Judul: Analisis konflik nelayan dalam pengelolaan sumberdaya perikanan selat madura dalam perspektif sosiologis-hukum (studi kasus nelayan batah kecamatan Kwanyar, kabupaten Bangkalan, provinsi Jawa Timur)
Abstrak: Berbagai kasus konflik kenelayanan di wilayah perairan Selat Madura, provinsi Jawa Timur terjadi karena sumberdaya perikanan merupakan public property. Kasus konflik kenelayanan di Jawa Timur salah satunya seperti pada kasus konflik nelayan di desa Batah, Kecamatan Kwanyar, Kabupaten Bangkalan, Provinsi Jawa Timur. Penelitian ini bertujuan untuk menjelaskan tipe dan karakteristik konflik kenelayanan dalam usaha pemanfaatan sumberdaya perikanan Selat Madura Propinsi Jawa Timur pra-pasca otonomi daerah, mengidentifikasi pihak-pihak dalam konflik dan menjelaskan peranannya dalam upaya penyelesaian konflik, menelusuri sebab-sebab permasalahan konflik serta menjelaskan penanganan dan penyelesaian konflik secara sosial dan hukum.
Keyword: 

Judul: Analisis Konflik Nelayan di Kecamatan Lekok Kabupaten Pasuruan, Jawa timur
Abstrak: Kondisi Sumberdaya perikanan di Indonesia yang open access menyebabkan sembarang orang memiliki akses untuk melakukan kegitan penangkapan. Akibatnya, terjadilah kelangkaan sumberdaya perikanan karena orang-orang yang mengkap ikan semakin banyak sementara sumberdaya perikanan semakin berkurang. Masalah ini pada ujungnya menimbulkan konflik antara pihak-pihak yang terlibat di dalamnya. Konflik kenelayanan telah terjadi sejak lama. Salah satu daerah rawan konflik adalah Kecamatan Lekok. Tujuan dan penelitian ini adalah untuk memetakan konflik berdasarkan jenis, faktor penyebabnya dan untuk mengetahui pengelolaan konflik yang telah dilakukan serta keterlibatan pihak-pihak non-nelayan dalam penyelesaian konflik.
Keyword: 

Judul: Penggunaan Trie dalam Membangun Frequent ltemset Menggunakan Algoritmc FPGrowth
Abstrak: FP-growth algorithm search for frequent itemset using the FP-tree data structure which is a prefix tree structure based on pattern growth algorithm. Prefix tree in FP-Growth uses the trie structure in the relationship pattern among the items in the database. Trie is a tree structure that uses strings as key, where each descendant represents a character or prefix. To find frequent itemset, FP-growth algorithm build prefix tree recursively. However, recursive function may need longer time than the Iterative (Manolopoulos 2003). Goal of this research is to create alternatives iteratively to the development of frequent iternset using trie on the FP-Growth. Research was conducted on several stages for the development of the frequent itcmset using a trie, stage through pruning and without pruning. In the last stages of testing is done using the input parameters, enter the difference in support, the number of transactions, and the items involved. Testing stage compare the execution time in the computing process through the stage with pruning and without pruning. Thing that affects the execution time is the number of items involved in development process of the frequent itemset. Frequent itemset development with the pruning process will he faster than without pruning, hecause at the time to build a combination of frequent itemset, infrequent items are not in the development process.
Keyword: