Judul: Wavelet and ARIMA Analysis in Forecasting Gold Price of PT Antam Tbk Indonesia
Abstrak: Peramalan adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang kemungkinan yang akan terjadi di masa depan berdasarkan informasi masa lalu. Data deret waktu adalah urutan pengamatan berdasarkan waktu. Analisis data deret waktu dapat menggunakan beberapa metode, yaitu metode analisis domain waktu seperti ARIMA, atau analisis domain frekuensi seperti wavelet. Dalam analisis ARIMA, stasioneritas data merupakan salah satu faktor yang harus dipenuhi. Wavelet adalah fungsi matematis yang memotong data ke dalam beberapa komponen yang berbeda dan mempelajari setiap komponen berdasarkan resolusi yang sesuai dengan beberapa skala. Data asli didekomposisi untuk menghasilkan koefisien wavelet dan koefisien skala yang kemudian digunakan untuk memprediksi data pada periode berikutnya., Forecasting is an estimation of a systematic process which is most likely to occur in the future based on past informations. Time series data are sequence of observations, which are ordered in time. Analysis of time series data can use several methods, namely a time domain analysis method such as ARIMA, or frequency domain analysis such as wavelet. In ARIMA analysis, stationarity of data is one factor that must be met. Wavelet is a mathematical function that cut the data into different components and study each component with a resolution corresponding to some scales. The original data are decomposed to produce wavelet coefficients and scale coefficients, which are then used to predict the time series in the next period.
Keyword: forecasting, wavelet, time series, ARIMA

Judul: Analisis Wavelet dan ARIMA untuk Peramalan Harga Emas PT Antam Tbk Indonesia
Abstrak: Peramalan adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang kemungkinan yang akan terjadi di masa depan berdasarkan informasi masa lalu. Data deret waktu adalah urutan pengamatan berdasarkan waktu. Analisis data deret waktu dapat menggunakan beberapa metode, yaitu metode analisis domain waktu seperti ARIMA, atau analisis domain frekuensi seperti wavelet. Dalam analisis ARIMA, stasioneritas data merupakan salah satu faktor yang harus dipenuhi. Wavelet adalah fungsi matematis yang memotong data ke dalam beberapa komponen yang berbeda dan mempelajari setiap komponen berdasarkan resolusi yang sesuai dengan beberapa skala. Data asli didekomposisi untuk menghasilkan koefisien wavelet dan koefisien skala yang kemudian digunakan untuk memprediksi data pada periode berikutnya. Tujuan utama dari penelitian ini adalah menganalisis secara teoritis dan empiris analisis wavelet diskret untuk memprediksi harga emas nasional dan membandingkan hasilnya dengan analisis klasik ARIMA. Penelitian ini menggunakan sebanyak 138 data sekunder, data penjualan mingguan harga emas PT. Antam Tbk. Sebagian digunakan untuk estimasi dan untuk mencari model terbaik dan sebagian lain digunakan sebagai validasi data hasil peramalan. Penelitian ini menyajikan peramalan harga emas pada PT Antam Tbk Indonesia dengan menggunakan wavelet dan ARIMA. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Daubechies wavelet level pertama memberi nilai mean square error yang lebih kecil dari ARIMA (1,1,2). Oleh karena itu wavelet dianggap lebih baik dalam meramalkan harga emas untuk PT Antam Tbk.
Keyword: peramalan, wavelet, deret waktu, ARIMA

Judul: Heterologous Expression Of Endo-Β-Xylanase From Bacillus Pumilus Strain Bcrs-01 In Escherichia Coli.
Abstrak: Xylanases are glycoside hydrolase family 11 which depolymerise xylan in the plant cell wall, the most excessive form of hemicellulose. Endo-β-xylanases (EC 3.2.1.8) are most important to breakdown β-1,4-glicoside bond of xylan to produce disaccaride xyloolygosaccaride (XOs) and xylose (monomer). Bovine rumen fluids have potential to obtain endo-β-xylanase produced of bacteria. The objectives of this study were to obtain xylanase producing bacteria and to express xynA gene encoding endo-β-xylanase from bacterium in Escherichia coli. Twenty nine isolate bacteria have been succesfully isolated from bovine rumen fluid in agar medium containing birchwood xylan. Isolate BCRS-01 bacterium was previously screened for the high production of xylanase. Based on 16S rRNA gene sequence analysis, BCRS-01 showed high similarity (99%) to Bacillus pumilus (accession number NR043241). The crude xylanase had optimal activity at 55oC, pH 7.0. Furthermore, the crude xylanase exhibited broad pH stability from 4.0 to 10.0 and remained more than 60% and 40% of its activity after incubation at pH 4.0 until 10.0, respectively for 60 min. It also showed a stability at temperature 25-50oC since it retained 80% and 50% of its activity when incubated at 50oC or 30 and 60 min, respectively. The xylanase activity was strongly inhibited by Ca2+ and Cu2+ at concentration 10 mM, and as little as 1 mM for Mn2+. Therefore, this xylanase has potentially used as additive feeds in animal feed industry. The DNA sequence xynA gene encoded endo-β-xylanase was amplified and cloned into the expression vector pET-15by under the control of T7 promoter. The recombinant protein had succesfully expressed in Escherichia coli BL21 (DE3) pLysS. A protein recombinant of approximately, 26.7 kDa was observed on the SDS-PAGE analysis. Crude extract of recombinant endo-β-xylanase demonstrated activity of enzyme at 56 U mL-1 using birchwood xylan as a substrate at 55oC for 10 min.
Keyword: Bacillus pumilus, bovine rumen fluid, endo-β-xylanase, heterologous expression.