Judul: Karakteristik Mikrobiologi dan Organoleptik Sediaan Losion Susu Kambing dengan Penambahan Ekstrak Daun Ciplukan (Physalis angulata L.).
Abstrak: Susu kambing dapat diolah menjadi produk pangan dan non pangan, salah satu olahan non pangan dari susu kambing yang sudah tidak asing di masyarakat adalah losion susu kambing. Penambahan bahan herbal seperti ekstrak daun ciplukan (Physalis angulata L.) yang memiliki antioksidan tinggi dan antibakteri diharapkan dapat menambah karakteristik losion susu kambing seperti melindungi kulit dari efek lingkungan yang merugikan, mencegah munculnya keriput, serta mencerahkan kulit. Tujuan penelitian ini adalah mengkaji karakteristik mikrobiologi dan organoleptik sediaan losion susu kambing dengan penambahan persentase ekstrak daun ciplukan (Physalis angulata L.) yang berbeda. Taraf pemberian ekstrak daun ciplukan tersebut adalah 0% (P0), 0.5% (P1), 1% (P2), dan 3% (P3), dengan konsentrasi ekstrak 20%. Analisis mikrobiologi yang diuji adalah Angka Lempeng Total (ALT) bakteri losion yang diamati selama penyimpanan pada hari ke-0, ke-7, dan ke-14. Analisis sensori yang dilakukan meliputi uji hedonik dan uji mutu hedonik. Hasil menunjukkan bahwa perbedaan persentase penambahan ekstrak daun ciplukan pada formula losion susu kambing tidak berpengaruh nyata (P>0.05) terhadap ALT losion selama penyimpanan, namun berpengaruh nyata (P<0.05) pada uji hedonik dan mutu hedonik parameter warna dan aroma.
Keyword: angka lempeng total, ekstrak daun ciplukan, losion susu kambing

Judul: Antimicrobial and Irritation Activities of Goat Milk Lotion with Morel Berry Leaf Extract Addition (Physalis angulata L.).
Abstrak: Penggunaan produk dalam bentuk losion yang memiliki sifat antimikroba masih jarang digunakan, produk antimikroba yang banyak digunakan saat ini adalah sabun dan handsanitizer. Losion susu kambing dibuat dengan konsentrasi ekstrak daun ciplukan (Physalis angulata L.) 20% dan ekstrak ditambahkan kedalam formula sebanyak 0, 0.5, 1, dan 3% sebagai antimikroba. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis daya antimikroba dari losion susu kambing dengan penambahan ekstrak daun ciplukan untuk menghambat pertumbuhan bakteri Staphylococcus aureus pada kulit manusia, serta melihat daya iritasi dari pemakaian losion. Rancangan yang digunakan pada penelitian ini adalah rancangan acak lengkap (RAL) dengan 4 perlakuan dan pengulangan sebanyak 3 kali. Data karakteristik antimikroba dan jumlah total Staphylococcus aureus dianalisis dengan ANOVA, sedangkan uji iritasi secara deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa susu kambing, zat aktif pada ekstrak daun ciplukan, nipagin, dan nipasol mampu menghambat jumlah pertumbuhan Staphylococcus aureus losion selama masa penyimpanan 14 hari pada suhu ruang. Antimikroba pada susu kambing dan zat aktif pada ekstrak daun ciplukan tidak dapat bekerja sebagai antimikroba pada kulit dengan konsentrasi penggunaan 20%, serta menggunakan metode difusi sumuran yang berdiameter 8 mm. Losion susu kambing dengan penambahan ekstrak daun ciplukan tidak menimbulkan gejala iritasi primer. Hal tersebut karena penggunaan basis losion dan zat aktif yang masih dibawah kadar maksimal penggunaan yang ditetapkan.
Keyword: antimicrobial activities, goat milk, the concentration of morel berry leaf extract, Staphylococcus aureus

Judul: Real Option Valuation Using Binomial Decision Trees.
Abstrak: A firm that decides to invest has a choice to invest in real assets. A method which is usually used in valuation of the project is discounted cash flow (DCF) method. But, this method can’t be used in projects that account for value of managerial flexibility, such as decision to suspend operations temporarily. Therefore, this kind of project needs to be assessed using real option. Real option valuation can be done in some ways, including the use of path-dependent simulation, as well as closed-form models like Black-Scholes model, partial differential equation, and binomial or multinomial approaches. In this paper, real option valuation using binomial decisions id discussed. Determination of the project value can be done in three steps. First, calculate the expected present value of the project. Next, calculate volatility of the project using Monte Carlo simulation. Last, construct a binomial tree to model the dynamics of the project value using the parameters of the stochastic process, and then add some decision nodes to model the project’s real options.
Keyword: