Judul: Pengukuran suhu permukaan laut dengan menggunakan satelit NOAA-11/AVHRR-2 untuk mendeteksi upwelling di Laut Selatan Sumbawa
Abstrak: Upwelling di suatu perairan merupakan indikator bahwa perairan tersebut mempunyai nilai produktivitas yang tinggi. Upwelling atau pergerakan massa air dari dasar perairan menuju ke permukaan, pada umumnya membawa zat hara yang mengendap di dasar perairan. Adanya zat tersebut, merangsang perkembangan fitoplankton yang erat kaitannya dengan kesuburan perairan. Secara konvensional, ada beberapa kendala pada saat mengamati fenomena upwelling. Upwelling di permukaan segera menyebar secara horizontal dengan batas- batas yang tidak jelas. Hal ini menyulitkan pengamatan karena kapal tidak dapat mengikuti gerakan arus horizontal tersebut, sehingga lokasi dan luas daerah upwelling sulit diketahui secara pasti. Satelit NOAA-11/AVHRR merupakan salah satu satelit yang digunakan untuk mengamati fenomena laut. Kendala yang ada saat mengamati upwelling secara konvensional dapat diatasi dengan menggunakan satelit. Lokasi upwelling secara sinoptik dan cepat dapat dideteksi oleh satelit. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui fenomena upwelling yang meliputi waktu, lokasi dan luas serta penyebab terjadinya upwelling di laut Selatan Sumbawa. Penelitian ini menggunakan data hasil deteksi satelitNOAA-11 sensor AVHRR. Data satelit tersebut adalah data musim Timur tanggal 15 Mei, 24 Juni, 18 dan 28 Juli, 20 dan 28 Agustus serta 14 September 1992. Data insitu (pendukung) yang digunakan adalah data hidrologi (suhu dan salinitas) hasil penelitian JADE'89 pada bulan Agustus 1989 dan hasil penelitian kapal Baruna Jaya I (suhu, salinitas, phosphat, nitrat, dan silikat) pada bulan Agustus 1990. Data pendukung lainnya yang digunakan adalah data meteorologi (arah dan kecepatan angin) dari stasiun BMG Sumbawa Besar. Pengukuran suhu permukaan laut (SPL) dilakukan dengan mengekstraksi data kanal 4 (10.5 11.5 µm) dan kanal 5 (11.5 12.5 µm) sensor AVHRR/2. Algoritma yang digunakan untuk mengekstraksi data kanal 4 dan 5 adalah hasil pengembangan Mc. Millan and Crosby yang dirumuskan (Pellegrini. and Penrose, 1986). Lokasi upwelling hasil deteksi satelit ditentukan berdasarkan kontur SPL yang ditandai dengan suhu yang lebih rendah dari suhu massa air di sekitarnya. Lokasi upwelling berdasarkan Kontur SPL citra satelit selanjutnya dipadukan dengan data hidrologi dan meteorologi…dst
Keyword: 

Judul: Deteksi upwelling di Perairan Selat Makasar menggunakan data suhu permukaan lalut dari satelit NOAA 11 - AVHRR/2
Abstrak: Upwelling adalah fenomena naiknya massa air dari lapisan bawah ke permukaan laut. Potensi perikanan di daerah upwelling ini sangat tinggi karena air yang naik mengangkat unsur-unsur hara ke permukaan yang menyebabkan suburnya perairan. Salah satu ciri dari proses upwelling adalah rendahnya suhu permukaan dibandingkan daerah seki- tarnya. Hal tersebut menyebabkan proses upwelling dapat dideteksi menggunakan teknologi penginderaan jauh dengan satelit NOAA 11 AVHRR/2, yaitu dengan mengekstraksi data suhu permukaan laut dari kanal 4 dan 5 (infra merah termal). Tujuan penelitian ini adalah untuk menunjukkan atau menentukan waktu, lokasi, perkembangan, intensitas dan luas daerah upwelling berdasarkan data parameter suhu sebagai indikator utama terjadinya upwelling di Selat Makassar dan didukung oleh data oseanografi insitu dan data meteorologi. Tujuan penelitian ini adalah untuk menunjukkan atau menentukan waktu, lokasi, perkembangan, intensitas dan luas daerah upwelling berdasarkan data parameter suhu sebagai indikator utama terjadinya upwelling di Selat Makassar dan didukung oleh data oseanografi data meteorologi. insitu dan Dalam penelitian ini data yang diinterpretasikan adalah data suhu permukaan laut (SPL) dari citra satelit NOAA 11-AVHRR/2 bulanan tahun 1990 yaitu data bulan Maret, April, Juni, Juli, September dan Oktober. Untuk pembanding bulan Agustus dipakai data tahun 1987. Pengolahan citra NOAA 11-AVHRR/2 menggunakan metoda Mc. Millin dan Crosby (1984). Deteksi satelit menunjukkan proses upwelling di Selat Makassar terjadi mulai bulan Juli sampai Agustus (Musim Timur) dengan suhu sebesar 26°C (bulan Juli) dan 25°C (bulan Agustus) dengan suhu perairan sekitarnya 31 °C. ...
Keyword: 

Judul: Penggunaan Trie dalam Membangun Frequent ltemset Menggunakan Algoritmc FPGrowth
Abstrak: FP-growth algorithm search for frequent itemset using the FP-tree data structure which is a prefix tree structure based on pattern growth algorithm. Prefix tree in FP-Growth uses the trie structure in the relationship pattern among the items in the database. Trie is a tree structure that uses strings as key, where each descendant represents a character or prefix. To find frequent itemset, FP-growth algorithm build prefix tree recursively. However, recursive function may need longer time than the Iterative (Manolopoulos 2003). Goal of this research is to create alternatives iteratively to the development of frequent iternset using trie on the FP-Growth. Research was conducted on several stages for the development of the frequent itcmset using a trie, stage through pruning and without pruning. In the last stages of testing is done using the input parameters, enter the difference in support, the number of transactions, and the items involved. Testing stage compare the execution time in the computing process through the stage with pruning and without pruning. Thing that affects the execution time is the number of items involved in development process of the frequent itemset. Frequent itemset development with the pruning process will he faster than without pruning, hecause at the time to build a combination of frequent itemset, infrequent items are not in the development process.
Keyword: