Judul: Studi aspek reproduksi ikan bilih Mystacoleucus Padangensis ( Blkr ) di danau Singkarak, Sumatera - Barat
Abstrak: Ikan Bilih memiliki arti ekonomi yang cukup penting bagi masyarakat di sekitar Danau Singkarak karena jumlah populasinya yang cukup tinggi dan merupakan jenis ikan yang paling dominan di Danau Singkarak. Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui kebiasaan pemijahan, potensi reproduksi dan beberapa aspek biologi reproduksi serta kondisi lingkungan danau. Penelitian ini dilaksanakan pada Bulan Juni sampai Agustus 1987, dengan waktu pengambilan contoh sekali 2 minggu. Pengambilan contoh ikan Bilih dilakukan di lima stasiun yaitu di muara S. Sumpur, muara S. Paninggahan, muara S. Sumani, hulu S. Ombilin dan daerah agak ke tengah danau. Alat tangkap yang digunakan adalah jala, jaring dan alahan. Ikan betina yang tertangkap lebih dari 50% berukuran antara 84,5 96,5 mm dan 3,95 9,95 gram jantan banyak terdapat pada ukuran 60,5 sedang ikan 72,5 mm dan 0,95 -3,95 gram. Sebagian besar ikan-ikan betina ini telah mencapai TKG III. Jumlah ikan betina dan jantan keseluruhan 3:1. IKG berkisar antara 2,9- 10,7(%); sedangkan ikan TKG IV mempunyai IKG antara 5,2 - 13,7 (%). Diameter telur-telur ikan Bilih yang telah berkuning telur terdiri dari 2 kelompok ukuran yaitu 0,25 mm dan 0,63 mm. Pertumbuhan ikan Bilih selama proses pematangan gonad bersifat allometric negatif. Fekunditas berkisar antara 5945 12.627 butir. Faktor kondisi rata-rata sebesar 1,15.
Keyword: 

Judul: Kajian Ekologis Habitat dan Sumberdaya Bagi Konservasi Ikan Bilih (Mystacoleucus padangensis) di Danau Singkarak, Sumatera Barat
Abstrak: Ikan bilih (Mystacoleucus padangensis) yang termasuk ke dalam famili Cyprinidae adalah salah satu sumberdaya ikan ekonomis penting yang terdapat di Danau Singkarak, Sumatera Barat dan berstatus endemik. Permintaan yang terus meningkat terhadap sumberdaya ini mengakibatkan penangkapannya tidak lagi memperhatikan kelestarian stok, sehingga dikhawatirkan ikan ini akan mengalami kepunahan karena kemampuan pulih populasi ikan yang menurun. Penelitian ini bertujuan untuk mengaji kondisi ekologis habitat ikan bilih (M. padangensis); mengaji suaka perikanan ikan bilih; serta memberikan rekomendasi bagi pengelolaan sumberdaya ikan bilih di Danau Singkarak. Penelitian ini dilakukan pada bulan April hingga Mei 2009 di Danau Singkarak dengan mengambil tiga stasiun sebagai lokasi pengambilan data, yaitu Muaro Pingai, Paninggahan, dan Sumpur. Pengumpulan data primer berupa data panjang dan bobot ikan bilih; beberapa parameter kualitas air; dokumentasi lokasi pengamatan; dan penyebaran kuisioner disertai wawancara. Sedangkan pengumpulan data sekunder dilakukan melalui studi pustaka dari berbagai sumber. Analisis data dilakukan terhadap data panjang dan bobot ikan bilih hasil tangkapan nelayan yang diambil secara acak yang selanjutnya disajikan secara deskriptif serta dapat diketahui tipe pertumbuhannya. Untuk sampel plankton dilakukan pengamatan dan pencacahan dengan menggunakan mikroskop dan buku identifikasi, hal ini perlu dilakukan untuk mengetahui ketersediaan makanan bagi ikan bilih sebagai plankton feeder. Kemudian untuk rekomendasi pengelolaan digunakan analisis SWOT.
Keyword: 

Judul: Aplikasi Mobile untuk Identifikasi Emosi Manusia Berbasis Teks pada Jejaring Sosial Twitter dengan Klasifikasi Decision Tree
Abstrak: Humans are social beings that need to communicate with others. Humans in communication often reveal emotions either directly or indirectly. Awareness of people’s emotions when communicating is one of the reasons of emotion recognition. Emotion recognitions divided into 3 categories, namely physiological signals, facial expressions, and voice. However the existing method has limitations in use or cost. A potential solution is affective computing, which can recognize emotion through typing patterns by collecting and analyzing user behavior and context from touchscreen, accelerometer, and GPS on the smartphone. This method was implemented as an Android app on Twitter social networking service. This research used decision tree classification method to identify 7 types of emotions i.e. happiness, surprise, anger, disgust, sadness, fear, and neutral by using 10 features. The data used in this study consisted 300 datasets. The highest accuracy in the research produced 44%.
Keyword: emotion recognition, decision tree, affective computing