Judul: Kajian pengaruh pH, jenis dan konsentrasi sumber karbon pada produksi selulosa oleh Acetobacter xylinum 85-I
Abstrak: Mikroorganisme merupakan salah satu sumber penghasil selulosa yang disebut microbial cellulose atau bacterial cellulose. Mikroorganisme yang telah diketahui dapat memproduksi selulosa adalah Acetobacter xylinum. Bacterial cellulose tidak mengandung bahan-bahan non-selulosa seperti lignin dan hemiselulosa sehingga diharapkan dapat memberikan alternatif pengganti sumber selulosa kayu yang masih mengandung bahan-bahan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pengaruh pH, jenis, dan konsentrasi sumber karbon pada produksi selulosa, serta menemukan kondisi kultivasi yang memberikan rendemen selulosa tertinggi. Pada penelitian ini digunakan isolat lokal A. xylinum 85-I dalam media air kelapa. Kultivasi produksi selulosa dilakukan pada kondisi kultivasi diam. Analisa dilakukan terhadap rendemen (g/l), kadar gula sisa (g/l), dan pH akhir. Tahap penelitian pendahuluan terdiri dari pengujian pengaruh penambahan konsentrasi glukosa pada lima taraf (%b/v), yaitu 2.0, 5.0, 7.5, 10.0, dan 12.0 dan pengujian pengaruh pH awal media pada 8 taraf (3.0, 3.5, 4.0, 4.5, 5.0, 5.5, 6.0, dan 7.0). Rancangan percobaan pada tahap ini digunakan Rancangan Acak Lengkap (RAL). Tahap penelitian lanjutan dari penelitian ini yaitu produksi selulosa pada perlakuan kondisi kultivasi yang merupakan kombinasi 3 taraf pH (5.0, 5.5, 6.0), 3 taraf konsentrasi (1 %, 2%, 3%) dan 3 jenis sumber karbon (glukosa, fruktosa, gliserol). Rancangan percobaan pada tahap ini digunakan Rancangan Tersarang Faktorial (RTF). Kondisi kultivasi yang memberikan rendemen selulosa tertinggi diuji pada media sintetis Hestrin and Schramm (HS). Hasil penelitian menunjukkan penambahan konsentrasi glukosa tidak berpengaruh terhadap rendemen selulosa tetapi berpengaruh terhadap pH akhir dan kadar gula sisa. Nilai pH akhir menurun seiring dengan penurunan rendemen selulosa sedangkan kadar gula sisa meningkat dengan meningkatnya jumlah glukosa yang ditambahkan pada media. Nilai pH awal berpengaruh nyata terhadap rendemen selulosa. Nilai pH optimal untuk pertumbuhan A. xylinum 85-I adalah pH 5.5. Rendemen selulosa tertinggi yang dicapai pada kondisi kultivasi tersebut adalah 8.553 gram/liter. Nilai pH awal media kultivasi juga berpengaruh terhadap kadar gula sisa. Hasil produksi selulosa pada tahap penelitian lanjutan menunjukkan bahwa jenis sumber karbon tidak berpengaruh terhadap rendemen selulosa. Rendemen selulosa dipengaruhi oleh pH awal media kultivasi dan interaksi antara pH awal media kultivassi dengan jenis sumber karbon yang digunakan.
Keyword: 

Judul: Isolasi dan identifikasi mikroorganisme yang potensial memproduksi microbial cellulose
Abstrak: Selulosa merupakan polimer glukosa linear (200 - 10000 unit glukosa) dengan ikatan glikosida ẞ-1,4. Sampai saat ini kebutuhan selulosa dalam bidang industri terus meningkat, selulosa ini digunakan untuk berbagai keperluan industri. Selulosa yang dihasilkan mikroba mempunyai prospek untuk dikembangkan sebagai bahan biofilter dan biofilm. Mikroorganisme yang telah diketahui dapat menghasilkan selulosa adalah dari genus acetobacter. A.xylinum termasuk genus acetobacter yang potensial memproduksi selulosa dengan sifat-sifat antara lain bersifat gram negatif, obligat aerob, sel bulat panjang sampai batang, lurus atau agak bengkok, bersifat motil dengan flagelum peritrikus atau non-motil, tidak membentuk spora, tumbuh pada medium sederhana dan kompleks. Selulosa yang telah diproduksi disebut microbial cellulosa. Tujuan penelitian ini adalah untuk mendapatkan strain acetobacter yang potensial untuk menghasilkan selulosa dan untuk mengetahui karakteristik mikroba tersebut. Metoda isolasi yang digunakan adalah metoda pengenceran dengan teknik isolasi media cair serta metoda cawan agar. Media yang digunakan adalah media pertumbuhan Hestri dan Schramm (HS) dengan pH optimal 5.0 dan kisaran suhu inkubasi 28-32°C serta lama masa inkubasi 7 hari. Mikroba penghasil microbial cellulose diisolasi dari jenis sampel (buah-buahan, atau bahan cair lainnya) yang banyak mengandung glukosa dan telah terinfeksi atau terfermentasi, karena diduga terdapat acetobacter yang potensial dalam memproduksi microbial cellulose. Sebanyak 520 sampel yang berhasil diisolasi, maka diperoleh 14 isolat dari sumber yang berbeda, yaitu 8 isolat dari air kelapa masing- masing diberi nama HL2321, HL2312, HL2314, HL2318, HL2324, HL23S1, HL23S2, dan HL23S3, 2 isolat dari daging kelapa masing-masing diberi nama HL2310 dan HL2311, 1 isolat dari belimbing (HL231), 1 isolat dari wortel (HL233), 1 isolat dari alpukat (HL237) dan 1 isolat dari jam nenas (HL2330). Berdasarkan hasil identifikasi menunjukkan mikroorganisme yang terpilih adalah jenis A.xylinum dengan karakteristik sebagai berikut: (1) gram negatif, (2) berbentuk batang dan ada yang berbentuk kokus, (3) obligat aerob, (4) motil dan atau non-motil, (5) tidak tumbuh pada medium Hoyer's, (6) tumbuh dipermukaan dan (7) menghasilkan microbial cellulose. Isolat HL2321, HL2310 dan HL2330 mempunyai kemampuan untuk memproduksi microbial cellulose yang tinggi pada medium HS (Hestrin dan Schramm) maupun pada medium HB (Hassid dan Barker), sedangkan isolat lainnya tidak memiliki kemampuan yang tinggi, untuk memproduksi microbial cellulose. HL2321, HL2310 dan HL2330 memproduksi microbial cellulose lebih tinggi dari microbial cellulose yang dihasilkan oleh ATCC52832 sebagai standar.
Keyword: 

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: