Judul: Rancang Bangun Model Manajemen Risiko Rantai Pasok Gula Rafinasi.
Abstrak: Studi risiko rantai pasok komoditi dalam produk pergulaan semakin mendapat perhatian masyarakat dewasa ini. Hal ini terkait semakin banyaknya risiko yang dihadapi dalam dunia bisnis dan industri. Saat ini, keluhan konsumen gula rafinasi cenderung meningkat dari tahun ke tahun. Berbagai risiko yang terjadi dalam rantai pasok gula rafinasi antara lain terjadinya loss contain/ kehilangan isi (timbangan produk berkurang), terjadinya kontaminasi pada kemasan produk gula rafinasi, hasil produksi turun karena terganggunya pasokan batubara dan pasokan listrik, terjadi kerusakan mekanis, bencana alam dan masih banyak berbagai risiko lain yang menyebabkan gangguan pasokan sampai ke konsumen akhir menjadi terlambat sehingga merugikan konsumen (industri makanan, minuman dan pabrik farmasi). Berdasarkan risiko-risiko yang terjadi tersebut maka kondisi kinerja rantai pasok gula rafinasi saat ini masih kurang dari yang diharapkan. Berkaitan dengan adanya risiko dalam rantai pasok maka manajemen risiko berperan penting untuk menjaga agar sistem rantai pasok tidak terganggu. Manajemen risiko adalah bagian yang tidak terpisahkan dari manajemen proses yang berjalan terus menerus untuk meminimasi kerugian dan meningkatkan kesempatan ataupun peluang. Proses manajemen risiko ini dimulai dari proses identifikasi risiko, penilaian risiko, mitigasi, monitoring dan kemudian evaluasi. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang bangun model manajemen risiko rantai pasok gula rafinasi. Tahapannya adalah mengukur dan menganalisis kinerja rantai pasok gula rafinasi yang dapat memuaskan konsumen, menganalisis risiko atau gangguan yang berpeluang timbul, menghitung dan menganalisis nilai indeks prioritas risiko terhadap penyebab risiko-risiko, dan merancang bangun model manajemen risiko rantai pasok yang diwujudkan dalam framework kegiatan rantai pasok gula rafinasi. Penelitian ini menggunakan beberapa teknik untuk merancang bangun model. Pengukuran kinerja rantai pasok dikaji berdasarkan keinginan konsumen gula rafinasi menggunakan model Kano. Sampel konsumen gula rafinasi yang dijadikan responden adalah industri makanan, industri minuman dan industri farmasi. Proses manajemen risiko rantai pasok gula rafinasi terdiri dari empat proses yaitu mengidentifikasi, menganalisis, mengevaluasi dan memitigasi risiko. Model manajemen risiko rantai pasok gula rafinasi dalam penelitan ini menggunakan model House of Risk (HOR) yang terdiri dari HOR 1 dan HOR 2. HOR 1 digunakan untuk proses identifikasi, analisis, dan evaluasi risiko sedangkan HOR 2 digunakan untuk penanganan risiko atau mitigasi risiko. Identifikasi risiko dan sumber risiko berdasarkan model Supply Chain Operations Reference (SCOR) yang terdiri dari lima dimensi yaitu plan, source, make, deliver dan return. Analisis risiko menggunakan metode Failure Mode and Effects of Analysis (FMEA). Skala yang digunakan dalam menentukan dampak tingkat suatu risiko (severity) menggunakan tingkat skala 1 - 10 (tidak ada efek gangguan – pasti iii terjadi efek gangguan) sedangkan skala yang digunakan dalam penentuan peluang kemunculan suatu sumber risiko (occurence) menggunakan tingkat skala 1-10 (tidak pernah terjadi - sering terjadi), serta korelasi (R) antara kejadian risiko (risk event) dan sumber risiko (risk agent) dengan skala 0, 1, 3, 9 dimana 0 menunjukkan tidak ada korelasi dan 1, 3, 9 menunjukkan berturut-turut rendah, sedang dan korelasi tinggi. Dari model HOR 1 diperoleh nilai Aggregate Risk Potentials (ARP) untuk masing-masing sumber risiko yang merupakan hasil dari perkalian severity, occurence dan korelasi. Hasil dari model HOR 1 diperoleh prioritas sumber risiko yang akan ditangani. Model HOR 2 ini menghasilkan aksi mitigasi risiko dari sumber risiko yang ditangani. Berdasarkan hasil
Keyword: Risiko, manajemen risiko, risk event, risk agent, aksi mitigasi

Judul: Mitigasi Risiko dan Peningkatan Nilai Tambah pada Rantai Pasok Agroindustri Gula Tebu
Abstrak: Agroindustri gula tebu merupakan suatu proses bisnis untuk peningkatan nilai tambah tebu menjadi gula yang dapat dikonsumsi masyarakat. Rantai pasok agroindustri gula tebu melibatkan beberapa stakeholder yang memiliki tujuan dan kepentingan yang berbeda-beda bahkan konflik. Peningkatan kinerja rantai pasok agroindustri gula tebu diperlukan untuk mengoreksi masalah rantai pasok sebelum dampaknya meluas pada aspek bisnis lain, menciptakan keunggulan bersaing, memaksimasi keuntungan dan nilai tambah serta mencapai tujuan rantai pasok. Proses bisnis pada agroindustri gula tebu memiliki hubungan dan keterkaitan yang kuat dari hulu hingga hilir. Peningkatan kinerja rantai pasok agroindustri gula tebu perlu dilakukan secara holistik dan mempertimbangkan keseluruhan proses bisnis dan tujuan stakeholder rantai pasok. Terdapat tiga aspek utama yang harus dipertimbangkan dalam pencapaian tujuan rantai pasok, yaitu kinerja, nilai tambah dan manajemen risiko rantai pasok. Selain itu, identifikasi model konfigurasi rantai pasok merupakan langkah awal yang harus diperhatikan agar strategi untuk peningkatan kinerja dan minimasi risiko sesuai dengan situasi rantai pasok. Penelitian ini bertujuan untuk (1) mengidentifikasi konfigurasi rantai pasok agroindustri gula tebu, (2) mengetahui kinerja rantai pasok agroindustri gula tebu, (3) menghitung nilai tambah rantai pasok agroindustri gula tebu serta (4) mengidentifikasi dan menentukan upaya mitigasi risiko rantai pasok agroindustri gula tebu. Identifikasi konfigurasi rantai pasok agroindustri gula tebu dilakukan secara deskriptif-kuantitatif, wawancara, observasi lapangan dan kajian pustaka mengikuti model identifikasi rantai pasok oleh Vorst. Pengukuran kinerja rantai pasok dimodelkan dengan mengadopsi kerangka metrik pengukuran kinerja supply chain operation refference (SCOR) dan pembobotannya dengan teknik fuzzy-analytical hierarchy process (AHP). Nilai tambah rantai pasok dianalisis dengan mengadopsi model perhitungan nilai tambah Hayami dengan beberapa asumsi dan penyesuaian. Risiko rantai pasok diidentifikasi dan dinilai melalui kerangka fuzzy-house of risk (HOR). Hasil identifikasi rantai pasok menunjukkan bahwa mekanisme rantai pasok agroindustri gula tebu terdiri dari petani tebu rakyat, pabrik gula dan distributor. Selain itu, mekanisme rantai pasok gula tebu juga didukung oleh koperasi petani tebu rakyat dan manajemen pemasaran sehingga proses bisnis dapat berjalan dengan baik. Hasil pengukuran kinerja rantai pasok menunjukkan bahwa kinerja rantai pasok petani berada pada kategori sedang dan kinerja rantai pasok pabrik berada pada kategori kurang. Hasil analisis nilai tambah rantai pasok diketahui bahwa petani tebu rakyat melakukan budidaya tebu hingga ratoon cane (RC) ke 6. Hasil analisis dan perhitungan nilai tambah petani menunjukkan bahwa tebu petani pada RC 1 menunjukkan rasio nilai tambah tertinggi diantara jenis tanaman budidaya tebu lainnya dengan nilai 23%. Hasil analisis dan perhitungan nilai tambah rantai pasok pada pabrik gula menunjukkan bahwa rasio nilai tambah pabrik gula adalah 40.75%. Peningkatan nilai tambah pada stakeholder petani dan pabrik gula tebu masih memungkinkan untuk ditingkatkan dengan meningkatkan efisiensi kerja. Pada aspek risiko, terdapat dua jenis risiko yang perlu diidentifikasi dalam rantai pasok, yaitu kejadian risiko dan sumber risiko. Hasil identifikasi kejadian risiko rantai pasok menunjukkan bahwa terdapat 29 kejadian risiko petani, 38 kejadian risiko pabrik gula dan 17 kejadian risiko distributor yang berpotensi terjadi di sepanjang rantai pasok. Hasil identifikasi sumber risiko rantai pasok menunjukkan bahwa terdapat 35 sumber risiko petani, 21 sumber risiko pabrik gula dan 6 sumber risiko distributor yang memicu terjadinya kejadian risiko rantai pasok. Hasil penilaian dan perhitungan agregate risk potential (ARP)
Keyword: agroindustri gula tebu, fuzzy-house of risk, kinerja, nilai tambah

Judul: Codiaeum Malesia
Abstrak: The Malesian genus Codiaeum has been revised based on the morphological character using available herbarium collections in Herbarium Bogor iense and loan specimens from Rijksherbarium Leiden. The study is based on the observation of 350 specimens. Eleven species have been recognized, namely Codiaeum variegatum, C. luzonicum, C. palawanense, C. trichocalyx, C. megalanthum, C. cilliatum, C. affine, C. tenerifolium dan C. hirsutum, C. macgregorii, C. ludovicianum. number of species is found in the Philippines The highest (8 species), Two species (C. tenerifolium and C. ludovicianum) endemic in Lousiade Archipelago of the New Guinea and C. affine endemic in Banguey Island. C. variegatum is widespread by nature or in cultivation almost in all of Malesian region. C. cillia tum is a species in the earliest level among the other species according to 20 selected characters.
Keyword: Codiaeum, Malesia