Judul: Pengembangan Sistem Deteksi Rayap Berbasis Sinyal Akustik dan Suhu.
Abstrak: Rayap tanah adalah hama yang paling merusak dan serangannya secara signifikan berdampak pada kualitas bangunan kayu. Manajemen rayap mencakup dua bagian: pencegahan dan kontrol. Bagian terpenting dari pengendalian rayap adalah mendeteksi rayap. Namun, karena perilaku samarnya, maka rayap jarang terlihat dari pengamatan visual termasuk kegiatan rayap aktif dan kerusakan kayu yang sedang terjadi. Untuk alasan ini, perlu dikembangkan sistem deteksi rayap sebagai komponen penting pada sistem pengelolaan hama rayap. Perangkat yang ada saat ini dipasaran umumnya berfungsi hanya mendeteksi keberadaan rayap saja. Perbaikan dari sistem deteksi rayap yang diusulkan adalah kemampuan mendeteksi dan memprediksi ukuran populasi rayap. Sistem ini didesain dengan menanamkan sinyal akustik dan suhu dalam teknologi penginderaan. Bahan yang digunakan pada penelitian ini adalah kayu pinus (Pinus merkusii) dengan dimensi 20 × 10 × 2.5 cm dan spesies rayap tanah Coptotermes curvignathus. Selanjutnya, berbagai popopulasi rayap (0, 100, 200, ..., 1000 individu) dimasukkan ke dalam papan pinus untuk aktivitas makan dan dipantau sinyal akustik dan suhunya selama 24 jam. Selama proses akuisisi sinyal, perubahan sinyal dari waktu ke waktu tersimpan secara otomatis pada kartu penyimpan data. Basis data ini sangat berguna untuk mengungkap pola harian rayap dimana pengetahuan ini digunakan dalam pengembangan komputasi lunak dalam sistem. Selanjutnya, paket Boruta digunakan untuk menemukan rangkaian fitur yang relevan pada sinyal akustik dan suhu, yang mampu membedakan berbagai populasi rayap secara signifikan. Fitur-fitur yang relevan ini diusulkan sebagai input ke dalam classifier untuk menghasilkan sebuah model handal yang mampu mendeteksi keberadaan rayap dan memprediksi ukuran populasinya. Berdasarkan analisis sinyal akustik, periode puncak aktivitas harian rayap dapat ditemukan pada 13:00-16:00, sedangkan pada jam 18:00-5:00 mengandung aktivitas rayap yang jauh lebih sedikit. Juga, penelitian ini mengungkapkan bahwa semakin tinggi populasi rayap, semakin hangat suhu papan, karena rayap menghasilkan gas metabolik sebagai hasil metabolisme. Berdasarkan analisis numerik, paket Boruta berhasil menemukan 25 fitur yang relevan, terdiri dari 21 fitur akustik dan 4 suhu. Setelah mengoptimalkan berbagai jenis input, fungsi kernel dan parameter model, classifier dalam sistem deteksi rayap menerapkan algoritma SVc (support vector classification) untuk mendeteksi rayap dan ANN (artificial neural network) untuk memprediksi populasinya. Berdasarkan evaluasi kinerja, sistem yang diusulkan dapat mendeteksi rayap dengan akurasi 93.83% dan dapat memprediksi ukuran populasi dengan root mean square error (RMSE) sebesar 123.828. Hasil keseluruhan menunjukkan bahwa sistem deteksi rayap yang diusulkan dapat digunakan sebagai teknik yang akurat dan non-destruktif dalam sistem manajemen hama rayap. Sistem yang demikian dapat dikembangkan lebih lanjut menjadi perangkat genggam komersial.
Keyword: akustik, suhu, sistem deteksi rayap, sinyal rayap

Judul: Komunitas Rayap Tanah dan Intensitas Serangannya pada Pengumpanan Kayu yang Berbeda.
Abstrak: Rayap merupakan salah satu serangga perusak bangunan yang mengandung unsur kayu, sehingga menimbulkan kerugian bagi kehidupan manusia. Teknologi pengumpanan menggunakan kayu merupakan salah satu upaya pengendalian terhadap serangan rayap yang ramah lingkungan. Kayu Jamuju, Karet, dan Pinus merupakan kayu lokal yang dapat digunakan sebagai umpan rayap. Penelitian ini bertujuan menguji intensitas serangan rayap pada kayu umpan alternatif dalam pengendalian rayap dan mengidentifikasi spesies rayap yang tertangkap umpan di area penelitian. Penelitian dilaksanakan di kawasan Pusat Penelitian dan Pengembangan Hasil Hutan (P3HH) Gunung Batu, Bogor. Penelitian ini dilakukan menggunakan metode pengumpanan (baiting methods) dengan menghitung jumlah rayap yang tertangkap pada umpan dan yang berada di sekitar stasiun pengumpanan. Hasil penelitian menunjukkan komunitas rayap yang ditemukan sebanyak dua famili, yaitu famili Termitidae terdiri dari spesies Macrotermes gilvus, dan famili Rhinotermitidae terdiri dari spesies Schedorhinotermes javanicus dan S. sarawakensis. Populasi rayap tertinggi yang ditemukan pada lokasi penelitian adalah S. javanicus. Berdasarkan analisis Kruskal-Wallis, kayu Jamuju merupakan kayu umpan rayap yang paling efektif dibandingkan dengan kayu Karet dan Pinus.
Keyword: baiting methods, kayu lokal, populasi, rayap tanah, umpan alternatif

Judul: The Leukocyte Profile of Pregnant Friesian Holstein Cows vaccinated with Escherichia coli K99 polivalen vaccine.
Abstrak: The objective of this experiment was to study the leukocyte profile of pregnant cows vaccinated with E.coli K99 polivalen vaccine. Three pregnant Friesian Holsteins cows were used in this experiment. Before the administration of vaccine, the cows were given a series of immunomodulator injection for three days. The vaccinations were administered three times at 8, 6, and 4 weeks before calving. Blood were drawn through jugular vein, first before the administration of vaccines, then weekly until calving. Based on the observation, it can be concluded that the administration of E.coli K99 polivalen vaccine in pregnant cows not affected the leukocyte profile. Keywords : Escherichia coli vaccine, leukocyte profile, differential leukocyte
Keyword: