Judul: Transportasi Ikan Nila Merah (Oreochromis niloticus) hidup sistem kering dengan anestesi minyak cengkeh
Abstrak: Transportasi ikan hidup sistem kering adalah pengangkutan ikan hidup tanpa media air yang memperhatikan faktor kualitas kemasan, suhu, media pengisi, dan zat anestesi. Minyak cengkeh adalah anestesi berupa minyak yang diekstrak dari daun cengkeh dengan komponen utama yaitu eugenol. Minyak cengkeh biasa digunakan sehari-hari sebagai antiseptik dan anestesi lokal untuk sakit gigi. Penelitian ini bertujuan menentukan konsentrasi terbaik minyak cengkeh untuk memingsankan ikan nila merah dan menentukan waktu yang aman bagi transportasi ikan nila merah sistem kering untuk tingkat kelulusan hidupnya, baik dalam wadah statis maupun dalam alat simulasi transportasi. Tahapan penelitian yang dilakukan adalah penentuan konsentrasi terbaik minyak cengkeh, pemingsanan ikan dengan minyak cengkeh, dan pengujian tingkat kelulusan hidup ikan menggunakan simulator transportasi selama 60 menit, 120 menit, dan 180 menit dengan 3 kali ulangan. Konsentrasi minyak cengkeh terbaik adalah 0,2 ppt dengan waktu pingsan selama 1 menit 35 detik dan waktu pembugaran selama 8 menit 9 detik. Tingkat kelulusan hidup ikan pada wadah statis yaitu sebesar 100% pada waktu pingsan 240 menit. Tingkat kelulusan hidup ikan menggunakan simulasi transportasi tertinggi yaitu 100% pada waktu pingsan 60 dan 120 menit, sedangkan tingkat kelulusan hidup ikan terendah yaitu 86,7% pada waktu pingsan 180 menit.
Keyword: Anesthetic, clove oil, dry system, red tilapia, survival rate, transport

Judul: Pemanfaatan Kencur (Kaempferia galanga L.) sebagai Bahan Anestesi Alami Ikan Nila Merah (Oreochromis sp.) dalam Transportasi Sistem Kering.
Abstrak: Kencur (Kaempferia galanga L.) merupakan tanaman yang banyak dibudidayakan dan dimanfaatkan sebagai obat tradisional, industri minuman, jamu, dan bumbu dapur. Kencur mengandung minyak atsiri, asam sinamat, dan etil ester. Kandungan minyak atsiri pada kencur berkisar 2,4-3,9% yang memiliki senyawa antara lain borneol, kamper, sineol, dan etil alkohol. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan konsentrasi optimum larutan kencur (Kaempferia galanga L.) yang dapat memingsankan ikan nila merah (Oreochromis sp.) dan pengaruhnya pada tingkat kelangsungan hidup dalam transportasi sistem kering. Konsentrasi larutan kencur yang digunakan yaitu 3%, 4%, dan 5%. Konsentrasi terbaik adalah 4% dengan waktu pingsan 2 menit 12 detik dan waktu bugar 16 menit 51 detik. Ikan nila merah pada kondisi statis dalam waktu penyimpanan 120 menit memiliki tingkat kelangsungan hidup sebesar 100%. Hasil terbaik setelah simulasi transportasi dengan lama waktu 120 menit yang memiliki tingkat kelangsungan hidup sebesar 93%.
Keyword: anestesi, ikan nila merah, larutan kencur, tingkat kelangsungan hidup

Judul: Penggunaan Trie dalam Membangun Frequent ltemset Menggunakan Algoritmc FPGrowth
Abstrak: FP-growth algorithm search for frequent itemset using the FP-tree data structure which is a prefix tree structure based on pattern growth algorithm. Prefix tree in FP-Growth uses the trie structure in the relationship pattern among the items in the database. Trie is a tree structure that uses strings as key, where each descendant represents a character or prefix. To find frequent itemset, FP-growth algorithm build prefix tree recursively. However, recursive function may need longer time than the Iterative (Manolopoulos 2003). Goal of this research is to create alternatives iteratively to the development of frequent iternset using trie on the FP-Growth. Research was conducted on several stages for the development of the frequent itcmset using a trie, stage through pruning and without pruning. In the last stages of testing is done using the input parameters, enter the difference in support, the number of transactions, and the items involved. Testing stage compare the execution time in the computing process through the stage with pruning and without pruning. Thing that affects the execution time is the number of items involved in development process of the frequent itemset. Frequent itemset development with the pruning process will he faster than without pruning, hecause at the time to build a combination of frequent itemset, infrequent items are not in the development process.
Keyword: