Judul: Aktivitas Mikrob Tanah Sebagai Parameter Kesuburan Tanah Pada Pertanian Organik Dan Konvensional
Abstrak: Aktivitas enzim tanah sebagai salah satu sifat biologi tanah berperan sebagai indikator kesuburan tanah atau berfungsi sebagai pengendali beragam sifat kimia tanah. Percobaan laboratorium yang bertujuan untuk mengetahui aktivitas mikrob tanah melalui aktivitas enzim-enzim tanah dan hubungannnya dengan jumlah populasi mikrob dan kandungan C-mik serta karakteristik tanah pada pertanian organik dan konvensional telah dilaksanakan di Laboratorium Biologi Tanah, Balittanah Bogor pada bulan Febuari – Juli 2015. Percobaan menggunakan contoh tanah komposit yang diambil pada beberapa komoditas pertanian kedalaman 0-10 cm di Kabupaten Bogor dan Tasikmalaya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kadar C-org, N-total, P-potensial, P-tersedia, Kpotensial, K-tersedia, KTK, dan pH tanah pada pertanian organik lebih tinggi dibandingkan pertanian konvensional. Demikian pula residu pestisida tanah pada pertanian organik lebih baik (trace) daripada pertanian konvensional. Aktivitas enzim dehidrogenase dan selulase pada pertanian organik lebih tinggi dibandingkan dengan pertanian konvensional. Namun aktivitas enzim urease pada pertanian organik lebih rendah dibandingkan dengan pertanian konvensional. Aktivitas enzim-enzim tanah berkorelasi positif nyata sampai sangat nyata dengan jumlah populasi mikrob, kadar C-mik, dan karakteristik tanah, antara lain: C-org, N-total, P-potensial, P-tersedia, K-potensial, K-tersedia, KTK, dan pH tanah, sedangkan dengan kadar liat tanah berkorelasi negatif sangat nyata.
Keyword: aktivitas mikrob tanah, aktivitas enzim tanah, parameter kesuburan tanah, pertanian konvensional, pertanian organik

Judul: Hubungan Aktivitas Mikrob dan Enzim Urease terhadap Tingkat Kesuburan Tanah pada Pertanaman Padi, Jagung, dan Kedelai di Kabupaten Pandeglang
Abstrak: Tanah memiliki berbagai mikrob seperti bakteri dan fungi yang sangat mempengaruhi kesuburan tanah, sehingga mikrob merupakan salah satu aspek penting yang berperan dalam keseimbangan ekosistem. Ketersediaan jumlah mikrob dapat dipengaruhi oleh beberapa faktor, yaitu iklim, tanaman, jenis tanah dan praktik pengelolaan tanah, seperti penggunaan pupuk dan pengelolaan limbah tanaman. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara aktivitas mikrob dan enzim urease tanah terhadap sifat kimia tanah pada berbagai tanama n diatasnya. Sampel tanah yang digunakan meliputi empat penggunaan lahan yang berbeda (padi IP 2, padi IP 3, jagung, kedelai) pada tiga lokasi yang berbeda. Sampel yang digunakan diambil secara komposit pada kedalaman 0-20 cm. Parameter yang dianalisis meliputi: kadar air, respirasi tanah, total mikrob, Azotobacter, mikrob pelarut fosfat, enzim urease tanah, C-organik, N-total, Ptersedia, K-potensial, KTK, Rasio C/N, dan pH tanah. Nilai rata-rata respirasi teringgi ialah pada tanah pertanaman kedelai sebesar 13,26 mg C-CO2/g tanah/jam dan terendah pada tanah pertanaman padi IP 3 4,00 mg C-CO2/g tanah/jam. Jumlah populasi total mikrob, Azotobacter, Mikrob Pelarut Fosfat tertinggi ialah tanaman kedelai dan terendah ada pada tanaman padi. Aktivitas enzim urease menunjukan pada pertanaman kedelai sebesar 217,60 unit/g tanah, lalu jagung sebesar 157,95 unit/g tanah, padi IP 2 sebesar 138,38 unit/g tanah, dan terendah ialah padi IP 3 sebesar 111,18 unit/g tanah. Secara umum pH tanah mendekati netral, kadar C-organik dan KTK tertinggi ada pada tanah pertanaman kedelai dan terendah ada pada tanah pertanaman jagung, kadar nilai N-total tertinggi ialah tanah pertanaman kedelai (0,64 %) dan terendah ialah tanah pertanaman padi IP 3 (0,09 %), kadar P-tersedia tertinggi ialah tanah pertanaman kedelai (18,66 ppm P) dan terendah ialah tanah pertanaman jagung (7,14 ppm P). Kadar K-potensial terendah ada pada tanah pertanaman padi IP 2 (18,291 mg/ 100g) dan tertinggi ialah pada tanah pertanaman kedelai (48,04 mg/ 100g). Adanya korelasi positif antara parameter sifat biologi tanah dan parameter kimia tanah.
Keyword: Azotobacter, enzim urease, mikrob pelarut fosfat, respirasi tanah

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm