Judul: Ketahanan Benang Sutera Terhadap Sinar Ultraungu dengan Penambahan TiO2 pada Pakan Ulat Sutera
Abstrak: Sutera merupakan serat yang dihasilkan ulat Bombyx mori dalam tahapan metamorfosis. Benang sutera memiliki sifat mekanik yang tinggi, namun dapat menurun apabila terkena paparan sinar ultraungu (UV). Oleh karena itu, modifikasi dengan menambahkan TiO2 dilakukan untuk mendapatkan sutera yang lebih kuat terhadap sinar UV. Tujuan penelitian ini ialah mengevaluasi karakteristik mekanik benang sutera yang dimodifikasi melalui pemberian variasi konsentrasi TiO2 pada pakan, yaitu daun murbei. Ulat sutera instar kelima diberi makan daun murbei yang telah ditambahkan TiO2 hingga menjadi kepompong. Sutera dianalisis menggunakan difraksi sinar-X (XRD), spektroskopi inframerah transformasi Fourier (FTIR), dan kuat tarik. Hasil analisis menunjukkan TiO2 terkandung dalam sutera berdasarkan XRD. Konsentrasi TiO2 melebihi 1.5% mengurangi jumlah TiO2 yang masuk ke dalam sutera diakibatkan ulat sutera mengeluarkan bioakumulasi TiO2 yang berlebih . Berdasarkan hasil FTIR, sutera berinteraksi secara fisik dengan TiO2. Tidak terdapat perbedaan puncak FTIR antara sutera kontrol dengan sutera hasil perlakuan. Kuat tarik sutera tertinggi ditemukan pada sutera dengan penambahan 1.5% TiO2 pada pakan dengan penyinaran selama 4 jam.
Keyword: daun murbei, instar kelima, kepompong, kuat tarik

Judul: Pengaruh perendaman daun murbei dalam larutan gula pasir dan natrium glutamat terhadap mutu kokon dan mutu serat sutera
Abstrak: Penelitian ini bertujuan menetapkan pengaruh perendaman daun murbei dalam larutan gula pasir dan Na- glutanat dalam bentuk ajinomoto terhadap nafsu makan dan pencernaan, laju pertumbuhan, daya bertahan hidup, mutu kokon, mutu serat, keperidian dan mutu telur ulat sutera. Hasil penelitian diharapkan dapat merupakan salah satu cara dalam usaha, meningkatkan mutu kokon dan mutu serat. Penelitian dilaksanakan di ruang pemeliharaan ulat sutera kelompok disiplin Persuteraan Alam Balai Penelitian Hutan Bogor dari bulan Desember 1980 s/d. Maret 1981. Sebagai bahan penelitian dipergunakan ulat sutera hasil persilangan Kinshu dengan Showa yang berasal dari Jepang dan tergolong ulat sutera bivoltin serta mengalami empat kali pergantian kulit. Sebagai makanan ulat sutera dipergunakan daun murbei jenis Morus cathayana. Daun mulai diberikan sebagai makanan ulat sutera pada umur 2,5 bulan setelah pangkas.
Keyword: 

Judul: Klasifikasi genre musik menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ)
Abstrak: Radio stations and music television have a milion of music tapes. A lot of musical genres create a problem when people wants to determine the right genre of a new kind of music. To classify the musical genre is not an easy task, because the musical genre is really difficult to standardization. Automatic musical genre classification can assist the human role in that process and help people to searching for the song acording to the genre that people want. This research using Mel Frequency Coefficient Cepstrum (MFCC) to obtain feature extraction. Learning Vector Quantization (LVQ), one kind of artificial neural network used for classification method. The number of genres that are used were four kind of musical genre, that is rock, classic, keroncong, and jazz with four different duration that is 5 second, 10 second, 20 second and 25 second. This research using k- fold cross validation to distribute dataset for training and testing set with the number of folds as much as 2 until 10 fold. This research succesfully implemented MFCC feature exraction and classification using LVQ. Based on this research, the accuracy of the classification using Learning Vector Quantization reaches 93,75% for the four type musical genre. The highest accuracy value was obtain from the experiments with a duration of 10 second and the number of fold 4. Training time for each duration is 30 minute for 5 second music duration, 45 minute for 10 second music duration 120 minute for 20 second music duration and 150 minute for 25 second music duration.
Keyword: