Judul: Pendugaan Besar Erosi dan Angkutan Sedimen Pada Daerah Aliran Sungai Citarum Hulu
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasikan faktor- faktor penyebab timbulnya erosi di DAS Citarum Hulu, mengidentifikasikan tanah kritis berdasarkan tingkat erosi yang terjadi, menentukan usaha pengendalian erosi DAS Citarum Hulu dan menganalisis besar erosi dan angkutan sedimen yang terjadi di DAS Citarum Hulu. Dalam menentukan laju erosi tahunan dengan metoda USLE, diperlukan data curah hujan, hari hujan dan hujan maksimum untuk mengetahui faktor erosivitas hujan (R). Faktor erodi- bilitas tanah (K) dapat diperoleh melalui nomogram. Faktor kelerengan (LS) diperoleh dari peta topografi. Hasil analisis peta tersebut didapat kemiringan lereng, panjang lereng dan kerapatan drainase. Nilai faktor tanaman dan pengelolaan tanah (CP) didapat dari tabel. Pendugaan erosi dengan metoda USLE menggunakan persamaan: E = R.K.LS.CP Perhitungan debit sedimen diawali dengan mengalikan konsentrasi sedimen dengan debit air. Kurva debit sedimen (sedimen Rating Curve) dibuat dengan memasukkan setiap harga Qsi dan Q1 pada kertas grafik log-log. Debit air harian diperoleh dengan menggunakan lengkung aliran dan lengkung aliran dibuat dengan menggambarkan kurva hubungan tinggi muka air dan debit air setiap pengukuran. Dan besar angkutan sedimen layang per hari dapat diperoleh dengan menggunakan persamaan regresi. Besar angkutan sedimen diasumsikan bahwa jumlah angkutan sedimen dasar adalah sebesar 10% dari jumlah angkutan sedimen layang. Total angkutan sedimen adalah penjumlahan angkutan sedimen layang dan sedimen dasar. Dan jumlah angkutan sedimen tahunan (ton/tahun) dapat diubah menjadi tebal angkutan sedimen…dst
Keyword: 

Judul: Pendugaan Besarnya Erosi dan Sedimentasi di Daerah Aliran Sungai Waduk Wonogiri
Abstrak: Tujuan dari penelitian ini adalah mengindentifikasikan faktor-faktor penyebab timbulnya erosi di DAS Waduk Wonogi- ri, menganalisa besarnya erosi yang terjadi di DAS Waduk Wonogiri, memperkirakan besarnya angkutan seaimen yang ma- suk ke waduk Wonogiri, mengindentifikasikan tanah kritis berdasarkan tingkat erosi yang terjadi, dan membuat hubungan erosi dan sedimentasi untuk periode pendugaan selama tanun 1985 - 1986. Hal ini telah diteliti pada ke lima belas Sub-DAS di DAS waduk Wonogiri. Besarnya erosi pada DAS Waduk Wonogiri, didekati dengan menggunakan persamaan USLE (Universal Soil Loss Equation), yang meliputi faktor curah hujan, erodibilitas tanah, topo- grafi dan jenis vegetasi serta tindakan pengendalian erosi. Setiap nomor unit peta dinitung jumlah erosinya, se- hingga besar erosi untuk suatu sub-DAS adalah merupakan penjumlahan seluruh nomor unit peta pada Sub-DAS tersebut. Nomor unit peta dibuat dengan menggunakan sistem "grid" a- tau "Chekner board system". Kemudian dengan menggunakan klasifikasi tingkat erosi sangat kecil, kecil, sedang, be- rat atau sangat berat, maka setiap nomor unit peta dapat diketahui tingkat erosinya. ...
Keyword: 

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: