Judul: Faktor-faktor yang mempengaruhi aliran perdagangan beberapa komoditas hasil hutan bukan kayu Indonesia
Abstrak: Sumberdaya hutan tropis yang dimiliki negara Indonesia, memiliki nilai dan peranan penting yang bermanfaat didalam konteks pembangunan berkelanjutan. Manfaat yang didapatkan dari sumberdaya hutan dapat berupa manfaat ekologi dan ekonomi. Salah satu manfaat ekologi yang yang dimiliki hutan dan berpotensi untuk menambah devisa negara adalah sebagai penyerap emisi karbon. Kemampuan hutan ini bermanfaat didalam menanggulangi masalah perubahan iklim yang tengah terjadi saat ini. Perdagangan karbon (carbon trade) merupakan mekanisme pasar yang diperuntukkan untuk menanggulangi pemanasan global. Salah satu pengaruh langsung yang terjadi sebagai implikasi dari diratifikasinya mekanisme ini adalah penurunan total volume ekspor komoditas hasil hutan kayu. Pemanfaatan potensi sumberdaya hutan, dapat diklasifikasikan menjadi tiga kelompok, yaitu: hasil hutan kayu, hasil hutan bukan kayu dan jasa lingkungan lainya. Istilah Hasil Hutan Bukan Kayu atau yang semula disebut Hasil Hutan Ikutan merupakan hasil hutan yang bukan kayu berasal dari bagian pohon atau tumbuh-tumbuhan yang memiliki sifat khusus yang dapat menjadi suatu barang yang diperlukan oleh masyarakat, dijual sebagai komoditi ekspor atau sebagai bahan baku untuk suatu industri. Dengan semakin kritisnya kondisi hutan tropis Indonesia, disertai dengan desakan dari dunia internasional untuk melakukan upaya konservasi terhadap kawasan hutan tropis yang ada dan reformasi paradigma sistem pengelolaan di bidang kehutanan, menuntut agar pengelolaan hutan yang dilakukan memperhatikan kaidah keberlanjutan atau kelestarian hasil atau yang biasa dikenal dengan sistem pengelolaan hutan secara lestari (Sustainable Forest Management). Sebagai implikasi dari perubahan paradigma tersebut, maka fokus pembangunan kehutanan tidak lagi tertuju pada pemanfaatan hasil hutan berupa kayu, melainkan pada pemanfaatan hasil hutan lainnya yang dapat meningkatkan nilai tambah dan manfaat (multiplier effect) dari hutan tersebut, termasuk hasil hutan bukan kayu (HHBK). Permintaan ekspor untuk sebagian jenis komoditas HHBK unggulan yang memiliki nilai jual tinggi meliputi beragam (variasi) bentuk. Akan tetapi, perkembangan kuantitas (volume) dari komoditas ini mengalami kecenderungan yang berfluktuasi. Dalam rangka mengantisipasi permintaan ekspor yang cenderung mengalami fluktuasi dan dapat meningkatkan volume dan nilai ekspor komoditas HHBK secara optimal, maka perlu adanya kajian yang mengamati dan menganalisis mengenai aliran perdagangan komoditas HHBK dari negara Indonesia menuju berbagai negara tujuan yang memiliki keragaman karakteristik. Aliran perdagangan komoditas HHBK yang terjadi dari negara Indonesia sebagai negara produsen menuju negara tujuan ekspor pada penelitian ini diduga dipengaruhi oleh faktor-faktor tertentu, seperti : produk domestik bruto negara tujuan ekspor, harga komoditas HHBK di negara tujuan ekspor, jarak ekonomi 3 antara Indonesia dengan negara tujuan ekspor, populasi negara tujuan ekspor dan nilai tukar mata uang negara tujuan ekspor terhadap mata uang Dollar Amerika. Penelitian ini menggunakan data sekunder selama enam tahun pengamatan (2001-2006). Lima komoditas HHBK yang menjadi obyek penelitian adalah komoditas yang memiliki volume permintaan ekspor terbesar pada tahun 2006 secara berturut-turut adalah Meubel Rotan, Anyaman Rotan, Rotan Setengah Jadi, Gambir dan Minyak Atsiri. Jumlah negara tujuan ekspor yang diamati pada penelitian ini disesuaikan dengan keberlanjutan permintaan ekspor yang terjadi selama periode pengamatan. Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini, adalah mendeskripsikan kecenderungan ekspor beberapa komoditas HHBK Indonesia dan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi aliran perdagangan beberapa komoditas HHBK Indonesia. Analisis data menggunakan metode analisis deskriptif dan kuantitatif. Analisis deskriptif dipergunakan dalam menjelaskan informasi yang terkandung dalam data hasil analisis dan kecenderungan
Keyword: 

Judul: Analisis aliran perdagangan komoditas karet alam Indonesia dan faktor-faktor yang mempengaruhi di Negara tujuan: kasus lima negara tujuan ekspor utama
Abstrak: Karet alam adalah salah satu komoditi andalan sektor perkebunan nasional dalam menghasilkan devisa bagi negara. Pada tahun 2005 volume ekspor karet alam Indonesia mencapai lebih dari 2 juta metrik ton, ekspor tersebut dihasilkan dari 3,3 juta hektar lahan perkebunan karet yang dikelola oleh pihak swasta, pemerintah dan petani karet. Tercatat 1,907 juta kepala keluarga petani yang tergantung pada komoditi bergetah ini. Dengan areal perkebunan karet terluas di dunia tersebut Indonesia bersama dua negara tetangga yaitu Thailand dan Malaysia menjadi pemasok utama karet alam di dunia. Sebagian besar ekspor karet alam Indonesia ditujukan untuk negara-negara yang membutuhkan karet alam sebagai bahan baku industri karet, khususnya produk ban. Ekspor komoditi karet alam Indonesin ke pasar internasional menjangkau banyak negara diberbagai belahan benua namun jika diamati per negara tujuan berdasarkan data historis, ekspor komoditi karet alam Indonesia terkonsentrasi hanya pada beberapa negara saja. Kajian yang dilakukan oleh Universitas Free di Belanda pada tahun 2020 mendatang kebutuhan karet dunia akan mencapai lebih dari 25 juta metrik ton dan 13,472 juta metrik ton diantaranya adalah karet alam. Hal ini merupakan peluang bagi Indonesia untuk dapat meningkatkan volume ekspornya ke pasar internasional. Sehingga usaba Indonesia untuk meningkatkan ekspor karet alam ke pasar internasional merupakan usaha peningkatan ekspor ke negara tujuan yang telah ada sebelumnya, ditinjau dari strategi pemasaran hal ini adalah strategi penetrasi pasar. Penelitian ini berupaya untuk menganalisis aliran perdagangan karet alam Indonesia ke pasar dunia dengan memfokuskan pada beberapa negara tujuan utama. Diantara negara tujuan ekspor karet alam Indonesia terdapat lima negara yang menjadi fokus pembahasan dalam penelitian ini yaitu Amerika Serikat, Jepang, Cina, Singapura dan Jerman. Penentuan kelima negara tujuan utama dilihat dari jumlah ekspor karet alam Indonesia ke negara tersebut serta hipotesis dalam penelitan ini yang menyatakan bahwa ekspor karet alam Indonesia ke negara tersebut dapat ditingkatkan. Permasalahan yang akan dibahas dalam penelitian ini adalah bagaimana karakteristik negara tujuan utama ekspor karet alam Indonesia, dan faktor apa saja yang mempengaruhi aliran perdagangan komoditas karet alam Indonesia, bagaimana pengaruhnya serta faktor apa yang mempunyai pengaruh terbesar. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis karakteristik negara tujuan utama ekspor karet alarm Indonesia, dan menganalis faktor-faktor yang memepengaruhinya. Metode deskriptif dengan mengumpulkan data terkait mengenai ekonomi, industri dan informasi lainya dari negara tujuan utama, digunakan untuk melihat karakteristik negara tujuan utama tersebut. Sementara itu metode kuantitatif analisis regresi linier gravity model digunakan untuk menganalis faktor-faktor yang mempengaruhi aliran perdagangan komoditas karet alam Indonesia. Gravity model disusun dengan enam variabel penduga yaitu GDP negara tujuan, populasi negara tujuan, jarak dengan negara tujuan, nilai tukar USD terhadap matauang negara tujuan, konsumsi karet sintetis negara tujuan dan nilai ekspor produk ban negara tujuan. Hasil yang diperoleh dari pengumpulan informasi mengenai negara tujuan utama adalah sektor industri negara tujuan berperan besar dalam pembentukan GDP negara tersebut. Hal ini terlihat dari pemasukan sektor industri negara tujuan terhadap GDP yaitu; Amerika Serikat sebesar 20,4 persen, Jepang sebesar 25,8 persen, Cina sebesar 47,8 persen, Singapura sebesar 33,9 persen dan Jerman sebesar 29,6 persen...
Keyword: Pemasaran

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak