Judul: Karakteristik Mikrokapsul Konsentrat Asam Lemak Tak Jenuh Minyak Ikan Patin (Pangasius sp.).
Abstrak: Produksi ikan patin di Indonesia mencapai 437.11 ton dengan prediksi peningkatan sebesar 17.50% setiap tahunnya (KKP 2016). Proses pengolahan fillet umumnya mencapai sekitar 33%, sedangkan bagian lainnya termasuk isi perut, lemak abdomen, tulang, kulit dan hasil pengeratan atau trimming sebesar 67% belum dimanfaatkan secara optimal. Salah satu pengembangan produk berbasis limbah hasil samping ini yaitu berupa minyak ikan. Minyak ikan patin (MIP) memiliki penggunaan yang luas, khususnya sebagai sumber asam lemak esensial yaitu asam lemak omega-3 (α- linolenat, eikosa-pentanoat/EPA, dan dokosaheksaenoat/DHA) dan omega-6 (asam linoleat). Akan tetapi, jenis asam lemak ini memiliki kekurangan, seperti mudah teroksidasi jika terpapar oksigen, akibatnya terjadi ketengikan dan umur simpan produk menjadi pendek. Salah satu cara untuk menjaga dan melindungi kestabilan kualitas Asam Lemak Tak Jenuh (ALTJ) tersebut adalah dengan melakukan teknik enkapsulasi. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan mikrokapsul dengan formulasi yang tepat antara bahan inti dan kombinasi bahan penyalut, serta mendatkan informasi terkait karakteristik fisik maupun kimia mikrokapsul yang dihasilkan. Penelitian ini terdiri atas tiga tahap yaitu pembuatan konsentrat ALTJ yang terdiri atas hidrolisis trigliserida, kristalisasi asam lemak dengan urea, dan ekstraksi asam lemak. Tahapan selanjutnya adalah mikroenkapsulasi konsentrat ALTJ dengan perbandingan antara konsentrat ALTJ dan penyalut dilanjutkan dengan perbandingan kombinasi bahan penyalut. Tahapan selanjutnya yaitu karakterisasi mikrokapsul konsentrat ALTJ meliputi karakteristik kimia dan fisik. Model percobaan yang digunakan adalah Rancangan Acak Lengkap (RAL) faktorial. Faktor dalam penelitian ini adalah perbandingan konsentrat ALTJ dengan penyalut (1:5 dan 1:6) serta kombinasi bahan penyalut (90/10, 80/20, dan 70/30). Pembuatan konsentrat ALTJ menghasilkan rendemen sebesar 55%. Kandungan ALTJ pada mikrokapsul diperoleh sebesar 28.57% pada perbandingan 1:5 sedangkan pada perbandingan 1:6 sebesar 36.31%. Viskositas emulsi konsentrat ALTJ berkisar antara 12.66-36.80 mPas. Rendemen produk mikrokapsul konsentrat ALTJ berkisar antara 24.51-47.82%. Karakteristik mikrokapsul konsentrat ALTJ meliputi minyak total berkisar antara 7.2-15.11%, minyak tidak terkapsul 2.66-11.12%, efisiensi mikroenkapsulasi 26.48-63.08%, rendemen minyak terenkapsulasi 12.91-34.37%, wettability 501.90-2041.50 det/g, kelarutan 90.88-98.40%, aktivitas air 0.29-0.4, densitas kamba 0.31-0.44 g/m3, dan derajat putih 91.99-94.68%. Higroskopisitas tertinggi jatuh pada formulasi 1:6 (80/20) pada jam ke 48.
Keyword: Ikan patin, minyak ikan, konsentrat ALTJ, mikroenkapsulasi

Judul: Produksi dan peningkatan mutu minyak ikan dari lemak jeroan hasil samping industri pengolahan patin siam (Pangasius hypopthalmus
Abstrak: Hasil samping pengolahan ikan patin berupa jeroan berpotensi untuk dijadikan sumber bahan baku produksi minyak ikan. Minyak ikan yang dihasilkan dari pengolahan tradisional masih berkualitas rendah karena menggunakan suhu tinggi sehingga berpotensi menghasilkan zat bersifat karsinogenik. Proses produksi yang optimal dan pemurnian minyak ikan perlu dilakukan untuk mendapatkan minyak ikan patin dengan kualitas baik sehingga layak dikonsumsi. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan karakteristik kimia jeroan ikan patin (Pangasius hypopthalmus), menentukan perlakuan ekstraksi minyak ikan terbaik dengan metode dry rendering dan pemanasan kompor, menentukan konsentrasi alkali terbaik dalam proses netralisasi (semi-refined), konsentrasi adsorben magnesol dan lama pengadukan (stirring) terbaik dalam proses pemurnian minyak ikan patin. Karakterisasi jeroan ikan patin meliputi analisis proksimat, residu logam berat, dan profil asam lemak. Hasil analisis proksimat menunjukkan bahwa kadar lemak pada jeroan patin sebesar 88.19%. Kadar logam beratnya di bawah batas maksimum SNI sehingga aman untuk dikonsumsi. Proporsi kelas asam lemaknya adalah sebagai berikut SFA > MUFA > PUFA dengan kandungan asam lemak tertinggi adalah asam oleat. Perlakuan ekstraksi dry rendering terbaik (suhu 50 °C selama 2 jam) menghasilkan minyak dengan rendemen 45.17%, bilangan peroksida/peroxide value (PV) 2.77 meq/kg, nilai asam lemak bebas/free fatty acid (FFA) 0.83%, bilangan asam/acid value (AV) 2.86 mg KOH/kg, bilangan anisidin/anisidine value (p-AV) 1.64 meq/kg, nilai total oksidasi (Totox) 8.39 meq/kg, dan nilai kejernihan 62.18% T. Minyak ikan hasil ekstraksi perlakuan terbaik tidak berbeda nyata dengan minyak hasil ekstraksi dengan pemanasan kompor. Pemanasan kompor dipilih sebagai metode ekstraksi untuk memproduksi minyak ikan patin yang dilanjutkan dengan pemurnian. Tahapan pemurnian meliputi netralisasi dan bleaching. Perlakuan NaOH 16 °Be dipilih karena menghasilkan karakteristik minyak terbaik dengan rendemen mencapai 96.46%, PV 2.32 meq/kg, FFA 0.26%, AV 0.27 mg KOH/g, p-AV 5.23 meq/kg, Totox 9.87 meq/kg, dan nilai kejernihan 58.69% T. Minyak ikan murni hasil bleaching terbaik diperoleh pada perlakuan konsentrasi adsorben magnesol 1% selama 10 menit dengan rendemen 88.16%, PV 3.56 meq/kg, FFA 0.58%, AV 1.15 mg KOH/g, p-AV 1.38 meq/kg, Totox 8.49 meq/kg, dan nilai kejernihan 75.58% T. Minyak ikan patin hasil pemurnian sudah memenuhi standar minyak ikan konsumsi IFOS (2011).
Keyword: adsorben magnesol, bleaching, dry-rendering, lemak, netralisasi NaOH, patin, suhu dan lama ekstraksi

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: