Judul: Spatial Model of Deforestation in Lombok Island, Nusa Tenggara Barat, Period 1987 ~ 2000.
Abstrak: Hutan merupakan salah satu sumberdaya alam yang dapat memberikan manfaat ekonomi, ekologi, dan sosial yang tinggi. Namun sejalan dengan pertumbuhan jumlah penduduk semakin meningkat, keberadaan hutan semakin terdesak sebagai akibat dari kebutuhan akan lahan untuk pertanian, pemukiman, industri dan perdagangan. Keadaan ini dapat memicu terjadinya deforestasi. Secara umum faktor-faktor dominan yang menyebabkan terjadnya deforestasi adalah faktor sosial dan ekonomi masyarakat, khususnya di sekitar hutan. Penelitian ini mempunyai tujuan utama yaitu membangun model spasial deforestasi yang diharapkan dapat digunakan untuk meramalkan kejadian deforestasi secara spasial pada periode berikutnya. Tujuan tambahan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi terjadinya deforestasi. Penelitian ini dilakukan di Pulau Lombok untuk memodelkan deforestasi antara tahun 1987 dan 1995, untuk meramalkan deforestasi antara tahun 1995 dan 2000. Pada rentang waktu tersebut terjadi ketidakstabilan situasi politik (masa reformasi) dimana laju deforestasi di Indonesia mencapai 2,8 juta/ha per tahun pada periode tahun 1997 dan 2002 (Dinas Kehutanan 2008). Pada penelitian ini perangkat lunak yang digunakan dalam penelitian ini berupa Arcview Gis 3.3, ArcGis 9.3, ERDAS Image 9.1, IDRISI Kilimanjaro, sedangkan perangkat kerasnya berupa laptop dan printer. Pembangunan model spasial deforestasi dilakukan menggunakan model regresi logistik (logit), dimana peubah (y) adalah nilai binari, dimana nilai 1 menyatakan terjadinya deforestasi dan nilai 0 menyatakan tidak terjadinya deforestasi. Peubah bebas yang digunakan pada model persamaan logistik ini adalah jarak dari jalan, jarak dari tepi hutan, dan kelerengan. Jarak dari jalan dan jarak tepi hutan diperoleh dari hasil operasi buffering menggunakan operasi spasial, sedangkan kelerengan diperoleh dari hasil import data raster menggunakan IDRISI. Kajian ini menemukan hubungan yang erat antara kejadian deforestasi dengan peubah jarak dari jalan, jarak dari tepi hutan dan kelerengan, dengan model persamaan: Logit (p) = -1,0933 – 0,000425 Jarak jalan – 0,001313 Jarak Tepi Hutan – 0,396439 Kelerengan. Pada model ini peluang terjadinya deforestasi akan semakin meningkat dengan semakin dekatnya tepi hutan dengan jalan. Penelitian ini juga menunjukkan bahwa deforestasi umumnya terjadi pada areal-areal tepi hutan dan pada areal yang bertopografi landai. Hasil validasi model menggunakan data deforestasi antara tahun 1995~2000 menunjukkan tingkat keakuratan yang cukup tinggi yaitu sebesar 96 persen.
Keyword: 

Judul: Model Spasial Deforestasi di Provinsi Jambi
Abstrak: Dalam dua dekade terakhir, deforestasi telah menjadi masalah internasional karena perannya pada perubahan iklim. Penelitian ini menjelaskan pemodelan spasial untuk memprediksi deforestasi di Provinsi Jambi. Tujuan penelitian utama adalah untuk mengetahui model spasial terbaik untuk memprediksi deforestasi dengan mempertimbangkan konteks spasial. Data utama yang digunakan untuk analisis meliputi gambar Landsat Multitemporal yang diperoleh pada tahun 1990, 2000, dan 2011, peta tutupan lahan yang diterbitkan oleh Departemen Kehutanan, data statistic, dan pembuktian lapang. Sebelum melakukan analisis lainnya, semua kecamatan di wilayah studi digolongkan menjadi dua tipologi atas dasar faktor-faktor sosial dan ekonomi dengan menggunakan pendekatan clustering, yaitu deforestasi kecepatan rendah dan kecepatan tinggi. Model spasial dikembangkan dengan menggunakan metode least-square. Studi ini menemukan bahwa model spasial deforestasi untuk wilayah deforestasi kecepatan rendah Logit (Deforestasi) = -2,7046 - 0,000397 * JH90 (jarak dari tepi hutan tahun 1990) + 0,000002 * JJ (jarak dari jalan) - 0,000111 * JKBN90 (jarak dari real tepi tanaman tahun 1990) + 0,000096 * JP90 (jarak dari tepi tanaman pertanian tahun 1990) + 0,044227 * PDK90 (kepadatan penduduk tahun 1990) + 0,148187 * E (elevasi) - 0,131178 * S (kemiringan), sedangkan untuk wilayah deforestasi kecepatan tinggi Logit (Deforestasi) = -9,1727 - 0,000788 * JH90 (jarak dari tepi hutan tahun 1990) - 0,000065 * JJ (jarak dari jalan) - 0,000091 * JKBN90 (jarak dari tepi perkebunan tahun 1990) + 0,000005 * JP90 (jarak dari tepi tanaman pertanian tahun 1990) - 0,070372 * PDK90 (kepadatan penduduk tahun 1990) + 11,268539 * E (elevasi) - 1,495198 * S (kemiringan). Model deforestasi kecepatan rendah dan kecepatan tinggi masing-masing memiliki ROC (Karakteristik Operasi Relatif) dari 91,32% dan 99,08%. Studi ini menyimpulkan bahwa tipologi dapat dibuat atas dasar kepadatan penduduk. Tingkat deforestasi secara signifikan dipengaruhi oleh aksesibilitas (jarak dari tepi hutan, jarak dari tepi perkebunan, tepi dari lahan pertanian), kondisi biofisik (elevasi dan kemiringan) serta kepadatan penduduk.
Keyword: clustering, deforestasi, gambar landsat multitemporal, model spasial, tipologi

Judul: Enrichment of organic selenium, inorganic selenium and  vitamin E in quail products through its supplementation in the diet and its potency  of quail eggs as an ingredient in selenium-rich egg juice
Abstrak: This study was aimed to achieve an optimum level of combine organic selenium, inorganic selenium and vitamin E in obtaining the best production and reproduction as well as the highest level of selenium in quail eggs. This study was conducted from January to August 2008. Numbers of observed quails were 720 (360 females and 360 males). The treatments were applied when the quails were six weeks old. Nine treatment diets were: To (commercial diet), T1(0.46 ppm inorganic Se + 43.50 ppm vitamin E), T2 (0.46 ppm inorganic Se + 87.00 ppm vitamin E), T3 (0.92 ppm inorganic Se + 43.50 ppm vitamin E), T4 (0.92 ppm inorganic Se +87.00 ppm vitamin E), T5 (0.46 ppm organic Se + 43.50 ppm vitamin E), T6 (0.46 ppm organic Se + 87.00 ppm vitamin E), T7(0.92 ppm organic Se + 43.50 vitamin E) and T8(0.92 ppm organic Se + 87.00 ppm vitamin E).
Keyword: egg yolk, glutathione peroxidase ( GSH-Px), hedonic test, rank test