Judul: Penentuan Rute Terpendek Menggunakan Variasi Fungsi Heuristik Algoritme A* pada Mobile Devices
Abstrak: Sebagian besar orang ingin mencapai tempat yang dituju dengan waktu yang cepat dan rute yang pendek. Umumnya orang masih menggunakan cara yang konvensional dalam menemukan rute untuk mencapai tujuan dengan cepat yaitu, membuka peta dan bertanya ke orang lain. Hal ini memerlukan waktu yang cukup lama. Dengan perkembangan teknologi yang pesat saat ini, fasilitas Global Positioning System (GPS) yang digunakan untuk menentukan lokasi bukan merupakan barang langka lagi karena sudah banyak diimplementasikan pada peralatan mobile, khususnya telepon seluler. Namun harga telepon seluler yang memiliki fasilitas GPS masih tergolong mahal. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah aplikasi pencarian rute terpendek pada mobile devices yang tidak memiliki fasilitas GPS menggunakan variasi fungsi heuristik algoritme A* yaitu Manhattan, Euclidian, dan Euclidian kuadrat. Selain itu penelitian ini bertujuan untuk membandingkan waktu eksekusi dari fungsi-fungsi heuristik dalam menemukan rute terpendek.
Keyword: 

Judul: Penerapan Skyline Query pada Pencarian Rute Alternatif.
Abstrak: tambahan lainnya seperti keberadaan lampu lalu lintas dan zebra cross. Jika setiap jalan memiliki data tesebut, maka dibutuhkan suatu metode untuk mengolah data tersebut. Metode yang dapat digunakan adalah dengan skyline query. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang algoritme pencarian rute jalan dengan metode skyline query dengan mempertimbangkan sepuluh atribut jalan dan moda transportasi yang digunakan. Kemudian mengimplementasikan algoritme pencarian rute dalam bentuk aplikasi Android. Penelitian ini dimulai dengan merancang graf antara titik asal ke titik tujuan. Pembuatan graf dimulai dengan membuat titik-titik kandidat antara titik asal dengan titik tujuan dengan Teknik Minimum Bounding Rectangle (MBR). Koordinat titik kandidat akan dikoreksi dengan Google Maps Roads API agar menempel ke jalur jalan terdekat. Algoritme k-Dominant Skyline Query digunakan untuk mencari titik kandidat yang tidak terdominasi oleh titik kandidat lain. Titik kandidat hasil skyline query akan dirangkai untuk dijadikan graf. Algoritme Dijkstra diimplementasikan untuk menemukan jalur terpendek dari graf yang telah dihasilkan. Penelitian ini diimplementasikan dalam bentuk aplikasi Android. Pengujian algoritme pencarian dilakukan dengan Teknik Black Box. Pengujian dilakukan dengan mengubah nilai pembagi area MBR, kemudian dilihat dampaknya terhadap jumlah titik kandidat yang dihasilkan, jumlah titik skyline yang dihasilkan dan waktu eksekusi yang dihasilkan. Pengujian ini dilakukan untuk tiga jenis moda transportasi yang berbeda, yaitu mobil, sepeda motor, dan pejalan kaki. Hasil penelitian menunjukkan rancangan algoritme pencarian rute dengan skyline query berhasil dilakukan. Algoritme pencarian rute berhasil diimplementasikan dalam bentuk aplikasi Android. Hasil penelitian menunjukkan waktu eksekusi tercepat adalah 3.43 detik dengan jumlah pembagi MBR adalah n = 5 dan jenis moda transportasi adalah pejalan kaki. Nilai k optimal adalah 1 dalam mode transportasi pejalan kaki dengan mengambil 1 dan 3 titik skyline. Algoritme Dijkstra menunjukkan rute perjalanan hanya melewati satu titik skyline dari titik asal untuk mencapai tujuan.
Keyword: Algoritme Dijkstra, k-dominant skyline query, minimum bounding rectangle, pencarian rute, skyline query

Judul: Durability of Specific Immunoglobulin (Ig) Y Againts Influenza and Covid-19 in Sunscreen
Abstrak: The benefit of specific immunoglobulin Y (Ig Y) as an active ingredient in personal care products such as sunscreen has not been properly studied. Our study aims to evaluate the reliability of specific IgY against influenza and the COVID-19 virus in a sample sunscreen product. Specific IgY influenza and COVID-19 viruses were inserted in the sample sunscreen at two concentrations of 0.1% and 0.25%. Three treatments were observed: control (C) sunscreen without IgY, treatment 1 (T1) sunscreen with 0.1% IgY, and treatment 2 (T2) sunscreen with 0.25% IgY. Organoleptic observations were carried out to monitor changes in aroma, color, and texture, and sunscreen sampling was done every week for 6 weeks. The durability of IgY was evaluated using an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and a neutralization assay. Organoleptic observation from weeks 1 to 6 showed consistency in its aroma, color, and texture. Enzyme-linked immunosorbent assay and neutralization assay (NA) results of the T1 and T2 groups showed negative results except for sample T1 at week 5, which showed a positive result in the Influenza A ELISA. Based on the results, it seems that IgY concentrations of 0.1% or 0.25% were not optimal. However, this negative result might be due to low concentration of the IgY and the presence of beeswax, which inhibits IgY and causes it to dissolve in distilled water, thus preventing it from being detected in the assay.
Keyword: Immunoglobulin Y, Sunscreen, Influenza, COVID-19, Biological Activity