Judul: Dependence of Exchange Rate with Export Volume of Mining Products in Indonesia Using Mixed Copula
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis ketergantungan nilai tukar IDR-USD terhadap volume ekspor pertambangan di Indonesia dengan menggunakan pendekatan copula. Ketergantungan ini penting untuk dipahami mengingat nilai tukar dan ekspor mineral berdampak langsung terhadap perekonomian negara yang bergantung pada devisa dari sektor ini. Ekspor mineral merupakan salah satu sumber devisa utama negara, sedangkan nilai tukar memengaruhi daya saing ekspor di pasar internasional. Produk pertambangan yang diambil adalah besi dan baja, tembaga, nikel, dan alumunium yang merupakan komoditas unggulan Indonesia. Metode copula dipilih karena kemampuannya untuk menangkap dan memodelkan ketergantungan non-linier antar variabel, tanpa mempertimbangkan distribusi masing-masing variabel. Copula memungkinkan untuk memodelkan distribusi marjinal nilai tukar dan volume ekspor secara terpisah dari struktur ketergantungannya, yang sejalan dengan sifat ekonomi sektor pertambangan Indonesia yang kompleks dan dinamis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tidak terdapat ketergantungan yang signifikan antara nilai tukar dengan volume ekspor komoditas yang diambil. Oleh karena itu, kebijakan volume ekspor komoditas ini tidak akan memberikan pengaruh yang signifikan terhadap fluktuasi nilai tukar IDR-USD dan sebaliknya. Artikel ini dapat menjadi rekomendasi bagi eksportir untuk memahami bahwa volume ekspor tidak perlu memperhatikan fluktuasi nilai tukar., This study aims to analyze the dependence of the IDR-USD exchange rate on the volume of mining exports in Indonesia using the copula approach. This dependence is important to understand considering that the exchange rate and mineral exports have a direct impact on the country's economy which depends on foreign exchange from this sector. Mineral exports are one of the country's main sources of foreign exchange, while the exchange rate affects export competitiveness in the international market. The mining products taken are iron and steel, copper, nickel, and aluminum which are Indonesia's leading commodities. The copula method was chosen because of its ability to capture and model non-linear dependencies between variables, without considering the distribution of each variable. Copula allows for modeling the marginal distribution of the exchange rate and export volume separately from its dependency structure, which is in line with the complex and dynamic nature of the Indonesian mining sector economy. The results of the study indicate that there is no significant dependence between the exchange rate and the export volume of the commodities taken. Therefore, the export volume policy for this commodity will not have a significant effect on the fluctuation of the IDR-USD exchange rate and vice versa. This article can be a recommendation for exporters to understand that export volume does not need to pay attention to exchange rate fluctuations.
Keyword: copula, correlation, dependency, exchange rate, export volume

Judul: Dampak Fluktuasi Nilai Tukar Rupiah terhadap Ekspor Produk Pertanian Utama Indonesia
Abstrak: Nilai tukar merupakan salah satu bahan pertimbangan penting dalam menganalisis perdagangan internasional. Perkembangan ekspor produk pertanian utama Indonesia yaitu karet remah, kayu lapis, dan minyak goreng sawit mengalami fluktuasi tiap periode namun dengan kecenderungan meningkat. Fluktuasi pada perkembangan ekspor produk pertanian dapat dipengaruhi oleh berbagai faktor salah satunya adalah nilai tukar riil. Tujuan penelitian ini adalah untuk (1) Mengidentifikasi perkembangan ekspor produk minyak goreng sawit, plywood, dan crumb rubber Indonesia dan (2) Menganalisis hubungan antara nilai tukar rupiah terhadap ekspor produk pertanian utama Indonesia. Pendekatan tabulasi data digunakan untuk melihat perkembangan ekspor produk pertanian utama Indonesia. Untuk melihat pengaruh nilai tukar riil terhadap ekspor produk pertanian utama Indonesia maka metode yang digunakan adalah dengan membangun model koreksi kesalahan (error correction model). Hasil penelitian menunjukkan bahwa perkembangan ekspor karet remah dan minyak goreng sawit Indonesia berfluktuasi dengan kecenderungan meningkat sedangkan ekspor kayu lapis cenderung menurun. Nilai tukar riil berpengaruh terhadap ekspor karet remah Indonesia ke Amerika Serikat baik dalam jangka pendek dan jangka panjang. Nilai tukar riil juga berpengaruh terhadap ekspor kayu lapis Indonesia dan ekspor minyak goreng sawit Indonesia dalam jangka panjang. Pemerintah harus menjaga stabilitas nilai tukar rupiah serta mewaspadai dampak yang timbul akibat apresiasi nilai tukar yang dapat menyebabkan penurunan nilai ekspor.
Keyword: nilai tukar, model koreksi kesalahan, kayu lapis, karet remah, minyak goreng sawit

Judul: Identifikasi Citra Hama Tomat Menggunakan Gray Level Co-occurrence Matrix dan Klasifikasi Probabilistic Neural Network
Abstrak: Pests cause a major failures in harvesting tomato plants. Identification of tomato pests can be done in various ways. Nowadays, objects can be performed by processing digital images. In this research, Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) is used to identify three classes of plant pests of tomato, namely Helicoverpa armigera, Spodoptera litura and Chrysodeixis chalcites. For identification, only three types of pests in adults phase was used. Identification is conducted using the five elements of grayscale image: energy, homogeneity, contrast, correlation and entropy. The identification result using Probabilistic Neural Network (PNN) produces average accuracy of 78.89%.
Keyword: