Judul: Pembangkitan bilangan acak beta dengan metode rejeksi
Abstrak: Bilangan acak beta merupakan salah satu di antara bilangan acak yang tidak bisa dibangkitkan secara langsung dengan menggunakan metode invers. Hal ini disebabkan karena bentuk invers fungsi sebaran kumulatif beta tidak bisa ditentukan secara analitik. Sehingga dalam membangkitkan bilangan acak beta, harus digunakan metode pembangkit bilangan acak lain. Penelitian untuk membangkitkan bilangan acak beta telah dilakukan dengan menggunakan berbagai metode, antara lain: metode komposisi, metode rejeksi, dan metode polar. Akan tetapi sejauh ini belum ditemukan suatu algoritma yang paling baik dalam hal kecepatan pembangkitan, untuk semua kemungkinan parameter dari fungsi sebaran beta. Metode rejeksi merupakan salah satu metode yang sangat potensial untuk memperoleh algoritma pembangkitan bilangan acak yang baik. Berdasarkan metode ini, bilangan acak yang mempunyai bentuk fkp yang rumit, dibangkitkan dengan bantuan suatu fkp yang lebih sederhana dan mudah dibangkitkan bilangan acaknya. Atkinson & Whittaker (1976) dan Cheng (1978) melakukan analisis terhadap fkp beta dalam pemilihan fkp sederhana. Pemilihan oleh Cheng menyebabkan algoritma yang diperoleh mempunyai nilai c≤4, sehingga algoritma Cheng cukup baik untuk membangkitkan bilangan acak beta untuk semua kemungkinan parameter sebarannya. Hasil perbandingan dengan algoritma Johnk dan algoritma Ulrich, diperoleh bahwa algoritma Atkinson & Whittaker mempunyai waktu eksekusi paling baik untuk kemungkinan parameter a,bal dan a+b2l, dimana a dan b adalah parameter sebaran beta. Sedangkan algoritma Cheng paling baik untuk pembangkitan bilangan acak pada kemungkinan parameter a>lub>1.
Keyword: 

Judul: Analisis Regresi Linear Gerombol Dengan Algoritma Pertukaran (Exchange Algorithm).
Abstrak: Analisis regresi linear pada suatu gugus data memiliki kemungkinan mempunyai lebih dari satu model regresi. Model-model regresi linear tersebut tidak dapat diduga dengan menggunakan satu model regresi, sehingga analisis regresi linear standar tidak dapat digunakan. Kondisi tersebut diduga disebabkan oleh adanya subpopulasi yang belum diketahui. Oleh karena itu, dibutuhkan metodologi lain untuk mendeteksi gerombol tersembunyi tersebut untuk menduga subpopulasi. Regresi linear gerombol merupakan salah satu jenis analisis regresi yang penting dalam pendugaan model untuk data yang memiliki subpopulasi yang belum diketahui. Regresi linear gerombol adalah teknik penggerombolan berdasarkan karakteristik parameter regresi untuk menemukan dan merekonstruksi struktur tersembunyi dari suatu contoh yang diambil secara acak dari populasi yang memiliki subpopulasi yang belum diketahui. Metode pendugaan parameter regresi yang digunakan pada penelitian ini adalah metode kuadrat terkecil. Pengoptimuman amatan yang masuk ke dalam gerombol digunakan algoritma pertukaran. Algoritma pertukaran menggerombolkan berdasarkan kemiripan karakteristik parameter regresi dengan kriteria optimumnya adalah minimum jumlah dari jumlah kuadrat galat (JJKG). Pada penelitian ini akan digunakan dua pendekatan yang berbeda pada proses inisialisasi. Inisialisasi pertama menggunakan inisialisasi acak dan inisialisasi yang kedua menggunakan inisialisasi regresi kekar yaitu least median of squares (LMS). Data pada penelitian ini terdiri dari dua sumber yaitu data simulasi dan data kasus terapan. Data simulasi terdiri dari 2 gugus data dengan 2 gerombol, 3 gugus data dengan 3 gerombol dan 1 gugus data tanpa gerombol. Data pada kasus terapan yang digunakan yaitu data ekonomi, kesehatan dan pendidikan pada anggaran pendapatan belanja daerah (APBD) terhadap data indeks pembangunan manusia (IPM) seluruh kota/kabupaten di Jawa Timur tahun 2013. Hasil simulasi menunjukkan bahwa inisialisasi acak lebih baik dalam pendugaan banyaknya subpopulasi dibandingkan inisialisasi LMS namun proses komputasi inisialisasi acak lebih lama dibandingkan dengan inisialisasi LMS karena inisialisasi acak menduga banyaknya subpopulasi dengan over-fitting. Inisialisasi dengan LMS juga tidak dapat mendeteksi jika tidak terdapat gerombol pada gugus data. Hasil pada kasus terapan menunjukkan bahwa gugus data memiliki 2 gerombol berdasarkan identifikasi data produk domestik regional bruto (PDRB) dan data pendidikan. Gerombol pertama merupakan gerombol kota dan gerombol kedua merupakan gerombol kabupaten.
Keyword: analisis regresi, metode kuadrat terkecil, algoritma pertukaran, regresi kekar, clusterwise

Judul: Ecosystem and community based model for zonation in Nino Konis Santana National Park, Timor-Leste
Abstrak: Nino Konis Santana National Park is the first national park that was declared by Timor-Leste Government on August 2008. Aims is to i) Protect and conserve nationally and globally important natural and cultural values, ii) Contribute to the achievement of sustainable livelihoods for local communities, iii) Establish the first protected area in Timor-Leste’s world-class protected area system, iv) Increase awareness of conservation and the sustainable management of biodiversity and natural resources, v) Ensure the active participation of and foster ownership by the communities in the protected area, and vi) Manage the NKSNP as an internationally recognized protected area where the traditional interactions of people and nature are maintained in a way that protects the environment.
Keyword: