Judul: Aplikasi teknologi penginderaan jauh dan sistem informasi geografis dalam monitoring perubahan penutupan lahan di kecamatan Cibinong dan sekitarnya, kabupaten Bogor
Abstrak: Kecamatan Cibinong adalah sebuah daerah yang berada di sebelah Utara Kota Bogor. Kecamatan Cibinong merupakan salah satu dari 35 kecamatan yang ada di Kabupaten Bogor dan juga mempunyai status sebagai ibukota Kabupaten Bogor, sehingga memiliki perkembangan pembangunan yang pesat. Pembangunan yang sangat pesat ini akan menimbulkan perubahan pada penutupan lahan dengan sangat pesat pula. Menurut Jaya (1997), untuk kegiatan monitoring perubahan penutupan lahan untuk skala regional dan global, data satelit adalah sarana yang sangat potensial. Penginderaan jauh sistem satelit mampu melakukan pemantauan secara periodik, karena perekaman data dilakukan secara berulang pada lokasi yang sama dengan interval waktu yang relatif singkat. Sehingga penggunaan data citra satelit yang multiwaktu akan memberikan informasi mengenai perubahan-perubahan yang terjadi. Dalam penelitian ini digunakan data citra satelit dari Landsat TM (Thematic Mapper) dan ETM+(Enhanced Thematic Mapper). Data citra satelit dijital yang digunakan adalah citra Landsat TM (Tematic Mapper) tahun 1991, 1998 dan citra Landsat ETM+ (Enhanced Tematic Mapper plus) tahun 2000, penelitian ini mencoba untuk melakukan analisis perubahan penutupan lahan dengan menggunakan metode post classification comparison. Sebelum citra tersebut dianalisis, terlebih dahulu dilakukan pemotongan citra, hal ini dilakukan untuk memfokuskan pada daerah yang akan diteliti, yaitu Kecamatan Cibinong Kemudian untuk mengurangi distorsi geometrik dan radiometrik dilakukan koreksi geometrik dan radiometrik. Agar memudahkan dalam analisis visual, maka citra dibuat menjadi citra komposit. Pembuatan citra komposit dilakukan dengan bantuan perhitungan OIF (Optimum Index Factor). Dari hasil perhitungan didapatkan kombinasi band 7-4-1 merupakan kombinasi dengan nilai OIF tertinggi, yang berarti bahwa informasi yang disajikan dengan menggunakan kombinasi ini, merupakan informasi yang terbaik. Berdasarkan hasil survey lapang didapatkan 8 kelas penutupan lahan, yaitu pemukiman, industri, kebun, ladang, lahan basah, padang rumput, tanah kosong dan badan air. Selain itu terdapat juga 6 kelas penutupan lahan tambahan, yang diakibatkan dari kondisi citranya yaitu, awan, kabut, bayangan awan, pemukiman tertutup kabut, kebun tertutup kabut dan lahan basah tertutup kabut. Hasil dari survey lapang tersebut juga digunakan untuk menentukan area contoh dalam proses klasifikasi, selain itu digunakan juga peta Rupabumi Kecamatan Cibinong skala 1:25.000. Metode yang digunakan dalam klasifikasi ini adalah maximum likelihood. Dari hasil klasifikasi dapat dilihat bahwa untuk tahun 1991 kelas penutupan lahan yang paling dominan adalah kebun, yaitu seluas 4861,08 Ha atau 42,969 % dari luas totalnya. Begitu juga dengan tahun 1998, kebun adalah kelas penutupan lahan yang paling dominan, yaitu seluas 6606,03 Ha atau 58,395 % dari luas totalnya. Sedangkan untuk tahun 2000, kelas penutupan yang paling dominan adalah pemukiman, yaitu dengan seluas 3748,14 Ha atau 33,133%, luas ini didapatkan dengan menjumlahkan luas dari pemukiman dan juga pemukiman yang tertutup kabut. ...
Keyword: 

Judul: Pemanfaatan Penglnderaan Jauh Dan Sistem Informasi Geografis Dalam Pemet Aan Penutup An Dan Penggunaan Laban Di Kawasan Hutan Kabupaten Bogor Tahun 2000
Abstrak: Kabupaten Bogor memiliki tiga fungsi utama dalam kaitannya dengan zona pengembangan wilayah Jabotabek, salah satunya adalah berfungsi sebagai areal konservasi, hal i!li berkenaan dengan posisi geografisnya dibagian hulu dari DAS Ciliwung dan DAS Cisadane maka berfungsi sebagai pengatur tala air bagi daerah Metropolitan Jabotabek. Mengingat fungsinya tersebut , maka keberadaan hutan di wilayah Kabupaten Bogor sangat penting. Berdasarkan pemikiran tersebut maka diperlukan pemantauan terhadap kondisi penutupan dan penggunaan laban khususnya di kawasan hutan, sehingga dibarapkan dapat memberikan infonnasi tentang kondisi butan khususnya kondisi hutan di kawasan hutan wilayah Kabupaten Bogor. Dalam hal penyediaan data dan infonnasi secara cepat, teliti dan akurat Penginderaan Jauh memiliki peranan yang sangat penting. Penginderaan Jauh juga dengan mudah dapat diintegrasikan dengan Sistem Infonnasi Geografis, sehingga proses anal isis spesial dan pemetaan dapat dilakukan dengan cepat. Data Penginderaan yang digunakan dalam penelitian ini adalab Citra satelit Landsat 7 ETM+ path/row 122165 terkoreksi WGS 84 SUTM 48 Tahun 2000, yang ditunjang dengan data lapangan. Klasiftkasi pada citra dilakukan menggunakan prosedur Klasifikasi Terbimbing (Supervised Classification) dengan metode kemungkinan maksimum (maximum Likelihood method}. Analisis spasial yang dilakukan .ad alah analisis overlay yaitu menggabungkan Citra hasil klasiflkasi dengan pets digital RTRW Kabupaten Bogor. HasH analisis visual didapatkan nilai OIF (optimum lndelcs factor) tertinggi adalah pada kombinasi band 2-3-5, menunjukkan kombinasi ini menyajikan informasi yang paling banyak dibandingkan komposit lainnya. Berdasarkan hasil klasifikasi mampu membedakan 25 kelas penutupan dan penggunaan lahan yaitu : hutan rapat, hutan sedang, hutan jarang, hutan pinus, hutan akasia, kebun campuran rapat, kebun campuran sedang, kebun campUlan jarang, perkebunan kelapa sawit, perkebunan teh, perkebunan karet, pemukiman perkotaan, pemukiman pedesaan, daerah industri, sawah baru tanam, sawah siap panen, tegalan, tanah kosong, semak belukar, alang-a1ang, padang rumput, badan air, awan, awan tipis dan bayangan awan. Kelas hutan sedang merupakan kelas yang paling luas diantara kelas yang lainnya, yaitu 9.45 % dari seluruh luasan areal penelitian, sedangkan luasan terkecil dimiliki oleh. tanah kosong yaitu sebesar 0.27 %. Dari keseluruhan penampakan citra, terdapat banyak awan dan kabut (awan tipis). Luas areal tertutup awan, awan tipis dan bayangan awan merupakan 15.03 % dari keseluruhan luasan areal penelitian. Berdasarkan hasil perhitungan ketelitian Idasiftkasi dengan menggunakan kombinasi band 1·2·3-4·5-7 didapatkan nilai overall accuracy sebesar 99.069 % dengan nilai kappa statistik 0.990. Dari Grafik Reflektansi yang dibuat, dapat diberikan inforrnasi untuk masing-masing kelas penutupan dan penggunaan lahan, reflektansi nilai On rata-rata bervariasi pada band 4, hutan rapat memiliki nilai reflektansi yang lebm rendah dibandingkan hutan sedang danjarang, begitu pula dengan kebun campuran rapat, nilai reflektansinya lebm rendah dari kebun campuran sedang dan kebun campuran jarang, hal tersebut disebabkan karena dengan semakin banyakllebat penutupan lahan oleh vegetasi, akan menurunkan rata-rata nilai ON, karena sebagian sinar matahari di serap oleh klorofil daun vegetasi. Pada vegetasi sejenis, akasia memiliki kerapatan tajuk tertinggr dibandingkan karet, sawit, pinus dan teh yang memiliki kerapatan paling rendah. Kelas penutupan laban yang bervegetasi mengalami penurunan nilai ON pada spektrum infra merah sedang yaitu band 5 dan band 7. Kelas-kelas penutupan laban yang mengalami penurunan nilai reflektansi pada band 5 dan band 7 adalah kelas hutan rapat, hutan sedang. hutan jarang. akasia, pinus, sawit, teh, kebun
Keyword: 

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: