Judul: Sifat Fisiko-Kimia Damar Mata Kucing (Shorea javanica K. et V.) Hasil Klasifikasi Mutu di Pasar Domestik
Abstrak: Hutan alam di Indonesia didominasi oleh famili Dipterocarpaceae, salah satunya adalah pohon Shorea javanica. Pohon tersebut menghasilkan resin dengan mutu yang sangat tinggi dan dikenal sebagai damar mata kucing. Damar mata kucing asal Indonesia telah lama menjadi komoditi perdagangan. Walaupun mutu suatu bahan unsur yang sangat penting dalam perdagangan, namun penentuan mutu damar mata kucing di pasar domestik masih berdasarkan uji visual yaitu kebersihan, warna, dan ukuran bongkahan saja. Oleh sebab itu sangat dimungkinkan damar yang diklasifikasikan secara visual sebetulnya memiliki kandungan fisiko-kimia yang hampir sama. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sifat fisiko-kimia damar mata kucing dari berbagai klasifikasi mutu secara visual (mutu A, B, C, D, E, dan Abu) yang berasal dari tiga lokasi (PT. Bintang Kazha Gemilang, Krui, dan PT. Winas Guna Mustika). Pengujian dilakukan dengan pengamatan secara visual terhadap warna dan ukuran bongkahan, serta pengujian laboratoris untuk parameter bahan tidak larut dalam toluena (kadar kotoran), kadar air, kadar abu, bilangan asam, bilangan penyabunan, dan titik lunak. Hasil pengujian menunjukkan bahwa damar mata kucing dengan mutu yang tinggi berdasarkan klasifikasi secara visual, berkecenderungan memiliki nilai kadar air, kadar abu, bilangan asam, bilangan penyabunan, titik lunak, dan bahan tidak larut dalam toluena yang rendah. Akan tetapi, penentuan mutu damar mata kucing secara visual masih bersifat subjektif, karena terbukti damar mata kucing mutu A, B, dan C yang dikelompokkan secara visual memiliki ukuran bongkahan yang berbeda, namun menunjukkan sifat fisiko-kimia yang hampir sama dan dapat dikelompokkan ke dalam satu klasifikasi mutu (mutu A).
Keyword: 

Judul: Pemurnian Beberapa Kualitas Damar Mata Kucing (Shore javanica) Dengan Sistem Pemanasan
Abstrak: Hutan di Indonesia memiliki keanekaragaman yang tinggi, dimana sebagian didominasi oleh famili Dipterocarpaceae yang pada umumnya menghasilkan kayu dengan penampilan menarik dan beberapa diantaranya menghasilkan damar. Di negara-negara Eropa Damar mulai dimanfaatkan untuk industri makanan dan obat, oleh karena itu diperlukan cara pemurnian tanpa menggunakan pelarut kimia sehingga dapat dimanfaatkan secara aman untuk industri makanan dan obat. Penelitian ini dilakukan untuk memberikan alternatif pemurnian damar tanpa menggunakan pelarut yaitu dengan menggunakan sistem pemanasan dengan perlakuan jenis kualitas dan ukuran saringan yang berbeda. Rancangan percobaan yang digunakan adalah rancangan acak lengkap dua faktor dengan 3 kali ulangan. Pemurnian damar menghasilkan rendemen 50%, dimana rendemen tertinggi dihasilkan dari kualitas KK yang dimurnikan dengan saringan 200 mesh yaitu mencapai 72%. Dari hasil Analisa sifat fisika kimia dapat diketahui bahwa damar yang dimurnikan cenderung menghasilkan nilai analisa pengujian yang lebih besar dibandingkan dengan damar yang tidak dimurnikan, kecuali pada pengujian kadar abu. Suhu pemanasan yang tinggi cenderung meningkatkan bilangan asam, bilangan penyabunan, bilangan ester, bilangan iod serta warna damar yang dimurnikan. Jenis kualitas damar dan ukuran saringan berpengaruh terhadap kotoran yang terkandung dalam damar yang dimurnikan berpengaruh terhadap kadar abu, kadar bahan tak larut dalam toluena, titik lunak dan titik leher damar murni, Kadar abu adn kadar bahan tak larut dalam toluena dmar murni cenderung lebih rendah dibandingkan dengan damar asli. Berdasarkan hasil analisa pengujian sifat fisika kimia dapat disimpulkan bahwa damar yang dimurnikan memenuhi persyaratan yang ditetapkan oleh Standar nasional Indonesia
Keyword: 

Judul: Zero-inflated negative binomial models in small area estimation.
Abstrak: The problem of over-dispersion in Poisson data is usually solved by introducing prior distributions which lead to negative binomial models. Poisson data sometime is also suffered by excess zero problems, a condition when data contains too many zero or exceeds the distribution's expectation. Zero Inflated Negative Binomial (ZINB) method can be utilized to solve such problems. This paper demonstrates the adaption of ZINB methods in Small Area Estimation with excess zero data. It is shown that the excess zero problem has substantially influenced the Empirical Bayes (EB) estimates, and the adaption of ZINB methods has improved the precision and reliability of the estimates. Key Words: Small Area Estimation, Zero-Inflation, Poisson-Gamma, Negative Binomial Regression, Empirical Bayes
Keyword: