Judul: Karakteristik dan analisis frekuensi debit sungai Bengawan Solo Hilir
Abstrak: Bengawan Solo Hilir merupakan dataran aluvial yang hampir setiap tahun tergenang banjir dan tidak jarang mengalami kekeringan sungai yang sering merugikan masyarakat. Pada penelitian ini dilakukan penilaian beberapa kondisi debit dan analisis frekuensi guna penentuan sebaran terbaik yang dapat digunakan untuk menduga debit maksimum maupun minimum tujuh harian dengan periode ulang 2, 5, 10, 20, 50 dan, 100 tahun. Metode yang digunakan dalam analisis frekuensi adalah metode kertas peluang dan metode faktor frekuensi. Penilaian perubahan nilai dehit dilakukan dengan metode trend dan uji t- student. Sebagai stasiun pengamatan diambil dua stasiun yaitu Babat dan Bojonegoro, Kondisi debit rataan tahunan di Babat dan Bojonegoro masing-masing adalah 393, 1 m detik dan 338,8 mdetik. Nilai skewness kedua stasiun bernilai positif. Skewness Babat bernilai 0,55. dan Bojonegoro. bernilai 0,92. Nilai debit rataan ketika musim hujan di Babat ialah 843,1 m² detik dan di Bojonegoro sebesar 776,6 mm³/detik. Pada musim kemarau rataan debit Babat ialah 72,4 m³/detik dan di Bojonegoro sebesar 53,3 m³/detik. Pada musim kering (Mei November) debit sungai dapat mencapai 0 m³/detik. Tetapi pada musim hujan (Desember-April), debit maksimum mencapai 2500,3 m³/detik dan di Babat dan di Bojonegoro debit mencapai 3611,6 m²/detik. Hasil uji dengan trend tidak dapat menerangkan dengan baik kondisi debit sungai dapat dilihat dari nilai korelasi yang kecil Uji t-student menunjukkan bahwa terjadi perubahan nilai tengah hitung debit tahunan di Bojonegoro tetapi hal itu tidak terjadi di Babat. Debit Bulanan menampakkan bulan-bulan tertentu yang mengalami perubahan nilai tengah hitung yaitu: Januari, Februari di Babat sementara di Bojonegoro nilai tengah hitung yang mengalami perubahan adalah bulan Januari, Februari, Maret, Juli dan, September. Debit maksimum dan mimumum tujuh harian tidak mengalami perubahan nilai tengah hitung. Sebaran yang dapat digunakan untuk menghitung debit rancangan di stasiun Babat dan Bojonegoro adalah sebaran Gumbel dan log normal. Semakin lama periode ulang kejadian, semakin langka peristiwanya dan semakin kecil peluang terlampauinya. Penggunaan lebih dari satu sebaran untuk menjelaskan suatu sebaran data dapat dilakukan terutama jika tidak terdapat sebaran yang paling cocok untuk menggambarkan sebaran data tersebut
Keyword: 

Judul: Prediksi Debit Jangka Panjang untuk Sungai Bengawan Solo.
Abstrak: Sungai Bengawan Solo merupakan sungai terpanjang di Pulau Jawa dan daerah alirannya telah diklasifikasikan sebagai salah satu daerah aliran sungai (DAS) kritis di Indonesia. Penelitian ini mencoba memprediksi debit jangka panjang Sungai Bengawan Solo, dengan tujuan khusus untuk (i) melakukan kalibrasi dan validasi model Soil and Water Assessment Tool (SWAT) dalam mengestimasi debit skala bulanan, dan (ii) mensimulasikan debit bulanan untuk periode 1901 – 2016. Pada penelitian ini, model SWAT menggunakan input data iklim bulanan, penggunaan lahan, dan karakteristik tanah. Berdasarkan hasil evaluasi, model mampu mensimulasikan debit bulanan dengan baik ditunjukkan dengan nilai percent bias yang rendah (PBIAS: -2.30%) dan RMSE standard ratio yang rendah (RSR: 0.44), serta nilai Kling-Gupta Efficiency yang tinggi (KGE: 0.87). Berdasarkan debit hasil simulasi, kami menemukan bahwa debit maksimum terjadi pada bulan Maret, sedangkan debit minimum terjadi pada bulan Agustus. Karakteristik debit bulanan Sungai Bengawan Solo untuk aliran tinggi (Q5) sebesar 198.00 mm/bulan, sedangkan aliran rendah (Q90) sebesar 13.00 mm/bulan.
Keyword: debit bulanan, CRU, hydrologic response unit, kalibrasi, SWAT

Judul: Preparation and Characterization of Ketoprofen Coated with Chitosan-Alginate Nanoparticle
Abstrak: Ketoprofen nanoparticle can be used to make a controlled delivery system of ketoprofen. Material composition and preparation method are influent to formation of ketoprofen nanoparticle. The purpose of this research were to produce ketoprofen nanoparticle with variation of chitosan, alginate, and tripolyphosphate (TPP) concentration and to determine the encapsulation efficiency of ketoprofen and the nanoparticle size. Ketoprofen nanoparticles were produced by ultrasonication and sentrifugation methods. Ketoprofen encapsulation efficiency was determined with ultraviolet spectrophotometry analysis and nanoparticle size with scanning electron microscope. The best formula was obtained with the composition of 1.50% (w/v) chitosan, 0.625% (w/v) alginat, and 4.0% (w/v) TPP. The encapsulation efficiency and nanoparticle size were 78.84 % and 26.81 %, respectively.
Keyword: