Judul: Potensi Isolat Bakteri Simbion Spons Agelas conifera di Ekosistem Lamun Pulau Pramuka, Kepulauan Seribu, Jakarta
Abstrak: Pulau Pramuka merupakan pulau dengan banyak ekosistem, salah satunya adalah ekosistem lamun. Ekosistem lamun memiliki peranan sebagai habitat oleh banyak biota, salah satunya adalah spons. Spons Agelas conifera adalah jenis spons yang paling dominan ditemukan di Pulau Pramuka, Kepulauan Seribu. Kemampuan spons untuk memproduksi senyawa metabolit sekunder sangat dipengaruhi oleh kondisi habitat spons. Tingginya tingkat kesuburan ekosistem lamun dapat mempengaruhi produksi metabolit sekunder spons. Penelitian ini bertujuan mengisolasi dan menguji potensi bakteri simbion spons serta mengetahui jenis lamun yang berasosiasi dengan Agelas conifera. Isolasi bakteri simbion spons dilakukan mengunakan media Zobell 2216 ½ strength. Uji yang dilakukan adalah antibakteri, antifungi, selulase, kitinase, resistensi sinar UV, toleransi suhu, serta pengukuran kualitas perairan dan kualitas sedimen. Jenis lamun yang ditemukan pada lokasi pengamatan yaitu, Thalassia hemprichii, Cymodocea rotundata, Halophila ovalis, dan Enhalus acoroides. Thalassia hemprichii mendominasi di kedua Stasiun penelitian. Sebanyak 61 individu spons Agelas conifera ditemukan pada penelitian ini. Spons Agelas conifera lebih banyak ditemukan pada kerapatan dan tutupan lamun yang tinggi, yaitu jenis Thalassia hemprichii. Isolat bakteri ditemukan sebanyak 45 isolat yang bersimbiosis dengan spons. Jumlah spons yang ditemukan dikaitkan dengan persentase tutupan lamun perjenis dengan menggunakan analisis koresponden yang menunjukkan spons lebih banyak ditemukan pada tutupan lamun T.hemprichii. Potensi bakteri simbion yang ditemukan bervariasi seperti resisten terhadap sinar ultraviolet (UV) dan rentang toleransi suhu yang lebar. Hasil yang berbeda nyata antara potensi pada kedua stasiun ditunjukkan oleh uji ANOVA single factor dengan p<0.05. Dibutuhkan pengujian lebih lanjut untuk melihat potensi lebih dalam dari bakteri simbion spons Agelas conifera di ekosistem lamun Pulau Pramuka Kepulauan Seribu., Pramuka Island is an island with many ecosystems, one of which is a seagrass ecosystem. The seagrass ecosystem has a role as a habitat for many biota, one of which is a sponge. Agelas conifera sponge is the most dominant sponge found in Pramuka Island, Kepulauan Seribu. The ability of sponges to produce secondary metabolites is greatly influenced by the conditions of the sponge's habitat. The high fertility rate of the seagrass ecosystem can affect the production of secondary metabolites of the sponge. This study aims to isolate and test the potential of sponge symbiont bacteria and to determine the types of seagrass associated with Agelas conifera. Spongy symbiont bacteria was isolated using Zobell 2216 ½ strength media. The tests carried out were antibacterial, anti-fungal, cellulase, chitinase, UV resistance, temperature tolerance, and measurement of water quality and sediment quality. The types of seagrass found at the observation site were Thalassia hemprichii, Cymodocea rotundata, Halophila ovalis, and Enhalus acoroides. Thalassia hemprichii dominates at both research stations. A total of 61 individual Agelas conifera sponges were found in this study. Agelas conifera sponges are more commonly found in high density and cover of seagrass, namely Thalassia hemprichii. As many as 45 isolates were found in symbiosis with a sponge. The number of sponges found was associated with the percentage of seagrass cover per type using a correspondent analysis which showed that sponges were more common in T.hemprichii seagrass cover. The potential of symbiont bacteria found varied such as resistance to ultraviolet (UV) rays and a wide temperature tolerance
Keyword: Agelas conifera, Pramuka Island, Seagrass habitat, Symbiotic bacteria

Judul: Accumulation in Agelas conifera Sponge and It’s Degradation Potential by Symbiotic Bacteria on Pramuka Island, Seribu Islands
Abstrak: Spons sebagai organisme bentik (filter feeder) mendapatkan makanan dari lingkungan perairan dan berpotensi menyerap serta mengakumulasi zat-zat yang terkandung dalam lingkungan perairan pada tubuhnya. Pulau Pramuka adalah pulau kecil yang menjadi destinasi wisata, dan memiliki potensi limbah domestik dan antropogenik pada periairannya, termasuk mikroplastik. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menguji potensi akumulasi mikroplastik pada jaringan tubuh spons Agelas conifera dan menguji potensi bakteri simbionnya di Pulau Pramuka, Kepulauan Seribu, DKI Jakarta. Sampel spons diambil dari dua stasiun yang berbeda, yang terletak di sekitar Tempat Pembuangan Akhir (TPA) dan buangan limbah cair rumah tangga. Pengamatan mikroplastik dilakukan dengan menambahkan larutan KOH untuk melarutkan bahan organik dan penambahan NaCl jenuh untuk memisahkan densitas. Observasi mikroplastik dilakukan dengan menggunakan mikroskop cahaya binokuler Olympus CX-23. Hasil menunjukkan jaringan spons dapat mengakumulasi 166,66 – 300 partikel/g mikroplastik pada kedua stasiun, dengan mikroplastik tertinggi adalah fiber pada stasiun 1. Sedangkan kelimpahan mikroplastik pada sampel sedimen sebesar 0,76 – 0,97 partikel/g dan sampel air sebesar 1.550 – 1.956,66 partikel/m3, dengan tipe fragmen paling tinggi pada sampel sedimen (0,41 partikel/g) dan tipe fiber pada sampel air (1230 partikel/m3) pada stasiun 1. Fragmen dominan ditemukan pada sedimen, sedangkan fiber dominan ditemukan pada air dan spons dengan nilai signifikansi 0,01 (ANOVA, ρ value). Isolasi bakteri simbion spons A. conifera menggunakan media Zobell 2216 E. Uji potensi degradasi dilakukan dengan metode zona bening menggunakan media Mineral Salt Medium (MSM). Isolat bakteri didapatkan sebanyak 53 isolat dengan bakteri positif zona bening sebanyak 12 isolat. Diameter zona bening terbesar pada isolat Ac10mp dengan rata-rata pengukuran 12,84 mm dan terkecil pada isolat Ac48mp dengan rata-rata pengukuran 4,96 mm., Sponges as benthic filter feeder get their food from the aquatic environment and have the potential to absorb and accumulate substances contained in the aquatic environment on their bodies, and can be found in many seagrass ecosystems on Pramuka Island. One of the small islands which is a tourism area is Pramuka Island, and has the potential for domestic and anthropogenic waste in its waters, including microplastics. The purpose of this study was to examine the potential for microplastic accumulation in the body tissues of the seagrass-sponge Agelas conifera in Pramuka Island, Seribu Island, DKI Jakarta. Sponge samples were collected from two different stations, which are located around the final disposal site and around the disposal of household liquid waste. Microplastic observations were carried out by adding KOH solution to remove sponge organic matter and adding saturated NaCl to separate the density. Microplastic observations were carried out using a Olympus Cx-23 optical binocular microscope. Result showed that sponge tissue could accumulated 166.66 – 300 particles/g microplastic at both sampling station, with the highest types of microplastic are fibre at station 1. Whilst the abundance of microplastic in sediment samples are 0,76 - 0,97 particles/g and water samples are 1.550 -1.956,66 particles/m3, with fragment type found as the most highest type for sediment samples (0,41 particles/g) and fibre type for water samples (1230 particles/m3), both at station 1. Fragments was the most types of microplastic found in sediment, whilst fibre type dominating water and sponges’ samples, with significant
Keyword: Agelas conifera, accumulation, biodegradation, microplastic, symbiotic bacteria

Judul: Pemodelan Nilai Tukar Rupiah terhadap Dollar Amerika Menggunakan Deret Waktu Hidden Markov Empat Waktu Sebelumnya
Abstrak: The exchange rate of Rupiah to US Dollar fluctuates according to time in a long period. An existing exchange rate might happen again in the future. Assume that the causes of the fluctuation are not observed directly and form a Markov chain, then the exchange rate of Rupiah to US Dollar can be modeled by the hidden Markov time series. In this research, the model used to describe the exchange rate of Rupiah to US Dollar is the four previous time in hidden Markov time series. This model assumes that the exchange rate of Rupiah to US Dollar depends on Markov chain explained by the cause of occurence and the four previous exchange rates of Rupiah to US Dollar. The model parameter is estimated by using the maximum likelihood method, while the estimation itself is calculated using the expectation maximization algorithm, which is implemented using Mathematica. After estimating the parameter, the exchange rate of Rupiah to US Dollar are calculated. The results are as follows. The symmetric mean absolute percentage error (SMAPE) is 2,1%, the maximum absolute error is 19,16%, the minimum absolute error is 0,0036%, and only 1,95% of the whole absolute percentage error that is bigger than 10%. These results show that the four previous time in hidden Markov time series can describe the exchange rate of Rupiah to US Dollar very well.
Keyword: