Judul: Estimation of Forest, Plantation, and Land Fires Severity Using Remote Sensing in Dumai, Riau
Abstrak: Kebakaran hutan, kebun, dan lahan merupakan peristiwa terbakarnya hutan dan/atau lahan yang menimbulkan kerugian diberbagai sektor seperti bahaya bencana ekologi, ekonomi, sosial budaya, dan politik. Karhutbunla terjadi akibat dua faktor yaitu faktor alami dan aktivitas manusia. Proses alami terjadinya karhutbunla disebabkan oleh aktivitas pembakaran yang tidak sengaja dan tidak terkendali seperti letusan gunung berapi, sambaran petir pada pohon, serta faktor iklim dan cuaca lainnya. Kota Dumai merupakan salah satu areal terbakar terluas pada tahun 2023. Kota Dumai memiliki lahan gambut seluas 163,141 ha (78%) yang mudah terbakar akibat adanya bahan organik pada tanah. Penelitian ini mengestimasi tingkat keparahan kebakaran hutan, kebun, dan lahan di Kota Dumai pada 2023 menggunakan penginderaan jauh. Penelitian ini menggunakan metode ekstraksi indeks Normalized Burn Ratio yang memetakan area terbakar dan tingkat keparahannya. Hasil menunjukkan area terbesar terjadinya karhutbunla yaitu pada tingkat keparahan “rendah” dengan luas 3.909,67 ha (1,72%). Akurasi menunjukkan tingkat baik (86,67%) untuk identifikasi area terbakar dan tingkat cukup (69%) untuk identifikasi tingkat keparahan kebakaran., Forest, plantation, and land fires are the burning land area that cause losses in sectors such as ecological, economic, social culture, and political dangers and catastrophes. Forest, plantation, and land fires come as a result of two factors: natural factors and human activities. The natural process of the burning is caused by involuntary and uncontrolled burning activities such as volcanic eruptions, lightning strikes in trees, and other climate and weather factors. Dumai city was one of the largest cities with the burning area in 2023. Dumai city had a peat land area of 163,141 ha (78%) that has a tendenct to be flammable because of the accumulation of organic matter in the soil. This study will estimate the severity of forest, plantation, and land fires of Dumai city in 2023 by using remote sensing technology. This research method used is the normalized burn ratio that maps the burn area with its severity. The analysis of the extraction index shows the largest burn areas of forest, plantation, and land area on “low severity” class with an area of 3.909,67 ha (1,72%). Accuracy testing results in a level of good accuracy (86,67%) on burnt area identification and edaquate accuracy (69%) on the burnt severity identification.
Keyword: area terbakar, kebakaran hutan dan lahan, penginderaan jauh

Judul: Dynamics and Estimation of Burned Area Due to Forest and Land Fires in Bengkalis Regency
Abstrak: Kabupaten Bengkalis merupakan salah satu kabupaten di Provinsi Riau, Indonesia yang sering mengalami kebakaran hutan dan lahan. Lahan gambut yang mendominasi kawasan ini membuat Kabupaten Bengkalis rentan terhadap kebakaran pada musim kemarau bila mengalami kerusakan dan dapat menimbulkan banyak kerugian. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengestimasi luas dan sebaran spasial area serta memvisualisasikan dinamika kawasan terbakar di Kabupaten Bengkalis, Provinsi Riau, Indonesia selama tahun 2015-2020. Luas area terbakar diperoleh dengan menggunakan Citra Satelit Landsat 8 dengan perhitungan indeks Normalized Burned Ratio (NBR). Perubahan nilai indeks NBR (dNBR > 270) digunakan sebagai dasar penentuan area terbakar di Kabupaten Bengkalis. Untuk mencegah kesalahan klasifikasi area terbakar yang disebabkan oleh gangguan awan, area terbakar dikoreksi kembali secara visual. Hasil menunjukkan bahwa dua puncak musim kemarau di Kabupaten Bengkalis selalu diikuti dengan peningkatan hotspots dan penurunan curah hujan. Area terbakar paling banyak ditemukan pada tahun 2019 (13.435,47 ha) dan 2015 (9.902,81 ha). Hal ini dipengaruhi oleh fenomena El Nino dan Indian Ocean Dipole (IOD) positif pada kedua tahun tersebut. Selama tahun 2015-2020 luas kebakaran terbesar terdapat di Kabupaten Bengkalis yang berada di daratan Pulau Sumatera dengan luas 16.551,63 ha, sedangkan persentase luas kebakaran tertinggi terdapat di Pulau Rupat (7,5% dari luas Pulau Rupat). Daerah yang terbakar paling banyak terdapat di lahan terbuka (25,74%), semak belukar rawa (23,60%), pertanian kering campuran (20,38%) dan perkebunan/kebun (20,23%). Area terbakar tahun 2015-2019 selalu mengalami perubahan tutupan lahan berupa peningkatan lahan perkebunan. Sebanyak 84.3% area yang terbakar terdapat di lahan gambut. Nilai ommission error 0,32, commission error 0,25, dan overall accuracy 0,68.
Keyword: area terbakar, kebakaran hutan dan lahan, NBR, penginderaan jauh, burned area, forest and land fires, NBR, remote sensing

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: