Judul: Analisis Regresi Dalam Menentukan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Fertilitas di Indonesia
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari keterkaitan tingkat fettilitas dengan tingkat pendidikan, mortalitas anak, umur kawin pertama, jumlah akseptor, faktor lingkungan dan pendapatan dengan menggunakan model regresi. Data yang digunakan berupa data setiap propinsi yang berasal dari SENSUS PENDUDUK 1980 dan PENGHITUNGAN PENDAPAT- AN REGIONAL. Pola hubungan antar peubah dilakukan dengan analisis regresi, sedangkan pemeriksaan korelasi spasial menggunakan statistik Join Count. Model regresi yang diperoleh menunjukkan adanya hubungan antara tingkat fertilitas dengan mortalitas anak dan hasil analisis sisaan menunjukkan adanya korelasi spasial antar propinsi yang berdekatan. Dengan mengidentifikasi propinsi Sumatera Utara, Nusa Tenggara Barat, Sulawesi Utara dan Irian Jaya sebagai data pencilan dan menyisihkan ke empat daerah tersebut., diperoleh model regresi : Fertilitas = 3,70 + 4,01 mortalitas anak + 1,97 umur kawin pertama 3,14 akseptor. Model regresi ini memiliki koefisien diterminasi, R sebe- sar 0.789 dan berhasil meniadakan korelasi spasial antar propinsi yang berdekatan. Tingginya mortalitas anak, meningkatkan fertilitas sedang jumlah akseptor yang menaik, menurunkan fertilitas. Pengaruh positif umur kawin pertama terhadap fertilitas, disebabkan oleh banyaknya wanita yang memulai masa repro- duksi pada usia muda di setiap propinsi dengan kisaran umur antara 15 sampai 19 tahun. Adanya korelasi spasial pada sisaan regresi model yang pertama disamping disebabkan oleh hubungan propinsi yang berdekatan, kemungkinan juga karena adanya data pencilan pada beberapa daerah. Penelitian ini masih mengandung kelemahan, salah satunya adalah karena faktor lamanya kawin belum diperhi- tungkan. Untuk penelitian lebih lanjut, disarankan menambah peubah lamanya kawin di dalam model regresi tersebut.
Keyword: 

Judul: Estimasi Fertilitas Dengan Model Coale-Trussell Dan Aplikasinya Terhadap Data Indonesia
Abstrak: Fertilitas merupakan salah satu komponen demografi yang memengaruhi pertumbuhan penduduk suatu negara secara alami. Jumlah penduduk menjadi dasar pertimbangan pemerintah Indonesia dalam mengambil keputusan serta membuat kebijakan seperti penyediaan fasilitas umum, pendidikan, dan lapangan pekerjaan. Terdapat dua macam pengukuran fertilitas yaitu pengukuran langsung dan tidak langsung. Beberapa pengukuran langsung yang sering digunakan adalah CBR, GFR, TFR, dan ASFR. Pengukuran langsung ini memerlukan data registrasi vital penduduk yang hingga saat ini belum tersedia secara lengkap di Indonesia. Oleh karena itu pengukuran fertilitas dilakukan secara tidak langsung dengan menggunakan data hasil sensus atau survei penduduk. Salah satu metode pengukuran fertilitas secara tidak langsung yaitu model fertilitas Coale-Trussell. Model fertilitas ini selain bisa menentukan tingkat fertilitas, juga dapat melihat tingkat penggunaan alat Keluarga Berencana (KB) dengan menduga nilai parameter yang terdapat pada model yaitu untuk perilaku penjarangan dan untuk perilaku hentian. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis metode pendugaan parameter model fertilitas Coale-Trussell, serta mengaplikasikan model tersebut menggunakan data Survei Demografi dan Kesehatan Indonesia (SDKI) tahun 2012 pada enam provinsi yaitu Sumbar, Yogyakarta, NTT, Maluku, Kalimantan Barat, dan Sulawesi Utara . Penelitian ini dimulai dengan mengkaji model fertilitas Coale-Trussell di mana banyaknya bayi yang dilahirkan terakhir diasumsikan mengikuti sebaran Poisson sehingga dianalisis menggunakan regresi Poisson. Regresi Poisson ini digunakan untuk model data diskrit dan pendugaan parameter model dapat menggunakan metode maximum likelihood. Akan tetapi pada regresi Poisson harus menyaratkan bahwa rataan variabel terikat harus sama dengan varian (equidispersi). Pada data cacah atau diskrit seringkali dijumpai data yang variannya lebih besar dari rataannya atau lebih dikenal dengan masalah overdispersi. Ada tidaknya masalah overdispersi pada data diskrit diuji dengan uji statistik Pearson Chi-Square. Alternatif penyelesaian masalah overdispersi adalah dengan menggunakan regresi binomial negatif. Hal-hal tersebut akan diaplikasikan terhadap data SDKI di mana variabel yang akan diperlukan adalah usia wanita pada saat survei dilakukan, dan kelahiran terakhir dari wanita tersebut. Kelahiran terakhir yang dihitung adalah kelahiran yang berada dalam rentang lima tahun sebelum survei. Setelah itu dilakukan pendugaan parameter model dan dilakukan interpretasi terhadap parameter tersebut. Setelah dilakukan pendugaan parameter fertilitas Coale-Trussell dengan maximum likelihood, hasil yang diperoleh adalah terdapat masalah overdispersi pada tiga provinsi yaitu Sumbar, Yogyakarta, dan NTT. Setelah itu, estimasi parameter dilakukan dengan regresi binomial negatif. Tingkat fertilitas perkawinan alami pada enam provinsi amatan berada di antara 59% sampai 64% di bawah tingkat fertilitas perkawinan alami standar, artinya cukup banyak perilaku yang menyebabkan pengaturan jarak kelahiran di enam provinsi tersebut yang dapat menyebabkan turunnya tingkat fertilitas alami. Dari enam provinsi yang diamati, masyarakat yang menerapkan perilaku hentian kelahiran dengan efektif adalah masyarakat provinsi Yogyakarta. Sedangkan efektivitas dalam penggunaan KB di provinsi Maluku dan NTT masih rendah.
Keyword: model fertilitas Coale-Trussell, regresi Poisson, maximum likelihood, overdispersi

Judul: Characterizations of low alloy steel sae 4422  plated with chromic acid (Cro3)
Abstrak: Characterizations of low alloy steel SAE 4422 plated with chromic acid (CrOrO3) was use Optical Microscopy (OM), Scanning Electron Microscopy (SEM), X-Ray Diffraction (XRD), RD),Energy Dispersive Analysis of X-Ray (EDAX), Hardness Test and Roughness Test. Microstructures analysis exhibits cracks and grain boundaries microcracks as a characteristics of chrome metal found at plating metal. Perlite and Ferrite as grains of steel found at base metal with grain boundaries around it. Phase analysis of plating metal appropriate to chrome metal with lattice constant (a) is 2.559 Å and phase analysis of base metal appropriate to iron ferrite with lattice constant (a) is 3.318 Å. Both plating and base metal have cubic system. Chemical analysis of plating metal at surface section exhibits that cracks area have highest value of carbon element compare with grains and grains boundaries area. While chemical analysis of base metal at cross section exhibits that perlite have highest value of carbon element compare with ferrite and grain boundaries. The hardness value of plating metal at surface section and cross section are 753 and 637 VHN. While, the hardness value of base metal and interface area at cross section are 205 and 373 VHN. The roughness value at measurement points of chrome surface for as received sample are 0.445 μm. Observation used Optical Microscopy and Scanning Electron Microscopy exhibits surface irregularities combine to form surface texture of plating metal at surface section.
Keyword: