Judul: Pengaruh komunikasi iklan pangan melalui media televisi terhadap perilaku konsumsi pangan : Kasus satu rukun tetangga di kelurahan Pangadegan, Kecamatan Pancoran, Jakarta Selatan
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perilaku keluarga dan anak dalam hal konsumsi pangan dengan adanya iklan pangan dan hasil olahannya di televisi, serta mengi- dentifikasi berbagai faktor yang mempengaruhi perilaku konsumsi tersebut. Penelitian ini dilakukan selama enam minggu terhadap 9 rumah tangga di RT 001 RW 08 Kelurahan Pengadegan. Dari setiap rumah tangga diwawancarai ibu rumah tangga untuk mengetahui perilaku konsumsi keluarga; seorang anak usia 6 sampai 18 tahun dan seorang anak dengan usia lebih dari 18 tahun untuk mengetahui pola jajan anak. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer dan data sekunder. Data primer diperoleh dengan menggunakan 3 macam kuesioner yaitu: kuesioner full enu- meration survey, kuesioner rumah tangga, dan kuesioner untuk anak. Data sekunder dikumpulkan dari Kantor Kelura- han Pengadegan, Kecamatan Pancoran, dan PT Surindo Utama, serta Persatuan Perusahaan Periklanan Indonesia (PPPI). ...
Keyword: 

Judul: Terpaan Iklan Televisi Dan Sikap Ibu Rumah Tangga Di Pedesaan Terhadap Makanan Olahan Pabrik (Kasus Sebuah Desa Di Kecamatan Nanggung Kabupaten Bogor).
Abstrak: Perkembangan teknologi pengolahan pangan telah melahirkan berbagai produk makanan olahan. Fenomena tersebut berhasil menggeser pilihan pangan masyarakat Indonesia dari makanan hasil olahan sendiri ke arah makanan olahan jadi. Peralihan pangan yang juga teridentifikasi pada masyarakat desa turut dipicu oleh maraknya iklan makanan di televisi. Iklan-iklan televisi makanan olahan pabrik dirancang untuk menanamkan gambaran positif tentang makanan yang diiklankan. Merambahnya produk makanan olahan pabrik di pedesaan dapat memperkuat efek persuasif dari iklan televisi. Selain berdampak menghambat program ketahanan pangan di desa, kebiasaan mengonsumsi makanan olahan pabrik dapat mengancam pelestarian makanan tradisional dan mengakibatkan pengeluaran tidak efektif dan efisien, khususnya pada rumah tangga di pedesaan. Mengingat televisi kini telah menjangkau daerah pedesaan, televisi berpeluang menjadi sumber informasi utama Ibu rumah tangga di pedesaan yang memiliki peran dominan dalam menyediakan makanan untuk keluarga. Teori kultivasi berasumsi bahwa semakin banyak khalayak mendapatkan terpaan konten televisi tentang suatu objek yang konsisten, semakin sesuai persepsi dan sikapnya terhadap objek tersebut dengan gambaran yang ditampilkan televisi. Penelitian bertujuan untuk: 1) menganalisis tingkat terpaan iklan televisi makanan olahan pabrik pada ibu rumah tangga di pedesaan, 2) menganalisis sikap ibu rumah tangga di pedesaan terhadap makanan olahan pabrik, dan 3) menganalisis hubungan terpaan iklan televisi dengan sikap ibu rumah tangga di pedesaan terhadap makanan olahan pabrik. Penelitian didesain sebagai penelitian suvei dengan pendekatan kuantitatif. Responden penelitian adalah 104 ibu rumah tangga yang memiliki anak, merupakan pemirsa televisi (TV), dan berusia 20-60 tahun di wilayah pedesaan Desa Curugbitung, Kecamatan Nanggung, Kabupaten Bogor. Teknik sensus digunakan karena jumlah populasi yang kecil. Hubungan iklan TV makanan olahan pabrik dengan sikap ibu rumah tangga terhadap makanan olahan pabrik dianalisis melalui uji korelasi Spearman, menggunakan Statistical Package for Social Science (SPSS) versi 22 untuk Windows. Realita makanan olahan pabrik yang dibangun dalam iklan televisi makanan olahan pabrik diobservasi pada jam prime time di hari kerja dan akhir pekan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa makanan olahan pabrik ditampilkan dalam iklan-iklan TV antara lain sebagai makanan yang memiliki rasa dan aroma nikmat, cita rasa alami, praktis, ekonomis, baru, aman dikonsumsi, berdampak positif bagi tubuh, serta menciptakan suasana kekeluargaan dan persahabatan. Iklan TV makanan olahan pabrik ditonton setiap hari oleh sebagian besar responden, sambil melakukan kegiatan lain atau dengan perhatian penuh dari awal hingga akhir, sehingga terpaan iklan TV makanan olahan pabrik pada responden tergolong sedang atau tinggi. Unsur iklan yang paling banyak diingat responden adalah bintang iklan dan skenario iklan. Sikap sebagian besar responden terhadap makanan olahan pabrik netral, dimana responden memiliki pengetahuan cukup baik tentang bahaya makanan olahan pabrik bagi kesehatan, perasaan yang cenderung positif terhadap kepraktisan, kenikmatan rasa, dan dampak bagi gaya hidup, namun netral terhadap kealamian, nilai gizi, dan keamanan pangan, serta keinginan konsumsi yang tinggi. Hasil analisis uji korelasi Spearman menunjukkan bahwa terpaan iklan TV makanan olahan pabrik memiliki hubungan searah yang sangat lemah dan tidak nyata dengan sikap responden terhadap makanan olahan pabrik. Atensi responden menonton iklan TV makanan olahan pabrik memiliki hubungan yang cukup kuat, nyata, dan searah, dengan sikap responden terhadap makanan olahan pabrik, tetapi sebaliknya dengan frekuensi menonton. Hasil penelitian mengimplikasikan bahwa iklan TV bukan sumber informasi utama responden tentang makanan
Keyword: iklan TV, makanan olahan, perempuan desa, sikap, terpaan

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm