Judul: Pemantauan Kondisi Ekosistem Terumbu Karang Menggunakan Data Penginderaan Jarak Jauh di Perairan Pulau Owi, Kabupaten Biak Numfor
Abstrak: Ekosistem terumbu karang merupakan ekosistem yang khas di daerah tropis dan penting bagi perekonomian masyarakat pesisir Pulau Owi. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui kondisi terkini luasan tutupan terumbu karang hidup di Pulau Owi dengan menggunakan citra satelit rapideye. Metode yang digunakan adalah metode depth invariant index algoritma dari band 1 dan band 2 sensor citra satelit yaitu Y = ln (band 1) – ki/kj ln (band 2) dengan klasifikasi tak terbimbing. Sebagai data pembanding pengamatan secara langsung dilakukan menggunakan metode manta tow. Hasilnya luasan terumbu karang yang dideteksi oleh citra satelit adalah 23 ha (22%) dan karang mati 21,46 ha (20%). Sementara itu, persentase tutupan terumbu karang dengan metode manta tow adalah 11% - 30% dan karang mati 31%-50%. Akurasi keseluruhan deteksi substrat dasar perairan dari citra satelit adalah 73,42% dan nilai koefisien kappa adalah 0,67.
Keyword: Coral reef, Remote sensing, Manta tow, Depth invariant index, Imagery satellite, Coastal Island, Manta tow method, Live coral, Benthic habitats

Judul: Analisis Kerentanan Terumbu Karang Dengan Pendekatan Spasial Di Kepulauan Karimunjawa
Abstrak: Dampak pemanasan global mempengaruhi suhu permukaan laut di wilayah pesisir terutama ekosistem terumbu karang. Peningkatan suhu permukaan laut yang meningkat dapat menyebabkan hewan karang menjadi stress dan terjadi fenomena pemutihan karang. Taman Nasional Kepulauan Karimunjawa merupakan kawasan konservasi yang merupakan kawasan terkontrol yang cocok diteliti. Data biofisik ekosistem terumbu karang dari data Wildlife Conservation Society (WCS) Indonesia memiliki runtun waktu 2009, 2012, 2013, dan 2016. Parameter priori yang mempengaruhi kerentana nekosistem terumbu karang terdiri ata sklorofil-a, suhu permukaan laut (SPL), degree heating week (DHW), hotspot, particulate organic carbon (POC), photosynthetically active radiation (PAR), Kecepatan arus permukaan, dan kecepatan angin. Penggunaan analisis spasial data parameter di ekstrak menjadi data per lokasi pengambilan data biofisik. Parameter utama dianalisis korelativitasnya dengan persen tutupan karang keras, indeks kematian karang, bleaching index, dan level stres terhadap pemutihan karang. Status ekosistem terumbu karang dilihat dari persen tutupan karang pada tahun 2016 terdapat 30 lokasi mengalami penurunan dari tahun sebelumnya, hal ini menyebabkan meningkatkannya indeks kematian karang pada tahun tersebut. Pemutihan karang pada tahun 2016 di Kepulauan Karimunjawa dipengaruhi oleh thermal stress yang disebabkan nilai hotspot dan DHW yang cenderung positif dalam jangka waktu 3 bulan. Berdasarkan analisis komponen utama (PCA), tahun 2009 parameter yang paling berkorelasi IMK adalah klorofil-a. Tahun 2012 berdasarkan PCA parameter yang paling berkorelasi dengan delta HC adalah arus dengan tingkat korelasi negatif rendah. Parameter yang berkaitan erat dengan parameter IMK berdasarkan PCA pada tahun data 2012 adalah DHW dengan tingkat korelasi yang negative sedang. Pada tahun 2013 menurut PCA parameter yang paling berkorelasi dengan persen tutupan delta HC adalah IMK dengan tingkat korelasi negative rendah. Tahun 2013 parameter yang paling berkorelasi dengan parameter IMK adalah klorofil-a dengan tingkat korelasi positif sedang. Data tahun 2016 Parameter yang paling berkorelasi persen delta HC menurut PCA adalah IMK dengan tingkat korelasi negatif kuat. Tahun 2016 parameter yang paling berkorelasi dengan IMK menurut PCA adalah delta HC dengan tingkat korelasi negatif kuat. Berdasarkan PCA untuk dikaitkan Bleaching Index (BI) pada tahun 2016, dimana Parameter yang paling berkaitan erat Bleaching Index dari parameter lainnya adalah arus dengan tingkat korelasi negatif rendah. Respon dari parameter terhadap kerentanan terumbu karang tiap-tiap tahun berbeda, hal ini disebabkan karakteristik kondisi lingkungan setiap tahun berbeda.
Keyword: Bleaching, Delta HC, IMK, Kerentanan, PC

Judul: Algorithm construction of HLI hash function
Abstrak: Cryptography is a study of mathematical techniques related to aspects of information security regarding on confidentiality, data integrity, entity authentication, and data origin authentication. Data integrity is a service, which is associated with the conversion of data carried out by unauthorized parties. To maintain data integrity, one can use hash functions. An hash function is a computationally efficient function to map an arbitrary length bitstring to a fixed length bitstring called as hash value. The use of hash function in maintaining the information integrity and authentication is in digital signatures, virus protection, and software distribution. Illustration of the hash function in the integrity and authentication of information that is emailed as follow. The sender sends the information and hash value to the recipient. If the hash value of the information is equal to the hash value that is sent by the sender, then information has not been changed. Otherwise the information has been changed. An hash function has two properties, one way and collision resistance. An hash function is called one way if it is computationally infeasible to find any input such that when given any hash value . Meanwhile an hash function is called collision resistant if it is computationally infeasible to find any two inputs where such that . The purpose of this study is to construct a HLI hash function algorithm, to analyze the speed and security of the hash functions as a results of construction. Furthermore, it is to compare it with SWIFFT. Hash function is constructed based on the result of algebraic operations on modular polynomial ringwith . Modular polynomial ring noted as is a set of all polynomials of degree at most with coefficients in . can be represented as a set of integer vector of modulo in dimension . So, it is simple to implement in a computer. In vector operations, is lattice . Furthermore, alattice that is defined from certain polynomial ring is called ideal lattice. HLI hash function is consists of addition and multiplication algorithm in the ring. Addition algorithm consists of sumation operations of modulo and multiplication consists of multiplication operations of modulo . Generally, algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addition operations of modulo . However, if the input is binary number then multiplication algorithm only consists of multiplication operation of modulo , so algorithm of HLI hash function consists of multiplication operations of modulo and addtion operations of modulo . An hash function is secured if it has two properties, i.e., one way and collision resistance. HLI hash function hash is one way, it is following the proof of Micciancio. It is has collision resistant because of polynomial is irreducible over and monic. Moreover, it is proved that for every unit vector , the vector is small vector. If the input of hash function is a binary number then HLI hash function only involves addition operations of modulo . So the time that used almost same with SWIFFT. The excellence of HLI hash function is the key size smaller than SWIFFT. This effect on
Keyword: hash function, modular polynomial ring, lattice