Judul: Reformulasi Minuman Fungsional Berbasis Kumis Kucing yang Diperkaya dengan Emulsi Minyak Buah Merah (Pandanus Conoideus Lam).
Abstrak: Minuman fungsional berbasis kumis kucing mengalami penurunan aktivitas antioksidan serta degradasi warna selama penyimpanan. Penambahan emulsi minyak buah merah dilaporkan dapat mengatasi masalah tersebut, namun belum diperoleh jumlah penambahan emulsi yang tepat. Jumlah penambahan emulsi berkorelasi negatif dengan penerimaan sensori terhadap minuman, namun berkorelasi positif pada peningkatan kapasitas antioksidan. Penelitian ini bertujuan untuk memformulasi ulang minuman fungsional kumis kucing yang diperkaya emulsi minyak buah merah agar dapat lebih diterima secara sensori dan memiliki aktivitas antioksidan yang memadai. Minyak buah merah yang digunakan adalah minyak terpilih pada hasil penelitian sebelumnya, yaitu yang berasal dari Jayapura. Emulsi dibuat dengan metode yang telah dilaporkan terdahulu, menggunakan minyak buah merah X% dan Y% carboxymethyl cellulose (CMC). Minuman fungsional dibuat dengan metode yang telah dilaporkan terdahulu yaitu mencampurkan ekstrak simplisia kumis kucing, secang, jahe dan temulawak dengan ekstrak jeruk nipis dan purut serta bahan tambahan pangan sesuai formula yang sudah ditetapkan. Optimasi formula dilakukan menggunakan Response Surface Methodology (RSM) dengan program Design Expert®7.0.0. Sebanyak delapan perlakuan dihasilkan dari program dan dianalisis total komponen fenolik, lightness, oHue, viskositas, dan hedonik (warna, rasa, keseluruhan). Hasil optimasi menunjukkan formula optimum terpilih adalah dengan penambahan emulsi sejumlah Z% (b/v). Formula terpilih memiliki nilai desirability 0.756. Dari hasil verifikasi, diperoleh minuman dengan total fenolik 367.43±1.95 mg GAE/L, tingkat kesukaan terhadap keseluruhan minuman adalah agak suka (nilai hedonik 4.6 dari 7.0) dan tidak terdapat perbedaan nyata dengan minuman tanpa penambahan emulsi pada taraf signifikansi 5%. Panelis lebih menyukai warna minuman formula terpilih (skala hedonik 5.0 dari 7.0) dibandingkan warna minuman tanpa emulsi (skala hedonik 4.0 dari 7.0).
Keyword: Emulsi, kumis kucing, minuman fungsional, minyak buah merah, response surface methodology

Judul: Ulasan Ilmiah: Pengembangan Produk Minuman Fungsional berbasis Kumis Kucing dari Aspek Reformulasi dan Pengolahan
Abstrak: Rangkaian hasil penelitian terkait minuman fungsional berbasis kumis kucing dari tahun 2007-2019 berpeluang menyajikan informasi yang komprehensif. Penulisan ulasan ilmiah bertujuan menghasilkan ulasan ilmiah yang membahas tentang pengaruh reformulasi dan modifikasi pengolahan pada minuman fungsional berbasis kumis kucing terhadap karakteristik fisiko-kimia, cita rasa, dan aktivitas biologis, serta mengulas peluang aplikasi teknologi nontermal. Sebanyak 224 sumber informasi yang digunakan sebagai sumber informasi primer yaitu 15 skripsi, 5 tesis, 3 paten, 22 jurnal ilmiah nasional, dan 179 jurnal ilmiah internasional, serta 32 sumber informasi sekunder digunakan untuk melengkapi informasi pada ulasan ilmiah. Sumber informasi yang digunakan harus memenuhi kriteria inklusi dengan periode publikasi selama 10 tahun terakhir. Hasil ulasan ilmiah menunjukkan bahwa reformulasi minuman fungsional berbasis kumis kucing dengan penambahan ekstrak jeruk purut, ekstrak jeruk nipis, penguat rasa guanosin monofosfat: inosin monofosfat dapat meningkatkan cita rasa. Perubahan varietas tanaman kumis kucing dan pemanis nonsukrosa mampu meningkatkan aktivitas biologis, serta penambahan emulsi minyak buah merah meningkatkan atribut warna berdasarkan uji hedonik. Modifikasi suhu dan waktu ekstraksi dapat meningkatkan total komponen fenolik, aktivitas antioksidan, dan inhibisi enzim α-glukosidase. Aplikasi mikroenkapsulasi dan nanoenkapsulasi dapat meningkatkan umur simpan produk. Peluang aplikasi high hydrostatic pressure dan ultrasound assisted extraction efektif dijadikan alternatif pengolahan karena dapat meningkatkan umur simpan produk dan rendemen senyawa aktif. Hasil pengujian plagiarisme dengan Turnitin menghasilkan nilai similarity percent 8 %. Ulasan ilmiah memiliki 19.208 kata dan disiapkan untuk dipublikasikan di Comprehensive Review in Food Science and Food Safety dengan diterjemahkan ke dalam bahasa inggris
Keyword: food product development, java-tea as a functional drink, processing, reformulation, scientific reviews

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm