Judul: Distribusi Anadara spp. (Pelecypoda: Arcidae) dalam hubungannya dengan karakteristik lingkungan perairan dan assosiasinya dengan jenis-jenis moluska bentik lain di Teluk Blanakan Kabupaten Subang Jawa Barat
Abstrak: Beberapa jenis kerang-kerangan dalam Kelas Bivalvia atau Pelecypoda mengandung protein sebanyak 12 sampai 14 persen dari daging yang dapat dimakan (ANONYMOUS, 1977) dan lemak yang rendah kurang dari 5 persen (STANSBY, 1963 dalam SUBAGIO, 1972). Karenanya kerang-kerangan merupakan salah satu sumber protein hewani dalam penganeka- ragaman makanan. Peningkatan produksinya dapat dilakukan dengan budidaya. Hal ini sangat dimungkinkan karena ma- kanan yang diperlukan untuk pertumbuhan dan kehidupannya cukup dipenuhi secara alami (HAMADA, 1975). Dalam upaya memberikan sumbangan bagi pengembangan budidaya biota laut, khususnya Anadara, dilakukan penelitian aspek lingkungan perairan. Penelitian ini memnelajari beberapa sifat lingkungan hidup dan hubungannya dengan kelimpahan kerang Anadara dan moluska bentik lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penyebaran masing-masing spesies Anadara dan moluska lainnya yang ada di daerah penelitian serta hubungannya dengan kondisi lingkungan. Hasil yang diperoleh diharapkan merupakan informasi yang berguna untuk penentuan lokasi yang cocok bagi budidaya Anadara. Penelitian dilakukan di suatu estuaria, Teluk Bla- nakan, yang dibatasi oleh S. Cilamaya dan S. Ciasem. Ditentukan 40 stasion pengambilan contoh moluska dan sedimen serta pengukuran parameter lingkungan. Sebanyak 3 411 individu moluska yang tertangkap dengan garuk dan grab terdiri dari 20 spesies, 12 genus dan 7 famili dari Kelas Pelecypoda serta 13 spesies, 13 genus dan 11 famili dari Kelas Gastropoda. Anadara terdiri dari 6 spesies dengan jumlah 308 individu. Tekstur dasar perairan menurut analisis pengelompokan dengan dendrogram serta grafik hubungan persen liat dan ukuran partikel terbagi menjadi tiga kelompok masing- masing dengan kandungan liat-debu untuk kelompok A 93.35 sampai 99.73 persen (31 stasion), kelompok B 67.49 sampai 80.50 persen (4 stasion) dan kelompok C 33.33 sampai 47.61 persen (5 stasion). Sedangkan menurut segitiga SHEPARD (1954) dasar perairan mempunyai 5 tipe tekstur yaitu liat (3 stasion), liat debu (29 stasion), liat- debu-pasir (3 stasion), pasir-debu (3 stasion) dan pasir- liat (2 stasion). ...
Keyword: Anadara spp.

Judul: Studi Morfometrik Kerang Anadara spp. di Perairan Blanakan, Kabupaten Subang, Jawa Barat
Abstrak: Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui aspek-aspek morfometrik yang terdiri atas rasio lebar-panjang, hubungan panjang-berat, IKG dan faktor kondisi untuk mengetahui kondisi kerang Anadara spp. di Perairan Blanakan. Pengambilan contoh dilakukan pada perairan sekitar muara S. Ciasem dan muara S. Blanakan. Alat tangkap yang digunakan yaitu dua buah garuk dengan ukuran yang berbeda. Garuk yang pertama berukuran lebar 130 cm dengan jarak mata garuk 3,5 cm dan garuk kedua berukuran lebar 120 cm dengan jarak mata garuk 2 cm. Kerang yang terambil terdiri dari 4 jenis yaitu kerang bulu (Anadara antiquata), kerang darah (Anadara granosa), kerang menyos (Barbatia decussata) dan kerang gelatik (Scapharca pilula). Jumlah contoh yang diamati untuk masing-masing kerang adalah 100 ekor. Keseluruhan sampel kerang dikelompokkan menjadi delapan selang kelas ukuran panjang cangkang kerang. Ukuran kerang bulu (Anadara antiquata) yang paling banyak dikumpulkan berada pada ukuran panjang cangkang 33,31-36.29 mm. Frekuensi tertinggi kerang darah (Anadara granosa) berada pada selang kelas ukuran panjang cangkang 34,20-35,69 mm. Sedangkan untuk kerang gelatik (Scapharca pilula) frekuensi terbesarnya berada pada ukuran panjang cangkang 29,79-30,71 mm. Untuk jenis kerang menyos (Barbatia decussata) memiliki kisaran ukuran yang paling besar dari semua ukuran kerang yang tertangkap yakni berkisar 38,34-58,25 mm, dimana jumlah kerang menyos (Barbatia decussata) yang paling banyak tertangkap berukuran 43,32-48,29 mm. Melalui grafik distribusi log normal cangkang kerang dapat terlihat bahwa keseluruhan jenis kerang yang diamati telah terbentuk dua kelompok populasi morfometrik/ras yang berbeda. Hal ini berarti bahwa populasi semua kerang Anadara spp. di Perairan Blanakan terdapat dalam dua ras yang berbeda. Terbentuknya dua kelompok subpopulasi morfometrik kerang tersebut juga menunjukan bahwa kondisi kerang yang diamati sedang dalam keadaan mengalami tekanan yang berasal dari alam maupun dari aktivitas manusia. Berdasarkan pengamatan hasil perhitungan yang menyatakan hubungan panjang- berat maka secara keseluruhan jenis kerang yang diamati yaitu kerang bulu (Anadara antiquata), kerang darah (Anadara granosa), kerang menyos (Barbatia decussata) dan kerang gelatik (Scapharca pilula) menunjukan nilai a dengan kisaran 1,25-3,36. Oleh karena kisaran nilai a yang didapatkan adalah tidak sama dengan 1 maka semua jenis kerang tersebut memiliki pola pertumbuhan allometrik yaitu terjadi ketidakseimbangan antara pertambahan panjang cangkang dan pertambahan berat total. Nilai faktor kondisi (Kn) menunjukkan baik buruknya kondisi kerrang dihabitatnya. Semakin tinggi nilai Kn maka kondisi kerang semakin baik. Kondisi ini ini dikarenakan tingkat persaingan dalam memperebutkan ruang dan makanan sangat rendah. Nilai Kn tertinggi pada ras I kerang bulu (Anadara antiquata) sebesar 1,0970 dengan ukuran panjang cangkang 42,28-45,26 mm, ..dst
Keyword: 

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: