Judul: Studi Tentang Pengawasan Kualitas Pada Manajemen Produksi Di PT. Prem Botling Co
Abstrak: Geladikarya ini ditujukan untuk mengetahui seberapa jauh tingkat kerusakan produk dan kemasan yang terjadi, dengan melakukan analisis statistik "P-Charts" dari data permasalahan, dengan menggunakan analisis sebab akibat bagan "Fish Bone". Tindakan selanjutnya adalah rnencari alternatif pernecahan rnasalah yang relevan terhadap perrnasalahan yang aaa, yang didukung oleh analisis sirnulasi "Monte Carlo" terhadap data yang relevan dalam tujuan ini. Hasil kajian menunjukkan bahwa kerusakan produk dan kerusakan kemasan berada dalarn kondisi yang tidak terkontrol. Analisa statistic “P-Charts" menunjukkan bahwa 23 persen data kerusakan produk dan 30 persen data kerusakan kemasan berada diluar batas limit kontrol (outlier). Analisa sebab akibat (bagan "fishbone") mengungkapkan bahwa kerusakan produk dan kemasan yang terjadi disebabkan oleh daya kerja fasili tas mesin Filler dan mesin pasteurisasi yang kurang baik, serta penerapan metoda pengawasan yang kurang maksimal. Keausan berbagai komponen merupakan sumber dari terganggunya kinerja fasilitas mesin tersebut bahkan sering mengalami kerusakan, sehingga berakibat menimbulkan kerusakan produk dan kemasan. Metoda pengawasan, khususnya terhadap kajian data dari kerusakan produk dan kemasan bersifat manual dan tidak menggunakan metoda analisis data secara khusus. Dengan demikian secara langsung faktor metoda pengawasan bukan penyebab timbulnya kerusakan yang terjadi, akan tetapi metoda ini semakin memperburuk keadaan, karena kurangnya peringatan dini.
Keyword: P-Charts, Fish bone, Pasteurisasi

Judul: Aplikasi Pengendalian Mutu Statistikal Pada Pengolahan Produk Chicken Nugget Di Pt. Japfa-Osi Food Industries Tangerang
Abstrak: Permasalahan yang telah teridentifikasi di PT. Japfa-Osi Food Industries ini adalah adanya kerusakan pada produk chicken nugget yang mengakibatkan terjadinya penurunan mutu produk. Tujuan kegiatan magang ini adalah mengumpulkan data penyebab terjadinya kerusakan tersebut serta menganalisa data menggunakan teknik pengendalian mutu statistikal yang meliputi bagan pareto, grafik kendali dan kurva regresi dan korelasi serta diagram sebab-akibat melalui penelusuran masalah dengan brainstorming. Kerusakan yang terjadi pada produkterdiri dari 5 jenis kerusakan (deject) yaitu produk patah (broken), produk terkelupas (visible meat), dua produk saling menempeI (double), adanya warna hitam pada produk (black crumb) dan adanya Iubang yang Iebih besar dari 2 mm pada permukaan produk (hole). Dari kelima jenis kerusakan tersebut dipilih 2 jenis kerusakan yang jumIahnya paling dominan dengan menggunakan diagram pareto. 2 jenis kerusakan tersebut adalah kerusakan jenis produk patah (broken) (36%) dan produk terkelupas (visible meat) (31 %). 2 jenis kerusakan tersebut kemudian dianalisa penyebabnya dengan menggunakan diagram sebab-akibat melalui penulusuran masalah dengan brainstorming. Penyebabpenyebab utama yang diperoleh dari brainstorming adalah: manusia, mesin dan metoda. Sedangkan dari diagram sebab akibat diperoleh penyebab-penyebab pendukung yaitu: suhu proses, proses chilling, kondisi milkwash, mesin jormax, batter applicator, belt conveyor, keahlian, motivasi, kenyamanan. Dari diagram sebab-akibat dipilih satu buah penyebab yang akan dianalisa dengan menggunakan bagan kendali. Pada pengolahan chicken nugget terdapat beberapa tahap proses dimana pengaruh suhu cukup penting, tetapi dalam kegiatan magang ini hanya diamati pengaruh 3 jenis suhu proses yang terdiri dari: suhu adonan sebelum pencetakan, suhu adonan pada saat pencetakan dan suhu milkwash. Suhu adonan sebelum pencetakan dan suhu adonan pada saat pencetakan akan diamati pengaruhnya terhadap kerusakan jenis produk patah. Sedangkan suhu milkwash akan diamati pengaruhnya terhadap kerusakan jenis produk terkelupas. Dari bagan kendali terlihat bahwa ketiga jenis suhu tersebut berada dalam keadaan tidak terkendali selama pengamatan 25 batch produksi. Dari analisa korelasi dan regresi antara suhu dan persen kerusakan yang terjadi diperoleh nilai r sebesar 0.87 untuk jenis suhu adonan sebelum pencetakan dengan persentase kerusakan jenis produk patah dan 0.9 untuk suhu adonan pada saat pencetakan dengan persentase kerusakan jenis produk patah. Sedangkan untuk suhu milkvvash dengan persentase produk terkelupas diperoleh nilai r sebesar 0.72. Dari analisa korelasi dan regresi dapat disimpulkan bahwa suhu mempunyai pengaruh cukup besar terhadap jumlah kerusakan yang terjadi pada produk chicken nugget.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm