Judul: Penentuan Peluang Transisi Model Select Ultimate Mortality Menggunakan Metode Matriks Force of Transition
Abstrak: Model select ultimate mortality adalah suatu model tiga state pada bidang aktuaria. Model ini diasumsikan memiliki sifat Markov yang dicirikan oleh adanya matriks peluang transisi. Dalam karya ilmiah ini dibahas salah satu metode penentuan peluang transisi, yaitu metode force of transition. Dalam metode ini, penentuan peluang transisi menggunakan nilai eigen dan vektor eigen dari matriks segi dengan entri berupa force of transition. Hasil yang diperoleh menunjukkan metode matriks force of transition yang diaplikasikan pada data penduduk negara Kanada tahun 1982-1988 yang diperoleh dari Individual Ordianary Mortality Table mempunyai nilai peluang bertahan hidup yang hampir mendekati nilai dari Individual Ordianary Mortality Table, dengan mean galat absolut sebesar 0,18%.
Keyword: rantai Markov, peluang transisi, matriks force of transition

Judul: Maximum Entropy Mortality (MEM) Model for Forecasting Mortality with Statistical Moments
Abstrak: Meramalkan mortalitas adalah inti dari ilmu aktuaria. Berbeda dengan kebanyakan model peramalan mortalitas yang menggunakan laju bahaya dan pola usia, penelitian ini meramalkan tingkat kematian pada usia tertentu dengan memanfaatkan momen statistik sebaran usia saat kematian yang merepresentasikan kematian yang terjadi dalam suatu populasi. Metode ini mempertimbangkan masalah momen berhingga di mana fungsi kepekatan positif dicari dengan pengetahuan tentang sejumlah momen dari sebaran usia saat kematian yang diramalkan dengan model deret waktu peubah banyak. Rekonstruksi sebaran ramalan menggunakan pendekatan entropi maksimum. Penelitian ini menggunakan data banyaknya kematian per usia pada tahun tertentu yang terbagi berdasarkan jenis kelamin untuk Jepang dan Taiwan pada tahun 1970-2019. Model dapat digunakan untuk data kedua negara tersebut dengan banyak momen digunakan berbeda. Kompleksitas yang diperlukan model tidak berlaku umum di mana tingkat kompleksitas yang diperlukan untuk data populasi Jepang lebih rendah daripada data populasi Taiwan., Predicting mortality is at the heart of actuarial science. Unlike many models for predicting mortality which use hazard rates and age patterns, this study forecasts the mortality rate at a certain age by utilizing the statistical moments of age-at-death distribution that represent the deaths occur in a population. This method considers the finite moment problem in which the positive density function is sought with the knowledge of a number of moments from the age-at-death distribution predicted using a multi-variable time series model. The reconstruction of the forecast distribution uses the maximum entropy approach. This study uses data on the number of deaths per age in a particular year by gender in Japan and Taiwan in 1970-2019. The model can be used for both countries’ data with difference in the number of moments used. The required model complexity does not apply in general where the level of complexity required for Japanese population data is lower than its Taiwan counterpart.
Keyword: age-at-death distribution, finite moment problem, maximum entropy, mortality forecasting, statistical moments

Judul: Study of production process of xylanase from Alkalophillyc bacterium isolate grown corn cob xylane
Abstrak: Xylanase is an extracelulair enzyme which is produced by microorganism. This enzyme is able to hydrolise xylane (hemicelulose) to produce xylooligosaccharide and xylose. Thermo-alkalophillyc xylanase is an agent of pulp whitening process instead of or substitute of chlorine.
Keyword: