Judul: Penentuan Simultan Filantin dan Hipofilantin dan Sidik Jari Kromatografi untuk Kendali Mutu Meniran (Phyllanthus spp.).
Abstrak: Phyllanthus niruri L. yang dikenal dengan nama meniran di Indonesia, umumnya tumbuh sebagai gulma di lahan pertanian maupun di lahan kosong. Namun demikian, P. niruri memiliki khasiat untuk mengobati berbagai macam penyakit dan meningkatkan daya tahan tubuh (imunostimulan) sehingga P. niruri merupakan tumbuhan obat yang penting dan bernilai dalam pengobatan tradisional seperti jamu. Terdapat dua spesies meniran lain yang memiliki kemiripan morfologi dan lokasi tumbuh dengan P. niruri, yaitu P. debilis Klein ex. Willd. dan P. urinaria L. Hal ini dapat menyebabkan kesalahan identifikasi dan rentan terhadap terjadinya pencampuran P. niruri oleh P. debilis maupun P. urinaria. Oleh karena itu, perlu dikembangkan suatu metode analisis kimia untuk identifikasi, autentikasi, dan kendali mutu meniran berdasarkan kadar metabolit sekundernya. Senyawa bioaktif mayor yang terdapat dalam P. niruri termasuk dalam golongan lignan yaitu filantin dan hipofilantin. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan metode analisis yang sederhana dan handal untuk kendali mutu meniran berdasarkan penentuan simultan filantin dan hipofilantin dan sidik jari kromatografi cair kinerja tinggi. Pemisahan dilakukan menggunakan kolom C18 dengan elusi gradien menggunakan fase gerak campuran metanol dan larutan 0.5% asam format dalam air (v/v, pH 2.3) pada laju alir 1 mL/menit dan deteksi pada 210 nm. Filantin dan hipofilantin telah berhasil dipisahkan dan dikuantifikasi menggunakan metode yang diusulkan. Kadar filantin dan hipofilantin yang didapatkan dalam sampel P. niruri jauh lebih besar daripada P. debilis dan P. urinaria yang mayoritas tidak terdeteksi. Kombinasi analisis sidik jari kromatografi dan analisis diskriminan telah berhasil digunakan untuk diskriminasi dan autentikasi tiga spesies Phyllanthus berdasarkan senyawa-senyawa penciri yang terdapat dalam profil sidik jari kromatografi masing-masing sampel. Metode yang dikembangkan memiliki potensi untuk digunakan secara luas dalam rangka identifikasi, autentikasi, dan kendali mutu meniran sebagai tanaman obat.
Keyword: sidik jari kromatografi, kromatografi cair kinerja tinggi, Phyllanthus, lignan, filantin

Judul: Identifikasi dan Diskriminasi Meniran Hijau (Phyllanthus niruri) Menggunakan Kombinasi Sidik Jari Kromatografi Lapis Tipis dan Kemometrika.
Abstrak: Phyllanthus niruri atau dikenal sebagai meniran hijau di Indonesia memiliki beberapa khasiat seperti antioksidan, antibakteri, antitusif, antiradang, antivirus, diuretik, hipoglemik, dan imunostimulan. Meniran hijau berkerabat dekat dengan meniran merah (P. urinaria) dan P. debilis. Oleh karena itu, identifikasi dan diskriminasi dari tiga spesies tersebut perlu dilakukan untuk menghindari pemalsuan meniran hijau. Identifikasi dan diskriminasi untuk ketiga spesies tersebut telah dikembangkan menggunakan kromatografi lapis tipis (KLT) yang dikombinasikan dengan kemometrika. Ketiga spesies didiskriminasi dengan mengkombinasikan luas pita terpilih dengan analisis diskriminan. Metode yang telah dikombinasikan tersebut selanjutnya dapat digunakan untuk identifikasi dan diskriminasi meniran hijau dari 2 spesies lain. Berdasarkan penelitian, didapatkan P. niruri memiliki profil sidik jari yang berbeda dengan P. debilis dan P. urinaria. Selain itu, analisis secara kemometrik dengan metode analisis diskriminan untuk ketiganya menghasilkan 100% sampel dapat teridentifikasi ke dalam kelompok masing-masing. Hal ini menunjukkan bahwa ketiga jenis meniran tersebut dapat terbedakan walaupun berkerabat dekat.
Keyword: analisis sidik jari, ImageJ, kemometrika, Kromatografi Lapis Tipis, meniran

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: