Judul: Pengaruh Pemupukan Fosfor dan Gandasil B Terhadap Pertumbuhan dan Produksi Stroberi dari Planlet In Vitro
Abstrak: Stroberi merupakan buah yang banyak dikonsumsi baik berupa buah segar maupun dalam bentuk olahan. Tanaman ini sudah banyak dikenal di Indonesia, namun budidayanya belum intensif Karakteristik pertumbuhan dan produksi stroberi kultivar Yael melalui propagula in vitro belum banyak diketahui. Oleh karena itu diperlukan pengujian dengan modifikasi aspek budidaya seperti perlakuan pemupukan melalui tanah maupun melalui daun (foliar spray) dengan harapan dapat menghasilkan produksi yang optimal. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui pengaruh pemberian dosis pupuk fosfor dan konsentrasi pupuk daun Gandasil B terhadap pertumbuhan, pembungaan, produksi dan mutu buah stroberi dari planlet in vitro. Hipotesis dari penelitian ini adalah terdapat dosis pupuk fosfor maupun konsentrasi Gandasil B yang optimal bagi pertu mbuhan, pembungaan, produksi dan mutu buah stroberi dari planlet in vitro, serta terdapat interaksi antara pupuk fosfor dan pupuk daun Gandasil B yang memberikan pertumbuhan, pembungaan, produksi dan mutu buah terbaik bagi tanaman stroberi dari planlet in vitro. Penelitian ini merupakan percobaan Faktorial dua faktor dengan menggunakan Rancangan Lingkungan Acak Lengkap. Faktor pertama adalah tiga taraf dosis fosfor yaitu O gr, 3.75 gr, dan 7.5 gr SP-36/ tanaman. Faktor kedua adalah tiga taraf konsentrasi Gandasil B yaitu O gr, 2 gr, dan 3 gr Gandasil B/ liter larutan. Setiap perlakuan terdiri dari 8 ulangan sehingga total satuan percobaan terdiri dari 72 unit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peningkatan dosis fosfor hingga 7.5 gr/tanaman mampu menekan pertumbuhan crown, meningkatkan total produksi buah dan menurunkan tingkat kelunakkan buah stroberi. Perbedaan konsentrasi pupuk daun Gandasil B tidak memberikan pengaruh terhadap pertumbuhan, pembungaan, produksi maupun kualitas stroberi dari planlet in vitro. Terdapat interaksi nyata antara dosis fosfor dan konsetrasi Gandasil B terhadap umur berbunga dan nilai PTT stroberi. Interaksi dosis fosfor 7. 5 gr/tanaman tanpa Gandasil B mampu menghasilkan umur berbunga yang paling cepat. Sedangkan nilai PTT tertinggi dihasilkan oleh interaksi do sis fosfor 7. 5 gr/tanaman dan konsentrasi Gandasil B 3 gr/1. Kombinasi do sis fosfor 7. 5 gr/tanaman tanpa Gandasil B dapat menjadi do sis rekomendasi untuk produksi stroberi kultivar Yael karena mampu meningkatkan total produksi buah dan menghasilkan pembungaan yang lebih cepat walaupun nilai PTTnya tidak terlalu tinggi. Penggunaan tanaman stroberi dari planlet in vitro tidak cocok jika digunakan sebagai bibit untuk produksi buah karena nilai produksinya lebih rendah dari pada bibit yang berasal dari runner. Bibit dari planlet in vitro lebih tepat digunakan untuk produksi perbanyakan bibit khususnya dari runner.
Keyword: 

Judul: Pengaruh pemupukan SKMg terhadap pertumbuhan dan produksi tiga varietas stroberi (Fragaria x ananassa duch.)
Abstrak: Penelitian pemupukan SKMg ini bertujuan untuk terhadap pertumbuhan mengetahui pengaruh dan produksi tiga varietas stroberi serta untuk menentukan dosis pupuk yang tepat bagi optimalisasi produksi dan peningkatan kualitas buah. Penelitian dilakukan di Kebun Percobaan IPB Pasir Sarongge, menggunakan tiga varietas stroberi: PTI 331, Ostara dan PTI 201. Perlakuan dosis pupuk SKMg terdiri dari kontrol 0 g/tanaman (PO), 4 g/tanaman (Pl), 8 g/tanaman (P2) dan 12 g/tanaman (P3). Rancangan yang digunakan Terbagi yang terdiri dari 5 blok adalah rancangan Petak ulangan, masing-masing blok terdiri dari 12 bedeng berukuran 150 cm X 40 cm dengan varietas sebagai petak utama dan dosis pupuk sebagai anak petak. Hasil penelitian diolah dengan mengguna­ kan analisis sidik ragam dan uji lanjut Duncan Multiple Range Test.
Keyword: 

Judul: Aplikasi Mobile untuk Identifikasi Emosi Manusia Berbasis Teks pada Jejaring Sosial Twitter dengan Klasifikasi Decision Tree
Abstrak: Humans are social beings that need to communicate with others. Humans in communication often reveal emotions either directly or indirectly. Awareness of people’s emotions when communicating is one of the reasons of emotion recognition. Emotion recognitions divided into 3 categories, namely physiological signals, facial expressions, and voice. However the existing method has limitations in use or cost. A potential solution is affective computing, which can recognize emotion through typing patterns by collecting and analyzing user behavior and context from touchscreen, accelerometer, and GPS on the smartphone. This method was implemented as an Android app on Twitter social networking service. This research used decision tree classification method to identify 7 types of emotions i.e. happiness, surprise, anger, disgust, sadness, fear, and neutral by using 10 features. The data used in this study consisted 300 datasets. The highest accuracy in the research produced 44%.
Keyword: emotion recognition, decision tree, affective computing