Judul: Metode Spectral Alignment Berbasis Fuzzy Untuk Pengoreksian Sequence Dna Dari Next Generation Sequencer
Abstrak: sequencing menjadi Next Generation Sequencing (NGS). Teknologi ini menghasilkan short read dalam jumlah yang banyak dan membutuhkan waktu yang relatif singkat dalam sekali menjalankan program. Teknologi yang digunakan saat ini masih menghasilkan kesalahan atau error dalam proses pembacaan urutan sekuen DNA. Kesalahan pembacaan urutan sekuen DNA dapat mengakibatkan akurasi data yang rendah dan menambah waktu pada saat proses DNA sequence assembly. Permasalahan ini dapat diatasi dengan melakukan pendeteksian dan pengoreksian DNA sequencing error. Metode untuk mendeteksi dan mengoreksi DNA sequencing error menggunakan metode spectral alignment. Metode tersebut hanya menggunakan aspek frekuensi kemunculan tuple (multiplicity). Penelitian lain untuk mendeteksi dan mengoreksi DNA sequencing error menggunakan model statistika dengan melihat aspek kualitas basa. Dalam penelitian ini akan menggabungkan aspek multiplicity dan kualitas basa. Kemudian muncul permasalahan bagaimana menentukan batas multiplicity dan kualitas tuple yang tidak mengandung error. Fuzzy inference system (FIS) dipilih karena dapat mengatasi permasalahan ini. FIS digunakan untuk mengklasifikasikan sebuah tuple masuk ke dalam solid atau weak tuples. Metode spectral alignment berbasis fuzzy diimplementasikan sebagai tahap preprocessing sebelum proses DNA sequence assembly. Keberhasilan proses pendeteksian dan pengoreksian DNA sequencing error dilihat dari aspek perhitungan jumlah nodes. Perhitungan jumlah nodes dihasilkan oleh Velvet assembler. Untuk memastikan akurasi data set yang telah dikoreksi maka akan dilakukan proses evaluasi. Evaluasi dilakukan dengan melihat kualitas contigs dan perhitungan similarity antara data set yang telah dikoreksi dengan data reference. Data reference diperoleh dari National Center for Biotechnology Information (NCBI). Tool yang digunakan untuk menghitung similarity menggunakan Basic Local Alignment Search (BLAST). Penelitian ini berhasil mendapatkan model fuzzy inference system (FIS) yang sesuai untuk mengklasifikasikan tuple ke dalam solid atau weak tuple yang menjadi inputan untuk metode spectral alignment sebagai tahapan preprocessing. Data set yang dikoreksi menggunakan metode spectral alignment berbasis fuzzy menghasilkan jumlah nodes yang lebih sedikit dibandingkan dengan data set yang belum dikoreksi (uncorrected read) dan data set yang hanya dikoreksi menggunakan metode spectral alignment dengan mempertahankan akurasi data dan kualitas contigs. Ini menunjukkan bahwa pendeteksian dan pengoreksian DNA sequencing error menggunakan menggunakan metode spectral alignment berbasis fuzzy dapat menyederhanakan graf dibandingkan dengan hanya menggunakan metode spectral alignment.
Keyword: DNA sequencing error, fuzzy inference system, next generation sequencing, metode spectral alignment, velvet

Judul: Modifikasi Pembentukan Spectrum pada Metode Spectral Alignment untuk Pengoreksian DNA Sequencing Error
Abstrak: Graph based DNA sequence assembly is actually used to generate contigs form reads produced by second generation sequencer. However, graph based DNA sequence assembly is very sensitive against sequencing error. The existence of sequencing errors will increase the complexity of graph. Meanwhile, every process of sequencing always produce sequencing errors. This research aims to improve the performance of DNA sequencing error correction based on the spectral alignment by implementing a statistical approach. This approach generate the spectrum of solid tuple by choosing tuples that belong to the highest 75% of the tuple occurencies distribution. Reads containing sequencing errors are corrected using tuple references that belong to the solid tuple spectrum. Evaluation is conducted using Velvet, a DNA assembly software. The results show that our approach can reduce the complexity of graph produced by the previous approach up to 45%.
Keyword: Bogor Agricultural University (IPB), statistical approach, DNA sequence assembly, spectral alignment, DNA sequencing error

Judul: RISIKO PAPARAN KADMIUM DARI COKELAT BATANG PADA KONSUMEN DI INDONESIA
Abstrak: Cadmium is a common contaminant found in cocoa derivative products such as chocolate bars because it is carried away from the cocoa beans. The popularity of chocolate bars among Indonesian consumers may pose a health risk due to cadmium (Cd) content in chocolate bars. The present study aimed to obtain the cadmium (Cd) content in chocolate bars and its dietary exposure to the Indonesia population. Samples of 10 different varieties of chocolate bars were collected from markets in Indonesia and analyzed for their Cd content using Inductively Coupled Plasma-Mass Spectrometry (ICP-MS). The results show that Cd content in chocolate bars ranged between 0.00012 mg/kg to 0.12 mg/kg with the highest content was found in one variant of sweet dark chocolate bar. None of samples contained Cd above the maximum limits of Cd (0.5 mg/kg in chocolate bar products) as regulated by NADFC. The highest average consumption of chocolate bars was found in adolescence (13-18 years), followed by toddler (6-59 months) and children (5-12 years). The highest P95 exposure to Cd from chocolate bars was found in toddler (6-59 months), followed by children (5-12 years), 0.28733 μg/kg bw/day and 0.17846 μg/kg bw/day. The P95th exposures to Cd from chocolate bars in all age groups did not exceed its Provisional Tolerably Monthly Intake (PTMI), indicating that the exposure to Cd through chocolate bar products do not pose any potential risk to human health
Keyword: