Judul: Kajian Perilaku Proses Pengeringan Kemoreaksi dengan Kapur Api (CaO) untuk Pengeringan Materi Hidup (Kasus ; Benih Cabai Merah)
Abstrak: Pengeringan hasil pertanian di Indonesia umumnya dengan cam penjemuran dibawah sinar matahari, sedangkan untuk tingkat industri menggunakan alat-alat pengering buatan. Suhu tinggi dan tidak terkontrol dalam proses pengeringan, akan merugikan jika digunakan untuk pengeringan bahan-bahan yang peka terhadap suhu tinggi seperti enzim, vaksin, serum dan benih. Berdasarkan ha1 ini maka perlu dikembangkan metode pengeringan dengan suhu rendah yang salah satunya adalah pengeringan secara kemoreaksi dengan kapur api (CaO).
Keyword: 

Judul: Mempelajari karakteristik pengeringan cabe merah (Capsicum annuum L.) pada alat pengering tipe kabinet dengan bahan bakar "LPG"
Abstrak: Cabe (Capsicum annuum L.) adalah komoditas penting di Indonesia yang mempunyai prospek cerah dalam upaya meningkatkan taraf hidup petani. Kebutuhan akan cabe di Indonesia yang meningkat terutama pada saat tertentu seperti hari raya Idul Fitri dan Idul Adha. Waktu cabe merah untuk disimpan setelah panen cukup pendek yaitu sekitar 5 hari. Salah satu cara untuk memperpanjang umur simpan cabe merah adalah melalui pengeringan sehingga dapat menambah nilai jual cabe. Tujuan penelitian ini adalah untuk mempelajari karakteristik pengeringan cabe merah untuk menentukan perubahan kadar air terhadap waktu pengeringan, perubahan laju pengeringan terhadap waktu pengeringan, kadar air keseimbangan (Me) dan koefisien pengeringan (k). Selain itu untuk membandingkan kinerja alat pengering tipe kabinet dengan penjemuran. Penelitian ini menggunakan alat pengering tipe kabinet (tray dryer), timbangan digital Libror AEG-320G, hybrid recorder, air max, desikator, termokopel, saringan, dan oven pemanas. Bahan yang digunakan adalah cabe merah (Capsicum annuum L.) sebanyak 12.5 kg dan larutan Na2S2O5 0.2% yang digunakan dalam tahap perendaman. Lama pengeringan pada proses pengeringan lapisan tipis cabe merah dengan alat pengering tipe kabinet berbahan bakar "LPG" meningkat sejalan dengan menurunnya suhu udara pengering. Proses pengeringan cabe merah pada suhu 45°C membutuhkan waktu pengeringan yang lebih lama dibandingkan dengan suhu 50°C dan 55°C. Sedangkan pada pengeringan lapisan tipis cabe merah dengan penjemuran, waktu pengeringannya tergantung oleh cuaca. Laju pengeringan rata-rata selama pengeringan lapisan tipis cabe merah pada alat pengering tipe kabinet berbeda dengan penjemuran. Pada alat pengering tipe kabinet diperoleh laju pengeringan rata-rata sebesar 5.9 sampai 9.9 %bk/jam. Nilai ini jauh lebih kecil bila dibandingkan dengan penjemuran yang memiliki nilai laju pengeringan rata-rata sebesar 13.1 %bk/jam. Kadar air keseimbangan cabe merah yang diperoleh pada penelitian ini berkisar antara 11.5 sampai 19.4%bk. Kadar air keseimbangan yang diperoleh pada suhu udara pengering 45°C lebih kecil dibandingkan dengan suhu udara pengering 50°C dan 55°C.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm