Judul: Pemilihan Lokasi Menggunakan Area Skyline Query dengan Pertimbangan Jaringan Jalan
Abstrak: Pemilihan lokasi sangat penting untuk membangun bisnis atau fasilitas umum baru. Metode yang umum digunakan untuk pemilihan lokasi adalah metode pemberian skor pada kandidat lokasi. Metode ini sangat bergantung pada preferensi pakar, pakar yang berbeda dapat memberikan metode penilaian yang berbeda, sehingga dalam kondisi tertentu metode penilaian yang sama mungkin tidak relevan lagi. Area skyline query adalah algoritme yang digunakan untuk memberikan rekomendasi suatu lokasi tanpa pembobotan dan dapat disesuaikan dengan preferensi pengguna. Algoritme Area skyline query yang telah dikembangkan sebelumnya menggunakan pengukuran jarak antar lokasi dengan jarak Euclidean, sedangkan pengukuran jarak dalam konsep spasial harus memperhatikan aspek jaringan jalan. Fokus penelitian adalah modifikasi pengukuran jarak pada Area skyline query dengan pertimbangan jaringan jalan yang disebut GASky road networks. Penerapan algoritme Area Skyline query sebelumnya yaitu MapReduce Grid Area Skyline query (MRGASky) dengan menggunakan data yang sama juga dilakukan sebagai pembanding waktu komputasi serta rekomendasi lokasi yang dihasilkan. Hasil percobaan yang dilakukan pada penelitian ini menunjukkan perhitungan jarak algoritme GASky road networks memiliki nilai komputasi paling lama 30 menit atau 36,4 kali lebih lama dibandingkan dengan MRGASky dengan jarak Euclidean. Hal ini disebabkan oleh banyaknya titik perpotongan antara grid dan jalan yang dibutuhkan ketika akan menghitung jarak serta penggunaan algoritme Dijkstra untuk pencarian jalur terpendek. Algoritme GASky road networks memiliki nilai komputasi lebih tinggi, tetapi hasil yang direkomendasikan sesuai dengan kondisi jalan. GASky road networks juga menghasilkan rasio skyline paling besar 9% dibandingkan MRGASky. Hal ini mengindikasikan bahwa algoritme GASky road networks memberi rekomendasi lebih banyak kandidat lokasi dibandingkan MRGASky. Algoritme GASky road networks dapat dimanfaatkan untuk rekomendasi lokasi sesuai dengan preferensi pengguna serta sesuai dengan kondisi jalan pada peta dengan menggunakan ukuran grid yang besar pada area pencarian yang lebih luas untuk komputasi yang lebih baik., Site selection is essential for both business and new public facilities development. Conventional method for such location selection is by scoring the location candidates priorities. This method clearly depends on personal judgement and preference, in which may not be relevant for a dynamic changing situation today. Previously, Area skyline query was in charged to give a recommendation of a location without the provision of personal judgement and adjustable for user preference. Area skyline query algorithm which has been developed previously used distance measurement between locations with Euclidean distance, whereas distance measurement in spatial concept should consider road networks aspect. This study aims to modified distance measurement in area skyline query concerning road networks which we call GASky road networks. The previous research of the Area Skyline query algorithm, namely the MapReduce Grid Area Skyline query (MRGASky) using the same data was also implemented as a comparison of computation time and location recommendation results. The experiment results show that the GASky road networks algorithm distance calculation has maximum computation time 30 minutes longer or 36.4 times longer than MRGASky with euclidean distances. This is due to the number of points of intersection between grids and roads needed when calculating the distance and Dijkstra's algorithm calculation for finding the shortest path. GASky road networks algorithm has higher computational time, but recommendation results are according to road conditions.
Keyword: area skyline query, grid structure, location recommendation, road network

Judul: An Implementation of Area Skyline Query to Select Facilities Location Based on User’s Preferred Surrounding Facilities : A Case Study at PT X.
Abstrak: Memilih lokasi yang baik untuk membangun fasilitas merupakan salah satu bagian penting dari keputusan strategis jangka panjang perusahaan karena memiliki efek yang mendalam terhadap keunggulan perusahaan dalam persaingan pasar dan operasi bisnisnya. Penelitian-penelitian terbaru tentang pemilihan lokasi umumnya memiliki kandidat poin sebagai parameter untuk memilih area. Namun, dalam situasi dunia nyata tidak dapat diasumsikan akan selalu ada kandidat poin yang dapat dipilih. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini menyajikan penerapan Grid Based Area Skyline Query (GASKY), suatu metode baru untuk memilih area menarik dengan menggunakan preferensi fasilitas sekitar sebagai parameter untuk mengganti lokasi kandidat poin, berdasarkan studi kasus nyata di suatu start-up wilayah di Jakarta Barat digunakan sebagai daerah sasaran untuk menerapkan metode ini. Empat jumlah grid yang berbeda diuji dalam setiap percobaan, yaitu 144 (12 x 12), 256 (16 x16), 400 (20 x 20), dan 625 (25 x 25) grid, dengan restoran dan kompleks perumahan sebagai fasilitas sekitar yang diinginkan, sementara kompetitor pemasok makanan yang serupa, toko daging unggas, tempat sampah, dan pabrik kimia bertindak sebagai fasilitas sekitar yang tidak diinginkan. Hasil penelitian berhasil menunjukkan prioritas rekomendasi lokasi menarik tanpa memerlukan daftar kandidat lokasi sebelumnya.
Keyword: area skyline, skyline query, pemilihan lokasi, fasilitas, tanpa kandidat poin

Judul: Identifikasi jenis-jenis ordo coleoptera koleksi laboratorium hama hutan fakultas kehutanan
Abstrak: Salah satu ordo yang termasuk ke dalam kelas insekta adalah Coleptera. Coleoptera berasal dari kata coleo yang berarti selubung dan petra yang berarti sayap. Nama daerah ordo coleoptera di Indonesia adalah kumbang. Ordo Coleoptera sebagai komponen penyusun ekosistem mempunyai peranan yang penting dalam kehidupan manusia baik merugikan maupun menguntungkan, tergantung pada cara mengelola potensi ordo Coleptera.
Keyword: