Judul: Analisis struktural terhadap kebijakan peerdagangan luar negeri dqan perkembangan industri kayu lapis tahun 1973-1992
Abstrak: Peranan kayu lapis sebagai penghasil devisa utama mulai menjadi perhatian sejak diberlakukannya kebijakan pemerintah dalam Surat Keputusan Bersama Tiga Menteri tanggal 8 Mei 1980 mengenai larangan ekspor kayu bulat dan mewajibkan semua pengusaha HPH mendirikan industri kayu terpadu yang berintikan kayu lapis yang mendorong para pengusaha HPH untuk lebih mengarahkan industrinya dengan orientasi ekspor kayu lapis. Kebijakan tersebut merupakan kelanjutan dari kebijakan pemerintah tahun 1977 tentang penetapan tarif pajak ekspor untuk kayu lapis sebesar nol. Sebaliknya pajak ekspor untuk kayu bulat dinaikkan pada tahun 1978. Perkembangan industri kayu lapis ini menghadapi masalah peluang yang pasar yang terbatas dimana produsen berlomba memasarkan produknya ke pasaran tradisional. Untuk mengantisipasi hal tersebut pemerintah memberlakukan Kebija- kan Kuota Ekspor Kayu Lapis yang sifatnya self imposed. Dengan adanya kuota untuk setiap wilayah pemasaran, diharapkan kondisi pasar yang baik tetap stabil dan harga akan terkendali. Selain itu kuota ini pun dapat bermanfaat dalam mengatur penggunaan sumberdaya hutan berupa kayu agar lebih efisien. Berdasarkan pertimbangan adanya prinsip GATT, pemerintah kemudian mencabut pelarangan ekspor kayu bulat dan rotan mentah dan sebagai gantinya, pajak ekspor itu dinaikkan cukup tinggi. Tujuan penelitian ini adalah untuk (1) Membangun model struktural untuk menjelaskan penawaran, permintaan, ekspor dan harga dengan adanya berbagai ...
Keyword: 

Judul: Analisis perdagangan komoditi kayu Indonesia di pasar domestik dan international
Abstrak: Sejak tahun 1982 sektor nonmigas kembali menjadi sumber utama penerimaan devisa Indonesia, keadaan ini disebabkan oleh penurunan harga minyak dan pembatasan kuota produksi bagi negara-negara produsen oleh OPEC (Organization Petroleum Exporting Countries). Pada tahun 1982 pemerintah mencanangkan pengembangan ekspor nonmigas sebagai program nasional, hal ini dikarenakan ekspor nonmigas diharapkan dapat menjadi salah satu sumber penghasil devisa, sumber penciptaan kesempatan dan lapangan kerja, serta kesempatan berusaha bagi dunia usaha. Hutan merupakan sumberdaya yang penting bagi Indonesia, dimana industri kehutanan sebagai penghasil devisa menempati urutan pertama untuk kategori ekspor nonmigas. Sejak dikeluarkannya Surat Keputusan Bersama Tiga Menteri tanggal 8 Mei 1980 mengenai pembatasan ekspor kayu bulat dan mewajibkan semua HPH mendirikan industri kayu terpadu yang berintikan kayu lapis, industri pengolahan kayu mengalami pertumbuhan yang pesat. Akibatnya industri kayu Indonesia perlu mendapat perhatian yang besar dalam rangka peningkatan ekspor nonmigas guna menghadapi era perdagangan bebas tahun 2000. Tujuan penelitian ini adalah untuk (1) memperoleh gambaran tentang perkembangan industri kayu bulat, kayu gergajian dan kayu lapis Indonesia selama Pembangunan Jangka Panjang 1 dan awal Pembangunan Jangka Panjang II, (2) membangun model ekonometrika komoditi kayu (kayu bulat, kayu gergajian dan kayu lapis) di pasar domestik dan Internasional, dan (3) Menganalisis faktor-faktor yang berpengaruh terhadap produksi, ekspor dan harga kayu bulat, kayu gergajian dan kayu lapis Indonesia. Data yang digunakan adalah time series selama periode tahun 1971-1994. Data diolah dengan menggunakan program aplikasi komputer SHAZAM versi 6.2. Model analisis yang digunakan adalah model persamaan simultan yang diduga dengan metoda Kuadrat Terkecil Dua Tahap (Two Stage Least Squares = 2SLS). Produksi kayu bulat dipengaruhi oleh harga ekspor, trend waktu dan produksi kayu bulat tahun sebelumnya. Sedangkan produksi kayu gergajian dipengaruhi hanya oleh produksi kayu gergajian tahun sebelumnya. Rasio harga domestik kayu lapis dengan harga domestik kayu bulat, trend waktu dan produksi kayu lapis tahun sebelumnya secara nyata mempengaruhi produksi kayu lapis…dst
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak