Judul: Kinerja Produksi Pendederan Glass Eel Ikan Sidat Anguilla Marmorata Pada Sistem Resirkulasi Dengan Pergantian Air 30% Dan 45% Per Hari
Abstrak: Ikan sidat (Anguilla marmorata) merupakan salah satu komoditas perikanan yang memiliki potensi untuk dikembangkan di Indonesia karena bernilai ekonomis tinggi. Keterbatasan benih dari alam menyebabkan penggunaannya harus dilakukan secara efisien. Untuk itu diperlukan sistem dan teknologi budidaya yang baik. Tujuan penelitian ini ialah untuk menentukan pergantian air yang terbaik untuk pendederan glass eel ikan sidat A. marmorata dengan sistem resirkulasi. Penelitian ini menggunakan rancangan acak lengkap dengan perlakuan pergantian air 30 % dan 45% per hari yang diberi ulangan 3 kali. Ikan sidat yang digunakan adalah stadia glass eel berukuran 0,15 ± 0,02 g/ekor. Hasil penelitian menunjukkan, bahwa pergantian air tidak berpengaruh nyata terhadap kinerja produksi (derajat kelangsungan hidup, bobot rata-rata akhir, biomassa rata-rata akhir, laju pertumbuhan mutlak, laju pertumbuhan spesifik, rasio konversi pakan, dan koefisien keragaman bobot). Berdasarkan analisis usaha, keuntungan tertinggi yaitu sebesar Rp. 9.886.676 dicapai pada pergantian air 30% per hari. Pergantian air terbaik untuk pendederan glass eel ikan sidat A. marmorata pada sistem resirkulasi adalah sebesar 30% per hari.
Keyword: glass eel, kinerja produksi, pergantian air, resirkulasi

Judul: Kinerja Produksi Pendederan Glass Eel Anguilla bicolor bicolor pada Media Bersalinitas dan Berkalsium yang Berbeda
Abstrak: Ikan sidat merupakan salah satu ikan ekonomis penting dengan kandungan gizi yang tinggi sehingga sangat digemari. Akibatnya permintaan ikan sidat baik di dunia maupun di Indonesia meningkat, hal ini berdampak terhadap peningkatan aktivitas budidaya ikan sidat. Hingga saat ini benih ikan sidat untuk kegiatan budidaya masih sangat bergantung dari alam sehingga aktivitas penangkapan benih ikan sidat menimgkat khususnya stadia glass eel dan elver sehingga berdampak terhadap penurunan populasi ikan sidat di alam. Salah satu upaya untuk meminimalisir pemanfaatan benih ikan sidat khususnya glass eel dari alam yaitu dengan meningkatkan kinerja produksi glass eel pada tahap pendederan. Manipulasi salinitas dan kalsium pada media budidaya merupakan teknologi sederhana, murah dan mudah. Melalui manipulasi ini maka diharapkan glass eel lebih efisien dalam penggunaan energi untuk osmoregulasi sehingga pada akhirnya dapat meningkatkan kelangsungan hidup dan pertumbuhan. Efisiensi energi dapat dilakukan dengan menyediakan lingkungan hidup yang optimal. Terpenuhinya kebutuhan kalsium serta salinitas yang optimum diharapkan mampu menekan stres fisiologis. Berdasarkan pernyataan tersebut di atas maka penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk meningkatkan kinerja produksi pada pendederan glass eel Anguilla bicolor bicolor melalui manipulasi salinitas dan kalsium pada media budidaya. Penelitian ini terdiri dari empat tahap yaitu (1) penentuan kisaran salinitas pada pemeliharaan glass eel A. bicolor bicolor; (2) penentuan nilai salinitas optimum pada pemeliharaan glass eel A. bicolor bicolor; (3) penentuan kisaran kadar kalsium pada salinitas optimum untuk pemeliharaan glass eel A. bicolor bicolor; (4) kinerja produksi pendederan glass eel A. bicolor bicolor pada media bersalinitas optimum dengan penambahan kalsium yang berbeda. Penelitian tahap pertama dan kedua bertujuan untuk menentukan kisaran dan nilai salinitas optimal pada pemeliharaan glass eel A. bicolor bicolor. Ikan yang digunakan diperoleh dari muara Cimandiri Palabuhan Ratu, Sukabumi Jawa Barat dengan bobot 0,12 – 0,20 g dan dipelihara pada akuarium berdimensi 60 cm x 30 cm x 30 cm yang disi air sebanyak 30 liter. Penelitian ini menggunakan rancangan acak lengkap. Percobaan tahap satu terdiri dari empat perlakuan salinitas yaitu (A) 0 g L-1, (B) 10 g L-1, (C) 20 g L-1, dan (D) 30 g L-1. Percobaan tahap dua terdiri dari lima perlakuan salinitas yaitu (A1) 0 g L-1, (B1) 4 g L-1, (C1) 8 g L-1, (D1) 12 g L-1 dan (E1) 16 g L-1. Masing-masing ulangan pada kedua tahapan yaitu tiga kali. Tahap pertama ikan dipelihara selama 14 hari sedangkan tahap dua ikan dipelihara selama tujuh hari. Selama pemeliharaan ikan tidak diberi makan (dipuasakan). Hasil penelitian tahap satu dan tahap dua menunjukkan bahwa kelangsungan hidup tidak berbeda nyata antar perlakuan, sedangkan laju penurunan biomassa mutlak berbeda nyata antar perlakuan. Penelitian tahap satu menunjukkan bahwa kisaran salinitas 10 g L-1 menunjukkan pemakaian protein, pemakaian energi, gradien osmotik dan tingkat konsumsi oksigen terendah sehingga laju penurunan biomassa mutlak rendah. Hasil analisis regresi polinomial menunjukkan bahwa kisaran salinitas optimum adalah 5,00 - 13,40 g L-1. Tahap dua menunjukkan bahwa salinitas 8 g L-1 adalah nilai salinitas yang mendekati kondisi optimum bagi kelangsungan hidup dan pertumbuhan glass eel A. bicolor bicolor. Parameter fisika dan kimia air selama pemeliharaan berada dalam kisaran toleransi untuk budidaya ikan sidat A. bicolor bicolor. Penelitian tahap tiga bertujuan untuk
Keyword: Anguilla bicolor bicolor, glass eel, kalsium, kinerja produksi, salinitas

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: