Judul: gambaran darah ikan gurame Osphronemus gouramy yang terinfeksi cendawan Achlya sp. pada kepadatan 320 dan 720 spora per ml
Abstrak: Ikan gurame (Osphronemus gouramy) telah dikenal sebagai ikan budidaya untuk keperluan konsumsi. Salah satu penyakit yang sering menyerang ikan gurame adalah infeksi cendawan yang disebabkan oleh Saprolegnia, Aphanomyces dan Achlya (Bruno dan Wood, 1999). Cendawan dari kelas Oomycetes ini tersebar pada perairan tawar dan menginfeksi ikan liar maupun ikan budidaya, terutama induk dan telur &an (Hatai dan Hoshiai, 1993 dalam Brown dan Wood, 2002). Secara eksternal serangan cendawan dapat dilihat dengan adanya gumpalan putih pada tubuh ikan. Sedangkan secara internal, serangan suatu penyakit dapat dilihat melalui gambaran darah ikan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengamati perubahan pada gambaran darah ikan gurame yang terinfeksi cendawan Achlya sp. pada kepadatan spora 320 dan 720 spora per ml.
Keyword: 

Judul: Identifikasi dan uji postulat koch cendawan penyebab penyakit pada ikan gurami
Abstrak: Budidaya ikan gurami (Oshpronemus gouramy Lac.) telah dikembangkan secara intensif, yaitu dengan tingginya padat penebaran dalam volume terbatas. Apabila tidak dikontrol secara berar akan menimbulkan resiko berupa munculnya serangan penyakit, yang salah satunya disebabkan oleh cendawan. Terbatasnya informasi mengenai jenis cendawan yang dapat menyerang ikan tersebut, mendorong dilakukannya penelitian ini. Selain itu dilakukan juga uji rein feksi untuk mengetahui tingkat patogenitas cendawan yang berhasil diisolasi dan diidentifikasi. Penelitian ini dilakukan dari pertengahan bulan Agustus sampai akhir Oktober 2002, di laboratorium Kesehatan Ikan dan Laboratorium Lingkungan, Jurusan Budidaya Perairan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor. Ikan gurami yang terserang cendawan (ukuran delapan inci), termasuk juga telurnya diisolasi dengan cara menanam isolat cendawan dalam media Glucose Yeast Agar (GYA). Sel unjutnya dilakukan identifikasi melalui karakteristik cendawan yang meliputi bentuk hifa, kartung spora, dan proses keluarnya spora (sporulasi). Cendawan yang berhasil diisolasi dan diidentifikasi, diinfeksikan untuk tiap-tiap jenis dalam bentuk hifa yang diinokulasikan ke dalam akuarium, yang masing-masing telah berisi ikan gurami uji (ukuran lima inci) sebanyak 5 (lima) eker dengan volume air 5 (lima) liter. Ikan uji tersebut sebelumnya telah dilukai pada bagian sisi tub ihnya dengan mencabut sisiknya seluas 1 cm². Kemudian dilakukan pengamatan harian selama 7 (tujuh) hari terhadap perubahan yang terjadi. Melalui identifikasi ditemukan jenis cendawan, yaitu Saprolegnia sp. yang diisolasi dari telur gurami dan Aphanomyces sp. yang diisolasi dari bagian eksternal (sisik dan kulit) dan bag an internal (daging di bawah luka) ikan gurami. Cendawan Aphanomyces yang diidentifikasi bersifat parasitik dengan ciri spesifik menghasilkan kantung spora lebih dari satu dan keluar dari bag an samping hifa. Dengan uji reinfeksi, Saprolegnia yang diisolasi dari telur gurami ternyata mampu menginfeksi ikan gurami. Luka ikan gurami yang diinfeksi cendawan Saprolegnia, dari hari ke ....
Keyword: 

Judul: Which one use to overcome multicollinearity ? Ridge regression or principal component regression
Abstrak: In multiple linear regression the effect of nonorthogonality of the prediction vectors is to pull the least squares estimates of the regression coefficient away from the true coefficient that one is trying to estimate. Separating the effects of each factor of the regressors has been found to be difficult because of high correlation among independent variables. Although the multicollinearity problem has been recognized by many ways, ordinary least squares is still the main technique used in many fields, but the estimation of regression coefficient can present problems when the data vectors for the predictors are not orthogonal, or in this case are multicollinear. In using ordinary least squares, the regression coefficient may be unstable, too large in absolute value, and incorrect with respect to sign. Introduced biased estimation refer to unbiased one that measure the average closeness to the parameter being estimated corresponding to its mean square error (MSE). Ridge regression and principal component can produce better estimates by its own way than those given by ordinary least squares. It may well be preferred estimator since it will have larger probability of being close to true parameter value. Two of the biased regression methods, ridge regression and principal component regression will be applied into this research and discuss briefly for each of its properties. These methods have its particular idiosyncrasy. The biased regression methods attack the collinearity problem by computationally suppressing the effects of the collinearity. Ridge regression does this correctly by modifying the correlation matrix adding a biased constant driving through nonsingular matrix. Principal component regression attacks the problem by regressing Y on the important principal component and then parceling out the effect of the principal component variables to the original variables. Finally translated back the obtained variables into original variables yield the same sign and nearly the same coefficients for both methods.
Keyword: Regresssion analysis