Judul: Dampak Suplementasi Tablet Tambah Darah (TTD) Dan Faktor-Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Anemia Gizi Ibu Hamil Di Kab. Banggai Propinsi Sulawesi Tengah
Abstrak: Penelitian ini secara umum bertujuan untuk mengetahui dampak suplementasi tablet tambah darah dan faktor-faktor yang berpengaruh terhadap anemia gizi pada ibu hamil. Secara khusus bertujuan (1) mengetahui prevalensi anemia gizi ibu hamil, (2) mengetahui dampak pemberian tablet tambah darah terhadap prevalensi anemia ibu hamil, (3) mengidentifikasi faktor-faktor yang berpengaruh terhadap timbulnya anemia gizi dan (4) mengidentifikasi faktor-faktor yang berpengaruh terhadap konsumsi tablet tambah darah.
Keyword: 

Judul: Hubungan Pengetahuan Gizi dan Usia Kehamilan dengan Kepatuhan Konsumsi Tablet Tambah Darah pada Ibu Hamil di Tangerang.
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan pengetahuan gizi tentang anemia serta usia kehamilan dengan kepatuhan konsumsi TTD pada ibu hamil di Tangerang. Desain penelitian yaitu cross-sectional study dengan subjek sebesar 75 orang ibu hamil. Data yang digunakan merupakan subsampling dari penelitian “Efektivitas Intervensi Peningkatan Kapasitas Tenaga Kesehatan tentang Suplementasi Gizi pada Ibu Hamil dalam Upaya Menurunkan Angka Kematian Ibu” di Kota Tangerang. Sebagian besar (57.3%) subjek memiliki tingkat pengetahuan sedang dan yang memiliki tingkat pengetahuan baik sangat sedikit (4.0%). Hampir setengah dari subjek (49.3%) berada pada kelompok usia kehamilan trimester III. Lebih dari setengah subjek (66.7%) tidak patuh dalam mengonsumsi TTD. Tidak terdapat hubungan yang signifikan antara pengetahuan gizi dengan tingkat kepatuhan konsumsi TTD (r = -0.171; p >0.05) maupun hubungan antara usia kehamilan dengan tingkat kepatuhan konsumsi TTD (r = 0.051; p >0.05). Hal ini diduga disebabkan karena faktor lain yang lebih berpengaruh terhadap kepatuhan ibu hamil karena lupa mengonsumsi dan efek samping.
Keyword: kepatuhan, pengetahuan gizi, tablet tambah darah, usia kehamilan

Judul: Klasifikasi genre musik menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ)
Abstrak: Radio stations and music television have a milion of music tapes. A lot of musical genres create a problem when people wants to determine the right genre of a new kind of music. To classify the musical genre is not an easy task, because the musical genre is really difficult to standardization. Automatic musical genre classification can assist the human role in that process and help people to searching for the song acording to the genre that people want. This research using Mel Frequency Coefficient Cepstrum (MFCC) to obtain feature extraction. Learning Vector Quantization (LVQ), one kind of artificial neural network used for classification method. The number of genres that are used were four kind of musical genre, that is rock, classic, keroncong, and jazz with four different duration that is 5 second, 10 second, 20 second and 25 second. This research using k- fold cross validation to distribute dataset for training and testing set with the number of folds as much as 2 until 10 fold. This research succesfully implemented MFCC feature exraction and classification using LVQ. Based on this research, the accuracy of the classification using Learning Vector Quantization reaches 93,75% for the four type musical genre. The highest accuracy value was obtain from the experiments with a duration of 10 second and the number of fold 4. Training time for each duration is 30 minute for 5 second music duration, 45 minute for 10 second music duration 120 minute for 20 second music duration and 150 minute for 25 second music duration.
Keyword: