Judul: Karakteristik Fisika Kimia Gel Daging Lumat dan Bakso dari Daging Lumat Ikan Layaran (Istiophorus orientalis)
Abstrak: Ikan merupakan salah satu sumber protein hewani mengandung semua jenis asam amino essensial yang diperlukan oleh tubuh manusia. Berbagai upaya perlu dilakukan untuk meningkatkan konsumsi ikan, salah satunya dengan diversifikasi pengolahan hasil perikanan. Pemanfaatan daging lumat ikan layaran (Istiophorus orientalis) sebagai bahan pangan sumber protein diharapkan mampu mengubah pola makan masyarakat yang masih rendah terhadap konsumsi ikan. Penggunaan daging lumat ikan layaran (Istiophorus orientalis) diharapkan mampu menjaga kandungan mineral dan dapat mengetahui informasi tentang karakteristik fisika kimia daging lumat secara lengkap. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui karakteristik fisika kimia gel daging lumat dan bakso dari daging lumat ikan layaran serta membandingkan bakso hasil penelitian dengan bakso komersial. Penelitian dilakukan dalam dua tahap, yaitu karakteristik fisika kimia terhadap gel daging lumat serta karakteristik fisika kimia bakso ikan layaran. Karakteristik gel dan bakso ikan yang dievaluasi meliputi analisis fisika, kimia dan uji sensori. Nilai gel daging lumat ikan layaran merupakan yang terbaik untuk bahan pembuatan bakso ikan dibandingkan data pembanding. Komposisi kimia gel ikan layaran untuk kadar air sebesar 76,13%, kadar protein 11,20%, kadar abu 2,80%, kadar lemak 0,80%, kadar karbohidrat 9,07% dan protein larut garam sebesar 4,66%. Gel daging lumat ikan layaran menghasilkan kekuatan gel 1469,45 gf, derajat putih 63,03%, WHC 56,44% dengan nilai uji lipat 4,90 dan uji gigit 7,47. Penilaian sensori menunjukkan nilai antara 6,30-7,23 yang berarti panelis agak suka hingga suka terhadap produk gel daging lumat ikan layaran. Nilai kekuatan gel bakso daging lumat ikan layaran sebesar 755,65 gf, derajat putih 67,6%, WHC 56,51%. Hasil analisis proksimat bakso untuk kadar air sebesar 71,18%, kadar protein 8,37%, kadar abu 1,39%, kadar lemak 1,19%, kadar karbohidrat 17,87%, protein larut garam 3,33% dan pH 5,82.
Keyword: 

Judul: Karakteristik Fisik, Kimia, Sensori Gel dan Bakso dari Surimi  Ikan Layaran (Istiophorus orientalis)
Abstrak: Ikan layaran (Istiophorus orientalis.) berpotensi diolah menjadi produk berbasis gel seperti surimi dan bakso ikan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mempelajari karakteristik fisik, kimia, sensori gel dan bakso ikan layaran serta membandingkan dengan bakso ikan komersial. Hasil uji karakteristik fisik gel ikan layaran adalah kekuatan gel 1937,0 gf, derajat putih 62,63% dan WHC 87,27%. Karakteristik kimia gel ikan layaran adalah kadar protein 15,63%, kadar lemak 0,20%, kadar air 72,64%, kadar abu 1,98%, kadar karbohidrat 9,54%, dan protein larut garam 2,58%. Hasil uji karakteristik fisik bakso ikan layaran adalah derajat putih bernilai 69,22%, WHC bernilai 65,56% dan kekuatan gel bernilai 766,38 gf. Karakteristik kimia bakso ikan layaran adalah kadar air bernilai 65,97%, kadar protein 10,71%, kadar lemak 3,47%, kadar abu 0,99%, kadar karbohidrat 18,92%, protein larut garam 2,56%, dan nilai pH 7,24. Bakso hasil penelitian lebih baik dibandingkan bakso komersial I dan lebih rendah dari bakso komersial II, tetapi belum sesuai SNI, namun mendapat respon baik dari panelis.
Keyword: 

Judul: Real Option Valuation Using Binomial Decision Trees.
Abstrak: A firm that decides to invest has a choice to invest in real assets. A method which is usually used in valuation of the project is discounted cash flow (DCF) method. But, this method can’t be used in projects that account for value of managerial flexibility, such as decision to suspend operations temporarily. Therefore, this kind of project needs to be assessed using real option. Real option valuation can be done in some ways, including the use of path-dependent simulation, as well as closed-form models like Black-Scholes model, partial differential equation, and binomial or multinomial approaches. In this paper, real option valuation using binomial decisions id discussed. Determination of the project value can be done in three steps. First, calculate the expected present value of the project. Next, calculate volatility of the project using Monte Carlo simulation. Last, construct a binomial tree to model the dynamics of the project value using the parameters of the stochastic process, and then add some decision nodes to model the project’s real options.
Keyword: