Judul: Deteksi dan Pemutuan Nanas Berbasis Computer Vision.
Abstrak: Penelitian ini membahas teknik deteksi bagian buah dari nanas dan memutukan secara live atau real time berbasis computer vision. Deteksi bagian buah dari nanas dilakukan dengan dua metode yaitu metode deteksi Viola-Jones dan metode image processing biasa yang dirancang untuk pekerjaan grading. Deteksi dilakukan dalam ruangan dengan warna latar homogen dan intensitas cahaya sebesar 570-600 Lux. Bagian buah dari nanas yang terdeteksi kemudian diekstrak fitur-fiturnnya seperti ukuran buah, dan komponen warna. Fitur ukuran digunakan untuk pengkelasan berdasarkan berat (standard SNI), sedangkan fitur warna digunakan untuk pengkelasan berdasarkan kematangan (standard industri, Sunpride). Pengkelasan berdasarkan kematangan dilakukan dengan jaringan syaraf. Mutu akhir yang dihasilkan merupakan kombinasi antara berat dan kematangan. Keseluruhan proses membutuhkan waktu 0,2-0,25 s untuk komputer dengan prosesor 2,6 GHz dan RAM 4 GB. Pemutuan berdasarkan berat dan warna mengasilakan akurasi masing-masing sebesar 74,93% dan 92,19%.
Keyword: deteksi bagian buah dari nanas, pemutuan, computer vision

Judul: Pengkajian karakteristik fisiko-kimia kematangan buah nenas dengan teknik image processing
Abstrak: Buah nenas merupakan salah satu buah andalan ekspor Indonesia baik dalam bentuk kalengan maupun segar. Bervariasi dan rendahnya mutu buah merupakan kendala pengembangan usaha nenas, yang salah satunya disebabkan oleh penanganan sortasi yang kurang terstandar dan beragam karena penanganan sortasi masih dilakukan secara manual sehingga hasil sortasi tidak memenuhi syarat mutu yang ditentukan, kurang efektif dan efisien dalam penggunaan waktu, tenaga dan biaya. Kelemahan ini kerap terjadi karena keragaman kemampuan visual manusia, kelelahan dan perbedaan persepsi saat melakukan sortasi dan grading tentang kreteria mutu dan pengkelasan mutu buah. Salah satu alternatif pemecahannya adalah penggunaan sistem visual dengan memakai sensor elektro-optika dengan berbasis pada aplikasi komputer sebagai alat sortasi. Tujuan penelitian ini secara umum untuk menentukan karakteristik dan tingkat kematangan buah nenas secara non destruktif dengan teknik Image Processing, sedang tujuan khususnya adalah mengkaji dan menganalisis tingkat kematangan buah nenas dengan teknik Image Processing dan mengkaji hubungan antara parameter Image Processing dengan ukuran, tingkat kekerasan, bobot, kadar padatan terlarut (brix) dan pH buah pada berbagai tingkat kematangan buah nenas, dst
Keyword: Image processing

Judul: Distribution and Diversity of Ectoparasite Mites on Geckos in Indonesia
Abstrak: Data on the diversity and dispersal of parasitic mites on house geckos in Indonesia are very scarce. In this work, the distribution and diversity of mites living on three species of house geckos, namely Cosymbotus platyurus, Hemidactylus frenatus, and H. garnotii collected throughout Indonesia, has been elaborated. Geckos and mites were captured and immediately preserved in 70% ethanol. Whole mount of the mites was prepared by clearing in lactophenol followed by mounting on polyvinyl lactophenol solutions. The SEM preparation was conducted to examine the detail morphological characters of the mites. The results showed that among 448 individuals of geckos, 221 geckos were infected by Geckobia mites. Prevalences of C. platyurus, H. frenatus, and H. garnotii infested by mites were 14.8%, 50.69%, and 79.6%, respectively. Three different spesies of Geckobia (G1, G2, and G3) could be differentiated; and based on similarities of their morphological characters to ones described in published literatures, Geckobia G2 is Geckobia glebosum and Geckobia G3 is Geckobia bataviensis while G1 could not be identified to the species level. The highest mean intensity of Geckobia G1 infestation was found on H. garnotii (I=7.0), G. glebosum infestation on H. frenatus (I=3.5), and G. bataviensis infestation on H. garnotii (I=11.8). In general, C. platyurus was infested by the least number of mites. Geckobia G1 were found living on the skin folds on the claws, G. glebosum were found mainly on the body and thigh, and G. bataviensis were found on almost all parts of the host’s body. Geckobia mites are distributed randomly throughout Indonesian Archipelago, following the pattern of distribution of their hosts. So it is concluded that Geckobia G1, G. glebosum, and G. bataviensis are sympatric.
Keyword: