Judul: Analisis Stabilitas Hasil Genotipe Mutan Sorgum Menggunakan GGE Biplot
Abstrak: Genotipe Main Effect plus Genotype by Environment Interaction (GGE) Biplot adalah metode analisis yang dapat digunakan untuk memilih genotipe terbaik dengan produktivitas yang tinggi dan stabil diseluruh lokasi. Selain itu, GGE Biplot juga dapat digunakan untuk mengevaluasi mega-Environment dan mengevaluasi lokasi uji. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data multilokasi dengan hasil biji kering dari 13 genotipe di 5 lokasi uji pada dua musim berbeda (hujan dan kering) sebagai responsnya. Genotipe G5, G7, dan G8 adalah genotipe terbaik yang memiliki produktivitas yang tinggi dan stabil diseluruh lokasi pada kedua musim. Mandau, sebagai kontrol, adalah genotipe yang stabil dengan produksi rendah sehingga tidak dianjurkan bagi petani untuk menanamnya di kedua musim. Boyolali merupakan lokasi yang paling diskriminatif untuk membedakan genotipe dan paling representatif mewakili semua lokasi pada musim hujan, sedangkan Telukbetung merupakan lokasi yang paling diskriminatif untuk membedakan genotipe dan paling representatif mewakili semua lokasi pada musim kering.
Keyword: GGE Biplot, interaksi genotipe dan lingkungan, mutan sorgum

Judul: Analisis Stabilitas Hasil Genotipe Mutan Sorgum Menggunakan GGE Biplot.
Abstrak: Genotipe Main Effect plus Genotype by Environment Interaction (GGE) Biplot adalah metode analisis yang dapat digunakan untuk memilih genotipe terbaik dengan produktivitas yang tinggi dan stabil diseluruh lokasi. Selain itu, GGE Biplot juga dapat digunakan untuk mengevaluasi mega-Environment dan mengevaluasi lokasi uji. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data multilokasi dengan hasil biji kering dari 13 genotipe di 5 lokasi uji pada dua musim berbeda (hujan dan kering) sebagai responsnya. Genotipe G5, G7, dan G8 adalah genotipe terbaik yang memiliki produktivitas yang tinggi dan stabil diseluruh lokasi pada kedua musim. Mandau, sebagai kontrol, adalah genotipe yang stabil dengan produksi rendah sehingga tidak dianjurkan bagi petani untuk menanamnya di kedua musim. Boyolali merupakan lokasi yang paling diskriminatif untuk membedakan genotipe dan paling representatif mewakili semua lokasi pada musim hujan, sedangkan Telukbetung merupakan lokasi yang paling diskriminatif untuk membedakan genotipe dan paling representatif mewakili semua lokasi pada musim kering.
Keyword: GGE Biplot, interaksi genotipe dan lingkungan, mutan sorgum

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: