Judul: Keanekaragaman Jenis Tumbuhan dan Simpanan Karbon pada Berbagai Tipe Penggunaan Lahan di Kabupaten Pesisir Barat Provinsi Lampung.
Abstrak: Salah satu faktor yang dapat menurunkan akumulasi CO2 di atmosfer akibat meningkatnya konsentrasi gas rumah kaca (GRK) adalah penyerapan oleh vegetasi. Kemampuan berbagai tipe penggunaan lahan dalam menyerap dan menyimpan karbon bervariasi karena perbedaan jenis tumbuhan penyusunnya. Pengukuran jumlah karbon yang tersimpan dalam biomassa pada dapat menggambarkan banyaknya tanaman menyerap CO2 dari atmosfer. Penelitian ini bertujuan menganalisis keanekaragaman jenis tumbuhan dan menghitung potensi simpanan karbon serta serapan karbondioksida pada berbagai tipe penggunaan lahan. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Mei 2017 sampai Juli 2017 di Kabupaten Pesisir Barat Provinsi Lampung yaitu: (1) hutan alam di Resort Balai Kencana, Taman Nasional Bukit Barisan Selatan (TNBBS) (2) kebun sawit di Pekon Marang, (3) kebun kopi di Pekon Suka Mulya, dan (4) agroforestri repong damar di Pekon Pahmungan. Metode analisis vegetasi digunakan untuk menganalisis keanekaragaman jenis, sedangkan perhitungan potensi karbon dengan pendugaan biomassa di atas permukaan tanah mengggunakan persamaan alometrik. Komposisi jenis tumbuhan di hutan TNBBS ditemukan 83 jenis tumbuhan, di kebun sawit ditemukan 9 jenis tumbuhan, di kebun kopi ditemukan 17 jenis tumbuhan, dan di agroforestri repong damar ditemukan 73 jenis tumbuhan. Indeks nilai penting (INP) tertinggi di hutan TNBBS yaitu pasang (Quercus blumeana) pada tingkat tiang (47.71%) dan pohon (35.58%), simpur (Dillenia excelsa) pada tingkat pancang (29.35%), salai (Glochidion obscurum) pada tingkat semai (69.85%), dan rilik (Phrynium capitatum) pada tingkat tumbuhan bawah (35.46%). Tanaman sawit (Elaeis guineensis) memiliki INP tertinggi di kebun sawit pada tingkat pohon (300%) dan teki (Cyperus rotundus) pada tingkat tumbuhan bawah (43.44%). Tanaman kopi (Coffea robusta) memiliki INP tertinggi sebesar 210.56%. INP tertinggi pada agroforestri repong damar adalah damar mata kucing (Shorea javanica) pada tingkat semai (52.38%), tiang (128.17%), dan pohon (140.31%), kayu samang (Diospyros macrophylla) pada tingkat pancang (29.81%), dan rangkeni (Selaginella plani) pada tingkat tumbuhan bawah (83.21%). Indeks keanekaragaman jenis dan indeks kekayaan jenis di lokasi penelitian menunjukkan nilai yang tergolong rendah sampai tinggi. Total nilai simpanan karbon di lokasi penelitian sebesar 376.16 ton/ha dengan serapan CO2 sebesar 1 257.2 ton/ha. Simpanan karbon di hutan TNBBS sebesar 85.82 ton/ha dan serapan CO2 sebesar 314.93 ton/ha, simpanan karbon di kebun sawit sebesar 9.12 ton/ha dan serapan CO2 sebesar 13.64 ton/ha, simpanan karbon di kebun kopi sebesar 35.98 ton/ha dan serapan CO2 sebesar 27.52 ton/ha, simpanan karbon di agroforestri repong damar sebesar 245.25 ton/ha dan serapan CO2 sebesar 901.11 ton/ha.
Keyword: biomassa di atas permukaan tanah, persamaan alometrik, komposisi jenis

Judul: The Comparison of Carbon Stocks on Some Land Cover at Paser, East Kalimantan Based on Its Soil Physical and Soil Chemical.
Abstrak: Hutan memiliki banyak manfaat bagi kehidupan, baik secara langsung maupun tidak langsung. Manfaat secara langsung dari hutan adalah kayu, hasil hutan non kayu, dan satwa. Sedangkan manfaat hutan secara tidak langsung berupa jasa lingkungan sebagai pengatur tata air, fungsi estetika, penyedia oksigen, dan penyerap karbon. Hutan merupakan penyerap karbon (sink) terbesar dan berperan penting dalam siklus karbon global, akan tetapi hutan juga dapat menghasilkan emisi karbon (source). Ekosistem hutan memiliki kemampuan menyerap dan menyimpan karbon berbeda-beda baik di hutan alam, hutan tanaman, hutan payau, hutan rawa maupun di hutan rakyat. Perbedaan simpanan karbon dipengaruhi oleh jumlah dan kerapatan pohon, jenis pohon, faktor lingkungan yang meliputi penyinaran matahari, kadar air, suhu, dan kesuburan tanah. Kesuburan tanah ditentukan oleh sifat fisik, sifat kimia, dan sifat biologi tanah. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membandingkan simpanan karbon pada beberapa penutupan lahan berdasarkan sifat fisik dan sifat kimia tanahnya. Penelitian dilaksanakan pada bulan Januari hingga Juli 2011 di beberapa penutupan lahan di Kabupaten Paser, Kalimantan Timur; Laboratorium Pengaruh Hutan, Departemen Silvikultur, Fakultas Kehutanan, Institut Pertanian Bogor; dan Laboratotium Tanah, Balai Penelitian Tanah Bogor. Pendugaan biomassa dan simpanan karbon dilakukan dengan menggunakan data diameter dan tinggi tegakan pada masing-masing penutupan lahan. Analisis sifat fisik tanah (tekstur dan bulk density tanah) dan kimia tanah (pH, KTK, Nisbah C/N, dan kandungan P, K, Ca, dan Mg) dilakukan pada sampel tanah terusik dan tanah tidak terusik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hutan mangrove memilki simpanan karbon terbesar, yaitu sebesar 51,5031 ton/ha. Sedangkan simpanan karbon terendah terdapat pada perkebunan kelapa sawit sebesar 0,1046 ton/ha. Dari hasil analisis tanah diketahui bahwa hutan rawa cenderung lebih subur dibandingkan penutupan lahan lainnya. Sedangkan perkebunan kelapa sawit dan lahan agroforestri memiliki tingkat kesuburan tanah yang paling rendah. Meningkatnya nilai-nilai sifat kimia tanah akan diikuti dengan peningkatan simpanan karbon. Berbeda dengan nilai bulk density, meningkatnya nilai bulk density akan mengurangi jumlah simpanan karbon. Hasil analisis korelasi sifat fisik dan sifat kimia tanah terhadap simpanan karbon menghasilkan nilai yang tidak signifikan, yang ditunjukkan dengan nilai r2 yang kurang dari 99%(0,99) ataupun 95%(0,95). Perlu dilakukan penelitian pendugaan jumlah simpanan karbon pada penutupan lahan yang lain, dan membandingkan simpanan karbon berdasarkan karakteristik fisik lahan lainnya, misalnya topografi dan iklim.
Keyword: 

Judul: Query Expansion based on Bilingual Dictionary Using Conditional Probability
Abstrak: Query expansion is a technique that can be used to bridge vocabulary gaps between queries and documents in the collection. With query expansion, user will be helped to formulate queries well so that user will optimize the search result. In this study, the expansion term was resulted from the translation of bilingual dictionary. Subsequently, several terms of expansion were elected based on the closeness of its relationship with the original query. This research showed that conditional probability can be used to select expansion term in bilingual translation method query expansion. The result of 1000 documents was more than 97% relevan document can be retrieved by this system. The more expansion term used, the larger number relevan document was retrieved.
Keyword: