Judul: Pengaruh pupuk kandang dan emulsi lateks terhadap sifat fisika tanah psamment dan produksi tanaman kedele (Glycine max L Merr)
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah menentukan pengaruh pupuk kandang dan emulsi lateks serte interaksi antara keduanya terhadap sifat fisika tanah Psamment dan produksi tatanan kedelai. Penelitian ini dilakukan didaerah Pasir Jambak Padang Sumatera Barat. Percobaan faktorial 4x4 dengan 3 ulangan ini disusun dalan Rancang Acak Kelompok (RAK). Faktor pertama adalah pupuk kandang yang berasal dari kotoran sepi yang terdiri dari 4 taraf yaitu 0, 10, 20, dan 30 ton per hektar. Faktor kedua adalah emisi lateks yang terdiri dari 4 taraf yaitu 0, 4, 8, dan 12 ton per hektar…dst
Keyword: Animal manures, Soil physical properties, Glycine max (L) Merr, Emulsions, Latex, Psamment soil

Judul: Pengaruh pemberian pupuk organik night soil dan beberapa ukuran agregat tanah terhadap sifat fisik tanah dan produksi kacang kedelai (Glycine max. L. Merr) varietas Wilis pada tanah latosol (Oxic dystropept) dari Darmaga
Abstrak: Tanah sebagai sumber daya alam selalu dimanfaatkan manusia untuk kesejahteraan hidupnya. Untuk mengimbangi laju pertumbuhan penduduk dan perkembangan perekonomian dengan laju pertumbuhan produksi pertanian, maka usaha intensifikasi, diversifikasi, dan ekstensifikasi dibidang pertanian merupakan tindakan yang perlu dilakukan. Dalam usaha peningkatan produksi pertanian dengan intensifikasi dan ekstensifikasi perlu adanya pengelolaan yang memperhatikan teknik konservasi tanah dan air serta selalu mempertimbangkan kondisi fisik, kimia, dan biologi tanah. Adapun tujuan penelitian ini untuk melihat pengaruh pemberian pupuk organik Night Soil dan beberapa ukuran agregat tanah terhadap sifat fisik tanah antara lain; bobot isi tanah, total porositas tanah, kadar air tersedia, distribusi ukuran pori, hantaran hidrolik tanah dan produksi kacang kedelai (Glycine max. L. Merr). ... Penelitian ini dilaksanakan di rumah kaca dan laboratorium Fisika Tanah, Jurusan Tanah, Fakultas Pertanian Institut Pertanian Bogor. Adapun tahap kegiatan di rumah kaca adalah; persiapan dan penanaman tanaman pada 36 pot dengan tanah Latosol samapai panen.
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak