Judul: Perbandingan beberapa metode peramalan : Studi kasus nilai ekspor non-migas tahun 1996 - 1998
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model peramalan dan membandingkan penerapan metode peramalan data deret waktu untuk nilai ekspor tiga komoditas non-migas (emas, elektronika, dan tekstil) dengan menggunakan metode Pemmulusan Eksponensial Ganda Dua, metode ARIMA, dan metode Winters. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data bulanan nilai ekspor tiga komoditas non-migas utama Indonesia ke manca negara dari tahun 1996-1998 berdasarkan kode Standard International trade Commodities (STIC) yang dinyatakan dalam USS. Model peramalan untuk nilai ekspor emas adalah 2,2-1+a,-0.989 -1, sedangkan untuk nilai ekspor elektronika model peramalannya: 2. (24) ((24)+b(24)) (24--12) T=24 untuk t = 1,2,3,..., 48 dengan parameter pemulus -0.05, 0-0.05, 0.05, L 12, dan model peramalan untuk nilai ekspor tekstil adalah: 2,21+a, -1.592 a +0.6284-2- Metode pemilusan eksponensial ganda dua dan metode winters digunakan untuk data stasioner atau non-stasioner, tetapi jika pada deret waktu mengandung faktor musiman, maka metode peramalan yang digunakan adalah metode winters. Metode ARIMA merupakan metode yang tepat untuk mengatasi kerumitan dalam pendugaan pammeter dengan cara melihat prilaku ACF dan PACF.
Keyword: 

Judul: Penggunaan metode regresi, metode pemulusan eksponensial, dan metode arima untuk menduga nilai ekspor
Abstrak: Ekspor Indonesia ke Amerika Serikat pada tahun 1994-1996 didominasi oleh komoditas pakaian, karet dan alat telekornunikasi. Dalam penelitian ini dilakukan pendugaan model peramalan untuk masing-masing komoditas dengan menggunakan metode regresi, metode pemulusan eksponensial, dan metode ARlMA. Dalam analisis regresi, pengujian kebebasan sisaan dilakukan menggunakan statistik Durbin-Watson. Sedangkan dalam metode ARlMA pengujian dilakukan menggunakan statistik Q Box-Pierce. Pemulusan eksponensial berusaha mengoptimalkan konstanta pemulusan a yang menghasilkan kuadrat tengah gala! terkecil. Metode regresi kurang sesuai untuk menduga nilai ekspor ketiga komoditas tersebut karena plot data cendenmg menyebar dan tidak menunjukkan pola garis menaik, serta masih terdapat autokorelasi pada sisaan model. Untuk komoditas karet dan alat telekornunikasi, pemulusan eksponensial ganda rnenghasilkan kuadrat tengah galat terkecil pada (l=0.5. Hal ini menunjukkan data kedua komoditas tersebut tidak stasioner karena cx>0.3 dan nilai Cl ini akan berubah bila terdapat perubahan dasar dalam pola data. Jdentifikasi model ARIMA dilakukan dengan memperhatikan plot data, plot korelasi diri contoh dan plot korelasi diri parsial contoh. Ketepatan peramalan dihitung menggunakan nilai tengah persentasi kesalahan absolut (MAPE).
Keyword: 

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: