Judul: Developing Estimation Model of Standing Stock and Biomass Stock for Teak (Tectona grandis, Linn.F) Forest Using High Resolution Non-metric Digital Imagery.
Abstrak: Inventarisasi hutan merupakan bagian dari perencanaan hutan yang memegang peranan penting dalam pengelolaan hutan lestari. Kegiatan inventarisasi hutan dilakukan guna mengumpulkan data dan informasi tentang potensi sumberdaya hutan yang dapat dilakukan dengan metode terestris, metode teknologi penginderaan jauh atau dengan mengkombinasikan metode terestris dan teknologi penginderaan jauh. Dalam kegiatan inventarisasi hutan umumnya diperlukan alat bantu, yang diantaranya dapat berupa tabel volume pohon, tabel volume tegakan dan atau tabel volume udara tegakan. Lebih lanjut penelitian ini ditujukan untuk menghasilkan model penduga sediaan dan biomassa tegakan dengan menggunakan citra dijital non-metrik resolusi tinggi. Biomasa menjadi salah satu parameter yang digunakan dalam mengetahui perubahan struktur hutan, karena stok biomassa bergantung pada kondisi tegakan seperti kondisi permudaan alam, kondisi gangguan dan peruntukan hutan (IPCC 2001). Penelitian ini bertujuan untuk menyusun model penduga sediaan dan biomassa tegakan jenis jati (Tectona grandis Linn.f) di areal kerja KPH Madiun Perum Perhutani Unit II Jawa Timur dengan menggunakan citra dijital non-metrik resolusi tinggi. Data citra dijital non-metrik resolusi tinggi KPH Madiun yang digunakan direkam pada April 2011. Dalam proses analisis data, pada penelitian ini digunakan seperangkat komputer yang dilengkapi dengan perangkat lunak ArcView GIS 3.2, Erdas Imagine, Microsoft Excel 2007 dan SPSS ver. 16. Alatalat bantu yang digunakan selama pengambilan data di lapangan mencakup GPS, kompas brunton, meteran, phi-band, suunto clinometers, haga hypsometer, alat tulis, kamera digital dan kamera SLR dengan lensa fish eye. Rangkaian penelitian ini mencakup pra pengolahan citra, pengambilan contoh di lapangan dan pengolahan data. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa persentase penutupan tajuk (crown cover) citra (C-citra) memiliki korelasi yang erat dengan volume lapangan (Vbc) dengan nilai r sebesar 0,784 untuk lokasi BKPH Dungus, sedangkan untuk BKPH Dagangan ditemukan korelasi yang erat antara jumlah pohon citra (N-citra) dengan Vbc dengan nilai r sebesar 0,786. Berdasarkan analisis statistik, evaluasi, dan verifikasi model maka model penduga terbaik untuk lokasi BKPH Dungus adalah Vbc = 1,499E-5C2,693 D1,159 N0,267 dengan R2 = 73,7% sedangkan untuk lokasi BKPH Dagangan adalah Vbc= -10,164+1,027N+1,752D+0,081C dengan R2 = 85,7% . Model yang nilai estimasi biomassanya paling rendah adalah menggunakan persamaan Brown sedangkan estimasi paling tinggi adalah menggunakan formula BEF. Secara umum, penelitian ini menemukan bahwa volume biomassa tegakan di BKPH Dungus dan BKPH Dagangan cenderung mengalami penurunan setelah KU VII.
Keyword: 

Judul: Study of Estimation Model Standing Stock Using A Medium Resolution Sattelite Imaginary and Estimation Model Using Very High Resolution Sattelite Imaginary in Central Sulawei
Abstrak: Skripsi ini mengkaji tentang pembangunan model-model penduga sediaan tegakan berbasis data penginderaan jauh menggunakan pendekatan analisis kuantitatif dan kualitatif. Kegiatan inventarisasi hutan berbasis citra memerlukan resolusi spasial yang tepat agar hasil dugaan mendekati hasil aktual. Tujuan utama dari penelitian ini adalah membangun model pendugaan sediaan tegakan berbasis citra resolusi sedang dan resolusi sangat tinggi serta membandingkan keterhandalan citra untuk membangun model penduga sediaan tegakan, khususnya di IUPHHKHA PT. Bina Balantak Raya. Model penduga sediaan tegakan dibangun menggunakan beberapa model regresi yaitu pangkat dan eksponensial. Model penduga dengan analisis citra secara kualitatif menggunakan peubah persentase penutupan tajuk sedangkan model penduga dengan analisis citra secara kuantitatif menggunakan indeks vegetasi. Indeks vegetasi NDVI, GNDVI, IPVI, SAVI, dan NDBI merupakan peubah bebas yang digunakan pada penelitian ini. Hasil pemeringkatan model regresi citra resolusi sangat tinggi lebih baik dibandingkan dengan model regresi citra resolusi sedang. Model dengan citra resolusi sangat tinggi yaitu model M2 V = 8,343e0,023C dengan nilai koefisien determinasi (R2) 82,35%, dan rata-rata simpangan 8,28% memiliki peringkat pertama dalam pemilihan model terbaik, sedangkan untuk model penduga menggunakan citra resolusi sedang terbaik terdapat pada peringkat ketiga dengan peubah bebas Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) yaitu model M8 V= 0,427405e10,202NDVI dengan nilai koefisien determinasi (R2) 52,15 %, nilai simpangan rata-rata 12,30%.
Keyword: crown closure percentage, index vegetation, models estimation, standing stock

Judul: Infeksi Virus Parainfluenza Pada Anjing
Abstrak: Virus parainfluenza anjing termasuk famili Paramyxoviridae, berbentuk pleomorf dengan ukuran bervariasi (bergaris tengah antara 100-500 nm), berpembungkus peka ether, berisi genom RNA dan secara serologis mempunyai kesamaan dengan virus SV-5 kera; dikenak sebagai salah satu kausa penting dari sindrom "kennel cough". Infeksinya dapat mengenai anjing semua umur yang belum pernah terinfeksi atau mendapatkan vaksinasi mengakibatkan gejala klinis ringan yang terbatas pada traktus respirasi atu infeksi yang secara klinis tidak memperlihatkan gejala nyata. Gejala klinis yang nampak setelah masa inkubasi (1-5 hari) terlewati berupa batuk yang tidak berat selama beberapa hari, berbagai tingkat tonsilitis dan pharyngitis dan kadang-kadang ditemukan kenaikan temperatur rektal antara 1-2 derajat C dari temperatur normal rat-rata. Anjing terinfeksi mengandung virus pada traktus respirasi bagian atas dan bawah serta limfonoduli sampai hari ke 9 setelah infeksi. Penyebaran virus antar anjing terjadi secara aerogen.
Keyword: