Judul: Pola Spasial, Temporal Dan Perilaku Deforestasi Di Sumatera
Abstrak: Deforestasi yang terjadi di Indonesia bahkan dunia selama ini cenderung dinilai berdasarkan besaran laju dan luas area deforestasi. Penilaian deforestasi seperti ini berpotensi memberikan informasi yang keliru tentang kondisi hutan suatu wilayah. Laju deforestasi yang tinggi secara umum dipahami sebagai wilayah dengan kerusakan hutan yang tinggi. Begitu pula sebaliknya, wilayah dengan laju deforestasi yang rendah dinilai sebagai daerah dengan kondisi hutan yang lebih baik. Laju deforestasi yang rendah atau bahkan nol dipahami sebagai wilayah yang tidak mengalami deforestasi. Faktanya, laju yang rendah pada satu wilayah tidak selalu berarti memiliki hutan yang lebih baik. Penilaian deforestasi yang didasarkan pada besarnya nilai laju dan luas area deforestasi telah dijadikan ukuran untuk menggambarkan kondisi hutan suatu wilayah bahkan negara. Selain permasalahan penilaian deforestasi, perlu pula pengetahuan tentang perilaku deforestasi yang ditentukan oleh faktor pendorong yang berbeda pada tiap wilayah. Deforestasi pada suatu wilayah dapat memiliki pola spasial tertentu yang berbeda dengan pola spasial deforestasi di wilayah lain. Untuk itu, permasalahan deforestasi khususnya di Sumatera perlu dikaji lebih dalam yang memperhatikan aspek spasial, temporal dan perilaku deforestasi pada masing-masing wilayah. Penelitian ini mencoba memformulasikan penilaian deforestasi dengan membangun profil deforestasi. Profil deforestasi dibangun berdasarkan variabel proporsi luas hutan awal, kejadian deforestasi dan laju deforestasi. Penelitian ini juga mengkaji karakteristik deforestasi berdasarkan faktor-faktor pendorong yang terkait dengan model spasial deforestasi. Kemudian, model deforestasi secara spasial dibangun pada masing-masing profil deforestasi yang terbentuk. Selain itu, penelitian ini juga mengidentifikasi pola spasial deforestasi di Sumatera secara detail yang mewakili profil deforestasi dan model spasial deforestasi. Hasil penelitian menemukan adanya 24 profil deforestasi di Sumatera yang termasuk dalam 10 provinsi (152 kabupaten/kota). Deforestasi di Sumatera didominasi oleh profil Small-Lately-Low Deforestation yang terjadi pada 16 kabupaten/kota. Jumlah kabupaten/kota yang tidak mempunyai hutan (No Forest Area) sebanyak 12 kabupaten/kota dan Small-No Deforestation terjadi pada 5 kabupaten/kota. Deforestasi tingkat provinsi di Sumatera periode 1990 hingga 2013 merupakan bentuk Early deforestation (90%). Deforestasi tertinggi terjadi di Provinsi Riau dan terendah di Provinsi Kepulauan Riau. Bagian model spasial menerangkan pola perilaku deforestasi berdasarkan faktor pendorong pada masing-masing profil, yang dibangun berdasarkan variabel biofisik dan sosial. Variabel biofisik terdiri dari prosentase luas hutan awal, slope, elevasi, jaringan jalan, jaringan sungai. Variabel sosial terdiri dari kepadatan penduduk dan kepadatan umur produktif. Model spasial deforestasi yang terbangun memperlihatkan bobot pengaruh masing-masing variabel pada tiap profil deforestasi. Model spasial deforestasi yang terbentuk menunjukkan bahwa pada deforestasi yang terjadi di Sumatera dipengaruhi oleh faktor pendorong biofisik dan sosial. Bobot pada model tersebut menjelaskan bahwa faktor sosial berkontribusi lebih besar terhadap terjadinya deforestasi. Faktor biofisik tetap memberikan dorongan terhadap deforestasi. Kondisi biofisik wilayah memberikan pengaruh yang berbeda terhadap kejadian deforestasi, terutama pada saat faktor ekonomi relatif sama. Faktor biofisik yang dominan adalah proporsi luas hutan. Pola spasial deforestasi dinilai berdasarkan metrik spasial deforestasi yang dibangkitkan melalui indeks spasial. Pola spasial deforestasi yang terjadi di Kabupaten Kampar dan Indragiri Hulu periode 1990 hingga 2014 adalah pola spasial deforestasi yang mengelompok, dengan tingkat keterhubungan yang tinggi dan tidak terfragmentasi. Pola spasial deforestasi ini mengindikasikan bahwa secara umum deforestasi di Kabupaten Kampar dan Indragiri Hulu disebabkan oleh ekspansi perkebunan skala besar. Metrik Cl, Ct
Keyword: profil deforestasi, model spasial, pola spasial

Judul: Model Spasial Deforestasi di Provinsi Jambi
Abstrak: Dalam dua dekade terakhir, deforestasi telah menjadi masalah internasional karena perannya pada perubahan iklim. Penelitian ini menjelaskan pemodelan spasial untuk memprediksi deforestasi di Provinsi Jambi. Tujuan penelitian utama adalah untuk mengetahui model spasial terbaik untuk memprediksi deforestasi dengan mempertimbangkan konteks spasial. Data utama yang digunakan untuk analisis meliputi gambar Landsat Multitemporal yang diperoleh pada tahun 1990, 2000, dan 2011, peta tutupan lahan yang diterbitkan oleh Departemen Kehutanan, data statistic, dan pembuktian lapang. Sebelum melakukan analisis lainnya, semua kecamatan di wilayah studi digolongkan menjadi dua tipologi atas dasar faktor-faktor sosial dan ekonomi dengan menggunakan pendekatan clustering, yaitu deforestasi kecepatan rendah dan kecepatan tinggi. Model spasial dikembangkan dengan menggunakan metode least-square. Studi ini menemukan bahwa model spasial deforestasi untuk wilayah deforestasi kecepatan rendah Logit (Deforestasi) = -2,7046 - 0,000397 * JH90 (jarak dari tepi hutan tahun 1990) + 0,000002 * JJ (jarak dari jalan) - 0,000111 * JKBN90 (jarak dari real tepi tanaman tahun 1990) + 0,000096 * JP90 (jarak dari tepi tanaman pertanian tahun 1990) + 0,044227 * PDK90 (kepadatan penduduk tahun 1990) + 0,148187 * E (elevasi) - 0,131178 * S (kemiringan), sedangkan untuk wilayah deforestasi kecepatan tinggi Logit (Deforestasi) = -9,1727 - 0,000788 * JH90 (jarak dari tepi hutan tahun 1990) - 0,000065 * JJ (jarak dari jalan) - 0,000091 * JKBN90 (jarak dari tepi perkebunan tahun 1990) + 0,000005 * JP90 (jarak dari tepi tanaman pertanian tahun 1990) - 0,070372 * PDK90 (kepadatan penduduk tahun 1990) + 11,268539 * E (elevasi) - 1,495198 * S (kemiringan). Model deforestasi kecepatan rendah dan kecepatan tinggi masing-masing memiliki ROC (Karakteristik Operasi Relatif) dari 91,32% dan 99,08%. Studi ini menyimpulkan bahwa tipologi dapat dibuat atas dasar kepadatan penduduk. Tingkat deforestasi secara signifikan dipengaruhi oleh aksesibilitas (jarak dari tepi hutan, jarak dari tepi perkebunan, tepi dari lahan pertanian), kondisi biofisik (elevasi dan kemiringan) serta kepadatan penduduk.
Keyword: clustering, deforestasi, gambar landsat multitemporal, model spasial, tipologi

Judul: Optimization of Alginate-Chitosan Microcapsules Formation for Leydig Cells Encapsulation
Abstrak: Hypogonadism is a clinical condition characterized by low concentrations of testosterone. It is caused by malfunction of Leydig cells in producing testosterone. Encapsulation method will protect the transplanted cells from the immune system rejection. The aims of this study was to optimize the formation of microcapsules for Leydig cells encapsulation. The microcapsules were made of alginate and chitosan as the first and the second coating agents, respectively. The result showed that the minimum concentration of alginate was 1.5% (w/v) with a viscosity of 33.8 cPs, resulted spherical microcapsules with diameters of 230-270 µm. The optimum concentration of chitosan as the second coating agent was 0.5% (w/v), resulted spherical microcapsule with mechanical stability in 4 hours. Leydig cells can be trapped inside the capsule with a density that proportional with concentration of cells used in the encapsulation.
Keyword: