Judul: Faktor-Faktor yang Memengaruhi Penerimaan Dompet Elektronik OVO di Indonesia
Abstrak: Aplikasi OVO merupakan layanan uang elektronik yang berfungsi sebagai dompet elektronik melalui ponsel (mobile payment). Aplikasi ini menunjukkan pertumbuhan yang cukup signifikan selama satu tahun terakhir. Basis pengguna OVO dari tahun 2017-2018 telah tumbuh mencapai lebih dari 400%. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi penerimaan dompet elektronik OVO di Indonesia dengan pendekatan Technology Acceptance Model. Penelitian ini merupakan jenis penelitian kuantitatif dan kualitatif. Teknik pengambilan sampel menggunakan convenience sampling dengan jumlah responden adalah 400 orang pengguna OVO di Indonesia. Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data primer dan data sekunder. Analisis data menggunakan Structural Equation Modeling (SEM) dengan pendekatan Partial Least Squares (PLS). Hasil penelitian menunjukkan dari 10 hipotesis terdapat 2 hipotesis yang tidak signifikan. Faktor-faktor yang memengaruhi niat untuk menggunakan OVO yaitu persepsi manfaat, persepsi kemudahan, kepercayaan, sikap pengguna dan risiko.
Keyword: Mobile payment, OVO, SEM PLS, Technology Acceptance Model, trust

Judul: The influence of Social Influence, Facilitating Condition, Pleasure, Arousal, and Dominance on Intention to Use OVO during the COVID-19 Pandemic
Abstrak: Organisasi Kesehatan Dunia telah memberikan rekomendasi kebijakan social distancing untuk mengurangi aktivitas kontak bersentuhan, termasuk transaksi pembayaran selama pandemi COVID-19. Pembayaran digital menjadi metode alternatif untuk mengurangi risiko selama pandemi COVID-19. Salah satu pembayaran digital yang paling populer di masa pandemi COVID-19 adalah OVO. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh social influence, facilitating condition, pleasure, arousal, dan dominance terhadap intention to use OVO di Jabodetabek. Responden dalam penelitian ini sebanyak 458 orang. Teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah non-probability sampling dan metode judgement sampling. Teknik analisis data yang digunakan adalah analisis deskriptif dan SEM PLS. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa social influence, facilitating condition, dan arousal berpengaruh positif signifikan terhadap niat menggunakan OVO selama masa pandemi COVID-19., The World Health Organization has provided recommendations for social distancing policies to reduce contact activities, including payment transactions during the COVID-19 pandemic. Digital payments are an alternative method to reduce risk during the COVID-19 pandemic. One of the most popular digital payments during the COVID-19 pandemic is OVO. This study aims to analyze the effect of social influence, facilitating conditions, pleasure, arousal, and dominance on the intention to use OVO in Jabodetabek. Respondents in this study were 458 people. The sampling technique used was non-probability sampling and judgment sampling method. The data analysis technique used is descriptive analysis and SEM PLS. The results of this study indicate that social influence, facilitating conditions, and arousal have a significant positive effect on the intention to use OVO during the COVID-19 pandemic.
Keyword: arousal, COVID-19, dominance, OVO, pleasure

Judul: Perbandingan Karakter Morfologi Dan Molekuler Antara Karang Acanthophyllia Deshayesiana (Michelin, 1850) Dengan Cynarina Lacrymalis (Milne Edwards & Haime, 1848)
Abstrak: Cynarina lacrymalis memiliki sinonim yaitu Acanthophyllia deshayesiana sebagaimana terdaftar pada WoRMS (World of Registered Marine Species). Secara klasik, identifikasi karang menggunakan karakter morfologi dari kerangka (skeleton) karang untuk pengklasifikasian dalam dunia taksonomi. Perdebatan identifikasi dan pengklasifikasian berdasarkan karakter morfologi masih meragukan dan cenderung subjektif, sehingga adanya metode molekuler menjadi kajian baru untuk mengkonfirmasi identifikasi dan klasifikasi yang sudah ada. Sistematika pengklasifikasian karang secara klasik menggunakan morfologi kerangka karang dengan tujuan untuk mengetahui hubungan kekerabatan dan evolusinya. Karakter morfologi yang digunakan terdiri dari karakter deskriptif dan morfometrik. Data karakter morfometrik dianalisa dengan analisis Corresspondence Analysis of Principal Coordinates (CAP), dan klaster hierarki Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC) menggunakan perangkat lunak XLSTAT 2015. Kladogram berdasarkan karakter deskriptif dan morfometrik dianalisis menggunakan Unweighted Pair Group Method with Arithmetic Mean (UPGMA) perangkat lunak PAUP 4. Data molekuler dihasilkan dari beberapa prosedur yaitu ekstraksi DNA total, amplifikasi PCR pada gen target ribosomal DNA dengan marka ITS dan sekuensing. Rekonstruksi pohon filogenetik menggunakan metode Neighbour Joining dengan model kimura 2-parameter 1000 bootstrap replikasi pada MEGA 5.2. Berdasarkan kladogram karakter deskriptif, spesies A. deshayesiana dan C. lacrymalis dapat dibedakan dengan jelas pengelompokkannya secara terpisah, sedangkan pengelompokan berdasarkan karakter morfometrik tidak terlihat pengelompokannya dengan jelas dari hasil analisis CAP, AHC dan kladogram UPGMA. Hasil pohon filogenetik juga menunjukkan perbedaan antara kelompok karang C. lacrymalis dengan A. deshayesiana, hal ini dapat dilihat dari perbedaan jarak genetik sebesar 6,3 ± 4.3% yang berada diatas ambang batas jarak genetik sebesar ≤ 3%. Selain itu karakter molekuler dapat menemukan adanya variasi spesies yang dapat dimungkinkan sebagai subspesies dari kedua karang Penelitian ini menyimpulkan bahwa pengelompokan berdasarkan karakter morfometrik masih tidak jelas, sedangkan karakter deskriptif, dan molekuler sudah dapat membedakan pengelompokan karang C. lacrymalis dan A. deshayesiana secara terpisah. Secara genetik, kedua spesies tersebut memiliki keragaman intraspesies.
Keyword: sinonim spesies, morfologi, molekuler, Cynarina lacrymalis, Acantophyllia deshayesiana