Judul: Prediksi Kadar Air dan Piperin pada Lada Putih dengan Metode NIRS Menggunakan PLS dan Jaringan Syaraf Tiruan
Abstrak: Lada (Piper nigrum L.) adalah salah satu komoditas perkebunan yang memiliki potensi besar untuk meningkatkan perekonomian Indonesia. Lada memiliki senyawa yang menimbulkan rasa pedas dan gurih yaitu piperin yang pada umumnya dianalisis menggunakan metode kimia yang membutuhkan waktu lama sehingga dibutuhkan metode yang lebih cepat yaitu teknologi Near Infra Red Spectroscopy (NIRS). Di Indonesia telah banyak studi mengenai NIRS, akan tetapi studi NIRS untuk komoditas lada belum pernah dilakukan. Tujuan penelitian ini adalah menentukan ukuran partikel, transformasi data, dan data pretreatment terbaik terhadap prediksi kandungan air dan piperin pada bubuk lada putih dengan Partial Least Square (PLS) dan Jaringan Syaraf Tiruan (JST). Tahap pertama penelitian ini yaitu biji lada digiling menjadi 60 dan 100 mesh. Setiap sampel ditimbang 30 gram untuk pengukuran reflektan dan analisis kimia. Reflektan diukur menggunakan FT-NIR spektrometer dan kandungan kimia menggunakan metode standar AOAC. Data spektra NIRS ditransformasikan menjadi absorban (Log 1/R) dan koefisien Kubelka-Munk (K/S) dan diterapkan data pretreatment yaitu MSC, turunan kedua (dg2), dan kombinasinya. Kemudian data spektra dikalibrasi dengan data kimia menggunakan metode PLS. Spektra data dari ukuran partikel, transformasi data, dan pretreatment terbaik digunakan untuk memperoleh komponen utama (principal component/PC) menggunakan principal component analysis (PCA) sebagai input JST. Pada metode JST digunakan input 2, 5, dan 8 PC dengan 10 neuron pada hidden layer dan output berupa kandungan kimia bubuk lada. Evaluasi hasil kalibrasi dan validasi PLS dan JST berdasarkan kriteria; nilai koefesien korelasi (r), standard error of calibration (SEC), standard error of validation (SEP), ratio of performance to deviation (RPD), coefficient of variation (CV), dan konsistensi. ..dst
Keyword: JST, Kubelka-Munk, Lada putih, NIRS, PLS

Judul: Prediksi Kandungan Kimia Bubuk Lada Putih (Piper nigrum) dengan Metode NIRS menggunakan Portable NIR Spectrometer
Abstrak: Indonesia merupakan salah satu negara penghasil rempah terbesar di dunia, salah satunya lada putih. Lada putih sudah menjadi kebutuhan bagi masyarakat sebagai bumbu dapur dan campuran olahan lainnya. Produk lada putih yang diperdagangkan berupa lada putih utuh, bubuk lada putih dan oleoresin lada putih. Produsen terbesar lada putih di Indonesia yaitu Bangka Belitung, Sulawesi dan Lampung. Mutu lada putih ditentukan dari kadar piperin yang memberikan rasa pedas dan aroma. Penentuan piperin lada putih umumnya menggunakan metode destruktif di laboatorium yang membutuhkan investasi besar dan waktu pengujian yang lama. Dalam penelitian ini, metode NIRS dan SCiO portable spectrometer digunakan untuk memprediksi kandungan kimia bubuk lada putih. Penelitian ini bertujuan memprediski kandungan kimia (piperin dan kadar air) bubuk lada putih secara non-destruktif dengan metode NIRS menggunakan SCiO portable NIR spectrometer (760 nm – 1050 nm). Sampel yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 50 sampel bubuk lada putih @ 20 gram. Reflektan bubuk lada putih diukur dengan SCiO potable spectrometer, setelah itu kadar air sampel diukur dengan metode thermogravimetri dan kadar piperin menggunakan metode Spektrophotometer Ultra Violet (UV). Spektra NIR diolah menggunakan beberapa data pre-treatment (Normalisasi, De-trending, Smoothing Savitzy Golays, dan MSC), kemudian hasil olahan data spektrum NIR dan data kimia dikalibrasi dan divalidasi menggunakan Partial Least Squares (PLS). Hasil kalibrasi terbaik untuk memprediksi kandungan kadar air adalah mengunakan pretreatment De-trending dan PLS faktor 4 (r = 0,93, SEC = 0,59 %, SEP = 0,71 %, CV = 6,85 %, dan RPD = 1,88), dan prediksi kandungan kadar piperin terbaik diperoleh menggunakan pre-treatment De-trending dan PLS faktor 4 (r = 0,92, SEC = 0,16 %, SEP = 0,18 %, CV = 3,85 % dan RPD = 2,05). Metoda NIRS dan SCiO portable NIR spectrometer dapat digunakan untuk menentukan kandungan kimia bubuk lada putih.
Keyword: lada putih, NIR, piperin, PLS, portable NIR spectrometer

Judul: Distribution and Diversity of Ectoparasite Mites on Geckos in Indonesia
Abstrak: Data on the diversity and dispersal of parasitic mites on house geckos in Indonesia are very scarce. In this work, the distribution and diversity of mites living on three species of house geckos, namely Cosymbotus platyurus, Hemidactylus frenatus, and H. garnotii collected throughout Indonesia, has been elaborated. Geckos and mites were captured and immediately preserved in 70% ethanol. Whole mount of the mites was prepared by clearing in lactophenol followed by mounting on polyvinyl lactophenol solutions. The SEM preparation was conducted to examine the detail morphological characters of the mites. The results showed that among 448 individuals of geckos, 221 geckos were infected by Geckobia mites. Prevalences of C. platyurus, H. frenatus, and H. garnotii infested by mites were 14.8%, 50.69%, and 79.6%, respectively. Three different spesies of Geckobia (G1, G2, and G3) could be differentiated; and based on similarities of their morphological characters to ones described in published literatures, Geckobia G2 is Geckobia glebosum and Geckobia G3 is Geckobia bataviensis while G1 could not be identified to the species level. The highest mean intensity of Geckobia G1 infestation was found on H. garnotii (I=7.0), G. glebosum infestation on H. frenatus (I=3.5), and G. bataviensis infestation on H. garnotii (I=11.8). In general, C. platyurus was infested by the least number of mites. Geckobia G1 were found living on the skin folds on the claws, G. glebosum were found mainly on the body and thigh, and G. bataviensis were found on almost all parts of the host’s body. Geckobia mites are distributed randomly throughout Indonesian Archipelago, following the pattern of distribution of their hosts. So it is concluded that Geckobia G1, G. glebosum, and G. bataviensis are sympatric.
Keyword: