Judul: Aplikasi Gravitational Search Algorithm untuk Penentuan Parameter Sensitivitas Insulin dan Efektivitas Glukosa pada Oral Minimal Model Termodifikasi
Abstrak: Dinamika glukosa dan insulin di dalam tubuh manusia dapat dipresentasikan ke dalam bentuk model matematika. Kemudian, hasil simulasi model matematika tersebut dievaluasi terhadap data uji klinis, ini dimaksudkan agar hasil simulasi tersebut valid. Pada penelitian ini, digunakan algoritma pencarian Gravitational Search Algorithm (GSA) untuk mengoptimalkan nilai parameter Oral Minimal Model termodifikasi. Berdasarkan hasil penelitian, subjek diabetes tipe 2 memiliki nilai SI yang paling kecil (SI dari data subjek Denmark diabetes tipe 2 = 3.0819 × 10-4dl.kg-1 menit-1(μU/mL)-1.ml dan SI dari data subjek Jepang diabetes tipe 2 = 2.6818 × 10-4 dl.kg-1 menit-1(μU/mL)-1.ml). Selanjutnya untuk subjek pre-diabetes memiliki nilai SI yang lebih besar dari subjek diabetes tipe 2 dan lebih kecil dari subjek normal (SI dari data subjek Denmark pre-diabetes = 10.8085 × 10-4 dl.kg-1 menit-1(μU/mL)-1.ml dan SI dari data subjek subjek Jepang pre-diabetes = 13.0074 × 10-4 dl.kg-1 menit-1(μU/mL)-1.ml). Terakhir, subjek normal memiliki nilai SI paling besar (SI dari data subjek Denmark normal = 26.4600 × 10-4 dl.kg-1 menit-1(μU/mL)-1.ml dan SI dari data subjek Jepang normal = 4.1078 × 10-4 dl.kg-1 menit-1(μU/mL)-1.ml). Pada penelitian ini, nilai efektivitas glukosa dari beberapa subjek tidak berbeda signifikan.
Keyword: diabetes tipe 2, GSA, OMM

Judul: The Determination of Value of the Insulin Sensitivity and Glucose Effectiveness of Modified Oral Minimal Model Method Using Gravitational Search Algorithm
Abstrak: Sistem glukosa dan insulin dapat digambarkan dalam simulasi model matematika. Pada penelitian ini, digunakan algoritma pencarian Gravitational Search Algorithm (GSA) untuk mengoptimalkan nilai parameter Modified Oral Minimal Model. Berdasarkan hasil penelitian, nilai Glukosa basal dari kedua simulasi tersebut tidak jauh berbeda, dimana nilai merupakan parameter untuk memprediksi diabetes pada subjek. Selain itu, berdasarkan hasil penelitian pada subjek diabetes tipe 2 memiliki nilai yang paling kecil ( diabetes tipe 2 data 1= 1.88x dl. .ml, diabetes tipe 2 data 2= dl. .ml). Selanjutnya untuk subjek prediabetes memiliki nilai yang lebih besar dari subjek normal dan lebih kecil dari subjek terkena diabetes ( diabetes data 1= 11.80x dl. .ml, diabetes data 2= dl. .ml). Terakhir nilai subjek normal paling besar ( diabetes data 1= 29.10x dl. .ml, diabetes data 2= 31.76 dl. .ml).
Keyword: Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB, Diabetes type 2, GSA, OMM, test klinis OGTT, model bergman, oral minimal model

Judul: Posisi Filogenetik Kura-Kura Carettochelys Insculpta  (Reptillia: Testudinata)
Abstrak: Carettochelys insculpta is an endemic freshwater turtle of southern Papua and northern Australia. Phylogenetic position of this turtle is remain unresolved until now. Most of the research conducted show close relationships of C. insculpta and members of Trionychidae family. However, some of the research show distance between C. insculpta and members of Trionychidae family. This research is conducted to analyze phylogenetic relationship between C. insculpta and other members of Testudinata using 12S rRNA, 16S rRNA, and both gene as markers. DNA samples were obtained from three different organisms of C. insculpta. Two species used as outgroups were Alligator mississippiensis and Iguana iguana. Phylogenetic analysis was carried out using Neighbor-Joining method with Felsenstein 1981 (F81) modeltest. A polytomy tree of Testudinata was produced by using 12S rRNA gene. However, analysis using 16S rRNA and both genes as markers confirmed that C. insculpta was located between the Chelonidae and the Trionychidae family.
Keyword: