Judul: Least Absolute Shringkage and Selection Operator (LASSO) pada Data dengan Multikolinieritas
Abstrak: Analisis regresi adalah suatu alat dalam statistika yang digunakan untuk mengidentifikasi hubungan antar peubah. Analisis ini akan menghasilkan suatu model hubungan antara peubah respon dengan peubah penjelas yang disebut sebagai model regresi. Pada model regresi terdapat parameter yang perlu diduga. Metode yang umum digunakan untuk menduga parameter model regresi adalah Metode Kuadrat Terkecil atau MKT. Pada metode ini terdapat asumsi yang perlu dipenuhi salah satunya adalah tidak adanya mulitkolinieritas atau korelasi antar peubah penjelas. Jika asumsi ini tidak terpenuhi maka pada saat pendugaan parameter akan menghasilkan parameter yang tidak unik serta interpretasi yang dilakukan menjadi tidak valid. Beberapa metode yang umum digunakan untuk mengatasi hal ini adalah regresi bertatar langkah maju, regresi gulud, dan pemilihan subset terbaik. Pada tahun 1996, Tibshirani memperkenalkan suatu metode baru yaitu LASSO. Metode LASSO mengatasi masalah multikolinieritas pada data dengan cara menyusutkan koefisien parameter dan melakukan seleksi peubah penjelas. Pada penelitian ini digunakan data tahun 2009 dari 33 provinsi di Indonesia dengan peubah penjelas angka harapan hidup (AHH) dengan sembilan peubah penjelas. Dari hasil analisis menunjukkan bahwa metode LASSO menghasilkan model yang sederhana karena secara tidak langsung akan mengeliminasi peubah penjelas dengan multikolinieritas. Oleh karena itu, LASSO dapat dijadikan sebagai alternatif metode untuk mengatasi data dengan multikolinieritas dan pemilihan model terbaik.
Keyword: Multicollinearity, Shringkage, LASSO

Judul: Least Absolute Shringkage and Selection Operator (LASSO) pada Data dengan Multikolinieritas
Abstrak: Analisis regresi adalah suatu alat dalam statistika yang digunakan untuk mengidentifikasi hubungan antar peubah. Analisis ini akan menghasilkan suatu model hubungan antara peubah respon dengan peubah penjelas yang disebut sebagai model regresi. Pada model regresi terdapat parameter yang perlu diduga. Metode yang umum digunakan untuk menduga parameter model regresi adalah Metode Kuadrat Terkecil atau MKT. Pada metode ini terdapat asumsi yang perlu dipenuhi salah satunya adalah tidak adanya mulitkolinieritas atau korelasi antar peubah penjelas. Jika asumsi ini tidak terpenuhi maka pada saat pendugaan parameter akan menghasilkan parameter yang tidak unik serta interpretasi yang dilakukan menjadi tidak valid. Beberapa metode yang umum digunakan untuk mengatasi hal ini adalah regresi bertatar langkah maju, regresi gulud, dan pemilihan subset terbaik. Pada tahun 1996, Tibshirani memperkenalkan suatu metode baru yaitu LASSO. Metode LASSO mengatasi masalah multikolinieritas pada data dengan cara menyusutkan koefisien parameter dan melakukan seleksi peubah penjelas. Pada penelitian ini digunakan data tahun 2009 dari 33 provinsi di Indonesia dengan peubah penjelas angka harapan hidup (AHH) dengan sembilan peubah penjelas. Dari hasil analisis menunjukkan bahwa metode LASSO menghasilkan model yang sederhana karena secara tidak langsung akan mengeliminasi peubah penjelas dengan multikolinieritas. Oleh karena itu, LASSO dapat dijadikan sebagai alternatif metode untuk mengatasi data dengan multikolinieritas dan pemilihan model terbaik.
Keyword: Multicollinearity, Shringkage, LASSO

Judul: Elektrodeposisi Film Tipis Semikonduktor Cu2ZnSnS4 (CZTS) pada Substrat Kaca ITO
Abstrak: Semiconductor Cu2ZnSnS4 (CZTS) thin film that can be used as absorber layers on solar cell module was made via electrodeposition method. CZTS thin film was electrodeposited on the surface of a silicate glass coated with a thin layer of indium tin oxide (ITO). Deposition process was done using potentiostatic mode at room temperature with a potential of 1.05 V for 30, 45, and 60 minutes, followed with annealing the film at 2 different temperatures, 500 ºC using furnace and 180 ºC using hot plate, both treatments for 45 minutes in N2/H2S atmosphere. The X-ray difractograms were analyzed using Match 2 program and showed that the CZTS thin films had kesterit crystalline structure, with a low percentage of CZTS phase. The thin film also contained secondary phases such as Cu2S, ZnS, and SnS. The obtained CZTS thin films had a thickness between 1.039 and 1.676 μm. Absorption study showed that the band gap energy of CZTS thin films which was annealed using furnace ranged from 1.50 to 1.52 eV, whereas that annealed using the hot plate was not observed. The band gap energy value showed that CZTS thin films can be used as sunlight absorber layers on solar cell. The formation of CZTS crystal film on this investigation was effectively performed using furnace annealing process at a temperature of 500 ºC with deposition time of 45 minutes.
Keyword: Thin film, Electrodeposition, Cu2ZnSnS4