Judul: Pengaruh padat penebaran ikan terhadap pertumbuhan dan kelangsungan hidup benih ikan mas (cyprinus carpio L.) pada pendederan sistem air mengalir
Abstrak: Penelitian ini dilaksanakan di Kampung Curug Kalong, Desa Tangkil, Kecamatan Caringin, Kabupaten Bogor, pada sistem kolam air mengalir yang berupa bak persegi panjang dengan volume air 1000 1 yang dilengkapi dengan inlet dan outlet. Penelitian ini terdiri dari tiga perlakuan padat penebaran yang berbeda, yaitu padat tebar 1 ekor/ liter, 3 ekor/ liter dan 5 ekor/ liter. Setiap perlakuan terdiri dari 4 ulangan. Pelaksanaan pemeliharaan dibagi atas 2 kelompok. Kelompok pertama terdiri atas 3 perlakuan dengan 2 ulangan yang dijalankan mendahului perlakuan kelompok kedua, yakni 3 perlakuan dengan 2 ulangan lainnya. Ikan yang ditebar adalah benih ikan mas yang berukuran 3-5 gram/ ekor. Pada dua minggu pertama ikan diberi pakan buatan (comflete feed) sebanyak 10% bobot badan (bb) per hari dan dua minggu berikutnya sebanyak 8% bobot badan (bb) per hari dengan frekuensi pemberian 4 kali per hari. Parameter yang diukur adalah laju pertumbuhan harian, laju pertumbuhan spesifik, kelangsungan hidup, konversi pakan dan hasil (vield). Laju pertumbuhan harian berkisar antara 0.23 -0.31 gram/ hari, sedangkan laju pertumbuhan spesifik berkisar antara 3.574.21%. Laju pertumbuhan harian dan laju pertumbuhan spesifik ini menurun sejalan dengan meningkatnya...
Keyword: 

Judul: Pengaruh tiga macam padat penebaran ikan mas yang di pelihara dalam tangki - tangki teraso terhadap pertumbuhannya
Abstrak: Penelitian dilakukan mulai tanggal 14 Oktober sampai dengan tanggal 11 November 1979 di Laboratorium Nutrisi Fakultas Perikanan Institut Pertanian Bogor. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kepadatan penebaran ikan mas (Cyprinus carpio L.) yang cocok dipeli- hara dalam tangki teraso milik Fakultas Perikanan IPB de- ngan volume 211,5 liter. Perlakuan yang diteliti adalah kepadatan 20 ekor, 40 ekor dan 60 ekor setiap tangki. Setiap perlakuan dilakukan 3 ulangan. Ikan mas yang digunakan dalam penelitian ini berukuran antara 11,0 sampai dengan 17,0 gram. Keadaan yang sama dalam setiap tangki meliputi, debit air yaitu 0,75 liter/menit, pembersihan kotoran, pemberian makanan, pemasangan aerator dan pemeriksaan kualitas air. Padat penebaran 20 ekor, 40 ekor dan 60 ekor ikan mas setiap tangki menyebabkan perbedaan nyata dalam pertumbuhan berat relatif rata-rata individu pada taraf nyata 5 persen. Perlakuan 20 ekor/tangki menunjukkan hasil yang lebih baik dalam pertumbuhan berat relatif rata-rata individu jika dibandingkan dengan perlakuan 40 ekor dan 60 ekor. Selama penelitian tidak dijumpai adanya kematian ikan uji. Produksi total terbesar pada penebaran 60 ekor, diikuti berturut-turut penebaran 40 ekor dan penebaran 20 ekor. Hasil pemeriksaan kualitas air pada setiap minggu me- nunjukkan bahwa perlakuan 20 ekor masih lebih baik kuali- tas airnya dibandingkan dengan perlakuan lainnya….
Keyword: 

Judul: Perbandingan SOM dan LVQ pada Identifikasi Citra Wajah dengan Wavelet sebagai Ekstraksi Ciri
Abstrak: Face recognition is one of challenging research topics in computer science because human face is difficult to be modelled. In this research, SOM and LVQ are proposed for frontal face recognition. The purpose is to compare LVQ and SOM based on identification accuracy. Training uses 400 images from 20 different individuals, and the dimension is 180 x 200 pixels. The data are retrieved from University of Essex, UK. Coefficient approximation at Haar wavelet level 6 is used as feature for classification and clustering process. K-fold cross validation with 10-fold is used to divide training and testing data. The experiment is divided into 3 sets, i.e., the experiment using SOM, LVQ, and LVQ initialized by SOM. The highest accuracy achieved by SOM is 97.8974%, while both LVQ and LVQ initialized by SOM achieve 100% accuracy. Based on the accuracy, LVQ proves to be better than SOM for frontal face recognition. This research needs to be improved in order to recognize various poses and changing expressions.
Keyword: Self Organizing Map (SOM), Learning Vector Quantization (LVQ), K-fold cross validation, Haar wavelet, frontal face recognition