Judul: Pengendalian kualitas ikan tuna untuk tujuan ekspor di Pelabuhan Samudera Nizam Zachman Jakarta
Abstrak: Ikan tuna merupakan salah satu komoditas eksporproduk perikanan Indonesia karena mempunyai nilai ekonomis penting, bernilai jual tinggi dan penghasilan pendapatan negara dari sektor perikanan. Namun saat ini, industri tuna masih memiliki permasalahan yang harus ditangani secara serius, diwarnai dengan persaingan yang semakin ketat dan berbagai isu global yang merebak seperti "food safety" dan isu lingkungan.
Keyword: 

Judul: Pengembangan Sistem Manajemen Mutu Terpadu Produk Tuna (Thunnus Sp.) Ekspor: Suatu Kajian Fungsi Manajemen Mutu Dan Keamanan Produk Di Muara Baru, Dki Jakarta.
Abstrak: Ikan tuna merupakan komoditas ekspor perikanan Indonesia terbesar kedua setelah udang, tetapi dalam perkembangannya industri tuna masih menghadapi banyak tantangan, antara lain semakin ketatnya persaingan dan regulasi, merebaknya isu lingkungan dan isu keamanan pangan terutama tingginya kandungan histamin dan logam berat. Dampak dari permasalahan ini di th 2006 timbul larangan sementara ekspor ikan tuna dari 16 perusahaan Indonesia di pasaran dunia terutama Uni Eropa. Negara-negara importir dalam rangka melakukan perlindungan terhadap konsumen ikan, mengembangkan sistem pengendalian mutu secara total dan terpadu, dimulai dari lokasi budidaya/penangkapan sampai dengan siap saji (from farm to table). Implikasi atas kebijakan global tersebut sangat besar terhadap kebijakan pengawasan mutu dan keamanan pangan hasil perikanan di Indonesia. Permasalahan ekspor tuna, selain karena kendala teknis dan manajemen keamanan hasil perikanan, menyangkut pula mekanisme koordinasi yang belum berjalan baik antar pemangku kepentingan, hal-hal tersebut sangat perlu untuk dikaji sebagai dasar kebijakan yang diperlukan untuk memperkuat sistem pengendalian/manajemen mutu dan keamanan tuna sekaligus membuat strategi peningkatan ekspor. Tujuan penelitian: (1) menganalisis kebijakan manajemen mutu dan keamanan pangan tuna oleh badan pangan dunia dan negara importir, (2) mengidentifikasi permasalahan sistem manajemen mutu terpadu (SMMT) produk tuna Indonesia (3) menganalisis struktur dan peran kelembagaan pengembangan mutu tuna ekspor Indonesia (4) menyusun rekomendasi kebijakan SMMT produk tuna untuk pasar internasional (5) menganalisis, serta menyusun rekomendasi standar dan persyaratan teknis yang diperlukan untuk memperkuat posisi tawar produk tuna Indonesia di pasar global dan sarana-prasarananya dalam suatu SMMT produk tuna ekspor. Penelitian dilakukan dengan menggunakan metode survei (in-depth interview) dan dengan bantuan kuesioner terhadap pihak terkait, diantaranya nelayan tuna, pelaku usaha industri tuna, petugas/tenaga kerja industri, personil di laboratorium penguji, Pelabuhan Pendaratan Ikan/Tempat Pendaratan Ikan, fish inspektor/auditor, petugas pengambil contoh, pemerintah pusat dan daerah, tenaga ahli dan pakar dan review studi pustaka maupun melalui kunjungan lapang (field survey) ke lokasi-lokasi kegiatan. Sedangkan untuk aspek teknis sebagai alat verifikasi data, pengujian dilakukan di laboratorium kimia dan mikrobiologi, Laboratorium Pembinaan dan Pengujian Mutu Hasil Perikanan (LPPMHP) Jakarta dan Laboratorium Mikrobiologi Hasil Perikanan, Departemen Teknologi Hasil Perairan (THP), Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan (FPIK), Institut Pertanian Bogor (IPB). Ruang lingkup wilayah studi ini meliputi pelabuhan transit tuna, unit pengolah ikan tuna beku, dan lembaga terkait kegiatan industri tuna di DKI Jakarta. Penelitian disusun atas 2 (dua) tahapan besar: (1) Fase identifikasi permasalahan menyangkut: regulasi dan kelembagaan dengan metode analisis isi (content analysis); standar (metode scoring); Identifikasi permasalahan mutu produk tuna yang meliputi pengadaan bahan baku, sanitasi dan higiene, Good Manufacturing Practices (GMP) dilakukan bersamaan dengan asesmen risiko histamin pada tuna selama penanganan dan pengolahan sebagai dasar manajemen risiko secara semi kuantitatif menggunakan model spreadsheet for risk ranger, untuk kandungan histamin, total volatile bases (TVB), total plate count bakteri (TPC) (SNI) dan total bakteri penghasil histamin dianalisis berdasarkan metode Niven et al; sistem traceability dan efektifitas proses pada critical control point (CCP) dilakukan dengan pendekatan (Statistical Process Control) yang terintegrasi dengan konsep Lean Six Sigma; identifikasi hambatan implementasi dan pengembangan SMMT hasil perikanan dilakukan dengan wawancara/penyebaran kuesioner dan disajikan secara deskriptif; sistem audit/inspeksi dipelajari berdasarkan analisis kinerja auditor atau pengawas mutu (fish inspector) baik internal maupun eksternal menggunakan Important Performance
Keyword: development, food safety, integrated quality management system, regulation, risk assessment, tuna

Judul: Which one use to overcome multicollinearity ? Ridge regression or principal component regression
Abstrak: In multiple linear regression the effect of nonorthogonality of the prediction vectors is to pull the least squares estimates of the regression coefficient away from the true coefficient that one is trying to estimate. Separating the effects of each factor of the regressors has been found to be difficult because of high correlation among independent variables. Although the multicollinearity problem has been recognized by many ways, ordinary least squares is still the main technique used in many fields, but the estimation of regression coefficient can present problems when the data vectors for the predictors are not orthogonal, or in this case are multicollinear. In using ordinary least squares, the regression coefficient may be unstable, too large in absolute value, and incorrect with respect to sign. Introduced biased estimation refer to unbiased one that measure the average closeness to the parameter being estimated corresponding to its mean square error (MSE). Ridge regression and principal component can produce better estimates by its own way than those given by ordinary least squares. It may well be preferred estimator since it will have larger probability of being close to true parameter value. Two of the biased regression methods, ridge regression and principal component regression will be applied into this research and discuss briefly for each of its properties. These methods have its particular idiosyncrasy. The biased regression methods attack the collinearity problem by computationally suppressing the effects of the collinearity. Ridge regression does this correctly by modifying the correlation matrix adding a biased constant driving through nonsingular matrix. Principal component regression attacks the problem by regressing Y on the important principal component and then parceling out the effect of the principal component variables to the original variables. Finally translated back the obtained variables into original variables yield the same sign and nearly the same coefficients for both methods.
Keyword: Regresssion analysis