Judul: Penentuan jenis film kemasan bunga mawar tineke dengan teknik atmosfer termodifikasi
Abstrak: Kondisi ekonomi dan budaya yang semakin baik membuat masyarakat mulai memikirkan hal-hal yang dapat memenuhi kebutuhan rohani disamping kebutuhan jasmaninya. Bunga sebagai salah satu alternatif untuk memenuhi kebutuhan rohani semakin banyak diminati. Selain indah bunga mawar mempunyai nilai ekonomis yang cukup tinggi sehingga cukup potensial untuk dikembangkan. Tetapi bunga mawar merupakan produk yang mudah rusak. Salah satu cara untuk memperpanjang masa simpan adalah dengan teknik atmosfer termodifikasi yang dikombinasikan dengan suhu rendah. Tujuan penelitian ini adalah mempelajari teknik atmosfer termodifikasi untuk bunga mawar sebagai bunga potong. Secara terinci tujuan penelitian ini adalah: (1) mempelajari laju respirasi bunga mawar pada beberapa tingkat suhu penyimpanan; (2) menentukan konsentrasi optimum dari udara kemasan selama penyimpanan dengan sistem atmosfer termodifikasi; (3) menentukan jenis film kemasan yang sesuai untuk penyimpanan bunga mawar. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan alat Cosmotector tipe XP-314, Cosmotector tipe XPO-318, Chromameter tipe CR-200, masing-masing untuk mengukur konsentrasi gas CO2, mengukur konsentrasi gas Oz, dan warna. Bunga mawar berasal dari perkebunan PT Mangkurajo, Sukabumi, Jawa Barat. ...
Keyword: 

Judul: Perlakuan fisik dan kimia untuk memperpanjang kesegaran bunga potong mawar (rose hybrida)
Abstrak: Perkembangan pembangunan hotel, kawasan perumahan, perkantoran dan industri pariwisata dalam negeri mendorong peningkatan permintaan terhadap tanaman hias baik sebagai bunga potong maupun sebagai bunga pot. Bunga mawar merupakan komoditas bunga potong yang paling digemari oleh masyarakat di Indonesia. Mutu bunga mawar sebagai bunga potong antara lain ditentukan oleh periode kesegarannya yang panjang. Bunga mawar yang umum digunakan di Indonesia adalah bunga mawar varietas Holland lokal (dari pengamatan pada daerah perodusen bunga mawar di Lembang, Cipanas dan Malang) yang mempunyai vase life 3-4 hari. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan perlakuan yang tepat dalam usaha memperpanjang kesegaran bunga mawar lokal selama keragaan dari 3-4 hari menjadi sampai 7 hari. Metoda yang digunakan adalah mencari perlakuan terbaik dari 3 faktor utama yaitu jenis mawar yang terdiri dari 2 taraf (Holland Singapore dan Holland Cuba), stadia pemetikan yang terdiri dari 2 taraf (stadia kelopak merekah dan stadia mahkota membuka 1) dan perlakuan pengemasan yang terdiri dari 6 taraf (tanpa pulsing tanpa plastik, tanpa pulsing dengan plastik berlubang 16, tanpa pulsing dengan plastik berlubang 32, dengan pulsing tanpa plastik, dengan pulsing dengan plastik berlubang 16, dengan pulsing dengan plastik berlubang 32).
Keyword: 

Judul: Which one use to overcome multicollinearity ? Ridge regression or principal component regression
Abstrak: In multiple linear regression the effect of nonorthogonality of the prediction vectors is to pull the least squares estimates of the regression coefficient away from the true coefficient that one is trying to estimate. Separating the effects of each factor of the regressors has been found to be difficult because of high correlation among independent variables. Although the multicollinearity problem has been recognized by many ways, ordinary least squares is still the main technique used in many fields, but the estimation of regression coefficient can present problems when the data vectors for the predictors are not orthogonal, or in this case are multicollinear. In using ordinary least squares, the regression coefficient may be unstable, too large in absolute value, and incorrect with respect to sign. Introduced biased estimation refer to unbiased one that measure the average closeness to the parameter being estimated corresponding to its mean square error (MSE). Ridge regression and principal component can produce better estimates by its own way than those given by ordinary least squares. It may well be preferred estimator since it will have larger probability of being close to true parameter value. Two of the biased regression methods, ridge regression and principal component regression will be applied into this research and discuss briefly for each of its properties. These methods have its particular idiosyncrasy. The biased regression methods attack the collinearity problem by computationally suppressing the effects of the collinearity. Ridge regression does this correctly by modifying the correlation matrix adding a biased constant driving through nonsingular matrix. Principal component regression attacks the problem by regressing Y on the important principal component and then parceling out the effect of the principal component variables to the original variables. Finally translated back the obtained variables into original variables yield the same sign and nearly the same coefficients for both methods.
Keyword: Regresssion analysis