Judul: Pemodelan Usia Menarche Dengan Regresi Logistik Ordinal dan Metode CHAID
Abstrak: Salah satu kejadian penting dalam proses pubertas seorang perempuan adalah saat di mulainya siklus menstruasi. Pada perempuan, pubertas itu di tandai dengan menstruasi yang pertama (menarche). Menurut penelitian yang di lakukan Bagga dan Kulkarni (2000), usia menarche terbagi dalam kategori: cepat (<11 tahun), Ideal (11-13 tahun), terlambat (> 13 tahun). Cepat lambatnya menarche tergantung pada genetika, kondisi sosial ekonomi, faktor gizi, kesehatan secara umum, gaya hidup, pengaruh musim dan letak geografis (Thomas et al. 2000). Tujuan dari penelitian ini adalah menyusun kurva model peluang usia menarche dan mengkaji peluang dari faktor-faktor yang mempengaruhi usia menarche. Di harapkan dengan mengetahui peluang usia menarche dapat di identifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi seorang perempuan mendapatkan menarche cepat, ideal maupun lambat. Kurva peluang usia menarche berbentuk fungsi logistik. Sedangkan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi seorang perempuan mendapatkan menarche cepat, ideal maupun lambat di gunakan analisis regresi ordinal logistik dan metode CHAID.
Keyword: Logistics curve, Logistics ordinal, Menarche, CHAID Method

Judul: Penerapan Pohon Klasifikasi Dan Bootstrap Aggregating Dalam Klasifikasi Usia Menarche (Studi Kasus: Smpn Ragunan Dan Smpn 1 Dramaga).
Abstrak: Menarche adalah menstruasi pertama bagi remaja putri. Menarche cepat merupakan salah satu penyebab wanita terkena kanker payudara sedangkan menarche terlambat merupakan salah satu penyebab osteoporosis. Penelitian ini bertujuan menentukan faktor-faktor yang memengaruhi usia menarche remaja putri di SMPN Ragunan dan SMPN 1 Dramaga. Peubah respons yang digunakan yaitu kategori usia menarche (cepat, ideal, dan lambat). Metode analisis yang digunakan adalah Classification and Regression Trees (CART) dan bootsrap aggregating (bagging). CART menghasilkan pohon klasifikasi tunggal sedangkan bagging menghasilkan pohon agregat untuk meningkatkan akurasi pendugaan pohon klasifikasi tunggal. Peubah-peubah penting yang memengaruhi usia menarche pada pohon klasifikasi tunggal secara berurutan adalah jenis sekolah, asupan protein, asupan kalsium, dan asupan lemak. Sementara itu, pada pohon agregat urutannya adalah jenis sekolah, asupan kalsium, asupan protein, dan asupan lemak. Pohon agregat dengan berbagai versi replikasi memberikan ketepatan klasifikasi yang lebih baik dibandingkan pohon klasifikasi tunggal. Selain itu, hasil validasi silang lipat 5 menunjukkan bahwa ketepatan klasifikasi pohon agregat dengan 100 replikasi lebih baik dibandingkan dengan pohon klasifikasi tunggal. Pada penelitian ini, bagging mampu meningkatkan ketepatan klasifikasi pohon tunggal dari 60.00% menjadi 62.50%.
Keyword: bootstrap aggregating (bagging), Classification and Regression Trees (CART), menarche, validasi silang

Judul: Durability of Specific Immunoglobulin (Ig) Y Againts Influenza and Covid-19 in Sunscreen
Abstrak: The benefit of specific immunoglobulin Y (Ig Y) as an active ingredient in personal care products such as sunscreen has not been properly studied. Our study aims to evaluate the reliability of specific IgY against influenza and the COVID-19 virus in a sample sunscreen product. Specific IgY influenza and COVID-19 viruses were inserted in the sample sunscreen at two concentrations of 0.1% and 0.25%. Three treatments were observed: control (C) sunscreen without IgY, treatment 1 (T1) sunscreen with 0.1% IgY, and treatment 2 (T2) sunscreen with 0.25% IgY. Organoleptic observations were carried out to monitor changes in aroma, color, and texture, and sunscreen sampling was done every week for 6 weeks. The durability of IgY was evaluated using an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and a neutralization assay. Organoleptic observation from weeks 1 to 6 showed consistency in its aroma, color, and texture. Enzyme-linked immunosorbent assay and neutralization assay (NA) results of the T1 and T2 groups showed negative results except for sample T1 at week 5, which showed a positive result in the Influenza A ELISA. Based on the results, it seems that IgY concentrations of 0.1% or 0.25% were not optimal. However, this negative result might be due to low concentration of the IgY and the presence of beeswax, which inhibits IgY and causes it to dissolve in distilled water, thus preventing it from being detected in the assay.
Keyword: Immunoglobulin Y, Sunscreen, Influenza, COVID-19, Biological Activity