Judul: Induksi Maturasi Ikan Sidat Anguilla bicolor bicolor Ukuran 100-200 gram dengan Kombinasi Hormon Oodev, Metiltestosteron, dan Antidopamin.
Abstrak: Penurunan dari produksi ikan sidat saat ini, disebabkan oleh semakin terbatasnya ketersediaan dari glass eel atau elver dari stok alamiah untuk budidaya, sementara itu pembenihan ikan ini yang masih belum berkembang. Ketersediaan dari ikan yang matang gonad merupakan kebutuhan bagi pengembangan pembenihan dari sidat. Penyediaan induk ikan sidat matang gonad merupakan salah satu syarat untuk pengembangan pembenihan ikan ini. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pemberian hormon Oodev (kombinasi hormone PMSG + antidopamin), 17α-metiltestosteron (MT) dan antidopamin (AD) dalam menghasilkan jantan matang gonad pada ikan sidat berukuran 100-200 g. Ikan sidat disuntik dengan perlakuan yaitu (1) 9 mg/kg larutan fisiologis NaCl (K), (2) 1 ml/kg Oodev (O), (3) 1 ml/kg Oodev + 3 mg/kg metiltestosteron (OT), dan (4) 0,01 mg/kg antidopamin + 3 mg/kg metiltestosteron (AT) dengan selang penyuntikan dua minggu sekali selama empat bulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penyuntikan hormon mampu mempercepat kematangan gonad dibandingkan kontrol. Perlakuan hormon untuk setiap perlakuan menunjukkan TKG I (early spermatogenic) dan TKG II (midspermatogenic). Pemberian Oodev menginduksi perkembangan gonad jantan 80% dan betina 20%, Oodev + MT menghasilkan 50% jantan dan 50% betina, serta AD+MT 80% menghasilkan jantan dan 20% betina. Ikan yang berkelamin jantan berbobot 180-200 g/ekor sementara yang berkelamin betina berbobot 200-400 g/ekor. Nilai GSI jantan terbaik yaitu sebesar 0,483 % diperoleh dari penyuntikan Oodev. Penyuntikan Oodev pada ikan sidat ukuran 100-200 g dapat menginduksi pematangan gonad ikan menjadi jantan matang gonad. Pemberian hormon menghasilkan pertumbuhan dan pematangan gonad lebih baik dibandingkan dengan perlakuan kontrol.
Keyword: antidopamin, ikan sidat, 17α-metiltestosteron, Oodev

Judul: Induksi Maturasi Ikan Sidat secara Hormonal Menggunakan Oodev dan Ekstrak Hipofisa serta Suplementasi Tepung Kunyit dalam Pakan.
Abstrak: Ketersediaan benih Anguilla bicolor bicolor semakin berkurang akibat eksploitasi secara terus-menerus sementara pembenihan belum berkembang. Sulitnya ditemukan induk ikan sidat matang gonad dalam wadah budidaya menjadi kendala dalam upaya pembenihan ikan ini. Pada penelitian ini, induksi pematangan gonad menggunakan hormon dan suplementasi tepung kunyit dalam pakan. Ikan sidat berukuran 240±46.32 g (46.9±4.71cm) disuntik pada intramuskular dengan dosis 2 ml kg-1 induk Oodev 1/Oodev 2 dan 10 mg kg-1 induk ekstrak (homogenize) kelenjar hipofisa lele. Ikan sidat disuntik 1 minggu sekali dan dipelihara dalam wadah kolam dengan air laut bersalinitas 30–32 g L-1 serta diberikan pakan bersuplementasi tepung kunyit 5% dengan FR 6%. Perlakuan yang diberikan yaitu ikan sidat disuntik dengan hormon OD1; Oodev 1 (PMSG + domperidon + 17α-metil testosteron), OD2; Oodev 2 (PMSG + domperidon + HCG + 17α-metil testosteron), HL; ekstrak hipofisa ikan lele, dan K; kontrol (tanpa hormon). Setiap perlakuan terdiri dari 10 ekor. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penyuntikan hormon dan suplementasi tepung kunyit dalam pakan dapat meningkatkan IGS (indeks gonadosomatik) dan indeks mata. Penyuntikan Oodev 2 menghasilkan perkembangan testis pada tahap midspermatogenik sedangkan penyuntikan Oodev 1 dan ekstrak hipofisa baru mencapai tahap awal spermatogenik. Kombinasi Oodev 2 yang mengandung HCG dapat mempercepat perkembangan gonad pada ikan sidat ukuran 175–315 g menjadi jantan. Penelitian ini memberikan harapan bagi penyediaan induk sidat matang gonad.
Keyword: Anguilla bicolor bicolor, ekstrak hipofisa lele, induksi maturasi, Oodev

Judul: Klasifikasi dengan Analisis Komponen Utama Kernel
Abstrak: Principal component analysis (PCA) is a special case of the kernel PCA with linear kernel function. The aim of this study is to resolve the data problem that is not linearly separated and to classify an object into a group by using kernel PCA to obtain the smallest classification error. Group classification using kernel PCA is performed by the linear and Gaussian kernel function. The result of the study shows for wine recognition data with the linear and Gaussian (parameter 2.5) kernel function produces 30.889% and 17.416% classification error, respectively
Keyword: classification error, kernel, principal component analysis