Judul: Pengembangan Sistem Peringkat Bahaya Kebakaran Hutan/Lahan dan Dispersi Asap Berbasis Data Model
Abstrak: Pengembangan Sistem Peringkat Bahaya Kebakaran Hutan/Lahan (SPBK) dilakukan dengan memanfaatkan data model WRF resolusi 9 km. Indeks Fine Fuel Moisture Code (FFMC) atau potensi kemudahan terjadinya kebakaran dan Fire Weather Index (FWI) atau potensi tingkat kesulitan pengendalian kebakaran disusun menggunakan parameter cuaca seperti suhu, kelembapan, kecepatan dan arah angin, serta curah hujan kumulatif. Dilakukan verifikasi terhadap luaran WRF sebelum digunakan untuk menyusun indeks FFMC dan FWI. Indeks FFMC dan FWI luaran WRF dan observasi dibandingkan pada 8 (delapan) lokasi yang tersebar di Sumatera dan Kalimantan. Hasil verifikasi luaran WRF terhadap observasi menunjukkan korelasi yang kuat – sangat kuat dengan rentang nilai 0.53 – 0.80 untuk semua parameter penyusun indeks. Perbandingan indeks FFMC dan FWI luaran WRF dan observasi mempunyai korelasi di atas 0.62 dengan maksimum persentase kesalahan sebesar 0.57. Hasil verifikasi menunjukkan bahwa luaran WRF dapat digunakan secara baik untuk menyusun indeks FFMC dan FWI pada Sistem Peringkat Bahaya Kebakaran Hutan/Lahan. Dilakukan simulasi prediksi dispersi asap (hindcast) menggunakan model Weather Research and Forecasting with Chemistry (WRF-Chem) pada kejadian kebakaran hutan/lahan di wilayah Sumatera dan Kalimantan. Masukan data model menggunakan Global Forecast System (GFS) 0.5º dan emisi global EDGAR. Verifikasi luaran model dispersi asap menggunakan data satelit Atmospheric Infrared Sounder (AIRS-NASA). Hasil verifikasi parameter CO maksimum model WRF-Chem dan data Total Column AIRS mempunyai nilai korelasi diatas 0.61 dan rentang nilai RMSE antara 1.39 – 1.67. Nilai bias model di bawah 1.66, dan mempunyai kecenderungan underforecasting terhadap observasi satelit. Hasil korelasi dan error menunjukkan bahwa hasil simulasi model mempunyai prediksi yang cukup baik. Model ini dapat digunakan sebagai sistem peringatan dini dispersi asap kebakaran hutan/lahan di wilayah Sumatera dan Kalimantan. Penyebab utama kejadian kebakaran hutan/lahan di Indonesia adalah akibat ulah manusia terutama dalam kegiatan penyiapan lahan. Telah dilakukan analisis data aktivitas masyarakat lokal dalam penyiapan lahan untuk pertanian. Hasil analisis dari kuesioner menunjukkan bahwa aktivitas penyiapan lahan dengan cara dibakar sebesar 70% dan penyiapan lahan tanpa di bakar sebesar 30%. Faktor efisiensi dan biaya yang murah menjadi faktor pendorong utama masyarakat lokal melakukan kegiatan penyiapan lahan dengan cara di bakar.
Keyword: Penyiapan Lahan, SPBK, Verifikasi, WRF, WRF-Chem

Judul: Simulasi Pola Dispersi PM10 dan CO menggunakan WRF-Chem di Provinsi Kalimantan Tengah: Studi Kasus 19 Oktober 2015
Abstrak: Kejadian kebakaran hutan tanggal 19 Oktober 2015 merupakan salah satu kejadian yang dipicu oleh aktivitas manusia di Indonesia. Kejadian tersebut telah disimulasi menggunakan Weather Research and Forecasting with Chemistry (WRF-Chem) untuk mengetahui pola dispersi asap kebakaran hutan yang mengandung PM10 dan CO. Simulasi ini dimulai tanggal 13 Oktober 2015 jam 00:00 UTC hingga 22 Oktober 2015 jam 00:00 UTC atau tanggal 13 Oktober 2015 jam 07:00 WIB hingga 22 Oktober 2015 jam 07:00 WIB. Data yang digunakan adalah data meteorologi global dari Global Forecast System (GFS) dengan resolusi 0.5o x 0.5o dan Fire Inventory From NCAR (FINN) Fire Emissions dengan Model for Ozone and Related chemical Tracers version 4 (MOZART-4). Hasil simulasi konsentrasi Carbon Monoxide (CO) hasil luaran model WRF-Chem menunjukkan pola yang mirip dengan Total Column CO dari Atmospheric Infrared Sounders (AIRS-NASA) secara spasial. Konsentrasi PM10 dan CO mengalami peningkatan pada waktu malam hingga pagi hari dan menurun pada waktu siang hingga sore hari yang dipengaruhi oleh suhu udara dan pergerakan arah angin. Suhu udara di wilayah tersebut meningkat di pagi hari dan menurun di sore hari sedangkan arah angin cenderung bergerak menuju Provinsi Kalimantan Tengah bagian Barat dan Timur, sehingga pencemar menyebar ke beberapa titik di wilayah tersebut. Analisis korelasi, RMSE dan bias hasil luaran model WRF-Chem dan observasi menunjukkan model WRF-Chem cukup baik untuk melakukan simulasi konsentrasi CO dan PM10 hal tersebut ditandai dengan nilai koefisien korelasi antara hasil luaran model dan observasi suhu udara dan kecepatan angin berturut-turut adalah 0.64 dan -0.01, RMSE adalah 3.76 oC dan 5.58 knot, serta bias adalah 1.73 oC dan 5.15 knot.
Keyword: AIRS, asap, GFS, kebakaran hutan, pencemaran udara

Judul: Optimization of Alginate-Chitosan Microcapsules Formation for Leydig Cells Encapsulation
Abstrak: Hypogonadism is a clinical condition characterized by low concentrations of testosterone. It is caused by malfunction of Leydig cells in producing testosterone. Encapsulation method will protect the transplanted cells from the immune system rejection. The aims of this study was to optimize the formation of microcapsules for Leydig cells encapsulation. The microcapsules were made of alginate and chitosan as the first and the second coating agents, respectively. The result showed that the minimum concentration of alginate was 1.5% (w/v) with a viscosity of 33.8 cPs, resulted spherical microcapsules with diameters of 230-270 µm. The optimum concentration of chitosan as the second coating agent was 0.5% (w/v), resulted spherical microcapsule with mechanical stability in 4 hours. Leydig cells can be trapped inside the capsule with a density that proportional with concentration of cells used in the encapsulation.
Keyword: