Judul: Evaluasi Kerusakan Daerah Aliran Sungai (Das) Citanduy Hulu dan Akibatnya di Hilir: Studi Valuasi Ekonomi Kerusakan DAS di Sub DAS Citanduy Hulu Jawa Barat dan Sub DAS Segara Anakan Jawa Tengah,
Abstrak: Pengelolaan DAS tidak mengenal batas wilayah administrasi, melainkan terintegrasi secara ekosistem maupun sosial ekonomi antara hulu, tengah dan hilir. Kerusakan di hulu berakibat rusaknya daerah hilir, sehingga upaya rehabilitasi semestinya dilakukan di hulu. Selama ini upaya perbaikan lebih ditujukan pada rehabilitasi hilir daripada hulu dan tidak ada kerjasama antara hulu dan hilir. Oleh karena itu perlu dibuktikan apakah perbaikan di hulu lebih ekonomis daripada upaya perbaikan di hilir yang selama ini dilakukan di Segara Anakan. Penelitian ini bertujuan untuk: (1) mengevaluasi tingkat kerusakan sumberdaya air DAS Citanduy; (2) memvaluasi kerusakan di daerah hulu; (3) memvaluasi kerusakan di daerah hilir dengan segala akibatnya; (4) Menilai secara finansial apakah lebih baik konservasi hulu atau melakukan pengerukan sedimen beserta segala akibatnya di hilir (5) menilai kesediaan membayar terhadap upaya rehabilitasi kerusakan serta menentukan apakah masyarakat yang mendanai rehabilitasi atau tidak. Penelitian dilakukan di desa Bugel (daerah hulu), desa Kawunganten dan desa Ujung Alang (daerah hilir). Teknik valuasi kerusakan di hulu dtlakukan dengan pendekatan biaya rehabilitasi. Valuasi kerusakan di hilir · dengan pendekatan produktivitas, penurunan pendapatan nelayan clan biaya preventif Kesediaan membayar menggunakan metode CVM dengan WTP. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kalau tidak ada perbaikan di hulu, maka air Sungai Citanduy tidak memungkinkan untuk pertanian berkelanjutan yang ditunjukkan dengan kandungan zat padat terlarut melampaui baku mutu, dan dilihat dari rasio debit maksimum dengan debit minimum DAS Citanduy tergolong sangat buruk. Nilai kerusakan daerah hulu yang diestimasi berdasarkan biaya rehabilitasi secara vegetatif dan sipil teknik adalah Rp 268 milyar. Nilai kerusakan daerah hilir yang ditimbulkan oleh kerusakan hulu adalah Rp 88 milyar per tahun. Nilai kerusakan di daerah hilir selarna tiga tahun sama dengan biaya yang dibutuhkan untuk rehabilitasi di daerah hulu. Dari segi finansial bahwa rehabilitasi hulu akan lebih ekonomis daripada rehabilitasi hilir, lagipula merehabilitasi hulu mengendalikan sumber kerusakannya. Selanjutnya sebagian besar masyarakat bersedia untuk membayar untuk berpartisipasi dalam rehabilitasi · DAS Citanduy yang ditunjukkan dengan besar WTP rata-rata Rp 4720. Meskipun demikian pengumpulan dana rehabilitasi dari masyarakat membutuhkan waktu dan biaya yang tinggi dan nilainya jauh lebih rendah (hanya tujuh milyar rupiah) dari biaya rehabilitasi yang diperlukan sehingga tidak efisien. Oleh karena itu peran pemerintah mutlak dibutuhkan dalam pendanaan rehabilitasi DAS Citanduy.
Keyword: Kerusakan DAS, Akibat di Hilir, valuasi ekonomi, CVM, WTP

Judul: Kebijakan Rehabilitasi Lahan Kritis Pada Daerah Aliran Sungai (DAS) Berbasis Pengambilan Keputusan Fuzzy (Studi Kasus DAS Cisangkuy).
Abstrak: Dalam dekade terakhir ini, frekuensi dan intensitas terjadinya bencana alam yang berkaitan dengan lahan seperti longsor dan banjir semakin meningkat. Salah satu faktor lain yang menyebabkan terjadinya bencana alam adalah degradasi lahan akibat pengelolaan lahan yang salah (Indrayati, 2013; Rosyidie, 2013). DAS Cisangkuy merupakan salah satu DAS yang dikategorikan sebagai DAS yang kritis, sehingga perlu diupayakan pengelolaan secara efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk menyusun strategi rehabilitasi lahan kritis di DAS Cisangkuy, didahului dengan melalukan evaluasi terhadap kondisi DAS, dilanjutkan dengan pengklasifikasian lahan kritis. Telaahan terhadap kondisi umum DAS Cisangkuy dilakukan dengan mengevaluasi peta penutupan/penggunaan lahan yang diterbitkan oleh Direktorat Jenderal Perencanaan Lingkungan dan Kehutanan, Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan, antara tahun 2011 sampai 2015 sehingga diperoleh kecerenderungan perubahan penggunaan lahan pada DAS tersebut. Evaluasi juga dilakukan terhadap program rehabilitasi yang dilaksanakan oleh Balai Pengelolaan Daerah Aliran Sungan dan Hutan Citarum Ciliwung (BPDHLCC). Klasifikasi lahan kritis dilakukan berbasis Hydrologic Response Unit (HRU) yang dihasilkan dari simulasi perangkat lunak Soil and Water Analysis Tool (SWAT). Pada Klasifikasi lahan kritis digunakan citra satelit SPOT 6 tahun 2015 sebagai data dasar tutupan/penggunaan lahan, sedangkan perhitungan nilai kekritisan lahan dilakukan dengan dua metoda yaitu metoda crisp dan metoda fuzzy Sugeno. Penyusunan strategi rehabilitasi lahan kritis dilakukan berdasarkan hasil klasifikasi lahan kritis dengan metoda fuzzy. Hasil evaluasi berdasarkan peta tutupan/penggunaan lahan yang diterbitkan oleh Direktorat Jenderal Perencanaan Lingkungan dan Kehutanan, Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan, antara tahun 2011 sampai 2015 menunjukkan pada perioda tersebut DAS Cisangkuy mengalami penurunan tutupan. Kegiatan konservasi melalui program agroforestri yang dilakukan oleh BPDAS Citarum- Ciliwung menunjukkan hasil yang positif, selain memperbaiki tutupan dan konservasi tanah, program ini juga memberikan edukasi kepada masyarakat setempat. Pelaksanaan kegiatan agroforestry di kawasan hutan lindung dan kawasan konservasi harus dipersiapkan dan dikaji secara seksama sehingga tujuan kegiatan rehabilitasi lahan dapat tercapai. Persiapan harus mencakup kebijakan dalam bentuk aspek hukum, kriteria dan peraturan pelaksanaan, dan metode pemantauan dan evaluasi. Pelaksanaan program argoforestry sebagai program rehabilitasi lahan kritis di kawasan lindung, jika diimplementasikan dengan baik tidak hanya akan mengembalikan daya dukung lingkungan namun juga akan meningkatkan kesejahteraan masyarakat setempat. Hasil deliniasi DAS Cisangkuy menggunakan perangkat lunak SWAT, menunjukkan bahwa wilayah penelitian terbagi menjadi 9 DAS Sub DAS. Pembagian lebih lanjut berdasarkan kemiripan tutupan lahan, kemiringan kemiringan, dan jenis tanah di setiap sub-DAS membentuk 744 HRU. Evaluasi lahan kritis berdasarkan HRU memberikan beberapa keuntungan termasuk efisiensi dalam menghitung skor kritis dibandingkan perhitungan secara manual untuk masing-masing "plot". Pada klasifikasi berbasis HRU, perhitungan dilakukan hanya sekali untuk semua "plot tanah "yang termasuk dalam HRU yang sama. Keuntungan lainnya adalah dihasilkannya nilai erosi juga diperlukan pada perhitungan nilai kritis lahan. Hasil simulasi SWAT menunjukkan variasi tingkat erosi di wilayah studi berkisar antara sangat ringan (1,68 ton / ha / tahun) sampai sangat berat (879,83 ton / ha / tahun). Besarnya erosi hasil simulasi SWAT masih berada dalam kisaran tingkat erosi DAS Citarum hulu, yaitu antara 0,1 ton / ha / tahun sampai 7,3 x 104 ton / ha / tahun (Poerbandono et al., 2006). Hasil klasifikasi lahan kritis menggunakan metoda Crisp menunjukkan bahwa 110 HRU termasuk klasifikasi Sangat Kritis, 341 HRU
Keyword: DAS, Fuzzy, GIS, HRU, lahan kritis

Judul: Pengembangan Model Codebook untuk Identifikasi Chord Gitar
Abstrak: Acoustic guitar can produce sound waves with different types of tones. High-low tone is determined by the fundamental frequency of the sound wave. Human sense of hearing can distinguish high-and low tones, but can not know for sure what kind of tone is heard by him. This study developed a guitar chord recognition system. This study uses MFCC as feature extraction methods and the codebook as pattern recognition method for identification of the guitar chord. Cluster technique used in this study is the K-means clustering. Data obtained from MFCC are clustered using the K-Means method, and the model for classification is constructed using the codebook method. The parameters used in MFCC is the number of cepstral coefficients, overlap, and the time frame, while an important parameter in the K-Means is the number of clusters. This study uses 8640 guitar chord sounds from 24 classes. Each of the data is made up of two chords which will be tested. Simulation results show that the maximum accuracy obtained is 98.89% obtained on 26 cepstral coefficients, overlap 0.4, time frame is 30 ms, on 100 clusters.
Keyword: chord, codebook, k-means, mel frequency cepstral coefficients (MFCC)