Judul: Klasifikasi dengan Analisis Komponen Utama Kernel
Abstrak: Principal component analysis (PCA) is a special case of the kernel PCA with linear kernel function. The aim of this study is to resolve the data problem that is not linearly separated and to classify an object into a group by using kernel PCA to obtain the smallest classification error. Group classification using kernel PCA is performed by the linear and Gaussian kernel function. The result of the study shows for wine recognition data with the linear and Gaussian (parameter 2.5) kernel function produces 30.889% and 17.416% classification error, respectively
Keyword: classification error, kernel, principal component analysis

Judul: Data classification using kernel principal component analysis with isotropic function
Abstrak: Analisis komponen utama (AKU) merupakan bentuk khusus dari AKU kernel dengan fungsi kernel linear. Tujuan dari studi ini ialah untuk menyelesaikan permasalahan data yang tak terpisahkan secara linear dan mengklasifikasikan suatu objek ke dalam kelompok menggunakan AKU kernel sehingga diperoleh salah klasifikasi terkecil. Pengklasifikasian kelompok menggunakan AKU kernel diselesaikan dengan fungsi kernel linear dan fungsi isotropik (Gauss dan gelombang). Hasil untuk data pengenalan anggur menunjukkan bahwa fungsi kernel linear memberikan salah klasifikasi 6.74%, sedangkan fungsi isotropik yaitu Gauss dan gelombang masing-masing memberikan salah klasifikasi 2.25% dan 7.30%. Kata kunci: analisis komponen utama, kernel, isotropik., Principal component analysis (PCA) is a special case of the kernel PCA with linear kernel function. The aim of this study is to resolve the data problem that is not linearly separable and to classify objects into a group by using kernel PCA to obtain the smallest classification error. Group classification using kernel PCA is performed by the linear kernel function and isotropic function, i.e., Gauss and wave functions. The result of the study shows for wine recognition data with the linear function produces 6.74% classification error, whereas Gauss and wave isotropic functions produce 2.25 % and 7.30% classification error, respectively. Keywords: principal component analysis, kernel, isotropic.
Keyword: analisis komponen utama, kernel, isotropik

Judul: Rangsang hormonal untuk Memacu Pertumbuhan dan Pematangan Gonad Sidat (Anguilla bicolor bicolor).
Abstrak: Ikan sidat (Anguilla bicolor bicolor) termasuk dalam family Anguillidae bersifat katadromous, yaitu ikan yang melakukan ruaya mijah ke laut dan sidat muda melakukan ruaya kembali untuk tumbuh dewasa di perairan tawar. Sidat merupakan ikan yang memijah sekali dalam siklus hidupnya dan secara alamiah dalam lingkungan budidaya, sidat termasuk ikan yang sulit dipijahkan. Selain itu, secara morfologi, jenis kelamin sidat masih sulit dibedakan antara jantan dan betina, sehingga mempersulit penentuan jenis kelamin calon induk. Oleh karena itu, dalam penelitian ini digunakan rangsangan hormonal untuk mempercepat pematangan gonad sidat. Penelitian ini bertujuan memanfaatkan kinerja hormon reproduksi untuk merangsang pertumbuhan dan pematangan gonad sidat; perubahan jenis kelamin, profil estradiol (E2), follicle stimulating hormone (FSH) dan luteinizing horhone (LH) selama fase pertumbuhan dan pematangan gonad. Setelah penelitian ini diharapkan tersedia induk matang gonad untuk menunjang budidaya dan pembenihan sidat. Perlakuan dalam penelitian ini adalah 0,01 mg antidopamin (A), 3 mg. E2 + A, (EA); 3 mg metiltestosteron + A, (TA); 20 IU hCG + EA, (hEA) dan 20 IU hCG + TA, (hTA). Dosis yang digunakan adalah 1 mL kg–1 sidat. Sidat yang digunakan dengan berat 200±15 g dan panjang 39±3 cm berjumlah 162 ekor. Sidat ditebar dalam wadah bak beton masing-masing 27 ekor sesuai jumlah perlakuan (enam perlakuan dan tiga ulangan). Sidat diinjeksi dengan perlakuan hormon secara intramuscular 2 minggu sekali. Tiap-tiap hewan uji diberi pakan secara at satiasi satu kali sehari pada pukul 18.30 WIB. Sampling dilakukan pada minggu ke-0, ke-2, ke-4, ke-6, ke-8 dan ke-10. Parameter yang diamati adalah gonadosomatik indek (GSI) dan hepatosomatik indek (HSI), perubahan jenis kelamin, profil hormon E2, FSH dan LH dan histologi gonad. Konsentrasi hormon E2, FSH dan LH plasma darah sidat dianalisis dengan enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). Analisis data menggunakan sidik ragam (ANOVA) dan diuji beda nilai tengah perlakuan. Hasil menunjukkan bahwa sidat yang diinjeksi dengan perlakuan kombinasi hormon lebih cepat matang gonad. Sidat yang dirangsang dengan kombinasi hormon A, EA dan TA menghasilkan sidat jantan. Gambaran histologi menunjukkan perlakuan TA efektif merangsang spermatogenesis sampai tahap maturasi. Kelompok perlakuan hEA dan hTA menghasilkan sidat betina. Gambaran histologi perlakuan hTA menghasilkan kinerja perkembangan oosit sampai fase vitelogenesis akhir dengan GSI 4,80±1,49 dan berbeda pada taraf p<0,05. Perubahan jenis kelamin akibat rangsangan hormon dimulai antara minggu ke-0 dan ke-2 setelah penyuntikkan. Perkembangan pematangan gonad sidat ditandai dengan peningkatan hormon FSH dan LH secara bersamaan dimulai dari minggu ke-4. Setelah minggu ke-4, FSH secara perlahan turun sementara LH terus meningkat sampai minggu ke-10, yaitu 0,96±0,38 ng mL–1. Konsentrasi hormon LH meningkat secara paralel dengan E2.
Keyword: hormone, sex change, gonad growth, maturation, Indonesian short finned eel