Judul: Prediksi Masa Studi Mahasiswa Matematika IPB Berdasarkan Indeks Prestasi Kumulatif Menggunakan Backpropagation
Abstrak: Akreditasi sebuah program studi sangat dipengaruhi oleh masa studi dan Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) lulusannya. Beberapa penelitian menunjukkan adanya keterkaitan antara kelulusan dengan IPK mahasiswa. Namun, model prediksi lama masa studi berdasarkan IPK masih sedikit. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk memprediksi masa studi mahasiswa berdasarkan IPK. Prediksi dilakukan dengan metode jaringan syaraf tiruan backpropagation. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data IPK semester 1 sampai 6 mahasiswa angkatan 2013 dan 2014 Departemen Matematika IPB. Hasil percobaan menunjukkan bahwa model untuk prediksi masa studi berdasarkan IPK dengan MSE terkecil sebesar 0,00151 yaitu model arsitektur input node 6, hidden node 10 dan output node 1, learning rate 0,01 dan fungsi pelatihan Broyden, Fletcher, Goldfarb, Shanno(BFGS) backpropagation. Berdasarkan penghitungan, jaringan yang paling optimal menunjukkan masa studi tercepat sebesar 51 bulan dan masa studi terlama sebesar 60 bulan.
Keyword: Backpropagation, Jaringan syaraf tiruan, Prediksi, Masa studi

Judul: Application of the Perceptron Algorithm in  Predicting the Timely Graduation of IPB Mathematics Students
Abstrak: Tiap tahun mahasiswa baru yang mendaftar di Departemen Matematika IPB meningkat, sehingga total mahasiswa aktif semakin bertambah jumlahnya. Padahal tidak semua mahasiswa dapat lulus tepat waktu. Untuk meningkatkan jumlah mahasiswa lulus tepat waktu, Departemen Matematika IPB mengambil kebijakan untuk memberikan bantuan dan perhatian pada mahasiswa yang berpotensi lulus tidak tepat waktu. Namun hal ini memerlukan mekanisme atau metode untuk mengidentifikasi kemungkinan kelulusan tepat waktu setiap mahasiswa. Penelitian ini menerapkan algoritma perceptron untuk memprediksi kemungkinan individu mahasiswa akan lulus tepat waktu atau tidak. Algoritma ini mengklasifikasikan data dengan proses learning ke dalam dua kelas yaitu lulus tepat waktu dan lulus tidak tepat waktu. Selain itu, hasil proses testing dengan software Octave-4.4.1 memiliki tingkat akurasi sebesar 86.87%. Algoritma ini dapat melakukan pembelajaran untuk memperbaiki parameter secara periodik, sehingga memudahkan dalam memprediksi kelulusan tepat waktu mahasiswa Matematika IPB di tahun mendatang tanpa melakukan prediksi ulang., Every year the number of students enrolled in the Department of Mathematics IPB University is increased, so that the total number of active students are increasing. Meanwhile, some students graduate more than 4 years. To increase the number of students graduates on time, the Department of Mathematics IPB University take a policy to provide support and attention to students who have the potential to graduate not on time. However, this requires a mechanism or method to identify the likelihood of the timely graduation time of each student. This research applies the perceptron algorithm to predict the likelihood that individual students will graduate on time or not. In the learning stage of the algorithm, data are classified into two classes, namely graduation on time and graduation not on time. The result of the testing process by using the Octave-4.4.1 software has the accuracy rate of 86.87%. The algorithm can improve the accuracy through its learning process, making it easier to predict the timely graduation of IPB undergraduate mathematics students in the coming year without recalculating.
Keyword: graduation on time, perceptron, prediction

Judul: Karakteristik Carboxymethyl Chitosan Dengan Variasi Konsentrasi NaOH
Abstrak: Carboxymethyl chitosan is chitosan derivative product obtained from chemical modification. CMCh were made by alkalization process and carboxymethylation process. Factors that affect CMCh characteristics were excess sodium hydroxide in alkalization process, ratio between chitosan and monochloroacetic acid, and carboxymethylation temperature. The objectives of this research were to study the NaOH effect to CMCh characteristics, to learn process of making CMCh, to set the proper concentration of NaOH, and to analyze CMCh characteristics. CMCh yields were 110.72%-114.22%. CMCh pH value were 3.74-4.31. The optimum NaOH concentration to obtain the best CHCh was 10 M. Percentage of CMCh moisture content was 10.70%-11.42%. Ash content and nitrogen content of CMCh were 0.49%-0.50% and 4.52%-4.81%. CMCh viscousity was 8.25 cps. Percentage of CMCh solubility was 61.61%-91.50%. The different functional groups from chitosan which observed in CMCh were C=O group, CH group from alkene functional group, C−O group, and C−O−C group.
Keyword: solubility., functional group, CMCh characteristics, chitosan, carboxymethyl chitosan