Judul: Profil Asam Lemak Dan Trigliserida Biji-Bijian
Abstrak: Biji merupakan bagian yang berkembang dari ovule (bakal biji) dan mempunyai peran sebagai komponen regenerasi pada tanaman. Biji yang merupakan salah satu sumber pangan untuk manusia, juga dapat memberikan kegunaan-kegunaan lainnya, seperti obat-obatan, komponen dalam minuman, dan sebagai sumber minyak untuk industri. Pada tumbuhan tingkat tinggi, asam lemak terakumulasi dalam bentuk trigliserida pada biji yang berperan sebagai cadangan makanan. Setiap biji memiliki karakteristik lipida yang berbeda. Hal ini tergantung dari komposisi asam lemak penyusunnya dan bagaimana asam lemak itu tersusun dalam struktur trigliserida pada biji. Perbedaan karakteristik tersebut mengakibatkan adanya perbedaan pemanfaatan dari setiap lemak dan minyak yang terkstrak dari biji. Lemak dan minyak yang diekstrak ini dapat diaplikasikan untuk memenuhi kebutuhan dalam industri pangan maupun non pangan. Penelitian ini bertujuan mendeteksi komponen asam lemak dan komponen trigliserida pada beberapa biji-bijian tanaman di Indonesia. Tanaman yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari sebelas suku dengan total seluruh sampel adalah dua puluh biji, yaitu suku (family) : Lauraceae (alpukat), Sapindaceae (rambutan), Annonaceae (sirsak), Rubiaceae (mengkudu), Caricaceae (pepaya), Sterculiaceae (kepoh), Dipterocarpaceae (tengkawang tungkul), Moraceae (nangka dan cempedak), Euphorbiaceae (jarak kaliki, karet, kemiri, dan kemiri cina), Fabaceae (kacang tanah dan saga pohon), dan Anacardiaceae (kuweni, mangga gedong, mangga indramayu, mangga simanalagi, dan mangga arum manis). Ekstraksi fraksi lipida dari biji-bijian ini menggunakan campuran methanol dan kloroform. Standar yang digunakan dalam analisis asam lemak adalah standar campuran C8-C22 dari fatty acid methyl esters (FAME) dan standar yang digunakan dalam analisis trigliserida adalah campuran dari standar tunggal (OOO, OOS, PPP, SSS, OOP), cocoa butter (POP, POS, SOS, SOA), fully hydrogenated soybean oil (PPS, PSS), palm kernel oil,dan refining bleaching deodorized palm oil (CaLaLa, CaLaM, LaLaLa, LaLaM, LaLaO, LaLaP/LaMM, MLL, MML/LaOM, MMM/LaPM, LMO/LaOO, MPL/LaOP/MMO, LaPP/MMP, PLO, PPL). Analisis yang dilakukan adalah analisis kadar air, analisis kadar lemak, analisis asam lemak dengan menggunakan GC column DB-23, dan analisis trigliserida dengan menggunakan HPLC column C-18 phase, ZORBAX Eclipse XDB dan Microsorb–MV yang dipasang seri. Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh data kadar air biji-bijian berkisar antara 8.34% hingga 87.35%, kadar lemak biji-bijian berkisar antara 0.42% hingga 63.97% berdasarkan berat keringnya. Hasil analisis asam lemak pada bijibijian menunjukkan bahwa asam lemak tidak jenuh (asam oleat dan asam linoleat) merupakan asam lemak dominan yang menyusun fraksi lipida biji. Total asam lemak (g per 100 gram minyak) yang tertinggi terdapat pada biji kuweni (94.74g/100g) dan terkecil pada biji alpukat (19.99g/100g). Komposisi trigliserida yang terdapat pada biji-bijian sangatlah bervariasi jenisnya, tergantung dari asam lemak penyusunnya sehingga analisis asam lemak sangat penting untuk dilakukan. Ekstrak minyak biji-bijian umumnya memiliki struktur UUU, SUU, dan SUS, dimana U dan S adalah unsaturated (tidak jenuh) dan saturated (jenuh). Hasil ini menunjukkan bahwa pada biji-bijian, asam lemak tidak jenuh umumnya teresterifikasi pada posisi sn-2. Analisis kadar lemak pada sebelas suku biji-bijian menunjukkan bahwa tidak semua biji yang digunakan dalam penelitian ini berpotensi sebagai sumber penghasil lemak/minyak. Biji yang tidak berpotensi adalah biji cempedak dengan kadar lemak 0.42% bk atau 0.10% bb, biji nangka dengan kadar lemak 1.22% bk atau 0.41% bb, dan biji alpukat 1.77% bk atau 1.09% bb. Ekstrak minyak biji jarak kaliki dengan kandungan asam ricinoleat (berdasarkan literatur) yang
Keyword: 

Judul: Profil Asam Lemak, Total Karoten dan Tokoferol Berbagai Aksesi Jintan Hitam (Nigella sp.) yang Ditanam di Indonesia
Abstrak: Biji jintan hitam berpotensi dijadikan sebagai pangan fungsional karena kandungan komponen aktifnya. Tujuan penelitian ini adalah mempelajari kandungan asam lemak, total karoten dan total tokoferol dari beberapa aksesi biji jintan hitam (Amerika, Hongkong, Slovenia, India dan Kuwait) yang ditanam di Cianjur, Jawa Barat. Minyak jintan hitam diekstraksi menggunakan pelarut kloroform:metanol (2:1) kemudian dianalisis kandungan asam lemaknya menggunakan alat GC-FID (Agilent, Agilent Technologist, USA). Kelima aksesi minyak jintan hitam kemudian diukur kandungan total karoten dan tokoferolnya menggunakan spektrofotometer UV-Vis (Shimadzu UVmini-1240). Kandungan lemak jintan hitam hasil ekstraksi berkisar 29.0633.65%. Asam lemak tertinggi yang terkandung pada jintan hitam berturut-turut adalah asam linoleat (46.5660.22%), asam oleat (20.2925.67%), dan asam palmitat (9.3513.23%). Total karoten jintan hitam berkisar 5.0710.04 mg/kg sedangkan total tokoferolnya berkisar 6 246.9822 201.23 mg/kg. N.sativa aksesi Slovenia memiliki asam linoleat (60.22±0.76%) dan total tokoferol (22 201.23±0.52 mg/kg) tertinggi, sedangkan N.damascena aksesi Hongkong memiliki asam oleat (25.67±0.37) dan total karoten (10.04±1.06 mg/kg) tertinggi.
Keyword: aksesi, jintan hitam, total karoten, total tokoferol, profil asam lemak

Judul: Implementation of Spatio-Temporal Change Query in Relational Database.
Abstrak: Geographic object changes in various views. Object changes are recorded using a model of static storage. No historical connection between old version data and new version data has been built. For that, a storage model of spatio-temporal queries that can analyze spatio-temporal changes has been developed. The object changes the geometry are grouped according to the taxonomy of Spatio-Temporal Pattern Change. This research has been able to apply the query patterns change including born, expand, merge, contract, split, normal and die. This query based on geometric (area) changes. The implementation of spatio-temporal change queries represents an object changes continuously with easy, change detection is done by comparing two versions of data. Keyword: spatio-temporal change query, spatio-temporal change pattern.
Keyword: