Judul: Analisis Faktor – Faktor yang Memengaruhi Permintaan Pariwisata Indonesia di Pasar Timur Tengah.
Abstrak: Sektor pariwisata merupakan salah satu penyumbang devisa negara terbesar diantara empat komoditas primer berupa batubara, karet olahan, dan kelapa sawit. Total sumbangan kegiatan pariwisata pada PDB sebesar 5.83 persen dan mempekerjakan 5.70 persen dari total angkatan kerja. Kedatangan wisatawan yang masih berfluktuatif, neraca jumlah wisatawan yang negatif, dan daya tawar yang masih kalah dengan Malaysia menunjukkan pariwisata Indonesia masih memiliki berbagai tantangan dan permasalahan. Penelitian ini bertujuan menganalisis permintaan pariwisata Indonesia di pasar Timur Tengah. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis deskriptif dan ekonometrika dengan mengkombinasikan data deret waktu dan kerat lintang atau model data panel dengan pendekatan Random Effect Model (REM). Hasil analisis data panel menunjukkan bahwa kenaikan permintaan pariwisata Indonesia di Pasar Timur Tengah dipengaruhi signifikan oleh jumlah wisatawan tahun sebelumnya, jumlah hotel berbintang, dan kapasitas bandar udara. Sementara variabel yang menyebabkan penurunan permintaan pariwisata adalah biaya transportasi dan pendapatan perkapita negara asal, sedangkan harga relatif tidak berpengaruh terhadap permintaan pariwisata Indonesia.
Keyword: Data Panel, Permintaan Pariwisata, Timur Tengah

Judul: Analisis Dayasaing dan Faktor-Faktor yang Memengaruhi Permintaan Pariwisata Indonesia: Sepuluh Negara Utama Asal Wisatawan
Abstrak: Sektor pariwisata merupakan sektor yang memiliki peran strategis dalam perekonomian Indonesia. Permintaan pariwisata Indonesia didominasi oleh wisatawan dari negara Malaysia, Singapura, Tiongkok, Australia, Jepang, Korea Selatan, India, Amerika Serikat, Inggris, dan Filipina. Tingkat pertumbuhan permintaan pariwisata Indonesia berfluktuasi dari tahun 2005 hingga 2015. Selain itu peringkat dayasaing pariwisata Indonesia tergolong rendah. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis dayasaing pariwisata Indonesia serta menganalisis faktorfaktor yang memengaruhi pemintaan pariwisata Indonesia. Metode analisis menggunakan RCA untuk menganalisis dayasaing dan gravity model untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi permintaan pariwisata Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pariwisata Indonesia memiliki dayasaing bagi wisatawan asal negara Singapura, Malaysia, Tiongkok, Jepang, Korea Selatan, India, Amerika Serikat, dan Filipina. Hasil estimasi gravity model menunjukkan bahwa variabel yang signifikan memengaruhi permintaan pariwisata Indonesia antara lain GDP per kapita Indonesia, GDP per kapita negara asal wisatawan mancanegara, jarak geografis, harga relatif, dan Free Trade Agreement (FTA).
Keyword: dayasaing, gravity model, permintaan pariwisata

Judul: Mathematical model of Hematopoietic Stem Cell in Chronic Myelogenous Leukemia with and without Therapy
Abstrak: Leukemia or blood cancer is a diverse group of neoplastic disease, characterized by the multiplication of abnormal leukocytes or malignant transformation of blood-forming cells in bone marrow and lymphoid tissues. One of the most common types of leukemia is Chronic Myelogenous Leukemia (CML), which is usually diagnosed by the presence of certain chromosomal abnormalities, the so-called Philadelphia chromosome (Ph). One of the treatments of CML is Granulocyte Colony-Stimulating Factor (G-CSF). In this paper, we discuss two Hematopoietic Stem Cell (HSC) models, i.e. HSC without treatment and HSC with G-CSF treatment. The model of HSC without treatment included three equations representing the dynamics of HSC, leukocyte and platelet. Whereas, the model of HSC with G-CSF treatment includes the previous three equations and adds two more equations representing G-CSF injection and G-CSF circulation. The stability behavior of the system approaching the equilibrium points in the simulation study is carried out using Mathematica 7.0. The simulation results show that the G-CSF treatment can successfully decrease the number of HSC, which means reducing the CML.
Keyword: