Judul: Analisis pada Beban Kerja Dosen IPB University Tahun Akademik 2018/2019.
Abstrak: Salah satu unsur dalam penyelenggaraan pendidikan tinggi adalah dosen. Salah satu masalah yang dihadapi IPB adalah tidak meratanya pembagian jam mengajar diantara dosen berdasarkan penilaian kinerja dosen tahun akademik 2018/2019. Hasil penilaian ini menggunakan empat peubah: pendidikan, penelitian, pengabdian masyarakat dan penunjang. Analisis biplot digunakan untuk mengidentifikasikan pengelompokan kinerja dan memberikan informasi mengenai karakteristiknya. BKD pengajaran berkorelasi negatif dengan BKD penelitian dan pengabdian masyarakat. Secara umum, analisis biplot menunjukkan bahwa FAPERTA (A), FKH (B), FPIK (C), FAPET (D), FAHUTAN (E) dan FATETA (F) tergolong ke dalam fakultas yang memiliki nilai BKD penelitian dan pengabdian masyarakat yang relatif lebih tinggi dibandingkan fakultas lainnya, sedangkan fakultas FMIPA (G), FEM (H) dan FEMA (I) adalah fakultas yang Sekolah Vokasi (J) merupakan fakultas dengan nilai BKD pengajaran yang relatif tinggi, sedangkan Sekolah Bisnis (K) adalah fakultas dengan nilai BKD penunjang yang relatif tinggi.
Keyword: analisis biplot, beban kerja, dosen, kinerja

Judul: Parhani, Pupu Judul Evaluasi kinerja dosen Institut Pertanian Bogor berdasarkan indeks kinerja dosen tahun 2014/2015
Abstrak: Tugas pokok dosen adalah melaksanakan tridharma perguruan tinggi. Dalam melaksanakan tugasnya, setiap dosen diberi beban kerja yang harus dicapai dan dievaluasi setiap semester. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui karakteristik dosen Institut Pertanian Bogor (IPB), mengelompokan departemen, dan mengelompokan dosen berdasarkan komponen penyusun Indeks Kinerja Dosen (IKD). Peubah IKD dibedakan menjadi tiga kategori, yaitu 12<=IKD<16, 16<=IKD<20, dan IKD>=20. Penelitian ini menggunakan dua metode analisis yaitu analisis gerombol dengan metode Ward untuk mengetahui karakteristik departemen berdasarkan komponen dan analisis Classification and Regression Trees (CART) untuk mengetahui karakteristik individu dosen berdasarkan komponen IKD. Hasil analisis gerombol menunjukan bahwa terdapat 5 kelompok departemen. Kelompok terbaik merupakan kelompok dengan nilai tertinggi untuk setiap komponen penyusun IKD. Kelompok yang tergabung dalam kelompok terbaik tersebut adalah Departemen Gizi Masyarakat (FEMA) dan Departemen Kimia (FMIPA). Berdasarkan hasil analisis CART, terdapat dua peubah bebas yang paling berpengaruh terhadap IKD yaitu komponen pendidikan dan pengajaran serta penelitian. Analisis CART menghasilkan delapan simpul terminal, artinya terdapat delapan karakteristik dosen untuk tiga kategori IKD. Dua komponen IKD (pendidikan dan pengajaran serta penelitian) mampu membedakan klasifikasi dosen IPB dengan baik. Ketepatan klasifikasi yang didapat pada penelitian ini yaitu sebesar 82.9%.
Keyword: clustering analysis, Classification and Regression Trees (CART), IKD

Judul: Optimization of Alginate-Chitosan Microcapsules Formation for Leydig Cells Encapsulation
Abstrak: Hypogonadism is a clinical condition characterized by low concentrations of testosterone. It is caused by malfunction of Leydig cells in producing testosterone. Encapsulation method will protect the transplanted cells from the immune system rejection. The aims of this study was to optimize the formation of microcapsules for Leydig cells encapsulation. The microcapsules were made of alginate and chitosan as the first and the second coating agents, respectively. The result showed that the minimum concentration of alginate was 1.5% (w/v) with a viscosity of 33.8 cPs, resulted spherical microcapsules with diameters of 230-270 µm. The optimum concentration of chitosan as the second coating agent was 0.5% (w/v), resulted spherical microcapsule with mechanical stability in 4 hours. Leydig cells can be trapped inside the capsule with a density that proportional with concentration of cells used in the encapsulation.
Keyword: