Judul: Laju pertumbuhan dan kelangsungan hidup transplantasi karang genera Porites dan Montipora di Pulau Tunda, Banten
Abstrak: Kondisi terumbu karang Pulau Tunda menunjukkan penurunan dari waktu ke waktu, sehingga dibutuhkan upaya rehabilitasi melalui transplantasi karang untuk memperbaikinya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui laju pertumbuhan karang serta tingkat kelangsungan hidup karang transplantasi genera Porites dan Montipora di Pulau Tunda, Banten. Pengamatan dilakukan pada bulan September 2019 hingga Februari 2020 serta dilakukan tiga kali pengamatan setiap dua bulan. Analisis yang dilakukan pada penelitian ini berupa laju pertumbuhan karang, tingkat kelangsungan hidup serta hubungan kualitas air dengan pertumbuhan karang. Nilai laju pertumbuhan karang untuk genera Porites sebesar 0,646 (± 0,097) cm/bulan, sedangkan pada karang genera Montipora sebesar 0,507 (± 0,095) cm/bulan. Tingkat kelangsungan hidup karang genera Porites sebesar 52,27% dan Montipora sebesar 56,25%.
Keyword: Montipora, pertumbuhan karang, Porites, Pulau Tunda, transplantasi karang

Judul: Laju Pertumbuhan dan Tingkat Kelangsungan Hidup Transplantasi Karang Porites nigrescel~sd an Montiporn digitata di Pulau tari, Kepulauan Seribu, DKI. Jakarta.
Abstrak: Beberapa upaya pengelolaan telah dilakukan oleh pemerintah dalan kelestarian sumberdaya terumbu karang di Indonesia. Salah satu bentuk re karang adalah transplantasi terumbu karang. Transplantasi karang merupa pencangkokkan atau pemotongan karang hidup untuk di tanam di tempat 1, kerusakan (Sadarun, 1999). Tujuan dari penelitian ini, yaitu untuk mengetahui kondisi pertumb~ percabangan karang yang di transplantasi dan tingkat kelangsungan hidupn penelitian ini diharapkan dapat bermanfaat bagi mereka yang menaruh pert rehabilitasi ekosistem terumbu karang (recovery). Metoda pengambilan sample dilakukan di dua lokasi yakni utara PL Pulau Pari, dengan kedalaman 4 m. Karang yang di teliti terdiri dari 2 spe5 nigrescens dan Montiporn digitnfn. Masing-masing sampel fragment dari dengan menggunakan pisau dengan 3 cara pemotongan. Pertama pada ba Kedua pada bagian tengah cabang; Ketiga pada bagian bawah cabang. Tin sekitar f 4 - 5 cm. Masing-masing potongan sampel fragment buatan dilal kali untuk setiap spesiesnya dan cara pemotongannya. Sampel tersebut kc sebuah tonggak dengan dasar semen. Semen sebagai substrat karang diika yang ada di permukaan kerangka besi. Pengamatan parameter fisika kimit minggu sekali untuk setiap stasiun. Masing-masing data peubah pertumbu proses pengolahan dengan menggunakan program SPSS for Windows (Ati 1996). Berdasarkan hasil penempelan , di bagian utara Pulau Pari Montip< cepat menempel daripada Porites nigrescens. Ini dikarenakan kondisi ling' bagi Moniiporn. digitntn. Sebaliknya, di bagian selatan Pulau Pari Porites cepat menempel daripada Montiporn digitafn. mempertahankan ~abilitastie rumbu an suatu upaya in yang mengalami nan dan ,a. Hasil dari tian pada au Pari dan selatan es yakni Porites oloninya, diambil ian ujung cabang; ;ginya relatif sama ~ k a nul angan 5 nudian di ikat pada kan pada jaring air dilakukan 2 an dilakukan i dan Clarck, ran digitnia lebih ungannya sesuai ligescens lebih
Keyword: 

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: