Judul: Metode Fuzzy Color Histogram untuk temu kembali citra bunga
Abstrak: Citra bunga memiliki bentuk dan warna yang sangat beragam. Hal ini menyebabkan sulitnya dilakukan pencarian citra bunga. Ekstraksi warna merupakan salah satu proses yang paling penting pada temu kembali berbasis citra. Penelitian ini akan mengimplementasikan metode fuzzy color histogram (FCH) untuk pengindeksan warna citra bunga. Penelitian ini mengembangkan penggabungan teknik fuzzy c-means (FCM) untuk FCH. Sebagai bahan perbandingan, penelitian juga menggunakan pendekatan FCH menggunakan fungsi Cauchy untuk menghasilkan matriks derajat keanggotaan. Penelitian ini juga membandingkan hasil temu kembali metode FCH dengan conventional color histogram (CCH). Evaluasi hasil temu kembali menggunakan rataan precision untuk tiap tingkat recall. Berdasarkan penelitian ini, metode FCH menggunakan FCM memiliki hasil temu kembali dengan rataan precision mencapai 73%, metode FCH dengan fungsi Cauchy memiliki rataan precision 72%, sedangkan pada CCH nilai rataan precision mencapai 70%. Kata Kunci: flower image retrieval, conventional color histogram, fuzzy color histogram, fuzzy c-means, cauchy function.
Keyword: 

Judul: Metode hough transform untuk ekstraksi ciri bentuk pada citra bunga
Abstrak: Ekstraksi ciri merupakan suatu proses yang sangat penting dalam proses temu kembali citra berbasis informasi seperti warna, bentuk dan tekstur. Penelitian ini mengimplementasikan metode Hough transform untuk mengekstraksi ciri bentuk citra bunga melalui dua pendekatan yaitu lingkaran dan elips. Penelitian ini juga menggabungkan ciri bentuk hasil dari Hough transform dengan ciri warna pada citra menggunakan metode fuzzy color histogram (FCH) di dalam proses temu kembali. Penelitian membandingkan hasil temu kembali metode Hough transform dengan penambahan ciri warna dari FCH. Evaluasi terhadap hasil temu kembali dilakukan menggunakan rataan precision untuk setiap tingkat recall. Berdasarkan penelitian ini, metode Hough transform menggunakan pendekatan lingkaran memiliki hasil temu kembali dengan rataan precision mencapai 26%. Metode Hough transform menggunakan pendekatan elips memiliki rataan precision mencapai 23%. Penambahan ciri warna FCH 25 bin dapat meningkatkan rataan precision hingga dua kali lipat. Metode Hough transform lingkaran dengan FCH memiliki rataan precision mencapai 44% dan untuk Hough transform ellipse mencapai 46%.
Keyword: content based image retreival, feature extraction, hough transform, fuzzy color histogram, canny edge detector

Judul: Pengaruh vaksin aktif dan inaktif terhadap kekebalan dalam pencegahan penyakit newcastle pada ayam
Abstrak: Penyakit Newcastle adalah penyakit yang bersifat infeksius dan kontagius yang menyerang unggas terutama ayam dan kalkun; menimbulkan kematian, penurunan produksi dan kwalitas telur sehingga menimbulkan kerugian ekonomi yang besar; disebabkan oleh paramyxovirus yang termasuk ke dalam golongan virus yang berinti asam ribonukleat. Virus penyebab penyakit ini terdiri atas beberapa galur yaitu velogenik, mesogenik dan lentogenik. Vaksinasi adalah salah satu cara untuk mencegah timbulnya penyakit dan kerugian yang ditimbulkannya. Vaksin terdiri atas vaksin aktif dan inaktif atau vaksin dalam emulsi minyak. Vaksinasi pada umur dini adalah cara yang paling baik dilakukan. Umur ayam yang tepat mulai dilaksanakan vaksinasi adalah pada umur 4 hari, karena pada saat ini titerantibodi asal induk sudah mulai turun dan kondisi ayam sudah mulai kuat untuk dilakukan vaksinasi jika melakukannya pada ayam umur sehari. ...
Keyword: