Judul: Efek Pengukusan terhadap Kandungan Asam Lemak dan Kolesterol Kakap Merah (Lutjanus bohar)
Abstrak: Ikan kakap merah merupakan salah satu jenis ikan laut ekonomis penting yang banyak terdapat di Indonesia. Ikan ini banyak dikonsumsi masyarakat karena memiliki rasa daging yang gurih dan memiliki kandungan gizi yang baik. Kandungan gizi yang terdapat pada ikan kakap merah adalah protein, lemak, asam lemak dan kolesterol. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan pengaruh pengukusan terhadap komposisi kimia, asam lemak, kolesterol dan struktur jaringan ikan kakap merah. Ikan kakap merah yang digunakan dalam penelitian ini memiliki panjang total rata-rata 33,63 cm, panjang baku rata-rata 25,63 cm, tinggi rata-rata 12 cm, lebar rata-rata 4,38 cm dan berat rata-rata 557,75 gram. Rendemen daging ikan kakap merah lebih besar dibandingkan bagian tubuh lainnya yaitu 64%. Hasil analisis proksimat ikan kakap merah sebelum proses pengukusan yaitu kadar air 77,53%, abu 1,42%, protein 20,55%, lemak 0,27% dan karbohidrat 0,23%. Setelah proses pengukusan, hasil analisis proksimat ikan kakap merah yaitu 76,83% air, 1,48% abu, 20,78% protein, 0,05% lemak dan 0,86% karbohidrat. Asam lemak yang ditemukan pada daging ikan kakap merah meliputi kelompok asam lemak jenuh, asam lemak tak jenuh tunggal dan asam lemak tak jenuh majemuk. Asam lemak jenuh yang dominan yaitu asam miristat (C14:0), asam palmitat (C18:0) dan asam stearat (C18:0). Asam lemak tak jenuh tunggal yang dominan yaitu asam palmitoleat (C16:1), asam oleat (C18:1) dan asam erukat (C22:1). Asam lemak tak jenuh majemuk yang dominan yaitu asam linoleat (C18:2), linolenat (C18:3), arakidonat (C20:4), EPA (C20:5) dan DHA (C22:6). Pengukusan yang dilakukan mengakibatkan penyusutan terhadap kandungan asam lemak daging ikan kakap merah. Rasio PUFA/SFA ikan kakap merah sebesar 0,97 sebelum pengukusan dan 0,64 sesudah pengukusan. Rasio n-3/n-6 ikan kakap merah sebesar 6,25 sebelum pengukusan dan 2,43 sesudah pengukusan. Kolesterol daging ikan kakap merah 95,5 mg/100g sebelum pengukusan dan 24,2 mg/100g sesudah pengukusan. Struktur jaringan pada daging ikan kakap merah sebelum dan sesudah proses pengukusan berbeda. Struktur jaringan pada daging ikan kakap merah sebelum proses pengukusan tampak tidak kompak karena sudah mengalami proses penurunan mutu sedangkan daging ikan kakap merah setelah proses pengukusan tampak lebih kompak dengan aktivitas bakteri yang lebih sedikit
Keyword: 

Judul: Profil Asam Lemak, Kolesterol Dan Jaringan Skin On Fillet Ikan Kakap Putih (Lates calcarifer) Segar dan Setelah Proses Deep frying.
Abstrak: Ikan kakap putih (Lates Calcarifer) merupakan komoditas yang banyak dimanfaatkan di Indonesia. Salah satu cara pengolahan yang umum dilakukan masyarakat pada ikan kakap putih adalah dengan cara digoreng. Tujuan penelitan ini adalah menentukan pengaruh proses penggorengan dengan metode deep frying pada suhu 160 ᵒC dan suhu 180 ᵒC selama 5 menit pada kadar proksimat, asam lemak, kolesterol dan jaringan ikan kakap putih. Proses penggorengan menurunkan kadar air, abu dan protein serta meningkatkan kadar lemak. Proses penggorengan meningkatkan kadar asam lemak palmitat, oleat dan linoleat. Asam lemak secara keseluruhan mengalami penurunan setelah proses penggorengan. Fillet segar mengandung 1,07% EPA dan 5,17% DHA, Fillet goreng 160 ᵒC mengandung 0,36% EPA dan 1,07% DHA serta fillet goreng 180 ᵒC mengandung 0,01% EPA dan 0,54% DHA.
Keyword: Asam lemak, ikan kakap putih, kolesterol, proses penggorengan.

Judul: Real Option Valuation Using Binomial Decision Trees.
Abstrak: A firm that decides to invest has a choice to invest in real assets. A method which is usually used in valuation of the project is discounted cash flow (DCF) method. But, this method can’t be used in projects that account for value of managerial flexibility, such as decision to suspend operations temporarily. Therefore, this kind of project needs to be assessed using real option. Real option valuation can be done in some ways, including the use of path-dependent simulation, as well as closed-form models like Black-Scholes model, partial differential equation, and binomial or multinomial approaches. In this paper, real option valuation using binomial decisions id discussed. Determination of the project value can be done in three steps. First, calculate the expected present value of the project. Next, calculate volatility of the project using Monte Carlo simulation. Last, construct a binomial tree to model the dynamics of the project value using the parameters of the stochastic process, and then add some decision nodes to model the project’s real options.
Keyword: