Judul: Spatial Market Integration of Garlic in Indonesia
Abstrak: Bawang putih merupakan salah satu komoditas hortikultura penting bagi masyarakat Indonesia mengingat ragam dan jumlah pemanfaatannya. Indonesia mengalami defisit bawang putih sebesar 362,42 ribu ton pada tahun 2020. Ketergantungan Indonesia terhadap pasar internasional mengakibatkan harga bawang putih cenderung berfluktuasi. Fluktuasi atau lonjakan harga cenderung mengikuti jumlah produksi dan pasokan impor yang tersedia. Tidak semua provinsi di Indonesia dapat memproduksi bawang putih karena ada beberapa wilayah di Indonesia yang tidak cocok untuk ditanami bawang putih. Hal ini menyebabkan produksi bawang putih terkonsentrasi di beberapa daerah. Sentra produksi bawang putih di Indonesia adalah Provinsi Jawa Tengah, Nusa Tenggara Barat, dan Jawa Timur, yang masing-masing berkontribusi sebesar 40%, 30%, dan 7% terhadap produksi bawang putih nasional. Sementara itu, provinsi dengan tingkat konsumsi bawang putih tertinggi di Indonesia adalah Provinsi Jawa Timur, Jawa Tengah, Jawa Barat, Sumatera Utara, yang masing-masing konsumsinya sebesar 18%, 17%, 14%, dan 5% dari total konsumsi bawang putih nasional. Bawang putih impor masuk ke Indonesia melalui tiga pelabuhan besar yaitu Pelabuhan Belawan (Sumatera Utara), Pelabuhan Tanjung Priok (DKI Jakarta), dan Pelabuhan Tanjung Perak (Jawa Timur) dan selanjutnya di distribusikan ke seluruh wilayah di Indonesia. Kondisi Indonesia yang merupakan negara kepulauan membuat harga bawang putih memiliki perbedaan di tiap-tiap provinsi. Ketersediaan dan kebutuhan bawang putih di setiap provinsi yang berbeda-beda serta fluktuasi dan disparitas harga bawang putih antar daerah menjadi faktor pendorong terjadinya perdagangan antar wilayah yang mengindikasikan terjadinya integrasi pasar bawang putih di Indonesia. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengkaji perkembangan produksi, konsumsi, impor dan harga bawang putih di Indonesia, menganalisis integrasi pasar bawang putih Internasional dan Indonesia, menganalisis integrasi pasar spasial bawang putih di Indonesia, dan menganalisis faktor penentu integrasi pasar spasial bawang putih di Indonesia. Jenis data yang digunakan adalah data sekunder dalam bentuk time series tahunan produksi, konsumsi, dan impor bawang putih nasional periode 2002-2019 yang bersumber dari Kementerian Pertanian, data time series bulanan harga bawang putih impor dari China periode Januari 2014-Desember 2020 yang bersumber dari UN Comtrade, data time series bulanan harga bawang putih di tingkat konsumen di 33 provinsi di Indonesia periode Januari 2014-Desember 2020 yang bersumber dari Badan Pusat Statistik, serta data cross-section jumlah konsumsi bawang putih menurut provinsi, produk domestik regional bruto menurut provinsi, jarak antar provinsi acuan dan pengikut, jumlah produksi bawang putih menurut provinsi, jumlah pasar menurut provinsi, panjang jalan beraspal menurut provinsi tahun 2020 yang bersumber dari Badan Pusat Statistik dan Google Map. Pasar konsumen yang dianalisis adalah 33 provinsi yang terdiri dari 4 provinsi acuan dan provinsi lainnya sebagai provinsi pengikut. Metode analisis yang digunakan adalah metode deskriptif, uji kointegrasi Johansen, uji kausalitas Granger, Vector Error Correction Model (VECM), dan regresi linear berganda. Software yang digunakan adalah Microsoft Excel dan Eviews 12. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat kesenjangan yang cukup besar antara konsumsi dan produksi bawang putih di Indonesia. Pada tahun 2002-2019, rata-rata produksi bawang putih sebesar 25.970 ton dan rata-rata konsumsi 429.314 ton. Impor bawang putih di Indonesia memiliki tren yang cenderung meningkat. Indonesia mengalami defisit bawang putih sebesar 403.344 ton (93,95%). Harga bawang putih berfluktuasi tinggi. Provinsi dengan harga bawang putih paling bergejolak adalah DKI Jakarta dengan nilai
Keyword: determinants factor, price at the consumer level, VECM

Judul: Analisis Produksi dan Konsumsi Bawang Putih Nasional dalam Mencapai Swasembada Bawang Putih.
Abstrak: Bawang putih (Allium sativum L.) merupakan salah satu komoditas yang penting dalam subsektor hortikultura. Bawang putih adalah kelompok sayuran yang banyak dimanfaatkan masyarakat sebagai bumbu masak dan obat-obatan, sehingga menjadi salah satu kebutuhan pokok masyarakat yang harus terpenuhi. Produksi bawang putih di Indonesia menunjukkan tren menurun dari tahun 1981 sampai 2016. Bawang putih di Indonesia 95 persen didominasi oleh bawang putih impor dan lima persen dipenuhi dari produksi dalam negeri. Konsumsi bawang putih di Indonesia terus meningkat mengikuti laju pertumbuhan penduduk dan pendapatan. Kesenjangan inilah yang menyebabkan pemerintah melakukan impor bawang putih. Oleh sebab itu, pemerintah mencanangkan program swasembada bawang putih tahun 2019 yang bertujuan mengurangi tekanan impor dan memacu produksi bawang putih dalam negeri. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi produksi dan konsumsi bawang putih di Indonesia selama periode 1985-2016 dan memproyeksikan produksi dan konsumsi bawang putih dalam negeri dalam mencapai swasembada bawang putih tahun 2019. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Regresi Linear Berganda dan metode ARIMA (Auttoregressive Integrated Moving Average). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi produksi bawang putih di Indonesia adalah luas areal panen, harga riil bawang putih di produsen, dan tren waktu, sedangkan faktor-faktor yang mempengaruhi konsumsi bawang putih di Indonesia adalah harga riil bawang putih di konsumen, PDB riil perkapita Indonesia. Hasil penelitian selanjutnya menunjukkan bahwa Indonesia belum mampu mencapai swasembada bawang putih tahun 2019 oleh sebab itu perlu adanya evaluasi kembali program swasembada bawang putih tahun 2019.
Keyword: bawang putih, konsumsi, produksi, swasembada

Judul: Konstruksi Hukum Grup Kurva Eliptik Atas F3m
Abstrak: Elliptic curves upon F3m can be divided in two cases, i.e. supersingular and nonsupersingular case. Based on group laws on elliptic curves, a new arithmetic upon F3m can be formulated as an addition process of two random points on the curve. This addition process can then be applied to the ElGamal algorithm.
Keyword: