Judul: Ketahanan Hidup dan lama periode parasit glochidia serta ukuran anak kijing pada umur dua bulan sebagai suatu aspek daur hidup dan reproduksi kijing taiwan
Abstrak: Penelitian ini dilakukan sejak bulan Januari hingga Mei 1981, untuk melihat ketahanan hidup glochidia tanpa inang, lamanya periode parasit dan hubungan antara waktu dengan jumlah glochidia yang jatuh pada periode tersebut serta ukuran anak kijing pada umur dua bulan setelah keluar dari induknya dengan menggunakan dua jenis ikan inang yaitu ikan mas (Cyprinus carpio L.) dan ikan seribu (Poecilia reticulata Peters). Pada percobaan ketahanan hidup glochidia tanpa inang, digunakan rancangan acak kelompok dengan waktu sebagai per- lakuan (24, 48, 72, 96, dan 120 jam) serta jenis inang sebagai kelompoknya. Percobaan menggunakan 5 buah akuarium bersekat dengan ukuran 60 x 30 x 30 cm³ dan diisi air se tinggi 26 cm. Induk kijing yang telah siap menyemburkan glochidia diambil dari kolam Lembaga Penelitian Perikanan Darat, Depok, Bogor, berukuran 6,5 cm. Tempat yang sama digunakan juga untuk penelitian lama periode parasit, de ngan perlakuan 7, 8, 9, 10, dan 11 hari serta jenis inang sebagai kelompoknya. Ikan mas yang digunakan pada setiap satuan percobaan adalah 10 ekor dengan ukuran rata-rata 3 gram per ekor, demikian juga ikan seribu dengan ukuran rata-rata 2 gram per ekor.
Keyword: 

Judul: Pengaruh Beberapa Lama Jenis Inang Terhadap Densitas Penempelan, Lama Periode Parasit Serta Tingkat Kelangsungan Hidup Glochidia Kijing Taiwan (Anodonta woodiana Lea)
Abstrak: Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan pengruh lima jenis inang yaitu ikan mas (Cyprinus carpio), koan (Ctenopharingodon idella), beunteur (Puntius binota- tus), koki (Carassius auratus) dan seribu (Poecilia reti- culata), terhadap densitas penempelan, jumlah penempelan pada bagian-bagian tubuh inang,, lama periode parasit ser- ta tingkat kelangsungan hidup glochidia kijing taiwan. Pada percobaan densitas penempelan glochidia pada sirip-sirip inang dipergunakan rancangan acak lengkap, jenis inang sebagai perlakuan dan lima kali ulangan. Hasil percobaan menunjukkan, terdapat perbedaan densitas penempelan glochidia pada ikan seribu dengan ikan mas, koan, beunteur dan koki. Sedangakan pada keempat ikan terakhir tidak menunjukkan perbedaan yang nyata. Percobaan terhadap jumlah glochidia yang menempel pada berbagai bagian tubuh inang dilakukan dengan menggu- nakan rancangan acak kelompok. Jenis inang sebagai perla- kuan dan bagian-bagian tubuh inang sebagai kelompok. Hasil percobaan menunjukkan terdapat perbedaan yang nyata antara jumlah glochidid yang menempel pada sirip ekor dan dada dengan sirip perut, dubur, punggung dan bagian tubuh selain sirip. Penempelan tertinggi terjadi pada sirip ekor dan dada dan terendah pada bagian tubuh selain sirip. Percobaan terhadap lama periode parasit glochidia di- lakukan dengan menggunakan rancangan acak lengkap. Jenis inang sebagai perlakuan dengan lima kali ulangan. Hasil percobaan menunjukkan, terdapat perbedaan yang nyata anta- ra lama periode parasit glochidia pada ikan beunteur de- ngan ikan seribu dan keduanya berbeda nyata pula dengan ikan mas, koan dan koki. Periode parasit berlangsung an- tara 8 - 15 hari, terlama pada ikan beunteur yaitu antara 14- 15 hari, pada ikan seribu 11- 13 hari, mas 8 - 10 hari dan koan serta koki 8 - 9 hari. Pengamatan terhadap tingkat kelangsungan hidup glo- chidia dilakukan 60 hari setelah periode parasit berakhir. Dari hasil pengamatan tidak dijumpai glochidia yang mampu berkembang menjadi anak kijing…
Keyword: 

Judul: Aplikasi Mobile untuk Identifikasi Emosi Manusia Berbasis Teks pada Jejaring Sosial Twitter dengan Klasifikasi Decision Tree
Abstrak: Humans are social beings that need to communicate with others. Humans in communication often reveal emotions either directly or indirectly. Awareness of people’s emotions when communicating is one of the reasons of emotion recognition. Emotion recognitions divided into 3 categories, namely physiological signals, facial expressions, and voice. However the existing method has limitations in use or cost. A potential solution is affective computing, which can recognize emotion through typing patterns by collecting and analyzing user behavior and context from touchscreen, accelerometer, and GPS on the smartphone. This method was implemented as an Android app on Twitter social networking service. This research used decision tree classification method to identify 7 types of emotions i.e. happiness, surprise, anger, disgust, sadness, fear, and neutral by using 10 features. The data used in this study consisted 300 datasets. The highest accuracy in the research produced 44%.
Keyword: emotion recognition, decision tree, affective computing