Judul: Analisis Perubahan Penggunaan Lahan Daerah Tangkapan Air Danau Kerinci
Abstrak: Danau Kerinci merupakan salah satu dari 15 danau prioritas nasional. Air danau berasal dari 10 anak sungai yang mengalir masuk kedalam danau dan air keluar mengalir melalui Sungai Merangin. Daerah Tangkapan Air (DTA) Danau Kerinci memiliki topografi lahan yang berbukit, tanah yang sangat subur sehingga sangat mudah tergerus oleh air hujan. Perubahan penggunaan lahan di DTA danau Kerinci seperti deforestasi hutan dan sistem pertanian yang sangat intensif dan konvensional tanpa menerapkan kaidah-kaidah konservasi tanah dan air juga mempengaruhi terjadinya masalah banjir, erosi dan sedimentasi. Dampak terjadinya masalah tersebut dapat menurunkan kondisi Danau Kerinci, sehingga perlu adanya informasi perubahan penggunaan lahan yang dapat digunakan dalam perencanaan dan pemantauan pengembangan suatu Kawasan. Penelitian bertujuan untuk mengidentifikasi penggunaan lahan dan pola perubahannya pada DTA Danau Kerinci. Penelitian ini menggunakan data citra landsat 5 TM untuk tahun 2009 dan citra landsat 8 OLI/TIRS untuk tahun 2014 dan 2019. Proses klasifikasi penggunaan lahan dengan metode klasifikasi terbimbing Maximum Likelihood Classification (MLC). Koreksi citra landsat di aplikasi QGIS dengan memilih Semi-Automatic Classification plugin. Training area pada masing-masing jenis penggunaan lahan. Interpretasi dimulai dengan mendigitasi objek pada citra pada objek penggunaan lahan dalam bentuk shape file sehingga menghasilkan polygon area penggunaan lahan aktual. Ketepatan terhadap hasil interpretasi citra dilakukan melalui aplikasi Google Earth untuk mengetahui ketepatan titik sampel di lapangan, selanjutnya melakukan uji akurasi Kappa. Hasil analisis citra satelit periode tahun 2009-2019 menunjukkan bahwa penggunaan lahan pada DTA Danau Kerinci berupa tubuh air, hutan primer, hutan sekunder, pertanian lahan kering, sawah, lahan terbangun, semak, dan tanah terbuka. Berdasarkan hasil uji akurasi kappa untuk semua tahun yaitu sebesar 80,36% menunjukkan bahwa peta penggunaan lahan yang dihasilkan memiliki tingkat akurasi yang baik. Pada periode tahun 2009-2019 terjadi pengurangan luasan yang pesat pada hutan primer, sawah, semak, sebesar 6,76%; 4,74%; 2,23% dan penambahan luasan yang pesat pada pertanian lahan kering sebesar 13,00%. Perubahan penggunaan lahan dapat menyebabkan masalah erosi dan sedimentasi. Menurut Sumatera VI tahun 2008 menyatakan bahwa laju sedimentasi yang terjadi di DTA Danau Kerinci adalah sebesar 2,23 juta m3/tahun, jumlah sedimentasi tersebut setara dengan laju pengendapan di danau 5,0 cm/tahun.
Keyword: Danau Kerinci, Daerah Tangkapan Air, Perubahan Penggunaan Lahan, Kerinci Lake, Catchment Area, Land Use Change

Judul: Dinamika Perubahan Tutupan Lahan Di Daerah Tangkapan Air (DTA) Danau Toba
Abstrak: Sumberdaya lahan adalah wilayah dipermukaan bumi yang mencakup semua komponen yang bersifat tetap atau siklis yang berada di wilayah tertentu mencakup atmosfer, tanah, batuan induk, relief, hidrologi, tumbuhan dan hewan. Komponen lahan tersebut dikelompokkan menjadi komponen struktural dan komponen fungsional. Sifat-sifat pada komponen lahan dapat berubah akibat pengaruh manusia selaku pengelola lahan. Hal ini berarti pola pemanfaatan lahan di suatu wilayah dapat menggambarkan kehidupan sosial ekonomi daerah yang bersangkutan dan sekaligus sebagai indikator masyarakat dalam memanfaatkan sumberdaya alam. Sifat lahan tersebut merupakan suatu penciri dari segala sesuatu yang terdapat dilahan tersebut yang merupakan pembeda dari lahan yang lain. Proses pengelolaan dan pemanfaatan yang dilakukan tidak selalu sesuai dengan fungsi dan kondisi lahan. Pengelolaan kawasan hutan dan lahan yang tidak baik akan menyebabkan perubahan tutupan lahan. Pemantauan terhadap perubahan tutupan lahan dan kawasan hutan harus dilakukan secara efektif, efisien dan kontinu. Pemantauan tersebut dapat dilakukan menggunakan pendekatan berbasis spasial (SIG) karena dapat mengolah dan menyajikan data dalam skala besar. Data hasil analisis spasial akan memberikan gambaran kondisi terhadap suatu wilayah sehingga dapat digunakan dalam pengambilan keputusan. Kegiatan pemantauan tutupan lahan yang efektif dan efisien dapat dilakukan dengan menggunakan citra satelit resolusi sedang yaitu citra Landsat. Pemanfaatan citra Landsat multitemporal dengan teknik remote sensing dapat membantu dalam melakukan analisis perubahan tutupan lahan dan prediksinya. Prediksi mengenai tutupan lahan dan faktor penyebabnya dapat diketahui dengan pemodelan spasial. Prediksi spasial dapat dilakukan secara kuantitatif dengan memasukkan faktor–faktor fisik, sosial, ekonomi dan kebijakan. Penelitian ini dilaksanakan di Daerah Tangkapan Air (DTA) Danau Toba dan Laboratorium A3 Sosek Fakultas Kehutanan IPB pada bulan Januari sampai Mei 2018. Secara geografis lokasi penelitian terletak pada 2°21’32”–2° 56’ 28” LU dan 98° 26’ 35”–99° 15’ 40” BT dengan luas sekitar 207 243.95 hektar dan terbagi menjadi 8 kabupaten. Tahapan pelaksanaan penelitian secara umum dilakukan dengan diawali dengan kegiatan pra pengolahan citra, pembuatan skema tutupan lahan, penyusunan kunci interpretasi visual, interpretasi visual tutupan lahan, prediksi tutupan lahan, dan analisis dinamika perubahan tutupan lahan di DTA Danau Toba. Pengumpulan data lapangan dilakukan dengan menggunakan metode inventarisasi secara purposive sampling berdasarkan kebutuhan penelitian Pembuatan kelas tutupan lahan di DTA Danau Toba dilakukan berdasarkan hasil survei tutupan lahan dilapangan. Data yang diambil untuk pengecekan lapang bersifat purposive sampling atau berdasarkan hasil pengkelasan analisis digital. Teknik klasifikasi digital dilakukan dengan metode tidak terbimbing (unsupervised) yang tersedia pada software ENVI 5.3. Penyusunan kunci interpretasi dilakukan untuk mencari komposit band terbaik agar dapat digunakan pada proses interpetasi visual. Proses interpretasi visual dilakukan dengan menggunakan citra Landsat 5 TM tahun 1990, Landsat 7 ETM+ tahun 2002 dan Landsat 8 OLI/TIRS tahun 2016. Proses interpretasi akan menghasilkan peta tutupan lahan pada masing-masing tahun tersebut. Proses selanjutnya dilakukan prediksi tutupan lahan pada tahun 2030 dengan menggunakan masing-masing peta tutupan lahan tersebut. Proses prediksi tutupan lahan dilakukan dengan menggunakan metode Markov Chain. Untuk mengetahui arah dinamika perubahan tutupan lahan pada periode 1990—2030 maka dilakukan analisis dinamika perubahan tutupan lahan pada periode 1990—2030. Analisis arah perubahan tutupan lahan dilakukan dengan melakukan tumpang susun pada peta perubahan tutupan lahan, peta penunjukan kawasan hutan dan peta kelerengan. Pembuatan skema tutupan lahan di DTA Danau Toba
Keyword: DTA Danau Toba, interpretasi visual, Landsat 8 OLI/TIRS, perubahan tutupan lahan

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: