Judul: The Aplication of ALOS PALSAR Image 50 m resolution and ALOS AVNIR-2 Image 50 m resolution for Land Cover Identification at Tuban, Blora, Rembang, and Bojonegoro
Abstrak: ALOS (Advance Land Observing Satellite) adalah satelit penginderaan jauh terbesar yang dikembangkan dan diluncurkan oleh JAXA’s Tanegashima Space Center yang membawa 3 sensor di dalamnya yaitu Panchromatic Remote Sensing Instrument for Stereo Mapping (PRISM) dengan resolusi 2,5 meter yang memiliki sensor optik, Advanced Visible and Near Infrared Radiometer type-2 (AVNIR-2), resolusi 10 meter yang memiliki sensor optik dan Phased Array type L-band Synthetic Aperture Radar (PALSAR) resolusi 10 meter dan 100 meter yang memiliki sensor radar. Penelitian ini memiliki tujuan untuk membandingkan kemampuan citra ALOS PALSAR resolusi 50 m kombinasi RGB HH-HV-HH/HV dan citra ALOS AVNIR-2 resolusi 50 m kombinasi RGB 3-4-2 dalam mengidentifikasi penutupan lahan pada studi kasus di Kabupaten Tuban, Blora, Rembang dan Bojonegoro. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu menyelesaikan permasalahan laju kerusakan hutan melalui penatagunaan lahan yang sesuai dan pengelolaan hutan yang lestari. Metode yang digunakan adalah analisis identifikasi objek di lapangan, analisis diskriminan, analisis visual Citra ALOS PALSAR resolusi 50 m kombinasi RGB HH-HV-HH/HV skala 1:50.000 dan citra ALOS AVNIR-2 resolusi 50 m kombinasi RGB 3-4-2 skala 1:50000, analisis separabilitas dan analisis uji akurasi. Hasil analisis secara visual citra ALOS AVNIR-2 resolusi 50 m kombinasi RGB 3-4-2 menampilkan 8 kelas tutupan lahan, yaitu tutupan lahan badan air, pertanian lahan kering, tambang kapur, bekas tebangan, sawah, kebun campuran, pemukiman, dan hutan tanaman jati, sedangkan citra ALOS PALSAR resolusi 50 m kombinasi RGB HH-HV-HH/HV hanya mampu menampilkan 7 kelas tutupan lahan, yaitu pemukiman, sawah, kebun campuran, pertanian lahan kering, lahan terbuka, badan air, dan hutan tanaman jati. Nilai uji akurasi kappa yang dihasilkan oleh citra ALOS PALSAR resolusi 50 m, yaitu sebesar 74,40%, sedangkan citra ALOS AVNIR-2 resolusi 50 m menghasilkan nilai uji akurasi kappa, yaitu sebesar 81,62%. Klasifikasi secara digital citra ALOS PALSAR resolusi 50 m menghasilkan hasil yang lebih baik dengan nilai N – Correct 79 dan proportion correct 58,5%.
Keyword: 

Judul: Aplikasi Citra ALOS PALSAR Resolusi 50 m dan 12,5 m Untuk Identifikasi Tutupan Lahan (Studi Kasus : Kabupaten Bogor dan Sukabumi)
Abstrak: Sensor The Phased Array type L-band Synthetic Aperture Radar (PALSAR) yang dipasang pada satelit ALOS merupakan sensor gelombang mikro aktif yang dapat melakukan observasi siang dan malam tanpa terpengaruh pada kondisi cuaca. Saat ini pemanfaatan citra ALOS PALSAR untuk pemetaan penutupan dan penggunaan lahan masih terbatas. Oleh karena itu, perlu diadakan tinjauan lebih jauh mengenai kemampuan citra ALOS PALSAR dalam mengidentifikasi tutupan lahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kemampuan citra ALOS PALSAR pada resolusi 50 m dan analisis peningkatan kemampuan penafsiran citra ALOS PALSAR pada resolusi 12,5 m dalam mengidentifikasi tutupan lahan. Lokasi studi dilaksanakan pada Kabupaten Bogor dan Sukabumi, Provinsi Jawa Barat. Tahapan pelaksanaan penelitian ini terdiri dari pengumpulan data, pra-pengolahan citra, pengamatan lapangan, analisis hasil pengamatan lapang yaitu dengan analisis diskriminan dan analisis visual citra ALOS PALSAR pada resolusi 50 m, serta analisis peningkatan kemampuan penafsiran citra ALOS PALSAR pada resolusi 12,5 m. Penafsiran citra ALOS PALSAR resolusi 50 m dengan analisis diskriminan hanya dapat menghasilkan 6 kelas tutupan lahan dengan proportion correct 0,509, yaitu badan air, perkebunan, pertanian lahan kering, perumahan, sawah dan vegetasi pohon, sedangkan secara visual dapat membedakan 12 kelas tutupan lahan, yaitu badan air, bandara, hutan lahan kering, kebun campuran, perkebunan karet, perkebunan kelapa sawit, perkebunan teh, pertanian lahan kering, perumahan, sawah, semak belukar dan tanah terbuka. Identifikasi tutupan lahan secara visual memerlukan tambahan informasi lain seperti jaringan jalan, dan ketinggian tempat. Objek yang paling mudah dibedakan adalah badan air, bandara, perkebunan karet dan pemukiman. Peningkatan kemampuan penafsiran citra ALOS PALSAR resolusi 12,5 m terhadap citra ALOS PALSAR 50 m hanya sebatas mempertajam batas bentuk objek sehingga lebih yakin dalam identifikasi tutupan lahan.
Keyword: 

Judul: Dynamical System of Hepatitis B in Three Groups with Vaccination
Abstrak: The aim of this study is to modify the hepatitis B transmission model in three age groups involving vaccination from the model conducted by Zhoe and Zhang.The method used is to analyze the stability of the fixed point and its basic reproduction number (R_0). Performed stability analysis and numerical simulation to see population dynamics. Next, a sensitivity analysis of the parameters was carried out to see its effect on R_0. From the analysis obtained two fixed points, namely non-endemic and endemic fixed points. Non-endemic fixed points are locally asymptotically stable if R_0 <1 Meanwhile, the endemic fixed point is locally asymptotically stable if R_0 > 1. Hepatitis vaccination affects the number of susceptible population, because the more successful the vaccination, the smaller the number of susceptible populations so that the smaller the population will be infected.
Keyword: Dynamic, Hepatitis B, Vaccine, Mathematical model