Judul: Change Management Aktivitas Corporate marketing PT Wijaya Karya (Persero) Tbk.
Abstrak: MIFTHA OLIVIA RAHMA. Change Management Aktivitas Corporate marketing PT Wijaya Karya (Persero)Tbk. Dibimbing oleh ANNY RATNAWATI dan FITHRIYYAH SHALIHATI. Industri konstruksi berkontribusi signifikan terhadap PDB Indonesia, namun pandemi Covid-19 menyebabkan penurunan sektor ini, sehingga diperlukan adaptasi. PT Wijaya Karya (WIKA) menghadapi tantangan dalam aktivitas pemasaran, terutama desentralisasi pemasaran dan kurang fokus pada pelanggan kunci. Penelitian ini menggunakan metode pendekatan kualitatif deskriptif dengan wawancara mendalam dan analisis dokumen. Hasil penelitian menunjukkan implementasi Kotter’s 8 Step Change Model dan ADKAR Model dalam restrukturisasi organisasi pemasaran di WIKA terbukti meningkatkan kinerja pemasaran secara signifikan dengan memastikan perubahan diterima di seluruh tingkat organisasi. Selain itu, adopsi model Key Account Management direkomendasikan untuk meningkatkan efektivitas pemasaran dan membangun hubungan yang lebih kuat dengan pelanggan kunci. Integrasi strategi manajemen perubahan dan Key Account Management meningkatkan kinerja pemasaran, hubungan dengan pelanggan kunci dan mendukung pertumbuhan berkelanjutan perusahaan.
Keyword: Key Account Management, marketing decentralization., Change management

Judul: Hubungan karakteristik individu, faktor organisasional dan kemampuan komunikasi bisnis dengan tingkat keberhasilan komunikasi bisnis perusahaan dalam upaya meraih segmen pasar konstruksi
Abstrak: Sejak berbenah dari krisis ekonomi tahun 1997, PT Wijaya Karya (PT WIKA) dihadapkan pada pasar yang makin penuh dengan kompetisi, baik dengan perusahan nasional maupun asing. Oleh karena itu, sebagai perusahaan konstruksi, PT WIKA tetap berusaha menjadi perusahaan dengan kinerja baik secara internal atau ketika berhubungan dengan pihak-pihak eksternal, termasuk menjadikan diri sebagai suatu organisasi bisnis efektif dan sehat dengan SDM unggut, diantaranya menyadari bahwa kemampuan komunikasi karyawan dalam lingkungan bisnis yang mendukung peningkatan prestasi kerja. Penelitian ini memiliki empat tujuan, yaitu (1) Melihat besarnya pengaruh faktor karakteristik individu terhadap faktor organisasional, kemampuan komunikasi bisnis dan tingkat keberhasilan komunikasi bisnis; (2) Mengetahui persepsi karyawan terhadap faktor organisasional, kemampuan komunikasi bisnis dan tingkat keberhasilan komunikasi bisnis; (3) Mengetahui faktor organisasional (iklim komunikasi organisasi dan komunikasi interpersonal pimpinan) yang berkembang dalam perusahaan, serta pengaruhnya terhadap kemampuan dan tingkat keberhasilan komunikasi bisnis; (4) Melihat korelasi antara kemampuan dan tingkat keberhasilan komunikasi bisnis dalam perusahaan. Penelitian studi kasus yang menggunakan metode deskriptif (melukiskan secara sistematis fakta atau karakteristik populasi tertentu atau bidang tertentu secara faktual dan cermat), dilakukan melalui observasi dengan mewancarai para karyawan PT WIKA di bagian pemasaran. ..dst
Keyword: Organization, Communication business, Management, public relayions, Organizational, Communication, Marketing

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm