Judul: Model Regresi Komponen Utama Jumlah Pengguna Internet di Indonesia.
Abstrak: hari. Berbagai informasi di dunia ini bisa didapatkan melalui internet, sehingga berdampak pada meningkatnya jumlah pengguna internet.Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui hubungan antara jumlah pengguna internetdengan jumlah penduduk, produk domestik bruto, pendapatan per kapita, dan indeks kualitas sumber daya manusia. Analisis regresi komponen utama yang dilakukan menghasilkan nilai F-hitung sebesar 79.8, menunjukkan bahwa parameter pada persamaan regresi komponen utama yang dihasilkan berpengaruh signifikan. Kontribusi pengaruh peubah prediktor terhadap peubah respon sebesar 88.9%, berarti model sudah cukup baik untuk memprediksi data. Persamaan regresi yang dihasilkan adalah sebagai berikut: Y = 6.84 + 1.64 X1 + 2.08 X2 + 2.11 X3 + 1.48 X5
Keyword: jumlah pengguna internet, analisis regresi komponen utama

Judul: Karakteristik Pengguna Internet pada Kategori Anak Usia 5-12 Tahun
Abstrak: Internet merupakan media Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) yang berkembang pesat dan diminati masyarakat Indonesia. Hal ini terlihat dari jumlah pengguna internet yang meningkat setiap tahunnya. Internet bukan hanya digunakan oleh kalangan dewasa tetapi juga anak-anak. Hasil Susenas 2016 diketahui 6.91 persen anak berumur 5-12 tahun pernah mengakses internet. Anak-anak belum bisa melindungi diri dari pengaruh sekitarnya, sementara pada periode tersebut rasa ingin tahu mereka sangat tinggi. Kemudahan mengakses internet menjadi masalah besar apabila anak-anak menggunakan internet secara berlebihan. Pemerintah Indonesia melalui Kementerian Komunikasi dan Informasi (Kominfo) melakukan sosialisasi program internet sehat dan aman menuju internet cerdas, kreatif dan produktif (INCAKAP) dengan melakukan penyaringan terhadap situs berkonten negatif. Peningkatan jumlah pengguna internet pada anak perlu dimonitor hal ini untuk mengatasi dampak buruk penggunaan internet pada anak. Salah satu cara yang dapat dilakukan adalah dengan mengetahui karakteristik anak-anak pengguna internet. Klasifikasi merupakan suatu operasi yang menempatkan objek pada suatu kelas tertentu berdasarkan karakteristiknya. Pohon klasifikasi (Classification Tree) merupakan bagian dari metode CART (Classfication and Regression Tree). Penelitian ini menggunakan pohon klasifikasi untuk membentuk klasifikasi pengguna internet pada kategori anak 5-12 tahun di Indonesia. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah hasil survei sosial ekonomi nasional (Susenas) yang dilakukan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) tahun 2016. Data dalam penelitian ini memiliki proporsi yang tidak seimbang. Ketidakseimbangan data berakibat pada tidak sensitifnya klasifikasi yang dihasilkan pada data yang memiliki proporsi yang kecil (data minoritas) oleh karena itu perlu penanganan atas data tidak seimbang tersebut. Penanganan data tidak seimbang dilakukan dengan teknik oversampling dan undersampling tujuannya meningkatkan ketepatan klasifikasi yang dihasilkan. Penelitian ini bertujuan mengetahui karakteristik pengguna internet pada kategori anak usia 5-12 tahun, dengan melihat faktor lingkungan, demografi, sosial ekonomi, gender dan pendidikan orang tua. Selanjutnya, melihat pengaruh penerapan teknik oversampling dan undersampling dengan melihat ketepatan klasifikasi yang dihasilkan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan teknik oversampling dan undersampling dapat meningkatkan nilai sensitifitas sebesar 47.55 persen. Berdasarkan klasifikasi yang terbentuk diperoleh karakteristik utama pengguna internet pada kategori anak 5-12 tahun di Indonesia yaitu anak-anak yang tinggal pada rumah tangga dengan pengeluaran internet lebih dari Rp 100.000 per bulan dan anggota rumah tangga yang mengakses internet banyak.
Keyword: Pohon klasifikasi, nternet, Oversampling, Undersampling

Judul: Hydrothermal Synthesis of Biphasic Calcium Posphate
Abstrak: Biphasio calsium phosphate (BCP), which was a mixture of hydroxypatite (HA) and tricalcium phosphate (TCP), was synthesized by hydrothermal method followed by sintering process. Hydroxyapatite was produced by using natural calcium source CaO from hen's eggshell and (NH4)2HPO4 as phosphate souce, other hydroxyapatite sample was produce by using synthetic calcium source Ca(OH) and H3PO4 as phosphate source.
Keyword: