Judul: Penerapan Metode CHAID dan Regresi Logistik dalam Analisis Segmentasi Pasar Konsumen Aqua
Abstrak: Metode yang umum digunakan untuk menyelesaikan masalah pengklasifikasian adalah metode CHAID (Chi-square Automatic Interaction Detection) dan regresi logistik. Metode CHAID dapat menjelaskan hubungan terstruktur antara peubah respon dengan peubah penjelas sehingga memberikan informasi yang mudah dimengerti, sedangkan regresi logistik dapat menunjukkan pengaruh terhadap peubah respon dari suatu kategori dalam peubah penjelas yang dibandingkan dengan kategori referensinya. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode CHAID dalam menganalisis segmentasi pasar konsumen Aqua dan menerapkan regresi logistik untuk menguji kekonsistenan peubah yang berpengaruh dalam metode CHAID. Hasil CHAID menunjukkan empat peubah penjelas yang berpengaruh terhadap rencana membeli Aqua, yaitu kota, usia, pendidikan, dan pengeluaran per bulan. Analisis CHAID menghasilkan dua belas segmen pasar konsumen Aqua. Pengujian peubah dengan menggunakan analisis regresi logistik pada tiap node dari dendogram CHAID memberikan hasil yang konsisten.
Keyword: 

Judul: Penerapan SMOTE pada Metode CHAID untuk Mengklasifikasi Tingkat Loyalitas Pelanggan
Abstrak: Pelanggan adalah unsur yang paling potensial dalam memaksimalkan keuntungan perusahaan. Pelanggan loyal memiliki kontribusi yang jauh lebih besar dalam keuntungan perusahaan dibandingkan dengan pelanggan baru. Program retensi yang sesuai dengan kebutuhan pelanggan akan meningkatkan kuantitas pelanggan loyal di suatu perusahaan. Pengklasifikasian pelanggan akan membantu perusahaan dalam menentukan program retensi pelanggan. Perusahaan XYZ adalah salah satu perusahaan berbasis e-commerce yang menerapkan proses registrasi keanggotaan pada pelanggannya. Decision tree khususnya Chi-Square Automatic Interaction Detection (CHAID) adalah metode pengklasifikasian untuk data kategorik . Data dalam penelitian ini berasal dari PT. Cakra Radha Mustika dan terdiri dari 69731 transaksi dari 18098 pelanggan yang di dalamnya terdiri atas 17 peubah kategorik. Terdapat perbedaan banyaknya pelanggan yang tergolong pada kategori churn dan not churn. Oleh karena itu, dalam penelitian ini juga dilakukan penanganan untuk data tidak seimbang. Metode yang digunakan untuk penanganan data tidak seimbang menggunakan kombinasi metode Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) dan undersampling. Model terbaik dalam penelitian ini adalah model hasil penerapan SMOTE dan undersampling dengan akurasi sebesar 87.92%. Terdapat 11 peubah yang mempengaruhi pelanggan pada tingkat loyalitasnya, dan 3 peubah yang paling berpengaruh adalah peubah rata-rata banyaknya jenis produk, produk susu anak serta produk susu bayi & balita.
Keyword: CHAID, churn, SMOTE, pelanggan

Judul: Ornithonyssus Bursa (Berlese, 1888) Famili Macronyssidae yang Menyerang Unggas Dan Penaggulangannnya
Abstrak: Ornithonyssus bursa adalah tungau penghisap darah pada unggas di daerah tropis dan subtropis. Tungau ini relatif kecil, dengan panjang tubuh antara 700-1000 mikron dan lebarnya 250-490 mikron. Tubuhnya bulat berwarna coklat kekuningan sebelum menghisap darh dan berwarna merah setelah menghisap darah dari induk semangnya.
Keyword: