Judul: Nondestructive Prediction of Physicochemical Properties on Passion Fruit (Passiflora lingularis) Using NIR Spectroscopy
Abstrak: Sifat fisiko kimia buah markisa seperti Total Padatan Terlarut (TPT), total asam dan kekerasan menjadi parameter yang penting dalam pemilihan buah markisa, namun selama ini penentuannya menggunakan metode destruktif. Analisis destruktif membutuhkan waktu yang lama dan menyebabkan kerusakan pada buah sehingga tidak sesuai untuk penanganan segar. Diperlukan metode penentuan sifat fisiko kimia buah markisa secara cepat dan nondestruktif, yakni spektroskopi Near Infrared (NIR). Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi sifat fisiko kimia pada buah markisa secara nondestruktif menggunakan spektroskopi NIR. Sampel yang digunakan adalah 60 buah markisa dengan tiga umur panen, yakni 104,112, dan 120 hari setelah antesis (HSA). Reflektan buah markisa diukur menggunakan NIRFlex N-500 fiber optic solid, sementara TPT, total asam dan kekerasan secara destruktif diukur menggunakan refraktometer, acidity meter dan rheometer. Kalibrasi dan validasi spektra NIR dan data destruktif dilakukan menggunakan Partial Least Square (PLS) dan Principal Component Regression (PCR). Pre-tratment Baseline, D-Trending, Normalisasi, Multiplicative Scatter Correction (MSC), Standard Normal Variate (SNV), Smoothing Savitzky-Golay (SGs) dilakukan untuk meningkatkan akurasi NIRS dan dievaluasi berdasarkan nilai koefisien korelasi (r), standar error kalibrasi (SEC), standar error prediksi (SEP), dan Ratio of Standard Error Prediction to Deviation (RPD). Prediksi sifat fisiko kimia buah markisa (Passiflora lingularis) secara nondestruktif dapat dilakukan menggunakan spektroskopi NIR dengan metode PLS dan PCR dengan tingkat akurasi yang berbeda. Prediksi PLS terbaik untuk TPT didapatkan dari pre-treatment SGs faktor PLS 15 (r=0.86, SEC=1.10 oBrix, SEC=1.10, SEP=1.16 oBrix, RPD=1.77, konsistensi=94.53%), total asam dari pre-treatment SGs faktor PLS 15. (r=0.89, RPD=2.04, SEC=0.20%, SEP=0.21%, konsistensi=96.89%), kekerasan dari data original faktor PLS 10. (r=0.74, RPD=2.06, konsistensi=97.78%, SEC=4.89N, SEP=5.00N). Prediksi dengan metode PCR memiliki akurasi yang lebih rendah daripada metode PLS dan belum menghasilkan akuasi yang baik untuk TPT, total asam dan kekerasan. Prediksi TPT, total asam dan kekerasan pada metode PCR menunjukkan hasil yang tidak signifikan antara spektra original dan pre-treatment. Kata kunci: buah markisa, kekerasan, NIRS, total padatan terlarut, total asam, Physicochemical properties such as Total Dissolved Solid (TDS), total acid and hardness were the important things to choose passion fruit. However, destructive methods have been used to determine it. Destructive analysis is not suitable for handling fresh passion fruit because it takes a long time and damages the fruit. It is necessary to determine the physico-chemical properties of passion fruit quickly and non-destructively, such as Near Infrared (NIR) Spectroscopy. The aim of this research is to predict the physicochemical properties of passion fruit using NIR spectroscopy. The samples used were 60 fruits with harvest age of 104, 112, and 120 days after anthesis. The reflectance of passion fruit was measured with NIRFlex N-500 fiber optic solid, meanwhile TDS, total acid and hardness were measured with refractometer, acidity meter and rheometer. Calibration and validation of NIR spectra and destructive data were conducted with Partial Least Square (PLS) dan Principal Component Regression (PCR) method. Baseline pre-treatment, D-Trending, Normalize, Multiplicative Scatter Correction (MSC), Standard Normal Variate (SNV), Smoothing Savitzky-Golay (SGs) were conducted to increase the number of NIRS accuration and evaluated by the value of coefficient of correlation (r), Standard Error Calibration (SEC), Standard Error Perdiction (SEP), and Ratio of Standard Error Prediction to Deviation
Keyword: buah markisa, kekerasan, NIRS, total padatan terlarut, total asam, hardness, passion fruit, total acid, total dissolved solid

Judul: Estimation of Sweetness and Firmness Values of Grape Fruit using NIRS (Near Infrared Spectroscopy)
Abstrak: Anggur merupakan buah non klimaterik, yaitu buah yang pola respirasinya menurun dan tidak menunjukkan adanya kenaikan konsumsi O2 dan produksi CO2 yang mencolok. Hingga saat ini penentuan tingkat kematangan buah anggur masih dilakukan berdasarkan pengamatan visual tanpa bantaun alat. Oleh karena itu jika buah anggur dipanen belum cukup umur, maka akan mempunyai kualitas yang rendah karena belum matang sempurna. Deteksi tigkat kematangan yang cepat dan efisien dapat diwujudkan melalui penggunaan teknologi Near Infrared Spectroscopy (NIRS). Penelitian ini bertujuan mempelajari karakteristik kematangan buah anggur melalui parameter total padatan terlarut (TPT) dan kekerasan serta spektrum NIRS dari buah anggur dengan umur panen yang berbeda serta mengembangkan model kalibrasi untuk prediksi nilai TPT dan kekerasan berdasarkan reflektan spektra NIR meggunakan metode PLS. Sampel yang digunakan yaitu 240 buah anggur dengan tiga umur petik yang berbeda yaitu masing-masing 85, 90, dan 95 hari setelah bunga mekar (HSBM). Pengukuran reflektan buah anggur dilakukan menggunakan alat spektrometer NIRFlex N-500 fiber optic solid. Pengukuran total padatan terlarut dan kekerasan secara destruktif dilakukan menggunakan rheometer dan refraktometer. Kalibrasi data NIRS dan data total padatan terlarut serta kekerasan dilakukan menggunakan Partial Least Square (PLS) untuk mendapatkan model kalibrasi terbaik dalam memprediksi total padatan terlarut dan kekerasan. Pendugaan total padatan terlarut terbaik diperoleh melalui spektrum reflektan dengan pra-pengolahan data menggunakan Three points Smoothing Avarage pada faktor PLS 17 (r = 0,83; standard error calibration (SEC) = 0,47 %brix; standard error prediction (SEP) = 0,44 %brix; ratio of standard error prediction to deviation (RPD) = 1,89; konsistensi = 108,66 %). Pendugaan kekerasan terbaik diperoleh melalui spektrum reflektan original atau tanpa pra-pengolahan data dengan faktor PLS 14 (r = 0,89; standard error calibration (SEC) = 0,98 N; standard error prediction (SEP) = 1,04 N; ratio of standard error prediction to deviation (RPD) = 2,06; konsistensi = 94,33 %)., Grapes are non-climacteric fruits, meaning that the fruits whose respiration pattern decreases and does not show a significant increase in O2 consumption and CO2 production. Until now, the determination of the level of ripeness of grapes is still conducted based on visual observations without the help of tools. Therefore, if the grapes are harvested not yet old enough, they will have low quality because they are not yet fully ripe. Fast and efficient detection of ripeness levels can be realized through the use of Near Infrared Spectroscopy (NIRS) technology. This study aims to study the maturity characteristics of grapes through the parameters of total dissolved solids (TSS) and nirs hardness and spectrum of grapes with different harvest ages and develop a calibration model for the prediction of TSS values and hardness based on reflectance of NIR spectra using the PLS method. The samples used were 240 grapes with three different picking ages, namely 85, 90, and 95 days after blooming. The reflectance measurement of grapes was carried out using a solid fiber optic NIRFlex N-500 spectrometer. Measurements of total dissolved solids and firmness were destructively carried out using a rheometer and refractometer. Calibration of NIRS data and data on total dissolved solids and firmness were performed using Partial Least Square (PLS) to obtain the best calibration
Keyword: total dissolved solid, Firmness, Partial Least Square, Three-points Smoothing Average

Judul: Trichomonas Gallinae Penyebab Trichomonosis Pada Unggas
Abstrak: Trichomonas gallinae adalah protozoa yang bergerak aktof dengan keempat flagella yang mempunyai layar dan pada salah satu sisinya terdapat membran seperti sirip ikan yang berombak. Spesies dari genus Trichomonas ini mempunyai arti penting pada unggas, karena dapat menyebabkan infeksi pada alat pencernaan bagian atas.
Keyword: