon (Paraserianthes falcataria), Jabon (Anthocephalus sp.), Khaya (Khaya anthoteca) dan Afrika (Maesopsis emenii). Contoh uji LVL dibuat dengan ukuran 40 cm x 20 cm dengan ketebalan 2 cm yang kemudian diuji sifat fisis dan mekanisnya. Pengujian sifat fisis meliputi kadar air dan berat jenis, sedangkan pengujian sifat mekanis terdiri dari keteguhan lentur statis dan keteguhan rekat. Pengujian kadar air dan berat jenis menggunakan standar ASTM D 2395-93, pengujian keteguhan lentur statis meng- gunakan standar BS 373: 1957 dan pengujian keteguhan rekat menggunakan standar SNI 01-2704- 1992. Untuk mengetahui pengaruh jenis kayu, tipe perekat dan kondisi pengempaan terhadap sifat fisis dan mekanis LVL, maka dalam penelitian ini digunakan model rancangan acak lengkap pola faktorial 5 x 2 x 2 dengan empat kali ulangan yang terdiri dari tiga faktor. Faktor A adalah jenis kayu (5 taraf), yaitu Pinus (A1), Sengon (A2), Jabon (A3), Khaya (A4) dan Afrika (A5). Faktor B adalah tipe perekat (2 taraf), yaitu urea formaldehida (B1) dan phenol formaldehida (B2). Sedangkan faktor C adalah kondisi pengempaan, terdiri dari kempa panas (C1) dan kempa dingin (C2).
Keyword: lvl

Judul: An Analysis of CTMC Stochastic Models with Quarantine on The Spread of Infectious Diseases
Abstrak: Model epidemik SIQRS yang dikaji pada penelitian ini digunakan untuk menganalisis karakteristik dari penyebaran penyakit menular, seperti penyakit tuberkulosis. Penelitian ini bertujuan untuk (1) memodifikasi model SIQR Cao et al. 2019 menjadi model SIQRS, (2) menentukan peluang transisi, peluang wabah dan nilai harapan waktu bebas penyakit dengan pendekatan CTMC, (3) melakukan simulasi pengaruh peningkatan lama waktu penyembuhan, pengaruh peningkatan jumlah individu terinfeksi, dan pengaruh peningkatan jumlah individu dikarantina, sehingga diperoleh sebaran waktu bebas penyakit serta pengaruh karantina terhadap nilai harapan waktu bebas penyakit. Data yang digunakan untuk simulasi yaitu data tentang asumsi kondisi penyakit tuberkulosis secara umum. Peluang transisi pada penelitian ini diperoleh melalui pendekatan stokastik CTMC dengan dua cara. Pendekatan CTMC cara pertama yaitu disumsikan terdapat tiga peubah acak dan satu peubah yang dapat ditentukan nilainya secara pasti. Pendekatan CTMC cara kedua yaitu diasumsikan terdapat empat peubah acak sehingga total populasi bernilai acak. Pendekatan stokastik CTMC juga dapat digunakan untuk menentukan peluang wabah melalui proses bercabang. Berdasarkan proses bercabang, wabah dapat terjadi ketika nilai harapan jumlah individu terinfeksi (m) > 1 lalu sebaliknya wabah hilang dari populasi ketika nilai harapan jumlah individu terinfeksi (m) ≤ 1. Nilai harapan waktu tidak terjadi wabah (nilai harapan waktu bebas penyakit) sulit diperoleh melalui matriks generator Q karena populasi yang disimulasikan cukup besar, sehingga pada penelitian ini nilai harapan waktu bebas penyakit ditentukan secara numerik. Nilai harapan waktu bebas penyakit pada penelitian ini ditentukan melalui simulasi komputer yang diulang sebanyak 100 kali pada masing-masing parameter laju karantina untuk memperoleh sebaran peluangnya, selanjutnya dapat ditentukan nilai harapannya. Berdasarkan hasil simulasi pada skenario pertama dapat disimpulkan bahwa peningkatan lama waktu penyembuhan, menyebabkan peningkatan pada bilangan reproduksi dasar (R0) dan nilai harapan jumlah individu terinfeksi (m). Pada simulasi ini peningkatan nilai R0 dan m tidak membuat nilai wabah terjadi dalam jangka panjang karena nilai R0<1 , m <1 dan jumlah individu terinfeksi menurun, walaupun membutuhkan waktu yang cukup lama agar wabah tersebut dapat hilang dari populasi. Berdasarkan scenario kedua didapatkan bahwa peningkatan jumlah individu terinfeksi berpengaruh terhadap kenaikan bilangan reproduksi dasar (R0) dan nilai harapan jumlah individu terinfeksi (m). Hasil simulasi menunjukkan bahwa jumlah individu terinfeksi semakin berfluktuasi. Peningkatan bilangan reproduksi dasar (R0) >1 dan nilai harapan jumlah individu terinfeksi (m) > 1 menyebabkan terjadi peningkatan pada peluang wabah. Nilai R0, m, dan peluang wabah diperoleh secara analitik. Peningkatan pada peluang wabah menunjukkan bahwa waktu terjadinya endemik atau penyakit semakin lama sehingga penyakit hilang lebih lama dari suatu populasi. Berbeda halnya pada skenario ketiga didapatkan bahwa peningkatan jumlah individu dikarantina dapat menurunkan bilangan reproduksi dasar (R0) dan nilai harapan jumlah individu terinfeksi (m). Berdasarkan laju karantina yang digunakan yaitu 0,1; 0,2; 0,4; 0,6; 0,8; dan 1 per tahun menghasilkan nilai harapan waktu bebas penyakit berturut-turut 35,34; 17,86; 9,22; 5,261; 4,277; dan 3,284 tahun. Besarnya laju karantina yang ditingkatkan menyebabkan nilai harapan waktu bebas penyakit semakin kecil, sehingga dapat menurunkan waktu terjadinya wabah. Penyakit dapat hilang lebih cepat dari suatu populasi yang mengakibatkan tidak terjadi wabah dalam jangka panjang., An epidemic model namely SIQRS model developed in this study was intended to analyse the spreading characteristics of infectious diseases
Keyword: CTMC approach, diseases outbreak probability, SIQRS model, quarantine, expected time until disease-free