Judul: Clustering Traditional Indonesian Food using a Two-step Method for Clustering Mixed Categorical and Numeric Data (TMCM)
Abstrak: Makanan tradisional merupakan makanan dan minuman yang berkembang disuatu daerah yang diolah menggunakan bahan-bahan lokal yang dilakukan secara turun temurun sehingga mempunyai cita rasa yang khas.Cita rasa yang khas dapat menjadi daya tarik untuk mencicipi makanan tradisional yang ada. Pemilihan jenis makanan tradisional bergatung pada preferensi masing-masing indivindu. Penelitian ini mencoba mengelompokkan makanan tradisional berdasarkan hasil kuisioner dari penelitian sebelumnya. Metode pengelompokan merupakan metode yang mengelompokan atribut atau objek yang sama kedalam satu kelompok. Metode clustering biasanya berfokus hanya pada data numerik atau hanya pada data ketegorik. Tetapi, pada penelitian ini data yang digunakan yaitu data numerik dan data kategorik (campuran). Penelitian ini menerapkan metode clustering untuk data campuran yaitu Two-Step Method for Clustering Mixed Categorical and Numeric Data (TMCM). Metode TMCM menghasilkan sebanyak 4 cluster. Profil cluster 1 yaitu itu makanan yang memiliki karakteritik rasa pedas netral, gurih netral, tidak manis, tidak asin, tidak asam. Profil cluster 2 dengan karakteristik rasa pedas netral, gurih, tidak manis, asin netral, tidak asam. Profil cluster 3 yaitu tidak pedas, gurih, manis netral, asin netral dan sangat tidak asam. Sedangkan Profil cluster 4 memiliki karakteristik rasa tidak pedas, gurih netral, manis netral, tidak manis, tidak asam.
Keyword: cluster, data campuran, makanan tradisional, TMCM

Judul: Clustering Pakan Ternak Ruminansia Berdasarkan Kandungan Kimia Menggunakan Enhanced K-Means.
Abstrak: Peternak sering mengalami kesulitan dalam penggantian suatu pakan dengan pakan lain agar kebutuhan ternak tetap terpenuhi. Oleh karena itu, perlu diketahui pakan-pakan yang mirip berdasarkan kandungan kimia pakan. Tujuan penelitian ini adalah melakukan clustering pakan ternak ruminansia berdasarkan kandungan kimia menggunakan enhanced k-means. Enhanced k-means meningkatkan akurasi dengan menentukan nilai centroid awal secara sistematis dan menemukan cara yang efisien untuk melalukan clustering. Kandungan kimia yang digunakan sebagai input untuk clustering adalah kategori main constituents dan ruminant nutritive values. Data penelitian berjumlah 96 jenis pakan ternak ruminansia bersumber dari National Institute for Agricultural Research (INRA). Data ini adalah input untuk algoritme enhanced k-means. Hasil clustering dievaluasi menggunakan indeks Davies-Bouldin (DBI). Nilai DBI terkecil pada penelitian ini sebesar 5.58, diperoleh pada ukuran cluster 10.
Keyword: clustering, enhanced k-means, pakan, ruminansia

Judul: Numerical modeling of the hydrodynamics of standing wave and scouring in front of impermeable breakwater with different steepnesses
Abstrak: The aim of this paper is to numerically study the effects of breakwater steepness on the hydrodynamics of standing wave and scouring process in front of impermeable breakwaters. A two-dimensional hydrodynamics model based on the Reynolds Averaged Navier–Stokes (RANS) equations and the Volume of Fluid (VOF) method was developed and then combined with an empirical sediment transport model. Comparisons with an analytical solution and experimental data showed the present model is very accurate in predicting the near bottom velocity and capable of simulating the scour/deposition patterns consistent with experimental data. It was found that the additional terms of bottom shear stress in the momentum equations are necessary to produce a physical scouring pattern. Different breakwater steepnesses produce different characteristics of standing wave, the steady streaming system, and scouring pattern in front of the breakwaters, which also affects the correlations between them. An additional analysis of the turbulence field parameters and the sediment transport rate was also performed. All these important information will be presented in details in this paper and can be worthwhile for designing the breakwater in coastal areas.
Keyword: The RANS–VOF model Standingwave Steadystreamingsystem Scouring pattern Breakwatersteepness