Judul: Membandingkan Pengaruh Pendidikan terhadap Kemiskinan di Wilayah Jawa dan Luar Jawa serta Implikasi Kebijakannya.
Abstrak: Pendidikan merupakan aspek penting dalam menentukan kualitas sumber daya manusia dan diharapkan mampu mengatasi kemiskinan di Indonesia. Namun faktanya, pendidikan tidak mampu berperan secara langsung dalam mengatasi kemiskinan melainkan secara tidak langsung melalui penyerapan tenaga kerja serta pertumbuhan ekonomi. Adanya kesenjangan antar wilayah Jawa dan luar Jawa menyebabkan tingginya migrasi yang masuk ke wilayah Jawa saat ini, padahal lapangan pekerjaan yang tersedia sangat terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pengaruh pendidikan terhadap kemiskinan, mengkaji perbedaan pengaruh pendidikan terhadap kemiskinan di wilayah Jawa dan luar Jawa, serta memberikan masukan mengenai kebijakan yang dapat dilakukan pemerintah untuk meningkatkan efektivitas pendidikan dalam mengurangi kemiskinan. Penelitian ini menggunakan model ekonometrika dalam bentuk persamaan simultan dengan metode 2SLS (Two Stages Least Square). Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendidikan lebih efektif menurunkan kemiskinan di wilayah Jawa dibandingkan dengan wilayah luar Jawa, karena didukung oleh struktur perekonomian modern.
Keyword: kemiskinan, pendidikan, penyerapan tenaga kerja, pertumbuhan ekonomi, 2SLS (Two Stages Least Square)

Judul: Spasial Ekonometrika Model Kemiskinan Di Pulau Jawa.
Abstrak: Kemiskinan merupakan kebutuhan dasar masyarakat seperti makanan, pakaian, dan tempat tinggal yang tidak terpenuhi. Hal ini umumnya dibagi menjadi dua jenis: kemiskinan mutlak dan kemiskinan relatif: kemiskinan mutlak dapat diartikan dengan keadaan orang yang tidak memperoleh sumber daya yang memadai (diukur dari segi kalori atau nutrisi) untuk mendukung tingkat minimum kesehatan fisik. Kemiskinan relatif terjadi ketika orang tidak menikmati tingkat minimum standar hidup tertentu yang ditentukan oleh pemerintah (dan dinikmati oleh sebagian besar penduduk). Dalam analisis model spasial, kemiskinan harus memenuhi pelanggaran asumsi independensi jangka kesalahan. Jika menggunakan model regresi linier berganda yang didalamnya tidak terdapat efek spasial yang spesifik, maka dapat menyebabkan ketidak akuratan inperensis pada variable predictor. Moran indeks test digunakan untuk menguji keberadaan autokorelasi spasial pada data kemiskinan ditingkat kabupaten dan hasilnya terdapat autokorelasi pada data kemiskinan tersebut. Pembobotan matrik menggunakan kriteria pendekatan Queen. Pemilihan model, didalam analisis ini menggunakan uji factor Likelihood Ratio, Robust LM (Lagrange multiplier) dan AIC (Akaike’s Information criteria). Penelitian ini memberikan konsep model ekonometrika spasial kemiskinan dan berlaku untuk menganalisis dimensi spasial kemiskinan. Data yang digunakan merupakan hasil survey pada tahun 2010 dari 105 kabupaten di Pulau Jawa. Variabel dependen yang digunakan dalam penelitian ini adalah persentase tingkat kemiskinan di tingkat kabupaten dan variable independen merupakan beberapa variable yang berhubungan dengan kemiskinan. Dari pembobotan matrik yang menggunakkan pendekatan Queen dan empat model statistic yang digunakan pada data, analisis model regresi berganda, analisis model eror spasial, analisis model spasial Lag dan analisis model spasial Durbin, menunjukkan bahwa estimasi OLS (ordinary least square) pada model kemiskinan belum memenuhi salah satu asumsi regresi. Oleh karena itu dibutuhkan analisis spasial ekonometrika model. Setelah penggunaan spasial ekonometrika model, asumsi Gauss Markov telah terpenuhi dan hal ini menunjukkan analisis spasial Lag model lebih baik daripada analisis model lainnya untuk data kemiskinan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa tingkat pendidikan dan jam kerja memiliki dampak yang signifikan terhadap kemiskinan.
Keyword: Spasial Efek, Spasial Error Model, Spasial Lag Model, Spasial Durbin Model, Robust LM, AIC

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: