Judul: Isolasi Bacillus spp. Penghasil A-Amilase Ekstraseluler Dan Penentuan Suhu Serta Ph Optimum Pertumbuhan
Abstrak: Pennintaan terhadap a-amilase termostabil makin meningkat terutama WltUk industri tekstil. kertas maupWl pangan. Salah satu penghasil a-amilase tennostabil ialah bakteri tennofil yang dapat diisolasi dad sumber air panas maupWl kompos. Penelitian ioi bertujuan Wltuk mengisolasi bakteri termofil penghasil a-amilase ekstraseluler dan menentukan suhu maupun pH optimum pertumbuhan dari isolat yang terpilih. Sejumlah 20 isolat bakteri ditemukan dari kompos dan dna sumber air panas. Tiga isolat dengan aktivitas amilase tertinggi (Iebih dari 1 U/ml) yaitu Bacillus sp. CW-l, Bacillus sp. CW-3, dan Bacillus sp SW-2. Ketiga isolat ill ditumbuhkan pada media produksi yang mengandung ekstrak khamir 0.5 %, bacto peptOR 0.5 %, pati kentang I %, dan CaClz 0.1 % (khusus untuk Bacillus sp. SW-2). Suhu pertumbuhan optimum Bacillus sp. CW-l dan Bacillus sp. CW-3 45OC, dan Bacillus sp. SW-2 pada 6O"c. Sedangkan pH optimum pertumbuhan untuk ketiga isolat sarna, yaitu 7.5. Aktivitas a~amilase diuktrr dengan metode Bemfeld (1955) dan uji kadar protein dilakukan dengan metode Bradford (1976). Aktivitas a-amilase tertinggi terdeteksi pada isolat Bacillus sp. SW-2 (4.88 U/ml) setelah 39 jam masa inkubasi, dengan kadar protein 0.25 mglml dan aktivitas spesifik 19.16 U/mg. Aktivitas tertinggi kedua dihasilkan oleh Bacillus sp. CW-l ( 3.49 Ulml) setelah 48 jam masa inkubasi, dengan kadar protein 0.35 mg/mt dan aktivitas spesifik 9.8 Ulmg. Sedangkan aktivitas terendah dihasilkan oleb Bacillus sp. CW-3 ( 1.75 U/ml) tercapai setelah 33 jam masa inkubasi, dengan kadar protein 0.42 mg/ml dan aktivitas spesifik 4.16 Ulmg. Peningkatan aktivitas amilase terjadi pada Bacillus sp. SW-2 dengan penambahan CaCh pada media twDbuhnya. Kata kund : termofil, a-amilase, Bacillus sp., pertwnbuhan optimum.
Keyword: 

Judul: Isolasi dan karakterisasi enzim x-amilase dari Bacillus firmus KH.9.4 alkalotoleran asal limbah cair tapioka
Abstrak: Pada dekade terakhir ini, permintaan terhadap a-amilase untuk keperluan industri semakin meningkat dan bervariasi. Untuk mendapatkan mikrob-mikrob penghasil c-amilase, maka usaha isolasi terus dilakukan dari tempat-tempat yang berpotensi Sehubungan dengan hal tersebut, maka sebanyak 35 bakteri amilolitik yang mampu menghasilkan - amilase asal limbah cair tapioka dari Kedung Halang dan Cimahpar, Bogor telah diisolasi. Aktivitas amilolitik tertinggi terdapat pada isolat KH.9.4. dengan indeks amilolitik (IA) 2.1. Setelah diidentifikasi isolat ini diketahui sebagai B. firmus dan merupakan bakteri alkalotoleran Bacillus firmus KH 9.4 menunjukkan aktivitas spesifik a-amilase maksimum sebesar 1.05 U/ml setelah dikultivasi pada media cair selama 15 jam. Aktivitas a-amilase maksimum dengan substrat pati tapioka terjadi pada pH 6, suhu 80°C dan relatif stabil selama 6 jam inkubasi tanpa substrat. Penambahan kation divalen (Ca Co. Fe, Cu, Zn dan Mg) dengan konsentrasi masing-masing 10 mM memberi pengaruh yang berbeda-beda terhadap aktivitas a-amilase B. firmus KH.9.4. Kation Ca. Co. Fe dan Zn sedikit menghambat, Cu menghambat kuat dengan nilai 90.1%, sedangkan Mg mampu meningkatkan aktivitas a-amilase B. firmus KH.9.4 sebesar 22.6% Penambahan etilendiamintetraasetat (EDTA) pada enzim ini memberi pengaruh yang sama yaitu penghambatan. Penghambatan yang diberikan EDTA pada konsentrasi EDTA 1. 5 dan 10 mM masing-masing sebesar 2.1%, 2.3% dan 6.5%.
Keyword: a-amilase, Bacillus firmus KH.9.4, limbah cair tapioka, alkalotoleran.

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: