Judul: Studi hematologis potensi metabolik jambu biji merah (Psidium guajava L.) pada penderita demam berdarah Dengue
Abstrak: Sari jambu biji merah telah diberikan kepada 17 pasien laki-laki dan 10 orang pasien perempuan yang dibagi menjadi pasien kontrol dan perlakuan. Pasien kontrol adalah pasien yang tidak diberi sari buah jambu biji merah dan perlakuan adalah pasien yang diberi sari buah jambu biji merah dengan dosis 200 mL tiga kali sehari. Kedua kelompok pasien ini tetap diberi terapi rumah sakit. Pasien laki-laki dibagi menjadi 8 kontrol dan 9 perlakuan, 10 orang pasien perempuan dibagi menjadi 5 kontrol dan 5 perlakuan dengan umur antara 15-30 tahun dan didiagnosis terinfeksi DBD menurut metoda World Health Organization (WHO). Analisis darah setiap 12 jam sekali dengan menggunakan alat hitung darah flow cytometri. Hasil yang diperoleh, pemberian sari jambu biji merah kepada pasien DBD tidak berpengaruh nyata (p>0.05) terhadap nilai trombosit, hematokrit, dan hemoglobin, tetapi pemberian sari jambu biji merah mempengaruhi presentase nilai trombosit dan hematokrit. Pemberian sari jambu biji merah terhada p pasien laki-laki dan perempuan mampu memperbaiki penurunan trombosit rata -rata sebesar 31.28% dan 23.6% dibandingkan pasien kontrol. Pemberian sari jambu biji merah kepada pasien laki-laki dan perempuan mampu menurunkan hematokrit rata-rata sebesar 1.51% dan untuk pasien perempuan rata -rata sebesar 10.94% dibandingkan pasien kontrol.
Keyword: 

Judul: Hematology of Rats as a Model of Dengue to Test Efficacy Angkak and Red Guava (Psidium guajava Linn).
Abstrak: Penelitian secara in vivo pada tikus yang diinduksi kuinin serta kombinasi angkak dan sari buah jambu biji merah, kombinasi angkak dan ekstrak etanol daun jambu biji, serta kombinasi gabungan ketiganya yang bertujuan untuk mencari alternatif obat demam berdarah dengue telah dilakukan. Selama perlakuan telah diamati gejala klinis, bobot badan, dan analisis hematologi darah pada hari ke-0, ke-14, dan ke-28. Tikus sebanyak 30 ekor dibagi ke dalam 6 kelompok yaitu: kelompok kontrol (KI), kontrol positif (KII) (Remufit® 0.17 g/kg bb/hari), kontrol negatif (KIII), K IV (kombinasi angkak dan ekstrak daun jambu biji), K V (kombinasi angkak dan sari buah jambu biji merah), K VI (kombinasi angkak, sari buah jambu biji merah, dan ekstrak daun jambu biji). K II, K III, K IV, K V, dan K VI diberi kuinin dosis 100 mg/kg bb pada hari ke-1 hingga hari ke-14 yang selanjutnya diberikan perlakuan pada masing-masing kelompok hingga hari ke-28. Pemberian kuinin, angkak, sari buah jambu biji merah, dan ekstrak etanol daun jambu biji merah tidak mempengaruhi bobot badan hewan coba (P>0.05) jika dibandingkan dengan K I. Peningkatan trombosit terbaik hingga 127% yaitu pada kelompok yang diberi kombinasi angkak dosis 0.4 g/kg bb/hari dan sari buah jambu biji merah dosis 10 g/kg bb/hari (P<0.05).
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm