Judul: Pembuatan Model Pendugaan Biomassa Atas Permukaan Tanan Pada Tegakan Mangium (Acacia mangium) Menggunakan Citra Alos Palsar Resolusi 12,5 M Di Areal Revegetasi Tambang Batubara PT. Adaro Indonesia Kalimantan Selatan
Abstrak: Kerusakan hutan dapat terjadi akibat pemanfaatan hutan Reh kegiatan pengelolaan hutan secara lestari, selain itu dapat juga disebabkan oleh kegiatan pertambangan. Kegiatan pertambangan, apapun jenisnya, menimbulkan dampak positif maupun dampak negatif. Untuk meminimalisir dampak negatif tersebut, sesuai Undang-Undang No.4 tahun 2009 tentang Pertambangan, dimana setiap pemegang kuasa pertambangan diwajibkan untuk mengembalikan tanah sedemikian rupa sehingga tidak menimbulkan bahaya penyakit atau bahaya lainnya. Usaha untuk mengembalikan kondisi tanah tersebut dapat dilakukan melalui kegiatan reklamasi sehingga apabila reklamasi sudah dilakukan, pengukuran pendugaan biomassa dapat dilakukan untuk mengetahui kandungan nilai biomassa pada struktur hutan tersebut. Hasil penelitian yang memberikan pendekatan yang berguna untuk mengestimasi biomassa sudah banyak dilakukan, salah satunya adalah dengan penginderaan jauh (ALOS PALSAR). Penelitian ini bertujuan untuk menyusun model pendugaan biomassa di atas permukaan tanah pada tegakan Acacia mangium menggunakan citra ALOS PALSAR resolusi 12,5 meter di areal revegetasi tambang batubara PT. Adaro Indonesia Kalimantan Selatan serta membuat peta sebaran biomassa dari model yang terpilih. Pada citra ALOS PALSAR dilakukan ekstraksi nilai dijital yang kemudian dikalibrasi menggunakan persamaan yang dikembangkan oleh Shimada et. al (2003) untuk menghasilkan nilai backscatter. Nilai backscatter citra alos palsar kemudian diregresikan menggunakan kaidah non-linier dengan biomassa dimana perhitungan biomassa dilakukan menggunakan model Alometrik Heriansyah. Model terpilih diperoleh dengan memperhatikan nilai Radj dan Root mean square error (RMSE). Verifikasi pada model terpilih dilakukan menggunakan uji T berpasangan untuk mengetahui kelayakan model. Pemetaan biomassa dibuat berdasarkan model-model yang telah diverifikasi. Pada peta sebaran biomassa dilakukan perhitungan overall accuracy dan kappa accuracy. Dari analisis model yang dicobakan untuk menduga biomassa diperoleh hasil, untuk citra resolusi 12,5 m adalah model Y Exp(12,753+(0,257*BS_HV), lengan nilai Rady (koefisien determinasi yang disesuaikan) 69,60%, OA (overall accuracy) 52,459%, КА (Карра accuracy) 28,148% dan RMSE 30,39. Dari model yang terpilih tersebut, kemudian dapat dibuat peta sebaran biomassanya…
Keyword: Biomass, Backscatter, ALOS PALSAR, Acacia mangium

Judul: Estimation of Acacia Mangium Above Ground Biomass Using ALOS PALSAR Image Resolution 12,5 M (Case Study at Revegetation Areal of Coal-Mine PT. Arutmin Indonesia Site Satui, South Borneo).
Abstrak: Indonesia dengan luas hutan hutan terbesar ketiga setelah Brazil dan Zaire, rentan kehilangan fungsi hutan sangat besar jika pengelolaan hutan tidak dilakukan secara baik dan bijaksana. Berbagai kegiatan yang dilakukan pada kawasan hutan harus didasari pada sistem pengelolaan yang lestari. Salah satu kegiatan yang harus diperhatikan adalah pertambangan di dalam kawasan hutan, karena perkembangan pertambangan batubara di Indonesia saat ini yang semakin pesat. Sampai dengan tahun 2007 terdapat ± 299.762 ha lahan di dalam kawasan hutan yang telah mendapat ijin pinjam pakai untuk kepentingan pembangunan di luar kehutanan termasuk untuk penambangan batubara (Departemen Kehutanan 2007). Kegiatan yang dilakukan untuk memperbaiki penurunan kualitas lingkungan pada lahan bekas tambang batubara di dalam kawasan hutan adalah dengan melakukan reklamasi. Monitoring keberhasilan reklamasi dapat dilakukan dengan mengetahui kandungan biomassa dari areal reklamasi atau revegetasi tersebut. Sejalan dengan perkembangan teknologi penginderaan jauh (remote sensing), citra satelit cukup memadai untuk memantau kondisi terkini tentang sumberdaya alam secara lengkap dan cepat dengan ketelitian yang cukup memadai. Pada penelitian ini digunakan citra ALOS PALSAR resolusi 12,5 meter untuk menduga biomassa di atas permukaan tanah pada tegakan Acacia mangium di aral revegetasi tambang batubara PT. Arutmin Indonesia Site Satui, Kalimantan Selatan dengan luas wilayah ± 6038 ha dan memetakan sebaran biomassanya. Perhitungan biomassa dilakukan dengan mengekstraksi nilai dijital pada citra menjadi nilai hamburan balik (backscatter). Nilai backscatter diregresikan menggunakan kaidah non-linear dengan biomassa aktual dilapangan. Biomassa aktual diduga dengan menggunakan Alometrik Heriansyah. Pemilihan model terbaik dilakukan dengan menggunakan nilai koefisien determinasi yang disesuaikan (R2 adj) dan Root Mean Square Error (RMSE). Verifikasi model terpilih dilakukan dengan menggunakan uji t-berpasangan, kemudian dilakukan pemetaan biomassa berdasarkan hasil model terpilih tersebut. Hasil pendugaan biomassa dengan menggunakan peubah backscatter, diperoleh model terbaik Y = Exp(7,813+(0,105×BS_HV)) dengan nilai R2 adj sebesar 65,7% dan RMSE sebesar 46,54. Dari model yang terpilih tersebut, kemudian dibuat peta sebaran biomassa dengan nilai OA (Overall Accuracy) 51,61%, KA (Kappa Accuracy) 26,01%. Hasil nilai sebaran biomassa rendah seluas 2932 ha, sebaran biomassa sedang seluas 1965 ha, dan sebaran biomassa tinggi seluas 1142 ha.
Keyword: 

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: