Judul: Determinants of Poverty in the Provinces of Central Java and West Java, with its Alleviation Strategy
Abstrak: Pertumbuhan ekonomi yang mampu mengentaskan kemiskinan (pro-poor) dan menciptakan lapangan pekerjaan (pro-job) merupakan salah satu tujuan utama Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional 2020-2025. Provinsi Jawa Tengah dengan pertumbuhan ekonomi diatas rerata nasional (5,4%) masih menjadi provinsi dengan tingkat kemiskinan tertinggi di Pulau Jawa (10,6%) pada tahun 2019, dengan 15 dari 34 kota/kabupatennya mencatat kemiskinan diatas rata-rata provinsi. Hal tersebut terlihat kontras dengan Provinsi Jawa Barat yang mencatat pertumbuhan ekonomi 5,2% namun berhasil mencatat tingkat kemiskinan sebesar 6,8%. Tujuan penelitian ini adalah memetakan kemiskinan dengan klasterisasi kemiskinan dan pertumbuhan ekonomi menggunakan tipologi klassen, menganalisis faktor yang memengaruhi kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah dan Jawa Barat Tahun 2015-2019 menggunakan model Panel Dinamis System Generalized Method of Moment (SYS-GMM), serta menyusun alternatif strategi pengentasan kemiskinan prioritas Provinsi Jawa Tengah menggunakan model Analytical Hierarchy Process (AHP). Hasil penelitian menunjukkan bahwa Klaster kemiskinan dan pertumbuhan ekonomi Provinsi Jawa Tengah mencatat sebagian besar kota/kabupaten masih termasuk kategori tingkat kemiskinan tinggi dan klaster daerah berkembang pesat (klaster 3), namun Kabupaten Blora menjadi satu-satunya daerah perekonomian tertinggal (klaster 4) yang juga termasuk daerah kemiskinan tinggi. Disisi lain, Kota Surakarta dan Kabupaten Batang berhasil menekan kemiskinan sehingga bergeser dari klaster kemiskinan sedang menjadi klaster kemiskinan rendah. Klaster kemiskinan kota/kabupaten di Provinsi Jawa Barat sebagian besar termasuk kategori rendah, selain itu Kabupaten Subang, Kabupaten Cianjur, Kabupaten Tasikmalaya, Kabupaten Bandung Barat, dan Kabupaten Garut berhasil keluar dari klaster kemiskinan tinggi menjadi klaster kemiskinan sedang. Klaster pertumbuhan ekonomi kota/kabupaten di Provinsi Jawa Barat sebagian besar termasuk daerah berkembang pesat (klaster 3), namun Kabupaten Subang dan Kabupaten Garut masih termasuk daerah perekonomian tertinggal (klaster 4). Determinan yang signifikan memengaruhi tingkat kemiskinan pada kedua provinsi yakni kemiskinan tahun sebelumnya, Indeks Pembangunan Manusia (IPM), Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT), pertumbuhan ekonomi, inflasi, dan jumlah penduduk. Adapun Jumlah tabungan hanya berpengaruh di Provinsi Jawa Tengah, dan ketimpangan (gini rasio) hanya berpengaruh di Provinsi Jawa Barat. Sementara itu, berdasarkan pendapat 7 pakar dari instansi berbeda yang dianalisis menggunakan AHP, sasaran paling prioritas untuk mengentaskan kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah adalah mengurangi tingkat pengangguran, dengan strategi paling prioritas menciptakan lapangan pekerjaan., Economic growth that is able to eradicate poverty (pro-poor) and create jobs (pro-jobs) is one of the main objectives of the 2020-2025 National Medium Term Development Plan. Central Java Province with economic growth above the national average (5.4%) was still the province with the highest poverty rate in Java (10.6%) in 2019, with 15 of its 34 cities/districts recording poverty above the provincial average. This is in contrast to West Java Province which recorded an economic growth of 5.2% but managed to record a poverty rate of 6.8%. The purpose of this study is to map poverty by clustering poverty and economic growth using the Klassen typology, to analyze the factors that influence poverty in the Provinces of Central Java and West Java in 2015-2019 using the Dynamic Panel System Generalized Method of Moment (SYS-GMM) model, and to develop alternatives. The priority poverty alleviation strategy of Central Java Province uses the Analytical Hierarchy Process (AHP) model. The results showed that the poverty and economic growth cluster of Central Java Province
Keyword: AHP, dynamic panel data SYS GMM, klassen typology, poverty

Judul: The Problem of Poverty in Central Java Province and Policy Suggestions to Reduce It
Abstrak: Provinsi Jawa Tengah masih berkutat dengan masalah kemiskinan yang tinggi. Provinsi Jawa Tengah menjadi salah satu provinsi di Indonesia dengan penduduk miskin yang tinggi di Pulau Jawa pada tahun 2021. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis masalah kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah serta saran kebijakan untuk menguranginya. Penelitian ini menggunakan regresi data panel 35 kabupaten/kota di Provinsi Jawa Tengah tahun 2017-2021. Metode yang digunakan adalah metode analisis kualitatif deskriptif dan kuantitatif dengan analisis regresi data panel dengan Fixed Effect Model (FEM). Hasil estimasi penelitian menunjukkan bahwa variabel pertumbuhan ekonomi, jumlah penduduk, tingkat pengangguran terbuka, indeks pembangunan manusia, dan rata-rata lama sekolah berpengaruh signifikan terhadap kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah. Hal ini perlu diatasi dengan kebijakan program dari pemerintah pusat maupun pemerintah daerah untuk dapat mengentaskan jumlah penduduk miskin yang masih tinggi. Berdasarkan penelitian ini dapat disarankan bahwa kebijakan yang dilakukan untuk menurunkan jumlah penduduk miskin melalui pengendalian jumlah penduduk dengan program keluarga berencana., Central Java Province is still struggling with the problem of high poverty. Central Java Province is one of the provinces in Indonesia with a high poverty population on the island of Java in 2021. This research aims to analyze the problem of poverty in Central Java Province as well as policy suggestions to reduce it. This research uses panel data regression for 35 districts/cities in Central Java Province in 2017-2021. The method used is descriptive qualitative and quantitative analysis methods with panel data regression analysis with the Fixed Effect Model (FEM). The research estimation results show that the variables of economic growth, population, open unemployment rate, human development index, and average length of schooling have a significant effect on poverty in Central Java Province. This needs to be addressed with program policies from the central government and regional governments to be able to eradicate the still high number of poor people. Based on this research, it can be suggested that policies should be implemented to reduce the number of poor people through controlling the population with the family planning program.
Keyword: Fixed Effect Model (FEM), Jawa Tengah, Kemiskinan, Regresi Data Panel

Judul: Hydroxyapatite-Chitosan Composite Coating on Stainless Steel 316 to Improve Corrosion Resistance
Abstrak: Metals that were used in bone implantation should have good corrosion resistance that were not easily corroded when implanted into the body. Metal corrosion resistance of stainless steel 316 can be enhanced through the metal coating by hydroxyapatite-chitosan composite with composition ratio of hydroxyapatite (gram) and chitosan 3% (mL) 0.2:0, 0.2:0.1, 0.2:0.5, 0.2:1.0, and 0.2:1.5. Besides improving the corrosion resistance of metal, the presence of chitosan also maintain the position of hydroxyapatite on metal surfaces. Corrosion resistance increases with increasing amount of chitosan added and the best composition of hydroxyapatite-chitosan composite was 0.2:1.0.
Keyword: