Judul: Hubungan Komunitas Fitoplankton dengan Produksi Udang Vaname (Litopenaeus vannamei) di Tambak Biocrete
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menginventarisasi jenis dan kelimpahan fitoplankton pada tambak biocrete, menentukan model hubungan klorofil-a dengan oksigen total serta menganalisis hubungan antara komunitas fitoplankton dengan produksi udang vaname (Litopenaeus vannamnei) pada tambak. Metode penelitian yang digunakan adalah metode post facto, yaitu mengobservasi 6 petak selama satu siklus pemeliharaan udang vaname.
Keyword: 

Judul: Dinamika Fitoplankton sebagai Indikator Perairan dalam Pengelolaan Sumberdaya Perairan Tertutup dengan Target Organisme Udang Vanamei (Litopenaeus vannamei).
Abstrak: Udang vaname merupakan komoditas utama perikanan budidaya karena memiliki keunggulan dan sangat menguntungkan secara ekonomi. Budidaya udang intensif vaname ditandai dengan padat penebaran yang tinggi dan penggunaan pakan tambahan serta prasarana yang lainnya. Fitoplankton adalah indikator yang sangat baik untuk mengamati kualitas air media ditambak karena sensitif terhadap perubahan kualitas air. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola dinamika fitoplankton dalam perairan tambak untuk mendukung pertumbuhan udang vaname (Litopenaeus vannamei). Penelitian dilakukan di kawasan Balai Layanan Usaha Produksi Perikanan Budidaya Karawang dari Mei hingga Agustus 2016. Enam belas petak tambak yang dilapisi plastik mulsa digunakan dalam kajian ini. Masing masing petak mempunyai luasan tambak 5000 m2, dengan ketinggian pematang 1,5 – 2 m. Ketinggian air selama pemeliharaan diatur pada ketinggian 100 – 120 cm. Sepuluh paddle wheel dengan daya 1 PK digunakan pada masing – masing petak untuk mempertahankan tingkat kelarutan oksigen dalam air tambak. Padat tebar udang untuk delapan petak sebanyak 65 ekor/m2 dan delapan petak yang lain sebanyak 80 ekor/m2. Hasil penelitian ini menunjukkan produksi udang selama 100 hari dalam kondisi baik, sedang, dan buruk masing-masing adalah 1,37 kg / m2, 1,26 kg / m2, dan 0,97kg / m2. Pada fase awal pemeliharaan komposisi fitoplankton pada kondisi tambak yang buruk terdiri dari 55 % Bacillariophyceae, 16% Cyanophyceae dan 27% Chlorophyceae sedangkan pada kondisi sedang dan baik jumlah Bacillariophyceae 81% dan 82% dan untuk Cyanophyceae 3% dan 6% serta Chlorophyceae 13 % dan 12%. Pada fase awal pemeliharaan udang vaname di tambak, fitoplankton merupakan pakan alami yang paling efektif untuk mencukupi kebutuhan nutrisinya dibandingkan pakan buatan, hal ini disebabkan pakan buatan yang diberikan dengan jumlah sedikit pada fase awal pemeliharaan tidak dapat memenuhi seluruh perairan sehingga hanya sedikit pakan buatan yang dapat dimanfaatkan oleh benih udang vaname. Pada fase akhir pemeliharaan komunitas fitoplankton pada kondisi tambak yang buruk terdiri dari 25% Bacillariophyceae, 38% Cyanophyceae dan 36% Chlorophyceae sedangkan pada kondisi sedang dan baik jumlah Bacillariophyceae 29 % dan 27% dan untuk Cyanophyceae 35% dan 28 % serta Chlorophyceae 34 % dan 44%. Kesimpulan dari penelitian ini adalah keberhasilan budidaya vaname udang (Litopenaeus vannamei) dipengaruhi oleh dinamika Cyanophyceae selama fase budaya dan model yang dihasilkan adalah Y = 6668.555 - 0.00215x dan Adjusted R2 dari 0,658.
Keyword: Dinamika fitoplankton, Litopenaeus vannamei, produksi, tambak udang

Judul: Construction of Strongly Optimal Binary Linear Code with Minimum Distance 9 and 11
Abstrak: A binary linear code of length n over q F is a subspace of n q F . A code has three parameters that attached to it, namely length, dimension, and minimum distance. A code with length n, dimension k and minimum distance d is often called [n, k, d ]-code. Usually, when two parameters are given, then we want to find a code that has the best value for the last parameter. Based on Gilbert- Varshamov bound, if a [n, k, d ]-code exists and can not be expanded, we call it a strongly optimal code. In this paper, we construct strongly optimal code with minimum distance 9 and 11. In constructing the code, we created a theorem and algorithm based on Gilbert-Varshamov bound before we implement the algorithm to MAPLE programming language. Because of computational limitations, the program can only construct up to k = 10 for d = 9 and k = 12 for d = 11.
Keyword: