Judul: Keempukan, pH dan daya ikat air daging domba Priangan dara tiga bulan setelah penyuntikan progestiron dan /atau ovariektomi
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penundaan pubertas terhadap sifat fisik daging, khususnya pH, keempukan dan daya ikat air. Penundaan pubertas dilakukan dengan menggunakan prosedur ovariektomi, penyuntikan progesteron dan kombinasi ovariektomi dengan penyuntikan progesteron. Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Lapang Ilmu Produksi Ternak Ruminansia Kecil untuk pemeliharaan domba selama penelitian dan Laboratorium Ilmu Produksi Ternak Ruminansia Besar, Fakultas Peternakan IPB untuk analisis sifat fisik daging. Ternak yang digunakan dalam penelitian ini adalah domba Priangan dara sebanyak 12 ekor. Perlakuan yang diberikan adalah kontrol (K), ovariektomi (O), penyuntikan progesteron (P) dan kombinasi antara ovariektomi dengan penyuntikan progesteron (OP). Pakan berupa rumput Gajah dan konsentrat Indofeed diberikan ad libitum. Parameter yang diukur adalah keempukan, pH dan daya ikat air daging. Parameter diukur tiga bulan setelah perlakuan diterapkan. Dari hasil penelitian didapatkan bahwa secara umum penundaan pubertas melalui ovariektomi, penyuntikan progesteron dan kombinasinya tidak mempengaruhi pH dan keempukan. Rataan nilai keempukan untuk kelompok perlakuan K, O, P dan OP berturut-turut adalah 1,97 ± 0,87; 1,83 +0,39; 2,57 ± 0,47; dan 3,42 ± 0,62 kg/cm². Sedangkan rataan pH yang dicapai berturut-turut adalah 5,59 ± 0,37; 5,69 ± 0,22; 5,65 ± 0,21 dan 5,70 ± 0,27. Penundaan pubertas dengan penyuntikan progesteron dan ovariektomi menghasilkan daya ikat air yang tidak berbeda dengan perlakuan kontrol, akan tetapi penundaan pubertas dengan kombinasi penyuntikan progesteron dan ovariektomi menurunkan daya ikat air (P<0,01). Rataan nilai daya ikat air yang dinyatakan dalam persentase air bebas untuk kelompok perlakuan K, O, P dan OP berturut-turut adalah 22,51 + 2,28; 23,98 ± 1,34; 23,30 ± 2,86 dan 30,48 ± 1,21.
Keyword: 

Judul: Pengaruh penundaan pubertas terhadap produksi dan perkembangan komponen non karkas domba priangan dara
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penundaan pubertas terhadap produksi dan perkembangan komponen non karkas domba Priangan dara. Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Ternak Ruminansia Kecil, Fakultas Peternakan IPB pada bulan November 1997 sampai dengan bulan April 1998. Materi yang digunakan dalam penelitian ini adalah 12 ekor domba Priangan dara lepas sapih dengan kisaran bobot badan 7,2-10,5 kg. Parameter yang diamati adalah bobot potong, bobot tubuh kosong, bobot total saluran pencernaan, bobot total lambung, komponen non karkas selain saluran pencernaan dan bagian saluran pencernaan. Rancangan percobaan dalam penelitian ini adalah rancangan acak lengkap dengan penundaan pubertas sebagai perlakuannya. Data yang diperoleh dianalisa dengan menggunakan analisis peragam (ANCOVA) dan regresi linier. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penundaan pubertas baik dengan penyuntikan hormon progesteron, ovariektomi dan gabungannya tidak nyata berpengaruh terhadap semua parameter yang diukur. Hal ini mungkin disebabkan karena waktu pemeliharaan yang relatif singkat yaitu tiga bulan setelah perlakuan. Koefisien pertumbuhan dari bobot tubuh kosong, bobot total saluran pencernaan, jantung, hati, paru-paru, kulit, darah, limpa, oesophagus, abomasum, usus besar dan usus halus adalah tidak berbeda nyata dengan satu atau masak sedang. Sedangkan koefisien pertumbuhan kepala dan kaki (carpal metacarpal dan tarsus-metatarsus) adalah sangat berbeda nyata dengan satu (b<1 pada P<0,01) atau masak dini, untuk bobot total lambung, rumen-reticulum dan omasum berbeda nyata dengan satu (b<1 pada P<0,05) atau masak dini. Pertumbuhan dan perkembangan masing-masing organ tersebut sangat tergantung dari fungsinya bagi ternak tersebut pada awal kehidupannya.
Keyword: 

Judul: Klasifikasi Citra Menggunakan Metode Minor Component Analysis pada Sistem Temu Kembali Citra
Abstrak: In content-based image retrieval (CBIR) system, retrieving process is done by comparing a query image to all images from image database. This process is not effective because spends much times besides the retrieved images are not always match with the query image particularly for large databases. To solve this problem, image classification is proposed. In this research, minor component analysis (MCA) is used for images classification. For each image, a feature vector describing color, shape and texture. MCA vector will be formed as a representative pattern for each images class. In classification process, image database divided for image training and testing. Train data used to build classification model while test data used for test the accuracy of classification model. From this research it can be concluded that usage of MCA can improve the accuracy about 33.20%. This improvement shows that MCA can be applied in CBIR system, especially for large images database.
Keyword: