Judul: Efisiensi Pada Usahatani Ubikayu Di Kabupaten Lampung Tengah Provinsi Lampung.
Abstrak: Komoditas ubikayu di indonesia merupakan komoditas tanaman pangan terbesar kedua dari sisi produksi dengan pangsa produksi sebesar 20.67 persen setelah komoditas padi pada tahun 2012. Salah satu daerah penghasil ubikayu di Indonesia adalah Provinsi Lampung dengan sentra produksinya berada di Kabupaten Lampung Tengah. Apabila dilihat dari sisi produktivitasnya, produktivitas ubikayu di Kabupaten Lampung Tengah masih rendah. Menurut Kementerian Pertanian (2012), produktivitas potensial ubikayu di Provinsi Lampung dapat mencapai 35-60 ton/ha. Sementara produktivitas ubikayu di Kabupaten Lampung Tengah baru mencapai 25.78 ton/ha meskipun produktivitas ini sudah lebih tinggi dari produktivitas ubikayu nasional. Hal ini mengindikasikan belum efisiennya pengalokasian faktor-faktor produksi dan kurang memadainya kemampuan petani dalam mengelola usahataninya. Penelitian ini bertujuan untuk : (1) menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi produksi ubikayu di Kabupaten Lampung Tengah, (2) menganalisis tingkat efisiensi teknis, efisiensi alokatif, dan efisiensi ekonomi usahatani ubikayu di Kabupaten Lampung Tengah, dan (3) mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi inefisiensi teknis, alokatif, dan ekonomi pada usahatani ubikayu di Kabupaten Lampung Tengah. Penelitian ini dilakukan di sentra produksi utama ubikayu Provinsi Lampung, yaitu Kabupaten Lampung Tengah. Pengambilan sampel dilakukan dengan metode Simple Random Sampling terhadap 78 petani ubikayu. Metode analisis faktor-faktor yang mempengaruhi produksi ubikayu, tingkat efisiensi teknis, dan inefisiensi teknis menggunakan model fungsi produksi stochastic frontier dengan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE). Tingkat efisiensi alokatif dan ekonomi dianalisis dengan menggunakan fungsi biaya dual frontier, sedangkan faktor inefisiensi alokatif dan ekonomi dianalisis menggunakan model tobit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi produksi ubikayu di Kabupaten Lampung Tengah adalah luas lahan, jumlah bibit, pupuk N, dan pupuk K. Variabel yang memiliki nilai koefisien atau elastisitas tertinggi adalah luas lahan, yang berarti bahwa produksi ubikayu sangat responsif terhadap penggunaan lahan. Usahatani ubikayu di Kabupaten Lampung Tengah belum efisien baik secara teknis, alokatif maupun ekonomi dengan rata-rata nilai efisiensi teknis, alokatif, dan ekonomi masing-masing sebesar 0.69, 0.71, dan 0.47. Hal ini mengindikasikan bahwa petani ubikayu di Kabupaten Lampung Tengah belum secara optimal dalam mengalokasikan penggunaan input pada tingkat biaya yang minimum. Faktor sosial ekonomi yang berpengaruh terhadap inefisiensi teknis adalah umur petani, umur panen, jumlah anggota keluarga, dna akses kredit. Faktor sosial ekonomi yang berpengaruh terhadap inefisiensi alokatif adalah jarak lahan ke pabrik, sedangkan jumlah anggota keluarga dan akses kredit berpengaruh terhadap inefisiensi ekonomi.
Keyword: Efisiensi teknis, efisiensi alokatif, efisiensi ekonomi, usahatani ubikayu, stochastic frontier

Judul: Pilihan Saluran Pemasaran Oleh Petani Ubi Kayu Di Kabupaten Lampung Tengah
Abstrak: Ubi kayu menjadi komoditas penting di Indonesia mengingat Indonesia merupakan salah satu produsen utama ubi kayu di dunia. Selain mengekspor ubi kayu, kenyataanya Indonesia juga mengimpor ubi kayu dalam jumlah yang besar. Harga ubi kayu yang meningkat di Provinsi Lampung ironisnya belum mampu membuat petani meningkatkan produksi ubi kayu, sebaliknya dalam empat tahun terakhir produksi dan luas panen ubi kayu mengalami penurunan. Pabrik dan pedagang juga menetapkan rafaksi (potongan berat) yang nilainya cukup tinggi pada hasil panen yang dijual petani. Saluran pemasaran ubi kayu berperan dalam menentukan harga dan rafaksi yang diterima oleh petani yang pada akhirnya akan mempengaruhi keuntungan yang diterima oleh petani. Tujuan dari penelitian ini adalah (1) menganalisis faktor-faktor yang yang mempengaruhi pilihan saluran pemasaran oleh petani ubi kayu (2) menganalisis mekanisme penentuan rafaksi ubi kayu (3) menganalisis pendapatan usahatani ubi kayu pada masing-masing saluran pemasaran (4) menganalisis pengaruh saluran pemasaran terhadap pendapatan usahatani ubi kayu di Kabupaten Lampung Tengah. Kabupaten Lampung Tengah dipilih sebagai lokasi penelitian karena merupakan sentra ubi kayu terbesar di Provinsi Lampung. Data primer diperoleh dari 74 responden yang diambil secara acak di kecamatan sentra. Metode yang digunakan adalah model regresi logistik biner untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi pilihan saluran pemasaran ubi kayu, metode deskriptif dan analisis korelasi untuk menganalisis mekanisme penentuan rafaksi ubi kayu, serta metode regresi linier berganda dan analisis keuntungan untuk menganalisis pengaruh saluran pemasaran pada pendapatan usahatani ubi kayu. Hasil analisis menunjukkan bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi pilihan saluran pemasaran petani ubi kayu adalah harga, jumlah hasil panen, rafaksi dan adanya pinjaman modal. Rafaksi memiliki nilai peluang paling tinggi dibandingkan variabel lain. Mekanisme penentuan rafaksi menurut persepsi petani yaitu tidak terdapat kriteria yang pasti untuk menentukan rafaksi kecuali dalam hal usia panen dan varietas. Kadar aci dan kotoran hanya menggunakan pengamatan secara visual dan tidak terdapat alat ukur untuk mengukurnya. Selain itu tidak terdapat hubungan nyata antara usia panen dan varietas ubi kayu dengan rafaksi yang diterima petani. Pendapatan usahatani ubi kayu paling besar diperoleh petani yang menggunakan saluran pemasaran pabrik, namun nilai R/C rasio menunjukkan petani yang menggunakan saluran pemasaran pemborong memiliki R/C rasio yang lebih tinggi. Namun demikian saluran pemasaran tidak memiliki berpengaruh pada pendapatan usahatani ubi kayu.
Keyword: channel choice, pendapatan usahatani, rafaksi, ubi kayu

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak