Judul: Kajian Risiko Program Digitalisasi Proses Kredit UMKM Bank XYZ Wilayah Sumatra Barat
Abstrak: Perkembangan ekonomi Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) tidak lepas dari kinerja riil yang dihadapi sebagian besar pelaku usaha, khususnya usaha mikro, kecil, dan menengah di Indonesia. Yang paling menonjol adalah rendahnya tingkat produktivitas, nilai tambah, dan kualitas produk. Meskipun demikian, UMKM menyediakan lapangan kerja bagi sebagian besar masyarakat Indonesia. Kontribusi UMKM dalam output nasional masih tergolong rendah. Faktor penyebab rendahnya kontribusi UMKM dalam menghasilkan output barang dan jasa yang rendah adalah jenis pengambilan keputusan yang cepat dan tidak mempertimbangkan faktor lain di kemudian hari. Pengambilan keputusan pengusaha UMKM yang menggunakan intuisi daripada perhitungan bisnis biasa mengakibatkan pengambilan keputusan menjadi cepat dan eksekusi keputusan tersebut membutuhkan waktu yang singkat. Dalam rangka membangun keunggulan UMKM dengan memberikan tambahan modal yang tepat jumlah dan penggunaan yang tepat, Bank XYZ mengembangkan analisa kredit digital yang memberikan analisa kredit yang komprehensif dan menyeluruh, salah satunya untuk mengurangi risiko gagal bayar. Penelitian ini bertujuan untuk Menganalisis risiko Aplikasi Analisis Kredit Digital (AAKD) yaitu sebuah aplikasi yang digunakan oleh bank XYZ dalam mensupport kecepatan analisis kredit mikro, Menganalisis AAKD terhadap keakuratan analisis kredit mikro dari Petugas Kredit Mikro (PKM) dan merumuskan kebijakan untuk dapat memperbaiki sistem AAKD. Analisis data menggunakan House of Risk yang terdiri dari House of Risk tahap 1 dan tahap 2. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada house of risk tahap pertama terdapat 30 penyebab risiko, dan didapatkan tiga risiko dominan yaitu kesalahan pemberian kredit, kesalahan proses kredit dan perubahan biaya. Setelah diperoleh agen penyebab risiko yang dominan, maka dilakukan House of Risk tahap kedua yaitu mitigasi risiko. Mitigasi risiko yang dapat dilakukan Bank XYZ dalam rangka meningkatkan komunikasi baik internal maupun eksternal, membuat jadwal edukasi SDM secara teratur, Konsisten dalam pelaksanaan edukasi, Peningkatan pengawasan dalam memantau kinerja SDM khususnya bagian kredit, Mengevaluasi hasil kerja bagian kredit dan bagian terkait dan Mencegah kesalahan dalam pengajuan dan proses kredit
Keyword: AAKD, Bank XYZ, House of Risk, Manajemen Risiko, Mitigasi, UMKM

Judul: Manajemen Risiko Kredit Usaha Kecil dan Menengah (UKM) Agribisnis PT Bank Rakyat Indonesia Agroniaga Tbk.
Abstrak: Peningkatan Non Performing Loan (NPL) Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) yang berdampak pada kerugian finansial bagi bank menunjukkan perlunya melakukan manajemen risiko kredit bagi perbankan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis manajemen risiko kredit Usaha Kecil dan Menengah (UKM) khususnya sektor agribisnis yang ada di Bank BRI Agro. Penelitian ini menggunakan metode credit metrics dengan Value at Risk (VaR) untuk mengukur tingkat risiko kredit. Kemudian dilakukan perhitungan kuantitatif terhadap sumber penyebab risiko kredit berdasarkan hasil kuesioner dengan skala Likert 1-5. Analisis deskriptif dilakukan untuk menganalisis manajemen risiko kredit. Hasil dari penelitian ini adalah tingkat risiko kredit pada UKM agribisnis di Bank BRI Agro adalah 5.84 persen dengan tingkat kepercayaan 95 persen dan 8.24 persen dengan tingkat kepercayaan 99 persen. Sumber penyebab risiko UKM Agribisnis dapat berasal dari faktor internal debitur, faktor internal bank, dan faktor eksternal. Manajemen risiko kredit dilakukan dengan proses identifikasi, pengukuran, pemantauan, dan pengendalian.
Keyword: Bank BRI Agro, risiko kredit, UKM

Judul: Pengaruh Pairing pada Isotop Sn dengan Menggunakan Pemodelan Sembilan Tingkat Energi
Abstrak: Formation of the neutron-rich tin isotopes (Sn isotopes) is the one of the interesting topics in the field of nuclear reaction, especially regarding the stability of the heavy nuclei. Calculations of total energy using the BCS approach using five energy levels can only calculate the total energy up to Sn50132. On the other hand, the experiment continues and has exceeded the formation of isotopes. Therefore, there is need for a new model to accomadate more neutrons. In this research, Sn isotopes is modelled using nine energy levels and constant interaction potential to explain the pairing phenomenon up to Sn50154. However, to obtain more accurate results, other methods to minimize the differences with the experimental results are clearly needed here.
Keyword: