Judul: Cascading Self Organizing Maps Dengan Model Markov Orde Satu Untuk Prediksi Sifat Hujan Harian
Abstrak: Prediksi cuaca memiliki peran penting dalam kehidupan kita sehari-hari, salah satunya adalah untuk menciptakan strategi dalam menghasilkan produksi pertanian. Prediksi cuaca yang mana dalam hal ini adalah prediksi sifat hujan harian dapat digunakan untuk menentukan waktu tanam, pemilihan bibit, dan faktor-faktor lain di bidang pertanian, sehingga mengurangi risiko gagal panen. Prediksi sifat hujan harian bisa dimodelkan menggunakan beberapa metode salah satunya model markov orde satu dan model monte carlo. Tujuan dari penelitian ini yaitu melakukan pemodelan untuk prediksi sifat hujan harian menggunakan metode markov orde satu dan metode monte carlo berdasarkan sembilan kelompok kelas kategori sifat hujan harian yang ditentukan menggunakan Self Organizing Maps (SOM). Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data curah hujan harian Waingapu dan Anomali Suhu Permukaan Laut (ASPL) Nino 3.4 tahun 1973-2013. Sebelum melakukan pemodelan data curah hujan aktual ditentukan terlebih dahulu awal musim hujan menggunakan metode Liebmann dan dihitung nilai korelasi dengan ASPL Nino 3.4, korelasi bulan tertinggi dijadikan sebagai input untuk menentukan kelas kategori sifat hujan menggunakan SOM, setelah dikelompokkan menjadi tiga kelas masing-masing kelas dihitung nilai Awal Musim Hujan (AMH), Awal Musim Kemarau (AMK) dan panjang musim untuk menentukan sembilan kelompok kelas kategori sifat hujan, kemudian setelah dikelompokkan menjadi sembilan kelompok kelas kategori sifat hujan masing-masing dimodelkan menggunakan metode markov orde satu dan metode monte carlo sehingga dihasilkan sembilan model markov orde satu dan model monte carlo. Model menggunakan metode markov orde satu memiliki nilai akurasi terkecil 72.73% pada kelas AMH mundur hujan dan nilai akurasi terbesar yaitu 100% pada kelompok kelas AMH mundur dan kelas AMH normal sebelum hujan. Sedangkan model menggunakan monte carlo nilai akurasi terkecil 67.31% pada kelas AMH mundur setelah hujan dan nilai akurasi terbesar 98.68% pada kelas AMH normal sebelum hujan. Model menggunakan markov orde satu maupun monte carlo memiliki hasil akurasi cukup baik, namun model menggunakan markov orde satu menghasilkan nilai akurasi lebih tinggi dari model menggunakan monte carlo.
Keyword: Prediksi sifat hujan harian, Marov orde satu, Monte Carlo, SOM, ASPL Nino 3.4

Judul: Penyusunan metode prediksi sifat hujan bulanan menggunakan neurofuzzy modeling
Abstrak: Informasi keadaan iklim dan cuaca saat ini telah menjadi kebutuhan bagi masyarakat Indonesia, terutama informasi tentang jumlah maupun sifat curah hujan. Hal ini mengimplikasikan perlunya metode prediksi curah hujan yang akurat sehingga dapat memberikan informasi kepada masyarakat secara lebih baik dan mendekati kenyataan. Metode pendugaan curah hujan yang selama ini digunakan oleh instansi resmi (BMG) belum secara optimal menghasilkan tingkat akurasi yang baik, hal ini terlihat dengan tingkat akurasi yang masih kecil (di bawah 50%). Penelitian ini merancang metode prediksi curah hujan pada dua kelompok data (75% data training, 25% data testing dan 50% data training dan 50% data testing) menggunakan neurofuzzy modeling berstruktur ANFIS dengan pembentukan arsitektur jaringan menggunakan metode subtractive clustering dan regression tree. Pelatihan jaringan menggunakan algoritma backpropagation dan hybrid. Model ANFIS terbaik dihasilkan melalui pembentukan jaringan menggunakan regression tree dan algoritma pembelajaran menggunakan algoritma hybrid dengan kesalahan pengujian (chkRMSE) sebesar 0.172047 pada kelompok data kedua (50%training, 50% testing). Dalam implementasinya terhadap prediksi sifat curah hujan menghasilkan akurasi sebesar 85,71% untuk periode (Oktober 1998 - April 1999) dan 91,67% untuk periode (Mei 1998 April 1999).
Keyword: Neurofuzzy modeling, Subtractive clustering, Regression tree, Anfis

Judul: Extracellular Expression of thermostable Geobacillus stearothermophilus T1.2RQ Lipase for Biodiesel Production
Abstrak: The extracellular expression of enzymes in an excellent secretion host such as Bacillus subtilis is a useful strategy for making enzymes of industrial significance more affordable by lowering the cost of its downstream processing. Lipases are a category of hydrolases that catalyze the hydrolysis of triglycerides to glycerol and free fatty acids. Also, lipases catalyze the hydrolysis and transesterification of other esters as well as the synthesis of esters. They can perform very specific biotransformation reactions and are widely used in food, organic synthesis, detergents, cosmetic, and pharmaceutical industries. Geobacillus stearothermophilus T1.2RQ lipase is an industrially-desired thermostable lipolytic enzyme with an excellent hydrolytic and transesterification activity. This study aimed to express T1.2RQ lipase, in B. subtilis WB800 and ensure its secretion into the extracellular medium. Three signal peptides (AmyQ, Epr, LipA) and two promoters (Pgrac01 and Pgrac100) were used in the secretory-expression of T1.2RQ lipase, based on five constructed expression vectors constructed by restriction cloning and PCR mutagenesis. Sangers sequencing was used to verify constructs to ensure they are in the correct reading frame. Recombinants vectors, pHT43 (plasmid control), pHT43-T1.2RQ, pHT43- T1.2RQ_AmyQ, pHT43-T1.2RQ_Epr, and pHT43-T1.2RQ_LipA, were transformed by electroporation into Bacillus subtilis WB800. The electroporation was successful with the optimum condition of 2500V, 200 ohms, 25µF, and 5milliseconds. Recombinant B. subtilis pHT43 (negative control) and pHT43-T1.2RQlip + signal peptides were streaked on the lipidic agar, LA+TBN. All four recombinants, including the negative control (B. subtilis WB800-pHT43), produced clear zones on the TBN agar plate after overnight incubation (fig 2), indicating the presence of a lipolytic enzyme in all of the recombinant B. subtilis cells. pHT43-T1.2RQlip + signal peptides (AmyQ, Epr, and LipA) have clear zones with significantly higher diameters than B. subtilis WB800-pHT43 (negative control). This phenomenon suggests that the recombinant thermostable lipase T1.2RQ introduced into these cells was successfully expressed, thereby increasing the lipolytic capability of its host cells T1.2RQ lipase was expressed in 50ml terrific broth medium (TB) and the expression induced with 1mM IPTG. Lipase activity assay using p-nitrophenyl esters showed that all three signal peptides directed the secretion of T1.2RQ lipase into the extracellular medium. Signal peptide, LipA, resulted in the highest extracellular activity of 5.6 U/mL, which corresponds to a 6-fold increase over the parent B. subtilis WB800 strain. Meanwhile, signal peptides, AmyQ and Epr produced 4.2 U/mL and 3.4 U/mL activity respectively. SDS-Zymogram analysis confirmed that T1.2RQ lipase was correctly processed and secreted in its original size of 44 kDa. An attempt to further increase lipase expression level by promoter optimization showed that, contrary to expectation, promoter Pgrac100 exhibited similar expression levels as the original Pgrac01. Nevertheless, the demonstration of the successful secretion of T1.2RQ lipase in this work confirms the latter as a promising approach for the industrial production of the enzyme
Keyword: Bacillus subtilis, Expression, Extracellular, Heterologous, Lipase, Thermostable