Judul: Sebaran horizontal suhu, nutrien, dan struktur komunitas fitoplankton di Perairan Pantai Zona intustri Krakatau Steel Cilegon, Selat Sunda
Abstrak: Studi tentang sebaran horizontal ini dilakukan untuk melihat distribusi suhu yang merupakan hasil limbah air pendingin PLTU, nutrien, dan struktur komunitas fitoplankton yang disebabkan oleh proses pergerakan dan percampuran massa air laut di Selat Sunda. Arus yang terjadi di Selat Sunda disebabkan oleh arus pasang, pada dasarnya arahnya ke Laut Jawa dengan kecepatan berkisar 6.26-20.07 cm/dt. Pada pasang terjadi pusaran massa air yang berpusat di sekitar stasiun V. Suhu pada dasarnya normal hanya yang di dalam teluk dan sekitarnya dipengaruhi oleh limbah air panas PLTU. Kenaikan suhu yang relatif tinggi ini disebabkan oleh buangan limbah air panas PLTU. Nilai pH rata-rata 8.25; tingginya nilai pH ini diduga disebabkan oleh sistem penyangga (buffer) oleh ion-ion basa kuat sangat besar se- hingga keadaan perairan stabil. Kandungan oksigen terlarut dengan rata-rata 5.08 ppm; tingginya kandungan DO yang kelewat jenuh/tinggi bukan berarti tingginya proses fotosintesa tetapi berasal dari aerasi dengan udara bebas yang dipaksa larut oleh gelombang yang terjadi.
Keyword: 

Judul: Kualitas air dan kelimpahan plankton di Perairan Pantai Zona Industri Krakatau Steel, Cilegon, Jawa Barat pada musim barat
Abstrak: Penelitian dilakukan di perairan pantai zona industri Krakatau Steel, Cilegon, propinsi Jawa Barat. Penelitian berlangsung selama bulan Agustus - September 1992, bertujuan untuk mempelajari karakteristik fisika-kimiawi perairan, khususnya keadaan arus dan kandungan unsur N dan P serta hubungannya dengan struktur komunitas plankton di perairan tersebut. Hasil penelitian menunjukkan suhu perairan yang terukur masih tergolong normal, berkisar antara 29.6-33.8°C. Suhu perairan teluk di beberapa stasiun penelitian lebih tinggi dibandingkan perairan luar teluk, hal tersebut disebabkan oleh pengaruh limpasan air panas yang berasal dari PLTU. Kondisi hidrologi mempunyai tipe arus dengan dinamika yang sedang. Arus yang terjadi dominan disebabkan oleh pengaruh arus pasang surut yang terjadi di laut Jawa dan Samudera Hindia, yang merupakan pasang surut harian ganda (Dalam 24 jam terjadi dua kali pasang dan dua kali surut). Pada saat pengamatan, kecepatan arus berkisar antara 0.08-0.26 m/det dengan arah bolak-balik dari perairan pantai. Kecerahan dan kekeruhan perairan masing-masing berkisar antara 0.784.99 m dan 28 NTU. Kandungan padatan tersuspensi di perairan lokasi studi berkisar antara 25.3- 50.4 mg/l. Salinitas berkisar antara 27.533.5°/oo. Dengan demikian perairan lokasi stdudi lebih banyak mencirikan kondisi perairan laut. Kandungan oksigen terlarut (DO) dan kebutuhan oksigen biokimia (BOD) masing-masing berkisar antara 4.5 5.9 mg/l dan pH berkisar antara 6.8-7.4. Kandungan unsur N dan P berada di bawah kisaran optimum untuk pertum- buhan fitoplankton dengan kisaran masing-masing sebesar 1.22.1 mg NO3/1, 0.01 -0.23 mg PO₄/1 dan 0.009 -0.04 mg NH₁/1. ...
Keyword: 

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: