Judul: Perubahan Kimia dan Mikrobiologi dalam Proses Fermentasi Biji Karet (Hevea brasiliensis)
Abstrak: Dage biji karet(ciev.ea bras-I iensis) merupalian maks.nanil fermentasi spontan, dimana mikrobe yang berperan dalam fermentasi ini berasal dari udara dan air selama perendaman. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui wbahan kimia dan mikrobiologi yang terjadi selama proses pembuatan dengan biji karet . Perlakuan yang diberikan adalah :a perendaman yang menggunakan air dinamis dan air statis , .ta lama perendaman yang berlangsung selama 4 hari . Air lamis adalah cara perendaman dimana terjadi penggantian setiap 24 jam, sedangkan air statis adalah tanpa adanya penggantian air selama perendaman.
Keyword: 

Judul: Proses Pemisahan Serat Tanaman Kudzu Melalui Fermentasi dengan Penambahan Mikroba
Abstrak: Kudzu (Pueraria spp.) merupakan tanaman yang termasuk dalam famili leguminocae (kacang-kacangan). Kudzu mudah tumbuh dan merambat dengan cepat. Kudzu dibeberapa negara tropis telah dimanfaatkan dan dibudidayakan sebagai pakan ternak, penutup tanah dan sebagai pupuk hijau serta seratnya telah dimanfaatkan sebagai bahan kerajinan, tali dan kertas. Pemanfaatan tanaman kudzu (Pueraria spp.) di Indonesia saat ini sudah mulai berkembang terutama untuk diambil seratnya yang berasal dari bagian batang . Diperlukan suatu teknologi serta metode untuk memisahkan serat dari batang tanaman kudzu, dimana metode yang dimaksud dapat memisahkan serat dengan cepat dan mudah serta menghasilkan serat dengan kualitas yang baik. Tujuan umum penelitian ini adalah menemukan metode pemisahan serat tanaman kudzu melalui fermentasi dengan bantuan mikroba. Pemilihan perlakuan yang optimal didasarkan pada beberapa parameter yang dianalisa yaitu rendemen, warna serat dan sifat mekanis serat yang dihasilkan. Tujuan khusus dari penelitian ini adalah: 1. Menentukan jenis mikroba, waktu fermentasi serta teknik fermentasi pada proses pemisahan serat batang tanaman kudzu, 2. Mengetahui sifat fisik yaitu warna serat serta sifat mekanis serat yang dihasilkan antara lain kuat tarik, modulus patah dan elongation at break.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm