Judul: Pengembangan Ekowisata Berbasis Masyarakat Di Kawasan Pesisir Desa Bahoi, Kabupaten Minahasa Utara, Provinsi Sulawesi Utara
Abstrak: Pengembangan ekowisata berbasis masyarakat menjadikan masyarakat sebagai pelaku utama dalam tiap tahapan kegiatannya. Dalam upaya menciptakan sebuah pengelolaan berbasis masyarakat, harus melalui beberapa proses tahapan. Peran pemerintah, LSM dan lembaga pendidikan seperti perguruan tinggi menjadi bagian yang tidak terpisahkan dalam proses tersebut. Potensi alam yang dimiliki, tidak akan berarti tanpa sebuah pengelolaan yang baik. Keberlanjutan dari sumberdaya alam, bergantung dari sebuah sistem pengelolaan yang baik pula. Bahoi terletak di ujung Pulau Sulawesi bagian utara, dengan kondisi perairan cukup tenang karena berada di kawasan Teluk Likupang. Dengan potensi sumberdaya pesisir yang baik, Bahoi memiliki peluang untuk dikembangkan sebagai desa ekowisata berbasis masyarakat. Kesiapan masyarakat untuk mengelola sumberdaya pesisir yang ada menjadi alasan lainnya. Perpaduan antara masyarakat dan sumberdaya pesisir yang ada menjadi fokus dalam penelitian ini. Rata-rata persen tutupan karang hidup sebesar 64.16% dari seluruh zona. Kelimpahan ikan rata-rata sebesar 276 ind/250 m2 dari famili Pomacentridae. Mangrove jenis Rhizophora mucronata merupakan jenis yang paling banyak ditemukan. Mangrove di Bahoi memiliki kerapatan rata-rata 2000 ind/ha. Potensi pengembangan ekowisata Bahoi cukup tinggi, dengan keberadaan sumberdaya pesisir yang cukup menunjang kegiatan ekowisata. Indeks kesesuaian wisata kategori wisata selam memiliki nilai rata-rata 73.46%, dengan nilai indeks tertinggi pada zona perlindungan yaitu 85.19%. Indeks kesesuaian wisata kategori wisata snorkeling memiliki rata-rata 80.12%, dengan nilai indeks tertinggi pada zona perlindungan yaitu 89.47%. Indeks kesesuaian wisata kategori wisata mangrove memiliki rata-rata 84.65%, dengan nilai indeks tertinggi pada zona pemanfaatan sebesar 94.74%. Bahoi memiliki nilai daya dukung kawasan sebesar 272 Orang/hari untuk ketiga kategori wisata tersebut. Bentuk partisipasi masyarakat dalam upaya pengembangan ekowisata berbasis masyarakat dapat dilihat dari keterlibatan masyarakata dalam tahapan peneglolaan, mulai dari perencanaan sebesar 53%, pengawasan 64% dan masuk kategori Co-management Based, pelaksanaan sebesar 80%, evaluasi dan penilaian sebesar 74% masuk dalam kategorikan Community Based. Keberlanjutan pengelolaan sumberdaya sebagai aset dari ekowisata memiliki tiga dimensi, yaitu dimensi ekologi, dimensi sosial dan budaya, serta dimensi kelembagaan. Dimensi ekologi memiliki nilai yang paling tinggi sebesar 61.31 berikutnya dimensi sosial dan budaya sebesra 58.20 dan dimensi kelembagaan dengan nilai paling kecil yaitu sebesar 45.79.
Keyword: Bahoi, Berbasis masyarakat, Ekowisata, Pengelolaan, Pesisir

Judul: Desain Pengelolaan Perikanan Berbasis Hak (TURF) Dengan Pendekatan Sistem Sosial-Ekologi (SES) Lamun Di Desa Bahoi, Sulawesi Utara
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan sosio-ekologi pada ekosistem lamun dan sistem sosial di Bahoi, Sulawesi Utara, Indonesia. Hasil penelitian hubungan manusia dan lamun ini akan digunakan sebagai referensi dalam mengkaji penerapan Terrritorial Use Rights Fisheries (TURF). Penilaian sosio-ekologi menggunakan pendekatan partisipatif dilakukan pada bulan Maret 2015-Februari 2016 untuk mengumpulkan data lapangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 60% ekosistem lamun berada pada kondisi baik, terdiri dari 7 spesies dan terdapat 31 jenis ikan yang hidup pada ekosistem tersebut. Area ini didominasi ikan herbivora dari famili Siganidae yang terdiri dari 9 spesies Siganus. Hubungan sosio-ekologi ditunjukan saat masyarakat melakukan kegiatan tangkap terhadap 23 jenis hewan yang mana ikan baronang menjadi komoditas tangkapan favorit disusul gurita dan bivalvia. Proses Multi Criteria Mapping (MCM) dilakukan untuk memilih skenario pengembangan yang paling tepat. Hasilnya, skema ekologi-ekonomi dipilih dan pendekatan pengelolaan diusulkan melalui pelaksanaan TURF. Hasil Participatory Diagnostic Adaptive Management (PDAM) menunjukkan bahwa pengelolaan perikanan di Bahoi sebaiknya digabung ke dalam pemerintahan desa sebagai suatu usaha milik desa dalam sebuah platform legal yang diberikan oleh pemerintah desa. Perwakilan para stakeholder terkait harus menjadi pertimbangan untuk menghindari konflik kepentingan. 7 aspek penting dalam desain TURF digunakan sebagai dasar untuk mengevaluasi kesiapan Desa Bahoi untuk menerapkan skema pengelolaan perikanan. Dari 7 aspek tersebut, hanya satu aspek saja yang dikategorikan dalam baik, enam aspek lain terbilang dalam kondisi sedang. Proses pengambilan keputusan taktis dibuat untuk merespon kondisi tersebut. Hasilnya ada enam rekomendasi pengelolaan yang ditawarkan yaitu 1) batas kelola harus jelas dan keberlangsungan ekosistem perlu dipelihara; 2) badan pengelolaan TURF perlu dikembangkan untuk meningkatkan dukungan dan pengembangan matapencaharian; 3) Jaringan desa dalam pengelolaan pesisir perlu ditingkatkan dan hubungan dengan pemangku kebijakan harus dibuat; 4) deliniasi geografis harus dibuat; 5) mekanisme TURF perlu dikembangkan; 6) pemisahan peran dan tanggungjawab harus menyesuaikan dengan karakteristik masyarakat lokal; 7) skema kapasitas administrasi dan pembagian hasil perlu dikembangkan.
Keyword: Bahoi, Konektivitas, Lamun, Territorial Use Rights Fisheries

Judul: Graphology Analysis Based on Letter a and t Using Perceptron.
Abstrak: Graphology or handwriting analysis is a method of identifying, analyzing, evaluating, and understanding personality through the strokes and patterns revealed by handwriting. A person who can analyze handwriting is called a graphologist. A graphologists can be subjective in their assesments different graphologist can have different analysis of the same handwriting. Therefore, a computer technology may help to minimize the subjectivity. This research used perceptron to analyze personality based on handwriting. Perceptron is one method of neural network. This research analyze two letters to letter a and t image. Letter a are represented by 135 images, consisting of 81 images as training data and 54 images as testing data. There are 150 images used for t images, consisting of 90 images as training data and 60 images as testing data.There are 5 experiments consisting of 2 experiments for letter a and 3 experiments for letter t. The result is the character of each class letter a and t where each parameters there are 3 classes. The accuracy of letter t and letter a was 55% and 88.89% respectively.
Keyword: