Judul: Pendugaan Tinggi, Diameter, dan Tutupan Tajuk Tegakan Menggunakan Teknologi Unmanned Aerial Vehicle (UAV).
Abstrak: Pengelolaan sumber daya hutan dan ruang terbuka hijau membutuhkan informasi berkala mengenai berbagai parameter peubah tegakan. Penelitian ini bertujuan menghitung pendugaan tinggi, diameter, dan tutupan tajuk tegakan menggunakan UAV pada beberapa Kelas Umur (KU) di Perum Perhutani KPH Ciamis, Jawa Barat. Orthophoto UAV diolah menggunakan metode Structure from Motion (SfM) untuk mendapatkan data Canopy Height Model (CHM). Hasil analisis statistik koefisien determinasi antara tinggi observasi dengan tinggi estimasi menunjukkan nilai yang cukup tinggi, yaitu R2 KU4, KU6, dan KU8 adalah 0,79; 0,78; dan 0,87. Hasil analisis statistik antara tinggi estimasi dengan diameter observasi menghasilkan R2 KU4, KU6, dan KU8 sebesar 0,68; 0,76; dan 0,94. Persentase galat canopy cover pada KU4, KU6, dan KU8 adalah 6,09%; 7,86%; dan 17,88%. Mengacu pada kualitas data yang dihasilkan, penerapan teknologi UAV mampu menghasilkan nilai pendugaan yang mampu mendekati nilai parameter sebenarnya di lapangan.
Keyword: canopy height model, coefficient of determination, structure from motion, unmanned aerial vehicle

Judul: Height, Diameter and Tree Canopy Cover Estimation Based on Unmanned Aerial Vehicle (UAV) Imagery With Various Acquisition Height
Abstrak: Penerapan penginderaan jauh di bidang kehutanan telah menjadi perkembangan teknologi untuk kegiatan inventarisasi hutan. Citra UAV (Unmanned Aerial Vehicle) adalah salah atu produk penginderaan jauh yang efisien untuk mendapatkan informasi biofisik yang mendekati data lapangan melalui resolusi spasialnya yang tinggi. Oleh karena itu, citra UAV dapat digunakan untuk menginventarisasi kawasan hutan yang luas dan terpencil secara efektif dibandingkan dengan pengukuran konvensional. Sebagian besar hutan tanaman di Indonesia, seperti hutan jati, dikelola oleh Perhutani. Pemantauan individu pohon di wilayah Perhutani yang luas akan efisien dengan menggunakan sensor UAV RGB. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pengaruh variabel tinggi terbang UAV terhadap akurasi pengukuran pohon. Estimasi tinggi tegakan dan tajuk pada aplikasi UAV dihitung dengan Digital Surface Model (DSM), Digital Terrain Model(DTM) dan orthophoto. Kemudian, hasil studi dievaluasi berdasarkan R2 dan RMSE dalam analisis statistik. Hasil penelitian berdasarkan analisis statistik dari R2dan RMSE menunjukkan tinggi observasi pohon dengan tinggi estimasi pohon pada tinggi terbang 100 m memiliki hubungan kombinasi yang baik daripada tinggi terbang 80 m dan 120 m. Konstanta “a” menunjukkan konsistensi antara diameter pohon hasil observasi dan estimasi tinggi pohon yang memiliki nilai pengaruh rata-rata di atas 80%. Selain itu, estimasi tajuk pohon menggunakan ARCI memiliki perbedaan maksimum 9,8% dan bila umur jati semakin tua, maka persentase selisih antara area semak atau rerumputan dengan tutupan tajuk akan semakin tinggi., Application of remote sensing in forestry has become a technological development for forest inventory activities. UAV (Unmanned Aerial Vehicle) imagery is a powerful remote sensing tool to achieve biophysical information close to field data through its high spatial resolution. Therefore, UAV images can be utilized for inventorying the vast and remote forest area effectively compare to conventional measurement. Most of plantation forests in Indonesia, such as teak forest, are managed by Perhutani. Monitoring individual trees covering vast area of Perhutani would be efficient by using UAV RGB sensors. This study aims to evaluate the effect of UAV’s flight height variables to tree measurements accuracy. Stand height and canopy estimation in UAV application were calculated by Digital Surface Model (DSM), Digital Terrain Model (DTM) and orthophoto. Then, the study results were evaluated based on R2 and RMSE in statistical analysis. Based on the results, statistical analysis of R2 and RMSE indicate high tree observations with tree height estimation at high altitude of 100 m (100 ft) have a good combination of combination rather than of 80 m and 120 m. The “a” constant showed the consistency between tree diameter from observation and tree height estimation which has an average effect value in above 80%. In addition, tree crown estimation using ARCI has a maximum difference of 9.8% and when the age of teak being older, so that, the difference percentage between bush or grass area and canopy cover would be higher.
Keyword: forest inventory, tree crown estimation, orthophoto, UAV imagery, UAV RGB sensors

Judul: Enteric Collibacillosis Pada Anak Babi Baru Lahir: Patogenesa dan Perubahan-Perubahan Patologisnya
Abstrak: Diare disebabkan oleh infeksi bakteri Escherichia coli pada anak-anak babi baru lahir yang peka terhadap en terotoksin produk bakteri tersebut. Dikenal sebagai colibacillosis. Patogenesa dari colibacillosis anak babi baru lahir adalah (1) infeksi oleh E. coli patogen, (2) proliferasi E. coli di lumen usus halus, (3) produksi dan pelepasan enterotoksin, dan (4) aktifitas toksin pada usus halus. Dalam proses proliferasi, adanya antigen pili K88 sangat penting karena memungkinkan bakteri perlekatan dengan epitel mucosa usus halus. mengadakan Setelah ko lonisasi dan proliferasi segera toksin dilepaskan. Akti- fitas toksin menginduksi sekresi yang berlebihan dari u- sus sehingga banyak cairan yang dikeluarkan ke lumen usus. Hal ini mengakibatkan banyak cairan dan elektrolit hilang sehingga timbul diare, dehidrasi dan asidosis yang sering menyebabkan kematian. Perubahan-perubahan patologis yang umum adalah dis tensi usus halus, dilatasi lambung dan infark pada kurva- tura mayor. Perubahan-perubahan histologis yang terjadi adalah enteritis hemorrhagica acuta, oedem dan kongesti pembuluh darah di lamina propria, akumulassi leukosit inti polimorf, sel monosit, dan inti sel mengalami piknosis Thrombus pada vena dan degenerasi serta desquamasi sel epitel usus….
Keyword: