Judul: Peramalan Kontrak Berjangka Gula Dunia menggunakan Teknik Long Short-term Memory dengan Strategi Multi-step Ahead Forecasting
Abstrak: Time series analysis using stochastic and dynamic models for data forecasting is a key in assisting planning and decision-making processes in various sectors. LSTM, with its advantage in understanding patterns and non-linearity in sequential data, is applied in a multi-step ahead forecasting strategy on world sugar futures prices. Fluctuations in sugar prices have a significant impact on the agriculture, trade, and food industry sectors. Forecasting sugar prices becomes a crucial tool for industry, investors and traders to anticipate changes and make informed decisions. The objectives of this study are to identify the best strategy for forecasting the world sugar contract price and to perform forecasting using the best model. The research results indicate that hyperparameter tuning in LSTM models produces varied combinations and effects. Furthermore, the recursive strategy is suitable for long-term forecasting, while the direct strategy is appropriate for short-term forecasting. Forecasting values for multi-step ahead remains challenging in achieving high accuracy., Analisis deret waktu menggunakan model stokastik dan dinamis untuk peramalan data merupakan kunci dalam membantu proses perencanaan dan pengambilan keputusan di berbagai sektor. LSTM, dengan keunggulannya dalam memahami pola dan non-linearitas dalam data berurutan, diterapkan dalam strategi peramalan multi-langkah ke depan pada harga kontrak berjangka gula dunia. Fluktuasi harga gula memiliki dampak signifikan terhadap sektor pertanian, perdagangan, dan industri pangan. Peramalan harga gula menjadi alat penting bagi industri, investor, dan pedagang untuk mengantisipasi perubahan dan membuat keputusan yang tepat. Tujuan dari studi ini adalah untuk mengidentifikasi strategi terbaik untuk meramalkan harga kontrak gula dunia dan melakukan peramalan menggunakan model terbaik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penyetelan hyperparameter pada model LSTM menghasilkan kombinasi dan efek yang bervariasi. Selanjutnya, strategi recursive cocok untuk peramalan jangka panjang, sedangkan strategi direct tepat untuk peramalan jangka pendek. Meramalkan nilai untuk beberapa periode ke depan tetap menjadi tantangan dalam mencapai akurasi yang tinggi.
Keyword: direct, Long Short-term Memory (LSTM), Multi-Input Multi-Output (MIMO), recursive, sugar

Judul: Study of Hybrid ARIMA-GARCH and LSTM Methods for Price Modeling Approach of Some Staple Foods
Abstrak: Model deret waktu telah banyak digunakan untuk tujuan peramalan. Salah satu yang umum digunakan adalah model autoregressive integrated moving average (ARIMA). Namun apabila volatilitas dari data tinggi, maka ragam bersyarat menjadi tidak konstan (bersifat heteroskedastik). Kombinasi model ARIMA dan model generalized autoregressive conditional heteroscedasticity (GARCH) menjadi model Hybrid ARIMA-GARCH dapat digunakan untuk peramalan data deret waktu dengan mempertimbangkan sifat heteroskedastik dalam ragam bersyarat. Selain itu, metode long short term memory (LSTM) yang secara spesifik dirancang untuk memungkinkan jaringan memahami ketergantungan data dalam selang yang lebih panjang juga dapat digunakan untuk prediksi data deret waktu. Data harga komoditas pangan adalah salah satu contoh data deret waktu yang memiliki volatilitas tinggi. Beberapa komoditas pangan tersebut antara lain beras, bawang merah, cabai merah, dan cabai rawit. Keempat komoditas tersebut merupakan komoditas pangan yang paling banyak dikonsumsi masyarakat Indonesia dan merupakan komoditas yang strategis. Pada penelitian ini, model hybrid ARIMA-GARCH dan LSTM digunakan untuk memprediksi harga keempat komoditas pangan tersebut. Kedua metode dibandingkan berdasarkan nilai akurasi model yaitu root mean square error (RMSE), mean absolute percentage error (MAPE), dan mean absolute deviation (MAD) pada masing-masing komoditas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode hybrid ARIMA-GARCH memiliki nilai RMSE, MAPE, dan MAD yang lebih kecil dibandingkan metode LSTM. Hal ini menunjukkan bahwa metode hybrid ARIMA-GARCH lebih akurat dibandingkan metode LSTM dalam pemodelan prediksi harga beras, bawang merah, cabai merah, dan cabai rawit di DKI Jakarta. Adapun model hybrid ARIMA-GARCH terbaik untuk harga beras di DKI Jakarta adalah ARIMA(1,1,0)-GARCH(1,0). Sementara untuk harga bawang merah yaitu ARIMA(2,1,1)-GARCH(1,1), untuk harga cabai merah yaitu ARIMA(0,1,1)-GARCH(1,1), dan untuk cabai merah yaitu ARIMA(0,1,5)-GARCH(1,1).
Keyword: hybrid ARIMA-GARCH, LSTM, volatility

Judul: Psittacosis Sebagai Zoonosis Penting Yang Berasal Dari Burung
Abstrak: Psittacosis atau ornithosis adalah penyakit menular dari burung kepada manusia. Agens penyebab psittacosis termasuk ke dalam virus psittacosis-lymphogranuloma venereum group yang disebut Chlamydia psittaci. C. psittaci hanya dapat berkembang biak di dalam jaringan hidup tetapi peka terhadap antibiotik. Penyebaran penyakit ini sangat luas, terdapat hampir di seluruh dunia. Di Indonesia penyakit ini belum pernah di diagnosa, tetapi mengingat terdapat demikian banyaknya jenis burung maka diperkirakan psittacosis ini sudah ada. Kasus pada manusia pertamakali ditemukan oleh Ritter pada tahun 1879, di Eropa. Waktu itu dikenal sebagai pneumotyphus. Chlamydia psittaci tidak hanya sebagai penyebab infeksi pada burung, juga bisa menyebabkan infeksi pada mamalia diantaranya sapi, kerbau, kambing, domba, babi dan kucing. Pada kucing dikenal sebagai feline pneumonitis. Pada domba atau kambing mengakibatkan enzootic abortion. Pada burung, kalkun merupakan unggas paling rentan diikuti oleh burung psittacine dan burung lain di luar famili psittacidae. Virulensinyapun berbeda-beda. Yang berasal dari kalkun bervirulensi tinggi, sedangkan yang berasal dari burung merpati bisa bervirulensi tinggi bisa juga bervirulensi rendah. Penularan terjadi melalui kontak langsung maupun ti- dak langsung. Penularan melalui telur tidak terjadi. Umumnya penyakit ini memperlihatkan gejala klinis berupa deman, lesu, lemah, anorexia, kurus, diarrhea ber- warna kekuningan, discharge dari mata dan hidung, conjunc- tivitis. Gejala khas pada kalkun adalah istirahat dengan sternum sebagai dasarnya, karena adanya tekanan dari bagian perut yang sakit. Sedangkan pada manusia memperlihatkan adanya demam, kadang-kadang merasa dingin, lesu, sakit kepala yang hebat, sakit pada bagian belakang badan dan photophobia…dst
Keyword: