Judul: Estimasi Dampak Income Shock terhadap Pola Konsumsi Pangan Rumah Tangga di Provinsi DKI Jakarta
Abstrak: Kejadian bencana alam, pandemi penyakit seperti Covid-19, krisis sosialekonomi dan politik dapat menimbulkan berbagai dampak negatif terhadap ketersediaan, distribusi, harga pangan, pendapatan rumah tangga (income shock), dan konsumsi pangan secara kuantitas dan kualitas. Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi perubahan konsumsi pangan rumah tangga di Provinsi DKI Jakarta melalui simulasi akibat terjadinya income shock. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder Susenas 2017, data pengeluaran konsumsi, serta data pemberian bantuan sosial dari pemerintah provinsi. Konsumsi energi dan protein serta skor PPH di Provinsi DKI Jakarta semakin tinggi seiring dengan peningkatan pendapatan. Kejadian income shock menyebabkan terjadinya penurunan konsumsi pada seluruh kelas pendapatan. Pada rumah tangga dengan kelas pendapatan terendah, tingkat kecukupan energi dan protein menurun sekitar 5% hingga 20%. Penurunan tingkat kecukupan juga dialami pada kelompok pendapatan lain namun masih dalam kategori cukup. Pemberian bantuan tunai bila seluruhnya digunakan untuk pangan membantu meningkatkan konsumsi energi, protein, serta pangan strategis rumah tangga, namun pemberian bantuan non-tunai hanya membantu meningkatkan konsumsi energi dan beberapa pangan strategis.
Keyword: covid-19, food consumption, income shock, sosial assistance, strategic food

Judul: The Estimation of Income Shock Impact on Food Consumption in the City and Regency of Bekasi
Abstrak: Pandemi yang terjadi pada tahun 2020 mengakibatkan terganggunya berbagai aktivitas di masyarakat. Pemerintah menerapkan kebijakan Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) yang berdampak pada PHK dan terhambatnya aktivitas pekerja informal sehingga berpotensi mengakibatkan perubahan pendapatan secara drastis pada masyarakat yang berpotensi memengaruhi konsumsi pangannya secara kuantitas dan kualitasnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi perubahan pola konsumsi pangan rumah tangga di Kota dan Kabupaten Bekasi berdasarkan tiga tingkat pendapatan menggunakan data sekunder SUSENAS 2017. Desain penelitian yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rumah tangga dengan tingkat pendapatan rendah adalah yang paling terdampak pola konsumsi pangannya dengan adanya income shock sebesar 10%, 20% dan 30%. Bantuan tunai dan non-tunai dari pemerintah dapat meningkatkan konsumsi energi dan protein, namun tidak mencapai konsumsi awal sebelum income shock. Bantuan tersebut dapat meningkatkan konsumsi pangan strategis, namun bantuan tersebut tidak dapat meningkatkan konsumsi sampai mencapai konsumsi awal. Bantuan non-tunai yang diberikan dalam bentuk pangan lebih berpengaruh dalam meningkatkan konsumsi pangan dari segi energi dan protein, maupun dari segi komoditas pangan strategis dibandingkan dengan bantuan tunai.
Keyword: elastisitas pendapatan, income shock, konsumsi pangan, konsumsi rumah tangga, pandemi

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm