Judul: Laju Pertumbuhan dan Sintasan Spons Aaptos aaptos DI Kolam Buatan Terkontrol.
Abstrak: Spons merupakan nama lain dari filum porifera yang merupakan hewan bersel banyak paling sederhana dan primitif. Spons (Porifera) tergolong hewan multiseluler primitif dan diduga berasal dari zaman Paleozoik sekitar 1,6 juta tahun yang lalu. Pada umumnya, spons mampu memompakan air rata-rata sebanyak 10 kali volume tubuhnya dalam waktu satu menit, sehingga tidak salah kalau hewan ini terkenal sebagai hewan filter feeder yang paling efisien dibandingkan hewan laut lainnya. Pemanfaatan spons yang diambil dari alam banyak dimanfaatkan dalam bidang farmasi dan harganya sangat mahal dalam katalog hasil laboratorium (Pronzato et al., 1999 in Haris, 2005). Jika spons secara langsung diambil secara terus menerus dari alam maka akan berakibat kepunahan. Sehingga dibutuhkan sebuah metode baru untuk memperbanyak jumlah biomassa spons, oleh karena itu penempatan dalam habitat baru sangat dimungkinan untuk dilakukan. Salah satunya adalah dengan penempatan dari habitat aslinya laut ke kolam buatan yang dibuat yang sesuai dengan habitat aslinya dengan melihat segala faktor-faktor yang mempengaruhi dari adaptasi spons itu sendiri dari laut ke darat. Penelitian ini dilaksanakan di Laboratorium Pusat Studi Ilmu Kelautan ITK-IPB Ancol, Jakarta. Bertujuan agar data dan hasil dari penelitian ini dapat dijadikan acuan dalam pengembangan dan budidaya spons di Indonesia serta menjaga kelestarian sumber daya alam dan dapat dimanfaatkan secara maksimal. Metode yang dilakukan adalah persiapan kolam terkontrol, pengambilan spons Aaptos aaptos dari alam sampai penanganan di kolam terkontrol, pemotongan fragmentasi dan tingkat kelangsungan hidupnya. Berdasarkan hasil penelitian selama sembilan minggu didapatkan hasil rata-rata pertumbuhan panjang perminggu sebesar 3.0573 mm, untuk hasil rata-rata pertumbuhan lebar perminggu sebesar 2.2713 mm dan hasil sintasan diperoleh sebesar 89% dengan kisaran 0-100%.
Keyword: 

Judul: Laju pertumbuhan dan kelangsungan hidup spons Aaptos aaptos dan Petrosia (petrosia) nigricans pada sistem resirkulasi
Abstrak: Spons merupakan hewan dari Filum Porifera yang dapat menghasilkan senyawa bioaktif yang bermanfaat sebagai antibiotik, antijamur, antivirus, antikanker, antifouling dan antifungi. Seiring dengan berbagai manfaat dari senyawa bioaktif spons, maka perlu dikembangkan teknik budidaya spons untuk menghindari semakin berkurangnya ketersediaan koloni spons di alam. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui laju pertumbuhan dan kelangsungan hidup spons jenis Aaptos aaptos dan Petrosia (petrosia) nigricans pada sistem resirkulasi serta mengetahui proses penyembuhan luka akibat transplantasi.
Keyword: 

Judul: Pemodelan Nilai Tukar Rupiah terhadap Dollar Amerika Menggunakan Deret Waktu Hidden Markov Empat Waktu Sebelumnya
Abstrak: The exchange rate of Rupiah to US Dollar fluctuates according to time in a long period. An existing exchange rate might happen again in the future. Assume that the causes of the fluctuation are not observed directly and form a Markov chain, then the exchange rate of Rupiah to US Dollar can be modeled by the hidden Markov time series. In this research, the model used to describe the exchange rate of Rupiah to US Dollar is the four previous time in hidden Markov time series. This model assumes that the exchange rate of Rupiah to US Dollar depends on Markov chain explained by the cause of occurence and the four previous exchange rates of Rupiah to US Dollar. The model parameter is estimated by using the maximum likelihood method, while the estimation itself is calculated using the expectation maximization algorithm, which is implemented using Mathematica. After estimating the parameter, the exchange rate of Rupiah to US Dollar are calculated. The results are as follows. The symmetric mean absolute percentage error (SMAPE) is 2,1%, the maximum absolute error is 19,16%, the minimum absolute error is 0,0036%, and only 1,95% of the whole absolute percentage error that is bigger than 10%. These results show that the four previous time in hidden Markov time series can describe the exchange rate of Rupiah to US Dollar very well.
Keyword: