Judul: Analisis dan Desain Rantai Pasok Agroindustri Responsif Multi Produk Buah Tropika
Abstrak: Alokasi sumberdaya pada tingkat kompleksitas yang tinggi, seperti alokasi bahan baku, pemenuhan syarat pengolahan, aturan dan kontrol distribusi, hingga penanganan limbah, sebuah sistem rantai pasok yang responsif diperlukan untuk permodelan operasi multi produk. Lingkungan bisnis yang kompetitif dengan perputaran produk yang singkat, biaya dan lead time yang minimum serta penurunan kualitas menjadi tantangan terkini dalam mendesain serta memperbarui pasokan yang responsif. Usaha Kecil dan Menengah (UKM) pada saat ini membutuhkan syarat yang ketat untuk meningkatkan difusi dan adaptasi teknologi informasi dan komunikasi sehingga terjadi kesenjangan yang besar antara usaha skala besar dan UKM khususnya kesenjangan jarak (dimensi geografis). Digital business ecosystem (DBE) merupakan pemusatan kolaborasi lingkungan spesies sebagai komunitas pemangku kepentingan di dalam ekosistem bisnis. Penelitian ini mendeskripsikan model rantai pasok responsif melalui analisis dan desain untuk memenuhi kebutuhan pemangku kepentingan akan informasi dan keputusan, dan juga terlibat dalam manajemen produk serta bahan baku yang mudah rusak. Penelitian ini bertujuan untuk (1) mengidentifikasi dan menganalisis komponen dan proses berbasis DBE, (2) mendesain rantai pasok responsif multi produk buah tropika untuk UKM, serta (3) memverifikasi dan memvalidasi model yang dihasilkan. Metode yang digunakan untuk menjawab tujuan pertama adalah mendekomposisi proses dengan Business Process Model Notation (BPMN). Metode mendesain rantai pasok multi produk buah tropika adalah klasifikasi multi produk buah tropika dengan metode Decision Tree, model rantai pasok responsif dengan model kuantitatif untuk menghitung biaya, fleksibilitas dan level keresponsifan dari rantai pasok multi produk buah tropika. Model yang ketiga adalah model pemilihan supplier dengan menggunakan metode intuitionistic fuzzy hedges. Verifikasi dan validasi model dilakukan terhadap model yang dihasilkan. Hasil identifikasi dan analisis sistem rantai pasok responsif multi produk buah tropika berbasis DBE adalah lapisan pertama adalah interaksi dari proses bisnis dari komunitas penyedia bahan baku (vendor procurement), komunitas UKM (bussines and processing unit) dan komunitas distribution center dan cross dock (vendor inventory finish goods); lapisan kedua adalah infrastruktur digital device dari lapisan pertama. Model kuantitatif rantai pasok responsif multi produk buah tropika diperoleh bahwa level keresponsifan dari rantai pasok multi produk buah tropika berada dalam kondisi low responsive. Skenario untuk meningkatkan keresponsifan rantai pasok multi produk buah tropika ada dua yaitu meningkatkan ke tingkat sedang (medium responsive) dan ke tingkat tinggi (high responsive) dengan meningkatkan kapasitas distribution center dan kapasitas cross dock. Pemilihan pemasok bahan baku (suplier) berbasis intuisi dari pengambilan keputusan dinilai fleksibel dan adaptif. Ada tiga alternatif teratas supplier yang terpilih adalah S12, S5 and S8. Verifikasi dan validasi model telah dilakukan, dan validasi terhadap model pemilihan supplier diperoleh akurasinya sebesar 80 % yang artinya bahwa model sangat baik akurasinya dan besar kemungkinan untuk bisa diimplementasikan.
Keyword: analisis dan desain sistem, digital business ecosystem, intuitionistic fuzzy hedges, multi produk buah tropika, rantai pasok responsif

Judul: Rancang Bangun Sistem Pendnkung Keputusan Rantai Pasokan Hortikultura.
Abstrak: Pertanian menyumbang porsi besar dalam Produk Domestik Brulo Indonesia (GDP, Gross Domestic Product), berkontribusi besar dalam menciptakan lapangan pekerjaan dan mengurangi kemiskinan. Menurut data Dirjen Hortikultura pada tahun 2005 nilai PDB yang berasal dari sektor hortikultura sebesar 44,196 triliun Rupiah. Peningkatan daya saing merupakan faktor kunci dalam membangun bisnis yang berkaitan dengan hortikultura. Peningkatan tersebut membawa pertanian horikultura kedalam dua hal, yaitu kebersinambungan inovasi dan koordinasi rantai pasokanan. Hortikultura memiliki tahapan-tahapan yang dilalui untuk mengubah produk mentah hasil pertanian menjadi barang yang memiliki nilai tambah. Tahapantahapan tersebut membentuk suatu rantai pasokan pada komoditas hortikultura. Peningkatan kineIja pada salah satu tahapan pada rantai pasokan tersebut maka dapat mempengaruhi kineIja rantai pasokan secara keseluruhan. Kinerja rantai pasokan juga tidak terlepas dari kemudahan dalam mengakses informasi dalam aliran informasi pada rantai pasokan. Apabila semua anggota didalam rantai pasokan memiliki kesempatan yang sarna untuk mendapatkan informasi secara terbuka, maka rantai pasokan tersebut akan sanggup meminimalisasi resiko yang dihadapi. Tujuan penelitian ini adalah membangun suatu sistem pendukung keputusan (SPK) yang dapat membantu memberikan masukan dalam usaha peningkatan kineIja rantai pasokan hortikultura. Menurut hasil usulan SCOR, agar kineIja rantai pasokan meningkat, maka perlu adanya pengembangan sistem informasi yang berguna untuk meminimalkan resiko dalam rantai pasokan. Karena itu, maka penelitian ini sekaligus mengembangkan suatu sistem informasi yang dapat mendukung adanya koordinasi dan kolaborasi pada rantai pasokan. SPK ini didukung oleh tiga model, yaitu model analisa kinerja, model analisa nilai tambah, dan model informasi rantai pasokan. Model analisa kineIja dalam SPK ini menggunakan metode analisa DEA (Data Envelopment Analysis) dengan data verifikasi berasal dari enam kelompok mitra tani komoditas kedelai edamame PT Saung Mirwan. Model analisa nilai tambah menggunakan metode analisa Hayami dengan data verifikasi berasal dari rantai pasokan komoditas kedelai edamame dan bunga krisan. Mekanisme rantai pasokan pada komoditas kedelai edamame melibatkan beberapa anggota dengan PT Saung Mirwan sebagai pemain utamanya. Anggota rantai pasokan ini antara lain petani yang menjadi mitra tani dari PT Saung Mirwan, PT Saung Mirwan sebagai prosesor, serta toko ritel sebagai konsumen. Mekanisme rantai pasokan pada komoditas bunga krisan terdiri atas dua model rantai pasokan, yaitu model rantai pasokan dengan PT Saung Mirwan sebagai produseu bunga, dan model rantai pasokan dengan petani sebagai produsen bunga. Kedua model ini memiliki perbedaan karakteristik yaitu pada model pertama
Keyword: 

Judul: Pemurnian dan karakterisasi protein inhibitor RNA helikase virus hepatitis C
Abstrak: Hepatitis C virus (HCV) infection is the second most common chronic viral infection in the world with global prevalence. This infection is contribution to chronic hepatitis and liver cirrhosis, often leading to hepatocellular carcinoma. There is no effective drug and vaccine available against HCV. The current standard treatment, a combination of pegylated interferon-α with ribavirin, is limited by its suboptimal response rate in a significant patient population, side effects, and affordability. Therefore, development of effective drug is needed. One approach to find out the candidate of antiviral drug is to discover the inhibitor of enzyme that essential for virus replication, such as RNA helicase. Streptomyces chartreusis 5-095 produce the inhibitor of HCV RNA helicase. The aim of this study was to purify the protein inhibitor which has inhibition activity against ATPase activity of RNA helicase HCV from S. chartreusis 5-095. The supernatant of culture S. chartreusis 5-095 exhibited high inhibiton activity against ATPase activity of RNA helicase HCV (approximately 72%) at 10 days of incubation. The extracellular protein inhibitor was partially purified by procedures of precipitation with ammonium sulfate to 65% saturation and gel filtration (Sephadex G50) using methanol water solution (4:6) as an eluen. The purity of protein inhibitor was monitored by SDS PAGE. The protein inhibitor showed a relative molecular mass were estimated to be 14 kDa and increased the purity 23,08 fold than those of the crude protein. The specific activity and IC50 after purification were 13,1338 U/mg and 0,0767 mg/mL, respectively. The activity of purified protein inhibitor showed its stability over pH range from 5-8 and optimum at pH 7,4. The inhibition activity showed its stability up to 70% at temperature 100 oC. The purified protein inhibitor relatively stable its activity at storage in the range of -20 oC to room temperature for 35 days.
Keyword: