Judul: Kinetika absorpsi obat oral menggunakan model compartment and transit dengan termodifikasi persamaan usus halus
Abstrak: Permodelan prediksi obat secara oral yang dibuat Yuet alyaitu Compartment Analysis and Transit (CAT) model tidak menambahkan faktor nonlinear pada persamaan transit di usus halus. Pada penelitian ini kami memodifikasi persamaan transit linear pada tujuh kompartmen di usus halus menjadi persamaan transit non linear. Persamaan kompartemen pertama serta keempat sampai ketujuh di usus halus dijadikan nonlinear karena dekat dengan organ yang berbeda yaitu lambung dan usus besar sedangkan persamaan laju absorpsi pada kompartemen dua dan tiga dijadikan dua kali lipat. Dengan demikian, dihitung jumlah massa yang terbasorpsi di usus halus sehingga dapat memprediksi konsentrasi obat dalam plasma. Prediksi tersebutdicocokan dengan data sekunder konsentrasi obat yang telah diketahui.Parameter yang digunakan pada adalah waktu pengosongan lambung (Tge) dan, konstanta laju mikroskopik (K10, K12, K13, K21 dan K31) yang berbeda untuk setiap dosis obat. Hasil koefisien deterministik (R2) yang diperoleh pada atenolol dosis 25,50, dan 100 mg 10 bersadasarkan model tidak termodifikasi adalah 77.883%, 77.5912%, 77.0701% sedangkan berdasarkan model termodifikasi dengan parameter yang sama adalah 80.6298%, 79.5268%, 85.4904%.
Keyword: CAT model, Atenolol, Drug absorption, Kinetika obsorpsi, Obat oral, Konsentrasi plasma

Judul: Analisis Pharmacokinetic Obat Oral Menggunakan Compartment Absorption and Transit dengan Modifikasi pada Persamaan Usus Halus
Abstrak: Konsentrasi plasma obat pada manusia dapat menggunakan model modifikasi persamaan usus halus. Persamaan transit di usus halus yaitu Compartment Analysis and Transit (CAT) dari pemodelan Yu et al merupakan persamaan linear, sedangkan model CAT termodifikasi yang digunakan pada penelitian ini merupakan persamaan nonlinier. Pada model CAT termodifikasi, kompartemen pertama, keempat hingga ketujuh menggunakan persamaan nonlinier, sedangkan kompartemen kedua dan ketiga menggunakan persamaan linier. Prediksi konsentrasi obat dalam plasma disesuaikan dengan data sekunder sehingga parameter yang digunakan adalah waktu pengosongan lambung dan konstanta laju mikroskopik untuk setiap dosis obat, yaitu atenolol, theophylline, propanolol dan practolol. Hasil koefisien deterministik model termodifikasi pada atenolol untuk massa dosis 25, 50 dan 100 mg adalah 85%, 85%, 90%, sedangkan pada theophylline untuk massa 190 dan 380 mg adalah 90% dan 91%, untuk propanol dengan massa 40 mg sebesar 89% dan practolol dengan massa 200 mg sebesar 98%.
Keyword: atenolol, theophylline, propanolol, practolol, model CAT

Judul: Ekologi merak hijau jawa (Pavo muticus muticus) Linnaeus 1758 pada beberapa tipe habitat di Ujung Timur Penyebarannya Jawa Timur, Indonesia
Abstrak: Merak hijau jawa merupakan salah satu jenis burung yang dilindungi.di Indonesia berdasarkan SK Mentan No 66/Kpts/Um/2/1973 dan Peraturan Pemerintah Republik Indonesia No 7 tahun 1999. Menurut ICBP (The International Council for Bird Preservation) merak hijau sebagai jenis burung yang tergolong terancam secara keseluruhan (globally threatened) baik populasi maupun habitatnya, sedangkan CITES mencantumkan merak hijau ke dalam Appendix II, merak hijau dari alam tidak bisa langsung diperdagangkan dan BirdLife International (2007) memasukkan golongan burung yang endangered. Tekanan terhadap populasi dan habitat merak hijau jawa sangat besar, sehingga kondisi populasinya menurun pada setiap penyebaran lokalnya, habitatnya terfragmentasi bahkan terisolasi. Tekanan terhadap populasi terutama karena perburuan liar. Namun demikian fakta menunjukan bahwa merak hijau jawa masih ada (exist), hal ini memberikan gambaran bahwa burung ini tentunya memiliki strategi ekologi tertentu untuk tetap bertahan hidup di alam pada berbagai tipe habitat.
Keyword: Pavo muticus muticus, Call count transect method, Pavo cristatus, Pavo muticus, Pavo muticus spicifer, Pavo muticus imperator, Pavo muticus muticus, Javan Green Peafowl, East Java