Judul: Toksisitas dan Imunogenisitas Pigmen Angkak yang diproduksi dari  Kapang Monascus purpureus  pada Substrat Limbah  Cair Tapioka
Abstrak: Pewarna merupakan bahan tambahan yang berfungsi untuk memberikan warna sehingga diperoleh produk yang mempunyai penampakan yang lebi'h baik dan juga meningkatkan penganekaragaman produk. Pewarna makanan terdiri atas pewarna alami dan pewarna sintetis. Pewarna sintetis mempunyai tingkat keamanan yang lebih rendah dari pada pewarna alami, bahkan beberapa diantaranya dapat menyebabkan karsinogen. Oleh karena itu perlu dikembangkan pewarna alami. Pewarna alami dapat berasal dari tanalnan atau sumber lainnya. Karena tanaman mempunyai aroma yang kadang-kadang tidak disukai maka pada saat ini telah dikembangkan pewarna alami dari mikroba. Salah satu diantaranya adalah kapang Monascus purputeus yang dapat menghasilkan piginen berwarna merah yang biasa disebut angkak,
Keyword: 

Judul: Pemanfaatan ampas tahu, onggok dan dedak untuk produksi pigmen angkak oleh Monascus purpureus BC 88202 dengan sistem fermentasi padat
Abstrak: Ampas tahu, onggok dan dedak adalah limbah industri pertanian yang masih dapat dimanfaatkan. Dalam rangka meningkatkan nilai tambah limbah, maka ketiga limbah tersebut digunakan sebagai media fermentasi untuk menghasilkan pigmen angkak oleh Monascus purpureus. Dalam penelitian ini dipelajari berbagai komposisi substrat limbah, penambahan mineral dan lama fermentasi terhadap produksi pigmen angkak dengan sistem fermentasi padat. Fermentasi dilakukan dengan menginokulasi substrat steril dengan starter M. purpureus sebanyak 20 persen. Pigmen angkak yang dihasilkan dianalisis secara spektrofotometri dan dinyatakan dalam absorbansi. Penggunaan komposisi substrat dengan penyetaraan sumber karbon beras menghasilkan intensitas warna merah yang rendah dan tidak seluruh substrat berwarna merah. Kadar pigmen merah tertinggi yaitu 0.76 diperoleh dari substrat dengan penambahan 70 persen air dan difermentasi selama 13 hari. Penggunaan substrat campuran dua jenis limbah dengan perbandingan 1:1, yaitu ampas tahu dan onggok, serta dedak dan onggok menghasilkan pigmen angkak yang lebih tinggi, yaitu masing-masing 1.09 dan 0.97. Produksi pigmen dapat ditingkatkan lebih lanjut dan waktu fermentasi dapat di- persingkat dengan menambahkan beras dalam campuran limbah. Komposisi substrat yang terdiri dari campuran dedak, onggok dan beras dengan perbandingan 2:2:1 menghasilkan kadar pigmen merah paling tinggi (1.57) bila dibandingkan dengan perbandingan 1:1:1 (1.35) dan 3:3:2 (1.53) dengan lama fermentasi 10 hari. Penambahan mineral KH₂PO, 0.25 persen dan MgSO4.7H2O 0.10 persen ternyata tidak meningkatkan produksi pigmen angkak. Komposisi limbah yang menghasilkan produksi pigmen terbaik adalah campuran dedak, onggok dan beras dengan perbandingan 2:2:1, penambahan air 70 persen, tanpa penambahan mineral dan lama fermentasi 10 hari.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm