Judul: Pemantauan kualitas air akuarium ikan air tawar "giant arapaima" (Arapaima gigas Cuv.) di kebun binatang ragunan, Jakarta
Abstrak: Di Kebun Binatang Ragunan dalam kawasan "Children Zoo" terdapa akuarium untuk memelihara sepasang ikan "Giant Arapaima" (Arapaima gigas). Akuarium tersebut dilengkapi dengan instalasi pembersih air dengan maksud agar air selalu jernih sehingga ikan A. gigas yang diperagakan selalu terlihat jelas. Kenyataannya air akuarium cepat menjadi hijau, sehingga ikan tersebut tidak terlihat jelas oleh pengunjung. Masalah ini diatasi dengan menguras akuariunz setiap minggu yang diduga dapat mengganggu kehidupan ikan A. gigas. Penelitian yang dilakukan di Kebun Binatang Ragunan, Jakarta pada bular Oktober hingga November 1991 bertujuan untuk mengamati dan mengkaj kondisi lingkungan perairan akuarium A. gigas. Deviasi suhu lebih besar dari 5 °C sehingga tidak memenuhi syarat bag kehidupan ikan A. gigas. Hal ini disebabkan akuarium termasuk dangkal dar tidak ada pelindung. Nilai kekeruhan dapat mencapai 23-33 NTU. Hal ini diakibatkan olel- kelimpahan fitoplankton yang meningkat, namun masih memenuhi syarat. Kandungan O2 terlarut cukup tinggi, yaitu antara 8.49 - 10.47 ppm Keadaan ini disebabkan karena masih berlangsungnya proses fotosintesa olel fitoplankton dan memenuhi syarat bagi kehidupan ikan A. gigas. Kandungar CO2 bebas antara (0-23.97 ppm, menunjukkan adanya peningkatan. Penyebal dari hal ini adalah proses respirasi yang berlangsung terus menerus dan hasi proses dekomposisi yang makin meningkat, namun masih memenuhi syarat. Nila pH antara 7.10-8.95, menunjukkan adanya penurunan karena adanya peningkatan dekomposisi bahan organik. Namun masih layak bagi kehidupan ikar A. gigas. Kandungan NH3-N antara 0.10-1.05 ppm, menunjukkan peningkatar yang cukup tinggi. Keadaan ini disebabkan karena meningkatnya dekomposis bahan organik, tetapi masih memenuhi syarat. Kandungan NO2-N sangat rendah antara 0-0.004 ppm sehingga masih memenuhi syarat. Kandungan NO3-N antara 0-0.44 nom dan kandungan PO-P antara 0.02 0.18 ppm, menunjukkar adanya penurunan. Hal ini disebabkan karena kandungan NO3-N dan PO4-P dimanfaatkan fitoplankton. Kandungan H2S tidak terionisasi tidak didapatkan, karena masih berlangsungnya kondisi aerobik di perairan. Dilihat dari hal ini maka layak untuk kehidupan A. gigas. ...
Keyword: 

Judul: Kinerja Sistem Resirkulasi Air Terkendali (SRAT) Pada Pembesaran Ikan Hias Air Tawar
Abstrak: Ikan hias merupakan komoditi perikanan yang bernilai ekonomis tinggi. Hal ini ditunjukkan oleh selalu meningkatnya angka penjualan ikan hias di pasaran, terutama di Jakarta. Jumlah penjualan ikan hias di DKI Jakarta pada tahun 1991/1992 adalah 32.729.944 ekor atau setara dengan nilai ekspor US$ 2.791.877, pada tahun 1997/1998 meningkat menjadi 67.976.304 ekor ikan atau setara dengan nilai ekspor US$ 6.579.091 (Anonim, 1999). Angka ini selalu menunjukkan peningkatan pada tahun-tahun berikutnya, pada tahun 2000 nilai ekspor ikan hias mencapai US$ 3.917.000.000, pada tahun 2001 meningkat menjadi US$ 5.835.000.000, dan pada tahun 2003 mencapai US$ 4.623.000 .000. Sistem resirkulasi air terkendali (SRAT) merupakan sistem akuakultur yang berhubungan dengan pengolahan dan penggunaan air kembali dengan penggantian air kurang dari 10% setiap hari. Konsep SRA adalah penggunaan kembali volume air melalui pengolahan kontinyu untuk kehidupan organisme yang dibudidaya. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Mei sampai Agustus 2007 di Bengkel Teknik Pertanian, Wisma Wageningan, Departemen Teknik Pertanian, Fakultas Teknologi Pertanian, Institut Pertanian Bogor. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk menganalisis kinerja sistem resirkulasi air terkendali (SRAT) pada pembesaran ikan hias air tawar dalam menjaga kualitas air yang meliputi debit, kandungan oksigen terlarut, dan suhu. Sistem resirkulasi air terkendali (SRAT) mampu dengan baik digunakan sebagai sistem pembesaran ikan hias untuk jenis Ikan Komet, Carrasius auratus. Kondisi optimal pembesaran ikan dapat terpenuhi oleh sistem SRAT. Debit aliran berada pada nilai 25 ml/detik - 60 ml/detik. Kandungan oksigen terlarut (dysolved oxygen) berada pada nilai 6 ppm - 8 ppm untuk setiap tangki. Suhu air berada pada rentang nilai 24 C - 30 C sedangkan suhu ruangan pada rentang nilai 22 C - 35 C. Pertambahan panjang ikan rata-rata adalah 1.33 em setiap minggu. Pada debit aliran tersebut ikan mampu menangkap makanan. Oksigen terlarut (dissolved oxygen) mencukupi dan berada diatas batas minimum yaitu diatas 6 ppm dengan batas minimun 4 ppm. Fluktuasi suhu air sistem tidak mengganggu pertumbuhan ikan. Suhu air terendah adalah 24 C terjadi pada pagi hari dan suhu air tertinggi adalah 30 C terjadi pada siang hari. Nilai debit yang masuk ke tangki pemeliharaan dapat dikontrol dengan mengatur bukaan pada keran inlet untuk semua tangki. Untuk mempertahankan nilai kandungan oksigen terlarut (dissolved oxygen) dilakukan dengan mempertahankan laju aliran air dalam tangki pemeliharaan.
Keyword: 

Judul: Application of Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) as Feature Extraction on Phoneme Recognition with Probabilistic Neural Network (PNN) as Classifier
Abstrak: Voice recognition (speech recognition) is one field of study in voice processing. This technology can convert voice signals into a form of written information (text). With this technology, people can interact with a computer. MFCC feature extraction computes the cepstral coefficients by considering the human hearing. This research is a phoneme recognition using feature extraction MFCC and PNN as feature matching model. This study compares the coefficient, overlap, and the test data without noise and with noise. MFCC is used with 13, 20, 26 coefficients and 0%, 25%, 50% overlap. Noise is added by 30 dB, 20 dB and 10 dB. From the comparison of the three overlaps, produced the best accuracy at 50% overlap with an accuracy of 94,71%. From comparing the three coefficients, better accuracy resulting in coefficients of 20 and 26 with an accuracy of 97,12% at 50% overlap. After comparing between the coefficients of 20 and 26 with overlap of 25% then the coefficient 26 is obtained that better accuracy of 94,23%. This shows that in this study the coefficient 26 is the best. In this research, there are three noise variables. The variables are 10 dB, 20 dB, and 30 dB. The best accuracy reached when the noise variable is 30 dB rather than 10 dB or 20 dB because the accuracy has the closest accuracy compared by the accuracy when noise was not added into the data. When the noise variable is 30 dB, the percentage of accuracy is 85,3%.
Keyword: