Judul: Pengenalan tanda tangan menggunakan algoritme VFI5 dengan citra pelatihan tunggal
Abstrak: Biometrics is the science of establishing the identity of an individual based on the physical, chemical or behavioral attributes of the person. Today, one of the most widely applied biometric object is hand-written signature. In this research, we tried to identify scanned offline hand-written signature using VFI5 algorithm. The classification method is only using a single image as a training image. The feature used as the input for VFI5 algorithm is the gray level intensity of the image and the signature image dimension used in this research is 60 × 40 pixels which means originally there are 2400 features to compute. Then, we reduce the dimension using imresize function with nearestneighbor interpolation method in Matlab. The reduced image dimensions are 45 x 30, 30 x 20, 15 x 10, and 7 x 5 pixels. The reduced images then classified using VFI5 algorithm, with 84.33%, 78.44%, 59.11%, and 32.89% accuracy respectively for the first, second, third, and fourth reduced dimension. The result of this research also shows that the accuracy of the recognition is influenced by the image dimension. It turned out that the smaller the dimension of the image, the lower the accuracy of the recognition. Smaller image dimension also resulted in less training and testing time.
Keyword: Signature recognition, VFI5 algorithm, Single training image, Imresize, Nearest-neighbor, Bogor Agricultural University

Judul: Pengenalan Tanda Tangan dengan Citra Pelatihan Tunggal Menggunakan Algoritme VFI5 Berbasis Histogram
Abstrak: Biometrics is the science of establishing the identity of an individual based on the physical, chemical or behavioral attributes of the person. Signature is one of the most common object used in biometric system. In this research, we will use VFI5 algorithm to classify offline signature images. The classification method in this research is only using a single image as a training image. The feature used as the input for VFI5 algorithm is the gray level intensity of the image which represented as a histogram. Then, the histogram is divided into six types of interval. But before dividing the histogram, the images are partitioned into a few parts with fifteen different sizes. The result of this research indicates that images partitioned horizontally have better accuracy than images partitioned vertically. The highest accuracy in this research is 95.56% which is obtained using 15 x 10 pixels image partition. The result of this research also shows that the accuracy of the recognition is influenced by the size and the number of partition.
Keyword: 

Judul: Koksidiosis Pada Usus Halus Kelinci Yang Disebabkan Oleh Eimeria magna
Abstrak: Penyakit yang disebabkan oleh infeksi protozoa dari genus Eimeria pada usus halus kelinci, disebut kok- sidiosis usus (Intestinal Coccidiosis). Salah satu jenis coccidia penyebabnya adalah E. magna. E. magna ini adalah parasit intraseluler, yang menyerang usus halus kelinci terutama bagian jejunum dan ileum. Dalam siklus hidupnya E. magna mengalami tiga tahap perkembangan, yaitu: 1. Skizogoni. Pada tahap ini terjadi pembentukan skizon, ukurannya berkisar antara 10-20 น. 2. Gametogoni. Pada tahap ini terjadi perkembangan seksual, terjadi lima hari setelah infeksi. 3. Sporogoni. Pada tahap ini terjadi pembentukan spora, bentuk ini dapat menginfeksi kelinci lainnya. Ookista yang bersporulasi dapat menginfeksi kelinci dalam suatu peternakan. Ookista ini berbentuk oval kadang kadang elips, panjangnya 28-42 u dan lebarnya 20-26 u. Apabila kelinci terinfeksi oleh ookista ini, dapat menurunkan berat badan terus menerus dan akhirnya menimbulkan kematian. Kelinci yang berumur muda lebih sering terserang penyakit ini dari pada kelinci dewasa, sehingga sering menyebabkan kerugian pada peternak. Gejala klinis yang terlihat tergantung dari banyaknya jumlah ookista yang termakan oleh kelinci. Kelinci muda sering terinfeksi oleh sejumlah besar ookista yang dapat menyebabkan kematian mendadak tanpa memperlihatkan gejala klinis terlebih dahulu. Pada infeksi akut terlihat gejala-gejala penurunan berat badan, dehidrasi, banyak minum, diare yang hebat dan sering menimbulkan kematian. ...
Keyword: