Judul: Pengaruh diversifikasi horizontal di lahan pasang surut terhadap kelayakan usahatani, penyerapan dan distribusi tenaga kerja  : (Suatu Stusi di Lahan Potensial Pasang Surut Karang Agung Ulu - Sumatera Selatan)
Abstrak: Tujuan dari penelitian ini adalah Mempelajari pengaruh diversifikasi horisontal terhadap kelayakan usahatani petani koperator dan non koperator dan membandingkan besarnya koperator pendapatan petani koperator dengan petani non dan membandingkan pengaruh diversifikasi horisontal terhadap penyerapan dan distribusi tenaga kerja pada usahatani polikultur dan monokultur pada petani koperator dan non koperator dan membandingkan penyerapan dan distribusi tenaga kerja usahatani petani koperator dan non koperator. Lokasi penelitian terletak di satu unit pemukiman transmigrasi di Karang Agung Ulu, Sumatera Selatan yakni unit pemukiman lahan potensial pasang surut di saluran primer II. Daerah ini ditentukan secara sengaja karena pada unit pemukiman ini terletak lokasi petani binaan (koperator) Proyek Swamps II. Metode yang dilakukan dalam pengambilan contoh yaitu secara acak distratifikasi dengan metode tidak berimbang (acak berstrata tidak sebanding). Hasil penelitian menunjukkan bahwa : (1) jika ditinjau dari pendapatan usahatani per ha per musim, pada musim hujan, usahatani tanaman semusim dengan pola usahatani monokultur pada petani koperator dan non koperator lebih menguntungkan dibanding usahatani polikultur. Ditinjau dari nilai efisiensi, usahatani polikultur lebih tungkan dibanding usahatani monokultur. Berdasarkan analisa anggaran parsial, penggantian usahatani monokultur dengan polikultur pada musim hujan tidak layak dilaksanakan. Pada musim kemarau, usahatani polikultur pada petani koperator dan non koperator lebih menguntungkan dibanding usahatani monokultur, baik ditinjau dari pendapatan usahatani maupun nilai efisiensi usahatani...
Keyword: 

Judul: Analisa komperatif diversifikasi horizontal di lahan irigasi serta pengaruhnya terhadap kelayakan usahatani, penyerapan tenaga kerja dan distribusi pendapatan : Suatu studi di daerah pengairan way seputih Lampung Tengah
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah membandingkan keragaan usaha- tani di lahan sawah yang menyangkut pola tanam, intensitas tanam, tingkat diversifikasi, kelayakan ekonomis usahatani, penyerapan tenaga kerja dan distribusi pendapatan pada keadaan sebelum im- plementasi diversifikasi dan setelah implementasi diversifikasi. Karena sampai pada saat diadakannya penelitian ini, program diversifikasi belum pernah diterapkan (diprogramkan) di lahan irigasi maka untuk melihat keadaan tersebut didekati dengan mempelajari keragaan usahatani pada Daerah Cukup Air dan Daerah Tidak Cukup Air. Secara agronomis, kebutuhan air antara tanaman padi dan palawija/sayuran adalah 4 berbanding 1, artinya jika pada suatu luasan yang sama tanaman padi akan membutuhkan air empat kali lipat daripada palawija/sayuran. Dari konsep Kebutuhan Air Relatif inilah kemudian dilihat keragaan lahan sawah jika air irigasi direalokasi dimana untuk tanaman palawija/sayuran juga ditargetkan airnya, tidak seperti yang terjadi selama ini dimana untuk tanaman palawija/sayuran tidak pernah ditargetkan Untuk mencapai tujuan tersebut maka dipilih Daerah Pengairan Way Seputih (Kabupaten Lampung Tengah) sebagai daerah penelitian Hal ini didasarkan pada kenyataan bahwa (1) Seluruh jaringan irigasi yang ada di DI Way Seputih adalah jaringan irigası teknis, (2) debit airnya sangat berfluktuasi antara MH dan MK, serta (3) petani secara tradisional telah terbiasa menanam berbagai macam tanaman palawija/sayuran di lahan sawahnya dimana saat air irigasi tidak mencukupi untuk penanaman padi. Dari kondisi seperti ini diperkirakan akan sangat mendukung implementasi diversifikasi di lahan sawah...
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak