Judul: Addition of Ketapang Leaves to Improve the Color  Quality of Guppy Fish (Poecilia reticulata)
Abstrak: Ikan Guppy (Poecilia reticulata) merupakan salah satu ikan hias air tawar asli dari Amerika yang hidup di sungai dan danau yang bervegetasi rimbun. Ikan guppy banyak diminati karena memiliki variasi warna yang menarik serta bentuk ekornya beragam. Pada jantan, sirip ekor tampil sangat menarik karena lebar dan berwarna kontras dengan corak yang beragam. Permintaan pasar yang tinggi mengakibatkan pembudidaya ikan guppy harus mampu memproduksi ikan guppy dengan kualitas yang baik agar produksi ikan guppy dapat bersaing di pasar internasional. Warna pada ikan hias menjadi salah satu parameter utama yang menjadi faktor penentu nilai jual pada ikan. Terdapat beberapa faktor yang mempengaruhi nilai jual ikan hias, yaitu fisiologi, ekologi serta estetika pada ikan. Kualitas warna pada ikan dipengaruhi oleh sel kromatofor. Sel kromatofor adalah sel warna pada kulit ikan yang mengandung pigmen serta dapat memantulkan cahaya. Perubahan kualitas warna ikan sangat mudah dipengaruhi oleh kondisi lingkungan, penyakit yang menyerang ikan, serta aktivitas seksual. Daun ketapang dapat mencerahkan warna kulit pada ikan cupang serta mencegah terserangnya jamur. Ekstrak air dari daun ketapang kering juga telah digunakan untuk pemeliharaan ikan hias yang populer yaitu ikan guppy (Poecilia reticulate), ikan mas (Cyprinus carpio), dan ikan aduan Siam (Betta splendens). Ekstrak air daun ketapang kering cepat meningkatkan regenerasi sirip ekor ikan gurami. Perlakuan rendaman daun ketapang diduga dapat mempengaruhi kualitas warna pada ikan guppy dilihat dari sel kromatofornya. Ikan guppy termasuk ikan hias yang memiliki nilai ekonomis dan dapat dibudidayakan. Salah satu masalah dalam budidaya ikan guppy yaitu kualitas warna tubuhnya yang kurang baik. Kondisi ini diduga akibat penangkaran yang terlalu lama dan stres pada ikan. Upaya yang dapat dilakukan yaitu memperbaiki lingkungan dalam budidaya ikan guppy. Studi ini bertujuan untuk menilai perubahan kualitas warna ikan guppy serta parameter pendukungnya menggunakan rendaman air daun ketapang pada media pemeliharaan. Perendaman air daun ketapang dengan konsentrasi yang berbeda diharapkan dapat mengurangi stres dan mempengaruhi penyebaran jumlah sel kromatofor yang berdampak pada kualitas warna ikan guppy. Hasil evaluasi diharapkan dapat bermanfaat bagi masyarakat dalam penerapan teknologi rekayasa lingkungan budidaya khususnya menggunakan air rendaman daun ketapang sebagai media pemeliharaan untuk meningkatkan kualitas warna ikan guppy menjadi lebih baik. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode RAL (Rancangan Acak Lengkap) yang terdiri atas lima perlakuan dengan tiga ulangan. Ikan guppy yang diuji merupakan ikan guppy hasil hasil budidaya petani di Kabupaten Bogor. Ikan uji yang digunakan berjenis kelamin jantan dengan rata-rata berukuran 2,5 cm. Ikan dipelihara pada akuarium percobaan selama 28 hari. Pakan yang diberikan yaitu pakan komersial yang diberikan secara at satiation. Daun ketapang yang digunakan yaitu daun ketapang yang sudah rontok dan telah dikeringkan. Air daun ketapang dijadikan stok air induk dengan konsentrasi 50 gram/75 liter air. Akuarium diisi air dengan total volume 10 L dari setiap perlakuan pada konsentrasi yang berbeda. Perlakuan terdiri dari perlakuan kontrol yaitu dengan konsentrasi 100% air tawar, perlakuan 75% air tawar + 25% air daun ketapang (2 gram), perlakuan 50% air tawar + 50% air daun ketapang (3,5 gram), perlakuan 25% air tawar + 75% air daun ketapang (5 gram), perlakuan 100 % air daun ketapang (6,5 gram). Setiap perlakuan diamati beberapa parameter pendukungnya yaitu
Keyword: Daun ketapang, Kualitas warna ikan, Poecilia reticulata, ketapang leaves, fish color quality, Poecilia reticulata

Judul: Kinerja Reproduksi Ikan Gupi Poecilia reticulata yang dipelihara dengan Cahaya Warna Lampu LED dan Suhu Media Berbeda
Abstrak: Ikan gupi Poecilia reticulata merupakan salah satu komoditas ikan hias air tawar yang popular dan banyak diminati oleh masyarakat serta dijadikan sampel organisme bidang ekologi dan studi perilaku. Penelitian bertujuan mengetahui kombinasi warna cahaya dan suhu untuk mendapatkan kinerja reproduksi terbaik pada ikan gupi. Rancangan penelitian terdiri dari 12 perlakuan dan 4 ulangan yang terdiri atas perlakuan suhu lingkungan (rata-rata 27,80C dan suhu 32,00C) dengan kombinasi warna cahaya kuning, putih, hijau, biru, merah, dan warna alami lingkungan. Induk gupi dengan panjang 3,16 ± 0,36 cm dan bobot 0,43 ± 0,04 gram ditebar betina 4 ekor/akuarium dan jantan 2 ekor/akuarim dengan ukuran akuarium 30x25x25 cm3 selama 7 hari untuk dilakukan proses perkawinan. Jantan kemudian diangkat dari wadah perkawinan sedangkan betina dibiarkan dalam wadah hingga melahirkan. Pakan yang digunakan dalam penelitian yaitu pakan buatan untuk induk dan pakan alami untuk larva. Parameter yang diuji meliputi bobot mutlak, panjang mutlak, tingkat kebuntingan, waktu melahirkan, jumlah larva, warna larva, dan tingkat kelangsungan hidup larva. Perlakuan suhu lingkungan dengan kombinasi warna cahaya biru menghasilkan pertumbuhan tertinggi, tingkat kelangsungan hidup larva tertinggi, waktu melahirkan tercepat, dan jumlah larva terbanyak. Warna cahaya merah memberikan pengaruh pada larva berupa warna tubuh menjadi kehitaman dibandingkan warna cahaya kuning, putih, hijau, biru, dan cahaya lingkungan memberikan pengaruh positif berupa warna tubuh larva yang cerah.
Keyword: Suhu, Light, guppies, temperature

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: