Judul: Analyzing the Solutions of Mathematical Models on the Spread of the Ebola Virus Disease
Abstrak: Penyakit virus Ebola adalah penyakit yang disebabkan oleh infeksi virus Zaire ebolavirus yang termasuk dalam filovirus. Model matematika penyebaran penyakit virus Ebola yang dikembangkan oleh Li et al. (2015) melibatkan 4 kompartemen, yaitu Susceptible (S), Exposed (E), Infected (I), dan Treated (T). Pengamatan atas dinamika populasi dan analisis sensitivitas dilakukan terhadap model yang sudah dinondimensionalkan. Pemeriksaan kestabilan dengan menggunakan kriteria Routh-Hurwitz menunjukkan bahwa titik tetap bebas penyakit (ketika Ro < 1) maupun titik tetap endemik (ketika Ro > 1) keduanya bersifat stabil asimtotik lokal. Dari sejumlah parameter yang terdapat dalam model, interaksi antara S dan E (ẞ20) adalah salah satu parameter yang berpengaruh besar terhadap Ro. Simulasi numerik dilakukan dengan menggunakan metode Runge- Kutta orde 4 dan 5, serta metode Runge-Kutta Fehlberg. Ketiga metode menghasilkan solusi numerik yang relatif sama. Namun, metode Runge-Kutta Fehlberg memiliki runtime yang lebih singkat dibandingkan metode Runge-Kutta orde 4 dan 5.
Keyword: Ebola, numerical simulations, population dynamics, Runge-Kutta, sensitivity analysis

Judul: Sistem Dinamik Penyebaran Penyakit Ebola dengan Karantina dan Vaksinasi.
Abstrak: Penyakit Ebola adalah infeksi virus yang disebabkan oleh virus dari family Filoviridae, genus Ebolavirus. Penyakit Ebola merupakan penyakit menular yang mematikan yang ditularkan melalui kontak langsung melalui kulit, darah atau cairan tubuh dari individu yang terinfeksi atau hewan atau melalui benda-benda yang terkontaminasi. Pencegahan penyebaran penyakit ini dilakukan dengan pemberian perlakuan berupa pemberian vaksinasi dan karantina. Vaksinasi diberikan pada individu yang rentan, sedangkan karantina diberikan kepada individu terekspos. Tujuan dari penelitian ini adalah memodifikasi model penyebaran penyakit Ebola dari model terdahulu. Model yang telah dimodifikasi ditentukan titik tetap dan bilangan reproduksi dasarnya (ℛ଴). Kemudian dilakukan analisis kestabilan serta dilakukan simulasi numerik untuk melihat dinamika populasi yang terjadi. Selanjutnya, dilakukan analisis sensitivitas parameter untuk melihat seberapa besar pengaruh parameter tersebut terhadap ℛ଴. Pada penelitian ini, ukuran populasi terbagi menjadi 8 kompartemen khusus, yaitu individu rentan beresiko rendah, rentan beresiko tinggi, tervaksin, terekspos, terkarantina, terinfeksi, individu yang dirawat di rumah sakit, dan individu yang pulih. Pada penelitian ini dilakukan modifikasi model matematika, yaitu dengan cara menambahkan dua buah kompartemen yakni vaksinasi dan karantina. Analisis yang dilakukan terhadap model diperoleh dua titik tetap, yaitu titik tetap tanpa penyakit dan titik tetap endemik. Titik tetap tanpa penyakit bersifat stabil asimtotik lokal jika ℛ଴ < 1. Sedangkan titik tetap endemik bersifat stabil asimtotik lokal jika ℛ଴ > 1. Hasil simulasi numerik menunjukkan hasil yang sama dengan hasil analitik. Analsis sensitivitas parameter terhadap ℛ଴ menunjukkan bahwa laju perekrutan, laju transmisi penyakit, infeksi individu yang dirawat di rumah sakit, efektivitas vaksinasi, dan laju kematian alami manusia mamiliki nilai mutlak indeks sensitivitas yang paling besar. Simulasi dilakukan dengan melihat pengaruh laju transmisi penyakit, infeksi individu yang dirawat di rumah sakit, dan efektivitas vaksinasi terhadap dinamika populasi manusia yang terdapat infeksi yaitu terekpos, terkarantina, terinveksi, dan yang dirawat di rumah sakit. Laju transmisi penyakit dan infeksi individu yang dirawat di rumah sakit memiliki pengaruh positif terhadap populasi yang terdapat infeksi sedangkan efektivitas vaksinasi memiliki pengaruh negatif terhadap jumlah populasi yang terdapat infeksi.
Keyword: Analisis kestabilan, analisis sensitivitas, penyakit virus Ebola, titik tetap

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: