Judul: Kelembagaan Pengelolaan Hutan Adat pada Masyarakat Adat Dayak Tunjung (Studi Kasus pada Hutan Adat Hemaq Beniung di Kampung Juaq Asa Kecamatan Barong Tongkok Kabupaten Kutai Barat).
Abstrak: Hasil penelitian ini mendeskripsikan pengelolaan hutan adat di Kampung Juaq Asa dengan fokus tentang peranan kelembagaannya. Struktur organisasi, norma-norma dan aturan-aturan lainnya dibangun dan digunakan untuk memanfaatkan, memelihara, dan melestarikan hutan adat sebagai sumber kehidupan keluarga dan masyarakat. Penelitian ini menggunakan metode studi kasus. Informan dipilih secara sengaja, yaitu mereka yang dapat menjelaskan pokok bahasan yang diajukan. Informan terdiri atas Pengurus Lembaga Adat Kampung Juaq Asa (kepala adat beserta staf dari lembaga adat), Petinggi Kampung Juaq Asa, dan tokoh masyarakat lainnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Pemerintah Kampung Juaq Asa dan Lembaga Adat Kampung Juaq Asa sebagai kelembagaan pengelolaan hutan adat, yakni pemangku kepentingan pada sistem pengelolaan Hutan Adat Hemaq Beniung. Sistem pengelolaan Hutan Adat Hemaq Beniung mencakup konsep tata-aturan (Peraturan Kampung Juaq Asa Nomor 1 Tahun 2017); program pengembangan ekowisata berupa Wisata Air Hemaq Beniung dan Kelompok Usaha Perhutanan Sosial (KUPS Wisata Budaya, KUPS Rumah Pohon, KUPS Tanaman Obat, KUPS Karbon, KUPS Track Motorcross, dan KUPS Arung Jeram); dan keterlibatan unit organisasi lainnya.
Keyword: Dayak Tunjung, hutan adat, Kalimantan Timur, kelembagaan

Judul: Kelembagaan Pengelolaan Tana' Ulen Pada Masyarakat Dayak Kenyah di Pampang, Kecamatan Samarinda Utara, Kalimantan Timur
Abstrak: Dewasa ini pengelolaan hutan di Indonesia tidak lagi dibebankan sepenuhnya kepada pemerintah tapi juga turut mengikutsertakan peran masyarakat khususnya yang berinteraksi langsung dengan hutan. Dengan dirangkulnya masyarakat dimana mereka memiliki sistem pengetahuan tradisional yang berbeda-beda pada setiap suku terbukti mampu menjaga kelestarian hutan. Pengetahuan tradisonal ini terlihat dari kelembagaan tradisional meliputi organisasi masyarakat dan aturan adat dalam mengelola hutan yang telah diwariskan turun menurun. Secara luas kelembagaan adat yang ada tidak hanya mengatur dan mengatasi konflik sosial yang terjadi dalam masyarakat namun juga mengatur tentang pola perilaku masyarakat dalam pemanfaatan sumberdaya hutan yang ada disekitar mereka,. Ini pula yang terdapat pada masyarakat Dayak Kenyah. sebagai suku asli di Kalimantan mereka memiliki aturan adat tersendiri berkaitan dengan pengelolaan hutan khususnya di dalam pengelolaan tana' ulen. Untuk itulah perlu kiranya dilakukan penelitian guna mengetahui penegakan aturan dalam pengelolaan tana' ulen oleh masyarakat Dayak Kenyah serta menguraikan perubahan-perubahan yang terjadi dan faktor-faktor penyebab perubahan tersebut.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm