Judul: Analisis optimisasi formula distributed query dalam basis data relasional
Abstrak: Proses join query dalam sistem basis data terdistribusi adalah salah satu masalah penting dan cukup rumit dan dapat melibatkan proses komputasi dan formula yang cukup kompleks. Penelitian dalam tesis ini ditujukan untuk menganalisis optimisasi query secara teoritis yang didukung oleh percobaan dalam basis data relasional dengan melibatkan ukuran data yang besar. Analisis difokuskan pada join query dengan menggunakan Nested-Loops- Join, Block-Nested-Loops-Join, Sort-Merge-Join dan Hash-Join yang didasarkan pada analisis fungsi biaya. Dalam penelitian ini kasus data yang digunakan diambil dari Perusahaan Asuransi yang secara transaksional data tersimpan tersebar di beberapa cabang perusahaan. Hasil dari analisis dan pecobaan menunjukkan bahwa metode Hash-Join dapat menyelesaikan join query dengan biaya terendah. Fragmentasi dan partisi dalam jumlah data yang besar diperlukan untuk menghasilkan join query yang lebih baik. Dengan demikian dalam melakukan proses transaksi dengan jumlah data yang besar (lebih dari satu juta record) fragmentasi dan optimisasi sangat diperlukan untuk mengurangi waktu proses. Proses komputasi secara paralel dengan menggunakan multi processors sangat diperlukan agar dapat meningkatkan unjuk kerja proses query dalam basis data terdistribusi.
Keyword: 

Judul: Analisis Optimisasi Formula Distributed Query dalam Basis Data Relasional
Abstrak: Proses join query dalam sistem basis data terdistribusi adalah salah satu masalah penting dan cukup rumit dan dapat melibatkan proses komputasi dan formula yang cukup kompleks. Penelitian dalam tesis ini ditujukan untuk menganalisis optimisasi query secara teoritis yang didukung oleh percobaan dalam basis data relasional dengan melibatkan ukuran data yang besar. Analisis difokuskan pada join query dengan menggunakan Nested-Loops- Join, Block-Nested-Loops-Join, Sort-Merge-Join dan Hash-Join yang didasarkan pada analisis fungsi biaya. Dalam penelitian ini kasus data yang digunakan diambil dari Perusahaan Asuransi yang secara transaksional data tersimpan tersebar di beberapa cabang perusahaan. Hasil dari analisis dan pecobaan menunjukkan bahwa metode Hash-Join dapat menyelesaikan join query dengan biaya terendah. Fragmentasi dan partisi dalam jumlah data yang besar diperlukan untuk menghasilkan join query yang lebih baik. Dengan demikian dalam melakukan proses transaksi dengan jumlah data yang besar (lebih dari satu juta record) fragmentasi dan optimisasi sangat diperlukan untuk mengurangi waktu proses. Proses komputasi secara paralel dengan menggunakan multi processors sangat diperlukan agar dapat meningkatkan unjuk kerja proses query dalam basis data terdistribusi
Keyword: distributed database, optimization, join query, fragmentation

Judul: Performa kecoa madagaskar (Gromphadorhina portentosa) pada tipe tempat sembunyi yang berbeda
Abstrak: Madagascar cockroaches come from Madagascar Island in the southest of Africa Beach. This cockroaches is a giant cockroaches in the world and as big as a giant beetle that called as "giant cockroaches". Madagascar cockroaches is a giant cockroaches and have a different character with another cockroaches, that is big size and types that it make it looks like beetle, fizz, doesn't bite, doesn't have wings and outdorless so that these cockroaches harmless for human and can be keep as pets that quite popular all over the world because of it's unique.
Keyword: