Judul: Sistem organisasi pengelolaan sampah pemukiman di Kotamadya Medan
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sistem penanggulangan sampah di Kotamadya Medan. Cakupannya meliputi organisasi dan prasarana sistem pengelolaan sampah, tingkat peran serta masyarakat dalam pengelolaan sampah dan tingkat keberhasilan penerimaan retribusi sampah. Responden yang diambil sebagai sampel sejumlah 80 kepala keluarga (KK) yang terdiri dari 40 KK di Kecamatan Medan Kota ( daerah padat penduduk) dan 40 KK di Kecamatan Medan sunggal (daerah kepadatan penduduk sedang). Pengambilan data dilakukan dengan cara wawancara, observasi langsung dan studi dokumentasi. Data dianalisis dengan tabulasi dan untuk mengetahui keeratan hubungan antara peran serta masyarakat dalam pengelolaan sampah dengan variabel-variabel yang terkait (indikator), digunakan analisis statistik model korelasi Spearman. Variabel-variabel indikator yang digunakan adalah; pendidikan, pekerjaan, pendapatan, jumlah anggota keluarga, lama menetap/tinggal dan pengetahuan masyarakat tentang sampah. Untuk dapat menangani pengelolaan sampah secara profesional di Kotamadya Medan, telah didirikan Perusahaan Daerah Kebersihan Bestari Kotamadya Medan yang secara res;mi beroperasi sejak 1 April 1989. Sistem organisasi dan manajemen Perusahaan Daerah Kebersihan terdiri dari (1) Badan Pengawas, (2) Direktur Utama, (3) Satuan Pengawas Interen ( SPI) , ( 4) Direktur Umum, dan (5) Direktur Tehnik/Operasi. Selain itu terdapat seksiseksi dibawah Direktur Umum dan Direktur Tehnik/Operasi. Karena sifat operasinya dan luasnya wilayah kerja, maka dalam pelaksanaannya dibantu oleh sejumlah tenaga harian lepas (THL) sebanyak 2.222 orang dan untuk peningkatan kesejahteraan telah diangkat sebanyak 63 orang menjadi karyawan bulanan. ...
Keyword: 

Judul: Studi tentang pengelolaan sampah di Kotamadya Ujung Pandang
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui (1) jumlah volume sampah yang dihasilkan oleh rumah tangga per RT di Kotamadya Ujung Pandang, (2) pertisipasi masyarakat dalam penanggulangan sampah, (3) sistem dan tingkat keberhasilan dari pengelolaan sampah, (4) jumlah penerimaan retribusi sampah dari pelanggan, dan memberikan masukan sistem pengelolaan sampah. Dalam penelitian ini digunakan empat faktor untuk me nilai keberhasilan sistem pengelolaan sampah rumah tangga di Kotamadya Ujung Pandang (1) pertisipasi masyarakat, (2) persepsi masyarakat, (3) pengelolaan sampah oleh Pemerin- tah Kota, dan (4) peraturan perundang-undangan. Data sekunder diperoleh melalui hasil laporan dari instansi yang berkaitan dengan materi penelitian. Data primer diperoleh berdasarkan penimbangan produksi sampah dari rumah tangga sampel, kemudian menghitung jum- lah volume sampah berdasarkan jumlah kepala keluarga di Ujung Pandang berdasarkan tahun 1983. Dari hasil penelitian dengan pengukuran jumlah volu- me sampah yang dihasilkan oleh setiap rumah tangga sampel, rata-rata per hari sampah yang dihasilkan adalah 1,25 Kg per kepala keluarga tiap hari. Dengan demikian dapat di hitung jumlah sampah per hari, berdasarkan jumlah rumah tangga di Kotamadya Ujung Pandang dalam tahun 1983 adalah 1 311,51 M3 per hari, di samping jumlah volume sampah dari kegiatan lain sebesar 275 m3 per hari, sehingga luruhnya berjumlah 1 586,51 m3 per hari. ...
Keyword: 

Judul: Query Expansion based on Bilingual Dictionary Using Conditional Probability
Abstrak: Query expansion is a technique that can be used to bridge vocabulary gaps between queries and documents in the collection. With query expansion, user will be helped to formulate queries well so that user will optimize the search result. In this study, the expansion term was resulted from the translation of bilingual dictionary. Subsequently, several terms of expansion were elected based on the closeness of its relationship with the original query. This research showed that conditional probability can be used to select expansion term in bilingual translation method query expansion. The result of 1000 documents was more than 97% relevan document can be retrieved by this system. The more expansion term used, the larger number relevan document was retrieved.
Keyword: