Judul: Identifikasi Toko Mainan Anak Edukatif pada Marketplace X Menggunakan Ensemble Clustering
Abstrak: Hadirnya berbagai toko digital pada berbagai marketplace membantu orang tua dalam pemenuhan kebutuhan akan alat permainan anak edukatif. Identifikasi terhadap toko-toko digital tersebut diperlukan agar mendapat informasi toko-toko yang bereputasi baik dan menjual produk yang lengkap. Penelitian ini bertujuan menggerombolkan toko-toko digital dengan pendekatan cluster ensemble based mixed data clustering (CEBMDC). Tipe data yang digunakan pada peubah reputasi toko adalah numerik dan kategorik, sedangkan peubah kelengkapan produk adalah biner. Analisis cluster ensemble yang diterapkan berbasis pada metode hirarki pautan lengkap pada data numerik, squeezer pada data kategorik, dan kesamaan simple matching untuk data biner. Penggerombolan terhadap 260 toko pada marketplace X menghasilkan tiga gerombol. Gerombol pertama berjumlah 76 toko, gerombol kedua 162 toko, dan gerombol ketiga 22 toko. Toko-toko yang terdapat pada gerombol pertama merupakan toko-toko yang memiliki reputasi lebih baik namun produk yang ditawarkan kurang lengkap. Gerombol kedua merupakan tokotoko yang memiliki reputasi lebih baik dan menawarkan produk yang lebih lengkap. Toko-toko pada gerombol ketiga memiliki reputasi yang kurang baik, namun menawarkan produk lebih lengkap.
Keyword: binary clustering, CEBMDC, cluster ensemble, mainan anak edukatif, squeezer, simple matching

Judul: Penggerombolan Toko Mainan Anak Pada Suatu Marketplace Menggunakan Two Step Method for Clustering Mixed Data
Abstrak: Perkembangan sistem perdagangan digital saat ini, memicu banyaknya tokotoko yang menjual berbagai kebutuhan di berbagai marketplace. Hal ini didukung dengan banyaknya jumlah pengguna internet di Indonesia yang memudahkan para pelaku niaga berbasis digital untuk menjangkau pangsa pasar. Salah satu kategori yang mengalami pertumbuhan pada suatu marketplace adalah toko-toko yang menjual mainan anak. Namun, tidak semua toko mainan anak memiliki reputasi yang baik. Penggerombolan berdasarkan indikator-indikator reputasi toko dapat dilakukan untuk mengetahui bagaimana kondisi toko-toko mainan anak pada suatu marketplace. Indikator-indikator reputasi toko yang digunakan merupakan peubah yang berskala kategorik dan numerik. Penelitian ini menggunakan metode dua langkah untuk penggerombolan data campuran (Two-Step Method for Clustering Mixed Categorical and Numerical Data (TMCM)) yang merupakan metode penggerombolan yang dapat menggerombolkan data campuran numerik dan kategorik dengan menggunakan konsep co-occurence. Hasil dari penggerombolan didapatkan bahwa gerombol optimal yang terbentuk adalah lima gerombol berdasarkan nilai Pseudo-F tertinggi dan rasio 𝑆�����𝑊�����/𝑆�����𝐵����� (𝑅�����) terendah.
Keyword: analisis gerombol, marketplace, TMCM

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: