Judul: Potensi Biomassa pada Model-model Penanaman Mangrove.
Abstrak: Silvofisheri merupakan teknologi yang mengacu pada prinsip sustainable ecology, karena kegiatan rehabilitasi ekosistem pesisir tidak menghentikan kegiatan budidaya perikanan yang sedang berlangsung. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan prediksi total biomassa pada site Pemalang, site Banten, dan site Banyuwangi pada model sabuk hijau dan model silvofiseri. Metode yang digunakan untuk analisis vegetasi adalah metoda jalur berpetak dan metode sensus, sedangkan untuk rumus alometrik diambil dari berbagai sumber. Hasil penelitian menunjukkan potensi biomassa pada site Pemalang sebesar 116 ton/ha pancang, 7.74 ton/ha pohon pada model hutan tanaman; 0.47 ton/ha pancang, 1.65 ton/ha pohon pada model empang parit terbuka; dan 10.73 ton/ha pancang pada model komplangan. Site Banten sebesar 3.58 ton/ha pancang, 178.71 ton/ha pohon pada model hutan alami; 108.33 ton/ha pancang, 46.70 ton/ha pohon pada model komplangan; 0.12 ton/ha pancang, 12.39 ton/ha pohon pada model kao˗kao alami; dan 30 ton/ha pancang pada model kao-kao buatan WI˗IP. Site Banyuwangi sebesar 75.91 ton/ha pancang, 94.08 ton/ha pohon pada model hutan tanaman; dan 55.96 ton/ha pancang, 65.09 ton/ha pohon pada model komplangan.
Keyword: biomassa, mangrove, silvofisheri, sustainable ecology

Judul: Model Spasial Pendugaan Biomassa dan Karbon Mangrove di Indonesia
Abstrak: Indonesia merupakan negara dengan luas mangrove terluas di dunia, yaitu mencapai 3 juta ha, serta memiliki simpanan karbon yang tinggi dibandingkan dengan ekosistem terestrial. Berdasarkan hal tersebut ekosistem mangrove Indonesia berperan penting dalam upaya mitigasi perubahan iklim. Informasi tentang distribusi spasial dan model penduga biomassa dan karbon berbasis penginderaan jauh di wilayah Indonesia belum sepenuhnya diadopsi dalam metodologi perhitungan karbon yang establish pada konteks skema perdagangan karbon maupun valuasi jasa lingkungan. Pengembangan model penduga karbon berbasis data penginderaan jauh diharapkan menjadi suatu metodologi perhitungan karbon yang dapat diaplikasikan secara akurat, kredibel, konsisten, lengkap, transparan, dan dapat diperbandingkan untuk memonitor neraca karbon. Instrumen karbon penting dalam merancang strategi yang berfokus pada upaya mitigasi perubahan iklim dan pengambilan keputusan. Tujuan penelitian ini adalah memetakan distribusi spasial vegetasi mangrove Indonesia, membangun model spasial untuk menduga dan mengkuantifikasi simpanan biomassa dan karbon atas permukaan mangrove, dan menganalisis strategi pengelolaan ekosistem mangrove dalam upaya mitigasi perubahan iklim. Berdasarkan hasil analisis spasial luas vegetasi mangrove Indonesia pada tahun 2017 seluas 3,156,744.78 ha yang terdistribusi di 7 region, mangrove terluas ditemukan di Region Papua seluas 1,400,044.83 ha (44.35%), selanjutnya Kalimantan 673,762.64 ha (21.34%), Sumatera 638,319.48 ha (20.22%), Maluku 234,558.95 ha (7.43%), Sulawesi 129,790.77 ha (4.11%), Jawa 46,019.44 ha (1.46%), Bali-Nusa Tenggara 34,248.66 ha (1.08%) dengan overall accuracy (OA) 93.33% dan kappa accuracy (KA) sebesar 82.04%. Model spasial pendugaan biomassa atas permukaan (AGB) dibangun berdasarkan peubah bebas band Red, Green, Blue, NIR, SWIR-1, NDVI, DVI, RDVI, SR, dan TDVI dari citra satelit LANDSAT 8 OLI, serta HH, HV, HH/HV dari citra satelit ALOS PALSAR-2. Model terpilih adalah persamaan AGB = 0.0003exp18.359 NDVI. Hasil ekstrapolasi model menghasilkan total AGB untuk seluruh mangrove Indonesia sebesar 3.8 Gt (1.8 GtC) dan total simpanan karbon ekosistem mangrove 5.2 GtC dan rata-rata AGB untuk seluruh region Indonesia sebesar 407.15 ton/ha (191.36 tonC/ha). Prioritas alternatif strategi pengelolaan ekosistem mangrove diantaranya adalah sinergi kerjasama institusi dan lembaga lintas sektoral, rangkaian aksi yang simultan pembuatan dokumen nasional, penguatan kebijakan perlindungan ekosistem mangrove, penguatan kebijakan pembangunan rendah karbon, singkronisasi kebijakan lintas sektor, pemberian insentif kepada para pihak yang berkontribusi dalam upaya mitigasi, peningkatan kerjasama institusi lembaga dalam keterbukaan data, pelibatan swasta dalam pengumpulan informasi dan data, peningkatan kapasitas baik di sektor pemerintah maupun swasta, keterbukaan data antar unit pelaksana teknis, penguatan kapasitas sumberdaya manusia di daerah, serta pembangunan berwawasan lingkungan.
Keyword: pemetaan mangrove, model spasial, biomassa, karbon, strategi mitigasi

Judul: Studi Kasus Liver Neoplasia pada Anjing Shih Tzu
Abstrak: Liver neoplasia is the excessive and uncontrolled replication of hepatocytes that forms nodules visible in ultrasonography. The purpose of this study is to study and discuss the characteristic, diagnosis and treatment of liver neoplasm through the interpretation of ultrasonography and hematology in a Shih Tzu dog. Ultrasonography is conducted with a Chison Q8 ultrasound machine with a 5 to 7 MHz frequency convex probe on lateral recumbency. The blood cells, liver enzymes and nodules sizes were the main parameters in this study. The results in the period of three years from 2021 to 2023 were interpreted and supported with secondary data sources. The Shih Tzu dog is 14 years old in the year 2023 with a body weight of 5.21kg. No obvious clinical signs were observed during previous examinations. However, lethargy, vomiting and anorexia were recorded in its latest examination. Thrombocytosis, granulocytosis, high liver enzymes and hypoglycemia, which are some of the neoplastic clinical manifestations were also presented by this patient. Besides, liver neoplasm, spleen neoplasm and biliary sludge were the sonogram findings of this patient. The liver and spleen neoplasm was observed stable, while the biliary sludge volume fluctuated. The treatment strategy recorded is Ondansetron, Samylin®, Ornipural and Ursodeoxycholic acid.
Keyword: Blood biochemistry profile, Hematology, Liver Neoplasia, Shih Tzu, Ultrasonography