Judul: Komposisi minyak nilam berdasarkan faktor varietas dan kondisi budi daya
Abstrak: Minyak nilam adalah minyak atsiri yang paling penting di Indonesia secara ekonomis. Minyak nilam banyak dipergunakan sebagai bahan baku dalam berbagai industri, misalnya pada industri parfum, kosmetik, essence, farmasi, dan flavoring agent. Mutu dari minyak nilam ditentukan oleh aroma yang memiliki karakteristik tertentu yang ditentukan oleh komposisi senyawa yang terkandung dalam minyak nilam. Proses identifikasi senyawa dapat dilakukan dengan menggunakan analisis GC- MS. Karakteristik aroma dan komposisi minyak nilam sangat berkaitan dengan varietas, lokasi penanaman, pola budidaya, proses dan kondisi saat pemanenan, dan penanganan pasca panen. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh varietas nilam, dan kondisi budi daya terhadap komposisi aroma minyak nilam. Pada penelitian ini bahan yang digunakan ialah tanaman nilam yang berasal dari kota Kuningan, Jawa Barat dengan dua jenis varietas, yaitu varietas Sidikalang dan Tapak Tuan. Kondisi budi daya dibedakan oleh kelompok pola budi daya yaitu polikultur dan monokultur, dan lokasi penanaman yaitu ketinggian lebih dari 800 m dan 400 m dpl. Penelitian ini tidak melakukan pengendalian pada proses budi daya dan lingkungan seperti jenis tanah, pH tanah, pembibitan, pemupukan, pengairan, dan jenis tanaman sela pada pola budi daya polikultur. Tanaman yang digunakan merupakan tanaman yang telah ditanam dan siap panen pada usia panen 3-4 bulan. Tanaman nilam selanjutnya dikeringkan, dirajang dengan menggunakan pisau hingga ukuran 3-5 cm, kemudian disuling pada ketel suling kapasitas 2 kg berat basah. Hasil dari penyulingan tersebut ialah minyak nilam yang selanjutnya dianalisis komposisinya dengan metode GC-MS. Alat GC-MS yang digunakan ialah Agilent GC 7890A MS 5975C dengan kolom kapiler DB-5 (30 m x 0.25 mm x 0.25 µm). Kondisi proses: Suhu awal pada program diatur pada suhu 50°C ditahan selama 2 menit, kemudian suhu dinaikkan. Pada suhu 50°C-99°C kenaikan suhu 10°C/menit. Pada suhu 99°C-225°C kenaikan suhu diturunkan menjadi 2°C/menit. Setelah suhu mencapai 225°C, suhu ditahan selama 2 menit, kemudian dinaikkan kembali 5°C/menit hingga 250°C. Selanjutnya dilakukan identifikasi dengan analisis spektra massa dan penentuan LRI. Berdasarkan hasil penyulingan, tanaman nilam memiliki rendemen diatas 2%. Umur tanaman nilam akan mempengaruhi rendemen yang dihasilkan seperti pada varietas Sidikalang dengan pola budi daya monokultur dan polikultur pada ketinggian 800 m dpl dengan usia tanaman 3 tahun memiliki rendemen yang lebih rendah dibandingkan tanaman nilam lainnya yang memiliki usia tanaman 2 sampai 3 tahun, yaitu 2.75% dan 2.00%. ,,,
Keyword: Patchouli, Eultivate, Psidia

Judul: Evaluasi Kualitas Minyak Nilam (Pogostemon Cablin Benth.) dengan Near Infrared Spectroscopy
Abstrak: Indonesia adalah negara yang kaya akan spesies tanaman aromatik dengan sekitar 40 jenis yang dihasilkan. Tanaman aromatik ini mudah ditanam, dikelola dan dipanen, serta mudah diproses dan distribusi membuat mereka diminati oleh petani kecil dan masyarakat pedesaan. Tanaman aromatik biasanya digunakan sebagai minyak atsiri dalam parfum, obat-obatan, dan makanan, dimana industri parfum merupakan salah satu konsumen terbesar. Sedangkan untuk makanan, kebanyakan produsen umumnya membeli dan menggabungkannya dengan bahanbahan lain untuk menciptakan produk turunan, seperti coklat, permen dan minuman. Nilam (Pogostemon cablin Benth.) adalah tanaman keluarga Lamiaceae yang terkenal dengan khasiat obat dan aromatiknya. Nilam dibudidayakan terutama untuk minyak atsiri dan dalam bisnis internasional dan di negara-negara dengan produksi parfum, Nilam yang berasal dari Indonesia memiliki kualitas terbaik. Meski begitu, terlepas dari reputasinya dalam industri, minyak nilam mengalami ketidakberesan karena sumber produknya. Biasanya situasi ini terkait dengan masalah dalam pengolahan produk, sehingga perlu dikaji kualitasnya berhubungan dengan komposisi minyak nilam. Penentuan sifat kimiawi minyak aromatik umumnya dilakukan dengan menggunakan metode kimiawi yang bersifat destruktif, memakan waktu, dan biaya tinggi. Oleh karena itu, metode alternatif untuk penentuan cepat diperlukan, dan salah satunya menggunakan Near Infrared Spectroscopy (NIRS). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi kualitas minyak nilam dengan NIRS, menentukan karakteristik spektra minyaknya dan mengklasifikasikannya berdasarkan asal-usulnya, serta dan mengembangkan model kalibrasi NIRS untuk memprediksi komposisi kimia utamanya. Dalam penelitian ini dipilih 84 sampel minyak nilam dari tujuh tempat yang berbeda di seluruh Indonesia; Konawe, Kolaka dan Masamba dari pulau Sulawesi, Bogor, dan Garut dari Jawa Barat dan Aceh dan Jambi dari Sumatera. Secara total sekitar 50 ml per sampel diterima dan setiap menyelesai produksi. Data spektral minyak nilam diolah dengan beberapa data pretreatment dan kemudian Principal Component Analysis (PCA) dan Partial Least Square (PLS) dilakukan. Análisis dengan diskriminan komponen utama dikembangkan untuk mengklasifikasikan minyak nilam berdasarkan asalnya. PCA digunakan untuk mengelompokkan berbagai jenis minyak nilam berdasarkan komponen utama data spektra olahan. Analisis diskriminan hasil analisis kualitatif dengan PCA dibuat dan diterapkan untuk klasifikasi tujuh jenis minyak nilam. Data masukan adalah hasil PC1, PC2, dan PC3. Dalam kasus PLS, spektrum transflektansi yang dihasilkan untuk korelasi linier antara nilai serapan NIR dan data kimia digunakan. Data dipisahkan dalam dua model berdasarkan sifat fisik dan kimia (Bogor, Garut, Konawe dan Kolaka ke model pertama dan Aceh, Jambi dan Masamba kedua). Senyawa kimia utama minyak nilam (Nilam Alkohol - C15H26O) diukur dengan spektrometri massa kromatografi cair (LC-MS) sebagai metode referensi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa adalah mengevaluasi kualitas minyak nilam dengan teknologi NIR. PCA diizinkan untuk mengklasifikasikan sampel minyak berdasarkan asalnya denga memiliki akurasi tinggi menggunakan spektroskopi NIR. Analisis diskriminan menunjukkan bahwa untuk spektrum, nilai prediksi keseluruhan adalah yang tertinggi, denga nilai probabilitas klasifikasi 100% untuk semuanya. Dalam kasus PLS, kalibrasi model untuk memprediksi komposisi kimia utama dari minyak nilam telah dibuat. Kalibrasi terbaik untuk model pertama adalah yang memiliki normalisasi rata-rata sebagai data pretreatment, dalam kasus model kedua adalah yang memiliki perlakuan awal turunan pertama dan kedua. Memang, hasil ini sangat terkait dengan sifat fisik dan kimia dari spektrum yang ada pada setiap model. Secara numerik kedua model pada umumnya mendapat koefisien korelasi tinggi r> 0,90 dan
Keyword: Patchouli Alcohol, PCA, PLS, Minyak, Non-destruktif, Kualitas

Judul: Cycle Hamilton pada Graf Lengkap, Graf Regular, dan Graf 2-Connected 4-Regular Berorder Kurang dari Sepuluh.
Abstrak: Suatu graf disebut graf Hamilton apabila graf tersebut memuat cycle Hamilton, yaitu cycle yang melewati setiap vertex tepat satu kali. Menentukan keberadaan cycle Hamilton pada suatu graf dapat menggunakan syarat cukup yang berupa teorema-teorema yang telah diperkenalkan sejak tahun 1950-an. Beberapa syarat cukup yang dibahas dalam karya ilmiah ini adalah syarat cukup yang berhubungan dengan graf lengkap dan graf regular. ,,,
Keyword: graf Hamilton, graf regular, graf lengkap, graf 2-connected 4-regular.