Judul: Potensi Produksi Biohidrogen dari Limbah Biomassa Menggunakan Proses Pencernaan Anaerobik
Abstrak: Keberlanjutan hidrogen sebagai sumber daya energi bergantung pada proses produksi dan sumber bahan baku. Pemilihan substrat pada proses pencernaan anaerobik memiliki peranan penting untuk memaksimalkan gas biohidrogen yang dihasilkan karena bergantung pada komposisi substrat seperti lemak, protein, dan karbohidrat dalam bentuk terlarut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan prototipe reaktor untuk proses produksi biohidrogen dan mengetahui potensi produksi gas H2 hasil proses pencernaan anaerobik. Penelitian ini menggunakan metode penelitian eksperimen dengan tiga varian suhu operasi pada reaktor. Suhu dijaga pada rentang suhu termofilik 55°C, 60°C, dan 65°C untuk limbah POME dan kotoran sapi. Jumlah gas H2 yang dihasilkan selama 24 jam dari proses pencernaan anaerobik berupa data konsentrasi gas H2 (ppm) akan dihitung dengan menggunakan metode simpson. Dari penelitian ini dihasilkan prototipe bioreaktor sistem batch berpengaduk kontinu (CSTR) yang terbuat dari aklirik, dengan kapasitas 6 liter limbah biomassa. Bioreaktor tersebut dirancang sesuai dengan metoda fermentasi gelap, yang digunakan sebagai pendekatan proses pencernaan anaerobik pada penelitian ini. Diperoleh total gas biohidrogen dalam satuan massa untuk limbah kotoran sapi sebesar 0,0932 gram pada suhu 55C; 0,0307 gram pada suhu 60C dan 0,0797 gram pada suhu 65C. Sedangkan untuk limbah POME diperoleh jumlah total gas biohidrogen sebesar 0,0645 gram pada suhu 55C; 0,1708 gram pada suhu 60C dan 0,0636 gram pada suhu 65C. Hasil tersebut menunjukkan bahwa limbah POME dan kotoran sapi yang diproses dengan pencernaan anaerobik berpotensi menghasilkan gas biohidrogen.
Keyword: Biohidrogen, fermentasi gelap, pencernaan anaerobik, termofilik

Judul: Characterization and Pre-treatment of POME (Palm Oil Mill Effluent) as a substrate for Dark Fermentation Process on Biohydrogen Production
Abstrak: Proses fermentasi gelap menggunakan bahan baku POME memiliki keterbatasan karakteristik fisik, kimia, dan biologis untuk digunakan secara langsung sebagai substrat. Kondisi awal POME segar tidak mendukung untuk pertumbuhan dan metabolisme bakteri penghasil biohidrogen. POME memerlukan perbaikan kultur untuk memperoleh produksi gas biohidrogen yang optimal dengan menerapkan perlakuan kontrol bioreaktor dan pra-perlakuan yang tepat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui karakteristik POME dan pengaruh pra-perlakuan terhadap produksi gas H2 secara fermentasi gelap. Pra-perlakuan POME terdiri dari penyaringan (mesh 10); variasi pengkondisian pH awal 6, 7, dan 8 dengan larutan NaOH 6 M; dan proses termal pada suhu 100 oC selama 60 menit. Bioreaktor dipertahankan pada kondisi termofilik dengan suhu 60 oC selama 24 jam. Pengambilan sampel uji dilakukan setiap 2 jam selama proses fermentasi gelap berlangsung untuk mengukur produksi gas H2 dan melihat perubahan parameter pH, DO, dan ORP pada POME. Hasil uji karakteristik POME menunjukkan konsentrasi DO yang rendah <0,5 mg/L, akibat tingginya beban organik yang memberikan keuntungan bagi bakteri anaerob obligat untuk tumbuh. Nilai rasio BOD/COD dari hasil karakterisasi diperoleh sebesar 0,47 sehingga tingkat keteruraian secara biologik relatif lambat dan membutuhkan rekayasa limbah untuk meningkatkan biodegradasi POME. Kandungan asam asetat sebesar 851,52 mg/Kg dan etanol sebesar 0,08 %w/w mengindikasikan telah berlangsungnya fase asidogenesis pada substrat POME segar. Parameter yang digunakan untuk melihat keseimbangan makronutrien di dalam POME diperoleh dari nilai rasio C/N sebesar 213 dan C/P sebesar 640. Kompleksitas karakteristik alamiah POME menghambat evaluasi ketercukupan makronutrien pada substrat. Hal tersebut dikarenakan nilai rasio C/N/P yang ideal pada produksi hidrogen yang optimal, diperoleh dari substrat murni pada kondisi biologik terkendali, sehingga hasil literatur tidak dapat dibandingkan dengan data terukur pada penelitian ini. Hasil analisis uji keanekaragaman bakteri pada POME menunjukkan dominasi dari spesies bakteri fermentatif penghasil hidrogen sebesar 89,36 %, dengan konsentrasi tertinggi terdapat pada spesies Caldanaerobius polysaccharolyticus sebesar 88,92 %. Sedangkan kelimpahan relatif bakteri metanogen diperoleh sebesar 0,04 %, dengan konsentrasi tertinggi terdapat pada spesies Methanothermobacter crinale sebesar 0,02 %. Bakteri metanogen yang teridentifikasi pada sampel POME diketahui dapat tumbuh pada suhu dan pH yang sama dengan bakteri fermentatif penghasil hidrogen, khususnya pada lingkungan termofilik. Karakteristik bakteri metanogen mumungkinkan untuk tetap dapat hidup pada suhu kontrol bioreaktor, meskipun akan terhambat pertumbuhannya saat kondisi pH POME mejadi lebih asam. Kemungkinan terjadinya proses reduksi hidrogen lebih dikhawatirkan pada bakteri fermentatif jenis LAB, NRB, dan SRB dengan kelimpahan relatif genus sebesar 1.59 % yang dapat mengkonsumsi hidrogen akibat pergeseran jalur metabolisme. Sampel POME yang digunakan sebagai substrat pada penelitian ini mengalami perubahan sifat pH, ORP, dan DO akibat dari penyimpanan dan pra-perlakuan yang diberikan. Selama proses penyimpanan terjadi penurunan pH sedangkan ORP meningkat (oksidatif), sebaliknya penambahan NaOH meningkatkan nilai pH ke arah basa dan penurunan ORP (reduktif). Pra-perlakuan alkali (NaOH 6 M) dan termal (100 oC) mengakibatkan terbentuknya beberapa reaksi kimia lain pada POME seperti saponifikasi, netralisasi, yang ditunjukkan dengan peningkatan viskositas, dan perubahan warna. Pergeseran sifat awal POME terhadap lama waktu penyimpanan dan perubahan karakteristik biologis selama proses fermentasi gelap mempengaruhi tingkat produksi biohidrogen yang dihasilkan. Pra-perlakuan termal diduga menekan pertumbuhan bakteri alamiah pada POME segar, karena terdapat spesies bakteri yang tidak
Keyword: Biohydrogen, Dark fermentation, POME, Thermophilic

Judul: Which one use to overcome multicollinearity ? Ridge regression or principal component regression
Abstrak: In multiple linear regression the effect of nonorthogonality of the prediction vectors is to pull the least squares estimates of the regression coefficient away from the true coefficient that one is trying to estimate. Separating the effects of each factor of the regressors has been found to be difficult because of high correlation among independent variables. Although the multicollinearity problem has been recognized by many ways, ordinary least squares is still the main technique used in many fields, but the estimation of regression coefficient can present problems when the data vectors for the predictors are not orthogonal, or in this case are multicollinear. In using ordinary least squares, the regression coefficient may be unstable, too large in absolute value, and incorrect with respect to sign. Introduced biased estimation refer to unbiased one that measure the average closeness to the parameter being estimated corresponding to its mean square error (MSE). Ridge regression and principal component can produce better estimates by its own way than those given by ordinary least squares. It may well be preferred estimator since it will have larger probability of being close to true parameter value. Two of the biased regression methods, ridge regression and principal component regression will be applied into this research and discuss briefly for each of its properties. These methods have its particular idiosyncrasy. The biased regression methods attack the collinearity problem by computationally suppressing the effects of the collinearity. Ridge regression does this correctly by modifying the correlation matrix adding a biased constant driving through nonsingular matrix. Principal component regression attacks the problem by regressing Y on the important principal component and then parceling out the effect of the principal component variables to the original variables. Finally translated back the obtained variables into original variables yield the same sign and nearly the same coefficients for both methods.
Keyword: Regresssion analysis