Judul: Identifikasi pemalsuan susu kambing melalui uji sifat listrik
Abstrak: Susu kambing merupakan salah satu bahan pangan yang memiliki nutrisi tinggi. Dalam beberapa periode ini banyak kasus pencampuran bahan makanan dengan bahan lain. Susu termasuk dalam kategori yang rentan untuk dipalsukan. Pemalsuan susu yang sering dengan penambahan air, air cucian beras, air tajin, dan santan. Salah satu upaya untuk mengidentifikasi pemalsuan ini dengan menguji sifat listrik dari susu murni dan susu yang telah dipalsukan. Dari penelitian yang dilakukan, susu yang dicampurkan dengan air, air beras, air tajin, dan santan memiliki korelasi antara konsentrasi bahan tambahan dengan impedansi, resistansi, dan konduktansi yang dimiliki sampel. Semakin besar konsentrasi bahan penambah maka nilai dari impedansi dan resistansinya akan meningkat, namun nilai konduktansinya semakin menurun. Untuk kapasitansi yang diukur tidak memiliki korelasi dengan penambahan konsentrasi bahan penambah. Dengan demikian pemalsuan susu yang ditambah air, air cucian beras, air tajin, dan santan dapat identifikasi dengan mengukur impedansi, resistansi, dan konduktansinya.
Keyword: Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB, Goat milk, Impedance, Capacitance, Resistance, Conductance

Judul: Karakterisasi Sifat Listrik Susu Sapi untuk Identifikasi Pemalsuan Susu
Abstrak: Kajian listrik pemalsuan susu sapi dilakukan dengan mengukur nilai impedansi, kapasitansi, konduktansi dan resistansi. Alat yang digunakan adalah LCR Hi-Tester (LCR meter) yang dirangkai dengan plat kapasitor sejajar. Frekuensi uji yang diambil pada LCR meter di antara 50 Hz sampai 5 MHz yang dibagi menjadi 100 uji. Perlakuan pada penelitian ini adalah susu sapi segar yang dicampur dengan air santan, air beras, dan air mineral. Variasi frekuensi yang diberikan mempengaruhi nilai dielektrik, impedansi, konduktansi, dan resistansi. Semakin tinggi nilai frekuensi yang diberikan menyebabkan nilai impedansi dan resistansi meningkat, sedangkan nilai dielektrik dan konduktansi menurun. Berdasarkan hasil analisis grafik dan statistik, pengujian nilai impedansi, konduktansi, dan resistansi pada frekuensi 3.3 KHz, 33.7 KHz, 136 KHz, 172 KHz, dan 216.4 KHz baik digunakan untuk mengidentifikasi pemalsuan susu sapi. Namun, nilai dielektrik tidak baik digunakan sebagai identifikasi pemalsuan susu karena tidak memiliki pola perbedaan yang nyata. Hasil penelitian ini dapat menjadi rekomendasi untuk membuat alat pemalsuan susu sapi berbasis nilai listrik.
Keyword: frekuensi, nilai listrik, pemalsuan, susu sapi

Judul: Indexing Spatio-Temporal Pada Data Hotspot
Abstrak: The spatial information of hotspot is always changing over time. The recording of these changes makes it necessary to add dimension of time (temporal) into database. The database which is capable to store spatial and temporal information is known as spatiotemporal database. This database is bigger than a normal database because it stores all versions of an object over time and not allowed data to be physically deleted. A large database size causes it’s search time increases. It makes an access structure is needed in spatiotemporal database. Indexing is one of the access structure applied in the spatiotemporal database that accelerates data searching process. Spatiotemporal indexing method consists of two parts namely spatial indexing which is based on geographical information, and temporal indexing which is based on data timing information. The process of hotspot data indexing will be done in this research by using R-Tree approach for spatial data and Change Temporal Index (CTI) for temporal data. R-Tree is a hierarchical, height-balanced external memory data structure for multidimensional object. The hierarchical of R-Tree based on list of administrative such as regency, provinces and island. Change Temporal Index makes indexed data based on temporal side like valid time. CTI keeps valid data in current database and previous data according to interval valid time in historical database. This research is expected to accelerate the retrieving process in spatiotemporal databases. Spatial indexing makes searching faster up to 70%, temporal indexing makes searching faster up to 35% and spatiotemporal indexing makes searching faster than without indexing up to 50%.
Keyword: