Judul: Spatial Dependence Pattern of Economic Development in Java Island
Abstrak: Pendekatan analisis pembangunan wilayah harus mampu mencerminkan adanya kerangka berfikir yang menyangkut interaksi spasial antara aktifitasaktifitas ekonomi dan mengarah kepada pemanfaatan sumberdaya secara optimal baik antara kegiatan di pusat dan wilayah di belakangnya (hinterland), maupun juga dengan wilayah-wilayah lainnya yang lebih jauh. Sejauh mana suatu aktifitas di suatu wilayah dipengaruhi oleh aktifitas yang sama di wilayah lainnya, dan juga dipengaruhi oleh faktor pendorong di dalam wilayahnya sendiri. Sebagai contoh suatu wilayah dengan jumlah populasi lebih besar cenderung akan membangkitkan dan menarik aktivitas lebih banyak dibandingkan dengan wilayah lain yang mempunyai populasi lebih sedikit. Sebagai cerminan, Pulau Jawa walau hanya memiliki luas sekitar 7% dari seluruh luas daratan Indonesia namun ditempati sekitar 60% penduduk Indonesia dan juga memiliki nilai Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) tahun 2010 atas dasar harga konstan 2000 mencapai 60 % terhadap Produk Domestik Bruto nasional. Persoalan spasial muncul berkaitan dengan adanya keterkaitan spasial (spatial dependence) dan keberagaman spasial (spatial heterogenity). Spatial dependence secara sederhana dapat dinyatakan bahwa aktivitas di suatu lokasi memiliki keterkaitan dengan aktivitas di lokasi lain, sedangkan spatial heterogenity yaitu adanya perrmasalahan-permasalahan yang terjadi karena perbedaan karakteristik antar lokasi. Untuk itu pendekatan pembangunan yang berbasis kepada konsepsi pengembangan wilayah perlu mempertimbangkan aspek spasial untuk meningkatkan efisiensi dan mengurangi ketimpangan. Pendekatan untuk memasukkan pengaruh spasial di dalam model-model pengembangan wilayah diantaranya dengan mengembangkan dan mengaplikasikan model geographically weighted regression (GWR). Dengan pemodelan tersebut setiap lokasi sangat mungkin menghasilkan prediksi model yang berbeda. Penggunaan unit spasial seperti kabupaten/kota sebagai unit analisis dalam penelitian ini perlu mempertimbangkan efek spasial. Permasalahan yang menjadi perhatian dalam penelitian ini adalah apakah terdapat efek spasial pada perbedaan PDRB suatu kabupaten/kota terhadap kabupaten/kota lainnya. Analisis spasial dalam penelitian ini difokuskan untuk menguji keberadaan efek spasial perbedaan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) setiap kabupaten/kota terhadap kabupaten/kota lainnya di Pulau Jawa. Penelitian ini bertujuan: (1) Mengidentifikasi pengaruh global keterkaitan spasial sektor-sektor PDRB terhadap total PDRB Pulau Jawa; (2) Menjelaskan pola lokal keterkaitan spasial sektor-sektor PDRB yang berpengaruh signifikan terhadap pembentukan PDRB Pulau Jawa; dan (3) Menganalisis pengaruh kinerja lokal dan sektoral PDRB kabupaten/kota di Pulau Jawa terhadap pembentukan PDRB Pulau Jawa. Wilayah penelitian yaitu Pulau Jawa terdiri dari enam provinsi yang meliputi 115 kabupaten/kota. Penelitian dilakukan dengan menggunakan data sekunder. Data-data tersebut berasal dari Badan Pusat Statistik, Badan Koordinasi Survei dan Pemetaan Nasional, Badan Perencanaan dan Pembangunan Nasional dan hasil studi lainnya yang terkait, diantaranya yaitu: peta administrasi kabupaten/kota Pulau Jawa 2010, data PDRB sembilan sektor kabupaten/kota di Pulau Jawa 2010, data jumlah penduduk kabupaten/kota Pulau Jawa 2010, data struktur tenaga kerja kabupaten kota Pulau Jawa 2010, serta data aliran barang berdasarkan wilayah asal dan tujuan kabupaten/kota di Pulau Jawa 2006. Dalam penelitian ini kerangka pendekatan analisis akan diwujudkan dalam bentuk pemodelan global dan lokal yang dibobot berdasarkan matrik contiguity yaitu matriks keterkaitan spasial antar wilayah kabupaten/kota Pulau Jawa berbasis data aliran barang asal tujuan. Pada pemodelan global dikembangkan persamaan spasial ekonometrik untuk mengidentifikasi pengaruh global keterkaitan spasial sektor-sektor PDRB terhadap total PDRB. Pada pemodelan global ini dapat diidentifikasi sektor-sektor PDRB terpilih yang secara signifikan berpengaruh terhadap pembentukan total PDRB. Selanjutnya dengan Model Otokorelasi Spasial Lokal dijelaskan
Keyword: Spatial dependence, geographically weighted regression, spatial analysis

Judul: Analisis Data Produk Domestik Regional Bruto Pulau Jawa Menggunakan Pendekatan Regresi Kuantil Autoregresif Spasial
Abstrak: Analisis regresi kuantil merupakan pengembangan dari analisis regresi klasik untuk menangani masalah heteroskedastisitas yang dapat menyebabkan pengujian hipotesis yang dilakukan mengarahkan kepada kesimpulan yang keliru. Penerapan regresi kuantil ini telah meluas khususnya di bidang ekonomi. Berbagai data ekonomi dapat dianalisis menggunakan pendekatan regresi kuantil. Salah satunya adalah data produk domestik regional bruto (PDRB) sebagai indikator penting untuk mengukur kondisi ekonomi suatu wilayah dalam periode waktu tertentu. Data ekonomi seperti data PDRB yang bervariasi antar wilayah di suatu negara seringkali menunjukkan pola spasial. Dalam perspektif spasial, dapat ditemukan efek spasial yang terdiri atas dependensi spasial dan keheterogenan spasial. Pada umumnya pemodelan regresi spasial hanya memperhatikan satu efek spasial. Untuk menangani permasalahan dari kedua efek spasial yang dapat terjadi, penelitian ini menggunakan model regresi kuantil autoregresif spasial /SARQR. SARQR adalah metode yang menggabungkan regresi kuantil dengan pemodelan SAR. Metode yang dapat digunakan untuk menduga parameter model SARQR yaitu two stage quantile regression (2SQR) dan instrumental variable quantile regression (IVQR). Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi penduga parameter model SARQR menggunakan data simulasi dan menerapkan model SARQR pada data PDRB Kabupaten/Kota di Pulau Jawa tahun 2019. Pada penelitian ini, nilai bias penduga model SARQR dengan metode 2SQR dibandingkan dengan metode IVQR pada data simulasi yang mengandung dependensi spasial dan keheterogenan spasial. Simulasi dilakukan dengan variasi jumlah amatan yaitu n=15,60, dan 120 dengan ulangan sebanyak 1000 kali. Matriks pembobot spasial yang digunakan yaitu matriks Circular World. Selain itu, nilai bias penduga model SARQR juga dibandingkan dengan nilai bias penduga model regresi kuantil yang hanya menangani masalah heteroskedastisitas. Hasil simulasi menunjukkan bahwa nilai bias penduga parameter β metode IVQR lebih kecil dibandingkan metode 2SQR dan regresi kuantil untuk setiap variasi nilai autokorelasi spasial dan juga variasi jumlah data baik pada pemodelan kuantil 0,25, 0,5 maupun 0,75. Hal ini menunjukkan bahwa metode IVQR lebih baik digunakan untuk menduga parameter model SARQR dibandingkan dengan metode 2SQR sehingga metode IVQR diterapkan pada data yang heterogen seperti pada data PDRB Kab/Kota di Pulau Jawa tahun 2019. Hasil eksplorasi data PDRB kabupaten/kota Pulau Jawa menunjukkan adanya hubungan spasial antar daerah. Sebaran PDRB yang bervariasi antar kabupaten/kota menunjukkan terjadinya dependensi spasial dan keheterogenan spasial. Pemodelan SARQR dengan metode IVQR pada data PDRB Kab/Kota di Pulau Jawa Tahun 2019 menghasilkan model yang berbeda pada setiap kelompok kuantil. Pada taraf nyata 5%, peubah JTK berpengaruh nyata terhadap PDRB untuk setiap kuantil. Pada pemodelan kuantil 0,5, peubah PAD berpengaruh nyata terhadap nilai PDRB. Adapun peubah IPM dan UMK tidak berpengaruh nyata terhadap nilai PDRB untuk semua kuantil. Nilai QVSS tertinggi sebesar 0,713 diperoleh dari metode IVQR dengan nilai tau 0,75 yang berarti bahwa pada pemodelan kuantil 75%, model dapat menggambarkan keragaman PDRB sebesar 71,3%, sisanya 28,7% dijelaskan oleh peubah lain di luar model. Dari model yang diketahui bahwa peubah jumlah tenaga kerja mempengaruhi PDRB Kab/Kota di Pulau Jawa tahun 2019 secara positif
Keyword: GRDP, instrumental variable quantile regression, spatial autoregressive quantile regression, two stage quantile regression

Judul: Hybrid solar cells of ZnO nanoparticles/chlorophyll was modified metal ions (Zn2+ and Cu2+ )
Abstrak: Zinc Oxide (ZnO) is a n-type semiconductor with a wide the energy band (Band Gap) is 3.37 eV at room temperature and 3.34 eV at low temperature with a large exiton binding energy is 60 meV. ZnO has been synthesized by hydrothermal method, resulting in a decrease in particle size over the duration of the hydrothermal changes. Crystallographic structure of ZnO were characterized using XRD, has shown the characteristic pattern of a hexagonal wurtzite structure, the crystallite size increases to changes in particle size. Changes in particle size has also led to a change in the absorption peak of ZnO as has been demonstrated posted under test using the optical properties of UV-Vis spectrophotometer. Changes of this uptake has also led to changes in the energy band gap, which increases its band gap energy of the particle size. In electronic applications, especially in solar cells. Chlorophyll is considered less effective, because of their very nature are easily degraded as a result of several reactions which are acid, lighting and temperature. The results of the stability test using a halogen lamp 34 W/m2 for 5 hours, that the substitution of chlorophyll with metal ions Zn2+ and Cu2+ has been shown to form more stable than natural chlorophyll. The characterization of the optical properties, the combination of ZnO / chlorophyll in the form of hybrid films has led to a shift in the absorption region of ZnO becomes more widely from the UV to Visible. ZnO/chlorophyll has absorption range of 350-515 nm, ZnO / Zn-feofitin 332-401 nm and 332-632 nm for Cu-feofitin. The combination of ZnO/chlorophyll and CuSCN as a solid electrolite in hybrid solar cell, a modified chlorophyll with metal ions Zn2+ and Cu2+ has been shown to form a more stable I-V curve. It is characterized by its fill factor value greater than natural chlorophyll. Nevertheless, solar cells with natural chlorophyll has been able to produce higher efficiency values of chlorophyll were substituted.
Keyword: Hydrothermal, ZnO/Chlorophyll modified, Hybrid Solar Cell