Judul: Pengembangan Penggunaan Penginderaan Jauh untuk Estimasi Produksi Padi Wilayah (Studi Kasus Kabupaten Bekasi).
Abstrak: Data produksi padi mempunyai peranan penting dalam penyusunan kebijakan pembangunan terutama di bidang ketahanan pangan. Data tersebut merupakan hasil perkalian antara data luas panen dan produktivitas yang dikumpulkan, dicatat, dan dihitung oleh Badan Pusat Statistik (BPS) yang bekerjasama dengan Kementerian Pertanian (Kementan) melalui pendekatan konvensional. Metode tersebut mempunyai beberapa kekurangan diantaranya: 1) memakan banyak waktu, biaya, dan proses 2) sistem pelaporan yang berjenjang sering kali menyebabkan keterlambatan informasi yang diterima 3) masih adanya unsur subjektivitas dalam kegiatan pengumpulan data. Oleh karena itu perlu dikembangkan metode baru yang lebih murah, lebih cepat, dan lebih objektif untuk meningkat kualitas data produksi padi yang ada saat ini. Perkembangan bidang penginderaan jauh memungkinkan untuk dilakukan upaya perbaikan terhadap pendekatan metode konvensional yang selama ini digunakan kearah pendekatan metode spasial statistik. Penelitian ini memanfaatkan produk penginderaan jauh satelit Landsat-8 (OLI) untuk melakukan pendugaan luas area panen dan produktivitas tanaman padi dengan menggunakan parameter Enhanced Vegetation Index (EVI) yang merupakan pendekatan baru untuk menghasilkan data peramalan produksi padi wilayah. Dengan terlebih dahulu melakukan pemantauan terhadap fase dan umur tanaman padi berdasarkan nilai parameter EVI, maka estimasi waktu panen beserta luasan areanya dapat diketahui. Pendugaan produktivitas didasarkan pada model regresi linier antara nilai parameter EVI yang diperoleh dari hasil analisis citra satelit dengan nilai produktivitas tanaman padi yang dikumpulkan dari hasil kegiatan Survei Ubinan BPS. Data produksi padi sendiri diperoleh dari hasil perkalian antara data luas panen dan produktivitas padi yang sudah diestimasi terlebih dahulu. Pada akhirnya, dilakukan perbandingan antara data luas panen, produktivitas, dan produksi padi hasil analisis citra satelit dengan data BPS yang diperoleh melalui pendekatan konvensional untuk melihat sejauh mana perbedaan diantara kedua data tersebut. Berdasarkan hasil analisis citra satelit tanggal akuisisi bulan Mei-Agustus 2015, diperoleh hasil perkiraan luas panen padi sawah di Kabupaten Bekasi periode bulan Juli-Oktober 2015 adalah seluas 15.86 ribu ha atau lebih kecil 7.74 (32.79%) ribu ha dibandingkan angka BPS pada periode yang sama. Berdasarkan keeratan hubungan antara nilai produktivitas hasil ubinan BPS dengan nilai EVI maksimum, diperoleh model persamaan pendugaan produktivitas tanaman padi sawah sebagai berikut: Produktivitas (ku/ha) = 36.818 + 44.965 EVImax. Nilai R2 yang diperoleh sebesar 0,809. Berdasarkan model tersebut diperoleh pendugaan produktivitas padi sawah di Kabupaten bekasi periode bulan Juli-Oktober 2015 sebesar 47.40 ku/ha atau lebih kecil 12.66 ku/ha dibandingkan angka produktivitas subround I 2015, lebih kecil 6,77 ku/ha dibandingkan angka produktivitas subround II 2015, lebih kecil 10.15 ku/ha dibandingkan angka produktivitas subround III 2015, dan lebih kecil 6.62 ku/ha dibandingkan angka produktivitas periode Januari-Desember 2015 yang dipublikasikan BPS. Sementara itu, perkiraan produksi padi sawah periode panen bulan Juli- Oktober 2015 berdasarkan analisis citra satelit yakni sebanyak 75.16 ribu ton GKG atau lebih kecil 55.35 ribu ton GKG (42.41%) dibandingkan angka BPS pada periode yang sama.
Keyword: estimasi produksi padi, Landsat-8 (OLI), EVI

Judul: Analisis Spasial Produktivitas Padi di Kelompok Tani Silihasih 1, Desa Bojongpicung, Kabupaten Cianjur
Abstrak: Kebutuhan beras yang terus meningkat perlu diimbangi dengan dukungan pemerintah dalam menjamin keberlangsungan petani dalam melakukan usaha tani. Sejak tahun 2015, pemerintah menyelenggarakan program asuransi pertanian yang bertujuan memberikan ganti rugi kepada petani apabila lahannya mengalami gagal panen akibat banjir, kekeringan, ataupun serangan OPT (Organisme Pengganggu Tanaman). Kaitannya dengan program asuransi pertanian, pemanfaatan data dan informasi penginderaan jauh dapat dimanfaatkan sebagai alat untuk memudahkan dalam menghitung luas petakan sehingga dapat menghemat waktu. Media yang digunakan yaitu Citra Satelit Resolusi Tinggi (CSRT) dapat diketahui kemampuannya dalam menyediakan informasi berbasis petakan. Dalam upaya meningkatkan produktivitas padi perlu dilakukan analisis faktor-faktor yang mempengaruhi produktivitas sehingga dapat diketahui perlakuan yang tepat terhadap faktor-faktor tersebut. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui kemampuan citra Quickbird dalam mengidentifikasi petakan sawah, menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi produktivitas padi di lokasi penelitian, mengetahui kaitan peta petakan produktivitas dengan asuransi pertanian serta membuat peta pola sebaran produktivitas padi di lokasi penelitian. Penelitian dilakukan di lahan sawah Kelompok Tani Silihasih 1 Desa Bojongpicung Kecamatan Bojongpicung Kabupaten Cianjur dari bulan April hingga Juli 2019. Penelitian diawali dengan mengidentifikasi petakan sawah pada Citra Quickbird tahun 2017 menggunakan 8 unsur interpretasi citra yaitu rona atau warna, tekstur, bentuk, pola, ukuran, bayangan, asosiasi, dan situs. Uji akurasi dilakukan dengan membandingkan jumlah petakan hasil interpretasi citra dengan jumlah petakan yang terdapat di lapangan. Pemetaan produktivitas padi dilakukan menggunakan analisis ANN dan interpolasi IDW, Ordinary Kriging, Natural Neighbor, serta Tension Spline berdasarkan data 35 sampel produktivitas berupa bobot 9 rumpun padi di tiap petakan yang dikonversi menjadi satuan ton per Ha. Uji validasi hasil interpolasi dilakukan untuk memperkirakan tingkat akurasi metode yang dipilih dengan cara membandingkan jumlah titik uji yang sesuai kelasnya dengan jumlah total titik uji serta menggunakan uji RMSE. Analisis faktor-faktor produktivitas padi dilakukan menggunakan analisis regresi linier berganda dengan variabel terikat berupa produktivitas padi serta variabel bebas berupa IP, jarak tanam, perlakuan pengembalian jerami, usia panen, varietas, jumlah bibit, usia bibit, dosis pupuk Urea, dosis pupuk SP36, dosis pupuk KCl, dosis pupuk NPK, tingkat serangan HDB, blas, dan ulat penggerek, luas kepemilikan total, serta status kepemilikan. Hasil identifikasi petakan sawah sebelum dan sesudah verifikasi didapatkan tingkat akurasi sebesar 98.60%. Data produktivitas padi yang diambil secara riil memiliki rata-rata sebesar 7.09 Ton/Ha Gabah Kering Panen (GKP) sedangkan data produktivitas padi yang diperoleh melalui wawancara memiliki rata-rata sebesar 4.60 Ton/Ha GKP. Data riil lebih mendekati literatur dari BPS (2018) yang menyatakan bahwa produktivitas padi rata-rata Kabupaten Cianjur sebesar 6.83 Ton/Ha GKP. Pemetaan produktivitas memiliki pola dominan menyebar. Tingkat kevalidan interpolasi paling tinggi hingga paling rendah yaitu Tension Spline sebesar 100% pada pemetaan 3 kelas dan 5 kelas, Natural Neighbor sebesar 80% pada pemetaan 3 kelas dan 60% pada pemetaan 5 kelas, Ordinary Kriging sebesar 40% pada pemetaan 3 kelas dan 5 kelas, serta IDW sebesar 40% pada pemetaan 3 kelas dan 5 kelas. Hasil analisis regresi menunjukkan faktor yang berpengaruh nyata terhadap produktivitas ialah perlakuan pengembalian jerami, varietas, usia bibit, serta dosis pupuk Urea. Sebanyak 4 petak dengan produktivitas terendah diasumsikan sebagai lokasi yang diduga akan memperoleh klaim asuransi. Produktivitas rendah terdapat pada lokasi dengan serangan blas tinggi. Hasil akhir
Keyword: Citra Quickbird, produktivitas padi, analisis regresi berganda, asuransi pertanian

Judul: Trichomonas Gallinae Penyebab Trichomonosis Pada Unggas
Abstrak: Trichomonas gallinae adalah protozoa yang bergerak aktof dengan keempat flagella yang mempunyai layar dan pada salah satu sisinya terdapat membran seperti sirip ikan yang berombak. Spesies dari genus Trichomonas ini mempunyai arti penting pada unggas, karena dapat menyebabkan infeksi pada alat pencernaan bagian atas.
Keyword: