Judul: Supply Chain Efficiency Analysis of Japanese Koi Fish (Cyprinus rubrofuscus) in PT. Solaris Koi Indonesia
Abstrak: Volume impor ikan koi ke Indonesia yang lebih tinggi dari volume ekspornya berimbas pada harga ikan yang berfluktuasi, sehingga perlu adanya informasi rantai pasok jenis dan grade ikan koi yang memberikan efisiensi tertinggi dengan risiko terendah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis proses, jejaring, pelaku, efisiensi, dan peluang risiko yang terdapat pada rantai pasok ikan koi asal Jepang di PT. Solaris Koi Indonesia. Pengumpulan data dilakukan dengan pengamatan langsung dan wawancara dengan metode studi kasus. Analisis data menggunakan marjin pemasaran, farmer’s share, dan metode failure mode and effect analysis (FMEA). Proses produksi ikan koi di PT. Solaris Koi Indonesia sesuai dengan SNI 7734:2011 dan karantina ikan sesuai formulir Cara Karantina Ikan yang Baik (CKIB). Rantai pasok terdiri dari 20 saluran grade A, 7 saluran grade B, dan 4 saluran grade C yang dijalankan oleh pihak pembudidaya, dealer, dealer kropyokan, dan konsumen akhir. Aliran informasi mengalir secara dua arah, sedangkan aliran harga dan produk mengalir satu arah dari hulu ke hilir. Saluran A Shusui 2, A Asagi 2, dan A Showa 1 merupakan saluran paling efisien dengan tahapan yang pendek. Variabel risiko yang berkaitan dengan harga memberikan dampak tertinggi berdasarkan analisis FMEA., The volume of koi fish imports to Indonesia is higher than the volume of exports, resulting in fluctuating fish prices, so it is necessary to know the koi fish supply chains that provide the highest efficiency with the lowest risk. This study aims to analyze the processes, networks, actors, efficiency, and risk opportunities in the Japanese koi fish supply chain at PT Solaris Koi Indonesia. Data collection was carried out by direct observation and interviews with the case study method. Data analysis uses marketing margin, farmer's share, and failure mode and effect analysis (FMEA) method. The koi fish production process at PT Solaris Koi Indonesia is in accordance with SNI 7734:2011 and fish quarantine according to the CKIB form. The supply chain consists of 20 grade A channels, 7 grade B channels, and 4 grade C channels run by the farmer, dealers, kropyokan dealers, and end consumers. Information flow is bidirectional, while price and product flow are one-way from upstream to downstream. Channels A Shusui 2, A Asagi 2, and A Showa 1 are the most efficient channels with the shortest stages. Risk variables related to price have the highest impact based on FMEA analysis.
Keyword: efficiency analysis, koi, production, risk analysis, supply chain

Judul: Efisiensi Pemasaran Ikan Koi Desa Babakan Kecamatan Ciseeng, Kabupaten Bogor.
Abstrak: Ikan koi merupakan komoditas andalan ikan hias Indonesia yang memiliki potensi menjadi salah satu aset pasar ikan hias dunia. Desa Babakan termasuk memiliki persentase tertinggi produksi ikan koi, keunggulan wilayah perairan, pasar, pembudidaya ikan koi, dan kawasan minapolitan yang mendukung program pemerintah melalui konsep minapolitan membangun daerah sentra produksi ikan koi terbesar di tanah air. Ikan koi selain produk sektor perikanan prospektif dengan sifat survival rate rendah, membutuhkan perlakuan untuk mengurangi tingkat kematian sehingga membutuhkan biaya terhadap fungsi pemasaran. Besar biaya tergantung nilai tambah yang dilakukan lembaga pemasaran. Penilaian atas biaya tambahan terhadap fungsi pemasaran yang dilakukan menjadi sangat penting dalam penanganan produk perikanan khususnya efisiensi pemasaran di Desa Babakan. Pemasaran yang efisien mempunyai implikasi bahwa produk memiliki keunggulan komparatif dan kompetitif sehingga mampu bersaing baik dalam hal harga dan kualitas. Tujuan penelitian adalah (1) menganalisis efisiensi pemasaran ikan koi dan (2) menganalisis implikasi efisiensi pemasaran ikan koi. Penelitian ini dilakukan pada pembudidaya ikan koi yang melakukan usaha budidaya mulai dari pembenihan sampai panen, ukuran ikan yang dihasilkan dengan panjang 15 cm dan memiliki warna yang tidak polos di Desa Babakan Kecamatan Ciseeng, Kabupaten Bogor serta saluran pemasaran yang terdapat pada pemasaran ikan koi. Analisis yang digunakan adalah marjin pemasaran, farmer’s share, rasio keuntungan terhadap biaya, dan Data Envelopment Analysis (DEA). Hasil penelitian menunjukkan tiga lembaga pemasaran yang terlibat, yaitu pedagang desa, supplier, dan pedagang toko. Saluran pemasaran yang terbentuk berjumlah enam saluran dengan fungsi pemasaran baik pertukaran, fisik, dan fasilitas. Efisiensi saluran pemasaran terjadi pada saluran 5 dengan pendekatan marjin pemasaran Rp13 916, farmer’s share 38.15 persen dan rasio keuntungan terhadap biaya 23.10. Pengukuran menggunakan DEA diperoleh Decision Making Unit (DMU) saluran pemasaran yang telah efisien sebesar 66.7 persen, yaitu saluran 2, 4, 5, dan 6. Berdasarkan perhitungan DEA terhadap DMU yang tidak efisien pada saluran pemasaran 3 dengan nilai Variable Return to Scale Efficiency (VRSE) terkecil 0.83 diatasi dengan meningkatkan variabel output keuntungan Rp6 404.9, farmer’s share 12.92 persen, dan π/c sebesar 3.77 serta penyesuaian input dengan menurunkan marjin pemasaran Rp3 697.7 per ekor. Kemudian ketidakefisienan pemasaran ikan koi pada saluran pemasaran 1 dengan nilai Variable Return to Scale Efficiency (VRSE) mendekati 1, yaitu 0.93 diatasi dengan meningkatkan variabel output keuntungan Rp2 779.78, farmer’s share 16.26 persen, dan π/c sebesar 0.83 serta penyesuaian input dengan menurunkan marjin pemasaran Rp4 064 dan biaya pemasaran Rp22.78 per ekor.
Keyword: data envelopment analysis, farmer’s share, ikan koi, efisiensi pemasaran, marjin pemasaran

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: