Judul: Pengaruh pupuk kandang dan emulsi lateks terhadap sifat fisika tanah psamment dan produksi tanaman kedele (Glycine max L Merr)
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah menentukan pengaruh pupuk kandang dan emulsi lateks serte interaksi antara keduanya terhadap sifat fisika tanah Psamment dan produksi tatanan kedelai. Penelitian ini dilakukan didaerah Pasir Jambak Padang Sumatera Barat. Percobaan faktorial 4x4 dengan 3 ulangan ini disusun dalan Rancang Acak Kelompok (RAK). Faktor pertama adalah pupuk kandang yang berasal dari kotoran sepi yang terdiri dari 4 taraf yaitu 0, 10, 20, dan 30 ton per hektar. Faktor kedua adalah emisi lateks yang terdiri dari 4 taraf yaitu 0, 4, 8, dan 12 ton per hektar…dst
Keyword: Animal manures, Soil physical properties, Glycine max (L) Merr, Emulsions, Latex, Psamment soil

Judul: Pengaruh pemberian pupuk kandang, TerraCottem dan Blue Green Algae terbadap sifat fisik dan biologi tanah Ultisol serta produksi kedelai (Glycine max) varietas Wilis.
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk mempelajari pengaruh interaksi pemberian pupuk kandang, TerraCottem dan Blue Green Algae terbadap sifat fisik dan biologi Ultisol serta produksi kedelai varietas Wilis. Penelitian dilakukan dari bulan Juni sampai Oktober 1996 di lahan petani di desa Guradog-Gajrug, Kecamatan Cipanas, Kabupaten Lebak, Jawa Barat. Bahan yang digunakan dalam penelitian adalah pupuk kandang sapi, bahan pembenah tanah TerraCottem, inokulan Blue Green Algae dari TurITech II, pupuk Urea, pupuk SP-36, pupuk KCl, kapur pertanian, benih kedelai varietas Wilis, serta baban kimia untuk analisis kimia, fisika dan biologi tanah. Dasar rancangan yang digunakan adalah Rancangan Acak Kelompok (RAK), dengan 3 pengelompokan berdasarkan kemiringan lereng. Rancangan percobaan yang digunakan adalah Rancangan Percobaan Faktorial dengan 3 faktor perlaknan yaitu 1) pupuk kandang (P) yang terdiri dari 2 perlaknan yaitu O ton/ha pupuk kandang (PO) dan 20 ton/ha pupuk kandang (Pl), 2) TerraCottem (T) yang terdiri dari 3 perlak:ulfil yaitu O kg/ha TerraCottem (TO), 500 kg/ha TerraCottem (Tl) dan 1000 kg/ha TerraCottem (T2), 3) Blue Green Algae (B) yang terdiri dari 4 perlaknan yaitu 0 g/ha Blue Green Algae (BO), 145 g/ha Blue Green Algae (Bl), 290 g/ha Blue Green Algae (B2) dan 435 g/ha Blue Green Algae (B3). dst ...
Keyword: Terra Cottem, Blue Green Algae, ultisol

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak