Judul: Antioxidant Activity, α-glucosidase Inhibition and Isolate from Bark Extract of three Acacia Spesies
Abstrak: Tumbuhan di hutan tropika Indonesia memiliki tingkat keragaman yang tinggi. Tingkat keragaman yang tinggi juga membuat pemanfaatan kayu bulat meningkat. Namun proses pemanenan akan menghasilkan limbah seperti kulit kayu. Peningkatan efisiensi perlu dilakukan dengan menerapkan konsep the whole tree utilization. Peningkatan efisiensi dapat dilakukan dengan memanfaatan kandungan senyawa kimianya. Pohon dari genus akasia merupakan tanaman yang banyak terdapat di Indonesia yang tergolong tanaman cepat tumbuh dan memiliki kemampuan beradaptasi yang baik. Hutan Indonesia memiliki beberapa spesies akasia, yakni mangium (Acacia mangium), auri (A. auriculiformis), dan krasikarpa (A. crassicarpa). Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan ekstrak prospektif dari ketiga spesies akasia berdasarkan rendemen, pengujian aktivitas antioksidan, daya hambat α-glukosidase serta mengidentifikasi senyawa pada ekstrak prospektif. Ekstrak diperoleh dari hasil maserasi dengan pelarut metanol pada nisbah bahan dan pelarut 1:5 dan ekstraksi dilakukan selama 24 jam. Ekstrak diuji aktivitas antioksidan secara in vitro dengan metoda peredaman radikal bebas 2,2-diphenyl-1-picrylhydrazyl (DPPH), 2,2'-azino-bis (3-ethylbenzothiazoline-6-sulfonic acid) (ABTS), dan ferric reducing antioxidant power (FRAP). Ekstrak juga dianalisis kadar total fenol dan flavonoid. Pengujian antidiabetes dilakukan secara in vitro dengan menentukan penghambatan enzim α-glukosidase dari Sachamyce scereviseae. Korelasi aktivitas peredaman radikal bebas dan penghambatan α-glukosidase dianalisis menggunakan koefisien korelasi Pearson. Hasil penelitian menunjukkan ekstrak kulit kayu mangium sebagai ekstrak paling prospektif karena rendemen ekstraksi, aktivitas antioksidan, serta aktivitas penghambatan enzim α-glukosidase tertinggi. Pemisahan dan pemurnian lebih lanjut ekstrak mangium diperoleh isolat F6, yang diidentifikasi sebagai scopoletin berdasarkan pengukuran LC-MS dan FT-NMR (1H dan 13C), dan perbandingan dengan literatur. Scopoletin yang diisolasi dari ekstrak kulit kayu mangium belum pernah dilaporkan sebelumnya dan berdasarkan hasil uji, F6 memiliki penghambatan α-glukosidase tertinggi akan tetapi lemah sebagai peredam radikal bebas. Berdasarkan hasil penelitian ini, kulit kayu mangium mempunyai potensi sebagai sumber bahan obat dan penelitian lebih lanjut untuk mengisolasi senyawa aktif lainnya perlu dilakukan.
Keyword: Akasia, antioksidan, α-glukosidase, scopoletin

Judul: Pharmacological Activity and Phytochemical Profile of Acacia Heartwood Extracts
Abstrak: Acacia merupakan genus yang mendominasi kelompok spesies cepat tumbuh di Indonesia. Kemampuan tumbuh yang baik dan ketahanan terhadap kondisi lingkungan memberikan potensi yang besar bagi pohon ini untuk dikembangkan sebagai sumber fitofarmaka. Beberapa spesies yang tumbuh di Indonesia, yakni Acacia mangium, A. auriculiformis, A. crassicarpa, A. decurrens, dan A. leucophloea dipilih dan dievaluasi aktivitas antioksidan dan toksisitas serta profil fitokimianya dalam menangani penyakit terkait spesies oksigen reaktif. Penelitian ini bertujuan untuk memilih ekstrak kayu teras Acacia berdasarkan aktivitas antioksidan, toksisitas, dan profil fitokimianya, serta mengidentifikasi senyawa bioaktif dalam ekstrak terpilih. Lima ekstrak metanol dari kayu teras Acacia dievaluasi aktivitas antioksidannya menggunakan tiga uji yang berbeda menggunakan radikal 2,2-diphenyl-1-picrylhydrazyl dan 2,2'-azino-bis(3-ethylbenzothiazoline-6-sulfonic acid serta uji kekuatan reduksi dengan ferric reducing antioxidant power. Toksisitas ekstrak diuji terhadap larva Artemia salina. Profil fitokimia ekstrak diidentifikasi melalui kandungan senyawa fenolik, flavonoid, dan tanin. Parameter antioksidan, toksisitas, dan fitokimia selanjutnya digunakan dalam penentuan ekstrak terbaik dengan analisis multivariat berupa penentuan koefisien korelasi pearson dan analisis komponen utama yang dikombinasikan dengan analisis gerombol. Dua ekstrak terpilih diidentifikasi senyawa bioaktifnya menggunakan kromatografi cair ditandem dengan spektrometri massa. Hasil menunjukkan ekstrak A. crassicarpa menunjukkan aktivitas antioksidan, fenolik, dan kandungan tanin terhidrolisis tertinggi tetapi toksisitas rendah. Ekstrak A. mangium memiliki kandungan flavonoid dan tanin terkondensasi yang tinggi, sedangkan A. decurrrens memiliki toksisitas tertinggi tetapi aktivitas antioksidan yang rendah. Korelasi Pearson menunjukkan tidak ada korelasi antara ketiga parameter antioksidan terhadap toksisitas. Selain itu, parameter fitokimia menunjukkan adanya hubungan terhadap parameter antioksidan dan toksisitas dengan kecenderungan yang berbeda. Parameter kandungan fenolik total dan tannin terhidrolisis menunjukkan korelasi yang baik terhadap parameter antioksidan sedangkan parameter kandungan tanin terkondensasi dan flavonoid menunjukkan asosiasi yang baik terhadap toksisitas. Analisis komponen utama menunjukkan setiap parameter memiliki korelasi yang berbeda terhadap dimensi komponen utama yang dibangun (KU1 dan KU2). Variasi dari setiap parameter ini menghasilkan individu yang terkelompok terhadap sesamanya pada score plot. Berdasarkan analisis gerombol, ekstrak terbagi menjadi tiga kelompok dengan karateristik yang spesifik untuk setiap kelompok. Ekstrak kayu teras A. crassicarpa dan A. auriculiformis dipilih sebagai ekstrak terbaik. Hasil identifikasi menunjukkan bahwa ekstrak tersebut didominasi oleh senyawa fenolik, juga antrakuinon dan xanton.
Keyword: Acacia, antioksidan, toksisitas, profil fitokimia, analisis multivariat

Judul: Asymptotic Distribution of Estimator for the Intensity Function of a Doubly Periodic Poisson Process
Abstrak: In this manuscript, estimation of the intensity function of a doubly periodic Poisson process is discussed. It is assumed that only a single realization of the Poisson process is observed in a bounded window [0,n]. It is also assumed that the period of the intensity function is known. The rate of consistency and asymptotic normality of the estimator are formulated. Finally, a confidence interval for the local intensity function is also formulated.
Keyword: