Judul: Pendugaan produksi padi sawah dengan data penginderaan jauh
Abstrak: Dalam pendugaan produksi padi suatu wilayah, ketersediaan data iklim sangat diperlukan sebagai masukan dalam model simulasi produksi. Namun demikian sampai saat ini ketersediaan data iklim masih sangat terbatas. Salah satu sumber data iklim yang potensial untuk digunakan ialah data satelit. Penelitian ini bertujuan untuk: (1) menggunakan data citra satelit GMS untuk menentukan keragaman suhu udara dan radiasi secara spasial yang digunakan sebagai masukan model simulasi produksi ORYZA-1 dan (2) mengevaluasi hasil simulasi ORYZA-1 yang menggunakan data suhu dan radiasi yang diduga dari data citra satelit dan data hasil pengamatan dari stasiun dengan produksi lapang. Data satelit yang digunakan ialah data satelit GMS dalam bentuk data raster mencakup sembilan kali pengamatan yang dimulai dari pukul 0.00 sampai pukul 08.00 GMT. Data satelit berasal dari kanal infra merah yang diolah dalam suatu paket program untuk mendapatkan data liputan awan dan nilai digital. Hubungan antara data satelit nilai digital dan liputan awan dengan data radiasi dan suhu udara dianalisis dengan menggunakan persamaan regresi. Hasil konversi data digital serta liputan awan ke data suhu dan radiasi selanjutnya digunakan sebagai masukan model ORYZA-1. Produksi dugaan dari ORYZA-1 selanjutnya divalidasi dengan data produksi lapangan. Hasil analisis menunjukkan bahwa data liputan awan dari satelit berhubungan secara nyata dengan data radiasi dari stasiun dalam bentuk persamaan: y = 34.387 + 0.089x - 0.0004x ^ 2 R ^ 2 = 52.5% ). y = radiasi dari stasiun dan x = liputan awan, sedangkan nilai digital tidak menunjukkan hubungan yang nyata dengan data dari stasiun. Adapun persamaan persamaaan hubungannya ialah: Ymut = 1.8805Ln(x) + 14.388 (R ^ 2 = 10.4%) dan yntax-1.7495Ln(x) + 41.05 (R2 = 17,7%), y = suhu udara minimum-maksimum dari stasiun dan x = nilai digital. Produksi padi hasil simulasi ORYZA-1 yang menggunakan data masukan dari satelit (y) kurang mampu mengikuti sebaran. Penyimpangan yang lebih jauh diperoleh apabila hasil simulasi yang menggunakan data stasiun (x). Adapun persamaan hubungannya antara produksi simulasi dari satelit (y) dan stasiun (x): y = 0.1965x + 6.1397 (R ^ 2 = 37%) Hasil ini menunjukkan bahwa hubungan penggunaan data satelit untuk menduga suhu udara belum memberikan hasil yang menggembirakan, tetapi cukup baik untuk menduga radiasi. Dengan demikian penggunaan data satelit saat ini untuk menduga sebaran produksi padi di Indonesia belum bisa disarankan. Penelitian untuk menduga data iklim dari data satelit masih perlu untuk dilanjutkan.
Keyword: 

Judul: Pengembangan Penggunaan Penginderaan Jauh untuk Estimasi Produksi Padi Wilayah (Studi Kasus Kabupaten Bekasi).
Abstrak: Data produksi padi mempunyai peranan penting dalam penyusunan kebijakan pembangunan terutama di bidang ketahanan pangan. Data tersebut merupakan hasil perkalian antara data luas panen dan produktivitas yang dikumpulkan, dicatat, dan dihitung oleh Badan Pusat Statistik (BPS) yang bekerjasama dengan Kementerian Pertanian (Kementan) melalui pendekatan konvensional. Metode tersebut mempunyai beberapa kekurangan diantaranya: 1) memakan banyak waktu, biaya, dan proses 2) sistem pelaporan yang berjenjang sering kali menyebabkan keterlambatan informasi yang diterima 3) masih adanya unsur subjektivitas dalam kegiatan pengumpulan data. Oleh karena itu perlu dikembangkan metode baru yang lebih murah, lebih cepat, dan lebih objektif untuk meningkat kualitas data produksi padi yang ada saat ini. Perkembangan bidang penginderaan jauh memungkinkan untuk dilakukan upaya perbaikan terhadap pendekatan metode konvensional yang selama ini digunakan kearah pendekatan metode spasial statistik. Penelitian ini memanfaatkan produk penginderaan jauh satelit Landsat-8 (OLI) untuk melakukan pendugaan luas area panen dan produktivitas tanaman padi dengan menggunakan parameter Enhanced Vegetation Index (EVI) yang merupakan pendekatan baru untuk menghasilkan data peramalan produksi padi wilayah. Dengan terlebih dahulu melakukan pemantauan terhadap fase dan umur tanaman padi berdasarkan nilai parameter EVI, maka estimasi waktu panen beserta luasan areanya dapat diketahui. Pendugaan produktivitas didasarkan pada model regresi linier antara nilai parameter EVI yang diperoleh dari hasil analisis citra satelit dengan nilai produktivitas tanaman padi yang dikumpulkan dari hasil kegiatan Survei Ubinan BPS. Data produksi padi sendiri diperoleh dari hasil perkalian antara data luas panen dan produktivitas padi yang sudah diestimasi terlebih dahulu. Pada akhirnya, dilakukan perbandingan antara data luas panen, produktivitas, dan produksi padi hasil analisis citra satelit dengan data BPS yang diperoleh melalui pendekatan konvensional untuk melihat sejauh mana perbedaan diantara kedua data tersebut. Berdasarkan hasil analisis citra satelit tanggal akuisisi bulan Mei-Agustus 2015, diperoleh hasil perkiraan luas panen padi sawah di Kabupaten Bekasi periode bulan Juli-Oktober 2015 adalah seluas 15.86 ribu ha atau lebih kecil 7.74 (32.79%) ribu ha dibandingkan angka BPS pada periode yang sama. Berdasarkan keeratan hubungan antara nilai produktivitas hasil ubinan BPS dengan nilai EVI maksimum, diperoleh model persamaan pendugaan produktivitas tanaman padi sawah sebagai berikut: Produktivitas (ku/ha) = 36.818 + 44.965 EVImax. Nilai R2 yang diperoleh sebesar 0,809. Berdasarkan model tersebut diperoleh pendugaan produktivitas padi sawah di Kabupaten bekasi periode bulan Juli-Oktober 2015 sebesar 47.40 ku/ha atau lebih kecil 12.66 ku/ha dibandingkan angka produktivitas subround I 2015, lebih kecil 6,77 ku/ha dibandingkan angka produktivitas subround II 2015, lebih kecil 10.15 ku/ha dibandingkan angka produktivitas subround III 2015, dan lebih kecil 6.62 ku/ha dibandingkan angka produktivitas periode Januari-Desember 2015 yang dipublikasikan BPS. Sementara itu, perkiraan produksi padi sawah periode panen bulan Juli- Oktober 2015 berdasarkan analisis citra satelit yakni sebanyak 75.16 ribu ton GKG atau lebih kecil 55.35 ribu ton GKG (42.41%) dibandingkan angka BPS pada periode yang sama.
Keyword: estimasi produksi padi, Landsat-8 (OLI), EVI

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: