Judul: Model Transportasi Publik dengan Mempertimbangkan Waktu Perjalanan Dinamik.
Abstrak: Penjadwalan kendaraan merupakan proses pengaturan kendaraan terhadap himpunan perjalanan yang berasal dari jadwal keberangkatan sedemikian sehingga mampu meminimumkan biaya operasional. Penjadwalan kendaraan diperlukan untuk mengatur pengoperasian kendaraan supaya optimal. Terdapat dua macam penjadwalan kendaraan berdasarkan waktu perjalanannya, yaitu penjadwalan statik dan penjadwalan dinamik. Penjadwalan statik adalah penjadwalan kendaraan dengan waktu perjalanan yang tetap. Penjadwalan statik kurang cocok jika diimplementasikan pada daerah yang memiliki kepadatan lalu lintas tinggi. Oleh karena itu, perlu dirancang suatu penjadwalan kendaraan dengan mempertimbangkan situasi yang dinamik, yaitu penjadwalan kendaraan yang bergantung pada waktu yang tidak tetap, penjadwalan yang dimaksud adalah penjadwalan dinamik. Model yang disusun pada penelitian ini akan diselesaikan dengan menggunakan algoritme auction. Algoritme auction berprinsip pada pelelangan, di mana pemberi bid tertinggi akan dipilih dalam menentukan barisan perjalanan yang akan dilalui kendaraan.
Keyword: algoritme auction, model transportasi publik, penjadwalan dinamik, penjadwalan statik

Judul: Model Integer Programming Untuk Pengoptimuman Jadwal Bus Menggunakan Algoritme Genetika
Abstrak: Jadwal bus memberikan informasi kepada penumpang mengenai kepastian keberangkatan bus. Jadwal optimal terjadi ketika jumlah perjalanan/rit/frekuensi keberangkatan bus dapat disesuaikan dengan permintaan penumpang. Saat puncak layanan frekuensi keberangkatan bus akan lebih besar bila dibandingkan dengan waktu non puncak. Jika jumlah perjalanan melebihi kondisi optimal akan mengakibatkan meningkatnya biaya operasional kendaraan. Sebaliknya, jika jumlah perjalanan lebih rendah dari kondisi optimal maka akan mengakibatkan penumpang tidak terlayani dengan baik. Dalam tulisan ini masalah jadwal bus optimal dimodelkan ke dalam bentuk integer programming dan diselesaikan menggunakan algoritme genetika. Model yang dikembangkan telah mempertimbangkan aspek standar pelayanan minimal perusahaan. Model disusun dengan menggunakan data-data variasi timetable, rute, partisi/pembagian waktu, jumlah penumpang, jumlah armada, kapasitas bus, waktu pemberangkatan, lama perjalanan, headway, load factor, jam kerja pegawai, pendapatan bus dan biaya operasi bus.Beberapa teknik yang ditambahkan dalam algoritme genetika meliputi pembangkitan kromososm di daerah feasible, elitism, rekontruksi kromosom dan pemusnahan kromosom pada generasi tertentu. Output yang dihasilkan dari algoritma genetika yang digunakan adalah timetable dengan jumlah perjalanan optimal. Hasil pemeriksaan terhadap solusi yang dihasilkan menunjukan bahwa model yang dikembangkan memiliki akurasi 99,10% dalam hal kedekatannya dengan solusi optimal. Efisiensi penggunaan algoritma genetika untuk masalah ini mencapai 99,99 %. Penggunaan model jadwal bus optimal dapat menghemat biaya operasional kendaraan dengan tetap mempertimbangkan standar pelayanan perusahaan.
Keyword: Algoritme Genetika, Integer Programming, Jadwal Bus

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: