Judul: Sirnulasi Sistem Pengendalian Suhu Dengan Logika Fuzy Pada Rumah Tanaman Menggunakan Program Komputer
Abstrak: Dalam proses budidaya tanaman banyak faktor yang berpengaruh terhadap produktivitas, antara lain adalah suhu lingkungan, kelembaban, dm1 cahaya. Faktor-faktor tersebut lebih banyak ditentukan oleh lingkungan sekitarnya. Suhu lingkungan setama ini mn~jadi salah satu kendala utama dalam bndidaya tanaman. Berbagai jenis tanrunan hanya dapat tumbuh baik dengan suhu lingkungan yang rendah. Suhu lingkungan yang rendah terdapat di daerah sub tropis atau dataran tinggi pada daerah. tropis. Suhu lingkungan yang sesuai dapat diperoleh dengan menggunakan sistem pengendalian suhu. Salah satu sistem kendali yang mudah dalam pendekatan terhadap parameter yang berpengaruh dnn dapat tnenghasilkan tingkat kesalahan yang rendah adalah sistem kendali dengan logikafuzzy. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan sistem pengendalian suhu dalam iumah tanaman, meiakukan evaluasi sistem pengendalian suhu dengan menggunakan program komputer, mengembangkan program konhol iogikafirz~un tuk pengendalian nunah tanaman. Sistem konhol secara mum bertujuan untuk memberikan pengaruh pada suatu sistem dengan merubah masnkan ke sistem berdasarkan aturan-aturan yang menggambarkan cara kerja sistem tersebut. Sistem konhol logika jkzy mempunyai beberapa tahapan yaitu fuviiikasi terhadap error dan beda error, inferensi dengan tnengynakan matriks keputusau, dan defuzzifikasi. Mairik keputusan untuk aturan konhol dibuat oleh ahli atau oleh orang yang berpengalanan maupun berdasarkan penyetelan. Simulasi dilakukan dengan menggunakan model untuk mendapatkan suhu dalam rumah tmaman (T,). Model tersebut menggambarkan proses piudah panas yang terjadi di dalain nunah tanaman dan di lingkungan sekitar rwnah tanaman. Faktor yang berpengaruh adaiah suhu lingkungan, radiasi dari cahaya matahari, suhu jamur, suhu media tumbuh jamur, bahan penyekat nunah tanaman, dan ventilasi. Pada simulasi ini digunakan beberapa asumsi yaitu massa dalam rumah tanaman tetap, radiasi tetap, nilai cp untuk sistem adalah cp yang paling berpengaruh, suhu media tumbuh jamur, suhu jamur sama dmgan sul~u ruang dalam nunah tanaman. Besarnya suhu lingkungan (To) ditentukan dengan mengynakan persamaan yang dibuat berdasarkan hasil pengukuran suhu lingkungan selama 24 jam dengan menggunakan probpm aplikasi spline. Pada rumah tanaman terdapat dua jenis nilai koefisien perpindahan kalor total (U) yaitu koefisien perpindahan kalor total untuk multiplex dan fiber. Dengan menggunakan nilai koefisien pindah panas permukaan untuk udara bagian luar V;) sama dengan nilai koefisien pindah panas pesmukaan untuk udara bagian dalam (6) dengan nilai emisivitas permukaan 0.90, diketahui nilai j; danf2 adalah 8.29 watt/m2c (Esmay & Dixon,1982). Nilai lk untuk fiber = 27.7 m°C/watt dan nilai lk untuk inultipiex = 8.66 m "Clwatt (Stoecker & Jones, 1982). Dengan menggunakan nilai-nilai tersebut diperoleh nilai U untuk fiber = 3.7181watt/m2 OC dan U untuk multiplex = 3.1329 watt/m2 OC. Untuk ukuran nunah tanaman 65 cm x 55 cm x 75 cm diperoleh nilai &indingfib, adalali 1.6700 m2 dan &indillg m.iriplcx adalall 0.4875 mn2. Nilai koefisien perpindahan kalor total untuk rumah tanaman addah 8.8565 W2@C yang diperoleh dari hasil perhitungan UAdllldin=g Utib~x~ h o d i n ~ b e+t UrlluttiplXe ~.& ding rnu1tipi.r. Pengendalian dilakukan pada tiga setpoint yaitu 22 "C, 19 'C, dan 16 "C dengan onloff yaxg lama wilktmya aiatur cietxgari nie~lggdll&anl ogika,f~tly.? a& ktiya set pcin; iecsebut nilai cnor ir~aksunal tidak lebih dari 0.007 OC. Hal tersebut menunjukkan bahwa hail pengendalian yang diperoleh sangat akurat. Untuk lebih memperoleh gambaran secara menyeluruh dilakwkan perhitungan staldar deviasi dari nilai
Keyword: 

Judul: Pengaturan suhu dalam rumah tanaman dengan pengontrol fuzzy
Abstrak: Suhu merupakan salah satu besaran fisik yang mempunyai peranan penting dalam berbagai proses. Pada bidang pertanian, perubahan suhu dapat mempengaruhi pertumbuhan tanaman pertanian dan perkebunan yang pertumbuhannya dilakukan di dalam rumah tanaman sebab suhu di dalam rumah tanaman lebih panas daripada suhu lingkungan disekitarnya. Hal ini dikarenakan rumah tanaman menyerap udara panas sehingga dapat mengganggu pertumbuhan tanaman. Oleh karena itu diperlukan suatu pengontrolan suhu. Sistem kontrol yang biasa digunakan dalam pengontrolan yaitu kontrol on-off, tetapi sistem ini masih belum memberikan hasil yang memuaskan sehingga untuk memperbaiki karakteristik kontrol on-off ini digunakan komputer mikro atau personal computer yang dapat mengantisipasi keadaan proses secara digital. Oleh karena itu, dengan bantuan komputer mikro maka pengontrolan suhu dapat dilakukan secara digital dan teliti dengan menggunakan metode PID. Selain menggunakan metode PID, belum lama ini di Indonesia mulai berkembang metode pengontrolan dengan menggunakan logika fuzzy. Tujuan dari penelitian ini yaitu (1) Mempelajari teori fuzzy daan penerapannya untuk pengontrolan dan (2) Menerapakan kontrol fuzzy untuk mengontrol suhu rumah tanaman dengan mengatur kecepatan putar kipas. ...
Keyword: 

Judul: Characterizations of low alloy steel sae 4422  plated with chromic acid (Cro3)
Abstrak: Characterizations of low alloy steel SAE 4422 plated with chromic acid (CrOrO3) was use Optical Microscopy (OM), Scanning Electron Microscopy (SEM), X-Ray Diffraction (XRD), RD),Energy Dispersive Analysis of X-Ray (EDAX), Hardness Test and Roughness Test. Microstructures analysis exhibits cracks and grain boundaries microcracks as a characteristics of chrome metal found at plating metal. Perlite and Ferrite as grains of steel found at base metal with grain boundaries around it. Phase analysis of plating metal appropriate to chrome metal with lattice constant (a) is 2.559 Å and phase analysis of base metal appropriate to iron ferrite with lattice constant (a) is 3.318 Å. Both plating and base metal have cubic system. Chemical analysis of plating metal at surface section exhibits that cracks area have highest value of carbon element compare with grains and grains boundaries area. While chemical analysis of base metal at cross section exhibits that perlite have highest value of carbon element compare with ferrite and grain boundaries. The hardness value of plating metal at surface section and cross section are 753 and 637 VHN. While, the hardness value of base metal and interface area at cross section are 205 and 373 VHN. The roughness value at measurement points of chrome surface for as received sample are 0.445 μm. Observation used Optical Microscopy and Scanning Electron Microscopy exhibits surface irregularities combine to form surface texture of plating metal at surface section.
Keyword: