Judul: Kandungan fikosianin, protein, dan antioksidan spirulina platensis yang ditumbuhkan dalam media dan umur kultivasi berbeda
Abstrak: Spirulina platensis merupakan alga hijau biru yang mengandung nutrisi seperti protein, antioksidan, dan fikosianin yang bermanfaat bagi industri pangan, pakan, farmasi, dan industri lainnya. Kandungan nutrisi mikroalga dipengaruhi oleh beberapa faktor antara lain nutrien dan umur. Nutrien yang biasanya digunakan untuk menumbuhkan S. platensis adalah Walne dan Zarrouk, namun kendala yang ditemukan adalah harganya yang mahal sehingga perlu dicari media yang lebih murah. Penelitian ini bertujuan membandingkan pertumbuhan, menentukan kandungan protein, fikosianin, dan antioksidan S. platensis yang dikultivasi dalam media yang lebih murah dan dipanen pada umur yang berbeda. Tahapan penelitian ini meliputi persiapan air untuk media kultur, kultivasi S. platensis dalam media (KT, MT, Walne) dan pemanenan pada umur pertumbuhan yang berbeda. Analisis yang dilakukan meliputi total protein, fikosianin dan antioksidan. Perbedaan media dan umur panen memberikan pengaruh berbeda terhadap kandungan nutrisi yang diuji (P<0,05). Total protein S. platensis yang dikultivasi dalam media Walne (41,34±6,09%) dan MT (42,34±4,12%) berbeda nyata dengan media KT (23,20±4,65%). Kandungan fikosianin S. platensis yang dikultivasi dalam media Walne, MT, dan KT yang diekstraksi menggunakan akuades dan bufer fosfat berturut-turut adalah 7,49 mg/mL, 10,07 mg/mL, dan 0,71 mg/mL serta 6,68 mg/mL, 6,51 mg/mL, dan 1,77 mg/mL. Media Walne dan MT memberikan pengaruh berbeda nyata dengan media KT terhadap kandungan fikosianin. Spirulina platensis yang dikultivasi dalam media Walne, MT, dan KT memberikan pengaruh sama terhadap aktivitas antioksidan yang diinterpretasikan dengan nilai IC50, yaitu masing-masing 1381,38 ppm, 2273,72 ppm, dan 4092,06 ppm. Total protein S. platensis yang dipanen pada hari ke-6 (22,28±6,42%), hari ke-14 (35,69±5,50%), dan hari ke-17 (27,23±5,50%) berbeda nyata dengan total protein yang dipanen pada hari ke-12 (57,32+5,74%). Kandungan fikosianin S. platensis yang dipanen pada hari berbeda dan diekstraksi menggunakan akuades yaitu 2,70 mg/mL (hari ke-6), 10,42 mg/mL (hari ke-12), 8,14 mg/mL (hari ke-14), dan 3,09 mg/mL (hari ke-17), sedangkan yang diekstraksi menggunakan bufer sodium fosfat adalah 4,01 mg/mL (hari ke-6), 8,62 mg/mL (hari ke-12), 6,69 mg/mL (hari ke-14), dan 0,64 mg/mL (hari ke-17). Nilai IC50 aktivitas antioksidan S. platensis yang dipanen pada hari berbeda tidak berbeda nyata. Kandungan nutrisi S. platensis yang dikultivasi dalam media MT tidak berbeda nyata dengan media Walne, sehingga media MT dapat digunakan untuk menggantikan media Walne sebagai media pertumbuhan S. platensis. Pemanenan yang baik adalah pada hari ke-12.
Keyword: 

Judul: Extraction of Bioactive Compounds and Antioxidant Activity of Spirulina platensis
Abstrak: Spirulina platensis merupakan salah satu mikroalga yang memiliki komponen aktif dan berpotensi sebagai antioksidan. Tujuan penelitian ini adalah menentukan komponen aktif, pigmen fikosianin, dan aktivitas antioksidan dari ekstrak S. platensis yang dikultivasi pada media pupuk dan S. platensis komersial. Tahapan penelitian meliputi kultivasi S. platensis pada media pupuk (urea, Gibberellic Acid, dan Plan Catalyst), pemanenan, pengeringan, ekstraksi komponen aktif, dan ekstraksi fikosianin menggunakan metode freeze thawing. Ekstrak S. platensis kultur mengandung flavonoid, fenol, saponin, dan steroid, sedangkan ekstrak S. platensis komersial mengandung saponin dan steroid. Kadar total fenol pada ekstrak S. platensis kultur (15,45±0,85 mg GAE/g) lebih besar dibandingkan ekstrak S. platensis komersial (9,13±0,85 mg GAE/g). Nilai IC50 pada ekstrak S. platensis kultur (277,01±20,6 ppm) menunjukkan aktivitas antioksidan yang lebih tinggi dibandingkan ekstrak S. platensis komersial (522,77±22.23 ppm). Konsentrasi fikosianin pada S. platensis kultur (4,18±0,03 mg/mL) lebih besar dibandingkan S. platensis komersial (1,86±0,02 mg/mL)., Spirulina platensis is one of the microalgae that contains active components and potentially as antioxidant. This study aimed to determine the active components, phycocyanin content, and antioxidant activity of the S. platensis extract cultivated using fertilizer media and commercial S. platensis. The steps of this research were cultivation of S. platensis in fertilizer media (urea, Gibberellic Acid, and Plan Catalyst), harvesting, drying, extraction of active components, and extraction of phycocyanin by freeze thawing method. Spirulina platensis extract from culture contained flavonoids, phenols, saponins, and steroids, while commercial S. platensis extract contained saponins and steroids. The total phenol of cultured S. platensis extract (15.45±0.85 mg GAE/g) was higher compared to that of commercial S. platensis extract (9.13±0.85 mg GAE/g). The IC50 value of cultured S. platensis extract (277.01±20.67 ppm) showed higher antioxidant activity compared to commercial S. platensis extract (522.77±22.23 ppm). The phycocyanin contents of cultured S. platensis (4.18±0,03 mg/mL) was higher compared to commercial S. platensis (1.86±0.02 mg/mL).
Keyword: commercial, culture, phenol, phycocyanin, Spirulina

Judul: Penentuan Nomor Panggil Otomatis Berbasis DDC pada Dokumen Perpustakaan Menggunakan Klasifikasi Naive Bayes
Abstrak: This research discusses automatic call number classification for library document with Dewey decimal classification (DDC) scheme. The goal of this research is to determine the call number of library document automatically based on DDC using naive Bayes classification. This research uses control vocabulary to determine DDC class of each document. Documents used in this are 190 documents with 114 training documents and 76 testing documents. This research uses information gain for feature selection. Result of the feature selection will be used as a reference in modelling classification. In modelling classification, a similarity calculation between results of token feature selection processing and control vocabulary using Natural Language ToolKit (NLTK) is performed. The accuracy obtained in the application of the naive Bayes method with the use of stemming is 45.26% and the non-stemming is 44.21%.
Keyword: