Judul: Positioning Produk Printer di E-commerce Tokopedia dan Shopee berdasarkan Analisis Ulasan Konsumen
Abstrak: Teknologi internet yang telah berkembang pesat mempengaruhi kehidupan manusia sebagai sumber informasi, komunikasi, dan platform bisnis. Ketergantungan pada internet mengubah cara mendapatkan informasi dan berbelanja yang semula dilakukan secara offline menjadi online. Pengalaman berbelanja online yang diunggah konsumen di fitur ulasan memungkinkan perusahaan untuk pengetahui preferensi serta sentimen konsumen yang terkandung dalam ulasan. Positioning merek sangat penting karena dapat meningkatkan kesadaran konsumen terhadap produk dan sentimen positif yang terkandung dalam ulasan online dapat meningkatkan kepercayaan konsumen terhadap merek dan produk perusahaan. Salah satu industri yang mengalami peningkatan transaksi online adalah industri cetak yang memiliki peran penting dalam memenuhi kebutuhan cetak dan dokumen baik di lingkup bisnis maupun individu. Kemudahan yang ditawarkan oleh berbagai e-commerce, membuat konsumen banyak yang beralih memilih berbelanja secara online. Transaksi online juga dapat membantu perusahaan dalam memperluas saluran distribusi dan meningkatkan efisiensi proses penjualan. Oleh karena itu, penelitian pada industri ini menjadi sangat penting untuk terus mengikuti tren pasar dan memenuhi kebutuhan konsumen secara efektif. Dalam penelitian ini akan difokuskan pada empat merek printer terbesar yang memiliki pangsa pasar yang signifikan di Indonesia, yaitu Epson, Canon, HP, dan Brother. Data dibatasi pada ulasan konsumen yang membeli printer di toko resmi printer di dua e-commerce tertinggi di Indonesia yakni Tokopedia dan Shopee, dimana data ulasan sebelum pandemi Covid-19 yaitu sebelum 31 Maret 2020 dikategorikan sebagai data periode I dan data ulasan selama pandemi Covid-19 yaitu dari 1 April 2020 sampai 31 Januari 2022 sebagai data periode II. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis positioning produk printer serta sentimen konsumen dari berbagai merek yang dijual di Tokopedia dan Shopee pada periode I dan II; menganalisa perbandingan atribut positioning dan sentimen konsumen terhadap produk printer di Tokopedia dan Shopee pada periode I dan II; merumuskan implikasi manajerial yang dapat diterapkan oleh perusahaan percetakan dalam mengelola aktivitas pemasaran online berdasarkan hasil positioning dan analisis sentimen konsumen dari ulasan online di Tokopedia dan Shopee. Dengan menggunakan teknik data scraping, data yang berhasil dikumpulkan sebanyak 2.298 data ulasan yang diunggah konsumen pembeli printer Brother, Canon, HP, dan Epson di official store printer Tokopedia mulai bulan Desember 2017 hingga Januari 2022, serta 6.894 data ulasan yang diunggah oleh konsumen pembeli printer Brother, Canon, HP, dan Epson di official store printer di Shopee mulai Agustus 2018 hingga Januari 2022. Data dianalisis menggunakan analisis deskriptif, analisis korespondensi, dan analisis sentimen yang terlebih dahulu dilakukan tahap pra-pemrosesan spelling normalization, case folding, tokenizing, filtering, dan stemming, serta proses normalisasi data ulasan melalui metode TFIDF. Pengolahan data kuantitatif menggunakan Microsoft Excel dan SPSS 26 dan pengolahan data kualitatif mengunakan Nvivo 12 Plus. Hasil penelitian menunjukkan bahwa masing-masing merek produk printer memiliki positioning yang berbeda-beda. Setiap merek memiliki atribut atau faktor yang menjadi keunggulannya dalam persepsi konsumen. Printer Brother memiliki positioning yang kuat dalam hal kualitas cetak (product) baik di periode I maupun II di e-commerce Tokopedia dan aspek promosi (promotion) di e-commerce Shopee; printer Canon lebih dikenal dengan pengemasan (product) yang baik di Tokopedia periode I dan II serta keunggulan di aspek pelayanan customer service (process) dan pengiriman (place) di Shopee; printer HP dianggap unggul dalam hal harga (price) di
Keyword: Analisis Korespondensi, Analisis Sentimen, TF-IDF, Ulasan Konsumen Online

Judul: Content Analysis of Consumer Reviews and Comments on E-commerce in Indonesia
Abstrak: Online consumer review (OCR) merupakan salah satu bentuk E-WOM yang dapat menjadi sumber informasi dan sumber acuan bagi calon konsumen dalam mengambil keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis isi review dan komentar konsumen pada e-commerce di Indonesia. Penelitian ini menggunakan desain penelitian mix method. Penelitian kuantitatif dilakukan dengan teknik survei menggunakan instrumen kuesioner. Penelitian kualitatif dilakukan dengan teknik analisis isi dan indepth interview. Analisis isi dilakukan dengan mengamati review dan rating yang diberikan konsumen pada produk fashion di toko online yang berada di e-commerce Shopee dan Tokopedia. Indepth interview dilakukan kepada dua konsumen dan satu penjual. Pengolahan dan analisis data dilakukan dengan menggunakan aplikasi Microsoft Excel, dan Statistical Package for Social Science (SPSS) 25.0. Data yang diperoleh dalam bentuk komentar dilakukan analisis sentimen. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa hampir semua konsumen melihat rating dan review sebelum membeli produk fashion. Kebanyakan konsumen hanya memberikan rating tanpa disertai dengan review. Hasil penelitian juga menunjukkan bahwa ulasan mengenai kualitas produk, dan ulasan mengenai harga merupakan ulasan paling banyak dibahas oleh konsumen yang membeli produk fashion. Terdapat konsumen yang memberikan komentar yang tidak sesuai, menggunakan kata-kata berulang atau kata-kata yang dipanjangkan hurufnya., Online consumer review (OCR) is a form of E-WOM that can be a source of information and a source of reference for potential consumers in making decisions. This study aims to analyze the content of consumer reviews and comments on e-commerce in Indonesia. This study uses a mixed method research design. Quantitative research is carried out by survey techniques using a questionnaire instrument. Qualitative research was conducted using content analysis techniques and in-depth interviews. Content analysis is carried out by observing reviews and ratings given by consumers on fashion products in online stores in the e-commerce Shopee and Tokopedia. In-depth interviews were conducted with two consumers and one seller. Data processing and analysis was performed using Microsoft Excel application, and Statistical Package for Social Science (SPSS) 25.0. The data obtained in the form of comments is subjected to a sentiment analysis. The results of this study indicate that almost all consumers look at ratings and reviews before buying fashion products. Most consumers only give ratings without being accompanied by a review. The results also show that reviews about product quality and reviews about prices are the most discussed reviews by consumers who buy fashion products. There are consumers who give inappropriate comments, use repetitive words or words that are lettered out.
Keyword: content analysis, e-commerce, online consumer rating, online consumer review, online shopping

Judul: The use of homotopy perturbation methode to solve fuzzy volterra  integral equations
Abstrak: Most phenomena in nature can be explained in mathematical models, such as fuzzy volterra integral equation. The fuzzy volterra integral equation is a nonlinear integral problem, which is usually dificult to solve by an analytical solution. In this paper, fuzzy volterra integral equation is solved using perturbaion homotopy method, which can be written as a power series in p and satisfies a certain homotopy fuction. This manuscript discuss two case studies, i.e. the case of linear and trigonometric kernel function. The result shows that greater approximation order being used, the wider convergence solution area wil be.
Keyword: