Judul: Hubungan aspek sosial-ekonomi dan silvikultur dengan harga sengon (Paraserianthes falcataria (L.) Nielsen) rakyat di tingkat petani
Abstrak: Salah satu alternatif untuk mengurangi tekanan terhadap sumber daya lahan adalah melalui pembangunan hutan rakyat. Hutan rakyat merupakan hutan buatan yang diterapkan di lahan milik baik secara perseorangan, marga maupun kelompok. Balai penelitian kehutanan Ciamis (2007) menyebutkan bahwa tanaman sengon menjadi primadona masyarakat Jawa Barat. Namun, kenyataan mengindikasikan adanya ketidakmerataan harga sengon rakyat. Oleh karena itu, perlu dilakukan penelitian yang mengkaji variabel yang mempengaruhi pengelolaan hutan rakyat dan pemasaran hasilnya oleh petani sehingga dapat meningkatkan kontribusi hutan rakyat terhadap pendapatan rumah tangga dan kelestarian fungsi ekologis terhadap lingkungan.
Keyword: 

Judul: Persepsi Masyarakat Tani Hutan Terhadap Pengembangan Pengelolaan Hutan Rakyat Jenis Sengon (Paraserianthes falcataria (L) Nielsen) di Desa Burat Kecamatan Kabupaten Wonosobo
Abstrak: Hutan rakyat merupakan salah satu model pengelolaan sumberdaya alam berdasarkan inisiatif masyarakat yang biasanya dikembangkan pada lahan milik. Hutan rakyat merupakan satu alternatif untuk mengatasi masalah lahan kritis dan meningkatkan pendapatan masyarakat, walaupun pengelolaannya masih dilakukan secara sederhana dengan teknik budidaya yang minim serta kurang memperhatikan kelestarian hasil sehingga manfaat yang diperoleh belum optimal. Keberhasilan pengembangan usaha di bidang produksi kayu rakyat ditentukan oleh minat dan kesadaran masyarakat tani untuk menanam jenis tanaman kayu di lahan pertaniannya (tegalan, kebun dan lain-lain). Tujuan penelitian ini untuk mengetahui persepsi masyarakat petani terhadap pengembangan hutan rakyat jenis sengon di Desa Burat, Kecamatan Kepil, Kabupaten Wonosobo. Penelitian dilakukan pada bulan Desember 2009 sampai dengan Januari 2010 dengan menggunakan teknik penarikan contoh secara purposive sampling, yaitu memilih secara sengaja sebanyak 60 orang responden dengan kriteria responden memiliki dan mengelola hutan rakyat. Pendugaan potensi hutan rakyat diperoleh berdasarkan data yang dikumpulkan dari hasil pengukuran petak contoh berbentuk lingkaran dengan jari-jari 8,9 m. Pengumpulan data diperoleh melalui observasi lapang, wawancara, browsing internet, dan studi pustaka. Analisis data kuantitatif menggunakan rumus-rumus statistik sederhana sedangkan data kualitatif menggunakan software SPSS 13.
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak