Judul: Spatial Decision Support Design for Bioenergy Supply Chain
Abstrak: Penelitian ini bertujuan merancang model pendukung keputusan spasial pada rantai pasok bioenergi dengan mengidentifikasi model rantai pasok bagi pengembangan lokasi agroindustri bioenergi dengan pengembangan model spasial potensial lahan agroindustri bioenergi, Penentuan jalur terbaik distribusi limbah padi dari sentra pertanian hingga pabrik pengolahan menjadi bioenergi, Penilaian tingkat keberlanjutan rantai pasok serta merancang prototipe pendukung keputusan spasial untuk meningkatkan efektivitas rantai pasok. Penelitian dilakukan di kabupaten Lebak, Provinsi Banten dengan observasi dan wawancara. Hasil penelitian ini adalah suatu model untuk membantu pengambilan keputusan yang efisien dan efektif dalam mengelola rantai pasok bioenergi. Dengan menggunakan sistem informasi geografis (SIG), model sistem pengambilan keputusan spasial ini menggabungkan data spasial, seperti lokasi geografis wilayah agroindustri bioenergi, lokasi pusat pengumpulan, industri pengolahan bioenergi, dan titik distribusi secara berkelanjutan. Dengan memanfaatkan data spasial ini, model dapat memberikan informasi yang lebih akurat dan terkini tentang kondisi geografis, jarak antara lokasi, dan faktor spasial lainnya yang berdampak pada rantai pasok bioenergi.
Keyword: AHP, bioenergy, spatial, supply chain, GIS, rice husk

Judul: Model design of intelligent decision support system for rice supply chain System in DKI Jakarta province
Abstrak: Agroindustri aren memiliki potensi untuk dikembangkan, baik ditinjau dari ketersediaan bahan baku, tenaga kerja, proses produksi, maupun peluang pasar. Pengembangan industri ini mempunyai arti penting karena dapat memperluas kesempatan kerja, meningkatkan nilai tambah, meningkatkan pendapatan dan kesejahteraan masyarakat khususnya di wilayah pedesaan. Penelitian bertujuan untuk mendapatkan model penunjang keputusan pengembangan klaster agroindustri yang menggunakan bahan baku yang berasal dari tanaman aren di Sulawesi Utara. Sistem model yang dibangun dianalisi dengan menggunakan beberapa teknik pendekatan. Sub model lokasi pengembangan klaster digunakan teknik loqation quotient dan analitycal hirarchy process (AHP), sub model industri inti menggunakan teknik AHP, sub model kelembagaan klaster menggunakan teknik interpretive structural modelling, sub model pemilihan produk menggunakan teknik AHP, sub model penentuan kapasitas olah dan teknologi pengolahan menggunakan metode perbandingan eksponensial. Sedangkan sub model penilayan kelayakan investasi menggunakan kriteria-kriteria finansial. Berdasarkan keluaran model, lokasi pengembangan klaster agroindustri aren prioritas di Sulawesi Utara adalah Kabupaten Minahasa Selatan, diikuti oleh Kota Tomohon, dan Kabupaten Minahasa. Sedangkan agroindustri inti prospektif untuk dikembangkan adalah agroindustri gula aren, diikuti oleh agroindustri bioetanol dan agroindustri minuman beralkohol.
Keyword: 

Judul: Characterizations of low alloy steel sae 4422  plated with chromic acid (Cro3)
Abstrak: Characterizations of low alloy steel SAE 4422 plated with chromic acid (CrOrO3) was use Optical Microscopy (OM), Scanning Electron Microscopy (SEM), X-Ray Diffraction (XRD), RD),Energy Dispersive Analysis of X-Ray (EDAX), Hardness Test and Roughness Test. Microstructures analysis exhibits cracks and grain boundaries microcracks as a characteristics of chrome metal found at plating metal. Perlite and Ferrite as grains of steel found at base metal with grain boundaries around it. Phase analysis of plating metal appropriate to chrome metal with lattice constant (a) is 2.559 Å and phase analysis of base metal appropriate to iron ferrite with lattice constant (a) is 3.318 Å. Both plating and base metal have cubic system. Chemical analysis of plating metal at surface section exhibits that cracks area have highest value of carbon element compare with grains and grains boundaries area. While chemical analysis of base metal at cross section exhibits that perlite have highest value of carbon element compare with ferrite and grain boundaries. The hardness value of plating metal at surface section and cross section are 753 and 637 VHN. While, the hardness value of base metal and interface area at cross section are 205 and 373 VHN. The roughness value at measurement points of chrome surface for as received sample are 0.445 μm. Observation used Optical Microscopy and Scanning Electron Microscopy exhibits surface irregularities combine to form surface texture of plating metal at surface section.
Keyword: