Judul: Pola Kolokasi Berbasis Poligon Pada Titik Panas Dan Tutupan Lahan Gambut Di Rokan Hilir, Provinsi Riau
Abstrak: Indonesia merupakan salah satu negara dengan lahan gambut tropika terluas di dunia yang sebagian besar tersebar di Sumatera, Kalimantan, dan Papua. Provinsi Riau merupakan wilayah dengan penyebaran lahan gambut terluas di Sumatera. Di sisi lain, Riau juga merupakan salah satu wilayah yang memiliki kemunculan titik panas tertinggi di Indonesia. Lahan gambut yang memiliki sifat irreversible drying rentan terhadap kebakaran jika berada dalam kondisi yang kering. Pendekatan spatial co-location pattern dapat diterapkan untuk mengetahui tipe dan karakteristik gambut yang rentan terhadap kebakaran karena banyaknya titik panas di sekitar lahan gambut tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menerapkan pendekatan polygon based co-location pattern mining terhadap data titik panas yang direpresentasikan dalam bentuk titik dan data lahan gambut yang direpresentasikan dalam bentuk poligon serta menganalisis pola kolokasi yang dihasilkan. Dengan mengetahui tipe gambut yang berkolokasi dengan titik panas maka tipe dan karakteristik gambut yang berkaitan erat dengan dengan tingginya kemunculan titik panas di sekitarnya juga dapat diketahui. Informasi tersebut dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan untuk pengambilan keputusan manajerial berkaitan dengan pencegahan kebakaran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tipe gambut “hemists/saprists (60/40) sedang”,“hemists/saprists (60/40) sangat dalam”, dan “saprists/mineral (90/10) sedang” adalah tipe gambut yang membentuk kolokasi dengan titik panas secara signifikan pada tahun 2001 sampai 2012. Sepanjang tahun 2001 sampai 2012, kemunculan titik panas tertinggi berada di sekitar tipe gambut “hemists/saprists (60/40) sedang” yang didominasi oleh tutupan hutan rawa gambut dengan kedalaman 100 cm sampai 200 cm, “hemists/saprists (60/40) sangat dalam” yang didominasi oleh tutupan hutan rawa gambut dengan kedalaman > 400 cm serta “saprists/mineral (90/10) sedang” yang didominasi oleh tutupan hutan rawa gambut dengan kedalaman 100 cm sampai 200 cm.
Keyword: co-location pattern mining, lahan gambut, pola kolokasi berbasis poligon, titik panas

Judul: Spatio Temporal Clustering Titik Panas Pada Lahan Gambut Di Sumatera Menggunakan Proses Pengelompokan Poisson
Abstrak: Kebakaran hutan dan lahan merupakan permasalahan serius dan memiliki dampak yang besar bagi keseimbangan lingkungan. Mengingat dampak dari kebakaran yang sangat merugikan dan faktor penyebab timbulnya kebakaran yang kompleks, maka penting untuk dikembangkan sistem peringatan sejak dini (early warning system) guna pencegahan kebakaran lahan gambut. Indikasi terjadinya kebakaran hutan dan lahan dapat diketahui melalui titik panas yang terdeteksi di suatu lokasi tertentu pada waktu tertentu. Dengan mengetahui pola persebaran penggerombolan titik panas maka dapat diketahui wilayah-wilayah yang memiliki kepadatan titik panas yang tinggi sehingga dapat membantu pihak yang berwenang untuk penguatan implementasi kebijakan dalam pencegahan kebakaran lahan gambut sejak dini. Salah satu pendekatan dalam data mining yang digunakan adalah clustering. Penelitian ini menerapkan pendekatan statistik untuk mengetahui pengelompokan sebaran titik panas secara spasial dan temporal. Dalam penelitian ini metode Kulldorff’s Spatial Scan Statistic (KSS) digunakan untuk clustering titik panas lahan gambut di wilayah Sumatera pada tahun 2001-2014. Data yang digunakan sebagai objek penelitian yaitu data sebaran titik panas dan data sebaran lahan gambut di Pulau Sumatera. Tahapan yang dilakukan dalam penelitian terdiri dari tujuh tahap yaitu studi literatur, pengumpulan dan analisis data, praproses data, implementasi metode KSS dengan model Poisson untuk menentukan likelihood, penentuan cluster titik panas dengan menggunakan metode KSS, validasi cluster, dan visualisasi clustering. Hasil pengujian menunjukkan bahwa cluster titik panas paling banyak terjadi pada Provinsi Riau dan Sumatera Selatan. Sebaran cluster titik panas di Sumatera berdasarkan tingkat kematangan gambut yaitu pada tahun 2001-2006 didominasi oleh tipe gambut “Hemists (100)” dengan kedalaman “sedang” dan “Hemists/Saprists (60/40)” dengan kedalaman “dalam”. Sedangkan, pada tahun 2007-2014 didominasi oleh “Hemists/Saprists (60/40)” dengan kedalaman “sangat dalam” dan “Hemists/Saprists (60/40)” dengan kedalaman “sedang”. Berdasarkan ketebalan gambut pada tahun 2001-2006 sebaran cluster titik panas di Sumatera didominasi oleh “Sedangμ 100-200 cm (D2)” dan Dalam/tebal (D3) (200-400 cm)”. Sedangkan, pada tahun 2007-2014 didominasi oleh “Dalam/tebal (D3) (200-400 cm)” dan “Sangat Dalam/Sangat Tebalμ >400cm (D4)”. Berdasarkan jenis tutupan lahan, secara umum sebaran cluster titik panas lahan gambut tahun di Sumatera pada tahun 2001–2014 didominasi oleh “hutan rawa” dan tingkat kematangan “hemik”.
Keyword: clustering, hotspot, lahan gambut, pemrosesan poisson, scan statistic

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: