Judul: Penentuan Sifat Fisiko-Kimia Buah Salak Madu Menggunakan Near Infrared Spectroscopy (NIRS)
Abstrak: Salak madu memiliki potensi untuk dibudidayakan karena rasa yang manis dan daging yang tebal sehingga nilai ekonominya cukup tinggi dibandingkan salak lainnya, bila dipanen pada tingkat kematangan yang tepat. Mutu salak madu ditentukan oleh sifat sifat fisiko-kimianya dan sifat fisiko-kimia ini menjadi parameter penting untuk memprediksi tingkat kematangannyaseperti total padatan terlarut (TPT), total asam dan kekerasan daging buahnya. Saat ini penentuan tingkat kematangan buah salak madu masih dilakukan menggunakan metode destruktif dan prediksi secara kasar sehingga hasilnya kurang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi nilai-nilai sifat fisiko-kimia buah salak madu yaitu TPT, total asam dan kekerasan daging buah menggunakan NIRS. Sampel yang digunakan sebanyak 96 buah salak madu dengan tiga umur petik berbeda yaitu 90, 97 dan 114 hari setelah pembentukan buah. Reflektan salak madu diukur menggunakan NIRFlex N-500 fiber optic solid, sementara TPT, total asam dan kekerasan daging buah di ukur secara destruktif menggunakan refraktometer, acidity meter dan rheometer. Model hubungan data reflektan dan data yang di ambil secara destruktif kemudian diolah menggunakan metode Partial Least Square (PLS) dengan pre-treatment data Normalisasi, Multiplicative Scatter Correction (MSC), Standard Normal Variate (SNV), Detrending 1 (DT-1) dan Detrending 2 (DT-2). Pendugaan sifat fisiko-kimia untuk nilai TPT terbaik diperoleh dengan menggunakan pre-treatment SNV dan faktor kalibrasi 10 (r=0.85, SEC=0.77°Brix, SEP=0.86°Brix, RPD= 1.82 dan konsistensi= 89.6%), pendugaan nilai total asam terbaik diperoleh dengan menggunakan pengolahan PLS dengan pre-treatment DT-1 dan faktor kalibrasi 9 (r=0.86, SEC=0.02%, SEP=0.03%, RPD=1.83 dan konsistensi=94.26) sedangkan pendugaan nilai kekerasan daging terbaik diperoleh menggunakan PLS dengan DT-2 dan faktor kalibrasi 10 (r=0.78, SEC=0.29N, SEP=0.29N, RPD=1.62 dan konsistensi=99.8). Hasil pendugaan nilai-nilai TPT, total asam dan kekerasan daging menghasilkan data yang baik dengan prediksi kasar dengan nilai RPD ≥ 1.50
Keyword: Kekerasan, NIRS, PLS, Salak Madu, TPT, Total Asam

Judul: Prediksi Sifat Fisikokimia Anggur Hijau (vitis vinifera L.) secara Nondestruktif Menggunakan Near Infrared Spectroscopy (NIRS)
Abstrak: Pengukuran kekerasan, total asam, dan Total Padatan Terlarut (TPT) buah anggur hijau selama ini dilakukan secara manual yaitu dengan cara merusak buah. Pengukuran dengan metode ini akan cukup merugikan karena buah sudah tidak dapat dikonsumsi. Oleh karena itu, perlu dilakukan secara nondestruktif sehingga buah masih bisa untuk dikonsumsi. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk pengukuran nondestruktif buah anggur hijau adalah metode Near Infrared Spectroscopy (NIRS). Penelitian bertujuan mengkaji metode NIRS untuk prediksi kekerasan, total asam, dan TPT pada anggur hijau secara nondestruktif. Penelitian ini memiliki tujuan khusus yaitu menentukan metode kalibrasi dan validasi terbaik antara metode kalibrasi Partial Least Square (PLS) dan Principal Component Regression (PCR). Sampel yang digunakan yakni buah anggur hijau dengan umur petik 95, 98, dan 105 hari setelah pangkas. Spektrum reflektan buah diukur dengan spectrometer NIRFlex N-500. Kekerasan, total asam, dan TPT diukur menggunakan rheometer dan refraktometer hybrid. Kalibrasi spektra dan parameter sifat fisikokimia anggur dilakukan dengan metode PLS dan PCR. Peningkatan hasil prediksi dilakukan dengan beberapa metode pre-treatment; baseline, normalize, standard normal variate (SNV), multiplicative scatter correction (MSC), de-trending, dan smoothing savitzky-golay (SGs). Akurasi prediksi NIRS ditentukan oleh koefisien korelasi yang tinggi (r ≈ 1), Ratio of Prediction to Deviation (RPD) tinggi (RPD > 1.5), standard error (SE) terendah (SE ≈ 0), dan konsistensi pada rentang 80% - 110%. Hasil prediksi PLS terbaik untuk kekerasan diperoleh pada pre-treatment SGs dengan faktor PLS 8 (r = 0,77, standard error calibration (SEC) = 0,11 kgf, standard error validation (SEP) = 0,12 kgf, RPD = 1,56, konsistensi = 87,12), total asam pada pre-treatment normalisasi dengan faktor PLS 10 (r = 0,84, SEC = 0,12 %, SEP = 0,11 %, RPD = 1,85, konsistensi 103,20 %), TPT pada pengolahan original dengan faktor PLS 6(r = 0,82, SEC = 0,69 °Brix, SEP = 0,74 °Brix, RPD = 1,53, konsistensi 92,66 %). PLS menghasilkan prediksi yang lebih baik dari PCR.
Keyword: green grapes, hardness, nirs, total acid, total dissolved solids

Judul: Dynamical System of Hepatitis B in Three Groups with Vaccination
Abstrak: The aim of this study is to modify the hepatitis B transmission model in three age groups involving vaccination from the model conducted by Zhoe and Zhang.The method used is to analyze the stability of the fixed point and its basic reproduction number (R_0). Performed stability analysis and numerical simulation to see population dynamics. Next, a sensitivity analysis of the parameters was carried out to see its effect on R_0. From the analysis obtained two fixed points, namely non-endemic and endemic fixed points. Non-endemic fixed points are locally asymptotically stable if R_0 <1 Meanwhile, the endemic fixed point is locally asymptotically stable if R_0 > 1. Hepatitis vaccination affects the number of susceptible population, because the more successful the vaccination, the smaller the number of susceptible populations so that the smaller the population will be infected.
Keyword: Dynamic, Hepatitis B, Vaccine, Mathematical model