Judul: Analisis Regresi Data Panel untuk Pemodelan Ekspor Minyak Atsiri Indonesia.
Abstrak: Minyak atsiri merupakan salah satu komoditas ekspor yang memiliki potensi sangat besar di Indonesia, namun kegiatan ekspor komoditas tersebut masih belum maksimal. Setidaknya terdapat 150-200 spesies tanaman pengahasil minyak atsiri di dunia dan 40 spesies di antaranya terdapat di Indonesia. Hal tersebut dapat dimaksimalkan dengan melakukan stabilitas dan evaluasi terhadap kegiatan ekspor minyak atsiri Indonesia. Stabilitas dan evaluasi kegiatan ekspor minyak atsiri Indonesia dapat diketahui dengan melakukan pengamatan terhadap perilaku ekspor komoditas tersebut pada periode tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model regresi data panel nilai ekspor minyak atsiri Indonesia ke 12 negara importir pada periode 2004-2015 dan mengetahui peubah yang mempengaruhinya. Berdasarkan hasil penelitian ini, model regresi data panel yang sesuai untuk menggambarkan nilai ekspor minyak atsiri Indonesia adalah model pengaruh tetap individu dengan iterasi metode Cochran-Orcutt. Model ini memiliki R2 sebesar 88.3% dan MAPE sebesar 2.09%. Peubah yang mempengaruhi nilai ekspor minyak atsiri Indonesia adalah harga ekspor minyak atsiri Indonesia.
Keyword: Data panel, ekspor, minyak atsiri, model pengaruh tetap individu, regresi data panel

Judul: Analisis Regresi Data Panel untuk Mengetahui Peubah-Peubah yang Memengaruhi Banyaknya Ekspor Minyak Kelapa Sawit Indonesia.
Abstrak: Ekspor adalah proses transportasi barang atau komoditas dari suatu negara ke negara lain. Minyak kelapa sawit merupakan salah satu produk olahan dari kelapa sawit. Minyak kelapa sawit adalah salah satu komoditi ekspor Indonesia. Produktivitas yang tinggi dimanfaatkan pemerintah untuk menambah devisa dengan cara melakukan ekspor ke berbagai negara. Terdapat sepuluh tujuan utama ekspor minyak kelapa sawit Indonesia yaitu Tiongkok, Singapura, Malaysia, India, Pakistan, Bangladesh, Sri Lanka, Mesir, Belanda, Jerman. India menjadi negara dengan tujuan ekspor terbesar. Penelitian ini bermaksud untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi ekspor minyak kelapa sawit Indonesia dalam periode 2004 sampai 2015 dengan menggunakan analisis regresi data panel. Berdasarkan hasil penelitian, model pengaruh tetap dengan pembobotan cross section weight dan komponen AR(1) adalah model yang sesuai untuk menggambarkan pengaruh harga rataan ekspor, IHK, nilai tukar, PDB dan ukuran populasi penduduk negara importir. Peubah harga rataan ekspor dan ukuran populasi penduduk importir memengaruhi banyaknya ekspor minyak kelapa sawit Indonesia. Nilai R2 dan R2-adjusted yang dihasilkan pada model ini yaitu sebesar 92.42% dan 91.21%.
Keyword: ekspor, minyak kelapa sawit, regresi data panel

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: