Judul: Hubungan antara Kebiasaan Sarapan dengan Kejadian Sindrom Dispepsia pada Siswa Sekolah SMPN 1 Songgom, Brebes
Abstrak: Sarapan merupakan menu makan harian yang dikonsumsi sebelum jam 9 dan mampu menyumbangkan energi minimal 20% dari total asupan energi dalam sehari. Jumlah remaja yang melewatkan sarapan mencapai 36.1%, dimana kebiasaan melewatkan sarapan dapat menjadi salah satu faktor pemicu kejadian sindrom dispepsia. Penelitian ini bertujuan untuk melihat hubungan antara kebiasaan sarapan dengan kejadian sindrom dispepsia pada siswa sekolah SMPN 1 Songgom, Brebes. Desain penelitian menggunakan cross sectional study dengan metode purposive sampling. Jumlah contoh yang diambil dalam penelitian sebanyak 110 siswa/i kelas VII dan VIII yang berusia antara 13-15 tahun dan tidak menderita gastritis kronis. Penelitian ini dilakukan di SMPN 1 Songgom, Brebes pada bulan September-Oktober 2019. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer. Sebagian besar contoh berjenis kelamin perempuan. Rata-rata usia contoh yaitu 13.3 tahun. Uang saku harian sebagian besar berada dibawah nilai rata-rata (< Rp. 7 836.00). Pendidikan orang tua sebagian besar SD/ sederajat. Pendapatan orang tua sebagian besar dibawah Upah Minimum Kabupaten (UMK) Brebes 2019 (< Rp. 1 665 850.00), dan pekerjaan orang tua contoh sebagian besar wiraswasta. Sebanyak 30% contoh mengalami sindrom dispepsia. Hasil penelitian ini menunjukkan terdapat hubungan yang signifikan (p < 0.01) antara kebiasaan sarapan dengan terjadinya sindrom dispepsia, dimana tidak melakukan sarapan pagi, semakin rendah kontribusi energi dalam sarapan, dan semakin kurang beragam jenis sarapan lebih beresiko mengalami sindrom dispepsia. Namun, tidak terdapat hubungan signifikan (p > 0.05) antara jenis kelamin, usia, uang saku, pendidikan orang tua, pendapatan orang tua, dan status gizi dengan kejadian sindrom dispepsia, serta tidak terdapat hubungan yang signifikan antara keteraturan sarapan dengan status gizi.
Keyword: kebiasaan sarapan, remaja, sindrom dispepsia

Judul: Hubungan antara Kebiasaan Sarapan dengan Status Gizi dan Prestasi Belajar pada Anak Sekolah Dasar di Kota Bogor
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari hubungan antara kebiasaan sarapan dengan status gizi dan prestasi belajar anak sekolah dasar. Penelitian ini menggunakan desain cross sectional dengan melibatkan 150 siswa dan dilaksanakan pada bulan Maret sampai Mei 2016. Contoh adalah siswa kelas lima dari SD Negeri (SDN Bantarjati 5 dan SDN Sindangsari 1) dan SD Swasta (SD Insan Kamil dan MI Iannatushibyan). Pengumpulan data karakteristik contoh dan sosial ekonomi keluarga serta kebiasaan sarapan dilakukan dengan cara pengisian kuesioner; status gizi ditentukan berdasarkan IMT/U, data berat dan tinggi badan ditentukan dengan pengukuran langsung; prestasi belajar diestimasi berdasarkan nilai rata-rata ulangan tengah semester yang datanya diperoleh dari sekolah. Frekuensi sarapan contoh dari kedua tipe SD tergolong sering (5 sampai 7 kali/minggu) dan contoh biasanya mengonsumsi sarapan sebelum jam 7 pagi. Sarapan biasanya disediakan dan dikonsumsi di rumah. Jenis sarapan yang paling sering dikonsumsi contoh adalah makanan pokok dengan lauk hewani. Kontribusi energi sarapan lebih tinggi di SD negeri, sedangkan kontribusi protein sarapan lebih tinggi di SD swasta meskipun keduanya tidak berbeda signifikan antar SD swasta dan negeri. Lebih dari tiga perempat contoh memiliki status gizi normal. Prestasi belajar contoh dari SD Swasta signifikan (p<0.05) lebih tinggi dibandingkan SD Negeri. Terdapat hubungan positif signifikan (p<0.05) antara pendapatan keluarga dengan uang saku serta antara pendidikan ayah, pendidikan ibu, pendapatan keluarga dan uang saku contoh dengan kontribusi protein sarapan. Tidak terdapat hubungan signifikan (p>0.05) antara frekuensi sarapan, kontribusi energi dan protein sarapan dengan status gizi dan antara status gizi dengan prestasi belajar. Namun, terdapat hubungan positif signifikan (p<0.05) antara kontribusi energi dan protein sarapan dengan prestasi belajar. Contoh dengan kebiasaan sarapan yang baik dari segi kualitas dan kuantitas cenderung memiliki prestasi belajar yang baik.
Keyword: kebiasaan sarapan, prestasi belajar, status gizi

Judul: The Construction of Greedy SVP LLL Algorithm
Abstrak: A lattice is a set of all integer linear combination of a set of linearly independent vectors in ℝ𝑛���. The independent vectors are called bases of lattice. Any lattice can be generated from many bases, and these bases have the same cardinality. In the lattice, the most fundamental and renowned problem is the Shortest Vector Problem (SVP). SVP is a tracking problem of the shortest nonzero vector in a lattice with equivalent bases. In two dimensions, SVP problem has resolved exactly by Gauss’ algorithm. When the lattice dimension is higher than two, A.K. Lenstra, H.W. Lenstra and L. Lovasz gave a LLL algorithm to compute approximation of nonzero shortest vector in the lattice. Reduced bases solution obtained from LLL algorithm still be an approximation and has polynomial running time of arbitrary dimension which large enough. In 1994, Schnoor and Euchner modified this LLL algorithm as a new variant which later was named deep insertion LLL algorithm. This algorithm is a modified version of the LLL algorithm to the terms of the exchange step to improve the accuracy of output of LLL reduced bases and applying it to the subset sum problem. The purpose of this research are: (1) Reconstruct the LLL algorithm and deep insertion LLL algorithm using a geometric approach. (2) Construct a greedy SVP LLL algorithm. (3) Implement the three algorithms in a symbolic programming language, and evaluate them experimentally. A bases ℬ=[𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑛���] in ℝ𝑚��� is called reduced LLL with parameter 𝛿��� if satisfies: (a) |𝜇���𝑗���𝑖���|≤12, for every integer 𝑖���,𝑗��� with 1≤𝑖���<𝑗���<𝑛���. (b)𝛿���‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���)‖2≤‖𝜋���𝑗���(𝐛���𝑗���+1)‖2, for 𝑗���=1,2,…,𝑛���−1,where 𝛿��� is a reduced parameter of real numbers with 14<𝛿���<1. The first requirement is the reduced basis 𝛿��� must “nearly orthogonal” and in its computation case, this requirement can be reached out by using the Gram-Schmidt’s orthogonalization. While the second requirement is called exchange step, or used to called as Lovasz condition. By using both of these requirements, then they establish the LLL algorithm. Then, Schnoor and Euchner modify the LLL algorithm based on the requirements of the exchange step called the deep insertion LLL algorithm, where the exchange step is based on the comparison of the projected vector in orthogonal complement [𝐛���1,𝐛���2,…,𝐛���𝑘���−1]⊥ after j-th reduction. To construct greedy SVP LLL algorithm, the requirements of the exchange step is based on purely by comparing norm of lattice 𝐛���𝑗��� with norm lattice 𝐛���𝑖��� for 𝑖���=1,2,3…,𝑗���−1. The process of insertion reduced vector after the exchange step also has done greedily. Then, we calculate the number of arithmetic operation in greedy SVP LLL algorithm for further analysis. The result of our exprimentation for three algorithms on the certain matrix size shows that the running time of the three algorithms increases propotional to the size of the matrix. The result also shows that by using 𝛿���=34 for the LLL algorithm and the deep insertion LLL algorithm, and the greedy SVP LLL algorithm which is a new variant made by using no parameter of 𝛿���, outperform of the other of two previous algorithm in terms of speed with the same output.
Keyword: LLL algorithm, LLL deep insertion algorithm, greedy SVP LLL algorithm