Judul: Kasus Pada Pt Perkebunan Nusantara (Ptpn) Vi Kebun Kayu Aro, Kecamatan Kayu Aro, Kabupaten Kerinci, Propinsi Jambi
Abstrak: This research tells about the work condition of the woman employees and its correlation to family welfare in PTPN VI Kebun Kayu Aro. Overall the work condition of employees in PTPN VI Kebun Kayu Aro described as good enough, but there is the difference of work condition because of sex difference. Education doesn’t employees work condition in the company. Unlike the long term of work and age. The family welfare can be seen from the health, education of member of the family, family consumsion pattern, and the employee’s houses. The amount childern in the family doesn’t have correlation the family welfare. The suggestion of this research are apply gender socialization in order to abolish gender stereotyp, improve communication between company and employees, and motivate the children of employees to persue their education to higher level.
Keyword: 

Judul: Analisis Gender dan Kesejahteraan Rumah Tangga Pekerja Perkebunan Teh (Kasus: PT. Perkebunan Nusantara VIII Gunung Mas, Desa Tugu Selatan, Kecamatan Cisarua, Kabupaten Bogor, Provinsi Jawa Barat).
Abstrak: Tenaga kerja perempuan banyak terserap dalam kegiatan yang dilakukan pada perkebunan teh, tetapi pada umumnya peran perempuan di perkebunan teh belum optimal.Hal ini menyebabkan kondisi perempuan terpuruk dengan kesejahteraan yang rendah. Penelitian ini bertujuan untuk: (1) mengidentifikasi karakteristik rumah tangga pekerja perkebunan teh (2) mengidentifikasi tingkat kesetaraan gender rumah tangga pekerja perkebunan teh (3) mengidentifikasi kesejahteraan rumah tangga pekerja perkebunan teh (4) menganalisis hubungan antara karakteristik rumah tangga dengan tingkat kesejahteraan rumah tangga pekerja perkebunan teh, dan (5) menganalisis hubungan antara tingkat kesetaraan gender dengan kesejahteraan rumah tangga pekerja perkebunan teh. Teknik pengambilan sampel dari penelitian ini adalah probability sampling dengan menggunakan metode cluster sampling berdasarkan tipe rumah tangga pekerjaan suami pemetik teh yaitu tipe rumah tangga pertanian, Industri, dan jasa. kemudian data diolah menggunakan analisis tabulasi silang dan uji Rank Spearman. Hasil penelitian menunjukkan: (1) karakteristik rumah tangga pekerja perkebunan teh tipe rumah tangga pertanian, Industri, dan jasa menunjukan hasil yang serupa. (2) ada ketidaksetaraan gender dalam akses dan kontrol terhadap sumber daya dan manfaat (3) tingkat kesejahteraan rumah tangga pekerja perkebunan teh berada pada tingkat rendah ke sedang (4) variabel karakteristik rumah tangga memiliki korelasi yang kuat antara tingkat pendidikan dengan tingkat kesejahteraan rumah tangga pekerja perkebunan teh tipe rumah tangga pertanian, dan (5) kesetaraan gender dalam rumah tangga pekerja perkebunan teh tipe rumah tangga pertanian memiliki korelasi yang kuat antara akses terhadap manfaat dan kontrol terhadap sumberdaya dengan tingkat kesejahteraan rumah tangga.
Keyword: gender, kesejahteraan, perkebunan teh

Judul: Model Interaksi Gravitasi Banyak Massa Untuk Prediksi Dinamika Harga Bitcoin.
Abstrak: Penelitian ini ditujukan untuk memprediksi harga Bitcoin dengan menggunakan metode pengoptimuman berbasis interaksi gravitasi banyak massa (Gravitational Search Algorithm atau GSA) dengan parameter yang akurat berdasarkan nilai error yang kecil. Nilai parameter yang diperoleh dari metode GSA disubstitusi pada persamaan Gaussian untuk meramalkan harga Bitcoin selanjutnya. Hasil peramalan divalidasi dengan uji R2 dan uji MAPE. Hasil menunjukkan bahwa Model Gaussian Termodifikasi Orde 5 memberikan hasil terbaik dengan nilai R2 sebesar 0.8824 dan nilai MAPE minimal sebesar 8.4672%. Hasil simulasi dengan variasi rentang nilai parameter [0,8000], [0,800] dan [0,80] yaitu model 3 memberikan nilai R2 terbesar yaitu 0.89865, namun untuk nilai MAPE terkecil didapatkan dari simulasi dengan variasi rentang parameter [0,10000], [0,1000], dan [0,100] yaitu model 1. Hasil interpolasi, prediksi dan validasi harga Bitcoin menggunakan data harian selama 1 tahun dengan model 1 dan model 3 menunjukkan hasil yang kurang baik, ditunjukkan dengan nilai R2 yang kurang dari 0.50. Model 3 dapat dinyatakan sebagai model yang lebih baik dari model 1, dengan nilai koefesien deterministik (R2) sebesar 0.38944 dan nilai MAPE sebesar 21.21732% dibandingkan dengan model 1, dengan nilai R2 sebesar -0.43704 dan nilai MAPE sebesar 33.75404%.
Keyword: bitcoin, prediksi, GSA, gaussian