Judul: Pemodelan Spasial untuk Lahan Sawah Berkelanjutan di Kabupaten Gorontalo.
Abstrak: Kabupaten Gorontalo merupakan lumbung padi di Provinsi Gorontalo dengan produksi padi sebesar 147 299 ton (49%). Lahan sawah di Kabupaten Gorontalo merupakan salah satu sumberdaya lahan pertanian yang dapat memberikan manfaat secara ekonomi, sosial dan lingkungan. Populasi penduduk setiap tahunnya mengalami pertumbuhan rata-rata 0.85% sejak tahun 2008-2017. Salah satu prioritas utama dalam upaya percepatan pembangunan daerah adalah pemenuhan infrastruktur wilayah sebagaimana yang tertuang dalam RPJMD Kabupaten Gorontalo tahun 2016-2021. Pertumbuhan penduduk dan percepatan pembangunan secara tidak langsung dapat menyebabkan konversi lahan sawah. Fenomena konversi lahan sawah menimbulkan beberapa kerugian seperti penurunan luas lahan sawah, hilangnya pendapatan usaha tani, berkurangnya produksi beras dan kerugian investasi pemerintah. Sementara itu konsumsi beras terus meningkat seiring bertambahnya jumlah penduduk. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perubahan penggunaan lahan/tutupan lahan tahun 2005, 2010 dan 2015, menganalisis ketersediaan dan kesesuaian lahan yang tersedia untuk padi sawah, menyusun model spasial lahan sawah tahun 2015, 2020, 2025, 2030 dan 2035, menghitung proyeksi kebutuhan luas lahan padi sawah dan ketersediaan beras tahun 2020, 2025, 2030,2035 dan menyusun arahan lahan padi sawah berkelanjutan di Kabupaten Gorontalo. Penggunaan lahan/tutupan lahan tahun 2005, 2010, 2015 dianalisis dari citra satelit Landsat melalui proses interpretasi dan klasifikasi citra serta pengujian akurasi menggunakan persamaan akurasi keseluruhan dan indekss kappa. Ketersediaan dan kesesuaian lahan yang tersedia untuk padi sawah dianalisis menggunakan sistem evaluasi lahan berdasarkan karakteristik dan kriteria persyaratan tumbuh tanaman dengan teknik overlay dan matching. Model spasial lahan sawah dimodelkan menggunakan metode Weighted Linear Combination (WLC) berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG) dan Cellular Automata (CA). WLC merupakan suatu model evaluasi multi kriteria yang digunakan untuk memperoleh peluang perubahan penggunaan lahan/tutupan lahan berdasarkan skenario melalui proses identifikasi himpunan kriteria, standarisasi nilai, pembobotan, skenario dan overlay. Skenario yang dibangun terdiri dari skenario 1, skenario 2 dan skenario 3. Skenario 1 diasumsikan bahwa tidak ada larangan konversi lahan sawah oleh pemerintah daerah. Skenario 2 diasumsikan bahwa ada batasan kebijakan terhadap konversi lahan sawah oleh pemerintah daerah. Skenario 3 diasumsikan bahwa ada kebijakan larangan konversi lahan sawah oleh pemerintah daerah berdasarkan RTRW Kabupaten Gorontalo. Cellular Automata (CA) digunakan untuk memprediksi perubahan penggunaan lahan/tutupan lahan dengan mempertimbangkan sel (30 m x 30 m), kondisi sel (penggunaan lahan/tutupan lahan tahun 2010), ketetanggaan (3 x 3), aturan transisi (IF, THEN) dan waktu/tahun prediksi (2015, 2020, 2025, 2030, 2035). Proyeksi kebutuhan luas lahan sawah dan ketersediaan beras menggunakan persamaan matematis dengan mempertimbangkan jumlah penduduk, produktivitas tanaman padi, konsumsi beras perkapita, resiko gagal panen dan indeks pertanaman (IP). Arahan lahan sawah berkelanjutan disusun atas dasar pemilihan skenario yang paling penting untuk keberlanjutan lahan sawah dalam hal pemenuhan kebutuhan beras di Kabupaten Gorontalo. Hasil uji penggunaan lahan/tutupan lahan diperoleh nilai overall accuracy sebesar 93% dan nilai kappa accuracy sebesar 91%, dengan demikian penggunaan lahan/tutupan lahan tahun 2005, 2010 dan 2015 dapat digunakan. Penggunaan lahan/tutupan lahan di Kabupaten Gorontalo yang cenderung mengalami konversi adalah hutan, sawah, semak belukar, sungai, tegalan/ladang dan danau. Periode tahun 2005-2010 hutan terkonversi sebesar 9 780 ha, sawah sebesar 1 666 ha, semak belukar sebesar 9 966 ha, sungai sebesar 151 ha, tegalan/ladang sebesar 10 865 ha dan danau terkonversi sebesar 742 ha. Periode tahun
Keyword: Cellular Automata, Sistem Informasi Geografis, Weighted Linear Combination

Judul: Model Dinamika Spasial Penggunaan Lahan Sawah di Kabupaten Subang, Provinsi Jawa Barat
Abstrak: Diantara penggunaan lahan di Indonesia, lahan sawah mempunyai tingkat kerentanan terkonversi yang sangat tinggi. Konversi lahan sawah tidak hanya mengakibatkan penurunan produksi padi melainkan juga menyebabkan perubahan kehidupan rumah tangga petani. Lahan sawah di Indonesia pada tahun 2012-2016 rata-rata memproduksi padi 75 592 247 ton/tahun yang 51%-nya dihasilkan di Pulau Jawa dan 49%-nya dihasilkan di luar Pulau Jawa. Dengan adanya ancaman konversi lahan sawah, dalam jangka pendek dan menengah, potensi lahan sawah di Pulau Jawa harus dipertahankan atau dikendalikan konversinya agar kedaulatan pangan tetap terjaga. Provinsi Jawa Barat merupakan produsen padi tertinggi di Pulau Jawa dengan produktivitas rata-rata 5,98 ton/ha pada tahun 2016. Jawa Barat memiliki tiga sentra penghasil padi yaitu Kabupaten Kerawang, Kabupaten Subang, dan Kabupaten Indramayu. Kabupaten Subang memiliki bentuk wilayah yang paling disting dibandingkan dengan Kabupaten Karawang dan Kabupaten Indramayu. Wilayah administrasi Kabupaten Subang memanjang dari daratan pantai sampai ke daerah perbukitan sehingga diperkirakan proses alternasi sawah– pertanian lahan kering akan lebih dinamis. Hasil penelitian diharapkan dapat menjadi contoh bagi wilayah sentra produksi padi lain di Pulau Jawa. Tujuan utama dari penelitian ini adalah membangun sebuah model yang menghasilkan kinerja sebagai pengendali atau penghambat laju konversi lahan sawah. Pemodelan membutuhkan tahapan: (1) analisis pola perubahan, analisis penyebab/pengendalian konversi lahan sawah, (2) analisis sikap petani dalam merespon kondisi setelah lahan sawahnya terkonversi, (3) mengevaluasi kesesuaian lahan untuk lahan sawah di luar sawah aktual, (4) pemodelan dinamika spasial penggunaan lahan sawah. Metodologi pemodelan menggunakan algoritma Cellular Automata (CA) yang menggunakan ukuran sel 30x30m2, ketetanggaan Moore, aturan transisi sel “IF... THEN....”, dan iterasi selama 5 tahun. Inisial pemodelan menggunakan data penggunaan lahan/tutupan lahan (PLTL) Kabupaten Subang tahun 2009 (hutan, semak belukar, tegalan/ladang, sawah, perkebunan/kebun, tambak, permukiman/tempat kegiatan, dan industri). Pembobotan sel setiap kelas PLTL memanfaatkan hasil analisis pola perubahan PLTL (faktor biofisik) tahun 1999- 2004-2009. Pemodelan menambahkan bobot parameter sosio-ekonomi yang dihasilkan dari analisis penilaian 7 pakar dengan Analytical Hierarchy Proccess (AHP). Parameter komoditas pesaing (perkebunan, tambak) dilibatkan dalam pemodelan. Peta kesesuaian lahan sawah melibatkan teknik multikriteria dan Weigthed Linear Combination (WLC). Pemodelan membutuhkan intervensi kebijakan yang memanfaatkan hasil analisis Interpretive Structural Modelling (ISM) yaitu sub-elemen kunci penyebab dan pengendalian konversi lahan sawah. Intervensi pemodelan juga melibatkan hasil kategorisasi adaptasi petani yang diperoleh dari 9 informan kunci (in-depth interview) dan diskripsi statistik hasil survei 164 responden (purposive sampling). Pemodelan membangun 3 Model dengan intervensi kebijakan parameter yang berbeda. Validasi model menggunakan nilai Akurasi Keseluruhan (Overall Accuracy) dari matriks perbandingan antara prediksi PLTL tahun 2014 dengan PLTL aktual tahun 2014. Hasil penelitian menunjukkan bahwa (1) terjadi pola perubahan PLTL sawah menjadi PLTL kawasan industri, permukiman/tempat kegiatan, perkebunan/kebun, tambak, sedangkan PLTL non-sawahyang berubah menjadi PLTL sawah adalah perkebunan/kebun. Tambak, tegalan/ladang. Bobot perubahan PLTL sawah menjadi kebun adalah 0,96, bobot PLTL sawah menjadi permukiman/tempat kegiatan adalah 0,83, bobot PLTL Sawah menjadi tambak sebesar 0,4, dan bobot perubahan PLTL sawah menjadi industri adalah 0,55. Sedangkan pertumbuhan PLTL sawah dari PLTL hutan mempunyai bobot 0,34, dari PLTL kebun 0,47, dari PLTL permukiman 0,12, dan dari PLTL tegalan/ladang sebesar 0,07. Analisis ISM menghasilkan sub-elemen kunci “peningkatan kebutuhan ekonomi petani” sebagai penyebab utama konversi lahan sawah dan sub-elemen kunci
Keyword: adaptasi petani, Cellular Automata, konversi lahan, multikriteria, penggunaan lahan/tutupan lahan

Judul: Infeksi Virus Parainfluenza Pada Anjing
Abstrak: Virus parainfluenza anjing termasuk famili Paramyxoviridae, berbentuk pleomorf dengan ukuran bervariasi (bergaris tengah antara 100-500 nm), berpembungkus peka ether, berisi genom RNA dan secara serologis mempunyai kesamaan dengan virus SV-5 kera; dikenak sebagai salah satu kausa penting dari sindrom "kennel cough". Infeksinya dapat mengenai anjing semua umur yang belum pernah terinfeksi atau mendapatkan vaksinasi mengakibatkan gejala klinis ringan yang terbatas pada traktus respirasi atu infeksi yang secara klinis tidak memperlihatkan gejala nyata. Gejala klinis yang nampak setelah masa inkubasi (1-5 hari) terlewati berupa batuk yang tidak berat selama beberapa hari, berbagai tingkat tonsilitis dan pharyngitis dan kadang-kadang ditemukan kenaikan temperatur rektal antara 1-2 derajat C dari temperatur normal rat-rata. Anjing terinfeksi mengandung virus pada traktus respirasi bagian atas dan bawah serta limfonoduli sampai hari ke 9 setelah infeksi. Penyebaran virus antar anjing terjadi secara aerogen.
Keyword: