Judul: Analisis Perubahan Penggunaan Lahan dan Iklim terhadap Genangan dengan Aplikasi RRI (Studi Kasus: Sub DAS Cimanuk Hilir).
Abstrak: Perubahan penggunaan lahan seperti urbanisasi dan deforestasi mempengaruhi ketersediaan air dan interaksi antara aliran permukaan dengan aliran bawah permukaan tanah (Butt et al. 2015). Peningkatan aliran permukaan akibat perubahan penggunaan lahan dapat meningkatkan debit aliran sungai. Pendugaan banjir melalui pemodelan akan meningkatkan efektivitas upaya-upaya mitigasi lainnya dengan menyediakan waktu yang tepat untuk upaya yang dilakukan. Pemodelan banjir untuk menduga potensi terjadinya banjir pada suatu wilayah adalah salah satu metode mitigasi secara non-fisik (Nastiti et al. 2015). Hasil analisis perubahan penggunaan lahan di Sub DAS Cimanuk Hilir pada tahun 2000-2015 menunjukkan penurunan terbesar dialami oleh penggunaan lahan sawah sebesar 8.005 ha, dan peningkatan terbesar dialami oleh pertanian lahan kering sebesar 9.396 ha. Hasil proyeksi tahun 2030 dan 2050 menunjukkan penurunan luasan pada penggunan lahan hutan, sawah dan tambak. Peningkatan luasan terjadi pada penggunaan lahan permukiman, pertanian lahan kering, dan pertanian lahan kering campur. Hasil proyeksi banjir pada tahun 2030 dan 2050 menunjukkan peningkatan luasan genangan seiring dengan terjadinya konversi lahan pada wilayah sub DAS. Luas genangan yang terjadi pada tahun 2030 dan 2050 diperkirakan meningkat dibandingkan kejadian tahun 2019, dimana penggunaan lahan yang terdampak paling besar yaitu permukiman, sawah, dan tambak.
Keyword: Land Change Modeler (LCM), Proyeksi penggunaan lahan, Rainfall-Runoff-Inundation (RRI).

Judul: Proyeksi Perubahan Penggunaan Lahan dan Dampaknya Terhadap Banjir di Daerah Aliran Sungai Batanghari
Abstrak: Konversi lahan hutan menjadi kawasan hunian baik hulu maupun hilir merupakan salah satu kontributor utama Daerah Aliran Sungai (DAS) Batanghari menjadi kritis. Karena pembukaan lahan yang merajalela untuk perkebunan karet dan kelapa sawit sebagai komoditas utama, berubah menjadi efek yang sangat buruk dalam jangka panjang. Beberapa penelitian yang telah dilakukan bahwa selain curah hujan yang ekstrim, konversi lahan juga menjadi faktor penyebab banjir. Perubahan penggunaan lahan di daerah aliran sungai termasuk urbanisasi dan deforestasi terus menerus mempengaruhi ketersediaan air dan luas permukaan dan interaksi air bawah permukaan (Butt et al. 2015). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan proyeksi secara kuantitiafif mengenai perubahan penggunaan lahan di tahun 2030 dan 2040 dan memproyeksi area genangan banjir dan tinggi muka air sungai Batanghari. Proyeksi penggunaan lahan di DAS Batanghari dilakukan dengan menggunakan model dinamis CLUE (Conversion of Land Use and its Effect) (Verburg et al. 2002). Sementara model banjir menggunakan Rainfall-Runoff-Inundation (RRI) yang dikembangkan oleh Sayama et al. (2012). Berdasarkan klasifikasi penggunaan lahan dari tahun 1990 hingga tahun 2015 dapat disimpulkan bahwa luasan tutupan lahan hutan terus menurun dari tahun ke tahun. Sementara lahan pertanian terus meningkat hingga tahun 2015. Tutupan lahan terbuka selalu meningkat mengingat akan tingginya permintaan kebutuhan pangan. Namun, umumnya tidak bertahan lama karena tipe penggunaan lahan ini nantinya akan dikonversi menjadi lahan pertanian. Sementara luasan semak belukar terus menurun dikarenakan alih guna lahan menjadi kebun campuran ataupun menjadi pemukiman. Seiring dengan bertambahnya penduduk, area pemukiman meningkat namun tidak terlalu signifikan. Berdasarkan hasil proyeksi tahun 2030 dan 2040, lahan hutan dan lahan pertanian tidak terlalu berubah secara drastis dibandingkan dengan tahun-tahun sebelumnya. Luas area hutan diprediksi akan terus menurun hingga 53 % dari luas total awal di tahun 1990 yaitu 1.221.800 ha. Sementara lahan pertanian meningkat hingga 129 % (2.853.200 ha). Semak belukar tersisia hingga 20.000 ha dan lahan terbuka yang akan menurun di tahun 2020 dikarenakan batas RTRW (Rencana Tata Ruang Wilayah. Sehingga luasan hutan tidak boleh dikonversi lagi ketika mencapai batas. Perubahan lahan ini berdampak pada komponen hidrologi, salah satunya yaitu debit sungai. Rasio debit sungai maksimum dan minimum yang sangat tinggi mengindikasikan bahwa DAS Batanghari mengalami kerusakan. Debit yang terlalu tinggi di musim hujan akan mengakibatkan wilayah hilir tergenang banjir. Skenario hasil model RRI menunjukkan bahwa perubahan penggunaan lahan memberikan kontribusi sekitar 20% terhadap kejadian banjir. Sementara faktor curah hujan ekstrim memiliki pengaruh yang paling kuat terhadap bahaya banjir di DAS Batanghari yaitu sekitar 80%. Hasil proyeksi model tahun 2040 dengan kombinasi skenario perubahan iklim RCP 8.5, akan diperkirakan penambahan luasan banjir 1013 km2 dari simulasi banjir di tahun 2015 (data iklim kondisi sekarang). Walaupun kontribusi akan perubahan penggunaan lahan tidak terlalu besar, namun cukup signifikan terhadap penambahan luasan genangan dan frekuensi terjadinya banjir.
Keyword: proyeksi, penggunaan lahan, CLUE, genangan banjir, RRI

Judul: Enrichment of organic selenium, inorganic selenium and  vitamin E in quail products through its supplementation in the diet and its potency  of quail eggs as an ingredient in selenium-rich egg juice
Abstrak: This study was aimed to achieve an optimum level of combine organic selenium, inorganic selenium and vitamin E in obtaining the best production and reproduction as well as the highest level of selenium in quail eggs. This study was conducted from January to August 2008. Numbers of observed quails were 720 (360 females and 360 males). The treatments were applied when the quails were six weeks old. Nine treatment diets were: To (commercial diet), T1(0.46 ppm inorganic Se + 43.50 ppm vitamin E), T2 (0.46 ppm inorganic Se + 87.00 ppm vitamin E), T3 (0.92 ppm inorganic Se + 43.50 ppm vitamin E), T4 (0.92 ppm inorganic Se +87.00 ppm vitamin E), T5 (0.46 ppm organic Se + 43.50 ppm vitamin E), T6 (0.46 ppm organic Se + 87.00 ppm vitamin E), T7(0.92 ppm organic Se + 43.50 vitamin E) and T8(0.92 ppm organic Se + 87.00 ppm vitamin E).
Keyword: egg yolk, glutathione peroxidase ( GSH-Px), hedonic test, rank test