Judul: Pengaruh Pemberian Tylosin Tartrate dan Dinamulitin Terhadap Performans Ayam Broiler
Abstrak: Penelitian dilakukan di Laboratorium Produksi Ternak Unggas, Jurusan Ilmu Produksi Ternak, Fakultas Peternakan, Institut Pertanian Bogor, selama enam minggu sejak tanggal 9 Mei sampai dengan tanggal 19 Juni 1987. Tujuan penelitian ialah untuk mengetahui pengaruh pemberian antibiotik di dalam air minum terhadap performans ayam broiler. Dalam penelitian ini digunakan anak ayam Arbor Acres umur sehari (DOC) sebanyak 812 ekor, tanpa pemisahan jenis kelamin (unsex). Rancangan percobaan yang digunakan berbentuk Rancangan Acak Lengkap (RAL) dengan tiga perlakuan, yaitu pemberian Tylosin tartrate (A), Dynamutilin (B) dan Tanpa Antibiotik (C), masing-masing perlakuan terdiri dari lima ulangan. Untuk mengetahui pengaruh perlakuan dilakukan analisis keragaman, kemudian dilanjutkan dengan uji jarak Duncan. Hasil analisis keragaman menunjukkan bahwa pengaruh pemberian antibiotik terhadap bobot badan akhir, pertambahan bobot badan dan konsumsi air minum sangat nyata (P0.01), sedangkan terhadap konsumsi dan konversi ransum perbedaannya tidak nyata. Dari uji jarak Duncan pada pemberian Tylosin tartrate diperoleh rataan bobot badan akhir dan pertambahan bobot badan yang lebih besar; rataan konsumsi ransum, air minum dan konversi ransum yang lebih kecil jika dibandingkan dengan tanpa antibiotik. Pada pemberian Dynamutilin diperoleh rataan bobot badan akhir, pertambahan bobot badan, konsumsi ransum, air minum dan konversi ransum yang lebih kecil dibandingkan dengan tanpa antibiotik. Pemberian antibiotik ini tidak besar pengaruhnya terhadap penurunan mortalitas anak ayam. talitas yang terjadi selama penelitian dalam batas toleransi. Disamping itu, mortidak tinggi, masih "Income over feed and chick cost" yang diperoleh lebih besar pada pemberian Tylosin tartrate dan lebih kecil pada pemberian Dynamutilin. jika dibandingkan dengan tanpa anti- biotik.
Keyword: 

Judul: Pengaruh Pemberian Additive Herbal terhadap Performa Ayam Broiler
Abstrak: Additive herbal terdiri dari campuran temulawak dan kunyit yang mengandung zat aktif kurkumin dan xantorizol sebagai alternatif pengganti antibiotik. Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh pemberian additive herbal terhadap performa ayam broiler. Penelitian ini mengunakan rancangan acak lengkap, sebanyak dua ratus ekor ayam broiler Strain Ross terbagi menjadi 4 perlakuan dan 5 ulangan yaitu: P0 = Ransum antibiotik + air minum tanpa additive herbal, P1 = Ransum tanpa antibiotik + air minum tanpa mengandung additive herbal, P2 = Ransum tanpa antibiotik + air minum mengandung additive herbal formula A, P3 = Ransum tanpa antibiotik + air minum mengandung additive herbal formula B. Pakan dan air minum diberikan secara ad-libitum selama 35 hari. Peubah yang diamati adalah konsumsi air minum, konsumsi pakan, rasio konsumsi air minum dan konsumsi pakan, bobot badan, pertambahan bobot badan, konversi pakan, dan mortalitas. Data dianalisis menggunakan (ANOVA), jika terdapat data yang berpengaruh nyata (P<0.05), maka diuji lanjut dengan Duncan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penambahan additive herbal formula A dan formula B pada air minum tidak nyata mempengaruhi konsumsi pakan, konsumsi air minum, bobot badan akhir, pertambahan bobot badan, dan konversi pakan. Hal ini menunjukkan penambahan additive herbal formula A dan formula B memiliki efek yang sama terhadap performa ayam yang diberi antibiotik.
Keyword: antibiotik, broiler, herbal, performa

Judul: Perbandingan SOM dan LVQ pada Identifikasi Citra Wajah dengan Wavelet sebagai Ekstraksi Ciri
Abstrak: Face recognition is one of challenging research topics in computer science because human face is difficult to be modelled. In this research, SOM and LVQ are proposed for frontal face recognition. The purpose is to compare LVQ and SOM based on identification accuracy. Training uses 400 images from 20 different individuals, and the dimension is 180 x 200 pixels. The data are retrieved from University of Essex, UK. Coefficient approximation at Haar wavelet level 6 is used as feature for classification and clustering process. K-fold cross validation with 10-fold is used to divide training and testing data. The experiment is divided into 3 sets, i.e., the experiment using SOM, LVQ, and LVQ initialized by SOM. The highest accuracy achieved by SOM is 97.8974%, while both LVQ and LVQ initialized by SOM achieve 100% accuracy. Based on the accuracy, LVQ proves to be better than SOM for frontal face recognition. This research needs to be improved in order to recognize various poses and changing expressions.
Keyword: Self Organizing Map (SOM), Learning Vector Quantization (LVQ), K-fold cross validation, Haar wavelet, frontal face recognition