Judul: Frekuensi Penambahan Kalsium Dan Magnesium Yang Berbeda Pada Sistem Resirkulasi Untuk Meningkatkan Produksi Benih Kepiting Bakau Scylla Serrata
Abstrak: FAO (2013) menyatakan jumlah produksi kepiting bakau di dunia mengalami peningkatan dari tahun ke tahun, yaitu 246.534 ton (2009), 254.378 ton (2010), 270.087 ton (2011), dan 289.949 ton pada tahun 2012. Kepiting yang ada sebagian besar berasal dari hasil tangkapan, sedangkan saat ini terjadi pembatasan penangkapan kepiting bertelur dan ukuran kecil dengan Peraturan Menteri Kelautan Perikanan nomor 1/PERMEN-KP/2015 (KKP 2015). Peraturan ini memberikan peluang budidaya benih hasil tangkapan yang berukuran kecil. Benih yang dibudidayakan ketika sudah mencapai ukuran yang diperbolehkan akan dijual ke pasaran. Teknologi yang dapat digunakan dalam budidaya kepiting bakau untuk menghemat penggunaan air adalah sistem resirkulasi. Penggunaan sistem resirkulasi memungkinkan tidak dilakukan pergantian air sampai akhir pemeliharaan kepiting. Sistem resirkulasi juga memiliki kekurangan yaitu berkurangnya ion-ion yang ada pada air selama proses pemeliharaan. Hal ini disebabkan terjadi penyerapan oleh biota untuk menunjang pertumbuhan. Penambahan ion-ion pada budidaya kepiting dengan sistem resirkulasi, sering dilupakan oleh pembudidaya. Ion kalsium diperlukan oleh kepiting dalam pembentukan karapaks. Karapaks merupakan bagian terbesar dalam tubuh kepiting. Jumlah kalsium yang tinggi tidak dapat dipenuhi hanya dari lingkungan tempat hidup kepiting dan pakan saja dalam sistem resirkulasi. Penambahan dari luar diperlukan untuk menambah jumlah kalsium yang ada di lingkungan. Kalsium penting untuk pembentukan tulang dan pembentukan kerangka luar dari krustasea. Kalsium merupakan mineral esensial yang diperlukan dalam jumlah yang cukup banyak (Boyd 1982). Kebutuhan Kalsium dapat dicukupi dari makanan dan dari lingkungan, namun peran kalsium lingkungan sangat dominan dalam proses pengerasan kulit krustasea (Greenway 1974). Kalsium tidak dapat berdiri sendiri tetapi memerlukan bantuan dari unsur lain yaitu magnesium. Magnesium dalam tubuh mampu meningkatkan penyerapan kalsium (Rubin 1982) Dikarenakan hubungan antara kalsium dan magnesium inilah, maka digunakan magnesium juga untuk meningkatkan penyerapan kalsium pada saat pembentukan cangkang kepiting bakau. Tujuan dari penelitian ini untuk menentukan dosis terbaik pemeliharaan kepiting serta frekuensi optimum penambahan kalsium dan magnesium pada sistem resirkulasi dalam meningkatkan produksi dan pembentukan cangkang kepiting bakau Scylla serrata. Penelitian dilaksanakan pada bulan Januari sampai Oktober 2015 di Laboratorium Lingkungan Akuakultur, Departemen Budidaya Perairan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor. Penelitian ini terdiri dari penelitian pendahuluan serta penelitian utama. Penelitian pendahuluan menggunakan Rancangan Acak Lengkap (RAL) dengan 5 perlakuan dan 3 ulangan. Penelitian pendahuluan dilakukan untuk menguji dosis terbaik pemeliharaan kepiting. Penelitian utama menggunakan Rancangan Acak Lengkap (RAL) dengan 4 perlakuan dan 3 ulangan. Perlakuan yang diberikan penambahan Ca dan Mg dengan dosis masing-masing 30 mg L-1, frekuensi penambahan yang dibedakan A (tanpa penambahan Ca dan Mg), B (5 hari sekali), C ( 10 hari sekali), dan D (15 hari sekali). Benih yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 30 ekor untuk setiap perlakuan dengan kepadatan 10 ekor setiap wadah pemeliharaan (plastic box berukuran 35 x 55 x 40 cm3). Adaptasi dilakukan selama 7 hari sebelum penelitian dimulai. Setiap perlakuan dilengkapi dengan wadah filter dan sistem aerasi. Media pemeliharaan kepiting adalah air dengan salinitas 25 ppt. Sumber kalsium berasal dari kalsium oksida (CaO), sedangkan magnesium berasal dari magnesium sulfat (MgSO4). Volume air untuk masing-masing wadah adalah 38,5 L. Hewan uji yang digunakan pada penelitian ini adalah benih kepiting bakau Scylla serrata ukuran 54,856±2,195 gram sebanyak 120 ekor
Keyword: kepiting bakau, resirkulasi, kalsium, magnesium, molting, produksi

Judul: Padat Tebar Optimal pada Peningkatan Produksi Kepiting Bakau Scylla serrata dalam Sistem Resirkulasi
Abstrak: Kepiting bakau Scylla serrata merupakan produk perikanan unggulan yang memiliki nilai ekonomis tinggi dan potensial untuk dikembangkan. Efisiensi lahan dan media pemeliharaan perlu dilakukan untuk meningkatkan kuantitas dan kualitas produksi kepiting bakau. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan padat tebar optimal pada budidaya kepiting bakau Scylla serrata dalam sistem resirkulasi. Kepiting bakau dengan bobot rata-rata 150±0.6 g dipelihara dalam kontainer plastik berukuran 60×40×40 cm selama 60 hari dengan pemberian pakan secara at satiation sebanyak dua kali sehari. Penelitian dilakukan dengan 3 perlakuan dan 3 ulangan yaitu padat tebar 5, 10, dan 15 ekor setiap wadah pemeliharaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kinerja pertumbuhan kepiting bakau terbaik terdapat pada perlakuan 10 ekor setiap wadah pemeliharaan dengan tingkat kelangsungan hidup 73.33±5.77%, biomassa sebesar 1380.10 g, laju pertumbuhan mutlak sebesar 0.68±0.01 g/ekor/hari, efisiensi pakan sebesar 9.89±0.11%, dan nilai rasio konversi pakan sebesar 10.11±0.11.
Keyword: biomassa, kepiting bakau, laju pertumbuhan, rasio konversi pakan, tingkat kelangsungan hidup

Judul: Aplikasi Mobile untuk Identifikasi Emosi Manusia Berbasis Teks pada Jejaring Sosial Twitter dengan Klasifikasi Decision Tree
Abstrak: Humans are social beings that need to communicate with others. Humans in communication often reveal emotions either directly or indirectly. Awareness of people’s emotions when communicating is one of the reasons of emotion recognition. Emotion recognitions divided into 3 categories, namely physiological signals, facial expressions, and voice. However the existing method has limitations in use or cost. A potential solution is affective computing, which can recognize emotion through typing patterns by collecting and analyzing user behavior and context from touchscreen, accelerometer, and GPS on the smartphone. This method was implemented as an Android app on Twitter social networking service. This research used decision tree classification method to identify 7 types of emotions i.e. happiness, surprise, anger, disgust, sadness, fear, and neutral by using 10 features. The data used in this study consisted 300 datasets. The highest accuracy in the research produced 44%.
Keyword: emotion recognition, decision tree, affective computing