Judul: Penentuan Lahan Rawa Yang Sesuai Untuk Lahan Sawah Menggunakan Pendekatan Penginderaan Jauh di Kabupaten Banyuasin, Provinsi Sumatera Selatan
Abstrak: Lahan rawa menjadi semakin penting bagi Indonesia dan merupakan potensi masa depan untuk pembangunan pertanian di luar Pulau Jawa karena di Pulau Jawa telah banyak pengurangan lahan pertanian akibat urbanisasi, industri dan pembangunan infrastruktur jalan. Distribusi spasial dan temporal dari lahan rawa merupakan parameter penting yang harus ditentukan dengan tepat dalam rangka memperoleh informasi wilayah rawa yang cocok untuk pertanian. Penginderaan jauh dapat digunakan untuk memperoleh distribusi spasial lahan rawa di daerah yang luas sehingga dapat menggantikan pengukuran lapangan yang memerlukan biaya mahal dan memakan waktu yang lama. Tujuan penelitian ini adalah untuk membangun metode identifikasi penentuan wilayah rawa yang cocok untuk sawah. Metode tersebut kemudian diterapkan di Kabupaten Banyuasin. Metode ini mengintegrasikan antara Indeks Normalisasi Perbedaan Air (NDWI) dan Suhu Permukaan Tanah (LST) serta tutupan lahan menggunakan klasifikasi terbimbing. Metode ini dicoba dengan menggunakan Image acquisition on 15 April 2000 dengan waktu akuisisi pada tanggal 15 April 2000 dan Image acquisition on 16 May 2006 dengan waktu akuisisi pada tanggal 16 Mei 2006. Analisa kesesuaian lahan dilakukan dengan menggunakan data faktor pembatas dalam budidaya padi di lahan rawa yaitu kedalaman gambut, pH, kemiringan lahan (slope) dan salinitas. Untuk citra akusisi 15 April 2000, akurasi tertinggi sebesar 73,5% diperoleh pada rentang nilai LST sebesar 23oC - 33oC dan nilai NDWI -0,35 – 0,1. Sedangkan citra akuisisi 16 May 2006, akurasi tertinggi sebesar 63,5% diperoleh pada rentang nilai LST dari 23oC - 33oC dan nilai NDWI -0,43 - 0. Hasil akhir berupa kesesuian lahan rawa untuk sawah menunjukkan bahwa untuk keseluruhan wilayah uji coba mempunyai kelas S1 (sangat sesuai) sebesar 54 % atau 3.426 km2, kelas S2 (cukup sesuai) sebesar 40,2% atau 2.550 km2 dan untuk kelas S3 (kurang sesuai) sebesar 5,8 % atau 369 km2.
Keyword: 

Judul: Identifikasi Lahan untuk Sawah dan Penentuan Area Potensial Pengembangan Lahan Sawah Baru
Abstrak: Salah satu kebijakan untuk mengatasi permasalahan ketersediaan pangan nasional adalah melalui kebijakan perlindungan lahan pertanian pangan berkelanjutan. Kebijakan tersebut berupa intensifikasi maupun ekstensifikasi. Salah satu kebijakan ekstensifikasi adalah pengalihan fungsi lahan non-pertanian pangan menjadi lahan pertanian pangan berkelanjutan. Untuk menjalankan kebijakan ekstensifikasi tersebut perlu didukung dengan ketersediaan informasi sumberdaya lahan yang memadai guna identifikasi lahan yang potensial untuk pengembangan lahan sawah baru melalui proses evaluasi lahan. Tujuan penelitian ini terutama untuk mengkaji penerapan metode ekstrapolasi spasial untuk identifikasi lahan yang dapat dikembangkan sebagai lahan sawah baru. Hasil identifikasi lahan untuk sawah menggunakan metode ekstrapolasi spasial dibandingkan dengan hasil identifikasi lahan yang sesuai untuk sawah menggunakan metode evaluasi lahan yang sudah biasa digunakan. Alasan utama penggunaan metode ekstrapolasi spasial menyangkut ketersediaan dan kelengkapan data sumberdaya lahan pada skala semi detil hingga detil. Data sumberdaya lahan tersebut meskipun tersedia, namun data mengenai sifat kimia dan biologi tanah jarang sekali yang lengkap. Kendala ketersediaan data tersebut menyebabkan biaya evaluasi lahan menjadi mahal atau dapat juga berakibat hasil evaluasi lahan kurang berkualitas. Oleh karena itu, alternatif metode identifikasi lahan untuk sawah dengan menggunakan sumber data yang umumnya tersedia adalah metode ekstrapolasi spasial. Metode ini dikaji penerapannya di Sub-DAS Cimanuk Hulu yang berada di sebagian Kabupaten Garut Provinsi Jawa Barat. Penerapan metode ekstrapolasi spasial dimulai dari identifikasi komponen lahan yang dapat digunakan sebagai dasar ekstrapolasi. Komponen lahan yang digunakan sebagai dasar ekstrapolasi adalah komponen lahan yang memiliki korelasi kuat dengan keberadaan lahan sawah aktual. Apabila terdapat komponen lahan yang memiliki sifat multikolinearitas dipilih salah satu yang dapat merepresentasikan keberadaan lahan sawah paling menentukan. Sumber data yang dikaji untuk penerapan metode ekstrapolasi spasial terdiri dari Peta Jenis Tanah, Peta Rupabumi Indonesia, data Digital Elevation Model (DEM) Shuttle Radar Topographic Mission (SRTM), data meteorologi dan klimatologi, data irigasi, dan Peta Lahan Sawah. Berbagai sumber data tersebut diolah dan dideduksi komponen lahannya, terutama yang memiliki sifat sulit diubah atau selain sifat kimia tanah.
Keyword: land identification, spatial extrapolation, paddy field

Judul: Characterization of CoCrMo alloy with titanium nitride and hydroxyapatite-chitosan coating
Abstrak: Endoprosthetic is moving tool for implant in the body, made of metals or polymers. Stainless steel, Co-based alloys, and Ti materials are widely used for implant materials. Co alloy used is CoCrMo which has excellent properties such as good biocompatibility, corrosion resistant, good mechanical properties such as hardness, strength, and high wear resistance, supporting its utilization as an implant material. CoCrMo alloy was synthesized using tri arc furnace with heating temperature of 3000 °C. TiN coating using plasma sputtering and nitriding method, characterized by a layer of gold. The content of Ti in the layer was 3.85% (w/w), whereas the content N was difficult to determine. Hydroxyapatite (HAp) was synthesized using wet method with Ca source of chicken eggshell and P source of H3PO4 80%. HAp-chitosan composite coating aimed at improving the biocompatibility and corrosion resistance of CoCrMo. In vitro test showed that CoCrMo with TiN and HAp-chitosan coating had excellent corrosion resistance in liquid medium infusion, whereas samples HAp and CoCrMo with TiN coatings and HAp-chitosan had high level of toxicity in endothelial cell culture tests.
Keyword: