Judul: Keamanan pangan minyak jelantah makanan jajanan tradisional
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah mempelajari aspek keamanan pangan minyak jelantah yang dipakai pedagang makanan jajanan dan pengaruhnya terhadap kondisi fisiologis dan morfologis organ-organ dalam tikus percobaan. Secara khusus penelitian ini bertujuan untuk mengetahui jenis dan sifat fisikokimia minyak goreng, lama pemakaian, serta proses penggorengan yang dilakukan pedagang makanan jajanan; mengetahui mutu, komposisi fisik dan kimia minyak jelantah yang digunakan berulang-ulang pada pedagang makanan jajanan; dan mempelajari pengaruh kualitas minyak jelantah yang dikonsumsi terhadap kelainan fisiologis dan morfologis organ-organ dalam tikus percobaan seperti hati, ginjal, jantung, lambung dan usus. Penelitian dilakukan di kota Bogor kemudian sampel minyak jelantah di uji di Laboratorium Kimia Makanan dan Laboratorium Percobaan Hewan, Jurusan Gizi Masyarakat dan Sumberdaya Keluarga, Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor selama empat bulan dari bulan Maret sampai Juni 1996. Penelitian dilakukan dalam dua tahap yaitu penelitian pendahuluan dan penelitian lanjutan. Penelitian pen- dahuluan bertujuan untuk mendapatkan informasi tentang minyak jelantah makanan jajanan tradisional, menentukan informasi (kerangka) sampel, dan menentukan kadar sampel minyak yang akan dicampurkan dalam ransum tikus percobaan. Pada penelitian lanjutan dipelajari mutu minyak jelantah yang telah dipilih sebagai sampel dengan uji yang meliputi; absorbansi (AOAC, 1984), kekentalan (Jacobs, 1967), polimer (Sahasrabudhe dan Bhalerao, 1963), asam lemak bebas (AOAC, 1984), bilangan TBA (Wood dan Aurand, 1977), dan bilangan Iod (AOAC, 1984). Penelitian selanjutnya merupakan uji biologis yang dilakukan dengan meli- hat pengaruh toksisitas minyak jelantah yang telah rusak terhadap kondisi morfologis organ dalam tikus (hati, ginjal, jantung, usus, dan lambung), serta fisiologis (kekeringan kulit, timbulnya flek dan kerontokan bulu) pada tikus percobaan. Rancangan penelitian yang dilakukan adalah rancangan acak lengkap lima perlakuan dan enam kali ulangan. Data selanjutnya dianalisis dengan analisa sidik ragam (ANOVA) dan uji wilayah berganda Duncan. Minyak jelantah yang diambil sebagai sampel berasal dari minyak jelantah pedagang warung nasi Tegal, pedagang ayam goreng Fatmawati, pedagang tahu-risol dan pedagang ayam goreng Sukabumi. Sedangkan sebagai kontrol adalah minyak kelapa yang masih segar. ...
Keyword: 

Judul: Bioregion-based  Landcape Planning of Taru Jurug Zoo, Surakarta
Abstrak: Penggunaan minyak goreng berulang merupakan masalah umum yang ditemui di masyarakat. Hal ini mengakibatkan mutu minyak goreng menurun dan juga terbentuk senyawa toksik yang berdampak negatif bagi kesehatan. Penelitian ini bertujuan mempelajari karakteristik kimia minyak goreng jelantah yang berasal dari pedagang gorengan di sekitar Kampus IPB Darmaga. Sampel minyak goreng berupa minyak segar dan jelantah diambil dari 4 (empat) pedagang gorengan di sekitar Kampus IPB Darmaga. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kadar air, ALB, dan bilangan peroksida minyak goreng segar memenuhi standar SNI 7709:2019. Kadar air minyak goreng jelantah sebesar 0,021–0,053%, sedangkan kadar ALB minyak goreng jelantah sebesar 0,13–0,58%. Kadar air dan kadar ALB minyak goreng jelantah cenderung naik dari minyak goreng segar. Kenaikan signifikan terlihat pada kadar ALB minyak goreng jelantah namun tidak dengan kenaikan kadar airnya. Fraksi DAG pada minyak goreng jelantah sebesar 10,85– 11,44 % sedangkan pada minyak goreng segar sebesar 10,12–11,07%. Fraksi DAG minyak goreng jelantah tidak mengalami perubahan signifikan dari minyak goreng segar.
Keyword: chemical properties, deep frying, fried snack, used frying oil

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm