Judul: Estimating of Coffee Export Volume Model with Principal Components Regression
Abstrak: Volume ekspor kopi dapat dipandang sebagai suatu data deret waktu dan sebagai suatu data sebab akibat. Sebagai suatu data deret waktu, volume ekspor dapat dimodelkan berdasarkan pengamatan- pengamatan sebelumnya menggunakan model ARIMA. Sedangkan sebagai data sebab akibat ada dua pendekatan yang dapat digunakan yaitu model volume ekspor dipengaruhi oleh waktu (regresi linear sederhana) dan volume ekspor yang dipengaruhi oleh produksi domestik, luas areal tanaman kopi, harga, nilai tukar rupiah terhadap $ US, konsumsi dunia, dan produksi dunia (regresi berganda). Penelitian ini bertujuan untuk menduga model volume ekspor kopi menggunakan analisis deret waktu (ARIMA), regresi linear sederhana dan regresi komponen utama untuk menghindari pengaruh multikolinearitas antar peubah bebas pada regresi berganda, kemudian membandingkan ketiganya untuk memperoleh model terbaik dan digunakan untuk meramal volume ekspor kopi. Model volume ekspor kopi diduga dengan regresi komponen utama. Meskipun nilai MSE dan lebar selang yang dimiliki oleh model ini lebih besar daripada regresi linear sederhana, akan tetapi asumsi kebebasan sisaan model regresi komponen utama cenderung terpenuhi
Keyword: 

Judul: Pendugaan volume ekspor (Studi perbandingan beberapa metode deret waktu)
Abstrak: Dalam bidang statistika dikenal adanya banyak mctode peramalan yang dapat digunakan untuk memodelkan atau mcnduga data-data deret waktu. Di antara metode tersebut terdapat metode pemu\usan dan metode dekomposisi. Untuk itu perlu dilakukan pemilihan metode yang tepat. Dengan menggunakan empat metode deret waktu (metode Winters, metode AR1MA. metodc Regresi-AR.IMA. clan metode XI 1-ARIMA) yang diterapkan pada data asli, diharapkan sa1ah satunya dapat menjadi salah satli metode altcmatif yang mudah digunakan untuk peramalan dalam keadaan tertentu. Data ash yang digunakan dibagi menjadi dua data sekatan (data sekatan pertama digunakan untuk fining model dan data sckatan kedua digunakan untuk validasi model peramalan). Fitting model digunakan untuk memperoleh metode terbaik dengan mencari nilai MAD, MSD dan MAPE dari setiap metode. Validasi model peramalan dilakukan untuk mendapatkan nilai MAD, MSD dan MAPE dalam memperoleh basil pendugaan terbaik. Hasil validasi dari penggunaan keempat metode deret waktu tersebut. keseluruhannya dapat digunakan pada data volume eksport ban karena, memenuhi kriteria keakuratan model. Dalam penggunaannya masing-masing metode mempunyai kelebihan dan kekurangannya. Dalam ha! ini metode ARIMA merupakan metode yang lebih mudah untuk digunakan dan merupakan metode yang terbaik dalam menduga volume ekspor ban.
Keyword: 

Judul: Durability of Specific Immunoglobulin (Ig) Y Againts Influenza and Covid-19 in Sunscreen
Abstrak: The benefit of specific immunoglobulin Y (Ig Y) as an active ingredient in personal care products such as sunscreen has not been properly studied. Our study aims to evaluate the reliability of specific IgY against influenza and the COVID-19 virus in a sample sunscreen product. Specific IgY influenza and COVID-19 viruses were inserted in the sample sunscreen at two concentrations of 0.1% and 0.25%. Three treatments were observed: control (C) sunscreen without IgY, treatment 1 (T1) sunscreen with 0.1% IgY, and treatment 2 (T2) sunscreen with 0.25% IgY. Organoleptic observations were carried out to monitor changes in aroma, color, and texture, and sunscreen sampling was done every week for 6 weeks. The durability of IgY was evaluated using an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and a neutralization assay. Organoleptic observation from weeks 1 to 6 showed consistency in its aroma, color, and texture. Enzyme-linked immunosorbent assay and neutralization assay (NA) results of the T1 and T2 groups showed negative results except for sample T1 at week 5, which showed a positive result in the Influenza A ELISA. Based on the results, it seems that IgY concentrations of 0.1% or 0.25% were not optimal. However, this negative result might be due to low concentration of the IgY and the presence of beeswax, which inhibits IgY and causes it to dissolve in distilled water, thus preventing it from being detected in the assay.
Keyword: Immunoglobulin Y, Sunscreen, Influenza, COVID-19, Biological Activity