Judul: Aplikasi Algoritme Genetika untuk Optimasi Rute Distribusi Minyak Goreng di Kawasan Jakarta
Abstrak: Masalah distribusi menjadi sebuah tantangan tersendiri bagi sebuah perusahaan. Efisiensi distribusi menjadi salah satu faktor produksi yang vital untuk memasarkan produk secara cepat dan murah. Pada penelitian ini akan digunakan algoritme genetika (AG) untuk proses optimasi penjadwalan distribusi minyak goreng di kawasan kota Jakarta. Algoritme genetika adalah suatu teknik pencarian (searching technique) dan teknik optimasi yang cara kerjanya meniru proses evolusi dan perubahan struktur genetika pada makhluk hidup. Tujuan dari pembuatan aplikasi ini adalah untuk mengaplikasikan algoritme genetika pada distribusi minyak goreng berbasis algoritme travelling salesman problem (TSP) di kota Jakarta. Data yang digunakan berupa latitude dan longitude dari 136 titik yang dibagi menjadi 15 gugus menggunakan fuzzy clustering kemudian dihitung jarak dari masing-masing rute menggunakan jarak euclidean. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan bahasa C dan diuji dengan metode blackbox. Dari pengujian aplikasi ini didapatkan jalur terpendek dari masing-masing gugus beserta nilai operator yang paling optimal berlaku untuk setiap gugus.
Keyword: algoritme genetika, optimasi rute, fuzzy clustering, travelling salesman problem (TSP)

Judul: Genetic Algorithm on Solving Travelling Salesman Problems for Distribution of Organic Porridge Products
Abstrak: Pada penelitian ini, dibahas pencarian rute terpendek untuk mendistribusikan produk bubur organik yang diproduksi oleh PT. Rofindiya Ekamulia Sukses ke sejumlah outlet, yang mana setiap outlet hanya dapat dikunjungi satu kali saja dan proses distribusi dimulai dan diakhiri dari suatu outlet yang sama. Terdapat 44 outlet yang pada awalnya terbagi ke dalam 9 jalur distribusi, yang kemudian penulis usulkan dikelompokkan menjadi 3 jalur distribusi saja untuk efisiensi perusahaan. Permasalahan pendistribusian produk tersebut pada masing-masing jalur distribusi dapat dikategorikan sebagai travelling salesman problems (TSP). Pencarian rute terpendek pada masing-masing jalur distribusi dilakukan dengan menggunakan algoritme genetika (GA). Dalam implementasi GA, barisan outlet pada suatu jalur distribusi direpresentasikan sebagai barisan gen pada suatu kromosom. Nilai fitness pada GA dalam hal ini diasosiasikan sebagai total jarak tempuh suatu rute, sehingga implementasi GA dalam penelitian ini diarahkan untuk memperoleh nilai fitness yang terkecil. Hasil implementasi GA menunjukkan adanya perbaikan total jarak tempuh bila jumlah iterasi dan ukuran populasi ditingkatkan. Implementasi GA dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman Octave., This study discussed finding a shortest route to distribute the organic porridge products produced by PT. Rofindiya Ekamulia Sukses to some outlets, in which each outlet is visited exactly once and the distribution process is started and ended from the same outlet. There are 44 outlets involved in this study. The outlets are initially grouped into 9 distribution tracks. The authors proposed to regroup them into 3 distribution tracks to increase distribution efficiency. The distribution problem on each track can be categorized as a travelling salesman problems (TSP). Each of those 3 distribution problems is solved using genetic algorithm (GA). In the implementation of GA, the outlet sequence on a distribution route is represented as a gene sequence on a chromosome. Since the fitness value of a chromosome is associated with total travelling distance of that route, the implementation of GA in this study is directed to obtain a smallest fitness value. The GA implementation shows that the total travelling distance can be reduced, up to a certain level, by increasing the number of iterations and the population size. The GA implementation is done using the programming language Octave.
Keyword: GA, route, total distance, TSP

Judul: Photosensor producing based on ferroelectric material of Ba0,5Sr0,5TiO3 doped by Ferrium Oxide (Fe2O3) on a P-Type Silicon Substate Si (100) applied as a digital camera with a single pixel image sensor
Abstrak: Thin film Ba0,5Sr0,5TiO3 (BST) doped with Fe2O3 was grown on p-type silicon substrate (100) using chemical solution deposition (CSD). It used the solvent 2-methoxyethanol with annealing temperature of 850°C and the doping treatment Fe2O3 of 2.5, 5, 7.5, 10 % of the mass formed BST. Pure BST had the highest absorption of 600 nm of light wavelength. Additions Fe2O3 moves highest absorption in the range of 560 nm. Fe2O3 addition was strengthening thin film sensitivity to the effects of light. In general, doping Fe2O3 10% was result the best absorbance and current-voltage of BST thin film. Electrical properties of thin films BST include dielectric, photoconductivity, and dissipation energy. Based on the current-voltage (I-V) analysis, pure BST and doped BST showed photodiode properties. Dielectric values obtained in the range from 23.32 to 243. Based on electrical conductivity data and energy dissipation, BST thin films have shown photodiode characteristics and are therefore suitable as light sensors. The image sensor in a digital camera is also a light sensor. This BST thin film has been scientifically proven to be a light sensor and also it can be applied as an image sensor. This is a novelty image sensor based on thin film Ba0.5Sr0.5TiO3.
Keyword: barium strontium titanate, thin film, photodiode, image sensor, digital camera