Judul: Analisis Perubahan Urban Heat Island Wilayah Kota Yogyakarta
Abstrak: Tujuan dari penelitian ini adalah mengidentifikasi perubahan distribusi atau pola sebaran dan nilai Intensitas Surface Urban Heat Island (ISUHI) di sekitar Kota Yogyakarta pada tahun 2002 dan 2014. Salah satu metode pendugaan nilai ISUHI yang dapat digunakan yaitu dengan memanfaatkan data citra satelit. Analisis distribusi ISUHI dilakukan dengan mengklasifikasikan tutupan lahan dari data citra satelit, selanjutnya pendugaan nilai ISUHI diperoleh dari ekstraksi suhu permukaan. Selama rentang waktu 2002 hingga 2014 terjadi perubahan pola sebaran UHI. Pada tahun 2002 pulau panas yang terbentuk tidak luas dan tidak memusat di satu titik, baik di wilayah Kota Yogyakarta maupun di wilayah sekitar kota khususnya dibagian utara dan timur. Sementara pada tahun 2014 pulau panas yang terbentuk di Kota Yogyakarta lebih luas dan memusat disatu titik, sementara pulau panas baru terbentuk di wilayah sebelah utara dan timur Kota Yogyakarta. Hal ini menyebabkan wilayah sebelah utara dan timur Kota Yogyakarta memiliki nilai ISUHI lebih rendah dibanding wilayah lainya. Semakin kecil nilai ISUHI menunjukkan bahwa besarnya suhu permukaan di wilayah suburban mendekati suhu di wilayah urban. Hal ini terjadi karena tutupan lahan yang mendominasi berupa lahan terbangun sehingga suhu permukaan di wilayah ini mendekati suhu di wilayah Kota Yogyakarta.
Keyword: land cover, satellite image, surface temperature, Urban Heat Island

Judul: Urban Heat Island and Land Cover Analysis in Greater Jakarta
Abstrak: Jabodetabek merupakan kawasan kota besar yang memiliki perkembangan pesat. Perkembangan ini telah banyak mengonversi lahan vegetasi menjadi lahan terbangun. Perubahan lahan tersebut menyebabkan peningkatan suhu permukaan tanah yang signifikan di daerah perkotaan, yang dikenal dengan fenomena Urban Heat Island (UHI). Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi UHI dan hubungannya dengan tutupan lahan di Jabodetabek. Analisis yang dilakukan menggunakan citra satelit Landsat 5 dan Landsat 8 tahun 1993, 1999, 2006, 2013, 2018, dan 2023 untuk estimasi suhu permukaan dan klasifikasi tutupan lahan. Klasifikasi tutupan lahan menggunakan metode klasifikasi terbimbing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa suhu permukaan di wilayah perkotaan lebih tinggi daripada pedesaan hingga sebesar lebih dari 3, Greater Jakarta is a large city with rapid development. This development has converted a lot of vegetation land into built-up land. The changed land causes a significant increase in land surface temperature in urban areas, known as Urban Heat Island (UHI). This study aims to identify the UHI and its relationship with land cover in Greater Jakarta. The analysis used Landsat 5 and Landsat 8 satellite images in 1993, 1999, 2006, 2013, 2018 and 2023 for estimating land surface temperature and classifying land cover. Land cover classification using supervised classification. The results show that the surface temperature in urban areas is higher than rural areas by
Keyword: urban heat island, regression, land surface temperature, remote sensing, land cover

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: