Judul: Prediksi tak bias linier terbaik empirik dalam pendugaan area kecil: studi kasus pendugaan indeks pembangunan manusia tingkat kecamatan di kabupaten Bogor
Abstrak: Pendugaan area kecil merupakan suatu metode untuk menduga parameter pada area kecil dengan memanfaatkan informasi dari luar area, dari dalam area itu sendiri, dan dari luar survei. Metode yang dapat digunakan dalam pendugaan area kecil adalah Prediksi Tak Bias Linier Terbaik Empirik dalam Pendugaan Area Kecil (EBLUP). Metode EBLUP digunakan untuk menduga Indeks Pembangunan Manusia (IPM) tingkat kecamatan di Kabupaten Bogor. Diharapkan melalui EBLUP dihasilkan dugaan yang lebih baik daripada hasil pendugaan langsung. Nilai dugaan langsung IPM tingkat kecamatan di Kabupaten Bogor seluruhnya berada di bawah nilai IPM Kabupaten Bogor yang dikeluarkan BPS. Hal ini disebabkan oleh perhitungan yang berbeda. Pemilihan peubah pendukung juga kurang menggambarkan IPM sehingga peubah yang terpilih tidak berpengaruh terhadap nilai IPM. Dapat dilihat dari nilai dugaan parameter β yang mendekati nol. Sehingga pendugaan area kecil pada IPM tingkat kecamatan di Kabupaten Bogor menggunakan metode EBLUP belum bisa dikatakan lebih akurat karena memiliki hasil yang relatif sama dengan pendugaan langsung.
Keyword: 

Judul: Penerapan metode empirical best linear unbiased prodiction pada model small area estimation dalam pendugaan tingkat pengangguran di Kota Bogor
Abstrak: Pendugaan area kecil (small area estimation) mendapatkan perhatian statistisi dunia pada beberapa tahun belakangan ini. Pendugaan parameter secara langsung berdasarkan data survey untuk menduga statistik area kecil tidak dapat diandalkan karena memiliki keragaman yang besar akibat ukuran contoh yang kecil. Small area estimation merupakan salah satu solusi untuk memperbaiki ha1 tersebut, yaitu melakukan pendugaan dengan informasi-informasi tambahan yang bisa didapatkan dari area lain yang serupa, survey terdahulu yang dilakukan di area yang sama dan peubah lain yang berhubungan dengan peubah yang ingin diduga. Salah satu metode yang dikembangkan dalam small area estimation adalah EBLUP (Empirical Best Linear Unbiased Prediction). Perbandingan kebaikan antara pendugaan langsung dan pendugaan tidak Iangsung dapat dilihat dari RRMSE (Relalive Root Mean Squared Error) yang diperoleh. Pendugaan tidak langsung dengan metode EBLUP untuk kasus tingkat pengangguran di Kota Bogor memiliki RRMSE yang lebih kecil daripada RRMSE yang didapat dari pendugaan langsung. Dengan demikian secara empirik pada keragaman sampling error yang cenderung homogen, pendugaan tidak langsung dengan metode EBLUP memiliki akurasi dm presisi yang Iebih baik dibandingkan dengan pendugaan langsung.
Keyword: 

Judul: Karakteristik Carboxymethyl Chitosan Dengan Variasi Konsentrasi NaOH
Abstrak: Carboxymethyl chitosan is chitosan derivative product obtained from chemical modification. CMCh were made by alkalization process and carboxymethylation process. Factors that affect CMCh characteristics were excess sodium hydroxide in alkalization process, ratio between chitosan and monochloroacetic acid, and carboxymethylation temperature. The objectives of this research were to study the NaOH effect to CMCh characteristics, to learn process of making CMCh, to set the proper concentration of NaOH, and to analyze CMCh characteristics. CMCh yields were 110.72%-114.22%. CMCh pH value were 3.74-4.31. The optimum NaOH concentration to obtain the best CHCh was 10 M. Percentage of CMCh moisture content was 10.70%-11.42%. Ash content and nitrogen content of CMCh were 0.49%-0.50% and 4.52%-4.81%. CMCh viscousity was 8.25 cps. Percentage of CMCh solubility was 61.61%-91.50%. The different functional groups from chitosan which observed in CMCh were C=O group, CH group from alkene functional group, C−O group, and C−O−C group.
Keyword: solubility., functional group, CMCh characteristics, chitosan, carboxymethyl chitosan