Judul: Pemampatan citra dengan metode fraktal
Abstrak: Pemampatan citra bertujuan untuk menghilangkan atau mengurangi duplikasi data dalam citra, sehingga kebutuhan ruang penyimpanan dan waktu transfer dapat dikurangi. Konsep geometri fraktal yang memiliki kesamaan dalam diri (self-similarity) dapat dilihat sebagai salah satu bentuk duplikasi data dalam citra. Michael Barnsley mengembangkan metode fraktal untuk pemampatan citra dengan membangun sebuah sistem yang disebut iterated function systems (IFS) yang terdiri dari sekumpulan transformasi kontraktif. Arnaud Jacquin menyempurnakan sistem tersebut dengan parttioned iterated function systems (PIFS). Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari metode fraktal untuk pemampatan citra dan membandingkannya dengan metode JPEG. Proses pengkodean dalam pemampatan citra dengan metode fraktal terdiri dari dua langkah. Langkah pertama adalah segmentasi citra ke dalam bagian kecil yang disebut range dan segmentasi citra yang sama ke dalam bagian kecil lain yang disebut domain berbentuk bujursangkar yang sama besar. Langkah kedua adalah pencarian domain yang paling mirip untuk setiap range dan penentuan transformasi dari domain ke range tersebut. Proses pendekodean dilakukan dengan PIFS. Penelitian ini dilakukan dengan program pemampatan citra dengan metode fraktal dan JPEG dan tiga buah citra dengan beberapa resolusi yang berbeda, yaitu 160x100, 320x200, dan 640x400. Kinerja pemampatan dinilai berdasarkan kebutuhan memory, waktu proses, hubungan RMSE dan rasio pemampatan, dilatasi citra serta perubahan citra replika pada setiap iterasi dalam proses pendekodean. Pemampatan citra fraktal ini memiliki beberapa keunggulan antara lain rasio pemampatan yang lebih tinggi (95,683%) dengan citra replika yang lebih alami dan tingkat detail yang tidak tergantung pada resolusi dengan adanya kemampuan metode fraktal dalam dilatasi citra. Namun metode ini membutuhkan memory dan waktu yang relatif lebih banyak (12,335 kali) dibandingkan dengan metode JPEG.
Keyword: methods, Iterated function systems

Judul: Segmentasi Automatis Obyek Pada Citra Fotografi Untuk Temu Kembali
Abstrak: Perkembangan teknologi digital pada bidang citra menuntut kehutuhan pengorganisasian citra yang terautomasi. Saat ini sistem temu kembali citra yang ada mendasarkan pencarian dan pengindeksan pada notasi tekstual yang dideskripsikan oleh manusia sehinga memungkinkan terjadinya kesalahan deskripsi yang menyebabkan ketidaktepatan hasil pencarian. Salah satu cara menghindari masalah tersebut adalah dengan menerapkan teknik pencarian berdasarkan kandungan (content) citra, misalnya warna. Pada citra alami, obyek utama yang sama biasanya terletak pada latar belakang yang berbeda. Oleh karena itu dibutuhkan proses segmentasi untuk mengekstrak obyek yang akan dijadikan informasi bagi setiap citra dalam proses temu kembali., Proses segmentasi terdiri dari dua sub proses utama yaitu proses penghapusan latar belakang serta proses segmentasi menggunakan algoritme JSEG. Proses penghapusan latar belakang merupakan penerapao teknik segmentasi berbasis feature space yang menggunakan kehomogenan warna untuk pembentukan region. Pada proses ini warna-warna yang terletak pada blok-blok batas citra dihapus hingga menyisakan suatu region yang memiliki ukuran tertentu sebagai obyek utama. Region yang terbentuk dipotongkan terhadap region hasil segmentasi menggunakan algoritme JSEG dan jika terjadi perpotongan lebih dari 60% besar satu region JSEG maka region tersebut menjadi kandidat region akhir. Region akhir merupakan gabungan dari kandidat-kandidat region akhir. Histogram warna berukuran 197 bin dibangkitkan dari region akhir untuk dijadikan informasi pada temu kembali citra. Hasil percobaan segmentasi terhadap 226 citra menunjukkan 76% dari koleksi citra tersegmentasi dengan baik dan layak digunakan sebagai informasi dalam proses temu kembali. Hasil temu kembali terhadap 10 kueri yang dicobakan menunjukkan rata-rata peningkatan efektifitas temu kembali sebesar 39% dibandingkan dengan temu kembali berbasis warna keseluruhan citra untuk nilai ambang 0,l-0,6. Peningkatan tertinggi terjadi pada nilai ambang 0,4 yaitu sebesar 56%.
Keyword: 

Judul: Bionomi Spodoptera exigna Hubner (Lepidoptera : Noctuidae) pada bawang daun (Allium fistulosum) di Modoinding Kabupaten Minahasa, Sulawesi Utara
Abstrak: Penelitian bertujuan untuk memahami biologi S. exigua yang meliputi siklus hidup, keperidian, lama hidup inago, perilaku, nisbah kelamin dan fluktuasi populasi.
Keyword: Spodoptera exigna, Allium fistulosum;