Judul: Perbandingan Indeks Vegetasi Untuk Estimasi Produktivitas Padi Berdasarkan Citra Sentinel-2 di Lampung
Abstrak: Estimasi produktivitas padi untuk memastikan ketersediaan beras sebagai acuan dalam perencanaan untuk mencapai ketahanan pangan nasional perlu untuk dilakukan. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi indeks vegetasi yang paling sesuai untuk menduga produktivitas tanaman padi dengan satelit Sentinel-2 dengan skala kecil agar mendapatkan hasil yang lebih akurat dan presisi. Indeks yang dibandingkan dalam penelitian ini adalah NDVI, EVI, GI, dan SAVI. Sebaran nilai indeks yang dihasilkan memiliki pola yang sama dengan nilai indeks tertinggi pada fase vegetatif karena daun padi berwarna hijau tua dan nilai indeks yang lebih rendah pada fase generatif karena warna daun sudah mulai menguning dan tanaman berfokus kepada pengisian biji. Teridentifikasi dari nilai R2, SEE dan persen bias yang paling optimal dari keempat indeks adalah pada SAVI dengan R2 sebesar 0.7432, SEE sebesar 0.848, dan persenbias sebesar 0.2% dengan model persamaan berbentuk linear dengan rumus y = -3.049 + 18.011*SAVI 1 + 2.639*SAVI 2 + 8.311*SAVI 3.
Keyword: Indeks Vegetasi, Koefisien Determinasi, Persen Bias, Standard Error of Estimation.

Judul: Analisis Nilai Indeks Vegetasi untuk Penentuan Produktivitas Padi Menggunakan Citra Satelit Landsat 8.
Abstrak: Estimasi produktivitas padi yang dilakukan selama ini di Indonesia memerlukan waktu yang lama. Dengan teknologi penginderaan jauh, produktivitas padi dapat diketahui dengan lebih cepat. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis citra satelit Landsat 8 menggunakan NDVI, menganalisis citra UAV menggunakan NDVI, membandingkan NDVI Landsat 8 dengan NDVI citra UAV,dan mengetahui hubungan NDVI Landsat 8 dengan produktivitas tanaman padi. Penelitian dilakukan dalam 3 tahap yaitu, persiapan data, pra-analisis data, dan analisis data. Data yang digunakan yaitu, data NDVI dari citra UAV, NDVI dari Landsat 8, dan produktivitas padi. Nilai NDVI membentuk sebuah pola parabolik yang membentuk 4 fase yaitu fase penanaman, fase vegetatif, fase generatif dan bera. Hubungan antara NDVI Landsat 8 dengan UAV memiliki koefisien korelasi (R) tertinggi 0.8438 yang terjadi pada tanggal 22 Juli 2018. Pola NDVI dibagi menjadi 8 kelas dengan menggunakan metode K-means untuk menganalisa produktivitas padi. Rata-rata NDVI Landsat 8 memiliki pengaruh terhadap produktivitas padi terbesar terjadi pada panen gagal pada 66 HST dan panen baik pada 46 HST .
Keyword: Landsat 8, NDVI, produktivitas padi, UAV

Judul: Characterization of CoCrMo alloy with titanium nitride and hydroxyapatite-chitosan coating
Abstrak: Endoprosthetic is moving tool for implant in the body, made of metals or polymers. Stainless steel, Co-based alloys, and Ti materials are widely used for implant materials. Co alloy used is CoCrMo which has excellent properties such as good biocompatibility, corrosion resistant, good mechanical properties such as hardness, strength, and high wear resistance, supporting its utilization as an implant material. CoCrMo alloy was synthesized using tri arc furnace with heating temperature of 3000 °C. TiN coating using plasma sputtering and nitriding method, characterized by a layer of gold. The content of Ti in the layer was 3.85% (w/w), whereas the content N was difficult to determine. Hydroxyapatite (HAp) was synthesized using wet method with Ca source of chicken eggshell and P source of H3PO4 80%. HAp-chitosan composite coating aimed at improving the biocompatibility and corrosion resistance of CoCrMo. In vitro test showed that CoCrMo with TiN and HAp-chitosan coating had excellent corrosion resistance in liquid medium infusion, whereas samples HAp and CoCrMo with TiN coatings and HAp-chitosan had high level of toxicity in endothelial cell culture tests.
Keyword: