Judul: Pendugaan Kerugian Agregat dengan Model Regresi Berbasis Copula.
Abstrak: Pendugaan kerugian agregat dari sebuah portofolio asuransi merupakan hal yang sangat penting bagi keputusan aktuarial, seperti menentukan harga kontrak asuransi dan menghitung premi. Kerugian agregat merupakan total kerugian polis yang harus ditanggung oleh perusahaan pada periode waktu tertentu. Kerugian polis dapat dihitung berdasarkan rata-rata besarnya klaim dan banyaknya klaim. Dalam karya ilmiah ini, model regresi marjinal dari rata-rata besarnya klaim dan banyaknya klaim menggunakan model linear terampat (generalized linear model). Pada model linear terampat, peubah respon dipengaruhi oleh peubah penjelas yaitu pendapatan per kapita dan kepadatan penduduk. Penelitian sebelumnya menggunakan asumsi peubah rata-rata besarnya klaim dan banyaknya klaim saling bebas, namun pada kenyataannya kedua peubah ini tidak saling bebas. Oleh karena itu, digunakan model regresi berbasis copula untuk mengatasi asumsi saling bebas. Model regresi berbasis copula terbaik dipilih berdasarkan nilai logaritma kemungkinan terbesar dan mean square error terkecil. Dalam karya ilmiah ini, data yang digunakan adalah data asuransi kendaraan di Massachusetts dari tahun 1993 sampai 1997. Model regresi berbasis copula terbaik yang dapat memodelkan kerugian agregat pada asuransi ini adalah copula Gumbel sehingga diperoleh pendugaan kerugian agregat untuk periode 1998 sebesar $73831.95.
Keyword: kerugian agregat, regresi copula, model linear terampat, rata-rata besarnya klaim, banyaknya klaim

Judul: Penentuan Sebaran Total Kerugian Asuransi Kendaraan
Abstrak: Kerugian agregat merupakan total kerugian pemegang polis yang harus ditanggung oleh perusahaan asuransi dalam periode waktu tertentu. Kerugian agregat dapat dihitung dengan menentukan sebaran total kerugian pada periode sebelumnya. Karya ilmiah ini menggunakan Loss Distribution Approach (LDA) yaitu metode untuk menghitung sebaran total kerugian dengan mempertimbangkan banyaknya klaim dan besarnya klaim yang dihitung dengan model sebaran compound. Metode rekursif Panjer digunakan untuk mendapatkan model sebaran compound, kemudian diperoleh nilai Value at Risk (VaR) dan Expected Shortfall (ES). Untuk data klaim asuransi kendaraan di Australia periode 2004-2005, diperoleh banyaknya klaim menyebar Zero Truncated binomial negatif dan besarnya klaim menyebar invers Gauss, lognormal, dan Pareto. Untuk menghitung VaR dan ES, sebaran yang paling baik untuk besar klaim adalah sebaran invers Gauss karena paling mendekati VaR dan ES empiris., Aggregate loss is the total loss of the policyholder that must be paid by the insurance company within a certain period of time. Aggregate losses can be calculated by determining the distribution of total losses in the previous period. This scientific work uses the Loss Distribution Approach (LDA), which is a method for calculating the distribution of total losses by considering the number of claims and the amount of claims calculated using the compound distribution model. Panjer recursive method is used to obtain a compound distribution model, and then the Value at Risk (VaR) and Expected Shortfall (ES) values are obtained. For vehicle insurance claims data in Australia for the period 2004-2005, the number of claims have a Zero Truncated negative binomial distribution and the amount of claims have inverse Gaussian, lognormal, and Pareto distribution. To calculate VaR and ES, the best distribution for the amount of claims is the inverse Gaussian distribution because it is closest to the empirical VaR and ES.
Keyword: Expected Shortfall, kerugian agregat, metode rekursif Panjer, , Value at Risk

Judul: Effetcs of Pretreatment and Drying Temperature on Quality of Dried Bamboo Shoots (Dendrocalamus membranaceus Munro)
Abstrak: Whole bamboo shoots (Dendrocalamus membranaceus Munro) freshly harvested in Doi Tung were blanched at 90-100 ⁰C in various concentrations of sodium metabisulfite solution (0, 0.5%, 1.0%, and 1.5%) for ten minutes, as pretreatment, and then dried at various temperatures (50 ⁰C, 60 ⁰C, and 70 ⁰C) using a laboratory scale hot air drier. Effects of both pretreatment and drying temperature on quality of dried bamboo shoots were evaluated. There were seven parameters observed: drying time, aw, color, rehydration ratio, shrinkage, firmness, and total residual sulfites. Results showed that drying time decreased with increase in the drying temperature (p<0.01) while both pretreatment and drying temperature had no significant effect (p>0.05) on aw and shrinkage of dried bamboo shoots. Moreover, L* value, b* value, and rehydration ratio increased with increase in concentration of sodium metabisulfite and decrease in drying temperature, whereas a* value increased. The higher b* value and rehydration ratio (p<0.01) were found in samples blanched in 1.5% Na2S2O5 solution and dried at 50 ⁰C and samples blanched in 1.0% Na2S2O5 solution and dried at 60 ⁰C. It was also observed that total residual sulfites in dried-sulfited sample was quite high, ranged from 1250 to 3378 ppm SO2 while the sample blanched in 1.5% Na2S2O5 solution had higher residual sulfites than the other concentrations. Based on the parameters, sample blanched in 1.0% Na2S2O5 solution and then dried at 60 ⁰C was chosen to be the best sample. Results of rating hedonic test confirmed that the rehydrated of the best sample was more preferrable than the rehydrated-commercial dried bamboo shoots. It is suggested that blanching in 1.0% Na2S2O5 solution and then drying at 60 ⁰C is a better drying condition to produce dried bamboo shoots with a desired quality and applicable in Doi Tung.
Keyword: