Judul: Perilaku Konsumen Remaja Terhadap Makanan Tradisional Sunda di Bogor
Abstrak: Makanan Tradisional Sunda merupakan makanan yang biasa dikonsumsi oleh masyarakat Sunda, diolah menggunakan bahan yang ada dan diproduksi dari usaha pertanian sekitarnya serta memiliki rasa khas untuk selera masyarakat sunda. Pacia proses globalisasi modem Indonesia, makanan tradisional Sunda mengalami penurunan pamornya di masyarakat. Untuk mempertahankan perkembangan makanan tradisional sunda diperlukan industri jasa boga yang memahami dengan baik karakteristik dan perilaku konsumen khususnya bagi industri jasa boga atau restoran yang segmentasinya remaja.
Keyword: 

Judul: Perilaku konsumen makanan tradisional sunda : studi kasus di rumah makan sunda Ponyo dan Bu Mimi, Kotamadya Bogor
Abstrak: Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui proses perilaku konsumen, dalam mengkonsumsi makanan tradisional Sunda (MTS), mengetahui sumber informasi yang mempengaruhi konsumen suku Sunda dan bukan suku Sunda dalam mengkonsumsi MTS, mengetahui preferensi konsumen suku Sunda dan bukan Sunda dalam mengkonsumsi MTS, mengetahui persepsi konsumen suku Sunda dan bukan suku Sunda terhadap MTS, mengetahui pola konsumsi konsumen suku Sunda dan bukan Sunda terhadap MTS di dalam dan di luar rumah, dan mengetahui hubungan antara faktor sosial ekonomi (pendidikan, pendapatan, dan suku) dengan frekuensi mengkonsumsi MTS di dalam dan di luar rumah. Penelitian dilakukan di Rumah Makan Sunda Ponyo dan Bu Mimi, Kotamadya Bogor, pada bulan Mei sampai Juni 1995. Contoh penelitian ini adalah konsumen yang mengunjungi rumah makan. Pemilihan dua rumah makan dari sembilan belas rumah makan di Kotamadya Bogor (Balaikota Bogor, 1994/1995) ditentukan secar purposive berdasarkan karakteristik pengunjung, jumlah pengunjung, lokasi rumah makan, kenyamanan, ragam menu, dan daya tampung rumah makan. Pemilihan contoh juga dilakukan secara purposive terhadap konsumen yang bersedia diwawancarai. Sebanyak lima puluh orang konsumen diwawancarai di tiap rumah makan. Data yang dikumpulkan merupakan data primer, meliputi identitas konsumen (umur, pendidikan, pekerjaan, besar keluarga, pendapatan, dan suku), sumber informasi, tahap-tahap yang dilalui konsumen dalam mengkonsumsi makanan tradisional Sunda, yaitu penerimaan pengaruh, penilaian, pengambilan keputusan, pembelian sampai konsumsi, preferensi, persepsi, dan frekuensi mengkonsumsi MTS di dalam dan di luar rumah. Pengumpulan data dilakukan dengan wawancara dan observasi langsung terhadap konsumen dengan alat bantu kuesioner. Data yang telah terkumpul ditabulasi dan diuraikan secara deskriptif. Untuk mengetahui hubungan antara suku dengan frekuensi mengkonsumsi MTS digunakan uji chi- Square. Sedangkan untuk mengetahui ada tidaknya hubungan antara faktor-faktor sosial ekonomi (pendidikan dan pendapatan) dengan frekuensi mengkonsumsi MTS digunakan uji korelasi Spearman.
Keyword: perilaku konsumen

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: