Judul: Pemodelan Spasial Bahaya Longsor di DAS Ciliwung Hulu Kabupaten Bogor.
Abstrak: Longsor merupakan fenomena alam dimana alam mencari keseimbangan baru akibat adanya gangguan atau adanya faktor yang mempengaruhinya sehingga menyebabkan terjadinya peningkatan gerakan tanah. Provinsi Jawa Barat termasuk salah satu daerah yang memiliki potensi tinggi untuk terjadinya bencana longsor, contohnya adalah di Kabupaten Bogor. Kabupaten Bogor dikategorikan ke dalam zona gerakan tanah pada tingkat menengah sampai tinggi oleh BNPB, dimana DAS Cilwung Hulu merupakan salah satu wilayah di Kabupaten Bogor yang sering mengalami longsor. Penelitian ini bertujuan untuk membuat model spasial bahaya longsor dan merumuskan rekomendasi mitigasi berdasarkan pada bahaya longsor penggunaan lahan eksisting dan bentuklahan di DAS Ciliwung Hulu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat tujuh parameter yang dapat digunakan dalam pemodelan spasial bahaya longsor, yaitu bentuklahan, penggunaan lahan, kemiringan lereng, curah hujan, kelurusan, jenis tanah, dan litologi. Berdasarkan analisis pembobotan didapatkan bahwa bobot masing-masing parameter secara berurutan adalah 0,347; 0,223; 0,200; 0,100; 0,071; 0,049; dan 0,010. Bahaya longsor hasil analisis dikelaskan menjadi 3 kelas yaitu rendah, sedang, dan tinggi dengan luasan masing-masing 4651,53 ha (31%), 6637,72 ha (43%), dan 3941,41 ha (26%). Adapun akurasi keseluruhan yang diperoleh adalah 57,8. Rekomendasi bentuk-bentuk mitigasi bencana longsor untuk daerah penelitian yang tepat antara lain adalah pembuatan bronjong dan tu terutama untuk daerah-daerah dengan kelas bahaya longsor tinggi (secara teknik sipil) seperti yang telap diterapkan di beberapa titik di daerah penelitian. Adapun secara vegetatif, bentuk mitigasi yang direkomendasikan adalah agroforestry terutama di daerah perkebunan dan permukiman, sementara itu secara sosial, bentuk mitigasi masih diperlukan adalah berupa pemahaman atau pendidikan tentang bencana longsor dan peringatan dini di setiap musim hujan.
Keyword: Bahaya Longsor, Bogor, DAS Ciliwung Hulu, Model Spasial, PCA

Judul: Analisis Spasial Risiko Bencana Longsor di Kota Bogor
Abstrak: Bencana longsor merupakan salah satu bencana yang kerap melanda Indonesia. Di Kota Bogor longsor menjadi bencana yang paling sering terjadi. Data yang dihimpun dari BPBD Kota Bogor, menunjukkan longsor menempati urutan pertama bencana yang paling banyak terjadi dari 6 jenis bencana yang ada, total pada tahun 2017 terdapat 179 kejadian longsor (40,5%) dari 442 kejadian bencana yang tercatat. Peningkatan kejadian bencana bukan hanya terjadi karena faktor alam dan iklim yang ekstrim, peningakatan alih fungsi lahan juga mempengaruhi dan memicu adanya bencana. longsor merupakan salah satu bencana yang banyak memakan korban jiwa, sehingga diperlukan pemetaan untuk melihat area-area yang memiliki risiko tinggi. Tujuan dari penelitian ini adalah (1) menganalisis dan memetakan landform sebagai subset area longsor di Kota Bogor, (2) menentukan dan memetakan kelas bahaya longsor di Kota Bogor, (3) menentukan dan memetakan kerentanan pada area-area rawan bencana, (4) menyusun risiko longsor berdasarkan bahaya dan kerentanan di Kota Bogor, (5) merekomendasikan arahan mitigasi longsor di Kota Bogor. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah membangun landform untuk mengidentifikasi wilayah rawan longsor. Selanjutnya area rawan akan dikelaskan bahaya dan kerentanannya menggunakan Analitycal Hierarchy Process (AHP) untuk mengetahui bobot masing-masing parameter bahaya dan kerentanan. hasil dari bahaya dan kerentanan kemudian dikombinasikan untuk menghasilkan peta risiko longsor dan arahan mitigasi. Hasil yang diperoleh menunjukkan tingkat kerawanan dan bahaya tertinggi berada di kecamatan Bogor Selatan. Hal ini sesuai dengan kondisi landform yang ada di wilayah tersebut, dimana 60,5% wilayahnya merupakan lereng bawah kerucut vulkanik denudasional, tebing sungai, serta lembah dan teras alluvial. Peta bahaya divalidasi menggunakan nilai kappa dan memperoleh nilai 0,8 (88,8%) yang artinya akurat menggambarkan kejadian di lapang. Hasil yang berbeda dari peta bahaya terlihat pada peta kerentanan dan risiko, dimana wilayah paling rentan dan berisiko ada pada Kecamatan Bogor Utara. Hal ini terjadi karena dominasi penggunaan lahan yang ada pada wilayah tersebut adalah permukiman, di sisi lain jumlah penduduk juga tergolong tinggi. Langkah mitigasi yang perlu dilakukan adalah menentukan teknik mitigasi (sipil, vegetatif, dan sosial) untuk masing-masing kelas bahaya dan rentan. Kecamatan Bogor Selatan menjadi yang terluas yaitu 641,7 ha (30,8%) disusul kecamatan Bogor Utara seluas 409,8 ha (19,7%).
Keyword: landslide hazard, landform, over land function, vulnerability, risk

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: