Judul: Pendugaan Penvemaran Perairan Akibat Kegiatan Tambang Inkonvensional (TI) dan Keterkaitannya terhadap Bentos di Perairan Manggar, Belitung Timur
Abstrak: Salah satu sumber daya alam potensial di Kabupaten Belitung Timur adalah sumber daya mineral (timah). Potensi timah tersebar di seluruh Pulau Bangka, Belitung dan pulau-pulau kecil lainnya. Selain itu, potensi timah juga tersebar di dasar laut yang menghubungkan pulau-pulau tersebut. Pertambangan timah merupakan salah satu sumber daya andalan yang berkonstribusi bagi PAD (pendapatan asli daerah). Memasuki era otonomi daerah, kabupaten ini telah memasuki era baru dengan tidak lagi menjadikan timah sebagai primadona perekonomian daerah. Namun demikian kegiatan pertambangan timah masih tetap dilakukan oleh masyarakat sekitar terutama di sekitar lokasi bekas PT Timah. Aktivitas pertambangan timah inkonvensional (TI) mulai meningkat sejak tahun 1998. Secara ekonomi, kegiatan TI menciptakan keuntungan dan penyerapan tenaga kerja. Namun menimbulkan dampak negatif yaitu terjadinya kerusakan lingkungan. Tujuan penelitian ini yaitu mengetahui karakteristik kualitas perairan (badan air dan sedimen) di sekitar lokasi penambangan timah inkonvensional; mengetahui struktur komunitas bentos; menganalisis sebaran spasial karakteristik fisik kimia air dan sedimen; menganalisis kualitas fisik kimia sedimenterhadap kelimpahan bentos.
Keyword: 

Judul: Analisis ekonomi dampak kerusakan lingkungan terhadap pendapatan nelayan di pesisir Tanjung Ular Kabupaten Bangka Barat
Abstrak: Salah satu daerah yang cukup parah dirambah tambang timah inkonvensional (TI) adalah wilayah perairan Kabupaten Bangka Barat, dengan kerusakan terumbu karang mencapai 30%. (Anonymous 2007). Seiring maraknya aktivitas TI di perairan Kabupaten Bangka Barat, maka dikhawatirkan akan berpengaruh terhadap pendapatan nelayan, dan semakin memperburuk kerusakan lingkungan pesisir/pantai yang terjadi. Untuk mengatasi hal ini, perlu strategi pengelolaan yang sifatnya terpadu dengan melibatkan semua stakeholders, sehingga penyusunan strategi pengelolaan sumberdaya pesisir di Kabupaten Barat tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk menjawab permasalahan, yaitu: 1) Mengidentifikasi kerusakan lingkungan di pesisir Tanjung Ular akibat penambangan timah (TI) apung, 2) Menghitung penurunan pendapatan nelayan; dan 3) Menganalisis konflik kepentingan antara nelayan dengan penambang timah. Adapun kegunaan penelitian ini diharapkan dapat memberi masukan bagi Pemerintah Kabupaten Bangka Barat dalam merumuskan kebijakan pengelolaan sumberdaya pesisir di wilayah tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif dengan jenis metode studi kasus. Data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi data primer dan data sekunder. Data primer diperoleh secara langsung di daerah penelitian melalui wawancara langsung kepada nelayan, pengunjung pantai, dan penambang timah berdasarkan kuesioner. Analisis dampak kerusakan dilakukan melalui pendekatan analisis sumberdaya perikanan menggunakan analisis bioekonomi perikanan terhadap produksi ikan pelagis dan ikan demersal berdasarkan jenis alat tangkapnya, yakni jaring insang dan bagan, serta bubu dan pancing yang secara agregat jumlah tangkapan ikan pelagis mengalami penurunan dari tahun 1998 hingga 2008, analisis valuasi ekonomi dan analisi kerugian ekonomi. Sedangkan analisis konflik yang terjadi antara nelayan dengan penambang timah dilakukan dengan analisis kelembagaan meliputi analisis situasi kelembagaan, analisis konflik, dan arahan dan struktur tata kelola. Parameter biologi diestimasi dengan menggunakan model Gordon- Schaefer (1957). Pemanfaatan sumberdaya ikan pelagis kecil dengan nilai r sebesar 0,18 ton/tahun, q sebesar 0,00014 dan K sebesar 67 306,26 ton/tahun, dan ikan demersal dengan nilai r sebesar 0,61 ton/tahun, q sebesar 0,000218 dan K sebesar 20.999,87 ton/tahun. Pemanfaatan ikan pelagis masih efisien baik secara ekonomi maupun biologi. Demikian juga dengan hasil tangkapan belum terjadi overfishing....dst
Keyword: Ilegal minning, Impac analysis, Tanjung Ular Coastal area

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm