Judul: Pembuatan dimensi sosial ekonomi pada kubus data dalam spatial online analytical processing untuk persebaran titik panas di provinsi riau
Abstrak: Titik panas merupakan salah satu indikator terjadinya kebakaran hutan. Analisis data titik panas akan menghasilkan informasi yang lebih berguna jika data dikombinasikan dengan karakteristik wilayah yang ada, seperti data kondisi sosial ekonomi berupa kepadatan penduduk, kepadatan sekolah, dan sumber penghasilan penduduk. Kaitan titik panas dengan kondisi sosial ekonomi berguna untuk mempelajari dan mengidentifikasi faktor manusia yang dapat menyebabkan kebakaran hutan. Pada penelitian sebelumnya telah dibangun sistem spatial data warehouse yang menggabungkan visualisasi peta dan operasi online analytical processing (olap). Sistem ini dapat memvisualisasikan 5344 titik panas sebagai hasil operasi olap berdasarkan dimensi waktu dan lokasi saja. Namun, sistem ini belum memberikan informasi lain terkait penyebab kebakaran hutan seperti informasi sosial ekonomi. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat dimensi sosial-ekonomi dalam sistem spatial data warehouse yang telah ada. Dimensi ditambahkan ke sistem dengan menggunakan schema workbench dan disimpan dalam fail xml yang akan dibaca oleh server spatial olap geomondrian. Pengujian sistem dilakukan dengan memproses input kueri dan operasi olap. Hasil penelitian menunjukan bahwa, modul peta dan modul jpivot berhasil mengeksekusi kueri dengan benar.
Keyword: kebakaran hutan, provinsi riau, spatial data warehouse, spatial olap, titik panas

Judul: Visualisasi Pohon Keputusan Spasial Untuk Prediksi Kemunculan Titik Panas Di Kabupaten Rokan Hilir Provinsi Riau.
Abstrak: Kebakaran hutan dan lahan merupakan bencana yang perlu dicegah. Prediksi keberadaan titik panas sebagai salah satu upaya pencegahan terjadinya kebakaran perlu dilakukan. Algoritme spatial ID3 yang menghasilkan model klasifikasi dalam bentuk pohon keputusan spasial dapat digunakan untuk membuat prediksi keberadaan titik panas. Model klasifikasi pohon keputusan spasial tersebut adalah dalam bentuk aturan, dimana lokasi yang diprediksi belum bisa diketahui. Visualisasi output algoritme pohon keputusan spasial untuk prediksi titik panas di hutan dan lahan sebagai cara untuk memudahkan pemahaman dan penafsiran dengan memberikan informasi secara visual posisi titik panas dari wilayah yang diprediksi sangat penting untuk dibuat. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun modul visualisasi berbasis web untuk visualisasi pohon keputusan spasial untuk prediksi kemunculan titik panas sebagai indikator kebakaran hutan dan lahan. Ruang lingkup dari penelitian ini adalah keluaran algoritme pohon keputusan spasial yang digunakan merupakan hasil dari penelitian sebelumnya dan data spasial yang digunakan menyesuaikan dengan data spasial yang digunakan pada penelitian sebelumnya. Penelitian ini menggunakan pendekatan Bottom-Up yang terdiri dari empat langkah. Langkah tersebut antara lain mendefinisikan kebutuhan sistem, perancangan sistem dasar, pemilihan perangkat lunak dan pengembangan. Data spasial yang digunakan oleh penelitian ini terdiri dari sembilan layer penjelas dan satu layer target. Layer penjelas terdiri dari layer fisik, layer cuaca, layer sosial ekonomi, layer tipe gambut dan layer kedalaman gambut. Layer target terdiri dari titik panas pada tahun 2008. Hasil penelitian menunjukkan sistem visualisasi pohon keputusan spasial memvisualisasikan output pohon keputusan spasial dalam empat bentuk yaitu jendela pemetaan, jendela interaktif dan tampilan dalam bentuk tabel dan tree node.
Keyword: kebakaran hutan, pohon keputusan spasial, titik panas

Judul: Optimization of Alginate-Chitosan Microcapsules Formation for Leydig Cells Encapsulation
Abstrak: Hypogonadism is a clinical condition characterized by low concentrations of testosterone. It is caused by malfunction of Leydig cells in producing testosterone. Encapsulation method will protect the transplanted cells from the immune system rejection. The aims of this study was to optimize the formation of microcapsules for Leydig cells encapsulation. The microcapsules were made of alginate and chitosan as the first and the second coating agents, respectively. The result showed that the minimum concentration of alginate was 1.5% (w/v) with a viscosity of 33.8 cPs, resulted spherical microcapsules with diameters of 230-270 µm. The optimum concentration of chitosan as the second coating agent was 0.5% (w/v), resulted spherical microcapsule with mechanical stability in 4 hours. Leydig cells can be trapped inside the capsule with a density that proportional with concentration of cells used in the encapsulation.
Keyword: