Judul: Modifikasi Perhitungan Beban pada Algoritma Dijkstra untuk Mencapai Throughput Tinggi dan Latency Rendah pada Jaringan 5G
Abstrak: Salah satu komponen utama Agriculture 4.0 adalah konektivitas broadband. Penggunaan Jaringan seluler 5G pada Agriculture 4.0 adalah sebuah kebutuhan yang sangat penting terkait dengan beberapa usecase pada Agriculture 4.0 yang membutuhkan konektivitas jarak jauh seperti sensor yang perlu di remote secara real-time dengan latency yang sangat rendah, atau remote video surveillance resolusi tinggi yang membutuhkan bandwidth besar. Software Defined Network (SDN), sebagai suatu sistem pengelolaan perangkat jaringan, memungkinkan pengembang untuk dapat memodifikasi beban algoritma shortest path routing seperti algoritma Dijkstra. Pada jaringan 4G, penggunaan algoritma Dijkstra pada routing protocol OSPF menggunakan bandwidth capacity sebagai perhitungan bebannya. Pada jaringan 5G, dibutuhkan optimisasi penentuan beban pada algoritma Dijkstra, sehingga dapat lebih menyesuaikan kebutuhan kualitas layanan pada suatu jaringan 5G. Pada penelitian ini, dilakukan modifikasi beban algoritma Dijkstra menggunakan kombinasi bobot dari bandwidth capacity, bandwidth utilization dan latency, agar tercapai layanan yang dibutuhkan pada jaringan 5G yaitu Throughput Tinggi dan Latency Rendah. Implementasi modifikasi perhitungan beban algoritma Dijkstra pada jaringan 5G dilakukan seluruhnya dalam bentuk virtualisasi jaringan menggunakan SDN. Virtualisasi SDN pada penelitian ini menggunakan software Mininet dan RyuController, serta Iperf & Openvswitch sebagai tools pendukung. Metode pengujian yang dilakukan adalah dengan cara membandingkan antara kinerja algoritma Dijkstra pada tanpa kombinasi beban dengan algoritma Dijkstra yang telah dimodifikasi perhitungan bebannya. Pengujian dilakukan dengan tiga skenario, skenario pertama yaitu seluruh link dalam kondisi up, tidak ada yang down. Skenario kedua yaitu terdapat satu link yang down dari jalur terbaik yang telah terpilih antara sumber dan tujuan. Skenario ketiga yaitu pada jaringan terdapat tiga link yang down atau 75% dari empat hop jalur terbaik antara sumber ke tujuan. Seluruh skenario pengujian menggunakan dua tipe traffic, yaitu traffic besar dan traffic kecil. Traffic besar adalah traffic yang merepresentasikan karakter 5G, dengan menggunakan traffic sebesar 1 Gbps pada pengujiannya. Traffic kecil adalah traffic yang merepresentasikan jenis traffic pesan singkat yang marak digunakan masyarakat, traffic sebesar 1 Mbps digunakan untuk pengujiannya. Hasil modifikasi perhitungan beban pada algoritma routing Dijkstra ini secara efektif dapat meningkatkan kinerja pada jaringan transport IP 5G dengan mencapai packet loss di bawah 1% dan latency di bawah 4 ms.
Keyword: 5G, bandwidth, Dijkstra, latency, software define network

Judul: Uji Performansi Algoritma Dijkstra Dengan Beban Dinamis Untuk Routing pada Software Defined Network
Abstrak: Data center networks (DCNs) adalah sebuah fasilitas yang terdiri atas kumpulan server fisik, perangkat penyimpanan, perangkat network seperti router, switch, kabel, sistem listrik, serta sistem pendingin yang saling melakukan komunikasi menggunakan protocol TCP/IP. Kumpulan server fisik yang tersedia dalam sebuah DCNs sudah dalam hitungan jutaan yang saling terintegrasi satu dengan yang lainnya. Berdasarkan fakta tersebut muncul pertanyaan bagaimana manajemen perangkat – perangkat jaringan seperti router, switch, serta kabel penghubung agar server – server tersebut dapat terus saling terhubung, kemudian bagaimana layanan quality of servis (QoS) yang dihasilkan dalam melayani kebutuhan pengguna. Selain itu, sebuah DCNs haruslah memiliki kemampuan pelayanan sistem yang robustness terhadap kerusakan perangkat network dan harus dengan cepat dapat diselesaikan. Salah satu kerusakan yang sering terjadi pada DCNs terkait perangkat network adalah matinya sebuah port aktif disebabkan kabel atau kerusakan port perangkat secara fisik di mana hal ini dapat berpengaruh pada jalur routing pengiriman data pada DCNs. Pada infrastruktur DCNs traditional pencarian jalur routing dilakukan oleh setiap perangkat network dengan cara setiap perangkat network melakukan broadcast routing table yang dimiliki untuk saling bertukar informasi sehingga setiap router akan mengetahui jalur mana yang akan dipilih. Proses pencarian jalur routing dengan cara seperti ini tentu akan menjadi sumber masalah jika dilakukan pada sebuah DCNs dengan jumlah perangkat network yang sudah sangat besar. Maka dari itu, sangat perlu dilakukan pengembangan pada network traditional untuk dapat meningkatkan kualitas layanan DCNs. Salah satu pengembangan dalam bidang network dikenal dengan nama Software Defined Network (SDN) yang dikembangkan oleh Stanford University. SDN adalah istilah yang merujuk pada paradigma baru dalam mendesain, mengelola dan mengimplementasikan network yang sangat mendukung kebutuhan dan inovasi dibidang network. Inovasi yang dapat dilakukan dalam SDN di antaranya adalah pengaturan pemilihan jalur pengiriman data dalam jaringan disebut dengan routing. Routing adalah proses mengirimkan paket data di dalam sebuah jaringan, sehingga pada akhirnya akan terbentuk sebuah jalur atau rute. Ada banyak algoritma routing yang telah dikenal pada saat ini di antaranya adalah algoritma Dijkstra. Algoritma Dijkstra terbukti mampu secara efektif mendapatkan jalur terpendek dari sekumpulan jalur yang tersedia. Maka dengan tujuan membantu menyelesaikan masalah pemilihan jalur routing pada topologi DCNs model fat-tree, penelitian ini akan mencoba membangun sistem SDN dengan protocol OpenFlow dan mengembangkan algoritma Dijkstra sebagai algoritma routing dengan studi kasus topologi DCNs fat-tree. Pendekatan penelitian ini terdiri atas 4 tahapan yang terdiri atas analisis masalah, perancangan sistem, implementasi sistem, serta pengujian dan evaluasi sistem. Pada tahapan pengujian dilakukan beberapa perlakukan yakni perbadingan kinerja algoritma Dijkstra static dengan algoritma Depth First Search (DFS), perbandingan kinerja algoritma Dijkstra static dengan algoritma Dijkstra dynamic, serta pengukuran quality of service (QoS) berdasarkan parameter throughput, jitter, serta packet loss pada algoritma Dijkstra dynamic. Hasil analisis pengujian yang dilakukan dalam 10 kali perulangan menggunakan protocol ICMP dan UDP menunjukkan nilai execution time Dijkstra dynamic lebih baik dibandingkan Dijkstra static dan DFS. hal ini berdasarkan hasil pengukuran nilai execution time, execution time Dijkstra dynamic dua kali lebih cepat dibandingkan Dijkstra static, serta empat kali lebih cepat jika dibandingkan dengan algoritma DFS. Hasil pengukuran QoS Dijkstra dynamic dengan pengujian ping UDP yang kemudian dikelompokkan berdasarkan ETSI menunjukkan nilai throughput dalam kategori
Keyword: algoritma Dijkstra dynamic, data center networks, OpenFlow, quality of service, Software Defined Network

Judul: Posisi Filogenetik Kura-Kura Carettochelys Insculpta  (Reptillia: Testudinata)
Abstrak: Carettochelys insculpta is an endemic freshwater turtle of southern Papua and northern Australia. Phylogenetic position of this turtle is remain unresolved until now. Most of the research conducted show close relationships of C. insculpta and members of Trionychidae family. However, some of the research show distance between C. insculpta and members of Trionychidae family. This research is conducted to analyze phylogenetic relationship between C. insculpta and other members of Testudinata using 12S rRNA, 16S rRNA, and both gene as markers. DNA samples were obtained from three different organisms of C. insculpta. Two species used as outgroups were Alligator mississippiensis and Iguana iguana. Phylogenetic analysis was carried out using Neighbor-Joining method with Felsenstein 1981 (F81) modeltest. A polytomy tree of Testudinata was produced by using 12S rRNA gene. However, analysis using 16S rRNA and both genes as markers confirmed that C. insculpta was located between the Chelonidae and the Trionychidae family.
Keyword: