Judul: Back-End Development for IoT Data Server Application Based on REST API Using Falcon Framework
Abstrak: Perkembangan aplikasi IoT di masyarakat semakin meningkat dipicu oleh makin terjangkaunya internet. Kebutuhan untuk bisa mengontrol dan memonitor lingkungan fisik dari jarak jauh juga menjadi faktor semakin berkembangnya IoT. Data yang didapatkan dari perangkat IoT perlu disimpan ke dalam sebuah server data untuk ditampilkan dan dianalisis. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi database untuk data IoT menggunakan metode prototyping yang hanya berfokus pada bagian back-end. Arsitektur yang digunakan dalam penelitian ini adalah representational state transfer application programming interface (REST API) dan basis data relasional. Teknologi yang dipakai adalah framework Falcon dan PostgreSQL. Hasil penelitian ini berupa basis data dan API web untuk penyimpanan data IoT. API yang terdiri atas modul user dan administrator telah berhasil diuji menggunakan metode black box., The fast development of IoT in society triggered by the increasingly accessible internet in the community. The need to control and monitor the physical environment remotely is also becoming a factor from development of IoT. The data acquired from IoT tools need to be stored in a data server to be shown and analized. This research is done for making an IoT database storage application using a prototyping method that focuses on the back-end. The architecture used in this research is representational state transfer application programming interface (REST API) and relational database. The technology used is the Falcon framework and PostgreSQL. The result of this research is a database and API web for storing IoT data. All API from user and administrator module successfully tested using black box method.
Keyword: aplikasi server, back-end, Falcon, IoT, REST API

Judul: Pengembangan dan Pengukuran Kinerja Backend REST API Server IOT dengan PHP Lumen dan PostgreSQL
Abstrak: Perangkat IoT akan mengirimkan data dan akan disimpan ke dalam sebuah server untuk ditampilkan dan dianalisis. Salah satu platform manajemen data IoT adalah ThingSpeak. Namun, ThingSpeak memiliki keterbatasan untuk pengguna yang tidak berbayar. Hanin (2021) telah mengembangkan backend layanan server data IoT untuk mengatasi keterbatasan tersebut. Akan tetapi, penelitian Hanin masih bisa ditingkatkan dari sisi kinerjanya. Penelitian ini bertujuan untuk membuat backend REST API server IoT dan membandingkan hasil performa dengan penelitian sebelumnya yang menggunakan Python Falcon dan PostgreSQL. Penelitian ini mengembangkan REST API menggunakan framework Lumen dan basis data PostgreSQL. Metode pengembangan pada penelitian ini adalah iterative waterfall. Berdasarkan hasil pengujian kinerja dengan menggunakan siege, pada method GET, PUT, dan POST nilai rataan kinerjanya masing-masing adalah 56, 53, dan 52 transaksi per detik. Pada method GET, PUT, dan POST masing-masing performa kinerja meningkat 2,9 kali lipat, 3,2 kali lipat, dan 2,2 kali lipat dibandingkan dengan framework Falcon.
Keyword: backend, IoT, lumen, performance

Judul: Insecticidal Activity of Essential Oils Leaves of Cinnamomum spp. (Lauraceae) against Crocidolomia pavonana and Their Phytotoxicity on Broccoli Seedlings
Abstrak: Essential oils from leaves of 13 species of Cinnamomum were tested for their insecticidal activity on the cabbage head caterpillar Crocidolomia pavonana with leaf immerse method. The results showed that the treatment with 1% (w/v) essential oils leaves of C. celebicum, C. multiflorum, C. sintoc, and C. verum caused 21.45, 93.65, 60.30, and 76.10% mortality, respectively. Based on the results of phytotoxicity and insecticidal activity tests, C. multiflorum oil was further tested at 6 concentration levels. In all treatments, larval mortality has occurred at 24 hours after treatment (HAT) and increased at 48 HAT. LC50 of C. multiflorum oil at 24 and 48 HAT was 0.504 and 0.396%, respectively. The treatment with C. multiflorum oil at ≤0.31% did not inhibit the development of C. pavonana larvae. Determination of the chemical constituents of Cinnamomum oils were carried out by gas chromatography-mass spectrometry (GCMS). Totally, 345 compounds were identified. Methyleugenol constituted the main component (49.4%) of leaf essential oil of C. multiflorum and was assumed to be responsible for the insecticidal activity of the oil against C. pavonana larvae. LC50 of pure methyleugenol obtained at 0.365% (48 HAT) and 0.363% (72 HAT). The results showed that C. multiflorum was more effective with LC50 value equivalent to methyleugenol content of 0.32% (24 HAT) and 0.24% (48 HAT).
Keyword: