Judul: Evaluasi Keamanan Ekstrak Etanol Daun Tobangun (Coleus amboinicus Lour.) terhadap Perkembangan Fetus Mencit.
Abstrak: Daun torbangun (Coleus amboinicus Lour.) memiliki berbagai manfaat untuk kesehatan, salah satu diantaranya adalah dapat meningkatkan produksi ASI pada ibu menyusui. Penelitian Damanik et al. (2009) menunjukkan bahwa pemberian daun torbangun pada masa akhir kebuntingan mencit dapat meningkatkan produksi air susu yang lebih tinggi dibandingkan dengan pemberian daun torbangun setelah melahirkan, namun informasi mengenai keamanan penggunaannya pada masa kehamilan masih belum dievaluasi hingga saat ini. Oleh sebab itu, penelitian ini perlu dilakukan untuk memastikan kemungkinan keberadaan efek samping dari konsumsi daun torbangun yang dapat mempengaruhi perkembangan fetus. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji keamanan ekstrak etanol daun torbangun terhadap perkembangan fetus mencit. Hewan coba yang digunakan di dalam penelitian ini adalah 24 ekor mencit betina bunting. Penelitian ini menggunakan Rancangan Acak Lengkap (RAL) dengan faktor perlakuan pemberian dosis bertingkat ekstrak etanol daun torbangun. Taraf daun torbangun yang diberikan kepada hewan coba adalah sebanyak 0 g/kg (Perlakuan 0); 0.56 g/kg (Perlakuan 1); 1.68 g/kg (Perlakuan 2); dan 3.36 g/kg (Perlakuan 3) berat badan mencit. Ekstrak diberikan dari hari pertama hingga hari ke-18 kebuntingan. Pengamatan berat badan induk dilakukan setiap hari selama masa kebuntingan. Pengamatan yang dilakukan pada hari ke-18 kebuntingan adalah berupa pencatatan berat uterus beserta fetus di dalamnya, jumlah fetus yang hidup dan mati, jumlah implantasi, jumlah korpora lutea, tingkat kematian sebelum dan sesudah implantasi, berat dan panjang fetus, berat plasenta, dan kondisi morfologi. Setengah dari total fetus diwarnai dengan Alizarin merah untuk pengamatan rangka, dan setengahnya lagi digunakan untuk pengamatan organ dalam. Ekstrak etanol daun torbangun mengandung flavonoid, saponin, tanin, dan steroid. Pemberian ekstrak dengan dosis 3.36 g/kg BB menunjukkan perbedaan yang signifikan dibandingkan kelompok perlakuan lainnya dalam penurunan rerata kenaikan berat badan induk selama kebuntingan, jumlah fetus hidup, berat fetus, dan panjang badan fetus; serta peningkatan jumlah kematian sebelum dan setelah implantasi (p<0.05). Sebanyak 37.5% fetus pada kelompok dosis tertinggi memiliki kondisi morfologi yang tidak sesuai dengan usia kebuntingannya. Pemberian ekstrak dengan dosis minimum 0.56 g/kg BB menyebabkan keterlambatan osifikasi pada fetus. Persentase fetus dengan keterlambatan osifikasi meningkat seiring dengan penambahan dosis. Penggunaan ekstrak daun torbangun pada masa kehamilan perlu dihindari karena berpotensi mempengaruhi perkembangan fetus.
Keyword: ekstrak etanol, kehamilan, teratogenik, torbangun

Judul: Studi Histopatologi Pengaruh Pemberian DaunTorbangun (Coleus  amboinicus Lour) Terhadap Produksi Susu Kelenjar Mammae  Mencit (Mus musculus)
Abstrak: Telah dilakukan penelitian mengenai studi histopatologi pengaruh pemberian daun torbangun (Coleus amboinicus Lour) terhadap produksi susu kelenjar mammae mencit (Mus musculus). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melihat efek laktogogum dari daun torbangun melalui kajian histopatologi dari kelenjar mammae mencit sebagai hewan model. Sebanyak 9 ekor mencit bunting diberi pakan mengandung daun torbangun 5% dalam bentuk sediaan sop dan daun kering. Pemberian daun torbangun dilakukan pada hari ke 14 kebuntingan hingga 7 hari pasca melahirkan. Setelah mencit dinekropsi, sampel berupa jaringan kelenjar mammae dikumpulkan dan difiksasi dalam BNF 10% kemudian diproses untuk dijadikan preparat histopatologi menggunakan pewarnaaan Hematoksilin-Eosin (HE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa daun torbangun memiliki efek laktogogum yang tampak dari peningkatan jumlah total alveoli kelenjar mammae yang aktif setelah diberi sop maupun daun kering torbangun (p≤ 0,05) dibandingkan kontrol. Daun torbangun memiliki rasa tidak enak yang tampak dari persentase alveoli kelenjar mammae yang masih berisi susu yang merupakan efek dari keseringan anak mencit menyusu pada induknya. Hasil pengamatan tidak berbeda nyata (p≥ 0,05) antara kelompok sop dengan kelompok daun kering torbangun.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm