Judul: Kondisi tata air dan penutupan lahan di das Ciliwung Jawa Barat
Abstrak: Air adalah sumberdaya alam fisik yang mutlak diperlukan bagi hidup dan kehidupan makhluk hidup di muka bumi ini. Walaupun air dapat dijumpai dimana- mana dan merupakan kekayaan alam yang dapat kembali melalui siklus hidrologi, namun distribusi dan bentuk air terbatas. Daerah aliran sungai (DAS) adalah suatu wilayah yang menampung dan menyimpan air hujan. DAS juga merupakan suatu ekosistem dimana terdapat hubungan timbal-balik antara komponennya, diantaranya sumber daya tanah, vegetasi dan air sebagai obyek dan manusia sebagai subyek. Pengaturan tataguna lahan berpengaruh terhadap sistem hidrologi dalam ekosistem DAS. Hal ini terkadang secara tidak langsung dapat mengganggu kelestarian sumber daya alam di dalam DAS itu sendiri. Penelitian ini bertujuan untuk melihat dan menduga kondisi tata air (fluktuasi debit) di Sub. DAS Ciliwung Hulu dan Tengah yang berhubungan dengan perubahan tataguna lahan. Data yang diperlukan dalam hal ini adalah data curah hujan, debit Sungai Ciliwung dan penggunaan lahan selama periode tahun 1984-1995. Pada Sub. DAS Ciliwung Hulu curah hujan rata-rata bulanan tertinggi terjadi pada bulan Januari sebesar 527 mm dan terkecil pada bulan Juli sebesar 137 mm. Sedangkan debit sungai tertinggi terjadi pada bulan Februari sebesar 35,55 m³/dt dan debit sungai terkecil terjadi pada bulan Agustus sebesar 6,52 m²³/dt. Pada dasarnya perubahan curah hujan diikuti pula oleh perubahan debit sungai, jadi diantara keduanya terdapat hubungan yang erat. Selama periode tahun 1984-1995 terjadi perubahan penggunaan lahan di Sub. DAS Ciliwung Hulu. Dari perubahan penggunaan lahan mengakibatkan perubahan kemampuan lahan dalam meresapkan air. Kemampuan lahan banyak meresapkan air...
Keyword: 

Judul: Pendekatan sistem dalam pengaturan penggunaan lahan untuk menurunkan indeks fluktuasi debit sungai : Studi kasus di Sub Daerah Aliran Sungai Ciliwung Hulu, Jawa Barat
Abstrak: Perubahan penggunaan lahan di Daerah Aliran Sungai (DAS) Ciliwung dalam tiga dasawarsa terakhir terjadi sangat pesat, konversi lahan bervegetasi menjadi perumahan dan bangunan meningkat tanpa terkendali. Dampaknya adalah terjadi penurunan kualitas daya dukung dari lingkungan sehingga timbul lahan kritis, terjadi penurunan kesuburan tanah dan kualitas air, kekeringan di musim kemarau serta banjir di musim hujan. Sub DAS Ciliwung Hulu berperan penting dalam proses hidrologi di DAS Ciliwung karena mempunyai curah hujan yang tinggi, kondisi topografi bervariasi yang didominasi oleh daerah dengan kelerengan tinggi dan memiliki daerah resapan berupa hutan yang cukup luas. Oleh sebab itu maka penelitian ini menfokuskan pada proses hidrologi di sub DAS Ciliwung Hulu dengan tujuan menentukan penggunaan lahan yang dapat menurunkan indeks fluktuasi debit sungai melalui simulasi berbagai skenario penggunaan lahan. Model hidrologi sub DAS Ciliwung Hulu ini menggunakan pendekatan neraca air (water balance) dengan state variable hutan, perkebunan dan sawah dan perumahan. Interaksi antar komponen tersebut menghasilkan keluaran (output) berupa debit sungai pada outlet sub DAS dengan curah hujan sebagai satu-satunya masukan pada sistem. Hujan yang turun pada lahan hutan, perkebunan, sawah dan perumahan tersebut mengalami proses evapotranspirasi, infiltrasi dan juga menjadi aliran permukaan. Air yang dievapotranspirasikan akan menguap ke udara sedangkan air yang diinfiltrasikan dan juga air aliran permukaan akan menuju ke sungai menjadi debit. Debit inilah yang menjadi ukuran baik tidaknya fungsi hidrologi DAS pada penelitian ini. Curah hujan di sub DAS Ciliwung Hulu sangat fluktuatif dengan curah hujan rata-rata maksimum sebesar 530,19 mm dan curah hujan rata-rata minimum 131,95 mm. Begitu juga dengan debit sungai dimana debit rata-rata maksimum sebesar 527,46 mm dan debit rata-rata minimum sebesar 131,96 mm. ...
Keyword: 

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: