Judul: Hubungan antara penguasaan lahan dengan produktivitasnya di daerah pengairan Pemali
Abstrak: Penelitian yang dilakukan di Daerah Pengairan Pemali ini merupakan suatu studi mikro yang bertujuan untuk mempelajari hubungan antara penguasaan lahan dengan produktivitasnya. Produktivitas lahan, seperti diketahui, dalam batas­batas tertentu dipengaruhi oleh perlakuan-perlakuan manusia. Perlakuan-perlakuan tersebut adalah yang merupakan hasil dari proses pengambilan keputusan pengusaha lahan. Pengambilan keputusan ini jelas dipengaruhi oleh berbagai faktor dan salah satu faktor penting yang menjadi perhatian dalam penelitian ini adalah struktur dan bentuk penguasa lahan.
Keyword: land productivity;

Judul: Pengaruh faktor kelembagaan dalam peningkatan produktivitas padi di Sumatera Barat
Abstrak: Tujuan utama dari penelitian ini adalah (1) Menge tahui beberapa faktor kelembagaan yang diduga ikut menen tukan tingkat produktivitas padi di Kabupaten Tanah Datar Propinsi Sumatera Barat, berikut peranan dari masing-masing faktor tersebut, (2) Membahas dan menganalisa unsur-unsur kelembagaan terhadap pengembangan produktivitas usahatani padi di Kabupaten Tanah Datar Propinsi Sumatera Barat. Kelembagaan desa diangkat menjadi peubah bebas dalam penelitian ini untuk melihat sejauh mana peranannya terha dap pengembangan produktivitas usahatani padi di Sumatera Barat umumnya dan Kabupaten Tanah Datar khususnya. Kelembagaan pedesaan itu dapat berupa Kelembagaan penguasaan Tanah (KPT), Kelembagaan Hubungan Kerja (KHK) dan Kelembagaan Perkreditan (KP) yang mempunyai implikasi terhadap luas lahan, curahan tenaga kerja dan penggunaan pupuk yang dalam hal ini juga sebagai peubah bebas. Produktivitas lahan, seperti diketahui dalam batas tertentu dipengaruhi oleh perlakuan manusia. Perlakuan-per- lakuan tersebut adalah merupakan hasil dari proses pengam- bilan keputusan pengusaha lahan. Pengambilan keputusan ini jelas dipengaruhi oleh berbagai faktor dan salah satu faktor yang menjadi perhatian dalam penelitian ini adalah ..dst
Keyword: oriza sativa; padi; kelembagaan; panen

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak