Judul: Pengenibangan Metode Pengelompokan Pangan Berdasarkan Kedekatan. Kandungan Zat Gizi
Abstrak: Tujuan umum penelitian ini adalah mengembangkan metode pengelompokan pangan berdasarkan kedekatan kandungan zat gizi. Sedangkan tujuan khususnya adalah mengklasifikasikan pang an me[lurut kedekatan kandungan zat gizi dan menguji apakah pengelompokan berd?sarkan jenis pang an menunjukkan kedekatan kandungan zat gizi . ' Dalam penelitian ini data yang digunakan adalah data sekunder yang diambil dari Daftar Komposisi Zat Gizi Pangan Indonesia tahun 1995 yaitu dari Tabel A (Komposisi Zat Gizi Pangan Alami dan Terolah) dan Tabel B1 (Komposisi Zat Gizi Makanan Siap Santap Indonesia) serta Tabel 9 (Daftar Kandungan Zat Gizi Bahan Makanan tahun 1990). Data Sekunder ini dimasukkan dengan menggunakan Dbase sebagai data masukan tetap (data base). Pengelompokan pangan berdasarkan kedekatan kandungan zat gizi dilakukan dengan menggunakan metode Analisis Gerombol Non Hirarki Algoritma K-rataan MacQueen Pengelompokan pangan 10 kelompok menghasilkan kelompok 1 (sumber protein, kalsium, fosfor, besi dan vitamin 81), kelompok 2 (sumber energi, karbohidrat dan fosfor), kelompok 3 (sumber air dan vitamin 81), kelompok 4 (sumber protein, fosfor, besi, karoten total, vitamin A dan vitamin B1), kelompok 5 (sumber energi, protein, lemak, karbohidrat, kalsium, besi dan vitamin 81), kelompok 6 (sumber energi, lemak, karoten total dan vitamin A), kelompok 7 (sumber air dan vitamin C), kelompok 8 (sumber energi, protein, kalsium fosfor dan besi), kelompok 9 (sumber energi, lemak, karoten total dan vitamin A), dan kelompok 10 (sumber energi, protein, kalsium, fosfor, besi dan vitamin 81). Sedangkan pengelompokan 20 menghasilkan kelompok 1 (sumber protein, kalsium, fosfor, besi, karoten total dan vitamin A), kelompok 2 (sumber energi, protein, kalsium, fosfor dan besi), kelompok 3 (sumber energi, protein, kalsium, fosfor, besi dan vitamin 81), kel~mpok 4 (sumber kalsium, karoten total, vitamin A, vitamin 81 dan air), kelompok 5 (sumber air), kelompok 6 (sumber air dan vitamn C), kelompok 7 (sumber kalsium, fosfor dan besi), kelompok 8 (sumber energi dan karbohidrat), kelompok 9 (sumber lemak dan energi), kelompok 10 (sumber energi, protein, kalsium dan fosfor), kelompok 11 (sumber energi, protein, karbohidrat, kalsium, fosfor dan besi), kelompok 12 (sumber protein, kalsium dan fosfor), kelompok 13 (sumber energi, lemak, karoten total dan vitamin A), kelompok 14 (sumber energi, protein, kalsium, fosfor dan besi), kelompok 15 (sumber energi, protein dan kalsium), kelompok 16 (sumber protein, fosfor, besi, karoten total, vitamin A dan vitamin 81), kelompok 17 (sumber protein, kalsium, fosfor, besi dan vitamin 81), kelompok 18 (sumber energi, protein, lemak, karbohidrat, kalsium, besi dan vitamin B1), kelompok 19 (sumber energi, protein, lemak, kalsium, fosfor dan vitamin 81) dan kelompok 20 (sumber energi, lemak, karoten total dan vitamin A). Dari hasil kedua pengelompokan tersebut, menunjukkan bahwa jenis pangan yang sama tidak selalu mempunyai kedekatan kandungan zat gizi. Pangan-pangan yang mempunyai kedekatan kandungan zat gizi dari 12 komposisi zat gizi akan mengelompok, walaupun jenis pangannya berbeda. Sebaliknya, untuk pangan-pangan yang tidak mempunyai kedekatan kandungan zat gizi akan terpisah, walaupun jenis pangannya sama. HasH perbandingan pengelompokan 10 dan 20 kelompok memperlihatkan bahwa kelompok yang jumlah anggotanya satu di pengelompokan 10, ternyata di pengelompokan 20 juga jumlahnya satu. Pangan-pangan tersebut adalah belimbing, minyak kelapa sawit, hati sapi, kerupuk udang berpati dan ragi. Tetapi pada pengelompokan 20, ditambah tiga kelompok lagi yang jumlahnya
Keyword: 

Judul: Penentuan Profil Zat Gizi Sebagai Persyaratan Pencantuman Logo Pilihan Lebih Sehat pada Label Produk Pangan Olahan
Abstrak: Adanya peningkatan prevalensi Penyakit Tidak Menular (PTM) di Indonesia berdasarkan data Non Communicable Diseases (NCD) Country Profiles 2018 dan Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) 2018 dapat dikaitkan dengan asupan energi, lemak, gula dan garam/natrium yang berlebih dari konsumsi pangan olahan. Pelabelan yang informatif diperlukan bagi konsumen mengenai pembatasan konsumsi gula, garam dan lemak. Badan Pengawas Obat dan Makanan (BPOM) menerbitkan Peraturan Kepala BPOM No 22 tahun 2019 tentang Informasi Nilai Gizi (ING) pada Label Pangan Olahan yang mengatur pencantuman logo “pilihan lebih sehat” secara sukarela dengan memenuhi kriteria profil gizi yang ditetapkan. Profil gizi untuk kriteria tersebut baru ditetapkan untuk jenis pangan kelompok minuman siap konsumsi dan pasta/mi instan. Berkaitan dengan hal tersebut, pada penelitian ini akan dilakukan kajian mengenai penentuan profil zat gizi sebagai persyaratan pencantuman logo lebih sehat pada label untuk jenis pangan lainnya yang belum ditetapkan. Tujuan dari penelitian ini yaitu menetapkan nilai threshold/batas persyaratan kandungan zat gizi sebagai persyaratan pencantuman logo “pilihan lebih sehat, dan memperoleh tingkat relevansi antara model profil gizi yang dirancang dengan model profil gizi referensi pada masing-masing jenis pangan. Pada penetapan profil zat gizi, perlu diidentifikasi kelompok pangan olahan yang dapat memberikan kontribusi terhadap zat gizi yang dibatasi pada asupan pangan. Identifikasi dilakukan berdasarkan empat literatur publikasi mengenai analisis hasil Survey Konsumsi dan Makanan Individu (SKMI) Tahun 2014 terhadap asupan gula, garam, dan lemak (GGL) di Indonesia. Berdasarkan referensi tersebut, diperoleh sembilan kategori pangan yang terbagi ke dalam 19 jenis pangan olahan yang teridentifikasi dapat berkontribusi terhadap asupan GGL pada populasi di Indonesia. Selanjutnya, pengumpulan data zat gizi pangan olahan diperoleh dari data pangan terdaftar di BPOM dari Tahun 2019-2020 sejumlah 4577, terdiri dari pangan lokal (MD) dan impor (ML). Profil data kandungan gizi GGL tersebut dijadikan dasar/baseline dalam penentuan profil gizi pada tahap selanjutnya. Skenario penetapan profil gizi disusun berdasarkan penurunan (reformulasi) bertahap dari data median baseline kandungan zat gizi dengan mempertimbangkan tingkat kelayakan dan kesesuaian (feasible & appropriateness). Skenario reformulasi dikatakan layak dan sesuai jika proporsi produk yang memenuhi kriteria sejumlah 23-43% pada masing-masing asesmen kandungan zat gizi. Selain mekanisme tersebut, pemilihan profil zat gizi yang ditetapkan juga mempertimbangkan referensi angka kecukupan gizi harian yang dianjurkan pada pelabelan gizi (AKG label) yang disebut Acuan Label Gizi. Dari hasil asesmen tersebut, diperoleh draft akhir profil gizi yang dibandingkan dengan profil gizi Healthiers Choice Logo (HCL) Singapore, serta profil zat gizi WHO Nutrient Profile Model for South-East Asia Region (WHO-SEAR) yang menjadi referensi di wilayah Asia Tenggara. Proporsi produk yang tidak memenuhi kriteria profil gizi HCL Singapore, WHO-SEAR, dan draft akhir profil gizi (hasil penelitian ini), ternyata masih sangat tinggi, yaitu masing-masing sebesar 83,50%, 95,05% dan 90,15%. Uji tingkat relevansi dengan analisis Kappa cohen dan % discordance antara draft akhir hasil penelitian dan profil gizi HCL Singapore, menunjukkan relevansi yang baik hingga sangat baik pada jenis pangan yoghurt rasa (0,835; 3,85%), makanan ringan non ekstrudat (0,856; 17,70%), daging olahan (0,804; 3,81%) dan ikan olahan (0,776; 4,44%). Selanjutnya, jika dibandingkan dengan profil gizi WHO-SEAR hanya menunjukkan relevansi yang sangat baik pada jenis pangan daging olahan saja (0,809; 3,10%). Berdasarkan asesmen produk pangan pada penelitian ini, ditemukan
Keyword: informasi nilai gizi (ING), label, pangan olahan, pilihan lebih sehat, profil gizi

Judul: Thermal Characteristics and Dynamics of Tropical Cyclone over Western North Pacific Ocean: A Case Study of Typhoon Songda (Chedeng) 2011
Abstrak: The frequent occasion of Tropical Cyclone (TC) over Western North Pacific (WNP) Ocean lies from 10˚N to 26˚N and 121˚E to 170˚E. Sources of TC development come from warm ocean temperature where latent heat is released during condensation processes and subsequently concentrated in the boundary layer. Relative humidity at 850-700 hPa is responsible to produce the most intense storm. Meanwhile, weak vertical wind shear between 850-200 hPa is one of the dynamical factors that lead to the development of TC. Pressure level of 850-200 hPa is chosen to minimize the thermodynamic effect in the lower troposphere. Typhoon Songda (Chedeng in the Philippines) or TSC lasted from May 18th to 30th, 2011 and strengthened into powerful Super Typhoon stage between May 24th and 27th. Long curving track and the exhibition of all sequences of TC life cycle, TSC is then considered as an ideal case of TC. The objective of the study with case of TSC is to investigate the role of thermal characteristics and dynamics on TC intensity. The research is carried out by using Advanced Research of Weather Research and Forecasting model (WRF ARW model) version 3.3. Two domains are employed in the model. The first domain situate from 02˚N to 40˚N and 118˚E to 149˚E and cover spatial resolution () of 33.1 km. The second domain situate from 09˚N to 27˚N and 119˚E to 132˚E with of 11 km. Timestep of the model () is 120 seconds. The model is supported by the following physical parameterization, i.e., Yonsei University Scheme (YSU) in the boundary layer, Kain-Fritsch scheme (KF) in the cumulus, and WRF Single-Moment 3-class scheme in the microphysics. Initial meteorological condition prior to the formation of the cyclone is generated using WRF ARW standard-release model. Sensitivity of the model output is obtained from a selected single-parameter change scenarios, namely, 10 % to 20 % decrease and increase of wind shear initial data at 850-200 hPa, and by 10 % to 20 % decrease of relative humidity initial data at 850-700 hPa. The result showed that the negative correlations between wind shear and intensity are found in wind shear scenarios. Wind shears of 10 ms-1 which lead to strengthening of the wind intensity in the early period of Typhoon development are found in wind shear scenarios. The effect of wind shear changes on wind intensity is statistically significant in the 20 % wind shear scenarios. During mature stage, weak wind intensity occurred when wind shear increase as given in the WRF standard-release and the 20 % decreasing scenario. Different situation is found in the 20 % increasing scenario where wind shear tend to weak and lead to strong wind intensity at this stage. Meanwhile, the reduction of moisture supply at 850-700 hPa resulting from 20 % decreasing relative humidity play a major role in the weakening of wind intensity and reduces mechanical energy of the cycle process as much as 300 J kg-1.
Keyword: