Judul: Analisis Special Safeguard Mechanism Komoditas Pangan Utama Indonesia dalam Rangka Perjanjian World Trade Organization
Abstrak: Pada Konferensi Tingkat Menteri (KTM) WTO VI di Hong Kong pada tanggal 13-18 Desember 2005, diperoleh satu hasil penting yaitu July Framework 2004 (Kerangka Kerja Juli 2004). Salah satu mandat penting berdasarkan July Framework 2004 adalah penyelesaian tuntas perundingan mengenai Special Safeguard Mechanism (SSM) yang hingga kini belum selesai, karena belum ada kesepakatan antara negara-negara berkembang yang bergabung dalam kelompok Government 33 (G-33) dengan kelompok negara-negara maju mengenai rumusan SSM dan metodologi pembuktiannya. Pembuktian ini digunakan untuk menunjukkan bahwa telah terjadi banjir impor (import surge) pada komoditas pertanian tertentu yang melanda salah satu atau beberapa negara anggota WTO. Beras, jagung dan kedele merupakan komoditas pangan utama Indonesia yang tidak hanya memiliki kontribusi besar terhadap Produk Domestik Bruto (PDB), penyerapan tenaga kerja, luas areal pengusahaan dan pemenuhan konsumsi, namun juga memiliki tingkat ketergantungan tinggi terhadap impor. Oleh karena itu, beras, jagung dan kedele merupakan komoditas pangan utama yang perlu memperoleh perlakuan khusus agar terhindar dari dampak negatif banjir impor. Penelitian ini bertujuan untuk merumuskan SSM dalam rangka melindungi komoditas pangan utama Indonesia khususnya beras, jagung dan kedele dari dampak negatif liberalisasi perdagangan khususnya banjir impor. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder dan merupakan data deret waktu atau time series bulanan untuk periode September 1994 - Oktober 2009 yang terdiri dari data produksi, konsumsi, impor, harga konsumen, harga perdagangan besar, harga impor, harga harga dunia, harga tingkat petani, nilai tukar terhadap mata uang asing dan tarif impor. Data bersumber dari instansi baik dalam mupun luar negeri yang relevan dengan penelitian ini. Metode analisis yang digunakan adalah model Structural Vector Auto Regression (SVAR), menghitung efek pengaruh perubahan harga internasional terhadap harga domestik dengan analisis International Price Pass-Through Effect (IPPTE) dan menghitung frekuensi banjir impor, harga dan volume impor pemicu (imported price and volume trigger) banjir impor dengan analisis Hodrick-Presscot Filter (HPF). Struktur dasar model analisis dimulai dengan guncangan yang menyebabkan terjadinya banjir impor yang diidentifikasi melalui penurunan harga dunia, dengan adanya gejolak itu, maka akan terjadi penurunan harga impor, peningkatan volume impor dan penurunan harga konsumen serta penurunan harga konsumen akan mempengaruhi konsumsi dan produksi dan selanjutnya akan menekan tingkat harga produsen.
Keyword: 

Judul: Volatilitas Harga Pangan Utama Indonesia dan Faktor yang Mempengaruhinya
Abstrak: Komoditas pangan utama seperti beras, jagung, kedelai, dan gula pasir merupakan kebutuhan pokok yang pemenuhannya harus selalu dijaga oleh pemerintah. Penyediaan pangan yang cukup dengan harga yang murah dan stabil merupakan kewajiban pemerintah dalam rangka meningkatkan kesejahteraan bagi seluruh lapisan masyarakat Indonesia, dimana hal ini tercantum dalam Undang-Undang Pangan Nomor 8 Tahun 2012. Namun, terjadinya peningkatan dan berfluktuasinya harga pangan pokok yang terjadi di Indonesia selama tiga tahun terakhir menunjukkan ketersediaan pangan domestik masih sangat jauh dari harapan dan kebutuhan domestiknya. Penelitian ini akan membahas mengenai empat komoditas pangan utama Indonesia, yaitu beras, jagung, kedelai, dan gula pasir, yang akan dilihat volatilitasnya, serta akan dicari faktor yang mempengaruhi perubahan harga komoditas pangan utama tersebut. Perhitungan share impor menunjukkan lebih dari 50 persen impor tanaman pangan di Indonesia adalah untuk keempat komoditas pangan utama Indonesia ini selama periode amatan. Perhitungan coefficient of variance dari keempat komoditas menggambarkan bahwa harga gula pasir merupakan yang paling tinggi nilai CV-nya, yaitu sebesar 11.45 persen. Dengan menggunakan metode ARCH-GARCH, hasil analisis menunjukkan bahwa komoditas pangan pokok Indonesia harganya masih volatil selama periode amatan tahun 2002-2011. Hal ini menunjukkan bahwa harga yang murah dan stabil belum tercapai. Metode VECM digunakan untuk mengetahui faktor yang mempengaruhi perubahan harga pangan Indonesia yang dapat dilihat dari sisi permintaan maupun penawarannya. Dari sisi permintaan, harga dunia, pendapatan per kapita, dan nilai tukar menjadi faktor yang signifikan mempengaruhi perubahan harga pada komoditas beras dan kedelai. Sedangkan untuk komoditas jagung, faktor yang mempengaruhi yaitu harga dunia dan nilai tukarnya. Pendapatan per kapita merupakan satu-satunya faktor yang mempengaruhi perubahan harga gula pasir domestik. Dari sisi penawarannya, faktor yang mempengaruhi perubahan harga beras domestik yaitu harga dunia dan iklim, sama seperti pada komoditas gula pasir. Pada komoditas jagung, dan kedelai hanya satu faktor saja yang mempengaruhi dari sisi penawarannya, yaitu iklim yang digambarkan dengan fenomena el nino. Dampak guncangan variabel faktor terhadap perubahan harga berlangsung cukup lama dan baru mulai stabil pada bulan ke 40. Hal ini tentu harus mendapatkan perhatian pemerintah untuk dapat melakukan stabilisasi harga pangan utama Indonesia untuk mencapai swasembada. Mengontrol variabel faktor yang sebagian besar merupakan variabel uncontrol menjadi salah satu tantangan bagi pemerintah dalam melakukan kebijakan stabilisasi harga. Namun, terdapat satu variabel yang mampu dikontrol pemerintah yaitu nilai tukar rupiah. Dimana, pemerintah harus mampu untuk menjaga nilai tukar rupiah tetap stabil untuk dapat menjaga stabilitas harga komoditas pangan utama Indonesia.
Keyword: Harga Pangan, Volatilitas, ARCH-GARCH, VECM

Judul: Bioelectricity Production from Citrobacter freundii GBH253 and Chlorella pyrenoidosa on Microbial Fuel Cell Anode with Different Carbon Sources
Abstrak: Microbial Fuel Cell (MFC) development has significantly increased from various aspects to get higher and more stable electricity. Developing MFC on microorganism aspect is very important because it plays a crucial role in the MFC system. C. freundii GBH253 is one of the potential exoelectrogen bacterium that could be developed for the MFC system. Integrating C. freundii GBH253 and electricity-producing microalgae, such as C. pyrenoidosa, in the anode of MFC could get more stable and higher electricity. In this study, C. freundii GBH253 and C. pyrenoidosa were coupled to produce electricity from different substrates. C. freundii GBH253 and C. pyrenoidosa were tested on three different media types before being tested on MFC. They were also examined for the co-cultivation test to determine the symbiotic relationship between the two microorganisms. The MFC test was conducted using the Randomized Block Design Factorial and the Tukey test to see significant differences from each treatment. The parameters observed in this study were voltage, power density, Chemical Oxygen Demand (COD), Coulombic Efficiency (CE), pH, and volatile fatty acid (VFA). C. freundii GBH253 cannot grow on microalgae medium, while C. pyrenoidosa could grow on bacterial medium and a mixture of bacterium and microalgae media. The bacterium gained benefit from co-culture with microalgae. In the MFC test, electricity was generated in all treatments, which bacterium + microalgae with acetate treatment could generate power density up to 211,97 mW/m2 and the most stable compared to others. Production of electricity in bacterium-microalgae combination dominated by the bacterium; hence, microalgae still help bacterium by producing electricity and raised the COD value. The pH value of all treatments was higher than the initial pH. Acetate and phenol were VFA produced in all treatments, whereas butyric acid and propionic acid were found in some treatments. Pearson correlation showed that some VFA highly correlated with power density.
Keyword: Chlorella pyrenoidosa, Substrate, Microbial Fuel Cell, Electricity Producing Microalgae, Volatile Fatty Acid, Citrobacter freundii