Judul: Pengembangan Model Integrasi Penilaian Kerusakan Ekosistem Mangrove Akibat Tumpahan Minyak di Perairan Selat Peleng Kabupaten Banggai dan Banggai Kepulauan, Provinsi Sulawesi Tengah
Abstrak: Peningkatan transportasi laut di Selat Peleng, Kabupaten Banggai dan Banggai Kepulauan, Sulawesi Tengah seperti kapal tanker berpotensi menyebabkan kerusakan lingkungan, seperti kasus tabrakan kapal tanker yang dapat menyebabkan tumpahan minyak. Peristiwa tumpahan minyak di lingkungan laut dapat menyebabkan kerusakan pada ekosistem mangrove. Penilaian kerusakan ekosistem ini dapat dilakukan dengan pendekatan model integrasi menggunakan analisis indeks kepekaan mangrove, model tumpahan minyak dan perhitungan nilai ekonomi. Hingga kini penggunaan model integrasi hanya terbatas pada indeks kepekaan mangrove dan model tumpahan minyak, sehingga diperlukan pengembangan 3 (tiga) model integrasi pendugaan kerusakan ekosistem mangrove dengan menggunakan komponen nilai ekonomi. Model ini akan menampilkan simulasi pola sebaran minyak, tingkat kerentanan ekosistem mangrove dan nilai kerusakan mangrove tersebut akibat tumpahan minyak secara terintegrasi Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan model integrasi penilaian kerusakan ekosistem mangrove akibat tumpahan minyak dengan mengabungkan nilai IKM (Indeks Kepekaan Mangrove), pola sebaran minyak, dan nilai kerusakan ekosistem mangrove. Penelitian ini dilakukan di sembilan Kecamatan di Selat Peleng Kabupaten Banggai dan Banggai Kepulauan. Tahap pertama penelitian adalah membuat skenario tumpahan minyak dan pemilahan lokasi yang diprakirakan terkena dampak tumpahan minyak yaitu Batui Selatan, Batui, Luwuk Timur, Lamala, Masama, Balantak dan Bualemo (terletak di wilayah administratif Kabupaten Banggai) dan Kecamatan Bulagi dan Buko (terletak di wilayah administrasi Kabupaten Banggai Kepulauan) serta melakukan survei awal untuk sensus masyarakat dan nelayan yang tinggal di sekitar area ekosistem mangrove. Tahap kedua melakukan survei kepada masyarakat dan nelayan yang tinggal di sekitar ekosistem mangrove dengan teknik pengambilan sampel secara purposive sampling pada 81 responden. Tahap ketiga melakukan pengambilan data primer untuk ekosistem, mangrove dan kondisi sekitar area mangrove (sungai dan pesisir), serta data oseanografi yang diperoleh dari data sekunder. Penelitian dilakukan dari bulan Agustus sampai November 2016. Pengolahan data sosial menggunakan analisis kuantitatif (tabulasi data) yang nantinya akan dihitung menjadi total economy value (TEV), sedangkan untuk ekosistem mangrove dilakukan analisis data dengan menghitung struktur komunitas mangrove Nilai Indeks Kepekaan Mangrove (IKM) menggunakan program Arc GIS, sedangkan untuk pola sebaran minyak menggunakan aplikasi model OILMAP yang akan memperlihatkan pola sebaran minyak secara spasial temporal. Hasil analisis IKM diperoleh kisaran nilai kepekaan dari sedang hingga peka. Daerah yang memiliki tingkat kepekaan sedang adalah Kecamatan Balantak, iii Masama, Lamala, Luwuk Timur, Bualemo, dan Batui (Kabupaten Banggai) dan Buko (Banggai Kepulauan) dengan nilai antara 10.67-22.69. Nilai IKM dengan kategori peka dengan rentang 35.21-44.92 pada kecamatan Batui Selatan (Kabupaten Banggai), dan Bulagi (Banggai Kepulauan). Sebagian besar penduduk memanfaatkan ekosistem mangrove, baik sebagai lokasi untuk mencari ikan dan kepiting maupun untuk diambil kayunya sebagai kebutuhan rumah tangga mereka. Beberapa wilayah yang sudah memiliki peraturan khusus tentang pemanfaatan ekosistem magrove, namun ada juga wilayah yang belum ada peraturan tentang pemanfaatan mangrove, sehingga dikhawatirkan terjadi pemanfaatan ekosistem magrove yang berlebihan. Total Economy Value (TEV) dilokasi penelitian diperoleh sebesar Rp 22.644.656.169,-/thn, dengan nilai ekonomi tertinggi diperoleh dari manfaat mangrove secara tidak langsung yaitu sebagai pelindung pantai. Nilai tersebut mencapai Rp 16.455.794.485,-thn atau sebesar 72.67%. Pada urutan kedua adalah nilai manfaat mangrove untuk bahan bangunan yaitu Rp 5.827.227.000,-/thn atau sebesar 25.73%). Dari dua skenario yang dibuat, nilai total kerusakan tertinggi pada skenario 1 (Pelabuhan DSLNG) akibat tumpahan minyak sebesar
Keyword: Nilai ekonomi, kerusakan, mangrove, tumpahan minyak, metode respon, metode generik, nilai kerusakan kabupaten Banggai, Banggai kepulauan, provinsi Sulawesi Tengah

Judul: Indeks Kepekaaan Lingkungan Ekosistem Mangrove Dengan Interpretasi Citra Digital Studi Kasus: Pesisir Barat Pulau Bangka, Provinsi Kepulauan Bangka Belitung
Abstrak: Dampak akibat tumpahan minyak antara lain adalah rusaknya ekosistem pesisir seperti terumbu karang, mangrove dan padang lamun yang merupakan sumber nutrien utama bagi ikan, rusaknya lokasi-lokasi budidaya perikanan, matinya ikan di perairan di daerah tangkapan dan lain-lain. Salah satu solusi untuk mengurangi dampak pencemaran tumpahan minyak adalah dengan memetakan tingkat kerentanan lingkungannya berdasarkan indeks kepekaan lingkungan, yang salah satu inovasinya adalah dengan menggunakan teknologi algoritma interpretasi citra digital yang diintegrasikan dengan kemampuan teknologi GIS (Geographic Information System). Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan algoritma interpretasi citra digital dan analisis dengan perangkat lunak berbasis GIS dalam aplikasi analisis Indeks Ekologi (IE) Ekosistem Mangrove. Lokasi aplikasi pengembangan pendekatan penelitian ini dilakukan di ekosistem mangrove di sepanjang pesisir barat Pulau Bangka. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari data primer dan data sekunder. Data primer bersumber dari hasil survei dan pengukuran langsung dilapangan, sedangkan data sekunder diperoleh dari studi literatur. Data primer yang dikumpulkan berupa data tipe substrat pesisir pantai, jenis spesies pohon mangrove, tingkat kerapatan pohon mangrove. Sedangkan data sekunder yang dikumpulkan berupa data pasang surut pesisir barat Pulau Bangka, data tangkapan ikan penduduk, data wisata lokal dan status perlindungan area nasional. Data primer dan data sekunder selanjutnya diolah untuk membentuk parameter IKL. IKL dibentuk dari indeks kerentanan (IK), indeks ekologi (IE), dan indeks sosial ekonomi (IS). Parameter IK yang digunakan adalah tipe substrat pesisir dan kemiringan pantai. IE diperoleh dari kerapatan mangrove, sensitivitas mangrove, lama perendaman saat pasang air laut dan status perlindungan area. Sedangkan parameter yang digunakan dalam penentuan IS mangrove terdiri dari aktivitas penangkapan ikan, potensi wisata, dan nilai ekonomi mangrove. Algoritma interpretasi citra Landsat 8 pada penyusunan IE yang terkait dengan parameter jenis mangrove berdasarkan sensitivitasnya terhadap tumpahan minyakmemberikan tingkat akurasi 84% jika dibandingkan jika dibandingkan dengan survei lapang. Dan penggunaan fasilitas weighted overlay pada perangkat lunak ArcGIS untuk menentukan nilai IKL total memliki perbedaan sebesar 24% jika dibandingkan dengan metode manual. Terdapat dua kelas IKL pada seluruh unit analisis, yaitu sensitif hingga sangat sensitif, parameter penentu yang cukup dominan terhadap hasil IKL dalam penelitian ini adalah tingkat sensitivitas mangrove, kerapatan mangrove dan luas area mangrove. Analisis risiko terhadap unit analisis di area penelitian menghasilkan informasi untuk bulan yang berisiko tinggi hingga sangat tinggi terjadi pada bulan Mei hingga Oktober dengan unit analisis Tanjung Punai, Belolaut, Rambat dan Kampak yang berpotensi memiliki tingkat kerusakan yang tinggi apabila terkena tumpahan minyak.
Keyword: Environmentak Sensitivity Index (ESI), Geographic Information System(GIS), Algorithm, Mangrove, Risk

Judul: Grup dan Homomorfisma Grup pada Rubik Revenge
Abstrak: Rubik cube is a kind of puzzle game. A player must arrange rubik sides, which have been disordered, back to the position where every side has the same colour. This paper does not focus on the settlement solution, but instead on proving the existence of a group homomorphism between rubik movement group and S96 symmetric permutation group in rubik revenge. Firstly, it has been proved that rubik movement set is a group. Then, it also has been proved that the M set, which contains numeric labels of 1 until 96 in cubinos sides, is S96 symmetric permutation group.
Keyword: