Judul: Optimasi Klasifikasi Random Forest dengan Algoritme Genetika untuk Identifikasi Mutu Beras
Abstrak: Beras dianggap sebagai komoditas strategis yang dominan dalam perekonomian Indonesia karena beras merupakan makanan pokok bagi sebagian besar masyarakat. Namun, ada banyak masalah terkait komoditas ini, terutama yang berkaitan dengan identifikasi kualitas. Teknik penilaian kualitas beras yang banyak digunakan masih bersifat konvensional, sehingga peluang untuk mengembangkan teknik penilaian kualitas beras berbasis teknologi komputasi dengan memanfaatkan metode Machine Learning yang salah satunya adalah Random Forest, masih sangat terbuka. Random Forest adalah metode ensemble learning untuk klasifikasi dan regresi dengan membentuk kombinasi beberapa pohon keputusan (CART Decision Trees). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menemukan kombinasi pohon keputusan- pohon keputusan yang memberikan akurasi tertinggi untuk model klasifikasi Random Forest yang dibangun melalui optimasi dengan Algoritme Genetika. Data yang digunakan adalah data sekunder berupa 4 set varietas padi yang diperoleh dari Pusat Penelitian dan Pengembangan Pascapanen Pertanian, Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian, Bogor. Berdasarkan hasil optimasi diperoleh hasil akurasi optimal untuk masing-masing model klasifikasi Random Forest yang telah dibangun. Akurasi optimal untuk varietas Cirata, Inpari 13, Inpari 19 dan Muncul Cimalaya secara berturut-turut adalah 97.50%, 94,00%, 97,24% dan 100%. Penggunaan metode stratifikasi gen memberikan hasil yang positif terhadap peningkatan akurasi ketika proses optimasi Algoritme Genetika dilakukan terutama optimasi model klasifikasi Random Forest untuk varietas Cirata dan Inpari 13.
Keyword: algoritme genetika, ensemble learning, kualitas beras, random forest, stratifikasi gen

Judul: Pendugaan Varietas Beras dengan Pengolahan Citra dan Artificial Neural Network
Abstrak: Sebagai salah satu makanan pokok sebagian besar penduduk Indonesia, beras harus mempunyai mutu yang baik. Penggolongan kriteria mutu beras mempunyai hubungan langsung dengan penerimaan di konsumen akhir. Oleh karena itu inspeksi atau penilaian terhadap mutu beras sosoh perlu dilakukan sebelum beras dijual kepada konsumen. Mutu rasa yang didasarkan atas varietas merupakan salah satu kategori mutu beras yang menjadi preferensi utama dalam penetapan harga. Akan tetap. pada kenyataannya beras dengan varietas murni sulit ditemukan di pasaran. Pencampuran varietas kerap terjadi karena sulit membedakan satu varietas dengan varietas lain, terutama varietas lokal yang mempunyai bentuk dan ukuran yang harnpir sarna, sehingga konsumen tidak rnendapatkan beras dengan varietas tertentu sesuai dengan mutu rasa yang diinginkan.
Keyword: 

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: