Judul: Studi pendahuluan aplikasi citra envisat asar pada hutan tanaman di Indonesia
Abstrak: Sampai akhir tahun 2000, Indonesia telah mengalokasikan lahan untuk Hutan Tanaman Industri (HTI) seluas ± 7.76 juta ha. Untuk memantau lahan seluas itu, dibutuhkan suatu alat dan metode yang cukup akurat untuk mendeteksi dan menghitung berapa banyak biomassa yang dihasilkan oleh HTI tersebut. Indonesia yang merupakan negara tropik, tingkat keawanan yang tinggi merupakan masalah utama dalam penginderaan jauh. Guna mengatasi masalah tersebut, maka dikembangkan sistem Radar yang mempunyai daya penetrasi terhadap hambatan awan. Selain itu, Radar dapat digunakan pada segala cuaca dan pada malam hari sekalipun. Penelitian ini menggunakan data citra Envisat ASAR (IMP), citra Landsat TM (band 3 dan 4), Merchantable Volume (MVOL) and Total Volume (TVOL) dari HTI di Kabupaten Pelalawan, Propinsi Riau. Pembacaan besaran intensitas pantulan dilakukan pada plot inventori pada kedua citra. Khusus untuk Envisat ASAR dilakukan dalam dua pendekatan, yaitu dengan filter dan tanpa filter. Semua hasil pembacaan pada citra dikorelasikan dengan MVOL dan TVOL, dilanjutkan dengan analisis regresi untuk memperoleh hubungan antara parameter citra dengan parameter lapangan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kenampakan visual citra yang diolah dengan filter Lee memberikan hasil yang paling baik dibandingkan terhadap filter yang lain. Berdasarkan analisis regresi diperoleh korelasi terbesar untuk biomassa terdapat (1) citra Envisat ASAR sebesar 0.40 dibandingkan 0.03 pada Landsat TM 3 untuk TVOL dan (2) citra Envisat ASAR yang menggunakan filter Gamma 5 x 5 sebesar 0.39 untuk MVOL.
Keyword: 

Judul: Aplikasi citra alternating polarization precision(APP) advanced synthetic aperture radar(ASAR)/envisat untuk analisis biomassa hutan tanaman
Abstrak: Penginderaan jauh sistem radar merupakan salah satu cara yang dapat digunakan untuk memperoleh informasi dalam segala kondisi karena mampu mengatasi hambatan atmosferik seperti hujan, asap, awan dan lain-lain. Penelitian ini secara umum bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis citra Alternating Polarization Mode Precision Image (APP) Advanced Synthetic Aperture Radar (ASAR) / Envisat polarisasi VH dan polarisasi VV pada dua titik waktu, yaitu 10 Juli 2003 dan 1 Januari 2004 dengan daerah liputan Test Site-C, Kabupaten Pelalawan, Provinsi Riau. Hasil penelitian menunjukkan, citra APP yang polarisasinya paling cocok untuk pengamatan biomassa tanaman A. crassicarpa adalah citra VV03 dan citra VH04. Kedua citra tersebut saling melengkapi, sehingga mengkombinasikan polarisasi citra radar adalah cara yang sangat tepat. Korelasi antara INT dengan parameter biomassa Myield menghasilkan nilai koefisien korelasi tertinggi pada citra VV03 sedangkan parameter Voltot menghasilkan nilai koefsien korelasi tertinggi pada citra VH04. Korelasi antara INT dengan umur tanaman menghasilkan nilai koefisien yang berbeda-beda tergantung cara perhitungan. Perbedaan respon vegetasi terhadap energi gelombang mikro yang digunakan pada sistem radar dipengaruhi oleh perbedaan kemampuan penetrasi panjang gelombang yang berbeda-beda, polarisasi dan kandungan biomassa tanaman itu sendiri.
Keyword: 

Judul: Infeksi Neospora caninum: Kajian Morfopatologi
Abstrak: Neospora caninum is an intracellular obligate parasite newly recognized in late 1980’s. Neosporosis caused neuromuscular dysfunction (progressive lameness, hindlimb paresis and paralysis) in dog and abortion in cow. The dog is a definitive host of Neospora caninum. Cow, sheep, goat, horse, deer, water buffalo, rhinocheros, and fox could be an intermediate host. Gross examination was found in heart, liver, central nervous system, dan skeletal muscle. Histopatological examination demonstrated multifocal necrosis of brain, interstisial non-suppurative myocarditis, and multifocal inflammation in liver. This study reviews information on pathomorphological, pathogenesis, prevention, and treatment of neosporosis
Keyword: