Judul: Analysis of Sustainable Implementation on Exporters of Ready-Made Garment in Indonesia (Case study in 3 ready-made garment manufacturers)
Abstrak: Pertambahan penduduk dunia yang diperkirakan sebesar 8,6 miliar orang pada tahun 2030, membuat konsumsi pakaian jadi juga diperkirakan naik sebesar 102 juta ton per hari. Karena pertambahan penduduk dan permintaan pakaian jadi meningkat, menyebabkan dampak yang signifikan pada kondisi lingkungan dan sosial. Konsumsi air diperkirakan naik dari 79 miliar kubik menjadi 118 miliar kubik, emisi CO2 naik menjadi 2.791 juta ton dari 1.715 juta ton. Total emisi rumah kaca dari produksi tekstil dan pakaian jadi sebesar 1,2 miliar ton per tahun. Hal ini lebih tinggi dari total emisi rumah kaca semua penerbangan internasional dan pelayaran maritim. Dengan praktek industri dan rumah tangga seperti saat ini, dunia akan kekurangan 40 persen air tawar pada tahun 2030. Indonesia sebagai salah satu produsen pakaian jadi yang memproduksi merek-merek global dengan nilai ekspor sekitar 7 miliar US dollar per tahun harus memperhatikan keberlanjutan lingkungan dan sosial untuk memenuhi permintaan pasar global dan pengembangan bisnis. Industri pakaian jadi di Indonesia menghadapi tantangan yang berhubungan dengan keberlanjutan, Better Work Indonesia menemukan berbagai permasalahan keberlanjutan dalam audit keberlanjutan mereka terhadap 127 perusahaan pakaian jadi yang berorientasi ekspor. Sementara itu dari sisi lingkungan, beberapa kasus lingkungan akibat aktivitas perusahaan pakaian jadi menjadi perhatian banyak pemangku kepentingan terutama perusahaan dengan vertical setup yang memiliki proses yang lengkap dari pemintalan, penenunan, pencelupan, penjahitan, pencucian dan pengepakan akibat besarnya limbah yang dihasilkan dan dampak sosial pada karyawan dan masyarakat. Penelitian ini berfokus pada perusahaan pakaian jadi vertical setup yang memiliki dampak yang besar pada lingkungan dan sosial karena penggunaan sumber daya alam terutama air yang besar dan mempunyai karyawan yang banyak. Perusahaan-perusahaan tersebut dituntut untuk tidak hanya berkontribusi pada ekonomi tetapi juga membantu menyelesaikan permasalahan keberlanjutan dalam aspek sosial dan lingkungan. Dari latar belakang tesebut tujuan penelitian ini adalah (1) menganalisis arah kebijakan keberlanjutan dari tiga perusahaan pakaian berorientasi ekspor (2) menganalisis tingkat keberlanjutan ditiga perusahaan menurut pembeli internasional dan lembaga penilaian eksternal (3) menganalisis tiga perusahaan pakaian jadi dalam pelaksanaan keberlanjutan berdasarkan kerangka Triple Bottom Line dan Business Sustainability Typhology. Penelitian ini dilakukan dari Oktober 2020 hingga Februari 2021. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif kuantitatif dengan melakukan diskusi kelompok terarah, wawancara yang mendalam dan menggunakan Analisa Hirarki Proses. Wawancara dilakukan terhadap tiga orang perwakilan dari tiga perusahaan yang diteliti dan tiga orang perwakilan eksternal dengan setiap orang yang mewakili institusi masing-masing. Perwakilan perusahaan merupakan top manajemen perusahaan dan manajer sustainability yang General Information mempunyai otoritas pada kebijakan dan pengimlementasian keberlanjutan perusahaan. Ketiga perusahaan telah memiliki beberapa kebijakan keberlanjutan terkait dengan lingkungan dan sosial. Secara total ketiga perusahaan memiliki prioritas kebijakan yang lebih besar ke arah ekonomi dilanjutkan lingkungan dan terakhir sosial. Sementara menurut pihak eksternal ketiga perusahan memiliki tingkat keberlanjutan yang berbeda, dengan perusahaan A lebih baik dari kedua perusahaan yang lain dilanjutkan perusahaan B dan terakghir perusahaan C. Untuk Business Sustainainability Typology, ketiga perusahaan pada tingkat BST 1.0 dan masih harus menyeimbangkan dimensi TBL untuk mencapai True Sustainability.Ketiga perusahaan tersebut harus melakukan berbagai tindakan sehingga tidak terdapat varian pada setiap indikator BST 3.0.
Keyword: AHP, Keberlanjutan, Pakaian Jadi, Tipologi Bisnis keberlanjutan, AHP, Sustainability, Apparels, Business Sustainability Typlogy.

Judul: Analysis of Industrial Textile Wastewater Management System in PT XYZ
Abstrak: Industri tekstil dan produk tekstil (TPT) merupakan salah satu konsumen air terbesar dan menimbulkan dampak terhadap lingkungan dalam bentuk air limbah dengan kandungan COD dan BOD tinggi, warna yang kuat dan kandungan DO yang rendah. Dampak lingkungan yang signifikan dan adanya kebutuhan keberlanjutan secara global mendorong PT XYZ untuk mencari strategi dalam mengurangi dampak lingkungan dengan penerapan ekonomi sirkular melalui konsep sustainable textile and fashion. Salah satu target perusahaan PT XYZ dalam bidang lingkungan adalah mengurangi penggunaan air bersih sebesar 2% pada tahun 2030 melalui upaya daur ulang dan pemanfaatan hasil pengolahan air limbah industri. Instalasi pengolahan air limbah mempunyai potensi yang dapat dimaksimalkan sebagai sumber daya potensial sehingga sistem pengelolaan air limbah industri yang berkelanjutan di perusahaan menjadi sebuah prioritas. Target tersebut terus diupayakan untuk meningkatkan kualitas air dengan mengurangi tingkat polusi dan meningkatkan efisiensi penggunaan air pada seluruh proses, sehingga penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kondisi eksisting dan menganalisis status keberlajutan sistem pengelolaan air limbah industri tekstil di PT XYZ. Dimensi keberlanjutan yang dianalisis adalah dimensi ekologi, sosial dan ekonomi yang terdiri atas masing-masing enam atribut. Metode yang digunakan dalam penelitian adalah analisis deskriptif dan analisis multidimensional scaling (MDS). Analisis deskriptif digunakan untuk menggambarkan kondisi eksisting sistem pengelolaan air limbah industri yang telah diterapkan oleh PT XYZ. Kondisi eksisting tersebut digambarkan melalui pemberian skor pada setiap atribut yang dianalisis. Skor pada setiap atribut menjadi acuan dalam analisis MDS menggunakan software rap-wastewater management. Hasil analisis dengan metode MDS menghasilkan tiga komponen yaitu status keberlanjutan, analisis leverage dan analisis monte carlo. Hasil analisis menunjukkan bahwa status keberlanjutan dimensi ekologi tergolong kurang berkelanjutan dengan nilai 49,8%, dimensi sosial tergolong sangat berkelanjutan dengan nilai 86% dan dimensi ekonomi tergolong cukup berkelanjutan dengan nilai 52,8%. Hasil analisis leverage menghasilkan lima atribut sensitif dari dimensi ekologi, sosial dan ekonomi. Lima atribut sensitif tersebut adalah pemanfaatan lumpur, efisiensi penyisihan polutan pada WWTP Dyeing, keluhan warga terkait dengan kebauan, penggunaan listrik dari energi terbarukan dan program konservasi air pada proses WWTP. Hasil analisis monte carlo pada setiap dimensi menunjukkan selisih nilai monte carlo dan nilai MDS kurang dari 5%, sehingga dapat disimpulkan bahwa analisis keberlanjutan sistem pengelolaan air limbah indsutri tekstil PT XYZ memiliki tingkat kepercayaan yang tinggi.
Keyword: ekonomi sirkular, industri tekstil, Multidimensional Scaling, sistem pengelolaan air limbah industri, penilaian keberlanjutan

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak