Judul: Pengaruh pendinginan selama penetasan terhadap daya tetas telur itik tegal
Abstrak: Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Ilmu Produksi Ternak Unggas, Jurusan Ilmu Produksi Ternak, Fakultas Peter- nakan Institut Pertanian Bogor. Penelitian mulai dilakukan pada tanggal 16 Oktober 1990 sampai 19 Desember 1990. Pada penelitian ini digunakan 278 butir telur tetas itik Tegal yang pembuahannya dilakukan dengan inseminasi buatan. Tujuan dilakukannya penelitian ini untuk mengetahui pengaruh pendinginan selama penetasan terhadap daya tetas telur itik Tegal. Rancangan yang digunakan adalah Rancangan Acak Kelompok (blok) yang terdiri atas dua perlakuan yaitu pendinginan selama 10 menit pada suhu kamar (29.5°C) dan tanpa pendinginan. Masing-masing perlakuan terdiri atas tiga blok. Tiap blok menggunakan 93 butir telur tetas. Peubah yang diukur pada penelitian ini yaitu bobot telur, fertilitas, daya tetas, mor- talitas embrio, bobot tetas dan variasi waktu menetas. Untuk mengetahui pengaruh perlakuan terhadap peubah yang diamati dilakukan Analisis Sidik Ragam. Sebelum dianalisis terlebih dahulu data tersebut diuji homogenitas, aditivitas dan normalitasnya. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pendinginan sangat nyata (P<0.01) meningkatkan daya tetas. Mortalitas embrio pada awal pengeraman antara yang mendapat perlakuan pendingin- an dan tanpa pendinginan tidak berbeda nyata, tetapi pada periode akhir pengeraman sangat nyata (P<0.01) lebih rendah. Perlakuan pendinginan nyata (P<0.05) meningkatkan bobot tetas, meskipun persentase bobot tetas tidak dipengaruhi oleh pendi- nginan. Pobot tetas hasil penelitian ini adalah 61.48 persen dari bobot telur. Pendinginan menunda waktu menetas (menetas lebih lambat) dan menimbulkan variasi waktu menetas….
Keyword: 

Judul: Hubungan antara Indeks dan bobot telur dengan daya tetas telur itik tegal
Abstrak: Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Ilmu Produk- si Ternak Unggas, Fakultas Peternakan, Institut Pertanian Bogor, dari tanggal 26 Mei 1991 sampai dengan tanggal 10 Juli 1991. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hubung- an antara indeks dan bobot telur dengan daya tetas telur itik Tegal. Materi yang digunakan pada penelitian ini adalah telur tetas itik Tegal sebanyak 204 butir, yang diperoleh dari tiga kali pengambilan untuk tiga periode penetasan. Telur-telur yang telah diberi nomor kemudian ditimbang dan diukur panjang dan lebarnya. Setelah itu telur-telur ter- sebut dimasukkan ke dalam mesin tetas dengan posisi hori- sontal dan difumigasi dengan gas formaldehid selama se- puluh menit. Peneropongan telur dilakukan dua kali selama proses penetasan, yaitu pada hari ke-7 dan hari ke-25, sedangkan pemutaran telur dilakukan tiga kali sehari dan dimulai pada hari ketiga. Setelah hari ke-25 telur-telur tersebut tidak diputar lagi. Peubah yang diamati pada penelitian ini adalah pan- jang dan lebar telur untuk menentukan indeks telur, bobot telur serta daya tetasnya. Untuk mengetahui perbedaan rataan antara periode penetasan satu dengan lainnya dari setiap peubah yang diamati dilakukan uji Duncan. Untuk mengetahui hubungan antara indeks telur dan bobot telur dengan daya tetasnya, dilakukan perhitungan regresi dan dianalisis berdasarkan sidik ragamnya. Dari penelitian ini, daya tetas yang tertinggi diper- oleh dari periode penetasan tiga, yaitu telur-telur dengan rataan indeks telur sebesar 79.80 persen dan rataan bobot telur sebesar 71.46 gram. Namun demikian, indeks telur antara 71.08 88.89 persen dan bobot telur antara 56.50 83.05 gram ternyata tidak berpengaruh terhadap daya tetas telur itik Tegal....
Keyword: 

Judul: Perbandingan SOM dan LVQ pada Identifikasi Citra Wajah dengan Wavelet sebagai Ekstraksi Ciri
Abstrak: Face recognition is one of challenging research topics in computer science because human face is difficult to be modelled. In this research, SOM and LVQ are proposed for frontal face recognition. The purpose is to compare LVQ and SOM based on identification accuracy. Training uses 400 images from 20 different individuals, and the dimension is 180 x 200 pixels. The data are retrieved from University of Essex, UK. Coefficient approximation at Haar wavelet level 6 is used as feature for classification and clustering process. K-fold cross validation with 10-fold is used to divide training and testing data. The experiment is divided into 3 sets, i.e., the experiment using SOM, LVQ, and LVQ initialized by SOM. The highest accuracy achieved by SOM is 97.8974%, while both LVQ and LVQ initialized by SOM achieve 100% accuracy. Based on the accuracy, LVQ proves to be better than SOM for frontal face recognition. This research needs to be improved in order to recognize various poses and changing expressions.
Keyword: Self Organizing Map (SOM), Learning Vector Quantization (LVQ), K-fold cross validation, Haar wavelet, frontal face recognition