Judul: Implementasi dan Evaluasi Sistem Zonasi Menggunakan Pathogen Environmental Monitoring (PEM) di PT Essence Indonesia – IFF
Abstrak: Penyebaran patogen dalam bahan pangan menjadi fokus yang perlu diwaspadai. Hal ini dikarenakan adanya patogen dalam bahan atau produk pangan akan memberikan dampak yang cukup besar dalam segi kesehatan maupun ekonomi baik bagi konsumen maupun produsen sendiri. Pemantauan dan monitoring terhadap patogen sangat diperlukan sebagai tindakan pencegahan kontaminasi silang pada produk pangan. Zonasi merupakan suatu konsep pembagian area produksi di dalam suatu industri berdasarkan prosedur kebersihan, praktik kerja dan pengendalian arah pergerakan pekerja, peralatan dan bahan untuk melindungi produk dari potensi bahaya yang berasal dari lingkungan industri dan sekitarnya. Program monitoring lingkungan atau Pathogen Environmental Monitoring (PEM) diperlukan untuk memverifikasi keefektifan pengendalian patogen sebagai upaya mencegah kontaminasi silang dan mengevaluasi konsep zonasi yang diterapkan di suatu area industri. Prosedur pemantauan dalam PEM dilakukan di empat zona yang diklasifikasikan berdasarkan risiko terhadap penyebaran patogen. Empat zona tersebut yaitu, area non-zonasi (non-zoning area), zona normal (normal zone), zona berisiko medium (medium care zone) dan zona berisiko tinggi (high care zone). Pengambilan sampel dilakukan dengan menggunakan swab di beberapa titik di area produksi. Selanjutnya dilakukan pengujian pada sampel antara lain uji Salmonella, Listeria spp., Total Enterobacteriaceae (TEB), dan uji kualitas mikroba udara ruang produksi menggunakan uji angka lempeng total (ALT) dan angka kapang khamir (AKK). Pengujian Salmonella dan Listeria spp. menunjukkan hasil negatif per m2 di seluruh titik pengambilan sampel. Sedangkan uji Total Enterobacteriaceae (TEB) menunjukkan hasil pengujian <1 cfu/ m2. Selain itu, pengujian kualitas mikroba udara menunjukkan hasil di bawah batas maksimum standar yaitu <100 cfu/jam/m2. Penggunaan sistem zonasi dan evaluasi dengan program PEM memberikan hasil yang sesuai standar sebagai upaya pencegahan penyebaran patogen.
Keyword: patogen, monitoring, PEM, zonasi, sistem pengendalian mikroba

Judul: Pengujian Total Mikroba dengan MAS-100 serta Proses Pengendaliannya pada Ruang Filling PT. XYZ, Kabupaten Bogor
Abstrak: Tingginya defect produk jenis kapang dan unsterile menjadi perhatian khusus divisi Quality Control di PT XYZ. Diduga salah satu penyebab jenis defect ini adalah kontaminasi dari lingkungan yaitu mikroba udara. Pengujian total mikroba udara pada ruang filling dilakukan dengan metode active impaction sampling menggunakan alat MAS-100. Hasil yang didapatkan pada pengukuran Total Plate Count (TPC) menunjukkan nilai rata-rata tertinggi sebesar 4.44 cfu/500L, analisis ragam untuk TPC menunjukkan bahwa tahap proses pengambilan sampel berpengaruh dengan jumlah koloni. Pengukuran Yeast and Mold (YM) menunjukkan nilai rata-rata tertinggi sebesar 2.1 cfu/500L, analisis ragam YM menunjukkan bahwa waktu pengambilan sampel tidak berpengaruh terhadap jumlah koloni. Tindak pengendalian yang telah dilakukan adalah dengan mengganti lampu UV yang rusak dan pre-filter yang kotor di ruang filling, memberi penutup pada lubang saluran pembuangan air, serta melakukan perbaikan standard operating procedure cleaning dan fogging, serta penambahan proses foaming. Terdapat penurunan jumlah koloni baik TPC maupun YM yang terbentuk setelah dilakukan tindakan perbaikan.
Keyword: MAS-100, ruang filling, active impaction sampling, Airborne bacteria, Total microbes, TPC, Colonies number, Yeast, Mold, YM

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: