Judul: Kajian kebiasaan makanan dan kaitannya dengan aspek reproduksi ikan betok (Anabas testudineus Bloch) pada habitat yang berbeda di lingkungan Danau Melintang Kutai Kartanegara Kalimantan Timur
Abstrak: Lingkungan Danau Melintang terdiri dari beberapa tipe habitat seperti rawa, sungai dan danau. Ikan betok merupakan salah satu jenis ikan yang ditemukan di tiga habitat tersebut di atas, Ikan ini mempunyai nilai ekonomis tinggi dan disukai di Kalimantan. Saat ini populasi ikan betok diduga mengalami penurunan akibat tingginya usaha penangkapan. Melihat adanya berbagai tekanan terhadap populasi ikan betok di atas, dikhawatirkan pada masa yang akan datang keberadaan ikan betok di lingkungan Danau Melintang akan terancam. Oleh sebab itu jenis ikan ini perlu dilestarikan keberadaannya dengan cara mendapatkan informasi data tentang aspek biologinya.
Keyword: 

Judul: Biologi Reproduksi Ikan Betok (Anabas testudineus Bloch, 1792) di Rawa Banjiran DAS Mahakam, Kalimantan Timur.
Abstrak: Rawa banjiran (floodplain) yang terdapat di Sungai Mahakam merupakan salah satu ekosistem yang memegang peranan penting dalam menghasilkan berbagai jenis ikan air tawar. Ikan betok (Anabas testudineus Bloch, 1792) merupakan salah satu jenis ikan penetap (blackfishes) yang umumnya hidup liar di perairan tawar. Potensi ikan betok menjadi ikan konsumsi dan ikan hias ditandai dengan meningkatnya permintaan konsumen. Hal ini membuat nelayan lebih mengandalkan hasil tangkapan di alam sehingga menimbulkan kekhawatiran terhadap penurunan populasi ikan tersebut di kemudian hari. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji beberapa aspek biologi reproduksi ikan betok di rawa banjiran DAS Mahakam, Kalimantan Timur. Aspek tersebut meliputi nisbah kelamin, tingkat kematangan gonad (TKG), indeks kematangan gonad (IKG), ukuran ikan pertama kali matang gonad, fekunditas, diameter telur, dan pola pemijahan. Pengambilan contoh ikan dilakukan di rawa banjiran DAS Mahakam mulai bulan November 2007 hingga Januari 2008. Pengambilan contoh dilakukan dengan alat tangkap keblat (st. rawa), tangkul (st. sungai) dan gillnet (st. danau). Penentuan stasiun ditentukan berdasarkan pertimbangan - pertimbangan karakteristik habitat masing - masing stasiun dan informasi dari nelayan setempat. Ikan betok yang tertangkap selama penelitian berjumlah 400 ekor (235 jantan dan 165 betina ) yang berasal dari stasiun rawa 209 ekor (122 jantan dan 87 betina), stasiun sungai 71 ekor (42 jantan dan 29 betina), dan stasiun danau 120 ekor (71 jantan dan 49 betina). Berdasarkan kisaran panjang total ikan betok ditetapkan 10 selang ukuran panjang, dengan ukuran terkecil 71 mm dan terbesar 195 mm. Pola pertumbuhan ikan betok secara keseluruhan adalah allometrik negatif (b < 3), namun ditemukan juga pola pertumbuhan yang bersifat isometrik (b = 3) yaitu pada ikan betok betina stasiun rawa dan sungai. Kisaran rata - rata faktor kondisi ikan betok betina lebih besar jika dibandingkan dengan ikan jantan. Nisbah kelamin ikan betok pada semua stasiun penelitian secara keseluruhan tidak seimbang dan didominasi oleh ikan jantan. Akan tetapi, nisbah kelamin ikan betok pada TKG III dan IV secara keseluruhan seimbang (jantan:betina = 1:1). Komposisi tangkapan ikan betok TKG III dan IV terbesar berada pada bulan Desember sehingga dapat diduga bahwa puncak pemijahan ikan ini terjadi pada bulan Desember. Berdasarkan TKG, secara keseluruhan ikan betok pertama kali matang gonad berada pada selang ukuran 84 - 109 mm. Ikan betina cenderung lebih cepat matang gonad dibandingkan ikan jantan. Nilai IKG ikan betok secara keseluruhan berkisar antara 0.14 - 17.77 %, dengan kisaran IKG ikan jantan sebesar 0.14 - 7.67 % dan ikan betina sebesar 0.19 - 17.77 %. Kisaran fekunditas total ikan betok adalah 964 - 30 208 butir dengan panjang total berkisar antara 91 - 183 mm, berat tubuh berkisar antara 13 - 81 gram serta berat gonad berkisar antara 0.39 - 6.37 gram. Kisaran diameter telur ikan betina yang telah matang gonad (TKG III dan IV) adalah 0.23 - 1.42 mm. Berdasarkan pola penyebaran diameter telur TKG III dan IV dapat diduga bahwa pola pemijahan ikan betok berdasarkan 3 bulan penelitian adalah pemijahan secara serentak (total spawning).
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm