Judul: Rancangan D-Optimal untuk Kasus Implausible Combination dengan Algoritma Point-exchange pada Analisis Konjoin
Abstrak: Analisis konjoin merupakan salah satu teknik multivariat yang membentuk kombinasi level dan atribut dari suatu komponen yang akan dievaluasi oleh responden. Analisis konjoin digunakan untuk memahami preferensi atau kecenderungan responden terhadap suatu hal dengan menggunakan rating atau ranking. Preferensi responden dapat diartikan sebagai tingkat kepentingan dari berbagai pilihan atribut. Pemilihan atribut memiliki keterbatasan jumlah opsi karena jika semakin banyak pilihan yang diajukan akan menyulitkan responden dalam melakukan evaluasi pilihan. Pilihan kombinasi tersebut dapat dibentuk menjadi beberapa pilihan terbaik dengan suatu rancangan yang dengan menerapkan rancangan percobaan. Rancangan percobaan yang digunakan adalah rancangan optimal yang merupakan bagian dari rancangan percobaan. Rancangan dikatakan optimal berdasarkan kriteria tertentu. Kriteria yang digunakan pada penelitian ini adalah kriteria D-Optimal yang berdasarkan nilai determinan maksimal dari suatu rancangan percobaan. Penerapan rancangan D-optimal menggunakan algoritma point-exchange atau algoritma pertukaran titik antar satu profil dengan profil lainnya. Studi kasus yang digunakan adalah kombinasi metode belajar yang memiliki empat atribut dengan level yang berbeda-beda dari masing-masing atributnya ukuran contoh 9, 10, 12, 15, dan 18. Berdasarkan kombinasi level dan atribut membentuk profil yang berjumlah 48. Profil-profil tersebut akan diujikan untuk melihat nilai determinan maksimum, namun sebelum itu perlu dievaluasi terlebih dahulu untuk melihat implausible combination atau rancangan yang tidak mungkin terbentuk dari profil tersebut. Candidate set yang diujikan berjumlah 36 profil. Rancangan D-Optimal dengan ukuran contoh 9 memiliki salah satu nilai determinan terbaik 348, ukuran contoh 10 memiliki salah satu nilai determinan terbaik 900, ukuran contoh 12 memiliki salah satu nilai determinan terbaik 3243, ukuran contoh 12 memiliki salah satu nilai determinan terbaik 16248, dan ukuran contoh 18 memiliki determinan terbaik 63360.
Keyword: conjoint analysis, D-optimal design, optimal design, point-exchange algorithm

Judul: Rancangan Faktorial pecahan dan D-optimal untuk Discrete Choice Experiments (DCE).
Abstrak: Discrete choice experiments (DCE) merupakan alat baku yang berguna untuk mengukur preferensi konsumen atau responden di berbagai bidang penerapan terutama di bidang pemasaran. Menurut Louviere et al. (2008) DCE banyak digunakan untuk meneliti preferensi konsumen dalam bidang pemasaran, transportasi, dan penerapan ekonomi yang mana perilaku yang diperhatikan melibatkan respon diskret atau pilihan kualitatif. Rancangan DCE terdiri dari beberapa choice set dan setiap choice set terdiri dari beberapa profil. Profil dapat disebut juga sebagai alternatif merupakan kombinasi dari level atribut yang dibangkitkan dengan menggunakan rancangan percobaan. Oleh karena itu penelitian ini fokus pada penyusunan rancangan DCE. Atribut merupakan karakteristik dari produk atau jasa yang ditawarkan kepada responden dan level atribut merupakan level untuk setiap atribut. Kebaikan rancangan DCE dalam menduga pengaruh atribut terhadap produk atau jasa tergantung pada pemilihan profil mana yang digunakan dalam choice experiment dan pengelompokan profil tersebut ke dalam setiap choice set (Street et al. 2005). Oleh karena itu perlu suatu strategi pendekatan tertentu untuk memilih dan mengelompokkan profil ke dalam setiap choice set agar diperoleh kualitas rancangan DCE yang baik yaitu rancangan yang mempunyai susunan profil yang tepat untuk setiap choice set. Penelitian ini menggunakan dua pendekatan strategi yaitu rancangan faktorial pecahan dan rancangan D-optimal dengan algoritma point-exchange. Kedua strategi tersebut disimulasikan pada contoh kasus yang melibatkan 4 atribut dan masing-masing atribut mempunyai 2 level atribut sehingga keseluruhan kombinasi yang mungkin terbentuk adalah sebanyak 24 = 16 kombinasi. Strategi pertama menggunakan rancangan faktorial pecahan menghasilkan nilai D-optimality criterion sebesar 65536 dan rancangan DCE yang diperoleh terdiri dari 2 choice set yang mempunyai 8 profil untuk setiap choice set. Strategi kedua menggunakan rancangan D-optimal dengan algoritma point-exchange. Kasus pertama menyusun rancangan DCE yang terdiri dari 4 choice set dan 4 profil untuk setiap choice set. Kasus kedua menyusun rancangan DCE yang terdiri dari 8 choice set dan 2 profil untuk setiap choice set. Kedua rancangan DCE tersebut juga menghasilkan nilai D-optimality criterion yang sama dengan rancangan faktorial pecahan. Ketiga rancangan yang diperoleh dari rancangan faktorial pecahan dan rancangan D-optimal dengan algoritma point-exchange mempunyai struktur yang berbeda tetapi ketiga rancangan tersebut mempunyai D-optimality criterion yang sama. Hal tersebut mengindikasikan bahwa secara statistik ketiga rancangan tersebut mempunyai kualitas yang sama. Tetapi dalam bidang aplikasi, kedua rancangan terakhir yang disusun menggunakan rancangan D-optimal dengan algoritma point-exchange lebih sesuai strukturnya dibandingkan rancangan faktorial pecahan. Dengan demikian dalam bidang aplikasi rancangan D-optimal merupakan alternatif untuk menyusun profil pada rancangan DCE.
Keyword: discrete choice experiments (DCE), D-optimality criterion, rancangan faktorial pecahan, rancangan D-optimal, algoritma point-exchange

Judul: Patologi dan Pneumoni Shipping Fever pada Sapi
Abstrak: Shiping fever merupakan penyakit saluran pernafasan pada sapi yang bersifat akut, ditandai adnya pnemoni yang bersifat fibrinus dan lober. Penyakit ini secara sekunder disebabkan oleh bakteri Pasteurella multocida dan Pasteurella hemolytica, sedangkan penyebab primernya ialah virus. Faktor-faktor predisposisi memegang peranan penting dalam terjadinya penyakit ini.
Keyword: