Judul: Analisis Survival Lama Lulus Mahasiswa Institut Pertanian Bogor
Abstrak: Kelulusan mahasiswa tepat waktu dapat digunakan sebagai indikator untuk menunjukkan kualitas sebuah universitas. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui faktor-faktor yang memiliki pengaruh signifikan terhadap lama lulus mahasiswa. Faktor-faktor tersebut adalah jenis kelamin, pendapatan orang tua, indeks prestasi mahasiswa, jalur masuk, dan fakultas perkuliahan. Model Kaplan-Meier dapat digunakan untuk membandingkan waktu ketahanan peubah penjelas yang mempunyai beberapa kategori. Secara umum, terdapat perbedaan waktu ketahanan pada tiap peubah penjelas. Sebagai contoh, pada peubah jenis kelamin, mahasiswa perempuan cenderung lebih cepat lulus daripada mahasiswa laki-laki. Model Cox proportional hazard diperoleh peubah yang berpengaruh nyata yaitu jenis kelamin, fakultas, jalur masuk dan IPK. Dalam kasus ini, asumsi hazard proporsional tidak dipenuhi, sehingga digunakan model Cox extended. Model Cox extended dengan menggunakan fungsi linear terhadap 𝑡�� diperoleh peubah yang berpengaruh nyata yaitu jenis kelamin, fakultas, dan IPK yang ketiganya bergantung waktu. Sehingga model terbaik untuk kasus ini adalah model Cox extended dengan fungsi linear terhadap 𝑡��.
Keyword: model Kaplan-Meier, model Cox proportional hazard, model Cox extended

Judul: Model Survival Parametrik pada Data Kelulusan Mahasiswa
Abstrak: Kelulusan merupakan salah satu kriteria penilaian dalam proses akreditasi perguruan tinggi. Mahasiswa yang lulus tepat waktu akan membantu dalam penilaian akreditasi perguruan tinggi. Salah satu metode yang dapat menjelaskan mengenai waktu kelulusan mahasiswa adalah analisis ketahanan (survival analysis). Analisis survival adalah studi tentang waktu ketahanan dan faktor-faktor yang mempengaruhinya. Analisis survival dibedakan menjadi dua metode yaitu metode parametrik dan non-parametrik. Metode non-parametrik cukup mudah untuk dipahami dan diterapkan, namun kurang efisien dibandingkan metode parametrik ketika waktu survival mengikuti sebuah distribusi tertentu. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan pendekatan metode parametrik untuk menjelaskan lama studi mahasiswa di Institut Pertanian Bogor. Model parametrik diasumsikan waktu survival mengikuti distribusi tertentu. Dua metode umum untuk model parametrik data survival yaitu model hazard proporsional (PH) dan model accelerate failure time (AFT). Sehingga tujuan dari penelitian ini adalah menentukan distribusi yang paling sesuai dengan data kelulusan mahasiswa dan menentukan model parametrik terbaik untuk menganalisis faktor-faktor yang menentukan kelulusan mahasiswa Institut Pertanian Bogor. Langkah-langkah analisis data yang telah dilakukan yaitu merekap keseluruhan data. Kemudian dilakukan statistika deskriptif data untuk mendapatkan karakteristik dari data yang digunakan. Kemudian ditentukan distribusi yang cocok dan sesuai dengan data waktu kelulusan menggunakan kriteria Bayesian information criterion (BIC) dan sum square error (SSE) terkecil. Kemudian dilakukan analisis regresi distribusi yang cocok dan sesuai dengan data yang digunakan. Kemudian dipilih dan ditentukan model terbaik antara model AFT dan model PH dengan kriteria Akaike’s information criterion (AIC) terkecil. Kemudian diinterpretasikan model yang dipilih dan dianalisis faktor-faktor yang mempengaruhi kelulusan. Berdasarkan hasil penelitian, distribusi kelulusan mahasiswa berbentuk right skewness sehingga terdapat distribusi-distribusi yang memungkinkan seperti distribusi Burr, Burr XII, generalized extreme value, log-logistik, dan lognormal. Dengan menggunakan kriteria SSE dan BIC, distribusi yang paling sesuai dengan data kelulusan mahasiswa adalah distribusi Burr XII. Kemudian untuk model parametrik terbaik adalah model PH distribusi Burr XII yang menghasilkan nilai AIC sebesar 5809,303. Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi waktu kelulusan dengan model PH distribusi Burr XII diperoleh hasil bahwa faktor yang berpengaruh nyata yaitu jenis kelamin, fakultas, Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), asal daerah, dan status sekolah. Berdasarkan faktor jenis kelamin dihasilkan bahwa mahasiswa perempuan akan lebih cepat lulus dari mahasiswa laki-laki. Kemudian untuk faktor fakultas dihasilkan bahwa mahasiswa dari Fakultas Kedokteran Hewan lebih cepat lulus daripada mahasiswa dari fakultas lain. Hal ini kemungkinan disebabkan karena FKH diwajibkan ada program profesi sehingga mahasiswanya berusaha untuk segera lulus sarjana kedokteran. Kemudian untuk faktor IPK dihasilkan bahwa setiap mahasiswa yang memiliki IPK lebih tinggi akan lebih cepat lulus daripada yang memiliki IPK lebih rendah. Kemudian untuk faktor asal daerah dihasilkan bahwa mahasiswa yang berasal dari luar Jawa akan lebih cepat lulus dari mahasiswa yang berasal dari Jawa. Kemudian untuk faktor status sekolah dihasilkan bahwa setiap mahasiswa yang berasal dari sekolah negeri akan lebih cepat lulus dari mahasiswa yang berasal dari sekolah swasta., Graduation is one of the assessment criteria in the higher education accreditation process. Students who graduate on time will assist in assessing higher education accreditation. One method that can explain when students graduate is survival analysis. Survival analysis studies survival time and the factors that influence it. Survival analysis is divided into two
Keyword: Survival Analysis, Burr XII Distribution, proportional hazard model

Judul: Photosensor producing based on ferroelectric material of Ba0,5Sr0,5TiO3 doped by Ferrium Oxide (Fe2O3) on a P-Type Silicon Substate Si (100) applied as a digital camera with a single pixel image sensor
Abstrak: Thin film Ba0,5Sr0,5TiO3 (BST) doped with Fe2O3 was grown on p-type silicon substrate (100) using chemical solution deposition (CSD). It used the solvent 2-methoxyethanol with annealing temperature of 850°C and the doping treatment Fe2O3 of 2.5, 5, 7.5, 10 % of the mass formed BST. Pure BST had the highest absorption of 600 nm of light wavelength. Additions Fe2O3 moves highest absorption in the range of 560 nm. Fe2O3 addition was strengthening thin film sensitivity to the effects of light. In general, doping Fe2O3 10% was result the best absorbance and current-voltage of BST thin film. Electrical properties of thin films BST include dielectric, photoconductivity, and dissipation energy. Based on the current-voltage (I-V) analysis, pure BST and doped BST showed photodiode properties. Dielectric values obtained in the range from 23.32 to 243. Based on electrical conductivity data and energy dissipation, BST thin films have shown photodiode characteristics and are therefore suitable as light sensors. The image sensor in a digital camera is also a light sensor. This BST thin film has been scientifically proven to be a light sensor and also it can be applied as an image sensor. This is a novelty image sensor based on thin film Ba0.5Sr0.5TiO3.
Keyword: barium strontium titanate, thin film, photodiode, image sensor, digital camera