Judul: Isolasi Cendawah Tanah Pada Tanah Pertanaman Gladiol (Gladiolus spp.)
Abstrak: Penelitian bertujuan untuk mengetahui jenis cendawan yang terdapat pada tanah pertanaman gladiol (Gladiolus spp.) terutama cendawan yang bersifat patogenik dan yang mempunyai potensi sebagai agen biokontrol. Pengambilan sampel tanah pertanaman gladiol dilakukan berdasarkan prosedur dasar pengambilan sampel tanah untuk mengisolasi organisme tanah (Johnson et al. 1960) dengan tiga kali ulangan. Mikroorganisme cendawan dari sampel tanah tersebut diisolasi dengan menggunakan metoda pengenceran ("Dilution Plate Method Microbial Analysis"). Faktor pengenceran yang dilakukan adalah 1:10. 1:100, 1:1000 dan 1:10000. Cendawan yang didapat diisolasi, diidentifikasi dengan menggunakan kunci identifikasi. Jenis cendawan yang berhasil diisolasi dari tanah per- tanaman gladiol Balai Hortikultura Segunung adalah Aspergillus sp.. Penicillium sp.. Rhizopus sp., Pythium sp., Fusarium sp.. Pithomyces sp., Pyrenochaeta sp. dan Trichoderma sp. Cendawan banyak ditemukan pada pengenceran 1:100 dan 1:1000. Cendawan yang tergolong sebagai cendawan patogenik adalah Aspergillus sp., Penicillium sp.. Rhizopus sp. Pythium sp.. Fusarium sp., Pithomyces sp. dan Pyrenochaeta Sp. Sedangkan cendawan yang berfungsi sebagai agen biokontrol adalah Trichoderma sp…
Keyword: 

Judul: Respon cendawan tanah terhadap herbisida glifosat
Abstrak: Glifosat (N-(fosfonometil)glisina) merupakan herbisida post emergent, berspektrum luas dan non selektif. Walaupun diaplikasikan secara post emergent, molekul glifosat mencapai tanah juga dan secara kuat akan diikat oleh partikel-partikel tanah. Residu glifosat yang terdapat di dalam tanah akan menyebabkan dampak terhadap keadaan tanah termasuk mikroorganisme tanah. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh cendawan tanah yang mampu tumbuh cepat pada media dengan glifosat konsentrasi tinggi dan mengamati pertumbuhannya pada berbagai konsentrasi glifosat. Sebanyak 72 isolat berhasil diisolasi dari tanah Biotrop (Bogor) dan Sukabumi yang telah disemprot glifosat 1445 gram dalam 404 liter larutan per hektar tanah (disemprot pada konsentrasi 3,577 mg/ml atau konsentrasi lapang) menggunakan media kecambah kacang hijau. Lima isolat dari 72 isolat mampu tumbuh cepat (lebih dari setengah diameter cawan petri selama 5 hari) pada glifosat 8 x konsentrasi lapang. Kelima isolat tersebut diidentifikasi sebagai Trichoderma koningii B5.1, Trichoderma sp. B9.5, anggota Mucorales isolat B21.1, Aspergillus flavus S7.2, dan Trichoderma harzianum S10.1. Pertumbuhan semua cendawan terpilih kecuali Trichoderma harzianum S10.1 meningkat seiring peningkatan konsentrasi glifosat sampai 2 x konsentrasi lapang, bahkan sampai 4 x konsentrasi lapang pada anggota Mucorales isolat B21.1. Pertumbuhan Trichoderma harzianum S10.1 menurun seiring peningkatan konsentrasi glifosat. Pertumbuhan semua cendawan terpilih terhambat pada glifosat 8 x konsentrasi lapang.
Keyword: Glifosat, cendawan, pertumbuhan

Judul: Pemodelan Nilai Tukar Rupiah terhadap Dollar Amerika Menggunakan Deret Waktu Hidden Markov Empat Waktu Sebelumnya
Abstrak: The exchange rate of Rupiah to US Dollar fluctuates according to time in a long period. An existing exchange rate might happen again in the future. Assume that the causes of the fluctuation are not observed directly and form a Markov chain, then the exchange rate of Rupiah to US Dollar can be modeled by the hidden Markov time series. In this research, the model used to describe the exchange rate of Rupiah to US Dollar is the four previous time in hidden Markov time series. This model assumes that the exchange rate of Rupiah to US Dollar depends on Markov chain explained by the cause of occurence and the four previous exchange rates of Rupiah to US Dollar. The model parameter is estimated by using the maximum likelihood method, while the estimation itself is calculated using the expectation maximization algorithm, which is implemented using Mathematica. After estimating the parameter, the exchange rate of Rupiah to US Dollar are calculated. The results are as follows. The symmetric mean absolute percentage error (SMAPE) is 2,1%, the maximum absolute error is 19,16%, the minimum absolute error is 0,0036%, and only 1,95% of the whole absolute percentage error that is bigger than 10%. These results show that the four previous time in hidden Markov time series can describe the exchange rate of Rupiah to US Dollar very well.
Keyword: