Judul: Dampak perubahan komponen sistem inovasi padi terhadap Sektor Pertanian dan Kemiskinan
Abstrak: Upaya peningkatan produksi bahan pangan ke depan akan semakin berat, karena harus menghadapi 3 tantangan utama, yaitu: (1) perubahan iklim global, (2) semakin terbatasnya sumberdaya air dan lahan, dan (3) peningkatan harga input pertanian. Sementara dari sisi permintaan, tantangan utamanya adalah (1) peningkatan jumlah penduduk dan pendapatan masyarakat, (2) perubahan preferensi konsumen, dan (3) meningkatnya permintaan bahan baku biofuel. Upaya peningkatan produksi padi (beras) juga akan menghadapi berbagai tantangan ini. Politisasi terhadap gejolak produksi dan harga beras, mendorong pemerintah untuk tetap memberikan prioritas terhadap program peningkatan produksi padi. Untuk itu, penelitian ini bertujuan: (1) menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi kinerja sistem inovasi padi; (2) melakukan simulasi dampak kebijakan komponen sistem penciptaan, penyaluran, dan penerimaan teknologi terhadap kinerja sektor pertanian dan kemiskinan; dan (3) merumuskan rekomendasi kebijakan pengembangan sistem inovasi padi yang efektif dan efisien. Jenis data yang digunakan dalam kajian ini adalah data sekunder selama kurun waktu 1974 – 2011. Metode analisis meliputi: (a) analisis deskriptif dan (b) analisis regresi yaitu sistem persamaan simultan. Secara keseluruhan, model yang dibangun terdiri atas 29 persamaan yang terdiri dari 19 persamaan struktural dan 10 persamaan identitas. Identifikasi model menununjukkan bahwa semua persamaan bersifat over identified. Pendugaan menggunakan metode 2SLS. Hasil identifikasi terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi sistem penciptaan, penyaluran, dan penerima teknologi, menunjukkan bahwa: (a) anggaran BBPadi sebagai bagian dari sistem penciptaan teknologi padi terbukti secara nyata dan positif dipengaruhi alokasi anggaran Badan Litbang Pertanian dan kebutuhan beras domestik. Sementara itu, jumlah varietas unggul padi yang dihasilkan dipengaruhi secara nyata dan positif oleh alokasi anggaran BBPadi; (b) jumlah Penyuluh Pertanian Lapangan (PPL) sebagai aktor utama sistem penyaluran teknologi perkembangannya dipengaruhi secara nyata dan positif oleh jumlah kelompok tani dan perkembangan luas tanam sawah yang menggunakan benih unggul. Sementara produksi benih unggul padi dipengaruhi secara nyata dan positif oleh harga benih unggul padi dan jumlah varietas unggul yang dihasilkan oleh BBPadi; (c) luas tanam sawah yang menggunakan benih unggul sebagai indikator tingkat adopsi teknologi dipengaruhi secara nyata dan positif oleh harga benih unggul padi, jumlah KUD, dan produksi benih unggul.
Keyword: rice, innovation, system

Judul: Analisis produktivitas tanaman pangan di Indonesia
Abstrak: Tanaman padi dan palawija merupakan bagian dari sub sektor tanaman pangan yang sangat penting karena menyangkut kehidupan rakyat banyak. Tingkat partisipasi konsumsi beras dari penduduk Indonesia sebesar 97%, berarti 97% penduduk Indonesia mengkonsumsi beras sebagai bahan pangan pokok. Sedangkan tanaman palawija, khususnya jagung dan kedelai memiliki dua peranan, yaitu sebagai tanaman pangan dan sebagai tanaman perdagangan penghasil uang (cash crop). Produktivitas tanaman padi, jagung dan kedelai berturut-turut selama 31 tahun menunjukkan peningkatan, namun dengan angka yang berfluktuasi. Pada tahun 1999 produktivitas tanaman padi, jagung dan kedelai masing-masing sebesar 42,56 kw/ha, 26.50 kw/ha dan 12,01 kw/ha. Sedangkan produksinya menunjukkan kecenderungan yang, menurun, terutama pada tanaman padi. Penurunan produksi serta kecenderungan konsumsi yang meningkat menyebabkan peningkatan jumlah impor pada ketiga jenis tanaman pangan tersebut. Pada tahun 1999 impor beras sudah mencapai 3.055.414 ton, kedelai mencapai 839.965 ton serta jagung tertinggi sebesar 1.098.012 pada tahun 1997. Tujuan dari penelitian ini adalah: (1) Mengidentifikasi perkembangan produktivitas tanaman pangan di Indonesia, (2) Mengetahui sumber-sumber produktivitas yang dapat meningkatkan produksi tanaman pangan ini, (3) Mengidentifikasi alternatif kebijakan yang harus ditempuh oleh pemerintah untuk meningkatkan produktivitas tanaman pangan di Indonesia. Data yang digunakan adalah data sekunder, yaitu data Badan Pusat Statistik (Struktur Ongkos Usaha Tani Padi dan Palawija) serta sumber-sumber lainnya. Pengolahan data menggunakan analisis fungsi produksi Cobb Douglass dengan metode OLS (Ordinary Least Square). Metode tersebut diolah menggunakan perangkat lunak Minitab. Dari hasil regresi model fungsi produksi per hektar tanaman padi dengan dummy teknologi dari luar, diperoleh koefisien determinasi R² sebesar 90,3 persen yang berarti 90,3 persen dari variasi variabel yang menerangkan, yaitu pemakaian bibit, tenaga kerja, pupuk kimia, pestisida per hektar, serta variabel dummy Bimas, Insus dan Supra Insus sebagai variabel eksogenus dapat menjelaskan variabel tidak bebas yaitu produksi per hektar padi (produktivitas), sedangkan 8,7 persen dipengaruhi oleh faktor-faktor lain di luar model. Dari hasil uji F terhadap data diperoleh F hitung sebesar 30,76 yang lebih besar dari F-tabel sebesar 3,54 pada taraf satu persen. Variabel X4 (tenaga kerja) berpengaruh nyata, tapi dengan arah yang negatif. Ketidaksesuaian tanda ini ini dikarenakan jumlah tenaga kerja yang ada tidak sesuai dengan jumlah lahan yang ada, sehingga penambahan tenaga kerjanya tidak meningkatkan, tapi menurunkan produktivitas tanaman padi. Sedangkan variabel yang tidak nyata adalah variabel X2 (pupuk) dan program Supra Insus (d3). Nilai koefisien determinasi (R2) untuk regesi padi dengan dummy teknologi dari dalam, yaitu bibit, pupuk, pestisida dan tenaga kerja berturut-turut didapat sebesar 90%, 91.8%, 91.2%, dan 90.3%. Pada dummy bibit, Nilai ujit menunjukkan bahwa variabel X₁ (bibit), X4 (tenaga kerja), dan variabel dummy bibit pada masa Bimas (dx1)..dst
Keyword: 

Judul: Posisi Filogenetik Kura-Kura Carettochelys Insculpta  (Reptillia: Testudinata)
Abstrak: Carettochelys insculpta is an endemic freshwater turtle of southern Papua and northern Australia. Phylogenetic position of this turtle is remain unresolved until now. Most of the research conducted show close relationships of C. insculpta and members of Trionychidae family. However, some of the research show distance between C. insculpta and members of Trionychidae family. This research is conducted to analyze phylogenetic relationship between C. insculpta and other members of Testudinata using 12S rRNA, 16S rRNA, and both gene as markers. DNA samples were obtained from three different organisms of C. insculpta. Two species used as outgroups were Alligator mississippiensis and Iguana iguana. Phylogenetic analysis was carried out using Neighbor-Joining method with Felsenstein 1981 (F81) modeltest. A polytomy tree of Testudinata was produced by using 12S rRNA gene. However, analysis using 16S rRNA and both genes as markers confirmed that C. insculpta was located between the Chelonidae and the Trionychidae family.
Keyword: