Judul: Klasifikasi dengan Analisis Komponen Utama Kernel
Abstrak: Principal component analysis (PCA) is a special case of the kernel PCA with linear kernel function. The aim of this study is to resolve the data problem that is not linearly separated and to classify an object into a group by using kernel PCA to obtain the smallest classification error. Group classification using kernel PCA is performed by the linear and Gaussian kernel function. The result of the study shows for wine recognition data with the linear and Gaussian (parameter 2.5) kernel function produces 30.889% and 17.416% classification error, respectively
Keyword: classification error, kernel, principal component analysis

Judul: Visualisasi Data Berkelompok dengan Analisis Komponen Utama Kernel
Abstrak: Visualization is engineered in making drawings, diagrams or animations to the appearance of an information. Visualization is often used in exploratory data analysis to summarize the main characteristic of the data. Its main goal is to communicate information clearly and effectively to users through graphs, plots, and tables so it makes the data to be more accessible, understood and used. For classified data, visualization can be done directly by plotting the data object in the ordinary space. But, for the data with dimension is greater than three, the visualization cannot be done directly. It can be done by using Principal Component Analysis (PCA). PCA is used to reduce the dimensionality of the data to be the new data with smaller dimensions, in this case into 2-dimensional space, so it can be visualized. The new variables that represent the data are called principal components. However, PCA could not model the high complexity data with nonlinear relationships among variables. Therefore, Kernel PCA was developed as the generalization of ordinary PCA. Implicitly, Kernel PCA is a nonlinear form of ordinary PCA which maps the original data that have nonlinear relationships among variables into highdimensional feature space. At the space, the data obtained has linear relationships among variables so that ordinary PCA can be applied. This study aimed to compare the result of visualization between PCA and Kernel PCA in separating the data. In Kernel PCA, kernel function used in this study is Gaussian kernel function with  as parameter. The ability of Gaussian kernel function to map the classified data into feature space to obtain the separation among classes is very dependent on the parameter. So that, before using Kernel PCA, we need to assess the selection method for parameter σ in Gaussian kernel function to visualize of classified data that minimize misclassification. The classification used Fisher linear discriminant analysis to show the separation of the data in the feature space. By empirical study of the two synthetic data sets, namely Wang Synthetic Data set and Synthetic Control Chart Time Series Data set and two real world data sets, namely Iris Data set and Wine Data set, we obtained that Kernel PCA gave better results in visualizing the separation of the data compared with PCA. Parameter values in Gauss kernel function for Kernel PCA which provides results visualization to minimize misclassification is proposed to be selected in the interval min ,max  ; . i j i j   
Keyword: Kernel PCA, Gaussian kernel function, visualization, Fisher discriminant linear analysis

Judul: Rangsang hormonal untuk Memacu Pertumbuhan dan Pematangan Gonad Sidat (Anguilla bicolor bicolor).
Abstrak: Ikan sidat (Anguilla bicolor bicolor) termasuk dalam family Anguillidae bersifat katadromous, yaitu ikan yang melakukan ruaya mijah ke laut dan sidat muda melakukan ruaya kembali untuk tumbuh dewasa di perairan tawar. Sidat merupakan ikan yang memijah sekali dalam siklus hidupnya dan secara alamiah dalam lingkungan budidaya, sidat termasuk ikan yang sulit dipijahkan. Selain itu, secara morfologi, jenis kelamin sidat masih sulit dibedakan antara jantan dan betina, sehingga mempersulit penentuan jenis kelamin calon induk. Oleh karena itu, dalam penelitian ini digunakan rangsangan hormonal untuk mempercepat pematangan gonad sidat. Penelitian ini bertujuan memanfaatkan kinerja hormon reproduksi untuk merangsang pertumbuhan dan pematangan gonad sidat; perubahan jenis kelamin, profil estradiol (E2), follicle stimulating hormone (FSH) dan luteinizing horhone (LH) selama fase pertumbuhan dan pematangan gonad. Setelah penelitian ini diharapkan tersedia induk matang gonad untuk menunjang budidaya dan pembenihan sidat. Perlakuan dalam penelitian ini adalah 0,01 mg antidopamin (A), 3 mg. E2 + A, (EA); 3 mg metiltestosteron + A, (TA); 20 IU hCG + EA, (hEA) dan 20 IU hCG + TA, (hTA). Dosis yang digunakan adalah 1 mL kg–1 sidat. Sidat yang digunakan dengan berat 200±15 g dan panjang 39±3 cm berjumlah 162 ekor. Sidat ditebar dalam wadah bak beton masing-masing 27 ekor sesuai jumlah perlakuan (enam perlakuan dan tiga ulangan). Sidat diinjeksi dengan perlakuan hormon secara intramuscular 2 minggu sekali. Tiap-tiap hewan uji diberi pakan secara at satiasi satu kali sehari pada pukul 18.30 WIB. Sampling dilakukan pada minggu ke-0, ke-2, ke-4, ke-6, ke-8 dan ke-10. Parameter yang diamati adalah gonadosomatik indek (GSI) dan hepatosomatik indek (HSI), perubahan jenis kelamin, profil hormon E2, FSH dan LH dan histologi gonad. Konsentrasi hormon E2, FSH dan LH plasma darah sidat dianalisis dengan enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). Analisis data menggunakan sidik ragam (ANOVA) dan diuji beda nilai tengah perlakuan. Hasil menunjukkan bahwa sidat yang diinjeksi dengan perlakuan kombinasi hormon lebih cepat matang gonad. Sidat yang dirangsang dengan kombinasi hormon A, EA dan TA menghasilkan sidat jantan. Gambaran histologi menunjukkan perlakuan TA efektif merangsang spermatogenesis sampai tahap maturasi. Kelompok perlakuan hEA dan hTA menghasilkan sidat betina. Gambaran histologi perlakuan hTA menghasilkan kinerja perkembangan oosit sampai fase vitelogenesis akhir dengan GSI 4,80±1,49 dan berbeda pada taraf p<0,05. Perubahan jenis kelamin akibat rangsangan hormon dimulai antara minggu ke-0 dan ke-2 setelah penyuntikkan. Perkembangan pematangan gonad sidat ditandai dengan peningkatan hormon FSH dan LH secara bersamaan dimulai dari minggu ke-4. Setelah minggu ke-4, FSH secara perlahan turun sementara LH terus meningkat sampai minggu ke-10, yaitu 0,96±0,38 ng mL–1. Konsentrasi hormon LH meningkat secara paralel dengan E2.
Keyword: hormone, sex change, gonad growth, maturation, Indonesian short finned eel