Judul: Pengaruh hormon tiroksin terhadap laju metamorfosis  kecebong katak lembu (Rana catesbeiana Shaw)
Abstrak: Tujuan dari penelitian adalah untuk mengetahui kebutuhan hormon tiroksin dan lama perendaman yang optimum pada metamorfosis katak lembu. Rancangan percobaan yang digunakan adalah rancangan acak lengkap (RAL) dengan pola percobaan faktorial 2 x 5, faktor peubah pertama lama perendaman dengan 2 (dua) taraf yaitu 2 hari (TI) dan 4 hari (T2) dan peubah kedua dosis hormon tiroksin dengan 5 (enam) taraf yaitu, 50 µg/l (PI) , 100 µg/l (Pzj , 150 µg/l (P3) , 200 µg/l (P4), 250 µg/l (Ps) dan sebagai kontrol 0 µg/l (Po), masing-masing dengan 4 ulangan.
Keyword: 

Judul: Pengaruh dosis penyuntikan bakteri aeromonas hydrophila pada perubahan patologis katak lembu (Rana catesbeiana shaw)
Abstrak: Adanya peningkatan permintaan terhadap jumlah katak lembu (Rana catesbeiana Shaw) konsumsi untuk ekspor, mendorong dibentuknya wadah yang tepat berupa budidaya. Namun kendala yang sering dihadapi oleh para petani katak saat pembudidayaan adalah serangan hama dan penyakit. Salah satu penyakit yang mudah mewabah pada katak ialah penyakit kaki merah atau red legs yang diduga disebabkan oleh Aeromonas hydrophila. Penyakit ini menyerang katak pada ukuran: percil, dewasa dan induk. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perubahan patologis yang ditimbulkan pada katak lembu (Rana catesbeiana Shaw) dengan tiga dosis pengenceran yang berbeda untuk bakteri jenis Aeromonas hydrophila. Penelitian ini dilakukan dari bulan Juni-Agustus 2000, di Laboratorium Patologi BALITKANWAR Sukamandi-Subang dan Laboratorium Kesehatan Ikan, Jurusan Budidaya Perairan, FPIK- IPB, Bogor. Katak uji yang digunakan adalah percil yang berbobot antara 12,93-23,60 gram/ekor yang dipelihara dalam 12 fiberglass berdiameter 75 cm dengan kepadatan 9 ekor/wadah dan ditutup genting plastik bergelombang pada ¼ bagian permukaannya. Bakteri uji yang digunakan berupa isolat Aeromonas hydrophila yang diambil dari hasil screening sederhana pada katak yang menderita kaki merah dan dilanjutkan dengan pengujian metode postulat Koch. Dosis penyuntikan yang digunakan ialah 106, 10%, 100 cfu/ml dan kontrol berupa salin steril 0,84%. Parameter yang diamati meliputi gejala klinis, diferensial leukosit, titer antibodi dan histologi organ dalam (ginjal dan hati). Pengambilan sampel dilakukan 3 hari sekali selama 15 hari pengamatan. Selanjutnya data-data yang diperoleh dianalisis secara deskriptif. Hasil yang didapat menunjukkan bahwa untuk seluruh perlakuan terjadi penurunan kondisi tubuh katak. Sedangkan pada perubahan histologi organ dalam terlihat adanya kerusakan pada masing-masing sel, baik sel hati maupun sel ginjal. Seluruh respon yag diperlihatkan menunjukkan bahwa tubuh katak menanggapi keberadaan bakteri sebagai benda asing yang dapat mengganggu kestabilan metabolisme dalam tubuhnya. Dari keseluruhan data yang diperoleh didapatkan kondisi patologis terburuk ditunjukkan oleh katak uji dengan perlakuan dosis penyuntikan 10 cfu/ml. Diferensial leukosit dan titer antibodi memperlihatkan fluktuasi yang beragam antara perlakuan dan kontrol....
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm