Judul: Pendugaan Nilai Persentase Tutupan Tajuk pada Ekosistem Rawa Gambut Menggunakan Data Leaf Area Index (LAI) dan Data LiDAR.
Abstrak: Hutan rawa gambut merupakan jenis ekosistem unik yang memiliki karakter khas, dalam ekosistem hutan tutupan tajuk merupakan salah satu parameter yang digunakan untuk mengidentifikasi perubahan tutupan lahan di hutan. Informasi mengenai besarnya nilai persentase tutupan tajuk dapat dihitung melalui survei lapangan maupun dengan penginderaan jauh. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengestimasi nilai tutupan tajuk pada ekosistem rawa gambut dan membandingkan nilai persentase tutupan tajuk dari data Leaf Area Index dan data LiDAR pada ekosistem rawa gambut PT Rimba Makmur Utama, Katingan, Kalimantan Tengah. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan Leaf Area Index (LAI) dan Light Detection and Ranging (LiDAR). Penelitian ini menghasilkan model pendugaan nilai persentase tutupan tajuk prediksi terbaik dari jenis regresi linear (LAI = 5.18+0.9631FRCI, R2 = 90.81%, s = 0,076). Nilai persentase tutupan tajuk prediksi yang mengalami underestmate berada pada plot P08 dan P12, dengan nilai error negatif sebesar 16.08% dan 15.35%. Nilai persentase tutupan tajuk prediksi yang mengalami overestimate berada pada plot P03 dengan nilai error positif sebesar 25.99%.
Keyword: First Return Cover Index, hutan rawa gambut, Leaf Area Index, tutupan tajuk

Judul: Pendugaan Tutupan Tajuk pada Hutan Rawa Gambut Menggunakan Data LiDAR (Studi Kasus: PT. Rimba Makmur Utama, Kalimantan Tengah).
Abstrak: Tutupan tajuk adalah salah satu parameter penting dalam mengetahui kondisi hutan. Pengukuran tutupan tajuk dapat dilakukan dengan menggunakan densitometer, akan tetapi biaya yang ditimbulkan akan besar karena memakan waktu dan sumberdaya manusia yang banyak. Tutupan tajuk dapat diduga menggunakan teknologi penginderaan jauh, salah satunya LiDAR. Light Detection and Ranging (LiDAR) adalah sistem penginderaan jauh aktif dimana menggunakan sinar laser yang ditembakkan ke objek yang ingin diukur. Penggunaan LiDAR sangat menguntungkan karena dapat menampilkan objek dalam bentuk 3 dimensi sehingga pendugaan yang dilakukan bisa mendapatkan hasil yang lebih akurat. Tujuan penelitian ini yaitu membangun persamaan regresi untuk menduga tutupan tajuk menggunakan LiDAR. Persamaan yang dipilih untuk menduga tutupan tajuk adalah CCfield = - 6.68 + 1.00 CCARCI . Persamaan mempunyai R2 sebesar 88.7%, standard error sebesar 9.4076, dan nilai uji F sebesar 219.62.
Keyword: tutupan tajuk, LiDAR

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: