Judul: Analisis Strategi Manajemen Toserba Selama T Dalam Menghadapi Persaingan Bisnis Ritel Dl Kabup Aten Cianjur
Abstrak: Bisnis eceran di Indonesia mulai berkembang dengan berdirinya Sarinah Departemen Store pada tahun 1964 yang diikuti dengan berdirinya Gelael Sup:Jrmarket pad:! tabun 1969. Bisnis eceran semakin diramaikan dengan berdirinya departemen store, supermarket dan tempat-tempat perbelanjaan lain setelah munculnYll Sarinah dan Gelael. Bisni3 ecera.."l seperti ini kemudian dikenal dengah bisnis ecera.~ modem. Toserba SdaLUat roerupakan salah satu u~ yatlg Lergerak dihidang bisaLc:. ritet dalam bentuk pasar s'\valayan dan toko serba ada serta merupakan pe1alru bisois rite! besar pertama untuk wilayah Kabupaten Cianjur. Toserba SeJamat didirikan pada tahun 1989 sebagai toko kecil. Pada tabun 1997 Tosema Selamat melakukao perluasan tako sehingga penjualan mencapai Rp. 3.01 Milyar. Taboo 1998 penjualan hanya meningkat sebesar 16%, yaitu menjadi Rp 3.5 Milyar. Pacla tahun berikutnya penjuaian meningkat menjadi Rp. 5 Milya: atail naik sebesar 42%. Peningkatan penjualan sebesar 23% terjadi pada tahun 2000. Tetapi pada tahun 2001 peningkatan penjualan haoya sebesar 1\%, yaitu Rp. 6,879 Mi1yar. Pada tabun 2000 dan 2001 Toserba Selamat mengalami penurunan persentase peningkatan penjuaIan. padahal selama tabun tersebut pelUSahaan terus mela1.."Ukan perluasan usahe dengan menambah terus produk-produk yang dijual kepada konsumen. Persaingan usaha ritel yang semakin ketat, tentunya akan ruempengaruhi kinerja dan kesuksesan yaag telah didapat oleh Toserba Selama.t selama ini. Sehubungan dengau hal-hal yang telab dikemukakan diatas, maka permasa1ahan yang dibahas dalam penelitian ini adalah bagaimana manajemen Toserba Selamat menentukan strategi dalam menghadapi persaingan bisnis ritel di wilayah Cianjur agar tujuan dari perusahaan dapat dicapai.
Keyword: 

Judul: Studi Kasus Toserba Yogya Banjar
Abstrak: Dunia bisnis ritel mengalami pertumbuhan yang sangat pesat, hal ini ditandai dengan meningkatnya jumlah ritel. Umumnya setiap ritel menggunakan sistem komputerisasi dalam penyimpanan data penjualan dan pembelian yang menghasilkan data transaksi. Data transaksi tesebut dapat digunakan sebagai sumber informasi penting dalam mempertahankan keberadaan usaha tersebut. Salah satu upaya yang dilakukan untuk dapat mempertahankan bisnis ritel ini adalah dengan meningkatkan dan mempertahankan tingkat pertumbuhan penjualannya. Penelitian ini bertujuan (1) mempelajari sebuah aplikasi analisis keranjang belanja (market basket analysis) yang berkaitan dengan data transaksi penjualan yang menggunakan teknik assosiatif, (2) mengidentifikasi beberapa tipe dari kaidah asosiasi (association rules) yang berkaitan dengan data transaksi penjualan yaitu nilai-nilai support dan confidence, (3) mengetahui implikasi manajerial dari analisis keranjang belanja (market basket analysis). Penelitian ini dilaksanakan di Toserba Yogya Banjar, data yang digunakan adalah data sekunder yang bersumber dari dokumen perusahaan berupa data transaksi. Penelitian diolah dengan menggunakan software Microsoft Office Excel 2007 dan software Minitab 14. Data dianalisis dengan menggunakan algoritma apriori yang menghasilkan aturan asosiasi, dengan pola “if-then”. Aplikasi Analisis Keranjang Belanja tidak hanya digunakan untuk menentukan kecenderungan pelanggan dalam membeli barang-barang secara bersamaan, dapat melihat kapan suatu barang dibeli pada jumlah yang paling besar. Tipe kaidah asosiasi yang dihasilkan adalah jeruk lebih banyak dibeli pada waktu pembelian antara jam 17:14-21:20 WIB, mie lebih banyak dibeli pada waktu pembelian antara jam 17:14-21:20 WIB, pembelian item apabila tidak promosi maka tidak diskon, dan apabila terjadi pembelian pada buah, mie maka akan di beli minyak goreng. Implikasi manajerial, Toserba YOGYA lebih memperhatikan persediaan untuk item yang dipengaruhi oleh waktu.
Keyword: 

Judul: Shape and Vein Extraction on Plant Leaf Images with Fourier and B-Spline Modeling.
Abstrak: Leaf features extraction on plant leaf image is still be a problem on automatic plant leaf identification. Shape and venation of leaf are a significant part of leaf for distinguishing a species of leaf from each other. Shape feature extraction with Hough transform and Fourier descriptor were implemented and their effectiveness on leaf shape recognition were compared. Effectiveness of both shape recognition methods were evaluated by recall-precision measurement. Recall-precision evaluation showed that leaf shape represented by Fourier descriptors is more effective than represented by Hough transform. Plant leaf image vein extraction using b–spline representation was implemented. An automatic initialitation of vein search parameter using Standard Hough Transform was proposed. Keywords: leaf shape extraction, leaf vein extraction, fourier descriptor, b-spline.
Keyword: