Judul: Membangun Sistem Inferensi Fuzzy Berdasarkan Fuzzy Subtractive Clutering untuk Kasus Pelanggan Telepon
Abstrak: Pelanggan bisnis di PT. Telkom Bogor merupakan pelanggan yang potensial, karena memiliki kontribusi yang sangat besar bagi perusahaan. Ratarata 80% pendapatan perusahaan berasal dari pelanggan bisnis. Oleh karena itu diperlukan kemampuan untuk mengidentifikasi pelanggan, agar produk-produk yang dikeluarkan oleh PT. Telkom dapat memenuhi keinginan pelanggannya. Sistem yang digunakan pada penelitian ini adalah sistem inferensi fuzzy (FIS) berdasarkan fuzzy subtractive clustering (FSC). FSC menghasilkan deretan pusat cluster, nilai derajat keanggotaan dan sejumlah cluster yang dapat menjadi informasi untuk membangun FIS. Cluster yang terbentuk dari hasil FSC dilakukan uji validitasnya dengan metode kekompakan dan pemisahan (compactness and separated). Sehingga cluster yang diambil untuk membangun FIS adalah cluster yang terbaik. Selanjutnya untuk melihat tingkat kesalahan hasil output FIS dilakukan tes dengan metode root mean square error (rmse). Berdasarkan hasil FSC dan uji validitas yang dilakukan cluster yang valid pada kecamatan di Kota Bogor adalah yang memiliki dua, tiga dan empat cluster. Nilai output FIS yang didapat menunjukan perbedaan yang tidak jauh dengan output sebenarnya, terbukti dengan hasil rmse yang kecil disetiap kecamatan di Kota Bogor.
Keyword: 

Judul: Pembangunan Fuzzy Classifier untuk Data Potensi Desa 2003
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu aplikasi data mining menggunakan fuzzy classifier. Konsep himpunan fuzzy dipilih karena lebih baik dalam menangani data numerik dan dapat ”memperhalus” batasan yang tegas. Aplikasi ini diterapkan pada data potensi desa di Indonesia tahun 2003. Data potensi desa 2003 memiliki 750 atribut dan 65536 record. Untuk kebutuhan penelitian diambil 5 atribut numerik (jumlah keluarga prasejahtera sejahtera 1, jumlah pengangguran, jumlah keluarga pengguna listrik PLN, jumlah bangunan permanen, dan jumlah murid SD yang drop-out) dan 10500 record data (7500 record untuk data training dan 3000 data untuk data tes). Aplikasi yang dibuat dapat dimanfaatkan untuk menentukan nilai dan kelas atribut yang belum diketahui berdasarkan aturan-aturan yang ditemukan. Ada beberapa proses yang harus dilakukan antara lain merubah data ke dalam himpunan fuzzy, membangkitkan aturan fuzzy, memprediksi nilai dan kelas data target, mengevaluasi performa akurasi dan rms, terakhir menyajikan informasi dalam bentuk grafik dan tabel. Setelah dicobakan dari berbagai data training dan data tes yang ada, didapatkan informasi sebagai berikut: Semakin banyak data training yang digunakan, maka jumlah aturan yang terbentuk semakin besar dengan kenaikan terbesar terjadi pada selang 1000 sampai 1500 data training. Semakin banyak antecedent yang ingin dibuat maka jumlah aturan yang terbentuk semakin sedikit. Semakin banyak data training yang digunakan, maka waktu untuk membangkitkan aturan juga semakin besar dengan kenaikannya secara linier. Banyaknya data training yang ada tidak berpengaruh signifikan dengan nilai akurasi dan rmse, yang mempengaruhi adalah nilai bobot dari masing-masing aturan. Persentase akurasi terbesar (80%) didapatkan jika atribut targetnya C3 (jumlah keluarga pengguna listrik PLN) dengan jumlah data training sebanyak 1000 data. Persentase terkecil (13%) didapatkan jika atribut targetnya C5 (Jumlah murid SD yang DO) untuk setiap jumlah data training yang ada. Evaluasi akurasi dan rmse akan mendapatkan hasil yang baik jika atribut yang dijadikan kelas target berasal dari atribut C3 (jumlah keluarga pengguna listrik PLN) atau C4 (jumlah bangunan permanen) dan digunakan sebagai model yang terbaik untuk memprediksi nilai dan kelas suatu data.
Keyword: 

Judul: Acute Oral Toxicity Lethal
Dose 50 (LD50) of Cayenne Pepper (Capsicum annuum) Infusion in DDY Strain
Mice (Mus musculus)
Abstrak: In recent years, there has been a growing interest in herbal remedies such as cayenne pepper which is known for its versatility beyond its culinary use. Cayenne pepper’s phytochemicals, including capsaicinoids, carotenoids, phenolic compounds, vitamins, and minerals, offer antioxidant, antimicrobial, and antiinflammatory properties, making it a valuable ingredient in various fields such as veterinary medicine, agro-food, cosmetics, and pharmaceuticals. However, concerns regarding the potential risks of cayenne pepper consumption as herbal medicine arise. This study aims to determine the acute oral toxicity lethal dose 50 (LD50) of cayenne pepper infusion in female DDY strain mice and its effects on the mice's organs. The research involved 20 DDY strain female mice divided into 4 groups which are control group (administered with distilled water) and treatment groups that are given cayenne pepper infusion at doses of 5, 10, and 15 g/kg BW orally. The observed variables included mortality, clinical symptoms, physiological responses, and organ weight. Acute toxicity testing indicated that the cayenne pepper infusion falls into the category of practically non toxic formulations. Administration of the cayenne pepper infusion up to a dose of 15 g/kg BW did not induce toxicity symptoms, such as clinically pathological symptoms, macro anatomical organ changes, or mortality nor affect both weight gain and loss.
Keyword: cayenne pepper, infusion, acute oral toxicity, DDY strain mice, herbal medicine