Judul: Profil Hematologi Tikus Betina Kemopreventif Ekstrak Temu Putih dan Daun Mindi yang Diinduksi Karsinogen
Abstrak: Kanker payudara adalah salah satu kanker ganas di dunia yang menyebabkan kematian, terutama pada wanita. Metode pengobatan alternatif yang efektif dianggap penting dalam mencegah dan mengurangi penyakit sejak dini (kemopreventif). Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi profil hematologi tikus yang diberikan kombinasi ekstrak herbal temu putih dan daun mindi sebagai kemopreventif terhadap kanker payudara. Tikus Sprague-Dawley dibagi menjadi 5 kelompok perlakuan. Kelompok ini terdiri dari kelompok kontrol (1% pelarut CMC-Na + minyak jagung), kelompok 7,12 Dimetylbenz (α) Anthracene (DMBA) (1% pelarut CMC-Na + DMBA), kelompok dosis herbal I (250 mg/KgBB kombinasi ekstrak herbal + DMBA), kelompok dosis herbal II (500 mg/kgBB kombinasi ekstrak herbal + DMBA), dan kelompok ekstrak (500 mg/kgBB kombinasi ekstrak herbal + minyak jagung). Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa nilai hematologi tidak siginifikan (P>0.05) antar kelompok. Meskipun ditemukan adanya indikasi keberhasilan sediaan herbal dalam menurunkan aktivitas fagositosis benda asing melalui parameter monosit. Hal ini dapat diartikan bahwa pemberian ekstrak herbal dan induksi DMBA tidak mempengaruhi fungsi hematologi pada tikus coba dan tidak menjadi salah satu pembeda latar belakang data pada studi ini.
Keyword: kanker payudara, hewan model, hematologi, terapi herbal

Judul: Profil Ureum dan Kreatinin pada Tikus Pemberian Kemopreventif Ekstrak Temu Putih dan Daun Mindi yang Diinduksi Karsinogen.
Abstrak: Salah satu penyakit yang berkembang dan mematikan di Indonesia maupun dunia yaitu kanker payudara. Berbagai macam pengobatan kanker payudara seperti kemoterapi, radiasi serta operasi memiliki kekurangan dan efek samping. Salah satu alternatif untuk mengatasi dampak dari metode pengobatan tersebut menggunakan obat herbal sebagai terapi untuk penyakit kanker. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui profil ginjal melalui kadar ureum dan kreatinin pada hewan coba yang diberikan kombinasi ekstrak herbal sebagai agen kemopreventif pada tikus yang diinduksi dengan senyawa karsinogen DMBA. Penelitian ini menggunakan 15 ekor tikus betina Sprague Dawley dan dikelompokkan dalam 5 kelompok. Kelompok I sebagai kontrol normal, diberikan pelarut CMC-Na 1% dan minyak jagung. Kelompok II sebagai kelompok DMBA yang diberikan pelarut CMC-Na 1%, minyak jagung dan DMBA 20 mg/kgBB. Kelompok III sebagai dosis 1 (250mg/kgBB), diberikan pelarut CMC-Na 1%, minyak jagung, DMBA 20 mg/kgBB, dan ekstrak. Kelompok IV sebagai dosis 2 (500mg/kgBB), pelarut CMC-Na 1%, minyak jagung, DMBA 20 mg/kgBB, dan ekstrak. Kelompok V sebagai kontrol ekstrak (500mg/kgBB), diberikan campuran ekstrak dalam pelarut CMC-Na 1% dan minyak jagung. Hasil penelitian menunjukkan tidak adanya perbedaan yang nyata antara kelompok perlakuan terhadap parameter yang diuji. Penelitian ini menunjukkan tidak ada perbedaan nyata pada profil ginjal antara kelompok perlakuan DMBA, dosis 1, dosis 2, dan ekstrak yang diberikan pada tikus model kanker payudara. Meskipun tidak signifikan, nilai ureum pada perlakuan dosis herbal 2 diperoleh hasil terendah yang mengidentifikasikan adanya penurunan kerusakan ginjal. Interaksi obat herbal dapat bersifat sinergis dengan tidak memberikan efek yang merugikan pada ginjal. Hasil yang tidaksignifikan menunjukkan bahwa hewan model kanker payudara yang diinduksi DMBA pada studi ini memiliki potensi sebagai model yang baik melalui berkurangnya keragaman latar belakang hewan model tersebut.
Keyword: Daun Mindi, Profil Ureum dan Kreatinin, Temu Putih, Tikus

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: