Judul: Prediction of Mangrove Deforestation Using Medium Resolution Satellite Imagery (Case Study: PT. Kandelia Alam)
Abstrak: Prediksi deforestasi hutan mangrove merupakan langkah awal dalam meminimalisir dampak kerusakan yang terjadi pada masa mendatang. Studi ini mengkaji tentang deforestasi hutan mangrove melalui pendekatan rantai Markov. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis deforestasi pada hutan mangrove selama kurun waktu tahun 1998 sampai 2018 serta membangun model prediksi deforestasi hutan mangrove tahun 2028 di PT. Kandelia Alam, Kalimantan Barat. Data utama yang dibutuhkan diantaranya citra Landsat 5 TM tahun 1998 dan 2008, serta citra Landsat 8 OLI tahun 2018. Penelitian ini menemukan bahwa deforestasi terbesar terjadi pada periode 2008 – 2018 dengan luas 1.092,6 ha. Validasi model prediksi menggunakan akurasi Kappa dan mendapatkan nilai 56,01% yang dikategorikan cukup. Prediksi deforestasi pada periode 2018 – 2028 menunjukkan luas lebih tinggi daripada periode sebelumnya, yaitu 1.526,7 ha. Konversi hutan mangrove menjadi lahan terbuka merupakan kategori deforestasi yang paling dominan di kedua periode tersebut., Prediction of mangrove deforestation is the early step for reducing the impact in future time. This research study the deforestation in mangrove forest using Markov chain approach. The objective of this research is to analyze the mangrove deforestation between year 1998 and 2018, moreover to build a prediction model of mangrove deforestation in year 2028 at PT. Kandelia Alam, West Kalimantan. The main data used in this research are Landsat 5 TM imageries of year 1998 and 2008, and Landsat 8 OLI imagery of year 2018. This research found the most deforestation occured in 2008 – 2018 period with an area of 1.092,6 ha. Kappa accuracy is used to validate prediction model and draw the value of 56,01% which categorized moderate. Prediction in 2018 – 2028 period indicate higher deforestation compared to former period, that is 1.526,7 ha. Conversion of mangrove forest to bareland is the deforestation category which have the largest area in those two period.
Keyword: bareland, deforestation, Landsat, mangrove, prediction

Judul: Permodelan Spasial Dinamis Perubahan Hutan Mangrove dan Strategi Rehabilitasinya di Kabupaten Indramayu Jawa Barat
Abstrak: Peningkatan kebutuhan lahan di Kabupaten Indramayu terutama kebutuhan lahan tambak dan permukiman mengakibarkan tingginya deforestasi mangrove di sepanjang garis pantai Kabupaten Indramayu. Pada tahun 1980 an masyarakat berbondong-bondong membuka lahan untuk kawasan budidaya tambak sehingga banyak kawasan mangrove dikonversi menjadi lahan budidaya tambak, dan peruntukan lainnya, misalnya untuk pemukiman, sawah, dan lainnya yang mengakibatkan lahan mangrove di Kabupaten Indramayu terus mengalami penurunan (Ditjen Perikanan, 1991). Berdasarkan data Dinas Perikanan dan Kelautan Kabupaten Indramayu (2012) Kabupaten Indramayu termasuk salah satu wilayah yang memiliki tingkat kerusakan hutan mangrove terparah di Jawa Barat. Dari 17.782 ha hutan, 50% diantaranya tergolong tergolong rusak berat. Oleh karena itu, sebagian besar daerah pantai Indramayu terkena abrasi dengan kecepatan 9-10 m per tahun. Sekitar 8.233 ha lahan yang tercakup dalam 8 kecamatan di kategorikan sebagai kritis. Penelitian ini bertujuan untuk (1) Menganalisis perubahan mangrove di Kabupaten Indramayu tahun 1989 sampai dengan 2015 (2) Menganalisis faktor yang mempengaruhi peluang terjadinya perubahan mangrove di Kabupaten Indramayu. (3) Menganalisis tingkat partisipasi dan kesesuaian lahan untuk mangrove di Kabupaten Indramayu (4) Menyusun permodelan spasial dinamis peluang deforestasi mangrove di Kabupaten Indramayu pada tahun 2031 (5) Menyusun Arahan Rencana dan Strategi rehabilitasi mangrove di Kabupaten Indramayu. Metode pengumpulan data dalam penelitian ini, untuk deforestasi mangrove diawali dengan mengunduh citra landsat dari http://glovis.usgs.gov/. kemudian dilakukan analisis untuk mengetahui luasan mangrove pada tahun 1989, 2002, dan 2015, untuk analisis prediksi peluang deforestasi mangrove dilakukan dengan menggunakan analisis regresi logistik biner, dari persamaan regresi yang diperoleh disubstitusikan dengan variabel bebas yang mempengaruhi deforestasi mangrove. Untuk analisis kesesuaian lahan untuk mangrove menggunakan parameter fisik, antara lain salinitas, tekstur tanah, kecepatan arus, gelombang, kandungan organik tanah, dan interaksi lahan dengan arus laut. Hasil penelitian menunjukan bahwa mangrove di Kabupaten Indramayu tahun 1989 sampai dengan tahun 2015 telah mengalami penurunan sebesar 2.345.02 ha. Dari sebelas kecamatan yang terdapat mangrove berada seluruhnya telah mengalami deforestasi. Namun deforestasi terparah periode 1989-2015 adalah pada Kecamatan Cantigi. Berdasarkan hasil analisi regresi logistik biner faktor-faktor yang mempengaruhi peluang perubahan mangrove di Kabupaten Indramayu adalah variabel kepadatan penduduk dan luas silvofishery. Model spasial deforestasi mangrove diperoleh dari persamaan Logit (p) = (- 0.341) + 3.630 (x1) – 0.002 (x2) + 0.001 (x3) – 0.001 (x4) – 0.003 (x5). Validasi dilakukan dengan membandingkan peta prediksi peluang deforestasi mangrove pada tahun 2015 hasil model dengan peta deforestasi mangrove aktual tahun 2015. Perbandingan hasil model prediksi peluang deforestasi mangrove tahun 2015 dengan peta aktual deforestasi mangrove tahun 2015. Uji validasi dilakukan dengan menggunakan Overal Kappa, dari hasil uji validasi tersebut dihasikan nilai Overral Kappa (K Standar) sebesar 81.2% (baik). Untuk membuat model prediksi peluang deforestasi mangrove dilakukan dengan menerapkan beberapa skenario, skenario 1 dilakukan dengan hanya merubah variabel kepadatan penduduk yang disesuaikan dengan prediksi jumlah penduduk pada tahun 2031 dan variabel lain tetap, skenario 2 dilakukan dengan merubah variabel kepadatan penduduk yang disesuaikan dengan prediksi jumlah penduduk pada tahun 2031 dan variabel luas silvofishery disesuaikan dengan prediksi luas silvofishery tahun berdasarkan trand peningkatan luas pada tahun 1989,2002, dan 2015. Skenario 3 dilakukan dengan merubah variabel kepadatan penduduk yang disesuaikan dengan prediksi jumlah penduduk pada tahun 2031 dan variabel luas
Keyword: Deforestasi mangrove, Indramayu, permodelan spasial, strategi rehabilitasi

Judul: Trichomonas Gallinae Penyebab Trichomonosis Pada Unggas
Abstrak: Trichomonas gallinae adalah protozoa yang bergerak aktof dengan keempat flagella yang mempunyai layar dan pada salah satu sisinya terdapat membran seperti sirip ikan yang berombak. Spesies dari genus Trichomonas ini mempunyai arti penting pada unggas, karena dapat menyebabkan infeksi pada alat pencernaan bagian atas.
Keyword: