Judul: Aplikasi Citra ALOS PALSAR Resolusi 50 m dan 12,5 m Untuk Identifikasi Tutupan Lahan (Studi Kasus : Kabupaten Bogor dan Sukabumi)
Abstrak: Sensor The Phased Array type L-band Synthetic Aperture Radar (PALSAR) yang dipasang pada satelit ALOS merupakan sensor gelombang mikro aktif yang dapat melakukan observasi siang dan malam tanpa terpengaruh pada kondisi cuaca. Saat ini pemanfaatan citra ALOS PALSAR untuk pemetaan penutupan dan penggunaan lahan masih terbatas. Oleh karena itu, perlu diadakan tinjauan lebih jauh mengenai kemampuan citra ALOS PALSAR dalam mengidentifikasi tutupan lahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kemampuan citra ALOS PALSAR pada resolusi 50 m dan analisis peningkatan kemampuan penafsiran citra ALOS PALSAR pada resolusi 12,5 m dalam mengidentifikasi tutupan lahan. Lokasi studi dilaksanakan pada Kabupaten Bogor dan Sukabumi, Provinsi Jawa Barat. Tahapan pelaksanaan penelitian ini terdiri dari pengumpulan data, pra-pengolahan citra, pengamatan lapangan, analisis hasil pengamatan lapang yaitu dengan analisis diskriminan dan analisis visual citra ALOS PALSAR pada resolusi 50 m, serta analisis peningkatan kemampuan penafsiran citra ALOS PALSAR pada resolusi 12,5 m. Penafsiran citra ALOS PALSAR resolusi 50 m dengan analisis diskriminan hanya dapat menghasilkan 6 kelas tutupan lahan dengan proportion correct 0,509, yaitu badan air, perkebunan, pertanian lahan kering, perumahan, sawah dan vegetasi pohon, sedangkan secara visual dapat membedakan 12 kelas tutupan lahan, yaitu badan air, bandara, hutan lahan kering, kebun campuran, perkebunan karet, perkebunan kelapa sawit, perkebunan teh, pertanian lahan kering, perumahan, sawah, semak belukar dan tanah terbuka. Identifikasi tutupan lahan secara visual memerlukan tambahan informasi lain seperti jaringan jalan, dan ketinggian tempat. Objek yang paling mudah dibedakan adalah badan air, bandara, perkebunan karet dan pemukiman. Peningkatan kemampuan penafsiran citra ALOS PALSAR resolusi 12,5 m terhadap citra ALOS PALSAR 50 m hanya sebatas mempertajam batas bentuk objek sehingga lebih yakin dalam identifikasi tutupan lahan.
Keyword: 

Judul: Identifikasi Tutupan Lahan dengan Citra ALOS PALSAR Resolusi 50 m dan 12,5 m (Studi Kasus di Propinsi D.I. Yogyakarta dan Jawa Tengah)
Abstrak: hutan. Namun, terdapat kendala pada aplikasinya terutama bagi Indonesia yang memiliki dua musim, yaitu adanya tutupan awan pada musim hujan dan adanya asap karena kebakaran lahan dan hutan pada musim kemarau. Ini mengakibatkan data di bawah tutupan awan menjadi tidak tersedia. Saat ini telah dikembangkan suatu sistem pemantauan tutupan lahan yang memiliki tampilan citra bersih dari tutupan awan dan asap, yaitu citra radar PALSAR yang dibawa oleh satelit ALOS. Sensor ALOS PALSAR ini memancarkan energi berupa gelombang mikro sehingga dapat menembus lapisan awan dan asap. Saat ini, penggunaan citra ALOS PALSAR masih terbatas, sehingga perlu dilakukan penelitian agar citra ALOS PALSAR dapat diinterpretasi dengan mudah. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan cara penafsiran visual citra ALOS PALSAR resolusi 50 m dalam mengidentifikasi tutupan lahan, dan untuk menganalisis peningkatan kemampuan penafsiran visual menggunakan citra ALOS PALSAR dengan resolusi yang lebih tinggi. Metode yang dilakukan yaitu pengolahan citra, pengamatan lapang dan pengolahan data. Analisis diskriminan yang dilakukan memberikan hasil bahwa citra ALOS PALSAR mampu diidentifikasi sampai 7 tutupan lahan, yaitu badan air, hutan tanaman, hutan tanaman kayu putih, hutan tanaman rakyat, pertanian lahan kering, lahan terbangun dan sawah, dengan nilai proporsi objek yang benar sebesar 50,5%. Ketujuh tutupan lahan ini tidak dapat digabungkan lagi karena selain memiliki nilai dijital yang terlalu berbeda untuk digabungkan, terdapat perbedaan kenampakan secara visual di citra, dan kondisi ekologis yang juga berbeda.
Keyword: 

Judul: Mathematical model of Hematopoietic Stem Cell in Chronic Myelogenous Leukemia with and without Therapy
Abstrak: Leukemia or blood cancer is a diverse group of neoplastic disease, characterized by the multiplication of abnormal leukocytes or malignant transformation of blood-forming cells in bone marrow and lymphoid tissues. One of the most common types of leukemia is Chronic Myelogenous Leukemia (CML), which is usually diagnosed by the presence of certain chromosomal abnormalities, the so-called Philadelphia chromosome (Ph). One of the treatments of CML is Granulocyte Colony-Stimulating Factor (G-CSF). In this paper, we discuss two Hematopoietic Stem Cell (HSC) models, i.e. HSC without treatment and HSC with G-CSF treatment. The model of HSC without treatment included three equations representing the dynamics of HSC, leukocyte and platelet. Whereas, the model of HSC with G-CSF treatment includes the previous three equations and adds two more equations representing G-CSF injection and G-CSF circulation. The stability behavior of the system approaching the equilibrium points in the simulation study is carried out using Mathematica 7.0. The simulation results show that the G-CSF treatment can successfully decrease the number of HSC, which means reducing the CML.
Keyword: