Judul: Anotasi Automatis Citra menggunakan Statistical Machine Translation untuk Temu Kembali Citra
Abstrak: Penelitian ini melakukan implementasi anotasi automatis citra menggunakan statistical machine translation untuk temu kembali citra. Penerjemahan citra ke kata dianalogikan seperti menerjemahkan satu bahasa ke bahasa lainnya. Objek untuk penerjemahan diperoleh dari koleksi citra yang telah dianotasi secara manual. Pertama, citra disegmentasi menjadi beberapa region berukuran sama menggunakan segmentasi grid. Region tersebut kemudian direpresentasikan oleh ciri citra yang telah didefinisikan sebelumnya. Kedua, region seluruh citra dikelompokkan menjadi kelompok blob yang berukuran lebih kecil menggunakan algoritme k-means. Ketiga, hubungan antara blob dengan kata dicari menggunakan algoritme expectation maximization. Hubungan yang terbentuk digunakan untuk memprediksi kata yang berhubungan dengan sebuah citra (anotasi automatis).
Keyword: 

Judul: Segmentasi Automatis Obyek Pada Citra Fotografi Untuk Temu Kembali
Abstrak: Perkembangan teknologi digital pada bidang citra menuntut kehutuhan pengorganisasian citra yang terautomasi. Saat ini sistem temu kembali citra yang ada mendasarkan pencarian dan pengindeksan pada notasi tekstual yang dideskripsikan oleh manusia sehinga memungkinkan terjadinya kesalahan deskripsi yang menyebabkan ketidaktepatan hasil pencarian. Salah satu cara menghindari masalah tersebut adalah dengan menerapkan teknik pencarian berdasarkan kandungan (content) citra, misalnya warna. Pada citra alami, obyek utama yang sama biasanya terletak pada latar belakang yang berbeda. Oleh karena itu dibutuhkan proses segmentasi untuk mengekstrak obyek yang akan dijadikan informasi bagi setiap citra dalam proses temu kembali., Proses segmentasi terdiri dari dua sub proses utama yaitu proses penghapusan latar belakang serta proses segmentasi menggunakan algoritme JSEG. Proses penghapusan latar belakang merupakan penerapao teknik segmentasi berbasis feature space yang menggunakan kehomogenan warna untuk pembentukan region. Pada proses ini warna-warna yang terletak pada blok-blok batas citra dihapus hingga menyisakan suatu region yang memiliki ukuran tertentu sebagai obyek utama. Region yang terbentuk dipotongkan terhadap region hasil segmentasi menggunakan algoritme JSEG dan jika terjadi perpotongan lebih dari 60% besar satu region JSEG maka region tersebut menjadi kandidat region akhir. Region akhir merupakan gabungan dari kandidat-kandidat region akhir. Histogram warna berukuran 197 bin dibangkitkan dari region akhir untuk dijadikan informasi pada temu kembali citra. Hasil percobaan segmentasi terhadap 226 citra menunjukkan 76% dari koleksi citra tersegmentasi dengan baik dan layak digunakan sebagai informasi dalam proses temu kembali. Hasil temu kembali terhadap 10 kueri yang dicobakan menunjukkan rata-rata peningkatan efektifitas temu kembali sebesar 39% dibandingkan dengan temu kembali berbasis warna keseluruhan citra untuk nilai ambang 0,l-0,6. Peningkatan tertinggi terjadi pada nilai ambang 0,4 yaitu sebesar 56%.
Keyword: 

Judul: Varieties of Peanut (Arachis hypogaea L.) Response on Weeding Frequency
Abstrak: The presence of weeds in peanut cultivation can suppress the growth, development, and productivity of peanut plants. The use of varieties and weeding is one of the efforts to suppress weed growth in the peanut area. This study aimed to study the response of several peanut varieties to the frequency of weeding weeds to compare the growth and yield of peanut plants. This research design used a factorial completely randomized block design (RKLT) consisting of two factors, namely peanut varieties (Hypoma 1, Talam 1, and Tasia 2) and weeding frequency (without weeding, 1x weeding, and 2x weeding). The results showed that the variety had no effect on the total dry weight of weeds, number of leaves, number of empty pods, plant fresh weight, and productivity. Weeding frequency treatment significantly affected weed dry weight, plant height, number of leaves, fresh and dry weight of peanuts, number of pods, dry weight of pods, and productivity. The 2x weeding treatment gave significantly different growth and productivity results from other weeding frequencies with the highest average productivity of 2.4 tons ha-1. The interaction of the two factors on the yield of peanuts had a significant effect on the total number of pods and the number of filled pods. The higher weed competition in peanut plants can suppress the growth and productivity of peanut plants
Keyword: Competion, Productivity, Rottboellia exaltata, Weeds