Judul: Pengetahuan, sikap, dan keterampilan ibu rumah tangga dalam penggunaan cairan rehidrasi oral sebagai upaya penanggulangan diare  : (Studi kasus di Desa Kadumanggu, Kecamatan Citeureup, Kabupaten Bogor)
Abstrak: Tujuan dari penelitian ini: (1) memperoleh informasi tentang penggunaan cairan rehidrasi oral (CRO) oleh ibu rumah tangga, (2) mengetahui hubungan aspek sosial keluar- ga dengan pengetahuan dan penggunaan CRO, (3) mengetahui hubungan pengetahuan tentang CRO dengan sikap responden, dan (4) mengetahui hubungan pengetahuan, sikap, dan kete- rampilan dengan penggunaan CRO. Penelitian ini dilakukan di Desa Kadumanggu Keca- matan Citeureup, Kabupaten Bogor, Propinsi Jawa Barat. Pengumpulan data dilakukan pada bulan Mei sampai dengan Juni 1991. Responden dalam penelitian ini adalah ibu rumah tangga yang mempunyai anak usia di bawah lima tahun. Dari 497 anak balita yang terdaftar dipilih sebanyak 45 contoh keluarga secara acak sederhana, sehingga dapat mewakili populasi (Singarimbun dan Sofian Effendi, 1989). Data yang dikumpulkan berupa data primer dan sekunder. Data primer diperoleh dengan cara wawancara, pengamatan dan pengukuran. Data tersebut selanjutnya dianalisis secara deskriptif dan untuk mendukung analisis tersebut dilakukan uji korelasi spearman (Siegel, 1988). Dari hasil penelitian ini didapatkan bahwa rata-rata umur responden adalah 26.9 ± 2.3 tahun, yang berkisar 2. antara 15 sampai 45 tahun dan sebagian besar (68.89 per- sen) berumur kurang dari 30 tahun. Rata-rata lama pendi- dikan formal responden 4.5 ± 2.3 tahun dan sebagian besar (88.89 persen) tamat/tidak tamat Sekolah Dasar. Dari 45 responden yang diteliti sebagian besar (75.56 persen) ti- dak bekerja. Rata-rata jumlah anak yang dimiliki respon- den adalah 3.0 ± 1.6 orang, berkisar antara 1 sampai 7 orang dan sebesar 44.44 persen mempunyai anak 1-2 orang. Sebagian besar (64.45 persen) responden mempunyai pengeta- huan sedang tentang CRO dan yang berpengetahuan baik hanya 28.89 persen. Sebanyak 88.89 persen responden mempunyai sikap yang baik (positif) terhadap CRO. Akan tetapi 68.88 persen responden mempunyai keterampilan yang tidak baik dalam membuat larutan gula garam. Dari 45 responden yang diteliti hanya sebesar 53.33 persen yang menggunakan CRO sebagai upaya penanggulangan diare. Dari hasil uji korelasi Spearman didapatkan bahwa status bekerja responden mempunyai hubungan nyata positif dengan pengetahuan tentang CRO pada taraf P < 0.01 (rs 0.4625), hal ini berarti pada kelompok responden yang bekerja akan diikuti dengan semakin tingginya pengetahuan tentang CRO. Selanjutnya pengetahuan yang baik akan…dst
Keyword: 

Judul: Pengetahuan, sikap dan praktek ibu tentang diare anak balita
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengetahuan, sikap dan praktek ibu tentang diare anak balita dalam kaittannya dengan tingkat pendidikan formal ibu. Pemilihan Rukun Warga (RW) dilakukan secara purposive berdasarkan kriteria bahwa di daerah tersebut banyak terdapat anak balita yang diare. Sebanyak empat RW dipilih dari sembilan RW yang berasal dari satu kelurahan. Dari empat RW didata keluarga yang memiliki anak balita (262 keluarga). Dari keluarga-keluarga yang mempunyai anak balita ini diwawancarai satu persatu tentang kejadian diare anak balita. Diperoleh sebanyak 49 keluarga yang mempunyai anak balita yang mengalami kejadian diare dalam waktu paling lama 10 hari sebelum wawancara dilakukan. Setelah dikurangi responden yang tidak berhasil ditemui dan yang sulit untuk diwawancarai didapatkan responden sebanyak 45 orang. Data diperoleh dengan wawancara menggunakan kuesioner meliputi identitas keluarga, identitas ibu dan anak balita penderita diare, pengetahuan, sikap dan praktek ibu tentang diare anak balita. ...
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm