Judul: Formulasi dan Bioaktivitas Tablet Suplemen Berbasis Spirulina dan Hidrolisat Kolagen Kulit Ikan Nila (Oreochromis niloticus).
Abstrak: Spirulina merupakan mikroalga yang dijuluki superfood karena mengandung protein yang tinggi dan berpotensi sebagai antioksidan. Spirulina dimanfaatkan antara lain sebagai suplemen makanan, pewarna makanan alami serta dalam industri kosmetik. Manfaat tersebut juga semakin diperkaya apabila dikombinasikan dengan hidrolisat kolagen yang memiliki bioaktivitas antara lain sebagai antioksidan, antimikroba dan antihipertensi. Hidrolisat kolagen dihasilkan dari hidrolisis kolagen dengan penambahan enzim protease. Tujuan penelitian ini adalah menentukan aktivitas antioksidan dan aktivitas penghambatan tirosinase dari tablet spirulina dan hidrolisat kolagen. Penelitian ini dilakukan dalam tiga tahap, yaitu : 1) ekstraksi dan hidrolisis kolagen kulit ikan nila, 2) kultivasi dan pemanenan spirulina, 3) formulasi tablet spirulina dan hidrolisat kolagen dilanjutkan pengujian aktivitas antioksidan dan penghambatan tirosinase pada tablet yang terpilih berdasarkan karakteristik fisik. Hidrolisat kolagen yang dihidrolisis dengan enzim papain memiliki bobot molekul berturut-turut 105.62 kDa, 98.56 kDa, dan 18.30 kDa dan memiliki gugus fungsi Amida A, amida B, amida I, II dan III. Nilai zeta potensial hidrolisat kolagen sebesar –6.463 mV. Komposisi kimia spirulina meliputi kadar air 5.605%, abu 8.105%, lemak 0.69%, protein 57.4%, karbohidrat 27.8%. Berdasarkan karakteristik tablet yang meliputi parameter keseragaman bobot, keseragaman ukuran, kekerarasan dan waktu hancur semua formulasi memenuhi persyaratan sedangkan kerapuhan tablet hanya pada formula A spirulina : hidrolisat kolagen (25%: 53.75%) yang memenuhi persyaratan DEPKES RI yaitu 0.275 %. Aktivitas antioksidan pada spirulina diukur dengan IC50 sebesar 714.6 ppm, hidrolisat kolagen IC50 788 ppm, tablet IC50 843 ppm. Penghambatan tirosinase oleh spirulina dengan IC50 1003.7 ppm, hidrolisat kolagen IC50 102.9 ppm dan tablet IC50 163.6 ppm. Analisis komposisi kimia pada tablet spirulina dan hidrolisat kolagen meliputi kadar air 8.7 %, abu 12.3%, lemak 0.2%, protein 39.3% dan karbohidrat 39.%. Pengujian total bakteri tablet pada minggu ke 4 sebanyak 8.75 x 103 CFU/g. Formula tablet A spirulina : hidrolisat kolagen (25 %: 53.75%) dalam satu takaran saji 16.8 g mampu menyumbang energi sebesar 53.21 kkal. Konsumsi tablet spirulina dan hidrolisat kolagen dengan takaran saji 16.8 g memberikan rata-rata kecukupan energi 2150 kkal dan memenuhi satu per delapan kebutuhan protein manusia dewasa.
Keyword: antioksidan, formula, hidrolisis, kultivasi, tirosinase

Judul: Aktivitas Antioksidan dan Antihiperglikemik pada Formula Tablet Hisap Berbasis Spirulina platensis
Abstrak: Diabetes Mellitus (DM) adalah penyakit degeneratif yang menjadi permasalahan kesehatan hampir di seluruh negara, oleh karena itu dibutuhkan langkah penanggulangan untuk mengatasinya. Pengobatan dengan bahan sintetis telah banyak diaplikasikan tetapi dapat memberikan efek yang merugikan sehingga menjadi dasar pencarian obat dari bahan alam, salah satunya adalah mikroalga Spirulina platensis yang sering digunakan sebagai bahan baku dalam bidang pangan, dan pengobatan. Kultivasi S. platensis pada umumnya menggunakan pupuk sintetis Walne sebagai media pemeliharaannya, tetapi harga media Walne cukup mahal sehingga perlu pencarian sumber nutrien yang murah dan efisien, agar suplemen berbasis S. platensis memiliki harga jual terjangkau. Suplemen Spirulina banyak tersedia dalam bentuk sediaan kapsul, dan tablet konvensional, namun sediaan tersebut kurang diminati, karena identik dengan obat, dan tablet hisap biasanya menggunakan bahan-bahan tambahan obat sintetis. Penelitian ini diharapkan dapat menciptakan suplemen S. platensis dalam bentuk sediaan tablet hisap yang menggunakan bahan-bahan tambahan alami sehingga aman dikonsumsi. Adanya temuan potensi antioksidan dan antihiperglikemik pada S. platensis diharapkan juga menjadikan suplemen ini memiliki khasiat tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk 1) menentukan media kultivasi terpilih S. platensis 2) menentukan formulasi terpilih tablet hisap Spirulina 3) menganalisa komponen aktif tablet hisap Spirulina komersial dan Spirulina kultivasi 4) membandingkan aktivitas antioksidan dan antihiperglikemik pada tablet hisap Spirulina komersial dan Spirulina kultivasi. Penelitian meliputi penelitian pendahuluan yang terdiri atas dua bagian. Bagian yang pertama yaitu kultivasi Spirulina yang bertujuan untuk menentukan media pupuk terpilih, dan bagian kedua yaitu formulasi tablet hisap menggunakan serbuk Spirulina komersial untuk mendapatkan formula terpilih. Penelitian utama yaitu kultivasi S. platensis menggunakan media pupuk terpilih, pembuatan tablet hisap berdasarkan formula terpilih yang menggunakan Spirulina kultivasi dan komersial, pengujian tablet hisap Spirulina yang meliputi pengujian fitokimia, antioksidan, dan inhibisi enzim α-glukosidase. Media pupuk terpilih yaitu media URC (kombinasi antara pupuk urea, RI1 dan Catalyst), sedangkan formula terpilih tablet hisap yang menggunakan Spirulina komersial berdasarkan standar uji fisik Depkes RI adalah formula FTS 1. Komponen aktif yang terdapat pada formula terpilih tablet hisap Spirulina yaitu flavonoid, fenol hidroquinon dan steroid. Tablet hisap yang menggunakan Spirulina komersial mempunyai pengaruh aktivitas antioksidan dan penghambatan enzim α-glukosidase yang berbeda nyata.
Keyword: Antihyperglycemic, Antioxidant, α-Glucosidase enzyme, Troches, Formula, Spirulina platensis.

Judul: Pendugaan Curah Hujan Dengan Bayesian Network Studi Kasus: Curah Hujan di Daerah Indramayu
Abstrak: The objective of this study was to built the probabilistic modeling and to compare the Bayesian Networks (BNs) method which considers the spatial dependencies among variables for predict rainfall to Auto Regressive Integrated Moving Average (ARIMA) method which assumes the spatial independencies among variables. This research use rainfall data of 14 stations in period 1979 to 2001 in Indramayu, West Java. A network is generated by K2 algorithm, and this networks is used to built probabilistic model using multinomial BNs. The rainfall prediction is based on the combination of Gaussian BNs and ARIMA (BNARIMA). The result shows that BNARIMA is more effective to represent the spatial dependencies among the stations and to predict rainfall than ARIMA.
Keyword: