Judul: Hewan makrobentos dan lingkungan hidupnya di perairan Segara Anakan Jawa Tengah
Abstrak: Penelitian ini bertujuan mempelajari struktur komunitas hewan makrobentos, lingkungan hidup abiotik hewan makrobentos, dan pengaruh dari lingkungan tersebut terhadap struktur komunitas hewan makrobentos di paparan pasang surut (intertidal) perairan Segara Anakan. Dari hasil pengamatan yang telah dilakukan selama tiga bulan (Juni - Agustus 1983), didapatkan enam kelas hewan makrobentos yang terdiri dari 15 genus. Gammarus sesame, , dan Thiara mempunyai kelimpahan individu maupun frekuensi didapatkannya paling menonjol di antara genus lainnya. Thiara pada Zona I sedang Gammarus dan Sesarma pada seluruh zona. Indek keragaman jenis pada Zona I, II, dan III menunjukkan keadaan perairan yang tercemar berat oleh bahan padatan, sedang zona iv mengalami pencemaran ringan. Keadaan ini didukung pula dengan rendahnya nilai indek keseragaman jenis. Indek kesamaan komposisi jenis dicapai paling tinggi antara Zona I dengan IV, kemudian Zona II dengan III. Hasil uji kesamaan dari parameter lingkungan antar zona menunjukkan perbedaan sangat nyata untuk tekatur liat dan kandungan N-totalnya. Untuk uji kesamaan antar bulan pada masing-masing zona menunjukkan adanya perbedaan yang nyata sampai sangat nyata untuk salinitas, kedalaman, dan organik MPT. Perbedaannya nyata sekali antara bulan Juni ke Juli, sedang dari Juli ke Agustus tidak menunjukkan perubahan yang berarti. Pengaruh besar kecilnya kandungan liat maupun N-total terhadap indek keragaman maupun indek keseragaman berjalan bersamaan, walaupun nilai koefisien korelasinya (r) ternyata tidak menunjukkan hubungan yang nyata. Pola pengaruh dari salinitas, kedalaman, dan organik MPT terhadap indek keragaman dan keseragaman menunjukkan adanya kesamaan antara Zona I dengan Zona II dan antara Zona III dengan Zona IV.
Keyword: macrobenthos, salinity, waters of Sagara Anakan

Judul: Struktur Komunitas Makrozoobentos dan Keterkaitannya dengan Kualitas Air di Segara Anakan Bagian Barat.
Abstrak: Kegiatan antropogenik di sepanjang aliran sungai dan sekitar perairan Segara Anakan berpotensi menghasilkan limbah. Kondisi tersebut dapat berdampak pada penurunan kualitas air dan mengganggu kehidupan organisme perairan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis struktur komunitas makrozoobentos di Segara Anakan Bagian Barat dan keterkaitannya dengan kualitas fisika kimia perairan di Segara Anakan Bagian Barat. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Juni sampai November 2016. Pengambilan sampel dilakukan pada 6 stasiun. Makrozoobentos yang diperoleh selama penelitian terdiri dari 4 filum (Annelida, Molusca, Crustacea, dan Sipuncula), 6 kelas, dan 33 genera. Kepadatan makrozoobentos dengan nilai median tertinggi ditemukan di Stasiun 6 (193 Ind/m2) yang didominasi oleh Malacostraca dan terendah di Stasiun 1 (13 Ind/m2) yang didominasi oleh Bivalvia. Tipe substrat lumpur dengan persentase bahan organik yang tinggi membentuk struktur komunitas dengan kepadatan tinggi, keanekaragaman tinggi dan dominansi rendah.
Keyword: komunitas, kualitas air, makrozoobentos, Segara Anakan

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: