Judul: Pendugaan Biomassa di Atas Permukaan Pada Tegakan Jati Menggunakan Citra ALOS AVNIR-2 Resolusi 10 Meter(Kasus KPH Kebonharjo, Perum Perhutani Unit I Jawa Tengah)
Abstrak: Teknologi penginderaan jauh semakin hari semakin berkembang. Informasi yang disajikan juga semakin lengkap dan dapat diperoleh dalam waktu yang singkat. Penginderaan jauh optik masih merupakan salah satu pilihan paling menarik untuk memperoleh informasi biomassa, seperti sensor baru yang tersedia dengan resolusi spasial dan spektral halus. Estimasi biomassa yang lebih baik dapat dilakukan jika teknik pengolahan yang cocok untuk sensor ini dapat ditunjukkan. Berdasarkan kelebihan dan kekurangan penginderaan jauh penelitian ini akan menduga kandungan biomassa dengan menggunakan data ALOS AVNIR-2 dengan resolusi 10 m. Penelitian ini bertujuan untuk (1) Menganalisis korelasi nilai indeks vegetasi, band asli, umur, dan tinggi dengan biomassa jati menggunakan citra ALOS AVNIR-2 resolusi spasial 10 m; (2) Memetakan pendugaan biomassa jati dengan model yang terpilih. Indeks vegetasi dan band asli yang terpilih dalam penelitian ini adalah NDVI (normalised difference vegetation index), SAVI (soil adjusted vegetation index), MSAVI (modified soil adjusted vegetation index), dan band 3. Perhitungan biomassa dilakukan dengan menggunakan alometrik dan konversi biomassa menggunakan koefisien BEF (Biomass Ekspansion Factor). Pemilihan model terbaik dinilai berdasarkan parameter nilai koefisien determinasi (R2 ), nilai overall accuracy dan Kappa accuracy paling tinggi serta nilai Root Mean Square Error (RMSE) paling rendah. Berdasarkan analisis model yang dicobakan untuk menduga biomassa diperoleh hasil, nilai indeks vegetasi yang paling baik digunakan dalam menduga biomassa dengan menggunakan citra ALOS AVNIR-2 adalah NDVI dan band 3 (red). Model yang dihasilkan dengan menggunakan peubah citra saja adalah Y= 101,268 + 600,248NDVI ± 1,559red dengan koefisien determinasi (R2 ) sebesar 30,10%. Model terpilih yang didapatkan setelah ditambah peubah lapangan adalah Y= 101,809 + 1129NDVI2 ± 0,018red2 + 0,017Umur2 (R2 ) sebesar 57,00%. Hasil uji akurasi paling baik menggunakan filtering overall accuracy terbesar sebesar 47,54% untuk biomassa yang hanya diduga dengan peubah citra, sedangkan setelah ditambah peubah umur overall accuracy meningkat sebesar 52,45%. Dari model yang terpilih, dapat dibuat peta sebaran biomassa adalah 1 : 20.000 untuk citra ALOS AVNIR-2 dengan resolusi 10 m. Peta sebaran biomassa dari citra biomassa yang dipetakan dengan menggunakan filtering 7x7 lebih baik dibandingkan dengan pemetaan menggunakan anak petak. Pemetaan menggunakan anak petak terlihat overestimate dan cenderung terbagi dalam dua kelas.
Keyword: Biomass, ALOS AVNIR-2, Vegetation Index, Tectona Grandis Linn.f

Judul: Pendugaan biomassa atas permukaan pada tegakan pinus (Pinus merkusii Jungh et de Vriese) menggunakan citra alos palsar resolusi spasial 50 M dan 12,5 M (studi kasus di KPH Banyumas Barat)
Abstrak: Pengamatan hutan dengan menggunakan teknologi penginderaan jauh semakin hari semakin berkembang. Informasi yang disajikan pun terbilang lengkap dan dapat diperoleh dalam waktu yang singkat. Saat ini metode pendugaan biomassa dapat juga dilakukan dengan menggunakan metode penginderaan jauh. Posisi Indonesia yang sering dipengaruhi awan jika ditangkap dengan satelit optik dapat direduksi dengan menggunakan sistem penginderaan jauh aktif (radar). Pada tahun 2006, pemerintah Jepang meluncurkan satelit ALOS (Advanced Land Observing Sattelite) yang membawa sensor radar. Salah satu jenis sensornya yaitu PALSAR (Phased Array Type L-band Shynyhetic Aperture Radar) dapat digunakan untuk menduga biomassa suatu tegakan. Penelitian ini bertujuan untuk (1) menganalisis cara menduga biomassa pinus (Pinus merkusii Jungh et de Vriese) di lapangan; (2) menganalisis korelasi nilai backscatter dengan biomassa pinus secara spasial dengan menggunakan citra ALOS PALSAR resolusi spasial 50 m dan 12,5 m, dan (3) memetakan pendugaan biomassa pinus. Analisis backscatter dalam penelitian ini dilakukan terhadap dua polarisasi citra, yaitu HH dan HV. Perhitungan biomassa dilakukan dengan menggunakan alometrik dan konversi biomassa menggunakan koefisien BEF (Biomass Ekspansion Factor). Pemilihan model terbaik dinilai berdasarkan parameter nilai koefisien determinasi yang disesuaikan (R2 adj), nilai overall accuracy dan Kappa accuracy paling tinggi serta nilai Root Mean Square Error (RMSE) paling rendah. Dari analisis model yang dicobakan untuk menduga biomassa diperoleh hasil, untuk citra resolusi 50 m adalah model Y = Exp(a+ bX1+cX2) dengan nilai R2 adj (koefisien determinasi yang disesuaikan) 44,2%, OA (overall accuracy) 72,97%, KA (Kappa accuracy) 54,32% dan RMSE 67,48. Dalam menduga biomassa dengan metode alometrik, model yang bisa digunakan adalah model Y = a+ bX1+cX2 dengan nilai R2 adj 25,8%, OA 72,97%, KA 51,06% dan RMSE 105,5332 untuk citra resolusi 12,5 m. Dari model yang terpilih, dapat dibuat peta sebaran biomassa dengan skala 1 : 500.000 sampai 1 : 100.000 untuk citra resolusi 50 m dan skala 1 : 125.000 sampai 1 : 50.000 untuk citra resolusi 12,5 m . Peta sebaran biomassa dari citra biomassa resolusi 50 m yang belum di-filtering dan telah di-filtering didominasi oleh biomassa kelas dua. Sedangkan pada citra biomassa resolusi 12,5 m, sebelum di-filtering sebaran biomassa didominasi oleh biomassa kelas tiga
Keyword: 

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: