Judul: Tinjauan potensi iklim, konservasi tanah dan budidaya tanaman brocoli dan tomat di sub balai penelitian hortikultura Cipanas
Abstrak: Produksi Pertanian adalah produksi yang tidak ada ba- tasnya karena bagaimanapun majunya teknologi kebutuhan pa ngan adalah kebutuhan manusia. Usaha manusia untuk mening- katkan hasil pertanian telah dilakukan sejak jaman dahulu semakin lama semakin memberikan hasil yang optimal. Iklim sebagai salah satu parameter pertumbuhan dan produksi tana- man nyata mempengaruhi hasil pertanian. Iklim memegang pe- ranan penting mulai saat pengolahan tanah, persemaian, pena- naman, teknik budidaya, pemanenan sampai penyimpanan pasca panen. Lingkungan iklim merupakan komponen dari faktor abio- tik yang sangat mempengaruhi produksi dan pertumbuhan tana- man, sehingga parameter-parameter iklim perlu diperhatikan dalam budidaya pertanian agar hasil yang diharapkan sesuai dengan hasil yang diperoleh. Agrometeorologi atau meteorologi pertanian adalah sa- lah satu cabang ilmu meteorologi terapan yang mempelajari interaksi antara fektor-faktor meteorologi di satu pihak dengan faktor-faktor pertanian dalam arti luas di pihak la- in. Dengan demikian tujuan Agrometeorologi adalah untuk menempatkan pengetahuan tentang meteorologi sebagai penun- jang kegiatan pertanian dalam segala bentuk dan segi (Smith, 1975). ...
Keyword: 

Judul: Tinjauan agroklimat dan budidaya tanaman cabe merah dan paprika di Balai penelitian hortikultura Lembang
Abstrak: Dalam mencapai tujuan pembangunan pertanian selama Pelita IV, tanaman hortikultura memegang peranan yang penting sebagai sumber vitamin, mineral, karbohidrat dan protein dalam rangka perbaikan menu makanan rakyat; peningkatan ekspor dan mengurangi impor; menjaga kelestarian sumber alam, penanganan pasca panen dan menunjang pembangunan industri serta peningkatan pendapatan petani hortikultura. Perkembangan produksi sayuran di Indonesia selama Pelita I, II dan III secara umum menunjukkan adanya perkembangan yang meningkat walaupun tidak dengan drastis (Tabel Lampiran 1). Hal ini terutama disebabkan karena masih rendahnya produksi rata-rata nasional (Tabel Lampiran 2). Dalam usaha peningkatan produksi sayuran, aspek cuaca-iklim memegang peranan penting karena hampir semua aspek pertanian yaitu mulai pemilihan jenis tanaman, pola tanam, sаat tanam, teknik budidaya, perlindungan tanaman dipengaruhi oleh iklim. Aktivitas dan proses hidup tanaman sangat ditentukan dan dipengaruhi oleh berbagai faktor lingkungan dan sifat genetiknya. Lingkungan "klimatik" merupakan komponen dari faktor fisik, baik proses maupun keadaannya di atmosfer dan atau di lingkungan tanaman. Faktor klimatis ini secara fisis dan fisiologis sangat mempengaruhi dan menentukan pertumbuhan dan produktivitas tanaman. Sehingga dalam pembudidayaan setiap jenis tanaman, faktor iklim serta unsur-unsurnya sangat perlu diperhatikan agar resiko kegagalan produksi dapat diperkecil.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm