Judul: Potato Chips' Sensory Profile Based on Check-All-That-Apply and Ideal Profile Method
Abstrak: Industri makanan ringan diperkirakan akan terus berkembang dan meningkat secara volume, menandakan potensi yang besar untuk dikembangkan. Keripik kentang berada pada posisi kedua jenis makanan ringan yang paling banyak dikonsumsi di Indonesia setelah makanan ringan ekstrudat. Rerata volume penjualan keripik kentang pada tahun 2022 yaitu sebanyak 3.182,7 ton per bulan, meningkat 10,7% dibandingkan tahun sebelumnya. Potensi industri ini menggerakkan manufaktur untuk berkompetisi menghadirkan produk keripik kentang yang dapat diterima oleh konsumen. Untuk meminimalisir kegagalan produk di pasar, pengetahuan akan profil sensori ideal keripik kentang dan atribut-atribut sensori yang penting ada dalam produk dibutuhkan. Penelitian ini dilakukan dalam 5 tahap, yakni analisis pasar keripik kentang untuk menentukan obyek penelitian, pengujian sensori dengan panelis terseleksi untuk mendapatkan atribut sensori keripik kentang menggunakan focus group discussion, pengujian sensori ke konsumen (panelis tidak terlatih) menggunakan Check-All-That-Apply (CATA) dan Ideal Profile Method (IPM), pengolahan data, serta analisis pengaruh komposisi dan teknologi pada profil sensori sampel. CATA dan IPM adalah metode profiling atribut sensori berbasis perspektif konsumen yang dapat memberikan pengetahuan profil sensori produk ideal langsung dari konsumen umum. Tiga merek keripik kentang yang paling banyak dikonsumsi digunakan menjadi benchmark untuk mendapatkan data profil sensori ideal keripik kentang rasa sapi panggang dan digunakan sebagai obyek penelitian. Dihasilkan data atribut sensori yang penting ada dalam produk, antara lain: aroma dan flavor daging sapi, aroma dan flavor smokey, rasa gurih, kekerasan, dan crispness. Atribut-atribut tersebut dapat membantu menghasilkan produk keripik kentang rasa sapi panggang yang mendekat profil ideal menurut konsumen dan meningkatkan kesukaan konsumen akan produk. Adapun perbedaan profil sensori tiap produk dapat disebabkan adanya pada perbedaan bahan baku dan teknologi proses sepanjang proses produksi., The snack industry is expected to continue growing and increasing in volume, indicating significant potential for development. Potato chips rank second in sales volume in the snack industry, following extruded snacks. The sales volume of potato chips reached 3.182,7 tons in 2022, an increase of 10,7% from the previous year. Opportunities for development ignite manufacturers to compete in launching well-accepted products in the market. To minimize the failure rate of new product launches, the knowledge of ideal sensory profile and attributes of potato chips is needed. This research was conducted in five stages: market analysis of potato chips to determine benchmark, sensory evaluation by selected panelists to identify sensory attributes of potato chips using focus group discussion, sensory evaluation with consumers (untrained panelists) using Check-All-That-Apply (CATA) and Ideal Profile Method (IPM), data processing, and analysis of differences in products’ sensory profiles based on ingredients and process applied. CATA and IPM are consumer perspective-based sensory profiling methods that provide a better understanding of a product’s sensory profile and ideal attributes. Three of the most consumed potato chips brands were used as benchmarks to determine the ideal sensory profile of potato chips with beef BBQ flavored. The result showed that the ideal attributes of potato chips consist of beef aroma and flavor, smokey aroma and flavor, savory taste, hardness, and crispness. These findings might help in developing more ideal-like potato chips and positively affecting consumers’ overall liking of the product. The differences between each potato chips brand’s
Keyword: Check-all-that-apply, atribut sensori ideal, ideal profile method, keripik kentang

Judul: Evaluasi Sensori Wafer Krim Cokelat dengan Metode CATA (Check-All-That-Apply), Emotional Sensory Mapping, dan IPM (Ideal Profile Method)
Abstrak: Salah satu jenis wafer yang beredar luas di pasaran adalah wafer krim cokelat. Pada tahun 2016 pasar wafer di dunia mencapai $44.06 billion dan akan mencapai $55 billion pada tahun 2021 dengan kenaikan CAGR (compound annual growth rate) sebesar 4.43 %. Industri wafer terus berusaha melakukan pengembangan pada produknya untuk dapat bersaing dan mempertahankan eksistensinya. Pengembangan produk pangan tidak dapat dipisahkan dari aspek sensori. Penelitian ini menggunakan uji CATA (check-all-that-apply), emotional mapping dan IPM (ideal profile method). Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi profil sensori dan emosi yang ditimbulkan setelah mengonsumsi produk wafer krim cokelat dengan metode CATA dan emotional mapping serta menentukan atribut sensori yang dianggap ideal oleh konsumen dan melakukan optimasi produknya dengan IPM. Sampel yang digunakan adalah 7 produk wafer krim cokelat komersial dengan panelis konsumen sebanyak 45 orang untuk masing-masing uji. Panelis diseleksi berdasarkan kriteria tertentu yaitu konsumen yang familiar dengan produk wafer krim cokelat dan minimal telah mengonsumsi produk dalam satu bulan terakhir. Atribut yang digunakan adalah hasil dari FGD (focus group discussion). Data diolah dengan aplikasi XLSTAT dan SensTools.Net. Produk wafer krim cokelat yang paling disukai konsumen ialah yang memiliki atribut-atribut berikut, yaitu atribut sweet taste, sweet aroma, dan light texture, emosi comforting, energetic, fun, excited, dan satisfied, needstate pleasure, raising the spirit, refreshment dan energy, serta musik pop, rock dan cheerful. Seluruh produk yang diuji berada pada daerah ideal pada ideal mapping. Optimasi masih perlu dilakukan terhadap seluruh produk uji untuk mencapai tingkat kepuasan konsumen yang maksimal.
Keyword: check-all-that-apply, emotional mapping, ideal profile method, wafer krim cokelat

Judul: Adomian decomposition method for solving abelian differential equation.
Abstrak: In this writing, Adomian Decomposition Method is used for solving Abelian Differential Equation. Abelian Differential Equation is a nonlinear differential equation which is hard to solve analytically. A special case of Abelian Differential Equation is oftenly used to model the population growth of deer in a certain place. In this research, a numerical equation to solve Abelian Differential Equation is constructed using Adomian Decomposition Method. Furthermore, the validity of the results will be compared with the exact solution and numerical using fourth order Runge- Kutta method. The numerical results show that Adomian Decomposition Method is suitable for solving Abelian Differential Equation. Beside that, the procedure of Adomian Decomposition Method is used to solve the population growth of deer in a certain place.
Keyword: