Judul: Model pertumbuhan rata-rata diameter, rata-rata tinggi dan volume tegakan, Acacia mangium Willd. studi kasus PT. Sumalindo Hutan Jaya II, Kalimantan Timur
Abstrak: Pembangunan Hutan Tanaman Industri (HTI) merupakan salah satu upaya untuk memenuhi kebutuhan bahan baku industri pengolahan hasil hutan kayu. Permintaan terhadap kayu dari HTI meningkat seiring dengan meningkatnya konsumsi kayu masyarakat dan makin berkurangnya produksi kayu dari hutan alam akibat laju kerusakan hutan alam yang semakin tinggi. Untuk itu, diperlukan adanya pengolahan HTI yang lebih intensif dengan berpegang pada prinsip kelestarian hasil. Untuk mendukung upaya ini perlu dibuat rencana pengelolaan HTI dengan seksama. Salah satu data yang harus diperhatikan dalam penyusunan rencana pengelolaan HTI seperti ini adalah pertumbuhan tegakan yang memiliki tingkat ketepatan dan ketelitian tinggi. Salah satu jenis tanaman yang banyak dikembangkan pada HTI adalah Acacia mangium yang merupakan jenis cepat tumbuh (fast growing species). Untuk mendukung pengelolaan HTI maka informasi pertumbuhan tegakan dalam bentuk model pertumbuhan sangat diperlukan. Bahan yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder hasil pengukuran berulang pada Petak Ukur Permanen (PUP) seluas 0.1 Ha sebanyak 60 petak pada tegakan A. Mangium. Alat-alat yang digunakan dalam analisis data adalah alat tulis, kalkulator, PC (Personal Computer). Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan analisis regresi linear dan non linear dengan bantuan software Excel, dan Statistica.
Keyword: 

Judul: Penyusunan Model Pertumbuhan Diameter dan Tinggi Tegakan Hutan Tanaman Acacia mangium Willd
Abstrak: Pengelolaan Hutan Tanaman Industri (HTI) mutlak mengacu pada Pengelolaan Hutan Tanaman Lestari (PHTL), yang salah satunya dicirikan dengan adanya kelestarian fungsi produksi. Kelestarian ini erat kaitannya dengan pengaturan pemanenan, baik alokasi volume, lokasi dan waktu penebangan dimana semua ini akan dapat tercapai apabila didasarkan oleh data potensi tegakan yang akurat. Beberapa variabel pohon yang memiliki arti penting dalam pengumpulan data tentang potensi tegakan untuk keperluan pengelolaan hutan adalah diameter dan tinggi. Keduanya diperlukan untuk menaksir volume dan riap. Pendugaan pola pertumbuhan pohon atau tegakan sebagai fungsi umur dan pengaruh berbagai faktor dapat dilakukan melalui penyusunan model pertumbuhan. Model fungsi pertumbuhan sangat berguna dalam penyusunan rencana pengusahaan hutan antara lain untuk menduga besamya dimensi tegakan pada umur tertentu dan sebc:gai dasar penentuan waktu yang tepat untuk melakukan tindakantindakan silvikultur serta menentukan daur tanaman yang dikehendaki untuk jenis tanaman dan keadaan tempat tumbuh tertentu. Penelitian bertujuan untuk mendapatkan bentuk persamaan matematik pertumbuhan diameter dan tinggi hutan tanaman Acacia mangium Willd. Model ini diharapkan dapat membantu penyusunan tabel tegakan yang diperlukan dalam praktek pengelolaan hutan tanaman Acacia mangium Willd. Data yang dipergunakan dalam penelitian adalah data hasil pengukuran secara periodik petakpetak ukur permanen (PUP) jenis Acacia mangium Willd yang dilakukan oleh Pusat Penelitian dan Pengembangan Hutan dan Konservasi Alam Bogor. Data untuk penyusunan model pertumbuhan diameter diambil dari 30 PUP yang terletak di enam lokasi yaitu Perawang (Riau), Pulau Laut (Kalimantan Selatan), Kenangan (Kalimantan Timur), Subanjeriji (Sumatra Selatan), Kotabumi (Lampung) dan Purwakarta (Jawa Barat). Sedangkan data untuk penyusunan model pertumbuhan tinggi diambil dari 24 PUP yang terletak di lima lokasi yaitu tanpa mengambil data dari Kctabumi. Secara umum data pokok yang dipergunakan adalah data pertumbuhan tegakan Acacia mangium Wild berupa data umur, diameter, tinggi, danjumlah pohon dalam setiap PUP. Analisis data dilakukan dengan beberapa tahap yaitu penyusunan persamaan regresi, diagnostik data pengamatan, pemilihan model terbaik dan diagnostik pemenuhan asumsi. Model pertumbuhan yang digunakan disusun berdasarkan persamaan-persamaan dari Bruce dan Schumacher (1950), Prodan (1968), dan Alder (1980) dengan menambahkan peubah kerapatan tegakan untuk model pertumbuhan diameter serta peubah kerapatan dan luas bidang dasar untuk model pertumbuhan tinggi. Dengan demikian untuk masing-masing model pertumbuhan diameter terdapat 2 variasi model, yaitu model dengan komposisi peubah bebas .umur, serta model dengan peubah bebas umur kerapatan. Untuk model pertumbuhan tinggi akan terdapat 4 variasi model yaitu model dengan komposisi peubah bebas umur, umur-kerapatan, umur-luas bidang dasar, serta model dengan peubah bebas umurkerapatan- luas bidang dasar. Komposisi peubah bebas mana yang akan digunakan ditentukan dengan melihat nilai R2 model yang terbesar melalur bantuan best subsets regression pada software Minitab. Diagnostik data pengamatan dilakukan untuk melihat pengamatan pencilan yang terdapat. pada setiap model yang terpilih. Pencilan ini dapat dilihat dengan melakukan pemeriksaan sisaan. Setelah dilakukan pengujian terhadap pencilan, maka data- data pengamatan (pencilan) tersebut dapat dimasukkan ke dalam model apabila membuat nilai koefisien detenninasi model menjadi lebih besar atau dibuang apabila membuat koefisien detennir,asinya lebih kecil. Pemilihan model terbaik dite_ ntukan melalui uji keberartian model regresi, koefisien determinasi (R2) dan koefisien determinasi terkoreksi (R2 adj), serta simpangan rata-rata (SR) dan sirnpangan agregat (SA). Pada tahap akhir, dilakukan diagnostik pernenuhan asumsi untuk melihat
Keyword: Diameter, Willd, Acacia mangium

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: