Judul: Prediksi Perbaikan Layanan Menggunakan Metode Analisis Bertahan (Survival Analysis) (Studi Kasus PT. Mitra Nasional Kualitas)
Abstrak: Pelanggan adalah aset yang penting dari sebuah perusahaan. Suatu bisnis tidak mungkin bertahan tanpa pelanggan yang puas dan tetap setia. Hal ini yang menyebabkan suatu perusahaan ylu merencanakan dan menggunakan strategi yang jelas untuk menangani pelanggan (Tsiptsis dan Chorianopoulos, 2009), Strategi untuk membangun hubungan dengan pelanggan menggunakan najemen hubungan pelanggan (Customer Relationship Management) atau biasa disebut CRM. stomer Relationship Management (CRM) didefinisikan dalam empat kerangka elemen sederhana: wow, target, sell, service (Rygielski et al., 2002). Perusahaan perlu mengenal pelanggan dengan baik now). Pengetahuan tentang pelanggan digunakan untuk menargetkan pelanggan yang paling enguntungkan (target). CRM membangun cara menawarkan produk ke pelanggan (sell). Selain itu a menahan pelanggan dengan memberikan pelayanan yang baik bagi pelanggan (service). Kerangka terakhir CRM menunjukkan pelayanan merupakan bagian penting untuk membina bungan dengan pelanggan. Pelayanan yang tepat kepada setiap pelanggan dapat meningkatkan kepuasan pelanggan. puasan pelanggan terhadap perusahaan berdasarkan atas evaluasi pelanggan terhadap pelayanan ang telah diberikan oleh perusahaan. Pelanggan yang puas dapat meningkatkan tingkat bertahannya langgan dengan perusahaan atau disebut retensi pelanggan. Retensi pelanggan memiliki dampak ang signifikan bagi perusahaan. Peningkatan retensi dapat meningkatkan nilai perusahaan sebesar 1% (Gupta et al., 2004). Kebutuhan pelanggan dapat berubah-ubah sesuai keadaan pasar yang terus berubah. Layanan yang diberikan perusahaan perlu terus diperbaiki agar dapat sesuai dengan kebutuhan pelanggan. Hal ini menyebabkan perlu dievaluasi pelayanan yang telah dilakukan dengan memprediksi kapan perlu dilakukan perbaikan layanan. Prediksi kapan perusahaan perlu khawatir dan memperbaiki layanan dapat dilakukan dengan metode analisis bertahan (survival analysis). Survival analysis memberitahukan kapan mulai perlu mengkhawatirkan pelanggan melakukan hal yang penting seperti mengakhiri hubungan dengan perusahaaan (Berry dan Linoff, 2004). Tujuan penelitian ini diantaranya menilai variabel layanan yang dianggap penting olch pelanggan. Selain itu, memprediksi perlunya dilakukan perbaikan layanan berdasar komponen Survival analysis yaitu retention curve, hazard curve dan survival curve. Bogor Peningkatan kepuasan pelanggan dapat meningkatkan loyalitas pelanggan dengan perusahaan. Berdasarkan hal tersebut, perusahaan perlu mengetahui variabel-variabel layanan yang diinginkan Och pelanggan. Sampel pelanggan PT. Mitra Nasional Kualitas menilai variabel layanan kehandalan dengan total penilaian 80 sedangkan jaminan mendapat 76,25. Sesuai skala penilaian yang telah Litentukan, kehandalan dan jaminan dinilai sangat penting sehingga pelanggan menginginkan atribut Wanan pada variabel ini dilakukan dengan baik. Agricultura Setiap variabel layanan diwakili oleh beberapa atribut pelayanan. Atribut pelayanan pada ariabel layanan kehandalan yang dianggap sangat penting yaitu ketepatan waktu pengiriman, cepatan tanggapan atas pemesanan, dan kesesuaian jenis produk yang dikirim dengan yang dipesan. ariabel layanan jaminan memiliki atribut pelayanan yang dianggap sangat penting yaitu kualitas orang ketika sampai di tujuan dan kenyamanan bertransaksi…dst
Keyword: Customer Relationship Management, Survival Analysis, Service Variable

Judul: Pengaruh Mutu Produk, Pelayanan Jasa, Dan Tenaga Pemasaran Terhadap Kepuasan Pelanggan Perusahaan Biro Jasa Advertising Pt Mediacomm Citra Perdana.
Abstrak: Secara umum kepuasan pelanggan akan tercapai apabila kinerja dan mutu pelayanan yang dialami sesuai dengan yang diharapkan. Disamping itu, kepuasan pelanggan juga dipengaruhi oleh faktor-faktor seperti filosofi pribadi, kebutuhan pelanggan, persepsi pelanggan, situasi, janji yang diberikan penyedia jasa, world of mouth dan pengalaman masa lampau pelanggan. Hal ini dapat memengaruhi tindakannya dalam membeli produk atau jasa, serta berpengaruh pada kepuasan dan kemungkinan pelanggan datang lagi, jika layanan yang diterima sesuai dengan harapannya. PT Mediacomm Citra Perdana adalah sebuah perusahaan yang bergerak di bidang jasa komunikasi dalam bentuk iklan. Dalam pelaksanaanya, yaitu pembuatan iklan dan pencarian klien, PT. Mediacomm Citra Perdana juga tidak dapat terhindarkan dari persaingan. Tujuan dari penelitian ini: Mengidentifikasi persepsi pelanggan terhadap mutu produk, pelayanan jasa dan tenaga pemasaran Biro Jasa PT Mediacomm Citra Perdana Menganalisis pengaruh mutu produk, pelayanan jasa dan tenaga pemasaran terhadap kepuasan pelanggan yang berimplikasi pada kinerja PT Mediacomm Citra Perdana; dan (3) Mengidentifikasi faktor mutu produk, pelayanan jasa dan Tenaga pemasaran yang perlu diperbaiki dan dipertahankan oleh PT Mediacomm Citra Perdana. Kajian ini bersifat studi kasus yang dilaksanakan di PT Mediacomm Citra Perdana. Data primer diperoleh dari hasil wawancara menggunakan kuesioner terhadap 100 responden yang dipilih dengan metode acak sederhana, sehingga setiap pelanggan memiliki kesempatan sama untuk dipilih dalam melihat proses pelayanan dan tingkat kepuasan pelanggan terhadap mutu produk dan pelayanan jasa perusahaan. Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan analisis deskriptif untuk menggambarkan karakteristik pelanggan, proses pelayanan dan mutu pelayanan berupa frekuensi, rataan, persentase tabulasi silang, rataan skor dan uji regresi linear berganda untuk menganalisis pengaruh artibut mutu terhadap kepuasan pelanggan. Data yang akan digunakan sebelumnya dilakukan uji validitas dan reliabilitas, sehingga data tersebut valid dan reliabel. Karakteristik pelanggan diolah dengan tabel kontigensi, peubah ordinal mengunakan korelasi rank spearman, penilaian tingkat kepentingan dan harapan menggunakan Matriks Importance Performance Analysis (IPA). Untuk mengetahui tingkat kepuasan responden secara menyeluruh dilakukan dengan melihat tingkat kepentingan dari atribut-atribut produk/jasa dengan analisis Customer Satisfaction Index (CSI). Selanjutnya data dianalisis dengan menggunakan program Statistical Package for Social Science (SPSS). Alat yang dipakai untuk mengetahui peluang dan ancaman eksternal untuk menyusun faktor-faktor strategis perusahaan adalah Matriks SWOT. Hasil dari analisis IPA dengan perhitungan skort likert skala 1-5 diperoleh tingkat kinerja pelayananan 3, yang menyatakan bahwa mutu pelayanan pada PT Mediacomm Citra Perdana cukup baik sedangkan tingkat kepentingan pelayanan nasabah 3, yaitu penting bagi nasabah, secara garis besar terlihat bahwa kinerja pelayanan karyawan PT Mediacomm Citra Perdana telah sesuai yang diharapkan nasabah. Customer Satisfaction Index yang didapat adalah , % maka tingkat indeks kepuasan pelanggan terletak pada 0,66- dari total skala maksimal 100% yang berarti pelanggan merasa puas terhadap kinerja PT Mediacomm Citra Perdana. Analisa SWOT, PT Mediacomm Citra Perdana dapat menerapkan strategi pemasaran untuk mendapatkan respon positif daripada klien dengan menggunakan bauran pemasaran, yaitu Product, Price, Place dan Promotion.
Keyword: kepuasan pelanggan, mutu produk, pelayanan jasa, tenaga pemasaran

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: