Judul: Study of Land Surface Temperature  Estimation Model Based on Medium Resolution Satellite Imagery in Medan City
Abstrak: Kajian ini mengulas tentang pembangunan model penduga suhu permukaan lahan dengan pemanfaatan teknologi penginderaan jarak jauh. Suhu permukaan lahan diturunkan dari saluran termal citra Landsat 8 rekaman tahun 2021. Model penduga dibangun menggunakan beberapa model regresi linier, eksponensial, dan regresi linier berganda dengan peubah bebas geo-sosio biofisik dan indeks vegetasi. Penentuan model terbaik didasarkan pada skoring hasil analisis statistik simpangan rata-rata (SR), simpangan agregat (SA), bias (e), dan root mean square error (RMSE). Kajian ini menemukan bahwa tiga model penduga suhu permukaan lahan terbaik di Kota Medan diperoleh dengan bentuk persamaan regresi linier berganda LST = 30,502 + 16,60 NBBI – 1,42 NDVI sebagai peringkat pertama, serta persamaan regresi eksponensial LST = 30,3242e0,7107 NBBI dan regresi linier berganda LST = 29,081 + 0,000735 Kepadatan Pemukiman + 15,492 NBBI sebagai peringkat kedua dan ketiga. Adapun model dengan peringkat pertama memiliki SR sebesar 0,075%, SA sebesar 0,0014, bias sebesar 0,262%, dan RMSE sebesar 0,492%., This study uses remote sensing technology to examine models for estimating land surface temperature. Land surface temperature is derived from the thermal band of Landsat 8 images recorded in 2021. Several regression models, including linear, exponential, and multiple linear regression models with geo-socio-biophysical and vegetation indices variables, were used to build the estimation model. The optimal model is determined by scoring of mean deviation (SA), aggregate deviation (SR), bias (e), and root mean square error (RMSE) values obtained from statistical analysis. This study found that the three best Land Surface Temperature (LST) estimation models in Medan City were obtained with the multiple linear regression equation LST = 30.502 + 16.60 NBBI – 1.42 NDVI as the first rank, followed by exponential regression equation LST = 30,3242e0,7107 NBBI and multiple linear regression equation LST = 29,081 + 0,000735 Settlement Density + 15,492 NBBI as the second and third rank. The model with the first rank exhibits a SR of 0,075%, SA of 0,0014, bias of 0,262%, and RMSE of 0,492%.
Keyword: indeks lahan terbangun, indeks vegetasi, model penduga, saluran termal, suhu permukaan lahan, built-up index, estimation model, land surface temperature, thermal band, vegetation index

Judul: Spatial Modeling of land surface temperature and its relationship wityh ecological factors in Bogor municipilaty
Abstrak: Salah satu parameter kunci permukaan bumi melalui proses pertukaran energi dan air dengan udara disebut sebagai Suhu Permukaan Tanah (SPT), SPT juga memainkan peranan penting dalam berbagai penelitian ilmiah, seperti ekologi, hidrologi, dan studi perubahan global. Struktur buatan manusia seperti jalan dan bangunan biasanya memiliki nilai albedo yang lebih rendah dari permukaan bumi dan menyerap lebih banyak radiasi sinar tampak. Hal ini menunjukkan bahwa penurunan dan peningkatan jumlah vegetasi pada permukaan bumi wilayah perkotaan akan menyebabkan efek pulau panas. Tujuan penelitian ini adalah untuk membangun permodelan spasial suhu permukaan tanah di Kota Bogor menggunakan citra satelit Landsat-8, dan untuk mengidentifikasi hubungannya dengan faktor-faktor ekologi. Algoritma Split-Window (SW) digunakan untuk membuat SPT dengan menggunakan input berupa suhu kecerahan, emisivitas permukaan tanah (EPT) dan uap air. Validasi citra dilakukan untuk mengevaluasi nilai SPT dihitung dari citra satelit tahun 2014 Kota Bogor dengan pengukuran suhu lapangan yang dilakukan selama bulan Maret 2015 pada tanggal 2, 4, 7, 9, 11, 14, 16, 18, 21, 23, 25, 28 dan 30., One of the key parameter in the physics of the earth surface through the process of energy and water exchange with the atmosphere called as the Land Surface Temperature (LST), it also plays an important role in a wide variety of scientific studies, such as ecology, hydrology, and global change studies. Man-made structures such as roads and buildings typically have a lower albedo than the natural surface and absorb more visible radiation. This shows that the reduced of the vegetation and the increased in urban surface will cause heat island effect. The objective of this study are to develop spatial modeling the land surface temperature distribution in Bogor Municipality using landsat-8 satellite imagery, and to identify its relationship with the ecological factors. Split-Window (SW) Algorithm was used to derive the LST by using the inputs of the brightness temperature, land surface emissivity (LSE) and water vapor. The image validation was done to evaluate the relationships among LST calculated from a 2014 satellite image of the Bogor Municipality and ground-based temperature measurements monitored during the month of March 2015 at a specific date of 2, 4, 7, 9, 11, 14, 16, 18, 21, 23, 25, 28 and 30.
Keyword: Land Surface Temperature, Land Surface Emissivity, Split-Window, ecological factors, land cover

Judul: Embriogenesis ikan buta (Astyanax fasciatus)
Abstrak: Ikan buta Astyanax fasciatus adalah spesies ikan unik dari famili Characidae yang menempati perairan dalam gua di Wilayah La Cueva Chica-San Luis Potasi-Mexico. Ikan ini memiliki mata yang tereduksi (Blind Cavefish) dan warna kulit merah muda, pucat serta mengkilap.
Keyword: