Judul: Oil Palm Productivity Estimation Based on Landsat 8 Vegetation Index, Rainfall, and Fertilization Dosage at PT PSJ
Abstrak: Taksasi produksi kelapa sawit merupakan salah satu faktor penting dalam pembuatan perencanaan yang saat ini masih dilakukan secara konvensional. Adapun, proses taksasi ini juga dapat dilakukan dengan menggunakan metode remote sensing yang dapat menghemat tenaga dan waktu dalam pelaksanaannya. Penelitian ini bertujuan menentukan persamaan produktivitas kelapa sawit PT PSJ dengan metode remote sensing menggunakan 5 parameter (nilai NDVI, curah hujan, hari hujan, dosis pupuk, dan umur tanaman) dan 3 parameter (NDVI, curah hujan, dan dosis pupuk). Parameter-parameter tersebut dilakukan pergeseran beberapa bulan ke belakang yang berbeda (M-1, M-2, M-3, M-6, dan M-12) untuk menduga produktivitas serta menunjukkan bahwa penggunaan data lampau dapat digunakan sebagai pendugaan produktivitas kelapa sawit kedepannya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan data lampau dapat menduga produktivitas kelapa sawit. Data yang dapat menjadi pertimbangan pendugaan adalah pergeseran 12 bulan (M-12) ke belakang. Selain itu, penggunaan 3 parameter sudah cukup digunakan untuk menduga produktivitas kelapa sawit.
Keyword: kelapa sawit, remote sensing, taksasi produksi, palm oil, production estimation, remote sensing

Judul: Analysis of Oil Palm Productivity with Vegetation Index Sentinel-2 Satelitte, Rainfall, and Fertilization Management
Abstrak: Taksasi produksi kelapa sawit dilakukan untuk meramalkan hasil produksi tanaman kelapa sawit kedepannya yang saat ini masih dilakukan secara langsung di lapangan. Taksasi dapat dilakukan dengan memanfaatkan metode remote sensing yang sangat mudah dan hemat biaya. Penelitian ini bertujuan menentukan model persamaan terbaik pendugaan produktivitas kelapa sawit PT. Socfin Indonesia dengan memanfaatkan Google Earth Engine menggunakan 3 parameter (indeks vegetasi, curah hujan, dosis pupuk), 2 parameter (indeks vegetasi, curah hujan) dan 1 parameter (indeks vegetasi). Parameter penduga juga dilakukan pergeseran beberapa bulan ke belakang (M-2, M-3, M-4, M-6, M-8, dan M-12) untuk menduga produktivitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan data lampau dengan berbagai perlakuan dapat menduga produktivitas kedepannya. Data yang terbaik untuk melakukan pendugaan adalah pergeseran 8 bulan (M-8) dan 12 bulan (M-12) ke belakang. Model pendugaan produktivitas terbaik yang didapatkan adalah pengelompokan 4 bulanan SR dengan menggunakan 3 parameter yaitu dosis pupuk, curah hujan satelit dan NDVI maksimum pada pergeseran M-2. Penggunaan parameter curah hujan satelit dapat digunakan untuk menduga produktivitas kelapa sawit., Oil palm production estimation is carried out to predict future oil palm production which are currently still being carried out directly in the field. Production estimation can also be done by using remote sensing method which is very easy and cost-effective. This study aims to determine the best equation model for estimating oil palm productivity of PT. Socfin Indonesia with Google Earth Engine using 3 parameters (vegetation index, rainfall, fertilizer dose), 2 parameters (vegetation index, rainfall), and 1 parameter (vegetation index). These parameters were also shifted several months back (M-2, M-3, M-4, M-6, M-8, and M-12) to estimate productivity. The results showed that the use of past data with various treatments can predict productivity in the future. The best data for making predictions is a shift of 8 months (M-8) and 12 months (M-12) backward. The best productivity estimation model obtained is the 4-month SR grouping using 3 parameters (fertilizer dose, satellite rainfall, and maximum NDVI) at the M-2 shift. The use of satellite rainfall parameters can be used to predict oil palm productivity.
Keyword: Google Earth Engine, oil palm, productivity, remote sensing, vegetation index

Judul: Grup dan Homomorfisma Grup pada Rubik Revenge
Abstrak: Rubik cube is a kind of puzzle game. A player must arrange rubik sides, which have been disordered, back to the position where every side has the same colour. This paper does not focus on the settlement solution, but instead on proving the existence of a group homomorphism between rubik movement group and S96 symmetric permutation group in rubik revenge. Firstly, it has been proved that rubik movement set is a group. Then, it also has been proved that the M set, which contains numeric labels of 1 until 96 in cubinos sides, is S96 symmetric permutation group.
Keyword: