Judul: Penerapan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) pada Pemodelan Regresi Logistik Biner terhadap Keberhasilan Studi (Studi Kasus: Mahasiswa Program Magister IPB).
Abstrak: Sekolah Pascasarjana IPB memiliki standar akademik serta daya saing lulusan yang tinggi yang telah tersebar di dalam maupun di luar negeri. Pada penelitian ini metode Regresi Logistik Biner digunakan untuk mengetahui faktorfaktor yang mempengaruhi keberhasilan studi mahasiswa Pascasarjana Institut Pertanian Bogor (SPs-IPB). Data yang digunakan adalah data mahasiswa SPs-IPB yang lulus tahun 2011 hingga 2015. Peubah respon yang digunakan adalah status keberhasilan studi mahasiswa yaitu lulus dan tidak lulus dan menggunakan 9 peubah penjelas yaitu jenis kelamin, status menikah, status penerimaan saat masuk S2, status perguruan tinggi S1, sumber biaya pendidikan S2, kelompok instansi bekerja, kelompok program studi S2, usia masuk S2 dan IPK S1. Data yang diperoleh tidak seimbang dengan persentase mahasiswa yang lulus lebih besar dibandingkan yang tidak lulus, sehingga ketidakseimbangan data ditangani dengan SMOTE karena apabila tidak ditangani maka akan menyebabkan kesalahan klasifikasi. Perbandingan hasil klasifikasi dilihat pada data testing. Hasil pada model sebelum SMOTE memiliki luas dibawah kurva atau AUC sebesar 0.6760, nilai akurasi sebesar 88.77%, nilai sensitivitas sebesar 99.09% dan nilai spesifisitas sebesar 4.63%. Model setelah SMOTE dengan oversampling 600% memiliki nilai AUC sebesar 0.6642, nilai akurasi sebesar 78.36%, nilai sensitivitas sebesar 83.65%, dan nilai spesifisitas sebesar 35.18%. Meskipun akurasi model dan nilai sensitivitas sebelum SMOTE lebih tinggi daripada model setelah SMOTE namun spesifiitas pada model setelah SMOTE lebih tinggi yang berarti model setelah SMOTE sudah lebih baik dalam memprediksi kelas minoritas (tidak lulus).
Keyword: data tidak seimbang, regresi logistik biner, SMOTE

Judul: Application of Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) in Binary Logistics Regression Modeling on Student Achievement
Abstrak: Indikator Kinerja Utama Perguruan Tinggi Negeri (IKU-PTN) adalah salah satu ukuran yang digunakan untuk melihat ketercapaian kinerja perguruan tinggi dalam meningkatkan kualitas pendidikannya. Prestasi mahasiswa merupakan salah satu indikator yang diukur pada IKU-PTN, sehingga penting untuk diperhatikan. Peubah-peubah yang memengaruhi prestasi mahasiswa Institut Pertanian Bogor (IPB) program sarjana pada penelitian ini akan diidentifikasi menggunakan regresi logistik biner karena mahasiswa tingkat sarjana IPB terdiri dari mahasiswa yang berprestasi dan tidak berprestasi. Perbedaan proporsi mahasiswa yang berprestasi dan tidak berprestasi menyebabkan data yang tidak seimbang sehingga menyebabkan klasifikasi cenderung ke kelas dengan proporsi amatan terbesar. Oleh karena itu, peran Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) dalam menangani ketidakseimbangan data akan dilihat pada penilitian ini. Data yang digunakan yaitu data demografi mahasiswa Program sarjana yang diperoleh dari Direktorat Administrasi dan Pendidikan (Dit-Ap) dan Data prestasi mahasiswa yang diperoleh dari Direktorat Kemahasiswaan dan Pengembangan Karir (Ditmawa) IPB. Hasil penelitain yang diperoleh menunjukkan model klasifikasi regresi logistik biner dengan SMOTE menghasilkan model yang lebih baik dibandingkan model tanpa SMOTE. Hal ini dapat terlihat berdasarkan nilai sensitivitas, spesitifitas dan akurasi yang diperoleh secara berturut-turut sebesar 53%, 71%, dan 70%, dimana nilai sensitivitas dengan SMOTE mengalami kenaikan yang signifikan jika dibandingkan model tanpa SMOTE dan ketepatan klasifikasi untuk masing-masing kategori juga menjadi lebih seimbang. Terdapat lima peubah penjelas yang berpengaruh terhadap prestasi mahasiswa program sarjana IPB pada taraf nyata 5% yaitu Tahun Masuk IPB, IPK terkahir, Jenis Kelamin, Fakultas dan SKS kumulatif., Main Performance Indicators of State Universities (IKU-PTN) is one of the measurements used to see the achievement of higher education performance in improving the quality of its education. Student achievement is one of the indicators measured at IKU-PTN, so it is important to pay attention. Variables affecting undergraduate students’ achievement at the Bogor Agricultural University (IPB) program in this study will be identified using binary logistic regression because undergraduate students at IPB consist of students who achieve and do not achieve. The difference in the proportion of students who achieve and do not achieve results in unbalanced data, which causes the classification to tend to the class with the largest proportion of observations. Therefore, the role of the Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) in dealing with data damage will be seen in this research. The data used are demo data from undergraduate students obtained from the Directorate of Administration and Education (Dit-Ap) and student achievement data obtained from the Directorate of Student Affairs and Career Development (Ditmawa) IPB. The research results obtained show that the binary logistic regression classification model with SMOTE produces a better model than the model without SMOTE. This can be seen based on the sensitivity, specificity and accuracy obtained respectively by 53%, 71%, and 70%, where the sensitivity value with SMOTE has increased significantly when compared to the model without SMOTE and the classification accuracy for each category also become more balanced. There are five explanatory variables that influence the achievement of IPB undergraduate students at a significant level of 5%, namely Year of Entry of IPB, last GPA, Gender, Faculty, and cumulative credits.
Keyword: mahasiswa, perguruan tinggi, prestasi, regresi logistik biner, SMOTE

Judul: Elektrodeposisi Film Tipis Semikonduktor Cu2ZnSnS4 (CZTS) pada Substrat Kaca ITO
Abstrak: Semiconductor Cu2ZnSnS4 (CZTS) thin film that can be used as absorber layers on solar cell module was made via electrodeposition method. CZTS thin film was electrodeposited on the surface of a silicate glass coated with a thin layer of indium tin oxide (ITO). Deposition process was done using potentiostatic mode at room temperature with a potential of 1.05 V for 30, 45, and 60 minutes, followed with annealing the film at 2 different temperatures, 500 ºC using furnace and 180 ºC using hot plate, both treatments for 45 minutes in N2/H2S atmosphere. The X-ray difractograms were analyzed using Match 2 program and showed that the CZTS thin films had kesterit crystalline structure, with a low percentage of CZTS phase. The thin film also contained secondary phases such as Cu2S, ZnS, and SnS. The obtained CZTS thin films had a thickness between 1.039 and 1.676 μm. Absorption study showed that the band gap energy of CZTS thin films which was annealed using furnace ranged from 1.50 to 1.52 eV, whereas that annealed using the hot plate was not observed. The band gap energy value showed that CZTS thin films can be used as sunlight absorber layers on solar cell. The formation of CZTS crystal film on this investigation was effectively performed using furnace annealing process at a temperature of 500 ºC with deposition time of 45 minutes.
Keyword: Thin film, Electrodeposition, Cu2ZnSnS4