Judul: Rancang Bangun Sistem QR Code Berbasis Web untuk Pengembangan Sistem Traceability Beras.
Abstrak: Traceability (ketertelusuran) merupakan salah satu cara untuk mencapai keamanan dan ketahanan pangan yang dibutuhkan setiap manusia. Prinsip dari ketertelusuran adalah mengenali dan menelusuri produk mulai dari bahan baku hingga produk jadi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sebuah sistem input dan output dari sistem ketertelusuran beras yang didukung dengan QR Code untuk menyimpan data dari produk kedalam bentuk gambar yang dapat di tempatkan pada produk. Tahapan kerja yang dilakukan untuk mencapai tujuan penelitian ini meliputi pendahuluan, perancangan sistem hirarki, perancangan program, pengujian program, evaluasi, penyempurnaan sistem. Hasil dari penelitian berupa gambaran mengenai jalur distribusi beras di Kabupaten Jombang yang dimulai dari petani, kemudian pengolahan oleh unit penggilingan dan reprocessing, berakhir pada pedagang dan konsumen pengguna beras. Penelitian ini juga menghasilkan sebuah halaman website yang bisa diakses oleh pengguna atau konsumen beras melalui personal computer (PC) ataupun smartphone dengan melakukan pemindaian QR Code. Semua perekaman data dilakukan oleh admin dari petani, penggilingan dan reprocessing yang dikontrol oleh super admin yakni pemerintah.
Keyword: beras, QR Code, reprocessing, traceability

Judul: Design an Android Based Shallot Distribution Traceability System Using QR Code
Abstrak: Tingginya jumlah produksi bawang merah di Indonesia tidak diiringi dengan informasi yang jelas mengenai asal-usul produk selama proses distribusi. Asal-usul di sini mencakup penanaman, kualitas, jumlah, harga, penanganan yang dilakukan, dan pelaku yang bertanggung jawab selama proses distribusi sampai ke tahap akhir rantai pasok. Oleh karena itu sistem ketertelusuran (traceability) menjadi hal penting untuk dikembangkan untuk memperoleh informasi asal-usul yang jelas dari suatu produk. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi rantai pasok distribusi bawang merah dan membuat rancang bangun sistem ketertelusuran distribusi berbasis android dengan implementasi Quick Response (QR) Code. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah System Development Life Cycle (SDLC) model waterfall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rantai pasok bawang merah dimulai dari petani, perantara, pedagang pengepul, pasar induk, pengecer, dan konsumen rumah tangga. Penelitian juga menghasilkan aplikasi android bernama Shobis yang dibangun menggunakan bahasa Kotlin dan layanan Firebase. Seluruh data ketertelusuran disimpan menggunakan kode unik berupa QR Code. Sistem ketertelusuran yang dibangun dapat dikelola oleh kementrian perdagangan, e-commerce, dan konsumen industri seperti UMKM. Biaya yang diperlukan untuk menjalankan sistem ini dibagi menjadi dua yaitu biaya yang dikeluarkan aktor dan organisasi meliputi biaya tetap serta biaya tidak tetap. Pengujian sistem dilakukan untuk mengetahui seluruh sistem berfungsi dengan baik. Pemeliharaan juga dilakukan untuk mengevaluasi sistem yang telah dibangun. Evaluasi dilakukan menggunakan metode System Usability Scale (SUS) dan memperoleh skor 70,48 serta percentile rank 56%., The high amount of shallot production in Indonesia is not accompanied by clear information on the origin of the product during the distribution process. This includes planting, quality, quantity, price, handling, and responsible actors during the distribution process to the final stage of the supply chain. Therefore, it is important to develop a traceability system to obtain clear information on the origin of a product. This research aims to identify the shallot distribution supply chain and design an Android-based distribution traceability system with Quick Response (QR) Code implementation. The method used in this research is the System Development Life Cycle (SDLC) waterfall model. The results showed that the shallot supply chain starts from farmers, intermediaries, collecting traders, wholesale markets, retailers, and household consumers. The research also produced an Android application called Shobis which was built using the Kotlin language and Firebase services. All traceability data is stored using a unique code in the form of a QR Code. The traceability system can be managed by the Ministry of Trade, e-commerce, and industrial consumers such as MSMEs. The costs required to run this system are divided into 2 namely, costs incurred by actors and organizations, including fixed and non-fixed costs. System testing is conducted to determine if the entire system is functioning properly. Maintenance is also carried out to evaluate the system that has been built. The evaluation was carried out using the System Usability Scale (SUS) method and obtained a score of 70.48 and a percentile rank of 56%.
Keyword: android, QR Code, SDLC, shallot, traceability

Judul: Distribution and Diversity of Ectoparasite Mites on Geckos in Indonesia
Abstrak: Data on the diversity and dispersal of parasitic mites on house geckos in Indonesia are very scarce. In this work, the distribution and diversity of mites living on three species of house geckos, namely Cosymbotus platyurus, Hemidactylus frenatus, and H. garnotii collected throughout Indonesia, has been elaborated. Geckos and mites were captured and immediately preserved in 70% ethanol. Whole mount of the mites was prepared by clearing in lactophenol followed by mounting on polyvinyl lactophenol solutions. The SEM preparation was conducted to examine the detail morphological characters of the mites. The results showed that among 448 individuals of geckos, 221 geckos were infected by Geckobia mites. Prevalences of C. platyurus, H. frenatus, and H. garnotii infested by mites were 14.8%, 50.69%, and 79.6%, respectively. Three different spesies of Geckobia (G1, G2, and G3) could be differentiated; and based on similarities of their morphological characters to ones described in published literatures, Geckobia G2 is Geckobia glebosum and Geckobia G3 is Geckobia bataviensis while G1 could not be identified to the species level. The highest mean intensity of Geckobia G1 infestation was found on H. garnotii (I=7.0), G. glebosum infestation on H. frenatus (I=3.5), and G. bataviensis infestation on H. garnotii (I=11.8). In general, C. platyurus was infested by the least number of mites. Geckobia G1 were found living on the skin folds on the claws, G. glebosum were found mainly on the body and thigh, and G. bataviensis were found on almost all parts of the host’s body. Geckobia mites are distributed randomly throughout Indonesian Archipelago, following the pattern of distribution of their hosts. So it is concluded that Geckobia G1, G. glebosum, and G. bataviensis are sympatric.
Keyword: