Judul: Spatial co-location pattern dari data cuaca dan kebakaran Hutan di rokan hilir, provinsi riau
Abstrak: Salah satu permasalahan yang dapat meningkatkan resiko terjadinya Kebakaran hutan di indonesia adalah kekeringan yang dipengaruhi oleh kondisi Cuaca. Oleh karena itu, kondisi cuaca dan kebakaran hutan saling berkaitan. Pendekatan spatial co-location pattern dapat diterapkan untuk mengidentifikasi Kondisi cuaca yang rentan mengalami kebakaran berdasarkan jarak antartitik Pengamatannya dengan kemunculan titik panas. Penelitian ini bertujuan Menerapkan algoritme co-location miner pada dataset cuaca dan kebakaran hutan di rokan hilir serta menganalisis pola co-location yang diperoleh. Dengan Mengetahui kondisi cuaca pada titik pengamatan tertentu dan kemunculan titik Panas di sekitar titik tersebut dapat diketahui daerah mana yang lebih rentan Mengalami kebakaran akibat banyaknya titik panas yang muncul di sekitar titik Pengamatan tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan melakukan colocation Pattern mining, diketahui nilai curah hujan yang membentuk kolokasi Dengan kemunculan titik panas berada dalam rentang nilai 0.08 - 6.69 mm/hari, Sedangkan temperaturnya berada dalam rentang nilai 22 oc – 29.17 oc. Pada Rentang nilai curah hujan dan temperatur tersebut akan muncul titik panas pada Radius 9.724 km dari titik pengamatan curah hujan dan temperatur. Sepanjang Tahun 2008, titik panas di rokan hilir banyak ditemukan di desa sungai kubu Kecamatan kubu, desa ujung tanjung kecamatan tanah putih, dan desa sungai Daun kecamatan pasir limau kapas dengan rata-rata curah hujan 3.65 – 3.71 Mm/hari dan rata-rata temperatur 24.44 oc – 25.23 oc
Keyword: algoritme co-location miner, co-location pattern mining, curah hujan, Temperatur, titik panas

Judul: Analisis kejadian kebakaran hutan dan lahan di Kabupaten Rokan Hilir Propinsi Riau
Abstrak: Kebakaran hutan merupakan salah satu bentuk gangguan yang paling sering terjadi di hutan alam maupun hutan tanaman di Indonesia. Beberapa kali kebakaran hutan yang luas terjadi sejak awal tahun 1980-an, yaitu pada tahun 1982-1983, 1987, 1991, 1994 dan 1997-1998, telah menimbulkan kerugian besar secara ekonomi maupun terhadap kerusakan ekosistem (Anonimous, 1998). Pendugaan terhadap kebakaran hutan yang mungkin timbul merupakan salah satu kegiatan yang penting dalam rangka pengendalian kebakaran hutan. Kegiatan ini salah satunya dapat dilakukan melalui analisa keberadaan hotspot di lapangan. Hotspot merupakan titik panas yang dapat dimonitor oleh satelit NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration) yang dilengkapi dengan sensor Advance Very High Resolution Radiometer (AVHRR). Di samping itu unsur iklim (curah hujan) sangat erat pengaruhnya terhadap kebakaran hutan dan lahan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menilai hubungan antara curah hujan dengan penyebaran hotspot sebagai indikator kejadian kebakaran hutan dan lahan di Kabupaten Rokan Hilir Propinsi Riau dan menganalisis penyebaran hotspot di Kabupaten Rokan Hilir Propinsi Riau pada periode tahun 1997-2005. Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Kebakaran Hutan dan Lahan Fakultas Kehutanan, Institut Pertanian Bogor selama dua bulan, dari bulan Maret 2006 sampai April 2006. Data hotspot bulanan Kabupaten Rokan Hilir, Propinsi Riau Periode 1997-2005 diperoleh dari Kementrian Negara Lingkungan Hidup Republik Indonesia, data luas lahan terbakar dari Pusat Pengendalian Kebakaran Hutan dan Lahan (PUSDALKARHUTLA) Provinsi Riau dan data iklim bulanan (curah hujan bulanan) Kabupaten Rokan Hilir, Propinsi Riau Periode 1997-2004 dari Badan Meteorologi dan Geofisika (BMG) Jakarta. Analisis data dilakukan dengan uji ANOVA untuk mengetahui hubungan antara unsur iklim (curah hujan) dengan hotspot dengan perhitungan nilai jumlah hari hujan per bulan, perhitungan nilai intensitas curah hujan. Untuk mengetahui signifikan atau tidak hubungan antara beberapa parameter curah hujan yang meliputi nilai curah hujan bulanan, nilai curah hujan bulanan rata-rata, nilai intensitas curah hujan dan jumlah hari hujan per bulan dengan jumlah deteksi hotspot dilakukan uji ANOVA dengan sofware SPSS 12. Dilakukan analisis data y (hotspot) dan x (jumlah hari hujan) yang dihubungkan menggunakan model regresi linear atau model regresi non-linear dengan menggunakan program Curve Expert untuk menemukan model persamaan yang terbaik dari hubungan antara hotspot dan curah hujan.
Keyword: 

Judul: Case Study of Gallbladder Mucocele and Treatment Used In Small Animals
Abstrak: Gallbladder mucocele (GM) is defined as distention of the gallbladder caused by an inappropriate accumulation or deposition of high concentrations of bile. The purpose of this case study is to study GM conditions in small animals and to report the clinical sign and characteristics of GM through the sonogram interpretation and blood chemistry test evaluation, and studies related to the therapy given and other treatments recommended. A 14-year-old Toy Poodle dog has been diagnosed with severe GM and cholecystitis. No pain signs were shown during the physical examination as asymptomatic is a common characteristic in the early stage of biliary related diseases. In this study Abdominal ultrasonography interpretation and blood chemistry evaluation was conducted in 2021-2022 and analyzed as a secondary data source. Ultrasonography results showed presence of hyperechoic, immobile deposits in gallbladder accompanied by wall thickening and enlarged in size, followed by a significant increase in the enzyme alkaline phosphatase (ALP). This study has summarized mainly the diagnosis and treatments of GM in small animals and suitable alternatives treatments were recommended to encounter the GM conditions in small animals. The effectiveness of combined therapy shows the positive impact on the patient, the condition of GM has been under control.
Keyword: ultrasound, gallbladder, biliary sludge, abdominal ultrasonography