Judul: Prediksi Investasi Kabupaten Bogor dengan Metode Elman Recurrent Neural Network
Abstrak: Investasi adalah suatu cara yang digunakan perusahaan atau perorangan untuk mendapatkan keuntungan dengan cara menanamkan modal dalam proses produksi baik dalam bentuk membeli gedung, peralatan cadangan maupun alam bentuk uang serta melihat perkembangannya (Halim 2005 dalam Damanik 2012). Investasi juga mempengaruhi kestabilan ekonomi daerah karena jumlah investasi dapat mempengaruhi pendapatan negara dan kesejahteraan masyarakat. Melakukan prediksi jumlah investasi pada daerah Kabupaten Bogor dapat membantu pemerintah terkait dalam menentukan target yang harus dicapai dalam kurun waktu tertentu. Elman Recurrent Neural Network (Elman RNN) merupakan salah satu metode yang dapat dipakai dalam memprediksi data finansial. Elman RNN menyimpan informasi dari propagasi sebelumnya agar dapat diolah kembali sehingga galat yang dihasilkan menjadi lebih kecil. Hasil pembelajaran model Elman RNN pada data investasi Kabupaten Bogor baik dalam memprediksi fluktual nilai investasi pada data harian tetapi kurang baik dalam memprediksi fluktual pada data bulanan. Model terbaik terdapat pada learning rate 0.2 dan epoch maksimum 100 dengan RMSE 0.3084 dengan MAPE sebesar 35.1535% . Sedangkan untuk data bulanan, model terbaik terdapat pada learning rate 0.5 dan epoch maksimum 100 dengan 0.3192 dengan MAPE sebesar 2.7641%.
Keyword: Elman Recurrent Neural Network, Investasi, Prediksi

Judul: Analisis pengaruh nilai upah minimum kabupaten terhadap investasi, penyerapan tenaga kerja dan PDRB di Kabupaten Bogor
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk: (1) menganalisis pengaruh yang ditimbulkan dari penetapan nilai UMK terhadap nilai investasi asing dan dalam negeri di Kabupaten Bogor, (2) mengkaji pengaruh apa yang ditimbulkan dari penetapan nilai UMK terhadap penyerapan tenaga kerja sektor manufaktur dan non manufaktur di Kabupaten Bogor; (3) mengidentifikasi pengaruh yang ditimbulkan dari nilai investasi asing, investasi dalam negeri, total penyerapan tenaga kerja sektor manufaktur, dan non manufaktur terhadap PDRB Kabupaten Bogor. Penelitian ini menggunakan model analisis Y = f(K, L). Model yang dirumuskan tersebut merupakan model ekonometrika dalam bentuk persamaan simultan. Terdapat empat model dalam penelitian ini, yaitu: (1) model investasi asing; (2) model investasi dalam negeri; (3) model penyerapan tenaga kerja sektor manufaktur; (4) model penyerapan tenaga kerja sektor non manufaktur. Beberapa model tersebut di estimasi untuk mengetahui dampak nilai UMK terhadap PDRB melalui investasi asing, investasi dalam negeri, penyerapan tenaga kerja sektor. manufaktur, dan non manufaktur. Mode! tersebut diduga dengan metode 2SLS dengan menggunakan taraf nyata 5 persen (a = 5%). Data yang digunakan dalam penean ini adalah data sekunder rangkaian waktu (time series) dari tahun 1993- 2004 yang bersumber dari Badan Perencanaan Pembangunan Daerah (Bappeda) Kabupaten Boger, Badan Pusa! Statistik (BPS) Kabupaten Bogor, Kantor Penanaman Modal Daerah (KPIMD), dan Dinas Ketenagakerjaan Kabupaten Bogor. Pengolahan data dilakukan dengan program komputer SAS V8 Syslin...
Keyword: 

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: