Judul: Jumlah escherichia coli hidup dalam cincau hijau (premna oblongifolia Merr) yang dijual pedagang keliling di Kotamadya Bogor : studi kasus
Abstrak: Cincau hijau (Premna oblongifolia Merr) merupakan makanan ringan yang dikenal masyarakat serta bergizi tinggi. Kandungan vitamin A-nya sekitar 10750 SI dalam 100 gram dengan serat kasar 4,96%. Akan tetapi cincau hijau adalah hasil industri rumah tangga yang kurang memperhatikan syarat-syarat kesehatan, sehingga keamanannya dikhawatirkan tidak terjamin. E. coli merupakan flora normal dalam usus manusia dan hewan vertebrata yang dalam kondisi tertentu dapat bersifat patogen. Keberadaan E. coli dalam makanan sering dijadikan indikator tingkat sanitasi makanan dan ada atau tidaknya bakteri patogen dalam makanan. Untuk pertumbuhan E. coli diperlukan pH optimum 7,0- 7,5 dan a minimum 0,96 serta suhu optimumnya 30-37°C. Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui mutu mikrobiologi cincau hijau yang dijual pedagang keliling di Kotamadya Bogor dengan menggunakan jumlah E. coli hidup sebagai mikroba indikator.
Keyword: cincau hijau

Judul: Cemaran Mikrobiologis pada Gel Cincau Hijau (Premna oblongifolia Merr) serta Evaluasi Sanitasi dan Higiene pada Penjual Gel Cincau Hijau di Wilayah Bogor
Abstrak: Dewasa ini kesadaran masyarakat akan pentingnya kesehatan semakin meningkat. Hal tersebut mendorong masyarakat untuk mengonsumsi pangan yang bermanfaat bagi kesehatan atau dikenal dengan pangan fungsional. Salah satu pangan fungsional yang sudah cukup banyak diteliti adalah cincau hijau. Ada dua jenis cincau hijau yang banyak dikenal masyarakat Indonesia, yaitu cincau hijau spesies Cyclea barbata L. Miers dan spesies Premna oblongifolia Merr (Sunanto 1995). Berdasarkan penelitian diketahui bahwa cincau hijau banyak mengandung karbohidrat, polifenol, saponin, flavonoid, klorofil, karotenoid, lemak, kalsium, fosfor, vitamin A dan B, serta serat kasar (Heyne 1987). Secara tradisional, tanaman ini telah banyak digunakan sebagai obat penurun panas (antipyrectic), obat radang lambung, rasa mual, dan penurun tekanan darah tinggi (Sunanto 1995). Produk cincau hijau yang banyak dikembangkan adalah yang disajikan dalam bentuk es cincau hijau. Gel cincau hijau memiliki rasa yang segar ketika dikonsumsi dan memiliki banyak khasiat, sehingga berpotensi untuk dikembangkan. Namun, produk tersebut rentan terhadap cemaran mikrobiologis yang menyebabkan umur simpan dari gel cincau hijau menjadi relatif singkat, yaitu sekitar 1 hari dan penjualanannya yang sangat terbatas. Hal ini sangat dipengaruhi oleh penerapan tingkat sanitasi dan higiene pada persiapan, pembuatan, dan penyimpanan gel cincau hijau. Selain penerapan sanitasi dan higiene, salah satu metode yang dapat digunakan untuk meningkatkan mutu mikrobiologis gel cincau hijau adalah dengan perlakuan pemanasan yang dapat menghilangkan atau mengurangi aktivitas mikroba untuk tumbuh dan berkembang biak. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh data tingkat higienis dan sanitasi yang diterapkan oleh penjual cincau hijau, mengetahui mutu dan keamanan mikrobiologis gel cincau hijau, terutama jumlah Escherichia coli dan Staphylococcus sp. pada produk gel cincau hijau di wilayah Bogor, dan mengetahui pengaruh perlakuan pengukusan terhadap sifat fisik dan mikrobiologis gel cincau hijau. Penelitian ini dibagi menjadi tiga tahap, yaitu : (1) evaluasi penerapan sanitasi dan higiene pada penjual gel cincau hijau di wilayah Bogor, (2) evaluasi mutu dan keamanan mikrobiologis gel cincau hijau (Premna oblongifolia Merr) di wilayah Bogor, dan (3) evaluasi perlakuan pengukusan terhadap sifat mikrobiologis dan fisik gel cincau hijau. Sumber sampel gel cincau hijau ditentukan dengan cara melakukan survei penjual dan pembuat gel cincau hijau di wilayah Bogor, meliputi daerah sekitar kampus IPB Darmaga, daerah sepanjang desa Darmaga sampai terminal Laladon, daerah Stasiun Bogor, daerah Pajajaran, dan daerah Sukasari. Penentuan sampel dilakukan dengan menggunakan metode purposive sampling yang merupakan salah satu non-probability sampling (non-random sample) yang tidak menghiraukan prinsip-prinsip probability. Berdasarkan metode yang dilakukan didapatkan 14 penjual gel cincau hijau, yang kemudian dijadikan sebagai sumber sampel untuk dianalisis lebih lanjut. Berdasarkan hasil pengamatan terhadap penerapan tingkat sanitasi dan higiene didapatkan bahwa sebagian besar penjual tidak menerapkan beberapa persyaratan sanitasi dan higiene yang harus diterapkan menurut Pedoman Persyaratan Higiene Sanitasi Makanan Jajanan (Depkes RI 2003), baik dari segi penjamah makanan, peralatan, air, bahan makanan, bahan tambahan dan penyajian, sarana penjaja, serta sentra pedagang. Persyaratan yang tidak diterapkan antara lain tidak memakai celemek dan tutup kepala, tidak mencuci tangan setiap kali akan menangani makanan, air bersih yang digunakan untuk mencuci berasal dari air keran dan air yang disimpan dalam ember, lap yang digunakan tidak diketahui bersih atau tidak, peralatan disimpan di tempat terbuka dan tidak terlindung, sarana penjaja tidak
Keyword: Green grass jelly, Total microbes, Escherichia coli, Staphylococcus sp.

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm