Judul: Efektivitas Kombinasi Dekok Daun Kejibeling (Strobilanthes crispus) dengan Gum Arab sebagai Antidiare
Abstrak: Diare merupakan gangguan gastrointestinal yang ditunjukkan dengan peningkatan frekuensi defekasi dan encernya konsistensi feses. Obat diare yang umum digunakan di Indonesia, salah satunya adalah loperamide HCl yang merupakan obat diare golongan obstipansia. Masyarakat Indonesia tak hanya menggunakan obat farmasetik, tanaman herbal juga dipilih untuk mengatasi antidiare, salah satunya tanaman yang dapat digunakan adalah kejibeling dan gum arab. Penelitian ini bertujuan mengetahui efektivitas antidiare serta konsentrasi optimum dari kombinasi dekok daun kejibeling (Strobilanthes crispus) dan gum arab pada mencit (Mus musculus). Penelitian ini menggunakan metode transit dan proteksi intestinal dengan konsentrasi 100%, 50%, 25%, dan 12,5%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada metode transit intestinal, tidak memberikan efek antidiare. Pada metode proteksi intestinal, hasil rataan frekuensi defekasi dan konsistensi feses pada kombinasi dekok daun kejibeling dan gum arab konsentrasi 100% dan 50% adalah 2,4 kali dan 3,2 kali dengan konsistensi feses padat. Konsentrasi 100% dan konsentrasi 50% pada metode intestinal merupakan konsentrasi paling optimum.
Keyword: antidiarrhea, Arabic gum, diarrhea, kejibeling, mice

Judul: Effectiveness of Combination Arabic  Gum and Keji Beling Leaf Infusion as Antidiarrheal in Mice
Abstrak: Gum arab dan daun keji beling merupakan dua herbal yang telah banyak dimanfaatkan dalam pengobatan tradisional dan diketahui memiliki kandungan fitonutrien yang berpotensi sebagai antidiare. Penelitian ini bertujuan mengetahui efektivitas kombinasi infusa gum arab dan daun keji beling (Strobilanthes crispa Bl.) sebagai antidiare, menentukan konsentrasi yang paling efektif dalam memberikan efek antidiare, serta menguji aktivitas antidiarenya pada mencit. Pengujian efektivitas antidiare dilakukan dengan metode proteksi intestinal dan transit intestinal untuk mengetahui kemampuan sediaan dalam menghambat frekuensi defekasi, memperbaiki konsistensi feses, dan mengurangi motilitas usus. Berdasarkan hasil penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa kombinasi infusa gum arab dan infusa daun keji beling dengan konsentrasi 50% efektif dalam menghambat diare pada mencit. Namun, konsentrasi 100%, 25%, dan 12,5% tidak menunjukkan adanya efek antidiare. Aktivitas antidiare kombinasi infusa gum arab dan daun keji beling ditunjukan oleh penurunan frekuensi defekasi, perbaikan konsistensi feses, dan penghambatan motilitas usus., Arabic gum and keji beling leaves are two herbs widely used in traditional medicine and are known to contain phytonutrients that have the potential as an antidiarrheal. The purpose of this study was to assess the effectiveness of a combination of gum arabic and keji beling (Strobilanthes crispa Bl.) leaf infusion as an antidiarrheal, to find the most effective concentration for giving antidiarrheal effects and to test its antidiarrheal activity on mice. The effectiveness of the antidiarrheal was evaluated using the intestinal protection and intestinal transit methods to determine the preparation's capacity to reduce defecation frequency, improve stool consistency, and reduce intestinal motility. Based on the results of this study, it was concluded that a mixture of 50% gum arabic infusion and keji beling leaf infusion could effectively prevent diarrhea in mice. However, 100%, 25%, and 12.5% concentrations had no such effect. The antidiarrheal activity of the combination of gum arabic and keji beling leaf infusion was indicated by a decrease in the frequency of defecation, improvement in stool consistency, and inhibition of intestinal motility.
Keyword: antidiarrheal, arabic gum, keji beling

Judul: Identifikasi Plat Nomor Kendaraan Dengan Zone Based Feature Extraction Menggunakan Metode Klasifikasi Bacpropagation
Abstrak: Automatic license plate identification is one of the important features required for vehicle data recording system to be use in applications such as parking system, automatic highway gate system, etc. Several research has been conducted to devise a reliable method to identify vehicle license plate. In this research, we aim to implement an automatic license plate identification system using the zone based feature extraction method and artificial neural network for classification. The data is obtained from 100 units of vehicle using a 5 MP mobile phone camera. The preprocessing step consists of converting the images to grayscale, followed by noise reduction using median filter, edge detection using Canny with a threshold of 0,2 and 0,5. Afterwards, we perform segmentation using 8-connected labelling component to obtain the characters. The zone based feature extraction used is image centroid and zone using the most efficient zone. The fastest and the highest accuracy will be choosen as the most efficient zone. In this research 14 zone extraction have an efficient result. We used the backpropagation neural network with 25 input neurons, 30 hidden neurons, and 36 output neurons representing each characthers (alphabet and numerals). The best result for indvidual character recognation is 85,32% while the best recognition rate for the whole plate is 40,61%
Keyword: