Judul: Sifat Korosi Zat Ekstraktif Kayu Ulin (Eusideroxylon zwageri Teijsm. & Binn.) terhadap Besi dan Baja.
Abstrak: Ulin merupakan kayu dengan kelas kuat dan kelas awet satu yang digemari sebagai bahan konstruksi struktural. Penggunaan kayu sebagai bahan konstruksi tidak luput dari sambungan logam yang sering digunakan. Penelitian ini bertujuan mengukur kadar zat ekstraktif kayu ulin (Eusideroxylon zwageri Teijsm. & Binn.) dan menguji sifat korosi zat ekstraktif tersebut terhadap besi dan baja. Serbuk ulin diekstraksi dengan pelarut aseton. Pengujian lapang dengan membenamkan paku pada disk dan pengujian laboratorium dengan serbuk, serbuk bebas ekstraktif, dan larutan zat ekstraktif. Uji di luar ruangan dan bagian kayu teras menyebabkan kehilangan berat lebih besar dibandingkan dengan pengujian dalam ruangan dan bagian kayu gubal. Serbuk tanpa perlakuan ekstraksi menyebabkan kehilangan berat lebih besar dibandingkan dengan serbuk bebas ekstraktif. Ekstrak ulin bersifat asam dan menyebabkan korosi pada logam.
Keyword: ulin, ekstraktif, pH, kehilangan berat logam

Judul: Sifat Korosif Zat Ekstraktif Kayu Meranti Merah (Shorea leprosula Miq) Terhadap Besi dan Baja
Abstrak: Shorea leprosula Miq. merupakan salah satu jenis kayu yang banyak digunakan untuk keperluan pembuatan kayu lapis, furnitur, kayu struktural, sambungan, dan bahan konstruksi bangunan. Penggunaan kayu yang kontak langsung dengan logam diduga dapat menimbulkan korosi pada logam. Penelitian ini bertujuan untuk menguji sifat korosif zat ekstraktif kayu meranti merah terhadap besi dan baja. Metode yang digunakan adalah uji lapangan selama satu bulan dan uji laboratorium. Tingkat korosi ditentukan dengan pengurangan berat tiap logam. Hasil penelitian menunjukkan kehilangan berat paku besi dan baja terbesar pada paku yang dibenamkan dalam disk kayu yang terkena cuaca. Korosi besi dan baja tertinggi terjadi pada serbuk asli yang diberikan pengaruh panas dan waktu. Ekstrak aseton yang dihasilkan pada penelitian ini sebesar 3.98%. Fraksi Etil eter memberikan penurunan berat besi dan baja terbesar. Melalui analisis dengan GCMS diketahui bahwa fraksi etil eter dari zat ekstraktif kayu meranti merah didominasi oleh Katekol yang diduga sebagai penyebab terjadinya korosi pada besi dan baja.
Keyword: Catechol, Corrosion, Extractives, Metal weight loss, Red Meranti

Judul: Pengembangan model probabilistic neural network (PNN) pada pengenalan kisaran usia dan jenis kelamin berbasis suara
Abstrak: Voice signal can be used to represent a speaker. Voice can also be used to recognize the age range and the gender of the speaker, because of the difference in frequency of the voice signal for different age and gender. Age range for this experiment is divided into children (8-10 years old), teenagers (12-17 years old) and adults (30-50 years old). We performed feature extraction to obtain a representation of the speaker using Mel-Frequency Cepstrum Coefficient (MFCC). MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients. Probabilistic Neural Network (PNN) is used as the feature matching model. The PNN model is constructed from three different proportions of TRD (Training data) : TSD (Testing data) (25%:75%, 50%:50%, 75%:25%). MFCC with 26 coefficient gives the best accuracy of 93.47%. The proportion of 75% (TRD) : 25% (TSD) also gives the best accuracy of 94.22%. PNN-age and PNN-gender identification result in an accuracy of 91.26%. Specifically, PNN accuracy percentage for male and female are 92.26%, and 95.20%, respectively, while for children, teenagers and adults the accuracies are 99.85%, 92.28% and 95.57%, respectively. In conclusion, the average of accuracy for all categories is 91.26%. The experiment using the voice of male-teenagers gives the worst accuracy, which is caused by the overlapping frequencies of voice in children, teenagers and adults.
Keyword: Voice identification, PNN model, MFCC, Age-identification, Gender-identification