Judul: Biologi Reproduksi Sebagai Dasar Pengelolaan Sumberdaya Ikan Kakatua (Scarus rivulatus Valenciennes,1840) di Perairan Kepulauan Seribu
Abstrak: Ikan kakatua (Scarus rivulatus) adalah spesies dari famili Scaridae, yang berasosiasi kuat dengan terumbu karang dan dapat mengalami perubahan jenis kelamin pada usia dan ukuran tertentu (hermaprodit protogini). Ikan yang mengalami perubahan jenis kelamin ini sangat rentan terhadap tekanan penangkapan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis karakteristik daerah penangkapan, aspek biologi reproduksi dan merekomendasikan strategi pengelolaan ikan S. rivulatus di Kepulauan Seribu. Pengambilan sampel dilakukan setiap bulan dari bulan Januari hingga Desember 2022. Parameter yang diamati adalah nisbah kelamin, seksualitas, tingkat kematangan gonad (GMS), indeks kematangan gonad (IKG), ukuran pertama kali matang gonad (Lm), potensi reproduksi, dan tipe pemijahan. Selama penelitian jumlah sampel yang dianalisis sebanyak 2.425 ekor, terdiri dari 1.323 ekor betina, 524 ekor jantan primer (fase awal jantan), dan 578 ekor jantan sekunder (fase akhir jantan). Panjang total ikan-ikan tersebut berkisar antara 7,8-23,2 cm (betina), 10,5-23,6 cm (IP = jantan primer), dan 14,2-28,1 cm (TP = jantan sekunder). Rasio jenis kelamin secara keseluruhan adalah seimbang namun berdasarkan interval waktu dan kelas adalah tidak seimbang. Berdasarkan distribusi GMS dan indeks kematangan gonad, terjadi peningkatan aktivitas reproduksi pada bulan Februari-Maret, Juni-Juli, dan September-Oktober, dengan puncak pemijahan pada bulan September. Ukuran tubuh ikan yang pertama kali matang gonad adalah 9,2 cm (betina), 12,1 cm (jantan primer), dan 19,0 cm (jantan sekunder). Ikan betina mencapai kematangan gonad lebih cepat dibandingkan ikan jantan (primer dan sekunder). Potensi reproduksi ikan kakatua S. rivulatus adalah 17.013-178.813 butir telur, dan memiliki korelasi dengan panjang total dan berat tubuh. Tipe pemijahan ikan kakatua S. rivulatus berdasarkan analisis perkembangan oosit dan distribusi ukuran telur adalah pemijahan parsial (bertahap). Hasil penelitian sebaran suhu di lima lokasi penangkapan ikan kakatua S. rivulatus di Kepualauan Seribu berkisar antara 28-31°C, salinitas berkisar antara 30-33 ppt, pH berkisar antara 7-8, kedalaman berkisar antara 0,5-3,7 meter dan nilai Oksigen terlarut berkisar antara 6,3-7,9 mg/l. Hasil pengukuran kondisi perairan masih mendukung kelangsungan hidup dan proses reproduksi ikan S. rivulatus. Strategi pengelolaan yang dapat dilakukan antara lain dengan mengatur kegiatan penangkapan pada saat puncak musim pemijahan. Mengatur ukuran mata jaring yang dapat digunakan dengan mempertimbangkan ukuran gonad yang pertama kali matang gonad. Melindungi habitat di Pulau Karang Bongkok dan Pulau Karang Congkak yang merupakan lokasi yang paling potensial untuk pemijahan dan asuhan. Selain itu, perlu dilakukan pemantauan dan pencatatan jumlah hasil tangkapan setiap tahunnya.
Keyword: Parrotfish, reproductive biology, gonad maturity, Seribu Islands

Judul: Resource management of parrotfish (Scarus rivulataus, Valenciennes 1840) in Seribu Islands waters
Abstrak: Perairan Kepulauan Seribu memiliki potensi perikanan tangkap yang tinggi, diantaranya perikanan kakatua. Tingginya intensitas penangkapan menyebabkan terjadinya gejala over eksploitasi seperti penurunan jumlah hasil tangkapan dan ukuran ikan hasil tangkapan. Oleh karena itu, penelitian ini berujuan untuk menganalisis aspek-aspek dinamika populasi, mengkaji status stok dan merekomendasikan pengelolaan perikanan kakatua (S. rivulatus) yang berkelanjutan di perairan Kepulauan Seribu. Penelitian dilaksanakan selama 12 bulan, dimulai dari bulan Januari hingga Desember 2022, bertempat di Pulau Panggang, Kepulauan Seribu. Ikan contoh dalam setiap kali pengambilan berkisar 80-300 ekor. Sebanyak 2.453 ekor ikan kakatua berhasil dikumpulkan, yang terdiri dari 1.045 ekor jantan dan 1.408 ekor betina. Pola pertumbuhan ikan kakatua memiliki nilai yang bervasirasi, jantan berkisar antara 2,85-3,11 dan betina 2,93-3,41.Sebaran frekuensi panjang diperoleh jantan berkisar 105-281 mm, sementara pada betina memiliki ukuran relatif lebih kecil berkisar 64-245 mm. Parameter pertumbuhan dari persamaan von Bertalanffy, jantan Lt = 31,24 [1-e-0,54(t-(-0,158))] dan betina Lt = 28,05 [1-e-0,75(t-(0,12))]. Panjang asimtotik jantan L8 = 312,4 mm dicapai pada umur 21 bulan, sementara betina L8 = 280,47 mm pada umur 15 bulan. Nilai Lc pada ikan jantan dengan ukuran 174 mm dan betina 147 mm. Nilai mortalitas penangkapan (F) lebih tinggi daripada mortalitas alami (M). Nilai laju ekploitasi (E) ikan kakatua di perairan Kepulauan Seribu, pada ikan jantan 0,63 dan betina 0,84, dimana keduanya telah melebihi nilai ekploitasi maximum dan terjadi penangkapan lebih. Analisis rasio potensi pemijahan (SPR) keduanya berada di bawah 20%. Hasil analisis Y/R ikan kakatua jantan mengalami peningkatan hingga mencapai maksimum pada saat mortalitas penangkapan sebesar (Fmax) 1,7 pertahun dengan Y/Rmax sebanyak 72,49 g/r dan biomassa B/Rmax sebanyak 42,64 g/r atau 15% dari Biomasa Virgin (BV). Sedangkan pada ikan betina Fmax =1,6 per tahun, dengan Y/Rmax sebesar 35,28 g/r dan B/Rmax 22,05 g/r atau 19% dari BV. Berdasarkan hasil kajian dalam penelitian ini menghasilkan rumusan pengelolaan yakni pengaturan upaya penangkapan dan pengaturan alat tangkap yang digunakan. Pengaturan upaya penangkapan berdasarkan pemanfaatan upaya acuan (F0.1). Pengaturan alat tangkap dilakukan dengan menentukan minimal ukuran ikan yang boleh ditangkap, sehingga ikan yang tertangkap dengan ukuran kecil bisa lolos. Kata kunci: dinamika populasi, eksploitasi, Scarus rivulatus, Kepulauan Seribu, The waters of the Seribu Islands have a high potential for capture fisheries, including parrotfish. The increase in fishing intensity will cause symptoms of exploitation such as a decrease in the number of catches and the size of the catch is decreasing. Therefore, this study was conducted to analyze population dynamics, estimate stock status, and recommend management of parrotfish (S. rivulatus) sustainable in the Seribu Islands waters. This study was conducted for 12 months, from January to December 2022, on Panggang Island, Seribu Islands. Sample fish in each collection ranged from 80-300 fish. A total of 2,453 parrotfish (S. rivulatus) were collected, consisting of 1,045 males and 1,408 females. The growth pattern of parrotfish had a variable value, males ranging from 2.85-3.11 and females 2.93-3.41. The frequency distribution of length obtained by males ranged from 105-281 mm, while females had a relatively smaller size ranging from 64-245 mm. Growth parameters from the von Bertalanffy equation, male Lt = 31.24 [1-e-0.54(t-(-0.158))] and female Lt =
Keyword: population dynamics, exploitation, Scarus rivulatus, Seribu Islands

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: