Judul: Decreased Concentrations of Lead (Pb) and Dust Particle After Passing Through Acacia (Acacia mangium Willd.) Greenbelt at Jagorawi Highway.
Abstrak: Saat ini kemacetan merupakan pemandangan sehari-hari di lingkungan perkotaan. Kemacetan ini merupakan sumber pencemaran udara yang dapat merusak lingkungan dan kehidupan manusia. Salah satu upaya yang dapat dilakukan untuk mengatasi pencemaran udara adalah dengan menata dan membangun hutan kota. Salah satu bentuk hutan kota adalah jalur hijau yang terdapat di tepi jalan. Jalur hijau jalan memiliki manfaat sebagai peneduh jalan, penjerap dan penyerap polutan, peredam kebisingan dan penambah nilai estetika keindahan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui konsentrasi timbal (Pb) setelah melalui jalur hijau akasia serta membandingkannya dengan baku mutu udara ambien yang telah ditetapkan pemerintah melalui PP No. 41 Tahun 1999. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat sebagai data awal mengenai fungsi jalur hijau jalan dalam hubungannya dengan pengendalian polusi udara, khususnya polusi udara oleh partikel Pb. Pengambilan sampel udara ambien dilakukan dengan menggunakan Low-volume air sampler. Kemudian, untuk mengetahui konsentrasi Pb digunakan Atomic Absorption Spectrophotometer (AAS). Data lain yang diambil meliputi jumlah kendaraan bermotor, parameter iklim mikro, lebar dan tinggi tajuk, serta diameter pohon. Penelitian ini dilakukan selama 3 bulan (Januari-Maret 2011) di salah satu jalur hijau di Jalan Tol Jagorawi, tepatnya di daerah Gunung Putri (Km 25). Kepadatan kendaraan bermotor yang melintas di lokasi ini sekitar 44-48 kendaraan setiap menitnya. Jalur hijau di lokasi ini terdiri dari satu jenis pohon yaitu pohon akasia (Acacia mangium Willd.) berjumlah 49 pohon yang membentuk jalur hijau 2 baris sepanjang 81 m dengan tinggi pohon rata-rata 13,85 m dan diameter pohon rata-rata 21,73 cm. Adapun indeks luas daun (ILD) berdasarkan hasil perhitungan adalah sebesar 2,04. Penutupan lahan setelah jalur hijau tersebut didominasi oleh lahan perkebunan serta semak belukar yang ditumbuhi oleh ilalang. Konsentrasi Pb setelah melalui jalur hijau akasia menurun 0,142 μg/m3 (39,8%) setelah 5 meter, 0,3093 μg/m3 (86,8%) setelah 15 meter, dan 0,3163 μg/m3 (88,7%) setelah 30 meter. Konsentrasi Pb di Jalan Tol Jagorawi sebesar 0,3563 μg/m3 berarti belum melampaui ambang batas baku mutu udara ambien PP No. 41 tahun 1999 yakni sebesar 2 μg/m3. Konsentrasi debu total di Jalan Tol Jagorawi sebesar 266,84 μg/m3 berarti telah melewati batas baku mutu udara ambien PP No. 41 tahun 1999 yakni sebesar 230 μg/m3.
Keyword: 

Judul: Study of the Effectiveness of Green Belts Roadside in Reducing PM2.5 and PM10 Pollutants on Multi-level Toll Road
Abstrak: Peningkatan volume lalu lintas menjadi masalah di kota-kota besar di Indonesia karena dapat meningkatkan polusi udara. Emisi kendaraan bermotor menghasilkan beragam ukuran partikel termasuk PM2.5 dan PM10 yang membahayakan kesehatan manusia dikarenakan ukurannya yang halus. Salah satu upaya untuk mengurangi pencemaran udara adalah dengan mengoptimalkan fungsi jalur hijau jalan sebagai penyangga untuk lingkungan di sekitarnya. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis efektivitas jalur hijau dalam mengurangi polutan PM2.5 dan PM10 di jalan tol bertingkat; menganalisis pengaruh jarak, volume lalu lintas, indeks luas daun, kecepatan dan arah angin terhadap penurunan konsentrasi PM2.5 dan PM10 di jalur hijau jalan tol bertingkat; dan menyusun rekomendasi perencanaan tata hijau yang efektif mengurangi polutan PM2.5 dan PM10 di sekitar jalan tol bertingkat. Penelitian ini dilaksanakan di jalur hijau Jalan Tol Jakarta-Cikampek KM35A yang terdiri atas dua plot yaitu plot vegetasi dan plot terbuka sebagai kontrol. Pengukuran konsentrasi PM2.5 dan PM10 dilakukan pada jarak 0m, 10m, dan 30 m dari tepi jalan dengan menggunakan alat air quality detector digital. Hasil penelitian menunjukkan bahwa keberadaan jalur hijau dengan lebar 30 meter memiliki pengaruh positif dalam mengurangi konsentrasi PM2.5 dan PM10. Volume lalu lintas berpengaruh secara signifikan dalam peningkatan konsentrasi PM2.5 dan PM10. Variabel jarak, indeks luas daun, dan kecepatan angin tidak memiliki pengaruh yang signifikan namun cenderung memiliki hubungan dalam menurunkan konsentrasi PM2.5 dan PM10. Dalam kondisi angin down wind, jalur hijau memiliki efektivitas dalam menurunkan konsentrasi polutan PM2.5 dan PM10 masing-masing sebesar 3,14% dan 7,79% pada lokasi penelitian. Rekomendasi penataan jalur hijau pada tipe jalan layang atau bertingkat dibuat dari sisi pengurangan polusi partikel dengan kombinasi antara semak tinggi/perdu, pohon kecil atau sedang dengan tinggi > 5 m, serta pohon besar yang memiliki tinggi melebihi tinggi jalan layang (> 15 m). Kriteria jenis tanaman yang digunakan merupakan tanaman memiliki tajuk rimbun, berdaun jarum atau daun lebar yang memiliki trikoma atau memiliki permukaan yang kasar. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat menjadi bahan pertimbangan bagi pemerintah dan operator jalan tol dalam membuat perencanaan dan pengembangan jalur hijau., Increasing traffic volume is a problem in major cities in Indonesia, as it increases air pollution. Motor vehicle emissions produce a variety of particle sizes, including PM2.5 and PM10, that endanger human health due to their fine size. One of the efforts to reduce air pollution is to optimize the function of road green belts as a buffer for the surrounding environment. The objectives of this study are to analyze the effectiveness of green belts in reducing PM2.5 and PM10 pollutants in multi-level toll roads; analyze the effect of distance, traffic volume, leaf area index, wind speed and direction on reducing PM2.5 and PM10 concentrations in green belts of multi-level toll roads; and develop green belt plan recommendations that effectively reduce PM2.5 and PM10 pollutants around multi-level toll roads. This study was conducted on the green belt of the Jakarta-Cikampek KM35A Toll Road, which consisted of two plots: a vegetation plot and an open plot as a control. PM2.5 and PM10 concentrations were measured at a distance of 0m, 10m, and 30m from the roadside using a digital air quality detector. The
Keyword: green belt roadside, particulate matter, air pollution

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: