Judul: Analisis Konsumsi Pangan Sumber Protein Hewani Rumah Tangga Di Propinsi Bali
Abstrak: Permasalahan penelitian ini adalah untuk mempelajari penerapan model yang tepat terhadap sistem permintaan pangan sumber protein hewani rumahtangga di Propinsi Bali. Disamping itu untuk memperoleh informasi mengenai keragaan konsumsi pangan sumber protein hewani dan besaran elastisitas harga, silang dan elastisitas pengeluaran. Serta mengkaji penyebaran pengeluaran sebagai proksi dari pendapatan dengan koefisien Gini. Tujuan penelitian ini adalah memperoleh gambaran tentang sistem permintaan pangan sumber protein hewani rumahtangga di Propinsi Bali dan besaran parameter yang diduga serta koefisien Gini. Analisis akan dibedakan menurut lokasi tempat tinggal (desa/kota). Data yang dipergunakan adalah data SUSENAS (Survei Sosial Ekonomi Nasional) tahun 1993. Survei ini dilakukan oleh Biro Pusat Statistik (BPS) sebagai survei konsumsi/pengeluaran rumahtangga. Pola konsumsi pangan sumber protein hewani sebagian besar penduduk/rumahtangga di Propinsi Bali yang didekati dengan proporsi/share pengeluaran makanan sangat dipengaruhi oleh keragaman daerah/wilayah (desa/kota). Komoditi ikan, menduduki proporsi kedua setelah daging. Komoditi ini lebih digemari di kota dibandingkan di desa, dengan kecenderungan makin tinggi tingkat pendapatan makin tinggi tingkat konsumsi komoditi ini. Komoditi daging, merupakan komoditi yang paling besar nilai konsumsinya, baik di desa maupun di kota, dimana pangsa pengeluaran mencapai kira-kira 16 persen dari total anggaran makanan…dst
Keyword: Permintaan Pangan, Sumber Protein Hewani, Elastisitas Harga, Proksi, Koefesien Dini

Judul: Analisis Permintaan dan Konsumsi Sumber Protein Hewani Rumah Tangga di Pulau Jawa
Abstrak: Konsumsi atau permintaan produk pangan hewani sangat berkaitan erat dengan kemampuan atau daya beli konsumen, karena harganya yang relatif lebih tinggi dibanding komoditas pangan lainnya. Menurut Soedjana, Rusastra dan Sudaryanto (1998), dapat dikatakan bahwa daging,telur, susu dan ikan merupakan produk-produk pangan hewani yang elastis terhadap pendapatan. Dan saat ini meskipun kuantitas ketersediaan pangan hewani baik yang berasal dari ternak maupun ikan sudah melampaui tingkat kecukupan, ironisnya konsumsi pangannya masih jauh dari tingkat kecukupan.
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak