Judul: Analisis Faktor-faktor yang Memengaruhi Impor Gula di Indonesia
Abstrak: High sugar imports lead to import dependence that affects the domestic sugar industry. The purpose of this study is to analyze the development of the sugar industry conditions in Indonesia, measure the sugar import dependency ratio and factors that affect the import of sugar in the long run. This study uses the Vector Error Correction Model (VECM), and annual time series data from 1980 to 2012. The results of this study shows that sugar consumption increasing 3.82 percent per year while the production growth of ups and downs with 2.06 percent per year and imports continued to fluctuate with 6.86 percent per year during the period 1980-2012. Indonesian sugar import dependency ratio is still quite high with an average value of 26 percent per year. Based on VECM test, variables that significantly affect the sugar import are domestic production, domestic consumption, domestic sugar prices, international sugar prices, exchange rates and import tariffs on sugar. Meanwhile sugarcane planting area variable does not significantly affect the import of sugar in both the short and long term.
Keyword: VECM, import dependency ratio, sugar imports

Judul: Analysis of Competitiveness, Position, and Factors Affecting Sugar Import in Indonesia.
Abstrak: Permintaan gula dalam negeri yang tinggi menyebabkan impor menjadi pilihan utama saat produksi domestik tidak mampu menyuplai permintaan tersebut. Impor gula yang terus meningkat setiap tahunnya dapat menyebabkan ketergantungan impor dan merugikan perekonomian Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana daya saing komoditi, tingkat ketergantungan impor, serta faktor-faktor yang mempengaruhi impor gula dalam jangka panjang. Metode yang digunakan adalah Revealed Comparative Advantage (RCA), Import Dependency Ratio (IDR), dan Vector Error Correction Model (VECM). Data yang digunakan adalah data time series tahunan 1980-2015. Hasil penelitian menunjukkan bahwa industri gula Indonesia tidak berdaya saing dengan nilai RCA rata-rata dibawah satu. Posisi Indonesia adalah sebagai negara net importir dengan rasio ketergantungan impor antara 6 hingga 92 persen pertahun. Berdasarkan pengujian VECM, variabel yang berpengaruh signifikan terhadap impor gula dalam jangka panjang adalah PDB perkapita, tingkat inflasi, luas lahan tebu, nilai tukar Rupiah, dan harga gula domestik. Sementara itu variabel harga gula internasional dan produksi gula tidak berpengaruh secara signifikan terhadap impor gula baik dalam jangka pendek maupun jangka panjang. Kontribusi terbesar terhadap impor gula dimiliki oleh variabel nilai tukar Rupiah dengan kontribusi sebesar 23 persen.
Keyword: Bogor Agricultural University, Institut Pertanian Bogor, IPB, Sugar Import, RCA, Import Dependency Ratio, VECM, Management, Inflation rate, Comparative, Indonesian position, Time series

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak