Judul: Produksi Dietary Fiber dari Serat Onggok Singkong Menggunakan Selulase Actinomycetes
Abstrak: Dietary fiber (DF) adalah polisakarida non pati (selulosa, hemiselulosa, pektin, dekstrin, khitins, β-glukan, lilin) dan lignin yang mampu memodulasi waktu transit makanan melalui usus, serta oligosakarida yang tidak dapat dicerna dan difermentasi. Manfaat DF di bidang kesehatan adalah mencegah penyakit gastrointestinal, seperti sembelit dan kanker pencernaan. Salah satu metode yang digunakan untuk produksi DF adalah metode enzimatis yang memiliki kelebihan, misalnya penggunaan produk yang besar pada industri makanan, tidak menghasilkan polusi bahan kimia, DF yang dihasilkan memiliki aktivitas biologi tinggi dan yield Soluble Dietary Fiber (SDF) yang tinggi dan Insoluble Dietary Fiber (IDF) yang rendah, enzim dapat bekerja spesifik serta mampu mendegradasi struktur serat dengan destruksi yang kecil. Enzim tersebut dapat diperoleh dari Actinomycetes yang menghasilkan enzim ekstraselular dengan kemampuan selulolitik, dengan mekanisme kerja mengubah struktur selulosa yang berbentuk kristalin menjadi amorf. Selulosa dapat diperoleh dari onggok, yaitu limbah industri tepung tapioka berupa padatan, ampas, atau bagian singkong yang patinya telah dipisahkan. Komponen utama serat onggok terdiri atas selulosa, yaitu polimer glukosa dengan ikatan β-1,4 glikosidik dalam bentuk kristalin sehingga berpotensi untuk dimanfaatkan dalam produksi DF. Pada penelitian ini produksi DF dari onggok dilakukan melalui: 1) pretreatment menggunakan α-amilase untuk menghilangkan pati, 2) mengkaji pengaruh perlakuan hidrotermal dan waktu hidrolisis terhadap komponen DF: IDF, SDF, Total Dietary Fiber (TDF), juga sifat fungsional DF seperti: Water Holding Capacity (WHC), Oil Holding Capacity (OHC), dan Emulsifying Activity (EA) pada 0, 24, dan 48 jam inkubasi. Enzim mampu menghasilkan DF dengan menurunkan nilai IDF dan meningkatkan nilai SDF seiring dengan peningkatan waktu hidrolisis walaupun tidak terdapat perbedaan nyata jumlah komponen DF (IDF dan SDF) yang dihasilkan pada perlakuan hidrotermal dan non hidrotermal. Sifat fungsional DF (WHC, OHC, dan EA) lebih baik pada perlakuan hidrotermal dibandingkan non hidrotermal dan mengalami peningkatan seiring peningkatan waktu hidrolisis. Selain itu, produk samping berupa hidrolisat dan susut bobot yang dihasilkan lebih besar pada perlakuan hidrotermal, serta sifat morfologi dan kristalinitas mengalami perubahan lebih besar pada perlakuan hidrotermal. Kondisi terbaik diperoleh dari perlakuan hidrotermal, 48 jam hidrolisis yang menghasilkan SDF 9,4%, WHC 12,1 g/g, OHC 3,2 g/g, and EA 64,5%.
Keyword: dietary fiber, serat onggok, selulase Actinomycetes, sifat fungsional

Judul: Optimasi Proses Produksi Dietary Fiber dari Onggok melalui Perlakuan Asam.
Abstrak: Onggok merupakan produk samping hasil pembuatan tapioka dari ubi kayu. Ketersediaan onggok yang melimpah di Indonesia serta tingginya kandungan pati (69.76%) dan serat (27.4%) merupakan potensi onggok yang belum dimanfaatkan secara optimal. Proses konversi onggok menjadi dietary fiber dengan by-product sirup gula dapat meningkatkan nilai guna dan nilai ekonomi onggok secara signifikan. Onggok mengandung komponen utama pati dan serat, sedangkan dietary fiber merupakan komponen karbohidrat non pati, sehingga perlu konversi yang tepat agar diperoleh karakteristik dietary fiber yang memenuhi spesifikasi industri pengguna. Perlakuan asam digunakan untuk menghilangkan komponen pati, meningkatkan kandungan serat, dan untuk memodifikasi struktur serat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan kondisi operasi optimum (suhu reaksi, waktu reaksi dan konsentrasi asam) dalam proses produksi dietary fiber dari onggok melalui perlakuan asam. Optimasi proses dilakukan untuk memaksimalkan kandungan Total Dietary Fiber (TDF) serta karakteristik Water Holding Capacity (WHC) dan Oil Holding Capacity (OHC). Optimasi proses dilakukan menggunakan Response Surface Methodology (RSM). Rancangan percobaan disusun dengan Central Composite Design (CCD). Dalam penelitian ini dikaji efek konsentrasi asam (H2SO4), suhu, dan waktu reaksi terhadap TDF, WHC, dan OHC. Selain itu, komposisi kimia, struktur morfologi, kristalinitas dan sifat fungsional fisikokimia onggok dan produk dietary fiber hasil optimasi juga dianalisis. Produk hidrolisat yang dihasilkan juga dikarakterisasi. Kondisi proses optimum diperoleh pada konsentrasi H2SO4 6%, suhu 127oC, dan waktu reaksi 45 menit. Nilai prediksi TDF, WHC, dan OHC masing-masing adalah 100.52%, 10.47 g/g, dan 3.6 g/g. Validasi dilakukan dan menghasilkan TDF 96.95%, WHC 10.47 g/g, dan OHC 3.55 g/g. Sifat fisikokimia lain dietary fiber hasil optimasi adalah cation-exchange capacity (12.7meq/kg), emulsifying activity (77.89%, viscosity (0.35cp), swelling capacity (11.7ml/g) and solubility (0.53%). Produk hidrolisat yang dihasilkan mempunyai reducing sugar 5.6%, total sugar 18.7%, dextrose equivalent 30 dan derajat polimerisasi 3.32. Jenis gula yang dihasilkan terdiri dari malto-oligosakarida 7.2%, maltosa 2.43%, glukosa 5.24%, dan arabinosa 0.79%. Perlakuan asam efektif untuk menghilangkan komponen pati dan meningkatkan kandungan TDF. Respon TDF dipengaruhi secara signifikan oleh variabel suhu, konsentrasi asam, dan waktu. Respon WHC dipengaruhi secara signifikan oleh variabel suhu, sedangkan respon OHC dipengaruhi secara signifikan oleh variabel suhu, konsentrasi asam, dan waktu. Perlakuan asam, suhu, dan waktu dapat memodifikasi struktur serat yang ditandai oleh adanya perubahan morfologi dan kristalinitas. Perlakuan asam dan panas dapat meningkatkan sifat fisikokimia onggok menjadi dietary fiber yang layak digunakan sebagai pangan fungsional.
Keyword: dietary fiber, onggok, optimasi, perlakuan asam, sifat fisikokimia

Judul: Peramalan Curah Hujan dengan Model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) dan VECM (Vector Error Correction Model).
Abstrak: Peramalan curah hujan diperlukan untuk memprediksi curah hujan pada periode berikutnya. Penelitian ini menggunakan 2 (dua) model peramalan yaitu model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) dan VECM (Vector Error Correction Model). ARIMA merupakan model peramalan yang berdasarkan pada data deret waktu peubah amatan itu sendiri sebagai pembentuk modelnya. VECM merupakan model peramalan yang melibatkan 1 (satu) atau lebih data deret waktu peubah penjelas sebagai pembentuk modelnya. Berdasarkan model ARIMA, model yang terpilih sebagai model terbaik adalah ARIMA (1, 1, 2). Validasi model dari data pengujian pada model ARIMA (1, 1, 2) berdasarkan MAD dan RMSE sebesar 14.06 dan 17.29. Pada VECM, peubah penjelas yang digunakan yakni suhu, kelembaban, dan lama penyinaran. Berdasarkan VECM (1) yang diperoleh, terdapat dua hubungan terhadap perubahan curah hujan, yakni hubungan jangka panjang dan jangka pendek. Pada hubungan jangka panjang, perubahan curah hujan dipengaruhi oleh curah hujan dan lama penyinaran masing-masing 1 (satu) periode sebelumnya. Pada hubungan jangka pendek, perubahan curah hujan hanya dipengaruhi oleh perubahan lama penyinaran 1 (satu) periode sebelumnya. Validasi VECM (1) dari data pengujian berdasarkan MAD dan RMSE sebesar 13.46 dan 16.81. Sehingga pada penelitian ini, VECM (1) dapat lebih baik meramalkan curah hujan dibanding model ARIMA (1, 1, 2).
Keyword: curah hujan, model ARIMA, VECM