Judul: Penerapan Pembobotan Komponen Utama untuk Pereduksian Peubah pada Additive Main Effect and Multiplicative Interaction
Abstrak: Indonesia merupakan negara dengan tingkat konsumsi beras terbesar di dunia. Oleh karena itu, perlu dilakukan upaya untuk meningkatkan produksi beras. Salah satu caranya yaitu pengelolaan lahan secara intensif serta menciptakan varietas unggul baru yang berdaya hasil tinggi. Padi hibrida merupakan jenis padi yang berdaya hasil lebih tinggi di antara varietas unggul lainnya. Pemuliaan padi hibrida dapat dilakukan dengan percobaan multilokasi yang melibatkan dua faktor utama yaitu tanaman dan kondisi lingkungan. Analisis AMMI (Additive Main Effect and Multiplicative Interaction) merupakan suatu metode peubah ganda yang digunakan dalam penelitian pemuliaan tanaman untuk mengkaji interaksi genotipe × lingkungan pada percobaan multilokasi. Pada umumnya, analisis AMMI masih menggunakan respon tunggal. Sedangkan, tingkat adaptasi tanaman tidak cukup dilihat hanya dari aspek daya hasil saja. Oleh sebab itu, penelitian ini menggunakan analisis AMMI berdasarkan respon gabungan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder percobaan multilokasi padi hibrida pada musim tanam 2008/2009 yang melibatkan empat lokasi dan 12 genotipe. Respon yang diukur yaitu 𝑦1= daya hasil (ton/ha), 𝑦2= bobot 1000 butir (gram), 𝑦3= jumlah malai per m2, dan 𝑦4 = panjang malai (cm). Penggabungan respon menggunakan metode pembobotan komponen utama. Analisis AMMI dengan 𝑦𝑔𝑎𝑏 sebagai respon menghasilkan lima genotipe yang stabil di setiap lokasi yaitu IH804, IH805, IH806, Hibrindo, dan Ciherang. AMMI juga menghasilkan genotipe IH802, IH803, dan IH809 yang bersifat spesifik lokasi di Jember musim tanam 2, serta genotipe IH808 dan Maro bersifat spesifik lokasi di Ngawi.
Keyword: 

Judul: Pengaruh interaksi genotip-lingkungan dengan analisis ammi dan penggunaan connected data untuk pendugaan data tak lengkap : studi kasus penelitian galur padi BALITPA Sukamandi
Abstrak: Percobaan multilokasi mempunyai peranan penting dalam pengembangbiakan tanaman (plan breeding) serta dalam penelitian agronomi. Analisis statistika yang biasa digunakan untuk mengolah data hasil percobaan multilokasi salah satunya adalah AMMI (Additive Main-Effect and Multiplicative Interaction). Model AMMI merupakan model gabungan dari pengaruh aditif pada analisis ragam dan pengaruh multiplikatif pada analisis komponen utama. AMMI merupakan analisis yang membutuhkan data yang lengkap, padahal pada waktu pengumpulan data di lapangan seringkali ditemukan data yang tak lengkap. Hal ini disebabkan karena benih tidak tumbuh, petakan yang rusak, tanaman mati yang bukan diakibatkan perlakuan serta terbatasnya biaya yang menyebabkan adanya beberapa genotip tidak ditanam pada beberapa lokasi. Diperlukan suatu metode pendugaan data untuk mempermudah analisis, dalam penelitian ini digunakan metode commected data untuk menduga data yang tak lengkap. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari Balai Penelitian Padi (Balitpa) Sukamandi berupa data hasil panen padi hibrida dalam ton per hektar. Galur-galur yang dicobakan sebanyak 19 buah yaitu: H1, H2, H3, H4, H5, H6, H9, H11, H12, H13, H14, H17, H18, H19, H21, H22, H24, IR64, dan Memberamo. Percobaan dilakukan di 19 lokasi, yaitu Pandeglang, Kulonprogo, Pasuruan, Nganjuk 1, Muaral, Sukamandi, Ciamisl, Malang1, Cilacap, Malang2, Nganjuk2, Ciamis2, Banyuwangi, Kuningan, Cianjurl, Cianjur2, Sang Hyang Seri, Cianjur3, Muara2. Rancangan lingkungan yang digunakan adalah rancangan acak kelompok lengkap (RAKL) dengan tiga ulangan. Proses pendugaan data tak lengkap, melalui beberapa tahap yaitu menduga parameter model awal dari data yang ada lalu menduga data yang tidak lengkap. Terakhir mengoptimumkan nilai dugaan sampai didapatkan suatu nilai yang konvergen. Data hasil pendugaan didapatkan pada iterasi ke-2 dimana selisih nilai dugaan yang diperoleh kurang dari 0.00001. Hasil analisis AMMI dari data daya hasil padi diperoleh model AMM17 dan diketahui bahwa hanya ada satu genotip yang stabil karena berada dalam selang kepercayaan normal ganda, yaitu genotip O, sedangkan A, B, C, D, E, F, G, H, I, J, K, L, M, N, P, Q, R dan S merupakan genotip yang tidak stabil. Genotip yang memberikan daya hasil paling tinggi yaitu genotip B dan C selain itu terjadi interaksi khas yaitu genotip Q tumbuh dengan baik di Cilacap dan Nganjuk2 serta genotip E tumbuh dengan baik di Kulonprogo.
Keyword: 

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: