Judul: Pengaruh Berbagai Tingkat Energi dan Protein Dalam Ransum Terhadap Konsumsi Air Minum dan Konsumsi Makanan Itik Maila (Cairina Moschata)
Abstrak: Penelitian ini dilakukan di Departemen Ilmu Produksi Ternak Fakultas Peternakan, Institut Pertanian Bogor, selama dua bulan sejak tanggal 10 Mei 1983 sampai dengan tanggal 10 Juli 1983. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh berbagai tingkat energi dan protein dalam ransum terhadap konsumsi air minum dan konsumsi makanan itik Manila. Ransum yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari delapan macam ransum yang merupakan kombinasi dari empat tingkat energi (2 500, 2 700, 2 900, dan 3 100 kkal per kg ransum) dan dua tingkat protein (16 dan 18 persen). Rancangan yang dipakai adalah Rancangan Acak Lengkap Berblok dengan perlakuan disusun secara faktorial 2 x 4 dan 3 kali ulangan. Sebagai sampel penelitian digunakan 96 ekor itik Manila yang didapat dari sebuah peternakan rakyat di Desa Banjarsari, Kecamatan Ciawi, Bogor. Dari penelitian ini diperoleh hasil sebagai berikut: 1. Pengaruh tingkat energi dalam ransum terhadap konsum- si air minum adalah tidak nyata. Tingkat protein da- lam ransum nyata (P/ 0.05) mempengaruhi konsumsi air minum. 2. Pengaruh tingkat energi dalam ransum terhadap konsumsi makanan adalah nyata (P/ 0.05). Tingkat protein dalam ransum sangat nyata (P/ 10.01) mempengaruhi konsumsi makanan itik Manila; Sedangkan interaksi energi-protein dalam ransum terhadap konsumsi air minum dan konsumsi makanan tidak memperlihatkan pengaruh yang nyata. 3. Hubungan antara konsumsi air minum dan konsumsi makanan pada masing-masing tingkat protein dalam ransum adalah sangat nyata (P/ 0.01). Untuk tingkat pro- tein 16 persen mengikuti persamaan regresi Y 723.74 1.98X dengan koefisien korelasi (r) 0.96 dan untuk tingkat protein 18 persen mengikuti persamaan regresi Y 510.00 2.17X dengan koefisien korelasi 0.94. Y adalah konsumsi air minum (gram) dan X adalah konsumsi makanan (gram)….
Keyword: 

Judul: Pengaruh Berbagai Tingkat Protein Dan Energi Dalam Ransum Terhadap Kualitas Dan Komponen Karkas Pada Itik Manila (Cairina moschata)
Abstrak: Penelitian ini dilakukan pada Bagian Unggas, Jurusan Ilmu Produksi Ternak, Fakultas Peternakan, Institut Pertanian Bogor dari tanggal 10 Mei sampai 10 Juli 1983. Tujuan penelitian ini adalah untuk mendapatkan informasi tentang potensi dari itik Manila yang dipelihara secara intensif sebagai penghasil daging dan melihat pengaruh berbagai tingkat protein dan energi dalam ransum terhadap kualitas dan bagian dari karkas. Rancangan percobaan dalam penelitian ini adalah Rancangan acak lengkap pola faktorial 2 x 4. Faktor pertama adalah tingkat protein yang terdiri dari dua taraf yaitu 16 dan 18%. Faktor kedua adalah tingkat energi yang terdiri dari empat taraf yaitu 2 500, 2 700, 2 900 dan 3 100 kkal energi metabolis per kilogram. Tingkat protein dan energi dalam penelitian ini tidak memberikan pengaruh yang nyata terhadap berat tubuh kosong dan berat karkas dingin itik Manila umur 8 minggu pada berat tubuh yang sama. Tingkat energi 3 100 kkal per kilogram memberikan rataan berat karkas dingin yang lebih tinggi namun pada taraf tidak berbeda nyata, pada berat tubuh kosong yang sama. Pada berat tubuh yang sama, perlakuan protein memberikan pengaruh yang nyata (P 1 0.05) terhadap berat dada dan ekor. Protein 18% menghasilkan rataan berat dada dan ekor yang nyata (P 2 0.05) lebih berat dari pada tingkat protein 16 %. Pada berat karkas dingin yang sama, perlakuan protein memberikan pengaruh yang nyata (P / 0.05) terhadap berat kepala, tetapi tidak didapatkan perbedaan yang nyata diantara rataan berat kepala pada protein 16% dengan rataan berat kepala pada protein 18 %. Berat rempela nyata (P 1 0.05) dipengaruhi oleh ransum pada berat tubuh yang sama. Ransum R 6 menghasilkan rataan berat rempela yang nyata (P 1 0.05) lebih berat dibandingkan pada ransum R1, R2 dan R 5.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm