Judul: Analisis Nilai Tambah Produk Rumah Potong Hewan (Studi Kasus RPH Kategori I dan RPH Kategori II).
Abstrak: Penelitian ini bertujuan menganalisis proses penanganan dan pemotongan sapi pada Rumah Potong Hewan (RPH) Kategori I dan Rumah Potong Hewan (RPH) Kategori II serta mengkaji nilai tambah yang diperoleh oleh RPH kategori I dan RPH kategori II. Penelitian dilakukan pada 4 RPH, yaitu ; RPH Bubulak Kota Bogor dan RPH Jebrot Kota Cianjur untuk RPH kategori I serta RPH PT Elders dan PT Sumber Makanan Sehat untuk RPH kategori II. Metode Hayami digunakan untuk menghitung nilai tambah yang mampu diciptakan oleh RPH kategori I dan RPH kategori II, perhitungan nilai tambah ini didasarkan pada satu satuan bahan baku utama yaitu 1 kg daging hasil pemotongan di RPH. Hasil dari penelitian ini adalah RPH kategori II menghasilkan nilai tambah sebesar Rp 43 658 dan Rp 44 789 per 1 kg karkas dan Rp 5 852 dan Rp 6 322 per 1 kg edible offal sedangkan pada RPH kategori I nilai tambah yang dihasilkan jauh lebih rendah yaitu sebesar Rp 25 924 dan Rp 25 072 per 1 kg karkas dan Rp 3 097 dan Rp 4 361 per 1 kg edible offal. Perbedaan nilai tambah ini disebabkan oleh beberapa faktor salah satu faktor yang sangat berpengaruh adalah harga jual dari nilai produk tersebut, pada RPH Kategori II terdapat proses pelayuan daging (aging), dan pendinginan (cooling) serta pengemasan daging yang terbagi menjadi Prime Cut, Secondary Cut, Bone, dan By Product ini yang menjadikan harga dari setiap bagian memiliki nilai yang lebih. Berbeda dengan RPH kategori I, pada RPH ini sapi hanya diproses sampai karkas hangat yang di belah menjadi 4 bagian tanpa pelayuan dan pengemasan yang kemudian didistribusikan ke pasar-pasar tradisional, tentu harga jual hasil produksi sapi di RPH kategori I lebih rendah dibandingkan harga jual di RPH kategori II.
Keyword: daging, karkas, nilai tambah, rumah potong hewan

Judul: Analisis Nilai Tambah Hasil Samping dan Limbah dari Rumah Potong Hewan-Unggas di Kota dan Kabupaten Bogor
Abstrak: Rumah Potong Hewan-Unggas (RPH-U) adalah kompleks bangunan dengan rancangan dan tata letak khusus yang memenuhi persyaratan teknis dan higienis tertentu serta digunakan sebagai tempat memotong hewan bagi kebutuhan masyarakat umum. Kegiatan pemotongan di RPH-U menghasilkan limbah yang harus diolah secara benar agar masih dapat menghasilkan nilai tambah ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui alur pembuangan limbah dari RPH-U dan untuk menganalisis nilai tambah yang dihasilkan dari pengolahan limbah dan hasil samping RPH-U. RPH-U yang menjadi tempat penelitian terdiri dari RPH-U Bubulak yang terletak di wilayah Kota Bogor; RPH-U Cibinong, RPH-U Ciseeng, dan RPH-U PT Ciomas Adisatwa yang terletak di wilayah Kabupaten Bogor. Hasil samping terdiri dari kepala, ceker, kulit, hati, ampela, dan usus dijual terpisah dari karkas yang dijual ke pedagang di pasar tradisional dengan harga yang beragam. Bulu dan darah yang merupakan limbah, memiliki manfaat sebagai bahan pakan ternak, dan masih memiliki nilai tambah. Beberapa pelaku usaha terlibat dalam penanganan limbah tersebut, seperti pengepul bulu, dan pemilik kolam ikan. Bulu diangkut oleh pihak ketiga dan dikirimkan ke pabrik pakan tepung bulu dalam bentuk basah. Nilai tambah yang diperoleh pengepul bulu adalah Rp. 383,33/kg bulu basah.
Keyword: analisis nilai tambah, hasil samping, limbah, RPH-U

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: