Judul: Pemodelan data curah hujan Stasiun Tanjung Priok
Abstrak: Kebutuhan peramalan curah hujan semakin meningkat seiring meningkatnya pengetahuan dan teknologi. Salah satu metode yang digunakan untuk peramalan curah hujan adalah ARIMA. Pemodelan ARIMA terhadap curah hujan dasarian di Stasiun Tanjung Priok menunjukkan bahwa ARIMA belum mampu memberikan model terbaik. Penerapan ARIMA musiman dan ARIMAX dengan peubah boneka dasarian pada bulan Desember, Januari, dan Februari diharapkan mampu memperbaiki akurasi peramalan curah hujan. Hasil penelitian menunjukan bahwa model terbaik curah hujan dasarian adalah ARIMA(2,0,0)(1,1,0)36. Pemodelan dengan nilai RMSE dan MAD terkecil adalah ARIMA(2,0,0). Hasil peramalan ARIMA menunjukan bahwa ARIMA belum dapat menjelaskan pola model data aktual. Pemodelan curah hujan dengan ARIMAX(2,0,2) menunjukkan bahwa model ARIMAX belum dapat meningkatkan akurasi peramalan curah hujan dasarian.
Keyword: ARIMA, ARIMAX, Dasarian rainfall, Seasonal ARIMA, Statistics, ARIMA, Peramalan hujan, RMSE

Judul: ARIMA, ANN, dan Hybrid ARIMA-ANN untuk Prakiraan Curah Hujan (Studi Kasus: Stasiun Cuaca Losarang, Jawa Barat, 1986-2008)
Abstrak: ARIMA dan ANN merupakan model yang umum digunakan untuk kasus deret waktu. Pada beberapa kasus, ARIMA dan ANN memberikan hasil yang berbeda untuk satu kasus yang sama. Masing-masing model memiliki kemampuan yang unggul untuk mengatasi sifat data tertentu. ARIMA mengatasi data dengan sifat linear dan ANN mengatasi data dengan sifat nonlinear. Penggabungan model (hybrid) mampu meningkatkan hasil kasus deret waktu. Pada penelitian ini, ARIMA, ANN, dan hybrid diterapkan pada curah hujan stasiun cuaca Losarang untuk melakukan prakiraan deret waktu mulai periode Januari 2007 hingga Desember 2008, dengan menggunakan data periode mulai Januari 1986 hingga Desember 2006. Hasil akhir menyatakan bahwa penggabungan ARIMA dengan ANN (hybrid) memberikan peningkatan prakiraan jangka pendek ataupun jangka panjang dibandingkan penggunaan ARIMA. Sementara itu, ANN memberikan hasil yang paling baik untuk prakiraan jangka pendek.
Keyword: ANN, ARIMA, hybrid ARIMA-ANN, nonlinear, rainfall, Artificial neural network

Judul: Enzyme Activitties of Black Soldier (Hermeria illucens) Larvae
Abstrak: The disproportion of food demand and food supply caused by population growth, limited land area, and resources prompt the search for novel and sustainable food alternatives. Scientific research has shown that edible insects are an ideal fit, providing many advantages. Typical edible insects consumed, like sago larvae in Eastern Indonesia and mealworms in Southeast Asia, are believed to emerge as functional food products with the combination of their high nutritional value and bioactive compounds findings. An insect with many positive properties, the black soldier fly (Hermetia illucens), whose larvae have been reported as one of the promising food sources. Though there have been studies on the antimicrobial activities and antithrombotic activity of Black soldier fly larvae (BSFL), no report is being made on its fibrinogenolytic activity. In the present study, various enzymatic including the fibrinogenolytic activities were identified. Results showed that the BSFL extract possessed proteolytic, amylolytic, chitinolytic, and cellulolytic activities. Excreted proteolytic and chitinolytic activities were also observed from BSFL whole body. Moreover, the BSFL crude extract was confirmed to have fibrinogenolytic activity performed by zymography and SDS PAGE analysis. Considering the results, the BSFL might suggest as sources for functional food alternative and bioactive substances productions.
Keyword: Enzymatic activities, Fibrinogenolytic activity, Future food alternatives, Hermetia illlucens larvae