Judul: Variasi Spasial dan Temporal Struktur Komunitas Makrozoobentos di Daerah Estuari Pantai Mayangan, Jawa Barat.
Abstrak: Ekosistem Pantai Mayangan yang dicirikan oleh keberadaan daerah estuari merupakan suatu kawasan yang subur karena mendapat masukan bahan organik dari sungai maupun dari hasil pendaurulangan serasah mangrove yang tumbuh di sekitar Pantai Mayangan, sehingga daerah ini memiliki produktivitas yang tinggi dan mendukung kelangsungan hidup beragam biota akuatik, akan tetapi kondisi lingkungannya rentan mengalami gangguan baik dari kegiatan antropogenik maupun secara alamiah. Biota makrozoobentos mampu memberikan gambaran kondisi ekologis suatu habitat karena hewan ini hidup relatif menetap di dasar perairan atau hidup di dasar endapan (substrat) sehingga secara langsung dapat terpapar oleh bahan organik yang masuk ke dalam suatu perairan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kondisi ekologis Pantai Mayangan lewat deskripsi indeks keanekaragaman, indeks keseragaman dan indeks dominansi makrozoobentos serta membandingkan secara spasial dan temporal; mendeskripsikan kondisi fisika-kimia air dan sedimen sebagai indikator kondisi perairan Pantai Mayangan; serta mengetahui hubungan antara komunitas makrozoobentos dengan parameter fisikakimia air dan sedimen dasar perairan. Penelitian ini dilaksanakan dari Mei-Oktober 2011 dengan interval pengambilan sampel satu kali dalam satu bulan. Lokasi penelitian terdiri atas delapan stasiun yang ditentukan berdasarkan keterwakilan lokasi yang ada di Pantai Mayangan. Parameter fisika-kimia yang dikaji meliputi kedalaman, kecerahan, suhu, salinitas, oksigen terlarut (DO) dan pH. Analisis parameter fisika-kimia perairan dilakukan in situ sedangkan analisis C-organik dan tekstur substrat dilakukan di Laboratorium Rutin Ilmu Tanah, Departemen Ilmu Tanah, Fakultas Pertanian, IPB. Identifikasi biota makrozoobentos dilakukan di Laboratorium Biologi Makro Satu dan Biologi Mikro, Departemen Manajemen Sumber Daya Perairan, FPIK, IPB. Analisis data yang digunakan meliputi analisis struktur komunitas, pengelompokan stasiun, analisis kanonikal korespondensi/canonical correspondence analysis (CCA) serta uji parametrik analisis ragam satu arah (ANOVA) dan uji non-parametrik Kruskal Wallis. Makrozoobentos yang ditemukan selama penelitian terdiri atas 41 genera yang termasuk ke dalam 32 famili, 14 ordo dan lima kelas. Kelompok famili Paratanaidae, kelas Malacostraca merupakan jenis makrozoobentos yang paling banyak ditemukan. Secara keseluruhan, kelompok tipe makan yang paling banyak ditemukan adalah detritus feeder, deposit feeder, shredders dan lainnya (gabungan dari beberapa kelompok tipe makan suspension feeder, gathering collector, carnivorous dan omnivorous). Kepadatan jenis tertinggi ditemukan di stasiun VII pada Mei, Juni, Juli, Agustus dan Oktober; sedangkan pada September kepadatan tertinggi ditemukan di stasiun VI dengan nilai kepadatan secara berurutan adalah 2622 Ind./m2, 2733 Ind./m2, 5267 Ind./m2, 4889 Ind./m2, 3800 Ind./m2, 2156 Ind./m2. Kepadatan jenis tertinggi dimiliki oleh Leptochelia sp. dari kelas Malacostraca. Karakteristik lingkungan perairan pada delapan lokasi penelitian di Pantai Mayangan selama enam bulan pengambilan sampel dengan kedalaman yang berkisar antara 0,5-5,5 m, suhu antara 27-35 oC, kecerahan antara 0,20-1,21 m, salinitas antara 22‰-39‰, DO antara 1,60-7,6 mg/l, pH antara 6-8,5, kisaran persentase C-organik pada Mei berkisar antara 0,24%-5,19% dan pada Oktober berkisar antara 0,32%-6,54%. Secara keseluruhan, stasiun I dan II memiliki tekstur substrat pasir dan lumpur liat, stasiun III dan IV memiliki tekstur substrat pasir, stasiun V dan VI memiliki tektur substrat yang seimbang antara pasir, debu dan liat; sedangkan stasiun VII dan VIII memiliki tekstur substrat lumpur debu dan liat. Biota makrozoobentos yang paling banyak ditemukan di stasiun VI, VII dan VIII yaitu Leptochelia sp; sementara di stasiun I sampai V lebih banyak ditemukan jenis Polychaeta. Bivalvia banyak ditemukan pada
Keyword: 

Judul: Struktur Komunitas Fitoplankton di Perairan Estuari Mayangan, Jawa Barat.
Abstrak: Perairan Estuari Mayangan terletak di Desa Mayangan, Kecamatan Legon Kulon, Subang, Jawa Barat dengan wilayah didominasi oleh kawasan hutan mangrove. Salah satu komunitas biota yang hidup di daerah tersebut adalah fitoplankton. Fitoplankton merupakan salah satu produser primer yang dapat memanfaatkan energi matahari dan unsur hara menjadi bahan organik yang kemudian dapat dimanfaatkan oleh zooplankton dan organisme herbivora lain sebagai makanan. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji struktur komunitas fitoplankton di perairan Estuari Mayangan, Jawa Barat. Pengambilan sampel air dan fitoplankton dilakukan di lima stasiun pengamatan selama lima bulan (Juni-Oktober 2011). Analisis kualitas air dilakukan di Laboratorium Produktivitas dan Lingkungan Perairan, sedangkan analisis fitoplankton dilakukan di Laboratorium Biologi Makro 1, Departemen Manajemen Sumberdaya Perairan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor. Setelah data kelimpahan fitoplankton diperoleh, data diuji terlebih dahulu menggunakan analisis ragam satu arah untuk mengetahui apakah data bebeda secara spasial atau temporal. Setelah dilakukan pengujian, menunjukkan tidak ada perbedaan antar stasiun sehingga analisis data dilakukan secara temporal dengan stasiun sebagai ulangan. Setelah itu dilakukan analisis data antara lain: indeks keanekaragaman (Shanon-Wienner), indeks keseragaman (Shanon-Wienner), indeks dominansi (Simpson), pengelompokan waktu pengamatan berdasarkan kelimpahan fitoplankton dengan Indeks Bray-Cutris, pengelompokan waktu pengamatan berdasarkan kualitas air dengan Indeks Canberra, korelasi kelimpahan fitoplankton dengan kualitas air menggunakan analisis PCA, dan pengaruh keberadaan kualitas air terhadap kelimpahan kelas fitoplankton dengan menggunakan analisis regresi linear berganda. Analisis ragam satu arah menunjukkan bahwa kelimpahan fitoplankton tidak berbeda secara spasial, namun berbeda secara temporal. Kelimpahan fitoplankton tertinggi ditemukan pada bulan Oktober, sedangkan pada bulan Juni-September kelimpahan fitoplankton tidak berbeda nyata. Kelas fitoplankton dengan jumlah genus tertinggi adalah Bacillariophyceae (Diatom). Jumlah genus pada kelas Bacillariophyceae berkisar antara 26-32 genera. Kelas Bacillariophyceae memiliki kelimpahan tertinggi dengan kisaran 963-28.263 sel/L. Genus yang ditemukan dalam jumlah banyak pada bulan Juni adalah Talasionema, pada bulan Agustus adalah Surirella, sedangkan pada bulan Juli, September, dan Oktober adalah Chaetoceros. Genus Chaetoceros juga merupakan genus yang mendominasi pada bulan Oktober. Perairan Estuari Mayangan memiliki indeks keanekaragaman berkisar antara 0,74-2,57. Selain itu, indeks keseragaman dan indeks dominansi menunjukkan perairan Estuari Mayangan memiliki komposisi jenis yang cukup seimbang dengan nilai kisaran masing-masing 0,25-0,86 dan 0,10-0,69. Pengelompokan waktu pengamatan berdasarkan kualitas air menunjukkan tidak ada perbedaan kondisi kualitas air dari kelima bulan pengamatan. Pengelompokan waktu pengamatan berdasarkan kelimpahan fitoplankton menunjukkan adanya 2 kelompok, yaitu kelompok I (Juni-September) dan kelompok II (Oktober). Kelas Bacillariophyceae pada bulan Juni-September dipengaruhi oleh pH, silika, DIN, dan ortofosfat, sedangkan pada bulan Oktober lebih dipengaruhi oleh kecerahan. Kelimpahan kelas Cyanophyceae pada bulan Oktober dipengaruhi oleh kecerahan, kelas Chrysophyceae dipengaruhi oleh DIN, dan kelas Dinophyceae dipengaruhi oleh silika dan ortofosfat. Kondisi kelimpahan fitoplankton di perairan Estuari Mayangan secara umum cukup baik untuk mendukung kehidupan organisme herbivora.
Keyword: Community Structure, Phytoplankton, Mayangan Estuary

Judul: Algorithm Construction of HLI Hash Function
Abstrak: Cryptography is a study of mathematical techniques related to aspects of information security regarding on confidentiality, data integrity, entity authentication, and data origin authentication. Data integrity is a service, which is associated with the conversion of data carried out by unauthorized parties. To maintain data integrity, one can use hash functions. An hash function is a computationally efficient function to map an arbitrary length bitstring to a fixed length bitstring called as hash value. The use of hash function in maintaining the information integrity and authentication is in digital signatures, virus protection, and software distribution. Illustration of the hash function in the integrity and authentication of information that is emailed as follow. The sender sends the information and hash value to the recipient. If the hash value of the information is equal to the hash value that is sent by the sender, then information has not been changed. Otherwise the information has been changed. An hash function has two properties, one way and collision resistance. An hash function is called one way if it is computationally infeasible to find any input such that when given any hash value . Meanwhile an hash function is called collision resistant if it is computationally infeasible to find any two inputs where such that . The purpose of this study is to construct a HLI hash function algorithm, to analyze the speed and security of the hash functions as a results of construction. Furthermore, it is to compare it with SWIFFT. Hash function is constructed based on the result of algebraic operations on modular polynomial ringwith . Modular polynomial ring noted as is a set of all polynomials of degree at most with coefficients in . can be represented as a set of integer vector of modulo in dimension . So, it is simple to implement in a computer. In vector operations, is lattice . Furthermore, alattice that is defined from certain polynomial ring is called ideal lattice. HLI hash function is consists of addition and multiplication algorithm in the ring. Addition algorithm consists of sumation operations of modulo and multiplication consists of multiplication operations of modulo . Generally, algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addition operations of modulo . However, if the input is binary number then multiplication algorithm only consists of multiplication operation of modulo , so algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addtion operations of modulo . An hash function is secured if it has two properties, i.e., one way and collision resistance. HLI hash function hash is one way, it is following the proof of Micciancio. It is has collision resistant because of polynomial is irreducible over and monic. Moreover, it is proved that for every unit vector , the vector is small vector. If the input of hash function is a binary number then HLI hash function only involves addition operations of modulo . So the time that used almost same with SWIFFT. The excellence of HLI hash function is the key size smaller than SWIFFT. This effect on
Keyword: hash function, modular polynomial ring, lattice