Judul: Perencanaan Lanskap Kawasan Agrowisata Perkebunan Teh PTPN VIII Ciater Di Kabupaten Subang.
Abstrak: Perkebunan Teh PTPN VIII Ciater adalah salah satu perkebunan produksi teh yang dikelola oleh Badan Usaha Milik Negara (BUMN). Kawasan ini memiliki luas 983,7 ha yang didominasi oleh penggunaan lahan perkebunan teh (61,22%). Dengan ketersediaan sumber daya alam yang dimiliki, merupakan potensi bagi kawasan sebagai menjadi kawasan agrowisata. Tujuan dari penelitian ini yaitu mengidentifikasi dan menganalisis potensi biofisik lanskap yang terdapat di kawasan, mengidentifikasi dan menganalisis potensi objek dan daya tarik wisata yang terdapat pada kawasan, mengidentifikasi dan menganalisis potensi pengunjung dan wisatawan, serta menyusun rencana lanskap kawasan agrowisata Perkebunan Teh PTPN VIII Ciater. Metode perencanaan yang dilakukan terdiri dari tahap persiapan, tahap inventarisasi, analisis, sintesis, dan perencanaan lanskap. Analisis dilakukan pada aspek biofisik, aspek objek dan daya tarik wisata, serta aspek preferensi dan akseptabilitas masyarakat. Penelitian menghasilkan rencana ruang, rencana sirkulasi, rencana aktivitas dan fasilitas, serta rencana lanskap. Berdasarkan hasil perencanaan dapat diketahui bahwa pembagian ruang pada kawasan terdiri dari ruang agrowisata utama (31,29 ha), ruang pendukung agrowisata (8,05 ha), ruang wisata pendukung (3,12 ha), ruang produksi (585,94 ha), dan ruang konservasi (355,3 ha).
Keyword: Agrowisata, Perencanaan lanskap, Perkebunan Teh PTPN VIII Ciater

Judul: Perencanaan lokasi perkebunan teh Kabawetan sebagai kawasan Agrowisata di Kabupaten Kepahiang, Bengkulu
Abstrak: Perkebunan teh Kabawetan merupakan kawasan perkebunan yang diusahakan secara terpadu di Kabupaten Kepahiang, Propinsi Bengkulu. Secara umum, perkebunan teh memiliki potensi pengembangan dua arah, yaitu mendukung pertumbuhan ekonomi dan pengembangan kawasan wisata. Tujuan penelitian ini yaitu untuk merencanakan lokasi ini menjadi Kawasan Agrowisata Perkebunan Teh Kabawetan (KAPTK), yang berfungsi sebagai tempat pendidikan, penelitian, rekreasi disamping produksi dengan memanfaatkan potensi tapak untuk kegiatan wisata. Penelitian ini dilakukan di areal perkebunan teh Kabawetan Kecamatan Kepahiang Kabupaten Kepahiang Propinsi Bengkulu. Lokasi yang direncanakan seluas 110,25 ha. Penelitian ini dilakukan mulai bulan Februari hingga Agustus 2006. Studi ini dilakukan dengan mengikuti metode survai. Pengumpulan data dengan mengikuti proses perencanaan dengan pendekatan sumberdaya dan aktivitas Proses perencanaan yang digunakan meliputi tahap (1) persiapan, (2) pengumpulan data, (3) analisis, (4) sintesis, (5) perencanaan dan (6) perancangan. Tahap persiapan merupakan tahap penetapan tujuan perencanaan dan pengumpulan berbagai informasi. Tahap inventarisasi adalah tahap pengambilan data yang berpengaruh terhadap perencanaan tapak. Tahap analisis terdiri dari analisis kualitatif berdasarkan pada potensi, kendala, amenity dan danger yang ditemukan pada tapak, serta analisis kuantitatif dengan menghitung daya dukung tapak. Tahap sintesis merupakan tahapan pemaduan hasil analisis baik data fisik kawasan maupun dala sosial-ekonomi yang dikembangkan menjadi konsep pembagian ruang-ruang dalam bentuk block plan. Metode berikutnya adalah penghitungan bobot nilai pada masing-masing pilihan perencanaan. Pada tahap ini dipilih alternatif terbaik dalam pengembangan tapak Alternatif bentuk yang kedua merupakan alternatif rencana yang dipilih Hal-hal yang mendukung pemilihan alternatif form yang kedua di antaranya (1) Berdasarkan pendekatan sumberdaya, maka vegetasi berupa perkebunan teh yang kondisi eristingnya harus tetap dipertahankan. (2) Desain dengan form organik sangat cocok diterapkan untuk mempertahankan kondisi existing vegetasi utama. Berdasarkan fungsi perencanaan, KAPTK dibagi menjadi lima ruang fungsional, yaitu (1) ruang produksi seluas 87 ha (78,91%), (2) ruang rekreasi seluas 10 ha (9,07%), (3) ruang sirkulasi seluas 6 ha (5,44%), (4) ruang edukasi seluas 4,5 ha (4,08%) dan (5) ruang pelayanan seluas 2,75 ha (2,5%). Rencana tata hijau yang akan dikembangkan di dalam tapak dibuat berdasarkan konsep tata hijau yang terdiri dari: (1) tanaman produksi, (2) tanaman estetis, (3) tanaman pembatas dan (4) tanaman pengarah. Jenis kegiatan rekreasi yang akan dikembangkan dibedakan menjadi rekreasi low impact dan high impact. Rekreasi Low Impact terdiri dari Labyrinth, Watch Tower, Children Playground, Open Space dan Picnic Area. Rekreasi High Impact terdiri dari Outbound Set, Camping Ground, Horse-Riding Track, Tree- house, Hanging Bridge, Spider web dan Open Space. Jenis kegiatan edukasi yang akan dikembangkan dibedakan menjadi rekreasi paket edukasi tertutup (indoor) dan paket edukasi terbuka (outdoor). Paket edukasi tertutup terdiri dari Showroom, Audio-Visual Room, Convention Hall dan Guest House, sedangkan paket edukasi terbuka (outdoor) yang direncanakan yaitu Practice Field, Storage Bin dan Tea Trip Rencana sirkulasi yang akan dikembangkan dalam tapak terdiri dari jalur sirkulasi utama yang ditujukan untuk kendaraan dan jalur sirkulasi jalan setapak yang ditujukan untuk pejalan kaki. Jalur kendaraan dibuat dua arah untuk memudahkan pergerakan. Sirkulasi pejalan kaki dalam tapak terdiri dari sirkulasi primer dan sirkulasi sekunder.
Keyword: 

Judul: The Exploration of Discrete Logarithm over Finite Field GF(3m)
Abstrak: The security of many public~key algorithms is based on the problem of finding discrete logarithms. The generalized discrete logarithm problem is the following: given a finite cyclic group G of order n, a generator a of G, and an element fl E G, find the integer x, 0 ~ x ~ n - 1, such that 0: = fl. Algorithm for discrete logarithm problem focused on Menezes et al. (1997) that consist of exhaustive search algorithm, the baby-step giant-step algorithm, Pollard's rho algorithm, Pohlig-Hellman algorithm, and index-calculus algorithm. These algorithms are explorated to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ). The exploration also produces some algorithms, i.e. naif negative algorithm, baby-step mother-step algorithm, baby-step mother free-step algorithm, and baby-step free-step algorithm. All algorithms implemented using Maple 11. The Pohlig-Hellman and baby-step giant-step algorithms are efficient enough to be used in discrete logarithm problem over finite field GF(3m ) for m < 20.
Keyword: