Judul: Identifikasi Kebakaran Lahan Gambut di Kabupaten Ogan Komering Ilir, Sumatera Selatan MenggunakanJaringan Syaraf Tiruan
Abstrak: Kebakaran lahan gambut lebih berbahaya dibandingkan dengan kebakaran pada lahan kering. Tidak hanya kebakaran vegetasi di permukaan, lapisan gambut juga ikut terbakar dan bertahan dalam waktu yang lama sehingga menghasilkan asap tebal kehitaman. Kebakaran lahan gambut lebih sulit diatasi karena api yang terdapat di dalam lahan gambut (ground fire) sulit untuk diketahui letak sebaranya, bisa menjalar ke lokasi sekitar yang cukup jauh tanpa terlihat di permukaan atau ke tempat yang lebih dalam. Pemanfaatan teknologi remote sensing dapat memudahkan untuk mengetahui kondisi pada kebakaran lahan gambut. Citra satelit yang dihasilkan dari teknologi remote sensing dapat dimanfaatkan melalui proses klasifikasi kelas. Sistem jaringan syaraf tiruan dengan propargasi balik diterapkan dalam penilitan ini untuk mengetahui karakteristik citra satelit lahan gambut, sebelum terbakar, terbakar, dan setelah terbakar dengan kombinasi band yang digunakan. Lahan gambut terbakar memiliki karakteristik nilai digital yang tinggi dengan nilai band 7 dalam rentang 150-200, band 4 dalam rentang 120-170, dan band 2 dalam rentang 200-255 sementara lahan gambut sebelum terbakar memiliki karakteristik nilai digital yang rendah dengan nilai band 7 dalam rentang 15-30, band 4 dalam rentang 35-65, dan band 2 dalam rentang 50-60 dan lahan gambut setelah terbakar memiliki karakteristik nilai digital di antara lahan gambut terbakar dan sebelum terbakar dengan nilai band 7 dalam rentang 30-90, band 4 dalam rentang 30-140, dan band 2 dalam rentang 60-235.. Model diimplementasikan dengan perangkat lunak R. Hasil penilitian menunjukan bahwa model klasifikasi yang dihasilkan dapat digunakan untuk mengidentifikasi lahan gambut terbakar dengan rata-rata akurasi sebesar 91.24% dan rata-rata presisi sebesar 92.97%.
Keyword: artificial neural networks, backpropagation, classification, peatland

Judul: Identifikasi Area Gambut Terbakar berdasarkan Citra Satelit menggunakan Algoritme Jaringan Syaraf Tiruan
Abstrak: Kebakaran lahan gambut lebih berbahaya dibandingkan kebakaran pada lahan kering (tanah mineral). Selain kebakaran vegetasi di permukaan, lapisan gambut juga terbakar dan bertahan lama, sehingga menghasilkan asap tebal akibat terjadi pembakaran tak sempurna. Kebakaran di lahan gambut juga lebih sulit diatasi. Api yang terdapat di dalam lahan gambut (ground fire) sulit diketahui sebarannya, karena bisa saja menyebar ke tempat yang lebih dalam atau menjalar ke lokasi yang lebih jauh tanpa dapat dilihat dari permukaan. Pemanfaatan teknologi remote sensing dapat memudahkan kita untuk mengetahui kondisi kebakaran pada lahan gambut. Citra satelit yang dihasilkan dari teknologi remote sensing dapat dimanfaatkan melalui proses klasifikasi. Sistem jaringan syaraf tiruan menggunakan algoritme propagasi balik diterapkan dalam penelitian ini untuk mengetahui karakteristik citra satelit lahan gambut sebelum terbakar, terbakar, dan sesudah terbakar berdasarkan kombinasi band yang digunakan. Model diimplementasikan menggunakan perangkat lunak R. Hasil penelitian menunjukan bahwa model klasifikasi yang dihasilkan dapat digunakan untuk mengidentifikasi lahan gambut terbakar dengan rata-rata akurasi 78.34%.
Keyword: jaringan syaraf tiruan, klasifikasi, lahan gambut, propagasi balik

Judul: Characterization of CoCrMo alloy with titanium nitride and hydroxyapatite-chitosan coating
Abstrak: Endoprosthetic is moving tool for implant in the body, made of metals or polymers. Stainless steel, Co-based alloys, and Ti materials are widely used for implant materials. Co alloy used is CoCrMo which has excellent properties such as good biocompatibility, corrosion resistant, good mechanical properties such as hardness, strength, and high wear resistance, supporting its utilization as an implant material. CoCrMo alloy was synthesized using tri arc furnace with heating temperature of 3000 °C. TiN coating using plasma sputtering and nitriding method, characterized by a layer of gold. The content of Ti in the layer was 3.85% (w/w), whereas the content N was difficult to determine. Hydroxyapatite (HAp) was synthesized using wet method with Ca source of chicken eggshell and P source of H3PO4 80%. HAp-chitosan composite coating aimed at improving the biocompatibility and corrosion resistance of CoCrMo. In vitro test showed that CoCrMo with TiN and HAp-chitosan coating had excellent corrosion resistance in liquid medium infusion, whereas samples HAp and CoCrMo with TiN coatings and HAp-chitosan had high level of toxicity in endothelial cell culture tests.
Keyword: