Judul: Pengaruh lama waktu perendaman induk di dalam larutan hormon 17 alpha-metiltestosteron terhadap nisbah kelamin anak ikan Gapi (Poecilia reticulata Peters)
Abstrak: Ikan gapi merupakan salah satu jenis ikan hias air tawar yang sudah dikenal luas dan termasuk komoditas ekspor. Ikan ini menarik terutama karena keindahan jantannya dan pemeliharaannya yang tidak sulit (Iwasaki, 1989). Ikan gapi jantan mempunyai warna tubuh yang cemerlang dengan pola warna yang beragam, sedangkan warna tubuh betina umumnya monoton. Perbedaan tersebut menyebabkan ikan gapi jantan lebih tinggi harganya, sehingga dalam budidayanya yang ingin diproduksi adalah ikan gapi jantan. Salah satu cara untuk memenuhinya yaitu melalui pengubahan fenotip kelamin (sex reversal) dari betina menjadi jantan secara hormonal. Pada percobaan ini akan dilihat pengaruh lama waktu perendaman induk ikan gapi yang sedang hamil di dalam larutan hormon androgen sintetik 17a-metiltestosteron dosis 2 mg/1 terhadap nisbah kelamin keturunannya. Percobaan terdiri dari empat macam perlakuan lama waktu perendaman dan kontrol dengan tiga ulangan. Lama perendaman yang dipilih adalah 6, 12, 24 dan 48 jam. Induk ikan gapi yang berumur sekitar 3 bulan dikawinkan secara berpasangan dalam akuarium ukuran 20 x 20 x 20 cm³ selama empat hari. Perendaman induk dalam larutan berhormon dilakukan dua belas hari setelah masa perkawinan. Anak ikan gapi yang lahir dipelihara sampai dapat diidentifikasi jenis kelaminnya. Pakan ikan yang digunakan selama masa percobaan adalah artemia, Daphnia, larva chironomus beku dan cacing sutera. Suhu air berkisar antara 24°C 27°C. - … dst
Keyword: 

Judul: Pengaruh Perendaman Induk Ikan Gapi (Poecilia reticulata Peters) Hamil Pertama dan Kedua dalam Larutan Hormon 17α-Metil Testosteron terhadap Nisbah Jenis Kelamin Keturunannya
Abstrak: Ikan gapi (Poecilia reticulata Peters) merupakan ikan hias air tawar yang mempunyai nilai ekonomi penting dan merupakan komoditas ekspor. Ikan gapi jantan umumnya lebih banyak diminati daripada ikan gapi betina karena bentuk dan warna tubuh yang lebih menarik dengan bentuk sirip yang beragam (Iwasaki, 1989). Kenyataan ini menyebabkan perlunya suatu usaha untuk menghasilkan semua keturunan jantan yaitu dengan pengubahan kelamin betina menjadi jantan dengan pemberian hormon 17α-metiltestosteron melalui perendaman. Pereobaan ini bertujuan mengetahui keberhasilan pengaruh perendaman induk gapi hamil pertama dan kedua dalam larutan hormon 17α-metiltestosteron dengan dosis 2mg/l selama 24 jam terhadap nisbah jenis kelamin keturunannya. Penelitian dilaksanakan pada bulan Mei - September 1995 di Laboratorium Pengembangbiakan dan Genetika Ikan, Kolam Pereobaan Babakan, IPB, Bogor. Wadah yang digunakan terdiri dari 1 set akuarium berukuran (60x50x40) cm3, (20x20x20) cm3, (25x25x25) em3, dan 3 buah stoples berukuran 2 l. Ikan uji yang digunakan adalah ikan gapi berumur 3 bulan (matang gonad) yang belum pernah kawin. Kelompok ikan hamil dibagi atas 3 perlakuan yaitu perendaman dalam larutan honnon 17a-metiltestosteron dengan dosis 2 mg/l selama 24 jam dan 1 kontrol, masing-masing terdiri dari 3 kali ulangan. Perlakuannya terdiri dari : perlakuan A adalah perendaman induk gapi hamil pertama, perlakuan B adalah perendaman induk gapi hamil pertama dan kedua, perlakuan C adalah perendaman induk gapi hamil kedua.
Keyword: 

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: