Judul: Pemodelan regresi peubah ganda faktor-faktor yang mempengaruhi indikator derajat kesehatan di kota Bogor
Abstrak: Derajat kesehatan menggambarkan tingkat kesehatan dan kemampuan masyarakat untuk membuat dirinya dan lingkungannya menjadi sehat. Derajat kesehatan dipengaruhi oleh faktorfaktor seperti lingkungan, perilaku penduduk terhadap kesehatan, pelayanan kesehatan, dan faktor kependudukan. Selain itu, derajat kesehatan memiliki beberapa indikator yang meliputi angka kematian bayi, jumlah kelahiran hidup, dan status gizi buruk. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi angka kematian bayi, jumlah kelahiran hidup, dan status gizi buruk di kota Bogor. Data yang digunakan diperoleh dari Dinas Kesehatan Kota Bogor tahun 2011 yang merupakan hasil pencatatan dan pelaporan rutin 24 Puskesmas di kota Bogor. Analisis yang digunakan adalah analisis regresi peubah ganda yang menyatakan hubungan antara satu gugus peubah penjelas dengan beberapa peubah respon yang saling berkorelasi. Hasil analisis menunjukkan bahwa model regresi peubah ganda mempunyai nilai kebaikan model sebesar 99.4%, yang menunjukkan bahwa keragaman indikator derajat kesehatan yang dapat dijelaskan oleh peubah penjelas adalah sebesar 99.4%. Dari 9 peubah penjelas yang digunakan, terdapat 3 peubah penjelas yang berpengaruh nyata terhadap peubah responnya, yaitu persentase rumah tangga dengan fasilitas tempat buang air besar, persentase pemberian makanan tambahan berupa biskuit, dan persentase bayi yang mempunyai keluhan kesehatan.
Keyword: Healthy rate, Multivariate regression analysis, Goodness of fit

Judul: Analisis Spasial-Temporal untuk Mengkaji Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Sebaran Penyakit Demam Berdarah di Kota Bogor
Abstrak: Kota Bogor merupakan daerah padat penduduk dan memiliki angka mobilitas penduduk yang tinggi karena ditunjang sarana transportasi yang baik. Dampak negatif yang timbul adalah penyebaran penyakit menular menjadi semakin tinggi. Salah satu penyakit menular yang ditemukan di Kota Bogor adalah demam berdarah (DB). Demam berdarah disebarkan kepada manusia melalui gigitan nyamuk Aedes aegypti. Nyamuk Aedes aegypti menggigit manusia tidak membedakan usia dan jenis kelamin. Radius jarak terbang nyamuk Aedes aegypti ini adalah 50-100 meter. Penelitian ini bertujuan untuk melihat faktor-faktor spasial dan non-spasial yang mempengaruhi penyebaran penyakit DB di Kota Bogor tahun 2011 menggunakan model spasial-temporal regresi dengan pendekatan regresi sekuensial dan regresi data panel. Data yang digunakan adalah data sekunder yaitu: jumlah penderita penyakit DB, jumlah kepadatan penduduk, jumlah mobilitas penduduk, rata-rata umur penderita DB dan jumlah Puskesmas/Puskesmas pembantu di 68 kelurahan di Kota Bogor. Hasil penelitian menunjukkan hampir keseluruhan kelurahan di Kota Bogor merupakan daerah endemis penyakit DB terlihat dari data jumlah penyakit DB di 3 tahun yaitu tahun 2009, tahun 2010 dan tahun 2011 ditemukan kasus DB di hampir seluruh kelurahan di Kota Bogor. Kelurahan Muarasari yang tidak ditemukan kasus DB di tahun 2009, tahun 2010 dan tahun 2011. Jumlah penderita DB mengalami penurunan dari 1791 di tahun 2010 turun menjadi 612 di tahun 2011. Hal ini menunjukkan keberhasilan dari program pemerintah melalui Dinas Kesehatan Kota Bogor dalam upaya mengurangi penyebaran penyakit DB di Kota Bogor. Model regresi spasial-temporal dengan pendekatan regresi sekuensial dan regresi data panel menunjukkan adanya pengaruh spasial terhadap penyebaran penyakit DB di Kota Bogor. Faktor-faktor non-spasial yang berpengaruh terhadap jumlah penderita DB di Kota Bogor pada pendekatan regresi sekuensial dan regresi data panel yaitu mobilitas penduduk dan jumlah Puskesmas/Puskesmas pembantu di 68 kelurahan di Kota Bogor. Nilai koefisien regresi sekuensial untuk efek temporal jumlah penderita DB di tahun 2009 sebesar -0.00563 (p=0.62) dan tahun 2010 sebesar 0.017584 (p=0.08) tidak signifikan terhadap jumlah penderita DB di Kota Bogor pada tahun 2011. Nilai koefisien regresi dummy tahun D2009 sebesar 3.33 (p=0.20) dan D2010 sebesar 3.71 (p=0.19) juga tidak signifikan pada pendekatan model regresi data panel. Model regresi spasial-temporal dengan pendekatan regresi sekuensial lebih baik dalam menangkap pola hubungan penyakit DB di Kota Bogor dibandingkan dengan pendekatan regresi data panel, hal ini terlihat dari nilai koefisien determinasi sekuensial sebesar 73.27% dan MSE sebesar 0.48.
Keyword: Demam Berdarah, Regresi Data Panel, Regresi Sekuensial

Judul: Sintesis 1-Kloro-2-metoksi-6-propilnaftalena-1,3-dioksolana (1:1) sebagai Prekursor Asam (S)-(+)-(6-Metoksi-2-naftil)propanoat
Abstrak: Senyawa 1-kloro-2-metoksi-6-propilnaftalena-1,3-dioksolana (1:1) sebagai prekursor asam (S)-(+)-(6-metoksi-2-naftil)propanoat disintesis dari bahan awal 2-metoksinaftalena. Tahapan sintesis diawali dengan klorinasi menggunakan 2 jenis pereaksi klorinasi, yakni isosianurat terklorinasi dan NaOCl. Klorinasi dengan isosianurat terklorinasi berhasil menyintesis 1-kloro-2-metoksinaftalena sebagai produk monoklorinasi melalui pencirian dengan kromatograf gas-spektrometer massa (GC-MS). Nisbah konversi produk paling efisien diperoleh pada laju penambahan 2.5 mmol/jam. Sebaliknya, klorinasi dengan NaOCl menghasilkan produk triklorinasi. 1-Kloro-2-metoksinaftalena selanjutnya diasilasi dengan propanoil klorida, tetapi analisis dengan GC menunjukkan bahwa produk asilasi tidak terbentuk. Sistem bebas-air diperlukan untuk keberhasilan proses asilasi tersebut.
Keyword: isosianurat terklorinasi, NaOCl, nisbah konversi