Judul: Multi-Product Vehicle  Routing Problem dengan Time Windows dan Penerapannya pada Penentuan Rute  Distribusi Buku
Abstrak: Vehicle routing problem (VRP) merupakan suatu permasalahan penentuan rute kendaraan yang bertujuan meminimumkan jarak tempuh atau biaya distribusi. Dalam penerapannya, permasalahan VRP ditemukan pada berbagai perusahaan dengan berbagai kendala, seperti kapasitas kendaraan, jenis dan ukuran barang yang berbeda-beda, serta pelayanan tiap pelanggan sesuai dengan time windows (selang waktu). Dalam penelitian ini akan dibahas masalah penentuan rute distribusi buku pada Percetakan Gema Insani yang terletak di wilayah Jabodetabek. Kendala yang dimiliki perusahaan terkait dengan jenis dan ukuran buku untuk permasalahan time windows pada setiap pelanggan. Permasalahan ini dapat dimodelkan sebagai Multi-Product Vehicle Routing Problem with Time Windows (MPVRPTW). Ukuran masalah yang ada membutuhkan waktu komputasi yang lama. Oleh karenanya, solusi optimal tidak dapat diperoleh. Kondisi ini dapat diatasi dengan menyelesaikan masalah ini melalui dua tahap. Tahap pertama dilakukan pengelompokan node pelanggan ke dalam empat klaster. Klaster dibentuk berdasarkan jarak antar node pelanggan menggunakan metode k-Means dengan bantuan perangkat lunak RStudio 2022. Tahap kedua ditentukan rute distribusi pada masing-masing klaster dengan model MPVRPTW menggunakan bantuan perangkat lunak LINGO 19.0., The vehicle routing problem (VRP) is the problem of determining the vehicle route in order to minimize the distance traveled or distribution costs. In its application, VRP problems are found in various companies with various constraints, such as vehicle capacity, different types and sizes of goods, and service for each customer according to time windows. In this study, we will discuss the problem of determining vehicle routes to distribute books at Gema Insani Printing in the Jabodetabek area. The company's constraints include the types and sizes of books for each customer’s time windows. This problem can be modeled as the Multi Product Vehicle Routing Problem with Time Windows (MPVRPTW). The size of the problem requires a long computation time. Because of that, the optimal solution cannot be obtained. This situation can be overcome by solving this problem in two stages. The first stage is grouping customer points into four clusters. The clusters are formed based on the distance between customer points using the k-Means method with RStudio 2022 software. The second stage is determining the distribution route for each cluster using the MPVRPTW model with LINGO 19.0 software.
Keyword: klaster, cluster, multi product, vehicle routing problem, time windows

Judul: Optimasi Hetereogeneous Fleet Vehicle Routing Problem with Time Windows pada Distribusi Produk Beku dengan Algoritma Genetika
Abstrak: Penentuan rute distribusi yang disebut sebagai vehicle routing problem (VRP) merupakan salah satu permasalahan dalam sistem distribusi. PT X merupakan perusahaan importir yang menyediakan berbagai produk beku seperti daging sapi, daging ayam, daging kerbau, hasil laut, kentang,dan lain-lain. Proses penentuan rute distribusi di PT X dilakukan berdasarkan jumlah permintaan yang tidak tetap untuk setiap harinya yang menyebabkan kapasitas kendaraan tidak terutilisasi secara maksimal sesuai dengan standar perusahaan yang harus dipenuhi minimal 80%. Penentuan rute distribusi dilakukan menggunakan perangkat lunak Locus yang seringkali ditemukan beberapa rute yang tidak sesuai titik dan rute yang tersedia lebih jauh mengakibatkan tidak terpenuhinya time windows sehingga terjadi keterlambatan. Oleh karena itu, diperlukan pengkajian ulang efisiensi sistem distribusi yang sudah ada. Penelitian ini bertujuan meminumumkan jarak distribusi dengan melakukan pencarian rute distribusi terpendek. Metode penelitian ini diantaranya adalah pengumpulan alamat konsumen sebagai data utama dan pengolahan data. Proses optimasi perncarian rute dilakukan menggunakan algoritma genetika. Berdasarkan hasil optimasi diperoleh pengurangan total jarak tempuh sebesar 149.1 km dan penurunan penggunaan jumlah kendaraan sebanyak 2 unit. Selain itu, terjadi peningkatan rata-rata utilitas kendaraan sebesar 2.64%. Melalui hasil tersebut metode Algoritma Genetika yang digunakan mampu menghasilkan rute distribusi yang lebih optimal.
Keyword: Distribution, Genetic Algorithm, Time Windows, Vehicle Routing Problem

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: