Judul: Pemodelan Downsampling untuk Optimasi Pengenalan Pola Jaringan Saraf Tiruan (Studi Kasus: Lembar Jawaban Jawaban Ujian Perguruan Tinggi)
Abstrak: Saat ini kemajuan teknologi digital telah mempercepat transformasi di bidang teknologi informasi memberikan inspirasi positif bagi para ilmuwan. Baru-baru ini dalam aplikasi Jaringan Saraf Tiruan (JST) dari pengenalan pola, telah digunakan untuk pengenalan pola tulisan tangan, namun, metode ini belum diterapkan di digunakan dalam mengenali huruf pada lembar jawaban ujian. Oleh karena itu, studi bertujuan memodelkan praproses untuk pengurangan pixel menggunakan teknik downsampling dengan harapan mengoptimalkan pengenalan pola pada Jaringan Saraf Tiruan (JST). Penelitian ini mengambil studi kasus pola tulisan tangan untuk tulisan tangan huruf 'A', 'B', 'C', 'D' dan 'E'. Teknik Model downsampling yang diusulkan adalah dengan mereduksi matriks citra pada kolom dan baris sehingga menghasilkan vektor sebagai input JST. Hasil percobaan, menunjukkan bahwa ketika kedua kolom dan baris matriks yang direduksi mendapatkan akurasi yang lebih tinggi (98,8%) dengan rentang rendah (3,30%) dan konvergensi waktu yang rendah (9 menit dan 20 detik) bila dibandingkan dengan Backpropagation normal, sehingga metode yang diusulkan disajikan keandalan yang lebih tinggi untuk pengenalan pola tulisan tangan dengan RMSE rata-rata 0,1.
Keyword: Backpropagation, Downsampling, JST

Judul: Pengenalan karakter tulisan tangan dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan propagasi balik resilient
Abstrak: Teknologi komputer telah banyak diterapkan untuk membantu menyelesaikan berbagai masalah. Salah satu permasalahan tersebut adalah pengenalan karakter tulisan tangan, yang telah lama diidentifikasi sebagai salah satu permasalahan yang sulit. Untuk memecahkan masalah tersebut dirancang suatu perangkat lunak yang menerapkan sistem yang menyerupai sistem kerja otak manusia yang dikenal dengan jaringan syaraf tiruan (JST). Dalam penelitian ini dibangun suatu sistem yang dapat melakukan pengenalan citra-citra karakter tulisan tangan menggunakan JST resilient backpropagation (RPROP). Data yang diambil berupa karakter numeral (0,1,2,…,9) dari 13 orang dengan menggunakan media kertas. Dari 13 orang tersebut 10 orang menuliskan karakter sebanyak 2 kali, di mana penulisan pertama digunakan untuk data pelatihan dan penulisan kedua digunakan untuk data pengujian. Tiga orang sisanya hanya menuliskan karakter sebanyak 1 kali, karakter tulisan tangan dari 2 orang digunakan untuk menambah data pelatihan sedangkan karakter tulisan tangan dari 1 orang lainnya digunakan untuk menambah data pengujian. Karakter-karakter tulisan tangan tersebut kemudian diubah menjadi citra digital dengan menggunakan scanner dan setiap karakter disimpan sebagai satu file citra, sehingga didapat 230 buah file citra. Dari data tersebut 120 citra digunakan sebagai data pelatihan dan 110 citra lainnya digunakan sebagai data pengujian. Sistem dibangun dengan graphical user interface (GUI) sehingga sistem mudah digunakan dan user-friendly. Dari hasil percobaan didapatkan parameter-parameter optimal yaitu JST dengan 80 neuron hidden, toleransi galat 10-5, Faktor Naik sebesar 1.2 dan Faktor Turun sebesar 0.7. Dengan penggunaan parameter-parameter tersebut sistem dapat mengenali karakter tulisan tangan dengan tingkat generalisasi tertinggi sebesar 93.64%. Kata kunci : pengenalan karakter tulisan tangan, jaringan syaraf tiruan, propagasi balik resilient
Keyword: 

Judul: Biology and ecology of the buffalo fly, haematobia exigua de meijere (diptera:muscidae)
Abstrak: The life history of the buffalo fly was observed at room temperature of 27°-29.5°C and at a relative humidity of 48-68 percent. The eggs hatched after 17-22 hours, with an average of 18 hours. First instar larvae measured 1.25 + 0.16 mm long and 0.27 + 0.037 mm wide. reach the second larval stage. It took 6-12 hours to the second instar larvae measured 2.676 +0.187 mm long and 0.353 +0.028 mm wide. The second instar took about 12-24 hours to reach the third larval stage. The third instar measured 6.833 + 0.189 mm long and 0.919 + 0.051 mm wide. It took about 2-3 days for the third instar to become pupae. Duration of the pupal stage was about 5-7 days before the adults emerged. Under laboratory condition, the buffalo fly completed its life cycle in 9.5 to 10.5 days, whereas under field condition it took 9-14 days with an average of 10.5 days. The growth ratio which was based on the measurements of the cephalo-pharyngeal skeleton of each instar was 1.797. The preoviposition period was 8-12 days and mating usually occurred on the 6th or 7th day. The longevity of the male was 29 days, whereas it was 32 days in the female. The range of egg production under laboratory condition was between 20-139 per female fly. The belly and hind legs of the carabao were the most preferred habitat either during cloudy and cool dry or shiny and warm day. When the weather was clear and the carabao was in the shade, the flies tended to be more distributed particularly on the shoulder, dewlap, back and horns. The carabaos had relatively fewer Musca sp. and Stomoxys calcitrans than cattle; never the less carabaos had a higher infestation of buffalo fly than cattle. Oviposition occured either during the day or night but the buffalo flies were more active during the night than in the day time. The effect of various lengths of exposure time of manure in relation to the oviposition was profound. observed, the maximum number of the buffalo flies was occurred when the dung was exposed for 30 minutes. With increasing time of exposure the number and variety of insects also increase. It was evident that Sepsidae and psychodidae were the most dominant insects emerging from the dung. The number of buffalo flies also increased with increasing
Keyword: