Judul: Pengaruh Kadar Protein Ransum Terhadap Penampilan Kera Ekor Panjang (Macaca fascicularis)
Abstrak: Kera ekor panjang (Macaca fmcicularis) adalah satu satwa primata yang dimiliki oleh alam fauna Indonesia. Kera ini sangat potensial dilihat dari segi ekonomis dan jasa. Dari segi ekonomis, usaba penangkaran satwa ini memberikan harapan yang cukup baik, terutama bagi Indonesia yang merupakan salah satu pengekspor kera di dunia. Hal ini ditunjukkan dengan makin meningkatnya jumlah ekspor kera Indonesia dari tahun ke tahun. Dari segi jasa satwa ini digunakan sebagai hewan percobaan (biomedis) dan pengembangan ilmu pengetahuan lainnya.
Keyword: 

Judul: Kera ekor panjang (Macaca fascicularis) sebagai model aterogenesis : pengaruh kelasi edta terhadap gambaran darah
Abstrak: Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui kemungkinan adanya pengaruh pada gambaran darah M. fascicularis akibat kelasi EDTA. Pengamatan dilakukan pada 10 ekor M. fascicularis jantan berumur 78 tahun dan berat badan berkisar antara 5 6 kg dan ke-10 ekor kera ini dibagi menjadi 2 kelompok yaitu tanpa kelompok kera kelasi (5 ekor) dan kelompok kera kelasi. Adapaun parameter yang diamati adlah eritrosit, hematokrit, hemoglobin, leukosit, limfosit, monosit, neutrofil, eosinofil dan basofil. Metoda yang digunakan untuk pemeriksaan adalah hemositometer, Hematin, mikrohematokrit dan preparat ulas. asam Kedua kelompok kera diberi perlakuan diet aterosklerosis berupa pemberian 3 butir telur ayam rebus, 20 gr dog food, makanan tambahan (ketela) setiap harinya, disamping itu juga perlakuan stress berupa cekaman sosial (pertengkar- an sesama kera dalam satu group) dan cekaman seksual (Menghalangi kegiatan seksualitas dari kera-kera tersebut). Pengujian secara statistik untuk membandingkan jumlah rata-rata antara kelompok kera kelasi dan tanpa kelasi Pengujian statistik dengan menggunakan rancangan acak leng- kap yang sebelumnya dilakukan uji F untuk mengetahui kesamaan varian yang ternyata mempunyai varian yang homogen. Pengujian jumlah rata-rata secara statistik dengan taraf = 0,05. Hasil penelitian yang didapat adlah semua parameter yang diamati dari kdua kelompok kera tidak menunjukkan perbedaan yang nyata, kecuali persentase rata- rata dari neutrofil yang menunjukkan perbedaan nyata.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm