Judul: Pohon Regresi untuk Analisis Hasil Ujian Nasional Berbasis Komputer (UNBK) pada Level Siswa
Abstrak: Ujian nasional merupakan kontrol kualitas pendidikan secara nasional. Oleh karena itu, perlu untuk diketahui faktor-faktor apa saja yang memengaruhi hasil ujian nasional terutama dari segi siswa. Data yang digunakan adalah data hasil survei angket ujian nasional berbasis komputer (UNBK) terhadap siswa SMA di Indonesia pada tahun 2018. Survei angket tersebut memuat 35 pertanyaan. Selanjutnya pertanyaan-pertanyaan tersebut dianalisis dengan metode Classification and Regression Tree (CART) yang membentuk pohon regresi dari data. Hasil pohon regresi menunjukkan bahwa faktor-faktor yang memengaruhi hasil UNBK siswa SMA di Indonesia adalah peubah penggunaan komputer di rumah, penggunaan internet dalam satu minggu, kepemilikan komputer pribadi, lama waktu mengenal komputer, penghasilan orangtua dalam satu bulan, pendidikan terakhir ibu dan ayah, motivasi mengikuti UNBK dan penggunaan alat transportasi mobil ke sekolah. Tingkat keragaman nilai rata-rata UNBK yang dapat dijelaskan oleh peubah-peubah penjelas yang dimasukkan ke dalam pohon regresi adalah sebesar 31.15%.
Keyword: pohon regresi, SMA, UNBK

Judul: The Use of Random Forest Method to Determine Student’s Success Status in the Computer Based Test (CBT)
Abstrak: Ujian nasional merupakan kontrol kualitas pemerataan pendidikan secara nasional. Ujian Nasional Berbasis Komputer (UNBK) merupakan salah satu terobosan baru agar pelaksanaan ujian nasional lebih efisien, meningkatkan mutu, fleksibilitas, dan kehandalan ujian nasional. UNBK tidak diadakan lagi, walaupun demikian diharapkan dengan penelitian ini dapat memberikan manfaat atau evaluasi bagi pemerintah dalam meningkatkan mutu pendidikan di Indonesia. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor yang berperan penting dalam menentukan status keberhasilan siswa dengan menggunakan metode random forest. Data yang digunakan adalah data survei angket siswa SMA yang diperoleh dari Pusat Pendidikan (Puspendik) Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan (Kemendikbud) tahun 2018. Penanganan data tidak seimbang dilakukan menggunakan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE). Metode random forest menghasilkan nilai rata-rata akurasi, area under curve (AUC), sensitivitas dan spesifisitas yang tinggi. Hal tersebut menunjukkan bahwa penerapan random forest pada data memberikan kinerja yang baik. Penerapan random forest menghasilkan lima faktor penting yang menentukan status keberhasilan siswa dalam UNBK yaitu (1) penggunaan internet dalam satu minggu, (2) pendidikan terakhir ayah, (3) pendidikan terakhir ibu, (4) gaji orang tua perbulan dan (5) keikutsertaan tryout UNBK., National Examination is a quality control for the equity of national education. Computer Based Test (CBT) is a new breakthrough of the efficient national examination, and increasing the quality, flexibility and reliability. Even though CBT is no longer existed, it is hoped that this research can provide benefits or evaluation for government in improving quality of education in Indonesia. Therefore, this research aims to find the factors that take an important role in determing the success status of students using the random forest method. The data used is senior high school student questionnaire survey data obtained from the Education Center (Puspendik) of Ministry of Education and Culture (Kemendikbud) in 2018. Unbalanced data handling is carried out using Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE). The random forest method produce high average value of accuracy, area under curve (AUC), sensitivity, specificity. It means that the application of random forest provides a good performance and produces five important factors that determine the success status of students in CBT, those are (1) internet usage in one week, (2) father’s latest education, (3) mother’s latest education, (4) parent’s monthly income and (5) student’s participation in CBT tryout.
Keyword: CBT, random forest, senior high school

Judul: Optimasi Zeolit Alam TermodifikasiFe(OH)3 sebagai Penukar Anion
Abstrak: Activation and modification with Fe(OH)3 can increase the ability of zeolite as anion exchanger. Activation were carried out with HCl concentration of 2, 4, 6, and 8 M with variation of agitation time of 60, 90, and 120 minutes. Optimum condition was determined from the highest anion exchange capacity (AEC), that was 4 M of HCl and contact time of 90 minutes with AEC value of 15.71 meq/100 g. Optimum condition of zeolite modification with Fe(OH)3 was 1.5 g of zeolite weight, 0.1 M of Fe(OH)3 concentration, 120 minutes of contact time, and 24 hours of aging time. The AEC and cation exchange capacity (CEC) obtained in this optimum condition were 21.82 and 100.80 meq/100 g, respectively. Adsorption of Fe(OH)3 into activated zeolite surface data was fitted to Langmuir adsorption isoterm. Phenol was used for batch adsorption studies of optimum Fe(OH)3modified zeolite. The sorption efficiency (%) and sorption capacity of this zeolite were increased linearly with phenol concentration. The amount were 3.69% and 2.01 mg/g, respectively at 80 ppm of phenol. Increment in AEC value as well as still high CEC value in Fe(OH)3-modified zeolite is potencial to be utilized as adsorbent or ion exchanger for waste with negative or positive charge or combination of both.
Keyword: