Judul: Pengendalian Mutu Minyak Sawit Kasar di PT XYZ dengan Pendekatan Six Sigma dan Data Mining
Abstrak: PT XYZ merupakan salah satu perusahaan yang memproduksi minyak sawit kasar (CPO). Permasalahan yang dihadapi perusahaan saat ini adalah rendahnya mutu CPO yang diproduksi dan banyaknya kerusakan mesin yang terjadi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi penyebab rendahnya mutu CPO produksi dan memberikan solusi terhadap permasalahan. Tahapan penelitian menggunakan pendekatan metodologi six sigma (define, measure, analyze dan improve), text mining-TFIDF dan assosiation rule mining. Hasil pengukuran kinerja menggunakan nilai sigma diperoleh rata-rata sigma dari Oktober 2018 sampai Februari 2019 adalah 2.378𝜎�������. Mutu bahan baku yang rendah disebabkan oleh tingginya tandan buah restan (inap). Analisis proses produksi minyak sawit kasar menggunakan SPC/control chart menunjukan proses produksi yang tidak terkendali secara statistik. Analisis asosiasi kerusakan mesin menggunakan algoritma Apriori (assosiation rule mining) menunjukan bahwa asosiasi kerusakan tertinggi pada mesin Scraver oleh anjloknya rantai dengan nilai support 4.3%, confidence 60% dan lift 6.4. Analisis kepuasan konsumen menggunakan quality function deployment (QFD) diketahui bahwa konsumen menginginkan perbaikan pada atribut mutu asam lemak bebas (ALB) CPO. Saran perbaikan berdasarkan Five M-Checklist yaitu pemberian sanksi atau teguran bagi perkebunan dengan mutu TBS rendah, melakukan penjadwalan perbaikan mesin, melakukan briefing setiap hari sebelum pergantian shift, melakukan kontrol dan pengawasan kepada operator, melakukan training untuk karyawan baru dan memberikan alat pelindung diri (APD) kepada karyawan.
Keyword: Data Mining, Five M-Checklist, Minyak sawit kasar, Six Sigma, QFD

Judul: Pengendalian Mutu Minyak Sawit Kasar di PT XYZ dengan Pendekatan Six Sigma dan Data Mining
Abstrak: PT XYZ merupakan salah satu perusahaan yang memproduksi minyak sawit kasar (CPO). Permasalahan yang dihadapi perusahaan saat ini adalah rendahnya mutu CPO yang diproduksi dan banyaknya kerusakan mesin yang terjadi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi penyebab rendahnya mutu CPO produksi dan memberikan solusi terhadap permasalahan. Tahapan penelitian menggunakan pendekatan metodologi six sigma (define, measure, analyze dan improve), text mining-TFIDF dan assosiation rule mining. Hasil pengukuran kinerja menggunakan nilai sigma diperoleh rata-rata sigma dari Oktober 2018 sampai Februari 2019 adalah 2.378���������. Mutu bahan baku yang rendah disebabkan oleh tingginya tandan buah restan (inap). Analisis proses produksi minyak sawit kasar menggunakan SPC/control chart menunjukan proses produksi yang tidak terkendali secara statistik. Analisis asosiasi kerusakan mesin menggunakan algoritma Apriori (assosiation rule mining) menunjukan bahwa asosiasi kerusakan tertinggi pada mesin Scraver oleh anjloknya rantai dengan nilai support 4.3%, confidence 60% dan lift 6.4. Analisis kepuasan konsumen menggunakan quality function deployment (QFD) diketahui bahwa konsumen menginginkan perbaikan pada atribut mutu asam lemak bebas (ALB) CPO. Saran perbaikan berdasarkan Five M-Checklist yaitu pemberian sanksi atau teguran bagi perkebunan dengan mutu TBS rendah, melakukan penjadwalan perbaikan mesin, melakukan briefing setiap hari sebelum pergantian shift, melakukan kontrol dan pengawasan kepada operator, melakukan training untuk karyawan baru dan memberikan alat pelindung diri (APD) kepada karyawan.
Keyword: Data Mining, Five M-Checklist, Minyak sawit kasar, Six Sigma, QFD

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: