Judul: Pembelajaran Spasial serta Proliferasi dan Apoptosis Sel di Hippocampus pada Mencit Muda setelah Pemberian Ekstrak Daun Tapak Dara.
Abstrak: Indonesia memiliki keanekaragaman hayati yang tinggi sehingga berpotensi sebagai bahan dasar pengembangan pengobatan di dunia kedokteran dan farmasi. Menggunakan tanaman herbal menjadi salah satu pengobatan alternatif yang banyak digunakan makasyarakat. Salah satunya adalah tanaman tapak dara (Catharanthus roseus) yang diketahui dapat meningkatkan fungsi kinerja memori otak. Penelitian ini bertujuan mengetahui pengaruh ekstrak tapak dara (Catharanthus roseus) terhadap pembelajaran spasial serta proliferasi dan apoptosis sel di hippocampus pada mencit muda (Mus mucullus). Mencit dibagi menjadi empat kelompok yang terdiri dari kelompok kontrol, kelompok pembanding 1 (simplisia kemangi), kelompok pembanding 2 (suplemen otak) dan kelompok uji (Ekstrak daun tapak dara). Pemberian ekstrak dilakukan secara pre-oral selama 30 hari dengan dosis 300 mg/kgBB mencit (ekstrak daun tapak dara), 130 mg/kgBB (simplisia kemangi) dan 84 mg/kgBB mencit (suplemen otak). Parameter yang diamati dalam pembelajaran spasial adalah persentase benar mencit dalam menjelajah lengan-lengan Y- arm maze. Sedangkan parameter yang diamati terhadap proliferasi sel adalah persentase sel hidup di subgranular zone (SGZ) pada dentate gyrus (DG) serta cornu ammonis (CA), dan persentase neuron apoptotik di daerah DG dan CA yang terdapat di hippocampus. Hasil Penelitian menunjukkan adanya perubahan yang signifikan terhadap peningkatan pembelajaran spasial serta proliferasi dan apoptosis sel di dentate gyrus namun tidak berpengaruh nyata pada apoptosis sel di daerah cornu ammonis (CA 1) dan cornu ammonis (CA 3) setelah pemberian ekstrak tapak dara (Catharanthus roseus) (p> 0,01, One-way ANOVA, Duncant test).
Keyword: Catharanthus roseus, Y-arm maze, dentate gyrus, cornu ammonis, subgranural zone

Judul: Proliferasi dan Apoptosis Sel di Hippocampus serta Pembelajaran Spasial Mencit setelah Pemberian Ekstrak Akar Acalypha indica (Anting-Anting)
Abstrak: Acalypha indica merupakan tumbuhan herbal yang umum ditemukan di daerah tropis dan terkenal berkhasiat untuk obat. Penelitian sebelumnya menunjukkan potensinya untuk meningkatkan neural progenitor cells secara in vitro. Akan tetapi, belum ada penelitian yang menunjukkan efeknya secara in vivo. Selain itu, efek pemberian A. indica terhadap apoptosis sel neuron di hippocampus dan pembelajaran spasial belum diketahui. Penelitian ini bertujuan menganalisis persentase putative neural progenitor cells (pNPC), persentase neuron apoptosis di hippocampus dan pembelajaran spasial pada mencit muda setelah pemberian ekstrak akar A. indica. Penelitian ini menggunakan sembilan ekor mencit jantan (tiga bulan) yang dibagi ke dalam tiga kelompok: kelompok kontrol diberikan air (vehicle), kelompok perlakuan yang diberikan ekstrak akar A. indica (500 mg/kg BB) (Ai) dan kelompok kontrol positif yang diberikan perlakuan voluntary running (VR). Perlakuan diberikan selama 30 hari. A. indica meningkatkan persentase pNPC dan kemampuan pembelajaran spasial. Hasil yang sama ditemukan pada mencit dengan perlakuan VR yang terbukti meningkatkan proliferasi pNPC dan pembelajaran spasial. Ekstrak akar A. indica merupakan tanaman herbal yang berpotensi meningkatkan kemampuan pembelajaran spasial.
Keyword: neurogenesis, Y-alternation test, hematoksilin-eosin, proliferasi, Acalypha indica

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: