Judul: Analisis Pola Termal Citra Landsat 8 dan Drone Thermal pada Fase Pertumbuhan Padi Sawah di Kecamatan Bojongpicung, Kabupaten Cianjur.
Abstrak: Teknologi Penginderaan Jauh Landsat banyak digunakan untuk memantau sumberdaya alam. Landsat memungkinkan memantau padi sawah yang memiliki 4 fase utama dalam pertumbuhannya. Selain itu, pesawat tanpa awak (Unmanned Aerial Vehicle, UAV) atau yang lebih dikenal dengan drone merupakan salah satu teknologi alternatif untuk mendapatkan foto udara detil, waktu terkini, cepat dan lebih murah (Shofiyanti 2011). Saluran Thermal Infrared Sensor (TIRS) dari Landsat 8 dan thermal camera dari drone dalam penelitian ini digunakan untuk menjelaskan karakteristik suhu dari fase pertumbuhan padi sawah. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis pola termal citra Landsat 8 dan drone thermal pada fase pertumbuhan padi sawah di Kecamatan Bojongpicung, Kabupaten Cianjur. Penelitian mencakup tahap persiapan, pengambilan data lapang, pengolahan citra, dan analisis data. Terdapat 37 titik pengamatan terhadap fase tanaman padi, yaitu bera basah, vegetatif awal, vegetatif akhir, generatif awal, generatif akhir, dan bera kering. Ekstraksi suhu dari citra Landsat 8 menggunakan suhu permukaan (land surface temperature), yang dikoreksi menggunakan suhu harian hasil pemodelan RegCM4. Suhu permukaan terkoreksi kemudian digunakan untuk mengoreksi suhu yang diturunkan dari citra drone termal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kanal termal citra Landsat 8 dan citra drone termal dapat menginformasikan suhu padi sawah pada setiap fase pertumbuhan. Pola suhu permukaan fase tumbuh padi sawah antara citra Landsat 8 dan drone termal relatif sama. Fase awal pertumbuhan padi sawah menunjukkan suhu yang tinggi kemudian menurun. Citra drone termal menyajikan data dan visual lebih teliti dibanding citra Landsat 8, sehingga pola suhu permukaan setiap fase padi sawah lebih detil. K
Keyword: drone termal, land surface temperature, suhu fase padi sawah

Judul: Analisis Indeks Vegetasi Padi Menggunakan Kamera Multispektral Berbasis Drone dan Citra Landsat 8 di Karawang, Jawa Barat.
Abstrak: Tanaman padi (Oryza sativa) merupakan komoditas terpenting di Indonesia. Sampai saat ini kebutuhan pangan manusia di Indonesia masih didominasi oleh beras. Teknologi penginderaan jarak jauh diperlukan untuk mengetahui informasi tentang tanaman padi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui hubungan antara NDVI multispektral dengan NDVI Landsat 8 pada fase vegetatif dan generatif. Data sekunder yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data multispektral dari kamera Parrot Sequoia beresolusi 0.076, data RGB dari kamera Zenmuse X4S beresolusi 0.036 m dan data Landsat 8 beresolusi 30 m pada tanggal 17 Juni 2017 dan 4 Agustus 2017. Analisis data menggunakan regresi dan korelasi, uji t, diagram boxplot, uji ANOVA, dan uji BNT. Dalam petakan sawah, hubungan antara NDVI drone dan NDVI Landsat 8 pada fase vegetatif dan generatif tidak begitu kuat karena nilai koefisien korelasinya lebih kecil dari 0.6 sedangkan dalam grid Landsat 8, hubungan antara NDVI drone dan NDVI Landsat 8 kuat karena nilai koefisien korelasinya lebih besar dari 0.6.
Keyword: Karawang, Landsat 8, multispektral, NDVI

Judul: Truncated Stop Loss as a Optimal Solution of Reinsurance Agreement in One-Period Model
Abstrak: Reinsurance is one of risk management efforts of an insurance company, which is called the cedent. Similar with insurance, reinsurance constitutes the cedent to pay the premium. We consider one-period reinsurance model and derive a rule which minimizes the ruin probability of the cedent for a fixed reinsurance premium. Therefore, it is needed to construct an optimal reinsurance agreement for the cedent. The premium is calculated according to four different principles, i.e. economic, generalized zero-utility, Esscher, and mean-variance principles. Stop loss is a reinsurance contract which protect the insurance company for losses that exceed a certain amount. The result of this research shows that a truncated stop loss is an optimal agreement in the class of all reinsurance contracts with various premiums calculated using above mentioned principles.
Keyword: