Judul: Penggerombolan Dua Tahap Sekolah Tingkat Smp/Mts Berdasarkan Indikator Pencapaian Standar Pelayanan Minimal Pendidikan Dasar
Abstrak: Standar pelayanan minimal pendidikan dasar (SPM Dikdas) merupakan program yang ditetapkan pemerintah untuk memberikan penjaminan mutu sekolah. Untuk melihat karakteristik sekolah berdasarkan indikator SPM Dikdas diperlukan pengelompokan sekolah. Untuk mengelompokan sekolah tersebut dapat menggunakan analisis gerombol dengan metode penggerombolan dua tahap (Two Step Cluster), karena skala pengukuran peubah bersifat campuran (numerik dan kategorik). Metode penggerombolan dua tahap ini dilakukan dengan 8 indikator, yaitu ruang kelas, kepala sekolah, kunjungan pengawas, kurikulum, buku layak, jam kerja guru, kegiatan tatap muka, dan laporan evaluasi. Ukuran jarak yang digunakan adalah jarak log-likelihood dan penentuan banyaknya gerombol menggunakan BIC (Bayesian Information Criterion). Penggerombolan dua tahap ini menghasilkan 6 gerombol dengan kualitas penggerombolan sebesar 0.3 berada dalam kondisi Fair (cukup baik). Pada gerombol 1, 3, dan 5 didominasi sekolah-sekolah yang berasal dari Provinsi Jawa Tengah. Sementara itu, gerombol 2 dan 4 didominasi sekolah yang berasal dari Provinsi Sumatera Selatan dan gerombol 6 didominasi dari Provinsi Yogyakarta. Gerombol 1 memiliki karakteristik, yaitu lebih dari setengah total sekolah pada gerombol ini tidak menerapkan kurikulum yang sesuai. Sedangkan gerombol 2 memiliki karakteristik, semua sekolah mendapat kunjungan pengawas satu kali per bulan. Gerombol 3 dan 4 memiliki karakteristik peubah hampir sama, yang membedakan kedua gerombol tersebut, yaitu semua sekolah pada gerombol 3 sudah menyelenggarakan kegiatan tatap muka 27 jam per minggu, sedangkan pada gerombol 4 hampir semua sekolahnya tidak menyelenggarakan kegiatan tatap muka 27 jam per minggu. Karakteristik gerombol 5 adalah semua sekolah tidak memiliki kepala sekolah yang sesuai peraturan. Sedangkan gerombol 6 memiliki karakteristik, yaitu semua sekolah sudah memiliki ruang kelas dengan fasilitas yang cukup.
Keyword: Analisis gerombol, metode penggerombolan dua tahap, SPM Dikdas

Judul: Penerapan K-Medoids dalam Penggerombolan Provinsi di Indonesia berdasarkan Indikator Pendidikan Jenjang SMA
Abstrak: Program wajib belajar 12 tahun dicanangkan pemerintah pusat pada tahun 2012, tetapi di Indonesia masih terdapat ketimpangan pendidikan khususnya jenjang SMA. Untuk mengatasi hal tersebut, penting mengetahui daerah-daerah mana yang harus ditingkatkan pendidikannya. Penelitian ini bertujuan untuk menggerombolkan provinsi di Indonesia berdasarkan indikator pendidikan jenjang SMA serta mendapatkan deskripsi dari masing-masing gerombol yang terbentuk Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah analisis gerombol. Oleh karena terdapatnya pencilan pada data, maka metode analisis gerombol yang tepat digunakan adalah K-Medoids. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah terbentuknya empat gerombol. Gerombol 1 terdiri dari tiga provinsi yang memiliki karakteristik tingginya persentase putus sekolah, rasio murid-guru, dan persentase ruang kelas kondisi baik, serta rendahnya persentase mengulang. Gerombol 2 beranggotakan 21 provinsi memiliki karakteristik tingginya persentase lulusan, rasio murid-sekolah, dan rasio murid-kelas sangat tinggi, serta rendahnya persentase putus sekolah. Gerombol 3 beranggotakan delapan provinsi memiliki karakteristik tingginya persentase guru layak, dan rendahnya rasio murid-guru, serta rasio murid-kelas. Sementara itu, Gerombol 4 beranggotakan dua provinsi memiliki karaktetistik tingginya persentase mengulang dan rendahnya persentase lulusan, rasio murid-sekolah, persentase guru layak, serta persentase kelas kondisi baik. Daerah yang perlu lebih diperhatikan ada pada Gerombol 4 karena memiliki beberapa aspek pendidikan yang kurang baik., In 2012, the 12-year compulsory education program was launched by Indonesian government. But there is still educational inequality, especially at senior high school. To resolve this problem, it is important to know which areas should be improved in terms of education. This study clusters provinces in Indonesia based on senior high school education indicators and obtain descriptions of each cluster. The method used in this study is cluster analysis. Due to the presence of outliers, the clustering method K-Medoids is used. The result of this study is four clusters are formed. Cluster 1 has three provinces which are characterized by high percentage of dropout, student-teacher ratio, and percentage of classrooms with good condition, as well as low percentage of repetition. Cluster 2 has 21 provinces which are characterized by high percentage of graduate, student-school ratio, and student-classroom ratio, as well as low percentage of dropout. Cluster 3 has eight provinces which are characterized by high percentage of eligible teachers, as well as low student-teacher ratio and student-classroom ratio. Meanwhile Cluster 4 has two provinces which are characterized by high percentage of repetition, as well as low percentage of graduate, student-school ratio, percentage of eligible teachers, and percentage of classrooms with good condition. Areas in Cluster 4 should be paid more attention because they have some educational aspects that are not good enough.
Keyword: cluster analysis, education, k-medoids, high school

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: