Judul: Pengaruh bentuk imbauan dan simpulan pesan folder tentang bahaya limbah rumahtangga pada peningkatan pengetahuan dan perubahan sikap menurut jender
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui: ( 1 J Perbedaan pengaruh bentuk imbauan pesan menakutkan dan imbauan rasional melalui folder pada peningkatan pengetahuan dan perubahan sikap; (2) Perbedaan pengaruh macam simpulan pesan eksplisit dan simpulan implisit melalui folder pada peningkatan pengetahuan dan perubahan sikap; (3) Perbedaan peningkatan pengetahuan dan perubahan sikap pria dan wanita tentang bahaya limbah rumah tangga yang disampaikan melalui folder. Unit eksperimental adalah Bapak-Bapak dan Ibu-Ibu penduduk Desa Beji Depok yang dapat membaca dan menulis. Sebanyak 80 orang (40 orang Bapak dan 40 orang Ibu) dilibatkan sebagai subjek eksperimen. Subjek eksperimen kemudian dikelompokkan secara acak menjadi 8 kelompok, yaitu 4 kelompok Bapak-Bapak dan 4 kelompok Ibu-Ibu. Penelitian ini dirancang sebagai penelitian eksperimen dengan disain faktorial 2 x 2 x 2. Variabel bebas adalah bentuk imbauan pesan (menakutkan dan rasional), dan macam simpulan pesan (eksplisit dan implisit), serta jender (Pria dan Wanita). Variabel terikatnya adalah Peningkatan Pengetahuan dan Perubahan Sikap. Data karakteristik responden dianalisis dengan distribusi frekuensi dan rataan. Keragaman pengetahuan dan sikap awal responden dianalisis dengan Analisis Ragam (ANOVA) Eka Arah. Perbedaan skor pretes dan pastes pengetahuan dan sikap responden dianalisis dengan Uji tstudent. Data peningkatan pengetahuan dan perubahan sikap sebagai pengaruh perlakuan dianalisis dengan Analisis Ragam Tiga Arah. Sedangkan untuk mengetahui perbedaan pengaruh dari masing-masing perlakuan dianalisis dengan Uji Wilayah Berganda Duncan. ...
Keyword: 

Judul: Pengaruh bentuk penyajian dan simpulan pesan tentang efek rumah kaca melalui booklet pada peningkatan pemahaman mahasiswa IISIP Jakarta
Abstrak: Penelitian bertujuan untuk mengetahui perbedaan pengaruh: (1) bentuk penyajian pesan satu sisi dan dua sisi, (2) simpulan tersirat dan tersurat. (3) kombinasi yang paling efektif antara bentuk penyajian pesan dan simpulan pesan. Unit eksperimen mahasiswa IISIP peserta MPK. Diambil secara acak: 80 orang (48 wanita dan 32 pria). Lalu dirandom menjadi empat kelompok (12 wanita dan 8 pria). Dirancang untuk eksperimen murni dengan disain faktorial 2 X 2. Peubah bebas adalah bentuk penyajian pesan dua taraf (satu sisi dan dua sisi), dan simpulan pesan tersirat dan tersurat). Peubah terikat adalah peningkatan pemahaman. Instrumen yang digunakan ialah kuesioner dengan koefisien reliabilitas sebesar 0,94. Data identitas responden dianalisis dengan frekuensi dan rataan. Perbedaan pemahaman dianalisis dengan uji pangkat Wilxocon. Untuk membandingkan hasil peningkatan pemahaman digunakan uji Kruskal-Wallis. Sedangkan untuk mengetahui perbedaan hasil perlakuan digunakan uji Wilcoxon-mann-whitney. Hasil penelitian menunjukkan semua perlakuan yang diberikan pada kelompok perlakuan meningkatkan pemahaman responden. Perlakuan penyajian pesan satu sisi dan dua sisi, serta perlakuan pesan tersirat dan tersurat terhadap kelompok perlakuan tidak menunjukkan adanya perbedaan. Peningkatan pemahaman kelompok yang diberi kombinasi perlakuan penyajian pesan dua sisi dan simpulan tersurat berbeda nyata dengan perlakuan penyajian pesan satu sisi dan simpulan tersirat. Begitu juga dengan kelompok yang diberi perlakuan penyajian pesan satu sisi dan simpulan tersurat atau penyajian pesan dua sisi dan simpulan tersirat.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm