Judul: Pengaruh Peran Orang Tua dan Iklim Sekolah terhadap Stres Akademik Siswa Madrasah Aliyah di Perdesaan dan Perkotaan
Abstrak: Remaja merupakan masa transisi dari masa kanak-kanak menuju masa dewasa serta mengalami masa “badai-dan-stres” yang dipenuhi oleh konflik dan perubahan suasana hati sehingga rentan mengalami stres. Salah satu kondisi stres yang sering dialami remaja adalah stres yang diakibatkan oleh segala kegiatan yang berkaitan dengan akademik atau sering disebut stres akademik. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh karakteristik remaja, karakteristik keluarga, peran orang tua, dan iklim sekolah terhadap stres akademik siswa Madrasah Aliyah di Perdesaan dan Perkotaan. Penelitian ini dilakukan di lima sekolah yang mewakili empat kecamatan yaitu MA Mathlaul Anwar Barengkok, MA Mathlaul Anwar Cidokom, MA Al-Mukhlisin Ciseeng, MAN 1 Kota Bogor, dan MAN 2 Kota Bogor. Adapun contoh dipilih secara purposive berjumlah 180 siswa (86 siswa perdesaan dan 94 siswa perkotaan). Analisis data meliputi uji korelasi, uji regresi, dan uji beda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa remaja perempuan mengalami tingkat stres akademik lebih tinggi dibandingkan remaja laki-laki. Dimensi dukungan dan dimensi tekanan pada variabel peran orang tua berpengaruh positif signifikan terhadap stres akademik. Dimensi frekuensi peran orang tua dan variabel iklim sekolah tidak terbukti memengaruhi stres akademik dalam penelitian ini.
Keyword: Dukungan, iklim sekolah, peran orang tua, peran orang tua, stres akademik, tekanan

Judul: Pengaruh Keterlibatan Orang Tua dan Konsep Diri Akademik terhadap Stres Akademik Remaja di Wilayah Perdesaan dan Perkotaan
Abstrak: Individu yang memasuki masa remaja akan menghadapi tekanan akademik yang lebih besar dibandingkan dengan masa sebelumnya sehinggga dapat menyebabkan timbulnya stres. Stres yang disebabkan oleh tekanan akademik ini disebut stres akademik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh keterlibatan orang tua dan konsep diri akademik terhadap stres akademik remaja di wilayah perdesaan dan perkotaan. Penelitian ini melibatkan 227 siswa kelas 8 (109 perdesaan dan 118 perkotaan) dari SMPN 1 Rumpin, SMPN 1 Ciseeng, SMPN 4 Kota Bogor, dan SMPN 9 Kota Bogor. Pemilihan sekolah dan sampel dilakukan secara purposive. Data dikumpulkan dengan teknik self-report, lalu dianalisis menggunakan analisis deskriptif, uji beda, uji korelasi, dan uji regresi linier berganda. Hasil penelitian menunjukkan keterlibatan orang tua dan stres akademik remaja perkotaan lebih tinggi dibandingkan remaja perdesaan. Sementara itu, konsep diri akademik remaja perdesaan dan perkotaan tidak berbeda sgnifikan baik pada dimensi kepercayaan diri akademik maupun usaha akademik. Selain itu, hasil menunjukkan bahwa semakin tinggi konsep diri akademik dan semakin baik komunikasi orang tua-sekolah, keterlibatan di rumah, dan keterlibatan di sekolah maka semakin rendah stres akademik remaja. Selain itu, konsep diri yang tinggi akan menurunkan stres akademik remaja. Sementara itu, keterlibatan orang tua tidak berpengaruh signifikan terhadap stres akademik remaja di wilayah perdesaan dan perkotaan.
Keyword: kepercayaan diri, komunikasi, remaja, stres, usaha akademik

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm