Judul: Pengaruh ikatan patron-klien terhadap pengelolaan sumberdaya pesisir: studi kasus Pulau Panggang, Kelurahan Pulau Panggang, Kepulauan Seribu
Abstrak: Wilayah pesisir dan lautan Indonesia terkenal dengan kekayaan dan keanekaragaman sumberdaya alamnya. Agar kondisi tersebut dapat terus terjaga diperlukan suatu pengelolaan sumberdaya pesisir yang berkelanjutan baik dari segi ekonomis maupun ekologis. Pengelolaan sumberdaya dapat berjalan secara baik jika terdapat partisipasi dari setiap pihak yang terkait dengan sumberdaya tersebut. Pihak yang secara langsung menerima dampak dari pengelolaan sumberdaya pesisir adalah masyarakat pesisir. Dalam hubungan sosial yang terjadi di wilayah pesisir, terdapat suatu kekhasan hubungan yaitu adanya ikatan patron-klien sebagai upaya penjaminan kehidupan sosial maupun ekonomi masyarakat. Ikatan patron-klien yang terjadi pada usaha perikanan yang dijalankan oleh masyarakat, dapat berpengaruh secara langsung maupun tidak langsung terhadap pengelolaan sumberdaya pesisir.
Keyword: 

Judul: Model Pengelolaan Sumberdaya Perikanan Berkelanjutan Di Kepulauan Seribu
Abstrak: Kawasan pesisir adalah wilayah kepulauan dengan pulau--pulau kecil dan laut, merupakan wilayah yang sangat penting secara ekologis dan ekonomi sekaligus rentan dan berbagai masalah. baik yang menyangkut masalah dari aspek fisik dan biologi maupun masalah yang menyangkut aspek sOsial, ekonomi maupun budaya. Perrnasalahan tersebut, terutama yang menyangkut pemanfaatan sumberdaya alam yang tidak sesuai kaidah keberlanjutan sehingga menyebabkan ekosistem yang penting bagi keberlanjutan hidup baik manusianya sendiri, maupun sumberdaya alam dan lingkungannya secara keseluruhan menjadi rusak dan tidak dapat memberikan manfaatnya secara berkelanjutan. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk membuat model pengelolaan perikanan di Kepulauan Seribu dalam rangka meningkatkan taraf hidup masyarakat.. Untuk mencapai tujuan utama tersebut, maka" ada beberapa kegiatan yang perlu dilakukan sebagai tujuan khusus, antara lain: 1) Menganalisis ekosistem perikanan di Kepulauan Seribu; 2) Menganalisis tingkat pemanfaatan perikanan tangkap di Kepulauan Seribu; 3) Analisis status keberlanjutan sumber daya perikanan Kepulauan Seribu; 4) Mengembangkan model kelembagaan pengelolaan sumberdaya pen1canan berkelanjutan di Kepulauan Senl>u.: · Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Maret 2012 sid Desember 2Q12. Lokasi Kepulauan Seribu, khususnya Pulau Tidung dan Pulau Untung Jawa. Analisis data : 1) Analisis ekosistem perairan di Kepulauan Seribu dengan deskriptif dan metode Storet 2) Analisis pemanfaatan sumberdaya perikanan secara deskriptif; J) Analisis status keberlanjutan sumber daya perikanan Kepulauan Seribu dengan MDS;. 4) Membuat model kelembagaan dengan AHP dan ISM~ Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengelolaan sumberdaya perikanan berkelanjutan di Kepulauan Seribu (pulau Tidung dan Pulau Untung Jawa) lcategorinya kurang berlanjut dengan nilai kurang dari 500/Q dengan 9 (sembilan) atribut sensitif berpengaruh. Atribut terbagi atas satu atribut dimensi ekologi, dua atribut dimensi ekQnomi, tiga atribut dimensi sosial dan budaya, satu atribut dimensi Hukum dan kelembagaan dan dua atribut dimensi teknologi dan inftastruktur. Arahan kebijakan dalam pengelolaan perikanan di Kepulauan Seribu dengan melakukan intervensi yang lebih besar terhadap variabel kunci yang berpengaruh dalam model. Arahan kebijakan dalam pengelolaan ini pengaturan alat tangkap untuk mengurangi penurunan jumlah hasil tangkapan, adanya teknologi yang ramah Iingkungan, perlu data stock ikan serta menumbuh kembangkan lembaga ekonomi masyarakat dengankoordinasi dan menjalin kemitraan yang baik antar stakeholder dan peningkatan $tatus- keberlanjutan yang lebih baik kedepan. -
Keyword: Perikanan, Keberlanjutan, Kepulauan Seribu, Penangkapan

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak