Judul: Pengembangan algoritma image processing untuk mendeteksi bentuk ketimun jepang (Cucumis sativus L.)
Abstrak: Mentimun atau ketimun (Cucumis sativus L.) merupakan salah satu jenis sayuran yang cukup populer di masyarakat. Selama ini konsumsi masyarakat akan ketimun dalam bentuk olahan seperti acar ketimun atau asinan ketimun atau salad namun selain itu ketimun sering juga di konsumsi dalam bentuk segar sebagai lalapan. Dalam program penelitian dan pengembangan hortikultura di Indonesia yang digarap oleh Puslitbang Hortikultura tahun 1989/1990 sampai dengan 1993/1994 mentimun atau ketimun termasuk skala prioritas rendah. Ini berarti bahwa ketimun termasuk komoditas potensial, tetapi belum berkembang sebagai komoditas utama. Walaupun demikian dari kenyataan lapangan, pengembangan budidaya ketimun saat ini menempati urutan keempat setelah cabai (lombok), kacang panjang dan bawang merah dari 18 jenis sayuran komersial yang dihasilkan di Indonesia. Selama ini pengawasan terhadap mutu atau pemeriksaan terhadap produk sayuran khususnya ketimun biasanya dilakukan secara visual dalam proses sortasi manual. Tetapi pemeriksaan dengan cara seperti ini akan menghasilkan produk sortasi yang beragam karena keragaman visual manusia, kelelahan dan perbedaan persepsi tentang mutu dari produk yang di sortasi. ...
Keyword: 

Judul: Pendugaan mutu ketimun jepang (Cucumis sativus L.) berdasarkan bentuk dengan artifical neural network
Abstrak: Mentimun atau ketimun (Cucumis sativus L.) merupakan salah satu komoditas sayuran yang potensial untuk dikembangkan karena jenis sayuran ini cukup populer di masyarakat. Ketimun dikonsumsi masyarakat baik dalam bentuk segar sebagai lalapan maupun dalam bentuk olahan seperti acar ketimun atau asinan ketimun. Prospek pengembangan budidaya ketimun secara komersial yang dikelola dalam skala agribisnis semakin cerah. Hal ini terbukti dari pemasaran ketimun yang tidak hanya dilakukan untuk pasar lokal tetapi juga untuk pasar luar negeri (ekspor). Volume ekspor ketimun pada tahun 1999 sebesar 462225 ton dengan nilai 315444 US $, sedangkan sampai bulan Nopember 2000 sebesar 453526 ton dengan nilai 605322 US $ (BPS, 2000). Selama ini pengawasan terhadap mutu atau pemeriksaan terhadap produk sayuran khususnya ketimun biasanya dilakukan secara visual dalam proses sortasi manual. Tetapi pemeriksaan dengan cara seperti ini akan menghasilkan produk sortasi yang beragam karena keragaman visual manusia, kelelahan, clan perbedaan persepsi tentang mutu dari produk yang disortasi. Tujuan umum dari penelitian ini adalah menduga mutu ketimun Jepang berdasarkan bentuknya. Sedangkan tujuan khususnya adalah menyusun algoritma image processing untuk menghitung koefisien Fourier ketimun Jepang dan mengembangkan artificial neural network (iaringan syaraf tiruan) untuk menduga mutu ketimun Jepang berdasarkan koefisien Fouriernya. ..dst
Keyword: ketimun jepang, image processing, artificial neural network

Judul: Penyelesaian Numerik Persamaan Schrödinger untuk Molekul BaO dan SrO Menggunakan Model Potensial Morse
Abstrak: Morse potential is a potential model used to describe the behavior of a molecular vibration between atoms. This study aimed to obtain the value of the dissociation energy, the energy eigenvalues of each energy level, and describe the shape of the wave function of the molecule BaO and SrO on the vibrational state. Dissociation energy is calculated by adding the experimental dissociation energy and the ground state energy eigenvalues. Calculating the energy eigenvalues of the energy levels 0 to 4 using shooting method integrated with Numerov and Runge-Kutta method. Energy eigenvalues of each levels that calculated numerically having accuracy of 100% compared with the calculated analytically. The profil of wave functions accurately show the corresponding states and their normalized wavefunctions.
Keyword: SrO, Morse potential, energy eigenvalues, dissociation energy, BaO