Judul: Pengembangan aplikasi data mining menggunakan metode induksi berorientasi atribut : studi kasus:data PPMB IPB
Abstrak: Metode induksi berorientasi merupakan salah satu metode dalam data mining untuk menggali informasi yang penting berupa karakterisasi kelas serta perbandingan antarkelas tertentu Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode induksi berorientasi tersebut pada data PPMB IPB dari tahun 2000 sampai tahun 2004 serta membuat sebuah aplikasi data mining dengan metode tersebut untuk mempermudah proses penggalian data Ide umum dari pendekatan induksi berorientası atıbut (AOI) adalah mengoleksi task relevant data kemudian melakukan generalisasi berdasarkan pengujian dari sejumlah nilai yang berbeda dari setiap atribut dalam kumpulan relevant data. Pengetahuan yang diperoleh direpresentasikan dalam bentuk aturan, tabulasi silang dan grafik. Aplikası yang dikembangkan dalam penelitian merujuk pada setiap tahapan yang diperlukan dalam data mining termasuk tahapan data preprocessing. Setiap langkah dalam data preprocessing dan data mining dianalisa untuk kemudian diimplementasikan menjadi sebuah aplikasi. Dengan menggunakan aplikasi tersebut, untuk karakterisasi kelas target fakultas pilihan pertama pelamar, didapatkan salah satu hasil bahwa separuh lebih pelamar tidak lolos seleksi menjadi mahasiswa IPB dan hanya 15-40% pelamar yang berhasil lolos menjadi mahasiswa IPB pada fakultas pilihan pertama yang diinginkan serta sisanya lolos seleksi bukan pada fakultas pilihan pertama. Hasil perbandingan antarkelas pulau asal pelamar dengan kelas target adalah Pulau Sumatera menunjukkan bahwa kemungkinan pelamar berasal dari Pulau Jawa lebih besar dibandingkan dengan kelas target Pulau Sumatera atau pulau lainnya. Perbandingan tersebut berdasarkan kondisi pelamar diterima pada pilihan pertamanya.
Keyword: data mining, induksi berorientasi atribut, generalisasi, karakterisasi

Judul: Pembentukan sistem inferensi fuzzy mamdani dengan fuzzy C-means untuk data mahasiswa baru IPB tahun 2000 - 2004
Abstrak: Data Panitia Penerimaan Mahasiswa Baru (PPMB) dan data direktorat Tingkat Persiapan Bersama (TPB) merupakan beberapa koleksi data yang ada di Institut Pertanian Bogor (IPB). Data PPMB ini terdiri dari data-data penerimaan mahasiswa baru melalui jalur: Ujian Seleksi Masuk IPB (USMI), Ujian Masuk Perguruan Tinggi Negeri (UMPTN), dan Prestasi Internasional dan Nasional (PIN). Penelitian dan analisis terhadap data-data tersebut masih kurang dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data PPMB IPB khususnya jalur USMI dengan melakukan data mining sebagai salah satu tahapan proses Knowledge Discovery in Database (KDD). Teknik data mining yang digunakan adalah teknik clustering dengan algoritma Fuzzy CMeans (FCM). Hasil keluaran clustering ini dijadikan masukan untuk sistem inferensi fuzzy (FIS) metode Mamdani. Data PPMB meliputi data nilai pelamar dari tahun 2000 sampai dengan tahun 2004, data nilai terpilih (data nilai mahasiswa yang diterima di IPB) dari tahun 2000 sampai dengan tahun 2004. Sedangkan data dari TPB meliputi data nilai IPK mahasiswa TPB dari tahun akademik 2000/2001 sampai tahun akademik 2004/2005. Penelitian dilakukan dengan mengambil data mahasiswa Fakultas Pertanian (Faperta) dari tahun akademik 2000/2001 sampai tahun akademik 2004/2005. Clustering dilakukan pada data nilai rataan Matematika, Fisika, Kimia, Biologi, dan IPK TPB untuk mahasiswa Faperta berasal dari pulau Jawa, luar pulau Jawa, dan berasal dari satu sekolah (SLTA 1 Bogor) menghasilkan masing-masing dua buah cluster yang valid. Berdasarkan hasil pengujian pada FIS terhadap data hasil clustering, masih diperoleh error berkisar 0.6 untuk mahasiswa yang berasal dari satu pulau, dan 0.8 untuk mahasiswa yang berasal dari satu sekolah.
Keyword: 

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: