Judul: Pengkajian Faktor-Faktor Proses dan Pengaruhnya terhadap Kandungan Mikroba sebagai Alat Penunjang Keputusan Pengembangan Fa. Surya Dairy Farm
Abstrak: Masalah produksi dan penanganan susu di Indonesia, merupakan ma salah yang cukup hanga t untuk dibicarakan. Sampai saat ini , kebutuhan susu dalam negeri masih perlu dipenuhi dengan mengimpor susu bubuk.
Keyword: 

Judul: Kajian strategi pengembangan usaha susu pasteurisasi pada firma surya dairy farm, Jakarta
Abstrak: Susu sebagai salah satu komoditas hasil peternakan, memiliki peran yang sangat signifikan dalam meningkatkan kualitas masyarakat melalui pemenuhan kebutuhan protein dan mineral. Hal ini dikarenakan sebagian besar kandungan susu secara umum, terdiri dari air (+ 87,75 persen) dan bahan kering (+ 12,25 persen) seperti karbohidrat, protein, lemak, dan mineral (Departemen Kesehatan RI, 2000). Di Indonesia, konsumsi masyarakat akan susu masih rendah yaitu sebesar 5,16 kg/kapita/tahun (Direktorat Jenderal Peternakan, 2002). Hal ini terbukti dari perbandingannya dengan beberapa negara lain di Asia, yang secara nyata masih relatif rendah. Salah satu penyebab konsumsi masyarakat akan susu yang rendah adalah produksi susu dalam negeri yang masih belum mencukupi kebutuhan dan daya beli masyarakat yang masih rendah. Berdasarkan data dari Direktorat Jenderal Peternakan, sampai dengan tahun 2002, tingkat produksi nasional masih belum mampu memenuhi permintaan susu dalam negeri sehingga pemerintah mengeluarkan kebijakan impor susu untuk menutupi kekurangan tersebut. Salah satu perusahaan dalam industri pengolahan susu dan memfokuskan usahanya pada susu pasteurisasi di Indonesia adalah Firma Surya Dairy Farm, yang merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang budidaya sapi perah serta mengolah susu segar menjadi produk susu pasteurisasi, yang berdiri sejak tahun 1966 di daerah Ciputat, Jakarta. Untuk dapat mempertahankan eksistensinya dan bersaing dengan perusahaan susu lainnya, manajemen perusahaan Fa. Surya Dairy Farm dituntut untuk beradaptasi dengan lingkungan usaha sekarang dan merumuskan strategi baru yang dapat membantu perusahaan mencapai tujuannya. Tujuan dari penelitian ini adalah mengidentifikasi faktor lingkungan eksternal yang menjadi peluang dan ancaman perusahaan, mengidentifikasi faktor lingkungan internal yang menjadi kekuatan dan kelemahan perusahaan, merumuskan strategi usaha yang dapat diterapkan Fa. Surya Dairy Farm sesuai dengan kondisi lingkungan perusahaan serta memilih prioritas strategi yang paling tepat diterapkan oleh Fa. Surya Dairy Farm. Penelitian pada Fa. Surya Dairy Farm dilakukan di dua tempat yaitu lokasi peternakan di Sukabumi dan kantor pemasaran perusahaan di Ciputat, Jakarta. Data dan informasi disajikan secara deskriptif. Analisis diawali dengan mengidentifikasi faktor-faktor lingkungan eksternal dan internal perusahaan. Alat yang dipakai untuk analisis lingkungan adalah matriks External Factor Evaluation (EFE) dan Internal Factor Evaluation (IFE), untuk mengetahui jenis strategi yang baik bagi perusahaan digunakan matriks Internal-External (IE), dan untuk menyusun alternatif strategi yang cocok bagi perusahaan digunakan...
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm