Judul: Penambahan Hidroksipropil Metilselulosa pada Komposit Hidroksiapatit-Kitosan sebagai Material Pengganti Tulang yang Disuntikkan
Abstrak: Komposit hidroksiapatit-kitosan (HAp-kitosan) dapat disintesis menjadi material pengganti tulang yang disuntikkan dengan menambahkan hidroksipropil metilselulosa (HPMC) sebagai agen pensuspensi. Material ini dapat mengisi rongga-rongga kosong akibat osteoporosis. Tujuan penelitian ini adalah menyintesis, mencirikan, dan mengukur viskositas, sudut kontak, serta toksisitas komposit HAp-kitosan sebagai material pengganti tulang yang disuntikkan dengan menambahkan HPMC. Komposit HAp-kitosan dengan nisbah HPMC sebesar 3 memiliki rerata viskositas dan sudut kontak paling besar (99 dPa.s dan 158º) dibandingkan dengan nisbah HPMC sebesar 1 dan 2 (4 dan 46 dPa.s) dan (55 dan 111º). Spektrum inframerah, difraktogram sinar X, morfologi sampel dengan mikroskop payaran elektron menghasilkan data yang baik secara garis besar. Nisbah Ca/P yang dihasilkan sebesar 1.72. Uji toksisitas ketiga sampel menggunakan metode sperma toksisitas menunjukkan persentase viabilitas di atas 50%. Secara keseluruhan, komposit HAp-kitosan dapat digunakan sebagai material pengganti tulang yang disuntikkan, walaupun kemampuan untuk mengeras masih kurang baik dan viabilitas yang belum mencapai 90%.
Keyword: HPMC, komposit HAp-kitosan, sudut kontak, toksisitas, viskositas

Judul: Penambahan Surfaktan Natrium Dodesil Sulfat pada Komposit Hidroksiapatit-Kitosan sebagai Material Implan Tulang.
Abstrak: Komposit hidroksiapatit-kitosan (HAp-kitosan) sebagai material implan tulang dengan distribusi ukuran partikel yang seragam diperlukan untuk mempercepat proses perbaikan tulang. Distribusi ukuran partikel yang seragam dapat dimodifikasi, salah satu-nya dengan menambahkan surfaktan natrium dodesil sulfat (NDS) pada saat sintesis HAp. Konsentrasi NDS yang digunakan sebesar 4.2% dan 12.5% dari konsentrasi misel kritis (KMK). Penelitian ini bertujuan membandingkan pengaruh tambahan NDS pada HAp dan pada komposit HAp-kitosan. Berdasarkan penganalisis ukuran partikel, distribusi ukuran partikel HAp-NDS 4.2% KMK tampak seragam dengan sebaran distribusi ukuran 291 nm, 327 nm, dan 380 nm. Spektrum inframerah dari HAp-NDS 4.2% KMK-kitosan menyerupai gugus fungsi pada HAp tanpa NDS. Difraksi sinar-X menunjukkan telah terbentuk fase HAp. Berdasarkan hasil foto mikroskop payaran elektron (SEM), ukuran partikel komposit HAp-NDS 4.2% KMK-kitosan lebih kecil dibandingkan dengan komposit HAp-kitosan. Tambahan surfaktan NDS pada HAp terbukti memengaruhi distribusi ukuran partikel dan tambahan pada komposit HAp-kitosan hanya memengaruhi ciri foto SEM.
Keyword: distribusi ukuran partikel, implan tulang, komposit HAp-kitosan, natrium dodesil sulfat

Judul: Klasifikasi genre musik menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ)
Abstrak: Radio stations and music television have a milion of music tapes. A lot of musical genres create a problem when people wants to determine the right genre of a new kind of music. To classify the musical genre is not an easy task, because the musical genre is really difficult to standardization. Automatic musical genre classification can assist the human role in that process and help people to searching for the song acording to the genre that people want. This research using Mel Frequency Coefficient Cepstrum (MFCC) to obtain feature extraction. Learning Vector Quantization (LVQ), one kind of artificial neural network used for classification method. The number of genres that are used were four kind of musical genre, that is rock, classic, keroncong, and jazz with four different duration that is 5 second, 10 second, 20 second and 25 second. This research using k- fold cross validation to distribute dataset for training and testing set with the number of folds as much as 2 until 10 fold. This research succesfully implemented MFCC feature exraction and classification using LVQ. Based on this research, the accuracy of the classification using Learning Vector Quantization reaches 93,75% for the four type musical genre. The highest accuracy value was obtain from the experiments with a duration of 10 second and the number of fold 4. Training time for each duration is 30 minute for 5 second music duration, 45 minute for 10 second music duration 120 minute for 20 second music duration and 150 minute for 25 second music duration.
Keyword: