Judul: Evaluasi Hubungan antara Akreditasi dan Ujian Nasional dengan Fuzzy Clusterwise Generalized Structured Component Analysis
Abstrak: Akreditasi adalah suatu kegiatan penilaian untuk menentukan kelayakan satuan pendidikan berdasarkan standar yang telah ditetapkan untuk menjamin mutu pendidikan. Penilaian akreditasi satuan pendidikan mengacu pada Standar Nasional Pendidikan (SNP) sebagai kriteria minimal sistem pendidikan di Indonesia yang digunakan dalam perencanaan, pelaksanaan, dan pengawasan pendidikan bagi berbagai elemen penyelenggara pendidikan. SNP merupakan peubah laten yang diukur melalui peubah indikatornya yang terdiri atas beberapa butir pernyataan yang terdapat pada instrumen akreditasi. Penelitian ini bertujuan untuk melihat karakteristik sekolah di Indonesia dan mengevaluasi hubungan antara akreditasi dan ujian nasional (UN) pada jenjang SMP/MTs. Salah satu analisis yang digunakan untuk mengukur hubungan antar peubah laten dan hubungan antara peubah laten dengan peubah indikatornya adalah structural equation modeling (SEM). SEM memiliki dua jenis pendekatan, yaitu covariance based structural equation modeling (CBSEM) dan variance based structural equation modeling, yaitu partial least square path modeling (PLSPM) dan generalized structured component analysis (GSCA). Penggunaan CBSEM terbatas karena dipengaruhi oleh beberapa asumsi, sedangkan PLSPM merupakan metode yang bebas asumsi tetapi tidak dapat mengukur overall goodness of fit model. GSCA mengatasi kekurangan dari beberapa metode sebelumnya. Sebagai metode yang bebas asumsi, GSCA juga dapat mengukur overall goodness of fit model pada objek yang dianggap homogen. Ketika terjadi heterogenitas pada data peubah laten, dilakukan teknik penggabungan antara fuzzy clustering dengan GSCA pada satu kerangka kerja yang dikenal dengan fuzzy clusterwise generalized structured component analysis (FCGSCA). Penggerombolan sekolah dengan fuzzy c-means, diperoleh bahwa sekolah dibagi menjadi dua, cluster 1 dan cluster 2. Cluster 1 dicirikan oleh sekolah yang memiliki skor SNP dan nilai UNBK yang lebih rendah dibanding sekolah pada cluster 2. Dari 34 provinsi di Indonesia, Daerah Istimewa Yogyakarta menjadi satu-satunya provinsi yang sebagian besar sekolahnya menjadi anggota cluster 2. Hasil evaluasi model pengukuran, berdasarkan model pengukuran reflektif diperoleh bahwa kedua cluster sudah memiliki validitas konvergen, validitas diskriminan dan reliabilitas komposit yang baik. Berdasarkan model pengukuran formatif diperoleh bahwa terdapat beberapa indikator yang tidak valid, yaitu 6 indikator pada cluster 1 dan 15 indikator pada cluster 2. Hasil evaluasi model struktural menunjukkan bahwa koefisien jalur standar isi (SI), standar penilaian (SPN) dan standar proses (SPR) terhadap UN tidak menunjukkan adanya pengaruh hubungan yang signifikan. Peubah laten UN memberikan nilai koefisien determinasi terkecil pada kedua cluster, masing-masing sebesar 0.171 dan 0.068. Nilai Q-square pada kedua cluster menunjukkan bahwa model sudah memiliki predictive relevance yang sangat baik. Ukuran kebaikan model keseluruhan diperoleh bahwa nilai FIT dan AFIT cluster 1 lebih tinggi dibanding cluster 2, dengan nilai masing-masing sebesar 0.616 dan 0.599, sehingga diperoleh kesimpulan bahwa cluster 1 lebih baik dalam menggambarkan keragaman data dibanding cluster 2.
Keyword: fuzzy clusterwise generalized structured component analysis, heterogenitas, standar nasional pendidikan, structural equation modeling, ujian nasional

Judul: Penerapan Generalized Structured Component Analysis untuk Melihat Hubungan antara Hasil Akreditasi dan Ujian Nasional.
Abstrak: Standar Nasional Pendidikan adalah kriteria minimal yang ditetapkan pemerintah dalam sistem pendidikan. SNP berfungsi sebagai dasar penyusunan strategi pengembangan mutu pendidikan berdasarkan hasil evaluasi belajar nasional seperti ujian nasional. SNP merupakan peubah laten yang tidak dapat diukur secara langsung. SNP memiliki hubungan kausalitas antar standar yang masih menjadi perdebatan. Terdapat beberapa teori pendidikan yang menjelaskan hubungan kausalitas SNP. Beberapa teori pendidikan yang menjelaskan hubungan kausalitas delapan SNP dipublikasikan oleh Kemdiknas dan Kemenag (2010), Kemdikbud (2012) dan Kemendikbud (2017). Structural equation modeling (SEM) merupakan salah satu analisis yang dapat digunakan untuk mengukur hubungan antara peubah laten atau hubungan antara peubah laten dan indikatornya. SEM merupakan suatu analisis peubah ganda yang dikembangkan untuk menutupi keterbatasan model regresi, analisis jalur, dan analisis faktor konfirmatori. SEM memiliki dua jenis pendekatan, yaitu SEM berbasis kovarian dan SEM berbasis varian/komponen. SEM berbasis kovarian sangat dipengaruhi oleh asumsi parametrik sedangkan SEM berbasis komponen seperti PLSPM dan GSCA dikembangkan untuk menghidari masalah asumsi parametrik. PLSPM masih memiliki keterbatasan dalam menduga parameter dikarenakan tidak memiliki overall goodness of fit sehingga sulit menentukan seberapa baik model dan sulit membandingkan dengan model alternatif sedangkan GSCA telah dilengkapi dengan overall goodness of fit. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan serta menentukan model terbaik antara tiga model hubungan SNP dan nilai UNBK menggunakan generalized structured component analysis. Model yang digunakan yaitu model 1 menggambarkan hubungan kausalitas antara SNP dan UNBK berdasarkan teori pendidikan Kemdiknas dan Kemenag (2010), model 2 menggambarkan hubungan kausalitas antara SNP dan UNBK berdasarkan teori pendidikan kemdikbud (2012), dan model 3 menggambarkan hubungan kausalitas antara SNP dan UNBK berdasarkan teori pendidikan Kemendikbud (2017). Berdasarkan hasil evaluasi model pengukuran, model pengukuran reflektif menunjukkan validitas konvergen, validitas diskriminan yang baik dan memiliki reliabilitas yang baik untuk setiap model. Sedangkan hasil evaluasi model pengukuran formatif diperoleh bahwa model 1 menghasilkan 14 indikator yang tidak valid, model 2 menghasilkan 13 peubah indikator yang tidak valid dan model 3 menghasilkan 11 indikator yang tidak valid. Berdasarkan hasil evaluasi model struktural diperoleh bahwa pada model 1 koefisien jalur SI menuju PA tidak signifikan, pada model 2 koefisien jalur SI menuju PA dan SPT menuju SPN tidak signifikan dan pada model 3 koefisien jalur SI menuju PA juga tidak signifikan. Nilai koefisien determinasi masing-masing peubah laten endongen untuk setiap model berkisar antara 0.20 - 0.75. Sedangkan nilai Q-square yang dihasilkan untuk semua model lebih dari 0.9 sehingga dapat dikatakan bahwa semua model memiliki predictive relevance yang sangat baik. Akan tetapi, model 3 menghasilkan nilai Q-square predictive relevance yang paling tinggi diantara model lainnya. Berdasarkan overall goodness of fit diperoleh bahwa model 3 menghasilkan nilai FIT dan AFIT terbesar. Sehingga dapat dikatakan bahwa model 3 lebih baik dari model lainnya. Model ini menghasilkan 11 peubah indikator yang tidak valid yaitu butir 17, 39, 51, 55, 57, 59, 73, 75, 76, 80, dan 108. Standar Nasional Pendidikan yang berpengaruh signifikan terhadap prestasi akademik yaitu standar kompetensi lulusan, standar proses dan standar penilaian pendidikan.
Keyword: structural equation modeling, generalized structured component analysis, standar nasional pendidikan, ujian nasional

Judul: Ornithonyssus Bursa (Berlese, 1888) Famili Macronyssidae yang Menyerang Unggas Dan Penaggulangannnya
Abstrak: Ornithonyssus bursa adalah tungau penghisap darah pada unggas di daerah tropis dan subtropis. Tungau ini relatif kecil, dengan panjang tubuh antara 700-1000 mikron dan lebarnya 250-490 mikron. Tubuhnya bulat berwarna coklat kekuningan sebelum menghisap darh dan berwarna merah setelah menghisap darah dari induk semangnya.
Keyword: