Judul: Rancang Bangun Model Manajemen Risiko Rantai Pasok Gula Rafinasi.
Abstrak: Studi risiko rantai pasok komoditi dalam produk pergulaan semakin mendapat perhatian masyarakat dewasa ini. Hal ini terkait semakin banyaknya risiko yang dihadapi dalam dunia bisnis dan industri. Saat ini, keluhan konsumen gula rafinasi cenderung meningkat dari tahun ke tahun. Berbagai risiko yang terjadi dalam rantai pasok gula rafinasi antara lain terjadinya loss contain/ kehilangan isi (timbangan produk berkurang), terjadinya kontaminasi pada kemasan produk gula rafinasi, hasil produksi turun karena terganggunya pasokan batubara dan pasokan listrik, terjadi kerusakan mekanis, bencana alam dan masih banyak berbagai risiko lain yang menyebabkan gangguan pasokan sampai ke konsumen akhir menjadi terlambat sehingga merugikan konsumen (industri makanan, minuman dan pabrik farmasi). Berdasarkan risiko-risiko yang terjadi tersebut maka kondisi kinerja rantai pasok gula rafinasi saat ini masih kurang dari yang diharapkan. Berkaitan dengan adanya risiko dalam rantai pasok maka manajemen risiko berperan penting untuk menjaga agar sistem rantai pasok tidak terganggu. Manajemen risiko adalah bagian yang tidak terpisahkan dari manajemen proses yang berjalan terus menerus untuk meminimasi kerugian dan meningkatkan kesempatan ataupun peluang. Proses manajemen risiko ini dimulai dari proses identifikasi risiko, penilaian risiko, mitigasi, monitoring dan kemudian evaluasi. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang bangun model manajemen risiko rantai pasok gula rafinasi. Tahapannya adalah mengukur dan menganalisis kinerja rantai pasok gula rafinasi yang dapat memuaskan konsumen, menganalisis risiko atau gangguan yang berpeluang timbul, menghitung dan menganalisis nilai indeks prioritas risiko terhadap penyebab risiko-risiko, dan merancang bangun model manajemen risiko rantai pasok yang diwujudkan dalam framework kegiatan rantai pasok gula rafinasi. Penelitian ini menggunakan beberapa teknik untuk merancang bangun model. Pengukuran kinerja rantai pasok dikaji berdasarkan keinginan konsumen gula rafinasi menggunakan model Kano. Sampel konsumen gula rafinasi yang dijadikan responden adalah industri makanan, industri minuman dan industri farmasi. Proses manajemen risiko rantai pasok gula rafinasi terdiri dari empat proses yaitu mengidentifikasi, menganalisis, mengevaluasi dan memitigasi risiko. Model manajemen risiko rantai pasok gula rafinasi dalam penelitan ini menggunakan model House of Risk (HOR) yang terdiri dari HOR 1 dan HOR 2. HOR 1 digunakan untuk proses identifikasi, analisis, dan evaluasi risiko sedangkan HOR 2 digunakan untuk penanganan risiko atau mitigasi risiko. Identifikasi risiko dan sumber risiko berdasarkan model Supply Chain Operations Reference (SCOR) yang terdiri dari lima dimensi yaitu plan, source, make, deliver dan return. Analisis risiko menggunakan metode Failure Mode and Effects of Analysis (FMEA). Skala yang digunakan dalam menentukan dampak tingkat suatu risiko (severity) menggunakan tingkat skala 1 - 10 (tidak ada efek gangguan – pasti iii terjadi efek gangguan) sedangkan skala yang digunakan dalam penentuan peluang kemunculan suatu sumber risiko (occurence) menggunakan tingkat skala 1-10 (tidak pernah terjadi - sering terjadi), serta korelasi (R) antara kejadian risiko (risk event) dan sumber risiko (risk agent) dengan skala 0, 1, 3, 9 dimana 0 menunjukkan tidak ada korelasi dan 1, 3, 9 menunjukkan berturut-turut rendah, sedang dan korelasi tinggi. Dari model HOR 1 diperoleh nilai Aggregate Risk Potentials (ARP) untuk masing-masing sumber risiko yang merupakan hasil dari perkalian severity, occurence dan korelasi. Hasil dari model HOR 1 diperoleh prioritas sumber risiko yang akan ditangani. Model HOR 2 ini menghasilkan aksi mitigasi risiko dari sumber risiko yang ditangani. Berdasarkan hasil
Keyword: Risiko, manajemen risiko, risk event, risk agent, aksi mitigasi

Judul: Rancang Bangun Model Manajemen Risiko Rantai Pasok Agroindustri Berbasis Pengetahuan
Abstrak: Risiko rantai pasok agroindustri susu terletak utamanya pada karakteristik produknya yang mudah rusak. Hal ini sejalan dengan guideline Food and Agriculture Organization (FAO) untuk negara Association of Southeast Asian Nations (ASEAN) tahun 2011/2022 mengenai kategorisasi industri dan makanan berbasis risiko. Susu dan Industri Pengolahan Susu (IPS) masuk ke dalam kelompok kategori makanan dan industri berisiko tinggi. Risiko ini muncul dari rangkaian aktivitas rantai pasok mulai dari kegiatan di peternakan, koperasi dan IPS. Selain itu risiko juga muncul dari aktivitas pengiriman susu dari peternak ke Tempat Pelayanan Koperasi (TPK), TPK ke koperasi dan pengiriman susu dari koperasi ke IPS. Risiko yang terjadi pada satu jaringan berpengaruh terhadap jaringan lainnya, sehingga menimbulkan kerugian yang berdampak pada rantai pasok keseluruhan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang model manajemen risiko rantai pasok agroindustri susu berbasis pengetahuan. Model ini tersusun atas empat model utama yaitu Model 1 yaitu model identifikasi risiko, Model 2 yaitu model penilaian risiko, Model 3 yaitu model mitigasi risiko dan Model 4 yaitu model perhitungan harga susu di tingkat peternak dengan memasukkan faktor risiko. Selain itu, penelitian ini juga bertujuan untuk merancang Sistem Pendukung Keputusan Cerdas untuk penilaian risiko dan perhitungan harga susu di tingkat peternak berbasis risiko. Sistem ini mengintegasikan tiga model yaitu Model 1, 2 dan 4. Model identifikasi risiko terbagi menjadi dua sub model yaitu model pemetaan risiko rantai pasok di setiap jaringan rantai pasok dan model pemetaan risiko di aktivitas pengiriman susu. Model 2 yaitu model penilaian risiko yang terbagi menjadi tiga sub model yaitu model pengukuran risiko, model rantai hubungan risiko dan model performansi risiko. Sedangkan model 3 yaitu mitigasi risiko ditentukan berdasarkan evaluasi risiko dan konsekuensi risiko rantai hubungan risiko yang memiliki besaran risiko tertinggi. Identifikasi risiko menggunakan Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) dan Hierarchy Risk Breakdown Structure (HRBS), sedangkan penilaian dan performansi risiko menggunakan pendekatan logika fuzzy dalam bentuk linguistik. Proses inferensi menggunakan pendekatan Fuzzy Inference System (FIS) dengan metode penalaran fuzzy Mamdani. Keterkaitan risiko dan faktor risiko dimodelkan dengan pendekatan rantai hubungan risiko, sedangkan perfomansi risiko dimodelkan dengan menggunakan Fuzzy Assosiative Memories. Hasil identifikasi diperoleh 38 risiko di aktivitas jaringan rantai pasok dan 17 risiko pengiriman. Besaran risiko terbesar di peternakan ada pada faktor risiko inbreeding (kawin saudara), risiko terbesar koperasi terjadi pada faktor risiko kehilangan susu dan harga susu yang tidak sesuai dengan estimasi. Faktor risiko di IPS terletak pada risiko kerusakan produk pada saat penyimpanan di outlet. Risiko pada kegiatan pengiriman terbagi menjadi tiga tahapan yaitu pengiriman susu dari peternak ke Tempat Pelayanan Koperasi (TPK), TPK ke koperasi dan koperasi ke IPS. ii Risiko yang telah diidentifikasi dan dinilai selanjutnya dievaluasi setiap dampaknya pada setiap jaringan, kemudian dimodelkan keterkaitannya dengan menggunakan pendekatan rantai hubungan risiko. Penelitian ini menghasilkan empat model rantai hubungan risiko rantai pasok agroindustri susu yaitu rantai hubungan yang terkait dengan penurunan jumlah produksi susu, penurunan kualitas susu, kerugian finansial akibat kelalaian dan pemalsuan serta keterlambatan pengiriman susu ke IPS. Model rantai hubungan risiko ini menggambarkan keterkaitan risiko dan faktor risiko pada jaringan rantai pasok. Berdasarkan hasil evaluasi risiko, diperoleh hasil bahwa konsekuensi yang paling besar dari rantai hubungan risiko adalah
Keyword: risiko rantai pasok, agroindustri susu, fuzzy logic, harga susu, basis pengetahuan

Judul: Etno-ornitologi Burung Kancilan Flores (Pachycephala nudigula nudigula Hartert 1897) pada Masyarakat Lio di Taman Nasional Kelimutu
Abstrak: Bare-throathed whistler is one of several wild birds in Kelimutu National Park (TNKL) that is believed to have correlation with Lio Community‟s belief. The estimation of Bare-throated whistler‟s population in Kelimutu National Park was about 186.41-1668.07 individual by the density about 0.0389-0.3481 ind/ha with the sex ratio 6.2:1 that spreaded on area with height of 1100 – 1600 masl. The characteristic of Bare-throated whistler‟s habitat is a natural forest with various canopy level, high plant species diversity and high density. The habitat characteristics related to the availability of food in the form of insects, cover, safety and a nesting site. Generally the most of Lio community knew the existence of Bare-throated whistler directly or from their parents‟ stories. The perceptions of Lio Community to the Bare-throated whistler‟s existence is generally support the conservation efforts. The perceptions construct the Lio Community‟s atitude that tend to be conservative to the existence of Bare-throated whistler. The attitude shown by their behavior that not cathing the Bare-throated whistler from the TNKL‟s area or the outside. The attitude have an important role to the existence of Bare-throated whistler in Kelimutu National Park‟s area.
Keyword: