Judul: Pruning pada Fuzzy Decision Tree dalam Klasifikasi Data Iklim dan Titik Api di Daerah Tjilik Riwut, Palangkaraya, Kalimantan Selatan
Abstrak: Forest fire is influenced by several factors, such as humidity, solar radiation intensity, regional temperature, and rainfall. This research aimed at finding the information and knowledge from hotspot and climate data, especially those four attributes. The research data was taken from Tjilik Riwut, Palangkaraya, South Kalimantan in year 2001-2004. Data mining technique used for extracting the information and knowledge is classification using decision tree method. In this research, fuzzy aproach is adapted to solve uncertainty of data. To improve the accuracy of classification process, pruning tree method is utilized. Tree that has the highest accuracy is converted to be the rule. The formed rule shows that the amount of hotspot is inversely proportional with the scale of humidity. This research also proves that pruning process in a tree can improve the accuracy of classification process.
Keyword: 

Judul: Fuzzy Association Rules Mining pada Data Klimatologi dan Jumlah Hotspot di Kalimantan Tengah dan Kalimantan Selatan
Abstrak: The occurrence of forest fires was influenced by many factors of weather and climate such as temperature, rainfall, solar radiation, humidity, air stability, speed and direction of wind. Rainfall, relative humidity and temperature were the main factors on the moisture of fuel control. Wind and solar radiation were important factors on drying fuels. It was influenced on change in fuel temperature also temperature and relative humidity in the air. This research was aimed to extract or “mine” knowledge from climatology and number of hotspots data in Central Kalimantan and South Kalimantan by 2001 until 2004. It is using Association Rules Mining method with apriori algorithm to see the relation between the number of hotspots and climatology data. Also fuzzy logic was used to solve an uncertainty and the numerical data. The result of this research was presented in the rules. The rules show relation between climatology and the number hotspots data. In rainy season (November-June) few hotspots were shown. This was influenced by mild temperature, mild solar radiation, mild air pressure, high relative humidity and low wind speed. However in dry season the occurence of forest fires was high in each year. The peak of forest fires occurred in August and September. It was influenced by mild temperatures, low rainfall, low solar radiation, mild air pressure, mild relative humidity, low and mild wind speed
Keyword: 

Judul: Optimation and Characterization of Chitosan Coated Alginate Nanoparticles as a Therapeutic Protein Delivery System
Abstrak: Pemanfaatan nanopartikel sebagai media penghantaran obat secara oral adalah metode yang saat ini sedang berkembang pesat. Salah satu substansi medis yang diharapakan mampu dihantarkan secara oral melalui sistem nanopartikel adalah protein terapetik. Protein terapetik telah terbukti mampu mengobati berbagai penyakit yang berpotensi fatal seperti diabetes, gangguan jantung dan kanker. Protein terapetik juga memiliki beberapa keunggulan dibandingkan dengan jenis obat dari bahan lain karena memiliki spesifisitas yang lebih tinggi, aktivitas lebih besar dan toksisitas yang lebih rendah. Mayoritas penggunaan protein terapetik masih diadministrasikan dengan jalur injeksi. Jalur administrasi tersebut memiliki banyak keterbatasan sehingga pengembangan protein terapetik yang dapat diadministrasikan secara oral perlu dilakukan. Karakter dan sifat protein akan sangat mempengaruhi sifat fisiokimia dari nanopartikel yang terbentuk. Penelitian ini bertujuan untuk merancang Optimasi dan mengkarakterisasi nanopartikel alginat yang dilapisi kitosan sebagai bahan enkapsulasi protein dengan sifat dan karakter yang berbeda dalam penghantaran protein per-oral. Nanopartikel kitosan yang dilapisi alginat dibentuk dengan menggunakan metode gelasi ionik. Optimasi pembetukan nanopartikel dilakukan dengan menggunakan beberapa parameter yang berbeda seperti perbedaan konsentrasi crosslinker, metode pencampuran, kecepatan dan lama pengadukan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nanopartikel kitosan yang dibentuk menggunakan sonikasi dengan rasio perbandingan konsentrasi Sodium Tripolyphosphate (STPP) : konsentrasi kitosan (1: 0.8) adalah metode terbaik untuk mendapatkan nanopartikel dengan ukuran terkecil. Setelah penambahan BSA/lisozim dan alginat ukuran partikel meningkat menjadi 812.2 nm dan Indeks Polidispersitas (PDI) 0.412 untuk BSA, 793.3 nm dan PDI 0.438 untuk lisozim. Karakteristik ini diamati dengan menggunakan Scanning Electron Microscophy (SEM), Particle Size Analyzer (PSA). Efisiensi enkapsulasi dan kapasitas loading diuji menggunakan kitosan dengan menggunakan beberapa konsentrasi yang berbeda. Efisiensi enkapsulasi BSA tertinggi didapatkan dengan menggunakan kitosan 4 mg/ml yaitu sebesar 52% dan lisozim 68%. Pengujian stabilitas dalam kondisi asam dan basa dilakukan dengan menggunakan larutan HCl pH 1.2 dan PBS 1X pH 7.4. Uji in vitro pada kondisi asam menunjukkan bahwa lisozim (±32%) dilepaskan lebih banyak daripada BSA (±10%) selama waktu inkubasi 24 jam. Dalam kondisi basa persentase pelepasan Bovine Serum Albumin (BSA) (±17%) sedikit lebih tinggi daripada lisozim (±13%) selama periode inkubasi 8 jam. Optimasi nanopartikel alginat berlapis kitosan dalam penelitian ini tampaknya lebih efektif untuk penghantaran oral BSA daripada lisozim.
Keyword: alginate, BSA, chitosan, lysozime, nanoparticle, oral delivery