Judul: Faktor - Faktor yang Berpengaruh dalam Mendapatkan Pekerjaan bagi Lulusan Statistika IPB dengan Menggunakan Metode CHAID
Abstrak: Pengangguran menjadi salah satu masalah perekonomian di Indonesia. Dilihat dari tingkat pendidikan yang ditamatkan terdapat pengangguran yang berasal dari tingkat lulusan perguruan tinggi. Hal tersebut mendorong tingkat persaingan dalam mendapatkan pekerjaan menjadi semakin ketat, sehingga lulusan perguruan tinggi (sarjana Statistika IPB) harus memiliki persiapan dari berbagai faktor untuk tetap menjaga kualitas dari lulusanya. Kualitas lulusan perguruan tinggi dapat dilihat dari jangka waktu menunggu untuk mendapatkan pekerjaan. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan faktor-faktor yang berpengaruh dalam mendapatkan pekerjaan bagi lulusan sarjana Statistika IPB, sehingga metode Chi-Square Automatic Interaction Detection (CHAID) dapat digunakan dalam penelitian ini. Hasil analisis CHAID pada penelitian ini dalam bentuk diagram pohon dengan menggunakan α=10% menjelaskan bahwa faktorfaktor yang berpengaruh terhadap peubah jangka waktu menunggu adalah jenis kelamin, magang, dan kemampuan penguasaan dalam menggunakan software statistika, dimana nilai akurasi yang dihasilkan oleh model klasifikasi sebesar 79.3%.
Keyword: faktor-faktor, mendapatkan pekerjaan, metode CHAID, pengangguran

Judul: Faktor-Faktor yang Memengaruhi Status Pengangguran di Provinsi Riau dengan Metode CHAID.
Abstrak: Badan Pusat Statistik (BPS) menunjukkan bahwa Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) di Provinsi Riau tahun 2018 lebih tinggi dari TPT Indonesia. Dalam hal yang sama sudah berlangsung selama lima tahun terakhir (2014 hingga 2017), hal ini dapat diketahui bahwa Provinsi Riau termasuk sebagai penyumbang angka pengangguran yang tinggi di Indonesia. Salah satu upaya dalam mengatasi masalah tersebut adalah mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh serta karakteristiknya dengan menggunakan analisis CHAID. Upaya penanganan ini agar menjadi pertimbangan pemerintah dalam memikirkan kebijakan yang strategis. Adanya masalah data tidak seimbang menyebabkan nilai akurasi kelas penganggguran rendah. Penanganan data tidak seimbang dengan metode over-undersampling pada pohon klasifikasi CHAID dapat meningkatkan akurasi kelas pengangguran yang terbaik, yaitu dari 0% menjadi 78.2%. Nilai akurasi pada kelas bukan pengangguran dan akurasi keseluruhan menjadi sebesar 79.9% dan 79.0%. Hal ini menunjukkan bahwa penerapan over-undersampling pada metode CHAID menghasilkan pohon klasifikasi yang lebih baik karena menyeimbangkan akurasi klasifikasi antar kelas status pengangguran. Berdasarkan pohon klasifikasi CHAID tersebut, faktor-faktor yang memengaruhi status pengangguran Provinsi Riau 2018 adalah status perkawinan, pernah mempunyai pekerjaan/usaha sebelumnya, umur, status dalam rumah tangga, pendidikan tertinggi yang ditamatkan, dan jenis kelamin. Pohon klasifikasi CHAID menghasilkan 16 simpul terminal yang terdiri atas 9 simpul pengangguran dan 7 simpul bukan pengangguran.
Keyword: CHAID, oversampling, pengangguran, undersampling

Judul: Studi Taksonomi Katak Subgenus Papurana (Lesson, 1831) dari Halmahera (Anura, Ranidae, Hylarana), Studi Taksonomi Katak Subgenus Papurana (Lesson, 1831) dari Halmahera (Anura, Ranidae, Hylarana
Abstrak: I reevaluated taxonomic of subgenus Papurana position from Halmahera based on morphological and molecular analyses. My results show that two separate species occur on the Halmahera Island, each nested within two distinct clades (hereafter papua clade and celebensis clade), one of which corresponds to H. moluccana (celebensis clade) and the other to an unidentified species (papua clade). By p-distance ranging from 6.9 to 11.5% on the 16S rRNA gene, the unidentified species (Hylarana sp.) is genetically different from all congeners of the papua clade. The Hylarana sp. can be distinguished from all congeners by following combination of charactes: vomer teeth in two oblique rows with narrow inter-vomer distance; snout rounded dorsally; dorsum with few scattered cone-shaped tubercles that are black with white tips; distinct skin folds (ridges) on the dorsal side of the thigh coinciding with dark brown cross bars; a marbled pattern on the ventral side of the thigh and yellowish groin. I also present new data for H. daemeli, H. volkerjane, and H. arfaki from the western region of Papua. Furthermore, I found that H. celebensis has numerous mtDNA lineages, indicating cryptic diversity within the celebensis clade. The discovery of two separate species on Halmahera necessitates more research into the biogeographic history of Hylarana in Northern Moluccas.
Keyword: frog, Halmahera, Hylarana, morphology, Papurana, phylogenetic