Judul: Dietary Rotifer Brachionus rutondiformis Enriched with Taurine and Commercial Enrichement Material on Survival and Development of Larval Stages of Milkfish Chanos chanos
Abstrak: Pembenihan ikan bandeng (Chanos chanos) di hatchery Indonesia, khususnya di daerah Gerokgak, Bali, masih memiliki tingkat kelangsungan hidup yang rendah. Tingkat kelangsungan hidup rata-rata sampai nener hanya mencapai 20%. Untuk meningkatkan kelangsungan hidup larva perlu adanya pengkayaan terhadap pakan alami pada larva. Salah satu upaya yang diduga dapat dilakukan untuk memaksimalkan kelangsungan hidup larva bandeng adalah pemberian rotifera yang diperkaya dengan taurin. Penelitian terdahulu menunjukkan bahwa konsumsi taurin dapat mempercepat perkembangan larva dan meningkatkan kelangsungan hidup pada larva udang dan berbagai ikan laut. Dengan demikian, penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi peran rotifera yang diperkaya taurin dalam meningkatkan kelangsungan hidup dan pertumbuhan larva ikan bandeng. Penelitian ini menggunakan rancangan acak lengkap, yakni pemberian pakan larva bandeng dengan rotifera yang diperkaya dengan taurin dengan dosis 0, 25, 50, dan 75 mg/L. Seluruh perlakuan diulang lima kali. Penelitian dibagi dalam dua tahap. Tahap 1 dievaluasi tingkat kelangsungan hidup larva, dan kecepatan pertumbuhan larva menjadi nener selama 18 hari. Tahap 2 digunakan untuk melakukan pengamatan perkembangan pembentukan tulang belakang pada larva dengan cara pewarnaan double staining dan untuk pengujian kandungan kimia pada larva yang meliputi kandungan protein, lemak, air dan taurin selama 14 hari. Larva dipelihara pada bak fiber bulat bervolume 300 sebanyak 20 unit yang dilengkapi dengan instalasi aerasi dan instalasi air laut yang bertempat di Balai Besar Riset Budidaya Laut dan Penyuluhan Perikanan Gondol. Dimulai pada hari ke 3 masa pemeliharaan, dilakukan pemberian pakan alami berupa rotifera. Jumlah rotifera yang diberikan meningkat disesuaikan dengan umur larva. Rotifer diperkaya kandungan nutriennya sebelum diberikan kepada larva. Untuk proses pengkayaan, rotifer dimasukkan ke dalam wadah pengkaya kapasitas 10 L dengan kepadatan 500 ind/mL. Taurin, sesuai dosis di setiap perlakuan dimasukkan ke dalam blender, lalu ditambah vitamin C mg, kuning telur ayam 0,1 g, minyak ikan 0,5 mL, ragi roti 0,25 g, dan air 200 mL. Seluruh bahan dihomogenkan selama menit, lalu ditambahkan ke dalam media pengkaya selama 4 jam. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kandungan taurin yang terdapat dalam rotifera mengalami peningkatan sampai dosis 50 mg L untuk kemudian mengalami penurunan kembali pada dosis 75 mg/L. Hingga larva berumur 14 hari, membran notokord yang transparan masih terlihat, belum terjadi osifikasi untuk membentuk kolom vertebra. Sampai umur 14 hari, hanya tulang rawan (ditandai dengan warna biru dari alcian blue) dari spinal spine, haemal spine, dan caudal fin yang terbentuk. Panjang larva yang diperoleh selama penelitian tidak memiliki perbedaan signifikan antar perlakuan. Pada perlakuan menggunakan dosis taurin mg/L air hingga 75 mg/L panjang larva berkisar 15,4 – 15,6 mm. Larva yang diberi rotifer diperkaya taurin dengan dosis 50 mg/L kelangsungan hidupnya paling tinggi. Kadar protein larva tertinggi pada perlakuan menggunakan taurin 50 mg/L dengan nilai 46,35%, sedangkan nilai yang paling rendah pada perlakuan taurin dengan dosis 0 mg/L dengan nilai 36,75%. Kadar lemak yang paling tinggi pada perlakuan 25 mg/L yaitu sebesar 3,67%, sedangkan nilai yang paling rendah yaitu pada perlakuan dengan dosis 75 mg/L dengan nilai 2,50%. Kadar air yang didapatkan dari semua perlakuan berkisar pada nilai 79,5 – 86,94%. Rotifera yang diperkaya dengan taurin 50 mg/L dapat memberikan nilai terbaik pada kelangsungan hidup dan perkembangan stadia larva ikan
Keyword: pertumbuhan, larva ikan bandeng, taurin, tingkat kelangsungan hidup

Judul: Pemberian rotifera brachionus sp. yang diperkaya dengan wortel kepada larva ikan betutu, oxyeleotris marmorata (Blkr)
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh pemberian rotifera, Brachionus sp., yang diperkaya dengan wortel terhadap kelangsungan hidup larva ikan betutu. Larva ikan betutu yang digunakan berumur dua hari setelah menetas, berasal dari hasil pemijahan semi alami induk ikan betutu di kolam. Larva tersebut dipelihara dalam tangki fiberglass bervolume 500 liter yang ditempatkan di dalam ruangan. Kepadatan awal larva pada setiap tangki 23 ekor per liter. Pemeliharaan larva dilakukan sampai larva berumur 10 hari. Selama pemeliharaan, larva diberi rotifera yang diperkaya dengan wortel (perlakuan A) dan rotifera tanpa diperkaya (perlakuan B). Setiap perlakuan diulang sebanyak 3 kali. Rotifera diperoleh dari kultur massal menggunakan pupuk kotoran ayam. Pengkayaan rotifera dilakukan dengan cara merendam rotifera tersebut dalam larutan wortel dengan dosis 60 gram per liter selama 2,5 jam. Pemberian rotifera dilakukan dua kali sehari (pagi dan sore hari) dengan kepadatan awal 40 ind. per ml (4x10 ind. per tangki) yang dipertahankan kepadatannya selama pemeliharaan larva. Pengamatan terhadap larva sebagai akibat pemberian rotifera yang diperkaya dan tidak diperkaya meliputi kelangsungan hidup dan isi lambung.
Keyword: 

Judul: Aplikasi Mobile untuk Identifikasi Emosi Manusia Berbasis Teks pada Jejaring Sosial Twitter dengan Klasifikasi Decision Tree
Abstrak: Humans are social beings that need to communicate with others. Humans in communication often reveal emotions either directly or indirectly. Awareness of people’s emotions when communicating is one of the reasons of emotion recognition. Emotion recognitions divided into 3 categories, namely physiological signals, facial expressions, and voice. However the existing method has limitations in use or cost. A potential solution is affective computing, which can recognize emotion through typing patterns by collecting and analyzing user behavior and context from touchscreen, accelerometer, and GPS on the smartphone. This method was implemented as an Android app on Twitter social networking service. This research used decision tree classification method to identify 7 types of emotions i.e. happiness, surprise, anger, disgust, sadness, fear, and neutral by using 10 features. The data used in this study consisted 300 datasets. The highest accuracy in the research produced 44%.
Keyword: emotion recognition, decision tree, affective computing