Judul: Kebiasaan Makan Ikan Kuniran Upeneus moluccensis (Bleeker, 1855) Hasil Tangkapan di Perairan Selat Sunda
Abstrak: Dibawah bimbingan Yonvitner dan Ali Mashar. Ikan kuniran (Upeneus moluccensis) adalah salah satu ikan demersal yang cukup dominan tertangkap di perairan Selat Sunda dan didaratkan di Pelabuhan Perikanan Pantai (PPP) Labuan, Banten. Tingginya permintaan pasar terhadap ikan kuniran menyebabkan aktifitas penangkapan terus meningkat. Hal ini dapat berpengaruh terhadap jumlah stok dan kelestarian sumberdaya ikan kuniran di daerah perairan Selat Sunda, Banten. Upaya untuk mencegah agar ikan kuniran tidak punah dan tetap lestari memerlukan langkah kebijakan yang tepat, untuk itu diperlukan informasi lengkap tentang aspek biologi dan ekologi ikan kuniran. Salah satu aspek biologi yang sangat berpengaruh terhadap kelangsungan hidup dan pertumbuhan ikan kuniran ialah makanan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kebiasaan makan dan pola makan ikan kuniran. Penelitian ini dilakukan di PPP Labuan, Provinsi Banten. Ikan contoh yang diperoleh dari PPP Labuan merupakan hasil tangkapan nelayan di sekitar perairan Selat Sunda, Banten. Data yg diambil berupa data primer. Pengambilan data primer dilakukan setiap satu kali dalam sebulan mulai bulan Maret 2011 hingga September 2011. Data yang diambil berupa panjang total ikan dan bobot basah ikan, panjang usus serta berat isi lambung. Analisis data yang dilakukan adalah ISC (Index of Stomach Content), faktor kondisi, IP (Index of Preponderance) dan analisa statistik kelompok. Ikan kuniran yang digunakan dalam penelitian ini adalah spesies Upeneus moluccensis. Nilai indeks isi lambung pada ikan kuniran jantan mulai bulan Maret hingga September adalah 0,6832 (21%); 0,4757 (15%); 0,3674 (11%); 0,6029 (19%); 0,3744 (12%); 0,3822 (12%); 0,3038 (10%) sedangkan nilai indeks isi lambung pada ikan kuniran betina dari bulan Maret hingga September adalah 0,6363 (19%); 0,6527 (20%); 0,2951 (9%); 0,4558 (14%); 0,5355 (16%); 0,4276 (13%) dan 0,2809 (9%). Ikan kuniran jantan memiliki nilai ISC tertinggi pada bulan Maret sedangkan ikan kuniran betina pada bulan April. Jenis makanan ikan kuniran adalah oleh udang dan ikan
Keyword: 

Judul: Kajian Stok Ikan Kuniran (Upeneus moluccensis, Bleeker 1855) di Perairan Selat Sunda yang Didaratkan di PPI Labuan, Banten
Abstrak: Ikan demersal adalah ikan yang hidup di dasar perairan. Salah satu ikan demersal yang memiliki nilai ekonomis penting adalah ikan kuniran (Upeneus moluccensis). Ikan kuniran merupakan ikan dominan yang ditangkap di perairan Selat Sunda dan didaratkan di Pangkalan Pendaratan Ikan (PPI) Labuan, Kecamatan Labuan, Kabupaten Pandeglang, Banten. Tingginya permintaan pasar terhadap ikan kuniran menyebabkan aktifitas penangkapan terus meningkat. Hal ini dapat berpengaruh terhadap jumlah stok dan kelestarian sumberdaya ikan kuniran yang berada di daerah perairan Selat Sunda, Banten. Berdasarkan hal ini perlu penelitian tentang kajian stok ikan kuniran. Penelitian ini bertujuan untuk menyatakan jumlah stok ikan kuniran seperti menduga parameter pertumbuhan populasi ikan kuniran, pola pertumbuhan, sebaran kelompok umur, laju mortalitas (alami dan penangkapan), laju eksploitasi, upaya optimal, dan tangkapan maksimum lestari (MSY). Penelitian ini dilakukan di PPI Labuan, Provinsi Banten. Ikan contoh yang diperoleh dari PPI Labuan merupakan hasil tangkapan nelayan disekitar perairan Selat Sunda, Banten. Data yang diambil ada dua macam yaitu data primer dan data sekunder. Pengambilan data primer dan sekunder dilakukan dari bulan Maret hingga September 2011 dengan interval waktu pengambilan contoh setiap 1 bulan sekali dengan metode Penarikan Contoh Acak Berlapis (PCAB). Data primer yang diambil berupa panjang total ikan dan bobot basah total ikan sedangkan data sekunder yang diambil berupa data hasil tangkapan dan upaya penangkapan. Analisis data yang dilakukan adalah identifikasi spesies, sebaran frekuensi panjang, identifikasi kelompok ukuran, pendugaan L∞, K, dan t0, hubungan panjang bobot, mortalitas dan laju eksploitasi, serta model produksi surplus. Sebaran frekuensi panjang yang diperoleh selama penelitian untuk betina berkisar dari selang panjang 75.5 mm - 185.5 mm, untuk jantan berkisar dari 60.5 mm - 165.5 mm. Komposisi kelompok ukuran dianalisis dengan FISAT II berdasarkan metode normal separation methodes (NORMSEP). Parameter pertumbuhan (L∞, K, dan t0) dianalisis dengan metode Ford Walford dan diperoleh hasil koefisien pertumbuhan (K) untuk ikan kuniran betina sebesar 0.1231 sedangkan jantan 0.2348. Panjang asimtotik (L∞) yang diperoleh untuk ikan kuniran betina sebesar 211.2203 mm sedangkan jantan 166.2756 mm. Sedangkan t0 diperoleh dari persamaan Pauly dengan hasil yang diperoleh untuk ikan betina sebesar -3.0021 dan jantan -3.4544. Hubungan panjang bobot yang diperoleh untuk ikan kuniran betina maupun jantan bersifat allometrik negatif. Mortalitas alami untuk ikan kuniran betina adalah 0.2204/tahun dan jantan 0.3594/tahun. Mortalitas penangkapan untuk ikan kuniran betina adalah 0.5967/tahun dan jantan 0.3178/tahun. Laju eksploitasi ikan kuniran betina sebesar 73.03% sedangkan jantan sebesar 46.93%. Model produksi surplus yang digunakan adalah model Fox, diperoleh hasil upaya optimum sebesar 172 unit, tangkapan maksimum lestari 2026.362 ton/tahun, potensi lestari 1823.726 ton/tahun, serta hasil tangkapan yang diperbolehkan (TAC) 1458.981 ton/tahun.
Keyword: 

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: