Judul: Behavior of Time Series Ferecasting Model
Abstrak: Dalam rangka menentukan clan mengkaji situasi atan konclisi di masa depan maka clilakukan peramalan. Peramalan clibutubkan untuk menentukan kapan suatu peristiwa akan terjadi sehingga dapat clipersiapkan kebijakan atau tindakan-tindakan yang perlu clilakukan. Keberbasilan dalam suatu peramalan sangat ditentukan oleb pemilihan metode peramalan yang tepat. Oleh karena masing-masing metode peramalan mempunyai karakteristik tersencliri dalam menangani suatu jenis data deret waktu, maka penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perilaku dari masing-masing metode tersebut sehiugga dapat diperoleh hasil ramalan yang terbaik. Untuk menentukan sesuai atau tidaknya suatu metode peramalan sangat ditentukan oleh perbedaan atau penyimpangan antara hasil dugaan dengan kenyataan yang terjacli, dengan kata lain metode peramalan yang paling sesuai adalah metode peramalan yang menghasilkan penyimpangan yang sekecil mungkin atau yang menghasilkan MAPE (Mean Abso/ut Percentage Error) dan MSE (Mean Square Error) yang terkecil. Proses ini merupakan uji terhadap kesesuaian model. Selanjutnya diharapkan model ini mampu menghasilkan ramalan yang sama dengan nilai kenyataannya. Pada penelitian ini metode peramalan yang dikaji adalah: (I) Metode Perataan yang meliputi metode Rata-rata Sederhana (Simple Average), metode Rata-rata Bergerak Tunggal (Single Aloving Average) dan metode Rata-rata Bergerak Ganda (Double Moving Average), (2) Metode Pemulusan yang meliputi metode Pemulusan Eksponensial Tunggal (Single ,;xponential Smoothing) dan metode Pemulusan Eksponensial Ganda (Double Exponential Smoothing), (3) Metode Box­Jenkins. Data yang digunakan untuk pengujian adalah data volume ekspor tiga bulanan komoditi kopi, ikan, hewan ternak dan teh di Indonesia dari tahun I 989-1997 yang diperoleh dari Pnsat Data clan lnformasi Depperindag RI. Hasil menunjukkan bahwa pada data ekspor kopi dan teh, metode peramalan yang terbaik dihasilkan oleh metode Rata-rata Bergerak Tunggal. Pada data ekspor ikan, metode peramalan terbaik dihasilkan oleh metode Box-Jenkins, sedangkan untuk data ekspor hewan ternak, metode peramalan terbaik dihasilkan oleh metode Rata-rata Bergerak Ganda dan Box­Jenkins. Metode Rata-rata Sederhana dicirikan dengan pembobotan yang sama terhadap nilai pengamatan masa lalu, pada Rata-rata Bergerak Tunggal setiap muucul pengamata barn, nilai rata­rata barn dihitung dengan membuang nilai pengamatan yang paling lama dan pembobotan yang diberikan adalah sama terhadap nilai pengamatan masa lalu. Dasar teori dari Rata-rata Bergerak Ganda yaitu menghitung rata-rata bergerak yang kedua (menghitung rata-rata bergerak dari rata-rata tunggal) dan dicirikan dengan pembobotan yang berbeda terhadap pengamatan masa lalu. clan untuk metode Pemulusan Eksponensial dicirikan dengan pembobotan yang menurun secara eksponensial terhadap nilai pengamatan yang lama dan bobot yang terbesar diberikan pada nilai pengamatan yang terbam, sedangkan untuk metode Box-Jenkins, metode ini dapat menangani hampir semua deret waktu yang ada.
Keyword: 

Judul: Pendugaan volume ekspor (Studi perbandingan beberapa metode deret waktu)
Abstrak: Dalam bidang statistika dikenal adanya banyak mctode peramalan yang dapat digunakan untuk memodelkan atau mcnduga data-data deret waktu. Di antara metode tersebut terdapat metode pemu\usan dan metode dekomposisi. Untuk itu perlu dilakukan pemilihan metode yang tepat. Dengan menggunakan empat metode deret waktu (metode Winters, metode AR1MA. metodc Regresi-AR.IMA. clan metode XI 1-ARIMA) yang diterapkan pada data asli, diharapkan sa1ah satunya dapat menjadi salah satli metode altcmatif yang mudah digunakan untuk peramalan dalam keadaan tertentu. Data ash yang digunakan dibagi menjadi dua data sekatan (data sekatan pertama digunakan untuk fining model dan data sckatan kedua digunakan untuk validasi model peramalan). Fitting model digunakan untuk memperoleh metode terbaik dengan mencari nilai MAD, MSD dan MAPE dari setiap metode. Validasi model peramalan dilakukan untuk mendapatkan nilai MAD, MSD dan MAPE dalam memperoleh basil pendugaan terbaik. Hasil validasi dari penggunaan keempat metode deret waktu tersebut. keseluruhannya dapat digunakan pada data volume eksport ban karena, memenuhi kriteria keakuratan model. Dalam penggunaannya masing-masing metode mempunyai kelebihan dan kekurangannya. Dalam ha! ini metode ARIMA merupakan metode yang lebih mudah untuk digunakan dan merupakan metode yang terbaik dalam menduga volume ekspor ban.
Keyword: 

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: