Judul: Anotasi Automatis Citra menggunakan Statistical Machine Translation untuk Temu Kembali Citra
Abstrak: Penelitian ini melakukan implementasi anotasi automatis citra menggunakan statistical machine translation untuk temu kembali citra. Penerjemahan citra ke kata dianalogikan seperti menerjemahkan satu bahasa ke bahasa lainnya. Objek untuk penerjemahan diperoleh dari koleksi citra yang telah dianotasi secara manual. Pertama, citra disegmentasi menjadi beberapa region berukuran sama menggunakan segmentasi grid. Region tersebut kemudian direpresentasikan oleh ciri citra yang telah didefinisikan sebelumnya. Kedua, region seluruh citra dikelompokkan menjadi kelompok blob yang berukuran lebih kecil menggunakan algoritme k-means. Ketiga, hubungan antara blob dengan kata dicari menggunakan algoritme expectation maximization. Hubungan yang terbentuk digunakan untuk memprediksi kata yang berhubungan dengan sebuah citra (anotasi automatis).
Keyword: 

Judul: Pelabelan Otomatis Citra Menggunakan Fuzzy C Means untuk Sistem Temu Kembali Citra
Abstrak: Pelabelan citra secara manual memiliki kelemahan karena memerlukan waktu yang banyak dan sangat tergantung pada subjektifitas pengguna dalam mendeskripsikan citra. Oleh karena itu diperlukan pelabelan citra secara otomatis berdasarkan isi citra. Penelitian ini menggunakan Fuzzy C-Means untuk mengelompokkan informasi warna dan tekstur ke dalam beberapa region berdasarkan objek citra. Dari pengelompokkan ini diperoleh kamus kata untuk setiap citra. Dengan adanya kamus kata tersebut diharapkan dapat mempercepat proses temu kembali. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai presisi temu kembali citra berdasarkan proses pelabelan ini mencapai 86.68 %.
Keyword: 

Judul: Varieties of Peanut (Arachis hypogaea L.) Response on Weeding Frequency
Abstrak: The presence of weeds in peanut cultivation can suppress the growth, development, and productivity of peanut plants. The use of varieties and weeding is one of the efforts to suppress weed growth in the peanut area. This study aimed to study the response of several peanut varieties to the frequency of weeding weeds to compare the growth and yield of peanut plants. This research design used a factorial completely randomized block design (RKLT) consisting of two factors, namely peanut varieties (Hypoma 1, Talam 1, and Tasia 2) and weeding frequency (without weeding, 1x weeding, and 2x weeding). The results showed that the variety had no effect on the total dry weight of weeds, number of leaves, number of empty pods, plant fresh weight, and productivity. Weeding frequency treatment significantly affected weed dry weight, plant height, number of leaves, fresh and dry weight of peanuts, number of pods, dry weight of pods, and productivity. The 2x weeding treatment gave significantly different growth and productivity results from other weeding frequencies with the highest average productivity of 2.4 tons ha-1. The interaction of the two factors on the yield of peanuts had a significant effect on the total number of pods and the number of filled pods. The higher weed competition in peanut plants can suppress the growth and productivity of peanut plants
Keyword: Competion, Productivity, Rottboellia exaltata, Weeds