Judul: Model Fonem dengan Pendekatan Distribusi Normal untuk Pengenalan Kata Menggunakan MFCC sebagai Ekstraksi Ciri
Abstrak: Voice recognition is a field study in voice processing. Research on voice signal has several methods of processing, one of them is the Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC). The purpose of MFCC is to extract voice features. The goal of this research is to apply MFCC as a feature extraction and the normal distribution as a method for word recognition. The first step of the research is data reprocessing, and then data extraction using MFCC. Afterwards, the normal distribution method is used to process the data. From the result, it can be concluded that the normal distribution method can be used for word recognition.The results obtained from the word recognition using normal distribution and MFCC as feature extraction have the highest accuracy of 100% for the phonemes /g/, /n/, /p/, /v/, /x/, /y/ and the lowest accuracy of 67% for the phonemes /a/ and /k
Keyword: 

Judul: Perbandingan Wavelet Daubechies dan MFCC sebagai ekstraksi ciri pada pengenalan fonem berdasarkan distribusi normal
Abstrak: Speech recognition is speech to text transcription. Speech to text transcription system is a system used to convert a voice signal from a microphone into a single or a set of words. Most research of speech to text transcription used technique which every word in corpus is modeled. It is not effective if we want to develop a large vocabulary speech recognition system which number of words in corpus are more than one thousand words. Therefore, this research developed phoneme recognition with early stage in speech recognition. This research used some stage proces, those are take data, feature extraction, and feature matching. Normal Distribution (Gaussian) is used for feature matching, Wavelet Daubechies and MFCC is used for feature extraction. Corpus on this research consist of 11 words in Indonesian which each word recorded 20 times, 15 times for data training and 5 times for data testing. This research used 13 cepstral coefficients. Phonemes are generated from the segmentation process, and then mhu and sigma be calculated to generate the model. This case produced 26 models. The best accuracy is 90% generated by feature extraction MFCC and 46.92% generated by the Wavelet Daubechies.
Keyword: 

Judul: Pelaksanaan proyek lanskap Softscape "Sro Garden" dan hardscape"Taman Botanik" di Puri Botanical Residence, Jakarta
Abstrak: Jumlah penduduk yang meningkat semakin pesar di kawasan perkotaan terutama di kota Jakarta dan sekitamya, menyebabkan kenyamanan dan kualitas lingkungan bagi penghuninya menurun. Oleh karena itu, masyarakat berusaha untuk mencari pemukiman baru yang memiliki kondisi iklim yang nyaman sebagai tempat menetap dan beristirahat. Puri Botanical Residence merupakan kawasan pemukiman dengan konsep kebun raya yang mengutamakan krayamanan lingkungan bagi penghuninya. Puri Botanical Residence (PBR) merupakan proyek dari PT Copylas Indonesia yang merupakan bagian dari Jakarta Setiabudi Internasional Grup, sebuah perusahaan investasi dan pengembangan properti di Indonesia. PBR merupakan tindak lanjut dari pembangunan Mega Kebon Jeruk, Jakarta Barat dengan luasan total sekitar 135 hektar. Sebagai kawasan perumahan dengan konsep kebun raya, PBR menyatukan fungsi ekologi, edukasi dan rekreasi dalam satu kawasan. SRO (Sarana Olahraga) Garden dan Taman Botanik merupakan dua dari implementasi konsep kebun raya tersebut. Selama bulan Maret 2007 hingga Juni 2007, terdapat banyak proyek di PBR, dua diantaranya adalah pelaksanaan konstruksi Sofiscape SRO Garden dan Hardscape Taman Botanik. Sebelum pekerjaan konstruksi dilaksanakan terlebih dahulu memasuki tahap pelaksanaan administrasi. Tahap tersebut terdiri dari penyusunan skedul proyek, perencanaan dan desain, pengajuan proyek, proses tender dan seleksi kontraktor, pembuatan letter of intent dan Surat Perjanjian Kerja serta pelaksanaan administrasi setelah pekerjaan selesai berupa proses serah terima pekerjaan dan pembayaran. SRO Garden merupakan sebuah taman lingkungan seluas 8965 m² yang dibangun sebagai sarana olahraga bagi penghuni perumahan. Pekerjaan konstruksi yang berlangsung selama kegiatan magang berupa pekerjaan sofiscape dengan pekerjaan utama penanaman pohon, semak den groundcover. Sementara itu, Taman Botanik merupakan sebuah area yang berisi berbagai koleksi tanaman seluas 1.8 hektar yang dibangun dibawah kerjasama dengan Kebun Raya Bogor. Hardscape yang dibangun terdiri dari jalur pedestrian, amphitheatre, pergola plaza, pond dan gazebo. Seluruh proyek lanskap tersebut dilaksanakan dibawah pengawasan Divisi Lanskap PT Copylas Indonesia. Kegiatan magang di Divisi Lanskap PT Copylas Indonesia telah dapat memberikan pengalaman kerja secara profesional dan pengetahuan serta wawasan di bidang arsitektur lanskap. Melalui kegiatan magang ini, mahasiswa memperoleh pengalaman dalam mengikuti proses pelaksanaan proyek lanskap But dari tahap pelaksanaan administrasi hingga pelaksanaan pekerjaan fisik di lapangan.
Keyword: Perencanaan lanskap, Lanskap pemukiman, Kebun Raya