Judul: Pengaruh Pemberian Tylosin Tartrate dan Dinamulitin Terhadap Performans Ayam Broiler
Abstrak: Penelitian dilakukan di Laboratorium Produksi Ternak Unggas, Jurusan Ilmu Produksi Ternak, Fakultas Peternakan, Institut Pertanian Bogor, selama enam minggu sejak tanggal 9 Mei sampai dengan tanggal 19 Juni 1987. Tujuan penelitian ialah untuk mengetahui pengaruh pemberian antibiotik di dalam air minum terhadap performans ayam broiler. Dalam penelitian ini digunakan anak ayam Arbor Acres umur sehari (DOC) sebanyak 812 ekor, tanpa pemisahan jenis kelamin (unsex). Rancangan percobaan yang digunakan berbentuk Rancangan Acak Lengkap (RAL) dengan tiga perlakuan, yaitu pemberian Tylosin tartrate (A), Dynamutilin (B) dan Tanpa Antibiotik (C), masing-masing perlakuan terdiri dari lima ulangan. Untuk mengetahui pengaruh perlakuan dilakukan analisis keragaman, kemudian dilanjutkan dengan uji jarak Duncan. Hasil analisis keragaman menunjukkan bahwa pengaruh pemberian antibiotik terhadap bobot badan akhir, pertambahan bobot badan dan konsumsi air minum sangat nyata (P0.01), sedangkan terhadap konsumsi dan konversi ransum perbedaannya tidak nyata. Dari uji jarak Duncan pada pemberian Tylosin tartrate diperoleh rataan bobot badan akhir dan pertambahan bobot badan yang lebih besar; rataan konsumsi ransum, air minum dan konversi ransum yang lebih kecil jika dibandingkan dengan tanpa antibiotik. Pada pemberian Dynamutilin diperoleh rataan bobot badan akhir, pertambahan bobot badan, konsumsi ransum, air minum dan konversi ransum yang lebih kecil dibandingkan dengan tanpa antibiotik. Pemberian antibiotik ini tidak besar pengaruhnya terhadap penurunan mortalitas anak ayam. talitas yang terjadi selama penelitian dalam batas toleransi. Disamping itu, mortidak tinggi, masih "Income over feed and chick cost" yang diperoleh lebih besar pada pemberian Tylosin tartrate dan lebih kecil pada pemberian Dynamutilin. jika dibandingkan dengan tanpa anti- biotik.
Keyword: 

Judul: Pengaruh pemberian tylosin phosphat dalam ransum terhadap performans ayam pedaging
Abstrak: Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Ilmu Nutrisi dan Makanan Ternak Unggas, Fakultas Peternakan, Institut Pertanian Bogor. Penelitian ini dilakukan untuk mempela- jari pengaruh penggunaan tylosin phosphat di dalam ransum ayam pedaging. Seratus enam puluh delapan ekor anak ayam umur sehari (DOC) broiler jantan dibagi menjadi enam kelompok untuk enam perlakuan. Masing-masing kelompok dibagi lagi menja- di empat grup sebagai ulangan. Pembagian dilakukan secara acak. Ransum yang sama untuk "starter" dan "finisher" digu- nakan dalam penelitian ini. Perlakuan adalah kontrol (A₁) dan penambahan tylosin phosphat kedalam ransum, masing- masing 10 mg/kg (A₂), 20 mg/kg (Az), 30 mg/kg (A), 40 mg/ kg (Ag) dan 50 mg/kg ransum (Ag). Ransum dan air minum diberikan ad libitum. Hasil penelitian menunjukkan pertambahan bobot badan selama penelitian adalah 1851.7, 1984.3, 1968.9, 1995.9, 1979.3 dan 1973.8 gram, konsumsi ransum 4564.0, 4398.8, 4400.9, 4400.9, 4374.5 dan 4458.9 gram, konversi ransum 2.47, 2.22, 2.24, 2.21, 2.21 dan 2.26, dan bobot badan akhir 1892.3, 2025.0, 2009.6, 2036.6, 2019.8 dan 2014.3 gram, masing-masing untuk perlakuan A₁ (kontrol), A2, A3, A4. As dan Ag. Pengaruh perlakuan terhadap pertambahan bobot badan dan bobot akhir nyata (P0.05), terhadap konversi ransum sangat nyata (P0.01), sedangkan pengaruh perlakuan ter- hadap konsumsi ransum tidak nyata. Penambahan tylosin phosphat menunjukkan pertambahan bobot, bobot akhir dan konversi yang lebih tinggi. Mortalitas terdapat dua ekor pada kontrol atau 1.19%. "Income Over Feed and Chick Cost", tertinggi diperlihat- kan oleh penambahan 30 mg/kg ransum.
Keyword: 

Judul: Perbandingan SOM dan LVQ pada Identifikasi Citra Wajah dengan Wavelet sebagai Ekstraksi Ciri
Abstrak: Face recognition is one of challenging research topics in computer science because human face is difficult to be modelled. In this research, SOM and LVQ are proposed for frontal face recognition. The purpose is to compare LVQ and SOM based on identification accuracy. Training uses 400 images from 20 different individuals, and the dimension is 180 x 200 pixels. The data are retrieved from University of Essex, UK. Coefficient approximation at Haar wavelet level 6 is used as feature for classification and clustering process. K-fold cross validation with 10-fold is used to divide training and testing data. The experiment is divided into 3 sets, i.e., the experiment using SOM, LVQ, and LVQ initialized by SOM. The highest accuracy achieved by SOM is 97.8974%, while both LVQ and LVQ initialized by SOM achieve 100% accuracy. Based on the accuracy, LVQ proves to be better than SOM for frontal face recognition. This research needs to be improved in order to recognize various poses and changing expressions.
Keyword: Self Organizing Map (SOM), Learning Vector Quantization (LVQ), K-fold cross validation, Haar wavelet, frontal face recognition