Judul: Aturan Asosiasi Multidimensi pada Data Nilai Mahasiswa Alih Jenis Ilmu Komputer IPB Menggunakan Algoritme Apriori dan Eclat
Abstrak: Indeks prestasi kumulatif (IPK) seorang mahasiswa merupakan hasil studi dari mahasiswa selama menempuh pendidikan. IPK akan menentukan kelulusan seorang mahasiswa dari suatu universitas. Pada Program Alih Jenis S1 Ilmu Komputer Institut Pertanian Bogor, nilai yang diperoleh setiap mahasiswa bervariasi, dari skala E (gagal), D (kurang), C (cukup), B (baik), dan A (amat baik). Nilai tersebut menarik untuk diamati mengingat mahasiswa Program Alih Jenis S1 Ilmu Komputer memiliki profil yang berbeda-beda. Penelitian ini bertujuan untuk mencari kaitan antara asal D3, IPK D3, dan nilai-nilai yang diperoleh selama perkuliahan. Untuk mengetahui pola keterkaitan antara ketiga variabel tersebut, dilakukan multidimensional association rule mining menggunakan algoritme apriori dan algoritme equivalence class transformation (Eclat). Berdasarkan aturan yang dihasilkan dari kedua algoritme tersebut, pada nilai minimum support 40% dan minimum confidence 80% dapat disimpulkan bahwa mahasiswa yang berasal dari Program Diploma IPB, pada umumnya memiliki nilai C untuk mata kuliah yang diambil dalam Program Alih Jenis S1 Ilmu Komputer, memiliki IPK D3 yang sangat memuaskan, dan berjenis kelamin laki-laki.
Keyword: Apriori, Association rule mining, Eclat, Perbandingan aturan asosiasi algoritme, Pembentukan, Visualisasi aturan asosiasi

Judul: Model Prediksi Capaian Akademik Mahasiswa Program Sarjana Ilmu Komputer IPB dengan Algoritme C5.0
Abstrak: Penelitian ini mengembangkan prediksi capaian akademik mahasiswa Program Sarjana Ilmu Komputer IPB di tingkat 2 berdasarkan capaian di tingkat 1 dengan pohon keputusan menggunakan algoritme C5.0. Data yang digunakan ialah nilai mahasiswa yang masuk pada tahun 2012 hingga 2014 pada mata kuliah mayor dan interdepartemen. Penelitian ini menggunakan 2 kelas (low risk dan high risk) dan 3 kelas (low risk, medium risk, dan high risk). Jumlah data tidak imbang sehingga penelitian ini menggunakan metode undersampling dan oversampling. Penelitian ini juga melihat keterhubungan antara mata kuliah dan prasyaratnya dengan menggunakan korelasi Spearman dan pohon keputusan algoritme C5.0. Hasil uji model prediksi menghasilkan akurasi terbaik sebesar 94.92% untuk percobaan 3 kelas (2.76 ≤ IPK ≤ 4.00 untuk kelas low risk, 2.00 ≤ IPK< 2.76 untuk kelas medium risk, dan 0 ≤ IPK< 2.00 untuk kelas high risk). Percobaan tersebut menggunakan metode oversampling. Korelasi Spearman menunjukkan adanya keterhubungan antara mata kuliah dan prasyaratnya dengan nilai korelasi 0.308 - 0.839.
Keyword: Algoritme C5.0, keberhasilan studi, klasifikasi, korelasi Spearman, pohon keputusan

Judul: Thermal Characteristics and Dynamics of Tropical Cyclone over Western North Pacific Ocean: A Case Study of Typhoon Songda (Chedeng) 2011
Abstrak: The frequent occasion of Tropical Cyclone (TC) over Western North Pacific (WNP) Ocean lies from 10˚N to 26˚N and 121˚E to 170˚E. Sources of TC development come from warm ocean temperature where latent heat is released during condensation processes and subsequently concentrated in the boundary layer. Relative humidity at 850-700 hPa is responsible to produce the most intense storm. Meanwhile, weak vertical wind shear between 850-200 hPa is one of the dynamical factors that lead to the development of TC. Pressure level of 850-200 hPa is chosen to minimize the thermodynamic effect in the lower troposphere. Typhoon Songda (Chedeng in the Philippines) or TSC lasted from May 18th to 30th, 2011 and strengthened into powerful Super Typhoon stage between May 24th and 27th. Long curving track and the exhibition of all sequences of TC life cycle, TSC is then considered as an ideal case of TC. The objective of the study with case of TSC is to investigate the role of thermal characteristics and dynamics on TC intensity. The research is carried out by using Advanced Research of Weather Research and Forecasting model (WRF ARW model) version 3.3. Two domains are employed in the model. The first domain situate from 02˚N to 40˚N and 118˚E to 149˚E and cover spatial resolution () of 33.1 km. The second domain situate from 09˚N to 27˚N and 119˚E to 132˚E with of 11 km. Timestep of the model () is 120 seconds. The model is supported by the following physical parameterization, i.e., Yonsei University Scheme (YSU) in the boundary layer, Kain-Fritsch scheme (KF) in the cumulus, and WRF Single-Moment 3-class scheme in the microphysics. Initial meteorological condition prior to the formation of the cyclone is generated using WRF ARW standard-release model. Sensitivity of the model output is obtained from a selected single-parameter change scenarios, namely, 10 % to 20 % decrease and increase of wind shear initial data at 850-200 hPa, and by 10 % to 20 % decrease of relative humidity initial data at 850-700 hPa. The result showed that the negative correlations between wind shear and intensity are found in wind shear scenarios. Wind shears of 10 ms-1 which lead to strengthening of the wind intensity in the early period of Typhoon development are found in wind shear scenarios. The effect of wind shear changes on wind intensity is statistically significant in the 20 % wind shear scenarios. During mature stage, weak wind intensity occurred when wind shear increase as given in the WRF standard-release and the 20 % decreasing scenario. Different situation is found in the 20 % increasing scenario where wind shear tend to weak and lead to strong wind intensity at this stage. Meanwhile, the reduction of moisture supply at 850-700 hPa resulting from 20 % decreasing relative humidity play a major role in the weakening of wind intensity and reduces mechanical energy of the cycle process as much as 300 J kg-1.
Keyword: