Judul: Optimasi Pola Tanam dengan Sistem Golongan dan Kaitannya dengan Ketersediaan Tenaga Kerja di Daerah Irigasi Leuwinangka, Divisi Tarum Timur, Kabupaten Subang, Jawa Barat
Abstrak: Pertanian merupakan sektor penting dalam perekonomian Indonesia. Untuk meningkatkan produksi pertanian maka perlu adanya peningkatan unsur-unsur penunjangnya, yang salah satunya adalah air.
Keyword: 

Judul: Optimasi pola tanam dengan sistem golongan dan kaitannya dengan ketersediaan tenaga kerja di Daerah Irigasi Leuwinangka, Divisi Tarum Timur, Kabupaten Subang, Jawa Barat
Abstrak: Pertanian merupakan sektor penting dalam perekonomian Indonesia. Untuk meningkatkan produksi pertanian maka perlu adanya peningkatan unsur-unsur penunjangnya, yang salah satunya adalah air. Salah satu kebijakan yang dapat dilakukan di dalam pengaturan air irigasi yaitu dengan sistem golongan, dimana areal yang terletak pada golongan yang sama dituntut untuk menyelesaikan setiap tahap kegiatan produksi dalam waktu yang bersamaan. Sumberdaya lain untuk mendukung peningkatan produksi pertanian adalah tenaga kerja, baik tenaga kerja biologis maupun tenaga kerja mekanis. Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan pola tanam optimum berdasarkan ketersediaan air pada suatu daerah irigasi sehingga diperoleh luas areal tanam yang maksimum dengan kendala jumlah tenaga kerja manusia dan traktor tangan yang tersedia. Pelaksanaan penelitian ini meliputi kegiatan-kegiatan : observasi daerah penelitian, penentuan parameter, pengumpulan data, perhitungan dan pengolahan data dengan program komputer serta penulisan laporan. Dari hasil optimasi dengan faktor kendala ketersediaan air dan efisiensi irigasi untuk padi sawah 658 diperoleh pola tanam padi-padi-palawija dan padi-padi-bera dengan lima golongan pemberian air. Luas tanam keseluruhan mencapai 10649.2 Ha dengan intensitas tanam untuk padi sebesar 200% dan untuk palawija sebesar 37.48. Pada optimasi tahap berikutnya dengan faktor pembatas jumlah tenaga kerja tersedia, ternyata tenaga kerja yang tersedia mencukupi apabila pola tanam terpilih diterapkan. ...
Keyword: 

Judul: Pengembangan Model Codebook untuk Identifikasi Chord Gitar
Abstrak: Acoustic guitar can produce sound waves with different types of tones. High-low tone is determined by the fundamental frequency of the sound wave. Human sense of hearing can distinguish high-and low tones, but can not know for sure what kind of tone is heard by him. This study developed a guitar chord recognition system. This study uses MFCC as feature extraction methods and the codebook as pattern recognition method for identification of the guitar chord. Cluster technique used in this study is the K-means clustering. Data obtained from MFCC are clustered using the K-Means method, and the model for classification is constructed using the codebook method. The parameters used in MFCC is the number of cepstral coefficients, overlap, and the time frame, while an important parameter in the K-Means is the number of clusters. This study uses 8640 guitar chord sounds from 24 classes. Each of the data is made up of two chords which will be tested. Simulation results show that the maximum accuracy obtained is 98.89% obtained on 26 cepstral coefficients, overlap 0.4, time frame is 30 ms, on 100 clusters.
Keyword: chord, codebook, k-means, mel frequency cepstral coefficients (MFCC)