Judul: Modelling and simulating spatial distribution pattern of urban growth using integration of gis and cellular automata
Abstrak: This research has a purpose to study and develop a model that can representing and simulating spatial distribution pattern of urban growth in Bandung Area. Integration of GIS and Cellular automata modelling was used to develop the urban growth simulation model. GIS with spatial analysis used to prepare and process necessary data that are later incorporated into CA-based model. Analyze of markov chain change detection during 1991-2007 in Bandung area was done to analyze and detection trend probability conversion from Paddy field, Plantation, shrub and forest into built up-area. The result was shown that the largest increase of built-up area for each year development is the result from land conversion of paddy field into built-up area. Radial sprawl for built-up area development was impact to conversion from Paddy field to built-up area and make paddy field
Keyword: 

Judul: Built-up area Growth in the Implementation of Government’s Spatial Plan in Bandung City
Abstrak: Kota Bandung sebagai pusat perkotaan di Jawa Barat telah mendorong tumbuh dan berkembangnya berbagai aktivitas sosial ekonomi yang lebih beragam dengan besar penduduknya mencapai 2,5 juta pada tahun 2016 sehingga berimplikasi mendorong terbentuknya aglomerasi dan meningkatkan kebutuhan akan ketersediaan lahan untuk berbagai aktivitas. Penelitian ini bertujuan (1) menganalisis penggunaan lahan dan perubahan penggunaan lahan tahun 2005 dan tahun 2018, (2) menganalisis perkembangan lahan terbangun tahun 2031, (3) menganalisis tingkat ketidakselarasan antara perkembangan lahan terbangun dengan pola ruang Rencana Tata Ruang Wilayah (RTRW) Kota Bandung, (4) menyusun arahan pemanfaatan ruang wilayah Kota Bandung. Penelitian dilakukan di Kota Bandung. Jenis data yang digunakan sebagai objek penelitan adalah data sekunder, yakni data citra worldview, peta administrasi, peta kelerengan, peta tanah, peta curah hujan, peta lokasi ekonomi, peta pola ruang RTRW Kota Bandung, dan dokumen RTRW Kota Bandung. Data tersebut bersumber dari berbagai instansi yaitu, LAPAN, BAPPELITBANG, dan BPS. Metode yang diterapkan meliputi analisis spasial, matriks ketidakselarasan, interpretasi citra terbaru dengan resolusi tinggi, analisis intrepetasi visual, overlay, Artifical Neural Network with Land Change Modeler, dan Land Change Modeler with Contrain Scenario. Metode ini menggunakan bantuan software Arcgis dan software Tersset, Penggunaan lahan di Kota Bandung terdiri dari 8 jenis penggunaan lahan meliputi hutan, kebun campuran, ladang/tegalan, lahan terbangun, lahan terbuka, sawah, semak belukar, dan tubuh air. Luas total perubahan seluruh penggunaan lahan selama periode 2005-2018 sebesar 7.394 ha atau 44% dari luas wilayah Kota Bandung. Lahan terbangun mengalami peningkatan luasan terbesar yaitu 3.697 ha atau 38% dari luas lahan terbangun tahun 2005. Jenis penggunaan lahan yang mengalami penurunan luasan yang masif meliputi sawah, lahan terbuka, dan ladang masing-masing yaitu sebesar 1.684 ha (22,8%), 1.223 ha (16,5%), dan 394 ha (3,47%). Peningkatan luas lahan terbangun dinamis meningkat pada tahun 2031 yaitu sebesar 1.929 ha atau meningkat sebesar 14% dari luas lahan terbangun pada tahun 2018. Perkembangan lahan terbangun di Kota Bandung berdasarkan hasil proyeksi tahun 2031 menghasilkan ketidakselarasan dengan Pola Ruang RTRW Kota Bandung periode tahun 2011-2031 sebesar 2.241 ha atau 14.62%. Berdasarkan arahan pemanfaatan ruang wilayah di Kota Bandung, untuk mengendalikan ketidakselarasan ini pemerintah perlu menerapkan intervensi kuat di kawasan lindung. Skenario ini dapat mengurangi tingkat inkonsistensi antara dinamika perkembangan lahan terbangun dengan rencana Pola Ruang RTRW Kota Bandung periode tahun 2011-2031, yaitu sebesar 6% dari 15% menjadi hanya 9%., Bandung City is the urban center of West Java Province, Indonesia. The vast population living in the city, 2.5 million in 2016, has encouraged socio-economic activities for being more diverse. Agglomeration is one of the inevitable impacts. Since the city continues to grow in terms of activities and population, pressures on the agricultural and protected area become a crucial issue dealing with higher land demand day by day. This study aimed (1) to analyze land use and its changes during 2005-2018, (2) to forecast the growth of the built-up area in 2031, (3) to identify the level of discrepancy between the growth of built-up land and the designated pattern of the spatial plan (RTRW), and (4) to arrange the recommendation on how to control the spatial plan against built-up area growth in Bandung City. The utilized
Keyword: Lahan Terbangun, Pemanfaatan Ruang, Inkonsistensi Kawasan Lindung, Built-up area, Space Utilization, Inconsistency of Protected Areas

Judul: Enhancing Yield Rate and Quality of Tuna Eye Oil Through Enzymatic Extraction and Multiple Refinement
Abstrak: Docosahexaenoic acid (DHA) merupakan asam lemak omega-3 yang berperan penting dalam perkembangan otak dan retina pada janin serta menjadi penyusun utama di korteks frontal manusia. Defisiensi DHA, terutama pada janin, bayi, dan balita, dapat mengakibatkan perkembangan saraf otak yang tidak sempurna, dan gangguan kognitif. Saat ini, minyak ikan yang kaya DHA belum diproduksi secara massal di Indonesia, dengan impor mencapai 9.124.579 kg pada tahun 2021. Disisi lain, mata tuna yang menjadi hasil samping produk industri ikan tuna dapat menjadi sumber potensial DHA. Ekstraksi minyak ikan secara enzimatik dilaporkan sebagai metode yang lebih aman dengan hasil rendemen yang lebih tinggi dibandingkan dengan ekstraksi konvensional menggunakan suhu tinggi dan pelarut kimia, tetapi minyak yang dihasilkan masih perlu dimurnikan karena masih mengandung pengotor nonlipid yang memengaruhi kualitas dan menyebabkan oksidasi. Pemurnian bertingkat (netralisasi, bleaching) dengan perbedaan jenis adsorben (alumina aktif, arang aktif, magnesol XL) dilakukan dalam rangka meningkatkan kualitas minyak. Penelitian ini bertujuan mendapatkan perlakuan terbaik ekstraksi enzimatis minyak mata tuna dalam menghasilkan rendemen tertinggi dan mendapatkan perlakuan pemurnian terbaik untuk menghasilkan minyak mata tuna sesuai standar. Tahapan penelitian terbagi menjadi 3 (tiga), yakni preparasi dan determinasi profil mata tuna, ekstraksi, dan pemurnian bertingkat minyak ikan mata tuna. Rancangan percobaan yang digunakan adalah rancangan acak lengkap (RAL) dengan faktor perlakuan perbedaan konsentrasi enzim (0%; 0,125%; 0,25%; 0,5% dan 1%) dan perbedaan metode pemurnian minyak (N1, N1B1a, N1B1b, N1B1c, N1B1N2a, N1B1N2b, N1B1N2c, N1B1N2B2a, N1B1N2B2b, N1B1N2B2c). Analisis ragam yang menghasilkan pengaruh nyata (p<0,05) dilakukan uji lanjut T (kontrol dan perlakuan terbaik) dan Duncan untuk melihat perbedaan nyata antara perlakuan yang diberikan. Hasil yang diperoleh yakni penambahan konsentrasi enzim menghasilkan peningkatan rendemen minyak, pigmen warna yang semakin pekat, penurunan viskositas, penurunan asam lemak PUFA, dan mutu oksidasi. Perlakuan terbaik dalam menghasilkan rendemen yang optimal adalah enzim papain 1%, 60 oC, 1 jam menghasilkan derajat putih 1,73±0,13% viskositas 561,33±12,36 cPs dan DHA 27,82±0,04%, nilai FFA 2,00±0,25%, bilangan asam 2,09±0,49 KOH/g, bilangan peroksida 88,85±2,76 meq/kg, bilangan anisidin 62,23±1,41 meq/kg, dan TOTOX 239,93±1,41 meq/kg. Rendemen terbaik yang dihasilkan adalah 8,59±0,69% dibanding ekstraksi dingin (sentrifugasi) tanpa penambahan enzim (1,41±0,07%). Pemurnian terbaik pada perlakuan N1B1N2B2 c untuk mereduksi pengotor (FFA, bil. asam, bilangan peroksida, bilangan anisidin, dan TOTOX). Perbedaan jenis adsorben, dan perbedaan tingkatan pemurnian berpengaruh secara nyata (p<0,05) terhadap bilangan oksidasi (bilangan peroksida, bilangan anisidin, dan total oksidasi), namun tidak untuk parameter asam lemak bebas (FFA) dan bilangan asam. Proses pemurnian menghasilkan minyak yang belum sesuai standar, tetapi mampu menurunkan nilai sebesar 50-80%.
Keyword: Bleaching, by-product, netralisasi, papain, PUFA