Judul: Isolation, Characterization, and Identification of Fungi for Mercury Remediation from Tailings of the People's Gold Mine in Sukabumi
Abstrak: Pencemaran limbah merkuri di dalam tanah terjadi karena beberapa akibat, antara lain pembuangan limbah industri yang tidak melalui pengolahan, penggunaan merkuri dalam pertanian, serta limbah hasil penambangan atau pengolahan emas. Toksisitas atau daya racun logam berat tergantung dari jenis, efek, kadar, antagonis atau sinergi, dan sifat kimianya. Semakin besar kadar logam berat maka daya toksisitasnya semakin besar. Jumlah Hg di dalam tanah sebesar 0,3 mg/L untuk nilai baku karakteristik beracun, sedangkan untuk total konsentrasi sebesar 300 mg/kg merupakan penetapan pengelolaan tanah terkontaminasi limbah bahan berbahaya dan beracun. Logam berat Hg sangat sulit terdegradasi sehingga kadar Hg dalam tanah di areal pertambangan yang sudah berjalan beberapa tahun menjadi tinggi. Hal ini menjadi masalah dan fokus utama apabila logam Hg tersebut masuk dan mengendap di dalam tanah dan air yang kemudian dapat masuk ke rantai makanan makhluk hidup. Penanggulangan masalah pencemaran akibat akumulasi logam berat Hg perlu dilakukan suatu usaha pembersihan (clean up) atau yang disebut remediasi dari bekas tempat penimbunan limbah yang mengandung bahan berbahaya dan beracun. Remediasi yang dilakukan secara biologi atau disebut bioremediasi merupakan pengembangan dari bidang bioteknologi lingkungan dengan memanfaatkan proses biologi dalam mengendalikan pencemaran. Pada penelitan ini bertujuan untuk mendapatkan kultur fungi yang berpotensi sebagai penyerap logam berat Hg. Hasil penelitian ini diharapkan agar teknologi bioremediasi dengan menggunakan fungi dapat diterapkan sebagai alternatif metode pemulihan tanah terkontaminasi logam Hg yang ramah lingkungan. Pada penelitian ini sampel tanah tercemar logam berat Hg diambil dari limbah tambang emas milik masyarakat di Desa Kertajaya, Kecamatan Simpenan, Kabupaten Sukabumi (7°06'11.3"S 106°35'48.8"E). Tahapan penelitian meliputi isolasi fungi, purifikasi dan morfologi isolat fungi, uji hipersensitivitas dan patogenisitas, skrining isolat fungi, skrining kualitatif isolat fungi untuk aktivitas ligninolitik (lakase), identifikasi molekuler, uji kompatibilitas antarfungi, dan efektivitas fungi resisten Hg secara in vitro. Hasil penelitian menunjukkan bahwa total fungi yang didapatkan dari sampel tailing dan rhizosfer 23 isolat. 3 isolat fungi potensial berkode M.2, M.10, dan M.13 mampu tumbuh dengan konsentrasi merkuri 350 ppm, sedangkan 1 isolat berkode R4.28 mencapai konsentrasi 1000 ppm. Selain itu, isolat M.2 terpilih sebagai galur terbaik dibandingkan dengan isolat M.10, M.13, dan R4.28 untuk uji kualitatif produksi lakase pada enzim ligninolitik. Hasil analisis molekuler gen 18S rRNA, isolat M.2 memiliki kemiripan dengan Trichoderma yunnanense dengan nilai similarity dari hasil BLAST sebesar 98,49%, sedangkan isolat R4.28 memiliki kemiripan dengan Penicillium soli sebesar 99,32%. Fungi Penicillium soli R4.28 mampu menurunkan konsentrasi Hg tertinggi yang mencapai 93,7%, sedangkan Trichoderma yunnanense M.2 mampu menurunkan konsentrasi Hg sebesar 92,7% dalam waktu 7 hari setelah inkubasi dengan penurunan pH mencapai 4,6 - 4,7 dari pH awal yaitu 6,8. Penurunan pH oleh isolat fungi dapat disebabkan karena naiknya kadar asam pada sampel sebagai hasil dari proses pengikatan gugus-gugus fungsional selama proses inkubasi., Mercury waste pollution in the soil occurs due to several consequences, including the disposal of industrial waste that does not go through processing, the side of the use of mercury compounds in agriculture, as well as waste resulting from mining or processing of gold. The toxicity or toxic power of heavy metals depends on their type, effect, content, antagonist or synergy, and chemical properties. The amount of
Keyword: bioremediation, gold mining, mercury, Penicillium sp.,, Trichoderma sp.

Judul: Penapisan Bakteri Resisten Terhadap Merkuri sebagai Alternatif Agen Bioremediasi pada Pencemaran Tanah Pertambangan
Abstrak: Heavy metal pollution of mercury (Hg) in soil and water are very harmful to the environment and human health. Mercury compounds in the form of Hg (II) can be bound to the cysteine residues of proteins of human / animal so that the protein loses its activity. This research was expected to help provide solutions to environmental problems caused by environmental pollution, especially mercury around industries that use mercury and as information on the type of bacteria that were resistant to mercury. Mercury-resistant bacteria are a biological agent that can degrade the mercury from Hg2+ to Hg which has un harmful properties to the environment and health. There are two mercury-resistant bacteria that had isolated from gold mine waste disposal areas of PT.ANTAM. The bacteria were cultivated on solid media supplemented with 1 μg/mL and 10 μg/mL HgCl2. Identification of two mercury-resistant bacteria had through the morphology test and biochemical assay, were compared with the Bergey's Manual of Determinative Bacteriology. Enterobacter sp. decreased consentration of HgCl2 in the media of 3.3 ppm after three days incubation, whereas the Bacillus sp. showed a decrease of 0.9 ppm. Bacillus sp. better than the Enterobacter sp. as a bioremediation agent for the level of resistance to antibiotics lower so it was easy to control.
Keyword: 

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: