Judul: Pembentukan Portofolio Reksadana Saham yang Optimal Menggunakan Algoritma Genetika Multi Objektif
Abstrak: Investments in financial assets has become a trend in the era of globalization, especially the investment in mutual fund shares. Investors who want to invest in stock mutual funds can set up an investment portfolio in order to generate an maximal return and minimimal risk. In this study the author used the Multi-Objective Genetic Algorithm Non-Dominated Sorting II (MOGA NSGA-II) technique with the Markowitz portfolio principle to find the best portfolio from several mutual funds. The data used are 10 company stock mutual funds with a period of 12 months, 24 months and 36 months. The genetic algorithm parameter used are probability crossover of 0.65, probability mutation of 0.05, Generation 400 and a population numbering 20 individuals. The study produced a combination of the best portfolios in the period of 24 months with a computing time of 63.289 seconds.
Keyword: 

Judul: Peningkatan Performansi Algoritme Genetika Multi Objektif dengan Operator mutasi Adaptif (Studi Kasus Portofolio Reksadana Saham)
Abstrak: Algoritme genetika Multi-objective Non-dominated Sorting Genetic Algorithm (NSGA-II) merupakan salah satu evolutionary algorithm yang sangat populer digunakan untuk permasalahan optimasi multi-objective. Salah satu permasalahan optimasi yang memiliki fungsi tujuan konflik adalah portofolio reksadana saham. Pada portofolio reksadana saham terdapat dua fungsi tujuan yang ingin dicapai yaitu memaksimumkan keuntungan (return) dengan risiko (risk) yang minimum. Seorang investor dalam suatu portofolio tidak menanamkan modalnya hanya pada satu saham saja, melainkan pada beberapa saham dengan komposisi tertentu untuk meminimalkan risiko. Jumlah dana (bobot investasi) yang harus diinvestasikan pada setiap saham harus diperhitungkan untuk mendapatkan keuntungan yang maksimal dengan risiko yang minimal. Metode optimasi multi objektif NSGA-II merupakan solusi yang tepat dalam mencapai tujuan optimasi portofolio reksdana saham. Tujuan dari penelitian ini adalah meningkatkan performansi algoritme genetika multi objektif menggunakan operator mutasi adaptif serta membandingkan solusi hasil mutasi adaptif dengan mutasi non-adaptif untuk kasus portofolio reksadana saham. Operator mutasi dibuat adaptif untuk meningkatkan performansi NSGA-II dalam hal sebaran solusi, konvergensi dan efisiensi komputasi. Operator mutasi yang digunakan yaitu mutasi polynomial. Data yang digunakan adalah data sekunder Nilai Aktiva Bersih (NAB) perunit tiap reksadana saham bulanan (harga penutupan tiap akhir bulan), yaitu harga transaksi terakhir setiap saham pada setiap periodenya. Data diambil berdasarkan periode bulanan, yaitu Februari 2011 sampai dengan Januari 2015. Data diperoleh dari situs yahoo.finance.com dari 10 reksadana saham. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan nilai standard deviasi mutasi adaptif untuk periode 12 bulan, 24 bulan dan 36 bulan lebih tinggi dibandingkan mutasi non-adaptif dengan nilai berturut-turut 0.0009, 0.0018 dan 0.0012. Sedangkan nilai standard deviasi mutasi non-adaptif periode 12 bulan, 24 bulan dan 36 bulan hanya sebesar 0.0007, 0.0007 dan 0.0008. Nilai standar deviasi dapat direpresentasi sebagai ragam atau mewakili jarak dari sebaran solusi. Nilai standar deviasi yang lebih besar artinya lebih beragam sehingga solusi mutasi adaptif lebih tersebar dibandingkan dengan mutasi non-adaptif. Waktu komputasi untuk mutasi adaptif lebih lama dibandingkan dengan mutasi non-adaptif karena mutasi adaptif memiliki kompleksitas yang lebih tinggi dan ruang pencarian yang lebih banyak sehingga memerlukan waktu komputasi yang lebih lama. Berdasarkan hasil yang diperoleh pembentukan bobot investasi portofolio reksadana saham menggunakan algoritme genetika multi objektif dengan operator mutasi adaptif menghasilkan nilai sebaran solusi lebih baik dibandingkan dengan algoritme genetika multi objektif dengan operator mutasi non-adaptif.
Keyword: algoritme genetika multi objektif, NSGA-II, mutasi adaptif, mutasi polynomial, portofolio reksadana saham

Judul: Karakteristik Massa Air di Perairan Utara Papua Pada Bulan Juli 2002
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk : 1) mengetahui sebaran suhu dan salinitas secara menegak dan melintang di perairan utara Papua, 2) mengetahui karakteristik massa air di perairan Utara Papua dari profil diagram T-S, 3) mengetahui proporsi percampuran massa air di wilayah Arus Sakal, 4) mengetahui batas-batas wilayah penyebaran massa air Pasifik Selatan dan Pasifik Utara di Perairan Utara Papua. Lokasi penelitian ini berada pada posisi lintang ekuator (00) sampai 7,820 LU dan 128.50 BT sampai 1360 BT di Perairan Utara Papua. Data yang digunakan pada penelitian ini berasal dari program TOCS (Tropical Ocean Climate Study) dengan Kapal Penelitian Mirai dan mengambil28 stasiun yang terbagi menjadi 4 transek, yaitu A, B, C dan D. Pengambilan data dilakukan dari tanggal 2 - 13 Juli 2002 dengan menggunakan alat Conducfivity Tempcrnfure Depflz (CTD) dan Expendable Conductivity Tempernture Depflz (XCTD). Pengolahan data menggunakan perangkat lunak Microsoft Excel dan ODV (Ocean Data Vier(?v) ersi 1.3 mp. Hasil dari pengolahan data ditampilkan dalam bentuk sebaran menegak, melintang dari suhu dan salinitas, sebaran horizontal salinitas dan diagram T-S yang ditampilkan tiap transek, sedangkan sebaran horizontal salinitas ditampilkan berdasarkan pada densitas. Perairan utara Papua memiliki rata-rata suhu permukaan di atas 29.30 oC. Nilai suhu di atas merupakan ciri khas kolam air hangat. Ketebalan lapisan tercampur pada tiap stasiun pengamatan sangat bervariasi. Secara umum lapisan ini terbentuk akibat adanya pengadukan massa air yang dilakukan oleh angin. Lapisan tercampur dipengaruhi oleh beberapa faktor seperti : tekanan angin, pemanasan matahari dan partikel yang membatasi penetrasi bahang di kedalaman. Perairan Utara Papua pada lintang di atas 5 O LU terlihat adanya ketebalan lapisan tercampur yang lebih tipis dibandingkan pada lintang di bawah 50 LU . Keadaan ini diduga disebabkan oleh adanya eddy yang berada pada daerah tersebut. Ketebalan lapisan termoklin terlihat adanya variasi kedalaman. Pada posisi lintang di atas 50 LU ketebalan lapisan ini cenderung lebih tipis dibanding dengan ketebalan lapisan termoklin di posisi lintang di bawah 5 O LU. Keadaan ini dipengaruhi oleh eddy di Perairan Utara Papua, dimana Mindnizno eddy akan bersifat mengangkat lapisan termoklin, sedangkan Halinnl~erne ddy akan bersifat menekan lapisan termoklin. Sebaran salinitas relatif rendah dan homogen di permukaan. Keadaan ini disebabkan oleh adanya wilayah konveksi aktif atrnosfer pada Perairan Utara Papua sehingga curah hujan tinggi. Lapisan haloklin terlihat di bawah lapisan tercampur, lapisan ini sebagai pembatas lapisan di atas yang ringan dengan lapisan di bawahnya yang lebih berat. Pada lintang di atas 50 LU lapisan ini lebih dangkal dan tipis dibanding pada lintang lebih rendah. Hal ini diduga karena adanpa pengaruh dari pergerakan Mindnnno eddy yang bersifat mengangkat lapisan ini pada lintang di atas 5oLU dan Hnlnznlzern eddy yang bersifat menekan lapisan ini pada lintang di bawah 50LU. Profil diagram temperatur-salinitas (diagram T-S) menunjukkan pola yang berbeda antar trasek . Hal ini menunjukkan karakteristik massa air yang berbeda di Perairan Utara Papua. Massa air ini terdiri dari Southern Pncific Tropicnl Wnfer (SPTW) dengan karakter salinitas maksimum, Nortlzenz Pncific Tropicnl Wnter (NPTW) dengan karakter salinitas maksimum, Nortlzern Pacific liztenilediafe Wnter (NPIW) dengan karakter salinitas minimum dan Anfnrnrfic Iizfernzediafe Water (AAIW) dengan karakter salinitas minimum. Pada lintang sekitar 50 LU di wilayah
Keyword: