Judul: Bayesian Simultaneous Autoregressive Models of Proverty Analysis in East Java Province
Abstrak: Simultaneous Autoregressive (SAR) is a spatial model derived from the linear regression equation that the error is designed as an autoregressive model which is the response variable at one location simultaneously observed to the response variable at other locations. In a previous study, Meilisa (2010) used maximum likelihood methods (MLM) without considering the initial information (prior) in the parameter estimates. The Bayesian approach is very good for smallsized samples, but it has not been much used or explored. According to Oliviera and Song (2008), based on simulation results showed that estimate value by Bayesian approach was closer to actual value, whereas by MLM lower than actual value. In this research, the noninformative prior that used for the Bayesian method wass the independence Jeffreys, Jeffreys-rule, and the uniform prior. The dataset that used was percentage poverty of 38 districts/towns in East Java province on the basis of explanatory variables were percentage of household that did not use clean water, residents who get health insurance and subsidized rice. The results showed that the spatial correlation of the three noninformative priors was 0.10. The best prior for SAR Bayes model with Jeffreys-rule prior had a coefficient of determination of 83.89% and it had the smallest value of variance estimator and Bayesian Information Criterion (BIC). In this case study, SAR Bayesian model had almost same coefficient determination with the results of regression and SAR model.
Keyword: 

Judul: Penerapan Regresi Spasial pada Data Kemiskinan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Barat Tahun 2012
Abstrak: Poverty is a social problem that normally occurs in the middle of society, especially in developing countries. One important aspect to support poverty reduction strategy is the availability of accurate poverty data. Good data can be used to evaluate government policies on poverty, compare poverty between regions and determine the targeted destitute population with an am to improve their living conditions. One effort to overcome poverty is to identify the variables that affect it. In this research, poverty issue is examined by percentage of poor people districts/cities in West Java Province in 2012, making use of spatial regression analysis. The analysis showed that the spatial lag models (SAR) produced better allegation parameters than classic regression models in case of spatial correlation. This can be seen from the smaller AIC of SAR models (129.62) than classic regression models (133.06). In SAR models, variables that significantly affect the percentage of poor people in district/cities are the percentage of households using clean water (X10) and households with floor area per capita (X21).
Keyword: Bogor Agricultural University (IPB), spatial lag models (SAR), Poverty

Judul: Stabilitas Klorofil Daun Suji (Dracaena angustifolia (Medik.) Roxb)
Abstrak: Klorofil, sebagai pigmen alami, memainkan peranan penting terhadap tampilan warna hijau pada tanaman. Warna hijau klorofil sejak lama telah digunakan sebagai bahan pewarna alami. Jenis klorofil yang umumnya ditemukan pada tanaman adalah klorofil a dan klorofil b. Keduanya memiliki polaritas berbeda karena perbedaan gugus fungsi yang terikat pada strukturnya (-CH3 untuk klorofil a dan -CHO untuk klorofil b). Eksplorasi kandungan klorofil dari berbagai tanaman telah dilakukan, termasuk pada Suji (Dracaena angustifolia (Medik.) Roxb.). Suji terkenal sebagai tanaman penghasil bahan pewarna dan tanaman obat. Belum ada laporan ilmiah yang khusus mempelajari karakteristik klorofil pada daun Suji yang menyebabkan daun suji lebih dipilih sebagai bahan pewarna dibandingkan tanaman sumber klorofil lainnya. Produksi pewarna alami dari klorofil daun Suji pada skala rumah tangga dilakukan dengan menggiling daun dan mengekstraknya menggunakan air. Daun yang digunakan harus segar agar menghasilkan ekstrak dengan warna hijau yang baik. Warna hijau yang baik menandakan kandungan klorofil yang tinggi. Meskipun praktik tersebut telah dilakukan sejak lama, namun penelitian yang melaporkan hubungan antara tingkat kesegaran bahan (daun) dan profil klorofilnya selama penyimpanan belum pernah dilakukan sebelumnya. Klorofil Suji, dan tanaman lain, diketahui mudah sekali terdegradasi karena reaksi enzimatik dan non-enzimatik yang dipengaruhi oleh kondisi lingkungan. Pengolahan dengan panas atau kondisi proses pada pH rendah menyebabkan perubahan pada klorofil yaitu kehilangan atom Mg dan membentuk senyawa turunan feofitin. Degradasi klorofil berlangsung cepat dan menyebabkan struktur klorofil berubah menjadi senyawa turunannya yang tidak lagi berwarna hijau. Pengolahan dengan panas pada sayuran menyebabkan perubahan warna hijau karena degradasi klorofil yang bersifat tidak dapat kembali (irreversible). Stabilitas klorofil pada suhu tinggi dengan waktu pemrosesan yang lama dibutuhkan pada skala pengolahan di industri agar proses yang berlangsung mampu mempertahankan warna produk agar tetap menarik. Upaya paling umum yang dilaporkan mampu mempertahankan warna hijau klorofil adalah melalui pembentukan senyawa metalo-klorofil dengan penambahan logam (Cu atau Zn). Penelitian ini memiliki tujuan utama untuk mengevaluasi stabilitas klorofil daun Suji. Tujuan tersebut dijabarkan menjadi tiga tujuan khusus, yaitu: (1) mengidentifikasi korelasi antara kadar klorofil a, klorofil b, dan rasionya pada tanaman yang menunjukkan keunggulan daun Suji dibandingkan tanaman lain; (2) mengevaluasi profil stabilitas klorofil daun Suji selama penyimpanan segar; dan (3) mengevaluasi pengaruh penambahan Zn2+ sebagai penstabil terhadap stabilitas klorofil pure daun Suji yang mengalami perlakuan pada suhu tinggi selama waktu tertentu. Spektrum absorbansi daun Suji memperlihatkan bahwa pigmen utama pada daun Suji adalah klorofil a, klorofil b, dan β-karoten. Konsentrasi klorofil daun Suji segar adalah 16.06 g/kg (basis kering, bk). Selama penyimpanan, konsentrasi klorofil turun 22.89% dalam tiga hari pertama, kemudian naik hingga mencapai puncaknya pada hari ke-5 dengan kadar 18.56 g/kg (bk), dan setelah itu kadarnya turun kembali. Tampilan ultragraf menunjukkan bahwa struktur kloroplas pada daun Suji mengalami penyusutan karena kehilangan air selama penyimpanan sebelum akhirnya lisis ke dalam cairan sitosol. Peningkatan konsentrasi klorofil bukan disebabkan oleh adanya sintesis namun diduga karena luruhnya tumpukan grana tilakoid dan adanya klorofil yang terkonsentrasi. Kondisi tersebut mempermudah terjadinya ekstraksi klorofil keluar dari jaringan daun saat terjadi kerusakan fisik dan pemberian gaya mekanik, contohnya saat penggilingan menggunakan blender. Perilaku unik klorofil daun Suji tersebut sejalan dengan profil perubahan rendemennya. Namun, profil perubahan yang
Keyword: degradasi, kloroplas, penyimpanan, pewarna, stabilitas termal, warna hijau