Judul: Penyusunan Tabel Volume Pohon Untuk JenisMahoni Daun Besar (Swietmia Macrophylla King) Di Bkph Rangkasbitung Kph Banten Perum Perhut Ani Unit III Jawa Barat Dan Banten
Abstrak: Kegiatan penge101an hutan yang baik memerlukan proses dan tahapan perencanaan yang lengkap, cermat dan terarah guna memperoleh hasil yang.optimal dan lestari baik dari segi kelestarian hasil, ekologi maupun sosial. Inventarisasi hutan yang merupakan bagian dari kegiatan perencanaan hutan memegang peTanan penting karena infonnasi potensi tegakan yang diperoleh akan menjadi dasar bagi usaha pengelolaan dan pemanfaatan hutan. Pengumpulan infonnasi mengenai potensi tegakan ini berhubungan dengan pengukuran volume kayu baik secara langsung maupun tidak langsung. Untuk keperluan penaksiran volume kayu dalam kegiatan inventarisasi hutan dapat digunakan suatu tabel pembantu yang praktis yaitu tabel volume pohon. Praktis dalam arti mudah dalam menggunakannya dan tingkat ketelitiannya masih dalam batas-batas yang diperkenankan. T abel volume pohon ini dapat dibedakan ke dalam tiga kelompok, yaitu : tabel volume lokal yang disusun atas dasar satu peubah bebas (Dbh), tabel volume standar yang disuslID atas dasar dua peubah bebas (Dbh dan tinggi pohon) dan tabel volume dengan kelas bentuk yang disusun atas dasar beberapa peubah bebas (Dbh, tinggi pohon dan angka bentuk pohon). Tujuan penelitian ini adalah untuk mendapatkan model terbaik untuk pendugaan volume batang kayu pertukangan bebas cabang dengan kulit serta menyusun tabel volume jenis Mahoni daWl besar (Swietenia macrophylla King) di BKPH Rangkasbitung KPH Banten, Perum Perbutani Unit III Jawa 8arat dan Banten Pengambilan data pohon contoh untuk penyusunan tabel volume ini dilakukan dengan cara purposive sampling dengan pertimbangan tertentu dimana pohon contoh diusahakan tersebar secara merata di seluruh areal penelitian pada berbagai kelas umur, kelas bonita, kelas diameter pohon dan kelas tinggi pohon. Pohon eontoh yang dipilih adalah pohon yang sehat dan berbatang lurus. Pohon eontoh yang diambil adalah sebanyak 200 pohon yang dikelompokkan ke dalam beberapa kelas diameter dan kelas tinggi pohon dimana selang tiap kelas diameter yang digunakan adalah 10 em dan selang kelas tinggi adalah 5 meter. Data tersebut dibagi menjadi dua bagian, yaitu data untuk tahap penyusunan model (150 pahon contoh) dan data untuk validasi model (50 pahon contoh) dengan memperhatikan sebaran jumlah pahon untuk tiap kelas diametemya. Pengukuran dilakukan pada setiap pohon meliputi diameter pangkal pohon, diameter setinggi dada (Dbh), diameter perseksi sampai ketinggian cabang pertama pohon, tinggi bebas cabang dan tinggi total pohon. Untuk menghitung volwne aktual pohon diperoleh dengan cara menjumlahkan volume seksi, dimana volume setiap seksi dihitung secara analitik dengan rumus Smalian. Dari beberapa persamaan penduga volume pohon yang diperoleh kemudian dilakukan pemilihan model terbaik berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan, antara lain: koefesien detenninasi (R2), koefesien determinasi terkoreksi (Ri), simpangan baku (s), dan uji keberartian persamaan regresi (F-test). Sedangkan pada tahap validasi model, dilakukan perbandingan perfonnan tiap model berdasarkan kriteria : nilai bias (e). simpangan agregat (SA), rataan simpangan (SR), RMSE (Root Mean Square Error), dan hasil uji validasi model (uji khi-kuadrat). Model terbaik untuk pendugaan volume batang kayu pertukangan dengan kulit untuk jenis Mahoni daun besar (Swietenia macrophylla King) dalam pcnelitian ini, yaitu : Vbc = 0,00010233 (Dbh) 2,03 (Tbe) 0,658 • Pemilihan model terbaik tersebut didasarkan pada hasil penilaian pada tahap pengujian model dan tahap validasi model. Dalam pengujian tersebut diperoleh nilai-nilai sebagai berikut; R2 = 98,6%; R.' ~ 98,6%; 5 ~ 0,05647; Fh;' ~ 5081,01; bias
Keyword: 

Judul: Penyusunan tabel volume pohon jenis mahoni daun besar, Swietenia macrophylla King di BKPH Malingping KPH Banten, Perum Perhutani Unit III Jawa Barat dan Banten
Abstrak: Dalam inventarisasi tegakan hutan, untuk mendapatkan data potensi, salah satu masalah yang dihadapi adalah menduga volume pohon berdiri berdasarkan dimensi penentunya, yaitu diameter setinggi dada dan tinggi pohon. Untuk memperoleh data yang benar dengan tingkat ketelitian tertentu sesuai dengan yang dikehendaki, diperlukan suatu cara yang tepat agar menjamin penghematan dalam waktu, biaya dan tenaga. Maka dalam pelaksanaannya diperlukan suatu alat bantu dalam kegiatan inventarisasi yang akan dilakukan. Alat bantu yang dimaksud adalah tabel volume penduga volume pohon berdiri, baik tabel volume lokal (tarif volume) maupun tabel volume standar. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh persamaan regresi yang terbaik untuk digunakan dalam penyusunan tabel volume batang bebas cabang dengan kulit, untuk pendugaan potensi tegakan (Standing stock) hutan Mahoni daun besar (Swietenia macrophylla King) di BKPH Malingping. KPH Banten, Perum Perhutani Unit III Jawa Barat dan Banten. Penelitian dilaksanakan pada bulan April 2004 sampai dengan Juni 2004 dan diawali dengan kegiatan pengumpulan data pengukuran pohon contoh terhadap jenis Mahoni (Swietenia macrophylla King) yang dilaksanakan pada bulan Mei 2004. Kegiatan pengumpulan data dilaksanakan di Resort Pemangkuan Hutan (RPH) Gunung Kendeng, RPH Malingping dan RPH Kerta, BKPH Malingping. Penentuan pohon yang diambil sebagai pohon contoh dilakukan dengan cara purposive sampling terhadap 206 pohon contoh. Pohon contoh dipilih dengan kriteria atau persyaratan tertentu, antara lain pohon tumbuh secara baik dan normal, bentuk batang lurus dengan sedikit percabangan dan dianggap mewakili kondisi tegakan. Pohon contoh yang dipilih diusahakan tersebar secara merata diseluruh areal tegakan, serta mewakili tiap kelas diameter, kelas tinggi dan bonita. Pengukuran dilakukan langsung terhadap pohon contoh di lapangan yang mencakup 1. Diameter pohon per seksi (D) sampai ketinggian bebas cabang dengan panjang seksi 2 meter. 2. Diameter pangkal (Do) dan diameter setinggi dada (Dub) 3. Tinggi pohon bebas cabang (The) dan tinggi total (T,) Volume pohon diperoleh dengan menjumlahkan volume seksi batang tiap pohon, dimana volume tiap seksi dihitung dengan menggunakan rumus Smallian. Dari keseluruhan data pohon contoh hasil pengukuran kemudian dibagi menjadi dua kelompok, yaitu data untuk penyusunan model regresi penduga volume sebanyak 156 pohon contoh dan data untuk tahap validasi model sebanyak 50 pohon contoh. Berdasarkan hasil perhitungan pada 156 pohon contoh penyusun model dicari besarnya nilai koefisies, korelasi dan koefisien determinasi
Keyword: Mahoni, persamaan regresi, Standing stock, hutan Mahoni, daun besar, Swietenia macrophylla King

Judul: Durability of Specific Immunoglobulin (Ig) Y Againts Influenza and Covid-19 in Sunscreen
Abstrak: The benefit of specific immunoglobulin Y (Ig Y) as an active ingredient in personal care products such as sunscreen has not been properly studied. Our study aims to evaluate the reliability of specific IgY against influenza and the COVID-19 virus in a sample sunscreen product. Specific IgY influenza and COVID-19 viruses were inserted in the sample sunscreen at two concentrations of 0.1% and 0.25%. Three treatments were observed: control (C) sunscreen without IgY, treatment 1 (T1) sunscreen with 0.1% IgY, and treatment 2 (T2) sunscreen with 0.25% IgY. Organoleptic observations were carried out to monitor changes in aroma, color, and texture, and sunscreen sampling was done every week for 6 weeks. The durability of IgY was evaluated using an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and a neutralization assay. Organoleptic observation from weeks 1 to 6 showed consistency in its aroma, color, and texture. Enzyme-linked immunosorbent assay and neutralization assay (NA) results of the T1 and T2 groups showed negative results except for sample T1 at week 5, which showed a positive result in the Influenza A ELISA. Based on the results, it seems that IgY concentrations of 0.1% or 0.25% were not optimal. However, this negative result might be due to low concentration of the IgY and the presence of beeswax, which inhibits IgY and causes it to dissolve in distilled water, thus preventing it from being detected in the assay.
Keyword: Immunoglobulin Y, Sunscreen, Influenza, COVID-19, Biological Activity