Judul: Optimasi Distribusi Truk Pengangkut Sampah Menggunakan Algoritme Genetika Pada Sistem Penjadwalan Pengelolaan Sampah Kota Bogor
Abstrak: Kota Bogor merupakan salah satu kota yang sedang menuju kota cerdas. Kota Bogor dengan jumlah penduduk sebanyak 1.081.009 jiwa pada tahun 2017 dan merupakan destinasi wisata dan kuliner mingguan memiliki permasalahan terhadap sistem pengelolaan persampahan. Kepadatan penduduk dan perubahan pola hidup yang konsumtif saat ini merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi peningkatan produksi sampah. Peningkatan volume sampah belum diikuti peningkatan dalam sistem pengelolaan sampah yang ada. Sistem kumpulangkut- buang masih menjadi pola pengumpulan sampah di Kota Bogor. Permasalahan yang dihadapi oleh Dinas Lingkungan Hidup (DLH) yaitu sebagai instansi yang bertanggung jawab untuk masalah persampahan kota belum memiliki jadwal reguler untuk pengangkutan sampah,terbatasnya jumlah truk pengangkut sampah yang beroperasi saat ini yaitu sebanyak enam puluh truk dimana truk tersebut harus melayani empat ratus sembilan puluh TPS. Selain itu, kondisi infrastruktur dan kemacetan di beberapa ruas jalan di Kota Bogor dan di sepanjang perjalanan menuju tempat pembuangan akhir (TPA) Galuga menjadi faktor masih banyak sampah yang tidak terangkut. pendistribusian truk ke tiap kecamatan belum optimal. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan metode algoritme genetika untuk proses optimasi pendistribusian truk pengangkut sampah pada setiap kecamatan agar pendistribusiannya lebih optimal sehingga sisa sampah yang tidak terangkut dapat diminimalisasi. Tahapan Penelitian yang dilakukan adalah (1) identifikasi jumlah timbulan sampah di kota Bogor,berdasarkan jumlah penduduk pada masing-masing kecamatan, (2) pengembangan model Algoritme Genetik terhadap distribusi truk pengangkut sampah, dengan tahapan; representasi kromosom, set parameter, evaluasi populasi, proses seleksi, crossover dan mutasi (3) validasi model. Beberapa asumsi yang dikembangkan dalam membangun model ini adalah volume angkut sebanyak 7 m3, dan jumlah ritase sebanyak 3 kali. Dari pengujian yang dilakukan jika jumlah truk berdasarkan jumlah truk yang beroperasi saat ini yaitu sebanyak 60 truk dengan ritase pengangkutan sebanyak 3 ritase maka di Kecamatan Bogor Barat di distribusikan truk sebanyak 16 truk, sampah yang diangkut sebanyak 56.09%, di Kecamatan Bogor Selatan terangkut 41.66% dengan jumlah truk sebanyak 10 truk, Kecamatan Bogor Timur 7 truk mengangkut sebanyak 55.47%, Kecamatan Bogor Tengah 6 truk mengangkut sampah 48.1 %, Kecamatan Bogor Utara 9 truk mengangkut 38.57% sampah dan di Kecamatan Tanah Sareal 12 truk mengangkut sampah sebanyak 43.37%. Berdasarkan nilai standar deviasi yang diperoleh hasil optimasi menggunakan algoritme genetika merupakan hasil yang optimal dengan nilai deviasi sebesar 7.32.
Keyword: algoritme genetika, penjadwalan, optimasi, truk pengangkut sampah, ritase

Judul: Pemodelan Pengelolaan Sampah Padat Rumah Tangga Berbasis Komunitas di Kota Bogor.
Abstrak: Pengelolaan sampah perkotaan telah menjadi permasalahan global, tidak terkecuali di Bogor. Selaras dengan Undangan Undang No 18/2008, Pemerintah Kota Bogor telah mengelola sampah padat perkotaannya berbasis komunitas, dan berupaya mereduksi sampah dari sumbernya. Saat ini kota Bogor telah menerapkan beberapa cara mengolah sampah di sumbernya, salah satunya dengan mengembangkan konsep Bank Sampah dan menyediakan komposter bagi perumahan. Terdapat 255 Bank Sampah yang telah terdaftar di Bank Sampah Induk Berbasis Aparatur (BASIBA) Kota Bogor, namun hanya 43 yang tercatat aktif dengan kurang dari 1% reduksi dari keseluruhan total timbulan sampah bulanan. Riset ini bertujuan mengidentifikasi partisipasi masyarakat terhadap pengolahan sampah berbasis komunitas serta memodelkan alternatif skenario yang paling efektif dan memungkinkan untuk dapat mengurangi timbulan sampah. Penelitian ini dilakukan selama 6 bulan untuk pengambilan data hingga analisis. Hasil wawancara kemudian dianalisis menggunakan Uji Regresi Logit untuk analisis partisipasi masyarakat terhadap pengelolaan sampah rumah tangga berbasis komunitas serta partisipasi masyarakat terhadap pengurangan (reduksi) timbulan sampah di tingkat rumah tangga. Untuk pemodelan, penelitian ini menggunakan prinsip-prinsip sistem dinamik dan simulasi skenario. Hasil uji regresi logit terhadap 196 responden menunjukkan bahwa tingkat usia, pendidikan dan akses media sosial memiliki pengaruh signifikan terhadap partisipasi masyarakat dalam mengikuti pengolahan sampah rumah tangga berbasis komunitas. Data Pemodelan menunjukkan, bahwa dalam kondisi saat ini (current) dalam lima tahun kedepan akan mencapai 18,7 ribu ton sampah per bulan. Kombinasi dari mengotimalkan Bank Sampah dan komposter serta mengedukasi pemahaman dan partisipasi masyarakat terhadap reduksi timbulan sampah, diestimasi dapat mengurangi timbulan sampah tak terangkut hingga 18% dari situasi saat ini dalam jangka waktu 5 tahun implementasi.
Keyword: partisipasi, Pemodelan, reduksi sampah padat, sampah permukiman, simulasi

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: