Judul: Studi kandungan nitrogen dan fosfor pada daun  avicennia marina dan rhizophora mucronata
Abstrak: Sebagai halofit, Avicennia sp. dan Rhizophora sp. yang dimanfaatkan dalam upaya rehabilitasi hutan mangrove memiliki perbedaan fisiologi mendasar, khususnya dalam hal kemampuan adaptasi terhadap salinitas yang tinggi dari lingkungannya. Menurut Scholander (19680, Avicennnia sp. termasuk jenis mangrove secreter yang memiliki kelenjar garam pada daunnya untuk mengeluarkan kelebihan garam yang diserapnya. Di sisi lain, Rhizophora sp. termasuk mangrove non secreter yang memiliki mekanisme ultrafiltrasi dalam proses penyerapan hara melalui akarnya serta tidak memiliki kelenjar garam pada daunnya. Perbedaan fisiologi tersebut diduga berpengaruh terhadap kemampuan kedua jenis mangrove dalam penyerapan hara dari lingkungannya, seperti nitrogen dan fosfor. Dalam tanaman, nitrogen merupakan unsur yang dibutuhkan untuk membentuk protein, asam amino, serta asam nukleat yang terlibat dalam proses metabolisme tanaman. Sedangkan fosfor diperlukan untuk membentuk ATP (Adenosin Trifosfat) yang menjadi sumber energi bagi tanaman dalam melangsungkan kegiatan metabolismenya. Di pihak lain, dalam ekosistem perairan, N dan P merupakan faktor pembatas pertumbuhan fitoplankton yang menjadi mata rantai awal dari seluruh rantai makanan yang ada dalam suatu perairan. Ketersediaan N dan P yang cukup dapat meningkatkan populasi fitoplankton dan menghidupkan rantai makanan dalam suatu ekosistem perairan.
Keyword: 

Judul: Studi kemampuan tumbuh anakan Mangrove jenis Rhizophora mucronata, Bruguiera gymnorrhiza dan Avicennia marina pada berbagai tingkat salinitas
Abstrak: Hutan mangrove adalah suatu tipe hutan yang terdapat di sepanjang pantai atau muara sungai yang dipengaruhi oleh pasang surut air laut, yang tergenang pada waktu pasang dan bebas genangan pada waktu surut (Keputusan Dirjen Kehutanan No. 60/Kpts/DJ/I/1978). Menurut Sumarna et al (1993), dan Dahuri et al (1996), hutan mangrove mempunyai fungsi sebagai berikut: (a) fungsi ekologis, yakni melindungi pantai terhadap pengikisan oleh ombak dan angin, pengendapan sedimen, pencegahan intruisi air laut ke daratan, pengendalian dampak pencemaran air laut, serta tempat berkembang biak dan berlindung bagi biota perairan dan berbagai jenis reptil, burung dan mamalia; (b) fungsi sosial ekonomis, yakni sebagai sumber mata pencaharian dan produksi berbagai jenis hasil hutan dengan hasil ikutannya, tempat rekreasi, objek pendidikan, latihan serta pengembangan ilmu pengetahuan atau penelitian. Zonasi dalam hutan mangrove dipengaruhi oleh keadaan tempat tumbuh spesifik, yang berbeda-beda dari satu tempat ke tempat lainnya. Setiap komunitas mempunyai struktur dan komposisi flora yang berlainan. Zonasi di hutan mangrove merupakan tanggapan terhadap perubahan dari lamanya waktu penggenangan, salinitas, intensitas cahaya matahari, aliran pasang surut dan aliran air tawar. Setiap jenis mangrove memiliki kemampuan adatasi yang berbeda-beda terhadap kondisi lingkungan. Informasi tentang kemampuan adaptasi tumbuhan terhadap lingkungan masih sangat terbatas. Penelitian ini dilakukan untuk mengkaji kemampuan tumbuh anakan mangrove pada berbagai tingkat salinitas, sehingga dapat bermanfaat untuk menambah informasi mengenai toleransi mangrove terhadap kadar garam dan sebagai dasar pertimbangan dalam rehabilitasi mangrove.
Keyword: mangrove

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: