Judul: Fluctuations in SO2 Concentration in the Puncak Area (Bogor) and Their Relation to Average Wind Speeds and its Variations
Abstrak: Fluktuasi konsentrasi polutan dipengaruhi oleh jumlah emisi dan faktor meteorologi, salah satunya adalah angin baik arah maupun kecepatan. Kecepatan angin sangat berfluktuasi, sehingga penelitian ini bertujuan untuk menelaah pengaruh fluktuasi kecepatan angin terhadap fluktuasi konsentrasi polutan SO2. Analisis ini mengambil studi kasus data SO2 di wilayah Cibeureum, Puncak Bogor, yang merupakan data pemantauan kualitas udara milik BMKG bekerjasama dengan NIES Jepang. Lokasi tersebut merupakan wilayah rural, dengan asumsi fluktuasi konsentrasi SO2 di wilayah tersebut tidak banyak dipengaruhi oleh sumber emisi antropogenik. Hubungan fluktuasi tersebut dianalisis secara visual melalui grafik, analisis korelasi dan regresi dengan skala waktu 15 menit tahun 2021. Hasil analisis menunjukkan bahwa di wilayah Puncak Bogor tahun 2021, pengaruh fluktuasi kecepatan angin rata-rata terhadap fluktuasi konsentrasi SO2 lebih besar daripada pengaruh simpangan kecepatan angin. Pengaruh kecepatan angin dan simpangannya terhadap SO2 pada bulan kering lebih besar dibandingkan bulan basah, dengan pengaruh di siang hari lebih besar daripada malam hari. Pengaruh angin yang kuat terjadi pada pukul 07.00 – 12.59 WIB. Koefisien korelasi (r) kecepatan angin dengan konsentrasi SO2 pada bulan kering berkisar antara -0,15 hingga -0,73, sementara korelasi simpangan angin dengan konsentrasi SO2 berkisar antara -0,18 hingga -0,65. Pada dasarnya kecepatan angin berpengaruh negatif terhadap fluktuasi SO2, sehingga peningkatan kecepatan angin akan berpengaruh terhadap penurunan konsentrasi SO2., Pollutant concentrations fluctuate due to emissions and meteorological factors, one of which is wind, both direction and speed. Wind speed fluctuates greatly, so this study aims to examine the effect of wind speed fluctuations on SO2 pollutant concentration fluctuations. This analysis takes a case study of SO2 data in the Cibeureum area, Puncak Bogor, which is BMKG's air quality monitoring data in collaboration with NIES Japan. This location is a rural area, with the assumption that fluctuations in SO2 concentrations in that area are not much influenced by anthropogenic emission sources. The fluctuation relationship is analyzed visually through graphs, correlation analysis and regression with a time scale of 15 minutes in 2021. The results of the analysis show that in the Puncak Bogor area in 2021, the effect of fluctuations in average wind speed on fluctuations in SO2 concentration is greater than the effect of wind speed variations. The effect of wind speed and its variations on SO2 is greater in dry months than in wet months, with a greater effect during the day than at night. The correlation coefficient of wind speed with SO2 concentration in dry months ranges from -0.15 to -0.73, while the correlation of wind speed variations with SO2 concentration ranges from -0.18 to -0.65. Basically, wind speed has a negative effect on SO2 fluctuations, so an increase in wind speed will cause a decrease in SO2 concentration.
Keyword: rural, wind speed, wind speed variations, SO2

Judul: The Effect of Turbulence Intensity on Fluctuation of SO2, CO, PM2.5, PM10 Pollutant Concentrations (Case Study: Baranangsiang Bogor)
Abstrak: Turbulensi merupakan salah satu faktor meteorologi yang dapat membantu penyebaran polutan di atmosfer. Pengaruh turbulensi terhadap penyebaran polutan dapat diketahui dengan menghitung intensitas turbulensi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis fluktuasi konsentrasi polutan SO2, CO, PM2.5 dan PM10 serta menganalisis pengaruh intensitas turbulensi terhadap konsentrasi SO2, CO, PM2.5 dan PM10 khususnya di sekitar Kampus IPB Baranangsiang, Bogor. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari CCROM IPB Baranangsiang bulan Januari-November 2017, meliputi data SO2, CO, PM2.5, PM10, dan kecepatan angin horizontal serta data sekunder European Centre for Medium-Range Weather Forecast (ECMWF) bulan Januari-November 2017, meliputi data kecepatan angin horizontal dan vertikal. Metode yang digunakan adalah perhitungan intensitas turbulensi menggunakan data kecepatan angin horizontal. Sebagai pembanding, dilakukan perhitungan intensitas turbulensi menggunakan metode Turbulence Kinetic Energy (TKE) dengan data kecepatan angin horizontal dan vertikal dari ECMWF. Nilai intensitas turbulensi rata-rata periode Januari – November 2017 di sekitar Baranangsiang sebesar 0,0724. Nilai intensitas turbulensi pada siang hari lebih tinggi dibandingkan malam hari. Hal ini sesuai dengan nilai TKE. Hasil analisis konsentrasi polutan menunjukkan konsentrasi SO2 memiliki nilai maksimum pada siang hari sekitar pukul 12.00 WIB, konsentrasi CO memiliki nilai maksimum pada pagi dan sore hari sekitar pukul 07.00 WIB dan 18.00 WIB, konsentrasi PM2.5 memiliki nilai maksimum pada sore hari, serta konsentrasi PM10 memiliki nilai maksimum pada malam hari. Pola mingguan keempat polutan menunjukkan pola yang berkaitan dengan aktivitas kendaraan bermotor di sekitar Baranangsiang setiap hari. Pola bulanan keempat polutan menunjukkan konsentrasi polutan dipengaruhi oleh musim. Hasilnya menunjukkan nilai konsentrasi polutan tinggi pada musim kemarau dan rendah pada musim hujan. Hasil analisis koefisien korelasi hubungan antara intensitas turbulensi dengan konsentrasi polutan per periode waktu tertentu memiliki hubungan dan nilai yang berbeda-beda. Konsentrasi SO2 memiliki hubungan berbanding lurus dengan intensitas turbulensi sekitar pukul 07.00 – 00.00 WIB dan berbanding terbalik pada pukul 01.00 – 06.00 WIB. Konsentrasi CO memiliki hubungan berbanding terbalik pada pukul 01.00 – 18.00 WIB dan berbanding lurus pada pukul 19.00 – 00.00. Hubungan konsentrasi PM2.5 dan PM10 dengan intensitas turbulensi berbanding terbalik pada siang hari, dan berbanding lurus pada malam hari. Nilai intensitas turbulensi di Baranangsiang periode Januari – November 2017 cukup rendah untuk mendispersi polutan, sehingga belum bisa menunjukkan secara sempurna pengaruh intensitas turbulensi terhadap konsentrasi polutan., Turbulence is one of the meteorological factors that can disperse pollutants in the atmosphere. In analyzing the effects of turbulence on pollutant dispersion, it can be identified by calculating turbulence intensity. This study aims to analyze the fluctuation of pollutant concentrations of SO2, CO, PM2.5 and PM10 and to analyze the effect of turbulence intensity on the concentrations of SO2, CO, PM2.5 and PM10, especially around the IPB Baranangsiang Campus, Bogor. The data used in this study are secondary data obtained from CCROM of IPB Baranangsiang in January-November 2017, including SO2, CO, PM2.5, PM10, and horizontal wind speed and secondary data from the European Center for Medium-Range Weather Forecast (ECMWF) January-November 2017, including horizontal and vertical wind speed data. The method used is the calculation of turbulence intensity using horizontal wind speed data. As a comparison, the calculation of turbulence intensity
Keyword: correlation, dispersion, pollutant, TKE, turbulence intensity

Judul: Posisi Filogenetik Kura-Kura Carettochelys Insculpta  (Reptillia: Testudinata)
Abstrak: Carettochelys insculpta is an endemic freshwater turtle of southern Papua and northern Australia. Phylogenetic position of this turtle is remain unresolved until now. Most of the research conducted show close relationships of C. insculpta and members of Trionychidae family. However, some of the research show distance between C. insculpta and members of Trionychidae family. This research is conducted to analyze phylogenetic relationship between C. insculpta and other members of Testudinata using 12S rRNA, 16S rRNA, and both gene as markers. DNA samples were obtained from three different organisms of C. insculpta. Two species used as outgroups were Alligator mississippiensis and Iguana iguana. Phylogenetic analysis was carried out using Neighbor-Joining method with Felsenstein 1981 (F81) modeltest. A polytomy tree of Testudinata was produced by using 12S rRNA gene. However, analysis using 16S rRNA and both genes as markers confirmed that C. insculpta was located between the Chelonidae and the Trionychidae family.
Keyword: