Judul: Studi kadar salinitas air sumur di wilayah kotamadya Cirebon sebagai dasar pengembangan hutan kota
Abstrak: Terjadinya penurunan kualitas lingkungan, banyak terjadi di kota-kota besar Wilayah kodya Cire- bon, yang merupakan wilayah yang cukup pesat pembangunan industrinya, juga tidak mustahil akan timbul masalah lingkungan seperti timbulnya pencemaran. Hal tersebut akan cukup mengganggu kenyamanan hidup masyarakat. Di samping itu sebagai kota pantai, wilayah kodya Cirebon cukup besar kemungkinannya terancam oleh adanya bahaya intrusi air laut. Adanya disebabkan ancaman intrusi air laut tersebut diantaranya oleh semakin menyusutnya luasan hutan bakau atau vegetasi pantai dan juga meningkatnya eksploitasi air tanah oleh perusahaan air minum sebagai pemenuhan kebu- tuhan air bersih, sehingga menurunnya debit air tanah. Menurunnya debit air tanah tersebut tidak diimbangi dengan perluasan hutan kota karena lahan kota cenderung menyempit akibat dari pemukiman dan bangunan lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sampai sejauh mana bahaya intrusi air laut menyusup ke daratan. Sedangkan manfaat yang diambil dari penelitian adalah dapat memberikan landasan untuk pengembangan hutan kota di kodya Cirebon dengan menunjukkan luasan optimal hutan kota yang akaan dibangun. Metode yang dilakukan pada penelitian ini adalah dingan cara membuat zonasi salinitas. Daerah yang diuji dimulai dari sepanjang pantai sampai pengujian kadar salinitas air sumur mencapai tawar. Di samping uji kadar salinitas juga dilakukan kedalamannya. Air sumur yang diuji adalah air sumur yang bebas tercemar sedangkan jarak antar zonasi adalah 250 meter. Dari hasil penelitian yang telah diperoleh, daerah yang terintrusi air laut adalah daerah sepanjang kurang lebih 0,75-1 Km dari garis pantai dengan ketinggian sali- nitas rata-rata adalah 1,70/00 sedangkan yang terendah adalah 0,5 °/00 Batas daerah yang tertintrusi adalah RW 12 dan RW 16 Pegambiran, Jagasatru, Jl. Pekawatan Pulasaren, Jl. Per- taitan Pekalipan, Jl. KBN Pekalangan, Kejaksan, dan Jl. Pancuran Sukapura. Sedangkan kebutuhan luasan optimal hutan kota pada tahun 1991 adalah sebesar 715 ha (19,1 % dari luas wilayah kodya Cirebon) dan diperkirakan pada tahun 2000 sebesar 994 ha…dst
Keyword: 

Judul: Pengembangan Hutan Kota dalam Hubungannya dengan Pengembangan Wilayah Kota Serang dan Cilegon
Abstrak: Tujuan penelitian ini ialah untuk mengetahui luas hutan kota yang optimal. sebagai produsen oksigen bagi Kota Serang dan Kota Cilegon sampai tahun akhir perencanaan kota masing-masing serta membuat tata letaknya. Tahun akhir perencanaan Kota Serang ialah tahun 2005, sedangkan Kota Cilegon ialah tahun 2008. Adapun manfaat penelitian ini ialah: 1) adanya landasan/tolok ukur untuk pengembangan hutan kota di Kota Serang ataupun Cilegon bagi para perencana dan pengambil keputusan pembangunan kota, 2) penelitian ini merupakan penelitian tahap awal untuk pengembangan hutan kota baik di Kota Serang maupun Kota Cilegon, serta merupakan landasan bagi penelitian-penelitian selanjutnya. Penentuan luas hutan kota dilakukan dengan menggunakan rumus dasar yang dikemukakan oleh Gerakis (1974) serta yang dikemukakan oleh Kunto (1986) yang prinsipnya sama, yaitu merupakan perbandingan antara jumlah oksigen yang dikonsumsi oleh kegiatan perkotaan dengan jumlah oksigen yang diproduksi oleh satu satuan luas lahan hijau di dalam kota. Konsumen oksigen yang diperhitungkan dalam penelitian ini meliputi manusia, ternak dan kendaraan bermotor. Adapun gambaran tentang pengembangan wilayah Kota Serang dan Kota Cilegon sampai tahun akhir perencanaan kotanya dilihat dari 'rencana induk kota' untuk masing-masing kota, peta situasi, serta peta tata guna tanah.
Keyword: 

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: