Judul: Kemampuan Kualitatif Hidrolisis Polihidroksibutirat dari beberapa galur Bradyrhizobium japoniteum
Abstrak: Kemampuan sebagian bakteri untuk dapat hidup pada kondisi yang miskin nutrisi tak lepas dari kemampuan sel mensintesis cadangan makanan seperti polihidroksibutirat (PHB) yang berfungsi sebagai sumber karbon atau energi yang serupa dengan glikogen pada mahluk tingkat tinggi. Bradyrhizobium japollicllm merupakan salah satu bakteri yang mampu mensintesis polihidroksibutirat (PHB).
Keyword: 

Judul: Kemampuan kualitatif hidrolisis polihidroksiburat (PHB) dari beberapa galur Bradyrhizobium japonicum
Abstrak: Kemampuan sebagian bakteri untuk dapat hidup pada kondisi yang miskin nutrisi tak lepas dari kemampuan sel mensintesis cadangan makanan seperti polihidroksibutirat (PHB) yang berfungsi sebagai sumber karbon atau energi yang serupa dengan glikogen pada mahluk tingkat tinggi. Bradyrhizobium japonicum merupakan salah satu bakteri yang mampu mensintesis polihidroksibutirat (PHB) Granul PHB yang digunakan untuk menguji kemampuan hidrolisis terhadap PHB diproduksi dari Bj.: galur 44 dan 45 yang diketahui menghasilkan PHB sebesar 88.1 % dan 87.1% dari berat kering sel. Granul PHB yang telah kering vakum ditambahkan ke dalam mineral agar sebanyak 0.25%. Uji kemampuan galur B. japonicum menghidrolisis polihidroksibutirat (PHB) sebagai sumber karbon pada media mineral agar terlihat dengan terbentuknya area jernih di sekitar koloni. Hasil uji hidrolisis terhadap PHB 44 dan 45 dari keempat galur uji (Bj.05, 09, 11, 38) dengan perbedaan umur kultur 4, 10, dan 12 hari menyatakan bahwa galur 38 merupakan galur yang potensial dengan kekuatan hidrolisis setara dengan kontrol yaitu ++++++, sedangkan galur 11 lebih mampu menggunakan PHB asal galur 44 dibandingkan PHB asal galur 45 dengan kekuatan hidrolisis masing-masing adalah ++++++ dan + ++++ Galur 05 dan 09 juga mampu menghidrolisis kedua PHB dengan kekuatan yang lebih rendah, Pertumbuhan galur B. japonicum pada media mineral agar dengan sumber karbon PHB menunjukkan bahwa galur uji mampu memanfaatkan PHB sebagai sumber karbon satu-satunya. Kemampuan galur uji tersebut menunjukkan bahwa galur uji mampu bertahan hidup pada kondisi yang miskin nutrisi dan mampu bersaing pada habitat alami.
Keyword: Polihidroksibutirat (PHB), Hidrolisis PHB, Bradyrhizobium japonicum, uji hidrolisis, uji komparatif

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm