Judul: Pengaruh Adaptabilitas Budaya Organisasi Dan Motivasi Terhadap Komitmen Karyawan Pada Organisasi Pt Krakatau Steel Tbk
Abstrak: Komitmen merupakan prasyarat untuk menjaga kelangsungan hidup organisasi. Komitmen yang dibutuhkan adalah komitmen dari seluruh anggota organisasi untuk kepentingan organisasinya. Faktor-faktor yang dapat mempengaruhi komitmen organisasi adalah adaptabilitas budaya organisasi dan motivasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh adaptabilitas budaya organisasi terhadap komitmen organisasi karyawan pada PT Krakatau Steel Tbk dan menganalisis pengaruh motivasi terhadap komitmen organisasi karyawan pada PT Krakatau Steel Tbk. Responden dalam penelitian ini sebanyak 161 karyawan tetap di Direktorat Keuangan yang diambil melalui metode penelitian sensus. Penelitian ini menggunakan analisis deskriptif dan metode pemodelan persamaan struktural equation model (SEM) dengan parsial least square (PLS). Variabel laten pada penelitian ini adalah adaptabilitas budaya organisasi, motivasi dan komitmen organisasi. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa adaptabilitas budaya organisasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap komitmen. Dengan kata lain, bahwa adaptabilitas budaya organisasi yang diterapkan di PT Krakatau Steel Tbk memberikan dampak yang besar dalam meningkatkan komitmen karyawan. Hasil penelitian menunjukkan adaptabilitas budaya organisasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap motivasi. Penerapan adaptabilitas budaya organisasi secara baik diperlukan untuk memberikan motivasi kepada karyawan dan akan diikuti dengan peningkatan motivasi dari karyawan tersebut. Factor hygiene berpengaruh positif dan signifikan terhadap komitmen. Semakin baik motivasi yang diberikan kepada karyawan akan berdampak terhadap komitmen karyawan yang akan semakin baik juga. Sementara, factor motivator menunjukkan bahwa tidak berpengaruh terhadap komitmen. Sehingga PT Krakatau Steel Tbk harus lebih memperhatikan factor motivator karena motivasi yang tinggi dari karyawan akan diikuti dengan komitmen yang tinggi dari karyawan tersebut.
Keyword: Adaptabilitas budaya organisasi, factor hygiene, factor motivator, komitmen organisasi, struktural equation model (SEM)

Judul: Pengaruh SECI Model Terhadap Peningkatan Kompetensi Karyawan Direktorat SDM Pada PT Krakatau Steel (Persero) Tbk.
Abstrak: PT Krakatau Steel (Persero) Tbk adalah salah satu perusahaan baja terbesar di Indonesia yang berlokasi di Cilegon-Banten. Komoditi perusahaan yaitu berupa baja lembaran panas, baja lembaran dingin, batang kawat, pipa spiral, pipa ERW, baja tulangan dan baja profil dipasarkan secara nasional juga internasional yang menjadikan perusahaan sebagai salah satu industri strategis di Indonesia. Kondisi ini memaksa perusahaan agar terus melakukan perubahan dan perbaikan ke arah yang lebih baik. Oleh karena itu, diperlukan penerapan manajemen pengetahuan guna mengintegrasikan dan memanfaatkan pengetahuan yang dimiliki seluruh karyawan menjadi aset perusahaan. Proses aktifitas dan pengembangan karyawan ini merupakan perwujudan dari SECI model meliputi proses socialization, externalization, combination dan internalization yang merupakan bagian dari manajemen pengetahuan dan didukung oleh teknologi informasi perusahaan, sehingga sharing knowledge dapat berjalan dengan efektif dan kompetensi karyawan pun dapat ditingkatkan Tujuan penelitian yaitu (1) mengidentifikasi penerapan manajemen pengetahuan melaui SECI Model Direktorat SDM pada PT Krakatau Steel (Persero) Tbk, (2) mengidentifikasi kondisi kompetensi karyawan Direktorat SDM pada PT Krakatau Steel (Persero) Tbk, (3) mengidentifikasi pengaruh SECI Model terhadap peningkatan kompetensi karyawan Direktorat SDM PT Krakatau Steel (Persero) Tbk, (4) mengidentifikasi faktor yang paling mempengaruhi peningkatan kompetensi karyawan Direktorat SDM pada PT Krakatau Steel (Persero) Tbk dalam penerapan SECI Model. Informasi dan data yang dikumpulkan dalam penelitian ini meliputi data primer dan sekunder. Metode pengambilan sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah teknik Slovin dengan tingkat kepercayaan 95% dan penarikan responden dilakukan dengan nonprobability sampling dengan teknik stratified convinience sampling. yaitu sebanyak 119 orang. Uji validitas dan reliabilitas kuesioner dilakukan dengan uji Product Moment Pearson dan teknik Cronbach’s Alpha. Alat analisis yang digunakan adalah analisis deskriptif cross tab dan analisis Structural Equation Modelling (SEM) dengan metode Latent Variable Score (LVS) dengan bantuan software Lisrel 13.0. Hasil penelitian menunjukan bahwa model Persamaan Struktural (SEM) menghasilkan sebuah model yang memenuhi Goodness of Fit dan memenuhi standar Cut-off-value. Terlihat dari hasil nilai koefisien konstruk (γ) sebesar 0.16. SECI Model juga memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kompetensi karena memiliki t-value lebih besar dari 1.96 yaitu sebesar 2.41, sehingga dapat disimpulkan bahwa SECI Model memiliki pengaruh yang positif dan signifikan terhadap kompetensi karyawan. Artinya semakin baik penerapan SECI Model akan meningkatkan kompetensi karyawan. Faktor dari SECI Model yang mempunyai pengaruh terbesar dalam meningkatkan kompetensi karyawan adalah combination. Hal ini terlihat dari nilai loading factor combination yaitu sebesar 0.88 (bernilai positif) dan nilai kontribusinya terhadap peningkatan kompetensi karyawan sebesar 0.020. Sedangkan indikator kompetensi paling berpengaruh besar yaitu hard competence yang terlihat dari nilai loading factor sebesar 1.00 dibanding soft competence dengan nilai loading factor sebesar 0.53.
Keyword: 

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: