Judul: Aplikasi Metode Variable Selection untuk Menentukan Faktor Dominan yang Mempengaruhi Pendidikan dan Kesehatan
Abstrak: Pendidikan dan kesehatan merupakan komponen utama yang mempengaruhi pembangunan manusia. Derajat pendidikan dan kesehatan dipengaruhi oleh berbagai faktor. Akan tetapi terdapat beberapa faktor yang paling berpengaruh. Oleh karena itu, tujuan dari karya ilmiah ini adalah untuk menentukan faktor dominan yang mempengaruhi pendidikan dan kesehatan dengan menggunakan metode variable selection. Prinsip utama dari metode variable selection adalah menentukan peubah yang dimasukkan ke dalam model regresi, sehingga pada akhirnya diperoleh model regresi terbaik. Metode variable selection yang digunakan adalah metode semua kemungkinan regresi, metode regresi bertatar, metode eliminasi langkah mundur, dan metode substitusi langkah maju. Peubah terpilih merupakan irisan antara metode regresi bertatar, metode eliminasi langkah mundur, dan metode substitusi langkah maju. Kemudian peubah terpilih tersebut dibandingkan dengan peubah yang dihasilkan dari metode semua kemungkinan regresi. Pada bidang kesehatan, indikator yang digunakan adalah Angka Harapan Hidup dan Angka Kematian Bayi. Proses variable selection pada kedua indikator tersebut menghasilkan faktor dominan yang sama, yaitu dokter dan mantri. Pada bidang pendidikan indikator yang digunakan adalah lama sekolah dan Angka Melek Huruf. Pada indikator lama sekolah, jumlah perguruan tinggi dan Angka Partisipasi Kasar SMP menjadi faktor yang paling berpengaruh. Sementara itu pada indikator Angka Melek Huruf, faktor terpilih adalah Angka Partisipasi Kasar SD. Berdasarkan hasil pemilihan peubah pada setiap metode, metode regresi bertatar dapat diambil sebagai metode terbaik. Pada metode regresi bertatar dapat dilihat kombinasi antara metode substitusi maju dan metode eliminasi mundur. Metode ini juga menghasilkan peubah terpilih yang sama dengan metode semua kemungkinan regresi.
Keyword: 

Judul: Multiple Attribute Decision Making dengan Pembobotan Algoritme Genetika (Studi Kasus: Tingkat Kesehatan 33 Provinsi di Indonesia)
Abstrak: Menentukan prioritas provinsi bermasalah kesehatan dengan indicator mutlak Indeks Pembangunan Kesehatan Masyarakat (IPKM) sebagai dasar kriteria pertimbangan, dapat dipandang sebagai kasus Multiple Attribute Decision Making (MADM). Permasalahan tersebut dapat diselesaikan dengan melakukan pembobotan terhadap indikator mutlak IPKM, kemudian menyusun peringkat provinsi bermasalah kesehatan. Pada penelitian ini ditentukan nilai bobot indikator mutlak IPKM dan peringkat provinsi bermasalah kesehatan. Berdasarkan pembobotan dengan Algoritme Genetika (AG) diketahui bahwa nilai bobot tertinggi terdapat pada indikator presentase rumah tangga dengan akses sanitasi bagus, presentase imunisasi lengkap, rasio bidan terhadap desa, dan presentase persalinan oleh tenaga kesehatan. Tiga peringkat terbawah provinsi bermasalah kesehatan terdapat pada Provinsi DI Yogyakarta, DKI Jakarta, dan Bali. Sedangkan tiga peringkat teratas provinsi bermasalah kesehatan terdapat pada Provinsi Papua, Nusa Tenggara Timur, dan Maluku. Oleh karena itu, berdasarkan 11 indikator mutlak IPKM, Provinsi Papua, Nusa Tenggara Timur, dan Maluku derajat kesehatannya lebih rendah dibandingkan dengan provinsi lainnya, sehingga lebih membutuhkan prioritas pembangunan kesehatan dan alokasi bantuan dari pusat ke daerah….
Keyword: Genetic Algorithm, Health Level, MADM, Pembobotan peubah atribut, Perangkingan peubah

Judul: Characterizations of low alloy steel sae 4422  plated with chromic acid (Cro3)
Abstrak: Characterizations of low alloy steel SAE 4422 plated with chromic acid (CrOrO3) was use Optical Microscopy (OM), Scanning Electron Microscopy (SEM), X-Ray Diffraction (XRD), RD),Energy Dispersive Analysis of X-Ray (EDAX), Hardness Test and Roughness Test. Microstructures analysis exhibits cracks and grain boundaries microcracks as a characteristics of chrome metal found at plating metal. Perlite and Ferrite as grains of steel found at base metal with grain boundaries around it. Phase analysis of plating metal appropriate to chrome metal with lattice constant (a) is 2.559 Å and phase analysis of base metal appropriate to iron ferrite with lattice constant (a) is 3.318 Å. Both plating and base metal have cubic system. Chemical analysis of plating metal at surface section exhibits that cracks area have highest value of carbon element compare with grains and grains boundaries area. While chemical analysis of base metal at cross section exhibits that perlite have highest value of carbon element compare with ferrite and grain boundaries. The hardness value of plating metal at surface section and cross section are 753 and 637 VHN. While, the hardness value of base metal and interface area at cross section are 205 and 373 VHN. The roughness value at measurement points of chrome surface for as received sample are 0.445 μm. Observation used Optical Microscopy and Scanning Electron Microscopy exhibits surface irregularities combine to form surface texture of plating metal at surface section.
Keyword: