Judul: Pengaruh Paclobutrazol terhadap pertumbuhan dan perkembangan dua varietas Chrysanthemum morifolium Ramat
Abstrak: Percobaan bertujuan untuk mengetahui pengaruh pembe- rian zat penghambat tumbuh paclobutrazol terhadap pertum- buhan dan perkembangan tanaman pot Chrysanthemum morifo- lium Ramat. Percobaan dilaksanakan di kebun pembibitan Inkarla Nursery, di daerah Cilember, Cipayung, Bogor. Bahan tanaman berupa stek pucuk krisan. Media pembibitan be- rupa pasir halus, sedangkan media tanam berupa campuran tanah dengan pupuk kandang dan pasir dengan perbandingan berdasarkan volume 1: 1: 1 dalam kantung plastik beru- kuran 20 x 30 cm. Percobaan menggunakan Rancangan Acak Lengkap yang terdiri atas dua faktor yang disusun secara faktorial dengan tiga ulangan. Faktor pertama yaitu dua varietas Chrysanthemum morifolium (Ivorylight' dan 'Bri- desmaid') dan faktor kedua paclobutrazol dengan lima taraf konsentrasi, yaitu 0.0 ppm, 2.5 ppm, 5.0 ppm, 7.5 ppm dan 10.0 ppm. Aplikasi paclobutrazol pada umur 3 MST melalui tanah (soil drench), Paclobutrazol tampak mempengaruhi pertumbuhan dan perkembangan tanaman krisan, terutama pada tinggi tanaman dengan penghambatan terbesar pada konsentrasi 5.0 ppm...
Keyword: 

Judul: Pengaruh pemberian paclobutrazol terhadap pertumbuhan dan pembungaan tanaman pot krisan
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk mempelajari dan mengetahui pengaruh pemberian berbagai konsentrasi paclobutrazol terhadap pertumbuhan dan pembungaan tiga kultivarkrisan tanaman pot yang meliputi tinggi tanaman, panjang ruas, jumlah cabang, jumlah daun, kandungan klorofil, jumlah bunga per tanaman, diameter bunga, saat pertama bunga muncul dan mekar dari setiap tanaman dan keserempakan berbunga. Percobaan dilaksanakan di kebun PT Inkarla, Desa Cilember, Kecamatan Cisarua, Kabupaten Bogor dengan keting- gian 700 m dpl. Waktu pelaksanaan dari bulan Februari 1993 Mei 1993. Percobaan dilakukan dilapang dengan menggunakan rancangan acak kelompok dengan dua faktor ya- itu faktor kultivar krisan yang terdiri atas C. indicum Statesmen, C. indicum Greta Verhagen dan C. indicum Sandra, dan faktor konsentrasi paclobutrazol yang terdiri atas empat taraf yaitu 0 ppm, 25 ppm, 50 ppm dan 75 ppm. Masing-masing perlakuan diulang tiga kali. Tiap ulangan terdiri dari lima tanaman. Tanaman krisan mulai menunjukkan tanggap terhadap pemberian paclobutrazol seminggu setelah pemberian sampai akhir pengamatan 9 MSP. Pada C. indicum Statesmen pem- berian paclobutrazol konsentrasi 25, 50 dan 75 ppm masing- masing dapat menghambat tinggi tanaman menjadi 9.47 cm, 9.25 cm, 9.92 cm sedangkan tanaman kontrol 19.13 cm. Pada C. indicum Greta Verhagen terjadi penghambatan menjadi 13.23 cm, 11.15 cm, 12.85 cm (tanaman kontrol 21.67 cm). Dan pada C. indicum Sandra menjadi 9.86 cm, 9.21 cm dan 9.93 cm (tanaman kontrol 14.41 cm). Paclobutrazol mampu menghambat panjang ruas tanaman hingga lebih dari 50 %. Akibat pemberian paclobutrazol konsentrasi 25, 50 dan 75 ppm panjang ruas terhambat sebe- sar 52,1%, 53,5% dan 51,4 %. Daun tanaman krisan yang mendapat perlakuan paclobu- trazol terlihat lebih hijau tua bila dibandingkan dengan tanaman kontrol. Hal ini disebabkan karena meningkatnya jumlah klorofil pada daun. Pemberian paclobutrazol cen- derung menurunkan jumlah daun / tanaman, namun pada C. indicum Sandra yang mendapat pemberian paclobutrazol konsentrasi 25 dan 50 ppm, paclobutrazol cenderung mening- katkan jumlah daun / tanaman…dst
Keyword: 

Judul: Pengenalan Suara Bacaan Ayat Alquran menggunakan Model WaveNet
Abstrak: Penelitian ini membuat model pengenalan bacaan Alquran menggunakan WaveNet. Implementasi prototipe aplikasi dilakukan pada platform Android karena potensi penggunanya yang cukup besar, sedangkan model yang dibuat diimplementasikan menggunakan Node.js dan Python. Pendekatan kesamaan yang digunakan untuk menentukan kebenaran suatu bacaan yaitu dengan kesamaan kode fonetik pada teks, sehingga input pengguna berupa suara harus dikonversi menjadi teks terlebih dahulu. Model neural network WaveNet digunakan untuk pengenalan suara, dengan ekstraksi ciri menggunakan mel-frequency cepstral coefficients. Penelitian ini sudah dapat mendeteksi kesalahan bacaan seseorang ketika membaca Alquran pada prototipe aplikasi Android secara realtime. Model yang dihasilkan untuk mengubah suara bacaan Alquran menjadi kode fonetiknya menggunakan WaveNet masih overfitting terhadap data latih. Nilai rataan character error rate untuk data uji pada model terbaik yang berhasil diperoleh yaitu 28%. Prototipe aplikasi yang dihasilkan pada penelitian ini, hanya mampu mengenali bacaan pengguna pada surat Al-Fatihah saja dengan akurasi sebesar 93%.
Keyword: Alquran, deep learning, suara menjadi teks, WaveNet