Judul: Kualitas Fisika, Kimia, Dan Biologi Perairan Sungai Donan Di Sekit Ar Buangan Holding Basin Industri Pengolahan Minyak Pertamina Cilacap, Jawa Tengah
Abstrak: Daerah Cilacap yang terletak di Propinsi Jawa Tengah, merupakan salah satu daerah industri. Industri pengolahan minyak Pertamina Cilacap merupakan kegiatan industri yang terbesar di wilayah ini. Industri pcngolahan minyak ini berlokasi di scbclah timur Sungai Donan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengclahui keadaan fisiko kimiawi. dan biologi perainll1 SWlgai Donan. Cilacap, Jawa Tcngah schubungan dengan pengaruh kegiatan industri pengolahan minyak di sekitarnya dan untuk mengetahui slruktur komunitas makrozoobentos dalam kaitan dengan kajian tingkat pCllccmnmn Sungai Donan. Parameter-parameter yang digunakan dalam analisis kualitas air adalah suhu. Daya Hantar Listrik (DHL). kekeruhan , COD, BOD" pH, amonia, fenol, minyak dan makrozoobentos. Pengambilan sampel untuk analisis kualitas fisika dan kimia air Sungai Donan dilakukan pada a!iran Sungai Donan sebelum kilang Pertamina. a!iran Sungai Donan pada out/et holding basin (Holding Basin Kilang Parasilena dan Holding Basin Kilang Minyak), dan aliran Sungai Donan sotelah kilang Pertamina. Analisis dnta terhndap parameter fisika dan kimia dilakukan dengan uji statistika yaitu Rancangan Acak Kelompok dan Uji Lanjut Duncan.
Keyword: 

Judul: Studi tentang kualitas air dan komunitas fitoplankton di Sungai Donan dan sekitarnya, Cilacap, Jawa Tengah
Abstrak: Kota Cilacap yang ditetapkan sebagai kawasan industri oleh pemerintah memiliki industri kilang minyak Pertamina Unit Pengolahan IV, pabrik Semen Nusantara, unit pengemasan Pupuk Sriwijaya dan industri-industri lainnya. Sebagian besar industri-industri di Cilacap tersebut menggunakan Sungai Donan dan Selat Nusakambangan sebagai tempat pembuangan limbah. Limbah yang dihasilkan oleh Pertamina dan kapal-kapal pengangkut minyak yang memasuki Sungai Donan dan Selat Nusakambangan untuk membongkar muatannya, menyebabkan perairan tersebut tercemar minyak. Keadaan ini akan mempengaruhi kualitas air dan kesuburan perairan. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari beberapa sifat fisik dan kimiawi air, serta mengetahui kelimpahan dan distribusi fitoplankton di Sungai Donan dan Selat Nusakambangan. Kecerahan perairan menunjukkan nilai yang rendah. Hal ini disebabkan oleh masuknya bermacam-macam limbah yang dibuang oleh industri-industri di sekitar perairan dan adanya kegiatan pengerukan dasar sungai oleh Pertamina untuk menambah kedalaman sungai agar kapal-kapal Pertamina dapat memasuki Sungai Donan.
Keyword: 

Judul: Penggunaan Trie dalam Membangun Frequent ltemset Menggunakan Algoritmc FPGrowth
Abstrak: FP-growth algorithm search for frequent itemset using the FP-tree data structure which is a prefix tree structure based on pattern growth algorithm. Prefix tree in FP-Growth uses the trie structure in the relationship pattern among the items in the database. Trie is a tree structure that uses strings as key, where each descendant represents a character or prefix. To find frequent itemset, FP-growth algorithm build prefix tree recursively. However, recursive function may need longer time than the Iterative (Manolopoulos 2003). Goal of this research is to create alternatives iteratively to the development of frequent iternset using trie on the FP-Growth. Research was conducted on several stages for the development of the frequent itcmset using a trie, stage through pruning and without pruning. In the last stages of testing is done using the input parameters, enter the difference in support, the number of transactions, and the items involved. Testing stage compare the execution time in the computing process through the stage with pruning and without pruning. Thing that affects the execution time is the number of items involved in development process of the frequent itemset. Frequent itemset development with the pruning process will he faster than without pruning, hecause at the time to build a combination of frequent itemset, infrequent items are not in the development process.
Keyword: