Judul: Potensi Antibakteri Ekstrak Daun Kedondong Bangkok (Spondias dulcis Forst.)
Abstrak: Tanaman kedondong bangkok merupakan tanaman kebun yang berpotensi sebagai tanaman obat. Hampir semua bagian tanaman ini dapat digunakan untuk mengobati penyakit. Penelitian ini bertujuan menentukan Konsentrasi Hambat Tumbuh Minimum (KHTM) ekstrak daun kedondong bangkok terhadap bakteri Gram positif (Bacillus subtilis dan Staphylococcus aureus) dan bakteri Gram negatif (Escherichia coli dan Pseudomonas aeruginosa) dan menentukan senyawa metabolit pada tanaman tersebut. Berdasarkan uji aktivitas filtrat, daun kedondong bangkok tua yang segar secara umum memiliki aktivitas antibakteri yang lebih besar dibandingkan dengan daun yang muda. Daun kedondong bangkok tua yang telah dikeringkan diekstraksi dengan menggunakan tiga pelarut, yaitu metanol, aseton, dan heksana. Ekstrak metanol menghasilkan rendemen tertinggi, yaitu 37.59%. Semua ekstrak daun kedondong bangkok diuji aktivitas antibakterinya. Ekstrak metanol memiliki zona hambat paling besar terhadap bakteri uji. Ampisilin (0.4 mg/mL) digunakan sebagai pembanding. Ekstrak metanol menunjukkan hasil positif untuk senyawa saponin, alkaloid, dan tanin berdasarkan uji fitokimia. Semakin tinggi konsentrasi ekstrak daun kedondong bangkok, maka semakin besar zona hambat yang dihasilkan. Nilai KHTM ekstrak metanol daun kedondong bangkok terhadap bakteri E. coli sebesar 2 mg/mL, P. aeruginosa sebesar 5 mg/mL, S. aureus sebesar 5 mg/mL, dan B. subtilis sebesar 4 mg/mL.
Keyword: 

Judul: Potensi antimikroba ekstrak biji, daun, kulit akar dan kulit batang kedawung (Parkia raxburghii G. Don) terhadap bakteri patogen dan perusak makanan
Abstrak: Kedawung (Parkia roxburghii G. Don) diduga memiliki aktivitas antimikroba karena banyak digunakan sebagai obat penyakit infeksi dan pencernaan yang disebabkan oleh bakteri. Penelitian ini bertujuan untuk melihat potensi antimikroba, menentukan sifat dan konsentrasi ekstrak bagian-bagian tumbuhan kedawung yang memiliki aktivitas antimikroba potensial. Ekstrak biji, daun, kulit akar dan kulit batang kedawung diuji aktivitasnya terhadap bakteri patogen dan perusak makanan yaitu Escherichia coli, Vibrio cholerae, Staphylococcus cureus dan Bacillus cereus. Pada penelitian pendahuluan dilakukan pengukuran kadar air dengan metode distilasi dan seleksi bagian tumbuhan yang mempunyai aktivitas antimikroba yang paling tinggi. Tahapan ekstraksi meliputi penghancuran bahan dengan blender, penambahan air 1: 1, 1: 2, 1:3 (b/v), dilakukan perkolasi dengan menggunakan magnetic stirer selama 0, 20, 40, 60 menit dan penyaringan. Filtrat yang diperoleh sebagian disterilisasi dan sebagian lagi tidak disterilisasi. Pengujian aktivitas antimikroba ekstrak menggunakan metode difusi agar dan hasilnya dinyatakan sebagai zona penghambatan terhadap bakteri uji. Pada tahap selanjutnya ekstrak bagian tumbuhan yang mempunyai aktivitas antimikroba tertinggi diuji dengan metode kontak untuk melihat pengaruh konsentrasi dan waktu kontak terhadap pertumbuhan bakteri. Hasil penelitian menunjukkan kulit batang memiliki aktivitas antimikroba paling tinggi terhadap keempat bakteri uji dibandingkan kulit akar dan daun. Zona penghambatannya terhadap S. aureus, B. cereus, E. coli dan V. cholerae masing-masing sebesar 7,61, 7,93, 9,21 dan 7,60 mm. Biji tidak menunjukan penghambatan terhadap semua bakteri uji. Perbandingan kulit batang dan air 1 2 (b/v) lebih baik daripada perbandingan kulit batang dan air 1: 1 (b/v) dan 1: 3 (b/v). Pemanasan dengan proses sterilisasi (121° C, 15 menit) tidak merusak senyawa antimikroba kedawung bahkan cenderung meningkatkan aktivitas antimikrobanya. Perlakuan waktu ekstraksi tidak menghasilkan zona penghambatan yang berbeda nyata terhadap keempat bakteri uji ...
Keyword: 

Judul: Graphics Card Utilization as a Computing Tool in Information Retrieval Vector Space Model.
Abstrak: In recent years, the ability of the graphics card or GPU increase dramatically. This condition allows the GPU to do other than computing or graphics processing is known as the General Purpose GPU (GPGPU). With hundreds to thousands of processors inside GPU, hardware is expected to improve the performance of most applications. Unluckly, the price to be able to implement GPU GPGPU could not be reached by the majority of the community. This research tried to emulate GPGPU on GPU with Shader Model 2.0a support which is a standard GPU. Vector Space Model is used as a case study because it is easy to implement. Information retrieval computation done in parallel by the CPU and GPU. Process in the GPU is divided into three, namely: multiplication, addition, and sorting. Odd-even transition sort algorithms used to sort the most relevant documents. The results showed that the emulation GPGPU on GPU with Shader Model 2.0a support able to retrieve the same results with the results retrieved by the CPU. However, this emulation can not produce the expected performance, even the GPU requires more memory than the CPU. Keyword: GPGPU, GPU Computing, Vector Space Model, Odd-Even Transition Sort
Keyword: