Judul: Kondisi perairan dan keragaman makrozoobenthos di perairan sekitar zona industri Krakatau Steel, Cilegon, Jawa Barat
Abstrak: IPB fver Perkembangan sektor industri di Indonesia dewasa ini meningkat dengan pesat. Daerah pantai merupakan pilihan atama lokasi pendirian berbagai macam jenis industri tersebut, karena letaknya yang cukup strategis. Banyaknya industri yang berdiri di tepi pantai akan menyebabkan terjadinya peningkatan tekanan ekologis terhadap perairan laut, karena banyaknya sisa buangan industri (cair) yang dibuang ke laut. Perubahan kualitas air sebagai akibat adanya buangan limbah industri dapat dideteksi dengan mengamati perubahan parameter fisika dan kimia. Selain itu untuk memperoleh gambaran kestabilan ekologi diamati juga parameter biolo- gi, yaitu keragaman makrozoobenthos...
Keyword: 

Judul: Kualitas air dan kelimpahan plankton di Perairan Pantai Zona Industri Krakatau Steel, Cilegon, Jawa Barat pada musim barat
Abstrak: Penelitian dilakukan di perairan pantai zona industri Krakatau Steel, Cilegon, propinsi Jawa Barat. Penelitian berlangsung selama bulan Agustus - September 1992, bertujuan untuk mempelajari karakteristik fisika-kimiawi perairan, khususnya keadaan arus dan kandungan unsur N dan P serta hubungannya dengan struktur komunitas plankton di perairan tersebut. Hasil penelitian menunjukkan suhu perairan yang terukur masih tergolong normal, berkisar antara 29.6-33.8°C. Suhu perairan teluk di beberapa stasiun penelitian lebih tinggi dibandingkan perairan luar teluk, hal tersebut disebabkan oleh pengaruh limpasan air panas yang berasal dari PLTU. Kondisi hidrologi mempunyai tipe arus dengan dinamika yang sedang. Arus yang terjadi dominan disebabkan oleh pengaruh arus pasang surut yang terjadi di laut Jawa dan Samudera Hindia, yang merupakan pasang surut harian ganda (Dalam 24 jam terjadi dua kali pasang dan dua kali surut). Pada saat pengamatan, kecepatan arus berkisar antara 0.08-0.26 m/det dengan arah bolak-balik dari perairan pantai. Kecerahan dan kekeruhan perairan masing-masing berkisar antara 0.784.99 m dan 28 NTU. Kandungan padatan tersuspensi di perairan lokasi studi berkisar antara 25.3- 50.4 mg/l. Salinitas berkisar antara 27.533.5°/oo. Dengan demikian perairan lokasi stdudi lebih banyak mencirikan kondisi perairan laut. Kandungan oksigen terlarut (DO) dan kebutuhan oksigen biokimia (BOD) masing-masing berkisar antara 4.5 5.9 mg/l dan pH berkisar antara 6.8-7.4. Kandungan unsur N dan P berada di bawah kisaran optimum untuk pertum- buhan fitoplankton dengan kisaran masing-masing sebesar 1.22.1 mg NO3/1, 0.01 -0.23 mg PO₄/1 dan 0.009 -0.04 mg NH₁/1. ...
Keyword: 

Judul: Pengenalan kata berbasiskan fonem dengan pemodelan resilient backpropagation
Abstrak: The aim of this research is to know the performance of Neural Network as a model for word recognition. The research uses Resilient Backpropagation for modeling and Mel-Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) for feature extraction. The voice data used comes from one speaker. Total words used are 70 words that consist of 50 words as a dictionary of words and 20 words, that each word repeated 10 times. Dictionary words consist of 50 words from a combination of phonemes used in the research. Phonemes used in this research are 10 phonemes consist of 4 vowels and 6 consonants phonemes. From the 20 words, each word is repeated 10 times, 7 times used as training data and 3 times are used as test data. The output from testing process are word transcription. The convertion process from the word transcription into word is done manually by 5 person. This research produces two models. Average accuracy obtained from model with 100 hidden neuron is 75% for test data and 61% for the dictionary of words. The best average accuracy obtained is 93% for test data and 62 % for the dictionary of words generated by testing the model with 1000 hidden neurons. Overfitting occurs in the second model with 1000 hidden neurons. It causes the model can only produce good output for data that has been trained.
Keyword: