Judul: Pereduksi data keluaran spektrometer near infrared NIR : studi kasus penerapan pada regresi komponen utama
Abstrak: Spektrometer Near Infrared (NIR) menghasilkan spektrum-spektrum dengan banyak puncak absorbsi dari berbagai panjang gelombang. Absorban yang dihasilkan dari banyak panjang gelombong cenderung mempunyai korelasi yang sangat tinggi sehingga antara absorban terjadi kolinear ganda (multicolinearity) (Naes, 1985). Analisis komponen utama dapat memecahkan masalah tersebut. Namun, software komputer yang tersedia seringkali tidak mampu melakukan analisis sebab banyaknya peubah bebas (panjang gelombang dari absorban) yang dihasilkan mencapai ribuan. Penelitian ini mencoba untuk menerapkan beberapa metode eksplorasi untuk pereduksian banyaknya peubah dan metode regresi komponen utama untuk data keluaran spektrometer NIR. Teknik eksplorasi yang dilakukan melalui penyekatan peubah menjadi kelompok-kelompok peubah yang sama banyak berdasarkan urutan peubah dengan jarak lompatan 2, 5, 10, 20, 30, 50, 75, dan 80. Dari setiap kelompok peubah akan diambil satu peubah baru yang merupakan fungsi dari peubah- peubah di dalam kelompok tersebut. Fungsi yang digunakan adalah nilai rataan, maksimum, dan peubah pada ujung sekatan. Setelah pereduksian peubah analisis dilanjutkan dengan menggunakan regresi komponen utama. Metode regresi komponen utama didahului dengan pereduksian peubah memberikan hasil: 1. Dua komponen utama pertama mampu menerangkan keragaman data asal sebesar lebih dari 75% dari keragaman total. 2. Tingkat ketelitian yang cukup dengan nilai R² dan R² (adj) tidak berbeda jauh dengan regresi komponen utama tanpa pereduksian peubah. Hal ini mengindikasikan bahwa model regresi yang dihasilkan sama baiknya dengan regresi komponen utama tanpa pereduksian peubah. 3. Penggunaan fungsi peubah pada ujung masing-masing sekatan dengan berbagai jarak lompatan lebih mudah dan sederhana dilakukan dari dua fungsi lainnya. 4. Penggunaan jarak lompatan kurang dari 10 dapat menggunakan salah satu dari ketiga macam fungsi pereduksian peubah, tetapi penggunaan jarak lompatan lebih dari 10 lebih baik menggunakan fungsi nilai rataan pada masing-masing sekatan atau peubah pada ujung masing- masing sekatan. 5. Jarak lompatan tergantung banyaknya peubah bebas. Semakin banyak peubah bebas, maka jarak lompatan masing-masing kelompok sekatan dapat semakin besar.
Keyword: 

Judul: Pola Sebaran Data Spektroskopi UV-VIS dan Simulasi Data Bermodus
Abstrak: Teknik analisis spektroskopi termasuk salah satu teknik analisis instrumental disamping teknik kromatografi dan elektroanalisis kimia. Spektrofotometri ultraviolet dan visible didasarkan pada absorpsi gelombang elektromagnetik (cahaya) oleh suatu molekul. Spektroskopi UV-VIS telah menjadi salah satu teknik spektroskopi absorpsi yang banyak digunakan dalam berbagai jenis analisis. Selain spektrofotometri UV-VIS, terdapat pula spektrofotometri infra merah (Fourier Transform Infrared / FTIR) yang merupakan salah satu instrumen analitik yang telah popular digunakan untuk penentuan gugus-gugus fungsional suatu senyawa. Hasil spektrofotometri UVVIS dan FTIR selanjutnya akan digunakan untuk analisis lebih lanjut. Sebelum analisis dilakukan terlebih dahulu dilakukan eksplorasi data. Dalam penelitian ini dilakukan eksplorasi terhadap data spektroskopi yang sudah diperoleh untuk mengetahui karakteristik data dan pola sebaran data. Berdasarkan uji Shapiro-Wilk sebaran sampel pada masing-masing panjang gelombang menyebar normal, baik untuk data satu komponen, dua komponen, dan tiga komponen. Secara visual, gelombang UV-VIS mendekati Normal. Dilakukan pula simulasi data bermodus satu, dua, dan tiga pada data yang mempunyai ragam yang sama dan beda. Masing-masing data dibangkitkan sebanyak 100 kali untuk dilihat selang kepercayaannya. Plot data spektrum UV-VIS pada masing-masing komponen sama dengan plot dari rata-rata absorbannya. Data satu komponen membentuk satu puncak, sedangkan data dengan dua komponen dan tiga komponen mempunyai puncak sesuai dengan banyaknya komponen. Untuk data spektrum FTIR cenderung mempunyai nilai korelasi yang sangat tinggi dan mempunyai kecenderungan menyebar Normal. Dilakukan pula simulasi untuk mengetahui secara visual data sebaran Normal campuran. Sebaran campuran yang dibangkitkan merupakan sebaran Normal beragam sama dan beragam berbeda. Pada penelitian ini banyaknya puncak hasil simulasi data menunjukkan banyaknya komponen yang terdapat dalam senyawa. Untuk data yang mempunyai ragam berbeda, pola hasil simulasi hampir sama dengan data spektrum UV-VIS.
Keyword: 

Judul: Trichomonas Gallinae Penyebab Trichomonosis Pada Unggas
Abstrak: Trichomonas gallinae adalah protozoa yang bergerak aktof dengan keempat flagella yang mempunyai layar dan pada salah satu sisinya terdapat membran seperti sirip ikan yang berombak. Spesies dari genus Trichomonas ini mempunyai arti penting pada unggas, karena dapat menyebabkan infeksi pada alat pencernaan bagian atas.
Keyword: