Judul: Efek Minuman Fermentasi Benalu Teh (Scurrula Atropurpurea (bi.) Dans) Oleh Acetobacter pasterianussaccharomyces Cerevisiae Terhadap Penghambatan Hiperkolesterolemia Pada Tikus
Abstrak: Fermentasi benalu teb oleh A. pasterianus dan S.cef,:,vicieae akan menghasilkan asam-asam organik yang bersifat antioksidan dan memiliki kemampuan meredllksi kolesterol. Selain itu sistem ini menggunakan bakteri probiotik yang dipercaya akan membantu mer,urunkan kadar kolesterol daJam darah dengan cara mengikat kolesterol ke dalam sel-set tubuhnya. Dalam penelitian ini dilakukan uji preklinis minuman fermehtasi benalu teh terhadap tilms putih yang diindu
Keyword: 

Judul: Antioksidan Asam Glukuronat dalam Fermentasi Daun Benalu Teh oleh Konsorsium Acetobacter-Sacclzaroinyces Sistem Pemesanan Obat-Obat Online Kimia Farma
Abstrak: Asatn glukuronat merupakan asatn 01-ganik yang berfungsi tuendetoksifikasi racun dalatn tubuh. Dauli benalu teh diduga mengandung asam glukuronat karena dapat ~nznatlgkabl isa ulat.. Pada penelitian ini dauti benalu teh dimasukkan ke dalatli sisteni kombuca., yaitu sistem fermentasi ekstrak iariaman de~igan menggunakan konsorsium Acetobacler-Sr,ccl?aro~i~j.ccsK.e beradaan asam glukuronat dalatn sistem ini tnasili perlu dibuktiltan. Dalam penelitian itii. sistem lkombucha diberi tiga perlakuan, yaitu ekstrak benalu; ekstrak benalu + gula: dan larutan gula (masing-masi~ig dengan kontrol), dan dilakukan sampling pada masa inkubasi 0, 3. 6. 9, 12, dnn IS hari. Salnpel dianalisis dengan krotnatografi cair kineria tinggi dan dilakukan uji antiolksidan dengan metode Ruch yang dilnodifikasi menggonakan spektrofotometetttltraviolet- tarnink pada pati.jang gelombatig 210 11111. Dilakukan pula eltstraksi secara kitilia utituk memastikan baliwa asatn glukuronat benar ada dalani daun benalu, bultan dari kerja mikrob. Hasil penelitinn menuti.jukkan adatiya asam orgnik dalam ekstrak kasar daun betialu tell dalani metanol yaitit asam glukuronat, asalii glulkonat, asam lakrar, asam sitrat, dan asam suksinat. Iiasil analisis ekstrak kotnbuca tiienu~ijukkan asam glukuronat Iiainpir selalu ada di setiap pengttkuran. Pada hari kc-0 dan ke-3 kandunyan asam glukuronat dalam sisieiil ko~nbuca iebili rendah dari pada kontrol, pads liari ke-9 dan ke-12 kandungan asatn glulturonat lebilt tinggi dari kontrol, lial itii mcnut?jukka~al danya penggunaan asatii $li~kuronaoi ntuk merabolisme tiiihrob yang.nantinya alkati tnengliasilka~ki embali asam glukuronat. Asam glul;urotiar dapat berfungsi sebagai antioksidan karena konsenrrasi asam sebesar 0.001 M dapat menurunkan lkotisentrasi H102 seksill. 0,2S M. Asa~ii ?an$ berrungsi sebagai antioksidati dalam sistem .kombuca tidak lia~iyaa sam slukuronat, terapi campuran kelima asatii yang terdapat dalam cksrrak kasar daon benalu reli dala~imi etanol.
Keyword: 

Judul: Prediction Model Development Madden Julian Oscillation (MJO) based on the results of data analysis Real Time Multivariate MJO (RMM1 and RMM2).
Abstrak: Background of this research is the importance of study on the Madden Julian Oscillation, the dominant oscillation in the equator area. MJO cycle showed by cloud cluster growing in the Indian Ocean then moved to the east and form a cycle with a range of 40-50 days and the coverage area from 10N-10S. Method that used to predict RMM is Box-Jenkins based on ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) statistical analysis. The data used RMM daily data period 1 March 1979 –1 March 2009 (30 years). RMM1 and RMM2 is an index for monitoring MJO. This is based on two empirical orthogonal functions (EOFs) from the combined average zonal 850hPa wind, 200hPa zonal wind, and satellite-observed Outgoing Longwave Radiation (OLR) data. The results in form of the Power Spectral Density (PSD) graph Real Time Multivariate MJO (RMM) and long wave radiation (OLR = Outgoing Longwave Radiation) at the position 100°BT, 120°BT, and 140°BT that show the wave pattern (spectrum pattern) and clearly shows the oscillation periods. There is a close relation between RMM1 with OLR at the position 100oBT that characterized the PSD value about 45 day. Through Box-Jenkins method, the prediction model that close to time series data of RMM1 and RMM2 is ARIMA (2,1,2), that mean the forecasts of RMM data for the future depending on one time previously and the error one time before. Prediction model for RMM1 is Zt = 1.681 Z t-1 – 0.722 Z t-2 + 0.041 Zt-3 - 0.02 at-1 - 0.05 at-2.. Prediction model for RMM2 is Zt = 1.714 Zt-1 – 0.764 Zt-2 - 2 + 0.05 Zt-3 - 0.109 at-1 - 0.05 at- 2.. The flood case in Jakarta January-February 1996 and 2002 are one of real evidence that made the MJO prediction important. MJO with active phase dominant cover almost the entire Indonesia west area at that moment. Keywords: MJO, RMM1 and RMM2, OLR, Power Spectral Density, ARIMA, Rainfall
Keyword: