Judul: Diagnosis penyakit demam berdarah dengue menggunakan Voting Feature Interval 5
Abstrak: Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) atau Dengue Hemorrhagic Fever ialah penyakit yang disebabkan oleh virus dengue yang ditularkan melalui gigitan nyamuk Aedes aegypti dan Aedes albopictus. Tingkat kematian akibat penyakit Demam Berdarah Dengue relatif masih tinggi. Salah satu penyebab tingginya tingkat kematian tersebut adalah keterlambatan diagnosis. Semakin cepat diagnosis dapat dilakukan, semakin cepat pula pertolongan bisa diberikan sehingga dapat mengurangi angka kematian tersebut. Penelitian ini akan menerapkan algoritma Voting Feature Intervals 5 (VFI5) untuk mendiagnosa penyakit DBD. Data yang digunakan adalah data sekunder penyakit DBD pada penelitian yang telah dilakukan oleh Syafii pada tahun 2006. Sampel terdiri dari data pasien yang menderita penyakit DBD dan demam dengue (DD) yang terdiri dari 32 kasus DBD dan 32 kasus DD. Pada penelitian ini digunakan 4 gejala klinis objektif yaitu demam, bercak, pendarahan spontan dan hasil uji tornikuet untuk menetapkan diagnosa DBD secara klinis. Empat gejala klinis tersebut selanjutnya dijadikan sebagai fitur pada algoritma VFI5. Berdasarkan kesimpulan klinis yang telah ditentukan, selanjutnya dilakukan validasi data. Semua data yang nilainya dianggap tidak konsisten dengan kelasnya akan dihilangkan. Dari validasi data dihasilkan 42 kasus, terdiri dari 23 kasus DBD dan 19 kasus DD.
Keyword: Metode k-Fold, Cross validation, voting feature intervals.

Judul: Diagnosa Pasien Demam Berdarah Dengue dan Demam Tifoid Menggunakan Algoritme Voting Feature Intervals 5 (VFI5)
Abstrak: Dengue fever and typhoid fever is a disease primarily found in adolescents or adults.The death rate of dengue fever and typhoid fever are still relatively high. The delay in diagnosis is due to the analysis of dengue fever and typhoid fever symptoms being quite difficult. This is due to the similarity of simptoms between dengue fever and typhoid fever. This research will apply the Voting Feature Intervals 5 (VFI5) algorithm to diagnose dengue fever and typhoid fever. The data used are the result of the common symptoms of dengue fever ang typhoid fever patients of a hospital. The data sample consist of patients suffering from dengue fever and typhoid fever comprised of 20 patients with dengue fever and 20 patients with typhoid fever. In this research we use seven symptoms including fever, constipation, nausea, vomiting, muscle aches, abdominal pain, red spots, and dirty tongue. Seven symptoms were then used as features on VFI5 algorithm. Application of the algorithm VFI5 on patient data was able to provide a sufficiently high prediction results for each iteration. The first iteration, second, third, and fourth produces an accuracy of 100% by using data that has been validated, but the accuracy produced using the new data has an accuracy of 60%. The result of interval training on VFI5 algorithm states that dengue fever and typhoid fever have similar symptoms, making difficult for the layman to distinguish the two diseases without laboratory testing.
Keyword: 

Judul: Perancangan lanskap resor di Hangzau Xixi Tourist Resort Hotel Group China
Abstrak: Resor merupakan salah satu sarana pendukung untuk memenuhi kebutuhan rekreasi. Lanskap resor merupakan hal yang penting untuk dipelajari guna menciptakan sebuah resor yang dapat memenuhi kepuasan rekreasi manusia, mengingat resor adalah objek wisata yang memaksimalkan potensi lanskap. Cina merupakan salah satu negara tujuan wisata yang sangat terkenal dengan objek dan atraksi kebudayaan dan filosofinya. Keunikan budaya tradisional Cina dan juga didukung oleh panoramanya yang indah menjadi nilai jual pariwisata yang tinggi bagi negara ini. Salah satu wilayah di Cina, tepatnya di Xixi, Hangzhou, provinsi Zhejiang yang merupakan wilayah wetland menjadi tujuan untuk pembangunan resor.
Keyword: