Judul: Variabilitas Suhu Permukaan Laut Kaitannya Dengan Daerah Penangkapan Ikan Kembung (Rastrelliger Spp) Di Perairan Kabupaten Pemalang
Abstrak: Daerah penangkapan ikan kembung (Rastrelliger spp) dapat diketahui dengan memperhatikan parameter oseanografi, seperti suhu permukaan laut (SPL). Tujuan penelitian ini adalah menentukan komposisi jenis dan jumlah hasil tangkapan, serta ukuran ikan yang dominan tertangkap, menentukan sebaran dan variabilitas suhu permukaan laut, mengetahui hubungan suhu permukaan laut dengan hasil tangkapan ikan pelagis dan memprediksi daerah penangkapan ikan kembung. Metode penelitian yang digunakan adalah analisis komposisi jenis hasil tangkapan, analisis suhu permukaan laut, analisis hubungan suhu permukaan laut dengan hasil tangkapan dan analisis daerah penangkapan ikan. Hasil penelitian menunjukkan hasil tangkapan ikan kembung dominan tertangkap pada ukuran 15-19 cm. Sebaran SPL di Perairan Utara Jawa Tengah pada bulan Januari-Februari 2015 berkisar 27,27-31,33°C (s2=0,3). Daerah penangkapan ikan kembung dapat diprediksi menggunakan tiga indikator, yaitu ukuran panjang ikan kembung, catch per unit effort (CPUE), dan suhu permukaan laut. Daerah penangkapan ikan kembung di Perairan Utara Jawa Tengah tidak ada yang potensial.
Keyword: daerah penangkapan ikan, ikan kembung, Perairan Utara Jawa Tengah, Suhu Permukaan Laut (SPL)

Judul: Studi pola sebarran suhu permukaan laut untuk menentukan lokasi penangkapan ikan kembung perempuan (rastrelliger neglectus) dan ikan tongkol (euthynnus affinis) di Perairan Selat Sunda
Abstrak: Sebaran suhu permukaan laut suatu perairan merupakan parameter yang paling mudah diamati untuk mengetahui kondisi yang sedang terjadi di perairan tersebut. Sebaran suhu permukaan laut dapat diperoleh secara sinoptik (dalam waktu bersamaan pada daerah yang luas) dengan menggunakan citra satelit. Sebaran suhu permukaan laut hasil pemantauan (rekaman) satelit dapat diaplikasikan untuk bidang perikanan terutama untuk menentukan lokasi penangkapan ikan. Perairan Selat Sunda memiliki potensi sumber daya perikanan yang besar dan selama ini upaya pemanfaatannya belum mencapai titik optimum. Pemantauan kondisi perairan Selat Sunda dengan menggunakan teknologi penginderaan jauh (inderaja) diharapkan mampu membantu upaya optimalisasi tersebut. Harapan ini mendorong studi ini dilakukan. Tujuan studi ini adalah mengetahui hubungan antara kondisi perairan Selat Sunda dengan keberadaan ikan kembung perempuan dan ikan tongkol serta mengetahui lokasi yang ideal untuk operasi penangkapan ikan-ikan tersebut. Studi ini merupakan langkah awal dari upaya membantu optimalisasi pemanfaatan sumber daya perikanan di Selat Sunda. Sebaran suhu permukaan laut perairan Selat Sunda diperoleh dari hasil estimasi citra saluran 4 dan 5 satelit NOAA-AVHRR. Citra Suhu Permukaan Laut (SPL) hasil estimasi tersebut dianalisa secara visual atau dilakukan interpretasi citra untuk mengetahui kondisi perairan Selat Sunda. Interpretasi ini didukung dengan data rekaman cuaca dari Badan Meteorologi dan Geofisika. Citra SPL juga dianalisa secara digital untuk memperoleh kontur (garis isoterm) sebaran suhu permukaan laut. Kontur ini ditumpang-tindihkan (overlay) dengan peta lokasi penangkapan ikan. Overlay ini dilakukan untuk mengetahui kondisi perairan lokasi penangkapan ikan tersebut. Jumlah hasil tangkapan ikan kembung perempuan dan ikan tongkol di masing-masing lokasi penangkapan diperoleh dari catatan jumlah ikan yang didaratkan di PPI Lempasing serta jumlah perahu yang membawanya. Perbandingan antara jumlah hasil tangkapan dengan jumlah perahu yang telah diperoleh dari PPI Lempasing tersebut menghasilkan nilai Hasil Tangkapan per Satuan Upaya (HTSU) dengan satuan Kg/trip. Kondisi perairan yang telah diketahui di lokasi penangkapan ikan dihubungkan dengan besarnya jumlah hasil tangkapan ikan di lokasi tersebut. Hubungan ini kemudian dianalisa secara kualitatif untuk mengetahui lokasi yang ideal bagi penangkapan ikan. ...
Keyword: 

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: