Judul: Forecasting and Probabilistic Inventory Model on Fashion Products at Distro Club Bogor
Abstrak: Distro muncul sebagai salah satu bentuk inovasi dalam persaingan industri fesyen di Indonesia yang dinamis. Penelitian ini dilakukan dari bulan Februari-Mei 2024 di Distro Club Kota Bogor. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan prioritas kategori barang, menganalisis sistem peramalan permintaan paling efektif, dan menentukan tingkat safety stock dan reorder point. Analisis ABC mengidentifikasi kategori prioritas yaitu t-shirt, hoodie, sepatu, jaket, long sleeve, dan long shirt yang berkontribusi terbesar terhadap nilai penjualan. Metode Winter's Exponential Smoothing dipilih sebagai metode peramalan terbaik dengan bobot optimal 0,9. Penerapan model probabilistik dibagi menjadi 2 periode. Untuk bulan April, safety stock (SS) dapat mengantisipasi lonjakan permintaan Idul Fitri dengan SS t-shirt 249 unit, hoodie 85 unit, sepatu 7 unit, jaket 24 unit, long sleeve 29 unit, long shirt 19 unit. Untuk selain bulan April, SS t-shirt 242 unit, hoodie 69 unit, sepatu 41 unit, jaket 20 unit, long sleeve 36 unit, long shirt 25 unit. ROP t-shirt 273 unit, hoodie 80 unit, sepatu 45 unit, jaket 23 unit, long sleeve 41 unit, long shirt 27 unit., Distro emerged as a form of innovation in the dynamic competition of the fashion industry in Indonesia. This research was conducted from February to May 2024 at Distro Club Bogor City. This research aims to classify the priority categories of goods, analyze the most effective demand forecasting system, and determine the level of safety stock and reorder point. ABC analysis identifies priority categories, namely t-shirts, hoodies, shoes, jackets, long sleeves, and long shirts that contribute the most to sales value. Winter's Exponential Smoothing method was selected as the best forecasting method with an optimal weight of 0.9. The application of the probabilistic model is divided into 2 periods. For the month of April, safety stock (SS) can anticipate the surge in demand for Idul Fitri with SS t-shirts 249 units, hoodies 85 units, shoes 7 units, jackets 24 units, long sleeves 29 units, long shirts 19 units. For other than April, SS t-shirt 242 units, hoodie 69 units, shoes 41 units, jacket 20 units, long sleeve 36 units, long shirt 25 units. ROP t-shirt 273 units, hoodie 80 units, shoes 45 units, jacket 23 units, long sleeve 41 units, long shirt 27 units.
Keyword: Analisis ABC, manajemen persediaan, winter's exponential smoothing, model probabilistik

Judul: Optimizing The Fulfillment Of Demand For  Blazer Products (Case Study: DF&Y)
Abstrak: Industri fashion Indonesia merupakan industri yang memiliki potensi besar. Hal ini dapat dilihat dari Produk Domestik Bruto (PDB) Indonesia bidang usaha fashion yang berkembang secara positif sejak tahun 2013 hingga 2022. DF&Y merupakan salah satu business actor di sektor fashion Indonesia. Permasalahan DF&Y adalah stock out dan over stock yang terus terjadi. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang peta proses (blueprint) forecast to stock dan optimalisasi pemenuhan permintaan produk untuk DF&Y. Penelitian ini menggunakan metode lot sizing Economic Order Quantity, Period Order Quantity (POQ), dan Lot for Lot (L4L) yang digunakan sebagai input DRP Worksheet. Hasil DRP Worksheet menjadi basis dari pembuatan Master Production Schedule (MPS). Pemilihan mitra yang akan memproduksi produk DF&Y ditentukan oleh kapasitas produksi dan biaya jasa produksi mitra konveksi. Penelitian ini menghasilkan peta proses forecast to stock baru untuk DF&Y. Kapasitas mitra konveksi DF&Y mampu memenuhi perencanaan MPS yang dilakukan menggunakan DRP Worksheet sehingga pemenuhan permintaan DF&Y yang direncanakan dapat mencapai seratus persen, The Indonesian fashion industry is an industry that has great potential. This can be seen from Indonesia's Gross Domestic Product (GDP) in the fashion business sector which has developed positively from 2013 to 2022. DF&Y is one of the business actors in the Indonesian fashion sector. DF&Y's problem is stock out and over stock which continues to occur. The aim of this research is to design a forecast to stock process map (blueprint) and optimize the fulfillment of product demand for DF&Y. This research uses the lot sizing method Economic Order Quantity, Period Order Quantity (POQ), and Lot for Lot (L4L) which are used as DRP Worksheet input. The results of the DRP Worksheet become the basis for creating the Master Production Schedule (MPS). The selection of partners who will produce DF&Y products is determined by the production capacity and costs of the convection partner's production services. This research produces a new forecast to stock process map for DF&Y. The capacity of DF&Y convection partners is able to fulfill MPS planning carried out using the DRP Worksheet so that fulfillment of planned DF&Y demand can reach one hundred percent
Keyword: DRP Worksheet, Lot sizing, MPS, process map

Judul: Trichomonas Gallinae Penyebab Trichomonosis Pada Unggas
Abstrak: Trichomonas gallinae adalah protozoa yang bergerak aktof dengan keempat flagella yang mempunyai layar dan pada salah satu sisinya terdapat membran seperti sirip ikan yang berombak. Spesies dari genus Trichomonas ini mempunyai arti penting pada unggas, karena dapat menyebabkan infeksi pada alat pencernaan bagian atas.
Keyword: