Judul: Evaluasi Penambahan Bungkil Inti Sawit dalam Silase dan Gracilaria sp. terhadap Produksi Susu Di Kunak Cibungbulang
Abstrak: Persaingan pasar global menuntut peternak untuk mampu menyediakan hijauan pakan berkualitas sepanjang tahun guna menjamin kestabilan kualitas susu yang dihasilkan. Ketersediaan hijauan (rumput) berkualitas untuk pakan sapi perah sepanjang tahun di Kunak masih terkendala oleh manajemen pemanfaatan rumput yang tersedia, sehingga keterbatasan penyediaan hijauan berkualitas saat musim kemarau masih menjadi faktor pembatas utama dalam pencapaian efisiensi produksi susu sapi perah di lokasi tersebut. Silase merupakan hijauan awetan yang memiliki kualitas yang tidak berbeda nyata dengan hijauan segar dalam memenuhi kebutuhan ternak. Pengolah hijauan dengan teknologi ini mampu menjamin ketersediaan hijauan berkualitas sepanjang tahun di lokasi tersebut. Hal lain yang mendasari kegiatan penelitian ini adalah kurangnya perhatian peternak terhadap pemenuhan mineral dalam pakan ternak, yang sering menjadi pembatas efisiensi produksi sepanjang tahun. Gracilaria sp. merupakan tanaman yang memiliki kandungan abu yang tinggi. Kondisi ini memberikan gambaran pemanfaatan silase yang disuplementasi dengan Gracilaria sp. dapat meningkatkan efisiensi produksi susu di Kunak dan secara tidak langsung dapat meningkatkan pendapatan peternak di lokasi tersebut. Bungkil inti sawit (BIS) merupakan limbah dari hasil pengolahan minyak sawit. Kandungan nutrein yang tinggi dari bahan ini serta pemanfaatannya yang masih rendah dalam pakan sapi perah menyebabkan pengkajian lebih lanjut terhadap pemanfaatan BIS dalam pakan sapi perah perlu untuk dilaksanakan. Silase rumput gajah adalah salah satu bentuk konservasi hijauan yang memanfaatkan pH rendah untuk penyimpanan hijauan. Silase yang disuplemnetasi dengan Gracilaria sp. dapat menjadi alternatif untuk memperbaiki mineral mikro pada ransum sapi, sedangkan suplementasi menggunakan bungkil inti sawit dapat memperbaiki kualitas pakan dengan biaya rendah. Penelitian ini terdiri dari dua percobaan, percobaan ke-1 menggunakan 10 Frisian Holstein (431.20±59.92 kg) dan rancangan acak lengkap (2x5), sedangkan percobaan ke-2 menggunakan 9 Frisian Holstein (404.87±28.74 kg) dan rancangan acak lengkap (3x3). Ransum akan digunakan sebagai faktor bebas dalam penelitian ini. Ransum yang digunakan dalam percobaan ke-1 adalah P0 (ransum peternak lokal) and P1 (P0 dengan 10.19% subtitusi hijauan segar menggunakan silase rumput gajah). Ransum yang digunakan dalam percobaan ke-2 adalah R0 (ransum peternak lokal), R1 (R0 dengan subtitusi sebagian hijauan segar menggunakan silase rumput gajah+BIS), R2 (R1+Gracilaria sp.). Hasil penelitian menunjukkan bahwa konsumsi pakan dan performa ternak tidak berbeda pada subtitusi 10.19% hijauan segar menggunakan silase rumput gajah. Ransum yang disuplementasi menggunakan Gracilaria sp. dan bungkil inti sawit dalam silase rumput gajah berpotensi memperbaiki produksi susu (kg ekor-1 hari-1) dan komposisi susu (kg ekor-1 hari-1).
Keyword: bungkil inti sawit, Gracilaria sp., konservasi hijauan, rumput gajah, silase

Judul: Efek suplementasi campuran vitamin dan mineral kedalam ransum silase jagung dan rumput terhadap aktivitas metabolisme mikroba rumen dan produksi susu
Abstrak: Rumput umumnya rendah kandungan energinya, oleh karena itu untuk memenuhi kebutuhan energi sapi yang berproduksi tinggi dibutuhkan leguminosa atau silase jagung yang kandungan energinya lebih tinggi. Namun kandungan vitamin A dan mineral silase jagung lebih rendah daripada rumput. Penelitian ini bertujuan untuk menguji bahwa silase jagung dapat diganti oleh rumput gajah atau rumput raja dan suplementasi campuran vitamin dan mineral akan meningkatkan kegiatan metabolisme mikroba rumen sehingga akhirnya akan berpengaruh baik pada produksi susu. Penelitian ini dilakukan dalam 2 tahap yaitu percobaan vivo dan in vitro. in Pada percobaan in viva digunakan 18 ekor sapi perah laktasi, sapi tersebut dikelompokkan menurut produksi susunya dalam 3 kelompok. Rancangan yang digunakan ialah rancangan acak kelompok faktorial 2 X 3 dengan 3 ulangan. Faktor ke-1 berupa hijauan yaitu rumput raja dan silase jagung, faktor ke-2 ialah mineral yang diberikan sebanyak 0, 0.1 dan 0.15% dari konsentrat. Konsentrat tersusun dari jagung kuning dedak padi, bungkil kelapa, onggok. tepung daun lamtoro, bungkil biji kapok, urea, kapur, dicalcium phosphate dengan TDN 75 dan protein kasar(PK) 18%. Variabel yang diamati ialah produksi susu, konsumsi ransum dan keefisienan penggunaan biaya makananan. Ransum yang digunakan untuk percobaan in vitro disusun untuk sapi perah laktasi berproduksi dari 12 - 18 1/hari, dengan TDN 67 dan protein kasar (PK) 15%. Ransum disusun 2 macam yaitu : ransum-1 terdiri dari rumput gajah 30% dan konsentrat 70%, ransum-2 terdiri dari silase jagung 30% dan konsentrat 70% (dalam bahan kering). Konsentrat terdiri dari dedak padi, bungkil kedele, jagung, bungkil kelapa, urea dan kapur. Rancangan dan perlakuan yang digunakan sama dengan percobaan in vivo, hanya rumput yang digunakan ialah rumput gajah. Variabel yang diamati ialah produksi amonia, produksi asam lemak terbang, koefisien cerna bahan kering koefisien cerna bahan organik. dan Hasil analisis statistik memperlihatkan adanya indikasi bahwa hijauan dan mineral berinteraksi dalam menentukan produksi susu (P<0.10). Nampak jelas bahwa suplementasi campuran produksi untuk vitamin dan mineral bermanfaat untuk meningkatkan susu pada ransum silase jagung saja, sedangkan ransum rumput raja hanya dosis tinggi yang efektif...dst
Keyword: 

Judul: Aplikasi Mobile untuk Identifikasi Emosi Manusia Berbasis Teks pada Jejaring Sosial Twitter dengan Klasifikasi Decision Tree
Abstrak: Humans are social beings that need to communicate with others. Humans in communication often reveal emotions either directly or indirectly. Awareness of people’s emotions when communicating is one of the reasons of emotion recognition. Emotion recognitions divided into 3 categories, namely physiological signals, facial expressions, and voice. However the existing method has limitations in use or cost. A potential solution is affective computing, which can recognize emotion through typing patterns by collecting and analyzing user behavior and context from touchscreen, accelerometer, and GPS on the smartphone. This method was implemented as an Android app on Twitter social networking service. This research used decision tree classification method to identify 7 types of emotions i.e. happiness, surprise, anger, disgust, sadness, fear, and neutral by using 10 features. The data used in this study consisted 300 datasets. The highest accuracy in the research produced 44%.
Keyword: emotion recognition, decision tree, affective computing