Judul: Analisis Permintaan Impor Minyak Kelapa Sawit Indonesia Di Eropa 4
Abstrak: Indonesia merupakan salah satu negara penghasil minyak kelapa sawit di dunia. Produksi minyak kelapa sawit yang sangat tinggi menjadikan Indonesia sebagai negara produsen utama minyak kelapa sawit dunia. Salah satu mitra utama perdagangan kelapa sawit Indonesia adalah negara-negara di kawasan Uni Eropa. Empat negara importir terbesar minyak kelapa sawit di Uni Eropa meliputi Belanda, Italia, Spanyol, dan Jerman, yang selanjutnya dalam penelitian ini disebut Eropa 4. Adanya peningkatan permintaan produk makanan dan kosmetik yang menggunakan bahan baku minyak kelapa sawit serta kebijakan Uni Eropa terkait penggunaan sumberdaya terbarukan sebesar 20 persen untuk energi dan setidaknya 10 persen untuk bahan bakar dengan target capaian tahun 2020 di kawasan Uni Eropa semakin mendorong peningkatan kebutuhan minyak kelapa sawit di Eropa 4. Peluang tersebut menjadi faktor pendorong bagi banyak negara untuk memasok minyak kelapa sawit ke Eropa 4. Salah satu produsen minyak kelapa sawit lain yang ikut bersaing dalam memasok minyak kelapa sawit ke Eropa 4 dan juga merupakan pesaing kuat Indonesia yaitu Malaysia. Adanya persaingan dengan Malaysia menyebabkan impor minyak kelapa sawit Indonesia di Eropa 4 cenderung fluktuatif. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah (1) menganalisis tingkat persaingan minyak kelapa sawit Indonesia dan Malaysia di Eropa 4; (2) menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan minyak kelapa sawit Indonesia di Eropa 4. Pendekatan model almost ideal demand system (AIDS) digunakan untuk menjawab mengenai tujuan tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa minyak kelapa sawit Indonesia dan Malaysia bersaing di Eropa 4 dimana Indonesia memiliki pangsa pasar yang lebih besar di Italia, Spanyol, dan Jerman, sementara Malaysia memiliki pangsa pasar yang lebih besar di Belanda. Faktor-faktor yang berpengaruh terhadap permintaan minyak kelapa sawit Indonesia di Belanda adalah harga minyak kelapa sawit Indonesia, harga minyak kelapa Malaysia, total nilai impor, nilai tukar riil, dan jumlah populasi di Belanda. Faktor-faktor yang berpengaruh terhadap permintaan minyak kelapa sawit Indonesia di Italia adalah harga minyak kelapa sawit Malaysia, total nilai impor, jumlah populasi di Italia, dan total impor minyak kelapa sawit tahun sebelumnya. Faktor-faktor yang berpengaruh terhadap permintaan minyak kelapa sawit Indonesia di Spanyol adalah harga minyak zaitun. Sementara Faktor-faktor yang berpengaruh terhadap permintaan minyak kelapa sawit Indonesia di Jerman adalah total nilai impor.
Keyword: AIDS, Eropa 4, minyak kelapa sawit, permintaan impor

Judul: Analysis of Indonesian Coconut Crude Oil Import Demand in the European Market
Abstrak: Permintaan akan minyak kelapa (CCO) semakin meningkat di pasar Eropa dengan peluang pasar dan intervensi dari berbagai industri yang berupa industri makanan, kosmetik, kesehatan dan lain-lain. Terjadi peningkatan konsumsi global terutama negara-negara Eropa terhadap minyak kelapa dengan alasan isu kesehatan dan lingkungan. Peningkatan permintaan tersebut merupakan peluang besar bagi negara-negara produsen termasuk Indonesia. Seharusnya Indonesia mendominasi perdagangan minyak kelapa di dunia karena merupakan negara penghasil kelapa terbesar. Faktanya, posisi persaingan minyak kelapa Indonesia masih relatif lemah dibandingkan dengan Filipina. Pernyataan ini mendorong peneliti untuk mengkaji bagaimana posisi persaingan serta tingkat persaingan dari negara sumber impor utama di pasar atau negara pengimpor utama dengan model yang dapat ditafsirkan sebagai acuan dalam menemukan solusi ke depan. Sebab itu, diperlukan suatu kajian analisis untuk menggambarkan bagaimana kinerja permintaan impor dari Belanda dan Jerman terhadap minyak kelapa Indonesia. Tujuan penelitian utama yang ingin dicapai, yaitu: 1) menganalisis posisi persaingan terhadap perdagangan minyak kelapa Indonesia di pasar Belanda dan Jerman; 2) menganalisis pengaruh harga dan pengeluaran terhadap perdagangan minyak kelapa Indonesia di pasar Belanda dan Jerman; serta 3) merumuskan kebijakan apa saja yang dapat dilakukan terhadap perdagangan minyak kelapa Indonesia di pasar Belanda dan Jerman. Model LA/AIDS dipilih dalam analisis dengan menggunakan data deret waktu bulanan yang mencakup nilai dan kuantitas CCO yang diimpor oleh negara Belanda dan Jerman dari tahun 2004 hingga 2019. Hasil analisis menunjukkan bahwa posisi persaingan impor minyak kelapa dari Indonesia relatif rendah di pasar Belanda, sementara di pasar Jerman cenderung tinggi. Harga minyak kelapa Indonesia tidak sensitif terhadap perubahan harga impor di pasar Belanda. Sementara, di pasar Jerman, harga impor minyak kelapa Indonesia sensitif terhadap perubahan harga impor. Indonesia dengan Filipina memiliki hubungan persaingan di pasar Belanda dan Jerman meskipun relatif lemah. Selain itu, minyak kelapa yang berasal dari Indonesia merupakan barang normal di Belanda dan Jerman. Filipina akan lebih menguntukan jika Belanda meningkatkan pengeluarannya terhadap permintaan impor minyak kelapa dengan nilai elastisitas yang tinggi sebesar 1,2154. Sementara, Indonesia unggul di pasar Jerman dengan nilai elastisitas pengeluaran yang tinggi sebesar 1,5541. Volume impor minyak kelapa Indonesia perlu ditingkatkan, sehingga dapat mendorong posisi persaingan Indonesia lebih kuat. Penetapan strategi harga dinamis merupakan salah satu alternatif dalam kebijakan perdagangan minyak kelapa Indonesia. Selain itu, diperlukan melakukan promosi minyak kelapa di Belanda dan Jerman, sehingga dapat membuka kesempatan dengan pembeli yang baru dengan strategi penetapan harga penetrasi. Selain itu, mempartisipasi di acara atau pameran pasar dari industri minyak kelapa dan delegasi Indonesia di bidang perdagangan.
Keyword: Demand Elasticity, Indonesian Coconut Crude Oil, LA/AIDS

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak