Judul: Penjadwalan kebutuhan air tanaman tomat (Lycopersicon lycopersicum L.) pada media tanam arang sekam dan pasir dengan sistem irigasi tetes
Abstrak: Pengelolaan irigasi, secara umum bertujuan untuk memaksimumkan pertumbuhan tanaman dalam hubungannya dengan efisiensi penggunaan air, efisiensi biaya investasi serta kemudahan operasional. Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan selang waktu dan jumlah pemberian air irigasi serta menentukan jadwal kebutuhan air tanaman tomat dengan sistem irigasi tetes pada media tanam arang sekam dan pasir. Penelitian dilaksanakan di PT Saung Mirwan, Cisarua Bogor, dari bulan Oktober sampai Desember 1995. Media tanam yang digunakan adalah arang sekam dan pasir dengan sistem hidroponik. Bibit tomat yang berumur satu bulan di masukkan kedalam polybag yang telah diisi arang sekam (bulk density 0.462 g/cm³) dan pasir (bulk density 1.53 g/cm³). Data primer yang diperoleh yaitu karakteristik arang sekam dan pasir (porositas, permeabilitas dan kadar air media tanam), data iklim (suhu dan kelembaban udara) dan keseragaman penyebaran air. Sedang data sekunder yaitu data iklim (persentase sinar matahari dan kecepatan angin, diperoleh dari stasiun klimatologi), data tanaman (diperoleh dari literatur) dan data sifat fisik media tanam (laju infiltrasi, diperoleh dari literatur). Analisis terhadap data iklim, data tanaman. kadar air tersedia dan laju infiltrasi dilakukan untuk menentukan waktu dan jumlah pemberian air irigasi. Data curah hujan pada penelitian ini tidak diperhitungkan karena penjadwalan kebutuhan air tanaman tomat dengan sistem irigasi tetes dilakukan di rumah kaca. ...
Keyword: 

Judul: Pengkajian efisiensi pemakaian air pada sistem irigasi tetes untuk tanaman paprika di PT Saung Mirwan
Abstrak: Peningkatan produksi pertanian dalam negeri mempunyai kaitan erat dengan sumber daya air. Ketersediaan air akan berpengaruh terhadap tingkat produksi pertanian. Pemberian air yang tepat dan optimum dengan pengelolaan irigasi yang baik akan menciptakan pertumbuhan tanaman yang baik sehingga hasil produksi pertanian yang maksimum dapat dicapai. Dengan keterbatasan sumber daya air yang ada, maka pengelolaan irigasi tetes adalah salah satu metoda irigasi yang baik diterapkan pada daerah dengan sumber air yang terbatas dan cocok untuk komoditi pertanian yang rentan terhadap kekurangan air dan bernilai ekonomi tingqi. Salah satu komoditi pertanian yang bernilai ekonomi tinggi tersebut adalah Paprika (Capsicum annuum L.). Penelitian ini bertujuan untuk menghitung kebutuhan air yang diperlukan tanaman paprika dan efisiensi pemberian air yang diberikan ke tanaman tersebut, menghitung koefisien keseragaman dan koefisien penyebaran penetes dalam sisitem irigasi tetes serta mengukur keseragaman debit yang diberikan melalui penetes. Kebutuhan air tanaman adalah kebutuhan air untuk memenuhi evapotranspirasi. Air irigasi yang diperlukan untuk memenuhi pertumbuhan tanaman sama dengan besar evapotranspirasi dikurangi dengan curah hujan efektif (Linsley dan Franzini, 1979). Efisiensi untuk suatu sistem berbeda untuk sistem lainnya, hal ini tergantung dari acuan input dan output dari masing-masing sistem (Karmeli, 1985). Efisiensi pemakaian air merupakan perbandingan jumlah air yang diberikan ke tanaman dengan jumlah air yang keluar/terbuang. Penelitian dilaksanakan dari bulan Agustus sampai bulan Oktober 1994 di PT Saung Mirwan, Cisarua, Bogor. Media tanam yang digunakan adalah arang sekam dengan sistem hidroponik. Bibit paprika yang berumur 1 bulan dimasukkan ke polibag yang telah diisi arang sekam dan dipadatkan dengan nilai bulk density 0.462 gram/cm3. Karakteristik dari arang sekam yang diuji adalah porositas, permeabilitas dan uji pF. Besarnya kebutuhan air tanaman dihitung dengan menggunakan evapotranspirasi acuan harian selama bulan Agustus dan September berdasarkan metoda radiasi. ...
Keyword: 

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: