Judul: Manajemen pengendalian kebakaran hutan tanaman industri PT.Musi Hutan Persada Sumatera Selatan
Abstrak: Direktorat Hutan Tanaman Industri (1992) menyatakan bahwa hutan tanaman industri (HTI) rawan terhadap bahaya kebakaran. Untuk mengantisipasi kemungkinan terjadinya kebakaran pada HTI, maka perlu diambil langkah-langkah sejak dini baik yang bersifat pencegahan maupun pemadaman. Sormin dan Hartono (1986) menyatakan bahwa dari kegiatan pencegahan dan pemadaman kebakaran, yang seharusnya diutamakan adalah kegiatan pencegahannya, karena kalau sudah terjadi pemadaman akan menimbulkan banyak kerugian, baik dari nilai hutan itu sendiri, tenaga kerja maupun peralatannya. Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui tingkat ketahanan pohon Acacia mangium akibat terbakar, untuk mengetahui pengaruh unsur cuaca khususnya curah hujan terhadap bahaya kebakaran dan untuk menentukan lokasi-lokasi hutan yang rawan kebakaran di areal HTI PT. Musi Hutan Persada Unit IV Caban. Jenis data yang dikumpulkan meliputi data primer dan data sekunder. Data- data primer berupa data areal hutan bekas terbakar dan data kondisi tumbuhan bawah tegakan hutan yang masih utuh. Data-data sekunder meliputi data kebakaran Unit IV lima tahun terakhir, peta areal kerja, peta kandungan bahan pemicu kebakaran (misal: batu-bara dan minyak bumi), struktur organisasi pengendalian kebakaran, kegiatan pencegahan kebakaran unit, data monografi desa dan lokasi pemukiman masyarakat sekitar Unit IV serta data curah hujan areal Unit IV 5 tahun terakhir yang diperoleh dari dokumen tertulis yang ada di Instansi terkait dan hasil wawancara. Pengolahan data kondisi tegakan hutan bekas terbakar digunakan untuk mengetahui bentuk-bentuk kerusakan pohon, tingkat ketahanan terhadap kebakaran serta tipe dari kebakaran hutan tersebut. Data tumbuhan bawah, lokasi pemukiman PE...
Keyword: 

Judul: Identifikasi tipe kebakaran dan derajat kerusakan pohon yang ditimbulkan studi kasus Hutan Konservasi Unit VIII PT.Musi Hutan Persada Sumatera Selatan
Abstrak: Sumberdaya hutan yng merupakan salah satu kekayaan hayati harus dikelola dengan metode yang tepat agar dapat diperoleh manfaat yang maksimal dan lestari. Oleh karenanya hutan harus dijaga kelestariannya baik sekarang maupun masa yang akan datang. Dengan pemanfaatan yang lestari, keberadaan hutan akan dapat terus terjaga Salah satu gangguan dalam pengelolaan lutan adalah kebakaran hutan. Dengan adanya kebakaran hutan ini menyebabkan kerugian yang tidak hanya dalam bentuk tangible, tetapi juga dalam bentuk intangible. Kebakaran hutan yang melanda Indonesia pada tahun 1997 membakar areal seluas 263.991.22 Ha. Untuk wilayah Sumatera Selatan Hutan yang terbakar mencakup areal seluas 34.299.88. merupakan kebakaran terluas dan terbesar dibandingkan dengan peristiwa kebakaran hutan yang peruah terjadi sebelununya. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui bentuk dan derajat kerusakan serta akibatnya pada pohon, yang ditimbulkan oleh kebakaran hutan serta untuk mengetahui tipe kebakaran yang terjadi di lokasi penelitian. Lokasi penelitian terletak dalam kelompok lutan Benakat, yaitu hutan konservasi Unit VIII Tebing Indalı yang mencakup blok Teras seluas 7250 Ha, blok Ipuh seluas 825 Ha dan blok Tebing Indah II seluas 1200 Ha. Areal seluas 9275 Ha tersebut mengalami kebakaran pada tahun 1997. Metode yang digunakan adalah Two Stage (luster Sampling, kelompok dengan ukuran sama Strata yang digunakan dalam penelitian ini adalah tiga strata berdasarkan letak blok hutan dengan penampakan kerapatan pohon yang berbeda, yaitu blok Terms, blok Ipuh dan blok Tebing Indah 11, Petak-petak dengan ukuran 9 Ha yang mewakili ketiga strata (blok) merupakan clusteruya. Dalam pelaksanaannya di lapangan, areal seluas 9 Ha dibuat menjadi bujur sangkar dengan ukuran 300mx300m. Dalam cluster tersebut ditempatkan secara purposive 4 buah plot dengan luas masing- masing plot 0,1 Ha atau dengan jari-jari 17,8 m. Pengamatan untuk menentukan type kebakaran yang terjadi dilakukan dengan mengamati sisa-sisa kerusakan, dan bentuk kerusakan akibat kebakaran hutan. Dari penelitian didapatkan bahwa kebakaran yang terjadi termasuk dalam kelas E menarut klasifikasi Hawley and Stickel (1948), yaitu kebakaran yang terjadi melebihi 120 Ha. Untuk blok Teras derajat kebakaran sebesar 30.16% termasuk dalam kategori sedang sedangkan di Ipult sebesar 56.97% dan Tebing Indah II sebesar 57.53% termasuk dalam kategori parah
Keyword: kebakaran hutan

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm