Judul: Pemodelan Faktor Risiko Penyakit Campak pada Balita di Provinsi DKI Jakarta.
Abstrak: Campak merupakan salah satu penyakit yang disebabkan oleh virus. Penyakit ini mudah menular dan menjadi salah satu penyebab utama kematian anak-anak terutama balita. Tahun 2016, Provinsi DKI Jakarta mengalami kasus campak tertinggi dalam sepuluh tahun terakhir dan didapati perbedaan banyaknya kasus campak di tiap kecamatannya. Hal ini dapat disebabkan oleh adanya faktor lokasi atau efek spasial yaitu heterogenitas spasial. Regresi terboboti geografis (RTG) merupakan metode yang dapat diterapkan untuk mengatasi adanya heterogenitas spasial pada proses penyusunan modelnya. Pada penelitian ini, pembobot yang digunakan adalah fungsi pembobot kernel Gaussian. Proses pemodelan menghasilkan 42 model lokal di tingkat kecamatan. Peubah penjelas yang berpengaruh signifikan terhadap incidence rate campak pada balita (Y) adalah persentase cakupan imunisasi campak (X1), total curah hujan tahunan (X4), dan persentase banyaknya balita (X5). Adapun model RTG lebih baik daripada model regresi linier berganda yang ditunjukkan dengan nilai 𝑅����2 yang lebih besar dan nilai AIC yang lebih kecil.
Keyword: fungsi kernel Gaussian, heterogenitas spasial, incidence rate campak, lregresi terboboti geografis

Judul: Penentuan faktor yang mempengaruhi Pneumonia Balita di Jawa Barat dengan Regresi Spasial
Abstrak: Infeksi Saluran Pernafasan Akut (ISPA) merupakan penyakit infeksi akut yang menyerang satu atau lebih dari saluran pernafasan. ISPA khususnya pneumonia masih menjadi masalah kesehatan di negara berkembang maupun negara maju, khususnya Balita, karena masih tingginya angka penderita ISPA di negara tersebut. ISPA di Indonesia merupakan penyakit yang sangat sering dijumpai dengan manifestasi ringan sampai berat. Hal ini berdasarkan pada Kementerian Kesehatan tahun 2009 bahwa proporsi kematian Balita yang disebabkan oleh ISPA mencakup 20%-30% dan ISPA menjadi salah satu penyebab utama kunjungan pasien pada sarana kesehatan dengan 40%-60% kunjungan berobat di Puskesmas dan 15%-30% kunjungan di rumah sakit. Menurut hasil Riset Kesehatan Dasar (RISKESDAS) tahun 2013 menunjukan bahwa angka prevalensi ISPA dan pneumonia Balita di Indonesia adalah masing-masing sebesar 25% dan 18.5%. Provinsi Jawa Barat menjadi salah satu provinsi yang mendekati angka prevelensi nasional sebesar 24.8% dan 18.5%. Berdasarkan hasil RISKESDAS tersebut perlu dilakukan suatu analisis untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi tingginya kasus pneumonia balita di Jawa Barat. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan efek spasial pada pemodelan penderita pneumonia Balita dan mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi pneumonia Balita di Jawa Barat dengan pendekatan model otoregresif spasial (SAR), model galat spasial (SEM), dan model spasial umum (GSM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa efek spasial berpengaruh terhadap kasus pneumonia Balita di Jawa Barat dan faktor-faktor yang tidak dapat dijelaskan oleh model (error). Regresi spasial dengan pendekatan model spasial umum/General Spatial Model (GSM) lebih baik digunakan dalam memodelkan penderita pneumonia Balita di Jawa Barat. Faktor-faktor yang berpengaruh terhadap penderita pneumonia Balita di Jawa Barat adalah persentase Balita laki-laki, persentase penderita Berat Badan Lahir Rendah (BBLR), persentase bayi mendapat ASI eksklusif, persentase gizi buruk Balita, persentase penduduk bukan perokok, persentase keluarga di pemukiman kumuh, jumlah industri, persentase keluarga pra sejahtera.
Keyword: ARI, GSM, pneumonia, spatial regression

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: