Judul: Pengembangan Sistem Akuisisi Data Kadar Nitrogen Tanah Berbasis Sensor Infra Merah sebagai Pedoman Penentuan Dosis Pemupukan
Abstrak: Site specific nitrogen fertilizing needs an accurate map of soil nitrogen content. The use of sensors operated upon the soil is a promising method since the accurate soil sampling methods are costly and time consuming. The objectives of this research are to determine the relation between soil nitrogen level and near infrared spectrum using artificial neural network (ANN) and to develop soil nitrogen content data acquisition system for static dan dynamic measurement. The results showed that the 1506 nm wavelength can be used to estimate the soil nitrogen content. Furthermore it was found that static measurement showed a better correlation (R2= 0.6286) than the dynamic measurement (R2=0.3111). Combined with the developed ATMega32 microcontroller based display recorder, the precision of N content measurement achieved 0.12% wb with 0.1% wb noise.
Keyword: 

Judul: Pengukuran Kandungan Nitrogen Tanah Menggunakan Near-Infrared Spectroscopy (NIRS).
Abstrak: Peran nitrogen pada tanah menjadi hal yang penting untuk pertumbuhan tanaman. Ketersediaan unsur hara harus cukup dan seimbang untuk dapat diserap oleh tanaman. Salah satu hal yang dapat dilakukan adalah dengan menganalisis kandungan nitrogen pada tanah. Terdapat beberapa cara dalam menentukan nutrisi yang terkandung di dalam tanah, diantaranya adalah metode elektrokimia, metode spektroskopi dan metode optik. Near-Infrared Spectroscopy (NIRS) merupakan metode dengan pendekatan fisik non-destruktif, cepat dan murah. NIRS dapat dijadikan salah satu alternatif untuk menganalisis kandungan nitrogen dengan cepat dibandingkan metode pengukuran tradisional . Terkait dengan hal ini maka penelitian ini bertujuan untuk mengukur serta menganalisis kandungan nitrogen dan kadar air dengan NIRS kemudian membangun model pengukuran. Pada penelitian ini juga dilakukan perancangan aplikasi mobile yang nantinya dapat dikembangan dan digunakan untuk pengukuran. Pengukuran dengan NIRS menggunakan perangkat Nirflex N-500 dengan panjang gelombang 1050-2500 nm dan SCiO Spektrometer dengan panjang gelombang 760-1050 nm. Sampel tanah yang digunakan diambil dari beberapa wilayah di Bogor dan sekitarnya. Sampel kemudian diukur dengan perangkat NIRS dan kemudian diuji di laboratorium untuk mengetahui kandungan nitrogen. Data yang diperoleh kemudian dilakukan pre-treatment dengan normalisasi dan Standard Normal Variate (SNV) untuk selanjutnya dibuat pemodelan. Pemodelan dilakukan dengan metode Partial Least Square (PLS) kemudian dilakukan evaluasi berdasarkan nilai R2, Root Mean Square Error (RMSE) dan RPD. Perancangan kebutuhan aplikasi mobile dilakukan dengan menganalisis kebutuhan dan kemudian melakukan perancangan dengan menggunakan Unified Modeling language (UML). Perancangan aplikasi meliputi pembuatan activity diagram, class diagram, sequence diagram dan use case diagram. Hasil penelitian menunjukkan model dari pengukuran nitrogen dengan SCiO spektrometer memiliki hasil yang terbaik pada pre-treatment SNV dengan nilai R2, Standard Error Calibration (SEC) dan Standard Error Prediction (SEP) sebesar 0.83, 0.02, 0.05, pengukuran dengan Nirflex N-500 diperoleh model terbaik pada pre-treatment normalisasi sebesar 0.71, 0.03, 0.04. Model yang diperoleh untuk pengukuran kadar air dengan SCiO spektrometer memiliki hasil yang terbaik pada pre-treatment SNV dengan nilai R2, SEC dan SEP sebesar 0.74, 1.37, 2.11, pengukuran dengan Nirflex N-500 model terbaik diperoleh pada data original dengan nilai sebesar 0.71, 0.03, 0.04. Perancangan kebutuhan aplikasi mobile juga dilakukan dengan menganalisis kebutuhan kemudian merancang kebutuhan aplikasi mobile dengan membuat activity diagram, class diagram, sequence diagram, use case diagram, serta desain mockup aplikasi mobile.
Keyword: near-infrared spectroscopy, partial least square, nitrogen, tanah

Judul: Katalis Eterifikasi Gliserol Berbasis Poli–(asam stirena sulfonat) dari Limbah Styrofoam.
Abstrak: Styrofoam waste can be converted to poly–(sulfonate styrene acid) (PSSA) that can be used as catalyst. The objective of this research is to get PSSA that can catalyze the etherification of glycerol and benzyl alcohol. The styrofoam waste was converted to PSSA by reacting with H2SO4 98% (as sulfonation agent) and P2O5 (as sulfonation catalyst) at 40 °C for 6 hours. Characterizations of PSSA included functional groups, sulfonation levels, water swelling, and thermal stability. The yield of PSSA was 40-55%. The success of sulfonated polystyrene was shown by –SO3H group absorption at 1157.29 cm-1. Etherification of glycerol and benzyl alcohol using PSSA catalyst was conducted at 110 °C for 12 hours. The conversion in producing mono–benzyl ether glycerol was 8.10%, 1,3–dibenzyletherglycerol 2.60%, and dibenzyl ether 9.80%. Therefore, the PSSA can be used as etherification catalyst.
Keyword: benzyl alcohol, etherification, glycerol, polystyrene, PSSA