Judul: Bioakumulasi Logam Berat pada Organisme Bentik Pensi (Corbicula moltkiana Prime, 1878) di Danau Maninjau, Sumatra Barat.
Abstrak: Danau Maninjau berpotensi tercemar logam berat yang didalamnya terdapat pensi yang merupakan moluska endemik. Penelitian bertujuan untuk menentukan logam berat (Pb, Cd, dan Cu) pada pensi, kualitas air dan kualitas sedimen, serta hubungan antara ketiganya. Pengambilan contoh dilaksanakan pada bulan Januari hingga Februari 2018. Analisis logam berat menggunakan Atomic Absorption Spectrophotometer (AAS). Logam berat yang tertinggi adalah Cu konsentrasi rata-rata 13,07 mg/kg, konsentrasi Pb rata-rata <0,005 mg/kg, Cd rata-rata 0,13. Nilai MTI (Maximum Tolerable Intake) per bobot orang dewasa (50 kg) yang diperbolehkan mengkonsumsi pensi per minggu berdasarkan konsentrasi Pb, Cd dan Cu masing-masing 312,5 kg, 2,7 kg, dan 13,4 kg. Sedangkan pada anak-anak (15 kg) masing-masing 93,8 kg, 0,8 kg, 4 kg. Konsentrasi rata-rata logam berat Pb, Cd dan Cu pada setiap ulangan di sedimen masih dibawah baku mutu. Konsentrasi logam berat pada pensi lebih tinggi daripada di air, sedangkan konsentrasi logam berat pada pensi rendah daripada di sedimen.
Keyword: air, Danau Maninjau, logam berat, pensi, sedimen

Judul: Kajian Kandungan Logam Berat Timbal (Pb) Dan Seng (Zn) Pada Air, Sedimen, Dan Makrozoobentos Di Perairan Waduk Cirata,Provinsi Jawa Barat
Abstrak: Logam berat merupakan unsur kimia yang dianggap sebagai penyebab pencemaran air dan dapat membahayakan kehidupan organisme serta efeknya secara tidak langsung dapat merugikan kesehatan manusia. Penelitian ini dilakukan di perairan Waduk Cirata, Provinsi Jawa Barat dengan tujuan mengkaji kandungan logam Pb dan Zn dalam air, sedimen, dan makrozoobentos. Analisis data mengacu pada Peraturan Pemerintah No. 82 Tahun 2001 and analisis regresi dan korelasi untuk mengetahui keeratan hubungan antar parameter yang diukur. Metode yang digunakan adalah Standar Nasional Indonesia (SNI) dengan menggunakan Atomic Absorption Spectrofotometer (AAS). Hasil analisis laboratorium diperoleh rata-rata kandungan logam Pb di air sebesar 0,01-0,0213 mg/l, Zn 0,036-0,067 mg/l, kadar amonia 0,36-0,616 mg/l, nitrat 0,0914-0,57 mg/l, nitrit 0,02-0,067 mg/l, sedangkan sedimen Pb sebesar 20,5-39,4 mg/kg dan Zn 73,34-111 mg/kg, makrozoobentos Pb 31,62-43,65 mg/kg dan Zn 11,79-17,85 mg/kg, dimana Logam Zn dan ammonia tidak memenuhi baku mutu air (PP.No. 82 Tahun 2001). Hasil analisis komposisi relatif makrozoobentos, yaitu; kelas Gastropoda 38 %, Oligochaeta, Diftera dan Odonata 14 %, Pelecypoda 10 %, kelas Coleoptera dan Lepidoptera 5 % dan rata-rata kepadatan berkisar antara 65,4-325,4 (indiv/m2), indeks keanekaragaman (H|)1,18-1,83, keseragaman (E) 0,527-0,683, dan dominansi (C) 0,363-0,58. Hasil analisis korelasi dan regresi menunjukkan bahwa hanya logam berat Pb yang memiliki hubungan erat, yaitu: kandungan logam berat dalam air dengan sedimen, air dengan makrozoobentos, dan sedimen dengan makrozoobentos.
Keyword: 

Judul: Pengembangan Model Pengenalan Wajah pada Ruang Eigen dengan Jarak Euclid dengan 2DPCA
Abstrak: Face recognition is an issue that is based on object recognition. Objects identified with specific and measurable characteristics. In the process of face recognition methods quite a lot that can be used, one using the Euclidean distance function method. Euclid's method is the method by comparing the image of testing with the minimum distance to the image database training. Feature extraction techniques used in face recognition to find important features of the training image database that will be a reference. One is a technique introduced by Yang and Zhang in 2004 was 2DPCA (2 Dimensional Principal Component Analysis). Our experiments with used 2DPCA for feature extraction techniques at face recognition. The results achieved that the performance of the model with a percentage correct of 98.75%
Keyword: