Judul: Pendataan Hasil Tangkapan Ikan Di PPI Muara Angke Jakarta
Abstrak: PPI Muara Angke merupakan salah satu PPI yang ada di Jakarta disamping Pelabuhan Perikanan Samudra Jakarta dan TPI-TPI lainnya. Sebagai pelabuhan perikanan, yang akan terus-menerus dikembangkan oleh Pemerintah Daerah Kotamadya Jakarta Utara melalui perencanaan dan program yang tepat dan terarah maka pengembangan PPI Muara Angke tersebut perlu didukung oleh tersedianya data yang akurat. Data yang akurat tersebut diantaranya data hasil tangkapan sehingga dapat dilakukan perencanaan dan program yang tepat dan terarah. Penelitian-penelitian yang berkaitan dengan pendataan untuk mendukung terciptanya data yang akurat hingga saat ini belum pernah dilakukan di PPI Muara Angke. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran awal tentang keakuratan data hasil tangkapan di berbagai instansi pendataan, yaitu TPI PPI Muara Angke, Unit Pelaksana Teknis Pengelola Kawasan Pendaratan Ikan (UPT PKPI) Muara Angke, Suku Dinas Perikanan Kotamadya Jakarta Utara dan Dinas Perikanan DKI Jakarta. Penelitian ini dilakukan dengan cara mengumpulkan dan memperbandingkan data hasil tangkapan selama tahun 1998 di berbagai instansi pendataan diatas. Kemudian mencatat hasil tangkapan yang didaratkan di kawasan PPI Muara Angke selama bulan A~Justus 1999 baik lelang maupun yang tidak dilelang dan dibandingkan den~lan data sejenis dari TPI PPI Muara Angke. Perbandingan data hasil tangkapan yang dilakukan dimaksudkan untuk menentukan tingkat keakuratan data hasil tangkapan. Untuk mengetahui prosentase keakuratan data hasil tangkapan digunaf;an rumus Pane (1998). Analisis deskriptif komparatif digunakan untuk mengetahui hubungan keakuratan data hasil tangkapan dengan fungsi instansi yang menanganinya. Data hasil tangkapan yang diterbitkan oleh TPI PPI Muara Angke selama bulan Agustus 19S9 sebesar 679.868,0 kg memiliki bias data sebesar +1% dengan TKO bernilai 99% yang berarti data TPI PPI Muara Angke sangat akurat terhadap data Peneliti (67'7.102,5 kg). Bila dibandingkan dengan hasil penelitian yang. dilakukan oleh Winahyu (1999) di TPI PPI Tasikagung dan Indra (1998) di TPI PPN Pelabuhanratu, maka pendataan yang dilakukan oleh pihak TPI PPI Muara Angke berlangsung dengan sangat baik. Penghitungan terhadap PO dan TKO yang diperoleh Peneliti belum dapat menggambarkan PO dan TKO yang sebenarnya. Hal ini dikarenakan pasisi peneatatan yang dilakukan oleh Peneliti berada pada tahap ketiga dari' aliran data hasil tangkapan setelah peneatatan oleh nelayan (slip pelelangan) dan peneatatan oleh Juru Bakul (Buku Bakul). Bila data hasil tangkapan yang dieatat oleh Peneliti selama bulan Agustus 1999 terhadap ikan-ikan yang didaratkan di dalam PPI Muara Angke (1.401.763,25 kg) diperbandingkan dengan data TPI PPI Muara Angke (679.868,0 kg), maka nilai PO yang terjadi sebesar -48% dengan TKO sebesar 52%, yang berarti data TPI PPI Muara Angke tidak akurat terhadap data Peneliti. Penyimpangan data sebesar 0% dengan TKO bernilai 100% yang tergolong sangat akurat terjadi pada perbandingan antara data UPT PKPI Muara Angke selama tahun 19913 terhadap data TPI PPI Muara Angke dan data Oinas Perikanan OKI Jakarta terhadap data Suku Oinas Perikanan Kotamadya Jakarta Utara. Penyimpangan data sebesar 30% dengan TKO bernilai 70% yang tergolong tidak akurat terjadi pada perbandingan antara data Suku Oinas Perikanan Kotamadya Jakarta Utara selama tahun 1998 terhadap data TPI PPI Muara Angke dan terhadap data UPT PKPI Muara Angke. Penyimpangan data sebesar 34% dengan TKO bernilai 66% yang tergolong tidak akurat terjadi pada perbandingan antara data Oinas Perikanan DKI Jakarta selama tahun 1998 terhadap data
Keyword: 

Judul: Kajian distribusi hasil tangkapan ikan di Pangkalan Pendaratan Ikan (PPI) Muara Angke, Jakarta Utara
Abstrak: Salah satu fungsi pelabuhan perikanan adalah sebagai pusat pemasaran dan pendistribusian hasil tangkapan. Ikan-ikan yang didaratkan di pelabuhan tersebut, selain ditujukan untuk konsumsi lokal, juga dapat didistribusikan keluar daerah maupun ekspor. Usaha pendistribusian ikan dari pelabuhan baik keluar daerah maupun ekspor, dilakukan dengan tujuan untuk memenuhi kebutuhan ikan dan juga agar ikan tersebut mempunyai nilai tambah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran karakteristik distribusi hasil tangkapan yang terjadi di PPI Muara Angke. Motodologi yang digunakan pada penelitian adalah metode Survei. Hasil penelitian menunjukan bahwa produksi hasil tangkapan yang didaratkan di PPI Muara Angke mempunyai rata-rata produksi pertahunnya adalah 10.612,87 ton dengan nilai produksi sebesar Rp. 34 milyar. Hasil tangkapan yang masuk ke PPI Muara Angke umumnya berasal dari dua sumber pengiriman, yaitu berdasarkan daerah penangkapan ikan dengan daerah pengirim terbesar adalah perairan yang terletak di zona WPP 2 yaitu laut Cina Selatan dan berdasarkan daerah asal pengiriman lewat jalur darat dengan pengirim terbesar oleh Kabupaten Indramayu. Sedangkan daerah yang menjadi tujuan distribusi dari hasil tangkapan yang didaratkan adalah 14 pasar lokal di Jakarta yaitu Pasar Bendungan Hilir, Palmerah, Pasar Minggu, Pasar Higienis Pejompongan, Pademangan, Cengkareng, Sunter, Tanah Abang, Jembatan Lima, Klender, Grogol, Teluk Gong, Citra Garden dan Pondok Labu. Penanganan mutu ikan oleh para nelayan dan pedagang di PPI Muara Angke yaitu penanganan ikan pada saat di palkah kapal dan penanganan ikan pada saat dan setelah pelelangan. Untuk menjaga mutu hasil tangkapan nelayan PPI Muara Angke biasanya menggunakan penggaraman dan es.
Keyword: 

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: