Judul: Pengaruh Pengeringan terhadap Perubahan Sifat Fisik Tanah Sulfat Masam (Hydraquentic Sulfaquepts) dari Musibanyuasin, Sumatera Selatan
Abstrak: Tanah sulfat masam Musibanyuasin Sumatera Selatan mempunyai nilai permeabilitas tanah (0,05 - 2,21 cm/jam) dan air tersedia tanah (10,77 - 18,92%) yang tergolong rendah. Kadar pirit pada tanah tersebut tergolong tinggi (0,13 - 2,26%). Kadar tersebut dapat membahayakan bagi pertumbuhan tanaman, sehingga diperlukan pengelolaan air yang bertujuan untuk melihat perubahan sifat fisik tanah sebagai akibat dari pengeringan.
Keyword: 

Judul: Pengaruh Pengelolaan Air melalui Pengeringan terhadap Beberapa Sifat Fisik Tanah Sulfat Masam Dari Delta Telang, Musibanyuasin, Sumatra Selatan.
Abstrak: Tanah sulfat masam berasal dari endapan yang dipengaruhi oleh air laut, berkadar liat tinggi dan mengandung pirit (FeS2). Permasalahan pokok pemanfaatan. tanah sui fat masam untuk pertanian adalah drainase yang buruk sehingga jika drainase diperbaiki, maka hilangnya air oleh proses drainase akan meruntuhkan struktur mikro awal yang akan mengakibatkan pengkerutan dan pembentukan eelaheelah pada tanah. Usaha yang dilakukan untuk meningkatkan produktivitas tanah sulfat masam antara lain dengan pengelolaan air terutama drainase seeara tereneana. Tujuan penelitian ini adalah untuk mempelajari perilaku perubahan sifat fisik tanah sulfat masam sebagai akibat perlakuan pengeringan. Penelitian ini dilaksanakan di rumah kaea dan Laboratorium Fisika dan Konservasi Tanah serta Laboratorium Genesis, Klasifikasi dan Mineralogi Tanah, Jurusan Tanah, Faperta IPB sejak bulan November 1998 sampai bulan Mei 1999. Kolom tanah sulfat masam ini mendapat delapan kombinasi perlakuan yaitu : KO = penggenangan diatas permukaan tanah, Kl = Pengeringan pada permukaan lapisan pirit 0,3% sedalam 50 em, K2 = Pengeringan dibawah permukaan pirit (80 em) selama 1 minggu, K3 = Pengeringan dibawah permukaan pirit (80 em) selama 2 minggu, K4 = Pengeringan dibawah permukaan pirit (80 em) selama 3 minggu, K5 = Pengeringan dibawah permukaan pirit (80 em) selama 4 minggu, K6 = Pengeringan dibawah permukaan pirit (80 em) selama 6 minggu, K7 = Pengeringan dibawah permukaan pirit (80 em) selama 8 minggu. Hasil sidik ragam menunjukkan bahwa seeara umum perlakuan memberikan pengaruh yang nyata terhadap sifat-sifat fisik tanah, walaupun pengaruh tersebut tidak sarna untuk setiap parameter yang diuji. Hal ini menunjukkan bahwa respon setiap parameter terhadap perlakuan pengeringilll yang diberikan berbeda-beda. Disamping itu, pengaruh pengeringan juga tidak sarna pada setiap kedalaman. Pengaruh perlakuan pengeringan terhadap nilai indeks stabilitas agregat menunjukkan bahwa seeara umum pengeringan menyebabkan nilai indeks stabilitas agregat yang lebih tinggi dibandingkan dengan penggenangan. Nilai indeks stabilitas agregat pada kedalaman 15 dan 45 em mempunyai kelas agak stabil, namun pada kedalaman 75 em, kelas indeks stabilitas agregat bervariasi yaitu agak stabil hingga kurang stabil. Seeara umum pada kedalaman 15 dan 45 em, pengaruh perlakuan terhadap nilai COLE tidak menyebabkan perbedaan yang nyata dibandingkan penggenangan, sedangkan pada kedalaman 75 em, pengaruh perlakuan tidak menunjukkan pola yang jelas (nilai COLE bervariasi antara 0,20 - 0,33). Seeara umum pengaruh perlakuan pengeringan pada permukaan lapisan pirit 0,3% maupun dibawah lapisan pirit 0,3% terhadap nilai permeabilitas tanah pada kedalaman 15 tidak berbeda nyata dengan perlakuan penggenangan. Pada kedalaman 45 em, pengaruh perlakuan terhadap nilai permeabilitas tanah tidak berbeda nyata keeuali perlakuan Kl, K2 dan K4. Pada kedalaman 75 cm, perlakuan penggenangan mempunyai nilai permeabilitas yang lebih tinggi dibandingkan perlakuan pengeringan. Seeara umum nilai rataan kerapatan limbak pada kedalaman 15 em lebih tinggi dari pada kedalaman 45 dan 75 em. Pada lapisan 15 em terdapat deposit Feoksida karena proses oksidasi yang berjalan lebih eepat dibandingkan lapisan lain dibawahnya sehingga memberikan kontribusi yang berarti terhadap nilai kerapatan limbaknya. Nilai pori total dipengaruhi seeara nyata oleh perlakuan pengeringan pada berbagai kedalaman. Nilai pori drainase eepat tidak berpengaruh nyata pada kedalaman 45 dan 75 cm, namun pada kedalaman 15 em berpengaruh nyata. Nilai pori drainase lambat dan air tersedia berpengaruh seeara tidak nyata pada berbagai kedalaman.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm