Judul: Disphorina citri Kuwayana (Homoptera : Psyllidae) : Bioecology and its role as vector of CVPD (Citrus Vein Phloem Degeneration) disease on citrus cv. Siam
Abstrak: Penelitian dinamika populasi Diaphorina citri Kuwayama dan seragga lainnya dilakukan pada pertahanaman jeruk Siam di dua dusun dengan ketinggian dari permukaan laut yang berbeda, yaitu 600 m (dusun Langkan, kecamatan Bangil) dan 1200 m (dusun Katung, kecamatan Kintamani). Penelitian lainnya dilakukan di laboratorium Bioteknologi, laboratorium Hama dan Penyakit Tumbuhan dan di rumah kaca Fakultas Pertanian Universitas Udayana.
Keyword: 

Judul: Studi penularan bananas streak virus (BSV) melaui planococcus citri rissi (Hemiptera: Pseudococcudae)
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui keefektifan P. citri menularkan BSV dan mendeteksi keberadaan BSV dalam jaringann tanaman dan tubuh serangga vektor masing-masing dengan ELISA dan PCR. Sumber inokulum virus berupa tacaman pisang Siem yang terinfeksi BSV diambil dari Darmaga. Pisang ditanam di polybag berukuran 40x30 cm dengan media tanah dan pupuk kandang (2:1). Serangga vektor diidentifikasi menurut kunci William & Watson (1988).. citri dibiakan pada umbi kentang. Penularan dilakukan dengan periode makan alusisi P. citri selama 48 jam pada tanaman pisang sakit, periode inokulasi selama 24 jan. Tanaman yang telah diberi perlakuan dipelihara dalam kurungan kedap serangga dan kemunculan gejala diamati setiap hari selama dua bulan. Pada akhir pengamatan drakukan deteksi BSV pada setiap individu tanaman uji dengan DAS-ELISA. Ekstraksi DNA virus dari tubuh serangga dilakukan dengan metode Goodwin (1994). PCR Jilakukan dengan primer BSV 4673 dan primer BSV 5317. Berdasarkan pengamatan lapang di desa Babakan, Darmaga dan kebun percobaan Pusat Kajian Buah-buahan Tropika di Tajur Bogor, terdapat tanaman pisang yang menunjukkan gejala serangan BSV. Jenis pisang yang terserang BSV alah pisang 'Raja Bulu', 'Siem', 'Susu', dan 'Pulo'. Daun menunjukan gejala bercak garis kekuningan pada daun muda, sedangkan gejala serangan lebih lanjut memperlihatkan daun mengalami nekrotik. Penularanan menggunakan satu ekor serangga vektor P. citri mampu menularkan BSV. Deteksi virus menggunakan ELISA berhasil mendeteksi adanya agen BSV sebesar 60% pada tanaman hasil inokulasi BSV. Hasil PCR dari tubuh serangga.vektor menunjukkan bahwa P. citri dapat mengakuisisi virus. P. citri dapat bertindak sebagai vektor yang efektif bagi penularan BSV pada pisang, karena satu ekor saja telah mampu menularkan virus dari tanaman sakit ke tapaman sehat. Deteksi virus menggunakan ELISA tidak dapat diandalkan untuk memverifikasi infeksi BSV, karena ELISA tidak mampu mendeteksi BSV yang terintegrasi ke dalam genom pisang. Metode PCR dapat memverifikasi kemampuan Pcitri untuk mengakuisisi BSV dengan baik sebelum menularkan ke tanaman pisang sehat.
Keyword: manure, Goodwin's method, Banana streak virus

Judul: Implementation of Long Short-Term Memory for Gold Prices Forecasting
Abstrak: Emas merupakan salah satu bentuk investasi dan disebut sebagai aset safe haven karena kestabilannya dalam kondisi pasar yang tidak stabil. Peramalan harga emas menjadi penting bagi investor sebagai alat bantu pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk melihat pengaruh validasi silang dalam memperoleh hyperparameter LSTM (optimizer, learning rate, dan epoch) terbaik yang akan digunakan dalam peramalan. LSTM sebagai bagian metode deep learning dapat digunakan dalam peramalan selain menggunakan metode klasik. Algoritma ini merupakan pengembangan dari recurrent neural network yang banyak digunakan dalam peramalan deret waktu. LSTM dianggap unggul dan mampu meminimalkan kesalahan, serta mampu melakukan peramalan untuk periode jangka panjang dibanding metode lain. Walk forward validation dengan skenario pergeseran jendela (tahunan, semester, dan kuartal) sebagai bentuk validasi silang digunakan untuk melihat keakuratan metode. Data yang digunakan berasal dari World Gold Council dengan periode data harian untuk tanggal 1 Januari 2003 sampai dengan 20 Januari 2023. Optimizer yang digunakan adalah adam dan RMSProp dengan nilai learning rate 0,01; 0,001; dan 0,0001, serta nilai epoch 100, 500, dan 1000. Model terbaik adalah model dengan nilai MAPE terkecil sebesar 12,41% pada proses validasi menggunakan optimizer RMSProp, nilai learning rate 0,01, dan epoch 100. Hasil peramalan menunjukkan kecenderungan harga emas untuk meningkat dalam delapan tahun mendatang., Gold is a form of investment and is referred to as a safe haven asset because of its stability in unstable market conditions. Gold price forecasting is important for investors as decisions making tool. This study aims to study the effect of cross-validation in obtaining the best LSTM hyperparameters (optimizer, learning rate, and epoch) to be used in forecasting. LSTM as part of deep learning methods can be used in forecasting beside the classical method. Algorithm in the LSTM is developed based on a recurrent neural network that is widely used in time series forecasting. It was found that the LSTM is superior compared to other methods for its ability to minimize errors and to forecast for long-term periods. Walk forward validation with window shift scenarios (annual, semester, and quarter) as a form of cross validation is used to see the accuracy of the method. The data used came from the World Gold Council with daily data periods for January 1, 2003, to January 20, 2023. The optimizer used is adam and RMSProp each with learning rate values of 0.01; 0.001; and 0.0001, and with epoch values of 100, 500, and 1000. The best model was the model with the smallest MAPE value of 12.41% in the validation process using an optimizer RMSProp, a learning rate of 0.01, and epoch value of 100. Forecasting results show a tendency for gold prices to increase in the next eight years.
Keyword: deep learning, forecasting, gold, hyperparameter, LSTM