Judul: Kajian Perencanaan Rehabilitasi Hutan dan Lahan pada DAS Cipunagara.
Abstrak: Daerah Aliran Sungai (DAS) merupakan ekosistem, dimana unsur organisme dan lingkungan biofisik serta unsur kimia berinteraksi secara dinamis dan di dalamnya terdapat keseimbangan inflow dan outflow dari material dan energi. Berbagai aktivitas yang dilaksanakan di daerah hulu dapat memberikan dampak di daerah hilir dalam bentuk perubahan fluktuasi debit air dan transport sedimen serta material terlarut lainnya. Daerah aliran sungai Cipunagara merupakan salah satu DAS yang berada di Jawa Barat. Kondisi DAS Cipunagara saat ini semakin buruk, ditandai dengan meningkatkatnya jumlah lahan kritis serta sering terjadinya banjir pada musim hujan dan kekeringan pada musim kemarau. Berdasarkan hal tersebut, perlu upaya mengendalikan laju kerusakan hutan dan lahan melalui kegiatan rehabilitasi hutan. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji respon hidrologi DAS Cipunagara berdasarkan kondisi biofisik pada saat ini, mengkaji respon hidrologi DAS Cipunagara pada berbagai alternatif pengelolaan lahan, dan menentukan perencanaan pengelolaan lahan terbaik. Penentuan pengelolaan lahan terbaik didasarkan pada hasil kajian respon hidrologi lahan. Pengkajian respon hidrologi dilakukan menggunakan model Soil and Water Assessment Tools (SWAT). Simulasi perencanaan penggunaan dan pengelolaan lahan dilakukan menggunakan penggunaan lahan saat ini (tahun 2014), penerapan Rencana Teknik Rehabilitasi Hutan dan Lahan (RTk RHL) DAS (skenario 1), penerapan RTRW Jawa Barat (skenario 2), dan penerapan peta kawasan hutan negara (skenario 3). Hasil penelitian menunjukkan pada kondisi penggunaan lahan saat ini (tahun 2014), dengan luas penggunaan lahan hutan DAS Cipunagara sebesar 29 405 ha (30.93%) dihasilkan nilai KAT sebesar 0.45 (kategori tinggi) dan KRA sebesar 129.79 (kategori sangat tinggi). Semua skenario menunjukan respon hidrologi yang baik, karena mengurangi aliran permukaan dan menaikkan aliran lateral serta aliran dasar sehingga mengurangi nilai KAT. Skenario 1, skenario 2 dan skenario 3 berturut-turut dapat menurunkan aliran permukaan sebesar 57.95%, 13.29% dan 4.72%. Respon hidrologi terbaik ditunjukan oleh penerapan skenario 1, dapat dilihat dari penurunan nilai KAT dari kategori tinggi (ST) menjadi rendah (R) serta nilai KRA dari kategori sangat tinggi (ST) menjadi sedang (S).
Keyword: koefisien aliran tahunan, koefisien rejim aliran, model SWAT, perencanaan penggunaan lahan

Judul: Analisis Respon Hidrologi dan Simulasi Teknik Konservasi Tanah dan Air Sub DAS Cimanuk Hulu
Abstrak: Sub DAS Cimanuk hulu merupakan salah satu DAS yang prioritas di Jawa Barat. Pengelolaan Sub DAS Cimanuk Hulu menentukan keberlanjutan masa penggunaan Waduk Jati Gede sebagai penyedia kebutuhan air irigasi dan PLTA (Pembangkit Listrik Tenaga Air). Banjir bandang yang telah terjadi di Garut merupakan akibat dari alih fungsi lahan dan rusaknya biofisik di daerah Sub DAS Cimanuk Hulu. Perubahan penggunaan lahan di Sub DAS Cimanuk Hulu mempengaruhi respon hidrologi DAS. Penelitian ini bertujuan untuk (1) menganalisis perubahan penggunaan lahan di Sub DAS Cimanuk Hulu, (2) menganalisis respon hidrologi di Sub DAS Cimanuk Hulu pada kondisi eksisting, kemudian membandingkannya setelah penerapan skenario teknik KTA dengan menggunakan model SWAT dan (3) merekomendasikan teknik KTA yang tepat untuk pengelolaan Sub DAS Cimanuk Hulu berdasarkan hasil simulasi model SWAT. Analisis perubahan penggunaan lahan pada periode 2004-2014 selama 10 tahun terdapat perubahan yang sangat nyata. Penurunan luasan hutan lahan kering primer menjadi lahan terbuka sebesar 159.7 ha dan semak/belukar sebesar 7.4 ha. Alih fungsi hutan lahan kering primer ini dikarenakan pembukaan hutan oleh penduduk sebagai lahan pertanian berpindah menjadi lahan terbuka dan tumbuh semak. Analisi respon hidrologi pada penggunaan lahan tahun 2009 memiliki nilai KRS 24.81 (Rendah) dan penggunaan lahan tahun 2014 sebesar 82.46 (Tinggi). Hal ini menandakan bahwa respon hidrologi dari Sub DAS Cimanuk Hulu dari tahun 2009-2014 mengalami degradasi. Model SWAT (Soil Water Assessment Tool) digunakan untuk mengetahui pengaruh penggunaan lahan terhadap respon hidrologi suatu DAS berdasarkan kondisi biofisiknya. Model SWAT sudah banyak digunakan dalam penelitian pemodelan hidrologi DAS di Dunia. Running SWAT memiliki beberapa tahap kegiatan yaitu: (1) deliniasi, (2) pembentukan HRU, (3) Input data iklim, (4) membentuk input data, (5) running model SWAT, (6) kalibrasi dan validasi, serta (7) simulasi teknik KTA untuk menentukan pengelolaan lahan terbaik. Model SWAT mampu mensimulasikan debit aliran sungai DAS Cimanuk. Hal ini didasarkan hasil kalibrasi menunjukan nilai NSE 0.65 (baik) dan R2 0.72 serta hasil validasi masing-masing NSE 0.56 (memuaskan) dan R2 0.70. Penerapan semua skenario teknik pengelolan lahan di Sub DAS Cimanuk Hulu dapat mempengaruhi respon hidrologi. Hasil simulasi model SWAT di Sub DAS Cimanuk Hulu pada kondisi eksisting sudah mengalami degradasi, dengan indikator nilai direct runoff sebesar 1450.99 mm. Penerapan teknik KTA pada penggunaan lahan pola ruang RTRW dengan penerapan rencana teknis RTK RHL BPDAS Cimanuk-Citanduy mampu menurunkan direct runoff sebesar 49.8% .
Keyword: debit aliran sungai, hidrologi, model swat, penggunaan lahan

Judul: Penentuan Nilai Eigen dan Vektor Eigen dari Matriks Tridiagonal 2-Toeplitz dengan Pendekatan Polinomial Chebyshev
Abstrak: The eigenvalues and eigenvectors of a matrix can be determined by finding its characteristic polynomials. The characteristic polynomials of a tridiagonal 2-Toeplitz matrix is shown to be closely connected to polynomials which satisfy the Chebyshev recurrence relationship. If the order of the matrix is odd, then the eigenvalues are found explicitly in terms of the Chebyshev zeros and the eigenvectors are found in terms of the polynomials satisfying the recurrence relationship. For even ordered matrices, the situation is more complicated. The problem in these cases is that although the Chebyshev recurrence formula is still applied, its initial values are not generating Chebyshev polynomials
Keyword: