Judul: Sejauh mana data yang menyebar lognormal masih dapat menggunakan uji F
Abstrak: Para peneliti sering ingin mengetahui apakah rataan dari beberapa kelompok atau populasi adalah sama. Dan metode yang paling sering digunakan adalah uji F. Uji F dapat digunakan untuk menguji kesamaan rataan beberapa populasi jika data memiliki sebaran normal. Tetapi peneliti sering mengabaikan asumsi kenormalan sebaran. Padahal hal tersebut dapat mengakibatkan pengambilan kesimpulan yang salah. Salah satu sebaran yang bukan normal adalah sebaran lognormal. Dan tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui sejauh mana data yang menyebar lognormal masih dapat menggunakan uji F untuk menguji kesamaan rataan populasi. Penelitian ini dilakukan melalui pengubahan bentuk sebaran lognormal dimulai dengan sebaran lognormal yang paling dekat dengan sebaran normal yaitu ketika simpangan baku dari sebaran lognormal mendekati nol. Selanjutnya untuk setiap pengubahan bentuk sebaran diduga nilai a. Jika nilai & dekat dengan nilai o yang telah ditetapkan (dalam penelitian ini o yang dicobakan adalah 1%, 5% dan 10%) maka uji F masih dapat digunakan, tetapi jika jauh maka uji F tidak dapat digunakan lagi untuk sebaran tersebut. Pengubahan sebaran atau penambahan simpangan baku dan pendugaan nilai a dilakukan terus sampai didapat nilai simpangan baku yang menyebabkan uji F tidak dapat digunakan lagi (nilai o jauh dari nilai o yang telah ditetapkan). Untuk nilai a=1%, simpangan baku dari sebaran lognormal yang tidak dapat menggunakan uji F adalah lebih dari 0.93 untuk ukuran contoh kecil dan lebih dari 0.76 untuk ukuran contoh besar. Jika nilai a yang digunakan adalah 5% maka simpangan baku dari sebaran lognormal yang tidak dapat menggunakan uji F adalah lebih dari 0.5 untuk ukuran contoh kecil dan lebih dari 0.76 untuk ukuran contoh besar. Sedangkan jika nilai o yang digunakan adalah 10% maka uji F hanya bisa digunakan untuk menguji kesamaan rataan beberapa populasi bila simpangan bakunya tidak lebih dari 2.08 untuk ukuran contoh kecil dan tidak lebih dari 2.48 untuk ukuran contoh besar.
Keyword: regression analysis

Judul: Kajian efek kemenjuluran dan kurtosis pada uji-t contoh tunggal
Abstrak: Data contoh yang diambil dari suatu populasi dapat digunakan untuk mengkaji karakteristik dari populasi asal. Uji-t contoh tunggal digunakan untuk menguji nilai tengah satu populasi dengan mengasumsikan data berasal dari sebaran normal. Kondisi sesungguhnya banyak dijumpai data dengan bentuk yang tidak mengikuti sebaran normal. Ketidaknormalan sebaran ini dipengaruhi oleh dua hal, yaitu kemenjuluran (skewness) dan kurtosis. Tujuan penelitian ini untuk melihat pengaruh kemenjuluran dan kurtosis terhadap performa uji-t berdasarkan pergeseran nilai tengah dan arah ujinya. Penelitian dilakukan dengan membandingkan tingkat nyata dan kuasa uji-t dari sebaran yang memiliki kemenjuluran dan kurtosis nol (normal) dengan sebaran yang memiliki koefisien kemenjuluran dan kurtosis positif. Khi -Kuadrat (db 2, 4, 6, 8) mewakili sebaran dengan kemenjuluran dan kurtosis positif sedangkan sebaran normal campuran mewakili sebaran kurtosis positif (kurtosis mendekati 1, 2, 3, 4, dan 5) dengan nilai kemenjuluran nol. Simulasi dilakukan dengan memperhatikan tiga faktor, yaitu p ergeseran pada hipotesis nol (d), ukuran contoh (n), dan arah pengujian.
Keyword: 

Judul: Hydrothermal Synthesis of Biphasic Calcium Posphate
Abstrak: Biphasio calsium phosphate (BCP), which was a mixture of hydroxypatite (HA) and tricalcium phosphate (TCP), was synthesized by hydrothermal method followed by sintering process. Hydroxyapatite was produced by using natural calcium source CaO from hen's eggshell and (NH4)2HPO4 as phosphate souce, other hydroxyapatite sample was produce by using synthetic calcium source Ca(OH) and H3PO4 as phosphate source.
Keyword: