Judul: Analisis pengambilan keputusan uji organoleptik dengan metode multi kriteria
Abstrak: Data hasil uji organoleptik selama ini dianalisis secara statistik dengan menggunakan metode uji kualitatif. Hasil uji yang diperoleh hanya menunjukkan perbedaan pengaruh yang diberikan oleh masing-masing perlakuan. Dari berbagai perlakuan yang diberikan, uji statistik tidak dapat memperlihatkan perlakuan mana yang merupakan perlakuan terbaik atau perlakuan yang paling disenangi oleh panelis. Oleh karena itu, diperlukan suatu analisis data yang dapat membantu memecahkan permasalahan tersebut. Salah satu metode dengan kriteria jamak yang telah banyak dipakai adalah Proses Hirarki Analitik (PHA) yang dikembangkan oleh Thomas L Saaty. Metode ini dapat memecahkan permasalahan yang kompleks, dimana kriteria yang diambil cukup banyak. Pengolahan data organoleptik menggunakan PHA dilakukan dengan membandingkan data organoleptik antar-alternatif produk pada tiap parameter yang sama. Selain itu juga membandingkan data pembobotan antar parameter organoleptik. Perhitungan dilakukan dengan menggunakan perkalian matriks. Dari hasil perkalian matriks akan diperoleh suatu urutan prioritas global dari seluruh produk berdasarkan pertimbangan seluruh parameter yang ada. Dari percobaan pengolahan data menggunakan PHA pada produk dodol rumput laut dan ikan kaleng diperoleh suatu urutan tingkat kesukaan terhadap masing-masing produk. Bahkan dalam dua ulangan yang dilakukan, penilaian akhir yang dihasilkan menunjukkan pola urutan yang sama. Urutan prioritas global pemilihan dodol rumput laut dengan konsentrasi gula yang berbeda oleh panelis adalah dodol A3(1:10), A2(1:8) kemudian A1(1:6). Masing-masing dengan nilai prioritas global pada ulangan pertama sebesar 0,353; 0,325; dan 0,321. Pada ulangan kedua diperoleh nilai prioritas global dari masing- masing produk adalah 0,348; 0,334; dan 0,318. Pada penilaian produk ikan mackarel kaleng dalam tiga medium yang berbeda diperoleh urutan prioritas global produk yang paling disukai. Urutan tersebut adalah ikan kaleng dalam medium pedas, ikan kaleng dalam medium asam manis kemudian ikan kaleng dalam medium kecap. Pada ulangan pertama, nilai prioritas global dari masing-masing produk adalah 0,367; 0,318; dan 0,316. Nilai prioritas global masing-masing produk pada ulangan kedua adalah 0,359; 0,335; dan 0,306.
Keyword: 

Judul: Kajian terhadap penggunaan anova dan ordinal logit dalam analisis data organoleptik
Abstrak: Selama ini analisis yang digunakan dalam uji organoleptik adalah metode A11ova (Aua/fJariance). Beberapa ahli statistik keberatan jika uji organoleptik menggunakan A11ova dalam ana1isisnya. Alasannya adalah karena tidak terpenuhinya syarat interval pada data yang digunakan daJam uji organoleptik. SeJain itu Anova merupakan salah satu metode analisis yang dalam penggunaannya didasari oleh asumsi-asumsi tenentu. Tidak terpenubinya asumsi tersebut dapat mempengaruhi taraf nyata dari kcpekaan uji. Apabila terjadi pe1anggaran asumsi maka harus dilakukan transformasi sampai seluruh asumsi tcrpenuhi. Dalain pcnclitian ini pendekatan yang digunakan adalah pendekatan Generalized Linier Model yaitu ordinaJ logit, dimana respon yang digunakan adalah respon ordinal atau peubah respon yang menunjukkan suatu peringkat. Bahan pene.litian berupa 47 data uji organolcptik yang terdiri dari uji hedonik dan uji skoring, yang diperoleh dari basil penclitian mahasiswa Teknolog; P""l!"ff dari Gm, IPB. Dari perl,andingan terhadap keputusan Anmu dan ordinal logit temadap 4 7 data uji organoleptik diketahui bahwa kemampuan A11ova dalarn meoolak Ho atau mcndeteksi perbedaan lebih tinggi dibanding ordinal logit. N81Dl1D hal tersebut tidak berarti AlkWtl lebih baik dibanding ordinal logit. Syarat pcnting dimana analisis secara parametrik minimal hams bcrupa data interval yang tidak dipenuhi oleh data uji organolcptik mcngakibatkan Anova cenderung melakukan kcsalahan jdlis L yaitu keputusan menolak H., padahal H.. benar. Perbandingan nilai-p 47 data uji organoleptik pada taraf nyata 1%, 5%, dan 100/4 memmjukkan kecenderungan dimana semakin kecil nilai taraf a maka galat jcnis I dari Anova akan semakin kecil. Menurunnya peluang galat jenis I diikuti oleh peningkatan galat jenis II. Peningkatan terhadap galat jenis II mengakibatkan penurunan terhadap puwer atau kuasa uji Anova. Dari hasil analisis pu1a dikc:tahui bahwa kesalahaA jenis I dan jeois U tidak dipengaruhi oleh atribut sensorinya. Seisin itu dari basil analisis memmjukkan bahwa untuk data-data organoleptik pemcnuhan terhadap asumsi-asumsi Anova tidak. berpeogaruh terhadap kesalahan jenis I atau jenis II. Se1ain karena tidak terpenuhinya syarat interval, upaya transfonnasi data sebenamya sudah merupakan suatu masalah terscndiri dalam analisis menggunakan AIIOWl, karena upaya transformasi tidak: mudah dilakukan dan transformasi tidak menjamin asumsi-asumsi Al1Qva terpenuhi. Pemenuhan terhadap sa1ah satu asumsi bisa menycbabkan asumsi lain menjadi terlanggar. Berdasarkan alasan­alasan tersebut maka ordinal logit dapat digunakan sebagai alternatif metode analisis yang lebih aman digunak:an dalam uji organoleptik dibandingkan A nova.
Keyword: 

Judul: Dynamical System of Hepatitis B in Three Groups with Vaccination
Abstrak: The aim of this study is to modify the hepatitis B transmission model in three age groups involving vaccination from the model conducted by Zhoe and Zhang.The method used is to analyze the stability of the fixed point and its basic reproduction number (R_0). Performed stability analysis and numerical simulation to see population dynamics. Next, a sensitivity analysis of the parameters was carried out to see its effect on R_0. From the analysis obtained two fixed points, namely non-endemic and endemic fixed points. Non-endemic fixed points are locally asymptotically stable if R_0 <1 Meanwhile, the endemic fixed point is locally asymptotically stable if R_0 > 1. Hepatitis vaccination affects the number of susceptible population, because the more successful the vaccination, the smaller the number of susceptible populations so that the smaller the population will be infected.
Keyword: Dynamic, Hepatitis B, Vaccine, Mathematical model