Judul: Prediksi Zona Potensi Penangkapan Ikan Tuna Sirip Kuning (Thunnus albacares) Menggunakan Model GAM di Perairan Sumatera Barat.
Abstrak: Permasalahan yang dihadapi oleh nelayan perikanan tuna longline di perairan Sumatera Barat adalah keterbatasan pengetahuan dalam menentukan lokasi penangkapan yang tepat atau menentukan daerah penangkapan ikan yang potensial. Pengunaan Generalized Additive Model (GAM) untuk pendugaan daerah penangkapan sudah umum digunakan di beberapa wilayah laut Indonesia dengan tingkat akurasi yang lebih baik. Tujuan dari penelitian adalah untuk mengetahui distribusi parameter lingkungan serta kesesuaian daerah penangkapan ikan tuna sirip kuning dan memprediksi daerah penangkapan ikan disetiap musimnya dengan menggunakan model GAM. Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa data penangkapan ikan tuna sirip kuning yang didapatkan dari logbook Pelabuhan Perikanan Samudera (PPS) Bungus dan data oseanografi berupa data suhu permukaan laut (SPL), klorofil-a (Chl-a), salinitas dan tinggi muka laut (TML). Analisis kelimpahan ikan dinyatakan dalam nilai laju pancing (hook rate) tuna longline. Laju tangkap (hook rate) merupakan indeks kepadatan stok, digunakan untuk mengetahui tingkat eksploitasi sumberdaya perikanan di suatu perairan. Didalam pemodelan dengan menggunakan model GAM, dataset dibagi menjadi 2 (dua) bagian yaitu training data yang digunakan untuk pembentukan model dan evaluation data digunakan untuk memvalidasi hasil prediksi dari pemodelan tersebut. Pada penelitian ini, data tahun 2015 digunakan sebagai training data dan data tahun 2016 digunakan sebagai evaluation data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa, sebanyak 14 model prediksi telah dihasilkan melalui pendekatan model GAM berdasarkan parameter oseanografi. Jika ditinjau dari keseluruhan model yang ada, bahwa model variabel SPL+Salinitas+TML+Chl-a merupakan yang terbaik dengan nilai AIC terkecil yaitu sebesar 658.1 dan nilai deviance terbesar yaitu 56.9%. Nilai deviance memberikan pengertian model GAM tersebut dapat menjelaskan data hook rate (HR) sebesar 56.9%. Variabel SPL (p=0.00163**) dan Chl-a (p=0.09021.) mempunyai kontribusi yang paling besar dibandingkan dengan variabel Salinitas (p=0.74861) dan TML (p=0.47014). Berdasarkan model GAM, daerah penangkapan ikan (DPI) yang potensial pada tahun 2016 terdapat pada perairan Pulau Siberut dan Sipora.
Keyword: daerah penangkapan ikan, generalized additive model, tuna longline

Judul: Model of Skipjack Tuna’s (Katsuwonis pelamis) Fishing Area Using Generalized Additive Model (GAM) in Rumpon Area of Palabuhanratu Sea Waters, West Java
Abstrak: Ikan cakalang (Katsuwonis pelamis) menjadi salah satu target tangkapan karena memiliki nilai ekonomis yang tinggi. Nelayan di Palabuhanratu menggunakan rumpon yang dipasang di beberapa titik sehingga nelayan cenderung kembali pada titik yang sama untuk penangkapan. Penelitian bertujuan menganalisis daerah potensial penangkapan ikan cakalang menggunakan Generalized Additive Model (GAM) di lokasi rumpon Perairan Palabuhanratu. Lokasi penelitian di perairan Pelabuhan Ratu dan sekitarnya. Data yang digunakan adalah data tangkapan ikan yang diperoleh dari logbook dan data parameter oseanografi yaitu suhu permukaan laut (SPL) dan konsentrasi klorofil-a (Chl-a) estimasi dari satelit serta data salinitas dari pemodelan. Analisis spasial dengan GAM untuk menganalisis hubungan parameter oseanografi terhadap kelimpahan ikan dalam nilai Catch per Unit Effort (CPUE). Hasil analisis menunjukkan model yang paling baik untuk prediksi zona potensial penangkapan ikan berdasarkan validasi adalah kombinasi parameter SPL, Chl-a, dan salinitas dengan nilai signifikasi (p-value) untuk parameter SPL yaitu 0.0074, parameter Chl-a sebesar 0.3965, dan parameter salinitas sebesar 0.1699. Model memiliki nilai Akaike’s Information Criteria (AIC) sebesar 13.76 dan nilai Deviance Explained (DE) sebesar 60.2 %. Hasil model dan prediksi menunjukkan ikan cakalang cenderung berada pada kisaran nilai SPL sebesar 28 – 28.8 °C, nilai klorofil-a sebesar 0.16 - 0.49 mg/m3 dan nilai salinitas sebesar 33.88 - 34.19 psu., Skipjack tuna (Katsuwonis pelamis) is one of the catch targets because it has high economic value. Fishermen in Palabuhanratu use rumpon installed at several points so that fishermen tend to return to the same point for catching. The aim of the study was to analyze potential skipjack catching areas using the Generalized Additive Model (GAM) in rumpon area, Palabuhanratu Sea Waters. The research location is in the sea waters of Pelabuhan Ratu and its surroundings. The data used are fish catch data obtained from logbooks and oceanographic parameter data, namely sea surface temperature (SST) and chlorophyll-a concentration (Chl-a) estimates from satellites as well as salinity data from modeling. Spatial analysis with GAM to analyze the relationship of oceanographic parameters to the abundance of fish in the value of Catch per Unit Effort (CPUE). The results of the analysis show that the best model for predicting potential fishing zones based on validation is a combination of SST, Chl-a, and salinity parameters with a significance value (p-value) for SST parameters of 0.0074, Chl-a parameter of 0.3965, and salinity parameter of 0.1699. The model has Akaike's Information Criteria (AIC) value of 13.76 and Deviance Explained (DE) value of 60.2%. The results of the model and predictions showed that skipjack tuna tended to be in the range of SST values of 28 – 28.8 °C, chlorophyll-a values of 0.16 - 0.49 mg/m3 and salinity values of 33.88 - 34.19 psu.
Keyword: Generalized additive model, ikan cakalang, klorofil-a, salinitas, suhu permukaan laut, Chlorophyll-a, salinity, sea surface temperature, skipjack tuna

Judul: Sintesis Flavon dari Fenol dan Benzoil Klorida
Abstrak: Flavone is a class of flavonoid, commonly found in plants with wide bioactivity spectrum. A widely used flavone synthesis route is through acidcatalyzed oxidative cyclization of β-diketone. In this study, unsubstituted flavone had been synthesized via 5-step from phenol, with 22% yield and successfully increased the yield of previous study on Fries rearrangement of phenyl acetate and benzoylation of o-HAP steps. Phenol was acetylated resulting 93% phenyl acetate. AlCl3-catalyzed Fries rearrangement in 1.5 hour and at 120 °C converted phenyl acetate into o-hydroxyacetophenone (o-HAP) with 40% yield. AlCl3 as catalyst produced o-HAP with higher and reproducible yield compared with BF3·Et2O and ZnCl2. Benzoylation of o-HAP followed by Baker-Venkataraman rearrangement of the ester product using KOH in dried pyridine produced β-diketone 1-(2- hydroxyphenyl)-3-phenylpropane-1,3-dione. The yield of ester and β-diketone were 71% and 85%, respectively. Finally, oxidative cyclization of β-diketone with sulphuric acid as catalyst produced 99% of flavone. The flavone product had been characterized spectroscopically and its melting point as well.
Keyword: