Judul: Penilaian kinerja industri gula di PT X dengan mentode multidimensional scaling
Abstrak: Gula merupakan salah satu komoditas yang memegang peranan penting di sektor pertanian khususnya sub sektor perkebunan dalam perekonomian Indonesia. Jumlah penduduk Indonesia yang besar menyebabkan konsumsi gula Indonesia selalu meningkat setiap tahunnya, namun hal ini tidak diimbangi dengan meningkatnya produktivitas gula nasional. Tujuan dari penelitian ini adalah menilai kmerja industri gula PT X di kawasan Madiun. Hasil dari penilaian kinerja dapat digunakan untuk menentukan strategi perbaikan yang perlu dilakukan oleh industri gula PT X dalam meningkatkan produktivitas dan kinerjanya. Metode yang digunakan untuk menentukan nilai kinerja yang terdiri dari 8 dimensi dan 34 atribut dalam penelitian ini adalah Multidimensional Scaling (MDS). Nilai atribut yang digunakan dalam menentukan baik dan buruknya kinerja industri gula adalah 0-100. Hasil dari analisis MDS menunjukkan bahwa nilai indeks kinerja terendah terdapat pada dimensi material dan ekonomi dengan nilai rata-rata masing-masing sebesar 51.39 dan 56.46. Nilai indeks kinerja tertinggi dimiliki dimensi lingkungan dengan nilai 85.12. Hasil analisis MDS menunjukkan bahwa kualitas tebu merupakan faktor pengungkit yang paling signifikan dalam meningkatan kinerja industri gula PT X….
Keyword: multidimentional scalling, Performance assessment, Sugar industry, Sugar, Agricultural sector, Sugar consumption

Judul: Evaluasi Dan Pengembangan Sistem Penilaian Cepat (Rapid Assessment System) Kinerja Industri Gula (Studi Kasus PG. Krebet Baru Malang)
Abstrak: Industri gula menempati posisi yang penting dalam sejarah perkembangan perekonomian Indonesia sejak jaman penjajahan. Sumbangan industri gula terhadap perekonomian ekspor pada jaman kolonial sangat tinggi dibandingkan industri lainnya. Pada tahun 1930 Indonesia menjadi negara pengekspor gula terbesar kedua setelah Kuba. Sejak akhir tahun 1960-an, perkembangan industri gula mengalami penurunan dan bahkan sejak tahun 1967, Indonesia menjadi negara pengimpor gula karena produksi gula nasional tidak mencukupi dibandingkan konsumsi gula. Jumlah penduduk terus meningkat dan kebutuhan akan gula juga meningkat. Produksi gula Indonesia saat ini masih jauh dari potensi optimal. baik ditinjau dari kapasitas sumberdaya alam maupun kapasitas terpasang pabrik gula. Kondisi ini karena lemahnya kemampuan pabrik gula menyesuaikan diri terhadap segala perubahan yang terjadi baik secara internal maupun eksternal, adanya krisis gula nasional dan rendahnya efisiensi kinerja industri. Salah satu hal yang perlu dilakukan untuk mengatasi masalah pergulaan nasional adalah memperbaiki kinerja PG. Peningkatan manajemen dan proses pabrik gula diharapkan dapat meningkatkan kinerja dan produksi gula nasional, sehingga diharapkan Indonesia dapat memenuhi kebutuhan gula dalam negeri tanpa harus tergantung pada gula impor. Untuk keperluan ini telah disusun model penilaian cepat kinerja industri gula MPG 1.0. Model ini sudah dibuat sejak tahun 2005 oleh Pusat Penelitian Perkebunan Gula Indonesia (P3GI) bekerja sama dengan Departemen Pertanian Indonesia. Model yang telah ada merupakan prototipe awal untuk penilaian kinerja pabrik gula. Tujuan dari penelitian ini adalah menyempurnakan dan mengembangkan perangkat lunak tersebut. Penyempurnaan sistem penilaian cepat kinerja industri gula di rancang dalam sebuah paket perangkat lunak yang diberi nama "MPG 2.0". Perangkat lunak ini tersusun atas empat belas sub-model penilaian kinerja (SMPK), yaitu : 1. SMPK Stasiun Penerimaan dan Persiapan Bahan Baku 2. SMPK Stasiun Penggilingan 3. SMPK Stasiun Pemurnian 4. SMPK Stasiun Penguapan 5. SMPK Stasiun Kristalisasi 6. SMPK Stasiun Sentrifugasi 7. SMPK Stasiun Pengeringan dan Pengemasan 8. SMPK Stasiun Eoergi 9. SMPK Produk 10. SMPK Keuangan 11. SMPK Formasi SDM 12. SMPK Ekonomi 13. SMPK Sosial 14. SMPK Lingkungan Penentuan kinerja dilakukan dengan menghitung nilai penyimpangan (deviasi) terhadap standar kualitas yang dapat diterima (acceptability). Penyimpangan maksimal dikehendaki sebesar 10%. Jika nilai deviasi suatu kriteria kurang dari atau sama dengan 10% maka kriteria tersebut dinyatakan baik, dan jika nilai suatu deviasi kriteria lebih dari 10% maka kriteria tersebut dinyatakan kurang baik. Hasil evaluasi dan pengembangan sistem penilaian cepat kinerja industri gula menunjukkan bahwa model MPG 2.0 memiliki penambahan kriteria pada sub model penilaian kinerja stasiun penerimaan dan persiapan bahan baku, stasiun penggilingan, stasiun pemurnian nira, stasiun penguapan, stasiun kristalisasi masakan, stasiun kristalisasi tetes, stasiun sentrifugasi, stasiun pengeringan dan pengemasan dan kinerja keuangan. Pada model MPG 2.0 ada perbaikan penentuan standar deviasi pada rumah analisis yang pada akhirnya dapat memberikan kesimpulan kinerja yang lebih akurat dan memiliki tampilan interfase yang user friendly sehingga lebih memudahkan pengguna dalam mengaksesnya.
Keyword: 

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: