Judul: Pengaruh lama waktu penyimpanan beku daging lumat ikan kurisi(Nemipterus nematophorus) terhadap mutu fisiko-kimia surimi
Abstrak: Upaya peningkatan nilai tambah (added value) ikan- ikan hasil tangkapan samping (HTS) dari usaha penangkapan udang yang selama ini belum dimanfaatkan secara optimal yang umumnya merupakan merupakan ikan demersal seperti beloso, kurisi, samgeh, gerot-gerot, pepetek dan tigawaja memiliki potensi untuk dijadikan bahan baku surimi. Surimi adalah suatu produk olahan hasil perikanan yang bersifat setengah jadi (intermediate product) yang digunakan sebagai bahan dasar produk-produk olahan yang membutuhkan sifat pembentukan gel, seperti sosis, baso, nugget dan pemanfaatan lain-lain. HTS Salah satu kendala dalam tersebut adalah volume palka yang terbatas pada kapal pukat udang. menjadi bentuk penyimpanan pada minced akan Penanganan ikan HTS meningkatkan kapal penangkapan. efisiensi Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari pengaruh penyimpanan daging...
Keyword: penyimpanan daging

Judul: Pengaruh Lama Waktu Penyimpanan Beku Daging Lumat Ikan Kurisi (Nemipterus nematophorus) terhadap Mutu Fisiko-Kimia Surimi
Abstrak: Upaya peningkatan nilai tarnbah (added value) ikan-ikan hasil tangkapan samping (HTSJ dari usaha penangkapan udang yang selama ini belum dimanfaatkan secara optimal yang umumnya merupakan merupakan ikan demersal seperti beloso, kurisi, samgeh, gerot-gerot, pepetek dan tigawaja memiliki potensi untuk dijadikan bahan bsku surimi. Surimi adalah suatu. produk olahan hasil perikanan yang bersifat setengah jadi (intermediate product) yang digunakan sebagai bahan dasar produk-produk olahan yang membutuhkan sifat pembentukan gel, seperti sosis, baso, nugget dan lain-lain. Salah satu kendala dalam pemanfaatan HTS tersnbut adalah volume palka yang terbatas pada kapal pukat udang. Penanganan ikan HTS menjadi bentuk minced akan meningkatkan efisiensi penyimpanan pada kapal penangkapan. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari pengaruh penyimpanan daging lumat beku ikan kurisi (Nemipteras nematophorusi terhadap karakteristik fisiko-kimia surimi yang dihasilkan.
Keyword: 

Judul: Sistem Pengklasifikasian Entitas pada Pesan Twitter Menggunakan Ekspresi Regular dan Naïve Bayes
Abstrak: The widespread use of social networks like Twitter encourages some institutions to find out the entities that are discussed and the sentiment toward the entities. This research aims to build a system that can extract entities in tweets and classify the sentiment from the tweets. Entity extraction process is done using regular expressions. Writing regular expressions can capture the diverse entities. Sentiment classification is performed using naïve Bayes classification with Multinomial and Bernoulli models. Sentiment in this research consists of three classes, namely positive, negative, and neutral. Before entering the classification, tweets are normalized by replacing the non-standard words with the standard ones. The test results show that regular expression is quite effective for the entity extraction process. As for the results of the classification, naïve Bayes method produces high accuracy (96.75% for Multinomial and 96.33% for Bernoulli). However, the accuracy obtained depends on the neutral class which amounts to 97.88% for Multinomial and 99.95% for Bernoulli, while the positive class are 85.66% and 33.13% and negative class are 33.67% and 0%.
Keyword: