Judul: Produktivitas bioetanol empat jenis pulp dengan tingkat perlakuan fisik berbeda
Abstrak: Etanol merupakan salah satu jenis biofuel yang penggunaannya dapat mengurangi konsumsi bahan bakar tambang dan secara signifikan dapat mengurangi emisi gas rumah kaca. Sebagian besar bioetanol diproduksi dari bahan berkarbohidrat kelompok bahan pangan sehingga menyebabkan harga pangan dan bioetanol dunia menjadi mahal. Hal ini mendorong penelitian ke arah bioetanol berbasis biomassa berselulosa; salah satunya dari limbah kertas. Limbah kertas kemungkinan mudah dikonversi menjadi bioetanol karena kadar ligninnya relatif rendah. Penelitian ini diarahkan untuk identifikasi produktivitas bioetanol dari empat jenis pulp pada tingkat perlakuan fisik atau umur (age) berbeda, yaitu pada unbeaten pulp, beaten pulp, non-printed paper dan laser-printed paper, dengan penerapan metode Simultaneous Saccharification and Fermentation (SSF). Persiapan bahan baku dilakukan dengan menyobek-nyobek pulp/kertas sampai berukuran kecil dan direndam sampai serat-seratnya tersuspensi oleh air. Rendeman diaduk dengan mixer dan kemudian disaring menggunakan kain kasa, lalu dikering-udarakan selama sekitar dua minggu. Analisis kadar holoselulosa, selulosa dan hemiselulosa mengikuti prosedur metode Browning. Penelitian utama dilanjutkan dengan basis kadar selulosa 6 % (b/v) dengan volume media 10 mL. Metode SSF menggunakan enzim selulase 1,2 mL (aktivitas enzim 4,5–7,0 IU/mL) dan filtrat Saccharomyces cerevisiae 108 CFU (konsentrasi 10%, 15% dan 20%). Ke dalam media juga ditambahkan 0,5 mL buffer natrium sitrat 1 M, NPK 0,04 % (b/v) dan ZA 0,15 % (b/v). SSF berlangsung pada suhu 40oC. Inkubasi berlangsung selama 3, 4 dan 5 hari. Pengukuran kadar gula pereduksi mengacu pada metode Nelson Somogyi. Pengujian kadar etanol menggunakan alat Kromatografi Gas (GC). Pengujian komposisi karbohidrat masing-masing pulp menunjukkan bahwa secara berurutan kadar selulosa unbeaten pulp, beaten pulp, non-printed paper, dan laser-printed paper adalah 88,77%, 91,30%, 76,55% dan 74,86%. Sementara itu, kadar hemiselulosanya berturut- turut 7,40%, 6,77%, 5,29%, dan 4,87%. Tingginya kandungan karbohidrat bahan menjadikannya potensial untuk dijadikan bietanol. Secara teori, dari kadar selulosa rata-rata keempat pulp tersebut (82,87%) akan diperoleh kadar etanol maksimal sebesar 41,70%. Analisis sidik ragam terhadap kadar etanol menunjukkan bahwa perlakuan konsentrasi khamir memberikan pengaruh nyata (p<0,05) dengan level optimal 15%. Memasuki hari ke-3 inkubasi, pertumbuhan khamir berada pada fase stasioner sehingga kadar etanol yang dihasilkan cenderung statis bahkan menurun dari hari ke-3 sampai hari ke-5. Dari konversi selulosa pada keempat jenis pulp, diperoleh nilai konversi selulosa tertinggi terdapat pada bahan unbeaten pulp sebesar 4,750% dengan konsentrasi khamir 20% dan lama inkubasi 3 hari; pada beaten pulp sebesar 8,248% dengan konsentrasi khamir 15% dan lama inkubasi 3 hari; pada non-printed paper 5,764% dengan konsentrasi khamir 20% dan lama inkubasi 4 hari; serta pada laser-printed paper 6,181% dengan konsentrasi khamir 20% dan lama inkubasi 5 hari. Rendahnya nilai konversi selulosa yang diperoleh diduga karena aktivitas enzim selulase yang relatif rendah, akumulasi zat-zat inhibitor dalam media, serta khamir yang diaplikasikan tidak dalam kondisi segar.
Keyword: Unbeaten pulp, Beaten pulp, Non-printed paper, Laser-printed paper, Bioetanol, Enzim selulase, Khamir, Bogor Agricultural University

Judul: Peningkatan Produktivitas Bioetanol Tanaman Mengkuang dengan Praperlakuan Biologis dan Liquid Hot Water
Abstrak: Faktor penghambat dalam proses konversi bahan berlignoselulosa menjadi gula yaitu lignin dan kristalin selulosa. Untuk mengkonversi bahan berlignoselulosa dengan efektif diperlukan tahap praperlakuan dalam produksi bioetanol sebelum tahap hidrolisis yang bertujuan untuk memodifikasi karakteristik bahan berlignoselulosa yang cenderung sulit untuk didegradasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis produktivitas bioetanol dari tanaman mengkuang melalui praperlakuan biologis, LHW, dan kombinasi kedua praperlakuan tersebut terhadap pulp tanaman mengkuang. Tahap pertama penelitian ini adalah karakterisasi sifat dasar bahan mentah (bagian tanaman mengkuang) dan pulp hasil proses pulping alkali serta menentukan pulp terbaik sebagai bahan baku praperlakuan. Tahap penelitian selanjutnya adalah karakterisasi sifat dasar pulp hasil praperlakuan biologis (pada konsentrasi inokulum 5% dan10% selama 15, 30, dan 45 hari) dan praperlakuan LHW (pada suhu 140 oC, 160 oC, dan 180 oC selama 20, 30, dan 40 menit serta menentukan praperlakuan terbaik. Kondisi praperlakuan terbaik digunakan sebagai praperlakuan awal dari kombinasi biologis-LHW dan LHW-biologis. Sifat dasar pulp alkali hasil praperlakuan kombinasi biologis-LHW dan kombinasi LHWbiologis dianalisis dan ditentukan kondisi praperlakuan kombinasi terbaiknya. Pulp hasil praperlakuan kombinasi biologis-LHW dan kombinasi LHW-biologis terbaik dikonversi menjadi etanol dengan proses SSF. Filtrat hasil SSF ditentukan kadar etanol, rendemen etanol, dan konsentrasi gula pereduksi sisanya. Persentase peningkatan rendemen etanol ditetapkan berdasarkan nisbah peningkatan rendemen etanol hasil SSF pulp hasil praperlakuan terhadap rendemen etanol hasil SSF pulp kontrol (tanpa praperlakuan). Hasil penelitian menunjukkan bahwa daun dan batang mengkuang masingmasing mengandung �����-selulosa 35.02% dan 40.29%, hemiselulosa 33.12% dan 31.19%, serta lignin 29.10% dan 26.84%. Tanaman mengkuang tergolong Gramineae (rumput-rumputan) karena komposisi ligninnya terdiri dari siringil, guaiasil, dan p-hidroksifenil berturut-turut 40.76%, 40.00%, dan 19.24% untuk daun, dan 41.82%, 39.81%, dan 18.37% untuk batang. Hemiselulosa daun disusun oleh glukosa sebesar 583.20 μg g-1 dan serta non glukosa (arabinosa, xilosa, manosa, rhamnosa dan galaktosa) sebesar 1330.15 μg g-1, sedangkan hemiselulosa batang disusun oleh glukosa sebesar 628.26 μg g-1 dan non glukosa sebesar 1711.70 μg g-1. Pulp batang hasil pulping alkali 25% digunakan sebagai bahan baku bioetanol yang telah mengalami praperlakuan biologis dan LHW karena kadar �����-selulosa batang (88.19%) hampir sama dengan pulp daun (88.27%), tetapi mengandung lignin terendah (11.90%), kristalinitas dengan nilai 68.38% serta rendemen sebesar 40.50%. Praperlakuan biologis menghasilkan pulp dengan kadar �����-selulosa, hemiselulosa, lignin, dan kristalinitas berturut-turut sebesar 72.36-84.11%, 8.56- 14.81%, 7.83-11.51%, dan 42.87-49.26%, sedangkan praperlakuan LHW menghasilkan pulp dengan kadar �����-selulosa, hemiselulosa, lignin, dan kristalinitas berturut-turut sebesar 62.40-73.32%, 5.90-9.93%, 7.69-8.99%, dan 30.43-49.29%. Kondisi praperlakuan biologis terbaik adalah perlakuan pada konsentrasi inokulum 10% selama 30 hari karena menghasilkan pulp dengan �����- selulosa, hemiselulosa, lignin, dan kristalinitas sebesar 83.24%, 9.11%, 7.83%, dan 42.87%. Kondisi praperlakuan LHW terbaik adalah perlakuan pada suhu 180 oC selama 30 menit karena menghasilkan pulp dengan �����-selulosa, hemiselulosa, lignin, dan kristalinitas masing-masing sebesar 76.24%, 5.90%, 7.69%, dan 41.72%. Kadar �����-selulosa, hemiselulosa, dan lignin pulp hasil praperlakuan kombinasi biologis-LHW masing-masing sebesar 63.42-78.99%, 8.35-9.99%, dan 6.08-8.09%. Kadar �����-selulosa, hemiselulosa, dan lignin pulp hasil praperlakuan kombinasi LHW-biologis masing-masing sebesar 62.94-76.85%, 7.81-11.78% dan 7.26-10.61%. Kondisi praperlakuan kombinasi biologis-LHW terbaik adalah pada suhu 180 oC selama 30 menit karena menghasilkan pulp dengan kadar �����- selulosa, hemiselulosa, dan lignin berturut-turut sebesar 77.41%, 9.81%, dan 6.45%, sedangkan kondisi praperlakuan kombinasi LHW-biologis
Keyword: Bioetanol, liquid hot water, mengkuang, praperlakuan biologis, praperlakuan kombinasi

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: