Judul: Pengaruh padat penebaran terhadap kelangsungan hidup benih ikan betutu, Oxyeleotris marmorata (Blkr)
Abstrak: Penelitian ini dilaksanakan di Instalasi Kolam Percobaan BALITKANWAR Cibalagung, Bogor dari bulan Mei sampai dengan Juli 1989. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh padat penebaran terhadap kelangsungan. hidup dan pertumbuhan benih ikan betutu, Oxyeleotris marmorata (Blkr.). Wadah penelitian yang digunakan adalah tangki fiberglass sebanyak 12 buah yang berbentuk bulat dengan diameter 50 cm dan tinggi 30 cm. Wadah diisi air sebanyak 20 liter dan air tidak mengalir serta diaerasi terus- menerus. Ikan yang digunakan adalah ikan betutu dengan bobot rata-rata 0,79 gram, panjang 35 cm. Pakan yang diberikan adalah cacing Tubifex dengan tingkat pemberian pakan 40% Pemberian pakan dilakukan 3 kali sehari sama banyak. Penyesuaian jumlah pakan dilakukan setiap 2 minggu sekali.
Keyword: 

Judul: Kelangsungan hidup dan pertumbuhan benih ikan betutu, Oxyeleotris marmota (Blkr.), pada berbagai suhu media pemeliharaan
Abstrak: Penelitian ini dilaksanakan di Instalasi Kolam: Percoba-: an, Balai Penelitian Perikanan Air Tawar, di Cibalagung: dari tanggal 10 April sampai dengan 19 Juni 1989. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kelangsungan hidup dan pertumbuhan benih ikan betutu, Oxyeleotris marmorata (Blkr.), pada berbagai suhu media pemeliharaan. Wadah penelitian yang digunakan adalah fiber glass ber- ukuran 40 x 25 x 30 cm, sebanyak 9 buah. Wadah diisi air dengan ketinggian 7 cm. Air yang digunakan berasal dari sumur pompa yang telah difilter dan diaerasi selama beberapa hari. Ikan yang digunakan adalah benih ikan betutu yang berasal dari Parung (Kab. Bogor) dengan bobot rata-rata: 0.65 gram, berukuran 45 cm dan kepadatan satu ekor per liter. Pakan yang diberikan adalah Daphnia sp hasil kultur. Pemberian pakan dilakukan satu kali dalam sehari, yaitu pada pukul 08.00 sebanyak 80% dari bobot tubuh. Penyesuaian pakan dalakukan tiap dua minggu sekali...
Keyword: 

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: