Judul: Estimation of Indonesia's Environment Gross Domestic Product on Forestry Sector
Abstrak: Sektor kehutanan merupakan salah satu sektor yang berkontribusi terhadap Produk Domestik Bruto (PDB) Indonesia. Nilai yang dihasilkan sektor kehutanan berasal dari nilai produksi hasil tebangan kayu dan tidak memperhitungkan kerusakan lingkungan berupa deplesi dan degradasi akibat penebangan pohon. Nilai kerusakan lingkungan tidak tercerminkan dalam PDB sehingga diperlukan PDB lingkungan hidup sektor kehutanan untuk memperhitungkan nilai kerusakan lingkungan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk: (1) mengestimasi deplesi sumberdaya hutan, (2) mengestimasi degradasi sumberdaya hutan, (3) mengestimasi PDB lingkungan hidup sektor kehutanan di Indonesia. Metode analisis yang digunakan pada penelitian ini adalah net price method, analisis kuantitatif, dan benefit transfer. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada periode 2014–2018 deplesi sumberdaya hutan menunjukkan trend yang meningkat, sementara degradasi sumberdaya hutan dan PDB lingkungan hidup menunjukkan trend yang menurun. Pada tahun 2018 deplesi dan degradasi sumberdaya hutan adalah Rp10.039,36 miliar dan Rp761,18 miliar, serta PDB lingkungan hidup Indonesia untuk sektor kehutanan di tahun 2018 sebesar Rp52.181,46 miliar., The forestry sector is one of the sectors that contributes to Indonesia's Gross Domestic Product (GDP). The value generated by the forestry sector comes from the production value of timber harvested and did not calculate the environmental damage such as depletion and degradation due to felling of trees. The value of environmental damage is not reflected in GDP so that environment GDP of the forestry sector is needed to calculate the value of environmental damage. This research aimed to: (1) estimate the depletion of forest resources, (2) estimate the degradation of forest resources, (3) estimate environment GDP of the forestry sector in Indonesia. The analytical method used in this research is net price method, quantitative analysis, and benefit transfer. This research showed that in the 2014–2018 period, the depletion of forest resources showed an increasing trend, while the degradation of forest resources and Indonesia’s environment GDP on forestry sector showed a decreasing trend. In 2018, the depletion and degradation of forest resources were IDR10.039,36 billion and IDR761,18 billion, and Indonesia's environment GDP for the forestry sector was IDR52.181,46 billion.
Keyword: agroforestri, deforestasi, degradasi, deplesi, depresiasi

Judul: Kualitas Lingkungan dan Pertumbuhan Ekonomi: Sebuah studi terhadap hubungan Kurva Lingkungan Kuznets (EKC) untuk deforestasi di Indonesia
Abstrak: Indonesia had about 118 million ha (hectare) of tropical forest in 1990 or 65.4% of the land area (World Bank 2019). However, in 26 years (data 2016), the forest cover area of this country declined to about 49.86% of the land area, even though the annual deforestation decreased from 1900 ha per year in 1990 to 500 ha per annum in 2010 (FAO 2015, 2016; World Bank 2019). According to FAO (2015), the forest depletion in Indonesia is caused by land conversion to other land-use (deforestation) and forest degradation or declining in forest quality. Particularly, both drivers caused by intensification in timber concession for agricultural and mining activities, plantations and transmigration (Ministry of Environment and Forestry Indonesia 2018). In addition, unsustainable forest management, illegal logging, encroachment and illegal occupation within forest areas and forest fires are some other factor which have effect on deforestation and forest degradation. These issues then become challenges for the Indonesian Government to gain sustainability, which is not only in the economic growth but also its natural resources, particularly in the forestry sector. Indonesia memiliki sekitar 118 juta hektar hutan tropis di tahun 1990 atau 65.4% dari luas lahan keseluruhan. Namun, dalam 26 tahun berdasarkan data tahun 2016, area tutupan hutan di Indonesia menurun menjadi 49.86% dari luas area, meskipun deforestasi tahunan menurun dari 1900 hektar per tahun ditahun 1990 menjadi 500 hektar per tahun pada tahun 2010. Penurunan luas hutan di Indonesia disebabkan oleh diubahnya lahan dari hutan ke lahan pennggunaan lain dan menurunnya kualitas hutan di Indonesia. Khususnya, kedua faktor tersebut disebabkan oleh intensifikasi konsesi kayu untuk pertanian maupun kegiatan pertambangan, perkebunan dan juga transmigrasi. Selanjutnya, pengelolaan hutan yang tidak berkelanjutan, penebangan liar, pembukaan lahan dan penempatan liar didalam hutan serta kebakaran hutan merupakan beberapa factor lainnya yang berdampak pada deforestasi dan juga degradasi hutan. Permasalahan ini kemudian menjadi tantangan bagi Pemerintah Indonesia dalam mencapai keberlanjutan, tidak hanya dalam perihal pertumbuhan ekonomi namun juga dalam sumber daya alam, terutama disektor kehutanan. Penelitian ini menyajikan temuan tentang bagaimana hubungan deforestasi dengan pendapatan per kapita dari 32 provinsi di Indonesia. Untuk memperkaya diskusi terhadap isu deforestasi, studi ini juga menyelidiki bagaimana dampak dari faktor populasi, produksi kayu bulat, luas lahan dan produksi dari beberapa tanaman perkebunan terhadap deforestasi. Tanaman perkebunan yang dipilih dalam penelitian ini adalah kelapa sawit, kopi, kelapa, karet dan kakao. Hasil dari penelitian ini menunjukkan adanya hubungan Kurva Lingkungan Kuznets (EKC) diantara deforestasi dan pendapatan per kapita di Indonesia. Studi ini juga menemukan bahwa sektor pertanian memberikan dua efek yang berbeda terhadap deforestasi di Indonesia: menurunkan dan meningkatkan deforestasi. Produksi kelapa sawit secara positif memberikan dampak terhadap peningkatan deforestasi, sedangkan produksi dari karet menunjukkan hal yang berkebalikan dari produksi kelapa sawit, yaitu produksi karet menurunkan angka deforestasi.
Keyword: deforestasi, Kurva Lingkungan Kuznets, EKC, Karet, Kelapa Sawit

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: