Judul: Potensi fraksi aktif daun kacang babi (Tephrosia vogelii) sebagai antikanker
Abstrak: Kacang babi (Tephrosia vogelii) telah dimanfaatkan sebagai insektisida nabati. Berhubung sifat toksiknya tersebut, daun tumbuhan ini diuji potensinya sebagai antikanker. Ekstrak metanol kasar difraksionasi menggunakan ekstraksi cair-cair menghasilkan 4 fraksi, yaitu fraksi n-heksana, fraksi kloroform, fraksi nbutanol, dan fraksi air. Uji letalitas larva udang menunjukkan bahwa semua fraksi aktif memiliki toksisitas tinggi, dengan fraksi n-butanol menunjukkan aktivitas tertinggi, yaitu 28.29 ppm. Uji fitokimia keempat fraksi positif menunjukkan golongan senyawa alkaloid dan flavonoid. Fraksi teraktif menghasilkan 2 noda pada pemisahan dengan kromatografi lapis tipis menggunakan eluen n-heksanakloroform (3:7). Spektrum inframerah noda dengan Rf ~ 0.82 menunjukkan beberapa kemiripan dengan standar rotenon dan diduga merupakan rotenon. Noda dengan Rf ~ 0.75 menghasilkan serapan yang berbeda dengan standar rotenon sehingga diduga sebagai golongan rotenoid lain dengan gugus OH.
Keyword: 

Judul: Kadar Fenol Total Dan Bioaktivitas Flavon Dari Kulit Kacang Tanah Sebagai Antioksidan Dan Antiproliferasi Terhadap Sel Kanker Hela
Abstrak: Kulit kacang tanah umumnya menjadi limbah atau dimanfaatkan sebagai pakan ternak saja. Kadar fenol total suatu bahan memiliki korelasi dengan aktivitas antioksidan, sehingga kadar fenol total dapat memengaruhi bioaktivitas tersebut. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan menentukan kadar senyawa fenol dan bioaktivitasnya sebagai antioksidan serta mengevaluasi isolat flavon dari kulit kacang tanah sebagai antiproliferasi pada sel kanker HeLa. Sampel diekstraksi dengan teknik refluks menggunakan pelarut etanol kemudian difraksionasi. Fraksi etil asetat diperoleh melalui teknik ekstraksi cair-cair dari ekstrak etanol dan pemisahan selanjutnya menggunakan kromatografi kolom gravitasi untuk mendapatkan isolat flavon. Kadar fenol total dari ekstrak etanol dan fraksi etil asetat ditentukan menggunakan metode Folin-Ciocalteau. Hasil uji menunjukkan kadar fenol total ekstrak etanol dan fraksi etil asetat masing-masing 262 dan 532 mg/g ekstrak. Aktivitas antioksidan dari ekstrak etanol dan fraksi etil asetat dievaluasi menggunakan metode penangkapan radikal 2,2-difenilpikrilhidrazil (DPPH) yang masing-masing menghasilkan IC50 32 dan 19 μg/mL. Isolat flavon diidentifikasi menggunakan spektrofotometer ultraviolet-tampak dan menghasilkan pita serapan di daerah 342, 297.5, dan 220 nm. Spektrum massa dari isolat dengan menggunakan teknik kromatografi cair-spektrometri massa memperlihatkan fragmen dengan m/z 271. Namun, spektrum menunjukkan bahwa fraksi yang mengandung apigenin ini belum sepenuhnya murni. Penghambatan proliferasi sel kanker HeLa menggunakan metode reaksi 3-(4,5–dimetil tiazol-2-il)-2,5-difeniltetrazolium bromida (MTT) mengungkap bahwa isolat flavon kulit kacang tanah memiliki potensi moderat dengan nilai IC50 34 μg/mL.
Keyword: apigenin, fenol total, flavon, kapasitas antioksidan, kulit kacang tanah, sel kanker HeLa

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm