Judul: Kualitas Mikrobiologi Ayam Suwir Bubur Ayam yang Dijual di Wilayah Kampus IPB Dramaga Berdasarkan Jumlah Total Mikroba.
Abstrak: Ayam suwir dalam bubur ayam diperoleh dengan cara menarik serat daging menggunakan tangan dan pisau kecil menjadi bentuk yang lebih kecil dan halus sehingga berisiko menimbulkan cemaran mikroba. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui kualitas mikrobiologi ayam suwir dalam bubur ayam yang dijual di wilayah kampus IPB Dramaga berdasarkan jumlah total mikroba. Sebanyak 15 sampel ayam suwir diperoleh dari 15 pedagang bubur ayam di sekitar kampus IPB Dramaga. Jumlah total mikroba dihitung menggunakan metode hitungan cawan. Hasil penelitian menunjukkan rata-rata jumlah total mikroba dalam ayam suwir bubur ayam adalah 40.65x106 ± 68.361x106 CFU/g. Rata-rata jumlah mikroba dalam ayam yang disuwir di rumah pedagang (69.08x106 ± 74.142x106 CFU/g) lebih tinggi dibandingkan dengan ayam yang disuwir di gerobak (30.31x106 ± 66.727x106 CFU/g). Sebanyak 53.33% sampel mengandung jumlah total mikroba di atas batas maksimum ketetapan SNI 7388:2009 tentang batas maksimum cemaran mikroba pada pangan. Pedagang bubur ayam di wilayah kampus IPB Dramaga belum menerapkan praktik higiene dan sanitasi dengan baik sehingga kualitas mikrobiologi ayam suwir bubur ayam sebagian besar tergolong rendah.
Keyword: ayam suwir, bubur ayam, jumlah total mikroba

Judul: Cemaran Koliform dan Salmonella sp. pada Daging Ayam Suwir Bubur Ayam yang Dijual di Lingkar Kampus Institut Pertanian Bogor Dramaga Bogor.
Abstrak: Daging ayam merupakan sumber protein yang sangat diperlukan untuk sejumlah fungsi penting dalam tubuh. Selain kaya protein, daging ayam juga mengandung banyak vitamin dan mineral. Daging ayam suwir sering digunakan sebagai pelengkap dalam penyajian bubur ayam. Proses pengolahan daging ayam suwir yang ditambahkan pada bubur ayam harus aman dan layak dikonsumsi oleh masyarakat. Pengolahan yang tidak higienis dapat menyebabkan adanya kontaminasi oleh bakteri patogen seperti koliform dan Salmonella sp. Koliform dan Salmonella sp. pada manusia dapat menyebabkan foodborne disease. Penelitian ini menggunakan studi potong lintang (cross sectional) yang menganalisis dua jenis data yaitu data hasil pengujian sampel daging ayam suwir di laboratorium dan data hasil wawancara dengan menggunakan kuesioner. Sampel pada penelitian ini diambil dari 15 pedagang bubur ayam yang berada di sekitar radius (100 m) dari batas Kampus Institut Pertanian Bogor (IPB), Dramaga, Bogor, setiap pedagang diambil sampel sebanyak 3 kali ulangan, total sampel adalah 45. Data penelitian dianalisis secara univariat dan bivariat (fisher exact test). Isolasi dan identifikasi terhadap jumlah koliform dan keberadaan Salmonella sp. mengacu pada metode The Compendium of Methods for the Microbiological Examination of Foods. Hasil penelitian menunjukkan jumlah koliform 4.25 x 105± 2.74 x 105 cfu/g dan ditemukan keberadaan Salmonella Enteritidis dalam daging ayam suwir bubur ayam sebanyak 6.67% (3/45) serta terdapat hubungan antara asal daging ayam dan keberadaan Salmonella Enteritidis (CC=0.577; p<0.05). Daging ayam suwir pada bubur ayam yang dijual di sekitar lingkar Kampus IPB, Dramaga, Bogor tidak aman dikonsumsi karena tercemar oleh koliform dan Salmonella Enteritidis dan tidak memenuhi standar yang ditetapkan oleh SNI 7388:2009 tentang batas maksimum cemaran mikroba dalam pangan dan peraturan kepala BPOM tentang kriteria mikrobiologi dalam pangan olahan. Pengolahan yang benar pada proses produksi daging ayam suwir bubur ayam dapat mengurangi risiko terjadinya cemaran.
Keyword: bubur ayam, daging ayam suwir, koliform, Salmonella Enteritidis

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm