Judul: Identifikasi Zona Geomorfologi Perairan Dangkal Pulau Biawak Menggunakan Citra SPOT 6
Abstrak: Pulau Biawak ditetapkan sebagai Kawasan Konservasi dan Wisata Laut Daerah Kabupaten Indramayu menurut dasar hukum Surat Keterangan Bupati Indramayu pada tanggal 7 April 2004. Oleh karena itu studi tentang kondisi Pulau Biawak seperti gambaran distribusi spasial profil zona geomorfologi perairan dangkal dibutuhkan untuk pertimbangan dalam pengelolaan potensi sumberdaya pesisir dan laut. Metode yang digunakan dalam studi ini adalah analisis dengan perangkat Benthic Terrain Modeler (BTM) pada data batimetri hasil regresi komposit citra SPOT 6 hasil fusi terhadap kedalaman sebenarnya. Perangkat BTM terdiri atas beberapa tools yang dapat menganalisa bidang rataan perairan dangkal dengan menghasilkan estimasi bathymetric position index (BPI), standardized BPI, dan slope (kemiringan). Fusi citra mampu memperjelas gambaran secara visual berupa perubahan warna yaitu citra multispektral asli memiliki warna yang lebih gelap sedangkan citra hasil brovey transform memiliki warna yang lebih terang dan tampak lebih spesifik serta heterogen di daerah perairan dangkalnya. Algoritma band tunggal dapat menghasilkan peta batimetri perairan dangkal dengan koefisien korelasi sebesar 0.91 dan root mean square error (RMSE) sebesar 0.22 m. Tools BTM dapat memetakan zona geomorfologi perairan dangkal berdasarkan identifikasi lima kelas dari classification dictionary yang digunakan, yaitu 1) crest ridgetop, boulder, ridges; 2) depression; 3) crests; 4) flats; dan 5) slopes.
Keyword: batimetri, Benthic Terrain Modeler, fusi citra, SPOT 6, zona geomorfologi

Judul: Geomorphological Zone and  Benthic Habitat Mapping Using SPOT-7 Imagery in Kelapa and Harapan Island
Abstrak: Perairan dangkal mempunyai ekosistem yang berkaitan yakni lamun, mangrove, dan karang. Geomorfologi merupakan ilmu yang membahas bentuk muka bumi. Bentuk muka bumi yang terbentuk pada laut mempunyai kedalaman tertentu. Adanya satelit SPOT-7 yang memproduksi citra resolusi tinggi menghasilkan metode Object Based Image Analysis (OBIA). Penggunaan algoritma Support Vector Machine (SVM) pada metode OBIA menghasilkan akurasi yang tinggi. Penelitian ini dilakukan pada perairan Pulau Kelapa dan Harapan, Kepulauan Seribu, DKI Jakarta. Penggunaan metode OBIA dan klasifikasi algoritma SVM dengan 3 level segmentasi. Level 1 menghasilkan 3 kelas yaitu, perairan dalam, perairan dangkal, dan darat. Hasil klasifikasi level 2 menghasilkan 4 kelas zona geomorfologi dengan berbagai kedalaman yaitu, crest, slope, flat, dan lagoon. Zona flat mendominasi lokasi penelitian. Keempat zona tersebut dapat dipetakan kedalamannya dengan baik. Klasifikasi level 3 menghasilkan 6 kelas yaitu DCA, karang, lamun, rubble, makroalga, dan pasir. Kelas lamun mendominasi area penelitian. Akurasi secara keseluruhan yang didapatkan mencapai 76.47%., Shallow water has some ecosystem that links each other: seagrass, mangrove, and coral. Geomorphology is a science about the shape of the earth's surface. The surface of the planet has a different depth. The appearance of the SPOT-7 imagery satellite that produced high-resolution images developed the Object-Based Image Analysis (OBIA) method. Using the Support Vector Machine (SVM) algorithm in the OBIA method has high accuracy results. This research took place in Kelapa and Harapan Island, Kepulauan Seribu, Jakarta Province. OBIA method and classification using SVM algorithm for 3-level segmentation. Level 1 obtained three classes: deep water, shallow water, and land. Classification level 2 received four categories for geomorphology zone, with the difference in depth: crest, slope, flat, and lagoon. The flat area dominated the research location. The bathymetry of all the four-zone got mapped well. Classification level 3 generated six classes: DCA, coral, seagrass, rubble, macroalgae, and sand. Seagrass class dominated the research area. The classification results produced an overall accuracy value of 76.47%.
Keyword: Geomorphology Zone, Benthic Habitat, SVM, SPOT-7, OBIA

Judul: Nutritional Properties of Cocoa Pods as Ruminant Feedstuff
Abstrak: An attempt to increase cocoa pods quality feed for ruminant have been done using fermentation techniques with or without urea addition. Five treatments (Fresh cocoa pod = C; fermentation with addition urea 0 g/kg = U0 or ensilage; 10 g/kg = U1; 20 g/kg = U2 and 30 g/kg fresh substances of cocoa pods) have been examined for their effect on pH, proximate composition, N-fractions, amino acid compositions, cell wall constituents, anti nutritive compounds, in vitro gas production (Gb), estimate organic matter digestibility (OMD) and metabolizable energy (ME) of cocoa pods. Ensilage (U0) improve feed values of cocoa pods by weakening the lingo-cellulose or –hemicellulose bonds, resulting in higher in vitro gas production as well as higher OMD and ME contents compare to fresh cocoa pods. The protein value of cocoa pods, expressed as true protein (TP) or non ammonia nitrogen (NAN) minus urea nitrogen (UR) was also improved. Addition of urea affected the composition of the fibre fraction as to the proportion of NDF, ADF and ADL and the content of TP was slightly increased. Urea treatment increased Gb, OMD and ME compared to ensiled or fresh cocoa pods. The optimum level of urea for maximum Gb was 6.7 g/100 g DM cocoa pods. The optimum level to reach maximum OMD and ME were also reached at urea level 6.5 – 6.7 g/100 g DM cocoa pods.
Keyword: