Judul: Pendeteksian Kantong-Kantong Kemiskinan di Pulau Jawa Tahun 2011-2015
Abstrak: Penurunan tingkat kemiskinan merupakan salah satu dari delapan tujuan yang ingin dicapai oleh Agenda Pembangunan Millenium (Millenium Development Goals atau MDGs). Target penurunan angka kemiskinan di Indonesia pada program MDGs telah ditetapkan pada tahun 2000, yaitu sebesar 7.55 persen, namun belum tercapai sampai berakhirnya program MDGs pada 2015. Porsi penduduk Indonesia yang tinggal di Pulau Jawa mencapai 56.82 persen pada tahun 2015. Porsi penduduk yang tinggi ini juga diikuti oleh tingkat kemiskinan yang cukup tinggi di mana tingkat kemiskinan Provinsi Jawa Tengah, DIY, dan Jawa Timur berada di atas tingkat kemiskinan nasional. Tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah sebesar 13.32 persen, DIY sebesar 13.16 persen, dan Jawa Timur sebesar 12.28. Sementara itu tingkat kemiskinan nasional sebesar 11.13 persen. Kondisi seperti ini menjadikan Pulau Jawa berkontribusi besar dalam pergerakan tingkat kemiskinan nasional. Oleh karena itu dalam upaya untuk penurunan tingkat kemiskinan, perlu ditempuh langkah untuk mengetahui kapan dan di wilayah mana saja terjadi pengelompokkan kemiskinan. Space time scan statistic merupakan metode statistik yang mempunyai kemampuan dalam mendeteksi kantong-kantong suatu kejadian. Metode ini bekerja dengan cara melakukan pemindaian area (space) pada beberapa runtun waktu dengan pemindai berupa silinder. Kantong suatu kejadian (hotspot) akan terbentuk jika proporsi terjadinya kasus di dalam silinder pemindai lebih besar dibandingkan di luar silinder pemindai. Tujuan dari penelitian ini adalah mendeteksi keberadaan kantong-kantong kemiskinan di Pulau Jawa dengan metode space time scan statistic. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data jumlah penduduk dan jumlah penduduk miskin dari 118 kabupaten/kota selama 2011-2015 yang dihasilkan oleh Badan Pusat Statistik Republik Indonesia (BPS RI). Hasil penelitian menunjukkan bahwa selama kurun waktu 2011-2015 terbentuk 8 (delapan) kantong kemiskinan di Pulau Jawa. Sebanyak 7 (tujuh) kantong kemiskinan terbentuk pada kurun waktu 2011-2013 dan 1 (satu) kantong kemiskinan terbentuk pada 2014-2015. Mengacu pada target pencapaian yang telah ditetapkan MDGs pada 2015, dapat disimpulkan bahwa sampai berakhirnya program MDGs di tahun 2015, upaya penanggulangan kemiskinan di Pulau Jawa cukup berhasil, tampak dari terbentuknya hanya 1 (satu) kantong kemiskinan dengan anggota hanya satu kabupaten, yaitu Kabupaten Malang. Beberapa kantong kemiskinan yang terbentuk memiliki karakteristik yang sama, yaitu kantong pertama dengan ke tujuh, kantong ke empat dengan ke lima, dan kantong ke tiga dengan ke delapan. Sementara itu kantong ke dua dan ke enam memiliki karakteristik berbeda dibandingkan kantong kemiskinan lainnya. Pada kantong kemiskinan yang terbentuk, mayoritas penduduk miskin bekerja pada sektor bukan pertanian dengan dominasi sektor ekonomi berasal dari industri pengolahan.
Keyword: hotspot, kemiskinan, space time scan statistic

Judul: Identifikasi Kantong-Kantong Kemiskinan di Jawa Tahun 2011-2015 dengan Cylindrical dan Flexible Space Time Scan Statistic
Abstrak: Kemiskinan merupakan masalah global yang sampai saat ini masih menjadi perhatian utama negara-negara di dunia. Indonesia sebagai negara berkembang tentunya tidak luput dari masalah kemiskinan. Pemerintah Indonesia membentuk Tim Nasional Percepatan Penanggulangan Kemiskinan (TNP2K) untuk mengatasi permasalahan kemiskinan. TNP2K memerlukan identifikasi wilayah prioritas atau kantong kemiskinan sehingga programnya dapat tepat sasaran. Scan statistic menjadi salah satu metode yang paling banyak digunakan untuk mengidentifikasi kantong-kantong kemiskinan. Space Time Scan Statistic (STSS) merupakan metode scan statistic untuk analisis spatiotemporal. Cylindrical STSS menggunakan jendela pemindaian berbentuk silinder sedangkan sebagian besar wilayah geografis tidak berbentuk lingkaran. Flexible STSS mampu mendeteksi kantong-kantong kemiskinan dengan bentuk yang fleksibel dan pada saat yang bersamaan kantong kemiskinan dibatasi dalam daerah yang lebih kecil pada setiap wilayah. Sebelum melakukan analisis dengan metode STSS, perlu ditentukan ukuran jendela pemindaian maksimum (K). Pemilihan K optimal dapat dilakukan dengan membandingkan log likelihood ratio (LLR) zona gabungan pada setiap K. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kantong-kantong kemiskinan menggunakan Cylindrical dan Flexible STSS kemudian membandingkan hasil keduanya dan selanjutnya menentukan metode yang terbaik. Metode STSS terbaik ini kemudian dipakai untuk mengidentifikasi kantong anak usia 7-12 tahun yang tidak bersekolah. Hal ini dilakukan untuk menganalisis hubungan antara kantong kemiskinan dengan kantong anak usia 7- 12 tahun yang tidak bersekolah. Cylindrical dan Flexible STSS menghasilkan kantong-kantong kemiskinan yang signifikan untuk tahun 2011 sampai 2015. Hasil Kantong kemiskinan prioritas pertama berada di beberapa kabupaten wilayah Provinsi Jawa Tengah. Kantong kemiskinan prioritas kedua berada di beberapa kabupaten wilayah Provinsi Jawa Timur. Kantong-kantong lainnya tersebar di beberapa kabupaten wilayah Provinsi DI Yogyakarta dan Provinsi Jawa Barat. Cylindrical STSS cenderung memiliki kantong yang lebih luas dibandingkan Flexible STSS. Terdapat beberapa kabupaten yang tidak layak masuk sebagai kantong kemiskinan jika dilihat dari nilai resiko relatif dan indikator kemiskinannya. Hasil yang berbeda ditunjukkan oleh Flexible STSS. Flexible STSS mampu menghasilkan kantong-kantong kemiskinan yang lebih baik dengan tidak memasukkan kabupaten-kabupaten tersebut. Terdapat perbedaan urutan prioritas kantong kemiskinan yang dihasilkan oleh Cylindrical dan Flexible STSS. Urutan prioritas ditentukan oleh nilai LLR. Kantong dengan prioritas pertama memiliki nilai LLR tertinggi. Kantong prioritas kedua memiliki nilai LLR tertinggi kedua dan seterusnya. Berdasarkan urutan prioritasnya, kantong-kantong kemiskinan yang dihasilkan oleh Flexible STSS memiliki nilai LLR yang lebih tinggi dibandingkan pada Cylindrical STSS. Urutan prioritas yang dihasilkan oleh Flexible STSS lebih sesuai dengan resiko relatif dan indikator kemiskinan berupa ����������, ���������� , ����������, dan LLR dari kantong kemiskinan. Penentuan K optimal dilihat berdasarkan LLR zona gabungan. K optimal merupakan nilai K yang memiliki LLR zona gabungan yang paling tinggi dibandingkan nilai K lainnya. Cylindrical STSS memiliki nilai K optimal saat K = 8 dan 9. Flexible STSS memiliki nilai LLR yang konstan saat K = 5 sampai K = 15. Flexible STSS memiliki nilai LLR yang lebih tinggi dibandingkan Cylindrical STSS pada setiap nilai K. Metode STSS terbaik memiliki nilai K optimal dan kesesuaian yang tinggi dengan wilayah prioritas TNP2K. Cylindrical STSS dengan K = 8 dan 9 memiliki persentase kantong kemiskinan yang merupakan wilayah prioritas TNP2K sebesar 56.76 persen dan persentase wilayah prioritas TNP2K yang teridentifikasi sebagai kantong kemiskinan sebesar 80.77 persen. Flexible STSS memiliki nilai terbaik saat K
Keyword: anak tidak bersekolah, hotspot, kemiskinan, space time scan statistic

Judul: Characterizations of low alloy steel sae 4422  plated with chromic acid (Cro3)
Abstrak: Characterizations of low alloy steel SAE 4422 plated with chromic acid (CrOrO3) was use Optical Microscopy (OM), Scanning Electron Microscopy (SEM), X-Ray Diffraction (XRD), RD),Energy Dispersive Analysis of X-Ray (EDAX), Hardness Test and Roughness Test. Microstructures analysis exhibits cracks and grain boundaries microcracks as a characteristics of chrome metal found at plating metal. Perlite and Ferrite as grains of steel found at base metal with grain boundaries around it. Phase analysis of plating metal appropriate to chrome metal with lattice constant (a) is 2.559 Å and phase analysis of base metal appropriate to iron ferrite with lattice constant (a) is 3.318 Å. Both plating and base metal have cubic system. Chemical analysis of plating metal at surface section exhibits that cracks area have highest value of carbon element compare with grains and grains boundaries area. While chemical analysis of base metal at cross section exhibits that perlite have highest value of carbon element compare with ferrite and grain boundaries. The hardness value of plating metal at surface section and cross section are 753 and 637 VHN. While, the hardness value of base metal and interface area at cross section are 205 and 373 VHN. The roughness value at measurement points of chrome surface for as received sample are 0.445 μm. Observation used Optical Microscopy and Scanning Electron Microscopy exhibits surface irregularities combine to form surface texture of plating metal at surface section.
Keyword: