Judul: Kualitas Air Di Sekitar Tempat Pembuangan Akhir Sampah Galuga, Kec. Cibungbulang, Bogor
Abstrak: Tempat Pembuangan Akhir (Tpa) Sampah Galuga Diduga Berpotensi Mencemari Tanah Dan Air Di Lingkungan Sekitarnya. Pencemaran Lingkungan Di Sekitar Tpa Terutama Berasal Dari Air Lindi Yang Dihasilkan Selama Proses Dekomposisi Bahan Organik Di Tpa. Air Lindi Tersebut Mengandung Bahan-Bahan Yang Beracun. Oleh Sebab Itu, Perlu Dilakukan Kajian Tentang Kualitas Air Di Sekitar Tpa. Contoh Air Diambil Di Saluran Air Lindi, Jaringan Irigasi, Dan Di Sumur. Baku Mutu Air Menurut Direktorat Penyelidikan Masalah Air, Dinas Pekerjaan Umum, Ri; Pp No. 82 Tahun 2001; Dan Permenkes No. 492 Tahun 2010 Digunakan Untuk Menilai Kualitas Air Di Lokasi Penelitian. Hasil Penelitian Menunjukkan Air Lindi Memiliki Ph Tergolong Basa Dengan Nilai Tertinggi 8.52, Kadar Nitrat Tertinggi 104.469 Mg/L, Kadar Total Padatan Tersuspensi (Tss, Total Suspended Solid) Tertinggi 234.00 Mg/L, Kadar Logam Pb Tertinggi 0.108 Mg/L, Dan Temperatur Air Berkisar 29-330c. Air Irigasi Memiliki Ph Yang Lebih Rendah Dibandingkan Air Lindi Dengan Nilai Tertinggi 7.76, Kadar Nitrat Tertinggi 72.432 Mg/L, Kadar Tss Tertinggi 43.21 Mg/L, Kadar Logam Pb Tertinggi 0.067 Mg/L, Dan Temperatur Air Berkisar 28-330c. Air Sumur Memiliki Ph Yang Tergolong Netral Yakni 6.83, Kadar Nitrat Tertinggi 41.186 Mg/L, Kadar Tss Tertinggi 126.35 Mg/L, Kadar Logam Pb Tertinggi 0.081 Mg/L, Dan Temperatur Air Berkisar Antara 26-310c. Air Lindi Tpa Galuga Dapat Dikatakan Belum Aman Dibuang Ke Lingkungan Badan Air Alami. Air Sumur Perlu Pengolahan Terlebih Dahulu Agar Layak Dimanfaatkan Sebagai Air Minum.
Keyword: Air Irigasi, Air Lindi, Air Sumur, Kualitas Air, Tempat Pembuangan Akhir

Judul: Kualitas air lindi pada tempat pembuangan akhir sanpah Galuga, Kabupaten Bogor
Abstrak: Tempat Pembuangan Akhir (TPA) sampah Galuga berlokasi di Desa Galuga, lecamatan Cibungbulang, kabupaten Bogor telah beroperasi menerima buangan sampah Kota Bogor sejak tahun 1992. Salah satu dampak yang dihasilkan adalah air lindi (leachate). Pengambilan contoh sebanyak 2 kali pada 5 stasiun pengamatan. Hasil yang didapatkan kemudian dianalisis menggunakan analisa beban pencemar dan analisa STORET. Secara umum pola fluktuasi suhu pada saluran perairan tersebut adalah rendah pada pagi hari, naik pada siang hari, dan berangsur-angsur menurun pada sore sampai malam hari. Nilai TSS pada saluran pembuangan lindi ini berkisar antara 468 mg/l. Kondisi pH perairan sebesar 6,027,58. Rata-rata kandungan oksigen terlarut yang tertinggi ada pada stasiun 1 dan terendah pada stasiun 4. Dari perbandingan kandungan BOD dan COD, diketahui bahwa bahan organik yang tidak dapat didegradasi secara biologis jauh lebih besar dari pada bahan organik yang dapat didegradasi secara biologis. Dari pengamatan amonia total, nitrat, sulfat dan besi terlihat rata-rata kadar terendah pada stasiun 1 dan tertinggi pada stasiun 2. Jumlah total coliform pada saluran pembuangan lindi TPA Galuga sebesar > 1,1 x 10³ MPN/100ml. Kualitas air sumur dengan kondisi pH asam, BOD5, COD, dan total coliform sangat tinggi. Kualitas perairan saluran buangan lindi dan perairan umum sekitarnya termasuk kriteria sedang sampai dengan buruk.
Keyword: 

Judul: Pengembangan Model Codebook untuk Identifikasi Chord Gitar
Abstrak: Acoustic guitar can produce sound waves with different types of tones. High-low tone is determined by the fundamental frequency of the sound wave. Human sense of hearing can distinguish high-and low tones, but can not know for sure what kind of tone is heard by him. This study developed a guitar chord recognition system. This study uses MFCC as feature extraction methods and the codebook as pattern recognition method for identification of the guitar chord. Cluster technique used in this study is the K-means clustering. Data obtained from MFCC are clustered using the K-Means method, and the model for classification is constructed using the codebook method. The parameters used in MFCC is the number of cepstral coefficients, overlap, and the time frame, while an important parameter in the K-Means is the number of clusters. This study uses 8640 guitar chord sounds from 24 classes. Each of the data is made up of two chords which will be tested. Simulation results show that the maximum accuracy obtained is 98.89% obtained on 26 cepstral coefficients, overlap 0.4, time frame is 30 ms, on 100 clusters.
Keyword: chord, codebook, k-means, mel frequency cepstral coefficients (MFCC)