Judul: Strategi Penyimpanan dan Penyaluran Beras Pada Wilayah Kerja Bulog Yang Surplus
Abstrak: Pangan merupakan kebutuhan dasar yang pemenuhannya menjadi hak azasi manusia. Tersedianya pangan yang aman, bergizi, dan beragam merupakan prasyarat yang diperlukan dalam rangka pelaksanaan sistem pangan yang memberikan dukungan bagi tercapainya ketahanan pangan. Bagi bangsa Indonesia ketahanan pangan direfleksikan salah satunya oleh ketersediaan beras sebagai kebutuhan pokok secara cukup, stabil dan terjangkau oleh masyarakat. Permintaan akan beras senantiasa ada sepanjang tahun, bahkan cenderung meningkat dari tahun ke tahun. Pada sisi penawaran, produksi beras berfluktuasi dari musim ke musim, sehingga terjadi ekses supply pada musim panen dan ekses demand pada musim paceklik. Bulog merupakan institusi yang memiliki misi untuk menjaga ketersediaan pangan sekaligus kestabilan harganya. Untuk mendukung misi tersebut, dalam operasionalisasinya Bulog harus senantiasa memiliki persediaan, yang dilakukan melalui fungsi pengadaan dan penyaluran. Kondisi-kondisi di atas secara umum membuat kegiatan penyimpanan menjadi satu fungsi penting yang harus dilakukan. Secara umum, dilihat dari sisi kualitas maupun harganya, beras yang disalurkan Bulog dipandang belum mampu memberikan kepuasan optimal pada konsumen. Pada sisi lain jumlah stok yang besar tersimpan di gudang daerah surplus akan menimbulkan masalah tersendiri bagi Bulog, Tujuan penelitian ini adalah, untuk menentukan sistem perawatan (spraying, fumigasi dan CO2 stack) yang optimal berdasarkan jumlah, waktu, dan kualitas; untuk merumuskan perencanaan dan komposisi biaya yang paling optimal untuk mengurangi pemborosan melalui rekomendasi jumlah, waktu dan metode perawatan. Kegunaan Penelitian, dengan ditemukannya suatu sistem perawatan beras yang tepat, diharapkan akan dapat dipetik manfaat dan kegunaan bagi berbagai pihak, antara lain bagi konsumen, Bulog pusat, karyawan Sub Dolog dan pengusaha alat-alat & bahan perawatan beras, dan sebagainya. Bila pilihan teknologi metode perawatan (spraying, fumigasi, dan CO2) dipandang sebagai input (masukan) dalam proses produksi dengan output berupa beras dengan kualitas baik, maka berbagai kombinasi input yang digunakan untuk memproduksi sejumlah output tertentu dapat digambarkan dengan kurva isoquant Pada sisi lain, tinggi rendahnya produksi dibatasi pula oleh faktor anggaran/biaya. Suatu anggaran atau biaya yang dapat digunakan untuk menghasilkan output pada berbagai alternatif kombinasi input dapat digambarkan sebagai garis anggaran. Kombinasi input yang optimal dapat diperoleh pada saat kedua kurva di atas (isoquant dan isocost) bersinggungan (Gambar 3). Pada titik singgung tersebut tingkat substitusi marginal (MRTS = Marginal Rate of Technical Substitution) sama dengan rasio harga input. dst...
Keyword: BULOG, Beras

Judul: Strengthening Market Share and Competitive Advantage Development Strategies of BULOG for Rice Price Stabilization in Indonesia
Abstrak: Harga beras domestik di Indonesia, sampai dengan saat ini masih berfluktuasi dari tahun ke tahun dan cenderung lebih tinggi dari harga beras luar negeri. Volatilitas harga beras dapat mengganggu stabilitas ketersediaan dan keterjangkauan harga pangan serta menghambat pertumbuhan ekonomi dan program pengentasan kemiskinan. Ketidakstabilan dan tingginya harga beras, mengindikasikan upaya pemerintah dalam menjaga harga beras melalui berbagai program saat ini belum optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menidentifikasi model stabilisasi harga beras yang telah dilakukan oleh pemerintah Indonesia, mengetahui pengaruh pangsa pasar BULOG pada harga beras, mengkuantifikasi pangsa pasar yang perlu dimiliki oleh BULOG untuk menjaga stabilitas harga beras, serta membuat strategi mengembangkan keunggulan kompetitif BULOG untuk mewujudkan stabilitas pasar beras di Indonesia. Penelitian dilakukan dengan studi literatur, analisis Autoregressive Distributed Lag (ARDL) untuk menguji pengaruh pangsa pasar BULOG pada harga beras tingkat konsumen, analisis regresi logistik dan pendekatan Stock to Utilization Ratio (SUR) untuk mengkuantifikasi pangsa pasar yang dibutuhkan BULOG untuk stabilitas harga beras, analisis SWOT dan Strategy Map Balance Scorecard untuk strategi pengembangan keunggulan kompetitif BULOG, serta analisis Fuzzy AHP untuk menganalisa faktor, aktor dan prioritas strategi pengembangan keunggulan kompetitif BULOG. Stabilisasi harga beras di Indonesia, saat ini dilakukan dengan manajemen stok melalui pendekatan kebijakan publik dengan program utama berupa kebijakan Harga Pembelian Pemerintah (HPP), kebijakan Harga Eceran Tertinggi (HET), kebijakan pengadaan beras dari dalam dan luar negeri, kebijakan operasi pasar dalam bentuk Program Stabilisasi Pasokan dan Harga Pangan (SPHP), kebijakan pengelolaan Cadangan Beras Pemerintah (CBP), serta kebijakan distribusi untuk revolving stok dalam bentuk program Bantuan Pangan. Model kebijakan manajemen stok tersebut, mengalami banyak modifikasi sepanjang sejarah Indonesia. Pangsa pasar BULOG berpengaruh terhadap harga beras tingkat konsumen di Indonesia, dengan tanda koefisien negatif, dimana semakin besar pangsa pasar BULOG maka harga beras semakin turun. Pengaruh pangsa pasar juga terjadi pada jangka panjang. Variable lain yang berpengaruh pada harga beras tingkat konsumen adalah harga beras itu sendiri pada lag waktu sebelumnya, harga gabah tingkat produsen, produksi beras, konsumsi beras serta stok BULOG. Sedangkan harga beras luar negeri tidak berpengaruh terhadap Harga Beras tingkat Konsumen, adanya kebijakan HET tidak berpengaruh pada pembentukan harga beras tingkat konsumen (dibandingkan saat tidak ada kebijakan HET), begitu juga kebijakan KPSH tidak berpengaruh pada pembentukan harga beras tingkat konsumen (dibandingkan saat kebijakan Non KPSH). Berdasarkan analisis regresi logistik, dengan kriteria stabilitas menggunkan koefisien variasi, disimpulkan bahwa BULOG perlu memiliki pangsa pasar beras sebanyak 11,29 persen agar harga beras tingkat konsumen stabil dengan peluang 95 persen. Sedangakan estimasi menggunakan asumsi Stock to Utilization Ratio (SUR) sebesar 20 persen dari konsumsi beras masyarakat sesuai dengan perhitungan Badan Ketahanan Pangan (BKP) untuk Food Emergency Monitoring and Information ASEAN Plus Three Emergency Rice Reserves (FEMI APTERR), dengan menggunakan data tahun 2021, didapatkan hasil bahwa BULOG membutuhkan pangsa pasar sebesar 16,35 persen agar dapat mengelola cadangan beras dengan jumlah yang cukup untuk menciptakan stablitas harga beras di pasar. Berdasarkan analisis Fuzzy AHP, urutan prioritas strategi pengembangan keunggulan kompetitif BULOG pada perspektif keuangan adalah perbaikan struktur biaya melalui produktivitas operasional, efisiensi biaya SDM dan umum serta penagihan hutang pemerintah (0,425); mencari dan meningkatkan pendapatan dengan pengembangan bisnis beras dan optimalisasi pengelolaan aset (0,371); penyesuaian
Keyword: BULOG's Market Share, Competitive Advantage;, Rice Price Stability

Judul: Pengembangan Model Codebook untuk Identifikasi Chord Gitar
Abstrak: Acoustic guitar can produce sound waves with different types of tones. High-low tone is determined by the fundamental frequency of the sound wave. Human sense of hearing can distinguish high-and low tones, but can not know for sure what kind of tone is heard by him. This study developed a guitar chord recognition system. This study uses MFCC as feature extraction methods and the codebook as pattern recognition method for identification of the guitar chord. Cluster technique used in this study is the K-means clustering. Data obtained from MFCC are clustered using the K-Means method, and the model for classification is constructed using the codebook method. The parameters used in MFCC is the number of cepstral coefficients, overlap, and the time frame, while an important parameter in the K-Means is the number of clusters. This study uses 8640 guitar chord sounds from 24 classes. Each of the data is made up of two chords which will be tested. Simulation results show that the maximum accuracy obtained is 98.89% obtained on 26 cepstral coefficients, overlap 0.4, time frame is 30 ms, on 100 clusters.
Keyword: chord, codebook, k-means, mel frequency cepstral coefficients (MFCC)