Judul: Perilaku makan dan keadaan gizi manula pada tingkat sosial ekonomi tinggi dan rendah di kelurahan kramat pela, DKI Jakarta
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah mengetahui perilaku makan, tingkat konsumsi gizi (energi, protein, vitamin A, vitamin C, zat besi dan kalsium), status gizi, prevalensi anemi dan keadan kesehatan pada manula tingkat sosial ekonomi tinggi dan rendah. Mengetahui hubungan antara perilaku makan dengan keadaan gizi (status gizi dan status. anemi). Mengetahui faktor dominan yang mempengaruhi tingkat konsumsi gizi manula. Penelitian dilakukan di Kelurahan Kramat Kecamatan Kebayoran Baru, DKI Jakarta. Pela, Penelitian berlangsung dari pertengahan bulan April sampai pertengahan bulan Mei dan dilanjutkan dari pertengahan bulan September sampai pertengahan bulan November 1988. Contoh yang dipilih adalah kepala keluarga (pria) berusia lebih atau sama dengan 60 tahun dan tinggal bersama anggota keluarga. yang lain. Pengambilan contoh secara acak distratifikasi yaitu sebanyak 40 orang pada tingkat sosial ekonomi tinggi dan rendah. Pembagian tingkat sosial ekonomi berdasarkan pendapatan keluarga per kapita per bulan dan pendidikan formal manula. ...
Keyword: 

Judul: Faktor-faktor yang mempengaruhi konsumsi dan keadaan gizi manula yang mendapat dan tidak mendapat santunan di daerah khusus ibukota jakarta
Abstrak: Saat ini proporsi orang-orang usia lanjut dalam populasi meningkat dengan majunya suatu negara. Pada manula terdapat beberapa masalah diantaranya frekuensi sakit yang semakin meningkat dan dapat diperberat oleh keadaan tubuh yang uzur, misalnya masalah gigi geligi yang sudah aus akan mengakibatkan sulitnya mencernakan makanan. Disamping itu menurunnya basal metabolisme rate, menurunnya kegiatan fisik sehari-hari dan penyerapan makanan akan mempe ngaruhi keadaan gizi manula. Adapun tujuan penelitian ini untuk mengetahui faktor faktor yang mempengaruhi konsumsi dan keadaan gizi manula yang mendapat santunan dan tidak mendapat santunan. Penelitian dilakukan di Kelurahan Tomang, Kecamatan Grogol, Jakarta Barat dan Kelurahan Kebon Melati, Kecamat- an Tanah Abang, Jakarta Pusat, yang merupakan wilayah dima na terdapat PUSAKA (Pusat Santunan dalam Keluarga). Pengambilan sampel dilakukan secara "purposive sampling" yaitu mengambil 45 orang manula yang mendapat santunan dan 45 orang manula yang tidak mendapat santunan dengan memperhatikan penyebaran umur manula. Pengumpulan data dilakukan melalui pengamatan dan wawancara langsung dengan menggunakan daftar pertanyaan pada saat kunjungan ke rumah-rumah manula serta pengukuran. Data yang dikumpulkan meliputi data antropometri (BB dan TB manula), kadar Hb (cara "sianmethemoglobin"), identitas sampel, identitas keluarga, pengetahuan gizi dan kesehatan, konsumsi makanan, kebiasaan makan, aktifitas, keadaan jasmani dan pendapatan keluarga. Seluruh data yang diperoleh dianalisa secara statistik dan deskriptif. Uji Khi Kuadrat digunakan untuk melihat hubungan antara peubah dengan tingkat konsumsi dan keadaan gizi, sedangkan uji digunakan untuk melihat perbedaan tingkat konsumsi dan keadaan gizi manula yang mendapat dan tidak mendapat santunan. Hasil penelitian menunjukkan tingkat konsumsi manula santunan dan tidak santunan semuanya tidak ada yang menca- pai 100 persen. Bila dibandingkan antara kedua kelompok terlihat tingkat konsumsi energi, protein, kalsium dan vitamin C manula santunan lebih tinggi dari manula tidak san tunan (perbedaan nyata pada energi dan protein), sedangkan untuk Fe tingkat konsumsi manula tidak santunan lebih ting gi daripada manula santunan, perbedaannya bermakna pada taraf uji lima persen…dst
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm