Judul: Analisis dampak kebijakan tarif impor dan variabel-variabel mempengaruhi volume impor gula
Abstrak: Asean Free Trade Area (AFTA) merupakan bentuk kerjasama perdagangan bebas di wilayah negara-negara Asean, yang mempunyai tujuan untuk meningkatkan volume perdagangan diantara negara anggota melalui penurunan tarif beberapa komoditas tertentu, termasuk didalamnya beberapa komoditas pertanian dengan tarif 0-5 persen (Suarka, 2002). Penurunan tarif AFTA mendorong efisiensi dan daya saing dalam perdagangan, namun rendahnya harga gula di pasar dunia (dibawah ongkos produksinya) akibat surplus pasokan serta distorsi kebijakan dari negara-negara eksportir menurunkan insentif bagi upaya pengembangan industri pergulaan nasional. Uraian di atas menegaskan bahwa tanpa adanya upaya proteksi, para pelaku industri gula nasional senantiasa dihadapkan pada situasi persaingan yang tidak adil (unfair trade). Tujuan penelitian ini adalah 1) Menganalisis dampak kebijakan tarif impor terhadap permintaan dan penawaran gula domestik; 2) Membandingkan dampak tarif impor gula domestik antara tarif impor sebesar 25 persen dan Rp700/kg; 3) Menganalisis variabel-variabel yang mempengaruhi volume impor gula. Penelitian ini menganalisis dampak pengenaan tarif impor gula terhadap permintaan dan penawaran gula domestik dengan menggunakan data sekunder yang berasal dari Dewan Gula Indonesia (DGI). Data yang digunakan adalah data time series mengenai permintaan dan penawaran dari tahun 1999-2004. ..dst
Keyword: 

Judul: Analisis pengaruh tarif impor gula terhadap industri gula Indonesia
Abstrak: Kebijakan pemerintah untuk menerapkan ladf impor gula sebesar 25% telah menimbulkan kontroversi. Bergantung pada kepentingan dan pengetahuannya, sebagian masyarakat percaya tarif impor terse hut terlalu tinggi, sedangkan yang lainnya menganggap terJampau rendah. Berkaitan dengan masalah tersebut, penelitian ini dilakukan untuk menganalisis pengaruh dari penerapan tarif impor tersebut terhadap beberapa aspek industri gula Indonesia. Analisis diJakukan dengan menggunakan model ekonometrik gula dengan metode two stage least square (2SLS). Hasil analisis menunjukkan bahwa pen~r~Fan tarif impor gul~_ seb~i.~r 25%_memplloyai pcnSlRlb yang sigoifikan terbadap~j gula Ind~l)es!a ~e~_'!.a!~ t~rhadap konsumsi. Tarif impor tersebut untuk tahun 2000 menyebabkan harga domestik, areal dan produksi lebih tinggi masing-masing 11,11%, 10,97% dan 7,47% bila dibandingkan dengan tarif impor 0%. Sebagai akibatnya, pendapatan petani dan surplus produsen meningkat masingmasing sebesar 11,6% dan 15%. Selain itu impor gula pada tahun 2000 menurun sebesar 8,41 %. Meskipun demikian, kebijakan ini menurunkan surplus konsumen sebesar 15,6% tetapi mampu menciptakan tambahan lapangan kerja di industri gula
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak