Judul: Kajian Penerapan Metode Permukaan Respon Pada Formula Jamu Antidiabetes Dengan Ikan Zebra (Danio Rerio) Sebagai Hewan Uji
Abstrak: Jamu adalah obat tradisional terbuat dari bahan alami tumbuhan berkhasiat. Jamu yang baik adalah jamu yang memiliki komposisi pas. Secara statistik komposisi ini dapat ditentukan dengan mencari titik optimum yang diperoleh menggunakan metode permukaan respon (MPR). Penelitian ini bertujuan mencari titik optimum menggunakan MPR pada kombinasi formula jamu antidiabetes. Formula ini terdiri atas 4 peubah bebas tanaman yaitu sembung (X1), pare (X2), rimpang jahe (X3), dan bratawali (X4) serta satu peubah respon (Y) yaitu rata-rata selisih penurunan kadar gula darah ikan zebra. Perhitungan awal untuk mendapatkan model orde pertama menggunakan tiga peubah bebas X1, X2, dan X3. Model ini merepresentasikan hubungan antara peubah X dan peubah Y yang berbentuk linier. Model orde kedua selanjutnya ditentukan dan diuji kelayakan modelnya. Berdasarkan model orde kedua yang layak dengan nilai R-Square 74%, diperoleh titik optimum berada pada kombinasi X1 sebesar 8.08%, X2 sebesar 7.51%, X3 sebesar 34.15%, dan X4 sebesar 50.26%. Titik optimum X4 merupakan sisa proporsi dari ketiga titik optimum X1, X2, dan X3.
Keyword: antidiabetes, formula jamu, metode permukaan respon, titik optimum

Judul: Implementasi Algoritme Genetika Pada Optimasi Metode Permukaan Respons (Studi Kasus Formula Jamu Pada Penyakit Diabetes).
Abstrak: Response Surface Method (RSM) atau metode permukaan respons merupakan suatu model gabungan teknik statistika dan matematika yang digunakan untuk membuat model guna mengoptimalkan respons. Permasalahan pada optimasi model RSM dalam perkembangannya dapat diselesaikan dengan menerapkan algoritme genetika. Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritme genetika dalam optimasi model RSM pada kasus formula pembuatan jamu untuk mengatasi risiko penyakit diabetes. Pemilihan formula ini didasarkan pada formula yang memberikan kemungkinan respons terbaik pada model RSM. Struktur formula jamu disusun oleh empat tanaman herbal berdasarkan aktivitas farmakologinya yang terdiri atas 3 tanaman pendukung (analgesik, antibakteri, dan antiradang) serta satu tanaman utama sebagai penentu khasiat target. Model RSM digunakan sebagai kriteria fitness yang dibentuk dari 20 formula jamu dengan melibatkan 3 peubah penjelas untuk mengatasi terjadinya multikolinieritas. Proses iterasi pada algoritme genetika dilakukan hingga kondisi yang konvergen. Karakter individu yang terpilih pada setiap iterasi menunjukkan hasil yang konsisten yaitu formula jamu disusun oleh 4 tanaman pendukung yang didominasi oleh tanaman Sembung dan Pare. Formula jamu yang optimal dalam mengatasi risiko penyakit diabetes adalah formula jamu yang disusun oleh 41% tanaman Sembung, 56% tanaman Pare, 3% tanaman Jahe, dan tanaman Bratawali mendekati 0%.
Keyword: algoritme genetika, formula jamu, kriteria fitness, optimasi, RSM

Judul: Analisis dan Implementasi Certificate Authorities (CA) pada Public Switched Telephone Network (PSTN)
Abstrak: Secure Telephone Protocol has ability to authenticate involved party and keep the secrecy of the message sent over the protocol. The secrecy of the message archieved by using symmetric key cryptographic scheme, and authentication archieved using public key cryptographic scheme. One of several party involved in the protocol and hold an important function called Certificate Authorities or CA. CA responsible for generating public key pair for other party involved in the protocol. When CA generates public key pair, several primitive cryptographic scheme used for guarantee the security of the key. Two of them are hash function SHA-1 and El-Gamal public key scheme embedded in Digital Signature Algorithm scheme. The prototype implementing the scheme above developed using Java programming language with JCE addition from Bauncy Castle. The analysis towards implemented prototype indicates that the prototype still has some flaws to be implemented in real world.
Keyword: