Judul: Development of Continuous Deployment with In-Place and Blue/Green Strategies for a Medicinal Plants Knowledge Management System
Abstrak: Sistem Manajemen Pengetahuan Tumbuhan Obat (KMS Tumbuhan Obat) merupakan sistem yang menyimpan berbagai macam pengetahuan tentang tumbuhan obat. KMS Tumbuhan Obat memiliki dua fitur utama, yaitu pencarian pengetahuan tumbuhan obat dan pengelolaan pengetahuan tumbuhan obat. Namun, KMS Tumbuhan Obat belum tersedia untuk pengguna publik karena belum dilakukan deployment. Dalam melakukan deployment, pengembang akan menghadapi banyak tantangan. Dalam penelitian ini akan dilakukan perancangan dan pengimplementasian continuous deployment dan strategi deployment yang optimal untuk KMS Tumbuhan Obat dengan menggunakan kontainer docker. Strategi yang dirancang diantaranya adalah strategi in-place deployment dan strategi blue/green deployment. Hasil dari penelitian ini didapatkan blue/green deployment unggul dengan tidak memiliki downtime serta strategi in-place deployment tidak memiliki keunggulan pada lead time meskipun memiliki tahapan yang lebih sederhana. Dari penelitian ini juga diketahui untuk meminimalkan lead time dapat dilakukan penggunaan kembali docker image yang sedang dijalankan pada kontainer untuk membangun docker image yang baru., The Medicinal Plants Knowledge Management System (Medicinal Plants KMS) is a system that stores various kinds of knowledge about medicinal plants. Medicinal Plants KMS has two main features: searching for medicinal plant knowledge and managing medicinal plant knowledge. However, Medicinal Plants KMS is not yet available to public users because it has not been deployed. During deployment, developers will encounter numerous challenges. Using containers can simplify the deployment process of a system by addressing these challenges. This research will design and implement continuous deployment and an optimal deployment strategy for Medicinal Plants KMS using Docker containers. The strategies designed include in-place deployment and blue/green deployment. The results of this research show that blue/green deployment is superior as it has no downtime, while the in-place deployment strategy does not have an advantage in lead time despite having simpler stages. This research also found that to minimize lead time, the currently running Docker image can be reused as a base to build a new Docker image.
Keyword: Container, Automation, Deployment, Knowledge Management System

Judul: Development of Ontology-Based Indonesian Medicinal Plant Knowledge Management System
Abstrak: Pengetahuan tumbuhan obat oleh masyarakat atau etnis lokal untuk penyakit atau gejala tertentu telah berperan penting dalam penemuan beberapa obat berharga yang telah digunakan secara turun-temurun selama bertahun-tahun. Selain itu, banyak sumber pengetahuan tumbuhan obat Indonesia yang heterogen dan terpisah-pisah sehingga perlu untuk diintegrasikan. Oleh karena itu, sangat penting untuk mengembangkan sistem manajemen pengetahuan (Knoelwdge Management System (KMS)) yang dapat menyimpan, mengelola, dan merepresentasikan pengetahuan tumbuhan obat Indonesia sehingga dapat dibagikan, digunakan kembali, dan dimanfaatkan dalam kesehatan Indonesia. Penelitian ini menggunakan ontologi sebagai pola dasar dalam membangun graf pengetahuan dengan menggunakan basis data graf Neo4j dan kueri Chyper untuk melakukan penalaran pengetahuan berbasis graf. Penalaran pengetahuan berbasis graf digunakan untuk memperoleh pengetahuan terkait berdasarkan jalur pada graf. Ontologi dibangun berdasarkan konsep kunci dalam pengobatan tradisional kemudian dipadukan dengan ontologi penyakit (Disease Ontology (DO)) untuk mengatasi kesenjangan antara istilah pemanfaatan tumbuhan tradisional dan istilah medis serta memperkaya dan memperdalam pengetahuan dalam istilah medis. Penelitian ini dilakukan dalam beberapa tahapan, antara lain adalah menganalisis kebutuhan, mendesainskema atau mengkonstruksi ontologi, mengekstraksi pengetahuan, menyimpan graf pengetahuan, melakukan penalaran pengetahuan, mendesain KMS, mengimplementasikan KMS, dan menguji KMS. Sistem dikembangkan dengan arsitektur REST API yang terdiri dari front-end (klien) dan back-end (server). Front-end memiliki dua sistem utama, yaitu pencarian pengetahuan dan manajemen pengetahuan. Pencarian pengetahuan berfokus pada sistem yang dapat mencari pengetahuan tumbuhan tertentu berdasarkan penalaran pengetahuan berbasis graf. Sementara menajemen pengetahuan berfokus pada sistem yang dapat mengelola (manampilkan, menambah, mengubah, dan menghapus) pengetahuan terkait. Sistem yang dikembangkan mampu memberikan pengetahuan sesuai melakukan penalaran menggunakan pendekatan berbasis graf. Pengetahuan-pengetahuan tersebut antara lain adalah nama tumbuhan, taksonomi, penggunaan secara tradisional, farmakologi tumbuhan, dan penyakit.
Keyword: graph database, knowledge graph, ontology, knowledge management system, medicinal plants

Judul: Infeksi Virus Parainfluenza Pada Anjing
Abstrak: Virus parainfluenza anjing termasuk famili Paramyxoviridae, berbentuk pleomorf dengan ukuran bervariasi (bergaris tengah antara 100-500 nm), berpembungkus peka ether, berisi genom RNA dan secara serologis mempunyai kesamaan dengan virus SV-5 kera; dikenak sebagai salah satu kausa penting dari sindrom "kennel cough". Infeksinya dapat mengenai anjing semua umur yang belum pernah terinfeksi atau mendapatkan vaksinasi mengakibatkan gejala klinis ringan yang terbatas pada traktus respirasi atu infeksi yang secara klinis tidak memperlihatkan gejala nyata. Gejala klinis yang nampak setelah masa inkubasi (1-5 hari) terlewati berupa batuk yang tidak berat selama beberapa hari, berbagai tingkat tonsilitis dan pharyngitis dan kadang-kadang ditemukan kenaikan temperatur rektal antara 1-2 derajat C dari temperatur normal rat-rata. Anjing terinfeksi mengandung virus pada traktus respirasi bagian atas dan bawah serta limfonoduli sampai hari ke 9 setelah infeksi. Penyebaran virus antar anjing terjadi secara aerogen.
Keyword: