Judul: Analisis Kestabilan Model Epidemi HIV/AIDS dengan Pengobatan
Abstrak: Model penyebaran epidemi HIV/AIDS dengan pengobatan merupakan modifikasi model SIA (Susceptible, Infected, AIDS) dengan penambahan faktor terinfeksi yaitu terinfeksi dengan gejala dan tanpa gejala. Model ini memungkinkan individu yang terinfeksi beralih dari fase gejala ke fase tanpa gejala ataupun sebaliknya. Populasi yang digunakan dalam penelitian ini yaitu populasi tertutup. Dalam penelitian ini dianalisis perilaku penyebaran individu yang terinfeksi (baik dengan gejala maupun tanpa gejala) dan individu yang terjangkit AIDS. Untuk menganalisis kestabilan lokal pada titik tetap bebas penyakit dan endemik dilakukan menggunakan bantuan kriteria Routh-Hurwitz dan matriks compound. Simulasi numerik yang dilakukan dapat menggambarkan arah kestabilan model yang menuju titik tetap. Sedangkan, analisis sensitivitas digunakan untuk melihat pengaruh parameter terhadap kestabilan titik tetap. Kenaikan laju penularan penyakit berbanding lurus dengan kenaikan bilangan reproduksi dasar, sehingga kondisi endemik ikut meningkat. Sehingga faktor penularan penyakit ini dapat dikontrol untuk mengurangi populasi yang terinfeksi.
Keyword: HIV/AIDS, kestabilan, titik tetap, endemik, bilangan reproduksi dasar

Judul: Analisis Kestabilan Model Epidemik HIV/AIDS dengan Pengobatan
Abstrak: AIDS (Acquired Immune Deficiency Syndrome) merupakan kumpulan gejala penyakit yang disebabkan oleh infeksi HIV (Human Immunodeficiency Virus), yaitu sejenis virus yang menyerang atau menginfeksi sel darah putih. HIV/AIDS merupakan penyakit menular. Penularan HIV/AIDS dapat terjadi dengan beberapa media, seperti melakukan kontak seksual dengan individu positif HIV, penggunaan jarum suntik secara bergantian tanpa disterilkan, proses transfusi darah yang tidak melalui uji saring, serta penularan HIV dari ibu ke anak saat proses kehamilan dan pemberian ASI. Tindakan pencegahan penularan penyakit ini yaitu dengan pemberian pengobatan antiretrovial dan perubahan perilaku berisiko. Tujuan dari penelitian ini adalah memodifikasi model penyebaran penyakit HIV/AIDS dari model terdahulu. Model yang telah dimodifikasi ditentukan titik tetap dan bilangan reproduksi dasarnya (ℛ0). Kemudian dilakukan analisis kestabilan serta dilakukan simulasi numerik untuk melihat dinamika populasi yang terjadi. Selanjutnya, dilakukan analisis sensitivitas parameter untuk melihat seberapa besar pengaruh parameter tersebut terhadap ℛ0. Pada penelitian ini, ukuran populasi terbagi menjadi lima kompartemen, yaitu individu rentan, individu yang positif HIV, individu yang terpapar AIDS, individu yang diobati, dan individu imun. Pada penelitian ini dilakukan modifikasi model matematika, yaitu dengan cara menambahkan satu parameter yakni laju penularan dari individu terpapar AIDS ke individu yang rentan. Analisis yang dilakukan terhadap model menghasilkan dua titik tetap, yaitu titik tetap tanpa penyakit dan titik tetap endemik. Titik tetap tanpa penyakit bersifat stabil asimtotik lokal jika ℛ0<1, sedangkan titik tetap endemik bersifat stabil asimtotik lokal jika ℛ0>1. Hasil simulasi numerik menunjukkan hasil yang sama dengan hasil analitik. Analisis sensitivitas parameter terhadap ℛ0 menunjukkan bahwa laju kelahiran , laju penularan dari individu yang terinfeksi HIV kepada individu yang rentan, laju pengobatan dan laju perubahan perilaku berisiko memiliki nilai mutlak indeks sensitivitas yang paling besar. Simulasi dilakukan dengan melihat pengaruh laju penularan dari individu yang terinfeksi HIV kepada individu yang rentan, laju pengobatan, dan laju perubahan perilaku berisiko terhadap dinamika populasi manusia. Laju penularan dari individu yang terinfeksi HIV kepada individu yang rentan memiliki pengaruh positif terhadap kenaikan ℛ0, sedangkan laju pengobatan dan laju perubahan perilaku berisiko memiliki pengaruh negatif terhadap kenaikan ℛ0.
Keyword: Analisis kestabilan, analisis sensitivitas, HIV/AIDS, titik tetap

Judul: Application of LVQ using K-means initializations for guitar tone chord recognition with MFCC feature extraction
Abstrak: Manusia dapat mengenali suara melalui proses yang dilakukan secara berulang-ulang. Namun, tidak banyak orang yang mampu mengenali suara chord gitar. Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu sistem pengenalan chord gitar menggunakan metode LVQ sebagai pengenalan pola dan MFCC sebagai ekstraksi ciri. Bobot awal yang digunakan pada metode LVQ diperoleh dengan menginisialisasi K-means. Data yang digunakan sebanyak 8640 data suara gitar dengan 24 jumlah chord. Masing-masing data terdiri atas 2 chord yang akan diuji secara terpisah. Parameter LVQ yang digunakan adalah learning rate 0.002, epoh 100, dan penurunan learning rate 0.9. Parameter yang digunakan dalam proses MFCC adalah time frame, overlap, jumlah koefisien cepstral dan jumlah cluster. Hasil percobaan menunjukkan bahwa akurasi maksimum yang diperoleh adalah 83.65% pada time frame 30 ms, overlap 0.4, koefisien cepstral 26, dan jumlah cluster 100., Humans can recognize the sound through a process that is done repeatedly. However, not many people are able to identify the sound of guitar chords. This study used LVQ as pattern recognition and MFCC as feature extraction. Initial weights were initialited by K-means clustering. A collection of 8640 sound data were used with 24 guitar chords. Each data consist of two chords that were tested separately. The parameters used in the process LVQ were 0.002 learning rate, 100 epoch, and 0.9 learning rate decrease. The parameters used in the process of MFCC were the time frame, overlap, the number of cepstral coefficient and the number of clusters. The experimental results showed that the maximum accuracy of 83.65% was obtained with 30 ms time frame, 0.4 overlap, 26 cepstral coefficients, and 100 clusters.
Keyword: chord gitar, Learning Vector Quantization (LVQ), Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC)