Judul: Masalah kalibrasi pengukuran : Kasus kalibrasi kandungan HCN singkong dan kandungan alkohol sofi
Abstrak: Kalibrasi diperoleh dengan mengukur hubungan antara has ii baca suatu a lat ukur dengan sederetiin konsentrasi suatu larutan. Kalibrasi yang menggunakan larutan baku untuk pendugaannya disebut kalibrasi tak langsung. Dalam kalibrasi. tak langsung konsentrasi larutan baku (sebagai X) dapat ditetapkan dengan ketepatan tinggi, sedangkan hasil baca suatu alat ukur merupakan peubah acak (sebagai Y). Kurva yang terbentuk dari hubungan X dan Y ini dinamakan kurva standar. Hubungan X dan Y diarlalisis menggunakan regresi linear· sederhana. Konsentrasi ,. larutan sampel diduga berdasarkan hasil baca larutan sampel, yang diperoleh dari invers. dan selang kepercayaan invers larutan bakunya. Untuk membandingkan 2 cara analisis yang berbeda digunakan analisis regresi linear sederhana antar hasil bacanya pada konsentr.asi yang sama, yaitu satu sumbu untuk hasil baca cara baru, sedang sumbu lainnya untuk hasil baca cara acuan. Dua cara analisis ini dianggap memberikan hasil yang sama jika garis regresi memiliki titik potong di (0,0), gradien kurva serta koefisien korelasi sama dengan l. Atau jika kedua kurva standar diplot pada satu bidang, maka kedua kurva akan saling berhimpit. Dalam penelitian ini kalibrasi HCN diukur dua kali yaitu : tanpa pengenceran dan diencerkan dua kali. Data yang diketahui dan benar rnasih merupakan massa HCN, sehingga untuk HCN yang diencerkan dua kali hams dicari konsentrasinya terlebih dahulu. Konsentrasi HCN yang diencerkan 2 kali adalah ½ konsentrasi HCN tanpa pengenceran. Dari plot kurva standar HCN tanpa pengenceran dan HCN dengan pengenceran dua kali, yang diplot pada satu bidang ternyata menunjukkan bahwa kedua kurva saling berhimpit. Demikian pula garis regresi antar absorbansnya memiliki titik potong di (0,0) dan gradien garis sama dengan I, serta koefisien korelasi = 0.999. Hal ini menunjukkan bahwa alat ukur yang dipakai, yaitu spektrofotometer dapat mengukur HCN dengan baik, sebab untuk konsentrasi yang sama, baik pada HCN tanpa pengenceran atau yang diencerkan 2 kali memberikan nilai absorbans (penyerapan sinar) yang sama. Dengan demikian kedua kurva tersebut dapat dipakai sebagai kurYa standar, karena model regresi rnasing-masing kurva tersebut juga telah dapat menerangkan keragaman data dengan baik. Namun karena data HCN yang diencerkan 2 kali (15 data) lebih banyak dari data HCN tanpa pengenceran (JO data), maka lebih baik menggunakan kurva standar HCN yang diencerkan dua kali karena dapat memperkecil ragam. Untuk kasus 2 dengan plot data awal tidak linear, transformasi logaritma terhadap X (konsentrasl larutan baku alkohol) dapat rneningkatkan keakuratan model regresi linear sederhana, yang ditunjukkan dengan kenaikan nilai R1 yaitu dari 0.89 menjadi 0.974.
Keyword: 

Judul: Pendekatan Regresi Kontinum dalam Model Kalibrasi
Abstrak: Pada pemodelan regresi ganda (nx1) (nxp) (px1) (nx1) y =X β +ε permasalahan serius akan muncul jika di antara peubah bebas saling berkorelasi (dikenal sebagai masalah ill conditioned) dan banyaknya pengamatan jauh lebih kecil dari pada banyaknya peubah bebas (n<< p dan disebut masalah singularitas). Regresi kontinum (RK) merupakan pendekatan yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah ill conditioned, tetapi bila n << p akan mengalami kendala komputasi, sehingga diperlukan metode prapemrosesan dalam bentuk pereduksian dimensi peubah bebas. Terdapat beberapa metode prapemrosesan di antaranya : analisis komponen utama, transformasi Fourier, dan transformasi wavelet. Dari hasil kajian empiris dan pustaka dapat ditunjukkan bahwa transformasi wavelet diskret (TWD) memberikan hasil pendugaan model regresi yang lebih baik dibandingkan dengan metode prapemrosesan yang lain. Pada penelitian ini akan dikaji kombinasi antara RK dengan TWD sebagai metode prapemrosesan untuk mengatasi masalah ill conditioned dan singularitas. Kajian dilakukan secara empiris maupun teoritis. Kedua masalah tersebut sering terjadi pada pemodelan kalibrasi peubah ganda. Salah satu penerapan kalibrasi di bidang kimia adalah pemodelan hubungan antara konsentrasi zat aktif yang diukur oleh High Performance Liquid Chromatography dengan absorbans spektrum Fourier Transform Infrared. Pola spektrum diharapkan dapat menduga nilai konsentrasi zat aktif. Eksplorasi terhadap tiga metode, yaitu : RK, regresi komponen utama (RKU), dan regresi kuadrat terkecil parsial (RKTP) yang dilakukan terhadap data simulasi pada berbagai struktur korelasi matriks peubah bebas menunjukkan bahwa RK mempunyai kinerja yang lebih unggul dibanding metode lainnya. Jika ketiga metode tersebut masing-masing dikombinasikan dengan TWD menunjukkan bahwa RK-TWD mempunyai ukuran kebaikan model yang lebih unggul dibandingkan dengan metode RKU-TWD maupun RKTP-TWD. Aplikasi pendekatan RK-TWD pada data konsentrasi senyawa gingerol dan senyawa kurkuminoid memberikan hasil root mean squares error of prediction (RMSEP) 0.0453 dan 0.0867. Nilai ini lebih kecil dibandingkan dengan hasil pendekatan RKU-TWD maupun RKTP-TWD.
Keyword: Temulawak, Jahe, Spektroskopi Fourier Transform Infrared, Kromatografi, Transformasi wavelet

Judul: Biologi Troides helena helena dan Troides helena hephaestus (Papilionidae) di Penangkaran
Abstrak: Indonesia adalah negara kepulauan beriklim tropik dengan berbagai tipe habitat dan ekosistem. Kondisi alam Indonesia merupakan habitat yang cocok bagi berbagai fauna termasuk kupu-kupu. Diperkirakan sekitar 4 000 – 5 000 jenis kupu-kupu terdapat di Indonesia. Troides helena merupakan salah satu kupu-kupu yang memiliki kombinasi warna sayap indah dan berukuran besar, sehingga menarik perhatian kolektor kupu-kupu. T. helena termasuk satwa yang diperdagangkan dan telah memasukkan devisa dari subsektor kehutanan Indonesia. Untuk mencegah dari kepunahan karena eksploitasi yang berlebihan, maka pemerintah melindungi T. helena melalui PP No. 7 Tahun 1999. Semua genus Troides masuk dalam daftar Appendix II CITES, sehingga perdagangan jenis ini harus merupakan hasil budi daya di penangkaran.
Keyword: