Judul: Modul Visualisasi Peta Berbasis Web untuk Komoditas Pertanian di Indonesia Menggunakan OpenLayers dan GeoServer
Abstrak: Sebagai negara agraris, Indonesia memproduksi berbagai komoditas pertanian setiap tahunnya. Untuk menyimpan data komoditas pertanian, Kementerian Pertanian Indonesia menyediakan aplikasi berbasis web terbuka untuk umum. Data yang disajikan masih berupa tabel sederhana sehingga penyajian dan analisis data terbatas. Penelitian ini membuat visualisasi data komoditas pertanian tersebut ke dalam bentuk peta yang interaktif. Visualisasi peta tersebut dibangun dengan berbasis JavaScript dengan menggunakan GeoServer sebagai web map server, dan PostgreSQL sebagai Database Management System (DBMS). Fitur pada modul visualiasi meliputi pencarian berdasarkan provinsi dan kabupaten, zoom in, zoom out, informasi nilai produksi melalui gradasi warna, dan informasi detail dari wilayah yang dipilih. Visualisasi peta pada penelitian ini menyajikan informasi komoditas pertanian dengan warna yang terdiri dari 5 kelas. Kelas-kelas tersebut mewakili nilai setiap indikator dari masing-masing jenis sektor. Perbedaan tinggi rendahnya suatu nilai indikator terlihat melalui visualisasi pada peta, sehingga diharapkan mampu membantu pengguna dalam analisis dan pengambilan keputusan.
Keyword: komoditas pertanian, peta, visualisasi, Javascript, OpenLayers, GeoServer, PostgreSQL, DBMS, peta, visualisasi

Judul: Aplikasi OLAP Komoditas Pertanian Indonesia Menggunakan Javascript.
Abstrak: Aplikasi berbasis web yang disediakan oleh Kementerian Pertanian menyimpan data pertanian Indonesia yang dapat disajikan dalam bentuk tabel sederhana. Data yang disimpan sangat besar karena terus bertambah setiap tahunnya. Oleh karena itu sebuah aplikasi OLAP yang mengimplementasikan data warehouse diperlukan untuk memudahkan analisis dan mengambil ringkasan pada data pertanian tersebut. Penelitian ini dilakukan untuk memberikan solusi untuk analisis data pertanian yang lebih mudah dengan mengimplementasikan operasi OLAP melalui aplikasi berbasis web yang dibangun menggunakan bahasa Javascript. Data yang digunakan adalah data pertanian dari 34 provinsi di Indonesia yang disediakan oleh Kementerian Pertanian. Penelitian ini mengimplementasikan metode SDLC – Waterfall untuk mengembangkan aplikasi. Operasi-operasi OLAP menggunakan modul Wijmo 5 dapat diimplementasikan dengan baik. Selain itu data hasil filter juga dapat direpresentasikan dengan baik kedalam tabel crosstab dan grafik. Hasil pengujian dan verifikasi data menunjukkan aplikasi menampilkan data sesuai dengan yang ada dalam database.
Keyword: analisis, aplikasi, data warehouse, komoditas pertanian

Judul: Buprenorphine and Fischer-344 Rats Post-operative Stress Levels: Impact on Serum Corticosterone Levels.
Abstrak: The use of laboratory animals in experiment often requires surgical operations. Post-operative condition often associated with pain and stress. Preemptive analgesia and post operative treatment with buprenorphine can reduce post operative pain and stress and prevent prolonged pain. Therefore, the aim of the present study was to test the hypothesis that pre operative treatment of buprenorphine reduces stress and suppresses the pre-operative serum corticosterone levels in Fischer 344 rats. A total of 14 adult male Fischer 344 (F344/Sca) rats permanently catheterized in artery carotis communis were used. During 94 hour post-operatively the blood sample was collected at specific time point using Accusampler®, an automated blood sampling. Corticosterone levels were quantified with ELISA method using sheep polyclonal antibody to corticosterone. Buprenorphine is effective as pre-emptive analgesia in F344 strain. However the dose is higher than what has been reported in Sprague Dawley strain. Buprenorphine 1.0 mg/kg significantly suppressed serum corticosterone levels immediately after rats regain consciousness. Rats in buprenorphine 1.0 mg/kg group were protected from post operative body weight loss and reduced water intake compare to control, nutella, and buprenorphine 0.4 mg/kg group. Quantification of fecal corticosteroid metabolites failed to detect stress in present study.
Keyword: