Judul: Gambaran Darah Merah Domba yang Dicekok Jamu Veteriner selama Kebuntingan.
Abstrak: Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui gambaran hematologi (jumlah eritrosit, kadar hemoglobin, dan nilai hematokrit) domba yang dicekok jamu veteriner dosis 15 dan 30 mL. Sebanyak 15 ekor domba betina yang dewasa kelamin dengan bobot badan mulai dari 15 sampai dengan 25 kg digunakan dalam penelitian ini. Domba penelitian dibagi menjadi tiga kelompok perlakuan, yaitu domba yang tidak diberi jamu (kontrol), domba yang diberi jamu veteriner dosis 15 mL, dan domba yang diberi jamu veteriner dosis 30 mL. Sampel darah diambil setiap bulan kebuntingan hingga induk melahirkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kelompok domba yang dicekok jamu veteriner dosis 30 mL memiliki jumlah eritrosit, kadar hemoglobin, dan nilai hematokrit yang paling tinggi dibandingkan kelompok domba yang tidak dicekok jamu veteriner dosis 15 dan 30 mL (kontrol) dan kelompok domba yang dicekok jamu veteriner dosis 15 mL. Kelompok domba kontrol memiliki jumlah eritrosit, kadar hemoglobin, dan nilai hematokrit yang paling rendah dibandingkan kelompok perlakuan lain. Jumlah sel darah merah, kadar hemoglobin, dan nilai hematokrit dari setiap kelompok perlakuan mengalami kenaikan pada awal kebuntingan dan mengalami penurunan pada akhir kebuntingan. Kadar hemoglobin tidak mengalami perubahan yang signifikan selama masa kebuntingan. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa pemberian jamu veteriner dosis 15 dan 30 mL terbukti mampu meningkatkan nilai hematologis domba.
Keyword: 

Judul: Pengaruh Jamu Veteriner pada Gambaran Darah Induk Domba Pascamelahirkan.
Abstrak: Induk domba pascamelahirkan memiliki kondisi fisiologis yang dikenal dengan negative energy balance. Perbaikan kondisi fisiologis induk domba pascamelahirkan sangat dianjurkan. Jamu veteriner yang mengandung bahan herbal memiliki potensi dalam memperbaiki kondisi fisiologi induk domba pascamelahirkan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh kombinasi jamu veteriner pada kesehatan domba pascamelahirkan melaluipemeriksaan gambaran darah. Kombinasi jamu veteriner dibuat dalam bentuk infusadengan kandungan sambiloto, jahe, lempuyang, kayu manis, dan lada yang diekstraksi. Jumlah 15 ekor domba dibagi menjadi tiga kelompok, yaitu kelompok perlakuan pemberian jamu veteriner setiap tiga hari sebagai kelompok pertama, pemberian jamu setiap enam hari sebagai kelompok kedua, dan kontrolsebagai kelompok ketiga. Kelompok perlakuan diberi jamu veteriner selama 80 hari. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemberian jamu veteriner tidak mempengaruhi kondisi hematologi domba. Perlakuan jamu veteriner pada kelompok tiga hari memiliki sel darah putih 0.04% lebih rendah dibandingkan kelompok kontrol (perlakuan 1: 12.09 ± 1.75, perlakuan 2: 11.22 ± 1.66, kontrol: 12.54 ± 0.69). Namun perlakuan jamu veteriner pada kelompok enam hari memiliki sel darah putih 0.2% lebih tinggi dibandingkan kelompok kontrol (perlakuan 1: 11.49 ± 2.93, perlakuan 2: 14.56 ± 3.69, kontrol: 11.98 ± 2.17). Terjadi peningkatan persentase neutrofil yang diikuti oleh penurunan persentase limfosit (y = 98.1 - 1.040x). Jamu veteiner pada domba memiliki potensi dalam meningkatkan kekebalan tubuh induk domba tanpa mengganggu kondisi fisiologis domba betina, namun ada indikasi adanya stres
Keyword: jamu, sambiloto, jahe, empuyang, kayu manis, merica, domba ekor tipis

Judul: Which one use to overcome multicollinearity ? Ridge regression or principal component regression
Abstrak: In multiple linear regression the effect of nonorthogonality of the prediction vectors is to pull the least squares estimates of the regression coefficient away from the true coefficient that one is trying to estimate. Separating the effects of each factor of the regressors has been found to be difficult because of high correlation among independent variables. Although the multicollinearity problem has been recognized by many ways, ordinary least squares is still the main technique used in many fields, but the estimation of regression coefficient can present problems when the data vectors for the predictors are not orthogonal, or in this case are multicollinear. In using ordinary least squares, the regression coefficient may be unstable, too large in absolute value, and incorrect with respect to sign. Introduced biased estimation refer to unbiased one that measure the average closeness to the parameter being estimated corresponding to its mean square error (MSE). Ridge regression and principal component can produce better estimates by its own way than those given by ordinary least squares. It may well be preferred estimator since it will have larger probability of being close to true parameter value. Two of the biased regression methods, ridge regression and principal component regression will be applied into this research and discuss briefly for each of its properties. These methods have its particular idiosyncrasy. The biased regression methods attack the collinearity problem by computationally suppressing the effects of the collinearity. Ridge regression does this correctly by modifying the correlation matrix adding a biased constant driving through nonsingular matrix. Principal component regression attacks the problem by regressing Y on the important principal component and then parceling out the effect of the principal component variables to the original variables. Finally translated back the obtained variables into original variables yield the same sign and nearly the same coefficients for both methods.
Keyword: Regresssion analysis