Judul: Rekayasa Visual Usability Pada Aplikasi Mobile Ekowisata Menggunakan Kansei Engineering.
Abstrak: User interface merupakan bagian terpenting pada aplikasi mobile. Untuk merancang user interface pada aplikasi mobile yang interaktif dengan pengguna, seorang desainer harus berfokus pada pengalaman pengguna (user experience) agar aplikasi tersebut menarik dan berfungsi dengan baik. Desain aplikasi yang usable (mudah digunakan) dapat meningkatkan penggunaan aplikasi, membantu pengguna untuk memahami aplikasi, meningkatkan loyalitas pengguna dan membantu pengguna lebih efisien dalam bekerja. Untuk membuat antarmuka aplikasi yang usable, diperlukan pengetahuan mengenai visual usability, kebutuhan pengguna, dan preferensi pengguna. Visual usability berkaitan dengan antarmuka aplikasi yang mudah dipahami oleh pengguna dan membantu pengguna menggunakan aplikasi. Tiap pengguna memiliki perbedaan dalam memilih desain yang mereka sukai, sesuai dengan personality mereka. Salah satu metode yang digunakan untuk mengetahui kebutuhan karakter pengguna, keinginan pengguna, dan perasaan pengguna adalah metode rekayasa Kansei (Kansei engineering). Rekayasa Kansei adalah metode yang menerjemahkan Kansei (perasaan pengguna) menjadi spesifikasi desain sehingga produk yang dihasilkan akan memuaskan pengguna. Penelitian ini melakukan rekayasa usability pada aplikasi mobile ekowisata dengan mengidentifikasi kebutuhan elemen desain antar muka aplikasi berdasarkan personality traits, untuk mendesain tema ekowisata, mengekstrak fitur (kata Kansei) pada visual themes, dan mengevaluasi visual usability. Identifikasi kebutuhan elemen desain antar muka dan Kansei pengguna dilakukan dengan penyebaran kuesioner. Adapun analisis data dilakukan dengan metode association rule mining. Selanjutnya perancangan tema aplikasi dilakukan dengan menggunakan rule yang dihasilkan dari rule pada association rule mining. Di samping itu, untuk mengekstrak fitur (kata Kansei) pada visual themes digunakan metode Key Element Extraction (KEE) dan Principal Component Analysis (PCA). Terakhir perhitungan akurasi visual usability berdasarkan personality. Pada penelitian ini terdapat 5 personality traits, yaitu extraversion, agreeableness, conscientiousness, neuroticism, dan openness. Hasil identifikasi oleh association rule mining menunjukkan bahwa tiap personality traits memiliki perbedaan desain tema yang disukai. Ada 5 panduan desain yang dihasilkan untuk aplikasi mobile ekowisata. Dari panduan desain ini, didesain tema aplikasi mobile ekowisata. Hasil ekstraksi fitur (kata Kansei) menunjukkan bahwa masing-masing visual themes memiliki kata Kansei yang berbeda. Kata Kansei mengekspresikan emosi pengguna terhadap desain visual theme. Untuk tema 1 dan tema 2 dideskripsikan oleh kata clear. Sedangkan tema 3 dan tema 5 dideskripsikan oleh kata plain. Adapun tema 4 dideskripsikan oleh kata feminine. Tema ini kemudian divalidasi oleh pengguna. Hasil evaluasi dari responden menunjukkan bahwa tema visual usability yang dihasilkan memiliki tingkat akurasi yang baik sebesar 80%. Dari hasil akurasi ini diperoleh kesimpulan bahwa pengguna dapat memiliki kecendrungan memilih tema yang diajukan untuk personality traits yang berbeda dengan personality traits-nya. Penelitian ini merekomendasikan kepada desainer aplikasi mobile untuk mendesain aplikasi berdasarkan preferensi pengguna dan Kansei pengguna.
Keyword: Association Rule Mining, Ekowisata, Kansei Engineering, Visual Usability

Judul: Pemodelan Kansei Engineering untuk Desain Template Interface Web pada CMS E-commerce B2C
Abstrak: Desain web e-commerce Business to Consumer (B2C) tidak hanya berfokus pada bagian teknis seperti kinerja, keamanan, keunggulan, atau fitur terkait lainnya, tetapi juga kebutuhan User Experience (UX). Inti dari UX adalah bagaimana menarik konsumen secara psikologis untuk meningkatkan kepuasan dan usability konsumen. Penelitian-penelitian sebelumnya, telah membuktikan bahwa pertimbangan UX terhadap User Interface (UI) dalam membangun web memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kepuasan dan kepercayaan konsumen. Meskipun user interface telah banyak dipertimbangkan pada desain web e-commerce B2C namun belum banyak penelitian yang berfokus pada pembuatan desain template interface web e-commerce yang lebih persuasif dari aspek psikologis. Untuk mengatasi permasalahan diatas, penelitian ini menggunakan desain berbasis Kansei Engineering (KE) yang melibatkan emosi sebagai salah satu aspek psikologis konsumen yang kritis untuk meningkatkan kepuasan konsumen. KE adalah metode untuk menerjemahkan perasaan konsumen e-commerce menjadi elemen desain e-commerce. KE digunakan dalam pengembangan produk untuk memperoleh kepuasan konsumen, yaitu dengan menganalisis perasaan dan emosi manusia lalu menghubungkan perasaan dan emosi tersebut menjadi desain produk. Berdasarkan motivasi ini, penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi perasaan konsumen secara verbal terhadap web e-commerce dan untuk mendesain template interface web e-commerce B2C yang sesuai dengan keinginan konsumen berdasarkan pendekatan KE. Penelitian ini mengintegrasikan empat metode. Pertama, Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) digunakan untuk mengumpulkan kata-kata Kansei dari pernyataan konsumen mengenai desain template web yang mereka sukai. Kemudian, Semantic Differential Scale (SD) digunakan sehingga konsumen dapat menilai desain template berdasarkan pada kata Kansei. Selanjutnya, Principal Component Analysis (PCA) digunakan untuk mendapatkan kata Kansei yang signifikan sehingga kita dapat memahami konsep desain yang disukai oleh konsumen. Terakhir Partial Least Square (PLS) digunakan untuk menemukan hubungan antara desain elemen interface web dan preferensi konsumen. Hasil analisis kata Kansei menggunakan TF-IDF dan PCA menghasilkan dua konsep desain template web yaitu "Keren" dan "Familiar". Konsep terbaik dari hasil PLS adalah spesifikasi elemen desain interface web menggunakan dua konsep desain. Konsep-konsep ini dapat diimplementasikan sebagai desain web e-commerce B2C baru. Elemen-elemen ini kemudian digunakan untuk memprediksi pembelian konsumen terhadap desain prototype web e-commerce menggunakan Fisher's exact test untuk menentukan pengaruh elemen desain dan keputusan pembelian konsumen. Evaluasi keputusan pembelian konsumen menunjukkan bahwa tujuh elemen desain dari empat kategori web mempengaruhi keputusan pembelian konsumen. Selain itu, sebuah plugin prototype dibuat pada platform Content Management System (CMS) yang dapat menampilkan dan menyediakan desain template web yang disukai oleh konsumen berdasarkan KE.
Keyword: e-commerce, template, Kansei Engineering, user experience, plugin

Judul: Insecticidal Activity of Essential Oils Leaves of Cinnamomum spp. (Lauraceae) against Crocidolomia pavonana and Their Phytotoxicity on Broccoli Seedlings
Abstrak: Essential oils from leaves of 13 species of Cinnamomum were tested for their insecticidal activity on the cabbage head caterpillar Crocidolomia pavonana with leaf immerse method. The results showed that the treatment with 1% (w/v) essential oils leaves of C. celebicum, C. multiflorum, C. sintoc, and C. verum caused 21.45, 93.65, 60.30, and 76.10% mortality, respectively. Based on the results of phytotoxicity and insecticidal activity tests, C. multiflorum oil was further tested at 6 concentration levels. In all treatments, larval mortality has occurred at 24 hours after treatment (HAT) and increased at 48 HAT. LC50 of C. multiflorum oil at 24 and 48 HAT was 0.504 and 0.396%, respectively. The treatment with C. multiflorum oil at ≤0.31% did not inhibit the development of C. pavonana larvae. Determination of the chemical constituents of Cinnamomum oils were carried out by gas chromatography-mass spectrometry (GCMS). Totally, 345 compounds were identified. Methyleugenol constituted the main component (49.4%) of leaf essential oil of C. multiflorum and was assumed to be responsible for the insecticidal activity of the oil against C. pavonana larvae. LC50 of pure methyleugenol obtained at 0.365% (48 HAT) and 0.363% (72 HAT). The results showed that C. multiflorum was more effective with LC50 value equivalent to methyleugenol content of 0.32% (24 HAT) and 0.24% (48 HAT).
Keyword: