Judul: Pertumbuhan Inklusif : Faktor-Faktor Yang Memengaruhi Dan Dampaknya Terhadap Pertumbuhan Kelas Menengah Di Indonesia.
Abstrak: Walaupun bukan isu baru, tema pertumbuhan inklusif hingga saat ini semakin menarik perhatian dan dianggap penting. Berbagai indikator yang mencirikan pertumbuhan inklusif terus dikembangkan, termasuk bagaimana metode mengukur pertumbuhan inklusif. Isu pertumbuhan inklusif semakin menarik dengan munculnya kelas menengah yang mengindikasikan bahwa pertumbuhan ekonomi yang terjadi telah inklusif. Meskipun ada indikasi bahwa pertumbuhan yang inklusif telah terjadi di Indonesia dengan adanya kebangkitan kelas menengah, tetapi kelas menengah tersebut masih didominasi oleh kelompok menengah bawah. Kelas menengah bawah, yaitu dengan pendapatan $2-$4 per kapita, mendominasi ekspansi dalam periode 2006 hingga 2009. Sedangkan pada tahun 2009 dan 2010, ekspansi terbesar terjadi pada kelompok pendapatan per kapita $4-$6 (mid middle class). Hal itu menunjukkan masih adanya kesenjangan dalam pertumbuhan kelas menengah yang tentunya berlawanan dengan konsep pertumbuhan inklusif dimana pertumbuhan mampu menurunkan ketimpangan. Selain itu, persoalan kesenjangan antara wilayah Indonesia Bagian Barat (IBB) dan Indonesia Bagian Timur (IBT) yang telah lama dibahas di Indonesia sejauh ini masih luput dari pembahasan kelas menengah maupun pertumbuhan inklusif yang dilakukan oleh World Bank dan Asian Development Bank (ADB). Tujuan dari penelitian ini adalah (1) Menganalisis inklusifitas pertumbuhan ekonomi di Indonesia, (2) Menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi pertumbuhan inklusif di Indonesia, (3) Menganalisis dampak pertumbuhan inklusif terhadap pertumbuhan kelas menengah di Indonesia. Untuk mengetahui ukuran pertumbuhan inklusif, digunakan pengukuran yang dirumuskan oleh Klasen (2010), dimana rumus pertumbuhan inklusif diadopsi dari konsep Poverty-Equivalent Growth Rate (PEGR). Sedangkan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi pertumbuhan inklusif dalam hal menurunkan kemiskinan, menurunkan ketimpangan distribusi pendapatan dan meningkatkan penyerapan tenaga kerja, serta untuk menganalisis dampak pertumbuhan inklusif terhadap pertumbuhan kelas menengah digunakan metode regresi data panel statis. Pengolahan data dalam penelitian dilakukan dengan menggunakan software Excel dan Eviews 6.1. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pertumbuhan ekonomi di Indonesia pada tahun 2008-2012 tidak inklusif karena pertumbuhan ekonomi tersebut tidak menurunkan kemiskinan, tidak menurunkan ketimpangan, dan tidak meningkatkan penyerapan tenaga kerja. Penelitian ini juga menunjukkan bahwa pertumbuhan yang inklusif dalam menurunkan kemiskinan, menurunkan ketimpangan, dan meningkatkan penyerapan tenaga kerja bukan fenomena yang konsisten di Indonesia. Fenomena pertumbuhan inklusif dalam menurunkan kemiskinan, menurunkan ketimpangan, dan meningkatkan penyerapan tenaga kerja lebih banyak terjadi di wilayah Indonesia Bagian Timur (IBT). Meskipun demikian, persentase jumlah provinsi di IBT memiliki kecenderungan semakin menurun terutama sejak tahun 2010. Melalui analisis faktor-faktor yang memengaruhi pertumbuhan inklusif, dihasilkan kesimpulan bahwa pendapatan perkapita, investasi pemerintah pada modal fisik, dan angka partisipasi sekolah memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap inklusifitas pertumbuhan dalam menurunkan kemiskinan. Ketimpangan memiliki pengaruh negatif dan signifikan terhadap inklusifitas pertumbuhan dalam menurunkan kemiskinan. Kontribusi sektor pertanian memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap inklusifitas pertumbuhan dalam menurunkan ketimpangan. Inflasi dan Jumlah penduduk memiliki pengaruh negatif dan signifikan terhadap inklusifitas pertumbuhan dalam menurunkan ketimpangan. Pertumbuhan ekonomi memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap inklusifitas pertumbuhan dalam menyerap tenaga kerja. Pengangguran memiliki pengaruh yang negatif dan signifikan terhadap inklusifitas pertumbuhan dalam menyerap tenaga kerja. Pertumbuhan yang inklusif dalam menurunkan kemiskinan memiliki dampak positif dan signifikan terhadap pertumbuhan kelas menengah di Indonesia. Sedangkan pertumbuhan yang inklusif dalam menurunkan ketimpangan dan meningkatkan penyerapan tenaga kerja memiliki dampak yang negatif dan signifikan terhadap pertumbuhan kelas menengah di Indonesia. Dengan adanya hasil penelitian
Keyword: Pertumbuhan, Inklusif, Kelas Menengah, Data Panel, Eviews

Judul: Dampak Pembangunan Infrastruktur terhadap Pertumbuhan Inklusif Regional di Indonesia.
Abstrak: Pertumbuhan ekonomi yang diukur dari perubahan tingkat pendapatan dalam bentuk produk domestik bruto (PDB), baik secara total maupun perkapita, sudah sejak lama digunakan sebagai instrumen utama dalam menilai kemajuan pembangunan suatu wilayah. Tinggi rendahnya kemajuan pembangunan suatu wilayah diidentikkan dengan tingkat pertumbuhan ekonominya. Hasil dari pertumbuhan ekonomi, diasumsikan dengan sendirinya akan menciptakan berbagai kondisi yang diperlukan untuk mencapai kesejahteraan bagi masyarakat, atau dikenal dengan istilah trickle-down effect. Realita yang terjadi pada banyak negara, terutama negara berkembang, ternyata asumsi trickle-down effect tidak terwujud. Indonesia sebagai salah satu negara berkembang juga mengalami permasalahan serupa. Pertumbuhan ekonomi yang tinggi tidak menjamin semua lapisan masyarakat mendapat manfaat yang sama. Ukuran PDB sebagai dasar perhitungan pertumbuhan ekonomi, memiliki keterbatasan, karena tidak mencerminkan distribusi pendapatan, kemajuan sosial dan kesejahteraan. Karena itu, dibutuhkan lebih dari sekadar pertumbuhan ekonomi untuk memastikan bahwa manfaat pembangunan dapat diperoleh oleh semua lapisan masyarakat. Pertumbuhan inklusif digunakan sebagai ukuran baru dalam menilai pembangunan, yang merupakan gabungan dari ukuran pertumbuhan ekonomi dan distribusi manfaatnya di masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak infrastruktur dan variabel ekonomi lain seperti persentase penyaluran kredit, keterbukaan perdagangan dan tingkat inflasi terhadap pertumbuhan inklusif tingkat provinsi di Indonesia. untuk melihat sejauh mana variabel-variabel mampu tersebut mampu mendorong, atau bahkan menghambat tercapainya pertumbuhan inklusif. Penelitian ini juga melihat perbedaan dampak berbagai jenis infrastruktur pada wilayah yang tingkat pembangunan berbeda, Pengukuran tingkat pertumbuhan inklusif provinsi menggunakan metode indeks komposit. Dampak infrastruktur dan variabel ekonomi lain dianalisis menggunakan model data panel. Untuk melihat perbedaan dampak jenis infrastruktur terhadap pertumbuhan inklusif wilayah digunakan variabel dummy interaksi antara wilayah dengan variabel jenis infrastruktur. Data yang digunakan merupakan data tahunan yang mencakup 33 provinsi di Indonesia dengan periode penelitian dari tahun 2011 sampai 2016. Hasil estimasi data panel, menunjukkan bahwa terdapat hubungan positif antara ketersediaan berbagai jenis infrastruktur dengan pertumbuhan inklusif. Apabila dilihat berdasarkan tingkat pembangunan wilayahnya, infrastruktur telekomunikasi dan transportasi udara memiliki dampak yang lebih besar pada provinsi dengan tahap pertumbuhan inklusif menengah ke atas, sedangkan infrastruktur transportasi laut dan infrastruktur sosial (fasilitas pendidikan dan kesehatan) memiliki dampak yang lebih besar pada provinsi dengan tahap menengah ke bawah. iii iii Variabel persentase kredit terhadap PDRB memberikan dampak yang positif dan signifikan terhadap tingkat pertumbuhan inklusif provinsi. Kedua indikator keterbukaan perdagangan yang digunakan ternyata memberikan hasil yang berbeda. Keterbukaan perdagangan total menunjukkan hubungan positif dengan pertumbuhan inklusif. Keterbukaan perdagangan luar negeri yang menggambarkan ekspor dan impor suatu provinsi dengan negara lain, menunjukkan hal sebaliknya, yaitu memiliki efek negatif dan signifikan terhadap pertumbuhan inklusif. Tingkat inflasi berhubungan negatif dengan pertumbuhan inklusif, walaupun hasilnya tidak signifikan, namun arah hubungannya sudah sesuai dengan hipotesis di awal. Rencana pembangunan infrastruktur wilayah hendaknya disesuaikan dengan tingkat pembangunan wilayah tersebut. Wilayah dengan tingkat pertumbuhan inklusif menengah kebawah lebih diprioritaskan untuk pembangunan infrastruktur sosial seperti sarana kesehatan dan pendidikan sebagai prasyarat untuk dapat mencapai tahapan pembangunan yang lebih tinggi. Sarana transportasi laut perlu ditingkatkan, karena hampir sebagian besar provinsi di wilayah ini merupakan provinsi dengan garis pantai yang panjang serta provinsi kepulauan. Wilayah yang lebih maju dengan tingkat pertumbuhan inklusif menengah keatas lebih diprioritaskan untuk pembangunan infrastruktur ekonomi seperti telekomunikasi, dan transportasi udara.
Keyword: data panel, indeks pertumbuhan inklusif, infrastruktur, keterbukaan perdagangan

Judul: Characterizations of low alloy steel sae 4422  plated with chromic acid (Cro3)
Abstrak: Characterizations of low alloy steel SAE 4422 plated with chromic acid (CrOrO3) was use Optical Microscopy (OM), Scanning Electron Microscopy (SEM), X-Ray Diffraction (XRD), RD),Energy Dispersive Analysis of X-Ray (EDAX), Hardness Test and Roughness Test. Microstructures analysis exhibits cracks and grain boundaries microcracks as a characteristics of chrome metal found at plating metal. Perlite and Ferrite as grains of steel found at base metal with grain boundaries around it. Phase analysis of plating metal appropriate to chrome metal with lattice constant (a) is 2.559 Å and phase analysis of base metal appropriate to iron ferrite with lattice constant (a) is 3.318 Å. Both plating and base metal have cubic system. Chemical analysis of plating metal at surface section exhibits that cracks area have highest value of carbon element compare with grains and grains boundaries area. While chemical analysis of base metal at cross section exhibits that perlite have highest value of carbon element compare with ferrite and grain boundaries. The hardness value of plating metal at surface section and cross section are 753 and 637 VHN. While, the hardness value of base metal and interface area at cross section are 205 and 373 VHN. The roughness value at measurement points of chrome surface for as received sample are 0.445 μm. Observation used Optical Microscopy and Scanning Electron Microscopy exhibits surface irregularities combine to form surface texture of plating metal at surface section.
Keyword: