Judul: Pemodelan Perubahan Tutupan Lahan Kota Pekanbaru dengan Menggunakan Metode Celullar Automata (CA) - Markov
Abstrak: Tutupan lahan di Kota Pekanbaru mengalami perubahan yang dinamis. Hal ini terjadi karena Kota Pekanbaru adalah ibu kota Provinsi Riau yang merupakan lokasi strategis sebagai kota transit yang menghubungkan kota-kota utama di Pulau Sumatera dalam perkembangan ekonomi. Hasil analisis perubahan tutupan lahan di Kota Pekanbaru dari tahun 2013 sampai tahun 2021 menunjukkan bahwa, tutupan lahan yang mengalami penurunan luasan adalah hutan yaitu sebesar 1.037,88 ha (1,55%) dan tanah terbuka yaitu sebesar 1.348,95 ha (2,02%). Hasil prediksi tutupan lahan tahun 2029 menunjukkan bahwa akan terjadi penurunan luas pada beberapa tutupan lahan yaitu badan air, hutan, pertanian lahan kering, semak belukar dan tanah terbuka. Hasil analisis keselarasan terhadap RTRW Kota Pekanbaru tahun 2020 – 2040 dengan tutupan lahan hasil prediksi tahun 2029 menunjukkan ketidak selarasan yang terdapat pada tutupan lahan badan air, hutan, perkebunan, lahan terbangun dan pertanian lahan kering. Ketidakselarasan ini terjadi dikarenakan adanya tutupan lahan yang tidak selaras peruntukkannya yang berada pada kawasan-kawasan tersebut dan diprediksi semakin menurun pada masa berakhirnya RTRW Kota Pekanbaru.
Keyword: Analisis perbandingan tutupan lahan, Cellular Automata Markov, kesesuaian dengan Rencana Tata Ruang Wilayah, pemodelan tutupan  lahan

Judul: Model Prediksi Perubahan Tutupan Lahan pada Area Kebakaran Lahan Menggunakan Model Cellular Automata Markov
Abstrak: Selama tahun 2016 Provinsi Riau mengalami kebakaran hutan dan lahan (karhutla) seluas 10,676 hektar lahan terbakar, dimana Kabupaten Rokan Hilir merupakan wilayah kebakaran hutan dan lahan terluas yaitu sekitar 3,416 hektar. Luasan lahan gambut di Indonesia saat ini mengalami degradasi, salah satunya karena banyaknya kebakaran hutan yang terjadi sehingga mengakibatkan penggunaan lahan, perubahan penggunaan lahan dan kehutanan atau yang dikenal dengan land-use, land-use changes and forestry. Penelitian ini bertujuan membuat model prediksi perubahan tutupan lahan di area kebakaran lahan menggunakan model Cellular Automata Markov. Model Cellular Automata Markov digunakan untuk memprediksi perubahan tutupan lahan karena model tersebut sangat cocok diterapkan untuk fenomena spasial pada tingkat kedetilan yang tinggi. Model prediksi dibangun dengan menggunakan data tutupan lahan 3 periode, yaitu tahun 2000-2003, 2006-2009, dan 2014-2016, dimana tahun 2000, 2006, dan 2014 untuk melihat lahan sebelum terjadinya kebakaran dan tahun 2003, 2009, dan 2016 untuk melihat lahan setelah terjadinya kebakaran. Sedangkan untuk data kebakaran yang digunakan adalah data citra MCD64A1 pada bulan Maret tahun 2002, bulan Juli tahun 2007, dan bulan Juni tahun 2015. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa pada periode 2000-2003 hutan rawa sekunder mengalami penurunan luas wilayah sebesar 1.78% dan belukar rawa mengalami peningkatan luas wilayah sebesar 0.92%. Untuk periode 2006- 2009 hasil penelitian menunjukkan bahwa hutan rawa sekunder mengalami penurunan luas wilayah sebesar 17.61% dan pertanian lahan kering campur mengalami peningkatan luas wilayah sebesar 18.07%. Sedangkan untuk periode 2014-2016 hasil penelitian ini menunjukkan bahwa hutan tanaman mengalami penurunan luas wilayah sebesar 17.44% dan tanah terbuka mengalami peningkatan luas wilayah sebesar 24%. Periode tahun 2000-2003 yang memprediksi perubahan tutupan lahan tahun 2006 berdasarkan karhutla pada Maret 2002 menunjukkan bahwa perkebunan mengalami perubahan sebesar 25.36% dengan nilai Kappa sebesar 95.74%. Periode 2006-2009 yang memprediksi perubahan tutupan lahan tahun 2012 berdasarkan kejadian karhutla pada bulan Juli 2007 menunjukkan bahwa belukar rawa mengalami perubahan sebesar 74.94% dengan nilai Kappa sebesar 93.22%. Sedangkan untuk periode 2014-2016 yang memprediksi perubahan tutupan lahan tahun 2018 akibat adanya karhutla pada bulan Juni 2015 menunjukkan bahwa kelas tutupan lahan belukar rawa mengalami perubahan sebesar 55.07% dengan nilai Kappa sebesar 68.59%. Hasil prediksi dari ketiga periode menunjukkan hasil yang baik dan dapat diterima, akan tetapi luasan tutupan lahan hasil prediksi untuk setiap kelas cukup berbeda dari luasan tutupan lahan aktual.
Keyword: cellular automata Markov, kebakaran lahan, lahan gambut, land-use land-use changes and forestry

Judul: Excretory/secretory antigen of ascaridia galli L3 stage to trigger yolk immunoglobulin in laying hens
Abstrak: Ascaridiosis caused by the nematode Ascaridia galli. A study was carried out to characterize excretory/secretory antigen of A. galli from larval stage to trigger anti-ascaridiosis yolk immunoglobulin in laying hens. A. galli L3 were recovered from intestines of 100 heads chickens 7 days after oesophagus inoculation with 6000 L2. L3 recovered in this manner were cultured (5 – 10 ml-1) in flasks containing rosswell park memorial institute (RPMI) 1640 media, pH 6.8, without phenol red. Cultures were incubated at 370C in 5% CO2 and culture fluid was collected after 3 days in culture. To prepare excretory/secretory antigen, culture medium were concentrated with vivaspin 30.000 MWCO, and antigen protein concentration were counted as described in Bradford method. The molecular weight of excretory/secretory antigen was determined with sodium dodecyl sulphate polyacrylamide gel electrophoresis (SDS PAGE). Active immunizations were applied intra muscularly of chickens with an initial dose of 80 μg. The immunizations were repeated three times with dose of each 60 μg with an interval of one week. The first immunizations were excretory/secretory antigen mixed with fruend adjuvant complete and subsequently mixed with freund adjuvant incomplete. The chicken’s eggs were collected from 49 day after immunizations. Anti-ascaridiosis yolk immunoglobulin (IgY) was extracted from egg yolks by means of ammonium sulphate and purified using fast performance liquid chromatography (FPLC). The purity of anti-ascaridiosis IgY was determined by Bradford method (λ = 280 nm). Antibody was detected by agar gel precipitation test (AGPT) and enzyme linked immunosorbant assay (ELISA). Antigen were detected with immunohistochemistry. Chickens were challanged with dose of 1000 L2 A. galli. Passive immunizations were applied ten times with dose of each 0,875 mg IgY with an interval of one day intra orally. IgY anti-ascaridiosis was tested against A. galli survival in vitro.
Keyword: Unggas, Isolasi dan karakterisasi antigen, Purifikasi imunoglobulin yolk, Pengukuran antibodi ayam petelur, Metode Imunohistokimia, Ascaridiosis