Judul: Pengaruh uap formalin terhadap struktur histologik alat pernafasan pada mencit
Abstrak: Penelitian ini dilakukan di rumah daerah Gunung Gede dan Laboratorium Histologi Jurusan Anatomi, Fakultas Kedokteran Hewan, Institut Pertanian Bogor, Bogor. Menggunakan 36 ekor mencit yang terbagi dalam 4 kelompok, yaitu untuk perlakuan uap formalin 0% (kontrol), uap formalin asal larutan 5%, 12,5% dan 20%. Masing-masing masing kelompok terdiri dari 9 ekor mencit yang terdiri dari 3 ekor berumur 2 bulan, 3 ekor berumur 4 bulan dan 3 ekor berumur 6 bulan. Masing-masing kelompok ditempatkan dalam kandang kaca yang berisi kotak tempat formalin, makanan dan air minum, dengan lama perlakuan 40 hari terus-menerus. Selanjutnya mencit dimatikan, diambil paru-paru, trachea dan larynxnya dan dibuat preparat histologi dengan pewarnaan Hematoksilin Eosin kemudian diadakan pengukuran terhadap diameter alveol paru-paru, tebal septum interalveolaris paru-paru, tebal epitel bronchiolus primer, tebal epitel trachea dan tebal epitel larynx dengan menggunakan mikroskop yang dilengkapi dengan mikrometer. Sebelum mencit di matikan, terlebih dahulu dihitung frekuensi nafas per menitnya. berian uap formalin asal larutan 20% mengakibatkan penambahan tebal epitel larynx yang sangat nyata dibandingkan dengan kontrol, uap formalin asal larutan 5% dan 12,5%. Pemberian uap formalin asal larutan 5%, 12,5% dan 20% menyebabkan penurunan frekuensi nafas per menit dan semakin tinggi konsentrasi formalin yang diberikan semakin turun frekuensi nafas per menitnya.
Keyword: 

Judul: Studi Histopatologi Organ Pencernaan Mencit (Mus musculus) dengan Pemberian Air pH Alkali.
Abstrak: Air pH alkali kini mulai banyak dikonsumsi oleh masyarakat, namun manfaatnya masih menjadi kontroversi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efek pemberian air pH alkali yang ditinjau melalui studi histopatologi organ pencernaan mencit (Mus musculus). Air pH alkali diketahui mengandung hidrogen aktif yang dapat melindungi sel dari kerusakan yang disebabkan oleh stres oksidatif. Sebanyak 18 ekor mencit jantan dibagi dalam enam kelompok yaitu A, B, C, D, E dan F. Kelompok A, B dan C diberi pretreatment anti infeksi, sedang kelompok lainnya tidak diberikan. Air pH 9 diberikan pada kelompok B dan E, air pH 9 serta pH 11 diberikan pada kelompok C dan F. Kelompok A dan D merupakan kelompok kontrol yang diberi air mineral komersial. Pemberian air dilakukan secara ad libitum, sedangkan air pH 11 diberikan menggunakan sonde lambung. Seluruh mencit dinekropsi setelah pemberian perlakuan selama tujuh minggu. Pemberian air pH alkali pada kelompok C menunjukkan peningkatan jumlah sel chief pada lambung, penurunan jumlah sel radang di submukosa pada usus dan peningkatan jumlah degenerasi sel asinar pada pankreas. Berdasarkan Penelitian ini, konsumsi air pH alkali tidak menyebabkan ganguan pada organ sistem pencernaan.
Keyword: air pH alkali, histopatologi, lambung, usus, pankreas, mencit

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm