Judul: Analisis perilaku dan preferensi konsumen terhadap atribut madu dan produk pesaingnya serta implikasinya bagi strategi pemasaran
Abstrak: Indonesia merupakan salah satu negara yang memiliki potensi aneka ragam jenis lebah penghasil madu dan jenis tanaman bunga sebagai sumber pakan lebah yang cukup besar untuk memproduksi madu. Dengan potensi tersebut seharusnya Indonesia dapat mengoptimalkan produksi madunya. Apabila potensi tersebut bisa kelola secara profesional dan tingkat konsumsi madu masyarakat terus meningkat, maka industri madu dan perlebahan akan semakin maju. Selain dapat dikonsumsi secara langsung, madu juga banyak digunakan dalam berbagai industri. Beberapa industri yang sering menggunakan madu adalah industri minuman, makanan, farmasi, dan kosmetik. Kebutuhan akan bahan baku madu untuk bahan dasar obat-obatan, kosmetik, makanan dan minuman diperkirakan terus meningkat. Tingkat permintaan tersebut belum dapat diimbangi oleh peningkatan produksi madu dalam negeri. Produksi madu dalam periode lima tahun dari tahun 1996 hingga 2000 mengalami fluktuasi dengan produksi terendah 1.538 ton pada tahun 1999 dan produksi tertinggi sebesar 2.824 pada tahun 1998. (www.bi.go.id, 2004).
Keyword: 

Judul: Analisis proses keputusan pembelian dan kepuasan konsumen madu pramuka di PT Madu Pramuka serta implikasinya terhadap bauran pemasaran
Abstrak: Madu merupakan salah satu hasil hutan bukan kayu yang dihasilkan dari lebah madu. Madu cocok dikembangkan di Indonesia karena kondisi alam di Indonesia sangat mendukung bagi pengembangan usaha budidaya lebah madu yang dapat dilihat dari flora berbunga sebagai sumber pakan lebah yang melimpah, terdapat beberapa jenis lebah utama yang menghasilkan madu, dan kondisi iklim tropis Indonesia yang mendukung budidaya lebah. Madu memiliki banyak manfaat dalam bidang kesehatan, ekologi dan ekonomi sehingga berpotensi untuk dikembangkan secara komersial terutama bagi kebutuhan domestik yang belum terpenuhi. Adanya kebutuhan madu nasional yang belum terpenuhi menciptakan peluang bisnis dalam bidang tersebut. Saat ini semakin banyak produsen dan supplier madu di Indonesia. Salah satu produsen madu di Indonesia yaitu PT Madu Pramuka yang mengalami fluktuasi penjualan yang cenderung menurun terutama pada pertengahan tahun 2010.
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network on Image XRay Thorax as an Alternative for COVID-19 Diagnosis
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menemukan alternatif diagnosis COVID-19 menggunakan citra toraks X-Ray dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah data original dan data hasil augmentasi. Augmentasi yang dilakukan adalah augmentasi kontras, kecerahan dan rotasi. Parameter selanjutnya adalah pemilihan jumlah epoch yaitu 3, 5, 10, 15, 20, 25, 30, atau 35. Input data pada penelitian ini adalah 4 × 4 piksel citra toraks X-Ray yang selanjutnya ditransformasi ke dalam bentuk sirkuit 16 qubit. Data dalam bentuk sirkuit tersebut akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network, dimana arsitektur Quantum Convolutional Neural Network ini terdiri dari layer quantum convolution, layer quantum pooling dan layer quantum neural network. Pemodelan tersebut memiliki hasil tertinggi pada penggunaan data original dan pemilihan epoch 25 yang menghasilkan akurasi 77%, sensitivitas 43% dan spesifisitas 82%., This research aims to find an alternative diagnosis of COVID-19 using thorax X-Ray images with the Quantum Convolutional Neural Network method. The data used is the original data and the augmented data. Augmentasi carried out is contrast, brightness and rotation augmentation. The next parameter is the selection of the number of epochs 3, 5, 10, 15, 20, 25, 30, or 35. The input data in this research is a 4 × 4 pixel X-Ray thorax image which is then transformed into a 16 qubit circuit. The data in the form of circuit will be implemented into a Quantum Convolutional Neural Network, where the architecture of this Quantum Convolutional Neural Network consists of a quantum convolutional layer, a quantum pooling layer and a quantum neural network layer. The modeling has the highest result using the original data and selecting epoch 25 which produces 77% accuracy, 43% sensitivity and 82% specificity.
Keyword: citra toraks, COVID-19, data augmentasi, QCNN, qubit