Judul: Optimisasi Rute Travelling Salesman Problem Menggunakan Firefly Algorithm
Abstrak: Travelling Salesman Problem (TSP) merupakan masalah penentuan rute guna mengunjungi sekumpulan kota/tempat yang sepenuhnya terhubung di mana setiap koneksi antarkota dikaitkan dengan jarak atau biaya. Karya ilmiah ini bermaksud untuk menyelesaikan TSP dengan menggunakan metode Firefly Algorithm (FA), serta membandingkan hasilnya dengan menggunakan algoritme lainnya, yakni Ant Colony Optimization, Bee Colony Optimization, dan Simulated Annealing. Keempat algoritme tersebut selanjutnya dibandingkan dengan metode eksak Integer Linear Programming (ILP) sebagai metode acuan yang menghasilkan solusi yang optimal. Hasil yang diperoleh dari tiga kasus yang dibangkitkan menunjukan bahwa hasil total jarak yang dihasilkan metode FA lebih baik dibandingkan dengan ketiga metode lainnya., Travelling Salesman Problem (TSP) is a route determination problem to visit a set of fully connected cities/places where each connection between two cities is associated with distance or cost. This scientific work intends to solve TSP using the Firefly Algorithm (FA) method, and compare the results using other algorithms, namely Ant Colony Optimization, Bee Colony Optimization, and Simulated Annealing. The four algorithms are then compared with the exact Integer Linear Programming (ILP) method as a reference method that produces an optimal solution. The results obtained from the three raised cases show that the total distance obtained by the FA method is better than the other three methods.
Keyword: ant colony optimization, bee colony optimization, firefly algorithm, simulated annealing, travelling salesman problem

Judul: Solving Travelling Salesman Problem Using  Ant Colony Optimization and Particle Swarm Optimization Algorithm
Abstrak: Travelling Salesman Problem (TSP) adalah salah satu permasalahan distribusi yang sering kali ditemui. Penyelesaian dari permasalahan dalam Travelling Salesman Problem ini adalah mencari rute terpendek atau jarak minimum. Terdapat beberapa metode yang dikembangkan untuk menyelesaikan permasalahan ini. Mulai dari metode eksak hingga metode modern atau meta heuristic. Dalam penelitian ini, dua metode heuristik digunakan untuk menyelesaikan Travelling Salesman Problem (TSP), yaitu Particle Swarm Optimization (PSO) dan Ant Colony Optimization (ACO). Solusi yang diperoleh kemudian dibandingkan dengan menggunakan metode eksak dalam bentuk Mixed-Integer Linear Programming (MILP). Hasil yang didapat menunjukkan waktu eksekusi metode Particle Swarm Optimization lebih baik daripada metode Mixed-Integer Linear Programming dan algoritme Ant Colony Optimization (ACO). Namun, ada perbedaan yang mencolok dari ketiga metode dalam total jarak perjalanan., The Travelling Salesman Problem (TSP) is one of the distribution problems that is often encountered. The solution of TSP is to find the shortest route or minimum distance. Several methods have been developed to solve this problem. Starting from exact methods to modern methods or meta heuristics. In this study, two heuristic methods will be used to solve TSP, Particle Swarm Optimization and Ant Colony Optimization. The solution obtained will be compared with the solution obtained using the exact method in the form of Mixed-Integer Linear Programming (MILP). The results obtained show that the execution time of the Particle Swarm Optimization method is better than the Mixed-Integer Linear Programming method and Ant Colony Optimization algorithm. However, there is a significant difference among the three methods in the total travel distance.
Keyword: ant colony optimization, integer linear programming, particle swarm  optimization, particle swarm  optimization

Judul: Enteric Collibacillosis Pada Anak Babi Baru Lahir: Patogenesa dan Perubahan-Perubahan Patologisnya
Abstrak: Diare disebabkan oleh infeksi bakteri Escherichia coli pada anak-anak babi baru lahir yang peka terhadap en terotoksin produk bakteri tersebut. Dikenal sebagai colibacillosis. Patogenesa dari colibacillosis anak babi baru lahir adalah (1) infeksi oleh E. coli patogen, (2) proliferasi E. coli di lumen usus halus, (3) produksi dan pelepasan enterotoksin, dan (4) aktifitas toksin pada usus halus. Dalam proses proliferasi, adanya antigen pili K88 sangat penting karena memungkinkan bakteri perlekatan dengan epitel mucosa usus halus. mengadakan Setelah ko lonisasi dan proliferasi segera toksin dilepaskan. Akti- fitas toksin menginduksi sekresi yang berlebihan dari u- sus sehingga banyak cairan yang dikeluarkan ke lumen usus. Hal ini mengakibatkan banyak cairan dan elektrolit hilang sehingga timbul diare, dehidrasi dan asidosis yang sering menyebabkan kematian. Perubahan-perubahan patologis yang umum adalah dis tensi usus halus, dilatasi lambung dan infark pada kurva- tura mayor. Perubahan-perubahan histologis yang terjadi adalah enteritis hemorrhagica acuta, oedem dan kongesti pembuluh darah di lamina propria, akumulassi leukosit inti polimorf, sel monosit, dan inti sel mengalami piknosis Thrombus pada vena dan degenerasi serta desquamasi sel epitel usus….
Keyword: