Judul: Sistem Prediksi Produksi Kedelai Menggunakan Autoregressive Integrated Moving Average
Abstrak: Kedelai merupakan salah satu komoditas yang paling berharga di Indonesia. Terdapat banyak produk yang dihasilkan dari bahan baku kedelai seperti tahu, tempe, kecap, dan susu kedelai yang merupakan menu sehari-hari bagi masyarakat Indonesia. Menurut Badan Pusat Statistik (BPS), jumlah konsumsi kedelai di Indonesia semakin meningkat setiap tahun namun jumlah produksi dalam negeri semakin menurun. Untuk memenuhi permintaan masyarakat, pemerintah harus mengimpor produksi kedelai dari luar negeri. Terdapat banyak pelaku yang terlibat dalam rantai pasok kedelai dari petani ke konsumer. Pada proses bisnis itu sendiri infomasi peramalan produksi menjadi hal yang penting bagi rantai pasokan untuk menentukan keswasembadaan produksi dalam negeri. Hal ini bisa melakukan dalam pemasaran; Permasalah ketahanan dan kedaulatan pangan dapat dianalisi dengan menggunakan metode regresi dari data produksi, konsumsi, impor, harga dan luas panen yang jadi faktor yang mempengaruhi produksi. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan ketersedian informasi peramalan produksi berbentuk aplikasi web menggunakan metode berorientasi objek dan analisis data dengan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) untuk meramal produksi kedelai Indonesia. Data yang digunakan adalah data terkait produksi kedelai tahunan yang termasuk produksi, kebutuhan, impor, luas panen yang diambil dari lembaga FAO dan BPS dari tahun 1961 sampai dengan tahun 2013. Penelitian ini telah menghasilkan sebuah sistem berbasis web untuk memberi informasi produksi kedelai. Sistem yang dibangun telah memberikan kemudahan serta dapat mempercepat tampilan informasi prediksi kedelai yang sesuai dengan kriteria model ARIMA untuk beberapa tahun berikutnya. Sistem dapat melakukan estimasi model dengan pilihan model fit yang paling baik berdasarkan nilai AIC yang paling rendah. Setelah dibandingkan nilai AIC yang diperoleh dari fungsi forecast dalam pemerograman R dari beberapa model maka didapatkan model ARIMA (2,2,1) adalah model yang punya nilai AIC terkecil untuk data produksi. Model ARIMA dan regresi dapat disajikan dalam sistem informasi berbasis web dengan menampilkan hasil berbentuk visualisasi yang lebih dimengerti oleh pengguna. Dari hasil yang dapat dari sistem ini, disimpulkan bahwa sistem ini dapat memberikan manfaat bagi pengguna untuk mengambil keputusan atau perencanaan untuk masa yang akan datang agar mendapatkan produksi lokal untuk memenuhi kebutuhan masyarakat Indonesia.
Keyword: ARIMA, Soybean, WEB

Judul: Pengembangan Model Berbasis Data Spasial untuk Perkiraan Potensi Hasil dan Produksi Kedelai Menggunakan SUCROS.SIM di Jawa Timur
Abstrak: Model simulasi potensi hasil dan produksi kedelai dapat digunakan untuk memperkirakan potensi hasil dan produksi kedelai nasional. Salah satu model simulasi untuk tanaman kedelai adalah SUCROS (Simple Universal Crops Growth Simulator). Hasil dari simulasi SUCROS.SIM berupa spreadsheet kurang menarik bagi pengguna yang awam tentang simulasi. Sistem informasi geografis berbasis web (Web GIS) dapat digunakan untuk menampilkan hasil simulasi dengan lebih menarik dan lebih mudah dipahami oleh pengguna. Web GIS memiliki beberapa kelebihan yaitu data terpusat, dapat diakses dimana saja, biaya lebih murah dan penggunaan lebih mudah. Dalam penelitian ini dikembangkan sebuah modul simulasi prediksi potensi hasil dan produksi kedelai berbasis SUCROS.SIM dengan studi kasus pada sentra produksi kedelai di Jawa Timur, yang divisualisasikan dengan Web GIS. Data penelitian meliputi data suhu udara harian (suhu minimum dan maksimum), radiasi surya tahun 2008-2012, data luas lahan kedelai di Jawa Timur tahun 2008-2012, peta tematik batas wilayah tahun 2010, data varietas kedelai yaitu varietas Wilis, Bromo, Galunggung, No 29, dan Argomulyo. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata potensi hasil kedelai dari model simulasi SUCROS.SIM di Jawa Timur sebesar 1.94 ton/ha. Tinggi rendahnya potensi hasil sangat dipengaruhi oleh fluktuasi suhu, radiasi, asimilat dan latitude. Akurasi model ditunjukkan dengan nilai RMSE sebesar 0.18-0.31, yang menunjukan bahwa perfoma pemodelan mempunyai tingkat akurasi yang tinggi dan nilai R2 sebesar 0.858-0.912 yang menunjukkan bahwa prediksi model baik dan handal. Model divisualisasikan dalam bentuk WebSIG yang mempunyai fitur utama yaitu peta sebaran potensi hasil kedelai dari setiap kabupaten di Jawa Timur, tabel potensi hasil, produksi dan senjang hasil kedelai, grafik potensi hasil, produksi dan senjang hasil kedelai tingkat kabupaten di Jawa Timur dan beberapa fungsi tambahan lain untuk explorasi peta.
Keyword: kedelai, potensi hasil, simulasi, sistem informasi geografis berbasis web, SUCROS.SIM

Judul: Penggunaan Teorema Homeomorphy 2-Manifold dan Teorema Euler Poincare pada Torus 𝑇�� dan Simplicial Complex 𝐾��
Abstrak: Two dimensional topological spaces are said to be homeomorphic if they have the same topological invariant, where one of topological invariant used is an Euler characteristic. Homeomorphy 2-Manifold’s Theorem and Euler Poincare’s Theorem are used to distinguish two topological spaces. Homeomorphy 2-Manifold’s Theorem uses Euler characteristic to identify two dimensional topological spaces. Euler Poincare’s Theorem is an alternative way to find Euler characteristic with Betti number, which is topological invariant as well. The objective of this paper is to investigate the homeomorphism of torus 𝑇����� and simplicial complex 𝐾�����. Topological space torus and simplicial complex 𝐾����� have the same Euler characteristic, which is two. Based on Homeomorphy 2-Manifold’s Theorem topological space torus 𝑇����� and simplicial complex 𝐾����� is homeomorphic.
Keyword: simplicial, torus, Euler, homeomorphism, topology