Judul: Pengenalan wajah dengan partisi citra menggunakan VFI5 berbasis histogram
Abstrak: Research in face recognition is motivated not only by the fundamental challenges this recognition problem poses but also by numerous practical applications where human identification is needed. Face recognition, as one of the primary biometric technologies, became more important owing to rapid advances in technologies such as digital cameras, the Internet and mobile devices, and increased demands on security. Face recognition has several advantages over other biometric technologies: It is natural, non intrusive, and easy to use. There are two predominant approaches to the face recognition problem: geometric (feature based) and photometric (view based). A classification algorithm, called VFI5 (Voting Feature Intervals), is developed and applied to problem of face recognition with partition based on histogram. VFI5 represents a concept in the form of feature intervals on each feature dimension separately. Classification in the VFI5 algorithm is based on a real-valued voting. Each feature equally participates in the voting process and the class that receives the maximum amount of votes is declared to be the predicted class. The performance of the VFI5 classifier is evaluated empirically in terms of classification accuracy. Conclusion of this research indicates that VFI5 can be used for face recognition with high accuracy the level.
Keyword: 

Judul: Pengenalan citra wajah menggunakan algoritme VFI5 dengan praproses principal components analysis
Abstrak: Pattern recognition is a scientific discipline for the classification of objects into a number of categories or classes. Today, one of the intensive researches in the field of pattern recognition is face recognition. In this research, we tried to perform face recognition by using Voting Feature Interval 5 (VFI5) classification algorithm. VFI5 algorithm is an algorithm that represents a description of a concept by a set of feature intervals and performs classification based on the voting feature. Features used in this research were generated from gray level face images. The face image dimension is 112×92 pixels which means there will be 10304 features which caused difficulties to achieve better accuracy with less storage and computational complexity. For that, Principal Components Analysis is used to reduce the dimensions. This is done by projecting an image on eigenface. Eigenface is obtained by projecting training data on eigen vector. Experiments were performed by using cross validation. Ten fold cross validation was used as cross validation technique with 10 repetition of single observation from the original sample as the validation data and the remaining as training data. The result of 10 observations subset are respectively 80%, 100%, 90%, 100%, 90%, 100%, 100%, 90%, 100% and 90%. Resulting in an average accuracy of 94%. We conclude the VFI5 algorithm good at recognizing face images.
Keyword: Image processing, Face recognition, Principal components analysis, VFI5 algorithm, Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB

Judul: Desain dan Uji Kinerja Sistem Penggerak Perahu Tipe 2 GT untuk Aplikasi Bahan Bakar Nabati Minyak Nyamplung.
Abstrak: Untuk mendukung pengembangan nyamplung sebagai bahan baku BBN, diperlukan kajiankajian tentang aplikasi penerapannya. Salah satu kajian tersebut yaitu penerapannya sebagai bahan bakar motor diesel pada perahu nelayan. Hal ini dilakukan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh minyak nyamplung terhadap kinerja mesin pada sistem penggerak perahu tipe 2 GT dibandingkan solar. Pengujian dilakukan terhadap kecepatan perahu, konsumsi bahan bakar, dan daya perahu saat menggunakan masing-masing bahan bakar. Sebelum melakukan pengujian aplikasi bahan bakar ini, terlebih dahulu dilakukan perancangan terhadap mesin dan kesesuaian antara mesin dengan jenis perahu yang akan dipakai pengujian. Pada perancangan ini dilakukan penambahan elemen pemanas minyak nyamplung untuk memanaskan minyak nyamplung guna menurunkan viskositasnya. Untuk mengetahui kesesuaian mesin dengan jenis perahu, dilakukan perhitungan besar hambatan perahu dan daya efektif minimal yang dibutuhkan perahu untuk bergerak pada kecepatan dinas. Kecepatan dinas adalah kecepatan yang biasa dipakai oleh nelayan saat operasional penangkapan ikan. Hasil perhitungan menunjukan bahwa tipe perahu yang digunakan adalah perahu tipe 2 GT dengan tahanan perahu sebesar 2 kN dan daya efektif minimal yang dibutuhkan sebesar 4 HP. Oleh karena itu, dipilihlah motor dengan daya 4.3 HP yang ada di laboratorium. Sistem penggerak perahu terdiri dari engine dan transmisi tenaga. Pada engine dilakukan modifikasi yaitu modifikasi saluran bahan bakar dan mengganti knalpot menjadi elemen pemanas. Elemen pemans mampu memanaskan minyak dengan suhu keluaran minyak nyamplung yang optimum (107.97oC) untuk menurunkan viskositasnya. Adapun pada transmisi tenaga dilakukan pembuatan elemen-elemen yaitu flat belt (ban mesin), flexible Joint (sendi universal), poros propeller (poros baling-baling), dan propeller (baling-baling). Kecepatan perahu saat menggunakan bahan bakar solar berturut-turut adalah 3.01 knot, 3.09 knot, 3.13 knot, 3.15 knot, dan 3.17 knot dengan rata-rata 3.11 knot, sedangkan kecepatan perahu saat menggunakan bahan bakar nyamplung adalah 2.95 knot, 3.03 knot, 3.07 knot, 3.09 knot dan 3.11 knot dengan rata-rata 3.05 knot. Kecepatan perahu saat menggunakan bahan bakar solar lebih cepat dibandingkan nyamplung. Konsumsi bahan bakar solar dalam liter per jam rata-rata menghabiskan 0.98 l/jam dan nyamplung 1.18 l/jam. Konsumsi bahan bakar dalam jarak tempuh per liter rata-rata 6.01 km/l saat menggunakan solar, sedangkan nyamplung 4.83 km/l. Konsumsi bahan bakar dalam liter per jam, nyamplung lebih besar dibandingkan solar. Konsumsi bahan bakar nyamplung dalam jarak tempuh per liternya lebih kecil dibandingkan solar. Konsumsi bahan bakar nyamplung baik dalam jarak tempuh per liter (km/l) maupun dalam liter per jam (l/jam) sama-sama lebih boros dibandingkan solar. Akan tetapi, berdasarkan pada harga solar Rp 4,500/liter (Pertamina, 2011) dan harga minyak nyamplung murni Rp 3,241/l (Kraftiadi, 2011), maka konsumsi harga minyak nyamplung (Rp/jam) lebih murah dibandingkan solar dengan selisih Rp 555/jam. Pada pengujian daya perahu, terjadi penurunan daya sebesar 1.83% saat menggunakan bahan bakar minyak nyamplung dibandingkan solar. Saat menggunakan solar, daya perahu adalah 2.85 kW, 2.92 kW, 2.96 kW, 2.98 kW, dan 3 kW, sedangkan daya perahu saat menggunakan minyak nyamplung menjadi 2.79 kW, 2.87 kW, 2.9 kW, 2.92 kW, dan 2.94 kW. Hal ini menunjukan bahwa solar memiliki daya yang lebih tinggi dibandingkan nyamplung. Akan tetapi dengan rata-rata penurunan daya yang tidak terlalu jauh (<15%) dari solar, maka minyak nyamplung memiliki potensi untuk dijadikan bahan bakar motor diesel pengganti solar. Penurunan daya
Keyword: Calophyllum oil, GT 2 type of boat, boat speed, fuel consumption, power decreased