Judul: Pengaruh dosis dan frekuensi penyiraman garam terhadap produktivitas Chloris gayana Kunth dan Setaria splendida Stapf dengan media tanam tanah tambak dari marunda
Abstrak: Salt can pursue cell bisection if it was high content in land. The limited water can cause drougt stress, which can effect the growth and plant yield. The experiment was conducted to study the influence of salinity and frequency of salt springkler to Chloris gayana and Setaria splendida productivity. The experiment was conducted in Laboratory of Agrostology greenhouse, Faculty of Animal Science, Bogor Agriculture University. The experiment was design in completely randomized design with two factor (3x4) and 3 replication.
Keyword: 

Judul: Pengaruh dosis dan frekuensipenyiraman garam terhadap produktivitas Chloris gayanan Kunth dan Setaria splendida Stapf dengan media tanam tanah tambak dari Marunda
Abstrak: Daerah pesisir memiliki potensi untuk ditanami tanaman makanan ternak, tetapi ada beberapa kendala seperti pasang surut air laut dan tingginya salinitas air dan tanah yang mengakibatkan hanya jenis tanaman tertentu yang dapat tumbuh dengan baik didaerah pesisir. Tingginya kadar garam dalam tanah akan mempengaruhi pertumbuhan dan perkembangan tanaman. Penelitian ini dilaksanakan dengan tujuan untuk mengetahui pengaruh salinitas dan frekuensi penyiraman garam yang berbeda terhadap pertumbuhan dan produksi rumput Chloris gayana Kunth dan Setaria splendida Stapf. Penelitian ini dilaksanakan di rumah kaca Laboratorium lapang Agrostologi dan Laboratorium Agrostologi, Departemen Ilmu Nutrisi dan Teknologi Pakan, Fakultas Peternakan, Institut Pertanian Bogor. Penelitian ini dilakukan dari bulan Agustus 2006 sampai dengan bulan Februari 2007.Rumput yang digunakan dalam penelitian ini adalah rumput Chloris gayana Kunth dan Setaria splendida Stapf dengan menggunakan media tanam tanah tambak yang diambil dari daerah Marunda. Rancangan percobaan yang digunakan adalah Rancangan Acak Lengkap Pola Faktorial 3 x 4 dengan 3 ulangan. Dosis siraman garam sebagai faktor pertama (faktor A) dan frekuensi penyiraman garam sebagai faktor kedua (faktor B). Dosis siraman garam terdiri dari 3 level yaitu 0 ppm (S0), 5000 ppm (S1) dan 10.000 ppm (S2), sedangkan frekuensi penyiraman terdiri dari 4 level yaitu setiap hari (PO), selang 1 hari (P1), selang 2 hari (P2) dan selang 3 hari (P3). Peubah yang diamati adalah pertambahan tinggi vertikal, pertambahan jumlah anakan, berat kering tajuk dan berat kering akar. Data yang diperoleh dianalisa dengan menggunakan analisa ragam (ANOVA) dan jika hasil berbeda nyata dilanjutkan dengan uji jarak Duncan untuk melihat perbedaan antar perlakuan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa interaksi antara pengaruh salinitas dan frekuensi penyiraman garam tidak berbeda nyata (P<0.05) terhadap tinggi vertikal, jumlah anakan, berat kering tajuk dan berat kering akar. Perlakuan garam berpengaruh nyata (P<0.05) terhadap tinggi vertikal, jumlah anakan, berat kering tajuk dan akar. Tingginya kadar garam dalam tanah mengakibatkan penurunan produktivitas dari tanaman Chloris gayana dan Setaria splendida yang dapat dilihat dari penurunan pertambahan tinggi vertikal, jumlah anakan, berat kering tajuk dan akar. Frekuensi penyiraman berpengaruh nyata (P<0.05) terhadap tinggi vertikal dari Setaria splendida. Secara umum perlakuan garam menurunkan produktivitas dari rumput Chloris gayana dan Setaria splendida.
Keyword: Salinitas, Chloris gayana

Judul: Pengembangan Model Pengenalan Wajah pada Ruang Eigen dengan Jarak Euclid dengan 2DPCA
Abstrak: Face recognition is an issue that is based on object recognition. Objects identified with specific and measurable characteristics. In the process of face recognition methods quite a lot that can be used, one using the Euclidean distance function method. Euclid's method is the method by comparing the image of testing with the minimum distance to the image database training. Feature extraction techniques used in face recognition to find important features of the training image database that will be a reference. One is a technique introduced by Yang and Zhang in 2004 was 2DPCA (2 Dimensional Principal Component Analysis). Our experiments with used 2DPCA for feature extraction techniques at face recognition. The results achieved that the performance of the model with a percentage correct of 98.75%
Keyword: