Judul: Plankton Community Structure in Intensive Pond
Abstrak: Tambak merupakan suatu ekosistem perairan tertutup yang memiliki kondisi lingkungan berubah-ubah. Manajemen kualitas air menjadi hal yang penting untuk dilakukan karena berdampak pada komunitas plankton. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kondisi struktur komunitas plankton di tambak udang yang dikelola secara intensif. Penelitian dilakukan di Tambak Sarjo, Sulawesi Barat dan di Laboratorium Biologi Mikro 1, Institut Pertanian Bogor. Data yang digunakan yaitu data primer (sampel plankton) dan sekunder (data kualitas air). Pengambilan sampel plankton dilakukan pada dua petak tambak berdasarkan kesamaan umur awal tebar dari benih udang selama tiga bulan. Data kualitas air diperoleh dari laboran tambak Sarjo. Analisis data yang digunakan adalah indeks diversitas meliputi indeks keanekaragaman, keseragaman, dan dominansi serta analisis komponen utama dan regresi linier berganda. Komunitas plankton yang ditemukan terdiri dari lima jenis fitoplankton dan empat jenis zooplankton dengan total 14 genus fitoplankton dan 9 genus zooplankton. Kelimpahan plankton yang ditemukan berfluktuasi. Kelas Dinophyceae dan Protozoa hampir ditemukan pada setiap kelompok waktu pengamatan. Struktur komunitas plankton selama pengamatan memiliki keanekaragaman rendah, keseragaman rendah hingga sedang, dan dominansi yang cenderung rendah hingga sedang untuk fitoplankton dan rendah dengan kecenderungan tinggi untuk zooplankton. Perubahan kelimpahan plankton berkorelasi kuat dengan parameter kualitas air yang ada., Ponds are closed aquatic ecosystems that have changing environmental conditions. Water quality management is an important thing to do because it impacts the plankton community. This research aims to analyze the condition of plankton community structure in intensively managed shrimp ponds. The research was conducted in Tambak Sarjo, West Sulawesi, and at Micro Biology Laboratory 1, Bogor Agricultural Institute. The data used are primary (plankton samples) and secondary (water quality data). Plankton sampling was carried out in two pond plots based on the similarity in the initial stocking age of the shrimp seeds for three months. Water quality data was obtained from the Sarjo Pond laboratory. The data analysis used is a diversity index including indices of diversity, evennes, and dominance, principal component analysis, and multiple linear regression. The plankton community consisted of five types of phytoplankton and four types of zooplankton with 14 phytoplankton genera and 9 zooplankton genera. The abundance of plankton found fluctuates. The Dinophyceae and Protozoa classes were almost found in every observation time group. The plankton community structure during observations had low diversity, low to moderate uniformity, and dominance that tended to be low to moderate for phytoplankton and low with a tendency to be high for zooplankton. Changes in plankton abundance are strongly correlated with existing water quality parameters.
Keyword: phytoplankton, ponds, water quality, zooplankton

Judul: Struktur Komunitas Fitoplankton Serta Keterkaitannya Dengan Kualitas Perairan di Lingkungan Tambak Udang Intensif
Abstrak: Penelitian ini dilakukan di sebuah tambak udang intensif yang berskala besar di Lampung Selatan pada bulan Mei 2008 sampai September 2008. Latar belakang penelitian ini adalah bahwa sisa pakan dan sisa metabolisme dari kegiatan budidaya udang dapat mengakibatkan penyuburan perairan yang kemudian dapat berpotensi mempengaruhi struktur komunitas fitoplankton. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui struktur komunitas fitoplankton dan keterkaitannya dengan kualitas perairan. Wilayah yang menjadi cakupan pengamatan meliputi perairan yang belum terkena dampak aktivitas budidaya, di dalam area pertambakan, serta perairan di sekitar area pertambakan yang diperkirakan terkena dampak dari aktivitas budidaya. Sampel air dan fitoplankton diambil di tujuh stasiun di lingkungan dan lima kolam budidaya. Data yang diperoleh kemudian dianalisis menggunakan uji similaritas berdasarkan kelimpahan fitoplankton dan analisis komponen utama. Fitoplankton yang ditemukan terdiri dari 47 genus dari enam kelas yaitu Bacillariophyceae, Dinophyceae, Cyanophyceae, Chlorophyceae, Euglenophyceae, dan Chrysophyceae. Perairan di sekitar baik yang diamati di bagian sebelum maupun setelah adanya area pertambakan didominasi oleh Bacillariophyceae. Fitoplankton di dalam kolam budidaya didominasi oleh Cyanophyceae dan Chlorophyceae. Pada kolam budidaya, kelimpahan fitoplankton cenderung meningkat seiring dengan bertambahnya DOC (Day Of Culture). Kelimpahan fitoplankton kemudian berkurang ketika berada di saluran pembuangan utama (canal main outlet). Penurunan ini diduga karena percampuran air sisa budidaya dengan air laut dan sedimentasi di sepanjang canal tersebut. Kelimpahan fitoplankton di ujung outlet pembuangan ke Sungai Way Seputih relatif lebih rendah daripada di ujung outlet pembuangan ke Sungai Burung. Dari uji similaritas diketahui bahwa limbah budidaya tidak mempengaruhi kelimpahan fitoplankton di perairan sekitar area pertambakan dikarenakan konsentrasi limbah yang mencapai lingkungan telah menurun akibat pengenceran pada saluran pembuangan utama. Kelimpahan fitoplankton di perairan sekitar area pertambakan berkorelasi erat dengan Dissolved Inorganic Nitrogen (DIN), Dissolved Inorganic Phosphate (DIP), dan TSS. Pada kolam budidaya, kelimpahan fitoplankton berkorelasi erat dengan DIP, kecerahan, dan salinitas.
Keyword: 

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: