Judul: Pemodelan Simulasi dan Analisis Terhadap Manajemen Inventori Farmasi Rumah Sakit (Studi Kasus Rumah Sakit Ibnu Sina Aceh Besar)
Abstrak: Pemodelan simulasi merupakan salah satu teknik riset operasi yang sering digunakan. Sifatnya yang fleksibel, intuitif, dan powerful membuat pemodelan simulasi terus berkembang dalam hal popularitas dan digunakan sebagai suatu pendekatan alternatif untuk menyelesaikan permasalahan-permasalahan kompleks, salah satunya manajemen inventori farmasi. Pelayanan farmasi merupakan salah satu pelayanan kesehatan di rumah sakit yang berorientasi langsung pada pasien dalam hal penyediaan obat-obatan. Dalam hal ini, ketersediaan menjadi salah satu aspek yang harus diperhatikan sebab menjamin ketersediaan obat itu sendiri bukanlah suatu hal yang mudah. Terlebih dengan adanya berbagai unsur ketidakpastian yang dapat menghambat kegiatan operasional rumah sakit. Salah satu unsur ketidakpastian tersebut adalah yang berkenaan dengan jumlah permintaan obat dari pasien. Jumlah permintaan yang tidak pasti membuat rumah sakit harus menyimpan obat dalam jumlah tertentu. Solusi untuk permasalahan ini adalah penerapan suatu kebijakan yang mampu memastikan bahwa obat selalu tersedia kapanpun pasien melakukan permintaan. Dengan penerapan kebijakan ini, rumah sakit dapat menentukan kapan suatu pemesanan harus dilakukan serta berapa banyak obat yang harus dipesan. Kebijakan inilah yang disebut dengan kebijakan inventori. (𝑠������, 𝑆������) merupakan salah satu kebijakan inventori yang sering digunakan karena strukturnya sederhana sehingga mudah untuk diterapkan ke dalam suatu sistem. Dalam penelitian ini, penulis mencoba mengevaluasi kebijakan ini dengan menerapkan simulasi kejadian diskrit berbasis data. Maka, penulis mengkonstruksi suatu model simulasi yang representatif terhadap sistem rumah sakit. Tujuan penelitian ini adalah untuk menginvestigasi nilai 𝑠������ dan 𝑆������ yang mampu meminimumkan jumlah lost sales. Model simulasi diimplementasikan ke dalam bentuk program komputer dengan menggunakan OMNeT++ 5.2.1. Simulasi dijalankan untuk periode 60 hari atau 8 minggu dengan masing-masing 9 buah replikasi. Hasil simulasi dibahas berdasarkan tiga skenario utama, yang mana masing-masing skenario tersebut merepresentasikan tingkat kedatangan pasien, yaitu: sepi, normal, dan ramai. Berdasarkan hasil simulasi yang diperoleh, kebijakan inventori dengan nilai 𝑠������ = 90 dan 𝑆������ = 200 menghasilkan kinerja terbaik yang dapat diterapkan ketika tingkat kedatangan pasien sepi. Sementara kebijakan inventori dengan nilai 𝑠������ = 90 dan 𝑆������ = 300 menghasilkan kinerja terbaik yang dapat diterapkan ketika tingkat kedatangan pasien normal dan ramai.
Keyword: model inventori, rantai pasok farmasi, simulasi kejadian-diskrit

Judul: Mempelajari sistem pengendalian persediaan alat kesehatan pada Rumah Sakit PMI Bogor
Abstrak: Persaingan usaha yang semakin tinggi mendorong setiap perusahaan untuk meningkatkan daya saing nya. Salah satu hal yang dapat diterapkan ialah dengan memperhatikan sistem pengendalian persediaan dengan sebaik mungkin. Termasuk di dalamnya perusahaan jasa, salah satu perusahaan jasa yang paling banyak digunakan dan keberadaannya dianggap cukup vital adalah rumah sakit. Oleh karena itu, setiap rumah sakit harus dapat mengendalikan sistem pengendalian persediaannya dengan sebaik mungkin sehingga kegiatan operasionalnya dapat berjalan lancar dan dapat meningkatkan daya saing penisahaannya. Penelitian ini bertujuan (1) Mempelajari sistem atau kebijakan pengendalian persediaan alat kesehatan yang selama ini dilakukan oleh RS PMI Bogor, (2) Mengetahui pengklasifikasian jenis alat kesehatan berdasarkan analisis ABC, (3) Merumuskan suatu alematif model pengendalian persediaan alat kesehatan yang dapat menigkatkan efisiensi dan sesuai dengan kondisi perusahaan pada saat ini, (4) Mengetahui perkiraan biaya persediaan alat kesehatan pada rumah sakit PMI Bogor untuk tahun 2009 dan 2010 berdasarkan alternatif model pengendalian persediaan yang terpilih. Penelitian ini dilakukan di Rumah Sakit PMI Bogor. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer dari wawancara dan data sekunder dari studi pustaka serta yang diperoleh dari perusahaan berupa data mutasi persediaan alat kesehatan. Analisis menggunakan Metode Sistem Periodic Review (Model P) dengan pengolahan data menggunakan Microsoft Excel 2007, dan Minitab 14. Dari penelitian didapatkan bahwa sistem pengadaan alat kesehatan (alkes) yang dilakukan oleh rumah sakit PMI Bogor pada tahun 2008 adalah sistem pemeriksaan interval tetap atau sistem pemeriksaan periodik. Rumah sakit PMI Bogor melakukan pemerksam dan pemesanan satu kali tiap bulannya dengan waktu tunggu yaitu tiga hari. Penyimpanan alkes menggunakan sistem FIFO yaitu alkes yang pertama masuk akan dipakai terlebih dahulu sehingga tidak terjadi kerugian karena penyimpanan yang terlalu lama. Hasil pengklasifikasian golongan alkes berdasarkan analisis ABC menyebutkan terdapat empat jenis alkes yang masuk ke dalam golongan A, yaitu Irurafa Air, Spuit 3 CC BD, Spuit 5 CC BD, dan Sprat 10 CC BD. Oleh karena itu penelitian ini difokuskan pada keempat jenis alkes ini. Berdasarkan keadaan dan kondisi pola pengendalian persediaan alkes yang dihadapi perusahaan saat ini, sistem Periodic Review (model P) dianggap sesuai dengan asumsi asumsi yang ada. Asumsi yang sangat mendasari dapat digunakannya model P adalah pola pemeriksaan yang diterapkan perusahaan dilakukan dengan interval waktu atau periode yang tetap. Maka perhitungan biaya persediaan dalam penelitian ini dipilih menggunakan model P. Hasil perhitungan memperlihatkan biaya persediaan berdasarkan model P yang menggunakan target persediaan musiman dengan safety stock (SS) pada tingkat pelayanan 97% sebesar Rp 710.974.961,00 dan Model P yang menggunakan target persediaan musiman dengan safety stock (SS) pada tingkat pelayanan 99% sebesar Rp 714.894.188,00 memiliki biaya yang lebih rendah dari biaya perusahaan yaitu sebesar Rp 734.674.600,00. Sehingga kedua model ini dapat dijadikan suatu alternatif model pengendalian persediaan bagi perusahaan. Penerapan model P yang terpilih (Model P yang menggunakan target persediaan musiman dengan safety stock (SS) pada tingkat pelayanan 97%) digunakan dalam perhitungan perkiraan biaya persediaan perusahaan tahun mendatang. Berdasarkan perhitungan menggunakan model P, perkiraan biaya persediaan perusahaan tahun 2009 sebesar Rp 795.459.639,00 dan tahun 2010 adalah sebesar Rp 839.012.681,00.
Keyword: Manajemen produksi, Analisis ABC, Time series, Comparative cost analysis, Forecasting the cost of supplies

Judul: Studi Taksonomi Katak Subgenus Papurana (Lesson, 1831) dari Halmahera (Anura, Ranidae, Hylarana), Studi Taksonomi Katak Subgenus Papurana (Lesson, 1831) dari Halmahera (Anura, Ranidae, Hylarana
Abstrak: I reevaluated taxonomic of subgenus Papurana position from Halmahera based on morphological and molecular analyses. My results show that two separate species occur on the Halmahera Island, each nested within two distinct clades (hereafter papua clade and celebensis clade), one of which corresponds to H. moluccana (celebensis clade) and the other to an unidentified species (papua clade). By p-distance ranging from 6.9 to 11.5% on the 16S rRNA gene, the unidentified species (Hylarana sp.) is genetically different from all congeners of the papua clade. The Hylarana sp. can be distinguished from all congeners by following combination of charactes: vomer teeth in two oblique rows with narrow inter-vomer distance; snout rounded dorsally; dorsum with few scattered cone-shaped tubercles that are black with white tips; distinct skin folds (ridges) on the dorsal side of the thigh coinciding with dark brown cross bars; a marbled pattern on the ventral side of the thigh and yellowish groin. I also present new data for H. daemeli, H. volkerjane, and H. arfaki from the western region of Papua. Furthermore, I found that H. celebensis has numerous mtDNA lineages, indicating cryptic diversity within the celebensis clade. The discovery of two separate species on Halmahera necessitates more research into the biogeographic history of Hylarana in Northern Moluccas.
Keyword: frog, Halmahera, Hylarana, morphology, Papurana, phylogenetic