Judul: Isolasi dan karakterisasi enzim x-amilase dari Bacillus firmus KH.9.4 alkalotoleran asal limbah cair tapioka
Abstrak: Pada dekade terakhir ini, permintaan terhadap a-amilase untuk keperluan industri semakin meningkat dan bervariasi. Untuk mendapatkan mikrob-mikrob penghasil c-amilase, maka usaha isolasi terus dilakukan dari tempat-tempat yang berpotensi Sehubungan dengan hal tersebut, maka sebanyak 35 bakteri amilolitik yang mampu menghasilkan - amilase asal limbah cair tapioka dari Kedung Halang dan Cimahpar, Bogor telah diisolasi. Aktivitas amilolitik tertinggi terdapat pada isolat KH.9.4. dengan indeks amilolitik (IA) 2.1. Setelah diidentifikasi isolat ini diketahui sebagai B. firmus dan merupakan bakteri alkalotoleran Bacillus firmus KH 9.4 menunjukkan aktivitas spesifik a-amilase maksimum sebesar 1.05 U/ml setelah dikultivasi pada media cair selama 15 jam. Aktivitas a-amilase maksimum dengan substrat pati tapioka terjadi pada pH 6, suhu 80°C dan relatif stabil selama 6 jam inkubasi tanpa substrat. Penambahan kation divalen (Ca Co. Fe, Cu, Zn dan Mg) dengan konsentrasi masing-masing 10 mM memberi pengaruh yang berbeda-beda terhadap aktivitas a-amilase B. firmus KH.9.4. Kation Ca. Co. Fe dan Zn sedikit menghambat, Cu menghambat kuat dengan nilai 90.1%, sedangkan Mg mampu meningkatkan aktivitas a-amilase B. firmus KH.9.4 sebesar 22.6% Penambahan etilendiamintetraasetat (EDTA) pada enzim ini memberi pengaruh yang sama yaitu penghambatan. Penghambatan yang diberikan EDTA pada konsentrasi EDTA 1. 5 dan 10 mM masing-masing sebesar 2.1%, 2.3% dan 6.5%.
Keyword: a-amilase, Bacillus firmus KH.9.4, limbah cair tapioka, alkalotoleran.

Judul: Isolasi dan karakterisasi enzim x-amilase ekstraseluler dari bakteri asidofilik asal limbah cair tapioka
Abstrak: Limbah cair tapioka mengandung 50% pati. Pati merupakan substrat tumbuh yang baik untuk bakteri- bakteri yang menghasilkan enzim amilase. Penelitian ini bertujuan untuk mengisolasi galur-galur bakteri asidofilik dari limbah cair tapioka yang menghasilkan enzim amilase ekstraseluler dan melakukan karakterisasi dari isolat yang terpilih. Sebanyak 20 isolat bakteri yang diisolasi dari limbah cair tapioka menghasilkan indeks amilase dengan kisaran antara 0,176-5,0. Dua isolat bakteri yang menghasilkan indeks amilase tertinggi setelah diidentifikasi adalah Enterobacter sp. 14 dan Enterobacter sp. D. Kedua bakteri tersebut masing-masing ditumbuhkan pada media produksi yang mengandung 10 g ekstrak khamir, 10 g pati tapioka, 0.25 g MgSO, 7H20, dan 0.65 g KHPO, dalam 1 liter aquades. Media produksi diinkubasi selama 15 jam (Enterobacter sp.D) dan 18 jam (Enterobacter sp. 14) pada pH 5,0 dan suhu 30°C. Setelah diinkubasi, kultur bakteri disentrifugasi dengan kecepatan 5000 g selama 15 menit pada suhu 4°C. Aktivitas enzim a-amilase dalam supernatan diuji dengan menggunakan metode Bernfeld (1955) dan uji kadar protein dilakukan dengan metode Bradford (1976). Kandungan protein isolat 14 adalah 7,808 mg/ml dengan aktivitas spesifik 0,0032 IU/mg, sedangkan isolat D adalah 3,095 mg/ml dengan aktivitas spesifik 0,0072 IU/mg. Aktivitas optimum a-amilase Enterobacter sp. 14 tercapai setelah diinkubasi selama 15 jam pada pH 5,0 dan suhu 40°C. Lain halnya dengan Enterobacter sp. D yang mencapai aktivitas optimum pada jam ke-18, pH 7,0 dan suhu 50°C. Aktivitas a-amilase kedua isolat meningkat setelah ditambahkan masing-masing 10 mM Ca2+ dan Co2 dan menurun setelah ditambahkan masing-masing 10 mM Fe dan Zn. Pemberian senyawa pengkelat logam etilendiamintetraasetat (EDTA) pada konsentrasi 1, 5 dan 10 mM menurunkan aktivitas α- amilase kedua isolat.
Keyword: Limbah cair tapioka, a-amilase, karakterisasi enzim, Enterobacter sp.

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: