Judul: Visualisasi Hasil Clustering Data Berbasis Media Sosial untuk Kasus Pertanian di Indonesia
Abstrak: Pertanian merupakan sektor yang signifikan dalam peningkatan kesejahteraan sebagian masyarakat Indonesia. Sektor ini memiliki cakupan yang luas sehingga dibutuhkan sebuah sistem yang mampu mengelola, menyimpan, dan menampilkan informasi bereferensi geografis. Penelitian ini bertujuan membangun sebuah aplikasi web untuk memvisualisasikan hasil clustering data media sosial yang telah dilakukan dalam penelitian-penelitian sebelumnya. Aplikasi ini dibangun menggunakan framework Shiny dan bahasa pemrograman R. Visualisasi yang dihasilkan berupa peta cluster, dendrogram, dan wordcloud. Data teks Twitter yang digunakan berjumlah 51 tweet yang terbagi ke dalam 11 cluster dengan 7 kata kunci yang merepresentasikan sektor pertanian. Visualisasi data teks menampilkan kata kunci yang paling dominan muncul pada data teks Twitter yang digunakan. Adapun peta cluster menampilkan hasil data clustering dengan warna titik yang berbeda pada setiap cluster.
Keyword: Clustering, Shiny, Twitter, Wordcloud, Data tweet, Pembuatan model clustering, Cluster data tweet, Hasil clustering, Pembuatan model wordeloud, Framework shiny

Judul: Clustering Dan Geovisualisasi Data Teks Twitter Dengan Algoritme K-Means Untuk Kasus Kebakaran Hutan Dan Bencana Alam
Abstrak: Twitter merupakan microblogging yang mampu menyebarkan informasi penting pada masyarakat pengguna internet. Twitter memiliki fitur tweet yang berisi data teks, longitude, latitude, dan lain-lain. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan clustering dengan algoritme K-Means pada data teks Twitter terkait isu kebakaran hutan dan bencana alam di Indonesia. Data penelitian ini berupa data tweet yang dikumpulkan berdasarkan hashtag tentang kebakaran hutan dan bencana alam. Penelitian ini juga menyajikan hasil clustering data teks Twitter dengan geovisualisasi yang direpresentasikan pada peta. Algoritme K-Means berhasil diimplementasikan pada Term Document Matrix dari praproses data Teks Twitter dengan pemograman R. Proses geovisualisasi berhasil diimplementasikan pada data Twitter dengan framework R Shiny. Hasil implementasi algoritme K-Means pada data teks Twitter menggunakan nilai k sebesar 7 dan nilai sum squared error (SSE) yang dihasilkan 5693.169. Geovisualisasi hasil clustering data teks Twitter menyebar di seluruh Indonesia berdasarkan longitude dan latitude tiap data tweet tersebut. Tidak semua kategori bencana membentuk cluster sendiri, melainkan masuk pada cluster yang dominan.
Keyword: clustering, tweet, geovisualisasi

Judul: Mud Crab’s (Scylla serrata Forskal 1775) Response to Different Decaying Level of Gold Snail (Pomacea canaliculata Lamarck 1822) Bait.
Abstrak: Mud crab is well known as omnivorous-vigorous-voracious-opportunistic-scavenger. These intertidal animals applies mainly chemoreception in their predatory behaviour. It has been commonly assumed that non fresh gold snail bait is better than fresh bait in stimulating the mud crab. This research's aim is to analyze mud crab response to different decaying level of gold snail bait. Their response were observed as time required to touch the bait and pattern and direction of the mud crab in approaching the baits. The different decaying level of gold snail baits were shown on Total Volatile Base Nitrogen (TVBN) as 16.3 mg/100g (0 day); 534.1 mg/100g (3 days); and 887.4 mg/100g (6 days). The research was conducted from July 2009 until February 2011. The TVBN test for gold snail baits were conducted at Laboratory of BBPPHP Jakarta. The experiment was conducted in Pemalang. The result showed that the average period of mud crabs to touch the baits were 52.14 minutes; 61.57 minutes and 52.57 minutes. Anova test concluded no sufficient evidence of significant effect of TVBN content of gold snail bait on mud crab’s feeding behaviour. Movement pattern B, i.e. left and right deviation followed by straight forward movement to the bait, was commonly exhibited by the crabs. Consequences of time period required by the mud crab to approach the bait on fishing operation is discussed.
Keyword: