Judul: Pemanfaatan azolla lemna dan campuran keduanya terhadap pertumbuhan ikan koan
Abstrak: Untuk mengetahui manfaat Azolla (Azolla pinnata), Lemna Lemna sp. ) dan campuran keduanya terhadap pertumbuhan ikan Koan: Azolla, Lemna, dan campuran 50 % Azolla dan 50% Lemna dalam bentuk segar (basah) diberikan pada ikan Koan sebanyak 100 -250% bobot tubuh. per hari. Masing-masing makanan tersebut diatas diberikan 2 kali sehari (pagi dan sore hari ) Wadah pemeliharaan berupa bak beton berukuran 1x0,6x0,6 m³ sebanyak 9 buah diisi air setinggi 0,50 m dan diaerasi. Ikan Koan berbobot 69 gram dipelihara di dalam wadah tersebut di atas selama 60 hari dengan kepadatan 15 ekor per m². Setiap 10 hari dilakukan penimbangan bobot ikan serta penyesuaian jumlah makanan. Air yang digunakan untuk penelitian ini berasal dari sumur Kolam Percobaan Babakan Fakultas Perikanan IPB. Air tersebut diperiksa sifat fisika dan kimianya pada awal, tengah dan akhir penelitian. Hasil pemeriksaan air menunjukkan sifat fisika dan kimia air berada pada kisaran yang layak untuk pertumbuhan ikan. Laju pertumbuhan harian dan efisiensi makanan berbeda dengan berbedanya jenis makanan. Laju pertumbuhan harian dan efisiensi makanan tertinggi diperoleh pada pemberian makanan Lemna, masing-masing sebesar 1.99% dan 2,01%. Semakin banyak persentase Lemna dalam. makanan semakin tinggi laju pertumbuhan harian dan efisiensi makanan. Dan persamaan yang terbentuk untuk laju pertumbuhan harian yaitu : Y = 1,179444 + 0,823333 X, sedangkan untuk efisiensi makanan adalah Y = 1,153889 + 0,883333 x. Hak ch Untuk penerapan evaluasi lebih lanjut dan untuk kepentingan pemanfaatan tanaman air sebagai makanan ikan Koan, disarankan agar diadakan penelitian lebih lanjut untuk mencari feeding level Lemna yang tepat untuk ikan Koan.
Keyword: 

Judul: Pengaruh Salinitas Terhadap Kelangsungan Hidup Dan Pertumbuhan Benih Ikan Koan (Ctenopharyngodon idella C.V)
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh salinitas terhadap kelangsungan hidup dan pertumbuhan benih ikan koan berukuran panjang 5 -7 cm dengan bobot rata-rata individu 3,86 g. Sebagai penunjang diukur juga efisiensi pemberian pakan. Penelitian dilaksanakan dari pertengahan April sampai pertengahan Juni 1989 di Instalasi Kolam Percobaan, Balai Penelitian Perikanan Air Tawar, Cibalagung, Bogor. Percobaan ini menggunakan rancangan acak lengkap (RAL) dengan lima perlakuan masing-masing adalah salinitas 0, 3, 6, 9 dan 12/00. Setiap perlakuan diulang tiga kali. Padat penebaran ikan yang digunakan adalah satu ekor per liter atau 15 ekor per wadah. Benih tersebut diberi pakan buatan berbentuk tepung dengan kandungan protein sebesar 41,38%. Jumlah pakan yang diberikan adalah 5% dari biomass ikan, tiga kali dalam satu hari sama banyak, yaitu pada jam 08.00, 12.00 dan 17.00 WIB. Penyesuaian jumlah pakan dilakukan seminggu sekali setelah penimbangan ikan. Wadah yang digunakan adalah 15 akuarium kaca berukuran panjang 30 cm, lebar 30 cm dan tinggi 40 cm. Volume air di tiap akuarium adalah 15 1. Air dalam akuarium diaerasi.
Keyword: 

Judul: Klasifikasi Sidik Jari Menggunakan Support Vector Machine Dengan Feature Berbasis Minutiae Menggunakan Metode Region
Abstrak: Manual fingerprint classification proceeds by carefully inspecting the geometric characteristics of major ridge curves in a fingerprint image. This research proposed an automatic approach of identifying the geometric characteristics of ridges based on minutiae position and angle. Position and angle of minutiae are analyzed using region method. Region was used to discretize the number of minutiae. Positions of minutiae in a region give information about its relation to another region. Angles of minutiae indicate the ridge flow direction. Support vector machine, a binary classifier, is used to classify the fingerprint based on those characteristics. In this research, the classes are left loop, right loop, whorl, arch and tented arch. This research used 2695 fingerprint images from NIST. Classification performance is measured using 3-fold cross validation method. This research achieved 79.7 % accuracy. As we only used local features in this research, further research needs to be conducted especially to investigate global features.
Keyword: