Judul: Deteksi Perubahan Pola Tanam di Jawa Tengah Menggunakan Citra MODIS EVI dengan Transformasi Fourier.
Abstrak: Jawa Tengah sebagai provinsi penghasil beras terbesar kedua di Indonesia berkontribusi dalam pemenuhan kebutuhan beras nasional, namun luas lahan sawah setiap tahunnya mengalami perubahan secara tidak menentu, dan dapat mempengaruhi ketahanan pangan nasional serta pengambilan kebijakan oleh pemerintah. Penetuan pola tanam dan prakiraan luas lahan sawah perlu dilakukan untuk mendukung BPS dan pemerintah dalam melakukan akuisisi data. Teknologi penginderaan jauh dan sistem informasi geografis (SIG) dapat memantau pola tanam sawah dan menghitung prakiraan luas lahan sawah secara cepat dan akurat. Penelitian ini menggunakan citra MODIS EVI (MOD13Q1 h28v09 dan h29v09, 16 hari komposit, resolusi 250 m, 2001 hinga 2015) di Jawa Tengah. Citra MODIS EVI pada penelitian ini diproses menggunakan transformasi Fourier untuk merubah pembacaan domain dan kemudian dibagi menjadi 5 pola tanam. Untuk melihat tingkat akurasi metode yang digunakan, validasi lapang dan perbandingan statistik dilakukan, dan hasil akurasi dari hasil validasi lapang diperoleh 48.15% dan akurasi perbandingan statistik dengan data BPS adalah 93.13%
Keyword: Jawa Tengah, MODIS, Pola tanam sawah, Transformasi Fourier

Judul: Analisis Dinamika Pola Tanam Sawah di Jawa Barat Menggunakan Citra MODIS EVI dengan Transformasi Wavelet dan Crosscorrelation
Abstrak: Konversi atau perubahan lahan sawah di Indonesia merupakan masalah krusial dan menjadi kecemasan seluruh rakyat Indonesia karena dapat mengancam ketahanan pangan. Menurut Badan Pusat Statistik (BPS), lahan sawah Provinsi Jawa Barat mengalami penurunan terbesar diantara Provinsi Jawa Timur dan Jawa Tengah pada tahun 2007 hingga 2014. Teknologi penginderaan jauh dan sistem informasi geografis (SIG) dapat memantau, menganalisis dan mengindetifikasi pola tanam sawah. Penelitian ini dilakukan untuk mendeteksi dinamika pola tanam sawah menggunakan citra MODIS EVI (MOD13Q1 h28v09, 16 hari komposit, resolusi 250m, 2001 hingga 2015) di Jawa Barat. Citra MODIS EVI pada penelitian ini telah melalui transformasi wavelet untuk mengurangi ganguan dari citra MODIS sebelum klasterisasi menggunakan k-mean clustering. Identifikasi Pola tanam di Jawa Barat dilakukan menggunakan crosscorrelation setiap kelas hasil k-means clustering. Dari hasil identifikasi pola tanam didapatkan sepuluh pola tanam, dengan lima pola utama dan lima pola campuran. Validasi lapang dilakukan untuk mengetahui tingkat akurasi hasil identifikasi pola tanam. Akurasi dari hasil validasi lapang adalah 73,38%.
Keyword: crosscorrelation, Jawa Barat, MODIS, pola tanam padi

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: