Judul: Modified Habitability Index for Transiting Exoplanets
Abstrak: Planet luar surya atau eksoplanet yang keberadaannya telah terdeteksi kini telah berjumlah lebih dari 4000 dan akan terus bertambah. Salah satu aspek yang menarik untuk ditinjau dari planet-planet tersebut adalah kelayakhuniannya. Keterbatasan sumber daya pengamatan mengharuskan penggunaan sistem pemrioritasan kuantitatif seperti pengindeksan. Salah satu sistem yang telah ada adalah Habitability Index for Transiting Exoplanets (HITE) yang menentukan potensi kelayakhunian dengan menghitung probabilitas planet memiliki permukaan padat dan air berfase cair di permukaan tersebut. Sesuai namanya, HITE orisinal menggunakan data transit planet sebagai masukan, sehingga HITE hanya bisa digunakan untuk mengevaluasi eksoplanet yang dideteksi melalui metode transit. Modifikasi pada bagian masukan data dilakukan supaya HITE dapat digunakan untuk mengevaluasi eksoplanet yang ditemukan melalui metode lain. Bersamaan dengan itu dilakukan pula modifikasi pada metode penghitungan probabilitas serta penerapan syarat kelayakhunian yang lebih restriktif. Evaluasi menggunakan HITE termodifikasi berhasil memperkecil daftar eksoplanet berpotensi layak huni, dengan mayoritas planet mengalami perubahan ranking dibandingkan ranking orisinalnya. Hasil untuk beberapa planet individu menunjukkan kesesuaian dengan literatur. Tidak ditemukan adanya tren baru yang dapat menunjukkan karakteristik planet layak huni dari hasil evaluasi HITE termodifikasi., Thousands of exoplanets have been detected today and more are set to be discovered in the future. The diversity provided by this abundance makes it possible to explore planetary habitability in a more systematic manner. Meanwhile, resource scarcity necessitates the utilization of a prioritization scheme to determine which planets are more ‘scientifically interesting’ to observe. One such scheme is the Habitability Index for Transiting Exoplanets (HITE) which determines habitability by calculating the probability of a planet having both a solid surface and a right set of conditions to allow liquid water to exist on that surface. As the name suggested, the original HITE uses transit data as its input, thus it can only be used to evaluate exoplanets found using the transit method. Modification on the input block of the algorithm makes it possible for HITE to evaluate planets found by other methods. Other changes also have been implemented to modify how HITE calculates both probabilities to make it more restrictive. The resulting priority list of potentially habitable planets is substantially smaller, with almost every entry undergoes a change in its ranking. No new statistical trend could be found regarding the characteristics of habitable exoplanets from the result of this modified HITE.
Keyword: exoplanets, planetary habitability, planetary habitability index

Judul: Modification of Termal Comfort Index in Bogor  and Jakarta Tourism Areas
Abstrak: Provinsi DKI Jakarta dan Jawa Barat memiliki beragam destinasi wisata antara lain Taman Mini Indonesia Indah (TMII), Kebun Raya Bogor (KRB) dan Taman Safari Indonesia (TSI). Rata – rata jumlah kunjungan tiap tahun untuk tiga destinasi wisata tersebut lebih dari satu juta pengunjung. Jumlah kunjungan yang cukup besar memerlukan profil informasi kenyamanan di setiap lokasi wisata berupa indeks kenyamanan. Salah satu indeks yang didesain untuk sektor pariwisata adalah Holiday Climate Index (HCI). HCI dikembangkan di daerah sub tropis pada wisata yang letaknya di perkotaan, pedesaan dan laut. HCI didesain pada negara sub tropis yang karakter iklimnya berbeda dengan kawasan tropis lembab, sehingga ketidaksesuaian hasil perhitungan indeks dengan persepsi wisatawan lokal mungkin akan terjadi. Penelitian ini bertujuan untuk 1) mengidentifikasi parameter iklim dan variabel non iklim yang berpengaruh pada kenyamanan berwisata, dan 2) melakukan parameterisasi indeks kenyamanan iklim untuk wilayah tropika lembab. Metode untuk mengetahui persepsi kenyamanan adalah melalui penyebaran kuisioner secara acak (pagi dan siang hari) pada tiga lokasi wisata sebanyak 552 orang. Data responden tersebut selanjutnya digunakan untuk analisis faktor kenyamanan termal yang dibagi menjadi tiga kelas yakni Tidak Nyaman (0), Nyaman (1) dan Sangat Nyaman (2) menggunakan regresi logistik ordinal. Evaluasi model seperti akurasi, presisi, recall dan F1-Score dihitung menggunakan confusion matrix. Proses parameterisasi indeks kenyamanan termal menitikberatkan pada pengubahan rating dan bobot yang disesuaikan dengan persepsi pengunjung. Penyesuaian bobot menggunakan sistem kombinasi pada setiap sub indeks kenyamanan termal (suhu, angin, awan dan hujan). Batasan nilai dari kategori kelas kenyamanan disederhanakan menjadi indeks hasil parameterisasi kenyamanan. Hasil analisis menunjukkan terdapat tiga faktor iklim yang mempengaruhi kenyamanan termal yakni suhu, tutupan awan dan kejadian hujan. Treshold suhu pada kondisi Nyaman berkisar 25°C – 26 °C, kecepatan angin 0 km/jam – 2.2 km/jam dan keawanan berada pada 40% – 50%. Selain itu, faktor non iklim seperti durasi atau lamanya berkunjung juga menentukan perasaaan nyaman seseorang berwisata. Karakter wisatawan pada wilayah tropis cenderung lebih berat pada curah hujan yang = 5 mm sehingga muncul persepsi negatif atau Tidak Nyaman. Penyederhanaan kategori menjadi 3 pada indeks hasil parameterisasi memudahkan untuk mengelompokkan nilai indeks berdasarkan data iklim. Performa HCI belum mampu mengidentifikasi kondisi Tidak Nyaman saat terjadinya perubahan cuaca yang signifikan seperti perubahan suhu dan hujan baik di pagi hari maupun siang hari. Sementara, penentuan nilai minimum untuk menyidik kondisi Cukup Nyaman dari indeks hasil parameterisasi ditentukan sebesar 61 yang lebih tinggi dibandingkan nilai HCI yang menentukan batas <40. Hasil validasi nilai indeks yang telah dilakukan parameterisasi menunjukkan lebih merepresentasikan semua kategori kenyamanan dibandingkan HCI., The provinces of DKI Jakarta and West Java offer a variety of tourist destinations, such as Taman Mini Indonesia Indah (TMII), Kebun Raya Bogor (KRB), and Taman Safari Indonesia (TSI). These destinations attract over one million visitors annually. This significant number of visitors necessitates a comprehensive comfort profile for each tourist site, represented through a comfort index. The Holiday Climate Index (HCI) is designed for the tourism sector but was developed in subtropical regions with different climatic characteristics compared to humid tropical areas, leading to potential discrepancies between index calculations and local tourist perceptions. This study aims to: 1) identify
Keyword: wisata, holiday climate index, modifikasi kenyamanan, tropis lembab

Judul: Proses Pembuatan Dendeng Giling Campuran Daging Kerbau dan Jerami Nangka Muda
Abstrak: Daging merupakan sumber protein yang tinggi. Untuk mengatasi sifat daging yang mudah rusak, maka diperlukan teknik pengolahan agar daging bisa lebih awet/tahan lama. Salah satu benhlk pengolahan tradisional terhadap daging adalah pembuatan dendeng. Bahan baku yang biasa digunakan dalam pembuatan dendeng adalah daging sapi, ayam, kambing dan babi. Penggnnaan daging kerb au sebagai bahan baku pangan belum banyak digunakan. Hal ini disebabkan penampakan daging kerb au yang kurang disukai oleh konsumen. Selain itu daging kerb au juga mempunyai sifat yang liat dan alot. Untuk mengatasi sifat tersebut, maka dalam pembuatan dendeng biasanya ditambahkan jerami nangka muda. Antara serat daging kerb au dan jerami nangka muda akan terbentuk ikatan matriks tenunan yang akan menurunkan keliatan daging. Dengan penambahan jerami nangka muda ini diharapkan dapat menurunkan harga dendeng giling sehingga dapat tetjangkau oleh masyarakat.
Keyword: