Judul: Identifikasi Status Ketersediaan Boron pada Tanah di Beberapa Daerah di Indonesia.
Abstrak: Pemupukan unsur hara mikro sering diabaikan, sehingga mengakibatkan defisiensi unsur hara mikro. Boron (B) merupakan salah satu unsur hara mikro dengan tingkat kejadian defisiensi yang tinggi. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi dan mengidentifikasi status ketersediaan B pada tanah di beberapa daerah di Indonesia. Identifikasi ketersediaan B pada tanah di Indonesia menggunakan contoh tanah yang diambil secara random dari 23 lokasi. Contoh tanah kemudian dikering-udarakan, contoh tanah yang sudah siap kemudian di ekstrak menggunakan dua metode yaitu ekstraksi CaCl2 0,02 M panas dan metode ekstraksi Morgan, dengan metode kolorimetri menggunakan metode kurkumin. Hasil penelitian menunjukkan ketersediaan B dengan ekstrasi CaCl2 0,02 M panas memiliki nilai yang rendah, dan hanya sebagian kecil memiliki nilai ketersediaan B pada kelas sedang, tidak ada tanah dengan ketersedian B > 1 ppm. Lokasi dengan nilai ketersediaan B sangat rendah yaitu Grobogan, Bangli, Karawang, Semarang, dan Garut, sedangkan lokasi dengan nilai ketersediaan B rendah yaitu Subang, Cikabayan, Bandung, Mojokerto, Pesisir Barat, Ngampuang Jombang, Banjar Agung Jombang, pesisir selatan, Lahat, Banten, Bojonegoro, dan Boyolali, dan ketersediaan B pada kelas sedang terdapat pada contoh tanah dari lokasi Pati, Jasinga Bogor, Labuhan Batu Utara, Padaluyu, Cisarua Bogor, dan Sorowako. Jika nilai kelas ketersediaan B disajikan dalam persentase didapatkan hasil, kelas sangat rendah sebesar 21,7 %, kelas rendah sebesar 52,2 % dan kelas sedang sebesar 26,1 %, tidak ada tanah yang tergolong ke dalam kelas tinggi. Hal tersebut menunjukan ketersediaan B pada tanah di beberapa daerah di Indonesia tergolong rendah, hal ini cukup mengindikasikan tanah di Indonesia mengalami masalah ketersediaan B yang serius.
Keyword: Defisiensi Boron, Metode ekstraksi Morgan, Pemupukan Unsur Hara

Judul: Metode Alternatif Penetapan Boron pada Tanah dan Tanaman Kelapa Sawit.
Abstrak: Boron (B) merupakan unsur hara mikro esensial bagi tanaman. Gejala defisiensi B pada tanaman baru disadari ketika tanaman menghasilkan produksi yang rendah. Hal ini menunjukkan bahwa gejala visual defisiensi B terlambat diketahui. Seharusnya, unsur B pada tanaman perlu diperhatikan sejak awal pertumbuhan. Gejala defisiensi B yang tidak terlalu khas seringkali tertutupi dengan gejala defisiensi unsur lainnya. Oleh karena itu, diperlukan informasi kandungan B pada tanaman untuk memperoleh data yang akurat. Metode analisis B tanaman terdiri atas 2 tahap, yaitu ekstraksi dan kolorimetri. Umumnya, metode ekstraksi menggunakan pengabuan kering atau pengabuan basah. Kedua metode ekstraksi tersebut memiliki beberapa kelemahan yaitu dapat menimbulkan kontaminasi B dan membutuhkan waktu yang lama. Ekstraksi HCl 1 N digunakan sebagai metode alternatif dalam penelitian ini karena dapat menghemat waktu dan menghasilkan data yang konsisten. Metode ini sebelumnya sudah diteliti dan digunakan untuk analisis beberapa tanaman, namun belum dilakukan pada tanaman kelapa sawit. Umumnya tahap kolorimetri menggunakan azomethin-H yang memiliki harga yang mahal. Kurkumin sebagai bahan yang memiliki harga yang murah dapat digunakan untuk menggantikan peran azomethin-H pada tahap kolorimetri. Berdasarkan hal tersebut, penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk menguji penggunaan HCl 1 N pada tahap ekstraksi tanaman dan penggunaan kurkumin pada tahap kolorimetri dalam penetapan ketersediaan B pada tanah dan penetapan B tanaman kelapa sawit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penetapan ketersediaan B tanah menggunakan ekstraksi air panas dengan kolorimetri azomethin-H dan kurkumin serta penetapan B tanaman dengan ekstraksi HCl 1 N, pengabuan kering, dan pengabuan basah dengan kolorimetri azomethin-H dan kurkumin menghasilkan data yang tidak berbeda. Hasil penelitian ini juga menunjukkan bahwa kriteria normal di lapang, memiliki hasil yang sesuai dengan kecukupan hara tanah dan tanaman. Hasil pengukuran terhadap tanah dan tanaman yang dikelaskan dalam kelas ringan, sedang, dan berat di lapang menujukkan bahwa tanah dan tanaman menuju defisiensi sehingga perlu dilakukan pemupukan B.
Keyword: azomethin-H, defisiensi boron, ekstraksi HCl 1 N, kurkumin

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm