Judul: Aplikasi Citra ALOS PALSAR Resolusi 50 m dan 12,5 m Untuk Identifikasi Tutupan Lahan (Studi Kasus : Kabupaten Bogor dan Sukabumi)
Abstrak: Sensor The Phased Array type L-band Synthetic Aperture Radar (PALSAR) yang dipasang pada satelit ALOS merupakan sensor gelombang mikro aktif yang dapat melakukan observasi siang dan malam tanpa terpengaruh pada kondisi cuaca. Saat ini pemanfaatan citra ALOS PALSAR untuk pemetaan penutupan dan penggunaan lahan masih terbatas. Oleh karena itu, perlu diadakan tinjauan lebih jauh mengenai kemampuan citra ALOS PALSAR dalam mengidentifikasi tutupan lahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kemampuan citra ALOS PALSAR pada resolusi 50 m dan analisis peningkatan kemampuan penafsiran citra ALOS PALSAR pada resolusi 12,5 m dalam mengidentifikasi tutupan lahan. Lokasi studi dilaksanakan pada Kabupaten Bogor dan Sukabumi, Provinsi Jawa Barat. Tahapan pelaksanaan penelitian ini terdiri dari pengumpulan data, pra-pengolahan citra, pengamatan lapangan, analisis hasil pengamatan lapang yaitu dengan analisis diskriminan dan analisis visual citra ALOS PALSAR pada resolusi 50 m, serta analisis peningkatan kemampuan penafsiran citra ALOS PALSAR pada resolusi 12,5 m. Penafsiran citra ALOS PALSAR resolusi 50 m dengan analisis diskriminan hanya dapat menghasilkan 6 kelas tutupan lahan dengan proportion correct 0,509, yaitu badan air, perkebunan, pertanian lahan kering, perumahan, sawah dan vegetasi pohon, sedangkan secara visual dapat membedakan 12 kelas tutupan lahan, yaitu badan air, bandara, hutan lahan kering, kebun campuran, perkebunan karet, perkebunan kelapa sawit, perkebunan teh, pertanian lahan kering, perumahan, sawah, semak belukar dan tanah terbuka. Identifikasi tutupan lahan secara visual memerlukan tambahan informasi lain seperti jaringan jalan, dan ketinggian tempat. Objek yang paling mudah dibedakan adalah badan air, bandara, perkebunan karet dan pemukiman. Peningkatan kemampuan penafsiran citra ALOS PALSAR resolusi 12,5 m terhadap citra ALOS PALSAR 50 m hanya sebatas mempertajam batas bentuk objek sehingga lebih yakin dalam identifikasi tutupan lahan.
Keyword: 

Judul: Evaluasi Penafsiran Citra ALOS PALSAR Resolusi 12,5 Meter Slope Corrected dan 50 Meter Dengan Menggunakan Metode Manual dan Digital Untuk Identifikasi Penutupan Lahan (Studi Kasus di Kabupaten Bogor,Cianjur dan Sukabumi)
Abstrak: Citra ALOS PALSAR merupakan satelit penginderaan jauh permukaan bumi milik Jepang yang diluncurkan oleh Japan Exploration Agency (JAXA) pada bulan Januari 2006. Citra ALOS PALSAR didefinisikan sebagai sistem sensor gelombang mikro aktif yang menyediakan sumber energinya sendiri, sehingga dapat beroperasi siang dan malam dan mempunyai kemampuan menembus awan. Sensor ALOS PALSAR memiliki resolusi spasial 12,5 m dan 50 m. Pada Bainnaura 2010, pemanfaatan citra ALOS PALSAR resolusi 12,5 meter untuk identifikasi penutupan lahan hanya memperjelas bentuk objek namun tidak menambah jumlah. Oleh karena itu, diadakan penelitian lebih lanjut dalam mengkaji kemampuan citra ALOS PALSAR resolusi 12,5 meter slope-corrected untuk mengidentifikasi penutupan lahan pada daerah bergunung. Diharapkan dengan penambahan proses slope-correction pada citra, akan menambah jumlah penutupan lahan yang diidentifikasi. Penelitian ini dilakukan di Kabupaten Bogor, Cianjur dan Sukabumi. Analisis kemampuan citra ALOS PALSAR resolusi 12,5 m dan 50 m dilakukan secara manual dan digital. Analisis manual dilakukan secara visual yang dilihat dari kenampakan citra berdasarkan elemen interpretasinya, sedangkan analisis digital dilakukan dengan analisis diskriminan dan separabilitas. Evaluasi keberhasilan penafsiran visual dilakukan dengan uji akurasi (akurasi kappa dan akurasi umum). Hasil analisis menunjukkan bahwa secara visual citra ALOS PALSAR resolusi 12,5 meter slope corrected dapat diklasifikasikan dalam 11 kelas tutupan lahan, yaitu badan air, bandar udara, hutan, kebun campuran, lahan terbuka, pemukiman, perkebunan karet, perkebunan kelapa sawit, perkebunan teh, pertanian lahan kering dan sawah dengan nilai akurasi kappa 95,97% dan akurasi umum 96,70%, sedangkan pada citra ALOS PALSAR resolusi 50 meter secara manual (visual) diperoleh 10 kelas yakni badan air, bandara, hutan, kebun campuran, lahan terbuka, permukiman, perkebunan karet, perkebunan sawit, pertanian lahan kering dan sawah, sementara akurasi keseluruhan untuk hasil interpretasi visual yaitu sebesar 95,60% dan kappa akurasi sebesar 94,58%. Hasil analisis secara digital pada citra ALOS PALSAR resolusi 12,5 meter slope corrected maupun 50 meter diperoleh 6 kelas tutupan lahan, yaitu badan air, vegetasi pohon, kebun campuran, pemukiman, perkebunan dan sawah dengan proportion correct 55,5% dan 53,3%.
Keyword: ALOS PALSAR imagery, interpretation, land cover, slope corrected

Judul: Mathematical model of Hematopoietic Stem Cell in Chronic Myelogenous Leukemia with and without Therapy
Abstrak: Leukemia or blood cancer is a diverse group of neoplastic disease, characterized by the multiplication of abnormal leukocytes or malignant transformation of blood-forming cells in bone marrow and lymphoid tissues. One of the most common types of leukemia is Chronic Myelogenous Leukemia (CML), which is usually diagnosed by the presence of certain chromosomal abnormalities, the so-called Philadelphia chromosome (Ph). One of the treatments of CML is Granulocyte Colony-Stimulating Factor (G-CSF). In this paper, we discuss two Hematopoietic Stem Cell (HSC) models, i.e. HSC without treatment and HSC with G-CSF treatment. The model of HSC without treatment included three equations representing the dynamics of HSC, leukocyte and platelet. Whereas, the model of HSC with G-CSF treatment includes the previous three equations and adds two more equations representing G-CSF injection and G-CSF circulation. The stability behavior of the system approaching the equilibrium points in the simulation study is carried out using Mathematica 7.0. The simulation results show that the G-CSF treatment can successfully decrease the number of HSC, which means reducing the CML.
Keyword: