Judul: Analisis Kebijakan Alokasi Investasi dalam rangka mengatasi masalah Kemiskinan di Provinsi Papua
Abstrak: Provinsi Papua adalah salah satu provinsi di Indonesia yang menjadi daerah paling miskin pertama dari seluruh Provinsi di Indonesia, satu pertiga penduduknya tergolong penduduk miskin. Salah satu penyebab parahnya kemiskinan di Provinsi Papua yaitu pengangguran dengan nilai sebesar 3,99 persen pada tahun 2015 dan tingginya angka pekerja namun tidak dibayar di Provinsi Papua sebesar 37,14 persen pada tahun 2015. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis kebijakan alokasi tepat untuk mengatasi masalah kemiskinan di Provinsi Papua. Penelitian ini menggunakan data sekunder periode 2010-2014. Analisis yang dilakukan dengan Location quotient, Input-Output, Indeks komposit. Hasil Analisis menunjukan bahwa sektor unggulan yang didapatkan adalah sektor pertambangan, penggalian lainnya; dan sektor pertanian, kehutanan dan perikanan. Alokasi investasi dapat diprioritaskan pada sektor industri pengolahan; listrik, gas, dan air bersih untuk meningkatkan kesempatan kerja. Formulasi kebijakan pada penelitian ini meliputi alokasi dana investasi sebaiknya pemerintah lebih menciptakan iklim investasi yang kondusif, menciptakan keterkaitan antar sektor yang tinggi, memilih subsektor yang berbasis kuat, berorientasi subtitusi impor, serta adanya perlindungan dan fasilitas penunjang untuk tiap sektor.
Keyword: papua, sektor unggulan, LQ, input-output, investasi, pengangguran

Judul: Factors of Affecting The Poverty Level: A Case of Study Papua Province.
Abstrak: Kemiskinan merupakan masalah yang berkaitan erat dengan perekonomian dan kesejahteraan di suatu wilayah. Provinsi Papua merupakan salah satu wilayah di Indonesia yang memiliki angka kemiskinan tertinggi di Indonesia. Kemiskinan di Provinsi Papua didominasi di perdesaan.Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi kemiskinan di Provinsi Papua. Metode analisis yang digunakan yaitu analisis deskriptif dan analisis kuantitatif regresi data panel dengan pendekatan Fixed Effect Model (FEM). Data-data time- series yang digunakan dalam penelitian dimulai dari tahun 2015 sampai 2019. Hasil penelitian menunjukkan variabel pertumbuhan ekonomi sektor pertanian, infrastruktur jalan dalam kondisi baik, tenaga kerja sektor pertanian, serta rata-rata lama sekolah memiliki pengaruh yang signifikan dalam menurunkan kemiskinan. Sedangkan persentase penduduk menurut keluhan sakit variabel yang tidak menunjukkan hasil signifikan dalam menurunkan tingkat kemiskinan., Poverty is an issue that is linked with economic and prosperity in a region. Papua Province is one of the provinces in Indonesia that has the highest poverty rate in Indonesia. Poverty in Papua Province is dominated in rural areas. This research aims to analyze the factors that generate poverty in Papua Province. The analysis method used is descriptive analysis and quantitative analysis of panel data regression with the Fixed Effect Model (FEM) approach. The time-series datas that are used, began from 2015 until 2019. The results of the regression show that agriculture economic growth, road infrastructure in good condition, agriculture labour, and mean years of schooling have significant effect in reducing poverty. Meanwhile percentage of people who admit their sickness has no significant effect in reducing the rate of poverty.
Keyword: FEM, kemiskinan, perdesaan, Provinsi Papua, sektor pertanian, agriculture, FEM, Papua province, poverty, rural areas

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: