Judul: Efektivitas Plasma Semen Sapi dan Berbagai Pengencer dalam Meningkatkan Kualitas Semen Beku Kerbau Lumpur (Bubalus bubalis)
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah (i) mencari alternatif dalam upaya meningkatkan kualitas spermatozoa semen beku kerbau lumpur sehingga tetap memenuhi syarat untuk digunakan dalam program IB dan (ii) mengetahui kombinasi yang terbaik antara plasma semen (kerbau dan sapi) dengan jenis pengencer dalam upaya meningkatkan kualitas spermatozoa semen beku kerbau lumpur. Penelitian dilakukan di Laboratorium Fisiologi Reproduksi Balai Penelitian Ternak Ciawi, Bogor dari bulan Juli sampai Desember 1997. Semen dua ekor kerbau lumpur berumur sekitar empat tahun ditampung dengan menggunakan vagina buatan. Duapertiga bagian semcn tersebut diganti plasmanya dengan plasma semen sapi sebagai faktor perlakuan pertama (PS), yang diuji dalam waktu pencampurannya dengan spermatozoa kerbau selama 0 menit (PSo) dan 5 menit (PS5) sebelum diencerkan. Sepertiga bagian lainnya sebagai kontrol (PK). Sebagai faktor perlakuan kedua, masing-masing semen diencerkan dengan pengencer laktosa (LS), tris sitrat (TS) dan susu skim (SS). Dengan demikian secara keseluruhan terdapat sembilan kombinasi perlakuan. Semen didinginkan selama dua jam sampai mencapai suhu 5"C, kemudian dikemas ke dalam ministraw (0,25 ml) dengan konsentrasi 15 juta spermatozoa motil. Periode ekuilibrasi berlangsung selama empat jam. Pembekuan dilakukan dengan meletakkan ministraw 8 cm di atas permukaan Nz cair selama 10 menit, dan selanjutnya dimasukkan ke dalam konteiner yang berisi Nz cair. Setelah disimpan selama satu minggu, ministraw setiap perlakuan dicairkan kembali dengan memasukkannya ke: dalam air hangat bersuhu 37OC selama 15 detik. Evaluasi kualitas spermatozoa meliputi persentase motilitas, persentase hidup, persentase membran plasma utuh (MPU) dan persentase tudung akrosom utuh (TAU) yang dilakukan masing-masing setelah pengenceran, ekuilibrasi dan thawing. Data dianalisis dengan analisis ragam berdasarkan petunjuk Steel dan Torrie (1993).
Keyword: 

Judul: Kualitas semen beku sapi berdasarkan uji membran plasma utuh(MPU) di Kabupaten Magelang dan Karang Anyar, Provinsi Jawa Tengah
Abstrak: Inseminasi buatan merupakan usaha untuk meningkatkan populasi dan produksi ternak secara kualitatif dan kuantitatif. Keberhasilan inseminasi buatan didukung oleh banyak faktor yaitu jumlah spermatozoa, tehnik inseminasi, waktu inseminasi, tipe estrus, umur induk, stres, kematian embrio dan fetus serta hygiene. Kualitas semen beku merupakan salah satu faktor pembatas keberhasilan IB. Untuk dapat digunakan dalam program IB, semen beku harus memenuhi kriteria standar minimum dalam hal keutuhan membran sel spermatozoa yaitu minimal 30%. Penelitian ini telah dilaksanakan di laboratorium Pemanenan Embrio Departemen Reproduksi dan Kebidanan Fakultas Kedokteran Hewan lantai 3 Institut Pertanian Bogor. Pelaksanaan penelitian berlangsung tiga bulan yang dimulai dari bulan Agustus sampai Oktober tahun 2001. Tujuan penelitian adalah untuk menentukan kualitas semen beku sapi pada setiap jalur distribusi berdasarkan keutuhan membran plasma spermatozoa pada semen beku sapi dari mulai produsen (Balai Inseminasi Buatan) sampai ke pos pos IB serta membandingkan hasil - pemeriksaan yang terdapat pada tiap jalur distribusi yang meliputi tahap Provinsi (SPIB I), Kabupaten (SPIB II) dan pos pos IB di kabupaten Magelang dan Karang Anyar. Dalam penelitian ini data diperoleh melalui pemeriksaan integritas membran spermatozoa. Parameter yang diukur adalah persentase keutuhan membran sel. Data yang diperoleh dianalisis menggunakan anova. Pengolahan data menggunakan komputer dengan program SAS...dst
Keyword: 

Judul: Pengembangan Model Codebook untuk Identifikasi Chord Gitar
Abstrak: Acoustic guitar can produce sound waves with different types of tones. High-low tone is determined by the fundamental frequency of the sound wave. Human sense of hearing can distinguish high-and low tones, but can not know for sure what kind of tone is heard by him. This study developed a guitar chord recognition system. This study uses MFCC as feature extraction methods and the codebook as pattern recognition method for identification of the guitar chord. Cluster technique used in this study is the K-means clustering. Data obtained from MFCC are clustered using the K-Means method, and the model for classification is constructed using the codebook method. The parameters used in MFCC is the number of cepstral coefficients, overlap, and the time frame, while an important parameter in the K-Means is the number of clusters. This study uses 8640 guitar chord sounds from 24 classes. Each of the data is made up of two chords which will be tested. Simulation results show that the maximum accuracy obtained is 98.89% obtained on 26 cepstral coefficients, overlap 0.4, time frame is 30 ms, on 100 clusters.
Keyword: chord, codebook, k-means, mel frequency cepstral coefficients (MFCC)