Judul: emodelan Klasifikasi Rasa Trauma dalam Menghadapi Bencana Alam dengan Regresi Logistik Biner dan Random Forest (Studi Kasus: Provinsi Banten).
Abstrak: Indonesia merupakan negara yang rawan bencana alam karena berada dalam cakupan Pacific Ring of Fire. Provinsi Banten merupakan provinsi di Indonesia yang rawan terhadap bencana alam. Gempa bumi, banjir, angin puting beliung, dan tanah longsor merupakan bencana alam yang telah terjadi di Provinsi Banten. Penelitian ini mengkaji faktor-faktor yang memengaruhi rasa trauma masyarakat Provinsi Banten akibat bencana alam serta melihat kinerja klasifikasi yang dihasilkan oleh regresi logistik biner dan random forest. Hasil kajian menunjukan bahwa pendidikan terakhir (X3) dan usia (X2) merupakan faktor yang memengaruhi rasa trauma masyarakat Provinsi Banten akibat bencana alam. Dilihat dari kinerja klasifikasi, metode random forest pada cut off 0.45 dapat memberikan kinerja prediksi yang lebih optimal.
Keyword: bencana alam, cut off, random forest, regresi logistik biner

Judul: Penerapan CHAID untuk Klasifikasi Rasa Trauma Masyarakat DKI Jakarta Akibat Bencana Banjir
Abstrak: DKI Jakarta sebagai ibukota negara Indonesia yang memiliki berbagai fungsi tidak terlepas dari bencana alam terutama bencana banjir. Salah satu dampak bencana banjir bagi masyarakat adalah timbulnya rasa trauma. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi peubah-peubah yang memengaruhi rasa trauma masyarakat DKI Jakarta akibat bencana banjir. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Chi-Squared Automatic Interaction Detection (CHAID). Data yang digunakan adalah data hasil Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas) yang dilaksanakan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) pada tahun 2017 di Provinsi DKI Jakarta. Terdapat ketidakseimbangan data pada peubah respon rasa trauma data hasil Susenas tahun 2017. Ketidakseimbangan data tersebut diatasi dengan melakukan resampling berupa random oversampling, random undersampling, dan random over-undersampling. Hasil penelitian menunjukkan bahwa klasifikasi menggunakan analisis CHAID dengan resampling berupa random over-undersampling menghasilkan kinerja klasifikasi terbaik. Peubah-peubah yang memengaruhi rasa trauma masyarakat DKI Jakarta akibat bencana banjir adalah (1) keikutsertaan simulasi terhadap penyelamatan bencana banjir, (2) bahan utama lantai rumah, (3) kerawanan lingkungan tempat tinggal terhadap bencana banjir, (4) pengetahuan cara menyelamatkan diri dari bencana banjir, (5) pengetahuan peringatan mengatasi kejadian darurat bencana banjir, (6) pendidikan terakhir, (7) bahan utama atap rumah, dan (8) bahan utama dinding rumah.
Keyword: bencana banjir, CHAID, data tidak seimbang, rasa trauma, resampling

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: