Judul: Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi alokasi waktu pembatik dan pendapatan pada industri rumah tangga batik : Desa Lalung, Kecamatan/Kabupaten Karang anyar
Abstrak: Ketidakmerataan pembangunan di pedesaan dewasa ini disebabkan kondisi bidang pertanian sebagai bidang paling penting bagi sebagian besar penduduk. Lahan semakin sempit dan kesempatan berusaha di bidang pertanian yang semakin kecil menyebabkan penciptaan lapangan kerja baru khususnya di bidang industri kecil. Industri kecil yang banyak terdapat di pedesaan terutama adalah industri rumah tangga. Desa Lalung, Kecamatan / Kabupaten Karanganyar sebagai salah satu pusat industri rumah tangga batik mempunyai peranan penting untuk menampung tenaga kerja yang mengalami kelesuan di bidang pertanian, terutama tenaga kerja wanita. Selain industri rumah tangga batik, pembuatan genting dan bata merah merupakan bidang usaha lain yang banyak menampung tenaga kerja baik pria maupun wanita. Ketidakstabilan produksi batik di Desa Lalung menyebabkan bidang tersebut mengalami perkembangan yang lambat baik dari kualitas maupun kuantitas. Padahal apabila melihat kondisi pasar, bidang perbatikan mempunyai kondisi yang sangat menguntungkan yaitu pasar yang selalu terbuka untuk pemasokan batik dan harga yang semakin lama semakin tinggi mengingat batik merupakan barang tradisional dengan nilai budaya sangat tinggi. Oleh Karena itu perlu dikaji faktor-faktor yang berpengaruh terhadap kegiatan membatik dan pendapatan pembatik. Sehingga faktor apa saja yang harus diperbaiki atau dikembangkan dapat diidentikasikan secara jelas untuk memperbaiki atau mengembangkan kondisi perbatikan khususnya di Desa Lalung. Periode antara masa tanam dan masa panen bagi sebagian besar penduduk adalah periode untuk kegiatan sampingan. Periode tersebut adalah waktu luang yang sangat berharga bagi petani sekaligus pembatik mencurahkan waktu mereka untuk kegiatan membatik selain kegiatan-kegiatan lain di luar bidang pertanian. Kegiatan-kegiatan tersebut dilakukan untuk memperbaiki kondisi perekonomian keluarga yang tergolong ekonomi lemah. Tujuan penelitian ini adalah untuk (1) mengetahui karakteristik pembatik yang merangkap usaha pertanian di Desa Lalung, Kecamatan/Kabupaten Karanganyar, (2) menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi alokasi waktu pembatik pada kegiatan membatik, dan (3) menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan kegiatan membatik di industri rumah tangga batik. Analisis mengenai karakteristik pembatik yang merangkap usaha pertanian di Desa Lalung dilakukan secara deskriptif. Analisis mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi alokasi waktu pembatik dan pendapatan Desa Lalung digunakan persamaan regresi berganda bentuk semi-log dan diduga dengan metode kuadrat terkecil (Ordinary Least Squares)…dst
Keyword: 

Judul: Analisis Struktur Nafkah Dan Penghidupan Rumahtangga Pekerja Batik Tulis Tradisional  (Studi Sosio-Ekonomi Dua Tipe Industri Batik di Kota Pekalongan Provinsi Jawa Tengah)
Abstrak: Batik industry is making batik textile industry and is done by writing without the aid of modern machinery that uses a retractable “canting batik” on factory, pattern, color and unique texture. Nearly 80% of people's livelihood in Pekalongan have industrial sectors, namely industrial batik. From the beginning until now rely on the livelihoods of people in Pekalongan batik. Presence in the city of Pekalongan batik industry affects workers social batik life. What about their social life or work in small businesses and large enterprises to be able to survive in the Batik industry. The purpose of this study summarized in three questions. First, know the different structure of the domestic life of traditional batik workers in small industries and large industries on site. Second, know the difference in the quality of social life of traditional batik workers in small industries and large industries on site. This research was conducted in Pekalongan, Central Java in March 2011. The primary data obtained through questionnaires to respondents and in-depth interview to the informant, while the secondary data obtained from the relevant governmental institutions. Respondents were selected using random sampling techniques to select 60 respondents from the two industry types, namely Small and Large. Second batik industry, which consists of four small and four large industry, with a total of eight in the entire industry Pekalongan batik. Region chosen as the location of the batik industry Medono, Pesindon Batik Tourism Village, Kampung Batik Kauman, Noyontaan and Setono. Data were analyzed with Chi-Square test statistic with alpha value of 10%. The result is processed, then analyzed with frequency is presented in table and cross table. The results showed the economic conditions of domestic workers in two types of batik industry, both small and large industries. Seen on the structure of household income earned, changes in the level of income in the year 2006-2011 batik, the perception of the contribution of household income, changes in employment opportunities outside the batik industry sector in the year 2006-2011, the effect-making skills, to increase the hours of overtime work of batik, structure of expenditure/household consumption and labor time allocation batik. It can be concluded that the workers of the traditional batik home industries, small and large industries will survive (survival) in the economic sector because batik used as I support a "last resort" the workers batik. The role of the husband contributed much in household livelihood support. According to the results of field research in the social life of the workers in both types of industry batik changed his social life. Especially in the large industrial workers batik a greater level of satisfaction with the work in the batik industry.
Keyword: 

Judul: Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) for Classification Brain Tumor MRI Image
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi tumor otak menggunakan citra MRI dengan metode Quantum Convolutional Neural Network. Data yang digunakan adalah citra MRI otak yang terdiri dari citra tumor otak glioma, meningioma, hipofisis, dan negatif tumor yang dibagi kedalam data latih dan uji dengan rasio 80:20. Selanjutnya data latih dilakukan penyeimbangan dengan teknik oversampling. Dilakukan pengembangan model untuk mendeteksi tumor otak (biner), dan juga model untuk mengklasifikasikan jenis tumor otak (multiclass). Parameter yang digunakan dalam pengembangan model adalah jumlah ukuran filer = 2 dan kedalaman = 4, dengan qubit 4, dan dilatih dengan jumlah epoch sebanyak 10. Data akan diproses dengan metode Quantum Convolutional Neural Network yang terdiri dari lapisan quantum convolution, lapisan flatten, dan lapisan dense. Model multiclass mendapatkan akurasi 52%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 62%, sedangkan model biner mendapatkan akurasi 88%, setelah data latih diseimbangkan akurasi model meningkat menjadi 89%.
Keyword: Citra MRI, Klasifikasi Citra, QCNN, Tumor Otak