Judul: Hubungan tingkat kemiskinan dengan kesejahteraan keluarga pengusaha industri rumah tangga kerajinan tas
Abstrak: Pengembangan industri rumah tangga di pedesaan menjadi alternatif untuk mengurangi kemiskinan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendeskripsikan karakteristik industri rumah tangga, menganalisis hubungan karakteristik industri rumah tangga dengan tingkat kemiskinan, mendeskripsikan kesejahteraan keluarga, dan menganalisis hubungan tingkat kemiskinan dengan kesejahteraan keluarga. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif yang didukung oleh pendekatan kualitatif. Hasil penelitian menunjukkan terdapat hubungan antara karakteristik industri rumah tangga dengan tingkat kemiskinan dan adanya hubungan antara tingkat kemiskinan dengan kesejahteraan keluarga. Kedua hubungan tersebut menunjukkan bahwa secara absolut peningkatan pendapatan mengurangi kemiskinan, namun secara relatif walaupun dengan pendapatan yang telah meningkat masih ada pengusaha industri rumah tangga yang merasa masih miskin.
Keyword: Characteristics of home industry, the level of poverty, family welfare, Human ecology, Economic resources, Home industry, Pola konsumsi

Judul: Aktifitas ekonomi dan peluang kemiskinan rumah tangga pekerja industri kecil tenun di kecamatan Balige Toba Pasir
Abstrak: Sektor industri merupakan salah satu kegiatan ekonomi yang mempunyai peranan penting dan strategis bagi pembangunan, namun pada saat ini sektor industri khususnya industri kecil masih mempunyai permasalahan pokok. Masalah-masalah tersebut antara lain adalah masalah yang terdapat pada pengusaha yaitu masalah permodalan, manajemen usaha dan pemasaran sedangkan masalah yang terdapat pada pekerja yaitu kemiskinan dan rendahnya kualitas sumberdaya manusia. Oleh karena itu perlu perhatian khusus terhadap sektor industri kecil khususnya pekerja industri kecil. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis (1) karakteristik dan aktivitas rumahtangga pekerja industri kecil tenun dilihat dari aspek curahan kerja, pendapatan dan pengeluaran rumahtangga, (2) faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan rumahtangga pekerja industri kecil tenun dalam aspek curahan kerja, pendapatan dan pengeluaran rumahtangga, dan (3) faktor-faktor yang mempengaruhi peluang rumahtangga berada dalam kemiskinan. Penelitian dilaksanakan pada bulan Agustus sampai bulan September tahun 2000 di Kecamatan Balige Toba Samosir. Data yang dikumpulkan adalah data primer diperoleh melalui wawancara. Untuk menjawab tujuan pertama digunakan analisis tabulasi dan untuk tujuan kedua digunakan model ekonomi rumahtangga pekerja industri kecil tenun yang dirumuskan sebagai model ekonometrika dalam bentuk persamaan simultan dan diduga dengan menggunakan metode 2 SLS (Two Stage Least Squares) serta diolah dengan menggunakan program SAS/ETS (Statistical Analysis System/Econometric Time Series) prosedur SYSLIN. Untuk tujuan ketiga rumahtangga pekerja industri kecil tenun dikategorikan dalam dua kategori yaitu rumahtangga dengan status sosial ekonomi rendah (miskin) sejumlah 33 rumahtangga dan rumahtangga dengan status sosial tinggi (tidak miskin) sejumlah 21 rumahtangga. Model analisis yang digunakan adalah model persamaan logit dan diduga dengan metode maximum likelihood estimation dan diolah dengan menggunakan program SAS/ETS (Statistical Analysis System/Econometric Time Series)prosedur LOGISTIC. cipta Pada pekerja industri kecil tenun sebagian besar pekerja berada pada kelompok umur produktif dan mengikuti pendidikan sampai tingkat SD dan SMP serta memiliki tanggungan keluarga dan pengalaman kerja yang cukup lama. Secara keseluruhan jumlah curahan kerja didalam industri lebih banyak dibanding curahan kerja diluar industri. Dalam hal ini penyumbang terbesar curahan kerja di dalam industri adalah istri, sedangkan curahan kerja diluar industri, penyumbang terbanyak adalah suami. Pendapatan yang diperoleh rumahtangga pekerja industri kecil tenun lebih besar dari dalam industri dibanding dari luar industri. Pengeluaran lebih besar pada rumahtangga yang berpandapatan lebih tinggi dan rumahtangga yang mempunyai tanggungan keluarga lebih banyak…dst
Keyword: 

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: