Judul: Kandungan Tembaga (Cu) pada Air Laut, Sedimen dan Kerang Kapak (Pinna sp) di Wilayah Jelengah, Sumbawa Barat
Abstrak: Logam Cu di lingkungan perairan laut dangkal bervariasi akibat dari berbagai proses seperti pengenceran, adsorpsi oleh partikel, terakumulasi dalam biota dan mengendap di sedimen. Dalam lingkungan perairan ada tiga media yang dapat dipakai sebagai indikator pencemaran logam berat, yaitu air, sedimen dan organisme hidup. Penelitian ini bertujuan menentukan kadar Cu di air, sedimen, dan kerang kapak (Pinna sp) yang hidup di wilayah perairan Jelengah, Sumbawa Barat. Penelitian dilakukan pada bulan Januari-April 2012 yang terdiri dari kegiatan lapang dan analisis logam berat di laboratorium. Kegiatan lapang mencakup pengukuran kualitas air, pengambilan sampel air dan sedimen untuk analisis Cu dilakukan pada 9 stasiun yang menyebar pada arah barat, utara dan selatan dari timur perairan Jelengah serta pengambilan sampel kerang kapak. Sampel air, sedimen dan kerang tersebut di ekstrak kemudian dianalisis menggunakan Atomic Absorption Spectrometry (AAS) untuk mengukur konsentrasi Cu di air, sedimen dan biota, sedangkan fraksi sedimen menggunakan metode pengayakan dan metode pipet untuk mengukur komposisi fraksi lanau dan liat. Konsentrasi logam Cu terlarut berkisar antara ttd–0,011 mg/l, konsetrasi Cu pada sedimen berkisar antara 1,39-5,13 mg/kg dan pada Pinna sp berkisar antara 0,69- 6,66 mg/kg. Presentase fraksi sedimen di semua lokasi stasiun penelitian didominasi oleh fraksi pasir dan fraksi pasir sangat kasar. Komponen fraksi batu atau kerikil memiliki kisaran nilai 4,68-33,17%, fraksi pasir sangat kasar 20,06- 64,01%, fraksi pasir kasar 16,23-44,23%, fraksi pasir medium 1,8-14,84%, fraksi pasir halus 0,59-16,87%, fraksi lanau 0,02-0,11%, dan fraksi liat 0,03-0,1%. Nilai kualitas perairan Jelengah yaitu suhu perairan: 27,1-29,8°C, salinitas: 31,5-32,0 ‰, pH: 7,31-8,17, kekeruhan: 0,19-1,95 NTU. Penelitian ini menunjukkan bahwa konsentrasi logam berat Cu pada air di beberapa stasiun terindikasi lebih tinggi jika dibandingkan dengan baku mutu, sedangkan konsentrasi Cu pada sedimen dan Pinna sp berada di bawah nilai baku mutu.
Keyword: 

Judul: Kandungan Logam Berat dalam Sedimen dan Status Mutu Perairan Segara Anakan Bagian Timur, Cilacap, Jawa Tengah
Abstrak: Laguna Segara Anakan memperoleh berbagai masukan cemaran dari aktivitas manusia yang banyak dan beragam di sekitarnya. Penelitian ini bertujuan menentukan tingkat keamanan logam berat (Pb, Hg, dan Cu) dalam sedimen bagi biota perairan dan tingkat pencemaran perairan Segara Anakan bagian timur dan sekitarnya. Pengambilan contoh air dan sedimen dilakukan setiap bulan selama bulan Mei–Oktober 2017 pada enam stasiun pengamatan. Kandungan logam berat dalam sedimen dibandingkan dengan baku mutu menurut CCME dan ANZECC & ARMCANZ, sedangkan status mutu perairan ditentukan dengan menggunakan Indeks Pencemaran (IP). Konsentrasi logam berat dalam sedimen masih berada di bawah batas terendah yang disyaratkan, kecuali Cu yang tercatat melebihi batas ISQG (CCME 2001) sebanyak satu kali selama pengamatan. Nilai IP secara temporal cenderung fluktuatif akibat pengaruh musim dan pasang surut. Parameter kualitas air yang tercatat melebihi baku mutu adalah kekeruhan, TSS, ortofosfat, nitrat, amonia, Cu, dan Pb. Secara keseluruhan, kandungan Pb, Hg, dan Cu dalam sedimen masih aman bagi biota perairan, namun tingkat pencemaran perairannya tergolong dalam kriteria tercemar ringan hingga sedang.
Keyword: IP, logam berat dalam sedimen, Segara Anakan

Judul: Penerapan Algoritme Genetika dalam Sistem Permainan Tebak Angka
Abstrak: The number guessing game is a modified game of mastermind created by Mordecai Meirowitz in 1970. The goal of the game is to guess a hidden sequence of numbers stored by others (human or computer) based on values obtained at each guess iteration. In this study, the game is applied into the system by using genetic algorithms, a method that has been successfully utilized to implement the mastermind game on the computer and get an effective solution for the game. Genetic algorithms work through a process of natural selection or commonly known as the evolutionary process, which will continue running until the system finds the optimal 4-digit series of numbers. The system is designed in order to guess those hidden numbers with minimal iterations using c++ programming language. The output of the program shows that the performance is determined by the first guess iteration.
Keyword: