Judul: Analisis strategi pengembangan usaha energi alternatif biodiesel : studi kasus PT. Energi Alternatif Indonesia, Kecamatan Tanjung Priok, Kotamadya Jakarta Utara
Abstrak: Krisis energi yang terjadi di berbagai belahan dunia mendorong call negara untuk terus mencari energi alternatif dalam rangka memenuhi kebutuhan energi mereka. Ketersediaan energi fosil yang terdapat di dalam perut bumi diprediksi kian menipis, sementara itu konsumsi diperkirakan akan meningkat şeiring dengan pertambahan waktu dan perkembangan industri. Dalam satu dasawarsa terakhir, Indonesia tidak lagi menjadi negara pengeskpor minyak (netto), akan tetapi telah menjadi salah satu importir minyak dunia. Berbagai cara dilakukan pemerintah untuk menanggulangi hal tersebut, salah satunya dengan mengurangi subsidi bahan bakar minyak di dalam negeri, yang pada akhirnya berdampak pada kenaikan harga. Oleh karena itu, sudah saatnya untuk mencari sumber energi alternatif yang dapat digunakan sebagai energi pengganti, serta mengurangi ketergantungan akan energi fosil. Adapun sumber energi alternatif yang mulai banyak dikembangkan adalah sumber energi yang berasal dari sumber nabati dikenal dengan biofuel. Salah satu biofuel yang menjadi perhatian baru- baru ini adalah biodiesel. Biodiesel (bahan bakar mesin diesel) merupakan bahan bakar alternatif yang berasal dari pengolahan minyak-minyak nabati berupa ester metal/etil asam-asam lemak (lipid) alami terbaharukan. 3PT Energi Alternatif Indonesia merupakan salah satu perusahaan swasta pertama yang merintis usaha energi alternatif sebagai pengganti bahan bakar solar. Perusahaan ini menghasilkan produk yang dikenal dengan biodiesel. Kapasitas produksi perusahaan saat ini mencapai satu ton biodiesel per hari atau setara dengan 1000 liter/hari. Sebagaimana halnya sebuah industri yang tengah berkembang, perusahaan yang bergerak di dalam usaha energi alternatif berbasis biodiesel berhadapan dengan sejumlah tantangan dan hambatan di dalam pengembangannya. Adapun hal-hal yang menjadi penghambat dalam pengembangan bisnis perusahaan antara lain adalah kendala pasokan bahan baku, kondisi pasar yang masih terbatas (khususnya menyangkut pengetahuan masyarakat), harganya yang relatif lebih mahal dibandingkan bahan bakar solar bersubsidi, serta ketentuan tata niaga yang bersifat diskriminatif berupa adanya larangan blending. Terkait dengan serangkaian permasalahan di atas, PT Energi Alternatif Indonesia membutuhkan sebuah paket strategi yang komprehensif dan kompleks agar mampu bersaing dan berkembang. Hal ini memerlukan serangkaian proses analisis internal maupun eksternal untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang berkaitan erat dengan pengembangan usaha ini ke depan. Penelitian ini bertujuan untuk: (1) mengidentifikasi faktor internal apa saja yang menjadi kekuatan serta kelemahan perusahaan di dalam mencapai tujuannya, (2) mengidentifikasi faktor eksternal apa saja yang menjadi peluang dan ancaman yang menjadi faktor penentu di dalam pengembangan usaha, (3) menyusun ..dst
Keyword: 

Judul: nalisis strategi pengembangan produk biodiesel minyak jelantah pada PT. Mekanika Electrica Egra, Bogor
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk 1) Menganalisis kondisi lingkungan internal (kekuatan dan kelemahan) dari pengembangan produk biodiesel minyak jelantah PT. MEE, 2) Menganalisis kondisi lingkungan eksternal (peluang dan ancaman) dari pengembangan produk biodiesel minyak jelantah PT. MEE, 3) Memberikan alternatif strategi pengembangan produk biodiesel minyak jelantah PT. MEE. Data yang dipergunakan adalah data primer dan sekunder.. data primer didapat dengan hasil wawancara, pengisian kuesioner, observasi, dan Focus Group Discussion (FGD). Sedangkan data sekunder didapat dari PT. MEE, Badan Pengelola Lingkungan Hidup (BPLH) Kota Bogor, internet, penelitian terdahulu, buku, dan literature lainnya. Pengolahan data menggunakan analisis deskriptif, analisis matriks IFE dan EFE, analisis matriks IE, analisis matriks SWOT, dan matriks QSPM. Faktor kondisi internal yang menjadi kekuatan adalah menjadi satusatunya penghasil biodiesel minyak jelantah di Kota Bogor, memiliki SDM yang berkompeten dan terlatih, serta kualitas produk yang baik. Sedangkan faktor kelemahan adalah belum memadainya laboratorium penelitian dan pengembangan, penggunaan mesin yang belum maksimal karena kurangnya bahan baku, jumlah SDM yang kurang untuk memenuhi fungsional perusahaan, harga jual yang terlalu tinggi dibandingkan dengan bahan bakar sejenis, dan belum dapat memenuhi seluruh permintaan pasar. Faktor eksternal yang menjadi peluang adalah jumlah permintaan biodiesel yang tinggi, adanya dukungan dari pemerintah Kota Bogor, biodiesel sebagai subtitusi bahan bakar, peningkatan jumlah penduduk, serta isu pemanasan global dan pencemaran lingkungan. Faktor yang menjadi ancaman adalah kebijakan pemerintah menaikkan harga BBM, gas, dan tarif dasar listrik, kurangnya kesadaran masyarakat menggunakan biodiesel minyak jelantah, adanya pesaing di luar Bogor yang memiiki modal besar dan instalasi biodiesel yang lebih modern, serta pasokan bahan baku tidak stabil. Prioritas strategi yang dijadikan alternatif strategi berdasarkan matriks QSPM yaitu: 1) Mempromosikan gaya hidup yang ramah lingkungan dengan memanfaatkan biodiesel minyak jelantah sebagai alternatif pengganti solar, 2) Meningkatkan kerjasama dengan pemerintah kota Bogor untuk bersama-sama mengampanyekan penggunaan biodiesel minyak jelantah, 3) Menjalin kerjasama dengan pemasok, 4) Meningkatkan produksi biodiesel minyak jelantah untuk memenuhi jumlah permintaan yang tinggi, 5) Menekan biaya produksi dengan meningkatkan skala produksi, 6) Memperbaiki kualitas alat produksi untuk merespon rencana peningkatan produksi.
Keyword: Strategi pengembangan, Biodiesel, Minyak Jelantah, PT. Mekanika Electrica Egra Bogor

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm