Judul: Analisis kualitatif dan kuantitatif tenaga kerja bidang pemanenan di HPH PT.Bina Samaktha
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi pola pengorganisasian, mengevaluasi kesesuaian jabatan, dan menentukan kuantitas kebutuhan tenaga kerja dalam kegiatan bidang pemanenan. niversity Sasaran penelitian ini adalah memperoleh informasi kondisi ketenagakerjaan bidang pemanenan, baik manajerial maupun operasional, secara kualitatif dan kuantitatif. Kualitatif berdasarkan aspek pendidikan, pengalaman, dan kursus, sedangkan kuantitatif dilihat dari standar presta- si kerja Departemen Kehutanan. Penelitian dilaksanakan di HPH PT. Bina Samaktha, Kabupaten Bengkulu Utara, Propinsi DATI I Bengkulu. Metode pengumpulan data untuk analisis kualitas adalah kombinasi dari daftar pertanyaan, wawancara, ob- servasi, dan studi pustaka. Analisis data kuantitatif hanya dilakukan pada bidang penebangan, penyaradan, dan pengangkutan, meliputi data primer dan sekunder. Kriteria penilaian berdasarkan aspek pendidikan dibuat jenjang yang menunjukkan tingkat pendidikan tenaga kerja yang ada. Nilai tertinggi jika syarat dipenuhi adalah 100. Diasumsikan tiap pertambahan 1 tahun pendidikan akan bertambah nilainya secara tetap tergantung tingkatannya....
Keyword: 

Judul: Analisis Kompetensi Perlindungan Keselamatan dan Kesehatan Kerja bagi Tenaga kerja di Bidang Pemanenan
Abstrak: Sektor kehutanan dikenal sebagai sektor yang memiliki resiko pekerjaan tinggi, yang pada setiap kegiatannya tentu tidak akan pernah lepas dari resiko kecelakaan kerja. Setiap kecelakaan kerja yang terjadi berkaitan dengan para pekerja sebagai suatu subjek dari pekerjaan, namun faktor keselamatan pekerja masih menjadi aspek yang terabaikan. Pada sektor kehutanan, kegiatan penebangan kayu memiliki resiko kecelakaan yang paling tinggi. Berbagai macam regulasi telah dibuat oleh pemerintah dan banyak penelitian-penelitian yang berhubungan dengan K3 telah dilaksanakan, namun pada kenyataannya belum mampu mengurangi jumlah kecelakaan kerja. Rendahnya pemahaman perusahaan dan pekerja terhadap peraturan perlindungan K3 berdampak langsung pada lemahnya penerapan peraturan K3, yang mengakibatkan terjadinya kesenjangan antara peraturan yang telah berlaku dengan keadaan sebenarnya di lapangan. Penelitian ini menganalisis pemahaman dan tingkat kesenjangan dari pemahaman peraturan perlindungan K3 yang dimiliki oleh perusahaan dan pekerja. Kesenjangan yang terjadi diakibatkan oleh adanya pengaruh dari aspek-aspek seperti pengetahuan (knowledge), keterampilan (skill), dan sikap (attitude) yang dimiliki oleh perusahaan dan pekerja. Hasil penelitian ini diharapkan dapat digunakan sebagai bahan masukan bagi perusahaan dalam pengambilan keputusan untuk penetapan kebijakan-kebijakan dan strategi dalam meningkatkan kompetensi karyawan dan pekerja dalam aspek K3. Pada penelitian ini digunakan uji Wilcoxon untuk melihat tingkat kompetensi yang dimiliki oleh perusahaan dan pekerja, sedangkan Spearman Rank digunakan untuk menentukan alternatif strategi dalam meningkatkan kompetensi para karyawan dan pekerja. Penelitian ini dilaksanakan di KPH Ciamis pada bulan Oktober-November 2009. Data yang digunakan bersumber dari data primer hasil pengisian kuesioner dan kegiatan wawancara, responden pada penelitian ini adalah mandor, penebang (operator chainsaw), penyarad dan pengangkut.
Keyword: 

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: