Judul: Studi sebaran klorofil-a dan suhu permukaan laut (SPL) serta hubungannya dengan distribusi kapal penangkap ikan melalui teknologi vesel monitoring system (VMS)
Abstrak: Pemanfaatan sumberdaya perikanan berlebihan menjadikan suatu perairan berada dalam kondisi fully exploited bahkan over exploited sehingga diperlukan sistem pengawasan untuk memantau kegiatan perikanan salah satu diantaranya Vessel Monitoring System (VMS). Penggabungan data VMS dan dat citra satelit (SPL dan konsentrasi klorofil-a) dapat menggambarkan daerah penangkapan serta hubungannya dengan konsentrasi klorofil-a dan SPL
Keyword: 

Judul: Distribusi Kapal Ikan dengan Lampu dan Hubungannya dengan Konsentrasi Klorofil-a dan Suhu Permukaan Laut di Laut Jawa
Abstrak: Informasi zona potensial penangkapan ikan diperlukan oleh nelayan untuk meningkatkan efisiensi usaha penangkapan ikan di perairan. Pengembangan peta zona potensial penangkapan ikan dapat dilakukan dengan mengintegrasikan data parameter oseanografi dan distribusi kapal ikan di suatu perairan menggunakan metode pengindraan jauh. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memetakan distribusi kapal ikan menggunakan lampu dan parameter oseanografi berupa klorofil-a dan suhu permukaan laut (SPL) di Laut Jawa pada tahun 2018. Data yang digunakan adalah data deteksi kapal dari sensor Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) pada kanal Day-Night Band (Kanal DNB). Data klorofil-a dan SPL berasal dari satelit Aqua dengan sensornya yang bernama Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS). Jumlah rata-rata harian kapal ikan tertinggi terjadi pada bulan Agustus yaitu 1205 unit dan terendahnya terjadi pada bulan Januari yaitu 207 unit. Hasil overlay antara posisi kapal ikan dan parameter oseanografi menunjukkan bahwa distribusi kapal ikan cenderung berkumpul pada kisaran konsentrasi klorofil-a sebesar 0.2–0.4 mg/m³ dan nilai SPL sebesar 28–30°C. Kata kunci: klorofil-a, Laut Jawa, posisi kapal, suhu permukaan laut, VIIRS, Fish potential zone information is needed by fishermen to increase the efficiency of fishing business in the waters. The development of a fishing potential zone map can be done by integrating oceanographic parameter data and the distribution of fishing vessels in a sea using remote sensing methods. The purpose of this study is to map the distribution of fishing vessels using lights and oceanographic parameters in the form of chlorophyll-a and sea surface temperature (SST) in the Java Sea in 2018. The data used is ship detection data from the Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) sensor. on the Day-Night Band channel (DNB Channel). Chlorophyll-a and SPL data come from the Aqua satellite with a sensor called the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS). The highest daily average number of fishing vessels occurred in August, namely 1205 units and the lowest occurred in January, namely 207 units. Overlay results between fishing vessel positions and oceanographic parameters indicate that the distribution of fishing vessels tends to congregate in the chlorophyll-a concentration range of 0.2–0.4 mg/m³ and SPL values of 28–30°C. Keywords: chlorophyll-a, Java Sea, sea surface temperature, ship position, VIIRS
Keyword: chlorophyll-a, Java Sea, sea surface temperature, ship position, VIIRS

Judul: Adomian decomposition method for solving abelian differential equation.
Abstrak: In this writing, Adomian Decomposition Method is used for solving Abelian Differential Equation. Abelian Differential Equation is a nonlinear differential equation which is hard to solve analytically. A special case of Abelian Differential Equation is oftenly used to model the population growth of deer in a certain place. In this research, a numerical equation to solve Abelian Differential Equation is constructed using Adomian Decomposition Method. Furthermore, the validity of the results will be compared with the exact solution and numerical using fourth order Runge- Kutta method. The numerical results show that Adomian Decomposition Method is suitable for solving Abelian Differential Equation. Beside that, the procedure of Adomian Decomposition Method is used to solve the population growth of deer in a certain place.
Keyword: