Judul: Dinamika Kesempatan Kerja Sektor Pertanian dan Industri di Sulawesi Selatan
Abstrak: Sulawesi Selatan memiliki potensi sumberdaya yang cukup memadai. baik sumberdaya sektor pertanian maupun luar pertanian. Sumberdaya tani memiliki peluang yang besar untuk dikembangkan guna meningkatkan produktivitas tenaga keja pada sektor-sektor tersebut. Akan tetapi pemanfaatan sumberdaya tersebut terkendala pada dua masalah utama, yakni: laju pertumbuhan angkatan kerja yang tinggi, sedangkan kesempatan kerja yang tersedia terbatas, dan penyerapan angkatan ke ja antar sektor tidak seimbang. Agar diperoleh strategi peningkatan kesempatan keja yang seimbang, terlebih dahulu perlu dipelajati dinamika kesempatan keja yang ada. Penelitian ini bertujuan: menganalisis perubahan struktur ekonomi dalam kaitannya dengan penyerapan tenaga ke raja di Sulawesi Selatan, menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi kesempatan kerja sektor pertanian dan industri di Sulawesi Selatan, dan menganalisis kemungkinan dampak kebijakan pemerintah terhadap dinamika kesempatan kerja sektor pertanian dan industri di Sulawesi Selatan.
Keyword: 

Judul: Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Kesempatan Keja dan Transformasi Tenaga Kerja dari Sektor Pertanian ke Sektor Non Pertanian di Sumatera Barat
Abstrak: Membaiknya perekonomian nasional berhasil memacu pertumbuhan ekonomi yang sangat pesat ditandai dengan berubahnya struktur perekonomian. Namun pada kenyataannya perubahan stuktur perekonomian tidak disertai dengan perubahan struktur ketenagakerjaan yang berimbang. Pertambahan penduduk dengan laju pertumbuhan yang tinggi menimbulkan berbagai masalah, antara lain besamya kenaikan angkatan kerja serta terbatasnya kesempatan ke rja Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis : (1) keadaan ekonomi, penduduk, angkatan keja, dan kesempatan keja di Sumatera Barat, (2) faktor-faktor ekonomi yang mempengaruhi kesempatan kerja sektor dan sub sektor pertanian di Sumatera Barat dan (3) faktor-faktor ekonomi yang mempengaruhi transformasi tenaga kerja dari sektor pertanian ke sektor non pertanian dan industri di Sumatera Barat.
Keyword: 

Judul: Pengembangan Model Codebook untuk Identifikasi Chord Gitar
Abstrak: Acoustic guitar can produce sound waves with different types of tones. High-low tone is determined by the fundamental frequency of the sound wave. Human sense of hearing can distinguish high-and low tones, but can not know for sure what kind of tone is heard by him. This study developed a guitar chord recognition system. This study uses MFCC as feature extraction methods and the codebook as pattern recognition method for identification of the guitar chord. Cluster technique used in this study is the K-means clustering. Data obtained from MFCC are clustered using the K-Means method, and the model for classification is constructed using the codebook method. The parameters used in MFCC is the number of cepstral coefficients, overlap, and the time frame, while an important parameter in the K-Means is the number of clusters. This study uses 8640 guitar chord sounds from 24 classes. Each of the data is made up of two chords which will be tested. Simulation results show that the maximum accuracy obtained is 98.89% obtained on 26 cepstral coefficients, overlap 0.4, time frame is 30 ms, on 100 clusters.
Keyword: chord, codebook, k-means, mel frequency cepstral coefficients (MFCC)