Judul: Analisis komponen utama kernel: suatu studi eksplorasi pembakuan peubah
Abstrak: Analisis komponen utama kernel (akuk) merupakan perluasan dari analisis komponen utama (aku) yang berguna untuk menyelesaikan masalah data yang takterpisah atau taklinear. Akuk adalah aku yang diterapkan di ruang fitur, yang merupakan ruang hasil pemetaan objek-objek dari ruang asal. Pada akuk, data asal dipetakan ke ruang fitur. Namun tidak semua hasil pemetaannya diketahui, sehingga nilai eigen dan vektor eigen hanya dapat diperoleh dari matriks dual hasil pemetaan tersebut di ruang fitur, tidak dari matriks primalnya. Hasil kali dalam dari pemetaan di ruang fitur disebut dengan fungsi kernel. Fungsi kernel polinom memiliki hasil pemetaan yang jelas sehingga pembakuan peubah di ruang fitur dapat dieksplorasi. Pada karya tulis ini, eksplorasi pembakuan peubah diterapkan pada data pengenalan anggur (forina 1991). Eksplorasi pembakuan peubah tersebut memberikan gambaran bahwa ada perbedaan pada waktu pembakuan dilakukan terhadap konfigurasi yang terbentuk dan terhadap nilai salah klasifikasinya. Perbedaan hasil pembakuan peubah tercermin dari ukuran kemiripan dan nilai salah klasifikasinya
Keyword: analisis komponen utama, analisis komponen utama kernel, fungsi kernel polinom, pembakuan peubah

Judul: Data classification using kernel principal component analysis with isotropic function
Abstrak: Analisis komponen utama (AKU) merupakan bentuk khusus dari AKU kernel dengan fungsi kernel linear. Tujuan dari studi ini ialah untuk menyelesaikan permasalahan data yang tak terpisahkan secara linear dan mengklasifikasikan suatu objek ke dalam kelompok menggunakan AKU kernel sehingga diperoleh salah klasifikasi terkecil. Pengklasifikasian kelompok menggunakan AKU kernel diselesaikan dengan fungsi kernel linear dan fungsi isotropik (Gauss dan gelombang). Hasil untuk data pengenalan anggur menunjukkan bahwa fungsi kernel linear memberikan salah klasifikasi 6.74%, sedangkan fungsi isotropik yaitu Gauss dan gelombang masing-masing memberikan salah klasifikasi 2.25% dan 7.30%. Kata kunci: analisis komponen utama, kernel, isotropik., Principal component analysis (PCA) is a special case of the kernel PCA with linear kernel function. The aim of this study is to resolve the data problem that is not linearly separable and to classify objects into a group by using kernel PCA to obtain the smallest classification error. Group classification using kernel PCA is performed by the linear kernel function and isotropic function, i.e., Gauss and wave functions. The result of the study shows for wine recognition data with the linear function produces 6.74% classification error, whereas Gauss and wave isotropic functions produce 2.25 % and 7.30% classification error, respectively. Keywords: principal component analysis, kernel, isotropic.
Keyword: analisis komponen utama, kernel, isotropik

Judul: Provision of vaccine effectiveness against Ichthyophthirius multifiliis common carp (Cyprinus carpio L) at different temperatures of media
Abstrak: The aims of this study were to assess the physiological and haematological responses of fish due to different water temperatures, Ichthyophthirius multifiliis (ich) infection, and vaccination with ich theront stadia. The research was conducted in three stages. The first stage was designed to determine the temperature range that could cause stress in fish and had potency to cause ich infection. In the second stage, fish was infected with ich. The last stage was carried out to investigate the effect of vaccination. Physiological changes in fish from each stage were determined. The results of the first stage showed that cortisol levels at 20, 24, and 28⁰C and glucose levels at 24 and 28oC increased until 21st day. Fish that was kept at 24oC had the lowest survival rate (87±3.35%) and fish that was kept at 32oC had the highest survival rate (100%). In the second stage, infected fish at 20oC was under great stress, which was characterized by the increase in cortisol levels by 51.38% on 3rd day, increase in glucose levels by 60.93%, decrease in osmolarity by 18.40%, decrease lymphocytes percentage by 16.44%, and the lowest survival rate (58.11±2.16%). The damage that was affected by I. multifiliis could be seen by the presence of hypercellular, many goblet cells, and infiltration of lymphocytes cells. Lastly, vaccination caused the decrease in cortisol levels and increase in glucose levels until 14th day. The prevalence of I. multifiliis in the vaccinated fish decreased with the increase in temperature, and I. multifiliis prevalence at 20⁰C was 80.03±10.00% and at 28⁰C was 0%, and the highest survival rate was obtained at 28⁰C (100%).
Keyword: