Judul: Produktivitas Dan Laju Dekomposisi Serasah Avicennia Marina Dan Rhizophora Apiculata Di Cagar Alam Pulau Dua Banten
Abstrak: Cagar Alam Pulau Dua telah mengalami degradasi ekosistem mangrove. Kondisi tersebut disebabkan oleh semakin meluasnya hamparan pertambakan, sampah-sampah yang menumpuk di sekitar muara sungai dan pesisir, kerapatan dan distribusi mangrove yang tidak merata. Ekosistem mangrove mempunyai peranan penting dalam kaitannya dengan produktivitas dan laju dekomposisi serasah. Oleh karena itu, penelitian mengenai produktivitas dan laju dekomposisi serasah Avicennia marina dan Rhizophora apiculata di Cagar Alam Pulau Dua Banten perlu dilakukan. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi dan gambaran mengenai produktivitas dan laju dekomposisi serasah A. marina dan R. apiculata, mengingat serasah sebagai penyumbang terbesar pada kesuburan estuari dan perairan pantai. Tujuan dilakukan penelitian ini adalah mengukur produktivitas dan laju dekomposisi serasah serta kandungan unsur hara yang dilepas (C organik, N, dan P) selama proses dekomposisi serasah pada tegakan A. marina dan R. apiculata di Cagar Alam Pulau Dua Banten. Metode yang digunakan untuk mengukur komposisi jenis adalah metode kombinasi antara metode jalur dengan metode garis berpetak. Transek garis berada pada posisi dari arah pantai ke arah darat terdiri atas petak-petak contoh (plot) berbentuk bujur sangkar dengan ukuran 10 m x 10 m untuk pohon; 5 m x 5 m untuk pancang; dan 1 m x 1 m untuk semai. Metode untuk mengukur produktivitas serasah adalah litter-trap (Jaring penampung serasah) yang berukuran 1 X 1 m2. Serasah dari 26 litter trap dikoleksi setiap dua minggu sekali selama tiga bulan. Komponen mangrove yaitu daun, ranting, dan buah/bunga dipisahkan kemudian beratnya diukur, selanjutnya dikeringkan pada suhu 80 °C sampai berat konstan dengan menggunakan satuan gram/m2/minggu. Metode yang digunakan untuk mengukur laju dekomposisi serasah adalah litter bag, menggunakan kantung serasah berukuran 30 x 40 cm. Daun mangrove kering seberat 35 gram dimasukkan ke dalam kantong serasah lalu diikat di bawah pohon mangrove. Pengambilannya dilakukan 15 hari sekali dengan lama pengambilan 90 hari. Hasil dekomposisi dianalisis di laboratorium dan selanjutnya dilakukan pengukuran bobot kering. Penentuan kadar karbon organik, nitrogen, dan fosfor dilakukan pada contoh daun kering yang telah terurai di Laboratorium Tanah Cimanggu Bogor. Hasil penelitian menunjukkan bahwa A. marina adalah jenis dominan pada komunitas Avicennia dengan Indeks Nilai Penting (INP) pohon 300% dan kerapatan pohon 743 ind/ha, sedangkan R. apiculata adalah jenis dominan pada komunitas Rhizophora dengan INP pohon 77,83% dan kerapatan pohon 748 ind/ha. Sumbangan produksi serasah tertinggi A.marina dan R. apiculata dihasilkan oleh daun sebesar 68.18% dan 75.91%, sumbangan serasah bunga/buah masingmasing sebesar 26.98% dan 20.97%, dan ranting masing-masing sebesar 4.84% dan 3.12%. Proporsi ini disebabkan oleh bentuk daun yang mudah gugur oleh angin dan curah hujan. Produktivitas serasah pada komunitas A. marina dan R. apiculata yaitu 6.86 ton/ha/tahun dan 7.81 ton/ha/tahun. Faktor-faktor yang mempengaruhi produktivitas serasah yaitu kerapatan pohon dan curah hujan. Laju dekomposisi A. marina (k = 0,83) lebih tinggi dibandingkan R. apiculata (k = 0.41). Faktor-faktor yang memengaruhi cepat lambatnya laju dekomposisi serasah di antaranya; morfologi dan anatomi daun, Unsur N, keadaan subrat tempat hidup tumbuhan, dan faktor fisik lingkungan. Jenis A. marina memiliki morfologi daun yang tipis dibandingkan R. apiculata. Serasah daun A. marina memiliki kandungan nitrogen yang lebih tinggi jika dibandingkan serasah daun R. apiculata. Dekomposer menyukai serasah yang memiliki
Keyword: Avicennia marina, dekomposisi serasah, produktivitas serasah, Pulau Dua, salinitas, Rhizophora apiculata

Judul: Produktivitas dan Laju Dekomposisi Serasah Mangrove Rhizophora mucronata dan Avicennia alba Berdasarkan Karakteristik Lingkungan di Muara Gembong.
Abstrak: Kerusakan hutan mangrove mampu menyebabkan penurunan fungsi dan peran ekologis mangrove terkait produktivitas serasah mendukung ketersediaan sumberdaya perairan. Penelitian ini bertujuan mengestimasi pelepasan bahan organik (C, N, dan P) berdasarkan proses dekomposisi serasah mangrove tegakan Rhizophora mucronata dan Avicennia alba serta pengaruhnya terhadap nutrien perairan. Pengamatan dilakukan di tiga stasiun di Desa Pantai Mekar, Kecamatan Muara Gembong selama 60 hari pada April–September 2018. Pengukuran produktivitas serasah menggunakan litter trap dan laju dekomposisi serasah menggunakan litter bag. Kandungan C-organik dianalisis dengan metode Lost on Ignition (LOI) untuk serasah dan Walkey-Black untuk sedimen, sedangkan N dan P menggunakan metode Kjehdahl dan pengabuan basah. Produktivitas serasah R. mucronata dan A. alba mencapai 4.68 dan 7.11 g m-2 hari-1. Terdapat perbedaan laju dekomposisi disebabkan kandungan lignin dengan persamaan yang diperoleh berturut-turut Y = 12.841e-0.382X, R2 = 0.97 (R. mucronata) dan Y = 11.958e-0.478X, R2 = 0.91 (A. alba). Rasio N/P (< 30) menunjukkan degradasi unsur P lebih cepat dibandingkan C dan N. Pelepasan unsur C, N, dan P oleh tegakan R. mucronata berturut-turut sebanyak 811.04±88.33 kg C ha-1 tahun-1, 27.17±3.03 kg N ha-1 tahun-1 dan 3.26±0.53 kg P ha-1 tahun-1, sedangkan A. alba melepas 921.16±156.77 kg C ha-1 tahun-1, 15.34±1.53 kg N ha-1 tahun-1dan 1.39±0.49 kg P ha-1 tahun-1. Tegakan R. mucronata menyumbang lebih banyak unsur hara N dan P daripada A. alba. Produktivitas dan laju dekomposisi serasah tegakan A. alba lebih banyak dan lebih cepat dibanding tegakan R. mucronata.
Keyword: bahan organik, dekomposisi, mangrove, nutrien, produktivitas, serasah

Judul: Query Expansion based on Bilingual Dictionary Using Conditional Probability
Abstrak: Query expansion is a technique that can be used to bridge vocabulary gaps between queries and documents in the collection. With query expansion, user will be helped to formulate queries well so that user will optimize the search result. In this study, the expansion term was resulted from the translation of bilingual dictionary. Subsequently, several terms of expansion were elected based on the closeness of its relationship with the original query. This research showed that conditional probability can be used to select expansion term in bilingual translation method query expansion. The result of 1000 documents was more than 97% relevan document can be retrieved by this system. The more expansion term used, the larger number relevan document was retrieved.
Keyword: