Judul: Deteksi luas kebakaran hutan melalui citra landsat TM multiwaktu : Studi Kasus di HPH PT. Sribunian Trading Coy. Propinsi Sumatera Selatan
Abstrak: Tidak adanya metode baku untuk menghitung luas kebakaran hutan secara tepat, telah menimbulkan perbedaan taksiran luas kebakaran hutan antara instansi yang satu dengan yang lainnya (WALHI, 1997 dalam Ginting, 1999). Departemen Kehutanan dan Perkebunan sendiri menentukan luas kebakaran hutan hanya berdasarkan laporan-laporan kebakaran hutan yang ditentukan langsung di lapangan. Oleh karena itu diperlukan metode-metode baru untuk menentukan luas kebakaran hutan secara cepat dan akurat dengan memanfaatkan data-data yang tersedia. Data citra Landsat TM yang memiliki karakteristik spektral dan spasial yang baik, sangat potensial untuk digunakan dalam pendeteksian perubahan lahan. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi luas kebakaran hutan dan perubahan lahan akibat kebakaran hutan melalui citra Landsat TM Multiwaktu rekaman 10 Juli 1997 dan 18 Januari 1998 sekaligus mengevaluasi kehandalan metode kuantitatif dengan citra satelit. Lokasi penelitian terletak di HPH PT. Sribunian Trading Coy. Propinsi Sumatera Selatan. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah independent classification dan direct multidate analysis. Pada independent classification luas kebakaran hutan dapat diketahui dengan membandingkan eksistensi dan luas komposisi lahan pada kedua waktu. Tipe-tipe penutupan lahan akibat kebakaran hutan pada TM 1998 dapat dideteksi menjadi 10 kelas dengan akurasi Kappa 96,75%. Metode ini tidak dapat mendeteksi luas kebakaran hutan dan perubahan lahan secara spesifik serta kurang teliti. Pada metode direct multidate analysis digunakan klasifikasi dengan direct multitemporal classification (DMC) dan 12-Dimensional multitemporal classification (MPC). Pada DMC, penggunaan 6 band dari kedua waktu secara simultan (3-plus-3), yaitu band 3-4-5-3-4-5 memberikan hasil yang optimal. Hasil yang sama diperoleh jika menggunakan 12 band dari kedua waktu. Hal ini menunjukkan bahwa pada penelitian ini penggunaan DMC 3-plus-3 memberikan keterandalan yang mantap. Pada klasifikasi ini dihasilkan 11 kelas perubahan lahan dengan akurasi Kappa 99,70%. Meskipun DMC mampu mendeteksi perubahan lahan secara akurat, namun metode ini kurang praktis karena melibatkan banyak band. Untuk mereduksi jumlah band pada saat klasifikasi digunakan 12-Dimensional MPC yang merupakan transformasi linier untuk menghasilkan band-band buatan yang baru. Dengan teknik 12-Dimensional MPC, data kedua waktu diperlakukan sebagai satu set data...
Keyword: 

Judul: Evaluasi kerusakan hutan dan lahan akibat kebakaran tahun 1997 melalui analisis dijital Citra Satelit Landsat - TM : Studi kasus di Kabupaten Bengkalis dan Kabupaten Kampar (Propinsi Riau) serta di Kabupaten Labuan Batu dan Kabupaten Tapanuli Selatan (Propinsi Sumatera Utara)
Abstrak: Teknik perolehan data tentang luas kebakaran hutan dan lahan selama ini dilakukan dengan cara pengamatan dan pengukuran langsung di lapangan (terestris). Hal ini akan menjadi suatu masalah, apabila daerah yang diukur relatif luas dan sulit dijangkau sehingga akan memerlukan tenaga, waktu dan biaya yang cukup banyak. Salah satu alternatif yang diharapkan dapat mengatasi permasalahan tersebut ialah melalui teknik penginderaan jauh. Penginderaan jauh merupakan suatu teknologi yang mampu memberikan data dan informasi mengenai perubahan lahan (seperti kebakaran) secara cepat, dalam cakupan wilayah yang luas, dan dengan hasil yang relatif akurat. Data citra yang sering digunakan untuk kebakaran hutan pada saat ini adalah data Satelit NOAA- AVHRR. Resolusi temporal satelit NOAA-AVHRR (2 kali dalam 1 hari) dan cakupan wilayahnya yang luas (2799 km x 2700 km) mampu memberikan informasi lokasi kebakaran dan intensitas kebakaran secara cepat melalui lokasi sebaran titik-titik panas (Hot-Spots). Namun keterbatasan resolusi spasial yang rendah (1,1 x 1,1 km²) tidak mampu mengukur luas areal kebakaran secara tepat dan akurat. Satelit Landsat TM merupakan salah satu satelit sumberdaya yang paling banyak digunakan untuk inventarisasi, monitoring dan evaluasi lahan. Resolusi spasial yang cukup tinggi (30 x 30 m²) dari satelit ini dipandang mampu memberikan informasi dengan tingkat keakuratan yang tinggi. Dengan menggunakan data citra Satelit Landsat-TM, diharapkan permasalahan mengenai luasan kebakaran hutan dan lahan dapat diketahui secara lebih baik.
Keyword: Forest fires

Judul: Optimization of Alginate-Chitosan Microcapsules Formation for Leydig Cells Encapsulation
Abstrak: Hypogonadism is a clinical condition characterized by low concentrations of testosterone. It is caused by malfunction of Leydig cells in producing testosterone. Encapsulation method will protect the transplanted cells from the immune system rejection. The aims of this study was to optimize the formation of microcapsules for Leydig cells encapsulation. The microcapsules were made of alginate and chitosan as the first and the second coating agents, respectively. The result showed that the minimum concentration of alginate was 1.5% (w/v) with a viscosity of 33.8 cPs, resulted spherical microcapsules with diameters of 230-270 µm. The optimum concentration of chitosan as the second coating agent was 0.5% (w/v), resulted spherical microcapsule with mechanical stability in 4 hours. Leydig cells can be trapped inside the capsule with a density that proportional with concentration of cells used in the encapsulation.
Keyword: