Judul: Pengujian Trilemma Conditions dan Pengaruhnya Terhadap Kinerja Makroekonomi di Indonesia
Abstrak: Tujuan kebijakan moneter suatu negara adalah mencapai tingkat pertumbuhan ekonomi tinggi dan berkelanjutan serta stabilitas harga. Bank Sentral biasanya menggunakan tiga kebijakan moneter yaitu stabilitas nilai tukar, independensi moneter, dan integrasi keuangan. Trilemma menyatakan suatu negara secara simultan hanya dapat memilih dua kebijakan, dan satu harus dikorbankan. Karakteristik yang berbeda antar-negara menyebabkannya memiliki kombinasi kebijakan yang berbeda. Oleh karena itu, pengujian pola perubahan Trilemma penting untuk dilakukan. Tujuan penelitian: (1) menganalisis pola perubahan interaksi kebijakan yang diambil oleh Bank Indonesia (BI) dalam konteks teori Trilemma, (2) Menganalisis adanya pola perubahan tekanan Trilemma yang dihadapi BI setelah terjadi pergantian rezim nilai tukar dan penerapan Inflation Targeting Framework (ITF), dan (3) menganalisis dimensi Trilemma yang dapat mempengaruhi kinerja makroekonomi di Indonesia dan menganalisis adanya perbedaan pengaruh setalah adanya pergantian rezim nilai tukar dan penerapan ITF. Data yang digunakan adalah data sekunder time series, selama 1981.Q1- 2015.Q4 di Indonesia. Tiga metode yang digunakan yaitu: (1) perhitungan indeks Trilemma yang dibangun oleh Aizenman et al. (2008), (2) pengujian Trilemma condition menggunakan constant regression, dan (3) mengestimasi pengaruh variabel Trilemma terhadap makroekonomi menggunakan Generalized Methods of Moment (GMM). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa: (1) pola interaksi kebijakan moneter Indonesia selalu berubah-ubah. Salah satunya dipengaruhi oleh perubahan keputusan yang dilakukan BI, yaitu pergantian rezim nilai tukar dan penerapan ITF, (2) Trilemma lebih berat dihadapi BI setelah penerapan free floating akibat sikap fear of floating. Selain itu implementasi ITF menyebabkan BI menghadapi Trilemma yang lebih berat, akibat meningkatnya porsi tujuan stabilitas nilai tukar dan keterbukaan keuangan lebih besar dibandingkan penurunan porsi independensi moneter, dan (3) Tindakan BI menggunakan free floating meningkatkan efektivitas kebijakan moneter dalam mengendalikan volatilitas inflasi. Di sisi lain, implementasi ITF gagal dalam meningkatkan efektivitas independensi moneter dan keterbukaan keuangan dalam mengendalikan volatilitas inflasi. Rekomendasi kebijakan yang diusulkan ialah: (1) Trilemma conditions dapat menjadi salah satu pendekatan yang dapat digunakan BI untuk mengevaluasi interaksi kebijakannya, (2) BI sebaiknya mengurangi intervensi terhadap stabilitas nilai tukar saat penerapan free floating, karena sikap fear of floating BI akan meningkatkan tekanan Trilemma, dan (3) BI sebaiknya meninjau ulang kebijakan ITF. Akan lebih baik jika BI mengadopsi kerangka kebijakan moneter yang fokus pada exchange rate targeting dibandingkan dengan ITF, karena masih besarnya peranan nilai tukar dalam mempengaruhi GDP growth dan volatilitas inflasi.
Keyword: Inflation Targeting Framework (ITF), kinerja makroekonomi, perbedaan rezim nilai tukar, Trilemma conditions

Judul: Analisis inflation targeting dan faktor-faktor penentu inflasi di indonesia
Abstrak: Inflasi adalah salah satu peristiwa moneter yang menunjukkan suatu kecenderungan akan naiknya harga barang-barang secara umum, yang berarti terjadinya penurunan nilai uang. Inflasi merupakan permasalahan makroekonomi yang sering terjadi di beberapa negara khususnya Indonesia. Tingkat inflasi yang tinggi dapat menimbulkan dampak negatif terhadap perekonomian nasional diantaranya dapat menurunkan daya heli masyarakat berpendapatan tetap dan rendah, dapat menurunkan gairah investor untuk berinvestasi, dan lain sebagainya. Begitu bumknya dampak inflasi yang tinggi terhadap perekonomian nasional, maka diperlukan pengendalian inflasi untuk menciptakan kestabilan makroekonomi. Terdapat beberapa kebijakan yang dapat dilakukan untuk mengendalikan inflasi misalnya kebijakan fiskal dan kebi.jakan honeter. Bank Indonesia menggunakan kebijakan moneter untuk mengendalikan inflasi sedangkan pemerintah menggunakan kebijakan fiskal untuk mengendalikan inflasi. Dalam skripsi ini akan dianalisis mengenai kebijakan moneter Bank Indonesia dalarn mengendalikan inflasi melalui Inzulion Targeting dan akan dianalisis pula faktor-faktor yang berpengaruh terhadap inflasi. Dan terakhir akan dibahas mengenai rekomendasi altematif kebijakan dalam mengendalikan inflasi. Bank Indonesia sejak tahun 1999 menetapkan suatu kerangka kebijakan moneter yang dinamakan Inflation Targeting. Inflation Targeting adalah kebijakan moneter dengan menjadikan intlasi sebagai sasaran akhir. Dalam pelaksanaan Inflation Targeting,B ank Indonesia menetapkan target inflasi yang diinginkan dan menerapkan strategi kebijakan moneter untuk mencapai target inflasi yang telah ditetapkan. Bank Indonesia dalam ha1 ini menerapkan kebijakan moneter secara ,forward-looking yang berbasis pengendalian suku bunga karena secara empiris transmisi moneter melalui suku bunga bekerja cukup efektif dalam mempengaruhi permintaan agregat dan inflasi. Terdapat 2 model pendekatan dalam merumuskan kebijakan moneter secara ,forward-looking yaitu optimal inflation targeting rule dan variasi rule yang berbasis Taylor rule. Dalam skripsi ini akan dianalisis mengenai kebijakan moneter secara forward-looking yang menggunakan model pendekatan optimal inflation targeting rule. Tujuan dari optinla1 inflation targeting rule adalah untuk meminimasi inflasi dan mengusahakan agar output aktual mendekati output potensialnya. Dalam optimal inflation targeting rule terdapat model persamaan output dan model persamaan inflasi yang menjelaskan hubungan antara suku bunga instrumen kebijakan dengan permintaan agregat dan inflasi.
Keyword: 

Judul: Penyusunan Overlap Graph menggunakan Suffix Tree pada DNA Sequence
Abstrak: The DNA sequence assembly is very important in genome analysis. This step aims to reconstruct contigous DNA fragment (contigs) from short fragment by concatenating fragments based on the overlap region among them. This method employs overlap graph for solving the problems. In this graph, nodes represent fragments and edges represent overlap. This research developed a software for constructing overlap graph using suffix tree. The evaluation was conducted by measuring the number of nodes, number of edges, and the execution time in many values of minimum overlap. The minimum overlap is defined as the minimum length of substring which is considered as the overlap region between two fragments. The evaluation results showed that the number of nodes, the number of edges, and the execution time were increased with the decreasing of the minimum overlap value.
Keyword: