Judul: Penentuan ulangan optimum berdasarkan kuasa pengujian dengan metode karakteristik operasi
Abstrak: Penentuan jumlah ulangan yang tepat adalah salah satu faktor penting dalam merancang suatu percobaan. Suatu nilai dugaan dianggap lebih baik bila tingkat keragamannya kecil, maka penambahan jumlah ulangan merupakan faktor yang menguntungkan. Jika faktor ketersediaan bahan percobaan, fasilitas, waktu, dan biaya merupakan kendala, maka keterangan tentang ulangan optimum yang diperlukan untuk mendapatkan nilai dugaan galat pada batas ketepatan yang dikehendaki pada suatu taraf kepercayaan tertentu menjadi penting. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi ketepatan jumlah ulangan dalam suatu rancangan percobaan sekaligus menentukan ulangan optimum yang diperlukan dengan menggunakan metode karakteristik operasi. Data yang digunakan adalah lima buah penelitian di LP-IPB yang dibiayai oich Dana Anggaran Rutin IPB 1998. Hasil evaluasi menunjukkan jumlah ulangan yang digunakan pada masing-masing penelitian tersebut terlalu kecil. Jumlah ulangan yang digunakan harus ditingkatkan agar sensitivitas untuk menerima H, jika ternyata Ho salah menjadi lebih besar,
Keyword: Characteristic functions

Judul: S. Rancangan Campuran Variabel Proses dengan Petak Terbagi Menggunakan Kriteria D-optimal dan I-Optimal
Abstrak: Rancangan percobaan merupakan salah satu konsep yang sering digunakan di bidang industri. Rancangan percobaan dilakukan untuk menentukan langkahlangkah pelaksanaan percobaan yang sistematis sehingga hasil yang diperoleh atau dikumpulkan berguna dalam percobaan. Percobaan yang dilakukan dengan perancangan yang baik akan mendapatkan hasil yang baik, mendapatkan keragaman data yang kecil, serta membutuhkan waktu, tenaga, dan biaya yang lebih efektif dibandingkan tanpa menggunakan rancangan percobaan. Percobaan di bidang industri untuk menentukan proporsi komponen pada produk lebih sering menggunakan trial and error. Penerapan trial and error menjadi tidak efisien untuk percobaan dengan komponen yang banyak. Rancangan yang sering digunakan dalam pembuatan formulasi produk di industri adalah rancangan campuran. Respon dari rancangan campuran tidak hanya dipengaruhi oleh proporsi dari setiap rancangan tetapi dipengaruhi juga oleh variabel proses. Kombinasi dari rancangan campuran dan variabel proses disebut rancangan campuran variabel proses. Jika variabel proses meningkat maka jumlah percobaan dalam rancangan campuran variabel proses juga meningkat. Salah satu cara untuk mengurangi jumlah percobaan dengan menggunakan rancangan petak terbagi. Rancangan ini disebut rancangan campuran variabel proses petak terbagi. Rancangan optimal yaitu meminimumkan ragam penduga sesuai dengan kriteria optimal. Kriteria optimal yang digunakan adalah D-optimal dan I-optimal. Studi kasus yang digunakan adalah pembuatan cookies dengan variabel prosesnya suhu oven masing-masing 3 taraf. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan rancangan campuran variabel proses petak terbagi menggunakan kriteria D-Optimal dan I-Optimal pada kasus pembuatan cookies. Algoritma pada penelitian ini yang digunakan algoritma coordinate exchange di perangkat lunak JMP. Penelitian ini menerapkan tiga kasus dengan faktor petak utama yaitu suhu oven dan faktor anak petak yaitu rancangan campuran. Kasus 1 melibatkan dua jenis tepung, kasus 2 melibatkan tiga jenis tepung, dan kasus 3 melibatkan 3 bahan yang berebeda. Prosedur dalam melakukan rancangan campuran variabel proses petak terbagi menggunakan kriteria D-optimal dan I-optimal. Pertama, menentukan model. Model yang digunakan dalam penelitian ini adalah model kuadratik rancangan campuran variabel proses petak terbagi. Kedua, menentukan rasio dari ragam petak utama dengan ragam anak petak ( ). Ketiga, menyusun rancangan D-optimal dan I-optimal untuk setiap kasus. Keempat, menghitung kriteria D-optimal dan I-optimal. Kelima, menghitung D-efisiensi dan I-efisien. Keenam, menentukan rancangan terbaik berdasarkan hasil D-efisiensi dan I-efisiensi. Terakhir, mengidentifikasi keragaman dugaan respon melalui Fraction of Design Space Plot (FDS). Berdasarkan hasil, rancangan campuran variabel proses petak terbagi menggunakan D-efisiensi, rancangan D-optimal merupakan rancangan yang optimal untuk semua kasus. I-efisiensi dari rancangan I-optimal juga merupakan rancangan yang optimal untuk semua studi kasus. Grafik FDS menunjukkan rancangan terbaik adalah rancangan I-optimal. Nilai pada rancangan D-optimal dan Ioptimal tidak mempengaruhi kriteria D-optimal tetapi mempengaruhi kriteria I-optimal. Jika nilai meningkat maka kriteria I-optimal juga meningkat.
Keyword: rancangan campuran, variabel proses, rancangan petak terbagi, kriteria D-optimal, dan kriteria I-optimal.

Judul: Systematics of Desmos (Annonaceae) in Malesia
Abstrak: Desmos is a woody climbing genus of Annonaceae which has been widely used as traditional medicine in several countries such as China, Indo-China, Thailand, and Peninsular Malaysia to treat dysentery, vertigo, fever, and postpartum. Phylogenetic studies on Desmos showed a close relationship between Desmos and Dasymaschalon. They share similar moniliform monocarpic fruits, but their flowers are different. It has been debated among Annonaceae researchers whether both genera should be treated as the same or distinct genus. Therefore, investigation on the taxonomic delimitation of Desmos species and Dasymaschalon will be necessary. Plastid genome (plastome) identification, leaf epidermal section of Desmos species and Dasymaschalon species, a taxonomic revision of Desmos in Malesia using morphological data, the spatial distribution of Desmos species in Malesia, and morphological and genetic variation in Desmos chinensis population using ISSR marker were used to investigate taxonomic delimitation of Desmos. Plastome study of Desmos chinensis and Dasymaschalon dasymaschalum was carried out to determine the origin, evolution, phylogenomics, and identify marker candidates for Desmos and Dasymaschalon or with other genera in Annonaceae. We discovered that the plastome of Desmos chinensis was circular with the size of 167,677 bp (smaller than Dasymaschalon dasymaschalum), consist of 111 genes, including 78 protein-coding genes, 29 transfer RNAs, and 4 ribosomal RNAs. The plastome showed a typical quadripartite structure, i.e., large single copy (LSC), small single copy (SSC), and two inverted repeats (IRs). The plastome of Dasymaschalon dasymaschalum was 191,488 bp in length, which also exhibited a typical quadripartite structure (LSC, SSC, and two IRs). Desmos chinensis and Dasymaschalon dasymaschalum showed different copies of accD, ndhD, ndhF, rps18, and ycf2. Protein coding genes of rpoB, rpoC1, rbcL, matK, rpl32, infA, and rpl36 were identified based on nucleotide diversity, sequence variability, and parsimony-informative sites. The genes are defined as molecular marker candidates of plastome for phylogenetic, barcoding, and population genetic research. We predicted that Desmos chinensis and Dasymaschalon dasymaschalum separated at ca. 64 million years ago during the Paleocene. Leaf anatomical feature study was carried to support the taxonomic delimitation of interspecific Desmos and intergeneric of Desmos and Dasymaschalon. Leaf anatomy in the paradermal section of 20 taxa (12 species of Desmos, eight species of Dasymaschalon) have been carried out. According to the leaf epidermal section, Desmos and Dasymaschalon are two distinct genera mainly distinguished based on the anticlinal wall undulation of epidermal cells and supported by variation of the crystal type and size. The anticlinal wall undulation of Desmos was almost straight to slightly wavy and never sinuous; meanwhile, Dasymaschalon varies from almost straight to deeply sinusoid. The crystals of Desmos consist of rhombohedral, druse type A, and druse type B crystals, whereas Dasymaschalon has prism, druse type A, druse type B, and druse type C crystals. The recent taxonomic revision using the morphological data was mainly based on the examination of about 1374 specimens from BO, L, WAN, ANDA, SING, SAN, K, P, HUH herbaria. The Desmos species in Malesia consists of eight species: D. acutus, D. chinensis, D. chryseus, D. dunalii, D. pedunculosus, D. subbiglandulosus, two new records: D. lawii and D. macrocarpus, and one
Keyword: Dasymaschalon, Desmoid clade, Magnoliid, plastid genome, phylogenomics analysis