Judul: Nilai Ekonomi Sumberdaya Air Kawasan Curug Sawer, Situgunung, Sukabumi.
Abstrak: Kawasan Curug Sawer, Situgunung yang terletak di Taman Nasional Gunung Gede Pangrango (TNGGP) merupakan daerah tangkapan air yang mengalir ke Sungai Cigunung. Kawasan ini memiliki arti penting dalam berbagai aktivitas ekonomi, seperti sumber air untuk PDAM Tirta Bumi Wibawa Sukabumi, pengairan daerah pertanian di Kabupaten Sukabumi, dan sebagai tempat wisata alam. Pemanfaatan atas sumberdaya air Curug Sawer yang dilakukan oleh masyarakat dan instansi dilakukan tanpa mengeluarkan biaya, sehingga ada kecenderungan pemanfaatan sumberdaya air dilakukan secara berlebihan dan tidak memperhatikan keberlanjutan dari sumberdaya air tersebut. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui karakteristik pemanfaatan sumberdaya air Curug Sawer, mengestimasi nilai ekonomi dari setiap pemanfaatan sumberdaya air Curug Sawer, serta kelembagaan dalam pemanfaatan sumberdaya air Curug Sawer. Nilai ekonomi kawasan Curug Sawer yang diestimasi dengan metode biaya perjalanan dan WTP menunjukkan hasil sebesar Rp 44.694.187.619,05 per tahun. Sumberdaya air Curug Sawer dimanfaatkan oleh banyak pihak, aktor yang berperan dalam pemanfaatan sumberdaya air Curug Sawer saling berkaitan satu sama lain dalam pemanfaatan sumberdaya air Curug Sawer dan untuk menjaga kelestarian Curug Sawer.
Keyword: Curug Sawer, kelembagaan, nilai ekonomi sumberdaya kawasan, TNGGP, sumberdaya air

Judul: Kajian Pengelolaan Sumberdaya Alam Danau Situgunung untuk Pengembangan Ekowisata, di Taman Nasional Gunung Gede Pangrango
Abstrak: Danau Situgunung memiliki pesona alam yang dapat menjadi daya tarik wisata. Namun ada beberapa masalah yang timbul akibat dari pemanfaatan danau sebagai daerah wisata dan kurang optimalnya pengelolaan dalam pengembangan wisata perairan. Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi potensi sumberdaya alam Danau Situgunung; menganalisis kesesuaian wisata dan daya dukung kawasan dalam pemanfaatan wisata perairan untuk pengelolaan dan pengembangan ekowisata; menganalisis pengelolaan wisata Danau Situgunung; dan menyusun strategi pengelolaan yang memperhatikan kelestarian lingkungan dan keberlanjutan pemanfaatan. Ruang lingkup penelitian ini dibatasi pada analisis faktor-faktor strategi internal dan eksternal serta formulasi strategi pengembangan ekowisata di Danau Situgunung. Penelitian ini dilakukan di Danau Situgunung Taman Nasional Gunung Gede Pangrango. Pengambilan data di lapangan dan data sekunder berlangsung dari bulan Januari 2010 hingga Mei 2010. Alat analisis yang digunakan adalah analisis kesesuaian wisata (IKW), analisis daya dukung kawasan (DDK), IFE (Internal Factor Evaluation), EFE (External Factor Evaluation), IE (Internal-External), SWOT (Strength, Weakness, Opportunities, Threats) dan QSPM (Quantitative Strategic Planning Matrix).
Keyword: 

Judul: Klasifikasi Protein Family Menggunakan Metode Rantai Markov
Abstrak: Proteins are large biological molecules that consist of one or more chains of 20 amino acids sequences. Proteins have various functions such as catalyzing metabolic reactions, replicating DNA, and transporting molecules. Many new protein sequences have been found. Therefore, a new method is required to classify proteins which have similar amino acids sequence, structure and function into the same class. The aim of this research is to apply Markov chain concept for protein family classification based on amino acid sequences. Protein data samples are obtained from Pfam protein family database website. Samples are taken from three different protein family classes, namely: 1-cysPrx_C, 4HBT and ABC_Tran, 100 data samples each. This research utilizes two different extraction methods: first order and second order Markov chain. First order indicates that the data sequence stored in the transition matrix is every two adjacent sequences, while the second order indicates that the data sequence stored in the transition matrix is every two sequences that are intermittent twice. The results show that the first order method gives 96% as its best accuracy, whereas the second order method gives 89.33% as its best accuracy
Keyword: protein, classification,, Markov chain