Judul: Waktu kenyang, jumlah pakan yang dikonsumsi dan pengosongan lambung benih ikan betutu, Oxyeleotris marmorata (Blkr.), pada berbagai suhu media
Abstrak: Percobaan ini dilaksanakan di Kolam Percobaan Budi- daya Perairan, Fakultas Perikanan, Institut Pertanian Bogor dari tanggal 10 Juli sampai 10 Agustus 1990. Perco- baan ini bertujuan untuk mengetahui waktu kenyang, jumlah pakan yang dikonsumsi dan pengosongan lambung benih ikan betutu, Oxyeleotris marmorata (Blkr.), pada berbagai suhu media. Wadah percobaan yang digunakan adalah akuarium kaca berukuran 29 x 35 x 60 cm, sebanyak 3 buah dan stoples ka- ca dengan diameter 15 cm dan tinggi 20 cm, sebanyak 9 buah. Air yang digunakan berasal dari sumur pompa yang telah di- filter dan diaerasi. Ikan yang digunakan adalah benih ikan betutu yang berasal dari pembenihan di kolam tembok, berumur 27 hari dengan bobot rata-rata 7,06 mg (dengan kisaran 4,0 12,4 mg) dan panjang tubuh rata-rata 10,23 mm (dengan ki- saran 7,0 13,0 mm). Pakan yang diberikan adalah Daphnia - sp. hasil kultur, sebanyak 100% dari bobot tubuh. Percobaan dilakukan dengan menggunakan rancangan acak lengkap (RAL) dengan lima perlakuan dan tiga ulangan untuk melihat jumlah pakan yang dikonsumsi pada berbagai waktu pemberian pakan. Sebagai perlakuan adalah waktu pemberian pakan pada pukul 09.00, 13.00, 17.00, 21.00, 01.00 dan 05.00 WIB. Rancangan acak lengkap (RAL) dengan tiga perla- kuan dan tiga ulangan untuk melihat waktu kenyang, jumlah pakan yang dikonsumsi dan pengosongan lambung. Sebagai perlakuan adalah suhu air 28, 30 dan 32 °C. Peubah yang diukur adalah bobot isi lambung, bobot total badan dan panjang total ikan. Pada setiap pengambilan contoh dila- kukan pula pengukuran suhu air..dst
Keyword: 

Judul: Pertumbuhan dan kelangsungan hidup benih ikan betutu, Oxyeleotris marmorata (Blkr.), yang diberi pakan Dephnia sp.
Abstrak: Percobaan ini dilaksanakan di kolam Percobaan Babakan, Fakultas Perikanan IPB, Bogor, dan 28 November hingga 28 Desember 1990. adalah berlangsung dari Tujuan percobaan ini untuk mengetahui pertumbuhan dan kelangsungan hidup benih ikan betutu, Oxyeleotris marmorata (Blkr.), yang diberi pakan Daphnia sp. pada berbagai tingkat pemberian pakan. Benih ikan yang digunakan berumur sekitar 62 hari dengan bobot rata-rata 19,04 mg dan panjang rata-rata 12,31 mm yang dipelihara dengan kepadatan 85 ekor per wadah. Wadah yang digunakan adalah akuarium berukuran 60 x 28 x 35 cm sebanyak sembilan buah dan diisi air sebanyak 40 liter serta diberi dua buah pelindung yang terbuat dari plastik gelombang dengan ukuran 10 x 28 cm tiap-tiap wadah. Air di dalam wadah tidak mengalir dan diaerasi secara terus menerus. Daphnia sp. sebagai pakan diberikan sebanyak 55, 91 dan 127% dari bobot biomasa ikan per hari. Pemberian pakar dilakukan tiga kali sehari pada pukul 10.00, 14.00 dan 18.00 masing-masing sebanyak 30, 30, dan 40% dari jumlah pakan yang diberikan. hari sekali. Penyesuaian pakan dilakukan enam hari sekali.
Keyword: 

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: