Judul: Pendugaan suhu dan kadar air bahan pada pengeringan kacang tanah (arachis hypogeae) dengan jaringan syaraf tiruan
Abstrak: Kacang tanah (Arachis hypogeae) merupakan salah satu komoditi pertanian tanaman pangan. Biji kacang tanah banyak dimanfaatkan untuk bermacam-macam makanan, industri tekstil, kertas dan kesehatan. Proses pengeringan kacang tanah dilakukan untuk menjaga kondisi kacang tanah pada saat penyimpanan sebelum diolah sehingga laju kerusakan akibat mikroorganisme dapat diperlambat. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan umum untuk mempelajari karakteristik pengeringan kacang tanah dengan jaringan syaraf tiruan. Tujuan khusus penelitian ini yaitu untuk merancang arsitektur jaringan syaraf tiruan yang sesuai untuk menduga keadaan bahan selama pengeringan kacang tanah, menduga penurunan kadar air dan kenaikan suhu produk selama pengeringan dengan jaringan syaraf tiruan yang dirancang dan membandingkan hasil pendugaan jaringan syaraf tiruan dengan data penelitian yang didapat dari penelitian sebelumnya. Jaringan syaraf tiruan (JST) yang dikembangkan terdiri dari empat model. Model 1 dan 2 digunakan untuk menduga penurunan kadar air dan kenaikan suhu dengan struktur jaringan feedforward. Sedangkan model 3 dan 4 digunakan untuk menduga penurunan kadar air dan suhu dengan struktur jaringan reccurent. Pada penelitian ini dilakukan iterasi 1000, 3000 dan 6000 dan jumlah noda pada lapisan terselubung adalah 5, 9 dan 12.. Algoritma yang digunakan pada keempat model jaringan syaraf tiruan adalah backpropagation.
Keyword: 

Judul: Aplikasi jaringan syaraf tiruan untuk menduga difusifitas panas pada buah-buahan selama perlakuan panas
Abstrak: Dewasa ini agribisnis merupakan sektor yang secara riil mampu memberikan nilai tambah bagi masyarakat Indonesia, apalagi kalau pasar komoditas yang dipilih adalah pasar ekspor. Jumlah pasokan ekspor masih sangat terbatas akibat kemampuan untuk memasok yang masih rendah dan belum mampu menjamin kesinambungan pasokan. Salah satu kendala ekspor buah-buahan dan sayur-sayuran adalah adanya penyakit-penyakit dan serangga yang tidak diinginkan sehingga produk yang akan dipasarkan ditolak oleh negara pengimpor. Salah satu upaya yang dapat dilakukan untuk mengatasi hal tersebut adalah dengan menggunakan perlakuan panas (heat treatment) pada buah-buahan atau sayur-sayuran. Perlakuan panas secara komersial telah dilakukan di berbagai negara misalnya dengan pencelupan dalam air panas (hot water dips), teknik penyikatan dengan air panas (hot water brushing technique), perlakuan dengan udara panas (hot air treatment) dan metode uap panas (vapour heat treatment). Perlakuan panas untuk masing-masing produk buah-buahan atau sayur- sayuran berbeda antara satu produk dengan produk lainnya tergantung pada nilai difusivitas panas bahan. Difusivitas panas merupakan laju penyebaran panas yang keluar dari suatu bahan (Mohsenin, 1980). Koefisien ini sangat penting untuk mengetahui penetrasi suhu dalam suatu zat selama proses pemanasan atau pendinginan. Semakin besar nilai difusivitas panas suatu bahan maka akan semakin cepat kecepatan penyebaran suhunya selama proses pemanasan atau pendinginan. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sebuah model jaringan syaraf tiruan dalam menentukan difusifitas panas buah-buahan. Metode yang digunakan adalah pembuatan jaringan syaraf tiruan yang digunakan untuk menentukan difusifītas panas dari buah-buahan. Model jaringan syaraf tiruan yang digunakan kali ini menggunakan algoritma backpropagation dengan menggunakan fungsi sigmoid sebagai fungsi transfer jaringan. Sistern jaringan syaraf tiruan ini menggunakan tiga layer yaitu input layer, hidden layer, dan output layer. Dalam program jaringan syaraf tiruan terbagi menjadi tiga bentuk yaitu bentuk kubus 1cm, bentuk kubus 2.5 cm dan bentuk bola. Input yang digunakan dalam bentuk kubus dan bola sebanyak 8 input yaitu kadar air (%), berat jenis, tiga titik pengamatan suhu pada bahan. Data yang digunakan sebagai input dibagi menjadi 2 kelompok yaitu satu set data untuk proses training dan satu set data untuk proses validasi jaringan. Data input ini didapat dari hasil penelitian Endah Puspitojati (2003). ...
Keyword: 

Judul: Approximation of the Median of Poisson Distribution Using the Relation of Poisson-Gamma Distribution
Abstrak: A major drawback of median is that median cannot usually be defined in closed form, even in the cases where their distribution functions are known. This study gives an approximation of the closed form for the median of the Poisson distribution by using the relation of Poisson-Gamma distribution. The approximation uses elementary techniques based on the monotonicity of certain sequences involving tail probabilities of the Poisson distribution and the Central Limit Theorem. Furthermore, a closed form expression for the mean absolute deviation 􀜧|􀜰􀰒 􀵆 􀜯􀝁􀝀􁈺􀜰􀰒􁈻| is also studied. The median is relevant because of the fact that it minimizes the mean absolute deviation of a Poisson random variable (􀜰􀰒􁈻 by considering median as central tendency.
Keyword: