Judul: Pemetaan Terumbu Karang Menggunakan Citra Satelit SPOT 5 Di Pesisir Timur Pulau Bintan, Kepulauan Riau
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk memetakan habitat dasar terumbu karang di Pulau Bintan bagian Timur menggunakan citra satelit SPOT 5 dengan mengaplikasikan klasifikasi support vector machine dan klasifikasi Maximum Likelihood. Klasifikasi citra dikelompokan kedalam sembilan kelas habitat kemudian disederhanakan menjadi enam kelas habitat. Wilayah perairan dangkal Pulau Bintan sebagian besar didominasi oleh pasir dan karang hidup, sehingga kondisi terumbu karang dapat dikatakan baik. Hasil uji akurasi peta habitat bentik terumbu karang hasil algoritma MLH dengan sembilan kelas menghasilkan akurasi keseluruahan sebesar 59.21%, sedangkan akurasi keseluruahan dengan menggunakan algoritma SVM adalah 63.47%. Hasil uji akurasi klasifikasi ulang menjadi enam kelas menghasilkan akurasi keseluruahn sebesar 67.37% pada peta dengan menggunakan algoritma MLH, sedangkan akurasi keseluruhan yang dihasilkan dari algoritma SVM sebesar 70.21%. Penggunaan algoritma SVM dapat meningkatkan nilai akurasi pemetaan lebih baik dibanding dengan algoritma MLH.
Keyword: maximum likelihood, pemetaan, SPOT 5, support vector machine

Judul: Pemetaan Habitat Dasar Perairan Dangkal Menggunakan Citra Satelit SPOT-5 di Pesisir Bintan Timur, Kepulauan Riau.
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kemampuan citra satelit SPOT-5 dalam memetakan karakteristik dasar perairan dangkal dengan menggunakan skema klasifikasi habitat di pesisir Bintan Timur, Kep.Riau. Pemetaan karakteristik dasar perairan dangkal ini dilakukan dengan transformasi kanal hijau dan merah menggunakan algoritma Depth Invariant Index (DII), Y=Ln Kanal Hijau – (ki/kj) Ln Kanal Merah. Citra hasil algoritma ini memberikan gambaran yang lebih detail mengenai karakteristik dasar perairan dangkal dibandingkan dengan citra asli sebelum dilakukan transformasi. Skema klasifikasi habitat dasar perairan yang digunakan adalah Makroalga, Lamun, Makroalga campur karang hidup, Karang hidup, Karang mati campur makroalga, dan Pasir. Akurasi terhadap peta hasil klasifikasi supervised dengan komposit dan transformasi DII pada citra SPOT-5 berturut – turut sebesar 62,41% dan 60,28%, sedangkan hasil klasifikasi dari transformasi DII dengan density slicing sebesar 34,04%.
Keyword: Akurasi, Depth Invariant Index, Shallow Water Habitat, Pemetaan, SPOT-5

Judul: The Dynamic of HIV Virus Infection as a Result of Protease Inhibitor Therapy.
Abstrak: Acquired immunodeficiency syndrome (AIDS) is defined as symptoms of deterioration human immune system caused by human immunodeficiency virus (HIV). The virus damages the leucocytes; therefore, once a person infected by the HIV, his/her immune system will be paralyzed and eventually will not be able to survive from any disease. HIV is transmitted in many ways, such as having unsafe sex, using unsterilized syringe, blood transfusion, and many more. So far, there has not been discovered yet a way or a medicine that can totally cure this disease. However, reverse transcriptase inhibitor therapy, protease inhibitor, or combination of those two can decline the growth of virus inside the body of the infected person. Therefore, the immune system will be enhanced back to normal phase. In this paper, will analyze the effect of protease inhibitor therapy on the dynamics of virus inside the blood with different value of effectiveness. There are two mathematical models of protease inhibitor therapy to consider, i.e. perfect and imperfect protease inhibitor. The perfect protease inhibitor therapy hinders the virus to grow well and not to infect healthy leucocytes. On the other hand, the imperfect one cannot completely detained the virus growth.
Keyword: