Judul: Klasifikasi Jamur ke dalam Kelas Dapat Dikonsumsi atau Beracun Menggunakan Algoritma VFI5 (Studi kasus : famili Agaricus dan Lepiota).
Abstrak: Jamur merupakan salah satu jenis tumbuhan yang banyak dijumpai di alam, sehingga sejak dahulu jamur banyak dijadikan sebagai bahan konsumsi utama. Salah satu jenis jamur yang banyak dikonsumsi adalah famili Agaricus dan Lepiota. Di alam terbuka jenis jamur famili Agaricus dan Lepiota ada yang bersifat beracun dan dapat dikonsumsi. Untuk membedakan jamur famili Agaricus dan Lepiota yang dapat dikonsumsi dengan jenis yang beracun didasarkan pada bentuk, sifat, dan keadaannya, sangat sukar dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan jamur famili Agaricus dan Lepiota ke dalam kelas dapat dikonsumsi dan beracun menggunakan voting feature intervals (VFI5). Data yang digunakan pada penelitian ini berupa kumpulan data jamur (famili Agaricus dan Lepiota) yang diambil dari UCI repository of machine learning database. Kumpulan data jamur ini terdiri atas gambaran hipotesis dari 23 spesies jamur yang berbeda. Setiap jamur menggambarkan 22 kumpulan bentuk (atribut) yang berbeda. Hal ini memungkinkan untuk mendeskripsikan spesies dari jamur ini berdasarkan 22 fitur yang berbeda. Kumpulan data jamur famili Agaricus dan Lepiota berjumlah 8124 instance, terdiri dari 4028 instance yang digolongkan pada jamur yang dapat dikonsumsi dan 3916 instance yang digolongkan pada jamur yang beracun. Akurasi dari klasifikasi yang dihasilkan oleh algoritma VFI5 cukup tinggi untuk setiap tahap pengujian. Pada pengujian tahap pertama, dihasilkan nilai akurasi tertinggi sebesar 87.70% dengan menggunakan 22 fitur pada data jamur. Pada pengujian tahap kedua dihasilkan nilai akurasi sebesar 94.85% dengan menggunakan 9 fitur yang merupakan ciri khas dari kelas jamur. Kata Kunci : voting feature intervals, mushroom, Agaricus, Lepiota
Keyword: 

Judul: Grouping of Agaric Fungus Stature Based on Landmark Geometric Morphometric Method
Abstrak: Jamur makroskopis merupakan organisme dengan keanekaragaman yang tinggi dengan sifat saprob, parasit atau fakultatif dengan banyak manfaat. Metode pengklasifikasian jamur agarik biasanya menggunakan karakter morfologi seperti bentuk cap, bentuk stipe, karakter lamella, annulus, dan volva. Pengklasifikasian jamur dapat dilakukan dengan menggunakan metode morfometrik dengan menggunakan koordinat potongan melintang tubuh buah yang dibuat perawakannya. Tujuan dari penelitian ini adalah mengelompokkan perawakan jamur agarik berdasarkan perbedaan koordinat dengan menggunakan metode morfometrik geometrik landmark. Foto sayatan membujur jamur agarik diperoleh dari lapang (18 sampel) dan literatur (33 sampel). Perawakan jamur dari foto tersebut kemudian dibuat dengan menggunakan Software MediBang Paint versi 19.5 yang dilanjutkan dengan penempatan landmark anatomi. Pengelompokan perawakan jamur ditampilkan dengan metode PCA dalam scatter plot dengan menggunakan bentuk tidak seragam (non-affine) . Hasil menunjukkan bahwa seluruh sampel dikelompokkan menjadi 4 kelompok PCA. Hanya Agaricus xanthodermes dan Agaricus silvicola (PCA 1); Lepista nuda dan Calocybe gambosa (PCA 1); Agaricus campestris dan Agaricus arvensis (PCA 3) didukung pengelompokannya berdasarkan filogenetik molekuler dari beberapa literatur. Untuk menguatkan pengelompokan sampel lainnya dalam hasil analisis PCA tersebut maka diperlukan data molekuler yang sangat banyak.
Keyword: Jamur agarik, landmark, morfometrik, perawakan

Judul: Perencanaan Lanskap Jalan Western By Pass di Kotamadya Denpasar, Bali
Abstrak: Jalan Western By Pass dengan panjang keseluruhan .t 13 km merupakan salah satu jalan yang akan dibangun di wilayah Denpasar bagian barat, digunakan untuk menghubungkan daerah-daerah di sebelah utara (Tabanan, Kintamani, Sangeh, dll) dan selatan Denpasar (Kuta dan Nusa Dua). Jalan yang berfungsi sebagai jalan Arteri Primer ini bersama-sama dengan Northern dan Southern By Pass akan membentuk jaringan Outer Ring Road yang mengelilingi Kotamadya Denpasar dan direncanakan selesai serta mulai beroperasi secara optimal pada tahun 2002.
Keyword: