Judul: Pengaruh Spasial Pertumbuhan Ekonomi antarkabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur.
Abstrak: Provinsi Jawa Timur telah merencanakan penetapan beberapa pusat pertumbuhan dengan harapan pembangunan yang terjadi di pusat pertumbuhan akan disebarkan ke wilayah belakangnya melalui mekanisme spread effect dan backwash effect. Namun tingkat pertumbuhan ekonomi Provinsi Jawa Timur yang melebihi tingkat pertumbuhan ekonomi nasional ini tidak dirasakan oleh seluruh kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur secara merata. Hal ini diindikasikan oleh meningkatnya indeks gini dan indeks williamson dari tahun 2011 hingga tahun 2014. Fenomena ini bertolak belakang dengan hipotesis dari teori pusat pertumbuhan itu sendiri. Secara umum, penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi pengaruh pertumbuhan ekonomi antarkabupaten/kota dari perspektif spasial di Provinsi Jawa Timur. Secara spesifik penelitian ini bertujuan: (1) mengidentifikasi eksistensi pengaruh spasial pertumbuhan ekonomi di Provinsi Jawa Timur, (2) mengidentifikasi eksistensi pengaruh langsung faktor pertumbuhan ekonomi di suatu kabupaten/kota terhadap pertumbuhan ekonomi di kabupaten/kota tetangganya di Provinsi Jawa Timur, (3) mengkaji faktor-faktor yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi di Provinsi Jawa Timur, (4) mengkaji pengaruh spasial pertumbuhan ekonomi secara agregat antarkabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur. Uji Lagrange Multiplier, Spatial Durbin Model dan Spatial Lag Model dengan 6 matriks pembobot spasial serta analisis pengaruh marginal diaplikasikan pada 5 model pertumbuhan ekonomi di 38 kabupaten/ kota di Provinsi Jawa Timur. Hasil analisis menunjukkan bahwa 4 dari 5 model pertumbuhan ekonomi memiliki autokorelasi spasial. Dari keempat model yang memiliki autokorelasi spasial tersebut, 2 diantaranya menunjukkan adanya pengaruh langsung antara variabel bebas berupa variabel tingkat spesialisasi sektoral, variabel share industri dan variabel pendidikan di suatu kabupaten/kota dengan variabel terikat berupa variabel PDRB per kapita di kabupaten/kota tetangganya. Dari keempat model tersebut, hanya variabel pendidikan yang konsisten signifikan mempengaruhi variabel PDRB per kapita. Secara agregat, pengaruh spasial pertumbuhan ekonomi di Provinsi Jawa Timur bernilai negatif, yang artinya jika terjadi peningkatan pertumbuhan ekonomi di suatu kabupaten/kota akan cenderung berpengaruh pada penurunan pertumbuhan ekonomi di kabupaten/kota lain.
Keyword: pengaruh spasial, pertumbuhan ekonomi, spatial durbin model, spatial lag model

Judul: Pengaruh Spasial dan Keterkaitan Sektor Perekonomian Antar Provinsi Terhadap Pertumbuhan Sektor Pertanian di Jawa Barat: Pendekatan Spasial Data Panel dan Multi Regional Input-Output
Abstrak: Sektor pertanian merupakan sektor strategis dan kontributor terbesar ketiga dalam PDRB Provinsi Jawa Barat, namun pertumbuhannya mengalami pelambatan selama periode 2016-2019. Lambatnya laju pertumbuhan tersebut dapat disebabkan oleh faktor-faktor penentu pertumbuhan sektor pertanian itu sendiri dan sangat mungkin dipengaruhi oleh adanya interaksi spasial antar wilayah kabupaten dan kota di Jawa Barat. Pertumbuhan di sektor pertanian tersebut berdampak terhadap perekonomian di Jawa Barat dan luar Jawa Barat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh spasial antar wilayah, mengidentifikasi faktor-faktor yang berpengaruh terhadap pertumbuhan sektor pertanian di Jawa Barat, dan menganalisis dampak pertumbuhan sektor pertanian terhadap perekonomian di Jawa Barat dan luar Jawa Barat. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang terdiri dari data Tabel Inter Regional Input Output (IRIO) Indonesia Tahun 2016 dan data panel yaitu data deret waktu dari tahun 2016-2019 dan data lintas individu (cross section) di 27 Kabupaten dan Kota di Jawa Barat. Variabel yang diamati berupa laju pertumbuhan sektor pertanian, data penyaluran kredit perbankan kepada sektor pertanian, jumlah tenaga kerja sektor pertanian, panjang jalan usahatani, dan diversifikasi aktivitas ekonomi. Metode analisis yang digunakan yaitu analisis regresi spasial data panel dan multi-regional input-output (MRIO). Hasil analisis regresi spasial data panel diperoleh model yang sesuai adalah fixed effect spatial error model dan hasil uji lagrange multiplier menunjukan ada pengaruh interaksi spasial antar wilayah di 27 kabupaten dan kota terhadap pertumbuhan sektor pertanian di Jawa Barat. Faktor-faktor yang berpengaruh secara signifikan pada taraf nyata α=0.05 terhadap pertumbuhan sektor pertanian adalah kredit pertanian, infrastruktur jalan usahatani, dan diversifikasi aktivitas ekonomi, sementara jumlah tenaga kerja di sektor pertanian tidak berpengaruh signifikan. Semakin besar penyaluran kredit perbankan kepada sektor pertanian, semakin bertambah panjang jalan usahatani, dan semakin lambat diversifikasi aktivitas ekonomi, maka pertumbuhan sektor pertanian di Jawa Barat semakin meningkat. Namun demikian, jumlah kredit yang disalurkan ke sektor pertanian sangat kecil yaitu rata-rata sekitar 2.07 persen per tahun dari total kredit di Jawa Barat. Pertumbuhan panjang jalan usahatani di 27 kabupaten dan kota di Jawa Barat rata-rata hanya sekitar 0.01 persen per tahun atau relatif tidak mengalami penambahan panjang jalan setiap tahunnya. Bahkan beberapa wilayah mengalami penurunan panjang jalan usahatani. Selanjutnya aktivitas ekonomi di Jawa Barat justru semakin terdiversifikasi yang ditunjukan dengan semakin besarnya pangsa PDRB sektor industri dan jasa terhadap total PDRB Jawa Barat. Kondisi ini menjadi faktor penyebab mengapa pertumbuhan sektor pertanian di Jawa Barat melambat. Sementara jumlah tenaga kerja di sektor pertanian tidak berpengaruh signifikan disebabkan karena terjadi penurunan jumlah iii tenaga kerja dan rendahnya kualitas tenaga kerja di sektor pertanian karena rendahnya tingkat pendidikan. Penurunan jumlah tenaga kerja dan rendahnya pendidikan akan menurunkan total output dan produktifitas sektor pertanian. Selanjutnya dampak pertumbuhan sektor pertanian Jawa Barat tersebut memiliki intra-regional effect yang kecil terhadap peningkatan output seluruh sektor perekonomian di wilayah Jawa Barat dan memiliki spillover effect yang terbatas hanya pada beberapa provinsi di sekitar Jawa Barat. Pertumbuhan sektor pertanian di Jawa Barat juga memiliki keterkaitan intra-wilayah dan antar-wilayah yang lemah dengan sektor hulu maupun sektor hilirnya. Sektor pertanian Jawa Barat hanya memiliki keterkaitan antar-wilayah ke depan yang kuat dengan sektor penyedia akomodasi dan makan minum di DKI Jakarta.
Keyword: regional effects, inter-sector linkages, multi-regional input-output, agricultural sector growth, panel data spatial regression

Judul: Elektrodeposisi Film Tipis Semikonduktor Cu2ZnSnS4 (CZTS) pada Substrat Kaca ITO
Abstrak: Semiconductor Cu2ZnSnS4 (CZTS) thin film that can be used as absorber layers on solar cell module was made via electrodeposition method. CZTS thin film was electrodeposited on the surface of a silicate glass coated with a thin layer of indium tin oxide (ITO). Deposition process was done using potentiostatic mode at room temperature with a potential of 1.05 V for 30, 45, and 60 minutes, followed with annealing the film at 2 different temperatures, 500 ºC using furnace and 180 ºC using hot plate, both treatments for 45 minutes in N2/H2S atmosphere. The X-ray difractograms were analyzed using Match 2 program and showed that the CZTS thin films had kesterit crystalline structure, with a low percentage of CZTS phase. The thin film also contained secondary phases such as Cu2S, ZnS, and SnS. The obtained CZTS thin films had a thickness between 1.039 and 1.676 μm. Absorption study showed that the band gap energy of CZTS thin films which was annealed using furnace ranged from 1.50 to 1.52 eV, whereas that annealed using the hot plate was not observed. The band gap energy value showed that CZTS thin films can be used as sunlight absorber layers on solar cell. The formation of CZTS crystal film on this investigation was effectively performed using furnace annealing process at a temperature of 500 ºC with deposition time of 45 minutes.
Keyword: Thin film, Electrodeposition, Cu2ZnSnS4