Judul: Penentuan Path Terpendek Dengan Algoritme Dekomposisi Jarvis-Tufekci
Abstrak: Salah satu masalah arus dalam suatu network adalah penentuan path terpendek. Masalah path terpendek ini merupakan masalah pengoptimuman, karena dengan diperolehnya path terpendek diharapkan dapat mengoptimumkan faktor yang lain (misalkan: waktu dan biaya). Secara umum, masalah path terpendek dalam suatu network ini terbagi menjadi 3 tipe, yakni menentukan (1) path terpendek antara suatu simpul dan simpul lainnya, (2) path terpendek antara suatu simpul dengan semua simpul lainnya, dan (3) path terpendek antara semua pasang simpul yang terdapat pada network tersebut. Salah satu algoritme yang dapat digunakan untuk menentukan path terpendek tipe (1) yakni path terpendek antara suatu simpul dan simpul lainnya adalah algoritme dekomposisi Jarvis- Tufekci. Dalam karya ilmiah ini kedua simpul tersebut masing-masing adalah simpul source (sumber) dan sink (tujuan). Tahapan yang dilakukan dalam algoritme ini adalah mendekomposisi suatu network yang diberikan menjadi beberapa buah subnetwork yang bertindih secara linear (linearly overlapping). Lima tahap utama akan dilakukan dalam menyelesaikan masalah path terpendek dengan algoritme dekomposisi Jarvis-Tufekci ini. Berdasarkan seluruh tahapan algoritme dekomposisi Jarvis-Tufekci ini juga akan dilakukan penghitungan kompleksitasnya.
Keyword: 

Judul: Optimasi Metaheuristik Koloni Semut untuk Permasalahan Jalur Terpendek pada Data Jaringan Jalan Riil
Abstrak: Salah satu permasalahan utama dalam analisis jaringan pada Sistem Informasi Geografis (SIG) adalah menentukan jalur terpendek antara dua lokasi dalam suatu jaringan. Meski terdapat beberapa metode untuk menyelesaikan permasalahan ini tetapi pengembangan dan kajian terhadap metode alternatif masih penting dilakukan. Penelitian ini menggunakan metode optimasi metaheuristik Koloni Semut yang terinspirasi dari prilaku alamiah semut, untuk mencari jalur terpendek antara dua titik, pada data jaringan jalan riil. Terdapat empat tahapan penelitian. Pertama, pembuatan jaringan buatan dan praproses data jaringan jalan riil. Kedua, implementasi algoritme Koloni Semut. Ketiga, pengujian pada data buatan dan data jaringan jalan riil. Keempat, pembandingan kinerja metode Koloni Semut dan metode Dijkstra dalam hal panjang jalur optimal dan waktu eksekusi. Pengujian menggunakan data buatan bertujuan untuk mendapatkan gambaran pengaturan terbaik dari parameter metode Koloni Semut. Pengujian menggunakan data jaringan jalan riil bertujuan untuk mengevaluasi kinerja metode Optimasi Koloni Semut terhadap data jaringan jalan riil. Hasil pengujian menunjukan bahwa, dengan menggunakan kombinasi parameter tertentu pada karakter data tertentu metode Koloni Semut dapat memiliki waktu eksekusi yang lebih cepat dibandingkan dengan metode Dijkstra. Untuk panjang jalur terpendek, algoritme Dijkstra lebih baik dibandingkan dengan metode Koloni Semut namun metode Koloni Semut juga dapat memberikan hasil yang setara dengan metode Dijkstra.
Keyword: algoritme dijkstra, analisis jaringan, jaringan jalan riil, optimasi koloni semut, permasalahan jalur terpendek

Judul: The Leukocyte Profile of Pregnant Friesian Holstein Cows vaccinated with Escherichia coli K99 polivalen vaccine.
Abstrak: The objective of this experiment was to study the leukocyte profile of pregnant cows vaccinated with E.coli K99 polivalen vaccine. Three pregnant Friesian Holsteins cows were used in this experiment. Before the administration of vaccine, the cows were given a series of immunomodulator injection for three days. The vaccinations were administered three times at 8, 6, and 4 weeks before calving. Blood were drawn through jugular vein, first before the administration of vaccines, then weekly until calving. Based on the observation, it can be concluded that the administration of E.coli K99 polivalen vaccine in pregnant cows not affected the leukocyte profile. Keywords : Escherichia coli vaccine, leukocyte profile, differential leukocyte
Keyword: