Judul: Optimasi Produksi Biosurfaktan dari Pseudomonas aeruginosa dengan Perbedaan pH Media dan Sumber Karbon Minyak Mentah
Abstrak: Biosurfaktan merupakan metabolit sekunder senyawa aktif permukaan ramah lingkungan yang dapat diperoleh dari mikroorganisme. Bakteri dari galur Pseudomonas aeruginosa merupakan salah satu penghasil biosurfaktan yang berpotensi dimanfaatkan dalam berbagai aplikasi termasuk microbial enhanced oil recovery (MEOR). Kualitas biosurfaktan yang baik dari mikroorganisme didukung oleh nutrisi dalam media dan faktor lingkungan yang sesuai. Tujuan penelitian adalah mendapatkan kondisi optimum produksi biosurfaktan dari bakteri Pseudomonas aeruginosa ATCC 15442 pada media minyak mentah untuk diaplikasikan pada MEOR. Faktor awal yang diamati adalah pH dan salinitas media. Optimasi kemudian dilakukan dengan metode permukaan respon (response surface methodology, RSM) yang dalam prosesnya hanya dilakukan dengan peubah pH dan konsentrasi minyak mentah. Data yang diperoleh berupa respon indeks emulsifikasi dan tegangan permukaan. Pembentukan emulsi yang stabil dari metabolit sekunder bakteri yang diujicobakan dalam waktu tertentu terhadap hidrokarbon menandakan adanya aktivitas biosurfaktan. Adapun tegangan permukaan antara dua fase berbeda dapat menurun dengan adanya aktivitas permukaan dari senyawa kimia biosurfaktan. Pseudomonas aeruginosa ATCC 15442 yang dikultur dalam minyak mentah sebagai sumber karbon dalam MSS (mineral salt solution) menunjukkan adanya aktivitas biosurfaktan. Waktu terbaik yang dibutuhkan untuk memproduksi biosurfaktan dari media tersebut adalah 11 hari. Konsentrasi minyak mentah terbaik pada uji pendahuluan berdasarkan nilai indeks emulsifikasi 24 jam (IE24) adalah 3%. Uji pendahuluan penentuan pH pada media ini menunjukkan nilai IE24 tertinggi dan tegangan permukaan terendah di pH 7, yaitu 52.35% dan 47.67 mN m-1. Adapun uji pendahuluan penentuan salinitas menunjukkan nilai IE24 tertinggi dan tegangan permukaan terendah di konsentrasi NaCl 0.2%, yaitu 51.78 % dan 53.67 mN m-1. Optimasi produksi biosurfaktan dengan RSM dilakukan dengan 2 peubah, yaitu pH media dan konsentrasi minyak mentah. Produksi biosurfaktan ini diduga optimum pada pH media 7.54 dan konsentrasi minyak mentah 3.2% dengan nilai IE24 55.66% dan tegangan permukaan 51.06 mN m-1. Kondisi optimum fermentasi yang dicoba memperoleh nilai IE24 lebih rendah sekitar 8% dibandingkan dengan pemodelan RSM, yaitu 51.06%. Adapun tegangan permukaan lebih tinggi sekitar 1%, yaitu 52.67 mN m-1. Produk biosurfaktan ini mampu mengeluarkan minyak mentah sebesar 58.99% pada uji MEOR skala laboratorium. Perolehan ini masih lebih rendah dibandingkan kontrol positif tween 80 maupun SDS 1%.
Keyword: biosurfaktan, MEOR, minyak mentah, pH, Pseudomonas aeruginosa

Judul: Produksi Biosurfaktan oleh Bacillus megaterium dan Pengaruhnya terhadap Biodegradasi PolyAromatic Hydrocarbons (PAHs).
Abstrak: Sampai saat ini, minyak bumi merupakan sumber energi utama bagi kegiatan industri dan transportasi. Namun demikian dalam pemanfaatannya dapat pula menimbulkan masalah pencemaran lingkungan, diantaranya bagi lingkungan wilayah pesisir. Oleh karenanya, upaya penanggulangannya mutlak harus dilakukan. Salah satu altematif penanggulangan yang dapat dilakukan yaitu dengan metode biologi (bioremediasi) dengan memanfaatkan bakteri hidrokarbonoklastik. Bakteri-bakteri tersebut mampu mendegradasi senyawa hidrokarbon dengan memanfaatkan senyawa tersebut sebagai sumber karbon dan energi yang diperlukan bagi pertumbuhannya. Selain itu bakteri tersebut juga menghasilkan biosurfaktan, yang diketahui mempunyai peran penting dalam proses biodegradasi hidrokarbon minyak burni. Berdasarkan hal tersebut, penelitian ini dilakukan untuk mengetahui kemampuan Bacillus megaterium (EM) dalam memproduksi biosurfaktan, serta mengetahui pengaruh dari biosurfaktan tersebut terhadap biodegradasi P AHs (fluorene). PAHs dijadikan model kontaminan untuk penelitian karena alasan persistensi dan toksisitas serta sifat recalcitrant (sulit terdegradasi). Diharapkan hasil penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam penanganan permasalahan lingkungan terkait dengan pencemaran P AHs, sehingga keseimbangan dan fungsi ekosistem yang ada tetap terjaga dengan baik. Penelitian dilakukan melalui dua tahap, yaitu produksi biosurfaktan dan uji biodegradasi. Produksi biosurfaktan dilakukan pada media MSM dengan dua sumber karbon, yaitu crude oil (MSM-CO) dan amonium asetat (MSM-AA). Terhadap biosurfaktan yang dihasilkan dilakukan pengukuran bobot dan kemampuan menurunkan tegangan permukaan. Uji degradasi untuk mengetahui pengaruh dari biosurfaktan dilakukan dengan empat perlakuan, yaitu : (I) kontrol, (2) BM + fluorene, (3) BM + Fluorene + MSM-AA, dan (4) BM + Fluorene + MSM-CO. Hasil penelitian menunjukkan bahwa B. megaterium mampu memproduksi biosurfaktan pada dua sumber karbon yang digunakan, yaitu crude oil dan amonium asetat masing-masing sebesar 2,634 gil dan 2,985 gil. Penurunan tegangan permukaan terendah dicapai pada saat bakteri ditumbuhkan pada MSM-CO (28,38 mN/m), sementara pada media MSM-AA hanya mencapai 35,68 mN/m. Pada uji biodegradasi, tingkat biodegradasi tertinggi dicapai pada perlakuan dengan penambahan biosurfaktan dari crude oil (perlakuan 4), yaitu sebesar 25,3% .. Penambahan biosurfaktan telah meningkatkan efektivitas biodegradasi fluorene hingga mencapai 2,3 kali dibanding tanpa penambahan biosurfaktan. Oleh karenanya, biosurfaktan tersebut sangat berpotensi untuk diaplikasikan dalam proses bioremediasi lingkungan tercemar P AHs.
Keyword: 

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: