Judul: Estimasi Kerugian Ekonomi Masyarakat Akibat Banjir Rob di Pemukiman Kecamatan Genuk Kota Semarang.
Abstrak: Wilayah pesisir sangat rentan terhadap perubahan lingkungan, salah satunya adalah banjir karena pasang air laut atau biasa disebut banjir rob. Kecamatan Genuk merupakan wilayah di Kota Semarang yang rentan terhadap banjir rob karena langsung berbatasan dengan Laut Jawa di bagian utara. Banjir rob salah satunya disebabkan oleh tingkat penurunan permukaan tanah yang lebih dari 8cm/tahun. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi dampak banjir rob, mengestimasi besarnya kerugian ekonomi masyarakat akibat banjir rob, dan mengidentifikasi tindakan strategi adaptasi dari masyarakat dan pemerintah dalam menghadapi banjir rob. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis deskriptif dan Stage Damage Function. Hasil penelitian menunjukan bahwa banjir rob memberikan dampak terhadap aktivitas masyarakat, akses jalan, kesehatan dan lingkungan. Rata-rata kerugian per rumah tangga selama 2016 sebesar Rp2.340.563/KK/tahun. Total kerugian seluruh rumah tangga di Kecamatan Genuk akibat bencana banjir rob tahun 2016 sebesar Rp7.187.870.394/tahun. Sebagian besar responden telah melakukan tindakan adaptasi untuk mengurangi kerugian dan dampak dari banjir rob. Sebesar 85,57% telah melakukan tindakan adaptasi pada tahun 2016.
Keyword: banjir rob, Stage Damage Function, strategi adaptasi

Judul: Estimasi Kerugian Ekonomi Masyarakat dan Strategi Adaptasi Akibat Banjir Rob (Studi Kasus: Desa Pecakaran, Kecamatan Wonokerto, Kabupaten Pekalongan).
Abstrak: Desa Pecakaran merupakan desa yang berbatasan langsung dengan Pantai Utara Jawa yang terletak di Kecamatan Wonokerto, Kabupaten Pekalongan. Desa Pecakaran merupakan salah satu wilayah yang terkena dampak kenaikan permukaan air laut yaitu banjir rob. Peristiwa banjir rob menyebabkan masyarakat yang tinggal di Desa Pecakaran mengalami kerugian ekonomi yang cukup besar. Tujuan dari penelitian ini adalah mengestimasi nilai kerugian ekonomi masyarakat akibat banjir rob; menganalisis indeks kerentanan masyarakat terhadap banjir rob; menganalisis strategi adaptasi dalam mengurangi banjir rob. Penelitian ini menggunakan beberapa metode analisis, yaitu: metode biaya perbaikan, metode biaya kehilangan, metode biaya pengobatan, pendekatan pendapatan yang hilang, perubahan pendapatan petani tambak, dan biaya pencegahan; metode livelihood vulnerability index; serta metode perbandingan eksponensial. Hasil penelitian menunjukkan bahwa estimasi kerugian ekonomi yang dialami masyarakat Desa Pecakaran tahun 2015 sampai tahun 2017 sebesar Rp 2 080 063 790 dengan ratarata sebesar Rp 693 354 597 per tahun, sedangkan total perubahan petani tambak yang dialami masyarakat Desa Pecakaran pada tahun 2016 sebesar Rp 11 689 280 925 per tahun. Total biaya pencegahan terhadap banjir rob yang dikeluarkan masyarakat Desa Pecakaran dari tahun 2013 sampai tahun 2017 yaitu Rp 6 154 674 548, dengan rata-rata Rp 1 230 934 910 per tahun. Nilai indeks rasio Livelihood Vulnerability Index (LVI) di Desa Pecakaran sebesar 0.45 sedangkan nilai indeks rasio Livelihood Vulnerability Index-Intergovernmental of Climate Change (LVIIPCC) yaitu sebesar 0.03. Prioritas alternatif kebijakan secara keseluruhan menurut stakeholder yaitu pembuatan tanggul melintang oleh pemerintah dengan total nilai sebesar 33 859.
Keyword: alternatif kebijakan, indeks kerentanan, penilaian kerusakan, wilayah pesisir

Judul: Electrophoretic Coating of Apatite Compouds on Stainless Steel 316L.
Abstrak: Stainless steel (SS) 316L is a metal which is used to bone plate. However, this metal still has low biocompatibility in a human body. The metal is coated by HAp in order to increase its biocompatibility. HAp on SS 316L is coated by electrophoretic deposition (EPD) method. We used two variables in EPD process, such as voltage and coating time to obtain the best coating. The XRD difractogram showed that SS 316L has been coated by HAp. Physical observation used by microscope optics showed that the best coating is achieved on 120V during 2 minutes.
Keyword: