Judul: Deteksi Garlic common latent virus dan Shallot latent virus pada Beberapa Fase Pertumbuhan Tanaman Bawang Merah dan Bawang Putih.
Abstrak: Garlic common latent virus (GCLV) dan Shallot latent virus (SLV) adalah anggota genus Carlavirus yang dilaporkan banyak menginfeksi tanaman bawang merah dan bawang putih di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur perbedaan titer GCLV dan SLV pada berbagai fase pertumbuhan tanaman bawang merah dan bawang putih sehingga dapat memberikan dasar penentuan metode deteksi virus yang lebih baik. Penelitian disusun menggunakan rancangan acak lengkap (RAL). Kultivar yang digunakan yaitu bawang merah „Bima Curut‟, bawang putih „Sembalun‟, dan bawang merah dan bawang putih konsumsi. Deteksi virus dilakukan dengan metode enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) pada empat fase tumbuh yaitu bakal tunas, tunas, daun 7 hari setelah tanam (HST), dan daun 14 HST. Perubahan titer GCLV dan SLV pada bawang merah dan bawang putih memiliki pola yang sama, yaitu cukup tinggi pada fase bakal tunas, menurun pada fase tunas, kemudian mulai meningkat lagi pada 7 HST dan meningkat tajam pada 14 HST. Insidensi infeksi GCLV dan SLV tidak berbeda nyata antara umbi benih bawang merah („Bima Curut‟) dan bawang putih („Sembalun‟) dengan umbi yang diperoleh di pasar (konsumsi). Hasil penelitian ini menunjukkan pentingnya melakukan deteksi virus pada fase pertumbuhan tanaman yang tepat karena umbi berpotensi sebagai sumber inokulum primer virus di lapangan.
Keyword: Carlavirus, enzyme-linked immunosorbent assay, inokulum primer, titer virus

Judul: Deteksi Virus-Virus Utama Bawang Merah (Allium cepa L.) dan Bawang Putih (A. sativum L.) dari Daerah Jawa Barat dan Jawa Tengah
Abstrak: Penyakit yang disebabkan oleh virus merupakan salah satu kendala dalam meningkatkan produksi bawang merah (A. cepa L.) dan bawang putih (A. sativum L.). Penelitian dilakukan untuk mendeteksi virus-virus utama bawang merah dan bawang putih dari pertanaman di lapangan dan dari umbi dengan metode ELISA, serta mengetahui perbedaan tingkat sensitivitas metode deteksi DIBA dan ELISA. Sampel berupa daun dan umbi diperoleh dari beberapa daerah pertanaman bawang di Jawa Barat (Bandung, Bogor, dan Cirebon) dan Jawa Tengah (Brebes) serta Yogyakarta (Bantul). Infeksi GCLV, SLV, dan Potyvirus berhasil terdeteksi menggunakan antibodi spesifik. Ketiga jenis virus menginfeksi secara tunggal maupun bersama-sama (infeksi campuran). Rata-rata persentase infeksi virus di pertanaman berkisar antara 11.22% sampai 14.29%, sedangkan pada sampel umbi berkisar antara 9.18% sampai 13.27%. Metode DIBA lebih sensitif dibandingkan metode ELISA, yaitu berhasil mendeteksi ketiga virus dengan pengenceran antibodi 10-7, sedangkan metode ELISA hanya mampu mendeteksi pada pengenceran antibodi 100.
Keyword: Carlavirus

Judul: Hamiltonian formulation for linear waves motion in two layers fluid
Abstrak: The surface wave could be considered as a wave that separates two fluids, namely water and air. Based on this assumption, it is introduced the interfacial wave, a wave between two layers of fluid with different density. The formulation of interfacial waves motion begins with deriving the base equation of irrotational ideal fluid. Furthermore, according to irrotational fluid assumption, the base equation can be stated in velocity potential. In this derivation, the fluids domain is assumed to be restricted by rigid lid boundary conditions, both at the upper and lower limit. Therefore, the interfacial waves motion can be explained in a hamiltonian formulation. In the hamiltonian formulation, total energy is defined as the sum of kinetic and potential energy. The hamiltonian system is obtained from reduction of kinetic energy by using the Dirichlet Neumann Operator. The resulted kinetic energy equation is nonlinear. Therefore, this form is linearized by first part of the Taylor expansion. This linearization gives a dispersion relation of linear wave. Based on this dispersion relation, the phase speed of the linear wave depends on the density ratio of the two layers fluid.
Keyword: