Judul: Analysis of Factors Affecting the Poverty Rate in Aceh Province in 2010-2013.
Abstrak: Provinsi Aceh merupakan salah satu provinsi termiskin di Indonesia. Meskipun tingkat kemiskinan Provinsi Aceh terus menurun dari tahun 2010-2013, Provinsi Aceh tetap menjadi provinsi miskin pada urutan ketujuh di Indonesia. Hal ini disebabkan oleh karena tingkat kemiskinan yang masih tinggi di beberapa kabupaten di Provinsi Aceh. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis kondisi kemiskinan serta faktor-faktor yang memengaruhi tingkat kemiskinan Provinsi Aceh. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik. Periode analisis yang digunakan dalam penelitian ini yaitu dari tahun 2010 sampai 2013 dengan menggunakan metode analisis data panel. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa tingkat kemiskinan Provinsi Aceh mengalami penurunan jumlah dan persentase penduduk miskin dari tahun 2010-2013. Faktor-faktor yang memengaruhi tingkat kemiskinan di Provinsi Aceh adalah PDRB, share sektor pertanian, angka harapan hidup dan angka melek huruf berpengaruh signifikan pada penurunan tingkat kemiskinan di Provinsi Aceh periode tahun 2010-2013.
Keyword: Poverty, Panel data, Economic growth, Poverty Reduction, Poverty Rate, Literacy Rate, Secondary Paton, Panel Paton, Analysis Method

Judul: Analysis of Factors Affecting the Poverty Rate in Province Banten (Period 2009-2013).
Abstrak: Kompleksitas dan keberagaman kemiskinan di suatu daerah berbeda dengan daerah lain, tergantung pada kondisi utama yang dihadapi masing-masing daerah. Oleh sebab itu, penanggulangan kemiskinan tidak hanya dilakukan oleh pemerintah pusat, akan tetapi dilakukan juga oleh pemerintah daerah. Provinsi Banten merupakan salah satu daerah yang masih menghadapi permasalahan dalam penanggulangan kemiskinan. Tujuan dari penelitian ini adalah mendeskripsikan kondisi kemiskinan dan menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi tingkat kemiskinan di Provinsi Banten pada periode tahun 2009 sampai tahun 2013, dan dapat mendeskripsikan solusi untuk meminimalisasi masalah kemiskinan di Provinsi Banten. Metode analisa menggunakan metode analisis regresi data panel. Variabel-variabel yang menjadi acuan faktor dalam penelitian ini adalah pertumbuhan ekonomi, upah minimum, jumlah pengangguran, dan angka melek huruf. Dari hasil penelitian yang sudah dilakukan, variabel yang signifikan terhadap tingkat kemiskinan di provinsi Banten yaitu upah minimum, jumlah pengangguran, dan angka melek huruf. Sedangkan variabel yang tidak signifikan terhadap tingkat kemiskinan di provinsi Banten yaitu pertumbuhan ekonomi.
Keyword: Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB, Poverty, Economic growth, Minimum wages, Unemployment, Education, Banten province, Regression panel data, Literacy rate, Poverty problem, Regional poverty

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak