Judul: Analisis Nilai Ekonomi dan Strategi Pengembangan Wisata Kebun Kina Bukit Unggul Kabupaten Bandung
Abstrak: Lebih dari beberapa dekade, pariwisata tumbuh secara kontinyu dan menjadi salah satu sektor ekonomi yang paling cepat pertumbuhannya di dunia. Pariwisata di Indonesia juga menunjukkan kecenderungan yang terus meningkat. PT Perkebunan Nusantara VIII (PT PN VIII) berupaya mengembangkan potensi agrowisata yang ada di setiap unit kebun. Kebun Bukit Unggul adalah salah satu kebun milik PT PN VIII. Kebun Bukit Unggul mengembangkan Wisata Kebun Kina Bukit Unggul pada tahun 2009. Sebagai tujuan wisata objek Wisata Kebun Kina Bukit Unggul memiliki manfaat intangible dan memiliki sifat barang publik yaitu non-rivalry, nonexcludability, dan congestible. Ciri pokok dari barang publik ditentukan oleh tidak adanya mekanisme pasar dan harga. Ketidakmampuan pasar dalam menilai wisata alam secara kuantitatif menyebabkan barang lingkungan sering tidak dihargai atau sering dinilai dengan nilai yang lebih rendah dari seharusnya (undervalue). Hal ini membuat alokasi pemanfaatan sumberdaya alam dalam bentuk wisata alam belum optimal. Sehingga penilaian ekonomi barang publik yang sering dinyatakan sebagai barang bebas (free goods) ini membutuhkan suatu pendekatan tertentu. Pendekatan terhadap harga ini kemudian digunakan untuk mengestimasi besarnya permintaan, manfaat (benefit) atau surplus konsumen. Salah satu teknik untuk menilai barang-barang non-pasar ini adalah model biaya perjalanan (travel cost method) Selama ini belum pernah dilakukan penilaian ekonomi terhadap Objek Wisata Kebun Kina Bukit Unggul, sehingga belum diketahui nilai ekonomi dari objek wisata ini. Selain itu pergantian pimpinan di unit kebun ini juga menyebabkan perubahan strategi dan manajemen terhadap wisata kebun. Tujuan dari penelitian ini adalah (1) mengidentifikasi karakteristik wisatawan dan penilaian wisatawan terhadap keberadaan Wisata Kebun Kina Bukit Unggul, (2) mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan (frekuensi kunjungan) dan mengestimasi nilai ekonomi Wisata Kebun Kina Bukit Unggul, dan (3) memformulasi strategi pengembangan wisata di Wisata Kebun Kina Bukit Unggul. Untuk mengidentifikasi karakteristik pengunjung dan penilaian pengunjung terhadap Wisata Kebun Kina Bukit Unggul digunakan analisis deskriptif. Untuk mengestimasi nilai ekonomi wisata digunakan teknik Travel Cost Method (TCM), sedangkan untuk memformulasikan strategi pengembangan wisata digunakan teknik Analitical Hierarchy Process (AHP). Berdasarkan hasil dari penelitian ini, maka diketahui bahwa wisatawan Objek Wisata Kebun Kina Bukit Unggul didominasi oleh kelompok usia muda (15-24 tahun), dengan tingkat pendidikan SMA/SMK tidak memiliki tanggungan dan datang ke objek wisata bersama teman dengan tujuan untuk berekreasi. Wisatawan sebagian besar bekerja sebagai karyawan swasta dengan penghasilan perbulan Rp 1.500.001-Rp 3.000.000, dan mengetahui objek wisata antara 1-2 tahun yang lalu dengan frekuensi kunjungan dalam satu tahun 1-2 kali. Jarak yang ditempuh wisatawan untuk menuju lokasi 15-30 km dengan waktu tempuh 1-2 jam. Sebagian besar pengunjung berasal dari Kota Bandung. Penilaian wisatawan terhadap objek wisata ini, akses menuju lokasi kurang mudah, kondisi fisik objek wisata cukup baik, pemandangan alamnya indah, objek wisatanya cukup bersih, cukup aman dan petugasnya cukup ramah. Namun fasilitas yang ada kurang lengkap. Hasil analisis permintaan wisata menunjukkan permintaan (frekuensi kunjungan) ke Objek Wisata Kebun Kina Bukit Unggul dipengaruhi positif oleh faktor pendapatan wisatawan per bulan dan lama mengetahui lokasi objek wisata, serta dipengaruhi negatif oleh jarak yang ditempuh wisatawan. Faktor biaya perjalanan tidak responsif terhadap biaya perjalanan. Bagi wisatawan yang berkunjung ke Objek Wisata Kebun Kina Bukit Unggul, biaya perjalanan bukanlah faktor yang utama, karena biaya perjalanan ke objek wisata
Keyword: pariwisata, travel cost method, analisis hierarki proses, nilai ekonomi

Judul: Analisis Nilai Ekonomi dan Strategi Pengembangan Wisata Kebun Binatang Bandung.
Abstrak: Kota Bandung merupakan salah satu kota di Jawa Barat yang memiliki alam dan pemandangan yang indah untuk dikunjungi. Tempat wisata di salah satu kota di Bandung yang banyak diminati wisatawan adalah Kebun Binatang Bandung. Namun seiring perkembangan jaman, jumlah wisatawan yang berkunjung mengalami penurunan. Penurunan jumlah kunjungan wisatawan ini dapat berpengaruh terhadap penurunan pengelolaan kebun binatang tersebut yang berdampak pada turunnya nilai ekonomi kawasan wisata. Tujuan penelitian ini yaitu: (1) Mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan wisata Kebun Binatang Bandung. (2) Mengestimasi nilai ekonomi untuk keberlanjutan kawasan wisata Kebun Binatang Bandung. (3) Menganalisis strategi pengembangan wisata Kebun Binatang Bandung. Perlu dilakukan strategi pengelolaan terhadap wisata Kebun Binatang Bandung. Alat analisis penelitian menggunakan Analisis Regresi Linear Berganda, Travel Cost Method (TCM), serta Matriks SWOT dan QSPM. Hasil penelitian menunjukan bahwa: Faktor-Faktor yang mempengaruhi permintaan wisata Kebun Binatang Bandung adalah total biaya perjalanan/individu, pendidikan, jarak tempuh, dan lama mengetahui. Nilai Ekonomi yang didapat dari kawasan wisata Kebun Binatang Bandung berdasarkan perhitungan TCM adalah sebesar Rp. 17.319.952.718,68 dan rata-rata surplus konsumen per indvidu per kunjungan sebesar 33.689,33. Analisis strategi pengembangan wisata yang menjadi prioritas utama untuk dilaksanakan oleh pengelola Kebun Binatang Bandung adalah mempertahankan dan meningkatkan ciri khas yang dimiliki Kebun Binatang Bandung, melakukan inovasi agar dapat menarik minat wisatawan untuk berkunjung, dan meningkatkan kualitas dan jumlah SDM.
Keyword: Quantitative Strategic Planning Method, Regresi Linear Berganda, SWOT, Travel Cost Method

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: