Judul: Pemodelan Hidden Markov Kontinu pada Indeks Harga Saham FTSE100
Abstrak: Harga penutupan indeks pasar saham selalu mengalami perubahan setiap waktu. Hal ini dipengaruhi salah satunya oleh perubahan kondisi pasar saham. Kondisi pasar saham yang menyebabkan terjadinya nilai penutupan suatu indeks saham diasumsikan tidak teramati secara langsung dan membentuk rantai Markov, sehingga dapat dimodelkan oleh hidden Markov kontinu. Dengan menggunakan barisan tersembunyi pada hidden Markov diskret, parameter sebaran pada hidden Markov kontinu dapat diperkirakan. Pada tugas akhir ini akan digunakan model hidden Markov kontinu untuk memprediksi nilai penutupan harian indeks FTSE 100 periode November 2020 – Desember 2020 dengan data latih pada periode Januari 2018 – Oktober 2020. Dari hasil perhitungan, nilai penutupan harian indeks FTSE 100 yang disebabkan oleh tiga state hidden Markov kontinu memiliki sebaran masing masing state yaitu Weibull(25, 6001, 104), KhiKuadrat(7284), dan campuran(0.45, 0.55)[seragam (6581, 7877), lognormal (9, 0.01)]. Hasil simulasi dengan Mathematica 12.2 mendapatkan nilai MAPE latih 3.54% dan nilai MAPE uji 5.84%., The closing prices of stock market indices always experience changes over time. This is influenced by changes in market conditions. The market conditions that cause the closing value of a stock index are assumed to be unobservable directly and form a Markov chain, hence, it can be modeled as a continuous hidden Markov. By using the hidden sequence on the discrete hidden Markov, the distribution parameters of continuous hidden Markov can be estimated. In this final project, the hidden Markov model will be used to predict daily closing values of the FTSE 100 index on November 2020 – December 2020, with training data on January 2018 – October 2020. From the calculation results, period, the daily closing values of the FTSE 100 index, which are caused by the three states of the continuous hidden Markov, have the following distributions for each state: Weibull(25, 6001, 104), Chi-Square(7284), and mixture(0.45, 0.55)[uniform(6581, 7877), lognormal(9, 0.01)]. The simulation results using Mathematica 12.2 obtained a training MAPE of 3.54% and a testing MAPE of 5.84%.
Keyword: continuous HMM, simulation, stock price index

Judul: US Dollar Index Futures Price Modeling Using Hidden Markov Model
Abstrak: Penelitian ini menggunakan Hidden Markov Model (HMM) kontinu untuk memodelkan data harga indeks dolar AS berjangka. Dua pendekatan diterapkan: HMM kontinu tanpa diskretisasi dan HMM kontinu dengan diskretisasi. Hasil menunjukkan bahwa kedua model menghasilkan prediksi yang sangat akurat dengan MAPE kurang dari 10%. Hasil visualisasi prediksi harga juga menunjukkan hasil yang baik dalam memprediksi pergerakan harga. Hidden Markov model kontinu tanpa diskretisasi cenderung memberikan hasil yang sedikit lebih baik daripada HMM kontinu dengan diskretisasi. HMM kontinu tanpa diskretisasi menggunakan jumlah hidden state yang lebih banyak dalam parameter yang digunakan. HMM kontinu dengan diskretisasi dapat dengan mudah dikombinasikan dengan berbagai sebaran yang dapat menggambarkan datanya., This study employs the continuous Hidden Markov Model (HMM) to model the futures price data of the US Dollar Index. Two approaches are applied: continuous HMM without discretization and continuous HMM with discretization. The results indicate that both models produce highly accurate predictions with MAPE (Mean Absolute Percentage Error) less than 10%. The price prediction visualization results also show good results in predicting price movements. The continuous HMM without discretization tends to yield slightly better results than the continuous HMM with discretization. Continuous HMM without discretization uses more hidden states in used parameters. Continuous HMM with discretization can be easily combined with various distributions that can describe the data.
Keyword: pemodelan, Indeks Dolar AS Berjangka, Hidden Markov Model (HMM), HMM Kontinu, Prediksi Harga

Judul: Usaha-usaha pengurangan cacat bentuk pada pengeringan kayu rasamala (Altingia excelsa Noronha)
Abstrak: Kavu rasamala (Altingia excelsa Noronha) merupakan Jenis kayu yang sudah lama dikenal terutama di daerah Jawa Barat. Kayu ini banyak dipakai untuk tiang dan balok rumah atau jembatan, serta banyak juga dipakai untuk tiang listrik dan telepon. Secara umum kayu rasamala menunjukkan sifat pegunaan yang baik, sebab berdasarkan percobaan kuburan kayu ini mempunyai klas awet 1.
Keyword: kayu rasamala