Judul: Model Penduga Biomasa Tegakan Sengon (Paraserianthes falcataria) Berbasis Citra Landsat 8 OLI di IUPHHK-HTI Trans PT Belantara Subur Kalimantan Timur
Abstrak: Biomasa merupakan komponen penting yang digunakan dalam industri kehutanan dan penilaian keseimbangan karbon global. Penelitian ini menjelaskan tentang pendugaan biomasa hutan tanaman sengon dengan pendekatan penginderaan jarak jauh di IUPHHK-HTI Trans PT Belantara Subur. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan model pendugaan biomasa dan untuk memetakan biomasa tegakan sengon dengan pendekatan penginderaan jauh. Pendugaan biomasa dilakukan menggunakan indeks vegetasi yang memiliki korelasi dengan biomasa. Indeks vegetasi yang digunakan yaitu Brightness Index (BI), Enhancement Vegetation Index (EVI), Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Simple Ratio Vegetation Index (SRVI), Transformed Vegetation Index (TVI), Simple Difference Vegetatoin Index (TVI) dan Green Normalized Difference Vegetation Index (GNDVI). Penelitian ini menghasilkan model pendugaan potensi biomasa terpilih AGB = 0.000903 exp 12.8 GNDVI dengan R2 67.40%, S 0.55, RMSE 6.36 dan bias (e) 5.77.
Keyword: biomasa, indeks vegetasi, landsat 8 OLI, model, sengon

Judul: Model Penduga Biomassa Menggunakan Citra Landsat Di Hutan Pendidikan Gunung Walat
Abstrak: Satelit citra Landsat 8 memiliki dua sensor yang terdiri dari onboard operational land image (OLI) dan thermal infrared sensor (TIRS) yang berfungsi sebagai pendugaan biomassa. Sedangkan untuk mendapatkan nilai biomassa dengan melihat indikator kehijauannya menggunakan pendekatan indeks vegetasi berupa penggunaan normalized difference vegetation index (NDVI). Penelitian ini mendapatkan model pendugaan biomassa atas permukaan menggunakan peubah citra dan nilai NDVI. Perhitungan biomassa dilakukan menggunakan alometrik. Hubungan biomassa lapangan dan nilai digital dilakukan untuk menyusun model. Pemilihan model terbaik berdasarkan nilai koefisien determinasi terkoreksi (R2 adj), simpangan baku, nilai bias dan nilai RMSE. Model terpilih yaitu model eksponensial menggunakan semua peubah dan NDVI Y = exp (24.5  0.00604X1  0.00335X2 + 0.00178X3 + 0.00493X4  0.000216X5 + 0.00391X6  0.0111X7 + 0.0120X8 + 3.23X9). Model terpilih berdasarkan hasil pemeringkatan dengan nilai R2 adj sebesar 37.5%, simpangan baku sebesar 0.41, nilai bias sebesar 182.5 dan niai RMSE sebesar 88802.
Keyword: biomassa, Landsat 8, nilai digital, pendugaan biomassa

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: