Judul: Pengembangan Kelas Kualitas Tempat Tumbuh Tegakan Hutan Berbasis Data Geospasial di PT Trisetia Intiga, Kalimantan Tengah
Abstrak: Kualitas tempat tumbuh adalah ukuran tingkat kesuburan tanah yang mempengaruhi riap pohon dan produktivitas kayu. Tulisan ini menjelaskan tentang pembangunan kelas kualitas tempat tumbuh di hutan alam lahan kering yang dikelola oleh IUPHHK-HA PT Trisetia Intiga, Kalimantan Tengah. Tujuan utama penelitian ini untuk mengembangkan kelas kualitas tempat tumbuh hutan alam lahan kering berbasis data geospasial melalui pendekatan volume tegakan. Data geospasial yang digunakan berupa elevasi, kelerengan, dan arah lereng (aspek) yang diturunkan dari data DEM, serta indeks vegetasi berupa NDVI, NRGI, dan SRGB yang diturunkan dari citra resolusi sangat tinggi Pleiades. Kajian ini menemukan bahwa pembangunan kualitas tempat tumbuh menjadi tiga kelas dapat dilakukan dengan menggunakan peubah berupa elevasi, kelerengan, NDVI, dan SRGB dengan akurasi sebesar 80,0%. Berdasarkan koefisien fungsi standar diskriminan kanonik, urutan peubah yang paling berpengaruh yaitu kelerengan, NDVI, elevasi, dan SRGB. Penelitian ini dapat disimpulkan bahwa kualitas tempat tumbuh dapat dibangun menggunakan pendekatan geospasial dan citra resolusi sangat tinggi.
Keyword: data geospasial, hutan alam lahan kering, kualitas tempat tumbuh

Judul: Pengembangan Model Kualitas Tempat Tumbuh Berbasis Citra Resolusi Tinggi SPOT-6 di PT Ratah Timber, Kalimantan Timur.
Abstrak: Penelitian ini menguraikan tentang pengembangan teknik penilaian kualitas tempat tumbuh dengan pendekatan penginderaan jarak jauh berbasis citra resolusi tinggi, menggunakan produktivitas, khususnya biomassa tegakan sebagai indikator pembentukan model kualitas tempat tumbuh. Peubah-peubah yang diujicobakan mencakup pH tanah, elevasi, dan kelerengan serta indeks vegetasi NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), NRGI (Normalized Red Green Index), SRVI (Simple Ratio Vegetation Index), dan SRGB (Simple Ratio Green Blue) yang diturunkan dari citra resolusi tinggi SPOT-6. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun model kualitas tempat tumbuh berbasis data penginderaan jarak jauh dan data spasial lainnya. Penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi peubah terbaik untuk membangun kualitas tempat tumbuh adalah pH tanah, elevasi, kelerengan, NDVI, NRGI, dan SRGB dengan nilai akurasi sebesar 74,6% untuk membedakan 3 kelas kualitas tempat tumbuh. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pengembangan model kualitas tempat tumbuh dengan indikator biomassa dapat dibangun dengan pendekatan remote sensing dan data pendukung lainnya.
Keyword: analisis diskriminan, biomassa tegakan, citra resolusi tinggi, kualitas tempat tumbuh, produktivitas

Judul: Penyelesaian Numerik Persamaan Schrödinger untuk Molekul BaO dan SrO Menggunakan Model Potensial Morse
Abstrak: Morse potential is a potential model used to describe the behavior of a molecular vibration between atoms. This study aimed to obtain the value of the dissociation energy, the energy eigenvalues of each energy level, and describe the shape of the wave function of the molecule BaO and SrO on the vibrational state. Dissociation energy is calculated by adding the experimental dissociation energy and the ground state energy eigenvalues. Calculating the energy eigenvalues of the energy levels 0 to 4 using shooting method integrated with Numerov and Runge-Kutta method. Energy eigenvalues of each levels that calculated numerically having accuracy of 100% compared with the calculated analytically. The profil of wave functions accurately show the corresponding states and their normalized wavefunctions.
Keyword: SrO, Morse potential, energy eigenvalues, dissociation energy, BaO