Judul: Analisis Atenuasi Noise Koheren dan Acak pada Data Seismik  di Perairan Aru
Abstrak: Data seismik selalu terdiri dari sinyal utama yang diinginkan dan komponen noise. Noise tersebut menjadi salah satu permasalahan, karena bisa membuat hasil interpretasi penampang seismik menjadi tidak akurat. Oleh karena itu mengatenuasi noise koheren dan acak menjadi bagian yang sangat penting untuk meningkatkan resolusi sehingga interpretasi data menjadi akurat. Penelitian ini menggunakan dua metode utama untuk mengatenuasi noise, yakni metode koheren filter dan metode koheren denoising. Metode koheren filter memiliki hasil akhir yang memuaskan, dengan target utama untuk menghilangkan swell noise dan berhasil dengan hasil yang signifikan. Metode koheren denoising disisi lain juga memiliki hasil akhir yang memuaskan, noise yang menjadi target adalah noise koheren linear dan berhasil dengan hasil yang cukup signifikan. Perbedaan target noise pada kedua metode terjadi karena memiliki konsep proses yang cukup berbeda, metode koheren filter menerapkan pembobotan koherensi pada trace sedangkan metode koheren denoising menerapkan filter spasial pada trace yang keduanya sama-sama dilakukan pada domain frekuensi., Seismic data always consists of the desired main signal and a noise component. This noise can be a problem, because noise can make the interpretation of the seismic section inaccurate. Therefore attenuating coherent and random noise is a very important part of increasing the resolution so that data interpretation becomes accurate. This study uses two main methods to attenuate noise, namely the coherent filter method and the coherent denoising method. The coherent filter method has a satisfactory final result, with the main objective of removing swell noise and succeeding with significant results. The coherent denoising method, on the other hand, also has a satisfactory final result. The target noise is linear coherent noise and it works with significant results. The difference in target noise in the two methods occurs because they have quite different process concepts, the coherent filter method applies coherence weighting to the trace, while the coherent denoising method applies a spatial filter to the trace, both of which are carried out in the frequency domain.
Keyword: Coherent Denoising, Coherent Filter, Coherency Weighting, Random and  Coherent Noise, Spatial Filter

Judul: Application of Bandpass Filter Method on Single Channel 2D Seismic data in Krakatoa Waters
Abstrak: Seismic menjadi salah satu metode yang menggunakan akustik kelautan untuk mengetahui struktur di bawah permukaan laut. Penampang seismik hasil akuisisi data biasanya terdapat noise yang merupakan gelombang atau sinyal yang tidak dikehendaki dan harus dibuang dari data utama. Untuk mengidentifikasi noise pada data seismic tersebut, dalam penelitian ini digunakan fungsi FFT atau Fast Fourier Transform. Penelitian ini bertujuan untuk memisahkan sinyal akustik objek dan noise pada data seismic dengan menggunakan fungsi FFT dan metode Bandpass Filter pada data Seismic Single Channel 2D di Perairan Krakatau. Akuisisi data seismic yang digunakan pada penelitian ini menggunakan peralatan single-channel high resolution seismic berupa EG&G Multi Electrode Sparker dan hidrofon 16 elemen merek EG&G sebagai receiver. Pengolahan data seismic dalam bentuk *segy pada penelitian ini menggunakan perangkat lunak Seisee dan Matlab. Frekuensi tepi optimal pada penelitian ini berkisar antara 7 Hz hingga 29 Hz, dan frekuensi 2400 Hz untuk tepi atas. Frekuensi cut-off optimal bergantung pada nilai frekuensi pada tiap Trace dengan nilai frekuensi cut-off bawah menggunakan frekuensi pada kisaran 200 Hz hingga 400 Hz dan nilai frekuensi cut-off atas menggunakan frekuensi 1500 Hz. Kata kunci: Bandpass Filter, FFT, Frekuensi, Noise, Seismic., Seismic is one method that uses marine acoustics to determine the structure below the sea surface. Seismic cross-sections resulting from data acquisition usually contain noise which is an unwanted wave or signal and must be removed from the main data. To identify noise in the Seismic data, this study used the FFT function or Fast Fourier Transform. This study aims to separate the object’s acoustic signal and noise in Seismic data by using the FFT function and Bandpass Filter method onSingle Channel 2D Seismic data in Krakatau waters. Seismic data acquisition used in this study used a single-channel high resolution Seismic form of EG&G Multi Electrode Sparker brand EG&G as receiver. Seismic data processing in the form of *segy in this study used Seisee and Matlab software. The optimal edge frequency in this study ranges from 7 Hz to 29 Hz, and the frequency is 2400 Hz for the top edge. The optimal cut-off frequency depends on the frequency value in each Trace with the lower cut-off frequency value using a frequency in the range of 200 Hz to 400 Hz and the upper cut-off frequency value using a frequency of 1500 Hz.
Keyword: Bandpass Filter, FFT, Frequency, Noise, Seismic

Judul: Prenilasi Senyawa β-Diketon sebagai Prekursor 3-Prenilflavon
Abstrak: One group of flavonoids that has not been commonly synthesized is 3- prenylflavone. The main objective of this experiment was to synthesize precursor of 3-prenylflavone. Firstly, β-diketone was synthesized via 4 steps from phenol as starting compound with total yield of 24%. Prenylation of β-diketone with prenyl bromide and K2CO3 base produced 4 fractions which were separated by using preparative thin layer chromatography (PTLC) with n-hexane:EtOAc (8:2) as the eluent. Fraction with Rf = 0.80 was further separated by using preparative PTLC with n-hexane:EtOAc (99:1) as the eluent. Two fractions were obtained with Rf = 0.38 and 0.42. The first fraction has been characterized as diprenylated β-diketone with 49% yield. Application of protecting group on the phenolic OH group in β- diketone are needed to obtain monoprenylated β-diketone which can be further cyclized into 3-prenylflavone
Keyword: