Judul: Docking kapal dan jaringan kerjanya di PT Dok dan Perkapalan Kodja Bahari Unit Produksi Jakarta III Jakarta Utara
Abstrak: Kapal merupakan salah satu sarana penting dalam melakukan kegiatan di laut karena kapal berfungsi sebagai wadah manusia untuk melakukan kegiatan ekonomi antar daerah yang dihubungkan oleh perairan. Bila kapal sedang berlayar maka ketergantungan manusia terhadap kapal sangat besar. Umumnya kapal dapat mengalami gangguan atau kerusakan yang disebabkan oleh kesalahan awak maupun kondisi perairan yang akan berpengaruh langsung terhadap stabilitas kapal, kenyamanan awak untuk bekerja dan suksesnya kegiatan yang berlangsung di atasnya. Oleh karena itu perawatan dan perbaikan kapal sangat penting untuk memperpanjang umur operasi kapal. Ini dapat dilakukan oleh pemilik kapal di galangannya sendiri atau di perusahaan galangan kapal. Perusahaan galangan kapal yang menjadi tempat penelitian adalah PT. Dok dan Perkapalan Kodja Bahari Unit Produksi Jakarta III. Salah satu faktor yang menjadi pertimbangan dalam kegiatan perbaikan dan perawatan kapal adalah waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan pekerjaan kapal. Pengkajian tentang kemampuan galangan dan penggunaan waktu docking dapat menjadi pertimbangan pemilik kapal dalam memilih perusahaan galangan dan bagi perusahaan dapat mengoptimalisasi sumberdaya yang dimiliki. Tujuan dari penelitian ini adalah (1) mengetahui dan memahami tahap-tahap dalam proses docking kapal baja serta (2) membuat dan menganalisis jaringan kerja docking kapal di PT. Dok dan Perkapalan Kodja Bahari Unit Produksi Jakarta III. Penelitian ini dilakukan pada bulan Maret dan Juni 2002. Metode yang digunakan dalam pengumpulan data adalah studi kasus dan studi pustaka. Kasus yang diambil mengenai kegiatan docking kapal di PT. Dok dan Perkapalan Kodja Bahari Unit Galangan Produksi III dan studi pustaka sebagai penunjang. Data yang dikumpulkan terdiri dari data primer dan data sekunder. Data primer diperoleh melalui pengamatan langsung dengan mencatat kegiatan docking kapal contoh serta...
Keyword: 

Judul: Identifikasi Keselamatan Kerja pada Area Docking Kapal di PT. Proskuneo Kadarusman Muara Baru, Jakarta
Abstrak: Galangan kapal adalah sebuah tempat di perairan atau daratan yang berfungsi untuk melakukan proses pembangunan kapal (new building), perbaikan kapal (ship repair) dan untuk melakukan pemeliharaan (maintainance). Tujuan penelitian ini adalah untuk (1) mengidentifikasi cara kerja saat melakukan docking kapal. (2) mengidentifikasi potensi bahaya dan kompetensi pekerja pada aktivitas docking. Analisis data yang digunakan adalah analisis deskriptif, hasil HTA (Heriarchial Task Analysis), dan JSA (Job Safety Analysis). Dalam penelitian menunjukkan seluruh pekerja belum memperhatikan cara kerja yang baik sesuai prosedur yang berlaku dan pekerja tidak memakai alat pelindung diri yang sesuai dengan keselamatan kerja. Peralatan yang telah disediakan oleh PT. Proskuneo Kadarusman dalam aktivitas docking terbilang modern, tetapi masih sedikit pekerja yang memiliki kompetensi khusus docking. Setiap aktivitas docking yang berlangsung memiliki potensi bahaya yang berbeda-beda dan memerlukan cara pengendalian yang tepat untuk mengantisipasi terjadinya kecelakan kerja.
Keyword: Galangan kapal, HTA, JSA dan keselamatan kerja

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: