Judul: Analisis Aliran Permukaan Dan Erosi Das Bila, Sulawesi Selatan.
Abstrak: Masalah utama kerusakan sumber daya lahan di daerah aliran sungai disebabkan oleh erosi. Erosi menyebabkan kerusakan tanah yang meliputi sifat fisik, kimia dan biologi tanah. Penggunaan lahan yang tidak menerapkan kaidahkaidah konservasi membuat proses erosi semakin cepat terjadi dan diikuti hasil sedimentasi yang ikut meningkat. Erosi yang besar pada lahan pertanaian di suatu DAS akan terbawa oleh aliran permukaan ke sungai dan akan menimbulkan masalah yang sangat merugikan. Dalam sistem analisis seperti DAS yang sangat rumit diperlukan suatu alat bantu berupa model yang dapat meyederhanakan sistem dengan mempertimbangkan aspek-aspek yang terkait dalam masalah tersebut. Model yang digunakan adalah model AnnAGNPS dan model SWAT. Model AnnAGNPS (Annualized Agricultural Non Point Source Pollution) adalah model kontinyu yang dapat memprediksi erosi lahan dan erosi skala DAS. Model AnnAGNPS biasanya digunakan untuk membandingkan dampak dari berbagai penggunaan lahan. SWAT (Soil and Water Assessment Tool) merupakan model kejadian kontinyu skala DAS yang beroperasi secara harian dan dirancang untuk memprediksi dampak pengelolaan terhadap air, sedimen, dan bahan kimia dari pertanian. Tujuan penelitian yaitu (1) memprediksi aliran permukaan dan erosi DAS Bila, dan (2) menentukan pengelolaan lahan optimal untuk mengurangi laju erosi DAS Bila dan jumlah sedimen yang masuk ke Danau Tempe. Metode penelitian yang dilakukan yaitu dengan mengumpulkan data primer dan sekunder, mengolah data input, penggunaan model, kalibrasi, validasi dan aplikasi model untuk menentukan pengelolaan lahan optimal. Deliniasi batas DAS menggunakan model AnnAGNPS tidak terbentuk secara sempurna dikarenakan (1) Model AnnAGNPS kurang akurat dalam memprediksi jaringan sungai pada topografi yang relatif datar (2) Pengembangan interface model AnnAGNPS dengan ArcView belum dalam bentuk extention melainkan template, sehingga integrasi data spasial masih lemah. Deliniasi batas DAS menggunakan model SWAT tidak menggambarkan batasan DAS dilapang, sehingga model AnnAGNPS digantikan dengan model SWAT. Pengolahan data DEM menggunakan model SWAT menghasilkan 23 sub DAS dengan jumlah HRU 378. Kalibrasi parameter input model yang digunakan di DAS Bila adalah kurva aliran permukaan (CN_2), faktor evaporasi tanah (ESCO), faktor tanaman (EPCO), faktor alpha aliran dasar (Alfa_BF), lama air bawah tanah (GW_Delay), ketinggian minimum aliran dasar (GWQMN), fraksi perkolasi perairan dalam (RCHRG_DP), nilai Manning pada saluran utama (CH_N2), nilai hantaran hidrolik pada saluran utama (CH_K2) dan koefisien lag aliran permukaan (SURLAG). Hasil kalibrasi dari 10 parameter yang diinput, diperoleh nilai koefisien deterministik sebesar 0.75 (good) dan NSE sebesar 0.70 (satisfactory). Hasil validasi menunjukkan bahwa perbandingan debit observasi dan debit simulasi menghasilkan R2 sebesar 0.86 (very good) dan NSE sebesar 0.62 (satisfactory). Hal ini menunjukkan bahwa model SWAT dapat digunakan untuk memprediksi aliran permukaan dan erosi di DAS Bila. Hasil analisis aliran permukaan dan erosi DAS Bila menunjukkan bahwa pemukiman, pertanian lahan kering, sawah sebagai faktor utama tingginya aliran permukaan, sedangkan hutan sekunder dan pertanian lahan kering menjadi faktor utama besarnya erosi. Kontribusi aliran permukaan dari pemukiman pada sub DAS 15 sebesar 535 atau sebesar 55% dari total aliran permukaan, pertanian lahan kering pada sub DAS 7 sebesar 328 mm atau sebesar 48% dari total aliran permukaan dan sawah pada sub DAS 9 sebesar 489 mm atau 47%. Kontribusi erosi pertanian lahan kering pada sub DAS 2 sebesar 456 ton/ha/tahun dengan erosi yang dapat ditoleransikan hanya 22.9
Keyword: aliran permukaan, erosi, DAS Bila, model SWAT, konservasi tanah

Judul: Pendugaan erosi dan aliran permukaan dengan menggunakan model answers di Sub DAS Cibangban KPH Tasikmalaya PT. Perhutani Unit III Jawa Barat
Abstrak: Penebangan hutan yang tidak terkendali, perladangan yang berpindah-pindah, pembangunan rumah/vila di daerah resapan air dan penggunaan lahan yang tidak mengindahkan kaidah-kaidah konservasi tanah dan air dapat mempercepat proses degradasi lahan. Degradasi mutu sumberdaya lahan dapat dilihat dari besarnya laju erosi, sedimentasi, aliran permukaan dan fluktuasi debit. Upaya rehabilitasi lahan telah banyak dilakukan, namun hasilnya belum memuaskan. Hal ini karena sulitnya menentukan upaya rehabilitasi yang efektif dan efisien untuk suatu DAS serta besarnya biaya yang diperlukan. Untuk mengatasi kendala tersebut para pakar hidrologi DAS telah banyak melakukan penelitian penggunaan model simulasi sebagai pendekatan sistem dari suatu DAS. Salah satunya adalah model ANSWERS (Areal Nonpoint Source Watershed Environment Response Simulation). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi erosi dan aliran permukaan yang terjadi di Sub DAS Cibangban dengan menggunakan model ANSWERS. Selain itu juga untuk mensimulasikan perubahan tata guna lahan dalam hal ini konversi hutan pada Sub DAS Cibangban dengan model ANSWERS sehingga diperoleh tata guna lahan yang ideal untuk Sub DAS Cibangban. Hasil kalibrasi hidrograf model dengan pengukuran menghasilkan kurva hidrograf yang menunjukan pola yang hampir sama. Hal ini diperoleh dengan mengestimasi parameter model dalam kalibrasinya, yaitu laju infiltrasi konstan (FC) dan selisih laju infiltrasi maksimum dengan laju infiltrasi konstan (A). Pengujian hasil kalibrasi dengan nilai koefisien deterministik menghasilkan nilai 0,73 dan uji statistik dengan keputusan bahwa hasil model tidak berbeda nyata dengan hasil pengukuran. Hasil keluaran model untuk kejadian hujan tanggal 12 Maret 2002 sebesar 86,9 mm menghasilkan kehilangan tanah rata-rata (erosi) sebesar 38 kg/ha, volume runoff sebesar 2,029 mm, nilai laju erosi maksimum 389 kg/ha dan nilai laju pengendapan maksimum 124 kg/ha. Pada analisa sensitivitas model yang merupakan perhitungan sensitivitas keluaran model terhadap perubahan nilai parameter model 10% lebih kecil dan lebih besar dari nilai awal. Parameter yang sensitif terhadap kehilangan tanah rata-rata adalah parameter laju infiltrasi konstan (FC), koefisien kekasaran permukaan (RC), kelembaban tanah (ASM), faktor tanaman dan pengelolaannya (C), selisih laju infiltrasi maksimum dengan laju infiltrasi konstan (A) dan eksponen infiltrasi (P). Sedangkan parameter yang paling sensitif terhadap besarnya limpasan dan puncak hidrograf adalah parameter laju infiltrasi konstan (FC), koefisien kekasaran permukaan (RC), kelembaban tanah (ASM), selisih laju infiltrasi maksimum dengan laju infiltrasi konstan (A) dan eksponen infiltrasi (P). Simulasi dilakukan dengan mempertahankan penutupan lahan bagian hulu DAS berupa huta alam dan merubah penutupan lahan lainnya menjadi pinus, hutan alam, padi, padang rumput da campuran. Hasil simulasi menunjukan bahwa pada skenario 2 (hutan alam) memberikan prediksi eros dan limpasan terkecil, yaitu 10 kg/ha dan 1,712 mm. Pada skenario ini vegetasi/hutan alam cuku efektif dalam mengendalikan erosi dan aliran permukaan/limpasan. Tajuk pohon mampu meredar energi kinetik dari butiran hujan yang merupakan penyebab penting terjadinya erosi. Air hujan yan jatuh diintersepsi dan diserap oleh pohon sehingga energi yang sampai ditanah kecil dan alira permukaan /limpasan yang timbulpun sedikit. Berdasarkan hasil simulasi dengan perbedaan jenis vegetasi diketahui bahwa nilai eros terkecil secara berurutan dihasilkan oleh vegetasi adalah hutan alam pinus padang rumput campuran < padi. Sedangkan limpasan terkecil secara berurutan dihasilkan oleh vegetasi adala hutan alam < pinus campuran padang rumput padi. Bila dilihat dari hasil skenario yan dijalankan dalam simulasi, penggunaan
Keyword: 

Judul: Penentuan Nilai Eigen dan Vektor Eigen dari Matriks Tridiagonal 2-Toeplitz dengan Pendekatan Polinomial Chebyshev
Abstrak: The eigenvalues and eigenvectors of a matrix can be determined by finding its characteristic polynomials. The characteristic polynomials of a tridiagonal 2-Toeplitz matrix is shown to be closely connected to polynomials which satisfy the Chebyshev recurrence relationship. If the order of the matrix is odd, then the eigenvalues are found explicitly in terms of the Chebyshev zeros and the eigenvectors are found in terms of the polynomials satisfying the recurrence relationship. For even ordered matrices, the situation is more complicated. The problem in these cases is that although the Chebyshev recurrence formula is still applied, its initial values are not generating Chebyshev polynomials
Keyword: