Judul: Keterkaitan Struktur Komunitas Makrozoobenthos dengan Kualitas Air di Sungai Cibareno, Sukabumi, Jawa Barat
Abstrak: Aktivitas manusia termasuk pembuatan bendung di Sungai Cibareno, dapat mempengaruhi kualitas air sungai. Perubahan kualitas air sungai dapat berdampak pada struktur komunitas makrozoobenthos. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan struktur komunitas makrozoobenthos dengan kualitas air di Sungai Cibareno. Penelitian ini dilaksanakan di Sungai Cibareno, Sukabumi, Jawa Barat. Titik pengambilan sampel makrozoobenthos dan kualitas air terdiri dari enam stasiun, tiga stasiun sebelum dan tiga stasiun setelah rencana pembangunan bendung. Parameter kualitas air yang diambil meliputi oksigen terlarut (DO), suhu, pH, dan COD (diproporsikan ke dalam BOD). Analisis data meliputi indeks Morisita, indeks keanekaragaman, keseragaman, dan dominansi. Hubungan struktur komunitas makrozoobenthos dengan kualitas air dianalisis menggunakan PCA. Hasil analisis menunjukkan jenis makrozoobenthos yang banyak ditemukan yaitu ordo Ephemeroptera dari genus Epeorous sp. dan ordo Diptera dari genus Pentaneura sp. dan Diamesa sp. Indeks keanekaragaman tergolong sedang dan indeks dominansi setiap stasiun tergolong rendah. Pola persebaran jenis makrozoobenthos pada umumnya berkelompok. Analisis PCA menunjukkan bahwa kepadatan makrozoobenthos berkorelasi kuat dengan BOD yang berarti kepadatan makrozoobenthos dipengaruhi oleh bahan organik.
Keyword: Cibareno, macrozoobenthos, water quality

Judul: Struktur komunitas makrozoobenthos sebagai indikator kualitas lingkungan perairan  Sungai Cigede, Bukit Sentul, Bogor
Abstrak: Ruas bagian hulu Sungai Cigede melintasi rencana kawasan perumahan Bukit Sentul, Bogor dan pada saat penelitian ini dilakukan tengah berlangsung kegiatan pembangunan perumahan secara besar-besaran di dalam kawasan tersebut. Di masa mendatang hal ini diduga dapat menimbulkan masalah, sebab limbah buangan yang berasal dari perumahan akan masuk ke dalam sungai sehingga dapat menyebabkan perubahan kualitas perairan. Salah satu organisme akuatik yang akan merasakan langsung pengaruh tersebut adalah makrozoobenthos, sebab pada umumnya organisme ini bersifat menetap atau relatif tidak bisa berpindah tempat bila terjadi perubahan di dalam lingkungannya. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan informasi dasar mengenai kualitas perairan Sungai Cigede berdasarkan struktur komunitas makrozoobenthos sebagai aspek utama dan parameter fisika kimia sebagai aspek penunjang. Penelitian dilakukan pada bulan Agustus 1998 (2 kali pengamatan) di Sungai Cigede, Bukit Sentul, Bogor. Pengambilan contoh pada 5 stasiun ditentukan berdasarkan perbedaan kondisi tata guna lahan di sekitar daerah aliran Sungai Cigede. Parameter yang diukur meliputi parameter fisika (suhu, debit, substrat, kekeruhan, DHL, TS), kimia (pH, DO, BOD5, alkalinitas, kesadahan, nitrat, fosfat) dan biologi (makrozoobenthos). Contoh makrozoobenthos pada setiap stasiun diambil pada 4 titik ulangan secara acak dengan menggunakan alat surber net. Hewan contoh tersebut dipisahkan dari lumpur / substratnya dengan saringan berdiameter 0,5 mm, kemudian diawetkan dalam larutan formalin 4% untuk selanjutnya diidentifikasi..
Keyword: 

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: