Judul: Studi Efisiensi Metoda Tree Sampling dalam Pendugaan Dimensi Tegakan Jati (Tectona grandis) di KPH Saradan Perum Perhutani Unit II Jawa Timur
Abstrak: Inventarisasi hutan merupakan bagian kegiatan yang penting untuk keperluan perencanaan hutan. Karena data yang dihasilkan akan menjadi dasar utama bagi rencana yang akan disusun. Oleh karena itu data yang dihasilkan harus tepat baik secara kuantitas maupun kualitas. .Namun untuk memperoleh data yang tepat tersebut banyak faktor pembatas yang dihadapi dalam kegiatan inventarisasi hutan, yakni menyangkut masalah biaya, waktu dan tenaga yang diperlukan.
Keyword: 

Judul: Perbandingan Efisiensi Metode Pohon Contoh (Tree Sampling) dan Metode Konvensional dalam Pendugaan Potensi Tegakan Jati (Tectona grandis L.F.) Di KPH Mantingan Perum Perhutani Unit I Jawa Tengah
Abstrak: Kegiatan InYentarisasi hutan adalah salah satu aspek penting dalam perencanaan dan pengelolaan hutan. InYentarisasi hutan ditujukan untuk mendapatkan data yang akurat dan berkualitas. Tapi ada beberapa faklor pembatas yang dihadapi yaitu keterbatasan sumberdaya manusia, biaya dan waktu yang diperlukan. Untuk mengatasi hal itu digunakan metode sampling yang dipandang sebagai metode yang sesuai dan efektif. Selama ini dalam kegiatan pengumpulan data pada tegakan hutan jati metode sampling yang digunakan adalah metode konyensional yang diterapkan oleh Penun Perhutani sesuai SK Dirjen kehutanan No 143IKptsIDjlIII974 tentang tata cara inventarisasi hutan tanaman jati yang menggunakan plot lingkaran dengan luas dan intensitas sampling yang telah ditentukan tergantung pada KU jati. Selain metode konyensional ini ada metode lain yang dianggap mampu memberi hasil yang baik dengan ketelitian yang cukup akurat yaitu metode Iree sampling. Prinsip dasar metode ini adalah petak contoh yang tidak tetap luasnya. Dalam tulisan ini disajikan perbandingan antara metode konyensional dan metode Iree sampling. Tujuan dari penelitian ini adalah membandingkan tingkat ketelitian dan efisiensi antara metode Iree sampling (5, 6, 7 dan 8 pohon) dengan metode konyensional sehingga akan diketahui sejauh mana ketelitian dan keefektifan dari metode Iree sampling tersebut. Penelitian dilakukan di BKPH Kalinanas KPH Mantingan Penun Perhutani Unit I Jawa Tengah dengan menggunakan tegakan Jati KU V dan VI. Pada tegakan Jati KU V dan VI diterapkan dua jenis metode inventarisasi yaitu metode konvensional dan metode tree sampling. Penempatan contoh metode konvensional disesuaikan dengan SK Dirjen Kehutanan No I 43IKptsIDjlIli 974. Untuk metode Iree sampling penempatan contoh dilakukan dengan tiga cara yaitu sesuai metode konyensional (Ts.a), Iree sampling dengan penempatan I plot contoh per ha (Ts.b) dan Iree sampling dengan pola clusler (Ts.c). Pada pengambilan data di lapangan, untuk metode konyensional dilakukan pengukuran diameter pohon yang masuk ke dalam luas plot 0,1 ha. Sedangkan untuk metode Iree sampling dilakukan pengukuran diameter hanya pada pohon terdekat saja (5, 6, 7 dan 8 pohon) dan pengukuran jarak pohon terjauh. Selain itu waktu pengerjaan untuk masing-masing metode juga dicatat. Dari hasil pengukuran di lapangan kemudian dilakukan pengolahan data untuk memperoleh jumlah pohon, luas bidang dasar dan yolume per ha untuk masing-masing metode. Kemudian dari hasil perhitungan tersebut akan dapat diketahui rata-rata populasi, ragam dugaan rata-rata populasi, kesalahan sampling dan efisiensi rela!if antara metode tree sampling dan metode konvensional. Berdasarkan pengukuran waktu di lapangan, metode tree sampling 5 pohon dengan penempatan I petak coba tiap ha (Ts.b 5 pohon) mempunyai rata-rata waktu pengerjaan untuk masingmasing plot paling kecil. Metode yang mempunyai rata-rata pengerjaan tiap plot paling lama adalah metode tree sampling dengan pola cluster (Ts.c) 5 pohon. Dari hasil uji keragaman, perbedaan perlakuan, dalam hal ini adalah metode inventarisasi tidak berpengaruh nyata terhadap ketelitian pendugaan pohon, luas bidang dasar dan volume kecuali pada pendugaan pohon pada KU V. Hal ini menunjukkan bahwa metode tree sampling cukup teliti dan cukup akura!. Dari hasil perhitungan sampling error diketahui bahwa baik untuk KU V maupun VI metode tree sampling 8 pohon dengan penempatan 1 petak ukur tiap ha mempunyai nilai sampling errol' yang paling kecil baik pada pendugaan jumlah pohon, luas bidang dasar dan volume. Untuk KU V nilai SE
Keyword: 

Judul: Bioelectricity Production from Citrobacter freundii GBH253 and Chlorella pyrenoidosa on Microbial Fuel Cell Anode with Different Carbon Sources
Abstrak: Microbial Fuel Cell (MFC) development has significantly increased from various aspects to get higher and more stable electricity. Developing MFC on microorganism aspect is very important because it plays a crucial role in the MFC system. C. freundii GBH253 is one of the potential exoelectrogen bacterium that could be developed for the MFC system. Integrating C. freundii GBH253 and electricity-producing microalgae, such as C. pyrenoidosa, in the anode of MFC could get more stable and higher electricity. In this study, C. freundii GBH253 and C. pyrenoidosa were coupled to produce electricity from different substrates. C. freundii GBH253 and C. pyrenoidosa were tested on three different media types before being tested on MFC. They were also examined for the co-cultivation test to determine the symbiotic relationship between the two microorganisms. The MFC test was conducted using the Randomized Block Design Factorial and the Tukey test to see significant differences from each treatment. The parameters observed in this study were voltage, power density, Chemical Oxygen Demand (COD), Coulombic Efficiency (CE), pH, and volatile fatty acid (VFA). C. freundii GBH253 cannot grow on microalgae medium, while C. pyrenoidosa could grow on bacterial medium and a mixture of bacterium and microalgae media. The bacterium gained benefit from co-culture with microalgae. In the MFC test, electricity was generated in all treatments, which bacterium + microalgae with acetate treatment could generate power density up to 211,97 mW/m2 and the most stable compared to others. Production of electricity in bacterium-microalgae combination dominated by the bacterium; hence, microalgae still help bacterium by producing electricity and raised the COD value. The pH value of all treatments was higher than the initial pH. Acetate and phenol were VFA produced in all treatments, whereas butyric acid and propionic acid were found in some treatments. Pearson correlation showed that some VFA highly correlated with power density.
Keyword: Chlorella pyrenoidosa, Substrate, Microbial Fuel Cell, Electricity Producing Microalgae, Volatile Fatty Acid, Citrobacter freundii