Judul: Komposisi dan Kelimpahan Mikroplastik di Perairan Muara Sungai Cisadane, Kabupaten Tangerang, Banten
Abstrak: Aktivitas di sepanjang aliran sungai diduga dapat berpengaruh terhadap komposisi dan kelimpahan mikroplastik di suatu perairan. Sampah plastik di lingkungan perairan dapat mengalami perubahan ukuran melalui proses biologi, kimia, dan tekanan fisik perairan menjadi partikel berukuran mikro yaitu mikroplastik (<5mm). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis keberadaan dan sumber pencemaran mikroplastik pada air muara Sungai Cisadane berdasarkan komposisi dan kelimpahan mikroplastik. Contoh mikroplastik diambil menggunakan Plankton net di tiga kedalaman yang berbeda (permukaan, 50 cm, dan 100 cm). Kelimpahan mikroplastik berkisar 1325,78-2485,66 partikel/m3. Tipe mikroplastik yang ditemukan adalah fiber, film, dan fragmen. Mikroplastik ditemukan pada warna dan kelompok ukuran yang beragam. Polimer plastik yang teridentifikasi adalah Polypropylene (PP), Polystyrene (PS), Nitrile, dan Poly (methyl methacrylic) (PMMA atau acrylic). Komposisi dan kelimpahan mikroplastik di muara Sungai Cisadane berasal dari kegiatan antropogenik seperti pembuangan sampah plastik sekali pakai dan limbah domestik hasil pencucian pakaian.
Keyword: air, mikroplastik, polimer plastik, Sungai Cisadane

Judul: Kelimpahan Makroplastik dan Mikroplastik pada Sedimen di Muara Sungai Cisadane, Kabupaten Tangerang
Abstrak: Plastik merupakan jenis sampah yang paling dominan tersebar di perairan. Muara sungai merupakan bagian sungai yang paling besar menerima bahan pencemar. Sampah plastik yang berukuran makro dan mikro tersebar di permukaan dan sedimen dasar perairan, sehingga menyebabkan ketidakstabilan ekologi dan menurunkan kualitas lingkungan perairan. Penelitian bertujuan menganalisis kelimpahan makroplastik, kelimpahan mikroplastik berdasarkan tipe, warna, ukuran, dan jenis polimer pada sedimen di muara Sungai Cisadane. Pengambilan contoh dilaksanakan pada Juli-November 2018 di tiga titik muara Sungai Cisadane, Kabupaten Tangerang. Contoh mikroplastik dihitung dan diamati berdasarkan tipe, warna, ukuran, dan jenis polimer. Analisis jenis polimer dilakukan dengan menggunakan FTIR. Potongan plastik merupakan jenis makroplastik yang paling banyak ditemukan. Nilai kelimpahan mikroplastik berkisar 17448-23086 partikel kg-1 sedimen kering. Kelimpahan mikroplastik didominasi oleh tipe film berwarna hitam dan putih. Adapun ukuran mikroplastik paling banyak ditemukan pada ukuran 1 (20-40 μm) untuk tipe film dan fragmen, sedangkan tipe fiber dominan pada ukuran 14 (1000-2000 μm). Jenis polimer yang ditemukan yaitu polystyrene, acrylonitrile butadiene, polypropylene, low-density polyethylene, high-density polyethylen, latex, dan nylon. Jumlah potongan plastik paling banyak ditemukan di daerah intertidal pada bulan Juli. Kelimpahan tertinggi mikroplastik terdapat pada daerah muara di bulan November. Secara keseluruhan, kelimpahan mikroplastik didominasi oleh tipe film, kelompok warna hitam dan putih, serta kelompok ukuran 1 dan 14.
Keyword: makroplastik, mikroplastik, muara sungai, pengelolaan, polimer

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: