Judul: Identification of Meat Purity Based on Image Analysis.
Abstrak: Daging sapi merupakan salah satu sumber protein hewani yang diperlukan oleh tubuh. Konsumsi daging sapi per kapita di tahun 2014 sebesar 2.52 kg dan terjadi penurunan pada tahun 2015 sebesar 2.31 kg yaitu 8.33 %. Di tahun 2017, konsumsi daging sapi mengalami kenaikan sebesar 2.70 kg yaitu 16.88 %. Sementara harga rata-rata daging sapi di tahun 2015 sebesar Rp 104 747 per kg dan mengalami kenaikan pada tahun 2016 sebesar Rp 113 555 per kg yaitu 8.41 %. Di tahun 2017 kembali terjadi kenaikan sebesar Rp 115 932 per kg yaitu 2.09 %. Berdasarkan sensus penduduk tahun 2010 jumlah penduduk muslim sebesar 207176162 yaitu 87 % dari total penduduk di Indonesia. Kepastian daging halal sangat penting di negara mayoritas muslim. Metode konvensional yaitu dengan uji laboratorium untuk mendeteksi daging celeng membutuhkan waktu yang relatif lama, tempat khusus, serta biaya yang relatif mahal. Sementara daging yang diwaspadai dicampur dengan daging celeng bisa terjadi di berbagai tempat seperti pasar, retailer serta distributor yang sepatutnya bisa dideteksi seketika di tempat tersebut secara cepat. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang mudah, cepat, dan mudah dibawa untuk mendeteksi daging sapi murni (tanpa campuran daging lainnya dalam penelitian ini adalah daging celeng. Penelitan ini membahas metode deteksi kemurnian daging berbasis citra menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) yang dapat dioperasikan di perangkat Android. Keunggulan metode ini dapat melakukan proses pembelajaran secara mandiri yaitu ekstraksi citra dan klasifikasi. Adapun kemampuan lain yang dimiliki yaitu dapat menangani deformasi gambar seperti rotasi dan skala. Akurasi yang didapatkan dari metode ini yaitu 94 % untuk mendeteksi daging sapi murni, daging celeng murni, dan daging campuran sapi dan celeng. Sementara presisi untuk celeng, campuran dan sapi yaitu 100 %, 90 % dan 95 %. Selain itu, recall untuk celeng, campuran dan sapi yaitu 85 %, 95 %, dan 97.5 %. Prototipe sistem deteksi yang dikembangkan telah diimplementasikan pada platform Android dan diuji pada situasi pencahayaan yang terkondisikan. Upaya penyempurnaan ke depan adalah menambah fitur sistem pencahayaan khusus/standar dengan kamera khusus yang memiliki cahaya tambahan yang mengatasi keragaman tingkat pencahayaan di tempat terbuka.
Keyword: Android Application, Beef, Mixed Meat, Smart System, Wild Boar.

Judul: Potensi Kamera dan Scanner Dibandingkan Spektrofotometer untuk Menganalisis Kandungan Darah dalam Daging
Abstrak: Konsumsi daging sapi di Indonesia hampir selalu meningkat setiap tahunnya. Daging sapi harus selalu diperhatikan keamanan dan kehalalannya. Salah satu cara untuk menentukannya dengan cara menguji kesempurnaan pengeluaran darah saat penyembelihan. Sebelum penyembelihan terdapat dua metode yaitu stunning dan non stunning. Penelitian ini untuk membandingkan potensi kamera ponsel dan scanner dengan basis kolorimetri pada konsentrasi darah daging sapi yang dipotong di RPH (stunning) dan dipotong saat kurban (non stunning).Masingmasing perlakuan menggunakan 12 daging sapi dari sapi yang berbeda-beda. Daging sapi dibuat menjadi ekstrak dan direaksikan dengan malachite green dan H2O2 lalu diuji menggunakan spektrofotometer, kamera ponsel, dan scanner. Gambar yang diambil dengan kamera ponsel dan scanner kemudian diolah menggunakan ImageJ dan dianalisis menggunakan uji T pada aplikasi SPSS. Hasil dari uji spektrofotometer maupun kamera ponsel dan scanner pada konsentrasi darah sapi yang distunning di RPH Bubulak Bogor dan tidak distunning tidak berbeda secara nyata. Penggunaan kamera ponsel dan scanner berpotensi sebagai alternatif spektrofotometer.
Keyword: daging, kolorimetri, non stunning, stunning

Judul: Impact Of water policy on poverty reduction and women roles in water management In Zimbabwe
Abstrak: Water management is a key factor in the battle to remove the scourge of extreme poverty and to build secure and prosperous lives for people in the developing world. The water sector in Zimbabwe is complicated by the large number of actors; it is interwoven within various ministries. The research used secondary data and review of literature to evaluate how the current water policy has contributed towards marginalising women and the poor. It looked at how actors can also marginalise or put other actors at risk thereby undermining their role through prioritisation of certain projects, stakeholder participation and usage policy. From a descriptive analysis it is found that women are further relegated and marginalised. The poor are further impoverished through marginalisation and vulnerability. The policy environment favours business and state interests against those of grassroots actors and women. It recommends the establishment of home grown pro- poor water management strategies.
Keyword: