Judul: Pengaruh substitusi ransum komersial dengan zeolit pada kepadatan kandang yang berbeda terhadap performans broiler
Abstrak: Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Ilmu Produksi Ternak Unggas, Jurusan Ilmu Produksi Ternak, Fakultas Peternakan, Institut Pertanian Bogor selama enam minggu dimulai tanggal 24 Oktober 1992 sampai dengan 29 Nopember 1992. Tujuan penelitian ini adalah untuk mempelajari pengaruh substitusi ransum komersial dengan zeolit terhadap performans broiler pada kepadatan kandang yang berbeda. Anak ayam umur sehari (DOC) yang digunakan adalah Strain Lohmann sebanyak 330 ekor. Perlakuan ransum adalah: ransum tanpa zeolit, ransum dengan substitusi zeolit 2, 4, 6 dan 8% sedangkan kepadatan kandang yang dicobakan adalah 10 dan 12 ekor/m² Rancangan percobaan yang digunakan adalah Rancan- gan Acak Lengakap pola faktorial 2x5 dengan dua ting- kat kepadatan kandang dan lima perlakuan substitusi ransum dengan zeolit dengan tiga ulangan. Peubah yang diukur pada percobaan ini adalah pertambahan bobot badan, konsumsi ransum, konversi ransum, dan mortali- tas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kepadatan kandang 12 ekor per meter persegi sangat nyata (P< 0,01) menurunkan konsumsi ransum broiler yaitu sebesar 13,36% dibandingkan dengan kepadatan 10 ekor/m². Pertambahan bobot badan juga sangat nyata menurun sebesar 6,7% (P<0,01). Angka konversi ransum broiler nyata menurun (P<0,05) sebesar 5,36% yaitu dari 2,18 menjadi 2,07. Substitusi ransum komersial dengan zeolit tidak nyata mempengaruhi konsumsi ransum, pertambahan bobot badan, konversi ransum selama penelitian, begitu juga interaksi antara kepadatan kandang dan substitusi zeolit. Terjadi mortalitas ayam selama penelitian sebesar 1,5% dari populasi awal. Hasil substitusi ransum komersial dengan zeolit secara keseluruhan tidak berpengaruh terhadap perfor- mans ayam broiler sedangkan tingkat kepadatan kandang sangat berpengaruh terhadap performans ayam broiler. Rataan keuntungan diatas biaya ransum, zeolit dan DOC menunjukan bahwa pada ransum tanpa zeolit memberiz 2 kan keuntungan paling tinggi, dan kepadatan 12 ekor/m² memberikan keuntungan lebih baik dari pada kepadatan 10 ekor/m².
Keyword: 

Judul: Studi Subsitusi Ransum Komersial Dengan Zeolit Dalam Litter Terhadap Performans Ayam Broiler
Abstrak: Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Ilmu Produksi Ternak Unggas, Fakultas Peternakan, Institut Pertanian Bogor, pada tanggal 9 Desember 1992 sampai 13 Januari 1993. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh substitusi ransum komersial dengan zeolit dan penaburan zeolit dalam litter pada taraf yang berbeda terhadap Pertambahan Bobot Badan, Konsumsi Ransum, Konversi Ransum dan Income Over Feed, Chick and Zeolite Cost ayam broiler.
Keyword: 

Judul: Signature Recognition using VFI5 Algorithm and Wavelet Preprocess.
Abstrak: Biometric is a science in recognizing the identity of a person based on their physical or behavioral traits. Today, one of the most widely applied biometric object is hand-written signature. In this research, we tried to identify offline handwritten signature using VFI5 (Voting Feature Intervals 5) classification algorithm. The VFI5 classification algorithm has been used previously on non-image objects with promising result. The feature used in the classification is the grayscale value of the image and the signature image dimension used in this research is 40×60 pixels which means originally there are 2400 features that relatively large to compute. Thus, Haar wavelet transform is used to reduce the dimension. This is done by taking only the approximation image of the transformation result, and leave the horizontal, vertical, diagonal details. The wavelet decomposition is applied until the fifth level, creating new low level images with 20×30, 10×15, 5×8, 3×4, 2×2 dimension respectively for the first, second, third, fourth, and fifth decomposition levels. The approximation images then classified using VFI5 algorithm, with 97.5%, 95%, 90%, 65%, and 62.5% accuracy respectively for the first, second, third, fourth, and fifth decomposition levels. It turned out that VFI5 algorithm can be used to identify images with wavelet transform to reduce the image dimension with good result, and the higher decomposition level applied, the more accuracy dropped. Keywords: signature identification, wavelet image dimension reduction, image classification, VFI5 algorithm.
Keyword: