Judul: IPB (Bogor Agricultural University)
Abstrak: Penyakit demam dengue (DD) merupakan penyakit penting yang berkembang di daerah tropis. DD merupakan salah satu masalah kesehatan di Kota Ternate. Umumnya kendala yang dihadapi di lapangan karena adanya populasi Aedes aegypti yang telah resisten terhadap insektisida yang digunakan dalam program pengendalian Ae. aegypti. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara faktor iklim dengan kejadian DD, mengukur status resistensi Ae. aegypti terhadap insektisida temefos, malation dan sipermetrin, mengetahui hubungan pengetahuan dan sikap serta praktik terhadap pencegahan penyakit DD dan mengukur karakteristik habitat dan kepadatan populasi Ae. aegypti di Kota Ternate. Penelitian ini dilakukan pada 20 kelurahan di Kota Ternate. Jumlah responden yang digunakan dalam penelitian adalah 391 responden. Data jumlah kejadian penyakit DD setiap bulan diperoleh dari Dinas Kesehatan Kota Ternate selama 8 tahun. Data iklim berupa suhu, kelembaban dan curah hujan berasal dari BMKG Kota Ternate selama 8 tahuan (2007-2014). Koleksi telur Ae. aegypti dilakukan dengan pemasangan ovitrap pada 20 kelurahan untuk memperoleh isolat Ae. aegypti. Setiap kelurahan dipilih lima rumah berdasarkan kasus DD. Tiap rumah dipasang empat ovitrap, sehingga total ovitrap yang dipasang adalah 400 ovitrap. Pengukuran status resistensi dengan menggunakan metode bioassay dan Biokimia. Uji bioassay untuk larva terhadap temefos dan WHO Susceptibility tes kit untuk nyamuk dewasa terhadap malation dan sipermetrin. Uji biokimia menggunakan enzim esterase nonspesifik untuk mendeteksi resistensi Ae. aegypti terhadap insektisida golongan organofosfat. Uji Biokimia menggunakan enzim monooksigenase untuk mendeteksi resistensi Ae. aegypti terhadap insektisida golongan sintetik peritroid. Analisis prediksi faktor iklim dengan kasus DD dilakukan terhadap 3 persamaan dengan kombinasi faktor iklim yang berbeda yaitu curah hujan, suhu dan kelembaban. Masing-masing persamaan mempertimbangkan lag time 1 dan 2. Analisis karakteristik habitat dengan menghitung House Index (HI). Container Index (CI) dan Breteau Index (BI) serta Maya Indek (MI). Analisis hubungan antara pengetahuan., sikap dan perilaku terhadap tindakan pengendalian kejadian DD menggunakan uji Chi Square pada tingkat kepercayaan α=0.05% dengan program SPSS versi 16. Penentuan nilai absorbance value (AV) aktivitas enzim esterase nonspesifik adalah jika nilai AV<0.700 : berarti sangat rentan; nilai AV = 0.700-0.900 resisten sedang, dan nilai AV> 0.900 resisten tinggi. Penentuan nilai absorbance value (AV) aktivitas enzim monookasigenase adalah ; jika nilai AV<0.165 tergolong rentan dan nilai AV>0.165 adalah resisten. Hasil analisis hubungan kejadian DD dengan faktor iklim menunjukkan bahwa tidak terdapat hubungan antara kejadian DD dengan curah hujan (r=0.009; p=0.993) dan kelembaban (r=0.064; p=0.543), namun terdapat hubungan yang signifikan antara suhu dan kejadian DD dengan (r=0.267; p=0.008). Hasil prediksi kejadian DD di Kota Ternate pada bulan Februari dipengaruhi oleh kejiadian DD pada lag time 1. Bulan Maret dipengaruhi oleh curah hujan dan kelembaban serta kejadian DD pada lag time 1. Bulan Juni dipengaruhi oleh curah hujan dan kejadian DD pada lag time 1 dan 2. Kejadian DD pada bulan Juli dipengaruhi oleh suhu dan kelembaban serta kejadian DD pada lag time 1 dan 2. Kejadian DD bulan Februari, Maret, April, Mei, Oktober dan November selama kurun waktu 8 tahun dipengaruhi oleh kejadian DD pada lag time 1. Bulan Januari, Agustus, September dan Desember tidak ada pengaruh antara kejadian DD dan faktor iklim selama periode waktu 8 tahun (2007-2014). Kejadian DD tergantung pada
Keyword: Demam dengue, karakteristik habitat, status resitensi Aedes aegypti, Kota Ternate

Judul: Status Resistensi Aedes Aegypti Terhadap Insektisida Dan Hubungan Iklim Dengan Kejadian Demam Berdarah Dengue Di Kota Sukabumi
Abstrak: Kejadian demam berdarah dengue (DBD) di Kota Sukabumi sampai sekarang masih tinggi dengan angka kasus pada tahun 2011 terdapat 531 kasus (IR = 149.12), 2012 tercatat penderita DBD sebanyak 922 kasus (IR = 252.88), 597 kasus (IR = 174.52) pada tahun 2013, dan sekitar 801 kasus (IR = 254.28) di tahun 2014. Pengendalian Aedes aegypti sebagai vektornya lebih difokuskan pada pengasapan (fogging) menggunakan beberapa insektisida. Penggunaan insektisida kimia lebih praktis tetapi penggunaan satu jenis insektisida dalam jangka waktu yang lama dan frekuensi yang tinggi dapat menimbulkan masalah baru yaitu munculnya populasi nyamuk yang resisten terhadap insektisida yang digunakan. Tujuan penelitian ini untuk mengukur dan memetakan status resistensi nyamuk Ae. aegypti, dan menganalisis hubungan faktor iklim (curah hujan, kelembapan udara, dan suhu udara) terhadap kejadian DBD di Kota Sukabumi. Penelitian dilakukan dengan metoda uji kerentanan standar WHO (1975) dengan impragnated paper berbahan aktif malathion 0.8%, bediokarb 0.1% dan deltamethrin 0.025%. Ae. aegypti diperoleh dengan cara mengumpulkan telur menggunakan ovitrap pada 14 Kelurahan endemis DBD di Kota Sukabumi. Telur-telur tersebut ditetaskan dan dipelihara hingga generasi kedua (F2) lalu diujikan terhadap insektisida. Hasil penelitian menunjukan hampir semua isolat Ae. aegypti yang berasal dari 14 Kelurahan telah resisten terhadap malathion, bendiocarb dan deltamethrin. Berdasarkan pengukuran status resistensi dapat dinyatakan bahwa semua isolat Ae. aegpti di Kota Sukabumi telah resisten terhadap malathion baik berdasarkan persentase kematian maupun Lethal time (RR95 > 10). Enam dari 14 isolat Ae. aegypti di Kota Sukabumi resisten terhadap bendiocarb dan selebihnya (8 isolat Ae. aegypti) toleran terhadap bendiocarb. Waktu terlama yang dibutuhkan untuk mematikan 95% populasi Ae. aegypti oleh bendiocarb adalah 70.03 jam pada isolat Gunung Puyuh dan waktu tersingkat adalah 8.67 jam pada isolat Nanggeleng. Pengujian kerentanan pada isolat Ae. aegypti terhadap deltamethrin diperoleh hasil bahwa isolat yang telah resisten sebanyak 12 isolat. Dua isolat dari Kelurahan Babakan dan Cikundul masih toleran terhadap deltamethrin. Waktu terlama yang dibutuhkan untuk mematikan 95 % Ae. aegypti adalah 153.43 jam pada isolat Lembur Situ, sedangkan waktu tersingkat adalah 10,63 jam pada isolat Cikundul. Hasil uji korelasi pearson menunjukkan bahwa suhu (r = 0.253 dan p = 0,032) memiliki hubungan yang signifikan terhadap kejadian DBD dengan nilai positif dan berkekuatan sangat lemah. Kenaikan suhu sejalan dengan peningkatan kejadian DBD di Kota Sukabumi (6.4%). Hubungan curah hujan dan kelembapan udara di Kota Sukabumi menunjukan p value > 0.05 yang artinya kedua faktor tersebut tidak berpengaruh terhadap kejadian DBD. Status resistensi Ae. aegypti terhadap insektisida dan pengaruh iklim penting diperhatikan dalam merencanakan program pengendalian secara efektif dan efisien di masa depan.
Keyword: Aedes aegpti, demam berdarah dengue, faktor iklim, Kota Sukabumi, status resistensi

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm