Judul: Keanekaragaman Hyphomycetes Pada Pisang (Musa X Paradisiaca)
Abstrak: Hyphomycetes adalah cendawan anamorf yang bentuknya beranekaragam dan terdistribusi luas di berbagai habitat. Pemanasan global menyebabkan beberapa spesies model yang digunakan dalam pembelajaran mikologi saat ini sulit ditemukan di lingkungan sekitar. Studi keanekaragaman cendawan Hyphomycetes dan ontogeni konidia masih minim dilakukan di Indonesia padahal eksplorasi harus tetap dilakukan karena diperkirakan banyak cendawan yang belum sempat diketahui. Penelitian ini bertujuan menyediakan informasi mikoflora terkini khususnya Hyphomycetes di Indonesia dengan cara mengumpulkan, mengisolasi dan mengidentifikasi keanekaragaman spesies Hyphomycetes serta menguraikan ontogeni konidia dan perkembangan konidianya. Pisang, salah satu tanaman budidaya penting dan mudah ditemukan di seluruh Indonesia, sengaja dipilih untuk memfasilitasi penyediaan salah satu sumber bahan ajar keanekaragaman cendawan Indonesia guna kepentingan perkuliahan mikologi. Eksplorasi dilakukan menggunakan metode purposive sampling di beberapa kebun yang ditanami pisang di Bogor dan sekitarnya. Daun, tangkai daun, dan pelepah kering tanaman pisang yang ditumbuhi cendawan Hyphomycetes dikoleksi dan dilakukan pembuatan herbariumnya. Spesimen diamati di laboratorium menggunakan mikroskop dan diidentifikasi secara morfologi. Konidia diisolasi menggunakan teknik isolasi spora tunggal. Analisis molekuler dilakukan pada beberapa koleksi isolat berdasarkan daerah ITS ribosomal DNAnya. Berdasarkan pengamatan terhadap 127 koleksi spesimen, sebanyak 31 spesies Hyphomycetes teridentifikasi. Sebagian besar spesies yang ditemukan menambah catatan baru mikoflora Indonesia. Selain itu, ditemukan empat 4 spesies baru yang terdiri dari 3 genus beserta nama ilmiah yang diusulkan yaitu Dictyosporium bogoriense, Stachybotrys atrolaevis, Stachybotrys musicola, dan Oncopodium javanicum. Spesies-spesies yang ditemukan lainnya ialah Bipolaris sp., Curvularia lunata, Dendryphiella vinosa, Dendryphion comosum, Dictyosporium heptasporum, D. hydei, D. zeylanicum, Exochalara sp., Lacellinopsis sacchari, Periconia sp., Phaeoisaria clematidis, Phaeostalagmus cyclosporus, Pithomyces sp. 1, Pithomyces sp. 2, Pyriculariopsis parasitica, Ramichloridium musae, Spegazzinia deightonii, S. tessarthra, Stachybotrys echinata, S. levispora, S. subsimplex, Stachylidium bicolor, Tetraploa aristata, Torula herbarum, dan Zygosporium oscheoides. Kekurangan referensi mutakhir yang lengkap dan spesimen pembanding menyebabkan beberapa belum selesai diidentifikasi spesiesnya. Selanjutnya terdapat dua spesies yang sama sekali belum dapat diidentifikasi karena tidak teramatinya karakter morfologi yang penting sehingga diacu sebagai Hyphomycetes sp. 1 dan Hyphomycetes sp. 2. Di antara 31 spesies tersebut, 6 spesies berhasil diisolasi dan dikulturnya yaitu Bipolaris sp., S. atrolaevis, S. echinata, P. cyclosporus, T. herbarum, dan Hyphomycetes sp. 2. Analisis molekuler yang dilakukan terhadap dua isolat Stachybotrys spp. menunjukkan kesesuaian identitas hanya pada isolat S. echinata. Spesies-spesies yang ditemukan memiliki karakter morfologi yang bervariasi terutama pada tipe konidiofor, sel konidiogen dan konidia. Terdapat 7 tipe ontogeni konidia yaitu terintegrasi terminal, blastik akropetal, fragmentasi basipetal, dentikel bersimpodial, berfialid, tretik, dan basauksik. Lima tipe konidia ditemukan yaitu amerospora, keiroidspora, diktiospora, fragmospora, dan staurospora. Keanekaragaman Hyphomycetes beserta variasi morfologi yang ditemukan menunjukkan bahwa tanaman pisang dapat dimanfaatkan sebagai salah satu sumber didapatkannya spesies-spesies model dalam pembelajaran mikologi.
Keyword: cendawan anamorf, biodiversitas, Hyphomycetes, Musa x paradisiaca

Judul: Hubungan Keanekaragaman Cendawan Rizosfer Tanaman Pisang (Musa spp.) dan Penyakit Layu Fusarium
Abstrak: Penelitian ini bertujuan mengetahui kenekaragaman cendawan rizosfer pada tanaman pisang yang terserang dan tidak terserang layu fusarium. Pertanaman pisang bukan hanya di Indonesia, tetapi juga di beberapa negara penghasil pisang dunia seperti India, Cina dan Philipina. Isolasi cendawan rizosfer tanaman pisang dilakukan dari sampel asal Bogor dan Cianjur, masing-masing 10 tanaman sehat dan 10 tanaman terserang Fusarium. Isolasi dilakukan pada media martin agar. Setelah identifikasi, dilakukan penghitungan jumlah penghitungan jumlah spesies, indeks keragaman dan kepadatan populasi masing-masing spesies cendawan lalu dilakukan pengujian antibiosis dengan metode dual culture. Cendawan yang diperoleh antara lain dari genus Aspergillus, Penicillium, Gliocladium (tanaman tidak terserang), dan Paecilomyces (tanaman terserang), hal ini menunjukkan bahwa kemampuan bertahan hidup masing-masing mikroorganisme berbeda-beda. Cendawan rizosfer asal Cianjur lebih beragam dibandingkan cendawan rizosfer asal Bogor namun memiliki kepadatan propagul lebih besar dibandingkan dengan cendawan rizosfer asal Cianjur. Terdapat perbedaan jumlah spesies pada tanaman yang terserang dan tidak terserang pada kedua kondisi lahan yang berbeda seperti pada tanaman tidak terinfeksi, terkolonisasi cendawan rizosfer lebih banyak dibandingkan dengan tanaman terinfeksi sehingga kelimpahan mikroorganisme dalam tanah dapat mempengaruhi kejadian penyakit layu fusarium.
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm