Judul: Procedural Generation Untuk Terrain Modelling Menggunakan Reverse Midpoint Dsiplacement
Abstrak: Terrain modelling memiliki banyak permasalahan dalam proses pembuatannya bila dilakukan secara manual, di antaranya adalah waktu pembuatan yang lama dan ruang penyimpanan yang besar karena ukuran model yang dihasilkan relatif besar. Procedural generation adalah sebuah teknik yang dapat mengotomasi proses tersebut, yaitu dengan mendesain prosedur yang dapat membangkitkan terrain secara otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode reverse midpoint displacement yang merupakan salah satu metode dalam procedural generation. Output yang dihasilkan adalah heightmap berupa gambar greyscale yang dalam proses pengujiannya di-render menjadi model berbentuk 3D. Pengujian dilakukan dengan melihat hasil rendering terrain dengan nilai parameter yang berbeda-beda. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode reverse midpoint displacement mampu membuat model terrain yang memiliki jalur perbukitan, sungai, dan dataran yang menyerupai permukaan bebatuan. Kekurangan dari terrain pada penelitian ini adalah adanya kenampakan-kenampakan yang janggal seperti sungai yang berbentuk lurus, jalur perbukitan yang terbelah, dan adanya artifak pada terrain.
Keyword: procedural generation, reverse midpoint displacement, terrain modelling

Judul: Data Analysis Drone to Build a Digital Terrain Model (DTM)
Abstrak: Drone merupakan salah satu alternatif teknologi baru untuk bidang pemetaan, karena dapat menghasilkan foto udara skala besar, cepat mendapatkan data, dan mampu menjangkau area pemotretan yang agak luas. Foto udara yang dihasilkan sangat bermanfaat untuk analisis geospasial, antara lain dapat menghasilkan data DEM yang dapat digunakan untuk analisis bentanglahan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data DEM dari foto udara drone yang dirubah menjadi data DTM melalui tiga metode berbeda, yaitu Terrain filter, ICP, dan ITR, serta aplikasinya untuk pemetaan lereng. Langkah penelitian melalui beberapa tahap, yaitu pengumpulan data berupa foto udara drone, pengolahan data hingga menghasilkan DTM, dan analisis serta aplikasi data DTM untuk pemetaan lereng. Hasil Penelitian menunjukkan bahwa kenampakan hillshade dari metode Terrain filter dan ICP sangat sesuai dengan gambar orthophoto mosaic kecuali dari metode ITR. Untuk profil melintang menunjukkan bahwa ketiga metode menghasilkan tampilan grafis topografi yang mendekati kondisi di lapangan. Adapun melalui analisis korelasi didapatkan bahwa DTM Terrain filter dan DTM ITR memiliki korelasi positif yang kuat dengan DTM ICP yaitu berturut-turut sebesar 0.9604 dan 0.8967. Untuk pemetaan lereng (data kontinyu) menunjukkan bahwa ketiga metode mampu memperlihatkan perubahan lereng yang rinci seperti pada galengan sawah. Sementara itu pada peta kelas lereng interval, DTM hasil Terrain filter menghasilkan tujuh kelas lereng dan dari metode ICP dan ITR menghasilkan enam kelas lereng. Berdasarkan pola sebaran kelas lereng interval ini, data DTM dari metode ICP lebih memberikan pola sebaran yang mendekati kenampakan pada orthophoto mosaic dibandingkan yang lain., Drones are one of the new technological alternatives for mapping, because they can produce large-scale aerial photographs, are able to obtain data fastly, and are able to cover a rather wide shooting area. The resulting aerial photographs and derived DEM are very useful for geospatial analysis, such as for landscape analysis. This study aims to produce DTM data from drone’s aerial photographs through three different methods, namely Terrain filter, ICP, and ITR, and its application for slope mapping. The research steps took several stages, namely data collection (in the form of drone aerial photographs), data processing (to produce DTM), and DTM data analysis for slope mapping. The results showed that the hillshade derived from Terrain filter and ICP methods was very compatible with the orthophoto mosaic image except from the ITR method. The transverse profile from hillshade shows that the three methods were able to produce good topographic expression close to the field conditions. As for the correlation analysis, it was found that the DTM Terrain filter and DTM ITR had a strong positive correlation with DTM ICP, respectively 0.9604 and 0.8967. Slope mapping (in the form of continuous slope) shows that the three methods were able to show detailed slope changes such as in rice field dyke (galengan). Meanwhile, on the interval slope class map the results were somewhat different, where the DTM Terrain filter produced seven slope classes but the ICP and ITR methods produced six slope classes. Based on the slope distribution pattern, only the DTM from the ICP method provided a slope distribution pattern that was closer to the orthophoto mosaic appearance.
Keyword: Drone, DTM, Orthophoto mosaic, Terrain Filter, Independent Check  Point, Interpolasi Topo to Raster, Cianjur

Judul: Blood Bicchemistry Profile of Pregnant Women Consumed Fortified Cookies with Iron (Fe), Folic Acid, Vitamin A, Vitamin C, Zinc (Zn), and Iodine
Abstrak: The aim of this study was to analyze the effect of fortified cookies on blood biochemistry profile of pregnant women. For this purposed, an experimental study design was applied among 269 physically healthy pregnant women in Leuwiliang and Cibungbulang, Bogor for four treatment groups (I, 11, 111, IV) and control group (V), which given one type of formula cookies for each. The five type of formula are: (1) formula A, was fortified with Fe, folic acid, vitamin A and vitamin C; (2) formula B, was fortified with Fe, folic acid, vitamin A , vitamin C, and Zn; (3) formula C, was fortified with Fe, folic acid, vitamin A, vitamin C, and iodium; (4) formula D, was fortified with Fe, folic acid, vitamin A , vitamin C, Zn, and iodium; (5) formula E, was not fortified (control). The different formula were given to different group of women every two days during gestation period.
Keyword: