Judul: Keragaan pedagang dan penggunaan pewarna sintetik(Rhodamin B) pada terasi yang digunakan oleh pedagang di lingkar Kampus IPB Darmaga, Bogor
Abstrak: Terasi adalah suatu jenis bahan penyedap makanan yang khas bagi masakan Indonesia. Bahan baku terasi adalah udang, ikan atau campuran keduanya. Terasi dibuat melalui proses fermentasi yang mengubah warna udang atau ikan menjadi merah hingga kecoklatan. Tetapi terasi yang beredar di masyarakat banyak berwarna merah terang hingga keunguan yang diduga ditambahkan bahan tambahan pangan yaitu pewarna. Dari beberapa temuan kasus di Boyolali dan Semarang, ternyata telah ditemukan pewarna sintetik Rhodamin B yang dilarang untuk makanan didalam terasi, sehingga peneliti tertarik untuk mengetahui terasi yang digunakan oleh pedagang makanan di Lingkar Kampus IPB Darmaga Bogor mengandung Rhodamin B atau tidak mengandung Rhodamin B. Tujuan umum dari penelitian ini adalah untuk mempelajari keragaan pedagang dan penggunaan pewarna sintetik (Rhodamin B) pada terasi yang digunakan oleh pedagang makanan di Lingkar Kampus IPB Darmaga Bogor. Sedangkan tujuan khususnya adalah: 1) Mempelajari keadaan umum warung makan dan karakteristik responden; 2) Mempelajari penggunaan terasi oleh responden; 3) Menganalisis dan menguji kandungan pewarna sintetik (Rhodamin B) pada beberapa jenis terasi yang digunakan oleh responden; 4) Penggunaan terasi pada beberapa menu makanan pada warung makan di Lingkar Kampus IPB Bogor. Penelitian ini dilaksanakan mulai bulan April sampai bulan Juli 2005. Penelitian pendahuluan dimulai pada bulan April 2004 berupa survai lapang secara purposive dengan menggunakan desain cross sectional study yang meliputi keadaan umum warung makan, karakteristik responden, penggunaan terasi dan penggunaan terasi pada berbagai menu makanan. Penelitian lanjutan adalah pengujian terasi di laboratorium yang meliputi uji kualitatif dan kuantitatif kandungan Rhodamin B dengan Cara Uji Pewarna Tambahan Makanan Metode Kromatografi Kertas (SNI 01-2895-1992) dan Metode Analisis 16/MM/00 Pusat Pengujian Obat dan Makanan (PPOM-BPOM RI). Analisis dilakukan di Laboratorium Pangan, PPOM-BPOM RI, Jakarta dan Laboratorium Analisis Pangan, Departemen Gizi Masyarakat dan Sumberdaya Keluarga, Institut Pertanian Bogor. ...
Keyword: 

Judul: Aplikasi pewarna bubuk ekstrak umbi bit (beta vulgaris) sebagai pengganti pewarna tekstil pada produk terasi Kabupaten Berau, Kalimantan Timur
Abstrak: Terasi adalah suatu jenis bahan penyedap yang berbentuk padat, berbau khas, hasil fermentasi udang atau ikan atau campuran keduanya dengan garam, dengan atau bahan tambahan lain yang diizinkan. Umumnya terasi di Indonesia menggunakan pewarna tekstil rhodamin B yang dilarang Badan POM sebagai pewarna makanan. Salah satu daerah sentra industri terasi di Kalimantan Timur adalah Kabupaten Berau. Produksi terasi daerah ini mencapai 465 ton/tahun. Untuk menggantikan pewarna tekstil salah satunya menggunakan umbibit merah. Umbi bit merah merupakan pewarna alami yang aman dan lebih stabil dibandingkan pewarna alami lainnya. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui kelayakan penggunaan pewarna bubuk ekstrak umbi bit untuk menggantikan pewarna tekstil pada produk terasi Kabupaten Berau, ditinjau dari karakteristik warna, kadar gizi, mikrobiologis dan organoleptik
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm