Judul: Kajian ketersediaan hayati b-karoten minuman emulsi karoten minyak sawit dalam hati dan plasma tikus (Rattus novergicus)
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ketersediaan hayati ẞ-karoten minuman emulsi karoten dalam hati dan plasma tikus. Dalam penelitian ini minyak sawit hasil pemumian dari minyak sawit kasar (Crude Palm Oil/CPO) yang diproses melalui degumming, netralisasi, deodorisasi dengan modifikasi suhu dan fraksinasi mengandung ẞ-karoten sebesar 216.20 ppm, setelah dibuat menjadi minuman emulsi karoten mengandung ẞ-karoten sebesar 86.52 ppm. Tikus percobaan dipelihara melalui masa adaptasi (10 hari), masa deplesi (70) hari) dan masa replesi (14 hari). Pada masa adaptasi tikus diberi ransum standar, masa deplesi dilakukan untuk menurunkan retinol hati total dengan diet kurang vitamin A kecuali kelompok kontrol standar mendapat diet standar selama masa pemeliharaan. Pada masa replesi tikus dibagi 4 kelompok yaitu kontrol standar, kontrol negatif (tetap diberi diet kurang vitamin A), kontrol positif (diberi diet standar) dan kelompok minuman emulsi (diet mengandung minuman emulsi). Selama masa pemeliharaan tikus untuk semua kelompok memiliki kecenderungan peningkatan berat badan yang sama. Pada masa deplesi tidak terlihat adanya penghambatan berat badan sebagai akibat kurangnya vitamin A. Namun demikian dimungkinkan reaksi-reaksi fisiologis dalam tubuhnya sudah terpengaruh oleh kondisi deplesi tersebut. Deplesi hati dicapai setelah 10 minggu masa deplesi dengan penurunan retinol hati total sebesar 99.29%. Kandungan retinol hati awal sebesar 269.62 µg, pada minggu ke-4 deplesi mencapai 107.46 µg, pada minggu ke-8 deplesi sebesar 32.05 µg dan pada minggu ke-10 deplesi sebesar 1.90 µg. Retinol plasma awal deplesi sebesar 1.09 µg/ml menurun menjadi 0.10 µg/ml pada akhir masa deplesi. Setelah masa replesi akumulasi retinol di hati untuk kelompok kontrol standar sebesar 339.80 µg, kontrol negatif sebesar 13.99 µg, kontrol positif sebesar 115.59 µg dan kelompok minuman emulsi sebesar 221.89 µg. Retinol plasma kontrol standar sebesar 0.74 µg/ml, kontrol negatif sebesar 0.08 µgml, kontrol positif 0.51µg/mi dan kelompok minuman emulsi sebesar 0.97 µg/ml. Berdasarkan hasil analisa HPLC diperoleh faktor akumulasi ẞ-karoten minuman emulsi karoten yang diujikan sebesar 1/9.09. Berarti setiap 9.09 µg 3- karoten minuman emulsi yang dikonsumsi diakumulasi menjadi 1µg retinol dalam hati sebagai cadangan vitamin A. Untuk memenuhi kebutuhan vitamin A pada anak- anak (1-3 tahun) menurut Muhilal et al. (1998) diperlukan vitamin A sebesar 350 RE atau sekitar 36.77 g minuman emulsi karoten minyak sawit setiap harinya sedangkan untuk minuman emulsi minyak sawit sejenis hasil penelitian Wulandari (2000) yang mengandung ẞ-karoten sebesar 153 ppm maka jumlah minuman emulsi yang dianjurkan untuk dikonsumsi adalah sekitar 20.79 g.
Keyword: 

Judul: Mempelajari ketersediaan beta-karoten kangkung (Ipomea reptans) rebus dan tumis sebagai vitamin A pada hati dan plasma tikus( Rattus norvegicus)
Abstrak: Kangkung merupakan salah satu sayuran hijau yang mengandung karoten provitamin A, meskipun tergolong tidak tinggi, tetapi penting artinya bagi masyarakat karena harganya murah dan mudah didapatkan secara lokal. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode in vivo dengan menggunakan tikus putih jenis Wistar. Pada penelitian pendahuluan dilakukan 1) persiapan ransum untuk menentukan jenis bahan pangan yang akan digunakan dalam menyusun ransum tikus dan menentukan komposisi ransum agar sesuai dengan standar gizi yang telah ditetapkan; 2) persiapan kangkung olahan bertujuan untuk mengetahui kondisi pemasakan sayur yang dapat meminimumkan kerusakan selama penyimpanan; 3) melakukan analisa beta-karoten dan proksimat untuk menentukan kandungan beta-karoten dan komponen gizi yang terdapat dalam kang- kung yang digunakan dalan penelitian; 4) persiapan hewan percobaan; 5) pembedahan tikus dan 6) ekstraksi retinol hati dan plasma. Sedangkan pada penelitian utama, tikus- tikus percobaan dibagi menjadi 5 kelompok yang terdiri dari kelompok kontrol negatif, kelompok standar, kelompok perlakuan kangkung rebus, kelompok perlakuan kangkung tumis dan kelompok kontrol positif (kelompok vitamin A sintetik). Kelompok tikus tersebut mengalami masa deplesi untuk menurunkan penumpukan retinol di hati selama 15. minggu kecuali pada kelompok standar dan masa replesi untuk mengetahui besarnya penumpukan retinol yang berasal dari sayur dan vitamin A selama 14 hari. Dari hasil penelitian pendahuluan didapatkan jenis dan komposisi bahan pangan yang digunakan untuk menyusun ransum tikus antara lain susu skim (300 g), tepung putih telur (80 g) sebagai sumber protein; gula halus (100 g), tepung tapioka (250 g), dan terigu (150 g) sebagai sumber karbohidrat; minyak kedelai (25 g) sebagai sumber lemak; bagase tebu (30 g) sebagai sumber serat; vitamin (5 g) dan mineral (60 g). ...
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm