Judul: Identification of Factors Influencing HIV Cases in Indonesia in 2018 Using Mixed Geographically Weighted Regression
Abstrak: HIV (Human Immunodeficiency Virus) merupakan penyakit yang termasuk penyakit epidemis di Indonesia. Secara nasional, angka kasus positif HIV mengalami kenaikan dari tahun 2011 hingga tahun 2019. Provinsi Papua, dan Papua Barat memiliki status generalized epidemic karena memiliki prevalensi di Kasus positif pada ibu hamil lebih dari 1%. Sedangkan di daerah Pulau Jawa, Sumatera, Kalimantan, Sulawesi, dan pulau-pulau lainnya didominasi oleh concentrated epidemic dan low level epidemic. Hal tersebut mengindikasikan adanya unsur spasial pada sebaran Kasus HIV. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan faktor-faktor yang memengaruhi Kasus HIV di setiap kabupaten/kota menggunakan analisis Regresi Terboboti Geografis Campuran. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah Kasus HIV sebagai peubah respon, sedangkan untuk peubah penjelas meliputi Populasi Kunci, Kasus positif pada ibu hamil, Pasien Tuberkulosis, Tingkat Kemiskinan, dan Tingkat Pengangguran yang bersumber dari Kementerian Kesehatan Republik Indonesia (Kemenkes RI), Badan Pembangunan Perencanaan Nasional (Bappenas), dan Badan Pusat Statistik (BPS). Lokasi amatan meliputi 390 kabupaten/kota di Indonesia. Metode yang akan digunakan pada penelitian ini adalah Regresi Terboboti Geografis Campuran (RTGC). Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa peubah Populasi Kunci merupakan peubah yang berpengaruh secara global, sedangkan peubah penjelas Kasus positif pada ibu hamil, Pasien Tuberkulosis, Tingkat Kemiskinan, dan Tingkat Pengangguran merupakan peubah yang berpengaruh secara lokal. Pengelompokkan berdasarkan signifikansi peubah penjelas RTGC menghasilkan sebanyak 13 kelompok. Peubah Kasus positif pada ibu hamil sebagian besar berpengaruh nyata pada kabupaten/kota di Indonesia bagian timur, sedangkan pada peubah penjelas Tingkat Pengangguran berpengaruh nyata pada sebagian besar kabupaten/kota di Indonesia bagian barat. Peubah penjelas Pasien Tuberkulosis dan Tingkat Kemiskinan memilik pengaruh nyata yang menyebar rata pada seluruh kabupaten/kota di Indonesia.
Keyword: HIV, key population, general population, mixed geographically weighted regression, spatial

Judul: Penentuan Faktor-Faktor yang Memengaruhi Penyebaran Malaria di Indonesia Tahun 2017 dengan Regresi Terboboti Geografis Kekar
Abstrak: Malaria menjadi salah satu masalah kesehatan yang dapat menyebabkan kematian. Morbiditas malaria pada suatu wilayah ditentukan dengan Annual Parasite Incidence (API) per tahun, yaitu jumlah kasus positif malaria per 1 000 penduduk dalam satu tahun. Selain negara-negara di Afrika, Indonesia merupakan salah satu negara dengan jumlah kasus malaria tertinggi. Satu wilayah dengan kasus malaria tinggi akan menyebarkan malaria ke wilayah lainnya. Hal ini mengindikasikan adanya unsur spasial dalam penyebaran malaria di berbagai daerah. Setiap kabupaten/kota memiliki kondisi geografis, masalah lingkungan, masalah perilaku penduduk, dan akses terhadap pelayanan kesehatan yang berbedabeda. Perbedaan kondisi di setiap kabupaten atau kota tersebut dapat menyebabkan perbedaan dalam penyebaran malaria di setiap kabupaten atau kota. Regresi Terboboti Geografis (RTG) adalah metode yang dapat diterapkan untuk masalah keheterogenan ragam akibat adanya pengaruh spasial. Metode RTG tidak resisten terhadap pencilan sehingga apabila terdapat pencilan pada data maka akan mengakibatkan kekeliruan pada kesimpulan hubungan regresi. Penelitian ini menggunakan analisis RTG Kekar (RTGK) dengan metode penduga M untuk menangani pencilan tersebut. Metode RTGK dengan penduga M menghasilkan nilai pseudo- ��������2 sebesar 81.05% yang lebih baik dari model RTG. Faktor yang berpengaruh signifikan terhadap nilai API berbeda-beda tiap lokasinya. Penelitian ini menggunakan lima peubah penjelas yang diindikasikan sebagai faktor yang memengaruhi nilai API, yaitu suspek, Plasmodium vivax, Plasmodium falciparum, Slide Positivity Rate (SPR), dan Annual Blood Examination Rate (ABER). Peubah Plasmodium vivax berpengaruh di Pulau Sumatera, Pulau Jawa, Pulau Kalimantan dan Pulau Sulawesi. Peubah Plasmodium falciparum berpengaruh di Pulau Sumatera, sebagian besar Pulau Jawa, Pulau Kalimantan, dan sebagian besar Pulau Sulawesi. Peubah SPR berpengaruh di Pulau Sumatera, sebagian kecil Pulau Jawa dan Pulau Kalimantan, sebagian besar Pulau Sulawesi dan seluruh Pulau Papua. Peubah Annual Blood Examination Rate (ABER) berpengaruh di seluruh Indonesia.
Keyword: annual parasite incidence, pencilan, regresi terboboti geografis, robust

Judul: Photosensor producing based on ferroelectric material of Ba0,5Sr0,5TiO3 doped by Ferrium Oxide (Fe2O3) on a P-Type Silicon Substate Si (100) applied as a digital camera with a single pixel image sensor
Abstrak: Thin film Ba0,5Sr0,5TiO3 (BST) doped with Fe2O3 was grown on p-type silicon substrate (100) using chemical solution deposition (CSD). It used the solvent 2-methoxyethanol with annealing temperature of 850°C and the doping treatment Fe2O3 of 2.5, 5, 7.5, 10 % of the mass formed BST. Pure BST had the highest absorption of 600 nm of light wavelength. Additions Fe2O3 moves highest absorption in the range of 560 nm. Fe2O3 addition was strengthening thin film sensitivity to the effects of light. In general, doping Fe2O3 10% was result the best absorbance and current-voltage of BST thin film. Electrical properties of thin films BST include dielectric, photoconductivity, and dissipation energy. Based on the current-voltage (I-V) analysis, pure BST and doped BST showed photodiode properties. Dielectric values obtained in the range from 23.32 to 243. Based on electrical conductivity data and energy dissipation, BST thin films have shown photodiode characteristics and are therefore suitable as light sensors. The image sensor in a digital camera is also a light sensor. This BST thin film has been scientifically proven to be a light sensor and also it can be applied as an image sensor. This is a novelty image sensor based on thin film Ba0.5Sr0.5TiO3.
Keyword: barium strontium titanate, thin film, photodiode, image sensor, digital camera