Judul: Deteksi Hotspot Kasus DBD di Provinsi Jawa Timur Menggunakan Statistik Pemindai Spasial
Abstrak: Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan penyakit berbahaya yang ditularkan melalui vektor nyamuk Aedes yang terinveksi virus Dengue. Jawa Timur merupakan provinsi dengan jumlah meninggal akibat DBD terbanyak di tahun 2017. Oleh karena itu, perlu diketahui kabupaten/kota yang memiliki peluang tinggi terjadi DBD sebagai hotspot agar kejadian DBD di masa yang akan datang dapat lebih ditekan dengan cara menanggulangi masalah-masalah yang dapat menimbulkan DBD. Kabupaten/kota yang memiliki risiko tinggi terjadi DBD dapat dideteksi menggunakan statistik pemindai spasial. Statistik pemindai spasial merupakan metode yang menggunakan model peluang Poisson dan simulasi Monte Carlo untuk menentukan hotspot yang terdeteksi secara signifikan. Penelitian ini menggunakan statistik pemindai spasial sirkular dan statistik pemindai spasial fleksibel. Hasil evaluasi metode menunjukkan pada penelitian ini statistik pemindai spasial sirkular lebih baik daripada statistik pemindai spasial fleksibel. Terdapat 6 hotspot terdeteksi pada statistik pemindai spasial sirkular yaitu Kota Batu, Kota Blitar, Kota Madiun, Kabupaten Pamekasan, Kabupaten Sumenep, Kabupaten Sampang, Kabupaten Situbondo, Kabupaten Mojokerto, Kota Mojokerto, dan Kota Probolinggo.
Keyword: DBD, hotspot, model peluang Poisson, statistik pemindai spasial sirkular

Judul: Analisis Pola Penyebaran dan Faktor yang Mempengaruhi Kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) di Provinsi Jawa Tengah
Abstrak: Penyakit demam berdarah dengue (DBD) merupakan salah satu penyakit yang mengancam kesehatan manusia. Apabila penyakit tersebut menimbulkan peningkatan jumlah penderita maupun wilayah yang terjangkit secara berkala dapat dianggap sebagai kejadian luar biasa (KLB). Pada tahun 2015 Jawa Tengah merupakan Provinsi yang memiliki jumlah kasus DBD tertinggi nomor tiga di Indonesia (Kemenkes 2016). Kasus DBD yang ada di kabupaten/kota tentunya memiliki karakteristik yang berbeda-beda, melihat kondisi geografis, potensi wilayah, fasilitas kesehatan, maupun hal-hal lain yang melatarbelakanginya. Berdasarkan nilai indeks Moran lokal yang divisualisasikan melalui peta tematik, beberapa wilayah yang berdekatan cenderung berada dalam kelompok kuadran yang sama. Ada dua kuadran yang signifikan dalam menggambarkan pola penyebaran kasus DBD yaitu kuadran High-high dan Low-low. Hal ini mengindikasikan adanya pengaruh spasial pada jumlah kasus DBD, sehingga digunakan analisis regresi spasial. Berdasarkan nilai AIC, R², dan Adjusted R², model otoregresif spasial (SAR) sudah cukup baik untuk digunakan dalam memodelkan jumlah kasus DBD di Provinsi Jawa Tengah. Faktor yang berpengaruh terhadap jumlah kasus DBD di Provinsi Jawa Tengah tahun 2015 adalah jumlah puskesmas per 1000 penduduk (X₁), jumlah polindes per 1000 penduduk (X₂), kepadatan penduduk (X₃), persentase penduduk terhadap akses air minum berkelanjutan layak (X₆), persentase kualitas air yang bebas bakteri, jamur dan bahan kimia (X₇), dan jumlah sarana mata air terlindungi (X₈).
Keyword: kasus DBD, asosiasi spasial, regresi linier berganda, regresi spasial, model SAR

Judul: Sintesis 1-Kloro-2-metoksi-6-propilnaftalena-1,3-dioksolana (1:1) sebagai Prekursor Asam (S)-(+)-(6-Metoksi-2-naftil)propanoat
Abstrak: Senyawa 1-kloro-2-metoksi-6-propilnaftalena-1,3-dioksolana (1:1) sebagai prekursor asam (S)-(+)-(6-metoksi-2-naftil)propanoat disintesis dari bahan awal 2-metoksinaftalena. Tahapan sintesis diawali dengan klorinasi menggunakan 2 jenis pereaksi klorinasi, yakni isosianurat terklorinasi dan NaOCl. Klorinasi dengan isosianurat terklorinasi berhasil menyintesis 1-kloro-2-metoksinaftalena sebagai produk monoklorinasi melalui pencirian dengan kromatograf gas-spektrometer massa (GC-MS). Nisbah konversi produk paling efisien diperoleh pada laju penambahan 2.5 mmol/jam. Sebaliknya, klorinasi dengan NaOCl menghasilkan produk triklorinasi. 1-Kloro-2-metoksinaftalena selanjutnya diasilasi dengan propanoil klorida, tetapi analisis dengan GC menunjukkan bahwa produk asilasi tidak terbentuk. Sistem bebas-air diperlukan untuk keberhasilan proses asilasi tersebut.
Keyword: isosianurat terklorinasi, NaOCl, nisbah konversi