Judul: A comparison of wavelet transformation method as preprocess on speaker identification system
Abstrak: Wavelet transformation have become increasingly popular in signal processing as image and speech. Wavelet transformation have demonstrated good time-frequency localization properties and are appropriate tools for the analysis of non-stationary signals like speech. This research would be the comparison of three orthogonal wavelet tipes, that are daubenchies, symlet, and coiflet on fourth orde and 10,15 decomposition level. As Pattern matching has used ANN Multilayer perceptron. Our experiments and simulation results indicate that the wavelet transformation is a potensial contender to be a feature extraction tool for speaker identification and Daubenchies offer the best identification rates are 86%.
Keyword: 

Judul: Perbandingan pemodelan Wavelet dan MFCC sebagai ekstraksi ciri pada pengenalan fonem dengan teknik jaringan syaraf tiruan sebagai classifier
Abstrak: Researches on voice signals have been carried out using various signal processing methods, such as Linear Prediction Coding (LPC), Mel Frequency cepstrum coefficients (MFCC), and Neural Predictive Coding (NPC) which the whole method is based on Fourier transformation. Therefore, comparisons will be made with other approaches based on Wavelet transformation. This research would be the comparison of two feature extraction types, that are Wavelet daubechies and MFCC. Wavelet Transformation has become increasingly popular in signal processing as image and speech. Wavelet transformation has demonstrated good time-frequency localization properties and are appropiate tools for the analysis of non-stationary signals like speech. MFCC feature extraction that computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. ANN multilayer perceptron, known as backpropagation used as classifier. From the research that has been done, it can be concluded that the use of Daubechies Wavelet methods as feature extraction on phoneme recognition is not better than MFCC. The accuracy of Daubechies Wavelet method with a 220 hidden neurons ANN learning has achived 36% rate as the best test results. While on phoneme recognition with MFCC method achieved 100% accuracy rate with a 240 hidden neuron learning ANN.
Keyword: 

Judul: Anemia akibat defisiensi besi pada ternak
Abstrak: Cairan tubuh yang mudah diperoleh adalah darah. Darah mempunyai berbagai macam fungsi, dan diantaranya yang penting dalam menjalankan fungsi darah adalah hemoglobin. Besi merupakan unsur yang memainkan peranan pada proses kehidupan dan merupakan unsur pokok dari pigmen hemoglobin. Berat molekulnya 68.000 pada semua spesies hewan dan rata-rata mengandung 0,34% besi. Besi juga merupakan komponen dari beberapa enzim termasuk sitokrom dan flavo- protein. Jika fisiologis darah terganggu, antara lain karena bakteri, parasit, zat kimia, kurang gizi ataupun oleh sebab lainnya, dapat menyebabkan penurunan jumlah sel-sel darah merah yang beredar, juga menyebabkan penurunan ka- dar hemoglobin didalam darah atau penurunan nilai hema- tokrit dibanding dengan keadaan normal. Dalam keadaan demikian akan mengakibatkan timbulnya anemia. Kekurangan gizi khususnya besi akan menimbulkan anemia yang disebut anemia gizi besi. Penurunan kecepatan produksi, kehilangan atau destruksi sel darah merah yang meningkat dapat diakibatkan oleh perdarahan akut atau kronis, atau dapat ditimbulkan oleh faktor toksik (racun atau infeksi) yang menyebabkan hemolisis dan peningkatan destruksi eritrosit. Kegagalan pembentukan eritrosit juga dapat disebabkan oleh kekurangan besi dan protein dalam makanan. Gejala yang ditimbulkan karena anemia tergantung pada penyebabnya. Namun gejala yang menyolok dari defisi- ensi besi, karakteristik kliniknya adalah pertumbuhan yang kurang baik, kelesuan, kepucatan membrana mukosa, penambahan laju respirasi dan pengurangan kekebalan ter- hadap infeksi, Weinberg, 1974 (Underwood, 1981). Akibat terjadinya anemia tidak hanya mempunyai dampak negatif yang langsung diderita oleh ternak, tetapi juga akan dirasakan peternak. Akibat tersebut antara lain kesehatan ternak terganggu atau ternak merasa sakit atau pertumbuhan kurang baik, penurunan atau hilangnya kemampuan kerja pada ternak akibat kelemahan. Juga kekurusan dan ikterus yang dapat menyebabkan daging bisa diafkir sehingga tidak dapat dijual atau dimakan…dst
Keyword: