Judul: Jumlah eritrosit, kadar hemoglobin dan nilai hematokrit ayam yang diinfeksi Eimeria tenella dengan pemberian rebusan rimpang bangle(Zingiber purpureum Roxb.)
Abstrak: Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh pemberian rebusan rimpang bangle (Zingiber purpureum Roxb.) dengan berbagai konsentrasi (1.25%, 12.5% dan 125%) terhadap jumlah eritrosit, kadar hemoglobin dan nilai hematokrit ayam yang diinfeksi Eimeria tenella. Sebanyak 90 ekor ayam petelur jantan galur Hysex Brown berumur 2 minggu dibagi menjadi enam kelompok yaitu kelompok kontrol positif (K+), kontrol negatif (K-), Kontrol obat (KO), dan kelompok perlakuan rebusan rimpang bangle dengan konsentrasi (g/100 ml) 1,25%, 12,5% dan 125%. Pada hari ke-0, 4, 7, 11 dan 14 setelah infeksi dilakukan pengambilan sampel darah dan selanjutnya dilakukan penghitungan jumlah eritrosit, kadar hemoglobin dan nilai hematokrit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata jumlah eritrosit, kadar hemoglobin dan nilai hematokrit kelompok kontrol positif pada hari ke-7 adalah paling rendah. Rata-rata jumlah eritrosit pada kelompok B 1,25% dan B 12,5% menurun secara signifikan pada hari ke-11 (P<0,05). Secara keseluruhan rata- rata jumlah eritrosit dan kadar hemoglobin cenderung mulai menurun pada hari ke-14
Keyword: 

Judul: Diferensial leukosit ayam yang diinfeksi Eimeria tenella dengan pemberian rebusan rimpang bangle(Zingiber purpureum Roxb.)
Abstrak: Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh pemberian rebusan rimpang bangle (Zingiber purpureum Roxb) dengan berbagai konsentrasi terhadap differensial leukosit ayam yang diinfeksi Eimeria tenella. Sebanyak 90 ekor ayam petelur jantan galur Hysex Brown berumur 2 minggu dibagi menjadi 6 kelompok yaitu kelompok kontrol positif, kontrol negatif, kontrol obat (koksidiostat) dan kelompok perlakuan rebusan rimpang bangle dengan konsentrasi (g/100ml) 1,25%, 12,5% dan 125%. Semua kelompok kecuali kelompok negatif diinfeksi dengan 1x104 Eimeria tenella bersporulasi. Pada hari ke-0,4,7,11 dan 14 pasca infeksi dilakukan pengambilan darah dan dibuat preparat ulas darah tipis untuk dihitung differensiasi leukosit (limfosit, monosit, heterofil, eosinofil dan basofil). Secara umum rata-rata persentase heterofil, basofil dan monosit menunjukan hasil tidak berbeda nyata (P>0.05). Pada hari ke-4 dan 11, persentase heterofil dan eosinofil pada kelompok kontrol positif lebih tinggi dari kelompok bangle12,5% P (<0,05). Persentase monosit kelompok bangle 1,25% dan 125% mulai menunjukkan peningkatan pada hari ke-11 bila dibandingkan dengan kelompok lain (P<0,05) sampai dengan hari ke-14 (P>0.05). Persentase limfosit pada kelompok bangle 12,5% hari ke-4 menunjukkan nilai yang paling tinggi dibandingkan kelompok lainnya (P<0.05) dan tetap berbeda secara signifikan terhadap kontrol positif sampai dengan hari ke-11.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm