Judul: Pengaruh Suhu terhadap Sifat Reologi Susu Cair dan Dampaknya terhadap Kecukupan Proses Termal.
Abstrak: Pengetahuan mengenai sifat reologi fluida diperlukan untuk mendesain proses termal seperti proses pasteurisasi atau sterilisasi produk susu cair. Suhu merupakan salah satu faktor yang dapat mempengaruhi karakteristik aliran fluida. Kecukupan proses termal dipengaruhi oleh karakteristik fluida susu cair. Tujuan penelitian ini adalah mendapatkan data densitas, viskositas dan karakteristik fluida susu cair pada suhu 20-80 oC. Data densitas dan viskositas digunakan untuk menghitung bilangan Reynolds yang menentukkan karaketristik aliran fluida susu cair. Hasil penelitian menunjukkan bahwa karakteristik fluida susu cair pada berbagai suhu memiliki sifat Newtonian. Suhu dapat mempengaruhi densitas dan viskositas susu cair sehingga mempengaruhi bilangan Reynolds. Peningkatan suhu menyebabkan penurunan densitas, penurunan viskositas dan peningkatan bilangan Reynolds. Keempat sampel susu cair menunjukkan sifat aliran fluida turbulen. Perubahan viskositas lebih signifikan mempengaruhi nilai bilangan Reynolds dibandingkan dengan densitas. Hubungan suhu dan densitas serta suhu dengan viskositas juga dapat dijelaskan dengan model persamaan Arrhenius berdasarkan energi aktivasinya. Kecukupan panas pada proses sterilisasi maupun pasteurisasi produk cair sangat ditentukan oleh kecepatan bagian tercepat bahan yang mengalir berada di holding tube. Kecepatan maksimum dapat diperoleh dari nilai bilangan Reynolds. Panjang holding tube minimum perlu ditentukan agar dapat memenuhi standar nilai F0 baru yang diterbitkan oleh pemerintah. Penentuan panjang minimum holding tube dipengaruhi oleh beberapa parameter seperti densitas, viskositas, nilai bilangan Reynolds, suhu proses, laju alir, dan diameter bagian dalam holding tube.
Keyword: F0, karakteristik aliran fluida, reologi, suhu, susu cair

Judul: Efek Pengaturan Suhu Outlet pada Pengering Semprot Terhadap Sifat Fisik, Kimia, dan Mikrobiologi Susu Kambing Bubuk
Abstrak: Susu merupakan salah satu bahan pangan yang bernilai gizi tinggi bagi kehidupan manusia. Susu yang berada di pasaran umumnya diambil dari hewan piaraan yang telah didomestikasi seperti sapi, kerbau, unta, kambing, dan domba. Salah satu susu yang telah dikonsumsi secara luas di Indonesia adalah susu kambing. Populasi kambing di Indonesia saat ini tercatat sebesar 15.805.902 ekor ekor. Hal ini menunjukkan potensi yang besar untuk pengembangan susu kambing sebagai alternatif konsumsi susu sapi yang saat ini lebih dominan. Susu tergolong bahan pangan yang mudah rusak. Oleh karena itu dikembangkan cara untuk mengawetkan susu, salah satunya dengan dikeringkan menjadi bubuk. Pembuatan susu kambing bubuk memerlukan beberapa tahapan proses, yaitu pasteurisasi, evaporasi, homogenisasi, dan pengeringan. Proses pengeringan merupakan tahapan proses yang paling menentukan kualitas susu bubuk. Bagian yang paling kritis mempengaruhi kualitas susu bubuk pada pengering semprot adalah suhu outlet. Penelitian ini mengkaji efek pengaturan suhu outlet terhadap sifat susu kambing bubuk yang dihasilkan dan memilih pengaturan suhu outlet yang tepat untuk menghasilkan susu kambing bubuk terbaik. Penelitian yang dilakukan terdiri dari dua tahap, yaitu penelitian pendahuluan dan penelitian utama. Penelitian pendahuluan terdiri atas karakterisasi susu kambing segar dan penentuan waktu evaporasi. Tahapan karakterisasi tersebut meliputi analisis fisik, kimia dan mikrobiologi. Penelitian utama terdiri atas dua tahap. Tahap I adalah pembuatan susu kambing bubuk dan pengaturan suhu outlet untuk melihat efek pengering semprot terhadap sifat fisik dan kimia susu kambing bubuk yang dihasilkan. Sifat fisik yang dianalisis adalah kelarutan, pH dan warna, sedangkan sifat kimia dianalisis adalah total asam tertitrasi (TAT). Pengaturan suhu outlet yang digunakan dalam penelitian utama tahap I adalah 80, 90, dan 100 0C. Tahap II adalah karakterisasi sifat kimia, fisik, dan mikrobiologi susu kambing bubuk yang terpilih. Susu segar dalam penelitian ini mempunyai karakter fisik meliputi berat jenis sebesar 1,030; bahan kering 15,42 % (bb); bahan kering tanpa lemak 9,70 % (bb); dan pH 6,78. Karakteristik kimianya meliputi kadar laktosa sebesar 7,48 % (bb); kadar lemak 5,7 % (bb); kadar protein 2,78 % (bb); kadar abu 0,79 % (bb); dan total asam tertitrasi 0,46 % (bb asam laktat). Sedangkan kandungan mikrobanya meliputi angka lempeng total sebesar 1,6 x 104 cfu/ml dan total koliform 1,3 x 103 cfu/ml. Secara umum karakteristik fisik, kimia, dan mikrobiologi susu kambing segar dihubungkan dengan persyaratan mutu susu segar menurut SNI disimpulkan bahwa susu kambing segar yang diperoleh telah memenuhi syarat mutu susu segar kecuali untuk parameter total koliform. Suhu dan waktu evaporasi yang didapatkan adalah 50 0C selama 80 menit.
Keyword: 

Judul: Identifikasi Jenis Aglaonema Menggunakan Probabilistic Neural Network
Abstrak: Aglaonema is an ornamental plant that is quite popular in Indonesia. It is estimated that there are nearly 8000 species Aglaonema in the world both native and hybrid. The many types of Aglaonema in the world causes difficult in identifying some types of Aglaonema. This research attempts to identify the type of Aglaonema based on the image using Probabilistic Neural Network (PNN). The data used in this study have 900 images of leaves, which consists of 30 types of Aglaonema. Each image of Aglaonema that will be identified by the system will first be subjected to two stages, texture feature extraction and colour feature extraction. The texture feature extraction used Local Binary Pattern Variance (LBPV) and Co-occurrence Matrix while the colour feature extraction used Histogram-162 (HSV-162). We perform two type of experiment, one where we uses each feature seperately and another where the two features are combine. For classifier we used Probabilistic Neural Network (PNN). The results indicates that the combination of Co-occurrence Matrix with HSV-162 yield a better accuracy compact two when the feature are used seperately. On the other hand, the combination of Local Binnary Pattern Variance (LBPV) and HSV-162 does not yield an increase in accuracy, however the accuracy on this case is better than the accuracy of the combination between Co-occurrence Matrix and HSV-162. The highest accuracy is obtained in the case of the Local Binnary Pattern Variance (LBPV) and HSV-162 with the value of 55.56%
Keyword: