Judul: Pengaruh salinitas terhadap perkembangan dan kelangsungan hidup larva menjadi megalopa rajungan (Portunus pelagicus)
Abstrak: Salinitas merupakan salah satu faktor penting dalam perkembangan dan kelangsungan hidup larva menjadi megalopa rajungan. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan salinitas optimum bagi perkembangan dan kelangsungan hidup larva menjadi megalopa rajungan. Penelitian ini dilaksanakan dalam 3 tahapan, yaitu (1). Pengaruh salinitas terhadap kelangsungan hidup larva menjadi megalopa, (2). Pengaruh salinitas terhadap perkembangan larva menjadi megalopa, (3). Pengaruh salinitas terhadap tingkat osmoregulasi larva menjadi megalopa. Kualitas air media dijaga pada tingkat kisaran optimum yaitu tingkat suhu 28 - 31' C, Oksigen terlarut 4,01 - 5,98 ppm, pH 7,4. Tingkat keja osmotik diukur dengan cara menghitung selisih antara osmolaritas media dengan osniolaritas hemolim larva dan megalopa rajungan Portunuspelugicus.
Keyword: 

Judul: Pengaruh salinitas terhadap pertumbuhan dan kelangsungan hidup larva jambal siam (Pangasius sutchi F.)
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh salinitas terhadap pertumbuhan dan kelangsungan hidup larva jambal siam (Pangasius sutchi F.). Dilakukan dari tanggal 28 Febuari sampai 11 Maret 1988 di- Instalansi Kolam Percobaan Cibalagung, Bogor. Ikan uji yang digunakan adalah larva jambal siam umur 2 hari, hasil pemijahan induk dengan cara hipofisasi. Wadah penelitian berupa akuarium dengan ukuran panjang 30 cm, lebar 30 cm dan tinggi 40 cm yang diisi air dengan salinitas tertentu sesuai dengan perlakuan dan masing-masing diisi 25 liter. Padat penebaran yang digunakan adalah 2 ekor/liter. Makanan yang diberikan berupa nauplius Artemia salina sebanyak 250% dari bobot biomassa per hari selama 5 hari pertama, 200% se- lama 5 hari berikutnya dan 150% selama 5 hari terakhir, ini diberi- kan lima kali sehari yaitu jam 08.00, 11.30, 15.00, 18.30, dan 22.00. Rancangan percobaan yang digunakan adalah Rancangan Acak Lengkap (RAL) dengan enam perlakuan dan tiga ulangan. Perlakuan tersebut ada- lah 1°/00 (A), 3 °/00 (B), 500 (C), 7 °/00 (D), 90/00 (E) dan 110/0 (F). Jumlah ikan yang mati dihitung setiap hari. Penimbang- an berat dilakukan pada awal penelitian, setiap empat hari sekali dan pada akhir penelitian. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan salinitas dari 1°/00 menyebabkan kelangsungan hidup menurun dan pada salinitas diatas 7°/oo ikan uji mati total. Laju pertumbuhan harian meningkat sam- pai salinitas 3°/oo dan kemudian menurun mengikuti persamaan kuadratik sbb: Y = 35,58225 + 3,766 x 2 0,45126 x², dimana Y maksimum sebesar 43,43 % pada x =4,17°/00….
Keyword: 

Judul: Pengenalan wajah dengan partisi citra menggunakan VFI5 berbasis histogram
Abstrak: Research in face recognition is motivated not only by the fundamental challenges this recognition problem poses but also by numerous practical applications where human identification is needed. Face recognition, as one of the primary biometric technologies, became more important owing to rapid advances in technologies such as digital cameras, the Internet and mobile devices, and increased demands on security. Face recognition has several advantages over other biometric technologies: It is natural, non intrusive, and easy to use. There are two predominant approaches to the face recognition problem: geometric (feature based) and photometric (view based). A classification algorithm, called VFI5 (Voting Feature Intervals), is developed and applied to problem of face recognition with partition based on histogram. VFI5 represents a concept in the form of feature intervals on each feature dimension separately. Classification in the VFI5 algorithm is based on a real-valued voting. Each feature equally participates in the voting process and the class that receives the maximum amount of votes is declared to be the predicted class. The performance of the VFI5 classifier is evaluated empirically in terms of classification accuracy. Conclusion of this research indicates that VFI5 can be used for face recognition with high accuracy the level.
Keyword: