Judul: Kajian struktur anatomi kayu jelutung (Dyera costulata Hook f.)
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui struktur anatomi kayu jelutung (Dyera costulata Hook.f) dari berbagai diameter serta ciri-ciri diagnostik untuk pengenalan kayu, sebagai dasar kajian untuk menentukan kemungkinan pemanfaatan dan pengolahannya. Pelaksanaan penelitian dilakukan di Laboratorium Sifat-Sifat Dasar Kayu, Pengerjaan Kayu, dan Kimia Kayu Fakultas Kehutanan Institut Pertanian Bogor. Bahan utama yang digunakan dalam penelitian ini adalah kayu jelutung (Dyera costulata Hook.f) diameter 20 cm, 30 cm, dan 40 cm, yang diperoleh dari areal HPH PT. Kulim Company (Surya Dumai Group) di Propinsi Riau. Sifat makroskopis yang diamati meliputi pembentukan kayu teras pada masing-masing diameter, warna kayu, berat. jenis, kekerasan, tekstur, arah serat, dan saluran getah (latex traces) Pengamatan mikroskopis dilakukan pada slide mikrotom dan maserasi yang dibuat meliputi sel pembuluh, jari-jari, parenkim, saluran interseluler (intercellular canals), dan dimensi serat. ....
Keyword: 

Judul: Hubungan struktur anatomi suatu kelompok jenis kayu borneo dengan sifat fisis mekanisnya
Abstrak: Keragaman dari suatu jenis kayu yang berlainan dise babkan karena adanya perbedaan struktur anatomi kayu shingga terjadi pula perbedaan sifat fisis dan mekanisnya. Pada hakekatnya hampir semua penggunaan kayu itu membutuh- kan syarat kekuatan kayu tersebut (Dumanauw, 1982), untuk itu pengamatan mengenai anatomi kayu Borneo yang dikaitkan dengan sifat mekanisnya akan cukup bermanfaat bagi konsu men kayu dalam menduga kekuatan kayu secara sederhana baik dengan mengetahui jenis kayunya ataupun tidak, terlebih lagi dalam kelompok kayu Borneo selalu terdiri dari jenis yang bervariasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antar struktur anatomi kayu dengan sifat fisis dan mekanisnya berdasarkan pendeskripsian karakteristik anatomi secara makroskopis. Prosedur penelitian dilakukan dengan cara pengamatan secara makroskopis terhadap bidang lintang kayu dalam rangka melihat hubungannya antara struktur anatomi kayu dengan sifat fisis dan mekanisnya, disamping itu juga dapat mengetahui jenis-jenis yang ada dalam kelompok kayu Borneo ter-sebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 123 contoh kayu yang diamati didominasi oleh jenis Terentang (Camnos- perma sp.) sebesar 68% kemudian Rengas (Melanorrhoea sp.) sebesar 27% sedangkan jenis lain sebagai pencampur. Jenis- jenis pencampur tersebut adalah Meranti Merah (Shorea sp.), Mersawa (Anisoptera sp.), Gia (Homalium foetidum Benth.), Nyatoh (Palaquium sp.) dan Leda (Eucaliptus sp.). Dari jenis-jenis kayu yang didapat dalam kelompok jenis kayu Borneo menunjukkan bahwa jenis kayu yang berat jenisnya rendah memiliki proporsi pori yang lebih banyak dibandingkan jenis lain yang berat jenisnya lebih tinggi, demikian pula jenis kayu yang berat jenisnya lebih rendah sifat kekerasannya lebih lunak dibandingkan jenis lain yang berat jenisnya lebih tinggi. Sedangkan parenkima, saluran interseluler dan tekstur sifatnya selalu bervaria- si dalam tiap jenis kayu serta proporsinya sangat sedikit sehingga hubungannya dengan sifat kekuatan kayu dapat diabaikan…
Keyword: 

Judul: Zero-inflated negative binomial models in small area estimation.
Abstrak: The problem of over-dispersion in Poisson data is usually solved by introducing prior distributions which lead to negative binomial models. Poisson data sometime is also suffered by excess zero problems, a condition when data contains too many zero or exceeds the distribution's expectation. Zero Inflated Negative Binomial (ZINB) method can be utilized to solve such problems. This paper demonstrates the adaption of ZINB methods in Small Area Estimation with excess zero data. It is shown that the excess zero problem has substantially influenced the Empirical Bayes (EB) estimates, and the adaption of ZINB methods has improved the precision and reliability of the estimates. Key Words: Small Area Estimation, Zero-Inflation, Poisson-Gamma, Negative Binomial Regression, Empirical Bayes
Keyword: