Judul: Clustering composition of medical herbs using K-means algorithm
Abstrak: Jamu adalah obat tradisional berbahan alami. Jamu merupakan warisan budaya Indonesia yang dipercaya bermanfaat untuk kesehatan. Dalam perkembangannya telah dilakukan penelitian tentang hubungan antara komposisi dan khasiat jamu yang memiliki aktivitas farmakologi tertentu. Namun, dalam perkembangannya hubungan khasiat jamu dengan komposisi yang terkandung di dalamnya menjadi topik yang menarik untuk dikembangkan. Clustering adalah salah satu metode pengelompokan sejumlah obyek berdasarkan ciri atau atribut tertentu ke dalam sejumlah kelompok (cluster). Metode ini digunakan untuk mengelompokkan tanaman herbal penyusun jamu untuk dianalisa hubungan antara khasiat dengan komposisi jamu menggunakan algoritme K-means. Tanaman jamu yang dikelompokkan memiliki khasiat yang sama dengan efikasi yang dominan pada kelompoknya., Jamu is a traditional medicine that made from natural ingredients. Jamu is Indonesian national heritage that believed to be useful for health. In the development of the research has been done, found the relationship between the composition and efficacy of herbs that have specific pharmacological activity. However, the efficacy of herbal medicine development relationship with the composition becomes an interesting topic to be developed. Clustering is one of method to grouping a number of objects based on certain characteristics or attributes into a number of groups (clusters). This method is used to classify the ingredients of herbs that used to compose jamu and analyze relationship between efficacy and composition of jamu using k-means algorithm. Herbs are classified as having the same efficacy of the dominant group. Keywords: Clustering, Herbal Medicine, Herbs, K-means
Keyword: Clustering, Jamu, K-means, Tanaman Herbal

Judul: Klasifikasi khasiat formula jamu menggunakan metode support vector machine dan algoritme k-means sebagai penyeleksi fitur
Abstrak: Jamu adalah tanaman obat tradisional dari Indonesia yang terkenal dengan istilah herba atau herbal yang terbuat dari bahan alami seperti akar-akaran, daundaunan, kulit batang, buah, dan bagian dari tubuh hewan. Tujuan penelitian ini adalah membuat sistem klasifikasi khasiat jamu berdasarkan komposisi tanaman menggunakan metode support vector machine (SVM) dan menerapkan metode clustering k-means sebagai seleksi fitur. Hasil dari penelitian ini dibandingkan dengan penelitian sebelumnya yang menggunakan metode SVM tanpa dilakukan seleksi fitur. Penelitian ini menggunakan ragam untuk mengevaluasi hasil clustering. Sebanyak 3138 data jamu dan 465 jenis tanaman dikelompokkan ke dalam 100 cluster dengan ragam sebesar 0.0096. Pengelompokan tersebut berhasil mereduksi dimensi data sebanyak 3047 data jamu dan 236 jenis tanaman. Klasifikasi SVM dengan menggunakan seleksi fitur menghasilkan akurasi sebesar 71.5%.
Keyword: classification, feature selection, jamu, k-means, machine learning, support vector machine

Judul: Pembuatan Film Tipis Lithium Niobat (LiNbO3) Menggunakan Metode Chemical Solution Deposition (CSD) dengan Variasi Kecepatan Putar (Rpm).
Abstrak: Film tipis merupakan salah satu aspek yang mendapat perhatian sangat besar dalam bidang material, karena film tipis merupakan material menarik yang memiliki sifat optik yang sangat tergantung pada konstanta dielektrik, indeks bias, dan energi gap. Lithium Niobat (LiNbO3 ) dapat digunakan sebagai pelapis pada film tipis karena memiliki sifat piezoelektrik, electrooptical, pyroelectrical dan photorefractive yang sangat baik. Film tipis Lithium Niobat (LiNbO3 ) ditumbuhkan menggunakan metode Chemical Solution Deposition (CSD) dengan variasi kecepatan 3500 rpm, 5000 rpm, 6500 rpm, dan 8000 rpm. Metode ini memiliki keunggulan dapat mengontrol stokiometri film tipis dengan kualitas yang baik, prosedur yang mudah dan membutukan biaya yang relatif murah. Energi band gap yang dihasilkan dari film tipis Lithium Niobat (LiNbO3) berkisar antara rentang 2.1 eV – 2.8 eV dengan indeks bias berada pada rentang 2.18-3.2. Film tipis LiNbO3 memiliki parameter kisi a=b=5.54Ǻ dan c = 16.35 Ǻ. Struktur morfologi film tipis adalah permukaan yang homogen dan ukuran kristal berada pada rentang 0.417 μm – 0.680 μm.
Keyword: sifat optik, litium niobat, chemical solution deposition, kecepatan putar