Judul: Deteksi Keberadaan Gas Dalam Sedimen Dengan Metode Akustik di Perairan Sampang dan Sekitarnya, Madura
Abstrak: Penelitian dilaksanakan di Kabupaten Sampang dan sekitarnya, Provinsi Jawa Timur. Pengambilan data rekaman seismik dilaksanakan pada tanggal 15-19 Agustus 2004, sedangkan data geologi kelautan (data pendukung) dilakukan pada tanggal 20 Agustus - 4 September 2004. Luas daerah penelitian adalah 843.04 km dan secara geografis terletak pada koordinat 7° 17' 5.39" 7° 6' 47.42"LS dan 113 7 19.44"-113' 31' 36.78"BT. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi keberadaan gas dan sebaran gas metana dalam sedimen laut dangkal dengan metode akustik dari hasil rekaman seismik pantul dangkal, melihat kandungan gas dan identifikasi gas metana dari hasil analisis gas chromatography, serta melihat hubungan antara konsentrasi gas metana dan kandungan bakteri metanogenik dalam sedimen. Hasil interpretasi rekaman seismik pantul dangkal memperlihatkan bahwa daerah perairan Sampang-Pamekasan, dapat dibedakan atas 3 sekuen yaitu sekuen 1, 2 dan 3. Sedimen bermuatan gas dijumpai di beberapa lintasan berupa acoustic blanking zone, acoustic turbidity, acoustic curtain, dan acoustic colomn yang mengindikasikan adanya rembesan gas atau adanya gelembung udara dalam sedimen. Pemboran dilakukan pada dua lokasi yaitu pemboran 1 (BH-1) pada koordinat 113 29 15.50" BT-07 13 37.4", sedangkan pemboran 2 (BH-2) pada koordinat 113 08' 50.30" BT- 07 12' 56.30" LS. Inti pemboran sepanjang 60.5 meter. Hasil analisis kromatografi gas pada sedimen dasar laut di kedua lokasi BH-1 dan BH-2, memperlihatkan keberadaan gas metana (C1), serta gas etana (C2), propana(C3), butana (C4), isobutana (iC4), dan isopentana (iC5. Identifikasi bakteri metanogen pada contoh sedimen hasil pemboran (BH-1 dan BH-2) dijumpai 12 spesies bakteri metanogenik yang berasal dari 8 genus, yaitu Methanosarcina barkeri, Methanosarcina frisia, Methanobacterium uliginosum, Methanobacterium wolfei, Methanolobus tindarius, Methanolobus palustre, Methanolobus tindarius, Methanococcus vannielli, Methanobrevibacter ruminantium, Methanospirillum hungatel, Methanogentum cariaci, dan Methanoplanus endosymbiosus. Pada lokasi pemboran BII-1, kandungan bakteri terbanyak terdapat pada kedalaman 20 meter (3,320 103 sel/gram), yaitu Methanobrevibacter ruminantium, sedangkan gas metana dijumpai dominan mulai kedalaman 21 - 47.48 meter dimana nilai konsentrasi maksimum gas metana adalah sebesar 179,542.9896 ppm (42.9m). Secara umum pada lokasi pemboran BH-2. kandungan bakteri metanogenik tertinggi ditemukan pada kedalaman 42.5 meter (2,880x103sel/gram), yaitu Methanobrevibacter ruminantium, dengan konsentrasi gas metana baru meningkat pada kedalaman 43.5 meter (15931.32 ppm). Namun demikian tidak terlihat adanya hubungan antara jumlah bakteri metanogenik dengan kandungan konsentrasi gas metana baik pada BH-1 maupun BH-2.
Keyword: 

Judul: Komunitas Arkaea Metanogen Dan Emisi Gas Metana (Ch4) Di Lahan Sawah Yang Diberi Pupuk Hayati Bakteri Metanotrof.
Abstrak: Gas metana menjadi salah satu gas rumah kaca (GRK) di lahan sawah yang berkontribusi dalam pemanasan global. Metana memiliki daya absorbsi yang jauh lebih besar dari karbon dioksida. Lahan sawah merupakan lingkungan khas bagi dua komunitas prokariotik yaitu arkaea metanogen di daerah yang anerob dan bakteri metanotrof di daerah aerob. Arkaea metanogen merupakan mikroorganisme yang memiliki kemampuan metanogenesis. Metabolisme arkaea metanogen dapat merubah karbon dioksida, asam format, asetat, metanol, metilamin dan karbon monoksida menjadi metana sedangkan bakteri metanotrof dapat menggunakan metana sebagai sumber karbon dan energi. Analisis kelimpahan arkaea metanogen di lahan sawah menjadi penting guna menghubungkan dengan emisi metana yang dilepaskan. Metode kultur tidak efektif untuk menginvestigasi mikroorganisme sehingga diperlukan pendekatan studi metagenomik. Salah satu studi metagenomik yang digunakan adalah Polymerase Chain Reaction Denaturing gradient Gel Electrophoresis (PCR-DGGE). PCR-DGGE dapat memperlihatkan struktur dan suksesi komunitas di suatu lingkungan. Penelitian diawali dengan pengambilan tanah sawah yang telah diberi perlakuan yaitu metode celup dan sebar (200 kg NPK/ha) serta kontrol (300 kg NPK/ha). Sebelum penanaman metode celup didahului dengan perendaman benih dalam kultur bakteri metanotrof selama ± 15 menit. Pengukuran gas dilakukan untuk mengestimasi fluks metana di lahan petak penelitian. Tanah yang sudah diambil kemudian dilakukan ekstraksi DNA menggunakan PowerSoil®DNA Isolation Kit. Hasil ekstraksi diamplifikasi dengan primer gen 16S rRNA 0357F-GC Clamp dan 0915aR. Produk PCR di migrasi pada gel poliakrilamida 6% dengan gradien 40-56%. Pita yang muncul pada gel poliakrilamid dipotong dan diamplifikasi ulang dengan primer tanpa GC - clamp. Produk PCR dikirim untuk disekuensing. Hasil Penelitian menunjukkan bahwa fluks emisi metana pada metode celup bernilai negatif yang berarti ada serapan metana oleh aktivitas bakteri metanotrof. Pengunaan bakteri metanotrof efektif mereduksi metana di lahan sawah. Keragaman arkaea metanogen menggunakan primer 0357F dan 0915aR cenderung tidak memperlihatkan variasi pita yang banyak. Profil DGGE hanya menampakkan dua pita setiap petak perlakuan dan waktu pengamatan. Pita hasil DGGE MIR 1 memiliki tingkat kemiripan 82% dengan Ignisphaera aggregans galur AQI.S1 sedangkan MIR 2 82% dengan Methanosarcina barkeri galur MS.
Keyword: Arkaea metanogen, biofertilizer, DGGE, gen 16S rRNA

Judul: Algorithm Construction of HLI Hash Function
Abstrak: Cryptography is a study of mathematical techniques related to aspects of information security regarding on confidentiality, data integrity, entity authentication, and data origin authentication. Data integrity is a service, which is associated with the conversion of data carried out by unauthorized parties. To maintain data integrity, one can use hash functions. An hash function is a computationally efficient function to map an arbitrary length bitstring to a fixed length bitstring called as hash value. The use of hash function in maintaining the information integrity and authentication is in digital signatures, virus protection, and software distribution. Illustration of the hash function in the integrity and authentication of information that is emailed as follow. The sender sends the information and hash value to the recipient. If the hash value of the information is equal to the hash value that is sent by the sender, then information has not been changed. Otherwise the information has been changed. An hash function has two properties, one way and collision resistance. An hash function is called one way if it is computationally infeasible to find any input such that when given any hash value . Meanwhile an hash function is called collision resistant if it is computationally infeasible to find any two inputs where such that . The purpose of this study is to construct a HLI hash function algorithm, to analyze the speed and security of the hash functions as a results of construction. Furthermore, it is to compare it with SWIFFT. Hash function is constructed based on the result of algebraic operations on modular polynomial ringwith . Modular polynomial ring noted as is a set of all polynomials of degree at most with coefficients in . can be represented as a set of integer vector of modulo in dimension . So, it is simple to implement in a computer. In vector operations, is lattice . Furthermore, alattice that is defined from certain polynomial ring is called ideal lattice. HLI hash function is consists of addition and multiplication algorithm in the ring. Addition algorithm consists of sumation operations of modulo and multiplication consists of multiplication operations of modulo . Generally, algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addition operations of modulo . However, if the input is binary number then multiplication algorithm only consists of multiplication operation of modulo , so algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addtion operations of modulo . An hash function is secured if it has two properties, i.e., one way and collision resistance. HLI hash function hash is one way, it is following the proof of Micciancio. It is has collision resistant because of polynomial is irreducible over and monic. Moreover, it is proved that for every unit vector , the vector is small vector. If the input of hash function is a binary number then HLI hash function only involves addition operations of modulo . So the time that used almost same with SWIFFT. The excellence of HLI hash function is the key size smaller than SWIFFT. This effect on
Keyword: hash function, modular polynomial ring, lattice