Judul: Estimating the Missing Data in Partially Balanced Lattice Design by A Simulation Procedure
Abstrak: Rancangan kisi banyak digunakan daiam uji daya basil pendahuluan galur-galur basil rakitan dari suatu program pemuliaan tanaman. Rancangan kisi setimbang sebagian adaiah salah satu rancangan acak kelompok tidak lengkap (RAKTL). Jika terdapat data hilang maka pendugaannya akan lebih rumit daripada kasus data hilang pada suatu rancangan acak kelompok lengkap (RAKL). Simulasi diiakukan untuk mengetahui proporsi data hilang yang masih dapat ditenggang pada .rancangan kisi setimbang sebagian. Nilai efisiensi nisbi (EN) rancangan kisi terhadap RAKL dan uji kesamaan ragam awal dengan ragam simulasi merupakan dasar pcncnggangan data hilang. Mctodc Wilkinson digunakan untuk pendugaan data hilang pada rancangan kisi. Jika nilai EN kurang dari 100% maka model rancangannya cliubah menjadi RAKL, dan analisis peragam dengan peubal1-peubal1 boneka digunakan untuk menduga data hilang. Data basil gabah (ton/ha) kadar air 14% dari uji daya basil pendalmluan (DHP) musim hujan 1995/1996 di kebun percobaan Sukamandi, yang terdiri 47 galur padi rakitan dan 2 varictas padi dcngan rancangan lingkungan adalah rancangan kisi setimbang scbagian yang cliulang 3 kali, masing-masing terdiri dari 7 kelompok tidak lengkap berukuran 7 satuan percobaan dengan ukuran petak 5 m x 3 m digunakan sebagai bahan kajian ini. Hasil simulasi adaiah pada rancangan kisi dengan EN=I00.31%, jika terdapat 2 data hilang (1.36%) maka model rancangan kisi berubah menjacli model RAKL. Sedangkan jumlah maksimum data hilang yang masil1 ditenggang sebanyak 95 data hilang (64.63%)
Keyword: 

Judul: Efisiensi rancangan acak kelompok lengkap
Abstrak: Ketepatan rancangan percobaan akan mempengaruhi ketepatan atau banyaknya informasi yang didapatkan dari suatu penelitian. Pengelompokan yang tepat akan mengurangi galat percobaan, sehingga dapat meningkatkan ketelitian percobaan. Dalam penelitian ini, data penelitian dari LP-IPB yang menggunakan RAK (Rancangan Acak Kelompok) diklasifikasikan berdasarkan kriteria pengelompokannya, yaitu jelas dan tidak jelas. Kemudian dilihat keefisienan pengelompokan dengan menggunakan efisiensi relatif (ER) RAK terhadap RAL (Rancangan Acak Lengkap) dan Fpseudo- Jika ER > 1 atau Fpseudo> 1, pengelompokan dikatakan cfisien. Hasil penelitian ini menunjukkan sebagian besar peneliti telah melakukan pengelompokan dengan benar. Dengan kriteria pengelompokan jelas efisiensi relatif RAK terhadap RAL tinggi. Penelitian dengan kriteria pengelompokan tidak jelas, cenderung memiliki efisiensi relatif RAK terhadap RAL rendah, yang berarti pengelompokannya tidak efisien. Dari penelitian-penelitian yang ditelaah, cukup banyak data penelitian yang membutuhkan transformasi, kemungkinan disebabkan banyak peneliti yang tidak melakukan pemeriksaan asumsi. Pemeriksaan asumsi diperlukan untuk validitas hasil, oleh karena itu pemeriksaan ini seharusnya lebih diperhatikan
Keyword: design models

Judul: Infeksi Virus Parainfluenza Pada Anjing
Abstrak: Virus parainfluenza anjing termasuk famili Paramyxoviridae, berbentuk pleomorf dengan ukuran bervariasi (bergaris tengah antara 100-500 nm), berpembungkus peka ether, berisi genom RNA dan secara serologis mempunyai kesamaan dengan virus SV-5 kera; dikenak sebagai salah satu kausa penting dari sindrom "kennel cough". Infeksinya dapat mengenai anjing semua umur yang belum pernah terinfeksi atau mendapatkan vaksinasi mengakibatkan gejala klinis ringan yang terbatas pada traktus respirasi atu infeksi yang secara klinis tidak memperlihatkan gejala nyata. Gejala klinis yang nampak setelah masa inkubasi (1-5 hari) terlewati berupa batuk yang tidak berat selama beberapa hari, berbagai tingkat tonsilitis dan pharyngitis dan kadang-kadang ditemukan kenaikan temperatur rektal antara 1-2 derajat C dari temperatur normal rat-rata. Anjing terinfeksi mengandung virus pada traktus respirasi bagian atas dan bawah serta limfonoduli sampai hari ke 9 setelah infeksi. Penyebaran virus antar anjing terjadi secara aerogen.
Keyword: