Judul: Kandungan Nutrien Pakan dan Komposisi Kimia Karkas Entok pada Pemeliharaan Tradisional
Abstrak: Entok (Cairina moschata) adalah ternak unggas yang sudah lama dikenal dan dibudidayakan oleh masyarakat petani di pedesaan dengan sistem pemeliharaan yang masih bersifat tradisional. Penelitian ini mencakup karakteristik peternak entok di Desa Cikarawang, Desa Situ Gede, dan Desa Balumbang dengan mewawancarai petani peternak. Penelitian ini menggunakan 6 ekor ternak dengan rataan bobot hidup 2 718 gram pada entok jantan dan 1 410 gram pada entok betina. Tujuan penelitian ini untuk mendapatkan informasi sistem pemeliharaan entok di pedesaan, mengetahui kandungan nutrisi pakan, dan komposisi kimia karkas. Hasil analisis proksimat pakan tambahan yang memiliki kandungan protein kasar berkisar antara 5.12% - 9.52%, kadar air sebesar 12.41% - 47.74%, dan serat kasar 4.62% - 11.61%. Rata-rata persentase karkas pada entok yang dipotong pada umur afkir adalah 72.40% pada entok jantan dan 71.72% pada entok betina dikarenakan entok yang digunakan sudah dewasa dan berumur sama. Entok jantan memiliki persentase dada lebih tinggi sebesar 62.43% dibandingkan entok betina sebesar 59.83%. Kadar air dan kadar lemak berbeda sangat nyata (P<0.01) terhadap daging dada dan daging paha entok afkir.
Keyword: Cairina moschata, carcass persentages, feed, traditional rural

Judul: Proporsi bagian tubuh yang dapat dikonsumsi dan bagian yang tidak dapat dikonsumsi pada entok (Cairina moschata) dari berbagai bobot potong
Abstrak: Dua puluh ekor entok terdiri atas jantan dan betina diteliti untuk mempelajari potensi proporsi dagingnya. Kisaran bobot badan antara 500 sampai 2100 gram untuk be- tina dan antara 500 sampai 3500 gram untuk entok jantan. Entok yang diteliti dipuasakan selama kurang lebih 12 jam sebelum dipotong tanpa mendapat perlakuan terlebih dahulu dan latar belakangnya dianggap tidak mempunyai pe- ngaruh terhadap pengamatan. Analisis statistik yang digunakan adalah persamaan allometris model Y = ax dan pengaruh jenis kelamin ter- hadap intersep (a) dan koefisien pertumbuhan (b) dari Y relatif terhadap X dipelajari dengan menggunakan analisis peragam (analysis of covariance). Hasil penelitian menunjukkan persentase bagian yang dapat dikonsumsi dari jeroan berkurang pada entok jantan sedangkan entok betina konstan. Persentase daging karkas dan total bagian yang dapat dikonsumsi bertambah, persentase bagian yang tidak dapat dikonsumsi dari karkas dan total bagian yang tidak dapat dikonsumsi entok jantan konstan sedangkan entok betina berkurang dengan meningkatnya bobot potong dan bobot tubuh kosong. Pengaruh jenis kelamin terhadap pertumbuhan bobot bagian yang dapat dikonsumsi dari jeroan dan intersepnya tidak nyata. Jenis kelamin tidak mempengaruhi pertumbuhan bobot bagian yang dapat dikonsumsi dari karkas, bobot total bagian yang dapat dikonsumsi dan bobot total bagian yang tidak dapat dikonsumsi. Pengaruh jenis kelamin tidak nyata terhadap pertumbuhan bobot bagian yang tidak dapat dikonsumsi dari karkas pada bobot potong yang sama dan nyata pada bobot tubuh kosong yang sama. Bobot daging karkas dan total bagian yang dapat dikonsumsi entok betina sangat nyata dan nyata lebih tinggi dibanding entok jantan. Bobot bagian yang tidak dapat dikonsumsi dari karkas dan total bagian yang tidak dapat dikonsumsi entok jantan sangat nyata dan nyata lebih tinggi dibanding entok betina. Koefisien pertumbuhan bagian yang dapat dan tidak dapat dikonsumsi relatif terhadap bobot potong dan bobot tubuh kosong untuk jantan secara berurutan adalah jeroan…dst
Keyword: 

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm