Judul: Kajian Penentuan Klasifikasi Desa di Indonesia
Abstrak: Classification of “kelurahan” and rural area into urban/rural class basically meant to form a layer (stratum) were used in the survey sampling techniques. With the status of urban and rural areas, the sample can represent the entire population correctly. Proper selection of variables could distinguish village into urban and rural class. Logistik regression is one of regressions method where the response variable is categorical data. Binary logistik regression was used when the response variable consists of two categories. This method can also be used for data classification. Bootstrap, is known as one of the data simulation method, intended to simplify the inferential statistikal analysis but produces a more robust analysis. The purpose of this study was to do some studies in selection of the most influential variables in determining the classification of villages in Indonesia with a mix method of bootstrap and binary logistik regression. The data used in this case is data Potensi Desa (PODES) 2011 which conducted by Badan Pusat Statistik with consist of 15 predictor variable. The results showed that reduction of eleven variables (X1-X11) in determining the classification of villages in Indonesia into five variables able to produce models that are just as good as previous model. The model with the addition of four new predictor variables were able to raise the level of accuracy of the classification. The use of bootstrap method in variables selection was proved better than variables selection that only see partial test results alone.
Keyword: bootstrap, village classification, binary logistik regression

Judul: Metode Analisis Diskriminan Verteks Multikategori dengan Aplikasi Bootstrap (Studi Kasus: Pemodelan dan Pengklasifikasian 162 Kabupaten Tertinggal di Indonesia)
Abstrak: Kementerian Pembangunan Daerah Tertinggal (KPDT) menyatakan bahwa pembangunan daerah tertinggal merupakan upaya terencana dari pemerintah untuk mengubah daerah dengan berbagai permasalahan sosial ekonomi dan keterbatasan fisik menjadi daerah maju dengan kualitas hidup sama atau tidak jauh tertinggal dibandingkan dengan daerah Indonesia yang lebih maju. Pengklasifikasian daerah tertinggal secara tepat berdasarkan faktor penyebab ketertinggalannya adalah masalah yang sangat penting untuk mendukung strategi penanggulangan ketertinggalan daerah. Analisis diskriminan merupakan metode statistika yang umum digunakan untuk mengklasifikasikan suatu objek baru ke dalam suatu kelompok yang telah didefinisikan sebelumnya. Analisis Diskriminan Verteks (ADV) merupakan metode klasifikasi multikategori nonparametrik yang diperkenalkan oleh Lange dan Wu (2008). ADV dapat mengklasifikasikan objek pada saat matriks X berpangkat penuh dan matriks X berpangkat tidak penuh. Klasifikasi pada ADV dilakukan dengan meminimumkan fungsi tujuan yang melibatkan ∈ -insensitive loss dan penalti kuadrat. Bootstrap merupakan salah satu teknik pendugaan selang kepercayaan parameter populasi yang mampu mengatasi data yang menyimpang dari asumsinya maupun data yang tidak memiliki asumsi dalam distribusinya (Efron dan Tibshirani 1993), dimana dalam menentukan selang kepercayaan dibutuhkan ≥1000 ulangan bootstrap (Davison dan Hinkley 1997). Tujuan penelitian ini adalah melakukan pengujian signifikansi pada fungsi ADV multikategori untuk matriks X berpangkat penuh dengan pendekatan resampling bootstrap melalui selang kepercayaan simultan dst ...
Keyword: Underdeveloped district, VDA, bootstrap, simultaneous confidence interval

Judul: Pemanasan sekunder plasma menggunakan gelombang mikro untuk reaksi fusi terkontrol
Abstrak: elah diteliti pengaruh pemanasan sekunder pada plasma dengan menggunakan gelombang mikro, yang dijalarkan tegak lurus dengan medan magnetik toroidal dalam tokamak. Didapat nilai numerik daya P =ψψm ≈ 1,305×10-15 W/m3 yang diserap oleh elektron per volume terhadap pemanasan sekunder menggunakan gelombang mikro yang penjalarannya tegak lurus dengan arah medan magnetik toroidal. Nilai yang kecil menunjukkan nilai rerata terhadap banyaknya partikel dalam plasma. Adapun diperolehnya nilai radius rm ≈ 1m yang mendapat nilai serapan terbesar menunjukkan bahwa pada lokasi tersebut terdapat sumbu magnetik, yang sebelumnya diasumsikan berada di pusat lingkaran penampang poloidal tokamak.
Keyword: sumbu magnetik, Gelombang mikro