Judul: Aproksimasi total kerkugian model risiko individu dengan poisson majemuk
Abstrak: Salah satu cara yang bisa ditempuh oleh setiap orang untuk meminimumkan risiko ketidakpastian dalam hidupnya adalah dengan asuransi. Dengan mengikuti asuransi kerugian yang mungkin terjadi akan ditampung oleh pihak perusahaan asuransi. Dalam menentukan suatu kebijakan, perusahaan asuransi dipengaruhi oleh banyaknya klaim dan total kerugian yang tejadi. Oieh karena itu berbagai macam model matematika dibuat untuk melihat pen'laku kIaim sehingga dapat mernperhitungkan risiko dan meminimumkannya. Salah satu di antaranya adalah model risiko individu. Dalam model risiko individu, total kerugian didefinisikan sebagai jumIah seluruh risiko yang terjadi dari suatu portofolio asuransi. Sekumpdan risiko yang mempunyai peIuang tejadinya sama atau hampir sama digolongkan kepada model risiko individu homogen. Gabungan dari kelornpok risiko individu homogen disebut dengan model risiko individu tidak sejenis. Aproksimasi totaf kerugian dan banyaknya klaim merupakan peubah acak Poisson dm saling bebas. Error aproksimasi total kerugian dipengaruhi oleh parameter Poisson. Dengan memberikan beberapa kasus yang berbeda, maka dapat dilihat tingkat ketelitian aproksimasi oleh parameter Poisson tersebut.
Keyword: 

Judul: Menangani Overdispersion dengan Model Regresi Poisson Umum
Abstrak: Pada perusahaan asuransi, penentuan tarif premi asuransi harus berdasarkan prinsip adil. Penentuan tingkat premi asuransi disesuaikan dengan besarnya klasifikasi risiko. Semakin tinggi klasifikasi risiko, maka besarnya premi asuransi semakin tinggi. Pendugaan klasifikasi risiko tersebut dapat diduga dari data klaim asuransi. Pada literatur aktuaria, para peneliti menyarankan prosedur statistika untuk pendugaan parameter dalam model klaim asuransi, di antaranya model regresi Poisson dan Negative binomial. Dalam praktik asuransi, penghitungan data asuransi sering menggambarkan ragam lebih besar dari rata-rata yang dalam model regresi Poisson disebut sebagai overdispersion. Karya ilmiah ini membahas penggunaan model regresi Poisson umum untuk menangani permasalahan overdispersion. Model regresi Poisson umum memberikan solusi suatu nilai konstanta yang dapat digunakan untuk mendeteksi ada atau tidaknya overdispersion dalam data, dan dapat memberikan hasil pendugaan parameter regresi untuk data ketika overdispersion tersebut ada.
Keyword: 

Judul: Photosensor producing based on ferroelectric material of Ba0,5Sr0,5TiO3 doped by Ferrium Oxide (Fe2O3) on a P-Type Silicon Substate Si (100) applied as a digital camera with a single pixel image sensor
Abstrak: Thin film Ba0,5Sr0,5TiO3 (BST) doped with Fe2O3 was grown on p-type silicon substrate (100) using chemical solution deposition (CSD). It used the solvent 2-methoxyethanol with annealing temperature of 850°C and the doping treatment Fe2O3 of 2.5, 5, 7.5, 10 % of the mass formed BST. Pure BST had the highest absorption of 600 nm of light wavelength. Additions Fe2O3 moves highest absorption in the range of 560 nm. Fe2O3 addition was strengthening thin film sensitivity to the effects of light. In general, doping Fe2O3 10% was result the best absorbance and current-voltage of BST thin film. Electrical properties of thin films BST include dielectric, photoconductivity, and dissipation energy. Based on the current-voltage (I-V) analysis, pure BST and doped BST showed photodiode properties. Dielectric values obtained in the range from 23.32 to 243. Based on electrical conductivity data and energy dissipation, BST thin films have shown photodiode characteristics and are therefore suitable as light sensors. The image sensor in a digital camera is also a light sensor. This BST thin film has been scientifically proven to be a light sensor and also it can be applied as an image sensor. This is a novelty image sensor based on thin film Ba0.5Sr0.5TiO3.
Keyword: barium strontium titanate, thin film, photodiode, image sensor, digital camera