Judul: Aplikasi Gravitational Search Algorithm untuk Mendeteksi Resistansi Insulin pada Penderita Diabetes Melitus Tipe 2
Abstrak: Gangguan metabolik yang ditandai oleh kenaikan gula darah akibat resistensi insulin dan berkurangnya kemampuan sel β–pankreas dalam mensekresikan insulin merupakan suatu gejala dari penyakit diabetes melitus. Mekanisme laju glukosa insulin dalam darah dapat dijelaskan dengan minimal model glukosa dan insulin plasma. Minimal model tersebut digunakan untuk mendeteksi resistansi insulin dengan memperkirakan nilai parameter optimal yang menunjukan sensitivitas insulin dan efektivitas glukosa yang didapat dari data Intravenous Glucose Tolerance Test (IVGTT). Dalam prosedur pengambilan sampel IVGTT, subjek akan diberikan injeksiglukosaintravena kedalam tubuh. Dilihat dari proses dalam pengambilan sampel data tes IVGTT, hal ini kurang mencerminkan kebiasaan dari pasien dalam konsumsi glukosa sehari – hari. Oleh karena itu, data Oral Glucose Tolerance Test(OGTT) digunakan untuk menggantikan data tes IVGTT. Untuk memperkirakan sensitivitas insulin dan efektivitas glukosa dari data OGTT maka minimal model glukosa dan insulin plasma dimodifikasi dengan model matematika yaitu Oral Minimal Model (OMM). Data OGTT diambil dari tesis karya jonas bech moler dengan 120 subjek jepang yang terdaftar di Rumah Sakit Universitas Tokyo, Jepang.Nilai parameter optimal yang menunjukan sensitivitas insulin dan efektivitas glukosa didapat dari Gravitational Search Algorithm (GSA) adapun kesesuaian model OMM termodifikasi dengan data eksperimen OGTT dapat diketahui dari grafik yang dihasilkan dari Matlab dengan metode ode45. Jika nilai koefisien determinasi grafik tersebut diatas 90%, maka hasil simulasi tersebut dikatakan memiliki keseuaian yang baik dengan data eksperimen.
Keyword: diabetes melitu, , gravitational, minimal model, oral, resistansi insulin

Judul: Aplikasi Gravitational Search Algorithm untuk Penentuan Parameter Sensitivitas Insulin dan Efektivitas Glukosa pada Oral Minimal Model Termodifikasi
Abstrak: Dinamika glukosa dan insulin di dalam tubuh manusia dapat dipresentasikan ke dalam bentuk model matematika. Kemudian, hasil simulasi model matematika tersebut dievaluasi terhadap data uji klinis, ini dimaksudkan agar hasil simulasi tersebut valid. Pada penelitian ini, digunakan algoritma pencarian Gravitational Search Algorithm (GSA) untuk mengoptimalkan nilai parameter Oral Minimal Model termodifikasi. Berdasarkan hasil penelitian, subjek diabetes tipe 2 memiliki nilai SI yang paling kecil (SI dari data subjek Denmark diabetes tipe 2 = 3.0819 × 10-4dl.kg-1 menit-1(μU/mL)-1.ml dan SI dari data subjek Jepang diabetes tipe 2 = 2.6818 × 10-4 dl.kg-1 menit-1(μU/mL)-1.ml). Selanjutnya untuk subjek pre-diabetes memiliki nilai SI yang lebih besar dari subjek diabetes tipe 2 dan lebih kecil dari subjek normal (SI dari data subjek Denmark pre-diabetes = 10.8085 × 10-4 dl.kg-1 menit-1(μU/mL)-1.ml dan SI dari data subjek subjek Jepang pre-diabetes = 13.0074 × 10-4 dl.kg-1 menit-1(μU/mL)-1.ml). Terakhir, subjek normal memiliki nilai SI paling besar (SI dari data subjek Denmark normal = 26.4600 × 10-4 dl.kg-1 menit-1(μU/mL)-1.ml dan SI dari data subjek Jepang normal = 4.1078 × 10-4 dl.kg-1 menit-1(μU/mL)-1.ml). Pada penelitian ini, nilai efektivitas glukosa dari beberapa subjek tidak berbeda signifikan.
Keyword: diabetes tipe 2, GSA, OMM

Judul: Pola Pewarisan Karakter Suara Kicauan Pada Burung Perkutut
Abstrak: Turtledove (Geopelia striata) is a singing birds that has a better melodious voice. The inheritance of this character has not been determined, so that research on the voice inheritance is important. This study was aimed to characterize the voice patterns turtledove. Materials consisted of 12 pairs of parents and their progenies. Twelve of their turtledove was ranked based on their sound quality. The parameters observed included voice patterns, the presence of elements of sound, the type of sound, harmonious sound (frequency and level of sound intensity) and duration of the total sound. Voice analysis was done by using computer software Cool Edit Pro version 2.1. Sound visualization was displayed in waveform shape. Sound intensity level was determined using the formula TI = 10 log I/I0, with the value I0 at 10-12 W/m2. Based on the inheritance analysis sire voices is a better chance in herediting of the voice and the number of beats sound of the middle voice. Dam plays an role in giving voice rhythm modification and sound tip inheritance. Based on the sound analysis, sound quality the voice rank from the highest to the lowest were: ♂AK, ♂ FQ, ♂HHa, ♂ ISS, ♂HRR, ♂ BL, ♂CM, ♂ EQ, ♂GQ, ♂DO, ♂DN, and ♂DP. The frequency value and the highest intensity level displayed by AK turtledove were 929.49 Hz and 91.5 dB, whereas the lowest value displayed by ♂DP were 633.59 Hz, and 67.83 dB. The best rhythm of the turtledove indicated by high frequency with a stable pattern, harmonious the intonation, as well as clear basic voice.
Keyword: