Judul: Persepsi, konsumsi dan prefernsi minuman berenergi
Abstrak: Penelitian ini secara umum bertujuan untuk mempelajari persepsi, konsumsi dan preferensi minuman berenergi. Adapun tujuan khususnya yaitu: (1) mengidentifikasi karakteristik individu yang meliputi usia, pendidikan, pendapatan per bulan, jam kerja per hari dan riwayat kesehatan, (2) mengidentifikasi konsumsi minuman berenergi contoh seperti jenis, bentuk, frekuensi dan jumlah konsumsi, (3) mengidentifikasi persepsi dan preferensi contoh terhadap minuman berenergi, (4) menganalisis hubungan antara karakteristik contoh dengan persepsi, konsumsi dan preferensi, (5) menganalisis kandungan energi dan kafein pada minuman berenergi Penelitian ini menggunakan desain cross sectional study dan dilakukan di Kota Solo (Terminal Tirtonadi, Terminal Kartasuro dan Palur). Pemilihan tempat dilakukan secara purposive dengan pertimbangan terdapat responden yaitu supir bus yang diasumsikan mengkonsumsi minuman berenergi minimal dalam satu bulan terakhir. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Mei sampai bulan Juli 2007. Pengambilan contoh dilakukan secara convenience sampling, kemudian diwawancara dengan menggunakan kuesioner yang telah disiapkan sehingga diperoleh 36 orang responden. Pemilihan tiga sampel minuman berenergi yang akan dianalisis kandungan energi dan kandungan kafein didasarkan pada konsumsi terbanyak contoh. Metode yang digunakan untuk menganalisis kandungan energi yaitu menggunakan bomb kalorimeter sedangkan analisis kandungan kafein menggunakan spektrofotometer. Data yang dikumpulkan berupa data primer yang meliputi karakteristik contoh (usia, pendidikan, pendapatan per bulan, jam kerja per hari, riwayat kesehatan), persepsi contoh (manfaat yang dirasakan serta efek dari konsumsi minuman berenergi), kebiasaan konsumsi minuman berenergi (frekuensi, jumlah, jenis, tempat pembelian, waktu konsumsi, alasan pembelian), serta preferensi contoh terhadap minuman minuman berenergi. Data primer diperoleh dari wawancara dengan contoh dengan alat bantu kuesioner. Data primer lainnya adalah hasil analisis laboratorium tentang kandungan energi dan kandungan kafein pada minuman berenergi. Sedangkan data sekunder berupa keadaan umum lokasi penelitian. Data yang diperoleh dari hasil penelitian diolah melalui proses editing, coding, scoring, entry data ke komputer, cleaning data dan analisis data. Selanjutnya data dianalisis secara deskriptif dan inferensia. Seluruh data diolah dengan menggunakan program Microsoft Excel dan SPSS for Windows versi 11.5. Hasil penelitian menunjukkan bahwa persentase terbesar umur contch (33.3%) berada pada kategori 31-37 tahun. Lebih dari separuh contoh (52.8%) memiliki tingkat pendidikan SMP. Rata-rata pendapatan per bulan contoh adalah Rp 815 555,61122 334,8 dengan persentase terbesar (44.4%) berada pada tingkat pendapatan Rp 680 001- Rp 800 000 per bulan. Lama bekerja per isari contoh sebesar 86.1 persen pada kategori 10 hingga 13 jam per hari dengan rata-rata 12.2+1.6 jam/hari. Seluruh contoh (100%) menyatakan dalam keadaan sehat.
Keyword: Minuman berenergi, Peraturan terkait dengan suplemen, Preferensi, Perilaku konsumsi

Judul: Hubungan karakteristik demografi pekerja dengan persepsi dan frekuensi konsumsi minuman suplemen di Kotamadya Bogor
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui karakteristik demografi, pola konsumsi, motivasi dan persepsi mengenai manfaat minuman suplemen pada pekerja. mengetahui hubungan antara karakteristik demografi dan persepsi, dan mengetahui hubungan antara karakteristik demografi dan frekuensi konsumsi. Penelitian ini dilaksanakan di Kotamadya Bogor, dari bulan Maret sampai April 1997. Responden dari penelitian adalah pekerja dewasa yang mengkonsumsi minuman suplemen minimal 2 kali per bulan pada 1 bulan terakhir. Data yang dikumpulkan merupakan data primer yang diperoleh dari wawancara langsung menggunakan kuesioner. Analisis data dilakukan secara deskriptif, pada data mengenai karakteristik individu, pola konsumsi, persepsi, motivasi dan sikap responden. Untuk mengetahui hubungan antara karakteristik demografi dengan persepsi dan frekuensi konsumsi digunakan uji khi-kuadrat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa minuman suplemen banyak dikonsumsi oleh pekerja pada selang usia 26-30 tahun (29.3%), berjenis kelamin pria (84%). memiliki tingkat pendidikan SMA (51.3%), sudah menikah (74%), dan berpendapatan Rp. 600.000 per bulan (78.6%) dengan jam kerja 8-10 jam sehari. Merek minuman suplemen yang paling banyak dikonsumsi adalah Krating daeng (83.3%) dengan alasan rasa yang enak (34%). Frekuensi konsumsi rata-rata 10 botol per bulan, dengan persentase terbesar pada selang 2-5 botol per bulan (44.7%). Minuman suplemen paling banyak dikonsumsi pada saat letih (74%) dengan pengeluaran rata-rata untuk minuman suplemen per bulannya Rp. 17.900,-. Konsumen suka membanding-bandingkan merek-merek minuman suplemen yang beredar di pasar, dan merek yang paling sering dibandingkan adalah Krating daeng dan M-150. Motivasi utama konsumen dalam mengkonsumsi minuman suplemen adalah untuk kesehatan (52%), diikuti dengan motivasi kebugaran (28%). Sikap konsumen terhadap klaim minuman suplemen yang paling sering muncul adalah percaya sebesar 57.3%, sedangkan 88.7% konsumen menganggap produk ini bermanfaat bagi kesehatan dan 89.3% menganggap bermanfaat bagi kebugaran tubuh. Persepsi atau anggapan konsumen tentang minuman suplemen berhubungan dengan jenis kelamin dan tempat bekerja konsumen, sedangkan tingkat pendidikan dan pendapatan sedikit berhubungan dengan persepsi tentang manfaat minuman suplemen. Status dan usia konsumen sama sekali tidak berhubungan dengan persepsi tentang manfaat minuman suplemen. Frekuensi konsumsi minuman suplemen konsumen tidak berhubungan dengan persepsi terhadap minuman suplemen. Frekuensi berhubungan dengan usia responden, sedangkan pekerjaan, pendidikan, status dan jenis kelamin sedikit berhubungan dengan frekuensi konsumsi. Pendapatan sama sekali tidak berhubungan dengan konsumsi minuman suplemen.
Keyword: karakteristik demografi, minuman suplemen

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm