Judul: Efisiensi Tataniaga Beras di Sumatera Barat: Analisa Keterpaduan Pasar
Abstrak: Hubungan harga antar pasar sangat tergantung pada struktur yang menghubungkannya. Penelitian ini bertujuan unutk menganalisa hubungan harga antara daerah-daerah produksi dengan pusat konsumsi utama (Padang), dan menganalisa hubungan harga antar daerah produksi dan antar daerah konsumsi beras di Sumatera Barat. Tanpa Gabah pada tingkat produsen di daerah-daerah produksi padi di Sumatera Barat mempunyai hubungan yang cukup erat dengan harga eceran beras di pusat konsumsi utama, Padang. Akan tetapi struktur pasar yang menghubungkannya berbeda menurut waktu dan tempat
Keyword: 

Judul: Analisis integrasi pasar beras di Indonesia
Abstrak: Bahan pangan yang menciapat prioritas utama dalam kebijakan pangan pemerintah adalah padi (beras). Beras menjadi prioritas utama karena (1) usaba tani padi menyediakan kesempatan kerja bagi 21 juta kcluarga petani, (2) merupakan bahan pangan utama bagi sekitar 95 persen penduduk Indonesia, dan (3) sekitar 30 persen dari pendapatan keluarga miskin dialokasikanO uotuk membeli beras. Dengan peran strategis terse but maka gejolak harga akan berdampak pada pendapatan usaba tani, kesejahteraan petani dan keluarga miskin. Ketidakstabilan harga beras dapat dilihat dari dua sisi yaitu: (1) ketidakstabilan karena faktor musim tanam dan iklim, dan (2) ketidakstabilan ekonomi karena pengaruh pasar seperti gejolak permintaan dan fluktuasi harga intemasional. Bila harga diserahkan sepenuhnya kepada mekanisme pasar, maka harga akan jatuh pada musim panen raya dan meningkat pada musim paceklik. Ketidakstabilan ini akan merugikan petani pada musim panen dan memberatkan konsumen pada musim paceklik, eleh karena itu pemerintah berusaha mengendalikan harga melalui kebijakan harga (price policy). Pelaksanaan kebijakan stabilisasi harga ini sukar untuk dilaksanakan secara efektif karena beberapa alasan. Pertama, negara Indonesia merupakan negara kepulauan yang luas. Hal ini berarti pemerintah barus menstabilkan harga-harga yang terbentuk pada masing-masing pasar yang tersebar di seluruh Indonesia. Kedua, persedian beras di Indonesia berfluktuasi karena adanya perbedaan periode panen yang nyata. Kondisi ini menyebabkan pergerakan harga beras memiliki senjang yang besar antara periode panen dan periode tanam. Ketiga. pasar konsumen terpisah dari daerah produksi, sehingga perlu adanya tindakan pemasaran untuk mengirimkan produk pertanian sarnpai ke konsumen akhir. Akibatnya, kebijakan yang mempengaruhi harga juga akan mempengaruhi pelaku pemasaran. Keempat adalah integrasi pasar, implementasi dari kebijakan stabilisasi harga akan lebih efektif pada pasar-pasar yang terintegrasi dibandingkan pada pasar yang tidak terintegrasi, sehingga pelaksanaan kebijakan harga dapat dilakukan dengan biaya yang lebih murah. Setelah dihapuskannya monopoli impor Bulog tahun 1998, maka hubungan perdagangan dan arus barang dengan pasar intemasional akan semakin terbuka. Dengan pasar beras yang semakin terbuka maka pengaruh harga dan supply pasar intemasional akan semakin mempengaruhi kondisi pasar loka! secara langsung. Hal ini akan mengakibatkan kebijakan harga yang dilakukan oteh pemerintah akan menjadi semakin sulit karena harga di pasar demestik akan terpengaruh oleh kondisi pasar intemasional. Penelitian ini bertujuan untuk (l) menganalisa tingkat integrasi pasar spasial antar pasar regional, (2) menganalisa tingkat integrasi pasar vertikal antara pasar ritel dan pasar produsen, (3) menganalisis besaran elastisitas transmisi perubahan harga di pasar lokal akibat perubahan harga di pasar acuan, dan (4) menganaiisa derajat integrasi pasar beras di Indonesia dengan pasar beras internasional.
Keyword: 

Judul: Klasifikasi genre musik menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ)
Abstrak: Radio stations and music television have a milion of music tapes. A lot of musical genres create a problem when people wants to determine the right genre of a new kind of music. To classify the musical genre is not an easy task, because the musical genre is really difficult to standardization. Automatic musical genre classification can assist the human role in that process and help people to searching for the song acording to the genre that people want. This research using Mel Frequency Coefficient Cepstrum (MFCC) to obtain feature extraction. Learning Vector Quantization (LVQ), one kind of artificial neural network used for classification method. The number of genres that are used were four kind of musical genre, that is rock, classic, keroncong, and jazz with four different duration that is 5 second, 10 second, 20 second and 25 second. This research using k- fold cross validation to distribute dataset for training and testing set with the number of folds as much as 2 until 10 fold. This research succesfully implemented MFCC feature exraction and classification using LVQ. Based on this research, the accuracy of the classification using Learning Vector Quantization reaches 93,75% for the four type musical genre. The highest accuracy value was obtain from the experiments with a duration of 10 second and the number of fold 4. Training time for each duration is 30 minute for 5 second music duration, 45 minute for 10 second music duration 120 minute for 20 second music duration and 150 minute for 25 second music duration.
Keyword: