Judul: Analisis pengaruh tarif terhadap nilai perdagangan negara-negara Asean
Abstrak: Pertemuan Menteri - Menteri Ekonomi ASEAN (AEM) ke 26 yang diselenggarakan pada bulan September 1994 di Chiang May Thailand menghasilkan tiga keputusan antara lain, mempercepat batas waktu pelaksanaan Area Perdagangan Bebas ASEAN (AFTA), inti dari AFTA adalah penghapusan tarif. Tarif adalah pajak atau cukee yang dikenakan untuk suatu komoditi yang diperdagangkan lintas batas teritorial. ASEAN melalui AFTA mempercepat program pengurangan tarif dari Normal Track menjadi Fast Track sebgai berikut: • Normal Track (pembentukan pengurangan tarif sesuai dengan jadual yang ditetapkan). • Produk dengan tarif di atas 20% menjadi 20% pada tahun 1998 dan secara bertahap dari 20% menjadi 0-5% pada tahun 2003. • Produk dengan tarif 20% atau di bawah 20% menjadi 0-5% pada tahun 2000. Fast Track (mempercepat pemberlakuan pengurangan tarif) • Produk dengan tarif di atas 20% menjadi 0-5% pada tahun 2000 • Produk dengan tarif di bawah 20% menjadi 0-5% pada tahun 1998. Adapun tujuan dari penelitian untuk mengetahui kondisi perdagangan umum intra ASEAN, dan menganalisa peran pengurangan tarif terhadap perubahan nilai perdagangan intra ASEAN pada beberapa kelompok produk tertentu sehingga kita bisa mengetahui keefektifan pengurangan tarif terhadap perubahan nilai perdagangan. Penelitian ini dilakukan dengan cara mengumpulkan data sekunder yang meliputi data ekspor-impor umum negara-negara ASEAN serta data ekspor-impor kelompok komoditi tertentu berikut data tarifnya. Adapun metode analisa penelitian pada penelitian ini dibagi menjadi dua yaitu pertama, Analisa Regresi Linear Kedua Analisa Koefisien Korelasi. Hasil penelitian kondisi nilai ekspor-impor Intra ASEAN adalah meliputi beberapa hal berikut Secara umum nilai perdagangan ekspor -impor ASEAN terhadap masing-masing negara anggotanya mengalami peningkatan dari tahun ke tahun (1993-1997) tetapi pada tahun 1998 terjadi penurunan volume perdagangan kecuali pada negara Vietnam. Ekspor ASEAN ke Brunei maksimal hanya 0,6% sementara impor maksimal 0.2%. ekspor ASEAN ke Indonesia maksimal 0,8%, sedangkan impor maksimal 0,8%, ekspor ASEAN ke Laos maksimal 0,4% ekspor ASEAN ke Malaysia maksimal hanya 8,2% sementara impor maksimal 7,6%, ekspor ASEAN ke Myanmar maksimal hanya 0,5% sementara impor maksimal 0,1%, ekspor ASEAN ke Philipine maksimal hanya 1,7% sementara impor maksimal 1,4%, ekspor ASEAN ke Singapore maksimal 9,1% sementara impor maksimal 5,9%, ekspor ASEAN ke Thailand maksimal 3.6% sementara imper maksimal 3,5%, ekspor ASEAN ke Vietnam maksimal hanya 2.6% sementara imper maksimal 1,2%, ekspor ASEAN ke Cambodia maksimal hanya 0,3% sementara impor maksimal 0,07%....dst
Keyword: 

Judul: Analisis Pengaruh Ilmu Pengetahuan, Teknologi dan Makroekonomi terhadap Nilai Tukar Perdagangan ASEAN+3
Abstrak: Selama periode 2004-2008, perekonomian di kawasan Asia mulai mengalami perkembangan yang pesat. Kondisi ini ditandai dengan pencapaian laju pertumbuhan ekonomi yang relatif tinggi dihampir semua negara di kawasan Asia. Pertumbuhan ekonomi ini memengaruhi perekonomian dunia. Pertumbuhan tersebut ditopang oleh pertumbuhan pada negara-negara berkembang, khususnya negara-negara di kawasan Asia. Seiring dengan laju pertumbuhan ekonomi global, mendorong munculnya integrasi ekonomi di kawasan Asia Tenggara (ASEAN). Disamping berupaya mewujudkan integrasi ekonomi, negara-negara ASEAN juga menjalin kerjasama dengan negara China, Jepang dan Korea. Kerja sama ini dikenal dengan ASEAN+3. Terbukanya kerja sama perdagangan di ASEAN+3, menunjukkan semakin luasnya pasar antar negara ASEAN+3. Kondisi ini memberikan keuntungan sekaligus tantangan bagi setiap negara anggota. Bagi negara yang memiliki daya saing yang tinggi akan diuntungkan. Sementara, bagi negara yang berdaya saing rendah akan menjadi pasar bagi produk negara lain. Salah satu indikator daya saing dapat dilihat dari nilai tukar perdagangan (terms of trade) negara tersebut terhadap negara lainnya. Selama tahun 1995-2007 nilai tukar perdagangan Korea Selatan dan China cenderung naik. Peningkatan yang konsisten dialami Jepang dan Malaysia. Sementara itu, nilai tukar perdagangan Indonesia, Thailand, dan Philipina cenderung mengalami fluktuasi. Kinerja perdagangan di ASEAN+3 ditentukan oleh faktor-faktor yang merefleksikan keunggulan ilmu pengetahuan, teknologi dan non teknologi. Untuk mengetahui bagaimana pengaruh ilmu pengetahuan dan teknologi terhadap kinerja perdagangan di negara-negara ASEAN+3, maka penelitian bertujuan : 1) Menganalisis pengaruh ilmu pengetahuan dan teknologi dalam menentukan nilai tukar perdagangan; 2) Menganalisis pengaruh makroekonomi terhadap nilai tukar perdagangan; dan 3) Mengkaji implikasi kebijakan perdagangan Indonesia berdasarkan hasil penelitian. Penelitian ini dibatasi pada studi di negara-negara ASEAN+3. Negara ASEAN yang diteliti adalah Indonesia, Malaysia, Philipina, Thailand, Singapura. Adapun 3 mitra dagang ASEAN diwakili oleh Jepang, Korea Selatan dan China. Adapun variabel yang digunakan dikelompokkan menjadi dua variabel, 1) ilmu pengetahuan dan teknologi, dan 2) makroekonomi. Variabel ilmu pengetahuan dan teknologi meliputi: belanja teknologi informasi dan komunikasi, pengeluaran untuk riset dan pengembangan, banyaknya hak paten, dan banyaknya mahasiswa perguruan tinggi. Sedangkan, variabel makroekonomi terdiri atas: pertumbuhan ekonomi, penanaman modal asing, suku bunga riil, nilai tukar riil, dan kredit domestik untuk swasta........dst
Keyword: terms of trade, technology, knowledge, and panel data

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak