Judul: Pembangunan Sistem Biodiversity Informatics Tumbuhan Obat Menggunakan Ontologi ChEBI dan NCBI Taxon
Abstrak: Penelitian ini membangun sistem biodiversity informatics keanekaragaman hayati tumbuhan obat Indonesia menggunakan ontologi ChEBI dan NCBI Taxon. Biodiversity informatics merupakan aplikasi dari teknologi informasi untuk mengelola informasi setiap level keanekaragaman hayati (gen, spesies, dan ekosistem) dengan protokol dan standar yang ditentukan. Fokus dari penelitian ini ialah melakukan inferensi terhadap ontologi untuk mengembalikan informasi keanekaragaman hayati tumbuhan obat. Ontologi ChEBI memiliki tiga domain pengetahuan yaitu struktur molekul, peran senyawa kimia, dan keterangan atom. Ontologi NCBI Taxon mengandung nama-nama dan garis keturunan filogenetik suatu organisme. Pembangunan sistem ini menggunakan semantic web object oriented design methodology (SW-OODM). Metodologi tersebut berguna untuk menghasilkan isi yang dapat dimengerti oleh mesin. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem berhasil melakukan inferensi pada ontologi dan mengembalikan informasi struktur molekul senyawa kimia, peran senyawa kimia, serta taksonomi tumbuhan obat Indonesia.
Keyword: Biodiversity informatics, ChEBI, NCBI Taxon, Ontology, Medicinal plants, Keanekaragaman hayati, Informasi keanekaragaman hayati, Sistem biodiversity informatics

Judul: Pengembangan Sistem Ontologi untuk Morfologi Tumbuhan Obat
Abstrak: Indonesia merupakan negara yang kaya akan keanekaragaman hayati khususnya tumbuhan obat. Keanekaragaman hayati akan tumbuhan obat perlu dilestarikan, karena memiliki banyak manfaat dan merupakan sebuah warisan. Salah satu cara pelestarian yaitu dengan mengenali tumbuhan obat. Pengetahuan untuk mengenali suatu tumbuhan adalah dengan mempelajari morfologi tumbuhan. Morfologi merupakan salah satu cabang ilmu biologi yang mempelajari tentang susunan dan bagian tumbuhan seperti bentuk batang, bunga, buah, daun, dan akar. Morfologi digunakan sebagai dasar dalam taksonomi. Morfologi juga berkaitan dengan pengetahuan lain, namun tidak terbatas pada bagian tumbuhan, manfaat, kandungan kimia, dan etnobotani. Penelitian ini mengusulkan menggunakan model ontologi berdasarkan pengetahuan morfologi tumbuhan obat. Konsep ontologi digunakan untuk mengatasi konversi model basisdata relasional. Ontologi dapat digunakan untuk melakukan inferensi pengetahuan yang sulit dilakukan oleh basisdata relasional. Ontologi merupakan model pengetahuan yang mendefinisikan hubungan dan klasifikasi dari beberapa konsep dalam domain tertentu. Data yang digunakan dalam penelitian ini dari buku Medicinal Plants of Asia and the Pasific. Jumlah tanaman yang digunakan adalah 50 data. Pada penelitian ini, model ontologi yang terbentuk dapat diimplementasikan ke dalam sistem. Model ontologi yang dikembangkan harus dapat dibaca oleh sistem, sehingga model ontologi tersebut dibentuk dalam format data tertentu. RDF (Resource Description Framework) dan OWL (Web Ontology Language) adalah representasi dari format data model ontologi yang digunakan dalam mengembangkan sistem. SPARQL (Simple Protocol And RDF Query Language) digunakan untuk mengakses informasi yang tersimpan pada format RDF/OWL dan juga digunakan untuk pengujian pada setiap aturan pengetahuan tanaman obat. Pengujian dilakukan untuk memastikan bahwa aturan yang dibentuk sesuai dengan format RDF/OWL. Hasil pengujian membuktikan bahwa model ontologi yang dikembangkan mampu merepresentasikan pengetahuan morfologi tumbuhan obat.
Keyword: ontology, morphology, medicinal plants, RDF, OWL

Judul: Approximation of the Median of Poisson Distribution Using the Relation of Poisson-Gamma Distribution
Abstrak: A major drawback of median is that median cannot usually be defined in closed form, even in the cases where their distribution functions are known. This study gives an approximation of the closed form for the median of the Poisson distribution by using the relation of Poisson-Gamma distribution. The approximation uses elementary techniques based on the monotonicity of certain sequences involving tail probabilities of the Poisson distribution and the Central Limit Theorem. Furthermore, a closed form expression for the mean absolute deviation 􀜧|􀜰􀰒 􀵆 􀜯􀝁􀝀􁈺􀜰􀰒􁈻| is also studied. The median is relevant because of the fact that it minimizes the mean absolute deviation of a Poisson random variable (􀜰􀰒􁈻 by considering median as central tendency.
Keyword: