Judul: Kajian Penggerombolan Area Melalui Analisis Faktor Dalam Pendugaan Area Kecil (Analisis Pengeluaran Per Kapita Kecamatan Di Bogor).
Abstrak: Prediksi Tak Bias Terbaik Empirik merupakan salah satu metode pendugaan berbasis model yang telah banyak digunakan untuk menduga parameter area dengan ukuran contoh yang kecil. Metode ini bekerja dengan memanfaatkan peubah penyerta dari area sekitar serta menambahkan pengaruh acak dari area. Permasalahan yang muncul adalah ketika melakukan pendugaan pada area yang tidak disurvei (nircontoh) maka informasi menyangkut pengaruh acak area tidak tersedia. Hal ini menyebabkan metode EBLUP tidak lagi baik digunakan untuk menduga parameter area nircontoh karena kurangnya informasi pengaruh acak area. Salah satu gagasan yang telah dikembangkan untuk menduga parameter area nircontoh adalah dengan memodifikasi model EBLUP dengan penambahan informasi gerombol. Kebaikan model modifikasi EBLUP dengan penambahan informasi gerombol sangat tergantung dari keoptimalan kondisi informasi gerombol yang terbentuk. Penelitian ini berupaya untuk mendapatkan informasi gerombol yang optimal sehingga dilakukan kajian simulasi berbagai metode gerombol melalui tahapan analisis faktor dengan membangkitkan data simulasi. Data simulasi dilakukan dengan membangkitkan k populasi yang menyebar normal ganda yang terdiri dari 7 peubah penggerombolan dengan pusat antar gerombol (μ), matrik ragam peragam (𝚺����), dan korelasi antar peubah (𝜌����). k populasi tersebut disimulasikan menjadi 3 skenario populasi yaitu skenario dengan jarak antar populasi berdekatan, skenario dengan jarak antar populasi berdekatan dan berjauhan, serta skenario dengan jarak antar populasi berjauhan. Metode gerombol yang optimal dalam pembentukan gerombol dievaluasi berdasarkan persentase ketepatan gerombol. Hasil kajian simulasi gerombol menunjukkan bahwa penggunaan analisis faktor dalam pembentukan gerombol mampu meningkatkan ketepatan gerombol. Metode ward merupakan metode terbaik dalam pembentukan gerombol. Pembentukan gerombol dengan metode Ward melalui analisis faktor diterapkan dalam simulasi pendugaan area kecil untuk mengkaji kebaikan model modifikasi EBLUP baku. Kebaikan model dievaluasi berdasarkan nilai bias relatif dan galat baku relatif. Hasil kajian simulasi pada penelitian ini menunjukkan bahwa model modifikasi EBLUP memberikan akurasi pendugaan parameter area contoh dan nircontoh yang lebih baik jika dibandingkan dengan model EBLUP. Kajian terapan menggunakan data Susenas 2010 dan Podes 2011 yang diperoleh dari BPS. Penerapan pada studi kasus menggunakan model modifikasi EBLUP (model 2) dalam menduga rata-rata pengeluaran per Kapita Kecamatan di wilayah Bogor. Penggerombolan memegang peranan penting dalam menerapkan model yang diusulkan pada studi kasus. Model modifikasi EBLUP baku (model 2) merupakan model yang lebih baik dalam menduga parameter area kecil sesuai hasil kajian simulasi SAE.
Keyword: Analisis Faktor, Analisis Gerombol, EBLUP, SAE

Judul: Pendugaan Area Kecil dalam Menduga Tingkat Pengangguran di Kabupaten Bogor
Abstrak: Pendugaan area kecil/Small Area Estimation (SAE) merupakan metode pendugaan alternatif untuk mengatasi masalah ukuran contoh yang kecil. Sifat dari pendugaan ini yaitu meminjam kekuatan dari pengamatan contoh area yang berdekatan dengan memanfaatkan adanya informasi tambahan. Contoh yang tersedia pada pendugaan area kecil akan dikuatkan perannya melalui peubah penyerta sehingga mampu meningkatkan efektivitas ukuran contoh. Peningkatan efektivitas tersebut akan meningkatkan presisi dalam pendugaan dikarenakan galat bakunya akan menjadi kecil. Penelitian yang dilakukan mengkaji kasus pengangguran di Kabupaten Bogor yang mempunyai populasi penduduk terbesar di Provinsi Jawa Barat. Penelitian ini akan dilakukan pada level desa yang menjadi contoh maupun tidak menjadi contoh kemudian akan di agregat hingga level kecamatan dan mengasumsikan adanya pengaruh jumlah unit contoh level desa kedalam model. Penelitian difokuskan pada 38 kecamatan area contoh dan 2 kecamatan area nircontoh. Pada 2 area nircontoh digunakan analisis gerombol dan K-Nearest Neighbor (K-NN) sebagai alat bantu dalam pembentukan model. Kejadian pengangguran di Kabupaten Bogor di asumsikan memiliki sebaran Poisson karena kejadian pengangguran merupakan data cacahan dan memiliki angka kejadian yang kecil. Metode pendugaan area kecil yang digunakan dalam penelitian menggunakan model linear terampat campuran dengan pendekatan kalibrasi. Hasil yang diperoleh menggunakan model linear terampat campuran dengan pendekatan kalibrasi mampu menghasilkan dugaan tingkat pengangguran level kecamatan hingga level kabupaten dengan nilai dugaan pada level kabupaten pada pendugaan area kecil sama terhadap nilai dugaan BPS. Hasil pendugaan area kecil diperoleh 3 kecamatan tertinggi adalah Kecamatan Dramaga sebesar 17.82%, Cigombong sebesar 16.49% dan Nanggung sebesar 14.82%.
Keyword: analisis gerombol, K-Nearest Neighbor (K-NN), model linear terampat campuran, pendekatan kalibrasi

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: