Judul: Penyalutan Nanotube Paduan Logam Ti6Al4V dengan Komposit Hidroksiapatit-Kitosan-Polivinil Alkohol
Abstrak: Hidroksiapatit (HAp) dapat diaplikasikan sebagai bahan implan tulang. HAp dikompositkan dengan kitosan dan polivinil alkohol (PVA) serta disalut ke Ti6Al4V untuk meningkatkan biokompatibilitasnya. Komposit HAp-kitosan-PVA disalut pada Ti6Al4V teranodisasi dan tidak teranodisasi. Modifikasi permukaan Ti6Al4V dengan anodisasi menggunakan tegangan 20 V. Paduan logam Ti6Al4V disalut dengan komposit menggunakan metode elektroforesis deposisi (EPD) dengan tegangan 80 V. Komposit yang tersalut pada Ti6Al4V nanotube dan non-nanotube dicirikan dengan mikroskop elektron payaran (SEM), difraksi sinar X (XRD), spektroskopi inframerah transformasi Fourier (FTIR), uji korosi dengan potensiostat, dan uji bioaktivitas in vitro dengan spektroskopi serapan atom (AAS). Uji XRD menghasilkan puncak khas yang menandakan bahwa komposit tersebut mengandung HAp dan Ti. Hasil uji SEM Ti6Al4V nanotube terdapat ukuran pori sebesar 24 nm. Uji FTIR menghasilkan gugus fungsi dari HAp, kitosan, dan PVA. Laju korosi pada Ti6Al4V nanotube tanpa penyalutan lebih besar daripada dengan penyalutan. Uji bioaktivitas in vitro menunjukkan bahwa penurunan konsentrasi Ca2+ Ti6Al4V nanotube lebih cepat dibandingkan dengan non-nanotube.
Keyword: hidroksiapatit, kitosan, nanotube, non-nanotube, Ti6Al4V

Judul: Penyalutan Nanotube Paduan Logam Ti-6Al-4V dengan Komposit Hidroksiapatit-Kitosan Menggunakan Metode Elektroforesis Deposisi
Abstrak: Paduan logam Ti-6Al-4V digunakan sebagai bahan implan tulang karena sifatnya yang biokompatibel dan tahan korosi. Akan tetapi, kelemahan paduan logam ini tidak bersifat bioaktif dan mudah melepas kation Al dan V ketika diimplankan ke dalam tubuh manusia. Untuk itu, tujuan penelitian ini ialah membentuk struktur nanotube pada permukaan paduan logam Ti-6Al-4V serta menyalutkan komposit hidroksiapatit(HAp)-kitosan pada nanotube paduan logam Ti-6Al-4V. Nanotube dibentuk melalui metode anodisasi dalam larutan NH4F 5% pada tegangan 20 V selama 1 jam. Hasil pencirian dengan mikroskop elektron payaran menunjukkan nanotube terbentuk secara heterogen dan tidak seragam dengan diameter lubang 2‒3 μm. Komposit HAp-kitosan disalutkan pada nanotube tersebut dengan metode elektroforesis deposisi pada tegangan 100 V selama 1 jam. Hasil penyalutan merata, tidak ada perbedaan yang cukup jelas antara penyalutan komposit HAp-kitosan pada bagian nanotube dan bagian tanpa nanotube. Hasil pencirian difraksi sinar-X dan inframerah transformasi Fourier menunjukkan komposit HAp-kitosan telah menyalut paduan logam Ti-6Al-4V.
Keyword: anodisasi, hidroksiapatit, kitosan, nanotube, Ti-6Al-4V

Judul: Prediction Model Development Madden Julian Oscillation (MJO) based on the results of data analysis Real Time Multivariate MJO (RMM1 and RMM2).
Abstrak: Background of this research is the importance of study on the Madden Julian Oscillation, the dominant oscillation in the equator area. MJO cycle showed by cloud cluster growing in the Indian Ocean then moved to the east and form a cycle with a range of 40-50 days and the coverage area from 10N-10S. Method that used to predict RMM is Box-Jenkins based on ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) statistical analysis. The data used RMM daily data period 1 March 1979 –1 March 2009 (30 years). RMM1 and RMM2 is an index for monitoring MJO. This is based on two empirical orthogonal functions (EOFs) from the combined average zonal 850hPa wind, 200hPa zonal wind, and satellite-observed Outgoing Longwave Radiation (OLR) data. The results in form of the Power Spectral Density (PSD) graph Real Time Multivariate MJO (RMM) and long wave radiation (OLR = Outgoing Longwave Radiation) at the position 100°BT, 120°BT, and 140°BT that show the wave pattern (spectrum pattern) and clearly shows the oscillation periods. There is a close relation between RMM1 with OLR at the position 100oBT that characterized the PSD value about 45 day. Through Box-Jenkins method, the prediction model that close to time series data of RMM1 and RMM2 is ARIMA (2,1,2), that mean the forecasts of RMM data for the future depending on one time previously and the error one time before. Prediction model for RMM1 is Zt = 1.681 Z t-1 – 0.722 Z t-2 + 0.041 Zt-3 - 0.02 at-1 - 0.05 at-2.. Prediction model for RMM2 is Zt = 1.714 Zt-1 – 0.764 Zt-2 - 2 + 0.05 Zt-3 - 0.109 at-1 - 0.05 at- 2.. The flood case in Jakarta January-February 1996 and 2002 are one of real evidence that made the MJO prediction important. MJO with active phase dominant cover almost the entire Indonesia west area at that moment. Keywords: MJO, RMM1 and RMM2, OLR, Power Spectral Density, ARIMA, Rainfall
Keyword: