Judul: Statistical Downscaling Luaran GCM Dan Pemanfaatannya Untuk Peramalan Produksi Padi
Abstrak: GCM (General Circulation Models) diakui banyak pihak sebagai alat penting dalam upaya memahami sistem iklim, namun beberapa komunitas ilmiah mengungkapkan ketidakpuasannya terhadap kurang memadainya skala ruang prakiraan yang dihasilkan. Salah satu upaya untuk mengatasi masalah tersebut digunakan teknik statistical downscaling (SD). Keuntungan utama teknik ini adalah komputasinya lebih murah dan dapat dengan mudah diaplikasikan pada luaran berbagai simulasi dan eksperimen berbasis GCM. Berbagai teknik SD untuk berbagai kajian iklim telah berkembang di negara-negara lintang tinggi, sedangkan di wilayah lintang rendah (tropik, seperti Indonesia) masih sangat terbatas. Teknik SD yang digunakan beragam berdasarkan region/spasial, temporal, peubah respon, peubah penjelas, dan metode statistik untuk membangun model hubungan skala besar dan skala lokal. Pemodelan SD dapat dilakukan untuk skala titik/stasiun maupun wilayah.
Keyword: 

Judul: Permodelan Statistical Downscaling dengan Regresi Projection Pursuit untuk Peramalan Curah Hujan Bulanan (Kasus Curah hujan bulanan di Indramayu)
Abstrak: Pemodelan Statistical Downscaling (SD) menyusun model hubungan fungsional antara luaran GCM dengan curah hujan lokal. Model SD memerlukan suatu domain (luasan dan lokasi) GCM sebagai peubah prediktor dan curah hujan lokal sebagai peubah respon. Penentuan domain GCM merupakan langkah pertama dalam penyusunan model SD. Secara umum data curah hujan bersifat nonlinear dan tidak berdistribusi normal, sedangkan data luaran GCM (Generalized Circulation Model) bersifat curse of dimensionality dan multikolinearitas, sehingga langkah kedua dalam pemodelan SD adalah mereduksi dimensi data luaran GCM. Metode PPR (Projection Pursuit Regression) dapat digunakan untuk mengantisipasi karakteristik luaran GCM dan data curah hujan lokal, di mana PPR dapat melakukan reduksi dimensi dan menyusun model regresi yang bersifat nonparametrik dan data-driven. Pemodelan SD memerlukan panjang data historis tertentu. Periode data historis yang berbeda akan memberikan dugaan model yang berbeda pula. Suatu uji konsistensi model penduga dilakukan pada berbagai periode dan panjang data historis. Penentuan Daerah Prakiraan Musim (DPM) dilakukan berdasarkan hasil dugaan model SD.
Keyword: 

Judul: Sintesis dan Pencirian Kompleks Fe(III)-Kuersetin
Abstrak: Quercetin belongs to flavonols which is able to chelate metal ions. Quercetin may chelate metal ions at 3’,4’-catechol, 3- or 5-hydroxycromone sites. In this study, quercetin was complexed with Fe(III). The complex with Fe(III) ions from FeCl3·6H2O was more stable than the complex derived from Fe(NO3)3·9H2O. The quercetin was yellow in color and showed maximum wavelengths (λ􀭫􀭟􀭶) at 250 and 370 nm. The Fe(III)-quercetin complex from Fe(NO3)3·9H2O was yellowish green with 􀟣􀭫􀭟􀭶 at 280 and 420 nm, whereas that from FeCl3·6H2O was dark green with 􀟣􀭫􀭟􀭶 at 280 and 430 nm. The 􀟣􀭫􀭟􀭶 shift indicated that the complex was formed at 3-hydroxychromone site. The Fe(III)- quercetin complex was formed with 1:1 metal-ligand mole ratio based on atomic absorption spectrophotometry analysis and the X-ray diffractogram showed that the crystallinity of the complex was 37%.
Keyword: