Judul: Rasio Neutrofil- Limfosit sebagai Indikator Stres pada Kejadian Diare Monyet Ekor Panjang (Macaca fascicularis)
Abstrak: Diare merupakan masalah kesehatan yang sering terjadi pada manajemen penangkaran satwa primata terutama pada monyet ekor panjang (Macaca fascicularis). Salah satu penyebab diare pada satwa primata adalah stres yang dapat dipengaruhi oleh faktor internal maupun faktor eksternal. Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi respon stres pada monyet yang mengalami diare dengan mengukur rasio neutrofil per limfosit (rasio N/L) sebagai indikator stres berdasarkan faktor jenis kelamin, umur, dan populasi kandang. Penelitian ini dilakukan dengan cara membuat sampel ulas darah monyet yang mengalami diare dan mengukur rasio N/L berdasarkan hasil perhitungan diferensial leukosit. Nilai rata-rata rasio N/L dibandingkan berdasarkan beberapa faktor, yaitu jenis kelamin, perbedaan kelompok umur muda (1–4 tahun) dan kelompok umur tua (lebih dari 6 tahun), dan populasi kandang dengan jumlah kurang sama dengan 10 ekor, 10 sampai 20 ekor, dan lebih dari 20 ekor. Nilai rata-rata rasio N/L yang lebih tinggi terdapat pada monyet dengan jenis kelamin betina, monyet pada kelompok umur lebih tua, dan monyet pada populasi kandang dengan jumlah lebih dari 20 ekor.
Keyword: diare, limfosit, Macaca fascicularis, neutrofil, stres

Judul: Kejadian Diare pada Kelompok Sosial di Penangkaran Monyet Ekor Panjang (Macaca fascicularis) di Jawa Barat.
Abstrak: Monyet ekor panjang merupakan satwa primata Indonesia yang sering digunakan sebagai hewan laboratorium atau hewan model untuk penelitian biomedis. Salah satu masalah klasik yang sering dihadapi pada penangkaran monyet adalah munculnya kejadian diare. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui kejadian diare pada kelompok sosial di penangkaran monyet di Jawa Barat berdasarkan ukuran kelompok, mobilitas satwa, serta profil tingkah laku sosial. Kejadian diare pada populasi monyet per kandang diamati dengan adanya keberadaan feses diare feses lembek dan berair. Pengamatan tingkah laku sosial monyet ekor panjang dilakukan dengan menggunakan metode scan sampling selama 60 menit dengan interval setiap 1 menit per kandang. Hasil pengamatan kejadian diare menunjukkan terdapat kecenderungan rasio kejadian diare semakin tinggi terjadi pada kelompok dengan ukuran kelompok sosial (jumlah individu dalam kandang) terbesar dan mobilitas satwa tersering. Rata-rata persentase frekuensi tingkah laku agresif dan afiliatif paling tinggi muncul pada kandang dengan jumlah individu terbanyak dan mobilitas satwa terkompleks. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa kejadian diare tertinggi terjadi pada kandang dengan ukuran kelompok terbesar, mobilitas satwa tersering, dan tingkah laku yang paling sering muncul pada kelompok tersebut adalah tingkah laku agresif dan afiliatif. Tingkah laku agresif dan afiliatif dapat memungkinkan meningkatnya stresor bagi individu subordinate dan penyebaran agen penyebab diare pada kandang terpadat menjadi lebih mudah.
Keyword: monyet, diare, mobilitas satwa, tingkah laku, hierarki

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm