Judul: Tinjauan Agriklimatologi  Cengkeh (Eugenia caryophyllus (Sprengel) Bullock et Harrison) Di Perseroan Terbatas (PT) Buana Estate Unit Hambalang, Kabupaten Bogor, Jawa Barat
Abstrak: Manusia telah lama memanfaatkan bunga cengkeh untuk berbagai kepentingan. Sejak 2000 tahun yang lalu, ceng- keh dikenal sebagai obat dan rempah-rempah. Di India cengkeh digunakan dalam upacara keagamaan, sedangkan di Persia (Iran) diceritakan bahwa cengkeh merupakan lambang cinta dan dipergunakan pada upacara pernikahan. Saat ini cengkeh selain digunakan untuk rempah-rempah dan obat peme- liharaan gigi, juga dipergunakan sebagai bahan periang dalam rokok kretek, bahan industri parfum, obat-obatan serta vanillin untuk membuat kue. Sedangkan kayunya dapat digunakan untuk peti kamfer yang tahan terhadap pelapukan (Wilson, 1984). Di Indonesia cengkeh merupakan komoditi yang memegang peranan penting dalam perekonomian. Ini disebabkan karena cengkeh mempunyai fungsi ganda, baik sebagai sumber penda- patan bagi sebagian besar rakyat, maupun sebagai pembuka lapangan kerja dalam industri rokok kretek (Karyanto, 1984). Sejak tahun 1920 cengkeh mulai digunakan sebagai bahan pembuatan rokok kretek di Indonesia. Terhitung se jak tahun 1930 Indonesia merupakan konsumen terbesar dari produk cengkeh dunia untuk industri rokok kretek (Hadiwi- jaya, 1981). Negara Indonesia yang dulu merupakan peng- eksport cengkeh, setelah tahun 1950 berbalik menjadi peng- import cengkeh terbesar. Tahun 1959 sampai tahun 1979 ...
Keyword: 

Judul: Pengolahan tanaman cengkeh muda di perkebunan curug, sukorejo, kabupaten kendal
Abstrak: Kegunaan akan tanaman cengkeh (Eurenia caryophyllus (Sprengel) Bullock et Harrison). (Bullock and Harrison, 1958) tidak disangsikan lagi, sejak 2000 tahun yang lalu telah dipakai untuk upacara keagamaan, pernikahan, rempah-rempah, parfum, obat-obatan dan kini congkeh menjadi suatu kebutuhan utama bagi pengusaha гоkok kretek (Hadiwidjaja, 1970; Bintoro dan Iskandar, 1976a). Tanaman cengkeh ini merupakan tanaman serba guna, karena mulai dari bunga, kulit buah, tangkai bunga, daun, kayu sampai kepadas keindahannya (bentuk alaminya) dapat dimanfaatkan oleh manusia (Bintoro dan Iskandar, 1976b). S Salah satu penyebab dari kenaikan harga cengkeh yang amat melonjak di Indonesia falah kebutuhan untuk ramuan rokok kretek, disamping untuk keperluan lainnya. Pada saat ini untuk produksi rokok kretek sebanyak 26 milyar batang tiap tahunnya, dibutuhkan 30 000 ton cengkeh kering per tahunnya. Sedang hasil produksi dalam negeri hanya berkisar 19 100 ton saja, maka terpaksalah diimpor lebih kurang 10 000 ton cengkeh tiap tahunnya, tentunya hal ini memerlukan devisa yang amat besar (Kemala, 1978). Kini dapatlah dibayangkan bagaimana kira-kira kebutuhan akan cengkeh pada tahun 2 000 yang akan datang, dengan pertambahan penduduk yang amat pesat. Maka akan diproduksi sebanyak 47 milyar batang rokok kretek, dengan kebutuhan bahan baku sebanyak 42 300 ton cengkeh kering. Karena rata-rata setiap 1 000 batang rokok kretek, membutuhkan 0.9 kg cengkeh kering (Kemala, 1978). ...
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm