Judul: Penerapan Jaringan Saraf Tiruan untuk Pemodelan Prakiraan Curah Hujan Bulanan
Abstrak: Rain is very usefull for life but heavy rainfall will lead to disaster if not anticipated properly. Rainfall forecasting is very usefull to anticipate the occurrence of extreme weather. This study developed artificial neural network models for the next three months rainfall forecasting. The data used in this study was the climate data from 1983 to 2013. The climate data used as model input were rainfall, temperature and relative humadity (RH). Temperature and RH averaged on a month period and observed three times a day. The best result from this study was the model with the highest correlation value. The Correlation values of the best model for rainfall forecasting of the next three months were 0.78, 0.83, 0.77 respectively.
Keyword: Bogor Agricultural University (IPB), temperature, RH, rainfall, ANN, forecast

Judul: Pengembangan Model Jaringan Syaraf Tiruan untuk Prediksi Curah Hujan Bulanan dan Pemanfaatannya bagi Perencanaan Pertanian di Kabupaten Subang dan Karawang
Abstrak: Produksi tanaman pangan secara nyata dipengaruhi oleh curah hujan dalam masa pertumbuhan dan perkembangan tanaman. Hal ini menyebabkan prediksi curah hujan menjadi hal yang sangat penting dalam perencanaan pertanian. Tujuan penelitian ini adalah untuk: (1) mengembangkan model prediksi curah hujan untuk prediksi curah hujan empat bulan ke depan, (2) mengembangkan model prediksi produksi padi 3 bulan ke depan, serta (3) Memprediksi produksi padi sebagai fungsi dari curah hujan bulanan. Model curah hujan dan model prediksi produksi padi dibangun dengan menggunakan teknik Jaringan Syaraf Tiruan (ANN). ANN merupakan model matematika yang mensimulasikan kerja jaringan syaraf pada makhluk hidup. Model ini merupakan paradigma pengetahuan baru karena meniru otak manusia dalam sistem pembelajaran dan penyimpanan memori.
Keyword: 

Judul: Pemurnian dan karakterisasi enzim katepsin dari ikan bandeng (Chanos chanos Forskall)
Abstrak: Ikan merupakan salah satu komoditas yang cepat mengalami kemunduran mutu. Kemunduruan mutu ini diakibatkan oleh adanya aktivitas bakteri dan kerja dari enzim proteolitik. Enzim ini bekerja menghidrolisis ikatan peptida pada protein. Salah satunya ialah enzim katepsin. Enzim katepsin dipercaya berperan dalam proses pelunakan daging pada ikan selama proses kemunduran mutu. Karakterisasi enzim katepsin perlu dilakukan untuk melihat faktor lingkungan apa saja yang berpengaruh terhadap aktivitas enzim katepsin, selain itu juga dengan mengkarakterisasi akan diperoleh informasi kondisi optimum enzim katepsin bekerja sehingga pada rantai penanganan ikan dapat dihindari faktor-faktor yang dapat meningkatkan kerja enzim katepsin. Tujuan penelitian ini adalah memurnikan enzim katepsin dari ikan bandeng serta mengkarakterisasi enzim katepsin yang telah dimurnikan. Metode penelitian ini dilakukan melalui beberapa tahap. Tahap pertama yakni ekstraksi kasar daging ikan bandeng. Hasil dari ektrak kasar, lalu dipresipitasi dengan ammonium sulfat, hasilnya kemudian didialisis. Enzim yang telah dimurnikan kemudian dikarakterisasikan suhu, konsentrasi substrat, pengaruh logam, pH dan dilakukan elektroforesis SDS-PAGE dan zimogram untuk mengetahui bobot molekul enzim yang dihasilkan. Enzim katepsin pada tahap ektraksi kasar memiliki aktivitas spesifik sebesar 0,8598 U/mg. Pemurnian lebih lanjut dengan menggunakan ammonium sulfat dengan konsentrasi sebesar 70% (b/v) didapatkan aktivitas spesifik sebesar 4,4643 U/mg. Setelah didialisis menggunakan 12 kDa selama 6 jam diperoleh aktivitas spesifik sebesar 14,4404 U/mg. Karakterisasi katepsin dilakukan untuk mengetahui pengaruh lingkungan terhadap aktivitas dari enzim katepsin, selain itu juga untuk melihat pada titik berapa enzim katepsin bekerja secara optimal. Kondisi optimum enzim katepsin bekerja pada suhu 40 °C, pH 4, dan konsentrasi substrat 3%. Sementara keberadaan ion logam akan menghambat aktivitas enzim katepsin. Enzim Katepsin terestimasi memiliki bobot molekuk sebesar 86,87 kDa.
Keyword: