Judul: Pemulusan Fungsi Kernel terhadap Sebaran Laju Pertumbuhan : Penduduk di Pulau Jawa
Abstrak: Pendugaan fungsi kepekatan peluang dapat dilakukan secara parametrik dan nonparametrik. Pendugaan fungsi kepekatan peluang secara parametrik memerlukan asumsi mengenai suatu peubah acak, sedangkan secara nonparametrik tidak memerlukan asumsi tersebut. Salah satu metode pendugaan fungsi kepekatan peluang secara nonparametrik adalah metode Kernel. Tingkat kemulusan pada pendugaan fungsi kepekatan peluang Kernel sangat bergantung pada nilai ℎ yang merupakan lebar jendela. Semakin besar ℎ maka kurva pemulusan yang diperoleh semakin mulus. Hal tersebut menunjukkan bias pendugaan semakin besar dan ragam semakin kecil, sehingga informasi yang besar dari data akan hilang. Sebaliknya, jika ℎ diperkecil maka kurva pemulusan akan semakin kasar mengikuti data yang mengakibatkan bias semakin kecil dan ragam semakin besar. Oleh karena itu, perlu dipilih nilai ℎ optimal untuk mendapatkan grafik optimal. Salah satu cara menentukan ℎ optimal yaitu dengan metode Optimal Otomatis. Pada metode ini nilai ℎ diperoleh dengan meminimumkan Integral Kuadrat Tengah Galat (MISE = Mean Integrated Square Error). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pola sebaran data laju pertumbuhan penduduk (LPP) tiga Provinsi di Pulau Jawa. Data yang digunakan adalah data sekunder hasil sensus penduduk yang telah dilakukan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) pada tahun 1980, 1990, 2000, dan 2010, kemudian data diolah menggunakan perangkat lunak R versi 2.13.1 paket MASS. Adapun tahapan-tahapan yang dilakukan yaitu menghitung rata-rata LPP pada tiap-tiap Provinsi, melakukan eksplorasi data menggunakan plot kuantil-kuantil dan boxplot, menghitung ℎ menggunakan rumusan Silverman ℎ = 1.06 􀟪 􀝊−1 􀵗5, dan menduga fungsi kepekatan peluang menggunakan fungsi pemulusan Kernel Gaussian. Berdasarkan rumusan Silverman diperoleh nilai ℎ optimal sebesar 1.1230 (Jawa Barat 1980- 1990), 1.6350 (Jawa Barat 1990-2000), 0.6349 (Jawa Barat 2000-2010), 0.6540 (Jawa Tengah 1980-1990), 0.4243 (Jawa Tengah 1990-2000), 0.2285 (Jawa Tengah 2000-2010), 0.6964 (Jawa Timur 1980-1990), 0.3139 (Jawa Timur 1990-2000), dan 0.2435 (Jawa Timur 2000-2010). Data LPP pada periode 1980-1990 dan 1990-2000 tidak menyebar Normal yang disebabkan oleh pencilan. Pencilan-pencilan tersebut mengindikasikan bahwa data LPP belum stabil karena masih adanya masalah administrasi pemerintah, seperti terjadinya pemekaran wilayah, sedangkan data LPP periode 2000-2010 sudah tidak ada lagi pemekaran wilayah. Hal tersebut ditandai dengan bentuk kurva menyebar Normal. Rata-rata LPP untuk ketiga Provinsi dari yang tertinggi ke terendah berturut-turut yaitu Provinsi Jawa Barat, Jawa Timur, dan Jawa Tengah. Tingginya LPP tidak hanya dipengaruhi oleh angka kelahiran melainkan migrasi, sehingga di beberapa Kota LPP relatif lebih tinggi.
Keyword: 

Judul: Proyeksi Penduduk Multiregional Untuk Tiga Wilayah Di Indonesia
Abstrak: Indonesia memiliki beberapa masalah kependudukan yaitu laju pertumbuhan penduduk yang pesat dan penyebaran penduduk yang tidak merata. Proyeksi penduduk akan melihat laju pertumbuhan dan penyebaran penduduk untuk periode selanjutnya yang dipengaruhi oleh komponen demografi yaitu kematian, kelahiran dan migrasi. Berdasarkan data migran seumur hidup hasil Sensus Penduduk tahun 2010, tercatat bahwa Pulau Jawa adalah wilayah yang paling banyak mengeluarkan migran dan Pulau Sumatera yang menduduki urutan kedua. Sehingga, dalam penelitian ini wilayah Indonesia dibagi menjadi tiga wilayah yaitu Pulau Sumatera, Pulau Jawa dan pulau lainnya. Tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan proyeksi penduduk multiregional Indonesia dengan menggunakan suatu matriks operator pertumbuhan yang disusun oleh komponen survivorship dan intensitas kelahiran bayi. Untuk mendekati pola survival penduduk, Makeham menawarkan suatu fungsi survival. Sebagai perbandingan, kajian ini menawarkan suatu model lain yang merupakan penjumlahan dua buah fungsi eksponensial dan suatu konstanta. Untuk mendekati pola tingkat kelahiran penduduk, kajian ini menawarkan suatu fungsi kontinu yang merupakan modifikasi dari fungsi Gamma dan akan dibandingkan dengan suatu fungsi kontinu yang merupakan modifikasi dari fungsi Beta. Akurasi model diukur dengan menggunakan nilai proportional error. Dengan menggunakan data Sensus Penduduk 2010, pengepasan model dibantu oleh software Mathematica 10.3. Data migrasi lima tahunan diperoleh dari hasil Survei Penduduk Antar Sensus yang dilakukan oleh Badan Pusat Statistik pada tahun 2015. Untuk melihat pola migrasi antarwilayah, Rogers menawarkan suatu model migrasi yang terdiri dari 11 parameter, yang memperlihatkan bahwa puncak arus migrasi antarwilayah terjadi pada penduduk kelompok umur 20-24 tahun. Nilai parameter diperoleh oleh Muslimah berdasarkan data arus migrasi Indonesia pada tahun 2005. Berdasarkan pengepasan data yang dilakukan ternyata model yang merupakan penjumlahan dua buah fungsi eksponensial dan satu konstanta lebih mendekati pola survival penduduk. Model tersebut terdiri dari tujuh buah parameter, yang memperlihatkan tingkat kematian di setiap umur penduduk dan terjadi tingkat kematian bayi yang tinggi. Berdasarkan pengepasan data yang dilakukan ternyata fungsi kontinu yang merupakan modifikasi dari fungsi Beta lebih mendekati pola tingkat kelahiran penduduk. Model tersebut terdiri dari empat buah parameter, yang memperlihatkan umur reproduksi terendah dan tertinggi. Hasil pengepasan model memperlihatkan puncak tingkat kelahiran penduduk terjadi pada perempuan kelompok umur 25-29 tahun. Hasil proyeksi penduduk memperlihatkan bahwa laju pertumbuhan penduduk untuk tahun 2016-2020 adalah 1.27% per tahun, di mana jumlah penduduk Indonesia pada tahun 2020 adalah 270,937,805 jiwa dengan 22.02% berada di Pulau Sumatera, 57.53% berada di Pulau Jawa dan 20.45% berada di pulau lainnya. Dalam waktu jangka panjang, proporsi penduduk Indonesia yang menempati Pulau Jawa akan semakin menurun hingga akan stabil menjadi sebesar 41%. Sedangkan proporsi penduduk Indonesia yang menempati Pulau Sumatera dan pulau lainnya akan semakin meningkat hingga akan stabil berturut-turut menjadi sebesar 26% dan 33%. Berdasarkan hasil analisis terhadap matriks operator pertumbuhan, diperoleh bahwa pertumbuhan penduduk Indonesia pada akhirnya akan memiliki rasio pertumbuhan yang stabil sebesar 1.0326 untuk periode lima tahunan dan laju pertumbuhan yang stabil sebesar 0.641% per tahun. Hal tersebut akan mulai terjadi pada tahun 2150, yaitu ketika proporsi penduduk berdasarkan komposisi umur pada setiap wilayah mencapai kondisi yang stabil dengan asumsi bahwa tidak ada perubahan dalam tren kelahiran dan kematian.
Keyword: matriks operator pertumbuhan, proyeksi penduduk multiregional, tingkat kelahiran, tingkat bertahan hidup

Judul: Trichomonas Gallinae Penyebab Trichomonosis Pada Unggas
Abstrak: Trichomonas gallinae adalah protozoa yang bergerak aktof dengan keempat flagella yang mempunyai layar dan pada salah satu sisinya terdapat membran seperti sirip ikan yang berombak. Spesies dari genus Trichomonas ini mempunyai arti penting pada unggas, karena dapat menyebabkan infeksi pada alat pencernaan bagian atas.
Keyword: