Judul: Deteksi Kuantifikasi Lamun di Pulau Beralas Pasir dan Beralas Bakau, Kab. Bintan Menggunakan Citra SPOT-7 dan Unmanned Surface Vehicle (USV)
Abstrak: Lamun dapat dideteksi dengan sistem penginderaan jauh dan citra satelit SPOT-7 yang memiliki tingkat kepekaan yang tinggi terhadap objek vegetasi. Selain itu seiring dengan perkembangan teknologi, pengumpulan data survei lamun dapat menggunakan Unmanned Surface Vehicle (USV). Dengan data citra SPOT- dan USV dilakukan kuantifikasi lamun dengan mengklasifikasikan kelas lamun perairan dangkal. Penelitian ini melalui beberapa tahapan seperti Pra-Pengolahan citra, Koreksi Kolom Perairan, Masking, dan Klasifikasi Supervised. Data yang didapatkan dari USV menjadi data untuk uji akurasi. Klasifikasi lamun di Pulau beralas Pasir dan Beralas Bakau terbagi menjadi tiga kelas yaitu lamun padat, lamun sedang, dan lamun jarang, dengan masing-masing luasan 41,37 ha, 61,67 ha, dan 38,94 ha. Dari ketiga kelas lamun tersebut, lamun sedang mendominasi wilayah studi tersebut sebesar 61,67 ha. Luas padang lamun di Pulau Bintan sekitar 142,45 ha dengan klasifikasi menggunakan citra SPOT-7. Nilai overall accuracy dari uji akurasi bernilai 66,66 %. Oleh karena itu, dengan menggabungkan citra satelit SPOT-7 dan USV dapat dilakukan deteksi kuantifikasi lamun.
Keyword: SPOT-7 satellite, seagrass, USV

Judul: Monitoring Perubahan Luasan Lamun di Pulau Beralas Pasir dan Beralas Bakau Menggunakan Citra Sentinel-2 dan Unmanned Surface Vehicle
Abstrak: Perairan sekitar Pulau Bintan, memiki keberadaan padang lamun yang cukup luas. Salah satu citra satelit yang relatif baru dan memiliki kualitas spasial untuk monitoring kondisi dan perubahan terhadap suatu ekosistem wilayah pesisir adalah Citra Sentinel-2 dengan nilai resolusi spasial 10x10 m/pixel. Pengambilan data lapang dimudahkan dengan penggunaan Unmanned Surface Vehicle (USV). Penelitian ini melalui beberapa tahapan seperti Pra-Pengolahan citra, Koreksi Kolom Perairan, Masking, Klasifikasi Unsupervised, dan deteksi perubahan luasan lamun. Data yang didapatkan dari USV menjadi data untuk uji akurasi. Didapatkan luasan lamun di perairan Pulau Beralas Pasir dan Beralas Bakau sebesar 45.76 ha (2016), 48.8 ha (2019) dan 43.13 ha (2021). Perubahan luasan lamun yang terjadi dari lamun menjadi non-lamun adalah sebesar 26.72 ha (2016-2019) dan 29.09 ha (2019-2021). Sementara perubahan luasan dari non-lamun ke lamun adalah sebesar 27.64 ha (2016-2019) dan 24.23 ha (2019-2021). Perhitungan luasan perubahan menghasilkan nilai kelas lamun sedang meningkat sebesar 2.64 ha (2016-2019) dan berkurang 7.93 ha (2019-2021), lamun padat bertambah sebesar 0.4 ha (2016-2019) dan 2.26 ha (2019-2021). Uji akurasi data klasifikasi citra tahun 2019 dengan data USV menghasilkan nilai overall accuracy sebesar 64.91%., The Bintan Island has a quite large seagrass ecosystems area. One satellite image that is relatively new and has good spatial quality for monitoring conditions and changes of coastal systems is Sentinel-2 with a spatial resolution value of 10x10 m / pixel. Field data retrieval was equip with Unmanned Surface Vehicle (USV). This research went through several stages such as image pre-processing, water column correction, masking, unsupervised classification, and detection of changes of seagrass area. The data obtained from the USV was use for the accuracy test in the supervised classification. The amount of seagrass area obtained in the Beralas Pasir and Beralas Bakau Island was 45.76 ha (2016), 48.8 ha (2019) dan 43.13 ha (2021). Detection of seagrass to non-seagrass area changed resulting 26.72 ha (2016-2019) and 29.09 (2019-2021). In the other hand the changes of non-seagrass to seagrass area was 27.64 ha (2016-2019) and 24.23 ha (2019-2021). The calculation of the changed area resulting the meadows seagrass increasing 2.64 ha (2016-2019) and decreasing 7.93 ha (2019-2021), dense seagrass increasing by 0.4 ha (2016-2019) and 2.26 ha (2019-2021). The accuracy test of 2019 image classification and USV data resulting overall accuracy at 64.91%.
Keyword: Seagrass, Sentinel-2, Beralas Pasir, Beralas Bakau, USV

Judul: The Dynamic of HIV Virus Infection as a Result of Protease Inhibitor Therapy.
Abstrak: Acquired immunodeficiency syndrome (AIDS) is defined as symptoms of deterioration human immune system caused by human immunodeficiency virus (HIV). The virus damages the leucocytes; therefore, once a person infected by the HIV, his/her immune system will be paralyzed and eventually will not be able to survive from any disease. HIV is transmitted in many ways, such as having unsafe sex, using unsterilized syringe, blood transfusion, and many more. So far, there has not been discovered yet a way or a medicine that can totally cure this disease. However, reverse transcriptase inhibitor therapy, protease inhibitor, or combination of those two can decline the growth of virus inside the body of the infected person. Therefore, the immune system will be enhanced back to normal phase. In this paper, will analyze the effect of protease inhibitor therapy on the dynamics of virus inside the blood with different value of effectiveness. There are two mathematical models of protease inhibitor therapy to consider, i.e. perfect and imperfect protease inhibitor. The perfect protease inhibitor therapy hinders the virus to grow well and not to infect healthy leucocytes. On the other hand, the imperfect one cannot completely detained the virus growth.
Keyword: