Judul: Analisis Data Keterlambatan Bahan Baku Berdasarkan Pendekatan Data Warehouse Dan Pohon Keputusan C5.0
Abstrak: Dalam aktivitas bisnis yang selalu dinamis, para pelakunya harus senantiasa memikirkan strategi dan inovasi dari kualitas produk agar dapat mengembangkan skala bisnis mereka. Salah satu upaya dalam memenuhi kebutuhan bisnis tersebut adalah dengan melakukan analisis terhadap kegiatan pembelian bahan baku yang dibutuhkan oleh perusahaan terkait produksi. Semakin cepat pemenuhan kebutuhan tersebut, maka perusahaan dapat memaksimalkan segala aktivitas yang berhubungan dengan proses produksi. Salah satu permasalahan penting terkait kegiatan pembelian barang adalah kegiatan keterlambatan penerimaan barang dari vendor kepada perusahaan yang melakukan pembelian. Dengan berdasarkan latar belakang permasalahan yang dihadapi oleh PT AKPI Tbk maka penelitian ini bertujuan untuk melakukan pembangunan data warehouse dan OLAP untuk menyajikan informasi pembelian barang dan bahan baku secara multidimensi. Pembangunan data warehouse pada penelitian ini menggunakan aplikasi SpagoBI Studio yang terhubung dengan DBMS Oracle 11g XE dan SpagoBI web server yang digunakan sebagai antar muka dalam pembangunan aplikasi OLAP. Aplikasi OLAP yang terbentuk telah melalui skenario pengujian terhadap kesesuaian operasi OLAP dan query OLAP. Selain itu penelitian ini pun membangun model algoritme pohon keputusan C5.0 yang dapat menghasilkan aturan-aturan untuk mengidentifikasi keterlambatan pengiriman barang sehingga dapat dimanfaatkan dalam kegiatan analisis pembelian barang dan bahan baku PT AKPI Tbk. Aturan klasifikasi yang memiliki akurasi paling besar yang dihasilkan dari algoritme C5.0 yaitu fold 3 dengan akurasi paling besar dengan nilai 70.4%. Pada fold 3 terdapat 45 aturan yang terdiri dari 19 aturan yang menghasilkan kelas ontime (kedatangan barang tepat waktu) dan 26 aturan yang menghasilkan kelas delay (kedatangan barang terlambat). Berdasarkan hasil analisis keterlambatan pengiriman barang maka atribut yang paling memiliki pengaruh terbesar yaitu atribut ccid atau akun departemen sebesar 28.1 %.
Keyword: data mining, data warehouse, model klasifikasi, olap, pohon keputusan

Judul: Sistem Penunjang Keputusan Manajemen Logistik Pada Agroindustri Berbahan Baku Karet (Studi Kasus Di Pt. Agronesia Divisi Inkaba).
Abstrak: Pertumbuhan sektor industri karet di Indonesia belum tumbuh secara maksimal karena adanya permasalahan dalam bidang logistik, yang dapat dilihat dari nilai Logistic Performance Index (LPI) Indonesia pada tahun 2012 berada pada peringkat ke-59 dari 183 negara. Untuk mengatasi permasalahan dalam bidang logistik, dibutuhkan kemampuan untuk mengambil keputusan secara cepat, efektif, dan efisien dalam manajemen logistik. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan sistem penunjang keputusan berbasis web yang dapat memberikan keluaran sebagai solusi atas permasalahan-permasalahan logistik yang ada. Pendekatan yang digunakan untuk proses dan analisis data yaitu analisis ABC, AHP, dan simulasi Monte Carlo. Model penyelesaian dan data tersebut dikemas dan diimplementasikan dalam perangkat lunak sistem pengambilan keputusan. Hasil perhitungan AHP menunjukkan bahwa Tunggal Abadi terpilih sebagai pemasok bahan baku SIR 50, PT. Tanggamus sebagai pemasok SIR 20, dan PT. Hosana mandiri sebagai distributor. Hasil simulasi Monte Carlo menunjukkan bahwa rata-rata permintaan SIR 50 adalah 6 600,23 kg/bulan dan SIR 20 sebesar 4 828,17 kg/bulan. Perangkat lunak sistem pengambilan keputusan ini telah diverifikasi dan divalidasi mampu memberikan rekomendasi pengambilan keputusan bagi manajemen logistik.
Keyword: AHP, decision support system, logistic management, Monte Carlo simulation

Judul: Ornithonyssus Bursa (Berlese, 1888) Famili Macronyssidae yang Menyerang Unggas Dan Penaggulangannnya
Abstrak: Ornithonyssus bursa adalah tungau penghisap darah pada unggas di daerah tropis dan subtropis. Tungau ini relatif kecil, dengan panjang tubuh antara 700-1000 mikron dan lebarnya 250-490 mikron. Tubuhnya bulat berwarna coklat kekuningan sebelum menghisap darh dan berwarna merah setelah menghisap darah dari induk semangnya.
Keyword: