Judul: Analysis of Spatiotemporal Patterns and Drought Variability in Riau Province Based on CMIP6 Model
Abstrak: Pemahaman dan informasi kekeringan secara spasial dan temporal mengenai potensi perubahan karakteristik kekeringan di masa depan diperlukan untuk mengelola risiko kekeringan, mengurangi kemungkinan dampak bagi lingkungan dan berbagai sektor sosial-ekonomi, terutama di bawah perubahan iklim dengan adanya potensi peningkatan kekeringan. Studi ini menyelidiki pola spasial dan temporal kekeringan di Provinsi Riau, Indonesia, berdasarkan data model CMIP6 dengan indeks Standarized Precipitation Index (SPI) dan Standarized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI). Perhitungan SPI dan SPEI berdasarkan pada akumulasi nilai 3 bulanan (SPI3 dan SPEI3) dan 12 bulanan (SPI12 dan SPEI12). Proyeksi skenario CMIP6 yang dipilih yaitu SSP245 dan SSP585 periode 2031-2060. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi perubahan karakteristik kekeringan yaitu frekuensi, durasi, intensitas, tingkat keparahan, dan luasan area kekeringan di Provinsi Riau. Hasil studi menunjukkan bahwa frekuensi kekeringan historis sebesar 13,72% dengan durasi 4 bulan pada skala 3 bulanan, dan 7% dengan durasi hingga 8 bulan pada skala 12 bulanan. Dibandingkan dengan periode historis, kejadian kekeringan diproyeksikan memiliki frekuensi lebih sering, durasi lebih pendek, dan tingkat keparahan lebih rendah pada skala 3 bulanan. Namun untuk skala 12 bulanan, frekuensi kekeringan lebih jarang, durasi lebih lama, namun dengan tingkat keparahan lebih tinggi. Selain itu, ada kecenderungan potensi penurunan intensitas kekeringan di bawah kedua skenario. Luasan area terdampak kekeringan berpotensi meningkat dan bergeser menjadi lebih besar dan lebih parah hingga 30% di masa depan. Temuan dari riset ini mengindikasikan perlunya antisipasi dampak kekeringan agar potensi kerentanan ekosistem lahan gambut dapat tertangani dengan baik di masa mendatang. Selain itu, penelitian ini memberikan kontribusi bagi pemahaman tentang bagaimana karakteristik kekeringan di masa depan akan berubah akibat perubahan iklim dari perspektif dinamika spatiotemporal.
Keyword: projected drought, drought characteristic, CMIP6, SPI, SPEI

Judul: Analisis Kekeringan dengan Metode Standardized Precipitation Index (SPI) untuk Proyeksi ke depan Menggunakan Luaran RCM CORDEX-SEA
Abstrak: Kekeringan adalah bencana alam yang terjadi secara perlahan dan berlangsung lama hingga datangnya musim hujan. Kekeringan tidak datang secara tiba-tiba, sehingga dapat dilakukan persiapan dan kesiapsiagaan dalam menghadapi bencana kekeringan. Oleh karena itu diperlukan suatu gambaran kejadian kekeringan pada masa yang akan datang (proyeksi) peristiwa kekeringan. Hal ini dapat diperoleh dengan menghitung informasi mengenai karakteristik kekeringan dapat dicari menggunakan index kekeringan. Dalam penelitian ini, index kekeringan yang digunakan adalah Standardized Precipitation Index (SPI) merupakan salah satu index kekeringan meteorologi yang paling banyak digunakan untuk memonitor kekeringan. Untuk memonitor kekeringan dengan index SPI diperlukan data iklim yang lengkap. Probelematika kelengkapan data iklim di Indonesia masih sulit untuk diperoleh, baik dari kelengkapan panjang data mapupun dari lokasi yang di inginkan. Permasalahan mengenai data yang sering terjadi dapat diatasi dengan pemodelan iklim numerik yang saat ini sudah banyak di gunakan. (Regional Climate Models/RCM) adalah model iklim yang dapat digunakan untuk membangun data iklim jangka panjang baik data history maupun proyeksi. Tujuan dari penelitian ini adalah membandingkan data model luaran RCM CORDEX sebelum dan sudah di koreksi bias dengan data observasi, serta melakukan analisis index kekeringan Standardized Precipitation Index (SPI) historis dan SPI proyeksi di Sumatera. Hasil yang diperoleh curah hujan model RCM sebelum di koreksi masih memiliki bias sehingga untuk mengurangi bias pada data diperlukan koreksi bias. Hasil dari analisis pola spasial perbandingan spasial SPI-1 dan SPI-3 historis di Pulau Sumatera menujukan bahwa nilai SPI-1 dan SPI-3 historis nilainya tidak sekering nilai SPI proyeksi tahun 2030. SPI-1 dan SPI-3 pada tahun 2030 skenario RCP 8.5 menunjukan hasil SPI yang lebih kering dari pada RCP 4.5. Sedangkan Histogram mengenai frekuensi kekeringan menunjukan hasil bahwa wilayah Lampung dan Sumatera Barat untuk tahun historis (2000-2005), frekuensi jumlah kekeringanya lebih sedikit daripada tahun proyeksi (2021-2030). Selain itu Histogram frekuensi kekeringan tahun proyeksi (2021-2030) dengan skenario RCP 4.5 dan 8.5 menunjukan adanya perbedaan hasil bahwa SPI-1 kejadian kekeringannya akan lebih banyak terjadi, daripada kejadian kekeringan di SPI-3 untuk wilayah provinsi Lampung dan Sumatera Barat
Keyword: Bias correction, CHIRPS, CORDEX-SEA, Rainfall

Judul: Studi Kasus Liver Neoplasia pada Anjing Shih Tzu
Abstrak: Liver neoplasia is the excessive and uncontrolled replication of hepatocytes that forms nodules visible in ultrasonography. The purpose of this study is to study and discuss the characteristic, diagnosis and treatment of liver neoplasm through the interpretation of ultrasonography and hematology in a Shih Tzu dog. Ultrasonography is conducted with a Chison Q8 ultrasound machine with a 5 to 7 MHz frequency convex probe on lateral recumbency. The blood cells, liver enzymes and nodules sizes were the main parameters in this study. The results in the period of three years from 2021 to 2023 were interpreted and supported with secondary data sources. The Shih Tzu dog is 14 years old in the year 2023 with a body weight of 5.21kg. No obvious clinical signs were observed during previous examinations. However, lethargy, vomiting and anorexia were recorded in its latest examination. Thrombocytosis, granulocytosis, high liver enzymes and hypoglycemia, which are some of the neoplastic clinical manifestations were also presented by this patient. Besides, liver neoplasm, spleen neoplasm and biliary sludge were the sonogram findings of this patient. The liver and spleen neoplasm was observed stable, while the biliary sludge volume fluctuated. The treatment strategy recorded is Ondansetron, Samylin®, Ornipural and Ursodeoxycholic acid.
Keyword: Blood biochemistry profile, Hematology, Liver Neoplasia, Shih Tzu, Ultrasonography