Judul: Mempelajari pengaruh pH, penambahan MnCl2, dan CMC terhaadap karakteristik gel cincau hijau (Cyclea barbata L. Miers)
Abstrak: Penggunaan gum dewasa ini sudah sangat luas, baik sebagai pengental, penstabil, maupun pembentuk gel. Tanaman cincau hijau (Cyclea barbata L. Miers) merupakan salah satu penghasil gum khas Indonesia yang dapat membentuk gel, namun belum banyak diteliti. Tujuan penelitian ini adalah mengkaji pengaruh pH dan penambahan MnCl2 terhadap karakteristik gel cincau hijau. Karakteristik gel cincau hijau yang diteliti adalah kekuatan pecah, rigiditas, titik pecah, ukuran gel, dan volume air sineresis. Penelitian terdiri dari dua tahap, yaitu penelitian pendahuluan dan penelitian utama. Dalam penelitian pendahuluan dilakukan optimasi konsentrasi daun dan air, penentuan selang penambahan MnCl2, dan penentuan selang penambahan CMC. Daun yang digunakan berupa daun segar dengan konsentrasi 4, 5, 6, dan 7% (b/v). Penentuan selang penambahan MnCl2 pada konsentrasi 0.00, 2.50, 5.0, 7.50, dan 10.00 mM. Penambahan CMC dilakukan pada konsentrasi 0, 0.5, 1.0, dan 1.5% (b/v). Pada penelitian utama, ditambahkan MnCl2 dengan konsentrasi 0.00 mM, 1.25 mM, 2.50 mM, 3.75 mM, dan 5.00 mM. Besar pH yang digunakan adalah 4, 5, 6, 7, dan 8. Sedangkan penambahan CMC dilakukan pada konsentrasi 0.00, 0.01, 0.03, dan 0.05% (b/v). Analisa dilakukan pada t = 5, 24, dan 48 jam. Konsentrasi daun yang optimal adalah 5% (b/v) dengan waktu pembentukan gel selama 5 jam. Konsentrasi MnCl2 lebih dari 5.00 mM mengakibatkan gel bersifat rapuh, tidak homogen, dan menghasilkan volume sineresis yang besar. Penambahan CMC dengan konsentrasi lebih dari 0.5% (b/v) mengakibatkan gel tidak terbentuk. Konsentrasi kritis MnCl2 yang dapat menghasilkan gel dengan kekuatan maksimum adalah 2.50 mM dengan rata-rata nilai kekuatan pecah 276.84 g/cm², titik pecah 1.16 cm, rigiditas 245.50 g/cm, diameter atas 5.34 cm, diameter bawah 5.58 cm, tinggi 2.14 cm, dan volume sineresis 3.86 ml. Titik pecah tertinggi diperoleh dari gel dengan konsentrasi MnCl2 sebesar 1.25 mM dengan nilai rata-rata 1.58 cm. Nilai diameter atas terkecil diperoleh dari gel dengan konsentrasi MnCl2 3.75 mM dengan nilai rata-rata 5.31 cm, tetapi nilai ini tidak berbeda nyata dengan diameter atas dari gel dengan penambahan MnCl2 pada konsentrasi lainnya. Nilai diameter bawah terkecil diperoleh dari gel dengan konsentrasi MnCl2 3.75 mM dengan rata- rata sebesar 5.56 cm, nilai ini juga tidak berbeda nyata dari diameter bawah gel dengan penambahan MnCl2 yang lain. Volume sineresis terkecil akibat penambahan MnCl2 adalah sebesar 2.74 ml dari gel dengan konsentrasi MnCl2 1.25 mM.
Keyword: 

Judul: Mempelajari pengaruh pH, penambahan NaCl, dan gum arab terhadap karakteristik gel cincau hijau (Cyclea barbata L. Miers)
Abstrak: Produk cincau hijau merupakan gel yang unik karena dapat diperoleh dengan cara meremas-remas daun cincau hijau segar sehingga diperoleh cairan keruh berwarna hijau dan setelah didiamkan beberapa waktu akan membentuk gel. Namun kendala yang masih dihadapi hingga saat ini adalah pembentukan gel cincau hijau membutuhkan waktu yang cukup lama, daya simpan yang tidak tahan lama (sineresis), teksturnya yang tidak tegar (lembek), dan gel cincau hijau hanya dapat dibuat dari daun cincau hijau segar. Penelitian ini bertujuan untuk melihat pengaruh pH, penambahan NaCl, dan gum arab terhadap karakteristik gel cincau hijau. Penambahan NaCl diharapkan dapat memperbaiki sifat-sifat tekstur gel cincau hijau yang terbentuk. Penelitian ini dilakukan dua tahap yaitu penelitian pendahuluan dilakukan untuk mendapatkan optimasi air dan daun, lama setting, dan selang konsentrasi mineral. Penelitian utama dilakukan untuk melihat pengaruh pH, penambahan NaCl, dan gum arab terhadap karakteristik gel cincau hijau. Pada penelitian pendahuluan diperoleh bahwa konsentrasi daun sebesar 5%, lama setting 5 jam, dan konsentrasi NaCl sebesar 0.10, 0.15, 0.20, dan 0.25 M digunakan dalam penelitian selanjutnya. Karakteristik gel cincau hijau yang diamati meliputi kekuatan pecah, titik pecah, dan rigiditas yang diukur dengan alat Stevens L.F.R.A. Texture Analyzer. Penampakan (diameter atas dan bawah serta tinggi gel) diukur dengan jangka sorong, dan sineresis diukur dengan gelas ukur. Analisa terhadap gel cincau hijau yang terbentuk dilakukan setiap 5, 24, dan 48 jam. Penambahan NaCl ternyata cukup berpengaruh terhadap karakteristik gel cincau hijau yang terbentuk, dimana diperoleh gel dengan sifat-sifat yang lebih baik dibandingkan standar. Demikian pula dengan penambahan gum arab yang memberikan efek sinergis terhadap sifat tektur gel cincau hijau. Namun perlakuan variasi pH air pengekstrak yang dilakukan ternyata tidak memberikan pengaruh yang besar. Diduga selama ekstraksi komponen pembentuk gel cincau hijau terjadi perubahan pada air yang telah diatur pHnya sehingga pada akhirnya pH tidak terlalu berbeda. Hasil pengamatan terhadap sifat tekstur gel cincau hijau terlihat bahwa kekuatan pecah cenderung memiliki pola perubahan yang hampir sama dengan rigiditas, sedangkan titik pecah memiliki pola yang berkebalikan dengan sineresis. Nilai kekuatan pecah dan rigiditas cenderung meningkat dengan makin lamanya waktu penyimpanan, sebaliknya nilai titik pecah akan terus menurun dengan makin lamanya waktu penyimpanan. ...
Keyword: 

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: