Judul: Pemetaan Padang Lamun Berbasis Piksel Menggunakan Citra Multiresolusi di Perairan Karang Lebar, Kepulauan Seribu, DKI Jakarta.
Abstrak: Salah satu perkembangan sensor satelit dalam peningkatan kualitas citra dalam pemetaan padang lamun di suatu perairan adalah resolusi spasial. Beberapa pertimbangan penentuan citra satelit yang digunakan untuk memetakan padang lamun dapat dilihat dari berbagai aspek seperti biaya dan kualitas citra sesuai kebutuhan. Citra multiresolusi yang digunakan pada penelitian ini yaitu citra Sentinel-2, citra SPOT-7 dan citra Worldview-2. Klasifikasi citra satelit menggunakan algoritma Maximum Likelihood (MLH) sudah umum dilakukan khususnya dalam memetakan padang lamun. Algoritma MLH merupakan klasifikasi berbasis piksel sehingga dapat menghasilkan perbedaan luasan pada masing-masing citra satelit berdasarkan kualitas citra. Berdasarkan penelitian ini, semakin meningkatnya resolusi spasial citra maka semakin meningkat pula akurasi yang dihasilkan. Hasil akurasi keseluruhan pemetaan lamun dan non lamun di perairan Karang Lebar pada penelitian ini adalah 67% diperoleh dari citra Sentinel-2, 71% diperoleh dari citra SPOT-7 dan 82% diperoleh dari citra Worldview-2. Luas lamun yang dihasilkan dari masing-masing citra satelit berbeda yaitu sebesar 156.0 ha diperoleh dari citra Sentinel-2, 183.4 ha diperoleh dari citra SPOT-7 dan 109.0 ha diperoleh dari citra Worldview-2. Hasil klasifikasi kerapatan lamun dikategorikan kedalam tiga kelas kerapatan yaitu lamun jarang, lamun sedang dan lamun padat. Perbedaan ini disebabkan oleh resolusi spasial yang dimiliki masing-masing citra satelit. Hasil klasifikasi kerapatan lamun dengan citra Worldview-2 menghasilkan luas lamun jarang 41.1 ha, lamun sedang 35.2 ha dan lamun padat 32.6 ha.
Keyword: citra multiresolusi, lamun, maximum likelihood, Perairan Karang Lebar

Judul: Pemetaan Padang Lamun Menggunakan Citra Alos Avnir Dan Worldview 2 Di Pulau Pari, Kepulauan Seribu
Abstrak: Teknologi penginderaan jauh merupakan salah satu alternatif yang baik untuk memetakan lamun. Tujuan penelitian ini adalah untuk memetakan ekosistem padang lamun menggunakan dua citra dengan tingkat resolusi spasial yang berbeda. Metode yang digunakan untuk klasifikasi citra adalah metode klasifikasi tak terbimbing (unsupervised classification). Sebaran lamun pada peta hasil klasifikasi citra ALOS AVNIR banyak terdapat di sebelah barat laut Pulau Pari dan luas lamun yang didapatkan adalah sebesar 414.000 m2. Sedangkan sebaran lamun pada citra Worldview-2 terlihat menyebar diseluruh perairan dengan luas lamun sebesar 545.278 m2. Uji akurasi menggunakan confusion matrix. Nilai akurasi keseluruhan atau overall accuracy (OA) berdasarkan klasifikasi tak terbimbing menggunakan citra ALOS AVNIR adalah sebesar 56,95% sedangkan nilai OA menggunakan citra Worldview-2 sebesar 65,28%. Hasil tersebut menunjukan bahwa penggunaan citra Worldview-2 dalam memetakan padang lamun lebih baik dibanding menggunakan citra ALOS AVNIR
Keyword: lamun, ALOS AVNIR, Worldview-2, confussion matrix, Pulau Pari

Judul: Bifurkasi Hopf pada Model Siklus Bisnis Kaldor Kalecki tanpa dan dengan Waktu Tunda
Abstrak: Business cycle model is one of dynamical system models in economic. One of the business cycles model is Kaldor-Kalecki model. Kaldor-Kalecki business cycle model that is written in delayed defferential equations, is a business cycle model that involves gross product and capital stock of a company. In this paper Kaldor-Kalecki business cycle model is analyzed using both nondelay and delay in time of capital stock. By Taylor expansion for the time delayed model, an analysis of stability around the fixed points has been done. Furthermore, by using Hopf bifurcation theorem, it can be shown that there exists periodic orbits and limit cycle. In the nondelayed model, changing the parameter of goods market could lead to the occurrence of Hopf bifurcation and the existence of limit cycle. Similarly, for the delayed model, it has been shown that changing the time delay parameter may result in the occurrence of Hopf bifurcation and limit cycle.
Keyword: