Judul: Telaah klimatologis dan aspek pariwisata dari Taman Nasional Gunung Gede-Pangrango, Cibodas Kabupaten Cianjur, Jawa Barat
Abstrak: Telaah lapang ini dilakukan selama sebulan dari tanggal 10 Mei 10 Juni 1986, dengan tujuan untuk mengenal berbagai aspek dan disiplin yang berhubungan dengan Agrometeorologi yang dalam hal ini keadaan iklim Taman Nasional Gunung Gede-Pangrango, dengan menganalisis unsur iklim berupa data radiasi surya, curah hujan, suhu dan kelembaban udara. Disamping itu, untuk mengetahui lebih jauh aspek pariwisatanya. Berdasarkan hasil analisis data iklim didapatkan, kawasan Taman Nasional ini mempunyai perilaku iklim yang berbeda dengan dataran rendah. Perbedaan ketinggian yang dicerminkan oleh mintakat-mintakat yang ada menunjukkan perbedaan pula dalam keanekaragaman jenis vegetasi. Kawasan Taman Nasional ini berdasarkan klasifikasi iklim Schmidt Ferguson, bertipe iklim A. Hasil analisis data curah hu jan memperlihatkan kawasan ini curah hujannya relatif tinggi dibandingkan kawasan sekitarnya. Suhu udaranya relatif lebih rendah daripada kawasan sekitarnya, dan sebaliknya kelembaban udaranya relatif lebih tinggi. Taman Nasional Gunung Gede-Pangrango merupakan komplek hutan hujan tropik pegunungan yang keadaannya relatif utuh. Keutuhan isi kawasan ini mempunyai kemampuan mempertahankan kelangsungan fungsi hidro-orologis dalam kawasan maupun kawasan di sekitarnya. Selain itu, kawasan ini mempunyai potensi sebagai obyek wisata/rekre- asi bagi masyarakat di sekitarnya. Sesuai dengan fungsinya yaitu sebagai kepentingan rekreasi secara terbatas, maka pengelolaan guna kepentingan tersebut telah ada di Taman Nasional ini. Hal ini terlihat dengan adanya arus pengunjung untuk berekreasi yang terus meningkat pada setiap periode, selain itu juga sebagai arena pendakian dan obyek penelitian….
Keyword: 

Judul: Tinjauan beberapa aspek iklim Taman Nasional Gunung Gede Pangrango
Abstrak: Taman Nasional adalah suatu sistem pengelolaan kawasan konservasi yang belum lama diterapkan di Indonesia. Kawasan ini bila ditinjau dari aspek pemanfaatannya merupakan keterpaduan dari hutan suaka alam (cagar alam dan suaka margasatwa), hutan lindung dan hutan wisata. Hutan suaka alam adalah kawasan hutan yang karena sifatnya khas diperuntukkan secara khusus bagi perlindungan alam, sedangkan hutan wisata adalah kawasan hutan yang secara khusus dibina dan dipelihara untuk kepentingan pariwisata, dalam hal ini kawasan yang memiliki keindahan flora maupun fauna. Adapun hutan lindung merupakan kawasan hutan yang karena keadaan sifat alamnya berfungsi sebagai pengatur tata guna air, pencegah banjir atau erosi serta pemeliharaan kesuburan tanah. Cikal bakal terbentuknya Taman Nasional dimulai sejak berdirinya Yellow Stone National Park di Wyoming Amerika Serikat pada bulan Maret 1872 sebagai Taman Nasional pertama di dunia, yang kemudian diikuti oleh berbagai negara. Taman Nasional Gunung Gede Pangrango adalah salah satu dari 16 Taman Nasional yang ada di Indonesia yang didirikan sejak tahun 1980. Taman Nasional ini pada mulanya berasal dari Cagar Alam Cibodas yang didirikan pada tahun 1889 yang mempunyai luas 240 ha, kemudian pada tahun 1925 diperluas menjadi 1040 ha dan bernama Cagar Alam Cibodas Gunung Gede. Sebelum itu pada tahun 1919 hutan linaung di lereng selatan gunung Pangrango seluas 56 ha ditetapkan sebagai Cagar Alam Cimungkat.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm