Judul: Penggunaan tenaga kerja dalam budidaya rumput laut sistem lepas dasar di Kelurahan Benoa Kecamatan Kuta Kabupaten Bandung Propinsi Bali
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui penggunaan tenaga kerja, pencurahan kerja, produktivitas kerja dan pendapatan usaha dalam budidaya rumput laut sistem lepas, dasar. Metode penelitian yang digunakan adalah metode sensus. Sensus dilakukan terhadap petani rumput laut yang melaksanakan usaha budidaya dengan metode lepas dasar. Data yang diambil adalah data primer dan data sekunder, sedangkan analisis data dilakukan secara deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan, dalam budidaya rumput laut metode lepas dasar terdapat beberapa tahapan kegiatan seperti seleksi bibit, pengikatan bibit, penanaman, pera- watan tanaman, pemanenan, pengeringan hasil, perbaikan bangunan budidaya, perawatan jaring dan pembersihan lahan budidaya. Penanaman, panen dan pembersihan lahan adalah tiga tahapan kegiatan yang paling banyak melibatkan tenaga kerja, masing-masing 107 orang, 105 orang dan 93 orang. Seleksi bibit, pengikatan bibit dan pengeringan adalah tahapan-tahapan kegiatan yang lebih banyak melibatkan tenaga kerja wanita dari pada jenis tenaga kerja lainnya, masing-masing 50,6%, 58,2% dan 65,7% tenaga kerja wa- nita. Sedangkan pada tahapan kegiatan lainnya, penggunaan tenaga kerja pria lebih banyak dari jenis tenaga kerja wa- nita dan anak-anak. Tenaga kerja anak-anak hanya berperan sebagai pembantu tenaga kerja pria dan wanita. Hasil sensus menunjukkan, bahwa petani dengan jumlah anggota keluarga yang lebih besar (potensi tenaga kerja dalam keluarga) akan menggarap areal budidaya yang lebih luas. Rata-rata luas areal budidaya yang digarap petani dengan anggota keluarga 3 orang, 4 orang, 5 orang, 6 orang dan 7 orang, berturut-turut adalah 563 m², 582 m², 667 m², 620 m dan 760 m². Curahan kerja tertinggi dibutuhkan pada tahap kegiatan pemanenan yaitu sebesar 23,4% dari curahan kerja total, menyusul kemudian curahan kerja untuk kegiatan pengeringan (19,6%). Perawatan jaring adalah tahapan kegiatan paling sedikit menyerap curahan kerja (4,7%). Seleksi bibit,..dst
Keyword: Rumput laut, Euchema sp.

Judul: Pola pengelolaan sumberdaya rumput laut di kabupaten klungkung dan badung propinsi bali
Abstrak: Usaha pemanfaatan rumput laut telah lama dilakukan oleh penduduk disekitar pantai Bali, tetapi pemanfaatannya masih terbatas pada pemetikan rumput laut yang tumbuh secara alami. Tetapi setelah melihat potensi pantai Bali yang sangat cocok untuk budidaya rumput laut, maka pada akhir tahun 1979 dilakukan uji coba budidaya rumput laut, dan baru memasyarakat sejak tahun 1983. Kabupaten Badung dan Klungkung merupakan pusat produksi rumput laut di Propinsi Bali, baik yang dipanen alam maupun hasil budidaya. Lokasi penghasil rumput laut di Kabupaten Badung dan Klungkung ialah Nusa Besar, Lembongan, Jungut Batu, Serangan dan Benoa. Jenis rumput laut yang dibudidayakan di daerah tersebut ialah Eucheuma spinosium dan Eucheuma cottonii, sedang yang dipanen alam ialah Hypnea sp, Gracilaria sp dan Gelidium sp. Metode budidaya yang dipakai oleh petani rumput laut dalam membudidayakan rumput lautnya ialah metode apung dan metode lepas dasar. Metode lepas dasar terdapat pada semua lokasi pengamatan, sedang metode apung terdapat hanya di pantai Benoa.
Keyword: 

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: