Judul: The application of LASSO method in determination of main effect and significant interaction in fractional factorial experiment results
Abstrak: Analisis regresi dapat diterapkan pada berbagai macam data termasuk pada data hasil percobaan. Rancangan Faktorial Pecahan (RFP) banyak digunakan untuk mengatasi masalah biaya pada percobaan yang melibatkan banyak faktor. Penentuan pengaruh utama maupun interaksi yang signifikan adalah salah satu tujuan dari suatu percobaan faktorial. Namun, penentuan pengaruh utama maupun interaksi yang signifikan pada RFP cukup rumit, karena jumlah observasi lebih sedikit daripada pengaruh utama maupun interaksi yang akan diduga pengaruhnya. Adanya pembauran juga menjadi masalah pada RFP. Pada penelitian ini digunakan Metode Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) dengan mempertimbangkan prinsip heredity, hierarchy, dan sparsity untuk menyelesaikan masalah pada RFP. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hasil dari metode LASSO pada data simulasi hampir sama dengan pengaruh utama maupun interaksi yang sengaja ditentukan berpengaruh signifikan. Untuk data percobaan real juga menghasilkan hasil yang hampir sama dengan metode lain untuk data yang sama, Regression analysis can be applied to a wide variety of data, including the experimental data. Fractional Factorial Design (FFD) is widely used to address cost issues in the experiment involving many factors. Effect determination of the main effect as well as a significant interaction was one of the goals of a factorial experiment. However, it is quite complicated, because the number of observations less than the main effect and the interaction that will supposedly influence. The existence of confounding is also an issue in the FFD. The method used in this study are Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) by considering the principle of heredity, hierarchy, and sparsity to solve problems in the FFD. The results showed that simulated data is almost the same in LASSO method as the main effect as well as the interaction that deliberately determined to have a significant effect. Real experimental data also yield almost the same results with other methods for the same data. Keywords: Determination of significant effect, FFD, LAR Algorithm, LASSO.
Keyword: Algoritma LAR, LASSO, Penentuan pengaruh signifikan, RFP

Judul: Penerapan Metode FEAR pada Analisis Data Percobaan dengan Rancangan Faktorial Pecahan Dua Taraf
Abstrak: Biaya menjadi salah satu kendala dalam pelaksanaan penelitian. Penelitian dengan banyak pengaruh yang ingin diduga akan membutuhkan banyak satuan percobaan dan hal ini berimplikasi terhadap biaya yang digunakan. Salah satu cara untuk mengurangi biaya adalah dengan mengurangi banyak satuan percobaan. Penelitian dengan banyak satuan percobaan lebih sedikit dari banyaknya pengaruh yang akan diduga mengakibatkan penulis tidak dapat menggunakan pendekatanpendekatan klasik untuk menentukan penduga pengaruh faktorial. Pada tahun 2007 B. Dejaegher, X. Capron dan Y. Vander Heyden memperkenalkan metode Fixing Effects and Adding Rows (FEAR) untuk menyelesaikan masalah penentuan faktor yang signifikan pada rancangan lewat-jenuh. Penulis menilai bahwa metode ini memungkinkan untuk diterapkan pada penentuan pengaruh yang signifikan pada data percobaan dengan rancangan faktorial pecahan (RFP). Penelitian ini dimaksudkan untuk mengkaji kemungkinan tersebut. Berdasarkan hasil penelitian, metode FEAR baik digunakan untuk melakukan pendugaan pengaruh faktor pada rancangan faktorial pecahan dua taraf.
Keyword: FEAR, Rancangan faktorial pecahan, Seleksi faktor

Judul: Codiaeum Malesia
Abstrak: The Malesian genus Codiaeum has been revised based on the morphological character using available herbarium collections in Herbarium Bogor iense and loan specimens from Rijksherbarium Leiden. The study is based on the observation of 350 specimens. Eleven species have been recognized, namely Codiaeum variegatum, C. luzonicum, C. palawanense, C. trichocalyx, C. megalanthum, C. cilliatum, C. affine, C. tenerifolium dan C. hirsutum, C. macgregorii, C. ludovicianum. number of species is found in the Philippines The highest (8 species), Two species (C. tenerifolium and C. ludovicianum) endemic in Lousiade Archipelago of the New Guinea and C. affine endemic in Banguey Island. C. variegatum is widespread by nature or in cultivation almost in all of Malesian region. C. cillia tum is a species in the earliest level among the other species according to 20 selected characters.
Keyword: Codiaeum, Malesia