Judul: Mengkaji perilaku konsumen minyak goreng kemasan di kota Bogor
Abstrak: Memahami perilaku konsumen terhadap pembelian minyak goreng kemasan akan membantu pihak pemasar dalam merencanakan strategi pemasaran yang tepat. Untuk mengetahui keinginan dan kebutuhan konsumen, maka aspek-aspek yang mempengaruhi konsumen secara individu perlu dianalisa.
Keyword: 

Judul: Pengaruh Label dan Harga Minyak Goreng Sawit Bermerk terhadap Minat Beli dan Dampaknya pada Keputusan Pembelian di Kota Bogor
Abstrak: Kebutuhan primer masyarakat sehari-hari pada umumnya salah satunya adalah minyak goreng. Minyak goreng sawit merupakan minyak yang paling sering digunakan oleh masyarakat Indonesia dimana minyak ini memiliki keunggulan yang banyak dibandingkan jenis minyak goreng lainnya dan lebih cocok dengan masakan masyarakat Indonesia. Kota Bogor merupakan salah satu kota di Indonesia yang memiliki populasi sekitar 1 juta menurut data BPS dimana keterlibatan dalam pengolahan minyak goreng sawit disini jauh lebih tinggi terutama karena adanya banyak organisasi yang terlibat dalam industri serta memiliki unit pengolahan kelapa sawit mini. Hal ini menjadi salah satu faktor pendukung dalam peningkatan penjualan minyak goreng sawit bermerk di wilayah tersebut. Fokus dari penelitian ini untuk melihat pengaruh label dan harga produk minyak goreng sawit bermerk terhadap minat beli dan dampaknya pada keputusan pembelian konsumen yang berada di Kota Bogor. Data yang digunakan ialah data primer yang diperoleh dari hasil pengisian kuesioner oleh responden secara langsung. Metode pengumpulan data yang dilakukan pada penelitian ini menggunakan SEM-PLS dengan 140 responden konsumen minyak goreng sawit bermerk. Analisis data yang digunakan ialah SMART-PLS. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa faktor label dan harga memengaruhi minat beli serta berdampak kepada keputusan pembelian konsumen minyak goreng sawit bermerk di Kota Bogor secara signifikan serta berpengaruh positif yang diukur melalui uji Path Coefficient yang menunjukkan nilai P-value < 0.05, T-hitung > T-tabel (1.96) dan nilai Original Sample bersifat positif. Perusahaan diharapkan dapat menaruh perhatian detail pada label dan harga serta mempelajari kecenderungan minat dalam pembelian konsumen sehingga dapat meningkatkan penjualan produk minyak goreng sawit bermerk.
Keyword: harga, keputusan pembelian, label, minat beli, minyak goreng sawit

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm