Judul: Faktor-faktor yang mempengaruhi perkembangan ekspor teh hitam Indonesia
Abstrak: Sebagai salah satu komoditi sektor pertanian, teh mempunyai arti penting bagi perekonomian Indonesia. Hal ini dapat dilihat dari kontribusi ekspor teh terhadap ekspor pertanian dan non migas dengan kontribusi rata-rata mancapai masing-masing 7.52 dan 3.13 persen pada periode tahun 1987-1992. Teh hitam merupakan komoditi ekspor yang tidak pernah dikenakan kuota. Meskipun demikian, pangsa ekspor teh hitam Indonesia di pasaran dunia hanya mencapai 10.61 persen (periode 1970-1993) karena Indonesia hanya merupakan xprodusen teh terbesar kelima setelah India, China, Sri Lanka dan Kenya. Volume dan nilai ekspor teh hitam Indonesia berfluktuasi yang besarnya dipengaruhi oleh berbagai faktor yang menentukan perkembangan ekspor teh hitam Indonesia. Dari uraian tersebut di atas, permasalahan yang perlu dikaji adalah (1) bagaimanakah perkembangan ekspor teh hitam Indonesia dan (2) faktor-faktor apakah yang mempengaruhi perkembangan ekspor teh hitam Indonesia di pasar internasional ? Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari dan menganalisis : (1) perkembangan ekspor teh hitam Indonesia dan (2) faktor-faktor yang mempengaruhi perkembangan ekspor teh hitam Indonesia di pasar Internasional. Penelitian ini menggunakan data sekunder deret waktu dari tahun 1970-1993. Analisis kuantitatif neggunakan model regresi linier berganda dengan persamaan tunggal dan diduga dengan metode kuadrat terkecil biasa (Ordinary Least Square = OLS). Perkembangan volume ekspor total teh hitam Indonesia cenderung meningkat, dengan volume ekspor tertinggi dicapai tahun 1992. Sedangkan perkembangan nilai ekspor total sangat berfluktuasi dan cenderung meningkat sejalan dengan peningkatan volume ekspornya. Amerika Serikat adalah negara tujuan ekspor teh hitam Indonesia dengan volume terbesar, diikuti oleh Pakistan dan Inggris. Sedangkan Pakistan adalah negara tujuan ekspor dengan nilai ekspor terbesar, diikuti oleh Amera Serikat dan Inggris…dst
Keyword: 

Judul: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Ekspor Teh Hitam Indonesia
Abstrak: Permasalahan klasik ekspor produk pertanian Indonesia ke pasar internasional selalu berulang, tak terkecuali dengan teh hitam. Komoditas yang menjadi salah satu andalan ekspor Indonesia ini masih dihadapkan pada setumpuk masalah. Perkembangan ekspor teh hitam Indonesia ke mancanegara terlihat cenderung berfluktuasi. Perkembangan ekspor teh hitam yang berfluktuasi tersebut menunjukkan bahwa pasar teh hitam Indonesia di dunia belum stabil. Salah satunya dikarenakan terjadinya kelebihan pasokan teh dunia dalam bentuk curah, dimana pada saat ini jumlah dari produksi teh dunia mencapai 3,8 juta ton per tahun sementara konsumsi teh dunia hanya 3,6 juta ton per tahun. Kondisi inilah yang membuat terjadinya over supply produksi teh dunia mencapai 0,2 juta ton per tahun (International Tea Committee, 2009). Melihat pada kondisi kelebihan pasokan teh dunia ini, menyebabkan terjadinya persaingan antar negara, sehingga agar produksi teh masing-masing negara dapat meningkat, maka negara pengekspor harus meningkatkan sisi kualitas teh yang akan diekspor. Adanya fluktuasi pada produksi teh hitam Indonesia, merupakan suatu tantangan dan peluang bagi Indonesia untuk meningkatkan volume ekspornya. Mengingat ekspor teh hitam Indonesia di pasar dunia rata-rata hanya 90.000 sampai 100.000 ton per tahun (ITC, 2009). Berkaitan dengan pemanfaatan peluang tersebut, perlu dilakukan penelitian tentang aliran perdagangan ekspor teh hitam Indonesia yang bertujuan mengetahui faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi ekspor teh hitam Indonesia ke negara tujuan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data panel dari tahun 2000-2010 pada sembilan negara tujuan ekspor teh hitam Indonesia, yaitu Rusia, Pakistan, Inggris, Malaysia, Jerman, Amerika Serikat, Uni Emirat Arab, Belanda, dan Polandia. Jenis data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari beberapa instansi terkait seperti Departemen Pertanian (Deptan), Direkrorat Jenderal Perkebunan, Biro Pusat Statistik (BPS) Pusat dan International Tea Committee serta penelusuran internet (Uncomtrade, Oanda, Indexmundi, dan Timeanddate). Penelitian-penelitian terdahulu juga digunakan sebagai sumber data sebagai pelengkap data yang diperlukan. Perumusan model merupakan langkah pertama dan yang paling penting harus dilakukan dalam mempelajari hubungan antara variabel-variabel. Model digunakan untuk memilih hubungan variabel-variabel dalam bentuk matematika dimana suatu perumusan ekonomi dipenuhi secara empirik. Aliran perdagangan komoditi pada penelitian ini dijelaskan dengan menggunakan gravity model. Faktor-faktor yang digunakan untuk menganalisis ekspor teh hitam adalah GDP Indonesia, GDP negara tujuan ekspor, populasi negara tujuan ekspor, harga komoditas di negara tujuan ekspor, jarak antara negara Indonesia dengan negara tujuan ekspor, dan nilai tukar mata uang negara tujuan terhadap rupiah. Analisis yang digunakan adalah regresi panel data dengan model logaritma natural. Transformasi model dalam bentuk log dapat mengurangi masalah heteroskedastisitas, hal ini disebabkan karena transformasi yang memapatkan skala untuk pengukuran variabel, mengurangi perbedaan nilai dari sepuluh kali lipat menjadi perbedaan dua kali lipat (Gujarati 2004). Variabel bebas yang berpengaruh positif terhadap ekspor teh hitam Indonesia adalah GDP negara tujuan ekspor, populasi negara tujuan dan nilai tukar mata uang negara tujuan terhadap rupiah. Variabel yang memiliki pengaruh negatif terhadap ekspor teh hitam Indonesia adalah GDP Indonesia, harga teh hitam Indonesia di negara tujuan, dan jarak Indonesia dengan negara tujuan. GDP negara tujuan ekspor, populasi negara tujuan, harga teh hitam Indonesia di negara tujuan, jarak Indonesia dengan negara tujuan dan nilai tukar mata uang negara tujuan terhadap rupiah signifikan dengan pengujian statistik-t pada taraf nyata
Keyword: Export, Black Tea, Gravity Model

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm