Judul: Pemetaan Zona Rawan Longsor di Kabupaten Bogor Menggunakan Analisis Sistem Informasi Geografis
Abstrak: Tanah longsor merupakan salah satu kejadian alam yang terjadi di wilayah pegunungan, terutama di musim hujan. Kabupaten Bogor merupakan salah satu daerah dengan kondisi topogorafi dataran tinggi hingga pegunungan yang dapat menyebabkan terjadinya banyak bencana longsor sepanjang tahunnya. Peta daerah rawan bencana longsor merupakan salah satu cara dalam melaksanakan mitigasi bencana untuk mengurangi dan meminimalisir kejadian longsor dan akibat dari kejadian longsor. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan daerah rawan longsor di Kabupaten Bogor menggunakan analisis sistem informasi geografis berdasarkan parameter dan faktor-faktor yang memengaruhi terjadinya longsor. Metode yang digunakan adalah analisis skoring dan pembobotan yang dilakukan menggunakan sistem informasi geografis. Adapun faktor-faktor yang berpengaruh dalam terjadinya longsor yang digunakan dalam penelitian ini yaitu kemiringan lereng, curah hujan, penggunaan lahan, dan jenis tanah. Hasil penelitian menunjukkan sebagian besar wilayah Kabupaten Bogor masuk dalam kelas klasifikasi kelas sedang dengan luas wilayah 140676,53 ha atau 47,63% dari total wilayah Kabupaten Bogor. Sedangkan kelas yang paling rendah adalah kelas sangat rendah dengan hanya 238,5 ha atau 0,08% dari wilayah Kabupaten Bogor., Landslide is one of the natural occurrences that happen in mountainous regions, especially during the rainy season. Bogor Regency is one of the areas with highland to mountainous topography, which can lead to numerous landslide disasters throughout the year. The landslide-prone area map is one of the ways to implement disaster mitigation to reduce and minimize the occurrence and impacts of landslides. This study aims to map the landslide-prone areas in Bogor Regency using geographic information system analysis based on parameters and factors influencing landslides. The method used is scoring and weighting analysis conducted through geographic information systems. The influencing factors in landslides used in this research are slope inclination, rainfall, land use, and soil type. The research results show that a significant portion of Bogor Regency falls into the moderate classification class, covering an area of 140,676.53 hectares or 47.63% of the total area of Bogor Regency. Meanwhile, the lowest class is the very low class, covering only 238.5 hectares or 0.08% of Bogor Regency's area.
Keyword: Disaster Mitigation, GIS, Landslide, Mapping

Judul: Analisis Spasial Risiko Bencana Longsor di Kota Bogor
Abstrak: Bencana longsor merupakan salah satu bencana yang kerap melanda Indonesia. Di Kota Bogor longsor menjadi bencana yang paling sering terjadi. Data yang dihimpun dari BPBD Kota Bogor, menunjukkan longsor menempati urutan pertama bencana yang paling banyak terjadi dari 6 jenis bencana yang ada, total pada tahun 2017 terdapat 179 kejadian longsor (40,5%) dari 442 kejadian bencana yang tercatat. Peningkatan kejadian bencana bukan hanya terjadi karena faktor alam dan iklim yang ekstrim, peningakatan alih fungsi lahan juga mempengaruhi dan memicu adanya bencana. longsor merupakan salah satu bencana yang banyak memakan korban jiwa, sehingga diperlukan pemetaan untuk melihat area-area yang memiliki risiko tinggi. Tujuan dari penelitian ini adalah (1) menganalisis dan memetakan landform sebagai subset area longsor di Kota Bogor, (2) menentukan dan memetakan kelas bahaya longsor di Kota Bogor, (3) menentukan dan memetakan kerentanan pada area-area rawan bencana, (4) menyusun risiko longsor berdasarkan bahaya dan kerentanan di Kota Bogor, (5) merekomendasikan arahan mitigasi longsor di Kota Bogor. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah membangun landform untuk mengidentifikasi wilayah rawan longsor. Selanjutnya area rawan akan dikelaskan bahaya dan kerentanannya menggunakan Analitycal Hierarchy Process (AHP) untuk mengetahui bobot masing-masing parameter bahaya dan kerentanan. hasil dari bahaya dan kerentanan kemudian dikombinasikan untuk menghasilkan peta risiko longsor dan arahan mitigasi. Hasil yang diperoleh menunjukkan tingkat kerawanan dan bahaya tertinggi berada di kecamatan Bogor Selatan. Hal ini sesuai dengan kondisi landform yang ada di wilayah tersebut, dimana 60,5% wilayahnya merupakan lereng bawah kerucut vulkanik denudasional, tebing sungai, serta lembah dan teras alluvial. Peta bahaya divalidasi menggunakan nilai kappa dan memperoleh nilai 0,8 (88,8%) yang artinya akurat menggambarkan kejadian di lapang. Hasil yang berbeda dari peta bahaya terlihat pada peta kerentanan dan risiko, dimana wilayah paling rentan dan berisiko ada pada Kecamatan Bogor Utara. Hal ini terjadi karena dominasi penggunaan lahan yang ada pada wilayah tersebut adalah permukiman, di sisi lain jumlah penduduk juga tergolong tinggi. Langkah mitigasi yang perlu dilakukan adalah menentukan teknik mitigasi (sipil, vegetatif, dan sosial) untuk masing-masing kelas bahaya dan rentan. Kecamatan Bogor Selatan menjadi yang terluas yaitu 641,7 ha (30,8%) disusul kecamatan Bogor Utara seluas 409,8 ha (19,7%).
Keyword: landslide hazard, landform, over land function, vulnerability, risk

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: