Judul: Peramalan Ketersediaan Volume Produksi Tuna, Cakalang dan Tongkol di Pelabuhan Perikanan Nusantara Palabuhanratu.
Abstrak: Peramalan pada bidang perikanan berguna untuk mengetahui prediksi ketersediaan volume produksi ikan di masa yang akan datang. Ketersediaan volume produksi ikan yang fluktuatif khususnya ikan tuna, cakalang dan tongkol (TCT) menyebabkan peramalan menjadi suatu pengkajian penting. Pelabuhan Perikanan Nusantara (PPN) Palabuhanratu merupakan produsen terbesar perikanan TCT di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan kondisi umumperikanan TCT, menentukan model peramalan untuk menduga ketersediaan volume ikan TCT dan mengestimasi ketersediaan ikan TCT di PPN Palabuhanratu untuk satu tahun yang akan datang. Metode peramalan yang digunakan adalah rata-rata bergerak dan penghalusan eksponensial. Masing-masing metode peramalan dilakukan perhitungan MAPE (Mean Absolute Percent Error) dan MSE (Mean Square Error) untuk melihat nilai kesalahan dari tiap-tiap bentuk peramalan. Model peramalan dengan nilai kesalahan terkecil untuk mengestimasi ketersediaan ikan TCT ialah penghalusan eksponensial alpha 0,9 untuk ikan tuna, alpha 0,3 untuk ikan cakalang dan alpha 0,1 untuk ikan tongkol. Hasil estimasi volume produksi ikan TCT pada tahun 2019 di PPN palabuhan yaitu ikan tuna sebesar 860 ton mengalami kenaikan dari tahun sebelumnya, ikan cakalang 460 ton mengalami penurunan dari tahun sebelumnya dan ikan tongkol 540 ton mengalami penurunan hingga dua kali lipat dari tahun sebelumnya.
Keyword: penghalusan eksponensial, peramalan, PPN Palabuhanratu, rata-rata bergerak, volume produksi TCT

Judul: Peramalan produksi perikanan laut di pelabuhan perikanan nusantara Pelabuhan Ratu, Kabupaten Sukabumi, Jawa Barat
Abstrak: Usaha pembangunan subsektor perikanan memasuki era baru sejak pemerintah mencanangkan gerakan nasional pembangunan kelautan dan perikanan yaitu "Gerbang Mina Bahari pada 11 Oktober 2003. Prospek pengembangan subsektor perikanan Indonesia di masa mendatang sangat cerah, sehingga usaha-usaha yang menjadikan subsektor ini menjadi pertumbuhan baru sangat mungkin dilakukan mengingat dari potensi sumberdaya perikanan Indonesia sangat besar. Potensi lestari perikanan laut Indonesia mencapai 6 190 000 ton dengan jumlah tangkapan yang diperbolehkan (JTB) sebesar 5 120 000 ton. Potensi perikanan laut yang telah dimanfaatkan dan diusahakan secara teratur belum optimal, sehingga perlu dilakukan usaha pengembangan, peningkatan dan pemanfaatan sumberdaya perikanan. Dalam rangka mendukung dan menunjang keberhasilan pembangunan perikanan nasional sebagai perwujudan peningkatan pendapatan dan kesejahteraan masyarakat nelayan, pemerintah telah membangun prasarana pelabuhan perikanan. Pelabuhan Perikanan Nusantara (PPN) Palabuhanratu adalah salah satu prasarana perikanan yang dibangun untuk menunjang pembangunan perikanan khususnya di Jawa Barat. Fluktuasi jumlah produksi ikan yang terjadi menimbulkan pengaruh pada perencanaan yang dibuat oleh pihak PPN Palabuhanratu. Oleh karena itu, Pihak PPN Palabuhanratu sangat memerlukan peramalan mengenai produksi perikanan. Hasil ramalan itu sendiri sangat diperlukan dalam proses pengambilan keputusan atau tindakan yang tepat berdasarkan perencanaan yang akan dibuat oleh PPN Palabuhanratu. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola data produksi perikanan laut PPN Palabuhanratu dan mendapatkan metode peramalan dengan model kausal dan model time series yang paling sesuai untuk meramalkan produksi perikanan laut di PPN Palabuhanratu. Identifikasi pola data produksi perikanan laut dilakukan dengan mengamati pola data dan plot autokorelasinya. Kemudian memilih metode peramalan yang sesuai dengan pola data, memiliki akurasi tinggi dan melakukan peramalan produksi perikanan laut untuk satu tahun ke depan. berdasarkan metode peramalan terbaik. Berdasarkan identifikasi plot data dan autokorelasi dari data produksi perikanan laut PPN Palabuhanratu diketahui bahwa pola data produksi tidak stasioner, memiliki unsur trend dan musiman. Metode peramalan yang mungkin cocok untuk kondisi data tersebut adalah metode trend, penghalusan eksponensial ganda, metode peramalan dekomposisi, metode winter multiplikatif, dan metode ARIMA. Meskipun demikian beberapa metode peramalan yang kurang sesuai dengan pola data tetap diterapkan karena identifikasi dilakukan berdasarkan pengamatan visual terhadap plot data. ...
Keyword: 

Judul: Metrik Einstein (Anti-) Self-Dual Berdimensi Empat dengan Metode Cartan
Abstrak: Gravitational field equation can be formulated in differential forms (differential geometry), which describes gravity as a manifestation of the curvature of space-time. Curvature of space-time is characterized by a metric that satisfies the gravitational field equation. With differential forms it can be formulated the (anti-) self-dual Einstein equation, which is a modification of the Cartan structure in (anti-) self-dual basis. Calculation of (anti-) self-dual metric with (anti-) self-dual Einstein equation is simpler than the calculation using Christoffel symbols.
Keyword: