Judul: Analisis citra berbasis objek (OBIA) tutupan tajuk hutan lahan kering dengan citra resolusi tinggi.
Abstrak: Dalam inventarisasi hutan, deteksi dan identifikasi dimensi hutan menggunakan citra resolusi tinggi menjadi sebuah kebutuhan. Penelitian ini menjelaskan penggunaan teknik analisis berbasis objek (OBIA) untuk mendeteksi dan menilai variabel tegakan tipe hutan lahan kering yang berguna untuk menilai kondisi hutan. Variabel tegakan dideteksi dengan menerapkan segmentasi menggunakan algoritma mean-shift. Pengujian 27 kombinasi parameter segmentasi terdiri dari parameter spatial radius (hs), range radius (hr), dan minimum region size (M). Secara umum, metode yang digunakan terdiri dari dua tahap, yaitu pengolahan citra digital yang meliputi segmentasi dan klasifikasi dan pengolahan citra visual dilakukan dengan digitasi on screen. Pendugaan kerapatan tajuk dilakukan dengan mengkombinasikan klasifikasi berbasis piksel yaitu maximum likelihood classifier (MLC) dan pendekatan berbasis objek. Untuk mengetahui hasil OBIA, analisis akurasi yang digunakan ialah nilai akurasi rata-rata keseluruhan (OA) dan akurasi kappa (KA) dilakukan. Penelitian ini menemukan kombinasi parameter segmentasi yang optimal dengan nilai akurasi tertinggi ialah K-02, dimana nilai spatial radius 58, range radius 6 dan minimum region size 9. Hasil nilai akurasi menunjukan bahwa kerapatan tajuk dari tegakan hutan memiliki nilai akurasi rata-rata keseluruhan sebesar 86.1% dan akurasi kappa sebesar 70.8%. Range radius (hr) merupakan parameter yang memberikan pengaruh lebih signifikan dalam segmentasi dibandingan dengan parameter lainnya seperti spatial radius (hs) dan minimum region size (M)
Keyword: Algoritma mean-shift, akurasi kappa, kerapatan tajuk, nilai rata-rata akurasi keseluruhan, OBIA

Judul: Segmentasi Penutupan Tajuk Hutan Lahan Kering menggunakan Citra Resolusi Sangat Tinggi di Kalimantan Tengah
Abstrak: Penelitian ini mengkaji teknik segmentasi teknik klasifikasi berbasis objek (OBIA) dalam mendeteksi penutupan tajuk hutan pada hutan lahan kering. Algoritma yang digunakan adalah mean shift dengan tiga parameter yaitu: (1) range radius (Hr), (2) spatial radius (Hs) dan (3) minimum region size (M). Algoritma mean shift digunakan untuk memisahkan antara tajuk dan gap. Uji akurasi yang digunakan untuk menguji hasil segmentasi adalah overall accuracy (OA) dan Kappa accuracy (KA). Hasil penelitian menunjukkan, K-10 dengan kombinasi range radius 19, spatial radius 18 dan minimum region size 15 memperoleh hasil akurasi tertinggi yaitu OA dan KA sebesar 90,8 % dan 65,7 %. Parameter yang paling signifikan pada segmentasi ini adalah minimum region size
Keyword: crown closure, dryland forest, mean shift algorithm, segmentation

Judul: Peluang Partikel Plasma Berada Pada Dimensi Debye Akibat Gangguan Gelombang Elektromagnetik dengan Menggunakan Persamaan Schrödinger
Abstrak: The solution of Schrodinger equations with plasma Coulomb potential in spherical coordinat results solution wave function and energy plasma particle. Electron probability density at Debye length with thermal effect same as ion, which indicates plasma in neutral state. Electromagnetic waves perturbation of an electric field given to result wave function perturbation system. The probability density of plasma particle due to electromagnetic waves perturbation is the largest when an electromagnetic waves frequency 1.41 times the plasma frequency .
Keyword: Schrödinger, plasma, electromagnetic wave