Judul: Analysis of economic impact and environmental perception In Situ Gunung tourism Sukabumi West Java
Abstrak: Wisata dipandang sebagai salah satu sektor yang dapat meningkatkan pendapatan masyarakat serta pendapatan asli daerah apabila dapat dikelola dan dikembangkan dengan baik. Wisata alam menjadi wisata yang saat ini digemari oleh wisatawan. Salah satu objek wisata yang sedang naik daun adalah Situ Gunung. Kegiatan wisata di objek wisata tersebut dapat meningkatkan lapangan kerja, juga merangsang pertumbuhan ekonomi masyarakat sekitar. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui persepsi wisatawan terhadap kondisi lingkungan di objek Wisata situ Gunung, mengetahui faktor apa saja yang memengaruhi permintaan wisata di objek wisata Situ Gunung, serta menganalisis dampak ekonomi akibat kegiatan wisata tersebut. Metode analisis yang digunakan yaitu analisis deskriptif kuantitatif, regresi logistik, dan multiplier effect. Ada sembilan aspek penilaian persepsi wisatawan terhadap kondisi lingkungan di objek wisata Situ Gunung. Hasil analisis persepsi mendapatkan total skor rataan 4,20 dimana hasil tersebut menunjukkan bahwa persepsi wisatawan terhadap kondisi lingkungan di objek wisata Situ Gunung tergolong baik. Dari delapan variabel bebas yang diuji, biaya perjalanan dan jarak tempuh berpengaruh signifikan terhadap kunjungan wisata di Situ Gunung. Total nilai pengeluaran wisatawan sebesar Rp 67.806.038.252/tahun dengan total kebocoran sebesar Rp 29.308.319.547/tahun. Nilai dampak ekonomi langsung wisata Situ Gunung sebesar Rp 4.649.520.143/tahun sedangkan nilai dampak ekonomi tidak langsung yang didapat sebesar Rp 3.493.775.294/tahun, serta nilai dampak ekonomi lanjutan sebesar Rp 1.221.457.143/tahun. Dari nilai dampak tersebut, didapatkan nilai multiplier effect yaitu 0,24, yang artinya dampak ekonomi di kawasan wisata Situ Gunung masih tergolong rendah. Sedangkan nilai ratio income multiplier I sebesar 1,76 dan nilai ratio income multiplier II sebesar 2,02.
Keyword: logistic regression, multiplier effect, tourism leakage, travel cost.

Judul: Estimasi Nilai Dan Dampak Ekonomi Kegiatan Wisata Situ Babakan, Jakarta Selatan
Abstrak: Situ Babakan yang terletak di Srengseng Sawah, Jakarta Selatan, telah dimanfaatkan sebagai daerah resapan air sekaligus tujuan wisata berbasis sumberdaya alam. Lokasinya yang berada di kawasan Perkampungan Budaya Betawi membuat Situ Babakan juga memiliki daya tarik wisata berupa budaya Betawi sehingga Situ Babakan menjadi tujuan wisata yang ramai dikunjungi terutama pada akhir pekan. Situ Babakan sangat membutuhkan keterlibatan masyarakat sekitar sebagai penyedia atraksi wisata yang menjadi penentu kualitas produk wisata. Sebaliknya, jumlah pengunjung yang datang ke Situ Babakan dan pengeluaran mereka di kawasan wisata akan memberi dampak langsung pada masyarakat sekitar. Oleh karena itu, dirumuskan bahwa penelitian ini ditujukan untuk mengidentifikasi karakteristik pengunjung, pelaku usaha, tenaga kerja, dan masyarakat sekitar obyek wisata, mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan wisata, serta mengestimasi nilai dan dampak ekonomi dari keberadaan Situ Babakan ini. Penelitian ini menggunakan metode survei. Metode analisis yang digunakan pada penelitian ini adalah analisis deskriptif, analisis regresi linear berganda, Individual Travel Cost Method, dan multiplier effect. Hasil penelitian ini adalah estimasi nilai ekonomi wisata sebesar Rp 2.727.869.591,87 per tahun, dampak langsung sebesar Rp 512.134.333,89 per bulan, dampak ekonomi tidak langsung sebesar Rp 75.640.476,19 per bulan, dan dampak lanjutan sebesar Rp 54.725.884,52 per bulan. Nilai Keynesian income multiplier adalah 0,87, dengan nilai ratio income multiplier tipe I sebesar 1,15 dan nilai ratio income multiplier tipe II sebesar 1,25. Hasil analisis menunjukkan bahwa kegiatan wisata Situ Babakan memiliki dampak tidak langsung dan lanjutan yang besar, namun dampak ekonomi langsung yang dirasakan oleh masyarakat sekitar belum signifikan.
Keyword: dampak ekonomi wisata, efek pengganda, metode biaya perjalanan, nilai ekonomi wisata, Situ Babakan

Judul: Klasifikasi Protein Family Menggunakan Metode Rantai Markov
Abstrak: Proteins are large biological molecules that consist of one or more chains of 20 amino acids sequences. Proteins have various functions such as catalyzing metabolic reactions, replicating DNA, and transporting molecules. Many new protein sequences have been found. Therefore, a new method is required to classify proteins which have similar amino acids sequence, structure and function into the same class. The aim of this research is to apply Markov chain concept for protein family classification based on amino acid sequences. Protein data samples are obtained from Pfam protein family database website. Samples are taken from three different protein family classes, namely: 1-cysPrx_C, 4HBT and ABC_Tran, 100 data samples each. This research utilizes two different extraction methods: first order and second order Markov chain. First order indicates that the data sequence stored in the transition matrix is every two adjacent sequences, while the second order indicates that the data sequence stored in the transition matrix is every two sequences that are intermittent twice. The results show that the first order method gives 96% as its best accuracy, whereas the second order method gives 89.33% as its best accuracy
Keyword: protein, classification,, Markov chain