Judul: Perbandingan Indeks Glikemik Beberapa Pangan Sumber Karbohidrat dengan Basis Porsi Karbohidrat Available yang Berbeda.
Abstrak: Konsep Indeks Glikemik (IG) direkomendasikan sebagai acuan bagi konsumen dalam memilih makanan untuk diet sehat. Indeks glikemik didefinisikan sebagai respon glikemik yang dihasilkan oleh suatu pangan yang mengandung 50 g karbohidrat (KH) available dan dinyatakan dalam persentase respon glikemik yang dihasilkan oleh 50 g KH acuan yang diujikan pada individu yang sama,di hari yang berbeda. Akan tetapi, dalam kasus dimana pangan yang diuji merupakan pangan dengan kadar KH available rendah hingga sedang, 50 g KH available akan memberikan volume yang terlalu besar untuk dikonsumsi dan dicerna. Oleh karena itu, jumlah KH available dalam porsi uji dapat diturunkan menjadi 25 g. Hasil dari penelitian sebelumnya yang menggunakan pangan uji berupa beras Pandanwangi menunjukkan bahwa nilai IG menggunakan basis porsi 25 g lebih rendah daripada yang menggunakan basis porsi 50 g dan menyebabkan pergeseran kategori IG. Selain itu, dalam pengujian IG, data respon glikemik pangan acuan dapat digunakan untuk menghitung IG dari beberapa pangan uji sekaligus. Hal ini memberikan kemungkinan adanya penggunaan kembali data respon glikemik pangan acuan dari pengujian IG suatu pangan di pengujian IG pangan lainnya dalam kurun waktu tertentu. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk 1) menentukan besar perbedaan nilai IG antara basis porsi 50 g dan 25 g KH available pada beberapa pangan sumber KH, 2) menentukan kurun waktu beberapa pengujian IG pangan yang memungkinkan penggunaan data respon glikemik pangan acuan yang sama terkait dengan validitas. Sebanyak 14 subjek sehat harus mengonsumsi pangan uji berupa nasi putih IR64, roti tawar putih dan mi kering serta pangan acuan berupa glukosa.. Percobaan dilakukan dengan 2 kali pengujian glukosa dan 2 kali untuk masingmasing pangan uji pada basis porsi 50 g dan 25 g KH available. Glukosa atau pangan uji dikonsumsi dalam waktu 15 menit. Contoh darah diambil pada 0, 15, 30, 45, 60, 90, dan 120 menit setelah mengonsumsi sampel. Nilai IG dihitung berdasarkan rasio respon glikemik dari pangan uji terhadap respon glikemik pangan acuan. Data respon glikemik glukosa 50 g dan 25 g dari beberapa pengujian IG dalam kurun waktu 1 tahun yang telah dilakukan oleh Laboratorium Departemen ITP-IPB akan dilakukan perhitungan CV (Coefficient of varians) respon glikemik secara berpasangan antara respon glikemik pengujian pertama dengan respon glikemik pengujian lainnya guna menentukan kurun waktu antar pengujian IG pangan yang memungkinkan penggunaan data respon glikemik pangan acuan yang sama. Penelitian ini melaporkan bahwa penurunan nilai IG yang signifikan (p<0.05) terjadi pada nasi putih dan mi kering ketika diuji pada basis porsi 25 g dibandingkan dengan 50 g KH available. IG beras menurun dari 75 ke 62 (penurunan 17%), 75 ke 68 untuk roti tawar putih (penurunan 9 %) dan 72 ke 61 untuk mi kering (penurunan 15%). Penurunan nilai IG yang terjadi pada ketiga pangan uji tersebut menyebabkan pergeseran kategori IG dari kategori pangan ber-IG tinggi ke pangan ber-IG sedang. Perbedaan nilai IG antara kedua basis porsi tersebut disebabkan oleh persentase penurunan respon glikemik dari basis porsi 50 g ke 25 g KH available tidaklah sama antara pangan uji dan glukosa. Besar penurunan respon glikemik pada pangan uji dan glukosa dipengaruhi oleh karakteristik fisik dan kimia pangan uji serta frekuensi mengunyah subjek.
Keyword: glukosa darah, indeks glikemik, karbohidrat available, respon glikemik

Judul: Potensi Penggunaan Metode In Vitro dalam Memperkirakan Pemeringkatan Indeks Glikemik In Vivo
Abstrak: Pemilihan makanan berdasarkan nilai indeks glikemik yang tepat dapat membantu seseorang mencapai tujuan diet sesuai kondisi masing-masing. Nilai indeks glikemik (IG) umumnya diketahui melalui pengujian metode in vivo yang membandingkan respon kenaikan kadar glukosa darah seseorang (respon glikemik) setelah mengonsumsi makanan uji yang mengandung sejumlah karbohidrat tersedia (available carbohydrate) dibandingkan dengan respon glikemik terhadap karbohidrat acuan (larutan glukosa murni atau roti putih). Pengujian IG secara in vivo memiliki beberapa keterbatasan yang menyebabkan beberapa penelitian menyarankan penggunaan metode in vitro yang lebih sederhana, cepat dan relatif murah untuk memperkirakan respon glikemik in vivo. Metode Englyst et al. (2003) dan Argyri et al. (2016) menjadi metode terpilih untuk diuji validitasnya dalam penelitian ini. Englyst et al. (2003) dipilih karena memiliki kesesuaian yang tinggi dengan respon glikemik in vivo (r2=0.54, P<0.001) serta telah banyak dirujuk oleh penelitian lainnya. Metode Argyri et al. (2016) dipilih karena memiliki beberapa perbedaan prosedur uji dengan metode Englyst et al. (2003), namun ternyata juga memiliki kesesuaian yang baik dengan respon glikemik in vivo (r2=0.736, p=0.003). Hal ini menunjukkan pentingnya dilakukan uji validasi untuk mengetahui metode yang benar-benar mampu menggolongkan pangan sesuai kategorinya pada hasil pengujian IG in vivo (indeks glikemik rendah, sedang, dan tinggi). Sampel makanan yang digunakan pada pengujian IG merupakan pangan sumber karbohidrat dengan lebih dari 80% energi pangan berasal dari karbohidrat. Nasi sebagai sumber karbohidrat dan makanan pokok bagi lebih dari setengah penduduk dunia dianggap memiliki IG tinggi yang berkontribusi dalam peningkatan kasus diabetes mellitus, khususnya di Indonesia. Hal ini menjadikan nasi sebagai sampel yang menarik untuk digunakan dalam penelitian indeks glikemik. Tujuan dari penelitian ini adalah menguji validitas metode in vitro Englyst et al. (2003) dan Argyri et al. (2016) terhadap metode in vivo dengan menggunakan nasi dari beras yang memiliki kategori indeks glikemik berbeda (rendah, sedang dan tinggi). Penelitian eksperimental dengan rancangan acak lengkap (RAL) ini mengambil sampel secara acak menggunakan simple random sampling. Beras didapatkan dari Balai Besar Penelitian Tanaman Padi (BB Padi) Subang, Jawa Barat. Sebanyak enam varietas beras dimasak menggunakan rice cooker. Nasi diuji kadar proksimat (protein, lemak, air, abu, karbohidrat) sesuai SNI 01-2891-1992, serat pangan total sesuai AOAC 991.43, amilosa sesuai IRRI (1971), amilopektin dan pati. Sebanyak 20 orang yang dipilih menggunakan purposive sampling berdasarkan kriteria inklusi dibagi dalam dua kelompok sebanding untuk diukur kadar gula darahnya selama 2 jam setelah mengonsumsi nasi dan larutan glukosa murni. Analisis estimasi indeks glikemik metode in vitro dilakukan sebanyak tiga kali pengulangan pada masing-masing sampel untuk mengetahui presisi metode in vitro. Pengolahan data secara deskriptif untuk menjelaskan hasil indeks glikemik yang didapat dari ketiga metode. Uji korelasi antara metode in vitro Englyst et al. (2003) dan Argyri et al. (2016) dengan hasil metode in vivo dilakukan dengan korelasi univariat. Pengujian validasi metode dilakukan menggunakan analisis RMSE (root mean square error). Analisis data dan pengolahannya menggunakan program Microsoft excel 2016, software statistical program for social science (SPSS) versi 24 dan R-statistical program. Responden mengonsumsi sampel nasi setara 50 g available carbohydrate atau berkisar antara 170.13 gram hingga 204.16 gram. Hasil pengujian in vivo menunjukkan nasi hitam Cirebon, Cisokan dan Inpara 5 tergolong berindeks glikemik sedang,
Keyword: indeks glikemik, in vitro, nasi

Judul: Thermal Characteristics and Dynamics of Tropical Cyclone over Western North Pacific Ocean: A Case Study of Typhoon Songda (Chedeng) 2011
Abstrak: The frequent occasion of Tropical Cyclone (TC) over Western North Pacific (WNP) Ocean lies from 10˚N to 26˚N and 121˚E to 170˚E. Sources of TC development come from warm ocean temperature where latent heat is released during condensation processes and subsequently concentrated in the boundary layer. Relative humidity at 850-700 hPa is responsible to produce the most intense storm. Meanwhile, weak vertical wind shear between 850-200 hPa is one of the dynamical factors that lead to the development of TC. Pressure level of 850-200 hPa is chosen to minimize the thermodynamic effect in the lower troposphere. Typhoon Songda (Chedeng in the Philippines) or TSC lasted from May 18th to 30th, 2011 and strengthened into powerful Super Typhoon stage between May 24th and 27th. Long curving track and the exhibition of all sequences of TC life cycle, TSC is then considered as an ideal case of TC. The objective of the study with case of TSC is to investigate the role of thermal characteristics and dynamics on TC intensity. The research is carried out by using Advanced Research of Weather Research and Forecasting model (WRF ARW model) version 3.3. Two domains are employed in the model. The first domain situate from 02˚N to 40˚N and 118˚E to 149˚E and cover spatial resolution () of 33.1 km. The second domain situate from 09˚N to 27˚N and 119˚E to 132˚E with of 11 km. Timestep of the model () is 120 seconds. The model is supported by the following physical parameterization, i.e., Yonsei University Scheme (YSU) in the boundary layer, Kain-Fritsch scheme (KF) in the cumulus, and WRF Single-Moment 3-class scheme in the microphysics. Initial meteorological condition prior to the formation of the cyclone is generated using WRF ARW standard-release model. Sensitivity of the model output is obtained from a selected single-parameter change scenarios, namely, 10 % to 20 % decrease and increase of wind shear initial data at 850-200 hPa, and by 10 % to 20 % decrease of relative humidity initial data at 850-700 hPa. The result showed that the negative correlations between wind shear and intensity are found in wind shear scenarios. Wind shears of 10 ms-1 which lead to strengthening of the wind intensity in the early period of Typhoon development are found in wind shear scenarios. The effect of wind shear changes on wind intensity is statistically significant in the 20 % wind shear scenarios. During mature stage, weak wind intensity occurred when wind shear increase as given in the WRF standard-release and the 20 % decreasing scenario. Different situation is found in the 20 % increasing scenario where wind shear tend to weak and lead to strong wind intensity at this stage. Meanwhile, the reduction of moisture supply at 850-700 hPa resulting from 20 % decreasing relative humidity play a major role in the weakening of wind intensity and reduces mechanical energy of the cycle process as much as 300 J kg-1.
Keyword: