Judul: Pendekatan Winsor pada Analisis Regresi dengan Pencilan
Abstrak: Regression analysis is one of the statistical methods to estimate the relationship between two or more variables. Ordinary least squares is generally used to estimate parameters in linear regression, but it is susceptible to outliers. Winsor approach can be used to solve regression with outliers problem, especially outliers in response variables. To find out the effectiveness of this method on handling the outliers, we utilized simulation study. Simulation was applied in various sample sizes and outlier proportions. The result showed that Winsor 3 method was the best on handling outliers, particularly on medium sample size. Winsor 3 is a method that implements iterative principal on residual standard error and uses tuning constant values by 1.345. This method was applied to the real data about the height of hills againts the climbing time as well. The method which gave the best result based on R2adj value is Winsor 3 method. This result is supported by the study using resampling technique in the real data.
Keyword: Bogor Agricultural University, Winsor approach, simulation study, regression, Outlier

Judul: Kajian Pendekatan Winsor untuk Penanganan Pencilan pada Model Linier Campuran.
Abstrak: Pelaksanaan survei di Indonesia seringkali dihadapkan pada masalah keheterogenan ragam pada tiap wilayah. Perbedaan ini mendorong untuk melakukan survei menggunakan penarikan contoh acak bertahap (multistage random sampling). Penarikan contoh acak bertahap ini mengakibatkan data berstruktur hirarki dalam error. Pada kasus data berstruktur hirarki biasanya dimodelkan menggunakan model linier campuran. Sebuah asumsi model linier campuran adalah pengaruh acak dan galat harus menyebar normal. Akan tetapi dalam berbagai kasus tidak jarang ditemui hal yang menyebabkan tidak terpenuhinya asumsi tersebut. Salah satu penyebab tidak terpenuhinya asumsi tersebut adalah adanya pencilan. Pencilan pada data mengakibatkan kenormalan dari sebaran data menjadi terganggu, akibatnya matriks peragam akan kehilangan efisiensinya dan sifat penduga menjadi bias dan tidak konsisten (Yohai 2006). Dua jenis pencilan yang terdapat pada model linier campuran, yaitu pencilan pada galat dan pencilan pada pengaruh acak. Pada penelitian ini digunakan pendekatan Winsor biasa (W1) dan Winsor dengan konstanta tuning Huber (W2) pada model linier campuran. Kajian simulasi dilakukan untuk melihat keefektifan pendekatan Winsor untuk menduga parameter dengan pencilan terdapat pada pengaruh acak dan galat. Selain kajian simulasi, penelitian ini juga diterapkan pada data riil yaitu data proporsi pengeluaran makanan rumah tangga di Kabupaten Kuningan. Hasil simulasi menunjukkan bahwa metode Winsor mampu mengatasi pencilan dengan baik walaupun terdapat keragaman sampling error yang besar. Metode EBLUP+W2 menghasilkan hasil yang lebih baik dibandingkan metode EBLUP+W1 untuk penduga β dan penduga ̅ . Pencilan pada galat memberikan pengaruh pada penduga β namun sedikit pengaruhnya pada penduga ̅ , namun pencilan pada galat akan sedikit pengaruhnya dengan semakin besarnya ukuran contoh. Sementara pencilan pada pengaruh acak (kelompok) memberikan pengaruh yang besar pada penduga β dan penduga ̅ . Aplikasi data riil menunjukkan bahwa metode pendekatan Winsor cukup baik dalam menangani pencilan. Hasilnya tidak jauh berbeda antara model dengan W1 dan W2. Hal ini dikarenakan pencilan pada data riil tidak jauh dari pusat data dan pencilan hanya terdapat pada galat. Berdasarkan dugaan model yang diperoleh dapat disimpulkan bahwa tingginya proporsi pengeluaran makanan dipengaruhi oleh rendahnya pendidikan kepala rumah tangga, jumlah anggota keluarga yang sedikit, konsumsi beras miskin yang banyak, kecilnya pendapatan rumah tangga dan tinggal di daerah pedesaan.
Keyword: model linier campuran, pencilan, pengaruh acak, pendekatan Winsor

Judul: Membran Komposit Kitosan-Zeolit untuk Aplikasi Direct Methanol Fuel Cell
Abstrak: Direct methanol fuel cell (DMFC) is a fuel cell that utilize methanol as the fuel source. The electrolyte membrane used in the DMFC system in this research was chitosan-zeolite composite membrane. The composite membrane was synthesized with chitosan-zeolite composition variation of 1:1, 1:2, 1:3, and 2:1. The membranes were analyzed by Fourier transform infrared spectrophotometer (FTIR) and scanning electron microscope, and for the specific gravity. Membrane performances were tested with methanol uptake, methanol permeability, conductivity, and potential difference in the DMFC system. The FTIR spectrum showed no formation of new functional groups inducating that the composite membrane was a result of physical mixing. Morphological analysis showed that the membrane was nonporous. Chitosan-zeolite 1:3 composite membrane had the highest specific gravity and methanol uptake, 1.4226 g/mL and 41.44%, respectively. The highest proton conductivity was showed by the 1:2 chitosanzeolite composite membrane, namely 7.2946× 10-7 S/cm. Based on this research results, chitosan-zeolite composite membrane can be applied in DMFC system.
Keyword: