Judul: Analisis Spasial Perubahan Penggunaan Lahan dengan Aplikasi Model CLUE-S di Kabupaten Bandung
Abstrak: Perubahan penggunaan lahan merupakan sesuatu yang pasti terjadi di setiap wilayah. Faktor-faktor yang mempengaruhi perubahan penggunaan berbeda untuk setiap daerah, sehingga diperlukan simulasi dan analisis. Model perubahan penggunaan lahan dapat dijadikan sebagai suatu sarana untuk memprediksi penggunaan lahan di masa mendatang sekaligus mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi dalam perubahan penggunaan lahan tersebut. Tujuan dari penelitian ini untuk (1) menganalisis perubahan penggunaan lahan di Kabupaten Bandung, (2) mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi terjadinya perubahan penggunaan lahan di Kabupaten Bandung dan (3) membangun model perubahan penggunaan lahan di Kabupaten Bandung. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu interpretasi visual, proyeksi penggunaan lahan tahun 2031 menggunakan model CLUE-S. Interpretasi visual citra dilakukan pada citra Landsat tahun 2000, 2010, dan 2015 berdasarkan 7 unsur interpretasi. Data penggunaan lahan tahun periode 2000-2010 dijadikan data awal untuk prediksi pada tahun 2015. Model perubahan penggunaan lahan 2000-2010 digunakan dalam prediksi penggunaan lahan untuk tahun 2031. Jumlah penduduk, ketinggian, lereng, jarak dari jalan, jarak dari pusat kota, jarak dari sungai, tanah aluvial, tanah regosol dan tanah podsolik merupakan faktor yang mempengaruhi perubahan penggunaan lahan sawah menjadi lahan lain. Selain itu faktor curah hujan yang juga mempengaruhi perubahan penggunaan lahan hutan menjadi lahan lain. Prediksi penggunaan lahan tahun 2031 dengan Model CLUES dilakukan dengan 3 skenario, yaitu mengikuti pola historis (skenario 1), dengan batasan penggunaan lahan sawah (skenario 2), dan batasan penggunaan lahan hutan (skenario 3). Hasil prediksi penggunaan lahan 2031 menunjukan bahwa pada skenario 1, struktur penggunaan lahan sesuai dengan alokasi kebutuhan, dimana hutan dan sawah berkurang masing-masing 3,854 % dan 10,053 % dibandingkan tahun 2015. Pada skenario 2 luas sawah hanya menurun 3,365 % dan hutan berkurang 5,692 %, sementara pada skenario 3 luas hutan hanya menurun 0,009 % tetapi berimplikasi penurunan luas sawah yang cukup besar, yaitu 19,463 % dibandingkan tahun 2015.
Keyword: Lahan sawah, perubahan penggunaan lahan, model CLUE-S,

Judul: Analisis Spasial Perubahan Penggunaan Lahan dengan Aplikasi Model CLUE-S di Kabupaten Indramayu
Abstrak: Kabupaten Indramayu merupakan salah satu sentra produksi beras nasional dengan luas lahan sawah sebesar 64% dari total luas wilayah dan mampu memproduksi padi lebih dari 1,2 juta ton per tahunnya. Disisi lain, penggunaan lahan sawah dan hutan di kabupaten ini mengalami alih fungsi ke penggunaan lain. Tantangan dalam mengatasi konversi lahan dimasa mendatang sangat besar dikarenakan nilai sewa lahan (land rent) cenderung rendah. Sawah memiliki nilai sewa lahan yang rendah sehingga relatif rentan terhadap konversi menuju penggunaan lahan non sawah. Melihat kondisi tersebut maka diperlukan arahan kebijakan penggunaan lahan untuk mempertahankan eksistensi lahan sawah di Kabupaten Indramayu. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perubahan penggunaan lahan, menganalisis faktor-faktor pendorong perubahan penggunaan lahan, dan memprediksi penggunaan lahan pada tahun 2031 dengan model CLUES. Data penggunaan lahan hasil interpretasi citra satelit dalam 3 periode waktu, yaitu tahun 2000, 2009, dan 2015 menunjukkan bahwa penggunaan lahan sawah di Kabupaten Indramayu mengalami peningkatan luas sebesar 804 ha pada tahun 2009 dan mengalami penurunan luas sebesar 713 ha pada tahun 2015. Kebun campuran meningkat cukup signifikan, sedangkan hutan mengalami penurunan selama periode tahun 2000-2015 sebesar 11.118 ha. Curah hujan, ketinggian, lereng, jarak dari pusat kota, jarak dari jalan, jarak dari sungai, tanah aluvial, dan tanah glei merupakan 8 dari 13 faktor pendorong perubahan penggunaan lahan sawah menjadi penggunaan lainnya. Selanjutnya perubahan penggunaan lahan hutan menjadi penggunaan lain dipengaruhi oleh ketinggian, lereng, jarak dari pusat kota, dan jarak dari sungai. CLUE-S merupakan model dinamis perubahan penggunaan lahan yang digunakan dalam penelitian. Validasi hasil simulasi prediksi pada tahun 2015 mendapatkan persentase sebesar 94%. Berdasarkan hasil prediksi penggunaan lahan pada 2 skenario, skenario 1 menunjukkan bahwa luas pemukiman mengalami peningkatan dalam jumlah cukup besar sebaliknya lahan sawah mengalami penurunan dalam jumlah cukup besar. Sementara, skenario 2 menunjukkan bahwa luas hutan tidak mengalami perubahan, sedangkan lahan sawah mengalami penurunan luas tetapi tidak signifikan. Dengan demikian, dapat diketahui bahwa pemberian kebijakan pembatasan penggunaan lahan mampu mengendalikan perubahan penggunaan lahan.
Keyword: ahan sawah, model CLUE-S, perubahan penggunaan lahan

Judul: Pemurnian Rekombinan Eritropoietin Manusia (rhEPO) Menggunakan Kromatografi Afinitas Ni-NTA dan Co-Talon
Abstrak: Suitable and efficient techniques for purification of recombinant human erythropoietin (rhEPO) are required to obtain pure rhEPO which can be continued to preclinical trials step. One of these techniques is immobilized metal affinity chromatography (IMAC), which has advantages such as high selectivity, easy to elute, and simple procedure for column regeneration. At least, there are 2 kinds of commercial IMAC resin using nitriloacetic acid (NTA) matrix as chelating agent, namely nickel-based (Ni-NTA) and cobalt-based IMAC resin (Co-NTA), the latter is well known as Talon. This research studied the influence of metal ions Ni2+ and Co2+ in rhEPO purification. The results indicated that Ni- NTA had higher affinity in binding rhEPO protein compared with Co-Talon. Average total protein by Ni-NTA was 226.72 μg/mL and Co-Talon was 60.52 μg/mL, but the protein purity with Co-Talon was better than Ni-NTA. Base on protein yield that can be separated, Ni-NTA is more suitable to obtain high yield of rhEPO protein.
Keyword: