Judul: Optimasi Konstanta Kinetika Penyerapan Obat Pada Model Compartment Absorption And Transit Menggunakan Algoritma Particle Swarm Optimization.
Abstrak: Simulasi konstanta laju kinetika obat pada pemodelan obat oral Compartment Absorption and Transit (CAT) menggunakan algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) algoritma telah dilakukan. Penelitian ini melakukan optimasi nilai konstanta laju kinetika obat oral menggunakan algoritma PSO untuk mendapatkan nilai konstanta transport terbaik pada persamaan CAT yang dapat memprediksi konsentrasi obat dalam plasma terhadap waktu. Nilai dari konstanta laju kinetika obat atenolol dengan dosis 25 mg/kg bobot badan (BB), 50 mg/kg BB dan 100 mg/kg BB adalah K10, K12, K21, K13 dan K31 dengan masing-masing nilai untuk dosis 25 mg/kg BB adalah 0.8195, 0.4689, 0.1203, 0.8382 dan 1.000; 50 mg/kg BB adalah 0.8370, 0.8463, 0.2789, 0.2370, dan 1.000; 100 mg/kg BB adalah 0.8061, 0.8004, 0.2316, 0.4532, dan 1.000 telah diperoleh sehingga meningkatkan nilai koefisien determinasi (R2) dan korelasi (R) dari model CAT. Data eksperimen konsentrasi plasma obat yang digunakan adalah Atenolol, koefisien determinasi (R2) yang diperoleh dari simulasi atenolol 25 mg/kg BB tanpa PSO adalah 0.8170 dan dengan PSO adalah 0.9228; Atenolol 50 mg/kg BB tanpa PSO adalah 0.8125 dan dengan PSO adalah 0.9318; Atenolol 100 mg/kg BB tanpa PSO adalah 0.9108 dan tanpa PSO adalah 0.9622. Hasil dari pemodelan dengan dan tanpa menggunakan algoritma PSO menghasilkan pola grafik yang tidak jauh berbeda antara hasil simulasi dengan data eksperimen sehingga dapat juga dilihat dari nilai korelasi (R) yang didapatkan pada variabel konstanta laju kinetika untuk semua subjek melebihi 0.9 dimana model diusulkan cocok dengan data eksperimen. Berdasarkan hasil simulasi konstanta laju kinetika obat model CAT dengan bantuan PSO dapat memprediksi konsentrasi obat pada plasma lebih baik daripada model CAT tanpa pengunaan PSO.
Keyword: Atenolol, Compartment Absorption and Transit, Farmakokinetik, Obat oral, Particle Swarm Optimization

Judul: Aplikasi Gravitational Search Algorithm pada Model Modified Compartmental Absorption and Transit untuk Prediksi Penyerapan Obat Oral
Abstrak: Laju penyerapan obat oral di dalam tubuh dapat diprediksi dengan menggunakan model Compartmental Absorption and Transit (CAT). Namun, pengembangan model yang sudah ada ini perlu dilakukan sehingga mampu menghasilkan model yang lebih baik dalam memprediksi laju penyerapan obat oral di dalam tubuh. Dalam penelitian ini, model CAT dimodifikasi dengan menambahkan konstanta disolusi pada tujuh kompartemen di usus halus. Penambahan konstanta disolusi dibuat dengan memvariasikan nilai konstanta difusi dan waktu difusi pada konstanta laju transit, sehingga konsentrasi obat dalam plasma dapat diprediksi. Model Modified Compartmental Absorption and Transit (MCAT) selanjutnya dioptimasi dengan metode Gravitational Search Algorithm (GSA) untuk hasil yang lebih optimal. Jenis obat oral yang digunakan yaitu atenolol dengan dosis 25, 50, dan 100 mg. Simulasi dilakukan dengan menggunakan program Matlab dengan metode Ordinary Differential Equation (ode45). Berdasarkan hasil simulasi prediksi konsentrasi plasma atenolol pada dosis 25, 50, dan 100 mg, membuktikan bahwa hasil simulasi model MCAT dengan optimasi GSA memiliki prediksi yang lebih baik dibandingkan dengan model MCAT tanpa optimasi GSA. Prediksi yang lebih baik pada model MCAT dengan optimasi GSA ini dipengaruhi oleh konstanta laju mikroskopik (k12, k21, k13, k31, k10) yang dihasilkan lebih akurat. Selain itu, keakuratan yang dihasilkan juga dikonfirmasi oleh nilai koefisien determinasi (R2) yang meningkat dari kisaran 80% menjadi lebih dari 90% dan juga menunjukkan bahwa hasil simulasi sesuai dengan data eksperimen. Peningkatan koefisien determinasi atenolol pada dosis 25, 50, dan 100 mg adalah 96%, 95%, dan 97% untuk model MCAT dengan variasi konstanta difusi dan 96%, 93%, dan 97% untuk model MCAT dengan variasi waktu difusi. Selain itu, optimasi oleh GSA terlihat cukup membantu mengoptimalkan model MCAT dalam memprediksi konsentrasi plasma obat dalam fase penyerapan, distribusi, dan metabolisme atau yang terjadi pada 8 jam pertama setelah pemberian obat.
Keyword: atenolol, disolusi, gravitational search algorithm, model CAT, model MCAT

Judul: Etno-ornitologi Burung Kancilan Flores (Pachycephala nudigula nudigula Hartert 1897) pada Masyarakat Lio di Taman Nasional Kelimutu
Abstrak: Bare-throathed whistler is one of several wild birds in Kelimutu National Park (TNKL) that is believed to have correlation with Lio Community‟s belief. The estimation of Bare-throated whistler‟s population in Kelimutu National Park was about 186.41-1668.07 individual by the density about 0.0389-0.3481 ind/ha with the sex ratio 6.2:1 that spreaded on area with height of 1100 – 1600 masl. The characteristic of Bare-throated whistler‟s habitat is a natural forest with various canopy level, high plant species diversity and high density. The habitat characteristics related to the availability of food in the form of insects, cover, safety and a nesting site. Generally the most of Lio community knew the existence of Bare-throated whistler directly or from their parents‟ stories. The perceptions of Lio Community to the Bare-throated whistler‟s existence is generally support the conservation efforts. The perceptions construct the Lio Community‟s atitude that tend to be conservative to the existence of Bare-throated whistler. The attitude shown by their behavior that not cathing the Bare-throated whistler from the TNKL‟s area or the outside. The attitude have an important role to the existence of Bare-throated whistler in Kelimutu National Park‟s area.
Keyword: