Judul: Kajian Risiko Program Digitalisasi Proses Kredit UMKM Bank XYZ Wilayah Sumatra Barat
Abstrak: Perkembangan ekonomi Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) tidak lepas dari kinerja riil yang dihadapi sebagian besar pelaku usaha, khususnya usaha mikro, kecil, dan menengah di Indonesia. Yang paling menonjol adalah rendahnya tingkat produktivitas, nilai tambah, dan kualitas produk. Meskipun demikian, UMKM menyediakan lapangan kerja bagi sebagian besar masyarakat Indonesia. Kontribusi UMKM dalam output nasional masih tergolong rendah. Faktor penyebab rendahnya kontribusi UMKM dalam menghasilkan output barang dan jasa yang rendah adalah jenis pengambilan keputusan yang cepat dan tidak mempertimbangkan faktor lain di kemudian hari. Pengambilan keputusan pengusaha UMKM yang menggunakan intuisi daripada perhitungan bisnis biasa mengakibatkan pengambilan keputusan menjadi cepat dan eksekusi keputusan tersebut membutuhkan waktu yang singkat. Dalam rangka membangun keunggulan UMKM dengan memberikan tambahan modal yang tepat jumlah dan penggunaan yang tepat, Bank XYZ mengembangkan analisa kredit digital yang memberikan analisa kredit yang komprehensif dan menyeluruh, salah satunya untuk mengurangi risiko gagal bayar. Penelitian ini bertujuan untuk Menganalisis risiko Aplikasi Analisis Kredit Digital (AAKD) yaitu sebuah aplikasi yang digunakan oleh bank XYZ dalam mensupport kecepatan analisis kredit mikro, Menganalisis AAKD terhadap keakuratan analisis kredit mikro dari Petugas Kredit Mikro (PKM) dan merumuskan kebijakan untuk dapat memperbaiki sistem AAKD. Analisis data menggunakan House of Risk yang terdiri dari House of Risk tahap 1 dan tahap 2. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada house of risk tahap pertama terdapat 30 penyebab risiko, dan didapatkan tiga risiko dominan yaitu kesalahan pemberian kredit, kesalahan proses kredit dan perubahan biaya. Setelah diperoleh agen penyebab risiko yang dominan, maka dilakukan House of Risk tahap kedua yaitu mitigasi risiko. Mitigasi risiko yang dapat dilakukan Bank XYZ dalam rangka meningkatkan komunikasi baik internal maupun eksternal, membuat jadwal edukasi SDM secara teratur, Konsisten dalam pelaksanaan edukasi, Peningkatan pengawasan dalam memantau kinerja SDM khususnya bagian kredit, Mengevaluasi hasil kerja bagian kredit dan bagian terkait dan Mencegah kesalahan dalam pengajuan dan proses kredit
Keyword: AAKD, Bank XYZ, House of Risk, Manajemen Risiko, Mitigasi, UMKM

Judul: Analisis resiko kredit UMKM dengan analisis daya tahan
Abstrak: Nonperforming loans are credit risks faced by each bank which provide credit services. The Bank implementing Credit Scoring methods in testing the customer worthiness to minimize credit risk. In general, Credit Scoring is a method of credit risk analysis aimed to assess and differentiate level of credit risk. In the field of statistics, some analysis methods commonly used to distinguish this level of credit risk including discriminant analysis, logistic regression, artificial neural networks and regression trees. Observational data, used in such methods, is the complete data or data that do not contain censored observations. Statistical method which handles problems, such as censored data is called Survival Analysis. Survival analysis is using Cox regression to identify characteristics of customers who are at risk of default, loan repayment term durability, as well as the chance the customer will experience the risk of default. In this study, characteristics that are both significantly affect a credit crunch on the third business scale is gender (X1), interest rate (X2), type of interest rates (X3), Return on Asset (X45) and business reputation (X53). Based on the value of its hazard ratio, gender differences and the interest rate is an indicator that gives cust
Keyword: 

Judul: Posisi Filogenetik Kura-Kura Carettochelys Insculpta  (Reptillia: Testudinata)
Abstrak: Carettochelys insculpta is an endemic freshwater turtle of southern Papua and northern Australia. Phylogenetic position of this turtle is remain unresolved until now. Most of the research conducted show close relationships of C. insculpta and members of Trionychidae family. However, some of the research show distance between C. insculpta and members of Trionychidae family. This research is conducted to analyze phylogenetic relationship between C. insculpta and other members of Testudinata using 12S rRNA, 16S rRNA, and both gene as markers. DNA samples were obtained from three different organisms of C. insculpta. Two species used as outgroups were Alligator mississippiensis and Iguana iguana. Phylogenetic analysis was carried out using Neighbor-Joining method with Felsenstein 1981 (F81) modeltest. A polytomy tree of Testudinata was produced by using 12S rRNA gene. However, analysis using 16S rRNA and both genes as markers confirmed that C. insculpta was located between the Chelonidae and the Trionychidae family.
Keyword: