Judul: Analysis of South Pacific Convergence Zone (SPCZ) Projections and its Influence on Rainfall in Indonesia using CMIP6 Model Data.
Abstrak: South Pacific Convergence Zone (SPCZ) merupakan zona konveksi terkuat di belahan bumi selatan yang ditandai oleh tingkat keawanan dan curah hujan yang tinggi. Penelitian ini bertujuan mendapatkan proyeksi SPCZ dan pengaruhnya terhadap curah hujan di Indonesia di masa depan. Pada proses analisis, karakteristik SPCZ ditentukan menggunakan data angin zonal dan meridional luaran model CMIP6 terkoreksi (ACCESS-CM2, EC-Earth3-Veg, dan NorESM2-MM) tahun 2031-2060 pada skenario perubahan iklim tingkat menengah dan tinggi (SSP 245 dan SSP 585) yang dibandingkan dengan periode historis tahun 1981-2010. Karakteristik SPCZ yang diteliti diantaranya kekuatan konvergensi SPCZ, luas wilayah SPCZ, dan posisi SPCZ. Adapun hubungan kekuatan SPCZ dan curah hujan di Indonesia dianalisis menggunakan analisis korelasi. Hasil analisis menunjukkan kekuatan konvergensi diproyeksikan mengalami peningkatan terutama di bagian barat dan mengalami penurunan di sisi timurnya. Rata-rata kekuatan SPCZ disimulasikan mengalami peningkatan 2,36% hingga 24% pada SSP 245, sedangkan 3,5% hingga 23,5% pada SSP 585. Variabilitas luas wilayah SPCZ diproyeksikan mengalami peningkatan hingga mencapai 2,3% pada model EC-Earth3-Veg, sedangkan model lainnya mensimulaikan adanya penurunan hingga 7%. Perubahan posisi pusat latitude SPCZ disimulasikan bergerak lebih ke selatan hingga 2,1o. Sementara itu, posisi pusat longitude SPCZ diproyeksikan berpindah lebih ke barat mencapai 3,6o pada masa depan. Korelasi antara proyeksi kekuatan SPCZ dengan curah hujan di Indonesia periode tahun 2031-2060 menunjukkan terdapat perubahan dibanding periode historisnya. Pada bulan Desember-Januari-Februari (DJF), wilayah Indonesia bagian tengah yang sebelumnya memiliki korelasi positif sebesar 0,4 berubah menjadi korelasi negatif sebesar -0,2 pada sebagian besar model. Pada bulan Maret-April-Mei (MAM), wilayah Indonesia bagian tengah dan timur yang semula didominasi dengan koefisien korelasi positif sebesar 0,4 berubah menjadi korelasi negatif hingga mencapai -0,4 pada SSP 245 dan -0,5 pada SSP 585 yang menunjukkan hubungan berbalik arah yang cukup kuat. Kemudian pada bulan Juni-Juli-Agustus (JJA), di wilayah Indonesia tengah dan timur menunjukkan hubungan dengan koefisien korelasi yang tidak signifikan yang sebelumnya bernilai positif sebesar 0,2. Sementara itu, pada bulan September-Oktober-November (SON) menunjukkan adanya korelasi positif sebesar 0,4 hampir di seluruh wilayah Indonesia yang juga ditemukan pada periode historis., The South Pacific Convergence Zone (SPCZ) is the largest convection feature in the Southern Hemisphere, indicated by high level of cloudiness and precipitation. This research aims to analyze the projections variability of the SPCZ and its impact on Indonesian rainfall in the future. The projection variability of the SPCZ is determined using bias-corrected zonal and meridional wind from three model in Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (ACCESS-CM2, EC-Earth3-Veg, and NorESM2-MM) for the period of 2031-2060 under medium forcing scenarios (SSP 245) and high forcing scenario (SSP 585) compared to the historical period of 1981-2010. From these datasets, the projections of SPCZ strength, area, and centroid location are identified. The relationship between SPCZ strength and rainfall in Indonesia was analyzed using correlation analysis. Most of models simulating increases in the western part of the SPCZ and decreases on the eastern edge of the SPCZ. The changes in strength of SPCZ is increased by 2,36% to 24% under SSP 245 and 3,5% to 23,5% under SSP 585. Furthermore, the variability of SPCZ area is projected inconsistent change depending on the model climate. The variability of
Keyword: curah hujan, angin, CMIP6, konvergensi, SPCZ

Judul: Analisis Kekeringan dengan Metode Standardized Precipitation Index (SPI) untuk Proyeksi ke depan Menggunakan Luaran RCM CORDEX-SEA
Abstrak: Kekeringan adalah bencana alam yang terjadi secara perlahan dan berlangsung lama hingga datangnya musim hujan. Kekeringan tidak datang secara tiba-tiba, sehingga dapat dilakukan persiapan dan kesiapsiagaan dalam menghadapi bencana kekeringan. Oleh karena itu diperlukan suatu gambaran kejadian kekeringan pada masa yang akan datang (proyeksi) peristiwa kekeringan. Hal ini dapat diperoleh dengan menghitung informasi mengenai karakteristik kekeringan dapat dicari menggunakan index kekeringan. Dalam penelitian ini, index kekeringan yang digunakan adalah Standardized Precipitation Index (SPI) merupakan salah satu index kekeringan meteorologi yang paling banyak digunakan untuk memonitor kekeringan. Untuk memonitor kekeringan dengan index SPI diperlukan data iklim yang lengkap. Probelematika kelengkapan data iklim di Indonesia masih sulit untuk diperoleh, baik dari kelengkapan panjang data mapupun dari lokasi yang di inginkan. Permasalahan mengenai data yang sering terjadi dapat diatasi dengan pemodelan iklim numerik yang saat ini sudah banyak di gunakan. (Regional Climate Models/RCM) adalah model iklim yang dapat digunakan untuk membangun data iklim jangka panjang baik data history maupun proyeksi. Tujuan dari penelitian ini adalah membandingkan data model luaran RCM CORDEX sebelum dan sudah di koreksi bias dengan data observasi, serta melakukan analisis index kekeringan Standardized Precipitation Index (SPI) historis dan SPI proyeksi di Sumatera. Hasil yang diperoleh curah hujan model RCM sebelum di koreksi masih memiliki bias sehingga untuk mengurangi bias pada data diperlukan koreksi bias. Hasil dari analisis pola spasial perbandingan spasial SPI-1 dan SPI-3 historis di Pulau Sumatera menujukan bahwa nilai SPI-1 dan SPI-3 historis nilainya tidak sekering nilai SPI proyeksi tahun 2030. SPI-1 dan SPI-3 pada tahun 2030 skenario RCP 8.5 menunjukan hasil SPI yang lebih kering dari pada RCP 4.5. Sedangkan Histogram mengenai frekuensi kekeringan menunjukan hasil bahwa wilayah Lampung dan Sumatera Barat untuk tahun historis (2000-2005), frekuensi jumlah kekeringanya lebih sedikit daripada tahun proyeksi (2021-2030). Selain itu Histogram frekuensi kekeringan tahun proyeksi (2021-2030) dengan skenario RCP 4.5 dan 8.5 menunjukan adanya perbedaan hasil bahwa SPI-1 kejadian kekeringannya akan lebih banyak terjadi, daripada kejadian kekeringan di SPI-3 untuk wilayah provinsi Lampung dan Sumatera Barat
Keyword: Bias correction, CHIRPS, CORDEX-SEA, Rainfall

Judul: Ornithonyssus Bursa (Berlese, 1888) Famili Macronyssidae yang Menyerang Unggas Dan Penaggulangannnya
Abstrak: Ornithonyssus bursa adalah tungau penghisap darah pada unggas di daerah tropis dan subtropis. Tungau ini relatif kecil, dengan panjang tubuh antara 700-1000 mikron dan lebarnya 250-490 mikron. Tubuhnya bulat berwarna coklat kekuningan sebelum menghisap darh dan berwarna merah setelah menghisap darah dari induk semangnya.
Keyword: