Judul: Menangani Overdispersion dengan Model Regresi Poisson Umum
Abstrak: Pada perusahaan asuransi, penentuan tarif premi asuransi harus berdasarkan prinsip adil. Penentuan tingkat premi asuransi disesuaikan dengan besarnya klasifikasi risiko. Semakin tinggi klasifikasi risiko, maka besarnya premi asuransi semakin tinggi. Pendugaan klasifikasi risiko tersebut dapat diduga dari data klaim asuransi. Pada literatur aktuaria, para peneliti menyarankan prosedur statistika untuk pendugaan parameter dalam model klaim asuransi, di antaranya model regresi Poisson dan Negative binomial. Dalam praktik asuransi, penghitungan data asuransi sering menggambarkan ragam lebih besar dari rata-rata yang dalam model regresi Poisson disebut sebagai overdispersion. Karya ilmiah ini membahas penggunaan model regresi Poisson umum untuk menangani permasalahan overdispersion. Model regresi Poisson umum memberikan solusi suatu nilai konstanta yang dapat digunakan untuk mendeteksi ada atau tidaknya overdispersion dalam data, dan dapat memberikan hasil pendugaan parameter regresi untuk data ketika overdispersion tersebut ada.
Keyword: 

Judul: Kajian Pengaruh Overdispersi Dalam Regresi Poisson
Abstrak: Data jumlah (count data) yang diasumsikan menyebar Poisson dapat dianalisis dengan regresi Poisson. Terkadang dalam suatu penelitian seriDg ditemukan permasalahan keragaman data yang Icbih hesar dari nilai tengahnya. hal ini mcrupakan penyimpangan dari asumsi sebaran Poisson. Fenomena ini discbut deoa;1n overdispcrsi. Jika data jumlah yang teroverdispersi dianalisis dengan regresi Poisson maka galat baku penduga koefisien regresi akan lebih keeil dari nilai sebenamya (underestjmate). Hal ini akan mengakibatkan uji keberartian peubah bebasnya menjadi tidak benar. Pendekatan Idasik yang sering digunakan untuk mengatasi, data jumlah yang teroverdispersi adalah regresi binomial negatif. Kajian pengaruh overdispersi dalam regresi 1!oissori';.kaJi ini ,menunjukkan bahwa data yang mengandung overdispersi tidak dapat dianalisis ~gan regre"$i poisson. K.arena ga1at baku penduga koefisien regresi yang dihasilkan nilainya lebih keeU dari nHai sebenamya (underestimate). Tampilan data dengan nilai kesalahan mutlak (absolute error)dapat meriunjukkan bal itu. Regresi binomial negatif secara teori mengandung parameter dispersi. Besamya overdispersi dapat diduga dengan regresi binomial negatif dan hasil dugaan tersebut juga digunakan dalam mCLlduga galat baku peubah bebasnya. Oleh karena itu, plat baku ylUlg diperoleh merupakan galat baku yang mendekati nilai sebenamya. Kajian ini menunjukkan hal itu, yakni galat baku penduga koefisien regresi mendekati nilai sebenamya Dengau demikian pengujian
Keyword: 

Judul: Morfologi Organ Reproduksi Betina Walet Linchi (Collocalia linchi)
Abstrak: This research is aimed to describe the morphology of the female reproductive organs of the cave swiftlets (C. linchi ) macroscopic and microscopically. Four female reproduction organs were used in this study. Microscopic observation was done using Hematoxilin – eosin (HE), alcian blue (AB) pH 2.5 and periodic acid Schiff (PAS) staining methods. The reproductive organs were consisted of ovarium and oviduct. The oviduct has five parts: infundibulum, magnum, isthmus, uterus and vagina. The mucosa of oviduct has mucosal folds and lined with columnar ciliated epithelial cells. Glandular glands were found in the lamina propria of oviduct, except in the vagina. The thick muscle of sphincter uterovagina was found in the border between uterus and vagina. Using AB-PAS staining methods, it was detected that oviduct contained neutral and acid carbohydrate, especially in the secrete glands of oviduct.
Keyword: oviduct., ovarium, Collocalia linchi