Judul: Analisis normalized difference wetness index (ndwi) dengan menggunakan data citra satelit landsat 5 tm (studi kasus : provinsi jambi path/row :125/61)
Abstrak: Interpretasi kelembaban lahan dan vegetasi dengan menggunakan data satelit dapat dilakukan dengan analisis normalized difference wetness index (ndwi) dan normalized difference vegetation index (ndvi).ndwi merupakan indeks yang menunjukkan tingkat kebasahan suatu area sedangkan ndvi adalah tingkat kerapatan vegetasi di suatu area. Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan nilaindwi dari data citra satelit landsat tm 5 tahun 1997, 2000, 2009 dan mengetahui pengaruh faktor tutupan vegetasi dan tipe tanah. Ndwi adalah fungsi dari kanal near infrared (nir) dan short wavelength infrared (swir). Nir digunakan dalam identifikasi vegetasi dan juga kandungan biomassa, sedangkan swir mengidentifikasi kelembaban vegetasi dan kelembaban tanah. Panjang gelombang kanal nir adalah 0.76-0.90 μm dan swir adalah 1.55-1.75 μm. Nilai ndwi diklasifikasikan menjadi tiga kelas yaitu kebasahan rendah, kebasahan sedang dan kebasahan tinggi. Di tahun 1997 nilai ndwi di daerah jambi berkisar -0.44-0.52 yang menunjukkan dominan tingkat kebasahan rendah hingga kebasahan sedang, di tahun tersebut terjadinya kebakaran hutan, sehingga kondisi vegetasi juga mempengaruhi tingkat kebasahan di daerah tersebut, nilai ndvi berkisar-0.17-0.46. Nilai ndwi di tahun 2000 berkisar -0.6-0.63, yang mendominasi tingkat kebasahan sedang hingga kebasahan tinggi, di tahun tersebut jumlah titik api sudah berkurang dengan faktor vegetasi yang tinggi(nilai ndvi yaitu -0.389-0.7).sedangakan nilai ndwi di tahun 2009 yaitu berkisar -0.99-0.99 , nilai tersebut menunjukkan tingkat kebasahan pada area tersebut adalah tinggi dengan kondisi vegetasi tingkat kehijauan tinggi dan juga pada kondisi lahan gambut, nilai ndvi di tahun tersebut yaitu -0.99-0.97.pengetahuan tentang nilai ndwi dapat membantu dalam pembangunan pertanian, identifikasi kekeringan , kebakaran lahan dan juga banjir
Keyword: ndvi, ndwi, nir, swir, kebasahan (wetness)

Judul: Analysis of Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Surface Albedo, and Precipitation Distribution on Various Land Uses in Jambi Province
Abstrak: Proporsi terbesar kelas penggunaan lahan Kabupaten Muaro Jambi dan Kota Jambi adalah vegetasi yaitu sebesar 89% dari total luas area. Hal tersebut berkaitan dengan interaksi antara atmosfer dan permukaan yang dipengaruhi oleh kondisi dan variasi dari vegetasi di atas permukaan. Variasi vegetasi di atas permukaan mempengaruhi nilai albedo dan NDVI. Tujuan dari penelitan ini yaitu menganalisis distribusi sebaran albedo, NDVI, dan curah hujan juga menganalisis korelasi antara albedo, NDVI terhadap curah hujan. Proses pengolahan data spasial albedo dan NDVI menggunakan citra landsat-8 OLI/TIRS. Data citra telah terkoreksi geometrik, dan dikoreksi radiometrik dengan konversi ToA. Data curah hujan menggunakan data reanalisis yang dikoreksi dengan menggunakan koreksi bias metode rasio rata-rata. R2 dari koreksi bias menunjukkan nilai 0,45-0,60. Pola distribusi spasial albedo untuk tiap penggunaan lahan dari yang terrendah hingga tertinggi adalah hutan, perkebunan, pertanian, semak, dan lahan terbangun. Pola distribusi spasial NDVI dan curah hujan berbanding terbalik terhadap albedo. Korelasi lintas penggunaan lahan dari masing-masing variabel albedo terhadap curah hujan menunjukkan R2 sebesar 0,99, dan NDVI terhadap curah hujan menunjukkan R2 sebesar 0,97. Curah hujan meningkat seiring dengan meningkatnya NDVI dan menurunnya albedo, mengindikasikan kemungkinan lebih besarnya aliran massa udara basah dari permukaan yang lebih besar tutupan vegetasinya (ditunjukkan oleh nilai NDVI yang semakin besar) sehingga potensi pembentukan awan dan hujan semakin besar., Muaro Jambi and Jambi Regency’s largest proportion area is vegetation. It is about 89% of the total area. It is related to the interaction between atmosphere and land surface that influenced by the variations and conditions of vegetation above the land surface. The variations of vegetation above the land surface implicated the value of albedo and NDVI. The aim of this study is to analyze spatial distribution pattern of albedo, NDVI, and precipitation also analyze the correlation between albedo, NDVI and precipitation. Spatial data processing of albedo and NDVI using landsat-8 OLI/TIRS data. The data has been corrected geometrically, and corrected radiometrically with ToA conversion. The precipitation variable using reanalysis data, corrected with bias correction using the average ratio method. The results of R2 of average ratio bias correction is 0.45-0.60. The spatial distribution patterns of albedo for each land use class from the lowest to the highest are forest, plantation, cropland, shrubs, and settlements. The spatial distribution patterns of NDVI and precipitation are inversely related to albedo. The correlation between albedo to precipitation shows R2 0.99, and correlation between NDVI to precipitation shows R2 0.97. Surface energy balance fluxes have a direct dependence on available energy, and other parameters like albedo and NDVI. Precipitation increased with decreased albedo and increased NDVI, indicating the possibility of greater wet air mass flow from the underlying surface with greater vegetation cover (indicated by a larger NDVI value) and increasing the potency for cloud formation and rain.
Keyword: Cropland, forest, landsat-8 OLI/TIRS, plantation, settlements

Judul: Synthesis of Apatite - Chitosan Composite Using Duck Eggshell and Chitosan with Temperature and pH Control
Abstrak: Composite of apatite-chitosan was prepared by using chitosan as polymer matrix. Calcium phosphate was prepared from CaO and (NH4)2HPO4, which the ratio Ca : P had to be 1.67. Chitosan is produced by deacetilase from biopolymer chitin. Duck eggshell (95% CaCO3) as starting material was converted to be calcium oxide (CaO) through calcinations with temperature 1000oC for 5 hours. In-situ and ex-situ methods were prepared from apatite and chitosan (dissolved with acetate acid 2%). Calcium phosphate prepared for bone implantation, but it is too fragile and brittle to be implant into the body. So addition of chitosan can decrease crystalinity and increase mechanic characteristic (tougher). Composite apatite-chitosan was resulted by fast precipitation. Fast precipitation was held in a breaker glass with nitrogen atmosphere, under controlled temperature at 37oC and pH 7, in order to increase amount of hydroxyapatite. Precipitation with CaO which was dropped by (NH4)2HPO4. Hydroxyapatite and chitosan were appearing at samples with in-situ and ex-situ methods which indicating by peak matching of XRD (closed lattice parameter, crystal size), overlapping at FTIR spectra and supporting by SEM picture (homogenous and agglomerated particle). However, it still needs further research to examine biocompatibility osteoconductive degree of sample by in-vivo and in-vitro test.
Keyword: