Judul: Model Regresi Untuk Menduga Angka Harapan Hidup Penduduk Waktu Lanir
Abstrak: Angka harapan hidup peududuk waktu lalur tidak hanya inerefleksikan penlbangunan bidang kesehatan saja, karei~au paya untuk ineningkatkan tidak dapat dicapai 11anjra ole11 peillbangi~nanb idang keseharan terapi iuempaltan upaya yang n~enyelumhd ari seillua sektor. Naiamun deulikian belu~nd ikelallui rz~laor sosial dan ekonomi yang berpenyamh terlladap tiilgkat pencapaian angka harapan hidup di Indonesia. Sebanyak delapan belas faktor sosial dan ekononli yang men~pakan indikator kesejahteraan kyat telall diselidiki pengarulinya secara statistik terlladap tingkat pencapaian augka harapan liidup. Dari peubah tersebul llanya 1i1ua indikator yang berpenga~hy aitu rata-rata laula sekolah penduduk (X2), persenlase peitduduk yang ulengalami keluhan kesehatan (X7): PDRB per ltapita (X9), pekerja di sektor perrauian (X10) dan perselllase pcnduduk berumur 65 tahuil atau lebill (Xl5). Pe~ielitiaiil ~imi engl~asiikanm odel ailgka harapan hidup Y=5 1,682 + 1,243X2 - 0,269X7 + l,562X,, + 0,002X9 + 0,059Xlo dengan R' = 72,1% dan KTG = 3,132. Model sudah sesuai deligall pcluang nyala 0,000. Pengujirrn paralueler menunjukkan bah~vam odel tersebut ilpata pada tarai 15 %. Validasi uleugguuakan data tahun 1996 m e u u ~ ~ j im~oadnel dapat diterapkan pada data sclain data pe~~lbeniumko del. Dengall demikian n~odetle rsebut memungki~lkand apat diynakan untuk ~~~el~lperoleli perkiraan a~lgkah arapan llidup apabila pengl~itungana ngka harapan hidup berdasarkali uletode Brass tidal< dapat dilakultan.
Keyword: 

Judul: Estimasi Angka Harapan Hidup Menurut Provinsi Di Indonesia Tahun 2010 Dengan Menggunakan Metode Trussell 1 Dan Trussell 2
Abstrak: Kesehatan merupakan kebutuhan dasar manusia. Informasi tentang Angka Harapan Hidup (AHH) merupakan salah satu informasi yang penting untuk diketahui, karena nilai AHH mengidentifikasi kesejahteraan penduduk dan derajat kesehatan. Perbedaan karakteristik wilayah menyebabkan perbedaan AHH, termasuk di Indonesia. AHH dapat diperoleh dari metode tidak langsung, diantaranya adalah metode Trussell 1 dan metode Trussell 2. Penentuan metode yang tepat sangat diperlukan untuk memperoleh harapan hidup yang paling tepat di suatu wilayah. Tujuan penelitian ini untuk mengestimasi AHH di berbagai provinsi Indonesia tahun 2010 dengan kedua metode berdasar pada pola mortalitas West. Berdasarkan statistik komparatif, diperoleh bahwa penghitungan AHH penduduk Indonesia tahun 2010 dari BPS terhadap kedua metode tersebut tidak berbeda secara signifikan. Berdasarkan data sensus penduduk Indonesia tahun 2010, estimasi AHH dengan menggunakan metode Trussell 2 menghasilkan dugaan yang relatif lebih baik dibandingkan dengan metode Trussell 1. Hal ini ditunjukkan dari nilai MAPE yang dihasilkan untuk kedua metode tersebut berturut-turut sebesar 2.13% dan 2.07%.
Keyword: angka harapan hidup, metode Trussell, mortalitas, statistik komparatif

Judul: Karakteristik Carboxymethyl Chitosan Dengan Variasi Konsentrasi NaOH
Abstrak: Carboxymethyl chitosan is chitosan derivative product obtained from chemical modification. CMCh were made by alkalization process and carboxymethylation process. Factors that affect CMCh characteristics were excess sodium hydroxide in alkalization process, ratio between chitosan and monochloroacetic acid, and carboxymethylation temperature. The objectives of this research were to study the NaOH effect to CMCh characteristics, to learn process of making CMCh, to set the proper concentration of NaOH, and to analyze CMCh characteristics. CMCh yields were 110.72%-114.22%. CMCh pH value were 3.74-4.31. The optimum NaOH concentration to obtain the best CHCh was 10 M. Percentage of CMCh moisture content was 10.70%-11.42%. Ash content and nitrogen content of CMCh were 0.49%-0.50% and 4.52%-4.81%. CMCh viscousity was 8.25 cps. Percentage of CMCh solubility was 61.61%-91.50%. The different functional groups from chitosan which observed in CMCh were C=O group, CH group from alkene functional group, C−O group, and C−O−C group.
Keyword: solubility., functional group, CMCh characteristics, chitosan, carboxymethyl chitosan