Judul: Aktivitas Antiproliferasi Sel Tumor secara In Vitro dari Ekstrak Air Meniran dalam Pengembangan Minuman Fungsional
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji aktivitas antiproliferasi ekstrak air meniran terhadap sel tumor dan mengembangkan minuman fungsional. Tujuan khusus dari penelitian ini adalah 1) mengkaji pengaruh taraf konsentrasi ekstrak meniran dalam menghambat pertumbuhan sel lestari tumor (cell line), 2) menentukan kandungan total fenol pada ekstrak air meniran dan minuman, 3) menentukan aktivitas antioksidan ekstrak air meniran dan minumannya, 4) melihat daya terima panelis terhadap minuman. Penelitian dilakukan dalam beberapa tahap yaitu uji aktivitas antiproliferasi, pengembangan model minuman, uji total fenol dan aktivitas antioksidan pada ekstrak dan minuman. Ekstrak meniran diperoleh dari simplisia meniran dengan metode maserasi pelarut air 1:10. Sel tumor yang digunakan merupakan sel lestari A-459 (karsinoma paru-paru) dan sel HeLa (karsinoma rahim). Sel tumor dibiakkan selama 3-4 hari dalam medium DMEM-F12 pada suhu 370C, 5% CO2 dan diberi 5 perlakuan taraf konsentrasi ekstrak. Jumlah sel dihitung secara langsung dengan Hemasitometer Neubauer dan dibandingkan dengan 2 jenis kontrol. Kontrol negatif merupakan cawan tanpa ekstrak sedangkan kontrol positif menggunakan Doxorubicin. Daya terima model minuman dilakukan dengan uji organoleptik pada 30 panelis. Total fenol dihitung sebagai equivalen mg asam galat. Sedangkan uji aktivitas antioksidan menggunakan DPPH dihitung sebagai equivalen mg asam askorbat. Aktivitas antiproliferasi ekstrak air meniran meningkat secara nyata seiring dengan peningkatan konsentrasi ekstrak. Konsentrasi terkecil (30ppm) secara statistik berbeda nyata dengan kontrol negatif pada kedua jenis sel tumor (α<0.01). Konsentrasi 50, 60 dan 70 ppm tidak berbeda nyata dengan kontrol positif pada kedua jenis sel tumor (α<0.01). Berdasarkan uji beda, efektifitas antiproliferasi ekstrak air meniran pada kedua jenis sel tidak berbeda nyata (α>0.05). Daya terima minuman diperoleh melalui uji organoleptik terhadap 30 panelis. Secara keseluruhan daya terima minuman mendapat skor 6 yaitu agak suka. Peningkatan konsentrasi ekstrak meniran dari 30ppm hingga 70ppm pada minuman tidak mempengaruhi daya terima panelis (α>0.05). Konsentrasi ekstrak meniran masih memungkinkan untuk ditingkatkan hingga 1800ppm berdasarkan uji kelarutan ekstrak dalam air. Total fenol pada ekstrak air meniran 92 750 mg per 100g ekstrak sedangkan aktivitas antioksidan mencapai equivalen 9 050 mg asam askorbat per 100g ekstrak. Total fenol tertinggi pada model minuman diperoleh pada konsentasi ekstrak tertinggi yaitu sebesar 13 mg per 200 ml. Aktivitas antioksidan tertinggi dari model minuman sebesar 1.31mg per 200 ml yang diperoleh dari konsentrasi 70 ppm. Aktivitas antiproliferasi ekstrak air meniran terhadap sel lestari tumor diduga karena adanya kandungan senyawa fenol dan flavonoid yang telah terbukti mampu menghambat pertumbuhan sel tumor. Pengembangan minuman herbal ekstrak air meniran menjadi minuman fungsional tinggi fenol dan antioksidan potensial untuk dilakukan.
Keyword: Phyllanthus niruri, Antiproliferative activity, Cell lines, Functional drink

Judul: Aktivitas Antioksidan dan Total Fenolik Minuman Fungsional Berbasis Ekstrak Sirih Merah
Abstrak: Pengembangan minuman fungsional dari ekstrak sirih merah yang ditambahkan dengan beberapa ekstrak rempah telah dilakukan sebelumnya. Akan tetapi, hasil uji sensori masih tergolong rendah karena masih terdapat rasa pahit pada minuman fungsional tersebut. Penelitian ini bertujuan mengembangkan minuman fungsional berbasis ekstrak daun sirih merah dengan teknologi nanoenkapsulasi dan mengevaluasi total fenolik, aktivitas antioksidan, serta mutu sensori yang dibandingkan dengan minuman ready to drink (RTD). Pembuatan minuman fungsional nanoenkapsulasi menggunakan wall materials berupa gum arab dan maltodekstrin (1:3; 1:1; 3:1), sedangkan core materialsnya berupa campuran ekstrak daun sirih merah dan rempah-rempah (kayu manis, jahe merah, jeruk nipis). Aktivitas antioksidan menggunakan metode CUPRAC. Hasil penelitian menunjukkan bahwa minuman ready to drink memiliki nilai total fenol (786.23 ± 1.52 mg GAE/g) dan aktivitas antioksidan (1583.97 ± 85.52 μM troloks/g ekstrak) lebih baik dibandingkan dengan minuman fungsional nanoenkapsulasi. Akan tetapi, minuman fungsional nanoenkapsulasi memberikan mutu sensori yang lebih disukai dibandingkan dengan minuman ready to drink.
Keyword: Minuman fungsional, sirih merah, nanoenkapsulasi

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm