Judul: Analisis Spasial Data Panel pada Rata-Rata Pengeluaran per Kapita Jawa Barat dengan Matriks Queen Contiguity dan Akses Jalan
Abstrak: Rata-rata pengeluaran per kapita merupakan salah satu indikator penting dalam menentukan kesejahteraan penduduk pada suatu wilayah. Pola pengeluaran penduduk Jawa Barat sangat dipengaruhi oleh waktu dan lingkungan sosialnya sehingga ada indikasi pengaruh kebergantungan antar wilayah. Guna menangkap dinamika pengeluaran per kapita Jawa Barat, digunakan data deret waktu pada periode 2004-2008. Analisis statistika yang digunakan adalah analisis kebergantungan spasial data panel dengan pendekatan matriks queen contiguity dan akses jalan. Model data panel yang terpilih adalah model data panel dengan pengaruh tetap. Pengaruh kebergantungan spasial, berpengaruh nyata pada model galat spasial (SEM) untuk matriks queen contiguity dan untuk matriks akses jalan berpengaruh nyata pada model autoregresi spasial (SAR) dan galat spasial (SEM). Perbedaan signifikansi dari kedua matriks ini disebabkan karena jenis hubungan kebertetanggaan yang digunakan. Model yang tepat adalah model galat spasial (SEM) dengan matriks akses jalan. Pemilihan model terbaik didasarkan pada nilai AIC dan SIC yang dihasilkan yaitu sebesar -3.688 dan -2.979 serta asumsi kehomogenan ragam dan keacakan sisaan. Model terbaik yang dihasilkan adalah model galat spasial (SEM) pada data panel pengaruh tetap dengan matriks hubungan akses jalan.
Keyword: 

Judul: Pemodelan Autoregresif Spasial pada Data Panel (Studi Kasus Kemiskinan di Jawa Timur)
Abstrak: Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi peubah-peubah yang berpengaruh terhadap persentase kemiskinan di Jawa Timur pada tahun 2017-2020. Metode yang digunakan untuk menjawab tujuan tersebut adalah analisis spasial data panel. Matriks pembobot yang digunakan adalah matriks jarak invers, matriks jarak eksponensial, dan matriks jarak k-tetangga terdekat. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah persentase kemiskinan sebagai peubah respon, sedangkan peubah penjelasnya adalah Indeks Pembangunan Manusia (IPM), Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT), angka harapan hidup, rata-rata lama sekolah, rumah tangga yang memiliki akses terhadap sanitasi layak, rumah tangga dengan sumber air minum yang layak, dan pengeluaran rata-rata per kapita sebulan. Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat ketergantungan spasial pada peubah respon dan pengaruh waktu di dalam model data panel sangat kecil sehingga dapat diabaikan. Oleh karena itu, model yang digunakan adalah model panel spatial autoregressive (SAR) dengan pengaruh tetap efek individu dan matriks pembobot jarak 2-tetangga terdekat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peubah-peubah yang berpengaruh signifikan terhadap persentase kemiskinan di Jawa Timur pada tahun 2017-2020 adalah tingkat pengangguran terbuka, angka harapan hidup, dan rata-rata pengeluaran per kapita sebulan., The objective of this reserch is to identify the variables that affect the percentage of poverty in East Java from 2017 to 2020. The method used to answer this objective is spatial analysis of panel data. The weighting matrix used is the inverse distance, exponential distance, and k-nearest neighbor. The data used in this research were the percentage of poverty as response variable, meanwhile the predictor variables include the human development index, open unemployment rate, life expectancy rate, average of length school, households that have access to decent sanitation, households with decent drinking water sources, and average expenditure per capita a month. The result of the analysis show that there is a spatial dependence on the response variable and the effect of time in the panel data model is so small that it can be ignored. Therefore, the model used is spatial autoregressive (SAR) panel model with a fixed effect and an 2-nearest neighbor distance weighting matrix. The result of this study show that the variables that have a significant effect on poverty in East Java from 2017 to 2020 are life expectancy rate, open unemployment rate, and average expenditure per capita a month.
Keyword: poverty, spatial panel model, spatial weighting matrix

Judul: Sintesis Flavon dari Fenol dan Benzoil Klorida
Abstrak: Flavone is a class of flavonoid, commonly found in plants with wide bioactivity spectrum. A widely used flavone synthesis route is through acidcatalyzed oxidative cyclization of β-diketone. In this study, unsubstituted flavone had been synthesized via 5-step from phenol, with 22% yield and successfully increased the yield of previous study on Fries rearrangement of phenyl acetate and benzoylation of o-HAP steps. Phenol was acetylated resulting 93% phenyl acetate. AlCl3-catalyzed Fries rearrangement in 1.5 hour and at 120 °C converted phenyl acetate into o-hydroxyacetophenone (o-HAP) with 40% yield. AlCl3 as catalyst produced o-HAP with higher and reproducible yield compared with BF3·Et2O and ZnCl2. Benzoylation of o-HAP followed by Baker-Venkataraman rearrangement of the ester product using KOH in dried pyridine produced β-diketone 1-(2- hydroxyphenyl)-3-phenylpropane-1,3-dione. The yield of ester and β-diketone were 71% and 85%, respectively. Finally, oxidative cyclization of β-diketone with sulphuric acid as catalyst produced 99% of flavone. The flavone product had been characterized spectroscopically and its melting point as well.
Keyword: