Judul: Dietary Quality and Non-Diet Risk Factors of Incidence of Type II Diabetes Mellitus: A Nested Case-Control in Cohort Study
Abstrak: Perubahan gaya hidup dan kualitas diet yang semakin tidak sehat pada penduduk usia dewasa mengakibatkan bertambahnya kejadian penyakit tidak menular (PTM), salah satunya yaitu diabetes melitus tipe 2 (DMT2) dengan jumlah penderita yang terus meningkat setiap tahunnya. Kualitas diet memiliki peran yang sangat besar sebagai faktor yang dapat dimodifikasi dalam kejadian DMT2. Kejadian DMT2 diawali dengan munculnya gangguan pada produksi hormon insulin dan terdapat kondisi kelainan yang kompleks ditandai dengan obesitas sentral, dislipidemia, hipertensi dan hiperglikemia atau biasa disebut dengan sindrom metabolik. Kualitas diet dapat dinilai menggunakan instrumen Alternative Healthy Eating Index (AHEI). Salah satu tujuan penggunaan instrument AHEI yaitu untuk memprediksi kejadian PTM. Data pada studi kohor/longitudinal dapat dimanfaatkan salah satunya untuk mengetahui faktor risiko PTM menggunakan metode kasus-kontrol, yaitu studi dengan pemilihan subjek kelompok kasus ditentukan berdasarkan subjek yang baru terpapar penyakit selama periode pemantauan studi. Kemudian kelompok kontrol dipilih dari subjek yang tidak terpapar penyakit pada populasi dan periode pemantauan yang sama. Pada satu-satunya Studi Kohor PTM di Indonesia yang dilakukan oleh Pusat Penelitian dan Pengembangan Kesehatan, Kementerian Kesehatan RI di wilayah Kota Bogor, sudah diteliti beberapa faktor determinan kejadian DMT2 namun kualitas diet belum dianalisis lebih dalam. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan kualitas diet dengan kejadian DMT2. Tujuan khusus peneitian ini yaitu: 1) Mengidentifikasi karakteristik subjek pada kelompok kasus dan kontrol, 2) Menganalisis perbedaan kualitas diet antara kelompok kasus dan kontrol, 3) Menganalisis perbedaan variabel non-diet antara kelompok kasus dan kontrol, 4) Menganalisis hubungan kualitas diet dengan kejadian DMT2, 5) Menganalisis faktor risiko yang berperan terhadap kejadian DMT2. Desain penelitian ialah nested case-control pada studi kohor, menggunakan data sekunder dari “Studi Kohor Faktor Risiko Penyakit Tidak Menular (FRPTM)”. Penelitian kohor ini dilaksanakan oleh Badan Penelitian dan Pengembangan Upaya Kesehatan Masyarakat, Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan, Kementerian Kesehatan RI. Data yang dianalisis yaitu hasil pemeriksaan dua tahun kesatu/follow up 1 (FU 1), dua tahun kedua/follow up 2 (FU 2) dan penentuan subjek berdasarkan kasus baru DMT2 pada dua tahun ketiga/follow up 3 (FU 3). Kelompok kasus yaitu subjek yang baru terdiagnosa DMT2 pada FU 3, kelompok kontrol yaitu subjek yang tidak terdiagnosa DMT2 mulai baseline (FU 0) sampai dengan FU 3 dengan karakteristik jenis kelamin, usia, status gizi dan aktivitas fisik sama dengan kelompok kasus. Setiap titik pemantauan (FU 1 dan 2) subjek diamati kemunculan faktor risiko diet (data food recall 1 x 24 jam) dan non diet (pemeriksaan fisik klinis seperti pengukuran tekanan darah dan pemeriksaan profil lipid darah). Kualitas diet dinilai menggunakan AHEI modifikasi yang disesuaikan dengan Pedoman Gizi Seimbang. Data dianalisis menggunakan uji beda Chi-Square, t-test independen, Mann-Whitney dan Regresi Logistik. Subjek yang terpilih sebanyak 192 subjek terdiri dari 76 perempuan (79.2%) dan 20 laki-laki (20.8%) pada tiap kelompok. Rentang umur subjek terbanyak antara tahun 40-59 tahun (67.7%), dengan umur termuda yaitu 33 tahun dan tertua 67 tahun. Aktivitas fisik pada subjek masuk dalam kategori cukup pada kelompok kasus dan kontrol. Status gizi subjek berdasarkan indeks massa tubuh sebagian besar yaitu obesitas (68.8%), begitu pula berdasarkan indikator lingkar perut mayoritas berisiko obesitas sentral (77.1%). Kejadian DMT2 pada kelompok kasus terjadi pada FU 3 dengan perjalanan
Keyword: adults, diabetes mellitus, dietary quality, healthy eating index, indonesia

Judul: Penilaian Kromium Serum Darah Pada Penyandang Diabetes Mellitus Tipe 2 Dan Non Diabetes
Abstrak: Gaya hidup yang dipengaruhi oleh era modern yang terjadi saat ini menggiring seseorang memiliki kebiasaan yang kurang sehat. Rendahnya aktivitas fisik dan makanan instan yang padat energi dan tinggi lemak tidak jarang menjadi suatu pilihan gaya hidup modern (Seddon et al. 2001). Data hasil Riset kesehatan Dasar tahun 2007 menunjukkan bahwa proporsi penduduk ≥15 tahun dengan diabetes mellitus (DM) adalah 5.7% (DepKes RI 2007). Pada tahun 2013 dilakukan survei kembali dan terdapat peningkatan proporsi penduduk ≥15 tahun dengan diabetes mellitus (DM) yakni sebesar 6.9% (Kemenkes 2013). Mineral kromium dalam beberapa penelitian dinyatakan memiliki hubungan yang berlawanan dengan resistensi insulin (Kim dan Song 2014). Hal inilah yang mendasari penelitian ini untuk dilakukan yaitu melihat perbedaan nilai kromium serum darah pada penyandang DM tipe 2 dan non DM dapat digunakan untuk menjadi salah satu pertimbangan perlu atau tidaknya dilakukan suplementasi guna memperbaiki mekanisme kerja insulin pada penderita diabetes. Tujuan dari penelitian ini adalah: 1) mengetahui karakteristik subjek DM tipe 2 dan non DM; 2) menilai status gizi subjek DM tipe 2 dan non DM; 3) mengetahui tingkat aktivitas fisik subjek DM tipe 2 dan non DM; 4) mengetahui tingkat kecukupan energi dan zat gizi subjek diabetes dan non diabetes; 5) menilai kadar kromium serum, glukosa darah puasa, dan HbA1c subjek DM tipe 2 dan non DM; 6) menguji keterkaitan antara asupan kromium dengan kadar kromium serum; 7) menguji keterkaitan antara status gizi, aktivitas fisik, dan tingkat kecukupan energi dan zat gizi dengan glukosa darah puasa dan HbA1c; 8) menguji keterkaitan antara kadar kromium serum darah dengan glukosa darah puasa dan HbA1c. Penelitian dilakukan dengan desain cross sectional survey dan dilakukan pada bulan Juni 2015-Februari 2016 bertempat Puskesmas I Denpasar Timur dan Puskesmas I Denpasar Barat Kota Denpasar. Kriteria inklusi untuk kelompok DM tipe 2 adalah pria dan wanita usia 50-65 tahun, penyandang DM tipe 2, sudah mengalami menopause untuk wanita ≥1 tahun terhitung saat penelitian dilakukan, dan bersedia berpartisipasi dalam penelitian dengan menandatangani lembar persetujuan pada inform concent. Adapun kriteria eksklusi meliputi penyandang DM tipe 1, menderita anemia, dan menggunakan terapi insulin pada penyandang DM tipe 2. Subjek dipilih secara purpossive dari sebanyak 432 calon subjek terpilih sejumlah 42 orang untuk kelompok DM tipe 2 dan 45 orang kelompok non DM. Data yang dikumpulkan berupa Indeks Massa Tubuh (IMT), komposisi lemak tubuh, lemak visceral, lingkar pingang, gambaran konsumsi pangan sumber kromium, tingkat kecukupan energi dan zat gizi, aktivitas fisik, glukosa darah puasa, HbA1c, dan kadar kromium serum darah. Data yang diperoleh diolah dengan microsoft excell dan SPSS for windows. Analisis univariat digunakan untuk mendeskripsikan variabel bebas (status gizi, aktivitas fisik, tingkat kecukupan energi dan zat gizi serta kadar kromium serum) dan terikat (glukosa darah puasa dan HbA1c). Korelasi Spearman dan Pearson digunakan untuk menganalisis hubungan antara variabel bebas dan terikat sedangkan analisis multivariat menggunakan regresi logistik. Sebagian besar subjek memiliki status gizi obesitas. Status gizi berdasarkan IMT antara subjek DM tipe 2 dan non DM tidak berbeda secara signifikan. Rataan nilai IMT pada kelompok DM tipe 2 (26.4±4.5) lebih tinggi dibandingkan kelompok non DM (25.5±5.0). Nilai rataan komposisi lemak tubuh pada perempuan DM tipe
Keyword: Aktivitas fisik, diabetes mellitus tipe 2, glukosa darah puasa, HbA1c, kadar kromium

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm