Judul: Identification of Plant Diseases with their Causative Agents (Pathogens) Based on Knowledge Graph Analysis
Abstrak: Usaha pertanian tidak terlepas dari gangguan penyakit tanaman. Proses terjadinya penyakit tanaman disebabkan adanya interaksi antara agen penyebab penyakit, tanaman sebagai inang, dan faktor lingkungan yang mendukung. Beragamnya jenis tanaman yang ada di Indonesia, menyebabkan semakin banyaknya data penyakit yang harus dikumpulkan. Banyaknya informasi yang harus kelola menyebabkan kurang efektifnya penggunaan basis data relasional. Untuk mengatasi hal tersebut dibutuhkan ontologi penyakit tanaman. Ontologi merupakan model pengetahuan yang mendefinisikan hubungan dan klasifikasi dari beberapa konsep dalam domain tertentu. Peneliti akan melakukan analisis pada graf pengetahuan Plant Disease Ontology untuk mengetahui bagaimana ontologi menyimpan data penyakit tanaman, mengetahui hubungan antara penyakit berdasarkan patogennya, serta mengidentifikasi patogen yang paling banyak menyebabkan penyakit pada tanaman dengan menggunakan perhitungan centrality pada setiap node patogen., Agricultural business is inseparable from plant disease disturbances. The process of occurrence of plant diseases is caused by interactions between diseasecausing agents, plants as hosts, and supporting environmental factors. The variety of plant species in Indonesia causes more disease data to be collected. The amount of information that must be managed causes the use of relational databases to be less effective. To overcome this, a plant disease ontology is needed. Ontology is a knowledge model that defines the relationship and classification of several concepts in a particular domain. Researchers will conduct an analysis of the Plant Disease Ontology knowledge graph to find out how the ontology stores data on plant diseases, determine the relationship between diseases based on their pathogens, and identify the pathogens that cause the most disease in plants by using centrality measure at each pathogen node.
Keyword: knowledge graph, ontology, plant disease

Judul: Development of Ontology-Based Indonesian Medicinal Plant Knowledge Management System
Abstrak: Pengetahuan tumbuhan obat oleh masyarakat atau etnis lokal untuk penyakit atau gejala tertentu telah berperan penting dalam penemuan beberapa obat berharga yang telah digunakan secara turun-temurun selama bertahun-tahun. Selain itu, banyak sumber pengetahuan tumbuhan obat Indonesia yang heterogen dan terpisah-pisah sehingga perlu untuk diintegrasikan. Oleh karena itu, sangat penting untuk mengembangkan sistem manajemen pengetahuan (Knoelwdge Management System (KMS)) yang dapat menyimpan, mengelola, dan merepresentasikan pengetahuan tumbuhan obat Indonesia sehingga dapat dibagikan, digunakan kembali, dan dimanfaatkan dalam kesehatan Indonesia. Penelitian ini menggunakan ontologi sebagai pola dasar dalam membangun graf pengetahuan dengan menggunakan basis data graf Neo4j dan kueri Chyper untuk melakukan penalaran pengetahuan berbasis graf. Penalaran pengetahuan berbasis graf digunakan untuk memperoleh pengetahuan terkait berdasarkan jalur pada graf. Ontologi dibangun berdasarkan konsep kunci dalam pengobatan tradisional kemudian dipadukan dengan ontologi penyakit (Disease Ontology (DO)) untuk mengatasi kesenjangan antara istilah pemanfaatan tumbuhan tradisional dan istilah medis serta memperkaya dan memperdalam pengetahuan dalam istilah medis. Penelitian ini dilakukan dalam beberapa tahapan, antara lain adalah menganalisis kebutuhan, mendesainskema atau mengkonstruksi ontologi, mengekstraksi pengetahuan, menyimpan graf pengetahuan, melakukan penalaran pengetahuan, mendesain KMS, mengimplementasikan KMS, dan menguji KMS. Sistem dikembangkan dengan arsitektur REST API yang terdiri dari front-end (klien) dan back-end (server). Front-end memiliki dua sistem utama, yaitu pencarian pengetahuan dan manajemen pengetahuan. Pencarian pengetahuan berfokus pada sistem yang dapat mencari pengetahuan tumbuhan tertentu berdasarkan penalaran pengetahuan berbasis graf. Sementara menajemen pengetahuan berfokus pada sistem yang dapat mengelola (manampilkan, menambah, mengubah, dan menghapus) pengetahuan terkait. Sistem yang dikembangkan mampu memberikan pengetahuan sesuai melakukan penalaran menggunakan pendekatan berbasis graf. Pengetahuan-pengetahuan tersebut antara lain adalah nama tumbuhan, taksonomi, penggunaan secara tradisional, farmakologi tumbuhan, dan penyakit.
Keyword: graph database, knowledge graph, ontology, knowledge management system, medicinal plants

Judul: Karakteristik Perekat Epoxy Extreme Demp-X dengan Penambahan Ekstender Cangkang Telur.
Abstrak: Perekat (adhesive) adalah suatu zat atau bahan yang memiliki kemampuan untuk mengikat dua buah benda berdasarkan ikatan permukaan. Tujuan dari penelitian ini adalah menguji dan menganalisis karakteristik perekat epoxy extreme Demp-X yang dicampur dengan ekstender cangkang telur serta membandingkannya dengan SNI 06-4565-1998, SNI 06-4566-1998, dan SNI 06- 4567-1998. Penelitian ini menggunakan campuran antara perekat epoxy terhadap cangkang telur dengan kadar 50%, 60%, 70%, 80%, 90%, dan 100% dengan berat labur 300 g/m2. Karakteristik perekat yang diuji meliputi kenampakan, derajat keasaman, masa galatinasi, viskositas (kekentalan), sisa penguapan, kadar abu, berat jenis, delaminasi, dan keteguhan rekat. Hasil penelitian menunjukan bahwa penambahan ekstender dapat mempengaruhi sifat dari perekat epoxy. Berdasarkan nilai yang di dapat, karakteristik sifat sifat dasar perekat epoxy extreme Demp-x yang dicampur dengan cangkang telur pada untuk masing masing kadar yang memenuhi SNI yang diacu adalah sisa penguapan, kenampakan dan derajat keasaman.
Keyword: cangkang telur, epoxy ektreme Demp-X, karakteristik perekat, perekat