Judul: Analisis Pengaruh Event Terhadap Citra Merek Majalah Femina
Abstrak: Industri media cetak berhadapan dengan persaingan bisinis semakin berat dengan munculnya media online. Media online memberikan kemudahan mengakses informasi. Media cetak memanfaatkan media online sebagai penyedia informasi dan sebagai media promosi. Femina merupakan salah satu media cetak Indonesia yang melakukan penggabungan antara media cetak dan media online. Femina melakukan komunikasi pemasaran, salah satunya adalah event. Penelitian ini bertujuan untuk (1) Mengidentifikasi peserta event Femina, (2) Menganalisis persepsi peserta event Femina terkait pelaksanaan event, dan (3) Menganalisis pengaruh event terhadap citra merek Majalah Femina. Penarikan sampel dilakukan dengan quota sampling. Responden berjumlah 41 orang dengan event yang menjadi penelitian antara lain, Aksi Sehat Seru bersama Mama Lime dan Femina, dan Enchaunter L’amour Extraordinare. Pengolahan dan analisis data menggunakan Structural Equation Model (SEM) dengan software SmartPLS 2.0. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas karakteristik responden sesuai dengan segmentasi pembaca Majalah Femina dan persepsi peserta event terhadap event Femina sudah baik. Keunikan dan suasana pelayanan memiliki pengaruh signifikan terhadap citra merek Majalah Femina.
Keyword: citra merek, event, majalah wanita, media cetak

Judul: Analisis Event yang Membentuk Brand Awareness dan Customer Engagement serta Pengaruhnya terhadap Keputusan Pembelian Produk XYZ
Abstrak: Strategi pemasaran yang dapat dilakukan perusahaan untuk membangun hubungan antara merek dengan konsumen salah satunya adalah dengan aktivasi merek. XYZ sebagai salah satu merek kental manis di Indonesia yang menyasar konsumen rumah tangga menyikapi maraknya persaingan dengan melakukan aktivasi merek berupa rangkaian kegiatan event. Event ini menjadi salah satu strategi yang diharapkan mampu merebut hati konsumen dengan cara membangun brand awareness, meningkatkan customer engagement dan mempengaruhi keputusan pembelian yang nantinya diharapkan dapat meningkatkan penjualan produk XYZ khususnya di provinsi Daerah Istimewa Jogjakarta. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis pengaruh event dalam membentuk brand awareness dan customer engagement, menganalisis pengaruh brand awareness terhadap keputusan pembelian, serta menganalisis pengaruh customer engagement terhadap keputusan pembelian. Selain itu hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu perusahaan merumuskan strategi pemasaran dalam rangka meningkatkan penjualan produk XYZ. Penelitian ini dilakukan di provinsi Daerah Istimewa Jogjakarta terhadap 170 responden menggunakan metode nonprobability sampling dengan teknik purposive sampling dan data yang diperoleh diolah menggunakan Structural Equation Modelling (SEM) dengan pendekatan PLS. Berdasarkan hasil analisis deskriptif karakteristik responden dapat dibuat profil berdasarkan demografi target audiens konsumen XYZ yang mengikuti event ini yaitu dominan perempuan yang berada pada rentang usia produktif 20-40 tahun dengan segmentasi sosial ekonomi status menengah dan menengah ke bawah dan berdasarkan hasil penelitian ditemukan bahwa event berpengaruh positif dan signifikan terhadap brand awareness dan customer engagement. Brand awareness dan customer engagement berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian. Sehubungan hal tersebut, dalam konteks event, XYZ harus mampu menciptakan event yang dapat membuat konsumennya mengerti tentang produknya. Dalam konteks brand awareness, XYZ harus kreatif dan terus melakukan inovasi dalam menyalurkan informasi terkait merek dan produk yang dijual sehingga dengan mudah dikenali oleh konsumen dan dalam konteks customer engagement XYZ harus mampu menciptakan dan menjaga konsistensi kualitas dan manfaat dari produk yang dijual ke konsumen yang nantinya akan berdampak pada ketertarikan konsumen dalam melakukan pembelian produk XYZ.
Keyword: Brand Awareness, Customer Engagement, Event, Keputusan Pembelian

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm