Judul: Pemanfaatan Automatic GIS (VORIS) untuk Penilaian Tingkat Risiko Jatuhan Piroklastik Gunungapi Kelud
Abstrak: Gunungapi Kelud merupakan salah satu gunungapi yang aktif di Indonesia, terakhir meletus pada tahun 2014, menghasilkan material piroklastik sebanyak 1x108 m3 – 2x108 m3, dan mempunyai dampak kerusakan di daerah proksimal hingga distal. Oleh karenanya kajian risiko letusan sangat diperlukan untuk mendukung program mitigasi bencana. Tujuan dari penelitian ini adalah (1) memprediksi pola sebaran dan ketebalan jatuhan piroklastik Gunungapi Kelud sebagai faktor bahaya di masa mendatang, (2) melakukan pemetaan kerentanan pada radius 10 km dari pusat letusan sebagai daerah bahaya utama, dan (3) melakukan pemetaan risiko dan arahan mitigasinya.Lokasi penelitian, yaitu radius 10 km dari pusat letusan, tercakup dalam tiga wilayah kabupaten, yaitu Kediri, Malang, dan Blitar. Metode yang digunakan untuk membangun model bahaya jatuhan piroklastik adalah mengacu padatool sistem informasi geografis VOlcanic Risk Information System (VORIS) dengan input berupa data angin u dan v serta volume magma yang dierupsikan. Metode pemetaan kerentanan dilakukan secara dasimetrik, yaitu meliputi kerentanan fisik dan sosial yang diambil dari area permukiman; kerentanan ekonomi yang diambil dari lahan pertanian (sawah, perkebunan, dan tegalan); dan kerentanan lingkungan yang diambil dari area hutan dan semak belukar. Untuk kegiatan wawancara dilakukan kepada masyarakat dengan metode purposive sampling di 48 desa yang ada di daerah penelitian. Peta risiko bencana dihasilkan melalui proses tumpang susun dari petapeta bahaya dan kerentanan dan semua keluaran (peta-peta bahaya, kerentanan, dan risiko) diklasifikasikan ke dalam tiga kelas, yaitu tinggi, sedang, dan rendah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa bahaya sebaran material vulkanik Gunungapi Kelud mempunyai pola yang beragam, yaitu berbentuk lingkaran dan elips dengan arah persebaran dominan menuju ke barat hingga barat daya. Sebaran bahaya tinggi terkonsentrasi di sekitar tubuh Gunungapi Kelud dan menurun seiring dengan bertambahnya jarak dari pusat letusan. Begitu pula dengan pola ketebalan jatuhan piroklastik yang semakin menurun dengan semakin menjauhnya dari pusat letusan. Jika letusan berlangsung pada musim angin baratan, maka seluruh lokasi penelitian (31.403 ha)terliput oleh bahaya jatuhan material vulkanik, Sebaliknya jika terjadi pada musim angin timuran, maka ada sebagian lokasi yang tidak terliput oleh bahaya. Dengan demikian jika letusan Gunungapi Kelud terjadi pada musim angin baratan, maka diprediksi dampak letusannya paling besar. Pemodelan bahaya ini mempunyai tingkat akurasi MAE sebesar 0,07 dan MAPE sebesar 11,23 atau tergolong dalam kategori baik. Hasil perhitungan kerentanan menunjukkan bahwa kerentanan kelas tinggi hanya terdapat pada area permukiman dengan luasan 1,40 % dari luas lokasi penelitian. Sementara itu dari hasil analisis risiko menunjukkan bahwa risiko terluas terjadi pada angin musim baratan yang puncaknya terjadi pada bulan Februari. Berdasarkan hasil analisis risiko tersebut, maka arahan mitigasi yang dapat disusun adalah pengembangan sistem pengelolaan lahan dan budidaya tanaman baru, seperti memilih varietas tanaman tahan abu vulkanik, serta optimalisasi peran pemerintah, baik sebelum maupun sesudah letusan, termasuk perlunya asuransi pertanian.
Keyword: Gunungapi Kelud, jatuhan piroklastik, VORIS, bahaya, kerentanan, risiko bencana

Judul: Analisis Spasial Deteksi Dini Aktivitas Gunung Api (Studi Kasus: Gunung Kelud Jawa Timur).
Abstrak: Gunung Kelud merupakan salah satu gunung aktif yang letusannya menimbulkan dampak yang besar selama kurun waktu 20 tahun terakhir. Untuk mengurangi dampak kerugian akibat erupsi gunung berapi maka penelitian ini bertujuan untuk melakukan perencanaan mitigasi bencana dengan melakukan analisis spasial dan temporal. Analisis spasial dan temporal dapat diaplikasikan menggunakan sistem penginderaan jauh. Analisis spasial dilakukan untuk melihat keterkaitan aktivitas gunung api dengan parameter kelembapan tanah dan untuk membandingkan perubahan sebelum dan sesudah terjadinya erupsi Gunung Kelud. Analisis spasial kelembapan tanah menggunakan band 2 sampai band 7 citra satelit Landsat 8 dengan proses pengolahan memakai metode OPTRAM dan dilakukan uji validasi lapangan di daerah Gunung Kelud pada bulan Agustus 2019. Analisis spasial berupa model dilakukan untuk menunjukkan perubahan aktivitas Gunung Kelud dari tanggal 20 Januari hingga tanggal 10 April 2014 (30 hari sebelum dan sesudah erupsi Gunung Kelud terjadi). Kelembapan tanah pra erupsi disebabkan endapan batuan vulkanik yang dikeluarkan saat letusan. Setelah erupsi Gunung Kelud terjadi penurunan kelembapan tanah yang disebabkan adanya material lahar berupa piroklastik yang menutupi tanah. Perubahan yang besar terlihat pada tanggal 5 Februari atau 8 hari sebelum terjadinya erupsi Gunung Kelud.
Keyword: bencana alam, erupsi, Gunung Kelud, penginderaan jauh

Judul: Karakteristik Carboxymethyl Chitosan Dengan Variasi Konsentrasi NaOH
Abstrak: Carboxymethyl chitosan is chitosan derivative product obtained from chemical modification. CMCh were made by alkalization process and carboxymethylation process. Factors that affect CMCh characteristics were excess sodium hydroxide in alkalization process, ratio between chitosan and monochloroacetic acid, and carboxymethylation temperature. The objectives of this research were to study the NaOH effect to CMCh characteristics, to learn process of making CMCh, to set the proper concentration of NaOH, and to analyze CMCh characteristics. CMCh yields were 110.72%-114.22%. CMCh pH value were 3.74-4.31. The optimum NaOH concentration to obtain the best CHCh was 10 M. Percentage of CMCh moisture content was 10.70%-11.42%. Ash content and nitrogen content of CMCh were 0.49%-0.50% and 4.52%-4.81%. CMCh viscousity was 8.25 cps. Percentage of CMCh solubility was 61.61%-91.50%. The different functional groups from chitosan which observed in CMCh were C=O group, CH group from alkene functional group, C−O group, and C−O−C group.
Keyword: solubility., functional group, CMCh characteristics, chitosan, carboxymethyl chitosan