Judul: Uji kerja tungku berbahan bakar kulit kopi untuk pengeringan kopi
Abstrak: Kopi merupakan komoditi ekspor yang penting bagi Indonesia dan sebagian besar (70%) diusahakan oleh rakyat. Secara umum kopi rakyat masih memiliki mutu yang rendah (grade 4). Salah satu penyebabnya adalah sarana pengeringan yang kurang memadai. Pada sisi lain, perkebunan kopi menghasilkan kulit kopi dalam jumlah banyak yang hingga saat ini belum dimanfaatkan secara produktif. Padahal kulit kopi memiliki potensi sebagai bahan bakar. Oleh karena itu pemanfaatan kulit kopi sebagai bahan bakar untuk menunjang penyempurnaan cara pengeringan buah kopi rakyat perlu diupayakan. Penelitian ini bertujuan untuk menguji kinerja sistem pengering buah kopi Robusta dengan kulit kopi sebagai bahan bakar rancangan Pusat Penelitian Kopi dan Kakao, Jember dan mempelajari karakteristik pengeringannya. Sebagai parameter pengamatan adalah ketebalan lapisan buah masing-masing 15 cm, 20 cm dan 30 cm. Hasil pengujian menunjukkan bahwa suhu udara pengering dan suhu di tumpukan bahan berfluktuasi tergantung suhu dan RH lingkungan dan energi pembakaran kulit kopi di dalam tungku. Jika energi pembakaran kulit kopi sebesar 95 556 122 703 kJ/jam maka tungku mampu menghasilkan suhu udara pengering antara 28-53°C dari suhu lingkungan 22-34°C, suhu di tumpukan bahan 23-47°C, dan suhu udara keluar tumpukan bahan antara 23-45°C dengan laju udara pengering antara 4 700-4845 m³/jam.
Keyword: 

Judul: Kinerja alat pengering tenaga matahari dan tungku biomassa untuk pengeringan kopi
Abstrak: Kopi merupakan salah satu komoditi ekspor andaian dan penting bagi negara sebagai sumber devisa. Berdasarkan data volume ekspor yang telah dilaksanakan ke lebih dari 50 negara, lebih dari 90% nya berasal dari kopi rakyat dengan tingkat mutu yang masih rendah. Cara pengolahan kopi yang kurang baik menjadikan mutu kopi rendah sehingga harga jualnya turun. Oleh karena itu, penyediaan dan peningkatan sarana pengolahan perlu dilaksanakan secara terus menerus untuk meningkatkan mutu kopi. Salah satu usaha yang perlu dilaksanakan adalah penyediaan dan peningkatan sarana pengeringan kopi secara mekanis. Tujuan penelitian ini adalah: (1) mempelajari kinerja alat pengering tenaga matahari dan tungku biomasa dari aspek mekanisme pengeringan, efisiensi panas, laju pengeringan, dan mutu kopi yang dihasilkan, (2) mempelajari pengaruh ketebalan lapisan bahan terhadap laju pengeringan, dan (3) mempelajari kemungkinan aplikasi alat pengering tenaga matahari dan tungku biomasa untuk pengeringan kopi. Perlakuan dalam percobaan meliputi: pengujian alat pada kondisi tanpa beban dan pengujian dengan beban buah kopi tanpa kulit. Pengujian dengan beban dilakukan pada ketebalan lapisan bahan 10, 20, dan 30 cm pada dua daya motor kipas penghembus udara pengering yang berbeda. ...
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm