Judul: Analisis Sumur Filtrasi Bantaran Sungai (Riverbank Filtration) Dengan Uji Pemompaan (Studi Kasus Sungai Cihideung Bogor)
Abstrak: Sungai sebagai sumber air permukaan menghadapi masalah penurunan kualitas air secara serius. Filtrasi bantaran sungai digunakan untuk memperbaiki kualitas air sungai sebagai sumber air minum. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis karakteristik penurunan muka air tanah akibat pemompaan pada sumur di bantaran sungai dan analisis kesesuaian lokasi perencanaan tapak filtrasi bantaran sungai (riverbank filtration). Lingkup penelitian meliputi penyelidikan geologi dan hidrogeologi, penyelidikan geofisika bawah permukaan dengan metode geolistrik, pembuatan sumur, uji pemompaan dan analisis karakteristik aquifer. Lokasi uji pemompaan di bantaran Sungai Cihideung terletak pada kipas alluvial produk vulkanik Gunung Salak dengan lapisan aquifer terdiri dari lapisan pasir halus, pasir kasar, dan lempung pasiran. Berdasarkan karakteristik penurunan muka air tanah akibat pemompaan sumur di bantaran sungai, imbuhan air tanah dominan berasal dari Sungai Cihideung dengan kurva muka air tanah sumur 1 lebih responsif dari sumur 3 dan nilai konduktivitas hidrolik yang sesuai adalah dengan metode perhitungan Thiem sebesar 2,32 m/hari, serta jari-jari lingkaran pengaruh sumur diperkirakan sejauh 43,18 m. Lokasi penelitian sesuai untuk dikembangkan sebagai sumur produksi dengan teknik filtrasi bantaran sungai (riverbank filtration). Penelitian mendalam mengenai kualitas air sumur produksi filtrasi bantaran sungai diperlukan untuk mengetahui peran filtrasi bantaran sungai dalam memperbaiki kualitas air. Uji pemompaan dengan durasi yang lebih lama dan menggunakan alat pengukur tinggi muka air yang lebih sensitif diperlukan untuk menyelidiki kurva penurunan dan kurva imbuhan air tanah secara lebih teliti.
Keyword: filtrasi tebing sungai, jari-jari pengaruh sumur, konduktivitas hidraulik, penurunan muka air tanah, uji pemompaan

Judul: Analisis mutu air dengan metode STORET di Sungai Ciapus
Abstrak: Penelitian dilakukan di hulu (Desa Sukamantri) dan di hilir (Desa Babakan, Jembatan Jarang Pulang, Kampung Jarang Pulang) perairan Sungai Ciapus, Kabupaten Bogor, Jawa Barat. Pengambilan contoh air dilakukan sebanyak 3 kali dengan selang waktu seminggu dan setiap contoh air mewakili daerah hulu dan hilir. Untuk analisis hasil dilaksanakan di Lab. Produktivitas Lingkungan, MSP, FPIK, IPB dan sebagian di lapangan (in situ). Tujuan penelitian ini adalah untuk mengukur nilai kualitas air Sungai Ciapus dalam bentuk parameter fisika, kimia, dan biologi, serta menilai status kualitas air Sungai Ciapus dengan metode STORET (KepMen LH No. 115 Tahun 2003). Penelitian ini dikaji dengan studi parameter fisika, kimia, dan mikrobiologi perairan. (last up Parameter fisika yang diamati, yaitu Suhu, TDS, TSS, dan Debit. Sungai Ciapus dengan Suhu hulu berkisar antara 20-20.3 °C dan di hilir berkisar antara 25-26 °C. Untuk TDS di hulu berkisar antara 30.00-37.30 mg/l dan di hilir berkisar antara 66.00-78.50 mg/l. Untuk TSS di hulu berkisar antara 2.00-13.00 mg/l dan di hilir berkisar antara 13.00-18.00 mg/l. Dan untuk debit di hulu berkisar antara 0.052-0.228 m³/detik dan di hilir sebesar 1.830-3.083 m³/detik. Parameter kimia yang diamati, hitu pH, DO, BOD, COD, Total fosfat, dan Amonia. Sungai Ciapus dengan pH di hulu berkisar antara 6.99-7.28 dan di hilir berkisar antara 7.78-7.97. DO di hulu berkisar antara 7.48-7.87 mg/l dan di hilir berkisar antara 6.89-7.28 mg/l. Untuk BOD di hulu berkisar antara 1.08-1.36 mg/l dan di hilir 0.177-0.248 mg/l. Dan untuk Amonia di hulu sebesar 0.056-0.329 mg/l dan di hilir sebesar 150- 16000 MPN/100 ml. Parameter mikrobiologi yang diamati, yaitu Fecal coliform, dan Total coliform. Sungai Ciapus memiliki Fecak coliform di hulu berkisar antara 1.8-14 MPN/100 ml dan di hilir sebesar 150-16,000 MPN/100 ml. Sedangkan Total coliform di hulu sebesar 1.8-170 MPN/ 100 ml dan di hilir sebesar 480-16,000 MPN/100 ml. berkisar antara 2.68-4.31 mg/l. Untuk COD di hulu berkisar antara 6.10-13.60 mg/l dan di hilir sebesar 13.60-25.10 mg/l. Untuk Total fospat di hulu sebesar 0.115-0.213 mg/l dan di hilir sebesar. Hasil evaluasi kualitas air dengan metode STORET, Sungai Ciapus bagian hulu mengalami tercemar ringan dan makin ke hilir mengalami tercemar sedang dengan skor 4 dan -15, berdasarkan sistem penilaian dari US-EPA. Adapun penyebab terjadi cemar ringan di hulu yaitu adanya kegiatan manusia, yaitu perkemahan pada saat pengambilan contoh air dengan parameter yang melebihi baku mutu air kelas satu yaitu COD dan Total Fospat, sehingga peruntukan airnya lebih baik digunakan untuk peruntukan air kelas dua yang terdapat dalam PP No. 82 Tahun 2001. Sedangkan penyebab terjadinya cemar sedang di hilir berasal dari buangan limbah domestik, limbah peternakan, limbah pertanian, dan kegiatan MCK (Mandi, Cuci, Kakus) yang dilakukan di sungai dengan parameter yang airnya lebih baik digunakan untuk peruntukan air kelas empat yang terdapat dalam PP No. 82 Tahun pencemaran Sungai Ciapus juga didominasi oleh parameter Fecal dan Total coliform yang melebihi melebihi baku mutu air kelas tiga yaitu parameter Fecal dan Total Coliform, sehingga peruntukan 2001. Berdasarkan hasil penelitian Badan Lingkungan Hidup (BLH) Kabupaten Bogor (2011), bahwa ambang batas baku mutu…dst
Keyword: Ciapus river, Storet method, Water quality

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: