Judul: Pemodelan Support Vector Machine untuk Klasifikasi Curah Hujan Bulanan di Kabupaten Indramayu
Abstrak: Curah hujan memiliki manfaat yang cukup tinggi terhadap beberapa aspek, terutama di bidang pertanian. BMKG mendefinisikan sifat curah hujan ekstrem dengan ketentuan, nilai curah hujan lebih dari 115% terhadap rataan perbulannya. Pendekatan lain yang dapat digunakan untuk identifikasi curah hujan ekstrem adalah dengan menggunakan metode peaks over threshold (POT). Tujuan penelitian ini adalah membuat pemodelan support vector machine (SVM) untuk klasifikasi curah hujan dengan respons berupa data hasil pengkategorian curah hujan menggunakan batasan BMKG dan metode POT dan data global preciptation climatology project sebagai peubah penjelas. Pemodelan SVM dilakukan dengan menggunakan soft margin hyperplane, kernel Gaussian Radial Basic Function (RBF) dan kernel Polynomial dengan beberapa parameter yang berbeda. Dari proses tersebut, pemodelan klasifikasi dengan kernel RBF menghasilkan nilai akurasi paling baik. Berdasarkan batasan pengkategorian peubah respons, nilai akurasi klasifikasi SVM menggunakan respons hasil kategori POT lebih tinggi dibandingkan dengan menggunakan respons hasil kategori batasan BMKG, dengan selisih lebih dari 9%.
Keyword: curah hujan, klasifikasi, POT, SVM

Judul: Pemodelan Klasifikasi Curah Hujan Bulanan di Kabupaten Indramayu dengan Metode Random Forest dan Rotation Forest.
Abstrak: Curah hujan merupakan salah satu unsur iklim yang sangat berperan penting dalam proses pertanian. Kelancaran proses pertanian bergantung pada tinggi dan rendahnya curah hujan serta dampak yang diberikan. Adanya pemodelan yang tepat dalam klasifikasi curah hujan diperlukan untuk memutuskan tindakan yang tepat dalam menghadapi dampak kondisi iklim di masa depan. Pada penelitian ini, pemodelan klasifikasi curah hujan dilakukan di Kabupaten Indramayu pada 3 ZOM, yaitu ZOM 77, 78, dan 79 dengan menerapkan metode random forest dan rotation forest. Klasifikasi ini menempatkan curah hujan ke dalam dua kelas, yaitu curah hujan ekstrem dan curah hujan normal. Pemodelan klasifikasi terbaik dihasilkan oleh metode rotation forest dengan nilai akurasi klasifikasi yang diperoleh pada ZOM 77, 78, dan 79 berturut-turut sebesar 68.74%, 68.92%, dan 67.43%, sedangkan dengan metode random forest berturut-turut sebesar 66.00%, 66.33%, dan 65.87%. Baik pemodelan klasifikasi dengan random forest maupun rotation forest mampu menghasilkan akurasi klasifikasi yang cukup konsisten walaupun nilai yang dihasilkan setiap menjalankan algoritmenya berbeda-beda. Namun, kedua metode tidak dapat mengatasi data tidak seimbang dalam penelitian ini yang ditunjukkan oleh nilai sensitivitas yang rendah dan nilai akurasi dan spesifisitas yang tinggi.
Keyword: curah hujan, klasifikasi, random forest, rotation forest

Judul: Perancangan Proses Produksi Telur Asin Rendah Kolesterol
Abstrak: Telur asin merupakan produk olahan telur yang digemari masyarakat, tetapi mengandung kolesterol yang melebihi batasan konsumsi harian manusia. Tahap pengolahan, telur asin direndam dalam larutan khusus guna menurunkan kandungan kolesterol di dalam telur. Proses ini melibatkan pengaturan waktu pemeraman, konsentrasi larutan, dan bahan-bahan lainnya untuk mencapai hasil yang diinginkan. Formulasi telur asin yang terpilih yaitu pemeraman selama 12 hari dalam larutan garam 32,5% yang dicampur bawang putih, sereh, dan daun jeruk cincang, perendaman dalam larutan soda 20% selama 4 jam, dan dikukus selama satu jam. Kadar kolesterol sebesar 233,39 mg/100 g pada hari pertama dan mengalami penurunan menjadi 131,61 mg/100 g pada hari kesepuluh., Salted eggs are a popular egg product among the community, but they contain cholesterol that exceeds the daily human consumption limit. In the processing stage, the salted eggs are immersed in a special solution to reduce the cholesterol content inside the eggs. This process involves adjusting the soaking time, solution concentration, and other ingredients to achieve the desired results. The selected salted egg formulation is marinating for 12 days in 32.5% salt solution mixed with garlic, lemongrass, and chopped lime leaves, marinating in 20% soda solution for 4 hours, and steaming for one hour. The cholesterol level was measured at 233.39 mg/100g on the first day and decreased to 131.61 mg/100g on the tenth day.
Keyword: Soda solution, Low Cholesterol Salted Eggs, Process Design, Standardized Salted Eggs