Judul: Uji Efektifitas Trichoderma sp. Dan Thiram Benomil Untuk Pengendalian Pythium sp. Penyebab Damping-Off Pada Tomat
Abstrak: Cendawan merupakan organisme yang tidak mempunyai khlorofil, berinti sel, membentuk miselium yang merupakan struktur somatik, dapat berkembang biak secara seksual de- ngan membentuk spora atau secara aseksual dengan membentuk konidia. Dinding selnya terdiri dari selulose atau khitin atau kedua-duanya. Diantara cendawan tersebut ada yang merugikan dan ada pula yang menguntungkan. Cendawan yang merugikan cukup banyak dan umumnya merupakan penyebab pe- nyakit pada tumbuhan, dan cendawan yang menguntungkan cu- kup banyak pula diantaranya digunakan sebagai makanan. Salah satu cendawan yang merugikan adalah Pythium sp. yang dapat menyebabkan penyakit rebah kecambah pada banyak tanaman, antara lain tanaman tomat (Lycopersicum esculen- tum Mill). Rebah kecambah menyebabkan kerugian karena ke- cambah menjadi mati. kecambah ditunjukkan pada pangkal batang kecambah menjadi busuk dan berwarna coklat kehitaman dan kecambah tidak tumbuh sebagaimana mestinya. Gejala rebah kecambah mem- perlihatkan pangkal batang menjadi lunak dan berair, ke- mudian berubah warna menjadi coklat, menggenting dan re- bah. Parameter pengamatan yang dianalisa adalah persen- tase kecambah normal. Penggunaan fungisida Benlate T-20 (benomyl 20% dan thiram 20%) maupun cendawan Trichoderma sp. yang diguna- kan sebagai agen biokontrol tidak menunjukkan fitotoksik pada kecambah tomat. Perlakuan tanah, kombinasi perlakuan fungisida dan perlakuan tanah serta kombinasi perlakuan Trichoderma sp., fungisida dan perlakuan tanah berpengaruh nyata terhadap persentase perkecambahan benih tomat. Penggu- naan fungisida Benlate T-20 pada konsentrasi 1 g/kg benih pada tanah steril dan 2 g/kg benih pada tanah tidak steril meningkatkan persentase perkecambahan normal. Pelapisan benih dengan konidia Trichoderma sp. menunjukkan persen- tase perkecambahan yang lebih tinggi daripada infestasi Trichoderma sp. langsung ke dalam tanah. Tanah tidak steril menunjukkan persentase perkecambahan yang lebih tinggi daripada tanah steril…
Keyword: 

Judul: Keefektifan kompos yang diperkaya dengan asam humat dan bakteri aktivator untuk mengendalikan penyakit rebah kecambah (Damping Off) yang disebabkan oleh Fusarium sp. pada tanaman tomat
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menguji efektifitas kompos yang diperkaya asam humat dan bakteri aktivator untuk mengendalikan penyakit rebah kecambah (damping off) yang disebabkan oleh Fusarium sp. pada tanaman tomat. Penelitian dilakukan di laboratorium. Pengujian penambahan asam humat pada media NA menggunakan enam bakteri (B5, B9, B13, B15, BX1, dan BX2) dengan tiga perlakuan (0,1%, 0,2%, dan 0,5%). Setiap perlakuan diulang sebanyak 7 kali dengan rancangan acak lengkap faktorial. Percobaan tanaman pada polybag, perlakuan terdiri dari enam kombinasi (tanah terinfestasi Fusarium sp, tanah steril, tanah + kompos, tanah + kompos + asam humat, tanah + kompos + bakteri aktivator, tanah + kompos + bakteri aktivator + asam humat) menggunakan rancangan acak lengkap. Setiap perlakuan diulang 5 ulangan, setiap ulangan diulang 10 kali. Setiap polybag berisi 3 benih tomat. Analisis mikroba tanah, setiap tanah sebelum dan sesudah perlakuan diambil sebagai sampel. Suspensi 10-4 ditumbuhkan pada PDA, sedangkan suspensi 10-6 ditumbuhkan pada NA. Setiap sampel suspensi dilakukan sebanyak 3 ulangan. Hasil penelitian penambahan asam humat pada NA menunjukkan bahwa asam humat 0,1% dapat meningkatkan populasi koloni BX2. Hasil percobaan tanaman pada polybag menunjukkan bahwa penambahan asam humat 0,1% dan BX2 meningkatkan daya kecambah sebesar 9,94% sampai 12,02%, menghambat kejadian penyakit sebesar 60,24% sampai 69,52%, dan mempunyai pengaruh nyata terhadap agronomi tanaman seperti, potensi tumbuh maksimum, tinggi, jumlah daun, dan panjang akar pada tanaman tomat. Hasil analisis mikroba tanah menunjukkan bahwa penambahan asam humat 0,1% dan BX2 meningkatkan keanekaragaman dan populasi mikroba tanah.
Keyword: 

Judul: Klasifikasi genre musik menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ)
Abstrak: Radio stations and music television have a milion of music tapes. A lot of musical genres create a problem when people wants to determine the right genre of a new kind of music. To classify the musical genre is not an easy task, because the musical genre is really difficult to standardization. Automatic musical genre classification can assist the human role in that process and help people to searching for the song acording to the genre that people want. This research using Mel Frequency Coefficient Cepstrum (MFCC) to obtain feature extraction. Learning Vector Quantization (LVQ), one kind of artificial neural network used for classification method. The number of genres that are used were four kind of musical genre, that is rock, classic, keroncong, and jazz with four different duration that is 5 second, 10 second, 20 second and 25 second. This research using k- fold cross validation to distribute dataset for training and testing set with the number of folds as much as 2 until 10 fold. This research succesfully implemented MFCC feature exraction and classification using LVQ. Based on this research, the accuracy of the classification using Learning Vector Quantization reaches 93,75% for the four type musical genre. The highest accuracy value was obtain from the experiments with a duration of 10 second and the number of fold 4. Training time for each duration is 30 minute for 5 second music duration, 45 minute for 10 second music duration 120 minute for 20 second music duration and 150 minute for 25 second music duration.
Keyword: