Judul: Changes in NDVI as an Indicator of Vegetation Cover Change in Jambi Province: Implications to Rainfall
Abstrak: Jambi merupakan salah satu provinsi dengan tingkat deforestasi tinggi di Indonesia. Periode tahun 2013 hingga 2022 luas hutan berkurang sebanyak 688.358 hektar dengan dampak biogeofisik berupa perubahan tutupan vegetasi, fluks bahang, albedo dan suhu permukaan. Penelitian ini bertujuan menganalisis perubahan NDVI sebagai indikator perubahan tutupan vegetasi, perubahan fluks panas laten (LE) dan suhu permukaan (TS) dan pengaruhnya pada curah hujan. Metode Proportional Random Sampling digunakan dalam pengambilan titik sampel NDVI dan curah hujan. Pengolahan data citra Landsat 8 dilakukan menggunakan Google Earth Engine dan hasilnya dipetakan menggunakan ArcMap 10.3. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dalam kurun waktu 2013-2022, nilai NDVI dan fluks panas laten mengalami penurunan dan nilai suhu permukaan mengalami peningkatan. Curah hujan tahunan di Provinsi Jambi berkurang 14,593 mm/tahun. Analisis korelasi antara NDVI dan curah hujan menunjukkan adanya korelasi positif dengan nilai koefisien determinasi (R2 ) sebesar 0,94 dan berpengaruh nyata dengan nilai p- value < 0,05. Tren curah hujan di Provinsi Jambi cenderung menurun akibat dari berkurangnya tutupan vegetasi yang ditunjukkan oleh nilai NDVI pada periode penelitian meskipun terdapat faktor lokal lain yang dapat memperngaruhi seperti suhu permukaan dan tekanan udara maupun faktor regional seperti angin, fenomena ENSO dan juga monsoon., Jambi is one province with a high deforestation rate in Indonesia. From 2013 to 2022, the forest area decreased 688.358 hectares with biogeophysical impacts like changes in vegetation coverage, heat fluxes, albedo and surface temperature. This study aims to analyze changes in NDVI as an indicator of vegetation cover change, changes in latent heat flux (LE) and surface temperature (TS) and the implications to rainfall. We used Proportional Random Sampling method in taking NDVI and rainfall sampling points. Landsat 8 image data processing were conducted using Google Earth Engine and the result were mapped using ArcMap 10.3. It was found that within period 2013-2022, NDVI and LE values decreased and TS values has increased. Annual rainfall in Jambi Province decreased 14,593 mm/year. The correlation between NDVI and rainfall shows a positive correlation with R 2 0,94 and has a significant effect with p-value < 0,05. The trend of rainfall in Jambi Province tends to decrease, we suspected as the result of a decrease in vegetation cover (indicated by NDVI value) within the period of study. In addition, there are other local and regional factors such as surface temperature, air pressure, ENSO and monsoon.
Keyword: curah hujan, fluks bahang laten, NDVI, suhu permukaan, tutupan lahan

Judul: Analysis of Biogeophysics Impacts from Land Use Change in Jambi Province: Implications for LCL and Rainfall
Abstrak: Provinsi Jambi mengalami perubahan penggunaan lahan yang cukup signifikan. Perubahan jenis dan tutupan vegetasi mempengaruhi interaksi antara permukaan dan atmosfer, yang mengakibatkan perubahan karakteristik biogeofisik seperti; albedo, normalized difference vegetation index (NDVI), land surface temperature (LST), partisi energi (sensible dan latent heat fluxes). Perubahan tersebut berdampak pada potensi pembentukan awan konvektif yang dapat dianalisis dengan menggunakan data lifting condensation level (LCL), convective available potential energy (CAPE), dan convective inhibition (CIN). Penelitian ini bertujuan menganalisis dampak perubahan penggunaan lahan terhadap karakteristik biogeofisik, serta menganalisis hubungan perubahan penggunaan lahan dengan curah hujan dan proses yang mempengaruhinya berdasarkan karakteristik biogeofisik, LCL, CAPE, dan CIN. Karakteristik biogeofisik dianalisis menggunakan data Landsat 8, analisis curah hujan menggunakan data reanalisis (CHRIPS), dan analisis LCL, CAPE, dan CIN menggunakan data radiosonde (NOAA). Peta penggunaan lahan diperoleh dari KLHK. Periode data pada tahun 2013 dan tahun 2017. Sebaran albedo, LST, H, LCL, dan CIN pada masing-masing penggunaan lahan dari yang terendah hingga tertinggi adalah hutan, perkebunan, pertanian, semak belukar rawa, dan lahan terbangun. Sebaran NDVI, LE, dan CAPE berbanding terbalik dengan sebaran albedo, LST, H, LCL, dan CIN. Setiap model analisis korelasi dan regresi pada musim hujan menunjukkan bahwa setiap parameter karakteristik biogeofisik dan LCL, CAPE, dan CIN memiliki pengaruh terhadap curah hujan. Curah hujan tertinggi berada pada penggunaan lahan hutan (diikuti perkebunan, pertanian, semak belukar rawa, lahan terbangun). Pada musim hujan, curah hujan meningkat seiring dengan penurunan albedo, LST, H, LCL, dan CIN, serta peningkatan NDVI, LE dan CAPE. Hal tersebut menyebabkan perubahan penggunaan dan tutupan lahan dari hutan ke tipe penggunaan lahan lain dapat mengakibatkan berkurangnya curah hujan.
Keyword: Albedo, CAPE, LST, NDVI, partisi energi

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: