Judul: Factors that Influence MSEs' Interest in Shark Loans in the Village Around the Campus of IPB University
Abstrak: Permodalan masih menjadi masalah besar bagi pelaku UMK di desa lingkar kampus IPB University. Kondisi tersebut ditambah akses perbankan yang rendah sehingga berdampak tingginya minat pelaku UMK untuk meminjam pada rentenir. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis karakteristik responden, usaha, dan pinjaman pelaku UMK ke rentenir, serta faktor-faktor yang memengaruhi minat pelaku UMK terhadap pinjaman rentenir di desa lingkar kampus IPB University. Responden penelitian berjumlah 100 orang yang terdiri dari 50 UMK yang meminjam dan 50 UMK yang tidak meminjam pada rentenir. Metode yang digunakan analisis deskriptif dan regresi logistik. Hasil analisis data menunjukkan bahwa faktor kebutuhan, penawaran, dan bankable berpeluang untuk meningkatkan minat meminjam pada rentenir., Capital is still a big problem for MSE actors in the village around the campus of IPB University. This condition is coupled with low access to banking, which has an impact on the high interest of MSE actors to borrow from loan sharks. This study aims to analyze the characteristics of respondents, businesses, and loans of MSE actors, as well as factors that influence MSE actors' interest in loan sharks in the village around the campus of IPB University. There were 100 respondents consisting of 50 MSEs that borrowed and 50 MSEs that did not borrow from loan sharks. The method used was descriptive analysis and logistic regression. The results of data analysis show that the factors of need, supply, and bankability are likely to increase interest in borrowing from loan sharks.
Keyword: Interest, MSEs, Minat, Campus Circle, Capital, Loan Sharks, Lingkar Kampus, Permodalan, Rentenir, UMK

Judul: Faktor – Faktor yang Memengaruhi Keputusan UMKM dalam Mengambil Pinjaman melalui Peer to Peer (P2P) Lending
Abstrak: Peer to Peer (P2P) Lending atau layanan pinjam meminjam uang berbasis teknologi informasi yang merupakan bagian dari financial technology (fintech) diharapkan dapat menjadi solusi bagi UMKM dalam masalah permodalan. UMKM menunjukan antusiasme terhadap layanan ini, sehingga penelitian ini dilakukan untuk mengidentifikasi karakteristik peminjam, menganalisis proses pengambilan keputusan dan faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan UMKM dalam mengambil pinjaman melalui Peer to Peer (P2P) Lending. Pengambilan sampel menggunakan teknik Snowball. Data primer diperoleh dari kuesioner sedangkan data sekunder dari literatur, penelitian terdahulu, jurnal dan internet. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis deskriptif dan analisis faktor. Hasil penelitian menunjukan terdapat lima faktor yang mempengaruhi keputusan UMKM dalam mengambil pinjaman melalui Peer to Peer (P2P) Lending (1) faktor penilaian konsumen (2) faktor pelayanan (3) faktor produk pinjaman (4) faktor gaya hidup (5) faktor memori. Faktor penilaian konsumen merupakan faktor utama yang mempengaruhi keputusan untuk meminjam.
Keyword: Analisis Faktor, Financial Technology, Keputusan Meminjam, Peer to Peer (P2P) Lending, Usaha Mikro Kecil Dan Menengah (UMKM)

Judul: Penyusunan Overlap Graph menggunakan Suffix Tree pada DNA Sequence
Abstrak: The DNA sequence assembly is very important in genome analysis. This step aims to reconstruct contigous DNA fragment (contigs) from short fragment by concatenating fragments based on the overlap region among them. This method employs overlap graph for solving the problems. In this graph, nodes represent fragments and edges represent overlap. This research developed a software for constructing overlap graph using suffix tree. The evaluation was conducted by measuring the number of nodes, number of edges, and the execution time in many values of minimum overlap. The minimum overlap is defined as the minimum length of substring which is considered as the overlap region between two fragments. The evaluation results showed that the number of nodes, the number of edges, and the execution time were increased with the decreasing of the minimum overlap value.
Keyword: