Judul: Analisis kebisingan dan getaran mekanis pada mesin saccof harvester (studi kasus di kebun tebu Cimahpar, Bogor, Jawa Barat)
Abstrak: Perkembangan mekanisasi pertanian dapat dilihat dari peningkatan kebutuhan akan alat-alat mekanik untuk meningkatkan dan mempermudah hasil produksi pertanian. Misalnya adalah dalam proses pemanenan tebu secara mekanis menggunakan mesin pemanen tebu, seperti sugarcane harvester sebagai peralihan dari pemanenan tebu secara manual menggunakan golok atau sabit. Perkembangan alsin pemanen tebu hanya ada pada pemanenan tebu skala besar karena membutuhkan biaya operasional yang besar dan lahan yang luas dan rata. Telah dikembangkan mesin pemanen tebu dalam proses pemanenan skala kecil menggunakan mesin pemanen tebu sederhana yang merupakan hasil modifikasi dari mesin pemotong rumput gendong tipe BK-4310 merk Zenoah. Diharapkan penggunaan mesin ini dapat dijangkau rakyat biasa, meringankan dan lebih efektif dalam pemanenan tebu dibandingkan menggunakan golok atau sabit. Suatu pekerjaan yang dilakukan oleh manusia haruslah menerapkan ergonomi dalam upaya menciptakan kenyamanan, kesehatan, keselamatan, dan produktivitas yang optimal. Dalam pengoperasian sebuah mesin terdapat potensi bahaya kebisingan dan getaran bagi operator dan lingkungan disekitarnya. Untuk mencegah hal tersebut dilakukan penelitian untuk menganalisis tentang kebisingan dan getaran pada penggunaan mesin pemanen tebu yang digunakan dalam proses memanen. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran jelas mengenai tingkat kebisingan dan getaran yang ditimbulkan oleh mesin saat beroperasi dan mengetahui bagaimana cara mengurangi dampak negatif yang ditimbulkan sehingga dapat meningkatkan efisiensi dan produktivitas kerja. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa tingkat kebisingan dan getaran mekanis pada mesin pemanen tebu serta mengetahui sebaran tingkat kebisingan yang ditimbulkannya. Mengetahui batas pemakaian optimal mesin berdasarkan parameter kebisingan dan getaran mekanis sesuai standar ketenagakerjaan yang sudah ada. Membandingkan data hasil analisa dan data subyektif dari dampak penggunaan mesin pemanen tebu ini, sehingga mengetahui bagaimana pengendalian yang harus dilakukan terhadap dampak tersebut. Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Lapangan Siswadi Soepardjo dan di kebun tebu Cimahpar, Bogor pada bulan Maret – Juli 2012. Data yang diperoleh dari penelitian ini adalah data kebisingan dan getaran mekanis mesin, data kebisingan di lingkungan sekitar mesin, dan data subyektif hasil wawancara. Pengukuran kebisingan dan getaran mekanis dilakukan pada dua kecepatan putar motor yang berbeda. Pengukuran kebisingan dilakukan pada mesin dan telinga operator, sedangkan pengukuran getaran dilakukan pada dudukan mesin dan batang pengendali. Untuk kebisingan di lingkungan sekitar diambil dari titik yang beraturan dan menghasilkan sebuah kontur. ...
Keyword: Mesin saccof harvester, Noise, Mechanical vibration

Judul: Pengukuran Getaran Mekanis, Kebisingan, dan Beban Kerja pada Mesin Pemotong Rumput Terhadap Operator
Abstrak: Penggunaan tenaga manusia dalam melakukan kerja merupakan faktor yang perlu diperhatikan, terutama dalam mengoperasikan peralatan manual. Salah satu contoh penggunaan mesin adalah penggunaan mesin pemotong rumput. Mesin ini menggunakan motor bakar torak sebagai tenaga penggeraknya, yaitu motor bensin tipe 2 langkah (Two Stroke Cycle). Operator sebagai pengguna mesin pemotong rumput harus merasa nyaman dalam memakai dan menggunakan perangkat mesin tersebut. Efektivitas mesin pemotong rumput tidak hanya ditentukan oleh mesin itu sendiri, namun ditentukan juga oleh operator yang menggunakannya dan lingkungan tempat mesin itu digunakan. Kesesuaian akan ketiga komponen di atas akan menjamin produktivitas tinggi. Banyak studi telah menjelaskan bahwa faktor kenyamanan, keselamatan, dan kesehatan kerja dapat menolong operator lebih produktif dalam melaksanakan tugasnya. Dalam pengoperasian mesin pemotong rumput, operator sering terpapar getaran, kebisingan, dan beban kerja di luar ambang batas. Hal tersebut dapat mengakibatkan operator merasa cepat lelah, timbulnya efek negatif pada kesehatan, dan berkurangnya konsentrasi pada pekerjaan sehingga dapat menyebabkan kecelakaan kerja. Penelitian ini bertujuan untuk: mengukur getaran mekanis, tingkat kebisingan, dan beban kerja yang diterima operator saat mengoperasikan mesin pemotong rumput tipe Beaver merk Komatsu dengan bahan bakar bensin; membandingkan dua mesin pemotong rumput merk Komatsu yang mempunyai umur berbeda; menentukan lama waktu pemakaian per hari mesin pemotong rumput yang aman berdasarkan parameter yang ada. Dari hasil penelitian ini diharapkan dapat mengetahui batas aman pemakaian mesin pemotong rumput dilihat dari dampak getaran, kebisingan, dan beban kerja yang ditimbulkan mesin pemotong rumput terhadap operator. Peralatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah sound level meter, vibrationmeter, tachometer, heart rate monitor, digital metronome, bangku step test, timbangan badan, time study sheet, termometer, komputer dan alat tulis. Parameter yang diukur adalah tingkat kebisingan, tingkat getaran dan denyut jantung. Tingkat getaran mekanis diukur dengan menggunakan vibrationmeter dengan sensor jenis Piezoelectric. Pengukuran dilakukan pada saat operator memotong rumput. Tingkat kebisingan diukur dengan menggunakan sound level meter pada saat mesin pemotong rumput dinyalakan dimana rpm motor penggerak diukur menggunakan tachometer. Data denyut jantung operator dapat diketahui dengan alat heart rate monitor untuk mengetahui beban kerja operator..dst
Keyword: 

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: