Judul: Penyelesaian masalah data survival dengan menggunakan metode nonparametrik
Abstrak: Dalam kehidupan sehari-hari manusia tidak bisa lepas dari waktu. Banyak contoh-contoh kegiatan manusia yang berhubungan dengan waktu, seperti lamanya penyakit yang diderita seseorang hingga sembuh, jangka waktu lulusan suatu universitas hingga mendapatkan pekerjaan dan lain-lain. Data tentang pengamatan jangka waktu dari awal pengamatan sampai terjadinya suatu peristiwa (survival time) disebut data survival. Dalam data survival ada data tersensor ada juga data yang tidak tersensor. Untuk menganalisis dan mencari tingkat survival data-data tersebut diperlukan suatu metode yang sesuai. Untuk data tidak tersensor tingkat survival dari setiap individu dapat dicari dengan menggunakan persamaan : ^ ( ) j ij n t S t N ³ = yaitu rasio dari jumlah individu dengan tingkat survival ³ t dibagi jumlah individu dalam suatu himpunan. Untuk data tersensor dimana data tidak dapat diamati secara utuh, digunakan beberapa metode nonparametrik yaitu Life Table dan Kaplan Meier. Untuk membandingkan antar dua grup dalam survival data digunakan uji Logrank dan uji Wilcoxon. Contoh kasus yang dibahas adalah pengaruh jenis kelamin dan kandungan protein pada darah dalam menentukan tingkat survival pada pasien multiple myeloma.
Keyword: 

Judul: Model dan Analisis Data Survival Menggunakan Sebaran  Log-logistik
Abstrak: Peristiwa yang terjadi dalam kehidupan sehari-hari terutama dalam dunia kedokteran seringkali berhubungan dengan waktu. Data tentang lama waktu pengamatan terhadap munculnya suatu kejadian disebut data survival. Ciri khas data survival adalah survival time (waktu pengamatan) seringkali tidak lengkap (Censored). Survival time dikatakan tidak lengkap jika waktu akhir dari kejadian tidak dapat diamati. Dua metode yang digunakan untuk menganalisis data survival adalah metode non parametrik dan metode parametrik. Metode parametrik dapat digunakan jika data yang diperoleh memiliki pola sebaran tertentu. Metode parametrik data survival dengan sebaran Log-logistik memiliki dua model yaitu model Accelerated Failure Time Log-logistik dan model Proportional Odds Log-logistik. Analisis data survival menggunakan kedua model,menunjukkan rasio satu kejadian terhadap kejadian yang lain dan seberapa cepat suatu variabel bebas mempercepat terjadinya sebuah peristiwa. Data tersensor jika dianalisis dengan menggunakan regresi logistik akan memberikan hasil yang bias.
Keyword: 

Judul: Budidaya lisianthus [Eustoma grandiflorum (Raf.) Shinn.] di Bali Rose, PT. Mid Duta International, Mayungan, Bali
Abstrak: Lisianthus termasuk salah satu jenis bunga potong yang cukup populer. Lisianthus memiliki penampilan bunga yang menarik, namun tanaman ini masih sedikit dibudidayakan di Indonesia. Hal ini menarik minat penulis untuk melaksanakan magang di Kebun Bali Rose. Magang mulai dilaksanakan pada tanggal 11 Februari 2009 hingga 27 Juni 2009 di Bali Rose, PT. Mid Duta International di Banjar Mayungan, Desa Antapan, Kecamatan Baturiti, Kabupaten Tabanan, Bali. Tujuan dari magang ini adalah mempelajari teknik budidaya tanaman Lisianthus yang dikembangkan di Bali Rose, serta meningkatkan pengetahuan dan keterampilan penulis dalam kegiatan budidaya serta manajemen kebun.
Keyword: