Judul: ADVISOR RECOMMENDATION SYSTEM BASED ON GRADES AND COURSE SYLLABUS USING CATEGORICAL DATA SKYLINE SEARCH
Abstrak: Tugas akhir termasuk syarat wajib bagi mahasiswa dalam memperoleh gelar akademik. Pada prosesnya mahasiswa membutuhkan dosen pembimbing yang sesuai dengan minat penelitian mahasiswa. Sistem rekomendasi dosen pembimbing bertujuan untuk mengidentifikasi dosen pembimbing yang paling sesuai dengan preferensi dan minat mahasiswa. Penelitian ini menggunakan metode Categorical Data Skyline Search (CDSS) untuk merekomendasikan dosen pembimbing berdasarkan kata kunci dari silabus mata kuliah yang diminati mahasiswa. Penggunaan ontologi pada CDSS memungkinkan untuk menghitung jarak antara preferensi mahasiswa yang diwakili oleh kata kunci dan tidak hanya dihitung berdasarkan kemiripan kata, namun juga relevansinya pada ontologi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mendapatkan nilai diversity, novelty dan serendipity yang baik dalam merekomendasikan dosen pembimbing.
Keyword: categorical data skyline search, ontologi, sistem rekomendasi dosen pembimbing, categorical data skyline search, ontology, supervisor recommendation system

Judul: Supervisor Recommendation System Using k-Skyband Query
Abstrak: Salah satu faktor yang mempengaruhi lamanya waktu penyelesaian tugas akhir adalah pemilihan dosen pembimbing yang kurang tepat. Untuk mengatasi hal tersebut, pada penelitian sebelumnya telah dibuat sistem rekomendasi pemilihan dosen pembimbing menggunakan konsep skyline view query. Namun pada sistem tersebut pilihan topik yang diberikan masih kurang luas dan masih ada mahasiswa yang tidak mendapatkan rekomendasi dosen pembimbing. Untuk mengatasi hal tersebut, pada penelitian ini dilakukan perbaikan untuk memperluas pilihan topik yang diberikan dengan dengan menambahkan abstrak penelitian untuk mendapatkan topik tugas akhir, kemudian melakukan modifikasi proses ekstraksi topik dengan menggunakan n-gram yang disaring menggunakan pelabelan dengan POS Tagging. Model rekomendasi pada penelitian sebelumnya juga dimodifikasi dengan memasukkan konsep k-skyband pada skyline view query. Penelitian ini berhasil memperluas pilihan topik yang diberikan pada sistem rekomendasi tugas akhir sebelumnya yang berjumlah 48 pilihan topik menjadi 258 pilihan topik. Penelitian ini juga berhasil memberi rekomendasi kepada seluruh mahasiswa dan menambahkan jumlah mahasiswa dan dosen yang direkomendasikan., Many IPB students have not been able to finish their studies on time. One of the factors that influence this is the selection of an inappropriate supervisor. To overcome this, a recommendation system was made using the skyline view query concept. However, in the recommendation system, the choice of topics provided is still not extensive, the historical data used is only academic data for master's students, and there are still students who do not get a supervisor recommendation at all because it is not a skyline. To overcome this, in this study improvements were made and expanded the choice of topics provided by adding abstract data and modifying the topic extraction process using n-grams filtered using labeling with POS Tagging. The recommendation model in the previous study was modified by applying the k-skyband concept. This study succeeded in expanding the choice of topics given in the Sampurno (2021) recommendation system, which amounted to 48 topic choices to 258 topic choices. This study also succeeded in providing recommendations to all students and adding the recommended number of students and lecturers. This study also succeeded in increasing the number of lecturers and students recommended.
Keyword: supervisor, skyband, recommender system, skyline, two-way

Judul: Isolation and Characterization of Protease Keratinolytic Enzyme in Water Monitor Lizard Intestine.
Abstrak: Protease enzyme isolated from mucosa layer in intestine water monitor lizard (Varanus salvator) showed proteolytic activity. Therefore, the purpose of this research was to isolate and characterize of protease produced by water monitor lizard intestine. The intestine mucous layer of water monitor lizard (2%) was dissolved in 50mM buffer phosphate pH 7,0, then centrifuged at 6000 G in 4 ºC temperature for 10 minute. The centrifuged extract was used to analyze the maximum enzyme activity by heating the extract at 45–65 ºC range temperature and 5–20 minute range time. Maximum enzyme activity analysis obtained at 55 ºC for 5 minute for the sample duodenum, jejunum, ileum, colon respectively were 4, 3482 U/ml, 3,9247 U/ml, 3,9176 U/ml, and 3,0353 U/ml. Protease from extract enzyme has seven bands with molecular weight 66,54 kDa, 57,61 kDa, 48,94 kDa, 48,47 kDa, 36,80 kDa, 24,28 kDa, and 12,80 kDa. The enzyme has optimum temperature at 55 ºC and optimum at pH 9, and also inhibited by ion Ca2+ and Mg2+ . The in vitro analysis used chicken powder showed no keratinase activity.
Keyword: