Judul: Forecasting Indeks Harga Saham Gabungan Using Multiple Input Transfer Function Method
Abstrak: Indonesia merupakan negara berkembang yang memiliki potensi untuk tujuan investasi baru bagi para investor asing khususnya investasi dalam bentuk saham. Pergerakan harga saham digambarkan pada Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG). Pada tahun 2020, pandemi Covid-19 memberikan dampak dalam ketidakstabilan perekonomian Indonesia, dimana kurs nilai tukar rupiah yang menyentuh angka Rp.16.000 dipicu anjloknya IHSG mencapai 3937,6320 pada Maret 2020 hingga Juni 2020. Faktor lain naik turunnya IHSG juga berhubungan dengan Dow Jones Industrial Average (DJIA) Oleh karena itu, peramalan IHSG diperlukan untuk bahan pertimbangan para investor pada saat melakukan investasi. Penelitian ini bertujuan menerapkan model fungsi transfer input ganda pada pemodelan dengan kurs nilai tukar rupiah terhadap dollar dan DJIA sebagai deret input. Nilai MAPE yang dihasilkan menggunakan metode fungsi transfer input ganda sebesar 12,5788%. Berdasarkan nilai MAPE yang dihasilkan, metode fungsi transfer input ganda memiliki model peramalan yang baik.
Keyword: ARIMA, IHSG, transfer function

Judul: Peramalan Indeks Harga Saham Gabungan Menggunakan Model ARIMA dan Metode Fuzzy Time Series
Abstrak: Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) adalah suatu nilai yang menggambarkan kinerja gabungan semua saham yang tercatat di Bursa Efek Indonesia. IHSG memiliki fungsi sebagai tolok ukur dan indikator penting bagi para investor dalam berinvestasi. Peramalan berperan penting dalam menentukan keputusan investasi yang tepat. Tujuan penelitian ini adalah meramalkan nilai IHSG menggunakan model autoregressive integrated moving average (ARIMA). dan metode peramalan fuzzy time series serta membandingkan keakuratan hasil peramalan kedua metode tersebut dengan melihat ukuran kesalahan peramalan menggunakan mean absolute percentage error (MAPE). Dalam karya ilmiah ini, model ARIMA menggunakan metode Box dan Jenkins dalam menentukan ordo pemodelannya, sementara metode fuzzy time series menggunakan proses fuzifikasi dalam menentukan pesentase peramalannya. Kedua metode ini menggunakan 50 periode data harian historis IHSG untuk meramalkan 7 periode nilai IHSG di masa yang akan datang. Berdasarkan hasil peramalan, nilai IHSG dengan menggunakan metode peramalan fuzzy time series menghasilkan ukuran MAPE yang lebih kecil dibanding dengan menggunakan model ARIMA.
Keyword: Peramalan, IHSG, ARIMA, fuzzy time series

Judul: Enzymatic Deinking Of Pulp From Laser Print Paper
Abstrak: The objective of this research is to evaluate the physical and chemical properties of pulp from waste laser print paper. The waste paper was pretreated with 1 % lipase (based on oven-dried pulp) for repulping. After repulping, pulp slurry was floated at two conditions : alkaline flotation and acidic flotation. The result of the research shows that brightness increased in the added lipase, reach the maximum brightness after flotation by increased ash content. Residual ink area and particle size distribution decreased in the lipase addition. Furthermore, they can increase deinkability factor. The enzymatic deinking can change cellulose structure with the formation of carboxyl groups and increasing index of crystallinity. The Water Retention Value (WRV) with centrifuge method at 3000 G, increased in the added lipase with existence of carboxyl groups. Lipase and acidic treatment can increase the viscosity of pulp. Enzymatic treatment can increase strength properties of deinked pulp.
Keyword: