Judul: Pengembangan Model Jaringan Syaraf Tiruan Probabilistik (PNN) Pada Identifikasi Pembicara
Abstrak: Sistem komputer dapat dimanfaatkan untuk mengidentifikasi pembicara dari suara yang diucapkan. Penelitian ini memperkenalkan pengembangan model jaringan syaraf tiruan probabilistik pada identifikasi pembicara dengan pendekatan metoda text-dependent. Kami menggunakan kombinasi metoda analisis komponen utama (PCA) dengan metoda Mel-Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) pada proses ekstraksi ciri dengan beberapa parameter yaitu koefisien Mel, lebar frame, lebar overlap dan rasio nilai eigen untuk meningkatkan kinerja PNN. Untuk mengukur rata-rata keluaran yang dihasilkan oleh PNN digunakan metoda Leave-one out. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan koefisien mel 20, ukuran frame 40 ms, ukuran overlap 50% pada metoda MFCC menghasilkan data yang mampu memberi nilai ketelitian identifikasi pembicara sebesar 96%. Implementasi metoda PCA dengan rasio nilai eigen 95% ke data yang dihasilkan metoda MFCC juga memberikan nilai ketelitian hingga 96% dengan waktu komputasi 90% lebih baik.
Keyword: 

Judul: Pengembangan Model Probabilistic Neural Network Bertingkat Menggunakan Fuzzy C-Means Untuk Identifikasi Pembicara
Abstrak: Salah satu kajian dalam speech processing adalah identifikasi pembicara. Metode yang digunakan untuk identifikasi pembicara pada penelitian ini adalah Probabilistic Neural Network dengan data latih yang di-cluster-kan menggunakan Fuzzy C-Means dan untuk ekstraksi ciri sinyal suara menggunakan MFCC. Jenis identifikasi pembicara pada penelitian ini bersifat tertutup dan bergantung pada teks, dan kata yang digunakan dalam pelatihan dan pengujian adalah “komputer”. Hasil dari penelitian ini adalah suatu model Probabilistic Neural Network dengan data latih yang di-cluster-kan menggunakan Fuzzy C-Means untuk identifikasi pembicara yang bersifat tertutup dan bergantung pada teks.
Keyword: 

Judul: Growth, Concentration Chlorophyll-a, and Structure of Macroalgae Gracilaria edulis in the Culture Media Containing Copper
Abstrak: The physiological responses (specific growth rate, concentration of chlorophyll-a, morphological and anatomical structure of the vegetative cells) of the marine macroalga Gracilaria edulis at the different concentrations of copper (0.01 as control, 0.04, 0.06 and 0,5 ppm) delivered continuously for 28 days under controlled laboratory conditions were investigated. Result showed that the degree of copper toxicity depends on both factor the concentration and exposure time. Copper concentration and day of exposure decreased significantly the specific growth rate (SGR) of the Gracilaria edulis but only 0,5 ppm Cu decreased the chlorophyll-a content when compared to control. Of the various physiological end points measured, growth proved to be the most sensitive response than chlorophyll-a with reductions in specific growth rate (SGR). The reason for this could be related to a greater sensitivity of the enzymes involved in growth than those related to chlorophyll-a or a greater energy needs to maintain cellular integrity and metabolic processes under sublethal Cu stress. In all cases, the main effect on vegetative cells were structure changes in cortex and subcortex cells, compared to control, macroalgae exposed to copper showed depigmentation and blending in the lateral branches, heavy staining of the cell wall and severe damage of cell membrane, while the mucilage and the cell walls was densely fibrillar, thick and heavily stained, the cortex cell was clearly vacuolated, the presence of endophytic on the cell wall and endophytic spores in the mucilage. The presence vacuoles should be related to a metal immobilization mechanism, minimizing the Cu toxicity for cells. The epiphytic bacteria can act as a biofilter diminishing the availability of Cu for macroalgae accumulation.
Keyword: