Judul: The Impact -of Trade Liberalization on the Performance of Indonesian Sugar Industry: A Policy Analysis
Abstrak: lndustri gula Indonesia sudah berlangsung sejak lebih dari satu abad yang lalu. Keberhasilan industri gula dinikmati penjajah jauh sebelum Indonesia merdeka. Peranannya yang strategis dimasa sekarang maupun yang akan datang, dengan berbagai masalah yang timbul dalam memasuki era liberalisasi perdagangan, menjadi fenomena baru bagi industri gula Indonesia. Penelitian int bertujuan menganalisis dampak liberalisasi perdagangan terhadap keragaan industri gula domestik. Model lndustri Gula Indonesia yang simultan dan dinamik dibangun dan diduga dengan metode Two Stage Least Squares. Metode Stepwise autoregresive dan exponential smoothing digunakan untuk memperoleh data ramalan variabel eksogen. Simulasi historis (ex-post) dan peramalan (ex-ante) menggunakan metode solusi Newton. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ( 1) di negara eksportir, tingkat produksi menjadi pertimbangan yang utama dalam mengekspor; sedangkan di negara importir pertimbangan utamanya adalah harga impor dan tingkat konsumsi, (2) intervensi pasar negara eksportir maupun importir akan mempengaruhi harga gula dunia, (3) kebijakan kemandirian produksi gula domestik akan memperbaiki keragaan industri gula domestik pada era liberalisasi perdagangctn, dan (4) akses kredit, penerapan teknologi (budidaya dan pengolahan) serta perluasan areal menjadi faktor penentu keberhasilan dalam memperbaiki keragaan industri gula domestik., Sugar industry in Indonesia have existed since a century ago. The success of sugar industry was enjoyed by the colonizers far before the Indonesian independence day. The strategic roles at present and in the future with their complex problems which appear in entering trade liberalization era become new phenomena for Indonesian sugar industry. , This study aims at analyzing the impact of trade liberalization on the ◄ performance of domestic sugar industry. The Model of Indonesian Sugar Industry was build and estimated by Two Stage Least Squares method • which is simultaneous and dynamic. Stepwise Autoregressive and , · Exponential Smoothing methods are used to obtain forecasting data for exogenous variables. Historical (ex-post) and forecasting (ex-ante) simulations using Newton solution method. The results show that (1) in exporter countries, production level become the main consideration in sugar export, while in importer countries, the main consideration is import price and the consumption level, (2) market intervention of exporter and importer countries will influence the world sugar price, (3) self reliance policy of domestic sugar production will improve domestic sugar industry performance in the era of trade liberalization, and (4) the accessibility of credit, the application of , technology effectivity ( cultivation and processing) and are expansion become decisive factors for the success for the improvement of the performance of Indonesian sugar industry.
Keyword: Sugar industry, sugar export

Judul: mpact of Domestic and Trade Policies on the Indonesian Sugar and Molasses Industry
Abstrak: Industri gula Indonesia merupakan salah satu sektor strategis untuk menghadapi tantangan pada era liberalisasi perdagangan dunia. Indonesia merupakan negara terbesar penghasil gula pada era sebelum kemerdekaan, namun pada akhir tahun 2016 Indonesia menjadi negara terbesar pengimpor gula dunia. Sektor perkebunan Indonesia khususnya untuk tanaman tebu sebagai bahan baku gula memiliki kinerja yang kurang baik, dimana perkembangan konsumsi gula yang terus meningkat setiap tahunnya tidak disertai dengan kemampuan produksi yang mencukupi. Kondisi tersebut diikuti dengan skema penghapusan hambatan perdagangan berupa pengurangan tarif impor yang menyebabkan persaingan yang tidak seimbang pada pasar gula domestik. Perkembangan produk turunan tebu (joint product) yang memiliki potensi untuk diperdagangkan di pasar dunia adalah tetes tebu atau molase (cane molasses), yang dapat dimanfaatkan sebagai bahan baku bioethanol. Negara penghasil tebu utama memanfaatkan potensi tersebut dan melakukan ekspansi tanaman tebu untuk memproduksi bioethanol, sehingga produksi gula yang diperdagangkan di pasar dunia menurun. Indonesia merupakan negara pengekspor molase utama yang terus mengalami perkembangan, sehingga industri molase dapat mendorong produksi tebu. Tujuan penelitian adalah untuk (1) menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi perdagangan gula dan molase di pasar dunia, (2) mengevaluasi dampak kebijakan domestik dan perdagangan, (3) meramalkan dampak kebijakan domestik dan perdagangan terhadap industri gula dan molase Indonesia. Data yang digunakan yaitu periode tahun 1995 hingga 2016, yang menggunakan model persamaan simultan terdiri dari 59 persamaan struktural dan 28 persamaan identitas yang diestimasi menggunakan metode Two Stage Least Square (2SLS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengurangan tarif impor gula akan meningkatkan jumlah impor gula Indonesia dan menurunkan luas lahan perkebunan tebu hingga produksi gula dan molase Indonesia. Nilai impor gula dan nilai ekspor molase berbanding negatif sehingga menambah defisit neraca perdagangan Indonesia. Perubahan harga ethanol dunia akan mempengaruhi tingkat ketersediaan gula di pasar dunia yang didominasi oleh negara Brazil sebagai penghasil gula dan ethanol terbesar. Kebijakan domestik Indonesia berupa peningkatan harga gula tingkat petani, pengurangan subsidi, penerapan program revitalisasi industri gula Indonesia dilakukan untuk mengantisipasi kebijakan pengurangan tarif impor sehingga dapat mewujudkan tujuan swasembada gula Indonesia. Program revitalisasi berupa ekstensifikasi lahan tanam tebu dan panambahan jumlah pabrik gula akan meningkatkan secara keseluruhan industri gula dan molase Indonesia, sehingga pemerintah dapat memberlakukan kebijakan pengurangan subsidi pupuk dengan tujuan kemandirian dan efisiensi tingkat petani., The Indonesian sugar industry is one of the strategic sectors to face challenges in the era of world trade liberalization. Indonesia is the largest sugar-producing country in the era before independence, but until the end of 2016 Indonesia became the world's largest sugar importer. The Indonesian plantation sector, especially for sugar cane, which is used as raw material for sugar, has a poor performance, where the development of sugar consumption continues to increase every year not accompanied by sufficient production capacity. This condition was followed by a scheme to abolish trade barriers in the form of reducing import tariffs which would lead to unbalanced competition in the domestic sugar market. The development of cane products (joint products) that have the potential to be traded on the world market are drops of sugar cane or molasses (cane molasses), which can be used as raw material for bioethanol. This potential causes the expansion of
Keyword: domestic policy, molasses, sugar, sugar import tariffs, trade, world ethanol prices

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak