Judul: Kualitas air perairan Parapat Danau Toba, Sumatera Utara
Abstrak: Danau Toba merupakan salah satu danau di Indonesia yang dikenal sebagai obyek pariwisata. Selain itu Danau Toba juga berfungsi sebagai sumber kehidupan bagi masyarakat setempat, sarana transportasi dan sumber air pembangkit listrik. Perairan Parapat merupakan salah satu obyek pariwisata yang cukup padat di Danau Toba. Kegiatan pariwisata dan ekonomi di daerah ini dikhawatirkan dapat mempengaruhi kualitas perairan Parapat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui kualitas air perairan Parapat dengan mengukur parameter fisika, kimia dan biologi. Penelitian ini dilaksanakan pada tanggal 14 April-18 Juni 1997 di perairan Parapat, Danau Toba. Pengamatan dilakukan di 8 stasiun yang terletak pada 4 Jokasi. Stasiun 1 dan 5 (Lokasi I) mempakan daerah yang padat dengan kegiatan pariwisata, stasiun 2 dan 6 (Lokasi II) terletak di depan pelabuhan Tigaraja, stasiun 3 dan 7 (lokasi III) tedetak di depan pelabuhan Ajibata dan stasiun 4 dan 8 (Lokasi IV) terletak di depan muara sungai Sisera-sera. Stasiun 1,2,3 dan 4 terletak pada jarak 50 m dari garis pantai sedangkan stasiun 5,6,7dan 8 ter!etak pada jarak 150 m dari garis pantai. Parameter fisika-kimia yang diukur adalah : suhu, kecerahan, kekeruhan, DO, BOD, amonia, nitrat dan nitrit serta ortofosfat. Sedangkan parameter biologi yang diamati adalah fitoplankton. Pengambilan sampel dilakukan sebanyak 3 kali dengan selang waktu seminggu. Analisis data meliputi analisis kualitas air yaitu membandingkan hasil pengukuran parameter kualitas air dengan baku mutu air golongan B dan C dan literatur lain. kelimpahan fitoplankton. indeks keanekaragaman. indeks keseragaman. indeks dominansi dan regresi linier berganda untuk melihat hubungan parameter fisika-kimia dengan kelimpahan fitoplankton.
Keyword: 

Judul: Keterkaitan Antara Status Kesuburan Dan Fitoplankton Di Perairan Sekitar Pulau Samosir, Danau Toba, Sumatera Utara
Abstrak: Danau Toba merupakan danau terbesar di Indonesia. Danau Toba banyak dimanfaatkan oleh masyarakat untuk kegiatan budidaya ikan di keramba jaring apung (KJA), pariwisata, pertanian, dan pemukiman. Kegiatan-kegiatan tersebut akan memberikan masukan berupa bahan organik dan anorganik yang akan mempengaruhi kualitas air dan dapat menyebabkan terjadinya eutrofikasi. Danau Toba telah mengalami eutrofikasi dalam beberapa tahun terakhir. Beberapa indikator terjadinya eutrofikasi di Danau Toba adalah terjadi peningkatan unsur hara dan perubahan status kesuburan. Eutrofikasi merupakan proses pengayaan air oleh unsur hara nitrogen dan fosfor yang dapat meningkatkan pertumbuhan fitoplankton. Fitoplankton akan memberikan respon terhadap perubahan kondisi perairan baik berupa perubahan pada kelimpahan, jumlah jenis, maupun struktur komunitas fitoplankton. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh beban masukan unsur hara terhadap status kesuburan perairan dan struktur komunitas fitoplankton di sekitar Pulau Samosir, Danau Toba, Sumatera Utara. Penelitian ini dilakukan pada tanggal 20-24 Oktober 2014 di sekitar Pulau Samosir, Danau Toba. Pengumpulan data pada penelitian ini dibagi menjadi pengumpulan data primer dan sekunder. Pengumpulan data primer dilakukan dengan mengambil contoh air dan fitoplankton secara langsung di 23 stasiun di sekitar Pulau Samosir, Danau Toba. Pengumpulan data sekunder dilakukan dengan mengumpulkan data hasil penelitian sebelumnya di Danau Toba dan data monitoring kualitas air Danau Toba Wilayah Kabupaten Samosir tahun 2014 oleh BLHPP Kabupaten Samosir. Hasil penelitian menunjukkan bahwa beban masukan unsur hara tertinggi di perairan sekitar Pulau Samosir, Danau Toba berasal dari keramba jaring apung (KJA) yang menyebabkan status kesuburan perairan dalam kondisi eutrofik dengan struktur komunitas fitoplankton didominasi oleh Anabaena (Cyanophyceae). Rasio N:P dari beban masukan unsur hara yang tinggi di perairan eutrofik tersebut tidak berpengaruh terhadap struktur komunitas fitoplankton.
Keyword: Danau Toba, unsur hara, status kesuburan, fitoplankton

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm