Judul: Model Simulasi Nitrogen Pada Tanaman Tebu
Abstrak: Tanaman tebu (Saccharum officinarum L.) merupakan komoditas yang mempunyai nilai ekonomis yang tinggi di Indonesia. Proses yang terjadi pada tanaman tebu dapat disederhanakan melalui model simulasi. Model simulasi digunakan untuk melihat pengaruh unsur cuaca dan pupuk terhadap perkembangan, pertumbuhan, dan poduktivitas tanaman. Dalam pemupukan yang perlu diperhatikan adalah efisiensi pemupukan. Kekurangan nitrogen akan menyebabkan tumbuhan tidak tumbuh secara optimum, sedangkan kelebihan nitrogen selain menghambat pertumbuhan tanaman juga akan menimbulkan pencemaran terhadap lingkungan. Jika nitrogen yang diserap dari tanah ke tanaman jumlahnya lebih kecil dari pada jumlah kebutuhan nitrogen tanamannya maka sebaiknya tanaman tersebut ditambahkan unsur hara nitrogen. Tahapan kegiatan penelitian terdiri atas 4 tahap yaitu penyusunan konsep model, penentuan nilai peubah dan parameter, input model, penyusunan model simulasi. Interaksi unsur cuaca yaitu curah hujan sangat menetukan kandungan air tanah yang yang berkaitan erat dengan proses mineralisasi (amonifikasi dan nitrifikasi) yang pada akhirnya akan mempengaruhi hasil produksi tanaman tebu. Curah hujan merupakan merupakan faktor yang mempengaruhi perubahan nitrogen dalam tanah. Model simulasi nitrogen ini dapat digunakan untuk menjelaskan proses perubahan nitrogen pada tanah dan tanaman tebu pada tingkat satu kali pemupukan standar.Pada tingkat pemupukan dua kali standar, model tidak dapat digunakan karena model tidak menjelaskan keseluruhan proses yang mempengaruhi.
Keyword: Nitrogen, Efisiensi, Model, Pemupukan

Judul: Mode simulasi dinamika nitrogen dan penentuan total kebutuhan nitrogen pada tanaman tebu (saccharum officinarum L)
Abstrak: Gula yang berasal dari tanaman tebu (Saccharum Officinarum L.) merupakan sumber pemanis utama di dunia, karena hampir 70% gula atau pemanis berasal dari tebu. Indonesia dengan jumlah penduduk terbesar keempat di dunia memiliki tingkat konsumsi gula yang sangat tinggi. Oleh karena itu, untuk menghasilkan produktifitas tebu yang optimum maka perlu mengetahui dinamika nitrogen dan efisiensi pemberian pupuk N pada tanaman tebu. Tujuan penelitian ini adalah membuat model simulasi dinamika nitrogen serta mengetahui kebutuhan nitrogen untuk penentuan jadwal pemupukan tanaman tebu di Kabupaten Cinta Manis, Sumatera Selatan berdasarkan aspek agroklimat. Pendekatan yang dilakukan adalah pengamatan sifat fisik tanah dan penyusunan simulasi model tanaman berdasarkan parameter tanah dan iklim. Hasil model dinamika nitrogen menunjukkan kebutuhan nitrogen optimum memerlukan penambahan pupuk pada tahun 2014-2015 sebesar 135 kg/ha sebelum hari ke 24 pada fase-1, tahun 2015-2016 sebesar 129 kg/ha sebelum hari ke 24 pada fase-1, dan tahun 2016-2017 harus dilakukan penambahan pupuk nitrogen sebesar 107 kg/ha sebelum hari ke 23 pada fase ke-1. Hasil produktifitas biomassa tebu sebesar 89968 kg/ha pada tahun 2014-2015, 88332 kg/ha tahun 2015-2016, dan 84919 kg/ha tahun 2016-2017. Hal ini menunjukkan bahwa model hasil simulasi dapat mendukung peningkatan produktivitas tebu untuk mendukung target swasembada gula dalam pemenuhan kebutuhan pangan.
Keyword: efisiensi, model, nitrogen, pemupukan

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: