Judul: Perencanaan kritis untuk strategi penanganan pencemaran agroindustri CPO (Crude palm oil)
Abstrak: Dalam perekonomian Indonesia, CPO (Crude Palm Oil) merupakan komoditi ekspor non migas yang sangat potensial. Produksi CPO saat ini ditujukan untuk memenuhi kebutuhan industri baik dalam negeri maupun luar negeri. Saat ini Indonesia merupakan penghasil CPO terbesar kedua setelah Malaysia, dan tahun 2001 diperkirakan akan mengganti posisi Malaysia (Oil World, 1998). Selain pasar domestik cukup besar, permintaan pasar dunia juga semakin terbuka. Pangsa pasar CPO terhadap minyak nabati diperkirakan akan meningkat sekitar 22.5% pada tahun 2008-2012. Namun tata usaha niaga sawit Indonesia yang dirintis kurang lebih 80 tahun tersebut hancur dengan terungkapnya kasus pencemaran CPO asal Indonesia di luar negeri. Sebagai misal pasokan CPO yang tercemar solar. Banyak konsumen merasa dirugikan sehingga mengurangi kepercayaan konsumen terhadap industri CPO Indonesia. Kerugian yang ditimbulkan dari pencemaran tersebut tidak hanya kerugian material tetapi juga kerugian non material. Pencemaran ini harus segera ditangani dengan cepat, cermat dan terencana. Salah satu alternatif usaha penanganan masalah pencemaran tersebut dengan merancang suatu sistem perencanaan strategi penanganan pencemaran. Persoalan tersebut dapat diselesaikan dengan mengembangkan perangkat lunak Emergency Planning System, yang merupakan perencanaan kritis untuk mengatur pergerakan komponen yang terlibat didalamnya. Sistem ini dirancang dengan bantuan Sistem Penunjang Keputusan. Dengan melihat fakta yang ada, faktor dan parameter kritis yang berpengaruh dan perlu diperhatikan dalam strategi penanganan pencemaran adalah kerusakan CPO, penyebaran lokasi konsumen, dan anggaran yang dimiliki perusahaan tersebut. Model Perencanaan Kritis untuk Pencemaran CPO (PALMEPS 2001) terdiri dari beberapa sub model. Pada masing-masing sub model dilakukan berbagai proses perhitungan untuk dapat menghasilkan keluaran yang diinginkan. Sistem mencakup empat model, yaitu model estimasi waktu pencemaran, model biaya sampling, model estimasi biaya kerugian dan model pemilihan keputusan penanganan pencemaran, Dari hasil perhitungan PALMEPS 2001, dapat diketahui biaya penanganan masing-masing alternatif. Metode AHP (Analitical Hierarchy Process) digunakan untuk mencari alternatif penanganan pencemaran CPO. Kriteria yang dipilih antara lain biaya penanganan hasil perhitungan program PALMEPS 2001, jarak lokasi produsen ke konsumen, jumlah CPO tercemar dan tingkat pencemaran CPO. Sedangkan alternatif yang dipilih adalah pemurnian CPO tercemar di lokasi, penarikan dan pergantian CPO tercemar, serta pemusnahan CPO tercemar. Sistem diimplementasikan dalam program menggunakan Power Designer Process Analys dan Data Architech 7, Microsoft Access 97, Microsoft Visual Basic 6 dan Sistem Operasi Windows 98. Model pemilihan altenatif menggunakan program paker AHP, yaitu Criterium Decision Plus,
Keyword: 

Judul: Life Cycle Assessment of Crude Palm Oil (CPO) Production  (Case Study: PT X Bengkulu Province)
Abstrak: Kelapa sawit (Elaeis guinensis Jacq) merupakan komoditasunggulan di sektor perkebunan yang paling banyak diproduksi di Indonesia. Perkembangan perkebunan kelapa sawit Indonesia mengalami peningkatan pesat disetiap tahunya, tahun 2021 luas areal perkebunan kelapa sawit Provinsi Bengkulu meningkat 4.642 ha dari luas areal tahun sebelumnya. Peningkatan juga terjadi di sektor produksi CPO, Provinsi Bengkulu mencatatkan tahun 2021 produksi CPO naik menjadi 30.052 ton CPO dari total produksi tahun 2020 sebesar 1.063.404 ton CPO. Aktivitas kegiatan perkebunan kelapa sawit serta kegiatan di industri dan tingginya produksi CPO dapat menimbulkan berbagai permasalahan terhadap dampak lingkungan seperti limbah, perubahan kualitas air, tanah, udara, serta peningkatan terhadap emisi. Dampak lingkungan berasal dari penggunaan bahan material berupa bahan baku, bahan tambahan berupa bahan kimia, penggunaan energi dan limbah yang dihasilkan oleh unit proses. Metode yang dapat digunakan untuk menganalisis dampak lingkungan dari siklus daur hidup produk adalah Life Cycle Assessment (LCA). LCA adalah metode untuk menilai potensi dampak lingkungan dari sistem produk atau jasa pada semua tahap dalam siklus daur hidup produk. Tujuan dari kajian LCA ini untuk mengidentifikasi input yang digunakan dan output yang dihasilkan dari tahapan siklus daur hidup produksi CPO; menghitung nilai dampak lingkungan yang dihasilkan dari tahapan siklus daur hidup produksi CPO serta merumuskan skenario perbaikan untuk mengurangi dampak lingkungan. Tahapan kajian LCA dilakukan berdasarkan framework SNI ISO 14040 : 2016, yang terdiri dari empat tahapan, yaitu penentuan tujuan dan ruang lingkup, analisis inventori, analisis dampak lingkungan dan interpretasi hasil untuk upaya perbaikan. Dampak lingkungan yang dikaji terdiri dari tiga kategori yaitu pemanasan global (GWP), asidifikasi dan eutrofikasi dengan menggunakan software SimaPro metode CML-IA baseline. Batasan sistem kajian LCA ini adalah cradle-to-gate, dimulai dari subsistem proses perkebunan meliputi unit proses (pembibitan dan pemeliharaan bibit, pemeliharaan tanaman menghasilkan (TM), dan transportasi TBS industri), subsitem proses produksi CPO di industri, subsistem pengolahan air bersih (WTP), dan subsistem pengolahan air limbah (WWTP). Analisis inventori menunjukkan bahwa siklus daur hidup produksi CPO memerlukan input berupa bahan baku TBS baik dari masyarakat dan TBS dari kebun inti PT X, bahan tambahan seperti pupuk, herbisida, fungisida dan insektisida, bahan kimia Al2(SO4)3, Na2CO3, PAC dan bio treatment 0168, air dan sumber energi seperti steam (uap panas), listrik, solar dan bensin. Output yang dihasilkan berupa produk utama yaitu CPO, limbah padat tankos, cangkang dan fibre serta juga limbah cair, dan emisi ke udara, air dan tanah Berdasarkan hasil analisis kajian LCA siklus daur hidup produksi CPO diketahui bahwa 1 ton produksi CPO menghasilkan dampak lingkungan GWP, asidifikasi dan eutrofikasi masing-masing sebesar 698,7 kg-CO2eq/ton-CPO; 2,68 kg-SO2eq/ton-CPO dan 1,18 kg-PO4 3- eq/ton-CPO. Sumber utama emisi (hotspot) pada kategori dampak GWP, asidifikasi dan eutrofikasi adalah TBS masyarakat pada subsistem proses produksi CPO, disusul dengan produksi steam pada subsistem proses produksi CPO. Rekomendasi skenario perbaikan diterapkan untuk mengurangi dampak lingkungan yang dihasilkan. Skenario perbaikan pada subsistem proses perkebunan yaitu mereduksi penggunaan pupuk NPK 12:12:17 dengan pupuk organik tankos yang dapat menurunkan dampak GWP (30,02%), asidifikasi (27,39%) dan eutrofikasi (33%). Skenario perbaikan pada subsistem pengolahan air limbah yaitu dengan pemanfaatan limbah cair menjadi biogas (methane Capture), penerapan skenario perbaikan ini dapat menurunkan dampak emisi GWP (60,86%), asidifikasi (78,85%)
Keyword: acidification, cpo production, eutrophication, global warming

Judul: The Effects of Hypothyroidism in the Fertility of Male Rats
Abstrak: Thyroid hormones are involved in the development and maintenance of virtually all tissues. The purpose of the study is to understand effects of the neonatal hypothyroidism in the fertility of male rats. Recent studies with juvenile rats indicate that changes in thyroid function early in life have a major impact on the endocrine and/or paracrine factors regulating testicular growth and function. However, one should keep in mind that hypothyroidism is a complex hormonal dysfunction rather than a single hormonal defect. Hypothyroidism has been also shown to reduce the secretion of GnRH (gonadotropins releasing hormone), LH (Luteinizing Hormone), FSH (Follicle Stimulating Hormone), GH (Growth Hormone) and testicular testosterone in rats. Therefore, many of the testicular changes observed in prolonged hypothyroidism could result in some degree of diminished levels of the aforementioned hormones. The transient neonatal hypothyroidism model results in the unnatural testicular development and in sperm production in neonates hence resulting in decreased fertility upon puberty.
Keyword: Hypothyroidism, Neonates, Testicular Growth, Fertility