Judul: Preferensi peneluran Oxya spp Orthoptera:Acrididae pada lima varietas talas Colocasia esculenta L Schoot
Abstrak: YUKE OCTAVIANTY. Preferensi Peneluran Oxya spp. (Orthoptera: Acrididae) pada Lima Varietas Talas (Colocasia esculenta (L.) Schoot). Dibimbing oleh NINA MARYANA. Tanaman talas merupakan tanaman bernilai ekonomi di daerah Bogor. Pertanaman talas dapat meningkatkan populasi Oxya spp. (Orthoptera: Acrididae) yang merupakan hama padi karena Oxya spp. meletakkan telur pada pelepah daun talas. Nimfa instar ke-3 Oxya spp. mulai menyerang pertanaman padi. Untuk mengetahui varietas tanaman talas yang kurang disukai sebagai tempat peletakan telur maka dilakukan penelitian preferensi peletakan telur. Penelitian ini dilaksanakan di Rumah Kaca Cikabayan dan Laboratorium Biosistematika Serangga, Institut Pertanian Bogor. Pada metode pilihan, varietas Lampung cenderung lebih banyak dipilih sebagai tempat peletakan telur daripada varietas Bentul, Hijau, Ketan dan Liar. Sedangkan pada metode tanpa pilihan, justru varietas Ketan yang menunjukkan jumlah telur yang cenderung lebih banyak daripada varietas lain. Selain itu, varietas ini juga memperlihatkan persentase jumlah telur tidak menetas yang tertinggi...
Keyword: 

Judul: Dinamika Populasi Oxya spp. (Orthoptera: Acrididae) Pada Pertanaman Padi Di Desa Cibalumbang Lebak, Kecamatan Darmaga, Kabupaten Bogor
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui keadaan populasi dan komposisi fase perkembangan Oxya spp. selama satu musim berdasarkan umur tanaman. Penelitian dilakukan di desa Cibalumbang Lebak, Darmaga, Bogor dan di Laboratorium Taksonomi Serangga Jurusan Hama dan Penyakit Tumbuhan. Pengamatan dilakukan setiap minggu pada lahan seluas 1000 m2 yang terbagi menjadi lima petak contoh.
Keyword: 

Judul: Pemodelan Nilai Tukar Rupiah terhadap Dollar Amerika Menggunakan Deret Waktu Hidden Markov Empat Waktu Sebelumnya
Abstrak: The exchange rate of Rupiah to US Dollar fluctuates according to time in a long period. An existing exchange rate might happen again in the future. Assume that the causes of the fluctuation are not observed directly and form a Markov chain, then the exchange rate of Rupiah to US Dollar can be modeled by the hidden Markov time series. In this research, the model used to describe the exchange rate of Rupiah to US Dollar is the four previous time in hidden Markov time series. This model assumes that the exchange rate of Rupiah to US Dollar depends on Markov chain explained by the cause of occurence and the four previous exchange rates of Rupiah to US Dollar. The model parameter is estimated by using the maximum likelihood method, while the estimation itself is calculated using the expectation maximization algorithm, which is implemented using Mathematica. After estimating the parameter, the exchange rate of Rupiah to US Dollar are calculated. The results are as follows. The symmetric mean absolute percentage error (SMAPE) is 2,1%, the maximum absolute error is 19,16%, the minimum absolute error is 0,0036%, and only 1,95% of the whole absolute percentage error that is bigger than 10%. These results show that the four previous time in hidden Markov time series can describe the exchange rate of Rupiah to US Dollar very well.
Keyword: