Judul: Negative Association Rule untuk Melihat Pola Keterkaitan Perilaku Konsumen pada Data Transaksi Pembelian
Abstrak: Association rule mining is one of the most popular data mining techniques to find associations among items in a set by mining necessary patterns in a large database. Typical association rules consider only items enumerated in transactions. Such rules are referred to as positive association rules. Negative association rules also consider the same items, but in addition consider negated items or absent from transactions. The behavior of the customers is studied with reference to buying different products in a shopping store, the discovery of interesting patterns in this collection of data can lead to important marketing and management strategic decisions. Negative association rules are useful in market-basket analysis to identify products that conflict with each other or products that complement each other, in devising marketing strategies. This study used the combinations of minimum support of 10%, 30%, 50% and 70% and minimum confidence 10%, 30%, 50%, and 70%, also minimum interest 0.01, 0.001, 0.0001, and 0.00001. The result shows that the highest value is established by the occurence of rules if customers buy soap then customers will not buy soft drinks and otherwise if a customer buys a soft drink, the customer will not buy soap. Both rules have an interesting value 0.02012.
Keyword: purchasing transaction data., Negative association rule

Judul: Pembentukan Minimal Non-Redundant Association Rules Menggunakan Frequent Closed Itemsets pada Data Transaksi Swalayan
Abstrak: Teknik association rules mining di dalam data mining seringkali menghasilkan aturan asosiasi dalam jumlah banyak yang dapat mengandung aturan-aturan yang berulang, yaitu aturan-aturan yang memberikan informasi yang sama. Penelitian ini menggunakan teknik mining minimal non-redundant association rules untuk menghasilkan aturan asosiasi yang tidak berulang pada data transaksi pembelian barang di Sinar Mart Swalayan selama 2 bulan (1 Maret 2004 – 21 Mei 2004). Konsep closure dalam Galois connection diterapkan dalam teknik minimal non-redundant association rules mining untuk membentuk generators dan frequent closed itemsets menggunakan algoritma Close. Pada penelitian ini dilakukan pembentukan generators dan frequent closed itemsets dengan menggunakan empat nilai minimum support, yaitu 5 %, 2 %, 1 %, dan 0,5 % dari 23.631 transaksi yang ada. Berdasarkan generators dan frequent closed itemsets, dibentuk minimal non-redundant association rules menggunakan 11 nilai minimum confidence, yaitu 75 %, 70 %, 65 %, 60 %, 55 %, 50 %, 45 %, 40 %, 30 %, 20 %, dan 10 %.
Keyword: 

Judul: Tingkat Kelahiran Ikan Plati Sunset Xiphophorus maculatus (Günther, 1866) pada Beberapa Tingkat Suhu Air
Abstrak: Ikan plati merupakan ikan hias air tawar yang bereproduksi dengan cara melahirkan (viviparous) dalam beberapa waktu. Memproduksi ikan plati dalam skala besar ternyata dihadapkan pada kendala yang besar, yaitu belum ada teknologi kelahiran anak serentak dalam satu waktu. Hal ini berdampak pada umur anak ikan tidak seragam dan pola tanam produksi terganggu, sehingga berujung pada ketidakefisienan dalam produksi. Pada penelitian ini dilakukan upaya penyerentakkan proses kelahiran oleh induk plati melalui rangsangan eksternal berupa peningkatan suhu secara mendadak. Penelitian ini menggunakan rancangan faktorial dengan empat perlakuan sebanyak tiga ulangan. Perlakuan kenaikan suhu yang diberikan adalah 30-32°C selama 12 dan 24 jam. Hasil yang diperoleh perlakuan kenaikan suhu ke 30°C selama 12 jam perlakuan memberikan tingkat induk melahirkan tertinggi.
Keyword: Ikan hias, Kelahiran, Poecillidae, Suhu, Xiphophorus maculatus