Judul: Implementation of Spatial Durbin Model on Confirmed COVID-19 Cases Data of East Java
Abstrak: Coronavirus disease 2019 (COVID-19) merupakan penyakit jenis baru yang disebabkan oleh virus yang dinamakan Sars-CoV-2. Peningkatan jumlah kasus positif COVID-19 mencakup banyak aspek terutama kesehatan, kebersihan dan pola perilaku masyarakat. Masyarakat pada wilayah yang bertetangga cenderung memiliki kebiasaan dan tradisi yang mirip sehingga dapat memungkinkan adanya pengaruh spasial. Tujuan dari penelitian ini adalah mengidentifikasi peubah-peubah yang memengaruhi tingginya kasus terkonfirmasi COVID-19 di Jawa Timur pada tahun 2020. Penelitian ini menggunakan data banyaknya kasus terkonfirmasi COVID-19 di Jawa Timur pada tahun 2020 dengan delapan peubah penjelas. Hasil menunjukkan bahwa data memiliki ragam antar lokasi sama dan terdapat autokorelasi spasial. Model regresi spasial yang cocok digunakan yaitu model spatial durbin model (SDM) karena memiliki nilai AIC yang lebih kecil daripada spatial autoregressive model (SAR). Adapun faktor-faktor yang memengaruhi banyaknya kasus terkonfirmasi COVID-19 di Jawa Timur yaitu peubah banyaknya upaya kesehatan bersumberdaya masyarakat (UKBM), persentase tempat pengolahan makanan/minuman (TPM) yang memenuhi syarat hiegene, pengaruh spasial (lag) dari peubah persentase rumah tangga yang ber-perilaku hidup bersih dan sehat (PHBS), lag peubah skor resiko COVID-19, dan lag tingkat kesembuhan COVID-19.
Keyword: COVID-19, spatial autoregressive model, spatial durbin model, spatial regression, queen contiguity

Judul: Prediction Model Number of COVID-19 Cases and Analysis Based on Demography, Social and Economy Using Long Short Term Memory (Case Study: East Java Province)
Abstrak: Coronavirus Disease 2019 atau (COVID-19) disebabkan oleh jenis virus corona baru yang dapat menimbulkan penyakit pernapasan. Penyakit ini ditemukan pertama kali di Wuhan, China, pada bulan Desember 2019. Virus ini ditularkan melalui cairan atau kontak langsung dan menginfeksi saluran pernapasan yang mengakibatkan pneumonia di sebagian besar kasus. Faktor demografi, sosial dan ekonomi merupakan faktor-faktor yang mendorong penyebaran penyakit menular. Antisipasi dan pengukuran dari berbagai faktor yang terlibat dalam penyakit menular dapat dimodelkan secara matematis dengan pemodelan matematika. Penelitian ini melakukan pemodelan prediksi kasus COVID-19 di Jawa Timur menggunakan Long Short Term Memory (LSTM). Berdasarkan hasil penelitian, kabupaten/kota di Jawa Timur terbagi menjadi lima cluster sesuai karakteristik demografi, sosial dan ekonominya. Jumlah kasus positif COVID-19 yang tinggi terdapat di cluster dengan PDRB yang tinggi. Hasil analisis regresi menunjukan bahwa atribut PDRB merupakan atribut yang berpengaruh signifikan terhadap jumlah terkonfirmasi COVID-19 di Jawa Timur. Penelitian ini memperkirakan jumlah terkonfirmasi positif COVID-19 masih terus naik hingga akhir Juli 2021., Coronavirus Disease 2019 or (COVID-19) is caused by a new type of coronavirus that can cause respiratory disease. This disease was first discovered in Wuhan, China, in December 2019. This virus is transmitted through fluids or direct contact and infects the respiratory tract resulting in pneumonia in most cases . Demographic, social and economic factors are factors that encourage the spread of infectious diseases. The anticipation and measurement of various factors involved in infectious diseases can be modeled mathematically. This research conducts predictive modeling of COVID-19 cases in East Java using Long Short Term Memory (LSTM). Based on the research results, districts/cities in East Java are divided into five clusters according to their demographic, social and economic characteristics. Many positive cases of COVID-19 are found in clusters with a high value of Gross Regional Domestic Product (GDP regional). The results of the regression analysis indicate that GDP regional attribute is an attribute that has a significant effect on the number of positive confirmed cases of COVID-19 in East Java. This study estimates that the addition of the positive number of COVID-19 will continue to rise until the end of July 2021.
Keyword: COVID-19, demographic, economic, long short term memory, prediction modeling, social

Judul: Pelumas Aktif Dengan Bahan Dasar Minyak Ikan Dan Aditif Znochitosan Particle.
Abstrak: Pelumas memiliki peranan penting dalam meminimalkan fungsi keausan pada sistem mekanik. Synthetic liquids, minyak nabati (biolubricant) serta berbagai aditif telah banyak digunakan. Karakteristik minyak ikan dan sifat fungsional chitosan yang dapat berperan sebagai aditif, merupakan peluang dalam pengembangan pelumas baru yang ramah lingkungan. Tujuan penelitian adalah melakukan pembuatan dan karakterisasi pelumas aktif dengan bahan dasar minyak ikan dan aditif partikel ZnO-chitosan. Minyak dasar pelumas dibuat melalui reaksi epoksidasi minyak ikan dengan karakteristik bilangan oksiran (4,74±0,09) %, bilangan iod (49,91±1,9) gI2/100g, bilangan peroksida (59,33±3,05) meq/kg, dan asam lemak bebas (11,07± 0,10) %. Kombinasi aditif ZnO 0,5% dengan partikel chitosan 0,5% memberikan pengaruh terhadap pelumas minyak ikan dengan karakteristik terbaik, berupa scar diameter (1,16±0,04) mm, viskositas kinematik pada suhu 40°C (66,50±0,35) mm2/s dan korosi bilah tembaga grade 1A.
Keyword: Chitosan, minyak ikan, pelumas, ZnO