Judul: Analisis Produktivitas Padi Musim Tanam Pertama dengan Citra Multispectral Unmanned Aerial Vehicle (UAV).
Abstrak: Data yang akurat mengenai produktivitas sangat diperlukan untuk mendukung kebijakan pemerintah dalam penanganan isu pangan. Implementasi penginderaan jauh diharapkan mendapatkan data produktivitas padi yang lebih akurat. Dalam penelitian ini citra multispektral yang digunakan adalah Unmanned Aerial Vehicle (UAV). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghitung nilai indeks vegetasi yang diperoleh dari citra multispektral UAV dan memperkirakan nilai produktivitas dengan menggunakan Normalized Difference Vegetation Indeks (NDVI). Penelitian dilakukan pada bulan Januari hingga Juni 2019 bertempat di Laboratorium Teknik Bioinformatika Departemen Teknik Mesin dan Biosistem Fakultas Teknologi Pertanian Institut Pertanian Bogor serta lahan persawahan yang berlokasi di Bogor, Jawa Barat. Pengambilan gambar multispectral dibagi menjadi tiga lokasi, yakni lahan persawahan di Kelurahan Situgede, Kelurahan Margajaya, Kecamatan Bogor Barat Kota Bogor serta Desa Laladon, Kecamatan Ciomas Kabupaten Bogor, Jawa Barat. Prosedur penelitian dimulai dengan persiapan dan pengambilan citra multispektral dari UAV dan juga data produksi aktual dari survei lapangan, pemrosesan data citra multispektral, dan analisis data. Produktivitas tertinggi terdapat pada lokasi Margajaya yakni 5.8 ton/ha. Varietas padi dengan nilai produktivitas tertinggi adalah IR 42 dengan nilai yakni 7.1 ton/ha. Pemodelan persamaan pendugaan produktivitas menggunakan rata-rata nilai NDVI, regresi linear dan linear berganda. Pendugaan nilai produktivitas dilakukan pada setiap lokasi di berbagai fase pertumbuhan padi yakni fase vegetatif, generatif, reproduktif dan vegetatif maksimum. Hasil terbaik yang didapat dengan nilai R dan R2 berturut-turut adalah 0.951 dan 0.905 dengan persamaan y=-6.390α0-66.65α1-8.48 α2+17.23 pada fase reproduksi.
Keyword: Multispektral, NDVI, Produktivitas, UAV

Judul: Analisis Produktivitas Padi Musim Tanam Pertama dengan Citra Multispectral Sentinel-2
Abstrak: Padi adalah makanan pokok bagi masyarakat Indonesia. Informasi produktivitas padi menjadi salah satu acuan yang penting bagi pemerintah dalam penyediaan beras untuk masyarakat. Teknologi pengindraan jarak jauh menjadi salah satu metode yang digunakan dalam estimasi produktivitas padi. Penelitian ini bertujuan menduga produktivitas padi pada musim tanam pertama. Citra satelit Sentinel-2 digunakan untuk mendapatkan nilai NDVI pada setiap petakan. Penelitian ini dibagi menjadi 3 tahap yaitu pengumpulan data, pengolahan citra, dan analisis data. Pengambilan citra dibagi menjadi 3 lokasi yaitu Situ Gede, Margajaya, dan Laladon. Nilai NDVI yang didapat kemudian diseleksi untuk menghilangkan data pencilan. Nilai NDVI Sentinel-2 pada fase vegetatif dan generatif cenderung lebih. Tinggi dibandingkan dengan UAV. Sedangkan pada fase reproduksi nilai NDVI UAV lebih tinggi. Produktivitas tertinggi didapat pada lokasi margajaya sebesar 9,56 ton/ha dan produktivitas terendah didapat pada lokasi Situ Gede sebesar 1,036 ton/ha. Model terbaik pada lokasi Situ Gede memiliki R2 senilai 0,692. Pada lokasi Margajaya, model terbaik memiliki R2 senilai 0,997. Pada lokasi Laladon, model terbaik memiliki R2 senilai 0,865.
Keyword: Estimasi, Padi, NDV, Produktivitas, Sentinel-2

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: