Judul: Penerapan metode analisis stokastik deret waktu untuk peramalan banyaknya penumpang kereta api parahyangan di stasiun besar Bandung
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk menerapkan dan menduga model peramalan banyaknya penumpang KA Parahyangan di Stasiun Bandung, dengan menggunakan metode analisis stokastik deret waktu. Data banyaknya penumpang KA Parahyangan diperoleh dari Stasiun Bandung, mulai dari Januari 1982 sampai Desember 1988 (bulanan), sedangkan data Januari sampai Oktober 1989 digunakan untuk melihat kemampuan model. Pendugaan model dilakukan dengan memperhatikan struk- tur fungsi korelasi diri dan korelasi diri bagian. Pengujian model dilakukan dengan menggunakan kriteria statistik uji Q Box-Jenkins (1970). Sedangkan pemilihan model peramalan terbaik dari model yang dicobakan digunakan kriteria Kuadrat Tengah Galat terkecil serta dengan mempertimbangkan hasil evaluasi ramalan bagi masing-masing model. Berdasarkan pada data dan metode yang telah dikemuka- kan di atas, disimpulkan bahwa model terbaik dan layak di- gunakan untuk meramal adalah ARIMA (2,1,1) (1,0,2)6.
Keyword: 

Judul: Penggunaan Model Stokastik Deret Waktu Dalam Peramalan Permintaan Jasa Sambungan Telepon di Kodya Bandung
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari dan menerapkan analisis deret waktu, khususnya model stokastik deret waktu dalam peramalan permintaan jasa sambungan telepon di kodya Bandung dan diharapkan agar bisa didapatkan imformasi yang lebih optimal dan efisien. Data yang digunakan adalah data sekunder permintaan sambungan telepon baru pada empat sentral telepon yang ada di kodya Bandung, yang dikumpulkan dari daftar tunggu permintaan sambungan telepon baru di Kantor Daerah Tel epon Bandung. Data tersebut adalah data permintaan telepon dari bulan Januari 1974 sampai dengan bulan Desember 1984. Untuk memuangkitkan model peramalan digunakan data permintaan dari bulan Januari 1974 sampai dengan bulan Desember 1983. Dan untuk pemeriksaan (evaluasi) kemantapan model digunakan data permintaan bulan Januari 1984 dampai dengan bulan Desember 1984. Data permintaan sambungan telepon bersifat tidak stasioner. Hal ini dilihat dari kecenderungan permintaan yang berfluktuasi, dan juga ditunjang oleh bentuk korelogram contoh. Tetapi aeskipun demikian setalah dilakukan didor rensi satu kali, data tersebut telah stasioner sehingga model stokastik deretwaktu dapat digunakan dalam peramalan permintaan jasa sambungan telepon di masa yang akan datang…dst
Keyword: 

Judul: Durability of Specific Immunoglobulin (Ig) Y Againts Influenza and Covid-19 in Sunscreen
Abstrak: The benefit of specific immunoglobulin Y (Ig Y) as an active ingredient in personal care products such as sunscreen has not been properly studied. Our study aims to evaluate the reliability of specific IgY against influenza and the COVID-19 virus in a sample sunscreen product. Specific IgY influenza and COVID-19 viruses were inserted in the sample sunscreen at two concentrations of 0.1% and 0.25%. Three treatments were observed: control (C) sunscreen without IgY, treatment 1 (T1) sunscreen with 0.1% IgY, and treatment 2 (T2) sunscreen with 0.25% IgY. Organoleptic observations were carried out to monitor changes in aroma, color, and texture, and sunscreen sampling was done every week for 6 weeks. The durability of IgY was evaluated using an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and a neutralization assay. Organoleptic observation from weeks 1 to 6 showed consistency in its aroma, color, and texture. Enzyme-linked immunosorbent assay and neutralization assay (NA) results of the T1 and T2 groups showed negative results except for sample T1 at week 5, which showed a positive result in the Influenza A ELISA. Based on the results, it seems that IgY concentrations of 0.1% or 0.25% were not optimal. However, this negative result might be due to low concentration of the IgY and the presence of beeswax, which inhibits IgY and causes it to dissolve in distilled water, thus preventing it from being detected in the assay.
Keyword: Immunoglobulin Y, Sunscreen, Influenza, COVID-19, Biological Activity