Judul: Distribusi Anadara spp. (Pelecypoda: Arcidae) dalam hubungannya dengan karakteristik lingkungan perairan dan assosiasinya dengan jenis-jenis moluska bentik lain di Teluk Blanakan Kabupaten Subang Jawa Barat
Abstrak: Beberapa jenis kerang-kerangan dalam Kelas Bivalvia atau Pelecypoda mengandung protein sebanyak 12 sampai 14 persen dari daging yang dapat dimakan (ANONYMOUS, 1977) dan lemak yang rendah kurang dari 5 persen (STANSBY, 1963 dalam SUBAGIO, 1972). Karenanya kerang-kerangan merupakan salah satu sumber protein hewani dalam penganeka- ragaman makanan. Peningkatan produksinya dapat dilakukan dengan budidaya. Hal ini sangat dimungkinkan karena ma- kanan yang diperlukan untuk pertumbuhan dan kehidupannya cukup dipenuhi secara alami (HAMADA, 1975). Dalam upaya memberikan sumbangan bagi pengembangan budidaya biota laut, khususnya Anadara, dilakukan penelitian aspek lingkungan perairan. Penelitian ini memnelajari beberapa sifat lingkungan hidup dan hubungannya dengan kelimpahan kerang Anadara dan moluska bentik lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penyebaran masing-masing spesies Anadara dan moluska lainnya yang ada di daerah penelitian serta hubungannya dengan kondisi lingkungan. Hasil yang diperoleh diharapkan merupakan informasi yang berguna untuk penentuan lokasi yang cocok bagi budidaya Anadara. Penelitian dilakukan di suatu estuaria, Teluk Bla- nakan, yang dibatasi oleh S. Cilamaya dan S. Ciasem. Ditentukan 40 stasion pengambilan contoh moluska dan sedimen serta pengukuran parameter lingkungan. Sebanyak 3 411 individu moluska yang tertangkap dengan garuk dan grab terdiri dari 20 spesies, 12 genus dan 7 famili dari Kelas Pelecypoda serta 13 spesies, 13 genus dan 11 famili dari Kelas Gastropoda. Anadara terdiri dari 6 spesies dengan jumlah 308 individu. Tekstur dasar perairan menurut analisis pengelompokan dengan dendrogram serta grafik hubungan persen liat dan ukuran partikel terbagi menjadi tiga kelompok masing- masing dengan kandungan liat-debu untuk kelompok A 93.35 sampai 99.73 persen (31 stasion), kelompok B 67.49 sampai 80.50 persen (4 stasion) dan kelompok C 33.33 sampai 47.61 persen (5 stasion). Sedangkan menurut segitiga SHEPARD (1954) dasar perairan mempunyai 5 tipe tekstur yaitu liat (3 stasion), liat debu (29 stasion), liat- debu-pasir (3 stasion), pasir-debu (3 stasion) dan pasir- liat (2 stasion). ...
Keyword: Anadara spp.

Judul: Kelimpahan Larva Anadara spp. (Bivalvia : Arcidae) di Perairan Bojonegara, Teluk Banten, Banten
Abstrak: Kerang dari famili Arcidae merupakan salah satu sumberdaya laut yang dapat dimakan dan bernilai ekonomis tinggi. Perairan Bojonegara, Teluk Banten, merupakan perairan yang potensial bagi kelangsungan hidup Anadara. Perairan Bojonegara terletak di daerah pesisir bagian utara Kabupaten Serang yang masih berada dalam perairan Teluk Banten dan. Perairan Bojonegara merupakan perairan yang dangkal dengan pantai yang landai dan disekitar pantai terdapat hutan bakau. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui kelimpahan, distribusi, dan mortalitas larva kerang Anadara spp. di Perairan Bojonegara, Teluk Banten, secara temporal maupun secara spasial. Pengambilan contoh (sampling) larva Anadara spp. dilakukan di Muara Kali Teratai, Muara Kali Wadas, dan Muara Kali Dampiran, yang merupakan lokasi utama penangkapan kerang Anadara spp. Pengambilan contoh larva Anadara spp. dilakukan tiga kali berdasarkan perbedaan temporal dan spasial (antar stasiun dan kedalaman) yaitu pada tanggal 3 April 2010 dan 21 Juni 2010 yang mewakili kondisi pasang (bulan terang) sedangkan tanggal 16 Mei 2010 yang mewakili kondisi surut (bulan gelap). Analisis data menggunakan rumus kelimpahan larva, perbedaan kelimpahan larva secara temporal dan spasial menggunakan metode Mann-Whitney U-test, dan laju mortalitas dihitung menggunakan metode Royce (1984) in Butet (1997).
Keyword: 

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: