Judul: Teknik Pemeliharaan, Aktivitas Harian dan Kebutuhan Pakan Siamang di Pusat Penyelamatan Satwa Tegal Alur, Jakarta
Abstrak: Konservasi ex-situ siamang diberbagai lembaga konservasi diperlukan sebagai upaya dalam mencegah kepunahannya, seperti di Pusat Penyelamatan Satwa (PPS). Penelitian ini dilakukan dengan tujuan mengidentifikasi teknik pemeliharaan, menganalisis aktivitas harian dan menghitung kebutuhan gizi siamang. Penelitian dilakukan di Pusat Penyelamatan Satwa Tegal Alur pada Juli sampai Agustus 2021. Metode pengumpulan data dilakukan dengan pengamatan, pengukuran, wawancara dan studi pustaka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa teknik pemeliharaan (pakan, pemeliharaan kesehatan, perawatan anak dan sumberdaya manusia) sudah berjalan dengan baik, namun perlu adanya perbaikan dalam aspek perkandangan khususnya terkait dengan ukuran kandang satwa. Aktivitas harian tertingi yang dilakukan berturut-turut adalah istirahat, bergerak, autogrooming, makan, bermain sendiri, perilaku sosial dan membuang kotoran. Hasil perhitungan kebutuhan protein dan energi untuk masing-masing kategori umur siamang sudah tergolong baik karena memenuhi standar NRC, yaitu untuk betina anak sebesar 17.20 g/bb/h dan 661.3 kkal/bb/h, jantan remaja sebesar 20.83 g/bb/h dan 647.87 kkal/bb/h, betina dewasa sebesar 19.66 g/bb/h dan 720.28 kkal/bb/h, dan jantan dewasa sebesar 23.45 g/bb/h dan 882.42 kkal/bb/h. Kata kunci: aktivitas harian, kebutuhan gizi, teknik pemeliharaan
Keyword: daily activities, maintenance techniques, nutritional needs

Judul: Manajemen Pakan dan Perilaku Harian Siamang (Symphalangus syndactylus) di Taman Satwa Taru Jurug, Surakarta.
Abstrak: Siamang merupakan salah satu jenis primata yang dilindungi oleh PP No. 7 tahun 1999, termasuk dalam Appendix I CITES dan memiliki status genting berdasarkan IUCN Red List, sehingga perlu dilakukan upaya konservasi eksitu dengan pengelolaan yang baik. Taman Satwa Taru Jurug (TSTJ) merupakan salah satu lembaga konservasi yang melakukan pemeliharaan siamang. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengidentifikasi manajemen pakan siamang dan mendeskripsikan perilaku harian siamang. Penelitian dilakukan pada bulan Maret hingga Mei 2017, dengan menggunakan metode focal animal sampling dan ad libitum sampling. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, jadwal pemberian pakan siamang belum sesuai dengan waktu makan siamang di alam serta konsumsi gizi oleh siamang belum memenuhi standar kebutuhan gizinya. Jenis pakan yang diberikan di TSTJ terdiri dari sembilan jenis buah, tiga jenis sayuran sebagai pakan utama dan dua jenis daun sebagai pakan tambahan. Konsumsi energi, protein, lemak, karbohidrat serta air yang paling tinggi yaitu oleh Tingting. Perilaku harian siamang yang dominan yaitu perilaku istirahat.
Keyword: Konsumsi, manajemen pakan, perilaku, siamang

Judul: Which one use to overcome multicollinearity ? Ridge regression or principal component regression
Abstrak: In multiple linear regression the effect of nonorthogonality of the prediction vectors is to pull the least squares estimates of the regression coefficient away from the true coefficient that one is trying to estimate. Separating the effects of each factor of the regressors has been found to be difficult because of high correlation among independent variables. Although the multicollinearity problem has been recognized by many ways, ordinary least squares is still the main technique used in many fields, but the estimation of regression coefficient can present problems when the data vectors for the predictors are not orthogonal, or in this case are multicollinear. In using ordinary least squares, the regression coefficient may be unstable, too large in absolute value, and incorrect with respect to sign. Introduced biased estimation refer to unbiased one that measure the average closeness to the parameter being estimated corresponding to its mean square error (MSE). Ridge regression and principal component can produce better estimates by its own way than those given by ordinary least squares. It may well be preferred estimator since it will have larger probability of being close to true parameter value. Two of the biased regression methods, ridge regression and principal component regression will be applied into this research and discuss briefly for each of its properties. These methods have its particular idiosyncrasy. The biased regression methods attack the collinearity problem by computationally suppressing the effects of the collinearity. Ridge regression does this correctly by modifying the correlation matrix adding a biased constant driving through nonsingular matrix. Principal component regression attacks the problem by regressing Y on the important principal component and then parceling out the effect of the principal component variables to the original variables. Finally translated back the obtained variables into original variables yield the same sign and nearly the same coefficients for both methods.
Keyword: Regresssion analysis