Judul: Keragaan kualitas hidup masyarakat pemukiman kumuh di Kota Bogor
Abstrak: Secara umum tujuan penelitian ini adalah mempelajari keragaan perilaku konsumsi, perilaku sosial, perilaku sehat, dan pola asuh anak yang menggambarkan kualitas hidup masyarakat pemukiman kumuh di Kota Bogor. Tujuan khususnya adalah (1) mengidentifikasi pendapatan per kapita, pekerjaan, pendidikan, identitas suku, agama/kepercayaan masyarakat pemukiman kumuh di Kota Bogor, (2) menganalisis perilaku konsumsi pangan, perilaku sosial, perilaku sehat, pola asuh anak masyarakat pemukiman kumuh di Kota Bogor, (3) mengetahui hubungan antara pendidikan dengan tingkat pendapatan dan hubungan antara pekerjaan dengan tingkat pendapatan masyarakat pemukiman kumuh di Kota Bogor, (4) mengetahui hubungan antara pekerjaan dengan kepuasan kerja masyarakat pemukiman kumuh di Kota Bogor, (5) mengetahui hubungan antara tingkat pendapatan dengan keinginan menyekolahkan anak masyarakat dan pola asuh anak masyarakat pemukiman kumuh di Kota Bogor, (6) mengetahui hubungan antara pendidikan dengan pemeliharaan tubuh dan pakaian dan hubungan antara pendidikan dengan pola asuh anak masyarakat pemukiman kumuh di Kota Bogor. Penelitian ini menggunakan desain Cross Sectional Study. Penelitian dilakukan di Ciheuleut (RT 04/RW 06). Kelurahan Tegallega, Kecamatan Bogor Tengah, Kota Bogor, Propinsi Jawa Barat pada bulan Februari sampai Maret 2005. Contoh penelitian ini adalah keluarga yang mempunyai anak balita. Penarikan contoh ditentukan dengan random sampling. Selain itu juga diwawancarai ketua RT 04 dan Kader Posyandu sebagai informan kunci dalam penelitian. Data yang dikumpulkan adalah data primer. Data primer diperoleh dengan wawancara menggunakan kuesioner. Jenis data primer yang dikumpulkan adalah karakteristik contoh, perilaku konsumsi pangan, perilaku sosial masyarakat, perilaku sehat yang meliputi pemeliharaan kebersihan tubuh dan pakaian, pemberian imunisasi pada balita, dan cara penanggulangan penyakit, pola asuh anak, data lingkungan fisik rumah juga diambil sebagai data pendukung (bukan variabel). Data yang terkumpul diolah dengan program SPSS versi 10.0, selanjutnya dianalisis secara statistif deskriptif. Hubungan antar variabel dianalisis dengan uji Chi-square. ...
Keyword: 

Judul: Hubungan kualitas pengasuhan dan perilaku hidup sehat dengan status gizi dan kesehatan anak usia 3 - 5 tahun pada keluarga miskin di Kecamatan Bogor Barat
Abstrak: Tujuan umum penelitian ini adalah untuk menganalisa adanya hubungan pengasuhan dan perilaku hidup sehat dengan status gizi dan kesehatan anak usia 3-5 tahun pada keluarga miskin di Kecamatan Bogor Barat. Tujuan khususnya yaitu 1) Mempelajari karakteristik keluarga miskin, kualitas pengasuhan, perilaku hidup sehat. status gizi dan kesehatan anak, 2) Menganalisa hubungan karakteristik keluarga dengan kualitas pengasuhan dan perilaku hidup sehat anak, 3) Menganalisa hubungan kualitas pengasuhan dengan perilaku hidup sehat anak, 4) Menganalisa hubungan kualitas asuh makan dengan status gizi anak, 5) Menganalisa hubungan perilaku hidup sehat dengan status gizi dan kesehatan anak dan 6) Menganalisa hubungan status kesehatan dengan status gizi anak. Penelitian ini menggunakan desain cross sectional dan dilaksanakan di Kota Bogor, yaitu Kelurahan Cilendek Timur dan Gunung Batu. Pemilihan tempat tersebut dilakukan secara purposive. Populasi penelitian adalah seluruh keluarga miskin (Pra KS dan KS I) yang tinggal di lima RW terpilih dari masing-masing kelurahan, memiliki anak usia 3-5 tahun, dan merupakan keluarga utuh. Contoh yang memenuhi kriteria dan dianalisa yaitu 62 orang. Penelitian ini meliputi pengumpulan data, entry, pengolahan, dan analisis data yang dilakukan secara statistik deskriptif dan statistik inferensial menggunakan program SPSS versi 10,0, serta penyusunan laporan yang dilakukan selama tiga bulan yaitu pada bulan Februari hingga April 2004. Ujı statistik yang digunakan adalah uji korelasi Spearman. Data yang dikumpulkan merupakan data primer dan sekunder. Data primer yaitu perilaku hidup sehat anak, pengetahuan gizi ibu, dan status gizi, serta status kesehatan anak dan keluarga, sedangkan data sekunder meliputi karakteristik keluarga (besar keluarga, pekerjaan/pendapatan, dan pendidikan orang tua). sedangkan karakteristik anak terdiri atas umur anak dan jenis kelamin. dan riwayat imunisasi anak, serta data kualitas pengasuhan meliputi kualitas asuh makan dan kualitas asuh lingkungan (HOME), dilengkapi dengan data keadaan umum tempat tinggal contoh yang diperolch dari hasil penelitian. PLAN dengan GMSK (2003). Data primer dikumpulkan dengan alat bantu kuesioner. ...
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm