Judul: Pengelompokan Wilayah Di Indonesia Dengan Analisis Gerombol Dan Analisis Input Output Dalam Bidang Teknologi Komunikasi
Abstrak: Perkembangan teknologi di Indonesia sekarang ini sangat pesat. Salah satu teknologi yang sedang berkembang pesat adalah teknologi komunikasi. Hal ini dikarenakan teknologi komunikasi dapat mempermudah dan mempercepat dalam berkomunikasi. Selain itu teknologi komunikasi juga merupakan salah satu fokus pemerintah dalam pembangunan nasional serta merupakan sektor yang mendukung perekonomian nasional. Akan tetapi Indonesia memiliki wilayah yang luas, jumlah penduduk yang banyak, kondisi geografi yang berbeda-beda dan perbedaan level ekonomi masyarakat sehingga sulit dalam menerapkan kebijakan untuk setiap wilayah. Sehingga perlu dilakukan pengelompokan wilayah dalam teknologi komunikasi serta peran komunikasi sendiri dalam perekonomian. Oleh karena itu tujuan penelitian ini adalah untuk mengelompokkan provinsi di Indonesia serta mengukur peran subsektor komunikasi dalam perekonomian sebagai dasar langkah pemerintah dalam menerapkan kebijakan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan analisis gerombol metode hirarki dengan menggunaan kriteria Cubic Clustering Criterion (CCC) dan pseudo F dalam penentuan metode terbaik dan banyak gerombol optimal. Peran subsektor komunikasi diperoleh menggunakan analisis input-output pada setiap gerombol dengan menghitung nilai indeks daya penyebaran dan indeks derajat kepekaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa banyaknya gerombol yang terbentuk berdasarkan peubah dalam bidang teknologi komunikasi adalah 3 gerombol. Gerombol 1 beranggotakan 21 provinsi, gerombol 2 beranggotakan 7 provinsi, dan gerombol 3 beranggotakan 3 provinsi. Gerombol 1 masih harus meningkatkan potensi desa , perekonomian dan pemanfaatan komunikasi karena masih ada yang kurang, gerombol 2 memiliki sosial ekonomi yang sudah bagus dan gerombol 3 memiliki potensi desa dan penggunaan komunikasi yang sudah bagus. Analisis input-output diperoleh nilai rata-rata indeks daya penyebaran dan indeks derajat kepekaaan Subsektor komunikasi pada ketiga gerombol masih lemah sehingga belum bisa menarik maupun mendorong sektor lain, oleh karena itu sektor komunikasi harus menjadi perhatian khusus oleh pemerintah
Keyword: analisis gerombol, analisis input-output, cubic clustering criterion (CCC), pseudo F, teknologi komunikasi

Judul: Penggerombolan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Indikator Pelayanan Kesehatan Tahun 2015 dengan Metode K-Means, Fuzzy CMeans, dan Fuzzy C-Shell.
Abstrak: Indikator pelayanan kesehatan terdiri dari sarana kesehatan, tenaga kesehatan, dan pembiayaan kesehatan. Indikator ini sangat mempengaruhi derajat kesehatan suatu negara. Akan tetapi, nilai indikator tersebut belum tersebar secara merata di seluruh wilayah Indonesia khususnya di wilayah terpencil. Oleh karena itu, pengelompokan provinsi di Indonesia perlu dilakukan agar terlihat kelompok provinsi yang belum memiliki pelayanan kesehatan yang cukup. Pada analisis peubah ganda salah satu metode pengelompokan yang sering digunakan adalah analisis gerombol. Salah satu metode analisis ini adalah K-Means, yang menggelompokkan objek menjadi anggota gerombol tertentu dan tidak menjadi anggota gerombol yang lainnya. Metode ini dikenal dengan hard clustering. Pendekatan lain dalam melakukan penggerombolan didasarkan pada teori himpunan fuzzy yang dikenal dengan penggerombolan fuzzy. Pada penggerombolan ini setiap elemen berpeluang untuk menjadi anggota pada setiap gerombol, seperti Fuzzy C-Means (FCM) dan Fuzzy C-Shell (FCS). Kedua metode ini berbeda dalam algoritmanya, FCM dicirikan oleh pusat gerombol, sedangkan FCS dicirikan oleh pusat gerombol dan jari-jari. Oleh sebab itu, tujuan penelitian ini adalah membandingkan hasil penggerombolan dengan metode K-Means, FCM, dan FCS pada kasus penggerombolan provinsi di Indonesia berdasarkan indikator pelayanan kesehatan tahun 2015. Data yang digunakan merupakan data sekunder diambil dari profil kesehatan Indonesia 2015, bersumber dari hasil Survey Sosial Ekonomi Nasional (Susenas). Peubah yang digunakan adalah rasio puskesmas per 30.000 penduduk, rasio rumah sakit per 100.000 penduduk, rasio dokter per puskesmas, rasio perawat per puskesmas, rasio bidan per puskesmas, rasio lima jenis tenaga kesehatan promotif dan preventif per puskesmas, rasio dokter umum per 100.000 penduduk, rasio dokter gigi per 100.000 penduduk, rasio tenaga kesehatan masyarakat per 100.000 penduduk, rasio tenaga kesehatan lingkungan per 100.000 penduduk, persentase realisasi dana dekonsentrasi kesehatan terhadap pagu RKAKL DIPA, persentase realisasi dana tugas pembantuan kesehatan terhadap pagu RKA-KL DIPA, dan persentase realisasi dana kesehatan terhadap APBD. Pada penelitian ini Provinsi DKI Jakarta tidak dimasukkan kedalam analisis penggerombolan. Hal ini dikarenakan sebagian besar data pada setiap peubah dari Provinsi DKI Jakarta tidak dilaporkan secara lengkap. Hasil analisis gerombol menunjukkan bahwa provinsi di Indonesia dikelompokkan menjadi lima gerombol. Banyaknya gerombol tersebut berdasarkan kriteria gerombol optimum yang diberikan oleh rata-rata indeks validitas Xie Beni (XB) pada metode FCM dan FCS. Metode FCM menghasilkan rata-rata indeks XB minimum sebesar 0.013 dan metode FCS sebesar 0.00019. Terdapat perbedaan anggota gerombol dari setiap metode. Perbedaan anggota gerombol yang dihasilkan metode FCM dan metode K-Means adalah sebesar 9.09%. Sedangkan metode FCS dan K-Means adalah sebesar 60.6%. Pada kasus ini metode penggerombolan menggunakan derajat keanggotaan memberikan hasil yang lebih baik dibandingkan metode K-Means. Metode FCM memberikan hasil yang lebih baik dalam menggelompokkan provinsi di Indonesia berdasarkan indikator pelayanan kesehatan tahun 2015, dengan rasio simpangan baku dalam dan antar gerombol terkecil, yaitu sebesar 1.248. Gerombol 1 terdiri dari tujuh provinsi, yaitu Aceh, Kalimantan Tengah, Sulawesi Tengah, Sulawesi Tenggara, Maluku Utara, Papua Barat, dan Papua. Gerombol 1 mencirikan indikator sarana kesehatan yang tinggi. Selanjutnya, sebagian peubah indikator tenaga kesehatan dan pembiayaan kesehatan tergolong tinggi. Gerombol 2 beranggotakan sembilan provinsi, yaitu Jambi, Sumatera Selatan, Bengkulu, Lampung, NTT, Kalimantan Selatan, Sulawesi Utara, Sulawesi Selatan, dan Gorontalo. Gerombol 2 memiliki karakteristik dominan pada indikator pembiayaan kesehatan yang tinggi. Selanjutnya, gerombol ini mencirikan
Keyword: K-Means, Fuzzy C-Means, Fuzzy C-Shell, Indeks Validitas Xie Beni

Judul: Pengaruh ekstrak tempuyung (Sonchus arvensis) terhadap aktivitas xantin oksidase secara in vitro sebagai dasar uji kinetika
Abstrak: Sonchus arvensis is one of traditional medicinal plants that has a potency as antigout but its inhibition mechanism is not known yet. This research was done as a basic means to test inhibition kinetics. The test result curve was presented in the Michaelis Menten plot. The result showed that the inhibition percent of S. arvensis crude extract in inhibiting xanthine oxidase activity was 1.61-10.86 (100- 600 ppm). The addition of substrate concentration increased enzymatic reaction velocity. The S. arvensis crude extract with concentration at 200 ppm (percentage of inhibition at 10.86) was proven able to reduce enzymatic reaction but not in significant level.
Keyword: