Judul: Pengaruh minuman kunyit bubuk terhadap kadar kolesterol serum tikus
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari pembuatan minuman kunyit bubuk, daya terima, dan pengaruh minuman kunyit bubuk terhadap kadar kolesterol serum tikus. Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Percobaan Hewan, Kimia Gizi, dan Biokimia Gizi Jurusan Gizi masyarakat dan Sumberdaya Keluarga, Laboratorium AP4 Fateta, Biokimia FMIPA IPB, serta di Cianjur dalam pembuatan Formula, dari bulan April hingga Oktober 1996. Bahan yang digunakan dalam penelitian ini adalah kunyit, gula pasir untuk pembuatan minuman; kasein, mineral, vitamin, minyak mazola, selulosa, dan pati jagung untuk ransum tikus, serta zat-zat kimia untuk analisis. Alat-alat yang digunakan adalah alat pemeliharaan tikus, alat bedah tikus, alat untuk pembuatan minuman dan alat analisis kimia dan biokimia. Penelitian ini dilakukan dalam 2 tahap, yaitu penelitian pendahuluan dan penelitian lanjutan. Penelitian pendahuluan bertujuan untuk menentukan komposisi campuran kunyit dengan gula yang dapat diterima oleh panelis dengan taraf penambahan 25%, 35%, 45%, dan 55%. Sedangkan penelitian lanjutan bertujuan untuk melihat pengaruh minuman kunyit terhadap kadar kolesterol total, HDL, dan LDL serum darah tikus. Rancangan percobaan yang digunakan adalah Rancangan Acak Kelompok (RAK) dengan enam ulangan dan empat perlakuan. Pengaruh jenis minuman kunyit terhadap kadar kolesterol total, HDL, dan LDL serum tikus dianalisis dengan uji sidik ragam (ANOVA) rancangan acak kelompok dan uji lanjut beda nyata terkecil (BMT) dengan Duncan.
Keyword: kunyit

Judul: Pengaruh pemberian beberapa jenis minyak goreng terhadap kadar kolesterol serum tikus
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh pemberian minyak goreng dengan bahan baku minyak kedelai (Happy Salad Oil), minyak kelapa sawit (Bimoli), campuran minyak kedelai dan kelapa sawit (Sunrise), serta minyak bunga matahari (Sunflower Oil) terhadap kadar kolesterol total, kolesterol HDL, dan kolesterol LDL serum tikus. Penelitian dilakukan di Laboratorium Percobaan Hewan, Laboratorium Kimia Gizi, dan Laboratorium Biokimia Gizi, Jurusan Gizi Masyarakat dan Sumberdaya Keluarga, Fakultas Pertanian, serta di Laboratorium Biokimia, Fakultas Kedok- teran Hewan, Institut Pertanian Bogor. Penelitian dilaksanakan mulai bulan Februari hingga Juni, 1994. Tikus yang digunakan dalam penelitian ini adalah Rattus norwegicus, strain Wistar berumur 21 hari. Sebelum diberi perlakuan tikus diadaptasikan dengan keadaan laboratorium selama tujuh hari dengan diberi ransum standar. Ransum dibuat berdasarkan ransum standar AOAC (1984), yaitu ransum dengan 8 persen minyak kelapa (Vetco). Untuk perlakuan, ransum standar ditambah dengan minyak perlakuan sebesar 10 persen. Perlakuan berlangsung selama 28 hari. Analisa kolesterol dilakuan terhadap serum dengan metode CHOD-PAP (Pedoman Kerja Boehringer Mannheim Indonesia). Rancangan yang digunakan dalam penelitian ini adalah Rancangan Acak Kelompok, dengan lima ulangan (Sudjana, 1989). Tikus yang digunakan sebanyak 25 ekor, dikelompokkan menjadi lima kelompok berdasar bobot badan. Pengacakan dilakukan dalam setiap kelompok sehingga setiap ekor tikus mendapat perlakuan yang berbeda. Data dikelompokkan berdasar perlakuan, kemudian ditentukan nilai tengah dan standar deviasi dari masing-masing perlakuan. Selanjutnya data dibahas secara deskriptif.
Keyword: minyak goreng

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm