Judul: Induksi Pematangan Gonad Kuda Laut (Hippocampus kuda) Menggunakan Oodev.
Abstrak: Salah satu alternatif untuk mencegah kepunahan kuda laut di alam yaitu dengan melestarikan dan pengembangan pembenihan budidaya kuda laut melalui penyediaan benih. Tujuan penelitian adalah mengevaluasi pemberian Oodev melalui penyuntikan terhadap pematangan gonad kuda laut. Rancangan percobaan yang digunakan adalah rancangan acak lengkap (RAL) yang terdiri atas dua perlakuan dan satu kontrol. Induksi pematangan gonad secara hormonal melalui penyuntikan bagian intramuskular yang meliputi perlakuan Kontrol (KT) (larutan fisiologis NaCl 0.9% 0.5 ml kg-1) dan perlakuan Oodev (ODV) yang mengandung PMSG dan antidopamin (0.5 ml kg-1 induk ikan). Hasil menunjukkan bahwa ODV dapat meningkatkan perkembangan gonad dengan nilai IGS betina dan jantan sebesar 0.74% dan 0.66%. Nilai IGS KT betina dan jantan sebesar 0.59% dan 0.50%. ODV mampu mempercepat pematangan gonad kuda laut betina dan jantan sebesar 0.16% dan 0.15% dalam 8 minggu dibandingkan dengan KT. Histologi gonad ODV menunjukkan fase perkembangan oosit dan sperma yang lebih cepat dibandingkan dengan KT yaitu memasuki fase vitelogenik pada ovari dan fase spermatozoa pada testis. Sementara, pada KT menunjukkan perkembangan oosit dan sperma masing-masing memasuki fase kromatin nukleolus dan spermatogonia tipe A. Analisis proksimat dan asam amino menunjukkan bahwa komposisi proksimat tertinggi terdapat pada kadar air KT (67.95%) sedangkan kadar protein tertinggi pada ODV (19.53%). Hasil analisis asam amino menunjukkan bahwa asam amino non esensial tertinggi adalah jenis asam glutamat KT sebesar 3.79%. Oodev dapat digunakan untuk mempercepat pematangan gonad kuda laut betina dan jantan serta memberikan peluang pengembangan pembenihan kuda laut.
Keyword: H. kuda, Oodev, analisis proksimat, asam amino

Judul: Performa Reproduksi Kuda Laut (Hippocampus comes) yang diberi Artemia dengan Perendaman Oodev pada Dosis yang Berbeda
Abstrak: Kuda laut (Hippocampus comes) merupakan komoditas laut yang masuk ke dalam ekonomi penting dimana populasinya mulai menurun di alam. Penelitian ini bertujuan mengkaji pengaruh pemberian Oodev terhadap peningkatan performa reproduksi kuda laut (Hippocampus comes) melalui perendaman artemia dalam Oodev dengan dosis yang berbeda. Kuda laut diberi pakan artemia yang direndam dengan Oodev pada dosis 0 (A), 0,1 (B), dan 1 (C) mL/L air dengan waktu perendaman 12 jam. Kuda laut diberi pakan 2 kali sehari pada pukul 08.00 dan 16.00 WIB sebanyak 80 ekor artemia per ekor kuda laut per hari dan dipelihara selama 8 minggu. Hasil menunjukkan bahwa perlakuan A tidak memijah sedangkan perlakuan B dan C berhasil memijah. Frekuensi pemijahan perlakuan B sebanyak 8 kali dengan interval kelahiran 13,5 hari dan perlakuan C sebanyak 7 kali dengan interval kelahiran 12,7 hari. Jumlah juwana perlakuan C lebih banyak daripada perlakuan B, yaitu 1294 ekor dan 634 ekor dengan rata-rata kelahiran 184,84 ekor dan 79,25 ekor (P<0,05). Tingkat kelangsungan hidup juwana perlakuan B dan C sebanyak 40% dan 72%. Produksi juwana perlakuan C 2 kali lebih banyak daripada perlakuan B. Pemberian Oodev melalui artemia mampu mempercepat dan meningkatkan performa reproduksi kuda laut.
Keyword: juwana, kelahiran, kuda laut, Oodev

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: