Judul: Dampak perdagangan komoditas non migas terhadap ekonomi Pulau Batam Propinsi Riau
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk (1) menganalisis non migas terhadap pertumbuhan ekonomi dan pendapatan serta mencipatakan lapangan kerja, (2) menganalisis kemungkinan perdagangan non migas sebagai sektor utama (Leading Sector) dan melihat diantara komoditas yang diperdagangkan yang potensial untuk dikembangkan.
Keyword: perdagangan, Trade policy, komoditas non migas

Judul: Dampak Kebijakan Non Tariff Measures Terhadap Ekspor Udang Indonesia
Abstrak: Akses pasar internasional yang semakin terbuka menimbulkan kekhawatiran bagi para pelaku usaha dalam negeri. Semakin mereduksinya kebijakan tarif dan kuota, menyebabkan aliran produk yang sulit untuk dibendung dari pasar internasional. Kebijakan NTM menjadi suatu pengganti kebijakan tarif yang sudah mulai direduksi oleh negara-negara importir. Adanya dugaan penerapan kebijakan NTM yang tidak transparan ini menimbulkan beberapa kasus-kasus penolakan produk impor di pasar internasional. Udang Indonesia sebagai komoditas yang memiliki nilai ekspor terbesar sulit untuk terhindar dari pemberlakuan kebijakan NTM berupa sanitary and phytosanitary (SPS) dan technical barriers to trade (TBT). Semakin ketatnya pengawasan dari setiap negara importir untuk melindungi konsumen, maka negara importir telah memaksa pelaku usaha udang di Indonesia untuk dapat menjaga kualitas udang yang diproduksi. Udang dapat dikatakan sebagai produk perikanan tangkap dan juga produk perikanan budidaya. Kedua kelompok ini memiliki permasalahan masing-masing. Pada udang di perikanan tangkap, isu penyemaran lingkungan yang ada di laut Indonesia merupakan hal yang paling sering disorot oleh negara-negara importir udang indonesia sedangkan pada kelompok perikanan budidaya isu yang disoroti adalah batas residu dari penggunaan antibiotik yang diberikan pada proses produksi udang Indonesia yang dapat berdampak negatif pada kesehatan konsumen. Penelitian ini menyajikan gambaran mengenai perdagangan udang Indonesia dan implementasi kebijakan NTM. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk menganalisis dampak kebijakan NTM terhadap ekspor udang Indonesia di pasar internasional. Penelitian ini menggunakan analisis panel data serta inventory approach. Inventory approach digunakan untuk mengubah data kebijakan NTM yang bersifat kualitatif menjadi kuantitatif. Data yang digunakan adalah data sekunder dari beberapa lembaga seperti WITS, UNCTAD, ARTNET, World Bank dan publikasi internasional yang lainnya Faktor-faktor yang mempengaruhi ekspor udang Indonesia di estimasi menggunakan gravity model. Hasil empiris menunjukkan PDB negara eksportir serta nilai tukar memiliki pengaruh negatif terhadap ekspor udang Indonesia. PDB negara importir dan biaya perdagangan memiliki pengaruh positif terhadap ekspor udang Indonesia, sedangkan penerapan kebijakan SPS dan TBT yang diberlakukan oleh negara importir dianggap tidak mempengaruhi ekspor udang Indonesia di pasar internasional.
Keyword: Kebijakan non tarif, udang, inventory approach, gravity model, perdagangan internasional, sanitary and phytosanitary, technical barriers to trade

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm