Judul: Great Call Variation of the Female Silvery Gibbon (Hylobates moloch) in the Dieng Mountains, Central Java
Abstrak: Mempelajari variasi vokal sangat penting untuk upaya konservasi, karena dapat memberikan cara non-invasif untuk identifikasi individu. Hal ini sangat berguna untuk memonitor satwa yang bersuara seperti owa. Owa adalah kera kecil yang memiliki vokalisasi yang keras dan spesifik tiap jenis kelamin dan spesiesnya. Salah satu vokalisasi owa adalah great call, yang sudah digunakan untuk memperkirakan populasi dan luas teritorinya. Namun, perlu dilakukan identifikasi individu yang bersuara untuk meningkatkan akurasinya. Studi variasi great call diharapkan dapat membantu dalam identifikasi owa yang dapat membantu upaya konservasinya. Salah satu populasi owa jawa (Hylobates moloch) yang cukup tinggi adalah di Pegunungan Dieng. Fragmentasi habitat adalah salah satu masalah yang tidak hanya mengancam populasi, tetapi juga perilaku owa. Studi mengenai variasi great call owa jawa di Pegunungan Dieng pernah dilakukan, namun terbatas pada beberapa wilayah. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis pengaruh karakteristik habitat terhadap waktu mulai dan frekuensi bersuara (perilaku bersuara), beserta variasi great call owa jawa betina di Pegunungan Dieng. Penelitian dilakukan pada enam lokasi di Pegunungan Dieng, selama dua periode yaitu September-Desember 2020 dan Maret-Juni 2021. Perekaman fokus pada suara owa jawa betina dan juga dilakukan pengukuran parameter karakteristik habitat. Dataset dalam studi ini terdiri dari 370 great call dari 12 betina dan tiap great call diekstrak 33 variabel dari spektrogram. Analisis Generalized Linear Model (GLM) digunakan untuk membuat model pengaruh karakteristik habitat terhadap perilaku bersuara. Analisis variasi great call dilakukan dengan analisis kualitatif dan linear discriminant function analysis (DFA). Owa jawa betina di Pegunungan Dieng mulai bersuara pukul 05.14 WIB, dengan puncaknya pukul 06.00-06.59WIB.Waktu mulai bersuara owa jawa betina dipengaruhi oleh suhu, kelembapan, dan intensitas cahaya. Sedangkan frekuensi bersuara dipengaruhi oleh suhu, kelembapan, intensitas cahaya, rata-rata tinggi pohon, rata-rata DBH, kerapatan pohon dan luas basal area. Terdapat tujuh variasi yang berbeda dalam spektrogram suara owa jawa betina dengan menggunakan pendekatan kualitatif. Tingkat klasifikasi great call owa jawa cukup tinggi dengan akurasi 84% dengan leave-one-out cross-validation. Variabel yang berkontribusi secara signifikan terhadap individualitas adalah variabel temporal. Tingkat perbedaan great call yang persebaran geografisnya jauh maupun dekat hampir sama. Studi ini berkontribusi pada semakin banyaknya bukti mengenai variasi dan individualitas vokal owa jawa, dan berpotensi meningkatkan efektivitas pemantauan populasi owa di Jawa., Quantifying vocal variation is crucial to conservation efforts as it can provide a non-invasive identification of individuals or groups. This approach is beneficial for monitoring vocal animals such as gibbons. Gibbons are small apes that have loud, and species-specific vocalizations. One of gibbon vocalization is the great call, which has been used to estimate populations and territories. However, it is necessary to identify vocalizing individuals to improve the accuracy of these estimates. The study of the variation in the great call is expected to help in the identify of individual gibbons, which can help in conservation efforts. The Dieng Mountains are the habitat of one of the highest populations of Silvery gibbons (Hylobates moloch). Habitat fragmentation is one of the problems that threatens the population in this area, and may also affect gibbon behavior. Studies on the great call variation of Silvery gibbons in the Dieng Mountains have been conducted but are limited
Keyword: bioacoustics, Javan gibbon, spectrogram, supervised classification, vocal individuality

Judul: Habitat Suitability of Javan Gibbon (Hylobates moloch) in Dieng Mountains and The Projection of Temperature Change in 2030
Abstrak: Owa Jawa (Hylobates moloch) merupakan satu-satunya spesies kera kecil endemik di Jawa. Populasinya terus menurun akibat semakin berkurangnya hutan hujan tropis sebagai habitatnya serta perburuan liar sehingga tercatat sebagai spesies dilindungi. Perubahan iklim juga berpotensi mengancam kelestariannya. Hutan di pegunungan Dieng menjadi habitat populasi owa Jawa terbesar kedua, namun belum termasuk area yang dilindungi dalam kawasan konservasi. Informasi mengenai karakter lingkungan yang dibutuhkan dan yang dihindari oleh owa Jawa serta kondisi habitatnya sangat diperlukan dalam menyusun strategi prioritas konservasi owa Jawa di pegunungan Dieng. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi variabel lingkungan yang penting serta hubungannya terhadap kehadiran owa Jawa, mengidentifikasi habitat yang sesuai, memprediksi perubahan variabel suhu pada tahun 2030 dan mengidentifikasi pengaruhnya terhadap kesesuaian habitat owa Jawa di pegunungan Dieng pada tahun 2030. Sebanyak 305 data kehadiran diperoleh dari observasi lapang pada Januari dan Agustus–Desember 2018. Algoritma maximum entropy pada model kesesuaian habitat digunakan untuk menguji kontribusi 11 variabel lingkungan pegunungan Dieng yang didapat dari pre-processing sistem informasi geografis dan telah diuji multikolinearitas menggunakan uji korelasi Pearson dan VIF. Data prediktif suhu permukaan untuk tahun 2030 diperoleh dari citra Landsat dan Regional Climate Model CSIRO-Mk3.6.0 dengan skenario terburuk (IPCC AR5 RCP8.5). Variabel lingkungan yang penting bagi hadirnya owa Jawa di pegunungan Dieng yaitu elevasi, jarak ke pemukiman, jarak ke pertanian, kemiringan, suhu permukaan dan tutupan hutan alam. Owa Jawa di Dieng membutuhkan habitat hutan alam pada elevasi 400–1700 m di atas permukaan laut, kemiringan 35⁰ (30⁰–40⁰), dan suhu permukaan 17–20 ⁰C serta menghindari pemukiman dan lahan pertanian. Fragmen-fragmen hutan seluas 113,427 km2 di pegunungan Dieng diidentifikasi sebagai habitat yang sesuai untuk owa Jawa. Fragmen yang paling luas berada di sekitar Sokokembang, serta fragmen lainnya berada di sekitar Linggoasri–Mendolo, area di barat Kembanglangit dan area di utara Balun. Potongan habitat ini direkomendasikan sebagai area yang mendapat prioritas konservasi. Dalam 12 tahun (2018–2030) sebagian besar area diprediksi mengalami peningkatan suhu permukaan termasuk hampir seluruh area habitat yang sesuai bagi owa Jawa. Secara umum rerata suhu permukaan di pegunungan Dieng meningkat sebesar 1,99 °C. Peningkatan ini diprediksikan menyebabkan penyusutan luas fragmen habitat yang sesuai di bagian perimeter fragmen sebanyak 37,83 %. Hasil prediktif jangka pendek ini perlu menjadi perhatian serius dalam antisipasi dampak yang lebih besar dalam manajemen habitat dan konservasi owa Jawa untuk jangka panjang., Javan gibbon (Hylobates moloch) is the only endemic lesser ape species in Java. This seed disperser primate is listed as Endangered species due to deforestation and illegal hunting. Climate change also potentially threaten their existence. The tropical forest in Dieng mountains is the second largest Javan gibbon habitat, but contrastingly it has not protected as conservation area. Both required and avoided environmental character for as well as the current habitat condition of Javan gibbon are needed for developing the Javan gibbon conservation strategy in Dieng landscape. Therefore, this study aimed to identify the important environmental variables as well as their relation to Javan gibbon occurrence, to identify the suitable habitat, to predict the change of temperature for 2030 and to identify its impact for habitat suitability of Javan gibbon in Dieng for 2030. A total of 305 occurrence
Keyword: Perubahan iklim, pegunungan Dieng, kesesuaian habitat, owa Jawa, MaxEnt, climate change, Dieng mountains, habitat suitability, Javan gibbon

Judul: Preparation and Characterization of Ketoprofen Coated with Chitosan-Alginate Nanoparticle
Abstrak: Ketoprofen nanoparticle can be used to make a controlled delivery system of ketoprofen. Material composition and preparation method are influent to formation of ketoprofen nanoparticle. The purpose of this research were to produce ketoprofen nanoparticle with variation of chitosan, alginate, and tripolyphosphate (TPP) concentration and to determine the encapsulation efficiency of ketoprofen and the nanoparticle size. Ketoprofen nanoparticles were produced by ultrasonication and sentrifugation methods. Ketoprofen encapsulation efficiency was determined with ultraviolet spectrophotometry analysis and nanoparticle size with scanning electron microscope. The best formula was obtained with the composition of 1.50% (w/v) chitosan, 0.625% (w/v) alginat, and 4.0% (w/v) TPP. The encapsulation efficiency and nanoparticle size were 78.84 % and 26.81 %, respectively.
Keyword: