Judul: Identifikasi Nada Dasar dalam Tangga Nada Pentatonis pada Gitar Menggunakan Model LVQ
Abstrak: Melodi merupakan hal yang tidak dapat terpisahkan dalam komposisi sebuah lagu atau musik instrumental. Agar melodi dapat dimainkan dengan harmonis diperlukan pengetahuan akan nada dasar dalam tangga nada pada lagu atau musik instrumental yang akan dimainkan, namun hal ini akan sangat sulit bagi seorang pemula. Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi nada dasar dari melodi yang dipetik sebanyak lima kali secara berurutan dalam tangga nada pentatonis dan menerapkan ekstraksi ciri mel-frequency cepstrum coefficient (MFCC) dan model learning vector quantization (LVQ) sebagai classifier. Dalam penelitian ini dilakukan dua tahap pengujian, tahap pertama mengenali nada tunggal dengan model LVQ setelah data suara melodi disegmentasi dan diekstraksi cirinya menggunakan MFCC, tahap kedua mengidentifikasi nada dasar menggunakan algoritme template matching berdasarkan nada yang telah dikenali pada pengujian tahap pertama. Hasil akurasi rata-rata terbaik pada penelitian ini sebesar 100% dengan nilai koefisien cepstral 26.
Keyword: gitar, learning vector quantization, mel-frequency cepstrum coefficient, melodi, pentatonis

Judul: Pengenalan Chord Dengan Tiga Nada Penyusun Pada Instrumen Piano Menggunakan Learning Vector Quantization
Abstrak: Piano merupakan alat musik yang banyak digemari baik untuk dinikmati oleh pendengarnya atau dipelajari secara langsung. Proses belajar piano tidaklah mudah terutama dalam pembelajaran chord. Chord yang umum digunakan adalah triad, yaitu chord yang tersusun atas 3 nada. Begitu banyak kombinasi chord dalam istilah musik sehingga mudah mengecoh orang yang baru mulai belajar, terutama bagi pelajar otodidak yang tidak sensitif terhadap perbedaan nada. Sebuah sistem dibutuhkan untuk membantu proses belajar para pemula dalam mengenali dan membedakan suara chord pada piano. Sistem dikembangkan menggunakan metode klasifikasi jaringan syaraf tiruan learning vector quantization (LVQ) dan metode ekstraksi ciri mel frequency cepstrum coefficient (MFCC). Ekstraksi ciri MFCC dilakukan menggunakan sampling rate sebesar 11000 Hz, frame rate 100 frame per detik, dan menghasilkan 13 koefisien cepstral. Pemodelan LVQ dilakukan dengan menggunakan parameter learning rate yang bervariasi. Hasil pengujian menunjukkan akurasi tertinggi adalah 95.833% dengan nilai learning rate antara 0.036 sampai 0.076, nilai rataan kolom kelas inisiasi sebagai bobot awal, penurunan learning rate 0.5, serta epoch sebanyak 30.
Keyword: chord, ekstraksi ciri, LVQ, MFCC, piano

Judul: The impact of fertilizer and rice price on the sosial income
Abstrak: it was recorded that the goverment intervention in rice marketing in Indonesia had been initiated since early time of the Dutch Colonial, when Sunan Amangkurat I, in 1655, prohibited the export of rice up to 300 percent (de Vries, 1937). During almost three centuries, the Dutch Colonial Intervention was was a very mild one. During that period of time the goverment only created the climates by prohibiting and encouraging the export and import of rice. It was not until 1939, when "Stichting het Voedingmiddelenfonds" (Goverment Food Foundation) was established, the physical intervention was exercised. The Foundation was assigned to buy, stocking and sell food.
Keyword: