Judul: Diferensial Leukosit Ayarn yang Diinfeksi Eimeria tenella setelah Pemberian Serbuk Kunyit (Curcuma domesfica Val.) Dosis Bertingkat pada Pakan.
Abstrak: Koksidiosis merupakan salah satu penyakit yang saat ini banyak ditemukan pada peternakan ayam dan tersebar luas diseluruh negeri. Koksidiosis disebabkan oleh coccidia. Penyakit ini banyak menimbulkan kerugian pada peternakan ayam. Kerugian yang ditimbulkan meliputi morbiditas dan mortalitas tinggi, penurunan konsumsi pakan dan air, serta penurunan produksi telur.
Keyword: 

Judul: Pengaruh infus kunyit (Curcuma domestica Val.) dosis bertingkat terhadap diferensial leukosit ayam yang diinfeksi Eimeria tenella
Abstrak: Koksidiosis merupakan salah satu penyakit yang saat ini banyak ditemukan pada peternakan ayam dan tersebar luas diseluruh negeri. Koksidiosis disebabkan oleh coccidia. Penyakit ini banyak menimbulkan kerugian pada peternakan ayam. Kerugian yang ditimbulkan meliputi morbiditas tinggi, mortalitas tinggi, penurunan konsumsi pakan dan air, serta penurunan produksi telur. Kunyit merupakan salah satu tanaman obat-obatan yang mengandung kurkumin. Kurkumin mempunyai khasiat medis untuk mencegah edema pada proses peradangan (anti inflaması) dan immunostimulan. Leukosit merupakan sel darah putih yang berperan dalam sistim kekebalan baik kekebalan humoral maupun seluler. Leukosit terbagi dalam dua kelompok besar yaitu granulosit (heterofil, cosinofil, basofil) dan agranulosit (limfosit dan monosit). Granulosit dan monosit mempertahankan tubuh terhadap organisme penyerang dengan cara fagositosis, sedangkan fungsi utama limfosit adalah berhubungan dengan sistem kekebalan tubuh. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh pemberian infus kunyit (Curcuma domestica Val.) dengan dosis bertingkat terhadap diferensial leukosit ayam yang diinfeksi dengan Eimeria tenella.
Keyword: Curcuma domestica. Val, chicken, Eimeria tenella

Judul: Signature Recognition using VFI5 Algorithm and Wavelet Preprocess.
Abstrak: Biometric is a science in recognizing the identity of a person based on their physical or behavioral traits. Today, one of the most widely applied biometric object is hand-written signature. In this research, we tried to identify offline handwritten signature using VFI5 (Voting Feature Intervals 5) classification algorithm. The VFI5 classification algorithm has been used previously on non-image objects with promising result. The feature used in the classification is the grayscale value of the image and the signature image dimension used in this research is 40×60 pixels which means originally there are 2400 features that relatively large to compute. Thus, Haar wavelet transform is used to reduce the dimension. This is done by taking only the approximation image of the transformation result, and leave the horizontal, vertical, diagonal details. The wavelet decomposition is applied until the fifth level, creating new low level images with 20×30, 10×15, 5×8, 3×4, 2×2 dimension respectively for the first, second, third, fourth, and fifth decomposition levels. The approximation images then classified using VFI5 algorithm, with 97.5%, 95%, 90%, 65%, and 62.5% accuracy respectively for the first, second, third, fourth, and fifth decomposition levels. It turned out that VFI5 algorithm can be used to identify images with wavelet transform to reduce the image dimension with good result, and the higher decomposition level applied, the more accuracy dropped. Keywords: signature identification, wavelet image dimension reduction, image classification, VFI5 algorithm.
Keyword: