Judul: Proyeksi Perubahan Curah Hujan Ekstrim Di Indonesia Berdasarkan Skenario Representative Concentration Pathways (RCP).
Abstrak: Perubahan iklim mempengaruhi fenomena iklim/ cuaca di berbagai belahan dunia yang berdampak pada berbagai aktivitas kehidupan manusia, salah satunya yaitu curah hujan ekstrim. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis intensitas dan peluang curah hujan ekstrim pada periode tahun 1981-2005 (baseline), serta perubahannya pada periode tahun 2011-2035 (proyeksi) di Indonesia. Proyeksi curah hujan ekstrim dilakukan berdasarkan skenario perubahan iklim Representative Concentration Pathways (RCP). Nilai curah hujan ekstrim diidentifikasi menggunakan parameter Generalized Extreme Value (GEV), serta perubahan wilayah dan peluang kejadian ekstrim dianalisis menggunakan analisis cluster dan Probability Density Function (PDF). Berdasarkan hasil model proyeksi curah hujan ekstrim dengan parameter GEV, secara umum terjadi peningkatan nilai parameter lokasi (μ), dan penurunan nilai parameter skala (σ), serta proyeksi parameter bentuk (ξ) yang cenderung negatif. Hal ini menunjukkan bahwa peluang curah hujan ekstrim dengan intensitas tinggi diproyeksikan akan cenderung semakin meningkat. Hasil proyeksi juga menunjukkan bahwa berdasarkan analisis cluster dan PDF, wilayah dengan intensitas dan peluang curah hujan ekstrim yang tinggi semakin meluas. Secara keseluruhan terdapat tren peningkatan curah hujan ekstrim pada periode 2011-2035 dengan kecenderungan curah hujan ekstrim akan lebih sering terjadi, lebih luas, dan meningkat intensitasnya dibandingkan periode 1981-2005.
Keyword: curah hujan ekstrim, perubahan iklim, skenario RCP

Judul: Analisis Return Period Curah Hujan Ekstrim dalam Skenario Perubahan Iklim untuk Wilayah Jawa, Bali, dan Nusa Tenggara
Abstrak: Indonesia mempunyai kompleksitas permasalahan dalam menghadapi fenomena cuaca dan iklim; salah satunya yang terkait dengan perubahan iklim. Dampak perubahan iklim dapat dilihat dari perubahan pola hujan, panjang musim hujan, dan meningkatnya frekuensi kejadian iklim ekstrim seperti El-Nino (ekstrim kering) atau La-Nina (ekstrim basah). Fenomena iklim ekstrim ini dapat menyebabkan pola curah hujan menyimpang dari kondisi normal, yang mengakibatkan antara lain kegagalan panen, sehingga berpotensi menurunkan produksi terutama di Pulau Jawa, Bali, dan Nusa Tenggara. Untuk mengantisipasi curah hujan ekstrim diperlukan identifikasi pola perulangan curah hujan ekstrim, menggunakan return period. Return period merupakan waktu hipotetik saat hujan dengan suatu besaran tertentu akan disamai atau dilampaui sekali dalam jangka waktu tertentu. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis return period curah hujan ekstrim di Pulau Jawa, Bali, dan Nusa Tenggara. Data yang digunakan adalah data curah hujan observasi dari tahun 1985 sampai 2014 dan data curah hujan skenario dari tahun 2016 sampai 2100. Data curah hujan skenario dibagi menjadi tiga periode yakni, periode near future, middle century, dan end century. Data observasi menggambarkan kejadian curah hujan masa sekarang dan data skenario menggambarkan iklim masa akan datang berdasarkan Representative Concentration Pathway (RCP). RCP merupakan skenario iklim untuk mengetahui proyeksi perubahan iklim global dan regional hingga tahun 2100. RCP memiliki empat skenario, diantaranya RCP 4.5 dan RCP 8.5. Berdasarkan hasil penelitian menggunakan RCP 8.5 disimpulkan bahwa Pulau Jawa, Bali, dan Nusa Tanggara untuk periode near future, middle century, dan end century mempunyai periode ulang hujan ekstrim yang semakin jarang terjadi dibandingkan periode near future, middle century, dan end century menggunakan RCP 4.5. Mendekati akhir abad periode ulang hujan ekstrim semakin jarang terjadi, baik pada RCP 4.5 maupun RCP 8.5. Berdasarkan profil ketinggian curah hujan ekstrim di Pulau Jawa, Bali, dan Nusa Tenggara, periode ulang hujan semakin sering terjadi dengan semakin bertambahnya ketinggian suatu daerah. Namun demikian menjelang akhir abad sinyal seringnya semakin hilang dimulai dari dataran rendah.
Keyword: cumulative distribution function, curah hujan, representative concentration pathway, return period

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: