Judul: Kultivasi diatom penghasil biofuel jenis Skeletonema costatum, Thalassiosira sp., dan Chaetoceros gracilis pada sistem indoor dan outdoor
Abstrak: Penelitian dengan topik kultivasi diatom penghasil biofuel pada sistem indoor dan outdoor ini dilakukan pada bulan Mei–Juli 2010 di Laboratorium PT. Suri Tani Pemuka (Japfa), Unit Hatchery Udang Vannamei, Jalan Raya Gilimanuk km 35, Desa Pemutaran, Kecamatan Gerokgak, Kabupaten Singaraja, Propinsi Bali. Penghitungan kelimpahan diatom menggunakan haemocytometer dan mikroskop. Parameter yang diukur meliputi kelimpahan diatom, suhu salinitas, derajat keasaman (pH), dan intensitas cahaya. Analisis yang digunakan meliputi penghitungan kelimpahan, laju pertumbuhan spesifik dan maksimum (μ dan μmaks), serta uji validitas Pearson. Kultivasi pada sistem indoor memperlihatkan bahwa Chaetoceros gracilis memiliki μmaks (0,520) dan kelimpahan maksimum tertinggi sebesar 7,3×106 sel/mL diikuti dengan Skeletonema costatum yang memiliki μmaks 0,515 dengan kelimpahan maksimum sebesar 1,97×106 sel/mL. Thalassiosira sp. memiliki μmaks 0,482 dengan kelimpahan maksimum terendah yaitu 0,9×106 sel/mL. Kultivasi pada sistem outdoor memperlihatkan bahwa Skeletonema costatum memiliki μmaks (0,506) yang lebih tinggi dibandingkan dua spesies lainnya dengan kelimpahan maksimum sebesar 1,78×106 sel/mL yang lebih rendah dibandingkan Chaetoceros gracilis sebesar 2,79×106 sel/mL. Chaetoceros gracilis memiliki μmaks (0,268) yang lebih rendah dibandingkan Skeletonema costatum dan kelimpahan maksimum tertinggi dibandingkan dua spesies diatom lainnya. Thalassiosira sp. memilki μmaks (0,205) terendah dengan kelimpahan maksimum (0,47×106 sel/mL) terendah dibandingkan dua spesies diatom lainnya. Skeletonema costatum, Thalassiosira sp., dan Chaetoceros gracilis pada sistem indoor memiliki μmaks lebih besar dibandingkan pada sistem outdoor. Kelimpahan tertinggi pada kultivasi ketiga spesies tersebut juga dijumpai pada perlakuan sistem indoor. Diatom yang dianggap paling efektif dikultur dalam sistem indoor adalah Chaetoceros gracilis, sedangkan yang efektif dikultur dalam sistem outdoor adalah Skeletonema costatum.
Keyword: 

Judul: Komposisi asam lemak mikroalga jenis Skeletonema costatum, Thalassiosira sp., dan Chaetoceros gracilis
Abstrak: Penelitian dilakukan berdasarkan pada perkembangan bioteknologi mikroalga dewasa ini yang memanfaatkan mikroalga tidak hanya untuk pakan alami, sumber pigmen alami, sel protein tunggal, bidang farmasi dan kesehatan, tetapi juga digunakan sebagai sumber energi alternatif seperti penghasil biofuel. Tujuan dari penelitian ini adalah membandingkan kandungan lipid tiga spesies diatom (Chaetoceros gracilis, Skeletonema costatum, dan Thalassiosira sp.) dan mengidentifikasi kandungan fatty acids tiga spesies diatom. Penelitian ini dilakukan pada bulan Mei sampai dengan Agustus 2011 di Laboratorium Mikroalga di Pusat Penelitian Surfaktan dan Bioenergi (SBRC) Baranangsiang, Bogor. Analisis sampel dilanjutkan pada bulan Oktober sampai dengan November di Pusat Laboratorium Terpadu Universitas Islam Negeri (UIN) Syarif Hidayatullah, Jakarta. Ekstraksi lipid mikroalga dilakukan dengan menggunakan pelarut klorofom dan heksan. Lipid yang diperoleh diesterifikasi menggunakan BF3-metanol 14% dan selanjutnya dianalisis dengan Kromatografi Gas Spektrometri Massa (GC-MS), untuk penentuan asam lemak. Identifikasi metil Besters asam lemak dilakukan dengan membandingkan mass spectra dengan data gliteratur. Penentuan nomor karbon pada senyawa metil esters asam lemak adalah dengan menghitung bobot molekul yang muncul pada spectra massa. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh bahwa kandungan lipid tertinggi terdapat pada spesies Chaetoceros gracilis sedangkan kandungan lipid terendah terdapat pada spesies Skeletonema costatum. Perbedaan pelarut juga memberikan perbedaan kandungan lipid yang diperoleh dimana pelarut klorofom memberikan kandungan lipid yang lebih besar dibandingkan pelarut heksan. Kandungan Fatty Acids Methyl Esters (FAME) tertinggi pada spesies Chaetoceros gracilis adalah metil palmitic (C16:0) 33.29% ekstraksi dengan pelarut klorofom dan metil palmitoleic (C16:1) 49.42% ekstraksi dengan pelarut heksan. FAME tertinggi pada spesies Skeletonema costatum adalah metil palmitoleic (C16:1) 31.15% ekstraksi dengan pelarut heksan dan metil myristic (C14:0) 41.46% ekstraksi dengan pelarut klorofom. FAME tertinggi pada spesies Thalassiosira sp. adalah metil palmitic (C16:0) 34.17% ekstraksi dengan pelarut klorofom dan metil palmitoleic (C16:1) 44.72% ekstraksi dengan pelarut Heksan. ..dst
Keyword: Fatty acids, Methyl esters, Skeletonema costatum, Thalassiosira sp., Chaetoceros gracillis

Judul: Which one use to overcome multicollinearity ? Ridge regression or principal component regression
Abstrak: In multiple linear regression the effect of nonorthogonality of the prediction vectors is to pull the least squares estimates of the regression coefficient away from the true coefficient that one is trying to estimate. Separating the effects of each factor of the regressors has been found to be difficult because of high correlation among independent variables. Although the multicollinearity problem has been recognized by many ways, ordinary least squares is still the main technique used in many fields, but the estimation of regression coefficient can present problems when the data vectors for the predictors are not orthogonal, or in this case are multicollinear. In using ordinary least squares, the regression coefficient may be unstable, too large in absolute value, and incorrect with respect to sign. Introduced biased estimation refer to unbiased one that measure the average closeness to the parameter being estimated corresponding to its mean square error (MSE). Ridge regression and principal component can produce better estimates by its own way than those given by ordinary least squares. It may well be preferred estimator since it will have larger probability of being close to true parameter value. Two of the biased regression methods, ridge regression and principal component regression will be applied into this research and discuss briefly for each of its properties. These methods have its particular idiosyncrasy. The biased regression methods attack the collinearity problem by computationally suppressing the effects of the collinearity. Ridge regression does this correctly by modifying the correlation matrix adding a biased constant driving through nonsingular matrix. Principal component regression attacks the problem by regressing Y on the important principal component and then parceling out the effect of the principal component variables to the original variables. Finally translated back the obtained variables into original variables yield the same sign and nearly the same coefficients for both methods.
Keyword: Regresssion analysis