Judul: Kinerja Produksi Abalon Haliotis squamata pada Sistem Resirkulasi dengan Padat Tebar 100, 200, dan 300 ekor/m2
Abstrak: Permasalahan yang sering muncul dalam budidaya abalon adalah mudah mengalami stres ketika terjadi perubahan kualitas air selama masa pemeliharaan. Resirkulasi merupakan salah satu alternatif dalam menciptakan lingkungan budidaya yang baik dengan padat tebar yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan padat tebar yang terbaik dalam budidaya abalon bersistem resirkulasi melalui kajian kinerja produksi. Penelitian ini menggunakan rancangan acak lengkap dengan perlakuan padat tebar 100, 200, dan 300 ekor/m2 dengan ulangan sebanyak lima kali. Wadah pemeliharaan menggunakan 5 keranjang berlubang (0,5 m2) yang berada di dalam bak terpal berukuran (250 cm x 100 cm x 50 cm) untuk setiap perlakuan. Benih abalon yang digunakan dalam penelitian ini memiliki panjang rata-rata 2,00±0,15 cm dan lebar rata-rata 1,00±0,11 cm serta bobot rata-rata 1,50±0,24 g. Abalon dipelihara selama 140 hari dengan sistem resirkulasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa padat tebar terbaik yang mendukung kinerja produksi abalon adalah 300 ekor/m2 dengan biomassa akhir tertinggi sebesar 332,93 g, produksi 56.700 ekor/tahun, Payback period 1,55 tahun, dan R/C ratio 3,71.
Keyword: Haliotis squamata, padat tebar, produksi, resirkulasi

Judul: Kinerja Produksi Benih Abalon Haliotis squamata pada Sistem Resirkulasi dengan Fotoperiode Berbeda
Abstrak: Penerapan sistem fotoperiode yang dipadukan dengan teknologi resirculated aquaculture system (RAS) dapat membantu pembudidaya dalam melakukan kegiatan budidaya abalon secara optimal. Fotoperiode merupakan lama waktu dari suatu organisme terkena cahaya dalam satu hari atau waktu antara matahari terbit dan tenggelam. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis pengaruh fotoperiode terhadap kinerja produksi benih abalon (Haliotis squamata) pada sistem resirkulasi. Penelitian ini menggunakan rancangan acak lengkap dengan empat perlakuan yaitu 18 jam terang - 6 jam gelap, 12 jam terang - 12 jam gelap, 6 jam terang - 18 jam gelap, dan 0 jam terang - 24 jam gelap. Abalon yang digunakan memiliki ukuran bobot awal 2,6±0,3 g berumur 4 bulan. Abalon dipelihara di dalam keranjang berukuran 14×10×8 cm yang diletakkan pada akuarium berukuran 60×40×40 cm dengan sistem resirkulasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kinerja produksi terbaik terdapat pada perlakuan 0 jam terang - 24 jam gelap. Perlakuan tersebut mampu meningkatkan pertumbuhan abalon 1,9 kali lipat dari perlakuan terendah yaitu perlakuan 18 jam terang - 6 jam gelap.
Keyword: abalon, fotoperiode, pertumbuhan, sistem resirkulasi

Judul: Klasifikasi genre musik menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ)
Abstrak: Radio stations and music television have a milion of music tapes. A lot of musical genres create a problem when people wants to determine the right genre of a new kind of music. To classify the musical genre is not an easy task, because the musical genre is really difficult to standardization. Automatic musical genre classification can assist the human role in that process and help people to searching for the song acording to the genre that people want. This research using Mel Frequency Coefficient Cepstrum (MFCC) to obtain feature extraction. Learning Vector Quantization (LVQ), one kind of artificial neural network used for classification method. The number of genres that are used were four kind of musical genre, that is rock, classic, keroncong, and jazz with four different duration that is 5 second, 10 second, 20 second and 25 second. This research using k- fold cross validation to distribute dataset for training and testing set with the number of folds as much as 2 until 10 fold. This research succesfully implemented MFCC feature exraction and classification using LVQ. Based on this research, the accuracy of the classification using Learning Vector Quantization reaches 93,75% for the four type musical genre. The highest accuracy value was obtain from the experiments with a duration of 10 second and the number of fold 4. Training time for each duration is 30 minute for 5 second music duration, 45 minute for 10 second music duration 120 minute for 20 second music duration and 150 minute for 25 second music duration.
Keyword: