Judul: . Identifikasi Dan Autentikasi Meniran (Phyllanthus Niruri) Menggunakan Kombinasi Spektrum Ultraviolet-Tampak Dan Kemometrika
Abstrak: Meniran (Phyllanthus niruri) merupakan tanaman yang banyak digunakan di Indonesia sebagai obat tradisional untuk mengobati berbagai penyakit. Daun petai cina (Leucaena leucocephala) memiliki kemiripan bentuk dengan daun meniran sehingga dimungkinkan dapat menjadi pemalsu bahan baku meniran. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan metode identifikasi dan autentikasi meniran dari petai cina menggunakan kombinasi spektrum ultraviolet-tampak dan kemometrika. Kondisi optimum preparasi sampel ditentukan berdasarkan 2 parameter, yaitu konsentrasi dan waktu sonikasi. Konsentrasi dan waktu sonikasi optimum yang digunakan dalam preparasi sampel masing-masing 250 μg/mL dan 60 menit. Prapemrosesan sinyal untuk data matriks spektrum ultraviolet-tampak telah dilakukan sebelum diolah menggunakan analisis multivariat. Sampel meniran dan petai cina dapat diautentikasi menggunakan kombinasi metode principal component analysis dan discriminant analysis dengan hasil 97% sampel teridentifikasi ke dalam kelompok masing-masing. Metode soft independent modelling of class analogy digunakan dalam autentikasi sampel dan sebanyak 95% sampel berhasil diklasifikasikan ke dalam kelas masing-masing.
Keyword: kemometrika, meniran, petai cina, spektra ultraviolet-tampak

Judul: Metode cepat penentuan flavonoid total meniran, Phyllanthus niruri L. berbasis teknik spektroskopi inframerah dan kemometrik
Abstrak: Teknik spektroskopi inframerah (IR) yang digabungkan dengan kemometrik digunakan sebagai metode alternatif untuk mengukur kadar flavonoid total dalam simplisia tanaman obat. Sampel meniran dari tiga daerah berbeda dianalisis dengan teknik spektroskopi inframerah transformasi Fourier dan kadar flavonoid totalnya diukur menggunakan metode kolorimetrik. Principal component analysis digunakan untuk mengelompokkan spektrum IR berdasarkan pada daerah asal meniran, sedangkan partial least square digunakan untuk membuat model prediksi kadar flavonoid total. Prapemrosesan dan segmentasi spektrum IR dilakukan untuk memperoleh pengelompokan dan model prediksi terbaik. Spektrum IR dengan prapemrosesan menunjukkan pengelompokan yang lebih baik dibandingkan dengan spektrum IR tanpa prapemrosesan. Pengelompokan terbaik dihasilkan dari spektrum IR utuh, yaitu pada kisaran bilangan gelombang 3996 –399 cm-1 (set data ke-5) dan dari spektrum IR gabungan segmen I dan II, yaitu pada 3730–2812 dan 1890–399 cm- 1 (set data ke-8). Dua principal component (PC) pertama pada score plot dari kedua set data ini mampu menjelaskan 91% dari variansi total (PC1 = 70%, PC2 = 21%). Kemampuan prediksi kadar flavonoid terbaik dimiliki oleh model 8, dengan nilai intersep dan kemiringan model kalibrasi sebesar 0.800039 da n 0.270948 (r kal = 0.894449, r val = 0.833810, RMSEC = 0.085661, RMSEP = 0.105997, SEC = 0.88895, SEP = 0.109928, bias kal = 8.515e-09, dan bias val = -0.003801). Model ini mampu memprediksi kadar flavonoid total meniran dari ketiga daerah uji.
Keyword: 

Judul: Analysis of Unequal Income Distribution with Cobb-Douglas Production Function
Abstrak: This paper studies the economic growth model by Moav (2002). Moav model shows the existence of unequal income distribution between low-income with high-income community. That kind of unequal income distribution is caused by uneven distribution of income. On this Moav model, there is one area called the threshold. Threshold becomes a benchmark to determining whether a society is categorized into low- or high- income community. The production function used in this paper is the Cobb-Douglas function. The dynamics of this model is described as difference equation of low-income, threshold, and high-income community. Simulation study on the model is carried out using Maple 13 and Mathematica 7.0 software. Overall, from the observed case, high-income community will reach a stable condition earlier, followed by the threshold, and then the low-income community.
Keyword: