Judul: Estimation of Data's Variance which Have Outlier with Maximum Likelihood and },I-Estimates Method
Abstrak: Dari suatu contoh data seringkali diternukan adanya pencilan, yang disebabkan oleh kesalahan pada saat pengambilan data, pencatatan atau karena faktor alamiah, seperti penyirnpangan genetik. Adanya pencilan pada data akan rnenyebabkan dugaan terhadap parameter populasi (ragam) berbias. Oleh karena itu suatu upaya untuk rnengatasi hal tersebut rnerupakan suatu ha! yang penting. Metode kernungkinan rnaksirnurn (maximum likelihood estimation atau MLE) rnerupakan salah satu rnetode yang dapat digunakan untuk pendugaan parameter dari data yang rnengandung pencilan, dirnana diasurnsikan bal1wa pencilan berasal dari sebaran lain, sehingga contoh dinyatakan dalam sebaran carnpuran. Pendugaan rnelalui MLE hanya rnungkin, bila sebaran data tersebut diketahui. Sebaliknya, bila sebaran data tidak diketahui, rnaka rnetode robust rnerupakan alternatif yang dapat digunakan. Dalarn metode robust setiap data diboboti oleh suatu nilai yang tergantung pada sirnpangannya CU, = (X; -T) dengan T adalah ukuran pernusatan), sehingga rnelalui cara ini pencilan akan mendapat bobot yang lebih kecil dibandingkan data lainnya. Teknik pembobotan dilakukan tanpa terlebih dahulu hams rnengidentifikasi data. Dengan dernikian rnetode robust dapat berlaku urnurn untuk setiap sebaran. Dalam tulisan ini rnetode robust yang digunakan adalah rnetode penduga-M untuk fungsi objektif Huber, Biweight Tukey, Hampel dan Wave Andrew. Berdasarkan hasil sirnulasi, nilai penduga ragam yang diperoleh rnelalui rnetode MLE lebih bervariasi dibandingkan dengan yang diperoleh rnelalui rnetode penduga-M. Dengan dernikian rnetode penduga-M lebih resisten terhadap data pencilan.
Keyword: 

Judul: M-Estimation Using the Huber Weighting Function and the Tukey Bisquare
Abstrak: Keberadaan pencilan dapat memengaruhi pendugaan parameter dalam analisis regresi yang menggunakan metode kuadrat terkecil (MKT). Metode regresi kekar dapat digunakan sebagai alternatif pendekatan dari MKT. Penelitian ini dilakukan untuk mengkaji model regresi dengan metode jumlah kuadrat terkecil dan metode analisis regresi kekar yakni Estimasi-M dengan fungsi pembobot Huber dan Tukey melalui data bangkitan. Data bangkitan diperoleh dengan membangkitkan bilangan acak berdasarkan model regresi linear tanpa pencilan dan diberikan proporsi pencilan. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa pembobot Tukey dan Huber pada data yang mengandung pencilan memiliki nilai Mean Square Error (MSE) yang lebih kecil dibandingkan dengan MKT. Hal ini menunjukkan bahwa pembobot Tukey dan Huber pada kasus penelitian ini bersifat lebih kekar daripada MKT. Dengan demikian metode Huber dan Tukey dapat digunakan untuk mengatasi gugus data yang mengandung pencilan., The existence of outliers can affect parameter estimation in regression analysis using the ordinary least squares method (OLS). The robust regression method can be used as an alternative approach to the OLS. This research was conducted to examine the regression model using the Least Squares method and the robust method with the Huber and Tukey weighting functions through the generation data. Generation data is obtained by generating random numbers based on a linear regression model with no outliers and given the proportion of outliers. The results obtained indicate that the Tukey and Huber weights on the data containing outliers have a smaller Mean Square Error (MSE) value than the OLS. This shows that the Tukey and Huber weights in the case of this study are more robust than the OLS. Thus, the Huber and Tukey method can be used to overcome clusters of data that contain outliers.
Keyword: pencilan, Estimasi-M, Metode kuadrat terkecil, analisis regresi, M-Estimation, ordinary least squares, regression analysis, outlier

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: