Judul: Kontaminasi Tembaga Pada Empat Tipe Penggunaan Lahan Pertanian Di Kawasan Urban-Industri Cileungsi, Kabupaten Bogor, Jawa Barat.
Abstrak: Lahan pertanian di kawasan urban-industri rentan terhadap kontaminasi logam berat. Salah satunya adalah tembaga (Cu) yang juga merupakan hara esensial bagi tumbuhan. Bila kadar dalam tanah dan serapannya oleh tumbuhan berlebihan maka akan dapat menimbulkan fitotoksisitas. Penelitian ini bertujuan menetapkan kadar total-Cu dan tingkat kontaminasi/pencemarannya pada tanah pertanian di kawasan urban-industri Cileungsi, Kabupaten Bogor, Jawa Barat dengan mengevaluasi pengaruh kedalaman tanah, waktu, pH, kadar bahan organik dan kadar klei pada empat tipe penggunaan lahan. Lokasi penelitian meliputi wilayah kecamatan Citeureup, Gunung Putri, Kelapa Nunggal dan Cileungsi, Kabupaten Bogor, Jawa Barat. Contoh tanah komposit diambil di 15 titik pada kedalaman 0-10, 10-20 dan 20-30 cm yang mewakili empat tipe penggunaan lahan pertanian (pekarangan, lahan kering, sawah tadah hujan dan kebun campuran) pada musim hujan 2013. Analisis tanah dilakukan di Laboratorium Kimia dan Kesuburan Tanah, Departemen Ilmu Tanah dan Sumberdaya Lahan, Fakultas Pertanian IPB terhadap total-Cu (Aqua Regia; HClp:HNO₃p=3:1; CuAR), pH H₂O 1:1, C-organik (Walkley & Black) dan tekstur (Pipet). Tingkat kontaminasi/pencemaran Cu tanah dievaluasi berdasarkan nilai indeks c/p menurut prosedur Lacatusu (2000). Kontaminasi (c/p <1) merujuk pada kisaran kadar Cu tanah yang belum mengakibatkan dampak negatif terhadap komponen lingkungan; Pencemaran (c/p >1) merujuk pada kisaran kadar Cu tanah yang telah mengakibatkan dampak negatif terhadap komponen lingkungan. Pada kedalaman 0-30 cm tanpa membedakan tipe penggunaan lahan, kadar klei berpengaruh nyata positif terhadap kadar CuAR. Kadar CuAR (mg/kg) pada kedalaman 0-10 cm (39.55) > 10-20 cm (38.45) > 20-30 cm (36.78) mengindikasikan bahwa sumber kontaminasi Cu adalah proses antropogenik. Indeks c/p Cu pada kedalaman 0-30 cm (0.60-1.50) menunjukkan tanah terkontaminasi berat sampai tercemar sangat ringan oleh Cu. Rataan indeks c/p Cu pada kedalaman 0- 10 cm (0.99) > 10-20 cm (0.98) > 20-30 cm (0.94) yang telah mendekati nilai 1.00 menunjukkan besarnya peluang terjadinya fitoksisitas Cu. Kadar CuAR (mg/kg) di kebun campuran (54.66) > pekarangan (45.29) > sawah tadah hujan (27.19) > lahan kering (25.89), namun indeks c/p Cu di pekarangan (1.44) > kebun campuran (1.03) > sawah tadah hujan (0.74) > lahan kering (0.66). Di lahan pekarangan, pH, kadar bahan organik dan klei tidak berpengaruh nyata terhadap kadar CuAR. Di lahan kering dan sawah tadah hujan, kadar CuAR menurun secara nyata dengan meningkatnya kadar bahan organik yang mengindikasikan peningkatan pembentukan Cu-organik larut dan tranlokasinya. Di kebun campuran, kadar bahan organik dan klei berpengaruh nyata positif terhadap kadar CuAR yang mengindikasikan peningkatan retensi Cu oleh koloid organik dan mineral klei tanah. Kadar CuAR dan indeks c/p Cu pada musim hujan 2013 menurun dibandingkan pada musim hujan 2006.
Keyword: Cu tanah, indeks c/p, kontaminasi/pencemaran, penggunaan lahan.

Judul: Kontaminasi Timbal pada Empat Tipe Penggunaan Lahan Pertanian di Kawasan Urban-Industri Cileungsi, Kabupaten Bogor, Jawa Barat
Abstrak: Lahan pertanian yang berada di kawasan urban-industri rentan terhadap kontaminasi logam berat. Salah satu logam berat tersebut adalah timbal (Pb). Meskipun bukan hara esensial, bila berada dalam bentuk kimia yang dapat diserap tanaman, maka Pb tanah dapat menyebabkan fitotoksisitas dan masuk ke rantai makanan. Penelitian ini bertujuan mengeksplorasi tingkat kontaminasi Pb tanah di empat tipe penggunaan lahan pertanian di kawasan urban-industri Cileungsi, Kabupaten Bogor, Jawa Barat dengan mengevaluasi pengaruh faktor pH, kadar klei dan kadar bahan organik tanah serta waktu terhadap kadar total-Pb tanah. Lokasi penelitian merupakan lahan pertanian di kawasan urban-industri yang meliputi wilayah Kecamatan Citeureup, Gunung Putri, Kalapa Nunggal dan Cileungsi, Kabupaten Bogor, Jawa Barat. Contoh tanah diambil secara komposit pada kedalaman 0-10, 10-20 dan 20-30 cm di musim hujan November 2013 di 15 titik yang mewakili empat tipe penggunaan lahan, yaitu pekarangan, lahan kering, sawah tadah hujan dan kebun campuran. Analisis tanah dilakukan di Lab Kimia dan Kesuburan Tanah, Departemen Ilmu Tanah dan Sumberdaya Lahan, Fakultas Pertanian IPB terhadap kadar total-Pb (Aqua Regia; HClp:HNO3p=3:1; PbAR), pH H2O 1:1, C-organik (Walkley & Black) dan tekstur (Pipet). Tingkat kontaminasi/ pencemaran Pb tanah dievaluasi berdasarkan nilai indeks c/p menurut prosedur Lacatusu (1998). Nilai indeks c/p = kadar PbAR / (50 + kadar klei + kadar bahan organik). Kontaminasi (c/p<1) merujuk pada kisaran kadar Pb tanah yang belum mengakibatkan dampak negatif terhadap komponen lingkungan; Pencemaran (c/p >1) merujuk pada kisaran kadar Pb tanah yang telah mengakibatkan dampak negatif terhadap komponen lingkungan. Rataan kadar PbAR (mg/kg) yang terukur pada lahan pekarangan (35.36) > kebun campuran (29.22) > lahan kering (20.87) > sawah tadah hujan (20.64), dengan nilai indeks c/p Pb pada lahan pekarangan (0.78, terkontaminasi sangat berat) > sawah tadah hujan (0.54, terkontaminasi berat) > kebun campuran (0.49, terkontaminasi sedang) > lahan kering (0.37, terkontaminasi sedang). Kadar PbAR berkorelasi positif nyata dengan kadar bahan organik, kecuali di kebun campuran. Pada sawah tadah hujan, kadar klei juga berpengaruh nyata terhadap PbAR. Kadar PbAR pada musim hujan 2006 lebih tinggi daripada musim hujan 2013. Salah satu penyebabnya karena sejak 2006 penggunaan bahan bakar minyak bertimbal sudah dihentikan di Indonesia.
Keyword: indeks c/p, kontaminasi, Pb tanah, tipe penggunaan lahan.

Judul: Pengenalan kata berbasiskan fonem dengan pemodelan resilient backpropagation
Abstrak: The aim of this research is to know the performance of Neural Network as a model for word recognition. The research uses Resilient Backpropagation for modeling and Mel-Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) for feature extraction. The voice data used comes from one speaker. Total words used are 70 words that consist of 50 words as a dictionary of words and 20 words, that each word repeated 10 times. Dictionary words consist of 50 words from a combination of phonemes used in the research. Phonemes used in this research are 10 phonemes consist of 4 vowels and 6 consonants phonemes. From the 20 words, each word is repeated 10 times, 7 times used as training data and 3 times are used as test data. The output from testing process are word transcription. The convertion process from the word transcription into word is done manually by 5 person. This research produces two models. Average accuracy obtained from model with 100 hidden neuron is 75% for test data and 61% for the dictionary of words. The best average accuracy obtained is 93% for test data and 62 % for the dictionary of words generated by testing the model with 1000 hidden neurons. Overfitting occurs in the second model with 1000 hidden neurons. It causes the model can only produce good output for data that has been trained.
Keyword: