Judul: Penerapan SMOTE pada Random Forest dan Naive Bayes untuk Klasifikasi Status Vaksinasi HB Provinsi Aceh
Abstrak: Klasifikasi terhadap status vaksinasi Hepatitis B pada balita penting untuk melindungi dari terjangkit penyakit Hepatitis B dan memperoleh penyelesaian permasalahan secara efektif dan efisien. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui peranan SMOTE pada metode random forest dan naive Bayes untuk klasifikasi status vaksinasi Hepatitis B di Provinsi Aceh dan mengetahui faktor-faktor yang memengaruhinya. Data yang digunakan adalah data Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas) BPS tahun 2017. Status vaksinasi Hepatitis B memiliki proporsi tidak seimbang. Oleh karena itu, pada penelitian ini dilakukan penyeimbangan data dengan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan SMOTE pada random forest dan naive Bayes mampu meningkatkan ketepatan status tidak vaksin Hepatitis B masing-masing sebesar 30.08% dan 26.09% dibandingkan tanpa dilakukan SMOTE. Metode random forest dengan SMOTE merupakan model terbaik pada pengklasifikasian status vaksinasi Hepatitis B. Lima faktor paling berpengaruh dalam status pemberian vaksin Hepatitis B di Provinsi Aceh yaitu (1) pendidikan terakhir ibu, (2) pekerjaan ibu, (3) pekerjaan ayah, (4) pendidikan terakhir ayah, dan (5) jumlah fasilitas kesehatan.
Keyword: naive Bayes, random forest, SMOTE, status vaksinasi Hepatitis B

Judul: Penerapan Resampling pada Random Forest untuk Mengklasifikasikan Status Kebutuhan KB
Abstrak: Jumlah penduduk Indonesia mengalami peningkatan yang cukup pesat sekitar 3.5−4 juta jiwa pertahun. Program Keluarga Berencana (KB) dibentuk pada tahun 1970 dengan tujuan untuk menurunkan tingkat kelahiran. Status kebutuhan KB dikategorikan menjadi dua kelas yaitu KB yang terpenuhi (met need KB) dan KB yang tidak terpenuhi (unmet need KB). Perbedaan tingkat unmet need KB dan met need KB menyebabkan ketidakseimbangan pada data. Random forest merupakan metode klasifikasi pada data kategorik berupa kumpulan pohon keputusan. Tujuan penelitian ini adalah memperoleh model terbaik dalam mengklasifikasikan status kebutuhan KB serta mengetahui peubah-peubah yang memengaruhi status kebutuhan KB berdasarkan random forest dengan resampling pada data tidak seimbang. Data yang digunakan adalah data SDKI (Survei Demografi dan Kesehatan Indonesia) BKKBN tahun 2017 yang terdiri atas 16 peubah kategorik. Penanganan data tidak seimbang dilakukan menggunakan undersampling, oversampling, dan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model dengan penerapan SMOTE menghasilkan F1-score dan AUC-PR tertinggi dalam mengklasifikasi status kebutuhan KB. Berdasarkan tingkat kepentingan peubah penjelas didapatkan banyak anak hidup, diskontinu KB dalam 5 tahun terakhir, kelahiran dalam 5 tahun terakhir, keinginan menambah anak, dan usia istri sebagai peubah penting dalam menentukan status kebutuhan KB pada pasangan usia subur.
Keyword: keluarga berencana, random forest, resampling, unmet need KB

Judul: Characterizations of low alloy steel sae 4422  plated with chromic acid (Cro3)
Abstrak: Characterizations of low alloy steel SAE 4422 plated with chromic acid (CrOrO3) was use Optical Microscopy (OM), Scanning Electron Microscopy (SEM), X-Ray Diffraction (XRD), RD),Energy Dispersive Analysis of X-Ray (EDAX), Hardness Test and Roughness Test. Microstructures analysis exhibits cracks and grain boundaries microcracks as a characteristics of chrome metal found at plating metal. Perlite and Ferrite as grains of steel found at base metal with grain boundaries around it. Phase analysis of plating metal appropriate to chrome metal with lattice constant (a) is 2.559 Å and phase analysis of base metal appropriate to iron ferrite with lattice constant (a) is 3.318 Å. Both plating and base metal have cubic system. Chemical analysis of plating metal at surface section exhibits that cracks area have highest value of carbon element compare with grains and grains boundaries area. While chemical analysis of base metal at cross section exhibits that perlite have highest value of carbon element compare with ferrite and grain boundaries. The hardness value of plating metal at surface section and cross section are 753 and 637 VHN. While, the hardness value of base metal and interface area at cross section are 205 and 373 VHN. The roughness value at measurement points of chrome surface for as received sample are 0.445 μm. Observation used Optical Microscopy and Scanning Electron Microscopy exhibits surface irregularities combine to form surface texture of plating metal at surface section.
Keyword: