Judul: Pengaruh pembatasan pakan terhadap umur masak kelamin itik lokal
Abstrak: Untuk mencapai tujuan penelitian tersebut dilakukan penelitian mulai tanggal 29 Agustus 1994 sampai dengan tanggal 9 Maret 1995 menggunakan 270 ekor anak itik betina umur tiga hari. Setelah berumur dua minggu dibagi secara acak menjadi tiga perlakuan dengan tiga kali ulangan. Perlakuan pertama (kontrol) diberi pakan ad libitum, sedangkan perlakuan ke dua dan ke tiga, masing-masing diberi pakan 80 dan 60% dari ad libitum sampai umur 18 minggu. Jumlah pakan yang dikonsumsi sampai umur 18 minggu adalah 15181 g (100%) pada kelompok itik yang mendapat pakan ad libitum, sedangkan kelompok itik yang mendapat pakan 80 dan 60% dari ad libitum masing-masing 12080 g (79.57%) dan 9068 g (59.73%). Pergantian pakan yang mengandung protein tinggi dengan pakan berprotein rendah meningkatkan konsumsi pakan. Tingkat pemberian pakan mempengaruhi bobot badan. Rataan bobot badan kelompok itik yang mendapat pakan ad libitum, 80 dan 60% dari ad libitum pada akhir pembatasan pakan (umur 18 minggu) masing-masing 1411, 1296 dan 1183 g…dst
Keyword: Ducks, Itik lokal, Metabolisme lemak, konsumsi pakan

Judul: Pengaruh Masak Kelamin dan Jenis Itik Dengan Pemeliharaan Sistim Sangkar Tunggal Terhadap Berat Telur
Abstrak: Salah satu faktor yang sangat menentukan keberhasilan suatu usaha peternakan yaitu kelancaran pemasaran hasil produksi. Pada umumnya konsumen di Indonesia menghendaki telur itik yang besar, karena telur itik dijual dalam satuan butiran, bukan dalam satuan berat (kg) seperti halnya telur ayam ras. Tujuan dari penelitian ini ialah untuk melihat pengaruh masak kelamin dan jenis itik terhadap berat telur, disamping itu untuk mengetahui pengaruh jenis itik terhadap umur masak kelamin. Penelitian ini merupakan sebagian dari penelitian yang dilakukan di Pusat Penelitian dan Pengembangan Ternak, Ciawi, Bogor, dengan kode 111/4/03, yang berlangsung dari bulan Juli 1979 sampai bulan Januari 1981. Jenis itik yang diamati ialah itik Alabio, Tegal serta hasil persilangannya yaitu itik Alagal dan itik Tebio. Pencatatan umur masak kelamin dilakukan pada waktu telur pertama dihasilkan. Umur masak kelamin dikelompokkan secara kualitatip ke dalam kategori masak kelamin dini, sedang dan lambat pada masing-masing jenis itik. Rancangan percobaan yang digunakan ialah Rancangan Acak Lengkap Berblok pola faktorial 3 x 4 dan waktu penetasan sebagai blok. Faktor pertama ialah masak kelamin yang terdiri dari 3 taraf dan faktor kedua ialah jenis itik yang terdiri dari 4 taraf. Parameter yang diukur ialah berat telur, penimbangan berat telur dilakukan mulai itik berumur 32 minggu sampai 72 minggu, dengan selang waktu 4 minggu, pengambilan contoh sebanyak 7%. Untuk mengetahui pengaruh jenis itik terhadap umur masak kelamin digunakan Rancangan Acak Lengkap Berblok dan waktu penetasan sebagai blok. ...
Keyword: 

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: