Judul: Analisis produktivitas tanaman pangan di Indonesia
Abstrak: Tanaman padi dan palawija merupakan bagian dari sub sektor tanaman pangan yang sangat penting karena menyangkut kehidupan rakyat banyak. Tingkat partisipasi konsumsi beras dari penduduk Indonesia sebesar 97%, berarti 97% penduduk Indonesia mengkonsumsi beras sebagai bahan pangan pokok. Sedangkan tanaman palawija, khususnya jagung dan kedelai memiliki dua peranan, yaitu sebagai tanaman pangan dan sebagai tanaman perdagangan penghasil uang (cash crop). Produktivitas tanaman padi, jagung dan kedelai berturut-turut selama 31 tahun menunjukkan peningkatan, namun dengan angka yang berfluktuasi. Pada tahun 1999 produktivitas tanaman padi, jagung dan kedelai masing-masing sebesar 42,56 kw/ha, 26.50 kw/ha dan 12,01 kw/ha. Sedangkan produksinya menunjukkan kecenderungan yang, menurun, terutama pada tanaman padi. Penurunan produksi serta kecenderungan konsumsi yang meningkat menyebabkan peningkatan jumlah impor pada ketiga jenis tanaman pangan tersebut. Pada tahun 1999 impor beras sudah mencapai 3.055.414 ton, kedelai mencapai 839.965 ton serta jagung tertinggi sebesar 1.098.012 pada tahun 1997. Tujuan dari penelitian ini adalah: (1) Mengidentifikasi perkembangan produktivitas tanaman pangan di Indonesia, (2) Mengetahui sumber-sumber produktivitas yang dapat meningkatkan produksi tanaman pangan ini, (3) Mengidentifikasi alternatif kebijakan yang harus ditempuh oleh pemerintah untuk meningkatkan produktivitas tanaman pangan di Indonesia. Data yang digunakan adalah data sekunder, yaitu data Badan Pusat Statistik (Struktur Ongkos Usaha Tani Padi dan Palawija) serta sumber-sumber lainnya. Pengolahan data menggunakan analisis fungsi produksi Cobb Douglass dengan metode OLS (Ordinary Least Square). Metode tersebut diolah menggunakan perangkat lunak Minitab. Dari hasil regresi model fungsi produksi per hektar tanaman padi dengan dummy teknologi dari luar, diperoleh koefisien determinasi R² sebesar 90,3 persen yang berarti 90,3 persen dari variasi variabel yang menerangkan, yaitu pemakaian bibit, tenaga kerja, pupuk kimia, pestisida per hektar, serta variabel dummy Bimas, Insus dan Supra Insus sebagai variabel eksogenus dapat menjelaskan variabel tidak bebas yaitu produksi per hektar padi (produktivitas), sedangkan 8,7 persen dipengaruhi oleh faktor-faktor lain di luar model. Dari hasil uji F terhadap data diperoleh F hitung sebesar 30,76 yang lebih besar dari F-tabel sebesar 3,54 pada taraf satu persen. Variabel X4 (tenaga kerja) berpengaruh nyata, tapi dengan arah yang negatif. Ketidaksesuaian tanda ini ini dikarenakan jumlah tenaga kerja yang ada tidak sesuai dengan jumlah lahan yang ada, sehingga penambahan tenaga kerjanya tidak meningkatkan, tapi menurunkan produktivitas tanaman padi. Sedangkan variabel yang tidak nyata adalah variabel X2 (pupuk) dan program Supra Insus (d3). Nilai koefisien determinasi (R2) untuk regesi padi dengan dummy teknologi dari dalam, yaitu bibit, pupuk, pestisida dan tenaga kerja berturut-turut didapat sebesar 90%, 91.8%, 91.2%, dan 90.3%. Pada dummy bibit, Nilai ujit menunjukkan bahwa variabel X₁ (bibit), X4 (tenaga kerja), dan variabel dummy bibit pada masa Bimas (dx1)..dst
Keyword: 

Judul: Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produktivitas Padi di Pulau Sumatera, Jawa dan Sulawesi.
Abstrak: Kajian ini bertujuan untuk menganalisis kecenderungan produktivitas padi dan mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi produktivitas padi di Sumatera, Jawa dan Sulawesi serta memberikan rekomendasi kebijakan untuk peningkatan produktivitas beras nasional yang berkelanjutan. Sesuai dengan tujuan dengan tujuan pembangunan berkelanjutan (SDGs) dan Rencana Pembangunan Indonesia baik jangka panjang maupun jangka menengah. tujuan utama adalah untuk menjaga ketahanan pangan karena pertanian padi menghasilkan beras sebagai bahan pangan pokok penduduk Indonesia yang terus meningkat. Peningkatan jumlah penduduk mengharuskan produksi beras meningkat juga untuk menjaga ketahanan pangan tersebut dan kemandirian negara. Peningkatan produksi dapat dilakukan dengan meningkatkan luaslahan tanam atau meningkatkan produktivitas padi. Peningkatan produktivitas padi adalah cara yang paling baik karena dengan meningkatkan luas lahan sulit dilakukan dikarenakan tingginya angka konversi lahan sawah menjadi nonsawah. Pemerintah dalam Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional (RPJMN) 2020-2024 memiliki target peningkatan produktivitas 5% setiap tahun. Untuk memenuhi target peningkatan produktivitas tersebut pemerintah telah memberikan dorongan dan dukungan dalam banyak bentuk, seperti memberikan anggaran untuk subsidi pupuk, bantuan alat dan mesin pertanian, benih bibit unggul dan lain sebagainya. Bantuan dan dukungan dalam peningkatan produktivitas padi tersebut dalam dua tahun berjalan RPJMN 2020-2024 tidak memenuhi target dan dalam sembilan tahun terakhir produktivitas padi berfluktuasi. Kontribusi peningkatan produktivitas paling besar berasal dari 3 pulau sentra padi yaitu pulau Sumatera, Jawa dan Sulawesi dengan total kontribusi 90% dari total produksi nasional, sehingga dengan mengoptimalkan produktivitas padi pada tiga pulau tersebut akan besar dampaknya pada produksi sebaliknya jika terjadi goncangan pada produksi padi pada tiga pulau ini maka produksi nasional akan terkena imbas. Produktivitas padi secara nasional berfluktuasi dari tahun ke tahun dan di setiap sentra pulau produktivitas produksi padi berbeda-beda walaupun sudah banyak dukungan pemerintah untuk pertanian. Produktivitas padi dapat ditingkatkan apabila faktor faktor yang mempengaruhinya ditingkatkan, jadi penting untuk mengetahui faktor-faktor apa yang mempengaruhi produktivitas padi di pulau Sumatera, Jawa dan Sulawesi. Selanjutnya dengan mengetahui faktor apa saja yang mempengaruhi produktivitas dapat menjadi rekomendasi kebijakan yang tepat yang dapat di lakukan pemerintah dalam tujuan meningkatkan produktivitas. Penelitian ini menggunakan data dari berbagai instansi terkait dari 22 provinsi yang dicakup dari tiga pulau sentra padi yaitu Sumatera, Jawa dan Sulawesi dalam waktu sembilan tahun yaitu periode 2013 hingga 2021. Data dianalisis menggunakan model regresi data panel statis dengan model yang digunakan yaitu FEM (Fixed Effect Model) dengan robust standard error untuk mengatasi pelanggaran asumsi heteroskedastisitas. Hasil estimasi menunjukkan variabel pengadaan beras dalam negeri dan harga pembelian pemerintah memiliki pengaruh yang signifikan terhadap produktivitas padi di Sumatera, Jawa dan Sulawesi. Variabel yang tidak memiliki pengaruh terhadap produduktivitas padi di pulau Sumatera, Jawa dan Sulawesi adalah pupuk subsidi, bantuan alat dan mesin pertanian, penyuluh pertanian, tenaga kerja pertanian, harga pembelian pemerintah tahun sbelunya dan pengadaan beras dalam negeri tahun sebelumnya. Mayoritas variabel tidak memiliki pengaruh terhadap produktivitas padi di pulau Sumatera, Jawa dan Sulawesi membuktian bahwa input bersubsidi yang dilakukan pemerintah belum mampu meningkatkan produktivitas, apabila di telisik bahwa upaya pemerintah untuk penigkatan produktivitas belum memerikan hasil yang nyata. Pemerintah perlu menelaah ulang kebijakan perberasan yang selama ini dilakukan, perlu pengawasan yang ketat agar kebijakan tersebut sampai pada petani langsung, agar tdak ada kerugian yang diterima
Keyword: kebijakan, padi, produktivitas, FEM, policy, rice, productivity, FEM

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: