Judul: Kandungan Bahan Organik dan Indeks Kualitas Air di Waduk Ir. H. Juanda, Purwakarta, Jawa Barat
Abstrak: Waduk Ir.H.Juanda merupakan waduk serbaguna yang terdapat di Kabupaten Purwakarta, Jawa Barat. Banyaknya aktifitas didalam maupun di sekitar waduk memberikan dampak terhadap lingkungan perairan di waduk tersebut. Salah satu dampak yang teIjadi adalah menurunnya mutu perairan akibat adanya masukan bahan organik dan unsur hara dari luar (allochthonous), sehingga menimbulkan eutrofikasi di waduk. Penelitian ini ditujukan untuk memantau kandungan bahan organik dan indeks kualitas air di waduk dalam beberapa waktu terakhir sampai saat ini (present status). Untuk mengetahui kondisi bahan organik tersebut, yang diperkirakan terbawa oleh pergerakan arus sungai yang masuk ke waduk, maka di tetapkan beberapa lokasi pengambilan contoh di waduk yaitu pada bagian Sungai Citarum meliputi daerah Parung Kalong, Sodong, Bojong, Jamaras dan Kerenceng yang terbagi pada zona mengalir dan transisi, kemudian di Sungai Cilalawi dan Jaring Apung. Us aha pemantauan kandungan bahan organik di air ini dilakukan selama 2 bulan (September sampai Oktober 1998), dengan empat kali pengambilan contoh, yang interval waktu pengambilan contoh adalah setiap dua minggu. Analisa kualitatif digunakan untuk melihat kandungan bahan organik di air melalui paramater TOM (Total Organic Matter) atau bahan organik total (BOT). Untuk menilai kondisi kualitas air dan kondisi lingkungan pengambilan contoh berturut-turut digunakan metode dari NSF-WQI dalam Ott (1978) dan Similaritas Canberra (Field, 1971).
Keyword: 

Judul: Pengkajian Kualitas Perairan Wilayah Keramba Jaring Apung, Waduk Jatiluhur.
Abstrak: Waduk Jatiluhur merupakan sillah satu waduk terbesar di Jawa Barat tepatnya terletak di Kabupaten Purwakarta. Waduk ini mempunyai banyak fungsi yaitu antara lain untuk keperluan perikanan, pertanian (irigasi), industri, bahan baku air minum, PLTA, dan.rekreasi. Untuk itu dengan fungsi waduk yang bennacam-macam tersebut perlu dilakukan monitoring dari pihak Perum Otorita Jatiluhur sendiri yang rutin dilakukan tiap bulannya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengkaji kualitas peraJran waduk khususnya di zona transisi wilayah keramba jaring apung sesuai peruntukannya dengan menggunakan pendekatan indeks NSF-WQI dan indeks Nemerow & Sumitomo. Beberapa karakteristik kualitas air yang dikaji dan tercakup pada kedua indeks tersebut yaitu suhu, kekeruhan, warna, TSS, pH, DO, BOD, nitrat sulfat, total fosfat, total nitrogen, klorida, alkalinitas, besi, mangan, dan fecal coliform. Hasil dari analisa juga dibandingkan dengan baku mutu kualitas air (PPRI No. 20 tahun 1990 golongan B dan C), kriteria dari WHO, dan beberapa literatur. Pada ul11umnya perbedaan masing-masing stasiun untuk tiap karakteristiknya tidak terlalu jauh. Tetapi untuk parameter biologi yaitu fecal cOlifiiT/1I terdapat perbedaan yang mencoJok di stasiun 2 dibanding dua stasiun lainnya. Hal ini mungkin karena adanya pengaruh arus. Untuk karakteristik suhu, pH, oksigen terJarut, elan besi kisaran nilai hasil pengamatan eliatas kisaran nilai hasil monitoring. Seelangkan untuk karakteristik kloriela, sulfat, nitrat elan mangan kisaran nilai hasil pengamatan elibawah kisaran nilai hasil monitoring. Walaupun elemikian perbeelaan tersebut tielak terlal u jauh. Hasil perhitungan ineleks kualitas air NSF-WQI menyatakan kualitas perairan eli masing-masing stasi un tergolong baik elengan nilai ineleks berkisar antara 71-90. Dari elua kali pengamatan eli inlet Sungai Cilalawi (stasiun 1) elan intake POAM (stasiun 2) nilai indeks kualitas airnya nampak agak berfluktuasi. Nampak pula bahwa kondisi atall nilai indeks kllalitas air di intake POAM relatif lebih rendah. Tetapi pada. umllmnya kisaran nilai indeks NSF-WQI dari hasil pengamatan masih diatas kisaran nilai indeks dari baku mlltu. Sehingga dapat disimpulkan bahwa perairan di Waduk Jatiluhur khususnya di sekitar wilayah keramba jaring apung masih layak untuk aktivitas waduk.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm