Judul: Pendugaan Nilai Persentase Tutupan Tajuk pada Ekosistem Rawa Gambut Menggunakan Data Leaf Area Index (LAI) dan Data LiDAR.
Abstrak: Hutan rawa gambut merupakan jenis ekosistem unik yang memiliki karakter khas, dalam ekosistem hutan tutupan tajuk merupakan salah satu parameter yang digunakan untuk mengidentifikasi perubahan tutupan lahan di hutan. Informasi mengenai besarnya nilai persentase tutupan tajuk dapat dihitung melalui survei lapangan maupun dengan penginderaan jauh. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengestimasi nilai tutupan tajuk pada ekosistem rawa gambut dan membandingkan nilai persentase tutupan tajuk dari data Leaf Area Index dan data LiDAR pada ekosistem rawa gambut PT Rimba Makmur Utama, Katingan, Kalimantan Tengah. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan Leaf Area Index (LAI) dan Light Detection and Ranging (LiDAR). Penelitian ini menghasilkan model pendugaan nilai persentase tutupan tajuk prediksi terbaik dari jenis regresi linear (LAI = 5.18+0.9631FRCI, R2 = 90.81%, s = 0,076). Nilai persentase tutupan tajuk prediksi yang mengalami underestmate berada pada plot P08 dan P12, dengan nilai error negatif sebesar 16.08% dan 15.35%. Nilai persentase tutupan tajuk prediksi yang mengalami overestimate berada pada plot P03 dengan nilai error positif sebesar 25.99%.
Keyword: First Return Cover Index, hutan rawa gambut, Leaf Area Index, tutupan tajuk

Judul: Pendugaan Tinggi Tutupan Tajuk Hutan Rawa Gambut Menggunakan LiDAR dan Landsat 8 OLI.
Abstrak: Hutan rawa gambut mempunyai peranan yang penting bagi ekosistem terutama dalam segi pengelolaan biodiversitas, iklim, dan penyediaan carbon bawah. Tutupan tajuk didefinisikan sebagai luas tanah yang ditutupi oleh proyeksi vertikal kanopi. Informasi mengenai tutupan tajuk dibutuhkan dalam perencanaan dan pengelolaan hutan yang baik. Pendugaan tinggi tutupan tajuk dapat dihitung menggunakan penginderaan jauh berbasis LiDAR. Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi tinggi tutupan tajuk pada ekosistem hutan rawa gambut dan membandingkan tinggi tutupan tajuk aktual dari data LiDAR dan pendugaan dari model prediksi Citra Landsat 8 OLI. Penelitian dilaksanakan di ekosistem hutan rawa gambut PT. Global Alam Lestari, Sumatera Selatan. Tinggi tutupan tajuk aktual diperoleh dari Canopy Height Model dan perdiksi dari model (CHM = 64.12 - 254.05 DVI), R2 = 68.30%, RMSE = 3.31%). Nilai rata-rata tinggi tutupan tajuk data prediksi pada kelas 1–3 (5 - 20m) mempunyai nilai error lebih tinggi terhadap data aktual. Sedangkan pada kelas 4–5 (20 - >25m) nilai rata-rata tinggi tutupan tajuk data prediksi mempunyai nilai error yang lebih rendah terhadap data aktual.
Keyword: Landsat 8 OLI, LiDAR, Canopy Height Model

Judul: Infeksi Virus Parainfluenza Pada Anjing
Abstrak: Virus parainfluenza anjing termasuk famili Paramyxoviridae, berbentuk pleomorf dengan ukuran bervariasi (bergaris tengah antara 100-500 nm), berpembungkus peka ether, berisi genom RNA dan secara serologis mempunyai kesamaan dengan virus SV-5 kera; dikenak sebagai salah satu kausa penting dari sindrom "kennel cough". Infeksinya dapat mengenai anjing semua umur yang belum pernah terinfeksi atau mendapatkan vaksinasi mengakibatkan gejala klinis ringan yang terbatas pada traktus respirasi atu infeksi yang secara klinis tidak memperlihatkan gejala nyata. Gejala klinis yang nampak setelah masa inkubasi (1-5 hari) terlewati berupa batuk yang tidak berat selama beberapa hari, berbagai tingkat tonsilitis dan pharyngitis dan kadang-kadang ditemukan kenaikan temperatur rektal antara 1-2 derajat C dari temperatur normal rat-rata. Anjing terinfeksi mengandung virus pada traktus respirasi bagian atas dan bawah serta limfonoduli sampai hari ke 9 setelah infeksi. Penyebaran virus antar anjing terjadi secara aerogen.
Keyword: