Judul: Identifikasi stabilitas dan adaptabilitas genotipe pada percobaan multilokasi padi sawah dengan metode AMMI
Abstrak: Salah satu analisis statistika yang biasa digunakan untuk mengetahui gambaran stabilitas dan adaptabilitas genotipe pada hasil percobaan multilokasi secara visual adalah metode AMMI (Additive Main Effect and Multiplicative Interaction). Metode ini merupakan gabungan antara analisis ragam bagi pengaruh utama perlakuan yang bersifat aditif dengan analisis komponen utama pada pengaruh interaksinya yang bersifat multiplikatif. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari Balai Pengkajian Teknologi Pertanian (BPTP) Jawa Timur di Malang, berupa data skunder bobot ubinan padi sawah hasil percobaan multilokasi dari sebelas galur harapan dan satu varietas pembanding yang dicobakan pada tiga lokasi di Jawa Timur. Rancangan percobaan yang digunakan pada tiap lokasi adalah rancangan acak k elompok (RAK) dengan tiga ulangan. Hasil percobaan multilokasi dengan analisis AMMI menghasilkan model AMMI2 untuk menduga bobot ubinan padi sawah dengan kontribusi keragaman struktur interaksi antara genotipe dengan lokasi yang dapat diterangkan mendekati 100%. Berdasarkan konsep kestabilan genotipe, ada dua jenis genotipe yang dihasilkan yaitu genotipe spesifik dan stabil. Genotipe spesifik yang dihasilkan antara lain genotipe 10 (Fatmawati) dan 12 (Japonica) spesifik pada lokasi A (Banyuwangi); genotipe 3 (S3382), 5 (BP1072), 7 (Cibogo), dan 11 (BP123B) spesifik di lokasi B (Bojonegoro); dan genotipe 4 (BP50+) spesifik untuk lokasi C (Nganjuk). Sedangkan genotipe stabil yang dihasilkan yaitu genotipe 1 (S4814F), 2 (S3459F) , 6 (BP154), 8 (Gilirang), dan 9 (IR64). Di antara genotipe stabil tersebut yang memiliki peluang untuk dilepas sebagai varietas unggul adalah genotipe 1 (S4814F), 2 (S3459F), 6 (BP154), dan 8 (Gilirang), karena genotipegenotipe tersebut memiliki rata-rata bobot ubinan padi di atas rataan umum (5.631 Kg) dan ratarata bobot ubinan padi yang jauh lebih tinggi dari varietas IR 64 (5.210 Kg) sebagai pembanding. Genotipe-genotipe tersebut perlu diuji multilokasi lagi secara berkelanjutan untuk lebih mengetahui tingkat kestabilan genotipe sampai layak dilepas menjadi varietas unggul.
Keyword: 

Judul: Pengaruh interaksi genotip-lingkungan dengan analisis ammi dan penggunaan connected data untuk pendugaan data tak lengkap : studi kasus penelitian galur padi BALITPA Sukamandi
Abstrak: Percobaan multilokasi mempunyai peranan penting dalam pengembangbiakan tanaman (plan breeding) serta dalam penelitian agronomi. Analisis statistika yang biasa digunakan untuk mengolah data hasil percobaan multilokasi salah satunya adalah AMMI (Additive Main-Effect and Multiplicative Interaction). Model AMMI merupakan model gabungan dari pengaruh aditif pada analisis ragam dan pengaruh multiplikatif pada analisis komponen utama. AMMI merupakan analisis yang membutuhkan data yang lengkap, padahal pada waktu pengumpulan data di lapangan seringkali ditemukan data yang tak lengkap. Hal ini disebabkan karena benih tidak tumbuh, petakan yang rusak, tanaman mati yang bukan diakibatkan perlakuan serta terbatasnya biaya yang menyebabkan adanya beberapa genotip tidak ditanam pada beberapa lokasi. Diperlukan suatu metode pendugaan data untuk mempermudah analisis, dalam penelitian ini digunakan metode commected data untuk menduga data yang tak lengkap. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari Balai Penelitian Padi (Balitpa) Sukamandi berupa data hasil panen padi hibrida dalam ton per hektar. Galur-galur yang dicobakan sebanyak 19 buah yaitu: H1, H2, H3, H4, H5, H6, H9, H11, H12, H13, H14, H17, H18, H19, H21, H22, H24, IR64, dan Memberamo. Percobaan dilakukan di 19 lokasi, yaitu Pandeglang, Kulonprogo, Pasuruan, Nganjuk 1, Muaral, Sukamandi, Ciamisl, Malang1, Cilacap, Malang2, Nganjuk2, Ciamis2, Banyuwangi, Kuningan, Cianjurl, Cianjur2, Sang Hyang Seri, Cianjur3, Muara2. Rancangan lingkungan yang digunakan adalah rancangan acak kelompok lengkap (RAKL) dengan tiga ulangan. Proses pendugaan data tak lengkap, melalui beberapa tahap yaitu menduga parameter model awal dari data yang ada lalu menduga data yang tidak lengkap. Terakhir mengoptimumkan nilai dugaan sampai didapatkan suatu nilai yang konvergen. Data hasil pendugaan didapatkan pada iterasi ke-2 dimana selisih nilai dugaan yang diperoleh kurang dari 0.00001. Hasil analisis AMMI dari data daya hasil padi diperoleh model AMM17 dan diketahui bahwa hanya ada satu genotip yang stabil karena berada dalam selang kepercayaan normal ganda, yaitu genotip O, sedangkan A, B, C, D, E, F, G, H, I, J, K, L, M, N, P, Q, R dan S merupakan genotip yang tidak stabil. Genotip yang memberikan daya hasil paling tinggi yaitu genotip B dan C selain itu terjadi interaksi khas yaitu genotip Q tumbuh dengan baik di Cilacap dan Nganjuk2 serta genotip E tumbuh dengan baik di Kulonprogo.
Keyword: 

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: