Judul: Aktivitas Antifungi Ekstrak Daun Picung Terhadap Cendawan Botryodiplodia Theobromae Penyebab Mati Pucuk Bibit Jabon Merah
Abstrak: Serangan cendawan patogen Botryodiplodia theobromae penyebab mati pucuk pada bibit jabon merah (Anthocephalus macrophyllus) merupakan masalah krusial. Cendawan patogen ini perlu dikendalikan secara tepat. Senyawa fitokimia bahan tanaman merupakan salah satu alternatif fungisida. Ekstrak kasar air dan metanol daun picung (Pangium edule) diketahui memiliki potensi antifungi. Namun, aktivitasnya dalam mengendalikan B. theobromae perlu diungkap. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur aktivitas antifungi dari ekstrak air dan metanol daun picung dalam mengendalikan pertumbuhan cendawan patogen B. theobromae secara in vitro. Ekstraksi air panas dan maserasi metanol daun picung dilakukan untuk memperoleh bahan ekstrak kasar untuk pengujian. Uji in vitro aktivitas antifungi dari ekstrak air dan metanol terhadap B. theobromae dilaksanakan menurut metode peracunan makanan pada media Potato Dextrose Agar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ekstrak air dan ekstrak metanol daun picung dapat menekan pertumbuhan B. theobromae pada pengamatan hari pertama dengan indeks antifungi tertinggi mencapai 100%, masing-masing diperoleh pada konsentrasi 25 mg/mL dan 50 mg/mL. Pada hari kedua, indeks antifungi tertinggi untuk ekstrak air dan metanol sebesar 82.25% dan 94.36%, masing-masing pada konsentrasi 100 mg/mL dan 75 mg/mL. Selanjutnya pada hari ketiga, indeks antifungi tertinggi untuk ekstrak air dan metanol mencapai 45.77% dan 85.21%, masing-masing pada konsentrasi 75 mg/mL dan 100 mg/mL. Secara umum, indeks antifungi menurun seiring waktu. Terdapat kecenderungan fluktuasi nilai indeks antifungi pada setiap konsentrasi dan waktu pengamatan.
Keyword: Anthocephalus macrophyllus, ekstrak air dan metanol, fungisida nabati, indeks antifungi, Pangium edule

Judul: Keefektifan Kitosan Dalam Mengendalikan Botryodiplodia Theobromae Pat. Penyebab Mati Pucuk Pada Bibit Jabon (Anthocephalus Cadamba (Roxb.) Miq).
Abstrak: Penyakit mati pucuk pada bibit jabon (Anthocephalus cadamba) oleh cendawan Botryodiplodia theobromae menyebabkan terhambatnya regenerasi tanaman ini. Usaha pengendalian yang banyak dilakukan saat ini yaitu dengan menggunakan fungisida sintetis. Tetapi penggunaanya menimbulkan masalah dengan meninggalkan residu bagi lingkungan dan menyebabkan resistensi patogen. Kitosan merupakan senyawa alami yang potensial sebagai alternatif untuk mengendalikan serangan penyakit pada tanaman. Senyawa ini memiliki sifat biologi dan mekanik yang tinggi diantaranya biorenewable, biodegradable, dan biofunctional sehingga aman untuk lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk menguji efektivitas kitosan dalam mengendalikan B. theobromae penyebab mati pucuk pada bibit jabon dan menguji pengaruh viskositas kitosan dalam mengendalikan mati pucuk pada bibit jabon. Penelitian ini menggunakan kitosan dari cangkang udang yang di larutkan dengan asam asetat 1.5% dan lakukan uji viskositas menggunakan Viskometer Brookfielt. Uji efektivitas larutan kitosan dalam mengendalikan mati pucuk pada bibit jabon dilakukan secara in-vivo. Rancangan penelitian yang digunakan yaitu rancangan dua faktor dalam rancangan acak lengkap (Faktorial RAL) dengan faktor waktu penyemprotan dan konsentrasi larutan kitosan. Waktu penyemprotan larutan kitosan dilakukan satu hari sebelum inokulasi dan satu hari setelah inokulasi sedangkan konsentrasi larutan kitosan yang digunakan yaitu 0.0%, 0.1%, 0.3%, 0.5%, 0.8%, dan 1.0%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa larutan kitosan dapat mengurangi tingkat keparahan penyakit pada bibit jabon yang diduga karena larutan kitosan memiliki gugus amin bermuatan positif yang dapat berikatan dengan bahan dinding sel yang bermuatan negatif sehingga terjadi kebocoran pada sel patogen. Berbeda pada parameter tingkat kejadian penyakit yang diamati, larutan kitosan tidak memberikan pengaruh nyata karena B. theobromae mampu menimbulkan gejala mati pucuk pada seluruh bibit jabon. Konsentrasi dan waktu penyemprotan larutan kitosan berpengaruh nyata terhadap tingkat keparahan penyakit (P<0.05), tetapi keduanya tidak saling berinteraksi. Perlakuan paling efektif yaitu pemberian larutan kitosan dengan konsentrasi 0.1 % sebelum dilakukan inokulasi dengan tingkat keparahan penyakit sebesar 25 %. Viskositas larutan kitosan juga memberikan pengaruh terhadap keparahan penyakit mati pucuk pada bibit jabon. Viskositas terbaik dalam menekan perkembangan penyakit mati pucuk bibit jabon yaitu 8.80 dengan tingkat keparahan penyakit sebesar 7.90%.
Keyword: Anthocephalus cadamba, Botryodiplodia theobromae, kitosan, mati pucuk

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm