Judul: Ordinal Logistic Regression with Sampling Weights and Its Application in Classification of Health Status of the Elderly People
Abstrak: Regresi logistik ordinal merupakan metode yang mendeskripsikan hubungan antara peubah respon berskala ordinal dengan satu atau lebih peubah penjelas. Salah satu metode pendugaan parameter model regresi logistik ordinal adalah metode kemungkinan maksimum (Maximum Likelihood Estimator/MLE). Pendugaan parameter model dengan MLE mengasumsikan bahwa setiap unit contoh memiliki peluang yang sama untuk terpilih. Dalam memenuhi asumsi tersebut, penarikan contoh harus menggunakan teknik penarikan contoh acak sederhana (Simple Random Sampling/SRS). Apabila teknik penarikan contoh bukan SRS, perlu menambahkan bobot percontohan pada metode pendugaan parameter yang digunakan. Salah satu metode pendugaan yang dapat digunakan adalah Pseudo Maximum Likelihood (PML). Regresi logistik ordinal dengan bobot percontohan pada penelitian ini menggunakan metode pendugaan parameter PML karena terdapat perlakuan tertentu pada pendugaan parameter modelnya. Perlakuannya adalah dengan menambahkan bobot percontohan pada peubah respon ketika peubah bebas diketahui. Penelitian ini menggunakan data yang berasal dari Survei Sosial Ekonomi Nasional (SUSENAS). Survei ini dilakukan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) pada Maret 2020. Desain penarikan contoh SUSENAS bukan SRS, melainkan two stage one phase sampling. Penarikan contoh dilakukan dengan mengambil contoh blok sensus pada tahap pertama dan mengambil contoh rumah tangga pada blok sensus yang terpilih pada tahap kedua. Desain penarikan contoh SUSENAS membuat setiap unit contoh memiliki peluang tidak sama untuk terpilih sehingga perhitungan penduga parameter perlu dilakukan penyesuaian dengan menggunakan bobot percontohan. Model regresi logistik ordinal dengan bobot percontohan dalam penelitian ini digunakan untuk menduga status kesehatan penduduk lansia (lanjut usia). Hal ini seiring dengan tujuan 3 Sustainable Development Goals (SDGs) yaitu menjamin kehidupan yang sehat dan mendorong kesejahteraan bagi semua di segala usia. Perhatian terhadap lansia didasari dengan populasi penduduk dunia yang mulai memasuki era penduduk menua (ageing population). Fenomena era penduduk menua terjadi di semua negara termasuk negara berkembang. Indonesia sebagai salah satu negara berkembang diprediksi akan mengalami pertumbuhan penduduk lansia yang pesat. Jumlah penduduk lansia di Indonesia tahun 2020 hasil Sensus Penduduk 2020 sebesar 9,78 persen. Pada tahun 2045 penduduk lansia Indonesia diproyeksikan mencapai hampir seperlima dari total penduduk. Perhatian pemerintah terhadap peningkatan populasi penduduk lansia tertuang dalam berbagai kebijakan. Salah satu kebijakan yang telah disusun adalah Rencana Aksi Nasional (RAN) Kesehatan Lansia 2020-2024 yang berfokus untuk meningkatkan status kesehatan lansia. Hasil SUSENAS Maret 2020 menyebutkan bahwa 48,14 persen lansia di Indonesia memiliki status kesehatan sedang dan 24,35 persen lansia mengalami status kesehatan buruk. Status kesehatan lansia dipengaruhi oleh berbagai faktor. Faktor-faktor yang memengaruhi status kesehatan lansia perlu dikaji lebih dalam agar kebijakan yang dibuat tepat sasaran. Berdasarkan permasalahan sebelumnya, penelitian ini bertujuan mendeskripsikan dan mengevaluasi metode regresi logistik ordinal dengan mempertimbangkan bobot percontohan. Bobot percontohan tersebut berdasarkan desain percontohan SUSENAS. Penelitian ini juga bertujuan untuk mengaplikasikan model tersebut untuk memprediksi dan mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi status kesehatan lansia. Total contoh yang digunakan adalah 121.961 lansia yang tersebar dalam 514 kab/kota di Indonesia. Peubah respon yang digunakan adalah status kesehatan lansia yang terdiri atas tiga kategori, yaitu status kesehatan baik, sedang, dan buruk. Peubah bebas yang digunakan adalah tingkat pendidikan, jenis kelamin, status perkawinan, status bekerja, tipe daerah tempat tinggal, dan kebiasaan merokok. Peubah bebas lainnya adalah peubah yang berhubungan dengan rumah tangga, yaitu status kerawanan pangan,
Keyword: elderly, health status, ordinal logistic regression   , sampling weight

Judul: Analisis Faktor-faktor yang mempengaruhi Status Gizi dan Kesehatan Lansia Perempuan pada Panti Sosial dan Lembaga Sosial Masyarakat di Banjarmasin
Abstrak: Penduduk lansia Tahun 2010 mencapai 23.9 juta (9.8%) dan perkiraan pada tahun 2020 mencapai 28.8 juta (11.34%) (Depsos 2007). Menurut data statistik Indonesia tahun 2013 angka harapan hidup penduduk Indonesia (laki-laki dan perempuan) naik dari 67.8 tahun pada periode 2000-2005 menjadi 73.6 tahun pada periode 2020-2025. Semakin meningkatnya usia harapan hidup penduduk, menyebabkan jumlah penduduk lanjut usia terus meningkat dari tahun ke tahun. Proyeksi angka harapan hidup di Kalimantan Selatan pada periode 2010-2015 adalah 69.2 tahun dan pada periode 2020-2025 di proyeksikan meningkat menjadi 72.1 tahun (BPS 2013). Pada kenyataannya, jika dilihat dari jumlah penyandang masalah kesejahteraan sosial pada kelompok lansia terlantar di Kalimantan Selatan pada tahun 2010 sebesar 18 815 lansia dan mengalami peningkatan pada tahun 2011 menjadi 30 291 lansia. Di Banjarmasin angka tersebut juga mengalami peningkatan dari 380 lansia pada tahun 2010 menjadi 458 lansia pada tahun 2011 (BPS Kalsel 2011). Meningkatnya jumlah lansia, menuntut perhatian yang juga semakin besar terhadap kelompok ini, salah satunya terkait dengan masalah gizi. Peran dan fungsi dari lembaga masyarakat atau swasta yang perduli terhadap lansia sangat diperlukan, agar secara bersama-sama dapat membantu pemerintah menangani masalah kesejahteraan sosial yang akan berdampak pada peningkatan gizi dan kesehatan lansia. Menurut Sharkey et al. (2002) kekurangan zat gizi menunjukkan sebuah ancaman potensial bagi kesehatan populasi lansia. Penambahan usia menimbulkan beberapa perubahan baik secara fisik maupun mental, dengan keadaan gizi yang baik diharapkan para lansia akan tetap sehat, segar dan bersemangat dalam berkarya. Selain itu, usia produktif mereka dapat ditingkatkan sehingga tetap dapat ikut serta berperan dalam pembangunan (Fatmah 2010). Tujuan umum penelitian ini adalah menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi status gizi dan kesehatan lansia pada Panti Sosial dan Lembaga Sosial Masyarakat (LSM) di Banjarmasin. Secara khusus penelitian ini bertujuan: 1) mengidentifikasi dukungan sosial, aspek psikososial, nafsu makan, konsumsi pangan, aktivitas fisik, status kesehatan, faktor genetik dan status gizi lansia pada Panti Sosial Tresna Werha (PSTW) dan Karang Lansia Sejahtera (KL); 2) menganalisis perbedaan antara dukungan sosial, aspek psikososial, nafsu makan, konsumsi pangan, aktivitas fisik, status kesehatan, faktor genetik dan status gizi lansia pada PSTW dan KL; 3) menganalisis pengaruh dukungan sosial, aspek psikososial, nafsu makan, konsumsi pangan, aktivitas fisik, status kesehatan, faktor genetik terhadap status gizi lansia pada PSTW dan KL. Penelitian ini menggunakan desain cross sectional study dengan lokasi penelitian yaitu di Panti Sosial Tresna Werda Budi Sejahtera (PSTW) dan LSM Karang Lansia Sejahtera (KL) di Banjarmasin. Total contoh sebanyak 60 lansia dari total populasi sebanyak 117 lansia, diambil dengan teknik penarikan contoh acak berlapis dengan alokasi proporsional. Pada PSTW diambil sebanyak 25 lansia dan pada KL sebanyak 35 lansia sebagai contoh. Data yang diambil meliputi data primer dan data sekunder. Data primer meliputi data karakteristik responden (nama, umur, tingkat pendidikan, pekerjaan, status pernikahan, status tempat tinggal, keinginan masuk panti, frekuensi dijenguk oleh keluarga, kebiasaan olahraga, jenis kegiatan olahraga); data dukungan sosial terkait dukungan emosi, instrumen, informasi, dan kepercayaan diri, termasuk ada tidaknya upaya untuk peningkatan produktivitas; data aspek psikososial terkait dengan tingkat depresi dan kepuasan hidup; data nafsu makan; data konsumsi pangan (tingkat konsumsi energi, protein, lemak, karbohidrat, vitamin, dan mineral); data aktivitas fisik; data status
Keyword: lansia, LSM, status gizi, status kesehatan, panti sosial

Judul: Hydrothermal Synthesis of Biphasic Calcium Posphate
Abstrak: Biphasio calsium phosphate (BCP), which was a mixture of hydroxypatite (HA) and tricalcium phosphate (TCP), was synthesized by hydrothermal method followed by sintering process. Hydroxyapatite was produced by using natural calcium source CaO from hen's eggshell and (NH4)2HPO4 as phosphate souce, other hydroxyapatite sample was produce by using synthetic calcium source Ca(OH) and H3PO4 as phosphate source.
Keyword: