Judul: Sistem pakar untuk identifikasi penyakit tanaman cabai besar merah (Capsicum annuum L.)
Abstrak: Tanaman cabai besar merah (Capsicum annuum L.) cukup rentan terhadap penyakit sejak dalam bentuk benih sampai tanaman tersebut menghasilkan buah. Serangan penyakit dapat menimbulkan kerugian dalam kualitas maupun kuantitas. Untuk meminimalkan kerugian tersebut maka serangan penyakit perlu dikendalikan secara tepat dan cepat sesuai dengan jenis penyakitnya. Identifikasi jenis penyakit beserta tindakan pengendaliannya dapat dilakukan oleh orang yang telah berpengalaman hanya dengan memperhatikan gejalanya saja. Kemajuan sains dan teknologi komputer saat ini memungkinkan kemampuan seorang yang berpengalaman tersebut dipindahkan ke sebuah perangkat lunak komputer yang disebut sistem pakar. Penelitian ini bertujuan untuk membangun suatu alat bantu (tool) berupa sistem pakar yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi penyakit yang menyerang tanaman cabai besar merah (Capsicum annuum L.) pada berbagai tahap pertumbuhan. Sistem pakar ini diharapkan dapat dimanfaatkan oleh para petani, penyuluh pertanian, Pengamat Hama dan Penyakit (PHT) serta Laboratorium Pengamatan dan Peramalan Hama dan Penyakit Tanaman Pangan dan Hortikultura (Laboratorium PPHPTPH). ...
Keyword: 

Judul: Sistem Pakar (Expert System) Diagnosa Penyakit Tanaman Cabai Besar Merah (Capsicum'annuum L.) Berbasis Internet Dan Multimedia
Abstrak: Cabai besar (Capsicum annuum 1.) merupakan salah satu komoditas hortikultura dengan nilai ekonomis tinggi. Menurut Pennadi dan Kusandriani (1994), rendahnya produksi cabai besar di Indonesia disebabkan oleh beberapa faktor, diantaranya adalah teknik budidaya yang belum optimal, minimnya benih bermutu, tingginya serangan hama penyakit serta faktor lingkungan yang kurang menguntungkan. Faktor yang paling berpengaruh terhadap penurunan hasil panen cabai merah adalah adanya serangan hama dan penyakit pada tanaman. Menurut Koestoni (1992), serangan hama-hama pengisap Thrips parvisipinus, Myzus persicae dan Polyphagotarsonemus latus dapat menurunkan hasil panen sebanyak 40-80%, ulat Spodoptera litura dapat menyerang buah cabai dengan kerusakan sekitar ± 10%. Serangan lalat buah Bactrocera dorsalis dapat menimbulkan kerugian sekitar 12-17% (Vos, 1994). Tingginya nilai kerugian yang diakibatkan oleh serangan hama penyakit dipengaruhi oleh rendalmya informasi dan pengetahuan petani tentang hama penyakit dan ketidaktepatan dalam pengendalian hama penyakit. Selain itu, tenaga ahli yang diharapkan dapat membantu petani mengatasi masalah penyakit tanaman tidak tersedia setiap saat.
Keyword: 

Judul: Numerical modeling of the hydrodynamics of standing wave and scouring in front of impermeable breakwater with different steepnesses
Abstrak: The aim of this paper is to numerically study the effects of breakwater steepness on the hydrodynamics of standing wave and scouring process in front of impermeable breakwaters. A two-dimensional hydrodynamics model based on the Reynolds Averaged Navier–Stokes (RANS) equations and the Volume of Fluid (VOF) method was developed and then combined with an empirical sediment transport model. Comparisons with an analytical solution and experimental data showed the present model is very accurate in predicting the near bottom velocity and capable of simulating the scour/deposition patterns consistent with experimental data. It was found that the additional terms of bottom shear stress in the momentum equations are necessary to produce a physical scouring pattern. Different breakwater steepnesses produce different characteristics of standing wave, the steady streaming system, and scouring pattern in front of the breakwaters, which also affects the correlations between them. An additional analysis of the turbulence field parameters and the sediment transport rate was also performed. All these important information will be presented in details in this paper and can be worthwhile for designing the breakwater in coastal areas.
Keyword: The RANS–VOF model Standingwave Steadystreamingsystem Scouring pattern Breakwatersteepness