Judul: Kelayakan Investasi Usaha Pembibitan Krisan PT. Transplants Indonesia di Kecamatan Cugenang Cianjur
Abstrak: Bunga krisan merupakan salah satu tanaman yang dapat dijadikan usaha budidaya bunga potong dan bunga pot. Usaha pembibitan dan budidaya bunga krisan beberapa tahun terakhir mengalami perkembangan yang cukup pesat. Permintaan bunga krisan pada pasar dalam negeri diperkirakan meningkat sebesar 15% per tahun, sedangkan pada pasar luar negeri pcrmintaan bunga krisan tersebut diperkirakan meningkat sebesar 20% per tahun (Warta, 2000).
Keyword: 

Judul: Analisis kelayakan investasi dan sistem tataniaga bunga potong krisan (Kasus PT Kebun Ciputri Molek, Desa Ciputri, Cianjur, JawaBarat)
Abstrak: Bunga potong krisan mempunyai prospek agribisnis yang cerah di Indonesia dan secara agroklimat sangat cocok bagi pengembangan komoditi bunga potong. Perkembangan irrdustri bunga potong krisan berdampak positif terhadap peluang pasar bagi para pelaku bisnis bunga potong sekaligus memotivasi pengusaha baru untuk turut berkecimpung dalam bisnis bunga potong ini. Oleh karena itu, untuk mengetahui secara jelas prospek dan kinerja perusahaan yang akan dijalankan para pengusaha baru tersebut, pada penelitian ini perlu dilakukan analisis•analisis yang bertujuan: (1) Menganalisis tingkat kelayakan investasi perusahaan; (2) Menganalisis pengaruh kontribusi permodalan bank terhadap kegiatan investasi. (3) Menganalisis kegiatan pemasaran perusahaan. Penelitian dilaksanakan di PT Kebun Ciputri Molek, Desa Ciputri, Cianjur, Jawa Bara!.. Untuk mencapai tujuan, dilakukan analisis biaya, analisis kelayakan investasi, analisis sensitivitas, analisis saluran pemasaran, struktur, margin pemasaran, keterpaduan pasar dan analisis sensitivitas kontribusi permodalan Struktur biaya proyek pengusahaan kebun bunga chJysGnthemum potong terdiri dari biaya investasi, biaya operasional dan biaya depresiasi. Analisis finansial pada penelitian ini menunjukkan bahwa investasi bunga potong krisan perusahaan layak dan menguntungkan. Nilai NPV yang diperoleh sebesar Rp. 169.035.693,• menunjukkan bahwa nilai sekarang dari penerimaan yang diterima perusahaan bemilai positif dan pelaksanaan investasi memperoleh keuntungan. Nilai IRR sebesar 38,5 persen yang lebih besar dari tingkat diskonto yang berlaku yaitu sebesar 18 persen menunjukkan kemampuan proyek untuk mengembalikan modal yang digunakan lebih besar dari tingkat diskonto yang harus dibayar. Sedangkan untuk nilai net B/C yang diperoleh perusahaan sebesar 5,17 menerangkan bahwa penerimaan bersih yang diterima perusahaan lebih besar 5,17 kali dari biaya yang dikeluarkan.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm