Judul: Analisis Daya Tampung Beban Pencemar Sungai Musi di Wilayah Kabupaten Banyuasin
Abstrak: Kegiatan manusia seperti industri dan pertanian memberikan kontribusi yang sangat penting terhadap kerusakan dan pencemaran lingkungan, sehingga memiliki dampak buruk terhadap badan air (sungai dan laut) yang merupakan kebutuhan bagi kehidupan. Pencemaran lingkungan merupakan ancaman serius yang dihadapi oleh umat manusia, hal ini dibuktikan banyaknya permasalahan lingkungan beberapa dekade terakhir ini. Pertumbuhan penduduk yang cepat, urbanisasi, industrialisasi dan pembangunan di sepanjang aliran sungai yang dapat meningkatkan tekanan terhadap pencemaran sungai. Tujuan penelitian ini adalah (1) Menganalisis kualitas air Sungai Musi dan mengidentifikasi beban pencemaran yang masuk ke Sungai Musi di Wilayah Kabupaten Banyuasin. (2) Menghitung dan Menganalisis daya tampung beban pencemaran yang masuk ke Sungai Musi dengan menggunakan aplikasi model Qual2KW. (3) Memperkirakan jumlah beban pencemaran untuk lima tahun kedepan (2020). Model numerik digunakan untuk menghitung DTBPA dengan perangkat lunak QUAL2Kw. Pendekatan spasial dengan sistem informasi geografi (SIG) digunakan untuk menelusuri sumber pencemar dan memperkirakan besaran beban pencemarannya. Hasil perhitungan Metode STORET di bulan April, Juli, Oktober dan Desember 2015 dari kelima titik pantau. Kelas I, II dan III, pada umumnya termasuk tercemar sedang. Kelas I, dari kelima titik pantau nilai skor antara (-22) s/d (-33) pada umumnya mengalami cemar berat. Kelas II nilai skor antara (-16) s/d (-20) mengalami cemar sedang dan Kelas III nilai skor (-18) s/d (-20) mengalami cemar sedang. Potensi beban pencemaran bersumber dari limbah rumah tangga, pertanian, peternakan, industri dan sampah. Hasil perhitungan potensi beban pencemar memperlihatkan bahwa Total Potensi Beban Pencemar (PBP) untuk parameter BOD adalah 1.586,39 kg/hari yang terdiri dari sumber pencemar pertanian 75,88%, peternakan 16,19%, rumah tangga 7,37%, industri 0,29% dan sampah 0,27 %. COD mempunyai nilai PBP sebesar 713,09 kg/hari dengan sumber pencemar dari peternakan 75,11 %, rumah tangga sebesar 22,54%, industri 1,52% dan sampah 0,84 %. TSS mempunyai nilai PBP sebesar 128,20 kg/hari dengan sumber pencemar dari rumah tangga 86,62%, industri 7,74%, sampah 3,21% dan pertanian 2,43%. Berdasarkan hasil perhitungan potensi beban pencemar untuk parameter BOD, COD dan TSS dapat disimpulkan bahwa kontributor beban pencemar tertinggi adalah pertanian diikuti oleh peternakan dan rumah tangga, sedangkan untuk sampah dan industri memberikan kontribusi yang lebih kecil. Proses simulasi skenario lima dilakukan dengan memperkirakan pertumbuhan penduduk sebesar 1,44% per tahun selama 5 tahun, dari Tahun 2015 sampai dengan Tahun 2020, Demikian juga untuk point source, diasumsikan bahwa pada Tahun 2020 akan dibangun pabrik kelapa sawit (CPO) sebanyak lima unit, dengan kapasitas produksi masing-masing 60 ton produk/jam di lokasi penelitian. Hasil analisis pemodelan, diperoleh beban total pencemar BOD sebesar 58.350,4 kg/hari, 133.433,9 kg/hari untuk COD dan 61.052,6 kg/hari untuk TSS. Sedangkan total daya tampung beban pencemar BOD sebesar 28.734,7 kg/hari, COD sebesar 74.215,9 dan TSS sebesar 55.294,1 kg/hari. Total penurunan beban yang harus dilakukan agar kualitas air Sungai Musi Wilayah Kabupaten Banyuasin memenuhi baku mutu kelas II pada Tahun 2020 adalah sebesar 29.615,6 kg/hari untuk BOD, 59.217,6 kg/hari untuk COD dan 5.758,5 kg/hari untuk TSS. Hasil perhitungan DTBPA untuk ketiga parameter memperlihatkan bahwa seluruh segmen penelitian masih dapat menampung beban pencemar. Beban pencemar eksisting untuk parameter BOD mulai dari hulu ke hilir sebesar 15.651,4 Kg/hari, sedangkan kemampuan sungai untuk menerima beban 30.758,4 Kg/hari, sehingga masih dapat
Keyword: Metode Storet, beban pencemar, daya tampung beban pencemar, QUAL2Kw, SIG

Judul: Analisis Daya Tampung Beban Pencemar Menggunakan Model Numerik Dan Spasial - Studi Kasus Sungai Pesanggrahan Segmen Kota Depok Jawa Barat.
Abstrak: Peningkatan jumlah penduduk yang diikuti dengan meningkatnya berbagai kegiatan telah meningkatkan produksi limbah cair yang di buang ke sungai. Peningkatan pembuangan limbah cair tersebut pada gilirannya dapat mengakibatkan terjadinya penurunan kualitas air dan pencemaran sungai. Pengendalian pencemaran air yang memadai seharusnya dimulai dengan kegiatan inventarisasi dan identifikasi sumber pencemar untuk mengetahui jenis dan lokasi sumber pencemar, perkiraan besaran beban pencemaran serta kontribusi masingmasing jenis sumber pencemar. Disamping itu, perhitungan dan analisis kemampuan sungai untuk menampung beban pencemar sesuai dengan kelas peruntukannya perlu dilakukan untuk membatasi jumlah beban pencemar yang diperbolehkan dibuang ke sungai. Tujuan penelitian ini adalah (1) Melakukan identifikasi sumber pencemar dan analisis potensi beban pencemar yang masuk ke segmen terpilih di sungai Pasanggrahan (2) Menghitung dan menganalisis daya tampung beban pencemaran Air (DTBPA) Sungai Pesanggrahan segmen terpilih. Metode yang digunakan adalah model numerik dan spasial. Model numerik digunakan untuk menghitung DTBPA dengan perangkat lunak QUAL2Kw. Sementara itu pendekatan spasial dengan Sistem Informasi Geografi (SIG) digunakan untuk menelusuri sumber pencemar dan memperkirakan besaran beban pencemarannya. Lebih jauh lagi, pendekatan spasial mampu menghubungkan antara hasil identifikasi dan analisis potensi beban pencemar dengan hasil perhitungan DTBPA. Beban pencemar setiap sumber pencemar diperkirakan dengan metode perhitungan tidak langsung menggunakan pendekatan faktor effluent atau emisi. Jenis sumber pencemar yang dianalisis adalah limbah cair dari rumah tangga, pertanian, peternakan dan sampah. Data sumber pencemar diperoleh dari Badan Pusat Statistik (Kecamatan dalam angka). Satuan unit analisis yang digunakan adalah Batas Administrasi dengan Batas Wilayah Pengaliran Drainase (WPD). Peta WPD merupakan peta yang dihasilkan dari analisis spasial dengan tehnik overlay multilayer untuk mendapatkan distribusi sumber pencemar. Unit analisis ini selanjutnya digunakan sebagai alat untuk mendapatkan kunci keterkaitan (Key Linked) antara segmen dengan wilayah keberadaan sumber pencemar yang menyebabkan pencemaran di tiap segmen. Sementara itu, DTBPA dihitung dengan model numerik menggunakan perangkat lunak QUAL2Kw dengan unit analisis segmen sungai. Penelitian ini membagi segmen sungai Pesanggrahan menjadi lima segmen yang menerima beban dari sumber pencemar yang berasal dari lima WPD dan 2 Sub DAS di bagian Hulu. Kelima WPD tersebut adalah WPD Sawangan, Cinangka, Meruyung, Limo dan Cinere yang merupakan bagian dari Sub DAS Pesanggrahan di Kota Depok Provinsi Jawa Barat. Sub DAS di bagian hulu yang memberikan kontribusi ke segmen di hilirnya adalah Sub DAS Pesanggrahan Hulu dan Sub DAS Caringin (anak Sungai Pesanggrahan). ii Hasil perhitungan potensi beban pencemar memperlihatkan bahwa Total Potensi Beban Pencemar (PBP) untuk parameter BOD adalah 9,537.98 kg/hari yang terdiri dari sumber pencemar rumah tangga 42.4 %, pertanian 28.7 %, peternakan 26.4 % dan sampah 2.5 %. Parameter COD mempunyai nilai PBP sebesar 10,524.91 kg/hari dengan sumber pencemar dari rumah tangga 52.8 %, peternakan 44.1 % dan sampah 3.1 %. Untuk parameter TSS mempunyai nilai PBP sebesar 4,188.17 kg/hari dengan sumber pencemar dari rumah tangga 93.3 %, pertanian 1.3 % dan sampah 5.4 %. Berdasarkan hasil perhitungan potensi beban pencemar untuk parameter BOD, COD dan TSS dapat disimpulkan bahwa kontributor beban pencemar tertinggi adalah rumah tangga, diikuti oleh pertanian atau peternakan, sedangkan untuk sampah memberikan kontribusi yang lebih kecil. Hasil pemodelan menunjukan Beban Pencemar yang masuk ke seluruh segmen sungai untuk parameter BOD, COD
Keyword: Sungai Pesanggrahan, Beban Pencemar, Daya Tampung Beban Pencemar, QUAL2Kw, SIG

Judul: Grup dan Homomorfisma Grup pada Rubik Revenge
Abstrak: Rubik cube is a kind of puzzle game. A player must arrange rubik sides, which have been disordered, back to the position where every side has the same colour. This paper does not focus on the settlement solution, but instead on proving the existence of a group homomorphism between rubik movement group and S96 symmetric permutation group in rubik revenge. Firstly, it has been proved that rubik movement set is a group. Then, it also has been proved that the M set, which contains numeric labels of 1 until 96 in cubinos sides, is S96 symmetric permutation group.
Keyword: