Judul: Sistem Pengambilan Keputusan Cerdas Spasial Pengembangan Hilirisasi Agroindustri Kelapa
Abstrak: Hilirisasi agroindustri adalah pengembangan produk baru pada agroindustri (yang ada atau yang belum ada) untuk produk yang sudah maupun belum dikomersialisasi dengan memperhatikan tingkat potensi bahan baku yang tersedia dan keinginan konsumen. Pengembangan produk baru yang mendesak dikembangkan adalah pengembangan produk baru pada agroindustri kelapa karena produksi kelapa surplus. Kelapa tersebut sebagian besar masih dijadikan produk primer berupa kopra dan kelapa bulat sehingga menyebabkan harga rendah dan fluktuatif, sehingga menjadi objek penelitian ini. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan mekanisme pengembangan hilirisasi pada agroindustri kelapa, mengidentifikasi analisis kebutuhan pengembangan sistem melalui pemodelan proses bisnis, memodelkan formulasi spasial cerdas untuk pengembangan hilirisasi pada agroindustri kelapa, mendapatkan integrasi model kuantitatif spasial ke dalam sistem pendukung keputusan cerdas spasial dan mendapatkan evaluasi kinerja sistem pendukung keputusan cerdas spasial. Identifikasi dan analisis kebutuhan pengembangan sistem melalui pemodelan proses bisnis dalam pengembangan hilirisasi pada agroindustri kelapa tersebut diharapkan dapat meningkatkan pertumbuhan agroindustri kelapa, keragaman, variasi produk, dan globalisasi pasar, sehingga dihasilkan agroindustri masa depan yang berdaya saing dan berkelanjutan. Aliran kerja dan proses bisnis dalam Pengembangan Produk Baru (PPB) pada agroindustri kelapa dimodelkan dengan menggunakan metode Business Process Modelling and Notation (BPMN). BPMN adalah standar yang digunakan untuk memodelkan proses bisnis atau merupakan representasi grafis dari proses bisnis dengan notasi yang mudah dipahami. Secara umum BPMN dapat memfasilitasi komunikasi antara analisis domain dan mendukung pengambilan keputusan PPB pada agroindustri kelapa. Berdasarkan identifikasi kebutuhan sistem dan proses bisnis di lapangan dengan pengguna yang berkepentingan diantaranya agroindustri, Badan Perencanaan Pembangunan Daerah (BAPPEDA), Balai Penelitian Tanaman Kelapa dan Palma Lain (BALIT PALMA) dan Balai Besar Industri Agro (BBIA) bahwa PPB pada agroindustri kelapa perlu model spasial cerdas. Model spasial cerdas diperlukan saat ini, terutama dalam pengembangan produk baru di agroindustri kelapa karena pengembangan penyimpanan data yang cukup dan peningkatan kemampuan komputasi dan pemrosesan, sehingga terintegrasi penuh dengan sistem informasi untuk mendapatkan solusi inovatif. Pemodelan diawali dengan pemodelan non spasial, diantaranya prediksi produk baru karena semakin berkembangnya berbagai macam produk turunan kelapa. Prediksi produk baru dapat ditentukan dengan menggunakan metode aturan asosiasi. Prediksi produk baru yang dihasilkan perlu ditentukan. Penentuan produk baru merupakan isu penting bagi agroindustri, karena perlu untuk memilih rangkaian ide prediksi produk baru yang paling sesuai, sehingga keputusan produk yang dikembangkan berkelanjutan. Metode penentuan produk yang digunakan adalah Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP). Tahap selanjutnya, perlu dilakukan prediksi permintaan produk baru dan kebutuhan bahan baku agar dapat memenuhi permintaan konsumen dengan kebutuhan bahan baku yang tersedia. Metode yang digunakan untuk prediksi permintaan adalah Support Vector Regression (SVR), sedangkan prediksi kebutuhan bahan baku adalah metode neraca massa. Pada tahap terakhir perlu dilakukan pemodelan spasial yaitu pemetaan wilayah potensial untuk mengetahui wilayah pengembangan hilirisasi sehingga dapat memenuhi kebutuhan baku sesuai jenis kelapa yang dibutuhkan. Metode yang digunakan untuk pemetaan adalah Sistem Informasi Geografis (SIG) dan Analytical Hierarchy Process (AHP). Hasil analisis menunjukkan bahwa proses bisnis terdiri dari sebelas aktor dan lima aktivitas penting. Pemodelan spasial cerdas menghasilkan potensi santan, minyak goreng kelapa, keripik kelapa, jeli kelapa, gula kelapa, dan minyak kelapa murni. Menurut para ahli, produk yang paling potensial untuk dikembangkan adalah gula kelapa dengan bobot 0,26. Kebutuhan gula kelapa diprediksi
Keyword: downstream coconut agro-industry, intelligent spatial model, SPKCS prototype

Judul: Downstreming Decision Making Model of Palm Oil Agroindustry (Case Study at Seluma District, Bengkulu Province)
Abstrak: Provinsi Bengkulu menempati posisi ke 10 sebagai Provinsi dengan angka produksi kelapa sawit terbesar di Indonesia. Salah satu wilayah yang potensial dilakukan pengembangan hilirisasi agroindustri kelapa sawit adalah Kabupaten Seluma. Kabupaten Seluma merupakan kabupaten yang tergolong tinggi angka produksi kelapa sawit mencapai 728.361 ton/tahun di bandingkan dengan Kabupaten lain yang ada di Provinsi Bengkulu. Pengembangan hilirisasi agroindustri kelapa sawit sangat potensial dikembangkan di kabupaten selain angka produksi yang tinggi, tempat yang strategis serta lokasi yang berdekatan dengan pasar induk yang ada di Kota Bengkulu. Penelitian ini membahas model pengembangan hilirisasi agroindustri berbasis kelapa sawit di Kabupaten Seluma Provinsi Bengkulu menggunakan analisis deskriptif. Metode yang digunakan adalah metode Assosiasion Rule dan Fuzzy Analytical Hierarchy Process (F-AHP) dengan tujuan: (1) menganalisis mekanisme hilirisasi pada agroindustri kelapa sawit, (2) merancang model keputusan hilirisasi agroindustri kelapa sawit, (3) menganalisis keperluan sistem pendukung keputusan pengembangan hilirisasi pada agroindustri kelapa sawit, (4) merancang strategi pengembangan agroindustri produk prospektif. Hasil penelitian menunjukkan mekanisme pengembangan hilirisasi agroindustri kelapa sawit terdiri atas consumer product dan industrial product, sedangkan pada hilirisasi non pangan lebih ke industrial product. Consumer product dapat dilihat dari keinginan pasar atau konsumen secara langsung, dimana informasi tersebut dapat juga untuk menentukan target pasar dan posisi industri yang akan dibangun. Industrial product dimulai dengan melihat permintaan suatu industri pengolahan, dimana industrial product di peruntukkan untuk mengelola produk dari kelapa sawit menjadi produk hilir atau sebagai bahan pendukung untuk industri tersebut. Berdasarkan hal tersebut diperoleh beberapa rekomendasi produk kelapa sawit yang mungkin akan di kembang pada industri. Analisis menggunakan metode Assosiasion Rule didapatkannya empat prediksi produk baru yang yang berorientasi dalam pengembangan produk hilir kelapa sawit yaitu minyak goreng, sabun/detergen, margarine dan shortening. Dari hasil perhitungan didapatkan nilai confidence tertinggi yaitu 61,11% pada produk minyak goreng dan sabun/detergen yang artinya produk baru kelapa sawit yang paling banyak diminati oleh konsumen adalah minyak goreng dan sabun/detergen. Analisis menggunakan metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (F-AHP), terdapat empat kriteria yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu ekonomi, lingkungan, teknologi dan sosial. Kriteria yang digunakan didapat dari hasil diskusi dengan orang yang ahli dan berpengalaman dalam masalah produk turunan kelapa sawit dan industri kelapa sawit. Setelah menentukan kriteria yang akan digunakan dalam penelitian ini, maka tahap selanjutnya menentukan sub kriteria serta alternatif produk hilir yang prospektif. Dari hasil perhitungan di dapatkan bahwa nilai bobot yang paling tinggi untuk kriteria penentuan produk hilir kelapa sawit adalah ekonomi, sosial, lingkungan dan teknologi. Berdasarkan hasil pengolahan data menggunakan metode FAHP, menunjukkan bobot tertinggi adalah produk minyak goreng (MG) sebagai prioritas produk prospektifxyang dapat dikembangkan pada hilirisasi kelapa sawit. kemudian, urutan prioritas selanjutnya adalah sabun/detergen (SD), shortening (SH) dan margarin (MA). Analisis kebutuhan sistem digambarkan dalam bentuk business process model berupa komponen atau entitas, use cases, dan business process modelling and notation (BPMN). Strategi pengembangan hilirisasi agroindustri minyak goreng perlu di lakukannya penentuan alternatif strategi dalam meningkatkan produk yang dikembangkan berdasarkan tingkatan yang berbeda dalam agroindustri minyak goreng. Aktor yang dipilih dalam strategi pengembangan agroindustri minyak goreng menggunakan perhitungan FAHP yaitu perusahaan pengelola minyak (PPM) dengan bobot 0,36, kriteria yang dipilih yaitu ekspansi pasar (EP) dengan bobot 0,25 hasil
Keyword: Palm Oil Agroindustry, Decision Making, Prospective Products, Development Strategies

Judul: Indeks eritrosit pada kelinci new zealand white jantan (Oryctolagus cuniculus) pasca operasi urethrotomi
Abstrak: Research was conducted to evaluate erythrocyte indices of male new zealand white rabbits undergoing the urethrotomy surgery. Fifteen males NZW rabbits used in this study and distributed to three treatment groups. Treatment groups are slicing urethra up serous layer group, slicing urethra through mucosal lining group, and abdominal skin group as control. Blood samples were collected via auricularis vein. Based on statistic test, at the end of operation (H+0) and interval 7 days postoperatively (H+7) no significant difference in the results obtained for erythrocyte indices. Erythrocyte indices (MCV and MCHC) group serous, mucous, and abdominal skin showed the same result were microcytic–normochromic anemia. However, the microcytic–normochromic anemia resulted from iron deficiency due to poor feed quality.
Keyword: erythrocyte indices, new zealand white rabbit, urethrotomy