Judul: Penyebaran Oksigen Terlarut dari Sungai Cicendo di Waduk Cirata, Jawa Barat
Abstrak: Oksigen terlarut (Dissolved Oxygen/DO) sebagai salah satu senyawa terpenting untuk mendukung kelangsungan hidup organisme perairan, berasal dari proses fotosintesis oleh autotrof dan difusi melalui udara, serta aliran yang masuk (inflow) ke dalam perairan. Sungai Cicendo merupakan salah satu sungai yang mengalir menuju Waduk Cirata. Sungai tersebut diharapkan dapat memasok DO untuk Waduk Cirata. DO yang dibawa aliran sungai yang masuk ke Waduk Cirata disertai adanya pengaruh fisik lingkungan seperti arus, suhu, dan kekeruhan akan memengaruhi penyebaran DO di waduk. Penyebaran ini menghasilkan ketersediaan DO yang kemudian dapat dimanfaatkan. Pemanfaatan DO adalah untuk respirasi organisme perairan, dekomposisi bahan organik oleh mikroba, dan proses-proses kimiawi. Kegiatan budidaya ikan dengan karamba jaring apung (KJA) di Waduk Cirata menghasilkan limbah organik yang harus didekomposisi oleh mikroba dengan bantuan DO. Peningkatan jumlah limbah organik akan meningkatkan kebutuhan DO. Apabila DO yang tersedia tidak mencukupi kebutuhannya, maka aliran sungai menuju waduk (inflow) dapat memasok ketersediaan DO di perairan. Tujuan dari penelitian ini adalah mempelajari penyebaran DO secara spasial pada Sungai Cicendo sampai Waduk Cirata, Jawa Barat.
Keyword: 

Judul: Sumbangan Oksigen dari Hasil Fotosintesis (Perifiton dan Fitoplankton) serta Difusi Udara ke Perairan Mengalir di Bagian Hulu Sungai Ciampea, Bogor
Abstrak: Keberadaan oksigen menjadi kunci keberhasilan bagi organisme untuk bertahan hidup, demikian halnya dengan organisme akuatik. Sumber oksigen terlarut di badan perairan yang mengalir berasal dari aktivitas fotosintesis organisme autotrof dan difusi udara. Oksigen dalam perairan memiliki peran yang sangat penting dalam proses-proses yang terjadi di perairan, seperti proses dekomposisi bahan organik oleh bakteri serta proses respirasi organisme akuatik. Kadar oksigen terlarut (DO) di dalam perairan alami bervariasi, tergantung pada suhu, salinitas, turbulensi air, percampuran (mixing), pergerakan massa air (turbulensi), aktivitas fotosintesis, respirasi, dan limbah yang masuk ke badan air, serta tekanan atmosfer. Semakin besar suhu pada tekanan udara yang sama maka ketersediaan oksigen terlarut di perairan akan semakin sedikit. Perifiton dan fitoplankton merupakan kelompok organisme autotrof yang melakukan aktivitas fotosintesis Sungai Ciampea. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan sumbangan DO dari hasil fotosintesis (perifiton dan fitoplankton) dan difusi udara ke perairan mengalir, serta membandingkan proporsi kandungan DO yang berasal dari fotosintesis dengan difusi udara. Penelitian ini dilaksanakan dalam dua tahap pada bulan April-Agustus 2010 di bagian hulu Sungai Ciampea, Bogor. Penelitian pendahuluan dilaksanakan untuk mendapatkan substrat buatan yang digunakan dalam penelitian utama. Penelitian utama dilakukan untuk mengukur DO hasil fotosintesis dan difusi udara. Metode modifikasi Winkler dilakukan setelah inkubasi terhadap perifiton pada substrat buatan dan fitoplankton pada air contoh. Penghitungan DO hasil difusi udara diperoleh berdasarkan rumus dari Owen (1964) in Gang Ji (2007) dan Churchill (1962) in Nemerow (1991). Pembagian stasiun didasarkan pada keberadaan cahaya di lapang yang kemudian dilakukan uji statistik dengan Rancangan acak Lengkap (RAL).
Keyword: 

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: