Judul: The Effect of Coal Ash and Lignite enriched Compost on the Biological Properties of Ultisols in Central Lampung
Abstrak: Organisme tanah berperan penting terhadap kesuburan tanah. Sumber energi yang digunakan untuk mendukung kehidupan organisme tanah yaitu bahan organik. Pemanfaatan pembenah tanah berupa kompos, abu batubara (fly ash dan bottom ash) atau sering disingkat FABA dan lignit merupakan solusi alternatif untuk memberdayakan organisme tanah. Bahan pembenah tanah berupa kompos diperkaya FABA dan lignit dapat mempengaruhi tingkat aktivitas mikrob dan makro fauna tanah. Penelitian ini bertujuan mengetahui pengaruh pemberian bahan pembenah tanah terhadap kesuburan biologi tanah, yaitu mikrob tanah, respirasi tanah dan cacing tanah. Pembenah tanah kompos, kompos+FABA (75:25), dan kompos+FABA+lignit (70:20:10) masing-masing sebanyak 50 ton/ha diberikan secara palir (P) dan tebar merata (T) pada Ultisol. Hasil pengamatan didominasi oleh total mikrob tanah. Perlakuan yang menghasilkan jumlah total mikrob tanah dan respirasi tanah paling tinggi adalah perlakuan kompos+FABA-palir (KF-P). Hasil perlakuan yang menghasilkan jumlah cacing tanah paling tinggi adalah kompos+FABA-tebar (KF-T), sedangkan biomassa cacing tanah tertinggi pada perlakuan kompos-tebar (K-T). Hasil uji korelasi dan regeresi menghasilkan pengaruh positif antara sifat biologi tanah (populasi mikrob dan respirasi tanah) dan sifat-sifat kimia tanah yang meliputi C-organik, pH tanah, dan N-total. Pemberian pembenah tanah berupa kompos diperkaya FABA dan lignit, dengan teknik aplikasi tebar dan palir memberikan pengaruh baik terhadap populasi mikrob dan fauna tanah. Pembenah tanah yang diaplikasikan secara palir memberikan asupan nutrisi yang lebih baik.
Keyword: earthworm, FABA, soil microbes, row treatment, soil respiration

Judul: The Effect of Providing Compost Enriched with Fly Ash Bottom  Ash on the Soil Biological Properties in Pineapple Plantations
Abstrak: Pemanfaatan pemberian pembenah tanah berupa kompos yang diperkaya fly ash bottom ash (FABA) merupakan salah satu solusi alternatif untuk mempertahankan populasi organisme di dalam tanah. Pemberian kompos diperkaya FABA dapat memperbaiki sifat-sifat tanah. Penelitian ini bertujuan mengukur pengaruh pemberian bahan pembenah tanah dalam hal ini kompos diperkaya FABA terhadap kesuburan biologi tanah, yaitu mikrob tanah, respirasi tanah dan cacing tanah. Dalam penelitian ini, perlakuan pembenah tanah menggunakan kompos, serta kompos+FABA dengan dosis masing masing petak sebanyak 5, 15, 25 ton/ha yang diberikan secara palir (P) dan 50 ton/ha diberikan secara tebar (T). Parameter total mikrob dan respirasi tanah dianalisis menggunakan contoh tanah yang diambil secara komposit. Populasi cacing tanah dilakukan pada setiap petak dan diambil 3 titik pengamatan secara zigzag. Hasil pengamatan total mikrob tanah menghasilkan jumlah total mikrob tanah dan respirasi tanah paling tinggi dijumpai pada perlakuan kompos+FABA 50 ton/ha yang diberikan secara tebar. Pengamatan jumlah cacing tanah dan biomassa cacing tanah paling tinggi terdapat pada perlakuan kompos+FABA 25 ton/ha yang diberikan secara palir. Pemberian pembenah tanah berupa kompos diperkaya FABA mampu meningkatkan mikrob tanah, cacing tanah dan respirasi tanah dibandingkan perlakuan lain seperti kompos dan kontrol.
Keyword: microbial activity, earthworms, soil microbes, row treatment, soil respiration, spread treatme

Judul: Pemodelan Nilai Tukar Rupiah terhadap Dollar Amerika Menggunakan Deret Waktu Hidden Markov Empat Waktu Sebelumnya
Abstrak: The exchange rate of Rupiah to US Dollar fluctuates according to time in a long period. An existing exchange rate might happen again in the future. Assume that the causes of the fluctuation are not observed directly and form a Markov chain, then the exchange rate of Rupiah to US Dollar can be modeled by the hidden Markov time series. In this research, the model used to describe the exchange rate of Rupiah to US Dollar is the four previous time in hidden Markov time series. This model assumes that the exchange rate of Rupiah to US Dollar depends on Markov chain explained by the cause of occurence and the four previous exchange rates of Rupiah to US Dollar. The model parameter is estimated by using the maximum likelihood method, while the estimation itself is calculated using the expectation maximization algorithm, which is implemented using Mathematica. After estimating the parameter, the exchange rate of Rupiah to US Dollar are calculated. The results are as follows. The symmetric mean absolute percentage error (SMAPE) is 2,1%, the maximum absolute error is 19,16%, the minimum absolute error is 0,0036%, and only 1,95% of the whole absolute percentage error that is bigger than 10%. These results show that the four previous time in hidden Markov time series can describe the exchange rate of Rupiah to US Dollar very well.
Keyword: