Judul: Protease Activity of Bacillus circulans in Various Level of Purification
Abstrak: Bekatul mempunyai potensi yang sangat besar untuk dimanfaatkan selain harganya murah juga kualitasnya sebagai bahan makanan cukup tinggi. Hal ini disebabkan pada bekatul terkandung asam- asam amino esensial. Bekatul juga memiliki kandungan lemak yang cukup tinggi. Oleh karena itu bekatul mudah tengik dalam penyimpanan karena lipase dapat memecah lemak menjadi asam-asam lemak. Salah satu upaya memperkecil aktivitas lipase adalah dengan menggunakan enzim antilipase. Enzim ini tergolong protease. Protease dapat ditingkatkan aktivitasnya melalui pemurnian. Pemurnian dilakukan dengan memisalıkan enzim tertentu dari ekstrak enzim kasar yang masih mengandung sel mikroba dan komponen lainnya. Pada penelitian ini dilakukan tahap pemurnian sebagai berikut: produksi enzim kasar, pengendapan pada konsentrasi garam ammonium sulfat tertentu yang dikenal dengan salting out, dialisis, dan freeze drying. Pada penelitian ini isolat bakteri yang digunakan untuk produksi protease adalah Bacillus circulans. Air rendaman kedelai dengan pH tidak terkontrol digunakan sebagai media produksi protease. Kadar protein diukur menggunakan metode Bradford (1976) sedangkan aktivitas protease ditentukan dengan inetode Grassl dan Bergmeyer (1983). Tingkat kemurnian enzim ditentukan berdasarkan aktivitas spesifik (U/mg). Produksi protease dilakukan selama 56 jam dan optimum pada pH 9.28. Kondisi ini tercapai pada fase akhir eksponensial dari fase pertumbuhan bakteri. Pemurnian ternyata dapat meningkatkan aktivitas protease. Pada tahap dialisis kemurnian enzim mencapai 5,37 kali dan aktivitas spesifik 1.3359 U/mg. sedangkan kemurnian pada tahap freeze drving sebesar 5.90 kali dan aktivitas spesifik sebesar 1,4666 U/mg.
Keyword: 

Judul: Pemurnian dan Optimasi Protease dari Bacillus circulans Strain 9b3
Abstrak: Protease yang diisolasi dari isolat B. circuians adalah protease yang secara spesifik mampu menghidrolisis struktur protein lipase yang terdapat dalam bekatul, sehingga terjadi penghambatan aktivitas katalitik lipase. Penghambatan aktivitas katalitik lipase ini dipedukan karena lipase mempereepat proses ketengikan pada bekatul, sedangkan bekatul memiliki potensi yang besar untuk dimanfaatkan, disamping harganya mural!, juga kualitasnya sebagai bahan makanan eukup tinggi. Pada penelitian ini dicari media pertumbuhan dan waktu inkubasi optimum dari B. cireuians dengan menggunakan dua macam media, yaitu media air rendaman kedelai dan media air rebusan kedelai. Protease yang diperoleh dimumikan dengan earn pengendapan dengan (NH.,),S04 70% dan dialisis, masing-masing fraksi diuji aktivitas dan aktivitas spesifiknya, ditentukan pula kondisi optimum kelja enzim yang meliputi pH, suhu dan waktu inkubasi.
Keyword: 

Judul: Aplikasi Mobile untuk Identifikasi Emosi Manusia Berbasis Teks pada Jejaring Sosial Twitter dengan Klasifikasi Decision Tree
Abstrak: Humans are social beings that need to communicate with others. Humans in communication often reveal emotions either directly or indirectly. Awareness of people’s emotions when communicating is one of the reasons of emotion recognition. Emotion recognitions divided into 3 categories, namely physiological signals, facial expressions, and voice. However the existing method has limitations in use or cost. A potential solution is affective computing, which can recognize emotion through typing patterns by collecting and analyzing user behavior and context from touchscreen, accelerometer, and GPS on the smartphone. This method was implemented as an Android app on Twitter social networking service. This research used decision tree classification method to identify 7 types of emotions i.e. happiness, surprise, anger, disgust, sadness, fear, and neutral by using 10 features. The data used in this study consisted 300 datasets. The highest accuracy in the research produced 44%.
Keyword: emotion recognition, decision tree, affective computing