Judul: Pendugaan Parameter Model Dinamik dengan Metode Robust Median Absolute Deviation (MAD)
Abstrak: Given a data set in a dynamical model with unknown parameter values, the most commonly used method for parameter estimation is the least square method. However, this method is very sensitive to outliers. Because of this, a robust method to handle outliers is used. There are several robust methods such as Least Absolute Deviation method and Median Absolute Deviation method. When the number of outliers is relatively small, the result of parameter estimation using Least Absolute Deviation method and Median Absolute Deviation method are relatively similar. However, when the number of outliers is relatively large, the Median Absolute Deviation method is the most robust method to outliers. The dynamical models used in this manuscript are logistic and SEI (Susceptible, Exposed, and Infectious) models with hypothetical data. The accuracy of parameter estimation was measured by the value of Mean Absolute Percentage Error (MAPE).
Keyword: Bogor Agricultural University (IPB), robust, outliers, Median Absolute Deviation, Least Square, Least Absolute Deviation

Judul: Pendugaan Parameter Model Dinamik Dengan Metode Median Absolute Deviation Dan Bisquare M-Estimation
Abstrak: Metode Least Square (LS) merupakan salah satu metode pendugaan parameter yang mudah terpengaruh terhadap kehadiran pencilan. Oleh karena itu diperlukan metode alternatif yang tahan terhadap kehadiran pencilan, yaitu metode robust. Metode robust yang digunakan pada karya ilmiah ini adalah metode Median Absolute Deviation (MAD) dan Bisquare M-Estimation. Parameter yang diduga yaitu parameter model tunggal dinamik Gompertz dan parameter model sistem dinamik SEIV (Susceptible - Exposed - Infected - Vaccinated) dengan data hipotetik yang dibangkitkan melalui software Wolfram Mathematica 10. Nilai SMAPE (Symmetrical Mean Absolute Percentage Error) digunakan untuk mengukur keakuratan pendugaan parameter. Metode Bisquare M-Estimation relatif lebih baik dari metode LS dan MAD pada data dengan pencilan. Ketiga metode dapat diterapkan pada data tanpa pencilan.
Keyword: Bogor Agricultural University, aInstitut Pertanian Bogor, IPB, Model dinamik, Median Absolute Deviation, Bisquare M-Estimation, Last square, Pencilan, Model gompertz, Model SEIV

Judul: Akupuntur pada Kasus Konstipasi Kucing Persia.
Abstrak: Seekor kucing betina ras persia bernama Lucy telah mengalami konstipasi yang berulang kali sehingga terjadi kronis. Terapi akupuntur digunakan sebagai pengobatan alternatif dalam studi kasus ini dengan tujuan meningkatkan motilitas gastrointestinal. Studi kasus ini bertujuan untuk mengetahui efek akupuntur pada kasus konstipasi di kucing Lucy. Terapi akupuntur dilakukan dengan menggunakan dry neddle pada titik BL-21, BL-25, CV-4, CV-6, CV-12, GV-1, ST-25, dan ST-36. Terapi dilaksanakan selama 15 menit setiap terapi dan dilakukan seminggu 3 kali sampai terjadi perkembangan persembuhan. Berdasarkan hasil pemeriksaan fisik dan pemeriksaan penunjang radiografi, terdapat penumpukan feses yang banyak dari kolon hingga rektum. Kucing dapat defekasi dengan lancar setelah terapi ke-3 dan kondisi kucing yang awalnya buruk semakin membaik.
Keyword: akupuntur, dry needle akupuntur, konstipasi, motilitas gastrointestinal