Judul: Analisis Karakteristik Spammer Akun Twitter Peserta Pilkada 2017 Menggunakan Algoritme C5.0.
Abstrak: Kampanye elektronik sudah banyak dilaksanakan untuk berbagai kegiatan, salah satunya pada pemilihan kepala daerah. Pelaksanaan kampanye elektronik didukung oleh peningkatan penggunaan Internet dan media sosial. Twitter menjadi salah satu media yang digunakan untuk melaksanakan kampanye elektronik. Penyebaran informasi pada Twitter memiliki jangkauan yang luas, sehingga memungkinkan munculnya spammer yang memanfaatkan keuntungan tersebut. Akun spammer memiliki perilaku yang berbeda ketika menyebarkan informasi. Penelitian ini bertujuan menganalisis karakteristik spammer menggunakan algoritme C5.0. Algoritme C5.0 memberikan hasil berupa pohon keputusan dan aturan-aturan yang mencirikan karakteristik akun spammer. Berdasarkan algoritme C5.0 diperoleh bahwa perilaku pengguna yang menentukan suatu akun terklasifikasi sebagai spammer, yaitu rataan tweet dalam satu hari dan jumlah reply.
Keyword: C5.0,, kampanye elektronik, spammer, Twitter

Judul: Klasifikasi Spammer Pada Twitter Berdasarkan Perilaku Pengguna Menggunakan Algoritme C5.0.
Abstrak: Twitter menjadi salah satu media sosial yang populer di dunia maya. Twitter dapat dijadikan sarana penyebaran informasi dalam status pengguna, hal ini membuka peluang bagi beberapa pihak untuk menyebarkan spam. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi karakteristik perilaku spammer di Twitter. Penelitian ini difokuskan terhadap perilaku pengguna bukan pada isi konten tweet pada Twitter. Algoritme klasifikasi yang digunakan adalah algoritme C5.0 yang menghasilkan model klasifikasi pohon keputusan dan berbasis aturan. Klasifikasi dilakukan dengan data Twitter pada periode Januari 2015–Agustus 2015. Penelitian ini menggunakan 11 atribut yang menunjukan perilaku pengguna Twitter. Klasifikasi spammer menggunakan algoritme C5.0 telah berhasil dilakukan. Untuk model berbasis pohon keputusan menghasilkan 4 aturan dengan akurasi 91%, sedangkan model berbasis aturan menghasilkan 3 buah aturan dengan akurasi 91%. Atribut yang muncul pada aturan pohon keputusan dan berbasis aturan adalah usia akun dan rataan tweet per hari.
Keyword: C5.0, klasifikasi spammer, perilaku spammer, spammer, Twitter

Judul: Antibody Responses against Newcastle Disease and Evaluation of Infectious Bronchitis Maternal Derived Antibody on Vaccinated Layers.
Abstrak: Information of maternal derived antibody (MDA) and onset of immunity after vaccination is important to determine appropriate vaccination programme of chickens. The aim of this study was to evaluate duration of Infectious Bronchitis (IB) MDA and evaluate onset of immunity Newcastle Disease (ND) vaccination among layers. All layers were vaccinated using live ND and Infectious Bursal Disease (IBD) at one day old age, and received Avian Rhinotracheitis (AR) vaccine at 4 day old age. Serum samples were collected at various ages: 7, 10, 14, 20, 22, 24, 29 and 35 day old. The presence of ND antibodies was measured by the hemagglutination inhibition (HI) test, whilst the presence of IB antibodies was measured by enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). Our study showed that ND antibodies were at positive level until 24 day old age, and reached protective level ≥ 25 only at 7 day old age, whilst IB MDA were positive up to 17 day old age. This result indicating the needs of ND booster vaccination at least at 24 day old and IB vaccination at 17 day old age.
Keyword: antibody, Infectious Bronchitis, layers, Newcastle Disease, vaccination