Judul: Hubungan Penilaian Kinerja dengan Motivasi Kerja Widyaiswara pada Pusat Diklat Kehutanan Kementerian Kehutanan Bogor
Abstrak: Organisasi merupakan sebuah lembaga dimana orang-orang berinteraksi untuk mencapai suatu tujuan tertentu. Keberhasilan suatu organisasi antara lain ditentukan oleh kemampuan dan kualitas sumber daya manusia yang dimilikinya. Oleh karena itu sumberdaya manusia (SDM) perlu dikelola secara tepat. SDM perlu diberdayakan agar mampu menjadi sumberdaya yang berkualitas dan terlatih untuk mencapai kinerja yang diharapkan. Organisasi perlu melakukan peningkatan kinerja organisasi melalui peningkatan kinerja sumber daya manusia yang dimiliki organisasi. Penilaian kinerja digunakan instansi untuk menilai kinerja pegawainya atau mengevaluasi hasil pekerjaan Pegawai. Widyaiswara merupakan suatu jabatan fungsional yang berada dalam lembaga pendidikan dan pelatihan (Diklat) pemerintah yang memiliki tugas utama mengajar dan melatih para pegawai negeri sipil (PNS) guna meningkatkan pengalaman, pengetahuan dan keterampilan, sehingga mencapai standar kompetensi tertentu dalam menjalankan tugasnya. Pejabat fungsional tersebut merupakan tulang punggung atau sokoguru atau pilar dalam menjalankan tugas pokok lembaga yang bersangkutan. Penilaian kinerja widyaiswara didasarkan pada perolehan angka kredit dalam jangka waktu tertentu. Angka kredit ini merupakan pengakuan atas prestasi kerja atau hasil kerja yang telah dilakukan oleh widyaiswara sesuai dengan peraturan dan ketentuan yang berlaku. Penelitian ini bertujuan: (1) Mengetahui penilaian kinerja yang diterapkan pada widyaiswara di Pusat Diklat Kehutanan Kementerian Kehutanan Bogor, (2) Mengidentifikasi motivasi kerja widyaiswara di Pusat Diklat Kehutanan Kementerian Kehutanan Bogor, (3) Menganalisis hubungan penilaian kinerja dengan motivasi kerja pada widyaiswara di Pusat Diklat Kehutanan Kementerian Kehutanan Bogor. Kegiatan penelitian dilaksanakan selama empat bulan, mulai Mei sampai dengan Agustus 2010. Data primer diperoleh dari wawancara langsung dengan responden dan penyebaran kuesioner kepada seluruh responden, sedangkan data sekunder diperoleh dari studi kepustakaan yang diperoleh dari buku yang memuat teori-teori, skripsi, dan data instansi. Pengumpulan data yang dilakukan dalam penelitian dilakukan secara sensus karena jumlah responden yang tidak terlalu banyak, yaitu 27 orang. Analisis data yang yang digunakan terhadap penilaian kerja dan motivasi kerja pegawai dilakukan dengan analisis kualitatif deskriptif. Sedangkan untuk menganalisis hubungan penilaian kinerja dengan motivasi kerja pegawai digunakan analisis korelasi Rank Spearman. Hasil penelitian diperoleh yaitu penilaian kinerja yang diterapkan pada widyaiswara di Pusat Diklat Kehutanan Kementerian Kehutanan Bogor secara keseluruhan adalah baik. Pernyataan tujuan penilaian kinerja, waktu penilaian kinerja, prosedur penilaian kinerja dan metode penilaian adalah baik. Namun pada pernyataan implementasi penilaian kinerja menurut pegawai adalah kurang baik.
Keyword: 

Judul: Analisis pengaruh pengembangan karier berbasis kompetensi dalam meningkatkan kinerja pegawai (Studi kasus pelaksana administrasi Institut Pertanian Bogor)
Abstrak: Sumber Daya Manusia mempunyai peranan yang sangat penting dalam menentukan keberhasilan pencapaian tujuan suatu organisasi. Berhasil atau gagalnya pelaksanaan fungsi-fungsi SDM sangat bergantung pada sejauh mana kualitas Sumber Daya Manusia. Hal ini menunjukkan betapa pentingnya peran strategis pengembangan dan peningkatan kualitas Sumber Daya Manusia dalam perusahaan atau organisasi yang terus berkembang sejalan dengan tuntutan era globalisasi. Penelitian ini bertujuan (1) Mengidentifikasi pelaksanaan pengembangan karier berbasis kompetensi pada Institut Pertanian Bogor, (2) Mengidentifikasi sistem peningkatan kinerja pegawai pada Institut Pertanian Bogor, (3) Menganalisis pengaruh pengembangan karier berbasis kompetensi terhadap peningkatan kinerja pegawai Institut Pertanian Bogor. Data primer diperoleh dari penyebaran kuesioner dan wawancara. Data sekunder diperoleh dari dokumen IPB, studi pustaka, internet, jurnal dan hasil penelitian terdahulu. Responden penelitian ini disebar berdasarkan rumus slovin sehingga diperoleh responden sebesar 91 responden. Metode analisis data yang digunakan adalah analisis regresi dan uji hipotesis. Secara keseluruhan dari variabel pengembangan karir yaitu kompetensi dan kualifikasi dapat disimpulkan secara umum bahwa pengembangan karier tergolong kategori baik, dimana nilai skor kategori keseluruhah untuk kompetensi bernilai 3,78 dan kualifikasi bernilai 3,79. Hal ini menunjukkan persepsi pegawai yang berada dalam rentang setuju terhadap masing-masing indikator pengembangan karier. Hal ini berarti bahwa masing-masing indikator pengembangan karier sudah dilaksanakan dengan baik oleh Institut Pertanian Bogor. Secara keseluruhan dari variabel kinerja pegawai dengan indikator kualitas kerja, motivasi, komunikasi, pelatihan dan tanggung jawab dapat disimpulkan bahwa secara umum kinerja pegawai tergolong baik, dimana nilai skor rataan rataan keseluruhan bernilai 4,12 menunjukkan persepsi pegawai yang berada dalam rentang setuju terhadap masing-masing indikator kinerja. Hal ini berarti bahwa
Keyword: 

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: