Judul: Optimization of para-Menthane-3,8-diol Production Process From the Citronellal Fraction of Citronella Oil on a Pilot Scale
Abstrak: Senyawa para-Menthane-3,8-diol merupakan bahan aktif alami yang dapat menjadi pengganti bahan aktif sintetik DEET dalam produk anti nyamuk karena memiliki kemampuan mengusir nyamuk yang hampir sama. Tujuan dari penelitian ini ialah untuk mengetahui kondisi optimum dalam mensintesis PMD yang dilakukan dalam skala pilot, mengetahui perbedaan PMD yang dihasilkan dari bahan baku yang berbeda, mengetahui karakteristik PMD yang dihasilkan serta mengetahui stabilitas PMD tersebut. Proses sintesis PMD dilakukan dengan memanaskan campuran fraksi sitronelal dan katalis ??2????4 0,15% pada suhu 50? dan kecepatan pengadukan yang bervariasi (750 rpm, 1000 rpm dan 1250 rpm) selama 5 jam. Proses sintesis PMD menghasilkan kadar PMD sebesar 67,07%70,91%, tidak mengandung PMD sitronelal asetal, persentase konversi sitronelal sebesar 99,30%-99,60% dan selektivitas PMD sebesar 82,93%-85,11%. Sintesis PMD dengan bahan baku fraksi sitronelal dari fraksinasi laboratorium menghasilkan kadar PMD sebesar 32,13%-32,25%. PMD berbahan dasar fraksi sitronelal minyak serai wangi memiliki aroma seperti mentol dan berwarna jernih dengan nilai pH 5, nilai massa jenis rata-rata yaitu 0,970 g/cm, nilai indeks bias rata-rata yaitu 1,4641 dan rasio kelarutan yaitu 1:2 pada etanol 70% dan 1:1 pada etanol 90%. PMD bersifat stabil pada suhu ruang dan suhu 40? yang dilihat melalui sifat fisik, karakteristik, dan konsistensi kadar senyawa PMD yang terdapat didalamnya., Para-Menthane-3,8-diol (PMD) is a natural active ingredient that can serve as a substitute for the synthetic active ingredient DEET in mosquito repellent products, as it has almost the same ability to repel mosquitoes. The aim of this study is to determine the optimal conditions for synthesizing PMD on a pilot scale, to identify the differences in PMD produced from different raw materials, to characterize the produced PMD, and to determine its stability. The synthesis process of PMD is carried out by heating a mixture of citronellal fraction and 0,15% ??2????4 catalyst at a temperature of 50? with varying stirring speeds (750 rpm, 1000 rpm, and 1250 rpm) for 5 hours. The PMD synthesis process resulted in a PMD content of 67,07%-70,91%, no citronellal acetal PMD, a citronellal conversion percentage of 99,30%-99,60%, and a PMD selectivity of 82,93%85,11%. The synthesis of PMD using citronellal fraction from laboratory fractionation produced a PMD content of 32,13%-32,25%. PMD derived from citronellal fraction of lemongrass oil has a menthol-like aroma and is clear in color, with an average pH value of 5, an average density value of 0,970 g/cm, an average refractive index value of 1,4641, and a solubility ratio of 1:2 in 70% ethanol and 1:1 in 90% ethanol. PMD is stable at room temperature and at 40?, as evidenced by its physical properties, characteristics, and consistent PMD compound content.
Keyword: Optimization, Citronellal fraction, para-Menthane-3,8-diol, Synthesis

Judul: Sintesis para-Menthane-3,8-diol dari Fraksi Sitronelal Minyak Serai Wangi Sebagai Repelan Nyamuk
Abstrak: Tingginya prevalensi dan mortalitas kasus demam berdarah dengue di dunia menekankan penggalakan upaya penanganan maupun preventif, salah satunya penggunaan produk repelan nyamuk tetapi, diketahui bahwa senyawa aktif yang umumnya terdapat pada produk repelan nyamuk dapat menimbulkan beberapa efek samping. Alternatif senyawa aktif repelan nyamuk yang memiliki daya penolakan terhadap nyamuk lebih baik dibandingkan beberapa minyak atsiri dan efek samping minimal ialah para-Menthane-3,8-diol (PMD) yang dapat disintesis dari fraksi sitronelal minyak serai wangi menggunakan katalis berupa asam sulfat melalui reaksi siklisasi sitronelal menjadi PMD tetapi, selain menghasilkan senyawa PMD, senyawa lain bernama PMD sitronelal asetal juga akan terbentuk jika reaksi dibiarkan berlanjut. Pada penelitian ini dilakukan dalam 2 tahap yaitu tahap 1 berupa sintesis PMD, sementara tahap 2 berupa formulasi spray repelan nyamuk berbasis PMD. Tahap 1 penelitian dilakukan dengan menggunakan Rancangan Faktorial 23 dengan tambahan 5 percobaan pada titik pusat dengan 3 faktor yaitu suhu, konsentrasi asam sulfat, dan waktu sintesis. Parameter yang diteliti berupa kandungan PMD, kandungan PMD sitronelal asetal, persentase sitronelal terkonversi, dan persentase sitronelal dan isopulegol yang dikonversi menjadi PMD. Sementara itu, tahap 2 penelitian dilakukan dengan menggunakan Rancangan Acak Lengkap dengan faktor yang diteliti berupa variasi penambahan PMD. Spray repelan nyamuk yang dihasilkan kemudian dilakukan karakterisasi serta uji hedonik. Sintesis PMD yang dilakukan pada kondisi suhu 50˚C, konsentrasi asam sulfat 0,25%, dan waktu sintesis 8 jam menghasilkan produk dengan konsentrasi PMD yang terdeteksi sebesar 77,32%, PMD sitronelal asetal 12,61%, persentase sitronelal terkonversi 96,60%, serta persentase sitronelal dan isopulegol dikonversi menjadi PMD 95,97%. Sementara tahap validasi yang dilakukan pada suhu 50˚C, konsentrasi asam sulfat 0,25%, dan waktu sintesis 5 jam menghasilkan produk dengan konsentrasi PMD sebesar 55,37%, PMD sitronelal asetal 14,44%, sitronelal terkonversi 85,92%, serta sitronelal dan isopulegol dikonversi menjadi PMD sebesar 74,1%. Produk spray repelan nyamuk berbasis PMD yang paling disukai oleh panelis yaitu produk dengan penambahan 8 ml PMD atau kandungan PMD 8% yang memiliki karakteristik bobot jenis 1,0035 g/cm3, pH 9,44, didominasi oleh aroma serai wangi dan sedikit aroma herbal serta hangat, berbentuk cairan berwarna putih opaque yang cair dan licin ketika awal diaplikasikan, namun menimbulkan sedikit sensasi lengket beberapa saat setelah pengaplikasian.
Keyword: Citronellal fraction, citronella oil, mosquito repellent, para-Menthane- 3,8-diol

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: