Judul: Determination of Water Content and Piperine Content of Black Pepper (Piper nigrum L.) using Near Infrared Spectroscopy (NIRS)
Abstrak: Lada hitam merupakan salah satu komoditas rempah-rempah yang banyak diekspor oleh Indonesia. Kandungan utama dari lada hitam adalah piperin yang mempengaruhi tingkat rasa pedas lada hitam dan dapat digunakan untuk menentukan mutu lada hitam. Penentuan kandungan kimia dari lada hitam masih dilakukan dengan metode kimia di laboratorium yang menghabiskan waktu yang lama untuk mengetahui hasilnya, biaya uji yang mahal karena penggunaan alat dan bahan kimia, serta butuh persiapan sampel yang rumit. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan kadar air dan kandungan piperin pada lada hitam dengan metode NIRS menggunakan metode PLS dan PCR. Data spektrum NIRS diolah dengan metode normalisasi, SNV, MSC, dan de-trending. Metode kalibrasi yang digunakan adalah Partial Least Square (PLS) dan Principal Component Regression (PCR). Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendugaan kadar piperin terbaik adalah menggunakan metode PLS dengan data spektrum original pada faktor 8 (r = 0,87; SEC = 0,42 %; SEP = 0,44 %; CV = 5,79 %; RPD = 1,77 dan konsistensi = 97,46 %), sedangkan pendugaan kadar air lada hitam terbaik didapat dengan menggunakan metode PCR dengan data spektrum menggunakan praperlakuan normalisasi pada faktor 15 (r = 0,85; SEC = 0,32 %; SEP = 0,29 %; CV = 2,79 %; RPD = 1,90 dan konsistensi = 108,96 %). Penelitian ini menunjukkan bahwa metode NIRS dapat digunakan untuk pendugaan kandungan kadar piperin dan kadar air pada lada hitam., Black pepper is one of the most widely exported spice commodities by Indonesia. The main content of black pepper is piperine which affects the spiciness of black pepper and can be used to determine the quality of black pepper. Determination of the chemical content of black pepper is still carried out by chemical methods in the laboratory which takes a long time to find out the results, the test costs are expensive due to the use of tools and chemicals, and requires complicated sample preparation. The purpose of this study was to determine the water content and piperine content in black pepper using the NIRS method using the PLS and PCR methods. NIRS spectrum data was processed by normalization, SNV, MSC, and de-trending methods. The calibration methods used are Partial Least Square (PLS) and Principal Component Regression (PCR). The results showed that the best estimation of piperine levels was using the PLS method with the original spectrum data at a factor of 8 (r = 0.87; SEC = 0.42 %; SEP = 0.44 %; CV = 5.79 %; RPD = 1 .77 and consistency = 97.46 %), while the best estimation of the water content of black pepper was obtained using the PCR method with spectrum data using normalization pretreatment at a factor of 15 (r = 0.85; SEC = 0.32 %; SEP = 0, 29 %; CV = 2.79 %; RPD = 1.90 and consistency = 108.96 %). This study shows that the NIRS method can be used to estimate piperine content and water content in black pepper.
Keyword: black pepper, near infrared spectroscopy, PCR, piperine, PLS

Judul: Prediksi Kandungan Kimia Bubuk Lada Putih (Piper nigrum) dengan Metode NIRS menggunakan Portable NIR Spectrometer
Abstrak: Indonesia merupakan salah satu negara penghasil rempah terbesar di dunia, salah satunya lada putih. Lada putih sudah menjadi kebutuhan bagi masyarakat sebagai bumbu dapur dan campuran olahan lainnya. Produk lada putih yang diperdagangkan berupa lada putih utuh, bubuk lada putih dan oleoresin lada putih. Produsen terbesar lada putih di Indonesia yaitu Bangka Belitung, Sulawesi dan Lampung. Mutu lada putih ditentukan dari kadar piperin yang memberikan rasa pedas dan aroma. Penentuan piperin lada putih umumnya menggunakan metode destruktif di laboatorium yang membutuhkan investasi besar dan waktu pengujian yang lama. Dalam penelitian ini, metode NIRS dan SCiO portable spectrometer digunakan untuk memprediksi kandungan kimia bubuk lada putih. Penelitian ini bertujuan memprediski kandungan kimia (piperin dan kadar air) bubuk lada putih secara non-destruktif dengan metode NIRS menggunakan SCiO portable NIR spectrometer (760 nm – 1050 nm). Sampel yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 50 sampel bubuk lada putih @ 20 gram. Reflektan bubuk lada putih diukur dengan SCiO potable spectrometer, setelah itu kadar air sampel diukur dengan metode thermogravimetri dan kadar piperin menggunakan metode Spektrophotometer Ultra Violet (UV). Spektra NIR diolah menggunakan beberapa data pre-treatment (Normalisasi, De-trending, Smoothing Savitzy Golays, dan MSC), kemudian hasil olahan data spektrum NIR dan data kimia dikalibrasi dan divalidasi menggunakan Partial Least Squares (PLS). Hasil kalibrasi terbaik untuk memprediksi kandungan kadar air adalah mengunakan pretreatment De-trending dan PLS faktor 4 (r = 0,93, SEC = 0,59 %, SEP = 0,71 %, CV = 6,85 %, dan RPD = 1,88), dan prediksi kandungan kadar piperin terbaik diperoleh menggunakan pre-treatment De-trending dan PLS faktor 4 (r = 0,92, SEC = 0,16 %, SEP = 0,18 %, CV = 3,85 % dan RPD = 2,05). Metoda NIRS dan SCiO portable NIR spectrometer dapat digunakan untuk menentukan kandungan kimia bubuk lada putih.
Keyword: lada putih, NIR, piperin, PLS, portable NIR spectrometer

Judul: Dinamika Sistem Ekonomi dengan Model Overlapping-Generation
Abstrak: This manuscript describes a modern macroeconomic model in discrete time so-called Overlapping-Generation Model. In general, modeling framework of Overlapping-Generation is assumed that each person lives for only two periods, i.e. he/she works in the first period and retires in the second. By maximizing lifetime utility, which depends on consumption in the two periods of life, there will exist a steady state condition. Steady state happens when capital per capita at the first and the second periods are equal. In the end, economics converges to a steady state. Some numerical simulations show the effects of some parameters to the steady state condition.
Keyword: