Judul: Dampak Pemupukan Nitrogen Terhadap Emisi N2O Tanah Pada Perkebunan Sawit di Gambut
Abstrak: Sektor pertanian berkontribusi 13.5% dari total emisi Gas Rumah Kaca (GRK) dunia (IPCC 2007). Emisi dari sektor ini umumnya dalam bentuk dinitrogen oksida (N2O) (46%), metana (CH4) (45%) dan karbon dioksida (CO2) (9%) (Baumert et al. 2005). N2O termasuk dalam GRK berumur panjang and memiliki potenti gas rumah kaca (GWP) 300 kali lebih tinggi dibanding CO2. Konsentrasi N2O pada tahun 2005 adalah sebesar 319 ppb dimana konsentrasi ini lebih tinggi 18% jika dibanding konsentrasi sebelum masa industrialisasi (IPCC 2007). Sawit merupakan salah satu komoditas yang berkembang sangat pesat di daerah tropis (Fitzherbert et al. 2008). Malaysia dan Indonesia mulai mendominasi produksi minyak sawit sejak tahun 1966 (Poku 2002) dan Indonesia menjadi negara produsen minyak sawit mentah (CPO) terbesar didunia sejak tahun 2005. Pada tahun 2006 Indonesia memiliki 4.1 juta hektar perkebunan sawit atau sekitar 31% dari luas total perkebunan sawit diseluruh dunia (Koh dan Wilcove 2008). Konversi hutan alam menjadi perkebunan sawit berkontribusi terhadap 10% deforestasi di Indonesia dan Malaysia pada tahun 1990 hingga 2010 (Koh et al. 2011) menyebabkan hilangnya keanekaragaman hayati dan berkontribusi terhadap perubahan iklim (Murdiyarso et al. 2010, Hergoualc’h dan Verchot 2011). Disisi lain sawit merupakan salah satu penyumbang pertumbuhan ekonomi dan sumber bahan bakar alternatif (Sheil et al. 2009). Gambut diklasifikasikan sebagai lahan marginal karena miskin hara (Murdiyarso et al. 2010, Sabiham 2010). Penambahan nutrisi tanah misalnya pupuk untuk meningkatkan hasil pr oduski dapat meningkatkan oksidasi bahan organik tanah dan meningkatkan emisi CO2 dan N2O dari tanah (Murdiyarso et al. 2010, Hadi et al. 2001). Tujuan penelitian adalah untuk (a) mengukur dampak dosis pupuk nitrogen terhadap emisis N2O tanah (b) mengetahui keterkaitan emisi tanah dengan variabel lingkungan termasuk kelembaban tanah, suhu, pori tanah terisi air (WFPS) dan ketersediaan nitrogen. Selama masa pengukuran 85% flux tanah merupakan flux positif (emisi). Flux negatif dan rendah ditemukan pada pengukuran yang dilakukan pada kondisi kering terutama pada tanggal 23 dan 25 Oktober 2012. Peningkatan emisi N2O terlihat 10 hari setelah pemupukan pada semua perlakuan setelah terjadinya hujan. Puncak emisi terjadi 19 hari setelah pemupukan namun tidak sepenuhnya disebabkan oleh aplikasi pupuk. Hasil penelitian ini menunjukkan hubungan yang signifikan antara N2O (P=0.05) dengan variabel lingkungan yaitu tinggi muka air, kadar air volumetrik, WFPS, kadar air gravimetrik namun R2 sangat rendah (R2 =0.02, R2=0.08, R2=0.02, R2=0.03). Tidak ditemukan hubungan yang nyata antara emisi N2O baik dengan NH4+ maupun NO3ˉ. Namun, N2O memiliki hubungan yang nyata dengan rasio NO3ˉ/ NO3ˉ+ NH4+ sebelum atau setelah inkubasi (R2= 0.16 P= 0.02, R2= 0.17 P=0.02). Emisi N2O yang ditemukan dalam penelitian ini jauh lebih besar jika dibandingkan dengan literatur dari penelitian terdahulu tentang emisi sawit yang ditanam di daerah gambut (Melling et al. 2007). Penelitian terdahulu menemukan emisi gambut tahunan sebesar 1.2 kg N ha-1 tahun-1 dengan kisaran flux antara 0.9 - 58.4 mg N m-2 h-1 pada perkebunan sawit berusia 4 tahun yang dipupuk dengan nitrogen sebesar 103 kg N ha-1 tahun-1. Penelitian ini menemukan bahwa emisi N2O masing-masing 18, 10 dan 20 kali lebih besar untuk N0, N1 dan N2. Kajian ini mendapatkan emisi dengan nilai yang lebih dekat dengan default value IPCC yaitu sebesar
Keyword: 

Judul: Nitrous Oxide Emission from Conservation Forest and Acacia Plantation Forest in Peatland at Kampar Peninsula of Riau
Abstrak: Indonesia telah berkomitmen untuk melakukan mitigasi perubahan iklim dengan mengurangi emisi gas rumah kaca sebesar 26% pada tahun 2020 dan 41% pada tahun 2050 dan lebih dari setengah dari pengurangan ini berasal dari sektor kehutanan. N2O termasuk dalam gas rumah kaca berumur panjang dan memiliki potensi gas rumah kaca sebesar 300 kali lebih tinggi, sedangkan CH4 memiliki potensi 34 kali lebih tinggi dari CO2. Konversi hutan rawa gambut dapat menyebabkan perubahan besar pada lingkungan dan sifat fisik kimia tanahnya sehingga akan memengaruhi siklus N2O. Dalam usaha mengkuantifikasi emisi gas N2O dari ekosistem lahan gambut perlu ketersediaan data. Data dan penelitian tentang emisi N2O di lahan gambut Indonesia masih sangat sedikit dilakukan, kurangnya data dan penelitian terkait emisi N2O di lahan gambut terutama pada pertanaman akasia menjadi dasar utama dalam melakukan studi tentang emisi gas N2O dari lahan yang berbeda yaitu dari hutan konservasi dan hutan tanaman industri (pertanaman akasia). Tujuan utama penelitian ini yaitu untuk menentukan emisi gas N2O dari hutan pertanaman akasia dan hutan konservasi, menentukan faktor utama pengontrol emisi dan menentukan kontribusi N2O dari kedua ekosistem tersebut terhadap emisi GRK. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Januari-Desember 2020 di Semenanjung Kampar Kabupaten Pelalawan Provinsi Riau. Metode pengambilan sampel gas menggunakan metode sungkup manual dengan frekuensi pengambilan sampel setiap bulan. Analisis sampel gas dilakukan di laboratorium dengan menggunakan gas chromatograph maksimal 48 jam setelah pengambilan sampel gas. Hasil studi ini menunjukkan bahwa emisi N2O meningkat seiring menurunnya nilai pH, porositas dan berat isi, sedangkan NO3-N dan water filled pore space (WFPS) berkorelasi positif terhadap emisi N2O. pH menjadi parameter dengan nilai kepentingan relatif tertinggi diikuti dengan porositas, berat isi, NO3-N dan WFPS. Emisi N2O pada studi ini tidak menunjukkan variasi musiman yang jelas jika dilihat dari variasi temporal pada dua lokasi penelitian. Emisi gas N2O di hutan konservasi secara signifikan lebih kecil dibanding dengan emisi di hutan pertanaman akasia yang masing-masing menyumbang 0,06 ± 0,11 mg m-2 hari-1 dan 0,80 ± 0,35 mg m-2 hari-1. Nilai emisi tersebut setara dengan dengan 0,1 tCeq ha-1 tahun-1 dan 1,2 tCeq ha-1 tahun-1. Pertukaran N2O antara lahan gambut dan atmosfer secara signifikan dipengaruhi oleh perubahan subtansial pada parameter tanah maupun lingkungan. Kata Kunci: emisi, hutan konservasi, N2O, pertanaman akasia, Indonesia has committed to mitigating climate change by reducing greenhouse gas emissions by 26% by 2020 and 41% by 2050 and more than half of this reduction comes from forestry sector. N2O is a long-lived greenhouse gas and has a greenhouse gas potential of 300 times higher, while CH4 has a potential 34 times higher than CO2. Conversion of peat swamp forest can cause major changes to the environment and physical and chemical properties of the soil, which will affect the N2O cycle. In an effort to quantify N2O gas emissions from peatland ecosystems, data availability is highly needed. There is lack of data and research related to N2O emissions in peatlands, especially in acacia plantations. Thus, the main basis for conducting studies on N2O emissions from different land use, namely conservation forest and industrial plants (acacia plantation) forest. The main objectives of this study are
Keyword: emisi, hutan konservasi, N2O, pertanaman akasia

Judul: Algorithm construction of HLI hash function
Abstrak: Cryptography is a study of mathematical techniques related to aspects of information security regarding on confidentiality, data integrity, entity authentication, and data origin authentication. Data integrity is a service, which is associated with the conversion of data carried out by unauthorized parties. To maintain data integrity, one can use hash functions. An hash function is a computationally efficient function to map an arbitrary length bitstring to a fixed length bitstring called as hash value. The use of hash function in maintaining the information integrity and authentication is in digital signatures, virus protection, and software distribution. Illustration of the hash function in the integrity and authentication of information that is emailed as follow. The sender sends the information and hash value to the recipient. If the hash value of the information is equal to the hash value that is sent by the sender, then information has not been changed. Otherwise the information has been changed. An hash function has two properties, one way and collision resistance. An hash function is called one way if it is computationally infeasible to find any input such that when given any hash value . Meanwhile an hash function is called collision resistant if it is computationally infeasible to find any two inputs where such that . The purpose of this study is to construct a HLI hash function algorithm, to analyze the speed and security of the hash functions as a results of construction. Furthermore, it is to compare it with SWIFFT. Hash function is constructed based on the result of algebraic operations on modular polynomial ringwith . Modular polynomial ring noted as is a set of all polynomials of degree at most with coefficients in . can be represented as a set of integer vector of modulo in dimension . So, it is simple to implement in a computer. In vector operations, is lattice . Furthermore, alattice that is defined from certain polynomial ring is called ideal lattice. HLI hash function is consists of addition and multiplication algorithm in the ring. Addition algorithm consists of sumation operations of modulo and multiplication consists of multiplication operations of modulo . Generally, algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addition operations of modulo . However, if the input is binary number then multiplication algorithm only consists of multiplication operation of modulo , so algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addtion operations of modulo . An hash function is secured if it has two properties, i.e., one way and collision resistance. HLI hash function hash is one way, it is following the proof of Micciancio. It is has collision resistant because of polynomial is irreducible over and monic. Moreover, it is proved that for every unit vector , the vector is small vector. If the input of hash function is a binary number then HLI hash function only involves addition operations of modulo . So the time that used almost same with SWIFFT. The excellence of HLI hash function is the key size smaller than SWIFFT. This effect on
Keyword: hash function, modular polynomial ring, lattice