Judul: Studi potensi dan kelestarian produksi hutan rakyat dengan basis industri di wilayah Kecamatan Tengaran, Kabupaten Semarang
Abstrak: Pada dasarnya hutan rakyat berfungsi untuk meningkatkan pendapatan petani dan juga membuka lapangan kerja baru serta dapat menyediakan kayu bakar dan papan kebutuhan sehari-hari (fungsi ekonomis). Selain fungsi tersebut, hutan rakyat juga mempunyai peranan di bidang ekologi antara lain sebagai perlindungan dan perbaikan tata air, konservasi tanah serta mempercepat rehabilitasi lahan kritis (Lembaga Penelitian IPB, 1990). Ketidakkontinuan pendapatan yang disumbangkan hutan rakyat terhadap peningkatan pendapatan petani pemiliknya, menyebabkan usaha yang dilakukan dalam pengelolaannya hanya berupa usaha sampingan yang belum memperhatikan prinsip ekonomi yang paling menguntungkan sehingga manfaat yang diperoleh belum optimal. Bidang pertanian tanaman pangan yang dapat memberikan pendapatan yang kontinu dan dapat diperoleh dalam waktu yang relatif singkat, menjadikan petani lebih memilih bidang ini untuk dikelola. Pada prinsipnya permasalahan ini bisa dimanipulasi dengan melakukan pengaturan terhadap penanaman serta pemanenannya (pengaturan hasil). Dengan demikian hasil yang diperoleh nantinya tetap lestari dan diperoleh dalam periode waktu yang relatif singkat. Terciptanya kelestarian hasil ini akan meningkatkan pendapatan petani pemiliknya dan selanjutnya kebutuhan bahan baku industri yang memperoleh bahan baku dari rakyat akan terpenuhi juga secara lestari. dan men Menilik permasalahan tersebut, studi ini mencoba mengetahui potensi serta kelestarian hutan rakyat dengan mengambil basis industri di wilayah Kecamatan Tengaran, Kabupaten Semarang. Selanjutnya dari hasil tersebut akan dirumuskan sebuah pengaturan hasil yang mampu menciptakan kelestarian produksinya. Kemudian studi ini juga ingin mengetahui persentasi bahan baku yang dapat disumbangkan masing-masing kecamatan contoh terhadap kebutuhan total industri di wilayah Kecamatan Tengaran...
Keyword: 

Judul: Peranan hutan rakyat terhadap pendapatan madyarakat dengan basis industri di wilayah Kecamatan Tengaran Kabupaten Semarang
Abstrak: Telah disadari bersama bahwa peranan hutan sangat penting dewasa ini, khususnya dari segi ekonomi baik secara makro sebagai sumber penerimaan devisa negara, maupun secara mikro sebagai sumber pendapatan masyarakat sekitar hutan. Kedua peran ini harus berjalan secara integral bersama-sama yaitu selain penciptaan devisa yang terus meningkat, juga pendapatan masyarakat akan selalu bertambah. Untuk dapat memenuhi peran tersebut, maka produktivitas hutan mutlak harus semakin ditingkatkan. Salah satu alternatif yang bisa dilakukan adalah dengan melalui pembangunan hutan tanaman di dalam kawasan hutan dan pembangunan hutan rakyat di luar kawasan hutan. Pada dasarnya pembangunan hutan rakyat dimaksudkan agar tercipta optimalisasi penggunaan lahan, khususnya lahan-lahan terlantar dan tidak produktif serta memberikan kesempatan yang lebih besar kepada masyarakat untuk melakukan diversifikasi usahanya. Adapun tujuan pembangunan hutan rakyat secara lebih terinci antara lain untuk meningkatkan produktivitas lahan kritis secara optimal, membantu masyarakat dalam penyediaan kayu bangunan dan bahan baku industri serta kayu bakar, meningkatkan pendapatan masyarakat sekaligus dapat untuk memenuhi kebutuhan yang bersifat mendadak. Sampai saat ini masih banyak peranan hutan rakyat yang belum dirasakan dan dinikmati secara luas oleh petani hutan rakyat, bahkan besarnya peranan hutan rakyat secara ekonomi belum banyak dinilai. Oleh karena itu dengan mengetahui peranan hutan rakyat secara ekonomi, maka akan dapat dilakukan usaha-usaha ke arah..dst
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm