Judul: Peningkatan populasi khamir dan pengaruhnya pada mukosa tembolok sebagai respons atas pembubuhan oksitetrasiklin dalam batas dosis aditif pakan ke dalam ransum ayam pedaging
Abstrak: Penggunaan antibiotika sebagai aditif pakan dewasa ini mempunyai pengaruh ganda. Pengaruh yang menguntungkan adalah meningkatkan pertumbuhan badan, efisiensi penggunaan pakan dan produktivitas ternak, sedangkan pengaruh yang merugikan adalah timbulnya kasus-kasus mikosis, resistensi bakterial dan superinfeksi. Penelitian ini bertujuan untuk membuktikan hipotesis di atas, yang dalam hal ini oksitetrasiklin digunakan sebagai antibiotikanya dan variasi populasi khamir, perubahan pada mukosa tembolok dan pertambahan bobot badan sebagai respons yang diharapkan dari padanya. Anak-anak ayam pedaging jantan umur sehari sebanyak 120 ekor digunakan sebagai hewan percobaan, yang dipelihara selama lima minggu dan diberi pakan komersial "non-medicated", yang kemudian anak-anak ayam tersebut dibagi atas lima kelompok perlakuan untuk dosis oksitetrasiklin dari 0, 25, 50, 75 dan 100 ppm yang dibubuhkan pada pakannya. Pertambahan bobot badan diamati setiap minggu, sedangkan jumlah koloni khamir diamati dari hasil pembiakan suspensi tembolok secara "dilution plating" dari 25 persen anak-anak ayam yang dipotong pada akhir percobaan. Suspensi tembolok ini dibiakkan pada medium Sabouraud's Glucose Agar (SGA) dan Malt Agar (MA) dan diinku- basikan pada temperatur 37° C dan 25° C, kemudian dihitung koloni yang tumbuh pada pengenceran yang cocok pada hari-hari ketiga, kelima dan ketujuh. Hasil penelitian adalah sebagai berikut : Jumlah koloni khamir dalam tembolok ayam yang menda- pat oksitetrasiklin meningkat sangat nyata (P<0.01) pada kedua medium tersebut. Puncak peningkatan jumlah koloni khamir pada kedua medium itu terdapat pa- da dosis oksitetrasiklin 75 ppm. Perbedaan tempera- tur terhadap peningkatan jumlah khamir tidak nyata. 2. Pemeriksaan patologik anatomi (PA) dan histopatolo- gik (HP) terhadap tembolok hanya menunjukkan adanya erosi ringan pada mukosanya. Invasi khamir ke dalam mukosa dan reaksi peradangan tidak tampak. 1. 3. Dalam usaha identifikasi ditemukan Candida albicans, C. guilliermondii, C. krusei, C. parapsilosis, C. pseudotropicalis dan C. tropicalis serta Geotrichum sp., Rhodotorula sp., Saccharomyces sp., Torulopsis sp. dan Trichosporon sp. 4. Pertambahan bobot badan tidak nyata, kecuali pada minggu ketiga yang nyata meningkat (P<0.05) pada dosis oksitetrasiklin 50 ppm. Sehubungan dengan hasil penelitian ini, dan untuk meningkatkan perkembangan industri peternakan ayam, khususnya ayam pedaging, beberapa saran diajukan, antara lain agar berhati-hati dalam menggunakan antibiotika terutama dari kelompok tetrasiklin, baik sebagai aditif pakan maupun sebagai bahan terapi. Untuk menghindari dan mengurangi kejadian kandidiasis khususnya dan mikosis lain pada umumnya, dianjurkan untuk memperbaiki sanitasi dan kesehatan peternakan tersebut dan meningkatkan segala as- pek pengelolaannya.
Keyword: Chicken, Feed additives, Tetracyclines, Khamir

Judul: Analysis of Sustainability of Use of Anti Klebsiella sp Immunoglobulin Y (IgY) as Antibiotic Substitute Additive in Chicken Feed
Abstrak: Peternakan ayam baik ras petelur maupun pedaging merupakan populasi ternak terbanyak dan menjadi salah satu sumber utama protein hewani di Indonesia. Populasi ayam ras pedaging di Indonesia sampai tahun 2022 tercatat 3.168.325.176 ekor, dan selalu meningkat dari tahun ke tahun. Antibiotik selain digunakan untuk pencegahan dan pengobatan penyakit pada peternakan ayam, juga sebagai feed additive untuk memacu pertumbuhan. Penggunaan antibiotik yang kurang bijak menjadi salah penyebab meningkatnya resistansi antimikroba (AMR). Resistansi terhadap antibiotik ditandai dengan meningkatnya jumlah kegagalan antibiotik dalam mencegah pertumbuhan atau membunuh bakteri. Bakteri Klebsiella adalah salah satu flora normal pada unggas yang mengalami resistansi antibiotik. Hal ini diperkuat dengan adanya laporan tentang kejadian resistansi oleh bakteri Klebsiella di berbagai negara yang cukup tinggi. Bakteri ini dapat menyebabkan penyakit bakterial yang menyerang ternak kecil, ternak besar dan unggas. Penelitian untuk mencegah meningkatnya resistansi antibiotik dapat dilakukan dengan mengganti imbuhan (feed additive) pada pakan ayam yang masih jarang dilakukan. Salah satu imbuhan pakan sebagai pengganti antibiotik adalah imunoglobulin Y (IgY) yang masih memerlukan banyak penelitian untuk mengetahui potensi dan keberlanjutannya. Tujuan umum penelitian ini adalah untuk mengetahui keberadaan Klebsiella sp dari peternakan ayam, membuat pakan fomulasi IgY dan analisis keberlanjutannya. Isolat Klebsiella sp dari ayam dan kandang diidentifikasi dengan uji identifikasi bakteri secara konvensional meliputi kultur pada Agar MacConkey, kultur pada Agar eosin-methylene blue, pewarnaan Gram, uji pada Agar triple sugar iron, uji indol, uji motilitas, uji methyl red, uji Voges-Proskauer, uji sitrat, dan uji urease. Metode yang digunakan untuk uji resistansi antibiotik pada Klebsiella sp adalah uji difusi cakram metode Kirby-Bauer pada agar MuellerHinton. Hasil yang diperoleh adalah isolat Klebsiella sp sebanyak 10% dari total sampel ayam dan 9,52% dari total sampel kandang. Hasil lainnya adalah 95% isolat Klebsiella sp dari ayam dan 100% isolat dari kandang telah resistan pada salah satu atau beberapa antibiotik. Uji pakan formulasi IgY anti Klebsiella sp dan potensinya dalam pencegahan penyakit akibat infeksi Klebsiella sp., diperoleh hasil bahwa pada kelompok ayam yang diberikan pakan mengandung IgY dalam kuning telur (baik kelompok 10% atau 20%), menunjukkan perilaku yang normal, sehat, makan lebih banyak, feses kering. Kelompok ayam kontrol yang tidak diberi pakan mengandung IgY, menunjukkan perilaku yang tidak normal, gerak kurang lincah, napsu makan berkurang, dan feses basah. Tidak ada ayam yang mati baik dari kelompok perlakuan maupun kontrol. Hasil uji respon non spesifik (Clearance test) menunjukkan 8 (delapan) ekor ayam perlakuan isolat resistan (kode 8.7) bernilai baik (100%), sedangkan pada kelompok isolat sensitif (kode 30) ada 2 (dua) dari 8 (delapan) ekor ayam perlakuan tidak mencapai nilai baik (25%). Keberlanjutan penggunaan imbuhan IgY sebagai pengganti antibiotik pada pakan ayam dianalisis dengan metode MDS (multi dimension scaling) menggunakan 5 (lima) dimensi, yaitu (1) dimensi ekologi, (2) dimensi ekonomi, (3) dimensi sosial, (4) dimensi kelembagaan dan (5) dimensi teknologi. Tingkat keberlanjutan diukur dari kondisi eksisting masing-masing dimensi dibandingkan dengan nilai maksimumnya, atau bernilai antara 0 sampai 100%. Nilai keberlanjutan dikategorikan menjadi: (a) 0%-25% = tidak berkelanjutan, (b) 26%- 50% = kurang berkelanjutan; (c) 51%-75% = cukup berkelanjutan; dan (d) 76%- 100% = berkelanjutan. Hasil analisis multidimensi (MDS) menunjukkan bahwa tingkat keberlanjutan penggunaan IgY adalah sebesar 66,49
Keyword: Antibiotics, feed, immunoglobulin Y (IgY), Klebsiella sp, resistance

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm