Judul: Keragaman Morfologi Mutan Lamtoro (Leucaena leucocephala cv. Tarramba) Pasca Iradiasi 40 Gy Tahan Asam pH 3.4
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui Keragaman morfologi dari mutan tanaman lamtoro pasca iradiasi 40 gy yang tahan asam pH 3.4 dan mencari pertumbuhan yang terbaik. Tanaman pakan yang digunakan adalah mutan lamtoro (Leucaena leucocephala cv. Tarramba) pasca iradiasi 40 gy tahan asam pH 3,4 dengan 5 nomor mutan lamtoro dan 1 jenis lamtoro (Leucaena leucocephala cv. Tarramba) murni. Penelitian ini menggunakan rancangan lingkungan acak lengkap (RAL) dengan analisis ragam (ANOVA) dan jika ada signifikasi akan diuji lanjut menggunakan Duncan. Perlakuan dengan taraf level pemberian BAP yang sama yaitu: 0,5 ppm terhadap 2 macam eksplan lamtoro terdiri dari eksplan lamtoro kontrol dan eksplan lamtoro pada 5 nomor mutan berbeda: L1V5, L2V3, L4V2, L5V2, dan L13V1. Dimana huruf “L” melambangkan mutan dan nomor pada (L1, L2, L4, L5, dan L13) merupakan nomor mutan. Sedangkan huruf “V” melambangkan generasi dari lamtoro setelah di subkultur dan nomor setelah “V” menandakan telah berapa kali tanaman lamtoro di subkultur. Analisis ragam menunjukkan parameter pertambahan tinggi tanaman berbeda nyata (P<0.05) serta parameter jumlah ranting, jumlah daun majemuk, persentase kerontokan daun, tidak berbeda nyata (P>0.05). Berdasarkan uji yang dilakukan pertumbuhan terbaik ditunjukkan oleh lamtoro dengan nomor mutan L5V2.
Keyword: keragaman, lamtoro, mutan, tarramba

Judul: Growth Characteristics of the Lamtoro Mutant Candidate  (Leucaena leucocephala cv. Tarramba) M2 Generation Tolerant of Acid Stress
Abstrak: Varietas tanaman Lamtoro yang toleran terhadap tanah masam perlu dikembangkan agar tanah masam menjadi produktif dan dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan produksi tanaman. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur sifat morfologi dan mutu benih serta mengevaluasi pertumbuhan tanaman mutan lamtoro beradaptasi pada tanah masam hasil iradiasi sinar gamma melalui kultur jaringan sehingga diperoleh mutan dengan mutu benih unggul. Sebanyak 4 kandidat mutan lamtoro digunakan dalam penelitian ini, dan mereka telah mengembangkan adaptasi terhadap tanah masam. Penelitian dilakukan dengan menggunakan rancangan acak lengkap; 4 kandidat mutan dan satu tanaman kontrol digunakan sebagai perlakuan. Analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah koefisien variasi, Analysis of Variance (ANOVA) dan dilanjutkan dengan Uji Jarak Berganda Duncan jika terdapat pengaruh yang signifikan. Karakteristik tanaman kandidat mutan lamtoro generasi M1 bervariasi pada karakter diameter batang, sedangkan tidak bervariasi pada karakter tinggi kanopi, jumlah cabang, dan jumlah ranting. Dominasi sifat polong dan biji terbaik pada calon mutan lamtoro (M2) didominasi oleh calon mutan GLM.1. Seluruh kandidat mutan lamtoro memiliki warna biji yang normal. Berat 100 benih tertinggi diekspresikan oleh kandidat mutan lamtoro GLM.9. Pengelompokan benih kecil, sedang, dan besar secara berturut diekspresikan oleh kandidat mutan GLM.8, GLM.10, dan GLM 9. Tanaman lamtoro GLM.0 dan kandidat mutan lamtoro GLM.8 menunjukkan persentase viabilitas tertinggi. Kandidat mutan lamtoro GLM.8 menunjukkan persentase viabilitas pada media asam tertinggi. Ukuran benih dan viabilitas benih memiliki nilai korelasi yang negatif. Kandidat mutan lamtoro GLM.9 menunjukkan angka kematian tertinggi, sedangkan tingkat kerugian tertinggi ditunjukkan oleh GLM.10. Kandidat mutan lamtoro GLM.9 menunjukkan waktu munculnya tunas tercepat. Seluruh kandidat mutan menunjukkan variasi yang tinggi pada pertambahan tinggi vertikal. Kandidat mutan GLM.1 dan GLM.9 menunjukkan ekspresi jumlah cabang terbaik. Kandidat mutan GLM.1 menunjukkan ekspresi jumlah daun terbaik. Seluruh kandidat mutan lamtoro memiliki warna daun yang normal., Lamtoro plant varieties that are tolerant of acidic soil need to be developed so that acidic soil becomes productive and can be used to increase crop production. This research aims to measure morphological characteristics and seed quality and evaluate the growth of lamtoro mutant plants adapted to acid soil resulting from gamma-irradiation through tissue culture to obtain mutants with superior seed quality. A total of 4 mutant candidates of lamtoro were used in this study, and they had developed adaptation to acidic soils. The research was conducted using a completely randomized design; 4 mutant candidates and one control plant were used as treatments. The data analysis used in this research is the coefficient of variation, analysis of variance (ANOVA) and continued with the duncan multiple range test (DMRT) if there is a significant influence. The characteristics of the M1 generation lamtoro mutant candidate plants varied in stem diameter, while they did not vary in canopy height, number of branches, and number of twigs. The best pod and seed traits in the lamtoro (M2) mutant candidate are dominated by the GLM.1 mutant candidate. All lamtoro mutant candidates have standard seed color. The lamtoro GLM.9 mutant candidate expressed the highest weight of 100 seeds. Groupings of small, medium, and large seeds were expressed respectively by candidate mutants GLM.8, GLM.10, and GLM 9. Lamtoro GLM.0 plants and candidate
Keyword: kandidat mutan, lamtoro, tanah asam

Judul: Zero-inflated negative binomial models in small area estimation.
Abstrak: The problem of over-dispersion in Poisson data is usually solved by introducing prior distributions which lead to negative binomial models. Poisson data sometime is also suffered by excess zero problems, a condition when data contains too many zero or exceeds the distribution's expectation. Zero Inflated Negative Binomial (ZINB) method can be utilized to solve such problems. This paper demonstrates the adaption of ZINB methods in Small Area Estimation with excess zero data. It is shown that the excess zero problem has substantially influenced the Empirical Bayes (EB) estimates, and the adaption of ZINB methods has improved the precision and reliability of the estimates. Key Words: Small Area Estimation, Zero-Inflation, Poisson-Gamma, Negative Binomial Regression, Empirical Bayes
Keyword: