Judul: Model Optimasi Penerapan Elemen Ekowisata dan Daya Saing Destinasi Berbasis Inovasi Mahadata pada Taman Nasional di Indonesia
Abstrak: Indonesia memiliki daya tarik wisata alam berupa 54 Taman Nasional yang tersebar di seluruh wilayah kabupaten dan kota, dengan luas 16,304,707.13 hektar, menampilkan keragaman ekosistem, pegunungan tinggi, dataran rendah, sabana hingga lahan basah dan perairan. Namun, daya tarik wisata Taman Nasional, belum cukup menjadikan sektor pariwisata alam memiliki portofolio produk wisata unggulan di Indonesia. Sementara, berdasarkan situasi pariwisata global, saat ini banyak wisatawan mancanegera justru cenderung lebih peduli pada pariwisata yang bertanggung jawab termasuk ekowisata. Ini menyiratkan bahwa dengan pertumbuhan pariwisata internasional yang terus-menerus dan perilaku wisatawan yang berubah, ekowisata tampaknya menjadi salah satu sektor pariwisata utama dalam dekade berikutnya. Ditambah lagi saat ini telah terjadi pergeseran kemajuan teknologi pada sektor pariwisata dengan munculnya era tourism 4.0 yang merupakan dampak dari revolusi industri 4.0. Era yang ditandai dengan kemudahan akses atas informasi melalui media digital. Era tourism 4.0 juga menjadi penyebab munculnya fenomena pergeseran pengelolaan destinasi wisata akibat meningkatnya penelusuran terkait wisata di mesin pencari sehingga pengelolaan destinasi harus didukung oleh inovasi data dan platform yang bisa membantu manajemen Taman Nasional memahami kebutuhan wisatawan sehingga manajemen Taman Nasional mampu menciptakan produk dan jasa sesuai kebutuhan wisatawan. Dalam upaya merespon fenomena tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengkaji beberapa faktor pariwisata yang tidak bisa dipisahkan antara satu dan yang lainnya. Kajian terdiri dari penerapan elemen ekowisata berbasis inovasi data di Taman Nasional, peraturan perundang-undangan terkait penerapan elemen ekowisata daya saing destinasi di wilayah geografis Taman Nasional, klasterisasi dan efektifitas daya saing destinasi dan korelasi daya saing destinasi terhadap pertumbuhan jumlah kunjungan wisatawan mancanegara dan PNBP Taman Nasional, dan pada akhirnya merumuskan model optimasi penerapan elemen ekowisata dan daya saing destinasi berbasis inovasi data. Penelitian ini didasari oleh teori daya saing destinasi, teori elemen ekowisata, teori kebijakan pariwisata, dan teori teknologi kecerdasan buatan serta inovasi data. Objek penelitian ini adalah wilayah geografis Taman Nasional di Indonesia, peraturan perundangan terkait ekowisata Taman Nasional, dan penerapan elemen Taman Nasional di Indonesia. Disain penelitian menggunakan 20 faktor daya saing destinasi dan 12 elemen ekowisata, dengan teknik pengumpulan data pemanfaatan data sekunder yang telah tersedia pada lembaga baik pemerintah dan non pemerintah serta metode studi kepustakaan. Berdasarkan tujuan penelitian, tahapan metode analisis terdiri dari analisis konten, analisis deskriptif, analisis klaster dan analisis skala multidimensional, analisis kanonikal, dan model dinamik. Hasil analisis konten menunjukkan penerapan elemen ekowisata belum optimal dilakukan di Taman Nasional, iii utamanya pada elemen keterlibatan komunitas, pemasaran ekowisata, dan membangun komunikasi dan informasi terkait pariwisata berkelanjutan. Secara umum, penerapan elemen ekowisata pun belum memanfaatkan data terintergrasi dan penerapan teknologi kecerdasan buatan berbasis inovasi mahadata. Sementara, hasil analisis deskriptif menunjukkan penyelenggaraan elemen ekowisata di Taman Nasional tidak diatur secara spesifik oleh peraturan perundangan, namun peraturan perundangan sudah memberikan ruang terhadap penerapan elemen-elemen ekowisata di Taman Nasional. Berdasarkan karakteristik daya saing destinasi di wilayah geografis Taman Nasional, penelitian ini menemukan tiga wilayah yaitu klaster wilayah luar Jawa dan Bali (wilayah geografis di luar Pulau Jawa Bali), klaster wilayah Jawa (wilayah geografis Pulau Jawa), dan klaster wilayah Bali (wilayah geografis Bali). Berdasarkan hasil uji F dengan tingkat siginifikan < 0.05 ditemukan klaster wilayah luar Jawa Bali memiliki karakteristik daya saing
Keyword: daya saing destinasi, ekowisata, inovasi data, model optimasi, Taman Nasional

Judul: Optimization Model of  Eco-Geotourism Development in The Mount Slamet and Serayu Mountainous Areas, Central Java Province
Abstrak: Kawasan Gunung Slamet dan Pegunungan Serayu (Regional BARLINGMASCAKEB) memiliki daya tarik wisata geologi yang unik, langka dan beragam. Di sisi lain kawasan ini menghadapi ancaman kelestarian berupa ekstraksi sumber daya mineral yang berlebihan dan merupakan daerah dengan potensi kebencanaan geologi yang tinggi. Perlu menjadi perhatian bahwa penggunaan lahan kawasan karst dan kawasan bentang alam lainnya yang keliru dengan mengeksploitasi dan mengganggu keseimbangan ekosistem alam, sekalipun memberi kontribusi ekonomi jangka pendek, akan meningkatkan potensi bencana, dan kerugian ekonomi jangka panjang. Atas hal tersebut maka perlu ditemukan pilihan penggunaan lahan dan pemanfaatan sumber daya alam yang diintegrasikan dengan program pembangunan wilayah agar tetap terjaga keseimbangan alam melalui program pembangunan “eco-geowisata”. Tujuan penelitian ini adalah untuk membangun Model Optimasi Pembangunan Eco-Geowisata sesuai dengan prinsip kepariwisataan berkelanjutan. Untuk menjawab tujuan penelitian tersebut di atas maka disusun rincian penelitian sebagai berikut : (1) menganalisis potensi sumber daya geowisata (supply geowisata), (2) menganalisis dinamika permintaan geowisata (demand geowisata), (3) memetakan pola perilaku (behavior) wisatawan geowisata, (4) memetakan orientasi pemangku kepentingan (stakeholder) geowisata, dan (5) memvaluasi dampak ekonomi regional pembangunan geowisata. Kebaruan (novelty) dari penelitian ini adalah rumusan Model Optimasi Pembangunan Eco-Geowisata yang disusun secara integral dengan memperhatikan aspek “tujuh pilar ekowisata” (ekologi, ekonomi, sosial budaya, kepuasan, pengalaman, kenangan dan pendidikan) serta memadukan antara pembangunan wilayah/regional dengan pembangunan pariwisata melalui metode perencanaan pembangunan wisata dengan pendekatan ilmiah (scientific planning). Secara umum penelitian ini dilakukan dengan menggabungkan antara metode penelitian kuantitatif dengan metode kualitatif. Jenis penelitian lebih condong ke arah penelitian exploratory dengan tetap mempertahankan kekuatan analisis kuantitatif dan pemaknaan yang mendalam terhadap berbagai fenomena yang terjadi di lokasi studi melalui pendekatan phenomenology. Instrumen penelitian terdiri atas kuesioner, daftar pertanyaan untuk wawancara, dan berbagai instrumen pendukung lainnya. Pertanyaan dalam kuesioner merupakan representasi dari berbagai variabel penelitian yang diukur dengan sistem skoring mengikuti pola “One Score One Indicator Scoring System”. Sumber data primer berasal dari responden, key informan dan pendapat ahli/pakar. Sumber data sekunder diperoleh dari berbagai dokumen dan pustaka yang relevan dengan tema penelitian. Potensi sumber daya geowisata dan evaluasi kinerja pengelolaan geowisata dianalisis dengan metode IPA (Importance Performance Analysis). Data permintaan wisatawan dianalisis dengan menggunakan metode SIG (Sistem Informasi Geografis); metode Gravity/Gravitasi dan analisis regresi linier. Data perilaku wisatawan dianalisis menggunakan metode analisis komparatif dan korelitas dan metode SEM (Structural Equation Model). Data orientasi (persepsi, motivasi, preferensi) stakeholder dianalisis menggunakan metode analisis deskriptif, analisis komparatif dan analisis korelitas. Data kontribusi ekonomi regional geowisata dianalisis dengan menggunakan metode Tabel Input – Output (Tabel I/O). Sedangkan perumusan beberapa alternatif strategi pembangunan geowisata mengunakan metode analisis SWOT dan QSPM (Quantitative Strategic Planning Matrix). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sumber daya geowisata (objek dan daya tarik geowisata) di lokasi studi sangat beragam dengan nilai keunikan, kelangkaan, keindahan dan nilai manfaat sosial – budaya yang tinggi. Dari aspek kinerja penyelenggaraan geowisata belum menunjukkan kondisi yang ideal terutama pada aspek manajemen pengunjung, sarana dan fasilitas geowisata serta infrastruktur transportasi lokal. Hasil pendugaan model permintaan geowisata berdasarkan metode regresi times series menunjukkan bahwa trend kunjungan wisatawan geowisata bersifat eksponensial. Pendugaan model ekonometrik (gravity model) diperoleh hasil bahwa variabel yang siginifikan berpengaruh terhadap permintaan geowisata adalah variabel jumlah
Keyword: optimasi, model, eco – geowisata, ekonomi regional, teaching factory

Judul: Leukemia pada kucing
Abstrak: Leukemia pada kucing adalah suatu penyakit yang sangat patogen, disebabkan oleh sejenis virus. Virus ini dikenal sebagai Feline Leukemia Virus atau FeLV. FeLV ini oleh beberapa ahli dikatakan hanya bersifat ganas pada hewan kucing. Penularannya bisa secara horizontal maupun congenital. Kucing pada semua tingkat umur dapat terserang oleh FeLV ini. Khusus pada bentuk "thymic leukemia", virus ini hanya menyerang anak-anak kucing berumur diba- wah 1 tahun. Kucing-kucing liar atau yang tidak terpeli- hara jarang sekali terinfeksi FeLV. Selain dari serangan virus FeLV itu sendiri, maka penyakit leukemia ini bisa disebabkan oleh beberapa fak- tor yang sudah ada dalam tubuh hewan dan sangat menunjang perkembangan penyakit ini, yaitu antara lain tumor, agen toksik, cedera oleh kecelakaan dan gangguan hemopoiesis. FeLV menyerang sel-sel darah dalam tubuh hewan se- hingga pembentukan darah berjalan tidak normal. Terlihat sel-sel darah yang belum dewasa sudah beredar dalam sir- kulasi darah. Bentuk dan jumlahnya tidak lagi seimbang dalam tubuh hewan kucing tersebut. Gejala klinis antara lain kekurusan, ikterus, anemia, lemah, anoreksia, dyspnoe, sulit menelan, batuk, dan membran mukosa pucat. Selain itu kelenjar pertahanan tubuh juga membengkak, kemudian terjadi hepatomegali, spleenomegali dan pembengkakan pada ginjal. Terbentuk massa tumor pada beberapa tempat. Secara biopsy pada sumsum tulang akan terlihat be- berapa perubahan. Sumsum tulang berwarna merah tua atau abu-abu. Konsistensinya lunak dan terdapat banyak sekali memproduksi sel darah putih. Melalui gambaran darah leukemia ini lebih mudah didiagnosa. Jumlah retikulosit rendah sekali. PCV 8-15%, hemoglobin menurun, sel darah putih (WBC) meningkat, lim- fosit meningkat, Alfaglobulin juga ada peningkatan, dan banyak eosinofil yang belum dewasa beredar dalam darah…dst
Keyword: