Judul: Dampak Rules of Origin pada Kesepakatan Perdagangan Bebas ASEAN+1 terhadap Ekspor Komoditas Pertanian Indonesia.
Abstrak: Rules of Origin mulai berlaku semenjak pangsa produksi internasional dan inovasi teknologi dalam bidang transportasi dan telekomunikasi meningkat. Sangat sedikit produk saat ini yang bisa diproduksi di suatu negara saja. Hal ini membuat RoO menjadi perhatian utama dalam negosiasi FTA tidak terkecuali pada ASEAN+1 FTAs. RoO menentukan kriteria minimum agar suatu barang dapat dianggap “berasal” pada anggota FTA dan memenuhi syarat untuk preferensi perdagangan. Penentuan pada produk pertanian pada ASEAN+1 FTA lebih sulit bila dibandingkan dengan produk manufaktur. Sebagian besar, produk pertanian, memiliki aturan RoO wholly obtained. Sedangkan, tidak semua faktor produksi bisa didapatkan di suatu negara, membuat potensi peningkatan biaya produksi menjadi bertambah, sehingga penentuan RoO yang restriktif untuk produk pertanian, lebih memungkinkan untuk meningkatkan biaya produksi sebagai suatu proteksi dan mempengaruhi ekspor produk tersebut ke pasar ASEAN+1 FTAs. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengukur tingkat hambatan RoO produk pertanian ASEAN+1 FTAs melalui restrictiveness index dan pengaruhnya terhadap perdagangan komoditas tersebut di Indonesia. Berdasarkan analisis restrictiveness index, ASEAN-China Free Trade Agreement memiliki tingkat hambatan RoO yang paling besar bila dibandingkan dengan ASEAN-KOREA Free Trade Agreement dan ASEAN-JEPANG Comprehensive Economic Partenership Agreement. Hasil ini sesuai dengan hipotesis, bahwa kesepakatan yang telah lebih dulu ada memiliki tingkat hambatan yang lebih besar bila dibandingkan dengan kesepakatan lain yang baru muncul. Namun tingkat hambatan ini cenderung lebih besar pada negara anggota ASEAN sendiri, disebabkan oleh adanya perbedaan tarif. Negara ASEAN memiliki tarif rata-rata yang lebih tinggi bila dibandingkan dengan negara mitra dagang ASEAN (Jepang, Korea Selatan dan Cina) dalam hal produk pertanian. Estimasi pengaruh tingkat hambatan RoO direpresentasikan oleh restrictiveness index dengan menggunakan gravity model. Hasil analisis data panel dapat diketahui, perdagangan produk pertanian di Indonesia sensitif terhadap perubahan RoO di ASEAN+1 FTAs. Dampak RoO pada perdagangan ini memiliki efek negatif berapa pun tingkat hambatan RoO yang ada pada produk pertanian. Semakin tinggi tingkat hambatan pada RoO, maka akan semakin mengurangi ekspor produk pertanian Indonesia. Indonesia sebagai negara yang memiliki komoditas unggulan ekspor yakni pertanian mentah, akan lebih baik untuk mengekspor produk pertanian yang telah diolah. Produk pertanian mentah cenderung memiliki aturan wholly obtained bila dibandingkan dengan produk olahan. Sehingga resiko untuk peningkatan biaya produksi dan dampak terhadap ekspor juga akan berkurang.
Keyword: Rules of Origin, Komoditas Pertanian, ASEAN+1 FTAs, Restrictiveness Index, Model gravitasi, Data Panel

Judul: Analisis dampak penerapan rules of origin terhadap aliran Perdagangan intra asean.
Abstrak: Perhimpunan bangsa-bangsa asia tenggara (association of south east Asian nations-asean) merupakan organisasi keijasama regional yang didirikan Pada tanggal 8 agustus 1967 di bangkok, thailand, dengan ditandai Penandatanganan deklarasi asean atau deklarasi bangkok. Maksud dan tujuan Didirikannya asean adalah untuk menyatukan negara-negara anggota melalui Usaha bersama dalam memajukan keijasama ekonomi dan kesejahteraan bagi Masyarakat bangsa-bangsa asia tenggara. Salah satu upaya terbesar asean Dalam rangka mewujudkan kekuatan ekonomi bersama adalah .dengan Dibentuknya kawasan bebas perdagangan untuk sesama anggota asean. Harapan Dibentuknya afta adalah untuk menjadikan asean sebagai basis produksi Dunia serta menciptakan pasar regional bagi 500 juta penduduknya (afta Reader, 1995). Perkembangan terakhir yang terkait dengan afta adalah.adanya Kesepakatan untuk menghapuskan semua bea masuk impor barang pada. Tahun 2010 bagi brunai darussalam, indonesia, malaysia, filipima, singapura dan Thailand, dan bagi kamboja, laos, myanmar, dan vietnam pada tahun 2015. Penghapusan bea masuk impor ini dibuat dalam skema penurunan tarif cept. Untuk mendapatkan skema penurunan tarif cept, produk yang diimpor harus Memenuhi syarat kandungan lokal. Suatu produk memenuhi persyaratan Kandungan lokal adalah produk yang berasal dari negara anggota asean apabila Paling sedikit 40 persen dari kandungan bahan didalarnnya berasal dari negara Anggota asean. Dan terdapat kriteria=kriteria yang digunakan untuk menentukan Negara atau wilayah pabean asal dari suatu barang atau jasa dalam perdagangan Intemasional. Kriteria-kriteria inilah yang disebut sebagai ketentuan asal barang (rules of origin). Komoditi daging dan ikan olahan dan komoditi tekstil dapat Dikelompokkan sebagai produk manufaktur dari sektor pertanian yang merupakan Komoditi pokok domestik suatu negara karena keberadaan kedua komoditi Tersebut pada suatu negara menggambarkan kebutuhan pangan dan sandang di Negara tersebut. Kedua komoditi ini termasuk ke dalam inclusion list. Namun, Tidak semua kedua komoditi ini bisa mendapatkan skema cept. Tergantung Komponennya, apakah memenuhi kriteria untuk mendapatkan cept (rules of Origin) ataukah tidak. Oleh karena itu perlu adanya pengkajian mengenai Penerapan rules of origin tersebut terhadap komoditi daging dan ikan olahan dan Tekstil serta bagaimana pengaruh tarif terhadap perdagangan.
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak