Judul: Pengaruh nisbah hijauan / kosentrat terhadap produksi dan kualitas air susu serta kebutuhan energi dan protein sapi perah laktasi
Abstrak: Produksi dan kualitas air susu yang dihasilkan sangat bergantung pada nisbah hijauan/konsentrat dalam ransum diberikan. yang Pada umumnya nisbah hijauan/konsentat berkisar 50 : 50, namun demikian nisbah tersebut belum tentu optimal karena tergantung pada kualitas hijauan atau konsentrat yang digunakan. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui pengaruh nisbah hijauan/konsentrat dalam ransum sapi perah laktasi terhadap produksi dan kualitas air susu. Selain itu, data konsumsi makanan dan produksi susu digunakan untuk menduga kebutuhan energi (TDN) dan protein (PK). Dua puluh tujuh ekor sapi perah laktasi diberi tiga jenis perlakuan nisbah hijauan/konsentrat selama 37 hari. Ketiga perlakuan tersebut adalah perlakuan 1, dengan nisbah hijauan/konsentrat 65 35; perlakuan 2, nisbah hijauan/konsentrat 50 : 50 dan perlakuan 3, dengan nisbah hijauan/konsentrat 35: 65. Perlakuan tersebut dikenakan pada sapi percobaan secara acak dengan menggunakan produksi susu awal sebagai peragam. Analisis data memperlihatkan bahwa produksi susu cenderung naik (P < 0.10) dengan meningkatnya taraf konsentrat dalam ransum. Produksi susu untuk masing- masing perlakuan adalah perlakuan 1 (9.59±2.68 kg), perlakuan 2 (10.61 ± 4.06 kg) dan perlakuan 3 (10.64 ± 2.78 kg). Peningkatan tersebut tidak disertai dengan penurunan kadar lemak air susu. Kadar lemnak air susu untuk masing-masing perlakuan adalah perlakuan 1 (3.67 土 0.30%), perlakuan 2 (3.57 ± 0.48%) dan perlakuan 3 (3.43±0.49%). Namun demikian peningkatan taraf konsentrat dalam ransum nyata meningkatkan bobot jenis air susu (P < 0.05). Bobot jenis air susu untuk masing- masing perlakuan adalah perlakuan 1 (1.0272 ± 0.0007), perlakuan 2 (1.0282 ± 0.0009) dan perlakuan 3 (1.0288 ± 0.0011)....
Keyword: 

Judul: Pengaruh Suplementasi Campuran Mineral Terhadap Produksi Dan Kualitas Air Susu Serta Pendugaan Kebutuhan Energi Dan Protein Pada Sapi Perah Laktasi
Abstrak: Penelitian ini telah dilakukan di Lembang-Bandung mulai tanggal 6 Mei sampai dengan 11 Juni 1987 pada 12 ekor sapi perah laktasi Fries Holland dengan bobot badan 399 33 kg, dan produksi susu 9.3 + 3.1 kg/hari. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh pemberian campuran mineral Feed Mix-B buatan Kalbe Farma, Catlle-Mix buatan Pfizer, dan Lin Mix yaitu campuran mineral yang disusun peneliti berdasarkan NRC (1978). Tujuan sekunder, menduga kebutuhan energi (TDN) dan protein kasar (PK) sapi perah percobaan. Ransum percobaan mengandung energi (TDN) 67.80% dan protein kasar (PK) 17.51%. Pemberian campuran mineral Feed-mix B, Lin-Mix dan Cattle-Mix menghasilkan nilai rataan berturut-turut sebagai berikut: Produksi air susu 3% FCM 10.38+3.70 kg/hr; 9.78±2.81 kg/hr; 9.39+2.05 kg/hr., Kadar lemak (X)= 3.83±0.25; 3.81±0.08; 3.83±0.18., Bobot jenis susu = air 1.0277-0.0010; 1.0274+0.0005; 1.0277-0.0007., Bahan kering tanpa lemak (%) = 8.12+0.36; 8.12±0.12; 8.12+0.23., Uji reduktase (menit) = 1245+152; 1444+455; 1194+120. Dari hasil analisis ternyata bahwa ketiga jenis campuran mineral tersebut tidak berbeda pengaruhnya terhadap produksi susu. Kebutuhan TDN dan PK dapat diduga (P < 0.01) dengan persamaan berikut: 1. Y-0.1080 0.04609 (X1) 0.44615 (X2); Y adalah: Log [(P 0.432 (B/500) B/500)0.75)/5)]; X1 - Produksi susu (kg/hari); X2 = Log (P/E); P konsumsi protein 2 (kg/hari). B Bobót badan (kg); R2 = 0.9976 Kebutuhan TDN Y 0.198268-0.044719 (X); Y adalah...
Keyword: 

Judul: Pengembangan Model Codebook untuk Identifikasi Chord Gitar
Abstrak: Acoustic guitar can produce sound waves with different types of tones. High-low tone is determined by the fundamental frequency of the sound wave. Human sense of hearing can distinguish high-and low tones, but can not know for sure what kind of tone is heard by him. This study developed a guitar chord recognition system. This study uses MFCC as feature extraction methods and the codebook as pattern recognition method for identification of the guitar chord. Cluster technique used in this study is the K-means clustering. Data obtained from MFCC are clustered using the K-Means method, and the model for classification is constructed using the codebook method. The parameters used in MFCC is the number of cepstral coefficients, overlap, and the time frame, while an important parameter in the K-Means is the number of clusters. This study uses 8640 guitar chord sounds from 24 classes. Each of the data is made up of two chords which will be tested. Simulation results show that the maximum accuracy obtained is 98.89% obtained on 26 cepstral coefficients, overlap 0.4, time frame is 30 ms, on 100 clusters.
Keyword: chord, codebook, k-means, mel frequency cepstral coefficients (MFCC)