Judul: RISWANTI. Prospek Air Minum dalam Kemasan: Studi Kasus Perum Perhutani RPH Babakan Madang BKPH Bogor.
Abstrak: Air yang diperoleh dari kawasan hutan merupakan manfaat langsung bukan kayu yang dapat dipasarkan. Permintaan pasar akan kebutuhan air bersih untuk dikonsumsi secara praktis meningkat seiring dengan bertambahnya jumlah penduduk. Perum Perhutani melihat hal ini sebagai peluang. Perhutani mulai mengoptimalkan potensi sumber daya non hayati dengan memproduksi Air Minum dalam Kemasan (AMDK) sejak tahun 2006. Namun, belum terdapat informasi mengenai prospek usaha AMDK dari aspek produksi, finansial, dan pemasaran. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kapasitas produksi, kelayakan finansial, dan preferensi konsumen terhadap AMDK. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara, observasi, dan laporan data sekunder. Pengolahan data dilakukan dengan analisis Break Even Point (BEP), Return on Investement (ROI), analisis aliran kas (Net Present Value, Benefit Cost Ratio, Internal Rate Return), dan analisis preferensi. Hasil penelitian menunjukkan realisasi produksi masih di bawah BEP. Hal tersebut berdampak pada tidak tercapainya kelayakan finansial ditunjukkan oleh indikator ROI, NPV, BCR,dan IRR. Berbeda dengan analisis finansial yang dilakukan pada tingkat kapasitas, menunjukkan bahwa usaha AMDK Perhutani secara finansial layak diusahakan. Kemudian, hasil analisis preferensi menunjukkan beberapa faktor penting yang dipertimbangankan konsumen sebelum membeli AMDK. Faktor pertimbangan tersebut secara urut adalah harga, keterjangkauan, sumber air, merek, informasi, dan rasa.
Keyword: AMDK, BEP, kelayakan finansial, kapasitas produksi, preferensi

Judul: Analisis Biaya Produksi Air Minum Dalam Kemasan dan Minuman Madu di Perum Perhutani Unit III Jawa Barat dan Banten
Abstrak: Harga pokok AMDK (Air Minum Dalam Kemasan) sangat dipengaruhi oleh biaya produksi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis biaya produksi AMDK dan minuman madu, harga pokok, Break Even Point (BEP) atau titik impas dan Return on Investment (ROI). Besarnya biaya produksi terdiri dari biaya tetap dan biaya variabel dimana biaya bahan baku diperoleh dari nilai ekonomi air. Berdasarkan analisis, biaya produksi sebelum adanya nilai ekonomi air adalah Rp6 579 944 952. Nilai ekonomi air yang didapatkan adalah Rp692/liter, dengan demikian biaya produksi setelah adanya nilai ekonomi air adalah Rp10 500 370 484. Tingginya biaya produksi menyebabkan harga pokok yang diperoleh juga tinggi, sekitar Rp23 928 sampai dengan Rp53 275. Nilai BEP menunjukkan Perhutani mendapatkan keuntungan dari minuman madu tetapi harus menghentikan produksi AMDK atau menaikkan harga jualnya. Nilai ROI tidak dapat diperoleh karena Perhutani tidak mendapatkan keuntungan. Berdasarkan hasil analisis, perusahaan mengalami kerugian dan untuk mendapatkan keuntungan, biaya produksi harus ditekan.
Keyword: Air Minum Dalam Kemasan (AMDK), harga pokok, minuman madu, Return on Investment, titik impas

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm