Judul: Analisis Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) untuk Mengklasifikasikan Status Desa di Provinsi Nusa Tenggara Timur
Abstrak: Nusa Tenggara Timur (NTT) merupakan provinsi yang meliputi bagian timur kepulauan nusa tenggara dengan berbagai potensi yang dimiliki antara lain keanekaragaman budaya dan keindahan alam. NTT termasuk dalam kategori daerah 3T atau daerah tertinggal, terdepan, dan terluar di wilayah Indonesia. Salah satu hal yang memengaruhi kondisi tersebut adalah pembangunan infrastruktur yang belum merata dan pertumbuhan ekonomi yang terhambat. Data mengenai status desa sangat bermanfaat terutama dalam hal pembangunan. Pembangunan diharapkan lebih dipercepat, tepat sasaran, dan mengurangi kesenjangan pembangunan antara perdesaan dan perkotaan. Metode yang selama ini digunakan untuk mengklasifikasikan status desa menjadi desa perdesaan dan desa perkotaan adalah metode penskoran berdasarkan kriteria wilayah perkotaan. Penelitian ni menerapkan pendekatan metode multivariate adaptive regression splines (MARS) dalam pemodelan klasifikasi status desa di provinsi NTT. Penelitian ini menghasilkan model MARS dengan kombinasi basis function (BF) = 76, maximum interaction (MI) = 3, dan minimum observation (MO = 1 dengan kriteria nilai generalized cross validation (GCV) paling minimum sebesar 0.0039. Terdapat 8 dari 19 peubah penjelas yang berpengaruh signifikan berdasarkan tingkat kepentingan peubah terhadap model klasifikasi status desa di provinsi NTT. Evaluasi hasil klasifikasi model MARS pada data latih dengan ketepatan klasifikasi 99.78% dan kesalahan klasifikasi sebesar 0.22%. Evaluasi hasil klasifikasi model MARS pada data uji dengan ketepatan klasifikasi 99.40% dan kesalahan klasifikasi 0.60%.
Keyword: desa perdesaan, desa perkotaan, klasifikasi status desa, multivariate adaptive regression splines (MARS).

Judul: Penerapan Regresi Logistik Biner dan CHAID pada Data Tidak Seimbang (Studi Kasus: Klasifikasi Status Kemiskinan di Provinsi NTT).
Abstrak: Jumlah penduduk miskin di Nusa Tenggara Timur sebesar 21.38% dari penduduknya. Klasifikasi rumah tangga miskin dan tidak miskin perlu dilakukan agar program pemerintah dalam mengentas kemiskinan diterima oleh rumah tangga yang layak. Klasifikasi dapat dilakukan dengan menggunakan karakteristik yang menggambarkan tingkat kesejahteraan suatu rumah tangga. Metode klasifikasi yang dapat dilakukan adalah regresi logistik biner dan chi-square automatic interaction detector (CHAID). Namun, dalam proses klasifikasi sering ditemui masalah data tidak seimbang. Data tidak seimbang akan berdampak pada model klasifikasi yang terbentuk. Metode resampling akan digunakan untuk menangani masalah ini. Pemodelan dengan analisis regresi logistik biner dan CHAID setelah menggunakan metode resampling menghasilkan persentase spesifisitas dan akurasi klasifikasi yang lebih kecil dibandingkan tanpa resampling. Meskipun demikian, metode resampling menghasilkan nilai AUC dan persentase sensitivitas yang lebih besar, sensitivitas yang lebih besar menunjukkan model dengan menggunakan metode resampling lebih baik dalam mengklasifikasikan rumah tangga miskin dengan benar
Keyword: binary logistic regression, CHAID, classification, resampling

Judul: Durability of Specific Immunoglobulin (Ig) Y Againts Influenza and Covid-19 in Sunscreen
Abstrak: The benefit of specific immunoglobulin Y (Ig Y) as an active ingredient in personal care products such as sunscreen has not been properly studied. Our study aims to evaluate the reliability of specific IgY against influenza and the COVID-19 virus in a sample sunscreen product. Specific IgY influenza and COVID-19 viruses were inserted in the sample sunscreen at two concentrations of 0.1% and 0.25%. Three treatments were observed: control (C) sunscreen without IgY, treatment 1 (T1) sunscreen with 0.1% IgY, and treatment 2 (T2) sunscreen with 0.25% IgY. Organoleptic observations were carried out to monitor changes in aroma, color, and texture, and sunscreen sampling was done every week for 6 weeks. The durability of IgY was evaluated using an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and a neutralization assay. Organoleptic observation from weeks 1 to 6 showed consistency in its aroma, color, and texture. Enzyme-linked immunosorbent assay and neutralization assay (NA) results of the T1 and T2 groups showed negative results except for sample T1 at week 5, which showed a positive result in the Influenza A ELISA. Based on the results, it seems that IgY concentrations of 0.1% or 0.25% were not optimal. However, this negative result might be due to low concentration of the IgY and the presence of beeswax, which inhibits IgY and causes it to dissolve in distilled water, thus preventing it from being detected in the assay.
Keyword: Immunoglobulin Y, Sunscreen, Influenza, COVID-19, Biological Activity