Judul: Dead Organic Matter’s Carbon Potential Estimation Based on Decomposition Level in Various
Abstrak: Hutan alam merupakan agen penting dalam mengurangi perubahan iklim global melalui penyerapan dan penyimpanan karbon dalam bentuk biomassa. Perubahan iklim global akibat naiknya konsentrasi gas rumah kaca (CO2, CH4, N2O, CFC) ke lapisan atmosfir sudah menimbulkan dampak lingkungan. Kadar CO2 dari tahun ke tahun terus mengalami peningkatan yang diakibatkan oleh aktivitas manusia. Salah satu tipe hutan yang memiliki potensi dalam penyerapan dan penyimpanan karbon ialah hutan rawa gambut. Karbon yang terdapat di hutan gambut tersimpan di atas dan bawah permukaan tanah.Sumber karbon hutan salah satunya terdapat pada bahan organik mati (nekromasa/kayu mati dan serasah) yang berpotensi untuk melepaskan CO2 ke atmosfir melalui proses dekomposisi. Penelitian ini bertujuan untuk menduga besarnya biomassa dan potensi karbon bahan organik mati di berbagai kondisi hutan gambut (primary forest,logged over area/LOA, secondary forest, dan degraded forest) berdasarkan tingkat dekomposisi tidak lapuk, setengah lapuk, dan lapuk untuk nekromasa serta dekomposisi kasar dan halus untuk serasah. Penelitian ini dilaksanakan di areal IUPHHK-HA PT. Diamond Raya Timber pada bulan Juni – Juli 2011, dilanjutkan dengan pengujian contoh nekromasa dan serasah di Laboratorium Departemen Hasil Hutan pada bulan Agustus-September 2011. Metode penelitian terdiri atas metode penelitian di lapangan dan metode penelitian di laboratorium. Metode penelitian di lapangan yaitu pengukuran bahan organik mati (petak ukur nekromasa 100 m x 100 m, dan serasah 1 m x 1 m), analisis vegetasi nekromasa, dan pengambilan contoh bahan organik mati. Sedangkan metode penelitian di laboratorium yaitu penentuan kadar air, berat jenis nekromasa, berat kering/biomassa, kadar zat terbang, kadar abu, kadar karbon (C%), dan potensi karbon bahan organik mati. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa biomassa dan karbon nekromasa berdasarkan dekomposisi dari yang tertinggi sampai terendah yaitu tidak lapuk, setengah lapuk, dan lapuk. Pada serasah yaitu serasah kasar lebih besar dibandingkan serasah halus. Potensi biomassa dan karbon pada nekromasa di setiap kondisi hutan dari yang tertinggi sampai terendah yaitu LOA, degraded forest, secondary forest, dan primary forest. Pada serasah yaitu primary forest, LOA, degraded forest, dan secondary forest. Potensi biomassa pada nekromasa di setiap kondisi hutan rata-rata sebesar 51.12 ton/ha. Sedangkan pada serasah rataratanya sebesar 9.48 ton/ha. Potensi karbon pada nekromasa di setiap kondisi hutan rata-ratanya sebesar 24.22 tonC/ha. Sedangkan pada serasah rata-ratanya sebesar 3.18 tonC/ha.
Keyword: 

Judul: Potensi karbon di atas permukaan tanah pada hutan rakyat
Abstrak: Kerusakan lingkungan terutama pencemaran udara olch Gas Rumah Kaca (GRK) seperti CO2, CH4, N2O, HFCs, PFCs dan SF6 yang merupakan gas buang industri telah memberikan pengaruh besar dalam perubahan iklim dimana dicirikan oleh peningkatan suhu udara dan perubahan distribusi serta besaran curah hujan. Kegiatan kehutanan yang bertujuan mengurangi pemanasan global yaitu: Carbon Conservation, Carbon Sequestration dan Carbon Substitution Negara Indonesia mempunyai peluang sangat besar untuk ikut melaksanakan kegiatan pengurangan pemanasan global melalui kegiatan hutan rakyat. Metode yang digunakan dengan pendekatan biomassa. Pengukuran dilaksanakan menggunakan petak ukur berukuran 5 m x 40 m. Biomassa tumbuhan bawah dan serasah diperoleh dengan melakukan pemanenan. Untuk menduga biomassa tegakan, tunggak dan nekromass dihitung dengan persamaan alometrik. Potensi karbon tegakan dan tunggak dihitung dengan mengalikan biomassa dengan faktor konversi 0,5. Sedangkan potensi karbon nekromass, tumbuhan bawah dan serasah diperoleh dengan mengalikan faktor konversi sebesar 0,4 terhadap nilai biomassa. Penelitian ini bertujuan mempelajari kandungan karbon di atas permukaan tanah dalam pengelolaan hutan rakyat dan faktor-faktor yang mempengaruhi kandungan karbon. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh potensi karbon total berkisar antara 15,56 MgC/ha hingga 194,97 MgC/ha untuk umur 0,5 tahun sampai 7,5 tahun. Peningkatan karbon dipengaruhi oleh pertambahan bidang dasar tegakan. Data bervariasi pada setiap petak ukur dengan umur yang sama. Variasi meliputi ukuran diameter, kerapatan pohon, bidang dasar dan jenis tanaman disebabkan oleh perbedaan pola pengelolaan (penanaman, pemupukan, penjarangan, pemeliharaan dan penebangan) dari setiap pemilik lahan. Kandungan karbon pohon memberikan konstribusi terbesar yaitu sebesar 86,77%. Potensi karbon non pohon cenderung sama pada setiap kenaikan umur dengan konstribusi sebesar 2,71% terhadap nilai karbon total. Potensi karbon tunggak menurun dengan bertambahnya umur sedangkan nilai karbon nekromass hampir sama dengan pertambahan umur. Potensi karbon tunggak dan nekromass dipengaruhi oleh oleh aktifitas penebangan untuk memenuhi kebutuhan ekonomi. Potensi karbon tunggak dan nekromass memberikan konstribusi sebesar 3,10% dan 0,73% terhadap nilai karbon total. Potensi karbon tumbuhan bawah dan serasah tidak konstan mengikuti pertambahan umur yang dipengaruhi oleh kerapatan tegakan dan pembersihan lahan. Tumbuhan bawah dan serasah memberikan konstribusi sebesar 0,33% dan 1,70% terhadap nilai karbon total...
Keyword: Karbon Hutan, kandungan karbon, pengelolaan hutan rakyat

Judul: Query Expansion based on Bilingual Dictionary Using Conditional Probability
Abstrak: Query expansion is a technique that can be used to bridge vocabulary gaps between queries and documents in the collection. With query expansion, user will be helped to formulate queries well so that user will optimize the search result. In this study, the expansion term was resulted from the translation of bilingual dictionary. Subsequently, several terms of expansion were elected based on the closeness of its relationship with the original query. This research showed that conditional probability can be used to select expansion term in bilingual translation method query expansion. The result of 1000 documents was more than 97% relevan document can be retrieved by this system. The more expansion term used, the larger number relevan document was retrieved.
Keyword: