Judul: Model Spasial Perkembangan Wilayah Urban di Jabodetabek.
Abstrak: Urbanisasi merupakan fenomena umum dan menjadi kecenderungan utama di Jabodetabek. Urbanisasi yang masif dan tidak terkendali memberikan dampak negatif yang perlu diantisipasi. Pertumbuhan perkotaan yang berlebihan dan tidak terkoordinasi menyebabkan hilangnya lahan pertanian, hutan dan kerusakan lingkungan sehingga menjadikan urbanisasi sebagai suatu hal yang perlu diantisipasi. Penelitian ini bertujuan untuk membuat model spasial perkembangan urbanisasi yang melibatkan faktor-faktor pendorong seperti jarak terhadap pusat kota, jarak terhadap kawasan industri, jarak terhadap jalan utama, kepadatan jalan, jarak terhadap lahan terbangun, jarak terhadap stasiun, jarak terhadap sungai, ketinggian, lereng, dan kepadatan penduduk. Faktor-faktor tersebut dikonversi menjadi data raster yang memiliki data yang bersifat kontinyu dengan memanfaatkan GIS. Perubahan penggunaan lahan dianalisis dari peta penggunaan lahan tahun 1994, 2002 dan 2014 yang diperoleh dari interpretasi terhadap citra LANDSAT. Anaslisis regresi logistik digunakan untuk melihat faktor mana yang paling berpengaruh terhadap perkembangan urbanisasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jarak terhadap jalan utama dan permukiman serta ketinggian merupakan faktor yang paling berpengaruh terhadap perkembangan urbanisasi. Model dinyatakan layak dengan penurunan nilai -2 Log Likelihood dari 277.259 menjadi 47.889 Berdasarkan uji hosmer and lemeshow terhadap model yang dibangun, model dinyatakan layak dengan nilai 0.979. Nilai Negelkerke RSquare menunjukkan keterwakilan model sebesar 89.3%. Nilai Kappa untuk validasi model sebesar 0.795.
Keyword: urbanisasi, perubahan penggunaan lahan, model spasial, regresi logistik

Judul: Analisis spasial pola penggunaan lahan di Jabotabek
Abstrak: Tingginya tingkat perkembangan kota Jakarta telah mengakibatkan berkembangnya wilayah-wilayah penyangga di sekitarnya, yakni Bogor, Tangerang, dan Bekasi. Dengan berkembangnya suatu wilayah, maka proses alih guna lahan merupakan hal yang tidak terelakkan lagi. Proses konversi yang cenderung hanya didasarkan pertimbangan ekonomi dapat memberikan dampak negatif, baik dampak fisik maupun dampak sosial. Pemanfaatan sumberdaya lahan yang optimal memerlukan suatu alokasi penggunaan lahan di dasarkan identifikasi dan analisis - analisis yang memadai. Identifikasi dan analisis ini memerlukan seperangkat alat analisis yang memadukan berbagai data mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat penggunaan dan pola alih guna lahan yang sedang berlangsung. Berkembangnya teknik GIS dan Remote Sensing dalam kemajuan era teknologi informasi, menjadi alat pendukung yang efektif untuk pendalaman studi mengenai perubahan peruntukkan dan penutupan lahan. Tujuan dari penelitian ini adalah mengidentifikasi pola sebaran spasial penggunaan lahan dan penduduk serta perubahan-perubahannya, menguji hubungan keterkaitan antara pola sebaran spasial beberapa penggunaan lahan dengan sebaran spasial penduduk di Jabotabek. Teknik analisis yang digunakan adalah Spatial Mean, Spatial Standar Deviation, dan Entropy untuk melihat pola sebaran dan pergeseran penggunaan lahan dan kepadatan penduduk di Jabotabek. Sementara itu Correlations Analysis dan Non Linear Estimation digunakan untuk melihat keterkaitan beberapa penggunaan lahan, jarak dari pusat dengan kepadatan penduduk. Hasil penelitian menunjukan rasio penggunaan lahan urban dan kepadatan penduduk mengalami peningkatan. Bekasi secara proporsi memiliki perluasan urban paling tinggi, sedangkan Tangerang secara proporsi memiliki pertumbuhan kepadatan penduduk paling tinggi daripada daerah lain. Rasio penggunaan lahan sawah dan pertanian mengalami penurunan antara tahun 1992 dan 2001. Bagian timur wilayah Jabotabek secara proporsional memiliki tingkat konversi lahan sawah lebih tinggi daripada daerah lain, sedangkan Bogor secara proporsi memiliki tingkat konversi lahan pertanian yang paling kecil dibandingkan daerah lain. ...
Keyword: Geographic Information System (GIS), Spatial analysis, land use patterns

Judul: Pemurnian dan karakterisasi protein inhibitor RNA helikase virus hepatitis C
Abstrak: Hepatitis C virus (HCV) infection is the second most common chronic viral infection in the world with global prevalence. This infection is contribution to chronic hepatitis and liver cirrhosis, often leading to hepatocellular carcinoma. There is no effective drug and vaccine available against HCV. The current standard treatment, a combination of pegylated interferon-α with ribavirin, is limited by its suboptimal response rate in a significant patient population, side effects, and affordability. Therefore, development of effective drug is needed. One approach to find out the candidate of antiviral drug is to discover the inhibitor of enzyme that essential for virus replication, such as RNA helicase. Streptomyces chartreusis 5-095 produce the inhibitor of HCV RNA helicase. The aim of this study was to purify the protein inhibitor which has inhibition activity against ATPase activity of RNA helicase HCV from S. chartreusis 5-095. The supernatant of culture S. chartreusis 5-095 exhibited high inhibiton activity against ATPase activity of RNA helicase HCV (approximately 72%) at 10 days of incubation. The extracellular protein inhibitor was partially purified by procedures of precipitation with ammonium sulfate to 65% saturation and gel filtration (Sephadex G50) using methanol water solution (4:6) as an eluen. The purity of protein inhibitor was monitored by SDS PAGE. The protein inhibitor showed a relative molecular mass were estimated to be 14 kDa and increased the purity 23,08 fold than those of the crude protein. The specific activity and IC50 after purification were 13,1338 U/mg and 0,0767 mg/mL, respectively. The activity of purified protein inhibitor showed its stability over pH range from 5-8 and optimum at pH 7,4. The inhibition activity showed its stability up to 70% at temperature 100 oC. The purified protein inhibitor relatively stable its activity at storage in the range of -20 oC to room temperature for 35 days.
Keyword: