Judul: Optimasi Klasifikasi Random Forest dengan Algoritme Genetika untuk Identifikasi Mutu Beras
Abstrak: Beras dianggap sebagai komoditas strategis yang dominan dalam perekonomian Indonesia karena beras merupakan makanan pokok bagi sebagian besar masyarakat. Namun, ada banyak masalah terkait komoditas ini, terutama yang berkaitan dengan identifikasi kualitas. Teknik penilaian kualitas beras yang banyak digunakan masih bersifat konvensional, sehingga peluang untuk mengembangkan teknik penilaian kualitas beras berbasis teknologi komputasi dengan memanfaatkan metode Machine Learning yang salah satunya adalah Random Forest, masih sangat terbuka. Random Forest adalah metode ensemble learning untuk klasifikasi dan regresi dengan membentuk kombinasi beberapa pohon keputusan (CART Decision Trees). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menemukan kombinasi pohon keputusan- pohon keputusan yang memberikan akurasi tertinggi untuk model klasifikasi Random Forest yang dibangun melalui optimasi dengan Algoritme Genetika. Data yang digunakan adalah data sekunder berupa 4 set varietas padi yang diperoleh dari Pusat Penelitian dan Pengembangan Pascapanen Pertanian, Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian, Bogor. Berdasarkan hasil optimasi diperoleh hasil akurasi optimal untuk masing-masing model klasifikasi Random Forest yang telah dibangun. Akurasi optimal untuk varietas Cirata, Inpari 13, Inpari 19 dan Muncul Cimalaya secara berturut-turut adalah 97.50%, 94,00%, 97,24% dan 100%. Penggunaan metode stratifikasi gen memberikan hasil yang positif terhadap peningkatan akurasi ketika proses optimasi Algoritme Genetika dilakukan terutama optimasi model klasifikasi Random Forest untuk varietas Cirata dan Inpari 13.
Keyword: algoritme genetika, ensemble learning, kualitas beras, random forest, stratifikasi gen

Judul: Pendugaan Ukuran Beras dengan Pengolahan Citra dan Artificial Neural Network untuk Evaluasi Mutu Beras Sosoh
Abstrak: Salah satu masalah dalam dunia perberasan nasional adalah penentuan mutu beras. Parameter yang digunakan untuk menentukan mutu beras yaitu kadar air, derajat sosoh, butir utuh, bulir patah, butir menir, butir hijau (kapur), butir kuning (rusak), benda asing, butir merah dan butir gabah. Kadar butir patah merupakan faktor perrentu paling ulama mutu beras di pasar dunia. Dengan mengetahui kandungan butir patah yang terdapat dalam suatu sampel beras maka dapat menentukan mutu beras secara fisik dan penggolongan ke tingkat ke1as tertentu.
Keyword: 

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: