Judul: Pengembangan Aplikasi Web Antarmuka untuk IP Camera Berbasis Raspberry Pi dengan Metode Prototyping.
Abstrak: IP camera telah sangat luas digunakan dalam pemantauan hingga skala besar, seperti lalu lintas. Dibandingkan CCTV analog, IP camera memiliki kualitas gambar yang lebih baik yang sangat penting dalam pemantauan. Dalam penelitian ini, dikembangkan aplikasi IP camera berbasis web pada Raspberry Pi yang mudah digunakan, kualitas gambarnya bagus, dan harganya terjangkau. Metode pengembangan yang digunakan adalah prototyping. Prototipe aplikasi web yang dihasilkan telah memenuhi aspek dasar yang dibutuhkan oleh IP camera, seperti: menampilkan gambar pantauan saat ini, mengatur kualitas gambar, dan menyimpan rekaman gambar. Harga perangkat keras prototipe ini sekitar 600 ribu rupiah dengan resolusi kamera 5 MP. Oleh sebab itu, Raspberry Pi dapat digunakan sebagai basis untuk IP camera dengan harga terjangkau dan kualitas gambar yang tinggi.
Keyword: antarmuka web, IP camera, prototyping, Raspberry Pi

Judul: Implementasi Algoritme Simple Vehicle Counting Untuk Pemantauan Kepadatan Mobil Pada Sebuah Jalur Menggunakan Raspberry Pi
Abstrak: Periode lampu lalu-lintas sering tidak sesuai dengan jumlah mobil yang ada. Hal ini menyebabkan antrian panjang mobil dan kemacetan. Salah satu hal yang dapat dilakukan adalah dengan menyesuaikan periode lampu lalu lintas dengan jumlah kendaraan. Pada penelitian ini akan dibangun sistem pengendalian dan pemrosesan hasil perekaman Raspberry camera pada Raspberry Pi. Hasil perekaman dikirimkan ke server dan diolah untuk menghasilkan keluaran berupa jumlah mobil. Pengujian dilakukan dengan cara merekam video dengan jumlah frame per second (FPS) yang berbeda untuk mengetahui FPS yang optimal pada algoritme simple vehicle counting. FPS yang digunakan adalah 5, 10, dan 15. Dari hasil pengujian selama 5 hari, didapatkan total 150 file video yang menghasilkan 75 nilai jumlah mobil untuk setiap FPS. Nilai tersebut diperoleh dari pengambilan data perhari selama 5 menit dengan durasi 10 detik, sehingga diperoleh 15 nilai jumlah mobil. Mekanisme ini berlaku untuk setiap FPS yang lain. Dari hasil pengujian diperoleh nilai FPS optimal untuk algoritme simple vehicle counting adalah 10 FPS. Nilai ini diperoleh dari perhitungan nilai root mean square error dan nilai standar deviasi dari absolute percentage error yang paling kecil
Keyword: image processing, Raspberry Pi, vehicle identification

Judul: Waxes, policosanols and aldehydes in sugarcane (Saccharum officinarum L.) and okinawan brown sugar (kokuto)
Abstrak: Waxes, long chain alcohols and aldehydes were found in several variants of sugarcane (Saccharum officinarum L.) and Kokuto, a non-centrifuged Okinawan cane brown sugar. Long chain alcohols, policosanols, have been reported to have beneficial effect to human health. The composition of wax in sugarcane was analyzed using HPLC with an evaporative light scattering detector. Sugarcane wax composed of 55–60% aldehydes, sterol esters and wax esters, 32–40% alcohols, and small amounts of triacylglycerols, acids and sterols. Extraction of policosanols performed effectively with hexane and methanol (20:1 v/v), while that of long chain aldehydes was with chloroform and methanol (2:1 v/v). Their composition was determined using GC with a flame ionization detector, whereas their compounds were identified using GC-MS. Sugarcane rinds contained up to 500 mg policosanols and 600 mg aldehydes per 100 g sample of Ni 22 cultivar. The content of policosanol and long chain aldehyde in Kokuto was influenced by its production systems. Compositional analysis of the end product confirmed the presence of policosanols and aldehydes up to 85 mg and 8 mg respectively per 100 g sample of Kokuto A, a product of brown sugar manufacture with open pan heating system. Octacosanol and octacosanal were found to be the major wax components in both sugarcane and Kokuto samples. This study revealed significant difference in content and composition of waxes, policosanols and long chain aldehydes between sugarcane parts, cultivars and harvesting times; also between Kokuto types and production methods.
Keyword: