Judul: Prediksi Secara Non Destruktif Padatan Tidak Terlarut Dan Chilling Injury Mangga Cv.Gedong Gincu Selama Penyimpanan Dingin Menggunakan Near Infrared Spectroscopy (Nirs).
Abstrak: Mangga Gedong Gincu adalah produk ekspor Indonesia. Mangga yang diekspor harus memenuhi kualitas ekspor berupa mutu fisik dan kimia. Penanganan yang kurang tepat seperti penyimpanan pada suhu dingin di bawah suhu optimum dapat menyebabkan buah terkena chilling injury. Monitoring mutu buah mangga selama penyimpanan secara non destruktif merupakan metode yang banyak dikembangkan oleh para peneliti. Penentuan mutu kimia mangga Gedong Gincu biasanya dilakukan melalui analisis dan pegujian di laboratorium. Metoda ini dinilai mahal dan membutuhkan waktu lama. Sedangkan pendugaan chilling injury menggunakan metoda destruktif dengan mengukur laju ion leakage. Penggunaan spektroskopi NIR yang bersifat non destruktif merupakan cara untuk mempercepat waktu pengukuran dan dilakukan tanpa merusak produk. Tujuan penelitian ini adalah untuk memprediksi mutu internal (padatan tidak terlarut, ion leakage, susut bobot, kekerasan, total padatan terlarut, total asam, dan rasio gula asam) mangga Gedong Gincu dengan NIR Spectroscopy. Bahan yang digunakan adalah mangga Gedong Gincu sebanyak 182 buah dengan umur petik 100 dan 110 hari setelah bunga mekar (HSBM). Pengukuran spektra reflektan NIR dilakukan pada panjang gelombang 1000-2500 nm menggunakan NIRFlex N-500 Fiber Optik Solid dan dilanjutkan pengukuran data referensi di laboratorium secara destruktif. Pengukuran dilakukan selama penyimpanan dingin selama 22 hari dengan selang 2 hari. Gejala chilling injury diamati melalui perubahan laju ion leakage pada mangga yang disimpan pada suhu 8oC dengan umur petik 100 dan 110 HSBM. Lima pengolahan data spektra yaitu smoothing avarage 3 points (sa3), normalisasi (n01), first derivative Savitzzky-golay (dg1), kombinasi (n01,dg1), dan Multiplicative Scatter Correction (MSC) dilakukan untuk meningkatkan akurasi kalibrasi. Kalibrasi data NIR dan data kimia dilakukan menggunakan metode Partial Least Square (PLS). Model yang dihasilkan dievaluasi dengan menggunakan parameter statistik yaitu koefisien korelasi (r), SEC dan SEP sekecil mungkin, dan RPD > 1.5. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model terbaik yang dihasilkan untuk memprediksi kandungan padatan non terlarut, susut bobot dan rasio gula asam diperoleh dengan pengolahan data spektra NIR menggunakan MSC. Pengolahan data spektra NIR dengan dg1 digunakan untuk model terbaik memprediksi perubahan ion leakage dan total asam. Sa3 digunakan untuk memperoleh model terbaik memprediksi parameter kekerasan dan TPT. Pengukuran secara non destruktif menggunakan spektroskopi NIR menggunakan metode PLS dapat memprediksi dengan baik kandungan padatan non terlarut, ion leakage, susut bobot, kekerasan, dan TPT. Sedangkan kandungan total asam dan rasio gula asam belum dapat diprediksi dengan baik.
Keyword: spektroskopi NIR, mangga Gedong Gincu, non desruktif, PLS, pengolahan data spektra

Judul: Prediksi Chilling Injury Dan Mutu Internal Mangga Cv Arumanis Selama Penyimpanan Dingin Secara Nondestruktif Menggunakan Near Infrared Spectroscopy (Nirs).
Abstrak: Penyimpanan dingin merupakan slah satu metode yang digunakan untuk memperpanjang umur simpan mangga. Walaupun penyimpanan pada suhu rendah menyebabkan buah mengalami cilling injury (CI). Mendeteksi CI symptom pada buah mangga sebelum terjadinya CI ini merupakan salah satu studi yang menarik pada bidang pascapanen. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi CI dan mutu internal buah mangga cv Arumanis selama penyimpanan secara non destruktif dengan NIRS. Tujuan khususnya yaitu (1) mengembangkan model kalibrasi NIR untuk memprediksi CI dan perubahan mutu mangga Arumanis berdasarkan perubahan TPT, kadar asam, kekerasan, dan rasio gula asam dengan metode PLS, (2) menggolongkan buah mangga Arumanis berdasarkan mutu internal selama penyimpanan dingin (suhu rendah) dengan NIRS dan analisis PCA, (3) menggolongkan mangga yang baru dipanen dengan mangga yang terkena chilling injury menggunakan metode PCA dan Mahalonobis Distance. Buah mangga dengan umur petik 75 dan 90 HSBM disimpan selama 22 hari di cold storage dengan suhu 13 oC dan 8 oC sebanyak 182 buah. Pengambilan data spektrum NIR menggunakan NIRFlex fiber optic solid N-500 dilakukan pada buah mangga yang baru dipanen dan buah mangga yang disimpan selama 22 hari dengan pengambilan data 2 hari sekali. Parameter mutu buah mangga yang diamati adalah TPT, kekerasan, ion leakage, total asam, dan susut bobot. Prediksi mutu internal mangga cv Arumanis menggunakan metode partial least square (PLS) dengan pengolahan data spektrum seperti normalisasi, standard normal variate (SNV), turunan (dg1), dan kombinasi turunan dengan normalisasi (dg1N01). Penggolongan mangga menggunakan metode principal component analysis (PCA) dengan pengolahan data spektrum mean normalization dan smoothing. Ketepatan dan ketelitian metoda NIR dalam memprediksi mutu internal mangga Arumanis dikaji dari koefisien korelasi (r), bias, standard error of calibration set (SEC), standard error of validation set (SEP), coefficient of variation (CV), dan residual predictive deviation (RPD). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa NIRS dapat memprediksi kandungan fisikokimia mangga Arumanis seperti TPT dengan model kalibrasi terbaik menggunakan pengolahan data spektrum normalisasi menunjukkan nilai r, SEP, dan RPD berturut-turut adalah 0.98, 1.05 oBrix, 3.65; untuk total asam menggunakan pengolahan data spektrum dg1 dengan nilai r, SEP, dan RPD berturut-turut adalah 0.83, 0.17%, 1.27; susut bobot menggunakan pengolahan data spektrum SNV dengan nilai r, SEP, dan RPD berturut-turut adalah 0.95, 1.22% 2.75; kekerasan menggunakan pengolahan data spektrum SNV dengan nilai r, SEP, dan RPD berturut-turut adalah 0.94, 4.2 N, 2.11; rasio gula asam menggunakan pengolahan data spektrum dg1N01 dengan nilai r, SEP, dan RPD berturut-turut adalah 0.94, 5.5, 1.97; dan prediksi CI menggunakan pengolahan data spektrum NIR dg2N01 dengan nilai r, SEP, dan RPD berturut-turut adalah 0.86, 0.05, 1.12. Metoda NIRS dengan analisis PCA, pengolahan data spektrum Mean Normalization dan Smoothing dan MD dapat menggolongkan mangga yang baru dipanen (H0) dengan mangga yang telah disimpan dingin selama 12 dan 22 hari (H12 dan H22) berdasarkan mutu internalnya dengan tingkat akurasi 87%. Metode NIRS dapat mendeteksi CI mangga Arumanis selama penyimpanan dingin dan NIRS dengan analisis PCA dan MD setelah dilakukan pengolahan data spektrum Mean Normalization dan Smoothing dapat menggolongkan mangga yang baru dipetik (H0) dengan mangga yang yang telah terkena chilling injury (H6) dengan akurasi 90%.
Keyword: chilling injury, mahalanobis distance, NIRS, PLS, PCA

Judul: Penggunaan Teorema Homeomorphy 2-Manifold dan Teorema Euler Poincare pada Torus 𝑇�� dan Simplicial Complex 𝐾��
Abstrak: Two dimensional topological spaces are said to be homeomorphic if they have the same topological invariant, where one of topological invariant used is an Euler characteristic. Homeomorphy 2-Manifold’s Theorem and Euler Poincare’s Theorem are used to distinguish two topological spaces. Homeomorphy 2-Manifold’s Theorem uses Euler characteristic to identify two dimensional topological spaces. Euler Poincare’s Theorem is an alternative way to find Euler characteristic with Betti number, which is topological invariant as well. The objective of this paper is to investigate the homeomorphism of torus 𝑇����� and simplicial complex 𝐾�����. Topological space torus and simplicial complex 𝐾����� have the same Euler characteristic, which is two. Based on Homeomorphy 2-Manifold’s Theorem topological space torus 𝑇����� and simplicial complex 𝐾����� is homeomorphic.
Keyword: simplicial, torus, Euler, homeomorphism, topology