Judul: Potensi propinsi sulawesi selatan dalam penyebaran dan pengembangan peternakan ruminansia
Abstrak: Sejak Pelita III pembangunan ternak potong telah dicirikan oleh kegiatan-kegiatan yang sangat menonjol. Penyebaran dan pengembangan ternak potong ke wilayah wilayah baru, yaitu ke pulau Sumatra, Kalimantan, Sulawesi, Kepulauan Maluku dan Irian Jaya mencapai jumlah ratusan ribu ekor dengan dana ratusan milyar rupiah. Kegiatan penyebaran ternak ini dilakukan oleh berbagai instansi yang berbeda antara lain oleh Departemen Transmigrasi. Maka tidak diragukan untuk keberhasilan kegiatan ini dituntut suatu koordinasi yang sebaik-baiknya. Salah satu sarana koordinasi itu ialah data dan informasi tentang potensi pengembangan ternak di wilayah-wilayah tujuan penyebaran. Untuk keperluan itulah studi tentang potensi wilayah pengembangan peternakan ini dilakukan. Propinsi Sulawesi Selatan dipilih sebagai wilayah studi dengan pertimbangan bahwa propinsi ini menempati posisi yang khas yaitu sebagai wilayah asal ternak sekaligus merupakan wilayah tujuan. Analisis potensi wilayah ini dilakukan dengan menggunakan data sekunder. Tiga peubah utama yang dipergunakan dalam analisis ini ialah luas lahan garapan, padang rumput, dan rawa, sebagai penduga ketersediaan pakan. Peubah kedua ialah jumlah KK petani (termasuk buruh tani) sebagai penduga ketersediaan tena- ga kerja pemelihara. Sedangkan peubah ketiga ialah popu- lasi yang ada yang menunjukkan potensi wilayah yang sudah terisi. Oleh karena itu dalam analisis ini potensi wila- yah diartikan sebagai kapasitas wilayah untuk menampung tambahan populasi ternak ruminansia yaitu sapi, kerbau, kambing dan domba. Hasil analisis menunjukkan bahwa Sulawesi Selatan secara keseluruhan masih bisa menampung tambahan populasi ternak ruminansia sebesar 366 ribu ST atau 555 ribu ST bila berlaku asumsi terjadi pertukaran pakan antar daerah. Berarti Propinsi Sulawesi Selatan masih bisa menampung se- kitar 30 sampai 46 persen ternak ruminansia dari potensi yang ada saat ini yaitu sebesar 1,2 juta ST…dst
Keyword: 

Judul: Pengembangan populasi ternak ruminansia potong berdasarkan potensi lahan dan sumberdaya keluarga di Kabupaten Bangkalan
Abstrak: Tingkat permintaan terhadap produk ternak terutama ternak ruminansia potong dirasakan terus meningkat dari tahun ke tahun. Tingkat pemenuhan dari produk ternak ini di dalam negeri hanya bisa mencukupi 30,11% dari total permintaan daging di tahun 1997. Guna menutupi kebutuhan daging dalam negeri, pemerintah menetapkan kebijakan impor bakalan. Namun seiring dengan krisis moneter, kebijakan ini dianggap tidak menguntungkan lagi. Oleh karena itu dibutuhkan peningkatan populasi ternak ruminansia potong lokal guna menutupi kebutuhan tanpa harus menyebabkan penurunan populasinya secara nasional. Kabupaten Dati II Bangkalan yang terletak di pulau Madura merupakan salah satu bagian dari sentra produksi peternakan di Jawa Timur. Dibutuhkan suatu analisis untuk mengembangkan potensi tersebut, mengingat kondisi alam di kabupaten Bangkalan kurang mendukung untuk ketersediaan pakan ternak ruminansia baik secara kualitas, kuantitas maupun kontinyuitasnya. Penelitian ini bertujuan memetakan dan menganalisis prioritas pengembangan populasi ternak ruminanasia potong di kabupaten Bangkalan dengan menggunakan wilayah kecamatan sebagai wilayah pengembangan terkecil serta menentukan kebijakan pengembangan pada wilayah kecamatan yang tergabung dalam Satuan Wilayah Pembangunan (SWP) dengan analisis SWOT (Strength, Weakness, Opportunity dan Threat). Data diperoleh dari survei lapang dan data sekunder. Pengolahan data dilakukan dengan perhitungan KPPTRP (Kapasitas Peningkatan Popolasi Ternak Ruminansia Potong) sebagai penentu prioritas pengembangan dan analisis SWOT sebagai penentu kebijakan pengembangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa beberapa wilayah kecamatan masih dapat ditambah populasi ternak ruminansia potongnya dalam jumlah sangat tinggi, yaitu di kecamatan Kwanyar dan Konang masing-masing: 7.125 ST dan 3.264 ST. Diikuti oleh kecamatan Labang, Arosbaya, Burneh, Socah, Kamal, Bangkalan dan Galis dalam jumlah yang lebih kecil. Kecamatan lainnya (Geger, Blega, Sepulu, Modung, Tragah, Kokop, Tanjung Bumi, Klampis dan Tanah Merah) populasi ternak yang ada sudah melebihi kapasitas tampung. Pengembangan populasi ternak ruminansia potong di seluruh kecamatan ini dibatasi oleh ketersediaan sumberdaya lahan sebagai faktor penyedia hijauan makanan ternak. Hal ini terlihat dari nilai KPPTRP efektif sama dengan KPPTRP-SL. Berdasarkan analisis SWOT, kecamatan Kamal, Socah, Labang, Galis, Modung, Konang, Blega, Bangkalan dan Burmeh berada dalam kuadran positif sehingga bisa diterapkan strategi agresif. Kecamatan Tanjung Bumi, Sepulu, Kokop, Arosbaya, Geger dan Klampis berada di kuadran negatif sehingga dibutuhkan strategi diversifikasi untuk mengembangkan populasi ternak ruminansia potongnya. Kecamatan Tanah Merah, Tragah dan Kwanyar berdasarkan SWOT hanya bisa melakukan strategi stabilitas. Agar setiap penelitian mengenai prioritas pengembangan populasi ternak ruminansia potong di daerah-daerah Indonesia dapat tepat sasaran, perlu dilakukan peninjauan ulang terhadap nilai koefisien wilayah pembaku perhitungan KPPTR, yaitu, Propinsi Jawa Timur.
Keyword: 

Judul: Pengembangan Model Codebook untuk Identifikasi Chord Gitar
Abstrak: Acoustic guitar can produce sound waves with different types of tones. High-low tone is determined by the fundamental frequency of the sound wave. Human sense of hearing can distinguish high-and low tones, but can not know for sure what kind of tone is heard by him. This study developed a guitar chord recognition system. This study uses MFCC as feature extraction methods and the codebook as pattern recognition method for identification of the guitar chord. Cluster technique used in this study is the K-means clustering. Data obtained from MFCC are clustered using the K-Means method, and the model for classification is constructed using the codebook method. The parameters used in MFCC is the number of cepstral coefficients, overlap, and the time frame, while an important parameter in the K-Means is the number of clusters. This study uses 8640 guitar chord sounds from 24 classes. Each of the data is made up of two chords which will be tested. Simulation results show that the maximum accuracy obtained is 98.89% obtained on 26 cepstral coefficients, overlap 0.4, time frame is 30 ms, on 100 clusters.
Keyword: chord, codebook, k-means, mel frequency cepstral coefficients (MFCC)