Judul: Pembuahan buatan dan studi awal pengaruh konsentrasi saponin terhadap perkembangan embrio dan larva Mimi Bulan (Tachypleus gigas Muller)
Abstrak: Perairan laut Indonesia kaya akan beranekaragam sumberdaya alam baik hayati maupun non hayati. Tetapi pemanfatannya baru sebagian kecil dan itupun masih belum optimal. Salah satu sumberdaya alam hayati yang belum dimanfaatkan dan dikelola dengan baik adalah mimi atau belangkas. Pemanfaatan mimi secara tradisional masih sangat kecil, tetapi populasinya semakin lama semakin berkurang, hal ini diduga akibat adanya pencemaran dan kerusakan lingkungan serta penangkapan yang tidak disengaja. Mimi termasuk hewan yang dilindungi yang diperkuat dengan SK Menhut No. 12/Kpts-II/1987 (dalam SK ini yang dilindungi adalah spesies Tachypleus tridentatus). Sedangkan akhir-akhir ini pemanfaatan mimi telah membuka lembaran baru dengan dikenalnya plasma darah mimi sebagai komoditi atau bahan biomedis yang berguna untuk "Tes Limulus" dan diperjual belikan (Sekiguchi dan Nakamura, 1979). Untuk mencegah eksploitasi yang lebih intensif, hewan ini perlu dikelola dengan baik, dengan usaha penangkaran dan kemungkinan untuk membudidayakannya. Pada saat ini penggunaan beberapa bahan kimia untuk pertanian seperti pestisida terus meningkat. Demikian pula di bidang budidaya udang di tambak, penggunaan racun yang selektif seperti saponin merupakan suatu pilihan yang tepat dan telah dikenal di kalangan petambak. Mimi merupakan organisme air yang dapat terkena pencemaran oleh adanya bahan-bahan kimia yang terbuang ke perairan. Mimi yang diteliti berasal dari Teluk Banten, Jawa Barat yang disekitar perairan tersebut banyak terdapat tambak, khususnya tambak udang. Penelitian yang bertujuan untuk mengetahui perkembangan embrio mimi bulan (Tachypleus gigas) melalui pembuahan buatan dan melihat pengaruh pestisida jenis saponin, terhadap daya tetas telur dan perkembangan embrio serta larva mimi bulan (Tachypleus gigas) ini dilakukan pada awal bulan Juli sampai akhir Agustus 1994 di Sub Balai Perikanan Budidaya Pantai Bojonegara, Kabupaten Serang, Jawa Barat. Bahan yang digunakan adalah insektisida jenis saponin dan sebagai hewan uji adalah embrio mimi jenis mimi bulan (Tachypleus gigas) yang diperoleh dari hasil Spembuahan buatan. Percobaan pembuahan buatan dilakukan dengan cara membedah induk mimi untuk diambil gonadnya. Kemudian telur dan sperma dicampur dalam piring petri selama ± 15 menit, setelah itu dipindahkan ke dalam akuarium yang berisi air laut.
Keyword: 

Judul: Pemijahan dan Perkembangan Embrio Mimi Techypleus gigas (Muller)
Abstrak: Indonesia adalah negara yang memiliki potensi geografis sebagai negara kepulauan dengan wilayah perairan yang lebih luas dari daratannya, yakni 62%. Didalamnya mengandung potensi sumberdaya hayati laut yang sangat besar, diantaranya mimi/belangkas. Menurut Cooper et al., 1972; Harada-Suzuki et al., 1982 dalam Sekiguchi, 1988), plasma darah (haemocyte lysate) mimi banyak digunakan dalam studi biomedis, farmasi dan ilmu lingkungan, karena memiliki sistem pengendapan (clotting system) dan sistem purifikasi yang dapat mengendapkan sekaligus membersihkan endotoksin yang terdapat dalam darah. Namun sampai saat ini studi pengkajian mimi di Indonesia masih sangat minim untuk membantu pemanfaatan mimi yang optimal. Potensi mimi di Indonesia masih belum diketahui secara pasti, akan tetapi semakin hari populasinya semakin menurun akibat penangkapan. Apabila tidak diadakan usaha budidaya, dikhawatirkan mimi akan semakin sulit didapatkan di Indonesia. Dari latar belakang tersebut penulis bermaksud mengadakan penelitian awal dalam rangkaian kegiatan budidaya mimi dengan memfokuskan pada biologi reproduksi (pemijahan buatan dan semi alami), perkembangan embrio dan mengamati faktor-faktor lingkungan yang mempengaruhi pemijahan dan perkembangan embrio mimi. Spesies yang digunakan mimi Tachypleus gigas. adalah Penelitian ini dilakukan di Darmaga Bogor untuk kegiatan pemijahan dan pemeliharaan embrio, sedangkan pengamatan perkembangan embrio dilakukan di Laboratorium Parasit Kolam Budidaya Perairan IPB. Pengambilan sampel induk berasal dari Pantai Rembang Kabupaten Rembang dan Pantai Kenjeran Surabaya. Waktu penelitian antara bulan Maret hingga Juli 1992. ...
Keyword: 

Judul: Which one use to overcome multicollinearity ? Ridge regression or principal component regression
Abstrak: In multiple linear regression the effect of nonorthogonality of the prediction vectors is to pull the least squares estimates of the regression coefficient away from the true coefficient that one is trying to estimate. Separating the effects of each factor of the regressors has been found to be difficult because of high correlation among independent variables. Although the multicollinearity problem has been recognized by many ways, ordinary least squares is still the main technique used in many fields, but the estimation of regression coefficient can present problems when the data vectors for the predictors are not orthogonal, or in this case are multicollinear. In using ordinary least squares, the regression coefficient may be unstable, too large in absolute value, and incorrect with respect to sign. Introduced biased estimation refer to unbiased one that measure the average closeness to the parameter being estimated corresponding to its mean square error (MSE). Ridge regression and principal component can produce better estimates by its own way than those given by ordinary least squares. It may well be preferred estimator since it will have larger probability of being close to true parameter value. Two of the biased regression methods, ridge regression and principal component regression will be applied into this research and discuss briefly for each of its properties. These methods have its particular idiosyncrasy. The biased regression methods attack the collinearity problem by computationally suppressing the effects of the collinearity. Ridge regression does this correctly by modifying the correlation matrix adding a biased constant driving through nonsingular matrix. Principal component regression attacks the problem by regressing Y on the important principal component and then parceling out the effect of the principal component variables to the original variables. Finally translated back the obtained variables into original variables yield the same sign and nearly the same coefficients for both methods.
Keyword: Regresssion analysis