Judul: Pembuatan Sistem Monitoring Kadar Glukosa Darah Berbasis Internet of Things (IoT).
Abstrak: Internet of Things (IoT) dapat dijadikan sarana penunjang dalam penanganan penyakit diabetes. Inovasi ini memungkinkan perangkat perawatan kesehatan terhubung dengan jaringan internet, sehingga data pasien dapat diperbaharui dan diakes secara real-time. Selain mempermudah akses, penggunaan IoT juga memberikan nilai tambah pada efesiensi biaya pelayanan kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang software system monitoring glukosa darah berbasis website sehingga pasien dapat melakukan pemeriksaan, konsultasi, dan melihat data rekam medis dari jarak jauh. Data hasil pemeriksaan disimpan didalam cloud dan ditampilkan secara online. ESP8266 digunakan sebagai mikrokontroller yang telah dilengkapi dengan modul WiFi, Thingspeak sebagai cloud, aplikasi online “Pantau Medis” sebagai dashboard yang mampu menampilkan presentasi data grafis. Aplikasi ini dibangun dengan Bahasa Hypertext Preprocessor (PHP) sebagai bahasa pemrogramannya. Peneliltian ini melibatkan pihak medis dalam pengambilan keputusan. Umpan balik yang diberikan kepada pasien berupa anjuran seperti resep obat, pola makan, dan kegiatan fisik yang harus dilakukan oleh pasien.
Keyword: diabetes, esp8266, glukosa, internet of things

Judul: Pengembangan Alat Ukur Hemoglobin Darah Non-Invasive Berbasis Internet of Things (IoT)
Abstrak: Anemia adalah penurunan konsentrasi hemoglobin yang berfungsi untuk membawa oksigen kedalam jaringan tubuh. Penyimpangan kadar hemoglobin darah dari nilai normal dapat digunakan sebagai indikator untuk mendiagnosa anemia. Berdasarkan data yang diperoleh dari Riset Kesehatan Dasar Nasional 2018 diperoleh bahwa 23,7% mengalmai anemia. Jumlah ini meningkat sebanyak 2% dari hasil Riset Kesehatan Dasar Nasional 2013. Sampai saat ini metode yang digunakan untuk memperoleh nilai hemoglobin merupakan metode invasive, dimana pengambilan sampel darah dari pembuluh darah arteri, vena atau kapiler tidak hanya meninggalkan rasa sakit pada pasien, tetapi juga memungkinkan pasien terinfeksi penyakit. Selain itu, jangka waktu untuk deteksi yang lumayan panjang yang tidak memungkinkan untuk pemantauan secara real-time dalam situasi krisis dan menggunakan barang habis pakai. Seiring perkembangan zaman, maka metode invasive bisa diganti dengan metode non-invasive yang tidak perlu melukai pasien. Merode non-invasive yang diterapkan dalam alat ukur hemoglobin darah menggunakan prinsip spektoskopi dengan memanfaatkan reflektansi. Selain itu perkembangan dunia digital memungkinkan sebuah alat untuk menggunakan internet of things (IoT). Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan alat ukur hemoglobin darah noninvasive berukuran compact, menyederhanakan cara penggunaan alat, menanamkan sistem IoT, mengetahui faktor apa saja yang mempengaruhi pembacaan alat, dan menambahkan model machine learning. Penelitian yang dilakukan sudah berhasil mengembangkan alat ukur hemoglobin darah non-invasive dengan ukuran yang compact. Alat yang dikembangkan dapat terhubung melalui jaringan internet menggunakan chip ESP8266 sehingga dapat digunakan untuk melakukan proses monitoring, dan juga ditambahkan baterai li-po untuk sumber listriknya. Penyederhanaan cara penggunaan alat dilakukan dengan menambahkan graphical user interface (GUI) pada web server. Faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat akurasi dan presisi alat ukur hemoglobin darah non-invasive adalah panjang gelombang, intensitas cahaya, warna probe, suhu, kelembaban, dan jenis kelamin. Terdapat dua buah alat yang dibuat, dengan perbedaan warna yaitu probe berwarna hitam dan probe berwarna putih. Kalibrasi dilakukan terhadap alat dengan membandingkan dengan metode invasive. Data yang telah diperoleh kemudian diolah menggunakan machine learning. Persamaan yang diperoleh ditanamkan kedalam alat ukur hemoglobin darah non-invasive. Alat berwarna hitam memiliki akurasi 87,92% dengan presisi 98,51%. Alat berwarna putih memiliki akurasi 87,09% dan presisi 99,89%. Tingkat akurasi dan presisi yang cukup tinggi memungkinkan alat yang dikembangkan untuk mendiagnosa anemia.
Keyword: hemoglobin, IoT, machine learning, non-invasive

Judul: Studi Taksonomi Katak Subgenus Papurana (Lesson, 1831) dari Halmahera (Anura, Ranidae, Hylarana), Studi Taksonomi Katak Subgenus Papurana (Lesson, 1831) dari Halmahera (Anura, Ranidae, Hylarana
Abstrak: I reevaluated taxonomic of subgenus Papurana position from Halmahera based on morphological and molecular analyses. My results show that two separate species occur on the Halmahera Island, each nested within two distinct clades (hereafter papua clade and celebensis clade), one of which corresponds to H. moluccana (celebensis clade) and the other to an unidentified species (papua clade). By p-distance ranging from 6.9 to 11.5% on the 16S rRNA gene, the unidentified species (Hylarana sp.) is genetically different from all congeners of the papua clade. The Hylarana sp. can be distinguished from all congeners by following combination of charactes: vomer teeth in two oblique rows with narrow inter-vomer distance; snout rounded dorsally; dorsum with few scattered cone-shaped tubercles that are black with white tips; distinct skin folds (ridges) on the dorsal side of the thigh coinciding with dark brown cross bars; a marbled pattern on the ventral side of the thigh and yellowish groin. I also present new data for H. daemeli, H. volkerjane, and H. arfaki from the western region of Papua. Furthermore, I found that H. celebensis has numerous mtDNA lineages, indicating cryptic diversity within the celebensis clade. The discovery of two separate species on Halmahera necessitates more research into the biogeographic history of Hylarana in Northern Moluccas.
Keyword: frog, Halmahera, Hylarana, morphology, Papurana, phylogenetic