Judul: Isolasi dan identifikasi komponen bioaktif dari damar mata kucing (Shorea javanica K.et.V)
Abstrak: Di masa depan perkirakan pasar kayu akan dipenuhi oleh kayukayu yang memiliki keawetan alami rendah. Untuk meningkatkan umur pakai dari kayu tersebut, salah satu usaha yang dapat dilakukan adalah melalui pengawetan kayu. Namun demikian, sampai saat ini bahan ... pengawet yang digunakan umumnya adalah bahan sebagai pencemar lingkungan. Oleh karena itu perlu yang berpotensi diupayakan untuk mengembangkan bahan pengawet alternatif yang berasal dari sumberdaya nabati yang memiliki aktivitas insektisida dan fungisida sebagai bahan baku pengawet kayu. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui aktivitas anti- rayap tanah Coptotermes curvignathus Holmgren dan anti-jamur pelapuk kayu Schizophyllum commune Fries dari ekstrak kasar aseton damar S. Javanica dan hasil fraksinasinya serta mengisolasi dan mengidentifikasi senyawa bioaktif yang terdapat dalam fraksi-fraksi aktif dengan menggunakan spektroskopi UV, IR, GC-MS dan NMR. Penelitian ini dilakukan dalam beberapa tahap, yaitu ekstraksi dan fraksinasi damar, pengujian aktivitas anti-rayap dan anti-jamur untuk menentukan fraksi teraktif, fraksinasi lanjutan dan isolasi dilakukan untuk memperoleh senyawa murni dari fraksi teraktif, kemudian senyawa aktif diidentifikasi struktur moiekulnya.
Keyword: Coptotermes curvignathus, Damar Mata, Kucing

Judul: Sifat Fisiko-Kimia Damar Mata Kucing (Shorea javanica K. et V.) Hasil Klasifikasi Mutu di Pasar Domestik
Abstrak: Hutan alam di Indonesia didominasi oleh famili Dipterocarpaceae, salah satunya adalah pohon Shorea javanica. Pohon tersebut menghasilkan resin dengan mutu yang sangat tinggi dan dikenal sebagai damar mata kucing. Damar mata kucing asal Indonesia telah lama menjadi komoditi perdagangan. Walaupun mutu suatu bahan unsur yang sangat penting dalam perdagangan, namun penentuan mutu damar mata kucing di pasar domestik masih berdasarkan uji visual yaitu kebersihan, warna, dan ukuran bongkahan saja. Oleh sebab itu sangat dimungkinkan damar yang diklasifikasikan secara visual sebetulnya memiliki kandungan fisiko-kimia yang hampir sama. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sifat fisiko-kimia damar mata kucing dari berbagai klasifikasi mutu secara visual (mutu A, B, C, D, E, dan Abu) yang berasal dari tiga lokasi (PT. Bintang Kazha Gemilang, Krui, dan PT. Winas Guna Mustika). Pengujian dilakukan dengan pengamatan secara visual terhadap warna dan ukuran bongkahan, serta pengujian laboratoris untuk parameter bahan tidak larut dalam toluena (kadar kotoran), kadar air, kadar abu, bilangan asam, bilangan penyabunan, dan titik lunak. Hasil pengujian menunjukkan bahwa damar mata kucing dengan mutu yang tinggi berdasarkan klasifikasi secara visual, berkecenderungan memiliki nilai kadar air, kadar abu, bilangan asam, bilangan penyabunan, titik lunak, dan bahan tidak larut dalam toluena yang rendah. Akan tetapi, penentuan mutu damar mata kucing secara visual masih bersifat subjektif, karena terbukti damar mata kucing mutu A, B, dan C yang dikelompokkan secara visual memiliki ukuran bongkahan yang berbeda, namun menunjukkan sifat fisiko-kimia yang hampir sama dan dapat dikelompokkan ke dalam satu klasifikasi mutu (mutu A).
Keyword: 

Judul: Approximation of the Median of Poisson Distribution Using the Relation of Poisson-Gamma Distribution
Abstrak: A major drawback of median is that median cannot usually be defined in closed form, even in the cases where their distribution functions are known. This study gives an approximation of the closed form for the median of the Poisson distribution by using the relation of Poisson-Gamma distribution. The approximation uses elementary techniques based on the monotonicity of certain sequences involving tail probabilities of the Poisson distribution and the Central Limit Theorem. Furthermore, a closed form expression for the mean absolute deviation 􀜧|􀜰􀰒 􀵆 􀜯􀝁􀝀􁈺􀜰􀰒􁈻| is also studied. The median is relevant because of the fact that it minimizes the mean absolute deviation of a Poisson random variable (􀜰􀰒􁈻 by considering median as central tendency.
Keyword: