Judul: Keragaman Dan Aktivitas Antibakteri Aktinomiset Asal Spons Aaptos Sp. Dan Clathria Sp
Abstrak: Aktinomiset diketahui merupakan penghasil beragam senyawa bioaktif termasuk antimikrob. Aktinomiset dapat dijumpai di lingkungan akuatik berasosiasi dengan spons. Saat ini banyak bakteri patogen yang resisten terhadap antibiotik, sehingga perlu upaya untuk menanggulanginya. Penelitian ini bertujuan mengkaji keragaman morfologi aktinomiset asal spons Aaptos sp. dan Clathria sp. dan menguji kemampuannya dalam menghambat pertumbuhan Enteropatogenic Escherichia coli (EPEC) K1.1 dan Bacillus pumilus resisten antibiotik. Metode yang dilakukan meliputi peremajaan dan karakterisasi aktinomiset, peremajaan bakteri target, penapisan kemampuan aktinomiset uji dalam menghasilkan senyawa antibakteri, pola penghambatan isolat aktinomiset terhadap EPEC K1.1 dan B. pumilus serta penentuan konsentrasi hambat minimum. Total isolat aktinomiset asal spons yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 20 isolat yaitu 1 isolat asal Aaptos sp. dan sebanyak 19 isolat asal Clathria sp. Berdasarkan karakteristik morfologi seperti dihasilkannya miselia aerial dan penataan spora yang berbentuk spiral, maka diduga isolat-isolat aktinomiset tersebut termasuk ke dalam genus Streptomyces. Dua isolat penghasil senyawa antibakteri tertinggi yaitu CLa-1 dan CLc. Kedua isolat tersebut memiliki aktivitas antibakteri yang kuat terhadap bakteri target dengan ukuran zona hambat >10 mm. Konsentrasi hambat minimum dua isolat terpilih untuk B. pumilus adalah 1000 μg/mL. Aktivitas antibakteri aktinomiset terpilih menunjukkan kemampuannya dalam menghambat pertumbuhan B. pumilus resisten antibiotik.
Keyword: aktinomiset, antibakteri, senyawa bioaktif, spons

Judul: Kemampuan Aktinomiset yang Berasosiasi dengan Spons dalam Mengendalikan Bakteri Patogen
Abstrak: Spons adalah hewan invertebrata dari filum Porifera yang diketahui sebagai salah satu hewan laut yang memiliki potensi besar dalam menghasilkan senyawa bioaktif baru. Aktinomiset merupakan kelompok bakteri Gram positif yang diketahui mampu menghasilkan senyawa bioaktif yang dapat berfungsi sebagai antifungi, antibakteri, antitumor, antikanker, antivirus, herbisida, antidiabetes, antihelmintik, dan antiprotozoa. Spons merupakan salah satu hewan laut yang berasosiasi dengan aktinomiset. Aktinomiset yang berasosiasi dengan spons ini diduga sebagai penghasil senyawa bioaktif yang dominan. Di Indonesia penyakit infeksi bakteri sering menyerang masyarakat, contohnya diare yang pada tahun 2014 dilaporkan terjadi lebih dari 8 juta kasus. Penyakit infeksi bakteri merupakan salah satu penyebab utama kematian yang banyak terjadi di negara tropis seperti Indonesia dengan jumlah penderita yang tinggi. Indonesia merupakan negara kepulauan yang kaya akan keanekaragaman hewan dan tumbuhan laut, salah satunya yaitu spons. Namun, hingga saat ini masih sedikit informasi yang tersedia tentang aktinomiset yang berasosiasi dengan spons. Berdasarkan deskripsi tersebut maka kajian potensi aktinomiset yang berasosiasi dengan spons dalam mengendalikan bakteri patogen perlu dilakukan. Aktinomiset diisolasi menggunakan tiga media berbeda yaitu Humic Acid Vitamin (HV) Agar, HV dengan air laut, dan Sea Water Agar (M5-S), dan dipurifikasi pada media Yeast Starch Agar (YSA). Isolat yang diperoleh diamati karakter morfologinya meliputi warna miselium aerial dan miselium substrat, pigmentasi, serta permukaan koloni. Aktinomiset diuji kemampuan penghambatanya terhadap 4 isolat uji. Sebanyak dua isolat uji berasal dari gram Gram negatif yaitu Enterophatogenic Escherichia coli EPEC K1-1 dan Shigella dysenteriae, dan dua isolat dari Gram positif yaitu Staphylococcus aureus dan meticillint resistant S. aureus (MRSA). Isolat aktinomiset terpilih diidentifikasi secara molekuler berdasarkan gen 16S rRNA. Sebanyak 62 aktinomiset yang berasosiasi dengan spons berhasil diisolasi. Beragam variasi karakter morfologi diperoleh baik pada warna miselium aerial dan miselium substrat, pigmentasi, serta permukaan koloni. Hasil uji antagonis menunjukkan bahwa sebagian besar aktinomiset yang diperoleh mampu menghambat setidaknya satu bakteri patogen. Aktivitas tertinggi ditunjukkan oleh isolat NOHa.2 yang mampu menunjukkan aktivitas tertinggi terhadap bakteri patogen S. dysenteriae, dan isolat HRHa.5 yang menunjukkan aktivitas terhadap tiga bakteri patogen. Identifikasi gen 16S rRNA menunjukkan bahwa isolat HRHa.5 memiliki kemiripan dengan Streptomyces sampsonii galur NRRL B12325 sebesar 94%, S. champavati galur B-5682 sebesar 94%, dan S. albidoflavus galur DSM 40455 sebesar 93%.
Keyword: Aktinomiset, antimikrob, karakter morfologi, gen 16S rRNA, spons

Judul: Pemodelan Nilai Tukar Rupiah terhadap Dollar Amerika Menggunakan Deret Waktu Hidden Markov Empat Waktu Sebelumnya
Abstrak: The exchange rate of Rupiah to US Dollar fluctuates according to time in a long period. An existing exchange rate might happen again in the future. Assume that the causes of the fluctuation are not observed directly and form a Markov chain, then the exchange rate of Rupiah to US Dollar can be modeled by the hidden Markov time series. In this research, the model used to describe the exchange rate of Rupiah to US Dollar is the four previous time in hidden Markov time series. This model assumes that the exchange rate of Rupiah to US Dollar depends on Markov chain explained by the cause of occurence and the four previous exchange rates of Rupiah to US Dollar. The model parameter is estimated by using the maximum likelihood method, while the estimation itself is calculated using the expectation maximization algorithm, which is implemented using Mathematica. After estimating the parameter, the exchange rate of Rupiah to US Dollar are calculated. The results are as follows. The symmetric mean absolute percentage error (SMAPE) is 2,1%, the maximum absolute error is 19,16%, the minimum absolute error is 0,0036%, and only 1,95% of the whole absolute percentage error that is bigger than 10%. These results show that the four previous time in hidden Markov time series can describe the exchange rate of Rupiah to US Dollar very well.
Keyword: