Judul: Pemetaan Bentik Habitat Perairan Dangkal Karang Bongkok Dengan Metode OBIA Menggunakan Citra Worldview-2
Abstrak: Pulau Karang Bongkok adalah pulau kecil yang dikelilingi oleh perairan dangkal yang luas. Perairan ini memiliki habitat bentik yang beragam meliputi terumbu karang, lamun, alga, pasir, sedimen, pecahan karang, dan makroalga. Tujuan penelitian ini adalah memetakan habitat bentik perairan dangkal dengan metode klasifikasi berbasis objek menggunakan citra Worldview-2. Pada metode ini digunakan klasifikasi 3 level yaitu level 1 (reef), level 2 (geomorfologi), dan level 3 (bentik). Tahapan proses utama dalam analisis citra berbasis objek adalah segmentasi dan klasifikasi tiap level. Segmentasi yang digunakan pada level 1 adalah 100 MRS (multiresolution segmentation), level 2 adalah skala 30 MRS dan pada level 3 adalah skala 10 MRS. Hasil klasifikasi pada level 1 adalah 3 kelas, pada level 2 adalah 4 kelas, dan pada level 3 adalah 7 kelas. Tujuh kelas habitat bentik pada level 3 yaitu pasir (P), pasir campur rubble (PR) lamun (L), lamun campur makroalga (LM), karang hidup (KH), karang mati rubble (KMR), dan karang mati dengan alga (DCA). Hasil Overall Accuracy (OA) pada level 3 adalah 73.68%, dengan nilai User Accuracy (UA) dan Producer Accuracy (PA) yang berkisar antara 62-86%
Keyword: Karang Bongkok, habitat bentik, pemetaan, klasifikasi 3 level, OBIA

Judul: Klasifikasi Habitat Dasar Perairan Dangkal Berbasis Objek dan Piksel Menggunakan Citra Multispektral Sentinel-2 dan dengan Aplikasi Berbagai Algoritma di Perairan Pulau Lancang dan Karang Lebar
Abstrak: Pemanfaatan pengindraan jauh untuk mendeteksi atau memetakan wilayah pesisir dengan klasifikasi berbasis objek dan piksel dapat menghasilkan informasi yang berguna. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan habitat dasar perairan dangkal menggunakan metode object based image analyses (OBIA) dan piksel dengan algoritma support vector machine (SVM), decision tree (DT), random forest (RF), k-nearest neighbour (KNN), dan maximum likelihood (MLH) di Pulau Lancang dan Karang Lebar. Pengamatan lapang dilakukan di perairan perairan Pulau Lancang dan Karang Lebar, Kabupaten Administrasi Kepulauan Seribu, DKI Jakarta, pada bulan Maret 2020. Bahan yang digunakan adalah citra multispektral Sentinel-2 dengan resolusi spasial 10x10 meter yang diakuisisi pada tanggal 10 Maret 2020. Metode penelitian yang digunakan terdiri pra-pemrosesan citra (masking dan koreksi atmosferik), pengamatan habitat bentik, klasifikasi citra metode OBIA dan berbasis piksel, serta uji akurasi. Penerapan metode OBIA dilakukan dengan teknik klasifikasi multiskala yang dibagi menjadi 2 level yaitu reef level (level 1) dan habitat bentik (level 2). Skala segmentasi yang digunakan adalah skala 50 pada level 1 lalu pada level 2 menggunakan skala 10 untuk perairan Pulau Lancang dan skala 15 untuk perairan Karang Lebar. Algoritma machine learning diterapkan pada klasifikasi level 2. Skema klasifikasi yang digunakan menghasilkan enam kelas habitat bentik yaitu karang, lamun, pasir, pasir lamun, pasir rubble dan rubble. Akurasi keseluruhan tertinggi klasifikasi metode OBIA di perairan Karang Lebar adalah 84,26% menggunakan algoritma SVM, lalu akurasi keseluruhan tertinggi pada klasifikasi metode piksel sebesar 74,54% menggunakan algoritma SVM. Di perairan Pulau Lancang didapatkan hasil akurasi keseluruhan tertinggi untuk klasifikasi metode OBIA adalah 80% dengan algoritma SVM dan 72,38% pada klasifikasi berbasis piksel menggunakan algoritma SVM. Kelas habitat karang mendominasi perairan pulau Lancang dan tersebar pada tubir perairan, sedangkan kelas habitat rubble yang memiliki luas area terkecil dan tersebar di bagian utara pulau Lancang. Kelas habitat pasir mendominasi dan tersebar hampir merata pada seluruh bagian perairan dangkal Karang Lebar. Kelas habitat rubble pada perairan Karang Lebar memiliki luas terkecil dan tersebar pada utara perairan Karang Lebar. Penerapan algoritma machine learning pada klasifikasi metode OBIA secara umum mampu memberikan nilai akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan klasifikasi berbasis piksel. Algoritma SVM menghasilkan tingkat akurasi yang lebih tinggi dibandingkan algoritma lainnya. Nilai akurasi yang lebih tinggi di perairan Karang Lebar dibandingkan nilai akurasi di perairan pulau Lancang disebabkan tingkat kekeruhan di perairan Pulau Lancang lebih tinggi dibandingkan perairan Karang Lebar.
Keyword: habitat bentik, Gugus Karang Lebar, Pulau Lancang, OBIA

Judul: The Effects of Hypothyroidism in the Fertility of Male Rats
Abstrak: Thyroid hormones are involved in the development and maintenance of virtually all tissues. The purpose of the study is to understand effects of the neonatal hypothyroidism in the fertility of male rats. Recent studies with juvenile rats indicate that changes in thyroid function early in life have a major impact on the endocrine and/or paracrine factors regulating testicular growth and function. However, one should keep in mind that hypothyroidism is a complex hormonal dysfunction rather than a single hormonal defect. Hypothyroidism has been also shown to reduce the secretion of GnRH (gonadotropins releasing hormone), LH (Luteinizing Hormone), FSH (Follicle Stimulating Hormone), GH (Growth Hormone) and testicular testosterone in rats. Therefore, many of the testicular changes observed in prolonged hypothyroidism could result in some degree of diminished levels of the aforementioned hormones. The transient neonatal hypothyroidism model results in the unnatural testicular development and in sperm production in neonates hence resulting in decreased fertility upon puberty.
Keyword: Hypothyroidism, Neonates, Testicular Growth, Fertility