Judul: Pengaruh Pemupukan Lanjutan terhadap Sintasan dan Laju Perturnbuhan Benih Ikan Mas (Cyprinus carpio) pada Pendederan Pertanian
Abstrak: Sintasan benih ilcan mas (Cyprinus carpio) yang dihasilkan dari pendederan I umumnya kurang dari 10% dengan pertumbuhan relatif lambat (Zakaria, 1997). Hal tersebut terutaina disebabkan oleh kurang tersedianya makanan yang sesuai di kolam baik jumlah maupun mutunya (Sudiarto e/ 01. 1990). Untuk menjamin ketersediaan palcan alami perlu dilakukail pemupukan lanjutan, sehingga sintasan dan laju pel-tuinbuhan dapat ditingkatkan. Peilelitian ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh peinupukan lanjutan terhadap sintasan dan laju pertumbuhan harian ikan mas pada pendederan pertama. Juga dianati kandungan isi lambung benih, kelimpahan jasad pakan dalarn kolam dan kualitas air. Peilelitian dilaksanakan pada bulan Juni sampai Juli 2000, bertempat di desa Situ Gede bekerjasama dengan pemuda petani ikan di desa tersebut, yang mempunyai usaha peinbenihan ikan. Wadah yang digunakan berupa kolam sebanyak 2 buah, masing-masing disekat menjadi 4 bagian dengan menggunakan jaring sehingga menjadi 8 petak. Ikan mas yang digunakan berumur 5 hari dan ditebar dengan Pengamatan benih dilakukan dengan menghitung sintasan, laju pertumbuhan, panjang maksimum dan jumlah pakan alami. Pengamatan air meliputi suhu, pH, DO, COz, Alkalinitas, Kesadahan dan NH3-N, plankton dan benthos. Sampling kualitas air, benih dan benthos dilakukan setiap minggu, sampling plankton pada minggu pertama pemeliharaan diambilsetiap hari dan minggu berikutnya setiap 3 hari, sedangkan suhu diamati setiap hari. Larva ikan mas yang dipelihara dalam kolam yang diberi pupuk lanjutan memililci nilai sintasan dan laju pertu~nbuhan (masing-masing 12.71% dan 18.43%) yang lebih besar dibandingkan larva pada kolam tanpa pupuk lanjutan (masingmasing 10.1 1% dan 14.19%). Baik pada kolam yang diberi pupuk lanjutan maupun tidak, bobot ikan bertambah secara lambat hingga minggu ketiga pemeliharaan, tetapi setelah itu bertambah dengan cepat secara eksponensial mengikuti persamaan masing-masing y=0,0347e 1,1434~ dan dengan y adalah bobot ikan (g) dan x adalah waktu (minggu). Berbeda dengan pertambahan bobot, pertarnbahan panjang tubuh ikan di kolam diduga cenderung bersifat linier terhadap waktu pemeliharaan, yaitu y=7,0091x-1,1107 dan yZ4,0892x+5,4390 masing-masing untuk kolatn yang diberi pupuk lanjutan dan tanpa pupuk lanjutan. Tingkat konsumsi ikan mas terhadap fitoplankton cenderung menurun dengan bertambahnya umur benih (0.58-0 ind./larva untuk kolam tanpa pupuk lanjutan dan 1.58-0.17 ind./larva pada kolam dengan pupuk lanjutan). Sebaliknya, konsumsi larva terhadap zooplankton cenderung iueningkat dengan bertambahnya umur benih (1.92- 2.33 ind.1larva untuk kolam tanpa pupuk lanjutan dall 1.58-3.08 ind./larva pada kolam dengall pupuk lanjutan). Dari data diatas dapat dilihat bahwa benih yang dipelihara dengan pupuk lanjutan mengkonsumsi lebih banyak plankton dibandingkan dengan benih pada kolam tanpa pupuk lanjutan
Keyword: 

Judul: Uji kualitas benih ikan mas (Cyprinus carpio L.) dari beberapa usaha pembenihan rakyat (UPR)
Abstrak: Usaha pembenihan rakyat (UPR) merupakan pemasok sebagian besar benih ikan untuk keperluan budidaya ikan air tawar. Usaha pembenihan rakyat adalah usaha pembenihan ikan yang dilakukan oleh rakyat. Untuk usaha pembesaran sampai mencapai ukuran konsumsi, penyediaan benih ikan mas yang baik menjadi faktor utama yang perlu diperhatikan. Penyediaan benih ikan mas yang baik harus memenuhi persyaratan tujuh tepat, yaitu tepat jenis, tepat jumlah, tepat ukuran, tepat mutu, tepat harga, serta tepat waktu dan tempat. Dengan adanya keluhan dari para pembudidaya intensif ikan mas tentang penurunan mutu benih ikan mas dari UPR dan sulitnya memperoleh benih ikan mas dalam ukuran besar untuk keperluan budidaya kolam air deras dan jaring apung, maka perlu dilakukan penelitian untuk menguji kualitas benih ikan mas yang berasal dari usaha-usaha pembenihan rakyat yang ada. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kualitas benih ikan mas strain majalaya yang berasal dari tiga UPR dan dilakukan mulai tanggal 12 Januari sampai dengan 2 April 1997 di Kolam Percobaan Babakan Darmaga, milik Laboratorium Pengembangbiakan dan Genetik Ikan, Jurusan Budidaya Perairan, Fakultas Perikanan, IPB. Rancangan yang digunakan adalah rancangan acak lengkap dengan tiga perlakuan dan masing-masing perlakuan terdiri dari empat ulangan. Ketiga perlakuan tersebut adalah benih ikan mas strain majalaya asal Majalaya, Sukabumi dan Nanggung. Prosedur percobaan meliputi tahap persiapan, tahap pengamatan, dan tahap analisa. Ikan perlakuan yang berbobot awal 6,4-6,5 gram ditebar dalam wadah percobaan berukuran 2m x 1m x 0,5m, bervolume 0,8 m³ dengan kepadatan empatpuluh ekor/bak dan dipelihara selama limapuluh hari. Setelah limapuluh hari pemeliharaan, ikan dipindahkan ke dalam bak berukuran 3m x 2m x 1m, bervolume 3 m³ dan dipelihara selama tigapuluh hari. Ikan perlakuan diberi makan pelet lima kali sehari pada waktu yang sama. Pengukuran bobot total ikan dilakukan sekali sepuluh hari untuk mengetahui laju pertumbuhan harian individu dan konversi makanan. Parameter yang diukur meliputi bobot rata-rata individu, laju pertumbuhan harian, sintasan atau kelangsungan hidup, konversi makanan, retensi protein, retensi lemak dan proporsi komponen tubuh. Hasil yang diperoleh dianalisis dengan sidik ragam, kecuali untuk hasil laju pertumbuhan harian dan proporsi komponen tubuh dianalisis secara deskriptif.
Keyword: 

Judul: Aplikasi Mobile untuk Identifikasi Emosi Manusia Berbasis Teks pada Jejaring Sosial Twitter dengan Klasifikasi Decision Tree
Abstrak: Humans are social beings that need to communicate with others. Humans in communication often reveal emotions either directly or indirectly. Awareness of people’s emotions when communicating is one of the reasons of emotion recognition. Emotion recognitions divided into 3 categories, namely physiological signals, facial expressions, and voice. However the existing method has limitations in use or cost. A potential solution is affective computing, which can recognize emotion through typing patterns by collecting and analyzing user behavior and context from touchscreen, accelerometer, and GPS on the smartphone. This method was implemented as an Android app on Twitter social networking service. This research used decision tree classification method to identify 7 types of emotions i.e. happiness, surprise, anger, disgust, sadness, fear, and neutral by using 10 features. The data used in this study consisted 300 datasets. The highest accuracy in the research produced 44%.
Keyword: emotion recognition, decision tree, affective computing