Judul: Aplikasi Structural Equation Modelling-Partial Least Squares dalam Menentukan Faktor yang Mempengaruhi Kinerja Karyawan
Abstrak: Structural Equation Modeling (SEM) menggabungkan analisis faktor dan analisis jalur, sehingga memungkinkan untuk mengetahui hubungan antar peubah laten dan indikatornya serta hubungan antar peubah laten. Partial Least Square adalah pendekatan soft modeling pada SEM yang tidak memerlukan asumsi sebaran data dan jumlah minimal amatan yang disebut dengan SEM-PLS. Data pada penelitian ini adalah data hasil kinerja karyawan dalam suatu perusahaan konstruksi di Indonesia sebanyak 70 amatan. Jumlah amatan ini terlalu kecil dan tidak memenuhi asumsi kenormalan sehingga metode analisis yang digunakan adalah SEM-PLS. Penelitian ini menerapkan SEM-PLS untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi kinerja berdasarkan data kompetensi setiap karyawan. Kompetensi yang diamati yaitu soft competency dan hard competency yang akan digunakan sebagai peubah laten. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua peubah laten kompetensi memiliki pengaruh yang signifikan terhadap peubah laten kinerja. Model yang diuji dalam penelitian sudah cukup baik dalam menjelaskan keragaman dari peubah kinerja dengan nilai evaluasi Q2 sebesar 75.24%.
Keyword: partial least squares, kinerja, kompetensi, peubah laten, indikator

Judul: Penerapan Structural Equation Modeling – Partial Least Square dan Analisis Mediasi dalam Menentukan Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Indonesia
Abstrak: Structural Equation Modeling (SEM) adalah analisis multivariat yang menggabungkan analisis faktor dan regresi, sehingga memungkinkan peneliti untuk melihat hubungan antara variabel laten dan indikatornya serta hubungan antara variabel laten. Partial Least Square adalah pendekatan soft modeling pada SEM yang tidak memiliki asumsi sebaran data dan jumlah minimal amatan yang sering disebut dengan PLS SEM. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data provinsi di Indonesia sehingga jumlah amatan penelitian ini adalah 34 amatan. Jumlah amatan ini terlalu kecil dan tidak memenuhi asumsi kenormalan data sehingga metode analisis yang digunakan adalah PLS SEM. Penelitian ini menerapkan PLS SEM untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia berdasarkan data provinsi di Indonesia. Indeks Pembangunan Manusia terdiri dari tiga dimensi, yaitu Ekonomi, Pendidikan, dan Kesehatan yang akan digunakan sebagai variabel laten yang mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia secara langsung dan secara tidak langsung. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa Ekonomi dan Kesehatan mempunyai pengaruh langsung yang signifikan sedangkan Pendidikan memiliki pengaruh tidak langsung yang signifikan terhadap Indeks Pembangunan Manusia yang dimediasi oleh variabel laten Ekonomi. Model yang diuji dalam penelitian ini dievaluasi mengunakan nilai Q2 sebesar 67% yang mengindikasikan bahwa model yang dibangun cukup baik dalam menjelaskan keragaman dari Indeks Pembangunan Manusia.
Keyword: partial least square, human development index, latent variable

Judul: Hog Cholera
Abstrak: Hog Cholera adalah penyakit pada babi yang sangat infeksius, ditandai dengan penyebarannya yang cepat. Penyebabnya adalah virus dari famili Togaviridae, genus Pestivirus berintikan asm ribonukleat, beruntai tunggal, mempunyai selubung yang mengandung lipida dan "duri-duri" yang mengandung glikoprotein. Penularan dari babi dapat secara vertikal maupun secara horisontal. Secara geographis, penyakit ini9 sudah ada dihampir seluruh dunia, hanya beberapa negara yang relatof bebas HC.
Keyword: