Judul: Noise Reduction on Voice Commands Classification Model using Complete EEMD with Adaptive Noise (CEEMDAN)
Abstrak: The application of voice recognition systems is currently widely used in various fields, one of which is voice commands classification. Voice classification is basically done by using feature extraction to recognize the characteristics of each signal. The MFCC method is used in this study. MFCC is a feature extraction method that calculates the cepstral coefficient by imitating the human hearing systems. In this study, the LSTM model with a bidirectional scheme (Bi-LSTM) is used to build a voice command classification model. This method is considered to be able to accommodate the characteristics of voice commands which have a short duration and sensitive to noise. In order for the classification model to maintain high accuracy, CEEMDAN is used as a noise reduction method. CEEMDAN is considered capable of decomposing noisy signals and separating the original signal from its noise component. The results showed that the Bi-LSTM model had an accuracy of 96% and an F1-score of 95%, but experienced a significant decrease on performance when given by 10 Signal to Noise Ratio (SNR) to 0 SNR noise level. In this study, CEEMDAN has successfully improve the performance of the model on noised data. CEEMDAN is able to increase the accuracy and F1-score by an average of 29.57% and 33.43%, which makes the classification model more robust in classifying voice commands at certain noise levels. The results of the comparison with other noise handling methods show that CEEMDAN performs better in noise reduction.
Keyword: Bi-LSTM, CEEMDAN, MFCC, Penanganan Noise, Perintah Suara

Judul: Speaker Identification System Modeling Using MFCC as Feature Extraction and SVM as Pattern Recognition
Abstrak: Everyday people exchange information using voice may also exchange information with the media texts and tools. Voice signal every human has the character and qualities of different or unique. Indonesia has a diverse ethnic, communities and cultures, many problems are for the same word has different pronunciation patterns. Because of this problem could be a problem in the speaker identification system, so it is necessary to develop a system that is relatively more robust to the problem of intra-speaker variability and noise. Speaker identification system is more focused on the analysis of the two subsystems, namely Feature Extractor and Pattern Recogniser. Mel-Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) is one of feature extraction that is often used for processing the human voice for calculating the cepstral coefficients with the consideration of human hearing. Support Vector Machine (SVM) is one of the classification techniques of data with the supervised learning that is able to classify the multi-class so it is suitable for the classification of more than two classes. Data collection was performed using a microphone to record sound. Sound source was obtained from 10 adult speakers with differences in gender, age and ethnicity, which each speakers say 50 times the word "COMPUTER" so that obtained 500 data. Record duration is 2 seconds with a frequency of 16 KHz. Before data is processed, a preprocessing stage consisting of the elimination of silence, normalization and noise addition. Gaussian noise is added from the level of 80 dB to 0 dB. After the MFCC feature extraction is done, the next stage is SVM pattern recognition using QP and SMO algorithms. Kernel function tested for RBF, Linear, and Quadratic for each algorithm. Pattern Recognition using Kernel quadratic function with a ratio of 90 : 10 for the test data that the original sound without noise, SMO algorithm produces accuracy of 97.0% and the accuracy of the system can maintain above 70% up to 40dB noise addition. The number of errors for all 10 speakers using the test data of the original sound without noise is at most the number 9 speakers (Male, 41 years old, Java). The processing time SMO algorithm is better than the QP algorithm. Future studies may be added to increase the accuracy of Noise Cancelling the voice data is contaminated by noise.
Keyword: Speaker Identification, MFCC, SVM

Judul: Dampak Industri Pariwisata Terhadap Gaya Hidup Komunitas Pengrajin Logam (Kasus Di Kelurahan Purbayan, Kecamatan Kota Gede, Kota Yogyakarta, Diy)
Abstrak: Pengembangan industri pariwisata di Yogyakarta yang bertujuan untuk meningkatkan pendapatan masyarakatnya memiliki dampak terhadap gaya hidup terhadap masyarakatnya. Permasalahan yang diangkat dalam penelitian ini adalah bagaimana perkembangan industri pariwisata Yogyakarta dan bagaimana dampak industri pariwisata terhadap gaya hidup pengrajin logam. Tujuan skripsi ini adalah untuk mempelajari dampak industri pariwisata terhadap gaya hidup komunitas pengrajin logam. Penelitian dilakukan di Kelurahan Purbayan, Kecamatan Kota Gede, Yogyakarta. Dengan jumlah resonden 30 rumah tangga yang dipilih secara acak terstratifikasi berdasarkan lapisan sosial yang terdapat dalam komunitas pengrajin logam. Pengumpulan data dilakukan dengan metode survei dan dilengkapi dengan wawancara mendalam. Perkembangan industri pariwisata dilihat dari komponen pariwisata dan jumlah wisatawan yang singgah di Kelurahan Purbayan. Komponen pariwisata dilihat dari fasilitas akomodasi, transportasi, dokumentasi, makan, pembelanjaan, obyek wisata dan aktivitas rekreasi yang terdapat di daerah wisata. Sejak tahun 1996 hingga 2004, komponen pariwisata yang terdapat di Yogyakarta khususnya di Kelurahan Purbayan dapat dikatakan mengalami kemajuan meskipun kurang pesat. Perkembangan nyata terjadi pada beberapa komponen, yaitu fasilitas transportasi, pembelanjaan, makan dan dokumentasi. Perkembangan lain yang sudah terencana dan mulai terealisasi adalah adanya program pembentukan kampung wisata di Kelurahan ini. Pengaruh langsung dari perkembangan komponen pariwisata tersebut adalah banyaknya wisatawan yang mau singgah dan berkunjung ke tempat wisata tersebut. Sehingga indikator lain yang digunakan dalam melihat perkembangan industripariwisata tersebut adalah dengan melihat jumlah wisatawan yang berkunjung di daerah ini. Wisata Kota Gede termasuk ke dalam rangkaian wisata kunjungan Keraton, sehingga wisatawan yang berkunjung ke Keraton Yogyakarta Hadiningrat akan diikuti dengan mengunjungi Kota Gede. Perkembangan jumlah wisatawan yang berkunjung ke Yogyakarta selama 10 tahun terakhir dapat dikatakan fluktuatif. Naik turunnya jumlah wisatawan tersebut disebabkan oleh perkembangan komponen pariwisata dan juga disebabkan adanya krisis moneter dan stabilitas keamanan negara. Sebelum industri pariwisata di Yogyakarta berkembang, pengrajin yang terdapat di Kota Gede khususnya di Kelurahan Purbayan relatif homogen. Para pengrajin ini sudah ada sejak awal berdirinya Kota Gede sebagai Kerajaan Mataram Islam. Pengrajin ini awalnya didatangkan dari Kerajaan Mataram Hindu di Jawa Timur untuk memenuhi kebutuhan akan seni kerajaan seperti singgahsana raja, peralatan makan, tempat tidur dan sebagainya. Keahlian pengrajin perak ini kemudian di tekuni oleh hampir seluruh masyarakat Kota Gede yang mulai berdatangan dari berbagai daerah dan menjadi mata pencaharian utama mereka dan berkembang hingga sekarang. Kemudian setelah adanya perkembangan industri pariwisata di Yogyakarta, tredapat dampak yang terjadi pada pengrajin logam berupa semakin terlihatnya perbedaan antar lapisan sosial yang terdapat pada komunitas pengrajin. Perbedaan tersebut terlihat pada aktivitas ekonomi, kepemilikan modal dan jaringan sosial antar masing-masing lapisan, dimana pengrajin lapisan atas memiliki modal lebih tinggi, jaringan sosial yang lebih luas dan aktivitas ekonomi yang lebih bervariasi dan banyak dibandingkan lapisan dibawahnya. Perbedaan tersebut kemudian menimbulkan perbedaan dalam gaya hidup antar lapisannya. Gaya hidup tersebut terlihat dari gaya bangunan rumah, gaya pakaian, gaya bahasa, pola makan keluarga, dan pola pemilikan barang sekunder. Dalam profil subyek kasus, hampir semuanya berasal dari penduduk asli yang tinggal di Kelurahan Purbayan lebih dari 10 tahun dan berusia produktif. Tingkatpendidikanmereka dapat dikatakan menyebar. Tingkat pendidikan rendah maupun tinggi menyebar di setiap lapisan pengrajin. Dengan demikian, dapat dikatakan bahwa karakteristik pengraj in tersebut tidak mempengaruhi gaya hidup. Perkembangan industri
Keyword: