Judul: Pengaruh Interaksi Genotipe dan Lingkungan terhadap Aktivitas Antioksidan dan Inhibisi α-Glukosidase Rimpang Temu Ireng
Abstrak: Temu ireng merupakan salah satu tanaman obat yang memiliki potensi sebagai antioksidan dan inhibisi enzim α-glukosidase. Namun pemanfaatan temu ireng belum optimal sehingga diperlukan temu ireng dengan varietas unggul dengan uji multilokasi yang mengkaji pengaruh interaksi genotipe dan lingkungan (GxE) sehingga dihasilkan stabilitas dan adaptabilitas. Penelitian bertujuan mengetahui pengaruh interaksi genotipe dan lingkungan 20 genotipe temu ireng di tiga wilayah berdasarkan aktivitas antioksidan dan inhibisi enzim α-glukosidase. Ekstrak basah temu ireng yang dihasilkan dengan metanol. Uji aktivitas antioksidan dengan metode FRAP dan ABTS dan pengujian inhibisi enzim α-glukosidase dan dilanjutkan dengan analisis AMMI. Hasil penelitian menunjukkan interaksi genotipe dan lingkungan signifikan (p<0) terhadap aktivitas antioksidan dan inhibisi α-Glukosidase. Temu ireng yang stabil yaitu G3, G5, G6, G7, G9, G10, G11, G15, G18, G19, dan G20 berdasarkan aktivitas antioksidan pengujian FRAP. Temu ireng G2 hingga G20 memiliki aktivitas antioksidan yang stabil dengan pengujian ABTS. Genotipe yang terdiri dari G8, G9, G15, G16, G18, dan G19 merupakan temu ireng yang stabil pada parameter inhibisi α-glukosidase. Temu ireng yang terdiri G9, G15, G18, dan G19 memiliki stabilitas yang luas pada ketiga paramater. Temu ireng dengan aktivitas antioksidan dan penghambatan yang tinggi namun beradaptasi pada lokasi tertentu ialah G1, G2, G8, dan G17.
Keyword: Antioksidan, inhibisi, interaksi GxE, temu ireng

Judul: Interaksi Genotipe dan Lingkungan, serta Stabilitas Ekstrak Etil Asetat 20 Genotipe Temu Ireng di Tiga Lokasi Berbeda
Abstrak: Temu ireng merupakan tumbuhan asal Indonesia yang biasa digunakan sebagai campuran jamu. Hingga saat ini belum ada varietas temu ireng yang diusulkan, karena terbatasnya informasi mengenai kualitas bahan baku. Stabilitas genotipe adalah kemampuan genotipe untuk hidup pada berbagai lingkungan yang berbeda dan fenotipenya tidak mengalami banyak perubahan di setiap lokasi percobaan. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui interaksi genotipe dan lingkungan, serta stabilitas genotipe temu ireng terhadap kondisi lingkungan yang berbeda melalui indikator komponen fitokimia berupa senyawa fenolik dan aktivitas antioksidan (DPPH dan ABTS). Ekstrak etil asetat temu ireng diperoleh melalui ekstraksi basah. Pengujian total fenol dilakukan melalui metode Folin-Ciocalteu dan pengujian aktivitas antioksidan melalui metode DPPH dan ABTS. Hasil penelitian menunjukkan interaksi genotipe dan lingkungan 20 genotipe temu ireng dan tiga varietas temulawak di tiga lokasi (Bogor, Cianjur, Sukabumi) menghasilkan perbedaan yang nyata (p<0). Genotipe G13, G17, G18, G19, dan Cursina2 merupakan genotipe stabil berdasarkan senyawa fenol. Genotipe G3, G4, G6, G8, G9, G10, G11, G12, G13, G14, G15, G16, G17, G18, dan G20 merupakan genotipe stabil berdasarkan ekivalen troloks DPPH. Genotipe G2, G3, G7, G9, G11, G12, G13, G15, G19, dan G20 merupakan genotipe stabil berdasarkan ekivalen troloks ABTS. Genotipe yang stabil di setiap pengujian adalah genotipe G13.
Keyword: genotipe, interaksi genotipe dan lingkungan, lingkungan, stabilitas, temu ireng

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: