Judul: Penyalutan Nanotube Paduan Logam Ti6Al4V dengan Komposit Hidroksiapatit-Kitosan-Polivinil Alkohol
Abstrak: Hidroksiapatit (HAp) dapat diaplikasikan sebagai bahan implan tulang. HAp dikompositkan dengan kitosan dan polivinil alkohol (PVA) serta disalut ke Ti6Al4V untuk meningkatkan biokompatibilitasnya. Komposit HAp-kitosan-PVA disalut pada Ti6Al4V teranodisasi dan tidak teranodisasi. Modifikasi permukaan Ti6Al4V dengan anodisasi menggunakan tegangan 20 V. Paduan logam Ti6Al4V disalut dengan komposit menggunakan metode elektroforesis deposisi (EPD) dengan tegangan 80 V. Komposit yang tersalut pada Ti6Al4V nanotube dan non-nanotube dicirikan dengan mikroskop elektron payaran (SEM), difraksi sinar X (XRD), spektroskopi inframerah transformasi Fourier (FTIR), uji korosi dengan potensiostat, dan uji bioaktivitas in vitro dengan spektroskopi serapan atom (AAS). Uji XRD menghasilkan puncak khas yang menandakan bahwa komposit tersebut mengandung HAp dan Ti. Hasil uji SEM Ti6Al4V nanotube terdapat ukuran pori sebesar 24 nm. Uji FTIR menghasilkan gugus fungsi dari HAp, kitosan, dan PVA. Laju korosi pada Ti6Al4V nanotube tanpa penyalutan lebih besar daripada dengan penyalutan. Uji bioaktivitas in vitro menunjukkan bahwa penurunan konsentrasi Ca2+ Ti6Al4V nanotube lebih cepat dibandingkan dengan non-nanotube.
Keyword: hidroksiapatit, kitosan, nanotube, non-nanotube, Ti6Al4V

Judul: Penyalutan Nanotube Paduan Logam Ti6Al4V dengan Komposit Hidroksiapatit-Gelatin-Polivinil Alkohol Menggunakan Metode Dip-Coating.
Abstrak: Paduan logam Ti6Al4V digunakan sebagai bahan implan karena sifatnya kuat, ringan, dan tahan korosi. Permukaan paduan logam perlu dimodifikasi untuk meningkatkan ketahanan terhadap korosi. Penelitian ini bertujuan memodifikasi permukaan paduan logam Ti6Al4V membentuk struktur nanotube serta menyalutkan komposit hidroksiapatit(HAp)-gelatin-PVA pada paduan logam Ti6Al4V. Nanotube dibentuk melalui metode anodisasi dalam larutan etilena glikol-H2O (9:1) yang mengandung NH4F 0.6% pada tegangan 20 V selama 3 jam. Hasil pencirian mikroskop elektron payaran menunjukkan diameter lubang nanotube sekitar 30−40 nm dan terbentuk secara homogen. Hasil penyalutan paduan logam nanotube merata dan lebih tebal. Morfologi komposit penyalut berbentuk granula kecil yang homogen. Difraksi sinar-X menunjukkan bahwa ukuran kristal komposit HAp-gelatin-PVA yang tersalut pada paduan logam nanotube lebih kecil dibandingkan dengan non-nanotube. Nanotube paduan logam Ti6Al4V yang tersalut dengan komposit HAp-gelatin-PVA memiliki bioaktivitas yang kurang baik sehingga belum dapat meningkatkan ketahanan korosi paduan logam Ti6Al4V.
Keyword: anodisasi, gelatin, hidroksiapatit, nanotube, Ti6Al4V

Judul: Prediction Model Development Madden Julian Oscillation (MJO) based on the results of data analysis Real Time Multivariate MJO (RMM1 and RMM2).
Abstrak: Background of this research is the importance of study on the Madden Julian Oscillation, the dominant oscillation in the equator area. MJO cycle showed by cloud cluster growing in the Indian Ocean then moved to the east and form a cycle with a range of 40-50 days and the coverage area from 10N-10S. Method that used to predict RMM is Box-Jenkins based on ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) statistical analysis. The data used RMM daily data period 1 March 1979 –1 March 2009 (30 years). RMM1 and RMM2 is an index for monitoring MJO. This is based on two empirical orthogonal functions (EOFs) from the combined average zonal 850hPa wind, 200hPa zonal wind, and satellite-observed Outgoing Longwave Radiation (OLR) data. The results in form of the Power Spectral Density (PSD) graph Real Time Multivariate MJO (RMM) and long wave radiation (OLR = Outgoing Longwave Radiation) at the position 100°BT, 120°BT, and 140°BT that show the wave pattern (spectrum pattern) and clearly shows the oscillation periods. There is a close relation between RMM1 with OLR at the position 100oBT that characterized the PSD value about 45 day. Through Box-Jenkins method, the prediction model that close to time series data of RMM1 and RMM2 is ARIMA (2,1,2), that mean the forecasts of RMM data for the future depending on one time previously and the error one time before. Prediction model for RMM1 is Zt = 1.681 Z t-1 – 0.722 Z t-2 + 0.041 Zt-3 - 0.02 at-1 - 0.05 at-2.. Prediction model for RMM2 is Zt = 1.714 Zt-1 – 0.764 Zt-2 - 2 + 0.05 Zt-3 - 0.109 at-1 - 0.05 at- 2.. The flood case in Jakarta January-February 1996 and 2002 are one of real evidence that made the MJO prediction important. MJO with active phase dominant cover almost the entire Indonesia west area at that moment. Keywords: MJO, RMM1 and RMM2, OLR, Power Spectral Density, ARIMA, Rainfall
Keyword: