Judul: Anatomi dan beberapa karakteristik fisiko-kimia saluran pencernaan rayap kayu kering Cryptotermes cynocephalus Light.
Abstrak: Rayap (Insecta Isoptera) merupakan organisme perusak kayu yang paling banyak menimbulkan kerusakan pada bangunan di daerah tropik. Salah satu aspek penting dalam fisiologi rayap adalah adanya hewan bersel satu yaitu protozoa (kelas : Mastigophora atau Flagelata) di dalam saluran pencernaan- nya. Rayap dan flagelata tersebut hidup saling menguntung- kan satu dengan lainnya (simbiosis mutualisme). Dalam simbiosis tersebut rayap mendapat keuntungan yaitu kayu (bahan berselulosa) yang dikonsumsinya dapat dicerna dengan bantuan enzim selulase dari flagelata. Krishna (1969) menyatakan bahwa kehidupan rayap sangat tergantung pada flagelata karena enzim selulase untuk mencerna selulosa dari kayu sebagian atau seluruhnya disediakan oleh flagela- ta tersebut. Dengan perkataan lain, rayap tidak dapat hidup jika flagelata didalam saluran pencernaannya sudah tidak aktif lagi. Interaksi yang saling menguntungkan antara rayap dengan flagelata ini, terjadi pada rayap tingkat rendah (Honigberg, 1970). Makin primitif atau rendah ting- kat kehidupan rayap, maka makin besar ketergantungannya kepada flagelata. Sampai saat ini pengetahuan tentang anatomi dan karak- teristik fisiko-kimia saluran pencernaan rayap, khusus-...
Keyword: 

Judul: Pembuatan Pekatan Protein Rayap Kayu Kering Cryptotermes cynocephalus Light. (Isoptera : Kalotermitidae)
Abstrak: Rayap lebih dikenal sebagai serangga perusak kayu. Namun dernikian rayap sering dirnanfaatkan orang sebagai bahan pangan, terutarna dalam bentuk laron. Untuk meningkatkan daya guna rayap sebagai bahan pangan dapat dilakukan pembuatan pekatan proteinnya dengan cara ekstraksi dan isolasi. Penelitian ini dilakukan untuk mempelajari pernbuatan pekatan protein rayap kayu kering Cryptotermes cynocepha lus Light (Isoptera: Kalotermitidae) dan beberapa sifat fungsionalnya.
Keyword: 

Judul: COMPARATIVE STUDY OF GOLD PRICE TIME  SERIES DATA USING XGBOOST, STL, AND FACEBOOK PROPHET  METHODS
Abstrak: Harga emas merupakan aspek penting bagi para pelaku pasar karena nilainya yang stabil dan cenderung naik. Penelitian ini membandingkan tiga model analisis data time series harga emas yakni Extreme Gradient Boosting (XGBoost), Seasonal-Trend Decomposition Procedure Based on LOESS (STL), dan Facebook Prophet. Dalam penelitian ini, ketiga model tersebut dievaluasi dengan mempertimbangkan faktor eksternal seperti inflasi dan nilai tukar mata uang. Data harga emas dan faktor eksternal dikumpulkan dari Januari 2010 hingga April 2023. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada pendekatan univariate, model Facebook Prophet memiliki Symmetrical Mean Absolute Percentage Error (SMAPE) sebesar 6,28% dan Mean Absolute Scaled Error (MASE) sebesar 6,0458. Pada pendekatan multivariate, XGBoost memiliki SMAPE sebesar 12,63% dan MASE sebesar 11,815. Dari hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa Facebook Prophet dengan pendekatan univariate lebih akurat dibandingkan pendekatan XGBoost dan STL. Sementara itu, XGBoost dengan pendekatan multivariate lebih akurat daripada Facebook Prophet dalam kasus yang diujikan
Keyword: Emas, Facebook Prophet, Keuangan, peramalan, STL, XGBoost