Judul: Simulation Model of Productivity and Water  Requirements of Common Beans (Phaseolus vulgaris L.)
Abstrak: Kabupaten Bandung memiliki kondisi lingkungan dan iklim yang sesuai untuk pertumbuhan dan perkembangan tanaman buncis (Phaseolus vulgaris L.). Produksi Kabupaten Bandung pada tahun 2022 mencapai 6.404,3 ton dengan luas areal 247 hektar (BPS 2023). Penelitian ini menggunakan model simulasi tanaman untuk mengkaji produktivitas, umur, dan penggunaan air tanaman buncis dengan variasi kondisi iklim. Data yang digunakan adalah data cuaca harian, parameter fisik tanah, dan parameter tanaman buncis sebagai masukan model. Pengembangan model simulasi mencakup model pertumbuhan, model perkembangan, dan model neraca air. Penelitian dilengkapi dengan analisis agroklimatologi di Kecamatan Pangalengan dengan metode survei dan wawancara, terutama untuk mendapatkan data terkait pola tanam, umur dan produktivitas buncis yang ditanam petani di lapang. Parameterisasi dan kalibrasi model menggunakan data sekunder yang diambil dari Pustaka. Model divalidasi terhadap data lapang hasil survei. Hasil simulasi menunjukkan bahwa produktivitas tertinggi dari tanaman buncis mencapai 1,8 ton/ha dengan total kebutuhan air sebesar 109,3 mm pada 52 hari setelah tanam (HST). Waktu yang efisien untuk penanaman adalah bulan Maret dan November, dengan rasio 1,4 ton/ha/hari. Validasi model menunjukkan hasil yang baik dengan galat 4,6% dan R2 0,94. Pola tanam yang tepat menjadi faktor penting dalam mencapai produktivitas optimal di Kabupaten Bandung. Kata kunci: biomasa, kebutuhan air, model simulasi, phaseolus vulgaris, produktivitas, Bandung Regency possesses environmental conditions and a climate conducive to the growth and development of common beans (Phaseolus vulgaris L.). In 2022, the productivity in Bandung Regency reached 6,404.3 tons over an area of 247 hectares (BPS 2023). This study employs a crop simulation model to evaluate the productivity, growth duration, and water usage of common beans under varying climatic conditions. The data utilized include daily weather data, soil physical parameters, and common bean crop parameters as inputs for the model. The simulation model development encompasses growth, development, and water balance models. The research incorporates an agroclimatology analysis in Pangalengan District, utilizing surveys and interviews to gather data on planting patterns, growth duration, and productivity of common beans cultivated by local farmers. Model parameterization and calibration were conducted using secondary data sourced from literature. The model was validated against field survey data. Simulation results indicated that the highest productivity of common beans was 1.8 tons/ha, with a total water requirement of 109.3 mm at 52 days after planting (DAP). The optimal planting periods were identified as March and November, yielding a productivity ratio of 1.4 tons/ha/day. Model validation demonstrated robust performance with an error margin of 4.6% and an R2 of 0.94. Appropriate cropping patterns are crucial for achieving optimal productivity in Bandung Regency. Keywords: biomass, crop simulation, phaseolus vulgaris, productivity, water requirements
Keyword: biomassa, Model Simulasi Tanaman, kebutuhan air, phaseolus vulgaris, produktivitas

Judul: Penggunaan Model Simulasi untuk Menganalisis Produktivitas dan Kebutuhan Air Tanaman Kedelai di Kabupaten Banyuwangi
Abstrak: Tanaman kedelai merupakan salah satu komoditas tanaman yang sangat penting karena mengandung sumber protein nabati paling populer bagi masyarakat Indonesia. Namun, produksi kedelai lokal belum dapat memenuhi kebutuhan kedelai nasional mengakibatkan impor kedelai meningkat. Salah satu upaya yang dapat dilakukan yaitu penentuan waktu tanam yang tepat untuk mendapatkan produksi yang optimal. Analisis produktivitas tanaman kedelai dapat menggunakan model simulasi yang terdiri dari tiga submodel yaitu, pertumbuhan, perkembangan, dan neraca air. Data yang digunakan adalah data cuaca harian sebagai masukan model. Nilai perbandingan antara hasil model dengan data observasi lapang menunjukkan akurasi model sebesar 99% untuk wilayah Banyuwangi. Estimasi kebutuhan air tanaman kedelai memerlukan air sebesar 2,4-12 mm/hari dengan kebutuhan air terbanyak pada fase generatif. Produktivitas tanaman kedelai memiliki nilai tertinggi pada bulan November-Januari dan nilai terendah pada bulan Juli-September. Selain itu, model simulasi tanaman kedelai melakukan analisis terhadap perubahan iklim khususnya saat terjadi kenaikan suhu, penurunan produktivitas sebesar 2-12% dapat terjadi bila kenaikan suhu sebesar 0,7 ℃., Soybean is a very important crop commodity because it contains the most popular source of vegetable protein for Indonesians. However, local soybean production has not been able to meet national soybean needs, resulting in increased soybean imports. One of the efforts that can be done is determining the right planting time to get optimal production. Analysis of soybean plant productivity can use a simulation model which consists of three sub-models, which are, growth, development, and water balance. The data used are daily weather data as an input model. The comparison value between the model and the field observation data shows the model is 99% for Banyuwangi. Estimated water needs of soybean plants require water of 2,4-12 mm/day with the most water needs in the generative phase. Soybean productivity has the highest value in November-January and the lowest value in July-September. In addition, the soybean plant simulation model analyzes climate change, especially when there is an increase in temperature, a decrease in productivity of 2-12% can occur if the temperature increase is 0,7 ℃.
Keyword: Heat unit, Biomass, Evapotranspiration, Sub-model, Temperature rise

Judul: Invers Drazin dari Matriks Toeplitz Singular
Abstrak: Matriks Toeplitz adalah matriks yang setiap unsur pada diagonal utama bernilai sama dan setiap unsur pada subdiagonal yang bersesuaian dengan diagonal utama juga bernilai sama. Matriks singular adalah matriks yang tidak bisa ditentukan inversnya. Akan tetapi, dapat diupayakan untuk ditentukan inversnya menggunakan invers matriks yang diperumum. Invers Drazin merupakan salah satu jenis invers matriks yang diperumum. Pada karya ilmiah ini ditentukan invers Drazin dari matriks Toeplitz singular dengan menggunakan metode Leverrier Faddeev. Kemudian, ditentukan invers Drazin dari matriks Toeplitz singular yang direpresentasikan sebagai penjumlahan segitiga bawah dan segitiga atas matriks Toeplitz berdasar pada teorema Gohberg dan Semencul., Toeplitz matrix is a matrix in with element on the main diagonal has the same value and on the subdiagonal corresponding to the main diagonal also has the same value. Singular matrix is a matrix that has no inverse. However, it can be attempted to determine the inverse using a generalized inverse matrix. Inverse Drazin is a type of generalized matrix inverse. This paper discussed the inverse Drazin for a singular Toeplitz matrix using the Leverrier Faddeev method. Then, the Drazin inverse of the singular Toeplitz matrix which is represented as a sum of products of lower and upper triangular Toeplitz matrix based on Gohberg and Semencul theorem.
Keyword: inverse Drazine, singular Toeplitz matrix