Judul: Sustainable Aloe Vera Agribusiness Development Based on Community Participation Model
Abstrak: Lidah buaya (Aloe vera L.) merupakan tanaman yang memiliki nilai yang tinggi karena dapat dijadikan berbagai jenis makanan/ minuman, kosmetika dan bahan obat. Pemanfaatan dari produk tersebut dalam bentuk makanan, minuman, minuman kesehatan, kosmetik, obat, industri kimia, powder, senyawa aktif, teh sampai pupuk organik. Selain itu, lidah buaya juga termasuk satu dari sepuluh tanaman terlaris dalam perdagangan dunia. Nilai ekspor ekstak lidah buaya Indonesia setiap tahun meningkat pesat, tahun 2010 ekspor ekstrak lidah buaya sebanyak 26,6 ton dengan nilai USD 872,3 ribu, tahun 2015 jumlahnya meningkat pesat menjadi 1,8 ribu ton dengan nilai USD 4,1 juta, dan tahun 2020 mencapai 21,7 ribu ton. Peningkatan ini menunjukkan bahwa tanaman lidah buaya memiliki prospek bisnis yang besar. Pada sisi petani, agribisnis lidah buaya juga telah mampu menjadi penopang pendapatan masyarakat (petani) karena mampu menghasilkan pendapatan yang setara bahkan melebihi UMR (Upah Minimum Regional). Pemeliharaan lidah buaya relatif mudah dan dapat ditaman pada lahan marginal yang banyak terdapat di kawasan sub-urban, seperti di Kabupaten Bogor. Bagaimana menjadikan lidah buaya ini sebagai komoditas prosepektif secara ekonomi dengan melibatkan dan meningkatkan pendapatan masyarakat, ini yang menjadi permasalahan yang perlu dianalisis dengan sungguh-sungguh. Penelitian ini bertujuan untuk merumuskan model pengembangan agribisnis lidah buaya secara berkelanjutan dengan melibatkan partisipasi masyarakat. Penelitian dilakukan di lima kecamatan di Kabupaten Bogor, yaitu: Kecamatan Ciampea, Tajur Halang, Rancabungur, Kemang dan Gunung Sindur. Penelitian menggunakan data primer dan data sekunder. Data primer diperoleh dari hasil wawancara, kuesioner dan kunjungan lapangan yang melibatkan nara umber dari berbagai kalangan. Nara sumber terdiri atas pelaku usaha (petani dan kelompok tani), penentu kebijakan (pemerintah daerah dan anggota legislatif), asosiasi petani, LSM dan akademisi. Sementara data sekunder diperoleh dari data statistik serta berbagai penelitian sebelumnya. Perangkat analisis yang digunakan untuk membantu penelitian adalah analisis partisipasi masyarakat dengan metode analisis deskriptif kuantitatif, analisis keberlanjutan dengan metode Multidimensional Scaling (MDS), analisis kelembagaan dengan metode Intepretive Structural Modelling (ISM), dan analisis integrasi model dan kebijakan dengan metode sistem dinamik. Hasil analisis menunjukkan bahwa: (1) partisipasi masyarakat dan keterlibatan masyarakat dalam pengembangan agrisinis lidah buaya cukup besar, (2) status keberlanjutan dengan menggunakan empat dimensi (sosial, ekonomi, lingkungan dan kelembagaan), diperoleh dua kecamatan yang secara agregat “cukup berkelanjutan”, yaitu Kecamatan Gunung Sindur dan Kecamatan Kemang, dua kecamatan yang “cukup berkelanjutan” yaitu Kecamatan Rancabungur, dan Kecamatan Ciampea serta satu kecamatan yang relatif “kurang berkelanjutan’, yaitu Kecamatan Tajur Halang; (3) bentuk kelembagaan yang memungkinkan para pemangku kepentingan secara sinergi dapat mendorong tumbuhnya agribisnis lidah buaya, dengan menggunakan empat elemen (tujuan, pelaku, kendala, dan kebutuhan), maka perlu: mewujudkan dan memperkuat usaha bersama (elemen tujuan); didukung oleh Dinas Tanaman Pangan, Hortikultura dan Perkebunan, Bappedalitbang (elemen pelaku); untuk mengatasi Tingkat Kepemilikan Lahan yang Sempit, Keterbatasan Teknologi dan Kurang Dukungan Pemerintah dalam Pengembangan Agribisnis (elemen kendala), serta memenuhi kebutuhan Sosialisasi dan Pelatihan, Teknologi Produksi Tepat Guna, Kontinuitas Bahan Baku, dan Kemudahan Akses Permodalan (elemen kebutuhan); (4) integrasi model dan kebijakan, terdapat empat komponen yang paling berpengaruh terhadap perilaku model pengembangan agribisnis lidah buaya yaitu: Kondisi Lahan, Jumlah Pengangguran, Jumlah Agroindustri Makanan dan Farmasi, dan Pendapatan Agroindustri Makanan dan Farmasi. Dengan menggunakan skenario moderat dan optimis, maka dapat diusulkan kebijakan untuk
Keyword: agrobisnis, lidah buaya, interpretative structural modelling (ISM), multidimensional scaling (MDS), sistem dinamik

Judul: Strategi Pengembangan Agroindustri Lidah Buaya di Kabupaten Bogor.
Abstrak: Lidah buaya merupakan salah satu komoditi yang potensial untuk dikembangkan dalam agroindustri. Apabila dilihat dari segi produksi, lidah buaya memiliki keunggulan komparatif tersendiri jika diolah dan dikembangkan secara komersial. Namun produk lidah buaya yang dihasilkan oleh UKM di Kabupaten Bogor masih berupa jus dan minuman lidah buaya saja. Padahal dengan teknologi yang sederhana banyak produk yang dapat dihasilkan dan memberikan nilai tambah bagi tanaman lidah buaya yang berkembang. Penelitian ini bertujuan untuk merumuskan suatu strategi pengembangan agroindustri lidah buaya di Kabupaten Bogor. Identifikasi kondisi agroindustri saat ini menggunakan pendekatan business model canvas dan faktor-faktor internal dan eksternal dengan matriks IFE, EFE dan IE. Sementara metode yang digunakan untuk proses perumusan dan pemilihan alternatif strategi terbaik yaitu dengan pendekatan SWOT-AHP. Pendekatan business model canvas pada produk minuman lidah buaya menunjukkan bahwa terdapat beberapa perbaikan yang harus dilakukan untuk mengembangkan usaha tersebut. Hasil identifikasi faktor internal agroindustri menunjukkan bahwa kekuatan agroindustri lidah buaya di Kabupaten Bogor adalah tersedianya sarana dan prasarana transportasi, listrik dan komunikasi (0,302), ketersediaan bahan baku yang banyak (0,278), kualitas bahan baku yang baik (0,274), ketersediaan tenaga kerja lokal untuk industri pengolahan (0,207), ragam manfaat produk lidah buaya (0,194), kecocokan kondisi tanah (0,189) dan kemudahan sistem tanam lidah buaya (0,189). Sementara kelemahan yang menjadi perhatian khusus adalah rendahnya penguasaan teknologi pengolahan (0,239), kurangnya akses terhadap informasi pasar (0,224), daya saing rendah (0,167), belum tersedianya pabrik pengolahan lidah buaya (0,157), sulitnya pemenuhan tenaga kerja lokal untuk usaha tani (0,142) dan kecilnya skala usahatani (0,135). Hasil identifikasi faktor eksternal menunjukkan bahwa peluang yang dapat dimanfaatkan tertinggi adalah meningkatnya pendapatan masyarakat petani (0,463) diikuti jumlah permintaan produk yang semakin meningkat (0,431), terbukanya pasar ekspor (0,327), perkembangan teknologi informasi (0,320), serta peningkatan nilai produk domestik regional bruto (0,267). Sementara faktor ancaman adalah kurangnya koordinasi dari instansi terkait (0,277), perubahan cuaca (0,275), belum adanya kemitraan usaha yang kuat (0,267) dan penggunaan lahan untuk budidaya tanaman lain (0,201). Tipe strategi yang dapat dilakukan berdasarkan analisis faktor internal dan eksternal dengan matriks IE adalah strategi pertumbuhan dan stabilitas (growth and stability strategy) yang didesain untuk melakukan pengembangan dengan berkonsentrasi pada integrasi horizontal. Alternatif strategi yang menjadi prioritas utama adalah menghasilkan produk olahan lidah buaya dengan mutu terbaik yang bervariasi dan bernilai tinggi, inkubasi UMKM pengolahan lidah buaya serta meningkatkan kemitraan antara pemerintah daerah, akademisi, petani dan swasta.
Keyword: business model canvas, strategi, agroindustri, SWOT-AHP

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: