Judul: Pengetahuan, sikap dan praktek ibu tentang diare anak balita
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengetahuan, sikap dan praktek ibu tentang diare anak balita dalam kaittannya dengan tingkat pendidikan formal ibu. Pemilihan Rukun Warga (RW) dilakukan secara purposive berdasarkan kriteria bahwa di daerah tersebut banyak terdapat anak balita yang diare. Sebanyak empat RW dipilih dari sembilan RW yang berasal dari satu kelurahan. Dari empat RW didata keluarga yang memiliki anak balita (262 keluarga). Dari keluarga-keluarga yang mempunyai anak balita ini diwawancarai satu persatu tentang kejadian diare anak balita. Diperoleh sebanyak 49 keluarga yang mempunyai anak balita yang mengalami kejadian diare dalam waktu paling lama 10 hari sebelum wawancara dilakukan. Setelah dikurangi responden yang tidak berhasil ditemui dan yang sulit untuk diwawancarai didapatkan responden sebanyak 45 orang. Data diperoleh dengan wawancara menggunakan kuesioner meliputi identitas keluarga, identitas ibu dan anak balita penderita diare, pengetahuan, sikap dan praktek ibu tentang diare anak balita. ...
Keyword: 

Judul: Hubungan sarana kebersihan dan perilaku kesehatan ibu dengan penyakit kecacingan serta kaitannya dengan status gizi anak balita
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah membandingkan sarana kebersihan, perilaku kesehatan ibu, pengetahuan gizi ibu, penyakit kecacingan, tingkat konsumsi dan status gizi anak balita pada mitra I dan mitra II. Selain itu untuk mengetahui hubungan sarana kebersihan dan perilaku kesehatan ibu dengan penyakit kecacingan serta kaitannya dengan status gizi anak balita. Penelitian dilaksanakan di Desa Sukajadi, Kecamatan Ciomas dan Desa Kiarasari, Kecamatan Cigudeg, Kabupaten Bogor, Jawa Barat. Dilakukan pada bulan Mei - Juni 1995 dan dipantau kembali pada periode Juli - Agustus 1997. Contoh yang diambil adalah ibu yang memiliki anak balita yang telah dipilih dalam penelitian Studi Pengembangan Diversifikasi Konsumsi Pangan dan Peningkatan Status Gizi Keluarga Melalui Peningkatan Partisipasi Aktif Masyarakat (Kusharto, 1994/1995). Contoh dipilih secara sengaja dan acak ("Purposive random sampling") dari 104 keluarga, selaajutnya dibagi menjadi beberapa mitra yaitu 36 orang adalah mitra I (yang tdah diberi penyuluh:m gizi dan keseharan dalam penelitian Kushano 1994/1995) sedangkan mitra II merupakan kelompok kontrol yang belum diberi penyuluhan dalam penelitian Kusharto (1994/1995) yaitu sebanyak 35 orang. Data primer yang dikumpulkan meliputi identitas contoh (ibu dan anak balita), sarana kebersihan, perilaku (pengetahuan, sikap, tindakan) kesehatan ibu, pengetahuan gizi ibu, penyakit kecacingan, konsumsi makanan, dan status gizi anak balita. Data sekunder berupa keadaan daerah diperoleh dari data statistik desa dan kecamatan (potensi desa, 1991). Pengetahuan gizi ibu, perilaku (pengetahuan, sikap dan tindakan) kesehatan ibu, diklasifikasi berdasarkan persentase jawab benar terhadap beberapa petianyaan yang diberikan (Martoatmodjo, 1982). Konsumsi makanan dihitung kandungan energi, protein, vitamin A, vitamin C dan Fe (Hardinsyah dan Briawan, 1990). Data penyakit kecacingan digolongkan menjadi positif dan negatif terhadap adanya telur cacing yang terdapat pada feses anak balita. Status gizi anak balita dinilai dengan menggunakan indikator BB/TB dan dibandingkan dengan standar WHO - NCHS (Tomkins, 1988 dan Suhardjo, 1990). Perbedaan variabel digunakan uji beda rata-rata. Sedangkan uji korelasi Spearman digunakan untuk mengetahui hubungan-hubungan antar variabel seperti yang tercantum dalam tujuan penelitian.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm