Judul: Migrasi dan Implementasi Sistem Spatial Online Analytical Processing (SOLAP) Persebaran Titik Panas pada Sistem Operasi Linux Ubuntu
Abstrak: Satelit NOAA digunakan untuk mengamati persebaran kemunculan titik panas sebagai indikator kebakaran lahan dan hutan. Data histori titik panas yang dihasilkan oleh satelit tersebut sangat banyak dan menumpuk. Teknologi data warehouse dibutuhkan dalam penanggulangan kebakaran hutan dengan menyimpan data historis kebakaran hutan. Sebelumnya teknologi ini digunakan untuk mengembangkan sebuah sistem yang dapat mensinkronisasi visualisasi map dan query OLAP pada sistem operasi Windows. Tujuan penelitian ini ialah migrasi sistem spatial online analytical processing (SOLAP) persebaran titik panas dari penelitian sebelumnya Windows ke sistem operasi Linux Ubuntu. Hal ini meningkatkan kinerja sistem dalam melakukan operasi OLAP. Penelitian ini juga mengimplementasi sistem tersebut ke dalam suatu server sehingga dapat diakses dimanapun. Proses menampilkan halaman peta di Linux Ubuntu 1.26 kali lebih cepat dibandingkan Windows. Proses menampilkan halaman Jpivot di Linux Ubuntu lebih cepat 2.63 kali dibandingkan Windows. Proses olap4js di Linux Ubuntu lebih cepat 1.62 kali dibandingkan Windows.
Keyword: data warehouse, Linux Ubuntu, server, spatial OLAP, titik panas

Judul: Pengembangan Data Warehouse dan Aplikasi SOLAP Berbasis Web Untuk Data Titik Panas (Hotspot)
Abstrak: Salah satu antisipasi untuk mencegah meluasnya kebakaran hutan antara lain dengan menggunakan sensor satelit. Pada penelitian ini dilakukan beberapa proses metode penelitian diantaranya analisis data, ekstrak data, tranformasi data, dan implementasi SOLAP (Spatial Online Analytical Processing). Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data titik panas yang berasal dari Satelit NOAA tahun 1997 sampai dengan 2005, dan satelit TERRA, AQUA tahun 2001 sampai dengan 2009. Aplikasi SOLAP dibuat dengan framework Geomondrian dan Geoserver, untuk penyajian data dalam bentuk tabel pivot, grafik dan peta. Aplikasi ini dapat menangani query spasial dengan fungsi MultiDimensional eXpression (MDX) pada Geomondrian dan filter Common Query Language (CQL) pada Geoserver. Aplikasi ini juga telah mendukung dimensi data dengan ukuran numerik dan geografik dengan penyajian data dalam bentuk peta. Namun, tabel Jpivot dalam aplikasi ini belum dapat disinkronisasikan dengan library yang digunakan untuk menampilkan peta, yakni Open Layers ataupun GeoExt.
Keyword: 

Judul: Penampilan produksi kecoa madagaskar (Gromphadorhina portentosa) pada masa pertumbuhan (umur 20-200 hari)
Abstrak: Madagascar cokroach (Gromphadorhina partentosa) is one of the bigggest type in the world and it's almost like a small mouse. Madagascar cockroach type in the world and it's size almost like a small mouse. Madagascar cockroach originally from Madagascar Island and known as "hiding roach" or "giant madagascar hissing cockroach". This cockroach is not yet raised in Indonesia, where as the environment is not so different than in Madagascar. To cultivate Madagascar cockroach in Indonesia, it is necessary to find out characteristic, especially production performance (consumption, body weight an body weight gain, feed conversion, and mortality) in Indonesian environment.
Keyword: