Judul: Penentuan Rute Traveling Salesman Problem Menggunakan Algoritme Ant Colony Optimization
Abstrak: Traveling Salesman Problem (TSP) merupakan salah satu permasalahan yang sering muncul dalam sistem distribusi. Seiring berjalannya waktu, pemecahan masalah TSP berkembang dengan begitu cepat. Para ilmuwan berusaha mencari cara agar dapat menemukan hasil yang semakin baik dengan waktu eksekusi yang semakin cepat. Ada beberapa metode yang dikembangkan untuk permasalahan ini. Pada karya ilmiah ini, digunakan metode eksak Integer Linear Programming (ILP) dan metode meta-heuristic Ant Colony Optimization (ACO) untuk menyelesaikan TSP. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa waktu eksekusi metode ACO jauh lebih cepat dibandingkan dengan metode eksak. Akan tetapi, ACO masih menghasilkan selisih jarak yang relatif besar dibandingkan ILP.
Keyword: ant colony optimization, integer linear programming, metode meta-heuristic, traveling salesman problem

Judul: Solving Travelling Salesman Problem Using  Ant Colony Optimization and Particle Swarm Optimization Algorithm
Abstrak: Travelling Salesman Problem (TSP) adalah salah satu permasalahan distribusi yang sering kali ditemui. Penyelesaian dari permasalahan dalam Travelling Salesman Problem ini adalah mencari rute terpendek atau jarak minimum. Terdapat beberapa metode yang dikembangkan untuk menyelesaikan permasalahan ini. Mulai dari metode eksak hingga metode modern atau meta heuristic. Dalam penelitian ini, dua metode heuristik digunakan untuk menyelesaikan Travelling Salesman Problem (TSP), yaitu Particle Swarm Optimization (PSO) dan Ant Colony Optimization (ACO). Solusi yang diperoleh kemudian dibandingkan dengan menggunakan metode eksak dalam bentuk Mixed-Integer Linear Programming (MILP). Hasil yang didapat menunjukkan waktu eksekusi metode Particle Swarm Optimization lebih baik daripada metode Mixed-Integer Linear Programming dan algoritme Ant Colony Optimization (ACO). Namun, ada perbedaan yang mencolok dari ketiga metode dalam total jarak perjalanan., The Travelling Salesman Problem (TSP) is one of the distribution problems that is often encountered. The solution of TSP is to find the shortest route or minimum distance. Several methods have been developed to solve this problem. Starting from exact methods to modern methods or meta heuristics. In this study, two heuristic methods will be used to solve TSP, Particle Swarm Optimization and Ant Colony Optimization. The solution obtained will be compared with the solution obtained using the exact method in the form of Mixed-Integer Linear Programming (MILP). The results obtained show that the execution time of the Particle Swarm Optimization method is better than the Mixed-Integer Linear Programming method and Ant Colony Optimization algorithm. However, there is a significant difference among the three methods in the total travel distance.
Keyword: ant colony optimization, integer linear programming, particle swarm  optimization, particle swarm  optimization

Judul: Quail Blood Cholesterol Levels (Coturnix coturnix Japonica) On Starters, Growers and Layers phase
Abstrak: Cholesterol is one of fat formation components which is also the main sterol in animal tissues. Therefore its presence are contributing to development and growth of the body. This study aimed to determine blood cholesterol levels and body weight of quail in the starter,grower and layer phases, which were taken at the age of 18 days, 25 days and 330 days. The quail (Coturnix coturnix Japonica) used were ten tails of the starter phase, grower phase and layer phase. Blood cholesterol levels were measured using a NESCO MultiCheck 3 in 1 tool and body weight was calculated using a digital scale. Cholesterol levels decreased from the starter (158,40 mg/dL) phase to the grower phase (123,00 mg/dL) and increased again in the layer phase (219,6 mg/dL). The highest blood cholesterol value was obtained in the layer phase. The body weight over time continued to experience an increase and the increase in body weight from the starter to the layer phase was not followed by an increase in cholesterol levels. Cholesterol levels are used according to their physiological needs, Kolesterol merupakan salah satu komponen pembentuk lemak yang juga merupakan sterol utama dalam jaringan hewan, oleh karena itu kehadirannya memberikan kontribusi untuk perkembangan dan pertumbuhan tubuh. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kadar kolesterol darah dan bobot badan burung puyuh pada fase starter, grower dan layer, yang diambil pada umur 18 hari, 25 hari dan 330 hari. Burung puyuh (Coturnix coturnix Japonica) yang digunakan sebanyak sepuluh ekor pada masing-masing fase starter, fase grower dan fase layer. Kadar kolesterol darah diukur menggunakan alat NESCO MultiCheck 3 in 1 dan berat badan dihitung menggunakan timbangan digital. Kadar kolesterol menurun dari fase starter (158,40 mg/dL) ke fase grower(123,00 mg/dL) dan meningkat lagi pada fase layer(219,6 mg/dL). Nilai kolesterol darah tertinggi diperoleh pada fase layer. Bobot badan dari waktu ke waktu terus mengalami peningkatan yang dan peningkatan bobot badan dari fase starter ke fase layer tidak diikuti dengan peningkatan kadar kolesterol yang artinya bobot badan tidak berpengaruh pada kadar kolesterol burung puyuh. Kadar kolesterol digunakan sesuai dengan kebutuhan fisiologisnya
Keyword: blood cholesterol, maintenance phase, quail