Judul: Pembuatan Biopelet Campuran Limbah Jerami Padi dan Serbuk Kayu Sengon.
Abstrak: Jerami padi merupakan salah satu sumber bahan bakar alternatif yang berasal dari biomassa. Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan formulasi dan kondisi proses terbaik dari biopelet campuran limbah jerami padi dan serbuk kayu sengon, mengukur kualitas biopelet yang dihasilkan berdasarkan parameter kerapatan, kadar air, kadar abu, kadar zat terbang, kadar karbon terikat dan nilai kalor biopelet, mengukur lama waktu pembakaran biopelet, dan menghitung biaya pokok produksi biopelet. Perbandingan komposisi bahan baku jerami padi dan serbuk kayu sengon adalah 100% : 0% , 75% : 25% , 50% : 50% , 25% : 75% , dan 0% : 100% pada suhu 200oC. Ukuran bahan baku adalah yang lolos ayakan 40 mesh dengan perlakuan waktu pengempaan yaitu 10, 15 dan 20 menit. Perlakuan terbaik biopelet diperoleh pada komposisi jerami padi 25% dan serbuk kayu sengon 75% dengan waktu pengempaan yaitu 20 menit. Berdasarkan nilai kadar abu yang rendah, nilai karbon terikat yang tinggi, nilai kadar air yang rendah. Nilai kalor dari biopelet tersebut yaitu 5564 kkal/kg.
Keyword: Biopelet, jerami padi, nilai kalor, serbuk kayu sengon, waktu pengempaan

Judul: Biopelet Campuran Sekam Padi dan Tempurung Kelapa.
Abstrak: Sumber energi di Indonesia saat ini masih bergantung pada bahan bakar fosil. Biomassa dipilih sebagai sumber energi alternatif karena ketersediaanya yang berlimpah, murah serta bersifat terbarukan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat biopelet campuran sekam dan tempurung kelapa, mengetahui karakteristik biopelet yang dihasilkan dan menentukan komposisi formulasi yang terbaik pada pembuatan biopelet. Proses pembuatan biopelet menggunakan metode eksperimen untuk mendapatkan komposisi pembuatan biopelet terbaik. Terdapat tiga jenis perlakuan yang ditetapkan pada penelitian ini, yaitu Biopelet A (campuran tempurung kelapa dan sekam padi), Biopelet B (campuran tempurung kelapa dan arang sekam) dan Biopelet C (campuran arang tempurung kelapa dan sekam). Perlakuan karbonisasi dilakukan pada suhu 400oC dengan waktu 4 jam. Peletisasi dilakukan dengan menggunakan suhu 200oC dengan waktu kempa 15 menit. Hasil karakterisasi biopelet memiliki nilai kadar air berkisar antara 2.5-6.8%, kadar zat terbang antara 52.0-78.8%, kadar abu 1.4-19.0%, kadar karbon terikat berkisar antara 14.3-30.7%, kerapatan berkisar antara 0.9-1.3 g/cm3 dan nilai kalor berkisar antara 3192.0-5668.6 kal/g. Berdasarkan hasil karakterisasi dan analisis skoring diperoleh hasil bahwa biopelet dengan perlakuan terbaik adalah biopelet A2 dengan komposisi 80% tempurung kelapa dan 20% sekam dengan skor 6.82. Biopelet A2 memiliki nilai kerapatan 0.88 g/cm3, kadar air 6.94%, kadar zat terbang 71.7%, kadar abu 6.4%, kadar karbon terikat 22.0% dan nilai kalor 4541.7 kal/g. Karakterisasi mutu dilakukan dengan uji pembakaran, hasil uji kecepatan pembakaran yaitu 0.0675 g/detik. Uji laju konsumsi 1 liter air sampai mendidih yaitu 10 menit 52 detik, dan api pembakaran berwarna oranye. Analisis finansial sederhana dilakukan dengan menentukan harga pokok produksi yaitu Rp 5 600,-.
Keyword: bahan bakar terbarukan, biopelet, nilai kalor, sekam padi, tempurung kelapa

Judul: Tinjauan Matematis pada Model Makroskopik dan Mikroskopik Arus Lalu-lintas
Abstrak: Traffic flow phenomenon can be described through mathematical model such as continuous dynamic model with an ordinary differential equation so that it can be solved with integral factors. In this paper three simple models of traffic flow are discussed, i.e, two macroscopic and one microscopic models. Macroscopic model formulates dynamics of the traffic flow that occurs on a large number of vehicles on a road. While the microscopic model explains drivers’ behavior in their interaction with other vehicles ahead, i.e, car-following model. This paper shows the existence of ordinary differential equation found in the traffic flow model and indicates some different representations in the context of the same model. It also reviews a simple model of traffic flow along a single link, which leads to some unexpected results, i.e, it can express the solution model in term of link outflows as well as trip time. In the microscopic model, simulation is done to illustrate the behavior of the drivers with a sensitivity coefficient as a benchmark parameter.
Keyword: