Judul: Inventarisasi Serangga Penyerbuk Ficus hispida dan Ficus racemosa di Kampus IPB Darmaga
Abstrak: Ficus merupakan salah satu jenis pohon yang memerlukan serangga sebagai agen penyerbuk. Ficus hanya dapat diserbuki oleh satu jenis serangga dan sebaliknya serangga tersebut hanya dapat berkembang biak pada jenis ficus tertentu. Ficus hispida dan F. racemosa ialah beberapa jenis ficus di Indonesia yang masih kurang diketahui agen penyerbuk pada jenis tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menginventarisasi serangga guna memberikan informasi jenisjenis serangga yang menyerbuki ficus. Pengambilan 25 buah ficus dilakukan secara acak pada satu individu pohon berdasarkan kenampakan visual dan perabaan buah secara langsung di Kampus IPB Darmaga. Serangga penyerbuk yang ditemukan pada F. hispida ialah Ceratosolen solmsi dan pada F. racemosa ialah C. fusciceps (sub famili Agaoninae, famili Agaonidae). Keduanya mengalami dimorfisme seksual yang disebabkan oleh perbedaan peran dalam menghasilkan keturunan. Kelimpahan serangga penyerbuk yang ditemukan dipengaruhi oleh keberadaan serangga parasit Philotrypesis sp., Apocrypta sp1., Apocryptophagus sp., dan Apocrypta sp2. yang berkembang biak dalam buah ficus.
Keyword: Ceratosolen sp., Ficus sp., serangga penyerbuk

Judul: Inventarisasi Serangga pada Buah Fikus, Ficus spp. (Moraceae) di Bogor
Abstrak: Pohon fikus (Ficus spp.) merupakan spesies kunci (keystone) yang memiliki peran penting bagi ekosistem hutan. Buah yang dihasilkan sepanjang tahun dapat bermanfaat sebagai pakan untuk satwa liar. Selain itu pohon fikus merupakan spesies yang biasa digunakan dalam kegiatan revegetasi karena bersifat pionir. Ciri khas yang dimiliki pohon fikus yaitu bunga terdapat dalam struktur yang menyerupai buah disebut sikonia (syconium) dan penyerbukan terjadi di dalam struktur yang menyerupai buah tersebut. Ciri khas lainnya yaitu satu spesies pohon fikus hanya bisa diserbuki oleh satu spesies serangga saja (penyerbukan bersifat spesifik). Begitu pula sebaliknya, satu spesies serangga penyerbuk hanya bisa menyerbuki satu spesies pohon fikus saja. Serangga yang bisa hidup pada buah fikus tidak hanya penyerbuk, terdapat serangga non-penyerbuk yang juga bisa hidup pada buah fikus. Penelitian ini bertujuan untuk memelajari jenis serangga yang berasosiasi dengan buah Ficus benjamina, Ficus hispida dan Ficus racemosa yang terdapat di IPB University dan Kebun Raya Bogor. Koleksi buah fikus dilakukan dari 3-4 pohon fikus per spesies. Sejumlah 10-30 buah per pohon dikoleksi untuk diamati jenis-jenis serangga yang berkembang di dalamnya. Semua serangga yang ditemukan berasosiasi dengan buah fikus adalah dari ordo Hymenoptera (famili Agaonidae). Serangga penyerbuk yang ditemukan yaitu Ceratosolen solmsi sebagai penyerbuk pada Ficus hispida, Ceratosolen fusciceps sebagai penyerbuk pada Ficus racemosa dan Eupristina sp. sebagai penyerbuk pada Ficus benjamina. Serangga non-penyerbuk yang ditemukan yaitu Phylotrypesis sp. (Hymenoptera: Pteromalidae) pada Ficus hispida, Apocryptophagus sp. (Hymenoptera: Agaonidae) pada Ficus racemosa dan Sycoscapter sp. pada Ficus benjamina (Hymenoptera: Pteromalidae). Dari 175 buah yang dikoleksi, 70% tidak ditemukan serangga di dalamnya, Ficus tree (Ficus spp.) is a keystone species that has an important role in forest ecosystems. The fruit produced throughout the year can be useful as feed for wildlife. In addition, ficus tree is a species commonly used in revegetation activities because it is a pioneer. The characteristic of ficus trees is that the flowers are in a fruit-like structure called a syconium and pollination occurs in a fruit-like structure. Another characteristic is that one species of ficus tree can only be pollinated by one insect species (pollination is specific). The pollinators are species specific, where one species of pollinating insect can only pollinate one species of ficus tree. Insects that can be found associated with the syconium are not only pollinators, instead there are non-pollinating insects that can also live on ficus fruit. This research aims to study the interaction of insects associated with the fruit of Ficus benjamina, Ficus hispida and Ficus racemosa found at IPB University and Bogor Botanical Gardens. Ficus fruit collection was carried out from 3-4 ficus trees per species. A total of 10-30 fruits per tree were collected to observe the types of insects that developed in them. All insects found in association with ficus fruit are from the order Hymenoptera (family Agaonidae). The pollinators found were Ceratosolen solmsi as pollinator in Ficus hispida, Ceratosolen fusciceps as pollinator in Ficus racemosa and Eupristina sp. as a pollinator in Ficus benjamina. The non-pollinating insects found were Phylotrypesis sp. (Hymenoptera: Pteromalidae) in Ficus hispida, Apocryptophagus sp. (Hymenoptera: Agaonidae) in Ficus racemosa and Sycoscapter sp. in
Keyword: coevolution, Ficus wasp, pollinator

Judul: Implementation of Long Short-Term Memory for Gold Prices Forecasting
Abstrak: Emas merupakan salah satu bentuk investasi dan disebut sebagai aset safe haven karena kestabilannya dalam kondisi pasar yang tidak stabil. Peramalan harga emas menjadi penting bagi investor sebagai alat bantu pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk melihat pengaruh validasi silang dalam memperoleh hyperparameter LSTM (optimizer, learning rate, dan epoch) terbaik yang akan digunakan dalam peramalan. LSTM sebagai bagian metode deep learning dapat digunakan dalam peramalan selain menggunakan metode klasik. Algoritma ini merupakan pengembangan dari recurrent neural network yang banyak digunakan dalam peramalan deret waktu. LSTM dianggap unggul dan mampu meminimalkan kesalahan, serta mampu melakukan peramalan untuk periode jangka panjang dibanding metode lain. Walk forward validation dengan skenario pergeseran jendela (tahunan, semester, dan kuartal) sebagai bentuk validasi silang digunakan untuk melihat keakuratan metode. Data yang digunakan berasal dari World Gold Council dengan periode data harian untuk tanggal 1 Januari 2003 sampai dengan 20 Januari 2023. Optimizer yang digunakan adalah adam dan RMSProp dengan nilai learning rate 0,01; 0,001; dan 0,0001, serta nilai epoch 100, 500, dan 1000. Model terbaik adalah model dengan nilai MAPE terkecil sebesar 12,41% pada proses validasi menggunakan optimizer RMSProp, nilai learning rate 0,01, dan epoch 100. Hasil peramalan menunjukkan kecenderungan harga emas untuk meningkat dalam delapan tahun mendatang., Gold is a form of investment and is referred to as a safe haven asset because of its stability in unstable market conditions. Gold price forecasting is important for investors as decisions making tool. This study aims to study the effect of cross-validation in obtaining the best LSTM hyperparameters (optimizer, learning rate, and epoch) to be used in forecasting. LSTM as part of deep learning methods can be used in forecasting beside the classical method. Algorithm in the LSTM is developed based on a recurrent neural network that is widely used in time series forecasting. It was found that the LSTM is superior compared to other methods for its ability to minimize errors and to forecast for long-term periods. Walk forward validation with window shift scenarios (annual, semester, and quarter) as a form of cross validation is used to see the accuracy of the method. The data used came from the World Gold Council with daily data periods for January 1, 2003, to January 20, 2023. The optimizer used is adam and RMSProp each with learning rate values of 0.01; 0.001; and 0.0001, and with epoch values of 100, 500, and 1000. The best model was the model with the smallest MAPE value of 12.41% in the validation process using an optimizer RMSProp, a learning rate of 0.01, and epoch value of 100. Forecasting results show a tendency for gold prices to increase in the next eight years.
Keyword: deep learning, forecasting, gold, hyperparameter, LSTM