Judul: Biologi Reproduksi Ikan Tembang (Sardinella Fimbriata Cuvier Dan Valenciennes, 1847) Di Perairan Selat Sunda
Abstrak: Ikan tembang (Sardinella fimbriata) merupakan salah satu sumberdaya ikan ekonomis tinggi di Indonesia. Tingkat pemanfaatan ikan ini terindikasi tinggi setiap tahun di perairan Selat Sunda, sehingga diperkirakan dapat menurunkan ketersediaannya. Tujuan penelitian ini adalah mengkaji hubungan panjang bobot, rasio kelamin, ukuran pertama kali matang gonad, musim pemijahan, tipe pemijahan, dan potensi reproduksi. Penelitian ini menggunakan data primer dari hasil tangkapan yang didaratkan di Pelabuhan Perikanan Pantai (PPP) Labuan Banten pada bulan April-Agustus 2015. Jumlah ikan tembang yang diamati adalah 941 individu dengan rasio kelamin jantan dan betina sebesar 1,93:1. Hasil analisis ukuran pertama kali matang gonad ikan tembang betina dan jantan dengan metode Sperman-Karber masing-masing 157 mm dan 166 mm. Musim pemijahan diduga berdasarkan distribusi tingkat kematangan gonad (TKG) dan indeks kematangan gonad (IKG) yakni pada bulan Mei dan Agustus. Tipe pemijahan terindikasi sebagian (partial spawner). Potensi reproduksi ikan tembang dengan jumlah telur yang dihasilkan oleh setiap individu betina berkisar antara 1 000-60 000 butir. Alternatif untuk pengelolaan diantaranya adalah penutupan penangkapan pada bulan Mei dan Agustus.
Keyword: Ikan tembang, Selat Sunda, tipe pemijahan, ukuran pertama kali matang gonad.

Judul: Reproduksi Ikan Tembang (Sardinella fimbriata Cuvier dan Valenciennes 1847) yang Didaratkan di PPP Labuan, Kabupaten Pandeglang, Banten
Abstrak: Ikan tembang (Sardinella fimbriata) merupakan ikan pelagis kecil ekonomis tinggi di perairan Indonesia dan memiliki potensi yang sangat besar. Permasalahan terkait ikan tembang adalah eksploitasi berlebih, pertumbuhan dan rantai makanan yang terganggu karena kerusakan lingkungan. Untuk memastikan ikan tembang mampu berkembang dan stok dapat terjaga diperlukan kajian aspek reproduksi, perkembangan reproduksi dan pertumbuhan yang menjadi indikator ketersediaan ikan tembang di masa mendatang. Tujuan kajian aspek reproduksi ikan tembang bisa digunakan untuk mendapatkan informasi terkait perkembangan dan potensi reproduksinya. Periode pemijahan merupakan indikator yang erat kaitannya dengan kondisi lingkungan. Ikan contoh diambil dari nelayan yang mendaratkan ikan tembang di PPP Labuan Banten dengan metode pengambilan contoh acak sederhana. Daerah tangkapan di sekitar pulau Sebesi, pulau Rakata dan pulau Panaitan. Pengambilan ikan contoh dilakukan dari bulan April 2011 sampai Oktober 2011 dengan selang waktu 1 bulan. Pengambilan ikan contoh dilakukan sebanyak 7 kali yang mencapai 612 ekor ikan tembang berukuran antara 100-187 mm. Hasil penelitian menunjukan bahwa proporsi ikan tembang betina dan jantan tidak seimbang (1:1.7). Ikan jantan lebih banyak tertangkap dibandingkan ikan betina. Ikan betina mulai memasuki TKG III (matang gonad) pada selang ukuran 143-154 mm. Sedangkan ikan jantan mulai matang gonad pada selang ukuran 132- 155 mm. Persentase tertinggi dominan matang gonad terjadi pada bulan juni (74% dan 70%). Musim pemijahan ikan tembang terjadi pada bulan April – Juni. Hubungan antara fekunditas dengan bobot total ikan TKG III dan TKG IV sangat erat (R2 = 0,75). Pola sebaran diameter telur menunjukan asanya dua modus yang merupakan indikasi bahwa ikan tembang termasuk ikan yang memijah secara bertahap (partial spawner).
Keyword: 

Judul: Pengembangan Model Pengenalan Wajah pada Ruang Eigen dengan Jarak Euclid dengan 2DPCA
Abstrak: Face recognition is an issue that is based on object recognition. Objects identified with specific and measurable characteristics. In the process of face recognition methods quite a lot that can be used, one using the Euclidean distance function method. Euclid's method is the method by comparing the image of testing with the minimum distance to the image database training. Feature extraction techniques used in face recognition to find important features of the training image database that will be a reference. One is a technique introduced by Yang and Zhang in 2004 was 2DPCA (2 Dimensional Principal Component Analysis). Our experiments with used 2DPCA for feature extraction techniques at face recognition. The results achieved that the performance of the model with a percentage correct of 98.75%
Keyword: