Judul: Penentuan umur simpan yogurt kacang hijau (Phaeseolus radiatus, Linn)
Abstrak: Kacang hijau termasuk salah satu tanaman pangan yang telah dikenal luas oleh masyarakat, bahkan tanaman yang termasuk dalam keluarga kacang-kacangan ini sudah lama dibudidayakan. Di Indonesia, tanaman kacang hijau merupakan tanaman kacang-kacangan ketiga yang banyak dibudidayakan setelah kedelai dan kacang tanah. Oleh karena kandungan protein yang cukup tinggi dan harganya yang relatif murah, kacang hijau memiliki prospek yang baik sebagai bahan makanan bergizi yang dapat dikonsumsi masyarakat luas, sehingga sangat potensial untuk dikembangkan dalam rangka meningkatkan nilai ekonomisnya. Salah satu alternatif bentuk pengolahannya adalah dengan membuat yogurt dari kacang hijau. Namun umur simpan yogurt yang pendek terkadang menjadi kendala, karena ketidaktahuan konsumen tentang penyimpanan yogurt. Untuk menjamin bahwa yoghurt kacang kedelai masih layak dikonsumsi dan belum mengalami kerusakan, diperlukan informasi tentang umur simpan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui umur simpan yoghurt kacang hijau dan mengukur penurunan mutu yogurt selama penyimpanan. Penelitian ini dilakukan dengan menyimpan yogurt kacang hijau di dalam tiga suhu berbeda, yaitu 5 oC, 15 oC dan 25 oC. Serta dikemas dalam tiga kemasan berbeda, yaitu botol gelas, HDPE dan PP. Untuk menentukan umur simpan yogurt kacang hijau digunakan metode Extended Storage Studies (ESS) atau metode konvensional yaitu penentuan tanggal kadaluwarsa dengan jalan menyimpan suatu produk pada kondisi normal sehari-hari dan dilakukan pengamatan terhadap penurunan mutunya hingga mencapai tingkat mutu kadaluwarsanya. Parameter mutu yogurt yang dianalisis selama penyimpanan adalah kadar lemak, kadar protein, pH, total asam tertitrasi, dan keberadaan bakteri koliform. Hasil penelitian untuk karakterisasi awal produk menunjukkan bahwa yogurt kacang hijau memiliki pH sebesar 4.06; total asam tertitrasi (TAT) sebesar 1.90%; kadar lemak sebesar 0.15%; kadar protein sebesar 7.85%; dan bernilai negatif untuk uji keberadaan bakteri koliform…
Keyword: Kacang hijau, Yogurt, Umur simpan, Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB

Judul: Pendugaan umur simpan minuman yogurt rasa blueberry dengan metode accelerated shelf-life testing (ASLT) di PT XYZ
Abstrak: Umur simpan merupakan salah satu informasi yang wajib dicantumkan oleh produsen pada kemasan produk pangan. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui umur simpan minuman yogurt rasa blueberry dengan metode akselerasi model Arrhenius. Yogurt yang digunakan pada peneitian ini memiliki konsistensi yang cair dengan penambahan perisa blueberry dan pewarna sintetis serta adanya penambahan biji selasih di dalam minuman yogurt. Kemasan yang digunakan yaitu botol PET 250 mL yang sudah disterilisasi terlebih dahulu. Parameter yang digunakan pada pengujian umur simpan ini yaitu parameter fisikokimia yang meliputi pH, viskositas dan parameter sensori yang meliputi warna, aroma, rasa, mouthfeel. Sampel minuman Yogurt rasa blueberry ini akan disimpan pada tiga suhu berbeda yaitu suhu 8 oC, 25 oC, dan 45 oC. Pengujian parameter fisikokimia dilakukan selama 14 hari penyimpanan sedangkan pengujian untuk parameter sensori dilakukan selama 21 hari penyimpanan. Hasil uji parameter fisikokimia menunjukkan bahwa pH mengalami peningkatan selama penyimpanan sedangkan viskositas mengalami penurunan. Hasil uji sensori juga menunjukkan bahwa parameter warna, aroma, rasa, mouthfeel mengalami penurunan selama penyimpanan. Pada penyimpanan suhu 4 oC, minuman yogurt rasa blueberry memiliki umur simpan adalah 84.29 hari berdasarkan parameter warna, 51.76 hari berdasarkan parameter aroma, 37.30 hari berdasarkan parameter rasa, 47.87 hari berdasarkan parameter mouthfeel, dan 121.78 hari berdasarkan parameter pH. Sehingga umur simpan minuman yogurt rasa blueberry pada suhu 4 oC adalah 37 hari.
Keyword: Arrhenius, Accelerated Shelf-Life Testing, Umur simpan,Yogurt

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: