Judul: Kajian Perbandingan Regresi Binomial Negatif dan Regresi Poisson Terampat dalam Kondisi Overdispersi
Abstrak: Analisis regresi Poisson menunjukkan hubungan antara peubah penjelas dengan peubah respon yang menyebar Poisson. Regresi Poisson memiliki asumsi ekuidispersi, yaitu kondisi dimana nilai rataan dan ragam pada peubah respon bernilai sama. Namun kondisi ini jarang sekali ditemukan sehingga terjadi masalah overdispersi pada data. Untuk menangani kondisi ini dapat dilakukan dengan regresi Binomial Negatif dan regresi Poisson Terampat. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan kajian simulasi perbandingan regresi Binomial Negatif dan regresi Poisson Terampat. Pembangkitan data peubah respon dilakukan dengan dua sebaran data yaitu sebaran Binomial Negatif dan sebaran Poisson Terampat dalam kondisi overdispersi dengan dua peubah penjelas yang menyebar seragam. Hasil simulasi yang diperoleh menyatakan bahwa nilai AIC dan BIC regresi Binomial Negatif lebih kecil dibandingkan regresi Poisson Terampat. Penelitian ini juga dilakukan dengan data terapan yaitu data penderita campak Kota Semarang sebagai peubah respon dan empat peubah penjelas diantaranya jumlah imunisasi, jumlah puskesmas, jumlah keluarga miskin, dan jumlah penduduk. Berdasarkan pemilihan model terbaik pada data simulasi dan data terapan dengan melihat nilai AIC dan BIC terkecil disimpulkan bahwa regresi Binomial Negatif lebih baik digunakan untuk mengatasi overdispersi.
Keyword: AIC, BIC, campak, Negative Binomial Regression, Generalized Poisson Regression

Judul: Kajian Perbandingan Regresi Binomial Negatif dan Zero Inflated Poisson dalam Mengatasi Ovedispersi
Abstrak: Overdispersi dapat diatasi oleh regresi Binomial Negatif dan Zero Inflated Poisson (ZIP). Perbandingan antara regresi Binomial Negatif dan ZIP dilakukan untuk menentukan metode terbaik dalam mengatasi overdispersi dengan membandingkan nilai AIC dan BIC. Penelitian ini menggunakan data simulasi dan data riil. Data simulasi dilakukan dengan membangkitan peubah respon pada berbagai kombinasi ukuran amatan (������), parameter Poisson (������), dan proporsi amatan nol (������). Hasil simulasi menunjukan bahwa persentase statistik uji Wald yang menolak hipotesis nol semakin besar saat ������, ������, dan ������ bernilai tinggi. Menolak hipotesis nol artinya data mengandung banyak amatan nol dan mengalami overdispersi. Regresi ZIP lebih baik daripada regresi Binomial Negatif pada data overdispersi dengan banyak amatan nol berdasarkan nilai AIC dan BIC. Data riil yang digunakan adalah kasus difteri di Indonesia. Hasil pada data riil pun menyatakan bahwa regresi ZIP lebih baik dibandingkan regresi Binomial Negatif. Pada regresi ZIP, peubah yang berpengaruh terhadap jumlah kasus difteri adalah persentase Tempat-Tempat Umum (TTU) yang memenuhi syarat kesehatan dan persentase desa/kelurahan yang melaksanakan Pengamanan Sampah Rumah Tangga (PSRT).
Keyword: Binomial Negatif, Difteri, Overdispersi, Uji Wald, ZIP

Judul: Characterizations of low alloy steel sae 4422  plated with chromic acid (Cro3)
Abstrak: Characterizations of low alloy steel SAE 4422 plated with chromic acid (CrOrO3) was use Optical Microscopy (OM), Scanning Electron Microscopy (SEM), X-Ray Diffraction (XRD), RD),Energy Dispersive Analysis of X-Ray (EDAX), Hardness Test and Roughness Test. Microstructures analysis exhibits cracks and grain boundaries microcracks as a characteristics of chrome metal found at plating metal. Perlite and Ferrite as grains of steel found at base metal with grain boundaries around it. Phase analysis of plating metal appropriate to chrome metal with lattice constant (a) is 2.559 Å and phase analysis of base metal appropriate to iron ferrite with lattice constant (a) is 3.318 Å. Both plating and base metal have cubic system. Chemical analysis of plating metal at surface section exhibits that cracks area have highest value of carbon element compare with grains and grains boundaries area. While chemical analysis of base metal at cross section exhibits that perlite have highest value of carbon element compare with ferrite and grain boundaries. The hardness value of plating metal at surface section and cross section are 753 and 637 VHN. While, the hardness value of base metal and interface area at cross section are 205 and 373 VHN. The roughness value at measurement points of chrome surface for as received sample are 0.445 μm. Observation used Optical Microscopy and Scanning Electron Microscopy exhibits surface irregularities combine to form surface texture of plating metal at surface section.
Keyword: