Judul: Trend of Fish Consumption Diversity in Indonesia
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji keragaman konsumsi ikan segar dan ikan awetan di Indonesia. Penelitian ini menggunakan metode forecasting berupa metode Moving Average dan metode Double Exponential Smoothing. Data yang digunakan adalah data sekunder konsumsi ikan di Indonesia tahun 2013 hingga 2018 dari SUSENAS. Hasil peramalan/ forecasting dengan menggunakan metode Moving Average pada konsumsi ikan segar, ikan awetan, udang dan hewan laut lainnya yang segar, serta udang dan hewan lainnya yang diawetkan hingga tahun 2024 masing-masing berturut-turut adalah 16,39 kg/kap/tahun, 2,09 kg/kap/tahun, 1,32 kg/kap/tahun, dan 0,11 kg/kap/tahun. Hasil peramalan/ forecasting dengan menggunakan metode Double Exponential Smooting pada konsumsi ikan segar, ikan awetan, udang dan hewan laut lainnya yang segar, serta udang dan hewan lainnya yang diawetkan hingga tahun 2024 masing-masing berturut-turut adalah 19,39 kg/kap/tahun, 1,86 kg/kap/tahun, 1,58 kg/kap/tahun, dan 0,16 kg/kap/tahun. Kata kunci: forecasting, ikan awetan, ikan segar, udang dan hewan lainnya diawetkan, udang dan hewan lainnya segar, This study aimed to analyze diversity of fresh and preserved fish consumption in Indonesia. The study applied two forecasting methods, Moving Average method and the Double Exponential Smoothing to secondary data of fish consumption in Indonesia start year 2013 until 2018 from SUSENAS. Results of forecasting using Moving Average method on consumption of fresh fish, consumption of preserved fish, consumption of fresh shrimp and other aquatic animals, and consumption of preserved shrimp and other aquatic animals until 2024 are 16,39 kg / cap /year, 2,09 kg / cap / year, 1,32 kg / cap / year, and 0,11 kg / cap / year, respectively. Results of forecasting using Double Exponential Smooting method on consumption of fresh fish, consumption of preserved fish, consumption of fresh shrimp and other aquatic animals, and consumption of preserved shrimp and other aquatic animals until 2024 are 19,39 kg / cap / year, 1,86 kg / cap / year, 1,58 kg / cap / year, and 0,16 kg / cap / year, respectively. Keywords: forecasting, fresh fish, fresh shrimp and other aquatic animals, preserved fish, preserved shrimp and other aquatic animals
Keyword: forecasting, ikan awetan, ikan segar, udang dan hewan lainnya diawetkan, udang dan hewan lainnya segar

Judul: Analisis permintaan produk perikanan di indonesia: suatu studi cross-sectional
Abstrak: Tulisan ini bertujuan untuk menganalisis pola konsumsi dan kontribusi produk ikan terhadap pola konsumsi penduduk, menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan produk ikan penduduk Indonesia, menduga elastisitas harga dan pendapatan beberapa kelompok ikan, serta merekomendasikan opsi kebijakan yang diperlukan untuk mendukung peningkatan konsumsi ikan masyarakat Indonesia berdasarkan proyeksi tingkat konsumsi ikan. Data yang digunakan adalah data SUSENAS 2008 modul konsumsi rumahtangga Indonesia yang dilakukan oleh Badan Pusat Statistik. Jenis ikan yang dianalisis adalah kelompok ikan segar, ikan awetan, udang/hewan lain yang segar dan udang/hewan air lain yang diawetkan. Variabel wilayah perdesaan/perkotaan, serta jumlah anggota rumah tangga diperhitungkan pula dalam penelitian ini. Metode multistage budgetting approach dengan model QUAIDS (Quadratic Almost Ideal Demand System) digunakan dalam penelitian ini. Hasil analisis menunjukkan bahwa sebagian besar penduduk Indonesia di berbagai wilayah lebih banyak mengkonsumsi ikan segar daripada ikan awetan maupun udang. Konsumsi ikan segar tertinggi adalah di wilayah Sulawesi dan Maluku, terendah di Pulau Jawa, baik di perkotaan maupun perdesaan. Tingkat konsumsi ikan segar dan udang segar di perkotaan secara umum lebih tinggi daripada di perdesaan. Harga ikan segar di seluruh wilayah Indonesia relatif cukup seragam. Harga ikan segar dan ikan awetan lebih tinggi dibandingkan dengan harga udang segar dan udang awetan. Harga udang segar dan udang awetan terlihat tidak berbeda jauh, namun variasinya cukup tinggi. Harga termahal adalah di wilayah Kalimantan Tengah, kemudian Kalimantan Selatan, Bangka Belitung dan Aceh, sedangkan harga terendah adalah di wilayah Daerah Istimewa Yogyakarta, Jawa Tengah dan Bali. Dari alokasi pengeluaran untuk makanan (sekitar 49 persen), 7.9 persen diantaranya dialokasikan untuk konsumsi ikan. Alokasi anggaran untuk ikan di Indonesia paling banyak digunakan untuk konsumsi ikan segar (55 persen) dan ikan awetan (40 persen). Alokasi anggaran yang digunakan untuk konsumsi udang segar hanya 4 persen, sedangkan untuk udang awetan hanya 1 persen. Pada kelompok ikan segar, udang/hewan air yang segar, dan udang/hewan air awetan terlihat bahwa semakin tinggi tingkat pendapatan, semakin besar share pengeluaran untuk ketiga komoditas tersebut. Sedangkan pada kelompok ikan awetan terjadi sebaliknya, semakin besar tinggi tingkat pendapatan semakin rendah share pengeluarannya.
Keyword: 

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: