Judul: Analisis Anatomi, Struktur Sekretori dan Uji Histokimia Tanaman Kenikir (Cosmos caudatus Kunth.).
Abstrak: Kenikir (Cosmos caudatus Kunth.) merupakan tanaman herba yang dapat tumbuh di wilayah Indonesia. Kenikir memiliki potensi untuk dikembangkan karena mengandung senyawa metabolit yang berfungsi sebagai obat. Penelitian ini bertujuan mempelajari struktur anatomi, dan struktur sekretori, serta mengetahui kandungan senyawa yang terdapat di dalamnya. Pengamatan struktur anatomi, sekretori, dan uji histokimia menggunakan tumbuhan yang ditanam di Tamansari, Kabupaten Bogor. Organ tumbuhan yang diamati meliputi daun, tangkai daun, dan batang. Analisis struktur anatomi daun menunjukkan bentuk sel epidermis tidak beraturan dengan dinding sel berlekuk dan tipe stomata anomositik. Hasil analisis anatomi pada tangkai daun dan batang terdiri atas epidermis, korteks, berkas pembuluh, dan empulur. Struktur sekretori yang ditemukan pada tanaman kenikir berupa trikoma kelenjar multiseluler tipe 1 yang memiliki bagian kepala berbentuk bulat tersusun oleh sekitar 16 – 32 sel, trikoma kelenjar multiseluler tipe 2 yang memiliki bagian kepala berbentuk bulat yang tersusun oleh sekitar 24 – 42 sel, trikoma kelenjar uniseriat tipe 1 berbentuk memanjang tersusun oleh satu sel basal dan 4 – 8 sel, dan trikoma kelenjar uniseriat tipe 2 berbentuk memanjang tersusun oleh satu sel basal dan 15 – 20 sel, serta sel idioblas. Uji histokimia menunjukkan senyawa metabolit sekunder yang terakumulasi pada trikoma berupa fenol, terpenoid, lipofilik, dan flavonoid, sedangkan pada sel idioblas yaitu fenol, terpenoid, dan flavonoid.
Keyword: Cosmos caudatus Kunth., sel idioblas, terpenoid, trikoma kelenjar

Judul: Identifikasi Struktur Sekretori Dan Analisis Histokimia Serta Fitokimia Tumbuhan Obat Anti-Infeksi Di Kawasan Taman Nasional Bukit Duabelas Jambi.
Abstrak: Ekosistem hutan alam tropika di Indonesia berperan sebagai sumber berbagai spesies tumbuhan obat yang dimanfaatkan sebagai pemelihara kesehatan dan pengobatan berbagai macam penyakit yang diderita oleh masyarakat. Taman Nasional Bukit Duabelas (TNBD) merupakan salah satu hutan hujan tropis dataran rendah di Provinsi Jambi yang menyediakan keanekaragaman tumbuhan obat. Suku Anak Dalam, masyarakat asli yang telah mendiami hutan TNBD, menggunakan tumbuhan sebagai obat untuk memelihara kesehatan dan mengobati penyakit. Tumbuhan obat umumnya memiliki struktur sekretori yang berfungsi dalam produksi atau akumulasi berbagai metabolit. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui jenis dan letak struktur sekretori, menentukan kandungan senyawa metabolit dalam struktur sekretori tersebut dan untuk mengidentifikasi kandungan senyawa metabolit secara kualitatif pada organ yang digunakan sebagai bahan obat. Delapan tumbuhan anti-infeksi dipilih sebagai bahan obat ini yaitu Hyptis capitata Jacq., Sonerila obliqua Korth., Piper porphyrophyllum., Peronema canescens Jack, Spatholobus ferrugineus (Zoll. & Moritzi.) Benth., Leuconotis eugenifolius A. DC., Centotheca lappacea (L.) Desv., and Cayratia cf. geniculata (Blume) Gagnep. Identifikasi struktur sekretori menggunakan mikroskop cahaya dan Scanning Electron Microscope (SEM). Reagen Wagner, kupri asetat and pewarna sudan IV digunakan untuk analisis histokimia. Analisis fitokimia menggunakan GC-MS pirolisis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa trikoma kelenjar adalah struktur sekretori yang paling umum dijumpai pada organ tumbuhan yang diamati. Sel idioblas dijumpai di P. porphyrophyllum, C. cf. geniculata dan umbi C. lappaceae. Saluran sekretori dijumpai di batang L. eugenefolius dan S. ferrugineus. Trikoma kelenjar umumnya mengandung senyawa lipofilik alkaloid, dan terpenoid. Sel idioblas umumnya mengandung senyawa terpenoid. Rongga sekretori mengandung senyawa lipofilik dan terpenoid. Pada saluran sekretori batang L. eugenifolius mengandung senyawa lipofilik. Hasil analisis GC-MS menunjukkan adanya senyawa alkaloid, terpenoid, asam lemak dan fenolat. Senyawa fitokimia seperti limonena dijumpai pada daun H. capitata, S. obliqua, P. porphyrophyllum, and C. cf. geniculata. Senyawa nerolidol, eugenol dan asam oleat dijumpai pada daun H. capitata. Senyawa neopitadiena ditemukan di daun H. capitata. dan C. cf. geniculata. Asam palmitat dijumpai pada daun S. obliqua, P. porphyrophyllum, C. cf. geniculata, tubers C. lappacea, and kulit batang S. ferrugineus. Isoeugenol dijumpai pada umbi C. lappacea dan batang L. eugenifolius. Tektokrisin dijumpai pada daun P. Porphyrophyllum; senyawa berupa hidrokuinon dan vanilin dijumpai pada P. canescens. Senyawa-senyawa tersebut diduga kuat memiliki peran penting dalam penyembuhan luka atau infeksi dan berfungsi pula sebagai agen ant-mikroba.
Keyword: tumbuhan obat, fitokimia, struktur sekretori

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm