Judul: Population Perceptions of The Microbiological Quality of Bottled Drinking Water: Study Case in Bogor
Abstrak: Air minum merupakan sumber kehidupan yang telah merambah menjadi produk komersial seperti air minum dalam kemasan (AMDK). Koliform dan Escherichia coli menjadi indikator higienitas air minum. Analisis oleh laboratorium yang mengaplikasikan ISO 17025:2017 harus melakukan verifikasi terhadap metode pengujian yang akan diterapkannya. Penelitian ini terbagi menjadi dua bagian, yaitu uji verifikasi dan survei. Uji verifikasi metode analisis bakteri koliform dan E. coli pada AMDK sesuai dengan SNI 3554:2015 dengan metode filtrasi yang bertujuan untuk memperoleh metode terverifikasi. Karakteristik kinerja yang dilakukan meliputi parameter akurasi (perolehan kembali) dan presisi (RSD). Hasil menunjukkan nilai derajat keterulangan kembali dari metode ini sebesar 65,00% dan 95,38% (inokulum 101) dan 19,44% dan 45,13% (inokulum 102). Nilai RSD sebesar 24,40% dan 7,23% (inokulum 101) dan 15,49% dan 31,59% (inokulum 102). Proses verifikasi pada inokulum 100 dan 101 berhasil dilakukan. Nilai akurasi dan presisi terlalu kecil pada inokulum 102 sehingga verifikasi metode pengujian bakteri koliform dan E. coli pada AMDK belum berhasil. Survei persepsi mikrobiologis air minum bertujuan untuk mengetahui persepsi penduduk terhadap kualitas mikrobiologis air minum. Responden sebanyak 233 orang dari mahasiswa dan ibu rumah tangga. Hasilnya menunjukkan atribut yang paling penting adalah kebersihan air minum. Faktor umur, pendidikan dan pekerjaan memiliki hubungan yang signifikan persepsi konsumen dan pemilihan jenis air minum. Persepsi tentang keamanan setiap jenis air minum berpengaruh pada perlakuan sebelum meminum air., Drinking water is a source of life that has penetrated into commercial products such as bottled drinking water (AMDK). Coliforms and Escherichia coli are the indicators of water hygiene. Laboratories that comply ISO 17025:2017 must verify its analysis method. This research is divided into two parts, verification nd survey. The verification test for analysis method for coliform and E. coli on AMDK in accordance with SNI 3554: 2015 with filtration method that aims to obtain a verified method. The performance characteristics are parameters of accuracy (recovery) and precision (RSD). The results showed that the recovery of this method are 65.00% and 95.38% (inoculum 101) and 19.44% and 45.13% (inoculum 102). The RSD values ere 24.40% and 7.23% (inoculum 101) and 15.49% and 31.59% (inoculum 102). Verification process at inoculum 100 and 101 has been successfully carried out. The accuracy and precision values are too small at inoculum 102 so that the verification of the testing methods for coliform bacteria and E. coli on bottled water has not been successful. Some accuracy and precision that are too small so the verification of the testing method for coliform and E. coli on AMDK has not been successful. The microbiological perception survey of drinking water aims to determine the perception of population on the microbiological quality of AMDK. There were 233 respondents from students and housewives. The results show that the most important attribute is clean drinking water. The factors of age, education and occupation have a significant relationship with consumer perceptions and the choice of drinking water. Perceptions of each type drinking water safety have effect on the treatment before drinking water.
Keyword: Air minum dalam kemasan, Escherichia coli, koliform, persepsi, verifikasi

Judul: Microbiological and Chemical Safety of Refilled Drinking Water and Changes in Microbiological Quality During Storage
Abstrak: Air merupakan suatu zat yang sangat penting untuk kebutuhan manusia. Air yang digunakan manusia adalah air bersih layak pakai untuk mencukupi kebutuhan sehari-hari terutama untuk keperluan minum. Ketersediaan air minum yang aman, terjangkau, dan mudah diakses sangat penting untuk kesehatan. Namun, tidak semua masyarakat mendapatkan akses air bersih, terutama di kota besar seperti Daerah Khusus Ibukota (DKI) Jakarta. Selain itu, wilayah DKI Jakarta diketahui memiliki penduduk terpadat dan aktivitas yang tinggi di Indonesia, sehingga kebutuhan akan air minum yang praktis sangat diperlukan. Masyarakat Indonesia umumnya menggunakan air minum dalam kemasan (AMDK) sebagai sumber air layak minum karena lebih praktis dan higienis. Akan tetapi, secara ekonomis AMDK dirasa mahal, sehingga sebagai alternatif masyarakat lebih memilih air minum isi ulang (AMIU), yang dapat diperoleh dari depot air minum isi ulang (DAMIU) karena harganya lebih ekonomis. Setiap orang rata-rata membutuhkan ± 2,5 L air minum per hari dan apabila 80% (2 L) pasokan diperoleh dari AMIU, maka konsumen dapat menghabiskan AMIU dalam galon (19 L) dalam 9-10 hari. Tingkat higiene dan sanitasi yang kurang serta penyimpanan dalam waktu lama dapat menyebabkan kemungkinan tumbuhnya mikroorganisme seperti bakteri Coliform dan Escherichia coli (E. coli). Penelitian ini bertujuan untuk (1) mengevaluasi penerapan higiene sanitasi DAMIU, (2) mengevaluasi mutu dan keamanan mikrobiologi serta kimia AMIU, (3) mengevaluasi perubahan mutu dan keamanan mikrobiologi AMIU selama penyimpanan, dan (4) mengorelasikan antara kondisi higiene sanitasi DAMIU dengan mutu dan keamanan mikrobiologi AMIU. Penelitian ini terdiri dari 3 tahapan, yaitu penentuan DAMIU, pengamatan kondisi higiene sanitasi DAMIU, serta pengambilan dan perlakuan sampel. Pengambilan sampel AMIU yang diambil dari DAMIU dilakukan pada 5 wilayah di DKI Jakarta. Pada setiap wilayah DKI Jakarta dipilih DAMIU dengan metode purposive sampling. Kriteria inklusi dalam penentuan DAMIU, yaitu terletak di wilayah padat penduduk (> 10.000 jiwa/Km2), sudah beroperasi lebih dari 3 tahun, penjualannya lebih dari 50 galon/hari, dan bukan merupakan perusahaan franchise. Pada 10 DAMIU terpilih dilakukan pengamatan kondisi higiene sanitasi DAMIU sesuai dengan formulir ceklis berdasarkan Permenkes No. 43 Tahun 2014 dan pengambilan serta perlakuan sampel AMIU. Sampel AMIU dari 10 DAMIU diambil sebanyak 19 L menggunakan botol galon sebagai wadah penyimpanan AMIU. Pada setiap DAMIU dilakukan pengambilan sampel dengan tiga kali ulangan yaitu pagi, siang, dan sore. Sampel AMIU dianalisis mutu dan keamanan mikrobiologi dan kimia, dan sebagian lagi disimpan. Penyimpanan dilakukan di laboratorium Seafast Center IPB selama 0, 7, dan 14 hari pada suhu ruang (28 ± 2 °C) dengan kondisi galon tutup dan dibukatutup. Pada saat 0 hari, sampel AMIU diambil dari botol galon masing-masing sebanyak 1 L dari tiap DAMIU secara duplo untuk selanjutnya dilakukan analisis mikrobiologi dan kimia dari setiap sampel tersebut. Analisis mutu dan keamanan mikrobiologi yang dilakukan adalah total Coliform, E. coli, dan angka lempeng total (ALT). Analisis mutu dan keamanan kimia yang dilakukan adalah kadar aluminium (Al), besi (Fe), kesadahan (CaCO3), klorida (Cl), mangan (Mn), pH, seng (Zn), sulfat (SO4), tembaga (Cu), ammonia (NH3), arsen (As), fluorida (F), kromium (Cr), kadmium (Cd), nitrit (NO2), nitrat (NO3), sianida (CN), selenium (Se), dan total dissolved solid (TDS). Setelah penyimpanan selama 7 dan 14 hari, sampel AMIU dari tiap DAMIU dari dua
Keyword: chemical, Coliform, depot, Escherichia coli, refilled drinking water

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm