Judul: Diversity and Daily Activity of Visitor Insects Citrus limon Flowers
Abstrak: Pengetahuan tentang keanekaragaman serangga pengunjung tanaman sangat diperlukan untuk strategi pengembangan produksi tanaman. Jeruk lemon (Citrus limon) membutuhkan serangga sebagai agen penyerbuk. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari diversitas dan aktivitas harian serangga pengunjung bunga jeruk lemon, mengukur hubungan aktivitas serangga pengunjung dengan faktor abiotik, mengukur efektivitas penyerbukan pada jeruk lemon, serta menghitung pollen load. Metode scan sampling digunakan untuk mengamati keanekaragaman serangga pengunjung, dilakukan pada pukul 07.00–17.00 WIB selama masa antesis pada 6–8 bunga tiap tanaman dari enam tanaman jeruk lemon. Analisis data dilakukan dengan menggunakan program (PAST) 4.13. Data keanekaragaman serangga pengunjung dianalisis menggunakan indeks kemerataan (E), indeks keanekaragaman Shannon-Wienner (H’), dan indeks dominasi (C). Jumlah individu serangga pengunjung bunga tanaman jeruk lemon (Citrus limon) yang diperoleh sebesar 870 individu yang terdiri dari 20 spesies, 16 famili dan 4 ordo. Rata-rata jumlah individu dan spesies serangga yang mengunjungi bunga terbanyak terjadi pada hari ke-2 pembungaan. Suhu udara, kelembapan, dan intensitas cahaya memiliki pengaruh terhadap jumlah serangga yang berkunjung pada bunga tanaman jeruk lemon., Knowledge of the diversity of plant-visiting insects is indispensable for plant production development strategies. Lemon (Citrus limon) requires insects as pollinating agents. This study aims to study the diversity and daily activity of the insect visitor to the lemon flower, measure the relationship between the activity of the visitor insect and abiotic factors, measure the effectiveness of pollination on the lemon flower, and calculate the pollen load. The scan sampling method was used to observe the diversity of visitor insects, carried out at 07.00–17.00 WIB during the anthesis period on 6–8 flowers per plant from six lemon plants. Data analysis was performed using the program (PAST) 4.13. Visitor insect diversity data were analyzed using the evenness index (E), Shannon-Wienner diversity index (H'), and dominance index (C). The number of individual insects visiting the flowers of the lemon orange plant (Citrus limon) was 870 individuals consisting of 20 species, 16 families and 4 orders. On average, the highest number of individuals and species of insects visiting flowers occurred on the second day of flowering. Temperature, humidity, and light intensity influence the number of insects that visit the flowers of the lemon.
Keyword: anthesis, pollen load, pollination, scan sampling

Judul: Insect Community on Pummelo Plantation (Citrus maxima (Burm.) Merr.) in Pati Regency, Central Java
Abstrak: Perkebunan buah jeruk pamelo adalah salah satu ekosistem buatan yang ada di Indonesia. Jeruk pamelo (Citrus maxima (Burm.) Merr.) merupakan komoditas utama sektor pertanian di Pati, Jawa Tengah. Kabupaten Pati, Jawa Tengah dikenal sebagai salah satu produsen pertanian jeruk pamelo yang paling melimpah. Jeruk pamelo memiliki karakteristik yang khas seperti buah yang berukuran besar dan waktu simpan yang lama. Serangga merupakan komponen dalam ekosistem perkebunan jeruk pamelo. Serangga berperan penting dalam ekosistem, seperti herbivora, hama, parasitoid, predator, dekomposer, dan polinator. Serangga parasitoid dan predator dapat mengatur populasi hama di alam. Penelitian ini bertujuan mengukur keanekaragaman serangga pada lahan perkebunan tanaman jeruk pamelo pada masa pembungaan di Kabupaten Pati, Jawa Tengah dan manganalisis korelasi jumlah serangga pengunjung dengan parameter lingkungan yaitu suhu udara, kelembaban relatif, dan intensitas cahaya. Penelitian ini dilaksanakan di perkebunan agrowisata jeruk pamelo kabupaten Pati, Jawa Tengah dengan menggunakan tiga jenis perangkap yaitu Malaise trap, yellow pan trap, dan insect net. Waktu pengamatan dibagi menjadi dua sesi pagi (08.00-11.00) dan siang (13.00-16.00). Selama penelitian selain serangga, dilakukan pengukuran faktor lingkungan. Serangga yang berhasil dikoleksi selanjutnya dipreservasi dengan metode awetan basah dan awetan kering, untuk diidentifikasi dan diverifikasi dengan spesimen serangga yang terdapat di laboratorium Entomologi Badan Riset dan Inovasi (BRIN), Bogor. Analisis data dilakukan dengan melakukan perhitungan indeks keanekragaman Shanom-Wienner (H’), indeks kemerataan evennes (E), dan indeks dominansi (D) serta uji korelasi Spearman untuk faktor lingkungannya. Dalam penelitian ini ditemukan 4944 individu serangga yang termasuk dalam 84 spesies (morfospesies), 38 famili dan 6 ordo. Berdasarkan indeks keanekaragaman Shannon-Wiener, keanekaragaman serangga pada tanaman jeruk pamelo tergolong tinggi (H'= 4,15) yang tersebar merata (E= 0,74), dan tidak ditemukan spesies yang dominan (D= 0,02). Jumlah serangga terbanyak diperoleh dari Malaise trap (2206 individu), diikuti oleh insect net (1866 individu) dan yellow pan trap (872 individu). Serangga pada perkebunan jeruk pamelo mengalami peningkatan aktivitas pada pukul 09.00 dan pukul 14.00-15.00. Sebanyak 41% dari serangga yang ditemukan berperan sebagai polinator, yang diikuti predator 30%, herbivora, 21%, parasitoid 5%, dekomposer 2%, dan penghisap darah 1%. Faktor lingkungan berupa intesitas cahaya memiliki korelasi yang positif dan berpengaruh secara signifikan terhadap jumlah serangga yang terdapat di perkebunan jeruk pamelo (p= 0,0127).
Keyword: Citrus maxima, polinator, serangga.

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak