Judul: Klasifikasi Tutupan Lahan Menggunakan Data Unmanned Aerial Vehicle (UAV) di RPH Gobang dan Leuwiliang BKPH Jasinga - Leuwiliang KPH Bogor.
Abstrak: Penggunaan penginderaan jauh dalam pemantauan penutupan lahan adalah salah satu mekanisme yang dilakukan oleh Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan (KLHK) untuk memotret kondisi hutan secara cepat, untuk menghasilkan informasi penutupan hutan Indonesia. Unmanned Aerial Vehicle (UAV) merupakan salah satu alternatif teknologi penginderaan jauh yang tidak memerlukan banyak tenaga kerja, memiliki data yang lebih rinci, cepat, dan akurat. Foto udara direkam menggunakan wahana UAV yang kemudian diproses orthomosaic menjadi orthophoto. Proses pengambilan data lapang dipengaruhi beberapa faktor seperti kecepatan terbang, tinggi terbang, overlap, cuaca dan topografi di areal penerbangan. Pengambilan data lapang di RPH Gobang dan Leuwiliang dilakukan dengan metode purposive sampling yang berjumlah 54 titik pengamatan lapang yang diklasifikasikan menurut tegakan dan non tegakan, komposisi jenis, umur, ukuran, dan heterogenitas menghasilkan 21 kelas tutupan lahan. Interpretasi citra secara visual dilakukan dengan melihat elemen dasar interpretasi. Kelas hutan di RPH Gobang dan Leuwiliang memiliki perbedaan dengan kondisi tutupan lahan yang sebenarnya. Perbedaan tersebut terjadi karena adanya perubahan tutupan lahan yang cepat ataupun kurang detailnya klasifikasi tutupan lahan di Perhutani.
Keyword: Land cover change, orthomosaic

Judul: Klasifikasi Tutupan Lahan Sekitar Areal Reklamasi Bekas Sumur Migas Gerbang, Kabul, dan Ripah Menggunakan Data Unmanned Aerial Vehicle (UAV) di Jambi
Abstrak: Teknologi penginderaan jarak jauh merupakan salah satu sarana yang digunakan untuk mengidentifikasi tutupan lahan. Citra Unmanned Aerial Vehicle (UAV) dengan resolusi spasial yang lebih tinggi dapat memberikan informasi mengenai tutupan lahan yang lebih detail, akurat, cepat, dan lebih murah. Tujuan penelitian ini adalah mengkaji kemampuan UAV dalam mengklasifikasi tutupan lahan secara visual dan digital serta melakukan analisis separabilitas kelas tutupan lahan secara digital. Penelitian ini menggunakan dua metode dalam menginterpretasi citra, yaitu interpretasi visual dan interpretasi digital. Kombinasi band yang digunakan dibuat dengan mempertimbangkan nilai korelasi antar band. Band-band yang digunakan merupakan band asli dan sintetis, yaitu band blue, green, red, NIR (near infrared), DSM (digital surface model), NDVI (normalized difference vegetation index), RGI (red green index), dan SAVI (soil adjusted vegetation index), dan GNDVI (green normalized difference vegetation index). Jumlah kelas tutupan lahan yang didapatkan dari klasifikasi visual adalah 16 kelas. Hasil analisis separabilitas pada kombinasi 3-5-6-8, 4-5-7-8, dan 2-4-5-8 dapat membedakan 12 kelas tutupan lahan, pada kombinasi 1-2-3 dan 2-4-8 sebanyak 8 kelas tutupan lahan, serta pada kombinasi 3-6-8 dan 4-5-8 sebanyak 6 kelas tutupan lahan. Klasifikasi visual mampu membedakan atau memisahkan kelas tutupan lahan secara lebih detail dibandingkan klasifikasi digital.
Keyword: interpretasi visual, korelasi, separabilitas, tutupan lahan, UAV

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: