Judul: Analisa peluang pengembalian kredit usahatani persuteraan alam di kabupaten Sukabumi
Abstrak: Dalam rangka membantu petani ulat sutera alam di bidang permodalan, pemerintah melalui Departemen Kehutanan memberikan kredit. Hal tersebut tertuang dalam Keputusan Menteri Kehutanan nomor: 50/KPTS-II/1997 tentang pendanaan dan usahatani persuteraan alam yang ditetapkan pada tanggal 20 Januari 1997. Kredit Usahatani Persuteraan Alam dimaksudkan untuk pemberdayaan perekonomian rakyat pedesaan. Namun demikian dalam beberapa bulan belakangan ini telah terjadi indikasi peningkatan tunggakan. Apabila terus menerus terjadi tunggakan pengembalian kredit pada akhirnya mempengaruhi kemampuan pemberi kredit untuk menyediakan kredit berikutnya. Tujuan yang ingin dicapai dari penelitian ini, yaitu: 1) Mengetahui sistem Kredit Usahatani Persuteraan Alam di Kabupaten Sukabumi; 2) Mengetahui keragaan dari Kredit Usahatani persuteraan Alam di Kabupaten Sukabumi; 3) Mengetahui faktor- faktor yang mempengaruhi dan pesentase peluang tunggakan pengembalian KUPA para petani responden. Pemilihan lokasi penelitian dilakukan secara sengaja (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kabupaten Sukabumi merupakan sentra sutera alam terbesar di Jawa Barat. Dipilih 4 kecamatan yaitu; Kecamatan Sukaraja, Kecamatan Kadudampit. Kecamatan Nagrak dan Kecamatan Cibadak. Jumlah keluarga petani sebagai unit contoh sebanyak 31 orang petani. Analisis peluang pengembalian dicari dengan menggunakan model logit. Sistem Kredit Usahatani Persuteraan Alam di Kabupaten Sukabumi dapat dilihat dari dua kegiatan utama, yaitu penyaluran dan pengembalian kredit. Sistem penyaluran Kredit Usahatani Persuteraan Alam terdiri dari beberapa tahapan, yaitu: 1) Sebagai koordinator peserta Kredit Usahatani Persuteraan Alam Mitra Usaha membuat dan mengajukan permohonan KUPA, ditujukan kepada Direktur Jenderal Reboisasi dan Rehabilitasi Lahan: 2) Persetujuan atau penolakan kredit. berdasarkan rekomendasi Kepala Kantor Wilayah Departemen Kehutanan setempat dan Bupati Kepala DT. II serta mempertimbangkan teknik lainnya, Direktur Jenderal Reboisasi dan Rehabilitasi Lahan menyetujui atau menolak permohonana kredit tersebut; 3) Berdasarkan surat persetujuan atau penolakan Kredit Usahatani persuteraan alam dari Direktur RRI.. mitra usaha dapat memproses penarikan Kredit Usahatani Persuteraan Alam. …dst
Keyword: petani sutera, kredit usahatani, budidaya murbei, budidaya ulat sutera, pemasaran kokon

Judul: Analisis peluang pengembalian kredit (repayment) pada kredit usahatani (Studi kasus pada KUD Sari Mukti dan KUD Timbul Jaya, kabupaten Subang, propinsi Jawa Barat)
Abstrak: Dalam pembangunan pertanian Pelita VI, swasembada pangan masih mendapat prioritas utama. Di Indonesia, usaha untuk mempertahankan swasembada pangan ini harus dilakukan dengan cara meningkatkan pertumbuhan produksi melalui peningkatan produktivitas (peningkatan produksi per satuan luas). Peningkatan produktivitas ini dapat dicapai melalui peningkatan penggunaan teknologi baru yang tentu membutuhkan modal besar. Sedangkan sebagian besar petani masih mengalami kesulitan dalam pengadaan modal. Untuk mengatasi masalah ini, pemerintah lalu menyediakan fasilitas kredit bagi para petani yang salah satu di antaranya adalah pengadaan Kredit Usahatani (KUT) . Karena perannya tersebut, seharusnya pelaksanaan KUT harus selalu berada dalam situasi yang baik. Tetapi kenyataannya, pelaksanaan KUT masih menghadapi berbagai kendala yang mendasar, terutama dalam ha1 pengembalian KUT.
Keyword: 

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: