Judul: Karakteristik Papan Partikel dari Bambu Sembilang (Dendrocalamus giganteus Munro) dengan Perekat Asam Sitrat dan Isosianat.
Abstrak: Bambu sembilang (Dendrocalamus giganteus Munro) merupakan salah satu jenis bambu yang memiliki biomassa yang besar dan berlignoselulosa sehingga dapat dijadikan papan partikel. Bambu memiliki kulit yang keras dan memiliki kandungan silika yang tinggi. Bagian dalam bambu lebih permeable dibandingkan kulitnya sehingga kulit bambu dapat menurunkan penetrasi perekat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sifat fisis dan mekanis papan partikel dari bambu sembilang dengan kulit dan tanpa kulit menggunakan asam sitrat (konsentrasi 15%, 20%, 25%) dan isosianat (konsentrasi 6%, 8%, 10%). Pengujian sifat fisis dan mekanis mengacu pada standar JIS A 5908:2003. Hasil penelitian menunjukkan bambu sembilang dengan kulit bersifat lebih hidrofobik dibandingkan bambu tanpa kulit dilihat dari keterbasahannya serta memiliki kadar silika secara berturut-turut sebesar 1.07% dan 0.93%. Papan partikel yang dihasilkan dalam penelitian ini nilai memiliki kerapatan 0.70-0.94 g/cm3, kadar air 6.21-9.02%, daya serap air 19.38-51.66%, pengembangan tebal 5.18-24.45%, keteguhan lentur 18,396.94-40,057.23 kgf/cm2, keteguhan patah 125.61-327.27 kgf/cm2, kekuatan rekat internal 2.96-9.86 kgf/cm2 dan kuat pegang sekrup 29.76-70.71 kgf. Secara umum papan partikel dengan perekat asam sitrat sebagian besar telah memenuhi standar JIS, sedangkan pada papan partikel dengan perekat isosianat sebagian papan tidak memenuhi standar JIS pada pengembangan tebal. Hasil skoring menunjukkan papan partikel terbaik terdapat pada papan partikel dari bambu sembilang tanpa kulit dengan perekat asam sitrat dan isosianat secara berturut-turut dengan konsentrasi 20% dan 10%.
Keyword: bambu sembilang, kulit, silika, keterbasahan, papan partikel, asam sitrat, isosianat

Judul: Karakteristik Papan Partikel Campuran Bambu Sembilang Tanpa Kulit dengan Batang Jagung Menggunakan Perekat Asam Sitrat
Abstrak: Papan partikel adalah panel kayu dari partikel kayu yang direkatkan dengan perekat sintetis atau perekat lain dengan menggunakan metode pengempaan. Perekat asam sitrat merupakan salah satu perekat alami yang ramah lingkungan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh kadar perekat dan berbagai komposisi bahan baku terhadap sifat fisis dan mekanis papan partikel dari campuran bambu sembilang dan batang jagung. Papan partikel dibuat dari campuran bambu sembilang dan batang jagung dengan komposisi 0:100, 25:75, 50:50, 75:25, dan 100:0 menggunakan perekat asam sitrat dengan kadar perekat 15%, 20% dan 25% berdasarkan berat kering papan partikel. Papan dikempa panas selama 10 menit pada suhu 200ºC dengan tekanan spesifik 66.67 kgf/cm2. Papan diuji sifat fisis dan mekanis sesuai dengan standar JIS A 5908:2003. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai kadar air 3,13-6,54%, pengembangan tebal 3.78-8.41%, daya serap air 17.47-30.79%, MOE 2730.84-5553.78 N/mm2, MOR 13.85-25.62 N/mm2, keteguhan rekat internal 0.11-1.29 N/mm2, dan kuat pegang sekrup 120.32-385.43 N. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa, sifat fisis dan mekanis papan partikel yang dihasilkan dipengaruhi oleh komposisi bahan baku dan kadar perekat. Papan partikel dengan sifat fisis dan mekanis yang paling baik ada pada komposisi 100% bambu sembilang dengan perekat asam sitrat 20%.
Keyword: bambu sembilang, batang jagung, papan partikel, perekat asam sitrat

Judul: Query Expansion based on Bilingual Dictionary Using Conditional Probability
Abstrak: Query expansion is a technique that can be used to bridge vocabulary gaps between queries and documents in the collection. With query expansion, user will be helped to formulate queries well so that user will optimize the search result. In this study, the expansion term was resulted from the translation of bilingual dictionary. Subsequently, several terms of expansion were elected based on the closeness of its relationship with the original query. This research showed that conditional probability can be used to select expansion term in bilingual translation method query expansion. The result of 1000 documents was more than 97% relevan document can be retrieved by this system. The more expansion term used, the larger number relevan document was retrieved.
Keyword: