Judul: Prediksi Sifat Fisikokimia Anggur Hijau (vitis vinifera L.) secara Nondestruktif Menggunakan Near Infrared Spectroscopy (NIRS)
Abstrak: Pengukuran kekerasan, total asam, dan Total Padatan Terlarut (TPT) buah anggur hijau selama ini dilakukan secara manual yaitu dengan cara merusak buah. Pengukuran dengan metode ini akan cukup merugikan karena buah sudah tidak dapat dikonsumsi. Oleh karena itu, perlu dilakukan secara nondestruktif sehingga buah masih bisa untuk dikonsumsi. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk pengukuran nondestruktif buah anggur hijau adalah metode Near Infrared Spectroscopy (NIRS). Penelitian bertujuan mengkaji metode NIRS untuk prediksi kekerasan, total asam, dan TPT pada anggur hijau secara nondestruktif. Penelitian ini memiliki tujuan khusus yaitu menentukan metode kalibrasi dan validasi terbaik antara metode kalibrasi Partial Least Square (PLS) dan Principal Component Regression (PCR). Sampel yang digunakan yakni buah anggur hijau dengan umur petik 95, 98, dan 105 hari setelah pangkas. Spektrum reflektan buah diukur dengan spectrometer NIRFlex N-500. Kekerasan, total asam, dan TPT diukur menggunakan rheometer dan refraktometer hybrid. Kalibrasi spektra dan parameter sifat fisikokimia anggur dilakukan dengan metode PLS dan PCR. Peningkatan hasil prediksi dilakukan dengan beberapa metode pre-treatment; baseline, normalize, standard normal variate (SNV), multiplicative scatter correction (MSC), de-trending, dan smoothing savitzky-golay (SGs). Akurasi prediksi NIRS ditentukan oleh koefisien korelasi yang tinggi (r ≈ 1), Ratio of Prediction to Deviation (RPD) tinggi (RPD > 1.5), standard error (SE) terendah (SE ≈ 0), dan konsistensi pada rentang 80% - 110%. Hasil prediksi PLS terbaik untuk kekerasan diperoleh pada pre-treatment SGs dengan faktor PLS 8 (r = 0,77, standard error calibration (SEC) = 0,11 kgf, standard error validation (SEP) = 0,12 kgf, RPD = 1,56, konsistensi = 87,12), total asam pada pre-treatment normalisasi dengan faktor PLS 10 (r = 0,84, SEC = 0,12 %, SEP = 0,11 %, RPD = 1,85, konsistensi 103,20 %), TPT pada pengolahan original dengan faktor PLS 6(r = 0,82, SEC = 0,69 °Brix, SEP = 0,74 °Brix, RPD = 1,53, konsistensi 92,66 %). PLS menghasilkan prediksi yang lebih baik dari PCR.
Keyword: green grapes, hardness, nirs, total acid, total dissolved solids

Judul: Estimation of Sweetness and Firmness Values of Grape Fruit using NIRS (Near Infrared Spectroscopy)
Abstrak: Anggur merupakan buah non klimaterik, yaitu buah yang pola respirasinya menurun dan tidak menunjukkan adanya kenaikan konsumsi O2 dan produksi CO2 yang mencolok. Hingga saat ini penentuan tingkat kematangan buah anggur masih dilakukan berdasarkan pengamatan visual tanpa bantaun alat. Oleh karena itu jika buah anggur dipanen belum cukup umur, maka akan mempunyai kualitas yang rendah karena belum matang sempurna. Deteksi tigkat kematangan yang cepat dan efisien dapat diwujudkan melalui penggunaan teknologi Near Infrared Spectroscopy (NIRS). Penelitian ini bertujuan mempelajari karakteristik kematangan buah anggur melalui parameter total padatan terlarut (TPT) dan kekerasan serta spektrum NIRS dari buah anggur dengan umur panen yang berbeda serta mengembangkan model kalibrasi untuk prediksi nilai TPT dan kekerasan berdasarkan reflektan spektra NIR meggunakan metode PLS. Sampel yang digunakan yaitu 240 buah anggur dengan tiga umur petik yang berbeda yaitu masing-masing 85, 90, dan 95 hari setelah bunga mekar (HSBM). Pengukuran reflektan buah anggur dilakukan menggunakan alat spektrometer NIRFlex N-500 fiber optic solid. Pengukuran total padatan terlarut dan kekerasan secara destruktif dilakukan menggunakan rheometer dan refraktometer. Kalibrasi data NIRS dan data total padatan terlarut serta kekerasan dilakukan menggunakan Partial Least Square (PLS) untuk mendapatkan model kalibrasi terbaik dalam memprediksi total padatan terlarut dan kekerasan. Pendugaan total padatan terlarut terbaik diperoleh melalui spektrum reflektan dengan pra-pengolahan data menggunakan Three points Smoothing Avarage pada faktor PLS 17 (r = 0,83; standard error calibration (SEC) = 0,47 %brix; standard error prediction (SEP) = 0,44 %brix; ratio of standard error prediction to deviation (RPD) = 1,89; konsistensi = 108,66 %). Pendugaan kekerasan terbaik diperoleh melalui spektrum reflektan original atau tanpa pra-pengolahan data dengan faktor PLS 14 (r = 0,89; standard error calibration (SEC) = 0,98 N; standard error prediction (SEP) = 1,04 N; ratio of standard error prediction to deviation (RPD) = 2,06; konsistensi = 94,33 %)., Grapes are non-climacteric fruits, meaning that the fruits whose respiration pattern decreases and does not show a significant increase in O2 consumption and CO2 production. Until now, the determination of the level of ripeness of grapes is still conducted based on visual observations without the help of tools. Therefore, if the grapes are harvested not yet old enough, they will have low quality because they are not yet fully ripe. Fast and efficient detection of ripeness levels can be realized through the use of Near Infrared Spectroscopy (NIRS) technology. This study aims to study the maturity characteristics of grapes through the parameters of total dissolved solids (TSS) and nirs hardness and spectrum of grapes with different harvest ages and develop a calibration model for the prediction of TSS values and hardness based on reflectance of NIR spectra using the PLS method. The samples used were 240 grapes with three different picking ages, namely 85, 90, and 95 days after blooming. The reflectance measurement of grapes was carried out using a solid fiber optic NIRFlex N-500 spectrometer. Measurements of total dissolved solids and firmness were destructively carried out using a rheometer and refractometer. Calibration of NIRS data and data on total dissolved solids and firmness were performed using Partial Least Square (PLS) to obtain the best calibration
Keyword: total dissolved solid, Firmness, Partial Least Square, Three-points Smoothing Average

Judul: Posisi Filogenetik Kura-Kura Carettochelys Insculpta  (Reptillia: Testudinata)
Abstrak: Carettochelys insculpta is an endemic freshwater turtle of southern Papua and northern Australia. Phylogenetic position of this turtle is remain unresolved until now. Most of the research conducted show close relationships of C. insculpta and members of Trionychidae family. However, some of the research show distance between C. insculpta and members of Trionychidae family. This research is conducted to analyze phylogenetic relationship between C. insculpta and other members of Testudinata using 12S rRNA, 16S rRNA, and both gene as markers. DNA samples were obtained from three different organisms of C. insculpta. Two species used as outgroups were Alligator mississippiensis and Iguana iguana. Phylogenetic analysis was carried out using Neighbor-Joining method with Felsenstein 1981 (F81) modeltest. A polytomy tree of Testudinata was produced by using 12S rRNA gene. However, analysis using 16S rRNA and both genes as markers confirmed that C. insculpta was located between the Chelonidae and the Trionychidae family.
Keyword: