Judul: Model Klasifikasi Tingkat Confidence Titik Panas sebagai Indikator Kebakaran Lahan Gambut
Abstrak: Titik panas merupakan salah satu indikator terjadinya kebakaran lahan gambut di Indonesia. Oleh karena itu, Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan Republik Indonesia membuat aplikasi berbasis web untuk mendeteksi titik panas dengan nama SiPongi. Setiap titik panas dari SiPongi memiliki nilai confidence yang menyatakan tingkat keyakinan suatu titik panas menjadi titik api. Penelitian bertujuan mengklasifikasikan tingkat confidence titik panas milik Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan tahun 2016 khususnya di pulau Kalimantan dan Sumatra. Nilai confidence titik panas tersebut terbagi menjadi 3 kategori yaitu perlu diperhatikan, waspada, dan segera penanggulangan. Algoritme yang digunakan dalam klasifikasi adalah algoritme C5.0. Akurasi rata-rata model berbasis aturan pada dataset Kalimantan adalah 82.66% sedangkan dataset Sumatra adalah 85.03%. Hasil klasifikasi dataset Kalimantan menunjukkan karakteristik confidence titik panas dengan kategori segera penanggulangan berada pada wilayah dengan kecepatan angin berada pada rentan 3 knot hingga 6 knot, kelembaban berada pada rentan 73.4% hingga 83%, lama penyinaran berada pada rentan 2.3 jam hingga 9.9 jam, suhu maksimum berada pada rentan 34.1 oC hingga 34.6 oC, dan curah hujan lebih besar sama dengan 0 mm.
Keyword: algoritme C5.0, kebakaran lahan gambut, tingkat confidence, titik panas

Judul: Analisis Confidence Titik Panas sebagai Indikator Kebakaran Lahan Gambut dengan Pendekatan Sequential Pattern Mining
Abstrak: Kejadian kebakaran hutan di pulau Sumatra dan Kalimantan setiap tahunnya mengakibatkan degradasi lahan gambut yang cukup signifikan. Kebakaran lahan gambut dapat diidentifikasi dengan pengolahan data titik panas menjadi pola sekuens. Setiap titik panas dari FIRM MODIS NASA memiliki nilai confidence yang menyatakan tingkat keyakinan suatu titik panas menjadi titik api. Penelitian bertujuan untuk membangkitkan pola sekuens titik panas menggunakan algoritme SPADE lalu menganalisis aspek confidence dari sekuens tersebut. Penelitian ini memperoleh 28 pola sekuens dengan panjang 2-frequent sekuens pada minimum support 0.02%. Sebanyak 484 titik panas ditemukan dari 28 pola sekuens tersebut, yang sebagian besar terjadi di bulan September hingga November. Dari 484 titik panas pada pola sekuens, 58 di antaranya mengalami penurunan confidence menjadi di bawah 70%, namun hanya 21 titik yang dapat diverifikasi oleh citra Landsat. Hasil verifikasi menunjukkan sebesar 85.71% titik panas mengalami penurunan confidence disebabkan adanya tutupan awan atau kabut asap.
Keyword: confidence, kebakaran lahan gambut, sequential pattern mining, SPADE, titik panas

Judul: Characterizations of low alloy steel sae 4422  plated with chromic acid (Cro3)
Abstrak: Characterizations of low alloy steel SAE 4422 plated with chromic acid (CrOrO3) was use Optical Microscopy (OM), Scanning Electron Microscopy (SEM), X-Ray Diffraction (XRD), RD),Energy Dispersive Analysis of X-Ray (EDAX), Hardness Test and Roughness Test. Microstructures analysis exhibits cracks and grain boundaries microcracks as a characteristics of chrome metal found at plating metal. Perlite and Ferrite as grains of steel found at base metal with grain boundaries around it. Phase analysis of plating metal appropriate to chrome metal with lattice constant (a) is 2.559 Å and phase analysis of base metal appropriate to iron ferrite with lattice constant (a) is 3.318 Å. Both plating and base metal have cubic system. Chemical analysis of plating metal at surface section exhibits that cracks area have highest value of carbon element compare with grains and grains boundaries area. While chemical analysis of base metal at cross section exhibits that perlite have highest value of carbon element compare with ferrite and grain boundaries. The hardness value of plating metal at surface section and cross section are 753 and 637 VHN. While, the hardness value of base metal and interface area at cross section are 205 and 373 VHN. The roughness value at measurement points of chrome surface for as received sample are 0.445 μm. Observation used Optical Microscopy and Scanning Electron Microscopy exhibits surface irregularities combine to form surface texture of plating metal at surface section.
Keyword: