Judul: The Influence of Content Marketing and Electronic Word-of-mouth on the Brand Attitude of IPB University
Abstrak: The COVID-19 pandemic has resulted in an increase in internet addiction in Indonesia. These conditions made IPB University increase its marketing portion through content marketing and build electronic word-of-mouth (e-WOM) to increase brand attitude. However, this strategy is not in line with the number of applicants entering IPB, as part of brand attitude which actually decreases in 2020. This research was conducted to identify the characteristics and perceptions of respondents towards content marketing and eWOM, as well as analyze the effect of content marketing and eWOM on brand attitude. The research was conducted by distributing online questionnaires to respondents. Data were analyzed using the SEM-PLS method and descriptive analysis method. The results of this study indicate that content marketing carried out by IPB University is not able to directly influence brand attitude but requires e-WOM as a mediating variable. Meanwhile, content marketing has a positive and significant impact on e-WOM. Furthermore, the results of this study state that e-WOM is able to give a significant and positive influence on IPB University's brand attitude, Pandemi COVID-19 mengakibatkan adanya peningkatan internet addiction di Indonesia. Kondisi tersebut membuat IPB University meningkatkan porsi pemasaran melalui content marketing dan membangun electronic word-of-mouth (eWOM) dalam meningkatkan brand attitude. Namun, strategi tersebut tidak sejalan dengan jumlah pelamar masuk IPB, sebagai bagian brand attitude yang justru menurun pada tahun 2020. Penelitian ini dilakukan untuk mengidentifikasi karakteristik dan persepsi responden terhadap content marketing dan eWOM, serta menganalisis pengaruh content marketing dan eWOM terhadap brand attitude. Penelitian dilakukan dengan menyebarkan kuisioner daring kepada responden. Data dianalisis menggunakan metode SEM-PLS dan metode analisis deskriptif. Hasil pada penelitian ini menunjukkan bahwa content marketing yang dilakukan oleh IPB University tidak mampu memengaruhi brand attitude secara langsung, namun membutuhkan eWOM sebagai variable mediasi. Sementara itu, content marketing memberikan pengaruh positif dan signifikan terhadap eWOM. Selanjutnya, hasil penelitian ini menyatakan bahwa eWOM mampu memberikan pengaruh yang signifikan dan positif terhadap brand attitude IPB University
Keyword: Brand attitude, Content Marketing, Electronic Word-of-mouth, SEMPLS

Judul: Analisis Pengaruh  Pemahaman dan Kepedulian Mahasiswa IPB Terhadap Penanganan Pandemi
Abstrak: Pandemi Covid-19 telah menyebar ke seluruh dunia, tak terkecuali Indonesia. Berdasarkan data yang dirilis World Health Organization (WHO) per Agustus 2021 lebih dari 3 juta orang di Indonesia dinyatakan positif Covid-19 dengan lebih dari 120.000 orang dinyatakan meninggal. Berbagai upaya dan kebijakan telah dilakukan oleh pemerintah dan instansi terkait dalam penanganan pandemi. Upaya ini bertujuan untuk meningkatkan kesadaran dan juga menyebarluaskan langkah-langkah untuk mencegah penyebaran. Penelitian ini dilakukan dengan populasi yaitu mahasiswa strata satu IPB University dengan menggunakan cluster random sampling untuk mengukur tingkat pemahaman dan kepedulian terhadap Covid-19 terhadap kepuasan dan kepercayaan dari otoritas dalam menangani pandemi. Dengan menggunakan metode Partial Least Square-Structural Equation Modeling (PLS-SEM), model yang dihasilkan untuk kepuasan mahasiswa memiliki R2 sebesar 3,9% dan Q2 sebesar 3,2%. Faktor yang paling berpengaruh terhadap kepuasan mahasiswa adalah pemahaman mengenai tindakan penanganan dan pencegahan. Sedangkan model yang dihasilkan untuk kepercayaan terhadap instansi memiliki R2 sebesar 34,5% dan Q2 sebesar 25,1%. Faktor yang paling memengaruhi kepercayaan terhadap instansi adalah kepuasan mahasiswa., The Covid-19 pandemic has spread throughout the world, including Indonesia. Based on data released by the World Health Organization (WHO) as of August 2021, more than 3 million people in Indonesia have tested positive for Covid-19 with more than 120,000 people declared dead. Various efforts and policies have been carried out by the government and related agencies in handling the pandemic. These efforts aim to raise awareness and also disseminate measures to prevent the spread. This research was conducted with a population of undergraduate students at IPB University using cluster random sampling to measure understanding level and awareness for Covid-19 for satisfaction and trust from the authorities in dealing with the pandemic. By using the Partial Least Square-Structural Equation Modeling (PLS-SEM) method, the resulting model for student satisfaction has R2 of 3.9% and Q2 of 3.2%. The most influential factor on student satisfaction is understanding of handling and prevention measures. While the resulting model for trust in agencies has R2 of 34.5% and Q2 of 25.1%. The factor that most influences trust in the institution is student satisfaction
Keyword: covid-19, trust in authorities, Partial Least Square-Structural  Equation Modeling (PLS-SEM), understanding level, awareness building

Judul: Cycle Hamilton pada Graf Lengkap, Graf Regular, dan Graf 2-Connected 4-Regular Berorder Kurang dari Sepuluh
Abstrak: Suatu graf disebut graf Hamilton apabila graf tersebut memuat cycle Hamilton, yaitu cycle yang melewati setiap vertex tepat satu kali. Menentukan keberadaan cycle Hamilton pada suatu graf dapat menggunakan syarat cukup yang berupa teorema-teorema yang telah diperkenalkan sejak tahun 1950-an. Beberapa syarat cukup yang dibahas dalam karya ilmiah ini adalah syarat cukup yang berhubungan dengan graf lengkap dan graf regular. Suatu graf lengkap berorder 𝑛������ ≥ 3 dan graf r-regular berorder 𝑛������ ≤ 2𝑟������ + 1 merupakan graf Hamilton, Karena kedua graf tersebut memuat cycle Hamilton. Selanjutnya, syarat cukup tersebut digunakan untuk menentukan keberadaan cycle Hamilton pada graf 2-connected 4- regular berorder kurang dari 10.
Keyword: graf Hamilton, graf regular, graf lengkap, graf 2-connected 4-regular