Judul: Analisis Korespondensi Hasil Akreditasi SD/MI Berdasarkan Wilayah Provinsi dan Status Sekolah
Abstrak: Akreditasi sekolah/madrasah adalah suatu kegiatan penilaian kelayakan mutu suatu sekolah/madrasah berdasarkan kriteria yang ditetapkan dan dilakukan oleh BAN-SM yang hasilnya diwujudkan dalam bentuk pengakuan peringkat kelayakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji hasil akreditasi SD/MI berdasarkan wilayah provinsi dan status sekolah dengan menggunakan analisis korespondensi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat asosiasi antara akreditasi dengan wilayah provinsi. Provinsi yang mayoritas sekolahnya terakreditasi kurang baik (Tidak Terakreditasi) adalah Provinsi Kalimantan Barat dan Maluku Utara. Terdapat pula asosiasi antara hasil akreditasi dan status sekolah. Mayoritas sekolah SDN dan MIS memperoleh akreditasi B.
Keyword: Accreditation, correspondence analysis

Judul: Identification of Factors Affecting High School Accreditation Results in Indonesia Based on ARKAS Data
Abstrak: Akreditasi merupakan indikator mutu pendidikan di tingkat satuan pendidikan. Salah satu yang memengaruhi mutu satuan pendidikan, yaitu anggaran sekolah. Anggaran sekolah disusun dalam rangka pemenuhan 8 standar nasional pendidikan. Pengelolaan anggaran sekolah ini menggunakan Aplikasi Rencana Kegiatan dan Anggaran Sekolah (ARKAS) yang dikembangkan Kementerian Pendidikan Kebudayaan Riset dan Teknologi (Kemendikbudristek). ARKAS merupakan sistem informasi untuk mengelola perencanaan anggaran dan belanja sekolah. Penelitian ini mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi akreditasi Sekolah Menengah Atas (SMA) dengan akreditasi sebagai peubah respon dan 17 peubah penjelas yang bersumber dari data ARKAS dan Dapodik menggunakan analisis regresi logistik ordinal. Tahapan model terbaik merupakan model yang terbentuk memiliki nilai AIC terkecil dan memiliki akurasi model yang tinggi dalam menetapkan model terbaik. Tahapan model terbaik merupakan tahapan model ketiga yang tersusun dari 7 peubah penjelas berpengaruh terhadap peringkat akreditasi SMA dengan nilai AIC sebesar 1886,20 dan akurasi model sebesar 65,79%. Peubah-peubah yang berpengaruh terhadap hasil akreditasi antara lain, yaitu status sekolah, persentase jumlah siswa layak PIP, rasio jumlah siswa per jumlah guru, persentase guru bersertifikat pendidik, rasio jumlah siswa per jumlah rombongan belajar, rasio jumlah siswa per jumlah komputer, dan rasio jumlah siswa per jumlah toilet.
Keyword: akreditasi, ARKAS, regresi logistik ordinal

Judul: Gene Editing  of Two Cyanide Synthesis-related Genes in Cassava using CRISPR/Cas9
Abstrak: Cassava (Manihot esculenta) contain toxic quantities of cyanogenic glucoside. Reducing the potentially toxic cyanogenic glucoside levels in cassava could be achieved by gene editing through Clustered Regularly Interspaced Short Palindromic Repeats – CRISPR associated protein 9 (CRISPR/Cas9), a high- precision genome editing technique in plants. Two cassava UDP- glucosyltransferase (UGT) paralogs, UGT85K4 and UGT85K5, are the genes catalyzing the synthesis of cyanogenic glucosides in plants. The study aimed to construct the CRISPR/Cas9 recombinant vector carrying single guide RNA (sgRNA) to edit UGT85K4 and UGT85K5 genes, and transform sgRNA CRISPR/Cas9 construct into KU50 cassava calli. Five sgRNAs were designed, considering the on/off target efficiency score and GC content. Those sgRNAs were ligated into pRGEB32 plasmid and introduced to competent Escherichia coli DH5a. The PCR colony and DNA sequencing were performed to verify the sgRNA insert. The amplicons showed the expected band size of recombinant vector (180 bp). Based on sequencing results, only one sgRNA was successfully ligated into the plasmid that will be used to edit the UGT85K5 gene. The sgRNA CRISPR/Cas9 construct in pRGEB32 plasmid was successfully transformed into Agrobacterium tumefaciens and introduced into KU50 cassava calli through co-cultivation. The overgrowth of Agrobacterium occurred after the co-cultivation phase.
Keyword: CRISPR/Cas9, Cyanogenic glucoside, Gene editing, sgRNA