Judul: Strategi Pengembangan Fasilitas-Aktivitas Kepelabuhanan Perikanan di Pangkalan Pendaratan Ikan Cisolok Kabupaten Sukabumi
Abstrak: Pangkalan Pendaratan Ikan (PPI) Cisolok terletak di sebelah barat 16 km dari Pelabuhan Perikanan Nusantara (PPN) Palabuhanratu. Kecamatan Cisolok berada di daerah pesisir pantai, sehingga sebaian besar penduduk Cisolok bermatapencaharian sebagai nelayan. Kecamatan Cisolok memiliki potensi yang besar dalam sektor perikanannya, dengan posisi grafis yang berhubungan langsung dengan Samudera Hindia. Hasil pengamatan awal memperlihatkan aktifitas di PPI Cisolok cukup ramai, tetapi karena fasilitas di PPI Cisolok belum memadai, maka PPI tidak dapat digunakan secara maksimal, yaitu dermaga dan kolam pelabuhan yang ada sudah tidak layak, oleh karena itu nelayan harus mendaratkan ikan ke pinggir pantai dan sekaligus sebagai tempat pengisian bahan kebutuhan melaut. Nelayan di sekitar wilayah pesisir Cisolok mengharapkan kemudahan pendaratan ikan, pemuatan bahan kebutuhan melaut, penanganan dan pemasaran hasil tangkapannya. Tujuan dari penelitian ini: (1) Mendapatkan besaran kebutuhan panjang dermaga, luas dan kedalaman kolam pelabuhan untuk saat ini dan 10 tahun ke depan, serta produktivitas dermaga dan banyak kapal/perahu di kolam pelabuhan terkait pengembangan fasilitas dan aktivitas di PPI Cisolok; (2) Memperoleh strategi pengembangan fasilitas-aktivitas pelabuhan yang berkaitan dengan pengembangan fasilitas pokok pelabuhan bagi pengelola PPI Cisolok yaitu; dermaga dan kolam pelabuhan untuk 10 tahun ke depan. Metode yang digunakan adalah studi kasus. Analasis data yang dilakukan: 1) Analisis perhitungan panjang dermaga, luas dan kedalaman kolam pelabuhan di PPI Cisolok untuk saat ini dan 10 tahun kedepan, serta perencanaan produktivitas dermaga pendaratan dan banyaknya kapal di kolam pelabuhan terkait pengembangan fasilitas dan aktivitas; 2) Analisis SWOT. Hasil perhitungan prediksi volume produksi ikan hasil tangkapan dan prediksi jumlah armada penangkapan ikan mengalami peningkatan, maka perlu adanya penambahan ukuran dermaga pendaratan menjadi 742.7 m pada tahun 2027, diperlukan penambahan luas kolam pelabuhan menjadi 23 459 m2 dan kedalaman kolam -2.6 m pada tahun 2027, produktivitas dermaga pendaratan ikan terus mengalami peningkatan mencapai 7.0 kg/m2/hari pada tahun 2027, serta peningkatan jumlah armada diharapkan di kolam pelabuhan terus terjadi mencapai 1 021 unit pada tahun 2027. Strategi yang dapat diterapkan dalam pengembangan fasilitas-aktivitas di PPI Cisolok meliputi: (1) Melakukan pengembangan fasilitas pokok (dermaga dan kolam pelabuhan); (2) Melakukan perbaikan breakwater dengan menambah panjang breakwater di sepanjang pantai sebelah kiri dan kanan pelabuhan; (3) Melakukan pengerukan sedimentasi sehingga Kapal Motor (KM) dapat masuk ke PPI Cisolok dan (4) Peningkatan ukuran dan jumlah armada penangkapan ikan.
Keyword: Cisolok, fasilitas, pelabuhan perikanan, pengembangan

Judul: Studi pengembangan pangkalan pendaratan ikan (PPI) 10 Ulu Palembang, Sumatera Selatan
Abstrak: Peranan pelabuhan perikanan dapat dilihat dari kemampuannya menampung produksi perikanan laut untuk selanjutnya didistribusikan ke pusat-pusat pemasaran / konsumen. Agar peranan pelabuhan perikanan tersebut makin terlihat nyata, maka pengembangannya harus lebih terarah dan terencana untuk menampung hasil produksi perikanan laut yang belum sepenuhnya didaratkan, didistribusikan dan dipasarkan melalui pelabuhan perikanan dan pangkalan pendaratan ikan. Potensi sumberdaya ikan yang dimiliki oleh Propinsi Sumatera Selatan masih cukup besar mencapai 157.057,6 ton/tahun. PPI 10 Ulu Palembang adalah satu-satunya PPI yang terletak di Kodya Tk.II Palembang di tepi Sungai Musi yang merupakan jalur lalu lintas air yang sibuk, dekat dengan terminal dan jalan protokol. Keberadaan PPI ini cukup strategis karena selain perkembangannya yang cukup baik juga merupakan prioritas pertama dalam pengembangan PP! yang ada di Propinsi Sumatera Selatan (Direktorat Jenderal Perikanan, 1994b). Fasilitas-fasilitas yang dimiliki oleh PPI sudah dianggap tidak memenuhi standar baik kapasitas maupun keleng-kapannya. Hal ini menyebabkan berbagai kegiatan di PPI tidak dapat berjalan sebagaimana mestinya, sehingga peningkatan fungsi pelayanan sangat berat untuk diwujudkan. Berdasarkan keadaan di alas maka penulis tertarik melakukan studi engenai aktivitas, pengelolaan, kapasitas dan pemanfaatan fasilitasnya dan sekaligus menganalisis kemungkinan pengembangannya. Pelaksanaan penelitian ini dari bulan Juli s/d September 1997, dengan menggunakan metode penelitian survei lapangan. Pengumpulan data primer selain melalui observasi langsung di lapangan juga melalui wawancara dan pengisian kuesioner, sedangkan data sekunder diperoleh dari instansi terkait dan studi pustaka. Analisis dilakukan secara deskriptif antara lain terhadap berbagai aspek produksi dan aktivitasnya, dengan penyajian label dan bagan/grafik. Analisis pengembangan fasilitas PPI dilakukan berdasarkan metode yang didapat dari buku Standar Rencana lnduk dan Pokok-Pokok Desain Pelabuhan Perikanan/Pangkalan Pendaratan lkan yang diterbitkan oleh PT. lnconeb Direktorat Jenderal Perikanan, 1981).
Keyword: 

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: