Judul: Salmonella spp. yang Resisten Terhadap Antibiotik yang Diisolasi dari Daging Itik di Kabupaten Bogor
Abstrak: Anas moscha (wild mallard) merupakan itik liar yang berasal dari Amerika Utara yang telah dijinakkan oleh manusia hingga jadilah itik yang dipelihara sekarang yang disebut Anas domesticus. Daging itik merupakan salah satu sumber protein hewani yang tinggi sehingga daging itik memiliki nilai gizi yang baik. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan gambaran keberadaan Salmonella spp. di dalam daging itik dan gambaran Salmonella spp. yang resisten terhadap beberapa antibiotik pada daging itik yang dikaitkan dengan keamanan pangan. Penelitian dilakukan dengan kajian cross sectional study, sampel diambil dari setiap kecamatan dengan asumsi tingkat kepercayaan 95%, prevalensi dugaan 50%, dan tingkat kesalahan 10% sehingga diperoleh besaran sampel 52 ekor itik dari lima kecamatan di Kabupaten Bogor, yaitu Cariu-Jonggol, Gunung Sindur, Klapanunggal, Parung Panjang, dan Ciomas. Pengujian dilakukan dengan mengambil sampel daging itik dan dilakukan isolasi terhadap Salmonella spp. Hasil positif Salmonella spp. dilanjutkan dengan pengujian resistensi antibiotik (kepekaan Salmonella spp.). Hasil pengujian menunjukkan bahwa terdapat tiga sampel positif Salmonella spp. (5.8%). Keberadaan Salmonella spp. pada daging itik di peternakan Kabupaten Bogor menunjukkan telah terjadi pencemaran pada peternakan itik tersebut. Persentase tertinggi jumlah sampel positif Salmonella spp. ditemukan pada sampel daging itik yang berasal dari Kecamatan Gunung Sindur (20%). Hal ini mungkin disebabkan oleh pencemaran silang saat pemotongan ayam dan proses pengeluaran jeroan (eviserasi), pencemaran yang berasal dari air yang digunakan di peternakan, serta tidak diterapkannya sanitasi dan higiene personal oleh peternak atau pegawai peternakan. Bakteri Salmonella spp. yang diisolasi dari daging itik (100%) menunjukkan resistensi terhadap eritromisin (66.7%), streptomisin (33.3%), dan kloramfenikol (33.3%), sedangkan Salmonella spp. masih relatif sensitif terhadap enrofloksasin, trimetoprim sulfametoksazol, sefalotin, ampisilin, asam nalidiksat, tetrasiklin, dan gentamisin. Salmonella spp. yang resisten terhadap antibiotik akan menjadi ancaman bagi kesehatan manusia dan hewan. Konsumsi daging itik yang berasal dari peternakan yang selalu menggunakan antibiotik pada pakan dan minumannya akan berakibat terhadap kejadian resistensi antibiotik, ketergantungan terhadap penggunaan antibiotik sangat membahayakan konsumen bila diberikan secara berlebihan dan tanpa pengawasan.
Keyword: daging itik, resistensi antibiotik, Salmonella spp

Judul: Total Mikroba dan Koliform dalam Daging Itik di Wilayah Kabupaten Bogor
Abstrak: Itik merupakan unggas selain ayam yang berpotensi untuk dikembangkan sebagai penghasil daging di Indonesia. Konsumsi daging itik oleh masyarakat semakin meningkat dari tahun ke tahun. Informasi mengenai status mikrobiologi dalam daging sangat diperlukan untuk mengetahui kualitas daging, ketahanan simpan, dan dampak terhadap kesehatan manusia. Penelitian ini bertujuan mengetahui total mikroba dan koliform dalam daging itik yang diperoleh dari peternakan di Kabupaten Bogor. Sebanyak 53 sampel diambil secara acak sederhana dari Kecamatan Ciomas, Gunung Sindur, Jasinga, Klapanunggal, dan Jonggol. Pengujian sampel menggunakan metode hitungan cawan. Rataan jumlah total mikroba dan koliform dalam daging itik yaitu, 341 881.61 ± 642 960.80 cfu/g dan 24 502.04 ± 35 296.82 cfu/g. Daging itik yang berasal dari Kecamatan Jasinga memiliki rataan jumlah mikroba dan koliform tertinggi, secara berurutan adalah 1 398 937.50 ± 2 550 989.37 cfu/g dan 87 556.88 ± 103 850.73. Hasil yang diperoleh menunjukkan tingginya jumlah total mikroba dan koliform dalam daging itik di wilayah Kabupaten Bogor.
Keyword: daging itik, koliform, total mikroba

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: