Judul: Perubahan sifat kimia air asam tambang akibat berinteraksi dengan bahan timbunan bekas tambang
Abstrak: Bahan timbunan bekas tambang (BTBT) seringkali mengandung logam berat dalam konsentrasi yang cukup tinggi sehingga bisa menjadi sumber kontaminan bagi tanah dan lingkungan di sekitarnya. Air asam tambang (AAT) yang terbentuk di lokasi pertambangan yang banyak mengandung bahan-bahan sulfidik dapat mempercepat pelepasan logam berat. Dampak negatif AAT dapat terjadi di daerah bekas tambang dengan terjadinya peningkatan kemasaman tanah. AAT juga bisa menyebabkan kerusakan ekosistem sungai sampai jauh ke luar areal pertambangan. Karakterisistik air air pencucian (leachate) dipengaruhi oleh interaksi antara AAT dengan BTBT dang-unda Sebuah percobaan dirancang untuk mempelajari pengaruh interaksi antara AAT dengan BTBT terhadap karakteristik leachate. Dua jenis contoh BTBT (Bangko Barat yang berupa gumpalan kasar dan lumpur ALP yang berupa endapan lumpur) dan AAT diambil dari lokasi pertambangan batubara Bukit Asam, di Tanjung Enim, Sumatera Selatan. Analisis pendahuluan dilakukan terhadap BTBT untuk menentukan pH, Daya Hantar Listrik (DHL), Kejenuhan Basa (KB), C-organik, S-total, dan kadar total Fe, Cu, Cd, dan Pb. Parameter sifat kimia AAT yang dianalisis adalah pH, DHL, dan konsentrasi sulfat, Fe, Cu, Cd, dan Pb. ...
Keyword: 

Judul: Enrichment of Indigenous Sulfate Reducing Bacteria Using Organic Matter on Acid Mine Drainage’s Bioremediation
Abstrak: Banyak tambang batu bara di Indonesia menghasilkan air asam tambang (AAT). Air asam tambang terbentuk karena adanya proses oksidasi bahan mineral pirit (FeS2) dan bahan mineral sulfida lainnya. Bahan mineral tersebut tersingkap ke permukaan tanah dalam proses pengambilan bahan mineral tambang. Proses oksidasi tersebut terjadi dengan adanya mineral sulfida, khususnya pirit, air dan oksigen. Proses pembentukan AAT dipercepat dengan adanya reaksi biokimia yang melibatkan bakteri Acidithiobacillus ferrooxidans. Air asam tambang akan menurunkan pH serta kelarutan unsur-unsur mikro yang umumnya merupakan unsur logam meningkat dengan konsentrasi tinggi, sehingga dapat berakibat buruk pada kesehatan lingkungan maupun manusia. Tingkat kemasaman yang tinggi pada AAT secara langsung maupun tidak langsung mempengaruhi kualitas air dan kehidupan makhluk hidup di dalamnya. Hanya mikroorganisme asidofil yang mampu bertahan dan hidup pada pH rendah, sehingga adanya AAT dapat merusak keragaman hayati. Pengolahan AAT dengan metode konvensional menggunakan bahan kimia membutuhkan biaya besar serta tenaga manusia yang secara terus menerus mengelola instalasi pengolahan AAT untuk menambah bahan kimia. Hal ini akan menjadi masalah pada saat perusahaan pertambangan sudah tidak beroperasi lagi karena ijin sudah berakhir, sementara air asam tambang masih terus terjadi. Oleh karena itu diperlukan passive treatment dalam pengolahan AAT dengan memanfaatkan sumber energi yang tersedia secara alami seperti gradien topografi, energi metabolisme mikrob, fotosintesis dan energi kimia salah satunya dengan menggunakan bakteri pereduksi sulfat (BPS). Bakteri pereduksi sulfat merupakan bakteri yang bersifat anaerob heterotrof, sehingga sering ditemukan di bagian bawah sedimen dan membutuhkan substrat organik untuk pertumbuhan dan aktivitasnya. Penambahan bahan organik meningkatkan pertumbuhan BPS secara signifikan dan menurunkan populasi bakteri yang bersifat autotrophic bioleaching seperti bakteri pengoksidasi besi dan sulfur yang menyebabkan pH menjadi rendah serta meningkatkan pH AAT. Penelitian ini bertujuan menganalisis kerapatan sel BPS indigenous yang tumbuh dalam ekosistem AAT dan ekosistem lainnya, menentukan jenis bahan organik terbaik yang dapat meningkatkan populasi BPS indigenous dan memulihkan AAT, Mempelajari dinamika populasi BPS indigenous yang diberi bahan organik selama perlakuan, dan membandingkan perubahan sifat kimia AAT akibat adanya aktivitas BPS indigenous yang diberi bahan organik. Penelitian terdiri atas 3 tahap yaitu mengeksplorasi bakteri pereduksi sulfat (BPS) dari sedimen air asam tambang (AAT), lumpur sawah, sedimen selokan Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan IPB, sedimen danau Situ Burung, dan tanah arboretum Fakultas Kehutanan dan Lingkungan IPB; pemilihan bahan organik terbaik untuk meningkatkan pH AAT dan aktivitas BPS; serta menganalisis populasi BPS serta perubahan sifat kimia AAT selama 30 hari. Air asam tambang dibuat dengan mencampur material PAF (potential acid forming) dengan air hingga terbentuk AAT dengan pH berkisar antara 2‒3. Analisis sifat kimia dilakukan pada parameter pH, kadar sulfat, sulfida, serta Fe dan Mn terlarut. Bahan organik yang digunakan adalah kompos tandan kosong kelapa sawit (TKS), pupuk kandang ayam, kompos eceng gondok, campuran lumpur sawah dan serbuk gergajian kayu dengan perbandingan 1:1, pupuk organik limbah pabrik susu, pupuk kandang sapi, campuran TKS dengan pupuk kandang ayam dengan perbandingan 1:1, campuran TKS dengan pupuk organik limbah pabrik susu dengan perbandingan 1:1, dan campuran TKS dengan pupuk kandang sapi dengan perbandingan 1:1. Populasi BPS dihitung menggunakan metode most probable number (MPN). Berdasarkan hasil penelitian diketahui bahwa BPS dapat ditemukan dari semua ekosistem
Keyword: air asam tambang, bahan organik, bakteri pereduksi sulfat, bioremediasi

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: