Judul: Modul Visualisasi Clustering Berbasis Densitas Untuk Persebaran Titik Panas Di Indonesia Menggunakan Mapserver
Abstrak: Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis web yang telah dibangun oleh peneliti sebelumnya merupakan visualisasi dari persebaran titik panas di Indonesia. SIG tersebut belum dilengkapi dengan modul pengelompokan titik panas dengan menggunakan teknik data mining. Penelitian ini bertujuan untuk membangun dan mengintegrasikan modul clustering titik panas pada SIG yang telah dibuat oleh peneliti sebelumnya. Modul clustering mengimplementasikan algoritme DBSCAN dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP untuk mengelompokkan data titik panas. Clustering data titik panas dilakukan berdasarkan tahun, bulan, dan provinsi. Parameter clustering yang digunakan adalah epsilon dan minpts. Nilai epsilon yang dapat digunakan adalah dalam rentang nilai 0.01 sampai dengan 0.1, sedangkan minpts bernilai antara 1 sampai dengan 6. Informasi hasil clustering ditampilkan dalam bentuk tabel yang terdiri atas kolom provinsi, kabupaten, latitude, longitude, dan cluster. Kolom cluster menyatakan hasil akhir dari perhitungan modul clustering menggunakan algoritme DBSCAN. Cluster divisualisasikan pada peta Indonesia yang dibangun menggunakan MapServer. Visualisasi tersebut dapat membantu pihak-pihak yang terkait dalam menentukan sebuah keputusan yang efektif dan efisien untuk mencegah terjadinya kebakaran hutan.
Keyword: algoritme DBSCAN, clustering, sistem informasi geografis, titik panas

Judul: Modul clustering dalam sistem SOLAP untuk persebaran titik panas di Indonesia menggunakan framework SpagoBI
Abstrak: Hampir setiap tahun Indonesia mengalami bencana kebakaran hutan yang berdampak pada menyusutnya lahan hutan di Indonesia. Titik panas merupakan parameter yang dapat dijadikan sebagai indikator kebakaran hutan. Salah satu teknik data mining yang dapat dimanfaatkan untuk mengolah data titik panas adalah clustering. Teknik clustering digunakan untuk mendapatkan pola menarik sehingga analisis pola kemuculan titik panas dapat dilakukan. Penelitian ini membangun modul clustering dalam sistem SOLAP dengan framework SpagoBI yang terintegrasi dengan R engine. Algoritme yang digunakan dalam proses clustering adalah ST-DBSCAN dengan parameter yang digunakan adalah jarak spasial (Eps1), jarak temporal (Eps2), dan kepadatan cluster (MinPts). Data yang digunakan adalah data titik panas di Indonesia bulan Januari sampai dengan Maret 2015. Modul clustering dapat menampilkan hasil clustering titik panas dalam bentuk teks dan tabel statis pada SpagoBI serta dapat menampilkan visualisasi klaster-klaster titik panas dalam bentuk peta dan grafik pada halaman HTML melalui perangkat lunak R. Hasil analisis menunjukkan pola kemunculan titik panas yang paling sering muncul adalah pola stationary di Kabupaten Bengkalis pada bulan Januari-Maret 2015.
Keyword: clustering, forest fire, hotspots, SOLAP,N, SpagoBI, ST-DBSCA

Judul: Buprenorphine and Fischer-344 Rats Post-operative Stress Levels: Impact on Serum Corticosterone Levels.
Abstrak: The use of laboratory animals in experiment often requires surgical operations. Post-operative condition often associated with pain and stress. Preemptive analgesia and post operative treatment with buprenorphine can reduce post operative pain and stress and prevent prolonged pain. Therefore, the aim of the present study was to test the hypothesis that pre operative treatment of buprenorphine reduces stress and suppresses the pre-operative serum corticosterone levels in Fischer 344 rats. A total of 14 adult male Fischer 344 (F344/Sca) rats permanently catheterized in artery carotis communis were used. During 94 hour post-operatively the blood sample was collected at specific time point using Accusampler®, an automated blood sampling. Corticosterone levels were quantified with ELISA method using sheep polyclonal antibody to corticosterone. Buprenorphine is effective as pre-emptive analgesia in F344 strain. However the dose is higher than what has been reported in Sprague Dawley strain. Buprenorphine 1.0 mg/kg significantly suppressed serum corticosterone levels immediately after rats regain consciousness. Rats in buprenorphine 1.0 mg/kg group were protected from post operative body weight loss and reduced water intake compare to control, nutella, and buprenorphine 0.4 mg/kg group. Quantification of fecal corticosteroid metabolites failed to detect stress in present study.
Keyword: