Judul: Rapid Prediction of Egg Freshness using Portable Near-Infrared Spectrophotometer (NIRS)
Abstrak: Telur merupakan bahan pangan yang sangat mudah mengalami penurunan kualitas kesegaran. Hal tersebut dapat terjadi akibat beberapa faktor seperti lama penyimpanan, suhu penyimpanan yang tinggi dan kelembaban relatif ruang penyimpanan yang rendah. Faktor-faktor ini yang menyebabkan hilangnya kadar CO2 pada telur sehingga menyebabkan kerusakan jaringan-jaring dalam telur dan naiknya pH pada albumen telur. Kesegaran telur sangat sulit dilihat dengan pengamatan biasa, sehingga dibutuhkan alat yang dapat mendeteksi kesegaran telur secara non-destruktif. Portable Near-Infrared Spectrophotometer (NIRS) SCiO merupakan alat yang dapat membantu dalam memprediksi kandungan bahan pangan. SCiO bekerja pada rentang gelombang 740nm hingga 1070nm, dimana pada rentang gelombang tersebut sesuai dengan overtones kelompok gugus C-H, N-H dan O-H. Prediksi kesegaran telur dilakukan dengan menggunakan metodePartial Least Square Discriminant Analysis (PLS-DA) dan dilanjutkan denganpenerapan tabel confusion matrix guna mencari luaran berupa akurasi, sensitivitas,spesifisitas dan false positive rate (FPR). Hasil penelitian menunjukkan bahwamodel terbaik untuk memprediksi kesegaran telur adalah dengan pre-treatmentderivative 2nd. Berdasarkan hasil kalibrasi diperoleh nilai rataan akurasi 93.12%,sensitivitas 91.32%, spesifisitas 94.47%, dan FPR 5.53%. Sedangkan untukvalidasi diperoleh nilai rataan akurasi 91.22%, sensitivitas 88.02%, spesifisitas93.63%, dan FPR 6.37%, Eggs are a food ingredient that is very prone to degradation of freshness. That can occur due to several factors such as storage time, high temperature, and low humidity. These factors cause the loss of CO2 levels in the egg, causing damage to the egg's tissue and making the pH rise in the albumen. The freshness of eggs is very difficult to see with ordinary observation, so we need a tool to detect egg freshness with a non-destructive technique. Portable Near-Infrared Spectrophotometer (NIRS) SCiO is a tool that can help us to predict food content. The SCiO portable NIRS works in the wavelength 740 to 1070nm, where the wavelength corresponds to the overtones of the C-H, N-H, and O-H group. Prediction of egg freshness was carried out using Partial Least Square Discriminant Analysis (PLS-DA) method. It continued with the confusion matrix table to find the output of accuracy, sensitivity, specificity, and false-positive rate (FPR). The result showed that the best model to predict the egg freshness is using derivative 2nd pre-treatment. The average value of accuracy is 93.12% on the calibration data, sensitivity is 91.32%, specificity is 94.47%, and the FPR is 5.53%. On the validation data, the average value of accuracy is 91.22%, sensitivity is 88.02%, specificity is 94.47%, and the FPR is 6.37%
Keyword: Confusion matrix, NIR, PLS-DA, SCiO, Confusion matrix, NIR, PLS-DA, SCiO

Judul: Deteksi Kandungan Formalin dan Perubahan Mutu Daging Ayam Menggunakan Portable Near Infrared Spectrometer (NIRS)
Abstrak: Salah satu produk pemenuhan kebutuhan protein utama di Indonesia adalah daging ayam. Hal ini dikarenakan produksi daging ayam yang cukup cepat serta harganya relatif murah jika dibandingkan dengan sumber protein hewani yang lain. Selain itu, daging ayam juga mudah diperoleh di pasar oleh masyarakat. Daging ayam rawan mengalami kontaminasi di tengah perjalanan sebelum sampai di tangan konsumen. Panjangnya proses daging ayam segar sampai ke tangan konsumen menjadi alasan beberapa oknum tidak bertanggung jawab untuk mencampur daging ayam dengan bahan pengawet agar daging ayam terlihat segar lebih lama. Salah satu bahan yang biasa digunakan untuk mengawetkan daging ayam adalah formalin. Keamanan pangan merupakan hal yang sangat penting bagi konsumen. Hal ini menuntut cepatnya proses klasifikasi dan sortasi pada daging ayam yang baik untuk diolah lebih lanjut atau tidak. Tujuan utama dari riset ini adalah untuk mengembangkan model yang dapat memprediksi kualitas daging ayam segar dengan mendeteksi perubahan kadar air, drip loss, pH, pertumbuhan mikroba serta kandungan formalin pada penyimpanan suhu ruang menggunakan portable NIR spectrometer (NIRS). Metode yang digunakan untuk mengolah data kualitas daging ayam adalah Partial Least Square Regression (PLS-R). Data dianalisis menggunakan software Unscrambler® X 10.4 (CAMO, Oslo, Norway). Parameter yang akan diuji untuk memprediksi kualitas daging ayam adalah kadar air, drip loss, pH, dan pertumbuhan mikroba. Untuk mengetahui adanya kandungan formalin pada daging ayam dilakukan 2 perlakuan berupa kontrol (tanpa pencelupan formalin) dan dilakukan pencelupan pada larutan formalin 2 ppm selama 10 detik. Metode analisis yang digunakan untuk memprediksi adanya kandungan formalin pada daging ayam adalah Partial Least square Discriminant Analysis (PLS-DA). Hasil dari penelitian ini berupa performa terbaik ditunjukkan oleh koefisien korelasi (r), standard error of calibration (SEC) dan standar error of prediction (SEP), yang masing-masing adalah 0.77, 2.41, 2.19 untuk prediksi kadar air, 0.87, 1.89, 2.05 untuk prediksi drip loss, 0.75, 0.15, 0.14 untuk prediksi pH, dan 0.80, 0.33, 0.34 untuk model prediksi pertumbuhan mikroba yang menentukan kualitas daging ayam. Metode PLS-DA mampu memprediksi adanya perbedaan daging ayam yang mengandung formalin dan tidak menggunakan data yang sudah dilakukan pre-treatment 1st derivative savitzky golay. Hasil terbaik menghasilkan nilai akurasi, sensitivitas, spesifisitas dan false positive rate, yaitu masing-masing 92.86%, 92.86%, 92.86%, dan 7.14%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa portable near-infrared spectrometer berpotensi digunakan sebagai alat analisis kualitas daging ayam serta membedakan adanya ayam yang diberikan perlakuan formalin.
Keyword: daging ayam, formalin, NIRS, PLS

Judul: Rencana pengembangan koridor sungai kapuas sebagai kawasan interpretasi wisata budaya Kota Pontianak
Abstrak: Sungai Kapuas sebagai sungai yang membelah Kota Pontianak merupakan sungai terpanjang di Indonesia (1681 km) yang memiliki fungsi ekonomi yang penting bagi kehidupan masyarakatnya. Di sampingn itu Sungai Kapuas merupakan awal dimulainya kebudayaan kota khususnya budaya melayu, namun perkembangan aspek ekonomi masyarakat pada kawasan Sungai Kapuas sering melupakan aspek budaya dan ekologi setempat sehingga hampir hilang dan terlupakan. Untuk itu perlu perencanaan tapak guna pengembangan koridor Sungai Kapuas sebagai aktivitas wisata budaya Kota Pontianak.
Keyword: