Judul: Kajian strategi pengembangan produk pada taman akuarium air tawar, Taman Mini Indonesia Indah, Jakarta
Abstrak: Taman Akuarium Air Tawar (TAAT), Taman Mini Indonesia Indah (TMII) merupakan salah satu wisata tirta yang menghadirkan berbagai jenis biota khususnya ikan air tawar yang disajikan dalam bentuk akuarium tertutup maupun dalam bentuk kolam dengan miniatur lingkungan ekosistemnya. Dalam perjalanannya Taman Akuarium Air Tawar, Taman Mini Indonesia Indah harus menghadapi persaingan dengan unit-unit wisata lain yang terdapat di kompleks Taman Mini Indonesia Indah, maupun taman wisata sejenis di luar kompleks Taman Mini Indonesia Indah seperti Seaworld di Taman Impian Jaya Ancol. Salah satu strategi dalam menghadapi persaingan tersebut sekaligus dalam meningkatkan pertumbuhan dan mencapai tujuan perusahaan adalah strategi pengembangan produk. Strategi tersebut dapat dengan mengembangkan produk yang benar-benar baru atau dengan memperbaiki produk yang sudah ada. Metode analisis data pada penelitian ini menggunakan konsep manajemen strategis dalam merumuskan alternatif strategi yang terdiri dari tiga tahapan : Pada tahap masukan, dilakukan eksplorasi informasi terhadap faktor-faktor lingkungan internal dan eksternal organisasi dengan kerangka perumusan yang terdiri dari matriks IFE dan EFE. Pada tahap pencocokan, dilakukan pemaduan antara sumberdaya dan kemampuan internal dengan faktor-faktor eksternal, alat analisis yang digunakan pada tahap ini adalah matriks SWOT hingga dihasilkan beberapa alternatif strategi. Pada tahap keputusan, penentuan prioritas strategi diputuskan dari hasil penjumlahan skor variabel kunci pada matriks SWOT yang saling berkaitan pada setiap alternatif strategi. Berdasarkan hasil identifikasi dan analisis terhadap lingkungan internal dan lingkungan eksternal, diketahui pada lingkungan internal Taman Akuarium Air Tawar (TAAT), Taman Mini Indonesia Indah (TMII) terdapat 16 faktor strategis yang terdiri dari 9 faktor berupa kekuatan dan 7 faktor berupa kelemahan. Pada lingkungan eksternal terdapat 10 faktor strategis yang terdiri dari 6 faktor berupa peluang dan 4 faktor berupa ancaman. Berdasarkan hasil analisis matriks SWOT maka didapatkan 3 prioritas strategi utama, yaitu: Melakukan penambahan koleksi biota yang lebih variatif untuk lebih menarik pengunjung, pengembangan atraksi dan acara wisata untuk lebih menarik pengunjung, melakukan program khusus bagi rombongan pelajar yang lebih baik dan menarik.
Keyword: taman akuarium, strategi pengembangan

Judul: Strategi Pengembangan Wisata Taman Buaya Indonesia Jaya (TBIJ) Kabupaten Bekasi Melalui Pendekatan Arsitektur Strategi
Abstrak: Indonesia merupakan negara Mega Biodiversity, yaitu negara yang memiliki keanekaragaman yang sangat tinggi. Hal ini dimungkinkan karena letak kepulauan Indonesia yang berada diantara dua wilayah biogeografis utama dunia yaitu Benua Asia dan Benua Australia. Berdasarkan penelitian dunia, 10 persen tumbuhan dan 17 persen satwa di dunia ada di Indonesia, padahal luas Indonesia hanya 1,3 persen dari luas bumi. Namun di sisi lain Indonesia juga dikenal sebagai negara yang memiliki daftar panjang tentang satwa yang terancam punah. Oleh karena itu, upaya pelestarian satwa langka penting dilakukan untuk menyelamatkannya dari kepunahan. Salah satu upaya ini dilakukan oleh pemerintah dengan membuat kawasan pelestarian alam ataupun kawasan dilindungi yang ditetapkan oleh pemerintah berdasarkan berbagai macam kriteria sesuai dengan kepentingannya. Salah satu kriteria bagi kawasan yang dilindungi adalah Taman Wisata Taman Buaya Indonesia Jaya (TBIJ) Kabupaten Bekasi merupakan taman wisata milik swasta yang menjadikan buaya sebagai obyek utama untuk menarik pengunjung sekaligus sebagai upaya pelestarian binatang langka yang dilindungi undang-undang. Berdasarkan perannya tersebut, TBIJ merupakan salah satu obyek wisata yang perlu dipertahankan dan dikembangkan, karena dengan demikian TBIJ juga dapat membantu meningkatkan Pendapatan Asli Daerah (PAD) Kabupaten Bekasi. Namun melihat kondisinya saat ini, TBIJ sedang mengalami permasalahan sepi pengunjung, kurang mampu membiayai operasional perusahaan, dan sistem manajemen yang kurang efektif. Berdasarkan permasalahan tersebut, TBIJ perlu perencanaan strategi untuk terus dapat menjalankan perannya sebagai tempat konservasi dan salah satu penghasil PAD Kabupaten Bekasi. Penelitian ini bertujuan : (1) Mengidentifikasi kondisi lingkungan eksternal (peluang dan ancaman) serta kondisi lingkungan internal (kekuatan dan kelemahan) dari TBIJ, (2) Merancang strategi pengembangan yang sebaiknya dilakukan TBIJ dalam menjalankan usahanya. Penelitian ini merupakan studi kasus yang dilakukan pada Taman Buaya Indonesia Jaya (TBIJ) yang terletak di Kampung Bunisari RT 007/004 Desa Sukaragam, Kecamatan Serang Baru, Kabupaten Bekasi. Penelitian ini menggunakan data primer dan data sekunder yang berasal dari lingkungan eksternal dan internal perusahaan. Penentuan responden untuk pengambilan data dilakukan dengan purposive sampling dan Convenience Sampling (berdasarkan kemudahan). Metode pengumpulan data dilakukan dengan wawancara dan observasi langsung. Metode pengolahan dan analisis data terdiri dari analisis deskriptif, analisis lingkungan bisnis yang mencakup faktor eksternal dan internal, analisis formulasi strategi melalui Matriks SWOT, dan rancangan strategi melalui Arsitektur Strategi. ...
Keyword: 

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: