Judul: Pengaruh kondisi kerja terhadap produktivitas pemetik teh : Kasus pemetik teh di Perkebunan Kertamanah PTP Nusantara VII Kecamatan Pangalen gan Kabupaten Bandung Propinsi Jawa Barat
Abstrak: Penelitian ini bertujuan mengetahui kondisi kerja pemetik teh di perkebunan, dan pengaruhnya terhadap produktivitas pemetik teh. Tujuan ini dirinci sebagai berikut: mengetahui fasilitas fisik, dan pengaruhnya terhadap produktivitas kerja pemetik teh; mengetahui hubungan kerja di perkebunan, dan pengaruhnya terhadap produktivitas kerja pemetik teh. Penelitian lapangan dilakukan di Perkebunan Kertamanah, PT Perkebunan Nusantara VIII, yang berlokasi di Kecamatan Pangalengan, Kabupaten Bandung, Propinsi Jawa Barat. Penelitian dilakukan pada bulan Oktober sampai bulan November 1996. Sampel diambil secara acak sederhana. Informan terdiri dari sepuluh orang, yaitu dua orang kepala bagian kebun, kepala bagian teknik, mandor besar metik, dua orang mandor metik, mandor bangunan, mandor pool, petugas poliklinik, dan staf dari divisi Sumberdaya Manusia. Data primer diperoleh melalui wawancara, jawaban kuesioner dan observasi. Data sekunder dikumpulkan dari kantor pusat PT Perkebunan Nusantara VIII dan kantor pusat Perkebunan Kertamanah. Unit analisis adalah individu. Data dari kuesioner berbentuk data ordinal; diuji dengan uji statistik nonparametrik Tau b Kendall. Data hasil wawancara dan observasi dianalisis secara kualitatif melalui kasus dan kasus negatif. ...
Keyword: 

Judul: Analisis faktor yang mempengaruhi produktvitas kerja pemetik teh di PT. Sumber Sari Bumi Pakuan Cisarua Bogor Jawa Barat
Abstrak: Pertanian merupakan salah satu sektor yang menjadi unggulan Indonesia, sektor pertanian juga merupakan salah satu sumber penambah devisa bagi negara, karena banyak dari sub sektor pertanian merupakan penghasil utama komoditas ekspor non migas Indonesia. Salah satu sektor pertanian yang telah lama dikenal oleh pasar internasional dan dunia adalah sub sektor perkebunan khususnya tanaman teh. Produksi dan produktivitas perkebunan besar swasta mengalami fluktuasi dalam perkembangannya, dimana selama tahun 1998 sampai 2000 produksi dan produktivitas perkebunan besar swasta cenderung mengalami penurunan. Salah satu perkebunan besar swasta yang terdapat di Jawa Barat adalah Perkebunan teh Ciliwung, PT. Sumber Sari Bumi Pakuan (SSBP) juga merasakan dampak dari penurunan tersebut. Salah satu upaya atau langkah dalam peningkatan produksi yang dapat dilakukan oleh PT. SSBP adalah dengan meningkatkan produktivitas kerja pemetik teh, karena dengan produktivitas kerja yang meningkat maka diharapkan produksi juga akan meningkat. Tujuan dari penelitian ini berdasarkan latar belakang dan perumusan masalah yang ada adalah untuk: (1) mengetahui karakteristik umum pemetik teh di PT SSBP, (2) menganalisis faktor-faktor yang berpengaruh terhadap tingkat produktivitas kerja pemetik teh dan (3) menghitung berapa besar pengaruh dari masing-masing faktor tersebut. Penelitian dilaksanakan di Perkebunan teh Ciliwung, PT. Sumber Sari Bumi Pakuan yang berlokasi di Desa Tugu, Kecamatan Cisarua, Kabupaten Bogor, Jawa Barat. Penelitian dilaksanakan pada bulan April - Mei tahun 2003. Responden dipilih secara acak pada penelitian ini, berasal dari karyawan panen yang bekerja pada 3 wilayah kerja yang ditentukan berdasarkan jarak masing- masing wilayah kerja dari pabrik ke tempat pemetikan yaitu berjumlah 80 orang. Teknik pengambilan contoh yang digunakan adalah Stratified Random Sampling. Pengolahan data menggunakan analisis regresi komponen utama dengan bantuan komputer menggunakan program SPSS 10 for windows dan Minitab 13.0 for windows. ...
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm