Judul: IPB (Bogor Agricultural University)
Abstrak: Sarang burung walet (SBW) adalah hasil burung yang dibuat menggunakan salivanya dan memerlukan proses lebih lanjut untuk konsumsi manusia. Sarang burung walet adalah produk hewan yang memiliki nilai gizi yang sangat tinggi dan nilai terapi seperti anti virus influenza, anti oksidan, pencerah kulit, meningkatkan kekuatan tulang, meningkatkan pertumbuhan epidermal, anti kanker, dan meningkatkan sistem kekebalan tubuh. Beberapa faktor seperti negara asal SBW, lingkungan tempat memproduksi SBW (rumah dan gua) dan warna SBW (putih, kuning dan merah) berperan dalam menentukan kualitas dan harga SBW. Beberapa tahun belakangan, perdagangan SBW mulai melihat kandungan nutrisi pada SBW seperti kandungan protein dan lebih spesifik lagi kandungan asam sialat. Terkait hal ini, pemerintahan Tiongkok memberlakukan pemeriksaan terhadap kandungan asam sialat untuk SBW yang masuk ke negaranya. Asam sialat memiliki peran biologis yang luas dan menjadi marker dalam perdagangan SBW. Hasil kuantifikasi kandungan asam sialat pada SBW ditemukan berbeda pada beberapa negara, namun belum ada informasi yang menjelaskan perihal ini. Beberapa peneliti meyakini, faktor kondisi lingkungan di sekitar rumah walet dan ketersediaan sumber makanan burung walet turut memengaruhi kandungan asam sialat. Indonesia sebagai eksportir SBW terbesar di dunia belum memiliki data tentang keragaman kandungan asam sialat pada SBW yang berasal dari rumah walet yang tersebar di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kandungan asam sialat pada SBW asal rumah walet di Pulau Kalimantan dan Pulau Jawa dan mengukur kemampuannya menghambat infeksi virus highly pathogenic avian influenza (HPAI) H5N1. Penelitian ini terdiri atas 4 tahap. Tahap pertama diawali dengan mengukur kandungan asam sialat pada SBW asal rumah walet di Pulau Kalimantan dan Pulau Jawa yang telah dievaluasi oleh Badan Karantina Pertanian untuk ekspor memengaruhi ke Tiongkok. Tahap kedua menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi kandungan asam sialat pada SBW menggunakan kuesioner, wawancara dengan pengelola rumah walet, observasi rumah walet dan vegetasi di sekitarnya serta identifikasi serangga yang dimakan burung walet. Pada penelitian ini juga dianalisis profil protein pada SBW asal Pulau Kalimantan dan Pulau Jawa yang secara tidak langsung dapat melihat kelimpahan glikoprotein pada SBW. Terakhir adalah tahap eksperimental, mengukur kemampuan ekstrak SBW dalam menghambat infeksi virus HPAI H5N1 secara in vitro pada kultur sel. Metode spektrofotometrik digunakan untuk mengukur kandungan asam sialat pada SBW yang didasarkan pada reaksi asam sialat dengan reagen ninhidrin dalam larutan asam. Hasil pengujian kandungan asam sialat pada SBW asal Pulau Kalimantan berkisar antara 9.30%–13.30% dengan rata-rata 11.35% (SK 95%; 11.12%–11.57%). Kandungan asam sialat pada SBW asal Pulau Jawa berkisar 9.20%–13.62% dengan rata-rata 10.85% (SK 95%; 10.51%–11.19%). Terdapat perbedaan yang nyata antara kandungan asam sialat asal Pulau Kalimantan dan Pulau Jawa. Rataan kandungan asam sialat pada SBW asal Pulau Kalimantan lebih tinggi dibandingkan dengan SBW asal Pulau Jawa dengan rata-rata perbedaan 0.49% (SK 95%; 0.11%–0.89%). Faktor yang memengaruhi kandungan asam sialat pada SBW pada taraf yang nyata (p<0.05) adalah lokasi, vegetasi, keberadaan tumbuhan di sekitar rumah walet, sistem panen, ketinggian rumah walet dari permukaan laut (altitude) dan keragaman serta jumlah serangga yang dimakan burung walet. Principal component analysis (PCA) mengelompokkan SBW asal Pulau Kalimantan dan Pulau Jawa menjadi dua kelompok yang berbeda. Karakterisasi protein pada SBW dilakukan dengan teknik SDS-PAGE menggunakan gel pemisah 12% diikuti pewarna
Keyword: antivirus, asam sialat, H5N1, profil protein, sarang burung walet

Judul: Studi Logam Berat pada Sarang Burung Walet di Indonesia
Abstrak: Indonesia merupakan produsen utama sarang burung walet (SBW) di dunia. Sarang burung walet dihasilkan dari saliva burung walet dan memiliki nilai ekonomi tinggi di pasar dunia. Aspek keamanan pangan (food safety) pada SBW termasuk keberadaan logam berat menjadi perhatian khusus. Logam berat merupakan polutan persisten yang terakumulasi dalam tubuh hewan di sepanjang rantai makanan. Logam berat yang terdeteksi pada produk asal hewan diduga memiliki korelasi dengan keberadaan logam berat pada hewan hidup. Hal ini menjadi dasar adanya dugaan keberadaan logam berat pada SBW yang berkorelasi dengan logam berat pada burung walet. Logam berat pada SBW juga dapat berasal dari kontaminasi langsung lingkungan. Informasi mengenai keberadaan logam berat pada SBW asal Indonesia belum tersedia. Oleh karena itu, diperlukan kajian mengenai keberadaan logam berat pada SBW dan korelasinya dengan lingkungan serta burung walet. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan karakteristik penyesuaian habitat burung walet, mengidentifikasi keberadaan logam berat pada SBW, serta menganalisis korelasi keberadaan logam berat pada SBW baik dari lingkungan maupun dari burung waletnya. Penelitian dilakukan melalui survei dan sampel diambil di 44 rumah burung walet (RBW). Jumlah sampel RBW dibagi secara alokasi proporsional ke pulau-pulau utama penghasil SBW di Indonesia sehingga diperoleh 22 sampel RBW dari Kalimantan, 13 sampel RBW dari Sumatera, 7 sampel RBW dari Sulawesi, dan 2 sampel RBW dari Jawa. Penelitian dilakukan dengan beberapa tahapan. Tahapan pertama menganalisis penyesuaian habitat burung walet di rumah burung walet (RBW) di pulau-pulau utama penghasil SBW di Indonesia, yaitu di Pulau Kalimantan, Sumatera, Sulawesi, dan Jawa. Data dikumpulkan melalui wawancara langsung dengan menggunakan kuesioner terstruktur. Pertanyaan dalam kuesioner terdiri atas karakteristik bangunan, kebersihan, sumber pakan dan air, karakteristik SBW, serta lingkungan RBW. Tahap kedua mendeteksi dan membandingkan konsentrasi logam berat As, Hg, Pb, Cd, dan Sn pada SBW yang berasal dari pulau utama penghasil SBW di Indonesia serta menganalisis pengaruh pencucian terhadap konsentrasi logam berat pada SBW. Pengujian konsentrasi logam berat pada SBW dilakukan terhadap sampel yang diambil langsung dari RBW. Sampel SBW yang tidak dicuci (kotor) dan SBW yang telah dicuci (bersih) diuji menggunakan metode inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP-MS). Pencucian dilakukan sesuai prosedur yang biasa dilakukan di pabrik pemrosesan SBW. Tahap ketiga mengidentifikasi keberadaan logam berat As, Hg, Pb, Cd, dan Sn pada bulu burung walet. Keberadaan logam berat pada bulu dapat menjadi indikator keberadaan logam berat dan memperkirakan konsentrasinya pada burung walet; sebagai faktor pengukur tidak langsung keberadaan logam berat di lingkungan; serta untuk melihat potensi keterkaitannya dengan logam berat pada SBW. Seluruh sampel bulu burung walet diuji keberadaan logam berat As, Hg, Pb, Cd, dan Sn dengan metode ICP-MS. Tahap selanjutnya menganalisis korelasi lingkungan di area pemukiman dan area jauh dari pemukiman dengan konsentrasi logam berat pada burung walet dan SBW. Analisa karakteristik penyesuaian habitat burung walet menunjukkan hasil bahwa pola pemeliharaan burung walet (penyesuaian habitat di RBW) pada pulaupulau utama penghasil SBW di Indonesia memiliki persamaan dan perbedaan karakteristik. Persamaan terutama dalam tipe bangunan, cara pembersihan bangunan, sumber pakan dan air minum untuk burung walet. Sementara perbedaan karakteristik terutama pada waktu panen SBW, penyediaan kolam air di RBW, area lingkungan sekitar RBW, dan kedekatan lokasi RBW dengan jalan
Keyword: edible bird nests, heavy metal, swiftlets, swiftlets farmhouse

Judul: Eksplorasi Masalah Logaritma Diskret pada Finite Field G P(2m)
Abstrak: Discrete logarithm problem represents a problem which is defined as modular arithmetic. It is often used to generate a key pair on public key cryptography as security object. Given cyclic group G of order n, αgenerator of G, and β∈􀜩, then, in general, discrete logarithm problem is determined as the integer 􀝔, 0≤􀝔≤􀝊−1, such that α􀯫≡β(mod 􀝊). In Menezes et al. (1997) the algorithm to solve the discrete logarithm problem in common cyclic group G are Exhaustive Search algorithm, Baby-Step Giant-Step, Pollard's rho, Pohlig Hellman and Index Calculus. Furthermore, these algorithms are explored to determine the solution of discrete logarithm problem on 􀜩􀜨(2􀯠). The reconstructed algorithms are implemented using Maple 11 software. These implementation can be used to measure security level of cryptography algorithm, which is based on security aspects of discrete logarithm problem
Keyword: