Judul: Vulnerability of Rice Farmers' Livelihoods to Extreme Climate  Events (Case Study: Pengkol Village and Latak Village, Grobogan District)
Abstrak: Peningkatan frekuensi kejadian iklim ekstrem menunjukkan terjadinya perubahan iklim, yang akan berdampak terhadap produktivitas pertanian padi dan secara tidak langsung memengaruhi kerentanan penghidupan petani padi. Kajian dalam kasus tersebut telah dilakukan berbagai instansi namun tidak dieksplorasi hingga tingkat lokal sehingga penelitian ini bertujuan untuk mengkaji kejadian iklim ekstrem yang berdampak terhadap produktivitas padi dan tingkat kerentanan penghidupan petani lokal padi di Desa Pengkol dan Desa Latak. Penilaian kerentanan dianalisis menggunakan metode Livelihood Vulnerability Index (LVI) dan alternatif penilaian sebagai pembanding, LVI dilakukan dengan metode kerentanan IPCC (LVI-IPCC). Penilaian dengan LVI menggunakan pembobotan dengan metode rata-rata aritmatika sedangkan LVI-IPCC menggunakan pembobotan rata-rata aritmatika dan dengan metode principal component analysis (PCA). Pembobotan PCA yang dianggap lebih merepresentasikan peran setiap indikator. Hasil penelitian menunjukkan telah terjadi kenaikan frekuensi kejadian iklim ekstrem dan penurunan produktivitas padi pada Tahun 2006-2020. Hal ini berdampak terhadap kerentanan dan hasil perhitungan kerentanan penghidupan petani padi dari LVI Desa Pengkol (0,337) lebih tinggi dari Desa Latak (0,313) yang menggambarkan Desa Pengkol lebih rentan dari Desa Latak. Nilai kerentanan dengan metode LVI-IPCC Desa Latak yaitu -0,103 dan -0,087 lebih tinggi dari Desa Pengkol yaitu -0,137 dan -0,119 dengan pembobotan (Rata rata aritmatika dan PCA) maka penghidupan petani padi Desa Latak lebih rentan dari Desa Pengkol. Semua hasil LVI maupun LVI-IPCC kedua desa tergolong dalam indeks rentan. Perbedaan dari kedua pembobotan terletak pada indikator yang harus diberi perhatian dan penanganan utama.
Keyword: Iklim ekstrem, Livelihood Vulnerability Index (LVI), LVI-IPCC, Pembobotan Rata-rata Aritmatika, Principal Component Analysis  (PCA)

Judul: Impact of Climate Variability on Adaptation Strategies and Rice Farming Income (Case Study: Katulampa Village, Bogor City)
Abstrak: Variabilitas iklim yang terjadi di Katulampa berupa intensitas curah hujan yang tinggi, perubahan pola curah hujan dan serangan organisme pengganggu tanaman dapat menjadi ancaman bagi petani padi karena dapat berimbas pada pendapatan usahatani padi. Dampak variabilitas iklim yang besar memerlukan upaya strategi adaptasi. Penelitian ini bertujuan: (1) menganalisis persepsi petani terhadap variabilitas iklim; (2) mengestimasi perubahan pendapatan petani padi akibat variabilitas iklim; (3) mengidentifikasi strategi adaptasi yang dilakukan oleh petani dalam menghadapi variabilitas iklim; dan (4) menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi biaya adaptasi petani. Penelitian ini menggunakan analisis deskriptif, skala Likert, analisis pendapatan usahatani dan metode regresi linier berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa persepsi petani padi terhadap variabilitas iklim dan kerugian ekonomi cukup beragam. Variabilitas iklim menyebabkan perubahan rata-rata produktivitas dengan selisih sebesar 34%. Rata rata biaya adaptasi terbesar dilakukan oleh kelompok luas lahan >0,6 Ha. Faktor faktor yang memengaruhi biaya adaptasi yaitu variabel luas lahan dan variabel lama bertani, The climate variability that occurs in Katulampa, particularly high rainfall intensity, rainfall pattern change and attack of plant pests, will threaten rice farmers in terms of affecting rice farmers’ income. Therefore, impact of climate variability requires adaptation strategies. The objectives of this research are to: (1) analyze farmers perceptions of climate variability, (2) estimate changes in rice farmersincome due to climate variability (3) identify forms of adaptation strategies carried out by farmers in dealing with climate variability, (4) analyze factors that affect adaptation costs farmer. This research uses descriptive analysis, Likert scale, farm income analysis and multiple linear regression methods. The results showed that rice farmers perceptions of climate variability and economic losses were quite diverse. Climate variability causes a decrease in average productivity of 34%. The largest average adaptation cost was carried out by the land area group > 0.6, namely the cost of adaptation is carried out by the land area group > 0,6. Factors that affect adaptation costs are land area and duration of farming.
Keyword: analisis pendapatan, curah hujan, Katulampa, persepsi, regresi linier berganda, income analysis, Katulampa, multiple linear regression, perception, rainfall

Judul: The Design for The Synthesis Of Secondary Fatty Amine From Its Corresponding Fatty Acid
Abstrak: The method for synthesizing secondary amine from its corresponding fatty acid has been successfully carried out using a synthesis design through amide-primary amines. The design involved the reactions of amide formation followed by reduction into amine. The secondary amines successfully produced were dipalmitylamine, distearylamine, and dioleylamine. The resulted total output obtained of each secondary amine was 36.28, 35.43, and 36.35%, respectively. The successful synthesis was indicated by the change in the functional groups monitored using the fourier transform infrared spectroscopic method. The change of the functional group was monitored through the change of primary amide to primary amine and secondary amide to secondary amine.
Keyword: