Judul: Penggunaan Kemasan Hermetik Untuk Memperpanjang Umur Simpan Selai Durian
Abstrak: Durian merupakan buah musiman yang memiliki bentuk yang unik dan aroma yang khas. Durian memiliki umur simpan yang terbatas yaitu antara 2-5 hari sehingga diperlukan pengolahan yang tepat agar dapat dikonsumsi selama off season. Sebagai contoh daging buah durian diolah menjadi selai. Durian memiliki berbagai macam kultivar dengan masing-masing karakteristik fisikokimia dan sensori. Perbedaan tersebut dapat mempengaruhi kualitas selai yang dihasilkan tetapi hal ini belum pernah diteliti. Durian tersedia dalam bentuk beku untuk memperpanjang umur simpan dan untuk memudahkan proses distribusi. Perubahan karakteristik fisikokimia akibat proses pembekuan dapat mempengaruhi selai yang dihasilkan. Durian memiliki 3 aroma utama yaitu sulfur, alkohol dan ester. Senyawa tersebut mudah menguap selama penyimpanan. Pengemasan yang tepat diharapkan mampu mempertahankan aroma selai durian dengan baik. Berdasarkan pemaparan di atas penelitian ini terbagi menjadi 2 tahap yaitu penelitian pendahuluan dan penelitian utama. Penelitian pendahuluan bertujuan untuk menganalisis pengaruh berbagai jenis kultivar dan pembekuan daging buah durian terhadap karakteristik fisikokimia selai durian. Penelitian utama bertujuan untuk menganalisis penggunaan kemasan hermetik yang diharapkan mampu menjaga kualitas sensori selai durian yang meliputi senyawa volatil, warna dan tekstur. Kultivar durian Chanee, Petruk, Monthong dan Hepe digunakan dalam penelitian ini. Tahapan penelitian ini dimulai dari pembekuan daging buah durian, pembuatan selai, pengamatan karakteristik fisikokimia selai yang meliputi pH, TPT, tekstur dan warna. Setelah didapatkan kultivar dengan karakteristik fisikokimia terbaik kemudian dilakukan pengemasan dan penyimpanan selai. Selai dikemas menggunakan plastik PP, PE laminasi LLDPE serta nylon laminasi LLDPE. Selai kemudian disimpan pada suhu ruang dan diamati tekstur, warna, senyawa volatil, dan uji sensori. Senyawa volatil selai dianalisis menggunakan GC-MS. Hasil pengukuran menunjukkan bahwa karakteristik fisikokimia daging buah durian tidak dipengaruhi oleh proses pembekuan dan kultivar. Selai terbaik menurut penilaian panelis adalah selai yang terbuat dari kultivar Chanee dan Petruk. Hasil penyimpanan selai menunjukkan bahwa selai yang dikemas dengan plastik hermetik mampu mempertahankan warna, tekstur dan aroma selai lebih baik dibandingkan dengan plastik PP.
Keyword: selai durian, kultivar, pembekuan, kemasan hermetik, GC-MS

Judul: Mempelajari penggunaan kemasan plastik untuk memperpanjang masa simpan buah durian (Durio zibethinus)
Abstrak: Durian (Durio zibethinus) merupakan buah-buahan yang mempunyai nilai ekonomis yang tinggi. Durian termasuk salah satu jenis buah yang dapat diekspor. Durian mempunyai nilai ekonomis karena durian mempunyai aroma dan rasa yang khas. Mengingat nilai ekonomisnya, maka buah durian dapat dikembangkan baik di bidang produksi maupun penanganan pasca panen. Distribusi komoditas hortikultura segar mulai dari panen sampai dikonsumsi membutuhkan waktu yang cukup lama, di antaranya adalah untuk transportasi dan penyimpanan. Sedangkan daya simpan komoditi hortikultura seperti buah-buahan relatif singkat karena cepat rusak. Durian merupakan produk hortikultura yang mempunyai sifat yang mudah rusak (perishable food) dan tidak tahan lama. apalagi buah yang akan sampai ke tangan konsumen dalam keadaan terkupas. Durian tanpa dikemas yang disimpan pada suhu kamar hanya dapat bertahan sampai dua hari. Kemasan berfungsi untuk mengawetkan dan mempertahankan mutu kesegarannya, menarik selera pandang konsumen, memberi kemudahan penyimpanan dan distribusi, serta dapat menekan peluang kontaminasi lingkungan luar. adalah sifatnya sera dalam dari Kelebihan kemasan plastik dibandingkan dengan kemasan lain yang ringan, transparan, kuat, termoplastis, dan sifat permeabilitasnya terhadap uap air, CO2 dan O2. Sifat permeabilitas plastik terhadap uap air dan udara tersebut menyebabkan plastik mampu berperan memodifikasi ruang kemas selama penyimpanan. Kemampuan kemasan plastik untuk..dst
Keyword: durian, botani, masa panen, pengemasan, penyimpanan

Judul: Which one use to overcome multicollinearity ? Ridge regression or principal component regression
Abstrak: In multiple linear regression the effect of nonorthogonality of the prediction vectors is to pull the least squares estimates of the regression coefficient away from the true coefficient that one is trying to estimate. Separating the effects of each factor of the regressors has been found to be difficult because of high correlation among independent variables. Although the multicollinearity problem has been recognized by many ways, ordinary least squares is still the main technique used in many fields, but the estimation of regression coefficient can present problems when the data vectors for the predictors are not orthogonal, or in this case are multicollinear. In using ordinary least squares, the regression coefficient may be unstable, too large in absolute value, and incorrect with respect to sign. Introduced biased estimation refer to unbiased one that measure the average closeness to the parameter being estimated corresponding to its mean square error (MSE). Ridge regression and principal component can produce better estimates by its own way than those given by ordinary least squares. It may well be preferred estimator since it will have larger probability of being close to true parameter value. Two of the biased regression methods, ridge regression and principal component regression will be applied into this research and discuss briefly for each of its properties. These methods have its particular idiosyncrasy. The biased regression methods attack the collinearity problem by computationally suppressing the effects of the collinearity. Ridge regression does this correctly by modifying the correlation matrix adding a biased constant driving through nonsingular matrix. Principal component regression attacks the problem by regressing Y on the important principal component and then parceling out the effect of the principal component variables to the original variables. Finally translated back the obtained variables into original variables yield the same sign and nearly the same coefficients for both methods.
Keyword: Regresssion analysis