Judul: Solusi Pemodelan Persamaan Struktural Dengan Penduga Kuadrat Terkecil Parsial Pada Peubah Laten Tingkat Dua (Studi Kasus: Pemodelan Kinerja Bank)
Abstrak: Model Persamaan Struktural (MPS) dengan pendugaan Kuadrat Terkecil Parsial (KTP) merupakan pemodelan lunak (soft modeling) yang merupakan salah satu solusi dari MPS dengan penduga kemungkinan maksimum ketika asumsi-asumsi tidak terpenuhi khususnya asumsi kecukupan jumlah contoh (Monecke & Leisch 2012). MPS dengan peduga KTP selalu mensyaratkan setiap peubah laten minimal diukur oleh satu indikator (Lohmöller 1989, Monecke & Leisch 2012). Permasalahan persamaan struktural dua tingkat terjadi karena peubah laten tingkat dua tidak memiliki indikator. Secara empirik ada dua pendekatan yang bisa digunakan sebagai solusi. Pendekatan pertama adalah menurunkan orde peubah laten tingkat dua menjadi peubah laten tingkat satu. Pendekatan kedua melalui pemodelan dua tahap. Tahap pertama dengan mencari skor faktor pada peubah laten tingkat satu yang merupakan peubah laten eksogen pada peubah laten tingkat dua. Tahap kedua yaitu menggunakan peubah laten tingkat satu sebagai indikator peubah laten tingkat dua. Penelitian ini bertujuan untuk mencari solusi terbaik pada persamaan struktural tingkat dua dengan penduga KTP dengan peubah laten tingkat dua tidak memiliki indikator pada kasus studi perbankan. Data pada penelitian ini bersumber data sekunder yang merupakan data hasil survei dan pencatatan. Survei dilakukan dengan wawancara tatap muka pada responden terpilih di 30 kabupaten dan kota dengan jumlah 3000 responden. Metode penarikan contoh yang digunakan adalah metode multistage random sampling, dengan rumah tangga sebagai unit terkecil. Data cacahan diperoleh dari Laporan Bulanan Bank Indonesia. Peubah laten eksogen ekuitas merek (EK) diduga berpengaruh pada peubah laten endogen kinerja bank (KB) dan peubah endogen keterikatan merek (KM), peubah laten endogen diduga berpengaruh pada peubah laten endogen KB. MPS pertama merupakan solusi pertama dan MPS kedua merupakan solusi kedua. Hasil pemodelan menunjukkan MPS pertama menghasilkan koefisien jalur yang positif dan nyata pada hubungan pengaruh EK terhadap KB serta EK terhadap KM, sedangan hubungan pengaruh KM terhadap KB tidak nyata. MPS kedua menghasilkan kesimpulan yang sama dengan MPS pertama. Model struktural peubah KB pada MPS pertama memiliki nilai R-Square 0.57 sedang MPS kedua memiliki R-Square 0.81. Model struktural peubah KM pada MPS pertama memiliki nilai R-Square 0.49 sedang MPS kedua memiliki R-Square 0.47. MPS pertama diperoleh nilai goodness of fit sebesar 0.63 dan MPS ke dua diperoleh nilai goodness of fit sebesar 0.69.
Keyword: Ekuitas Merek, Kinerja Bank, KTP, MPS

Judul: Pemodelan Persamaan Struktural dengan Penduga Kemungkinan Maksimum dan Kuadrat Terkecil Parsial (Studi Kasus Pengukuran Tingkat Kepuasan Auditor Program Green Audits)
Abstrak: Peubah laten merupakan peubah yang tidak dapat diobservasi secara langsung artinya pengukuran terhadap peubah yang akan diteliti dilakukan secara tidak langsung melalui peubah-peubah lain yang dianggap berhubungan atau menggambarkan peubah tersebut. Adanya jalur hubungan antara peubah-peubah laten dan indikator ini digambarkan dalam suatu diagram jalur. Pemodelan persamaan struktural digunakan untuk menganalisis data seperti ini secara simultan. Pemodelan persamaan struktural merupakan salah satu analisis multivariat yang dapat menganalisis hubungan peubah secara kompleks. Pemodelan ini merupakan model sebab akibat yang dapat menampilkan model secara komprehensip bersamaan dengan kemampuan untuk mengkonfirmasi dimensi atau faktor dari sebuah konsep yang diujikan melalui indikator-indikator empiris. Perkembangan analisis pemodelan persamaan struktural menghasilkan beragam metode pendugaan parameter. Metode pendugaan yang umum digunakan adalah metode penduga kemungkinan maksimum (PKM) yang menggunakan struktur koragam dalam pendugaannya dan digunakan pada data yang berdistribusi normal ganda. Metode lain yang kemudian berkembang adalah metode penduga kuadrat terkecil parsial (KTP). Metode ini menggunakan struktur ragam dalam pendugaan parameternya dan tidak mensyaratkan data yang berdistribusi normal ganda. Metode PKM dan KTP ini diterapkan untuk mengukur tingkat kepuasan auditi terhadap auditor program green audits serta menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan tersebut. Faktor-faktor yang mempengaruhinya diambil dari konsep pengukuran kepuasan pelayanan jasa dari Zeithml et al. (1990). Hasil pemodelan struktural yang dilakukan menunjukkan bahwa dengan metode PKM dan KTP menghasilkan peubah laten eksogen yang signifikan berpengaruh terhadap peubah laten endogen (kepuasan) yang sama yaitu peubah tangible. Peubah tersebut berpengaruh positif terhadap kepuasan artinya semakin baik wujud fisik, fasilitas, proses, dan hasil audit internal maka auditi semakin puas dengan kinerja dari auditor yang telah bekerja. Peubah ini dibangun oleh empat peubah indikator dan yang paling berpengaruh adalah peubah TB2 yang menggambarkan pelaksanaan audit maupun jasa konsultasi didukung fasilitas fisik yang memadai. Perbandingan metode PKM dan KTP ditinjau dari nilai sisaan model pengukuran dan model strukturalnya. Nilai sisaan kedua model tersebut menunjukkan bahwa metode penduga KTP dapat membentuk model yang lebih baik dari metode PKM untuk data tingkat kepuasan auditi terhadap auditor program green audits ini.
Keyword: peubah laten, pemodelan persamaan struktural, penduga kemungkinan maksimum, kuadrat terkecil parsial, tingkat kepuasan

Judul: Hog Cholera
Abstrak: Hog Cholera adalah penyakit pada babi yang sangat infeksius, ditandai dengan penyebarannya yang cepat. Penyebabnya adalah virus dari famili Togaviridae, genus Pestivirus berintikan asm ribonukleat, beruntai tunggal, mempunyai selubung yang mengandung lipida dan "duri-duri" yang mengandung glikoprotein. Penularan dari babi dapat secara vertikal maupun secara horisontal. Secara geographis, penyakit ini9 sudah ada dihampir seluruh dunia, hanya beberapa negara yang relatof bebas HC.
Keyword: