Judul: Pengaruh Pemberian Kombinasi Ekstrak Tanaman Kumis Kucing dan Daun Alpukat Terhadap Aktivitas Diuretik Tikus Sprague Dawley.
Abstrak: Kumis kucing (Orthosiphon aristatus (Blume) Miq.) dan daun alpukat (Persea americana Mill.) merupakan tanaman yang berkhasiat sebagai obat. Salah satu khasiat dari kedua tanaman tersebut adalah sebagai diuretik. Tujuan penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh pemberian kombinasi ekstrak tanaman kumis kucing dan daun alpukat terhadap aktivitas diuretik meliputi, volume, indeks aktivitas diuretik, pH, kadar natrium dan kalium pada urine tikus Sprague dawley. Sebanyak 24 tikus dibagi menjadi 4 kelompok perlakuan yang terdiri dari kelompok gom arab 5%, kelompok furosemide, kelompok kombinasi dosis 1 yang diberi ekstrak tanaman kumis kucing dosis 250 mg/kgBB dan ekstrak daun alpukat dosis 300 mg/kgBB dan kelompok kombinasi dosis 2 yang diberi ekstrak tanaman kumis kucing dosis 500 mg/kgBB dan ekstrak daun alpukat dosis 600 mg/kgBB. Parameter yang diamati adalah volume urine, indeks aktivitas diuretik, pH, kadar natrium dan kalium. Hasil penelitian menunjukkan kombinasi dosis 1 (KK 250 mg/kg BB; ALP 300 mg/kgBB) dan kombinasi dosis 2 ( KK 300 mg/kgBB; ALP 600 mg/kgBB) memiliki aktivitas diuretik lemah dengan disertai penurunan pH, dan peningkatan ekskresi ion natrium dan kalium di dalam urine.
Keyword: ekstrak daun alpukat, ekstrak tanaman kumis kucing, pH, volume

Judul: Efektivitas Ekstrak Daun Alpukat (Persea americana Mill.) terhadap Kadar Kalium dan Natrium pada Tikus Jantan Galur Sprague Dawley.
Abstrak: Persea americana Mill. yang dikenal dengan nama daun alpukat merupakan salah satu bahan alami yang dapat digunakan sebagai obat tradisional yang secara empiris dipercaya sebagai diuretik yaitu menambah volume urin yang dihasilkan saat urinasi untuk mengurangi tekanan darah dan masalah batu ginjal. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui efek pemberian ekstrak daun alpukat terhadap kadar kalium dan kadar natrium dalam urin, mekanisme kemiripan dengan obat sintetis, dan menentukan dosis efektif sebagai diuretik. Penelitian ini menggunakan 24 ekor tikus putih jantan galur Sprague Dawley, dibagi menjadi 4 kelompok uji yang masing-masing terdiri dari 6 ekor tikus yaitu 1) kelompok normal yang diberi gom arab 5%; 2) kelompok positif yang diberi furosemide dosis 1,8 mg/kgBB; 3) kelompok ekstrak daun alpukat dosis 100 mg/kgBB; dan 4) kelompok ekstrak daun alpukat dosis 300 mg/kgBB. Pemberian ekstrak dilakukan dengan metode pencekokkan, dengan volume pemberian 1 mL. Ekstrak daun alpukat berperan sebagai diuretik karena memberikan pengaruh terhadap peningkatan volume urin dan elektrolit dalam urin. Mekanisme kerja ekstrak daun alpukat sebagai diuretik pada penelitian ini memiliki kemiripan dengan obat diuretik sintetis golongan karbonik anhidrase. Dosis yang paling efektif dari ekstrak daun alpukat adalah dosis 300 mg/kgBB tikus, hal ini menunjukkan bahwa semakin tinggi dosis ekstrak daun alpukat yang diberikan maka semakin banyak memengaruhi hasil kalium dan natriumnya dalam volume urin yang dikeluarkan.
Keyword: daun alpukat, diuretik, ekstrak, kalium, natrium

Judul: Identifikasi Plat Nomor Kendaraan Dengan Zone Based Feature Extraction Menggunakan Metode Klasifikasi Bacpropagation
Abstrak: Automatic license plate identification is one of the important features required for vehicle data recording system to be use in applications such as parking system, automatic highway gate system, etc. Several research has been conducted to devise a reliable method to identify vehicle license plate. In this research, we aim to implement an automatic license plate identification system using the zone based feature extraction method and artificial neural network for classification. The data is obtained from 100 units of vehicle using a 5 MP mobile phone camera. The preprocessing step consists of converting the images to grayscale, followed by noise reduction using median filter, edge detection using Canny with a threshold of 0,2 and 0,5. Afterwards, we perform segmentation using 8-connected labelling component to obtain the characters. The zone based feature extraction used is image centroid and zone using the most efficient zone. The fastest and the highest accuracy will be choosen as the most efficient zone. In this research 14 zone extraction have an efficient result. We used the backpropagation neural network with 25 input neurons, 30 hidden neurons, and 36 output neurons representing each characthers (alphabet and numerals). The best result for indvidual character recognation is 85,32% while the best recognition rate for the whole plate is 40,61%
Keyword: