Judul: Penerapan Metode Gulud dan Lasso pada model Cox Proportional Hazard.
Abstrak: Penyakit jantung merupakan penyebab kematian nomor satu didunia. Pada saat ini, prediksi angka kejadian penyakit jantung untuk masa yang akan datang telah dapat dilakukan, akan tetapi perkiraan lama waktu bertahan hidup yang dimiliki pasien dengan penyakit yang dideritanya tersebut masih sulit diprediksi. Salah satu teknik statistika yang digunakan untuk menganalisis data waktu daya tahan adalah analisissurvival (analisis daya tahan).Adapun beberapa teori tentang analisis daya tahanyaitu Kaplan-meier dan Cox.Semakin banyak peubah penjelas dalam suatu pemodelan, akan semakin baik model tersebut dalam melakukan pendugaan. Akan tetapi peubah penjelas yang banyak cenderung mengakibatkan adanya multikolinearitas. Regresi gulud (ridge regression) merupakan metode yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah multikolinieritas.Tetapi, regresi gulud tidak dapat melakukan seleksi peubah bebas untuk memperoleh model yang terbaik.Oleh karena itu, Tibshirani (1997) memperkenalkan metode Least Absolute Shrinkage andSelection Operator (Lasso).Lasso menggunakan teknik regresi yang melakukan pendugaan dengan meminimumkan jumlah kuadrat sisaan dengan suatu kendala L1. Adanya kendala L1 tersebut akan menyusutkan nilai koefisiennya ke arah nol dan beberapa koefisiennya menghasilkan tepat sama dengan nol (Tibshirani 1996). Pada regresi gulud dan lasso nilai parameter λ berperan dalam mengontrol besarnya penyusutan koefisien regresi. Salah satu cara untuk mencari nilai λ yang optimal adalah metode validasi silang. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan model Cox Proportional Hazard (Cox PH), Cox PH dengan Gulud, dan Cox PH dengan Lasso untuk menduga ketahanan penderita jantung di ICCU RSUD M. Yunus Bengkulu. Kemudian, Ketiga model tersebut akan dipilih model yang terbaik berdasarkan Indexs Gini tertinggi. Peubah respon dalam penelitian ini adalah daya tahan pasien penderita jantung yang dihitung dalam satuan harian.Peubah ini diamati sejak pasien dirawat di ICCU hingga pasien mengalami kematian di ICCU dalam dalam kurun waktu Januari hingga Desember 2011.Peubah penjelas yang diduga berpengaruh terhadap lamanya daya tahan pasien yang dirawat adalah demografis responden meliputi jenis kelamin, umur, status pelayanan.Hasil pemeriksaan laboratorium meliputi gula darah, ureum, kreatinin, uric acid, trigliserida, low-density lipoproteins (LDL), high-density lipoproteins (HDL). Tahapan analisis data adalah (1) Deskripsi data amatan; (2) Penerapan model Cox Proportional Hazard (PH) pada data; (3) Pengujian parameter pada model CoxPHdanpengujian 𝛽������𝑖������ dengan uji Wald; (4) Penerapan metode Gulud untuk model Cox PH; (5) Penerapan metode Lasso dalam model Cox; (6) Pemilihan model terbaik dan penarikan kesimpulan. Gambaran umum pasien di ICCU mengalami kematian terbanyak terdapat pada 8 hari pertama.Semakin tinggi peubah Umur, Gula darah, Trigeliserida dan LDL maka semakin besar resiko kematiannya.Semakin tinggi nilai atau kadar peubah Ureum, Kreatinin, Uric Acid, dan HDL maka semakin kecil resiko kematian.Pasien jenis kelamin wanita memiliki resiko kematian lebih besar daripada pasien jenis kelamin pria. Status pelayanan Jamkesmas, Askes dan PT memiliki resiko kematian yang lebih rendah dibandingkan status pelayanan umum. Faktor yang paling mempengaruhi daya tahan penderita penyakit jantung adalah jenis kelamin, pelayanan dan kadar gula darah.Indexs GiniCox Proportional Hazardlebih tinggi dibandingkan Indexs Gini regularisasi CoxLasso danCox Gulud.Hal ini menunjukkan bahwa pendugaan model menggunakan CoxProportional Hazard lebih baik dibandingkan dengan teknik regularisasi CoxLasso dan Cox Gulud.
Keyword: analisis survival,cox proporsional hazard, gulud, lasso, penyakit jantung

Judul: COMPARATIVE STUDY OF THE COX PROPORTIONAL HAZARD AND RANDOM SURVIVAL FOREST METHODS IN PREDICTING RIGHT-CENSORED DATA
Abstrak: Analisis daya tahan merupakan suatu prosedur statistika dalam menganalisis data dengan peubah respon yaitu waktu hingga suatu kejadian terjadi. Pada analisis daya tahan dikenal dengan adanya istilah penyensoran. Penyensoran terjadi ketika suatu kejadian menarik tidak diamati dari individu sebelum atau pada saat penelitian berakhir. Selain itu, penyensoran terjadi ketika peneliti tidak mengetahui waktu daya tahan secara tepat, akan tetapi peneliti memiliki sebagian informasi dari individu tersebut. Waktu sensor yang sering ditemukan dalam penelitian yaitu data time-to-event tersensor kanan. Data tersensor kanan terjadi apabila pada saat penelitian berakhir individu belum mengalami suatu kejadian, individu mengundurkan diri dari penelitian dan tidak dapat diamati lebih lanjut, atau individu mengalami suatu kejadian lain yang menyebabkan pengamatan tidak dapat dilanjutkan. Oleh karena itu, data daya tahan menjadi tidak lengkap ketika terdapat data tersensor kanan karena faktor yang sifatnya acak untuk setiap individu. Metode yang populer digunakan dalam menganalisis data daya tahan tersensor kanan yaitu metode Cox Proportional Hazard (CPH). Metode CPH efisien digunakan apabila asumsi proportional hazard terpenuhi, jika tidak terpenuhi maka model CPH tidak memberikan kesimpulan akurat sehingga diperlukan metode alternatif. Salah satu metode pembelajaran mesin yakni Random Survival Forest (RSF) merupakan metode ensemble yang digunakan untuk menganalisis data daya tahan tersensor kanan tanpa memerhatikan asumsi apapun. Selain itu, RSF kekar terhadap adanya pencilan pada kovariat dan sebagai alat yang berguna dalam analisis eksplorasi daya tahan yang memiliki informasi terbatas. Metode ini mampu meningkatkan prediksi daya tahan dan seleksi peubah. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji perbandingan kinerja prediksi model CPH, RSF menggunakan pemisah log-rank dan log-rankscore dalam memprediksi data daya tahan tersensor kanan pada data simulasi. Selanjutnya menerapkan metode terbaik pada data churn pelanggan industri telekomunikasi. Data simulasi yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data daya tahan tersensor kanan yang dibangkitkan dengan kombinasi skenario peubah prediktor biner dan campuran, skenario fungsi hazard menurun, meningkat, dan konstan, serta skenario jumlah amatan sebanyak "n=100,1000,1500". Peubah prediktor biner dibangkitkan menggunakan sebaran binomial pada berbagai kelompok nilai p yaitu 0,1-0,3 untuk nilai peluang kecil, 0,4-0,6 untuk nilai peluang sedang, dan lebih dari 0,6 untuk nilai peluang besar. Peubah prediktor campuran dibangkitkan menggunakan sebaran binomial, sebaran uniform, sebaran normal, dan sebaran poisson. Tujuan dilakukan pembangkitan data peubah prediktor dari sebaran yang berbeda yaitu untuk menghasilkan data kategorik dan kontinyu. Peubah waktu survival dibangkitkan menggunakan sebaran Weibull dengan parameter bentuk (α) dan skala (λ). Sebaran Weibull yang digunakan dibagi menjadi tiga berdasarkan aspek baseline hazard. Pertama, sebaran Weibull menurun atau dikenal dengan fungsi hazard menurun yaitu apabila nilai parameter bentuk α<1. Kedua, sebaran Weibull meningkat atau dikenal dengan fungsi hazard meningkat yaitu apabila nilai parameter bentuk α>1. Ketiga, sebaran Weibull konstan atau dikenal dengan fungsi hazard konstan yaitu apabila nilai parameter bentuk α=1. Selanjutnya, penetapan jumlah amatan yang berbeda bertujuan untuk mewakili ukuran data kecil, sedang, dan besar. Setiap penambahan jumlah amatan diharapkan menghasilkan kinerja prediksi model terbaik secara konsisten. Hasil kajian simulasi metode CPH, RSF-A (menggunakan pemisah log-rank), dan RSF-B (menggunakan pemisah log-rankscore) pada data daya tahan tersensor kanan dengan variasi peubah prediktor biner dan campuran, variasi fungsi hazard menurun, meningkat, dan konstan, serta variasi jumlah amatan yang berbeda diperoleh bahwa
Keyword: Survival Analysis, C-index, Cox Proportional Hazard, Random Survival Forest, Right Censored

Judul: Elektrodeposisi Film Tipis Semikonduktor Cu2ZnSnS4 (CZTS) pada Substrat Kaca ITO
Abstrak: Semiconductor Cu2ZnSnS4 (CZTS) thin film that can be used as absorber layers on solar cell module was made via electrodeposition method. CZTS thin film was electrodeposited on the surface of a silicate glass coated with a thin layer of indium tin oxide (ITO). Deposition process was done using potentiostatic mode at room temperature with a potential of 1.05 V for 30, 45, and 60 minutes, followed with annealing the film at 2 different temperatures, 500 ºC using furnace and 180 ºC using hot plate, both treatments for 45 minutes in N2/H2S atmosphere. The X-ray difractograms were analyzed using Match 2 program and showed that the CZTS thin films had kesterit crystalline structure, with a low percentage of CZTS phase. The thin film also contained secondary phases such as Cu2S, ZnS, and SnS. The obtained CZTS thin films had a thickness between 1.039 and 1.676 μm. Absorption study showed that the band gap energy of CZTS thin films which was annealed using furnace ranged from 1.50 to 1.52 eV, whereas that annealed using the hot plate was not observed. The band gap energy value showed that CZTS thin films can be used as sunlight absorber layers on solar cell. The formation of CZTS crystal film on this investigation was effectively performed using furnace annealing process at a temperature of 500 ºC with deposition time of 45 minutes.
Keyword: Thin film, Electrodeposition, Cu2ZnSnS4