Judul: Optimisasi Cutting Stock Dua Dimensi Pola Homogen Dua Tahap Menggunakan Integer Linear Programming
Abstrak: Cutting Stock Problem (CSP) dua dimensi merupakan permasalahan optimisasi pemotongan bahan yang memperhatikan dua sisi yaitu panjang dan lebar. Tujuannya adalah untuk menentukan pola pemotongan yang meminimumkan sisa pemotongan bahan. Proses pemotongan bahan dapat dilakukan secara guillotine dan non-guillotine. Salah satu proses pemotongan bahan secara guillotine adalah pemotongan bahan dengan pola homogen dua tahap. Penelitian ini bertujuan membangun suatu model optimisasi cutting stock dua dimensi pola homogen dua tahap menggunakan integer linear programming. Model ini diimplementasikan menggunakan bantuan bahasa pemrograman Python 3.10 dan perangkat lunak optimisasi Lingo 18.0 untuk memecahkan masalah pemotongan kain pada RB GROUP. Hasil yang diperoleh memberikan sisa pemotongan sebesar 3,98 % dari total bahan kain yang digunakan. Sisa tersebut lebih kecil dibandingkan sisa pemotongan yang dilakukan oleh RB GROUP sebesar 17,64 % dari total bahan kain yang digunakan., Two-dimensional Cutting Stock Problem (CSP) is a material cutting optimization problem that pays attention to two sides: length and width. The goal is to determine a cutting pattern that minimizes material cutting residue. The process of cutting materials can be done by guillotine and non-guillotine. One of the guillotine is cutting materials with a two-stage homogeneous pattern. This study aims to build a two-dimensional cutting stock two-stage homogeneous pattern using integer linear programming. This model is implemented using Python 3.10 programming language and Lingo 18.0 optimization software to solve fabric-cutting problems in RB GROUP. The results obtained provide the residue as much as 3.98 % of the total fabric used. This value is smaller than the residue of cutting made by RB GROUP that was 17.64% of the total fabric used.
Keyword: integer linear programming, optimization, two dimensional cutting stock

Judul: Penyelesaian Cutting Stock Problem Dua Dimensi Menggunakan Pattern Generation Technique
Abstrak: Cutting Stock Problem (CSP) dua dimensi adalah suatu permasalahan pemotongan barang (item) yang berfokus pada dua sisi pemotongan yaitu anjang dan lebar. Pemotongan yang dilakukan bertujuan untuk meminimumkan sisa hasil pemotongan yang didapatkan. Salah satu metode dalam pemotongan CSP dua dimensi adalah pattern generation. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan pola pemotongan optimal menggunakan pattern generation yang meminimalkan sisa hasil pemotongan kain di RB GROUP yang diimplementasikan menggunakan bantuan Excel dan software optimisasi Lingo 18.0. Hasil yang diperoleh untuk meminimumkan sisa pemotongan kain rol pada RB GROUP dapat dilakukan dengan memotong 2 kain rol berukuran 50 m × 1.5 m dengan pola 1633 yaitu 129 celana pendek ukuran XL, 84 ukuran L, dan 38 ukuran M, serta pola 1653 dengan 129 celana pendek ukuran XL, 51 ukuran L, dan 72 ukuran M. Kombinasi tersebut menghasilkan sisa pemotongan sebesar 14.81% dari total kain rol yang digunakan. Persentase tersebut lebih kecil 2.83 % dari persentase sisa pemotongan yang dilakukan oleh RB GROUP., The two-dimensional Cutting Stock Problem (CSP) is a problem of cutting items that focuses on two cutting dimensions: length and width. The cutting is aimed at minimizing the resulting of leftover cutting. One of the methods for solving the two-dimensional CSP is pattern generation. This research aims to obtain optimal cutting patterns using pattern generation to minimize the leftover fabric in RB GROUP's cutting process, implemented with the assistance of Excel and Lingo 18.0 optimization software. The results obtained indicate that to minimize the leftover fabric in roll cutting at RB GROUP, it is possible to cut 2 rolls of fabric with dimensions of 50 m × 1.5 m using pattern 1633, consisting of 129 XL-sized shorts, 84 L-sized shorts, and 38 M-sized shorts, as well as pattern 1653, consisting of 129 XL-sized shorts, 51 L-sized shorts, and 72 M-sized shorts. This combination results in a leftover fabric of 14.81% of the total fabric used. This percentage is 2.83% smaller than the leftover fabric percentage achieved by RB GROUP.
Keyword: cutting stock, leftover cutting, optimal, pattern generation

Judul: Infeksi Virus Parainfluenza Pada Anjing
Abstrak: Virus parainfluenza anjing termasuk famili Paramyxoviridae, berbentuk pleomorf dengan ukuran bervariasi (bergaris tengah antara 100-500 nm), berpembungkus peka ether, berisi genom RNA dan secara serologis mempunyai kesamaan dengan virus SV-5 kera; dikenak sebagai salah satu kausa penting dari sindrom "kennel cough". Infeksinya dapat mengenai anjing semua umur yang belum pernah terinfeksi atau mendapatkan vaksinasi mengakibatkan gejala klinis ringan yang terbatas pada traktus respirasi atu infeksi yang secara klinis tidak memperlihatkan gejala nyata. Gejala klinis yang nampak setelah masa inkubasi (1-5 hari) terlewati berupa batuk yang tidak berat selama beberapa hari, berbagai tingkat tonsilitis dan pharyngitis dan kadang-kadang ditemukan kenaikan temperatur rektal antara 1-2 derajat C dari temperatur normal rat-rata. Anjing terinfeksi mengandung virus pada traktus respirasi bagian atas dan bawah serta limfonoduli sampai hari ke 9 setelah infeksi. Penyebaran virus antar anjing terjadi secara aerogen.
Keyword: