Judul: Perbandingan Interpolasi Tetangga Terdekat dan 2-Tetangga Terdekat pada Sebaran Titik Spasial
Abstrak: Penyebaran titik spasial pada suatu wilayah mempunyai tiga macam pola, yaitu acak, reguler, dan gerombol. Kumpulan titik dalam ruang merupakan informasi mengenai banyaknya kejadian dalam ruang tersebut. Seringkali informasi banyaknya kejadian dalam ruang sulit didapatkan, sehingga pendugaan nilai diperlukan agar analisis dapat dilakukan dan menghasilkan kesimpulan yang tepat. Interpolasi tetangga terdekat dan 2-tetangga terdekat merupakan metode interpolasi yang digunakan dalam penelitian ini dengan prinsip kedekatan lokasi objek. Penentuan metode terbaik menggunakan mean absolute error (MAE). MAE merupakan salah satu ukuran akurasi untuk mengevaluasi tingkat akurasi menggunakan rata-rata mutlak selisih nilai amatan dan dugaan hasil interpolasi. Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari data simulasi dan data riil mengenai jumlah penderita demam berdarah dengue (DBD) Provinsi Jawa Tengah. Data simulasi dibangkitkan dari sebaran Poisson, binomial, dan binomial negatif yang ditempatkan pada kuadran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa interpolasi 2-tetangga terdekat selalu memiliki nilai MAE lebih kecil dibandingkan MAE interpolasi tetangga terdekat pada pola penyebaran titik spasial acak, reguler, dan gerombol. Persentase bias nilai amatan dan dugaan kedua metode interpolasi relatif kecil yaitu kurang dari 20%. Sedangkan pada data riil, interpolasi 2-tetangga terdekat juga memiliki nilai MAE yang lebih kecil dibandingkan interpolasi tetangga terdekat.
Keyword: akurasi, interpolasi, pola penyebaran, tetangga terdekat

Judul: Perbandingan Prediksi Sebaran Penyakit Diare Dengan Metode Invers Distance dan Kriging Studi Kasus Di Kabupaten Sukabumi
Abstrak: Penyebaran penyakit Diare merupakan kasus kedua terbesar meninggalnya balita di Indonesia setelah Infeksi Salurat Pernafasan Akut (ISPA). Akan tetapi tidak semua puskesmas memiliki data yang akurat tentang jumlah penderita diare. Hal tersebut terjadi khususnya pada daerah-daerah dengan wilayah yang sulit transportasinya, akhirnya masyarakat memilih berobat sendiri. Akhirnya, dalam proses perencanaan penanggulangan penyebaran Diare, pemerintah mengalami kesulitan akibat data yang tidak lengkap / akurat. Maka diperlukan metode pendugaaan yang akurat untuk menduga jumlah penderita Diare khusunya pada daerah yang sulit dari segi transportasi. Berdasarkan penyebabnya, Diare tergolong penyakit menular, baik melalui media udara maupun air. Oleh karena itu secara spasial diasumsikan memiliki pengaruh dari daerah satu ke daerah lainnya, dan dapat dianalisis secara geostatistika. Di antara metode pendugaan titik secara spasial dalam geostatistika adalah Kriging dan Invers Distance Weighted (IDW). Meskipun banyak metode pendugaan lainnya, kedua metode inilah yang sering digunakan terutama dalam bidang pertanian. Kriging dikenal memiliki sifat BLUE (Best Liner Unbiased Estimation), atau memilki penduga tak bias dan ragam minimum. Akan tetapi untuk mendapatkan pembombot kriging untuk interpolasi prosesnya cukup panjang. Berbeda dengan dan IDW, meskipun tidak memiliki sifat BLUE, tetapi perhitungannya cukup mudah. Namun saat ini proses penghitungan sudah menjadi lebih mudah setelah banyak aplikasi geostatistik yang dikembangkan pada analisis spasial. Data yang digunakan adalah jumlah penderita Diare di 35 desa kabupaten Sukabumi. Data tersebut kemudian dianalisis secara spasial dengan menggunakan metode Kriging dan IDW, Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan perbandingan hasil prediksi antara kedua metode tersebut serta mengevaluasi pengaruh pencilan terhadap hasil prediksi. Perbandingan metode dilakukan dengan cara menghitung nilai Root Mean Square Predicted (RMSE) dan korelasi hasil dugaan kedua metode dengan nilai aktualnya. Penghitungan nilai prediksi dilakukan secara Jackknife di seluruh titik lokasi. Analsis perbandingan tersebut juga meliputi perbedaan data pada musim kemarau dan hujan. Di samping itu masalah pengaruh pencilan terhadap hasil prediksi juga menjadi bahan perbandingan bagi kedua metode. Hasil penelitian ini menyatakan bahwa metode interpolasi dengan IDW lebih baik dibandingkan Ordinary Kriging dengan catatan nilai pangkat (p)=2 unutk IDW yang menghasilkan minimum. Selain itu juga didapat kesimpulan lain bahwa data jumlah penderita Diare memiliki perilaku berbeda dalam analisis spasial, antara musim kemarau dan musim penghujan. Hasil pendugaan data pada..dst
Keyword: Kriging, Inverse Distance, Interpolate

Judul: Essential Fatty Acid Requirements of Catfish (Clarias batrachus Linn.) for Broodstock Development
Abstrak: This experiment was conducted to determine essential fatty acid requirements of catfish (Clarias batrachus Linn.) for broodstock development. The basic diet supplied to the test fish had protein and fat content 46.51 - 48.29% and 5.8 - 5.96% respectively. The five test diets differed in the essential fatty acid (EFA) level. Diet A contained 0.21% (36-fatty acid and 0.03% S3-fatty acid; diet B 0.67% d6-fatty acid and 2.09%&3-fatty acid; diet C 2.24KU6-fatty acid and 0.07%&3-fatty acid; diet 0 1.85%(;36-fatty acid and 0.56% a3-fatty acid; diet E 0.26% a6 fatty acid and 1.68% d3-fatty acid. Most of US-fatty acid in diet B and D were 1$:3 (33, on the other hand those in diet E were 20:s c33 and 22:6 W3.
Keyword: