Judul: Evaluation of Space Allocation for Residental Area Based on Tsunami Hazard, Case Study on Palu City Post Disaster 2018
Abstrak: Kejadian gempabumi di Kota Palu tahun 2018 berkaitan erat dengan aktivitas sesar Palu Koro dan berdampak pada terjadinya tsunami. Kejadian tsunami dapat terulang di waktu mendatang, namun diperkirakan di dalam kawasan permukiman RTRW Kota Palu tahun 2021 – 2041 ditemukan zona bahaya tinggi tsunami, terutama yang berdekatan dengan garis pantai. Oleh sebab itu evaluasi terhadap dokumen perencanaan pembangunan ini sangat diperlukan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan evaluasi rencana tata ruang wilayah (RTRW) tahun 2021 – 2041 pada Kawasan Permukiman Kota Palu berbasis pada bahaya tsunami. Metode yang digunakan untuk analasis bahaya tsunami adalah multi criteria elevation (MCE) dan weighted overlay serta analisis secara deskriptif. Faktor penentu bahaya tsunami yang digunakan meliputi jarak dari garis Pantai, morfologi bentuklahan dan kelerengan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor jarak dari pantai memiliki bobot tertingi (0,5) daripada faktor lain yaitu morfologi bentuklahan (0,2) dan kelerengan (0,3). Artinya, variabel jarak dari pantai ini memiliki pengaruh paling besar terhadap nilai bahaya tsunami di Kota Palu. Berdasarkan hasil pemodelan, sebagian besar wilayah Kota Palu berada pada kelas aman dan rendah karena dominannya bentuklahan berbukit dan bergunung di wilayah ini. Luas kelas aman sebesar 13.487,25 ha atau 39,48 % dari total luas Kota Palu, sebaliknya kelas bahaya tinggi hanya sebesar 1.809,65 ha atau 5,29 %. Secara adminitratif kelas bahaya tinggi yang paling luas mencakup Kelurahan Talise seluas 9,99 %, Kelurahan Mamboro seluas 9,97 % dan Kelurahan Tondo seluas 9,11 %. Dalam penellitian ini peta bahaya hasil pemodelan digabung dengan peta genangan tsunami 2018 hasil pemetaan BIG dimana semua area di wilayah genangan diasumsikan sebagai bahaya tinggi. Hasil penggabungan menunjukkan bahwa kelas bahaya tinggi meningkat menjadi 2.221,65 ha atau 6,50 % dari total luas kelas bahaya tsunami Kota Palu. Hasil evaluasi pola ruang RTRW Kota Palu tahun 2021 – 2041 terhadap peta bahaya tsunami memperlihatkan bahwa Kawasan Permukiman yang berada dalam kelas bahaya tsunami tinggi mencapai luas total 1.848 ha (11,22 % dari total luas Kawasan Permukiman) dan meliputi beberapa Kelurahan, yaitu Tipo, Buluri dan Taipa. Rekomendasi mitigasi yang dapat diberikan untuk bahaya tinggi adalah merencanakan perubahan menjadi Kawasan Lindung namun secara bertahap. Selama proses perubahan berlangsung, wilayah tersebut masih bisa dipertahankan sebagai Kawasan Budidaya, namun diperlukan kesiapsiagaan bencana (disaster preperadness). Jadi rekomendasi yang diberikan memerlukan mitigasi struktural dan non struktural. Sementara itu untuk kelas bahaya sedang (4.952,02 ha) atau wilayah yang belum pernah tergenang tsunami namun sangat berpeluang tergenangi jika gelombang tsunami lebih besar daripada sebelumnya adalah tetap memaksimalkan upaya mitigasi tanpa peninjauan kembali RTRW tahun 2021 - 2041. Wilayah ini meliputi Kelurahan Borobuli Utara, Kelurahan Petobo dan Kelurahan Tatura. Adapun untuk kelas bahaya rendah-aman (5.266,21 ha) adalah dibangun infrastruktur multiguna untuk evakuasi bahaya tsunami. Wilayah ini meliputi Kelurahan Layana Indah, Kelurahan Poboya dan Kelurahan tondo imana ketiga Kelurahan tersebut memiliki bentuklahan dataran hingga perbukitan sehingga wilayah ini sesuai digunakan untuk wilayah evakuasi bencana.
Keyword: Kota Palu, mitigasi, pola ruang, Palu Koro, tsunami

Judul: Analysis of the Potential of Tidal Floods based on Subsidence Rate for Evaluating Spatial Patterns of Palu
Abstrak: Bencana berdampak secara luas pada kehidupan baik secara fisik dan fungsional serta lingkungannya. Bencana yang saling berkaitan menimbulkan korban jiwa dan kerugian yang lebih besar karena setiap jenis bencana memberikan kontribusi terhadap serangkaian dampak. Salah satu kejadian multi-bencana di Indonesia adalah gempa bumi di Kota Palu dan sekitarnya pada tahun 2018. Gempa ini menyebabkan tsunami, likuifaksi, dan deformasi. Deformasi yang terjadi di wilayah Pantai Talise menyebabkan banjir rob. Banjir rob dapat merusak infrastruktur, permukiman dan bangunan lainnya. Genangan pada kawasan yang dijadikan mata pencaharian, seperti sawah, tambak, dan industri, memiliki dampak ekonomi yang besar, sehingga mitigasi diperlukan sebagai upaya mengurangi kerugian. Untuk itu sangatlah penting untuk menyelidiki deformasi dan dampaknya berupa banjir rob di masa depan. Tujuan penelitian ini adalah untuk memetakan potensi genangan rob di Kota Palu berdasarkan laju penurunan tanah dan tinggi muka air laut. Hasil pemetaan banjir rob digunakan untuk mengevaluasi pola ruang dalam Rencana Tata Ruang Wilayah Kota Palu Metode yang digunakan untuk mendapatkan laju penurunan tanah adalah parallel-small baseline subset dengan data radar satelit Sentinel-1. Laju penurunan tanah digunakan untuk memproyeksikan model ketinggian pada tahun 2050 dan 2100 dengan menggunakan data referensi DEMNAS. Metode yang digunakan untuk mendapatkan luas genangan pasang surut adalah neighbourhood analysis dengan input data pasang surut astronomi tertinggi dan proyeksi muka air laut dari skenario the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) dengan SSP (shared socioeconomic pathways) 1-1.9 dan SSP 5-8.9. Daerah genangan banjir rob digunakan untuk mengevaluasi pola ruang dengan menggunakan metode analisis overlay. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pantai barat Kota Palu didominasi oleh pengangkatan dengan laju mencapai 2,7 cm/tahun, sedangkan penurunan tanah terjadi di sisi pesisir tengah Kota Palu dan sebagian di sisi timur dengan laju mencapai -2 cm/tahun. Laju penurunan tanah ini menyebabkan banjir rob di sepanjang pesisir Kota Palu. Kawasan pesisir tengah yang terletak di ujung Teluk Palu merupakan kawasan tergenang paling luas. Kawasan ini juga menjadi kawasan yang paling terdampak tsunami yang dipicu oleh gempa 2018. Pada prediksi genangan rob tahun 2050 dengan dua skenario kenaikan muka air laut IPCC, pola ruang yang paling berpotensi terkena dampak adalah kawasan sempadan. Kemudian disusul oleh kawasan permukiman dan perkantoran dengan persentase lebih dari 25% luasan banjir rob. Mitigasi dapat dilakukan dengan menambah kawasan yang memiliki fungsi lindung seperti kawasan mangrove. Pada kawasan yang telah dibangun permukiman, perkantoran dan kawasan perdagangan industri, diperlukan langkah mitigasi fisik berupa pembangunan tanggul pantai. Saat ini pemerintah telah membangun tanggul pantai dengan ketinggian 2-3 m dengan panjang sekitar 7,7 km. Berdasarkan potensi daerah yang tergenang rob, maka perlu dilakukan penambahan tanggul di sisi barat sepanjang 0,74 km., Disasters broadly impact physical and functional livelihood and the environment. Interrelated disasters can cause a more significant casualty and loss because each type of disaster contributes to a series of impacts. An example of multiple disaster events in Indonesia is the earthquake in Palu City and its surroundings in 2018. This earthquake caused tsunami, liquefaction and deformation. Deformation in the form of land subsidence that occurs on the coast in the long term can cause tidal flooding. This can further damage infrastructures, settlements and other buildings. Inundation on
Keyword: tidal floods, parallel-small baseline subset, subsidence, spatial pattern, radar

Judul: Studies of  microbial cellulose production through two stage cultivation
Abstrak: Acetobacter xylinum is a bacteria that can synthesize cellulose when grown in culture both static and agitated culture. In this study, cultivation is done through two stages, first stage of cultivation (agitated culture system) for 24 hours with a shaker speed of 150 rpm and cultivation of the second stage (static culture system) for 14 days. The addition of sucrose content sucrose 0%, 5%, and 7.5%. The shaker speed at 100 rpm , 150 rpm, 200 rpm, and 0 rpm as a control treatment. Additional media used is (NH4) 2SO4 0.6 g/l, K2HPO4/KH2PO4 5.0 g/l, yeast extract 2.5 g/l, and 2% glacial acetic acid. Production of microbial cellulose occurs fastest in the sample with the addition of sucrose 0% with a shaker speed of 100 rpm which began on day 5 and reached a maximum on day 10. Bacterial cellulose wet weights of 454.89 g/l, dry weight of 11.09 g/l, and the value Y(p/s) at 0.43.
Keyword: