Judul: Klasifikasi Kualitas Daun Wungu Menggunakan Kemometrika berbasis Analisis Reflektans dengan Spektrofotometer Quali-Vis
Abstrak: Spektrofotometer Quali-Vis digunakan untuk mengklasifikasikan 3 sampel daun wungu (Graptophyllum pictum) dengan usia panen berbeda. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi model klasifikasi menggunakan spektrofotometer Quali- Vis secara kualitatif. Model dikembangkan dengan akuisisi data menggunakan principle component analysis (PCA) dan partial least square-discriminant analysis (PLS-DA). Karakteristik awal sampel daun wungu ditentukan dengan analisis sidik jari kromatografi lapis tipis (KLT) yang menampilkan profil yang berbeda pada usia panen. Setiap perbedaan ini menjadi dasar klasifikasi untuk model PLS-DA yang terdiri atas model usia 1, 2, dan 3 bulan, yang menghasilkan rerata R2 pred = 0.7794 dan root mean square error predict = 0.2180. Model divalidasi dengan menentukan nilai parameter sensitivitas, spesifitas, presisi, dan akurasi yang menghasilkan nilai rerata masing-masing 0.95, 0.99, 0.98, dan 0.98 kesesuaian prediksi. Nilai-nilai ini menunjukkan bahwa model yang dikembangkan memiliki kemampuan klasifikasi yang cukup baik.
Keyword: Graptophyllum pictum, principle component analysis, partial least square-discriminant analysis, spektrofotometer reflektans

Judul: Validasi Kualitatif Model Klasifikasi Kualitas Temu Lawak Menggunakan Spektrofotometer Reflektans Quali-Vis dan Kemometrika.
Abstrak: Spektrofotometer Quali-Vis digunakan untuk mengklasifikasikan simplisia tanaman herbal 2 sampel temu lawak berbeda mutu berdasarkan ciri optiknya. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi model klasifikasi menggunakan spektrofotometer Quali-Vis secara kualitatif. Model dikembangkan dengan akuisisi data menggunakan PCA dan PLS-DA. Kadar kurkuminoid temu lawak ditentukan menggunakan KCKT untuk pengelompokan awal menjadi sampel A (mutu baik) dan B (mutu buruk). Pengelompokan ini menjadi dasar klasifikasi untuk model PLS-DA, menghasilkan R2pred = 0.9030 dan RMSEP = 0.1580. Validasi model dilakukan secara kualitatif dengan hasil nilai sensitivitas, spesifisitas, positive predictive value, negative predictive value, reliabilitas, dan efisiensi bernilai 1. Sebaliknya, nilai false positive rate, false negative rate, dan misclassification rate bernilai 0. Nilai-nilai ini menunjukkan bahwa model yang dikembangkan memiliki kemampuan klasifikasi yang sangat baik. Nilai cut-off secara eksperimental diperoleh pada konsentrasi campuran 63% relatif terhadap A dengan unreliability region 50-80%.
Keyword: PCA, PLS-DA, spektrofotometer reflektans, validasi kualitatif

Judul: The impact and contribution of the tourism sector to the Indonesian economy : an I-O and SAM approach
Abstrak: Tourism is an important and strategic sector for the Indonesian economy. The sector has been growing for the last two decades to enhance its contribution to the GDP, employment, regional, local economy, and to strengthen the balance of payment. In particular, a planned economy was introduced to provide substantial opportunities to utilize tourism as a mechanism for national development. As a service-based sector, tourism as also considered to be a vehicle of converting the manufacturing economy to a service economy which makes the delivery of the product rather than the creation of the product the most important thing.
Keyword: