Judul: Downstreming Decision Making Model of Palm Oil Agroindustry (Case Study at Seluma District, Bengkulu Province)
Abstrak: Provinsi Bengkulu menempati posisi ke 10 sebagai Provinsi dengan angka produksi kelapa sawit terbesar di Indonesia. Salah satu wilayah yang potensial dilakukan pengembangan hilirisasi agroindustri kelapa sawit adalah Kabupaten Seluma. Kabupaten Seluma merupakan kabupaten yang tergolong tinggi angka produksi kelapa sawit mencapai 728.361 ton/tahun di bandingkan dengan Kabupaten lain yang ada di Provinsi Bengkulu. Pengembangan hilirisasi agroindustri kelapa sawit sangat potensial dikembangkan di kabupaten selain angka produksi yang tinggi, tempat yang strategis serta lokasi yang berdekatan dengan pasar induk yang ada di Kota Bengkulu. Penelitian ini membahas model pengembangan hilirisasi agroindustri berbasis kelapa sawit di Kabupaten Seluma Provinsi Bengkulu menggunakan analisis deskriptif. Metode yang digunakan adalah metode Assosiasion Rule dan Fuzzy Analytical Hierarchy Process (F-AHP) dengan tujuan: (1) menganalisis mekanisme hilirisasi pada agroindustri kelapa sawit, (2) merancang model keputusan hilirisasi agroindustri kelapa sawit, (3) menganalisis keperluan sistem pendukung keputusan pengembangan hilirisasi pada agroindustri kelapa sawit, (4) merancang strategi pengembangan agroindustri produk prospektif. Hasil penelitian menunjukkan mekanisme pengembangan hilirisasi agroindustri kelapa sawit terdiri atas consumer product dan industrial product, sedangkan pada hilirisasi non pangan lebih ke industrial product. Consumer product dapat dilihat dari keinginan pasar atau konsumen secara langsung, dimana informasi tersebut dapat juga untuk menentukan target pasar dan posisi industri yang akan dibangun. Industrial product dimulai dengan melihat permintaan suatu industri pengolahan, dimana industrial product di peruntukkan untuk mengelola produk dari kelapa sawit menjadi produk hilir atau sebagai bahan pendukung untuk industri tersebut. Berdasarkan hal tersebut diperoleh beberapa rekomendasi produk kelapa sawit yang mungkin akan di kembang pada industri. Analisis menggunakan metode Assosiasion Rule didapatkannya empat prediksi produk baru yang yang berorientasi dalam pengembangan produk hilir kelapa sawit yaitu minyak goreng, sabun/detergen, margarine dan shortening. Dari hasil perhitungan didapatkan nilai confidence tertinggi yaitu 61,11% pada produk minyak goreng dan sabun/detergen yang artinya produk baru kelapa sawit yang paling banyak diminati oleh konsumen adalah minyak goreng dan sabun/detergen. Analisis menggunakan metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (F-AHP), terdapat empat kriteria yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu ekonomi, lingkungan, teknologi dan sosial. Kriteria yang digunakan didapat dari hasil diskusi dengan orang yang ahli dan berpengalaman dalam masalah produk turunan kelapa sawit dan industri kelapa sawit. Setelah menentukan kriteria yang akan digunakan dalam penelitian ini, maka tahap selanjutnya menentukan sub kriteria serta alternatif produk hilir yang prospektif. Dari hasil perhitungan di dapatkan bahwa nilai bobot yang paling tinggi untuk kriteria penentuan produk hilir kelapa sawit adalah ekonomi, sosial, lingkungan dan teknologi. Berdasarkan hasil pengolahan data menggunakan metode FAHP, menunjukkan bobot tertinggi adalah produk minyak goreng (MG) sebagai prioritas produk prospektifxyang dapat dikembangkan pada hilirisasi kelapa sawit. kemudian, urutan prioritas selanjutnya adalah sabun/detergen (SD), shortening (SH) dan margarin (MA). Analisis kebutuhan sistem digambarkan dalam bentuk business process model berupa komponen atau entitas, use cases, dan business process modelling and notation (BPMN). Strategi pengembangan hilirisasi agroindustri minyak goreng perlu di lakukannya penentuan alternatif strategi dalam meningkatkan produk yang dikembangkan berdasarkan tingkatan yang berbeda dalam agroindustri minyak goreng. Aktor yang dipilih dalam strategi pengembangan agroindustri minyak goreng menggunakan perhitungan FAHP yaitu perusahaan pengelola minyak (PPM) dengan bobot 0,36, kriteria yang dipilih yaitu ekspansi pasar (EP) dengan bobot 0,25 hasil
Keyword: Palm Oil Agroindustry, Decision Making, Prospective Products, Development Strategies

Judul: Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pengembangan Agroindustri Pala Di Talaud Menggunakan Analytic Hierarchy Process (Ahp)
Abstrak: Pala merupakan tanaman perkebunan yang banyak dimanfaatkan oleh masyarakat Kabupaten Kepulauan Talaud dan merupakan salah komoditas unggulan daerah. Hasil survei BPS Talaud (2015) menyatakan bahwa hasil produksi buah pala mengalami peningkatan dari tahun ke tahun. Tersedianya sumber daya yang cukup/memadai mengindikasikan bahwa tanaman pala berpotensi untuk dikembangkan agroindustrinya. Hal ini didukung oleh potensi ketersediaan bahan baku, tenaga kerja, proses produksi, maupun peluang pasar. Pengembangan agroindustri ini mempunyai arti penting untuk memperluas kesempatan kerja, dan meningkatkan nilai ekonomi, sehingga dapat meningkatkan pendapatan dan kesejahteraan masyarakat, khususnya di wilayah pedesaan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang perangkat lunak sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis web yang dapat membantu para pengambil keputusan untuk merencanakan dan mengembangkan agroindustri pala di Talaud. Tujuan khusus penelitian ini ialah menentukan prioritas produk agroindustri pala, menentukan prioritas lokasi pengembangan agroindustri pala, menentukan alternatif pengembangan kelembagaan agroindustri pala, mengukur prakiraan pasar komoditas pala dan produk agroindustri pala, serta mengukur kelayakan finansial agroindustri pala terpilih. Data yang digunakan pada penelitian ini ialah data primer dan sekunder. Data primer diperoleh dari pakar dan data sekunder diperoleh dari BPS dan dinas pertanian. Pengumpulan data dilakukan melalui survei dan wawancara menggunakan kuesioner serta melalui penelusuran pustaka. Sistem pendukung keputusan pengembangan agroindustri pala yang dibangun terdiri atas lima model keputusan dan dianalisis menggunakan beberapa metode. Model penentuan prioritas produk agroindustri menggunakan analytic hierarchy process (AHP), model penentuan lokasi industri menggunakan loqation quotient (LQ) dan AHP, model penentuan kelembagaan agroindustri menggunakan AHP, model prakiraan agroindustri menggunakan regresi linier sederhana, dan model kelayakan finansial menggunakan kriteria investasi yang terdiri dari net present value (NPV), benefit cost ratio (B/C ratio), net benefit cost ratio (Net B/C), internal rate of return (IRR), dan payback period (PP). Perancangan sistem mengacu pada tahapan penelitian system development life cycle (SDLC), menggunakan pendekatan pengembangan sistem object oriented (OO), dan bahasa pemodelan unified modeling language (UML). Hasil keluaran model menunjukkan, produk agroindustri pala yang potensial untuk dikembangkan ialah usaha minyak pala (0,441), diikuti oleh anggur pala (0,247) dan permen pala (0,123), sedangkan prioritas lokasi pengembangan agroindustri pala di Talaud adalah kecamatan Lirung (0,289), diikuti oleh kecamatan Melonguane Timur (0,191) dan Kabaruan (0,111). Alternatif pembentukan kelembagaan agroindustri yang paling tepat ialah menjalin kerja sama dengan industri hulu sampai hilir (0,478). Analisis prakiraan pasar komoditi pala terdiri atas analisis hasil produksi, volume penjualan dan harga jual buah pala. Analisis prakiraan pasar komoditi pala pada tahun 2015 memberikan hasil pada masing-masing analisis berturut-turut sebesar 3767,20 ton, 953,67 ton, dan Rp 72.073,33, dengan nilai koefisien determinasi 0,08, 0,62, dan 0,22. Nilai ini menunjukkan tingkat akurasi sebesar 8% untuk prakiraan hasil produksi, 62% untuk prakiraan volume penjualan buah pala, dan 22% untuk prakiraan harga jual buah pala. Analisis prakiraan pasar agroindustri pala terdiri dari analisis hasil produksi, volume penjualan dan harga jual anggur pala. Analisis prakiraan pasar anggur pala pada tahun 2015 memberikan hasil pada masing-masing analisis sebesar 703 botol, 712 botol, dan Rp 26.333, dengan nilai koefisien determinasi 0,94, 0,93, 0,82. Nilai ini menunjukkan tingkat akurasi sebesar 94% untuk prakiraan hasil produksi anggur pala, 93% untuk prakiraan volume penjualan anggur pala, dan 82% untuk prakiraan harga jual anggur pala. Hasil analisis
Keyword: agroindustri, analytic hierarchy process, pala, object-oriented, SDLC

Judul: Infeksi Virus Parainfluenza Pada Anjing
Abstrak: Virus parainfluenza anjing termasuk famili Paramyxoviridae, berbentuk pleomorf dengan ukuran bervariasi (bergaris tengah antara 100-500 nm), berpembungkus peka ether, berisi genom RNA dan secara serologis mempunyai kesamaan dengan virus SV-5 kera; dikenak sebagai salah satu kausa penting dari sindrom "kennel cough". Infeksinya dapat mengenai anjing semua umur yang belum pernah terinfeksi atau mendapatkan vaksinasi mengakibatkan gejala klinis ringan yang terbatas pada traktus respirasi atu infeksi yang secara klinis tidak memperlihatkan gejala nyata. Gejala klinis yang nampak setelah masa inkubasi (1-5 hari) terlewati berupa batuk yang tidak berat selama beberapa hari, berbagai tingkat tonsilitis dan pharyngitis dan kadang-kadang ditemukan kenaikan temperatur rektal antara 1-2 derajat C dari temperatur normal rat-rata. Anjing terinfeksi mengandung virus pada traktus respirasi bagian atas dan bawah serta limfonoduli sampai hari ke 9 setelah infeksi. Penyebaran virus antar anjing terjadi secara aerogen.
Keyword: