Judul: Analisis ketahanan dan aplikasinya untuk pemodelan interval kelahiran anak pertama
Abstrak: First birth interval is one of an example of survival data. The characteristic of survival data is the presence of survival time that cannot be observed completely (censored), so a correct method to analysis these kind of data is needed. There are two kinds of survival analysis, namely nonparametric and parametric analysis. The aims of this thesis are to determine best analytical method for first birth interval data and to identify dominant factors influencing first birth interval. The sample to be analyzed is the demographical data of West Java and Yogyakarta province, according to Indonesian Demography and Health Survey (IDHS) 2002. The result of thesis shows that the most appropriate method is Cox’s proportional hazard. The Cox’s proportional hazard method shows that the dominant factors affected are residence, education, and age of marriage.
Keyword: 

Judul: Analisis Survival dalam Memodelkan Selang Kelahiran Anak Pertama di Indonesia
Abstrak: Banyak hal yang terjadi dalam kehidupan kita yang berkaitan dengan waktu. Waktu dari awal pengamatan sampai terjadinya suatu peristiwa yang dianggap menarik disebut dengan waktu survival. Salah satu contoh data survival adalah selang kelahiran anak pertama. Selang kelahiran anak pertama didefinisikan sebagai selisih antara umur pernikahan dan umur kelahiran anak pertama. Pada kenyataannya panjang selang kelahiran anak pertama dari tiap wanita menikah tidaklah sama. Berdasarkan penelitian yang ada, selang kelahiran anak pertama ditentukan oleh berbagai faktor sosial dan budaya, seperti tempat tinggal, tingkat pendidikan, umur perkawinan, status bekerja, serta faktor fisiologi. Sebagian wanita menikah telah melahirkan anak pertama beberapa bulan setelah perkawinan sehingga data yang diperoleh merupakan data lengkap, namun sebagian lainnya belum mempunyai anak pertama sehingga data yang diperoleh berupa data tersensor. Menganalisis data yang mengandung data tersensor menggunakan metode biasa akan menimbulkan bias, sehingga untuk mengurangi bias tersebut diperlukan suatu metode tertentu, yang disebut analisis survival. Berdasarkan hal tersebut di atas, maka penelitian ini bertujuan menentukan metode analisis terbaik bagi data selang kelahiran anak pertama, dan mempelajari faktor-faktor yang dominan mempengaruhi selang kelahiran anak pertama. Penelitian ini dilakukan dalam dua langkah, langkah pertama melakukan analisis terhadap perilaku model yang biasa digunakan dalam analisis survival. Untuk melihat perilaku model ini digunakan salah satu tekhnik residual dalam analisis survival yaitu residual Cox-Snell. Untuk melihat perilaku model ini digunakan data survival berdistribusi eksponensial dan Weibull yang kemudian dimanipulasi dengan penambahan error. Langkah kedua adalah menggunakan hasil pada langkah pertama untuk memodelkan data selang kelahiran anak pertama di Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Cox proporsinal hazard cukup handal dalam memodelkan suatu data survival, sehingga data tentang selang kelahiran anak pertama di Indonesia dimodelkan dengan metode Cox proporsional hazard. Untuk menguji apakah metode ini memang cocok untuk memodelkan data selang kelahiran anak pertama di Indonesia dilakukan uji terhadap asumsi proporsional terhadap setiap kovariat yang digunakan. Hasil uji menunjukkan bahwa salah satu kovariat yang diteliti tidak memenuhi asumsi proporsional, yaitu kovariat umur pernikahan, sehingga data kembali dimodelkan dengan menggunakan metode Cox extended. Hasil menunjukkan bahwa peubah tempat tinggal, lulus SD, lulus SMP, lulus SMA, dan umur pernikahan merupakan peubah yang berpengaruh nyata terhadap risiko individu melahirkan anak pertama. Dari nilai hazard ratio terlihat bahwa individu yang bertempat tinggal di kota memiliki risiko melahirkan anak pertama lebih kecil dibandingkan individu yang bertempat tinggal di desa sebesar 0.719 kali, serta riwayat pendidikan individu yang lulus SD, lulus SMP, dan lulus SMA atau lebih akan menaikkan risiko melahirkan anak pertama berturut-turut sebesar 1.730, 2.648, 4.235 kalinya individu yang memiliki riwayat pendidikan rendah atau tidak lulus SD. Setiap penambahan usia pernikahan sebesar satu tahun maka akan meningkatkan risiko melahirkan anak pertama sebesar 7.1% dengan tingkat penurunan yang semakin mengecil pada t yang meningkat.
Keyword: sensor, analisis survival, Cox proporsional hazard, Cox extended

Judul: Natural Pearlescent Pigment Dari Kristal Guanin Sisik Ikan Bandeng (Chanos Chanos)
Abstrak: Pearlescent pigment yang dikenal dengan nama pearl essence atau fish silver merupakan pigmen berwarna keperakan yang memiliki kenampakan seperti mutiara. Natural pearlescent pigment diperoleh dari sisik ikan dengan kandungan guanin 75-97%, dan kini mulai banyak digunakan pada industri personal care dan produk kosmetika. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan teknologi ekstraksi natural pearlescent pigment dan karakteristik kualitatif kristal guanin pada sisik ikan bandeng (Chanos chanos). Perlakuan dalam penelitian ini meliputi ekstraksi menggunakan air deionisasi dengan sisik yang dibekukan terlebih dahulu, air deionisasi 10 οC, dimetil sulfoksida 15%, dan 25% (v/v). Hasil spektrum absorbansi UV-Vis menunjukkan kristal guanin merupakan pigmen berwarna putih berdasarkan serapan pada panjang gelombang 200-800 nm. Hasil terbaik diperoleh pada ekstraksi menggunakan air deionisasi dengan sisik beku nilai kristalinitas 68,4%, serapan gugus amina pada 3410 cm-1 dan gugus amida pada1681 cm-1, puncak intensitas 2θ pada sudut 27,7° yang menunjukan identitas dari kristal guanin anhidrat. Tingkat kandungan guanin sebesar 0,0455 ± 0,0033 g (0,46%).
Keyword: Dimetil sulfoksida, guanin, kosmetik, kristalinitas, pearlescent pigment