Judul: Pendugaan Kecepatan Arus Sungai dengan Menggunakan Regresi Piecewise (Studi Kasus Sungai Soos Creek di Negara Bagian Washington)
Abstrak: Pada aliran sungai Soos Creek yang berada di Negara bagian Washington, kecepatan arus aliran sungai meningkat pesat dengan meningkatnya debit, tetapi peningkatan kecepatan arus air mengalami penurunan ketika mendekati nilai tertentu. Hal tersebut mengindikasikan bahwa kecepatan aliran air dan debit air sungai Soos Creek memiliki hubungan yang non-linear. Regresi piecewise dapat diterapkan untuk menduga kecepatan aliran sungai Soos Creek. Regresi piecewise adalah salah satu model regresi yang dapat digunakan pada kondisi model linear berganda (multiple linear model) untuk memperoleh model pada rentang x yang berbeda. Titik perubahan trend kecepatan arus aliran sungai disebut titik patahan. Banyaknya titik patahan dapat ditentukan dari plot yang dibuat dengan menggunakan pemulusan nonparametrik LOESS fit. Model regresi piecewise dibangun dengan menggunakan prosedur PROC NLIN yang memerlukan parameter awal. Parameter awal regresi piecewise ditentukan dengan melakukan regresi linear sederhana secara terpisah terhadap masing-masing segmen dengan setiap garis regresi dibuat sesuai dengan data yang memungkinkan untuk meminimumkan kuadrat tengah galat (KTG). Model regresi piecewise terbaik adalah ̂ = 0.680 + 0.018xi ; xi ≤ 123.6 ̂ = 2.607 + 0.002xi ; xi > 123.6 dengan nilai titik patahan yang dihasilkan terletak pada titik 123.6 cfs. Hasil analisis regresi piecewise ini menunjukkan bahwa kecepatan arus aliran sungai meningkat pesat dengan meningkatnya debit air sampai pada titik 123.6 cfs. Selanjutnya pada saat nilai debit air melebihi 123.6 cfs perubahan kecepatan arus aliran sungai mengalami penurunan. Model regresi piecewise mampu menjelaskan keragaman data yang lebih besar dari keragaman yang bisa dijelaskan oleh model regresi linear sederhana karena memberikan nilai koefisien determinasi yang lebih besar.
Keyword: 

Judul: Aplikasi Model Runoff pada Beberapa Sungai di Jawa Barat
Abstrak: Air merupakan salah satu komponen penting bagi makhluk hidup untuk dapat melangsungkan kehidupannya. Dalam memperkirakan ketersediaan air dari suatu sungai umumnya dilakukan berdasarkan pencatatan data debit aliran sungai yang berkesinambungan dan panjang. Akan tetapi umumnya data dc:bit yang ada di Indonesia tidak begitu lengkap, sedangkan data hujan umumnya tersedia cukup lengkap. Dalam penelitian ini tujuan yang ingin dicapai yang pertama yaitu dapat mempreeliksi besamya debit sungai eli DAS Cidanau, DAS Ciliwung dan DAS Cimanuk dengan cara menetapkan parameter Model. Kedua membandingkan kesesuaian Model Tangki dan Model Nam pada karakteristik suatu daerah aliran sungai (DAS). Pembentukan sttuktur Model Tangki merupakan penggambaran proses limpasan yang dibentuk dengan persamaan matematis dan ditulis dengan menggunakan babasa Fortran. Model Nam merupakan Model hujan aliran yang merupakan pendekatan dalam menyederhanakan bentuk simulasi dari aspek daur hidrologi dan elitulis dengan menggu"aJcan babasa Microsoft Excel. Masukan Model berupa curah hujan wilayah dan evapotraspirasi dan mengbasilkan keluaran berupa debit simulasi dengan penetapan beberapa parameter kalihrasi yang mencakup infiltrasi (z), kandungan air tanah (xx) serta kapasitas maksimUlO simpanan air (dmax) untuk Model Tangki. Sedangkan parameter Model N,m yaitu balas maksimurn air yang dapat elitarnpung pada tarnpungan alas (umax), kandungan air tanah di daerah perakaran tanaman untuk proses transpirasi (I), kooefisien aliran permukaan (cqot),koefisien aliran interflow (cqit), koefisien tarnplmgan air tanah pada bagian atas (cbfu), koefisien tarnpungan air tanah pada bagian bawah (cbll), parameter yang herhubungan dengan kelernbahan tanah (clif, clof dan clg) serta parameter waktu (ck1,ck2, ckbfu dan ckbll). Data yang eligunakan untuk proses kalibrasi adalah data tahun 2000 untuk DAS Cidanau dengan nilai koefisien efisiensi 0.67, debit total \25 U5 mmltahun, debit rata-rata 3.43 mmIbari, debit maksimurn 34.65 mmlhari dan debit minimum 0.89 mmIbari. DAS Ciliwung menggunakan data tahun 1995 dengan nilai koefisien efisiensi 0.86, debit total 2184.11 mmltahun, debit rata-rata 5.98 mmIbari, debit maksimurn 19.68 mmIbari dan debit minimum 2.22 mmlhari. DAS Cimanuk menggunakan data tahun 1995 dengan nilai koefisien efisiensi 0.59, debit total 7084.04 mmltahun, debit rata-rata 19.41 mmIbari, debit maksimurn 100.06 mrnIhari dan debit minimum 4.32 mmIbari. Aplikasi Model Runoff untuk memprediksi besamya debt sungai yang kemudian dapat digunakan sebagai dasar untuk perencanaan pembangunan suatu DAS, selain itu Model Runoff dapat juga digunakan untuk melihat kecenderungan musiman debit sungai sehingga dapat diketahui keadaan base flow suatu DAS, yang sangat berguna untuk mengetahui ketersediaan bahan baku air sungai yang akan digunakan untuk pengelolaan air minwn serta kegiatan industri.
Keyword: 

Judul: Nutritional Properties of Cocoa Pods as Ruminant Feedstuff
Abstrak: An attempt to increase cocoa pods quality feed for ruminant have been done using fermentation techniques with or without urea addition. Five treatments (Fresh cocoa pod = C; fermentation with addition urea 0 g/kg = U0 or ensilage; 10 g/kg = U1; 20 g/kg = U2 and 30 g/kg fresh substances of cocoa pods) have been examined for their effect on pH, proximate composition, N-fractions, amino acid compositions, cell wall constituents, anti nutritive compounds, in vitro gas production (Gb), estimate organic matter digestibility (OMD) and metabolizable energy (ME) of cocoa pods. Ensilage (U0) improve feed values of cocoa pods by weakening the lingo-cellulose or –hemicellulose bonds, resulting in higher in vitro gas production as well as higher OMD and ME contents compare to fresh cocoa pods. The protein value of cocoa pods, expressed as true protein (TP) or non ammonia nitrogen (NAN) minus urea nitrogen (UR) was also improved. Addition of urea affected the composition of the fibre fraction as to the proportion of NDF, ADF and ADL and the content of TP was slightly increased. Urea treatment increased Gb, OMD and ME compared to ensiled or fresh cocoa pods. The optimum level of urea for maximum Gb was 6.7 g/100 g DM cocoa pods. The optimum level to reach maximum OMD and ME were also reached at urea level 6.5 – 6.7 g/100 g DM cocoa pods.
Keyword: