Judul: Mempelajari pengaruh fosforilasi terhadap sifat kekentalan dan gelasi protein kedelai
Abstrak: Suatu produk pangan memerlukan sifat fungsional tertentu yang spesifik. Karakteristik sifat fungsional produk makanan dari kedelai dipengaruhi oleh sifat fungsional protein kedelai yang digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan infor- masi sifat fungsional protein dan pengaruh fosforilasi terhadap sifat fungsional protein dari berbagai varietas kedelai. Dengan mengetahui sifat fungsional pro- teinnya, kedelai dapat diarahkan penggunaanya. Protein kedelai dari 21 varietas kedelai yang diteliti masing-masing diisolasi kemudian dianalisa sifat fungsionalnya. Diantaranya dipilih 6 varietas kedelai secara acak untuk diisolasi dan difosforilasi proteinnya, kemudian dianalisa sifat fungsionalnya. Bahan baku untuk isolasi adalah kedelai bebas lemak. Protein diekstrak dengan melarutkan kedelai bebas lemak dalam air dan diatur pH-nya (8.5 - 8.7), kemudian disentrifusi dan supernatan yang diperoleh diatur kembali pH-nya menjadi 4.5 sehingga protein mengendap. Fosforilasi dilakukan dengan merendam isolat protein dalam larutan yang mengandung POCl3 pada pH 8,5 selama 1 jam. Pemisahan protein termodifikasi dilakukan dengan menurunkan pH sampai 4.5. Analisis sifat kekentalan protein dilakukan dengan melarutkan isolat protein dalam aquades dan kekentalan diukur dengan viskometer. Sifat gelasi protein dianalisa berdasarkan pengukuran kualitatif kekuatan gel yang terbentuk karena pemanasan pada 100 °C selama 15 menit yang dilanjutkan dengan pendinginan 4 °C selama minimum 2 jam. Nilai Kekentalan protein dari 21 varietas protein yang diamati berkisar 1.152 cps sampai 2.180 cps. Varietas Kedelai GH10 mempunyai kemampuan membentuk gel yang tertinggi dibanding varietas lain. Fosforilasi dapat mengubah sifat fungsional protein kedelai. Protein yang termodifikasi mempunyai kekentalan yang lebih tinggi namun nilai kenaikan ini tidak berbeda nyata. Fosforilasi juga mengubah sifat gelasi dari protein. Kemampuan pembentukan dan kekuatan gel yang terbentuk dari protein yang termodifikasi lebih besar dibanding yang tidak modifikasi.
Keyword: 

Judul: Pengaruh Fosforilasi dan Modifikasi Enzimatis terhadap Sifat Fungsional Protein Kedelai
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh informasi sifat fungsional protein kedelai dan mempelajari pengaruh modif ilcasi kimia (fosforilasi) dan modif ilcasi enzimatis (hidrolisis terbatas). Dengan mengetahui sifat fungsional protein kedelai dan protein kedelai termodifikasi, penggunaan kedelai sebagai bahan baku industri dapat lebih terarah. Sepuluh varietas kedelai yang diteliti yaitu Jaya- Wi j aya, Dieng, Merbabu, Malabar, Galunggung, Lompobatang, Tambora, Krakatau, Singgalang dan MSC diisolasi proteinnya. lsolat yang diperoleh dimodifikasi dan kemudian dianalisis sifat fungsionalnya (kelarutan dalam air yaitu Nitrogen Solubility Index(NS1) dan Protein Dispersibility Index (PDI) , daya ikat air dan kekentalan) . Tahap pembuatan isolat protein kedelai didahului oleh pembuatan tepung kedelai bebas lemak. Isolasi protein dilakukan dengan pengaturan pH pada 8.5 dan pengendapan pada pH 4.5. Setelah pencucian, endapan protein dilcering belcukan .
Keyword: 

Judul: Prediction Model Development Madden Julian Oscillation (MJO) based on the results of data analysis Real Time Multivariate MJO (RMM1 and RMM2).
Abstrak: Background of this research is the importance of study on the Madden Julian Oscillation, the dominant oscillation in the equator area. MJO cycle showed by cloud cluster growing in the Indian Ocean then moved to the east and form a cycle with a range of 40-50 days and the coverage area from 10N-10S. Method that used to predict RMM is Box-Jenkins based on ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) statistical analysis. The data used RMM daily data period 1 March 1979 –1 March 2009 (30 years). RMM1 and RMM2 is an index for monitoring MJO. This is based on two empirical orthogonal functions (EOFs) from the combined average zonal 850hPa wind, 200hPa zonal wind, and satellite-observed Outgoing Longwave Radiation (OLR) data. The results in form of the Power Spectral Density (PSD) graph Real Time Multivariate MJO (RMM) and long wave radiation (OLR = Outgoing Longwave Radiation) at the position 100°BT, 120°BT, and 140°BT that show the wave pattern (spectrum pattern) and clearly shows the oscillation periods. There is a close relation between RMM1 with OLR at the position 100oBT that characterized the PSD value about 45 day. Through Box-Jenkins method, the prediction model that close to time series data of RMM1 and RMM2 is ARIMA (2,1,2), that mean the forecasts of RMM data for the future depending on one time previously and the error one time before. Prediction model for RMM1 is Zt = 1.681 Z t-1 – 0.722 Z t-2 + 0.041 Zt-3 - 0.02 at-1 - 0.05 at-2.. Prediction model for RMM2 is Zt = 1.714 Zt-1 – 0.764 Zt-2 - 2 + 0.05 Zt-3 - 0.109 at-1 - 0.05 at- 2.. The flood case in Jakarta January-February 1996 and 2002 are one of real evidence that made the MJO prediction important. MJO with active phase dominant cover almost the entire Indonesia west area at that moment. Keywords: MJO, RMM1 and RMM2, OLR, Power Spectral Density, ARIMA, Rainfall
Keyword: