Judul: Sistem Pakar (Expert System) Diagnosa Penyakit Tanaman Cabai Besar Merah (Capsicum'annuum L.) Berbasis Internet Dan Multimedia
Abstrak: Cabai besar (Capsicum annuum 1.) merupakan salah satu komoditas hortikultura dengan nilai ekonomis tinggi. Menurut Pennadi dan Kusandriani (1994), rendahnya produksi cabai besar di Indonesia disebabkan oleh beberapa faktor, diantaranya adalah teknik budidaya yang belum optimal, minimnya benih bermutu, tingginya serangan hama penyakit serta faktor lingkungan yang kurang menguntungkan. Faktor yang paling berpengaruh terhadap penurunan hasil panen cabai merah adalah adanya serangan hama dan penyakit pada tanaman. Menurut Koestoni (1992), serangan hama-hama pengisap Thrips parvisipinus, Myzus persicae dan Polyphagotarsonemus latus dapat menurunkan hasil panen sebanyak 40-80%, ulat Spodoptera litura dapat menyerang buah cabai dengan kerusakan sekitar ± 10%. Serangan lalat buah Bactrocera dorsalis dapat menimbulkan kerugian sekitar 12-17% (Vos, 1994). Tingginya nilai kerugian yang diakibatkan oleh serangan hama penyakit dipengaruhi oleh rendalmya informasi dan pengetahuan petani tentang hama penyakit dan ketidaktepatan dalam pengendalian hama penyakit. Selain itu, tenaga ahli yang diharapkan dapat membantu petani mengatasi masalah penyakit tanaman tidak tersedia setiap saat.
Keyword: 

Judul: Sistem pakar untuk identifikasi penyakit tanaman cabai besar merah (Capsicum annuum L.)
Abstrak: Tanaman cabai besar merah (Capsicum annuum L.) cukup rentan terhadap penyakit sejak dalam bentuk benih sampai tanaman tersebut menghasilkan buah. Serangan penyakit dapat menimbulkan kerugian dalam kualitas maupun kuantitas. Untuk meminimalkan kerugian tersebut maka serangan penyakit perlu dikendalikan secara tepat dan cepat sesuai dengan jenis penyakitnya. Identifikasi jenis penyakit beserta tindakan pengendaliannya dapat dilakukan oleh orang yang telah berpengalaman hanya dengan memperhatikan gejalanya saja. Kemajuan sains dan teknologi komputer saat ini memungkinkan kemampuan seorang yang berpengalaman tersebut dipindahkan ke sebuah perangkat lunak komputer yang disebut sistem pakar. Penelitian ini bertujuan untuk membangun suatu alat bantu (tool) berupa sistem pakar yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi penyakit yang menyerang tanaman cabai besar merah (Capsicum annuum L.) pada berbagai tahap pertumbuhan. Sistem pakar ini diharapkan dapat dimanfaatkan oleh para petani, penyuluh pertanian, Pengamat Hama dan Penyakit (PHT) serta Laboratorium Pengamatan dan Peramalan Hama dan Penyakit Tanaman Pangan dan Hortikultura (Laboratorium PPHPTPH). ...
Keyword: 

Judul: Separation of Neodymium from U3Si2/Al Fuel Plate for Burn-Up Determination
Abstrak: Neodymium is a common fission product produced in nuclear fission reactions. Neodymium in this study was chosen as a burn-up indicator for U3Si2/Al fuel element plates because the neodymium isotope is a stable fission product with a fairly high yield. Some procedures were carried out to separate neodymium, starting with the separation of cesium isotopes (137Cs, 134Cs) through the precipitation method, then separation of uranium isotopes (235U, 238U) and plutonium isotopes (239Pu, 238Pu) with Dowex 1x8 ion exchange resin, and separation of neodymium (Nd), samarium (Sm), as well as cerium (Ce) with Dowex 1x4 ion exchange resin. The Cs recovery reached 99.95%. The U and Pu isotopes resulting from the separation are subjected to an electrodeposition process and the weight of each isotope can be measured with an alpha spectrometer. The separation results of Nd from Sm and Ce have been proven using an XRF spectrometer. The neodymium isotopes separation was corrected using the standard addition method, and an average total Nd content of 2.4 ppm was obtained in the PEB U3Si2/Al bottom solution. It is hoped that this separation method can be applied in determining burn-up of nuclear fuel.
Keyword: neodymium, burn-up indicator, U3Si2/Al fuel plate