Judul: Dampak Rules of Origin pada Kesepakatan Perdagangan Bebas ASEAN+1 terhadap Ekspor Komoditas Pertanian Indonesia.
Abstrak: Rules of Origin mulai berlaku semenjak pangsa produksi internasional dan inovasi teknologi dalam bidang transportasi dan telekomunikasi meningkat. Sangat sedikit produk saat ini yang bisa diproduksi di suatu negara saja. Hal ini membuat RoO menjadi perhatian utama dalam negosiasi FTA tidak terkecuali pada ASEAN+1 FTAs. RoO menentukan kriteria minimum agar suatu barang dapat dianggap “berasal” pada anggota FTA dan memenuhi syarat untuk preferensi perdagangan. Penentuan pada produk pertanian pada ASEAN+1 FTA lebih sulit bila dibandingkan dengan produk manufaktur. Sebagian besar, produk pertanian, memiliki aturan RoO wholly obtained. Sedangkan, tidak semua faktor produksi bisa didapatkan di suatu negara, membuat potensi peningkatan biaya produksi menjadi bertambah, sehingga penentuan RoO yang restriktif untuk produk pertanian, lebih memungkinkan untuk meningkatkan biaya produksi sebagai suatu proteksi dan mempengaruhi ekspor produk tersebut ke pasar ASEAN+1 FTAs. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengukur tingkat hambatan RoO produk pertanian ASEAN+1 FTAs melalui restrictiveness index dan pengaruhnya terhadap perdagangan komoditas tersebut di Indonesia. Berdasarkan analisis restrictiveness index, ASEAN-China Free Trade Agreement memiliki tingkat hambatan RoO yang paling besar bila dibandingkan dengan ASEAN-KOREA Free Trade Agreement dan ASEAN-JEPANG Comprehensive Economic Partenership Agreement. Hasil ini sesuai dengan hipotesis, bahwa kesepakatan yang telah lebih dulu ada memiliki tingkat hambatan yang lebih besar bila dibandingkan dengan kesepakatan lain yang baru muncul. Namun tingkat hambatan ini cenderung lebih besar pada negara anggota ASEAN sendiri, disebabkan oleh adanya perbedaan tarif. Negara ASEAN memiliki tarif rata-rata yang lebih tinggi bila dibandingkan dengan negara mitra dagang ASEAN (Jepang, Korea Selatan dan Cina) dalam hal produk pertanian. Estimasi pengaruh tingkat hambatan RoO direpresentasikan oleh restrictiveness index dengan menggunakan gravity model. Hasil analisis data panel dapat diketahui, perdagangan produk pertanian di Indonesia sensitif terhadap perubahan RoO di ASEAN+1 FTAs. Dampak RoO pada perdagangan ini memiliki efek negatif berapa pun tingkat hambatan RoO yang ada pada produk pertanian. Semakin tinggi tingkat hambatan pada RoO, maka akan semakin mengurangi ekspor produk pertanian Indonesia. Indonesia sebagai negara yang memiliki komoditas unggulan ekspor yakni pertanian mentah, akan lebih baik untuk mengekspor produk pertanian yang telah diolah. Produk pertanian mentah cenderung memiliki aturan wholly obtained bila dibandingkan dengan produk olahan. Sehingga resiko untuk peningkatan biaya produksi dan dampak terhadap ekspor juga akan berkurang.
Keyword: Rules of Origin, Komoditas Pertanian, ASEAN+1 FTAs, Restrictiveness Index, Model gravitasi, Data Panel

Judul: Efficiency and Determinants of Export Inefficiency of Indonesia’s Five Largest Agricultural Commodities to Several ASEAN Countries
Abstrak: Perdagangan internasional memainkan peranan penting dalam pertumbuhan ekonomi ASEAN. Pembentukan Masyarakat Ekonomi ASEAN (MEA) merupakan salah satu upaya untuk peningkatan arus perdagangan internasional. Sektor pertanian menjadi sektor penting sebagai penyumbang surplus terhadap neraca perdagangan Indonesia dan mampu bertahan di tengah ketidakpastian global. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis nilai efisiensi ekspor sebelum dan sesudah kesepakatan MEA serta determinan ekspor dan inefisiensi ekspor lima komoditas pertanian terbesar Indonesia ke beberapa negara ASEAN periode 2003-2022. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Stochastic Frontier Gravity Model. Hasil analisis menunjukkan bahwa nilai rata-rata efisiensi ekspor lima komoditas pertanian terbesar Indonesia setelah kesepakatan MEA sebesar 45,25 persen yakni turun 12,34 persen dari sebelum kesepakatan MEA. Variabel GDP riil Indonesia dan jarak ekonomi berpengaruh negatif dan signifikan terhadap ekspor pertanian Indonesia, sedangkan GDP riil mitra dagang berpengaruh positif dan signifikan. Secara rata-rata, variabel trade openness, nilai tukar riil, business freedom, government effectiveness, liner shipping connectivity index, dan dummy communication language berpengaruh negatif dan signifikan terhadap inefisiensi ekspor pertanian Indonesia, sedangkan tax burden dan dummy Masyarakat Ekonomi ASEAN (MEA) berpengaruh positif dan signifikan., International trade played an important role in ASEAN economic growth. The establishment of the ASEAN Economic Community (AEC) was one of the efforts to increase international trade flows. The agricultural sector was significant as a contributor to the surplus on Indonesia’s trade balance and managed to survive amid global uncertainty. This study aimed to analyze the value of export efficiency before and after the AEC agreement, as well as the determinants of export and export inefficiency for Indonesia’s five largest agricultural commodities to several ASEAN countries during the period 2003-2022. The method used in this study was the Stochastic Frontier Gravity Model. The analysis results showed that the average value of export efficiency for Indonesia’s top five agricultural commodities after the AEC agreement was 45,25 percent, which decreased by 12,34 percent compared to before the AEC agreement. Indonesia’s real GDP and economic distance variables had a negative and significant effect on Indonesian agricultural exports, while the real GDP of trading partners had a positive and significant impact. On average, variables such as trade openness, real exchange rate, business freedom, government effectiveness, liner shipping connectivity index, and communication language dummy had a negative and significant effect on the inefficiency of Indonesia’s agricultural exports, while tax burden and the ASEAN Economic Community (AEC) dummy variable had a positive and significant impact.
Keyword: ASEAN, Efisiensi ekspor, MEA, Model perbatasan stokastik, Pertanian

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak