Judul: Profil Kolesterol dan Trigliserida Tikus Luka Diabetes dengan Pemberian Sediaan Teripang dan Spirulina
Abstrak: Diabetes melitus merupakan salah satu penyebab sindrom metabolik yang menjadi berbagai faktor resiko penyakit seperti jantung koroner. Penelitian sebelumnya menunjukkan sediaan teripang dan spirulina mampu mengatasi kondisi hiperglikemia dan belum dilakukan pengukuran terhadap profil lipid. Hal tersebut mendorong dilakukannya penelitian tentang pengaruh sediaan teripang dan spirulina terhadap profil lipid pada tikus Sprague Dawley yang diinduksikan streptozotocin (STZ). Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh sediaan teripang dan spirulina terhadap profil kadar kolesterol dan trigliserida serum darah dan hati tikus diabetes yang diinduksi streptozotocin (STZ). Tikus yang digunakan sebanyak 35 ekor yang dibagi menjadi 7 kelompok yaitu 1 kelompok normal dan 6 kelompok diabetes. Pengukuran kadar kolesterol dan trigliserida serum menggunakan metode CHOD-PAP dan GPO-PAD, sementara kolesterol hati menggunakan metode Lieberman Burchard. Hasil penelitian menunjukkan pemberian sediaan terbaik dimiliki oleh teripang emas yang memberikan persentase penurunan sebesar 26.40% kolesterol serum dan 92.89% trigliserida serum. Sedangkan spirulina memiliki konsentrasi terendah pada kolesterol hati dibandingakan dengan kelompok lain dengan hasil yang tidak berbeda nyata.
Keyword: Diabetes, kolesterol, spirulina, teripang, trigliserida

Judul: Aktivitas antihiperglikemik sediaan teripang (Stichopus hermanii) dan spirulina (Spirulina platensis) pada tikus putih Sprague Dawley yang diinduksi streptozotosin
Abstrak: Secara global penderita diabetes mellitus meningkat tiap tahunnya, khususnya di Indonesia. Pemanfaatan bahan alam sebagai alternatif obat semakin berkembang. Indonesia memiliki kekayaan alam yang luas dan telah banyak dikaji manfaatnya. Hasil perairan Indonesia telah banyak dimanfaatkan sebagai bahan biofarmaka. Teripang dan spirulina merupakan bahan alam berasal dari perairan yang secara komersil telah diketahui manfaatnya untuk menurunkan kadar glukosa darah. Penelitian ini bertujuan mengetahui aktivitas antihiperglikemik dari teripang (Stichopus hermanii), dan spirulina (Spirulina platensis) yang berasal dari Indonesia. Pembuatan sediaan teripang menggunakan pemanasan dalam waktu singkat. Spirulina diperoleh dari Jepara Jawa Tengah dalam bentuk serbuk siap pakai dan teripang diperoleh dari Labuan Bajo Nusa Tenggara Timur. Uji aktivitas antihiperlikemik dilakukan pada tikus jantan galur Sprague Dawley yang diinduksi streptozotosin. Dosis streptozotosin yang digunakan adalah 50 mg/kg bobot badan diinduksi secara intraperitoneal pada tikus. Pengelompokan tikus diabetes (48 jam setelah induksi streptozotosin), diberi sediaan teripang dosis 284 mg/kg bobot badan, spirulina dosis 81 mg/kg bobot badan dan kombinasi spirulina-teripang selama 14 hari. Parameter yang digunakan dalam pengujian yaitu konsumsi pakan dan perubahan bobot badan pada hari ke-0, 7 dan 14, kemudian kadar glukosa darah pada hari ke-0, 2, 9 dan 16, serta kadar insulin dan histopatologi pankreas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemberian sediaan teripang dan spirulina pada tikus diabetes mampu menekan penurunan bobot badan sebesar 21.39% dan 27.6%, dan kelompok kombinasi spirulina-teripang sebesar 17.44%. Persentase penurunan glukosa darah kelompok teripang sebesar 3.36%, kelompok spirulina sebesar 16.8% dan kelompok kombinasi sebesar 1.74%. Kelompok spirulina memberikan efek antihiperglikemik terbaik dengan memiliki persentase penurunan glukosa darah terbesar, dan kadar insulin paling tinggi sebesar 25.14 μIU/mL, serta memiliki nilai viabilitas sel beta sebesar 51.98%. Hal ini mendukung pemanfaatan bahan alam dari perairan Indonesia yakni teripang dan spirulina sebagai antihiperglikemik.
Keyword: Antihiperglikemik, Glukosa darah, Insulin

Judul: Pendugaan Curah Hujan Dengan Bayesian Network Studi Kasus: Curah Hujan di Daerah Indramayu
Abstrak: The objective of this study was to built the probabilistic modeling and to compare the Bayesian Networks (BNs) method which considers the spatial dependencies among variables for predict rainfall to Auto Regressive Integrated Moving Average (ARIMA) method which assumes the spatial independencies among variables. This research use rainfall data of 14 stations in period 1979 to 2001 in Indramayu, West Java. A network is generated by K2 algorithm, and this networks is used to built probabilistic model using multinomial BNs. The rainfall prediction is based on the combination of Gaussian BNs and ARIMA (BNARIMA). The result shows that BNARIMA is more effective to represent the spatial dependencies among the stations and to predict rainfall than ARIMA.
Keyword: