Judul: Design of Production Planning and Inventory Control System in the Processed Meat Industry
Abstrak: Tingkat konsumsi daging ayam dan daging sapi terus mengalami peningkatan di Indonesia, bahkan dalam beberapa tahun ke depan, diproyeksikan akan terus mengalami kenaikan seiring pertumbuhan penduduk, peningkatan pendapatan, dan perubahan tradisi sosial budaya. Peningkatan kebutuhan konsumsi daging telah mengubah pola konsumsi masyarakat terhadap daging, sehingga pelaku usaha daging melakukan diversifikasi produk dengan memproduksi produk-produk daging olahan. Hal tersebut memicu berkembang dan meningkatnya jumlah industri hilir daging olahan yang menyebabkan persaingan usaha semakin ketat. Salah satu strategi dalam meningkatkan daya saing adalah dengan melakukan efisiensi. Melalui efisiensi biaya produksi, perusahaan akan mampu mengendalikan total biaya yang tentunya akan mempengaruhi harga produk untuk dapat bersaing di pasar. Upaya efisiensi dapat dicapai salah satunya dengan menerapkan kegiatan perencanaan produksi dan pengendalian persediaan atau Production Planning and Inventory Control (PPIC). Meskipun demikian, penerapan kegiatan PPIC pada industri pangan menghadapi sejumlah ketidakpastian dan kompleksitas yang lebih besar dikarenakan karakteristik dari bahan agro yaitu perishable, beragam, dan musiman. Faktor ketidakpastian yang dihadapi menjadi semakin kompleks seperti ketidakpastian permintaan, umur simpan, lead time, ketersediaan pasokan, dll. Untuk menghadapi kondisi tersebut, model-model dalam kegiatan PPIC harus handal dalam mengakomodasi sejumlah faktor penting baik dalam sistem produksi maupun eksternal. Selain handal, aliran informasi harus saling terintegrasi dikarenakan PPIC terdiri dari sejumlah aktivitas seperti pengelolaan permintaan, penjadwalan induk produksi, perencanaan kebutuhan bahan, pengendalian persediaan, dan penjadwalan shop floor, sehingga koordinasi setiap aktivitas menjadi suatu kebutuhan dalam kesuksesan PPIC. Tujuan umum dari penelitian ini adalah merancang sistem PPIC untuk industri daging olahan berdasarkan studi kasus di PT X. Adapun tujuan khususnya antara lain: 1) menganalisis permasalahan PPIC dan kebutuhan sistem untuk mengidentifikasi faktor-faktor penting dalam sistem, 2) memodelkan proses bisnis berdasarkan aktivitas dan aktor dalam kegiatan PPIC, 3) mengembangkan model keputusan PPIC berdasarkan analisis kebutuhan, pemodelan proses bisnis, dan faktor penting dalam sistem, serta 4) mengembangkan model konseptual sistem PPIC industri daging olahan dalam rangka integrasi aliran informasi dan keputusan. Untuk mencapai tujuan pertama, analisis kebutuhan digunakan untuk mendapatkan sejumlah permasalahan dan kebutuhan dari pengguna sistem. Untuk mencapai tujuan kedua, proses bisnis dalam sistem dimodelkan dengan menggunakan Business Process Modeling and Notation (BPMN). Selanjutnya, pada tujuan ketiga, model-model keputusan PPIC dikembangkan dengan metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST) untuk model prediksi permintaan produk serta pendekatan pemodelan matematika mixed integer linear programming (MILP) untuk model Jadwal Induk Produksi (JIP), model pengendalian persediaan, dan model penjadwalan flow shop. Terakhir, pada tujuan keempat digunakan bahasa pemodelan standar Unified Modeling Language (UML) untuk mendesain model konseptual dari sistem informasi PPIC. Faktor penting dan permasalahan dalam PPIC industri daging olahan yang berhasil diidentifikasi yaitu keterbatasan kapasitas gudang bahan baku dan produk, keterbatasan produksi dari segi kapasitas lini maupun jam produksi, fluktuasi permintaan produk dan kebutuhan bahan baku sangat tinggi, item produk dan jenis bahan baku sangat beragam, kebijakan bahwa bahan baku harus selalu tersedia untuk kebutuhan produksi (tidak mengizinkan adanya kekurangan bahan baku atau produksi backorder), produksi bersifat make-to-stock dan make-to-order, tenaga kerja dan lead time supplier bersifat deterministik, pengendalian umur simpan bahan baku dan produk sangat baik, adanya ketidaksesuaian periode hasil prediksi bulanan dengan periode perencanaan produksi harian, serta integrasi keputusan dan aliran informasi/data masih dilakukan dengan pencatatan
Keyword: industri daging, pemodelan sistem, pengendalian persediaan, perencanaan produksi, ppic

Judul: A design of intelligent decision support system for adaptive Production Planning and Inventory Control (PPIC) in the food industry
Abstrak: Industri pangan menjadi salah satu industri terbesar di Indonesia dalam hal jumlah perusahaan dan nilai tambah. Dengan meningkatnya jumlah penduduk Indonesia, maka kebutuhan pangan juga semakin meningkat. Hal ini sesuai dengan data Badan Pusat Statistik (BPS) yang menyatakan bahwa pertumbuhan penduduk Indonesia untuk tahun 2010 sebesar 15.21% dengan persentase rata-rata pengeluaran rumah tangga untuk konsumsi makanan pada tahun 2009 mencapai 50.62% didominasi untuk makanan jadi sebesar 12.63% (BPS, 2010). Dengan meningkatnya kebutuhan pangan, maka peluang bagi industri-industri pangan untuk terus berkembang menjadi semakin besar. Dalam menjalankan kegiatan produksinya, industri pangan melakukan proses transformasi input produksi menjadi output produk pangan dalam suatu sistem yang dinamakan internal sistem produksi. Kegiatan industri ini dilakukan untuk mendapatkan keuntungan berdasarkan nilai tambah yang diperoleh dari kegiatan sistem produksi. Ketersediaan input produksi industri pangan khususnya bahan baku agroindustri yang memiliki karakteristik perishable dan musiman akan mempengaruhi ketersediaan sistem produksi pangan untuk keberlangsungan dan kelancaran berproduksi. Interaksi antar input produksi yang terjadi selama proses produksi berlangsung juga dapat menyebabkan terjadinya penurunan efisiensi produksi. Penurunan efisiensi produksi dalam kegiatan internal sistem produksi ini makin bertambah bila terjadi gangguan dengan adanya input produksi yang tidak berfungsi secara maksimal. Kondisi ketersediaan input produksi dan kegiatan internal sistem produksi yang rawan gangguan, ditambah dengan adanya permintaan yang tidak pasti menjadi permasalahan bagi perusahaan pangan. Perencanaan Produksi dan Pengendalian Persediaan (Production Planning and Inventory Control) atau umumnya disingkat PPIC menjadi salah satu kegiatan utama sistem produksi. Model PPIC konvensional yang masih banyak digunakan oleh industri saat ini terdiri atas sub model Prakiraan Permintaan, sub model Penjadwalan Induk Produksi, sub model Perencanaan Kebutuhan Bahan Baku, sub model Penjadwalan Produksi yang umumnya tidak terintegrasi dalam pengelolaan data. Tiap sub model juga masih menggunakan metode yang bersifat heuristik dan belum mampu menyesuaikan secara fleksibel untuk mengendalikan gangguan-gangguan sistem produksi industri pangan. Hal ini dinyatakan oleh Koh dan Saad (2003) dalam Nieuwenhuyse, et.al.(2005) yang mengulas perkembangan aplikasi sistem PPIC pada perusahaan agroindustri modern saat ini dengan pemanfaatan sistem Enterprises Resources Planning (ERP), dimana model PPIC yang dikembangkan dalam ERP masih terdapat banyak kelemahan yang ditunjukkan dengan kurang baiknya performansi ERP dalam menghadapi ketidakpastian.
Keyword: 

Judul: Hybrid solar cells of ZnO nanoparticles/chlorophyll was modified metal ions (Zn2+ and Cu2+ )
Abstrak: Zinc Oxide (ZnO) is a n-type semiconductor with a wide the energy band (Band Gap) is 3.37 eV at room temperature and 3.34 eV at low temperature with a large exiton binding energy is 60 meV. ZnO has been synthesized by hydrothermal method, resulting in a decrease in particle size over the duration of the hydrothermal changes. Crystallographic structure of ZnO were characterized using XRD, has shown the characteristic pattern of a hexagonal wurtzite structure, the crystallite size increases to changes in particle size. Changes in particle size has also led to a change in the absorption peak of ZnO as has been demonstrated posted under test using the optical properties of UV-Vis spectrophotometer. Changes of this uptake has also led to changes in the energy band gap, which increases its band gap energy of the particle size. In electronic applications, especially in solar cells. Chlorophyll is considered less effective, because of their very nature are easily degraded as a result of several reactions which are acid, lighting and temperature. The results of the stability test using a halogen lamp 34 W/m2 for 5 hours, that the substitution of chlorophyll with metal ions Zn2+ and Cu2+ has been shown to form more stable than natural chlorophyll. The characterization of the optical properties, the combination of ZnO / chlorophyll in the form of hybrid films has led to a shift in the absorption region of ZnO becomes more widely from the UV to Visible. ZnO/chlorophyll has absorption range of 350-515 nm, ZnO / Zn-feofitin 332-401 nm and 332-632 nm for Cu-feofitin. The combination of ZnO/chlorophyll and CuSCN as a solid electrolite in hybrid solar cell, a modified chlorophyll with metal ions Zn2+ and Cu2+ has been shown to form a more stable I-V curve. It is characterized by its fill factor value greater than natural chlorophyll. Nevertheless, solar cells with natural chlorophyll has been able to produce higher efficiency values of chlorophyll were substituted.
Keyword: Hydrothermal, ZnO/Chlorophyll modified, Hybrid Solar Cell