Judul: Pengaruh berbagai macam pakan buatan terhadap pertumbuhan dan kelangsungan hidup larva ikan betutu, Oxyeleotris marmorata (Blkr.) yang dipelihara dalam media yang mengandung bahan organik
Abstrak: Percobaan ini bertujuan untuk mengetahui pertumbuhan dan kelangsungan hidup larva ikan betutu, Oxyeleotris marmorata (Blkr.), yang diberi berbagai macam pakan buatan dan dipelihara dalam media yang mengandung bahan organik. Percobaan berlangsung dari tanggal 13 November 1992 sampai dengan 31 Januari 1993, di Kolam Percobaan Fakultas Peri- kanan, IPB, Babakan, Darmaga, Bogor. Pemeliharaan larva dilakukan dalam tangki fibreglass bervolume 400 liter, berisi air media sebanyak 200 liter, yang dilengkapi dengan aerasi. Setiap wadah percobaan ditebari larva ikan betutu berumur 3 hari setelah menetas, dengan kepadatan 40 ekor/liter. Bobot larva pada saat. penebaran berkisar antara 0,21 0,26 mg dan panjang total 3,58 3,70 mm. Percobaan ini menggunakan rancangan acak kelompok (RAK) dengan tiga perlakuan berupa macam pakan buatan dan masing masing mendapat tiga kali ulangan (kelompok). Pakan buatan berupa emulsi kuning telur yang diperkaya dan telur mikrokapsul diberikan sebanyak 100% bobot basah rata-rata larva ikan (12,15% dan 12,03% bobot kering pakan), sedang- kan pakan buatan merek Frippak 1 CAR diberikan sebanyak 4 gram/ton air/hari. Contoh larva diukur bobot dan panjangnya pada saat pelaksanaan penebaran, 3, 6, 9, 12, dan 14 hari setelah penebaran. Pengamatan isi saluran pencernaan dilakukan pada saat pengukuran panjang total larva ikan, sedangkan kelangsungan hidup dihitung pada akhir percobaan. Selain itu diamati juga kondisi fisika dan kimia air media pemeli- haraan sebagai penunjang. Pada hari ke-6 terjadi kematian total pada larva ikan betutu yang diberi pakan berupa telur mikrokapsul. Pembe- rian emulsi kuning telur yang diperkaya dan pakan buatan komersial menghasilkan respon yang sama terhadap laju pertumbuhan yaitu sebesar 2,41%/hari, kelangsungan hidup 2,98%, bobot akhir (0,33 mg) dan panjang total akhir larva ikan betutu (3,96 mm)…dst
Keyword: 

Judul: Pengaruh Pemberian Pakan Alami Awal terhadap Pertumbuhan dan Kelangsungan Hidup Larva Ikan Betutu, Oxyeleotris marmorata (Bleeker), yang Dipelihara dalam Media yang Dipupuk dengan Kotoran Ayam
Abstrak: Percobaan ini bertujuan untuk rnengetahui serta membandingkan pertumbuhan dan kelangsungan hidup larva ikan betutu, Osyeleotris marmoruta (Blkr.), yang dipelihara dala~nm edia yang dipupuk dengan kotoran ayam, dengan pemberian pakan alami (rotifera) pada hari ke-0, 4, dan 8 dari saat awal pemeliharaan. Percobaan berlangsung dari tanggal 25 Desember 1992 sampai dengan tanggal 5 Pebruari 1993, di Kolam Percobaan Fakultas Perikanan IPB, Babakan Darmaga, Bogor. Pemeliharaan larva dilakukan dengan menggunakan tangki serat kaca (fibreglass) berukuran 100 x 60 x 50 cm, berisi air media sebanyak 200 liter. Setiap wadah dilengkapi dengan aerasi dan ditutup dengan plastik berwarna hitam, dan ditempatkan di luar ruangan (olittloor). Kepadatan awal larva ikan betutu (berumur. 2 hari) dalam setiap wadah adalah 40 ekorlliter media. Bobot rata-rata larva pada saat penebaran adalah 0,19 mg dan panjang total rata-ratanya 3,79 mm.
Keyword: 

Judul: Aplikasi Mobile untuk Identifikasi Emosi Manusia Berbasis Teks pada Jejaring Sosial Twitter dengan Klasifikasi Decision Tree
Abstrak: Humans are social beings that need to communicate with others. Humans in communication often reveal emotions either directly or indirectly. Awareness of people’s emotions when communicating is one of the reasons of emotion recognition. Emotion recognitions divided into 3 categories, namely physiological signals, facial expressions, and voice. However the existing method has limitations in use or cost. A potential solution is affective computing, which can recognize emotion through typing patterns by collecting and analyzing user behavior and context from touchscreen, accelerometer, and GPS on the smartphone. This method was implemented as an Android app on Twitter social networking service. This research used decision tree classification method to identify 7 types of emotions i.e. happiness, surprise, anger, disgust, sadness, fear, and neutral by using 10 features. The data used in this study consisted 300 datasets. The highest accuracy in the research produced 44%.
Keyword: emotion recognition, decision tree, affective computing