Judul: Kinerja Renang Sidat (Anguilla bicolor) Stadia Elver untuk Mendesain Fishway
Abstrak: Sidat merupakan ikan yang beruaya secara katadromous, artinya sidat mengawali hidup di laut kemudian beruaya ke perairan tawar untuk tumbuh menjadi sidat dewasa dan kembali ke laut untuk melakukan pemijahan. Proses ruaya sidat dari perairan laut ke perairan tawar dapat terganggu jika terdapat bangunan yang memblokir badan sungai seperti bendungan. Hal ini disebabkan karena kecepatan arus pada bendungan bertambah tinggi sedangkan sidat bukanlah perenang aktif. Oleh karena itu diperlukan jalur ruaya (fishway), untuk memudahkan proses ruaya sidat tanpa harus terganggu oleh bangunan bendungan tersebut. Pembangunan fishway memerlukan informasi tentang pola renang, kecepatan dan ketahanan renang dari sidat. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan pola renang, mengukur kecepatan renang dan ketahanan renang sidat stadia elver pada kondisi arus yang berbeda. Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Tingkah Laku Ikan Departemen Pemanfaatan Sumberdaya Perikanan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, IPB pada bulan Maret-April 2023. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pola renang sidat stadia elver adalah pola Anguiliform. Kecepatan renang mempunyai hubungan dengan ketahanan renang. Daya tahan renang sidat menurun dengan bertambahnya kecepatan renang. Kecepatan renang sustained speed sidat ≤ 0,91 TL/detik, prolonged speed sidat 1,57-1,82 TL/detik, dan burst speed sidat ≤2,7 TL/detik. Berdasarkan data kecepatan dan ketahanan renang sidat, maka dirancang desain fishway yang sesuai dengan kecepatan renang prolonged speed sidat yaitu dengan kemiringan 20º dengan panjang lintasan 60 meter dan kecepatan arus 45 cm/s.
Keyword: sidat, stadia elver, arus, pola renang, kecepatan renang, ketahanan renang, fishway

Judul: Kinerja Produksi Elver Ikan Sidat Anguilla bicolor bicolor Ukuran Awal 8 Gram/Ekor pada Sistem Resirkulasi dengan Pergantian air 5 persen, 10 persen, 15 persen, dan 20 persen
Abstrak: Dilindungi Undang-Undang Budidaya ikan sidat membutuhkan lingkungan yang sesuai untuk mendapatkan pertumbuhan yang maksimal. Salah satu cara memperbaiki kondisi lingkungan tersebut adalah melalui pergantian air. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja pertumbuhan ikan sidat (Anguilla bicolor bicolor) pada sistem resirkulasi dengan pergantian air yang berbeda. Penelitian ini menggunakan rancangan acak lengkap dengan empat perlakuan pergantian air (5%, 10%, 15%, 20%) dan tiga kali ulangan. Wadah yang digunakan berupa akuarium berdimensi 80 cm x 40 cm x 40 cm dengan sistem resirkulasi. Pergantian air dilakukan satu kali sehari yaitu pada malam hari. Pakan yang digunakan berupa pasta yang diolah dari pakan komersial berkadar protein 50%. Pakan diberikan 3 kali sehari sebanyak 3-4% biomassa per hari. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa pergantian air yang berbeda tidak berpengaruh nyata terhadap derajat kelangsungan hidup dan koefisien keragaman, namun berpengaruh nyata terhadap pertumbuhan bobot dan biomassa. Pergantian air terbaik adalah 20% yang menghasilkan laju pertumbuhan mutlak 0,133 g/hari, laju pertumbuhan biomassa 5,08 g/hari, laju pertumbuhan spesifik 1,00 %, konversi pakan 2,66, dan glukosa darah sebesar 71,22 mg/dL….
Keyword: Eel, Water quality, Water exchange, Growth performance, Environment condition, Recirculation system, Used water, Fish feed, Survival rate

Judul: Klasifikasi dengan Analisis Komponen Utama Kernel
Abstrak: Principal component analysis (PCA) is a special case of the kernel PCA with linear kernel function. The aim of this study is to resolve the data problem that is not linearly separated and to classify an object into a group by using kernel PCA to obtain the smallest classification error. Group classification using kernel PCA is performed by the linear and Gaussian kernel function. The result of the study shows for wine recognition data with the linear and Gaussian (parameter 2.5) kernel function produces 30.889% and 17.416% classification error, respectively
Keyword: classification error, kernel, principal component analysis