Judul: Analisis Evaluasi Kesesuaian Agroekologi pada Lahan Gambut untuk Tanaman Nanas (Studi Kasus di Kabupaten Kampar, Riau).
Abstrak: Nanas adalah salah satu komoditas subsektor hortikultura di Indonesia. Produksi dan area panen nanas telah meningkat, tetapi tidak terlalu tinggi dalam lima tahun terakhir. Selain lahan mineral, lahan gambut memiliki potensi yang besar untuk ditanami nanas. Tanaman nanas menjadi salah satu tanaman ramah gambut dalam pencegahan kebakaran dan restorasi lahan gambut. Sifat dan karakteristik tanah menjadi dasar pengembangan komoditas pertanian berkelanjutan (agroekologi). Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi lahan gambut yang berpotensi ditanami nanas melalui pengembangan pertanian berkelanjutan dalam meningkatkan produktivitas nanas. Penelitian ini menggunakan sistem inferensi fuzzy dengan pendekatan sistem inferensi fuzzy Mamdani dan Mamdani berbobot untuk faktor pembatas yang bisa diperbaiki serta memvisualisasikan hasil pada area studi Kabupaten Kampar, Provinsi Riau, Indonesia. Dataset terdiri dari 10 variabel yang dibagi menjadi dua kategori, tujuh variabel numerik (temperatur rata-rata, curah hujan, kapasitas tukar kation, kejenuhan basa, pH H2O, ketebalan gambut, kemiringan) dan 3 variabel kategori (tekstur tanah, drainase, kematangan gambut). Penelitian ini menghasilkan kesesuaian agroekologi lahan gambut dengan tiga kelompok faktor pembatas yaitu iklim (temperatur rata-rata, curah hujan), tanah (retensi hara (kapasitas tukar kation, kejenuhan basa, ph H2O) drainase, tekstur, lereng), dan gambut (ketebalan gambut, kematangan gambut). Untuk identifikasi kesesuaian iklim berada pada kelas cukup sesuai (S2) dan sesuai marginal (S3). Untuk identifikasi kesesuaian tanah menempati kelas tidak sesuai (N), cukup sesuai (S2) dan sesuai marginal (S3). Untuk identifikasi kesesuaian gambut menempati kelas tidak sesuai (N), cukup sesuai (S2) dan sesuai marginal (S3). Untuk identifikasi kesesuaian agroekologi lahan gambut menempati kelas tidak sesuai (N), cukup sesuai (S2) dan sesuai marginal (S3). Penelitian ini juga melakukan identifikasi kesesuaian agroekologi lahan gambut dengan pembobotan variabel menggunakan metode Mamdani berbobot untuk variabel yang bisa diperbaiki (faktor pembatas) pada kelompok tanah (ktk, ph H2O, kb dan drainase). Hasil yang diperoleh adalah kesesuaian lahan faktor pembatas menempati kelas cukup sesuai (S2) dan sesuai marginal (S3). Analisis kesesuaian agroekologi lahan gambut dan produktivitas hasil nanas dari budidaya di Kabupaten Kampar dalam 4 tahun terakhir menunjukkan bahwa daerah yang memiliki produktivitas tinggi memiliki kelas kesesuaian lahan yang cukup sesuai (S2) dan sesuai marginal (S3). Luas lahan gambut di Kampar dengan sesuai marginal (S3) adalah 52 531.36 ha, sedikit lebih besar dari pada yang cukup sesuai (S2), yaitu 49 674.15 ha. Daerah dengan kelas sesuai marginal (S3) terbesar adalah Kecamatan Tapung (18 078.96 ha) dan wilayah terkecil adalah Kecamatan Gunung Sahilan (1.33 ha). Kecamatan Kampar Kiri Hilir dengan luas 17 775.49 ha memiliki kelas kesesuaian yang cukup sesuai (S2). Studi ini menghasilkan peta kesesuaian agroekologi lahan gambut untuk nanas. Hasil penelitian ini diharapkan dapat digunakan sebagai pendukung keputusan dalam meningkatkan produktivitas nanas di lahan gambut Indonesia.
Keyword: agroekologi, kesesuaian lahan gambut, mamdani, mamdani berbobot, nanas, sistem inferensi fuzzy

Judul: Manajemen Adaptif Berbasis Lanskap Agroforestri untuk Pencegahan Kebakaran pada KHG Kahayan-Sebangau Kalimantan Tengah.
Abstrak: Dua faktor utama yang mengancam keberlanjutan pertanian di lahan gambut adalah pengeringan berlebih dan kebakaran. Pada penelitian ini dibangun suatu konsep manajemen adaptif berbasis lanskap agroforestri untuk pencegahan kebakaran. Manajemen adaptif didasarkan pada proses pembelajaran terhadap praktek sistem agroforestri yang telah dilakukan oleh petani lokal pada Kesatuan Hidrologi Gambut (KHG) Kahayan-Sebangau di wilayah Kelurahan Kalampangan (mewakili lokasi transmigrasi) dan Desa Tumbang Nusa (mewakili lokasi non-transmigrasi). Aspek teknis yang merupakan komponen penting dari manajemen adaptif pada penelitian ini adalah manajemen bahan organik lahan, sistem penataan lahan, sistem peringatan dini bahaya kebakaran dan kesesuaian jenis tanaman yang dibudidayakan dengan lahan gambut (tapak budidaya). Penelitian ini bertujuan untuk: (1) Memetakan struktur, fungsi dan dinamika lanskap agroforestri; (2) Mengetahui struktur ekonomi rumahtangga petani dan potensi bisnis pada masing-masing fisiografi KHG; (3) Mendesain manajemen adaptif berbasis lanskap agroforestri untuk pencegahan kebakaran; dan (4) Menyusun strategi pengembangan manajemen adaptif berbasis lanskap agroforestri pada kawasan perdesaan gambut untuk pencegahan kebakaran. Kebaharuan (novelti) penelitian ini adalah konsep konektivitas KHG melalui manajemen adaptif berbasis lanskap agroforestri untuk pencegahan kebakaran, serta sinergisme pengembangannya melalui kawasan perdesaan (kawasan terpadu). Penelitian ini dilakukan pada bulan Januari sampai dengan Desember Tahun 2018. Kegiatan analisis vegetasi dilakukan pada sampel kebun agroforestri terpilih. Hal ini dilakukan dengan membuat petak ukur (PU) berbentuk bujur sangkar dengan ukuran 20 x 20 m sebanyak 4 (empat) buah. Parameter yang dianalisis untuk fungsi lanskap agroforestri adalah sifat tanah gambut (fisika, kimia dan biologi). Parameter dinamika lanskap agroforestri yang diukur pada penelitian ini adalah: TMA gambut, iklim mikro, dan produktivitas serasah. Metode litter-trap digunakan untuk menghitung produktivitas serasah. Tingkat kesejahteraan petani setempat diukur berdasarkan struktur ekonomi rumah tangga petani. Responden ditentukan dengan metode bola salju (snowball sampling) dengan kriteria petani yang melakukan praktek agroforestri. Penyebab kebakaran dianalisis dengan metode FGD dan wawancara dengan responden (75 orang per desa, total 150 orang). Analisis strategi pengembangan konektivitas KHG melalui manajemen adaptif berbasis lanskap agroforestri untuk pencegahan kebakaran dilakukan dengan menggunakan analisis strength, weakness, opportunity dan threat (SWOT) dan konsep kawasan perdesaan (kawasan terpadu). iv Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem agroforestri yang telah dikembangkan oleh petani di Kelurahan Kalampangan dapat diklasifikasikan kedalam 6 (enam) kategori, yakni: (1) agrisilvikultur, dengan 4 (empat) pola tanam; (2) agrosilvofisheri, dengan 3 (tiga) pola tanam; (3) silvopastura, dengan 3 (tiga) pola tanam; (4) agrofisheri, dengan 1 (satu) pola budidaya; (5) apikultur, dengan 2 (dua) pola budidaya; dan (6) agropasturasilvofisheri, dengan 1 (satu) pola budidaya. Sistem agroforestri yang dikembangkan oleh petani di Desa Tumbang Nusa dapat diklasifikasikan kedalam 4 (empat) kategori, yakni: (1) agrisilvikultur (wanatani), dengan 2 (dua) pola tanam; (2) agrosilvofisheri, dengan 3 (tiga) pola budidaya; (3) silvofisheri, dengan 1 (satu) pola budidaya; (4) apikultur, dengan 2 (dua) pola budidaya; dan (5) agrosilvopastura, dengan 2 (dua) pola budidaya. Lahan gambut berpenutupan sistem agroforestri mempunyai tingkat kematangan yang lebih lanjut dibandingkan lahan gambut berpenutupan semak belukar. Lahan gambut berpenutupan pertanian monokultur mempunyai tingkat kematangan yang lebih lanjut dibandingkan lahan gambut berpenutupan sistem agroforestri. Hasil pengukuran iklim mikro terhadap 3 kondisi penutupan lahan, yakni sistem agroforestri, pertanian monokultur dan semak belukar menunjukkan bahwa lahan gambut berpenutupan sistem agroforestri mempunyai iklim mikro yang
Keyword: ameliorant, early warning systems, organic matter management, peat fires, rural integrated area

Judul: Penentuan Nilai Eigen dan Vektor Eigen dari Matriks Tridiagonal 2-Toeplitz dengan Pendekatan Polinomial Chebyshev
Abstrak: The eigenvalues and eigenvectors of a matrix can be determined by finding its characteristic polynomials. The characteristic polynomials of a tridiagonal 2-Toeplitz matrix is shown to be closely connected to polynomials which satisfy the Chebyshev recurrence relationship. If the order of the matrix is odd, then the eigenvalues are found explicitly in terms of the Chebyshev zeros and the eigenvectors are found in terms of the polynomials satisfying the recurrence relationship. For even ordered matrices, the situation is more complicated. The problem in these cases is that although the Chebyshev recurrence formula is still applied, its initial values are not generating Chebyshev polynomials
Keyword: