Judul: Pengaruh penganginan dimalam hari yang cerah terhadap respon termoregulasi sapi fries Holland Indonesia dara
Abstrak: Sapi merupakan hewan homeoterm yang menginginkan sühu lingkungan yang optimum 13-18 °C. Untuk daerah tropis dengan rataan tahunan suhu lingkungan yang tinggi dan kelembaban yang tinggi merugikan bagi sapi, suhu tubuh sapi akan meningkat akibat terganggunya keseimbangan panas antara produksi panas dan pelepasan panas. Pelepasan panas terbesar hanya melalui jalur evaporative, sedang- kan pelepasan panas melalui jalur sensible terhambat. Untuk mengatasinya yaitu dengan meningkatkan pelepasan panas melalui jalur sensible, salah satunya dengan cara menganginkannya dimalam hari. Penelitian ini dilakukan di Kandang Laboratorium Produksi Ternak Perah. Jurusan Ilmu Produksi Ternak, Fakultas Peternakan, Institut Pertanian Bogor, pada bulan Juli sampai September 1994. Tujuan penelitian ini adalah untuk mempelajari pengaruh manipulasi lingkungan fisik terhadap perubahan suhu tubuh sapi dengan cara menganginkannya pada malam hari yang cerah. Penelitian dilakukan menggunakan rancangan bujur sangkar latin 4 x 4 dengan 4 perlakuan, yaitu lokasi sapi di dalam kandang sebelah Timur, lokasi sapi di dalam kandang sebelah Barat, lokasi sapi dianginkan di luar bangunan kandang sebelah Timur, lokasi sapi dianginkan di luar bangunan kandang sebelah Barat, dengan menggunakan 4 ekor sapi dara pada bobot badan awal antara 180 kg sampai 210 kg. Sapi-sapi tersebut dipelihara secara individu dan diberi konsentrat sebanyak 60 gram TDN/kg0.75BB/hari. Rumput diberikan sebanyak 10 kg sehari. Ransum tersebut diberikan dua kali, yaitu pada jam 08.00 11.00 dan jam 16.00-19.00 - dengan air minum ad libitum. Penganginan dilakukan pada malam hari mulai jam 18.00 sampai 06.00. Kemudian dilakukan pengukuran terhadap respon termoregula- si setiap 4 jam selama 24 jam. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perlakuan peletakkan sapi pada lokasi Timur dan Barat tidak memberikan pengaruh yang nyata terhadap perubahan suhu tubuh, suhu kulit dan suhu rektal sapi. Namun antara lokasi sapi didalam dan diluar kandang memberikan pengaruh yang nyata terhadap perubahan suhu tubuh, suhu kulit, suhu rektal, denyut jantung, frekuensi nafas (p<0.05). Perbedaan yang nyata juga terlihat pada periode perlakuan, pada periode ketiga menunjukkan pengaruh terbesar terhadap perubahan suhu tubuh dan suhu rektal (p<0.05). Faktor yang nyata berpengaruh terhadap perubahan suhu tubuh sapi yaitu suhu udara (p<0.01). Kecepatan angin dan suhu udara secara bersama-sama berbe- da nyata mempengaruhi perubahan suhu tubuh sapi (p<0.05). Berdasarkan hal tersebut dapat disimpulkan bahwa untuk mengurangi ceka- man panas pada sapi perah salah satunya dapat dilakukan dengan mengeluarkan ternak dari dalam kandang pada malam hari.
Keyword: 

Judul: Pengaruh kecepatan angin terhadap respons termoregulasi sapi fries holland dara
Abstrak: Sapi Fries Holland adalah bangsa sapi Eropa yang dalam pengembangannya sebagai ternak perah di Indonesia belum menunjukkan hasil yang maksimal. Hal ini disebabkan tidak mudahnya sapi perah asal Eropa untuk beradaptasi dengan suhu udara Indonesia yang relatif panas dengan kelembaban tinggi. Untuk itu perlu dicari cara-cara memanipulasi keadaan lingkungan tersebut agar mendekati keadaan optimum untuk sapi Fries Holland. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari pengaruh salah satu cara manipu- lasi suhu lingkungan yang tinggi dengan cara melakukan pengaturan aliran udara di- sekitar sapi terhadap respons termoregulasi sapi Fries Holland. Rancangan percobaan yang digunakan dalam penelitian ini adalah Ran- cangan Bujur Sangkar Latin 4 X 4 dengan empat ekor sapi Fries Holland dara dan empat taraf perlakuan penambahan kecepatan angin sebesar 0,000, 0,875, 1,000, 1,125 m/dt. Penelitian ini terdiri dari dua percobaan yaitu Percobaan I yang meneli- ti pengaruh kecepatan angin dan Percobaan II meneliti pengaruh waktu pengangi- nan dengan kecepatan angin 1,125 m/dt. Penganginan dilakukan dua jam sehari mu- lai pukul 11.00-13.00 pada Percobaan I dan pukul 19.00-21.00 pada Percobaan II. Peubah yang diamati adalah kecepatan angin, kelembaban udara, suhu kan- dang, dan respons termoregulasinya yang meliputi suhu tubuh, suhu rektal dan frekuensi pernafasan. Pengukuran dilakukan sebelum penganginan, sesaat setelah penganginan dan dua jam setelah penganginan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemberian perlakuan penambahan kece- patan angin akan memberikan respons termoregulasi yang lebih rendah (p<0,05) dibandingkan dengan yang tidak diberi perlakuan baik pada suhu tubuh, suhu rektal maupun pada frekuensi pernafasan. Hasil uji lanjut dengan menggunakan uji beda nyata jujur menunjukkan penambahan kecepatan angin sebesar 1,125 m/dt mem- berikan hasil yang paling baik pada pengukuran sesaat setelah perlakuan, sedangkan untuk pengukuran dua jam setelah perlakuan kecepatan angin sebesar 1,000 m/dt menunjukkan hasil yang paling baik. Pada Percobaan II terlihat bahwa pen- ganginan pada malam hari ternyata memberikan hasil penurunan respons termoregu- lasi yang lebih besar dibanding siang hari. Berdasar penelitian ini dapat disimpulkan bahwa penambahan kecepatan angin akan dapat menurunkan stress ternak akibat adanya cekaman panas.
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak