Judul: Analisis Korespondesi Ordinal Untuk Mengevaluasi Tingkat Kepuasan Konsumen
Abstrak: Pengukuran mengenai kepuasan konsumen sangat dibutuhkan oleh produsen untuk mengetahui posisi produk mereka dengan produk pesaingnya sehingga dapat meningkatkan kualitas produk tersebut. Dewasa ini banyak lembaga riset pemasaran yang melakukan evaluasi kepuasan terhadap konsumen dengan cara memberikan kuisioner dengan respon berupa skala ordinal, yaitu dengan memberikan penilaian mengenai kepuasan dengan skala yang terurut yaitu: sangat tidak puas (1), tidak puas (2),antara puas dan tidak (3) puas (4), sangat puas (5). Dalam beberapa tahun ini, dikembangkan suatu metode atau teknik analisis korespondensi yang dapat memberikan informasi yang lebih mengenai hubungan antara peubah kategori ordinal dan objek amatan. Metode ini menggunakan suatu penguraian nilai singular yang berbeda dengan yang selama ini digunakan dalam analisis korespondensi klasik. Metode ini menggunakan penguraian hibrid (hybrid decomposition) yaitu suatu penguraian yang menggabungkan antara penguraian nilai singular (singular value decomposition) dan polinomial ortogonal melalui penguraian momen bivariat (bivariate moment decomposition), sehingga teknik ini disebut sebagai analisis korespondensi ordinal
Keyword: ordinal correspondent analysis, ingular value decomposition, bivariate moment decomposition, hybrid decomposition

Judul: Penggunaan korelasi polikhorik pada data berskala ordinal dalam analisis model persamaan struktural (Studi Kasus : Analisis Kepuasan Terhadap Kualitas Layanan Cyber Mahasiswa IPB )
Abstrak: Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk membandingkan penggunaan koefisien korelasi Pearson dengan polikhorik pada data berskala ordinal dalam model persamaan struktural, mengetahui faktor -faktor penting yang mempengaruhi kepuasan pengguna Cyber Mahasiswa IPB dan mendapatkan nilai Indeks Kepuasan Pengguna Cyber Mahasiswa IPB. Indeks kepuasan pengguna merupakan salah satu ukuran penting dalam menentukan kualitas layanan suatu jasa. Salah satu pokok permasalahan dalam menghitung suatu indeks adalah bagaimana melakukan pembobotan terhadap dimensi-dimensi yang digunakan dalam menentukan besarnya indeks. Pada penelitian ini penentuan bobot setiap dimensi menggunakan analisis model persamaan struktural. Permasalahannya data yang digunakan merupakan data kategorik berskala ordinal yaitu skala likert dengan enam kategori. Pada kasus seperti ini koefisien korelasi polikhorik merupakan matriks koragam yang asimtotis untuk menduga parameter dalam model persamaan struktural sebagai pengganti koefisien korelasi Pearson.
Keyword: 

Judul: Infection Of Babesia Bigemina In Cattle And Methods Of Control
Abstrak: Babesia bigemina is the species which occurs mostly through out the tropics and subtropical areas. It gains access to the susceptible cattle through the bite of an· ig fected tick and penetrates an erythrocyte. The pathogenesis of B. bigemina is considered to be as highly pathogenic and may cause heavy mortality in susceptible stock. Infecied cattle rapidly become dull and listless and lose their appetite, the erythrocytes are destroyed resulting anaemia, icterus, emaciation, weakness, and a drop in milk production. Death and loss of productivity due to B. bigemina account for the economic loss.
Keyword: