Judul: Daya simpan dan perubahan pH daging ayam broiler pada suhu kamar dan suhu pendingin
Abstrak: Daging ayam merupakan sumber protein yang baik dan harganya relatif murah tetapi mudah busuk. Hal ini drsebabkan karena kandungan asam lemak tidak jenuhnya relatif tinggi. Penjualan daging ayam segar di Indonesia umumnya simpan pada suhu kamar sehingga mempercepat terjadinya pembusukan, bahkan mudah dicemari oleh mikroorganisme yang patogen sehingga dapat membahayakan kesehatan konsumen. Oleh sebab itu penanganan daging ayam mulai dari peternakan, tempat pemotongan ayam sampai penyimpanan dan penyajiannya perlu diperhatikan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui daya simpan daging ayam broiler pada suhu kamar dan suhu pendinginan/refrigerator serta melihat perubahan PH daging ayam yang terjadi. Daging ayam broiler yang dipakai berasal dari tempat pemotongan ayam di daerah Pondok Rumput, Bogor dan pengamatan terhadap daging. ayam tersebut dilakukan di Laboratorium Kesehatan Masyarakat Veteriner Fakultas Kedokteran Hewan, Institut Pertanian Bogor. Kemudian daging ayam tersebut disimpan pada suhu kamar (20 30°C) dan suhu pendinginan/refrigerator yang dilakukan adalah pemeriksaan (4 - 7°C). Pengamatan organoleptik, uji permulaan pembusukan daging (reaksı Postma dan reaksi Eber), pengukuran nilai pH ekstrak daging dan pengamatan bentuk dan sıfat Gram bakteri pada saat pembusukan. Hasil-hasil penelitian menunjukkan bahwa pembusukan daging ayam pada suhu kamar terjadi pada jam ke-13 perubahan organoleptik yang terjadi adalah warna dengan daging coklat, suram, berminyak, konsistensi menurun dan tercium bau yang tidak sedap. Nilai pH daging berkisar 5.8 - 6.0 dan pembusukan terjadi pada nılaı rata-rata pH 5.83. Dengan pewarnaan Gram, bakteri yang ditemukan pada saat pembusukan tersebut terutama kokus Gram positif dan sedikit batang Gram negatif. Sedangkan pembusukan daging ayam pada suhu pendinginan terjadi pada jam ke-85 (hari ke-3) dengan perubahan organoleptik yang hampir sama dengan suhu kamar kecuali berminyak, kisaran pH-nya adalah 5.8 pembusukan terjadi pada nilai rata-rata pH 6.0 dan 6.00 serta bakteri yang ditemukan terutama batang Gram negatif dan sedikit kokus Gram positif…
Keyword: 

Judul: Perbedaan pH Dan Waktu Pembusukan Antara Daging Dada Dengan Daging Paha Dan Betis Ayam Broiler Pada Suhu Kamar Dan Suhu Pendinginan
Abstrak: Daging ayam memiliki sifat ekonomis, praktis dan mudah disediakan dan memenuhi kebutuhan nutrisi, memiliki cita rasa yang enak serta murah. Daging ayam mengandung bahan-bahan nutrisi yang penting yakni rendah kalori, sebagai sumber asam lemak jenuh dan tak jenuh dan sebagai sumber asam amino esensial. Penjualan daging ayam segar di Indonesia saat ini sudah dijual dalam bentuk potongan-potongan komersial seperti potongan dada ("breast"), sayap ("wing"), paha ("thigh") dan betis ("drum stick") dan umumnya disimpan dalam suhu kamar. Hal ini mempercepat terjadinya pembusukan dan mudah dicemari oleh mikroorganisma yang patogen sehingga dapat membahayakan kesehatan konsumen. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui perbedaan pH dan waktu pembusukan antara potongan daging dada dengan potongan daging paha dan betis daging ayam. broiler pada penyimpanan suhu kamar dan suhu pendinginan serta perbedaan waktu pembusukan antara penyimpanan suhu kamar dan suhu pendinginan pada potongan daging dada dan daging paha dan betis ayam broiler. ...
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm