Judul: Pengujian efikasi bahan pengawet basileum S!-84 terhadap rayap kayu kering, cryptotermes cynocephalus light pada papan partikel kayu sengon (paraserianthes falcataria L. Nielsen syn)
Abstrak: Papan partikel merupakan salah satu produk panil-panil kayu yang kehadirannya untuk saat ini sangat membantu dalam upaya pemanfaatan kayu secara optimal, karena untuk memproduksi papan partikel tidak memerlukan persyaratan bahan baku yang tinggi. versity Penggunaan papan partikel sebagai bahan substitusi kayu telah dikenal luas. Hal ini dikarenakan papan partikel mempunyai kelebihan dibanding kayu aslinya. Kayu sengon (Paraserianthes falcataria) merupakan salah satu jenis pohon yang cepat tumbuh (fast-growing tree species) dan jarang digunakan sebagai kayu solid untuk tujuan-tujuan konstruksi bangunan, karena mempunyai keawetan dan sifat-sifat mekanis yang rendah. Bentuk pemanfaatan lain dari kayu sengon adalah dijadikan bahan baku untuk memproduksi papan partikel, namun demikian papan partikel yang dibuat masih rawan terhadap serangan organisme perusak kayu. Oleh karena itu, seperti halnya produk-produk kayu lainnya papan partikel juga perlu dijaga dan ditingkatkan keawetannya dari serangan organisme perusak kayu tersebut. Salah satu usaha pengawetan papan partikel adalah dengan menambahkan bahan pengawet ke dalam perekat yang digunakan, selain dari pengawetan partikelnya dan pengawetan panilnya yang sudah jadi (Greaves, 1983). Salah satu jenis bahan pengawet yang dibuat untk melindungi papan partikel terhadap serangan serangga perusak kayu adalah Basileum SI-84 (bahan aktif phoxim 20%). Namun demikian sejauh mana efikasinya terhadap serangan rayap kayu kering belum banyak diketahui. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui keampuhan (efikasi) dan optimasi bahan pengawet Basileum SI-84 yang ditambahkan pada perekat Urea Formaldehida terhadap serangan rayap kayu kering Cryptotermes cynocephalus ...
Keyword: 

Judul: Pengujian efikasi bahan pengawet basileum SI-84 Terhadap bubuk kayu kering pada kayu lapis
Abstrak: Kayu lapis dalam penggunaannya seringkali mengalami kerusakan akibat serangan berbagai jenis organisme perusak kayu seperti kumbang, rayap ataupun jamur. Hal ini disebabkan sebagian besar kayu lapis terbuat atas kayu yang kurang awet. Dalam rangka meningkatkan ketahanan kayu lapis terhadap faktor perusak kayu tersebut, perlu dilakukan upaya pengawetan. Salah satu cara pengawetan kayu lapis adalah dengan mencampurkan bahan pengawet kayu ke dalam perekat kayu lapis tersebut. Suatu penelitian telah dilakukan untuk mempelajari efikasi (keampuhan) bahan pengawet Basileum SI-84 (phoxim 20 %) yang dicampur ke dalam perekat Urea Formaldehida untuk mencegah serangan bubuk kayu kering Dinoderus sp. pada kayu lapis. Selain itu diteliti juga pengaruh pemberian bahan pengawet tersebut terhadap sifat-sifat kayu lapis seperti keteguhan rekat, kadar air dan kerapatan. Dosis pengawet Basileum SI-84 yang digunakan adalah 0.0 g; 0.6 g; 1.2 g; 1.8 g dan 2.4 g bahan aktif/m² luas permukaan perekatan (contoh uji dibuat dari kayu meranti merah (Shorea sp)) dengan tebal venir inti 3.5 mm dan venir luar masing- masing 1.2 mm. Jumlah kayu lapis yang diuji sebanyak 15 lembar direkat dengan Urea Formaldehida dengan berat labur 190 g/m².
Keyword: kayu lapis

Judul: Klasifikasi Kanker Payudara Berdasarkan Citra Histopatologi Menggunakan Model Convolutional Neural Network
Abstrak: Kanker payudara menempati peringkat pertama sebagai jenis kanker yang paling umum diderita oleh perempuan di dunia. Kanker payudara memiliki kontribusi sebesar 11,7% dari total kasus baru kanker di dunia dan 16,6% di Indonesia secara keseluruhan yang tercatat pada tahun 2020. Pemeriksaan kanker umumnya menggunakan biopsi dengan melakukan pengambilan sampel jaringan yang dicurigai terdapat sel kanker. Penelitian ini bertujuan untuk membuat model convolutional neural network dalam memprediksi status kanker payudara pada citra histopatologi dengan performa paling baik. Data yang digunakan dalam penelitian ini bersumber dari dataset BreakHis yang terdiri atas 7909 citra histopatologi jaringan tumor payudara dengan 2 kelas yaitu, jinak dan ganas. Tahapan dalam penelitian ini meliputi praproses data, pembagian data, hyperparameter tuning, pelatihan model, dan evaluasi model. Hasil dari penelitian ini adalah satu buah model convolutional neural network dengan arsitektur DenseNet201 yang dapat memproses klasifikasi kanker payudara pada citra histopatologi. Model ini memiliki akurasi senilai 98,74%.
Keyword: breast cancer, convolutional neural network, histopathology