Judul: Pendugaan Sebaran Makrozooplankton Menggunakna Metode Hidroakuistik di Samudera Hindia Perairan Barat Sumatera
Abstrak: Wilayah perairan Indonesia memiliki potcnsi sumbadaya alam baik hayati maupun non hayati yang sangat menjanjikan. Sumberdaya alam hayati seperti ikan menjadi salah satu ujung tombak ekspor hasillaut Indonesia. Salah satu pammeter yang cukup menentukan kelimpahan ikan di suatu perairan adalah kelimpahan plank-ton di perairan tersebut khususnya zooplankton yang merupakan sumber makanan bagi jenis ikan komersial penting yang hidup di lautan. Pendugaan sebaran dan kelimpahan zooplankton tersebut dapat dilakukan dengan metode hidroakustik.
Keyword: 

Judul: Pendugaan sebaran zooplankton dengan metode hidroakustik di Perairan Pesisir Barat Sumatera
Abstrak: Jumlah pulau di Indonesia sebanyak 17.508 pulau, panjang garis pantai 81.000 km dan terbentang landas kontinen yang luas, secara keseluruhan menghasilkan ekosistem yang baik dan berarti untuk daerah penangkapan ikan yang menjanjikan (Pasaribu, 1999). Masa depan perikanan Indonesia sendiri (lepas pantai dan samudera) akan lebih berorientasi ke Lautan Hindia, karena di perairan ini persaingan terhadap kapal-kapal asing relatif kecil. Selain itu, daerah penangkapan ikan lainnya adalah Sumudera Pasifik di utara Irian Jaya, perairan utara Sulawesi dan Laut Cina Selatan. Tetapi, pemanfaatan yang ditujukan kepada bidang perikanan ini masih belum dilaksanakan secara optimal. Hal ini dikarenakan informasi mengenai sumber daya perikanan, terutama perikanan laut masih belum mencukupi. Perairan Pesisir Barat Sumatera merupakan salah satu wilayah laut Indonesia yang kaya akan sumber daya hayati. Salah satu cara untuk menduga kekayaan sumber hayati di perairan tersebut adalah dengan mengetahui jumlah kepadatan dan kelimpahan plankton. Menduga ukuran, jumlah kepadatan dan kelimpahan plankton serta sebaran plankton dapat menggunakan pendugaan rata-rata target strength dan back scattering volume plankton yaitu dengan menggunakan sistem hidroakustik. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk melakukan pendugaan sebaran zooplankton dengan mencari nilai rata-rata Target Strength dan dan Buck Scattering Volume plankton, dan melihat faktor-faktor oseanografi yang mempengaruhinya. Penelitian ini mengikuti kegiatan kerjasama antara Pusat Penelitian Oseanografi LIPI (P₂O-LIPI) dengan Ocean Research Institute of Tokyo dengan topik keanekaragaman zidat di Perairan Pesisir Barat Sumatera dan Samudra Hindia. Pengambilan data dilakukan dari tanggal 4 Juni 2003 sampai dengan 22 Juni 2003 di Perairan Pesisir Barat Sumatera Desain survey yang digunakan dalam penelitian ini adalah trek lurus. Data akustik diperoleh dengan pemancaran gelombang suara yang dipancarkan oleh split beam echosounder EK 500 dengan frekuensi 38 kHz dan 120 kHz. Data yang diperoleh berupa datagram (DG), kemudian dikompres menjadi Duta Threshold (DT). Data threshold diolah dalam software EP 500. data dianalisis dengan menggunakan strata 5-200 meter, dan per strata masing-masing: 550 m (strata 1), 50-100 m (strata 2), 100-150 m (strata 3), dan 150-200 m (strata 4). Dari pengolahan data dengan EP 500 didapatkan nilai SV, sedangkan untuk mendapakan nilai rata-rata TS digunakan rumus : Sv=10 Log n + TS; n adalah nilai densitas dari hasil tangkapan jaring IKMT. Data hasil olahan tersebut kemudian diplotkan dengan menggunakan software ODV (Ocean Data View). Software Ocean Data View (ODV) digunakan untuk mendapatkan data oseanografi (suhu, salinitas dan turbiditas) secara horizontal dan vertikal...
Keyword: Zooplankton, sebaran zooplankton

Judul: Penggunaan Trie dalam Membangun Frequent ltemset Menggunakan Algoritmc FPGrowth
Abstrak: FP-growth algorithm search for frequent itemset using the FP-tree data structure which is a prefix tree structure based on pattern growth algorithm. Prefix tree in FP-Growth uses the trie structure in the relationship pattern among the items in the database. Trie is a tree structure that uses strings as key, where each descendant represents a character or prefix. To find frequent itemset, FP-growth algorithm build prefix tree recursively. However, recursive function may need longer time than the Iterative (Manolopoulos 2003). Goal of this research is to create alternatives iteratively to the development of frequent iternset using trie on the FP-Growth. Research was conducted on several stages for the development of the frequent itcmset using a trie, stage through pruning and without pruning. In the last stages of testing is done using the input parameters, enter the difference in support, the number of transactions, and the items involved. Testing stage compare the execution time in the computing process through the stage with pruning and without pruning. Thing that affects the execution time is the number of items involved in development process of the frequent itemset. Frequent itemset development with the pruning process will he faster than without pruning, hecause at the time to build a combination of frequent itemset, infrequent items are not in the development process.
Keyword: