Judul: Kajian strategi pengembangan produk pada taman akuarium air tawar, Taman Mini Indonesia Indah, Jakarta
Abstrak: Taman Akuarium Air Tawar (TAAT), Taman Mini Indonesia Indah (TMII) merupakan salah satu wisata tirta yang menghadirkan berbagai jenis biota khususnya ikan air tawar yang disajikan dalam bentuk akuarium tertutup maupun dalam bentuk kolam dengan miniatur lingkungan ekosistemnya. Dalam perjalanannya Taman Akuarium Air Tawar, Taman Mini Indonesia Indah harus menghadapi persaingan dengan unit-unit wisata lain yang terdapat di kompleks Taman Mini Indonesia Indah, maupun taman wisata sejenis di luar kompleks Taman Mini Indonesia Indah seperti Seaworld di Taman Impian Jaya Ancol. Salah satu strategi dalam menghadapi persaingan tersebut sekaligus dalam meningkatkan pertumbuhan dan mencapai tujuan perusahaan adalah strategi pengembangan produk. Strategi tersebut dapat dengan mengembangkan produk yang benar-benar baru atau dengan memperbaiki produk yang sudah ada. Metode analisis data pada penelitian ini menggunakan konsep manajemen strategis dalam merumuskan alternatif strategi yang terdiri dari tiga tahapan : Pada tahap masukan, dilakukan eksplorasi informasi terhadap faktor-faktor lingkungan internal dan eksternal organisasi dengan kerangka perumusan yang terdiri dari matriks IFE dan EFE. Pada tahap pencocokan, dilakukan pemaduan antara sumberdaya dan kemampuan internal dengan faktor-faktor eksternal, alat analisis yang digunakan pada tahap ini adalah matriks SWOT hingga dihasilkan beberapa alternatif strategi. Pada tahap keputusan, penentuan prioritas strategi diputuskan dari hasil penjumlahan skor variabel kunci pada matriks SWOT yang saling berkaitan pada setiap alternatif strategi. Berdasarkan hasil identifikasi dan analisis terhadap lingkungan internal dan lingkungan eksternal, diketahui pada lingkungan internal Taman Akuarium Air Tawar (TAAT), Taman Mini Indonesia Indah (TMII) terdapat 16 faktor strategis yang terdiri dari 9 faktor berupa kekuatan dan 7 faktor berupa kelemahan. Pada lingkungan eksternal terdapat 10 faktor strategis yang terdiri dari 6 faktor berupa peluang dan 4 faktor berupa ancaman. Berdasarkan hasil analisis matriks SWOT maka didapatkan 3 prioritas strategi utama, yaitu: Melakukan penambahan koleksi biota yang lebih variatif untuk lebih menarik pengunjung, pengembangan atraksi dan acara wisata untuk lebih menarik pengunjung, melakukan program khusus bagi rombongan pelajar yang lebih baik dan menarik.
Keyword: taman akuarium, strategi pengembangan

Judul: Strategi Promosi Taman Akuarium Air Tawar, Taman Mini "Indonesia Indah", Jakarta
Abstrak: Sektor pariwisata merupakan salah satu sektor yang menjadi andalan untuk meningkatkan devisa negara. Seiring dengan ketatnya persaingan dalam dunia kepariwisataan saat ini dan rendahnya apresiasi masyarakat terhadap kehidupan dunia air tawar serta seinakin pesatnya pertumbuhan promosi di Indonesia, medorong Taman Akuarium Air Tawar (TAAT) sebagai salah satu sarana rekreasi dan hiburan yang memanfaatkan semberdaya perikanan untuk melakukan kegiatan/strategi promosi. Tujuan penelitian ini adalah : (1) Mengkaji bentuk kegiatan promosi yang dijalankan perusahaan: (2) Mengetahui karakteristik dan persepsi pengunjung terhadap fasilitas rekreasi dan promosi yang ditawarkan: (3) Mengidentifikasi faktor-faktor yang dipertimbangkan perusahaan dalam penyusunan strategi promosi; (4) Menentukan alternatif strategi promosi bagi perusahaan berdasarkan tujuan dan masalah yang dihadapinya.
Keyword: 

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: