Judul: Pariwisata Berbasis Masyarakat untuk Peningkatan Pendapatan Asli Daerah Kabupaten Kepulauan Anambas
Abstrak: Pemerintah daerah tidak harus menggantungkan sumber penerimaannya dari pemerintah pusat, namun pemerintah daerah harus mencari sumber pendapatan lain dari potensi yang dimiliki suatu daerah, dikembangkan sehingga dapat menghasilkan sumber penerimaan lain yaitu Pendapatan Asli Daerah. Berdasarkan Undang-Undang nomor 9 Tahun 1990 tentang pariwisata menyatakan bahwa masyarakat memiliki kesempatan yang sama dan seluas-luasnya untuk berperan serta dalam penyelenggaraan kepariwisataan. Tujuan penelitian adalah menganalisis sarana prasarana pendukung pariwisata dan wilayah yang dapat memenuhi kebutuhan wisatawan, menganalisis wujud pemberdayaan masyarakat dalam pengembangan pariwisata berbasis masyarakat dan strategi pengembangan pembangunan pariwisata berbasis masyarakat untuk peningkatan Pendapatan Asli Daerah. Pemilihan responden dilakukan dengan metode purpose sampling sebanyak 28 responden. Metode analisis yang digunakan kruskalwallis, skalogram, SWOT, dan QSPM. Pendukung pariwisata yang harus ditingkat dalam pengembangan pembangunan pariwisata berbasis masyarakat untuk peningkatan Pendapatan Asli Daerah Kabupaten Kepulauan Anambas adalah peningkatan sarana prasarana, baik sarana prasarana umum maupun sarana prasarana bidang pariwisata yaitu transportasi laut dan sarana rekreasi wisata bahari yang memiliki rata-rata nilai sebesar 4,93 artinya yang harus lebih difokuskan dalam pembangunannya. Sedangkan untuk wilayah yang dapat memenuhi kebutuhan wisatawan terletak di Kecamatan Siantan yang menempati ranking satu dan menjadi satu-satunya kecamatan yang berada di hierarki I dengan nilai sebesar 59,54. Bentuk keikutsertaan masyarakat atau pemberdayaan masyarakat dalam pengembangan pembangunan pariwisata berbasis masyarakat berupa pembudidayaan ikan, peningkatan kerajinan dan makanan khas daerah dengan nilai 4,79 merupakan aktifitas yang sering dilakukan masyarakat Kabupaten Kepulauan Anambas, hal tersebut dimanfaatkan dan harus dikembangkan. Strategi pengembangan pembangunan pariwisata berbasis masyarakat untuk peningkatan Pendapatan Asli Daerah adalah dengan meningkatkan sarana prasarana umum maupun sarana prasara bidang pariwisata, meningkatkan keterlibatan masyarakat setempat didalam pengembangan pariwisata, meningkatkan peran lembaga pengelola usaha serta peningkatan penciptaan peluang pajak dan retribusi daerah sehingga Pendapatan Asli Daerah akan meningkat dan mendatangkan kesejahteraan bagi masyarakat Kabupaten Kepulauan Anambas.
Keyword: Pariwisata, Masyarakat, Pendapatan Asli Daerah

Judul: Strategi Peningkatan Pendapatan Asli Daerah di Kabupaten Kepulauan Anambas
Abstrak: Realisasi Pendapatan Asli Daerah Kabupaten Kepulauan Anambas dari tahun ke tahun mengalami fluktuasi, bahkan cendrung mengalami penurunan. Permasalahan utama yang dihadapi dalam mencapai target PAD disebabkan oleh (1) Belum optimalnya penggalian potensi sumber-sumber penerimaan daerah; (2) Masih terbatasnya Sumberdaya Aparatur Pemerintah yang berkualitas; (3) Belum optimalnya budaya kerja aparatur dalam melaksanakan pelayanan publik; (4) Sarana dan Prasarana penunjang yang kurang memadai; dan (5) Belum optimalnya pengembangan sistem informasi dalam pengelolaaan keuangan daerah. Tujuan umum dari penelitian ini adalah untuk merumuskan strategi peningkatan PAD di Kabupaten Kepulauan Anambas. Tujuan khusus penelitian ini adalah: (1) menganalisis efektivitas dan efisiensi PAD Kabupaten Kepulauan Anambas; (2) menganalisis kepekaan PAD terhadap perkembangan perekonomian Kabupaten Kepulauan Anambas; (3) menganalisis rasio kemandirian daerah; dan (4) menyusun langkah-langkah strategis untuk meningkatkan PAD di Kabupaten Kepulauan Anambas. Objek penelitian ini adalah PAD Kabupaten Kepulauan Anambas. Tempat penelitian dilakukan di Kabupaten Kepulauan Anambas pada Dinas dan instansi yang berkaitan langsung dengan PAD. Data yang digunakan adalah data primer dan data sekunder. Data primer diperoleh dengan wawancara langsung terhadap 7 responden yang dipilih dengan metode purposive sampling, sedangkan data sekunder diperoleh dari laporan dan dokumen yang didapat dari berbagai instansi terkait. Data dianalisis dengan analisis rasio efekivitas, rasio efisiensi, elastisitas, rasio kemandirian daerah, analisis Strenghts, Weakness, Opportunity and Threat (SWOT) dan Quantitative Strategic Planning Matrix (QSPM). Hasil yang didapat dari penelitian ini: (1) Efektivitas PAD Kabupaten Kepulauan Anambas selama tahun 2011-2015 berfluktuasi dan efisiensi PAD Kabupaten Kepulauan Anambas cenderung membaik, (2) Elastisitas PAD terhadap PDRB bernilai positif pada komponen pajak, retribusi dan bagian laba usaha daerah, (3) Rasio kemandirian daerah masih sangat rendah (Instruktif), (4) Strategi yang dapat dilakukan untuk meningkatkan PAD di Kabupaten Kepulauan Anambas adalah; (1) Peningkatan dalam pengelolaan pendapatan daerah; (2) Peningkatan kualitas SDM pengelola PAD; (3) Peningkatan kualitas pelayanan dengan menerapkan standar pelayanan minimal; (4) Membangun jaringan kerjasama dengan berbagai instansi dan lembaga terkait dalam penerimaan PAD; (5) Peningkatan sarana dan prasarana penunjang PAD; (6) Perbaikan sistem informasi dan data dalam pengelolaan PAD; dan (7) Mengurangi perpindahan/mutasi aparatur pengelola PAD.
Keyword: Efektivitas PAD, Efisiensi PAD, Elastisitas PAD, Kemandirian PAD, Strategi Peningkatan Pendapatan Asli Daerah (PAD)

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak