Judul: Management of  Cattle Livestock Genealogy using the Relationship and Depth First Search (DFS)  method
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menangani kendala yang dihadapi oleh para peternak dalam merunut sejarah silsilah keturunan hewan ternak, khususnya dalam konteks kelompok sapi. Silsilah keturunan merupakan representasi struktural yang menggambarkan hubungan keluarga dalam bentuk pohon, memungkinkan pemahaman mengenai arus keturunan dan hierarki generasi yang mendahuluinya dalam populasi hewan ternak. Meskipun demikian, para peternak kerap dihadapkan pada kesulitan dalam mengurai kompleksitas data terkait silsilah hewan ternak tersebut. Dalam konteks yang tertera, penelitian ini merespon dengan mengusulkan strategi penyelesaian berdasarkan paradigma komposisi relasi dan Algoritma Pencarian Depth First Search (DFS). Prinsip komposisi relasi diaplikasikan guna membentuk struktur hubungan dalam kerangka silsilah keturunan. Sementara itu, metode Depth-First Search (DFS) digunakan sebagai pendekatan eksplorasi yang memungkinkan penelusuran berdasarkan kedalaman dalam struktur tersebut. Pendekatan ini melibatkan langkah komprehensif dalam mengikuti setiap cabang sebelum kembali ke simpul awal untuk kelanjutan penjelajahan. Dengan menerapkan solusi yang telah diuraikan, studi ini berhasil mengembangkan sebuah aplikasi berbasis web yang bertujuan untuk memberikan dukungan kepada para peternak dalam usaha untuk mengelola dan menganalisis dengan lebih terstruktur dan efisien mengenai silsilah keturunan sapi. Melalui platform yang telah dikembangkan, diharapkan para peternak mampu mengenali silsilah keturunan secara lebih mudah, mengakses informasi mengenai nilai-nilai ternak berdasarkan garis keturunannya, serta merencanakan pendekatan perawatan yang sesuai dengan kualitas individu ternak. Sejalan dengan itu, diharapkan peningkatan kualitas dan produktivitas peternakan dapat terwujud. Output dari penelitian ini berupa aplikasi berbasis web yang memiliki kemampuan untuk mengolah data silsilah sapi, memvisualisasikan hubungan antar entitas dalam format silsilah yang informatif, dan menyediakan mekanisme pencarian serta pelacakan hubungan keluarga melalui pendekatan DFS. Dengan demikian, penelitian ini berpotensi menghadirkan solusi konkret terhadap kendala pengelolaan informasi silsilah hewan ternak, serta berperan sebagai alat bantu bagi para peternak dalam mengoptimalkan kualitas dan produktivitas usaha peternakan mereka.
Keyword: cattle pedigree, depth first search (dfs), relationship composition

Judul: Rancang Bangun Aplikasi Pendataan Ternak Sapi Potong Menggunakan RFID Berbasis Android
Abstrak: Usaha peternakan sapi potong terbagi atas dua sektor, yaitu usaha ternak sapi potong rakyat dan perusahaan. Sebagian besar peternakan sapi potong di Indonesia merupakan peternakan rakyat. Pola pemeliharaannya masih tradisional, serta kepemilikan jumlah ternak yang terbilang masih sedikit antara 2-3 ekor/peternak. Karena kurangnya pengawasan dan kontrol terhadap ternak, standar mutu hasil ternak menjadi salah satu permasalahan yang mempersempit lingkup pasar dari usaha ternak sapi potong rakyat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi berbasis Android yang dapat dipergunakan untuk membantu para peternak tradisional untuk mencatat dan mengakses data ternak sapi potong. Pendekatan dalam tahap perancangan aplikasi menggunakan metode pengembangan System Development Life Cycle (SDLC) yang terdiri dari investigasi sistem, analisis sistem, desain sistem aplikasi, implementasi sistem aplikasi, dan pemeliharaan sistem aplikasi. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi yang dapat mencatat dan menyajikan data ternak sapi potong sesuai dengan EPC pada label RFID yang dimiliki., The beef cattle farming business is divided into two sectors, namely the small-scale farmers and companies. The majority of beef cattle farming in Indonesia is carried out by small-scale farmers, with traditional breeding methods and a small number of cattle per farmer, usually between 2-3 heads of cattle. Due to the lack of supervision and control over the cattle, the quality standards of the cattle become one of the problems that narrow the market scope of small-scale beef cattle farming. This research aims to design and build an Android-based application that can be used to help traditional farmers record and access data on beef cattle. The approach in the application design phase uses the System Development Life Cycle (SDLC) method, which consists of system investigation, system analysis, application system design, implementation of the application system, and maintenance of the application system. The result of this research is an application that can record and present data on beef cattle according to the Electronic Product Code (EPC) on the RFID tag that the cattle have.
Keyword: Android, EPC, RFID, Sapi Potong

Judul: Synthesis of Molybdenum Trioxide (MoO3) by Electrochemical Method for Electrochromics Application
Abstrak: Molybdenum trioxide (MoO3) thin films have been deposited on glass substrates by electrochemical method using ammonium heptamolybdate tetrahydrate ((NH4)6Mo7O244H2O). The films were deposited onto glass substrates as the control temperature at 25○C and annealing treatment at 350○C for 30 mins. The MoO3 thin films were investigated by UV-Vis, X-ray diffraction techniques (XRD), Scanning Electron Microscopy (SEM). The JCPDS card show that orthorhombic MoO3 (α- phase) has been formed. Molybdenum trioxide MoO3 formation was also confirmed by JCPDS card no. 35-0609. The SEM photographs revealed that the spherical and rod-like morphology and their grains size increased with increasing of heating temperatures. The measurement results show that the MoO3 thin film prepared at 350°C transmited about 80% of the visible spectrum. The effect of different heat treatments on surface morphology, thickness and optical properties of the films are discussed in this thesis.
Keyword: Institut Pertanian Bogor, Bogor Agricultural University, IPB, Electrophoretics, electrodeposide, electrochromics, electrochromic materials, electrochromic mechanism