Judul: Kekuatan Pasar Pada Perdagangan Bawang Putih Di Indonesia
Abstrak: Bawang putih merupakan komoditas yang umum digunakan oleh masyarakat Indonesia sebagai bumbu masakan dengan tingkat konsumsi per kapita melebihi 300 gram per bulannya. Tingginya konsumsi bawang putih, khususnya untuk konsumsi rumahtangga, tidak didukung oleh produksi dalam negeri yang makin menurun dari tahun ke tahun. Pada tahun 2013, bawang putih domestik hanya mampu memenuhi kurang dari 5 persen kebutuhan bawang putih nasional. Impor merupakan jalan yang dipilih pemerintah untuk memenuhi kebutuhan bawang putih dalam negeri. Dalam melakukan impor, pemerintah memberlakukan kebijakan perdagangan baik dalam bentuk tarif maupun non-tarif untuk mengontrol volume impor maupun harga domestik. Pada tahun 2012, Kementerian Perdagangan mengeluarkan Permendag tentang pembatasan impor produk hortikultura termasuk bawang putih. Dengan pembatasan ini, terjadi limitasi importer dan jumlah yang boleh diimpor. Meskipun harga bawang putih yang diimpor jauh lebih murah dibandingkan harga bawang putih domestik, pada kenyataannya beberapa waktu lalu harga bawang putih di pasar domestik sangat berfluktuasi bahkan sempat melonjak tinggi mencapai Rp 60 000 – 100 000 per kilogram. Terdapat beberapa faktor yang dapat menyebabkan hal tersebut, diantaranya adalah faktor cuaca ekstrim, rendahnya pasokan baik dari dalam negeri maupun luar negeri, serta keterlambatan distribusi dikarenakan terjadinya penimbunan barang oleh pihak lain (Saputotro 2013). Indikasi pengaturan jumlah bawang putih yang beredar juga diperkuat oleh Komisi Pengawas Persaingan Usaha (KPPU), yang menyatakan bahwa terdapat upaya pengaturan jumlah bawang putih yang beredar oleh kartel terselubung yang dilakukan oleh beberapa importir bawang putih. KPPU telah memutuskan bahwa sejumlah 19 importir telah melakukan praktek kartel/monopoli dengan membatasi peredaran bawang putih di pasaran dengan cara menahan pasokan di pelabuhan pada periode November 2012 hingga Februari 2013, sehingga berakibat pada lonjakan harga di pasar. Kesembilanbelas importir ini memiliki keterkaitan kepemilikan, hubungan kekeluargaan sangat dekat, kesamaan gudang penyimpanan, dan lainnya. Pangsa pasar yang dikuasai oleh 19 importir pada periode tersebut melebihi 80 persen pangsa pasar bawang putih impor. Para importir ini diduga memiliki derajat kekuatan pasar yang cukup tinggi sehingga mereka dapat melakukan pengaturan harga bawang putih domestik. Kondisi dimana terdapat beberapa perusahaan yang menguasai sebagian besar penawaran dalam pasar mengindikasikan struktur pasar yang terjadi bersifat oligopolistik. Struktur pasar yang demikian merupakan indikasi dari adanya beberapa perusahaan yang memiliki derajat kekuatan pasar yang relatif tinggi dimana hal tersebut dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan harga diatas biaya marjinalnya. Kebijakan dan inefisiensi dalam pasar yang berakibat pada meningkatnya harga dan menurunnya kuantitas akan menyebabkan terjadinya biaya sosial yang terdiri dari kesejahteraan yang hilang (welfare loss) serta transfer surplus (economic rent) dari konsumen ke supplier dan pemerintah. Penelitian ini bertujuan untuk meneliti derajat kekuatan pasar yang ada dalam perdagangan bawang putih di Indonesia dan sejauh mana kebijakan dan inefisiensi dalam pasar bawang putih dalam negeri berkontribusi pada biaya sosial yang tercipta. Penelitian ini menggunakan data sekunder bulanan pada periode Januari 2008 hingga Desember 2014. Estimasi derajat kekuatan pasar pada perdagangan bawang putih di Indonesia dilakukan dengan model static Bresnahan-Lau yang diestimasi dengan metode 2SLS. Pendekatan ini berbeda dengan pendekatan SCP (structure-conduct-performance) yang selama ini umum digunakan karena dapat mengestimasi derajat kekuatan pasar langsung dari persamaan struktural yang terdiri dari persamaan permintaan dan persamaan harga. Permintaan bawang putih dipengaruhi secara signifikan oleh harga bawang
Keyword: Market power, elastisitas permintaan, Bresnahan-Lau model, biaya sosial

Judul: Dampak Perubahan Faktor Ekonomi Internal dan Eksternal terhadap Kesejahteraan Produsen dan Konsumen Bawang Putih di Indonesia.
Abstrak: Bawang putih merupakan komoditas pertanian yang banyak digunakan sebagai bahan penyedap makanan. Kecenderungan permintaan bawang putih lebih tinggi daripada produksinya dan untuk mencukupi kelebihan permintaan bawang putih maka pemerintah melakukan impor. Tingginya impor bawang putih yang dilakukan Indonesia mengakibatkan Indonesia menjadi negara importir bawang putih terbesar di dunia. Tujuan penelitian untuk menganalisis: (1) faktor-faktor yang memengaruhi penawaran, permintaan, dan harga bawang putih di Indonesia, (2) dampak perubahan faktor ekonomi internal dan eksternal terhadap penawaran, permintaan dan harga bawang putih di Indonesia, dan (3) dampak perubahan faktor ekonomi internal dan eksternal terhadap kesejahteraan produsen dan konsumen bawang putih di Indonesia. Model perdagangan bawang putih dibangun sebagai sistem persamaan simultan terdiri dari 23 persamaan (15 persamaan struktural dan 8 persamaan identitas) dan diestimasi menggunakan metode Two Stage Least Square (2SLS) dengan data time series tahun 1990-2014. Kombinasi peningkatan produktivitas bawang putih sebesar 50 persen dan peningkatan harga riil bawang putih di tingkat produsen sebesar 30 persen dapat meningkatkan penawaran dan permintaan domestik sehingga meningkatkan kesejahteraan produsen, kesejahteraan konsumen dan penerimaan pemerintah. Oleh karena itu, guna meningkatkan kesejahteraan nasional maka disarankan mengkombinasikan peningkatan produktivitas bawang putih sebesar 50 persen dan peningkatan harga riil bawang putih di tingkat produsen sebesar 30 persen.
Keyword: bawang putih, kuota impor, penawaran, permintaan, tarif impor

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak