Judul: Pengaruh Informasi Gerombol terhadap Hasil Prediksi Area Nircontoh pada Data Binomial (Studi Kasus Proporsi Pengangguran di Sulawesi Tenggara).
Abstrak: Data ketenagakerjaan merupakan salah satu indikator penting terkait kemajuan pembangunan suatu negara. Kondisi ketenagakerjaan di wilayah Indonesia hanya dapat diperbandingkan antar waktu melalui data Survei Angkatan Kerja Nasional (Sakernas). Data yang dihasilkan dari Sakernas dan dipublikasikan oleh BPS adalah jumlah yang bekerja dan menganggur. Kendala dalam melakukan pendugaan angka pengangguran semesteran pada tingkat kabupaten/kota adalah kurangnya jumlah contoh, untuk itu diperlukan suatu metode pendugaan tidak langsung yang mampu meningkatkan efektifitas ukuran contoh, sehingga pendugaan parameter dapat dilakukan. Salah satu pendugaan tidak langsung yang sedang berkembang saat ini adalah pendugaan area kecil (small area estimation/SAE). Model pendugaan area kecil merupakan alternatif yang dapat digunakan untuk menduga parameter pada suatu area ketika ukuran contoh pada area tersebut terlalu kecil untuk mendapatkan presisi yang memadai dibandingkan ketika dilakukan pendugaan secara langsung. Penelitian ini mengembangkan model linier campuran terampat (MLCT) dengan menambahkan informasi gerombol dan mengkaji pengembangan dengan beberapa skenario model. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan model prediksi MLCT dasar pendekatan area kecil dengan menambahkan informasi gerombol sebagai pengaruh tetap maupun pengaruh acak. Hasil simulasi menunjukkan bahwa Model-2, model yang menambahkan pengaruh tetap gerombol ke-k dan nilai tengah dari pendugaan pengaruh acak area pada area nircontoh, merupakan model terbaik dengan nilai relative bias (RB) dan relative root mean squares error (RRMSE) terkecil. Model ini lebih baik daripada model MLCT dasar (Model-0) dan Model-1 (model yang hanya menambahkan nilai tengah dari pendugaan pengaruh acak area pada area nircontoh). Model-2 diterapkan untuk menduga proporsi pengangguran tingkat kecamatan di Provinsi Sulawesi Tenggara. Pendugaan proporsi pengangguran dengan Model-2 kalibrasi menghasilkan agregasi dugaan proporsi pengangguran Provinsi Sulawesi Tenggara sebesar 0.0272. Hasil tersebut serupa dengan angka publikasi BPS (0.0272). Dengan demikian, hasil dugaan proporsi pengangguran tingkat kecamatan dengan Model-2 kalibrasi dapat dikatakan layak digunakan.
Keyword: binomial, model campuran, pengangguran, SAE

Judul: Kajian Pendugaan Area Kecil dengan Model Zero Inflated Binomial (Studi Kasus Pengangguran di Provinsi Jambi).
Abstrak: Badan Pusat Statistik (BPS) bertanggung jawab secara nasional terhadap ketersediaan data yang diperlukan untuk perencanaan pembangunan sektoral maupun lintas sektoral di Indonesia. Data yang digunakan untuk perencanaan pembangunan di bidang ketenagakerjaan, dikumpulkan melalui Survei Angkatan Kerja Nasional (Sakernas). Kegiatan pengumpulan data ketenagakerjaan melalui Sakernas pertama kali dilaksanakan tahun 1976. Hingga saat ini, Sakernas mengalami berbagai perubahan baik waktu pelaksanaan, level pendugaan, cakupan, maupun metodologinya. Sejak 2015, Sakernas didesain dengan menggunakan metode Three Stage Sampling (Panel Blok Sensus) dan dilaksanakan dengan waktu setiap semesteran, yaitu pada bulan Februari (Semester I) dan Agustus (Semester II). Sakernas Februari didesain memiliki ketelitian yang memadai untuk pendugaan di tingkat provinsi dan nasional. Pendugaan indikator ketenagakerjaan di tingkat kabupaten/kota hanya dilakukan pada bulan Agustus dengan menggunakan jumlah contoh 4 (empat) kali jumlah contoh Sakernas Februari. Pada tahun 2016 tidak tersedia dugaan indikator ketenagakerjaan pada tingkat kabupaten/kota, hal ini dikarenakan tidak ada penambahan contoh pada Sakernas Agustus 2016. Terdapat permasalahan dalam berbagai pendugaan indikator ketenagakerjaan semesteran di tingkat kabupaten/kota, yaitu ketidakcukupan ukuran contoh. Metode pendugaan area kecil merupakan alternatif yang dapat digunakan untuk menduga parameter pada suatu area dengan presisi yang memadai ketika ukuran contoh pada area tersebut terlalu kecil. Pendugaan area kecil dengan model Zero Inflated Binomial adalah metode pendugaan area kecil untuk mengatasi banyaknya nilai nol dalam data respons bertipe biner. Penelitian ini mengembangkan pendugaan area kecil dengan model Zero Inflated Binomial menggunakan seluruh unit desa/kelurahan populasi, yaitu unit yang tersurvei dan tidak tersurvei (SAE ZIB). Pada kajian aplikasinya, penelitian ini melakukan pendugaan area kecil dengan menggunakan model Zero Inflated Binomial untuk menduga proporsi pengangguran terhadap angkatan kerja tingkat kabupaten/kota pada periode Agustus 2016 di Provinsi Jambi, Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendugaan area kecil dengan model Zero Inflated Binomial yang mempertimbangkan unit tersurvei dan tidak tersurvei (SAE ZIB) lebih layak dan lebih baik daripada model yang hanya menggunakan unit tersurvei (SAE ZIB Sintetik) karena memiliki RRMSE yang lebih kecil. Hasil dugaan proporsi pengangguran Provinsi Jambi dengan metode SAE ZIB sama dengan yang dipublikasikan oleh BPS, yaitu terdapat 4 (empat) orang menganggur dari 100 orang angkatan kerja. Metode pendugaan area kecil dengan model Zero Inflated Binomial dapat menghasilkan dugaan proporsi pengangguran / TPT Agustus 2016 tingkat kabupaten/kota di Provinsi Jambi yang sebelumnya tidak dihasilkan oleh BPS karena ketidakcukupan contoh.
Keyword: pendugaan area kecil, zero inflated binomial, pengangguran

Judul: Hybrid solar cells of ZnO nanoparticles/chlorophyll was modified metal ions (Zn2+ and Cu2+ )
Abstrak: Zinc Oxide (ZnO) is a n-type semiconductor with a wide the energy band (Band Gap) is 3.37 eV at room temperature and 3.34 eV at low temperature with a large exiton binding energy is 60 meV. ZnO has been synthesized by hydrothermal method, resulting in a decrease in particle size over the duration of the hydrothermal changes. Crystallographic structure of ZnO were characterized using XRD, has shown the characteristic pattern of a hexagonal wurtzite structure, the crystallite size increases to changes in particle size. Changes in particle size has also led to a change in the absorption peak of ZnO as has been demonstrated posted under test using the optical properties of UV-Vis spectrophotometer. Changes of this uptake has also led to changes in the energy band gap, which increases its band gap energy of the particle size. In electronic applications, especially in solar cells. Chlorophyll is considered less effective, because of their very nature are easily degraded as a result of several reactions which are acid, lighting and temperature. The results of the stability test using a halogen lamp 34 W/m2 for 5 hours, that the substitution of chlorophyll with metal ions Zn2+ and Cu2+ has been shown to form more stable than natural chlorophyll. The characterization of the optical properties, the combination of ZnO / chlorophyll in the form of hybrid films has led to a shift in the absorption region of ZnO becomes more widely from the UV to Visible. ZnO/chlorophyll has absorption range of 350-515 nm, ZnO / Zn-feofitin 332-401 nm and 332-632 nm for Cu-feofitin. The combination of ZnO/chlorophyll and CuSCN as a solid electrolite in hybrid solar cell, a modified chlorophyll with metal ions Zn2+ and Cu2+ has been shown to form a more stable I-V curve. It is characterized by its fill factor value greater than natural chlorophyll. Nevertheless, solar cells with natural chlorophyll has been able to produce higher efficiency values of chlorophyll were substituted.
Keyword: Hydrothermal, ZnO/Chlorophyll modified, Hybrid Solar Cell