Judul: Dampak Tutupan Lahan Terhadap Peningkatan Curah Hujan di Palangkaraya Menggunakan Back-Trajectory Massa Udara.
Abstrak: Interaksi dan pengaruh tutupan lahan terhadap pola curah hujan di Indonesia masih belum diketahui dengan jelas. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan memahami hubungan antara tutupan lahan dan pola curah hujan di Kota Palangkaraya. Interaksi antara atmosfer dengan berbagai jenis tutupan lahan menggunakan trajektori mundur massa udara yang melewati permukaan yang direpresentasikan oleh Leaf area index (LAI) dan evapotranspirasi (ET) mampu menjelaskan keterkaitan antara parameter atmosfer dan permukaan. Trajektori massa udara dianalisis menggunakan data permukaan, ketinggian tekanan, dan geopotensial dari ECMWF. Data permukaan berupa LAI dan ET dihasilkan dari produk MODIS MOD15A2H dan model GLDAS. Keterpaparan massa udara oleh LAI dan ET dari hasil trajektori massa udara selanjutnya diregresikan dengan curah hujan di Kota Palangkaraya. Kondisi LAI dan evapotranspirasi memengaruhi curah hujan melalui proses biokimia dan biofisik meliputi jejak gas, fluks energi, momentum, dan kelembaban. Pada penelitian ini, ditunjukan hubungan eksponensial kedua parameter permukaan terhadap curah hujan di Kota Palangkaraya. Hubungan keterpaparan massa udara oleh LAI dapat meningkatkan curah hujan di Palangkaraya pada R-squared 52.66% (40.49%) di bulan-bulan basah (kering) dan ET pada R-squared 62.74% (49.64%) di bulan-bulan basah (kering). Hasil uji t dan uji P menunjukan hubungan signifikan dari LAI dan ET terhadap peningkatan curah hujan pada bulan-bulan basah dan kering. Nilai ET sebesar 622.85 mm dari total 1004.6 mm curah hujan berkontribusi terhadap peningkatan 62% curah hujan pada bulan basah dan nilai ET sebesar 115.28 mm dari total 235.3 mm curah hujan berkontribusi terhadap peningkatan 49% curah hujan pada bulan kering.
Keyword: atmosfer, ET, Hysplit, LAI, trajektori

Judul: Estimasi Evapotranspirasi pada Tutupan Lahan Bekas Tambang dan Sekitarnya
Abstrak: Evapotranspirasi (ET) merupakan komponen yang sangat penting dalam manajamen sumber daya air. Informasi yang akurat dan spasial akan memberikan informasi yang penting dalam perancangan sistem irigasi. Pendugaan ET dengan menggunakan metode sederhana dapat dilakukan dengan menggunakan data satelit dan juga hasil pengukuran lapang. Pengukuran lapang dilakukan di Desa Air Buluh, Kepulauan Bangka Balitung pada tujuh tutupan lahan berbeda (kelapa sawit dengan 3 umur berbeda, lahan bekas tamang, semak belukar, lahan pertanian dan lahan terbuka) dengan menggukan metode penman-montheit. Data satelit yang digunakan ialah enhanced vegetation index (EVI), normalized difference vegetation index (NDVI), Soil - Adjusted Vegetation Index (SAVI), dan spektral reflectance band short wave infra-red (SWIR) data landsat 8-OLI/TIRS. ET pada lahan bervegetasi mempunyai nilai lebih tinggi dibandingkan dengan non-vegetasi. ET pada lahan vegetasi berkisar 4 ± 1.6mm/hari sedangakan pada lahan non-vegetasi berkisar 3 ±1.5 mm/hari. Hasil analisis menunjukan indeks vegetasi berkorelasi positif dengan ET pengukuran lapang dengan koefisien determinasi (R2) berkisar 12-15% dan error berkisar 1.3 mm/hari, dengan NDVI mempunyai korelasi paling kuat,SAVI mempunyai korelasi terlemah, dan SWIR berkorelasi negatif dengan koefisien korelasi 6.3%. Estimasi ET kemudian dibangun dengan menggunakan regresi sederhana antara ET dengan indeks vegetasi dan SWIR. Hasil regeresi menunjukan NDVI mempunyai korelasi yang paling tinggi yaitu 88% diikuti EVI dan SAVI yaitu 88% dan 80%. Persamaan yang dibentuk dengan indeks vegetasi dan SWIR ialah: ET = EVI*2,68e(6.14*SWIR), ET = NDVI*2.67e(4.57*SWIR), ET= SAVI*4.45e(4.07*SWIR), dengan P-value kurang dari 0.05 untuk semua metode dengan error yang dihasilkan 1 – 2.5 mm/hari. Persamaan ini dapat digunakan unutk semua jenis tutupan lahan kecuali badan air, dan dapat dgunakan tanpa harus melakukan klasifikasi tutupan lahan terlebih dahulu.
Keyword: evapotranspirasi, indeks vegetasi, landsat, landsat, pengindraan jauh, tutupan lahan

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: