Judul: Pertumbuhan miselia Cenococcum geophyllum pada beberapa konsentrasi fungisida mankozeb 80 dan kemampuan mikorisasinya pada semai Eucalyptus urophylla ST Blake
Abstrak: Salah satu syarat yang ikut menentukan keberhasilan program Hutan Tanaman Industri (HTI) dan reboisasi pada lahan-lahan marginal adalah tersedianya bibit berkualitas baik, dalam jumlah besar, dapat tumbuh di lapangan, dan memberikan manfaat yang besar (Evan, 1982). Untuk memperoleh bibit yang berkualitas baik, salah satu cara yang dapat dilakukan adalah dengan memanfaatkan mikroba simbiosis seperti mikoriza atau menjaga kesehatan semai dengan menggunakan pestisida dan pemupukan. Namun demikian, penggunaan pestisida seperti Mankozeb 80% dapat berakibat negatif terhadap pertumbuhan dan perkembangan cendawan mikoriza. Cenococcum geophyllum merupakan salah satu cendawan ektomikoriza yang penting dalam persemaian. Penggunaan fungisida Mankozeb 80% akan dapat mempengaruhi pertumbuhan dan perkembangan cendawan ektomikoriza tersebut. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh berbagai konsentrasi fungisida Mankozeb 80% terhadap pertumbuhan miselia Cenococcum geophyllum dan pengaruhnya terhadap kemampuan mikorisasi cendawan tersebut dengan bentuk kemasan inokulum yang berbeda pada semai Eucalyptus urophylla ST Blake. Penelitian dilaksanakan di laboratorium SEAMEO-BIOTROP selama 5 bulan, dimulai bulan Desember 1995 hingga Mei 1996.
Keyword: 

Judul: Pengaruh pemberian biostimulant dan inokulasi cendawan mikoriza arbuskula (CMA) terhadap pertumbuhan semai Acacia mangium Willd
Abstrak: Penghijauan, reboisasi, dan pembangunan Hutan Tanaman Industri (HTI) merupakan program nasional yang perlu mendapatkan penanganan dan perhatian yang serius. Pengadaan bibit dengan kualitas tinggi dalam jumlah yang mencukupi serta tepat waktu merupakan salah satu aspek yang sangat menentukan keberhasilan program tersebut. Berkenaan dengan kegiatan pengadaan bibit tersebut diantara faktor penentu keberhasilannya adalah penggunaan media semai yang baik. Tanah Podsolik Merah Kuning (PMK) merupakan salah satu jenis tanah bermasalah yang biasa digunakan sebagai media semai, untuk mendukung pertumbuhan tanaman yang baik maka media tanah PMK memerlukan perbaikan pengelolaan agar produktivitasnya meningkat. Upaya yang telah dilakukan biasanya yaitu dengan penambahan pupuk kimia, tetapi hal itu selain mahal harganya juga efeknya hanya sesaat. Sejalan dengan pembangunan kehutanan yang berwawasan lingkungan, salah satu cara pendekatan yang dapat dilakukan untuk mengatasi masalah tersebut yaitu dengan aplikasi teknologi mikroba berupa pemanfaatan Cendawan Mikoriza Arbuskula (CMA) dan penggunaan Biostimulant. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui respon pertumbuhan semai Acacia mangium Willd akibat pemberian Biostimulant dan inokulasi CMA pada media tanah PMK sehingga dihasilkan kualitas semai yang baik. Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Pusat Antar Universitas Institut Pertanian Bogor dan di Persemaian Pesantren Darul Fallah, Ciampea Bogor. Penelitian dimulai pada bulan April 1998 dan berakhir pada bulan November 1998. Kegiatan yang dilakukan meliputi: (1) tahap persiapan meliputi: penyiapan lahan dan pembuatan persemaian, (2) penyiapan media tabur, (3) perkecambahan benih dan pra- inokulasi CMA, (4) penyiapan media sapih, (5) pemberian pupuk dasar NPK, (6) pemberian Biostimulant jenis Concentrate dan Humate, (7) penyapihan (8) pemeliharaan serta (9) pengamatan dan pengukuran. Parameter yang diukur dan diamati adalah: tinggi, diameter, Berat Kering Total dan Nisbah Pucuk Akar serta persen infeksi CMA selanjutnya dilakukan analisis sidik ragam dan uji lanjut Duncan, dan diakhir penelitian melakukan skoring kualitas...
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm