Judul: Pembentukan lapisan penarikan contoh pada survey sosial ekonomi
Abstrak: Penelitian ini bertujuan ingin melihat kemungkinan pengelom- pokan kabupaten berdasarkan kondisi sosial ekonominya. Kelompok yang dihasilkan digunakan sebagai lapisan penarikan contoh. Analisis gerombol dipakai untuk mendapatkan pengelompokan yang dimaksud. Dengan menggunakan analisis ini keragaman data di dalam kelompok relatif kecil dibandingkan dengan tanpa kelompok. Jumlah kelompok/ lapisan minimum yang disarankan adalah tujuh. Semakin banyak ke Tompok terbentuk yang dipilih, semakin kecil keragaman data didalam kelompok masing-masing. Rancangan penarikan contoh yang digunakan adalah rancangan tiga tahap. Berdasarkan rancangan ini diperiksa ketelitian relatif dan pengaruh rancangan akibat pelapisan. Hasil yang diberikan menunjukkan bahwa pelapisan akan meningkatkan ketelitian relatif penduga parameternya. Banyaknya lapisan terbentuk yang digunakan mem- pengaruhi naik/turunnya ketelitian relatif. Secara umum dapat dikatakan bahwa semakin banyak lapisan terbentuk yang digunakan kete- litian relatifnya semakin tinggi. Hasil yang diberikan oleh pengaruh rancangan menunjukkan bahwa rancangan tiga tahap kurang efisien, tetapi secara teknis rancangan ini adalah yang paling layak digunakan. Hal terpenting yang harus diperhatikan, bila membentuk lapisan penarikan contoh berdasarkan analisis gerombol adalah hubungan antara peubah yang digunakan untuk penggerombolan, dengan karakteristik/peubah yang akan diduga. Bila peubah-peubah yang digunakan dalam analisis gerombol tersebut tidak representatif, maka keragaman di dalam lapisan yang terbentuk tidak menunjukkan keragaman karakteristik yang akan diukur dalam survei.
Keyword: 

Judul: Penerapan Metode Dua Tahap Dalam Penggerombolan Data Berskala Campuran (Studi Kasus: Potensi Desa di Provinsi Jawa Barat pada Tahun 2011)
Abstrak: Umumnya metode penggerombolan mengasumsikan data memiliki skala numerik saja atau kategorik saja. Namun pada kenyataan, sering didapatkan data berskala campuran, yaitu memiliki skala kategorik dan juga numerik. Jenis data berskala campuran apabila diterapkan metode penggerombolan klasik menjadi kurang efektif. Salah satu alternatif yang dapat digunakan dalam penanganan data berskala campuran, yaitu dengan pendekatan metode dua tahap. Pendekatan ini merupakan analisis gerombol dua tahap untuk menggerombolkan data yang memiliki peubah campuran. Tahapan dalam pendekatan ini ialah mengubah peubah kategorik menjadi peubah numerik sehingga penerapan analisis gerombol berskala numerik dapat diterapkan. Berdasarkan hasil pengerombolan pada data Podes 2011 wilayah Jawa Barat dihasilkan 2 gerombol sebagai gerombol akhir, yaitu gerombol perkotaan dan gerombol perdesaan. Peubah yang menjadi ciri pada gerombol perkotaan ialah Peubah Jumlah Penduduk, Kepadatan Penduduk, dan Peubah Jumlah Minimarket. Sedangkan peubah yang menjadi ciri pada gerombol perdesaan ialah Peubah Sumber Penghasilan Utama berupa pertanian, tidak adanya pertokoan atau Peubah Pertokoan, dan tidak adanya Bank Umum atau Peubah Bank Umum.
Keyword: clutering analysis, mixed scale data, two-step method

Judul: The Effect Cassava Leaves Meal in The Diets on Body Weigbt, Percentage of Digestive Tract and Viscera of Mule Duck.
Abstrak: The mule ducks are the crossbreed between common duck females (Anas plathyrhynchos) and muscovy ducks (Cairino moschata) to improve the meat production in order to meet the animal protein requirement of the people. One of the problems in husbandry farming is highly feed cost. This problem can be solved with using highly available local sources and cheapness. Cassava leaves (Manihot esculenta Crantz) is the one local sources which can be used as an alternative feed, because it contains a rather high protein (24.1%) aud vitamin A (10,000-13,000 IU). A highly Hydrocyanide (HCN) as well as crude fiber in the cassava leaves are the limiting factors to be used as poultry diet. The ducks have more ability in digest the crude fiber than chicken. So that, using some cassava leaves in the diet does not make any problem.
Keyword: