Judul: Analisis Network Pharmacology pada Tanaman Kemuning untuk  Menemukan Kandidat Senyawa Anti Obesitas
Abstrak: Obesitas merupakan kontributor utama sindrom metabolik, konstelasi kelainan metabolisme termasuk peningkatan tekanan darah, gula darah tinggi, kelebihan lemak, trigliserida serum tinggi, dan rendahnya tingkat highdensity lipoprotein. Kemuning berpotensi besar dalam pengobatan obesitas karena aktivitasnya yang kuat terhadap faktor yang menyebabkan obesitas dalam tubuh. Penelitian ini menggunakan analisis network pharmacology untuk mengeksplorasi senyawa kemuning dan target potensial dari obesitas yang mendeskripsikan kemuning sebagai anti obesitas. Algoritma Skyline Query digunakan dalam pencarian protein signifikan dari target potensial dengan menggunakan 6 atribut centrality measures dan menunjukkan terdapat 3 protein paling signifikan yaitu PPARG, PPARGC1A, dan EP300. Ketiga protein tersebut terhubung dengan senyawa d-limonene yang merupakan insulin resistent dan diet potensial untuk pencegahan hiperlipidemia dan diabetes tipe 2. Analisis Gene Ontology dan Pathway menunjukkan adanya keterkaitan protein signifikan dengan aktivitas metabolisme yang erat hubungannya dengan obesitas.
Keyword: kemuning, network pharmacology, obesity, skyline query

Judul: Analisis Network Pharmacology untuk Menemukan Kandidat Senyawa Anti Diabetes Melitus Tipe II pada Tanaman Mangifera Indica
Abstrak: Diabetes melitus disebabkan oleh gangguan produksi insulin dalam pankreas atau karena glukosa yang dibawa insulin tidak dapat diterima oleh sel-sel akibat terhalang lemak tubuh. Mangifera indica mengandung senyawa yang berpotensi sebagai antidiabetes. Penelitian ini menerapkan analisis network pharmacology untuk memvisualisasikan interaksi senyawa pada Mangifera indica dan protein target diabetes melitus tipe II. Metode soft clustering menggunakan ClusterONE dilakukan untuk mendapatkan protein signifikan dengan p-value terendah dan nilai centrality tertinggi. Cluster tersebut terdiri dari 16 protein, yaitu GPD2, GNPAT, MBOAT1, GPD1, MBOAT2, LPIN1, AGPAT6, GK, ADPRM, GPAM, AGPAT5, AGPAT4, AGPAT2, AGPAT9, DAK dan GPAT2. Protein-protein ini berasosiasi dengan senyawa mangiferolic acid dan mangiferonic acid pada tanaman Mangifera indica dalam mengurai asam lemak tak jenuh yang berpengaruh terhadap resistensi insulin, sehingga dapat digunakan untuk mencegah komplikasi pada penderita diabetes. Analisis Gene Ontology dan Pathway menunjukkan bahwa protein protein tersebut berkaitan dengan aktivitas asam lemak pada membaran mitokondria yang berhubungan dengan patofisiologi diabetes., Diabetes Mellitus are caused by impaired insulin production on the pancreas or because the glucose carried by insulin can’t be accepted by the cells due to being blocked by body fat. Mangifera indica contains compound that have potential as an antidiabetic. This study applies network pharmacology analysis to visualize the interaction of compound on Mangifera indica and proteins target on type II diabetes mellitus. The soft clustering method using ClusterONE was carried out to obtain significant proteins with the lowest p-value and the highest centrality value. The cluster consists of 16 proteins, namely GPD2, GNPAT, MBOAT1, GPD1, MBOAT2, LPIN1, AGPAT6, GK, ADPRM, GPAM, AGPAT5, AGPAT4, AGPAT2, AGPAT9, DAK and GPAT2. These proteins associate with mangiferolic acid and mangiferonic acid compounds in the Mangifera indica plant to breaking down unsaturated fatty acids which affect insulin resistance, so they can be used to prevent complications in diabetics. Gene Ontology and Pathway analysis showed that these proteins are related to fatty acid activity in mitochondrial membranes which are related to the pathophysiology of diabetes.
Keyword: network pharmacology, diabetes mellitus, Mangifera indica, ClusterONE, enrichment

Judul: Characterizations of low alloy steel sae 4422  plated with chromic acid (Cro3)
Abstrak: Characterizations of low alloy steel SAE 4422 plated with chromic acid (CrOrO3) was use Optical Microscopy (OM), Scanning Electron Microscopy (SEM), X-Ray Diffraction (XRD), RD),Energy Dispersive Analysis of X-Ray (EDAX), Hardness Test and Roughness Test. Microstructures analysis exhibits cracks and grain boundaries microcracks as a characteristics of chrome metal found at plating metal. Perlite and Ferrite as grains of steel found at base metal with grain boundaries around it. Phase analysis of plating metal appropriate to chrome metal with lattice constant (a) is 2.559 Å and phase analysis of base metal appropriate to iron ferrite with lattice constant (a) is 3.318 Å. Both plating and base metal have cubic system. Chemical analysis of plating metal at surface section exhibits that cracks area have highest value of carbon element compare with grains and grains boundaries area. While chemical analysis of base metal at cross section exhibits that perlite have highest value of carbon element compare with ferrite and grain boundaries. The hardness value of plating metal at surface section and cross section are 753 and 637 VHN. While, the hardness value of base metal and interface area at cross section are 205 and 373 VHN. The roughness value at measurement points of chrome surface for as received sample are 0.445 μm. Observation used Optical Microscopy and Scanning Electron Microscopy exhibits surface irregularities combine to form surface texture of plating metal at surface section.
Keyword: