Judul: Analisis kinerja Algoritma LSB Novel dalam peningkatan jumlah Layer Bit yang bisa disisipkan pesan pada Steganografi Audio
Abstrak: Secret information exchange is important today. It can be implemented by embedding a message into another file. Audio file is one media that can be used to embed a secret message. LSB Steganography method is an embed technique that is easy to implement with less complex computation, but the amount of bit layers that can be embedded is still low. Implementation of Novel algorithm with error diffusion tries to reduce the weakness. The result of embedding process by Novel algorithm with error diffusion shows higher amount of bit layers which can be embedded than standard LSB algoritm with asuming a good quality of audio has PSNR value more than 30 dB and it is robust to known cover object attack, so Novel algorithm with error diffusion is better than standard LSB algorithm . The time needed to embed message by Novel algorithm with error diffusion has linear graphic.
Keyword: Algoritma LSB Novel, SteganografiAudio, Error diffusion, Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB

Judul: Analisis kuantitatif, kekerasan dan pengaruh steganografi berbasis least significant bit (LSB) pada gambar dengan penyisipan berukuran variabel
Abstrak: Saat ini internet sudah berkembang menjadi salah satu media yang paling populer di dunia. Karena fasilitas dan kemudahan yang dimiliki oleh internet, maka internet untuk saat ini sudah menjadi barang yang tidak asing lagi. Sayangnya dengan berkembangnya internet dan aplikasi menggunakan internet semakin berkembang pula kejahatan sistem informasi. Dengan berbagai teknik, banyak yang mencoba untuk mengakses informasi yang bukan haknya. Maka dari itu, sejalan dengan berkembangnya media internet ini harus juga dibarengi dengan perkembangan pengamanan sistem informasi. Salah satu teknik pengamanan informasi yang dapat dilakukan adalah dengan menerapkan steganografi berbasis Least Significant Bit (LSB) dengan penyisipan berukuran variabel yang bertujuan mamaksimumkan kapasitas penyisipan dari media covernya. Teknik steganografi ini menggunakan tiga komponen seperti yang dikemukakan oleh Yeuan-Kuen Lee dan Ling Hwei Chen. Ketiga komponen tersebut yaitu, Capacity Evaluation (CE) yang bertujuan menentukan kapasitas maksimum LSB dari masing-masing pixel cover, Minimum Error Replacement (MER) yang dipakai untuk memperkecil tingkat kesalahan saat penyisipan, dan Improved Grayscale Compensation (IGSC) yang digunakan untuk memisahkan kesalahan penempelan agar tidak berdekatan pada tempat pixel bekerja
Keyword: 

Judul: Anatomi otot daerah manus monyet ekor panjang (Macaca fascicularis)
Abstrak: Macaca fascicularis dinamakan monyet ekor panjang karena ukuran ekornya panjang, kira-kira sama dengan panjang bagian kepala dan badannya (Napier dan Napier, 1967), selain itu M. fascicularis disebut juga "crab-eating monkey" karena kepiting merupakan salah satu jenis pakan yang paling disukai oleh monyet ini. Satwa primata merupakan hewan yang cocok sebagai hewan model untuk manusia karena kedekatan hubungan filogenetis serta kemiripan anatomis, fisiologis, biokimiawi dan respon farmakologisnya dengan manusia dibandingkan hewan percobaan lainnya (Sajuthi, 1984). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui susunan otot daerah manus beserta origo dan insersionya guna melengkapi data dasar anatomi otot pada M. fascicularis. Penelitian ini menggunakan enam kaki depan kiri dan tiga kaki depan kanan M. fascicularis yang telah diawetkan dalam formalin 10%. Pengamatan yang dilakukan meliputi morfologi dan susunan masing-masing kelompok otot lengkap dengan origo dan însersionya, kemudian membandingkan dengan literatur mengenai morfologi dan susunan otot daerah manus tangan manusia. Hasil pengamatan morfologi luar sebeluın dilakukan penguakan kulit terlihat bagian dorsal kaki depan monyet ekor panjang ditutupi oleh rambut yang berwarna coklat kehitam-hitaman. Sedangkan bagian distal tidak ditumbuhi rambut, berkulit tebal, mempunyai bungkul-bungkul yang terbagi dengan jelas dan mempunyai gambaran sidik telapak dan jari. Otot-otot mamus M. fascicularis terdiri atas tiga kelompok otot yaitu kelompok thenar, hypothenar dan palmar. Kelompok otot thenar terdiri atas empat otot yaitu m. abductor pollicis brevis, m. opponens pollicis, m. flexor pollicis brevis dan m. adductor pollicis. Keempat otot pada kelompok thenar ini berbeda origonya dengan manusia. Musculus abductor pollicis brevis pada M. fascicularis berorigo di os navicularis dan os sesamoideum. Pada manusia kedua tulang ini tidak ada. Pada manusia otot ini berorigo pada retinaculum flexorum, bungkul os scaphoideum, os trapezium dan berkas tendo dari m. abductor pollicis longus. Musculus opponens pollicis pada M. fascicularis berorigo di ligamentum carpi transversum dan tendo dari m. abductor pollicis longus. Pada manusia otot ini berorigo pada retinaculum flexorum dan bungkul os trapezium, Musculus flexor pollicis brevis pada M. fascicularis dan manusia terbagi menjadi dua caput yaitu caput superficial dan caput profundal. Kedua caput pada M. fascicularis memiliki origo yang berbeda dengan manusia. Caput superficial pada M. fascicularis berorigo di ligamentum carpi transversum, sedangkan caput profundal berorigo di proksimal os metacarpal II sisi radial dan os trapezoideum sisi ulnar. Pada manusia, caput superficial berorigo pada retinaculum flexorum dan os trapezium, sedangkan caput profundal pada os trapezoideum dan os capitatum. Musculus adductor pollicis pada M. fascicularis dan manusia terbagi menjadi dua caput yaitu caput obliquus dan caput transversum. Kedua caput pada M. fascicularis memiliki origo yang berbeda dengan manusia. Pada M. fascicularis, caput obliquus berorigo pada os trapezoideum sedangkan caput transversum berorigo pada proksimal os metacarpal II dan III. Pada manusia, caput obliquus berorigo pada os capitatum dan proksimal os metacarpal II dan III, sedangkan caput transversum berorigo pada os metacarpal III dan beberapa serabutnya akan bersatu dengan m. adductor pollicis caput obliquus dan m. interossea palmaris 1…dst
Keyword: