Judul: Analisis Pola Kunjungan Pengguna Situs Web IPB Menggunakan Algoritma Totally Fuzzy.
Abstrak: Pola pengaksesan pengguna terhadap sebuah situs web biasanya tergambarkan dalam sebuah pola sekuensial. Pola sekuensial mengindikasikan bahwa transaksi biasanya terjadi secara sekuensial terhadap waktu. Untuk mengetahui trends dari pengguna situs web terkait pola pengaksesannya, dapat digunakan metode web mining. Salah satu teknik web mining yang dapat digunakan untuk mengetahui pola sekuensial yaitu Totally Fuzzy. Konsep fuzzy yang diterapkan dalam teknik web mining dapat lebih baik dalam menangani data numerik, karena himpunan fuzzy ”memperhalus” batasan yang tegas. Data numerik diubah menjadi bentuk data fuzzy menggunakan teknik Fuzzy C-Means yang menerapkan konsep ketidakmiripan dalam mengelompokkan suatu objek. Pola sekuensial yang memiliki frekuensi cukup tinggi kemudian dipresentasikan agar mudah dipahami dan diintrepretasikan. Informasi tersebut dapat digunakan oleh web master sebagai dasar untuk perancangan ulang disain sebuah situs web, baik tatanan antarmuka maupun isi. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data log akses situs web IPB (www.ipb.ac.id) pada periode 5 Januari sampai dengan 18 Juni 2007. Data dikelompokkan ke dalam dua bagian, yaitu pengguna internal dan pengguna eksternal. Dalam hal ini digunakan alamat IP dari server proxy untuk mengasumsikan bahwa seorang pengguna termasuk ke dalam kelompok pengguna internal atau eksternal. Pada penelitian ini digunakan nilai ambang batas (threshold) dari 0,1 hingga 0,6 dengan peningkatan sebesar 0,05 dan nilai minimum support sebesar 3% hingga 56% untuk data pengguna internal serta 14% hingga 65% untuk data pengguna eksternal. Nilai minimum support tersebut ditentukan berdasarkan kondisi datanya. Dari hasil percobaan didapatkan informasi bahwa bagi data pengguna internal jumlah item maksimal yang membentuk suatu pola sekuensial adalah 5-sequences, yaitu (home, rendah) (ipbbhmn, rendah) (ipb-bhmn/akademik, rendah) (id/uploadedpictures, rendah) (id, rendah) dengan nilai fuzzy support tertinggi sebesar 56,66%, sedangkan bagi data pengguna eksternal, yaitu (home, rendah) (id, rendah) (ipb-bhmn, rendah) (ipb-bhmn/direktori, rendah) (ipbbhmn/ akademik, rendah) dengan nilai fuzzy support sebesar 64,84%. Hal tersebut menggambarkan pola sekuensial yang sering dilakukan oleh pengguna situs web IPB. Dengan nilai minimum support sebesar 10 %, terdapat delapan halaman yang sering diakses oleh pengguna internal IPB, yaitu halaman home, ipb-bhmn, ipb-bhmn/akademik, ipb-bhmn/others, ipb-bhmn/ipbphoto, id, id/uploaded pictures, dan ipb-bhmn/gallery. Dengan nilai minimum support yang sama yaitu 10%, terdapat tujuh halaman yang sering diakses oleh pengguna eksternal IPB, yaitu halaman home, ipb-bhmn, ipbbhmn/ direktori, ipb-bhmn/akademik, ip-bhmn/others, ipb-bhmn/ipbphoto dan id. Web master sebaiknya mengalokasikan link menuju halaman tersebut pada halaman utama serta di antara halamanhalaman pada pola sekuensial yang menggambarkan pola pengaksesan pengguna situs web IPB sehingga memudahkan pengguna dalam mengaksesnya. Kata kunci : web mining, algoritma totally fuzzy, frequent sequence, pola sekuensial, fuzzy support.
Keyword: 

Judul: Rekomendasi Pelatihan Teknologi Informasi berdasarkan Pola Kunjungan Situs Web Lembaga Kursus dengan Pendekatan Web Usage Mining.
Abstrak: Lembaga kursus dan pelatihan (LKP) menyediakan pelatihan tertentu yang diperlukan oleh individu seperti pelajar / lulusan SMA / SMK / Perguruan Tinggi untuk membantu mereka mendapatkan pekerjaan ataupun perusahaan/Institusi yang ingin meningkatkan keterampilan pegawainya dengan tujuan untuk meningkatkan kinerja perusahaan/institusi tersebut. Seiring dengan meningkatnya penggunaan internet, tutorial baik berupa tulisan/e-book ataupun melalui media video dapat diakses dengan. Hal ini merupakan salah satu penyebab turunnya jumlah peserta didik di LKP, khususnya LKP yang bergerak di bidang TIK. LKP XYZ merupakan salah satu LKP yang juga mengalami penurunan peserta didik, selama ini LKP XYZ menginformasikan program pelatihan yang dimilikinya menggunakan flyer, sosial media dan situs web, dalam sehari rata rata situs web dikunjungi oleh 195 unique visitor, pengunjung situs web ini berpotensi untuk menjadi peserta didik dari LKP XYZ. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan pola kunjungan situs web lembaga kursus XYZ dengan pendekatan web usage mining menggunakan sequential pattern mining dengan algoritme CM-SPAM dan merumuskan rekomendasi pelatihan TIK untuk pengelola LKP XYZ dan rekomendasi pengembangan web LKP XYZ. Penelitian ini berhasil menemukan pola sekuen dari pengunjung situs web LKP XYZ. Data yang digunakan adalah data access log bulan Agustus 2016. Pada minimum support 0.1% pola terbanyak adalah pola kunjungan 1 halaman web (1- frequent sequence) yaitu 728 frequent sequence dan pola kunjungan 1 halaman dan pola kunjungan 2 halaman web yaitu 293 frequent sequence, halaman yang paling banyak dikunjungi adalah halaman seminar sehari mengenai cyber security. Pada 15 halaman yang memiliki nilai support tertinggi pada pola kunjungan 1-frequent sequence, pengunjung yang mengunjungi halaman web LKP XYZ dapat dibagi menjadi 3 tipe, yaitu pengunjung yang mengunjungi halaman seminar sehari / workshop / pelatihan yang diselenggarakan pada bulan berjalan yaitu Agustus 2016, tipe ini dianggap sebagai tipe yang memilih pelatihan berdasarkan waktu pelaksanaannya, tipe kedua adalah pengunjung web yang mengunjungi halaman program, dapat diartikan sebagai tipe yang memilih pelatihan berdasarkan materi pelatihannya dan tipe ketiga yang adalah pengunjung yang mengunjungi halaman modul/tutorial. Rekomendasi yang diberikan bagi pengelola LKP XYZ adalah agar meningkatkan penyelenggaraan seminar sehari / workshop khususnya pada masa liburan. Rekomendasi yang diberikan untuk pengembangan situs web LKP XYZ adalah perubahan menyeluruh agar pengunjung web tertarik untuk menjelajahi situs web LKP XYZ lebih lama karena mayoritas pengunjung situs web hanya mengunjungi paling banyak dua halaman.
Keyword: CM-SPAM, Rekomendasi, Sequential Pattern Mining, Web Usage Mining

Judul: Toxoplasma Abortion and Perinatal Mortality As an Important Aspect In Sheep Prodution
Abstrak: Toxoplasma infection or toxoplamosis is caused bay a protozoan parasite, Toxoplasma gondil. The parasite accurs in human and in almost all species of warm-blooded animals. It is essentially an intracellular parasite which attacks most organs with a predilection for the reticulo-endothelial and central nervous system. There are three developmenttal stages of its life-cycle: The asexual development in reticulo-endothelial tissues, the cyst development in skaletel muscles and central nervous system and the sexual phases in the intestinal epithelium.
Keyword: