Judul: Penggunaan Prediksi Iklim Musiman untuk Manajemen Tanam Tanaman Cabai Merah di Jawa Timur.
Abstrak: Prediksi awal musim hujan dan kemarau penting dalam bidang pertanian, termasuk hortikultura. Pemilihan waktu tanam suatu komoditas dapat berkaitan dengan awal musim dan juga fase pertumbuhan tanaman. Tujuan penelitian ini adalah mempelajari hubungan antara produktivitas tanaman cabai merah dengan waktu tanam, serta mengkaji penerapan prediksi iklim musiman dalam manajemen tanam tanaman cabai merah di Jawa Timur berbasis data luaran model North American Multi-Model Ensemble (NMME). Perhitungan awal musim kemarau (AMK) menggunakan metode yang digunakan oleh BMKG. AMK dalam wilayah penelitian dipetakan secara spasial menggunakan dua pendekatan, yaitu berdasarkan hasil Analisis Klaster dan berdasarkan batas administratif wilayah. Secara umum AMK kebanyakan terjadi pada musim Maret-April-Mei (MAM). Oleh karena itu, data curah hujan prediksi selama periode ini digunakan sebagai prediktor untuk memprediksi AMK. Data curah hujan yang digunakan berasal dari dua model NMME, yaitu CMC1-CanCMC3 dan GFDL-CM2p1- aer04 dengan lead time 1 dan 2 bulan. Model prediksi awal musim dibangun menggunakan metode Regresi Komponen Utama. Evaluasi model menggunakan kurva Relative Operating Characteristic (ROC) menunjukkan bahwa model CMC1-CanCMC3 lead time 2 bulan dan GFDL-CM2p1-aer04 lead time 1 bulan dapat digunakan untuk prediksi AMK di wilayah kajian. Prediksi produktivitas cabai merah yang ditanam pada musim tanam MAM tahun 2017 untuk wilayah Malang, Lumajang, Jember, dan Banyuwangi berturut-turut adalah 12.7, 14.1, 3.7 dan 13.1 ton/ha. Secara umum, hasil tersebut melebihi rata-rata produktivitas nasional dan produktivitas tahun-tahun sebelumnya, kecuali untuk Kabupaten Jember yang tidak melebihi rata-rata produktivitas nasional karena bukan merupakan sentra cabai merah di Jawa Timur.
Keyword: awal musim kemarau, waktu tanam cabai merah, NMME, ROC

Judul: Model Prediksi Awal Musim Kemarau dan Awal Musim Hujan (Studi Kasus: Kabupaten Malang).
Abstrak: Informasi prediksi awal musim dapat menjadi dasar dalam pengurangan tingkat risiko iklim dan perencanaan kegiatan pada sektor pertanian. Informasi tersebut diperlukan di wilayah Kabupaten Malang karena wilayah ini memiliki potensi rawan bencana dan memiliki lahan pertanian yang cukup luas. Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi awal musim di Kabupaten Malang. Penentuan awal musim di Kabupaten Malang menggunakan metode akumulasi anomali curah hujan harian. Awal Musim Kemarau (AMK) rata-rata terjadi pada 1 Mei (Julian Day ke-122), sedangkan Awal Musim Hujan (AMH) rata-rata terjadi pada 3 November (Julian Day ke-308). Model prediksi AMK dan AMH menggunakan prediktor tekanan permukaan laut rata-rata, Outgoing Longwave Radiation (OLR), serta angin zonal 200 hPa dan 925 hPa dengan menggunakan metode Principle Component Regression (PCR). Model prediksi AMK paling baik menggunakan prediktor pada bulan Februari yang memiliki koefisien determinasi (R2) sebesar 80.1%, RMSE sebesar 10.71 hari, dan koefisien korelasi mencapai 0.89. Model prediksi AMH paling baik menggunakan prediktor pada bulan Agustus yang memiliki koefisien determinasi (R2) sebesar 90.8%, RMSE sebesar 5.53 hari, dan koefisien korelasi mencapai 0.95.
Keyword: awal musim hujan, awal musim kemarau, model prediksi, PCR

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: