Judul: The Recommendation System of Hyperlink Addition on a Website based on Website's Data Log.
Abstrak: A good website structure is needed by the website visitors. The website structure which is created by the website developer should be in accordance with user preferences. The easier the user can find the target page, the better the website structure is. However if the user still get some difficulties in finding the location of the target page, website developer must change the website structure. Data logs from the website can help developers to improve the structure of the website. Data log should pass through the process of data preprocessing which are data cleaning, user identification, session identification, path completion and transaction identification. After that, expectation location will be searched in the data log by using Find Expectation Location algorithm. Location expectations are then processed using the optimization algorithm (FirstOnly and OptimizeBenefit) to get the recommendation of adding a page link. Finally the improved structure will be displayed using a scalable vector graphic (SVG). Keyword : website structure, find expectation location algorithm, data preprocessing, visualitation, scalable vector graphic (svg).
Keyword: 

Judul: Sistem analisis konten website menggunakan data clickstream pada rekaman sesi log
Abstrak: Situs Web (Website) merupakan satu set halaman web yang saling berhubungan, biasanya meliputi sebuah homepage, umumnya terletak pada server yang sama, disiapkan dan dipelihara sebagai kumpulan informasi oleh perorangan, kelompok atau organisasi. Penggalian data (data mining) pada sebuah server website mengenai data clickstream biasanya dilakukan oleh pengembang dan pemilik web tersebut. Secara umum ada tiga tahap penting dalam penggalian data website yang perlu dilakukan, langkah pertama yaitu untuk membersihkan data sebagai iterasi awal dan mempersiapkan untuk mengambil data pola penggunaan oleh pengguna situs Web. Langkah ke dua adalah mengekstrak pola penggunaan dari data yang sudah diperoleh, dan langkah ke tiga adalah untuk membangun sebuah model prediktif didasarkan pada data yang sudah diekstrak sebelumnya. Penelitian dilakukan dengan mengambil data sekunder Website Kementrian Pertanian Republik Indonesia atau Departemen Pertanian Republik Indonesia (Deptan) dengan menggunakan interval waktu log server selama dua bulan yaitu bulan November 2012 s.d. Desember 2012. Pemilihan data tersebut hanya sebagai sampel untuk dianalisis guna pengembangan perangkat lunak yang bisa mengolah data access log untuk periode kapan pun. Pengolahan data dan proses preprocessing data log menggunakan perangkat lunak yang dikembangkan berbasis web dan disimpan dalam DBMS mysql. Pengembangan perangkat lunak komputer tersebut menggunakan analisis database dengan mengacu pada analisis keranjang belanja dengan minimum support dan confidence yang ditentukan sebesar 1% dan 0.2%. Dari hasil analisis diperoleh halaman yang memiliki akses tertinggi adalah halaman index1.php. Walaupun /index1.php merupakan halaman yang memiliki akses tertinggi hal tersebut tidak menunjukan halaman tersebut paling menarik kontennya karena /index1.php adalah defaultnya halaman utama website Deptan. Halaman yang memiliki hits tertinggi selain halaman utama (/index1.php) adalah halaman /event.php. /respon.php, /pengumuman/cover_es.htm, /wap/index.php, /tampil.php, /diralamatskpd/ tampil.php dan /news/detail.php. Pada proses scan ke2 diperoleh tujuh kaidah assosiasi yang memenuhi. Untuk pengembangan konten yang berkaitan dengan link maka bisa ditempatkan sugesti link dari halamanhalaman yang memenuhi kaidah ke halaman yang memiliki hits yang rendah. Website Deptan memiliki ratarata kunjungan halaman web (hits) yang relatif merata untuk setiap halamnnya, hal tersebut dilihat dari rata-rata nilai support dan confidence yang kecil, dan yang tertinggi nilai support-nya adalah sekitar 8%.
Keyword: Data clickstream, analisis keranjang belanja, analisis database

Judul: Respon varietas cabai terhadap infekti Tobacco Mosaic Virus (MTV)
Abstrak: Cabai merupakan tanaman hortikultura yang banyak dibudidayakan di Indonesia. Kendala yang membatasi produksi tanaman cabai adalah adanya hama dan penyakit. Patogen yang menyerang cabai dapat berupa bakteri, cendawan, virus dan nematoda. Virus yang paling banyak menyerang tanaman cabai diantaranya tobacco mosaic virus (TMV). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui respon beberapa varietas cabal terhadap infeksi TMV. Sumber inokulum yang digunakan adalah TMV yang berasal dari tanaman tembakau yang merupakan koleksi Laboratorium Virologi Tumbuhan, Departemen Proteksi Tanaman, Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor. Virus tersebut diperbanyak pada tanaman tembakau (Nicotiana glutinosa). Tanaman uji yang terdiri dari 10 varietas cabai yaitu Hot Beauty, Jatilaba, dan TIT Super yang merupakan cabai merah; TM-999, Laris, dan Tegar yang merupakan cabai keriting; Rama, dan Meteor yang merupakan cabai rawit hijau; Taruna, dan Cakra Putih yang merupakan cabai rawit putih. Masing-masing varietas tanaman uji diinokulasi pada 2 Minggu Setelah Tanam (MST) dan 6 MST. Inokulasi pada saat tanaman berumur 2 MST dilakukan pada daun ke-6 dan 7 sedangkan inokulasi pada tanaman berumur 6 MST dilakukan pada 2 daun muda. Pengamatan yang dilakukan meliputi masa inkubasi, tinggi tanaman, panjang daun, lebar daun, waktu berbunga (kemunculan bunga pertama) dan bobot buah basah. Semua varietas tanaman yang diinokulasi TMV menunjukkan gejala berupa mosaik pada daun, tanaman menjadi kerdil, ukuran daun menjadi lebih kecil, bentuk daun berubah menjadi agak melengkung, tulang daun menonjol dan berkelok-kelok, dan tepi daun bergelombang. Secara umum gejala yang ditunjukkan oleh tanaman yang diinokulasi pada 2 MST lebih parah dibanding dengan tanaman yang diinokulasi pada 6 MST. Nilai kejadian penyakit pada semua varietas tanaman uji adalah 100% dengan persen keparahan penyakit tertinggi pada varietas Jatilaba. Semua varietas cabai yang diujikan memiliki persen keparahan penyakit yang tinggi sehingga dapat dikatakan bahwa semua varietas cabai sesuai bagi perkembangan TMV. Infeksi TMV juga mengakibatkan hambatan pertumbuhan pada semua varietas tanaman uji. Penghambatan yang terjadi antara lain penghambatan tingg! tanaman, panjang daun, lebar daun dan bobot buah per tanaman. Hal ini menunjukkan bahwa semua varietas tanaman uji rentan terhadap TMV. Hasil verifikasi dengan Enzyme Linked Immunosorbent Assay (ELISA) menegaskan bahwa gejala yang muncul pada tanaman uji benar disebabkan oleh TMV. Berdasarkan semua faktor pengamatan yang ada, maka dapat disimpulkan bahwa cabai varietas Hot Beauty, Jatilaba, TIT Super, TM-999, Laris, Tegar, Rama, Meteor, Taruna, dan Cakra Putih yang diuji rentan terhadap serangan MV. Selain itu didapatkan bahwa umur tanaman sangat berpengaruh terhadap pertumbuhan virus dalam tanaman. Semakin muda usia tanaman yang terinfeksi maka semakin tinggi kejadian dan keparahan penyakitnya sehingga memperbesar persentase kehilangan hasil panen.
Keyword: Sifat fisik cabai, Tobacco Mosaic Virus, Cabai besar