Judul: Karakterisasi Enzim Selulase dari Cendawan Pelapuk Putih.
Abstrak: Enzim selulase memiliki potensi yang baik untuk meningkatkan produktivitas ternak melalui degradasi limbah jerami padi. Enzim ini dapat mendegradasi molekul kompleks selulosa menjadi monosakarida seperti glukosa. Salah satu organisme yang mampu mendegradasi selulosa ialah cendawan pelapuk putih. Penelitian ini bertujuan melakukan karaterisasi enzim selulase dari cendawan pelapuk putih. Karakterisasi dimulai dengan menentukan indeks selulolitik dari pembentukan zona bening pada media agar-agar yang mengandung karboksimetilselulosa (CMC) kemudian diukur aktivitas enzimnya serta ditentukan pH dan suhu optimum produksi enzim. Isolat Ganoderma lucidum memiliki indeks selulolitik 0,158 dan memiliki aktivitas enzim tertinggi pada hari ke-4 inkubasi sebesar 0,391 U/ml. Isolat Phanerochaete crysosporium memiliki indeks selulolitik 0,2 dan memiliki aktivitas enzim tertinggi pada hari ke-4 inkubasi sebesar 0,527 U/ml. Aktivitas selulase tertinggi pada pH 8 dan suhu 600C. Isolat Pleurotus ostreatus memiliki indeks selulolittik 0,230 dan memiliki aktivitas enzim tertinggi pada hari ke-4 inkubasi sebesar 0,425 U/ml. Aktivitas selulase tertinggi pada pH 7 dan suhu 700C.
Keyword: Ganoderma, indeks selulolitik Phanerochaete, Pleurotus, zona bening

Judul: Penapisan Cendawan Pelapuk Putih Pengurai Selulosa dan Lignin untuk Meningkatkan Kualitas Pakan Ternak Ruminansia pada Substrat Pertanian
Abstrak: potensinya. Cendawan pelapuk putih yang digunakan ialah Pleurotus ostreatus, Phanerochaete chrysosporium, Trametes versicolor, dan Ganoderma lucidum. Penelitian ini bertujuan unutk seleksi cendawan pelapuk putih pengurai selulosa dan lignin untuk meningkatkan kualitas pakan ternak ruminansia pada substrat pertanian. Penelitian ini dibagi menjadi 3 tahap penelitian yakni tahap pertama produksi enzim ekstrak kasar di media cair PDB (Potato Dextrose Broth) + substrat jerami 0.5 gram, PDB + dedak, PDB + CMC (Carboxy Methyl Cellulose), dan PDB sendiri. Tahap kedua yakni uji kuantitatif aktivitas enzim mangan peroksidase, lakase, dan selulase. Tahap ketiga adalah tahap uji kecernan in vitro dengan peubah pH, NH3, KCBK, KCBO, dan total gas. Hasil penelitian dianalisis menggunakan ANOVA dan apabila terdapat perbedaan nyata diuji lanjut menggunakan uji lanjut Tukey. Hasil penelitian pada tahap I menunjukkan bahwa cendawan Ganoderma lucidum yang ditumbuhkan pada media PDB+dedak memiliki aktivitas spesifik yang paling tinggi dibandingkan dengan yang lain. Berdasarkan uji aktivitas spesifik yang paling tinggi 4.02 U/mg, kemudian dilakukan uji enzim lignolitik yang ditumbuhkan pada substrat yang berbeda. Hasil uji aktivitas lignolitik paling tinggi ditunjunkkan pada cendawan yang ditumbuhkan pada media PDB+jerami padi yakni aktivitas lakase 368.95 U/mL, mangan peroksidase 33.89 U/mL. Hasil uji selulase dan aktivitas lignolitik yang tertinggi dijadikan acuan untuk memilih isolat cendawan Ganoderma lucidum untuk dilakukan uji kecernaan in vitro. Teknik uji in vitro adalah teknik yang sangat efektif dari segi waktu, tenaga dan hasil yang akurat. Teknik in vitro merupakan proses uji coba kecernaan yang meniru keadaan fermentasi rumen ternak ruminansia. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penambahan enzim estrak kasar isolat Ganoderma lucidum tidak berpengaruh terhadap hasil uji kecernaan in vitro ((P>0,05) yakni terhadap pH, total gas, kecernaan bahan kering (KCBK), kecernaan bahan organik (KCBO), dan NH3.
Keyword: Cendawan pelapuk putih, Ganoderma lucidum, Jerami, In vitro

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: