Judul: Daur hidup dan pertumbuhan Chironomus sp. (Chironomidae ; Diptera) pada kondisi laboratorium
Abstrak: Chironomus sp. atau agas-agas adalah salah satu spesics dari sub ordo Nematocera (ordo Diptera) yang sebagian hidupnya di perairan. Chironomus sp. memiliki metamorfosis sempurna yaitu telur, larva, pupa, dan imago Larva Chironomus sp. disebut sebagai cacing darah yang memiliki nilai ekonomis tinggi. karena dijadikan sebagai pakan alami ikan dan udang Kandungan protein cacing darah mencapai 60% schingga dapat dijadikan pakan ikan dan udang. Di Indonesia. cacing darah belum dibudidayakan secara baik dan cacing darah yang ada masih diperoleh secara alami. Kesulitan dalam pemanfaatan larva ini adalah tidak diketahui secara pasti kapan larva Chironomus sp. akan menjadi imago. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui daur hidup. pertumbuhan, dan faktor-faktor pendukung kehidupan Chironomus sp. pada kondisi laboratorium. Daur hidup Chironomus sp. diamati dari tiga paket telur yang berkembang pada tiap bak. Pada setiap bak diamati daur hidupnya, perhitungan jumlah individu pada setiap fase (telur, larva. pupa, dan imago). serta parameter lingkungan yang mempengaruhi kehidupan organisme ini. Data yang diperoleh digunakan untuk merekonstruksi Tabel kehidupan, lamanya daur hidup, dan pola perkembangan hidup. Hasil pengamatan perkembangan Chironomus sp. ini didapat bahwa waktu yang dibutuhkan untuk satu daur hidup lengkap adalah 25-34 hari. Masing-masing fase membutuhkan waktu sebagai berikut; telur 3 hari. larva instar satu 4-6 hari. larva instar dua 6-8 hari, larva instar tiga 5-6 hari, larva instar empat 3-5 hari, pupa 2-3 hari. dan imago 2-3 hari. Grafik kelangsungan hidup Chironomus sp. dikategorikan dalam tipe I, yaitu kematian banyak terjadi pada usia tua. Mortalitas tertinggi terjadi pada pupa sebesar 79% dan mortalitas terendah terjadi pada telur sebesar 5%. Hasil pengukuran di Cisarua rata-rata temperatur 20-24 C. pH 5.6-6.5. oksigen terlarut 11.88 ppm, sedangkan di laboratorium rata-rata temperatur 24-28°C, pH 5.6-6.5, dan oksigen terlarut 12.2 ppm.
Keyword: 

Judul: Pengaruh Media yang Berbeda terhadap Kelangsungan Hidup dan Pertumbuhan Larva Chironomus sp
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh media yang berbeda terhadap kelangsungan hidup dan pertumbuhan larva C/zironornus sp. Pengamatan dilakukan mulai dari larva Clzironomus berumur sehari hingga larva inencapai instar IV (sebelum menjadi pupa). Penelitian berlangsung dari bulan Maret hingga April 2001 di Laboratoriun Sistem dan Teknologi Budidaya Perairan, J U N SB~u~di daya Perairan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor. Pemeliharaan larva C/zironomus sp dilakukan dengan menggunakan akuarium bemkuran 25~25x25 cm3 sebanyak 12 buah yang ditutup dengan kain kasa untuk mencegah serangga lain masuk selain itu dilengkapi dengan aerasi guna mempertahankan kandungan oksigen agar tetap stabil. Media yang digunakan sebagai tempat pemeliharaan larva Chironomus terdiri dari limbah padat sagu, limbah padat tapioka, lumpur dan air tanpa limbah. Kepadatan larva Clzironomus pada setiap akuarium adalah I400 ekor dengan panjang individu awal adalah 0,03 cm. Peubah yang diamati adalah pertumbuhan panjang larva Chironomus, jumlah larva yang hidup (kelangsungan hidup) clan kualitas air yang meliputi suhu, pH, kandungan oksigen terlarut (DO), NH,, N02; N03-dan TOM (Total Organik Matter). Percobaan ini menggunakan rancangan acak kelompok (RAK) dengan 4 perlakuan dan 3 kelompok. Untuk mengetahui hubungan antara perlakuan dengan kelangsungan hidup dan pertumbuhan dilakukan analisa data dan uji beda nyata jujur (BNJ) dengan taraf nyata 0,05. Dari hasil penelitian dapat diketahui bahwa penggunaan media pemeliharaan yang berbeda memberikan pengaruh yang berbeda terhadap kelangsungan hidup larva Clzironomus namun tidak berpengaruh terhadap pertumbuhannya. Kelangsungan hidup larva Chironomus yang terbaik diperoleh pada media pemeiiharan yang menggunakan limbah padat sagu.
Keyword: 

Judul: Which one use to overcome multicollinearity ? Ridge regression or principal component regression
Abstrak: In multiple linear regression the effect of nonorthogonality of the prediction vectors is to pull the least squares estimates of the regression coefficient away from the true coefficient that one is trying to estimate. Separating the effects of each factor of the regressors has been found to be difficult because of high correlation among independent variables. Although the multicollinearity problem has been recognized by many ways, ordinary least squares is still the main technique used in many fields, but the estimation of regression coefficient can present problems when the data vectors for the predictors are not orthogonal, or in this case are multicollinear. In using ordinary least squares, the regression coefficient may be unstable, too large in absolute value, and incorrect with respect to sign. Introduced biased estimation refer to unbiased one that measure the average closeness to the parameter being estimated corresponding to its mean square error (MSE). Ridge regression and principal component can produce better estimates by its own way than those given by ordinary least squares. It may well be preferred estimator since it will have larger probability of being close to true parameter value. Two of the biased regression methods, ridge regression and principal component regression will be applied into this research and discuss briefly for each of its properties. These methods have its particular idiosyncrasy. The biased regression methods attack the collinearity problem by computationally suppressing the effects of the collinearity. Ridge regression does this correctly by modifying the correlation matrix adding a biased constant driving through nonsingular matrix. Principal component regression attacks the problem by regressing Y on the important principal component and then parceling out the effect of the principal component variables to the original variables. Finally translated back the obtained variables into original variables yield the same sign and nearly the same coefficients for both methods.
Keyword: Regresssion analysis