Judul: Pengaruh penambahan larutan garam ke dalaman larutan garam bekas terhadap mutu ikan lemuru asin kering
Abstrak: Penelitian ini dilakukan di Sub Balai Penelitian Peri- kanan Laut Slipi, Departemen Pertanian, Jakarta, dengan tujuan untuk mengetahui pengaruh penambahan larutan garam ke dalam larutan garam bekas terhadap mutu ikan lemuru (Sardinella lo- ngiceps) asin kering. Perlakuan dalam penelitian ini adalah penambahan larut- an garam ke dalam larutan garam bekas dan lama penyimpanan. Penambahan larutan garam ke dalam larutan garam bekas dila- kukan setelah kedua larutan garam tersebut disamakan konsen- trasinya, yaitu dengan mengukur konsentrasi larutan garam bekas terlebih dahulu. Kedua larutan garam tersebut ber- konsentrasi 23%. Penambahan larutan garam ke dalam larut- an garam bekas terdiri dari lima taraf, yaitu penambahan 0% (P), 25% (P₁), 50 % (P2), 75% (P3) dan 100% (P4). Se- dangkan lama penyimpanan terdiri dari 6 taraf, yaitu penyim- panan hari ke O (To), hari ke 7 (T₁), hari ke 14 (T2), hari ke 21 (T3), hari ke 28 (T4) dan hari ke 35 (T5). Setelah kedua larutan garam dicampur, sesuai dengan perlakuan dan masing-masing wadah telah diberi kode, ikan lemuru direndam di dalam larutan garam tersebut selama 24 jam dan selanjutnya dilakukan pengeringan dengan menggunakan ...
Keyword: 

Judul: Pengaruh perbedaan konsentrasi tawas dan lama penyimpanan terhadap mutu ikan lemuru (Sardinella longiceps) ikan kering
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh konsentrasi tawas terhadap mutu dan daya awet ikan lemuru (Sardinella longiceps) asin kering selama penyimpanan (43 hari). Pengamatan dilakukan seminggu sekali (7 hari) dengan menganalisa kadar air, kadar lemak, TVB, TPC, PH dan organoleptik (kesan umum dan uji rasa), sedangkan analisa kadar protein, kadar garam dan kadar dilakukan pada awal dan akhir penyimpanan. tawas Rancangan percobaan yang digunakan dalam penelitian adalah Rancangan Acak Lengkap (RAL) pola faktorial dengan dua faktor. Faktor pertama adalah penambahan larutan tawas (A) yang terdiri atas empat taraf: 0.0% (A1), 0.5% (A2), 1.0% (A3) dan 1.5% (A4). Faktor kedua adalah lama penyimpanan (B) yang terdiri atas tujuh taraf yaitu 1 hari (BO), 8 hari (B1), 15 hari (B2), 22 hari (B3), 29 hari (B4), 36 hari (B5) dan 43 hari (B6). ...
Keyword: 

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: