Judul: Analisis Kepadatan Kawasan Terbangun Menggunakan Teknologi LiDAR untuk Arahan Pemanfaatan Ruang pada RDTR Kecamatan Mataram, Kota Mataram
Abstrak: Perkembangan wilayah serta peningkatan jumlah penduduk mengakibatkan standar kualitas dan kuantitas kebutuhan hidup manusia menjadi tinggi. Oleh karena itu, kebutuhan ketersediaan lahan bangunan dalam memenuhi fasilitas masyarakat semakin tinggi. Penelitian ini bertitik tolak pada upaya pemanfaatan perkembangan teknologi dalam hal identifikasi kepadatan kawasan terbangun sebagai dasar untuk menyusun arahan pemanfaatan ruang dalam Rencana Detil Tata Ruang Kecamatan Mataram. Tujuan antara dari penelitian ini adalah untuk (1) mengidentifikasi penggunaan lahan Kota Mataram dengan citra resolusi tinggi, (2) mengevaluasi keselarasan penggunaan lahan terhadap rencana pola ruang RTRW, (3) mengidentifikasi tingkat perkembangan wilayah per Kelurahan di Kota Mataram (4) mengidentifikasi kawasan terbangun di Kecamatan Mataram dengan LiDAR, dan (5) menyusun arahan pemanfaatan ruang kawasan terbangun di dalam RDTR Kecamatan Mataram. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah klasifikasi berbasis objek untuk mengidentifikasi tutupan/penggunaan lahan, klasifikasi point cloud untuk mengidentifikasi persebaran detil bangunan, skalogram untuk mengetahui tingkat perkembangan kelurahan, evaluasi keselarasan pemanfaatan ruang RTRW, dan deleniasi penentuan zonasi RDTR. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Kota Mataram mempunyai 7 jenis penggunaan lahan yaitu permukiman, pertanian, ruang terbuka hijau (RTH), sungai, industri, semak, dan lahan terbuka. Penggunaan lahan dominan adalah permukiman dan pertanian. Tingkat perkembangan wilayah dalam periode tahun 2005-2018 menunjukkan kenaikan signifikan pada 50 kelurahan. Kecamatan Mataram memiliki kelurahan terbanyak yang mengalami kenaikan hirarki I dan hirarki II, yaitu Kelurahan Pagesangan Timur dan Pagutan Barat untuk hirarki I, serta Kelurahan Mataram Timur, dan Pejangkik untuk hirarki II. Berdasarkan penggunaan lahan tahun 2016 diketahui bahwa penggunaan lahan yang selaras terhadap rencana pola ruang RTRW sebesar 58%, dan lahan tidak selaras sebesar 26%. Dari analisis data LiDAR ditunjukkan bahwa Kecamatan Mataram memiliki 19.407 unit bangunan, dimana Kelurahan Pagutan Barat mempunyai jumlah bangunan yang paling banyak dan diikuti oleh Kelurahan Pagutan. Di kecamatan ini, kawasan terbangunan terdiri dari permukiman seluas 188,89 ha, fasilitas umum seluas 11,68 ha, dan industri seluas 35,44 ha. Untuk arahan detil pola ruang disarankan Kecamatan Mataram memiliki 10 zonasi, dimana permukiman kepadatan sedang (R-3) adalah pola ruang dominan sebesar 36%, diikuti oleh kawasan pertanian (PL-1) sebesar 21%, dan permukiman kepadatan tinggi (R-1) sebesar 19%.
Keyword: Klasifikasi Berbasis Objek, LiDAR, Skalogram

Judul: Analisis Keselarasan Pemanfaatan Ruang dan Kecukupan Ruang Terbuka Hijau di Kota Tangerang Selatan
Abstrak: Perkembangan permukiman di Kota Tangerang Selatan menyebabkan perubahan penggunaan lahan non terbangun menjadi lahan terbangun. Keadaan tersebut dapat menimbulkan ketidakselarasan pemanfaatan ruang yang ada. Berdasarkan UU No. 26 tahun 2007 tentang Penataan Ruang, Kota Tangerang Selatan harus memiliki minimal 30% wilayah kota berupa RTH yang terdiri dari 20% publik dan 10% privat. Konversi penggunaan lahan non terbangun menjadi lahan terbangun menyebabkan lahan ruang terbuka hijau (RTH) semakin sempit. Penelitian ini bertujuan menganalisis penggunaan lahan aktual Kota Tangerang Selatan tahun 2018, menganalisis keselarasan penggunaan lahan aktual tahun 2018 terhadap pola ruang RTRW Kota Tangerang Selatan, mengetahui distribusi dan kecukupan luas RTH di Kota Tangerang Selatan, serta menyusun arahan pengembangan RTH Kota Tangerang Selatan. Penelitian dilaksanakan di Kota Tangerang Selatan. Jenis data yang digunakan adalah data primer dan data sekunder. Data primer berasal dari pengamatan langsung dan wawancara dengan 17 responden menggunakan teknik AHP, sedangkan data sekunder berasal dari beberapa instansi. Hasil penelitian menunjukkan ada 11 jenis penggunaan lahan eksisting di Kota Tangerang Selatan dengan tiga jenis penggunaan lahan paling luas yaitu bangunan permukiman kota, kebun campuran serta bangunan industri, perdagangan dan perkantoran dengan berturut-turut sebesar luas 10.829,2 ha (63,5%), 1.803,1 ha (10,6%), dan 1.566,0 (9,2%). Luas penggunaan lahan yang selaras dengan pola ruang RTRW adalah 11.231,9 ha (68,0%), penggunaan lahan yang transisi sebesar 1.992,9 ha (19,8%), dan penggunaan lahan yang tidak selaras sebesar 3.276,0 ha (12,1%). Luas RTH eksisting Kota Tangerang Selatan sudah dapat memenuhi kebutuhan RTH (30%), namun luasan tersebut belum sesuai dengan proporsi RTH publik (20%) dan RTH privat (10%). RTH publik eksisting hanya seluas 541,9 ha (7,6 %) padahal luasan yang dibutuhkan adalah 1.427,9 ha, sehingga masih kekurangan 885,9 ha (12,4 %). Arahan pengembangan RTH publik dilakukan berdasarkan lahan eksisting yang berpotensi. Selain itu juga dikemukakan pengembangan RTH berdasarkan preferensi masyarakat menggunakan analisis AHP.
Keyword: AHP, keselarasan, penggunaan lahan, RTH, RTRW

Judul: Pengaruh Ph Terhadap IgG Anti H5N1 Asal Kolostrum Sapi Yang Divaksin Dengan Vaksin Avian Influenza H5N1
Abstrak: The aims of this study is to determine the stability of IgG anti-H5 from bovine colostrum (BC) after exposure to acid and basic pH. Two samples of BC, whole colostrum and whey colostrum incubated at pH 4, 5, 9, and 10 for 30 and 60 minutes. Haemagglutination Inhibition (HI) test is used to determine IgG titer after incubation. IgG titers decreased after exposure to acid or basic pH. Acid exposure (pH 5) decreased antibodi titer of whole colostrum as much as 3,75% and 16,25% after incubation 30 and 60 minutes respectively. Antibody titer to pH 4 also decreased until 12,5% and 16,5% after for 30 and 60 minutes respectively. In whey colostrum, both pH 4 and pH 5 reduce 18,75% antibody titer. On other hand, IgG titers is decreased until 100% at basic pH (pH 9-10). In conclusion, IgG from BC is degraded in acidic and alkaline conditions.
Keyword: