Judul: Pengembangan Algoritma Image Processing Untuk Klasifikasi Mutu Belimbing Manis (Averrhoa carambola L.)
Abstrak: Belimbmg Manis (Averrhoa carambola L.) merupakan salah satu komoditas hortilkultura yang berpotensi besar untuk dikembangkan secara komersial. Hal ini dapat dilihat dari terus meningkatnya permintaan belimbing manis untuk konsumsi rumah tangga, supermarket hotel dan restoran. Prospek pemasaran belimbing di dalam negeri juga diperkirakan semakin baik. Hal ini antara lain disebabkan oleh pertambaban jumlah penduduk dan semakin banyak konsumen yang menyadari pentingnya kecukupan gizi dari buah-buahan. Peningkatan permintaan pasar diikuti pula dengan peningkatan luas lahan dan produktivitas belimbing manis di berbagai sentra penanaman belimbing di Indonesia. Indonesia mempunyai peluang yang cukup besar untuk melakukan ekspor komoditas buah-buahan tropis, namun pada kenyataannya andil lndonesia masih sangat kecil dalam memenuhi kebutuhan dunia akan buah-buahan tropis segar. Penyebabnya antara lain adalah kemampuan suplai yang terbatas dan tidak berkelanjutan serta kualitas buab yang masih rendah. Rendahnya kualitas buah yang diekspor seperti belimbing manis salah satunya disebabkan oleh penanganan pascapanen yang belum baik, misalnya pada proses sortasi dan pemutuan yang masih dilakukan secara manual. Oleh karena itu diperlukan adanya suatu teknik yang dapat menggolongkan buah-buahan tersebut ke dalam berbagai tingkatan mutu sehingga diperoleh kualitas yang seragam. Tujuan penelitian ini adalah mempelajari parameter mutu buah belimbing manis menggunakan metode Image Processing kemudian menyusun algoritma Image Processing untuk menentukan kelas mutu belimbing manis serta menggolongkan buah belimbing sesuai dengan kelas mutunya. Penelitian ini dilaksanakan di laboratorium Teknik Pengolahan Pangan dan Hasil Pertanian (TPPHP), Departemen Teknik Pertanian, Fakultas Teknologi Pertanian. Waktu pelaksanaan penelitian pada bulan Maret sampai Juni 2007. Bahan yang digunakan dalam penelitian ini adalah buah belimbing varietas Malaya mutu A, mutu B dan mutu C masing-masing 50 buah yang diperoleh dari Taman Buah Mekarsari, Cileungsi Jawa Barat. Adapun peralatan yang digunakan adalah seperangkat komputer, kamera CCD, 4 buah lampu TL dengan daya 7 watt. kain putih sebagai latar belakang pada saat pengambilan citra, kain hitam sebagai penghalang masuknya cahaya dari luar, jangka sorong, timbangan digital, rheometer, refraktometer, dan luximeter. Pada penelitian ini terdapat beberapa tahapan, yang pertama adalah pengambilan citra, tahap kedua adalah pengolahan citra yang meliputi pengukuran panjang, diameter, ferets diameter, area, roundness dan komponen warna buah belimbing. Tahap yang ketiga adalah pengukuran langsung yang meliputi pengukuran berat, pengukuran diameter, pengukuran kekerasan, dan pengukuran Total Padatan Terlarut buah belimbing. Tahap yang terakhir adalah penentuan parameter mutu yang akan digunakan dalam proses pemutuan dan validasi algoritma pemutuan.
Keyword: 

Judul: Mempelajari parameter Kematangan Belimbing Manis Varietas Dewi (Averrhoa carambola L.) dengan Metoda Pengolahan Citra
Abstrak: Evaluasi kematangan buah (meliputi warna, ukuran dan bentuk) yang dilakukan secara manuaVvisual bersifat subyektif dan manasuka, sehingga akan menghasilkan produk yang beragam (Pantastico, 1989). Subyektivitas tersebut dapat dihindarkan dengan menggunakan peralatan seperti mesin pengolah citra. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari sifat fisik belimbing manis (Averrhoa carantbola L.) yang meliputi warna dan ukuran dengan teknologi pengolahan citra Mencari hubungan antara parameter kematangan belimbing yang diukur secara manual dengan parameter kematangan yang diukur dengan cara pengolahan citra. Selain itu juga mengklasifikasikan kematangan belimbing manis berdasarkan warna dan ukuraunya dengan metode pengolahan citra yang dibandingkan dengan cara visual/manual. Penelitian ini menggunakan belimbing manis varietas Dewi dengan umur petik 48 harii 52 hari, 55 hari dan 60 hari sejak bunga mekar. Peralatan yang digunakan adalah perangkat image processrzg dengan menggunakan program PIAS 111 (Personal Image .Analysis System 111) Nilai rata-rata kekerasan buah pada tiga lokasi pengamatan menurun dengan bertambahnya umur petik dengan kisaran nilai antara 20.26 N hingga 28.14 N. Nilai rata-rata total gula meningkat, yaitu berkisar antara 6.57% hingga 8.09% Sedangkan berat buah rata-rata nieningkat dengan kisaran berat antara 173.38 gram hingga 209.68 gram
Keyword: 

Judul: Peluang Partikel Plasma Berada Pada Dimensi Debye Akibat Gangguan Gelombang Elektromagnetik dengan Menggunakan Persamaan Schrödinger
Abstrak: The solution of Schrodinger equations with plasma Coulomb potential in spherical coordinat results solution wave function and energy plasma particle. Electron probability density at Debye length with thermal effect same as ion, which indicates plasma in neutral state. Electromagnetic waves perturbation of an electric field given to result wave function perturbation system. The probability density of plasma particle due to electromagnetic waves perturbation is the largest when an electromagnetic waves frequency 1.41 times the plasma frequency .
Keyword: Schrödinger, plasma, electromagnetic wave