Judul: Pemanfaatan metode akustik untuk melihat hubungan antara plankton dan ikan pelagis di perairan Arafura tahun 2006
Abstrak: Laut Arafura merupakan salah satu daerah penangkapan ikan yang sangat potensial dan subur (Rahmawan, 2010 ). Kesuburan perairan Laut Arafura ini berkaitan dengan kelimpahan fitoplankton yang merupakan tumbuhan planktonik berklorofil yang memiliki cadangan makanan berupa pati, lemak dan dalam ekologinya merupakan produsen yang berada pada tingkatan rantai makanan paling dasar sehingga fitoplankton merupakan organisme laut yang menjadi makanan utama bagi ekosistem laut terutama bagi ikan pelagis (Werner (1977) in Charles et al. (1999)). Metode pengambilan sampel plankton biasanya dilakukan dengan plankton net dan ikan dengan jaring. Oleh karena itu penulis mencoba melihat bagaimana hubungan yang terdapat antara plankton dan ikan pelagis di Perairan Arafura dengan menggunakan metode hidroakustik, dimana dengan metode ini dapat dilihat secara langsung bagaimana hubungan antara plankton dan ikan secara bersamaan (Hartoyo et al., 1998). Tujuan penelitian ini adalah melihat keterkaitan atau hubungan antara plankton dan ikan pelagis secara akustik di Perairan Arafura dengan mengukur dan membandingkan densitas, TS dan SV ikan pelagis dengan SV plankton secara kuantitatif. Penelitian ini menggunakan data dari hasil survei kelautan oleh Balai Riset Perikanan Laut (BRPL) di Perairan Arafura tahun 2006 dengan menggunakan instrumen echosounder Simrad EK-60 pada frekuensi 120 kHz. Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan Echoview 4.0. Analisis hubungan dilakukan dengan membandingkan nilai SV plankton dengan data sekunder kelimpahan plankton (ind/m3) dengan SV (volume backscattering strength), TS (Target Strength) dan densitas ikan pelagis. Berdasarkan trend yang terbentuk antara SV plankton dengan SV dan TS ikan pelagis terlihat bahwa ada hubungan antara plankton dan ikan pelagis. Meningkatnya plankton disertain dengan meningkatnya ikan pelagis. Secara horizontal distribusi plankton dan ikan pelagis memiliki pola yang sama, yakni berpusat di daerah barat Merauke dan timur Kepulauan Aru
Keyword: Echosounder, Conductivity temperature, Sound speed, Absorption coeficient, Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB

Judul: Pengukuran nilai dan sebaran target strength ikan pelagis dan demersal dengan menggunakan sistem akustik bim terbagi (Split Beam Acoustic System) di Laut Arafura pada bulan Oktober-Nopember 2003
Abstrak: Sumberdaya perikanan di Indonesia memiliki potensi yang cukup besar yang belum dimanfaatkan secara optimum. Pemanfaatan sumberdaya ikan dapat dilakukan secara optimal apabila data keberadaan sumberdaya ikan diketahui secara akurat, sehingga langkah-langkah kebijakan eksploitasi dapat dilakukan dengan tepat agar tidak membahayakan kelestarian sumberdaya ikan. Metode hidroakustik merupakan suatu metode untuk mendeteksi objek bawah air (ikan) dengan memanfaatkan gelombang suara. Informasi yang akurat dan tepat tentang kepadatan atau kelimpahan stok ikan di suatu perairan merupakan masukan yang sangat berguna bagi rasionalisasi dan implementasi pemanfaatan sumberdaya hayati laut. Untuk pendugaan kelimpahan ikan tersebut, pengukuran target strength (TS) secara in situ dan real time merupakan suatu keharusan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui nilai dan pola distribusi TS ikan pelagis dan demersal secara vertikal dan horizontal di Laut Arafura pada bulan Oktober - Nopember 2003 serta melihat pengaruh parameter oseanografi terhadap distribusi TS tersebut. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan Kapal Latih Madidihang 02 milik Sekolah Tinggi Perikanan (STP). Peralatan yang digunakan selama survei terdiri dari SIMRAD EY 500, Valeport current metter type 308 CTD, Global Positioning System (GPS) dan pelengkapan navigasi. Adapun pemrosesan data dilakukan dengan menggunakan personal computer (PC) serta software EP 500, Datalog, spread sheet Excel, Surfer 7.0, dan Ocean Data View (ODV) mp ver.1.3a. Dari 294 ESDU yang dianalisis, nilai target strength ikan pelagis yang terdeteksi menyebar pada nilai-60 dB, -57 dB dan -54 dB, dengan jumlah frekuensi yang banyak terdeteksi pada -60 dB. Pada strata 4 total frekuensi nilai target strength yang terdeteksi merupakan frekuensi tertinggi dari 4 strata kedalaman yang ada, hal ini diduga ikan-ikan pelagis yang berukuran kecil yang berada di permukaan melakukan migrasi vertikal menuju lapisan dibawahnya untuk menghindari lapisan permukaan yang semakin memanas akibat semakin banyaknya bahang yang diserap oleh air laut pada siang hari dan juga untuk menghindari cahaya bagi ikan-ikan pelagis yang bersifat fototaksis negatif. Secara umum pola distribusi vertikal target strength ikan demersal memperlihatkan suatu kecenderungan penyebaran distribusi ikan pada kelompok kedalaman 30-40 m, dengan nilai total target yang terdeteksi sebesar 26.636 ekor target. Dari sebaran TS secara vertikal terlihat adanya tiga pusat penyebaran ikan yang pusat atau zona dari penyebaran ikan tersebut terletak masing-masing secara berturut-turut zona 1 (ESDU 0-80), zona 2 (ESDU 100-180) dan zona 3 (ESDU 220-294). Pusat penyebaran ikan pada zona 1 terlihat adanya pengelompokan target pada strata kedalaman 4 (30-40 m) dan 5 (40-50 m) di ESDU 0-57 dengan nilai TS yang terdeteksi berkisar antara-60 dB sampai dengan-46,08 dB...
Keyword: Ikan Pelagis, target strength

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: