Judul: Keadaan sifat fisik dan kimia perairan di pantai zona industri Krakatau Steel Cilegon
Abstrak: Zona industri Krakatau Steel, Cilegon merupakan zona industri baja terpadu yang menghasilkan berbagai limbah industri, diantaranya limbah cair. Limbah cair yang dihasilkan umumnya dibuang ke perairan pantai Selat Sunda. Buangan limbah tersebut dalam waktu yang lama dan kontinyu diduga akan menimbulkan masalah pencemaran kualitas perairan. Tipe pasang surut di daerah penelitian adalah pasang campuran berganda, dimana selisih antara pasang tertinggi dan surut terendah sekitar 50 cm dengan periode pasang terjadi setiap 9-12 jam sekali. Sedangkan arus mempunyai kecepatan yang bervariasi yaitu berkisar antara 1.33-20,45 cm/det pada saat surut I, 7.43-32.90 cm/det pada saat pasang I, 20.13-58.14 cm/det pada saat surut II dan 12.00- 41.70 cm/det pada saat pasang II. Adapun arahnya secara umum menuju arah Tenggara dan Barat Daya pada saat surut I dan surut II dan menuju arah Tenggara dan Timur Laut pada saat pasang I dan pasang II. Zat padatan tersuspensi (TSS) pola sebarannya relatif lebih tinggi pada saat surut. Hal ini diduga terjadi karena volume air yang ralatif lebih sedikit dibandingkan pada saat pasang selain karena pengaruh kecepatan arus. ..dst
Keyword: 

Judul: Sebaran horizontal suhu, nutrien, dan struktur komunitas fitoplankton di Perairan Pantai Zona intustri Krakatau Steel Cilegon, Selat Sunda
Abstrak: Studi tentang sebaran horizontal ini dilakukan untuk melihat distribusi suhu yang merupakan hasil limbah air pendingin PLTU, nutrien, dan struktur komunitas fitoplankton yang disebabkan oleh proses pergerakan dan percampuran massa air laut di Selat Sunda. Arus yang terjadi di Selat Sunda disebabkan oleh arus pasang, pada dasarnya arahnya ke Laut Jawa dengan kecepatan berkisar 6.26-20.07 cm/dt. Pada pasang terjadi pusaran massa air yang berpusat di sekitar stasiun V. Suhu pada dasarnya normal hanya yang di dalam teluk dan sekitarnya dipengaruhi oleh limbah air panas PLTU. Kenaikan suhu yang relatif tinggi ini disebabkan oleh buangan limbah air panas PLTU. Nilai pH rata-rata 8.25; tingginya nilai pH ini diduga disebabkan oleh sistem penyangga (buffer) oleh ion-ion basa kuat sangat besar se- hingga keadaan perairan stabil. Kandungan oksigen terlarut dengan rata-rata 5.08 ppm; tingginya kandungan DO yang kelewat jenuh/tinggi bukan berarti tingginya proses fotosintesa tetapi berasal dari aerasi dengan udara bebas yang dipaksa larut oleh gelombang yang terjadi.
Keyword: 

Judul: Pengenalan kata berbasiskan fonem dengan pemodelan resilient backpropagation
Abstrak: The aim of this research is to know the performance of Neural Network as a model for word recognition. The research uses Resilient Backpropagation for modeling and Mel-Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) for feature extraction. The voice data used comes from one speaker. Total words used are 70 words that consist of 50 words as a dictionary of words and 20 words, that each word repeated 10 times. Dictionary words consist of 50 words from a combination of phonemes used in the research. Phonemes used in this research are 10 phonemes consist of 4 vowels and 6 consonants phonemes. From the 20 words, each word is repeated 10 times, 7 times used as training data and 3 times are used as test data. The output from testing process are word transcription. The convertion process from the word transcription into word is done manually by 5 person. This research produces two models. Average accuracy obtained from model with 100 hidden neuron is 75% for test data and 61% for the dictionary of words. The best average accuracy obtained is 93% for test data and 62 % for the dictionary of words generated by testing the model with 1000 hidden neurons. Overfitting occurs in the second model with 1000 hidden neurons. It causes the model can only produce good output for data that has been trained.
Keyword: