Judul: Pengaruh pemberian makanan terbatas dan perbedaab tingkat energi ransum terhadap produksi ayam petelur tipe medium pada umur 52-60 minggu
Abstrak: Penelitian ini dilakukan di Perusahaan Peternakan Ayam "Anso", Cibedug, Ciawi, Bogor selama sembilan minggu dari tanggal 12 Januari 1981 sampai tanggal 15 Maret 1981. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh pembatasan makanan sebanyak 10% dan 20% terhadap produksi telur dan berat telur pada ayam petelur tipe me- dium umur 52 sampai 60 minggu serta membandingkan tingkat energi ransum yang lebih baik untuk digunakan dalam pem- berian makanan terbatas. Percobaan yang dilakukan dalam penelitian ini merupa- kan percobaan faktorial 3 x 2 x 2 x 2 dengan menggunakan pola rancangan acak lengkap. Sebagai cuplikan telah digu- nakan 336 ekor ayam petelur tipe medium Harco CP-306 dan 336 ekor ayam petelur Shaver Starcross 579 berumur 52 ming- gu yang masing-masing berasal dari P.T. Charoen Pokphand Jaya Farm dan P.T. Cargill Indonesia. Ransum percobaan terdiri dari dua macam ransum dengan tingkat energi rgi metabolis 2850 kilo kalori dan 2650 kilo kalori per kilogram ransum pada tingkat protein kasar yang sama yaitu 18%. Hasil analisa statistik menunjukkan bahwa pembatasan makanan sebanyak 10% dan 20% sangat nyata (P/0,01) menu- runkan produksi telur dibandingkan dengan pemberian makan- an ad libitum. Tingkat energi metabolis 2850 kkal/kg ran- sum nyata (P70,05) menghasilkan produksi yang lebih baik dibandingkan dengan tingkat energi metabolis 2650 kkal/kg ransum. Kandang sistem litter nyata (P/0,05) menghasilkan produksi yang lebih baik dibandingkan dengan kandang sis- tem cage. Terdapat interaksi dua faktor antara sistem perkan- dangan dan tingkat pemberian makanan yang nyata (P/0,05) dan memperlihatkan pengaruh terhadap produksi telur. Ting- kat pemberian makanan ad libitum pada sistem litter sangat nyata (P/0,01) (P/0. menghasilkan produksi pro yang lebih baik diban- dingkan dengan interaksi lainnya, kecuali dengan tingkat pemberian makanan 90% pada sistem kandang yang sama....
Keyword: 

Judul: Pengaruh tingkat protein dalam ransum berenergi metabolis 2650 kkal per kilogram dan strain ayam petelur tipe medium pada produksi fase II terhadap bobot telur pada perbandingan sistem cage
Abstrak: Penelitian ini dilakukan di Bagian Unggas, Ilmu Produksi Ternak, Fakultas Peternakan, Institut Pertanian Bogor, dari tanggal 3 Maret 1981 sampai 27 Juli 1982. Tujuan dari penelitian adalah untuk mengetahui pengaruh tingkat protein ransum berenergi metabolis 2650 kkal per kilogram dan strain terhadap bobot telur. Penelitian yang dilakukan merupakan percobaan Fakto- rial 2 x 2 dengan dasar Rancangan Acak Lengkap. Sebagai materi penelitian digunakan 75 ekor petelur Hisex Brown dari perusahaan pembibitan FT Sinta Poultry, Slipi, Jakar- ta dan 83 ekor petelur Super Harco dari PT Charoen Pokp-hand, Tangerang sejak umur satu hari. Ayam petelur dari masing-masing strain, dibagi secara acak menjadi 8 lot yang tiap lot terdiri dari 11 "individual cage", berukuran 22 x 45 x 46 cm. Ransum yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari dua macam ransum, masing-masing dengan tingkat protein 16% dan 18% dengan tingkat energi 2650 kkal per kilogram. Tiap ransum diberikan kepada 4 lot ayam petelur. ....
Keyword: 

Judul: Perbandingan SOM dan LVQ pada Identifikasi Citra Wajah dengan Wavelet sebagai Ekstraksi Ciri
Abstrak: Face recognition is one of challenging research topics in computer science because human face is difficult to be modelled. In this research, SOM and LVQ are proposed for frontal face recognition. The purpose is to compare LVQ and SOM based on identification accuracy. Training uses 400 images from 20 different individuals, and the dimension is 180 x 200 pixels. The data are retrieved from University of Essex, UK. Coefficient approximation at Haar wavelet level 6 is used as feature for classification and clustering process. K-fold cross validation with 10-fold is used to divide training and testing data. The experiment is divided into 3 sets, i.e., the experiment using SOM, LVQ, and LVQ initialized by SOM. The highest accuracy achieved by SOM is 97.8974%, while both LVQ and LVQ initialized by SOM achieve 100% accuracy. Based on the accuracy, LVQ proves to be better than SOM for frontal face recognition. This research needs to be improved in order to recognize various poses and changing expressions.
Keyword: Self Organizing Map (SOM), Learning Vector Quantization (LVQ), K-fold cross validation, Haar wavelet, frontal face recognition