Judul: Pengaruh Sanitasi Terhadap Pecahnya Air Susu
Abstrak: Air susu sapi merupakan bahan makanan yang sempurna, karena mengandung zat-zat gizi dengan perbandingan yang serasi. Zat-zat gizi tersebut sangat berguna bagi pertumbuhan badan, menggantikan sel-sel yang aus, dan meningkatkan daya tahan tubuh. Air susu mempunyai water activity 0,9 dan pH ber- kisar antara 6,7 - 7,0. Keadaan ini menjadikan air susu sebagai media yang sangat baik untuk pertumbuhan kuman. Kuman-kuman yang mencemari air susu, akan memfermentasi laktosa yang terkandung dalam air susu menjadi asam susu, yang menyebabkan pH air susu turun. Keadaan demikian mengganggu stabilitas protein susu, sehingga air susu mengalami penyingkiran, yang ditandai dengan pecahnya air susu tersebut. Air susu yang pecah tidak dapat dikonsumsi oleh ma- nusia, juga tidak dapat untuk membuat hasil-hasil olahannya seperti: mentega, keju, yoghurt, dan sebagainya. Dengan demikian air susu yang pecah akan mengalami kesulitan pemasaran, sehingga merugikan petani peternak sapi perah. Yang lebih membahayakan lagi bila air susu tercemar kuman-kuman penyakit yang dapat disebar luaskan dan sangat mengancam kesehatan masyarakat konsumen. ...
Keyword: 

Judul: Pengaruh penggunaan antiseptik terhadap produksi air susu sapi
Abstrak: Penggunaan Antiseptik sebagai bahan perendam puting ( teat dipping) sesudah pemerahan dilakukan sebagai upaya untuk mencegah terjadinya peradangan pada ambing yang sering menimbulkan kerugian dengan terjadinya penurunan produksi air susu yang disertai dengan perubahan komposisinya. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh/efek penggunaan antiseptik terhadap kwalitas dan kwantitas air susu disamping sebagai anti/pencegah peradangan atau infeksi ambing. Penelitian dilakukan selama 14 hari terhadap dua kelompok sapi masing-masing sebanyak tujuh ekor, dimana tiap kelompok terdapat empat ekor sapi untuk perlakuan dan tiga ekor untuk kelompok kontrol produksi. Kelompok pertama adalah sapi-sapi dengan masa laktasi 1-4 bulan yang diperlakukan dengan larutan (solutio) lugoli sebagai bahan antiseptik, sedangkan kelompok kedua terdiri dari sapi-sapi dengan masa laktasi 4-8 bulan dengan Na-Hypochlorit sebagai bahan antiseptiknya. ...
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm