Judul: Pengaruh Perendaman Dalam Larutan Garam  Dapur (NaCL) Dan Lama Penyimpanan Pada Suhu  Kamar Terhadap Keamanan Dan Gambaran  Histologis Daging Itik Asap
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sejauh mana pengaruh perendaman dalam larutan garam dapur (NaCl) dan lama penyimpanan pada suhu kamar terhadap keamanan serta gambaran histologis daging itik asap.
Keyword: 

Judul: Mempelajari pengaruh lama penyimpanan terhadap kandungan asam lemak omega-3 ikan pindang garam kembung Rastrelliger sp.) dan layang (Decapterus ruselli) yang disimpan pada suhu kamar dan suhu dingin
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh lama penyimpanan terhadap kandungan asam lemak omega-3 ikan pindang garam kembung dan layang yang disimpan pada suhu kamar dan suhu dingin. Secara khusus penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh lama penyimpanan terhadap kandungan zat gizi (kadar air, abu, protein dan lemak), kadar garam, derajat keasaman (pH), tingkat kesegaran (bilangan TVB), kualitas minyak ikan (bilangan TBA), asam lemak omega-3 (EPA dan DHA) dan daya terima panelis terhadap sifat inderawi ikan pindang garam. Penelitian dilaksanakan di Laboratorium Kimia dan Laboratorium Percobaan Makanan Sub Balitkanlut Slipi, Jakarta dan Laboratorium Kimia Sub Balitkandita Gondol, Singaraja, Bali pada bulan Agustus 1994 sampai dengan bulan Januari 1995, Penelitian dilakukan dalam dua tahap yaitu penelitian pendahuluan dan penelitian utama. Penelitian pendahuluan bertujuan untuk menentukan masa simpan pindang garam yang disimpan pada suhu kamar (28±3°C) dan suhu dingin (±5°C) dan sekaligus menentukan taraf dari lama penyimpanan. Penelitian utama terdiri dari tiga tahap yaitu tahap pembuatan pindang garam. penyimpanan dan pengamatan. Proses pembuatan pindang garam terdiri dari pengu- kuran fisik, uji organoleptik ikan segar, penimbangan dan proses pembuatan menggunakan metode gabungan pembuatan pindang garam kembung (Sarnianto dkk, 1980) dan ikan kecil (Nasran, 1980). Pengamatan yang dilakukan meliputi analisis kimia yang meliputi analisis kandungan zat gizi (kadar air, abu, protein dan lemak). kadar garam, pH, bilangan TVB, bilangan TBA dan asam lemak omega-3 dan uji organo- leptik yang meliputi uji terhadap faktor rupa, bau, rasa, tekstur, lendir dan penerimaan dengan metode consume preference test yang merupakan perpaduan uji deskriptif dan uji kesukaan. Panelis yang digunakan merupakan panelis agak terlatih sebanyak 16-20 orang (Soekarto, 1985). Prosedur analisis kandungan zat gizi, kadar garam, TVB dan pH menggunakan metode AOAC (1984). Analisis bilangan TBA menggunakan prosedur Lemon (1975). Analisis asam lemak omega-3, tahap ekstraksi menggunakan prosedur Hanson dan Olley (1963), tahap metilasi menggunakan prose- dur Watanabe (1988) dan tahap identifikasi dengan alat kromatografi gas. Rancangan penelitian yang digunakan adalah rancangan acak kelompok (RAK) dengan kelompok jenis ikan (ikan kembung dan ikan layang) dan perlakuan lama pe- nyimpanan bertaraf empat. Data kandungan zat gizi, kadar garam, pH, bilangan TVB dan bilangan TBA diolah dengan analisis ragam (ANOVA), dan dilanjutkan de- ngan uji jarak berganda Duncan. Data hasil uji organoleptik diolah dengan statistik non parametrik Kruskall Wallis dan dilanjutkan dengan uji perbandingan berganda Kruskal Wallis. Khusus data asam lemak omega-3 dianalisis secara deskriptif
Keyword: asam lemak

Judul: Which one use to overcome multicollinearity ? Ridge regression or principal component regression
Abstrak: In multiple linear regression the effect of nonorthogonality of the prediction vectors is to pull the least squares estimates of the regression coefficient away from the true coefficient that one is trying to estimate. Separating the effects of each factor of the regressors has been found to be difficult because of high correlation among independent variables. Although the multicollinearity problem has been recognized by many ways, ordinary least squares is still the main technique used in many fields, but the estimation of regression coefficient can present problems when the data vectors for the predictors are not orthogonal, or in this case are multicollinear. In using ordinary least squares, the regression coefficient may be unstable, too large in absolute value, and incorrect with respect to sign. Introduced biased estimation refer to unbiased one that measure the average closeness to the parameter being estimated corresponding to its mean square error (MSE). Ridge regression and principal component can produce better estimates by its own way than those given by ordinary least squares. It may well be preferred estimator since it will have larger probability of being close to true parameter value. Two of the biased regression methods, ridge regression and principal component regression will be applied into this research and discuss briefly for each of its properties. These methods have its particular idiosyncrasy. The biased regression methods attack the collinearity problem by computationally suppressing the effects of the collinearity. Ridge regression does this correctly by modifying the correlation matrix adding a biased constant driving through nonsingular matrix. Principal component regression attacks the problem by regressing Y on the important principal component and then parceling out the effect of the principal component variables to the original variables. Finally translated back the obtained variables into original variables yield the same sign and nearly the same coefficients for both methods.
Keyword: Regresssion analysis