Judul: Analisa integrasi pasar dan sistem pemasaran ikan hias yang  melalui dan yang tidak melalui terminal agribisnis  (Holding ground), Rancamaya, Kotamadya Bogor
Abstrak: Sentra produksi ikan hias di Indonesia berada di propinsi Jawa Barat, dan DKI Jakarta. Salah satu daerah di Propinsi Jawa Barat yang menghasilkan komoditi ikan hias air tawar adalah Kotamadya Bogor. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi sistem pemasaran ikan hias Terminal Agribisnis (Holding Ground) yang termasuk di dalamnya dengan: (1) Menggambarkan saluran pemasaran dan fungsi lembaga-lembaga pemasaran yang melalui dan yang tidak melalui Terminal Agribisnis Rancamaya (TA Rancamaya).(2) Mengidentifikasi struktur, perilaku pasar, keragaan pasar yang terjadi di tingkat lembaga pemasaran yang melalui dan yang tidak melalui Terminal Agribisnis Rancamaya (TA Rancamaya).(3) Menganalisa integrasi pasar di tingkat supplier dengan tingkat pembudidaya. Saluran pemasaran ikan hias di Kotamadya Bogor termasuk TA Rancamaya terdiri dari 12 buah saluran yaitu : Saluran pemasaran I terdiri dari pembudidaya, raiser, dan supplier kecil. Saluran pemasaran II terdiri dari pembudidaya, raiser, dan supplier besar. Saluran pemasaran III terdiri dari pembudidaya, supplier besar, raiser dan supplier besar. Saluran pemasaran IV terdiri dari pembudidaya, dan supplier besar. Saluran pemasaran V terdiri dari pembudidaya, supplier besar, dan pedagang pengecer. Saluran pemasaran VI terdiri dari pembudidaya, supplier kecil, supplier besar dan konsumen. Saluran pemasaran VII terdiri dari pembudidaya, TA Rancamaya, raiser, dan supplier besar dan Konsumen. Saluran pemasaran VIII terdiri dari pembudidaya, TA Rancamaya, dan eksportir. Saluran pemasaran IX terdiri dari pembudidaya, TA Rancamaya, dan pedagang pengecer. Saluran pemasaran X terdiri dari pembudidaya, TA Rancamaya, dan supplier besar. Saluran pemasaran XI terdiri dari pembudidaya, pedagang pengecer, raiser, supplier kecil. dan Saluran pemasaran XII terdiri dari pembudidaya, dan pedagang pengecer. Fungsi pemasaran yang terjadi dalam pemasaran ikan hias yaitu berdasarkan fungsi pertukaran yang berupa kegiatan penjualan dilakukan oleh semua tingkat lembaga pemasar, kegiatan pembelian dilakukan semua lembaga pemasar kecuali pembudidaya. Berdasarkan fungsi fisik yang berupa kegiatan penyimpanan dilakukan oleh semua lembaga pemasar kecuali lembaga supplier kecil, kegiatan pengumpulan hanya dilakukan oleh lembaga pemasar seperti supplier kecil, supplier besar, TA Rancamaya, dan eksportir. Kegiatan pengemasan dilakukan oleh semua lembaga pemasar kecuali di tingkat supplier kecil. Kegiatan pengangkutan dilakukan oleh semua lembaga pemasar. Sedangkan berdasarkan fungsi fasilitas yaitu berupa kegiatan sortasi, dan standarisasi dilakukan oleh semua lembaga pemasar kecuali supplier kecil dan pedagang pengecer. Kegiatan informasi pasar, pembiayaan dan penanggungan resiko terjadi pada semua lembaga pemasar.
Keyword: 

Judul: Analisis Kinerja Pasar Agribisnis (Studi Kasus: Pasar Ikan Hias Parung, Kabupaten Bogor).
Abstrak: Visi Pemerintah Daerah (Pemda) Kabupaten Bogor adalah untuk memajukan bidang perikanan. Namun, pendirian pasar-pasar oleh Pemda Kabupaten Bogor sebagai sarana pertukaran dalam perikanan ternyata kurang berkembang. Di sisi lain, Pasar Ikan Hias Parung yang didirikan tanpa campur tangan pemerintah dan hanya mengandalkan inisiatif warga berkembang menjadi pasar yang sangat baik jika dibandingkan pasar-pasar yang didirikan Pemda Bogor. Ketimpangan ini menyebabkan perlu adanya evaluasi dalam hal kinerja Pasar Ikan Hias Parung sebagai evaluasi bagi pasar pemerintah yang sepi pembeli. Pengukuran kinerja Pasar Ikan Hias Parung dilakukan dengan menjadikan kelengkapan sarana prasarana Sub Terminal Agribisnis (STA) sebagai benchmark pasar ideal milik pemerintah dan konsep SCP (Structure Conduct Performance atau struktur perilaku kinerja) sebagai indikator perhitungan efisiensi pemasaran dan pengukuran kinerja Pasar Ikan Hias Parung. Penelitian ini dilakukan pada bulan Februari sampai April 2017, dengan total responden 15 orang dan metode snowball sampling. Komoditas ikan yang dipilih adalah Ikan Cupang Halfmoon, dengan pertimbangan merupakan ikan yang paling banyak diperjualbelikan di Pasar Ikan Hias Parung. Efisiensi pemasaran saluran yang melewati Pasar Ikan Hias Parung dibandingkan dengan efisiensi saluran yang tidak melewati Pasar Ikan Hias Parung agar terlihat kinerja Pasar Ikan Hias parung sebagai salah satu mata rantai di saluran tersebut. Struktur Pasar Ikan Hias Parung mendekati struktur pasar persaingan sempurna (PPS) dengan pangsa pasar yang cenderung merata. Terdapat 5 saluran yang teridentifikasi melewati Pasar Ikan Hias Parung dan 4 saluran teridentifikasi yang tidak melewati Pasar Ikan Hias Parung. Hasil analisis menunjukkan bahwa saluran yang melewati Pasar Ikan Hias Parung lebih efisien dibandingkan saluran yang tidak melewati Pasar Ikan Hias Parung, dengan besar margin pemasaran Rp 1 950 dan farmer’s share 45.83 persen dan rasio keuntungan 7.95. Secara garis besar 5 dari 6 indikator sarana dan prasarana pendirian STA sudah di laksanakan oleh Pasar Ikan Hias Parung (83.33%), hanya saja indikator promosi belum dijalankan, hal ini karena pemilik pasar tidak melakukan promosi seperti halnya STA, promosi dilakukan dalam bentuk lain. Pemilik pasar dipandang secara garis besar sudah dapat menjalankan aktivitas pemasaran dengan baik, walaupun belum sempurna. Pendirian STA secara mandiri dapat dilakukan sepanjang terdapat inisiatif dari warga untuk mewujudkan pasar yang efisien, hal tersebut bisa terjadi akibat adanya ketertarikan dalam peningkatan insentif dari masyarakat itu sendiri. Peran pemerintah diperlukan untuk melakukan pendampingan agar terciptanya pasar yang ideal sesuai dengan kelengkapan sarana dan prasarana STA.
Keyword: Efisiensi, Peran Pemerintah, Struktur Perilaku dan Kinerja, Sub Terminal Agribisnis

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: